(57)【要約】  埋め込み型または他の携帯型医療装置は、姿勢検知回路と、時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路と、プロセッサ回路とを備える。プロセッサ回路は、姿勢計算回路および測定回路を含む。姿勢計算回路は、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が定常状態であるときを判定する。測定回路は、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供する。
2014502535.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、
被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を供給するように構成された姿勢検知回路と、
１つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知するように構成された生理的検知回路であって、前記生理的信号は前記被検者の生理的情報を含む、前記生理的検知回路と、
前記姿勢検知回路および前記生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備え、
前記プロセッサ回路は、
前記姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して前記被検者の姿勢を確定し、前記被検者の前記姿勢が定常状態であるときを判定するように構成された姿勢計算回路と、
姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に、前記生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、前記判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的測定値を供給するように構成された測定回路とを含む、装置。
【請求項２】
前記生理的検知回路は、呼吸センサ、心音センサ、インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記生理的測定値は、毎分換気量、心血管圧力、呼吸パラメータ、心音パラメータ、インピーダンスパラメータ、およびＳ波間隔〜Ｔ波間隔に関連するパラメータのうちの少なくとも１つの測定値を含む、請求項１または２に記載の装置。
【請求項４】
前記装置は、
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を備え、
前記姿勢計算回路は、
指定された継続期間の間に前記姿勢データを取得し、
前記姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定し、
前記第１の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定するように構成され、
前記測定回路は、
前記指定された継続期間の間に前記姿勢データと実質的に同時に前記生理的データを抽出し、
前記生理的測定値として、前記抽出された生理的データから第２の統計的特性を取得するように構成される、請求項１から３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項５】
前記姿勢計算回路は、前記姿勢データの分布についての第１の統計的特性として、
前記姿勢データ内の姿勢モードの数、
姿勢データ分布のタイプ、
前記姿勢データのミーン、
前記姿勢データの範囲
前記姿勢データ分布の百分位数、
前記姿勢データ分布の２つの百分位数間の範囲、および、
前記姿勢データの標準偏差のうちの少なくとも１つを確定するように構成される、請求項１から４のいずれか１項に記載の装置。
【請求項６】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、
前記プロセッサ回路は、
姿勢が定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶し、
姿勢が再び定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第２の期間の間に前記生理的データを記憶するように構成され、
前記測定回路は、
前記第１の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値についての第１の値を取得し、
前記第２の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値についての第２の値を取得し、
取得された前記第１および第２の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定するように構成される、請求項１から５のいずれか１項に記載の装置。
【請求項７】
前記姿勢検知回路および前記プロセッサ回路に通信可能に結合され、前記姿勢信号をサンプリングして前記姿勢データを取得するように構成されたサンプリング回路を含み、
前記姿勢計算回路は、
ビン回路であって、
姿勢データのＮ（Ｎは１以上の整数である）サンプルから計算されるメトリックを使用して姿勢データのビン番号を計算し、
Ｍ（Ｍは整数である）ビン番号であって、各ビン番号はＮサンプルから計算される、前記Ｍビン番号の実行バッファを確定し、
計算されたビン番号の値の前記実行バッファを使用して定常状態姿勢を判定するように構成された前記ビン回路を含む、請求項１から６のいずれか１項に記載の装置。
【請求項８】
前記姿勢計算回路は、
最新のビン番号を取得し、
前記最新のビン番号が、第１の指定されたビン番号の閾値よりも大きい値だけ、以前のビン番号と異なること、
前記最新のビン番号が、第２の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のＭビン番号と異なること、
前記実行バッファ内のビン番号の値が、徐々に増加または減少することのうちの少なくとも１つを判定した場合、前記姿勢が定常状態から外れているとみなし、
そうでなければ、前記姿勢が定常状態であるとみなすように構成される、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を提供するように構成された活動検知回路を含み、
前記プロセッサ回路は、前記被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含み、
前記測定回路は、前記被検者の活動が定常状態であると判定され、かつ、前記被検者の前記姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的パラメータを測定するように構成される、請求項１から８のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１０】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、
前記測定回路は、判定された定常状態姿勢に関連付けて前記生理的測定値を記憶するように構成される、請求項１から９のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１１】
前記姿勢計算回路は、前記被検者の複数の姿勢を確定し、前記確定された姿勢について定常状態を検出するように構成され、
前記測定回路は、それぞれの判定された定常状態姿勢に応じて、確定された姿勢および生理的測定値の少なくとも一方を記憶するように構成される、請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含み、
前記姿勢計算回路は、前記姿勢が定常状態にある継続期間を確定し、前記生理的測定値および前記判定された定常状態姿勢に関連付けて前記継続期間を記憶するように構成される、請求項１０から１１のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１３】
埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、
被検者の呼吸を示す時間変動性電気呼吸信号を提供するように構成された呼吸検知回路と、
前記被検者から時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路であって、前記生理的信号は前記被検者の生理的情報を提供する、前記生理的検知回路と、
前記呼吸検知回路および前記生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備え、
前記プロセッサ回路は、
前記呼吸信号を使用して取得される呼吸データを使用して前記被検者のＭＶを確定し、前記被検者のＭＶが定常状態であるときを判定するように構成された毎分換気量（ＭＶ）回路と、
ＭＶが定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に前記生理的信号から抽出される生理的データを使用して生理的パラメータを測定し、前記判定された定常状態ＭＶに関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的パラメータの前記測定値を提供するように構成された測定回路とを含む、装置。
【請求項１４】
前記呼吸検知回路は、呼吸センサおよび胸腔内インピーダンスセンサの少なくとも一方を含み、
前記生理的検知回路は、心音センサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路のうちの少なくとも１つを含む、請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含み、
前記ＭＶ回路は、
指定された継続期間の間に前記呼吸データを取得し、
前記呼吸データの分布の第１の統計的特性を確定し、
前記第１の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態ＭＶを判定するように構成され、
前記測定回路は、
前記指定された継続期間の間に前記呼吸データと実質的に同時に前記生理的データを抽出し、
前記抽出された生理的データから前記生理的パラメータについての第２の統計的特性を取得するように構成される、請求項１３および１４のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１６】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、
前記プロセッサ回路は、
ＭＶが定常状態であると判定されるときに始まり、ＭＶがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶し、
ＭＶが再び定常状態であると判定されるときに始まり、ＭＶがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第２の期間の間に生理的データを記憶するように構成され、
前記測定回路は、
