(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーによりユーザー端末に入力された前記ユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名を入力項目とするユーザー入力データを前記ユーザー端末に記憶すると共に、
マイク又は前記ユーザーが身に付けるセンサから前記ユーザー端末に入力された前記ユーザーの個人言語、前記ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分を含む生理学的測定データを前記ユーザー端末に一時的に記録し、
前記ユーザー入力データ及び前記生理学的測定データを、予め前記ユーザー端末に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベースと照合して、前記ユーザーの人格特性データを生成及び記憶した上で、
前記人格特性データを、暗号化して前記ユーザー端末から放送し、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末において、前記受信した人格特性データを、当該他のユーザー端末において生成された当該他のユーザー端末のユーザーの前記人格特性データと照合し、所定の適合率以上で合致した場合のみ、前記人格特性データを放送した前記ユーザーの交信用情報を前記他のユーザー端末に表示して、前記ユーザー間のコミュニケーションの確立を支援することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項２】
請求項１に記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記放送された人格特性データを受信した前記他のユーザー端末において、
前記受信した人格特性データと前記他のユーザー端末において生成された当該他のユーザー端末のユーザーの前記人格特性データとを、
設定された個々のパラメータ毎に対比して、
前記ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項３】
請求項１又は請求項２のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記人格分析用データベースを、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築した上で、
時間の経過とともに蓄積された前記ユーザー端末のユーザー自身の前記人格特性データや、他のユーザー端末から受信した前記人格特性データを更に蓄積して、更新することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項４】
請求項１乃至請求項３のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記放送をする地域を設定することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項５】
請求項１乃至請求項４のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記放送をする時間を設定することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項６】
請求項１乃至請求項５のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記ユーザー入力データとして、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も、前記ユーザー端末に記憶して、前記人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項７】
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記生理学的測定データとして、匂い、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置も、前記ユーザー端末に入力して、前記人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項８】
請求項１乃至請求項７のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末において、
前記交信用情報として、該当するユーザーの識別表示を表示し、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末の前記ユーザーが承認した場合には、前記識別表示に基づいて前記ユーザー端末を操作することにより、前記識別表示に対応して特別に付与された前記ユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して前記他のユーザー端末と交信することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項９】
請求項８に記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記他のユーザー端末において、前記所定の適合率で合致した前記ユーザーの交信用情報を所定時間のみ表示することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項１０】
請求項１乃至請求項９のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、
前記生理学的測定データの急激な変動を測定した前記ユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他の前記ユーザー端末又は予め設定した他の特定の前記ユーザー端末に、前記急激な変動があった旨を放送することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記生理学的測定データに急激な変動があった前記ユーザーの前記ユーザー端末の位置情報、前記急激な変動があったパラメータも放送することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項１２】
請求項１乃至請求項１１のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記ユーザー端末として、携帯型電話機その他の携帯型端末を使用することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項１３】
請求項１乃至請求項１２のいずれかに記載されたコミュニケーション支援方法であって、
前記マイク又は前記センサを、前記ユーザー端末に設置し、又は、前記ユーザー端末に有線又は無線により接続することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項１４】
複数のユーザー端末を備え、前記複数のユーザー端末のユーザー間のコミュニケーションの確立を支援するコミュニケーション支援システムであって、
前記各ユーザー端末は、
マイク及び前記ユーザーが身に付けるセンサとを備え、
前記ユーザーにより入力された前記ユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名を入力項目とするユーザー入力データを記憶する入力データ記憶手段と、
前記マイク又は前記ユーザーが身に付けるセンサから前記ユーザー端末に入力された前記ユーザーの個人言語、前記ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分を含む生理学的測定データを一時的に記録する測定データ記録手段と、
予め前記ユーザー端末に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベースを有し前記ユーザー入力データ及び前記生理学的測定データを前記人格分析用データベースと照合して個人的特徴を評価して前記ユーザーの人格特性データを生成して記憶する人格特性データ生成手段と、
当該ユーザーの前記人格特性データを暗号化するデータ暗号化手段と、
前記暗号化された人格特性データを前記ユーザー端末から放送する放送手段とを有する共に、
他の前記ユーザー端末から放送された人格特性データを受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した前記他のユーザー端末のユーザーの人格特性データを、前記他のユーザー端末から放送された人格特性データを受信したユーザー端末のユーザーの人格特性データと照合するマッチング手段とを備え、
前記マッチング手段は、前記照合した人格特性データが所定の適合率以上で合致するかを判断し、
前記各ユーザー端末は、更に、前記マッチング手段が所定の適合率以上で合致すると判断した場合のみ、前記人格特性データを放送した前記ユーザーの交信用情報を前記人格特性データを受信した前記ユーザー端末に表示する交信用情報表示手段を備えていることを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項１５】
請求項１４に記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記放送された人格特性データを受信したユーザー端末の前記マッチング手段は、
前記受信した人格特性データと前記放送された人格特性データを受信したユーザー端末において生成された当該ユーザー端末のユーザーの前記人格特性データとを、
設定された個々のパラメータ毎に対比して、
前記ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項１６】
請求項１４又は請求項１５のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、前記複数のユーザー端末と接続可能なサーバーを更に備え、
前記人格分析用データベースは、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築されて前記サーバーに保存され、前記複数のユーザー端末から時間の経過とともに蓄積された前記ユーザーに関する人格特性データを受信して更に蓄積して更新され、
前記サーバーは、前記更新された人格分析用データベースを前記複数のユーザー端末に送信し、前記複数のユーザー端末に記憶された人格分析用データベースを更新することを特徴とすることを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項１７】
請求項１４乃至請求項１６のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記各ユーザー端末は、
前記放送をする地域を設定することができる放送地域設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項１８】
請求項１４乃至請求項１７のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記各ユーザー端末は、
前記放送をする時間を設定することができる放送時間設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項１９】
請求項１４乃至請求項１８のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記入力データ記憶手段は、前記ユーザー入力データとして、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も記憶し、
前記人格分析用データベースは、前記髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教からも、前記人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２０】
