(57)【要約】  リアルタイム市場トランザクションにおける動的な価格決定のシステム及び方法を提供する。方法は、位置認識ユーザデバイスに関連付けられた入札エージェントからの要求と、販売者デバイスに関連付けられたオファーエージェントから商品／サービスに対するオファーを受信することを含む。オファーは、商品／サービスの目録と、商品／サービスの１つ又は複数の位置とを含むことができる。本方法は、位置認識ユーザデバイスの位置を決定することと、位置認識ユーザデバイスの目録と１つ又は複数の位置とが、上記要求を満たすのに十分であるかどうか決定することとを含む。上記要求を満たすのに十分である場合、次いで、方法は、商品／サービスの交渉を容易にする、オファーエージェントと入札エージェントとの間のリアルタイムの動的な市場セッションを確立することを含む。入札エージェントからの入札に対する受け入れをオファーエージェントから受信すると、方法は、商品／サービスの購入トランザクションを処理することを含む。
2014517427.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
市場サーバであって、
商品／サービスの初期オファーを受信するように構成された供給エンジンであって、前記初期オファーは、前記商品／サービスの目録と前記商品／サービスの１つ又は複数の位置とを含む販売者入力に基づいており、前記販売者入力は、当該市場サーバに配置されるか、又は販売者デバイス上で実行される販売者クライアントに配置されるオファーエージェントにおいて受信される、供給エンジンと；
位置認識ユーザデバイスに関連付けられた入札エージェントからの入力を受信し、
前記位置認識ユーザデバイスの位置を決定し、
前記商品／サービスの前記目録と前記１つ又は複数の位置とが、前記入札エージェントからの要求を満たすのに十分かどうかを、前記位置認識ユーザデバイスの位置に少なくとも部分的に基づいて判断し、
前記商品／サービスの前記目録と前記１つ又は複数の位置とが前記入札エージェントからの要求を満たすのに十分である場合、初期価格を含む前記初期オファーを前記入札エージェントに送信し、
前記初期オファーに対する入札を、前記入札エージェントから受信し、
前記商品／サービスに対する、修正価格を含む修正オファーを前記入札エージェントに送信する
ように構成された、マッチングエンジンと；
前記初期オファーの前記初期価格を、前記目録に対する変更、及び／又は前記商品／サービスを提供するコストに対する変更に基づいてプログラムにより修正して、修正価格にするように構成された価格決定エンジンと；
を備え、
前記マッチングエンジンは、前記オファーエージェントと前記入札エージェントとの間の前記商品／サービスに関する購入トランザクションを処理するようにさらに構成される、市場サーバ。
【請求項２】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの前記初期価格を、時間の経過とともに低下する前記商品／サービスの品質に関連する品質／減衰率に基づいて修正するようにさらに構成される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項３】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの前記初期価格を、前記商品／サービスに関連付けられた時間フレームに基づいて修正するようにさらに構成される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項４】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの前記初期価格を、前記商品／サービスの前記１つ又は複数の位置に関連するように、前記位置認識ユーザデバイスの位置に基づいて修正するようにさらに構成される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項５】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの前記初期価格を、前記商品／サービスに関連付けられた需要率に対する変化に基づいて修正するようにさらに構成される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項６】
前記商品／サービスの前記目録に対する変更は、前記商品／サービスの前記目録を追跡する売り場デバイスを介して前記販売者クライアントから受信されるか、
前記商品／サービスの前記目録に対する変更、及び前記商品／サービスを提供するコストに対する変更は、前記販売者デバイスに関連付けられた販売者からの直接入力により前記オファーエージェントから受信される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項７】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの前記初期価格を、前記商品／サービス又は類似の商品／サービスに関する履歴トランザクションデータに基づいて修正するようにさらに構成される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項８】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの前記初期価格を、前記入札エージェントに関連付けられたユーザの１つ又は複数のユーザ特性に基づいて修正するようにさらに構成される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項９】
前記価格決定エンジンは、プログラムにより、前記初期オファーの補助的条件を、前記入札エージェントに関連付けられた前記ユーザの前記１つ又は複数のユーザ特性に基づいて修正するようにさらに構成され、前記補助的条件は、保証条件、発送条件、サービスレベル条件、返品条件、優先購入状態条件及びアフィニティ・リワードポイント条件からなるグループから選択される、請求項１に記載の市場サーバ。
【請求項１０】
リアルタイムの市場トランザクションにおける動的な価格決定の方法であって、
位置認識ユーザデバイスに関連付けられた入札エージェントからの要求を受信するステップと、
販売者デバイスに関連付けられたオファーエージェントから商品／サービスの初期オファーを受信するステップであって、前記初期オファーは、前記商品／サービスの目録と前記商品／サービスの１つ又は複数の位置とを含む、ステップと、
前記位置認識ユーザデバイスの位置を決定するステップと、
前記商品／サービスの前記目録と前記１つ又は複数の位置とが前記入札エージェントからの前記要求を満たすのに十分かどうかを、前記位置認識ユーザデバイスの位置に少なくとも部分的に基づいて判断するステップと、
