(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の文字を含むテストチャートを撮像したテストチャート画像を入力する入力部と、
前記テストチャート画像を用いて撮像部の性能を評価する評価部と、
前記テストチャート画像上の各位置における前記評価部の評価を色で表す評価画像を生成する画像生成部と、
前記評価画像を、前記テストチャート画像と並べて、または、前記テストチャート画像に重畳して表示する表示部と、
を備える評価システム。
【請求項２】
前記評価部は、前記テストチャート画像中に含む文字のうち、線の太さが一定である文字を用いて前記撮像部の性能を評価するものである請求項１に記載の評価システム。
【請求項３】
前記評価部は、前記テストチャート画像中に含む複数の文字がランダムである場合に前記撮像部の性能を評価するものである請求項１または２に記載の評価システム。
【請求項４】
前記評価部は、前記テストチャート画像中の前記テストチャートがグレースケールである場合に前記撮像部の性能を評価するものである請求項１に記載の評価システム。
【請求項５】
前記評価部は、前記撮像部の解像度を評価する請求項１に記載の評価システム。
【請求項６】
前記評価画像は、基準の解像度を有する部分を特定色で表し、かつ、前記基準の解像度よりも解像度が高い部分または前記基準の解像度よりも解像度が低い部分を前記特定色とは異なる色で表すことにより、前記基準の解像度よりも解像度が高い部分または前記基準の解像度よりも解像度が低い部分を示す請求項５に記載の評価システム。
【請求項７】
前記画像生成部は、光学文字認識ソフトウェアの識字率に基づいて前記基準の解像度を定め、かつ、
前記評価画像は、前記光学文字認識ソフトウェアを用いて前記テストチャート画像が含む文字を認識する際に、少なくとも文字を認識可能な部分と文字を認識できない部分を異なる色で表す請求項６に記載の評価システム。
【請求項８】
前記評価部は、前記撮像部が含むレンズの色性能を評価する請求項１に記載の評価システム。
【請求項９】
前記画像生成部は、前記テストチャート画像の各位置における色収差に起因する色にじみを画像化した前記評価画像を生成する請求項８に記載の評価システム。
【請求項１０】
前記画像生成部は、像高に対して軸上色収差及び倍率色収差の大きさを色で表す前記評価画像を生成する請求項８または９に記載の評価システム。
【請求項１１】
前記入力部に入力する前記テストチャート画像を撮像する撮像部をさらに備える請求項１に記載の評価システム。
【請求項１２】
前記テストチャートをさらに備える請求項１に記載の評価システム。
【請求項１３】
前記テストチャートが含む文字は、線の太さが一定である請求項１２に記載の評価システム。
【請求項１４】
前記テストチャートが含む複数の文字はランダムである請求項１２または１３に記載の評価システム。
【請求項１５】
前記テストチャートが含む複数の文字の色は単色である請求項１２に記載の評価システム。
【請求項１６】
入力部が、複数の文字を含むテストチャートを撮像したテストチャート画像を入力するステップと、
評価部が、前記テストチャート画像を用いて撮像部の性能を評価するステップと、
画像生成部が、前記テストチャート画像上の各位置における前記評価部の評価を色で表す評価画像を生成するステップと、
表示部が、前記評価画像を、前記テストチャート画像と並べて、または、前記テストチャート画像に重畳して表示するステップと、
を備える評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レンズ等の性能を評価する評価システム及び評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
撮像レンズ及びイメージセンサを用いて被写体を撮像する撮像装置が広く普及している。また、撮像装置が組み込んであり、撮像装置で撮像した画像を解析等して、その結果を動作に利用するシステムも普及している。こうした撮像装置または撮像装置を組み込んだシステム（以下、撮像装置等という）において得る画像は、通常、テストチャートを撮像して得る画像（以下、テストチャート画像という）を用いて評価する（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−０８２２４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
解像度は画像の重要な評価基準の一つであるが、従来のテストチャート画像を用いた評価の仕方では、測定箇所が画像内で離散的であり、任意の場所を評価できない。また、画像の水平方向または垂直方向等の特定方向しか評価できない場合もある。このため、従来の方法で求めた評価は、撮像装置等の実際的な性能と相関が良くない場合がある。【０００５】
例えば、撮像装置等を用いて観賞用の画像を得る場合、目視における官能評価とテストチャート画像を用いて求めた従来の評価のずれが大きいことも珍しくない。また、撮像装置等を用いて得た画像を光学文字認識（以下、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）という）に使用する場合、テストチャート画像を用いて求めた従来の評価と実際の識字率との相関が悪いことも多い。【０００６】
また、評価を提示する場合、従来は、通常、解像度等の評価の特定の方向に沿ったグラフ等の形式で提示する。このため、テストチャート画像と評価結果を表すグラフとの対応関係が分かり難いので、撮像装置等の実際的な性能と、従来方法で求めた評価との比較自体が難しいという問題もある。【０００７】
本発明は、撮像装置等の実際的な性能を良く表し、かつ、分かりやすい評価結果を提示する評価システム及び評価方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の評価システムは、入力部と、評価部と、表示部と、を備える。入力部は、複数の文字を含むテストチャートを撮像したテストチャート画像を入力する。評価部は、テストチャート画像を用いて撮像部の性能を評価する。表示部は、テストチャート画像上の各位置における評価部の評価を色で表す評価画像を生成する画像生成部と、評価画像を、テストチャート画像と並べて、または、テストチャート画像に重畳して表示する。【０００９】