請求項１４乃至請求項１９のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記測定データ記録手段は、前記生理学的測定データとして、匂い、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置も記録し、
前記人格特性データ生成手段は、前記周囲の音、匂い、気温、湿度、ユーザーの位置からも、前記人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２１】
請求項１４乃至請求項２０のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記交信用情報表示手段は、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末において、
前記交信用情報として、該当するユーザーの識別表示を表示し、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末の前記ユーザーが承認した場合には、前記識別表示に基づいて前記ユーザー端末を操作することにより、前記識別表示に対応して特別に付与された前記ユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して前記他のユーザー端末と交信することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項２２】
請求項２１に記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記交信用情報表示手段は、
前記放送された人格特性データを受信した前記ユーザー端末において、前記所定の適合率で合致した前記ユーザーへの交信用情報を所定時間のみ表示することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２３】
請求項１４乃至請求項２２のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記各ユーザー端末は、緊急事態通知手段を更に備え、
前記緊急事態通知手段は、
前記生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、
前記生理学的測定データの急激な変動を測定した前記ユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他の前記ユーザー端末又は予め設定した他の特定の前記ユーザー端末に、
前記生理学的測定データに急激な変動があった旨を放送することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２４】
請求項２３に記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記緊急事態通知手段は、
前記生理学的測定データに急激な変動があった前記ユーザーの前記ユーザー端末の位置情報、前記急激な変動があったパラメータも放送することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２５】
請求項１４乃至請求項２４のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記各ユーザー端末は、携帯型電話機その他の携帯型端末であることを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２６】
請求項１４乃至請求項２５のいずれかに記載されたコミュニケーション支援システムであって、
前記マイク又は前記センサは、
前記ユーザー端末に設置され、又は、前記ユーザー端末に有線又は無線により接続されることを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２７】
マイク及びユーザーが身に付けるセンサとを備えたユーザー端末から成り、他の前記ユーザー端末のユーザーとの間のコミュニケーションの確立を支援するコミュニケーション支援装置であって、
前記ユーザー端末は、
前記ユーザーにより入力された前記ユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名を入力項目とするユーザー入力データを記憶する入力データ記憶手段と、
前記マイク又は前記ユーザーが身に付けるセンサから前記ユーザー端末に入力された前記ユーザーの個人言語、前記ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分を含む生理学的測定データを一時的に記録する測定データ記録手段と、
予め前記ユーザー端末に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベースを有し前記ユーザー入力データ及び前記生理学的測定データを前記人格分析用データベースと照合して個人的特徴を評価して前記ユーザーの人格特性データを生成して記憶する人格特性データ生成手段と、
当該ユーザーの前記人格特性データを暗号化するデータ暗号化手段と、
前記暗号化された人格特性データを前記ユーザー端末から放送する放送手段とを有する共に、
他の前記ユーザー端末から放送された人格特性データを受信する受信手段と、
前記受信手段により受信した前記他のユーザー端末のユーザーの人格特性データを、前記他のユーザー端末から放送された人格特性データを受信したユーザー端末のユーザーの人格特性データと照合するマッチング手段とを備え、
前記マッチング手段は、前記照合した人格特性データが所定の適合率以上で合致するかを判断し、
前記ユーザー端末は、更に、前記マッチング手段が所定の適合率以上で合致すると判断した場合のみ、前記人格特性データを放送した前記ユーザーの交信用情報を前記人格特性データを受信した前記ユーザー端末に表示する交信用情報表示手段を備えていることを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項２８】
請求項２７に記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記放送された人格特性データを受信したユーザー端末の前記マッチング手段は、
前記受信した人格特性データと前記放送された人格特性データを受信したユーザー端末において生成された当該ユーザー端末のユーザーの前記人格特性データとを、
設定された個々のパラメータ毎に対比して、
前記ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断することを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項２９】
請求項２７又は請求項２８のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記人格分析用データベースは、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築されて各前記ユーザー端末と接続可能なサーバーに保存され、前記各ユーザー端末から時間の経過とともに蓄積された前記ユーザーに関する人格特性データを受信して更に蓄積して更新され、
前記各ユーザー端末は、前記サーバーから前記更新された人格分析用データベースを受信して、前記各ユーザー端末に記憶された人格分析用データベースを更新することを特徴とすることを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３０】
請求項２７乃至請求項２９のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記ユーザー端末は、
前記放送をする地域を設定することができる放送地域設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３１】
請求項２７乃至請求項３０のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記ユーザー端末は、
前記放送をする時間を設定することができる放送時間設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３２】
請求項２７乃至請求項３１のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記入力データ記憶手段は、前記ユーザー入力データとして、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も記憶し、
前記人格分析用データベースは、前記髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教からも、前記人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３３】
請求項２７乃至請求項３２のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記測定データ記録手段は、前記生理学的測定データとして、匂い、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置も記憶し、
前記人格特性データ生成手段は、前記周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置からも、前記人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３４】
請求項２７乃至請求項３３のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記交信用情報表示手段は、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末において、
前記交信用情報として、該当するユーザーの識別表示を表示し、
前記放送された人格特性データを受信した他の前記ユーザー端末の前記ユーザーが承認した場合には、前記識別表示に基づいて前記ユーザー端末を操作することにより、前記識別表示に対応して特別に付与された前記ユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して前記他のユーザー端末と交信することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項３５】
請求項３４に記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記交信用情報表示手段は、
前記放送された人格特性データを受信した前記ユーザー端末において、前記所定の適合率で合致した前記ユーザーへの交信用情報を所定時間のみ表示することを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３６】
請求項２７乃至請求項３５のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記ユーザー端末は、緊急事態通知手段を更に備え、
前記緊急事態通知手段は、
前記生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、
前記生理学的測定データの急激な変動を測定した前記ユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他の前記ユーザー端末又は予め設定した他の特定の前記ユーザー端末に、
前記生理学的測定データに急激な変動があった旨を放送することを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３７】
請求項３６に記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記緊急事態通知手段は、
