(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
プログラムが記憶されたストレージデバイスと、メモリと、前記プログラムを前記メモリへロードして、前記プログラムに従った処理を実行するＣＰＵとを備えた異常通知装置において、
前記ＣＰＵは、
医療施設に入院している入院患者である対象者の生体情報を監視し、前記対象者から得られた生体情報を、生体情報の正常範囲を示す正常範囲データを格納する正常範囲データ格納部に格納された正常範囲データと比較し、前記対象者から得られた生体情報が前記正常範囲を超えた場合に、前記対象者に異常が発生したと検出する異常検出部と、
前記異常検出部が異常を検出した場合、異常として検出された生体情報の測定データを含む異常検出データを、正常であるにも関わらず異常として検出された誤検出のデータである誤検出データを格納する誤検出データ格納部に格納された誤検出データと比較して両者の一致度を算出し、算出した一致度に基づいて、前記異常検出部の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出部と、
前記異常の発生を通知する通知部と、
前記医療施設において前記対象者の診療に関与する医療スタッフであり、前記医療施設内に存在する在内スタッフと、前記医療施設外に存在する在外スタッフとを識別する識別部と、を備え、
前記通知部は、
前記信頼度が予め設定された判定用閾値よりも低い場合、前記在内スタッフにのみ前記通知を行い、前記信頼度が前記判定用閾値以上である場合、前記在内スタッフ及び前記在外スタッフに前記通知を行うことを特徴とする異常通知装置。
【請求項２】
前記識別部は、前記医療スタッフが所有する端末が前記医療施設に敷設された通信ネットワークに接続されているか否かを判定し、前記通信ネットワークに接続された端末を所有する医療スタッフを在内スタッフと識別し、前記通信ネットワークに接続されていない端末を所有する医療スタッフを在外スタッフと識別することを特徴とする請求項１記載の異常通知装置。
【請求項３】
前記識別部は、前記医療スタッフが所有する端末の現在位置を取得し、前記医療施設の敷地内に存在する端末を所有する医療スタッフを在内スタッフと識別し、前記医療施設の敷地外に存在する端末を所有する医療スタッフを在外スタッフと識別することを特徴とする請求項１記載の異常通知装置。
【請求項４】
対象者の生体情報を測定する生体情報測定機器と、前記生体情報測定機器から入力される前記対象者の生体情報に基づいて前記対象者に異常が発生したことが検出された場合に前記異常の発生を通知する異常通知装置とから構成される異常通知システムにおいて、
前記異常通知装置は、
プログラムが記憶されたストレージデバイスと、メモリと、前記プログラムを前記メモリへロードして、前記プログラムに従った処理を実行するＣＰＵとを備え、
前記ＣＰＵは、
医療施設に入院している入院患者である対象者の生体情報を監視し、前記対象者から得られた生体情報を、生体情報の正常範囲を示す正常範囲データを格納する正常範囲データ格納部に格納された正常範囲データと比較し、前記対象者から得られた生体情報が前記正常範囲を超えた場合に、前記対象者に異常が発生したと検出する異常検出部と、
前記異常検出部が異常を検出した場合、異常として検出された生体情報の測定データを含む異常検出データを、正常であるにも関わらず異常として検出された誤検出のデータである誤検出データを格納する誤検出データ格納部に格納された誤検出データと比較して両者の一致度を算出し、算出した一致度に基づいて、前記異常検出部の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出部と、
前記異常の発生を通知する通知部と、
前記医療施設において前記対象者の診療に関与する医療スタッフであり、前記医療施設内に存在する在内スタッフと、前記医療施設外に存在する在外スタッフとを識別する識別部と、を備え、
前記通知部は、
前記信頼度が予め設定された判定用閾値よりも低い場合、前記在内スタッフにのみ前記通知を行い、前記信頼度が前記判定用閾値以上である場合、前記在内スタッフ及び前記在外スタッフに前記通知を行うことを特徴とする異常通知システム。
【請求項５】
プログラムが記憶されたストレージデバイスと、メモリと、前記プログラムを前記メモリへロードして、前記プログラムに従った処理を実行するＣＰＵとを備えたコンピュータを、医療施設に入院している入院患者である対象者の異常を通知する異常通知装置として機能させる異常通知プログラムにおいて、
前記ＣＰＵに、
医療施設に入院している入院患者である対象者の生体情報を監視し、前記対象者から得られた生体情報を、生体情報の正常範囲を示す正常範囲データを格納する正常範囲データ格納部に格納された正常範囲データと比較し、前記対象者から得られた生体情報が前記正常範囲を超えた場合に、前記対象者に異常が発生したと検出する異常検出ステップと、
前記異常検出ステップにおいて異常が検出された場合、異常として検出された生体情報の測定データを含む異常検出データを、正常であるにも関わらず異常として検出された誤検出のデータである誤検出データを格納する誤検出データ格納部に格納された誤検出データと比較して両者の一致度を算出し、算出した一致度に基づいて、前記異常検出ステップにおける前記異常の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出ステップと、