前記商品／サービスの前記目録と前記１つ又は複数の位置とが前記入札エージェントからの要求を満たすのに十分である場合、前記オファーエージェントと前記入札エージェントとの間のリアルタイムの動的な市場セッションを確立するステップと、
初期価格を含む前記初期オファーを前記入札エージェントに送信するステップと、
前記初期オファーに対する入札を前記入札エージェントから受信するステップと、
前記商品／サービスの前記目録に対する変更を、前記商品／サービスの前記目録を追跡する売り場デバイスを介して前記販売者デバイス上の販売者クライアントから受信するステップと、
前記商品／サービス又は類似の商品／サービスに対する履歴トランザクションデータをデータストアから受信するステップと、
前記入札エージェントに関連付けられたユーザの１つ又は複数のユーザ特性を受信するステップと、
前記初期オファーの前記初期価格を、前記目録に対する変更と、前記履歴トランザクションデータと、前記１つ又は複数のユーザ特性とに基づいて修正して、修正価格にするステップと、
前記商品／サービスに対する、修正価格を含む修正オファーを、前記入札エージェントに送信するステップと、
修正入札を前記入札エージェントから受信するステップと、
前記修正入札を前記オファーエージェントに送信するステップと、
前記オファーエージェントからの受け入れを受信するステップと、
前記オファーエージェントと前記入札エージェントとの間の前記商品／サービスに関する購入トランザクションを処理するステップと
を含む、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動的な価格決定によるオンライン市場に関する。
【背景技術】
【０００２】
オンラインショッピングサービスは典型的に、個々の消費者が商品及び／又はサービスを販売者（merchant）から購入するのを可能にする、購入トランザクションを促進する。旅行予約ウェブサイトなどの一部のオンラインサービスは、複数の販売者間で、ユーザの検索基準に合致する商品及び／又はサービスを検索することができる。現代の取引及び他の共同購入ウェブサイトは、製品又はサービスを、限定的な時間期間の間、それらのサービスに加入しているユーザに割引価格で提供することができる。さらに、一部の広告主は、対象領域内にあることが検出された位置認識デバイスのユーザに、ローカルクーポンを提供する。しかしながら、製品及びサービスがバンドル内で提供されるか、加入者グループに提供される、及び／又は位置固有の対象物の提供であるときでさえ、上述のように、これらの提供の多くは、潜在的な買い手が支払おうとする意思を超えた価格が付けられる。提供価格は典型的に、その製品が売れるまで固定価格であるか、あるいは製品が所与の時間期間内に売れない場合には、売り手は、販売を促すため値下げを調整する。しかしながら、そのような価格の手動の調整又はアルゴリズム的な調整は、製品が市場ポータルで売れたかどうかに基づいている。売り手は、特定の買い手と連絡して、例えば、買い手が、製品の現在の希望価格よりもほんの少しだけ安い代金であれば、お金を払う意思があることや、より安価な製品を手に入れようとさらに見回ろうとしていることを知る手段がない。これらの認識の欠如及び過小評価により、自発的な売り手及び自発的な買い手は、相互の利益となる良い売買の機会を逃すこととなる。
【発明の概要】
【０００３】
リアルタイムの市場取引における動的な価格決定のためのシステム及び方法を、本明細書において開示する。一方法は、位置認識ユーザデバイスに関連付けられた入札エージェントからの要求を受信することを含む。本方法は、オファーエージェントから、販売者デバイスに関連付けられる、商品／サービスに関する初期オファーを受信することを含む。初期オファーは、商品／サービスに対する目録（ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ）と１つ又は複数の位置とを含む。本方法は、位置認識ユーザデバイスの位置を決定することと、商品／サービスの目録と１つ又は複数の位置とが、その要求を満たすのに十分であるかどうかを、位置認識ユーザデバイスの位置に少なくとも部分的に基づいて、判定することとを含む。
【０００４】
商品／サービスの目録と１つ又は複数の位置とが入札エージェントからの要求を満たすのに十分である場合、方法は、次いで、初期価格を含む初期オファーを入札エージェントに送信することと、初期オファーに対する入札を入札エージェントから受信することとを含む。方法は、次いで、初期オファーの初期価格を、商品／サービスの目録に対する変更、及び／又は商品／サービスを提供するコストに対する変更に基づいて修正して、修正価格にすることを含む。方法は、商品／サービスの修正オファー、及び修正価格を入札エージェントに送信することと、修正入札を入札エージェントから受信することとを含む。方法は、次いで、修正入札をオファーエージェントに送信することと、オファーエージェントからの受け入れを受信することと、オファーエージェントと入札エージェントとの間の商品／サービスに関する購入トランザクションを処理することとを含む。
【０００５】
この発明の概要は、以下の発明の詳細な説明においてさらに説明される概念の選択を簡略化した形で紹介するのに提供される。この発明の概要は、特許請求される主要な特徴又は本質的特徴を特定するようには意図されておらず、また、特許請求される主題の範囲を限定するのに使用されるようにも意図されていない。さらに、特許請求される主題は、本開示のいずれかの部分において示される任意の欠点又は全ての欠点を解決する実装にも限定されない。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】販売者デバイスに関連付けられた１又は複数の販売者と、位置認識ユーザデバイスに関連付けられた１又は複数のユーザとの間の、動的な価格決定を含む、購入トランザクションを容易にするための市場サーバの概略図である。
【図２】図１の市場サーバ内の価格決定エンジンの詳細な概略図である。
【図３】市場サーバ、オファーエージェント及び入札エージェントの間の通信を示す購入トランザクションの動的な価格決定の方法を示す図である。
【図４】図３の続きを示す図である。
【図５】図４の続きを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
図１は、販売者デバイス１０８に関連付けられた販売者と、位置認識ユーザデバイス１４０に関連付けられたユーザとの間の、動的な価格決定を含む購入トランザクションを容易にするための市場サーバ１００の概略図である。販売者デバイス１０８は、市場サーバ１００を通じて商品及び／又はサービスを消費者に販売しようとする販売者（図示せず）に関連付けられる。位置認識ユーザデバイス１４０は、市場サーバ１００を通じて商品及び／又はサービスを購入しようとするユーザに関連付けられている。