評価部は、テストチャート画像中に含む文字のうち、線の太さが一定である文字を用いて撮像部の性能を評価するものであることが好ましい。【００１０】
評価部は、テストチャート画像中に含む複数の文字がランダムである場合に撮像部の性能を評価するものであることが好ましい。【００１１】
評価部は、テストチャート画像中のテストチャートがグレースケールである場合に撮像部の性能を評価するものであることが好ましい。【００１２】
評価部は、撮像部の解像度を評価することが好ましい。【００１３】
評価画像は、基準の解像度を有する部分を特定色で表し、かつ、基準の解像度よりも解像度が高い部分または基準の解像度よりも解像度が低い部分を特定色とは異なる色で表すことにより、基準の解像度よりも解像度が高い部分または基準の解像度よりも解像度が低い部分を示すことが好ましい。【００１４】
画像生成部は、光学文字認識ソフトウェアの識字率に基づいて基準の解像度を定め、かつ、評価画像は、光学文字認識ソフトウェアを用いてテストチャート画像が含む文字を認識する際に、少なくとも文字を認識可能な部分と文字を認識できない部分を異なる色で表すことが好ましい。【００１５】
評価部は、撮像部が含むレンズの色性能を評価することが好ましい。【００１６】
画像生成部は、テストチャート画像の各位置における色収差に起因する色にじみを画像化した評価画像を生成することが好ましい。【００１７】
画像生成部は、像高に対して軸上色収差及び倍率色収差の大きさを色で表す評価画像を生成することが好ましい。【００１８】
入力部に入力するテストチャート画像を撮像する撮像部をさらに備えることが好ましい。【００１９】
テストチャートをさらに備えることが好ましい。【００２０】
テストチャートが含む文字は、線の太さが一定であることが好ましい。【００２１】
テストチャートが含む複数の文字はランダムであることが好ましい。【００２２】
テストチャートが含む複数の文字の色は単色であることが好ましい。【００２３】
本発明の評価方法は、入力部が、複数の文字を含むテストチャートを撮像したテストチャート画像を入力するステップと、評価部が、テストチャート画像を用いて撮像部の性能を評価するステップと、画像生成部が、テストチャート画像上の各位置における評価部の評価を色で表す評価画像を生成するステップと、表示部が、評価画像を、テストチャート画像と並べて、または、テストチャート画像に重畳して表示するステップと、を備える。
【発明の効果】
【００２４】
本発明は、複数の文字を含むテストチャートを使用することで任意箇所における任意方向の性能が可能であり、かつ、評価を色で表す評価画像をテストチャート画像と並列等に表示する結果、撮像装置等の実際的な性能を良く表す評価結果を分かりやすく提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】評価システムのブロック図である。
【図２】テストチャートの模式図である。
【図３】テストチャート上の文字の例である。
【図４】評価システムの作用を示すフローチャートである。
【図５】評価の方法を示す説明図である。
【図６】解像度を評価する場合の評価画像である。
【図７】テストチャート画像上の文字と、評価画像の色と、ＯＣＲソフトウェアを用いた識字に関する評価と、の対応関係を示す説明図である。
【図８】表示部における表示の例を示す説明図である。
【図９】グレースケールであり、かつ、基準色を定めない場合の評価画像である。
【図１０】グレースケールであり、かつ、基準色を定めた評価画像である。
【図１１】テストチャート画像と評価画像を重畳した重畳画像の表示例である。
【図１２】評価のために切り出す領域の大きさ等を示す説明図である。
【図１３】評価のために切り出す領域の走査ピッチを示す説明図である。
【図１４】評価のために切り出す領域の全部にテストチャート画像を含むことができない場合の説明図である。
【図１５】ミラー処理をして、評価のために切り出す領域の全部をテストチャート画像で埋める例を示す説明図である。
【図１６】第２実施形態において評価部がテストチャート画像から切り出す領域を示す説明図である。
【図１７】第２テストチャート画像である。
【図１８】テストチャート画像から切り出した画像の例である。
【図１９】第２実施形態における評価画像である。
【図２０】第２実施形態における表示例である。
【図２１】第２実施形態の変形例の評価画像である。
【図２２】第２実施形態の変形例の評価画像である。
【図２３】ランダム性を向上したテストチャートである。
【図２４】テストチャート画像の歪みに関する説明図である。
【図２５】文字の配列を調節したテストチャートである。
【図２６】投影装置を用いてテストチャートを表示する評価システムである。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
［第１実施形態］
図１に示すように、評価システム１０は、テストチャート１１と、撮像部１２と、解析部１５と、表示部２０と、を備える。
【００２７】
テストチャート１１は、評価に使用するチャートとして少なくとも複数の文字を含む。本明細書において、文字とは、例えばアルファベット、数字、ひらがな、カタカナ、または漢字等であって、点または線の組み合わせで構成した記号、符号、または図形である。したがって、文字には、単独または組み合わせによっていわゆる言語としての意味をなさない特殊な記号、符号、または図形等（例えば、数式においてのみ使用する記号、符号、または図形等）も含む。
【００２８】
