(57)【要約】  本発明は映像の輝度変換方法であって、非線形第１のカラースペースの入力映像を線形第２のカラースペースに変換する第１のステップと、輝度調節比率を決定する第２のステップと、前記輝度調節比率によって前記線形第２のカラースペースのチャンネルを調節する第３のステップと、前記線形第２のカラースペースを前記第１のカラースペースに変換する第４のステップと、を含むことを特徴とする。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像の輝度変換方法であって、
非線形第１のカラースペースの入力映像を線形第２のカラースペースに変換する第１のステップと、
輝度調節比率を決定する第２のステップと、
前記輝度調節比率によって前記線形第２のカラースペースのチャンネルを調節する第３のステップと、
前記線形第２のカラースペースを前記第１のカラースペースに変換する第４のステップと、
を含むことを特徴とする映像の輝度変換方法。
【請求項２】
前記輝度調節比率によって調節された前記線形第２のカラースペースのチャンネルのうち、予め決められた色相範囲を超過するチャンネルが存在する場合、前記予め決められた色相範囲の最大値を前記調節された第２のカラースペースのチャンネルのうち、最も高いチャンネル値に分けた結果値を、前記輝度調節比率に掛けて、前記輝度調節比率を補正するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の映像輝度変換方法。
【請求項３】
前記輝度調節比率は、前記入力映像の輝度と前記出力映像の輝度間の比率で決定されることを特徴とする請求項１に記載の映像の輝度変換方法。
【請求項４】
前記第１のステップは、
ＲＧＢカラースペースの入力映像を線形（Linear）ＲＧＢカラースペースに変換するステップと、
前記線形ＲＧＢカラースペースをＸＹＺカラースペースに変換するステップとを含むことを特徴とする請求項１に記載の映像の輝度変換方法。
【請求項５】
前記映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルを前記輝度調節比率に掛けるステップと、
前記映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルのうち、色相範囲を超過するチャンネルが存在するか否かを判断するステップと、
線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルのうち、色相範囲を超過するチャンネルが存在する場合、前記色相範囲の最大値を前記最も高いチャンネルの値に分けた結果値を前記輝度調節比率に掛けて、その結果を新しい輝度調節比率として決定するステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の映像の輝度変換方法。
【請求項６】
前記映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルを前記補正された輝度調節比率とかけて出力映像を生成するステップをさらに含むことを特徴とする請求項５に記載の輝度変換方法。
【請求項７】
映像の輝度変換装置であって、
非線形第１のカラースペースの入力映像を線形第２のカラースペースに変換するカラースペース変換部と、
輝度調節比率を決定する輝度調節決定部と、
前記輝度調節比率によって前記線形第２のカラースペースのチャンネルを調節した後、前記線形第２のカラースペースを前記第１のカラースペースに変換して出力映像を形成する輝度調節遂行部と、
を含むことを特徴とする映像の輝度変換装置。
【請求項８】
前記輝度調節比率によって調節された前記線形第２のカラースペースのチャンネルのうち、予め決められた色相範囲を超過するチャンネルが存在する場合、前記予め決められた色相範囲の最大値を前記調節された第２のカラースペースのチャンネルのうち最も高いチャンネル値に分けた結果値を前記輝度調節比率とかけて、前記輝度調節比率を補正する輝度調節補正部をさらに含むことを特徴とする請求項７に記載の映像輝度変換装置。
【請求項９】
前記輝度調節比率は、前記入力映像の輝度と前記出力映像の輝度間の比率で決定されることを特徴とする請求項７に記載の映像の輝度変換装置。
【請求項１０】
前記カラースペース変換部は、
ＲＧＢカラースペースの入力映像を線形（Linear）ＲＧＢカラースペースに変換し、前記線形ＲＧＢカラースペースをＸＹＺカラースペースに変換することを特徴とする請求項７に記載の映像の輝度変換装置。
【請求項１１】
前記映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルを前記輝度調節比率とかけて前記映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルのうち、色相範囲を超過するチャンネルが存在するか否かを判断し、線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルのうち色相範囲を超過するチャンネルが存在する場合、前記色相範囲の最大値を前記最も高いチャンネルの値に分けた結果値を前記輝度調節比率とかけて、その結果を新しい輝度調節比率に決定する輝度調節補正部をさらに含むことを特徴とする請求項１０に記載の映像の輝度変換装置。