前記生理学的測定データに急激な変動があった前記ユーザーの前記ユーザー端末の位置情報、前記急激な変動があったパラメータも放送することを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３８】
請求項２７乃至請求項３７のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記ユーザー端末は、携帯型電話機その他の携帯型端末であることを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【請求項３９】
請求項２７乃至請求項３８のいずれかに記載されたコミュニケーション支援装置であって、
前記マイク又は前記センサは、
前記ユーザー端末に設置され、又は、前記ユーザー端末に有線又は無線により接続されることを特徴とするコミュニケーション支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば、ソーシャルネットワークサービス等による新たなコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援方法、及び、そのような方法に使用することができる支援システム、支援装置の改良に関し、特に、個人情報のセキュリティを高めつつ、真に相性の良い相手とのマッチングを可能とすることに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
現在提供されているソーシャルネットワークサービス(以下、「ＳＮＳ」という)は、一般的に、インターネット上に設置されたサーバーにおいて、各ユーザーの投稿等を記録して、当該サーバーに他のユーザーが接続して投稿等を他のユーザーが閲覧することにより、コミュニケーションを実現するものである。
【０００３】
しかし、このように、サーバー上にテキストによる投稿や写真その他のデータを保存すると、適正又は不適正を問わずサーバーに接続することにより、不特定人がその内容を閲覧することができ、意図せずに個人情報が流出する危険がある。
【０００４】
また、現在のＳＮＳでは、通常、予め知り合いである相手の中から、コミュニケーションを許容する相手を選択することが基本的な形態であり、コミュニケーションを確立する相手の範囲が限定される問題があった。この場合、更に、知り合いの知り合いからコミュニケーションの相手を選択することもできるが、直接の知り合いではないが故に、相手が、どのような人間であって、自分と相性が良い人間であるのかも解らないまま、コミュニケーションを確立するのは、現実的に非常に難しい問題もあった。とりわけ、不正の目的をもって、経歴や写真等の自らの情報に関し、虚偽の情報を提供している場合には、ますます真の人物像の特定が困難であるばかりか、そのような者とコミュニケーションを取った結果、詐欺等の様々な危険にさらされるおそれもある。
【０００５】
一方で、現在のＳＮＳでは、同時に、ＳＮＳ上では交流をしたくない相手であっても、相手方からの申請があれば、社会的な関係や立場上、コミュニケーションを承認せざるを得ない場合があった。このように、いずれにしろ、現在のＳＮＳでは、元々の人間関係に関係なく、真の意味で相性が良い相手とのコミュニケーションを確立することは必ずしも、容易ではない問題があった。
【０００６】
この場合、ユーザーの現時点でのリアルタイムでの感情を、ＳＮＳ上で共有することも提案されているが（例えば、特許文献１等参照)、一時的な感情では、その時点で感情を共有する上では有用ではあるが、そもそも人格的に相性が良い相手であるかどうかまでは判断することができず、継続的なコミュニケーションを確立することは難しく、人格的に必ずしも相性の良くない相手とのコミュニケーションは、却って多大な問題を生じさせるおそれもあった。即ち、一時的な感情の共有は、人格的な相性の良し悪しの判断材料とはならない。なぜなら、例えば、全く異なる個性を有する２人の人が（例えば外向的な人と内向的な人）、特定の時間、個性が違うにもかかわらず、同じ感情（例えば何かに対して幸せな気分）を持つこともあるからである。
【０００７】
更に、現在のＳＮＳでは、ユーザー本人が投稿しない限り、体調等の環境の変化を他のユーザーが知ることはできないが、このことは、場合によっては、当該ユーザー本人を多大なる危険にさらすおそれがある。即ち、事故や、例えば心筋梗塞、脳溢血等の突然の病気等を理由に体調に急激な変化があった場合でも、普段コミュニケーションをしている他のユーザーは、何らそれを知る術がなく、救助に対しては無力となるおそれがあった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特表２０１４−５０１９６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明が解決しようとする課題は、上記の問題点に鑑み、個人情報に対するセキュリティを高めつつ、元々の社会的な人間関係とは無関係に真の意味で人格的に相性の良い相手とのコミュニケーションの確立を実現することができるコミュニケーション支援方法、並びに、そのような支援方法に使用することができるコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
（１．コミュニケーション支援方法）
本発明は、上記の課題を解決するための第１の手段として、ユーザーによりユーザー端末に入力されたユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名を入力項目とするユーザー入力データをユーザー端末に記憶すると共に、マイク又はユーザーが身に付けるセンサからユーザー端末に入力されたユーザーの個人言語、ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分を含む生理学的測定データをユーザー端末に一時的に記録し、ユーザー入力データ及び生理学的測定データを、予めユーザー端末に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベースと照合して、ユーザーの人格特性データを生成及び記憶した上で、人格特性データを、暗号化してユーザー端末から放送し、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末において、受信した人格特性データを、当該他のユーザー端末において生成された当該他のユーザー端末のユーザーの人格特性データと照合し、所定の適合率以上で合致した場合のみ、人格特性データを放送したユーザーの交信用情報を他のユーザー端末に表示して、ユーザー間のコミュニケーションの確立を支援することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１１】
本発明は、上記の課題を解決するための第２の手段として、上記第１の解決手段において、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末において、受信した人格特性データと他のユーザー端末において生成された当該他のユーザー端末のユーザーの人格特性データとを、設定された個々のパラメータ毎に対比して、ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１２】
本発明は、上記の課題を解決するための第３の手段として、上記第１又は第２のいずれかの解決手段において、人格分析用データベースを、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築した上で、時間の経過とともに蓄積されたユーザー端末のユーザー自身の人格特性データや、他のユーザー端末から受信した人格特性データを更に蓄積して、更新することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１３】
本発明は、上記の課題を解決するための第４の手段として、上記第１乃至第３のいずれかの解決手段において、放送をする地域を設定することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１４】
本発明は、上記の課題を解決するための第５の手段として、上記第１乃至第４のいずれかの解決手段において、放送をする時間を設定することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１５】
本発明は、上記の課題を解決するための第６の手段として、上記第１乃至第５のいずれかの解決手段において、ユーザー入力データとして、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も、ユーザー端末に記憶して、人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１６】
本発明は、上記の課題を解決するための第７の手段として、上記第１乃至第６のいずれかの解決手段において、生理学的測定データとして、匂い、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置も、ユーザー端末に入力して、人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１７】
本発明は、上記の課題を解決するための第８の手段として、上記第１乃至第７のいずれかの解決手段において、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末において、交信用情報として、該当するユーザーの識別表示を表示し、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末のユーザーが承認した場合には、この識別表示に基づいてユーザー端末を操作することにより、識別表示に対応して特別に付与されたユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して他のユーザー端末と交信することができることを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１８】
本発明は、上記の課題を解決するための第９の手段として、上記第１乃至第８のいずれかの解決手段において、他のユーザー端末において、所定の適合率で合致したユーザーの交信用情報を所定時間のみ表示することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００１９】
本発明は、上記の課題を解決するための第１０の手段として、上記第１乃至第９のいずれかの解決手段において、生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、生理学的測定データの急激な変動を測定したユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他のユーザー端末又は予め設定した他の特定のユーザー端末に、急激な変動があった旨を放送することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００２０】
本発明は、上記の課題を解決するための第１１の手段として、上記第１０の解決手段において、生理学的測定データに急激な変動があったユーザーのユーザー端末の位置情報、急激な変動があったパラメータも放送することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００２１】
本発明は、上記の課題を解決するための第１２の手段として、上記第１乃至第１１のいずれかの解決手段において、ユーザー端末として、携帯型電話機その他の携帯型端末を使用することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００２２】
本発明は、上記の課題を解決するための第１３の手段として、上記第１乃至第１２のいずれかの解決手段において、マイク又はセンサを、ユーザー端末に設置し、又は、ユーザー端末に有線又は無線により接続することを特徴とするコミュニケーション支援方法を提供するものである。
【００２３】
（２．コミュニケーション支援システム）