前記第１の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的パラメータについての第１の複合値を取得し、
前記第２の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的パラメータについての第２の複合値を取得し、
前記第１の複合値および第２の複合値を使用して前記生理的パラメータの尺度を確定するように構成される、請求項１３から１５のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１７】
機械可読媒体であって、前記機械によって実施されると、前記機械に、
被検者の姿勢を示す時間変動性姿勢信号を検知することによって姿勢データを取得すること、
前記被検者の生理的情報を含む時間変動性生理的信号を検知することによって生理的データを取得すること、
前記姿勢データを使用して前記被検者の姿勢を確定すること、
前記姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的測定値を取得すること、
前記判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的測定値を提供することを含む動作を実施させる命令を含む、機械可読媒体。
【請求項１８】
前記生理的測定値を取得するための命令は、
呼吸パラメータ、心音パラメータ、毎分換気量、心血管圧力、およびＳ波間隔〜Ｔ波間隔に関連するパラメータの少なくとも１つの測定値を取得するための命令を含む、請求項１７に記載の機械可読媒体。
【請求項１９】
姿勢を判定するための命令は、
指定された継続期間の間に前記姿勢データを取得するための命令、
前記姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定するための命令、
前記第１の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定するための命令を含み、
生理的データを取得することは、前記指定された継続期間の間に前記姿勢データと実質的に同時に前記生理的データを抽出することを含み、
前記生理的データを使用して生理的測定値を取得することは、
前記生理的データから第２の統計的特性を所得することを含む、請求項１７に記載の機械可読媒体。
【請求項２０】
生理的データを取得するための命令は、
姿勢が定常状態であると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶するための命令、
姿勢が定常状態に戻ると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第２の期間の間に前記生理的データを記憶するための命令を含み、
生理的測定値を取得するための命令は、
前記第１の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値の第１の値を取得するための命令、
前記第２の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値の第２の値を取得するための命令、
取得された前記第１および第２の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定するための命令を含む、請求項１７に記載の機械可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【０００１】
医療デバイスは、患者に埋め込まれるように設計されたデバイスを含みうる。これらの埋め込み型医療デバイス(implantable medical device)（ＩＭＤ）のいくつかの例は、埋め込み型ペースメーカ、埋め込み型カルディオバータ除細動器(implantable cardioverter defibrillator)（ＩＣＤ）、および心臓再同期治療(cardiac resynchronization)（ＣＲＴ）デバイスなどの心臓機能管理(cardiac function management)（ＣＦＭ）デバイスを含む。デバイスは、電気治療または他の治療を使用して患者または被検者を処置するか、あるいは、医師または介護者が、患者の状況の内部監視を通して患者の診断を補助するために使用されうる。デバイスは、患者内の電気心臓活動を監視するための１つまたは複数のセンス増幅器と通信状態にある１つまたは複数の電極を含み、しばしば、１つまたは複数の他の内部患者パラメータを監視するための１つまたは複数のセンサを含むことができる。ＩＭＤの他の例は、埋め込み型診断デバイス、埋め込み型薬物送達システム、または神経刺激機能を有する埋め込み型デバイスを含む。
【０００２】
医療デバイスはまた、装着型カルディオバータ除細動器(wearable cardioverter defibrillator)（ＷＣＤ）および装着型診断デバイスなどの装着型医療デバイス(wearable medical device)（ＷＭＤ）を含みうる。表面電極は、表面心電図(electrocardiogram)（ＥＣＧ）を監視すること、ならびに、カルディオバータおよび除細動ショック治療を送出することの一方または両方を提供するために配列される。医療デバイスは、もちろん、寝たきりのまたはその他の理由で動きにくい患者に対して診断機能および治療を提供するための据付け型デバイスでもありうる。
【０００３】
いくつかの医療デバイスは、患者の異なる生理的局面を監視するための１つまたは複数のセンサを含む。患者の姿勢は、姿勢センサによって検知されうる。患者の姿勢の検知は、患者の状態または疾患に関連する情報を提供しうる。たとえば、うっ血性心不全（ＣＨＦ）を患う患者は、自分の状態が悪化するため、上向き位置で寝る傾向がある。患者の姿勢情報はまた、患者監視の他の局面で有用である場合がある。たとえば、医療デバイスによって行われる生理的測定は、患者姿勢によって変動する場合がある。測定中に患者の姿勢を知ることは、介護者がデバイスベース測定を解釈するのに有用である場合がある。
【０００４】
本文書は、一般に、患者または被検者の姿勢を判定するためのシステム、デバイス、および方法に関する。特に、本文書は、患者または被検者の姿勢に関連付けて患者または被検者の１つまたは複数の生理的局面を監視するためのシステム、デバイス、および方法に関する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
ある例では、装置は、姿勢検知回路と、１つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路と、プロセッサ回路とを含む。プロセッサ回路は、姿勢計算回路および測定回路を含む。姿勢計算回路は、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が実質的に定常状態であるかまたは時間的に比較的不変であるときを判定する。測定回路は、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供する。
【０００６】
本節は、本特許出願の主題の概要を提供することを意図される。本節は、本発明の排他的または網羅的な説明を提供することを意図されない。詳細な説明は、本特許出願に関するさらなる情報を提供するために含まれる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】ＩＭＤまたは他の携帯型医療デバイスを使用するシステムの所定部分の図である。
【図２】ＩＭＤまたは他の携帯型医療デバイスを使用する別のシステムの所定部分の図である。
【図３】生理的測定値の例のグラフである。
【図４】埋め込み型または他の携帯型医療デバイスを動作させる方法の例のフロー図である。
【図５】埋め込み型または他の携帯型医療デバイスの例の所定部分のブロック図である。
【図６】姿勢信号および毎分換気量を示す生理的信号の例のグラフである。
【図７】独立信号が定常状態であると判定される期間中に、従属信号から生理的測定値を抽出する方法の例のフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
必ずしも一定比例尺に従って描かれていない図面では、同じ数字は、異なる図において類似のコンポーネントを述べる場合がある。異なる添え字を有する同じ数字は、類似のコンポーネントの異なる例を示す場合がある。図面は、一般に、本文書で論じる種々の例を、制限としてではなく例として示す。
【０００９】
医療デバイス（たとえば、ＩＭＤまたはＷＭＤなどの携帯型あるいは据付け型）は、本明細書で述べる、特徴、構造、方法、またはその組合せの１つまたは複数を含みうる。たとえば、心臓モニタまたは心臓刺激器は、以下で述べる有利な特徴またはプロセスの１つまたは複数を含むように実装されうる。こうしたモニタ、刺激器、あるいは、他の埋め込み型のまたは部分的に埋め込み型のデバイスは、本明細書で述べる特徴の全てを含む必要はないが、独特の構造または機能を実現する選択された特徴を含むように実装されうることが意図される。こうしたデバイスは、種々の治療機能または診断機能を提供するように実施されうる。
【００１０】
医療電子システムは、患者の生理的状態に関連する情報を提供するために使用されうる。図１は、ＩＭＤ１１０または他の携帯型医療デバイスを使用するシステムの所定部分の図である。ＩＭＤ１１０の例は、制限なしで、ペースメーカ、除細動器、心臓再同期治療（ＣＲＴ）デバイス、監視／診断デバイス、またはこうしたデバイスの組合せを含む。システムはまた、通常、無線周波数（ＲＦ）または他のテレメトリ信号を使用することなどによって、無線信号１９０をＩＭＤ１１０に通信するＩＭＤプログラマまたは他の外部デバイス１７０を含む。
【００１１】
ＩＭＤ１１０は、１つまたは複数のリード線１０８Ａ〜１０８Ｃによって心臓１０５に結合されうる。心臓リード線１０８Ａ〜１０８Ｃは、ＩＭＤ１１０に結合される近位端および心臓１０５の１つまたは複数の部分に電気接点または「電極(electrode)」によって結合される遠位端を含む。電極は、通常、少なくとも１つの心腔１０５に、カルディオバージョン、除細動、ペーシング、または再同期治療、あるいはその組合せを送出する。電極は、電気心臓信号を検知するセンス増幅器に電気的に結合されうる。
【００１２】
検知された電気心臓信号は、電位図を生成するためにサンプリングされうる。電位図は、ＩＭＤによって解析されうる、かつ／または、ＩＭＤによって記憶され、後に、外部デバイスに通信され、外部デバイスで、サンプリングされた信号が、解析のために表示されうる。
【００１３】
心臓１０５は、右心房１００Ａ、左心房１００Ｂ、右心室１０５Ａ、左心室１０５Ｂ、および右心房１００Ａから延在する冠状静脈洞１２０を含む。右心房（ＲＡ）リード線１０８Ａは、心房１００Ａに対して、信号を検知するか、ペーシング治療を送出するか、またはその両方を行うための、心臓１０５の心房１００Ａ内に配設された電極（リング電極１２５および先端電極１３０などの電気接点）を含む。
【００１４】
