(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
特定エリアが撮影された映像から該特定エリアにおける人物の連続的な通行記録を抽出する抽出部と、
前記特定エリアにおける部内者が有する端末から、該端末が受信したビーコンの受信履歴を取得する取得部と、
前記抽出部によって抽出された通行記録と前記取得部によって取得された受信履歴とを照合し、前記特定エリアにおける部外者を特定する特定部と、
前記特定部によって特定された部外者の通行記録が予め設定された通行ポリシに抵触しているか判定する判定部と、
前記判定部によって前記部外者の通行記録が前記通行ポリシに抵触していると判定された場合には、該部外者の映像とともに、該部外者の通行に関する属性情報として、前記部外者の人物属性と、前記部外者を案内した案内者の人物属性とを少なくとも記録する記録部と、
前記記録部によって記録された属性情報を表示部に表示させるよう制御する表示制御部と
を有することを特徴とする人物通行管理システム。
【請求項２】
前記記録部は、前記属性情報として、前記部外者が通行した場所、前記部外者が通行した日時、前記部外者が通行した原因、および、前記部外者が通行したことによる影響範囲をさらに記録することを特徴とする請求項１に記載の人物通行管理システム。
【請求項３】
前記表示制御部は、前記記録部によって一定期間に記録された属性情報を集計した集計結果を表示部に表示させるよう制御することを特徴とする請求項１に記載の人物通行管理システム。
【請求項４】
人物通行管理システムで実行される人物通行管理方法であって、
特定エリアが撮影された映像から該特定エリアにおける人物の連続的な通行記録を抽出する抽出工程と、
前記特定エリアにおける部内者が有する端末から、該端末が受信したビーコンの受信履歴を取得する取得工程と、
前記抽出工程によって抽出された通行記録と前記取得工程によって取得された受信履歴とを照合し、前記特定エリアにおける部外者を特定する特定工程と、
前記特定工程によって特定された部外者の通行記録が予め設定された通行ポリシに抵触しているか判定する判定工程と、
前記判定工程によって前記部外者の通行記録が前記通行ポリシに抵触していると判定された場合には、該部外者の映像とともに、該部外者の通行に関する属性情報として、前記部外者の人物属性と、前記部外者を案内した案内者の人物属性とを少なくとも記録する記録工程と、
前記記録工程によって記録された属性情報を表示部に表示させるよう制御する表示制御工程と
を含んだことを特徴とする人物通行管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物通行管理システムおよび人物通行管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、機密事項を扱うオフィスや研究施設などの屋内またはイベント会場などの屋外における特定のエリアを通行する人物の存在を検知する技術として、人感センサや映像トラッキングなどの技術が知られている。
【０００３】
また、特定のエリアを通行する人物の存在と本人を識別するＩＤを検知する技術として、入退ゲートやＲＦＩＤ（Radio  Frequency  IDentifier）タグ、モバイル端末のセンサを利用することが知られている。例えば、特定のエリアの出入り口に入退ゲートを設置した場合には、部内者はＩＣカード等を所持してゲートを通行でき、部外者はＩＣカード等を所持せずゲートを通行できないが、共連れなどで部外者が通行する場合は検知されない。
【０００４】
また、例えば、検知エリアにＲＦＩＤアンテナを設置してＲＦＩＤタグを検知する場合には、部内者はＲＦＩＤタグを所持しているため、通行を検知できるが、部外者はＲＦＩＤタグを所持せず、通行を検知できない。
【０００５】
また、例えば、モバイル端末のセンサを利用する場合には、検知エリアで受信可能なＰＤＲ（Pedestrian  Dead-Reckoning）、Ｗｉ−Ｆｉ（Wireless  Fidelity）、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標）  Low  Energy）ビーコン等の信号を部内者のモバイル端末が受信した記録として収集することにより通行を検知できるが、部外者は情報収集機能を持つモバイル端末を所持しないため通行を検知できない。
【０００６】
