(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部と、
前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正する補正部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記補正部は、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記補正部は、前記撮影時およびキャリブレーション時それぞれにおける前記照明光源の温度と前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記情報処理装置は、
キャリブレーション時における前記照明光源の温度と前記カメラによって撮影された前記キャリブレーション時における画像の明るさとを取得するキャリブレーション時情報取得部を備える、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記キャリブレーション時における画像の明るさは、前記カメラによって標準物質が撮影されたキャリブレーション時における画像の明るさである、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記補正部は、前記撮影時および前記キャリブレーション時における前記照明光源の温度の差分と前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記照明光源の温度特性は、前記照明光源の温度に対応する前記照明光源の光度または放射強度を示す、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記照明光源の温度特性は、前記照明光源の駆動電流に依存し、
前記補正部は、前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける前記照明光源の温度と前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと前記照明光源の駆動電流と前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記補正部は、前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさと前記照明光源の温度特性の変化率とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記情報処理装置は、
明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれるメラニン量を算出するメラニン量算出部を備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記メラニン量算出部は、赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値と近赤外光源下における明るさ補正後の画像の平均値とに基づいて、前記メラニン量を算出する、
請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記情報処理装置は、
明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれる赤み量を算出する赤み量算出部を備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記赤み量算出部は、赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値と緑色光源下における明るさ補正後の画像の平均値とに基づいて、前記赤み量を算出する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記補正部は、前記撮影時における画像のメラニン分布のコントラストを強調するように前記撮影時における画像を補正する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記情報処理装置は、
前記撮影時における画像のメラニン分布を算出するメラニン分布算出部を備える、
請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記補正部は、前記撮影時における画像の赤み量分布のコントラストを強調するように前記撮影時における画像を補正する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記情報処理装置は、
前記撮影時における画像の赤み量分布を算出する赤み量分布算出部を備える、
請求項１６に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記補正部は、前記カメラの露光時間を補正する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１９】
カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得することと、
プロセッサにより前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正することと、
を含む、情報処理方法。
【請求項２０】
コンピュータを、
カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部と、
前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正する補正部と、
を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的にＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）などの照明光源の光度（明るさ）は、温度によって変化することが知られている。そのために、例えば、照明光源によって光が照射されたときの画像を撮影すると、画像の明るさが温度によって変化してしまう。そこで、照明光源の温度を測定し、測定した温度を照明光源の温度特性に照らし合わせることによって、照明光源の光度が最適になるように照明光源を駆動制御する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８-１１８６３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、照明光源を駆動制御しない手法によって撮影画像の明るさを調整する技術が提供されることが望ましい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示によれば、カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部と、前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正する補正部と、を備える、情報処理装置が提供される。【０００６】
