(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
各色成分に対応する画素値を画素毎に備えるカラー画像データが入力された場合に、ブラック成分に対応する濃度値を画素毎に備えるモノクロ画像データを生成する画像処理装置であって、
前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を、一次色及び二次色を含む純色に対して施し、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低い場合に、前記各純色及び各純色の色空間上における周辺色のうち、少なくとも前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容を決定する補正内容決定手段と、
前記補正内容決定手段により決定された補正内容に基づいて、前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を行うモノクロ変換手段とを備え、
前記基準濃度値は、純色毎に設けられており、前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が、前記各純色に対応する基準濃度値よりも低い場合に、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記各純色に対応する基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容を決定する、
画像処理装置。
【請求項２】
前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低い場合に、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記基準濃度値以上とし、かつ、前記各純色の色空間上における周辺色に対応するブラック成分の濃度値を前記基準濃度値よりも低い前記周辺色に対応する基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容を決定する請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記カラー画像データにおける各色成分の画素値と、該カラー画像データをモノクロ変換した前記モノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値とが対応付けられたプロファイルデータを記憶する記憶手段をさらに備え、前記プロファイルデータにおけるブラック成分の濃度値は、前記補正内容決定手段による補正内容に基づいて決定されている請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記カラー画像データにおける各色成分の画素値から、該カラー画像データをモノクロ変換した前記モノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値を算出する算出手段を備え、前記算出手段が算出するブラック成分の濃度値は、前記補正内容決定手段による補正内容に基づいて決定されている請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】
各色成分に対応する画素値を画素毎に備えるカラー画像データが入力された場合に、ブラック成分に対応する濃度値を画素毎に備えるモノクロ画像データを生成する画像処理装置であって、
前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を、一次色及び二次色を含む純色に対して施し、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低い場合に、前記各純色及び各純色の色空間上における周辺色のうち、少なくとも前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容を決定する補正内容決定手段と、
前記補正内容決定手段により決定された補正内容に基づいて、前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を行うモノクロ変換手段とを備え、
前記各純色及び前記周辺色のうち、少なくとも前記各純色の画素値に基づいて決定される画像率を、前記カラー画像データが有する複数頁分の画像データから頁毎に算出する画像率算出手段をさらに備えており、前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が前記基準濃度値よりも低い場合に、少なくとも前記頁毎の各純色の画像率に基づいて、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値の補正率を、前記モノクロ変換に対する補正内容として、各頁分の前記画像データ毎に決定する、
画像処理装置。
【請求項６】
前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が前記基準濃度値よりも低い場合に、少なくとも前記各純色の画像率に基づいて、前記周辺色に対応するブラック成分の濃度値の補正率と前記周辺色の範囲とのうち少なくとも１つを決定して、前記モノクロ変換に対する補正内容を各頁分の前記画像データ毎に決定する請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１、２、３、４、５又は６記載の画像処理装置と、印刷手段と、前記画像処理装置のモノクロ変換手段によりカラー画像データからモノクロ変換されたモノクロ画像データを用いてモノクロ画像を前記印刷手段に印刷させる制御手段とを備える画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、カラー画像データをモノクロ画像データに変換する画像処理装置及び画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
入力されたカラー画像をモノクロ画像で印刷出力する際には、カラーからモノクロに画像データが変換される。この変換の際に画像データの情報量が減ることから、一定値以上の画素値を有する画素領域を拡張する拡張処理をカラー画像のＲＧＢ各色についてそれぞれ行い、拡張処理後のカラー画像データをモノクロ画像データに変換することで、モノクロ画像の視認性を向上させることが提案されている。
【０００３】
この拡張処理では、ＲＧＢの各色について、画素値が一定以上である画素領域の周辺の画素にも一定以上の画素値を割り当てることで、一定値以上の画素値を有する画素領域を周辺の画素にも拡張している（以上、例えば特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１０−６３８３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、カラー画像データをモノクロ変換する際に、モノクロ画像データの画素値は、例えば、ＲＧＢから変換したＬａｂの色立体のうち輝度データ（Ｌ成分）の大きさで決定されたり、ＮＴＳＣ規格の輝度変換式等を用いてカラーの画像データの画素値から変換して決定される。
【０００６】
このため、上述したような拡張処理後のカラー画像データをモノクロ変換すると、モノクロ画像データ上では、輝度の高い画素やＮＴＳＣ規格の輝度変換式における重み付け係数が大きい色の画素の濃度が引き上げられて目立つようになり、そうでない画素は相対的に濃度が低くなり目立ちにくくなる。
【０００７】
よって、上述した拡張処理を行うと、カラー画像では比較的低濃度であった写真の部分の方が、比較的高濃度であった文字やイラストの部分よりも、モノクロ変換によって濃度が増して質感が大きく変化してしまう。
【０００８】
即ち、写真等では自然色が用いられ、文字やイラストでは人工的な純色が用いられることが一般的である。このような違いを考慮しないまま、一律に上述の拡張処理で濃度向上を図っても、上述の理由により、例えば、純色の濃度向上がうまく図れないことにより、写真、文字等の質感に差異が出たものになってしまう。このような質感の変化は、モノクロ変換後の画像データに明るさ補正のためのガンマ補正を行ったとしても解消することができない。
【０００９】
本発明は前記事情に鑑みなされたものであり、本発明の目的は、カラー画像データをモノクロ変換する際に視認性向上のための処理を施しても、画像の質感に大きな変化が生じにくいようにすることができる画像処理装置と、この画像処理装置を用いて好適な画像形成装置とを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために、本発明の第１の態様による画像処理装置は、
各色成分（例えば、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー））に対応する画素値を画素毎に備えるカラー画像データ（例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおける、ＲＧＢの画素値が定義されたカラー画像データ）が入力された場合に、ブラック成分に対応する濃度値を画素毎に備えるモノクロ画像データ（例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおける、ＣＭＹが「０」でＫが「０」〜「２５５」の濃度値が定義されたモノクロ画像データ）を生成する画像処理装置（例えば、図１の制御ユニット１０、ＣＰＵ１６に仮想的に構築されるプリンタドライバ１１０）であって、
前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を、一次色（例えば、図１のインクジェット記録装置１のプリンタ部１０２の印刷で用いるＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー））及び二次色（例えば、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）どうしを混ぜたＲ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー））を含む純色に対して施し、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値（モノクロ画像を見やすくするのに必要な最低限の濃度、例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおけるモノクロ画素データの各色に共通した補正後のブラック成分の濃度値である「８５」）よりも低い場合に、前記各純色及び各純色の色空間上における周辺色のうち、少なくとも前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容（例えば、カラー画像データのモノクロ変換に用いるＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）のＲＧＢの各色に対応する項にそれぞれ乗じる補正係数α１，α２，α３）を決定する補正内容決定手段（例えば、図１のＣＰＵ９０が行う図１１のステップＳ１の処理）と、
前記補正内容決定手段により決定された補正内容に基づいて、前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を行うモノクロ変換手段（例えば、図１のＣＰＵ９０が行う図１１のステップＳ３の処理）と、
を備える。
【００１１】
かつ、本発明の第１の態様による画像処理装置は、前記基準濃度値は、純色毎に設けられており（例えば、図１７のルックアップテーブル９３ａにおけるイエローに対応するモノクロ画素データの補正後のブラック成分の濃度値である「４０」や、シアンに対応するモノクロ画素データの補正後のブラック成分の濃度値である「９５」）、前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が、前記各純色に対応する基準濃度値よりも低い場合に、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記各純色に対応する基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容を決定する。
また、本発明の第２の態様による画像処理装置は、本発明の第１の態様による画像処理装置において、前記基準濃度値は、純色毎に設けられており、前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が、前記各純色に対応する基準濃度値よりも低い場合に、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記各純色に対応する基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容を決定する。
【００１２】