また、入退ゲートと監視カメラとを組み合わせて入室許可者に同伴する非許可者の共連れを検知して警告する技術が知られている。例えば、監視カメラが撮影した映像をもとに共連れを検出したときは入退ゲートの開錠を否認するように制御し、入退ゲートの開錠後は入退ゲートを通過する人数を計測して共連れを検出し、共連れを検出したときはアラーム警報を発報する（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００７‐１２２４８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、従来の技術では、通行の多いオフィス空間などの特定エリアで、部外者の通行を正確かつ簡易に検知することは困難であった。例えば、上記した入退ゲートの部外者の共連れを検知する技術では、監視カメラが撮影した映像や入退ゲートを通過する人数をもとに共連れを検出するので、撮影エリアにおける２人の距離が近い場合や背丈の違いにより、２人の人物が１人に識別されることが考えられ、正確に部外者の通行を検知することは困難であり、部外者の通行を正確に検知することができない場合があった。また、高機能な入退ゲートを前提としているため高コストとなり、部外者の通行を簡易に検知することができなかった。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の人物通行管理システムは、特定エリアが撮影された映像から該特定エリアにおける人物の連続的な通行記録を抽出する抽出部と、前記特定エリアにおける部内者が有する端末から、該端末が受信したビーコンの受信履歴を取得する取得部と、前記抽出部によって抽出された通行記録と前記取得部によって取得された受信履歴とを照合し、前記特定エリアにおける部外者を特定する特定部と、を有することを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の人物通行管理方法は、人物通行管理システムで実行される人物通行管理方法であって、特定エリアが撮影された映像から該特定エリアにおける人物の連続的な通行記録を抽出する抽出工程と、前記特定エリアにおける部内者が有する端末から、該端末が受信したビーコンの受信履歴を取得する取得工程と、前記抽出工程によって抽出された通行記録と前記取得工程によって取得された受信履歴とを照合し、前記特定エリアにおける部外者を特定する特定工程と、を含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、部外者の通行を正確かつ簡易に検知することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、第一の実施の形態に係る人物通行管理システムの全体構成を示す概略構成図である。
【図２】図２は、第一の実施の形態に係る人物通行管理装置の構成を示すブロック図である。
【図３】図３は、ビーコンデータから生成するビーコンログの構成例を示す図である。
【図４】図４は、連続撮影映像のデータから生成するトラッキングログの構成例を示す図である。
【図５】図５は、部外者通行イベントの構成例を示す図である。
【図６】図６は、第一の実施の形態に係るモバイル端末の構成を示すブロック図である。
【図７】図７は、第一の実施の形態に係る人物通行管理装置による検知処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】図８は、第一の実施の形態に係る人物通行管理装置による検知処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】図９は、第一の実施の形態に係る表示装置による属性情報の入力処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、属性情報を入力する場合の画面例を示す図である。
【図１１】図１１は、部外者通行イベントの分析集計結果の表示例を示す図である。
【図１２】図１２は、部外者通行イベントの分析集計結果の表示例を示す図である。
【図１３】図１３は、部外者通行イベントの分析集計結果の表示例を示す図である。
【図１４】図１４は、人物通行管理プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下に、本願に係る人物通行管理システムおよび人物通行管理方法の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態により本願に係る人物通行管理システムおよび人物通行管理方法が限定されるものではない。
【００１４】
［第一の実施の形態］
以下の実施の形態では、第一の実施の形態に係る人物通行管理システムの構成、人物通行管理装置およびモバイル端末の構成、各装置の処理の流れを順に説明し、最後に第一の実施の形態による効果を説明する。
【００１５】
［第一の実施の形態に係る人物通行管理システムの構成］
まず、図１を用いて、第一の実施の形態に係る人物通行管理システムについて説明する。図１は、第一の実施の形態に係る人物通行管理システムの全体構成を示す概略構成図である。なお、図面中において同じ機能を有する構成部には同じ番号を付し、重複説明を省略する。
【００１６】
本システム運用時の事前準備として、あらかじめ人物の移動空間の特定のエリアを検知エリア１０に定義し、当該検知エリア１０内において人物の移動を検知できる位置にビーコン３００を設置する。部内者１１はモバイル端末２００を所持する。部外者１２はモバイル端末を所持しない。また、当該検知エリア１０を通行する部内者１１や部外者１２を撮影するようにネットワークカメラ４００を設置する。