【０００８】
販売者デバイス１０８は、当該デバイス上で動作する販売者クライアント１０６を含む。販売者クライアント１０６は、販売者デバイスと市場サーバ１００との間の対話を容易にする。販売者デバイス１０８は、オファーエージェント１０２にも関連付けられる。オファーエージェント１０２は、市場サーバ１００を通じて交渉を行う際に販売者の代理として機能することができる。図１に示されるように、オファーエージェント１０２を、市場サーバ１００又は販売者クライアント１０６に配置することができる。本実施例において、オファーエージェント１０２の１つのインスタンス化を、市場サーバ１００又は販売者クライアント１０６のいずれかにおいて用いることができる。さらに、図１は、単一の販売者に対応する単一の販売者デバイス１０８を示しているが、他の例においては、追加の販売者及び対応する販売者デバイス、ならびにオファーエージェントが、商品及び／又はサービスに対するオファーを提示し、市場サーバ１００を通じて交渉を行うことができる。
【０００９】
オファーエージェント１０２は、対応する販売者デバイス１０８から、その販売者が販売したい商品及び／又はサービスに関して入力を受信する。販売者が販売したい商品及び／又はサービスの説明とともに、そのような入力は、例えば、商品及び／又はサービスの目録と、商品及び／又はサービスの１つ又は複数の位置とを含むことができる。例えば、販売者は、販売用の５００個のオレンジを有する青果物店とすることができ、これらのオレンジが、ワシントン州シアトルのメインストリートの１０００番地にある、その青果物店の果物の屋台に置かれているとすることができる。以下でより詳細に説明されるように、商品及び／又はサービスに関する説明及び他の入力を、商品及び／又はサービスのオファーを提示及び修正する際に使用することができる。
【００１０】
一例において、オファーエージェント１０２は、初期オファー１１２を供給エンジン１１０に送信することができる。初期オファー１１２は、販売者からの直接入力により販売者クライアント１０６から受信した初期価格１１６を含むことができる。別の例において、初期価格１１６はオファーエージェント１０２によって決定されることがある。さらに別の例において、価格決定エンジン１１８が、初期オファー１１２の初期価格１１６を生成することもできる。初期価格１１６を生成する際に、価格決定エンジン１１８は、関連するオファーの商品／サービスに関する消費者需要の予想など、価格決定に関する情報に基づいて、予測価格モデリングを実行する。別の例において、価格決定エンジン１１８は、データストア１２０にアクセスして、関連するオファーの商品／サービスに関係する履歴トランザクションデータ１２２を取り出すことができる。そのようなデータには、例えば、同じ又は類似の商品／サービスに対して消費者が支払った最近の価格が含まれる。価格決定エンジン１１８は次いで、履歴トランザクションデータ１２２を使用して、初期オファー１１２に対する初期価格１１６を生成することができる。
【００１１】
図１の参照を続けると、上記のように、位置認識ユーザデバイス１４０は、市場サーバ１００を通して商品及び／又はサービスのオファーを受信し、入札したいと思うユーザ（図示せず）に関連付けられている。位置認識ユーザデバイス１４０は、該デバイス上で動作するユーザクライアント１３６を含み、このユーザクライアント１３６は、位置認識ユーザデバイス及び当該デバイスに関連付けられたユーザと、市場サーバ１００との間の対話を容易にする。ユーザクライアント１３６は、位置認識ユーザデバイス１４０の現在位置を決定するように構成された位置モジュール１３８を含む。位置モジュール１３８は、ＧＰＳ、Ｗｉ−Ｆｉ及び／又は携帯電話の基地局の無線信号のうちの１つ又は複数を感知することによって、あるいは他の位置感知モダリティによって、位置認識ユーザデバイス１４０の位置を決定することができる。
【００１２】
各位置認識ユーザデバイス１４０は、入札エージェント１４２にも関連付けられる。以下でより詳細に説明されるように、入札エージェント１４２は、市場サーバ１００を通して交渉を行う際に、位置認識ユーザデバイス１４０のユーザの代理として機能する。上述のオファーエージェント１０２と同様に、入札エージェント１４２は、市場サーバ１００上に配置されることもあり、あるいは位置認識ユーザデバイス１４０のユーザクライアント１３６上に配置されることもある。本実施例において、入札エージェント１４２の１つのインスタンス化を、市場サーバ１００又はユーザクライアント１３６のいずれかにおいて用いることができ、あるいは、入札エージェント１４２のコンポーネントを、市場サーバ１００とユーザクライアント１３６の双方に含めることができる。さらに、図１は、単一のユーザに対応する単一の位置認識ユーザデバイス１４０を示しているが、他の例では、追加のユーザ及び対応する位置認識ユーザデバイス、ならびに入札エージェントが、商品及び／又はサービスに対する入札を提示し、市場サーバ１００を通した交渉を行うこともできる。
【００１３】
入札エージェント１４２は、ユーザが受信したいと思う商品及び／サービスのオファーのタイプに関する入力を、対応するユーザから受信する。この入力を使用して、入札エージェント１４２は、オファー要求１４４をマッチングエンジン１４６に送信するように構成される。マッチングエンジン１４６は、オファー要求１４４などの１つ又は複数のオファー要求を、オファーエージェント１０２から受信される初期オファー１１２などの１つ又は複数のオファーに合致させるように構成される。一例において、マッチングエンジン１４６は、オファーエージェント１０２から受信した１つ又は複数のマッチングファクタ１４８を、入札エージェント１４２から受信した１つ又は複数の対応するユーザ特性１７０に合致させることによって、初期オファー１１２をオファー要求１４４に合致させるように構成される。マッチングファクタ１４８及び対応するユーザ特性１７０には、例えば、入札エージェント１４２に関連付けられた位置認識ユーザデバイス１４０のユーザによって以前に購入された商品／サービスのタイプ、初期オファー１１２に関連付けられた販売者からユーザが以前に行った購入の数を反映するロイヤリティの指標、以前に購入された商品／サービスのタイプに対して支払われた価格、及び商品／サービスがユーザによって以前に購入されたときの位置認識ユーザデバイス１４０の位置が含まれる。ユーザ特性１７０の他の例には、保証条件、発送条件、サービスレベル条件、返品条件、優先購入状態条件（preferred  purchase  status  terms）、アフィニティ・リワードポイント条件（affinity  reward  point  terms）、製品品質条件又は他の価格以外の条件など、ユーザが評価する購入の補助的な条件（ancillary  terms）を示す、ユーザ特性が含まれる。これらのユーザ特性は、例えば、ユーザクライアント１３６による質問に応答して、ユーザにより直接入力されることがあり、あるいは、ユーザデバイス１４０上のユーザクライアント１３６とのユーザ対話を通じて検出されるユーザトランザクションの履歴、ブラウズ履歴、ソーシャルグラフデータなどから推測されることもある。他のマッチングファクタ及び対応するユーザ特性をマッチングエンジン１４６によって使用することもできることが認識されよう。