さらに、本発明の第３の態様による画像処理装置は、本発明の第１の態様による画像処理装置において、前記カラー画像データにおける各色成分の画素値（例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおける、カラー画像データに定義されたＲＧＢの画素値）と、該カラー画像データをモノクロ変換した前記モノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値（例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおけるモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値）とが対応付けられたプロファイルデータを記憶する記憶手段をさらに備え、前記プロファイルデータにおけるブラック成分の濃度値は、前記補正内容決定手段による補正内容に基づいて決定されている。
【００１３】
また、本発明の第４の態様による画像処理装置は、本発明の第１の態様による画像処理装置において、前記カラー画像データにおける各色成分の画素値から、該カラー画像データをモノクロ変換した前記モノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値を算出する算出手段（例えば、図１のＣＰＵ９０）を備え、前記算出手段が算出するブラック成分の濃度値は、前記補正内容決定手段による補正内容に基づいて決定されている。
【００１４】
さらに、本発明の第５の態様による画像処理装置は、
各色成分（例えば、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー））に対応する画素値を画素毎に備えるカラー画像データ（例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおける、ＲＧＢの画素値が定義されたカラー画像データ）が入力された場合に、ブラック成分に対応する濃度値を画素毎に備えるモノクロ画像データ（例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおける、ＣＭＹが「０」でＫが「０」〜「２５５」の濃度値が定義されたモノクロ画像データ）を生成する画像処理装置（例えば、図１の制御ユニット１０、ＣＰＵ１６に仮想的に構築されるプリンタドライバ１１０）であって、
前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を、一次色（例えば、図１のインクジェット記録装置１のプリンタ部１０２の印刷で用いるＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー））及び二次色（例えば、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）どうしを混ぜたＲ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー））を含む純色に対して施し、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値（モノクロ画像を見やすくするのに必要な最低限の濃度、例えば、図７のルックアップテーブル９３ａにおけるモノクロ画素データの各色に共通した補正後のブラック成分の濃度値である「８５」）よりも低い場合に、前記各純色及び各純色の色空間上における周辺色のうち、少なくとも前記各純色に対応するブラック成分の濃度値を前記基準濃度値以上とするような、前記モノクロ変換に対する補正内容（例えば、カラー画像データのモノクロ変換に用いるＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）のＲＧＢの各色に対応する項にそれぞれ乗じる補正係数α１，α２，α３）を決定する補正内容決定手段（例えば、図１のＣＰＵ９０が行う図１１のステップＳ１の処理）と、
前記補正内容決定手段により決定された補正内容に基づいて、前記カラー画像データから前記モノクロ画像データへのモノクロ変換を行うモノクロ変換手段（例えば、図１のＣＰＵ９０が行う図１１のステップＳ３の処理）とを備え、
前記各純色及び前記周辺色のうち、少なくとも前記各純色の画素値に基づいて決定される画像率を、前記カラー画像データが有する複数頁分の画像データから頁毎に算出する画像率算出手段（例えば、図１のＣＰＵ９０が行う図１６のステップＳ３１の処理）をさらに備えており、前記補正内容決定手段（例えば、図１のＣＰＵ９０が行う図１６のステップＳ３３の処理）は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が前記基準濃度値よりも低い場合に、少なくとも前記頁毎の各純色の画像率に基づいて、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値の補正率を、前記モノクロ変換に対する補正内容として、各頁分の前記画像データ毎に決定する。
【００１５】
また、本発明の第６の態様による画像処理装置は、本発明の第５の態様による画像処理装置において、前記補正内容決定手段は、前記各純色に対応するブラック成分の濃度値が前記基準濃度値よりも低い場合に、少なくとも前記各純色の画像率に基づいて、前記周辺色に対応するブラック成分の濃度値の補正率と前記周辺色の範囲とのうち少なくとも１つを決定して、前記モノクロ変換に対する補正内容を各頁分の前記画像データ毎に決定する。
【００１６】
また、本発明の第７の態様による画像形成装置は、本発明の第１、第２、第３、第４、第５又は第６の態様による画像処理装置（例えば、図１の制御ユニット１０）と、印刷手段（例えば、図１のプリンタ部１０２）と、前記画像処理装置のモノクロ変換手段によりカラー画像データからモノクロ変換されたモノクロ画像データを用いてモノクロ画像を前記印刷手段に印刷させる制御手段（例えば、図１の制御ユニット１０が行う図１１のステップＳ５の処理）とを備える。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、カラー画像データからモノクロ画像データへのモノクロ変換を純色に対して施す際に、各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低い場合は、各純色及び各純色の色空間上における周辺色のうち、少なくとも各純色に対応するブラック成分の濃度値を基準濃度値以上とするように、モノクロ変換に対する補正が行われる。この補正により、モノクロ変換するとブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低くなるようなモノクロ画像の画像部分の濃度が増して、その画像部分の視認性が向上する。
【００１８】
そして、モノクロ画像データにおける基準濃度値よりも低いブラック成分の濃度値を基準濃度値以上とする補正は、純色やその周辺色を対象にして行われ、純色及びその周辺色に該当しない他の色に対しては行われない。
【００１９】
このため、純色やその周辺色が用いられることが多い文字の部分については、モノクロ変換によってモノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低い値に変換されても、基準濃度値以上の濃度値に補正されることで、カラー画像における質感がモノクロ画像においても維持される。
【００２０】
また、純色及びその周辺色に該当しない他の色を含むことが多い写真の部分については、モノクロ変換によって基準濃度値よりも低い値に変換されたモノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値が、その値のまま補正されないことで、カラー画像における質感がモノクロ画像においても維持される。
【００２１】
このため、カラー画像データをモノクロ変換する際に視認性向上のための処理を施しても、画像の質感に大きな変化が生じにくいようにすることができる。
【００２２】
即ち、入力されたカラー画像データをモノクロ変換すると元のカラー画像において存在した各純色に対応するブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低くなってしまうような純色の画像は、モノクロ変換後のモノクロ画像における濃度が、画像の視認性を損ねるような低い濃度となる。
【００２３】
そこで、本発明の第１及び第２の態様による画像処理装置では、モノクロ変換するとブラック成分の濃度値が基準濃度値よりも低くなる場合に、ブラック成分の濃度値を基準濃度値以上とするようなモノクロ変換の補正内容を補正内容決定手段で決定し、その補正内容に基づいてモノクロ変換手段がカラー画像データをモノクロ画像データにモノクロ変換する。
【００２４】
ここで、カラー画像中の文字やイラストの部分の画素は、写真の部分の画素に比べて、相対的に純色やその周辺色の成分を多く含んでいる。したがって、補正内容決定手段で決定した補正内容で補正したモノクロ変換をモノクロ変換手段がカラー画像データに対して行うと、変換後のモノクロ画像データでは、純色やその周辺色の成分を多く含む文字やイラストの部分において、本来ならばモノクロ変換によって低濃度となり視認性が損なわれるような純色をカラー画像上で使っていた部分の画像の濃度が、モノクロ画像上でも視認できるような濃度に増加する。
【００２５】
したがって、カラー画像における写真の部分において、文字やイラストの部分よりも、モノクロ変換後に視認性向上のための濃度増加が相対的に起こりにくいようにして、モノクロ変換による濃度増加で写真の部分の質感に大きな変化が生じにくいようにすることができる。
【００２６】
しかも、純色やその周辺色の成分を多く含む文字やイラストでは、カラー画像データをモノクロ変換した後に視認性向上のために濃度を増加しても、文字やイラストの質感は大きく変化しない。むしろ、色情報を有するカラー画像においては存在した文字やイラストの視認性が、色情報を有していないモノクロ画像においても確保される。
【００２７】
このため、カラー画像データをモノクロ変換する際に視認性向上のための処理を施しても、画像の質感に大きな変化が生じにくいようにすることができる。
【００２８】
また、本発明の第１の態様による画像処理装置によれば、カラー画像データにおける元の純色が異なることで、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値が異なる場合は、各ブラック成分の濃度値が元の純色に対応する基準濃度値よりも低い場合に、それぞれの基準濃度値以上に濃度値を増やす補正が行われる。
【００２９】
このため、カラー画像データにおける元の色が異なる画素間に存在する、モノクロ画像データにおける補正前のブラック成分の濃度値の高低に応じた違いが、補正後のブラック成分の濃度値にも生じる。このため、モノクロ画像の視認性向上のために濃度を増やす補正を行っても、モノクロ変換前のカラー画像における元の純色の明度等に応じた見た目の違いをモノクロ画像上で再現し易くすることができる。
【００３０】
さらに、本発明の第３の態様による画像処理装置によれば、本発明の第１の態様による画像処理装置において、補正内容決定手段で決定された補正内容は、カラー画像データの各色成分の画素値をモノクロ画像データのブラック成分の濃度値に変換するのに用いるプロファイルデータの中身に反映される。
【００３１】
このため、カラー画像データをモノクロ変換する際に補正内容決定手段で決定された補正内容を反映させるのに当たり、補正内容を反映させる対象となる画素であるか否かをカラー画像データの各画素について個別に判別する必要がない。よって、補正内容決定手段で決定した補正内容をカラー画像データのモノクロ変換に反映させる処理の負担を軽減することができる。
【００３２】
また、本発明の第４の態様による画像処理装置によれば、本発明の第１の態様による画像処理装置において、補正内容決定手段で決定された補正内容は、カラー画像データにおける各色成分の画素値から、カラー画像データをモノクロ変換したモノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値を算出する算出手段の算出内容に反映される。
【００３３】
このため、カラー画像データをモノクロ変換する際に補正内容決定手段で決定された補正内容を反映させる対象となる画素については、補正内容を反映させた算出内容でカラー画像データの画素値からモノクロ画像データにおけるブラック成分の濃度値を容易に算出することができる。
【００３４】
さらに、本発明の第５の態様による画像処理装置によれば、本発明の第１の態様による画像処理装置において、少なくとも各純色の画素値に基づいて決定される例えば色別の印字率や像密度等の画像率を、カラー画像データの各頁毎に画像率算出手段により算出すると、モノクロ変換することで濃度値が基準濃度値よりも低くなって画像の視認性が損なわれる純色が存在する場合に、そのような純色が各頁にどのくらいの画像率で存在するかを認識することができる。
【００３５】
このため、モノクロ変換により濃度値が基準濃度値よりも低くなって画像の視認性が損なわれる純色の画素が同じ頁中に存在する度合いに応じて、モノクロ変換後の濃度を増加させるためのブラック成分の濃度値に対する補正率を補正内容決定手段に決定させて、ブラック成分の濃度値の補正によってモノクロ画像を視認性の面でより一層適切な濃度にすることができる。