【００１７】
人物通行管理装置１００とモバイル端末２００とネットワークカメラ４００と表示端末５００とはネットワーク１に接続される。ネットワーク１は、人物通行管理装置１００とモバイル端末２００とネットワークカメラ４００と表示端末５００とのそれぞれが相互に通信可能なように構成される。ネットワーク１は例えば、インターネットやＬＡＮ（Local  Area  Network）、無線ＬＡＮ、ＷＡＮ（Wide  Area  Network）などで構成することができる。
【００１８】
人物通行管理装置１００は、モバイル端末２００が受信したビーコン３００の信号を、モバイル端末２００から受信し、モバイル端末２００の識別子とビーコン番号と電波強度を含むビーコンログを得る。また、ネットワークカメラ４００が撮影する連続撮影映像を、ネットワーク１を経由して受信し、映像記録から人物の連続的な通行記録を抽出し、これをトラッキングログとして記録する。
【００１９】
ビーコンログとトラッキングログとを照合し、照合結果として通行者が部内者１１であるか部外者１２であるかを検知し、部外者１２のトラッキングログと部外者１２の通行ポリシを照合し、通行ポリシに抵触する部外者１２の通行を部外者通行イベントとして記録する。ここで、通行ポリシとは、例えば、機密事項を扱うオフィスや研究施設などの立ち入り禁止場所の領域を示す情報である。つまり、部外者１２のトラッキングログから部外者の人物位置の座標が、通行ポリシに規定された領域内に存在する場合には、通行ポリシに抵触するものと判定する。なお、通行ポリシは、立ち入り禁止場所に限られず、立ち入りを禁止する時間帯や立ち入りを禁止する人物の属性情報が規定されていてもよい。
【００２０】
部外者通行イベントを記録するときには、部外者通行イベントの根拠となる映像記録を記録する。映像記録は、部外者通行イベントが検知された時の根拠になった事象の時刻の前後で数分間の映像である。これにより、案内者（以下では部内者１１と同等の意味で使用）が、部外者通行イベントと映像記録を、事後的に目視確認できるように表示することができる。
【００２１】
また、部外者通行イベントの発生場所、発生日時、部外者人物属性、案内者人物属性、原因、影響範囲のいずれかまたはすべてを含む属性情報を自動または手動により記録する。部外者人物属性は部外者１２の名前と所属等で構成される。案内者人物属性は案内者の名前と所属等で構成される。さらに、表示端末５００からの表示要求に応じて、部外者通行イベントや映像記録、属性情報を表示応答として表示端末５００に送信する。
【００２２】
モバイル端末２００は、ビーコン３００が送信するＢＬＥ（Bluetooth  Low  Energy）の信号を受信し、受信した信号をビーコンログとして人物通行管理装置１００にネットワーク１を経由して送信する。
【００２３】
ビーコン３００は、ＢＬＥの信号を送信する電波発信装置であり、検知エリア内に設置する。ビーコン３００はＰＤＳ（Pedestrian  Dead−Reckoning）やＷｉ−Ｆｉ（Wireless  Fidelity）に置き換えることも可能である。
【００２４】
ネットワークカメラ４００は、検知エリアを通行する人物を例えば毎秒１５フレームの速度で連続撮影する。さらにネットワークカメラ４００は、連続撮影した映像を人物通行管理装置１００にネットワーク１を経由して送信し、あるいは、人物通行管理装置１００がネットワークカメラ４００の連続撮影映像を取り込む。ネットワークカメラ４００は、ＩＰ通信機能を有し、人物を検知するために十分な画質、解像度を設定できる機能を有するカメラであればいずれでもよい。なお、モバイル端末２００とビーコン３００とネットワークカメラ４００は、それぞれ複数存在してよい。
【００２５】
表示端末５００は、施設管理者等が部外者通行に関するポリシ違反行動を把握するために用いる端末であって、施設管理者等からの入力を受け付けて、人物通行管理装置１００に表示要求を送信し、人物通行管理装置１００から表示応答を受信し、表示する。
【００２６】
［人物通行管理装置の構成］
次に、図２を用いて、図１に示した人物通行管理装置１００の構成を説明する。図２は、第一の実施の形態に係る人物通行管理装置の構成を示すブロック図である。図２に示すように、この人物通行管理装置１００は、部外者通行イベント分析部１０１と送受信部１０２と制御部１０３と部外者通行イベント蓄積部１０４とを備える。
【００２７】
部外者通行イベント分析部１０１は、抽出部１０１ａ、取得部１０１ｂ、特定部１０１ｃ、判定部１０１ｄ、記録部１０１ｅおよび表示制御部１０１ｆを有する。
【００２８】
抽出部１０１ａは、検知エリア１０が撮影された映像から該検知エリア１０における人物の連続的な通行記録を抽出する。具体的には、抽出部１０１ａは、送受信部１０２が受信した連続撮影映像のデータから、人物の連続的な通行記録を抽出し、トラッキングログとして記録する。
【００２９】
