(57)【要約】  感情に基づく映像推薦に関するデータ分析を可能にする精神状態の分析が提供される。映像の反応は、様々な映像の視聴及びサンプリングに基づいて評価され得る。映像の視聴者に関するデータが捕捉され、このデータには、顔の情報及び／又は生理学的データが含まれる。一団の視聴者に関して、顔及び生理学的情報が集められ得る。一部の実施形態では、人口統計情報が収集され、映像に対する感情反応の視覚化の基準として使用され得る。一部の実施形態では、個人の視聴者又は一団の視聴者から捕捉されたデータを用いて、映像のランク付けが行われる。【選択図】図３
2014511620.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
感情に基づく推薦を行うためのコンピュータ実施方法において、
個人に対して第１のメディア表現を再生するステップと、
前記第１のメディア表現が再生されている間に前記個人に関する精神状態データを捕捉するステップと、
捕捉された前記個人に関する前記精神状態データに基づいて、前記個人に対して第２のメディア表現を推薦するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法において、前記精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法において、前記個人に関して捕捉された前記精神状態データを前記第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させるステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項３に記載の方法において、前記個人に対して前記第２のメディア表現を推薦する前記ステップは、前記個人と前記他の人々との前記相関ステップにさらに基づくことを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法において、前記第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生されることを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項９】
請求項１に記載の方法において、前記第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項１に記載の方法において、捕捉された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の方法において、前記ランク付けステップは、前記個人から捕捉された前記精神状態データに基づいた前記個人に関するものであることを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の方法において、前記ランク付けステップは、前記個人に関する予想された好みに基づいたものであることを特徴とする方法。
【請求項１３】
請求項１に記載の方法において、前記精神状態データは、複数の人から捕捉され、前記複数の人からの前記精神状態データを集約するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の方法において、前記複数の人から集約された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１５】
請求項１に記載の方法において、前記精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の方法において、前記顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含むことを特徴とする方法。
【請求項１７】
請求項１５に記載の方法において、前記生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含むことを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１に記載の方法において、収集された前記精神状態データに基づいた精神状態の推測ステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１９】
請求項１８に記載の方法において、前記精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項２０】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現の前記再生ステップは、モバイルデバイス上で行われ、前記精神状態データの前記捕捉ステップの一部として、前記モバイルデバイスを用いて顔画像を記録するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項２１】
コンピュータ可読媒体において具現化されるコンピュータプログラム製品において、
個人に対して第１のメディア表現を再生するためのコードと、
前記第１のメディア表現が再生されている間に前記個人に関する精神状態データを捕捉するためのコードと、
捕捉された前記個人に関する前記精神状態データに基づいて、前記個人に対して第２のメディア表現を推薦するためのコードと、
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２２】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２３】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記個人に関して捕捉された前記精神状態データを前記第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させるためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２４】
請求項２３に記載のコンピュータプログラム製品において、前記個人に対する前記第２のメディア表現の前記推薦は、前記個人と前記他の人々との前記相関にさらに基づくことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２５】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２６】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２７】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生されることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２８】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２９】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３０】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、捕捉された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３１】
請求項３０に記載のコンピュータプログラム製品において、前記ランク付けは、前記個人から捕捉された前記精神状態データに基づいた前記個人に関するものであることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３２】
請求項３１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記ランク付けは、前記個人に関する予想された好みに基づいたものであることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３３】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データは、複数の人から捕捉され、前記複数の人からの前記精神状態データの集約をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３４】
請求項３３に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人から集約された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３５】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３６】
請求項３５に記載のコンピュータプログラム製品において、前記顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３７】
請求項３５に記載のコンピュータプログラム製品において、前記生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３８】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、収集された前記精神状態データに基づいて、精神状態を推測するためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３９】
請求項３８に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項４０】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現の前記再生は、モバイルデバイス上で行われ、前記精神状態データの前記捕捉の一部として、前記モバイルデバイスを用いた顔画像の記録をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項４１】
命令を保存するためのメモリと、
前記メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサと、
を含む感情に基づく推薦を行うためのコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、
個人に対して第１のメディア表現を再生することと、
前記第１のメディア表現が再生されている間に前記個人に関する精神状態データを捕捉することと、
捕捉された前記個人に関する前記精神状態データに基づいて、前記個人に対して第２のメディア表現を推薦することと、
を行うように構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４２】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、前記精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４３】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、前記個人に関して捕捉された前記精神状態データを前記第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させるようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４４】
請求項４３に記載のコンピュータシステムにおいて、前記個人に対する前記第２のメディア表現の推薦は、前記個人と前記他の人々との前記相関にさらに基づくことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４５】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４６】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４７】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４８】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４９】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５０】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、捕捉された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５１】
請求項５０に記載のコンピュータシステムにおいて、ランク付けは、前記個人から捕捉された前記精神状態データに基づいた前記個人に関するものであることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５２】