テストチャート１１は、図２に示すように、本実施形態においては複数のアルファベットからなる文字列を用いて形成する。図２においては、テストチャート１１を構成する文字列は、言語的な意味を成さないアルファベットの羅列であるが、言語的な意味を有する文章等であっても良い。また、図２においては、複数種類の文字を使用してテストチャート１１を構成しているが、評価の内容（評価結果が文字の方向性または密度に影響するか等）によっては、１種類の文字を複数使用してテストチャート１１を構成することができる場合がある。
【００２９】
図３に示すように、テストチャート１１を構成する複数の文字には、点または線の太さＤ１が概ね一定である文字（例えばArialフォント、または、その他フォントのボールド体等）を使用する。テストチャート１１を構成する複数の文字は、各文字のサイズは概ね一定のサイズである。すなわち、テストチャート１１は、テストチャート１１を構成する文字自体の異方性を低減してあり、異方性があるにしても、撮像部１２を評価する際には特定の領域ＳＰ（図５参照）内を平均化する評価方法を用いるので、少なくとも評価結果への影響は十分に小さいとみなせる。
【００３０】
さらに、テストチャート１１が含む複数の文字は、テストチャート１１の全体として概ねランダムである。「ランダム」とは、方向性（文字自体の方向性であって文字配列の方向性を除く）及び密度に関して偏りがなく、その結果、ほぼ一様であるとみなせることをいう。すなわち、テストチャート１１は局所的に見れば各位置においてそれぞれ異なる文字または文字の組み合わせ（いわゆる「単語」等）を使用しているが、テストチャート１１の全体としてみれば一様である。
【００３１】
例えば、テストチャート１１のある部分は「−（ハイフン）」が集中しており、かつ、別のある部分は「｜（縦罫線）」が集中している等といった偏りがあると、横向きに方向性がある「−（ハイフン）」が集中する部分を使って解像度等を評価するのと、縦向きに方向性がある「｜（縦罫線）」が集中する部分を使って解像度等を評価をするのとでは、評価の結果に違いがでてしまうことがある。しかし、テストチャート１１は全体として概ねランダムに一定の太さの文字を配列し、上記のような偏りができないようにしてあるので、テストチャート１１のどの部分を評価に使用するかは、評価結果への影響が十分小さい。
【００３２】
上記の他、テストチャート１１の色に関して言えば、テストチャート１１が含む複数の文字の色は単色である。すなわち、テストチャート１１はモノクロであって、テストチャート１１の文字は、背景（文字がない部分）とは異なる１色の色で構成している。例えば、背景は白色１色であり、かつ、文字は黒色１色である。したがって、テストチャート１１は色に関して全体として一様なので、色に関する評価をする際（例えば色収差等の色性能を評価する際）に、テストチャート１１のどの部分を使用するかは、評価の結果に影響しない。
【００３３】
撮像部１２は、テストチャート１１を撮像してテストチャート画像２６（図５参照）を得るいわゆるデジタルカメラであって、撮像レンズ１３、イメージセンサ１４、撮像レンズ１３及びイメージセンサ１４等を制御する制御部（図示しない）、並びに、画像処理部（図示しない）を含む。撮像部１２が含む撮像レンズ１３またはイメージセンサ１４は、評価対象である撮像装置等を構成する部品、または、評価対象である撮像装置等そのものであって、それぞれ個別に交換可能である。したがって、評価システム１０においては、撮像レンズ１３またはイメージセンサ１４の交換によって、評価対象である撮像装置等を変更する。
【００３４】
撮像部１２が含む画像処理部は、イメージセンサ１４が出力する画像または信号に対して、例えば、デモザイク処理（カラー化処理または同時化処理ともいう）、エッジ強調処理、コントラスト強調処理、ノイズ低減処理、光量補正処理、歪み補正処理、または、倍率色収差もしくは軸上色収差等の各種収差補正処理等の画像処理を必要に応じて１または複数を選択して施す。また、撮像部１２は、これらの各種画像処理をオフにすることができる。例えば、撮像レンズ１３のみが評価対象である場合には、これらの各種画像処理を施さずにいわゆるＲＡＷ画像をテストチャート画像２６として出力する。また、性能等が既知である撮像レンズ１３及びイメージセンサ１４を使用し、上記各種画像処理のパラメータを調節すれば、評価システム１０は、撮像部１２の画像処理の性能（パラメータを調節した画像処理、または、パラメータを調節した画像処理と他の画像処理との組み合わせに起因した性能）を評価することができる。
【００３５】
解析部１５は、入力部１６と、評価部１７と、画像生成部１８と、基準色設定部１９と、を有する。解析部１５は例えばいわゆるコンピュータである。このため、入力部１６、評価部１７、画像生成部１８、及び基準色設定部１９は、例えば、プログラム、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算装置、メモリ、及びその他電子回路等である。
【００３６】
入力部１６は、複数の文字を含むテストチャート１１を撮像したテストチャート画像２６を評価部１７に入力する。入力部１６は、撮像部１２からテストチャート画像２６を取得する。なお、テストチャート画像２６は、複数の画像からなる場合がある。例えば、イメージセンサ１４が各画素にＲＧＢ（赤色、緑色、及び青色）のいずれかのカラーフィルタを有しており、かつ、各色の画素においてテストチャート１１を撮像したＲ画像（赤色画像）、Ｇ画像（緑色画像）、及びＢ画像（青色画像）を撮像部１２が出力する場合、入力部１６は、Ｒ画像、Ｇ画像、Ｂ画像、または、これらのうちの２以上の組み合わせを１つのテストチャート画像２６として評価部１７に入力する場合がある。以下、特に説明に必要な場合を除いて、テストチャート画像２６は１つの画像であるとする。
【００３７】
評価部１７は、テストチャート画像２６を用いて撮像部１２の性能を評価する。撮像部１２の性能とは、評価対象である撮像装置等を構成する部品（もしくは評価対象である撮像装置等そのもの）である撮像レンズ１３及びイメージセンサ１４、または、撮像レンズ１３もしくはイメージセンサ１４の撮像性能であり、例えば、解像度、鮮鋭度、または、色収差等の各種収差等である。本実施形態においては、評価部１７は、テストチャート画像２６上の位置ごとに解像度を評価する。
