(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
縄文スコアを指標とすることを特徴とする、シミ発生リスクの鑑別法であって、
前記縄文スコアが、鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼から選択される縄文人特性項目の一種又は二種以上の判定値である、鑑別法。
【請求項２】
さらに年齢を指標とすることを特徴とする、請求項１に記載の鑑別法。
【請求項３】
さらに紫外線蓄積値を指標とすることを特徴とする、請求項１又は２に記載の鑑別法。
【請求項４】
さらに血液型を指標とすることを特徴とする、請求項１〜３の何れか一項に記載の鑑別法。
【請求項５】
前記シミ発生リスクの鑑別が、多変量解析によって得られた推定式を用いて行われる、請求項１〜４の何れか一項に記載の鑑別法。
【請求項６】
前記推定式が、複数人に対して行った、シミスコア、並びに前記縄文スコア、年齢、紫外線蓄積値、及び血液型からなる群から選択され少なくとも前記縄文スコアを含む一種又は二種以上の項目の判定結果を、多変量解析のロジスティックモデルに当てはめて算出した推定式である、請求項５に記載の鑑別法。
【請求項７】
鑑別対象被験者の、前記縄文スコア、年齢、紫外線蓄積値、及び血液型からなる群から選択される一種又は二種以上の項目であって前記推定式の算出に用いたのと同じ項目の判定結果を、前記推定式に当てはめてシミ発生リスクを鑑別する、請求項６に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、シミ等が発生するリスクを鑑別する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
シミやソバカス等の皮膚の色素沈着症状は、顔の見た目に大きな影響を与えるため、その予防や改善に対する関心は高い。
従来、種々の作用機序による美白剤が開発されており、消費者は好みや所望の効果に応じて化粧料を選択することができる。その選択をより各人に適したものとし、適切な肌の手入れをサポートするものとして、シミやソバカス等の発生しやすさを予測することが提案されている。例えば、先に本発明者は、日本人において特定の遺伝子の変異がシミやソバカスの発生確率と相関していることに基づく、シミ等の発生確率を鑑別する方法を開発した（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第４８１７６６６号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
遺伝子の変異の解析には、煩雑な操作や時間が必要になる場合がある。そのため、本発明は、より簡便にかつ高精度にシミ等の発生リスクを推定することができる鑑別法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明者らは、鋭意研究の結果、特許文献１に記載の特定の遺伝子においてシミ等の高い発生確率と相関する変異は、日本列島に初めて住み着いた人種（縄文人）に多く存在していた可能性が高いことを見出した。さらに研究を進めたところ、縄文人の身体的特徴に当てはまる程度が高いと、シミやソバカスが生じやすいという相関関係があるという知見を得て、本発明を完成するに至った。
【０００６】
すなわち、本発明は以下の通りである。
[１]縄文スコアを指標とすることを特徴とする、シミ発生リスクの鑑別法。
[２]前記縄文スコアが、鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼から選択される縄文人特性項目の一種又は二種以上の判定値である、[１]に記載の鑑別法。
[３]さらに年齢を指標とすることを特徴とする、[１]又は[２]に記載の鑑別法。
[４]さらに紫外線蓄積値を指標とすることを特徴とする、[１]〜[３]の何れかに記載の鑑別法。
[５]さらに血液型を指標とすることを特徴とする、[１]〜[４]の何れかに記載の鑑別法。[６]前記シミ発生リスクの鑑別が、多変量解析によって得られた推定式を用いて行われる、[１]〜[５]の何れかに記載の鑑別法。
[７]前記推定式が、複数人に対して行った、シミスコア、並びに縄文スコア、年齢、紫外線蓄積値、及び血液型からなる群から選択され少なくとも縄文スコアを含む一種又は二種以上の項目の判定結果を、多変量解析のロジスティックモデルに当てはめて算出した推定式である、[６]に記載の鑑別法。
[８]鑑別対象被験者の、縄文スコア、年齢、紫外線蓄積値、及び血液型からなる群から選択される一種又は二種以上の項目であって前期推定式の算出に用いたのと同じ項目の判定
結果を、前記推定式に当てはめてシミ発生リスクを鑑別する、[７]に記載の方法。
【発明の効果】
