(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
概日エンジンと、時計と、メモリと、データプロセッサとを含むシステムにより、制御ソフトウェアが含む命令に応じて実行される、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成する方法であって、
前記概日エンジンが、前記概日時間周期の特定の概日相を表わしている前記人の特定の概日時間を決定するステップと、
前記時計が、前記特定の概日時間の発生と一致する特定の壁時計時間を決定するステップと、
前記メモリが、１つ又は複数のデータ項目を記憶するステップであり、前記１つ又は複数のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、前記人のそれぞれ過去の概日時間を表しており、さらに、前記それぞれ過去の概日時間のそれぞれ過去の発生と一致する、それぞれ過去の壁時計時間を表している、ステップと、
前記データプロセッサが、第１の一連のステップ及び第２の一連のステップを行うステップと、
を含み、
前記第１の一連のステップは、前記データプロセッサが、
前記メモリから、前記１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の第１の個々のデータ項目を選択するステップであり、前記１つ又は複数の第１の個々のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、前記第１の個々のデータ項目から選択される１つの第１の個々のデータ項目に対する過去の壁時計時間が、前記特定の壁時計時間と適合するように選択される、ステップ、
前記１つ又は複数の第１の個々の選択されたデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、対応する過去の概日時間を決定するステップ、
複数の前記対応する過去の概日時間を平均することによって参照概日時間を決定するステップ、及び、
前記特定の概日時間と前記参照概日時間との差に基づき前記情報に対する第１の寄与を生成するステップ、
を含み、
前記第２の一連のステップは、前記データプロセッサが、
前記メモリから、前記１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の第２の個々のデータ項目を選択するステップであり、前記１つ又は複数の第２の個々のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、前記第２の個々のデータ項目から選択される１つの第２の個々のデータ項目に対する過去の概日時間が、前記特定の概日時間と適合するように選択される、ステップ、
前記１つ又は複数の第２の個々の選択されたデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、対応する過去の壁時計時間を決定するステップ、及び、
前記対応する過去の壁時計時間と前記特定の壁時計時間との差に基づき前記情報に対する第２の寄与を生成するステップ、
を含む、方法。
【請求項２】
前記特定の概日時間が、現在の概日相を表している現在の概日時間であり、
前記特定の壁時計時間が、前記現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の壁時計時間が、２４時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、前記現在の壁時計時間より前である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記特定の概日時間が、現在の概日相を表している現在の概日時間であり、
前記特定の壁時計時間が、前記現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の壁時計時間が、１６８時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、前記現在の壁時計時間より前である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記特定の概日相が、前記概日時間周期の所定の相の直近の発生を表しており、
前記特定の壁時計時間が、前記所定の相の直近の発生と一致する直近の壁時計時間であり、
各それぞれ過去の概日時間が、それぞれ過去の前記所定の相の発生を表している、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記第１の一連のステップが、前記人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の将来のパターンを、前記人により日常繰り返される活動によって予想するステップを含み、
前記第１の寄与が、前記特定の壁時計時間と適合する将来の壁時計時間にて発生する将来の概日時間の予想を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第２の一連のステップが、前記人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の将来のパターンを、前記人により日常繰り返される活動によって予想するステップを含み、
前記第２の寄与が、前記特定の概日時間と適合する将来の概日時間が発生する将来の壁時計時間の予想を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
制御ソフトウェアが含む命令に応じて、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成するように構成されるシステムであって、
前記概日時間周期の特定の概日相を表している、前記人の特定の概日時間を決定するように構成される概日エンジンと、
前記特定の概日時間の発生と一致する特定の壁時計時間を決定するように構成される時計と、
１つ又は複数のデータ項目を記憶するためのメモリであり、前記１つ又は複数のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、それぞれ過去の前記人の概日時間を表しており、さらに、前記それぞれ過去の概日時間のそれぞれ過去の発生と一致する、それぞれ過去の壁時計時間を表している、メモリと、
第１の一連のステップ及び第２の一連のステップを行うように構成されるデータプロセッサと、
を含み、
前記第１の一連のステップが、
前記メモリから、前記１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の第１の個々のデータ項目を選択するステップであり、前記１つ又は複数の第１の個々のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、前記第１の個々のデータ項目から選択される１つの第１の個々のデータ項目に対する過去の壁時計時間が、前記特定の壁時計時間と適合するように選択される、ステップ、
前記１つ又は複数の第１の個々の選択されたデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、対応する過去の概日時間を決定するステップ、
複数の前記対応する過去の概日時間を平均することによって参照概日時間を決定するステップ、及び、
前記特定の概日時間と前記参照概日時間との差に基づき前記情報に対する第１の寄与を生成するステップ、
を含み、
前記第２の一連のステップが、
前記メモリから、前記１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の第２の個々のデータ項目を選択するステップであり、前記１つ又は複数の第２の個々のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、前記第２の個々のデータ項目から選択される１つの第２の個々のデータ項目に対する過去の概日時間が、前記特定の概日時間と適合するように選択される、ステップ、
