(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象における不健康な加齢のリスクを予測する方法であって、
（ａ）前記対象由来のサンプル中の、次の脂質バイオマーカー：
（ｉ）ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）の少なくとも１種のバイオマーカー；及び
（ｉｉ）ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）の少なくとも１種のバイオマーカー
のレベルを測定することと、
（ｂ）前記サンプル中の前記バイオマーカーの前記レベルを基準値と比較することと、を含み、
前記基準値と比較した前記サンプル中の前記バイオマーカーの前記レベルが、前記対象における不健康な加齢の前記リスクの指標となる、方法。
【請求項２】
前記対象由来の前記サンプル中の、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）の少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定することを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記対象由来の前記サンプル中の、ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）の少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定することを更に含む、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記対象由来の前記サンプル中の、ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）の少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定することを更に含む、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記対象由来の前記サンプル中の、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）の少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定することを更に含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
ＴＡＧ（４６：５）〜ＴＡＧ（４７：５）のＴＡＧの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＴＡＧの前記レベルの増加が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記ＴＡＧがＴＡＧ（４６：５）又はＴＡＧ（４７：５）である、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
ＴＡＧ（４８：３）〜ＴＡＧ（５４：６）のＴＡＧの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＴＡＧの前記レベルの低下が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記ＴＡＧがＴＡＧ（４８：６）、ＴＡＧ（５２：２）又はＴＡＧ（５４：３）である、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３０：０）のＰＣ−Ｏの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＰＣ−Ｏの前記レベルの増加が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記ＰＣ−ＯがＰＣ−Ｏ（２８：０）又はＰＣ−Ｏ（３０：０）である、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
ＰＣ−Ｏ（３２：１）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のＰＣ−Ｏの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＰＣ−Ｏの前記レベルの低下が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
前記ＰＣ−Ｏが、ＰＣ−Ｏ（３２：１）、ＰＣ−Ｏ（３４：１）、ＰＣ−Ｏ（３４：２）、ＰＣ−Ｏ（３６：３）、ＰＣ−Ｏ（３８：４）、ＰＣ−Ｏ（３８：５）、又はＰＣ−Ｏ（３８：６）である、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（４２：４）のＳＭの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＳＭのレベルの低下が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項２〜１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
前記ＳＭが、ＳＭ（３３：１）、ＳＭ（３４：１）、ＳＭ（３６：１）、ＳＭ（３６：２）、ＳＭ（３８：２）、ＳＭ（４１：２）、ＳＭ（４２：２）、ＳＭ（４２：３）、又はＳＭ（４２：４）である、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
ＳＭ（５０：１）のレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＳＭの前記レベルの増加が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項２〜１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のＰＥの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＰＥの前記レベルの低下が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項３〜１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１８】
ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のＰＩの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＰＩの前記レベルの低下が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項４〜１７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１９】
前記ＰＩが、ＰＩ（１８：１〜１６：０）又はＰＩ（２０：３〜１８：０）である、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のＰＣの少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定し、前記基準値と比較した前記対象由来の前記サンプル中の前記ＰＣの前記レベルの低下が、前記対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる、請求項５〜１９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２１】
前記ＰＣが、ＰＣ（１４：０〜１８：１）又はＰＣ（１６：０〜１８：１）である、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記サンプルが前記対象から得られた血清又は血漿を含む、請求項１〜２１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２３】
前記基準値が前記対象の対照集団における前記バイオマーカーの平均レベルに基づくものである、請求項１〜２２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２４】
前記バイオマーカーの前記レベルが、質量分析により測定される、請求項１〜２３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２５】
前記基準値と比較した前記サンプル中の前記バイオマーカーの前記レベルが、前記対象における加齢に関係する慢性炎症疾患の発症の前記リスクの指標となる、請求項１〜２４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２６】
前記基準値と比較した前記サンプル中の前記バイオマーカーの前記レベルが、前記対象における長寿の指標となる、請求項１〜２５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２７】
対象における不健康な加齢のリスクを予測する方法であって、
（ａ）前記対象由来のサンプル中の、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）の少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定することと、
（ｂ）前記サンプル中の前記ＴＡＧの前記レベルを基準値と比較することと、を含み、
前記基準値と比較した前記サンプル中の前記ＴＡＧの前記レベルが、前記対象における不健康な加齢の前記リスクの指標となる、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、概して、健康なライフスタイル、並びに加齢に関係する慢性疾患の予防に関する。特に、本発明は、加齢のプロセスをモニターするバイオマーカー及びその使用に関する。そのようなものとして、本発明は、対象における不健康な加齢についてのリスクを予想するのに使用可能な、数多くの脂質バイオマーカー及びバイオマーカーの組み合わせを提供する。
【背景技術】
【０００２】
加齢は、罹病率及び死亡率のリスク増加に関係する、機能的能力及びストレス耐性の経時的な減退として定義される。更に、ヒトにおける加齢現象は、非常に不均一なものであり、様々な環境的、確率的及び遺伝的−後成的変数が相互作用し、複雑に組み合わされた結果として説明することができる。数十年にわたる加齢研究の結果、加齢のプロセスに関係する数百の遺伝子及び数多くの生物学的プロセスが判明したものの、その一方で数多くの根本的な疑問が尚も未解決のままであり、又は活発な議論の対象となっている。
【０００３】
これらの疑問は、しばしば単一遺伝子又は単一経路の評価では解決することができないものの、加齢を全身レベルの複雑な多因子プロセスとして捉えると、良好に解決されるようになる。更に、加齢は、炎症促進プロセスと抗炎症プロセスとの均衡が崩れることにより生じる、病因となり得る状態に起因する、慢性で低悪性度の炎症状態を伴うことが、アテローム性動脈硬化、２型糖尿病、及び神経変性などの主要な加齢に関係する慢性疾患の発症において、臨床的に明らかにされている。
【０００４】
