(57)【要約】プロセスプラントにおいて、弁体から第１の一連のインピーダンス測定値を受信する。第１の一連のインピーダンス測定値を記憶する。弁体から第２の一連のインピーダンス測定値を受信する。弁体から第２の一連のインピーダンス測定を記憶する。第１の一連のインピーダンス測定値と第２の一連のインピーダンス測定値を比較する。第１の一連のインピーダンス測定値が、第２の一連のインピーダンス測定値から逸脱する場合、弁体の完全性の損失の指摘を生成する。【選択図】図２
2014513355.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
現場装置の本体の完全性の損失を指摘するための故障の検出と分離（ＦＤＩ）システムで実施される方法において、
前記ＦＤＩシステムで、前記現場装置から第１の一連の測定値を受信することと、
前記第１の一連の測定値を記憶することと、
前記ＦＤＩシステムで、前記現場装置から第２の一連の測定値を受信することと、
前記第２の一連の測定値を記憶することと、
前記第１の一連の測定値と前記第２の一連の測定値を比較することと、
前記第１の一連の測定値が前記第２の一連の測定値から逸脱する場合に指摘を生成することと、を含む方法。
【請求項２】
前記第１の一連の測定値および前記第２の一連の測定値が、インピーダンス測定値を備えている、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１の一連の測定値および前記第２の一連の測定値は、音響測定値を備えている、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項４】
前記第１の一連のインピーダンス測定値および前記第２の一連のインピーダンス測定値は、複数の周波数の複数の電気信号を使用して測定され、前記インピーダンス測定値は、前記ＦＤＩが、前記第１の一連のインピーダンス測定値の第１の要求および前記第２の一連のインピーダンス測定値の第２の要求を送信したことに応答して測定される、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項５】
前記第１の要求および前記２の要求を送信することは、前記複数の周波数の少なくとも１つの指示を送信することを含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項６】
前記複数の周波数のそれぞれが、３０キロヘルツ（ＫＨｚ）から４００ＫＨｚに及ぶ、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項７】
前記複数の電気信号を圧電（ＰＺＴ）センサを通じて前記弁体に適用することを含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項８】
前記ＰＺＴセンサを前記弁体閉塞部材の近くで前記弁体に接合することを含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項９】
前記ＰＺＴセンサを接着剤で前記弁体に接合することを含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項１０】
前記第１の一連の音響測定値および前記第２の一連の音響測定値は、前記ＦＤＩが、前記第１の一連の音響測定値の第１の要求および前記第２の一連の音響測定値の第２の要求を送信したことに応答してＰＺＴセンサから受信される測定値を備えている、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項１１】
前記第１の一連の測定値に基づく第１の曲線および前記第２の一連の測定値に基づく第２の曲線を生成することをさらに含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項１２】
前記第１の曲線用の第１の複数の係数および前記第２の曲線用の第２の複数の係数を確定することをさらに含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項１３】
前記第１の複数の係数と前記第２の複数の係数を比較することで、前記第１の一連の測定値が前記第２の一連の測定値から逸脱しているかどうかを確定することをさらに含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項１４】
現場装置の本体の完全性の前記損失を検出するための装置において、
故障の検出と分離（ＦＤＩ）システムと、
前記現場装置の前記本体に結合されるセンサと、
前記センサに電気的に結合される励起モジュールと、
前記センサに電気的に結合される測定モジュールと、を備えている装置。
【請求項１５】
前記センサが、圧電（ＰＺＴ）センサである、請求項１５に記載の装置。
【請求項１６】
前記ＰＺＴセンサが、前記現場装置の閉塞部材の近くに、接着剤で前記現場装置の前記本体に連結される、前述の請求項の何れかに記載の装置。
【請求項１７】
前記励起モジュールは、前記電気的結合部を介して選択周波数の電気信号で前記ＰＺＴセンサを電気的に励起するように配置されており、前記選択周波数が、３０キロヘルツ（ＫＨｚ）から４００ＫＨｚに及ぶ、前述の請求項の何れかに記載の装置。