前記異常の発生を通知する通知ステップと、を実行させ、
前記通知ステップでは、
前記医療施設において前記対象者の診療に関与する医療スタッフであり、前記医療施設内に存在する在内スタッフと、前記医療施設外に存在する在外スタッフとを識別し、前記信頼度が予め設定された判定用閾値よりも低い場合、前記在内スタッフにのみ前記通知を行い、前記信頼度が前記判定用閾値以上である場合、前記在内スタッフ及び前記在外スタッフに前記通知を行う処理を前記ＣＰＵに実行させることを特徴とする異常通知プログラム。
【請求項６】
プログラムが記憶されたストレージデバイスと、メモリと、前記プログラムを前記メモリへロードして、前記プログラムに従った処理を実行するＣＰＵとを備えた異常通知装置に、医療施設に入院している入院患者である対象者の異常を通知させる異常通知方法において、
前記ＣＰＵに、
医療施設に入院している入院患者である対象者の生体情報を監視し、前記対象者から得られた生体情報を、生体情報の正常範囲を示す正常範囲データを格納する正常範囲データ格納部に格納された正常範囲データと比較し、前記対象者から得られた生体情報が前記正常範囲を超えた場合に、前記対象者に異常が発生したと検出する異常検出ステップと、
前記異常検出ステップにおいて異常が検出された場合、異常として検出された生体情報の測定データを含む異常検出データを、正常であるにも関わらず異常として検出された誤検出のデータである誤検出データを格納する誤検出データ格納部に格納された誤検出データと比較して両者の一致度を算出し、算出した一致度に基づいて、前記異常検出ステップにおける前記異常の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出ステップと、
前記異常の発生を通知する通知ステップと、を実行させ、
前記通知ステップでは、
前記医療施設において前記対象者の診療に関与する医療スタッフであり、前記医療施設内に存在する在内スタッフと、前記医療施設外に存在する在外スタッフとを識別し、前記信頼度が予め設定された判定用閾値よりも低い場合、前記在内スタッフにのみ前記通知を行い、前記信頼度が前記判定用閾値以上である場合、前記在内スタッフ及び前記在外スタッフに前記通知を行う処理を前記ＣＰＵに実行させることを特徴とする異常通知方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体情報を監視し、異常が検出された場合に通知する異常通知装置、システム、プログラム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療分野において、診療を支援するための各種の医療用コンピュータシステムが提案されている。医療用コンピュータシステムの１つとして、下記特許文献１、２には、対象者の生体情報（心電図や、対象者の動き・姿勢など）をモニタリングし、異常が検出された場合に、予め設定された通知先に通知する構成が記載されている。また、下記特許文献２では、異常が検出されても、誤検出である可能性が高い場合には通知を行わない構成が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−０５４３９１号公報
【特許文献２】特開２０１０−０５６８９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１のように、異常を自動で検出する場合、誤検出を無くすことはできず、誤報が通知されてしまう場合がある。このような場合、誤報に基づいて担当者が無駄な対応をとってしまうといった問題がある。一方、特許文献２では、誤検出の可能性が高い場合には通知を行わないため、誤報自体は減少する。しかし、特許文献２では、実際には異常が発生しているにも関わらず、誤検出とみなされて通知が行われずに、異常を見過ごしてしまうといった問題がある。
【０００５】
本発明は、上記背景を鑑みてなされたものであり、異常を見過ごすといった問題を防止しながら、担当者の無駄な対応など、誤報による悪影響を減少できる異常通知装置、システム、プログラム及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明の異常通知装置は、対象者の生体情報を監視し、対象者に異常が発生したか否かを検出する異常検出部と、異常検出部の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出部と、異常の発生を通知する通知部と、を備え、通知部は、予め設定された複数の通知先の中から、信頼度に応じて少なくとも１つの通知先を選択して、選択した通知先に対して通知を行うことを特徴としている。
【０００７】
生体情報の正常範囲を示す正常範囲データを格納する正常範囲データ格納部を備え、異常検出部は、対象者から得られた生体情報が正常範囲を超えた場合に、対象者に異常が発生したと検出するものでもよい。
【０００８】
正常であるにも関わらず異常として検出された誤検出のデータである誤検出データを格納する誤検出データ格納部を備え、信頼度算出部は、異常検出部が異常を検出した場合、誤検出データに基づいて、信頼度を算出するものでもよい。
【０００９】
対象者が、医療施設に入院している入院患者であってもよい。
【００１０】