この観点によると、健康的な加齢及び長寿の獲得には、炎症応答を蓄積する傾向が低いことだけではなく、抗炎症ネットワークの発達が十分であることも反映される可能性がある。更に、インスリン抵抗性、クローン病、過敏性腸症候群、肥満、及び循環器疾患などのいくつかの疾患の病因に直接影響して宿主哺乳動物のシステムに影響を及ぼすことから、腸細菌叢の多様性が重要であるという認識が高まっている。
【０００５】
現在では、メタボノミクスは、環境、薬剤、食習慣、生活習慣、遺伝、及び微生物叢などの様々な内因性及び外因性パラメータに対応した生理応答の結果として生じる代謝表現型を評価する、良好に確立されたシステムとしてみなされている。生理的な変化についての可能性を示す遺伝子発現及びプロテオミクスデータとは異なり、代謝産物並びにその細胞、組織及び臓器内濃度の動的変化は、生理的な制御過程の実際のエンドポイントを表す。
【０００６】
これまで、マウス、イヌ、及び非ヒト霊長類において、カロリー制限により誘導される代謝変化などの栄養療法後の加齢プロセスの調節についての研究には、メタボロミクスが良好に用いられてきた。特にイヌ科動物群では、加齢に伴い腸内微生物叢の代謝が大きく変化していた。これらの所見にもかかわらず、加齢のプロセスに影響する分子機序の包括的なプロファイリングは未だ報告されていない。更に、長寿の代謝表現型も未だ不明である。
【０００７】
脂質代謝経路の混乱に関与する分子機序を良好に解明する目的で、リピドミクス（lipidomics）の分野が用いられるようになってきている。リピドミクスは、非標的型プロファイル法（ショットガンアプローチ）による単解析をもとに、リピドーム、すなわち、生体脂質のすべてのセットを包括的に測定することにより実施することができる。しかしながら、尚も、対象における健康的及び非健康的加齢の指標となる、信頼のおける脂質バイオマーカーを同定する必要がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
したがって、本発明は、容易に検出することができ、かつ対象における健康的及び非健康的加齢のリスクの予測を容易にする、脂質バイオマーカーを提供することを課題とする。このような脂質バイオマーカーを利用して、不健康な加齢のリスクが増加している対象を特定すること、並びにそれに応じてかかる対象の生活習慣を改善することにより、健康的な加齢を促進できる。これにより、対象において慢性炎症性疾患に関連する加齢を遅延させることもできる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
したがって、本発明は、一態様では、対象において不健康な加齢のリスクを予測する方法であって、（ａ）対象に由来するサンプル中の２種類以上の脂質バイオマーカーのレベルを測定することであって、バイオマーカーは、次の群：（ｉ）ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）；（ｉｉ）ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）；（ｉｉｉ）ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）；（ｉｖ）ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）；（ｖ）ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）；（ｖｉ）ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）、のうちの２種以上から選択される、測定することと、（ｂ）サンプル中のバイオマーカーのレベルを基準値と比較することと、を含み、基準値と比較したサンプル中のバイオマーカーレベルが、対象における不健康な加齢のリスクの指標となる、方法を提供する。
【００１０】
一実施形態では、方法は、対象由来のサンプル中の、（ｉ）ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）、及び（ｉｉ）ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）のレベルを測定することを含む。
【００１１】
前述の段落の実施形態では、方法は、好ましくは、対象由来のサンプル中の、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）のレベルを測定することを更に含む。
【００１２】
２つの前述の段落のいずれかの実施形態において、方法は、好ましくは、対象由来のサンプル中の、ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）のレベルを測定することを更に含む。
【００１３】
３つの前述の段落のいずれかの実施形態において、方法は、好ましくは、対象由来のサンプル中の、ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）のレベルを測定することを更に含む。
【００１４】
４つの前述の段落のいずれかの実施形態において、方法は、好ましくは、対象由来のサンプル中の、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）のレベルを測定することを更に含む。
【００１５】
一実施形態では、ＴＡＧ（４６：５）〜ＴＡＧ（４７：５）のＴＡＧレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＴＡＧレベルの増加が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＴＡＧはＴＡＧ（４６：５）又はＴＡＧ（４７：５）である。
【００１６】
別の実施形態では、ＴＡＧ（４８：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のＴＡＧレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＴＡＧレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＴＡＧは、ＴＡＧ（４８：６）、ＴＡＧ（５２：２）又はＴＡＧ（５４：３）である。
【００１７】
一実施形態ではＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３０：０）のＰＣ−Ｏレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＣ−Ｏレベルの増加が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＰＣ−Ｏは、ＰＣ−Ｏ（２８：０）又はＰＣ−Ｏ（３０：０）である。
【００１８】
別の実施形態ではＰＣ−Ｏ（３２：１）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のＰＣ−Ｏレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＣ−Ｏレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＰＣ−Ｏは、ＰＣ−Ｏ（３２：１）、ＰＣ−Ｏ（３４：１）、ＰＣ−Ｏ（３４：２）、ＰＣ−Ｏ（３６：３）、ＰＣ−Ｏ（３８：４）、ＰＣ−Ｏ（３８：５）、又はＰＣ−Ｏ（３８：６）である。
【００１９】
一実施形態では、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（４２：４）のＳＭレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＳＭレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＳＭは、ＳＭ（３３：１）、ＳＭ（３４：１）、ＳＭ（３６：１）、ＳＭ（３６：２）、ＳＭ（３８：２）、ＳＭ（４１：２）、ＳＭ（４２：２）、ＳＭ（４２：３）、又はＳＭ（４２：４）である。
【００２０】
別の実施形態では、ＳＭ（５０：１）のレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＳＭレベルの増加が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。
【００２１】
一実施形態では、ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のＰＥレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＥレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。
【００２２】
一実施形態では、ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のＰＩレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＩレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＰＩは、ＰＩ（１８：１〜１６：０）又はＰＩ（２０：３〜１８：０）である。
【００２３】
一実施形態では、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のＰＣレベルを測定し、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＣレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。好ましくは、ＰＣは、ＰＣ（１４：０〜１８：１）又はＰＣ（１６：０〜１８：１）である。
【００２４】
一実施形態では、サンプルは、対象から得られた血清又は血漿を含む。
【００２５】
一実施形態では、基準値は、対象の対照集団におけるバイオマーカーの平均レベルに基づくものである。
【００２６】
一実施形態では、バイオマーカーのレベルは、質量分析により測定される。
【００２７】
一実施形態では、基準値と比較したサンプル中のバイオマーカーのレベルが、対象における加齢に関係する慢性炎症疾患の発症のリスクの指標となる。
【００２８】
別の実施形態では、基準値と比較したサンプル中のバイオマーカーのレベルが、対象の長寿の指標となる。
【００２９】
更なる態様では、本発明は、対象において健康的な加齢を促進する方法であって、（ａ）上記のとおり不健康な加齢のリスクを予測するための方法を実施することと、（ｂ）対象のバイオマーカーレベルが、不健康な加齢のリスク増加の指標となるものである場合に、対象の生活習慣を改善することと、を含む、方法を提供する。
【００３０】
一実施形態では、対象における生活習慣の改善には、食生活の変更を含む。好ましくは、食生活の変更は、対象に少なくとも１種の栄養製剤を投与して、対象における、加齢に関係する慢性炎症疾患の発症のリスクを低減することを含む。
【００３１】
例えば、食生活の変更には、炭水化物の削減、脂質の削減、減量、アルコール摂取量の削減、身体活動の増加、低脂肪又は極低脂肪の食事の維持などがあるがこれらに限定されない。
【００３２】