本発明は、上記の課題を解決するための手段として、上記第１乃至第１３の解決手段に使用することができる下記の支援システム、支援装置をも提供するものである。即ち、本発明は、上記の課題を解決するための第１４の手段として、複数のユーザー端末を備え、複数のユーザー端末のユーザー間のコミュニケーションの確立を支援するコミュニケーション支援システムであって、各ユーザー端末は、マイク及びユーザーが身に付けるセンサとを備え、ユーザーにより入力されたユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名を入力項目とするユーザー入力データを記憶する入力データ記憶手段と、マイク又はユーザーが身に付けるセンサからユーザー端末に入力されたユーザーの個人言語、ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分を含む生理学的測定データを一時的に記録する測定データ記録手段と、予めユーザー端末に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベースを有しユーザー入力データ及び生理学的測定データを人格分析用データベースと照合して個人的特徴を評価してユーザーの人格特性データを生成して記憶する人格特性データ生成手段と、当該ユーザーの人格特性データを暗号化するデータ暗号化手段と、暗号化された人格特性データをユーザー端末から放送する放送手段とを有する共に、他のユーザー端末から放送された人格特性データを受信する受信手段と、受信手段により受信した他のユーザー端末のユーザーの人格特性データを他のユーザー端末から放送された人格特性データを受信したユーザー端末のユーザーの人格特性データと照合するマッチング手段とを備え、このマッチング手段は、照合した人格特性データが所定の適合率以上で合致するかを判断し、各ユーザー端末は、更に、マッチング手段が所定の適合率以上で合致すると判断した場合のみ、人格特性データを放送したユーザーの交信用情報を、人格特性データを受信したユーザー端末に表示する交信用情報表示手段を備えていることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００２４】
本発明は、上記の課題を解決するための第１５の手段として、上記第１４の解決手段において、放送された人格特性データを受信したユーザー端末のマッチング手段は、受信した人格特性データと放送された人格特性データを受信したユーザー端末において生成された当該ユーザー端末のユーザーの人格特性データとを、設定された個々のパラメータ毎に対比して、ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断することを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００２５】
本発明は、上記の課題を解決するための第１６の手段として、上記第１４又は第１５のいずれかの解決手段において、複数のユーザー端末と接続可能なサーバーを更に備え、人格分析用データベースは、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築されてサーバーに保存され、複数のユーザー端末から時間の経過とともに蓄積されたユーザーに関する人格特性データを受信して更に蓄積して更新され、サーバーは、更新された人格分析用データベースを複数のユーザー端末に送信し、複数のユーザー端末に記憶された人格分析用データベースを更新することを特徴とすることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００２６】
本発明は、上記の課題を解決するための第１７の手段として、上記第１４乃至第１６のいずれかの解決手段において、各ユーザー端末は、放送をする地域を設定することができる放送地域設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００２７】
本発明は、上記の課題を解決するための第１８の手段として、上記第１４乃至第１７の解決手段において、各ユーザー端末は、放送をする時間を設定することができる放送時間設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００２８】
本発明は、上記の課題を解決するための第１９の手段として、上記第１４乃至第１８のいずれかの解決手段において、入力データ記憶手段は、ユーザー入力データとして、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も記憶し、人格分析用データベースは、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教からも、人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００２９】
本発明は、上記の課題を解決するための第２０の手段として、上記第１４乃至第１９のいずれかの解決手段において、測定データ記録手段は、生理学的測定データとして、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置も記録し、人格特性データ生成手段は、匂い、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置からも、人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３０】
本発明は、上記の課題を解決するための第２１の手段として、上記第１４乃至第２０のいずれかの解決手段において、交信用情報表示手段は、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末において、交信用情報として、該当するユーザーの識別表示を表示し、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末のユーザーが承認した場合には、この識別表示に基づいてユーザー端末を操作することにより、この識別表示に対応して特別に付与されたユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤ報を使用して他のユーザー端末と交信することができることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３１】
本発明は、上記の課題を解決するための第２２の手段として、上記第２１の解決手段において、交信用情報表示手段は、放送された人格特性データを受信したユーザー端末において、所定の適合率で合致したユーザーへの交信用情報を所定時間のみ表示することを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３２】
本発明は、上記の課題を解決するための第２３の手段として、上記第１４乃至第２２のいずれかの解決手段において、各ユーザー端末は、緊急事態通知手段を更に備え、この緊急事態通知手段は、生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、生理学的測定データの急激な変動を測定したユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他のユーザー端末又は予め設定した他の特定のユーザー端末に、生理学的測定データに急激な変動があった旨を放送することを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３３】
本発明は、上記の課題を解決するための第２４の手段として、上記第２３の解決手段において、緊急事態通知手段は、生理学的測定データに急激な変動があったユーザーのユーザー端末の位置情報、急激な変動があったパラメータも放送することを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３４】
本発明は、上記の課題を解決するための第２５の手段として、上記第１４乃至第２４のいずれかの解決手段において、各ユーザー端末は、携帯型電話機その他の携帯型端末であることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３５】
本発明は、上記の課題を解決するための第２６の手段として、上記第１４乃至第２５のいずれかの解決手段において、マイク又はセンサは、ユーザー端末に設置され、又は、ユーザー端末に有線又は無線により接続されることを特徴とするコミュニケーション支援システムを提供するものである。
【００３６】
（３．コミュニケーション支援装置）
本発明は、上記の課題を解決するための第２７の手段として、マイク及びユーザーが身に付けるセンサとを備えたユーザー端末から成り、他のユーザー端末のユーザーとの間のコミュニケーションの確立を支援するコミュニケーション支援装置であって、ユーザー端末は、ユーザーにより入力されたユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名を入力項目とするユーザー入力データを記憶する入力データ記憶手段と、マイク又はユーザーが身に付けるセンサからユーザー端末に入力されたユーザーの個人言語、ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分を含む生理学的測定データを一時的に記録する測定データ記録手段と、予めユーザー端末に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベースを有しユーザー入力データ及び生理学的測定データを人格分析用データベースと照合して個人的特徴を評価してユーザーの人格特性データを生成して記憶する人格特性データ生成手段と、当該ユーザーの人格特性データを暗号化するデータ暗号化手段と、暗号化された人格特性データをユーザー端末から放送する放送手段とを有する共に、他のユーザー端末から放送された人格特性データを受信する受信手段と、受信手段により受信した他のユーザー端末のユーザーの人格特性データを他のユーザー端末から放送された人格特性データを受信したユーザー端末のユーザーの人格特性データと照合するマッチング手段とを備え、このマッチング手段は、照合した人格特性データが所定の適合率以上で合致するかを判断し、ユーザー端末は、更に、マッチング手段が所定の適合率以上で合致すると判断した場合のみ、人格特性データを放送したユーザーの交信用情報を、人格特性データを受信したユーザー端末に表示する交信用情報表示手段を備えていることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００３７】
本発明は、上記の課題を解決するための第２８の手段として、上記第２７の解決手段において、放送された人格特性データを受信したユーザー端末のマッチング手段は、受信した人格特性データと放送された人格特性データを受信したユーザー端末において生成された当該ユーザー端末のユーザーの人格特性データとを、設定された個々のパラメータ毎に対比して、ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断することを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００３８】
本発明は、上記の課題を解決するための第２９の手段として、上記第２７又は第２８のいずれかの解決手段において、人格分析用データベースは、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築されて各ユーザー端末と接続可能なサーバーに保存され、各ユーザー端末から時間の経過とともに蓄積されたユーザーに関する人格特性データを受信して更に蓄積して更新され、各ユーザー端末は、サーバーから更新された人格分析用データベースを受信して、各ユーザー端末に記憶された人格分析用データベースを更新することを特徴とすることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００３９】