通知先として、医療施設において対象者の診療に関与する医療スタッフであり、医療施設内に存在する在内スタッフと、医療施設外に存在する在外スタッフとを識別する識別部を備え、通知部は、信頼度が予め設定された判定用閾値よりも低い場合、在内スタッフにのみ通知を行い、信頼度が判定用閾値以上である場合、在内スタッフ及び在外スタッフに通知を行うものでもよい。
【００１１】
識別部は、医療スタッフが所有する端末が医療施設に敷設された通信ネットワークに接続されているか否かを判定し、通信ネットワークに接続された端末を所有する医療スタッフを在内スタッフと識別し、通信ネットワークに接続されていない端末を所有する医療スタッフを在外スタッフと識別するものでもよい。
【００１２】
識別部は、医療スタッフが所有する端末の現在位置を取得し、医療施設の敷地内に存在する端末を所有する医療スタッフを在内スタッフと識別し、医療期間の敷地外に存在する端末を所有する医療スタッフを在外スタッフと識別するものでもよい。
【００１３】
また、上記目的を達成するために、本発明の異常通知システムは、対象者の生体情報を測定する生体情報測定機器と、生体情報測定機器から入力される対象者の生体情報に基づいて対象者に異常が発生したことが検出された場合に異常の発生を通知する異常通知装置とから構成される異常通知システムにおいて、異常通知装置は、対象者の生体情報を監視し、対象者に異常が発生したか否かを検出する異常検出部と、異常検出部の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出部と、異常の発生を通知する通知部と、を備え、通知部は、予め設定された複数の通知先の中から、信頼度に応じて少なくとも１つの通知先を選択して、選択した通知先に対して通知を行うことを特徴としている。
【００１４】
また、上記目的を達成するために、本発明の異常通知プログラムは、対象者の異常を通知する異常通知装置としてコンピュータを機能させる異常通知プログラムにおいて、対象者の生体情報を監視し、対象者に異常が発生したか否かを検出する異常検出ステップと、異常検出ステップにおける異常の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出ステップと、異常の発生を通知する通知ステップであり、予め設定された複数の通知先の中から、信頼度に応じて少なくとも１つの通知先を選択して、選択した通知先に対して通知を行う通知ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴としている。
【００１５】
また、上記目的を達成するために、本発明の異常通知方法は、対象者の生体情報を監視し、対象者に異常が発生したか否かを検出する異常検出ステップと、異常検出ステップにおける異常の検出結果の信頼度を算出する信頼度算出ステップと、異常の発生を通知する通知ステップであり、予め設定された複数の通知先の中から、信頼度に応じて少なくとも１つの通知先を選択して、選択した通知先に対して通知を行う通知ステップと、を異常通知装置に実行させることを特徴としている。
【発明の効果】
【００１６】
本発明は、異常の検出結果の信頼度を算出して信頼度に応じた通知先を選択し、選択した通知先に対して異常の発生を通知するので、全ての通知先に一律に通知を行う構成と比較して、通知が誤報であった場合も誤報により悪影響が及ぶ範囲を減少できる。また、本発明は、異常を検出すると、検出結果の信頼度が低い場合であっても、少なくとも１つの通知先に対して異常の発生を通知するので、異常を見過ごしてしまうといった問題も防止できる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】異常通知システムの構成を示す説明図である。
【図２】正常範囲データ格納部の内容を示す説明図である。
【図３】誤検出データ格納部の内容を示す説明図である。
【図４】患者・スタッフ情報格納部の内容を示す説明図である。
【図５】異常通知サーバの電気的な構成を示すブロック図である。
【図６】異常通知サーバの機能概略を示す説明図である。
【図７】測定データの内容を示す説明図である。
【図８】通知画面を示す説明図である。
【図９】異常通知画面を示す説明図である。
【図１０】投稿画面を示す説明図である。
【図１１】異常通知サーバの機能概要を示す説明図である。
【図１２】異常通知画面の配信と更新の概略的な手順を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
図１に示す異常通知システム１０は、対象者の生体情報を監視し、対象者に異常が発生したことが検出された場合にこの旨を予め設定された通知先に通知するためのコンピュータシステムである。本実施形態において、異常通知システム１０は、病院などの医療施設に入院中の入院患者（以下、患者）１１を対象者とし、患者１１に異常が発生したことが検出されると、患者１１の診療に関与する医師・看護師・検査技師などの医療スタッフ１２に対して通知を行う。
【００１９】
異常通知システム１０は、異常通知サーバ１３と、生体情報測定機器１４と、スタッフ端末１５と、これらを相互に通信可能に接続する通信ネットワーク１６とで構成されている。通信ネットワーク１６は、例えば、医療施設の敷地内が接続可能エリアとされた無線ＬＡＮ（Local Area Network）などである。
【００２０】