【０００７】
本発明により、簡便かつ高精度にシミ等の発生リスクを鑑別する方法が提供される。これにより、個人に適した化粧料を選択する際や、肌の手入れや化粧方法に関するカウンセリングの際に有用な情報を得ることができる。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、本発明を詳細に説明するが、各項目の態様は以下の説明に限定されるものではなく、また、複数の態様を任意に組み合わせた場合も本発明に含まれるものとする。
【０００９】
本発明の鑑別法は、縄文スコアを指標とすること特徴とする。本明細書において「縄文スコア」とは、縄文人の身体的特徴に当てはまる程度のことをいう。
本発明者は、縄文人の身体的特徴に当てはまる程度と、シミやソバカスの生じやすさとに相関関係があることを見出した。本発明の鑑別法はこの新しい知見に基づくものであり、例えば、縄文スコアが大きい場合にシミ発生リスクが大きいと鑑別し、縄文スコアが小さい場合にシミ発生リスクが小さいと鑑別する。
【００１０】
縄文スコアは、通常数値で表される。縄文スコアの算出方法は、特に限定されず、例えば縄文人に特徴的な身体的項目（縄文人特性項目）の一又は複数に該当するか否かを判定し、該当する項目数や程度に応じてポイントを付与したり、該当する項目数の割合をパーセンテージで表したりして得た判定値を、縄文スコアとすることができる。一例として、一種又は二種以上の縄文人特性項目について、各項目の所定の基準を満たす場合に１ポイント又は２ポイント以上を付与し、全項目のポイントの合計を縄文スコアとすることができる。
縄文人特性項目は、特に限定されないが、例えば、鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼が好ましい。本発明の鑑別法においては、上記縄文人特性項目の一種又は二種以上について判定することが好ましく、鑑別の精度をより上げる観点から、３種以上がより好ましく、５種以上がさらに好ましい。
なお、縄文人特性項目は、国立博物館資料「縄文人の顔と骨格−縄文人と弥生人の骨格」http://www2.edu.ipa.go.jp/gz2/k-kda1/k-kca1/IPA-jyoumonjintoyayoijinnokokkaku.htm、「日本人のルーツがわかる本（「逆転の日本史」編集部、宝島社、2008年」、国立
博物館「日本人はるかな旅展」資料（2001年）、「骨考古学と身体史観（片山一道、敬文舎、2013年）」、及び「縄文人はどこへ行ったか？（北の縄文分化を発信する会、インテリジェント・リンク、2013年）」、「縄文人はどこから来たか？（北の縄文分化を発信する会、インテリジェント・リンク、2012年）」「考古学と蝦夷・隼人（滝川渉、同成社、2012年）」「日本人の起源  (ニュートンプレス、2009年)」「日本人になった祖先たち（篠田謙一、日本放送出版協会、2007年）」から縄文人の身体的特徴を検討して採用した。
【００１１】
以下に、上記の各縄文人特性項目について説明する。
「鼻骨高さ」とは、鼻の高さを指す。例えば、鼻下点及び左右の内眼角点を通る平面から鼻尖点までの距離で表されるのが好ましい。鼻骨が高いほど、例えば前記距離が１６．４ｍｍ以上、さらには１６．９ｍｍ以上、特に１７．４ｍｍ以上であると、縄文人の特徴に近いといえる。また、前記距離を身長で除した値（身長に対する前記距離の比）で表されてもよく、該比が大きいほど縄文人の特徴に近いといえる。
前記距離の値は、直接人の手で顔面を測定することにより取得してもよいし、三次元画像撮影解析装置等を用いて測定して取得してもよい。
「鼻骨高さ」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば前記距離が１６．４ｍｍ以上の場合に１ポイント付与したり、又は全測定対象者の測定値中で前記距離や前記比が上位５０％に含まれる場合に１ポイント付与したりすることができる。なお
、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、１６．４ｍｍ以上の場合に１ポイント付与、１７．４ｍｍ以上の場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１２】
「顔立ちの彫深さ」とは、立体的な顔立ちの程度をいい  例えば、目のくぼみや眉間の高さを指す。例えば、鼻下点及び左右の眉上部点を通る平面から左目又は右目の黒目部分の上端までと下端までの距離の平均値で表されるのが好ましい。顔立ちが彫り深いほど、例えば前記距離が４．４ｍｍ以上、さらには４．９ｍｍ以上、特に５．７ｍｍ以上であると、縄文人の特徴に近いといえる。また、前記距離を身長で除した値（身長に対する前記距離の比）で表されてもよく、該比が大きいほど縄文人の特徴に近いといえる。