請求項５１に記載のコンピュータシステムにおいて、ランク付けは、前記個人に関する予想された好みに基づいたものであることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５３】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記精神状態データは、複数の人から捕捉され、前記複数の人からの前記精神状態データの集約をさらに含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５４】
請求項５３に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、前記複数の人から集約された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５５】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５６】
請求項５５に記載のコンピュータシステムにおいて、前記顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５７】
請求項５５に記載のコンピュータシステムにおいて、前記生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５８】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、収集された前記精神状態データに基づいて、精神状態を推測するようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５９】
請求項５８に記載のコンピュータシステムにおいて、前記精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項６０】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現の再生は、モバイルデバイス上で行われ、前記精神状態データの前記捕捉の一部として、前記モバイルデバイスを用いた顔画像の記録をさらに含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項６１】
感情に基づくランク付けを行うためのコンピュータ実施方法において、
一団の人々に対して複数のメディア表現を表示するステップと、
前記複数のメディア表現が表示されている間に前記一団の人々から精神状態データを捕捉するステップと、
前記複数のメディア表現を視聴した前記一団の人々から捕捉された前記精神状態データを相関させるステップと、
前記精神状態データに基づいて、前記メディア表現を互いに比較してランク付けするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項６２】
請求項６１に記載の方法において、捕捉された前記精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて前記複数のメディア表現のタグ付けを行うステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項６３】
コンピュータ可読媒体において具現化されるコンピュータプログラム製品において、
一団の人々に対して複数のメディア表現を表示するためのコードと、
前記複数のメディア表現が表示されている間に前記一団の人々から精神状態データを捕捉するためのコードと、
前記複数のメディア表現を視聴した前記一団の人々から捕捉された前記精神状態データを相関させるためのコードと、
前記精神状態データに基づいて、前記メディア表現を互いに比較してランク付けするためのコードと、
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項６４】
請求項６３に記載のコンピュータプログラム製品において、捕捉された前記精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて前記複数のメディア表現のタグ付けを行うためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項６５】
命令を保存するためのメモリと、
前記メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサと、
を含む感情に基づく推薦を行うためのコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、
一団の人々に対して複数のメディア表現を表示することと、
前記複数のメディア表現が表示されている間に前記一団の人々から精神状態データを捕捉することと、
前記複数のメディア表現を視聴した前記一団の人々から捕捉された前記精神状態データを相関させることと、
前記精神状態データに基づいて、前記メディア表現を互いに比較してランク付けすることと、
を行うように構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項６６】
請求項６５に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、捕捉された前記精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて前記複数のメディア表現のタグ付けを行うようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１１年２月２７日に出願された米国仮特許出願第６１／４４７，０８９号明細書「Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ａｆｆｅｃｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ  ｔｏ  Ｖｉｄｅｏｓ」、２０１１年２月２８日に出願された米国仮特許出願第６１／４４７，４６４号明細書「Ｖｉｄｅｏ  Ｒａｎｋｉｎｇ  Ｂａｓｅｄ  ｏｎ  Ａｆｆｅｃｔ」、２０１１年３月２４日に出願された米国仮特許出願第６１／４６７，２０９号明細書「Ｂａｓｅｌｉｎｅ  Ｆａｃｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ」、２０１１年１０月２０日に出願された米国仮特許出願第６１／５４９，５６０号明細書「Ｍｅｎｔａｌ  Ｓｔａｔｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  ｏｆ  Ｖｏｔｅｒｓ」、２０１１年１２月７日に出願された米国仮特許出願第６１／５６８，１３０号明細書「Ｍｅｎｔａｌ  Ｓｔａｔｅ  Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ  Ｌｅａｒｎｉｎｇ  ｆｏｒ  Ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ」、２０１１年１２月２８日に出願された米国仮特許出願第６１／５８０，８８０号明細書「Ａｆｆｅｃｔ  Ｂａｓｅｄ  Ｃｏｎｃｅｐｔ  Ｔｅｓｔｉｎｇ」、及び２０１１年１２月３０日に出願された米国仮特許出願第６１／５８１，９１３号明細書「Ａｆｆｅｃｔ  Ｂａｓｅｄ  Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ  Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ」に対する優先権を主張するものである。許される範囲において、上記出願の各々の記載内容全体を本明細書に援用する。
【０００２】
本出願は、広義に精神状態の分析に関し、特に、感情に基づいて映像推薦を行うことに関する。
【背景技術】
【０００３】
人々は、映像の視聴及びインタラクトに携わる膨大な時間を費やしている。教育、エンターテイメント、日々のニュースの取得、最新映画を見ること、及び多くのその他のものを含む数多くの状況において、映像が見られる場合がある。映像は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード（ｗｅｂｉｓｏｄｅ）、ビデオ、ミュージックビデオ、又はビデオクリップの場合がある。映像は、電子ディスプレイ上の独立した要素として視聴され得る、又はウェブページの一部であり得る。これらの映像の評価及びそれらに対する人々の反応は、教育、商業、及びエンターテイメントの有効性の測定にとって、非常に重要である。人々は、好き又は嫌いのレベルに対応する具体的な星の数を入力するという面倒な方法で、映像を自己評価することができる、あるいは、質問リストに答えてもよい。映像のうちの短い時間の評価が有用であり得る場合に、映像の一部を評価することは、さらに面倒かつ困難である。このような星評価に基づく推薦は、不正確で、主観的で、しばしば当てにならない。
【発明の概要】
【０００４】
個人に対して第１のメディア表現を再生するステップと、第１のメディア表現が再生されている間に個人に関する精神状態データを捕捉するステップと、捕捉された個人に関する精神状態データに基づいて個人に対して第２のメディア表現を推薦するステップとを含む、感情に基づく推薦を行うためのコンピュータ実施方法が開示される。この方法は、精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するステップをさらに含み得る。この方法は、個人に関して捕捉された精神状態データを第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させるステップをさらに含み得る。個人に対して第２のメディア表現を推薦するステップは、個人と他の人々との相関ステップにさらに基づき得る。第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含み得る。第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含み得る。第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生され得る。第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含み得る。第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含み得る。この方法は、捕捉された精神状態データに基づいて、第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするステップをさらに含み得る。ランク付けステップは、個人からの精神状態データに基づいた個人に関するものでもよい。ランク付けステップは、個人に関する予想された好みに基づいたものでもよい。
【０００５】
精神状態データは、複数の人から捕捉され、複数の人からの精神状態データを集約するステップをさらに含み得る。この方法は、複数の人から集約された精神状態データに基づいて、第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするステップをさらに含み得る。精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含み得る。顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含み得る。生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含み得る。この方法は、収集された精神状態データに基づいた精神状態の推測ステップをさらに含み得る。精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含み得る。第１のメディア表現の再生ステップは、モバイルデバイス上で行われ、精神状態データの捕捉ステップの一部として、モバイルデバイスを用いた顔画像の記録ステップをさらに含み得る。
【０００６】
複数の実施形態において、コンピュータ可読媒体において具現化されるコンピュータプログラム製品は、個人に対して第１のメディア表現を再生するためのコードと、第１のメディア表現が再生されている間に個人に関する精神状態データを捕捉するためのコードと、捕捉された個人に関する精神状態データに基づいて、個人に対して第２のメディア表現を推薦するためのコードとを含み得る。一部の実施形態では、感情に基づく推薦を行うためのコンピュータシステムは、命令を保存するためのメモリと、メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサとを含み、この１つ又は複数のプロセッサは、個人に対して第１のメディア表現を再生することと、第１のメディア表現が再生されている間に個人に関する精神状態データを捕捉することと、捕捉された個人に関する精神状態データに基づいて、個人に対して第２のメディア表現を推薦することとを行うように構成され得る。