スタッフ端末１５は、医療施設に勤務する医療スタッフ１２が所有する、例えば、タブレット端末やスマートフォンなどである。異常通知システム１０では、このスタッフ端末１５に後述する通知画面６１（図８参照）を配信することによって、スタッフ端末１５を所有する医療スタッフ１２に対して異常の発生を通知する。スタッフ端末１５は、通信ネットワーク１６と接続可能なエリア内、すなわち、医療施設の敷地内に入ると自動的に通信ネットワーク１６と接続される。また、スタッフ端末１５は、通信ネットワーク１６に接続可能なエリア外、すなわち、医療施設の敷地外へ出ると、通信ネットワーク１６との接続が遮断される。
【００２１】
生体情報測定機器１４は、例えば、心電計・心拍計・血圧計・呼吸計・体温計など、患者１１の生体情報を測定する各種の測定機器である。生体情報測定機器１４は、患者１１に取り付けられ、この患者１１の生体情報を常時測定する。そして、測定した測定データを、通信ネットワーク１６を介してリアルタイムで異常通知サーバ１３に送信する。
【００２２】
異常通知サーバ１３は、生体情報測定機器１４から入力された生体情報に基づいて患者１１の異常を検出するとともに、異常の検出結果の信頼度を算出し、算出した信頼度に応じた通知先へ異常の発生を通知する、本発明の異常通知装置である。異常通知サーバ１３には、各種情報を記憶するデータベース（以下、ＤＢ）１７が設けられている。また、ＤＢ１７には、正常範囲データ格納部１８、誤検出データ格納部１９、患者・スタッフ情報格納部２０が設けられている。
【００２３】
図２に示すように、正常範囲データ格納部１８には、生体情報の正常範囲を示す正常範囲データが格納される。正常範囲データは、例えば、生体情報が血圧の場合の正常範囲データと、生体情報が心電図の場合の正常範囲データとが設けられるといったように、生体情報の種類毎に設けられている。さらに、生体情報の種別毎の正常範囲データは、患者１１の分類（年齢・性別・身長・体重など）に応じて細分化されている。正常範囲データは、例えば、生体情報が血圧の場合、血圧の上限値と下限値である。また、正常範囲データには、生体情報が心電図の場合、Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔの各波の波形や波長、振幅の正常範囲を規定したデータなど、生体情報の種類に応じた各種のデータが含まれる。
【００２４】
図２において、正常範囲データＨＡは、Ａ分類（患者分類Ａ）に属する患者１１の血圧の正常範囲データであり、本例では、８０（ｍｍＨＧ）〜１２０（ｍｍＨＧ）が正常範囲であることを示すデータとなっている。また、正常範囲データＨＢは、Ｂ分類（患者分類Ｂ）に属する患者１１の血圧の正常範囲データであり、正常範囲データＭＡは、Ａ分類に属する患者１１の心拍の正常範囲データであり、正常範囲データＭＢは、Ｂ分類に属する患者１１の心拍の正常範囲データである。
【００２５】
図３に示すように、誤検出データ格納部１９には、誤検出データが格納される。誤検出データは、正常であるにも関わらず異常として検出された誤検出のデータである。誤検出データは、異常発生が検出されたとき及びその前後を含む生体情報の測定データに対して、誤検出が生じた生体情報の種類や患者１１の分類が対応付けされたものであり、誤検出が生じる毎に１つの誤検出データが生成されて誤検出データ格納部１９に蓄積（格納）される。
【００２６】
図３において、誤検出データ１は、Ｃ分類に属する患者１１の血圧を測定した測定データ１において、誤検出が発生した場合の誤検出データである。誤検出データ１は、測定データ１において、血圧が下限値を下回ったために異常と検出されたものの、この原因が機器の誤作動や測定中に患者１１が動いたなどによる一時的なものであり、実際には患者１１が正常であった場合を示している。
【００２７】
また、誤検出データ２は、Ａ分類に属する患者１１の血圧を測定した測定データ２において、誤検出が発生した場合の誤検出データである。誤検出データ２は、測定データ２において、血圧が上限値を上回ったために異常と検出されたものの、この原因が誤検出データ１と同様に一時的なものであり、実際には患者１１が正常であった場合を示している。
【００２８】
図４に示すように、患者・スタッフ情報格納部２０には、患者情報と、スタッフ情報と、患者−スタッフ対応情報とが格納される。患者情報は、患者１１毎に設けられ、各患者１１の患者情報には、患者１１の氏名、患者ＩＤ、患者１１の分類などが含まれる。スタッフ情報は、医療スタッフ１２毎に設けられ、各医療スタッフ１２のスタッフ情報には、医療スタッフ１２の氏名、スタッフＩＤ、並びに、この医療スタッフ１２が所有するスタッフ端末１５の端末ＩＤや通知先のアドレスなどが含まれる。患者−スタッフ対応情報は、患者１１と、この患者１１の診療に関与する医療スタッフ１２とが対応付けされた、いわゆるルックアップテーブルであり、異常通知サーバ１３が、異常の通知先を選択する際に参照される。
【００２９】
異常通知サーバ１３は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、ワークステーションといったコンピュータをベースに、オペレーティングシステム等の制御プログラムや、クライアントプログラム又はサーバプログラム等のアプリケーションプログラムをインストールして構成される。
【００３０】
図５に示すように、異常通知サーバ１３を構成するコンピュータは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３１、メモリ３２、ストレージデバイス３３、通信Ｉ／Ｆ３４、及び入出力部３５を備え、これらがデータバス３６を介して接続されている。入出力部３５は、ディスプレイ３７と、キーボードやマウスなどの入力デバイス３８とからなる。