前記距離の値は、直接人の手で顔面を測定することにより取得してもよいし、三次元画像撮影解析装置等を用いて測定して取得してもよい。左右ともを測定した場合はその平均値を測定値としてもよい。
「顔立ちの彫深さ」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば前記距離が４．４ｍｍ以上の場合に１ポイント付与したり、又は全測定対象者の測定値中で前記距離や前記比が上位５０％に含まれる場合に１ポイント付与したりすることができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、４．９ｍｍ以上の場合に１ポイント付与、５．７ｍｍ以上の場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１３】
「鼻下長さ」とは、鼻の下と唇との間の長さを指す。例えば、鼻下点から唇上端部までの距離で表されるのが好ましい。鼻下長さが短いほど、例えば前記距離が１６．６ｍｍ以下、さらには１６．１ｍｍ以下、特に１５．０ｍｍ以下であると、縄文人の特徴に近いといえる。また、前記距離を身長で除した値（身長に対する前記距離の比）で表されてもよく、該比が小さいほど縄文人の特徴に近いといえる。
前記距離の値は、直接人の手で顔面を測定することにより取得してもよいし、三次元画像撮影解析装置等を用いて測定して取得してもよい。
「鼻下長さ」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば前記距離が１６．６ｍｍ以下の場合に１ポイント付与したり、又は全測定対象者の測定値中で前記距離や前記比が下位５０％に含まれる場合に１ポイント付与したりすることができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、１６．６ｍｍ以下の場合に１ポイント付与、１５．０ｍｍ以下の場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１４】
「目の大きさ」は、目の横幅、目の縦幅、又は目の面積を指す。例えば、内眼角点と外眼角点との間の距離（目の横幅）で表されるのが好ましい。目が大きいほど、例えば前記距離が２６．０ｍｍ以上、さらには２６．４ｍｍ以上、特に２７．０ｍｍ以上であると、縄文人の特徴に近いといえる。また、前記距離を身長で除した値（身長に対する前記距離の比）で表されてもよく、該比が大きいほど縄文人の特徴に近いといえる。
前記距離の値は、直接人の手で顔面を測定することにより取得してもよいし、三次元画像撮影解析装置等を用いて測定して取得してもよい。左右ともを測定した場合はその平均値を測定値としてもよい。
「目の大きさ」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば前記距離が２６．０ｍｍ以上の場合に１ポイント付与したり、又は全測定対象者の測定値中で前記距離や前記比が上位５０％に含まれる場合に１ポイント付与したりすることができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、２６．０ｍｍ以上の場合に１ポイント付与、２７．０ｍｍ以上の場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１５】
「耳垢」は、耳垢が湿ったタイプ（しっとり型）か、乾燥タイプ（かさかさ型）かの性
質を指す。耳垢が湿ったタイプ（飴耳）であると、縄文人の特徴に近いといえる。
耳垢のタイプの判定は、測定対象者にアンケートにより自己評価を聞き取りしてもよいし、観察者により目視等で判定してもよい。
「耳垢」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば耳垢が湿ったタイプの場合に１ポイント付与することができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、「ややしっとり型」の場合に１ポイント付与、「しっとり型」の場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１６】
「髪質」は、頭髪がくせ毛か、直毛かの性質を指す。頭髪がくせ毛であると、縄文人の特徴に近いといえる。
髪質の判定は、測定対象者にアンケートにより自己評価を聞き取りしてもよいし、観察者により目視等で判定してもよい。
「髪質」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えばくせ毛の場合に１ポイント付与することができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、「ややくせ毛」の場合に１ポイント付与、「くせ毛」の場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１７】