本開示によれば、カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得することと、プロセッサにより前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正することと、を含む、情報処理方法が提供される。【０００７】
本開示によれば、コンピュータを、カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部と、前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正する補正部と、を備える情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【０００８】
以上説明したように本開示によれば、照明光源を駆動制御しない手法によって撮影画像の明るさを調整することが可能である。なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本開示の実施形態に係る肌解析システムの構成例を示す図である。
【図２】カメラの構成例を示す図である。
【図３】照明部の構成例を示す図である。
【図４】本開示の第１の実施形態に係るサーバの機能構成例を示すブロック図である。
【図５】キャリブレーション時情報取得部の機能構成例を示す図である。
【図６】撮影時情報取得部の機能構成例を示す図である。
【図７】補正部の機能構成例を示す図である。
【図８】各照明光源（ＬＥＤ）の温度特性の例を示す図である。
【図９】本開示の第１の実施形態による画像の明るさ補正前後における照明光源の温度（サーミスタ温度）と画像の明るさとの関係の例を示す図である。
【図１０】各照明光源（ＬＥＤ）のＤＣ値と光度（または放射強度）の変化率との対応関係の例を示す図である。
【図１１】本開示の第３の実施形態に係るサーバの機能構成例を示す図である。
【図１２】メラニン色素と他の成分（ヘモグロビンおよびコラーゲン）とのそれぞれの吸光特性を示す図である。
【図１３】画像の明るさ補正前後における照明光源の温度（サーミスタ温度）とメラニン量との関係の例を示す図である。
【図１４】本開示の第４の実施形態に係るサーバの機能構成例を示す図である。
【図１５】ヘモグロビンと他の成分（メラニン色素およびコラーゲン）とのそれぞれの吸光特性を示す図である。
【図１６】画像の明るさ補正前後における照明光源の温度（サーミスタ温度）と赤み量との関係の例を示す図である。
【図１７】本開示の第５の実施形態に係るサーバの機能構成例を示す図である。
【図１８】メラニン量の相対値と係数との関係の例を示す図である。
【図１９】本開示の第５の実施形態による明るさ補正前後における画像の例を示す図である。
【図２０】本開示の第６の実施形態に係るサーバの機能構成例を示す図である。
【図２１】赤み量の相対値と係数との関係の例を示す図である。
【図２２】本開示の第６の実施形態による明るさ補正前後における画像の例を示す図である。
【図２３】本開示の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１１】
また、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットまたは数字を付して区別する場合もある。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。
【００１２】
なお、説明は以下の順序で行うものとする。
０．実施形態の概要
１．第１の実施形態の説明
２．第２の実施形態の説明
３．第３の実施形態の説明
４．第４の実施形態の説明
５．第５の実施形態の説明
６．第６の実施形態の説明
７．情報処理装置のハードウェア構成例
８．むすび
【００１３】
＜０．実施形態の概要＞
まず、本開示の実施形態の概要について説明する。図１は、本開示の実施形態に係る肌解析システムの構成例を示す図である。図１に示すように、本開示の実施形態に係る肌解析システム１は、サーバ１０と、情報処理端末２０と、カメラ３０とを備える。情報処理端末２０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、携帯電話機、タブレットＰＣ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＨＭＤなどであってよい。また、図１に示すように、サーバ１０と情報処理端末２０とカメラ３０とは、中継装置４０を介して相互に通信可能であってよい。例えば、中継装置４０は、Ｗｉ−ｆｉ（登録商標）ルータなどであってもよい。
【００１４】
ここで、カメラ３０の構成例について簡単に説明する。図２は、カメラ３０の構成例を示す図である。図２に示すように、カメラ３０は、照明部３１と、筒部３２と、筐体３３と、レンズ３４と、イメージセンサ３５とを備える。レンズ３４およびイメージセンサ３５は、筐体３３の内部に設けられている。また、照明部３１は、筒部３２の内部に設けられている。
【００１５】
図２に示した例において、照明部３１から照射された光は、肌表面Ｆａに到達する。また、肌表面Ｆａによって反射された光は、レンズ３４を通過してイメージセンサ３５に到達する。このとき、筒部３２が肌表面Ｆａに密着されていれば、照明部３１から照射された光がカメラ３０の外側に漏れてしまう可能性を低減することが可能であり、カメラ３０の内側に入り込んでくる光がイメージセンサ３５に到達してしまう可能性も低減することが可能である。
【００１６】
イメージセンサ３５によって撮影された撮影画像は、サーバ１０に送信され、サーバ１０によって撮影画像に対する肌解析処理がなされ得る。また、肌解析処理によって得られた肌解析結果は、情報処理端末２０に送信され、情報処理端末２０によって肌解析結果がユーザにフィードバックされ得る。なお、本開示の実施形態においては、肌解析処理がサーバ１０によってなされる例を主に説明するが、肌解析処理は、情報処理端末２０によってなされてもよい。
【００１７】
続いて、照明部３１の構成例について説明する。図３は、照明部３１の構成例を示す図である。例えば、照明部３１は、複数の照明光源を有してよい。図３に示した例では、照明部３１は、複数の照明光源として、ＬＥＤ１、ＬＥＤ２、ＬＥＤｉ、・・・、ＬＥＤＮを有しているが、照明光源の種類は、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）に限定されない。このように照明部３１が複数の照明光源を有する場合には、複数の照明光源それぞれによって異なる撮影条件（例えば、波長、露光時間など）の光を照射可能である。
【００１８】
本開示の実施形態では、ユーザがカメラ３０によって肌領域を撮影しようとしている場面を想定する。かかる場面において、カメラ３０の照明光源の光度は温度によって変化し得るため、照明光源によって光が照射されたときの画像がイメージセンサ３５によって撮影されると、画像の明るさが温度によって変化してしまう。ここで、照明光源の温度に基づいて照明光源を駆動制御すると、電流が安定するまでに時間が掛かる。そこで、本開示の実施形態に係る肌解析システム１は、照明光源を駆動制御しない手法によって画像の明るさを調整する。
【００１９】
以上、本開示の実施形態の概要について説明した。