好ましい実施形態では、食生活の変更は、対象に少なくとも１種の栄養製剤を投与して、対象における、加齢に関係する慢性炎症疾患の発症のリスクを低減することを含む。
【００３３】
栄養療法の例には、ω−３脂肪酸（例えば、魚油）、フィトステロール、超多価不飽和脂肪酸（ＬＣ−ＰＵＦＡ）、タウリン、プロバイオティクス、炭水化物、タンパク質、食物繊維、植物栄養素、及びこれらの組み合わせが含まれるがこれらに限定されない。
【００３４】
例えば、食生活の変更は、魚、魚油、ω−３多価不飽和脂肪酸、亜鉛、ビタミンＥ及び／又はビタミンＢ群の摂食量を増加させることを含み得る。
【００３５】
いくつかの実施形態において、栄養療法には、粉乳ベースの製品、インスタント飲料、レディ・トゥ・ドリンク処方物、栄養粉末、乳製品（例えば、ヨーグルト又はアイスクリーム）、シリアル製品、飲料、水、茶（例えば、緑茶又はウーロン茶）、コーヒー、エスプレッソベースの飲料、麦芽飲料、チョコレートフレーバーの飲料、食品及びスープなどを含む食品製品が含まれる。
【００３６】
別の実施形態では、栄養剤とは、栄養学的に完全な処方物である。
【００３７】
一実施形態では、方法は、対象の生活習慣を改善させた後で、対象において不健康な加齢のリスクを予測する方法を繰り返す工程、を更に含む。
【００３８】
更なる態様では、本発明は、対象における不健康な加齢のリスクを予測する方法であって、
（ａ）対象由来のサンプル中の、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）のレベルを測定することと、
（ｂ）サンプル中のＴＡＧレベルを基準値と比較することと、を含み、
基準値と比較したサンプル中のＴＡＧのレベルが、対象における不健康な加齢のリスクの指標となる、方法を提供する。
【発明を実施するための形態】
【００３９】
対象における不健康な加齢のリスクを予測すること
本発明は、一態様では、対象における不健康な加齢のリスクを予測する方法に関する。特定の実施形態では、本方法は、不健康な加齢の診断、不健康な加齢の進行のモニター、あるいは不健康な加齢のリスクのある対象の特定に使用することができる。例えば、本方法は、対象が不健康な様式で加齢する尤度の予測、あるいは対象が現在どの程度不健康に加齢しているかの評価に使用することができる。本方法は、健康的な加齢を促進するための治療介入の有効性の評価に、例えば、健康的な加齢を促進するにあたっての生活習慣の変更あるいは食生活の変更の有効性のモニターに使用することができる。
【００４０】
本方法は、健康的な加齢の診断にも使用でき、例えば、対象が健康的に加齢する尤度の予測、あるいは健康的に加齢する可能性のある対象を特定するのに使用することもできる。
【００４１】
いくつかの実施形態では、対象における、加齢に関係する慢性炎症疾患の発症のリスクの予測に、本方法を使用することができる。他の実施形態では、対象の長寿の予測に本方法を使用することができる。典型的な、加齢に関係する慢性炎症性疾患は、当業界で周知である。加齢に関係する遺伝型の大部分は、加齢に伴う、低悪性度の慢性的な炎症誘発性の状態、「インフラメイジング（inflamm-ageing）」の結果として、炎症性ネットワークと、抗炎症ネットワークとの均衡が崩れていることにより説明される（Ｃａｎｄｏｒｅ  Ｇ．，ｅｔ  ａｌ．，Ｂｉｏｇｅｒｏｎｔｏｌｏｇｙ．２０１０  Ｏｃｔ；１１（５）：５６５〜７３）。
【００４２】
典型的な、加齢に関係する炎症性疾患としては、例えば、アテローム性動脈硬化、関節炎、認知症、２型糖尿病、骨粗しょう症、及び循環器疾患が挙げられる。例えば、これらの障害に関し、炎症は、加齢と、加齢に関係する病理過程とを結びつける分子変化の原因となる可能性のある事象として観察される（Ｃｈｕｎｇ  ｅｔ  ａｌ．，ＡＮＴＩＯＸＩＤＡＮＴＳ＆ＲＥＤＯＸ  ＳＩＧＮＡＬＩＮＧ，Ｖｏｌｕｍｅ  ８，Ｎｕｍｂｅｒｓ  ３＆４，２００６，５７２〜５８１）。
【００４３】
対象
本発明の方法は、ヒト以外の対象又はヒト対象などの任意の対象に対し実施することができる。一実施形態では、対象は哺乳動物であり、好ましくは、ヒトである。あるいは、対象は、非ヒト哺乳動物、例えば、ウマ、ウシ、ヒツジ、又はブタなどとすることができる。一実施形態では、対象は、イヌ又はネコなどのコンパニオンアニマルである。
【００４４】
対象は任意の年齢であってよいものの、好ましくは、初老又は老齢である。例えば、対象は、４０歳齢〜１００歳齢、より好ましくは、４０歳齢〜８０歳齢であってよい。対象の性別は雌雄のいずれであってもよい。しかしながら、一実施形態では、対象は雌性体である。
【００４５】
試料
本発明の方法は、対象から得られたサンプル中の２種以上の脂質バイオマーカーのレベルを測定する工程を含む。したがって、本発明の方法は、典型的には、ヒト又は動物の体外で実施され、例えば、試験する対象から予め得た体液サンプルに対し実施される。好ましくは、サンプルは血液由来のものであり、すなわち、サンプルは全血又は血液画分を含む。最も好ましくは、サンプルは、血漿又は血清を含む。
【００４６】
血液サンプルの採取法及び血液画分の分離法は、当業界で周知である。例えば、注射を利用して患者から静脈血サンプルを採取し、プラスチック製チューブに入れることができる。採取用チューブには、例えば、血清分離用にスプレーコーティングしたシリカ及びポリマーゲルを含有させることもできる。血清は、室温にて、１３００ＲＣＦで１０分間遠心分離して、−８０℃にて小型のプラスチック製チューブ内で保存することができる。
【００４７】
サンプル中の脂質バイオマーカーのレベルの測定
任意の好適な方法により、サンプル中の個々の脂質分子種のレベルを測定又は評価することもできる。例えば、核磁気共鳴分光法（１Ｈ−ＮＭＲ）又は質量分析法（ＭＳ）を使用することができる。代替的な実施形態において、その他の分光学的方法、クロマトグラフ的方法、標識方法、又は定量的化学的方法を使用することもできる。最も好ましくは、サンプル中の脂質レベルは、質量分析法により測定される。典型的には、サンプル中の脂質レベル及び基準値は、同じ分析方法を使用して測定される。
【００４８】
脂質
本発明の方法は、トリアシルグリセロール（ＴＡＧ）、エーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）、スフィンゴミエリン（ＳＭ）、ホスファチジルコリン（ＰＣ）、ホスファチジルイノシトール（ＰＩ）及びホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）から選択される２種以上の脂質バイオマーカーのレベルを測定することを包含する。典型的には、方法は、上記群の２つ以上のそれぞれに由来する少なくとも１種のバイオマーカーのレベルを測定することを包含する。本発明は、複数の脂質群に由来するバイオマーカーの測定を併用することにより、健康的な加齢に関係する、改良された脂質バイオマーカーシグネチャーを提供し、この脂質バイオマーカーシグネチャーは、加齢に関係する状態の発症を予防するための治療介入の必要のある対象を特定するのに使用できる。
【００４９】
トリアシルグリセロール
一実施形態では、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）が測定される。用語（Ｘ：Ｙ）において、Ｘは分子の脂肪酸部分中の炭素原子の総数を指し、Ｙは分子の脂肪酸部分中の二重結合の総数を定義する。したがって、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）は、脂肪酸鎖中、４６個〜５４個の炭素原子と、脂肪酸鎖中１〜６本の二重結合とを含むＴＡＧを指す。本発明の方法は、このような個々のＴＡＧ分子種のうち１種以上のレベルを測定することを包含し得る。
【００５０】
好ましい実施形態では、ＴＡＧは、脂肪酸鎖中に４６個又は４７個の炭素原子を含む。本実施形態では、ＴＡＧは、好ましくは、分子の脂肪酸部分中に、総数５本の二重結合を含む。例えば、ＴＡＧ（４６：５）〜ＴＡＧ（４７：５）のトリアシルグリセロールが測定され得る。本実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＴＡＧレベルの増加をが、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＴＡＧ（４６：５）又はＴＡＧ（４７：５）のレベルを測定する。
【００５１】
別の実施形態では、ＴＡＧは、脂肪酸鎖中に４８個〜５４個の炭素原子と、好ましくは、脂肪酸部分に１〜６本の二重結合とを含む。例えば、ＴＡＧ（４８：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロールのレベルが測定され得る。本実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＴＡＧレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＴＡＧ（４８：６）、ＴＡＧ（５２：２）又はＴＡＧ（５４：３）のレベルが測定され得る。
【００５２】
エーテル型ホスファチジルコリン
一実施形態では、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）が測定される（上記のとおり、用語（Ｘ：Ｙ）を使用する）。したがって、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）は、脂肪酸鎖中、２８個〜３８個の炭素原子と、脂肪酸鎖中０〜６本の二重結合とを含むＰＣ−Ｏを指す。本発明の方法は、このような個々のＰＣ−Ｏ分子種のうち１種以上のレベルを測定することを包含し得る。
【００５３】
好ましい実施形態では、ＰＣ−Ｏは、分子の脂肪酸部分に２８個〜３０個の炭素原子を含み、好ましくは、脂肪酸部分に二重結合を含まない。例えば、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３０：０）のレベルが測定され得る。本実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＣ−Ｏレベルの増加が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＰＣ−Ｏ（２８：０）又はＰＣ−Ｏ（３０：０）のレベルが測定され得る。
【００５４】
好ましい実施形態では、ＰＣ−Ｏは、分子の脂肪酸部分に３２個〜３８個の炭素原子を含み、好ましくは、脂肪酸部分に１本〜６本の二重結合を含む。例えば、ＰＣ−Ｏ（３２：１）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のレベルが測定され得る。本実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＣ−Ｏレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＰＣ−Ｏ（３２：１）、ＰＣ−Ｏ（３４：１）、ＰＣ−Ｏ（３４：２）、ＰＣ−Ｏ（３６：３）、ＰＣ−Ｏ（３８：４）、ＰＣ−Ｏ（３８：５）、又はＰＣ−Ｏ（３８：６）のレベルが測定され得る。
【００５５】
スフィンゴミエリン
