(57)【要約】  未検証のアンケート項目の受容性を判定するコンピュータ実装された方法は、アンケートを含む対話型ディスプレイを出力するステップを含んでいてよい。アンケートは、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目を含んでいてよく、検証済みの定量的項目はプロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含んでいてよい。アンケートは、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目を含んでいてよく、未検証の非定量的項目はプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含んでいてよい。検証済みの定量的項目および複数の未検証の非定量的項目に対する複数の回答を複数のユーザーから受信することができる。未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を、検証済みの定量的項目に対する複数の回答に相対的な未検証の非定量的項目に対する複数の回答に少なくとも部分的に基づいて査定することができる。【選択図】図１
2014533404.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
未検証のアンケート項目の受容性を判定するコンピュータ実装された方法であって、
少なくとも１つの出力装置を介して、アンケートを含む１つ以上の対話型ディスプレイを出力するステップを含み、前記アンケートが、
第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目であって、プロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含む検証済みの定量的項目と、
前記第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目であってプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含む未検証の非定量的項目を含み、
前記方法が更に、
少なくとも１つの入力装置を介して、前記検証済みの定量的項目および前記複数の未検証の非定量的項目に対する複数の回答を複数のユーザーから受信するステップと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を、前記検証済みの定量的項目に対する前記複数の回答に相対的な前記未検証の非定量的項目に対する前記複数の回答に少なくとも部分的に基づいて査定するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法において、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定する前記ステップが、比較統計解析を実行するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法において、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定する前記ステップが、前記未検証の非定量的項目の１つ以上の精神測定的特徴を判定するステップと、前記１つ以上の精神測定的特徴が１つ以上の所定の精神測定的基準を満たすか否かを判定するステップとを含むことを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法において、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定する前記ステップが、前記未検証の非定量的項目の妥当性および信頼性の値を決定するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法が更に、前記未検証の非定量的項目が受容性に対する１つ以上の精神測定的基準を満たすことを判定するステップを含み、これにより前記未検証の非定量的項目が検証されることを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法が更に、少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記未検証の非定量的項目に含まれる前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項６に記載のコンピュータ実装された方法において、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定する前記ステップが、線形回帰分析を実行するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項６に記載のコンピュータ実装された方法において、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定する前記ステップが、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が前記複数のユーザーのうち１名から受信した選択内容を表す複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記データセットに対する最良適合曲線を決定する数式を決定するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項９】
請求項６に記載のコンピュータ実装された方法において、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定する前記ステップが、少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が前記複数のユーザーのうち１名のユーザーについて第１の値および第２の値を含む複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップを含み、前記第１の値が前記ユーザーから得た前記未検証の非定量的項目に対する回答の順序ランクに基づき、前記第２の値が前記ユーザーから得た前記検証済みの定量的項目に対する回答に基づくことを特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項６に記載のコンピュータ実装された方法において、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定する前記ステップが更に、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が前記複数のユーザーのうち１名から受信した選択内容を表す複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップと、
前記生成されたデータセットに基づいて１つ以上の修正データセットを生成して、前記１つ以上の修正データセットの各々が１つ以上の置換された値を有するようにするステップと、
前記１つ以上の修正データセットの各々に対して最良適合直線を決定するステップと、
前記１つ以上の修正データセットのうち付随する誤差分散が最小の最良適合直線を有する１つを選択するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法において、前記アンケートが更に、前記第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定する複数の追加的な検証済みの定量的項目を含み、前記検証済みの定量的項目および前記複数の追加的な検証済みの定量的項目が、項目同士の統計的関連性指数を形成することを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１に記載のコンピュータ実装された方法において、前記アンケートが更に、前記第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための複数の追加的な未検証の非定量的項目を含み、前記複数の追加的な未検証の非定量的項目の各々が前記プロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含み、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定する前記ステップが更に、前記未検証の非定量的項目および前記複数の追加的な未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を、項目同士の統計的関連性指数として査定するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項１３】
未検証のアンケート項目検証するコンピュータ実装されたシステムであって、
少なくとも１つの入力装置と、
少なくとも１つの出力装置と、
命令が保存された少なくとも１つの非一時的コンピュータ可読記憶装置と、
前記命令を実行する少なくとも１つのプロセッサを含み、前記命令が前記少なくとも１つのプロセッサに、
前記少なくとも１つの出力装置を介して、アンケートを含む１つ以上の対話型ディスプレイを出力させ、前記アンケートが、
第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目を含み、前記検証済みの定量的項目がプロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含み、前記アンケートが、
前記第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目を含み、前記未検証の非定量的項目がプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含み、
前記命令が、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記検証済みの定量的項目に対する前記複数の回答に相対的な前記未検証の非定量的項目に対する前記複数の回答に少なくとも部分的に基づいて、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定させることを特徴とするシステム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のコンピュータ実装されたシステムにおいて、前記命令が更に、前記少なくとも１つのプロセッサに、前記未検証の非定量的項目に含まれる前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定させることを特徴とするシステム。