右心室（ＲＶ）リード線１０８Ｂは、信号を検知するか、ペーシング治療を送出するか、または信号を検知すると共にペーシング治療を送出するための、先端電極１３５およびリング電極１４０などの１つまたは複数の電極を含む。リード線１０８Ｂは、任意選択で、心臓１０５に、心房カルディオバージョン、心房除細動、心室カルディオバージョン、心室除細動、またはその組合せを送出するなどのためのさらなる電極も含む。こうした電極は、通常、除細動に関係する大きなエネルギーを扱うために、ペーシング電極より大きな表面積を有する。
【００１５】
ＩＭＤ１１０は、ヘッダ１５５を通してＩＭＤ１１０に取付けられる第３の心臓リード線１０８Ｃを含みうる。第３の心臓リード線１０８Ｃは、左心室（ＬＶ）１０５Ｂ上に心外膜的に位置する冠状静脈内に留置されたリング電極１６０および１６５を含む。第３の心臓リード線１０８Ｃは、冠状静脈洞（ＣＳ）１２０の近くに位置決めされたリング電極１８５を含みうる。リード線１０８Ｃは、任意選択で、心臓１０５に再同期治療を提供する。再同期治療は、通常、心室に送出されて、心室間の脱分極のタイミングをよりよく同期させる。
【００１６】
リード線１０８Ｂは、右心室（ＲＶ）内への留置のために先端電極１３５およびリング電極１４０の近位に配置された第１の除細動コイル電極１７５、ならびに、上大静脈（ＳＶＣ）内への留置のために、第１の除細動コイル電極１７５、先端電極１３５、およびリング電極１４０の近位に配置された第２の除細動コイル電極１８０を含みうる。いくつかの例では、高エネルギーショック治療は、第１またはＲＶコイル１７５から第２またはＳＶＣコイル１８０に送出されうる。いくつかの例では、ＳＶＣコイル１８０は、密封されたＩＭＤハウジングまたは缶１５０上に形成された電極に電気接続されうる。これは、ＲＶコイル１７５からの電流を、心室心筋にわたってより均一に送出することによって除細動を改善する。いくつかの例では、治療は、ＲＶコイル１７５から、ＩＭＤ缶１５０上に形成された電極にだけ送出されうる。
【００１７】
リード線および電極の特定の配置構成が例証として示されるが、ＩＭＤは、経静脈電極、心内膜電極、および心外膜電極（すなわち、胸腔内電極）ならびに／または、缶、ヘッダ、および不関電極を含む皮下の非胸腔内電極および皮下アレイまたはリード線電極（すなわち、非胸腔内電極）を含む種々の電極配置構成によって構成されうることに留意されたい。本方法およびシステムは、種々の構成でまた種々の電極によってうまく働くことになる。他の形態の電極は、メッシュおよびパッチを含み、メッシュおよびパッチは、心臓１０５の所定部分に貼り付けられうる、または、ＩＭＤ１１０によって生成される電流を「操向する(steer)」のに役立つために身体の他のエリアに埋め込まれうる。
【００１８】
図２は、患者２０２に治療を提供するＩＭＤまたは他の携帯型医療デバイス２１０を使用する別のシステム２００の所定部分の図である。システム２００は、通常、ネットワークを介してリモートシステム２９６と通信する外部デバイス２７０を含む。ネットワーク２９４は、電話ネットワークまたはコンピュータネットワーク（たとえば、インターネット）などの通信ネットワークでありうる。いくつかの例では、外部デバイスは、リピータを含み、有線または無線でありうるリンク２９２を使用するネットワークを介して通信する。いくつかの例では、リモートシステム２９６は、患者管理機能を提供し、その機能を実施する１つまたは複数のサーバを含みうる。
【００１９】
医療デバイスまたはシステムによって検知されうる多くの生理的信号（たとえば、電気的または機械的心臓活動、呼吸、心音、および胸腔内インピーダンスに関連する信号）は、患者の姿勢位置ならびに心疾患の変化により変動しうる。
【００２０】
図３は、姿勢位置（仰臥位の場合「Ｓ」また傾斜の場合「Ｔ」）に関する生理的測定値の例のグラフを示す。グラフ３０５は、肺毛管ウェッジ(pulmonary capillary wedge)（ＰＣＷ）圧力の例のグラフである。ＰＣＷは、左心房圧の間接的推定値を提供しうる。グラフ３０５は、患者の姿勢が仰臥位から傾斜姿勢に変化すると、ＰＣＷが減少することを示す。破線は、安定した心不全（ＨＦ）状態を有する患者についての姿勢による変動を示す。実線は、不安定なＨＦを有する患者についての姿勢によるＰＣＷの変動を示す。グラフ３０５は、安定したＨＦを有する仰臥位の患者についてのＰＣＷの値と、不安定なＨＦを有する傾斜した患者についての値との差が小さいため、患者の姿勢が未知である場合、ＰＣＷを使用して患者のＨＦの状態を診断することが難しい場合があることを示す。
【００２１】
グラフ３１０は、心指数(cardiac index)（ＣＩ）の例のグラフである。ＣＩは、体表面積に対して心拍出量を正規化するパラメータである。換言すれば、心臓特性の尺度は患者のサイズに関連する。グラフ３１０は、ＣＩが、患者の姿勢が仰臥位から傾斜に変化すると、安定したＨＦを有する患者について減少するが、不安定なＨＦを有する患者が姿勢を変えた場合にほぼ一定のままであることを示す。グラフは、安定したＨＦを有する傾斜した姿勢の患者についてのＣＩの値が、不安定なＨＦを有する患者についてのＣＩの値に近いため、患者の姿勢が未知である場合、ＣＩを使用して患者のＨＦの状態を診断することが難しい場合があることを示す。
【００２２】
グラフ３１５は、患者が仰臥位姿勢から傾斜した姿勢にシフトするときの、心拍数（ＨＲ）の変化を示す例のグラフである。心拍数は、安定したＨＦを有する患者について変動するが、不安定なＨＦを有する患者について一定のままである。そのため、姿勢の情報は、患者のＨＦ状態の評価において心拍数が使用されることを可能にすることになる。
【００２３】
グラフは、医療デバイスによって生理的信号を監視しようと試みるとき、姿勢の変化が、心疾患の変化をマスクする場合がある、または、心疾患の変化について偽陽性をもたら場合があることを示す。姿勢に関するこの変動は、医療デバイスによって生理的測定を行うことに関連する生理的ノイズとみなされうる。生理的測定から生理的ノイズをなくすことは、被検者の健康状態のデバイスベースの評価を改善する。
【００２４】
姿勢センサは、患者または他の被検者の姿勢に関する情報を提供して、デバイスベースの測定における生理的ノイズを低減しうる。姿勢センサの例は、多軸加速度計センサおよび傾斜スイッチを含む。姿勢センサによって、医療デバイスは、患者が、立位にあるか、横臥位にあるか、仰臥位にあるか、腹臥位にあるか、左側臥位にあるか、右側臥位にあるかを検出しうる、または、被検者の姿勢の方位角と傾斜角度を確定しうる。
【００２５】
医療デバイスによって姿勢を判定することは、被検者が同じ姿勢にあるときに得られた生理的測定値だけを医療デバイスが比較することを可能にする。さらに、被検者が姿勢を（たとえば、横臥位から立位に）変えているとき、特定の姿勢についての適切な生理的測定値は、被検者において現れるのにごくわずかの時間がかかる場合がある。そのため、被検者が既知の定常状態の姿勢にある測定値だけを比較することが有用である場合がある。姿勢情報を使用して、生理的測定値は、既知の姿勢位置に従って分類または「ビニング(binned)」され、個々の姿勢位置についての生理的測定値はまた、各ビン（bin）において集計（summarized）されうる。これは、姿勢が一過性である間に起こる場合がある生理的測定値の変動を除去し、患者姿勢に関連する生理的ノイズを除去しうる。
【００２６】
図４は、埋め込み型または他の携帯型医療デバイスを動作させる方法４００の例のフロー図である。ブロック４０５にて、姿勢データが、時間変動性姿勢信号を検知することによって取得されうる。姿勢信号は、姿勢センサから取得され、姿勢信号は、被検者の姿勢を示しうる。
【００２７】
ブロック４１０にて、生理的データは、時間変動性生理的信号を検知することによって取得されうる。生理的信号は、被検者の生理的情報を含み、被検者の生理機能のある局面を示しうる。生理的信号の例は、とりわけ、心臓内インピーダンス信号、胸腔内インピーダンス信号、心音信号、圧力信号、呼吸頻度または振幅信号、加速度計信号、および心臓活動信号を含む。
【００２８】
心臓内インピーダンス信号は、１つまたは複数の心腔の前後のインピーダンスを測定する。ある領域のインピーダンスを測定するために、医療デバイスは、心臓電極間に電流を流し、同じまたは異なる電極を使用して、結果得られる電圧を測定する。インピーダンスは、オームの法則（Ｒ＝Ｖ／Ｉ）を使用して、医療デバイスによって確定されうる。たとえば、心臓内インピーダンス信号は、図１において、先端電極１３５とＳＶＣ電極１８０との間で測定されうる、または、いくつかのインピーダンスベクトルの合成として測定されうる。
【００２９】
胸腔内インピーダンス信号は、被検者の胸腔領域の前後で検知され、時として胸腔内総インピーダンス(intra-thoracic total impedance)（ＩＴＴＩ）と呼ばれうる。たとえば、胸腔内インピーダンスは、リング電極１４０と、ＩＭＤ缶１５０上に形成された電極との間で検知されうる。胸腔内インピーダンスを測定するアプローチは、参照により本明細書に組込まれる、１９９８年２月２７日に出願された「Ｒａｔｅ  Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｃａｒｄｉａｃ  Ｒｈｙｔｈｍ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  Ｄｅｖｉｃｅ  Ｕｓｉｎｇ  Ｔｒａｎｓｔｈｏｒａｃｉｃ  Ｉｍｐｅｄａｎｃｅ」という名称のＨａｒｔｌｅｙ他の米国特許第６，０７６，０１５号に記載される。
【００３０】
呼吸信号は、被検者に関する呼吸情報を含む。呼吸信号は、吸気体積または流量、呼気体積または流量、呼吸数またはタイミング、あるいは、被検者の呼吸の任意の組合せ、置換、または成分などの、被検者の呼吸を示す任意の信号を含みうる。呼吸センサは、加速度計、インピーダンスセンサ、体積または流量センサ、および圧力センサの１つまたは複数などの埋め込み型センサを含みうる。
【００３１】
心音は、被検者の心臓の活動および心臓を通る血液の流れによる機械的振動に関連する。心音は、心周期ごとに繰り返され、振動に関連する活動に従って分離され分類される。第１の心音（Ｓ１）は、僧帽弁の緊張状態において心臓によって生成される振動音である。第２の心音（Ｓ２）は、大動脈弁の閉鎖および拡張期の開始をマスクする。心音信号は、患者の心臓の機械的活動を示す。心音信号は、心臓内に、心臓の近くに、または心音の音響エネルギーが検知されうる別の場所に配設された心音センサ回路によって提供されうる。いくつかの例では、心音センサ回路は、心臓内にまたは心臓の近くに配設された加速度計を含む。別の例では、心音センサ回路は、心臓内にまたは心臓の近くに配設されたマイクロフォンを含む。
【００３２】
多くのタイプの生理的情報が、心音センサによって提供される信号に含まれうる。たとえば、Ｓ３心音の存在は、充満圧の上昇の指標とすることができる。そのため、Ｓ３心音の発生またはＳ３心音の変化は、被検者のＨＦの状態の変化を示すことができる。心音を監視するためのアプローチは、参照によりその全体が本明細書に組込まれる、２００２年１２月３０日に出願された「Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  ｏｆ  Ｄｉａｓｔｏｌｉｃ  Ｈｅｍｏｄｙｎａｍｉｃｓ」という名称のＳｉｅｊｋｏ他の米国特許出願公開第２００４／０１２７７９２号に見出される。
