(57)【要約】  画像強調出力プロダクトを生成するシステム及びそのシステムを動作させる方法について提供している。有形表面を有する画像強調可能プロダクトが識別され、画像が有形表面にプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップが規定される。所望の視覚的影響特徴が、画像強調可能プロダクトの外観及びプリンティングマップに基づいて決定され、複数のディジタル画像の選択が受け入れられる。画像処理方法が、決定された視覚的影響特徴に基づいて選択され、複数のディジタル画像の少なくとも１つが、選択された画像処理方法に従って自動的に処理される。自動的に処理された画像を含む複数のディジタル画像の少なくとも一部が、プリンティングマップに従って有形表面に供給される。
2011511364.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像強調出力プロダクトを生成する方法であって：
複数の画像が供給される有形表面を有する画像強調可能プロダクトを識別するステップ；
少なくとも、ウィンドウ形状と、前記有形表面に対してウィンドウ領域の位置を規定する位置情報とにより規定される各々のウィンドウを用いて、画像が画像受け入れ媒体にプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップを決定するステップ；
前記画像強調可能プロダクト及び前記プリンティングマップに基づいて、前記画像強調プロダクトについて少なくとも１つの所望の視覚的影響特徴を自動的に決定するステップ；
前記画像プロダクトで用いるために利用可能である複数のディジタル画像の選択を受け入れるステップ；
前記画像強調プロダクトについての前記決定された視覚的影響特徴に基づいて、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つの画像を処理するための少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択するステップ；
前記自動的に選択された画像処理方法に従って前記複数のディジタル画像の少なくとも１つの画像を自動的に処理するステップ；並びに
前記画像強調出力プロダクトを生成するのに用いられる形態の前記プリンティングマップに従った前記有形表面に、前記自動的に処理された画像を含む前記複数のディジタル画像の少なくとも一部を供給するステップ；
を有する方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって：
前記決定された所望の視覚的影響特徴に従って前記複数のウィンドウの特定のウィンドウをプリントするための前記複数のディジタル画像から画像コンテンツを識別するステップであって、前記複数のディジタル画像の少なくとも１つの画像を自動的に処理する前記ステップは前記自動的に処理するステップを実行するように前記識別された画像を用いる、ステップ；
を更に有する方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、少なくとも、ウィンドウ形状、利用可能な画像解像度、及び前記有形表面に対して前記画像ウィンドウの位置を規定する位置情報により規定される各々のウィンドウを用いて、前記有形表面に画像がプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップを決定する前記ステップは、画像強調プロダクト識別を得るステップと、前記画像強調プロダクト識別に基づいて前記プリンティングマップを決定するステップと、を有する、方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法であって、少なくとも、ウィンドウ形状と、前記有形表面に対して前記画像ウィンドウの位置を規定する位置情報と、により規定される各々のウィンドウを用いて、前記有形表面に画像がプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップを決定する前記ステップは、有形表面が位置付けられるようになっているフレーミング又はマッティングシステム若しくは前記有形表面の画像を捕捉するステップと、前記フレーミング又はマッティングシステムに、前記捕捉された画像の分析に基づいて、前記有形表面におけるウィンドウ領域を識別するステップと、を有する、方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法であって、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択する前記ステップは、一部において、前記複数のディジタル画像において表現されている主題間のコンテキスト関係を識別するように前記複数のディジタル画像の分析に基づく、方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法であって、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択する前記ステップは、好みの視覚的影響、所望の感情的コンテキスト、又は好みの視覚的影響基準の少なくとも一のユーザ選択に基づく、方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択する前記ステップは、イベントの識別又は主題の識別に基づく、若しくは共通の主題又は前記複数のディジタル画像におけるオブジェクトに基づく、方法。
【請求項８】