前記１つ又は複数の第２の個々の選択されたデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、対応する過去の壁時計時間を決定するステップ、及び、
前記対応する過去の壁時計時間と前記特定の壁時計時間との差に基づき前記情報に対する第２の寄与を生成するステップ、
を含む、システム。
【請求項８】
前記特定の概日時間が、現在の概日相を表している現在の概日時間であり、
前記特定の壁時計時間が、前記現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の壁時計時間が、２４時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、前記現在の壁時計時間より前である、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記特定の概日時間が、現在の概日相を表している現在の概日時間であり、
前記特定の壁時計時間が、前記現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の壁時計時間が、１６８時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、前記現在の壁時計時間より前である、請求項７に記載のシステム。
【請求項１０】
前記特定の概日相が、前記概日時間周期の所定の相の直近の発生を表しており、
前記特定の壁時計時間が、前記所定の相の直近の発生と一致する直近の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の概日時間が、それぞれ過去の前記所定の相の発生を表している、請求項７に記載のシステム。
【請求項１１】
前記第１の一連のステップが、前記人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを、前記人により日常繰り返される活動によって予想するステップを含み、さらに、
前記第１の寄与が、前記特定の壁時計時間と適合する将来の壁時計時間にて発生する将来の概日時間の予想を含む、請求項７に記載のシステム。
【請求項１２】
前記第２の一連のステップが、前記人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを、前記人により日常繰り返される活動によって予想するステップを含み、さらに、
前記第２の寄与が、前記特定の概日時間と適合する将来の概日時間が発生する将来の壁時計時間の予想を含む、請求項７に記載のシステム。
【請求項１３】
グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成するように、概日エンジンと、時計と、メモリと、データプロセッサとを含むシステムを制御するための制御ソフトウェアであって、
前記概日エンジンに、前記概日時間周期の特定の概日相を表している、前記人の特定の概日時間を決定させるための第１の命令と、
前記時計に、前記特定の概日時間の発生と一致する特定の壁時計時間を決定させるための第２の命令と、
前記メモリに、１つ又は複数のデータ項目を記憶させるための第３の命令であり、前記１つ又は複数のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、それぞれ過去の前記人の概日時間を表しており、さらに、前記それぞれ過去の概日時間のそれぞれ過去の発生と一致するそれぞれ過去の壁時計時間を表している、命令と、
前記データプロセッサに、第１の一連のステップを行わせるための第４の命令と、
前記データプロセッサに、第２の一連のステップを行わせるための第５の命令と、
を含み、
前記第４の命令が、
前記メモリから、前記１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の第１の個々のデータ項目を選択するための第６の命令であり、前記１つ又は複数の第１の個々のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、前記第１の個々のデータ項目から選択される１つの第１の個々のデータ項目に対する過去の壁時計時間が、前記特定の壁時計時間と適合するように選択される、命令、
前記１つ又は複数の第１の個々の選択されたデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、対応する過去の概日時間を決定するための第７の命令、
複数の前記対応する過去の概日時間を平均することによって参照概日時間を決定するための第８の命令、及び
前記特定の概日時間と前記参照概日時間との差に基づき前記情報に対する第１の寄与を生成するための第９の命令、
を含み、
前記第５の命令が、
前記メモリから、前記１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の第２の個々のデータ項目を選択するための第１０の命令であり、前記１つ又は複数の第２の個々のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、前記第２の個々のデータ項目から選択される１つの第２の個々のデータ項目に対する過去の概日時間が、前記特定の概日時間と適合するように選択される、命令、
前記１つ又は複数の第２の個々の選択されたデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、対応する過去の壁時計時間を決定するための第１１の命令、及び、
前記対応する過去の壁時計時間と前記特定の壁時計時間との差に基づき前記情報に対する第２の寄与を生成するための第１２の命令、
を含む、制御ソフトウェア。
【請求項１４】
前記特定の概日時間が、現在の概日相を表している現在の概日時間であり、
前記特定の壁時計時間が、前記現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の壁時計時間が、２４時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、前記現在の壁時計時間より前である、請求項１３に記載の制御ソフトウェア。
【請求項１５】
前記特定の概日時間が、現在の概日相を表している現在の概日時間であり、
前記特定の壁時計時間が、前記現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の壁時計時間が、１６８時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、前記現在の壁時計時間より前である、請求項１３に記載の制御ソフトウェア。
【請求項１６】
前記特定の概日相が、前記概日時間周期の所定の相の直近の発生を表しており、
前記特定の壁時計時間が、前記所定の相の直近の発生と一致する直近の壁時計時間であり、さらに、
各それぞれ過去の概日時間が、それぞれ過去の前記所定の相の発生を表している、請求項１３に記載の制御ソフトウェア。
【請求項１７】
前記第４の命令が、前記人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを、前記人により日常繰り返される活動によって予想するための第１３の命令を含み、さらに、
前記第１の寄与が、前記特定の壁時計時間と適合する将来の壁時計時間にて発生する将来の概日時間の予想を含む、請求項１３に記載の制御ソフトウェア。
【請求項１８】
前記第５の命令が、前記人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを、前記人により日常繰り返される活動によって予想するための第１４の命令を含み、さらに、