【００３３】
心血管圧力信号は、心腔の圧力または血管圧力を示し、その信号は、圧力センサ回路によって提供されうる。心血管圧力センサ回路の例は、冠状血管圧の直接測定によって左心室圧を確定するための、冠状血管内に埋め込み可能なセンサを含む。こうした埋め込み型圧力センサを使用するシステムおよび方法の説明は、参照によりその全体が本明細書に組込まれる、２００２年１月４日に出願された「ＭＥＴＨＯＤ  ＡＮＤ  ａＰＰＡＲＡＴＵＳ  ＦＯＲ  ＭＥＡＳＵＲＩＮＧ  ＬＥＦＴ  ＶＥＮＴＲＩＣＵＬＡＲ  ＰＲＥＳＳＵＲＥ」という名称のＳａｌｏ他の米国特許第６，６６６，８２６号に見出される。他の心血管圧力センサの例は、右心室（ＲＶ）腔圧力センサ、肺動脈圧力センサ、および左心房腔圧力センサを含む。
【００３４】
心臓活動信号は、心臓脱分極中の心臓組織膜電位のシフトなど、心臓の電気活動を示しうる。心臓信号の例は、心電図（ＥＣＧ）または電位図を含む。
図４のブロック４１５にて、被検者の姿勢が、姿勢データを使用して確定されうる。いくつかの例では、姿勢信号は、多次元姿勢センサ回路から取得されることができ、信号は、その次元のそれぞれについてＤＣ値またはほぼＤＣ値を含む。被検者によって保持される多次元姿勢センサ回路の配向の１つまたは複数の角度は、姿勢信号から計算される。計算された角度は、その後、指定された閾値角度と比較されて、被検者の姿勢が確定されうる。多次元姿勢センサを使用して患者の姿勢を判定するためのアプローチは、参照によりその全体が本明細書に組込まれる、２００５年１１月１８日に出願された「Ｐｏｓｔｕｒｅ  Ｄｅｔｅｃｔｏｒ  Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｕｓｅ」という名称のＷａｎｇ他の米国特許出願公開第２００７／０１１８０５６号に見出されうる。医療デバイスは、姿勢が定常状態である（たとえば、被検者が、３０秒以上の間、同じ姿勢にある）ときを判定する。
【００３５】
ブロック４２０にて、生理的測定値は、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して取得されうる。いくつかの例では、生理的信号は、胸腔内インピーダンス信号を含み、生理的測定値は、被検者の呼吸に関連するパラメータの測定値を含む。ある例では、呼吸パラメータは、呼吸数（ＲＲ）を確定するために使用することができ、生理的測定値は、ＲＲの尺度を含む。ある例では、呼吸パラメータは、被検者の各呼吸サイクル中の吸入空気量および吐出空気量である、呼吸一回換気量(tidal volume)（ＴＶ）を確定するために使用することができ、生理的測定値は、ＴＶの尺度を含む。ある例では、ＴＶおよびＲＲの尺度は、毎分換気量（ＭＶ、１分間に呼吸される空気の体積であり、ＲＲ×ＴＶに等しい）の尺度を確定するために使用され、生理的測定値は、ＭＶの尺度を含む。
【００３６】
いくつかの例では、生理的信号は、胸腔内インピーダンス信号を含み、生理的測定値は、心一回拍出量の尺度を含む。いくつかの例では、生理的信号は、心血管圧力信号を含み、生理的測定値は、左心室圧、右心室圧、肺動脈圧、および左心房圧の尺度を含むとすることができる。
【００３７】
いくつかの例では、生理的信号は、心音信号を含む。生理的測定値は、とりわけ、Ｓ３またはＳ４心音の存在、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、またはＳ４心音の振幅、心音の継続期間、あるいは、別の生理的事象（たとえば、Ｒ波）に対する心音の発生の時間などの心音パラメータの尺度を含むとすることができる。いくつかの例では、生理的信号は、ＥＣＧまたは電位図であることができ、生理的測定値は、振幅または間隔の継続期間などの、Ｓ波間隔からＴ波間隔に関連するパラメータを含む。いくつかの例では、生理的信号は、Ｒ波−Ｒ波間隔などの心拍数を示しうる。
【００３８】
ブロック４２５にて、生理的測定値は、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に提供されうる。
図５は、埋め込み型または他の携帯型医療デバイス５００の例の所定部分のブロック図である。デバイス５００は、被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を提供する姿勢検知回路５０５を含む。姿勢検知回路５０５の例は、多軸加速度計および傾斜スイッチを含む。デバイス５００はまた、被検者から時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路５１０を含む。生理的検知回路５１０のいくつかの例は、呼吸センサ、心音センサ、胸腔内インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路を含む。
【００３９】
デバイス５００はまた、姿勢検知回路５０５および生理的検知回路５１０に通信可能に結合されたプロセッサ回路５１５を含む。通信可能な結合は、センサ回路とプロセッサ回路５１５との間に１つまたは複数の介在回路がたとえ存在しても、センサ回路とプロセッサ回路５１５との間で電気信号が通信されることを可能にする。たとえば、デバイス５００は、プロセッサ回路５１５に一体の、または、センサ回路とプロセッサ回路５１５との間で電気的に結合されたサンプリング回路（図示せず）を含むことができる。サンプリング回路は、生理的データを生成するために生理的信号をサンプリングするように構成されうる。
【００４０】
プロセッサ回路５１５は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、マイクロプロセッサ、または他のタイプのプロセッサ、ソフトウェアモジュールまたはファームウェアモジュール内のインタープリタ型命令または実行型命令でありうる。プロセッサ回路５１５は、述べた機能を実施する他の回路またはサブ回路を含む。これらの回路は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、またはその任意の組合せを含むことができる。複数の機能が、述べた回路の１つまたは複数において実施されうる。
【００４１】
プロセッサ回路５１５は、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が定常状態であるときを判定する姿勢計算回路５２０を含む。プロセッサ回路５１５はまた、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得するように構成された測定回路５２５を含む。被検者の姿勢が定常状態である期間に生理的測定値を限定することによって、一過性の姿勢による測定ノイズが、最小にされうる、または、除去されうる。
【００４２】
いくつかの例によれば、定常状態姿勢および生理的測定値は、姿勢データおよび生理的データが収集された後に確定される。デバイス５００は、プロセッサ回路５１５に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路５３０を含むことができる。姿勢計算回路５２０は、タイマ回路５３０に従って、指定された継続期間（たとえば、２時間の期間）の間、姿勢データを取得する。
【００４３】
姿勢計算回路５２０は、姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定し、第１の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定する。
【００４４】
収集される姿勢データは、複数の姿勢角度または姿勢位置を含むことができる。いくつかの例では、第１の統計的特性は、姿勢データ内にいくつかのモードを含む。姿勢計算回路５２０は、データ内で最も頻繁に起こる姿勢角度または姿勢位置である１つまたは複数のモードをデータ内で検出することができる。姿勢計算回路５２０は、これらのモードが定常状態である姿勢に対応するとみなす（たとえば、指標を生成する）ことができる。いくつかの例では、第１の統計的特性は、姿勢データのミーン（mean）を含む。姿勢計算回路５２０は、姿勢データのミーンを計算し、計算されたミーンの姿勢が定常状態姿勢であるとみなす。いくつかの例では、第１の統計的特性は、姿勢データの標準偏差を含む。姿勢計算回路５２０は、姿勢データの標準偏差を計算する。標準偏差が小さい（たとえば、指定された標準偏差閾値より小さい）場合、または、変動係数が小さい場合、姿勢計算回路５２０は、姿勢データが定常状態姿勢を示すとみなすことができる。
【００４５】
標準偏差閾値などのデバイスベース閾値は、研究データに基づいてまたは医師の選好に基づいて予め指定され（たとえば、プログラムされ）うる。ある例では、デバイスベース閾値は、一旦指定されると固定される。ある例では、デバイスベース閾値は、動的に再設定されうる。
【００４６】
いくつかの例では、第１の統計的特性は、姿勢データの範囲を含む。姿勢計算回路５２０は、収集された姿勢データの範囲を確定し、姿勢角度または姿勢位置の確定された範囲が小さい（たとえば、指定された閾値範囲より小さい）場合、姿勢計算回路５２０は、その範囲が定常状態姿勢に対応するとみなすことができる。いくつかの例では、第１の統計的特性は、姿勢データ分布のタイプを含む。たとえば、姿勢計算回路５２０は、姿勢データ分布が実質的に２項式であることを検出する場合、２項分布の姿勢の一方または両方が定常状態であるとみなすことができる。
【００４７】
いくつかの例では、第１の統計的特性は、姿勢データ分布の百分位数を含む。姿勢計算回路５２０は、百分位数が指定された百分位数閾値を満たす（たとえば、より大きいまたはより小さい）とき、姿勢が定常状態にあるという指標を生成することができる。第１の統計的特性の他の例は、姿勢データ分布の２つの百分位数間の範囲、および、姿勢データの標準偏差を含みうる。
【００４８】
測定回路５２５は、姿勢によらず、指定された継続期間の間に姿勢データと実質的に同時に生理的データを抽出し、生理的測定値として、抽出された生理的データから第２の統計的特性を取得する。第２の統計的特性の例は、生理的データのミーンまたはメディアン（median）などの生理的データの計算された中心的傾向を含む。測定回路５２５は、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供する。
【００４９】
図６は、姿勢信号６０５およびＭＶを示す生理的信号６１０の例のグラフ６００を示す。ＭＶ信号は、呼吸データから取得することができる。姿勢信号６０５および生理的信号６１０は、指定された期間の間、収集される（たとえば、検知されサンプリングされる）。姿勢計算回路５２０は、姿勢角度が、５分〜８分の間および９分〜１１分の間、姿勢角度が指定された標準偏差内にあると判定すると、定常状態姿勢を判定することができる。定常状態姿勢のこれらの期間についてのＭＶを、その後、ユーザまたはプロセスに提供することができる。
【００５０】