【００１４】
マッチングエンジン１４６は、位置認識ユーザデバイス１４０の位置を、ユーザクライアント１３６の位置モジュール１３８から位置情報を受信することによって決定するようにも構成される。初期オファー１１２をオファー要求１４４に合致させると、マッチングエンジン１４６はさらに、初期オファー１１２に関連付けられた商品及び／又はサービスの目録と１つ又は複数の位置とが、オファー要求１４４を満たすのに十分であるかどうかを、位置認識ユーザデバイス１４０の位置に少なくとも部分的に基づいて決定するように構成される。一例において、初期オファー１１２は、以前に売り切れた、ワシントン州シアトルのダウンタウンで８時間以内に始まるサーカス公演の４枚のチケットとすることができる。オファー要求１４４は、この特定のサーカス公演に対する４枚のチケットとすることができる。オファー要求１４４を生成したユーザデバイス１４０に関連付けられたユーザは、ワシントン州のシアトルに住んでいる。しかしながら、マッチングエンジン１４６は、ユーザデバイス１４０が現在フランスのパリにあると決定する。これは、ユーザがパリにいる可能性が高いことを示す。ユーザの位置が、８時間以内に始まるサーカス公演の位置に対して遠いとすると、マッチングエンジン１４６は、そのオファー要求１４４が初期オファー１２２によって満たされないと判断することができる。この場合、初期オファー１１２は、ユーザデバイス１４０に関連付けられた入札エージェント１４２に送信されない。
【００１５】
別の例において、マッチングエンジン１４６が、ユーザデバイス１４０は現在、ワシントン州シアトルのダウンタウンの、ユーザデバイス１４０のユーザが８時間以内にそのサーカスに行くことが可能な距離内に置かれている、と判断した場合、次いでマッチングエンジンは、初期オファー１１２を入札エージェント１１２に送信することができる。入札エージェント１４２は次いで初期オファー１１２を、対応するユーザによる閲覧と検討のために、ユーザクライアント１３６を介して位置認識ユーザデバイス１４０に提供することができる。他の例では、初期オファー１１２の商品／サービスを複数の位置に配置することができることも認識されよう。
【００１６】
初期オファー１１２を見ると、ユーザは、そのオファーに対して入札することを決めることができる。一例において、入札エージェント１４２は、初期オファー１１２に対する初期入札１６２のユーザ入力を、位置認識ユーザデバイス１４０により直接受信するように構成される。別の例では、入札エージェント１４２は、対応するユーザの代理として動作し、ユーザの代わりに初期オファー１１２の選択と交渉を進めることができる。この例において、入札エージェント１４２はプログラムにより、初期オファー１１２に対して入札することを決め、そのオファーについて、対応する初期入札１６２を生成するように構成されることができる。この例において、入札エージェント１４２は、関連付けられたユーザクライアント１３６から受信した1つ又は複数のルール１６０を用いて、初期オファー１１２に対して入札しようと決めて、初期入札１６２を生成することができる。ルール１６０は、例えば、特定の商品／サービスに対するユーザの好み、入札上限などの入札価格決定ガイドラインなどを含むことができる。初期オファー１１２に対して初期入札１６２が作成されると、入札エージェント１４２は、その入札を需要エンジン１６４に送信することができる。他の例において、需要エンジン１６４は、他の入札エージェントから、初期オファー又は異なるオファーに対する追加の入札を受信するように構成される。
【００１７】
マッチングエンジン１４６はさらに、オファーエージェント１０２と入札エージェント１４２との間のリアルタイム動的市場セッション１５４を確立するように構成され、このセッションにより、オファーエージェント１０２に関連付けられた販売者と、入札エージェント１４２に関連付けられたユーザとの間の交渉が促進される。リアルタイム動的市場セッション１５４は、１つ又は複数のオファーを供給エンジン１１０から受信するオファープール１５８と、１つ又は複数の依頼及び入札を需要エンジン１６４から受信する要求／入札プール１５６とを含むことができる。一例において、オファープール１５８は、複数のオファーエージェントからの２つ又はそれ以上のオファーをプールし、プールされたオファーを形成することができる。同様に、要求／入札プール１５６は、複数の入札エージェントからの２つ又はそれ以上の入札をプールして、プールされた入札を形成する。以下の説明のために、１つの初期オファー１１２と対応する初期入札１６２とに関する、単一のオファーエージェント１０２と単一の入札エージェント１４２との間の交渉を説明する。
【００１８】
一例において、オファーエージェント１０２はプログラムにより、初期オファー１１２を、販売者クライアント１０６から受信した１つ又は複数のルール１６６に基づいて変更し、修正されたオファー１６８を作成するように構成される。ルール１６６は、例えば、価格、量、タイミングなど、初期オファー１１２の態様を調整するためのパラメータを含むことができる。別の例において、オファーエージェント１０２はプログラムにより、初期オファー１１２を、ユーザクライアント１３６から受信した１つ又は複数のユーザ特性１７０に基づいて変更するように構成される。ユーザ特性１７０は、例えば、入札エージェント１４２に関連付けられたユーザによって以前に購入された商品／サービスのタイプ、初期オファー１１２に関連付けられた販売者からユーザが以前に行った購入の数を反映するロイヤリティ指標、以前に購入した商品／サービスのタイプに対して支払われた価格、及び商品／サービスが以前にユーザにより購入されたときの、関連する位置認識ユーザデバイス１４０の位置を含むことができる。他のユーザ特性も、オファーエージェント１０２によって考慮され、使用されることがあることが認識されよう。
【００１９】
別の例において、図２も参照すると、価格決定エンジン１１８は、目録モジュール２０２及びコストモジュール２０４を含む。目録モジュール２０２及びコストモジュール２０４はそれぞれ、目録に対する変更、及び／又は商品／サービスを提供するコストに対する変更に基づいて、初期オファー１１２の初期価格１１６を修正し、修正された価格１７４にするようにプログラムにより構成される。一例において、目録モジュール２０２及びコストモジュール２０４は、目録に対する変更、及び／又は商品／サービスを提供するコストに対する変更に関する情報を、オファーエージェント１０２から受信するように構成される。