【００３８】
評価部１７は、テストチャート画像２６中に含む文字のうち、少なくとも線の太さが一定である文字を用いて撮像部１２の性能を評価する。本実施形態においては、テストチャート１１は、点または線の太さＤ１が概ね一定である文字を使用しているので、評価部１７はテストチャート画像２６中に含む全ての文字を撮像部１２の性能の評価に使用可能である。
【００３９】
また、評価部１７は、テストチャート画像２６中に含む複数の文字がランダムである場合に撮像部１２の性能を評価するものである。したがって、評価部１７が撮像部１２の性能を評価する際に使用する箇所にある文字がランダムであるとは言えない場合、撮像部１２の性能の評価には誤差を含むことがある。本実施形態においては、テストチャート１１は、テストチャート１１が含む複数の文字は、テストチャート１１の全体として概ねランダムであるから、評価部１７は、テストチャート画像２６中の任意の部分を使用して撮像部１２の性能を評価することができる。
【００４０】
また、評価部１７は、テストチャート画像２６中のテストチャート１１（すなわち複数の文字）がグレースケールである場合に撮像部１２の性能を特に好適に評価可能である。したがって、テストチャート画像２６中のテストチャート１１が位置ごとに色が異なる場合等においては、評価部１７が色に関して撮像部１２を評価する際には、その評価結果に誤差を含むことがある。本実施形態においては、テストチャート１１の背景は白色１色であり、かつ、文字は黒色１色であるから、テストチャート画像２６中のテストチャート１１は少なくともグレースケールである。このため、評価部１７は、テストチャート画像２６中の任意の部分を使用して、色に関して撮像部１２を評価可能である。
【００４１】
画像生成部１８は、テストチャート画像２６上の各位置における評価部１７の評価（例えば解像度の値）を色で表す評価画像３１（図６参照）を生成する。本実施形態においては、評価部１７が解像度を評価するので、評価画像３１は、基準の解像度を有する部分を特定色で表し、かつ、基準の解像度よりも解像度が高い部分または基準の解像度よりも解像度が低い部分を特定色とは異なる色で表すことにより、基準の解像度よりも解像度が高い部分または基準の解像度よりも解像度が低い部分を示す。具体的には、画像生成部１８は、基準色設定部１９の設定にしたがって評価部１７の評価に対応付ける色を定める。
【００４２】
基準色設定部１９は、画像生成部１８が評価画像３１を生成する際に、評価部１７の評価（例えば解像度の値）に対応付ける色のうち、基準となる色（以下、基準色という）を定める。また、基準色設定部１９は、評価が基準を超える場合に対応付ける色（以下、第１色という）と、評価が基準を下回る場合の色（以下、第２色という）と、を少なくとも相互に区別し得る色に定める。より簡便に言えば、基準色設定部１９は、基準色と、第１色及び第２色を定めることにより、評価画像３１のカラースケール３２（図６参照）を設定する。
【００４３】
基準色は、例えば黄色である。また、基準色が黄色の場合、例えば、第１色は赤系色であり、かつ、第２色は青系色である。赤系色とは、基準色である黄色から赤色まで、評価の値に基づいて赤色の成分を徐々に増大し、かつ、青色の成分を徐々に減少した色の組である。例えば、オレンジ色と赤色は赤系色である。青系色は、基準色である黄色から青色まで、評価の値に基づいて青色の成分を徐々に増大し、赤色の成分を徐々に減少した色の組である。例えば、緑色と青色は青系色である。
【００４４】
基準色設定部１９は、上記基準色と評価との対応関係を、撮像装置等の実際的な性能を良く表すように定める。具体的には、本実施形態においては、解像度そのものではなく、特定のＯＣＲソフトウェアを用いて文字認識が可能か否かがユーザが求める直接的かつ実際的な撮像部１２の評価であるとする。このため、基準色設定部１９は、この特定のＯＣＲソフトウェアの識字率に基づいて基準の解像度及び基準の解像度に対応する色を設定する。具体的には、特定のＯＣＲソフトウェアを用いて文字認識をした際の識字率が特定値（例えば８０％）となる解像度を、基準色と対応付ける。これにより、結果として、画像生成部１８は、特定のＯＣＲソフトウェアの識字率に基づいて基準の解像度及び基準の解像度に対応する色を定め、かつ、評価画像３１は、特定のＯＣＲソフトウェアを用いてテストチャート画像２６が含む文字を認識する際に、少なくとも文字を認識可能な部分と文字を認識できない部分を異なる色で表す。もちろん別のＯＣＲソフトウェアを使用する際には、そのＯＣＲソフトウェアの性能によって識字率が特定値以上になる解像度が変わる。このため、基準色設定部１９は、例えばＯＣＲソフトウェアごとに、基準色に対応付ける解像度を変更する。
【００４５】
基準色設定部１９は、例えば、基準色、第１色、及び第２色、並びに、これら各色と評価部１７の評価の値とを対応関係を一時的または永続的に記憶するメモリ等の記憶デバイス、または、基準色、第１色、及び第２色、並びに、これら各色と評価部１７の評価の値とを対応関係を画像生成部１８に適宜入力するユーザインタフェースである。
【００４６】
表示部２０は、評価画像３１を、テストチャート画像２６と並べて、または、テストチャート画像２６に重畳して表示する。表示部２０は、例えば、液晶ディスプレイ等のいわゆるモニタである。
【００４７】
以下、図４のフローチャートにしたがって評価システム１０の作用を説明する。まず、評価対象である撮像レンズ１３等を撮像部１２に取り付けてテストチャート１１を撮像する（Ｓ１１）。これにより、撮像部１２はテストチャート画像２６を得る。テストチャート１１を撮像する際には、撮像部１２は、テストチャート１１との距離を調節して、または、撮像レンズ１３のオートフォーカス機能を使用してテストチャート１１にピントを合わせる。一方、撮像部１２は、テストチャート１１の中心中央を概ね正面に捉えてテストチャート１１を撮像するが、厳密な位置合わせ等は不要である。テストチャート１１の文字はランダムであり、かつ、色に関しても一様だからである。