【請求項１５】
請求項１４に記載のコンピュータ実装されたシステムにおいて、前記間隔尺度値が、線形回帰分析を実行することにより前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して決定されることを特徴とするシステム。
【請求項１６】
請求項１４に記載のコンピュータ実装されたシステムにおいて、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して前記間隔尺度値が、
前記少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が前記複数のユーザーのうち１名から受信した選択内容を表す複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップと、
前記少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記データセットに対する最良適合曲線を定義する数式を決定するステップにより決定されることを特徴とするシステム。
【請求項１７】
請求項１４に記載のコンピュータ実装されたシステムにおいて、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して前記間隔尺度値が、少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が前記複数のユーザーのうち１名のユーザーについて第１の値および第２の値を含む複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップにより決定され、前記第１の値が前記ユーザーから得た前記未検証の非定量的項目に対する回答の順序ランクに基づき、前記第２の値が前記ユーザーから得た前記検証済みの定量的項目に対する回答に基づくことを特徴とするシステム。
【請求項１８】
請求項１４に記載のコンピュータ実装されたシステムにおいて、前記複数の非定量的回答選択肢の各々に対して前記間隔尺度値が、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が前記複数のユーザーのうち１名から受信した選択内容を表す複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記生成されたデータセットに基づいて１つ以上の修正データセットを生成して、前記１つ以上の修正データセットの各々が１つ以上の置換された値を有するようにするステップと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記１つ以上の修正データセットの各々に対して最良適合直線を決定するステップと、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記１つ以上の修正データセットのうち付随する誤差分散が最小の最良適合直線を有する１つを選択するステップ
により決定されることを特徴とするシステム。
【請求項１９】
請求項１３に記載のコンピュータ実装されたシステムにおいて、前記未検証の非定量的項目が図形であることを特徴とするシステム。
【請求項２０】
命令を保存している非一時的コンピュータ可読記憶装置であって、前記命令の実行により少なくとも１つのプロセッサに一方法を実行させ、前記方法が、
少なくとも１つの出力装置を介して、アンケートを含む１つ以上の対話型ディスプレイを出力するステップを含み、前記アンケートが、
第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目であって、プロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含む検証済みの定量的項目と、
前記第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目であってプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含む未検証の非定量的項目を含み、
前記方法が更に、
少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を、前記検証済みの定量的項目に対する前記複数の回答に相対的な前記未検証の非定量的項目に対する前記複数の回答に少なくとも部分的に基づいて査定するステップを含むことを特徴とする装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１１年１１月１５日出願の同時係属米国仮特許出願第６１／５６０，０６２号を、両出願に共通の全内容について優先権主張するものである。前記仮出願の開示内容の全文を本明細書に引用している。
【０００２】
本発明は電子アンケートに関する。より具体的には、本発明は、１つ以上の未検証の非定量的項目を含む未検証の項目を検証して受容性を判定するコンピュータ実装されたシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
電子アンケートは、消費者の人口動態を判定すると共に、より効果的に絞り込んだ広告の生成に有用なツールである。しかし、既存の電子アンケートは多くの場合、回答者の立場を特定の特性の連続体に沿って測定するためにテキストまたは他の定量的回答選択肢を利用する。例えば、図１に、以下において単に「項目」と呼ぶ複数のアンケート項目７６からなる従来の電子アンケート７４を示す。アンケートは、コンピュータシステムに結合された出力装置（例えば、プレゼンテーション要素）に示すことができる。各アンケート項目７６はプロンプト７８および複数の回答選択肢８０を含んでいてよい。各回答選択肢８０は、選択可能なボタン８２を含んでいてよく、および／または回答選択肢８０自身が電子ディスプレイ内で選択可能であってよい。図１の例において、複数の回答選択肢８０が、各種の回答選択肢８０の定量値の表現を支援する説明文８６を含む定量的尺度８４に沿って整列配置されている。図１のようなアンケートは多くの場合、ユーザーの自主性に任せるように提示されている。従って、大量の回答者サンプルを得るためには、アンケートは便利で速く、使い易く、また可能ならば面白くなければならない。
【０００４】
しかし、既存のアンケートは、ユーザーにとって充分に楽しいものにはなっていない。上記の短所の結果、回答者のデータが人口／集団全体を代表していないか、または当該アンケートに自発的に応じたがる特定の特性を有するユーザーに偏っている恐れがある。
【発明の概要】
【０００５】
従って、より魅力的で楽しい電子アンケートと共に、それらを構築する方法およびシステムに対するニーズがある。本発明は、これらおよび他のニーズに応える更なる解決策を目的としていること加え、当業者には本明細書を精査することで理解されるであろう他の望ましい特徴を有している。
【０００６】
本発明の一実施形態によれば、未検証のアンケート項目の受容性を判定するコンピュータ実装された方法は、少なくとも１つの出力装置を介して、アンケートを含む１つ以上の対話型ディスプレイを出力するステップを含んでいてよい。アンケートは、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目を含んでいてよい。検証済みの定量的項目はプロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含んでいてよい。アンケートは更に、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目を含んでいてよく、未検証の非定量的項目はプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含んでいる。本方法は更に、少なくとも１つの入力装置を介して、検証済みの定量的項目および複数の未検証の非定量的項目に対する複数の回答を複数のユーザーから受信するステップを含んでいてよい。少なくとも１つのプロセッサを用いて、未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を、検証済みの定量的項目に対する複数の回答に相対的な未検証の非定量的項目に対する複数の回答に少なくとも部分的に基づいて査定することができる。
【０００７】
本発明の更なる実施形態によれば、未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定するステップは、比較統計解析を実行するステップを含んでいてよい。未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定するステップは、未検証の非定量的項目の１つ以上の精神測定的特徴を判定するステップと、当該１つ以上の精神測定的特徴が１つ以上の所定の精神測定的基準を満たすか否かを判定するステップを含んでいてよい。未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定するステップは、未検証の非定量的項目の妥当性および信頼性の値を決定するステップを含んでいてよい。更に、本方法は、未検証の非定量的項目が受容性に対する１つ以上の精神測定的基準を満たすことを判定するステップを含んでいてよく、これにより未検証の非定量的項目を検証することができる。
【０００８】
本発明の更なる実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサを用いて、未検証の非定量的項目に含まれる複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定することができる。複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定するステップは、線形回帰分析を実行するステップを含んでいてよい。複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定するステップは、（ａ）少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が複数のユーザーのうち１名から受信した選択内容を表す複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップと、（ｂ）少なくとも１つのプロセッサを用いて、当該データセットに対する最良適合曲線を決定する数式を決定するステップとを含んでいてよい。複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定するステップは、少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が複数のユーザーのうち１名のユーザーについて第１の値および第２の値を含む複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップを含んでいてよい。当該第１の値が当該ユーザーから得た未検証の非定量的項目に対する回答の順序ランクに基づき、当該第２の値が当該ユーザーから得た検証済みの定量的項目に対する回答に基づいていてよい。