前記第２の寄与が、前記特定の概日時間と適合する将来の概日時間が発生する将来の壁時計時間の予想を含む、請求項１３に記載の制御ソフトウェア。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成する方法に関する。本発明は、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成するように構成されるシステムにも関する。本発明は、さらに、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成するようコンピュータを構成するための、コンピュータ可読媒体上に記録されるとして、又は、インターネットによってダウンロード可能な電子ファイルとして提供される制御ソフトウェアに関する。
【背景技術】
【０００２】
ヒトにおいて、外部の夜／昼リズムとの人の内部概日リズムのずれは、不眠症、睡眠相後退症候群（ＤＳＰＤ）、（季節性）感情障害等をもたらし得る。概日リズムは、自律的なリズムを有する脳内の体内時計によって制御される。この体内時計は、一般的に、概日時計と呼ばれる。概日時計は、主に、人が曝露されている光による影響を受ける。例えば、Ｃ．Ａ．Ｃｚｅｉｓｌｅｒ等、１９８９、“Ｂｒｉｇｈｔ  Ｌｉｇｈｔ  Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｓｔｒｏｎｇ  （ｔｙｐｅ−０）  Ｒｅｓｅｔｔｉｎｇ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ”  Ｓｃｉｅｎｃｅ  ２４４、ｐｐ．１３２８〜１３３３を参照されたい。上記のずれに苦しみ且つ医学的アドバイスを求める人は、概日時計をシフトするため、及び、人の概日リズムを、外部の夜／昼リズムとよりそろえるために光療法を処方されることが多くある。睡眠ログ（睡眠日記）を維持する、又は、アクティグラフィ装置若しくは質問表を使用する等の診断ツールが、典型的に、光療法と関連して使用される。
【０００３】
「アクティグラフィ」という用語は、人の睡眠／覚醒周期のモニタリングを意味する。アクティグラフィは、典型的に、多くの連続した日数の間の人の動き、及び、その人が受ける露光レベルの記録を含む。特に、光に曝露された人の概日相を見積もるために、特に、その人の網膜が光に曝露された場合に、露光に関するデータを使用することができる。その見積もりは、ヒトの概日時計の数学モデルを使用する。Ｈａｒｖａｒｄ  Ｍｅｄｉｃａｌ  Ｓｃｈｏｏｌ（ＨＭＳ）にて、概日時計、及び、特定の同調因子が概日時計に影響を与える方法が広く研究されてきた。光への曝露、特に、青色光への曝露は、概日時計に影響を与える他の同調因子と比較して、概日時計のシフトに対する最大の影響を有するように思える同調因子である。前記モデルは、概日リズムの研究の分野においてはよく知られる「ファンデルポール」発振器から得られる微分方程式のセットを含む。
【０００４】
さらなる背景に対して、例えば、Ｒ．Ｅ．Ｋｒｏｎａｕｅｒ等、１９８２、“Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ  Ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｗｉｔｈ  Ｔｗｏ  Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｎｇ  Ｏｓｃｉｌｌａｔｏｒｓ”、Ａｍｅｒｉｃａｎ  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ−Ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ，Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ  ａｎｄ  Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ  ２４２、Ｒ３〜Ｒ１７；Ｒ．Ｅ．Ｋｒｏｎａｕｅｒ、１９９０、“Ａ  Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  Ｍｏｄｅｌ  ｆｏｒ  ｔｈｅ  Ｅｆｆｅｃｔｓ  ｏｆ  Ｌｉｇｈｔ  ｏｎ  ｔｈｅ  Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ  ａｎｄ  Ｐｈａｓｅ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｄｅｅｐ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ，ｂａｓｅｄ  ｏｎ  Ｈｕｍａｎ  Ｄａｔａ”、Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ  ｏｆ  Ｓｌｅｅｐ’９０、ｐｐ．３０６〜３０９；Ｒ．Ｅ．Ｋｒｏｎａｕｅｒ等、１９９９、“Ｑｕａｎｔｉｆｙｉｎｇ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ  ｔｏ  Ｂｒｉｅｆ，Ｅｘｔｅｎｄｅｄ，ａｎｄ  Ｒｅｐｅａｔｅｄ  Ｌｉｇｈｔ  Ｓｔｉｍｕｌｉ  ｏｖｅｒ  ｔｈｅ  Ｐｈｏｔｏｐｉｃ  Ｒａｎｇｅ”、Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｒｈｙｔｈｍｓ  １４：６、ｐｐ．５００〜５１５；Ｍ．Ａ．Ｓｔ  Ｈｉｌａｉｒｅ等、２００７、“Ａｄｄｉｔｉｏｎ  ｏｆ  ａ  Ｎｏｎ−Ｐｈｏｔｉｃ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ  ｔｏ  ａ  Ｌｉｇｈｔ−Ｂａｓｅｄ  Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ  Ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ”、Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  ２４７、ｐｐ．５８３〜５９９；Ｍ．Ａ．  Ｓｔ  Ｈｉｌａｉｒｅ等、２００７、“Ａ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌｌｙ−Ｂａｓｅｄ  Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ  Ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  Ｍｅｌａｔｏｎｉｎ  ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ  Ｏｃｕｌａｒ  Ｌｉｇｈｔ  Ｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ  ａｎｄ  Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ  ｗｉｔｈ  ｔｈｅ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ”、Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｐｉｎｅａｌ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ  ４３、ｐｐ．２９４−３０４；Ｔ．  Ｍｏｒｉｔａ等、１９９８、“Ｔｈｅ  Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ  ｏｆ  Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ  Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ  ｏｆ  Ｌｉｇｈｔ  ｏｎ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｒｈｙｔｈｍｓ”、Ａｐｐｌｉｅｄ  Ｈｕｍａｎ  Ｓｃｉｅｎｃｅ  １７：１９；  Ｍ．Ｅ．Ｊｅｗｅｔｔ等、１９９９、“Ｒｅｖｉｓｅｄ  Ｌｉｍｉｔ−Ｃｙｃｌｅ  Ｏｓｃｉｌｌａｔｏｒ  Ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ”、Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｒｈｙｔｈｍｓ、Ｖｏｌ．