【請求項１８】
前記励起モジュールは、前記ＦＤＩから前記選択周波数の指示を受信するように配置されている、前述の請求項の何れかに記載の装置。
【請求項１９】
前記測定モジュールは、測定データを前記ＰＺＴセンサから前記ＦＤＩまで送信するように配置されている、前述の請求項の何れかに記載の装置。
【請求項２０】
現場装置の本体の完全性の損失を指摘するための方法において、
故障の検出と分離（ＦＤＩ）システムに第１の一連の測定値を受信させることであって、前記第１の一連の測定値の前記測定値のそれぞれは、前記現場装置の前記本体で測定される、ＦＤＩシステムに第１の一連の測定値を受信させることと、
前記第１の一連の測定値を受信することに応答して、前記ＦＤＩシステムに前記第１の一連の測定値を記憶させることと、
ＦＤＩシステムに第２の一連の測定値を受信させることであって、前記第２の一連の測定値の前記測定値のそれぞれは、前記現場装置の前記本体で測定される、ＦＤＩシステムに第２の一連の測定値を受信させることと、
前記第２の一連の測定値を受信することに応答して、前記ＦＤＩシステムに前記第２の一連の測定値を記憶させることと、
前記第１の一連の測定値と前記第２の一連の測定値を比較することと、
前記第１の一連の測定値が、前記第２の一連の測定値から逸脱していることを確定することと、
前記第１の一連の測定値が前記第２の一連の測定値から逸脱していることを確定すると、前記ＦＤＩに指摘を生成させることと、を含む方法。
【請求項２１】
前記第１の一連の測定値は、前記ＦＤＩシステムに前記第１の一連の測定値の第１の要求を送信させることに応答して受信され、前記第２の一連の測定値は、前記ＦＤＩシステムに前記第２の一連の測定値の第２の要求を送信させることに応答して受信される、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記第１の要求および前記第２の要求のそれぞれは、選択周波数の指示を含む、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【請求項２３】
前記第１の一連の測定値および前記第２の一連の測定値のそれぞれは、前記選択周波数の電気信号でＰＺＴセンサを励起することによって前記現場装置の本体で測定されるようにすることができるインピーダンス測定値に対応しており、前記ＰＺＴセンサが、前記現場装置の前記本体に接合される、前述の請求項の何れかに記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、概括的には、プロセスプラントに関し、より厳密にはプロセスプラント構成要素の完全性を監視することに関する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００２】
１つの例示的な態様によれば、弁体の完全性の損失を指摘するための方法は、第１の一連のインピーダンス測定値を受信することと、第１の一連のインピーダンス測定値を記憶することと、第２の一連のインピーダンス測定値を受信することと、第２の一連のインピーダンス測定値を記憶することと、第１の一連のインピーダンス測定値と第２の一連のインピーダンス測定値を比較することと、第１の一連のインピーダンス測定値が第２の一連のインピーダンス測定値から逸脱する場合に指摘を生成することと、を含む。
【０００３】
別の例示的な態様によれば、弁体の完全性の損失を指摘する方法は、複数の周波数の複数の電気信号を使用することでインピーダンス測定値を受信することを含む。さらに別の例示的な態様によれば、方法では、通常３０ＫＨｚから４００ＫＨｚの範囲の周波数で実施されるインピーダンス測定値を受信する。例示的な態様によれば、周波数は、閉塞部材に近接する弁体の外表面に接合されるＰＺＴセンサに適用される。
【図面の簡単な説明】
【０００４】
【図１】１つまたは複数のオペレータおよび保守ワークステーション、制御装置、現場装置および支援機器を含む分散制御および保守ネットワークを有するプロセスプラントの典型的なブロック図であり、プロセスプラントでは、故障検出および分離システムを実現することができる。
【図２】弁体の完全性の変化を検出する方法を実施している統計的データ収集および分析ブロックのブロック図である。
【図３】そこからインピーダンス測定値が受信され得るＰＺＴセンサを位置付けることができる箇所を示している弁体の断面図である。
【発明を実施するための形態】
【０００５】