【請求項１２】
前記輝度調節遂行部は、
前記映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルを前記補正された輝度調節比率とかけて出力映像を生成することを特徴とする請求項１１に記載の輝度変換装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像処理に関し、特に、映像の彩度を減少することなく、輝度を調節することができる輝度変換方法及び装置を提供する。
【背景技術】
【０００２】
携帯用カメラや一般カメラにより低輝度で撮影された映像、または、非常に高い輝度映像は、明暗対比（contrast）が低下されて映像の細部的な部分（Detail）がユーザによく認知されなくて輝度を調節しなければならない場合が多い。この場合、全体的に暗い映像は輝度を高くし、全体的に明るい映像は輝度を低くして映像の画質を相対的により良く変換することができる。また、映像が相対的に複雑な構造及び色からなる場合、あるいは映像の外における視認性を高めるために輝度を調節する場合もある。また、ブロック（blocｋ）ノイズやコンター（contour）等のノイズを減らすために、入力映像のカラースペースを変換後に、輝度に対応するチャンネルの情報だけを変換するアルゴリズムも存在する。
【０００３】
しかし、このような輝度変更方式は、一般的に輝度チャンネルだけを調節するために入力映像原本が有する色感を失う場合が多い。特に映像の輝度をより明るくする場合、人が感じる彩度はより低くなるが、普通、この場合に映像を見る人は、よく色が抜けたように感じる。このために、映像に輝度補正アルゴリズムが行われてから、追加的な彩度向上アルゴリズムを適用することは、輝度変化程度による彩度を補償できず、単に出力映像の彩度だけを補償するので原本映像が有する色感をそのまま再現できない短所がある。
【０００４】
図１は、一般的な輝度補正方式を概略的に示した図である。一般的に入出力輝度をヒストグラム（Histogram）やマッピング関数を通して変換させるＨＤＲ（High Dynamic Range）アルゴリズムやノイズリダクション（Noise reduction）アルゴリズムは、下記の図１及び下記＜数式１＞に示すように、ＲＧＢ入力映像１１０をＹｃｂｃｒスペース（space）１２０に変換する。最も多く使われるスペースは、ＳＤＴＶ（Standard Definition Television）に適用されたＢＴ．６０１バージョン（数式１）であり、入力ＲＧＢ映像を輝度に対応するＹチャンネルと対応カラースペース（Opponent color space）に類似なＣｂ−ｃｒスペースに分ける。ここで、Ｙ値は、普通Ｌｕｍａと呼ばれるが、人が認知する輝度（luminance）値と類似している。
【数１】
2014506757.tif 000003
【０００５】
したがって、既存の輝度変更アルゴリズムは、上記＜数式１＞で、Ｙ値１３０に具現しようとするアルゴリズムを適用１４０した後に変換されたＹ値１５０と、既存のＣｂ−Ｃｒ値からなるＹ´ＣｂＣｒ１６０を下記＜数式２＞によりＲＧＢ値に変換し、変換されたＲＧＢ値１７０を出力する。
【数２】
2014506757.tif 000004
【０００６】
または、Ｙｃｂｃｒスペースの代わりに、ＨＳＬ（Hue-Saturation-Level）やＨＳＶ（Hue-saturation-Value）、ＨＳＩ（Hue-saturation-Intensity）スペースを使用することもある。色調（Hue）と彩度（Saturation；サチュレーション）またはクロマ（chroma）値は、若干の差はあるが、Ｍをｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）とし、ｍをｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）とする場合、クロマＣは、Ｍ−ｍで定義され、HueＨは、下記＜数式３＞のように定義される。
【数３】
2014506757.tif 000005
【０００７】
そして、Ｉ（Intensity）、Ｌ（Level）やＶ（Value）値は、多様の形態を有するが、普通Ｉ＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３、Ｖ＝ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｌ＝（ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＋ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ））／２で定義される。