【００３６】
また、本発明の第６の態様による画像処理装置によれば、本発明の第５の態様による画像処理装置において、モノクロ変換により濃度値が基準濃度値よりも低くなって画像の視認性が損なわれる純色の周辺色の画素が同じ頁中に存在する度合いに応じて、モノクロ変換後の濃度を増加させるためのブラック成分の濃度値の補正率と濃度値の補正を行う周辺色の範囲とのうち少なくとも１つを補正内容決定手段に決定させて、ブラック成分の濃度値の補正によってモノクロ画像を視認性の面でより一層適切な濃度にすることができる。
【００３７】
また、本発明の第７の態様による画像形成装置によれば、本発明の第１、第２、第３、第４、第５又は第６の態様による画像処理装置によって得られる効果を発揮するモノクロ画像を印刷手段により印刷させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明の一実施形態に係るプリンタネットワークシステムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】ＮＴＳＣ規格のモノクロ変換の計算式によるモノクロ変換前のカラー画像データを表すＲＧＢの色立方体モデルとモノクロ変換後のモノクロ画像データを表すモノクロの色立方体モデルとの関係を示す説明図である。
【図３】（ａ）はカラー画像データをモノクロ変換したモノクロ画像データにおけるブラックの濃度値の特性をガンマ補正の前後についてそれぞれ示すグラフ、（ｂ）は（ａ）のガンマ補正後の特性におけるイエローとその周辺色との範囲をガウシアン分布曲線で特定した部分を拡大して示すグラフである。
【図４】（ａ）はモノクロ変換前のカラー画像を示す説明図、（ｂ）はＮＴＳＣ規格の計算式によるモノクロ変換及びガンマ補正後のモノクロ画像を示す説明図、（ｃ）はガンマ補正後のモノクロ画像データに対する補正を行った後のモノクロ画像を示す説明図である。
【図５】（ａ）はモノクロ変換前の写真のカラー画像を示す説明図、（ｂ）はＮＴＳＣ規格の計算式によるモノクロ変換及びガンマ補正後の写真のモノクロ画像を示す説明図、（ｃ）はガンマ補正後のモノクロ画像データに対する補正を行った後の写真のモノクロ画像を示す説明図である。
【図６】図１の制御ユニットのＣＰＵがガンマ補正後のモノクロ画像データに対して行う補正前後のモノクロ画像データにおける再現幅を各色別に示す説明図である。
【図７】図１の制御ユニットの外部記憶装置に記憶されるルックアップテーブルの内容の一例を示す説明図である。
【図８】図１の制御ユニットの外部記憶装置に記憶されるルックアップテーブルの内容の別例を示す説明図である。
【図９】図１の制御ユニットの外部記憶装置に記憶されるルックアップテーブルの内容のさらに別の例を示す説明図である。
【図１０】（ａ）〜（ｆ）は図１の制御ユニットのＣＰＵが図７のルックアップテーブルに定義されたＹに対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上の画素値に補正してＹに対応するモノクロ画像に濃度変化を生じさせるまでの変遷を示す説明図である。
【図１１】図１の制御ユニットのＣＰＵがカラー画像データをモノクロ変換する際に行う補正処理の手順を示すフローチャートである。
【図１２】図７のルックアップテーブルを用いてカラー画像データのモノクロ変換を行う図１の制御ユニットのＣＰＵが図１１のステップＳ１の処理を行う場合の詳細を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の他の実施形態に係るインクジェット記録装置の制御ユニットの外部記憶装置に記憶されるルックアップテーブルの内容を示す説明図である。
【図１４】図１３のルックアップテーブルを用いてカラー画像データのモノクロ変換を行う図１の制御ユニットのＣＰＵが図１１のステップＳ１の処理を行う場合の詳細を示すフローチャートである。
【図１５】図１の制御ユニットのＣＰＵがガンマ補正後のモノクロ画像データに対して行う補正における対象色や周辺色の画素値の補正係数や補正対象となる周辺色の範囲を決定するのに選択して用いる複数のガウシアン分布曲線を示すグラフである。
【図１６】計算によってカラー画像データのモノクロ変換を行う図１の制御ユニットのＣＰＵが図１１のステップＳ１の処理を行う場合の詳細を示すフローチャートである。
【図１７】基準濃度値をインク色別に設定する場合の図７のルックアップテーブルに定義されるモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の補正後の濃度値の例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００３９】
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の一実施形態に係るプリンタネットワークシステムの概略構成を示す説明図である。なお、図１に示す本実施形態のインクジェット記録装置１は、インクジェット方式のラインカラープリンタであるものとする。
【００４０】
［プリンタネットワークシステムの構成］
図１に示すように、本実施形態のプリンタネットワークシステムは、インクジェット記録装置１と複数のクライアント端末１４とを有している。
【００４１】
［クライアント端末の構成］
各クライアント端末１４は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）等によって構成され、外部インターフェイス部１５を介してローカルエリアネットワークＬＡＮに接続されている。クライアント端末１４は、ＲＯＭ１７に格納された制御プログラムに基づいて各種の処理を実行するＣＰＵ１６を有している。ＣＰＵ１６には、ワーキングエリアとして機能するＲＡＭ１８と、キーボードやマウス等から構成される入力部１９と、液晶ディスプレイ等から構成される出力部２０と、外部記憶装置２１とが接続されている。
【００４２】
ＣＰＵ１６は、外部記憶装置２１に格納されたアプリケーションプログラムで生成された原稿データの印刷要求が入力部１９から入力されると、外部記憶装置２１に格納されたプリンタドライバプログラムを起動させてプリンタドライバ１１０を仮想的に構築する。構築されたプリンタドライバ１１０は、入力された印刷要求に対応する原稿データの印刷ジョブを生成し、その印刷ジョブを外部インターフェイス部１５から制御ユニット１０の外部インターフェイス部１１に出力する。印刷ジョブは、印刷用紙のサイズやカラーモード（カラー／モノクロ）の設定等の印刷設定情報を含んでいる。
【００４３】
［インクジェット記録装置の構成］
一方、インクジェット記録装置１は、外部インターフェイス部１１を介してローカルエリアネットワークＬＡＮに接続されている。インクジェット記録装置１は、原稿上の画像情報を印刷画像として読み取って画像信号を出力するスキャナ部１０１と、スキャナ部１０１から出力された画像信号やクライアント端末１４から入力された印刷ジョブに基づいて印刷用紙に印刷画像を印刷するプリンタ部１０２と、全体制御用の制御ユニット１０とを備えている。印刷に使用する印刷用紙は、不図示の給紙部からプリンタ部１０２を介して不図示の排紙部に搬送される。
【００４４】
上述した制御ユニット１０は、ＣＰＵ９０を備える。このＣＰＵ９０は、ＲＯＭ９１に格納されているプログラム及び設定情報に基づいて、ディスプレイ８０から入力設定される内容に応じてスキャナ部１０１による原稿画像の読取動作やプリンタ部１０２による印刷画像の印刷動作等を制御する。
【００４５】
なお、制御ユニット１０にはＲＡＭ９２が設けられており、ＲＡＭ９２には、クライアント端末１４から制御ユニット１０に入力された印刷ジョブや、ディスプレイ８０から入力された原稿画像の複写条件（複写枚数、複写倍率等）の設定内容等が随時記憶される。
【００４６】
また、ＲＡＭ９２にはフレームメモリ領域が設けられている。このフレームメモリ領域には、クライアント端末１４からの印刷ジョブやスキャナ部１０１からの画像信号によってＣＰＵ９０が生成する印刷画像のラスタデータが、プリンタ部１０２に出力されるまでの間、一時的に記憶される。
【００４７】
さらに、制御ユニット１０には外部記憶装置９３が設けられており、この外部記憶装置９３はＣＰＵ９０に接続されている。外部記憶装置９３には、上述したＲＡＭ９２から転送された印刷ジョブを記憶する複数の領域や、各種のテーブル、カウンタ等が記憶される。
【００４８】
そして、制御ユニット１０のＣＰＵ９０は、各クライアント端末１４からの印刷画像の印刷ジョブを受け取ると印刷画像のラスタデータを生成し、印刷ジョブの印刷設定情報において指定された条件でプリンタ部１０２により印刷画像を印刷用紙に印刷させる。
【００４９】
また、制御ユニット１０のＣＰＵ９０は、例えばスキャナ部１０１で複写元の原稿から読み取った原稿画像の画像信号が入力されると原稿画像の印刷データを生成し、制御ユニット１０に接続されたディスプレイ８０から入力された複写条件（複写枚数、複写倍率等）で印刷用紙に原稿画像を複写印刷させる。
【００５０】
［モノクロ変換の方式］
さらに、制御ユニット１０のＣＰＵ９０は、各クライアント端末１４からの印刷ジョブが、カラーの印刷画像をモノクロ印刷する内容であるときや、ディスプレイ８０から入力された原稿画像の複写条件が、スキャナ部１０１で読み取ったカラーの原稿画像をモノクロ印刷する内容であるときに、それらの画像データに対する色変換処理を行う。
【００５１】
具体的に、印刷画像や原稿画像をモノクロ印刷する場合は、印刷画像や原稿画像のＲＧＢのカラー画像データをモノクロの画像データに色変換する。
【００５２】
モノクロ画像データは、本実施形態では、各画素毎のモノクロ画像の濃度を示すＫ（ブラック）の濃度値で表現されるものである。したがって、Ｋ（ブラック）以外のインクジェット記録装置１のプリンタ部１０２における印刷に用いられるインク色（ＣＭＹ）の濃度値は全て「０」となる。ここで、Ｋ（ブラック）の濃度値は印刷系の値であり、表示系の値であるＫ（ブラック）の画素値から算出される。
【００５３】
Ｋ（ブラック）の画素値は、例えば、ＮＴＳＣ規格によりＲＧＢの画素値を重み付けしてカラー画像データをモノクロデータ化する算出式（モノクロ変換後のＫ（ブラック）の画素値（モノクロ画素値）＝０．３Ｒ（レッドの画素値）＋０．５９Ｇ（グリーンの画素値）＋０．１１Ｂ（ブルーの画素値））を用いて算出することができる。
【００５４】
そして、８ビットのデータの場合、Ｋ（ブラック）の濃度値は、０（黒）〜２５５（白）の２５６段階のモノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）を「２５５」から差し引いた、０（白）〜２５５（黒）の２５６段階の数値で表される。したがって、モノクロ画像データは、Ｋ（ブラック）の濃度値が小さい（０に近い）ほどモノクロ画像の濃度が低いことを示し、Ｋ（ブラック）の濃度値が大きい（２５５に近い）ほどモノクロ画像の濃度が高いことを示すことになる。
【００５５】
なお、カラー画像データをモノクロ変換する一般的な方式としては、例えば、一次色のＣＭＹどうしを混ぜた二次色であるＲＧＢのＧ（グリーン）成分を抽出しその画素値を用いてモノクロデータ化する方式や、ＲＧＢを輝度成分である明度（Ｌ）と色成分である色相や彩度（ａ，ｂ）とによる色立体に展開し、明度（Ｌ）成分を用いてモノクロデータ化する方式、ＮＴＳＣ規格によりＲＧＢの画素値を重み付けしてモノクロデータ化する方式等を用いることができる。
【００５６】
特に、Ｌａｂ色立体に展開した明度（Ｌ）成分やＮＴＳＣ規格により重み付けしたＲＧＢの画素値を用いてモノクロデータ化する方式では、明度（Ｌ）成分や重み付けしたＲＧＢの画素値から、モノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値を決めるのに必要なモノクロ画素値を画素毎に求めるのに、計算式を用いることができる。
【００５７】
本実施形態では、カラー画像データをモノクロ変換するのに、ＮＴＳＣ規格により重み付けしたＲＧＢの画素値を用いてモノクロデータ化する方式を用いるものとする。したがって、表示系の値であるモノクロ画像データのＫ（ブラック）の画素値（モノクロ画素値）の算出には、先に例示した、モノクロ変換後のＫ（ブラック）の画素値（モノクロ画素値）＝０．３Ｒ（レッドの画素値）＋０．５９Ｇ（グリーンの画素値）＋０．１１Ｂ（ブルーの画素値）の計算式を用いる。この計算式では、０．３がＲ（レッド）の重み付け係数、０．５９がＧ（グリーン）の重み付け係数、０．１１がＢ（ブルー）の重み付け係数となる。
【００５８】
図２は上述したＮＴＳＣ規格のモノクロ変換の計算式によるモノクロ変換前のカラー画像データを表すＲＧＢの色立方体モデル（図中左側）とモノクロ変換後のモノクロ画像データを表すモノクロの色立方体モデル（図中右側）との関係を示す説明図である。
【００５９】