取得部１０１ｂは、検知エリア１０における部内者が有する端末から、該モバイル端末２００が受信したビーコン３００の受信履歴を取得する。
【００３０】
特定部１０１ｃは、抽出部１０１ａによって抽出された通行記録と取得部１０１ｂによって取得された受信履歴とを照合し、検知エリア１０における部外者１２を特定する。具体的には、特定部１０１ｃは、部外者１２であるか部内者１１であるかの特定について、送受信部１０２が受信したビーコンログを得て、特定の時間におけるビーコンログとトラッキングログを照合して検知する。
【００３１】
例えば、特定部１０１ｃは、電波強度はモバイル端末２００がビーコン３００の信号を受信した時の電波の強さを示す値をビーコンログ（後述する図３参照）から取得し、該電波の強さを示す値からモバイル端末２００の検知エリア１０における位置の座標を特定する。また、特定部１０１ｃは、トラッキングログ（後述する図４参照）から人物位置の座標を取得する。そして、特定部１０１ｃは、モバイル端末２００の座標と人物位置の座標とを照合し、人物位置の座標のうち、モバイル端末２００の座標と一致するものについては、部内者１１と特定し、モバイル端末２００の座標と一致しないものについては、部外者１２と特定する。
【００３２】
判定部１０１ｄは、特定部１０１ｃによって特定された部外者１２の通行記録が予め設定された通行ポリシに抵触しているか判定する。部外者１２のトラッキングログと、部外者１２の通行ポリシを照合し、通行ポリシに抵触する部外者１２の通行を「部外者通行イベント」として検知する。部外者通行イベントを検知した時には、部外者通行イベントの根拠となった映像記録を生成し、部外者通行イベント蓄積部１０４に記録する。映像記録は、部外者通行イベントが検知された時の根拠になった事象の時刻の前後で数分間の映像である。これにより、案内者が、部外者通行イベントと映像記録を、事後的に目視確認できるように表示することができる。
【００３３】
記録部１０１ｅは、判定部１０１ｄによって部外者の通行記録が通行ポリシに抵触していると判定された場合には、該部外者の映像とともに、該部外者の通行に関する属性情報を記録する。例えば、記録部１０１ｅは、属性情報として、部外者が通行した場所である部外者通行イベントの発生場所、部外者が通行した日時である部外者通行イベントの発生日時、部外者の人物属性、部外者を案内した案内者の人物属性、部外者が通行した原因、および、部外者が通行したことによる影響範囲のいずれか一つまたは複数を、部外者通行イベント蓄積部１０４に記録する。
【００３４】
表示制御部１０１ｆは、記録部１０１ｅによって一定期間に記録された属性情報を集計した集計結果を表示端末５００に表示させるよう制御する。
【００３５】
送受信部１０２は、モバイル端末２００が受信するビーコン３００の信号と、ネットワークカメラ４００が撮影する映像を受信する。また、表示端末５００からの表示要求を受信し、表示応答を送信する。送受信はネットワーク１を経由して行われる。
【００３６】
制御部１０３は、部外者通行イベント分析部１０１と送受信部１０２と部外者通行イベント蓄積部１０４と相互に接続され、処理の制御を行う。
【００３７】
また、表示端末５００からの要求に応じて、部外者通行イベントや映像記録、属性情報を部外者通行イベント蓄積部１０４から抽出して、送受信部１０２に制御を渡す。
【００３８】
部外者通行イベント蓄積部１０４は、部外者通行イベント分析部１０１が検知する部外者通行イベントを記録する。さらに、部外者通行イベント分析部１０１が検知した部外者通行イベントの根拠となった映像記録を記録する。さらに、部外者通行イベント分析部１０１が検知した部外者通行イベントの発生場所、発生日時、部外者人物属性、案内者人物属性、原因、影響範囲のいずれかまたはすべてを含む属性情報を記録する。部外者通行イベント蓄積部１０４は、例えば、ファイルシステム、または、リレーショナルデータベースなどのミドルウェアにより構成することができる。
【００３９】
ここで、図３を用いて、部外者通行イベント分析部１０１がモバイル端末２００から受信したビーコンデータから生成するビーコンログの構成例について説明する。図３に示すように、任意の識別情報である項目、時刻、スマートフォンＩＤ、ビーコン番号、電波強度から構成される。ビーコン番号は、検知エリアに設置されたビーコン３００の識別子である。電波強度はモバイル端末２００がビーコン３００の信号を受信した時の電波の強さを示す値である。図３では、スマートフォンＩＤ「Ｄ１」、「Ｄ２」が、時刻Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３において検知したビーコン番号と電波強度が記録される様子を示している。
【００４０】
ここで、図４を用いて、部外者通行イベント分析部１０１がネットワークカメラ４００から受信した連続撮影映像のデータから生成するトラッキングログの構成例について説明する。任意の識別情報である項目、時刻、映像データのフレーム内に存在する人物のＩＤ（フレーム内人物ＩＤ）、ｘ：座標、ｙ：座標で表現する人物位置から構成される。トラッキングログの生成方法は、背景差分を用いる方法やフレーム間の差分を用いる方法などいずれでもよい。