【０００７】
一部の実施形態では、感情に基づくランク付けを行うためのコンピュータ実施方法は、一団の人々に対して複数のメディア表現を表示するステップと、複数のメディア表現が表示されている間に一団の人々から精神状態データを捕捉するステップと、複数のメディア表現を視聴した一団の人々から捕捉された精神状態データを相関させるステップと、精神状態データに基づいて、メディア表現を互いに比較してランク付けするステップとを含み得る。この方法は、捕捉された精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて複数のメディア表現のタグ付けを行うステップをさらに含み得る。
【０００８】
多数の実施形態の様々な特徴、局面、および利点は、以下の記載から、より明白となるであろう。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
特定の実施形態に関する以下の発明を実施するための形態は、以下の図面を参照することにより理解できる。
【００１０】
【図１】図１は、映像の表示に関するフロー図である。
【図２】図２は、映像に対する顔面反応を捕捉するためのシステムである。
【図３】図３は、推薦システムの図である。
【図４】図４は、感情の表示に関するフロー図である。
【図５】図５は、感情を表示するグラフ表示である。
【図６】図６は、集約された感情を表示するグラフ表示である。
【図７】図７は、感情に基づく推薦に関するフロー図である。
【図８】図８は、感情に基づく映像ランク付けに関するフロー図である。
【図９】図９は、精神状態情報の分析を行うためのシステム図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本開示は、人々が映像を視聴する際の人々の精神状態を分析するための様々な方法及びシステムを説明する。映像に対する人々の反応を適切に評価する能力により、他の映像の正確な推薦が可能となる。これらの映像は、限定されることはないが、エンターテイメント、教育、又は一般情報を含む、いかなる目的のものでもよい。映像に反応した精神状態の評価は、これらの映像に対する人々の真の反応に関する比類なき洞察を提供する。精神状態とは、感情状態又は認識状態であり得る。感情状態の例には、幸福又は悲しみが含まれる。認識状態の例には、集中又は混乱が含まれる。これらの精神状態を観察、捕捉、及び分析することにより、映像に対する人々の反応に関する重要な情報を得ることができる。精神状態の評価に共通して使用される用語の一部は、覚醒及び／又は誘意性である。覚醒は、人の活性化又は興奮の量に関する表示である。誘意性は、人が好意的に又は否定的に受けとめたかに関する表示である。感情は、覚醒及び誘意性の分析を含み得る。感情は、笑顔又は眉間にしわを寄せる等の表情に関する顔の分析も含み得る。分析は、映像を視聴しながら誰かが笑顔になった時、又は誰かが顔をしかめた時をトラッキングするといった単純なものでもよい。一部の実施形態では、他の映像の推薦は、誰かが、１つ又は複数の映像を見る間に笑顔になった時のトラッキングに基づいて行われてもよく、その個人を笑顔にさせた映像と類似点を持つ映像を推薦する。
【００１２】
図１は、映像表示に関するフロー図である。フロー１００は、映像をレンダリングするためのコンピュータ実施方法のためのものである。フロー１００は、映像の選択（１１０）から開始され得る。映像は、多数の映像に関する感情の収集を自動化しているシステムによって選択されてもよい。複数の実施形態では、映像は、映像に関する感情の収集を望む人によって選択されてもよい。映像は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）及びＶｉｍｅｏ（商標）の映像の一方を含んでいてもよい。フロー１００では、ウェブ対応インタフェース内への映像の埋め込み（１２０）が続いてもよく、ウェブ対応インタフェースは、精神状態データの収集を起動させる。ウェブ対応インタフェースは、ウェブページ又はウェブアプリケーション等を含み得る。埋め込み（１２０）は、感情の収集を起動させるウェブページのＵＲＬに対して、映像に関するリンクを挿入することを含み得る。埋め込み（１２０）は、ユーザが自身の映像を挿入できるリンクを提供することを含み得る。感情は、表情を評価することによって収集され得る。表情の評価には、笑顔又は眉間のしわの評価が含まれ得る。感情は、注目、没頭、興味、好き、及び嫌いからなる群の内の１つの評価を含み得る。感情は、生理機能を評価することによって収集され得る。
【００１３】
フロー１００では、ウェブ対応インタフェースの配布（１３０）が続く。ウェブ対応インタフェースの配布は、ＵＲＬの送信を含み得る。ＵＲＬの送信は、電子メール、テキストメッセージ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（商標）の投稿、Ｔｗｉｔｔｅｒ（商標）メッセージ、Ｇｏｏｇｌｅ＋（商標）の投稿、ＬｉｎｋｅｄＩｎ（商標）の投稿、ソーシャルネットワークの更新、及びブログ入力からなる群の内の１つを用いて達成され得る。一部の実施形態では、この送信は、映像に関連するウェブページ上のボタンを押す又は選択することによって達成され得る。ボタンを選択することによって、映像が配布され得る。一部の実施形態では、ボタンを選択することによって、精神状態データ又は精神状態データの分析も、映像と共に配布され得る。フロー１００は、おそらくウェブ対応インタフェースにおける映像の再生（１４０）と、映像が再生されている間の精神状態データの収集（１５０）とをさらに含み得る。映像を視聴する一団の人々に関して、精神状態データが収集されてもよい。
【００１４】
収集される精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含み得る。生理学的データには、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数が含まれ得る。顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、及び注目等からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含み得る。推測され得る精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、フラストレーション、誘意性、疑念等からなる群の内の１つを含み得る。精神状態データは、個人に関して収集されてもよい。同様に、精神状態データは、複数の人から捕捉されてもよい。
【００１５】
フロー１００では、精神状態データの分析（１６０）が続き得る。精神状態データを分析すること（１６０）によって、精神状態情報を生成し得る。１人又は複数の視聴者に関する精神状態が、収集された精神状態データに基づいて推測され得る。
【００１６】
フロー１００では、精神状態データの集約（１７０）が続き得る。精神状態データは、映像を視聴する複数の人から収集されてもよく、複数の人からの精神状態データが集約されてもよい。従って、精神状態データは、一団の人々全体にわたって集約される。集約（１７０）の結果は、グラフ表示の掲示の一部として示され得る。
【００１７】
フロー１００は、メディア表現の推薦（１８０）をさらに含み得る。精神状態データの集約（１７０）を入力の一部として使用することにより、集約された精神状態データに基づいて、個人にメディア表現の推薦を行ってもよい。メディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、広告、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つでもよい。フロー１００は、第１の人から収集された精神状態データに基づいて、第２の人に対してメディア表現を推薦することをさらに含み得る。フロー１００における様々なステップは、開示された発明概念から逸脱することなく、順序の変更、反復、又は削除等が可能である。１つ又は複数のプロセッサによって実行可能なコードを含むコンピュータ可読媒体において具現化されたコンピュータプログラム製品において、フロー１００の様々な実施形態が含まれ得る。フロー１００は、捕捉された精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて複数のメディア表現のタグ付けを行うことを含み得る。
【００１８】
図２は、映像に対する顔面反応を捕捉するためのシステムである。システム２００は、電子ディスプレイ２２０及びウェブカメラ２３０を含む。システム２００は、電子ディスプレイ２２０上に示された映像２２２に対する顔面反応を捕捉する。顔データには、映像及び精神状態に関連する情報の集まりが含まれ得る。顔データには、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報が含まれ得る。一部の実施形態では、ウェブカメラ２３０は、人２１０の映像を捕捉することができる。人２１０の画像もまた、コンピュータ（ラップトップ、ネットブック、又はタブレット等）のカメラ、ビデオカメラ、スチールカメラ、携帯電話カメラ、モバイルデバイスカメラ（限定されることはないが、前面カメラを含む）、熱探知カメラ、ＣＣＤデバイス、三次元カメラ、デプスカメラ、及び視聴者の異なるビューを捕捉するために使用される複数のウェブカメラ又は捕捉した画像データの電子システムによる使用を可能にし得る他の種類の画像捕捉装置によって捕捉されてもよい。ディスプレイ２２０上に表示された映像２２２に対する人２１０の顔面反応の捕捉には、精神状態データの収集が含まれ得る。ディスプレイ２２０上に表示された映像２２２に対する人２１０の顔面反応の捕捉には、生理学的データの捕捉が含まれ得る。生理学的データには、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸等の内の１つ又は複数が含まれ得る。
【００１９】
電子ディスプレイ２２０は、映像を表示することができる。映像２２２は、限定されることはないが、コンピュータディスプレイ、ラップトップ画面、ネットブック画面、タブレットコンピュータ画面、携帯電話ディスプレイ、モバイルデバイスディスプレイ、ディスプレイを備えたリモートコンピュータ、テレビ又はプロジェクタ等を含むどのような電子ディスプレイ上に表示されてもよい。電子ディスプレイ２２０は、キーボード、マウス、ジョイスティック、タッチパッド、ペン型スキャナ、運動センサ、及び他の入力手段への接続を含み得る。映像２２２は、ウェブページ、ウェブサイト、又はウェブ対応アプリケーション等の中に表示されてもよい。人２１０の画像は、映像捕捉装置によって捕捉されてもよい（２４０）。一部の実施形態では、人２１０の映像が捕捉されるが、他の実施形態では、一連の静止画像が捕捉される。
【００２０】
動作ユニット、ジェスチャー、精神状態、及び生理学的データの分析は、人２１０の捕捉画像を用いて達成することができる。動作ユニットを用いて、笑顔、渋面、及び精神状態の他の顔面指標を識別することができる。頭部ジェスチャーを含むジェスチャーは、興味又は好奇心を示し得る。例えば、映像２２２に向かって移動する頭部ジェスチャーは、興味の増大又は解明に対する願望を示し得る。捕捉画像に基づいて、生理機能の分析を行うことができる。捕捉された情報及び画像に基づいて、感情の分析（２５０）を行うことができる。分析には、顔の分析及びヘッドジェスチャーの分析が含まれ得る。分析には、生理機能の評価が含まれてもよく、心拍数、心拍数変動、呼吸、発汗、体温、及び他の身体的評価からなる群の内の１つの評価が含まれてもよい。
【００２１】
図３は、推薦システムの図である。人３１０は、映像を視聴できる。人３１０が映像を視聴している間に、感情コレクタ３２０は、人３１０に関する感情データを集めることができる。感情コレクタ３２０は、ウェブカメラ又は他のカメラデバイスでもよい。感情コレクタ３２０は、１つ又は複数の場所で人３１０に取り付けられたバイオセンサでもよい。感情コレクタ３２０によって人３１０から収集された感情データは、感情リポジトリ３３０に保存することができる。感情リポジトリ３３０は、ローカルコンピュータ又はリモートサーバ上に存在し得る、又は配布され得る、又はクラウドコンピューティングシステムの一部でもよい。
【００２２】
感情アナライザ３５０は、人３１０から収集された感情データを分析することができる。感情アナライザ３５０は、集中、好き、嫌い等に関する情報を含む精神状態を認識することができる。感情アナライザ３５０は、笑顔又は渋面を認識することができる。感情アナライザ３５０によって行われた分析に基づいて、推薦エンジン３６０は、人３１０に対して、映像又は他のメディア表現を推薦することができる。個人に対するメディア表現の推薦は、集約された精神状態データに基づき得る。集約データは、個人による複数の映像に関するものでもよく、あるいは、複数の人に関するものでもよい。推薦は、人３１０が見た１つ又は複数の映像に共通した要素に基づき得る。例えば、人３１０が、彼又は彼女が見た、特定の女優が主役の映像の各々に対して笑顔になった場合、推薦エンジン３６０は、人３１０に対して、同じ女優が出てくる別の映像を推薦し得る。別の例では、一連のスポーツ映像が人３１０に好まれる場合、別のスポーツ映像が推薦され得る。