図１をこれより参照すると、故障検出および分離システムを実現することができる実施例のプロセスプラント１０は、いくつかの制御および保守システムを含み、それらのシステムは、１つまたは複数の通信回路網を介して支援機器と共に相互接続されている。具体的には、図１のプロセスプラント１０は、１つまたは複数のプロセス制御システム１２および１４を含む。プロセス制御システム１２は、ＰＲＯＶＯＸまたはＲＳ３システムなどの従来のプロセス制御システムでもよく、または、制御装置１２Ｂおよび入出力（Ｉ／Ｏ）カード１２Ｃに連結されるオペレータインターフェイス１２Ａを含む何らかの他の制御システムでもよく、入出力カード１２Ｃは、続いて、アナログの、ハイウェイアドレス可能遠隔トランスミッタ（ＨＡＲＴ）対応の現場装置１５などのさまざまな現場装置に連結される。プロセス制御システム１４は、分散型のプロセス制御システムでもよく、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）バスなどのバスを介して１つまたは複数の分散制御装置１４Ｂに連結する１つまたは複数のオペレータインターフェイス１４Ａを含む。制御装置１４Ｂは、例えば、テキサス州オースティンのEmerson Process Managementが販売するＤｅｌｔａ  ＶＴＭ制御装置または何らかの他の所望の型の制御装置でもよい。制御装置１４Ｂは、入出力装置を介して１つまたは複数の現場装置１６に接続されており、現場装置として、例えば、ＨＡＲＴまたはＦｉｅｌｄｂｕｓ現場装置、または、ＰＲＯＦＩＢＵＳ（登録商標）、ＷＯＲＬＤＦＩＰ（登録商標）、Ｄｅｖｉｃｅ―Ｎｅｔ（登録商標）、ＡＳ―ＩｎｔｅｒｆａｃｅおよびＣＡＮプロトコル、のいずれかを使用する装置などを含む何らかの他のスマートまたは非スマート現場装置などがある。周知のように、現場装置１６は、プロセス変数ならびに他の装置情報に関連した制御装置１４Ｂにアナログまたはデジタルの情報を提供し得る。オペレータインターフェイス１４Ａは、プロセス制御オペレータが、例えば、制御オプティマイザ、診断エキスパート、ニューラルネットワーク、チューナ等を含むプロセスの作動を制御するのに利用できるツールを記憶し、実行することができる。
【０００６】
またさらに、ＡＭＳアプリケーションまたは何らかの他の装置監視および通信アプリケーションを実行しているコンピュータなどの保守システムは、プロセス制御システム１２および１４またはその中の個別の装置に接続されていて、保守および監視活動を行うことができる。例えば、保守コンピュータ１８は、制御装置１２Ｂに、および／または任意の所望の通信回線またはネットワーク（無線または携帯用装置ネットワークを含む）を介して装置１５に、接続していて、装置１５と通信し、いくつかの例では、装置１５上で他の保守活動を再構成または実行することができる。同様に、ＡＭＳアプリケーションなどの保守アプリケーション１７および１９は、分散プロセス制御システム１４と関連付けられるユーザインターフェイス１４Ａのうちの１つまたはそれ以上に組み込まれ、インターフェイスによって実行されることで、保守および監視機能を果たすことができ、それには、装置１６の作動状態に関連したデータ収集が含まれる。
【０００７】
さらにプロセスプラント１０は、タービン、モーターなど、さまざまな回転機器２０を含み、回転機器は、いくつかの永続的または一時的な通信リンク（バス、無線通信方式または機器２０に接続して読み取り後取り外される携帯用装置など）を介して保守コンピュータ２２に接続される。保守コンピュータ２２は、例えばＣＳＩ（Emerson Process Management Company）が提供する周知の監視および診断アプリケーション２３、または回転機器２０の動作状態を診断、監視、最適化するのに使用される他の任意の周知のアプリケーションを記憶して、実行することができる。保守作業員は、通常、アプリケーション２３を使用して、プラント１０の回転機器２０の性能を維持および監督し、回転機器２０に関する問題を確定し、回転機器２０を修理または交換すべき時、および修理または交換すべきかどうかを判断する。場合によっては、外部のコンサルタントまたはサービス組織が、一時的に、機器２０に関係するデータを取得または測定し、そのデータを使用して、問題、性能不足または機器２０に影響を及ぼす他の課題を検出するために機器２０の分析を行なうこともある。このような場合、分析を実行中のコンピュータは、いかなる通信回線を介しても残りのシステム１０に接続してはならない、またはほんの一時的にしか接続することができない。
【０００８】
同様に、プラント１０と関連付けられる発電および配電機器２５を有する発電および配電システム２４は、例えば、バスを介して、プラント１０の中で発電および配電機器２５が作動することを実行および監督する別のコンピュータ２６に接続される。コンピュータ２６は、例えばＬｉｅｂｅｒｔおよびＡＳＣＯまたは他の会社が提供するような周知の電力制御および診断アプリケーション２７を実行して、発電および配電機器２５を制御および維持する。さらに、多くの場合、外部のコンサルタントまたはサービス組織は、機器２５に関係するデータを一時的に取得または測定して、このデータを使用して、問題、性能不足または機器２５に影響を及ぼす他の課題を検出するために機器２５の分析を実行するサービスアプリケーションを使用することができる。このような場合、分析を実行するコンピュータ（コンピュータ２６など）は、いかなる通信回線を介しても残りのシステム１０に接続してはならない、またはほんの一時的にしか接続することができない。
【０００９】