【００２０】
＜１．第１の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第１の実施形態について説明する。まず、本開示の第１の実施形態に係るサーバ（情報処理装置）１０Ａの機能構成例について説明する。図４は、本開示の第１の実施形態に係るサーバ１０Ａの機能構成例を示すブロック図である。図４に示すように、サーバ１０Ａは、キャリブレーション時情報取得部１１０と、撮影時情報取得部１２０と、補正部１３０とを備える。まず、キャリブレーション時情報取得部１１０の機能について説明する。
【００２１】
図５は、キャリブレーション時情報取得部１１０の機能構成例を示す図である。図５に示すように、キャリブレーション時情報取得部１１０は、画像取得部１１１と、明るさ算出部１１２と、温度取得部１１３とを備える。まず、カメラ３０は、キャリブレーション時において照明光源を切り替えながら標準物質を撮影する。ここで、標準物質としては、各照明光源の波長の光に対して同等の反射率を持った拡散反射スタンダードなどを用いるのが望ましい。
【００２２】
ここでは、カメラ３０が、白色光、赤色光、近赤外光および緑色光それぞれの照明光源（ＬＥＤ）の間で切り替えを行って、各照明光源（ＬＥＤ）下において画像を撮影し、計４枚の画像を画像取得部１１１に提供する場合を想定する。このとき、画像取得部１１１に提供される画像を、それぞれｐＩＷ、ｐＩＲ、ｐＩＩＲ、ｐＩＧとする。画像取得部１１１は、このようにしてカメラ３０から提供されたキャリブレーション時における画像ｐＩＷ、ｐＩＲ、ｐＩＩＲ、ｐＩＧを取得する。なお、照明光源の種類は４種類に限定されない。例えば、この４種類の照明光源の他に新たなＬＥＤが照明光源として追加されてもよいし、この４種類の照明光源のうち不要な照明光源が削除されてもよい。
【００２３】
明るさ算出部１１２は、画像取得部１１１によって取得されたキャリブレーション時における画像ｐＩＷ、ｐＩＲ、ｐＩＩＲ、ｐＩＧそれぞれの明るさを算出する。ここで、明るさ算出部１１２は、明るさの算出方法を照明光源毎に変えなくてもよいが、以下に説明するように明るさの算出方法を照明光源毎に変えてもよい。
【００２４】
例えば、明るさ算出部１１２は、照明光源が白色光源の場合、画像の明るさとして輝度を用いることができる。一方、明るさ算出部１１２は、照明光源が赤色光源の場合、ＲＧＢの赤チャネルの信号が支配的であるため、赤チャネル信号の値を画像の明るさとして用いるのがより望ましい。同様に、明るさ算出部１１２は、照明光源が近赤外光源の場合、赤チャネル信号の値を画像の明るさとして用いるのが望ましく、照明光源が緑色光源の場合、緑チャネル信号の値を画像の明るさとして用いるのが望ましい。
【００２５】
ここで、画像の明るさは、画像全体の明るさの平均値を指してよい。例えば、明るさ算出部１１２は、キャリブレーション時における画像ｐＩＷ、ｐＩＲ、ｐＩＩＲ、ｐＩＧそれぞれの明るさの画像全体の平均値を算出してよい。以下では、キャリブレーション時における画像ｐＩＷ、ｐＩＲ、ｐＩＩＲ、ｐＩＧそれぞれの明るさの画像全体の平均値を、ｐＢＷ、ｐＢＲ、ｐＢＩＲ、ｐＢＧとする。
【００２６】
温度取得部１１３は、キャリブレーション時における照明光源の温度を取得する。例えば、温度取得部１１３は、画像取得部１１１によってキャリブレーション時における画像が取得されたタイミングでサーミスタ（温度測定器）などによって測定された照明光源の温度をサーミスタから取得する。サーミスタは、実質的に照明光源の温度を測定可能な位置に設けられていればよく（照明光源の近傍に設けられていてよく）、カメラ３０の内部に設けられていてよい。このときに温度取得部１１３によって取得された照明光源の温度を、それぞれｐＴＷ、ｐＴＲ、ｐＴＩＲ、ｐＴＧとする。
【００２７】
図６は、撮影時情報取得部１２０の機能構成例を示す図である。図６に示すように、撮影時情報取得部１２０は、画像取得部１２１と、温度取得部１２２とを備える。まず、カメラ３０は、撮影時において照明光源を切り替えながら肌などの被写体を撮影する。
【００２８】
ここでは、カメラ３０が、白色光、赤色光、近赤外色および緑色光それぞれの照明光源（ＬＥＤ）の間で切り替えを行って、各照明光源（ＬＥＤ）下において画像を撮影し、計４枚の画像を画像取得部１２１に提供する場合を想定する。このとき、画像取得部１２１に提供される画像を、それぞれｃＩＷ、ｃＩＲ、ｃＩＩＲ、ｃＩＧとする。画像取得部１２１は、このようにしてカメラ３０から提供された撮影時における画像ｃＩＷ、ｃＩＲ、ｃＩＩＲ、ｃＩＧを取得する。
【００２９】
温度取得部１２２は、撮影時における照明光源の温度を取得する。例えば、温度取得部１２２は、画像取得部１２１によって撮影時における画像が取得されたタイミングでサーミスタなどによって測定された照明光源の温度をサーミスタから取得する。このときに温度取得部１２２によって取得された照明光源の温度を、それぞれｃＴＷ、ｃＴＲ、ｃＴＩＲ、ｃＴＧとする。
【００３０】
図７は、補正部１３０の機能構成例を示す図である。図７に示すように、補正部１３０は、明るさ算出部１３１と、画像補正部１３２とを備える。明るさ算出部１３１は、撮影時情報取得部１２０の画像取得部１２１によって取得された撮影時における画像ｃＩＷ、ｃＩＲ、ｃＩＩＲ、ｃＩＧそれぞれの明るさ画像を算出する。ここで、明るさ算出部１３１は、明るさの算出方法を照明光源毎に変えなくてもよいが、以下に説明するように明るさの算出方法を照明光源毎に変えてもよい。
【００３１】
例えば、明るさ算出部１３１は、照明光源が白色光源の場合、画像の明るさとして輝度を用いることができる。一方、明るさ算出部１３１は、照明光源が赤色光源の場合、ＲＧＢの赤チャネルの信号が支配的であるため、赤チャネル信号の値を画像の明るさとして用いるのがより望ましい。同様に、明るさ算出部１３１は、照明光源が近赤外光源の場合、赤チャネル信号の値を画像の明るさとして用いるのが望ましく、照明光源が緑色光源の場合、緑チャネル信号の値を画像の明るさとして用いるのが望ましい。
【００３２】
ここで、画像の明るさは、画像全体の明るさの平均値を指してよい。例えば、明るさ算出部１３１は、撮影時における画像ｃＩＷ、ｃＩＲ、ｃＩＩＲ、ｃＩＧそれぞれの明るさの画像全体の平均値を算出してよい。以下では、撮影時における画像ｃＩＷ、ｃＩＲ、ｃＩＩＲ、ｃＩＧそれぞれの明るさの画像全体の平均値を、ｃＩＢＷ、ｃＩＢＲ、ｃＩＢＩＲ、ｃＩＢＧとする。
【００３３】
画像補正部１３２は、撮影時における照明光源の温度と撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された照明光源の温度特性とに基づいて、撮影時における画像の明るさを補正する。このとき、画像補正部１３２は、キャリブレーション時の情報を利用してもよい。すなわち、画像補正部１３２は、撮影時およびキャリブレーション時それぞれにおける照明光源の温度と撮影時およびキャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと照明光源の温度特性とに基づいて、撮影時における画像の明るさを補正してもよい。
【００３４】