なお、図２の色立方体モデルでは、一番上の頂点から時計回りにＧ（グリーン）、Ｙ（イエロー）、Ｒ（レッド）、Ｍ（マゼンタ）、Ｂ（ブルー）、Ｃ（シアン）の各色を頂点に配した正六角形の中心に、白（８ビットモードでＲ，Ｇ，Ｂ＝２５５，２５５，２５５）を配した正六面体によって、モノクロ変換前後の各画像データをそれぞれ表している。
【００６０】
図２の左側に示すカラー画像データの色立方体モデルでは、１つの辺に８つずつ配列された球（○）が、ＲＧＢのカラー画像データにおいて８ビットの解像度で表現される各色のカラー画像データを示している。このカラー画像データでは、各球（○）で定義される各色が、０〜２５５（２の８乗）の範囲のＲＧＢの画素値によって定義される。
【００６１】
また、図２の右側に示すモノクロ画像データの色立方体モデルでは、カラー画像データの色立方体モデルにおける各球（○）で定義される各色をＮＴＳＣ規格の計算式により８ビットの解像度でモノクロ変換した後のモノクロ画像データを示している。このモノクロ画像データでは、各球（○）で定義される各色に対応するモノクロ画像が、０（白）〜２５５（黒）の範囲のＫ（ブラック）の濃度値で定義される。
【００６２】
［モノクロ画像データの濃度特性］
図２に示すように、カラー画像データをモノクロ変換すると、一次色のＣＭＹや二次色のＲＧＢ、即ち、純色に該当する色のうち、明度が比較的高いＹ（イエロー）等の成分については、モノクロ画像データにおいて濃度値が低くなり、画像としての視認性がカラー画像よりも低下する。このようなモノクロ変換によってカラー画像よりも低下するＹ（イエロー）等の色に対応するモノクロ画像の視認性は、白や黒に対して暗めになる中間調の明るさを補うガンマ補正を行っても濃度値が高めに補正されないので変わらない。
【００６３】
図３（ａ）はカラー画像データをモノクロ変換したモノクロ画像データにおけるブラックの濃度値の特性をガンマ補正の前後についてそれぞれ示すグラフ、（ｂ）は（ａ）のガンマ補正後の特性におけるイエローとその周辺色との範囲をガウシアン分布曲線で特定した部分を拡大して示すグラフである。なお、図３（ａ），（ｂ）のグラフにおいては、実線がガンマ補正前のモノクロ画像データの特性を示し、２点鎖線がガンマ補正後のモノクロ画像データの特性を示している。
【００６４】
図３（ａ）に示すように、ガンマ補正を行ってもなお、モノクロ画像データにおいてＫ（ブラック）の濃度値が低い色（例えば、Ｙ（イエロー））については、モノクロ画像において濃度が低く画像上での視認性が低くなる。
【００６５】
即ち、カラー画像データ（ＲＧＢデータやＣＭＹＫデータ）がモノクロ変換されて色情報を失うと、カラー印刷したときに明度（輝度）が高くその分低濃度となる色については、カラー画像データのままカラー印刷する場合に比べて視認しにくくなる。つまり、モノクロ変換後のモノクロ画像データによりモノクロ印刷すると、カラー画像のときに明度（輝度）が高かった色の画像部分がモノクロ画像上では低濃度となりわかりにくくなる。
【００６６】
また、ガンマ補正を行うと、例えば、モノクロ変換後に中間調となるＣ（シアン）等の成分に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値がガンマ補正によって低く補正され、画像としての視認性がカラー画像よりも低下する。
【００６７】
図４（ａ）はモノクロ変換前のカラー画像を示す説明図、（ｂ）はＮＴＳＣ規格の計算式によるモノクロ変換及びガンマ補正後のモノクロ画像を示す説明図、（ｃ）はガンマ補正後のモノクロ画像データに対する補正を行った後のモノクロ画像を示す説明図である。
【００６８】
図４（ａ）に示すカラー画像には、上から順にＫ（ブラック）、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）の文字（左側の枠で囲んだ部分）やイラスト（右側の斜線の部分）が配置されている。なお、図４（ａ）〜（ｃ）では、画像の濃度を、低い方から順に点線、細い実線、太い実線の各線種で表している。
【００６９】
そして、図４（ａ）のカラー画像における各色の文字やイラストのうち、一番下のＹ（イエロー）や下から３番目のＣ（シアン）は、一般的な方式によるモノクロ変換及びガンマ補正後の図４（ｂ）に示すモノクロ画像上では、明らかに濃度が低く視認しにくくなっている。上から３番目のＧ（グリーン）も、明度が比較的高いことからＹ（イエロー）と同じく、図４（ｂ）に示すモノクロ画像上では濃度が低く視認しにくくなっている。
【００７０】
図５（ａ）はモノクロ変換前の写真のカラー画像を示す説明図、（ｂ）はＮＴＳＣ規格の計算式によるモノクロ変換及びガンマ補正後の写真のモノクロ画像を示す説明図、（ｃ）はガンマ補正後のモノクロ画像データに対する補正を行った後の写真のモノクロ画像を示す説明図である。
【００７１】
図５（ａ）に示す写真のカラー画像には、人物が写り込んでおり、また、人物の右上に、Ｙ（イエロー）の丸いイラストやＣ（シアン）の四角いイラストを有するイラストＡの額縁が写り込んでいる。なお、図５（ａ）〜（ｃ）では、イラストＡの各部の濃度を、低い方から順に点線、実線、粗い斜線、密な斜線で表している。
【００７２】
そして、図５（ａ）に示す写真のカラー画像のカラー画像データを単にモノクロ変換しガンマ補正しただけでは、図５（ｂ）に示すように、イラストＡにあるＹ（イエロー）の丸いイラストやＣ（シアン）の四角いイラストの部分の濃度が低くなり、視認性が低下する。
【００７３】
このため、カラー画像データにおけるＹ（イエロー）やＣ（シアン）を対象として、モノクロ変換及びガンマ補正後のＫ（ブラック）の画素値（モノクロ画素値）を「２５５」から差し引いて求まるモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値を、求まった濃度値よりも増やす補正を行って、モノクロ画像の濃度を増やすことで、図５（ｃ）に示すようにＹ（イエロー）の丸いイラストやＣ（シアン）の四角いイラストの部分の濃度を増加させて、それらのイラストを視認しやすくすることができる。
【００７４】
そこで、図１に示す制御ユニット１０のＣＰＵ９０は、カラー画像データをモノクロ変換する際に、モノクロ変換によってカラー画像のときよりも目立ちにくく（視認しにくく）なる色成分について、図４（ｃ）や図５（ｃ）の説明図に示すように、濃度が増加し目立ちやすく（視認しやすく）なるような補正を、モノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値に対して行うようにしている。
【００７５】
この補正を行うと、モノクロ画像においてわかりにくくなる例えばＹ（イエロー）やＣ（シアン）等の純色の部分がわかりやすくなるように、モノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値が増やされて、モノクロ画像における濃度が増やされる。このため、カラー画像におけるＹ（イエロー）やＣ（シアン）等の色の画像に関するモノクロ画像上での再現幅を、モノクロ画像の濃度を増やす補正を行う前に比べて拡張することができる。
【００７６】
［モノクロ画像データの濃度補正後の特性］
以下、上述した補正を行った場合のモノクロ画像における再現幅について、図６の説明図を用いて説明する。図６の説明図は、Ｌａｂの色立体におけるある輝度Ｌにおける色空間を用いて、ＣＰＵ９０がガンマ補正後のモノクロ画像データに対して行う補正前後のモノクロ画像データにおける再現幅を各色別に示している。なお、図６において破線が補正前の再現幅、実線が補正後の再現幅を示している。
【００７７】
図６に示す補正前後の再現幅を比較すると分かるように、本実施形態のＣＰＵ９０がガンマ補正後のモノクロ画像データに対して行う補正は、モノクロ変換前のカラー画像で表すと比較的くすんだ色までであったガンマ補正後のモノクロ画像における再現幅を、モノクロ変換前のカラー画像で表すと少し明るめの鮮やかな色にまで拡張させるような補正である。即ち、ＣＰＵ９０が行う補正は、モノクロ変換及びガンマ補正後のモノクロ画像における図４（ｂ）及び図５（ｂ）に示すような視認性が低い部分を、図４（ｃ）及び図５（ｃ）に示すように視認しやすくするものである。
【００７８】
なお、このような補正を行う対象色は、例えば、純色、即ち、一次色（ＣＭＹ）と二次色（ＲＧＢ）とすることができる。即ち、文字やイラスト等、色を任意に決めて作られる画像については、純色（一次色や二次色）が用いられる割合が大きい。一方、図５（ａ）に示すような写真の画像には一般に、純色以外の色を含む自然色の被写体が多く写り込んでいる。
【００７９】
このため、文字やイラスト等の画像に対して上述した補正を行うと視認性の向上に大きく役立つが、上述した補正を対象色を限定せずに図５（ａ）に示すような写真のカラー画像に対して行うと、写真全体としての質感が変わってしまう可能性がある。
【００８０】
そこで、純色以外の色を補正の対象色から除外すれば、写真の画像の質感を損ねる度合いを抑えつつ、純色が多く用いられる文字やイラスト等の視認性を補正により向上させることができる可能性がある。また、図５（ａ）に示す写真のカラー画像の右上に写った額縁内のイラストＡのように、写真内の自然色でなく純色の部分の視認性も、写真としての質感を損ねずに向上させることができる可能性がある。したがって、補正の対象色を純色に限るようにしてもよい。その場合は、図３（ａ）の点線で示す上向きの矢印のように、対象色のモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値だけがピンポイントで高い濃度値に補正されて、モノクロ画像上での濃度が増やされることになる。
【００８１】
以上に示すモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値に対する補正をＣＰＵ９０が行うことから、本実施形態では、インクジェット記録装置１の制御ユニット１０に本発明に係る画像処理装置を設けている。そして、インクジェット記録装置１のプリンタ部１０２と制御ユニット１０とで、本発明に係る画像形成装置を構成している。なお、Ｋ（ブラック）の濃度値の補正を行うモノクロ画像データは、モノクロ変換に加えてガンマ補正を行ったものでなくてもよく、モノクロ変換したモノクロ画像データであれば、ガンマ補正を行っていないものでもＫ（ブラック）の濃度値の補正を行う対象としてよい。
【００８２】
［モノクロ画像データの濃度補正方式］
ここで、制御ユニット１０のＣＰＵ９０が行う、上述した補正を含むカラー画像データのモノクロ変換の概要について説明する。まず、カラー画像データをＮＴＳＣ規格のモノクロ変換の計算式によってモノクロ変換し、純色に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の補正を行う。その後、中間調の明るさを補うためのガンマ補正を行ってもよい。
【００８３】
そして、制御ユニット１０のＣＰＵ９０は、モノクロ変換後（必要に応じてガンマ補正も行った後、以下同じ。）のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値よりも低くなるような純色（一次色及び二次色）の画素をカラー画像データから抽出し、抽出した画素のモノクロ変換後のモノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）から求めた濃度値に対して、モノクロ画像における濃度を増やして視認性を高くするような補正を行う。
【００８４】
即ち、基準濃度値とは、カラー画像データからモノクロ変換して得られたモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が、濃度値を増やすように補正する対象となるかどうかをＣＰＵ９０が判断するのに用いる濃度値である。
【００８５】
なお、基準濃度値は、実験的に求めて決定することができる。例えば、モノクロ変換前のカラー画像とモノクロ変換後のモノクロ画像とをそれぞれ印刷し、カラー画像における各純色（一次色及び二次色）の画像のうちモノクロ画像上では濃度が低くて画像がわかりにくくなる純色を特定し、特定した純色のカラー画像データをモノクロ変換したモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値よりも高い、モノクロ画像を見やすくするのに必要な最低限の濃度値を、基準濃度値としてもよい。
【００８６】
モノクロ画像上では濃度が低くて画像がわかりにくくなる純色を複数色特定した場合は、少なくとも、上述したようにして決めた、モノクロ画像データの各純色にそれぞれ対応する複数のＫ（ブラック）の基準濃度値のうち一番高い値よりも上の濃度値を、基準濃度値とすればよい。
【００８７】
例えば、Ｙ（イエロー）の画像は、モノクロ変換により求まるＫ（ブラック）の濃度値が低く、よって、モノクロ画像上では濃度が低くなってモノクロ画像上においてわかりにくくなる。Ｃ（シアン）の画像も、モノクロ変換後にガンマ補正すると、求まるＫ（ブラック）の濃度値が他の色に対応するＫ（ブラック）の濃度値よりも相対的に低くなり、よって、モノクロ画像上では濃度が低くなるので、モノクロ画像上ではわかりにくくなる。一方、それ以外の純色の画像は、モノクロ変換により求まるＫ（ブラック）の濃度値が高く、よって、モノクロ画像上においても濃度が高くわかりやすい。
【００８８】
