(57)【要約】  解析方法であって、  グレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートの少なくとも１つのデジタル画像を生成するステップと、  生成された少なくとも１つの画像に基づき、グレイジングの品質を代表する量を少なくとも１つの処理ユニットにより計算するステップと、  代表する量について計算された値を基準値と比較するステップと  を備える解析方法。  テストチャートは、周期的に配列された閉輪郭の要素を備えるパターンを示す。  代表する量は、グレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートの画像の変形を代表し、代表する量の計算は、要素の密度の計算を含む。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
グレイジング（２）の品質を解析する方法であって、
グレイジング（２）の外側にグレイジング（２）の外面による反射で作り出されたテストチャート（４）の少なくとも１つのデジタル画像を生成するステップと、
生成された少なくとも１つの画像に基づき、グレイジング（２）の品質を代表する量を少なくとも１つの処理ユニット（８）により計算するステップと、
代表する量について計算された値を基準値と比較するステップと
を備え、テストチャート（４）は、周期的に配列された閉輪郭の要素（１２）を備えるパターンを示し、代表する量は、グレイジング（２）の外側にグレイジング（２）の外面による反射で作り出されたテストチャート（４）の画像の変形を代表し、代表する量を計算するステップは、要素の密度の計算を含む、方法。
【請求項２】
要素（１２）が、少なくとも２つの方向に周期的に配列される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
要素（１２）が、５０ｍｍ以下のより大きな寸法を、好ましくは２０ｍｍ以下を、好ましくは１０ｍｍ以下を有する、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
要素（１２）が、同一輪郭からなる、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
処理ユニットが、少なくとも５つの要素（１２）を備える画像のゾーンＺを解析する、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
画像の所定のゾーンＺの画素Ｐｋごとに、処理ユニットが、各画素Ｐｋの近傍Ｖｋ内の要素の局所密度を代表する値を計算する、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
近傍Ｖｋが、画素Ｐｋの周囲にいくつかの画素を含み、画素Ｐｋを中心として備えるゾーンである、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
計算が、画像解析の１つまたは複数の所定のゾーン（Ｚ）の内側で繰り返される、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記代表する量の少なくとも１つが、各画素Ｐｋの近傍Ｖ’ｋ内の要素（１２）の局所密度を代表する値に基づき計算された局所的統計量である、請求項６から８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記代表する量の少なくとも１つが、解析ゾーン（Ｚ）の少なくとも１つにわたる局所的統計量の値に基づき計算された大域的統計量である、請求項８と統合した請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
局所的統計量または大域的統計量の計算が、別個にまたは任意の可能な組合せで取り上げられた、平均値、加重平均値、中央値、基準値以上もしくは以下の発生数、最大値、最小値、標準偏差、または最大値と最小値の間の偏差という量のうち１つの計算を含む、請求項９または１０に記載の方法。
【請求項１２】
グレイジング（２）の品質を解析するデバイス（１）であって、グレイジング（２）の外側にグレイジング（２）の外面による反射で作り出されたテストチャート（４）のデジタル画像を生成するための手段（４、１０、６）と、メモリ（１４）およびコンピュータ（１６）を備える、生成された画像を処理する処理ユニット（８）とを備え、
メモリ（１４）は、請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法を実施することができるプログラムを備え、プログラムは、生成された画像に基づきグレイジング（２）を代表する量を計算することができ、代表する量は、グレイジング（２）の外側にグレイジング（２）の外面による反射で作り出されたテストチャート（４）の画像の変形を代表し、要素の局所密度を代表する量を備えるデバイス（１）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、グレイジング、特に、自動車グレイジングの品質解析の分野に関する。