本発明は、上記の課題を解決するための第３０の手段として、上記第２７乃至第２９のいずれかの解決手段において、ユーザー端末は、放送をする地域を設定することができる放送地域設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４０】
本発明は、上記の課題を解決するための第３１の手段として、上記第２７乃至第３０のいずれかの解決手段において、ユーザー端末は、放送をする時間を設定することができる放送時間設定手段を更に備えていることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４１】
本発明は、上記の課題を解決するための第３２の手段として、上記第２７乃至第３１のいずれかの解決手段において、入力データ記憶手段は、ユーザー入力データとして、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も記憶し、人格分析用データベースは、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教からも、人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４２】
本発明は、上記の課題を解決するための第３３の手段として、上記第２７乃至第３２のいずれかの解決手段において、測定データ記録手段は、生理学的測定データとして、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置も記憶し、人格特性データ生成手段は、匂い、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置からも、人格特性データを生成することを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４３】
本発明は、上記の課題を解決するための第３４の手段として、上記第２７乃至第３３のいずれかの解決手段において、交信用情報表示手段は、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末において、交信用情報として、該当するユーザーの識別表示を表示し、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末のユーザーが承認した場合には、この識別表示に基づいてユーザー端末を操作することにより、この識別表示に対応して特別に付与されたユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して他のユーザー端末と交信することができることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４４】
本発明は、上記の課題を解決するための第３５の手段として、上記第３４の解決手段において、交信用情報表示手段は、放送された人格特性データを受信したユーザー端末において、所定の適合率で合致したユーザーへの交信用情報を所定時間のみ表示することを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４５】
本発明は、上記の課題を解決するための第３６の手段として、上記第２７乃至第３５のいずれかの解決手段において、ユーザー端末は、緊急事態通知手段を更に備え、この緊急事態通知手段は、生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、生理学的測定データの急激な変動を測定したユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他のユーザー端末又は予め設定した他の特定のユーザー端末に、生理学的測定データに急激な変動があった旨を放送することを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４６】
本発明は、上記の課題を解決するための第３７の手段として、上記第３６の解決手段において、緊急事態通知手段は、生理学的測定データに急激な変動があったユーザーのユーザー端末の位置情報、急激な変動があったパラメータも放送することを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４７】
本発明は、上記の課題を解決するための第３８の手段として、上記第２７乃至第３７のいずれかの解決手段において、ユーザー端末は、携帯型電話機その他の携帯型端末であることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【００４８】
本発明は、上記の課題を解決するための第３９の手段として、上記第２７乃至第３８のいずれかの解決手段において、マイク又はセンサは、ユーザー端末に設置され、又は、ユーザー端末に有線又は無線により接続されることを特徴とするコミュニケーション支援装置を提供するものである。
【発明の効果】
【００４９】
本発明によれば、上記のように、ユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名等のユーザー自身が入力した情報のみならず、本人が意識することなく人格的な特徴が発現することが研究の結果証明されており５因子理論に基づく人格検査として世界的にも有名なＮＥＯ−ＰＩ−Ｒ（Ｒｅｖｉｓｅｄ  ＮＥＯ  Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ  Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ）等においても活用されているユーザーの個人言語、ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分等の生理学的測定データから人格特性データを生成して、この人格特性データ同士を照合して、所定の適合率以上で合致した場合のみ、コミュニケーションを可能とするため、人間関係や着飾った情報等に左右されることなく、真に相性の良い相手とのコミュニケーションを確立することができる実益がある。
【００５０】
この場合、本発明によれば、上記のように、人格特性データを、第三者に接続されるおそれのあるサーバーに固定的に保存するのではなく、ユーザー端末自体から放送、即ち、有線又は無線により同一の内容の送信が同時に受信されるように直接に送信して、照合のために一時的に利用するだけであるため、人格特性データの保存元に接続されて意図せずに個人情報が流出することを防止することができ、セキュリティを高めつつコミュニケーションを確立することができる実益がある。
【００５１】
この場合、本発明によれば、上記のように、特に、人格特性データを、例えば、数字の羅列（数列）等に暗号化して放送するため、当該人格特性データが第三者に捕捉されて別の場所に保存されたとしても、第三者にとっては利用価値のない無意味なデータとなるので、個人情報の流出に対するセキュリティを、より一層高めることができる実益がある。
【００５２】
また、本発明によれば、上記のように、人格特性データについて、心拍数、心拍リズム、血液型、個人言語等の個々のパラメータ毎に対比して、ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断しているため、より緻密で正確な相性判断を行うことができる実益がある。
【００５３】
更に、本発明によれば、上記のように、人格分析用データベースを、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築した上で、時間の経過とともに蓄積されたユーザー端末のユーザー自身の人格特性データや、他のユーザー端末から受信した人格特性データを更に蓄積して更新するため、統計的により正確で緻密な人格分析や相性の判定を行うことができ、人格分析や相性の判断の的確性を向上させることができる上に、この更新された人格分析用データベース自体を人格判定に関する一つの実証結果として学術的にも研究価値のあるデータとして活用することができる実益がある。また、これらの人格分析用データベースは、原始的データとしてサーバーに構築され、各ユーザー端末から更新情報を受け取るが、その際、サーバーは、各ユーザー端末において生成された人格特性データを受信すれば足り、ユーザーを特定する情報までは受信する必要はなく、また、当該サーバーにおいて更新されたデータはダウンロードされて各ユーザー端末において利用可能となるが、当該サーバーは、通常、各ユーザー端末とのみ接続可能であって、かつ、ユーザー個人が特定されない形式で構築されるため、個人情報の流出の危険も回避することができる実益がある。
【００５４】
本発明によれば、上記のように、人格特性データを放送する地域を、例えば、所定の距離圏内や、国毎等に設定することができるため、ユーザー自らがコミュニケーションを確立したい範囲を望み通り決定することができる実益がある。
【００５５】
同様に、本発明によれば、上記のように、人格特性データを放送する時間を設定することができるため、ユーザー自らがコミュニケーションの確立を希望する任意の開始時間、任意の長さで実現することができると同時に、不必要な放送を控えて個人情報の流出に対して備えることもできる実益がある。
【００５６】
本発明によれば、上記のように、ユーザー入力情報として、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教も、ユーザー端末に記憶して、人格特性データを生成するため、相性の判断をより緻密にかつ正確に行うことができる実益がある。
【００５７】
同様に、本発明によれば、上記のように、生理学的測定データとして、騒音や流れている音楽等の周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置もユーザー端末に入力して、人格特性データを生成するため、相性の判断をより緻密にかつ正確に行うことができる実益がある。
【００５８】
本発明によれば、上記のように、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末において、所定の適合率で合致したユーザーについてのみ、その交信用情報を表示するため、コミュニケーションが不必要な他のユーザーとのコミュニケーションを回避して真に相性の良い他のユーザーとのコミュニケーションのみを確立することができ、特に、この場合に、交信用情報として、例えば名前等の該当するユーザーの識別表示を表示し、この識別表示をディスプレイ上で選択する等識別表示に基づいてユーザー端末を操作することにより、この識別表示に対応して特別に付与されたユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して他のユーザー端末と交信することができるため、人格特性データを放送した他のユーザーにとっても、本発明によるコミュニケーション以外の他の方法による連絡先等の個人情報の意図しない流出を回避して、安心してコミュニケーションを確立することができる実益がある。
【００５９】
この場合、本発明によれば、上記のように、他のユーザー端末において、所定の適合率で合致したユーザーの交信用情報を所定時間のみ表示するため、不必要で意図しない期間におけるコミュニケーションを回避することができる実益がある。
【００６０】
加えて、本発明によれば、上記のように、生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、生理学的測定データの急激な変動を測定したユーザー端末から所定の距離の範囲内に存在する他のユーザー端末又は予め設定した他の特定のユーザー端末に、急激な変動があった旨を放送するため、例えば、ユーザーが、事故や、例えば心筋梗塞、脳溢血等の突然の病気等に襲われた場合であっても、当該ユーザーが意識してユーザー端末を操作しなくても、その危機を他人に知らせることができ、特に、介護が必要なお年寄りや、保護が必要な子供、あるいは、精神的な疾患を患った人等を危機から救出することができる可能性が生じる実益がある。
【００６１】