ｌ４（６）、ｐｐ．４９３−５００；及び、Ｃ．Ｍａｙ等、２００２、“Ａ  Ｒｅｖｉｓｅｄ  Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｃｏｒｅ  Ｂｏｄｙ  Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ  Ｐｈａｓｅ  ｔｈａｔ  ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｓ  ｂｏｔｈ  Ｓｔａｔｅ  Ｖａｒｉａｂｌｅｓ  ｏｆ  ａ  Ｌｉｍｉｔ−  Ｃｙｃｌｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ  Ｍｏｄｅｌ  ｉｍｐｒｏｖｅｓ  Ｍｏｄｅｌ  Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ  ａｔ  ｌｏｗ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ”、Ａｂｓｔｒａｃｔｓ  ｏｆ  Ｓｏｃｉｅｔｙ  ｆｏｒ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ  ｏｎ  Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｒｈｙｔｈｍｓ  Ａｎｎｕａｌ  Ｍｅｅｔｉｎｇ、ｐ．２１７；を参照されたい。
【０００５】
人の概日相、すなわち、不定ではあるが明確な、人の概日リズムにおける参照点の見積もりをコンピュータで計算することが可能である。前記相を使用して、外部の夜／昼リズムに対する概日リズムの整合又はずれを計算することができる。生理学の分野において、最も一般的な参照点は、メラトニン分泌開始時刻（ＤＬＭＯ）の壁時計時間、又は、ＣＢＴナディア（ｎａｄｉｒ）とも呼ばれる、人の深部体温が最小である壁時計時間である。この見積もりは、アクティグラフィに基づき、すなわち、人の活動のレベル、及び、露光のレベルの記録に基づき提供することができる。「壁時計時間」という特徴は、時計が存在している時間帯における１日のうちの時間、例えば、英国のロンドンにおけるＢｉｇ  Ｂｅｎ時計塔の時計によって示される時間等、を示すために使用される通常の機器又は計時器具によって示される時間を意味する。
【０００６】
人の概日相の時間の特徴に関する情報は、光療法を処方する精神科医等の医師にとって有用である。しかし、この情報は、例えば自分で処方する光療法と関連して、素人による毎日の使用に非常に役立つというわけではない。
【０００７】
前述のモデルに基づき、よく知られた壁時計時間と類似の様式で表示することができる概日時間の概念を規定することが可能である。壁時計時間とは対照的に、概日時間は、典型的に、定速度では過ぎないが、概日時計によって決定される変化する速度にて過ぎる。
【０００８】
Ｍ．Ｃ．Ｍｏｏｒｅ−Ｅｄｅ及びＲ．Ｅ．Ｍｉｔｃｈｅｌｌに由来し、且つ、全内容を本願に援用する米国特許第５，１４０，５６２号は、個人の１日のうちの実際の生物学的時間を連続的に計算及び表示するための、計時器具での人の現在の概日時間の表示を開示している。１日のうちの最初の生物学的時間が入力された後、計時器具は、個人に対する自由継続の概日時計で時間が進む速度に一致する所定の速度にて過ぎる。明るい光等の（専門用語で「ツァイトゲーバー」、すなわち、「同調因子」とも呼ばれる）時計変更刺激に個人が曝露される場合に、計時器具は、新たな稼働率を、個人に対する位相応答曲線によって決定された時計変更刺激の相対効果に基づきコンピュータで計算する。時計変更刺激の有無に関する情報を、刺激の効果に関する情報と組み合わせることによって、腕時計は、個人の生物学的時間をコンピュータで計算する且つ継続的に表示することができる。
【０００９】
この既知の計測器具の不利益は、示される生物学的時間の意味が、依然として、ユーザにとって直観的にわかるには不十分であるということである。例えば、１：００ｐｍの壁時計時間にて概日時間が２：１４ｐｍとして表示される場合、これが、その概日時間が現在の壁時計時間よりも先に進んでいるということ以外に何を意味しているのか明確ではない。特に、交替勤務、時差ぼけの軽減、（季節性）感情障害の治療等と関連した露光等の適用に対して、このタイプの情報は、直接使用できるものではない。
【００１０】
Ｃ．Ｍｏｔｔ等、２０１１、“Ｍｏｄｅｌ−Ｂａｓｅｄ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐｈａｓｅ  Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ  ｕｓｉｎｇ  ａ  Ｐａｒｔｉｃｌｅ  Ｆｉｌｔｅｒ”、ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ  ｏｎ  Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ  Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ  ５８：５、ｐｐ．１３２５〜１３３６も、米国特許第５，１４０，５６２号の計時器具と類似の不利益を有する、概日時間と壁時計時間との差を提示することに関する。Ｍｏｔｔ等のアプローチは、現在の壁時計時間に対する位相オフセットを提示することである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明者等は、より効率が最大になるような方法で人の概日時間に関する情報を提示するための方法を提案している。人の概日時間に関する情報が提供される当該方法は、その方法自体を、概日時間の語義に関する意味、及び、人に対するその有用性をより直観的にわかるものにする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
この目的を達成するために、本発明者等は、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成する方法を提案している。当該方法は、例えば、前述の刊行物において考察されている数値モデルを使用して、概日時間周期の特定の概日相を表わしている人の特定の概日時間を決定するステップを含む。当該方法は、さらに、特定の概日時間の発生と一致する特定の壁時計時間を決定するステップ、及び、１つ又は複数のデータ項目を記憶するメモリを使用するステップを含む。１つ又は複数のデータ項目の各それぞれのデータ項目は、それぞれ過去の人の概日時間を表しており、さらに、前記それぞれ過去の概日時間のそれぞれ過去の発生と一致する、それぞれ過去の壁時計時間も表している。例えば、メモリは、上記発生の壁時計時間でタイムスタンプされた、その人の概日時間サンプルのヒストリーログを保持する。当該方法は、少なくとも第１の一連のステップ又は第２の一連のステップを行うステップを含む。第１の一連のステップは、メモリから、１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の格別のデータ項目を選択するステップを含む。１つ又は複数の格別のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、特定の壁時計時間と矛盾しないそれぞれ格別の過去の壁時計時間を表しており、１つ又は複数の格別のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、それぞれ格別の過去の概日時間を決定するステップを含む。第１の一連のステップは、１つ又は複数の格別の過去の概日時間から参照概日時間を決定するステップ、及び、特定の概日時間と参照概日時間との差の制御下での前記情報に対する第１の寄与を生成するステップをさらに含む。第２の一連のステップは、メモリから、１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の特別なデータ項目を選択するステップを含む。１つ又は複数の特別なデータ項目のうち各それぞれのデータ項目は、特定の概日時間と矛盾しない、それぞれ特別な過去の概日時間を表している。第２の一連のステップは、１つ又は複数の特別なデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、それぞれ特別な過去の壁時計時間を決定するステップ、それぞれ特別な壁時計時間と特定の壁時計時間とのそれぞれの差の制御下での前記情報に対する第２の寄与を生成するステップをさらに含む。