【００２３】
他の人々３２２が、人３１０と同じ映像を視聴する場合がある。一部の実施形態では、複数の映像が、人３１０及び他の人々３２２によって視聴される。複数の実施形態では、複数の映像の異なるサブセットが各人によって視聴される。感情コレクタ３２０は、人々３２２の各々に関する感情データを捕捉し得る。感情コレクタ３２０は、モール内のキオスク等の単一ユニットでもよく、あるいは、会議室又は映画館等の場所で映像を視聴している複数の人々の感情を収集するデバイスでもよい。代替的に、各人が自身のコンピュータ、ラップトップ、携帯電話、又はモバイルデバイス等を所有する場合などでは、感情コレクタ３２０は、別個のデバイスでもよい。感情リポジトリ３３０は、感情データが収集される人々からの感情データを保有することができる。
【００２４】
感情アグリゲータ３４０は、感情リポジトリから感情データを取り出し、人３１０の感情データを他の人々３２２と相関させることができる。感情アグリゲータ３４０は、複数の映像、又は例えば映画を見た人３１０の傾向を認識することができる。感情アグリゲータ３４０は、人３１０及び人々３２２、又はそれらのサブセットに関する相関ベクトルを決定することができる。相関は、２つのベクトル間（１つのベクトルが個人の感情データを含む）の重み付けユークリッド又はマハラノビス距離評価を用いて行うことができる。距離又は類似／相違度を計算するための多くの方法が存在する。協調フィルタリング等を用いることにより、２者間又は人々の間での感情データのマッチングを支援することができる。一部の実施形態では、比較は、人３１０によって、及び他の人々３２２の各個人によって視聴された同じコンテンツに基づいて行われる。１つのベクトルが、別の人のベクトルから十分に短い距離にある場合、感情アグリゲータ３４０は、好まれた又は笑顔が向けられた他のコンテンツを探す。この他のコンテンツは、収集された感情データに基づいた仮定の類似点が存在するので、推薦エンジン３６０によって、人３１０に対して推薦され得る。
【００２５】
一部の実施形態では、感情アグリゲータ３４０及び感情アナライザ３５０を用いて感情リポジトリに保存された感情データを見直すことにより、新しい映像に関して収集された感情データを、映像に関する感情データの過去のデータベースと比較することができる。新しい映像を評価して、この映像が他の映像と比較してどのようにランク付けられるかを決定することができる。例えば、映像の「トップ１００」のリストとこの新しい映像を比較することにより、人々が笑顔になった映像の「トップ１００」のリストと比べて、この新しい映像が持つ笑顔の相対数を決定することが可能である。複数の実施形態では、一団の人々が、新しい映像を視聴し、感情データを収集することができる。人々に関して収集された感情データを一緒に集約することが可能である。新しい映像に関して集約された感情データは、次に、他の映像に関して集約された感情データと比較してもよい。この種の比較は、制作された新しい映像のランク付け及び評価を行うために、映像の制作者によって用いられる場合がある。同様に、例えば広告スポットの購入者が、一団の人々から収集した集約感情データに基づいて、新しい映像を評価することができる。特定の目的のために、ネットワークスタジオ、広告主、又は同様の商業的関心を持つその他の人々によって、感情プロファイルが生成され、「最善の組み合わせ」の映像セットと比較され得る。
【００２６】
場合によっては、ある種の映像に関しては良好な相関が存在するが、別の種の映像に関しては存在しない場合がある。例えば、ドラマ映像に関しては良好な相関が得られるが、コメディ映像に関しては相関が乏しい場合がある。この情報に基づいて、別のドラマ映像の推薦を行うことができる。協調フィルタリングは、相関の十分な可能性と、従って、映像が推薦され得る分野とを識別するために行うことができる。
【００２７】
推薦エンジン３６０は、感情が収集された人３１０に対して推薦を行うことができる。推薦エンジン３６０は、人３１０と、他の人々３２２との相関に基づいて、これらの推薦を行ってもよい。同様に、推薦エンジン３６０は、人３１０によって視聴された映像に基づいて、人々３２２の内の１人又は複数に対して推薦を行ってもよい。
【００２８】
図４は、感情の表示に関するフロー図である。フロー４００は、感情を表示するためのコンピュータ実施方法を説明する。フロー４００は、第１のウェブ対応インタフェースを表示すること（４１０）から開始され得る。第１のウェブ対応インタフェースは、ウェブページを含み得る。フロー４００では、第１のウェブ対応インタフェース上での映像の再生（４２０）が続き得る。映像は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）又はＶｉｍｅｏ（商標）の映像を含んでいてもよい。映像は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップからなる群の内の１つでもよく、あるいは、コンピュータゲーム、広告、電子書籍、電子雑誌、又は映画の予告編等のメディアでもよい。フロー４００では、映像が再生されている間の精神状態データの捕捉（４３０）が続き得る。このフローは、収集された精神状態データに基づく精神状態の推測（４３２）をさらに含み得る。精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含み得る。
【００２９】
精神状態データの捕捉は、顔画像の記録（４３４）をさらに含み得る。フロー４００は、表情に関する顔画像の分析（４３６）をさらに含み得る。顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目等からなる群の内の１つ又は複数に関する情報が含まれ得る。表情を用いて、顔サムネイルを生成すること（４３８）ができる。一部の実施形態では、ウェブカメラ又は他のイメージング装置から直接取得された画像ではなく、代表的な低解像度画像がサムネイルに含まれ得る。
【００３０】
フロー４００では、再生された映像に関するサムネイルセットの生成（４４０）が続いてもよく、この場合、サムネイルは、映像からのシーンを含み、サムネイルセットは、自動的に生成され得る。フロー４００は、サムネイルセットを分析し、暗色閾値に基づいて、サムネイルセットからフレームを除去することをさらに含み得る。除去されたフレームの代わりに、別のフレームが使用され得る。フロー４００では、第２のウェブ対応インタフェース上にサムネイルセットを表示させること（４５０）が続き得る。第２のウェブ対応インタフェースは、ウェブページを含み得る。複数の実施形態では、サムネイルは、再生された映像に関するものである。
【００３１】
複数の実施形態では、個人のサムネイルは、映像からの１つの「シーン」であり、指定サイズの静止画像である。サムネイルの生成において、様々なアイテムが有用となる可能性があり、ここで簡単に説明を行う。サムネイルの複合体又はゾートロープは、画像の水平アレイである。暗色閾値を用いることによって、画像の色の平均値を分析し、それが「暗い」か否かを決定する。開始オフセットは、映像がサムネイル生成プロセスを開始するまでの秒数である。フレーム間の秒数は、自動的に生成される、又は手動で指定されることが可能で、個々のサムネイル画像間の秒数を意味する。ゾートロープ幅は、最終画像の幅であり、個々のサムネイルの幅にサムネイル数を掛けたものとは僅かに異なる場合がある。サイズストリングは、「幅×高さ」の形式でもよく、例には、２４×２４、３２×３２、４０×３２等が含まれる。サイズストリングは、個々のサムネイルの寸法を決定する。個々のサムネイルを調べることによって、画像が「暗すぎる」か否かを決定してもよい。一部の映画の予告編は、頻繁に黒へとフェードアウトする。黒又は非常に暗いフレームは、出来の悪いサムネイルを生み出すことが多い。より良好なフレームを見つけ出すために、前方及び後方を再帰的に探すことが可能である。あるフレームが暗すぎる場合、再帰アルゴリズムは、特定の再帰限度内で見つけ出すことのできるより良好なフレームを見つけ出せるか否かを確かめるために、前後を少量分だけ探す。良好な画像が見つかると、又は再帰限度に達すると、フレーム間の適切な秒数だけ映像が進められ、次のサムネイル画像が識別される。
【００３２】
一部の実施形態では、フロー４００は、記録された顔画像に関するサムネイルセットの生成（４３８）と、第２のウェブ対応インタフェース上での顔画像に関するサムネイルセットの表示（４５０）とをさらに含み得る。サムネイルセット内の１つのサムネイルは、表情に基づいて選択されてもよい。この１つのサムネイルは、動画の表情を示してもよい。この１つのサムネイルは、独自の表情を示してもよい。この１つのサムネイルは、典型的な表情を示してもよい。
【００３３】
フロー４００では、捕捉された精神状態データのグラフ表示の生成（４６０）が続き得る。グラフ表示は、特定の精神状態の量又は特定の表情の量を示す折れ線グラフでもよい。同様に、グラフ表示は、より複雑なダッシュボードタイプの表示でもよい。フロー４００では、グラフ表示を第２のウェブ対応インタフェース上に表示させること（４７０）が続いてもよい。グラフ表示は、精神状態データを表すスコアを含んでいてもよい。スコアは、注目、フラストレーション、落胆、又はその他の精神状態等の特定の精神状態に関するものでもよい。スコアは、精神状態の数値表現を提供することができる。
【００３４】
一部の実施形態では、映像の再生は、モバイルデバイス上で行われ、顔画像の記録は、モバイルデバイスを用いて行われる。複数の実施形態では、精神状態データは、複数の人から捕捉され、集約される。フロー４００における様々なステップは、開示された発明概念から逸脱することなく、順序の変更、反復、又は削除等が可能である。１つ又は複数のプロセッサによって実行可能なコードを含むコンピュータ可読媒体において具現化されたコンピュータプログラム製品において、フロー４００の様々な実施形態が含まれ得る。
【００３５】
図５は、感情を表示するグラフ表示である。表示又はダッシュボード５００は、映像視聴者の分析に関して示され、かつ電子ディスプレイ上に提示され得る精神状態分析のグラフ表示である。ディスプレイは、テレビモニタ、プロジェクタ、コンピュータモニタ（ラップトップ画面、タブレット画面、及びネットブック画面等を含む）、携帯電話ディスプレイ、モバイルデバイス、又は他の電子ディスプレイでもよい。複数の実施形態では、表示は、ウェブページでもよい。例えば、関連する精神状態情報と共に、映像５１０のレンダリングを含むウィンドウ５００の例が示されている。視覚化は、映像５１０に関連するレンダリングをさらに含み得る。ユーザは、様々なボタン及び／又はタブを用いて、複数の映像レンダリングから選択を行うことが可能であってもよい。ユーザインタフェースにより、時間に応じて、映像レンダリング５１０と同期させて、複数のパラメータを表示することが可能となる。様々な実施形態では、ユーザが利用可能な任意の数の選択肢を備えることができ、一部では、映像の代わりに、他の種類のレンダリングを含み得る。選択されたレンダリングに関するサムネイル画像セットは、図示された例では、サムネイル１（５３０）、サムネイル２（５３２）からサムネイルＮ（５３６）までを含み、これらを、タイムライン５３８と共に、レンダリングの下に表示してもよい。サムネイルは、映像レンダリングの絵の「ストーリーボード」を示し得る。このストーリーボードは、映像レンダリング中の特定のシーン又は場所の識別において、ユーザを支援することができる。一部の実施形態では、サムネイルを含まなくてもよく、あるいは、レンダリングに関係する単一のサムネイルを有していてもよく、様々な実施形態では、等しい長さのサムネイルを有し得るが、他の実施形態では、異なる長さのサムネイルを有していてもよい。一部の実施形態では、サムネイルの開始及び／又は終了は、レンダリングに関連する捕捉された視聴者の精神状態の変化に基づいて決定されてもよく、あるいは、映像レンダリングにおける特定の興味ポイントに基づいてもよい。１人又は複数の視聴者のサムネイルをタイムライン５３８に沿って示してもよい。視聴者のサムネイルは、ピーク表情、映像レンダリング５１０のキーポイントにおける表情等を含み得る。
【００３６】
一部の実施形態では、様々なボタン又は他の選択方法を用いて、表示する特定の種類の精神状態情報をユーザが選択する機能を含み得る。精神状態情報は、１つ又は複数の記述子に基づき得る。１つ又は複数の記述子には、限定されることはないが、動作ユニット４（ＡＵ４）、動作ユニット１２（ＡＵ１２）、及び誘意性の内の１つが含まれ得る。一例として、ウィンドウ５００において、ユーザが以前に笑顔ボタン５４０を選択していた場合の笑顔の精神状態情報が示されている。様々な実施形態において、ユーザによる選択が可能であり得る他の種類の精神状態情報には、実施形態に応じて、眉下がりボタン５４２、眉上がりボタン５４４、注目ボタン５４６、誘意性スコアボタン５４８、又は他の種類の精神状態情報が含まれ得る。概要ボタン５４９は、複数種類の精神状態情報のグラフをユーザが同時に表示することができるように利用可能であってもよい。精神状態情報は、１つ又は複数の記述子に関する確率情報を含むことが可能で、１つ又は複数の記述子の内の１つに関する確率は、映像レンダリングの部分によって異なり得る。