【０００２】
本発明は、より詳細にはグレイジングの品質を解析する方法であって、
外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートのデジタル画像を生成するステップであって、テストチャートは、複数の対照をなす要素間の境界線を定める複数の対照をなす要素からなるパターンであるステップと、
生成された画像に基づきグレイジングを代表する量を計算するステップであって、計算は処理ユニットにより行われるステップと、
代表する量に対して計算された値を基準値と比較するステップと
を備える方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
国際公開第２００２／４２７１５号が、デジタル処理により、デジタル化画像の画素ごとに、２方向で局所位相を抽出することにある、グレイジングの表面を解析する方法について説明している。局所位相の変動により、表面の曲率の変動または高度の変動を局所位相から演繹するために、グレイジングの表面の局所傾斜の変動を計算することが可能になる。
【０００４】
グレイジングの曲率変動を基準値と比較することにより、グレイジングの不合格品の選択に移ることができる。
【０００５】
それにもかかわらず、この可能な選択基準は、明らかにグレイジングの曲率および高度の評価を可能にするが、グレイジングにより反射で作り出された画像の審美的品質の評価を必ずしも可能にするわけではない。実際には、美しさは、グレイジングの幾何形状だけでなく、たとえば観察の位置にも依存する。
【０００６】
このような方法を使用して、グレイジングの審美的品質を反射で評価しようとした場合、ある種のグレイジングが、他方において、審美的損傷を実際に示すことなく不合格になることがある、またはその逆も同様である。
【０００７】
さらに、このタイプの方法では、グレイジングのエッジで計算された値は、一般に信頼できない。
【０００８】
最後に、このタイプの方法は、非常に長く続く、わずらわしい較正を必要とする。
【０００９】
国際公開第２００７／１１５６２１号および米国特許第６３９２７５４号明細書が、同じくグレイジングの表面の形状を測定することを目的とする方法について説明している。これらの方法は、詳細には、グレイジングの審美的品質の評定の妥当性に関するのと同じ欠点を示す。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】国際公開第２００２／４２７１５号
【特許文献２】国際公開第２００７／１１５６２１号
【特許文献３】米国特許第６３９２７５４号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明の目的は、外側から見たグレイジングの反射で審美的品質を評定することに関して妥当な技術的判定基準に基づき、グレイジングを不合格にするように選択することが可能になる、グレイジングの外面による反射で作り出された画像の品質を解析する方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の一様態によれば、様態は、グレイジングの品質を解析する方法であって、
グレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートの少なくとも１つのデジタル画像を生成するステップと、
生成された少なくとも１つの画像に基づき、グレイジングの品質を代表する量を少なくとも１つの処理ユニットにより計算するステップと、
代表する量について計算された値を基準値と比較するステップと
を備え、テストチャートは、周期的に配列された閉輪郭の要素を備えるパターンを示し、代表する量は、グレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートの画像の変形を代表し、代表する量を計算するステップは、要素の密度の計算を含む
方法を伴う。
【００１３】
この方法の利点は、この方法により、グレイジングにより作り出された反射画像の品質を、グレイジングの寸法特徴に基づくのではなく、グレイジングの外面により外側から作り出された反射画像に基づき評定することが可能になることである。この場合、グレイジングの不合格品の選択は、グレイジングにより外側に反射で作り出された画像の審美的品質の評定の観点から妥当である。
【００１４】
この方法によって、見えない、および／または美的ではないと評定されない幾何学的欠陥を示すグレイジングの不合格品が防止される。逆に、この方法により、著しい表面欠陥をまったく示さないが、それにもかかわらず、反射で作り出された画像に、容易に感知できる審美的欠陥を作り出すグレイジングをより適切に選択することが可能になる。
【００１５】