【００３１】
ストレージデバイス３３は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）であり、制御プログラムやアプリケーションプログラム（以下、ＡＰという）４０が格納される。また、異常通知サーバ１３には、プログラムを格納するＨＤＤとは別に、ＤＢ１７用のストレージデバイス３３として、例えば、ＨＤＤを複数台連装したディスクアレイが設けられる。なお、ディスクアレイは、異常通知サーバ１３本体に内蔵されるものでもよいし、異常通知サーバ１３本体とは別に設けられ、異常通知サーバ１３本体にＬＡＮなどの通信ネットワークを通じて接続されるものでもよい。
【００３２】
メモリ３２は、ＣＰＵ３１が処理を実行するためのワークメモリであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）で構成される。ＣＰＵ３１は、ストレージデバイス３３に格納された制御プログラムをメモリ３２へロードして、プログラムに従った処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。通信Ｉ／Ｆ３４は、通信ネットワーク１６との間の伝送制御を行うネットワークインタフェースである。
【００３３】
図６に示すように、異常通知サーバ１３には、ＡＰ４０として、サーバプログラムがインストールされており、サーバプログラムが起動されると、異常通知サーバ１３のＣＰＵ３１は、メモリ３２などと協働して、異常検出部５１、通知画面生成部５２、信頼度算出部５３、通知部５４として機能する。
【００３４】
異常検出部５１には、生体情報測定機器１４から測定データ、すなわち、患者１１の生体情報が入力される。異常検出部５１は、入力された測定データに対応する正常範囲データを、ＤＢ１７（正常範囲データ格納部１８）から抽出し、抽出した正常範囲データと入力された測定データとを比較して、入力された測定データが正常範囲データの範囲を超えたか否かを判定する。そして、入力された測定データが正常範囲データの範囲を超えた場合、測定データの測定元の患者１１に異常が発生したと検出する。これにより、例えば、図７（Ａ）に示す測定データ３のように、血圧が下限値を下回る場合や、同図（Ｂ）に示す測定データ４のように、血圧が上限値を超えた場合に、患者１１に異常が発生したと検出される。
【００３５】
図６に戻り、異常検出部５１は、異常が発生したと検出された場合、異常検出時及びその前後を含む所定期間（例えば、前後１分間）の測定データに対して、生体情報の種類や測定元の患者１１の患者情報を対応付けすることによって異常検出データを生成し、生成した異常検出データを通知画面生成部５２及び信頼度算出部５３へ入力する。なお、前述のように、測定データは生体情報測定機器１４からリアルタイムで入力されるので、異常検出部５１による異常の検出、及び、通知画面生成部５２や信頼度算出部５３への異常検出データの入力も、これに対応してリアルタイムで行われる。
【００３６】
なお、本例では、異常通知サーバ１３が、生体情報測定機器１４から入力された測定データと正常範囲データ格納部１８に格納された正常範囲データとを比較することによって異常を検出する例で説明をしたが、生体情報測定機器の中には、異常を検出する機能を有しているものもある。このような異常検出機能を有する生体情報測定機器を用いて異常通知システム１０を構成する場合、異常通知サーバ１３による異常の検出を廃止してもよい。この場合、生体情報測定機器が異常を検出した際に異常通知サーバ１３に対して異常を検出した旨を通知し、この通知を受けた異常通知サーバ１３が、異常検出時及びその前後を含む所定期間の測定データに対して、生体情報の種類や測定元の患者１１の患者情報を対応付けすることによって異常検出データを生成する。
【００３７】
通知画面生成部５２は、異常検出部５１から異常検出データが入力されると、入力された異常検出データを用いて、異常を通知するための通知画面６１（図８参照）を生成して、通知部５４へ入力する。
【００３８】
図８に示すように、通知画面６１には、異常の発生や異常への対応を依頼するメッセージを表示するメッセージ表示領域６２、異常の検出された患者１１の患者情報を表示する患者情報表示領域６３、異常検出部５１から入力された測定データが表示される測定データ表示領域６４が設けられている。さらに、測定データ表示領域６４には、異常の発生が検出された検出箇所を、強調するための指標６５が表示される。なお、図８は、生体情報測定機器１４から前述した測定データ４（図７（Ｂ）参照）が入力された場合に生成される通知画面を示している。
【００３９】
また、通知画面６１には、通知された異常が誤検出であった場合に操作される誤検出登録ボタン６６が設けられている。後述するように、この通知画面６１は、スタッフ端末１５に配信され、スタッフ端末１５のディスプレイに表示される。そして、この通知画面６１が配信されたスタッフ端末１５を所有する医療スタッフ１２は、この通知画面６１に基づいて、対応、すなわち、患者１１の状態を確認して異常に対処する。このとき、通知画面６１が配信されたにも関わらず、患者１１が正常、すなわち、通知画面６１の通知が、異常の誤検出に基づく誤報の場合もある。誤検出登録ボタン６６は、このような場合に操作される。