図１に示すように、コンピュータシステム３０は、統計的シグネチャデータ上の主成分分析（ＰＣＡ）を使用して、故障の検出および分離（ＦＤＩ）システム３５の少なくとも一部を実施する。統計的シグネチャデータは、統計的な測定値、例えば、平均、平均変化、中央値、中央値変化、標準偏差、標準偏差変化、分散、非対称度、尖度、二乗平均平方根（ＲＭＳ）、変化率、値域、最小値、最大値などを、これらに限定されるものではないが含む。具体的には、コンピュータシステム３０は、構成およびデータ収集アプリケーション（ＣＤＣＡ）３８、１つまたは複数のビューイングまたはインターフェイスアプリケーション４０、統計処理ブロックを含み得るＰＣＡモジュール４２を記憶および実施して、多変量統計解析および故障検出モジュール４４を提供する。さらにシステム３０は、統計プロセス監視データベース４３を記憶し、このデータベースは、プロセス内の特定の装置の中で生成された統計的シグネチャデータを記憶する。一般的に言って、構成およびデータ収集アプリケーション３８は、現場装置１５、１６、制御装置１２Ｂ、１４Ｂ、回転機器２０またはその支援コンピュータ２２、発電機器２５またはその支援コンピュータ２６、およびプロセスプラント１０の中の何らかの他の所望の装置および機器、の中に位置する多くの統計的データ収集および解析ブロック（図１に示さず）の各々を構成して、それらと通信し、それによって、故障の検出と分離を実行するのに用いるそれぞれのこうしたブロックから統計的シグネチャデータ（または場合によっては、生のプロセス変数データ）を収集する。構成およびデータ収集アプリケーション３８は、物理的に組み込まれたバス４５を介して、プラント１０の中のコンピュータまたは装置の各々に通信可能に接続され得る、または、代わりに、例えば、ワイヤレス接続、ＯＰＣを使用する専用接続、データを収集するのに携帯用装置に依存するような間欠的接続を含む、何らかの他の所望の通信接続を介して接続され得る。同様に、構成およびデータ収集アプリケーション３８は、ＬＡＮまたはインターネット、電話接続、などの一般の接続（インターネット接続４６として図１に図示する）を介してプロセスプラント１０の中の現場装置および機器に関係するデータを得ることができ、そのようなデータは、例えば、第三者サービス提供者によって収集されている。さらに、構成およびデータ収集アプリケーション３８は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、Ｍｏｄｂｕｓ、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、所有権をもった技術／プロトコル、などを含む様々な技術および／またはプロトコルを介してプラント１０のコンピュータ／装置に通信可能に連結され得る。このように、ＯＰＣを使用して、構成およびデータ収集アプリケーション３８をプラント１０のコンピュータ／装置に通信可能に連結する特有の実施例について、本明細書では説明しているが、当業者であれば、認識されるように、構成およびデータ収集アプリケーション３８をプラント１０のコンピュータ／装置に連結する様々な他の方法を同様に用いることもできる。収集データは、周知の正常なまたは周知の異常なプロセス状態と関連付けられる基準データでもよく、またはプロセス状態が周知ではない監視データでもよい。構成およびデータ収集アプリケーション３８は、通常データベース４３で収集したデータを記憶することができる。
【００１０】
プロセスプラント１０がＦＤＩシステム３５を含むように示されているが、ＦＤＩシステム３５は、現存する誤りまたは他の異常状態を検出することに限定されるものではなく、さらに異常状態の発生を予測することができることを理解されたい。その実施例をさらに下記に開示する。このようにＦＤＩシステム３５を利用して、故障の検出と分離の一部としてプロセスの中で存在している誤りおよび他の異常状態を検出する、および異常状態防止の一部としてプロセスの中で誤りおよび他の異常状態の発生を予測することができる。例えば、本明細書において記載されるように、故障検出モジュール４４を利用して、現存するおよび予測される異常状態を検出することができる。
【００１１】
さらに、ＰＣＡを、使用することができる多変量統計解析技法として最初に開示しているが、ＰＣＡは、単に一例として提供されており、ＰＣＡは、使用される故障検出および異常状態の防止方法をより理解するために説明されていることを理解されたい。したがって、部分最小二乗（ＰＬＳ）、主成分回帰（ＰＣＲ）、判別分析および正準変量分析（ＣＶＡ）を、これらに限定するわけではないが含む、他の多変量統計解析技術を利用してもよい。検出される異常状態に応じて、さまざまな多変量統計解析技法を利用することができる。例えば、ＰＣＡは異常状態の検出および予測の両方で利用することができ、さらにＰＣＡは、異常状態の発生を検出するのに利用することができる一方で、ＰＬＳおよび／またはＰＣＲは、異常状態の発生を予測するのに利用することができる。したがって、ＦＤＩシステム３５は、さまざまな多変量解析技法用の追加モジュールを含んでもよく、および／または、ＰＣＡモジュール４２を、ＰＬＳモジュール、ＰＣＲモジュール、判別分析モジュール、ＣＶＡモジュールまたは何らかの他の多変量統計解析モジュールと置換してもよい。
【００１２】