ここで、温度特性について説明する。図８は、各照明光源（ＬＥＤ）の温度特性の例を示す図である。図８には、緑色光源、赤色光源、近赤外光源それぞれについて、各温度に対応する光度または放射強度が示されている。このように照明光源（ＬＥＤ）の温度特性は、各温度に対応する照明光源（ＬＥＤ）の光度または放射強度に相当し得る。また、図８に示した例において、ＩＴｍｉｎ、ＩＴｍａｘは、それぞれ温度特性の測定時における照明光源温度の下限値および上限値に該当する。
【００３５】
また、図８に示すように、照明光源の光度または放射強度は、温度の上昇に従って低下するのが一般的である。しかし、図８に示すように、温度の上昇に伴った照明光源の光度または放射強度の低下の割合は、照明光源（ＬＥＤ）の駆動電流の値（ＤＣ値）によって変化するのが一般的である。そこで、まず温度に対する光度（または放射強度）の傾きを照明光源（ＬＥＤ）のＤＣ値を使って、下記の式（１）に従って多項式近似することが可能である。
【００３６】
【数１】
0006620756.tif 000002
【００３７】
ここで、式（１）において、サフィックスｉは、照明光源の種類を示している。以降の式に登場するサフィックスｉも同様の意味に解釈されてよい。次に、ＤＣ値に対する照明光源（ＬＥＤ）の光度（または放射強度）の傾きを下記の式（２）に従って算出することが可能である。
【００３８】
【数２】
0006620756.tif 000003
ここで、式（２）において、ｉｎｉｔ＿ｔｅｍｐは、キャリブレーション時における照明光源の温度（初期温度）を示しており、ｉｎｉｔ＿ｉｎｔｅｎｓｉｔｙは、初期温度における照明光源のＤＣ値に対する光度の傾きを示しており、ｄｅｌｔａ＿ｉｎｔｅｎｓｉｔｙは、１℃単位でのＤＣ値に対する光度の傾きの変化量を示している。これより、任意のＤＣ値に対して、照明光源（ＬＥＤ）の光度または放射強度は、下記の式（３）に従って算出され得る。
【００３９】
【数３】
0006620756.tif 000004
この関係を定式化すると、補正後の画像ｎＩｉの位置（ｘ，ｙ）における明るさは、下記の式（４）に従って算出され得る。すなわち、画像補正部１３２は、下記の式（４）に基づいて、撮影時における画像の明るさを補正することが可能である。
【００４０】
【数４】
0006620756.tif 000005
【００４１】
ここで、式（４）において、ｔｅｍｐ＿ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ＿ｓｌｏｐｅは、照明光源の温度に対する照明光源の光度（または放射強度）の傾きを示しており、ｄｅｌｔａ＿ｔｅｍｐは、撮影時とキャリブレーション時との照明光源の温度差を示しており、ｉｎｔｅｎｓｉｔｙは、照明光源のＤＣ値の平均値を示しており、ｌｅｄ＿ｎｕｍは、各照明光源の搭載数を示している。
【００４２】
以上に説明したように、本開示の第１の実施形態によれば、照明光源を駆動制御しない手法によって画像の明るさを調整することが可能である。そのため、照明光源の温度に基づいて照明光源を駆動制御する技術と比較して、電流が安定するまでに要する時間が軽減される。
【００４３】
続いて、本開示の第１の実施形態が奏する効果について図９を参照しながら説明する。図９は、本開示の第１の実施形態による画像の明るさ補正前後における照明光源の温度（サーミスタ温度）と画像の明るさとの関係の例を示す図である。図中、「ｒ」は赤色光源、「ｎｉｒ」は近赤外光源、「ｇ」は緑色光源をそれぞれ照明光源の種類として用いた場合を示している。
【００４４】
図９に示した例において、「補正前」は、照明光源の温度を変化させながら同じ対象物を撮影した際のサーミスタ温度と補正前の画像の明るさとの関係の例を示している。一方、「補正後」は、温度を変化させながら同じ対象物を撮影した際のサーミスタ温度と補正後の画像の明るさとの関係の例を示している。図９に示されるように、画像の明るさ補正前は、温度が高いほど画像の明るさが低下してしまうが、画像の明るさ補正後は、温度によらず画像の明るさの低下を抑制することが可能である。
【００４５】
以上、本開示の第１の実施形態について説明した。
【００４６】
＜２．第２の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第２の実施形態について説明する。本開示の第２の実施形態は、本開示の第１の実施形態と比較して、画像補正部１３２の機能が異なる。したがって、本開示の第２の実施形態においては、画像補正部１３２の機能について主に説明する。なお、本開示の第２の実施形態においては、図４に示したサーバ１０Ｂの機能構成例を適宜参照しながらサーバ１０Ｂの機能について説明する。
【００４７】
ここで、本開示の第１の実施形態においては、照明光源の温度特性を用いて、撮影時における画像の明るさを補正する例を説明した。本開示の第２の実施形態においては、照明光源の温度特性の変化率を用いて、撮影時における画像の明るさを補正する例を説明する。すなわち、本開示の第２の実施形態においては、画像補正部１３２は、撮影時における照明光源の温度と撮影時における画像の明るさと照明光源の温度特性の変化率とに基づいて、撮影時における画像の明るさを補正する。
【００４８】
図１０は、各照明光源（ＬＥＤ）のＤＣ値と光度（または放射強度）の変化率との対応関係の例を示す図である。図１０には、緑色光源、赤色光源、近赤外光源それぞれについて、照明光源の温度が１５℃から４５℃に変化した場合における各ＤＣ値に対応する照明光源（ＬＥＤ）の光度（または放射強度）の変化率が示されている。図１０に示すように、照明光源（ＬＥＤ）の光度は、照明光源（ＬＥＤ）のＤＣ値に応じて変化するが、ある程度ＤＣ値が高くなると、照明光源（ＬＥＤ）の光度（または放射強度）の変化率は、下記の式（５）に示すように線形近似され得る。
【００４９】
【数５】
0006620756.tif 000006
【００５０】
ここで、式（５）において、ｎは、次数を示しており、ｃｈａｎｇｅ＿ｒａｔｅ＿ｃｏｅｆは、各次数における係数を示している。また、照明光源（ＬＥＤ）の光度（または放射強度）の変化率が線形近似される場合、式（５）において、Ｎの値は「１」である。式（５）から補正後の画像の明るさは、下記の式（６）によって算出され得る。すなわち、画像補正部１３２は、下記の式（４）に基づいて、撮影時における画像の明るさを補正することが可能である。
【００５１】
【数６】
0006620756.tif 000007
【００５２】
ここで、式（６）において、ｄｅｌｔａ＿ｔｅｍｐおよびｌｉｍｉｔ＿ｄｅｌｔａ＿ｔｅｍｐは、下記の式（７）および式（８）によって定義される温度差である。
【００５３】
【数７】
0006620756.tif 000008
【００５４】
【数８】
0006620756.tif 000009
【００５５】
以上、本開示の第２の実施形態について説明した。なお、本開示の第１の実施形態と本開示の第２の実施形態とは、いずれか一方の補正のみが、照明部３１のすべての照明光源に適用されてもよいし、一方の補正が照明部３１の一部の照明光源に適用され、他方の補正が照明部３１の残りの照明光源に適用されてもよい。
【００５６】