ここで、モノクロ画像は、Ｋ（ブラック）の濃度値が０に近い画像ほど白に近く濃度が低くなり、２５５に近い画像ほど黒に近く濃度が高くなる。そこで、本実施形態では、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる純色（一次色及び二次色）については、モノクロ画像における濃度が不足しているものとして、ＣＰＵ９０が、濃度が増加し目立ちやすくなるように対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値を補正する対象の色であると判断する。これにより、基準濃度値にＫ（ブラック）の濃度値が到達しない純色を、補正の対象色とすることができる。
【００８９】
したがって、Ｙ（イエロー）やＣ（シアン）の画素に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値が補正対象となるように基準濃度値を設定する場合は、基準濃度値を、Ｙ（イエロー）やＣ（シアン）の各色に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値と、それ以外の純色に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値との間の値とすることができる。ここで、Ｙ（イエロー）やＣ（シアン）の各色に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値の具体的な数値例について説明する。
【００９０】
図７は、本実施形態のＣＰＵ９０がカラー画像データのモノクロ変換に用いるルックアップテーブル（ＬＵＴ）の内容の一例を示す説明図である。図１に示すように、インクジェット記録装置１の制御ユニット１０の外部記憶装置９３には、カラー画像データの画素値をモノクロ画像データの濃度値に変換するのに用いるルックアップテーブル（ＬＵＴ）９３ａが記憶されている。このＬＵＴ９３ａは、カラー画像データのＲＧＢの各色の画素値と、それに対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値とを対応付けたテーブルからなるプロファイルデータである。
【００９１】
詳しくは、図７に示すように、ＬＵＴ９３ａは、ＲＧＢのカラー画像データにおける各色の画素値と、それに対応するＬａｂの色立体における明度（Ｌ）と彩度（ａ，ｂ）の値に、モノクロ変換後のモノクロ画像データの濃度値を対応付けたテーブルである。図７では、基準濃度値未満の濃度値を補正する前を図中の矢印の左側に、補正後を矢印の右側にそれぞれ示している。矢印の左側に示す補正前のＫ（ブラック）の濃度値は、先に説明したとおり、モノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）を「２５５」から差し引いた値である。そして、モノクロ画素値は、先に説明したＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）によって算出した値である。
【００９２】
なお、インクジェット記録装置１のプリンタ部１０２における印刷に用いられるインク色がＣＭＹＫの４色以外にもある場合は（例えば、チャイナレッド、グレー等）、そのインク色の濃度値を含んでＬＵＴ９３ａが構成されることになる。
【００９３】
例えば、プリンタ部１０２の印刷に用いられるインク色がＣＭＹＫにもう１色を加えた５色である場合は、図８の説明図に示すように、「＋１」のインク色の濃度値を定義する列（カラム）を含んでＬＵＴ９３ａが構成される。また、ＣＭＹＫに加えてさらにＮ色のインクをプリンタ部１０２の印刷に用いる場合は、図９の説明図に示すように、「＋１」〜「＋Ｎ」のインク色の濃度値を定義する列（カラム）を含んでＬＵＴ９３ａが構成される。
【００９４】
そして、図７のＬＵＴ９３ａでは、モノクロ変換により濃度不足となってモノクロ画像上において視認しにくくなるＹ（イエロー）に対応する補正前のＫ（ブラック）の濃度値が「２８」と定義され、同じくＣ（シアン）に対応する補正前のＫ（ブラック）の濃度値が「７７」と定義されている。また、ＬＵＴ９３ａでは、モノクロ画像上でも濃度不足により視認しにくくならないその他の色に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値が、例えば、Ｇ（グリーン）の場合、「１０５」と定義されている。
【００９５】
そこで、上述した基準濃度値は、例えば、モノクロ画像データにおけるＹ（イエロー）とＣ（シアン）にそれぞれ対応する補正前のＫ（ブラック）の濃度値のうち、数値が高いＣ（シアン）の濃度値である「７７」と、Ｇ（グリーン）に対応するＫ（ブラック）の濃度値である「１０５」との間の濃度値である「８５」とすることができる。
【００９６】
基準濃度値を「８５」とした場合、ＣＰＵ９０は、補正前のＫ（ブラック）の濃度値が「８５」未満となる（モノクロ画像における濃度値が基準濃度値よりも低い）色の画素を、補正対象の画素とする。補正対象とした画素については、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値をあらかじめ決定しておいた補正係数により、基準濃度値である「８５」以上の値に補正して、モノクロ画像上における濃度を基準濃度以上の濃度に増やす。
【００９７】
具体的には、カラー画像データの画素値をモノクロ変換してモノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）を求めるのに用いるＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）のＲＧＢの各色に対応する項に、各色に対応する補正係数α１，α２，α３（いずれも１以下、α１＝α２＝α３であってもよい。）をそれぞれ乗じる。
【００９８】
このとき、上記算出式のまま算出したモノクロ画素値を「２５５」から差し引くと基準濃度値（例えば、「８５」）未満となる補正前のＫ（ブラック）の濃度値が、各項に補正係数α１，α２，α３を乗じて算出したモノクロ画素値を「２５５」から差し引いた補正後のＫ（ブラック）の濃度値では、基準濃度値（例えば、「８５」）以上の値となるように、各項の補正係数α１，α２，α３の値を適宜決定する。
【００９９】
そして、ＬＵＴ９３ａにおける、カラー画素データにおける純色の画素のうち、モノクロ画像データにおける補正前のＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値である「８５」未満となる画素について、決定した補正係数α１，α２，α３をＲＧＢの各色に対応する各項に適用したＮＴＳＣ規格の算出式を用いて、元のＲＧＢの画素値から、モノクロ画像データにおける補正後のＫ（ブラック）の濃度値を算出する。算出した補正後のＫ（ブラック）の濃度値は、基準濃度値である「８５」以上の値となるはずである。そこで、この補正後の濃度値を補正前の濃度値に代えて、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値としてＬＵＴ９３ａに定義する。
【０１００】
なお、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の補正内容は、例えば、Ｋ（ブラック）の濃度値が基準濃度値の「８５」未満である補正対象の画素について、図７のＬＵＴ９３ａにおける矢印の右側のテーブル部分に示すように、濃度値を一律に基準濃度値と同じ「８５」に増やす内容とすることができる。
【０１０１】
このようにして、補正対象の画素のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、図７中の矢印の左側に示す補正前の濃度値から矢印の右側に示す補正後の濃度値に定義し直したＬＵＴ９３ａを構築したら、以後、ＣＰＵ９０は、インクジェット記録装置１でモノクロ印刷するカラー画像データの各画素のＲＧＢ画素値（図７中の（１）の部分）からモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値（図７中の（２）の部分）へのモノクロ変換を、ＬＵＴ９３ａを用いて行う。
【０１０２】
これにより、上述した補正をモノクロ変換と同時に行うことができる。そして、カラー画像における例えばＹ（イエロー）やＣ（シアン）等の、モノクロ変換により基準濃度に満たない低い濃度となる色について、モノクロ画像における濃度を増やして再現幅を拡張し、視認性を向上させることができる。
【０１０３】
ここで、ＬＵＴ９３ａに定義された純色の画素に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値のうち、基準濃度値との比較によって補正対象とされた画素のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、補正後の濃度値に変えることでモノクロ画像に生じる濃度変化の変遷について、図１０を参照して具体的に説明する。
【０１０４】
図１０（ａ）〜（ｆ）は図１のＣＰＵ９０が図７のＬＵＴ９３ａに定義されたＹ（イエロー）に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上の濃度値に補正して、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像に視認性を向上させるための濃度変化を生じさせるまでの変遷を示す説明図である。なお、図１０（ａ）〜（ｆ）では、図２の左側に示すカラー画像データの色立方体モデルにおける、Ｇ（グリーン）、Ｃ（シアン）、Ｙ（イエロー）及び白をそれぞれ頂点とする最上層に属する色に対応するモノクロ画像データ部分を、抜粋して示している。
【０１０５】
そして、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像データの濃度に注目すると、図１０（ａ）に示すように、カラー画像データを単にモノクロ変換しガンマ補正しただけでは、カラー画像データの色情報が消失するので、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像データではＫ（ブラック）の濃度値が低い値となってモノクロ画像の濃度が低くなり、モノクロ画像の視認性が低下する。そこで、ＣＰＵ９０は、図１０（ｂ）に示すように、ＬＵＴ９３ａにおいて定義されているＹ（イエロー）に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正する。
【０１０６】
具体的には、ＣＰＵ９０は、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、ＬＵＴ９３ａにおいて定義されている「２８」から、基準濃度値である「８５」に増やす補正を行う。この補正は、図１０（ｃ）に示すように、白に近い「２８」というモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、図１０（ｄ）に示すように、それよりも黒寄りの「８５」という値に変えて、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像の濃度を増加させる補正である。そして、ＣＰＵ９０は、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正したら、ＬＵＴ９３ａのＹ（イエロー）に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正後の値に変更する。
【０１０７】
このようにして、ＬＵＴ９３ａにおいて定義されるＹ（イエロー）に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が補正されると、ＬＵＴ９３ａを用いてカラー画像データをモノクロ変換したモノクロ画像データのＹ（イエロー）に対応するＫ（ブラック）の濃度値が、図１０（ｂ）に示す補正前の「２８」から図１０（ｅ）に示す補正後の「８５」に変わる。
【０１０８】
これにより、図１０（ｆ）に示すように、Ｙ（イエロー）に対応するモノクロ画像の濃度が、図１０（ａ）に示す補正前の濃度よりも高い基準濃度となる。よって、モノクロ画像におけるＹ（イエロー）に対応する画像部分が補正前よりも高い濃度となってわかりやすくなり、モノクロ画像のＹ（イエロー）に対応する画像部分の視認性が向上する。
【０１０９】
［モノクロ画像データの補正処理内容］
次に、図１のＣＰＵ９０がカラー画像データをモノクロ変換する際に行う補正処理について、図１１のフローチャートを参照して説明する。
【０１１０】
まず、ＣＰＵ９０は、クライアント端末１４やスキャナ部１０１から入力されたＲＧＢドットイメージデータ（カラー画像データ）から、カラー画像データをモノクロ変換する際の補正内容を各画素毎に決定する（ステップＳ１）。そして、決定した補正内容を反映させてモノクロ変換されたモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値を各画素について算出する（ステップＳ３）。
【０１１１】