【００４０】
誤検出登録ボタン６６が操作されると、この操作に対応する誤検出登録要求がスタッフ端末１５から異常通知サーバ１３へと入力される。異常通知サーバ１３は、この要求を受け付け、新たな誤検出データの登録を行う。具体的には、通知画面６１に表示した異常検出データを、新たな誤検出データとして誤検出データ格納部１９に格納する。そして、このように随時追加登録される誤検出データに基づいて、後述する信頼度の算出が行われる。
【００４１】
図６に戻り、信頼度算出部５３は、異常検出部５１から異常検出データが入力されると、入力された異常検出データを、ＤＢ１７（誤検出データ格納部１９）に格納された各誤検出データと比較して両者の一致度を算出し、算出された複数の一致度の中から最も一致度が高いものを抽出する。抽出された一致度は、誤検出データを基準とし、異常検出データが誤検出データとどの程度一致しているかを示すものであり、例えば、一致度９０％といったように誤検出データと一致している割合として算出される。
【００４２】
このように、算出された一致度は、異常検出データが誤検出データと一致している度合いを示すものであるため、一致度が高いほど異常検出部５１が検出した異常が誤検出である可能性が高く、一致度が低いほど異常検出部５１が検出した異常が誤検出である可能性が低い。すなわち、一致度が高いほど異常検出部５１が検出した異常の検出結果の信頼度が低く、一致度が低いほど異常検出部５１が検出した異常の検出結果の信頼度が高いとみなすことができる。
【００４３】
信頼度算出部５３は、これを利用し、一致度が高くなるほど信頼度が低く、一致度が低くなるほど信頼度が高くなるように、異常検出部５１の検出した異常の検出結果の信頼度を算出する。なお、本例では、「１００（％）」−「一致度（％）」＝「信頼度（％）」として信頼度を算出する。よって、各誤検出データと異常検出データとの一致度のうち最も高いものが一致度９０％であった場合、信頼度は１０％となる。信頼度算出部５３は、このように算出した信頼度を、通知部５４へ入力する。
【００４４】
通知部５４は、信頼度が入力されると、入力された信頼度が、「高」、「低」の２段階のいずれに属するかを判定する。具体的には、入力された信頼度を予め設定された判定用閾値（例えば、信頼度８０％）と比較して、判定用閾値以上である場合、信頼度が「高」であると判定し、判定用閾値よりも低い場合、信頼度が「低」であると判定する。
【００４５】
例えば、図７（Ａ）に示す測定データ３に基づいて異常が検出された場合、この測定データ３（異常検出データ）は、血圧が徐々に低下し、下限値を下回った後も継続して低下を続けていることを示すものであり、図３に示す誤検出データの中で測定データ３との一致度が最も高いものは、血圧が下限値を下回ったという点で共通する誤検出データ１（測定データ１）となる。しかし、測定データ１は、突発的（一時的に）血圧が下限値を下回ったものであり、測定データ３のように継続して血圧が下限値を下回ったものではない。よって、両者（誤検出データ１と異常検出データ）の一致度は低くなり（例えば、一致度１０％となり）、異常の検出結果の信頼度は高くなる（例えば、信頼度９０％となる）。これにより、測定データ３に基づいて異常が検出された場合、この異常の検出結果の信頼度は「高」と判定される。
【００４６】
一方、図７（Ｂ）に示す測定データ４に基づいて異常が検出された場合、この測定データ４（異常検出データ）は、突発的に血圧が上限値を上回ったものであり、図３に示す誤検出データの中で測定データ４との一致度が最も高いものは、誤検出データ２（測定データ２）となる。そして、測定データ２も、測定データ４と同様に突発的に血圧が上限値を上回ったものである。よって、両者（誤検出データ２と異常検出データ）の一致度は高くなり（例えば、一致度７０％となり）、異常の検出結果の信頼度は低くなる（例えば、信頼度３０％となる）。これにより、測定データ４に基づいて異常が検出された場合、この異常の検出結果の信頼度は「低」と判定される。
【００４７】
そして、図９に示すように、通知部５４は、測定データ３に基づいて異常が検出された場合のように、異常の検出結果の信頼度が「高」と判定されると、異常が発生したと検出された患者１１の診療に関与する全ての医療スタッフ１２（在外及び在内の医療スタッフ１２）のスタッフ端末１５に対して通知画面６１を配信（通知）する。このようにして配信された通知画面６１は、配信先のスタッフ端末１５のディスプレイに表示される。
【００４８】
なお、患者１１と各患者１１の診療に関与する医療スタッフ１２との関係、及び、各医療スタッフ１２が所有するスタッフ端末１５に関する情報は、ＤＢ１７（患者・スタッフ情報格納部２０）に格納に格納されている。通知部５４は、ＤＢ１７を参照して、通知画面６１の配信先（通知先）のスタッフ端末１５を特定する。また、通知対象の医療スタッフ１２の中には、帰宅や休暇などの理由で所有するスタッフ端末１５が通信ネットワーク１６と接続可能なエリア外に存在し、通信ネットワーク１６に接続されていないといった場合がある。このような場合、通知部５４は、インターネットなど通信ネットワーク１６以外の通信ネットワークを利用して通知対象の医療スタッフ１２のスタッフ端末１５へ通知画面６１を配信する。
【００４９】