例えば、ＬＥＤ光量が少ないために高いＤＣレベルを必要とする照明光源（例えば、緑色光の照明光源など）に対しては、本開示の第２の実施形態に係る補正が適用されてよい。一方、例えば、ＬＥＤ光量が多いために高いＤＣレベルを必要としない照明光源（例えば、赤色光の照明光源など）に対しては、本開示の第１の実施形態に係る補正が適用されてよい。
【００５７】
また、上記した本開示の第１の実施形態に係る補正と同様の効果が得られる補正も本開示の第１の実施形態に係る補正に含まれ得る。また、上記した本開示の第２の実施形態に係る補正と同様の効果が得られる補正も本開示の第２の実施形態に係る補正に含まれ得る。
【００５８】
＜３．第３の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第３の実施形態について説明する。図１１は、本開示の第３の実施形態に係るサーバ１０Ｃの機能構成例を示す図である。図１１に示すように、本開示の第３の実施形態は、本開示の第１の実施形態および第２の実施形態と比較して、メラニン量算出部１４０を有している点が異なる。したがって、本開示の第３の実施形態においては、メラニン量算出部１４０の機能について主に説明する。
【００５９】
メラニン量算出部１４０は、明るさ補正後の画像に基づいて被写体（肌など）に含まれるメラニン量を算出する。ここで、メラニンの吸光特性について説明する。図１２は、メラニン色素と他の成分（ヘモグロビンおよびコラーゲン）とのそれぞれの吸光特性を示す図である。図１２に示すように、メラニンは、赤色光の波長域から近赤外光の波長域までは右肩下がりの吸光特性を示すことが知られている。
【００６０】
メラニン量算出部１４０は、かかるメラニンの吸光特性を利用して、赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値と近赤外光源下における明るさ補正後の画像の平均値とに基づいて、メラニン量ＭＸを算出することが可能である。具体的なメラニン量ＭＸの算出例は、下記の式（９）に示す通りである。
【００６１】
【数９】
0006620756.tif 000010
【００６２】
ここで、式（９）において、ＡＭＸ、ＢＭＸはメラニン量算出のためのパラメータを示しており、上線は平均値を表している。図１３は、画像の明るさ補正前後における照明光源の温度（サーミスタ温度）とメラニン量との関係の例を示す図である。メラニン量の算出には、式（９）を利用する。図中、「ｍｘ」はメラニンを測定対象とした場合を示している。
【００６３】
図１３に示した例において、「補正前」は、照明光源の温度を変化させながら同じ対象物を撮影した際のサーミスタ温度と補正前のメラニン量との関係の例を示している。一方、「補正後」は、温度を変化させながら同じ対象物を撮影した際のサーミスタ温度と補正後のメラニン量との関係の例を示している。図１３に示されるように、画像の明るさ補正前は、温度が高いほどメラニン量が増加してしまうが、画像の明るさ補正後は、温度によるメラニン量の増加を抑制することが可能である（メラニン量をより正確に算出することが可能となる）。
【００６４】
なお、上記においては、補正部１３０によって撮影時における画像の明るさ補正がなされる例を説明した。しかし、撮影時における画像の明るさ補正は、メラニン量算出部１４０によってなされてもよい。かかる場合、メラニン量算出部１４０は、メラニン量の算出に利用される画像（上記の例では、赤色光源下および近赤外光源下それぞれにおいて撮影された画像）に対してのみ補正をすることによって、明るさ補正に要する処理量を低減することが可能である。
【００６５】
以上、本開示の第３の実施形態について説明した。
【００６６】
＜４．第４の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第４の実施形態について説明する。図１４は、本開示の第４の実施形態に係るサーバ１０Ｄの機能構成例を示す図である。図１４に示すように、本開示の第４の実施形態は、本開示の第１の実施形態および第２の実施形態と比較して、赤み量算出部１５０を有している点が異なる。したがって、本開示の第４の実施形態においては、赤み量算出部１５０の機能について主に説明する。
【００６７】
赤み量算出部１５０は、明るさ補正後の画像に基づいて被写体（肌など）に含まれる赤み量を算出する。ここで、肌の赤みは、一般的に肌に含まれるヘモグロビン成分に由来している。ここで、ヘモグロビンの吸光特性について説明する。図１５は、ヘモグロビンと他の成分（メラニン色素およびコラーゲン）とのそれぞれの吸光特性を示す図である。図１５に示すように、ヘモグロビンは、緑色光の波長域から赤色光の波長域までは右肩下がりの吸光特性を示すことが知られている。
【００６８】
メラニン量算出部１４０は、かかるヘモグロビンの吸光特性を利用して、緑色光源下における明るさ補正後の画像の平均値と赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値とに基づいて、赤み量ＥＸを算出することが可能である。具体的な赤み量ＥＸの算出例は、下記の式（１０）に示す通りである。
【００６９】
【数１０】
0006620756.tif 000011
【００７０】
ここで、式（１０）において、ＡＥＸ、ＢＥＸは赤み量算出のためのパラメータを示しており、上線は平均値を表している。図１６は、画像の明るさ補正前後における照明光源の温度（サーミスタ温度）と赤み量との関係の例を示す図である。赤み量の算出には、式（１０）を利用する。図中、「ｅｘ」は赤みを測定対象とした場合を示している。
【００７１】
図１６に示した例において、「補正前」は、照明光源の温度を変化させながら同じ対象物を撮影した際のサーミスタ温度と補正前の赤み量との関係の例を示している。一方、「補正後」は、温度を変化させながら同じ対象物を撮影した際のサーミスタ温度と補正後の赤み量との関係の例を示している。図１６に示されるように、画像の明るさ補正前は、温度が高いほど赤み量が増加してしまうが、画像の明るさ補正後は、温度による赤み量の増加を抑制することが可能である（赤み量をより正確に算出することが可能となる）。
【００７２】
なお、上記においては、補正部１３０によって撮影時における画像の明るさ補正がなされる例を説明した。しかし、撮影時における画像の明るさ補正は、赤み量算出部１５０によってなされてもよい。かかる場合、赤み量算出部１５０は、赤み量の算出に利用される画像（上記の例では、緑色光源下および赤色光源下それぞれにおいて撮影された画像）に対してのみ補正をすることによって、明るさ補正に要する処理量を低減することが可能である。
【００７３】
以上、本開示の第４の実施形態について説明した。なお、本開示の第３の実施形態においては、明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれるメラニン量を算出し、本開示の第４の実施形態においては、明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれる赤み量を算出する例を説明した。しかし、明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれる他の成分量が算出されてもよい。例えば、白色光源下において撮影された画像に対する明るさ補正後の画像に基づいて肌の明るさそのものが算出されてもよい。かかる場合においても、画像の明るさ補正後は、温度による肌の量の変化を抑制することが可能である（肌の明るさをより正確に算出することが可能となる）。