【００４１】
図４の（１）に例示するテーブルでは、人物を１人検出した例を示しており、フレーム内人物ＩＤ「Ｈ１」の人物が、時刻Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３における人物位置（ｘ、ｙ）が記録される様子を示している。また、図４の（２）に例示するテーブルでは、人物を２人検出した例を示しており、フレーム内人物ＩＤ「Ｈ１」、「Ｈ２」の人物が時刻Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４における人物位置（ｘ、ｙ）が記録される様子を示している。
【００４２】
図５は、部外者通行イベント分析部１０１が、トラッキングログとビーコンログを用いて照合して部外者を検知し、部外者１２の通行ポリシと照合し、通行ポリシに抵触する部外者１２の通行を検知した場合に生成される、部外者通行イベントの構成例である。
【００４３】
任意の識別情報である項目、照合時のログの時刻、フレーム内人物ＩＤから構成される。図５では、フレーム内人物ＩＤ「Ｈ１」、「Ｈ２」の人物が時刻Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３において部外者１２であると検知した様子を示している。フレーム内人物ＩＤの用途として、施設管理者等が後から部外者通行イベントを参照する際に、検知の根拠となった該当する映像を参照して、事実を確認することに用いることができる。部外者通行イベントは、任意の識別情報である項目と照合に用いたトラッキングログの時刻だけでもよい。
【００４４】
［モバイル端末の構成］
次に、図６を用いて、図１に示したモバイル端末２００の構成を説明する。図６は、第一の実施の形態に係るモバイル端末の構成を示すブロック図である。図６に示すように、
モバイル端末２００は、センサ部２０１と送信部２０２と制御部２０３とを備える。
【００４５】
センサ部２０１は、ビーコン３００が送信するＢＬＥの信号を受信するセンサである。送信部２０２は、センサ部２０１が受信したＢＬＥの信号を取得し、テキスト形式のビーコンログを人物通行管理装置１００に送信する。制御部２０３は、センサ部２０１と送信部２０２とに接続され、処理の制御を行う。
【００４６】
［人物通行管理装置の処理の一例］
次に、図７および図８を用いて、人物通行管理装置１００の備える部外者通行イベント分析部１０１の動作を説明する。図７および図８は、第一の実施の形態に係る人物通行管理装置による検知処理の流れを示すフローチャートである。図７の例では、部内者１１を検知して部外者通行イベントを生成する場合を説明し、図８の例では、部外者１２を検知して部外者通行イベントを生成する場合を説明する。なお、部外者通行イベント分析部１０１には、あらかじめ人物の移動空間の特定のエリアを検知エリア１０に定義しておくものとする。
【００４７】
図７に示すように、検知エリア１０を人が通った場合（Ｓ１０１）には、部外者通行イベント分析部１０１は、ネットワークカメラ４００から連続撮影映像を受信（Ｓ１０２）しており、連続撮影映像のデータから人物を検知し、人物の移動記録であるトラッキングログを生成する（Ｓ１０３）。さらに、部外者通行イベント分析部１０１は、モバイル端末２００からビーコンログを受信し、ビーコンログを得る（Ｓ１０４）。
【００４８】
次に、部外者通行イベント分析部１０１は、特定時刻におけるトラッキングログとビーコンログを用いて、両者を照合し、該当するビーコンログがあることにより部内者１１であることを検知する（Ｓ１０５）。
【００４９】
また、図８に示すように、検知エリア１０を人が通った場合（Ｓ２０１）には、ネットワークカメラ４００から連続撮影映像を受信（Ｓ２０２）しており、連続撮影映像のデータから人物を検知し、人物の連続的な通行記録であるトラッキングログを生成し、記録する（Ｓ２０３）。さらに、部外者通行イベント分析部１０１は、モバイル端末２００からビーコンログを受信し、ビーコンログを得る（Ｓ２０４）が、特定の時刻における特定のビーコンログが存在しない。もしくは、特定の時刻にモバイル端末２００からビーコンデータを受信していない場合にはビーコンログは存在しない。
【００５０】
次に、部外者通行イベント分析部１０１は、特定時刻におけるトラッキングログとビーコンログを用いて、両者を照合し、該当するビーコンログがないことにより部外者１２であることを検知する（Ｓ２０５）。
【００５１】
次に部外者通行イベント分析部１０１は、部外者１２を検知したことを契機にして、その後の部外者１２のトラッキングログと、部外者の通行ポリシを照合し、通行ポリシに抵触する部外者の通行を部外者通行イベントとして検知し、部外者通行イベント蓄積部１０４に記録する（Ｓ２０６）。
【００５２】