請求項７に記載の方法であって、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択する前記ステップは、前記識別された主題、イベント又はオブジェクトを表現する画像の一部を抽出するステップを有する、方法。
【請求項９】
請求項１に記載の方法であって、前記複数のディジタル画像に共通の主題又はオブジェクトを自動的に識別するステップであって、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択する前記ステップは前記共通の主題に基づく、方法。
【請求項１０】
請求項１に記載の方法であって、前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択する前記ステップは、前記ディジタル画像と連携されるように付加コンテンツを識別するステップを有する、方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の方法であって、前記画像強調可能アイテムは、画像が記録されることが可能である２つ以上の有形表面を有し、前記決定された画像強調可能アイテムの全体的な外観、及びプリンティングマップを支援することが可能である複数の潜在領域のマップが生成され、前記潜在領域のマップから、全体的な視覚的影響特徴が決定されることが可能であり、各々の有形表面について視覚的影響特徴を決定する前記ステップにおいて、前記全体的な視覚的影響特徴に基づいて少なくとも一部が更に決定される、方法。
【請求項１２】
画像強調出力プロダクトで用いる画像を生成する画像処理システムを動作させる方法であって：
画像強調可能プロダクトと関連付けられる有形表面を有する画像強調可能プロダクトを識別するステップ；
画像が前記有形表面にプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップを規定するステップ；
前記画像強調可能プロダクトの外観及び前記プリンティングマップに基づいて、所望の視覚的影響特徴を決定するステップ；
前記画像強調可能プロダクトの形成で用いる複数のディジタル画像の選択についての選択を受け入れるステップ；
前記決定された視覚的影響特徴に基づいて画像処理方法を選択するステップ；
前記選択された画像処理方法に従って前記複数のディジタル画像の少なくとも１つの画像を自動的に処理するステップ；並びに
前記プリンティングマップに従って前記有形表面に、前記自動的に処理された画像を含む、前記複数のディジタル画像の少なくとも一部を供給するステップ；
を有する方法。
【請求項１３】
画像強調出力プロダクトを生成するシステムであって：
画像が得られるコンテンツデータファイルソース；
複数の画像が供給される有形表面を有する画像強調可能プロダクトを識別するユーザ入力アクションを検知し、前記画像強調可能出力プロダクトで用いるために利用可能である複数のディジタル画像の選択を受け入れるように設定されたユーザ入力システム；並びに
少なくとも、ウィンドウ形状と、前記有形表面に対するウィンドウ領域の位置を決定する位置情報と、により規定される各々のウィンドウを用いて画像受け入れ媒体に画像をプリントするようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップを決定して、前記画像強調可能プロダクトの外観及び前記プリンティングマップに基づいて、前記画像強調プロダクトについて少なくとも１つの所望の視覚的影響特徴を自動的に決定するように、前記画像強調プロダクトについて前記決定された視覚的影響特徴に基づいて前記画像強調プロダクトに含まれる前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を処理する少なくとも１つの画像処理方法を選択して、前記自動的に選択された画像処理方法に従って前記複数のディジタル画像の少なくとも１つのディジタル画像を自動的に処理するように設定されたプロセッサであって、該プロセッサは更に、前記画像強調出力プロダクトを生成するように用いられる形態の前記プリンティングマップに従って前記有形表面に前記自動的に処理された画像を有する、前記複数のディジタル画像の少なくとも一部を出力システムが供給するように設定されている、プロセッサ；
を有するシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信の作業を用いる分野に関し、特に、通信の作業の生成、共有及び生産に関する。
【背景技術】
【０００２】
個人的な画像コラージュ、衣服、アルバム及び他の画像強調アイテムは、プリンティング技術及びディジタル技術がコストを改善している及び低下させているために、小売レベルで益々利用し易くなってきている。しかしながら、個人的な画像担持プロダクトを供給する能力はより利用し易くなってきているために、そのような贈り物の新規性及び知覚される価値は低下し、消費者は益々目が肥えてきている。特に、消費者はいまや、より継ぎ目なしで一体化された方式でカスタマイズされた画像を担持するアイテムを求めている。しかしながら、そのようなアイテムを成功裏に極めるために必要な芸術的で、美的で且つ技術的な贈り物の組み合わせを備える消費者は殆どいない。更に、そのように備える消費者にはしばしば、このようなタスクを効率的に行う必要がある時間が足りない。
【０００３】
従って、幾分共通化するようになりつつ、カスタマイズされた画像を有する多くのアイテムは尚も、新規性があるとみなされている。当該技術分野において必要なものは、特に、複数の画像が単独のアイテムに組み込まれる場合に、消費者がより価値のある画像／アイテムの組み合わせを作り出す助けとなる新しいパラダイムである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