【００７４】
＜５．第５の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第５の実施形態について説明する。本開示の第１の実施形態および本開示の第２の実施形態においては、画像全体に対して同じ明るさ補正を行う例を説明した。しかし、画像全体に対して同一の明るさ補正がなされなくてもよい。本開示の第５の実施形態においては、メラニン分布のコントラストが強調されるような補正を行う例について説明する。
【００７５】
図１７は、本開示の第５の実施形態に係るサーバ１０Ｅの機能構成例を示す図である。図１７に示すように、本開示の第５の実施形態は、本開示の第１の実施形態および第２の実施形態と比較して、メラニン分布算出部１６０を有している点と補正部１３０の機能が変更されている点が異なる。したがって、本開示の第５の実施形態においては、メラニン分布算出部１６０の機能および補正部１３０の機能について主に説明する。
【００７６】
メラニン分布算出部１６０は、撮影時における画像に基づいて被写体に含まれるメラニン分布を算出する。例えば、メラニン分布算出部１６０は、上記の式（９）を撮影時における画像の各画素に対して適用することによって（より具体的には、上記の式（９）の「赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値」および「近赤外光源下における明るさ補正後の画像の平均値」を「赤色光源下における撮影時の各画素」および「近赤外光源下における撮影時の各画素」にそれぞれ置き換えることによって）被写体に含まれるメラニン分布を算出することが可能である。
【００７７】
続いて、画像補正部１３２は、撮影時における画像のメラニン分布のコントラストを強調するように撮影時における画像を補正する。例えば、画像補正部１３２は、下記の式（１１）および式（１２）に従って撮影時における画像のメラニン分布のコントラストを強調するように撮影時における画像を補正することが可能である。
【００７８】
【数１１】
0006620756.tif 000012
【００７９】
【数１２】
0006620756.tif 000013
【００８０】
ここで、αＭＸは、相対的なメラニン量に伴って変化する係数である。図１８は、メラニン量の相対値と係数αＭＸとの関係の例を示す図である。添え字のＲおよびＩＲはそれぞれ照明光源として赤色光源および近赤外光源を利用した場合における係数であることを表している。
【００８１】
続いて、本開示の第５の実施形態が奏する効果について図１９を参照しながら説明する。図１９は、本開示の第５の実施形態による明るさ補正前後における画像の例を示す図である。「補正前」は、明るさ補正前における画像の例を示しており、「補正後」は、明るさ補正後における画像の例を示している。図１９に示されるように、メラニン分布のコントラストを強調するような補正によって、メラニンの存在をよりユーザに認識させやすい表示を行うことが可能である。
【００８２】
なお、上記においては、補正部１３０によって撮影時における画像の明るさ補正がなされる例を説明した。しかし、撮影時における画像の明るさ補正は、メラニン分布算出部１６０によってなされてもよい。かかる場合、メラニン分布算出部１６０は、メラニン量の算出に利用される画像（上記の例では、赤色光源下および近赤外光源下それぞれにおいて撮影された画像）に対してのみ補正をすることによって、明るさ補正に要する処理量を低減することが可能である。
【００８３】
＜６．第６の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第６の実施形態について説明する。本開示の第１の実施形態および本開示の第２の実施形態においては、画像全体に対して同じ明るさ補正を行う例を説明した。しかし、画像全体に対して同一の明るさ補正がなされなくてもよい。本開示の第６の実施形態においては、赤み分布のコントラストが強調されるような補正を行う例について説明する。
【００８４】
図２０は、本開示の第６の実施形態に係るサーバ１０Ｆの機能構成例を示す図である。図２０に示すように、本開示の第６の実施形態は、本開示の第１の実施形態および第２の実施形態と比較して、赤み分布算出部１７０を有している点と補正部１３０の機能が変更されている点が異なる。したがって、本開示の第６の実施形態においては、赤み分布算出部１７０の機能および補正部１３０の機能について主に説明する。
【００８５】
赤み分布算出部１７０は、撮影時における画像に基づいて被写体に含まれる赤み分布を算出する。例えば、赤み分布算出部１７０は、上記の式（９）を撮影時における画像の各画素に対して適用することによって（より具体的には、上記の式（１０）の「赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値」および「緑色光源下における明るさ補正後の画像の平均値」を「赤色光源下における撮影時の各画素」および「緑色光源下における撮影時の各画素」にそれぞれ置き換えることによって）被写体に含まれる赤み分布を算出することが可能である。
【００８６】
続いて、画像補正部１３２は、撮影時における画像の赤み分布のコントラストを強調するように撮影時における画像を補正する。例えば、画像補正部１３２は、下記の式（１３）および式（１４）に従って撮影時における画像の赤み分布のコントラストを強調するように撮影時における画像を補正することが可能である。
【００８７】
【数１３】
0006620756.tif 000014
【００８８】
【数１４】
0006620756.tif 000015
【００８９】
ここで、αＥＸは、相対的な赤み量に伴って変化する係数である。図２１は、赤み量の相対値と係数αＥＸとの関係の例を示す図である。添え字のＧおよびＲはそれぞれ照明光源として緑色光源および赤色光源を利用した場合における係数であることを表している。
【００９０】
続いて、本開示の第６の実施形態が奏する効果について図２２を参照しながら説明する。図２２は、本開示の第６の実施形態による明るさ補正前後における画像の例を示す図である。「補正前」は、明るさ補正前における画像の例を示しており、「補正後」は、明るさ補正後における画像の例を示している。図２２に示されるように、赤み分布のコントラストを強調するような補正によって、赤みの存在をよりユーザに認識させやすい表示を行うことが可能である。
【００９１】
なお、上記においては、補正部１３０によって撮影時における画像の明るさ補正がなされる例を説明した。しかし、撮影時における画像の明るさ補正は、赤み分布算出部１７０によってなされてもよい。かかる場合、赤み分布算出部１７０は、赤み量の算出に利用される画像（上記の例では、緑色光源下および赤色光源下それぞれにおいて撮影された画像）に対してのみ補正をすることによって、明るさ補正に要する処理量を低減することが可能である。
【００９２】
＜７．情報処理装置のハードウェア構成例＞