【００３７】
図示例では、笑顔オプション５４０が選択されているので、映像に関する精神状態データが収集された複数の個人の集約した笑顔精神状態情報を示す笑顔グラフ５５０が、基準線５５２に対して示され得る。視覚的表示が集約した精神状態情報を表示できるように、男性の笑顔グラフ５５４及び女性の笑顔グラフ５５６を示してもよい。これらのグラフは、ほんの一例として提供されるものである。精神状態情報は、ある人口統計層を構成する視聴者が映像に対して反応するといった人口統計ベースに基づいてもよい。図示されるような様々な種類のラインを用いて、あるいは、色又は他の差別化方法を用いて、様々な人口統計に基づくグラフを示してもよい。スライダー５５８により、ユーザがタイムラインのある特定の時点を選択し、その特定の時点の選択された精神状態の値を示すことが可能となり得る。映像５１０は、スライダー５５８と連動されてもよい。一部の実施形態では、スライダー５５８は、マウス又は他のポインティングデバイスを用いて選択及び移動が行われ得る。映像５１０は、スライダー５５８が移動された時点までジャンプできる。精神状態を用いて、映像の価値を評価することができる。
【００３８】
一部の実施形態では、人口統計ボタン５６０を使用して、様々な種類の人口統計に基づく精神状態情報を選択することができる。このような人口統計には、性別、年齢、人種、所得水準、教育、又は回答者を反応の高かった回答者と反応の低かった回答者とに分類することを含む他の種類の人口統計が含まれ得る。様々な人口統計グループ、各グループのラインの種類又は色、各グループの回答者総計の割合及び／又は回答者の絶対数、及び／又は人口統計グループに関する他の情報を示すグラフ凡例５６２を表示してもよい。選択された人口統計の種類に応じて、精神状態情報を集約してもよい。従って、一部の実施形態に関しては、精神状態情報が人口統計ベースに基づいてグループ化されるように、精神状態情報の集約が、人口統計ベースで行われる。従って、映像は、様々な人口統計グループによる反応で評価され得る。
【００３９】
図６は、一団の人々からの集約結果と共に、精神状態分析に基づいた感情を表示するためのグラフ表示である。このレンダリングは、ウェブページ、ウェブ対応アプリケーション、ダッシュボード、又は他の種類の電子ディスプレイ表示上に表示され得る。グラフ６１０は、感情データが収集された個人に関して示されてもよい。別のグラフ６１２は、別の個人に関して収集された感情又は複数の人から集約された感情に関して示されてもよい。精神状態分析は、顔画像又は生理学的データの収集に基づいてもよい。一部の実施形態では、グラフ６１０は、個人に関して観察されている笑顔の量又は確率を示し得る。グラフ上の値又は地点が高いほど、より強い又はより大きな笑顔を示し得る。ある地点で、画像の収集が失われた場合、又は人の顔を識別できなかった場合に、グラフが消える又は低下し得る。感情の確率又は強度は、ｙ軸６１６に沿って与えられてもよい。タイムラインは、ｘ軸６１４に沿って与えられてもよい。集約情報は、一団の人々から収集された情報に基づいて、平均値、中央値、又は他の統計又は計算値を取得することに基づいてもよい。一部の実施形態では、計算による集約を用いて、集約された精神状態情報の組み合わせが達成される。
【００４０】
一部の実施形態では、笑顔又は他の表情の量の表示を提供する、絵の笑顔マークアイコン６２０、６２２、及び６２４が示されてもよい。１番目の満面の笑顔マークアイコン６２０は、非常に大きな笑顔が観察されていることを示し得る。２番目の普通の笑顔マークアイコン６２２は、笑顔が観察されていることを示し得る。３番目の顔アイコン６２４は、笑顔がないことを示し得る。これらのアイコンは、笑顔の確率又は強度を示すｙ軸６１６上の領域に対応し得る。
【００４１】
選択された１つ又は複数のグラフに関連する顔サムネイル画像セットは、図示された例では、顔サムネイル１（６５０）、顔サムネイル２（６５２）から顔サムネイルＮ（６６０）までを含み、これらは、グラフの上又は下に示されてもよく、ｘ軸６１４に沿ったタイムライン又は他のパラメータと共に、表示されてもよい。サムネイルは、顔レンダリングの絵の「ストーリーボード」を示し得る。このストーリーボードは、顔レンダリング中の特定のシーン又は場所の識別において、ユーザを支援することができる。一部の実施形態では、サムネイルを含まなくてもよく、あるいは、顔レンダリングに関連する単一のサムネイルを有していてもよく、様々な実施形態では、等しい長さのサムネイルを有し得るが、他の実施形態では、異なる長さのサムネイルを有していてもよい。一部の実施形態では、サムネイルの開始及び／又は終了は、レンダリングに関連する捕捉された視聴者の精神状態の変化に基づいて決定されてもよく、あるいは、映像レンダリングにおける特定の興味ポイントに基づいてもよい。１人又は複数の視聴者のサムネイルをタイムライン又は他のパラメータ６１４に沿って示してもよい。視聴者のサムネイルは、ピーク表情、映像レンダリングのキーポイントにおける表情等を含み得る。
【００４２】
選択された１つ又は複数のグラフに関する映像からのシーンを含む映像サムネイル画像セットは、図示された例では、映像サムネイル１（６３０）、映像サムネイル２（６３２）から映像サムネイルＮ（６４０）までを含み、これらは、グラフの上又は下に示されてもよく、ｘ軸６１４に沿ったタイムライン又は他のパラメータと共に表示されてもよい。サムネイルは、映像レンダリングの絵の「ストーリーボード」を示し得る。このストーリーボードは、映像レンダリング中の特定のシーン又は場所の識別において、ユーザを支援することができる。一部の実施形態では、サムネイルを含まなくてもよく、あるいは、レンダリングに関連する単一のサムネイルを有していてもよく、様々な実施形態では、等しい長さのサムネイルを有し得るが、他の実施形態では、異なる長さのサムネイルを有していてもよい。一部の実施形態では、サムネイルの開始及び／又は終了は、レンダリングに関連する捕捉された視聴者の精神状態の変化に基づいて決定されてもよく、あるいは、映像レンダリングにおける特定の興味ポイントに基づいてもよい。
【００４３】
図７は、感情に基づく推薦に関するフロー図である。フロー７００は、感情に基づく推薦のコンピュータ実施方法を説明する。フロー７００は、個人に対して第１のメディア表現を再生すること（７１０）から開始され得る。第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つ、又は他のメディア体でもよい。第１のメディア表現には、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）映像、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、又はＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像が含まれ得る。第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース又は他の電子ディスプレイインタフェース上で再生されてもよい。ウェブ対応インタフェースは、ウェブページを含み得る。第１のメディア表現の再生は、モバイルデバイス上で行うことができる。フロー７１０では、第１のメディア表現が再生されている間の個人に関する精神状態データの捕捉（７２０）が続き得る。収集される精神状態データには、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータ等が含まれ得る。精神状態データの捕捉は、顔画像の記録（７２２）をさらに含み得る。顔画像の捕捉は、ウェブカメラ又は他のカメラによって実現することができる。第１のメディア表現の再生は、モバイルデバイス上で行われてもよく、顔画像の記録もまた、モバイルデバイスを用いて行われてもよい。モバイルデバイスを用いた顔画像の記録（７２２）は、精神状態データの捕捉の一部となり得る。フロー７００は、表情に関する顔画像の分析（７３０）をさらに含み得る。表情は、笑顔を含み得る。表情は、眉間のしわを含み得る。顔画像の分析は、顔画像を用いて精神状態を推測すること（７３２）をさらに含み得る。精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、満足、誘意性、疑念、及び幸福等を含み得る。
【００４４】
フロー７００では、個人に関して捕捉された精神状態データを第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させること（７４０）が続き得る。この相関には、類似した好き及び嫌いや、類似した様々な他の精神状態を識別することが含まれ得る。一部の実施形態では、様々な映像に対する反応の分布が相関され得る。他の実施形態では、例えば、最大限に相違する反応を識別する等、相違点が相関され得る。一部の実施形態では、相関の一部の期間において、特定の精神状態が類似していると識別される場合がある一方で、他の精神状態は、相違していると識別される。フロー７００は、精神状態データに基づいて、メディア表現を最適化すること（７４２）を含み得る。最適化（７４２）には、シーンの削除、特定の素材を減らす、又は特定の俳優を強調する等の、コンテンツの修正又はコンテンツの変更の推薦が含まれ得る。複数の実施形態では、メディア表現には、広告及びコンテンツの混合体が含まれる。最適化（７４２）は、コンテンツに散在させる１つ又は複数の広告を選択してもよい。最適化（７４２）は、コンテンツに散在させる１つ又は複数の広告の発注を含み得る。最適化（７４２）は、コンテンツ内で１つ又は複数の広告を再生する回数の選択を含み得る。最適化（７４２）は、短縮した広告を作るために除去される広告部分の特定を含み得る。
【００４５】
フロー７００は、個人に関して捕捉された精神状態データに基づいて、個人に対して第２のメディア表現を推薦すること（７５０）を含み得る。個人に対する第２のメディア表現の推薦は、個人と、他の人々との間の相関に基づき得る。第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌等からなる群の内の１つでもよい。第２のメディア表現には、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）映像、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、又はＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像が含まれ得る。
【００４６】
フロー７００は、再生された第１のメディア表現に関するサムネイルセットを生成すること（７６０）及び個人からの精神状態データの分析（７６４）と共に第２のウェブ対応インタフェース又はデジタルディスプレイ上にサムネイルセットを表示すること（７６２）をさらに含み得る。サムネイルセットは、第１のメディア表現からのシーンを含み得る。サムネイルセットからのサムネイルの選択は、表情に基づき得る。サムネイルセットは、自動的に生成することができ、暗色閾値に基づいて、サムネイルセットからフレームを除去することを含み得る。除去されたフレームの代わりに、別のフレームが使用され得る。フロー７００は、他の人々からの精神状態データの分析の表示（７６６）をさらに含み得る。フロー７００における様々なステップは、開示された発明概念から逸脱することなく、順序の変更、反復、又は削除等が可能である。１つ又は複数のプロセッサによって実行可能なコードを含むコンピュータ可読媒体において具現化されたコンピュータプログラム製品において、フロー７００の様々な実施形態が含まれ得る。
【００４７】