【０００８】
このようなカラースペースを使用する方法は、ＹｃｂｃｒスペースでＹ値だけを用いて輝度補正をするアルゴリズムと同様に、色調値とサチュレーション、クロマ値はそのまま維持したまま、輝度に対応するＩ、ＬまたはＶ値を変換した後、再度逆変換する方法である。
【０００９】
輝度だけを変換させる意味で、上記のカラースペース変換は、アルゴリズムの単純性（simplicity）及びリソース管理（Resource management）観点から効率的に見える。しかし、上述したように、輝度が高くなる場合に人が認知する彩度は減少する。一般的に人が感じる彩度は、ＣＩＥ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊スペースで次のように定義される。まず、ＣＩＥ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊値は、カラースペクトロラジオメータやスペクトロフォトメータなどにより測定されるカラー値ＸＹＺから下記の＜数式４＞のように定義される。
【数４】
2014506757.tif 000006
【００１０】
上記＜数式４＞で、Ｌは輝度を示すが、現在光源のホワイト（White）に対して正規化（Normalized）された認知的に均一な（Perceptually uniform）特性を有する。ａ＊とｂ＊は、対応色（opponent color）としてRed-green、Blue-Yellowの特性を示すが、Ｙｃｂｃｒから見れば、ＬはＹと類似し、ａ＊、ｂ＊はＣｂとＣｒと類似している。
ＣＩＥ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊からＣＩＥ−Ｌ＊Ｃ＊ｈ＊が定義されるが、Ｌ＊は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊のＬ＊と同一で、クロマと色調を示すＣ＊とｈ＊は、下記＜数式５＞のように定義される。
【数５】
2014506757.tif 000007
【００１１】
Ｃ＊値とＨ＊値は、上記で説明したＨＳＶやＨＳＬスペースの色調及びサチュレーション値と同様であるが、上記のＨＳＶ、ＨＳＬは、Gamma-uncorrectされない入力ＲＧＢから得られて、人間視覚体系（Human Visual system）と直接関連を有するのは難しいが、Ｃ＊、ｈ＊値は、同様に認知的に均一な（Perceptually uniform）特性を有する。
人が認知する彩度を説明するために、まず、カラフルネス（Colorfulness）、クロマ、サチュレーションの用語の差異を簡単に説明すると、カラフルネスは、あるカラーとグレー（gray）間の色差を示し、クロマは、同様な観測条件（viewing condition）でホワイト（white）に見える他の色の輝度に対するカラフルネスとして定義される。サチュレーションは、該当色自身の輝度に対するカラフルネスと言える。すなわち、同じ色でも輝度によって他の程度の彩度を認知することができるので、サチュレーションと言う場合は、現在のクロマ値を該当輝度で正規化しなければその意味を明確に示すことはできないと言える。
【００１２】
したがって、ＣＩＥ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊または、ＣＩＥ−Ｌ＊Ｃ＊ｈ＊スペースでサチュレーションは、下記の＜数式６＞のように定義することができる。
【数６】
2014506757.tif 000008
【００１３】
したがって、同一な輝度（Ｌ＊orＹ）では、クロマ値が高いほど（またはＣｂ−Ｃｒ値が増加するほど）認知される彩度（Saturation）値が増加し、また、クロマ値が同一ならば、輝度が低いほど彩度が増加して色がより濃くなるように感じるようになる。逆に、同一なクロマ値を有しても（同様なＣｂ−Ｃｒ値）輝度が高くなると、認知する彩度が低くなる。
【００１４】
既存には、リソースの効率的な使用と、人間視覚システム（Human Visual System）がクロミナンス（Chrominance）よりは輝度（Luminance）に敏感であるという理論に基づいて、ＹｃｂｃｒスペースでＹ値だけを変換する方法が多く使われてきたが、この場合は、出力映像の輝度が入力映像の輝度より高い場合、人が認知する彩度は低くなって映像がぼんやりとし、色が抜けるように見える短所が発生した。しかし、これを補完するために多様なカラースペースを変換させることは、ハードウェアの複雑性を大きく増加させてリソース（Resource）消耗及び費用増加を発生させる短所がある。
【００１５】
したがって、人が認知する彩度を維持しながら映像の輝度を変換させる方法が要求され、このような輝度変換を低いハードウェア複雑性及びリソース消耗を通して遂行させる方法が必要である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１６】