続いて、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例について説明する。図２３は、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例を示す図である。ただし、図２３に示したハードウェア構成例は、情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を示したに過ぎない。したがって、情報処理装置１０のハードウェア構成は、図２３に示した例に限定されない。
【００９３】
図２３に示したように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）９０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）９０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）９０３と、ストレージ装置９１１と、ドライブ９１２と、通信装置９１５とを備える。
【００９４】
ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置１０内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ９０１は、マイクロプロセッサであってもよい。ＲＯＭ９０２は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０３は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時記憶する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス１５６により相互に接続されている。
【００９５】
ストレージ装置９１１は、情報処理装置１０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１１は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。このストレージ装置９１１は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データを格納する。
【００９６】
ドライブ９１２は、記憶媒体用リーダライタであり、情報処理装置１０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９１２は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記憶媒体に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０３に出力する。また、ドライブ９１２は、リムーバブル記憶媒体に情報を書き込むこともできる。
【００９７】
通信装置９１５は、ネットワークを介して（あるいは、直接的に）外部装置と通信する。通信装置９１５は、無線通信用のインタフェースであってもよく、例えば、通信アンテナ、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）回路、ベースバンドプロセッサなどを含んでもよい。無線通信用のインタフェースの具体的な例としては、ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ
Ａｃｃｅｓｓ）、Ｗ−ＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅｂａｎｄ  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、Ｗｉ−ｆｉ（登録商標）（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）のような通信方式に対応したモデムなどの通信ユニットが挙げられる。
【００９８】
また、通信装置９１５は、有線通信用のインタフェースであってもよく、例えば、接続端子、伝送回路およびその他の通信処理用の回路を含んでもよい。また、ＣＰＵ９０１と通信装置９１５とは１つのチップにより構成されてもよいし、別々のデバイスとして実現されてもよい。また、図２３には示していないが、情報処理装置１０は、例えば、充電式電池のような電力源から供給される電力により駆動してもよく、当該電力源は、情報処理装置１０に対して着脱可能に構成されていてもよい。
【００９９】
以上、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例について説明した。
【０１００】
＜８．むすび＞
以上説明したように、本開示の実施形態によれば、カメラ３０によって撮影された撮影時における画像と撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部１２０と、撮影時における照明光源の温度と撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された照明光源の温度特性とに基づいて、撮影時における画像の明るさまたはカメラ３０の露光時間を補正する補正部１３０と、を備える、情報処理装置１０が提供される。かかる構成によれば、照明光源を駆動制御しない手法によって撮影画像の明るさを調整することが可能となる。
【０１０１】
以下に、先行技術文献に記載された技術と本開示の実施形態に係る技術との差異について詳細に説明する。まず、一つ目の技術として、照明光源の温度を測定し、測定した温度を照明光源の温度特性に照らし合わせることによって、照明光源の光度が最適になるように光源を駆動する技術がある（例えば、特許文献１参照）。しかし、特許文献１に記載された技術は、照明光源を駆動制御する必要があるため、電流が安定するまでに時間が掛かってしまう。
【０１０２】
二つ目の技術として、ＡＥ（Ａｕｔｏ  Ｅｘｐｏｓｕｒｅ）が挙げられる。しかし、ＡＥを用いた場合には、明るさの異なる複数の被写体が、撮影画像には同じ明るさに映ってしまう。そのため、ＡＥを用いた場合には、被写体の正しい明るさが反映された撮影画像を得ることができない。一方、本開示の実施形態によれば、被写体の明るさが反映された撮影画像を得ることが可能となる。
【０１０３】
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１０４】
例えば、上記では、補正部１３０が撮影時における画像の明るさを補正する例を説明した。このような補正によれば、撮影時における画像の明るさが補正され得る。しかし、補正部１３０は、撮影時における画像の明るさの代わりに、カメラ３０の露光時間を補正してもよい。カメラ３０の露光時間が補正されれば、撮影時における画像自体の明るさが補正されるわけではないが、露光時間が補正された後のカメラ３０によって撮影された画像は、明るさが補正されることとなる。
【０１０５】
また、コンピュータに内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアを、上記した情報処理装置１０が有する機能と同等の機能を発揮させるためのプログラムも作成可能である。また、該プログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。
【０１０６】
また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
