(57)【要約】  本発明による方法と装置は、人の体重を測定するために使用する。バイオインピーダンス測定にとって典型的な少なくとも１つのパラメータを測定して検出し、分析機構に伝送する。前記分析機構は、測定値を、その人の個々のまたは複数の他の個人データとともに処理し、他の人の統計学的データを考慮して患者の体重に対する評価値を求める。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
バイオインピーダンス測定にとって典型的な少なくとも１つのパラメータを測定して検出し、分析機構に伝送するようにした、人の体重を測定するための方法において、
前記分析機構が、測定値を、その人の個々のまたは複数の他の個人データとともに処理し、他の人の統計学的データを考慮して患者の体重に対する評価値を求めることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記分析機構が、さらに、時間的に過去の少なくとも１つの測定値を考慮することを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
経過測定を実施することを特徴とする、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
バイオインピーダンス測定に典型的な少なくとも１つのパラメータを検知する少なくとも１つのセンサを有し、該センサが分析機構と接続されている、人の体重を測定するための装置において、
前記分析機構が、個人データ用の個別メモリと他の人の統計学的データ用の参照メモリとの双方を有していること、
前記分析機構が、測定パラメータを前記個別メモリの内容と前記参照メモリの内容との双方にリンクさせるように構成されていること、
を特徴とする装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、バイオインピーダンス測定にとって典型的な少なくとも１つのパラメータを測定して検出し、分析機構に伝送するようにした、人の体重を測定するための方法に関するものである。
本発明は、さらに、バイオインピーダンス測定に典型的な少なくとも１つのパラメータを検知する少なくとも１つのセンサを有し、該センサが分析機構と接続されている、人の体重を測定するための装置にも関わる。
【背景技術】
【０００２】
多数の人間の体重測定は、これらの人が計量器の上に立ち、対応する体重を表示させることによって簡単に行うことができる。問題なのは、寝たきりの患者および／または介護を必要とする人の場合の体重測定である。しかしこれらの人たちの体重測定こそ、栄養状態を推測するために特に重要である。このような人たちの場合、栄養過多または栄養不足になって、望ましくない体重増加または体重減少になるという問題が生じることが多い。また、運動や刺激の不足が筋肉を衰弱させるという問題も発生することがある。
【０００３】
このような人たちの体重を測定するため、患者をベッドから持ち上げること、および／または、動かすことが必要な場合がある。この場合、可能である限りは人を計量器の上に立たせるか、着座状態で体重の測定を行う。さらに面倒なのは、患者と一緒にベッドの重さをはかり、対応的にベッドの重さだけを検出することで体重の測定を行なうことである。介護を必要とする人の場合、すべての側からベッドに接近できないことがままあるので、このような過程にもかなりの困難が伴う。さらに、患者は測定機器または補給機器に接続されていることが多く、その固有重量をも考慮せねばならない。
【０００４】
このように、寝たきりの患者の体重を測定する際の従来の作業過程は作業が面倒であり、不正確であり、患者にとって少なくとも不快感を伴い、苦痛を伴うことも多い。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の課題は、冒頭で述べた種類の方法を、患者が横になったままで、または座ったままで体重測定が可能であるように改善することである。
本発明の他の課題は、冒頭で述べた種類の装置において、横になっている患者の体重測定が可能であるように構成することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題は、方法においては、分析機構が、測定値を、その人の個々のまたは複数の他の個人データとともに処理し、他の人の統計的データを考慮してその人の体重に対する可能な限り正確な評価値を求めることによって解決される。
【０００７】
また、装置においては、分析機構が、個人データ用の個別メモリと他の人の統計的データ用の参照メモリとの双方を有していること、前記分析機構が、測定パラメータを前記個別メモリの内容と前記参照メモリの内容との双方にリンクさせるように構成されていることによって解決される。
【０００８】
本発明による方法と装置により、患者の実際の体重を正確に検知することなく、患者の栄養状態を検出することが可能になる。従って、特に、体重の増減を表示することが可能である。これは経過測定によっても経過測定なしでも行うことができる。特に、患者を動かさずに体重を検出することが可能である。
【０００９】
測定値の検出は有利にはいわゆる身体組成分析器(Body-Composition-Analyser ; BCA)を使用して行うことができる。この種の機器はたとえば人体内部の筋肉、脂肪、水、骨の重量成分を特定するのに適している。典型的には、被測定人の他の特性値（たとえば年齢、性別、人種等）を影響パラメータとして考慮する。その際、被測定人の体重は通常どおり計量過程によって特定する。従って、この種のＢＣＡ機器を通常使用する場合、人の体重は分析アルゴリズムの影響パラメータとして考慮する。ＢＣＡ機器の実際の測定値は複数の所定測定点の間での人体のインピーダンス値である。測定点は典型的には被測定人の手または足の領域にある。
【００１０】
本発明によれば、ＢＣＡ機器を用いて検出したパラメータの値が人の体重に機能的に依存性するということを、数学的に見て、体重に対する当該機能的依存性を解明することによって体重を特定するために利用する。比較する人の統計学的データを補助的に考慮することによって、体重測定の精度を改善することができる。
【００１１】
人の体重に対する評価値を求める際の精度を高めるため、分析機構は補助的に少なくとも１つの時間的に過去の測定値を考慮うする。
【００１２】
特に、経過検出を行うことが想定されている。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
図面には本発明のいくつかの実施形態が図示されている。
【図１】使用する装置の基本構成を説明するためのブロック構成図である。
【図２】時間に対する体重の推移を例示したグラフである。
【図３】本発明による方法の実施態様を説明するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
図１は、横たわった状態で測定ケーブル（２，３）を介して測定機構（４）に接続されている人（１）を示している。測定機構（４）は制御器（５）と接続されている。制御器（５）は典型的には分析機構を提供している。
【００１５】
操作入力を可能にするため、制御器（５）はキーボード（６）と接続されていてよい。これとは択一的に、他の入力機構を使用してもよい
【００１６】
さらに、制御器（５）は表示器（７）およびメモリ（８）と接続されている。
【００１７】
典型的な方法過程によれば、人を第１の時点（Ｔ０）で本発明による装置を使用して測定する。その値は装置内に記憶され、有利には当該患者の一義的な識別番号を割り当てて記憶する。時間的に過去の複数の測定から、過去のある時点（ＴＰ）での患者の実際の体重を知る必要がある場合には、一番最後にわかった実際の体重をも考慮することができる。
【００１８】
方法に関わる１つの有利な実施態様によれば、複数の時点（ＴＸ）での連続測定の際に、前記時点（Ｔ０）の値に対する測定が行なわれる。これにより経過測定および経過表示の実施が可能になる。これにより、患者の看護人は、患者の栄養状態が変化しているかどうかを認識できる。特に、これは、体重の実際の正確な値がわからなくても、可能である。
【００１９】
それぞれの測定結果を文書化するため、装置にプリンタを備えさせることが可能である。また、継続測定の実施も可能である。装置の技術的実施多様は携帯式でも定置式でもよい。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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