図１を再度参照すると、構成およびデータ収集アプリケーション３８が統計的シグネチャ（または未加工のプロセス変数）データを収集すると、ＰＣＡモジュール４２は、多変量統計解析を行っていくつかの方法のうちの１つでデータを処理することができる。ＰＣＡモジュール４２は、収集した統計的シグネチャデータを、正常状態および１つまたは複数の異常状態と関連付けられる基準データとして使用して、１つ以上のプロセス状態と関連付けられる主成分を確定し、組み合せ状態と関連付けられるロードマトリックスを形成することができる。あるいは、ＰＣＡモジュール４２は、収集した統計的シグネチャデータを、正常なまたは異常なプロセス状態と関連付けられる基準データとして使用して、プロセス状態と関連付けられる主成分を確定し、各状態と関連付けられるロードマトリックスを形成することができる。さらに、ＰＣＡモジュール４２が、周知の正常なまたは周知の異常なプロセス状態と関連付けられる場合、未加工のプロセス変数データを使用して、基準統計的シグネチャデータを計算し、そこから１つまたは複数のプロセス状態と関連付けられる主成分を確定することができる。未加工のプロセス変数データは、プロセスから測定されるデータを、これに限定するわけではないが含んでいてもよく、温度、圧力、流量、位置など、プロセスの中の装置から測定されるデータを含む。ＰＣＡモジュール４２は、主成分分析の結果ならびに故障検出モジュール４４または表示アプリケーション４０で使用されるデータベース４３の基準統計的シグネチャデータをさらに記憶することができる。加えて、ＰＣＡモジュール４２は、並行分析または他の類似方法を用いて、ＰＣＡモジュール４２によって算出されるいくつの主成分が、故障検出モジュール４４で使用され続けるのかを確定することができる。
【００１３】
故障検出モジュール４４は、ＰＣＡモジュール４２によって行われる主成分分析の結果を使用して、監視統計的シグネチャ（または未加工のプロセス変数）データを分析して、異常なプロセス状態の存在または将来に存在するであろうことを確定する。以下で詳細に説明するように、故障検出モジュール４４は、ＰＣＡモジュール４２が先に確定したロードマトリックスを使用して、監視統計的シグネチャまたは未加工のプロセス変数データをスコアマトリックスに入れることができる。次いで、故障検出モジュール４４は、分析の結果に基づいて、オペレータまたは保守作業員のために１つまたは複数の警報または警告を生成する、または別の方法で、プロセスオペレータまたは保守作業員に、異常状態が存在するかまたは予測されることを通報することができる。同様に、故障検出モジュール４４は、データベース４３において検出された故障、発せられた警報または警告、およびスコアマトリックスに入れられたデータ（後述する）を含む分析の結果を記憶する、または、ビューイングおよびインターフェイスアプリケーション４０に結果を伝える。
【００１４】
ビューイングおよびインターフェイスアプリケーション４０は、構成エンジニア、プロセス制御オペレータ、保守作業員、工場長、監督、などのプラント作業員が、故障検出モジュール４４が発する警報および警告を目視するインターフェイスを含む。表示アプリケーション４０は、さらに、さまざまなプロセス制御パラメータの操作、ＰＣＡモジュール４２および故障検出モジュール４４の操作を可能にするインターフェイスと、統計的シグネチャデータ、未加工のプロセス変数データ、自動拡大・縮小データ、スコアマトリックス上にマッピングされたデータ、またはプラント作業員に対して表示するのに有用な何らかの他のデータを含む、関連データを表示する装置と、を含んでいてもよい。
【００１５】
ビューイングおよびインターフェイスアプリケーション４０は、システム３０に、すなわちより詳細にはＦＤＩシステム３５に統合されるグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を提供することができ、ＦＤＩシステム３５が提供するモニタ機能とユーザが相互に作用することを容易にする。しかし、ＧＵＩについてより詳細に述べる前に、ＧＵＩが、何らかの適切なプログラミング言語および技法を用いて実施される１つまたは複数のソフトウェアルーチンを含み得ることを認知いただきたい。さらに、ＧＵＩを構成しているソフトウェアルーチンは、例えばプラント１０の中のワークステーション、制御装置などの単一の処理ステーションすなわちユニットの中に記憶され、処理され得る、または、代案としてＧＵＩのソフトウェアルーチンは、ＦＤＩシステム３５の中で相互に通信可能に連結される複数の処理ユニットを用いた分散型の方法で記憶され、実行され得る。
【００１６】
必ずしもというわけではないが、ＧＵＩが、よく知られているグラフィックウィンドウベースの構造および外観を用いて実装されれば好ましく、そこにおいて、複数のインターリンクされるグラフィカルなビューすなわちページは、ユーザが望ましい方法でページを検索して、特定の情報を見るおよび／または読み出すことができる、１つまたは複数のプルダウンメニューを含む。ＦＤＩシステム３５の特徴および／または能力は、ＧＵＩの１つまたは複数の対応するページ、ビューまたは表示装置を通して、表示される、アクセスされる、呼び出される等である。その上、ＧＵＩを構成しているさまざまな表示装置は、論理的方法でインターリンクされているので、ユーザが、表示装置を素早くかつ直観的に検索して特定の型の情報を読み出す、またはＦＤＩシステム３５の特定の能力にアクセスするおよび／またはその特定の能力を呼び出すことを容易にし得る。