図８は、感情に基づく映像ランク付けに関するフロー図であり、感情に基づくランク付けのコンピュータ実施方法を説明するフロー８００を含む。フロー８００は、一団の人々に対して複数のメディア表現を表示すること（８１０）から開始され得る。複数のメディア表現は、映像を含み得る。複数の映像には、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）映像、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、又はＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像が含まれ得る。さらに、複数のメディア表現は、映画、映画の予告編、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、広告、ミュージックビデオ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含み得る。フロー８００では、複数のメディア表現が表示されている間の一団の人々からの精神状態データの捕捉（８２０）が続き得る。従って、精神状態データは、複数の人々から捕捉され得る。感情データには、顔画像が含まれ得る。一部の実施形態では、メディア表現の再生は、モバイルデバイス上で行われ、顔画像の記録が、モバイルデバイスを用いて行われる。フロー８００は、複数の人からの精神状態データの集約（８２２）を含み得る。フロー８００は、表情に関する顔画像の分析（８３０）をさらに含み得る。表情には、笑顔が含まれ得る。表情には、眉間のしわが含まれ得る。フロー８００は、顔画像を用いて精神状態を推測すること（８３２）をさらに含み得る。精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足等からなる群の内の１つを含み得る。
【００４８】
フロー８００は、複数のメディア表現を視聴し、かつ自身の精神状態データが捕捉された一団の人々から捕捉された精神状態データを相関させること（８４０）を含み得る。一団の人々によって視聴された複数の映像には、一団の人々内の各人が見た幾つかの共通の映像が含まれる場合がある。一部の実施形態では、複数の映像は、同一の映像セットを含まない場合がある。フロー８００では、捕捉された精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて複数のメディア表現のタグ付け（８４２）を行うことが続き得る。感情情報は、単に、感情データの場合がある。他の実施形態では、感情情報は、推測された精神状態の場合がある。さらに他の実施形態では、感情情報は、相関の結果である場合がある。フロー８００では、収集された精神状態データに基づいて、メディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けすること（８４４）が続き得る。ランク付けは、ある個人に関する、その個人から捕捉された精神状態データに基づいたものでもよい。ランク付けは、個人に関する予想された好みに基づいたものでもよい。一部の実施形態では、第１のメディア表現の別のメディア表現と比較したランク付けは、複数の人から集約された精神状態データに基づいたものでもよい。ランク付けは、感情情報と共に以前に保存されたメディア表現と比較したものでもよい。ランク付けには、捕捉された精神状態データに基づいた、別の映像と比較した映像のランク付けが含まれ得る。フロー８００は、ある特定の感情を生じさせる映像の表示（８４６）をさらに含み得る。この特定の感情は、笑顔、没頭、注目、興味、悲しみ、好き、嫌い等からなる群の内の１つを含み得る。ランク付けは、より多くの笑顔を生じさせた映像の表示をさらに含み得る。ランク付けの結果、どれが最も面白い、最も悲しい、最も多くの涙を誘う、又はその他の反応を生じさせるかに基づいて、メディア表現を保存することができる。フロー８００は、ある特定の感情データに基づいて映像を検索すること（８４８）をさらに含み得る。検索（８４８）は、非常に人を引き付ける、面白い、悲しい、又は感動的である等の映像を識別できる。
【００４９】
フロー８００は、捕捉された感情データに基づき、かつランク付けに基づいて、個人に対して、第２のメディア表現を推薦すること（８５０）を含み得る。第２のメディア表現は、映画、映画の予告編、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、広告、ミュージックビデオ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つでもよい。
【００５０】
精神状態に基づいて、個人に対する又は個人からの推薦が提供され得る。精神状態、感情、又は表情に基づいて、個人に対して１つ又は複数の推薦が行われ得る。相関は、１人の個人と、複数の映像の間に類似した感情を示した他の人々との間で行われ得る。相関には、彼らの感情と共に、他の映像、ゲーム、又は他の経験の記録が含まれ得る。同様に、個人に対して、彼らの感情に基づいて、映画、ビデオ、ビデオクリップ、ウェビソード、又は他の活動の推薦が行われ得る。フロー８００における様々なステップは、開示された発明概念から逸脱することなく、順序の変更、反復、又は削除等が可能である。１つ又は複数のプロセッサによって実行可能なコードを含むコンピュータ可読媒体において具現化されたコンピュータプログラム製品において、フロー８００の様々な実施形態が含まれ得る。
【００５１】
図９は、精神状態情報の分析を行うためのシステム図である。システム９００は、システム９００の様々なコンピュータの二者間又はそれ以上の間で通信を行うために使用され得る、インターネット９１０、イントラネット、又は他のコンピュータネットワークを含み得る。映像クライアントマシン又はクライアントコンピュータ９２０は、命令を保存するメモリ９２６と、メモリ９２６に取り付けられた１つ又は複数のプロセッサ９２４とを備え、１つ又は複数のプロセッサ９２４は、メモリ９２６に保存された命令を実行することができる。メモリ９２６は、命令の保存、精神状態データの保存、及びシステム支援のため等に使用され得る。クライアントコンピュータ９２０は、視聴者の精神状態情報９３０を伝えるためのインターネット接続、及び様々な映像を１人又は複数の視聴者に提示できるディスプレイ９２２も備えていてもよい。クライアントコンピュータ９２０は、１人又は複数の視聴者から、彼らが１つ又は複数の映像を観察する際に精神状態データを収集できるようにしてもよい。一部の実施形態では、視聴者が映像を観察する際に、彼らから精神状態データを収集する複数のクライアントコンピュータ９２０が存在してもよい。映像クライアントコンピュータ９２０は、一部の実施形態では視聴者の映像を含む映像との視聴者のやり取りを捕捉するウェブカメラ９２８等のカメラを備えていてもよい。カメラ９２８は、ウェブカメラ、コンピュータ（ラップトップ、ネットブック、又はタブレット等）のカメラ、ビデオカメラ、スチールカメラ、携帯電話カメラ、モバイルデバイスカメラ（限定されることはないが、前面カメラを含む）、熱探知カメラ、ＣＣＤデバイス、三次元カメラ、デプスカメラ、及び視聴者の異なるビューを捕捉するために使用される複数のウェブカメラ又は捕捉した画像データの電子システムによる使用を可能にし得る他の種類の画像捕捉装置を意味し得る。
【００５２】
一旦精神状態データが収集されると、クライアントコンピュータは、映像を観察する複数の視聴者からの精神状態データに基づいて、情報をサーバ又は分析コンピュータ９５０にアップロードすることができる。クライアントコンピュータ９２０は、インターネット９１０、イントラネット、他のコンピュータネットワーク上で、あるいは、２つのコンピュータ間の通信に適した他の方法を用いて、サーバ９５０と通信することができる。一部の実施形態では、分析コンピュータ９５０の機能は、クライアントコンピュータにおいて具現化されてもよい。
【００５３】
分析コンピュータ９５０は、分析コンピュータ９５０による精神状態情報９４０の受信を可能にするインターネット９１０への接続を備えていてもよい。さらに、分析コンピュータ９５０は、命令、データ、及びヘルプ情報等を保存するメモリ９５６と、メモリ９５６に取り付けられた１つ又は複数のプロセッサ９５４とを備えていてもよく、１つ又は複数のプロセッサ９５４は、命令を実行することができる。メモリ９５６は、命令の保存、精神状態データの保存、及びシステム支援のため等に使用され得る。分析コンピュータ９５０は、精神状態情報９４０を取得するために、インターネット９１０又は他のコンピュータ通信方法を使用してもよい。分析コンピュータ９５０は、複数の視聴者から収集された精神状態情報を１つ又は複数のクライアントコンピュータ９２０から受信することができ、映像を観察する複数の視聴者に関する精神状態情報を集約することができる。
【００５４】
分析コンピュータ９５０は、１人又は複数の視聴者から集めた精神状態データ又は集約された精神状態データを処理することにより、その１人又は複数の視聴者に関する精神状態情報を生成することができる。一部の実施形態では、分析サーバ９５０は、映像クライアント９２０から精神状態情報９３０を取得することができる。この場合、映像クライアント９２０によって捕捉された精神状態データは、映像クライアント９２０によって分析が行われ、アップロード用の精神状態情報の生成が行われている。生成された精神状態情報に基づいて、分析サーバ９５０は、１つ又は複数の映像に関する精神状態情報に基づいた値を提示することができる。分析コンピュータ９５０は、集約した精神状態情報をレンダリングと関連付けることもでき、測定中のコンテキストの基準の集まりと関連付けることもできる。
【００５５】
一部の実施形態では、分析コンピュータ９５０は、映像を観察する複数の視聴者からの精神状態データに基づいて集約された精神状態情報を受信又は提供することができ、ディスプレイ９５２上のレンダリングに集約された精神状態情報を示すことができる。一部の実施形態では、分析コンピュータは、リアルタイム又はニアリアルタイムの実施形態において、複数の視聴者が映像を観察する際に彼らから収集された精神状態データを受信するようにセットアップされてもよい。少なくとも１つの実施形態では、単一のコンピュータが、クライアント、サーバ、及び分析の機能性を組み込んでいてもよい。視聴者の精神状態データは、１つ又は複数のクライアントコンピュータ９２０から収集され、映像を視聴している１人又は複数の視聴者に関する精神状態情報を形成することができる。１人又は複数の視聴者の精神状態の日付の分析から得られた精神状態情報を用いて、精神状態情報に基づく映像値を提示することができる。システム９００は、個人に対して第１のメディア表現を再生するためのコードと、第１のメディア表現が再生されている間に個人に関する精神状態データを捕捉するためのコードと、捕捉された個人に関する精神状態データに基づいて個人に対して第２のメディア表現を推薦するためのコードとを含むコンピュータ可読媒体において具現化されたコンピュータプログラム製品を含み得る。システム９００は、命令を保存するためのメモリと、メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサとを含む感情に基づく推薦を行うための機能を含むことができ、この１つ又は複数のプロセッサは、個人に対して第１のメディア表現を再生し、第１のメディア表現が再生されている間に個人に関する精神状態データを捕捉し、捕捉された個人に関する精神状態データに基づいて個人に対して第２のメディア表現を推薦するように構成されている。システム９００は、映像を選択するためのコードと、ウェブ対応インタフェース（ウェブ対応インタフェースは、精神状態データの収集を起動する）内に映像を埋め込むためのコードと、ウェブ対応インタフェースを配布するためのコードとを含むコンピュータ可読媒体において具現化されたコンピュータプログラム製品を含み得る。システム９００は、命令を保存するためのメモリと、メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサとを含む映像をレンダリングするための機能を含むことができ、この１つ又は複数のプロセッサは、映像を選択し、ウェブ対応インタフェース（ウェブ対応インタフェースは、精神状態データの収集を起動する）内に映像を埋め込み、ウェブ対応インタフェースを配布するように構成されている。
【００５６】
上記方法は、１つ又は複数のコンピュータシステムにおける１つ又は複数のプロセッサで実行されてもよい。実施形態では、様々な形式の分散コンピューティング、クライアント／サーバコンピューティング、及びクラウドベースのコンピューティングが含まれてもよい。さらに、本開示のフロー図に関して、描写したステップ又はボックスは、例示及び説明目的でのみ提供したものであることが理解されるであろう。これらのステップは、変更、削除、又は並べ替えが行われてもよく、本開示の範囲から逸脱することなく、他のステップを追加してもよい。さらに、各ステップは、１つ又は複数のサブステップを包含してもよい。上記の図面及び記載は、開示したシステムの機能面を示すが、これらの機能面を具現化するためのソフトウェア及び／又はハードウェアの特定の構成は、明記されない限り、あるいは、文脈から明白でない限り、これらの記載から推測されないものとする。このようなソフトウェア及び／又はハードウェアの構成は全て、本開示の範囲に入るものとする。
【００５７】
ブロック図及びフロー図の図解は、方法、装置、システム、及びコンピュータプログラム製品を示す。ブロック図及びフロー図の図解の各要素、並びに、ブロック図及びフロー図の図解中の要素の各組み合わせは、機能、方法の１ステップ又はステップグループ、装置、システム、コンピュータプログラム製品及び／又はコンピュータ実施方法を示す。このような機能はいずれも、コンピュータプログラム命令、特定用途のハードウェアベースコンピュータシステム、特定用途ハードウェア及びコンピュータ命令の組み合わせ、汎用ハードウェア及びコンピュータ命令の組み合わせ、コンピュータシステム等によって実施することができる。これらのものはいずれも、本明細書においては一般的に、「回路」、「モジュール」、又は「システム」と呼ばれ得る。