方法はさらに、グレイジングの任意のゾーンで、特にグレイジングのエッジで、欠陥を評価できるようにする。
【００１６】
方法はまた、較正なしに解析を可能にする。
【００１７】
方法の他の利点が、さまざまなタイプの、長くなったまたは他の欠陥に対する、方法のロバスト性、および欠陥の方向に対する、方法のロバスト性である。
【００１８】
特定の実施形態によれば、方法は、別個にまたは技術的に可能な組合せすべてに従って取り上げられた以下の特徴のうち１つまたは複数を備える。
【００１９】
−要素は、少なくとも２つの方向に周期的に配列される、
−要素は、５０ｍｍ以下のより大きな寸法を、好ましくは２０ｍｍ以下を、好ましくは１０ｍｍ以下を有する、
−要素は同一輪郭からなる、
−処理ユニットは、少なくとも５つの要素を備える画像のゾーンＺを解析する、
−画像の所定のゾーンＺの画素Ｐｋごとに、処理ユニットは、各画素Ｐｋの近傍Ｖｋ内の要素の局所密度を代表する値を計算する、
−近傍Ｖｋは、画素Ｐｋの周囲にいくつかの画素を含み、画素Ｐｋを中心として備えるゾーンである、
−計算は、画像解析の１つまたは複数の所定のゾーンＺの内側で繰り返される、
−前記代表する量の少なくとも１つが、各画素Ｐｋの近傍Ｖ’ｋ内の要素の局所密度を代表する値に基づき計算された局所的統計量である、
−前記代表する量の少なくとも１つが、解析ゾーンＺの少なくとも１つにわたる局所的統計量の値に基づき計算された大域的統計量である、
−局所的統計量または大域的統計量の計算は、別個にまたは任意の可能な組合せで取り上げられた、平均値、加重平均値、中央値、基準値以上もしくは以下の発生数、最大値、最小値、標準偏差、または最大値と最小値の間の偏差という量のうち１つの計算を含む、
−要素は隣接せず、対照をなす、
−要素は丸い、または多角形の形状の、たとえば三角形もしくは平行四辺形の形状の、たとえばひし形もしくは正方形の形状の市松模様であり、
この場合、要素は、チェッカー盤を形成する、隣接した、対照をなす市松模様である、
−要素は、格子のストランドにより規定される、
−要素は多角形の形状、たとえば平行四辺形の形状、たとえばひし形または正方形の形状である、
−方法は、第１の画像と異なる、同じグレイジングの少なくとも１つの追加画像に対して繰り返される、
−追加画像は、第１の画像と同一ではあるが、パターンが少なくとも角度２０°だけテストチャートの平面内で回転させられたテストチャートに対して得られる、
−装置と、グレイジングの平面に対する垂線との間の入射角（α）は、０°から９０°までの間、好ましくは自動車の側面グレイジングでは４０°から７０°までの間、好ましくは自動車のルーフでは６０°から８０°までの間である、
−装置の軸と、グレイジングの平面に対する垂線との間の入射角（α）は、テストチャートの平面とグレイジングの平面との間の角度（β）に等しい、
−グレイジングは内側に湾曲している、
−画像を生成するステップは、
・複数の対照をなす要素からなるパターンを示すテストチャートにグレイジングを向けるステップと、
・デジタルセンサを備える装置により、装置に向かってグレイジングにより反射された画像をデジタル的に取得するステップと
を備える、
−グレイジングによる反射で作り出されたテストチャートの画像は、グレイジングの外面に基づき、たとえば、グレイジングの理論的表面に基づき、グレイジングの測定された表面に基づき、またはグレイジングの屈曲のシミュレーションにより得られた表面に基づき、シミュレーションにより得られる、
−方法は、比較結果に応じてグレイジングの不合格品を選択するステップを備える。
【００２０】
本発明の他の様態によれば、様態は、本明細書で上述されたような、形成されたグレイジングの品質を解析する方法が後に続く、グレイジングを形成する方法を備える、グレイジングを製造する方法を伴う。
【００２１】
特定の実施形態によれば、グレイジングを製造する方法は、グレイジングを屈曲するステップを備える。
【００２２】
本発明の他の様態が、グレイジングの品質を解析するデバイスであって、グレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートのデジタル画像を生成するための手段と、メモリおよびコンピュータを備える、生成された画像を処理するための処理ユニットとを備え、
メモリは、本明細書で上述されたような方法を実施することができるプログラムを備え、プログラムは、生成された画像に基づきグレイジングを代表する量を計算することができ、代表する量は、グレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートの画像の変形を代表し、要素の局所密度を代表する量を備える
デバイスに関する。
【００２３】
デバイスの特定の実施形態によれば、画像を生成するための手段は、テストチャート、およびデジタルセンサを有する装置を備え、テストチャートおよび装置は、グレイジングの外面による反射により作り出されたテストチャートの画像をそれぞれ作り出し、取得するように設計され、テストチャートは、たとえばスクリーンであり、デバイスは、たとえば、テストチャートパターンをスクリーン上に投影するためのプロジェクタを備える。