一実施形態では、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）が測定される（上記のとおり、用語（Ｘ：Ｙ）を使用する）。したがって、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）は、脂肪酸鎖中、３３個〜５０個の炭素原子と、脂肪酸鎖中１〜４本の二重結合とを含むＳＭを指す。本発明の方法は、このような個々のＳＭ分子種のうち１種以上のレベルを測定することを包含し得る。
【００５６】
好ましい実施形態では、ＳＭは、分子の脂肪酸部分に３３個〜４２個の炭素原子を含み、好ましくは、脂肪酸部分に１本〜４本の二重結合を含む。例えば、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（４２：４）のレベルが測定され得る。本実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＳＭレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＳＭ（３３：１）、ＳＭ（３４：１）、ＳＭ（３６：１）、ＳＭ（３６：２）、ＳＭ（３８：２）、ＳＭ（４１：２）、ＳＭ（４２：２）、ＳＭ（４２：３）、又はＳＭ（４２：４）のレベルが測定され得る。
【００５７】
好ましい実施形態では、ＳＭは、分子の脂肪酸部分に５０個の炭素原子を含み、好ましくは、脂肪酸部分に１本の二重結合を含む。例えば、ＳＭ（５０：１）のレベルが測定され得る。本実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＳＭレベルの増加が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。
【００５８】
ホスファチジルコリン
一実施形態では、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）が測定される（上記のとおり、用語（Ｘ：Ｙ）を使用する）。したがって、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）は、脂肪酸鎖中、総数３２個〜４０個の炭素原子と、脂肪酸鎖中総数１〜５本の二重結合とを含むＰＣを指す。本発明の方法は、このような個々のＰＣ分子種のうち１種以上のレベルを測定することを包含し得る。
【００５９】
一実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＣレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＰＣ（１４：０〜１８：１）又はＰＣ（１６：０〜１８：１）のレベルが測定され得る。用語（Ｘ１：Ｙ１〜Ｘ２：Ｙ２）は、ＰＣ分子種の、第１（１）及び第２（２）の脂肪酸鎖中の、炭素原子（Ｘ）の数及び二重結合（Ｙ）の数を指す。したがって、ＰＣ（１４：０〜１８：１）は、第１の脂肪酸鎖中に１４個の炭素原子を含みかつ二重結合は含まず、第２の脂肪酸鎖中に１８個の炭素原子と、１本の二重結合とを含む。
【００６０】
ホスファチジルイノシトール
一実施形態では、ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）が測定される（上記のとおり、用語（Ｘ：Ｙ）を使用する）。したがって、ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）は、脂肪酸鎖中、総数３６個〜３８個の炭素原子と、脂肪酸鎖中総数１〜３本の二重結合とを含むＰＩを指す。本発明の方法は、このような個々のＰＩ分子種のうち１種以上のレベルを測定することを包含し得る。
【００６１】
一実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＩレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。例えば、ＰＩ（１８：１〜１６：０）又はＰＩ（２０：３〜１８：０）のレベルが測定され得る。用語（Ｘ１：Ｙ１〜Ｘ２：Ｙ２）は、ＰＩ分子種の、第１（１）及び第２（２）の脂肪酸鎖中の、炭素原子（Ｘ）の数及び二重結合（Ｙ）の数を指す。したがって、ＰＩ（１８：１〜１６：０）は、第１の脂肪酸鎖中に１８個の炭素原子と、１本の二重結合とを含み、第２の脂肪酸鎖中には１６個の炭素原子を含み、二重結合を含まない。
【００６２】
ホスファチジルエタノールアミン
一実施形態では、ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）が測定される（上記のとおり、用語（Ｘ：Ｙ）を使用する）。したがって、ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）は、脂肪酸鎖中、３６個〜３８個の炭素原子と、脂肪酸鎖中２〜４本の二重結合とを含むＰＥを指す。本発明の方法は、このような個々のＰＥ分子種のうち１種以上のレベルを測定することを包含し得る。
【００６３】
一実施形態では、基準値と比較した対象由来のサンプル中のＰＥレベルの低下が、対象における不健康な加齢のリスクの増加についての指標となる。
【００６４】
バイオマーカーの組み合わせ
各脂質バイオマーカーは、本発明の方法において予測値を有し得るものの、方法の質及び／又は予測力は、不健康な加齢のリスクの予測において複数の脂質バイオマーカーの値を併用することにより向上され得る。
【００６５】
したがって、本発明の通常の方法は、これらの上記の定義から少なくとも２種の脂質バイオマーカーのレベルを測定すること、特に、上記に定義したとおりの２つ以上の脂質群の個々に由来する少なくとも１種の脂質バイオマーカーを測定することを包含し得る。更なる実施形態では、方法は、サンプル中の上記脂質分子種のうち２種以上を任意に組み合わせたもののレベルを測定することを含み得る。例えば、方法は、上記のとおりの２、３、４、５、又は１０種以上の脂質分子種のレベルを測定することを含み得る。以降の脂質分子種の組み合わせが特に好ましい。
【００６６】
一実施形態では、方法は、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール、及びＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリンのレベルを測定することを含む。
【００６７】
別の実施形態では、方法は、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン、及びＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）のレベルを測定することを含む。
【００６８】
別の実施形態では、方法は、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）、及びＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）のレベルを測定することを含む。
【００６９】
別の実施形態では、方法は、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）、及びＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）のレベルを測定することを含む。
【００７０】
別の実施形態では、方法は、ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール、ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン、ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）、ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）、ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）、及びＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）のレベルを測定することを含む。
【００７１】
対照に対する比較
本発明の方法は、試験サンプル中の個々の脂質分子種のレベルを、１つ以上の参照又は対照値と比較する工程を更に含む。典型的には、本方法において決定された個々の脂質分子種に特異的な基準値を使用する。基準値は、脂質分子種に正常なレベル、例えば、正常な対象の同種のサンプル（例えば、血清又は血漿）中の脂質レベルとすることができる。基準値は、例えば、対象の対照集団、例えば、５、１０、１００、又は１０００体以上の正常な対象（試験対象に対し、年齢及び／又は性別のいずれかが一致しているか、あるいは一致していない個体群とすることができる）における、脂質分子種の平均レベル又は中央レベルに基づくものとすることができる。
【００７２】
対象の脂質バイオマーカーレベルと、対応する基準値との間の差異の程度も、リスクの度合いを評価し、ひいては、特定の治療介入から最も効果を得られる対象を決定するのに有用である。好ましくは、試験サンプル中の脂質レベルは、基準値と比較して少なくとも１％、５％、少なくとも１０％、少なくとも２０％、少なくとも３０％、又は少なくとも５０％増加又は低下する。
【００７３】
いくつかの実施形態では、基準値は、同じ対象から予め得られた値である。これにより、脂質バイオマーカーレベル及び不健康な加齢のリスクをもとに、対象の現在の生活習慣による効果を以前の生活習慣によるものと直接比較して、改良度を直接評価することができる。
【００７４】
基準値は、試験サンプルにおいて脂質レベルを測定するものと対応する方法を用い、例えば、正常な対象から得た１種以上のサンプルを用い、決定することができる。例えば、いくつかの実施形態では、対照サンプル中の脂質レベルは、試験サンプルのアッセイと並行して評価してもよい。あるいは、いくつかの実施形態では、特定のサンプル種（例えば、血清又は血漿）における個々の脂質分子種のレベルについての基準値は、既に利用可能なものであってよく、例えば刊行物に報告されている値であってよい。したがって、いくつかの実施形態では、得られた各試験サンプルに関し対応する対照サンプルの評価を実施せずとも、基準値を予め決定することができ、あるいは算出又は外挿することができる。
【００７５】
不健康な加齢のリスクに関係する脂質レベル
概して、基準値と比較した試験サンプル中の上記のいずれかの脂質分子種のレベルの増加又は低下は、対象における不健康な加齢のリスクの増加又は低下の指標となり得るものであり、特に、加齢に関係する慢性炎症性疾患の発症のリスクの増加又は低下の指標となり得る。対象における不健康な加齢に関係する全リスクは、上記のとおりの数多くの異なる脂質バイオマーカーを測定すること、並びに結果を併用することにより評価することもできる。例えば、対象を、対照と比較して変化が生じている、及び／又はレベルが上昇している、個々の脂質分子種の数をもとに、低リスク、中等度リスク、高リスク及び／又は超高リスク群に分類してもよい。
【００７６】
２種以上のバイオマーカーを評価する利点には、評価するバイオマーカーの数が多くなるほど、診断の信頼度が増すというものがある。例えば、１、２、３、４、５、６、又は７種以上のバイオマーカーのレベルが上記のとおり上昇又は低下している場合、対象において不健康な加齢のリスクが大幅に上昇していることの指標となる。