本発明は、携帯端末環境に適用できるようにリソースの効率的な管理及びハードウェア具現の複雑性を減らして、映像で人が認知する彩度を維持しながら輝度を変換することができる輝度変換方法及び装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
これを達成するための本発明の第一実施形態によれば、非線形第１のカラースペースの入力映像を線形第２のカラースペースに変換する第１のステップと、輝度調節比率を決定する第２のステップと、上記輝度調節比率によって前記線形第２のカラースペースのチャンネルを調節する第３のステップと、上記線形第２のカラースペースを前記第１のカラースペースに変換する第４のステップと、を含むことを特徴とする。
【００１８】
本発明の他の実施形態によれば、映像の輝度変換装置であって、非線形第１のカラースペースの入力映像を線形第２のカラースペースに変換するカラースペース変換部と、輝度調節比率を決定する輝度調節決定部と、上記輝度調節比率によって前記線形第２のカラースペースのチャンネルを調節した後、上記線形第２のカラースペースを上記第１のカラースペースに変換して出力映像を形成する輝度調節遂行部とを含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１９】
本発明は、ＴＶや携帯電話またはプロジェクトフォンで彩度を減少することなく、輝度をコントロールできる効果がある。また、それによるリソース（Resource）使用を最小化できる。
【００２０】
本発明は、輝度補正をするにあたり、人が認知する彩度を維持しながら輝度を補正するアルゴリズムを提供する。したがって、本発明は、一般的に映像の輝度だけを補正することに比べて非常に良い色感を維持できる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】一般的な輝度補正方式を概略的に示した図である。
【図２】本発明の一実施形態による輝度変換方法を概略的に示した図である。
【図３】本発明の他の実施形態による輝度変換方法を概略的に示した図である。
【図４】本発明の実施形態による輝度変換方法の動作フローチャートである。
【図５】本発明の実施形態による輝度変換装置の構成を示した図である。
【図６Ａ】本発明の実施形態による輝度変換方法の適用例を示した図である。
【図６Ｂ】本発明の実施形態による輝度変換方法の適用例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下添付された図面を参照して、本発明を構成する装置及び動作方法を本発明の実施形態を参照して詳細に説明する。下記説明では、具体的な構成要素などのような特定事項が示されているが、これは本発明のより全般的な理解を助けるために提供されるだけで、このような特定事項が本発明の範囲内で所定の変形、あるいは変更が可能であることは、この技術分野で通常の知識を有する者には自明なはずである。また、本発明を説明するにあたり、本発明と関連した公知技術に対する具体的な説明が本発明の要旨を不明瞭にすると判断される場合に、その詳細な説明を省略する。
【００２３】
本発明は、上記＜数式６＞に示したように、輝度補正アルゴリズムにより変化された輝度ほどクロマ値も同様に変化させて、輝度補正後にも人が認知する彩度が維持されるようにし、また、移動端末でも具現可能であるように最小のリソース使用と最小のカラースペース変換をもたらすアルゴリズムを提案する。また、輝度が高くなり対応する色の色相範囲（Gamut）を超過する場合、元の色を維持する方法を提案する。
【００２４】
図２は、本発明の一実施形態による輝度変換方法を概略的に示した図である。
【００２５】
図２を参照すれば、本発明の一実施形態による輝度変換方法は、まず、カラースペース変換を遂行する。これは、映像のＲＧＢカラースペースをＸＹＺカラースペースに変換することを意味する。
【００２６】
一般的にカメラや放送用カメラにより撮影される原本ファイルは、イメージセンサ（sensor）の特性に比例する信号を有するが、２．２Gammaを有するディスプレイで出力されるという仮定の下で、Gamma-correctをしてコンピュータファイルとして保存されたりカメラで撮影されて保存される。そのように保存される多くのファイルは、ＣＲＴ（cathode ray tube）上で類似な性能を出すように、ｓＲＧＢというカラースペースのスペックに整合するように製作される。したがって、カラースペースの変換の最初の過程は、入力ＲＧＢ値をGamma-uncorrectionする過程を経て、入力ＲＧＢ２１０をいわゆる線形（Linear）ＲＧＢ２２０に変換する過程である。数式の理解を助けるために、下記＜数式７＞のＣｓｒｇｂ値は、０〜２５５の値を０〜１に正規化（normalize）させた入力映像のＲＧＢ値であり、Ｃｌｉｎｅａｒは、Gamma-uncorrectされた線形ＲＧＢ値として、入力映像のＲ，Ｇ，Ｂを各々に適用してＲｌｉｎｅａｒ、Ｇｌｉｎｅａｒ、Ｂｌｉｎｅａｒ値を有する。