この場合、本発明によれば、上記のように、特に、生理学的測定データに急激な変動があったユーザーのユーザー端末の位置情報、急激な変動があったパラメータも放送するため、ユーザーの元へ駆けつけて迅速に対応することができると同時に、その原因を的確に分析して適切な救急医療に資することもできる実益がある。
【００６２】
本発明によれば、上記のように、ユーザー端末として、ユーザー本人が身に付ける携帯型電話機や本発明のために特別に用意された機器等の携帯型端末を使用するため、外出先においてもコミュニケーションを確立することができると同時に、生理学的測定データを適切に測定することができる実益がある。
【００６３】
同様に、本発明によれば、上記のように、マイク又はセンサを、ユーザー端末自体に内蔵等により設置し、又は、ウェラブルなセンサとして、ユーザー端末に有線又は無線により接続するため、生理学的測定データを的確に測定することができる実益がある。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明のコミュニケーション支援方法に使用されるユーザー端末の概略図である。
【図２】本発明のコミュニケーション支援方法に使用されるユーザー端末の拡大斜視図である。
【図３】本発明のコミュニケーション支援方法における情報処理のフローを示す図である。
【図４】本発明に用いられるユーザー入力データの例を示す図である。
【図５】本発明に用いられる生理学的測定データの例を示す図である。
【図６】本発明に用いられる人格分析用データベースを構築する状態を示す図である。
【図７】本発明に用いられる人格特性データを暗号化して放送する状態を示す図である。
【図８】本発明のコミュニケーション支援方法において暗号化して放送された人格特性データを他のユーザー端末において受信する状態を示す図である。
【図９】本発明のコミュニケーション支援方法において人格特性データを放送する地域を設定する状態を示す図である。
【図１０】本発明のコミュニケーション支援方法において、ユーザーの人格特性データを照合する状態を示す図である。
【図１１】本発明のコミュニケーション支援方法において、照合されたユーザーの人格特性データからマッチングを判断する状態を示す図である。
【図１２】本発明のコミュニケーション支援方法において、照合されたユーザーの人格特性データの適合率を示す図である。
【図１３】本発明のコミュニケーション支援方法において、所定の適合率で合致したユーザーであるかを判定する状態を示す図である。
【図１４】本発明に用いられるユーザー端末において、所定の適合率で合致したユーザーについて、その存在を表示する状態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００６５】
本発明を実施するための形態を図面を参照しながら詳細に説明すると、図１及び図２は本発明のコミュニケーション支援システムを使用してコミュニケーション支援方法を実施する状態を示し、このコミュニケーション支援システムは、コミュニケーション支援装置として複数のユーザー端末１０と、これらの複数のユーザー端末１０と接続可能な図示しないサーバーとを備え、複数のユーザー端末１０のユーザー間のコミュニケーションの確立を支援ものである。
【００６６】
(１．ユーザー端末)
このユーザー端末１０は、図１及び図２に示すように、ユーザーが携行することができる携帯型端末であることが望ましい。これにより、外出先においてもコミュニケーションを確立することができると同時に、後述する生理学的測定データを適切に測定することができる。このユーザー端末１０は、図１及び図２に示すように、少なくとも、ユーザーの発声やユーザーがいる環境下の音を集音するマイク１２、及び、ユーザーが身に付けるセンサ１４とを備えている。
【００６７】
このようなユーザー端末１０としては、具体的には、図１に示すように、市販されている携帯型電話１０Ａをベースにして、この携帯型電話１０Ａに、マイク１２や、例えば、ユーザーが手首に巻き付けて装着することができるウェラブル端末としてのセンサ１４を、接続することにより構成して、ベースとなる携帯型電話１０Ａに必要なソフトウェアや後述する人格分析用データベースをサーバーからダウンロードして使用することができる。但し、ユーザー端末１０は、必ずしも、この形態に限定されるものではなく、図２に示すように、情報処理部、ディスプレイ、並びにマイク１２及びセンサ１４を備えた本発明を実施するための専用の端末とすることもできる。
【００６８】
なお、マイク１２及びセンサ１４は、図１に示すように、ユーザー端末１０の本体（携帯型電話機１０Ａ）とは別体のマイク１２及びセンサ１４を、ユーザー端末１０に接続することにより支援装置として使用することができる。この場合、ユーザー端末１０と、マイク１２及びセンサ１４との接続は、コード等により有線で接続することもできるし、無線により接続することもできる。また、これらのマイク１２及びセンサ１４は、図２に示すように、ユーザー端末１０自体に内蔵させる等して設置することもできる。更には、例えば、マイク１２のみをユーザー端末１０自体に内蔵し、センサ１４については別体のものをユーザー端末１０と接続することにより構成することもでき、その態様に特に限定はない。
【００６９】
（２．人格特性データの生成）
これらの各ユーザー端末１０は、図３に示すように、ユーザーによりユーザー端末１０に入力されたユーザー入力データを記憶する入力データ記憶手段２０と、マイク１２又はユーザーが身に付けるセンサ１４からユーザー端末１０に入力された生理学的測定データを一時的に記録する測定データ記録手段２２と、予めユーザー端末１０に記憶された個人的特徴を評価するための人格分析用データベース２４を有しユーザー入力データ及び生理学的測定データをこの人格分析用データベース２４と照合して個人的特徴を評価してユーザーの人格特性データを生成して記憶する人格特性データ生成手段２６とを有している。
【００７０】
（２．−１  ユーザー入力データ）
ここに、ユーザー入力データとしては、図４に示すように、例えば、ユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名の他、髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教等を設定することができる。これらのデータは、生まれながらにして決定される半恒久的なデータであって、センサ１４により変動を測定する性質のものではなく、ユーザー自身の申告（入力）によってのみ判別できる情報を、ユーザー入力情報として扱うことができる。
【００７１】
この場合、少なくとも、年齢、性別、血液型、実名又は変名を必須の入力項目として設定すれば、その他の髪色、目の色、皮膚色、民族性、信仰宗教は、任意の入力項目とすることができ、これにより、人格特性の相性の判断をより緻密にかつ正確に行うことができる。この場合、入力項目が多い程、より正確なマッチング結果を得られることは勿論であり、実際の運用に際しては、その旨をユーザーに知らせることが望ましい。なお、ユーザー入力データとして入力すべきデータの種類に、特に限定はなく、図４に示すデータ以外のデータ、例えば、仕事、好きな音楽、趣味等をユーザー入力情報として設定することができるのは勿論である。
【００７２】
（２．−２  生理学的測定データ）
一方、マイク１２により入力され、又は、センサ１４により測定すべき生理学的測定データとしては、図５に示すように、例えば、ユーザーの個人言語（イディオレクト）、ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分等を挙げることができる。これらの生理学的測定データは、生まれ育った環境（地域や食べ物等）や人格、精神的状態等に左右されて変動するものであって、これらのデータを生理学的測定データとして使用するのは、本人が意識することなく人格的な特徴が発現することが研究の結果証明されており、５因子理論に基づく人格検査として世界的にも有名なＮＥＯ−ＰＩ−Ｒ（Ｒｅｖｉｓｅｄ  ＮＥＯ  Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ  Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ）等においても活用されているデータだからである。
【００７３】
より具体的には、まず、個人言語（Ｉｄｉｏｌｅｃｔ）とは、個人語等とも呼ばれ、発音のイントネーション（訛り等）や言語の内容、声の大きさ等も含めた、そのユーザー個人特有の言語の使用の仕方、話し方の特徴であり、この個人言語と、その人がどんな人物であるかとは密接な関連性があることが実証されている。このため、マイク１２から継続的に長期間に亘って収集されたユーザーの自然な音声サンプルを分析することにより、個人言語を個人の人格特性の予測因子として使用することができる。この個人言語については、数多くの研究なされており、例えば、テキサス大学オースティン校のジェームズ・Ｗ・ペンベイカー心理学教授らの研究において、日常生活の中で人々によって使用される言語は、彼らの社会的・心理的な世界についての重要な情報を明らかにすることができることが示され、実際に、ペンベイカー心理学教授らの手により、「Linguistic Inquiry and Word Count（ＬＩＷＣ：ルーク）」という個人言語についての分析を行うコンピュータープログラムが開発され、現在では、ＬＩＷＣ２００７としてアップグレードして市販されているソフトウェアプログラムがある。このＬＩＷＣを使用した言語分析調査には、性別、年齢、社会階級、正直さ、ステータス及びパーソナリティ等の個人を定義する多くのパラメータが言語の使い方に関連していることが示されている。例えば、神経症的傾向（５因子の一つ）は、負の感情を示す言葉の使用と大いに関連している。また、よりポジティブな感情語を使う人は、より高度な同調性傾向を示す。更に、外向性もまたポジティブな感情語の使用に大いに関係する。性別に関していえば、男性は冠詞、前置詞及び大げさな言葉を使用する傾向があるのに対し、一般的に女性は、男性よりも代名詞と他人の文章の参照を使用する傾向がある。また、人は年を取るにつれて、あまり自分自身を例えとして参照せず、否定的な感情の言葉よりも肯定的な感情の言葉を使用する傾向がある。このように、個人言語は、そのユーザーの人格特性を判断する上で、重要な予測因子となる。
【００７４】
また、心拍数は、１分間に心臓が拍動する回数であって、大人の安静時における平均心拍数は毎分７２拍であるといわれているが、人によって相違する。従って、毎分６０〜１００拍の範囲内であれば、正常な大人の心拍数（健康な人は、通常、手足の動脈が１分間当たりに拍動する回数である脈拍数と一致する）であると言われている。この心拍数は、運動、病気（発熱や心臓疾患）、医薬品やサプリメントの服用、感情の状態（恐怖やストレス）等によって変化する。このように、心拍数は人の身体的及び感情的な状態を調べる要素として有用である。この心拍数は、安静時においては、ほぼ一定であるが、心拍リズムは、安静時であっても不規則である。この自然に発生する心拍数の脈動変化は心拍変動（ＨＲＶ）と呼ばれ、この心拍変動の様子、即ち、心拍リズムの自然な変化は、センサ１４によって測定することができる。これらの心拍数及び心拍リズムは、一定の時間における人の生理学的及び感情的状態を示すデータとして重要である。例えば、身体的な健康の面で言えば、長寿や心臓疾患からの高い回復可能性をもたらす全般的な身体的運動は、高い心拍変動（ＨＲＶ）と関連付けられる。逆に、異常に低い心拍変動（ＨＲＶ）は、将来の心臓疾患と早死のリスクの増加の可能性を意味する。このように、心拍リズムは、人の身体的健康の指標として価値があるのに加えて、人の感情状態を理解する上でも有用である。即ち、人が不安や怒り、又は欲求不満を体験しているときには、その人のＨＲＶ波は一定ではなく波を示すと言われている。一方、喜び、配慮、愛のような高揚する感情下では、ＨＲＶはなめらかな調和のとれたパターンを示すことが知られている。このことから、この心拍リズムのパターン（ＨＲＶ）はまた、その人の人格特性にも関連することが実証されており、神経症傾向、外向性、開放性等の人格特性は、特定のＨＲＶパターンを有することが研究者によって確認されている。このため、心拍数及び心拍リズムの測定値を使用することにより、ユーザーの真のタイプの識別の精度を更に向上させることができる。