【００７７】
健康的な加齢を促進する方法
一態様では、本発明は、対象において健康的な加齢を促進する方法を提供する。特に、方法は、対象において加齢に関係する慢性炎症性状態のリスクを低減するのに、あるいは対象において長寿を向上するのに使用できる。
【００７８】
健康的な加齢を促進する方法は、典型的には、上記のとおりの方法により、対象において不健康な加齢のリスクを評価する第一工程を含む。不健康な加齢のリスクの評価後、評価したリスクレベルをもとに、対象に適切な治療介入戦略（例えば、生活習慣及び／又は食生活の変更）を選択することができる。
【００７９】
典型的には、対象が示す、不健康な加齢のリスクが低レベルである場合、治療介入は必要とされない場合がある。例えば、対象のリスクレベルが閾値以下である場合、薬物療法又は栄養療法は必要とされない。閾値レベルは、例えば、一般集団におけるリスクの正常又は平均レベルと一致させてもよい。
【００８０】
あるいは、対象の不健康な加齢に関係するリスクが上昇している場合、方法は、対象の生活習慣を改善する工程を更に含んでもよい。対象における生活習慣の改善は、本明細書に記載のとおりの何らかの変更であってよく、例えば、食生活の変更、運動量の増加、睡眠時間の増加、アルコールの減少、ストレスの減少、喫煙の減少、仕事及び／又は住環境の変更などがある。
【００８１】
好ましくは、変更は、それまでに使用していない、又は異なる量で使用していた、少なくとも１種の栄養製剤、例えば、健康的に加齢させる効果を有する、及び／又は加齢に関係する慢性炎症性障害を回避する効果を有する栄養製剤（食品製品、飲料品、ペットフード製品、栄養補助食品、機能性食品、食品添加物、又は栄養製剤）の使用である。特に好ましい実施形態では、食生活の変更は、魚、魚油、ω−３−多価不飽和脂肪酸、亜鉛、ビタミンＥ及び／又はビタミンＢ群の摂取量の増加を含む。
【００８２】
対象の生活習慣の改善には、自身の生活習慣を変える必要があることを対象に示すこと、例えば、対象に対し上記のとおりの生活習慣の変更を指示する、推奨する、及び／又は提案すること、も含まれる。例えば、方法は、上記のとおりの少なくとも１種の栄養製剤を対象に投与する工程、又は提供する工程を含む。
【００８３】
個々の対象において調節される不健康な加齢に関係する、特定の脂質分子種のレベルを低減するのに効果的な生活習慣改善法を選択できることが、本発明の利点である。典型的には、遺伝的変動及び環境などの様々な因子が存在することから、異なる生活習慣改善法（例えば、各種栄養製剤）により、個々の対象における個々の脂質分子種のプロファイルに対し生じる効果は、異なるものであり得る。
【００８４】
したがって、本発明の実施形態では、生活習慣の改善は、対象において不健康な加齢のリスクに関係する個々の脂質分子種を低減することを目的とした特定のプログラムと組み合わせて、それらの脂質レベルをモニターするなど、対象に個別のものとすることができる。例えば、方法は、不健康な加齢のリスクの低減に対する治療効果を評価する目的で、対象の脂質レベルを（再）測定する工程（すなわち、最初の生活習慣ベースの介入又は食生活ベースの介入後）を更に含んでもよい。初回の治療介入フェーズ後に、対象が不健康な加齢のリスクの低下を示す場合、低下したレベルでのリスクを維持するためにこの治療介入を継続してもよい。
【００８５】
しかしながら、対象が初回の治療介入に対し適切な応答を示さなかった場合（例えば、特定の脂質レベル及び／又は不健康な加齢のリスクにおいて顕著な低減を示さないなど）、対象に対するプログラムを切り替えてもよく、例えば、異なる生活習慣改善法、食生活又は栄養剤に切り替えてもよい。例えば、初回の栄養療法に対する対象の応答が乏しい場合、代替的な栄養製剤を対象に投与してもよい。不健康な加齢のリスクに関係する脂質レベルの低下を達成するまでの間、個々の剤について異なる投与量を選択することを含む、このプロセスを繰り返してもよい。典型的には、再度脂質レベルを測定する前に、少なくとも１週間、２週間、１ヶ月又は３ヶ月にわたって対象に特定の治療法を継続してもよい（例えば、上記のとおりのものなどの栄養剤）。本方法を使用して、生活習慣の変更（食生活の変更、運動レベルの変更、喫煙の変更、アルコール摂取量の変更など）による、不健康な加齢のリスクに関係する脂質レベルに対する効果をモニターすること、並びに不健康な加齢のリスクを低減するのに効果的な因子の組み合わせを特定することもできる。
【００８６】
更なる態様では、本発明は、対象において健康的な加齢を促進する（あるいは、不健康な加齢を予防又は処置する）のに使用する、上記のとおりの栄養剤（例えば、食品製品、飲料品、ペットフード製品、食品、機能性食品、食品添加物、又は栄養製剤から選択されるもの）を提供し、ここで、対象における不健康な加齢のリスクは上記のとおりの方法により評価されており、対象は不健康な加齢のリスクの増加を示している。
【００８７】
更なる態様では、本発明は、対象において、健康的な加齢を促進する（あるいは、不健康な加齢を予防又は処置する）薬剤を製造する際の、上記のとおりの栄養剤の使用を提供し、ここで、対象における不健康な加齢のリスクは上記のとおりの方法により評価されており、対象は不健康な加齢のリスクの増加を示している。
【００８８】
キット
更なる態様では、本発明は、対象の不健康な加齢のリスクを評価するキットを提供する。キットは、例えば、本明細書に記載の方法に使用する１種以上の試薬、基準品及び／又は対照サンプルを含む。例えば、一実施形態では、キットは、既定レベルの（ｉ）ＴＡＧ（４６：１）〜ＴＡＧ（５４：６）のトリアシルグリセロール（ＴＡＧ）；（ｉｉ）ＰＣ−Ｏ（２８：０）〜ＰＣ−Ｏ（３８：６）のエーテル型ホスファチジルコリン（ＰＣ−Ｏ）；（ｉｉｉ）ＳＭ（３３：１）〜ＳＭ（５０：４）のスフィンゴミエリン（ＳＭ）；（ｉｖ）ＰＣ（３２：１）〜ＰＣ（４０：５）のホスファチジルコリン（ＰＣ）；（ｖ）ＰＩ（３６：１）〜ＰＩ（３８：３）のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）；（ｖｉ）ＰＥ（３６：２）〜ＰＥ（３８：４）のホスファチジルエタノールアミン（ＰＥ）を含む、１種以上の基準サンプルと、使用説明書であって、基準サンプル中の既定のレベルと、対象から得られたサンプル中の脂質レベルとを比較することにより対象の不健康な加齢のリスクを評価するキットの使用についての使用説明書と、を含む。キットは、上記の好ましい脂質分子種のなんらかの組み合わせとの併用に適した、対照サンプルを含み得る。
【００８９】
当業者であれば、本明細書に記載の本発明のすべての特徴は、本開示のとおりの本発明の範囲から逸脱せずとも自由に組み合わせ可能であることを理解されるであろう。以下に続く、単なる例示目的の具体的な実施形態により、本発明を説明する。
【実施例】
【００９０】
健康が向上し、寿命が延長されたことに起因して、世界中の人口統計上の主要な傾向として、人口の高齢化が顕著になっている。この世界的な高齢化現象により、罹病率が上昇しており、必要とされる入院期間／収容期間が長期化していることに起因して、世界中のヘルスケア機関に大きな影響が生じることが予想される。世界中で人口の平均寿命が延長されるに伴い、「健康的な加齢」及び「クオリティ・オブ・ライフ」の重要性についての関心が高まっている。これに加え、加齢は、インフラメイジング［１，２］と呼ばれる慢性の低悪性度の炎症状態の増加を特徴としており、この状態は、虚弱及び変性疾患に関与する病因であると考えられている。人体では、生きている間、常にいくつもの生化学的プロセスが生じ、臓器レベルから細胞レベルまであらゆるレベルで作用して、生化学的機能に様々な変更を加えることから、加齢は非常に複雑なプロセスである。しかしながら、このプロセスは完全には理解されていない。大量のデータにより、炎症は酸化ストレスと密接に関係することが示されている。しかしながら、このプロセスは完全には理解されていない。大量のデータにより、炎症は酸化ストレスと密接に関係することが示されている。インフラメイジングは、循環器疾患（ＣＶＤ）、糖尿病、アルツハイマー病（ＡＤ）、及びがん［３−５］などの主要な加齢に関係する疾患、並びにほとんどの高齢者の死亡に関与する。１００歳齢以上では、炎症誘発特性及び抗炎症特性との間の複雑で特有の均衡を保有するインフラメイジングが進行しておらず、結果として、抗炎症応答が急速であるか又は不適当に相殺されていることを特徴とする老人と比較してインフラメイジングの発生がより緩徐であり、より制限されており、より均衡が取れているように見える［６］。
【００９１】
代謝調節における変化を包括的に調査し、ひいてはそれらと表現型とを結びつけることにより、複雑で多因子的な加齢の原因を捉える有益なアプローチとして、システムレベルのオミクス法が進展している［７−９］。脂質代謝経路の混乱に関与する分子機序を良好に解明する目的で、リピドミクス分野も急速に進展している。リピドミクスは、非標的型プロファイル方法（ショットガンアプローチ）による単解析により、リピドーム、すなわち、生体脂質のすべてのセットを包括的に測定することにより実施することができる［１０］。女性では、合わせて１９種類のホスホコリン及びスフィンゴミエリンが家族性の長寿に関係することが判明しており、長寿命マーカーの候補として同定されている。
【００９２】
長寿群は１００歳齢以上の被験者（平均年齢１０１歳、±２）で構成する（この被験者は健康なヒト加齢モデルとして十分に認識されている）［１，２，１１］。対照加齢群は老齢個体（平均年齢７０歳±６）により構成する。すべての被験者はイタリア北部でリクルートした。本発明者らの研究により、エーテル型ホスホコリン（ＰＣ−Ｏ）及びスフィンゴミエリン（ＳＭ）が健康的な加齢のマーカーとして確認され、長寿は、良好な抗酸化能と、インフラメイジングの増大が生じても膜組成及び完全性を維持し得る、脂質介在性ネットワークの獲得と、により表されるとする仮説が更にもっともらしいものになっている。
【００９３】
１００歳齢以上１５名、老齢３７名の血清サンプルに対し、ＭＳ／ＭＳショットガンリピドミクスを行った（表１）。Ｒａｎｄｏｍ  Ｆｏｒｅｓｔｓ（ＲＦ（商標））（Ｂｒｅｉｍａｎ，Ｌ．，Ｒａｎｄｏｍ  Ｆｏｒｅｓｔｓ，Ｍａｃｈｉｎｅ  Ｌｅａｒｎｉｎｇ，２００１，４５：５〜３２）を利用して、１３種の異なる脂質クラス由来の相対的定量データに対し、多変量データ解析を実施した：トリアシルグリセロールＴＧ（ｎ＝３０）、スフィンゴミエリンＳＭ（ｎ＝２５）、リソホスファチジルコリンＬＰＣ（ｎ＝７）、ホスファチジルコリンＰＣ（ｎ＝３４）、エーテル型ホスファチジルコリンＰＣ−Ｏ（ｎ＝１９）、セラミドＣｅｒ（ｎ＝６）、ホスファチジルエタノールアミンＰＥ（ｎ＝１４）、ホスファチジルエタノールアミン系エーテルＰＥ−Ｏ（ｎ＝９）、リソホスファチジルエタノールアミンＬＰＥ（ｎ＝３）、ホスファチジルイノシトールＰＩ（ｎ＝７）、ホスファチジン酸ＰＡ（ｎ＝１）、ジアシルグリセロールＤＡＧ（ｎ＝１９）。
【００９４】