【０００９】
本発明の更なる実施形態によれば、複数の非定量的回答選択肢の各々に対して間隔尺度値を決定するステップは、（ａ）少なくとも１つのプロセッサを用いて、各々が複数のユーザーのうち１名から受信した選択内容を表す複数のデータ点を含むデータセットを生成するステップと、（ｂ）生成されたデータセットに基づいて１つ以上の修正データセットを生成して、当該１つ以上の修正データセットの各々が１つ以上の置換された値を有するようにするステップと、（ｃ）当該１つ以上の修正データセットの各々に対して最良適合直線を決定するステップと、（ｄ）、当該１つ以上の修正データセットのうち付随する誤差分散が最小の最良適合直線を有する１つを選択するステップとを含んでいてよい。
【００１０】
本発明の更なる実施形態によれば、当該アンケートは更に、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための複数の追加的な検証済みの定量的項目を含んでいてよい。検証済みの定量的項目および複数の追加的な検証済みの定量的項目は、項目同士の統計的関連性指数を形成することができる。当該アンケートは更に、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための複数の追加的な未検証の非定量的項目を含んでいてよい。当該複数の追加的な未検証の非定量的項目の各々はプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含んでいてよい。未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定するステップは更に、未検証の非定量的項目および複数の追加的な未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を、項目同士の統計的関連性指数として査定するステップを含んでいてよい。
【００１１】
本発明の別の実施形態によれば、未検証のアンケート項目検証するコンピュータ実装されたシステムは、少なくとも１つの入力装置、少なくとも１つの出力装置、命令が保存された少なくとも１つの非一時的コンピュータ可読記憶装置、および命令を実行する少なくとも１つのプロセッサを含んでいてよい。命令は少なくとも１つのプロセッサに、少なくとも１つの出力装置を介して、アンケートを含む１つ以上の対話型ディスプレイを出力させることができる。アンケートは、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目を含んでいてよく、検証済みの定量的項目はプロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含んでいてよい。当該アンケートは更に、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目を含んでいてよく、未検証の非定量的項目はプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含んでいてよい。これらの命令は更に、少なくとも１つのプロセッサに、当該少なくとも１つのプロセッサを用いて、検証済みの定量的項目に対する複数の回答に相対的な未検証の非定量的項目に対する複数の回答に少なくとも部分的に基づいて、未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定させることができる。
【００１２】
本発明の更に別の実施形態によれば、非一時的コンピュータ可読記憶装置は命令を保存することができ、命令の実行により少なくとも１つのプロセッサに一方法を実行させることができる。当該方法は、少なくとも１つの出力装置を介して、アンケートを含む１つ以上の対話型ディスプレイを出力するステップを含んでいてよい。当該アンケートは、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための検証済みの定量的項目を含んでいてよく、検証済みの定量的項目はプロンプトおよび複数の定量的回答選択肢を含んでいてよい。当該アンケートは更に、第１の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するための未検証の非定量的項目を含んでいてよく、未検証の非定量的項目はプロンプトおよび複数の非定量的回答選択肢を含んでいてよい。当該方法は、少なくとも１つのプロセッサを用いて、検証済みの定量的項目に対する複数の回答に相対的な未検証の非定量的項目に対する複数の回答に少なくとも部分的に基づいて、未検証の非定量的項目の精神測定的受容性を査定するステップを含んでいてよい。
【００１３】
本発明の上記および他の特徴は、添付の図面と合わせて以下の詳細な記述参照することで理解が深まるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】図１は、従来技術で公知のアンケートフォーマットの模式図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態によるシステムの模式図である。
【図３】図３は、本発明の態様による、１つ以上の検証済みの定量的項目を利用することにより、１つ以上の未検証の非定量的項目の受容性を判定して検証する方法である。
【図４Ａ】図４Ａは、本発明の態様による、順序ランクが付与された回答選択肢を有する非定量的項目の模式図である。
【図４Ｂ】図４Ｂは、本発明の態様による、回答選択肢に間隔尺度値が関連付けられている、図４Ａの非定量的項目の模式図である。
【図５】図５は、本発明の態様による、受容可能であると判定され、従って検証された未検証の非定量的項目を更に利用する方法である。
【図６】図６は、本発明の態様による、アンケートを生成する方法である。
【図７】図７は、本発明の態様による、受容性解析を実行する方法である。
【図８】図８は、本発明の態様による、間隔尺度値を生成する方法である。
【図９】図９は、本発明の実施形態による、１つ以上の検証済みの定量的項目および１つ以上の未検証の非定量的項目を含む例示的アンケートである。
【図１０】図１０は、本発明の実施形態を実装る例示的なコンピューティング装置の模式図である。
【図１１】図１１は、本発明の態様による、例示的な非定量的項目のプロットされたデータセットの模式図である。
【図１２】図１２は、本発明の更なる実施形態による、１つ以上のｘ値置換を実施した後の、図１１のプロットされたデータセットの模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
本発明の例示的な実施形態は、特性の連続体に沿った回答者の立場を測定すべく１つ以上の未検証項目を検証するシステムと方法に関する。１つ以上の未検証項目は集合的に精神測定的「尺度」を形成し、（特に）冗長性の最小化等、特定の精神測定的特性を有する一連の項目を含んでいてよい。１つ以上未検証の項目のうち１つ、数個、または全てが非定量的項目であってよく、例えば非定量的回答選択肢を有していてよい。例示的な施形態において、未検証の非定量的項目の検証は、アンケートに対する複数のユーザーからの回答を収集して受容性解析を実行することにより実現される。アンケートは、１つ以上の検証済みの定量的項目と共に未検証の非定量的項目を含んでいてよい。任意選択的に、１つ以上は定量的項目は、精神測定的「尺度」を形成することができる。受信されたユーザー回答が用いて、（ａ）未検証の非定量的項目に対する非定量的回答選択肢のユーザーの選択、および（ｂ）検証済みの定量的項目に対する定量的回答選択肢のユーザー選択の両方の解析に基づいて、未検証の非定量的尺度が受容可能であるか否かを判定することができる。
【００１６】
図２〜１２に、本発明による、アンケートに盛り込むべき未検証の非定量的項目を検証するシステムと方法の例示的な実施形態を示し、これの図を通じて同一部材には同一の参照番号が付与されている。以下、本発明についてこれらの図に示す例示的な実施形態を参照しながら記述する。しかし、多くの代替物により本発明を実施できる点を理解されたい。当業者には、ステップの順序、１つ以上のステップの組合せまたは分割、より多くのまたはより少ないモジュールの包含、異なるコンピューティング環境またはシステムの実装等、開示する例示的な実施形態のパラメータを変更する多くの異なる方法があり、しかも依然として本発明の趣旨および範囲を逸脱しないことが理解されよう。
【００１７】
図面に示し、且つ本明細書に記述する例示的な実施形態は未検証の非定量的項目を検証する方法を紹介しているが、本発明は非定量的な未検証の項目に特段限定されない。実際、本明細書に記述するシステムおよび方法を用いて他の未検証項目を代替的または追加的に受容可能であると判定し、従って検証することができる。しかし、例示的な実施形態において、受容性および検証が望まれるアンケートに含まれる１つ以上の未検証項目の１つ、数個、または全てが非定量的項目である。本明細書を精査することにより当業者には理解されるように、非定量的項目とは、数量、量の表現、または別の定量的な値を意味しない非定量的回答選択肢を有する項目である。更に別の実施形態および代替物が可能である。
【００１８】
図２に、本発明の実施形態の方法および機能を実行する例示的なシステム１０を示す。システム１０は、本明細書で更に詳述するように、例えば図１０に示す例示的なコンピューティング装置５００（例えば、１つ以上のサーバ装置に実装されつた）等のコンピュータにより実装することができる。例えば、各種のエンジンおよびモジュールを、１つ以上の非一時的コンピュータ可読媒体および／またはコンピュータ記憶装置に含まれる命令として実装することができる。システム１０は一般に、クライアント通信モジュール１２を含んでいてよく、当該モジュールは、本発明の特定の態様に従い、情報の１つ以上の対話型ディスプレイを生成すべくディスプレイジェネレータ１４を含んでいてよい。システム１０は更に、本発明の実施形態に従いアンケートを生成するアンケートエンジン１６、およびアンケートに含める１つ以上の項目を選択する項目セレクタ１８を含んでいてよい。本システムは更に、アンケートエンジン１６により生成された１つ以上のアンケートに含める情報を保存する１つ以上のローカルデータベース２０を含んでいてよい。また、システム１０は、本明細書により詳細に記述するように、検証解析、統計解析、および他の解析を実行する解析エンジン２２を含んでいてよい。システム１０のモジュール、エンジンおよび構成要素の全ては、互いに論理的に接続されて通信可能である。