各画素についてモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を算出したら、ＣＰＵ９０は、そのモノクロ画像データを用いて、カラー画像データに対応するモノクロ画像をプリンタ部１０２により不図示の印刷用紙に印刷させ（ステップＳ５）、一連の処理を終了する。
【０１１２】
次に、カラー画像データのモノクロ変換に図７のＬＵＴ９３ａを用いるＣＰＵ９０が、図１１のステップＳ１の処理を行う場合の詳細を、図１２のフローチャートを参照して説明する。
【０１１３】
まず、ＣＰＵ９０は、入力されたカラー画像データをＬＵＴ９３ａを用いてモノクロ変換し（ステップＳ１１）、カラー画素データにおける純色の画素について、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値と比較する（ステップＳ１３）。そして、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる画素を、Ｋ（ブラック）の濃度値の補正対象画素とする（ステップＳ１５）。さらに、補正対象画素のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上とするのに適切な補正係数を決定する（ステップＳ１７）。
【０１１４】
そして、ＣＰＵ９０は、図１１のステップＳ１の処理を終了し、ステップＳ３の処理に移行する。ステップＳ３の処理では、ＣＰＵ９０は、図１２のステップＳ１７で決定した補正係数により、カラー画素データにおける純色の画素のうち補正対象とした画素の色に対応してＬＵＴ９３ａに定義されたモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上の濃度値に補正して、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の補正後の濃度値を算出する。
【０１１５】
このように構成された本実施形態のインクジェット記録装置１によれば、制御ユニット１０のＣＰＵ９０がカラー画像データをモノクロ変換する際に、カラー画素データにおける純色の画素のうち、モノクロ変換によってカラー画像のときよりも目立ちにくく（視認しにくく）なる色成分について、濃度が増加し目立ちやすく（視認しやすく）なるような補正を行う。
【０１１６】
これにより、一般的なモノクロ変換では図４（ｂ）や図５（ｂ）の説明図に示すモノクロ画像のように濃度が低く視認しにくくなるＹ（イエロー）やＣ（シアン）、Ｇ（グリーン）等の色を含む画素を、図４（ｃ）や図５（ｃ）の説明図に示すモノクロ画像のように濃度を増やして視認しやすくすることができる。
【０１１７】
特に、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正する対象とするカラー画像データにおける色（対象色）を純色（一次色及び二次色）に限るようにすれば、純色以外の色を含む自然色の被写体が多く写り込む写真について、モノクロ変換後のモノクロ画像においては、対象色に対応する画素の補正による濃度変化で画像の質感が変化するのを抑制できる。
【０１１８】
一方、色を任意に決めて作られる文字やイラスト等の画像については、モノクロ変換後のモノクロ画像において、対象色に対応する画素の補正による濃度変化で画像の視認性を向上させることができる。
【０１１９】
［モノクロ画像データの補正処理を計算で行う変更例］
なお、本実施形態では、制御ユニット１０のＣＰＵ９０が、外部記憶装置９３に記憶されたルックアップテーブル（ＬＵＴ）９３ａを用いて、カラー画像データをモノクロ変換したモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を求める構成について説明した。
【０１２０】
しかし、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値をＣＰＵ９０が計算により算出する構成としてもよい。その場合は、例えばＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）を外部記憶装置９３に記憶させ、ＣＰＵ９０が、外部記憶装置９３の算出式にカラー画像データのＲＧＢの各画素値を代入してモノクロ画像データのモノクロ画素値を求め、求めたモノクロ画素値を「２５５」から差し引く計算を行う。これにより、ＣＰＵ９０は、モノクロ画像データにおける補正前のＫ（ブラック）の濃度値を計算で求めることができる。
【０１２１】
そして、ＣＰＵ９０は、カラー画素データにおける純色の画素のうち、計算で求めたモノクロ画像データにおける補正前のＫ（ブラック）の濃度値が、予め定めて外部記憶装置９３に記憶させておいた基準濃度値である「８５」未満となる画素について、基準濃度値の「８５」以上となる濃度値を、モノクロ画像データにおける補正後のＫ（ブラック）の濃度値として決定する。このとき、ＣＰＵ９０は、図７の矢印の右側のテーブル部分に記載したように、補正後のＫ（ブラック）の濃度値を一律に基準濃度値である「８５」と決定してもよい。
【０１２２】
あるいは、ＣＰＵ９０は、補正後のＫ（ブラック）の濃度値を計算で求めてもよい。その場合、ＣＰＵ９０は、ＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）の各色に対応する項に、各色に対応して予め決定しておいた補正係数α１，α２，α３（いずれも１以下、α１＝α２＝α３であってもよい。）を乗じて、カラー画素データにおける純色の画素のうち補正対象とした画素のモノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）を算出する。そして、ＣＰＵ９０は、算出したモノクロ画素値を「２５５」から差し引いて、モノクロ画像データにおける補正後のＫ（ブラック）の濃度値を計算で求める。
【０１２３】
［補正対象色の変更例］
また、本実施形態では、モノクロ変換後のＫ（ブラック）の画素値（モノクロ画素値）を「２５５」から差し引いて求まるモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、求まった濃度値よりも増やしてモノクロ画像の濃度を増やす補正を行う対象を、カラー画像データにおける純色（一次色及び二次色）の画素に限るものとした。しかし、カラー画像データにおける純色の周辺色の画素を補正の対象に含めてもよい。
【０１２４】
即ち、補正の対象とする画素の色を純色に限ると、モノクロ変換後に濃度不足で見えにくくなったモノクロ画像の濃度が、モノクロ変換前に純色であった対象色の画素だけピンポイントで増える。例えば、対象色がＧ（グリーン）のみである場合は、図６の色空間におけるＧ（グリーン）の再現幅だけが、Ｇ（グリーン）に隣接する他の色相（周辺色）の再現幅に対して突出して拡張される。
【０１２５】
このような補正が行われると、対象色（純色）の画素では補正により濃度が増やされて濃度不足による視認性の低下が解消するが、対象色の周辺色の画素では補正による濃度の増加は行われず、濃度不足による視認性の低下は解消しない。そのため、対象色の画素とその周辺色の画素とが隣り合って存在する場合には、濃度が増やされた対象色の画素と濃度が増やされない周辺色の画素との濃度差が大きくなって、画像の質感（品質）を低下させる可能性がある。
【０１２６】
そこで、対象色の周辺色の画素も補正対象に含めるようにしてもよい。周辺色の画素も補正対象に含める場合に、周辺色の画素のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の補正量は、対象色との色差が増えるほど対象色のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の補正量よりも少なくしてもよい。これにより、補正による濃度変化で対象色（純色）の画素と周辺色の画素とのモノクロ画像データにおける濃度バランスに不釣り合いが生じにくくすることができる。
【０１２７】
なお、補正対象を対象色（純色）だけでなくその周辺色にも広げる場合は、対象色の画素のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を基準にして、カラー画像データにおける周辺色の画素のうちモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる画素について、補正後の濃度値が基準濃度値以上となるように、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正するための補正係数を決定する。この補正係数は、例えば、先の実施形態で説明したモノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）を算出するＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）の、ＲＧＢの各色に対応する項の補正係数α１，α２，α３等である。
【０１２８】
ここで、モノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値を補正する画素とするか否かを判断する基準とする基準濃度値は、対象色（純色）と周辺色とで異なる値とする。具体的には、周辺色の基準濃度値は、対象色（純色）の基準濃度値に対して小さい値とする。即ち、基準濃度値を図３（ｂ）のような分布（例えばガウシアン分布）にして周辺色の基準濃度値を対象色（純色）の基準濃度値よりも小さい値にしないと、Ｋ（ブラック）の濃度値を補正により基準濃度値以上の値とした際に、モノクロ画像の補正対象の画素と補正対象外の画素との間に滑らかな濃度変化を実現することができない。このため、モノクロ画像における隣接画素間で図３（ｂ）のような分布（例えばガウシアン分布）の濃度変化を維持するような、モノクロ画像の濃度向上補正を行うことになる。
【０１２９】
また、補正対象に含める周辺色の範囲をどこまでとするかは、上述したような周辺色を補正対象に含めて、基準濃度値未満となるモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値の補正を行った場合の、補正によるモノクロ画像の見やすさの変化や補正後の隣接画素間での濃度変化の影響を確認した上で、実験的に決定してもよい。
【０１３０】
補正係数を決定したならば、さらに、その補正係数を用いて、カラー画像データの対象色及びその周辺色の画素のうちモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる画素について、補正後のＫ（ブラック）の濃度値を算出し、算出した補正後のＫ（ブラック）の濃度値を補正前のＫ（ブラック）の濃度値に代えて、ＬＵＴ９３ａに定義する。
【０１３１】
［補正対象色及び補正量の設定方法例］
なお、対象色の周辺色の画素も補正対象に含める場合に、周辺色の画素におけるモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の補正量を、対象色との色差が増えるほど対象色のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の補正量よりも少なくしてもよい。
【０１３２】
このとき、周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲は、例えば、図３（ａ）の点線で示すガウシアン分布曲線（ｙ＝Ｇ（ｘ））によって定めることができる。即ち、図３（ｂ）に拡大して示すように、対象色の補正係数を図３（ｂ）のガウシアン分布曲線の分布方向の中央におけるピーク値として、ガウシアン分布曲線の分布範囲から、補正対象に含める周辺色の範囲を定め、また、各分布箇所の分布値から、対象色との色差が大きくなるにつれて補正量が対象色の補正量よりも小さくなる周辺色の補正係数を定めることができる。
【０１３３】
具体的な例として、対象色とその周辺色を、図３（ｂ）のガウシアン分布曲線（ｙ＝Ｇ（ｘ））の図中横軸方向における分布中央の位置と分布幅によって定義する場合について説明する。ここでは、ガウシアン分布曲線（ｙ＝Ｇ（ｘ））の分布方向中央の、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値Ｙｘ０に対応するＹ（イエロー）が、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正する対象色である。また、濃度値Ｙｘ０を中心とする濃度値Ｙｘ０±ｘ２の範囲（但し、濃度値Ｙｘ０を除く）が、Ｙ（イエロー）と共にモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を補正する対象とする、色空間におけるＹ（イエロー）の周辺色の範囲を定義することになる。
【０１３４】
上述したＹ（イエロー）の周辺色に対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値Ｙｘ０±ｘ２の範囲（但し、濃度値Ｙｘ０を除く）は、濃度値Ｙｘ０±ｘ１（但し、｜ｘ１｜＜｜ｘ２｜）において２つの領域に区切る。なお、区切った各領域を、対象色であるＹ（イエロー）に近い周辺色に対応する濃度値Ｙｘ０±ｘ１の範囲については領域Ａと称する。また、領域Ａよりも対象色であるＹ（イエロー）に近くない周辺色に対応する濃度値Ｙｘ０＋ｘ１から濃度値Ｙｘ０＋ｘ２までの範囲と、濃度値Ｙｘ０−ｘ１から濃度値Ｙｘ０−ｘ２までの範囲については、領域Ｂと称する。