図５を参照すると、いくつかの例では、デバイス５００は、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路５４０を含む。測定回路５２５は、判定された定常状態姿勢に関連付けて生理的測定値を記憶しうる。そのため、図６の例の場合、測定回路は、判定された定常状態姿勢角度（たとえば、０〜１５°）または位置（たとえば、仰臥位）に関連付けてＭＶの測定値を記憶することができる。ある例では、姿勢計算回路は、被検者の複数の姿勢を確定し、確定された姿勢について定常状態を検出するように構成され、測定回路は、それぞれの判定された定常状態姿勢に従って生理的測定値を記憶するように構成されうる。ある例では、測定回路は、生理的測定値と、判定された姿勢角度または姿勢位置の両方を記憶する。そのため、デバイス５００は、いくつかの定常状態姿勢角度または姿勢位置についてＭＶの測定値を記憶しうる。ある例では、定常状態姿勢は、関連付けられた生理的測定値なしで記憶されうる。
【００５１】
この情報は、表の形態で記憶されうる。例は、以下の表１に示される。その例では、測定回路５２５は、いくつかの定常状態姿勢角度について、呼吸数、Ｓ３心音振幅、およびインピーダンスを含む生理的測定値を確定する。生理的測定値は、判定された定常状態姿勢角度のそれぞれについて記憶される。
【００５２】
【表１】
2014502535.tif 000003
デバイスが、指定された期間中に定常状態を見出すことができない可能性がある。たとえば、姿勢データの分布は、均一である場合があり、被検者が２時間期間中に定常状態姿勢をもたなかったこと、すなわち、姿勢検知回路５０５が、その期間中に定常状態姿勢を検出できなかったことを、おそらくは示す。この場合、姿勢ノイズの量は高く、測定回路５２５は、その期間の間に生理的測定値を全く記憶することができない。
【００５３】
いくつかの例では、デバイス５００は、携帯型デバイスであり、ディスプレイを含む。プロセッサ回路５１５は、ユーザに対する（たとえば、表内の）情報をディスプレイ上で表示するプロセスを実行することができる。いくつかの例では、デバイス５００は、埋め込み型デバイスであり、ＲＦまたは誘導テレメトリなどによって通信回路５３５を使用して第２のデバイスと無線通信する。第２のデバイスは、ユーザに情報を提示するディスプレイを有することができる。
【００５４】
さらなる情報は、定常状態姿勢と関連付けて記憶することができる。たとえば、姿勢計算回路５２０は、姿勢が定常状態である継続期間を確定し、生理的測定値および判定された定常状態姿勢に関連付けて継続期間を記憶することができる。
【００５５】
姿勢情報を提示する他の例は、以下の表２に示される。第１の行では、位置または姿勢のタイプが、被検者について確定される。ヒストグラムのビンが、それぞれの判定された姿勢についてメモリ回路５４０内で生成されうる。被検者が各姿勢で費やす時間の量または時間のパーセンテージが、ビンに関連付けて記憶されうる。
【００５６】
【表２】
2014502535.tif 000004
表の中央行では、定常状態姿勢角度が計算され、ヒストグラムのビンが、角度の指定範囲（たとえば、０°〜１５°、１６°〜３０°など）について生成される。各ビンの範囲において被検者が費やすパーセンテージ時間は、そのビンに関連付けて記憶されうる。最下部の行では、姿勢角度の範囲が、いくつかの姿勢位置について規定される。
【００５７】
いくつかの例では、デバイス５００は、データを収集するデータ収集期間（たとえば、２時間期間）の間、情報の表を生成する。いくつかの例では、デバイス５００は、指定されたスケジュールに従って（たとえば、１日に１回）表を生成する。
【００５８】
この方法は、定常状態姿勢に基づいて測定を行うことを超えて一般化されうる。図７は、駆動信号または独立信号が定常状態であると判定される期間中に、従属信号から生理的測定値を抽出するこの方法７００のフロー図を示す。ブロック７０５において、データを収集する期間が指定される。ブロック７１０において、独立信号についてのデータが収集されうる。独立信号の例は、姿勢信号あるいは検知されるかまたは取得される別の信号（たとえば、被検者活動、心拍数、ＭＶ、またはＩＴＴＩ）を含む。ブロック７１５において、生理的従属信号についてのデータが、その期間中に収集されうる。その信号は、このデータの値が、独立信号上で起こることに依存しうるため、従属的でありうる。通常、独立信号からのデータおよび従属信号からのデータは、実質的に同じ時間に収集される。
【００５９】
ブロック７２０にて、独立信号を使用して収集されたデータについて、１つまたは複数の統計量が生成される。いくつかの例は、データの中心的傾向の尺度（ミーン、メディアン）、標準偏差、データ内のモードの数、データ分布のタイプ、データの範囲、データ分布の百分位数、および、データ分布の２つの百分位数間の範囲を含む。ブロック７２５にて、従属信号を使用して収集されたデータについて、１つまたは複数の統計量が生成される。
【００６０】
ブロック７３０において、独立信号からの生理的ノイズ（たとえば、姿勢ノイズ、呼吸ノイズなど）の量が評価されうる。評価は、独立信号について生成された統計量に基づきうる。たとえば、独立信号についてのデータ分布が、指定された期間の間、均一である場合、デバイス５００は、ノイズの量が高いと評価する。ブロック７３５において、生成された統計量に基づく期間の間、定常状態データが利用可能かどうかが判定されうる。独立信号が、その期間中、定常状態でなかったと統計量が示す場合、フローは、引き続きブロック７０５に戻って、次のデータ収集期間を待ち、デバイスは、この期間中に従属信号から確定された生理的測定値を記憶しない場合がある、または、その期間の間、情報の表を生成しない場合がある。ノイズはほとんど存在しない（たとえば、生成された統計量が、その期間中に、定常状態の少なくともいくつかの継続期間を示す）という評価である場合、ブロック７４０において、表または報告が、その期間の間、生成され、フローは、その後、ブロック７０５に戻って、次のデータ収集期間を待ちうる。
【００６１】
図５の例では、独立信号は姿勢信号である。他の信号を、独立信号として使用することができる。たとえば、デバイス５００は、姿勢検知回路の代わりに、被検者の呼吸を示す時間変動性電気呼吸信号を提供するように構成された呼吸検知回路を含むことができる。呼吸検知回路のいくつかの例は、呼吸センサおよび胸腔内インピーダンスセンサを含む。
【００６２】
生理的検知回路５１０は、生理的従属信号を提供し、心音センサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路の少なくとも１つを含みうる。
プロセッサ回路５１５は、呼吸信号を使用して取得された呼吸データを使用して被検者のＭＶを確定し、被検者のＭＶが定常状態であるときを判定するＭＶ回路を（姿勢計算回路の代わりに）含む。定常状態のＭＶを検出するために、ＭＶ回路は、指定された継続期間の間、呼吸データを収集し、呼吸データの分布の第１の統計的特性を確定する。ＭＶ回路は、統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態のＭＶを判定する。
【００６３】
測定回路５２５は、指定された継続期間の間、呼吸データと実質的に同時に生理的データを抽出する。測定回路５２５は、ＭＶが定常状態であると判定される少なくとも１つの継続期間中に、抽出された生理的データから生理的パラメータについての第２の統計的特性を取得し、生理的パラメータの測定値を、判定された定常状態ＭＶに関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に提供する。
【００６４】
いくつかの例では、生理的測定値は、定常状態のＭＶの異なる値に関連付けて記憶される。いくつかの例では、情報が、表でユーザに提示されうる（たとえば、定常状態のＭＶの異なる値についてのＳ３心音の振幅の測定値および心血管圧力の測定値）。
【００６５】
いくつかの例によれば、生理的データおよび姿勢データを同時に収集する代わりに、生理的データは、姿勢が定常状態であるとデバイスが判定するまで収集されない。デバイス５００が姿勢検知回路５０５を含む例に戻ると、第１の期間は、姿勢が定常状態であると姿勢計算回路５２０が判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと姿勢計算回路５２０が判定するときに終わると規定される。
【００６６】
プロセッサ回路５１５は、第１の期間の間に生理的データを記憶する。測定回路５２５は、第１の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第１の値を取得することができる。ある例では、生理的測定値は、定常状態姿勢が検出されると計算されうる。プロセッサ回路５１５は、姿勢が再び定常状態であると姿勢計算回路５２０が判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと姿勢計算回路５２０が判定するときに終わる第２の期間を規定する。測定回路５２５は、第２の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第２の値を取得する。
【００６７】
いくつかの例では、生理的測定値の第１および第２の値は、メモリ回路５４０に記憶され、後で、データがデバイスから取出されるときに報告される。いくつかの例では、測定回路５２５は、取得された第１および第２の値を使用して生理的測定値の複合値（たとえば、取得された第１および第２の値の中心的傾向）を確定する。
【００６８】
いくつかの例によれば、デバイス５００は、姿勢データをビニングすることによって定常状態姿勢を判定する。ある例では、姿勢計算回路５２０は、指定された期間（たとえば、２４時間）にわたって、指定されたレート（たとえば、８サンプル／分）で姿勢データをサンプリングすることなどによって、姿勢データを連続して収集する。姿勢計算回路５２０は、ビン回路５４５を含み、ビン回路５４５は、姿勢データのＮ（Ｎは整数である）サンプルから計算される平均を使用して姿勢データのビン番号（bin number）を計算する。ある例では、Ｎサンプルは、順次サンプルである。
【００６９】
いくつかの例では、姿勢ビン番号は、計算された平均と指定されたビンサイズ（bin size）の比であり、余りは切り捨てられる。ビンサイズは、姿勢検知回路５０５が提供しうる値の範囲および所望されるビンの数に従って指定または選択されうる。例証的な例として、姿勢検知回路５０５からの出力が０°〜１８０°まで変動する姿勢角度であり、１２ビンが所望される場合、ビンサイズは１５°でありうる。いくつかの例では、確定された姿勢角度ではなく、姿勢検知回路５０５からの未処理データは、そのビンサイズに対してビニングされ使用されうる。Ｎサンプルの計算された平均が３０°である場合、平均についての姿勢ビン番号は、３０／１５すなわち２である。姿勢ビン番号は、３１°〜５４°の計算された平均について同様に２であることになる。
【００７０】
いくつかの例では、姿勢計算回路５２０は、Ｍ（Ｍは整数である）の計算されたビン番号の値の実行バッファ（running buffer）を確定する。いくつかの例では、メモリ回路５４０は、実行バッファとして先入れ先出し（ＦＩＦＯ）を含むように構成される。
【００７１】