【００１９】
システム１０は、１つ以上のリモートデータベース２６（例えば、仮想データベース、クラウドデータベース、および他のリモートデータベース）、および通信ネットワーク２４（例えば、インターネット、または他の任意の通信ネットワーク）を介して複数のユーザー装置２８と通信することができる。従って、本明細書では単一のローカルデータベース２０および単一のリモートデータベース２６を紹介しているが、当業者には、実際にはそのような各データベース２０、２６がローカルまたはリモートで結合可能な複数の論理的に接続された異なるデータベースを介して実装できることが理解されよう。
【００２０】
一般に、図２のシステム１０のモジュール、エンジンおよび構成要素は、１つ以上の非一時的コンピュータ可読媒体および／またはコンピュータ記憶装置に保存された１つ以上の命令として実装することができる。従って、当業者には、図２のシステム１０、および相互に作用する各種構成要素を修正および変更する広範な方法があることが理解されよう。例えば、データベース２０、２６は任意の数の適当なデータベース構造により実装することができる。更に、ローカルデータベース２０に含まれる情報の一部または全を代替的にリモートデータベース２６に保存することができる。また、モジュール、エンジンおよび他の構成要素を別個のブロックおよび機器として図示しているが、実際には、図示されたモジュール、エンジンまたは他の構成要素の複数組を単一のモジュール、エンジンまたは部品で実装するようにしてシステム１０を実装することができる。同様に、いくつかの実施形態において、当業者には理解されるように、図示するモジュール、エンジンおよび／または構成要素の複数組を用いてシステム１０を実装することが望ましい場合がある。更に、いくつかのモジュールおよび構成要素をシステム１０内に含まれるように図示しているが、実際には、図示するモジュールの任意のものをシステム１０から除外して異なるシステムに含めてもよいことを理解されたい。当業者には、本明細書を精査することにより、システム１０を拡張、縮小、または別途変更する他の各種方法があることが理解されよう。
【００２１】
図３に、システム１０が、所与の特性の連続体に沿った回答者の立場を測定する項目を検証できるようにする例示的な方法を示す。特に、アンケートエンジン１６は１つ以上のプロセッサにアンケートを生成させる（ステップ１０２）ことができる。例えば、Ｑｕａｌｔｒｉｃｓ（Ｐｒｏｖｏ、Ｕｔａｈ州）から市販されているソフトウェアを用いてアンケートを生成することができる。代替的に、アンケートはデータベースから受信および／またはロードすることができる。
【００２２】
アンケート（例えば、ステップ１０２で生成されたもの）は、特性の連続体に沿った回答者の立場を測定すべく１つ以上の検証済み項目を含んでいてよい。アンケートに含まれる検証済みの項目（群）は、既存の非定量的項目であってよい。「定量的」回答選択肢は、本明細書では、絶対的または相対的な量（例えば、「非常に」、「大いに賛成」、「しばしば」等）を表す数値（例えば、０、１、２等）のような定量値を表すか、または他の形式の定量化を表す回答選択肢を提示する回答選択肢として定義される。１つの非限定的な例として、定量的回答選択肢は各々、数値尺度（例えば、「１」〜「１０」）上で異なる値を示すことができる。数値尺度上の各々の値は、回答者がプロンプトに賛成する程度を表すことができる。更なるいくつかの実施形態において、検証済みの項目（群）はまた、非図形的項目、例えば図形を一切含まない項目である。「検証済みの」の意味は、当業者には理解されるように、経験的証拠およびデータ収集により検証された受容性に関する１つ以上の精神測定的基準を当該項目が満たすことである。検証済みの項目（群）は集合的に、回答者が特定の特性（例えば、個人的特性、購買傾向、人口統計的特徴等）をどの程度有しているかを測定する検証済みの項目群の統計的に関連がある集合体を含む「尺度」と当分野で一般に呼ばれる（本明細書では以下により詳細に述べるように「指標」と呼ぶ）ものを集合的に形成することができる。検証済みの項目は一般に、各々が異なる回答をプロンプトに与える複数の定量的回答選択肢を伴うプロンプトを含んでいてよい。検証済みの項目の定量的回答選択肢は、例えば当業者には理解されるように、テキストおよび／または定量的回答選択肢を用いて従来技術と同様に表現することができる。従って、アンケートに含まれる検証済みの項目は、定量的回答選択肢、テキストの回答選択、または他の従来の回答選択肢を含んでいてよい。
【００２３】
更に、ステップ１０２で生成されたアンケートはまた、特性の連続体に沿った回答者の立場を測定すべく１つ以上の未検証項目を含んでいてよい。例示的な実施形態において、未検証の項目（群）のうち少なくとも１つ（例えば、いくつか、少なくともいくつか、または全て）が一般に非定量的項目であってよい。更に他の例示的な実施形態において、アンケートに含まれる全ての未検証項目が非定量的項目である。定量的項目と同様に、アンケートに含まれる非定量的項目（群）は一般に、プロンプトおよび当該プロンプトに回答するための２つ以上の非定量的回答選択肢の複数組を含んでいてよい。プロンプトは、少なくとも部分的または完全にテキスト主体であっても、少なくとも部分的または完全に音声主体であっても、少なくとも部分的または完全に動画主体であっても、少なくとも部分的または完全に図形主体でもあってよく、あるいは他の任意の形式の媒体で提示することもできる。アンケートに含まれる非定量的回答選択肢は各々非定量的であってよい。
【００２４】
一般に、非定量的項目は複数の非定量的回答選択肢を含んでいてよい。非定量的回答選択肢は、測定されている回答者に固有の特性に相対的な固有または先験的な「自然の順序」が存在しない回答選択肢である。図示する一例として、色（例えば、青、緑、オレンジ、黄）が、「幸福」を測定するための固有または先験的な自然の順序を有していない。換言すれば、たとえ特定の色と特定の幸福レベルとの間に経験的な相関があるにせよ、これらの色のいずれかが幸福の特定のレベルを示すことが先験的に（すなわち、一切の経験的データまたはテストなしに）分かる可能性は低い。それにも拘らず、精神科医は、多くの異なる社会にいる人間がこれらの色の意味を一様に、例えば青色はより不幸な状態を示し、黄色はより幸福な状態を示すように、解釈することを示唆する直観（例えば、個人的経験、研究等に基づく）を有している。従って、そのような非定量的回答選択肢には、たとえ「幸福度」を測定するための固有または先験的な自然の順序が欠如していても、「幸福度」という連続体な特性に沿った回答者の立場を測定する方法としての数値が存在し得る。換言すれば、「非定量的」な回答選択肢の場合、各回答選択肢と、当該数値で測定される特定の特性の連続体に沿った各選択肢が表す対応位置との相関は、当業者には理解されるように、一般には先験的に、例えば「自然の順序」または固有の定量的順序に基づいて知られていない。
【００２５】
更なる実施形態において、非定量的項目のいくつかまたは全てが図形である。本明細書で用いる「図形」項目とは、当業者には理解されるように、１つ以上の図形により意味が基本的にまたは完全に表される１つ以上の図形回答選択肢を有する項目である。例示的な実施形態において、各図形的項目の各図形回答選択肢は図形であって、更に非図形的コンテンツ（例えば、テキスト、音声等）を一切含んでいない。他の実施形態において、１つ以上の図形回答選択肢は、少なくともいくつかの非図形的コンテンツ（例えば、添付テキスト等）を有していてよい。しかし、全ての実施形態において、「図形」項目は、当該図形回答選択肢の意味を表現する役割を完全にまたは基本的に果たす図形的コンテンツを各々が含む図形回答選択肢を含むものである。従って、図形的項目の任意の図形回答選択肢に非図形的コンテンツが含まれている限り、非図形的コンテンツは図形の意味に全くまたは殆ど寄与しない。従って、図形的項目の図形回答選択肢に含まれている場合、回答者が図形回答選択肢を区別する能力は非図形的コンテンツに基づくものではない。
【００２６】
例えば、図９に、環境への優しさという特性の連続体に沿った回答者の立場を測定するアンケートを提示する電子ディスプレイ５４の例示的な実施形態を示す。当該ディスプレイは２つの検証済みの定量的項目５６、および２つの未検証の非定量的項目５８ａ、５８ｂを含んでいる。検証済みの定量的項目５６（「１」、「２」と付番）は各々、プロンプト６０および複数の定量的回答選択肢６２を含んでいる。本例では、上位の２つの検証済みの定量的項目５６（「１」、「２」と付番）の定量的回答選択肢６２はまた、各々の定量的回答選択肢６２が数量を含んでいるため、定量的回答選択肢でもある。回答選択肢６２は選択可能ボタン６４を含んでいる。本例示的な実施形態において、各々の検証済みの定量的項目６０の選択可能ボタン６４のうち１つだけが一度に選択可能にされている。また、添付テキスト６６が、定量的回答選択肢６２の意味をより詳細に示すべく含まれている。
【００２７】
未検証の非定量的項目５８ａ、５８ｂの各々は同様に、プロンプト６８および複数（この場合は３つ）の非定量的回答選択肢７０を含んでいる。図９の例示的な実施形態において、複数の非定量的回答選択肢７０の全てが非定量的である。非定量的項目５８ｂは図形であるのに対し、非定量的項目５８ａは非図形的（例えば、純粋にテキスト）である。例えば、非定量的項目５８ｂの図形は（左から右に）、ガス電気ハイブリッドカー、セダン、およびスポーツユーティリティビークル（ＳＵＶ）を示す。非定量的回答選択肢７０の各々は選択可能ボタン７２を含んでいる。検証済みの定量的項目５６と同様に、未検証の非定量的項目５８ａ、５８ｂの各々の選択可能ボタン７２のうち１つだけが一度に選択可能にされている。代替的に、テキスト／図自体を選択可能することができる。
【００２８】