【０１３５】
そして、カラー画像データの画素値からモノクロ画素値（Ｋ（ブラック）の画素値）を算出するのに用いるＮＴＳＣ規格の算出式（モノクロ画素値＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ）に適用してＲＧＢの各項に乗じる補正係数α１，α２，α３として、領域Ａに対応するＹ（イエロー）に近い周辺色に対応するものと、領域Ｂに対応するＹ（イエロー）に近くない周辺色に対応するものとをそれぞれ決定する。
【０１３６】
なお、領域Ａに対応する補正係数α１，α２，α３、つまり、Ｙ（イエロー）に近い周辺色に対応する補正係数α１，α２，α３は、Ｙ（イエロー）に対応する補正係数α１，α２，α３の値よりも小さい値に決定する。また、領域Ｂに対応する補正係数α１，α２，α３、つまり、Ｙ（イエロー）に近くない周辺色に対応する補正係数α１，α２，α３は、Ｙ（イエロー）に近い周辺色に対応する補正係数α１，α２，α３よりもさらに小さい値に決定する。
【０１３７】
そして、各領域Ａ，Ｂに対応するカラー画像データのＲＧＢの画素値から、各領域Ａ，Ｂに対応する補正係数α１，α２，α３をＲＧＢの各項に乗じたＮＴＳＣ規格の算出式により、Ｙ（イエロー）の周辺色に対応するモノクロ画像データにおける補正後のＫ（ブラック）の濃度値を算出し、補正前のＫ（ブラック）の濃度値に代えてＬＵＴ９３ａに定義する。
【０１３８】
これにより、モノクロ変換後のモノクロ画像上ではわかりにくくなる対象色のＹ（イエロー）をカラー画像において用いていた画素では、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が補正により増えて濃度が高くなるので、モノクロ画像上でもわかりやすくなる。
【０１３９】
また、Ｙ（イエロー）の周辺色をカラー画像において用いていた画素では、Ｙ（イエロー）をカラー画像において用いていた画素よりも小さい補正量で、かつ、Ｙ（イエロー）に近い色ほど大きい補正量で、モノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値が補正により増やされる。
【０１４０】
このため、カラー画像においてＹ（イエロー）の周辺色であった画素のモノクロ画像における濃度が、Ｙ（イエロー）との色差が小さいほど、カラー画像においてＹ（イエロー）であった画素のモノクロ画像における濃度に近い濃度まで高くなる。よって、カラー画像においてＹ（イエロー）であった画素とその周辺色であった画素との間に、モノクロ画像上で大きな濃度差が生じるのを、防止することができる。
【０１４１】
［ＬＵＴの変更例］
また、上述した実施形態では、カラー画像データをモノクロ変換する方式として、ＮＴＳＣ規格により重み付けしたＲＧＢの画素値を用いてモノクロデータ化する方式を用いるものとした。このため、カラー画像データのモノクロ変換に用いるＬＵＴ９３ａも、ＮＴＳＣ規格によるモノクロデータ化方式を用いることを前提に構成したものを説明した。しかし、カラー画像データをモノクロ変換する方式が異なる場合は、カラー画像データのモノクロ変換に用いるＬＵＴの構成を、その方式に対応する構成に変更してもよい。
【０１４２】
以下、ＣＰＵ９０がカラー画像データのモノクロ変換にＬＵＴを用いる場合の別の例として、ＣＰＵ９０が、カラー画像データを各画素毎にＲＧＢから明度（Ｌ）と色成分である色相や彩度（ａ，ｂ）とによる色立体に展開し、明度（Ｌ）成分を用いて各画素の画素値をモノクロデータ化する場合について説明する。
【０１４３】
本実施形態のＬＵＴ９３ｂ（図１参照）は、Ｌａｂの色立体における彩度（ａ，ｂ）の値と、Ｌａｂの色立体における明度（Ｌ）の値から決定されるモノクロ画像データにおけるモノクロ画素値の値とを対応付けたテーブルからなるプロファイルデータである。したがって、本実施形態のＬＵＴ９３ｂは、明度（Ｌ）別に彩度（ａ，ｂ）の値とモノクロ画素値の値とを対応付けた複数のテーブルを含んでいる。
【０１４４】
図１３は本実施形態のＬＵＴ９３ｂの内容を示す説明図である。図１３に示すように、本実施形態のＬＵＴ９３ｂは、縦横に彩度（ａ，ｂ）の値を配列し、両者が交わるマス目にモノクロ変換後のＫ（ブラック）の濃度値の値を割り付けたテーブルで、明度（Ｌ）別の複数のテーブルを有している。
【０１４５】
このＬＵＴ９３ｂも、カラー画像データに対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を定義している点では、先の実施形態で説明した図７のＬＵＴ９３ａと同じである。このため、図７のＬＵＴ９３ａの場合と同様にして、カラー画像データの純色の画素のうちモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の基準濃度値を決定する。そして、ＬＵＴ９３ｂにおいて、カラー画像データにおける純色（一次色及び二次色）の画素に対応するモノクロ画像データのＫ（ブラック）の濃度値として、決定した基準濃度値未満の濃度値が定義されている場合は、その画素のＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上の濃度値に補正する。
【０１４６】
即ち、本実施形態でも、対象色のモノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上とする補正係数を決定し、対象色に関するＬＵＴ９３ｂの補正前のＫ（ブラック）の濃度値をＮＴＳＣ規格の算出式への補正係数の適用により補正して、補正前のＫ（ブラック）の濃度値に代えて補正後のＫ（ブラック）の濃度値をＬＵＴ９３ｂに定義することができる。
【０１４７】
このようにして、補正対象とする純色の画素のうちモノクロ変換後のＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる画素について、Ｋ（ブラック）の濃度値を基準濃度値以上に補正した補正後の濃度値に定義し直したＬＵＴ９３ｂを構築したら、以後、ＣＰＵ９０は、インクジェット記録装置１でモノクロ印刷するカラー画像データの各画素のＲＧＢ画素値からモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値へのモノクロ変換を、ＬＵＴ９３ｂを用いて行う。
【０１４８】
これにより、上述した補正をモノクロ変換と同時に行うことができる。そして、カラー画像における例えばＹ（イエロー）やＣ（シアン）等の、モノクロ変換によりＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる純色について、モノクロ画像における濃度を増やして再現幅を拡張し、視認性を向上させることができる。
【０１４９】
なお、純色とその周辺色を補正対象とする場合は、各明度（Ｌ）別のテーブル上の、カラー画像の純色及びその周辺色の画素に対応するモノクロ画像の画素のＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値未満となる画素について、その画素のＫ（ブラック）の濃度値が基準濃度値以上となるような値に決定した補正係数で補正前のＫ（ブラック）の濃度値を補正して、基準濃度値以上に増やすことになる。このときにも、周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲は、例えば、図３（ａ）の点線で示すガウシアン分布曲線（ｙ＝Ｇ（ｘ））によって定めることができる。
【０１５０】
そして、決定した対象色（図１３の丸い枠で囲んだ領域の中央のマス目）や対象色の周辺色（図１３の丸い枠で囲んだ領域内の中央を除くマス目）のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、決定した補正係数に応じて増やす。これを、ＬＵＴ９３ｂを構成する各明度（Ｌ）別のテーブルの全てについて行うことで、補正の内容を反映したＬＵＴ９３ｂを構築する。
【０１５１】
このようにしてＬＵＴ９３ｂを構築したら、以後、ＣＰＵ９０は、カラー画像データの各画素のＲＧＢ画素値から明度（Ｌ）と彩度（ａ，ｂ）を割り出し、割り出した明度（Ｌ）に対応するＬＵＴ９３ｂのテーブルから割り出した、彩度（ａ，ｂ）に対応するマス目のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を取得する。これにより、カラー画像データの対象色や対象色の周辺色の画素の濃度がモノクロ変換後に増やされて、モノクロ変換により視認性が低くなることが抑制される。
【０１５２】
以上のように構成された本実施形態のＬＵＴ９３ｂを用いてカラー画像データをモノクロ変換する際にも、図１のＣＰＵ９０は、図１１のフローチャートに示す補正処理を行う。
【０１５３】
そして、図１１のステップＳ１の処理を行う場合に、まず、ＣＰＵ９０は、図１４のフローチャートに示すように、入力されたカラー画像データを、各画素毎に、ＲＧＢ表色系における各値からＬａｂ表色系における各値に変換する（ステップＳ２１）。次に、ＣＰＵ９０は、変換された明度（Ｌ）に対応するテーブルをＬＵＴ９３ａの中から選択する（ステップＳ２３）。
【０１５４】
そして、ＣＰＵ９０は、図１１のステップＳ１の処理を終了し、ステップＳ３の処理に移行する。ステップＳ３の処理では、ＣＰＵ９０は、図１４のステップＳ２３で選択したテーブルにおいて、ステップＳ２１で変換された彩度（ａ，ｂ）に対応するマス目に設定されているモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を、その明度（Ｌ）及び彩度（ａ，ｂ）に対応する色（対象色又は周辺色）をモノクロ変換したモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値として算出する。
【０１５５】
以上のように構成したＬＵＴ９３ｂを制御ユニット１０のＣＰＵ９０がカラー画像データのモノクロ変換に用いる本実施形態によっても、制御ユニット１０のＣＰＵ９０が先に説明したＬＵＴ９３ａをカラー画像データのモノクロ変換に用いる実施形態と同様の効果を得ることができる。
【０１５６】
なお、以上に説明したＬＵＴ９３ｂを用いる実施形態についても、ＲＧＢの画素値をＬａｂ色立体に展開した明度（Ｌ）から彩度（ａ，ｂ）に対応するモノクロ画素値を算出する計算式を、ＬＵＴ９３ｂに代えて外部記憶装置９３に記憶させて、この計算式を用いてＣＰＵ９０が、カラー画像データのモノクロ変換を計算によって行うように構成してもよい。
【０１５７】
このうち、カラー画像データのモノクロ変換に図７のＬＵＴ９３ａを用いる場合にＣＰＵ９０は、図１２のステップＳ１７で決定した補正係数から、ＮＴＳＣ規格の算出式の各色に対応する項の補正係数α１，α２，α３を決定し、ＮＴＳＣ規格の算出式にカラー画像データのＲＧＢの各画素値を代入して算出式の計算を行えばよい。
【０１５８】
また、カラー画像データのモノクロ変換に図１３のＬＵＴ９３ｂを用いる場合にＣＰＵ９０は、カラー画像データのＲＧＢの画素値から明度（Ｌ）及び彩度（ａ，ｂ）を計算により求め、明度（Ｌ）から計算によりモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値をさらに求めて、これと、図１２のステップＳ１７で決定した補正係数とから、補正後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値の計算を行えばよい。
【０１５９】
［補正対象色の画像率に応じて補正量を決定する変更例］
ちなみに、カラー画像中の対象色の画像率によって対象色の補正係数を異ならせるようにしてもよい。また、周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲も、カラー画像中の対象色の画像率によって異ならせるようにしてもよい。
【０１６０】
ここで、画像率とは、カラー画像中に対象色の画像が存在する度合いを数値で評価するもので、画像率の具体的な例としては、印字率や像密度を挙げることができる。印字率は、頁当たりの最大インク量（頁当たりの画素数×画素当たりの最大インク量）を計算上の値に対する実際の値の割合で示したものであり、像密度は、頁当たりの画素数に対するインクが実際に印刷される画素の数の割合を示すものである。
【０１６１】
例えば、カラー画像データにおいて、１頁に１０×１０＝１００個存在する画素のうち２０個の画素に、補正の対象色のインクや対象色の周辺色のインクの画素値が存在する（画素値が０でない）場合、そのインク色の頁当たりの像密度は（２０／１００）＝２０％となる。
【０１６２】
また、プリンタ部１０２により、１０×１０＝１００個の各画素に最大５ドロップのインクを印刷することができ、そのうち２０個の画素について、補正の対象色のインクや対象色の周辺色のインクの画素値から換算したインク量がそれぞれ１〜５ドロップであって、２０画素の合計が４０ドロップである場合、そのインク色の頁当たりの印字率は、その頁の印刷に実際に使われる４０ドロップを、頁当たりの最大ドロップ数＝１０（個）×１０（個）×５（ドロップ）＝５００で除した（４０／５００）＝８％となる。