姿勢計算回路５２０は、計算されたビン番号の値の実行バッファを使用して、被検者の定常状態姿勢を判定する。姿勢計算回路５２０は、最新の計算されたビン番号を識別または取得する。ある例では、姿勢計算回路５２０は、目下のビン番号が、実行バッファにおいて、第１の指定されたビン番号閾値より大きな値だけ以前のそのビン番号と異なる（たとえば、その時のビン番号が、実行バッファにおいて、Ｐビンよりも大きな値だけ最新のＭビンと異なる）とき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。
【００７２】
ある例では、姿勢計算回路５２０は、その時のビン番号が、第２の指定されたビン番号閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のＭビン番号と異なるとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。（たとえば、その時のビン番号は、実行バッファにおいて、任意の対の以前のＭビン番号とＱビンより大きな値だけ異なる。たとえば、ＰおよびＱは整数であり、Ｐ＝Ｑ／２である。）ある例では、姿勢計算回路５２０は、実行バッファ内のビン番号の値が着実に増加または減少するとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。ある例では、姿勢計算回路５２０は、その時のビン番号として実行バッファの中心値を識別し、ルックアヘッドバッファとして、その時のビン番号の後にＭ／２の値を使用する。姿勢計算回路５２０は、実行バッファの第１の半分内のＭ／２ビン番号値および実行バッファのルックアヘッド部分内のＭ／２ビン番号値が着実に増加または減少するとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。
【００７３】
ある例では、姿勢計算回路５２０は、ｉ）その時のビン番号が、実行バッファにおいて、第１の指定されたビン番号の閾値よりも大きな値だけ以前のそのビン番号と異なること、ｉｉ）その時のビン番号が、第２の指定されたビン番号の閾値よりも大きい値だけ、任意の対の以前のＭビン番号と異なること、およびｉｉｉ）実行バッファ内のビン番号値が着実に増加または減少することのうちの任意の１つが成り立つとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなし、そうでなければ、被検者の姿勢が定常状態であるとみなすことができる。
【００７４】
姿勢が定常状態であると判定されると、生理的データが、デバイス５００内の同じまたは異なる実行バッファに追加される。生理的データは、定常状態姿勢についての１つまたは複数の試験を使用して、姿勢データが定常状態であると判定される間、蓄積される。いくつかの例では、姿勢データが、定常状態姿勢についての試験に直前にパスした後、定常状態姿勢についての試験に失敗すると、バッファリングされた生理的データが集約され（たとえば、ミーン、メディアン、または他の統計的特性が、そのデータについて計算され）、集約されたデータが、姿勢ビンに記憶されうる。
【００７５】
姿勢および生理的データを監視するための期間（たとえば、２４時間期間）が終了すると、その期間の間の生理的データが集約されうる。集約されたデータは、装着型医療デバイス上に表として表示されうる、または、第２のデバイス上での表示のために埋め込み型デバイスから通信されうる。ある例では、こうした表は、ビン番号、そのビン番号についての姿勢範囲または姿勢位置、そのビン番号に対応する集約された生理的データ、および、そのビン番号に対応する姿勢で被検者が定常状態であった時間量を含みうる。ある例では、データは、ビン番号または姿勢位置に対する生理的データの線形回帰または二次回帰などの統計試験を通して提示されうる。集約された生理的データは、とりわけ、ＰＣＷの計算された集約、心指数、心拍数、呼吸数、ＩＴＴＩ、ＭＶ、ＴＶ、心一回拍出量、および、１つまたは複数の測定された心音パラメータを含みうる。
【００７６】
いくいつかの例によれば、デバイス５００は、姿勢検知回路５０５および生理的検知回路５１０に加えて活動検知回路を含む。活動検知回路の例は、加速度計を含む。活動検知回路は、被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を供給する。プロセッサ回路５１５は、被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含む。いくつかの例では、活動検出回路は、姿勢センサによって提供される姿勢信号が、指定された継続期間の間、指定された姿勢信号変動閾値より大きな値だけ変動すると判定するとき、姿勢が定常状態でないとみなす。いくつかの例では、活動検出回路は、活動データをビニングし、先に述べた定常状態試験の１つまたは複数を使用することによって定常状態活動を判定する。
【００７７】
測定回路５２５は、被検者の活動が定常状態であると判定されると共に、被検者の姿勢が定常状態であると判定される、少なくとも１つの期間中に取得された生理的データを使用して生理的パラメータを測定する。こうして、デバイス５００は、被検者の心疾患をよりよく監視するために、被検者の活動および被検者の姿勢の変化による生理的ノイズを除去しうる。
【００７８】
追加メモ
例１は、埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を供給するように構成された姿勢検知回路と、１つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知するように構成された生理的検知回路と、生理的信号は前記被検者の生理的情報を含む、生理的検知回路と、姿勢検知回路および生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備える、埋め込み型または他の携帯型医療装置などの構成を含む。生理的信号は被検者の生理的情報を含む。プロセッサ回路は、姿勢計算回路であって、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が定常状態であるときを判定するように構成された、姿勢計算回路と、測定回路であって、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を供給するように構成された、測定回路とを含む。
【００７９】
例２では、例１の生理的検知回路は、任意選択で、呼吸センサ、心音センサ、インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路の少なくとも１つを含みうる。
【００８０】
例３では、例１または２の任意の組合せの生理的測定値は、任意選択で、毎分換気量、心血管圧力、呼吸パラメータ、心音パラメータ、インピーダンスパラメータ、およびＳ波間隔〜Ｔ波間隔に関連するパラメータの少なくとも１つの測定値を含みうる。
【００８１】
例４では、例１から３の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含みうる。姿勢計算回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データを取得し、姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定し、第１の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データと実質的に同時に生理的データを抽出し、生理的測定値として、抽出された生理的データから第２の統計的特性を取得するように構成されうる。
【００８２】
例５では、例１から４の１つまたは任意の組合せの姿勢計算回路は、任意選択で、姿勢データの分布についての第１の統計的特性として、姿勢データ内の姿勢モードの数、姿勢データ分布のタイプ、姿勢データのミーン、姿勢データの範囲、姿勢データ分布の百分位数、姿勢データ分布の２つの百分位数間の範囲、および、姿勢データの標準偏差の少なくとも１つを確定するように構成されうる。
【００８３】
例６では、例１から５の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含みうる。プロセッサ回路は、任意選択で、第１の期間であって、姿勢が定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる、第１の期間の間に生理的データを記憶し、第２の期間であって、姿勢が再び定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる、第２の期間の間に生理的データを記憶するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、第１の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第１の値を取得し、第２の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第２の値を取得し、取得された第１および第２の値を使用して生理的測定値の複合値を確定するように構成されうる。
【００８４】
例７では、例１から６の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、姿勢検知回路およびプロセッサ回路に通信可能に結合され、姿勢信号をサンプリングして姿勢データを取得するように構成されたサンプリング回路を含みうる。姿勢計算回路は、任意選択で、ビン回路であって、姿勢データのＮ（Ｎは１以上の整数である）サンプルから計算されるメトリックを使用して姿勢データのビン番号を計算し、Ｍ（Ｍは整数である）ビン番号であって、各ビン番号はＮサンプルから計算される、Ｍビン番号の実行バッファを確定し、計算されたビン番号の値の実行バッファを使用して定常状態姿勢を判定するように構成された、ビン回路を含みうる。
【００８５】
例８では、例１から７の１つまたは任意の組合せの姿勢計算回路は、任意選択で、最新のビン番号を取得し、最新のビン番号が、第１の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、以前のビン番号と異なること、最新のビン番号が、第２の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のＭビン番号と異なること、実行バッファ内のビン番号の値が、徐々に増加または減少することのうちの少なくとも１つを判定した場合、姿勢が定常状態から外れているとみなし、そうでなければ、姿勢が定常状態であるとみなすように構成されうる。
【００８６】
例９では、例１から８の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を提供するように構成された活動検知回路を含みうる。プロセッサ回路は、任意選択で、被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含みうる。測定回路は、任意選択で、被検者の活動が定常状態であると判定され、かつ、被検者の姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的パラメータを測定するように構成されうる。