【００１７】
当業者であれば理解されるように、本明細書に記載されるＦＤＩシステム３５は、単独で、または、他の故障検出および異常状態防止システムを含む他のシステムと協働して作動することができる。同様に、ＦＤＩシステム３５の一部として本明細書に記載される個々のアプリケーション３８、４０、４２、および４４は、他のアプリケーション（図示せず）と協力して働くことで、故障を検出し、警報および警告を発し、プラント作業員にデータを提供し、プロセスまたは装置構成または上記の何らかの組み合せを可能にする。
【００１８】
図１を再度参照すると、弁１５および１６は、例えば、プロセスプラント内で半固体、液体または気体状の材料の流量を制御するのに使用され得る。いくつかの例では、材料は、浮遊微粒子を含んでいてもよい。他の例では、材料は、弁１６の本体と相互に作用することもあり、時間をかけて弁体を腐食させる。浮遊粒子状物質は、弁体の内表面を磨耗することがあり、侵食の損傷を引き起こす。プロセス流体特性および圧力降下の組み合せは、内部的に弁体材料をさらに侵食し得る流体キャビテーションを引き起こす可能性がある。
【００１９】
いくつかの例では、弁体は、センサで構成されてもよい。そのようなセンサには、圧電（ＰＺＴ）センサが含まれるが、これに限定されるわけではない。使用されるセンサは、能動的または受動的なものでよい。能動的センサには、通常、外部の励起信号が提供される。受動的センサには、通常、外部の励起信号が提供されない。いくつかの例で、センサは、弁体に接合されてもよい。他の例では、弁体は、弁体内にセンサを備えて製造されてもよい。このような例では、弁は、センサにアクセスするためにポートを備えていてもよい。特定の例では、センサは、統計的データ収集および解析ブロックによって監視および制御され、それらのブロックは、例えば、弁ポジショナーまたは弁体１５に位置してもよい。この例では、センサは、コネクタバスに接続されるが、コネクタバスは、電力、励起信号を受信して、電気センサデータをデータ収集ブロックに送信するようになっている。他の例では、センサは、例えば、Ｉ／Ｏカード１２Ｃから監視および制御されてもよい。いくつかの例では、データ収集および解析ブロックが受信するデータを、さらにＦＤＩ３５が受信してもよい。
【００２０】
いくつかの実施形態では、ＰＣＡモジュール４２は、弁体に接合されるセンサからのデータを分析する。この実施形態では、ＰＣＡモジュール４２は、弁体の完全性のリアルタイム監視を行う。キャビテーションの検出は、弁体の目視検査を必要とせずにＰＣＡモジュール４２によって自動化することができる。この実施形態におけるＰＣＡモジュール４２は、弁体に接合されるセンサから受信されるデータからシグネチャを作成する。他の実施形態では、弁体からのセンサデータは、例えば、ＡＭＳシステムによって分析される。
【００２１】
図２は、例えば実施形態２００を実施して、例えば弁１６の構造変化を検出する、現場装置１５、１６に位置する統計的データ収集および解析ブロックのブロック図である。この実施形態では、圧電（ＰＺＴ）センサ２０４は、適切な接合技法を使用して弁体２０２に取り付けられる。この実施形態では、ＰＺＴセンサ２０４は、ジルコン酸チタン酸鉛などの圧電セラミック物質でできている。当業者であれば認知されるように、圧電効果を示す任意の材料をセンサとして使用してもよい。この実施形態では、ＰＺＴセンサ２０４は、弁体２０２にはんだ付けされる。いくつかの他の実施形態では、センサ２０４は、接合剤または接着剤で弁体２０２に取り付けられる。さらに他の実施形態では、センサ２０４は、弁体２０２に一体化される。この実施形態では、センサ２０４へのアクセスは、コネクタ２１２を介して行われる。
【００２２】
この実施形態では、ＰＺＴセンサ２０４は、励起モジュール（ＥＭ）２０４によって、励起周波数を提供される。この実施形態では、ＥＭ２０４は、マイクロコントローラ２１０によって制御される。マイクロコントローラ２１０は、この実施形態では直列Ｉ２Ｃバスを通じてＥＭ２０４と通信する。ＥＭ２０４は、この実施形態では、３０〜４００キロヘルツ（ＫＨｚ）の範囲の励起周波数を有する電気信号を生成するように構成される。この実施形態では、マイクロコントローラ２１０は、生成される所望の励起周波数をＥＭ２０４に伝える。さらに、この実施形態では、マイクロコントローラ２１０は、ＥＭ２０４によって生成される電気信号用の所望の電圧レベルをＥＭ２０４に提供する。別の実施形態では、マイクロコントローラ２１０は、ＥＭ２０４に生成される励起周波数の範囲を提供する。この実施形態では、ＥＭ２０４は、マイクロコントローラによって提供される励起周波数の範囲に対応する励起周波数を有する電気信号を順次生成する。
【００２３】
ある実施形態では、ＥＭ２０４は、電圧制御発振器（ＶＣＯ）に電気的に連結されるデジタル／アナログ変換器（ＤＡＣ）を備えている。この実施形態では、ＤＡＣは、マイクロコントローラ２１０から励起周波数のデジタル表現を受信する。ＤＡＣは、生成される電気信号用励起周波数に対応するアナログ電圧を作り出す。ＶＣＯは、この実施形態では、ＤＡＣが作り出すアナログ電圧に対応する励起周波数を生成する。いくつかの他の実施形態では、ＥＭ２０４は、２つ以上の励起周波数を有する電気信号複合体を生成するように構成される。