続けて図３を参照するに、アンケートが生成されたならば（例えば１つ以上のプロセッサにより実行されてアンケートエンジン１６により命令されて）、ディスプレイジェネレータ１４は１つ以上のプロセッサに１つ以上の情報ディスプレイを生成させることができる。これらのディスプレイは、アンケートを含んでいて提示可能である。クライアント通信モジュール１２は、少なくとも１つの出力装置を介して１つ以上のディスプレイを出力させることができる（ステップ１０４）。例えば、これらのディスプレイは、１つ以上のネットワーク位置（例えば、ＵＲＬ）において、ユーザー装置２８（例えば、パソコン）上の１つ以上のクライアント（例えば、ウェブブラウザ）にアクセス可能な一連の文書（例えば、リンクされたウェブページ）として実装できる。従って、アンケートが１つ以上のディスプレイに含まれていて提示可能であるため、当業者には、より具体的にアンケートを生成するステップ１０２が、ステップ１０４で出力される１つ以上のディスプレイ内でアンケートを生成するステップを含んでいてよいことが理解されよう。代替的に、例えばアンケートを提示するディスプレイを生成する後のステップで用いるべくデータベース内のエントリの編集物として、アンケートをステップ１０２で生成することができる。当業者には、本明細書を精査すれば、アンケートを生成し、オプションとして保存する他の多くの方法が理解されよう。このような代替例は全て本発明の範囲内にあると見なされる。
【００２９】
一般に、未検証の非定量的項目の各々に対して、非定量的回答選択肢は、精神測定において「順序尺度」と呼ばれるものを形成する値に関連付けられていてよい。特に、精神測定的順序尺度において、非定量的回答選択肢は、非定量的回答選択肢の互いに相対的な特定の順序を示すランク（例えば、１番目、２番目等）を有している。従って、本明細書で用いる「順序ランク」とは、精神測定的順序尺度内における回答選択肢のランクである。例示的な実施形態において、１つ以上のディスプレイにおける非定量的回答選択肢の位置は、非定量的回答選択肢の順序ランクに応じて順序付けられている。換言すれば、非定量的回答選択肢は、精神測定的順序尺度に対するランク順に表示されている。いくつかの実施形態において、非定量的回答選択肢のランク順は、最初の直観、推測、またはランク順の推定に基づいている結果、未検証の非定量的項目が最初の特性の受容可能な尺度になる可能性が高そうである。例えば、ランク順は、非定量的回答選択肢により表されるとシステム管理者が信じる特定の回答者の立場に基づいてシステム管理者が手入力してもよく、それらの回答者の立場が第１の特性の連続体に沿っているとシステム管理者が信じる順序に更に基づいていてもよい。換言すれば、未検証の非定量的項目の非定量的回答選択肢は、当該非定量的回答選択肢が提示する推定された回答者の立場の連続体での推定された順序を示す初期ランク順（従って、各非定量的回答選択肢に順序ランクを割り当てることができる）に並べることができる。代替的に、非定量的回答選択肢の順序が基づくランク順は、任意におよび／またはランダムに割り当てる（例えば、１つ以上のプロセッサにより実行される方法により自動的に）ことができる。
【００３０】
従って、ユーザー装置２８を操作している複数の異なるユーザーが、アンケートを提示する１つ以上電子ディスプレイにアクセスして、未検証の非定量的項目および割り当てられたランク順と同等の順序で配置された非定量的回答選択肢を含むアンケートを完了することができる。アンケートを提示する１つ以上のディスプレイは、回答選択肢（非定量的および定量的）が選択可能なように対話型ディスプレイであってよい。従って、ディスプレイおよびそれに含まれて提示されているアンケートにアクセスしている各ユーザーは、表示されている回答選択肢から当該ユーザーの嗜好、信条等に合致するものを選択することができるため、特性の連続体に沿ったユーザーの立場の測定を試みることができる。
【００３１】
当業者には、電子ディスプレイ内で回答選択肢を選択可能にする多くの方法があることが理解されよう。例えば、いくつかの実施形態において、非定量的コンテンツが選択可能である。他の実施形態において、非定量的コンテンツは、非定量的コンテンツと合わせて表示および提示される選択可能ボタン（例えば、塗りつぶされた、または塗りつぶされていない円、および他の任意の選択可能ボタン）を含んでいる。（そのような実施形態では、選択可能ボタンは、当該ボタンが非定量的コンテンツの意味に寄与せず、且つ説明もしないため、非定量的コンテンツ、定量的コンテンツ、またはその両方とも含んでいる。）一般に、選択は、図示する例として、クリッキング（シングルクリッキング、ダブルクリッキング等）、ホバリング（例えば、「マウスオーバー）、キーストローク、音声命令、ジョイスティック制御、リモート制御、タッチスクリーンジェスチャ／命令、または例えば入力装置を介して受信した他の任意の選択メカニズムを含む、任意の形式であってよい。当業者には、本発明の実施形態が特定の種類の選択方法に限定されないことが理解されよう。
【００３２】
表示される項目は全て単一の電子ディスプレイに含まれていても、または例えば、ナビゲーションのボタン（「戻る」、「次へ」等）の形式でリンクが張られた複数のディスプレイに跨って配信されてもよい。
【００３３】
図３に戻って、アンケートにアクセスし、完了（例えば表示項目の各々に対して回答選択肢を選択することにより）させて、回答を提出することにより、複数のユーザーが複数の回答を提出することができる。アンケートに対する複数の回答は、通信ネットワーク２４を介して送信され、少なくとも１つの入力装置を介してクライアント通信モジュール１２により受信することができる（ステップ１０６）。複数の回答は、複数のユーザー（アンケートを完了して電子的に提出したならばアンケートの「回答者」と見なされる）から受信することができる。例示的な実施形態において、ユーザーによるアンケートへの各回答は、ユーザーによるアンケートの全項目（定量的および非定量的な）に対する回答選択肢の選択を含んでいる。しかし、他の実施形態では、ユーザーはアンケートの１つ以上の項目を空白のままにしておく（すなわち、特定の項目についてどの回答選択肢も選択しない）ことも許される。
【００３４】
例えば、本発明の一実施形態によれば、「Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ  Ｔｕｒｋ」ソフトウェア（Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ州ＳｅａｔｔｌｅにあるＡｍａｚｏｎ．ｃｏｍから販売）を用いて、アンケートに対するユーザーの回答に基づいてユーザーからデータを収集および／または編集することができる。
【００３５】
解析エンジン２２は１つ以上のプロセッサに、受信された回答のいくつかまたは全てに対して受容性解析を実行させることができる（ステップ１０８）。当該解析は本明細書で更に詳細に記述するように一般に、未検証の非定量的項目（群）が特性の受容可能な尺度であること確認または否定すべく、検証済みの定量的項目に対するユーザーの選択に影響を及ぼす１つ以上の統計解析を含んでいる。例えば、非限定的な一例として、受容性解析ステップ１０８は、検証済み（例えば、定量的な）および未検証の非定量的項目の両方に対するユーザー選択に基づいて、未検証の非定量的項目の１つ以上の統計的特徴（例えば、妥当性、信頼性等）を判定して、未検証の非定量的項目の１つ以上の統計的特徴が、受容性を示す１つ以上の所定の（例えば、精神測定的）基準を満たすか否かを判定するステップを含んでいてよい。
【００３６】
当業者には、ステップ１０６、１０８を実行する多くの異なる方法およびスケジュールがあることが理解されよう。例えば、アンケートは、ステップ１０８で実行される受容性解析が所定の時間が経過した後で生起するように、所定の時間内に完了すべくアクセス可能であってよい。別の可能性として、検証解析は、所定の量の回答またはデータを受信した時点でステップ１０８で実行されてもよい。更に別のオプションとして、検証解析は、アンケートが引き続きユーザーからアクセス可能になっている状態でステップ１０８において周期的な間隔（例えば日次更新）で実行されてよく、またはユーザーから新規の回答が受信されたときに（例えば更新版として）連続的に実行可能であってよい。従って、および一般に、ステップ１０８で実行される検証解析は、所定の時間が経過した直後に、または少なくとも所定数の回答（例えば、サンプル数を増やすべく）受信したとき、あるいは他の任意の基準が満たされたときに開始されてよい。
【００３７】
未検証の非定量的項目のいずれかが受容可能であると判定されたならば、受容可能な未検証の非定量的項目の１つ、数個、または全てに対して間隔尺度値をオプションとして生成することができる（ステップ１１０）。本明細書で用いる「間隔尺度値」とは、精神測定において「間隔尺度」と呼ばれるものを形成する値である。具体的には、「間隔尺度値」は、順序ランクだけでなく、間隔尺度値に定量的な差異に基づく他の回答選択肢の間隔尺度値と比較した相対的な類似度／差異をも示す値の集合における値である。更なる実施形態において、任意の２つの後続する間隔尺度値間の定量的差異は同じであり、その結果設けられる回答選択肢は、空間的に等間隔に提示されている。例示的な実施形態において、間隔尺度値は、受容可能であると判定された未検証の非定量的項目の全てに対する非定量的回答選択肢の各々に対して生成される。これらの生成された間隔尺度値の各々には、例えばデータベース内で対応する非定量的回答選択肢を関連付けることができ、そのため非定量的項目に基づく回答者の将来的なスコア集計に（例えば順序ランクではなく）生成された間隔尺度値が利用される。
【００３８】
間隔尺度値を生成するステップ１１０は、ステップ１０６で受信された複数の回答から作成された１つ以上のデータセットに対して回帰分析（例えば線形または非線形）を１回以上実行するステップを含んでいてよい。例示的な実施形態において、間隔尺度値は、非定量的回答選択肢並びに複数のユーザーから受信された複数の選択の順序ランクに少なくとも部分的に基づいて導かれる。従って、順序の値は、新たに生成された間隔尺度値により効果的に「代替」（例えば少なくとも機能が）される。しかし、順序の値は実際には所望ならばデータとして保存されたままであってよく、コンピュータ可読記憶装置内で削除、除去、代替する必要がないことが当業者には理解されよう。
【００３９】
任意選択的に、未検証の非定量的項目のいずれも受容可能でないと判定された場合、少なくとも１つの妥当非定量的項目が判定されるまでステップ１０４〜１０８が繰り返されてよい。例示的な一実施形態において、ユーザーから受信されたデータおよび／または結果をＳＰＳＳソフトウェア（Ｎｅｗ  Ｙｏｒｋ州ＡｒｍｏｎｋにあるＩＢＭ社から販売）を用いてステップ１０８で解析することができる。
【００４０】
従って、図３の例示的な実施形態に示す方法を用いて、未検証の非定量的項目がシステム１０により受容可能であると判定して、精神測定的間隔尺度を生成するための間隔尺度値を付与することができる。例えば、図４Ａに、非定量的項目３０の例示的対話型ディスプレイ、および特性の連続体「健康的」に沿った回答者の立場を測定すべく精神測定的順序尺度に沿って順序付けされた非定量的項目３０に対する複数の非定量的回答選択肢３４を示す。非定量的回答選択肢３４の各々は、ディスプレイ上で選択可能であってよい。複数の非定量的回答選択肢３４に加え、非定量的項目３０もまたプロンプト３２（「私の好きな食べものは・・・」）を含んでいる。各々の非定量的回答選択肢３４は選択可能ボタン３８を含み、テキスト４０（「これだ！」）を伴う。