【０１６３】
このようにして求めた頁当たりの印字率や像密度以外にも、他の基準でカラー画像中に対象色の画像が存在する度合いを数値で評価するものを画像率として用いてよい。そして、求めた対象色の頁当たりの画像率から対象色の補正係数を決定する場合は、ＮＴＳＣ規格の算出式から求めたモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値をＲＧＢのカラー画像データの画素値に対応付けた図７のＬＵＴ９３ａや、彩度（ａ，ｂ）にモノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を対応付けた図１３のＬＵＴ９３ｂを、画像率別にそれぞれ設ける。
【０１６４】
そして、ＣＰＵ９０は、モノクロ変換するカラー画像データの対象色の画像率を各頁毎に求め、各頁の対象色の画像率に対応するＬＵＴ９３ａ，９３ｂを、モノクロ変換に使用する。即ち、ＣＰＵ９０は、対象色のカラー画像データにおける画素値をモノクロ変換した後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値に対する補正量を、モノクロ変換前のカラー画像データにおける対象色の頁当たりの画像率に応じて決定することになる。
【０１６５】
このように、頁当たりの対象色の画像率に応じてカラー画像データのモノクロ変換に用いるＬＵＴ９３ａ，９３ｂを選ぶようにすれば、例えば、対象色の画像率が高いほど対象色の補正係数が高いテーブルをモノクロ変換に用いるようにして、対象色の画像率が高い頁ほど濃度増加による視認性向上という補正の効果が顕著に表れるようにすることができる。
【０１６６】
なお、対象色のカラー画像データにおける画素値をモノクロ変換した後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値に対する補正量を、モノクロ変換前のカラー画像データにおける対象色の頁当たりの画像率に応じて決定した場合は、対象色の補正係数に対応する周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲も、モノクロ変換前のカラー画像データにおける対象色の頁当たりの画像率に応じて決定することができる。
【０１６７】
例えば、上述したように、対象色の補正係数に対応する周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲を、図３（ｂ）に示すようなガウシアン分布曲線によって定める場合は、対象色の頁毎の画像率に応じて適用するガウシアン分布曲線を、図１５のグラフに示す複数のガウシアン分布曲線Ｇ１〜Ｇ３（図１５では選択するガウシアン分布曲線を３種類とした場合を示している）の中から、求めた画像率に応じて決定するようにしてもよい。
【０１６８】
この場合は、適用するガウシアン分布曲線を、図３（ａ）の２点鎖線で示すガンマ補正後の特性上における対象色の画素値箇所にピーク部分を一致させて合成した形状により、対象色の補正係数に対応する周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲が決まることになる。
【０１６９】
そして、決定した対象色（図１３のＬＵＴ９３ｂの場合は図中の丸い枠で囲んだ領域の中央のマス目）や対象色の周辺色（図１３のＬＵＴ９３ｂの場合は図中の丸い枠で囲んだ領域内の中央を除くマス目）の画素値を、図１５の複数のガウシアン分布曲線Ｇ１〜Ｇ３から決定したガウシアン分布曲線を図３（ａ）のガンマ補正後の特性に合成した後の特性に応じて定まる補正係数に応じて増やすことになる。
【０１７０】
なお、対象色のモノクロ画像における再現幅を拡張する補正をＣＰＵ９０が計算で行う場合にも、ＬＵＴ９３ａを用いてＣＰＵ９０が補正を行う場合と同じく、カラー画像中の対象色の画像率によって対象色の補正係数を決定してもよい。また、周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲も、カラー画像中の対象色の画像率によって決定してもよい。
【０１７１】
また、対象色の画素値をモノクロ変換及びガンマ補正した後のモノクロ画素値に対する補正量や補正対象に含める周辺色の範囲を、モノクロ変換前のカラー画像データにおける対象色の頁当たりの画像率に応じて決定する場合にも、カラー画像データのモノクロ変換をＣＰＵ９０が計算で行うように構成してもよい。
【０１７２】
ここで、カラー画像データのモノクロ変換をＣＰＵ９０が計算で行う場合に、図１１のステップＳ１の処理をＣＰＵ９０が行う場合の詳細を、図１６のフローチャートを参照して説明する。
【０１７３】
まず、ＣＰＵ９０は、入力されたカラー画像データを、モノクロ画像における濃度の補正対象とする対象色（純色）毎の画素値に分版処理し、各対象色の画素値から各頁当たりの対象色の画像率を求める（ステップＳ３１）。そして、求めた対象色の各頁当たりの画像率から、対応する対象色の補正係数（や、周辺色の補正係数及び補正対象に含める周辺色の範囲）を決定する（ステップＳ３３）。
【０１７４】
そして、ＣＰＵ９０は、図１１のステップＳ１の処理を終了し、ステップＳ３の処理に移行する。ステップＳ３の処理では、ＣＰＵ９０は、図１６のステップＳ３３で決定した補正係数を、カラー画像データのモノクロ変換を計算で行う際に用いる計算式における、補正係数に対応する対象色の重み付け係数に乗じる。そして、補正係数を乗じた重み付け係数の計算式を用いて、ステップＳ３１で分版処理した各色の画素値から対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を算出する。
【０１７５】
なお、図１６のステップＳ３３で、周辺色の補正係数や補正対象に含める周辺色の範囲も決定した場合は、ＣＰＵ９０は、決定した周辺色の補正係数を、カラー画像データのモノクロ変換を計算で行う際に用いる計算式における、補正係数に対応する周辺色の重み付け係数に乗じる。そして、補正係数を乗じた重み付け係数の計算式を用いて、ステップＳ３１で分版処理した各色の画素値から対応するモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を算出する。
【０１７６】
［モノクロ画像データの濃度補正をクライアント端末で行う変更例］
以上に、本発明に係る画像処理装置をインクジェット記録装置１の制御ユニット１０のＣＰＵ９０に設けた場合の実施形態を説明した。しかし、本発明に係る画像処理装置をクライアント端末１４のＣＰＵ１６に構築されるプリンタドライバ１１０に設けるようにしてもよい。
【０１７７】
その場合、プリンタドライバ１１０は、外部記憶装置２１に格納されたアプリケーションプログラムで生成されたカラーの原稿データをモノクロ印刷する印刷要求が入力部１９から入力されると、上述した実施形態でインクジェット記録装置１の制御ユニット１０のＣＰＵ９０が行ったように、一般的なモノクロ変換方式を用いて、原稿画像のＲＧＢの画像データをモノクロの画像データに色変換する。
【０１７８】
その際、プリンタドライバ１１０は、上述した実施形態でインクジェット記録装置１の制御ユニット１０のＣＰＵ９０が行ったように、図１１、図１２、図１４及び図１６を参照して説明した処理を、印刷要求に係るカラーの原稿データに対して行う。さらに、プリンタドライバ１１０は、モノクロ変換後のモノクロ画像データに、対象色（や周辺色）に対応する画素のモノクロ画像における再現幅を拡張する補正を行う。そして、補正後のモノクロ画像データを含む印刷ジョブを、インクジェット記録装置１の制御ユニット１０に出力する。
【０１７９】
このように構成した場合にも、印刷ジョブに基づいてインクジェット記録装置１のプリンタ部１０２がモノクロ印刷した原稿画像上において、上述した実施形態と同様の効果を得ることができる。
【０１８０】
なお、プリンタドライバ１１０がカラーの原稿データをモノクロ変換する際に、図７や図１３のＬＵＴ９３ａ，９３ｂを用いる場合、そのＴ９３ａ，９３ｂはクライアント端末１４のＲＡＭ１８に設けられることになる。
【０１８１】
［対象色毎に基準濃度値を個別に設定する変更例］
また、上述した実施形態では、ＣＰＵ９０が、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を増やす補正を行う対象の画素かどうかを判断するのに、モノクロ変換前のカラー画像データにおける元の色が何色であるかに関係なく、全色共通の基準濃度値（例えば「８５」）を用いた。
【０１８２】
しかし、ＣＰＵ９０が、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を増やす補正を行う対象の画素かどうかを判断するのに、モノクロ変換前のカラー画像データにおける元の色によって異なる基準濃度値を用いるようにしてもよい。なお、本変形例において、上述した実施形態等と同一の構成や処理についてはその説明を省略する。
【０１８３】
例えば、Ｙ（イエロー）とＣ（シアン）は、モノクロ変換により濃度不足となってモノクロ画像上において視認しにくくなることでは共通している。しかし、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値は、明度が比較的高い、即ち、濃度が比較的低いＹ（イエロー）が「２８」であるのに対し、明度が比較的低い、即ち、濃度が比較的高いＣ（シアン）は「７７」となる。
【０１８４】
そこで、モノクロ変換前のカラー画像データにおける元の色がＹ（イエロー）である画素については、モノクロ変換後のモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値である「２８」よりも高い「４０」を基準濃度値とし、Ｃ（シアン）である画素については、モノクロ変換後のＫ（ブラック）の濃度値である「７７」よりも高い「９５」を基準濃度値とするようにしてもよい。なお、Ｙ（イエロー）の基準濃度値をＣ（シアン）の基準濃度値よりも低くしたのは、Ｙ（イエロー）の濃度よりもＣ（シアン）の濃度の方が元々低く、Ｃ（シアン）の基準濃度値ほどＹ（イエロー）の基準濃度値を高くする必要がないからである。
【０１８５】
そして、上述したようにＹ（イエロー）の基準濃度値を「４０」とし、Ｃ（シアン）の基準濃度値を「９５」にすると、図１７に示すＬＵＴ９３ａにおける矢印の左右のテーブル部分に示すモノクロ画像データにおける補正前後のＫ（ブラック）の濃度値のように、カラー画像データにおける元の色がＹ（イエロー）である画素では、Ｙ（イエロー）の基準濃度値である「４０」よりも濃度値「２８」が低いので、補正によって濃度値が基準濃度値と同じ「４０」に増やされる。また、カラー画像データにおける元の色がＣ（シアン）である画素では、Ｃ（シアン）の基準濃度値である「９５」よりも濃度値「７７」が低いので、補正によって濃度値が基準濃度値と同じ「９５」に増やされる。
【０１８６】
したがって、カラー画像データにおける元の色がＹ（イエロー）である画素と（シアン）である画素とでは、モノクロ画像データにおける補正前のＫ（ブラック）の濃度値の高低に応じた違いが、補正後のＫ（ブラック）の濃度値にも生じる。このため、モノクロ画像におけるわかりにくい画像部分の濃度を増やす補正を行っても、モノクロ変換前のカラー画像における元の色の明度等に応じた見た目の違いをモノクロ画像上で再現し易くすることができる。
【０１８７】
なお、本変形例の場合も、先に説明した実施形態と同様に、対象色だけでなくその周辺色に対しても、モノクロ画像の濃度向上補正を同様に行うことができる。
【０１８８】
また、上述した各実施形態及びその変形例等では、Ｙ（イエロー）とＣ（シアン）を対象色の例に挙げて説明したが、インクと印刷用紙の組み合わせ次第では、他の純色についても対応する基準濃度値を用いてモノクロ画像データにおけるＫ（ブラック）の濃度値を増やす補正を行い、モノクロ画像の濃度向上補正をすることができる。
【０１８９】
［本発明の他の適用例］
さらに、上述した実施形態及びその変形例等では、モノクロ画像の印刷を行うのがインクジェット記録装置１である場合を例に取って説明したが、本発明は、モノクロ画像の印刷をインクジェット方式以外の例えば電子写真方式の印刷装置等が行う場合にも適用可能である。
【符号の説明】
【０１９０】
１  インクジェット記録装置
１０  制御ユニット
１４  クライアント端末
１５  外部インタフェイス部
１６，９０  ＣＰＵ
１７，９１  ＲＯＭ
１８，９２  ＲＡＭ
１９  入力部
２０  出力部
２１，９３  外部記憶装置
９３ａ，９３ｂ  ルックアップテーブル（ＬＵＴ）
８０  ディスプレイ
１０１  スキャナ部
１０２  プリンタ部
１１０  プリンタドライバ
Ａ  イラスト
ＬＡＮ  ローカルエリアネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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