【００８７】
例１０では、例１から９の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含みうる。測定回路は、任意選択で、判定された定常状態姿勢に関連付けて生理的測定値を記憶するように構成されうる。
【００８８】
例１１では、例１から１０の１つまたは任意の組合せの姿勢計算回路は、任意選択で、被検者の複数の姿勢を確定し、確定された姿勢について定常状態を検出するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、それぞれの判定された定常状態姿勢に応じて、判定された姿勢および生理的測定値の少なくとも一方を記憶するように構成されうる。
【００８９】
例１２では、例１から１１の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含みうる。姿勢計算回路は、任意選択で、姿勢が定常状態にある継続期間を確定し、生理的測定値および判定された定常状態姿勢に関連付けて継続期間を記憶するように構成されうる。
【００９０】
例１３は、主題を含みうる、または、主題を含むために、例１から１２の１つまたは任意の組合せの主題と任意選択で組合されうる。主題（埋め込み型または他の携帯型医療装置など）は、被検者の呼吸を示す時間変動性電気呼吸信号を提供するように構成された呼吸検知回路と、被検者から時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路と、呼吸検知回路および生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備える。生理的信号は被検者の生理的情報を提供する。プロセッサ回路は、ＭＶ回路であって、呼吸信号を使用して取得される呼吸データを使用して被検者のＭＶを確定し、被検者のＭＶが定常状態であるときを判定するように構成された、ＭＶ回路を含み、測定回路であって、ＭＶが定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に生理的信号から抽出される生理的データを使用して生理的パラメータを測定し、判定された定常状態ＭＶに関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的パラメータの測定値を提供するように構成された、測定回路とを含む。
【００９１】
例１４では、例１３の呼吸検知回路は、任意選択で、呼吸センサおよび胸腔内インピーダンスセンサの少なくとも一方を含む。生理的検知回路は、任意選択で、心音センサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路の少なくとも１つを含みうる。
【００９２】
例１５では、例１３および１４の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含みうる。ＭＶ回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に呼吸データを取得し、呼吸データの分布の第１の統計的特性を確定し、第１の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態ＭＶを判定するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に呼吸データと実質的に同時に生理的データを抽出し、抽出された生理的データから生理的パラメータについての第２の統計的特性を取得するように構成されうる。
【００９３】
例１６では、例１３から１５の１つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、ププロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含みうる。プロセッサ回路は、任意選択で、ＭＶが定常状態であると判定されるときに始まり、ＭＶがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶し、ＭＶが再び定常状態であると判定されるときに始まり、ＭＶがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第２の期間の間に生理的データを記憶するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、第１の期間中に記憶された生理的データから生理的パラメータについての第１の複合値を取得し、第２の期間中に記憶された生理的データから生理的パラメータについての第２の複合値を取得し、第１の複合値および第２の複合値を使用して生理的パラメータの尺度を確定するように構成されうる。
【００９４】
例１７は、主題を含みうる、または、主題を含むために、例１から１６の１つまたは任意の組合せの主題と任意選択で組合されうる。主題（方法、行為を実施するための手段、または、機械可読媒体であって、機械によって実施されると、機械に動作を実施させる命令を含む、機械可読媒体など）は、被検者の姿勢を示す時間変動性姿勢信号を検知することによって姿勢データを取得すること、被検者の生理的情報を含む時間変動性生理的信号を検知することによって生理的データを取得すること、姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定すること、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的測定値を取得すること、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供することを含む。
【００９５】
例１８では、例１７の生理的測定値は、任意選択で、生理的測定値を取得するための命令は、呼吸パラメータ、心音パラメータ、毎分換気量、心血管圧力、およびＳ波間隔〜Ｔ波間隔に関連するパラメータの少なくとも１つの測定値を含みうる。
【００９６】
例１９では、例１７および１８の１つまたは任意の組合せの姿勢を判定することは、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データを取得すること、姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定すること、および、第１の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定することを含みうる。生理的データを取得することは、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データと実質的に同時に生理的データを抽出することを含むことができ、生理的データを使用して生理的測定値を取得することは、生理的データから第２の統計的特性を取得することを含む。
【００９７】
例２０では、例１７から１９の１つまたは任意の組合せの生理的データを取得することは、任意選択で、姿勢が定常状態であると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶すること、姿勢が定常状態に戻ると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第２の期間の間に前記生理的データを記憶することを含みうる。生理的測定値を取得することは、任意選択で、第１の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値の第１の値を取得すること、第２の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値の第２の値を取得すること、および、取得された第１および第２の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定することを含みうる。
【００９８】
例２１は、主題を含みうる、または、主題を含むために、例１から２０の任意の１つまたは複数の任意の部分のまたは任意の部分の組合せと任意選択で組合されうる。主題は、例１から２０の機能の任意の１つまたは複数を実施するための手段、または、機械可読媒体であって、機械によって実施されると、例１から２０の機能の任意の１つまたは複数を機械に実施させる命令を含む、機械可読媒体を含みうる。
【００９９】
上記非制限的な例は、任意の置換または組合せで組合されうる。
上述した説明は、詳細な説明の一部を形成する添付図面に対する参照を含む。図面は、例証として、本発明が実施されうる特定の実施形態を示す。これらの実施形態はまた、本明細書で「例(example)」とも呼ばれる。本文書で参照される全ての出版物、特許、および特許文書は、参照により個々に組込まれるかのように、参照によりその全体が本明細書に組込まれる。本文書と、参照により組込まれるこれらの文書との間に矛盾する使用法がある場合、組込まれる参照（複数可）における使用法は、本文書の使用法を補助するものと考えられるべきである。すなわち、両立しない矛盾については、本文書における使用法が規制する。
【０１００】
添付特許請求の範囲では、用語「第１の(first)」、「第２の(second)」および「第３の(third)」などは、単にラベルとして使用され、その対象に数値要件を課すことを意図されない。
【０１０１】
本明細書で述べる方法例は、少なくとも部分的に、機械実装式であるかまたはコンピュータ実装式でありうる。いくつかの例は、上記例で述べた方法を実施するよう電子デバイスを構成するように動作する命令をエンコードされるコンピュータ可読媒体または機械可読媒体を含みうる。こうした方法の実装態様は、マイクロコード、アセンブリ言語コード、高水準言語コード、または同様なものなどのコードを含みうる。こうしたコードは、種々の方法を実施するためのコンピュータ可読命令を含みうる。コードは、コンピュータプログラム製品の所定部分を形成しうる。さらに、コードは、実行中、または、他の時に、１つまたは複数の揮発性または不揮発性のコンピュータ可読媒体上に有形に格納されうる。これらのコンピュータ可読媒体は、限定はしないが、ハードディスク、取外し可能磁気ディスク、取外し可能光ディスク（たとえば、コンパクトディスクおよびデジタルビデオディスク）、磁気カセット、メモリカードまたはメモリスティック、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ならびに同様なものを含みうる。
【０１０２】
先の説明は、例証的であり、制限的でないことを意図される。たとえば、上述した例（またはその１つまたは複数の態様）は、互いに組合せて使用するこができる。先の説明を検討することによって、他の実施形態が当業者などによって使用されうる。要約は、読者が技術的開示の特質を迅速に確認することを可能にするために、３７Ｃ．Ｆ．Ｒ．§１．７２（ｂ）に対応するように提供される。要約は、特許請求項の範囲または意味を解釈するかまたは制限するために使用されることがないという理解のもとに提出される。同様に、上記詳細な説明では、種々の特徴は、開示を簡素化するために共にグループ化することができる。このことは、未請求の開示特徴が、任意の特許請求項に必須であることを意図するものとして解釈されるべきでない。むしろ、本発明の主題は、特定の開示される実施形態の全ての特徴より少ない特徴に存在する場合がある。そのため、添付特許請求項は、各請求項が別個の実施形態として独自に成立する状態で詳細な説明に組込まれる。本発明の範囲は、添付特許請求の範囲を参照して、添付特許請求の範囲が権利を与えられる等価物の全範囲と共に決定されるべきである。