「ウィンク」は、片目のみをつぶる仕草ができる能力を指す。唇の形を変えずに片目のみをつぶることができると、縄文人の特徴に近いといえる。
ウィンクの判定は、測定対象者にアンケートにより自己評価を聞き取りしてもよいし、観察者により目視で判定してもよい。
「ウィンク」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば両目ともそれぞれ唇の形を変えずにウィンクできる場合に１ポイント付与することができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、片目のみできる場合に１ポイント付与、両目ともできる場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１８】
「眼瞼」とは、は、二重まぶたか、一重まぶたかの性質を指す。二重まぶたであると、縄文人の特徴に近いといえる。
眼瞼の判定は、測定対象者にアンケートにより自己評価を聞き取りしてもよいし、観察者により目視で判定してもよい。
「眼瞼」に当てはまるかの判定を縄文スコアに反映させる際は、例えば両目とも二重まぶたの場合に１ポイント付与することができる。なお、ポイントを付与する基準は１段階に限らず、例えば、片目のみ二重まぶたの場合に１ポイント付与、両目とも二重まぶたの場合に２ポイント付与、というように複数段階としてもよく、鑑別の精度をより上げる観点から好ましい。
【００１９】
本発明の鑑別法は、縄文スコアに加えて、さらに年齢を指標としてもよく、これにより鑑別の精度をさらに上げることができる。
これは、加齢によりシミやソバカスが生じやすくなるという知見に基づくものである。例えば、年齢が高い場合はシミ発生リスクが大きいとの判定に寄与し、年齢が低い場合にシミ発生リスクが小さいとの判定に寄与し、縄文スコアの指標と併せて総合的に鑑別する。
年齢は、実年齢の値をそのまま用いてもよいし、３０代、４０代と年代毎に区切った値を年齢スコアとしてもよいし、全測定者を年齢順に並び替えた順番を年齢スコアとしてもよい。
【００２０】
本発明の鑑別法は、縄文スコアに加えて、さらに紫外線蓄積値を指標としてもよく、これにより鑑別の精度をさらに上げることができる。なお、前述した年齢を指標とすること
と併用してもよい。
これは、肌が既に曝露した紫外線によるダメージの蓄積が大きいほど、シミやソバカスが生じやすくなるという知見に基づくものである。例えば、前記ダメージの蓄積が大きい場合はシミ発生リスクが大きいとの判定に寄与し、小さい場合にシミ発生リスクが小さいとの判定に寄与し、縄文スコアの指標と併せて総合的に鑑別する。
紫外線蓄積値は、肌が既に曝露した紫外線によるダメージの蓄積を数値化して表したもので、例えば、紫外線露光部と非露光部との肌色の差で表すことができる。具体的には、例えば、色彩色差計（ＣＲ-３００、コニカミノルタ株式会社製）を用いてそれぞれ測定
した、顔頬面と前腕内側の皮膚明度（Ｌ値）の差、又は前腕外側と前腕内側の皮膚明度（Ｌ値）の差を紫外線蓄積スコアとして用いることができる。また、前記Ｌ値の差をそのまま用いてもよいし、全測定対象者の測定値を順に並び替えた順番を紫外線蓄積スコアとしてもよい。
【００２１】
本発明の鑑別法は、縄文スコアに加えて、さらに血液型を指標としてもよく、これにより鑑別の精度をさらに上げることができる。なお、前述した年齢及び／又は紫外線蓄積値を指標とすることと併用してもよい。
これは、ＡＢＯ式血液型分類において非Ｏ型（Ａ型、Ｂ型、及びＡＢ型）であることと、シミやソバカスの生じやすさには相関関係があるという、本発明者が新たに見出した知見に基づくものである。例えば、非Ｏ型（Ａ型、Ｂ型、及びＡＢ型）の場合はシミ発生リスクが大きいとの判定に寄与し、Ｏ型の場合にシミ発生リスクが小さいとの判定に寄与し、縄文スコアの指標と併せて総合的に鑑別する。
血液型をスコア化して本鑑別法に指標として用いる際は、例えば非Ｏ型（Ａ型、Ｂ型、及びＡＢ型）の場合に１ポイントというように数値化することが挙げられる。
【００２２】
本発明の鑑別法により推定されるシミ発生リスクは、シミに限らずシミやソバカスを含む皮膚の局所的な色素沈着症状の発生しやすさのことであり、通常は確率として数値で表し、オッズ比で示すことが好ましい。なお、色素沈着症状が発生する皮膚の部位は、顔面、四肢、頸部、胴部等、特に限定されないが、通常は顔面のシミ発生リスクについて鑑別を行う。
【００２３】
本発明の鑑別法では、鑑別対象被験者に対して指標とする項目について測定（判定）を行い、得られた値を、多変量解析によって得られた推定式に当てはめることにより、シミ発生リスクを鑑別することが好ましい。