【００２０】
オファーエージェント１０２は、更新された目録情報、及び／又は、商品／サービスに関するコスト変更情報を、販売者クライアント１０６を介して受信するように構成される。更新された目録情報を、オファーエージェント１０２により、販売者から販売者デバイス１０８への直接入力を介して、又は売り場（ｐｏｉｎｔ−ｏｆ−ｓａｌｅ）デバイス１７８に配置される売り場クライアント１７６から自動的に受信することができる。一例において、売り場デバイス１７８は、小売業においてチェックアウトカウンタに置かれるバーコードスキャナとすることができる。消費者が、初期オファー１１２に関連付けられた商品を購入すると、商品の目録が、売り場クライアント１７６により追跡及び調整され、販売者デバイス１０８を介して販売者クライアント１０６に送信される。
【００２１】
商品／サービスを提供するコストの変更に関する情報を、オファーエージェント１０２によって決定することができる。一例において、青果物店は、オレンジの供給者がすぐに価格を１０％だけ上げることの通知を受け取ることができる。オファーエージェント１０２は、この情報を使用して、販売者のオレンジ販売コストに対する変更を決定することができる。価格決定エンジン１１８の目録モジュール２０２とコストモジュール２０４は、更新された目録情報及び／又はコストへの変更を使用して、初期価格１１６をプログラムにより修正し、修正オファー１６８の修正価格１７４にすることができる。
【００２２】
別の例において、価格決定エンジン１１８は、履歴トランザクションモジュール２０６を含むことができる。履歴トランザクションモジュール２０６はプログラムにより、初期オファー１１２の初期価格１１６を、初期オファーの商品／サービスに関連する履歴トランザクションデータ１３２に基づいて修正するように構成される。上記のように、価格決定エンジン１１８は、データストア１３０にアクセスして、履歴トランザクションデータ１３２を取り出すことができる。履歴トランザクションデータ１３２は、同じ又は類似の商品／サービスの以前のトランザクションに関連するデータを含むことができる。そのようなデータは、例えば、同じ又は類似の商品／サービスに消費者によって支払われた最近の価格を含むことができる。価格決定エンジン１１８の履歴トランザクションモジュール２０６は、次いで、予測価格モデリングを実行して修正オファー１６８に対する修正価格１７４を生成する際に、履歴トランザクションデータを使用することができる。
【００２３】
別の例において、価格決定エンジン１１８は、ユーザ特性モジュール２０８を含むことができる。ユーザ特性モジュール２０８はプログラムにより、初期オファー１１２の初期価格１１６を、入札エージェント１４２からユーザクライアント１３６を介して受信した１つ又は複数のユーザ特性１７０に基づいて修正するように構成される。上記のように、ユーザ特性は、例えば、入札エージェント１４２に関連付けられた位置認識ユーザデバイス１４０のユーザによって以前に購入された商品／サービスのタイプ、初期オファー１１２に関連付けられた販売者からユーザが以前に行った購入の数を反映するロイヤリティ指標、以前に購入した商品／サービスのタイプに対して支払われた価格、及び商品／サービスが以前にユーザにより購入されたときの、関連する位置認識ユーザデバイス１４０の位置を含むことができる。他のユーザ特性を、価格決定エンジン１１８のユーザ特性モジュール２０８により使用して、初期価格１１６を修正することもできることが認識されよう。
【００２４】
別の例において、価格決定エンジン１１８は、位置モジュール２１０を含むことができる。位置モジュール２１０はプログラムにより、初期オファー１１２の初期価格１１６を、初期オファー１１２に関連付けられた商品／サービスの１つ又は複数の位置に関連するような、位置認識ユーザデバイス１４０のユーザの現在の位置に基づいて修正するように構成される。一例において、販売者はコーヒーショップとすることができ、ユーザデバイス１４０を、そのコーヒーショップの所定の範囲内、例えば、１／２マイル又は他の距離内でのユーザのドライブに関連付けることができる。ユーザが所定の範囲内に入ると、該ユーザは、コーヒーショップまで運転をして、コーヒー飲料を購入する可能性が高い。ユーザが所定の範囲内にいると決定すると、オファーエージェント１０２による位置モジュール２１０は、初期価格１１６が３．００ドルのコーヒー飲料の初期オファー１１２を、修正価格１７４が２．２５ドルのコーヒー飲料の修正オファー１６８に修正することができる。
【００２５】
別の例において、価格決定エンジン１１８は、品質／減衰（quality/decay）モジュール２１２を含むことができる。品質／減衰モジュール２１２はプログラムにより、初期オファー１１２の初期価格１１６を、時間とともに低下する商品／サービスの品質に関する品質／減衰率に基づいて修正するように構成される。一例において、販売者は、自身の青果物店の果物の屋台において販売する５００個のオレンジを有する青果物店とすることができる。これらのオレンジは初期の新鮮さを有し、この初期の新鮮さは、これらのオレンジを廃棄しなければならなくなるまで、５日間などの期間の間に低下することとなる。オレンジの品質は低下するので、この市場的価値もまた低下する。価格決定エンジン１１８の品質／減衰モジュール２１２は、５日間という期間にわたるオレンジの品質／減衰率を用いて、オレンジの初期価格１１６を周期的に修正し、その期間が過ぎると、値下げされた修正価格１７４となる。
【００２６】
別の例において、価格決定エンジン１１８は、時間フレームモジュール２１４を含むことができる。時間フレームモジュール２１４はプログラムにより、初期オファー１１２の初期価格を、商品／サービスに関連付けられた時間フレームに基づいて修正するように構成される。一例において、販売者は、土曜日の午後３時から５時の間に空きの予約スロットを有するヘアサロンとすることができる。前日の金曜日に、そのヘアサロンのオファーエージェント１０２は、翌日の土曜日の午後３時から５時の間の時間フレームの間のヘアカットの初期オファー１１２を、５０ドルの初期価格１１６で生成することができる。時間フレームが近づき、かつ予約スロットがまだ空いているとき、価格決定エンジン１１８の時間フレームモジュール２１４は、初期価格１１６を周期的に修正し、時間フレームが近づくにつれて、５０ドルから徐々に値下げして、より安い修正価格にすることができる。
【００２７】