【０１０７】
なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部と、
前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正する補正部と、
を備える、情報処理装置。
（２）
前記補正部は、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記補正部は、前記撮影時およびキャリブレーション時それぞれにおける前記照明光源の温度と前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記情報処理装置は、
キャリブレーション時における前記照明光源の温度と前記カメラによって撮影された前記キャリブレーション時における画像の明るさとを取得するキャリブレーション時情報取得部を備える、
前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記キャリブレーション時における画像の明るさは、前記カメラによって標準物質が撮影されたキャリブレーション時における画像の明るさである、
前記（３）または（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記補正部は、前記撮影時および前記キャリブレーション時における前記照明光源の温度の差分と前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
前記（３）〜（５）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（７）
前記照明光源の温度特性は、前記照明光源の温度に対応する前記照明光源の光度または放射強度を示す、
前記（３）〜（６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（８）
前記照明光源の温度特性は、前記照明光源の駆動電流に依存し、
前記補正部は、前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける前記照明光源の温度と前記撮影時および前記キャリブレーション時それぞれにおける画像の明るさと前記照明光源の駆動電流と前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
前記（７）に記載の情報処理装置。
（９）
前記補正部は、前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさと前記照明光源の温度特性の変化率とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさを補正する、
前記（３）〜（６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１０）
前記情報処理装置は、
明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれるメラニン量を算出するメラニン量算出部を備える、
前記（１）〜（９）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１１）
前記メラニン量算出部は、赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値と近赤外光源下における明るさ補正後の画像の平均値とに基づいて、前記メラニン量を算出する、
前記（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記情報処理装置は、
明るさ補正後の画像に基づいて被写体に含まれる赤み量を算出する赤み量算出部を備える、
前記（１）〜（１１）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１３）
前記赤み量算出部は、赤色光源下における明るさ補正後の画像の平均値と緑色光源下における明るさ補正後の画像の平均値とに基づいて、前記赤み量を算出する、
前記（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記補正部は、前記撮影時における画像のメラニン分布のコントラストを強調するように前記撮影時における画像を補正する、
前記（１）〜（９）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１５）
前記情報処理装置は、
前記撮影時における画像のメラニン分布を算出するメラニン分布算出部を備える、
前記（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記補正部は、前記撮影時における画像の赤み量分布のコントラストを強調するように前記撮影時における画像を補正する、
前記（１）〜（９）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１７）
前記情報処理装置は、
前記撮影時における画像の赤み量分布を算出する赤み量分布算出部を備える、
前記（１６）に記載の情報処理装置。
（１８）
前記補正部は、前記カメラの露光時間を補正する、
前記（１）に記載の情報処理装置。
（１９）
カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得することと、
プロセッサにより前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正することと、
を含む、情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
カメラによって撮影された撮影時における画像と前記撮影時における照明光源の温度とを取得する撮影時情報取得部と、
前記撮影時における前記照明光源の温度と前記撮影時における画像の明るさとあらかじめ用意された前記照明光源の温度特性とに基づいて、前記撮影時における画像の明るさまたは前記カメラの露光時間を補正する補正部と、
を備える情報処理装置として機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０１０８】
１      肌解析システム
１０（１０Ａ〜１０Ｆ）  サーバ（情報処理装置）
２０    情報処理端末
３０    カメラ
３１    照明部
３２    筒部
３３    筐体
３４    レンズ
３５    イメージセンサ
４０    中継装置
１１０  キャリブレーション時情報取得部
１１１  画像取得部
１１２  明るさ算出部
１１３  温度取得部
１２０  撮影時情報取得部
１２１  画像取得部
１２２  温度取得部
１３０  補正部
１３１  明るさ算出部
１３２  画像補正部
１４０  メラニン量算出部
１５０  赤み量算出部
１６０  メラニン分布算出部
１７０  赤み分布算出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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