【数７】
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【００２７】
Gamma-uncorrectされた線形ＲＧＢ値は、IEC61966-2-1:1999標準文書で記述された値によって下記＜数式８＞のようにＸＹＺ値に変換される。
【数８】
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【００２８】
次に映像の輝度調節２３０を遂行する。入力映像が上記＜数式８＞によりＸＹＺに変換された時、輝度補正アルゴリズムによりＹ値がｋＹ値に変換されると仮定すると、ＹＣｂＣｒでＹ値だけを変形して逆変換する従来の技術と同一であるため、結局輝度だけが変わるので以前のアルゴリズムと同一である。しかし、仮に全てのＸＹＺ値がｋ倍になって［Ｘ、Ｙ、Ｚ］が［ｋＸ、ｋＹ、ｋＺ］値に変換されたと仮定すると、これは［Ｒ，Ｇ，Ｂ］maxが［ｋＲ、ｋＧ、ｋＢ］maxになる場合と同一であると考えられる。物理的な現象から見ると、光源（Light source）が一定のＲＧＢの比率を維持しながら光を放射（emission）する場合であると考えられる。数式的に、［Ｘ、Ｙ、Ｚ］値の代わりに［ｋＸ、ｋＹ、ｋＺ］をＬ＊ａ＊ｂ＊を求める式に代入すると、下記＜数式９＞のようになる。
【数９】
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【００２９】
したがって、［Ｘ、Ｙ、Ｚ］値と［ｋＸ、ｋＹ、ｋＺ］に対応するサチュレーションを比較してみれば、下記＜数式１０＞のようになる。
【数１０】
2014506757.tif 000012
【００３０】
したがって、一般的にＨＤＲのような輝度補正アルゴリズムでは、入力輝度に対する出力輝度が入力映像の７０％〜１５０％に上がる場合、２個のサチュレーション値はあまり差を見せない。より詳細には、入力映像に比べて出力映像が非常に明るくなると、ｋ＞＞１になり、２番目のサチュレーション値の分母がむしろ小さくなるので、認知されるサチュレーションは若干増加するようになるが、Ｃ＊／Ｌ＊値が人の目に近似化された結果なのであまり差を有さない。
【００３１】
上記＜数式８＞から線形化したＲＧＢとＸＹＺ値は、線形化した関係を持つことが分かる。したがって、［Ｘ、Ｙ、Ｚ］値にｋ倍することは、線形化したＲＧＢ値にｋ倍することと同一な結果を出す。
【００３２】
したがって、入力映像のＹ値と出力映像のＹ値の比率をｋという時（scale値）、たとえばＬ＊スペースでヒストグラムを得て輝度を調整する場合は、図２に示されたように出力Ｌ＊値をＹに変換した後に入力Ｙと出力Ｙの比率を求めて、原本映像の線形化したＲＧＢに掛けた後、その線形化したＲＧＢ値をまた２．２Gammaを有するディスプレイで見えるように、＜数式１１＞のようにGamma-correctionを遂行する。図３は、本発明の他の実施形態による輝度変換方法を概略的に示した図である。ヒストグラムをＹスペースで得るためには、図３に示されたように、Ｌ＊への変換なしにＹスペースでの入出力値を有してスケーリングを遂行３３０することができる。
【数１１】
2014506757.tif 000013
【００３３】
しかし、仮に、ｋをかけた後の線形化したＲＧＢ値が２５５を越える場合には、色バランスを維持するために輝度調節比率補正２４０、２５０を遂行する。
【００３４】
一般的に、線形化したＲＣＧ値が２５５を越える場合には、強制的に値を２５５に切り抜く（clipping）が、この場合、出力ＲＧＢ値の色バランスが崩れるので、不自然に見えることがある。したがって、本発明は、本発明の特徴によって、色の輝度を色バランスが維持できる最大輝度のみまで上げるアルゴリズムを適用する。
【００３５】
図２及び図３で、Gamut preserveブロック２４０は、まずｋ値をかけて得た出力線形化したＲＧＢ値が２５５を越えるのか否かを検査し、ＲＧＢの３個の値のうちで一つでも２５５を越えると、２５５をその３個のＲＧＢ値のうち、最大値に分けて、その結果値を既存のｋ値とかけた値を新しいｋ’値とする（ｋ’＜ｋ）。したがって、ｋ’値を入力線形化したＲＧＢ値とかけると、３個のうちで最大値が２５５の出力を有するようになり、他の値は２５５より小さい値を有する。したがって、全体的に輝度を若干低くすることによって、色バランスを崩すことなく範囲を抜け出すことによって生じる不自然さを防ぐことができる。上記のように補正されたｋ’値（scalegamut）を線形化したＲＧＢとかけて２６０、出力ＲＧＢ２７０を計算する。
【００３６】