前記推定式は、例えば、複数人の測定標準パネルに対して、シミスコア及び縄文スコアの測定（判定）を行い、その測定（判定）結果の相関分析及び回帰分析を行うことによって作成することができる。具体的には、例えば、前記測定（判定）を多変量解析のロジスティックモデルに当てはめて、変数選択を行うことによって算出することができる。シミスコア及び縄文スコアに加えて、年齢、紫外線蓄積値、及び血液型からなる群から選択される一種又は二種以上の項目も、上記当てはめに用いてもよく、これにより推定式による鑑別の精度を上げることができるので好ましい。解析に用いるソフトウェアとしては、装置に付属したソフトウェア、ＳＰＳＳ社やＳＡＳ社等の市販されているソフトウェアあるいはフリーソフトなどを用いることができ、特に制限されない。
一方、鑑別対象被験者に対しては、縄文スコア、年齢、紫外線蓄積値、及び血液型からなる群から選択される一種又は二種以上の項目であって前期推定式の算出に用いたのと同じ項目について測定（判定）を行う。そして、その結果を前記推定式に当てはめてシミ発生リスクを鑑別する。シミ発生リスクは、例えば、後述するシミスコアにおける「シミ多グループ」「シミ少グループ」に入る確率として表される。
【００２４】
推定式の作成に用いる「シミスコア」は、シミの状態評価を数値化したものを指す。例えば、１名又は２名以上の観察者が、測定対象者の実際の顔面又は顔面の写真に基づいて
、目視で、シミ及びソバカスの多少、濃淡、大小等について２段階（１：シミ度低い→２：シミ度高い）以上、好ましくは３段階（１：シミ度低い→３：シミ度高い）以上、より好ましくは５段階（１：シミ度低い→５：シミ度高い）以上で評価し、その平均値をシミスコアとすることができる。また、前記平均値が全測定対象者中で上位５０％に含まれる場合に「シミ多グループ」としてシミスコア２、下位５０％に含まれる場合に「シミ少グループ」としてシミスコア１として用いてもよい。なお、平均値のグループ分けはさらに多段階としてもよく、好ましくは３段階以上、より好ましくは５段階以上とすると、鑑別の精度をより上げることができる。
【００２５】
推定式を作成するに際して測定標準のパネラーは、特に限定されないが、好ましくは３０名以上、より好ましくは５０名以上、さらに好ましくは１００名以上であることが、解析の正確性を確保するため好ましい。また、年齢は２０〜６０代というように広範囲に偏りなく分布させることが好ましい。また、性別は男女混合でもよいが、男性のみ女性のみとしてもよい。人種は、黄色人種でそろえることが好ましい。
【００２６】
本発明の鑑別法により推定されたシミ発生リスクの結果に基づいて、化粧料を選択することができる。例えば、シミ発生リスクが高いと推定された場合は、美白作用又はメラニン産生抑制作用の強い化粧料を選択する。
本発明の鑑別法により推定されたシミ発生リスクの結果は、肌の手入れや化粧方法に関するカウンセリングにおいても有用な指標となり得る。
【実施例】
【００２７】
以下、本発明を実施例により更に詳細に説明するが、本発明は、その要旨を超えない限り、以下の実施例に限定されるものではない。
【００２８】
＜実施例１＞縄文スコア（縄文人特性８項目）とシミスコア（２段階）との相関関係
（１）縄文スコアの測定
２０〜５０代の２１１名の秋田在住の女性被験者について、縄文人特性項目の８項目（鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼）を測定・判定した。具体的には、鼻骨高さは、鼻下点及び左右の内眼角点を通る平面から鼻尖点までの距離を、三次元画像撮影解析装置（VECTRA Face、インテグラル株式会社製
、以下同じ）を用いて計測し、全被験者中で人数で上位５０％に含まれる場合に１ポイント付与した。顔立ちの彫深さは、鼻下点及び左右の眉上部点を通る平面から左目又は右目の黒目部分までの距離を三次元画像撮影解析装置を用いて計測し左右の平均値を算出し、全被験者中で人数で上位５０％に含まれる場合に１ポイント付与した。鼻下長さは、鼻下点から唇上端部までの距離を三次元画像撮影解析装置を用いて計測し、全被験者中で人数で下位５０％に含まれる場合に１ポイント付与した。目の大きさは、内眼角点と外眼角点との間の距離を三次元画像撮影解析装置を用いて計測し左右の平均値を算出し、全被験者中で人数で上位５０％に含まれる場合に１ポイント付与した。耳垢は、被験者に２段階アンケート（しっとり型／乾燥型）を行い、「しっとり型」と回答した場合に１ポイント付与した。髪質は、被験者に３段階アンケート（くせ毛／ややくせ毛／直毛）を行い、「くせ毛」及び「ややくせ毛」と回答した場合に１ポイント付与した。ウィンクは、被験者に左右それぞれウィンクをしてもらい、観察者が目視で判定し、両目とも唇の形を変えずにウィンクをできた場合に１ポイント付与した。眼瞼は、被験者の顔面を観察者が目視で観察し、両目とも二重まぶたの場合に１ポイント付与した。これら８項目の各ポイントの合計を縄文スコアとした。