【００７５】
更に、汗の成分については、高分解能ＮＭＲ分光法を使用した汗のサンプルの分析によって、少量の汗でも非常に詳細な汗の成分を識別することができる。このような汗の総合的な分析は、人の健康状態についての情報を見つけるのに有用である。具体的には、特定の疾患は、汗の組成物に変化を引き起こす。例えば、嚢胞性線維症という重篤な遺伝子疾患は、汗の中の塩分（塩化ナトリウム）濃度に異常を引き起こす。従って、汗の中の塩化物を測定することは、この病気を特定するのに最も信頼性の高い方法と考えられている。また、汗の成分や量は、感情にも左右される。例えば、緊張、不安、恐怖等によって、手のひらや脇の下に、ストレスの状況に関連したいわゆる冷や汗と呼ばれる突然の汗をもたらす。このようにして、汗の分析に関するデータも、個人の人格特性を判定する上で有用である。
【００７６】
生理学的測定データとしては、その他、センサ１４の性能にもよるが、匂い（体臭）、周囲の音、気温、湿度、ユーザーの位置等も挙げることができる。例えば、匂い（体臭）は体調や精神的な状況によって、その成分が変化し、人格分析に資する。また、周囲の音により、そのユーザーが、比較的騒音が多い場所にいることが多いのか、静かな場所で暮らしているのか、あるいは、好みの音楽等、更には、家族の人数等を判断することができ、気温によって温暖地域か寒冷地域か、また、湿度によって高湿度地域か乾燥地域か等の、そのユーザーが暮らしている環境を特定して、これらの環境が人格特性に与える影響をも考慮することができる。これにより、相性の判断をより緻密にかつ正確に行うことができる。なお、これらの生理学的測定データは、常時変化し続けるため、測定したデータ自体を全て永久的に記憶するのではなく、この生理学的測定データを元に生成された結果としての人格特性データを、例えば、一日等の所定時間内で記憶すれば足り、保存するにしても生理学的測定データの各パラメータのデータ自体は、当該所定時間内においてのみ一時的に記憶することで対応することができる。
【００７７】
（２．−３  人格分析用データベース）
本発明においては、これらの、特に、生理学的測定データについては、一時的なデータ（即ち、一時的な感情）ではなく、継続的に長期間に亘って測定された生理学的測定データから人格特性を判定する点に特徴がある。そのために、図３及び図６に示すように、人格分析用データベース２４を構築する。この人格分析用データベース２４は、多くのデータが蓄積された完成されたものを使用することもできるが、次第に構築することが望ましい。即ち、当初は予めサンプリングにより設定されたデータから構築されてサーバーに保存される。この場合、最初は、例えば、学校のクラスメートやサークル仲間等の所定のグループ（ボランティア）の協力の下、あるいは、アンケート結果に基づき、人格特性のタイプ別に分類する。例えば、各パラメータが比較的近似する人たちのグループ等毎に分け、比較的穏やかな性格のグループ、陽気なグループ、引っ込み思案なグループ等それらの人々に共通の人格特性に分類する。人格特性データ生成手段２６は、当該ユーザーのユーザー入力データ及び生理学的測定データを、この人格分析用データベース２４と照合することにより、近似する値や傾向を示すグループに属する人格特性であると判定することができる。なお、このグループへの分類は、５因子理論に基づく人格検査として世界的にも有名なＮＥＯ−ＰＩ−Ｒ（Ｒｅｖｉｓｅｄ  ＮＥＯ  Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ  Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ）やＩＰＩＰ（パーソナリティの指標を集めたサイト）等に準拠して行うことができ、また、時間の経過により本発明の実施により蓄積されたデータによって現れた人格の傾向に基づいて行うこともできる。
【００７８】
この人格分析用データベース２４は、当然に、サンプリングの数が多ければ多い程、グループの分類を、より正確に行うことができる。従って、運用当初に構築されたデータベースをそのまま使用するのではなく、図６に示すように、例えば、各ユーザー端末１０において生成された人格特性データを各ユーザー端末１０毎に蓄積し、サーバーにおいて、この時間の経過とともに蓄積されたユーザーに関する人格特性データを、そのユーザー端末１０から受信して（ユーザー端末１０からサーバーへ送信して）、更に蓄積して更新していく。このようにして、更新された人格分析用データベース２４を、更に、サーバーは、複数のユーザー端末に送信して、各ユーザー端末１０に記憶された人格分析用データベース２４を更新する。これにより、長期間に亘って生成された人格特性データの蓄積が、各ユーザー端末１０にフィードバックされ、各ユーザー端末１０は、常に最新の状態の人格分析用データベース２４を使用することができる。なお、この場合、ユーザー端末１０からサーバーへ送信されるのは、結果としての人格特性データであって、ユーザー個人を特定する情報を送信する必要はなく、サーバーにおいていずれのユーザー端末１０から送信された人格特性データであるかのみ特定できれば問題はない。このため、サーバーに人格特性データを送信しても、個人情報が流出するおそれもない（万が一、流出しても、後述するように、第三者にとっては利用価値や意味のない、数字の羅列に過ぎない）。
【００７９】
また、この人格分析用データベースの当初の構築において、ユーザー入力データ及び生理学的測定データと、人格的な相性との関係をサンプリングにより割り出してデータを構築することもできる。具体的には、まずは、ユーザー入力データ及び生理学的測定データの全体的な適合率（マッチング）が、どの程度の値を示した場合に、どの程度相性が良かったといえるか、換言すれば、当初は、相性がよい人同士はどの程度の適合率を達成し、相性が良くない人同士はどの程度の適合率に留まったのか等の全体の適合率が相性に与え得る影響をデータとして蓄積する。また、このような全体の適合率のみならず、更には、ユーザー入力データ及び生理学的測定データのうち、いずれのパラメータが、どの程度の適合率を示した場合に、どの程度相性が良かったといえるか、換言すれば、相性がよい人同士はいずれのパラメータに共通性が見られ、相性が良くない人同士はいずれのパラメータに相違が見られるのか等の各パラメータの人格的な相性に与える影響もデータとして蓄積していく。これにより、例えば、全体的な適合率は比較的高いが、とある一つのパラメータが相性に大きく影響しており、当該パラメータの適合率が低いと相性が良くない、と判断することもできる。これにより、後述するユーザー端末１０が他のユーザー端末１０から人格特性データを受信した場合のマッチング手段３２の判定をより高い精度で行うことも可能となる。
【００８０】
この場合も、サンプリングの数が多ければ多い程、ユーザー入力データ及び生理学的測定データ（人格特性データ）とユーザー同士の相性との相関関係を、より正確に導くことができる。従って、図６に示すように、例えば、各ユーザー端末１０において、後述するマッチング手段３２により、相性がよいと判断されたケースにおける全体の適合率及び各パラメータの適合率と相性との相関関係を、逆に、相性が良くないと判断されたケースにおける全体の適合率及び各パラメータの適合率と相性との相関関係を、各ユーザー端末１０毎に蓄積し、サーバーにおいて、時間の経過とともに蓄積されたユーザーに関する人格特性データ間の相性の相関関係を、そのユーザー端末１０から受信して更に蓄積して更新し、これを更に、各ユーザー端末１０にフィードバックして、各ユーザー端末１０に記憶された人格分析用データベース２４を更新することもできる。
【００８１】
これらの人格分析用データベース２４の更新により、統計的により正確で緻密な人格分析や相性の判定を行うことができ、人格分析や相性の判断の的確性を向上させることができる上に、この更新された人格分析用データベース２４自体を人格判定に関する一つの実証結果として学術的にも研究価値のあるデータとして活用することができる。また、これらの人格分析用データベース２４は、原始的データとしてサーバーに構築され、当該サーバーにおいて更新されたデータをダウンロードして各ユーザー端末１０において利用可能となるが、この場合、当該サーバーは、通常、各ユーザー端末とのみ接続可能であって（ユーザー端末１０以外はその存在を認識していない）、かつ、後述するようにユーザー個人が特定されない形式で構築されるため、個人情報の流出の危険も回避することができる。
【００８２】
（３．人格特性データの暗号化及び放送）
このようにして、人格特性データ生成手段２６により生成及び記憶された当該ユーザーの個人的特徴の評価である人格特性データは、図３及び図７、図８に示すように、ユーザー端末１０のデータ暗号化手段２８により暗号化された上で、放送手段３０によりユーザー端末１０から放送される。
【００８３】
この場合、データ暗号化手段２８による暗号化としては、具体的には、例えば、図７に示すように、ユーザー入力データや生理学的測定データの各パラメータを、各パラメータの値に応じた数列等に置換し、この数列を暗号化された人格特性データとして、放送手段３０により放送することができる。具体的には、例えば、図７に示すように、最初の２桁の数字が年齢（必ずしも年齢自体と一致する数列である必要はない）、次の１桁が性別、その後の６桁の数列が心拍数を意味する等のようにして対応することができる。この数列は、各パラメータに対応する数字の順番や桁数を任意に設定することができる。従って、第三者が、この人格特性データを入手したとしても、いずれの部分が何を示すデータであるのか、どこで分断して解析すべき数列であるかがは判明することは、可能性として殆どないし、また、解析したところで、誰に関するデータであるのかを判別する方法もない。これにより、当該人格特性データが第三者に捕捉されて別の場所に保存されたとしても、第三者にとっては利用価値のない無意味なデータとなるので、個人情報の流出に対するセキュリティを、より一層高めることができる。加えて、この数列等に暗号化された人格特性データは、後述するように、これを放送により受信したユーザー端末１０において、マッチングのために一時的に利用されるだけであって、受信したユーザー端末１０に保存されるものではなく、更には、マッチング手段３２によるマッチングの結果、不適合と判断された場合には、何ら結果が表示されないため、マッチングが行われたこと、更には、受信したこと自体も、そのユーザー端末１０のユーザーが知ることはできない点で、充分な情報の管理を実現することができる。
【００８４】
なお、例えば、ユーザー入力データのうち、ユーザーが入力しなかったデータや、また、生理学的測定データのうち測定していないデータがある場合、これらのパラメータに関しては、例えば、特定の任意の数列に置き換えて暗合化して放送することができる。また、各ユーザー端末１０が、同時期に複数の暗号化された人格特性データを受信することもあるが、この場合には、例えば、図８に示すように、各人格特性データ間に、例えば、「００００」等の区切り（セパレータ）を入力して、どこまでが、一単位の人格特性データであるかを判断することができるように設定する。
【００８５】
また、これらの暗号化されて他のユーザー端末１０へ向けて放送される人格特性データは、一般的なＳＮＳ等と異なり、第三者に接続されるおそれのあるサーバーに固定的に保存するのではなく、図８に示すように、ユーザー端末１０自体から放送、即ち、有線又は無線により同一の内容の送信が同時に受信されるように直接に送信して、照合のために一時的に利用されるだけであるため、人格特性データの保存元に接続されて意図せずに個人情報が流出することを防止することができ、セキュリティを高めつつコミュニケーションを確立することができる。
【００８６】