ＲＦ（商標）に実装した可変性の重要な特徴を利用し、老齢者と、１００歳齢以上とを良好に識別する、代謝シグネチャを評価することができた。各シグネチャ成分について個々の判別能を評価するため、対応のあるｔ検定（両側検定）を実施した。老齢者と比較して（表３、４、５）、１００歳齢以上ではスフィンゴ脂質の相対濃度が増加しており（Ｃｅｒ  ４２：２、ＳＭ  ３３：１、ＳＭ  ３４：１、ＳＭ  ３６：１、ＳＭ  ３６：２、ＳＭ  ３８：２、ＳＭ  ４１：２、ＳＭ  ４２：２、ＳＭ  ４２：３、ＳＭ  ３３：１、ＳＭ  ４２：４）、グリセロールリン脂質のレベルは選択された分子種について変化が生じており（ＬＰＣ  １８：１、ＰＣ  １４：０／１８：１、ＰＣ  １６：０／１８：１、ＰＣ  １６：０／１８：２、ＰＣ  １４：０／１８：２、ＰＣ  １６：０／１８：３、ＰＣ  １８：０／２２：５は増加；飽和ＰＣ−Ｏ  ２８：０、ＰＣ−Ｏ  ３０：０は減少、多価飽和ＰＣ−Ｏ  ３２：１、ＰＣ−Ｏ  ３４：１、ＰＣ−Ｏ  ３４：２、ＰＣ−Ｏ  ３６：３、ＰＣ−Ｏ  ３２：１、ＰＣ−Ｏ  ３８：４、ＰＣ−Ｏ  ３８：５、ＰＣ−Ｏ  ３８：６は増加；ＰＥ  １６：０／２０：４、ＰＥ  １８：０／２０：２、ＰＥ  １８：０／２０：３、ＰＥ  １８：０／２０：４は増加；ＰＩ  １８：０／１８：１、ＰＩ  １８：１／１６：０、ＰＩ  ２０：３／１８：０は増加；ＳＭ  ３３：１、ＳＭ  ３４：１、ＳＭ  ３６：１、ＳＭ  ３６：２、ＳＭ  ３８：２、ＳＭ  ４１：２、ＳＭ  ４２：２、ＳＭ  ４２：３、ＳＭ  ４２：４、ＳＭ  ５０：では増加）、並びにグリセロール脂質は増加／減少していた（ＴＧ  ４６：５、ＴＧ  ４７：５、ＤＡＧ  ２６：０、ＤＡＧ  ２６：１は減少、ＴＧ  ４８：６、ＴＧ  ５２：２、ＴＧ  ５４：３は増加）。１００歳齢以上のほとんどが女性個体であることから（表１）、性別を分けて、統計的検出力に制限をかけた。しかしながら、定性的指標のため、本発明者らは、女性及び男性の（表４、５）の値において、全体的な傾向は保持されていることを報告する。
【００９５】
本発明者らは、本発明において、脂質プロファイリングにおける変化を良好に評価する目的で、１３種類の脂質ファミリー分子種を定量可能な、ショットガン式リピドミクスアプローチを展開した。本発明者らは、かかるアプローチにおいて、１００歳齢以上では、ＳＭが全体的に増加を示すことを観察した。ＳＭは重要な細胞メッセンジャーであり、低レベルＳＭは神経変性疾患［１２］、アテローム性動脈硬化［１３］、及び循環器疾患［１４］と関連がある。我々の研究では、１００歳齢以上では、なかでも１０種のＳＭのレベルが高く、３種は特に興味深いものであった；ＳＭ  ４１：２、ＳＭ  ３６：２、ＳＭ  ３４：１。ＳＭは、家族性の長寿に関係づけられている［１５］。
【００９６】
ＳＭはスフィンゴミエリナーゼ（ＳＭａｓｅ）の酵素活性によりセラミドに変換され得る。ＳＭａｓｅ活性は年齢とともに増大し［１６］、したがってセラミド含有量が増加し、セラミドの蓄積により、炎症誘発性の病状に悪影響が及ぼされるものと考えられている［１７，１８］。アテローム発生において、例えば、セラミドの蓄積は、ＬＤＬの集合、ＲＯＳの増加、及び泡沫細胞形成の促進に結びつけられる［１９］。しかしながら、我々のデータは、測定した６種のセラミドのうち１種のみ（Ｃｅｒ  ４２：２）の増加を反映するものであり、長寿についてのリピドームシグネチャに対するこれまでの所見、並びに１００歳齢以上は炎症状態の拡大からある程度保護されているという見解が確認される。
【００９７】
総合的に、我々の研究で見られるＳＭにおける増加は、ある種の細胞が、スフィンゴミエリンの代謝を変更して膜組成を変化させることにより、慢性的な酸化ストレスに対処するのに良好に適した機序を有するとする、これまでの所見と一致する［２０］。これは、リポタンパク質の酸化を防止し、心臓を保護し得る、プラズマローゲン分子種の多価不飽和エーテル型ＰＣ（ＰＣ−Ｏ）の全体的な増加によっても確認される［２１］。
【００９８】
大量のデータにより、炎症は酸化ストレスと密接に関係することが示されている。反応性酸素分子種（ＲＯＳ）は、酸化的代謝の副産物として細胞により持続的に産生され、いくつかの生理機能に必須とされるものの、オキシダントの産生と、保護的な抗酸化システムとの間の不均衡がＲＯＳの過剰な蓄積を支持することにより、内分泌（Ｖｉｔａｌｅ  ｅｔ  ａｌ．，２０１３）及び免疫（Ｓａｌｖｉｏｌｉ  ｅｔ  ａｌ．，２０１３）を含むいくつかのシステムの細胞内の核酸及びタンパク質に対し細胞性の酸化的損傷が生じ得る。
【００９９】
リン脂質の分布変化は膜タンパク質の機能に影響し、二重層の流動性を変化させて、膜を通過する溶質の透過性を変化させる［２２］。ヒト赤血球膜脂質の脂肪酸組成の測定により、１００歳齢以上の群は、過酸化物による膜損傷に対する脆弱性が低く、なおかつ他のすべての年齢群と比較して膜の流動性が高いことが示されている［２３］。特に、これまで、高多価不飽和ＰＥは、アラキドン酸脂質ネットワークなどの炎症誘発性分子を保持し得るものと仮定されていたことから、ＰＥの増加は興味深いものである［２４］。
【０１００】
別のリン脂質のホスファチジルイノシトール（ＰＩ）は、免疫調節能を保有する［２５］。我々の研究では、１００歳齢以上では３種類のＰＩ分子種の増加が検出されている（ＰＩ  １８：０／１８：１、ＰＩ  １８：１／１６：０、ＰＩ  ２０：３／１８：０）。動物組織では、ホスファチジルイノシトールは、酵素ホスホリパーゼＡ２の作用により、プロスタグランジンを含むエイコサノイド類を生合成するのに必要とされるアラキドン酸の主要な供給源である。本発明者らは、これまでに、１００歳齢以上が保有している抗炎症性及び炎症誘発性エイコサノイドの均衡は特有のものであることを示しており、ＰＥ及びＰＩの増加は、１００歳齢以上が、アラキドン酸代謝カスケードに対し、炎症状態に対抗するのに有効な特有の変更を有していることを示すこれらの所見を反映するものであると考えている。
【０１０１】
長寿は、長鎖トリグリセリド（ＴＧ  ４６：５，ＴＧ  ４７：５）の減少、及び炭素数の多い超長鎖ＴＧ（ＴＧ  ４８：６，ＴＧ  ５２：２，ＴＧ  ５４：３）濃度の増加も特徴とする。通常、高不飽和ＴＧは過酸化の対象となり、最終的なトリグリセリドファミリーは有害なリスク因子としてみなされるものの、最近の研究では、有害事象には特定のＴＧが関係しており、炭素数及び二重結合含有量が多い脂質はリスクの低下に関係することが指摘されている［２６］。臨床試験に参加した１００歳齢以上の被験者では、老齢個体と比較して、ＴＧ分子種の示す全体的な実際の増加／減少のバランスが取れている。
【０１０２】
最後に、本発明者らは、ジアシルグリセロール濃度（ＤＡＧ  ２６：０、ＤＡＧ  ２６：１）の減少にも言及する。ＤＡＧは、ＴＡＧ及びリン脂質を合成する脂質生合成経路を表すホスファチジン酸経路により生じ得る。現在までの多くの研究により、ＤＡＧはこの経路から誘導され、ＰＫＣεの活性化及び肝臓のインスリン抵抗性に関与することが明示されている。しかしながら、細胞内ＤＡＧは、脂肪組織トリグリセリドリパーゼ（ＡＴＧＬ）により介在される脂質滴のＴＡＧ加水分解、並びに膜脂質からＤＡＧを放出するホスホリパーゼＣの活性化によっても誘導され得る。最新のエビデンスでは、脂肪酸送達、並びに細胞内脂肪酸酸化及び貯蔵間の不均衡に起因する細胞内ジアシルグリセロール含有量の増加により、新しくプロテインキナーゼＣ（ＰＫＣ）アイソフォームが活性化され、ひいては肝臓及び骨格筋においてインスリン作用の阻害がもたらされるという仮説が支持されている［２７］。
【０１０３】
全体として、示される変化は、長寿が、十分に抵抗性の抗酸化能と、細胞の統合性を維持し得る良好に発達した膜脂質リモデリングプロセスとを特徴とすることを反映している。
【０１０４】
臨床試験
被験者及び試験群。イタリアの４つの都市（ボローニャ、ミラン、フローレンス、パルマ）で登録された合計２９４名の被験者を２つの年齢群に割り付けた。１００歳齢以上の群は、１９００年〜１９０８年にイタリアで出生した９８名の被験者から構成された（平均年齢１００．７±２．１歳齢）。老齢群には、１９６名の被験者を含む（平均年齢７０±６歳齢）。治験プロトコルは、Ｓａｎｔ’Ｏｒｓｏｌａ−Ｍａｌｐｉｇｈｉ大学病院倫理委員会（ボローニャ、イタリア）により承認された。一晩絶食させて、翌朝、血液サンプルを採取した（午前７時〜８時の間）。凝血させ、４℃、７６０ｇで２０分間遠心分離した後、血清を得て、すぐに−８０℃で凍結保存した。書面でインフォームドコンセントによる同意を得た後、訓練を受けた医師及び看護職員により一般的な問診票を渡し、人口統計データ及び生活習慣データ、身体測定値、機能状態、認知状態、及び健康状態、既往歴について収集した。
【０１０５】
臨床化学。一晩絶食させて、翌早朝、血液サンプルを採取した。一般的な血液学的手法により、血清総コレステロール及びＨＤＬコレステロール、トリグリセリド、ＣＲＰ、インスリン抵抗性（ＨＯＭＡ−ＩＲ）を評価した。
【０１０６】
ショットガン式リピドミクスのための自動サンプル調製
リピドミクスによる抽出のため、既存の方法にわずかに変更を加え、Ｈａｍｉｌｔｏｎ  Ｍｉｃｒｏｌａｂｓｔａｒ  ｒｏｂｏｔ（Ｈａｍｉｌｔｏｎ，Ｂｏｎａｄｕｚ，Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ）を利用した、９６サンプルの、ハイスループットな完全自動化脂質／液体抽出法を外注せずに開発した［２８］。簡潔に述べると、５μＬの血清を脱脂した。内部標準混合物５μＭ  ＴＡＧ  ４４：１、０．５μＭ  ＤＡＧ  ２４：０、５μＭ  ＰＣ  ２８：０、１μＭ  ＬＰＣ  １４：０、１μＭ  ＰＥ  ２８：０、０．５μＭ  ＬＰＥ  １４：０、１μＭ  ＰＳ  ２８：０、０．５μＭ  ＬＰＳ  １７：１、１μＭ  ＰＩ  ３２：０、０．５μＭ  ＬＰＩ  １７：１、０．５μＭ  ＰＡ  ２８：０、０．５μＭ  ＬＰＡ  １４：０、１μＭ  ＰＧ  ２８：０、０．５μＭ  ＬＰＧ  １４：０、２μＭ  ＳＭ  ３５：１、１μＭ  Ｃｅｒ  ３２：１を含有させた７００μＬ  ＭＴＢＥ／ＭｅＯＨ（１０／３）で脂質抽出を行った。サンプルを４℃で１時間ボルテックスにかけた後、１５０μＬの水を加え、相分離させた。５，０００ｇで１０分間遠心分離した後、５００μＬの有機相（上層）を９６ウェル深型プレート（Ｅｐｐｅｎｄｏｒｆ，Ｈａｍｂｕｒｇ，Ｇｅｒｍａｎｙ）に移し、アルミ箔で蓋をし、解析までの間−２０℃で保存した。ＭＳ分析前に、９０μＬのＭＳ緩衝液（７．５ｍＭ酢酸アンモニウムを含有させたイソプロパノール／メタノール／クロロホルム４：２：１（ｖ／ｖ／ｖ））で、１０μＬの総脂質抽出物を最終希釈した。
【０１０７】
血漿及び肝臓抽出物中の脂質分子種の同定及び定量
Ｎａｎｏｍａｔｅ  ｎａｎｏｉｎｆｕｓｉｏｎイオン源（Ａｄｖｉｏｎ  Ｂｉｏｓｃｉｅｎｃｅ  Ｌｔｄ，Ｈａｒｌｏｗ，Ｅｓｓｅｘ，ＵＫ）と接続させたＬＴＱ  Ｏｒｂｉｔｒａｐ  Ｖｅｌｏｓ  ＭＳ（Ｔｈｅｒｍｏ  Ｆｉｓｈｅｒ  Ｓｃｉｅｎｔｆｉｃ，Ｒｅｉｎａｃｈ，Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ）システムで分析を実施した。個々のサンプル抽出物に関し、陰イオンモード及び陽イオンモードのためそれぞれ２回の連続的注入を実施した。ＤＤＡモードで、重心処理（Centroided）した高エネルギー衝突解離（high collsionaldissociation）（ＨＣＤ）ネガティブＭＳ／ＭＳを得た。各ＤＤＡサイクルは、対象とする分解能Ｒ＝１００，０００（ｍ／ｚ  ４００）でのＭＳスペクトル（MS survey spectra）の取得１回、その後、分解能Ｒ＝３０，０００（ｍ／ｚ  ４００）での２０  ＨＣＤ  ＦＴ  ＭＳ／ＭＳスペクトルの取得１回から構成した。１回のＤＤＡ実験を２５分間で完了した。ｍ／ｚが、事前に設定したインクルージョンリストの質量と５ｐｐｍの精度で合致したら、前駆イオンをＭＳ／ＭＳにかけた。陽イオンモードで、分解能Ｒ＝１００，０００（ｍ／ｚ  ４００）でＭＳスペクトルを得た。これ以上のＭＳ／ＭＳ実験は行わなかった。基準ピークとしてＬＰＡ  １７：０（ｍ／ｚ  ４２４．４９２；ネガティブモード）及びｄ１８：１／１７：０  Ｃｅｒ（ｍ／ｚ  ５５１．５２８；ポジティブモード）を用い、ロックマス式の解析を可能とした。