【００４８】
撮像部１２がテストチャート画像２６を得ると、評価部１７はテストチャート画像２６を用いて撮像部１２の性能を評価する（Ｓ１２）。具体的には、図５に示すように、評価部１７は、解像度を算出する位置座標（以下、評価位置という）Ｐ０を例えば中心に含む一定サイズの領域ＳＰをテストチャート画像２６から切り出す。そして、この領域ＳＰの画像を用いて評価位置Ｐ０における解像度を算出する。さらに、評価部１７は、例えば破線矢印で示すように、領域ＳＰの位置をテストチャート画像２６上で走査する。その結果、テストチャート画像２６のほぼ全領域において解像度を算出する。
【００４９】
解像度の算出方法としては、例えば、コントラスト法、二乗平方根法、または、微分法等が知られている。本実施形態においては、評価部１７は、コントラスト法を用いて解像度を算出する。具体的には、まず、切り出した領域ＳＰの画像全体の画素値の平均値Ａａｖｅを算出する。その後、領域ＳＰの画像内において、画素値が平均値Ａａｖｅ以上の画素値の平均値Ｗａｖｅを算出する。また、領域ＳＰの画像内において、画素値が平均値Ａａｖｅ以下の画素値の平均値Ｂａｖｅを算出する。そして、評価位置Ｐ０の解像度ＲｐｏｓをＲｐｏｓ＝（Ｗａｖｅ−Ｂａｖｅ）／（Ｗａｖｅ＋Ｂａｖｅ）にしたがって算出する。
【００５０】
評価部１７が上記のように撮像部１２の評価である解像度を算出すると、画像生成部１８は、評価画像３１を生成する（Ｓ１３）。図６に示すように、評価画像３１は、テストチャート画像２６の各評価位置Ｐ０に対応する位置にある画素を、評価部１７の評価である解像度及び基準色設定部１９が設定するカラースケール３２で定まる色にした画像である。本実施形態においては、図６及び図７に示すように、ＯＣＲソフトウェアを使用した場合に識字率が特定値になる位置の画素は基準色である黄色になる。また、識字率が特定値を超える位置の画素はその位置の解像度に対応した赤系色になる。また、識字率が特定値を下回る位置の画素はその位置の解像度に対応した青系色になる。したがって、評価画像３１においては、基準色である黄色及び赤系色の領域はＯＣＲソフトウェアによる安定した識字が可能であり、逆に、青系色の領域はＯＣＲソフトウェアによる識字精度が悪いということが一目瞭然である。
【００５１】
なお、図７における「文字の例」は、テストチャート画像２６上の文字の例であり、かつ、「表示色」は評価画像３１におけるカラースケール３２に基づいた表示の色である。また、図７における「ＯＣＲ」は、ＯＣＲソフトウェアを用いた場合の識字率の概要を表す評価であり、「Ａ」「Ｂ」及び「Ｃ」の３段階である。評価「Ａ」はＯＣＲソフトウェアによる識字率が特定値を超えており、ほぼ全ての文字を正しく識字可能である（ＯＣＲソフトウェアで読める）ことを表す。評価「Ｂ」はＯＣＲソフトウェアによる識字率が概ね特定値であって、一部の文字を誤認識する場合または一部の文字が文字として認識できない場合があるが、殆どの文字を正しく認識可能である（ＯＣＲソフトウェアでほぼ読める）ことを表す。そして、評価「Ｃ」はＯＣＲソフトウェアによる識字率が下回っており、一部の文字を正しく認識できる場合があるが、多くの文字が認識できないか、文字として認識できたとしても誤認識が多い（目視で読めたとしても、ＯＣＲソフトウェアでは読めない）ことを表す。
【００５２】
画像生成部１８が評価画像３１を生成すると、図８に示すように、表示部２０は、その表示画面に、テストチャート画像２６と並べて評価画像３１を表示する（Ｓ１４）。
【００５３】
上記のように、評価システム１０は、評価画像３１という形式で撮像部１２の性能の評価結果を提示するので、従来のように、グラフ等の形式で評価結果を提示する場合よりも、テストチャート画像２６の目視による官能評価と評価システム１０による評価とを、容易に比較等できる。また、テストチャート画像２６の「任意位置」の解像度を容易に知ることができる。これらの点において、評価システム１０の評価結果の表示は従来よりも分かりやすくなっている。
【００５４】
また、例えば、ＯＣＲソフトウェアを用いて文字認識をしようとしているユーザは、撮像レンズ１３等の解像度等の評価を知ることを望むが、これは最終的にＯＣＲソフトウェアを用いて識字可能か否かを知るためのいわば中間的な評価であって、ＯＣＲソフトウェアを用いて識字可能であるか否かの評価を、より直接的な形で知ることができればその方が良いのは言うまでもない。
【００５５】
従来においては、任意位置の特定方向に沿った解像度のグラフを提示する場合、例えば２方向の解像度のグラフを考慮して、その位置の文字がＯＣＲソフトウェアで識字可能かどうかを判断しなければならない。したがって、テストチャート画像２６のある位置の文字が識字可能かどうかという実際的で評価は直接的には得られない。
【００５６】
一方、評価システム１０は、評価画像３１において、解像度という評価を、ＯＣＲソフトウェアを用い場合の識字率に対応付けて色付けをして表示するので、ＯＣＲソフトウェアを用いた場合の識字率を、従来よりも直接的に知ることができる。
【００５７】
特に、評価画像３１は、ＯＣＲソフトウェアを用いた場合に識字可能といえる解像度を実際的な基準として設定し、この基準を境に、安定して識字可能な領域（基準色及び赤系色の領域）と、識字率に難がある領域（青系色の領域）と、を色の違いによって表示するので、特にＯＣＲソフトウェアを用いた場合に識字可能か否かの判別が容易である。
【００５８】
例えば、図９に示す評価画像４１は、評価部１７が算出した解像度を、ＯＣＲソフトウェアの識字率に関係なく、その数値に応じた単純なグレースケール４２で表した画像である。この評価画像４１においても、撮像部１２の解像度を知ることができる。また、ＯＣＲソフトウェアが安定して識字可能な解像度を知っていれば、評価画像４１を見れば、従来よりは容易にテストチャート画像２６のどの位置まで識字可能かを知得することができるが、識字可と識字不可の境界は依然として曖昧になりやすい。