別の例において、価格決定エンジン１１８は、需要モジュール２１６を含むことができる。需要モジュール２１６はプログラムにより、初期オファー１１２の初期化価格１１６を、商品／サービスに関連付けられた需要率への変更に基づいて修正するように構成される。一例において、販売者は、土曜日の午後３時から５時に空きの予約スロットを有する上記のヘアサロンとすることができる。加えて、このサロンの近くの幾つかのホテルにおいて、土曜日の夜に幾つかの公式なイベントが行われるとする。これらのホテルにおける公式なイベントの過去の経験から、販売者は、土曜日の午後にヘアカットサービスの需要が増加する、と予想する。前日の金曜日に、そのヘアサロンのオファーエージェント１０２は、翌日の土曜日の午後３時から５時の間の時間フレームの間のヘアカットの初期オファー１１２を、初期価格１１６の５０ドルで生成することができる。時間フレームが近づき、空きスロットへの需要が増加すると、価格決定エンジン１１８の需要モジュール２１６は、初期価格１１６を周期的に修正して、時間フレームが近づくにつれて、５０ドルから徐々に値上げして、より高い修正価格とすることができる。
【００２８】
別の例において、販売者は、その商品／サービスに対する需要の増加を予測し、急な通知により１又は複数の追加の請負業者又は従業員を雇って、増加する需要に対処したいことがある。この例において、価格決定エンジン１１８は、雇用モジュール２１８を含む。雇用モジュール２１８はプログラムにより、初期オファー１１２の初期価格１１６を、追加の請負業者又は従業員の追加コストに基づいて修正するように構成される。一例において、販売者は、土曜日の午後３時から５時の間に予約の空きスロットがあり、土曜日の夜に近くのホテルで公式なイベントがある、上記のヘアサロンとすることができる。この例において、このヘアサロンは、土曜日の夜までの予想される需要の増加に対処するのに、短期ベースで１又は複数の追加のヘアスタイリストを雇いたい可能性がある。初期オファー１１２に加え、オファーエージェント１０２は、ヘアスタイリストの短期雇用の機会を含み、かつそのスタイリストに土曜日の朝から勤務を開始するように要求する第２のオファーを生成することができる。追加のスタイリストを雇うと、価格決定エンジン１１８の雇用モジュール２１８は、初期オファー１１２の初期価格１１６を５０ドルから値上げして、追加の作業者の追加コストを考慮した、より高い修正価格１７４に修正することができる。当然、一部の状況において、販売者の商品を製作する能力の向上により、その商品を製作するコストを単位当たりベースで低減することができ、雇用モジュール２１８は、この低減されたコストをモデル化するように構成される。この場合において、能力が向上すると単位あたりのコストが下がるので、価格決定エンジン１１８は、初期オファー１１２を値下げして、元の値段よりも安い修正価格１７４へと修正することができる。雇用モジュール２１８によって算出された複数の雇用者に対する需要が存在する場合、雇用モジュール２１８はプログラムにより、増加する作業時間の通知を現在の従業員に対して送信するように構成され、現在の従業員が、その需要に対処することができないと算出される場合、雇用モジュール２１８は、雇用拡大の通知を、人材紹介会社、オンラインの雇用ウェブサイト、電子ジョブ掲示板などの送信するように構成される。
【００２９】
価格決定エンジン１１８はさらに、補助条件モジュール２１９を含むことができる。補助条件モジュール２１９はプログラムにより、初期オファーの補助条件を、入札エージェントに関連付けられたユーザに関する１つ又は複数の識別されたユーザ特性に基づいて修正するように構成される。例えば、補助条件は、保証条件、発送条件、サービスレベル条件、返品条件、優先購入状態条件、アフィニティ・リワードポイント条件、製品品質条件、また他の価格以外の条件などとすることができる。一例として、ユーザのトランザクションの履歴、ブラウジング履歴及びソーシャルグラフが、ユーザクライアント１３６によってモニタリングされ、ユーザが、高価な商品に対する排他的なオファーを評価し、高価でない商品に対しては大幅な値引きをすることを示す、ユーザ特性１７０が推論される。これらの推論されるユーザ特性に基づいて、ユーザには、優先購入状態条件を含む修正されたオファーが供給される。優先購入状態条件は、限定版の時計などの入手しにくい商品や、飛行機のファーストクラスへのアップグレードなどの優先サービスレベルに対する、ユーザ優先のアクセスを与える。別の例において、別のユーザが、例えば、当該ユーザがリワードポイントのオファーに応答することを示すユーザ特性１７０を有する、と推論されることがあり、したがって、そのユーザに倍のリワードポイントを与えるように、オファーを修正することができる。さらに別の例において、他のユーザが、トランザクション履歴を通じて、強力な被保証人又は返品許容ポリシーなしに高価な商品を購入するのに慎重であることを示すユーザ特性１７０を有することが検出され、これらのユーザには、これらの強力な被保証人又は返品許容ポリシーを含む修正オファーを供給することができる。また、他のユーザが、翌日配達便などの或る特定の発送方式のユーザとすべきであることが検出されると、このユーア特性に合うように発送条件を修正することができる。別の例として、例えば、複数の異なる製品オファーを提示したときに、ユーザがほとんどの場合、最も高い価格のアイテムを購入すると検出することによって、そのユーザが、全体的に高い品質のアイテムを好むというユーザ特性１７０を有することを検出することができる。したがって、全体的な製品品質などのアイテムの品質条件を、修正オファーにおいて修正することができる。一例として、全体的に高品質な製品を好むことが検出されたユーザには、例えば、高品質のダイアモンドを含む、一対のダイアモンドイアリングについての修正オファーを提示することができる。この手法では、価格決定エンジン１１８を使用して価格を調整するだけでなく、最終的にユーザの購入の決定に影響を与えるように、所与のユーザに対して特定の価値を有することが予想される補助的な条件も調整することができることが理解されよう。
【００３０】
初期オファー１１２及び／又はその初期価格１１６が、価格決定エンジン１１８又はオファーエージェント１０２によって修正されると、修正オファー１６８及び／又は修正価格１７４が作成される。修正オファー１６８及び／又は修正価格１７４は、次いで、検討のため入札エージェント１４２に送信される。修正オファー１６８及び／又は修正価格１７４を受信すると、入札エージェント１４２はプログラムにより、関連するユーザクライアント１３６から受信したルール１６０の１つ又は複数に基づいて、初期入札１６２を変更して、修正入札１８０にするように構成される。上記のように、ルール１６０には、例えば、特定の商品／サービスに関するユーザの好み、入札上限などの入札価格決定ガイドラインなどが含まれる。修正入札１８０は次いで、オファーエージェント１０２によって検討される。オファーエージェント１０２からの受け入れを受信すると、マッチングエンジン１４６は、修正オファー１６８及び対応する修正入札１８０の商品／サービスに関して、オファーエージェント１０２と入札エージェント１４２との間の購入トランザクションを処理するように構成される。