【００１３】
本発明において、人の概日リズムは、基本的には二次元領域上にマップされる。その領域の一次元は、概日時間（又は概日相）に関し、その領域の他の次元は、壁時計時間に関する。二次元領域は、例えば、２４時間毎又は１６８時間毎の壁時計の瞬間等、壁時計時間の矛盾しない瞬間での概日時間を比較することによって、概日時間の変化を追跡するのを可能にする。二次元領域は、例えば、２日以上の壁時計時間の期間にわたるＣＢＴナディア等、所定の概日相の発生の壁時計時間の変化を追跡することも可能にする。従って、本発明は、その変化を視覚化することを可能にする。より長い期間（例えば、少なくとも数日間）にわたり規則的である夜／昼リズム及び対応する露光に人が曝露される場合に人の概日リズムはより安定するか又は安定しなくなるため、いずれのアプローチにおける変化も、その人の夜／昼リズムとその人の概日リズムとのあり得る不一致をその人に示す。
【００１４】
本発明の方法の実施形態において、当該方法は、第１の一連のステップを行うステップを含む。特定の概日時間は、現在の概日相を表している現在の概日時間である。特定の壁時計時間は、現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間である。各それぞれ格別の過去の壁時計時間は、２４時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、現在の壁時計時間より前である。例えば、２４時間毎の壁時計の瞬間にてサンプルされてきた多くの過去の概日時間が、参照概日時間を生成するようにおそらく計量因子を使用して平均される。現在の概日時間は、日々の差異を除去することによって、より安定した差を生成するように平均値に対して調和させられる。
【００１５】
本発明の方法の別の実施形態において、当該方法は、第１の一連のステップを行うステップを含む。特定の概日時間は、現在の概日相を表している現在の概日時間である。特定の壁時計時間は、現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間である。各それぞれ格別の過去の壁時計時間は、１６８時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、現在の壁時計時間より前である。参照概日時間が、ここで、数週間にわたって、例えば水曜日等、１週間のうちの同じ日の同じ壁時計時間にて発生する過去の概日時間から得られる。その差は、ここで、多数の人々が、週単位の繰返し発生する周期の期間と共に生活を送るという事実を考慮に入れる。過去の概日時間を、１週間のうちの同じ日のもの、及び、同じ壁時計時間に発生するものとして選択することによって、週単位のライフスタイルの変動から生じる差異が減少される。
【００１６】
本発明における方法のさらなる実施形態において、当該方法は、第２の一連のステップを行うステップを含む。特定の概日相は、メラトニン分泌開始時刻（ＤＬＭＯ）又はＣＢＴナディア等、概日時間周期の所定の相の直近の発生を表している。特定の壁時計時間は、所定の相の直近の発生と一致する直近の壁時計時間である。各それぞれ特別な過去の概日時間は、それぞれ過去の所定の相の発生を表している。このさらなる実施形態において、例えば、メラトニン分泌開始時刻（ＤＬＭＯ）又はＣＢＴナディア等の発生は、何日かにわたって追跡され、さらに、（例えば、連続した日又は連続した週のうちの同じ日等）何日かにわたったそれらの発生の壁時計時間の差が視覚化される。
【００１７】
本発明の方法のさらなる実施形態において、当該方法は、第１の一連のステップを行うステップを含む。第１の一連のステップは、人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の将来のパターンを予想するステップを含む。第１の寄与は、特定の壁時計時間と矛盾しない将来の壁時計時間にて発生する将来の概日時間の予想を含む。
【００１８】
このさらなる実施形態において、人の概日リズムに影響を与えるとして知られる刺激の時間的パターンが予想される。そのような刺激の例として、上記のように露光及び活動が挙げられる。人が日常繰り返される活動（例えば、働くこと、通勤すること、寝ること、スポーツすること、リラックスすること、ショッピングすること、古い車を修理すること、犬を散歩させること、子供の宿題を助けること等）を有している場合に、刺激の時間的パターンの予想をすることができる。日常繰り返される活動は、人の露光を決定する。日常繰り返される活動における繰り返されるパターンは、日々の露光の繰り返されるパターンで、従って、例えば、多数の連続する日々の期間にわたる人の概日リズムの繰り返されるパターンで表される。従って、（例えば２４時間後等の）特定の壁時計時間と矛盾しない将来の壁時計時間での人の概日時間を予想することができる。さらに、この予想は、参照概日時間に対する相対的な差として視覚化することができる。
【００１９】
同様に、当該方法が、第２の一連のステップを行うステップを含むというシナリオが考慮される。第２の一連のステップは、人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の将来のパターンを予想するステップを含んでもよい。第２の寄与は、特定の概日時間と矛盾しない将来の概日時間が生じる将来の壁時計時間の予想を含む。例えば、過去から今日までの人のＣＢＴナディアの発生の壁時計時間が与えられ、さらに、人が明日曝露されることになる刺激の時間的パターンの予想が与えられると、人のＣＢＴが発生する明日の壁時計時間を予想することができる。この予想は、参照概日時間に対する差として、ここでも視覚化することができる。
【００２０】
本発明は、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成するように構成されるシステムにも関する。当該システムは、概日時間周期の特定の概日相を表している、人の特定の概日時間を決定するように構成される概日エンジンを含む。概日エンジンは、当技術分野において既知であり、例えば、上記の刊行物において特定される数値モデルを含む。当該システムは、特定の概日時間の発生と一致する特定の壁時計時間を決定するように構成される時計も含む。当該システムは、メモリ及びデータプロセッサをさらに含む。メモリは、１つ又は複数のデータ項目を記憶するように構成される。１つ又は複数のデータ項目のうちの各それぞれのデータ項目は、それぞれ過去の人の概日時間を表しており、さらに、それぞれ過去の概日時間のそれぞれ過去の発生と一致する、それぞれ過去の壁時計時間も表している。データプロセッサは、第１の一連のステップ又は第２の一連のステップのうち少なくとも１つを行うように構成される。第１の一連のステップは、メモリから、１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の格別のデータ項目を選択するステップであって、１つ又は複数の格別のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、特定の壁時計時間と矛盾しないそれぞれ格別の過去の壁時計時間を表している、ステップ、１つ又は複数の格別のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、それぞれ格別の過去の概日時間を決定するステップ、１つ又は複数の格別の過去の概日時間から参照概日時間を決定するステップ、及び、特定の概日時間と参照概日時間との差の制御下での前記情報に対する第１の寄与を生成するステップを含む。第２の一連のステップは、メモリから、１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の特別なデータ項目を選択するステップであって、１つ又は複数の特別なデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、特定の概日時間と矛盾しない、それぞれ特別な過去の概日時間を表している、ステップ、１つ又は複数の特別なデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、それぞれ特別な過去の壁時計時間を決定するステップ、及び、それぞれ特別な壁時計時間と特定の壁時計時間とのそれぞれの差の制御下での前記情報に対する第２の寄与を生成するステップを含む。