【００５９】
これに対し、上記実施形態の評価画像３１は、ＯＣＲソフトウェアの識字率に基づいて基準色を定めているので、ＯＣＲソフトウェアを用いた場合に識字可能かどうかの判別が特に容易である。また、基準色を境に、安定して識字可能な領域を表す第１色と、識字率に難がある領域を表す第２色とを、相互に区別しやすくしているので、ＯＣＲソフトウェアを用いた場合に識字可能かどうかの判別が特に容易である。
【００６０】
なお、評価画像３１をグレースケールにする場合、図１０に示す評価画像５１のように、例えば、てＯＣＲソフトウェアの特定の識字率に対応する解像度に基準色（図９において三角印（▲）で示す）を設定したグレースケール５２にし、かつ、この基準色を境に、相互に識別可能な顕著な色（濃淡を含む）の違いを持たせれば、グレースケール５２の評価画像５１でも評価画像３１と同様に、ＯＣＲソフトウェアを用いた場合に識字可能かどうかの判別を容易にすることができる。
【００６１】
上記のほか、評価システム１０は、一様なテストチャート１１を用いるので、撮像部１２とテストチャート１１の厳密な位置合わせを要しないという利点もある。ジーメンススターチャート等の通常のチャートを複数並べて撮影し、その画像を用いて撮像部１２の評価をする場合には、基本的にテストチャート１１と撮像部１２の位置合わせが必要である。例えば、撮像中心の評価を求めようとする場合、従来のジーメンススターチャート等を中心に捉えてテストチャートを撮像する必要がある。そして、従来のジーメンススターチャート等の位置が撮像中心からずれていれば、評価結果も変わる。一方、評価システム１０は、テストチャート１１を概ね正面に捉えて撮像すれば足りる。これは、テストチャート１１が一様であって、テストチャート１１のどの部分を撮像しても一律な評価をすることができるからである。したがって、評価システム１０は、従来の評価システムよりも容易に撮像部１２を評価できる。
【００６２】
上記第１実施形態においては、表示部２０は、テストチャート画像２６と評価画像３１を並べて表示するが、図１１に示すように、表示部２０は、テストチャート画像２６と評価画像３１を重畳した重畳画像３６を表示してもよい。重畳画像３６は、テストチャート画像２６と評価画像３１を表示する際に表示部２０が生成する。重畳画像３６は、テストチャート画像２６と評価画像３１を用いて画像生成部１８が予め生成してもよい。
【００６３】
上記第１実施形態において、評価部１７が解像度を算出するためにテストチャート画像２６から切り出す領域ＳＰの形状及びサイズは任意であるが、領域ＳＰは少なくとも複数の文字を含むようにする。これは文字ごとに固有の方向性、または、文字の組み合わせの自体等が評価結果（例えば解像度の値）に影響しないようにするためである。特に、テストチャート１１が含む複数の文字が文章等であって、１方向に沿って行ごとに書いた文字列の集合体である場合、領域ＳＰは、横方向及び縦方向に複数の文字を含むようにする。横方向または縦方向に含む文字数が少ない場合、各文字の方向性等が評価結果に影響を与えやすくなり、結果として、評価画像３１においては、基準色の領域が乱れ、評価の分布が分かり難くなるからである。
【００６４】
例えば、テストチャート１１が横書きで行ごとに書いた文字の集合体であって、かつ、領域ＳＰを長方形にする場合、図１２に示すように、領域ＳＰの縦方向の長さＬｖは、少なくとも４行以上（縦方向に４文字以上）の文字を含む長さであることが好ましく、かつ、８行以上（縦方向に８文字以上）の文字を含む長さであることが特に好ましい。また、領域ＳＰの横方向の長さＬｈも、少なくとも４文字以上を含む長さであることが好ましく、かつ、８文字以上の文字を含む長さであることが特に好ましい。さらに、図１３に示すように、テストチャート画像２６において領域ＳＰを縦方向に走査するピッチＬｖｐとし、かつ、領域ＳＰを横方向に走査するピッチＬｈｐとする場合、Ｌｖｐ≦Ｌｖ、かつ、Ｌｈｐ≦Ｌｈであることが好ましい。すなわち、領域ＳＰは、縦方向及び横方向に少なくとも一部を重複してテストチャート画像２６を走査することが好ましい。さらに、Ｌｖｐ≦Ｌｖ／２、かつ、Ｌｈｐ≦Ｌｈ／２を満たすことが特に好ましい。すなわち、領域ＳＰは、縦方向及び横方向に少なくとも１／２以上の部分を重複してテストチャート画像２６を走査することが特に好ましい。
【００６５】
また、上記第１実施形態においては、評価部１７は、評価位置Ｐ０を中心に含む領域ＳＰをテストチャート画像２６から切り出して、評価位置Ｐ０における評価を求めるが、テストチャート画像２６における評価位置Ｐ０の位置によっては、領域ＳＰの全部がテストチャート画像２６で埋まらない場合がある。例えば、図１４に示すように、テストチャート画像２６の角を評価位置Ｐ０とする場合、領域ＳＰは右下の概ね１／４程度にテストチャート画像２６を含むが、領域ＳＰの右上、左上、及び左下の領域にはテストチャート画像２６を含むことができない。このような場合、図１５に示すように、評価部１７は、領域ＳＰが右下に含むテストチャート画像２６の一部を、例えばミラー処理した画像で、領域ＳＰの右上、左上、及び左下の領域を埋める。こうすれば、評価部１７は、領域ＳＰの一部にしかテストチャート画像２６を含むことができない場合も、領域ＳＰの全部にテストチャート画像２６を含む場合と同様の精度で、評価位置Ｐ０の評価をすることができる。なお、図１３においては、ミラー処理を用いて領域ＳＰを埋めるが、領域ＳＰが右下に含むテストチャート画像２６の一部をコピーして敷き詰めることで領域ＳＰの右上、左上、及び左下の領域を埋めても良い。
【００６６】