【００３１】
次に図３を参照すると、本開示の一実施形態にかかる、購入トランザクションにおける動的な価格決定の方法３００が図示されている。方法３００は、上述した、図１、２に示される市場サーバ１００の構成要素を使用して、又は他の適切な構成要素を使用して実行される。
【００３２】
方法３００は３０２で開始し、３０２において、商品及び／又はサービスの要求を、入札エージェント１４２などの入札エージェントから受信する。入札エージェントは、ユーザデバイス１４０などの位置認識ユーザデバイスと、対応するユーザとに関連付けられる。方法３００は、追加の要求を、他の位置認識ユーザデバイスに関連付けられる他の入札エージェントから受信することも含むことがあることが認識されよう。３０４において、方法３００は、商品及び／又はサービスの初期オファーを、オファーエージェント１０２などのオファーエージェントから受信することを含む。オファーエージェントは、販売者デバイス１０８などの販売者デバイスと、対応する販売者とに関連付けられる。
【００３３】
上記で検討した例を参照すると、入札エージェントからのオファー要求は、ワシントン州シアトルのダウンタウンにおける、現在売り切れているサーカス公演に対する４枚のチケットとすることができる。オファーエージェントからの初期オファーは、８時間で開始するサーカスの公演に対する４枚の新たに入手可能なチケットとすることができる。３０６において、方法３００は、入札エージェント及び対応するユーザに関連付けられた位置認識ユーザデバイスの位置を決定することを含む。この例において、位置認識ユーザデバイスに関連付けられたユーザは、ワシントン州シアトルに住んでいる。しかしながら、本方法は、ユーザデバイスが現在ニューヨーク市に置かれていると決定する（これは、ユーザもニューヨーク市にいる可能性が高いことを示唆する）。３０８において、方法は、チケットの目録及びサーカスの位置が、ユーザの要求を満たすのに十分であるかどうかを、位置認識ユーザデバイスの位置に少なくとも部分的に基づいて決定することを含む。この例において、４枚のチケットの目録は、４枚のチケットを求めるユーザの要求を満たすのに十分である。しかしながら、８時間で開始するサーカス公演の位置に対して、ユーザの位置が遠いとすると、方法は、要求のこの部分が初期オファーによって満たされないと判断する。この場合、初期オファーは、入札エージェントに送信されず、方法は３１０において終了する。
【００３４】
別の例において、位置認識ユーザデバイスの位置が、ワシントン州シアトルのダウンタウンの、ユーザが８時間でサーカスに行くことができる距離内にあると判断されると、次いで３１２において、方法３００は、初期オファーを初期価格とともに入札エージェントに送信することを含む。入札エージェント１４２は、対応するユーザによる閲覧及び検討のために、初期オファーを位置認識ユーザデバイスに提供することができる。３１４において、方法３００は、初期入札を入札エージェントから受信することを含む。
【００３５】
初期入札を受信すると、３１６において、方法３００は、オファーエージェントと入札エージェントとの間にリアルタイムの動的な市場セッションを確立することを含む。このセッションにより、オファーエージェントに関連付けられた販売者と、入札エージェントに関連付けられたユーザとの間の交渉が容易になる。一例において、オファーエージェントは、書籍Ａの１００部の目録を有する従来型のブックストア（brick  and  mortar  bookstore）に関連付けられる。このブックストアは、書籍Ａの１００部のうちの２０部を、市場サーバを通じてオファーエージェントを介して販売すべきものに割り当てることできる。初期オファーは、書籍Ａの１部に対して初期価格２０ドルを含むことができる。書籍Ａの更なる部数がオファーエージェントを介して購入され、割り当てられた２０部の目録が減少すると、３１８において、方法３００は、目録に対する変更を受信する。次に図４を参照する。図４は、図３の図の続きである。３２０において、方法３００は、初期オファーの初期価格を、割り当てられた目録の減少に基づいて修正して、修正価格とすることを含むことができる。
【００３６】
方法３００は、初期価格を、１つ又は複数の追加のファクタに基づいて修正することも含むことができる。一例では、３２２において、方法は、初期価格を、初期オファーの商品／サービスを提供するコストに対する変更に基づいて修正することを含むことができる。上述のように、一例において、初期オファーは、オレンジの量に関する青果物店からのものとすることができる。青果物店は、オレンジの供給者がすぐに価格を１０％値上げするとの通知を受信することができる。この情報を使用して、方法３００は、オレンジを販売する青果物店のコストに対する変化を算出することができる。この情報を使用して、３２２において、方法３００は、初期価格を、オレンジのコストの増加に基づいて修正することができる。
【００３７】
別の例において、３２４において、方法は、初期価格を、入札エージェントに関連付けられたユーザの１つ又は複数のユーザ特性に基づいて修正することを含むことができる。上で検討したように、ユーザ特性には、例えば、ユーザによって以前に購入された商品／サービスのタイプ、初期オファーに関連付けられた販売者からユーザが以前に行った購入の数を反映するロイヤリティの指標、以前に購入された商品／サーボスのタイプに対して支払った価格、及び商品／サービスが以前にユーザによって購入されたときの、関連する位置認識ユーザデバイスの位置を含むことができる。一例において、初期オファーは、コーヒーショップからの割引されるコーヒー飲料に関するものとすることができる。コーヒーショップに関連付けられたオファーエージェントは、入札エージェントに関連付けられたユーザが以前に、そのコーヒーショップから先月１０杯のコーヒー飲料を購入したことがあると決定することがある。このロイヤリティ指標が与えられると、方法３００は、初期価格を割引価格に修正することができ、あるいは、このユーザに対して無料でコーヒー飲料を提供することができる。他のユーザ特性もオファーエージェントにより考慮され、使用されることがあることが認識されよう。
【００３８】
別の例では、３２６において、方法３００は、初期価格を、初期オファーの商品／サービス又は類似の商品／サービスに関連する履歴トランザクションデータに基づいて修正することを含むことができる。上記のように、履歴トランザクションデータは、同じ又は類似の商品／サービスに対する以前のトランザクションに関連するデータを含むことができる。そのようなデータには、例えば、同じ又は類似の商品／サービスに対して消費者によって支払われた最近の価格が含まれる。この履歴トランザクションデータを使用して、方法３００は、初期オファーの初期価格を修正することができる。