通行ポリシは、例えば、検知エリア１０内の特定の領域を横切って特定の方向から別の方向に移動する通行であることや、検知エリア内に設定した特定のラインを特定の方向から別の方向にクロスオーバして移動する通行であることを定義したものである。さらに、部外者通行イベント分析部１０１は、部外者通行イベントの根拠となった映像記録を部外者通行イベント蓄積部１０４に記録する（Ｓ２０７）。
【００５３】
さらに、部外者通行イベントの発生場所、発生日時、部外者人物属性、案内者人物属性、原因、影響範囲のいずれかまたはすべてを含む属性情報を他のシステムと連携して部外者通行イベント分析部１０１が部外者通行イベント蓄積部１０４に記録する。または、施設管理者等からの要求に応じて、部外者通行イベント分析部１０１が部外者通行イベントの発生場所、発生日時、部外者人物属性、案内者人物属性、原因、影響範囲のいずれかまたはすべてを含む属性情報を部外者通行イベント蓄積部１０４に記録する（Ｓ２０８）。
その後、施設管理者等からの要求に応じて、部外者通行イベントと映像記録と属性情報を表示することができるようになる（Ｓ２０９）。
【００５４】
これにより、施設管理者等は、通行ポリシに抵触した通行を確認することができ、ポリシ違反行動の実態を把握することが可能となる。さらに、品質管理の手法（ＰＤＣＡ（Plan、Do、Check、Act）サイクル）によってポリシ違反行動の発生を適正化することが可能になる。
【００５５】
［表示装置の処理の一例］
次に、図９および図１０を用いて、案内者が部外者通行イベントと映像記録を事後的に確認し、属性情報を入力する手順を説明する。図９は、第一の実施の形態に係る表示装置による属性情報の入力処理の流れを示すフローチャートである。図１０は、属性情報を入力する場合の画面例を示す図である。
【００５６】
案内者は、表示端末５００を用いて、部外者通行イベントを表示するためのＷｅｂ画面（図１０参照）を表示する（Ｓ３０１）。Ｗｅｂ画面のＵＲＬは、事前に案内者に知らせておくことでもよいし、部外者通行イベント管理装置から通知されることでもよい。
【００５７】
Ｗｅｂ画面上に部外者通行イベントが表示されたら、案内者は該当の部外者通行イベントと映像記録を参照する（Ｓ３０２）。次に案内者は、属性情報入力に該当する部外者通行イベントであるか否かを選択する（Ｓ３０３）。
【００５８】
属性情報入力に該当しない場合（Ｓ３０３，Ｎｏ）は、プルダウンメニューから該当しないを選択し、登録ボタンを押下し（Ｓ３０４）、画面を閉じる（Ｓ３０５）。属性情報入力に該当する場合（Ｓ３０３，Ｙｅｓ）は、プルダウンメニューから、該当する案内者情報を選択する（Ｓ３０６）。選択した案内者情報が画面に表示され（Ｓ３０７）、案内者は画面の表示内容を確認した後で、原因と影響範囲の入力欄、止む無しチェックの有無を入力し、登録ボタンを押下し（Ｓ３０８）、画面を閉じる（Ｓ３０９）。
【００５９】
原因と影響範囲の欄は、当該の部外者通行イベントの原因となった事項、影響範囲を自由入力する。止む無しチェックは、止むを得ない部外者１２の通行であった場合にチェックを選択する。これにより、案内者は、通行ポリシに抵触した通行を確認することができ、ポリシ違反行動の実態を把握することが可能となる。また、案内者が自ら過去の行動を確認し、分析する（属性情報を入力する）ことにより、今後のポリシ違反行動を抑制するように動機づけすることが期待できる。
【００６０】
次に、図１１〜図１３を用いて、部外者通行イベントの分析集計結果の表示例を説明する。図１１〜図１３は、部外者通行イベントの分析集計結果の表示例を示す図である。図１１〜図１３に示す例は、案内者が部外者１２をオフィスに招き入れるケースにおいて、施設管理者等がポリシ違反行動の実態を把握するために、表示端末５００を用いて表示する例である。
【００６１】
図１１は、一定期間の部外者通行イベントの属性情報の分析集計結果として、属性情報（部外者所属別）による頻度ソートの表示例である。部外者１２の所属（例えば会社名）を示す「ｇ−ｄｐ１」〜「ｇ−ｄｐ５」単位で、年間の部外者通行イベントの数を集計した値を降順にソートして表示し、さらに、「他」で示される「ｇ−ｄｐ１」〜「ｇ−ｄｐ５」以外の部外者１２の所属で、年間の部外者通行イベントの数を集計した値を同時に表示したものである。これにより、施設管理者等は、一定期間における頻度によるポリシ違反行動の実態を把握することが可能となる。
【００６２】
図１２は、一定期間の部外者通行イベントの属性情報の分析集計結果として、属性情報（部外者所属別）による時間推移の表示例である。部外者１２の所属（例えば会社名）を示す「ｇ−ｄｐ１」〜「ｇ−ｄｐ３」単位で部外者通行イベントの数を月別に集計した値を、月別の推移として表示したものである。これにより、施設管理者等は、一定期間における時間推移によるポリシ違反行動の実態を把握することが可能となる。
【００６３】