上記第１実施形態においては、評価部１７は、撮像部１２の評価として解像度をコントラスト法を用いて求めているが、二乗平方根法、または、微分法等の方法で解像度を算出してもよい。この他、評価部１７が評価として解像度を求める場合には、評価部１７は、ＯＣＲソフトウェアを用いてテストチャート画像２６から切り出す領域ＳＰの画像の文字認識を実行し、その結果（画像内の何％の文字を認識したか等）を「解像度」とすることができる。また、コントラスト法を用いて解像度を求める場合において、テストチャート画像２６にのじうが少ない場合には、画素値が平均値Ａａｖｅ以上の画素値の平均値Ｗａｖｅの代わりに画素値の最大値を使用し、かつ、画素値が平均値Ａａｖｅ以下の画素値の平均値Ｂａｖｅの代わりに画素値の最小値を使用して評価位置Ｐ０の解像度Ｒｐｏｓを求めることができる。
【００６７】
［第２実施形態］
上記第１実施形態においては、評価部１７は撮像部１２の評価として解像度を求めているが、評価部１７は解像度以外の性能に関する評価を求めることもできる。例えば、評価部１７は、解像度の代わりに、または、解像度に加えて、鮮鋭度、軸上色収差、または、倍率色収差等を撮像部１２の評価として求めることができる。以下、評価部１７が撮像部１２の評価として、撮像部１２が含む撮像レンズ１３の色性能の一つである色収差（すなわち軸上色収差及び倍率色収差のうち少なくといずれか一方）を評価する例を説明する。
【００６８】
評価部１７が色収差に関して撮像部１２を評価する場合、図１６に示すように、評価部１７は、テストチャート画像２６から領域Ｅｉｊ（例えばｉ＝１〜５、かつ、ｊ＝１〜５）を切り出す。領域Ｅｉｊはそれぞれテストチャート画像２６の一部である。また、本実施形態においては領域Ｅｉｊは全て同じ形状及び大きさである。例えば、領域Ｅｉｊの形状は四角形であり、領域Ｅｉｊの大きさは、例えばテストチャート画像２６の文字を目視で読み取ることができる程度である。また、軸上色収差を求める場合、領域Ｅｉｊは、少なくともテストチャート画像２６の中心を含む領域（以下、中心領域という）を含む。図１４においては、領域Ｅ３３が中心領域である。また、隣接する領域Ｅｉｊは、テストチャート画像２６において縦方向に相互に等間隔であり、かつ、横方向に相互に等間隔である。
【００６９】
図１７に示すように、画像生成部１８は、評価部１７が上記のようにテストチャート画像２６から切り出した領域Ｅｉｊの各画像（以下、Ｅｉｊ画像という。添字ｉまたは添字ｊに具体的な数字を使用する場合も同様である。）を相互の位置順序を変えずに繋ぎ合わせることにより、第２テストチャート画像２０１を生成する。第２テストチャート画像２０１は、テストチャート画像２６よりも色収差に起因する色のにじみ（以下、色にじみという）を視認しやすくした画像である。また、第２テストチャート画像２０１は、テストチャート画像２６の一部の領域Ｅｉｊをそのまま使用して生成しているので、第２テストチャート画像２０１が“テストチャート画像”であることには変わりない。
【００７０】
一方、評価部１７は、各々のＥｉｊ画像を用いて、領域Ｅｉｊにおける色収差に関する評価を求める。撮像部１２に色収差がある場合、例えば、図１８に示すように、Ｅ３５画像においては右方向に青色の色にじみδBが表れ、かつ、左方向に赤色の色にじみδRが表れる。評価部１７は、Ｅ３５画像を用いて青色の色にじみδB及び赤色の色にじみδRを求め、領域Ｅ３５における青色の色にじみδB及び赤色の色にじみδRの向き及び大きさを表す色にじみ画像Δ３５（図１９参照）を生成する。他の領域Ｅｉｊについても同様であり、各Ｅｉｊ画像から評価部１７は色にじみ画像Δｉｊをそれぞれ生成する。
【００７１】
図１９に示すように、画像生成部１８は、評価部１７が抽出した色にじみ画像Δｉｊを、領域Ｅｉｊの配列と同様に並べて繋ぎ合わせることにより、テストチャート画像２６の各位置における色収差に起因する色にじみを画像化した評価画像２０２を生成する。評価画像２０２は、青色の色にじみδBは青色で表し、かつ、赤色の色にじみδRは赤色で表す。これにより、評価画像２０２においては、各領域Ｅｉｊの倍率色収差に起因した青色の色にじみδB及び赤色の色にじみδRを見ることができる。また、中心部分においては、軸上色収差に起因する概ね紫色の色にじみを見ることができる。
【００７２】
図２０に示すように、表示部２０は、第２テストチャート画像２０１と評価画像２０２を並べて表示する。このため、評価システム１０においては、第２テストチャート画像２０１を用いて目視による官能評価が可能であり、評価画像２０２を用いて評価システム１０による色収差に関する評価を知ることができ、かつ、これらの比較も容易である。特に、評価画像２０２の各位置は第２テストチャート画像の各位置と対応しており、かつ、評価画像２０２は色収差に起因した色にじみの量及び方向をその色で表しているので、従来のグラフ（いわゆる収差図）とテストチャート画像２６を比較する場合よりも、実際的な評価を直接的に捉えやすくなっている。
【００７３】
なお、上記第２実施形態においては、評価画像２０２を生成及び表示しているが、評価画像２０２の代わりに、または、評価画像２０２に加えて、図２１に示す評価画像２１２を生成及び表示しても良い。評価画像２１２は、横軸を像高（ｍｍ）にし、かつ、縦軸を色にじみδ（青色の色にじみδB及び赤色の色にじみδR）の画素数にして、各像高の青色の色にじみδB及び赤色の色にじみδRを表す。すなわち、評価画像２１２は、像高に対して軸上色収差及び倍率色収差の大きさを色で表す画像である。なお、評価画像２０２においては、例えば、各像高の青色の色にじみδBは青色で表し、かつ、赤色の色にじみδRは赤色で表す。
【００７４】
評価画像２１２の「軸上」の部分は、例えば、色にじみ画像Δ３３の対角方向（いわゆるタンジェンシャル方向）に沿って抽出したデータを用いて生成できる。その他の像高の部分についても同様に、色にじみ画像Δｉｊの中から対角方向に沿って抽出したデータを用いて生成できる。但し、第２実施形態においては、像高２割、像高４割、像高６割、像高８割、及び像高９割の部分に領域Ｅｉｊを設定しているわけではないので、評価画像２１２を生成及び表示する場合には、少なくとも対応する像高の部分を含む領域Ｅｉｊを予め設定する必要がある。
【００７５】