【００２９】
（２）シミスコアの測定
同被験者についてシミスコアを判定した。具体的には、３名の観察者が、被験者の顔面の写真に基づいて、アペックステキストブック（２０１４年度）肌状態チェック  基準写
真シートを参考にして、左右顔面のシミの状態をそれぞれ５段階（１：シミ度低い→５：シミ度高い）で評価し、その平均値を算出した。前記平均値が全被験者中で人数で上位５０％に含まれる場合に「シミ多グループ」としてシミスコア２、下位５０％に含まれる場合に「シミ少グループ」としてシミスコア１とした。
【００３０】
（３）解析
上記測定（判定）した縄文スコア及びシミスコアを用いて、ＪＭＰ ｖｅｒ.６．０（ＳＡＳ）を使用して、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があること、及び縄文スコアとシミスコアとの間に有意な相関関係の存在が認められ（表１）、縄文スコア（縄文人特性８項目）を指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
【００３１】
【表１】
0006447971.tif 000002
【００３２】
＜実施例２＞縄文スコア（縄文人特性１項目）とシミスコア（２段階）との相関関係
（１）縄文スコアの測定
実施例１と同様に、縄文人特性項目の１項目（眼瞼）を判定し、縄文スコアを取得した。
（２）シミスコアの測定
実施例１と同様にシミスコア（２段階）を取得した。
（３）解析
実施例１と同様に、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があること、及び縄文スコアとシミスコアとの間に有意な相関関係の存在が認められ（表２）、縄文スコア（縄文人特性１項目）を指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
【００３３】
【表２】
0006447971.tif 000003
【００３４】
＜実施例３＞縄文スコア（縄文人特性３項目）とシミスコア（２段階）との相関関係
（１）縄文スコアの測定
実施例１と同様に、縄文人特性項目の３項目（鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、及び眼瞼）を判定し、縄文スコアを取得した。
（２）シミスコアの測定
実施例１と同様にシミスコア（２段階）を取得した。
（３）解析
実施例１と同様に、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があるこ
と、及び縄文スコアとシミスコアとの間に有意な相関関係の存在が認められ（表３）、縄文スコア（縄文人特性３項目）を指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
【００３５】
【表３】
0006447971.tif 000004
【００３６】
＜実施例４＞縄文スコア（縄文人特性８項目）及び年齢とシミスコア（２段階）との相関関係、並びにこれに基づくシミ発生リスクの鑑別
（１）縄文スコアの測定
実施例１と同様に、縄文人特性項目の８項目（鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼）を判定し、縄文スコアを取得した。
（２）年齢の判定
同被験者について、アンケートで年齢の回答を得て、年齢のスコアとした。
（３）シミスコアの測定
実施例１と同様にシミスコア（２段階）を取得した。
（４）解析
実施例１と同様に、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があること、及び縄文スコア及び年齢とシミスコアとの間に有意な相関関係の存在が認められ（表４）、縄文スコア（縄文人特性８項目）及び年齢の組み合わせを指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
そこで、縄文スコア（縄文人特性８項目）及び年齢を多変量解析のロジスティックモデルに当てはめて、ＡＩＣ基準による変数選択を行うことによって、シミ少グループ（シミスコア１）に入る確率の推定式を算出した（数１）。鑑別対象者の縄文スコア（縄文人特性８項目）及び年齢を、この推定式を適用すれば、鑑別対象者のシミ発生リスクを鑑別することができる。
【００３７】
【表４】
0006447971.tif 000005
【００３８】
【数１】
0006447971.tif 000006
【００３９】