図１３は、一定期間の部外者通行イベントの属性情報の分析集計結果として、２０１５年１１月に発生した部外者通行イベントの一覧を表示する例を示している。検知した部外者通行イベントと、部外者通行イベントに関する属性情報を可視化表示する。属性情報は、部外者通行イベントの発生場所、発生日時、部外者人物属性、案内者人物属性、原因、影響範囲のいずれかまたはすべてを含む情報から構成される。映像記録は、部外者通行イベントが検知された時の根拠になった事象の時刻の前後で数分間の映像である。属性情報は、予め用意した入退室管理システム等の他のシステムのデータと連動して入力してもよいし、施設管理者等が入力することでもよい。
【００６４】
これにより、表示端末５００において、表示データが表示され、施設管理者等がポリシ違反行動の実態把握が可能となり、品質管理の手法（ＰＤＣＡサイクル）によってポリシ違反行動の発生を適正化することが可能になる。
【００６５】
［第一の実施の形態の効果］
このように、第一の実施の形態に係る人物通行管理システムでは、人物通行管理装置１００が、検知エリア１０が撮影された映像から該検知エリア１０における人物の連続的な通行記録を抽出する。また、人物通行管理装置１００が、検知エリア１０における部内者１１が有するモバイル端末２００から、該モバイル端末２００が受信したビーコン３００の受信履歴を取得する。そして、人物通行管理装置１００が、抽出された通行記録と取得された受信履歴とを照合し、検知エリア１０における部外者１２を特定する。このため、部外者１２の通行を正確かつ簡易に検知することが可能である。
【００６６】
また、人物通行管理装置１００は、特定された部外者１２の通行記録が予め設定された通行ポリシに抵触しているか判定し、部外者１２の通行記録が通行ポリシに抵触していると判定された場合には、該部外者１２の映像とともに、該部外者１２の通行に関する属性情報を記録する。このため、部外者通行に関するポリシ違反行動を低コストに実現するとともに、ポリシ違反行動の発生状況を可視化することが可能である。また、施設管理者等はポリシ違反行動の実態把握が可能となる。
【００６７】
また、人物通行管理装置１００は、属性情報として、部外者１２が通行した場所、部外者１２が通行した日時、部外者１２の人物属性、部外者１２を案内した案内者の人物属性、部外者１２が通行した原因、および、部外者１２が通行したことによる影響範囲のいずれか一つまたは複数を記録する。このように、部外者１２の通行した場所や日時等の手動または自動で入力された情報を入力することで、部外者１２によるポリシ違反行動について目視確認による精度向上が可能になる。
【００６８】
また、人物通行管理装置１００は、一定期間に記録された属性情報を集計した集計結果を表示端末５００に表示させるよう制御する。このため、例えば、ポリシ違反行動の属性情報、その集計情報、その時間推移のいずれかまたはすべてを、閲覧者の権限に応じて可視化表示することにより、品質管理の手法（ＰＤＣＡサイクル）によって行動品質を改善することが可能である。
【００６９】
つまり、従来では、通常のオフィス環境やイベント会場などで、部内者が部外者を共連れして部外者がゲートを通過した場合に、部内者が開いたゲートを部外者が通過することを部内者が許容し、部内者が部外者を重要なエリアに招き入れる。このような場合に、部外者が重要なエリアに立入ることを付近の部内者が許容するなど、部内者のポリシ違反が発生していた。また、従来では、個々のポリシ違反行動は相当頻度で発生することが想定される。ポリシ違反行動が直ちに重大事案となることはまれであったり、業務などの必要でやむなくポリシ違反行動を行うこともあり、ポリシ違反行動が検知されにくかった。一方で、重大事故等の原因はこれらのポリシ違反が原因になることが多かった。施設管理者等は、上記の事情を承知しているが、ポリシ違反行動の実体を低コストかつ確実に検知することが困難であるため、部内者全体への注意喚起などで抑止することが多かった。すなわちポリシ違反行動の傾向や原因を継続的に把握し、ポリシ違反行動の発生を適正化することが困難であった。また、部内者が部外者を伴ってオフィス内を行動する場合などにおいては、ポリシ違反行動を行う部内者は上記の事情を承知しているため、ポリシ違反行動を抑制する動機が働かなかった。
【００７０】
これに対して、第一の実施の形態に係る人物通行管理システムでは、部外者通行に関するポリシ違反行動を低コストに実現し、ポリシ違反行動の発生状況を可視化することができるため、施設管理者等はポリシ違反行動の実態把握が可能となり、品質管理の手法（ＰＤＣＡサイクル）によってポリシ違反行動の発生を適正化することが可能である。
【００７１】
また、目視確認による精度向上が可能になる。ポリシ違反行動の属性情報、その集計情報、その時間推移のいずれかまたはすべてを、閲覧者の権限に応じて可視化表示することにより、品質管理の手法（ＰＤＣＡサイクル）によって行動品質を改善する。
【００７２】
（システム構成等）
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【００７３】
また、本実施の形態において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【００７４】
（プログラム）