一方、通知部５４は、測定データ３に基づいて異常が検出された場合にように、異常の検出結果の信頼度が「低」と判定された場合、異常が発生したと検出された患者１１の診療に関与する医療スタッフ１２のそれぞれについて、医療施設内に存在する在内スタッフであるか、医療施設外に存在する在外スタッフであるかを識別する。この識別において、通知部５４は、異常が発生したと検出された患者１１の診療に関与する医療スタッフ１２が所有するスタッフ端末１５が、通信ネットワーク１６に接続されているか否かを調べ、通信ネットワーク１６に接続されているスタッフ端末１５を所有する医療スタッフ１２を在内スタッフと識別し、通信ネットワーク１６に接続されていないスタッフ端末１５を所有する医療スタッフ１２を在外スタッフと識別する。このように、通知部５４は、異常が検出された患者１１の診療に関与する医療スタッフ１２が在内スタッフであるか在外スタッフであるかを識別する識別部としても機能する。
【００５０】
そして、通知部５４は、信頼度が「低」と判定された場合、在内スタッフの所有するスタッフ端末１５についてのみ、通知画面６１を配信する。このようにして配信された通知画面６１は、配信先、すなわち、在内スタッフと識別された医療スタッフ１２の所有するスタッフ端末１５のディスプレイに表示される。
【００５１】
以下、図１０を用いて、上記構成による本発明の作用について説明を行う。異常通知サーバ１３は、生体情報測定機器１４からの測定データが入力されると、入力された測定データがＤＢ１７（正常範囲データ格納部１８）に格納された正常範囲データの範囲内に含まれるか否かを判定し、正常範囲データの範囲内に含まれない場合、入力された測定データの測定元の患者１１に異常が発生したと検出する。
【００５２】
異常が発生したと検出された場合、異常検出サーバ１３は、異常検出時及びその前後を含む測定データである異常検出データとＤＢ１７（誤検出データ格納部１９）に格納された誤検出データとを比較して両者の一致度を算出し、算出した一致度に基づいて、異常の検出結果の信頼度を算出する。そして、算出した信頼度が判定用閾値以上、すなわち信頼度「高」である場合、患者１１の診療に関わる全ての医療スタッフ１２のスタッフ端末１５を配信（通知）先として選択し、各通知先に対して通知画面６１を配信することによって異常の発生を通知する。
【００５３】
一方、異常通知サーバ１３は、算出した信頼度が判定用閾値よりも小さい、すなわち、信頼度「低」である場合、異常が検出された患者１１の診療に関わる全ての医療スタッフ１２のうち、医療施設内に存在する在内スタッフのスタッフ端末１５のみを配信（通知）先として選択して前述の通知を行い、医療施設外に存在する在外スタッフのスタッフ端末１５に対しては通知を行わない。
【００５４】
このように、異常通知システム１０では、異常の検出結果の信頼度が低い場合、帰宅や休暇などにより医療施設内に存在しない在外スタッフに対しては通知を行わないようにした。これにより、異常通知システム１０によれば、異常の検出結果の信頼度によらず異常が検出された患者の診療に関わる全ての医療スタッフに通知を行う場合と比較して、誤報による悪影響を抑えることができる。すなわち、異常の検出結果の信頼度が低い場合、異常の検出が誤検出であっても、この誤検出に基づく誤報が在外スタッフには通知されないので、在外スタッフが誤報に基づいて無駄な対応をとってしまうといった問題を防止できる。
【００５５】
また、異常通知システム１０では、異常の検出結果の信頼度が低い場合であっても在内スタッフに異常が検出されたことを通知するので、異常の検出結果の信頼度が低い場合に通知を行わない場合と比較して、異常を見過ごしてしまうといったこともない。
【００５６】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、細部の構成については適宜変更できる。例えば、上記実施形態では、医療施設に入院している入院患者１１の異常を検出する例、すなわち、生体情報を測定する対象者が入院患者１１である例で説明をしたが、対象者は入院患者１１に限定されず、医療施設に通院している通院患者や在宅で診療を受けている在宅患者であってもよい。このような場合、すなわち、対象者が必ずしも医療施設内に存在するとは限らない場合、生体情報測定機器１４から送られる生体情報を、インターネットなど通信ネットワーク１６以外の通信マットワークを介して異常検出部５１に送信すればよい。もちろん、対象者は患者に限定されず、高齢者用施設や介護用施設などへ入居している入居者であってもよい。
【００５７】
また、上記実施形態では、通信ネットワーク１６に接続されているか否かによって在内スタッフか在外スタッフかを識別する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、スタッフ端末１５がＧＰＳ（Global Positioning System）による現在位置検知機能を備えている場合、各スタッフ端末１５がＧＰＳ機能を用いて検知した現在位置を異常通知サーバ１３が収集し、収集した各スタッフ端末１５の現在位置に基づいて医療スタッフ１２が在内スタッフか在外スタッフかを識別してもよい。
【００５８】
また、上記実施形態では、異常の検出結果の信頼度が高い場合に在内スタッフと在外スタッフとの両者に通知を行い、異常の検出結果の信頼度が低い場合に在内スタッフにのみ通知を行う例で説明をしたが、異常の検出結果の信頼度と異常の通知先との関係は自由に設定できるので、例えば、異常の検出結果の信頼度が高い場合は、患者の診療に関わる全ての医療スタッフに通知し、信頼度が低い場合は、患者の診療に関わる看護士にのみ通知するといったことも可能である。