【００４１】
図４Ａの例示的な実施形態において、非定量的項目３０は、５つの非定量的回答選択肢３４（左から右に、リンゴ、バナナ、サンドイッチ、１片のピザ、およびアイスクリーム）を含んでいて、その各々が順序ランクを有し、従って精神測定的順序尺度（各々１番目、２番目、３番目、４番目、５番目）を形成している。これらの値は、例示的データベースエントリ３３により模式的に示すように、データベースに保存することができる。具体的には、データベースエントリ３３は、非定量的回答選択肢３４を一意に識別する一意識別子３５を含んでいる。一意識別子３５は、明確にすべく各々図形として模式的に描かれている。しかし、一意識別子３５は１つ以上の文字列等としてデータベース２０、２６に保存することができる。また、データベースエントリ３３は、非定量的回答選択肢３４の各々に対して、対応する非定量的回答選択肢３４の順序ランクを示す順序ランク値３７を含んでいる。本例では、ディスプレイ上の非定量的回答選択肢３４の位置は、等間隔に置かれて、順序ランクだけが関連付けられている。
【００４２】
図４Ｂにおいて、図４Ａの非定量的項目３０は、表示された非定量的回答選択肢３４が同様にデータベース２０、２６に保存可能な間隔尺度値３９に対応するように「間隔尺度」を形成している。従って、非定量的回答選択肢３４の間隔尺度値３９間の値の差異が、非定量的回答選択肢３４の類似性／差異の程度を示す。例示的な実施形態において、複数の非定量的回答選択肢３４の間隔は、図４Ｂの非定量的項目３０で示すように等間隔である。しかし、同じく図４Ｂに示す非定量的項目３０’等の他の実施形態では、ディスプレイ上の間隔は、間隔尺度値に（例えば比例的に）基づいている。例えば図４Ｂの代替的な非定量的項目３０’において、リンゴはバナナにより近く、一片のピザはアイスクリームにより近くに見えるため、「健康的」という特性の連続体に沿った回答者の立場を測定する際に、リンゴとバナナがより類似の選択内容を表すことが示される。
【００４３】
当業者には、一般に、間隔尺度を形成する非定量的項目３０を視覚的に示す多くの方法があることが理解されよう。その非限定的な例として、（ａ）順序ランク３７に基づいて非定量的項目３４の間隔を設ける、（ｂ）間隔尺度値３９に基づいて非定量的項目３４の間隔を設ける、および（ｃ）間隔尺度値３９に基づいて非定量的項目３４の間隔を設け、更に当該間隔が相対的な類似性／差異等を示すようにすることが挙げられる。
【００４４】
従って、未検証の非定量的項目が受容性に関する１つ以上の（例えば精神測定的な）標準を満たすと確認され、従って検証された（例えばステップ１０８で）ならば、当該非定量的項目は多くの異なる仕方で利用することができる。例えば、図５は、システム１０により受容可能であると判定され、従って検証された非定量的項目を利用する方法の２つの説明用の例を示す。一実施形態において、受容可能であると判定されたそのような非定量的項目は、ローカルデータベース２０またはリモートデータベース２６等のデータベースに保存され（ステップ１１２）て、特性の連続体に沿った回答者の立場を測定する非定量的項目の将来的な利用を可能にするデータベースエントリ３３を形成する。一般に、受容可能であると判定された非定量的項目（および／または関連付けられた間隔尺度値）は、当業者に理解されるように（例えば、タグまたは他のメタデータ、索引付け等を用いて）編成および／または分類することができる。更に、受容可能であると判定された非定量的項目は、画像ファイル、ウェブページまたは他の文書、対話型（例えば、書き込み可能な）ＰＤＦ文書を含むデータの任意の形式として、データベース内のテーブルエントリとして、および／または他の任意のデータ形式でデータベース２０、２６に保存することができる。例えば、データ形式は、受容可能であると判定された非定量的項目が図４Ａおよび／または４Ｂの例示的な実施形態に示す形式で保存されている１つ以上の画像ファイルを含んでいてよい。
【００４５】
更に、ステップ１１０で間隔尺度値を生成する実施形態において、受容可能であると判定された非定量的項目を、更なるデータ収集（ステップ１１４）のために非定量的回答選択肢が精神測定的間隔尺度に提示される更なるディスプレイに含めることができる。（特に、ディスプレイジェネレータ１４は１つ以上のプロセッサに更なるディスプレイを生成させることができ、クライアント通信モジュール１２は少なくとも１つの出力装置に更なるディスプレイを出力させることができる。）例えば、ステップ１１４で生成されて出力された更なるディスプレイは、ステップ１１０で生成された非定量的回答選択肢に対して生成された間隔尺度値に基づいて回答者のスコアが決定された場合に、受容可能であると判定された非定量的項目を、非定量的項目の受容性を検証すべくデータを収集するための精神測定的間隔尺度として提示することができる。
【００４６】
従って、ステップ１０４で出力されたディスプレイと同様に、ステップ１１４で出力される１つ以上の更なるディスプレイもまた、「ベンチマーク」としての役割を果たす１つ以上の検証済みの定量的項目を含んでいてよい。換言すれば、検証済みの定量的項目は、第１の特性の第１の連続体に沿った回答者の真の立場の精神測定的な受容可能な基準点としての役割を効果的に果たすことができ、これに対して更なる受容性解析において非定量的項目へのユーザー回答を査定することができる。
【００４７】
例示的な実施形態において、ステップ１１４でシステム１０によりディスプレイに含められた検証済みの定量的項目は、ステップ１０４でシステム１０により以前のディスプレイに含められた検証済みの定量的項目と同じである。ステップ１０４からの以前のディスプレイと同様に、ステップ１１４における追加的ディスプレイは対話的であってよく、例えば、各回答選択肢（非定量的および定量的）が選択可能であってよい。
【００４８】
前のディスプレイと同様に、１つ以上の更なるディスプレイは、本明細書で上述したようにユーザーによりアクセス、完了、および提出することができる。ユーザー回答は、システム１０へ返送することができる。特に、クライアント通信モジュール１２は、少なくとも１つの入力装置を介して複数のユーザー（例えば、以前の複数ユーザーと同一または異なる）から複数の追加的な回答を受信することができる（ステップ１１６）。解析エンジン２２は１つ以上のプロセッサに、ステップ１０８で実行されたように複数の追加的な回答に対し同一または異なる受容性解析を実行させることができる。ステップ１１８で実行された受容性解析を用いて、非定量的回答選択肢に対してステップ１１０で生成された間隔尺度値に基づいて回答者の立場のスコアを集計する際に、未検証の非定量的項目が以前に受容可能であると判定された旨を確認または否定することができる。
【００４９】
ここで図６を参照するに、アンケートを生成するステップ１０２を実行する一つの例示的な方法についてより詳細に記述する。システム１０は、アンケートに含める１つ以上の定量的検証済み項目を受信または選択することができる（ステップ１２０）。例えば、クライアント通信モジュール１２は、少なくとも１つの入力装置を介して、１つ以上の検証済みの定量的項目を（例えば通信ネットワーク２４を介してシステム１０と通信しているシステム管理者から）受信することができる。代替的に、項目セレクタ１８は１つ以上のプロセッサに、ローカルデータベース２０および／またはリモートデータベース２６から１つ以上の検証済みの定量的項目を選択させることができる。更に、システム１０は、アンケートに含める１つ以上の未検証の非定量的項目を受信または選択することができる（ステップ１２２）。例えば、クライアント通信モジュール１２は、少なくとも１つの入力装置を介して、１つ以上の未検証の非定量的項目を、例えばシステム管理者から受信することができる。代替的に、項目セレクタ１８は１つ以上のプロセッサに、ローカルデータベース２０および／またはリモートデータベース２６から１つ以上の未検証の非定量的項目を自動的に選択させることができる。
【００５０】
引き続き図６を参照するに、アンケートエンジン１６は、例えばディスプレイ内で非定量的回答選択肢を提示する位置および順序を後で決定すべく、非定量的回答選択肢の各々に順序ランクを割り当てることができる。他のいくつかの実施形態において、システム１０はステップ１２６で順序ランクを割り当てるのではなく、システム１０は例えばシステム１０と通信するシステム管理者から非定量的回答選択肢の順序ランクを受信することができる。更に別の実施形態として、順序ランクを予め作成し、データベース２０、２６のうち１つ以上に保存して項目セレクタ１８により検索することができる。
【００５１】
図７に、受容性解析を実行するステップ１０８を実行する例示的な方法を示す。図７のステップで示す例示的解析は、ステップ１０６で非定量的回答選択肢のユーザー選択が受信されたアンケートに含まれる個々の未検証の非定量的項目に適用でき、且つ受容性解析を実行したい未検証の非定量的項目のいくつかまたは全てに対して適用することができる。代替的または追加的に、図７の解析は、複数の未検証の非定量的項目が精神測定分野で一般に「尺度」と呼ばれる統計的に関連があるグループとして査定されるように適用することができる。しかし、そのような「尺度」（統計的に関連がある項目のグループを含む）と、複数の回答選択肢からなる精神測定的「尺度」（例えば、精神測定的間隔尺度または精神測定的順序尺度と同様に）との混同を避けるべく、そのような統計的に関連があるグループまたは項目の集まりを本明細書では「指標」と呼ぶ。従って、未検証の非定量的項目の指標は、受容性に関する１つ以上の精神測定的標準を満たしていると判定することができる。
【００５２】
精神測定では典型的に、受信された回答選択肢に関連付けられた順序ランクまたは間隔尺度値のいずれかを単に合算することにより全体的な受容性について指標に対する回答が評価される。このような合算に基づく集計結果を本発明の実施形態で用いて、当業者が本明細書を精査することより理解されるように、未検証の非定量的項目の指標を評価することができる。しかし、本明細書に示す実施形態において、追加的または代替的に、他の多くの種類の集計機能に基づいて指標を評価できることも理解されたい。このことは当業者には理解されよう。
【００５３】