また、この場合、各ユーザー端末１０には、放送をする地域を設定することができる図示しない放送地域設定手段を設けることができる。これにより、図９に示すように、人格特性データを放送する地域を、例えば、３０ｋｍ圏内、２５０ｋｍ圏内等の所定の距離圏内や、国毎等に設定することができるため、ユーザー自らがコミュニケーションを確立したい範囲を望み通り決定することができる。
【００８７】
同様に、各ユーザー端末１０には、放送をする時間を設定することができる図示しない放送時間設定手段を設けることもできる。この放送時間設定手段による放送時間の設定としては、具体的には、例えば、タイマーにより予め設定された所定の時間のみ放送する、あるいは、ユーザー端末１０の電源がオンの間のみ放送する、更には、本発明の実施のためのソフトウェアを立ち上げている間のみ放送する等、任意の方法を採用することができる。これにより、ユーザー自らがコミュニケーションの確立を希望する任意の開始時間、任意の長さで実現することができると同時に、不必要な放送を控えて個人情報の流出に対して備えることもできる。
【００８８】
（４．人格特性データのマッチング）
このようにして他のユーザー端末１０から放送された人格特性データは、図８に示すように、他のユーザー端末１０において図示しない受信手段により受信される。この場合、上述したように、本発明においては、人格特性データを、不特定多数に向けて同時に放送するため、テレビ放送と同じように、同一の内容の人格特性データが複数の異なるユーザー端末１０において、同時に受信されることになる。
【００８９】
この場合、各ユーザー端末１０は、図３に示すように、マッチング手段３２をも備え、人格特性データを受信したユーザー端末１０は、図１０乃至図１３に示すように、このマッチング手段３２により、受信した人格特性データ（放送された他人の人格特性データ）と、当該人格特性データを受信したユーザー端末１０のユーザーの人格特性データ（自らのユーザーの人格特性データ）とを照合し、マッチング手段３２は、照合した人格特性データが所定の適合率以上で合致するかを判断する。
【００９０】
具体的には、図１０及び図１１に示すように、放送された人格特性データを受信したユーザー端末１０のマッチング手段３２は、受信した人格特性データと、放送された人格特性データを受信したユーザー端末１０において生成された当該ユーザー端末のユーザーの人格特性データとを、心拍数、心拍リズム、血液型、個人言語等の個々のパラメータ毎に対比して、ユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断する。より具体的には、例えば、各パラメータ毎に、相性に与える影響度を設定し、その影響度も考慮した上でユーザー同士の全体的な相性の適合率を判断する。これは、各パラメータに重み付けをすることで、各パラメータの全体的な相性に与える影響を反映させることができる。このため、より緻密で正確な相性判断を行うことができる。
【００９１】
この場合、例えば、上述したように、各パラメータの相性に与える影響も、当初は、例えば、髪の色は相性に与える影響は低い等と、ある程度人為的に設定することにより対応することができるが、その後、運営実績が高まると同時に人格分析用データベース２４に蓄積し、例えば、パラメータの多くが高い適合率を示しても、とある一つのパラメータの違いが相性の悪さに決定的な影響を与えている場合には、それをも重み付けとして反映させ、あるいは、逆に、パラメータが適合する割合が低くても、とあるパラメータが相性の良さに大きな影響を与えている場合には、そのパラメータの全体的な適合率に与える影響を大きく設定することにより、適正な相性判断を行うことができる。この場合、人格分析用データベース２４に、ユーザー端末１０からフィードバックされた数々の事例が蓄積されていく度に、より的確な判断を行うことができるようになる。
【００９２】
また、この場合、相性の良し悪しの判断は、例えば、マッチングしてコミュニケーションが可能となった後に、後述する交信用情報を用いて、長期に亘って、あるいは、数多く、コミュニケーションを取っているユーザーの（人格特性データの）組み合わせの場合には、相性が良いと判断し、マッチングすると判断したものの、一度きりの交流で終了し、継続的なコミュニケーションが取られていない場合には、相性は良くないと判断して、これを人格分析用データベース２４に反映させ、あるいは、マッチング手段３２の判定基準に反映させていくことができる。その意味において、マッチング手段３２となるソフトウェアも、サーバーにおいて、逐次更新して、各ユーザー端末１０のマッチング手段３２をアップデートしていくことが望ましい。なお、このマッチング手段３２によるマッチングに際しては、どの程度の適合率を示した場合に、適合すると判断すべきかは、当初は、ある程度、任意に設定し、事例が蓄積されていき、適正な判断ができるレベルになった場合には、それを反映して自動で設定されるようにすることもできる。
【００９３】
このようにして、受信した人格特性データと照合して、図１２に示すように、他の各人格特性データと自らのユーザーの人格特性データとの全体的な適合率を導き出した後、図１３に示すように、各受信した人格特性データ毎に、相性の良し悪しを判定する。
【００９４】
（５．コミュニケーションの確立）
その上で、各ユーザー端末１０は、更に、図３に示すように、交信用情報表示手段３４をも備え、この交信用情報表示手段３４は、マッチング手段３２が所定の適合率以上で合致すると判断した場合のみ、人格特性データを放送したユーザーの交信用情報を、人格特性データを受信したユーザー端末１０に表示し、これにより、相性の良い人とのコミュニケーションを確立する機会を提供することができる。
【００９５】
この場合、上述したように、ユーザーの年齢、性別、血液型、実名又は変名等のユーザー自身が入力した情報のみならず、本人が意識することなく人格的な特徴が発現することが研究の結果証明されており５因子理論に基づく人格検査として世界的にも有名なＮＥＯ−ＰＩ−Ｒ（Ｒｅｖｉｓｅｄ  ＮＥＯ  Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ  Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ）等においても活用されているユーザーの個人言語、ユーザーの心拍数及び心拍リズム、汗の成分等の生理学的測定データから人格特性データを生成して、この人格特性データ同士を照合して、所定の適合率以上で合致した場合のみ、コミュニケーションを可能とするため、人間関係や着飾った情報等に左右されることなく、真に相性の良い相手とのコミュニケーションを確立することができる。
【００９６】
ここに、この交信用情報表示手段３４は、図１４に示すように、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末１０において、交信用情報として、該当するユーザーの名前等の識別表示を表示し、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末１０のユーザーが承認した場合には、この名前等の識別表示をディスプレイ上で選択する等識別表示に基づいてユーザー端末１０を操作することにより、この識別表示に対応して特別に付与されたユーザーの通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを使用して他のユーザー端末と交信することができる。
【００９７】
これにより、放送された人格特性データを受信した他のユーザー端末１０において、所定の適合率で合致したユーザーについてのみ、その交信用情報が表示されるため、コミュニケーションが不必要な他のユーザーとのコミュニケーションを回避して真に相性の良い他のユーザーとのコミュニケーションのみを確立することができ、特に、この場合に、交信用情報として、図１４に示すように、実名又は偽名を問わず、ユーザーにより設定された名前等の情報を表示し、この表示に対応して発信操作をすることができるため、発信者側は、その名前等の交信用情報に関連付けられている通話用ＩＤ又は通信用ＩＤを意識や認識することなく（また、知ることもできず）、交信を確立することができ、人格特性データを放送した他のユーザーにとっても、本発明によるコミュニケーション以外の他の方法による連絡先（電話番号やメールアドレス）等の個人情報の意図しない流出を回避して、安心してコミュニケーションを確立することができる。なお、この場合、マッチングするユーザーが存在した場合には、その人格特性データを放送（送信）したユーザーのユーザー端末１０においても、マッチングした他のユーザーの交信用情報を表示させることもできる。
【００９８】
なお、この場合、図１４に示すように、例えば、「ｐｅｔｅｒ」との交流を図りたい場合には、当該表示をディスプレイ上やボタン等により選択して操作することにより、「テキスト」又は「通話」等を選択して発信することができるように、設定することができる。また、この場合、交信用情報表示手段３４は、放送された人格特性データを受信したユーザー端末１０において、所定の適合率で合致したユーザーへの交信用情報を、例えば、３時間等の定量的な時間や放送者が放送を許容している間等の所定時間のみ表示するように設定することもできる。これにより、不必要で意図しない期間におけるコミュニケーションを回避することができる。なお、一度、コミュニケーションを確立した場合や、後にコミュニケーションを確立する意思がある場合には、表示されたユーザーの交信用情報を記憶しておくことができ、図１４に示すように、電話帳のように一覧にして表示して選択可能とすると共に、交流回数をカウントしておくこともできる。
【００９９】
（６．緊急時対応）
また、本発明における各ユーザー端末１０は、図示しない緊急事態通知手段を更に備え、この緊急事態通知手段は、生理学的測定データに、急激な変動があった場合には、生理学的測定データの急激な変動を測定したユーザー端末１０から所定の距離の範囲内（例えば、１ｋｍ）に存在する他のユーザー端末１０又は予め設定した他の特定のユーザー端末１０に、生理学的測定データに急激な変動があった旨を放送することができる。
【０１００】
これにより、例えば、ユーザーが、事故や、心筋梗塞、脳溢血等の突然の病気等に襲われた場合であっても、当該ユーザーが意識してユーザー端末１０を操作しなくても、その危機を他人に知らせることができ、特に、介護が必要なお年寄りや、保護が必要な子供、あるいは、精神的な疾患を患った人等を危機から救出することができる可能性が生じる。なお、この危機からの救出は、人格的な相性とは関係なく必要な事態であるため、所定の距離の範囲内にある全ての他のユーザー端末１０において当該情報を表示させることができ、また、肉親等の予め設定された所定のユーザー端末１０に表示させるように設定することができる。
【０１０１】
また、この場合、緊急事態通知手段は、急激な変動があった旨だけではなく、更に、生理学的測定データに急激な変動があったユーザーのユーザー端末１０の位置情報、急激な変動があったパラメータも放送することが望ましい。これにより、放送を受信した他のユーザー端末１０のユーザーであれば、誰でも、ユーザーの元へ駆けつけることにより、又は、救急医療を依頼することにより、迅速に対応することができると同時に、その原因を的確に分析して適切な救急医療に資することもできる。この意味において、本発明は、その社会的意義も非常に大きいものといえる。
【産業上の利用可能性】
【０１０２】
本発明は、例えば、ＳＮＳの新たな形態として、適用することができる。
【符号の説明】
【０１０３】
１０  ユーザー端末
１０Ａ  携帯型電話
１２  マイク
１４  センサ
２０  入力データ記憶手段
２２  測定データ記録手段
２４  人格分析用データベース
２６  人格特性データ生成手段
２８  データ暗号化手段
３０  放送手段
３２  マッチング手段
３４  交信用情報表示手段
【図１】
0006453647.tif 000002
【図２】
0006453647.tif 000003
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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