図４は、本発明の実施形態による輝度変換方法の動作のフローチャートである。図４を参照すると、ステップ４０１で、入力イメージのカラースペースを変換する。特に、非線形第１のカラースペースの入力映像が線形第２のカラースペースに変換される。たとえば、入力されたイメージのＲＧＢカラースペースが線形（Linear）ＲＧＢに変換され、これが再度ＸＹＺカラースペースに変換される。次に、ステップ４０３では、輝度調節比率（scale）を計算する。この場合、輝度調節比率は、入力されたイメージの輝度対出力イメージの輝度を示すものであり、ユーザあるいは外部から受け取ったり、予め設定された値でありうる。次に、ステップ４０５では、色バランスを維持するために輝度調節比率を補正する。この場合、ステップ４０３で受け取った輝度調節比率によって線形化したＲＧＢ値を変更する場合に、色相範囲を抜け出すと、色相範囲を抜け出すことなく色バランスを維持するように輝度調節比率を減らす。上記輝度調節比率によって調節された前記線形第２のカラースペースのチャンネルのうち、予め決められた色相範囲を超過するチャンネルが存在する場合、上記輝度調節補正部は、上記予め決められた色相範囲の最大値を上記調節された第２のカラースペースのチャンネルのうち、最も高いチャンネル値に分けた結果値を、上記輝度調節比率に掛けて、前記輝度調節比率を補正する。次に、ステップ４０７では、補正された輝度調節比率（scalegamut）を線形ＲＧＢとかけて新しいＲＧＢを計算して輝度調節を遂行する。
【００３７】
図５は、本発明の実施形態による輝度変換装置の構成を示した図である。図５を参照すると、本発明の実施形態による輝度変換装置は、イメージを受け取って入力イメージのカラースペースを変換するカラースペース変換部５１０と、輝度調節比率を決定する輝度調節計算部５２０（brightness control determiner）と、輝度調節計算部５２０で決定された輝度調節比率を原本映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルに適用して、色相範囲を抜け出す色相が存在する場合、色バランスを維持するために輝度調節比率を補正する輝度調節補正部５３０と、補正された輝度調節比率（scalegamut）を線形ＲＧＢとかけて出力ＲＧＢを計算して輝度調節を遂行する輝度調節遂行部５４０とを含む。
【００３８】
カラースペース変換部５１０は、ＲＧＢカラースペースの入力映像を線形（Linear）ＲＧＢカラースペースに変換して、上記線形ＲＧＢカラースペースをＸＹＺカラースペースに変換する。
【００３９】
輝度調節補正部５３０は、映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルと上記輝度調節比率をかけて、映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルのうち、色相範囲を超過するチャンネルが存在するのか否かを判断して、線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルのうち、色相範囲を超過するチャンネルが存在する場合、上記色相範囲の最大値を上記最も高いチャンネルの値に分けた結果値を上記輝度調節比率とかけて、その結果を新しい輝度調節比率として決定する。
【００４０】
輝度調節遂行部５４０は、映像の線形ＲＧＢカラースペースの各チャンネルと上記補正された輝度調節比率をかけて出力映像を生成する。
【００４１】
図６Ａと図６Ｂは、本発明の実施形態による輝度変換方法の適用例を示した図である。図６Ａと図６Ｂは、既存の輝度だけを補正したアルゴリズムと、彩度を維持しながら輝度を保存する本発明の実施形態によるアルゴリズムに対する結果を示す。特に、図６Ａの壁と図６Ｂの人の顔色の差異を見ると、本発明の実施形態による方法が彩度を保存して、はるかに良い画質で示されることが確認できる。
【００４２】
上記のように、本発明の一実施形態による映像の輝度変換方法及び装置の動作及び構成がなされることができて、なお、上記の本発明の説明では具体的な実施形態に関して説明したが多様な変形が本発明の範囲を抜け出すことなく実施することができる。
【符号の説明】
【００４３】
１１０…  ＲＧＢ入力映像
１２０…  Ｙｃｂｃｒスペース
１３０…  Ｙ値
１４０…  輝度補正
１５０…  変換されたＹ値
１６０…  Ｙ´ＣｂＣｒ
１７０…  変換されたＲＧＢ値
２１０…  入力ＲＧＢ
２２０…  線形ＲＧＢ
２３０…  映像の輝度調節
２４０…  Gamut preserveブロック
２６０…  線形ＲＧＢ
２７０…  出力ＲＧＢ
５１０…  カラースペース変換部
５２０…  輝度調節計算部
５３０…  輝度調節補正部
５４０…  輝度調節遂行部
【図１】
2014506757.tif 000014
【図２】
2014506757.tif 000015
【図３】
2014506757.tif 000016
【図４】
2014506757.tif 000017
【図５】
2014506757.tif 000018
【図６Ａ】
2014506757.tif 000019
【図６Ｂ】
2014506757.tif 000020
【国際調査報告】
2014506757.tif 000021
2014506757.tif 000022