【００５８】
上述のコンピュータプログラム製品又はコンピュータ実施方法のいずれかを実行するプログラマブル装置は、１つ又は複数のプロセッサ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、内蔵マイクロコントローラ、プログラマブルデジタル信号プロセッサ、プログラマブルデバイス、プログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイ論理、メモリデバイス、又は特定用途向け集積回路等を含み得る。各々を適宜用いて、又は構成することにより、コンピュータプログラム命令の処理、コンピュータ論理の実行、コンピュータデータの保存等を行うことができる。
【００５９】
コンピュータは、コンピュータ可読ストレージ媒体からのコンピュータプログラム製品を含む場合があり、この媒体は、内蔵又は外付け、リムーバブル及び交換可能、又は固定のものでもよいことが理解されるであろう。さらに、コンピュータは、本明細書に記載のソフトウェア及びハードウェアを含み得る、それらとインタフェースをとり得る、又はそれらを支援し得る基本入出力システム（ＢＩＯＳ）、ファームウェア、オペレーティングシステム、又はデータベース等を含み得る。
【００６０】
本発明の実施形態は、従来のコンピュータプログラム又はそれらを実行するプログラマブル装置に関与するアプリケーションに限定されない。例えば、本願発明の実施形態が、光コンピュータ、量子コンピュータ、又はアナログコンピュータ等を含み得ることが考えられる。コンピュータプログラムをコンピュータにロードすることにより、任意の記載した機能を行い得る特定のマシンを生成してもよい。この特定マシンは、任意の記載した機能を実行する手段を提供する。
【００６１】
１つ又は複数のコンピュータ可読媒体のどのような組み合わせも利用することができる。コンピュータ可読媒体は、ストレージ用のコンピュータ可読媒体でもよい。コンピュータ可読ストレージ媒体は、電子、磁気、光、電磁、赤外線、半導体、又はどのような上記の適切な組み合わせでもよい。コンピュータ可読ストレージ媒体のさらなる例には、１つ又は複数のワイヤを有する電気接続、ポータブルコンピュータフロッピーディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、フラッシュ、ＭＲＡＭ、ＦｅＲＡＭ、相変化メモリ、光ファイバ、携帯コンパクトディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、光ストレージデバイス、磁気ストレージデバイス、又はどのような上記の適切な組み合わせも含まれ得る。本文書の文脈において、コンピュータ可読ストレージ媒体とは、命令実行システム、装置、又はデバイスによって、又はそれと関連して使用されるプログラムを包含又は保存可能な、どのような有形媒体でもよい。
【００６２】
コンピュータプログラム命令は、コンピュータ実行可能コードを含み得ることが理解されるであろう。コンピュータプログラム命令を表現するための様々な言語には、限定を受けることなく、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（商標）、ＡｃｔｉｏｎＳｃｒｉｐｔ（商標）、アセンブリ言語、Ｌｉｓｐ、Ｐｅｒｌ、Ｔｅｌ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｒｕｂｙ、ハードウェア記述言語、データベースプログラミング言語、関数型プログラミング言語、命令型プログラミング言語等が含まれ得る。複数の実施形態では、コンピュータプログラム命令を、保存、コンパイル、又は解釈し、コンピュータ、プログラマブルデータ処理装置、プロセッサ又はプロセッサアーキテクチャの異種の組み合わせ等で実行することができる。限定されることなく、本発明の実施形態は、クライアント／サーバソフトウェア、サービス型ソフトウェア、又はピアツーピアソフトウェア等を含むウェブベースのコンピュータソフトウェアの形を取り得る。
【００６３】
複数の実施形態では、コンピュータは、複数のプログラム又はスレッドを含むコンピュータプログラム命令の実行を可能にし得る。複数のプログラム又はスレッドは、概ね同時に処理されることにより、プロセッサの利用を向上し、実質的な同時機能を促進し得る。実施を目的として、本明細書に記載の方法、プログラムコード、及びプログラム命令等はいずれも、１つ又は複数のスレッドにおいて実施されてもよい。各スレッドは、他のスレッドを生成する場合があり、これらの他のスレッド自体が、自身に関連する優先順位を有し得る。一部の実施形態では、コンピュータは、優先順位又は他の順序に基づいて、これらのスレッドを処理し得る。
【００６４】
明白に記載されない限り、又は文脈から明白でない限り、「実行する」及び「処理する」という動詞は、交換可能に使用されて、実行する、処理する、解釈する、コンパイルする、アセンブルする、リンクする、ロードする、又は上記の組み合わせを示す場合がある。従って、コンピュータプログラム命令、又はコンピュータ実行可能コード等を実行又は処理する実施形態は、記載した任意の方法で、命令又はコードに従って機能し得る。さらに、記載の方法ステップには、１つ又は複数の団体又はエンティティにこれらのステップを行わせる、いかなる適切な方法も含まれるものとする。あるステップ又はあるステップの一部を行う団体は、特定の地理的な位置又は国境内に位置する必要はない。例えば、米国内に位置するあるエンティティが、ある方法ステップ又はその一部を米国外で行わせた場合、この方法は、このステップを行わせたエンティティにより、米国内で行われたと見なされる。
【００６５】
詳細に図示及び記載した好適な実施形態に関連して本発明を開示したが、これらに対する様々な変更及び改良が当業者には明らかとなるであろう。従って、本発明の精神及び範囲は、上記の例によって限定されるものではなく、法律によって許される最も広い意味で理解されるものである。
【図１】
2014511620.tif 000003
【図２】
2014511620.tif 000004
【図３】
2014511620.tif 000005
【図４】
2014511620.tif 000006
【図５】
2014511620.tif 000007
【図６】
2014511620.tif 000008
【図７】
2014511620.tif 000009
【図８】
2014511620.tif 000010
【図９】
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【手続補正書】
【提出日】平成24年1月29日(2012.1.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
感情に基づく推薦を行うためのコンピュータ実施方法において、
個人に対して第１のメディア表現を再生するステップと、
前記第１のメディア表現が再生されている間に前記個人に関する精神状態データを捕捉するステップと、
前記個人に関して捕捉された前記精神状態データを前記第１のメディア表現を経験した他の人々から収集した精神状態データと相関させるステップと、
捕捉された前記個人に関する前記精神状態データに基づき、さらに前記個人と前記他の人々との前記相関ステップに基づいて、前記個人に対して第２のメディア表現を推薦するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法において、前記精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法において、前記第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生されることを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法において、前記第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項１に記載の方法において、捕捉された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項９】
請求項８に記載の方法において、前記ランク付けステップは、前記個人から捕捉された前記精神状態データに基づいた前記個人に関するものであることを特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の方法において、前記ランク付けステップは、前記個人に関する予想された好みに基づいたものであることを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の方法において、前記精神状態データは、複数の人から捕捉され、前記複数の人からの前記精神状態データを集約するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の方法において、前記複数の人から集約された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１３】
請求項１に記載の方法において、前記精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の方法において、前記顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含むことを特徴とする方法。
【請求項１５】
請求項１３に記載の方法において、前記生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含むことを特徴とする方法。
【請求項１６】
請求項１に記載の方法において、収集された前記精神状態データに基づいた精神状態の推測ステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１７】
請求項１６に記載の方法において、前記精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含むことを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１に記載の方法において、前記第１のメディア表現の前記再生ステップは、モバイルデバイス上で行われ、前記精神状態データの前記捕捉ステップの一部として、前記モバイルデバイスを用いて顔画像を記録するステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項１９】
コンピュータ可読媒体において具現化されるコンピュータプログラム製品において、
個人に対して第１のメディア表現を再生するためのコードと、
前記第１のメディア表現が再生されている間に前記個人に関する精神状態データを捕捉するためのコードと、
捕捉された前記個人に関する前記精神状態データに基づいて、前記個人に対して第２のメディア表現を推薦するためのコードと、
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２０】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２１】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記個人に関して捕捉された前記精神状態データを前記第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させるためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２２】
請求項２１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記個人に対する前記第２のメディア表現の前記推薦は、前記個人と前記他の人々との前記相関にさらに基づくことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２３】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２４】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２５】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生されることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２６】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２７】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２８】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、捕捉された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項２９】