【００２１】
本発明におけるシステムは、上記の方法を遂行するように構成される。当該システムは、例えば、人が装着することができる装置として実行されてもよい。当該装置は、人の露光、任意で人の活動に関する情報を収集するオンボードセンササブシステムを有する。当該装置は、生成した情報を提示するためのグラフィカルなユーザインターフェースを有する。或いは、当該システムは、空間的に分配されるとして実行することができる。すなわち、センササブシステム、メモリ、データプロセッサ及びグラフィカルなユーザインターフェースは、異なる地理的位置に置き、データネットワークを介して互いに通信し合ってもよい。人の活動を、数学モデルにおいて（例えば、前述のＭ．Ａ．Ｓｔ  Ｈｉｌａｉｒｅ等、２００７、“Ａｄｄｉｔｉｏｎ  ｏｆ  ａ  Ｎｏｎ−Ｐｈｏｔｉｃ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ  ｔｏ  ａ  Ｌｉｇｈｔ−Ｂａｓｅｄ  Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ  Ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ”、Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  ２４７、ｐｐ．５８３〜５９９を参照）、又は、露光の適応において考慮してもよい。光レベルの適応に関しては、ほとんど動かない人に基づき、人が睡眠状態にあるべき場合に、その人がその目を閉じているということ、従って、その人の網膜が全く光に曝露されていないということが仮定され得る。
【００２２】
本発明におけるシステムの実施形態において、データプロセッサは、第１の一連のステップを行うように構成される。特定の概日時間は、現在の概日相を表している現在の概日時間である。特定の壁時計時間は、現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間である。各それぞれ格別の過去の壁時計時間は、２４時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、現在の壁時計時間より前である。
【００２３】
本発明のシステムの別の実施形態において、データプロセッサは、第１の一連のステップを行うように構成される。特定の概日時間は、現在の概日相を表している現在の概日時間である。特定の壁時計時間は、現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間である。各それぞれ格別の過去の壁時計時間は、１６８時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、現在の壁時計時間より前である。
【００２４】
本発明におけるシステムのさらなる実施形態において、データプロセッサは、第２の一連のステップを行うように構成される。特定の概日相は、概日時間周期の所定の相の直近の発生を表している。特定の壁時計時間は、所定の相の直近の発生と一致する直近の壁時計時間である。各それぞれ特別な過去の概日時間は、それぞれ過去の所定の相の発生を表している。
【００２５】
本発明のシステムのさらなる実施形態において、データプロセッサは、第１の一連のステップを行うように構成される。第１の一連のステップは、人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを予想するステップを含む。第１の寄与は、特定の壁時計時間と矛盾しない将来の壁時計時間にて発生する将来の概日時間の予想を含む。同様に、当該データプロセッサが、第２の一連のステップを行うよう構成されるというシナリオが考慮される。第２の一連のステップは、人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを予想するステップを含み、さらに、第２の寄与は、特定の概日時間と矛盾しない将来の概日時間が生じる将来の壁時計時間の予想を含む。予想を生じることは、先に考察されている。
【００２６】
本発明は、グラフィカルなユーザインターフェースでの提示のための人の概日時間周期に関する情報を生成するようにデータプロセッサ、又は、電子時計等の低性能データ処理プラットフォーム、又は、汎用コンピュータを構成するための制御ソフトウェアにも関する。制御ソフトウェアは、（例えば、固体記憶装置、光ディスク、磁気ディスク等の）コンピュータ可読媒体上に記録されるとして提供されてもよく、又は、インターネット等のデータネットワークを介してダウンロード可能な電子ファイルとして提供されてもよい。制御ソフトウェアは、概日時間周期の特定の概日相を表している、人の特定の概日時間を決定するための第１の命令、特定の概日時間の発生と一致する特定の壁時計時間を決定するための第２の命令、１つ又は複数のデータ項目を記憶するメモリを使用するための第３の命令であって、１つ又は複数のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、それぞれ過去の人の概日時間を表しており、さらに、それぞれ過去の概日時間のそれぞれ過去の発生と一致するそれぞれ過去の壁時計時間を表している、命令、並びに、第１の一連のステップを行うための第４の命令、及び、第２の一連のステップを行うための第５の命令のうち少なくとも１つを含む。第４の命令は、メモリから、１つ又は複数のデータ項目のうちの１つ又は複数の格別のデータ項目を選択するための第６の命令であって、１つ又は複数の格別のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、特定の壁時計時間と矛盾しないそれぞれ格別の過去の壁時計時間を表している、命令、１つ又は複数の格別のデータ項目のうち各それぞれのデータ項目に対して、それぞれ格別の過去の概日時間を決定するための第７の命令、１つ又は複数の格別の過去の概日時間から参照概日時間を決定するための第８の命令、及び、特定の概日時間と参照概日時間との差の制御下での情報に対する第１の寄与を生成するための第９の命令を含む。第５の命令は、メモリから、１つ又は複数のデータ項目のうち１つ又は複数の特別なデータ項目を選択するための第１０の命令であって、１つ又は複数の特別なデータ項目のうち各それぞれのデータ項目が、特定の概日時間と矛盾しないそれぞれ特別な過去の概日時間を表している、命令、１つ又は複数の特別なデータ項目のうちの各それぞれのデータ項目に対して、それぞれ特別な過去の壁時計時間を決定するための第１１の命令、及び、それぞれ特別な壁時計時間と特定の壁時計時間とのそれぞれの差の制御下での情報に対する第２の寄与を生成するための第１２の命令を含む。
【００２７】
制御ソフトウェアの一実施形態において、制御ソフトウェアは第４の命令を含む。特定の概日時間は、現在の概日相を表している現在の概日時間である。特定の壁時計時間は、現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間である。各それぞれ格別の過去の壁時計時間は、２４時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、現在の壁時計時間よりも前である。