図７に示すように、ステップ１０８で実行される容性解析は特に、未検証の非定量的項目の１つ以上の統計的特徴を判定および査定しているシステム１０を含んでいてよい。例示的な実施形態において、解析エンジン２２は１つ以上のプロセッサに、未検証の非定量的項目（群）の妥当性を判定および査定させる（ステップ１２８）。例えば、妥当性は、当業者には理解されるように、ステップ１２８において検証済みの項目に対する受信されたユーザー選択と、解析中の特定の未検証項目（群）に対する受信されたユーザー選択との間の統計的相関を計算することにより判定することができる。更に、未検証の非定量的項目の非定量的回答選択肢が、検証済みの定量的項目の定量的回答選択肢へ受容可能なように写像されるか否かを、受信されたユーザー選択に基づいて判定すべく因子分析法を実行することができる。例えば、因子分析法は、以下を（非限定的な例として）含む特定の要件を課すことができる。すなわち（ａ）検証済みの定量的項目の因子構造が未検証の非定量的項目により維持されなければならず、（ｂ）未検証の非定量的項目が検証済みの定量的項目の同一の次元（群）に写像しなければならず、且つ（ｃ）未検証の非定量的項目および検証済みの定量的項目が全て、未検証の非定量的項目の全てに対して充分に高い抽出値および因子負荷で同一因子（群）に写像しなければならない。当業者には、本明細書を精査することにより精神測定的な受容性を判定する更に他の方法が理解されよう。
【００５４】
妥当性の査定に加え、解析エンジン２２は１つ以上のプロセッサに、当業者には理解されるように、未検証の非定量的項目（群）の信頼性の判定および査定を行わせる（ステップ１３０）。更に、複数の未検証の非定量的項目が指標として解析されている実施形態において、複数の未検証項目の信頼性は、（例えば１つ以上の集計機能を用いて）集合体として統計的に査定することができる。例示的な実施形態において、統計的に弱いかまたは冗長であると判定された指標の未検証の非定量的項目はいずれも破棄することができる。例えば、解析中の未検証の非定量的項目の集合に対してクロンバックのアルファの値を決定して、項目が除外される際にクロンバックのアルファの値を大幅に減少させない未検証の非定量的項目を識別することができる。クロンバックのアルファの値にさほど寄与しないそのような統計的に弱いかまたは冗長な項目は破棄、集合から除去、後段の処理において選択しないままにすることができる。例示的な実施形態において、未検証の非定量的項目の集合が指標として受容可能であるためにクロンバックのアルファの最小信頼性基準としてα＞０．７が課される。この値は例示的であり、学問的な精神測定関連文献内で特定の公認標準を表す。しかし、当業者には、特定の所望の用途、信頼性等に応じて他の基準および値が可能であることが理解されよう。例えば、情報価値の低い指標の項目はいずれも廃棄されるように項目情報を判定および査定することができる。一般に、ステップ１３０の信頼性査定を実行する特定の方法は、なるべく少ない未検証の非定量的項目でアルファの値を最大化する目的に基づいていてよい。
【００５５】
任意選択的に、ステップ１２８、１３０を同時に実行することができ、且つ未検証の非定量的項目の同じ集合に対して実行することができる。代替的に、ステップ１２８、１３０で実行される解析は、反復的に動作可能である。例えば、信頼性を査定するステップ１３０は、ステップ１２８で妥当性の１つ以上の所定の基準を満たすと判定された未検証の非定量的項目だけに対して実行することができる。更に別の可能性として、ステップ１２８と１３０の順序を入れ替えることができ、妥当性を査定するステップ１２８を、ステップ１３０で信頼性の１つ以上の所定の基準を満たすと判定された未検証の非定量的項目だけに対して実行することができる。
【００５６】
図８に、非定量的回答選択肢に順序ランクが割り当てられた受容可能であると判定された特定の非定量的項目の非定量的回答選択肢の集合に対して間隔尺度を生成するステップ１１０を実行する例示的な方法をより詳細に示す。ここで図８を、ステップ１０８で受容可能であると判定された単一の非定量的項目に関して説明する。しかし、図８の処理が、ステップ１０８で受容可能であると確認された未検証の非定量的項目の少なくとも１つ、数個、または全てに対して実行できることを理解されたい。
【００５７】
特に、検証済みの定量的項目（群）の選択を含む回答が受信された各ユーザーに対して、解析エンジン２２は１つ以上のプロセッサに、当該ユーザーについて検証済みの項目値を決定させることができる（ステップ１３２）。所与のユーザーについての検証済み項目値は、ステップ１０６でユーザーから受信された検証済みの定量的項目（群）に対する回答に基づいている。例えば、各々の検証済み項目が定量的項目であって、各々の定量的回答選択肢が数値（例えば、０〜１０、１〜１０等の正整数値）のような定量的回答選択肢である例示的な実施形態において、各ユーザーについての検証済み項目値は、アンケートに提示された検証済みの定量的項目の全てまたはある所定の部分集合に回答する際に当該ユーザーが選択した全ての値の平均である。平均化機能を利用する代わりに、合算機能を用いてもよい。例えば、各々のユーザーについての検証済み項目値は、アンケートに提示された定量的項目の全てまたはある所定の部分集合に回答する際に当該ユーザーが選択した全ての値の合計に等しくてよい。当業者には、検証済みの項目値を定式化する他の多くの方法が容易に理解されよう。
【００５８】
従って、ステップ１３２において、ステップ１０８で検証済みの定量的項目の選択を含む回答が受信された複数のユーザーについて複数の検証済み項目値を決定することができる。更に、受容性解析を受けている特定の未検証の非定量的項目からの選択を含む回答を提出したユーザーについて未検証の項目値を決定することができる（ステップ１３４）。例示的な実施形態において、特定のユーザーについての未検証項目値は、当該特定の未検証の非定量的項目に対して当該ユーザーが選択した非定量的回答選択肢の順序ランクに等しい。
【００５９】
従って、ステップ１３２、１３４が終了したならば、検証済みの項目値および未検証の項目値が、好適には（ａ）間隔尺度値が生成されている特定の未検証の非定量的項目に対する非定量的回答選択肢、および（ｂ）検証済みの定量的項目の全て（または少なくとも所定の部分集合）に対する定量的回答選択肢、の両方の選択を含む回答をシステム１０が（ステップ１０６で）受信したユーザーだけ、または少なくとも当該ユーザーについて決定されている。
【００６０】
従って、ステップ１３２、１３４で検証済みの項目値およびの未検証項目値を決定する際に、間隔尺度値が生成されている特定の非定量的項目についてデータセットを生成することができる（ステップ１３６）。例えば、データセットは、複数のユーザーの各々に対するデータ点を含んでいてよい。データ点は、例えば２次元空間で表すことができ、従って例示的な実施形態缶においてｘ値およびｙ値を有するものとして定義できる。複数のユーザーの各ユーザーについて、ｘ値は当該ユーザーについて決定された未検証の項目値であり、当該ユーザーのｙ値は当該ユーザーについて判定された検証済みの項目値であってよい。
【００６１】
引き続き図８を参照するに、データセットに対して回帰分析を実行することができる（ステップ１３８）。いくつかの実施形態において、回帰分析は線形である。代替的に、回帰分析は非線形回帰分析であってもよい。例示的な実施形態において、新規の通常最小二乗（ＯＬＳ）法（例えば、線形回帰分析）を用いてデータセットに対する最良適合直線を生成する。大量の回答データが蓄積されている場合、各回答選択肢に対して多くの異なるデータ点が存在するため、データセットは、ｘ値は同一だがｙ値が異なる多数の異なる点（例えば、図１１のグラフのｘ軸上の各ハッシュマークの上方にデータ点の垂直スタックとして視覚的に描かれている）を含んでいよう。従って、当業者には理解されるように、ＯＬＳ法（または他の回帰分析）を、データセット内で表された各ｘ値に対して（例えばデータセット全体に依存する重み付けをされた方法で）１つのｙ値を効果的に選択できるように、より複雑なデータセットに対して用いることができる。
【００６２】
例示的な実施形態において、通常の最小二乗法（ＯＬＳ）法は以下の新規な方法で利用され、以下に図１１、１２を参照しながら記述する。図１１はステップ１３６で生成されたデータセットの一例を示し、説明目的でプロット図４２として視覚化されている。図１１の例に示すように、「非定量的項目＃１」と名付けられた例示的な未検証の非定量的項目に対して複数の異なるユーザーのデータがグラフ化されている。各々のダイヤモンド形のデータ点４４は、特定のユーザーいついて決定された未検証の項目値および決定された検証済みの項目値を表す。また、ｘ軸に沿った目盛４６は、非定量的項目＃１に対する１１つの異なる可能な非定量的回答選択肢の異なる順序ランクを示す。
【００６３】
図１１はまた、ステップ１３８で生成された最良適合直線４８の一例を示す。具体的には、ステップ１３８で最良適合直線４８を定義する数式が生成される。適合解析および最小化アルゴリズムを実行することに加え、ＯＬＳ法は、プロット図４２で視覚化されたデータセットのデータ点の垂直「スタック」のｘ位置を変化させる。視覚的に、これは適合化処理を実行する間に各スタックをｘ軸に沿って効果的に「スライド」可能にする。数学的には、ＯＬＳ法により実行される最小化アルゴリズムは、判定された最良適合直線とデータセットの間の誤差分散を最小化させる場合に変動させることができる追加的な因子としてｘ値置換（例えば、未検証の項目のスコアの変更）を導入する。
【００６４】
従って、新規ＯＬＳ法を実行する場合、システム１０は１つ以上のプロセッサに、１つ以上の既存のｘ値に対してデータセット内の複数の新規ｘ値を循環（例えば置換）させて、結果的にデータセットと最良適合直線の間で最小合計残が得られる（すなわち、誤差分散を最小化する）置換されたｘ値の集合を決定させる。より具体的には、更なる例示的な実施形態の新規なＯＬＳ法は、１つ以上のプロセッサに以下のステップ、すなわち（ａ）グラフ内の１つ以上の既存のｘ値の各々に新規のｘ値で置換して修正データセットを生成し、（ｂ）生成された修正データセットの最良適合ラインを識別し、（ｃ）充分な数の異なる修正データセットおよび対応する最良適合直線が得られるまでステップ（ａ）および（ｂ）を繰り返し、（ｄ）生成された最良適合直線を比較して付随する誤差分散が最小であるものを選択するステップを実行させる解析エンジン２２を含んでいる。例示的な実施形態において、置換解析の結果、変更された回答選択肢の初期ランク順は得られない。従って、そのような例示的な実施形態において、ｘの置換された値は、データ点の隣接する垂直スタックのｘ値間に拘束される。しかし、代替的な実施形態において、ｘの置換された値は、それほど拘束されず、データセットにより表される回答選択肢のランク順を効果的に変更す修正を行うことができる。
【００６５】