なお、タンジェンシャル方向の色にじみを表す評価画像２１２を生成及び表示しているが、図２２に示すように、評価画像２１２を補色表示した評価画像２２２を生成及び表示してもよい。評価画像２２２は、赤色の色収差ＡR及び青色の色収差ＡBを表示する。このため、評価画像２２２を生成及び表示すれば、色にじみよりも直接的に撮像レンズ１３の光学性能を表示することができる。
【００７６】
第２実施形態においては、評価部１７は、色収差に関して撮像部１２を評価しているが、その他の収差についても評価可能である。この場合、評価画像の具体的な生成方法（収差に関するデータの抽出方法）は対象となる収差に合わせて変更する必要があるが、それ以外は上記第２実施形態と同様である。
【００７７】
上記第１実施形態及び第２実施形態において、撮像部１２において使用するイメージセンサ１４がカラーセンサである場合、テストチャート画像２６はＲチャンネル（赤色チャンネル）、Ｇチャンネル（緑色チャンネル）、及びＢチャンネル（青色チャンネル）を有する。このため、評価部１７は、これらの色チャンネルごとに上記第１実施形態または第２実施形態における評価をすることができる。また、評価部１７は、テストチャート画像２６の各色チャンネルの信号を輝度信号に変換し、その後、輝度信号を用いて上記第１実施形態または第２実施形態における評価をすることができる。すなわち、評価部１７は、テストチャート画像２６をモノクロ画像に変換して評価に使用することができる。輝度信号は、例えば、「輝度信号＝０．２×Ｒチャンネル＋０．７Ｇチャンネル＋０．１Ｂチャンネル」にしたがって算出する。
【００７８】
上記第１実施形態及び第２実施形態においては、テストチャート１１が含む複数の文字はランダムであるが、テストチャート１１の全体としてランダムということができれば、テストチャート１１が含む複数の文字には周期性等の規則性があっても良い。例えば、アルファベットをアルファベット順に配列した文字列「ＡＢＣ…ＸＹＺ」を繰り返し並べてテストチャート１１を形成することができる（図２参照）。テストチャート１１が含む複数の文字が規則性を有する場合、位相をずらすことで、テストチャート１１の全体としてのランダム性を向上することができる。例えば、図２３に示すように、「ＡＢＣ…ＸＹＺ」の文字列を繰り返す場合においては、テストチャート１１の全体に対して、文字列の繰り返しの位相をずらし、テストチャート１１の左端にならぶ文字が異なるようにすると、ランダム性が向上する。
【００７９】
上記第１実施形態及び第２実施形態において、撮像レンズ１３の歪曲収差、または、テストチャート１１と撮像部１２の設置の傾き等に起因してテストチャート画像２６が歪むことが予めわかっている場合には、テストチャート１１が含む複数の文字の配列（文字の向き及び大きさの調節を含む）を調節することでテストチャート画像２６の歪みを低減することができる。例えば、撮像レンズ１３が魚眼レンズ等である場合、図２４に示すように、複数の文字が横に並んだテストチャート１１を撮像する場合にテストチャート画像２６に樽型の歪みが生じることがわかっているならば、図２５に示すように、複数の文字の配列を糸巻き型に変調したテストチャート３１１を使用することでテストチャート画像２６の歪みを低減することができる。
【００８０】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び変形例において、テストチャート１１は一般的な反射チャートまたは透過チャートを使用できる。その他、テストチャート１１は、液晶ディスプレイ等の表示装置に映し出す画像であっても良い。また、テストチャート１１は、プロジェクタ等の投影装置を用いてスクリーンに投影した画像であっても良い。表示装置や投影装置をする場合、テストチャート１１が含む複数の文字の変更または調節が容易である。すなわち、表示装置や投影装置をする場合には、テストチャート１１が含む複数の文字のフォント、大きさ、色、向き、配列、または、文字の組み合わせ等を容易に変更または調節できる。例えば、テストチャート１１を容易にテストチャート３１１にすることができる。また、図２６に示すように、投影装置３３３を用いてスクリーン３３４に映し出したテストチャート１１を使用する場合、各部の性能等が既知の撮像部１２を用いれば、評価部１７は投影装置３３３が搭載する投影レンズ３３５の性能を評価できる。評価方法等は第１実施形態または第２実施形態と同様である。
【符号の説明】
【００８１】
１０  評価システム
１１、３１１  テストチャート
１２  撮像部
１３  撮像レンズ
１４  イメージセンサ
１５  解析部
１６  入力部
１７  評価部
１８  画像生成部
１９  基準色設定部
２０  表示部
２６  テストチャート画像
３１、４１、５１、２０２、２１２、２２２  評価画像
３２  カラースケール
３６  重畳画像
４２、５２  グレースケール
２０１  第２テストチャート画像
３３３  投影装置
３３４  スクリーン
３３５  投影レンズ
ＳＰ  評価のために切り出す領域
Ｌｖ  領域ＳＰの縦方向の長さ
Ｌｈ  領域ＳＰの横方向の長さ
Ｌｖｐ  領域ＳＰの縦方向の走査ピッチ
Ｌｈｐ  領域ＳＰの横方向の走査ピッチ
Ｅｉｊ（Ｅ１１〜Ｅ５５）、ＳＰ  領域
Ｐ０  評価位置
Δｉｊ（Δ１１〜Δ５５）  色にじみ画像
δB  青色の色にじみ
δR  赤色の色にじみ
ＡB  青色の色収差
ＡR  赤色の色収差
【図１】
0006546353.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
0006546353.tif 000007
【図７】
0006546353.tif 000008
【図８】
0006546353.tif 000009
【図９】
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【図１０】
0006546353.tif 000011
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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