【００２４】
ＥＭ２０４から電気信号を受信すると、ＰＺＴ２０４は、一体化したＰＺＴ２０４および弁体２０２のインピーダンス測定値に対応する電流を生成する。ＰＺＴ２０４によって生成される電流は、ＥＭ２０４によって生成される電気信号の励起周波数が変更されるにつれて変わる。
【００２５】
ＰＺＴ２０４によって生成される電流は、インピーダンス測定ユニット（ＩＭＵ）２０８によって受信される。ＩＭＵ２０８は、直列Ｉ２Ｃバスを通じてマイクロコントローラ２１０と通信する。マイクロコントローラ２１０は、ＰＺＴ２０４によって生成される電流をサンプリングするようＩＭＵ２０８に指示する。ＩＭＵ２０８は、信号調整回路および電子回路を備えている。そのような回路には、電流電圧変換器、低雑音増幅器（ＬＮＡ）、帯域通過およびノッチフィルタが含まれるが、これらに限定されるわけではない。当業者であれば認知されるように、インピーダンス測定値は、実数成分と虚数成分を備えている。ＩＭＵ２０８は、電流の実数成分のデジタル表現を生成し、これは、この実施形態では、一体化したＰＺＴ２０４および弁体２０２のインピーダンス測定値に対応する。一体化したＰＺＴ２０４と弁体２０２のインピーダンス測定値のデジタル表現は、マイクロコントローラ２１０によって受信される。ある実施形態では、ＩＭＵ２０８は、アナログ／デジタル変換装置（ＡＤＣ）を備えている。この実施形態では、ＡＤＣは、逐次比較ＡＤＣである。別の実施形態では、二重積分ＡＤＣが使用される。
【００２６】
ある実施形態では、マイクロコントローラ２１０は、生成される電気信号に関する所望の励起周波数をＥＭ２０４に伝える。ＥＭ２０４は、励起周波数の電気信号を生成して、電気信号をＰＺＴ２０４に伝える。マイクロコントローラ２１０は、電気信号に応答してＰＺＴ２０４によって生成される電流をサンプリングするようＩＭＵ２０８に指示する。デジタル表現をマイクロコントローラ２１０が受信する。マイクロコントローラ２１０は、生成される電気信号ごとに異なる励起周波数をＥＭ２０４に伝え、異なる励起周波数で生成される電気信号の受信に応答してＰＺＴ２０４によって生成される電流をサンプリングするようＩＭＵ２０８に指示する。この実施形態では、マイクロコントローラは、３０〜４００ＫＨｚまで１ＫＨｚ刻みで、例えば３０ＫＨｚ、３１ＫＨｚ〜３９９ＫＨｚ、４００ＫＨｚと変動する励起周波数をＥＭ２０４に、順次伝える。それぞれの励起周波数をＥＭ２０４に伝えた後に、マイクロコントローラ２０２は、異なる励起周波数で生成される電気信号の受信に応答してＰＺＴ２０４によって生成される電流をサンプリングするようＩＭＵ２０８に指示する。このように、マイクロコントローラ２１０は、一体化したＰＺＴ２０４および弁体２０２のインピーダンス測定値と、ＥＭ２０６によって生成される電気信号の対応する励起周波数と、のインピーダンスレコードを作成する。
【００２７】
図１を参照すると、マイクロコントローラ２１０は、ある実施形態では、インピーダンス測定値および対応する励起周波数を含むレコードをコンピュータシステム３０に送信する。この実施形態では、マイクロコントローラ２１０は、ＣＡＮプロトコルを実施してコンピュータシステム３０と通信する。この実施形態では、コンピュータシステム３０で次々に実施される故障の検出と分離（ＦＤＩ）システム３５の一部として実施されるＣＤＣＡ３８は、インピーダンスレコードを作成するようマイクロコントローラ２１０に指示する。ＣＤＣＡ３８は、開始励起周波数、終了励起周波数および周波数の漸進的変化をマイクロコントローラ２１０に指示する。ＣＤＣＡ３８は、マイクロコントローラ２１０からインピーダンスレコードを受信する。この実施形態では、ＣＤＣＡ３８は、データベース４３にインピーダンスレコードを記憶する。
【００２８】
ＰＣＡモジュール４２は、記憶したインピーダンスレコードをデータベース４３から読み出して、曲線適合法をインピーダンスレコードに適用する。ある実施形態では、ＰＣＡモジュール４２は、インピーダンスレコードを第ｎ番目順序多項式に適合させる。ＰＣＡモジュール４２は、多項式の係数をデータベース４３に記憶する。ある実施形態では、こうした係数は、例えば、弁体２０２のインピーダンスシグネチャに対応する。他の実施形態では、インピーダンスレコードは、例えば、弁体２０２のインピーダンスシグネチャとなる。
【００２９】
ある実施形態では、ＣＤＣＡ３８は、インピーダンスレコードを作成するようマイクロコントローラ２１０に定期的に指示する。ＣＤＣＡ３８は、マイクロコントローラ２１０からインピーダンスレコードを受信する。
【００３０】
ある実施形態では、ＣＤＣＡ３８は、インピーダンスレコードを受信して、例えば、弁体２０２に関して以前に記憶されたインピーダンスレコードを読み出す。この実施形態では、ＣＤＣＡ３８は、受信したインピーダンスレコードおよび読み出したインピーダンスレコードをＰＣＡ４２に伝える。ＰＣＡ４２は、インピーダンスレコードを比較して、インピーダンスシグネチャの変化を検出する。１つの実施形態では、インピーダンスレコードは、構築済みの／新規のインピーダンスレコードと比較される。ある実施形態では、インピーダンスを多項式に適合するために算出される係数が、事前設定の係数閾値から逸脱している場合、変動が信号で伝えられる。いくつかの実施形態では、ＰＣＡ４２は、例えば、弁体２０２用データベース４３に記憶される履歴インピーダンスレコードの平均を計算する。インピーダンスレコードの平均は、受信インピーダンスレコードと比較されて、平均からの偏差を検出する。さらに他の実施形態では、ＰＣＡ４２は、ＣＤＣＡ３８から受信されるインピーダンスレコードの、データベース４３に記憶された履歴インピーダンスレコードからの標準偏差を計算する。