【０１０８】
Ｈｅｒｚｏｇ及び共著者らのプロトコル後に、ＬｉｐｉｄＸｐｌｏｒｅｒにより脂質分子種を同定した。次にデータを外挿し、外注せずに開発したソフトウェアツールにより更に加工した。データセットを通常どおりマージし、分析物及び抽出前に注入した内部標準の前駆イオンの豊富さを比較することにより、正規化した値（分析物に対する内部標準の比）と、絶対濃度とを含む、エクセル形式の出力ファイルを作成した。
【０１０９】
化学物質及び脂質標準
エタノール、クロロホルム及びイソプロパノール（ＨＰＬＣ等級）はＢｉｏｓｏｌｖｅ（Ｖａｌｋｅｎｓｗａａｒｄ，ｔｈｅ  Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ）から購入した。メタノール、水及び酢酸アンモニウムは、Ｍｅｒｃｋ（Ｄａｒｍｓｔａｄｔ，Ｇｅｒｍａｎｙ）から得た。合成脂質標準は、純度９９％超のものをＡｖａｎｔｉ  Ｐｏｌａｒ  Ｌｉｐｉｄｓから購入した。メタノールにより、個々の脂質化合物の保存溶液を調製し、−２０℃で保存した。イソプロパノール／メタノール／クロロホルム４：２：１（ｖ／ｖ／ｖ）で希釈することにより、所望の濃度の希釈液を調製した。
【０１１０】
脂質の命名
脂質は、脂質マップ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｌｉｐｉｄｍａｐｓ．ｏｒｇ）に従って、次の略記で命名した：ＰＣ、ホスファチジルコリン；ＰＣ−Ｏ、ホスファチジルコリン−エーテル；ＬＰＣ、リゾホスファチジルコリン；ＰＥ、ホスファチジルエタノールアミン；ＰＥ−Ｏ、ホスファチジルエタノールアミン−エーテル；ＬＰＥ、リソホスファチジルエタノールアミン；ＰＳ、ホスファチジルセリン；ＬＰＳ、リソホスファチジルセリン；ＰＩ、ホスファチジルイノシトール；ＬＰＩ、リソホスファチジルイノシトール；ＰＧ、ホスファチジルグリセロール；Ｃｅｒ、セラミド；ＳＭ、スフィンゴミエリン；ＤＡＧ、ジアシルグリセロール；ＴＡＧ、トリアシルグリセロール、ホスファチジン酸；ＰＡ。
【０１１１】
個々の脂質分子種は、次のとおりに注釈される：［脂質クラス］［炭素原子の総数］：［二重結合の総数］。例えば、ＰＣ  ３４：４は、炭素原子３４個と、二重結合４本とを含む、ホスファチジルコリン分子種を示す。
【０１１２】
多変量データ解析。いくつかのソフトウェア環境で、多変量データ解析（ＭＶＡ）を行った。したがって、１Ｈ  ＮＭＲ及びターゲットＭＳデータの両方について、データのインポート及び前加工程は、ＭＡＴＬＡＢ（ｖｅｒｓｉｏｎ  ７．１４．０，Ｔｈｅ  Ｍａｔｈｗｏｒｋｓ  Ｉｎｃ．，Ｎａｔｉｃｋ，ＭＡ，ＵＳＡ）及びＲ（Ｒ  Ｃｏｒｅ  Ｔｅａｍ（２０１２）．Ｒ：Ａ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ａｎｄ  ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ  ｆｏｒ  ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ．Ｒ  Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ  ｆｏｒ  Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｖｉｅｎｎａ，Ａｕｓｔｒｉａ．ＩＳＢＮ  ３−９０００５１−０７−０，ＵＲＬ  ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．Ｒ−ｐｒｏｊｅｃｔ．ｏｒｇ／．）に記載の、「外注せずに」通常用いられる手法により実施した。ターゲットＭＳデータは、「ｒａｎｄｏｍＦｏｒｅｓｔ」パッケージ（Ａ．Ｌｉａｗ  ａｎｄ  Ｍ．Ｗｉｅｎｅｒ（２００２）．Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ  ｂｙ  ｒａｎｄｏｍＦｏｒｅｓｔ．Ｒ  Ｎｅｗｓ  ２（３），１８−−２２．）を用い、Ｒ環境でランダムフォレスト法により分析した。パッケージ「ｓｔａｔｓ」を利用し、Ｒで単変量有意検定も行った。有意差０．０５以内のものを有意としてみなした。ＰＵＦＡに対するＭＵＦＡの比は、すべてのＭＵＦＡ脂質（アシル鎖中の二重結合が１本）のレベルを合算し、得られる値を、すべてのＰＵＦＡ脂質（アシル鎖中の二重結合が２本以上）のレベルを合算したもので除算することにより算出した。
【０１１３】
参照文献リスト
１．Ｓａｎｓｏｎｉ  Ｐ，Ｖｅｓｃｏｖｉｎｉ  Ｒ，Ｆａｇｎｏｎｉ  Ｆ，Ｂｉａｓｉｎｉ  Ｃ，Ｚａｎｎｉ  Ｆ  ｅｔ  ａｌ．（２００８）Ｔｈｅ  ｉｍｍｕｎｅ  ｓｙｓｔｅｍ  ｉｎ  ｅｘｔｒｅｍｅ  ｌｏｎｇｅｖｉｔｙ．Ｅｘｐ  Ｇｅｒｏｎｔｏｌ  ４３：６１〜６５．
２．Ｆｒａｎｃｅｓｃｈｉ  Ｃ，Ｃａｐｒｉ  Ｍ，Ｍｏｎｔｉ  Ｄ，Ｇｉｕｎｔａ  Ｓ，Ｏｌｉｖｉｅｒｉ  Ｆ  ｅｔ  ａｌ．（２００７）Ｉｎｆｌａｍｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  ａｎｔｉ−ｉｎｆｌａｍｍａｇｉｎｇ：ａ  ｓｙｓｔｅｍｉｃ  ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ  ｏｎ  ａｇｉｎｇ  ａｎｄ  ｌｏｎｇｅｖｉｔｙ  ｅｍｅｒｇｅｄ  ｆｒｏｍ  ｓｔｕｄｉｅｓ  ｉｎ  ｈｕｍａｎｓ．Ｍｅｃｈ  Ａｇｅｉｎｇ  Ｄｅｖ  １２８：９２〜１０５．
３．Ｆｒａｎｃｅｓｃｈｉ  Ｃ（２００７）Ｉｎｆｌａｍｍａｇｉｎｇ  ａｓ  ａ  ｍａｊｏｒ  ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ  ｏｆ  ｏｌｄ  ｐｅｏｐｌｅ：ｃａｎ  ｉｔ  ｂｅ  ｐｒｅｖｅｎｔｅｄ  ｏｒ  ｃｕｒｅｄ？Ｎｕｔｒ  Ｒｅｖ  ６５：Ｓ１７３〜Ｓ１７６．
４．Ｂｕｒｋｌｅ  Ａ，Ｃａｓｅｌｌｉ  Ｇ，Ｆｒａｎｃｅｓｃｈｉ  Ｃ，Ｍａｒｉａｎｉ  Ｅ，Ｓａｎｓｏｎｉ  Ｐ  ｅｔ  ａｌ．（２００７）Ｐａｔｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ  ｏｆ  ａｇｅｉｎｇ，ｌｏｎｇｅｖｉｔｙ  ａｎｄ  ａｇｅ  ｒｅｌａｔｅｄ  ｄｉｓｅａｓｅｓ．Ｉｍｍｕｎ  Ａｇｅｉｎｇ  ４：４．
５．Ｆｒａｎｃｅｓｃｈｉ  Ｃ，Ｃａｐｒｉ  Ｍ，Ｍｏｎｔｉ  Ｄ，Ｇｉｕｎｔａ  Ｓ，Ｏｌｉｖｉｅｒｉ  Ｆ  ｅｔ  ａｌ．（２００７）Ｉｎｆｌａｍｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  ａｎｔｉ−ｉｎｆｌａｍｍａｇｉｎｇ：ａ  ｓｙｓｔｅｍｉｃ  ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ  ｏｎ  ａｇｉｎｇ  ａｎｄ  ｌｏｎｇｅｖｉｔｙ  ｅｍｅｒｇｅｄ  ｆｒｏｍ  ｓｔｕｄｉｅｓ  ｉｎ  ｈｕｍａｎｓ．Ｍｅｃｈ  Ａｇｅｉｎｇ  Ｄｅｖ  １２８：９２〜１０５．
６．Ｆｒａｎｃｅｓｃｈｉ  Ｃ，Ｂｏｎａｆｅ  Ｍ（２００３）Ｃｅｎｔｅｎａｒｉａｎｓ  ａｓ  ａ  ｍｏｄｅｌ  ｆｏｒ  ｈｅａｌｔｈｙ  ａｇｉｎｇ．Ｂｉｏｃｈｅｍ  Ｓｏｃ  Ｔｒａｎｓ  ３１：４５７〜４６１．
７．Ｎｉｃｈｏｌｓｏｎ  ＪＫ，Ｈｏｌｍｅｓ  Ｅ，Ｗｉｌｓｏｎ  ＩＤ（２００５）Ｇｕｔ  ｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｓ，ｍａｍｍａｌｉａｎ  ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍ  ａｎｄ  ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ  ｈｅａｌｔｈ  ｃａｒｅ．Ｎａｔ  Ｒｅｖ  Ｍｉｃｒｏｂｉｏｌ  ３：４３１〜４３８．
８．Ｌｉ  Ｍ，Ｗａｎｇ  Ｂ，Ｚｈａｎｇ  Ｍ，Ｒａｎｔａｌａｉｎｅｎ  Ｍ，Ｗａｎｇ  Ｓ  ｅｔ  ａｌ．（２００８）Ｓｙｍｂｉｏｔｉｃ  ｇｕｔ  ｍｉｃｒｏｂｅｓ  ｍｏｄｕｌａｔｅ  ｈｕｍａｎ  ｍｅｔａｂｏｌｉｃ  ｐｈｅｎｏｔｙｐｅｓ．Ｐｒｏｃ  Ｎａｔｌ  Ａｃａｄ  Ｓｃｉ  Ｕ  Ｓ  Ａ  １０５：２１１７〜２１２２．
９．Ｍａｒｔｉｎ  Ｆ−ＰＪ，Ｗａｎｇ  Ｙ，Ｓｐｒｅｎｇｅｒ  Ｎ，Ｙａｐ  ＩＫＳ，Ｒｅｚｚｉ  Ｓ  ｅｔ  ａｌ．（２００８）Ｔｏｐ−ｄｏｗｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ  Ｐｒｅｂｉｏｔｉｃ  Ｔｒａｎｓｇｅｎｏｍｉｃ  Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ  ｉｎ  ａ  Ｈｕｍａｎｉｚｅｄ  Ｍｉｃｒｏｂｉｏｍｅ  Ｍｏｕｓｅ  Ｍｏｄｅｌ．Ｍｏｌ  Ｓｙｓｔ  Ｂｉｏｌ  ４：２０５．
１０．Ｅｊｓｉｎｇ  ＣＳ，Ｓａｍｐａｉｏ  ＪＬ，Ｓｕｒｅｎｄｒａｎａｔｈ  Ｖ，Ｄｕｃｈｏｓｌａｖ  Ｅ，Ｅｋｒｏｏｓ  Ｋ  ｅｔ  ａｌ．（２００９）Ｇｌｏｂａｌ  ａｎａｌｙｓｉｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｙｅａｓｔ  ｌｉｐｉｄｏｍｅ  ｂｙ  ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ  ｓｈｏｔｇｕｎ  ｍａｓｓ  ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ．Ｐｒｏｃ  Ｎａｔｌ  Ａｃａｄ  Ｓｃｉ  Ｕ  Ｓ  Ａ  １０６：２１３６〜２１４１．
１１．Ｃｅｖｅｎｉｎｉ  Ｅ，Ｉｎｖｉｄｉａ  Ｌ，Ｌｅｓｃａｉ  Ｆ，Ｓａｌｖｉｏｌｉ  Ｓ，Ｔｉｅｒｉ  Ｐ  ｅｔ  ａｌ．（２００８）Ｈｕｍａｎ  ｍｏｄｅｌｓ  ｏｆ  ａｇｉｎｇ  ａｎｄ  ｌｏｎｇｅｖｉｔｙ．Ｅｘｐｅｒｔ  Ｏｐｉｎ  Ｂｉｏｌ  Ｔｈｅｒ  ８：１３９３〜１４０５．
１２．Ｐｉｃｃｉｎｉｎｉ  Ｍ，Ｓｃａｎｄｒｏｇｌｉｏ  Ｆ，Ｐｒｉｏｎｉ  Ｓ，Ｂｕｃｃｉｎｎａ  Ｂ，Ｌｏｂｅｒｔｏ  Ｎ  ｅｔ  ａｌ．（２０１０）Ｄｅｒｅｇｕｌａｔｅｄ  ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ  ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍ  ａｎｄ  ｍｅｍｂｒａｎｅ  ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ  ｉｎ  ｎｅｕｒｏｄｅｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ  ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ．Ｍｏｌ  Ｎｅｕｒｏｂｉｏｌ  ４１：３１４〜３４０．