【００２４】
本発明は、添付図面を参照しながら、単に例として示す以下の説明を読むとよりよく理解される。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明による、グレイジングの品質を解析するデバイスを示す概略図である。
【図２】テストチャートパターンの一例を示す概略図である。
【図２−２】テストチャートパターンの一例を示す概略図である。
【図２−３】テストチャートパターンの一例を示す概略図である。
【図３】背景に見える図２によるテストチャートにより照明されたグレイジングに対して、反射で得られたデジタル画像に向けられたグレイジングを示す斜視図である。
【図４】アルゴリズムにより処理された後の、図３の画像を示す。
【図５】反射における審美的欠陥をまったく処理していないグレイジングに対する、図４に類似する像を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
図１は、グレイジングの外側にグレイジング２の外面による反射で作り出された画像の品質の解析を行うのに適したデバイス１を示す。
【００２７】
デバイスは、テストチャート４、デジタルスナップショット装置６、および装置６により作り出された画像のための処理ユニット８を備える。
【００２８】
図２に示すテストチャートパターンは、対照をなす、たとえば交互に暗いおよび明るい正方形の市松模様からなるチェッカー盤である。
【００２９】
一変形形態として、市松模様は、任意の適切なタイプの形状を、たとえば多角形の形状を、たとえば三角形または平行四辺形、たとえば正方形またはひし形の形状を有する。一般的に、市松模様は、隣接した、対照をなす市松模様がチェッカー盤を形成するパターンを伴う。
【００３０】
図２−２および図２−３は、パターンの可能な変形形態を示す。
【００３１】
提供されたパターンの例は、限定していないことに留意されたい。さらに、黒および白の色を反転させてもよい、すなわち、図示するテストチャートパターンのネガを使用してもよい。
【００３２】
図２−２は、間隔を置いて配置された（または隣接しない）自身の対角線に沿って整列された、対照をなす正方形の市松模様からなるパターンを示す。
【００３３】
一変形形態として、市松模様は、任意の適切なタイプの形状を、たとえば多角形の形状を、たとえば三角形または平行四辺形、たとえば正方形またはひし形の形状を有する。丸い、対照をなす要素が一変形形態を構成する。
【００３４】
一般的に、要素は閉輪郭要素である。要素は、間隔を置いて配置され、少なくとも１つの方向に、たとえば、２つのたとえば直交方向に、周期的に配列される。
【００３５】
図２−３のパターンは、十字型により規定される正方形市松模様のパターンである。
【００３６】
一変形形態として、市松模様は、任意の適切なタイプの形状を、たとえば多角形の形状を、たとえば三角形または平行四辺形、たとえば正方形またはひし形の形状を有する。
【００３７】
一般的に、要素は、格子のストランドにより規定された閉輪郭の要素であり、要素は、少なくとも１つの方向に、たとえば、２つのたとえば直交方向に、周期的に配列される。
【００３８】
図２から図２−３の３つの事例では、一般的に、パターンは、周期的に配列された、好ましくは、少なくとも２つのたとえば直交方向に周期的に配列された、同一閉輪郭の要素からなるパターンである。
【００３９】
好ましい手法では、要素は、同一形状からなる、および／または同じ寸法からなる。
【００４０】
同じく好ましい手法では、要素は、５０ｍｍ以下のより大きな寸法を、好ましくは２０ｍｍ以下を、好ましくは１０ｍｍ以下を有する。
【００４１】
図２による、６ｍｍ×６ｍｍの辺の要素によるパターンを有するテストチャートが、図３および図４の画像を作り出した。
【００４２】
しかしながら、一般的に、要素の寸法は、任意の適切なタイプからなってもよい。
【００４３】
テストチャートは、たとえば、図２から図２−３に示すような単一パターンからなる。一変形形態として、テストチャートは、所定のゾーン内でいくつかのパターンを示す。
【００４４】
テストチャートは、好ましくは、グレイジングの表面全体にわたる画像を生成するのに適した寸法および位置決めを有する。
【００４５】
この場合、テストチャート４は、プロジェクタ１０により画像が投影されたスクリーンである。
【００４６】
テストチャート４は、好ましくは平面である。たとえばＣＣＤセンサを備えるカメラ（または撮影装置）であるデジタル装置６は、テストチャート４の反射で画像を受け取るように配列される。図示する例では、装置６は、グレイジング２に対してテストチャート４と反対側に置かれる。
【００４７】