【００２８】
制御ソフトウェアの別の実施形態において、制御ソフトウェアは第４の命令を含む。特定の概日時間は、現在の概日相を表している現在の概日時間である。特定の壁時計時間は、現在の概日時間の発生と一致する現在の壁時計時間である。各それぞれ格別の過去の壁時計時間は、１６８時間毎の壁時計期間のそれぞれの整数分、現在の壁時計時間よりも前である。
【００２９】
制御ソフトウェアのさらなる実施形態において、制御ソフトウェアは第５の命令を含む。特定の概日相は、概日時間周期の所定の相の直近の発生を表している。特定の壁時計時間は、所定の相の直近の発生と一致する直近の壁時計時間である。各それぞれ特別な過去の概日時間は、所定の相のそれぞれ過去の発生を表している。
【００３０】
制御ソフトウェアのさらなる実施形態において、制御ソフトウェアは、第１の一連のステップを行うための第４の命令を含む。第４の命令は、人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを予想するための第１３の命令を含む。第１の寄与は、特定の壁時計時間と矛盾しない将来の壁時計時間にて発生する将来の概日時間の予想を含む。同様に、当該制御ソフトウェアが、第２の一連のステップを行うための第５の命令を含むというシナリオが考慮される。第５の命令は、人の概日時間周期に影響を与える１つ又は複数の刺激の、将来において発生するパターンを予想するための第１４の命令を含む。第２の寄与は、特定の概日時間と矛盾しない将来の概日時間が生じる将来の壁時計時間の予想を含む。予想を生じることは、先に考察されている。
【００３１】
本発明は、例として付随の図面を参考にしてさらに詳細に説明される。
【００３２】
図を通して、類似又は一致する特徴は、同じ参照番号によって示されている。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】本発明におけるシステムのブロック図である。
【図２】本発明において生成された情報の視覚表示を例示した図である。
【図３】本発明において生成された情報の視覚表示を例示した図である。
【図４】本発明において生成された情報の視覚表示を例示した図である。
【図５】本発明において生成された情報の視覚表示を例示した図である。
【図６】本発明において生成された情報の視覚表示を例示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００３４】
図１は、本発明におけるシステム１００のブロック図である。システム１００は、概日エンジン１０２、センササブシステム１０４、メモリ１０６、データプロセッサ１０８、及び、ユーザインターフェース（ＵＩ）サブシステム１１０を含む。
【００３５】
概日エンジン１０２は、既知の機能性のモジュールであり、ハードウェア若しくはソフトウェアにおいて、又は、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで実行される。概日エンジン１０２は、人の概日モデルを動かす。概日モデルは、例えば、前述のＭ．Ａ．Ｓｔ  Ｈｉｌａｉｒｅ等、２００７、“Ａｄｄｉｔｉｏｎ  ｏｆ  ａ  Ｎｏｎ−Ｐｈｏｔｉｃ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ  ｔｏ  ａ  Ｌｉｇｈｔ−Ｂａｓｅｄ  Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ  Ｍｏｄｅｌ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｈｕｍａｎ  Ｃｉｒｃａｄｉａｎ  Ｐａｃｅｍａｋｅｒ”、Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  ２４７、ｐｐ．５８３〜５９９において開示された、例えば数値積分回路等を有する概日モデル等を含む。概日エンジン１０２は、センササブシステム１０４からの入力を受ける。
【００３６】
センササブシステム１０４は、センササブシステムに入射する光を感知するための１つ又は複数の光センサを含む。センササブシステム１０４は、概日エンジン１０２に光サンプルを供給する。光サンプルのうち各それぞれのサンプルは、一連の期間のうちのそれぞれの期間当たりの人が曝露されている光、例えば、光の強度、及び／又は、１つの期間にわたって人が曝露されてきた波長の間隔当たりの光の強度等を表している。センササブシステム１０４は、人の動きを感知するための１つ又は複数のモーションセンサも含む。センササブシステム１０４は、概日エンジン１０２にモーションサンプルを供給する。モーションサンプルのうち各それぞれのサンプルが、一連の期間のうちそれぞれの期間当たりの人のそれぞれの活動を表している。
【００３７】
光サンプルのうち各特定のサンプル、及び、モーションサンプルのうち各特定のサンプルは、特定の光サンプル及び特定のモーションサンプルを、センササブシステム１０４が特定の光サンプル及び特定のモーションサンプルを生成していた壁時計時間に関連づけることが可能であるように、特定のタイムスタンプを含む。特定のタイムスタンプは、特定の光サンプル及び特定のモーションサンプルの生成後にセンササブシステム１０４によって、又は、特定の光サンプル及び特定のモーションサンプルの受け取り後に概日エンジン１０２によって加えられてもよい。
【００３８】
既知のように、概日エンジン１０２が初期化され、且つ、人の概日リズムに同期化されると、概日エンジン１０２は、センササブシステム１０４からの入力の制御下で、人のそれぞれの概日時間（又は概日相）を示すそれぞれの出力データを生成する。
【００３９】
概日エンジン１０２からの現在の出力データが、現在の概日時間を現在の壁時計時間に結び付ける現在の壁時計のタイムスタンプと共に、メモリ１０６内に記憶される。
【００４０】
壁時計時間は、例えば、概日エンジン１０２に対して局所的、若しくは、センササブシステム１０４に対して局所的な時計（図示せず）によって、又は、概日エンジン１０２の外側、若しくは、センササブシステム１０４の外側にあり、さらに、概日エンジン１０２若しくはセンササブシステム１０４が壁時計のタイムスタンプを加えるのを可能にするように、無線のクロック信号を、概日エンジン１０２に局所的、若しくは、センササブシステム１０４に局所的な受信機（図示せず）に送る時計（図示せず）によって保たれる。
【００４１】
概日エンジン１０２からの現在の出力データは、データプロセッサ１０８にも供給される。
【００４２】
データプロセッサ１０８は、現在の壁時計時間での人の現在の概日相を表している、人の現在の概日時間に基づく情報を提供するためのＵＩサブシステム１１０を制御するために、概日エンジンからの現在の出力データを処理するように構成される。例えば、データプロセッサ１０８は、専用の制御ソフトウェア１０９を動かす汎用データプロセッサである。データプロセッサ１０８は、概日エンジン１０２から受けた現在の出力データから、現在の概日時間を決定する。データプロセッサ１０８は、概日エンジン１０２からの複数の過去の出力データを記憶するメモリ１０６を調べる。各それぞれの過去の出力データは、それぞれ過去の壁時計時間でのそれぞれ過去の人の概日相を示すそれぞれ過去の概日時間を表している。データプロセッサ１０８は、以下でさらに説明されるように、それぞれ過去の壁時計時間のうちの１つ又は複数の格別の壁時計時間を選択し、さらに、参照概日時間を決定する。参照概日時間は、前のステップにおいて選択されたそれぞれ過去の壁時計時間のうちの１つ又は複数の格別の壁時計時間での、それぞれ過去の概日時間のうちの１つ又は複数の格別の概日時間を表しているそれぞれのデータのうちの１つ又は複数の格別のデータから得られる。データプロセッサ１０８は、次に、現在の概日時間と参照概日時間との差を決定し、さらに、例えば、ＵＩサブシステム１１０のグラフィカルなユーザインターフェース（ＧＵＩ）１１２での提示のための、差の制御下での情報を生成する。
【００４３】