１３．Ｎｅｌｓｏｎ  ＪＣ，Ｊｉａｎｇ  ＸＣ，Ｔａｂａｓ  Ｉ，Ｔａｌｌ  Ａ，Ｓｈｅａ  Ｓ（２００６）Ｐｌａｓｍａ  ｓｐｈｉｎｇｏｍｙｅｌｉｎ  ａｎｄ  ｓｕｂｃｌｉｎｉｃａｌ  ａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓ：ｆｉｎｄｉｎｇｓ  ｆｒｏｍ  ｔｈｅ  ｍｕｌｔｉ−ｅｔｈｎｉｃ  ｓｔｕｄｙ  ｏｆ  ａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓ．Ａｍ  Ｊ  Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌ  １６３：９０３〜９１２．
１４．Ｈｏｌｌａｎｄ  ＷＬ，Ｓｕｍｍｅｒｓ  ＳＡ（２００８）Ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄｓ，ｉｎｓｕｌｉｎ  ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ，ａｎｄ  ｍｅｔａｂｏｌｉｃ  ｄｉｓｅａｓｅ：ｎｅｗ  ｉｎｓｉｇｈｔｓ  ｆｒｏｍ  ｉｎ  ｖｉｖｏ  ｍａｎｉｐｕｌａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ  ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍ．Ｅｎｄｏｃｒ  Ｒｅｖ  ２９：３８１〜４０２．
１５．Ｇｏｎｚａｌｅｚ−Ｃｏｖａｒｒｕｂｉａｓ  Ｖ，Ｂｅｅｋｍａｎ  Ｍ，Ｕｈ  ＨＷ，Ｄａｎｅ  Ａ，Ｔｒｏｏｓｔ  Ｊ  ｅｔ  ａｌ．（２０１３）Ｌｉｐｉｄｏｍｉｃｓ  ｏｆ  ｆａｍｉｌｉａｌ  ｌｏｎｇｅｖｉｔｙ．Ａｇｉｎｇ  Ｃｅｌｌ  １２：４２６〜４３４．
１６．Ｓｍｉｔｈ  ＡＲ，Ｖｉｓｉｏｌｉ  Ｆ，Ｆｒｅｉ  Ｂ，Ｈａｇｅｎ  ＴＭ（２００６）Ａｇｅ−ｒｅｌａｔｅｄ  ｃｈａｎｇｅｓ  ｉｎ  ｅｎｄｏｔｈｅｌｉａｌ  ｎｉｔｒｉｃ  ｏｘｉｄｅ  ｓｙｎｔｈａｓｅ  ｐｈｏｓｐｈｏｒｙｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｎｉｔｒｉｃ  ｏｘｉｄｅ  ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  ｖａｓｏｄｉｌａｔｉｏｎ：ｅｖｉｄｅｎｃｅ  ｆｏｒ  ａ  ｎｏｖｅｌ  ｍｅｃｈａｎｉｓｍ  ｉｎｖｏｌｖｉｎｇ  ｓｐｈｉｎｇｏｍｙｅｌｉｎａｓｅ  ａｎｄ  ｃｅｒａｍｉｄｅ−ａｃｔｉｖａｔｅｄ  ｐｈｏｓｐｈａｔａｓｅ  ２Ａ．Ａｇｉｎｇ  Ｃｅｌｌ  ５：３９１〜４００．
１７．Ｓｃｈｍｉｔｚ  Ｇ，Ｇｒａｎｄｌ  Ｍ（２００７）Ｒｏｌｅ  ｏｆ  ｒｅｄｏｘ  ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  ｌｉｐｉｄ  ｒａｆｔｓ  ｉｎ  ｍａｃｒｏｐｈａｇｅｓ  ｄｕｒｉｎｇ  Ｏｘ−ＬＤＬ−ｍｅｄｉａｔｅｄ  ｆｏａｍ  ｃｅｌｌ  ｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ａｎｔｉｏｘｉｄ  Ｒｅｄｏｘ  Ｓｉｇｎａｌ  ９：１４９９〜１５１８．
１８．Ｇｒａｎｄｌ  Ｍ，Ｂａｒｅｄ  ＳＭ，Ｌｉｅｂｉｓｃｈ  Ｇ，Ｗｅｒｎｅｒ  Ｔ，Ｂａｒｌａｇｅ  Ｓ  ｅｔ  ａｌ．（２００６）Ｅ−ＬＤＬ  ａｎｄ  Ｏｘ−ＬＤＬ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｌｙ  ｒｅｇｕｌａｔｅ  ｃｅｒａｍｉｄｅ  ａｎｄ  ｃｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌ  ｒａｆｔ  ｍｉｃｒｏｄｏｍａｉｎｓ  ｉｎ  ｈｕｍａｎ  Ｍａｃｒｏｐｈａｇｅｓ．Ｃｙｔｏｍｅｔｒｙ  Ａ  ６９：１８９〜１９１．
１９．Ｂｉｓｍｕｔｈ  Ｊ，Ｌｉｎ  Ｐ，Ｙａｏ  Ｑ，Ｃｈｅｎ  Ｃ（２００８）Ｃｅｒａｍｉｄｅ：ａ  ｃｏｍｍｏｎ  ｐａｔｈｗａｙ  ｆｏｒ  ａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓ？Ａｔｈｅｒｏｓｃｌｅｒｏｓｉｓ  １９６：４９７〜５０４．
２０．Ｃｌｅｍｅｎｔ  ＡＢ，Ｇａｍｅｒｄｉｎｇｅｒ  Ｍ，Ｔａｍｂｏｌｉ  ＩＹ，Ｌｕｔｊｏｈａｎｎ  Ｄ，Ｗａｌｔｅｒ  Ｊ  ｅｔ  ａｌ．（２００９）Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｎｅｕｒｏｎａｌ  ｃｅｌｌｓ  ｔｏ  ｃｈｒｏｎｉｃ  ｏｘｉｄａｔｉｖｅ  ｓｔｒｅｓｓ  ｉｓ  ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ  ｗｉｔｈ  ａｌｔｅｒｅｄ  ｃｈｏｌｅｓｔｅｒｏｌ  ａｎｄ  ｓｐｈｉｎｇｏｌｉｐｉｄ  ｈｏｍｅｏｓｔａｓｉｓ  ａｎｄ  ｌｙｓｏｓｏｍａｌ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ｊ  Ｎｅｕｒｏｃｈｅｍ  １１１：６６９〜６８２．
２１．Ｗｉｅｓｎｅｒ  Ｐ，Ｌｅｉｄｌ  Ｋ，Ｂｏｅｔｔｃｈｅｒ  Ａ，Ｓｃｈｍｉｔｚ  Ｇ，Ｌｉｅｂｉｓｃｈ  Ｇ（２００９）Ｌｉｐｉｄ  ｐｒｏｆｉｌｉｎｇ  ｏｆ  ＦＰＬＣ−ｓｅｐａｒａｔｅｄ  ｌｉｐｏｐｒｏｔｅｉｎ  ｆｒａｃｔｉｏｎｓ  ｂｙ  ｅｌｅｃｔｒｏｓｐｒａｙ  ｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ  ｔａｎｄｅｍ  ｍａｓｓ  ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ．Ｊ  Ｌｉｐｉｄ  Ｒｅｓ  ５０：５７４〜５８５．
２２．Ｆａｒｏｏｑｕｉ  ＡＡ，Ｏｎｇ  ＷＹ，Ｈｏｒｒｏｃｋｓ  ＬＡ（２００４）Ｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌ  ａｓｐｅｃｔｓ  ｏｆ  ｎｅｕｒｏｄｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  ｉｎ  ｈｕｍａｎ  ｂｒａｉｎ：ｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ  ｏｆ  ｎｅｕｒａｌ  ｍｅｍｂｒａｎｅ  ｐｈｏｓｐｈｏｌｉｐｉｄｓ  ａｎｄ  ｐｈｏｓｐｈｏｌｉｐａｓｅｓ  Ａ２．Ｎｅｕｒｏｃｈｅｍ  Ｒｅｓ  ２９：１９６１〜１９７７．
２３．Ｒａｂｉｎｉ  ＲＡ，Ｍｏｒｅｔｔｉ  Ｎ，Ｓｔａｆｆｏｌａｎｉ  Ｒ，Ｓａｌｖｏｌｉｎｉ  Ｅ，Ｎａｎｅｔｔｉ  Ｌ  ｅｔ  ａｌ．（２００２）Ｒｅｄｕｃｅｄ  ｓｕｓｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙ  ｔｏ  ｐｅｒｏｘｉｄａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｅｒｙｔｈｒｏｃｙｔｅ  ｐｌａｓｍａ  ｍｅｍｂｒａｎｅｓ  ｆｒｏｍ  ｃｅｎｔｅｎａｒｉａｎｓ．Ｅｘｐ  Ｇｅｒｏｎｔｏｌ  ３７：６５７〜６６３．
２４．Ｍａｓｋｒｅｙ  ＢＨ，Ｂｅｒｍｕｄｅｚ−Ｆａｊａｒｄｏ  Ａ，Ｍｏｒｇａｎ  ＡＨ，Ｓｔｅｗａｒｔ−Ｊｏｎｅｓ  Ｅ，Ｄｉｏｓｚｅｇｈｙ  Ｖ  ｅｔ  ａｌ．（２００７）Ａｃｔｉｖａｔｅｄ  ｐｌａｔｅｌｅｔｓ  ａｎｄ  ｍｏｎｏｃｙｔｅｓ  ｇｅｎｅｒａｔｅ  ｆｏｕｒ  ｈｙｄｒｏｘｙｐｈｏｓｐｈａｔｉｄｙｌｅｔｈａｎｏｌａｍｉｎｅｓ  ｖｉａ  ｌｉｐｏｘｙｇｅｎａｓｅ．Ｊ  Ｂｉｏｌ  Ｃｈｅｍ  ２８２：２０１５１〜２０１６３．
２５．ｖａｎ  Ｄｉｅｒｅｎ  ＪＭ，Ｓｉｍｏｎｓ−Ｏｏｓｔｅｒｈｕｉｓ  Ｙ，Ｒａａｔｇｅｅｐ  ＨＣ，Ｌｉｎｄｅｎｂｅｒｇｈ−Ｋｏｒｔｌｅｖｅ  ＤＪ，Ｌａｍｂｅｒｓ  ＭＥ  ｅｔ  ａｌ．（２０１１）Ａｎｔｉ−ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ  ａｃｔｉｏｎｓ  ｏｆ  ｐｈｏｓｐｈａｔｉｄｙｌｉｎｏｓｉｔｏｌ．Ｅｕｒ  Ｊ  Ｉｍｍｕｎｏｌ  ４１：１０４７〜１０５７．
２６．Ｒｈｅｅ  ＥＰ，Ｃｈｅｎｇ  Ｓ，Ｌａｒｓｏｎ  ＭＧ，Ｗａｌｆｏｒｄ  ＧＡ，Ｌｅｗｉｓ  ＧＤ  ｅｔ  ａｌ．（２０１１）Ｌｉｐｉｄ  ｐｒｏｆｉｌｉｎｇ  ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｓ  ａ  ｔｒｉａｃｙｌｇｌｙｃｅｒｏｌ  ｓｉｇｎａｔｕｒｅ  ｏｆ  ｉｎｓｕｌｉｎ  ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ  ａｎｄ  ｉｍｐｒｏｖｅｓ  ｄｉａｂｅｔｅｓ  ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ  ｉｎ  ｈｕｍａｎｓ．Ｊ  Ｃｌｉｎ  Ｉｎｖｅｓｔ  １２１：１４０２〜１４１１．
２７．Ｅｒｉｏｎ  ＤＭ，Ｓｈｕｌｍａｎ  ＧＩ（２０１０）Ｄｉａｃｙｌｇｌｙｃｅｒｏｌ−ｍｅｄｉａｔｅｄ  ｉｎｓｕｌｉｎ  ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ．Ｎａｔ  Ｍｅｄ  １６：４００〜４０２．
２８．Ｍａｔｙａｓｈ  Ｖ，Ｌｉｅｂｉｓｃｈ  Ｇ，Ｋｕｒｚｃｈａｌｉａ  ＴＶ，Ｓｈｅｖｃｈｅｎｋｏ  Ａ，Ｓｃｈｗｕｄｋｅ  Ｄ（２００８）Ｌｉｐｉｄ  ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ  ｂｙ  ｍｅｔｈｙｌ−ｔｅｒｔ−ｂｕｔｙｌ  ｅｔｈｅｒ  ｆｏｒ  ｈｉｇｈ−ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ  ｌｉｐｉｄｏｍｉｃｓ．Ｊ  Ｌｉｐｉｄ  Ｒｅｓ  ４９：１１３７〜１１４６．
【０１１４】
本明細書に記載のすべての参照文献は参照により援用される。実施例を示すことにより本発明を説明したものの、特許請求の範囲に定義されるとおりの本発明の範囲から逸脱せずとも変更及び改変を行うことが可能であることは認識されたい。更に、特定の特徴に周知の均等物が存在する場合、かかる均等物は、本明細書で具体的に引用されているかのように組み込まれる。本発明の更なる利点及び特徴は、図及び非限定例から明らかである。
【０１１５】
【表１】
0006495902.tif 000002
【０１１６】
【表２】
0006495902.tif 000003
【０１１７】
【表３】
0006495902.tif 000004
【０１１８】
【表４】
0006495902.tif 000005
【０１１９】
【表５】
0006495902.tif 000006