【図１】
2014502535.tif 000005
【図２】
2014502535.tif 000006
【図３】
2014502535.tif 000007
【図４】
2014502535.tif 000008
【図５】
2014502535.tif 000009
【図６】
2014502535.tif 000010
【図７】
2014502535.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】平成25年9月11日(2013.9.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、
被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を供給するように構成された姿勢検知回路と、
１つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知するように構成された生理的検知回路であって、前記生理的信号は前記被検者の生理的情報を含む、前記生理的検知回路と、
前記姿勢検知回路および前記生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備え、
前記プロセッサ回路は、
前記姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して前記被検者の姿勢を確定し、前記被検者の前記姿勢が定常状態であるときを判定するように構成された姿勢計算回路と、
姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に、前記生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、前記判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的測定値を供給するように構成された測定回路とを含む、装置。
【請求項２】
前記装置は、
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を備え、
前記姿勢計算回路は、
指定された継続期間の間に前記姿勢データを取得し、
前記姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定し、
前記第１の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定するように構成され、
前記測定回路は、
前記指定された継続期間の間に前記姿勢データと実質的に同時に前記生理的データを抽出し、
前記生理的測定値として、前記抽出された生理的データから第２の統計的特性を取得するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記姿勢計算回路は、前記姿勢データの分布についての第１の統計的特性として、
前記姿勢データ内の姿勢モードの数、
姿勢データ分布のタイプ、
前記姿勢データのミーン、
前記姿勢データの範囲、
前記姿勢データ分布の百分位数、
前記姿勢データ分布の２つの百分位数間の範囲、および、
前記姿勢データの標準偏差のうちの少なくとも１つを確定するように構成される、請求項２に記載の装置。
【請求項４】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、
前記プロセッサ回路は、
姿勢が定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢が定常状態でないと判定されるときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶し、
姿勢が再び定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢が定常状態でないと判定されるときに終わる第２の期間の間に前記生理的データを記憶するように構成され、
前記測定回路は、
前記第１の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値についての第１の値を取得し、
前記第２の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値についての第２の値を取得し、
取得された前記第１および第２の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記姿勢検知回路および前記プロセッサ回路に通信可能に結合され、前記姿勢信号をサンプリングして前記姿勢データを取得するように構成されたサンプリング回路を含み、
前記姿勢計算回路は、
ビン回路であって、
姿勢データのＮ（Ｎは１以上の整数である）サンプルから計算されるメトリックを使用して姿勢データのビン番号を計算し、
Ｍ（Ｍは整数である）ビン番号であって、各ビン番号はＮサンプルから計算される、前記Ｍビン番号の実行バッファを確定し、
計算されたビン番号の値の前記実行バッファを使用して定常状態姿勢を判定するように構成された前記ビン回路を含む、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記姿勢計算回路は、
最新のビン番号を取得し、
前記最新のビン番号が、第１の指定されたビン番号の閾値よりも大きい値だけ、以前のビン番号と異なること、
前記最新のビン番号が、第２の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のＭビン番号と異なること、
前記実行バッファ内のビン番号の値が、徐々に増加または減少することのうちの少なくとも１つを判定した場合、前記姿勢が定常状態から外れているとみなし、
そうでなければ、前記姿勢が定常状態であるとみなすように構成される、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を提供するように構成された活動検知回路を含み、
前記プロセッサ回路は、前記被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含み、
前記測定回路は、前記被検者の活動が定常状態であると判定され、かつ、前記被検者の前記姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的パラメータを測定するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項８】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、
前記測定回路は、判定された定常状態姿勢に関連付けて前記生理的測定値を記憶するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項９】
前記姿勢計算回路は、前記被検者の複数の姿勢を確定し、前記確定された姿勢について定常状態を検出するように構成され、
前記測定回路は、それぞれの判定された定常状態姿勢に応じて、確定された姿勢および生理的測定値の少なくとも一方を記憶するように構成される、請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含み、
前記姿勢計算回路は、前記姿勢が定常状態にある継続期間を確定し、前記生理的測定値および前記判定された定常状態姿勢に関連付けて前記継続期間を記憶するように構成される、請求項１から９のいずれか１項に記載の装置。
【請求項１１】
前記生理的検知回路は、呼吸センサ、心音センサ、インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の装置。
【請求項１２】
前記生理的測定値は、毎分換気量、心血管圧力、呼吸パラメータ、心音パラメータ、インピーダンスパラメータ、およびＳ波とＴ波との間隔に関連するパラメータのうちの少なくとも１つの測定値を含む、請求項１に記載の装置。
【請求項１３】
機械可読媒体であって、前記機械によって実施されると、前記機械に、
被検者の姿勢を示す時間変動性姿勢信号を検知することによって姿勢データを取得すること、
前記被検者の生理的情報を含む時間変動性生理的信号を検知することによって生理的データを取得すること、
前記姿勢データを使用して前記被検者の姿勢を確定すること、
前記姿勢が定常状態であると判定される少なくとも１つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的測定値を取得すること、
前記判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的測定値を提供することを含む動作を実施させる命令を含む、機械可読媒体。
【請求項１４】
姿勢を判定するための命令は、
指定された継続期間の間に前記姿勢データを取得するための命令、
前記姿勢データの分布の第１の統計的特性を確定するための命令、
前記第１の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも１つの期間中に定常状態姿勢を判定するための命令を含み、
生理的データを取得することは、前記指定された継続期間の間に前記姿勢データと実質的に同時に前記生理的データを抽出することを含み、
前記生理的データを使用して生理的測定値を取得することは、
前記生理的データから第２の統計的特性を所得することを含む、請求項１３に記載の機械可読媒体。
【請求項１５】
生理的データを取得するための命令は、
姿勢が定常状態であると判定するときに始まり、姿勢が定常状態でないと判定するときに終わる第１の期間の間に生理的データを記憶するための命令、
姿勢が定常状態に戻ると判定するときに始まり、姿勢が定常状態でないと判定するときに終わる第２の期間の間に前記生理的データを記憶するための命令を含み、
生理的測定値を取得するための命令は、
前記第１の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値の第１の値を取得するための命令、
前記第２の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値の第２の値を取得するための命令、
取得された前記第１および第２の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定するための命令を含む、請求項１３に記載の機械可読媒体。
【国際調査報告】
2014502535.tif 000012
2014502535.tif 000013
2014502535.tif 000014
2014502535.tif 000015
2014502535.tif 000016