【００３９】
別の例では、３２８において、方法３００は、初期価格を、初期オファーに関連付けられた商品／サービスの１つ又は複数の位置が関係するような、位置認識ユーザデバイスのユーザの現在の位置に基づいて修正することを含むことができる。上記で検討した例を参照すると、販売者をコーヒーショップとし、ユーザデバイスを、１／２マイルなど、コーヒーショップの所定の範囲内でのユーザのドライブに関連付けることができる。ユーザが、所定の範囲内にいると決定すると、方法は、コーヒー飲料に対する初期価格の初期オファーを修正し、そのコーヒー飲料について修正された割引価格の修正オファーにすることを含むことができる。
【００４０】
別の例では、３３０において、方法３００は、初期価格を、時間の経過とともに低下する商品／サービスの品質に関連する品質／減衰率に基づいて修正することを含むことができる。上述のように、一例において、販売者は、自身の果物の屋台で販売する５００個のオレンジを有する青果物店とすることができる。これらのオレンジは、当該オレンジを廃棄しなければいけなくなるまで、５日間などの期間にわたって、ある品質／減衰率で低下することとなる初期の新鮮さを有する。オレンジの品質が低下すると、その市場価値も低下する。５日間の期間にわたるオレンジの品質／減衰率を用いて、方法３００はオレンジの初期価格を周期的に修正して、売れ行きをシミュレートした、より安い修正価格にすることを含むことができる。
【００４１】
別の例では、３３２において、方法３００は、初期価格を、商品／サービスに関連付けられた時間フレームに基づいて修正することを含むことができる。上記で検討した一例において、販売者は、土曜日の午後３時から５時の間に空きの予約スロットを有するヘアサロンとすることができる。前日の金曜日において、このヘアサロンのオファーエージェントは、翌日の土曜日の午後３時から５時の間の時間フレームの間のヘアカットの初期オファーを初期価格で生成することができる。時間フレームが近づき、予約スロットが空きのままであると、方法３００は初期価格を周期的に修正して、売れ行きをシミュレートした、より安い修正価格へと徐々に値下げすることを含むことができる。
【００４２】
別の例では、３３４において、方法３００は、初期価格を、商品／サービスに関連付けられた需要率に対する変化に基づいて修正することを含むことができる。上記で検討したように、一例において、販売者は、土曜日の午後３時から５時の間に空きの予約スロットを有するヘアサロンとすることができる。さらに、このサロンの近くのホテルにおいて、土曜日の夜にいくつかの公式なイベントがあるとする。これらのホテルの公式なイベントに関する過去の経験から、販売者は、土曜日の午後にヘアカットサービスの需要が増加すると予想する。前日の金曜日において、そのヘアサロンのオファーエージェントは、翌日の土曜日の午後３時から５時の枠においてヘアカットの初期オファーを、初期価格１１６で生成することができる。時間枠が近づき、空きスロットへの需要が増加すると、方法３００は、時間枠が近づくにつれて、周期的に初期価格を修正して、より高い修正価格へと徐々に値上げすることを含むことができる。
【００４３】
別の例において、販売者は、その商品／サービスの需要の増加を予測し、急な通知により１又は複数の追加の請負業者又は従業員を雇って、増加する需要に対処したいことがある。一例において、販売者は、土曜日の午後３時から５時の間に予約の空きスロットがあり、土曜日の夜に近くのホテルで公式なイベントがある、上記のヘアサロンとすることができる。この例において、ヘアサロンは、土曜日の夜までの予想される需要の増加に対処するのに、短期ベースで１又は複数の追加のヘアスタイリストを雇いたい可能性がある。初期オファーを送信することに加え、３３６において、方法３００は、ヘアスタイリストの短期雇用の機会を求める第２のオファーを送信することと、そのスタイリストに土曜日の朝から勤務を開始するように要求することを含むことができる。追加のスタイリストを雇うと、３３８において、方法３００は、初期オファーの初期価格を値上げして、追加の作業者の追加コストを考慮した、より高い修正価格に修正することができる。
【００４４】
初期オファー及び／又はその初期価格を修正すると、方法は、３４０において、修正オファー及び／又は修正価格を、検討のために入札エージェントに送信することを含む。ここで図５を参照する。図５は、図４の続きの図である。３４２において、方法は、修正入札を入札エージェントから受信することを含む。３４４において、方法は、修正入札を検討のためにオファーエージェントに送信することを含む。３４６において、方法は次いで、修正入札の受け入れをオファーエージェントから受信する。リアルタイムの動的な市場セッションによって容易にされる交渉は、オファーエージェントと入札エージェントとの間で追加の修正オファー及び／又は入札を交換することも含むことができる。受け入れを受信すると、３４８において、方法は、修正オファー及び対応する修正入札の商品／サービスに関して、オファーエージェントと入札エージェントとの間の購入トランザクションを処理することを含む。
【００４５】
上述のシステム及び方法をオンライン市場において使用して、商品及びサービスの価格を、ユーザの位置認識デバイスの検出された位置に基づいて動的に調整することができ、それにより背景技術に関して述べた欠点に対処することができる。結果として、自発的な買い手及び自発的な売り手が、各当事者の利益に対する取引において合意を実現する機会を改善することができる。
【００４６】
本明細書で説明される構成及び／又は手法は、性質上例示であり、多くの変形形態が可能であるので、これらの特定の実施形態又は例示は、限定する意味で解釈されるべきではないことを理解されたい。本明細書で説明される特定のルーチン又は方法は、任意の数の処理方針の１つ又は複数を表す。したがって、図示される様々な動作を、図示される順序で実行しても、他の順序で実行しても、並行に実行してもよく、あるいは一部の場合には省略してもよい。同様に、上述のプロセスの順序を変更することができる。
【００４７】
本開示の主体は、様々なプロセス、システム及び構成、ならびに本明細書で開示される他の特徴、機能、動作及び／又はプロパティ、ならびにこれらのいずれか又は全ての均等物の新規で非自明な組み合わせ、ならびに副次的な組み合わせの全てを含む。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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