例えば、図１１に戻って、上述の例において、ｘ値が最後のｘ値（すなわち未検証の項目スコア）に達するまである程度ｙと線形に増加することが目視により明らかである。この点で、検証済みの項目は、ｘ軸に沿った隣接位置の間で、以前のｙ値の間隔よりも高く上昇する。これは、データセット４２が、他のどのデータ点の垂直スタックよりも直前のスタックに比べて値が大幅に増加するデータ点の右端の垂直スタック４５を含んでいることに注意すれば視覚的に分かる。従って、そのような更なる例示的な実施形態において、ＯＬＳ法は、複数の新規ｘ値により１つ以上の特定の既存のｘ値の一連の置換を実行して、置換のどの組合せが誤差分散を最小化する最良適合直線を生成可能にするかを判定する。図１１の簡略化された例において、ＯＬＳ法の結果、最良適合直線４８の誤差分散が、図１２に示すように、データの右端の垂直スタック４５を更に右方向へ「スライド」させることにより減少するとの判定が得られる。この結果、図１１の最良適合直線４８と比較可能な異なる最良適合直線４９が得られる。数学的には、ＯＬＳ法ではシステム１０は１つ以上のプロセッサに、ｘ値「９」を一連の新規ｘ値で置換させる。例えば、ＯＬＳ法ではｘ値「９」を有する全てのデータ点をｘ値「１０」、「１０．１」、「１０．２」、．．．１１」、．．．「１５」等で置換し、次いでＯＬＳ最小化解析を実行して各々の置換されたｘ値に対して最良適合直線を決定する。解析エンジン２２は更に、１つ以上のプロセッサに、これらのｘ値の置換のうち、いずれが付随する誤差分散が最小の最良適合直線を生成したかを判定させることができる。
【００６６】
任意選択的に、ＯＬＳ法は、ちょうど１つのｘ値の代替／置換または１つより多いｘ値の代替／置換により特徴付けられる修正データセットを同時に生成することができる。システム１０は、そのような代替／置換をどのｘ値に対して実行すべきかを判定することができる。これは、例えば、後続するＯＬＳ解析に基づいて最良適合直線の全体的な誤差分散を改善する修正データセットを生成するだけ済むため、効果的である。当業者には、データ修正および値の置換（例えば、複数の値をランダムに循環させる等）を含むそのようなＯＬＳ法を実行する各種の代替的な方法があることが本明細書を精査することにより容易に理解されよう。
【００６７】
ステップ１３８で新規なＯＬＳ法または他の回帰分析が実行されたならば、解析エンジン２２は１つ以上のプロセッサに、生成されたデータセット（例えば、ステップ１３６で生成された元のデータセットおよびステップ１３８で生成された複数の修正データセットを含む）のうち、付随する誤差分散の値が最小である１つを選択させる（ステップ１４０）。付随する誤差分散が最小のデータセットを選択するステップ１４０は、選択されたデータセットのｘ値を各々の非定量的回答選択肢に割り当てるステップを含んでいてよい。例えば、図１２に戻って、ステップ１３８でＯＬＳ法により生成された、選択済みデータセットのｘ値４７の各々は、データベース２０、２６の１つ以上に間隔尺度値（例えば、データベースエントリ３３が示すように）として保存することができる。更に、保存されたｘ値４７の各々は、データベース２０、２６内で、当該値が表す、対応する非定量的回答選択肢に関連付けることができる。
【００６８】
従って、本発明の例示的な実施形態は、当業者には理解されるように、１つ以上の未検証の非定量的項目が、受容性に対する１つ以上の精神測定的（例えば、統計的）基準を、個別にまたは「尺度」として（例えば、非定量的項目の関連のある統計値のグループ）として、満たすことを判定することができる。１つ以上の未検証の非定量的項目の受容性を判定する際に、当該１つ以上の未検証の非定量的項目は従って検証される（例えば、ステップ１０６で収集されたデータに基づいて経験的に）。更に、例示的な実施形態は、受容可能であると判定された１つ以上の非定量的項目の順序ランクを間隔尺度値に効果的に変換することにより、精神測定間隔尺度の更なる生成、視覚化、保存等が可能になる。
【００６９】
図２〜１２に示し、且つ本明細書に記述する例示的な実施形態は、ユーザーから受信された、未検証の非定量的項目に関する、および検証済みの定量的項目に関する回答に基づいて未検証の非定量的項目を検証するシステムおよび方法に言及しているが、他の種類の未検証項目が需要可能であると判定され、従って検証することができ、また他の種類の検証済み項目を、未検証の項目（群）の受容性を判定する基礎となる基準として含めてよいことが当業者には理解されよう。例えば、受容性および検証が望まれるアンケートに含まれる１つ以上の未検証項目の１つ、数個、または全てが非定量的項目、例えば、数量、量の表現、または他の定量的な値を表さない非定量的回答選択肢（非定量的または定量的）を有する項目であってよい。更に、以前は未検証であった非定量的項目が受容可能であると判定されて検証されたならば、当該非定量的項目を更なる未検証の項目と共にアンケートに含めるべき検証済み項目としての役割を果たすことができる。一般に、検証済みの項目は非定量的でも定量的でもよく、一方、未検証の項目も非定量的でも定量的でもよい。上記にもかかわらず、例示的な実施形態では、未検証の項目は非定量的である。しかし、当業者には、他の多くの実施形態および代替物が可能であることが理解されよう。そのような代替物は全て本発明の範囲内にあると考えられる。
【００７０】
従って、本明細書に示す方法およびシステムを用いて、未検証の非定量的項目等、未検証の（例えば、新規に生成された）項目を、経験的証拠（例えば、アンケートに対するユーザーからの回答の形式で収集されたデータ）を用いて受容可能であると判定し、従って検証することができる。これは、消費者データの収集、より絞り込んだ広告の作成メカニズムの提供等を含む各種の用途に極めて有用であることが証明される。更に、非定量的項目を検証して受容性を判定する際に、より使い勝手が良く、膨大な内容を読む必要がない精神測定的に受容可能なアンケートをユーザーに提示することができる。テキストではなく図形を提示することにより、より多くのユーザーを対象にすることができ、アンケートに対する自主的な回答者の数を増大させることができる。これによりアンケート結果の品質および表現の正確性を向上させる効果が得られる。
【００７１】
任意の適当なコンピューティング装置を用いて本明細書に記述するシステム１０および方法／機能を実装することができる。そのようなコンピューティング装置５００の一例を図１０に示す。コンピューティング装置５００は、適当なコンピューティング環境の一例に過ぎず、本発明の範囲を何ら限定するものではない。図１０に示す「コンピューティング装置」は、当業者には理解されるように、「ワークステーション」、「サーバ」、「ラップトップ」、「デスクトップ」、「携帯機器」、「モバイル機器」、「タブレットコンピュータ」または他のコンピューティング装置を含んでいてよい。コンピューティング装置５００は説明目的で示しているため、本発明の実施形態が任意の数のコンピューティング装置５００を任意の数の異なる仕方で用いて本発明の単一の実施形態を実装することができる。従って、本発明の実施形態は、当業者には理解されるように、単一のコンピューティング装置５００に限定されず、且つ例示的なコンピューティング装置５００は１種類の実装方式または構成に限定されない。
【００７２】
コンピューティング装置５００は、以下に示す構成要素、すなわちメモリ５１２、１つ以上のプロセッサ５１４、１つ以上のプレゼンテーション要素５１６、入出力ポート５１８、入出力要素５２０、および電源５２４のうち１つ以上に直接または間接的に接続可能なバス５１０を含んでいてよい。当業者には、バス５１０が１つ以上のバス、例えばアドレスバス、データバス、またはこれらの任意の組合せを含んでいてよいことが理解されよう。当業者にはまた、特定の実施形態の意図された用途および利用方式に応じて、これらの構成要素の複数個を単一の装置により実装できることが理解されよう。同様に、いくつかの例において、単一の構成要素を複数の装置により実装することができる。このように、図１０は単に、本発明の１つ以上の実施形態の実装に利用可能な例示的なコンピューティング装置を示すものであり、本発明を何ら限定するものではない。
【００７３】
コンピューティング装置５００は、各種のコンピュータ可読媒体を含んでいるか、またはこれらと対話することができる。例えば、コンピュータ可読媒体は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能ＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）または他の光またはホログラフィック媒体、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置、または情報の符号化に利用可能であってコンピューティング装置５００からアクセス可能な他の磁気記憶装置を含んでいてよい。
【００７４】
メモリ５１２は、揮発性および／または不揮発性メモリの形式のコンピュータ−記憶媒体を含んでいてよい。メモリ５１２は、着脱可能、非着脱可能、またはそれらの任意のる組合せであってよい。例示的なハードウエア装置は、ハードディスクドライブ、ソリッドステートメモリ、光ディスクドライブ等の装置である。コンピューティング装置５００は、メモリ５１２、各種入出力要素５１６等の構成要素からデータを読み込む１つ以上のプロセッサを含んでいてよい。プレゼンテーション要素（群）５１６は、ユーザーまたは他の装置に対しデータ表示を提示する。例示的なプレゼンテーション要素は、ディスプレイ装置、スピーカ、印刷構成要素、振動構成要素等を含んでいる。
【００７５】
Ｉ／Ｏポート５１８により、コンピューティング装置５００を入出力要素５２０等の他の装置に論理的に接続することができる。入出力要素５２０のいくつかは、コンピューティング装置５００に組み込むことができる。そのような入出力要素５２０の例として、マイクロホン、ジョイスティック、記録装置、ゲームパッド、衛星放送受信用パラボラアンテナ、スキャナ、プリンタ、無線機器、ネットワーク機器等が含まれる。
【００７６】
本発明の多くの変更および代替的な実施形態が上述の説明から当業者には明らかになろう。従って、本明細書の記述は説明用であり、当業者に本発明の実施に最適なモードを教示する目的に過ぎないものと理解されたい。構造の詳細は、本発明の概念から逸脱することなく、相当に変更することができ、添付の請求項の範囲内に含まれるあらゆる変更の排他的利用権が留保されている。本発明は、添付の請求項および適用可能な法令が求める範囲内でのみ限定されるものとする。
【００７７】
また、以下の範囲項が、本明細書に記述する本発明のあらゆる一般的および具体的特徴を包含し、且つ本発明の範囲のあらゆる文言が、言うまでもなくそれらの範囲に該当するものと理解されたい。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【国際調査報告】
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