デジタル装置６の軸と、グレイジング２の平面に対する垂線との間の角度αは、グレイジング２の表面に対して０°から９０°までの間である。この角度は、実際の観察条件にできるだけ近づけるように、自動車の側面グレイジングではたとえば４０°から７０°までの間、たとえば約６０°である。自動車のルーフでは、この角度は、たとえば６０°から８０°までの間、たとえば約７５°である。たとえば４０°より大きな角度により、たとえあったとしても、二次反射による妨害を低減することができるようになる。テストチャート４に関して、テストチャート４の平面とグレイジング２の平面の間の角度βが、好ましくは、デジタル装置６の軸と、グレイジング２の平面に対する垂線との間の角度αに等しいことに留意されたい。
【００４８】
内側に湾曲したグレイジングの場合、グレイジング２の中心に接する平面が、たとえばグレイジングの平面４であると考えられる。
【００４９】
デジタル装置６は、グレイジング２により作り出された、テストチャート４の反射画像のデジタル化画像を処理ユニット８に提供する。
【００５０】
グレイジング２により作り出された未加工の画像を図３に示す。この例は、より詳細には、自動車のルーフを伴う。
【００５１】
デジタル処理で得られた画像が、その後、画像の少なくとも１つの所定のゾーンＺについて、処理ユニット８により自動的な手法で処理される。図３および図４に示す例では、ゾーンＺは、グレイジングにより作り出された画像の全体に対応するが、いくつかの別個のゾーンＺを、詳細には互いに交わらないゾーンを伴ってもよいことに留意されたい。
【００５２】
処理ユニット８は、処理プログラムが記憶されたメモリ１４、および処理プログラムを実行するのに適したコンピュータ１６を備える。
【００５３】
処理プログラムは、グレイジング２による反射で作り出された画像の変形を代表する量の計算を、コンピュータ１６を用いて遂行することができる。
【００５４】
その後、代表する量を使用して、対応するグレイジング２について計算された値と基準値の間の比較結果に応じて、グレイジング２を不合格にするために選択する。
【００５５】
基準値は、たとえば基準サンプルの測定および計算により得られる。
【００５６】
量は、より詳細には、説明した例では、テストチャートを構成する要素の局所密度を代表する。この量は、本発明の本質的な特徴を構成する。
【００５７】
画像の画素Ｐｋでのテストチャートを構成する要素の局所密度は、たとえば、画素Ｐｋの近傍Ｖｋ内の要素の密度を計算することにより得られる。近傍Ｖｋは、画素を取り囲む画素を含む、たとえば画素Ｐｋを中心に置くゾーンである。
【００５８】
好ましい手法では、画像の所定のゾーンＺの画素Ｐｋごとに、処理ユニットは、各画素Ｐｋの近傍Ｖｋ内の要素の局所密度を代表する値を計算する。
【００５９】
近傍Ｖｋは、たとえばすべて同一寸法からなる。
【００６０】
局所密度値は、たとえば、近傍内の要素の輪郭に属する画素の数の平均値により得られる。輪郭／エッジの画素は、たとえば、グレーレベルとしての画像に適用されたキャニー（Ｃａｎｎｙ）フィルタを用いて検出される。
【００６１】
密度計算に関する一変形形態が、近傍に対する統計計算を、たとえば画像のグレーレベルの標準偏差を遂行することにある。他の変形形態によれば、要素の周波数解析が、たとえばグレーレベルに対してフーリエ変換を用いて行われる。
【００６２】
したがって、各画素Ｐｋは、たとえば、画素Ｐｋの近傍内の要素の局所密度の値を割り当てられる。
【００６３】
図４は、処理後の、図３の画像を示す。多少着色された（図４および図５のグレーレベル）ゾーンが目に見え、要素の局所密度の、順序づけられた値に対応する。
【００６４】
実際には、要素の局所密度の値を視覚的に強調するために、画像の各画素がその値に応じて着色された。高い値の局所密度に対応する画素がより明るく見える。
【００６５】
第２の計算ステップでは、プログラムは、処理ユニット８が、各解析ゾーンＺ内部の画像の画素ごとに、要素の局所密度の局所標準偏差Ｅまたは局所変化率ＲｏＣ（Ｒａｔｅ  ｏｆ  Ｃｈａｎｇｅ）（または変動率）を計算するようになる。
【００６６】
この計算を遂行するために、前述と同じ手法で、近傍Ｖ’ｋが画素Ｐｋごとに規定される。
【００６７】
得られた値が、各画素Ｐｋに割り当てられる。
【００６８】
近傍Ｖ’ｋは、画素を取り囲む画素を含む、たとえば画素Ｐｋを中心に置くゾーンである。近傍Ｖ’ｋは、たとえば近傍Ｖｋと同じ近傍である。
【００６９】
好ましい手法では、画像の所定のゾーンＺの画素Ｐｋごとに、処理ユニットは、各画素Ｐｋの近傍Ｖ’ｋ内の要素の局所密度の変動を代表する値を計算する。
【００７０】
近傍Ｖ’ｋは、たとえばすべて同一寸法からなる。
【００７１】
局所変化率ＲｏＣは、たとえば、近傍Ｖ’ｋ内の局所密度の最大値と最小値の差を計算することにより得られることに留意されたい。
【００７２】
一変形形態として、統計量は、たとえば加重平均、中央値、最大値、最小値、基準値以上もしくは以下の発生数、任意の適切なタイプの他の統計量、または任意の適切なタイプのこれらの統計量のいくつかの組合せである。