【００３１】
この実施形態では、ユーザは、システム３０に統合されている、より詳細にはＦＤＩシステム３５に統合されているビューイングおよびインターフェイスアプリケーション４０の閾値標準偏差値を特定する。受信インピーダンスレコードがユーザ特定の閾値から逸脱している場合、この実施形態では、ビジュアルキューの形の指摘および可聴音が生成される。この実施形態では、偏差は、弁体材料の損失または亀裂状の不連続部を示す。
【００３２】
ある実施形態では、ユーザは、ビューイングおよびインターフェイスアプリケーション４０を介してインピーダンスレコードを作成するようマイクロコントローラ２１０に指示する。いくつかの実施形態では、ＦＤＩシステム３５は、例えば、弁体２０２の有効寿命に対応する指摘をユーザに提供する。この実施形態では、指摘は、ビューイングおよびインターフェイスアプリケーション４０を通じて提供される。
【００３３】
図２を参照すると、当業者であれば認知されるように、いくつかの実施形態では、ＦＤＩ３５は、マイクロコントローラ２１０で実施される。そのような実施形態では、システム２００は、弁体２０２の完全性を監視するためにスタンドアロンシステムを備えている。
【００３４】
いくつかの実施形態では、ＰＺＴセンサは、受動モードで使用されてもよい。この作動モードでは、ＰＺＴセンサは、励起信号を提供されない。この実施形態では、ＰＺＴセンサは、例えば弁の中で、構造変化に起因する可聴変化を検出する。可聴変化は、弁の材料の亀裂の伝播からの音響放出によって作り出され得る。
【００３５】
ある実施形態では、ＰＺＴセンサは、例えば、弁体の故障を検出する。この実施形態では、マイクロコントローラ２１０は、インピーダンス測定ユニット２０８を、例えばセンサ２０４が検出する可聴レベルを感知するようにさせる。この実施形態では、ＦＤＩ３５は、マイクロコントローラ２１０から受信される可聴のレベルに基づいて、シグネチャを生成する。この実施形態では、ＦＤＩ３５は、マイクロコントローラ２１０での可聴レベル閾値を設定する。マイクロコントローラ２１０は、可聴信号が閾値を超えたことの指摘を生成する。可聴信号の変化は、ある実施形態では、弁の構造変化に対応する。構造変化は、例えば、弁体の故障または弁の詰まりを含んでもよい。この実施形態では、ＦＤＩ３５は、マイクロコントローラが閾値を超える可聴レベルの変化を検出したことの指摘を非同期的に受信する。ＦＤＩ３５は、この実施形態では、警報を発することができるまたはプロセスプラントの作業を修正することができる。どのような実施形態においても、ＦＤＩ３５は、適切なアルゴリズムを実施して、音響放出の周波数およびエネルギーレベルを分析する。
【００３６】
図３は、実施例の弁体２０２の横方向十字継手である。図１を参照すると、弁３００は、ある実施形態の弁１５に対応する。この実施形態では、ＰＺＴセンサ３０４は、閉塞部材の近くで弁体３１０に接合される。ＰＺＴセンサ３０４は、適切な接合剤によって接合される。ＰＺＴセンサ３０４は、電気コネクタ３０６と接続される。コネクタ３０６は、ある実施形態のコネクタ２１２に対応する。弁体３１０は、キャビテーション３０８を発現しており、これは、結果的に弁体材料の損失となる可能性がある。この実施形態では、ＣＤＣＡ３８によって受信されるインピーダンスレコードは、キャビテーション３０８の発生の前の弁体３１０の履歴インピーダンスレコードから逸脱している。弁体完全性の損失を指摘する警告は、この実施形態では、システム３０と統合されるＧＵＩで表示される。
【００３７】
別の実施形態では、ＣＤＣＡ３８は、アクチュエータ脚に接合されるＰＺＴセンサからインピーダンスレコードを受信する。受信したインピーダンスレコードが、アクチュエータ脚に関する履歴インピーダンスレコードから逸脱すると、ある実施形態では、アクチュエータ脚の疲労クラックを指摘する事象を発生させる。図３を参照すると、別の実施形態では、弁３００を、固体または半固体の材料、例えば汚泥またはコークスを運ぶのに使用してもよい。この実施形態では、インピーダンスレコードの履歴インピーダンスレコードからの逸脱は、弁の詰まりを指摘し得る。
【００３８】
さらに別の実施形態では、複数のＰＺＴセンサ３０４は、弁体３１０に接合されてもよい。この実施形態では、複数のセンサの順次励起を含むインピーダンスレコードを、受信することができる。この実施形態では、ＣＤＣＡ３８は、弁体の完全性の三次元マップを作り上げることができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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