図２、３、４及び５は、人にその人の概日時間を通知するための、生成され且つＧＵＩ１１２において提示される情報の例の図である。概日エンジン１０２が初期化及び同期化され、さらに、少なくとも１日作動すると、現在の概日時間と、壁時計でちょうど１日前（すなわち、２４時間前）の概日時間との差が、ＧＵＩ１１２において表示される。前の日に現在の壁時計時間と同じ壁時計時間にてメモリ１０６内に登録された、過去の概日時間がメモリ１０６から引き出される。どのくらい長く概日エンジン１０２が作動しているかに応じて、前のＮｘ２４時間の壁時計時間の過去の概日時間を、これらの過去の概日時間の平均をとることによって、参照概日時間を得るために使用してもよい。例えば、参照概日時間は、Ｎ＝５の直近の過去の概日時間、すなわち、２４時間前、４８時間前、７２時間前、９６時間前及び１２０時間前の過去の概日時間を平均することに基づき決定される。平均は、例えば、ごく最近の過去の概日時間に、もっと前の概日時間よりも、さらなる加重を与える加重平均であってもよい。２つ以上の過去の概日時間の平均を使用することによって、現在の概日時間と参照概日時間との差が、２４時間前の過去の概日時間のみが使用される場合よりも安定にされる。
【００４４】
このように、現在の概日時間と参照概日時間との差が、ＧＵＩ１１２において提示される。その差は、例えば、一次元スケールで表され、人が、その差の大きさ並びに極性をひと目でわかるのを可能にしている。一次元スケールは、目盛定めされた数値標識のセットを含み、それに対して針が動く。
【００４５】
図２の図表において、ＧＵＩ１１２は、等分の第１の目盛（Ａ）を提示している。等分目盛（Ａ）は、肯定極性の大きさ及び否定極性の大きさを示しており、さらに、ゼロの大きさ（参照点）で中心となっている。肯定極性を有した差は、上記のように、２４時間前の過去の概日時間に対する又は参照概日時間に対する現在の概日時間の進行を示している。否定極性を有した差は、前日の同じ壁時計時間での過去の概日時間に対する又は参照概日時間に対する遅れを示している。針２０２は、現在の概日時間と、２４時間前の過去の概日時間との差、又は、現在の概日時間と、２４時間前、４８時間前、７２時間前等の過去の概日時間の平均との差を表している、第１の目盛（Ａ）に沿った位置を示している。矢印２０２は、図２の図表において、壁時計時間１時間の約３／４の現在の概日時間の進行を示している。明確にするため、１時間が、概日時間の単位だけでなく壁時計時間の単位として採用されてもよいということに、ここでは注目されたい。概日時計も壁時計も、２４時間の期間を数える。しかし、概日時計は、一般的に、壁時計と比較して可変の速度にて作動する。概日時間の１時間は、一般的に、壁時計時間の１時間とは同じではなく、概日時間の１時間の持続時間は、壁時計時間の点から見ると変わる。
【００４６】
図３の図表は、第２の目盛（Ｂ）を例示しており、ここでは、小さい大きさの差よりも大きい大きさの差を強調することを可能にするために使用することができる拡大目盛が例示されている。すなわち、連続する目盛定めされた数値標識間の拡大目盛（Ｂ）に沿った距離は、目盛定めされた数値標識の大きさが増えると共に増加する。
【００４７】
図４の図表は、第３の目盛（Ｃ）を例示しており、ここでは、大きい大きさの差よりも小さい大きさの差を強調することを可能にするために使用することができる収縮目盛が例示されている。すなわち、連続する目盛定めされた数値標識間の収縮目盛（Ｃ）に沿った距離は、目盛定めされた数値標識の大きさが増えると共に減少する。より大きな差を描くために、異なる目盛を使用してもよい。これは、時差ぼけを考慮する場合に特に関連している。
【００４８】
時差ぼけの適用において、概日相の進行又は概日相の遅れが、旅行の結果として、及び、旅行の方角に応じて発生する。人は、飛行機によって西へ旅行した後、その人の地理的位置にて壁時計時間に関する概日相における進行を経験するであろう。人は、飛行機によって東へ旅行した後、その人の地理的位置にて壁時計時間に関するその人の概日相における遅れを経験するであろう。その人が、その人の目的地での新たな時間帯に適応するのに寄与するために、その人を、ＧＵＩ１１２において提示される情報によって導くことができる。例えば、種々の一次元スケールは組み合わせてもよく、又は、例えば別の色の別の針（図示せず）が、概日相における所望のシフトを示してもよい。
【００４９】
図５の図表は、図４における図表の収縮目盛に対する異形として、第４の目盛（Ｄ）を例示している。第４の目盛（Ｄ）は収縮目盛であり、いわゆるエラーバー５０２を使用する。エラーバー５０２は、現在の概日時間と２４時間前の過去の概日時間との差、又は、現在の概日時間と参照概日時間との差における不確実性を視覚化する。エラーバー５０２は、差があると期待される期間をカバーする。この不確実性は、正確な概日時間の見積もりをするための数値モデルにおける制限のため、瞬間的な不確実性から生じ得る。或いは、又は、加えて、不確実性は、人の概日相における日毎の可変性の程度、又は、上記のような平均プロセスに対する標準偏差を示すために使用することもできる。或いは、エラーバー５０２は、概日エンジン１０２によって決定される概日相が、例えば、見積もり、数値モデルに固有の不確実性、又は、予め定義された範囲外よりも大きい場合にのみ、概日相の日毎の可変性を示すために使用され、さもなければ代わりに、針２０２が示される。
【００５０】
この方法で、規則的な経過を示す安定した概日時間が、比較的小さい大きさの差を生じることになり、一方、着実に適応する概日時間が、有意な大きさの、且つ、適応の方向に応じて肯定又は否定極性を有した日々の差を生じ得る。
【００５１】
上記の例は、現在の概日時間と、１日以上の連続する日分前の過去の概日時間との差の表示を例示している。別の選択肢は、現在の概日時間と、ちょうど１週間前（すなわち、ちょうど１６８時間前）の過去の概日時間との差、又は、現在の概日時間と、ちょうど１週間前（すなわち、ちょうど１６８時間前）の過去の概日時間、ちょうど２週間前（すなわち、ちょうど３３６時間前）の過去の概日時間、ちょうど３週間前（すなわち、ちょうど５０４時間前）の過去の概日時間等の平均によって生じた参照概日時間との差を表示することである。この様式で、人が有する仕事日及び非仕事日の結果として、又は、日毎に大きく変わる毎週のパターンを有する人の規則的な活動の結果として発生する日々の差異が除去される。例えば、８日の週に基づく他の構成を実行してもよい。
【００５２】
図６は、人にその人の概日相を通知するための、ＵＩサブシステム１１０のグラフィカルなユーザインターフェース（ＧＵＩ）１１２において生成される情報の別の例を例示した図表である。図６の図表において、ＧＵＩ１１２は、縦軸６０２、及び、縦軸６０２に対して置かれた矢印６０４を提示している。縦軸６０２は、「０」又は「ゼロ」によって示されている参照点６０６を有する適した目盛定めを有している。参照点６０６は、過去に人のＣＢＴナディアが発生した１つ又は複数の過去の壁時計時間の平均又は加重平均を示す参照である。ＣＢＴナディアが発生した１つの過去の壁時計時間のみが考慮される場合、平均は、その１つの壁時計時間に等しい。参照点６０６に対する矢印６０４の位置は、従って、直近のＣＢＴナディアの発生の壁時計時間と、１つ又は複数の過去の壁時計時間の（加重）平均の間の矛盾を示している。その矛盾は、（図６の図表において示されているように）矢印６０４が、参照点６０６の上に位置している場合に肯定極性を有し、矢印６０４が参照点７０６の下に位置している場合に否定極性を有する。縦軸６０２の目盛定めは、図６の図表のように、図２の図表における目盛定めと同様に均一であってもよい。或いは、目盛定めは、図３乃至５の図表における目盛定めと同様に不均一であってもよい。矢印６０４の代わりに、図５の図表におけるエラーバー５０２と同様にエラーバー（図示せず）を使用してもよい。
【図１】
0006608592.tif 000002
【図２】
0006608592.tif 000003
【図３】
0006608592.tif 000004
【図４】
0006608592.tif 000005
【図５】
0006608592.tif 000006
【図６】
0006608592.tif 000007