【００５９】
この場合、図１１に示すように、ＤＢ１７に、信頼度−通知先対応情報を格納する。信頼度−通知先対応情報は、信頼度と通知先との対応関係を規定したルックアップテーブルであり、通知部５４が、通知先を選択する際に参照される。信頼度−通知先対応情報は、患者のそれぞれに対応して複数設けられており、図１１では、患者Ａについては、異常の検出結果の信頼度が「高」と判定された場合の通知先として、患者Ａの診療に関わる全ての医療スタッフが設定され、異常の検出結果の信頼度が「低」と判定された場合の通知先として看護士のみが設定されている。
【００６０】
また、異常の通知先は、医療スタッフに限定されず自由に設定できるので、例えば、図１２に示すように、異常の検出結果の信頼度が「高」と判定された場合は、患者の親族と友人とに通知を行い、異常の検出結果の信頼度が「低」と判定された場合は、患者の親族にのみ通知を行う構成としてもよい。なお、図１１、図１２、及び、この図１１、図１２以降の図面を用いた説明では、前述した実施形態と同様の部材については同様の符号を付して説明を省略する。
【００６１】
また、上記実施形態では、ＤＢ１７に、患者情報やスタッフ情報、患者−スタッフ対応情報などを格納する例で説明をしたが、医療施設の中には、電子カルテが格納される電子カルテデータベースなど、ＤＢ１７以外のデータベースを備え、このデータベースに、患者情報やスタッフ情報、患者−スタッフ対応情報などが格納されている場合もある。このように、既存のデータベースに既に格納されている情報については、ＤＢ１７に格納せずに、既存のデータベースにアクセスして読み出す構成としてもよい。
【００６２】
また、上記実施形態では、通知画面６１に表示する測定データとして、異常が検出された生体情報の測定データのみを表示する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、複数の生体情報を同時に監視（測定）している場合、異常が検出された生体情報と、これ以外の生体情報との両者の測定データを同時に通知画面６１に表示してもよい。また、通知画面６１に、異常が検出された患者の病室や手術室などに設置されたライブカメラによって撮影されたライブ画像を表示してもよい。
【００６３】
また、上記実施形態では、異常が検出された生体情報以外の生体情報を考慮せずに異常の検出結果の信頼度を算出する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、異常が検出された場合、異常が検出された生体情報だけでなく、これ以外の生体情報の測定データも考慮して、異常の検出結果の信頼度を算出してもよい。こうすることで、例えば、血圧が正常範囲を超えて異常と検出されたが、心電図に乱れがない（正常範囲内である）などの場合は、信頼度を低く算出するといったことや、反対に、血圧が正常範囲を超えで異常と検出され、かつ、心電図にも乱れが生じているなどの場合は、信頼度を高く算出するといったことが可能となり、より精度良く信頼度を算出できる。
【００６４】
また、上記実施形態では、異常の検出結果の信頼度が信頼度「高」、「低」の２段階のいずれに属するかを判定し、判定結果に応じた２通りの通知先に通知する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されるものではない。異常の検出結果の信頼度が信頼度「高」、「中」、「低」の３段階のいずれに属するかを判定し、判定結果に応じた３通りの通知先に通知する構成としてもよい。もちろん、異常の検出結果の信頼度が、４段階以上のいずれに属するかを判定し、判定結果に応じた４通り以上の通知先に通知する構成としてもよい。
【００６５】
また、上記実施形態では、通知画面６１において、誤検出登録ボタン６６が操作された場合に、通知画面６１に表示された異常検出データを誤検出データとして誤検出データ格納部１９に格納する例で説明をしたが、異常の検出結果の信頼度が極端に低い場合（例えば、信頼度が５％未満である場合）には、誤検出登録ボタン６６の操作によらず、自動的に、異常検出データが誤検出データとして誤検出データ格納部１９に格納される構成としてもよい。
【００６６】
なお、本発明は、上記実施形態や上述した変形例に限らず、本発明の要旨を逸脱しない限り種々の構成を採り得る。例えば、上記実施形態や上述した変形例を適宜組合せることも可能である。また、本発明は、プログラムに加えて、プログラムを記憶する記憶媒体にも及ぶ。
【符号の説明】
【００６７】
１０  異常通知システム
１１  患者
１２  医療スタッフ
１３  異常通知サーバ
１４  生体情報測定機器
１５  スタッフ端末
１６  通信ネットワーク
１７  ＤＢ
１８  正常範囲データ格納部
１９  誤検出データ格納部
２０  患者・スタッフ情報格納部
３１  ＣＰＵ
３２  メモリ
３３  ストレージデバイス
３７  ディスプレイ
３８  入力デバイス
４０  ＡＰ
５１  異常検出部
５２  通知画面生成部
５３  信頼度算出部
５４  通知部
６１  通知画面
６５  指標
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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