【００７３】
第３のステップでは、大域的統計量が、たとえば、局所的統計量に基づき計算される。
【００７４】
この計算は、たとえば、解析ゾーンＺの画素Ｐｋすべての局所的統計量の最大値を解析ゾーンＺにわたり計算することを伴う。
【００７５】
一変形形態として、統計量は、加重平均、中央値、最小値、最大値と最小値の間の偏差、基準値以上もしくは以下の発生数、任意の適切なタイプの他の統計量、または任意の適切なタイプのこれらの統計量のいくつかの組合せである。
【００７６】
したがって、一般的に、統計量は、要素の局所密度の統計量である、すなわち、要素の局所密度のいくつかの値に基づき計算された統計量である。
【００７７】
しかしながら、たとえ統計量が好ましくとも、一変形形態として、基準値と直接比較される、未加工の値を伴ってもよいことを留意されたい。
【００７８】
図３および図４では、要素の局所密度の局所変化率ＲｏＣの最大値が計算された。この値は、図４より図３に対して著しく大きく（２つの図の間の比が７である）、それにより、この判定基準の妥当性が確認され、図３のグレイジング２がエッジのレベルで欠陥を提示する。
【００７９】
グレイジング２ごとに、および解析ゾーンＺごとに、大域的統計量の値が基準値と比較される。ユニット８の処理プログラムは、たとえばこの比較を行うことができる。基準値は、ゾーンＺごとに規定され、たとえば異なるゾーンＺでは異なる。
【００８０】
比較結果は、たとえば、図３のグレイジング２の不合格品につながる。
【００８１】
一変形形態として、異なる数の解析ゾーンＺが規定される。１つまたは複数の解析ゾーンＺの数、位置および広さは、任意の適切なタイプから選択される。
【００８２】
本明細書で上述されたデバイスに加えて、本発明の主題はまた、本明細書の上記のデバイスを実現する方法である、すなわち、一般的に、
−グレイジング２の外側にグレイジング２の外面による反射で作り出されたテストチャート４のデジタル画像を生成するステップと、
−生成された画像に基づき、グレイジング２の品質を代表する量を処理ユニット８により計算するステップと、
−代表する量について計算された値を基準値と比較するステップと
を備える方法である。
【００８３】
テストチャート４は、代表する量がグレイジングの外側にグレイジングの外面による反射で作り出されたテストチャートの画像の変形を代表する、周期的に配列された同一の閉輪郭の要素を備えるパターンを示し、代表する量を計算するステップは、要素の密度、たとえば要素の局所密度の計算を含む。
【００８４】
特定の実施形態によれば、本発明による方法は、本明細書で上述された特徴を示す。
【００８５】
一変形形態として、方法は、さまざまな画像に対して得られた結果に応じて不合格品の選択を行うように、少なくとも１つの追加画像、たとえば１つの追加画像に対して実施される。
【００８６】
追加画像は、たとえば追加カメラを用いて、取得を同期させて、たとえば同時に得られる。
【００８７】
一変形形態として、追加画像は、同じカメラを使ってではあるが、グレイジングのまたはテストチャートのカメラの位置をずらした後に得られる。
【００８８】
さらに一変形形態として、追加画像は、カメラおよびグレイジングを移動させるのではなく、テストチャートのパターンを修正した後に、またはグレイジングに対するテストチャートの平面の角度を修正した後に得られる。
【００８９】
基準値は、たとえば、グレイジングの外面に基づき、たとえばグレイジングの理論的表面に基づき、測定された表面に基づき、またはグレイジングの屈曲のシミュレーションにより得られた表面に基づき、シミュレーションにより得られる。この場合、テストチャートおよびデジタル装置を使用することは必要ない。
【００９０】
一変形形態として、基準値は、基準グレイジングで得られた画像に基づき計算される。
【００９１】
さらに一変形形態として、対照をなす要素の画像が、スクリーン上への投影によるのではなく、それ自体対照をなすテストチャートにより得られる。
【００９２】
同じく一変形形態として、本発明による方法は、グレイジングの外面の高度を計算する公知のタイプの方法と組み合わせられる。２つの方法は、実際には相補的な情報を提供することができる。
【図１】
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【図２】
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【図２−２】
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【図２−３】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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