また、上記実施の形態に係る人物通行管理装置１００が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータがプログラムを実行することにより、上記実施の形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかるプログラムをコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施の形態と同様の処理を実現してもよい。以下に、人物通行管理装置１００や表示端末５００と同様の機能を実現する人物通行管理プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
【００７５】
図１４は、人物通行管理プログラムを実行するコンピュータを示す図である。図１４に示すように、コンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０と、ＣＰＵ１０２０と、ハードディスクドライブインタフェース１０３０と、ディスクドライブインタフェース１０４０と、シリアルポートインタフェース１０５０と、ビデオアダプタ１０６０と、ネットワークインタフェース１０７０とを有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。
【００７６】
メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１０１１およびＲＡＭ（Random  Access  Memory）１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic  Input  Output  System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０９０に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１１００に接続される。ディスクドライブ１１００には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０には、例えば、マウス１１１０およびキーボード１１２０が接続される。ビデオアダプタ１０６０には、例えば、ディスプレイ１１３０が接続される。
【００７７】
ここで、図１４に示すように、ハードディスクドライブ１０９０は、例えば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３およびプログラムデータ１０９４を記憶する。上記実施の形態で説明した各テーブルは、例えばハードディスクドライブ１０９０やメモリ１０１０に記憶される。
【００７８】
また、人物通行管理プログラムは、例えば、コンピュータ１０００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュールとして、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される。具体的には、上記実施の形態で説明した人物通行管理装置１００や表示端末５００が実行する各処理が記述されたプログラムモジュールが、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される。
【００７９】
また、人物通行管理プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータとして、例えば、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、ハードディスクドライブ１０９０に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して、上述した各手順を実行する。
【００８０】
なお、人物通行管理プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ１１００等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、人物通行管理プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ＬＡＮ（Local  Area  Network）やＷＡＮ（Wide  Area  Network）等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
【符号の説明】
【００８１】
１  ネットワーク
１０  検知エリア
１１  部内者
１２  部外者
１００  人物通行管理装置
２００  モバイル端末
３００  ビーコン
４００  ネットワークカメラ
５００  表示端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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