＜実施例５＞縄文スコア（縄文人特性３項目）及び血液型とシミスコア（２段階）との相関関係
（１）縄文スコアの測定
実施例１と同様に、縄文人特性項目の３項目（鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、及び眼瞼）を判定し、縄文スコアを取得した。
（２）血液型の判定
同被験者について、アンケートで血液型（ＡＢＯ式）の回答を得て、非Ｏ型（Ａ型、Ｂ型、及びＡＢ型）の場合に血液型スコア１、Ｏ型の場合に血液型スコア０とした。
（３）縄文スコア＋血液スコアの作成
（１）と（２）で得られた値を追加して、縄文スコア＋血液スコアとした
（４）シミスコアの測定
実施例１と同様にシミスコア（２段階）を取得した。
（５）解析
実施例１と同様に、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があること、及び縄文スコア＋血液スコアとシミスコアとの間に有意な相関関係の存在が認められ（表５）、縄文スコア（縄文人特性３項目）及び血液型の組み合わせを指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
【００４０】
【表５】
0006447971.tif 000007
【００４１】
＜実施例６＞縄文スコア（縄文人特性８項目）とシミスコア（５段階）との相関関係
（１）縄文スコアの測定
実施例１と同様に、縄文人特性項目の８項目（鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼）を判定し、縄文スコアを取得した。
（２）シミスコアの測定
同被験者について、実施例１と同様に３名の観察者がシミを５段階評価し、その平均値を算出した。前記平均値が全被験者中で人数で上位２０％以内に含まれる場合にシミスコア５、上位２０％より大きく４０％以内に含まれる場合にシミスコア４、上位４０％より大きく６０％以内に含まれる場合にシミスコア３、上位６０％より大きく８０％以内に含まれる場合にシミスコア２、上位８０％より大きく１００％に含まれる場合にシミスコア１とした。
（３）解析
実施例１と同様に、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があること、及び縄文スコア（縄文人特性８項目）とシミスコア（５段階）との間に有意な相関関係の存在が認められ（表６）、縄文スコア（縄文人特性８項目）を指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
【００４２】
【表６】
0006447971.tif 000008
【００４３】
＜実施例７＞縄文スコア（縄文人特性８項目）、年齢及び紫外線蓄積値とシミスコア（５段階）との相関関係
（１）縄文スコアの測定
実施例１と同様に、縄文人特性項目の８項目（鼻骨高さ、顔立ちの彫深さ、鼻下長さ、目の大きさ、耳垢、髪質、ウィンク、及び眼瞼）を判定し、縄文スコアを取得した。
（２）紫外線蓄積値の測定
色彩色差計（ＣＲ-３００、コニカミノルタ株式会社製）を用いて、被験者の前腕外側
と前腕内側の皮膚明度（Ｌ値）の差を測定した。前記測定値を全被験者中で人数で上位２０％以内に含まれる場合に紫外線蓄積スコア５、上位２０％より大きく４０％以内に含まれる場合に紫外線蓄積スコア４、上位４０％より大きく６０％以内に含まれる場合に紫外線蓄積スコア３、上位６０％より大きく８０％以内に含まれる場合に紫外線蓄積スコア２、上位８０％より大きく１００％に含まれる場合に紫外線蓄積スコア１とした。
（３）シミスコアの測定
同被験者について、実施例１と同様に３名の観察者がシミを５段階評価し、その平均値を算出した。前記平均値が全被験者中で人数で上位２０％以内に含まれる場合にシミスコア５、上位２０％より大きく４０％以内に含まれる場合にシミスコア４、上位４０％より大きく６０％以内に含まれる場合にシミスコア３、上位６０％より大きく８０％以内に含まれる場合にシミスコア２、上位８０％より大きく１００％に含まれる場合にシミスコア１とした。
（４）解析
実施例１と同様に、相関分析を行った。その結果、作成されたモデルに妥当性があること、及び縄文スコア（縄文人特性８項目）、年齢及び紫外線蓄積値と、シミスコア（５段階）との間に有意な相関関係の存在が認められ（表７）、縄文スコア（縄文人特性８項目）、年齢及び紫外線蓄積値の組み合わせを指標としてシミ発生リスクを推定できることがわかる。
【００４４】
【表７】
0006447971.tif 000009
【産業上の利用可能性】
【００４５】
本発明により、簡便かつ高精度にシミ等の発生リスクを鑑別する方法が提供される。これにより、個人に適した化粧料を選択する際や、肌の手入れや化粧方法に関するカウンセリングの際に有用な情報を得ることができるので産業上有用である。