請求項２８に記載のコンピュータプログラム製品において、前記ランク付けは、前記個人から捕捉された前記精神状態データに基づいた前記個人に関するものであることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３０】
請求項２９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記ランク付けは、前記個人に関する予想された好みに基づいたものであることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３１】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データは、複数の人から捕捉され、前記複数の人からの前記精神状態データの集約をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３２】
請求項３１に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人から集約された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３３】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３４】
請求項３３に記載のコンピュータプログラム製品において、前記顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３５】
請求項３３に記載のコンピュータプログラム製品において、前記生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３６】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、収集された前記精神状態データに基づいて、精神状態を推測するためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３７】
請求項３６に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３８】
請求項１９に記載のコンピュータプログラム製品において、前記第１のメディア表現の前記再生は、モバイルデバイス上で行われ、前記精神状態データの前記捕捉の一部として、前記モバイルデバイスを用いた顔画像の記録をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３９】
命令を保存するためのメモリと、
前記メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサと、
を含む感情に基づく推薦を行うためのコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、
個人に対して第１のメディア表現を再生することと、
前記第１のメディア表現が再生されている間に前記個人に関する精神状態データを捕捉することと、
捕捉された前記個人に関する前記精神状態データに基づいて、前記個人に対して第２のメディア表現を推薦することと、
を行うように構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４０】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、前記精神状態データを分析することにより、精神状態情報を生成するようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４１】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、前記個人に関して捕捉された前記精神状態データを前記第１のメディア表現を経験した他の人々から収集された精神状態データと相関させるようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４２】
請求項４１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記個人に対する前記第２のメディア表現の推薦は、前記個人と前記他の人々との前記相関にさらに基づくことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４３】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４４】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第２のメディア表現は、映画、テレビ番組、ウェブシリーズ、ウェビソード、ビデオ、ビデオクリップ、コンピュータゲーム、電子書籍、及び電子雑誌からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４５】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現は、ウェブ対応インタフェース上で再生されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４６】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４７】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第２のメディア表現は、ＹｏｕＴｕｂｅ（商標）、Ｖｉｍｅｏ（商標）映像、及びＮｅｔｆｌｉｘ（商標）映像の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４８】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、捕捉された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項４９】
請求項４８に記載のコンピュータシステムにおいて、ランク付けは、前記個人から捕捉された前記精神状態データに基づいた前記個人に関するものであることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５０】
請求項４９に記載のコンピュータシステムにおいて、ランク付けは、前記個人に関する予想された好みに基づいたものであることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５１】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記精神状態データは、複数の人から捕捉され、前記複数の人からの前記精神状態データの集約をさらに含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５２】
請求項５１に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、前記複数の人から集約された前記精神状態データに基づいて、前記第１のメディア表現を別のメディア表現と比較してランク付けするようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５３】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記精神状態データは、生理学的データ、顔データ、及びアクティグラフデータからなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５４】
請求項５３に記載のコンピュータシステムにおいて、前記顔データは、表情、動作ユニット、頭部ジェスチャー、笑顔、眉間のしわ、一瞥、下がった眉、上がった眉、ニヤニヤ笑い、及び注目からなる群の内の１つ又は複数に関する情報を含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５５】
請求項５３に記載のコンピュータシステムにおいて、前記生理学的データは、皮膚電位、心拍数、心拍数変動、皮膚温度、及び呼吸の内の１つ又は複数を含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５６】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、収集された前記精神状態データに基づいて、精神状態を推測するようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５７】
請求項５６に記載のコンピュータシステムにおいて、前記精神状態は、フラストレーション、混乱、落胆、躊躇、認知的過負荷、集中、没頭、関心、退屈、探究、自信、信頼、喜び、誘意性、疑念、及び満足からなる群の内の１つを含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５８】
請求項３９に記載のコンピュータシステムにおいて、前記第１のメディア表現の再生は、モバイルデバイス上で行われ、前記精神状態データの前記捕捉の一部として、前記モバイルデバイスを用いた顔画像の記録をさらに含むことを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項５９】
感情に基づくランク付けを行うためのコンピュータ実施方法において、
一団の人々に対して複数のメディア表現を表示するステップと、
前記複数のメディア表現が表示されている間に前記一団の人々から精神状態データを捕捉するステップと、
前記複数のメディア表現を視聴した前記一団の人々から捕捉された前記精神状態データを相関させるステップと、
前記精神状態データに基づいて、前記メディア表現を互いに比較してランク付けするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項６０】
請求項５９に記載の方法において、捕捉された前記精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて前記複数のメディア表現のタグ付けを行うステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項６１】
コンピュータ可読媒体において具現化されるコンピュータプログラム製品において、
一団の人々に対して複数のメディア表現を表示するためのコードと、
前記複数のメディア表現が表示されている間に前記一団の人々から精神状態データを捕捉するためのコードと、
前記複数のメディア表現を視聴した前記一団の人々から捕捉された前記精神状態データを相関させるためのコードと、
前記精神状態データに基づいて、前記メディア表現を互いに比較してランク付けするためのコードと、
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項６２】
請求項６１に記載のコンピュータプログラム製品において、捕捉された前記精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて前記複数のメディア表現のタグ付けを行うためのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項６３】
命令を保存するためのメモリと、
前記メモリに取り付けられた１つ又は複数のプロセッサと、
を含む感情に基づく推薦を行うためのコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、
一団の人々に対して複数のメディア表現を表示することと、
前記複数のメディア表現が表示されている間に前記一団の人々から精神状態データを捕捉することと、
前記複数のメディア表現を視聴した前記一団の人々から捕捉された前記精神状態データを相関させることと、
前記精神状態データに基づいて、前記メディア表現を互いに比較してランク付けすることと、
を行うように構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【請求項６４】
請求項６３に記載のコンピュータシステムにおいて、前記１つ又は複数のプロセッサは、捕捉された前記精神状態データに基づいた精神状態情報を用いて前記複数のメディア表現のタグ付けを行うようにさらに構成されることを特徴とするコンピュータシステム。
【国際調査報告】
2014511620.tif 000012
2014511620.tif 000013