同じものを動作させる方法及び画像強調出力プロダクトを生成するシステムについて提供している。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
その方法に従って、次のステップであって、即ち、複数の画像が供給される有形表面を有する画像強調可能プロダクトを識別するステップと、少なくともウィンドウ形状、及び有形表面に対してウィンドウ領域の位置を規定する位置情報により規定される各々のウィンドウを用いて画像受信媒体に画像がプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップを決定するステップと、画像強調可能プロダクトの外観及びプリンティングマップに基づいて画像強調プロダクトについての少なくとも１つの所望の影響特徴を自動的に決定するステップと、画像プロダクトで用いるために利用可能である複数のディジタル画像の選択を受け入れるステップと、画像強調プロダクトについて決定された視覚的影響特徴に基づいて画像強調プロダクトに含まれる複数のディジタル画像のうちの少なくとも１つを処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択するステップと、自動的に選択された画像処理方法に従ってディジタル画像のうちの少なくとも１つを自動的に処理するステップと、画像強調出力プロダクトを生成するように用いられることが可能である形態のプリンティングマップに従った有形表面に、自動的に処理された画像を含めるステップと、が実行される。
【０００６】
本発明の上記特徴及び目的並びに他の特徴及び目的、それらを達成する方法については、添付図と関連付けて本発明の実施形態についての以下の詳細説明を参照することによって、更に明らかになり、その発明自体を更に理解することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】画像強調プロダクトを生成するシステムの実施形態を示す図である。
【図２】図１のシステムで用いられるワークステーション又はキオスクの実施形態を示す図である。
【図３】画像強調出力プロダクトを生成するように画像強調可能アイテムを用いる方法の第１実施形態を示す図である。
【図４】非制限的な、画像強調可能アイテムの一実施例を示す図である。
【図５Ａ】従来のマット及びフレームを有する画像強調可能プロダクトの他の非制限的な実施例の平面図である。
【図５Ｂ】従来のマット及びフレームを有する画像強調可能プロダクトの他の非制限的な実施例の側面図である。
【図６】トートバッグを有する画像強調可能プロダクトの他の実施形態を示す図である。
【図７】画像強調アイテムと共に用いるためのプリンティングマップをユーザが選択するユーザインタフェース提示の画像を示す図である。
【図８】画像強調アイテムと共に用いるためのプリンティングマップをユーザが選択するユーザインタフェース提示の画像を示す図である。
【図９】画像強調出力プロダクトの一実施例を示す図である。
【図１０】画像強調出力プロダクトの他の実施例を示す図である。
【図１１】画像強調出力プロダクトの他の実施例を示す図である。
【図１２】視覚的影響特徴が決定される情報を決定するように画像強調可能アイテムを分析するように用いられるフロー図の例示としての一実施形態を示す図である。
【図１３】視覚的影響特徴が決定される情報を決定するようにプリンティングマップを分析するように用いられる方法の複数のステップのフロー図の例示としての一実施形態を示す図である。
【図１４】決定された視覚的影響特徴に基づいて画像処理ステップを決定するために用いられる真理表の例示としての一実施形態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
図１は、画像が向上した製品を作成する上で用いられる電子システム２０の第１実施形態を示している。図１の実施形態においては、電子システム２０は、ハウジング２２と、複数のコンテンツデータファイルソース２４と、ユーザ入力システム２６と、プロセッサ３４に接続された出力システム２２とを有する。複数のコンテンツデータファイルソース２４、ユーザ入力システム２６又は出力システム２８及びプロセッサ３４は、図示されているように、ハウジング２２内に位置付けられることが可能である。他の実施形態においては、複数のコンテンツデータファイルソースの回路及びシステム、ユーザ入力システム２６又は出力システム２８は、ハウジング２２の外部に全部又は一部が位置付けられることが可能である。
【０００９】
複数のコンテンツデータファイルソース２４は、プロセッサ３４にディジタルデータを供給することが可能である電子回路、他の回路又はシステムを何れかの形で有することが可能であり、プロセッサ３４は、その複数のコンテンツデータファイルソース２４から、画像向上アイテムの形で用いられる複数の画像を導出することが可能である。これに関連して、コンテンツデータファイルは、例えば、静止画像、画像シーケンス、ビデオグラフィクス及びコンピュータにより生成された画像を有することが可能であるが、それらに限定されるものではない。複数のコンテンツデータファイルソース２４は、電子システム２０において位置付けられたキャプチャ装置を用いることによりコンテンツデータファイルで用いるためのコンテンツデータを生成する画像を任意にキャプチャすることが可能であり、及び／又は、他の装置により又は他の装置を用いて準備されたコンテンツデータファイルを得ることが可能である。図１の実施形態においては、複数のコンテンツデータファイルソース２４は、複数のセンサ３８と、メモリ４０と、通信システム５４とを有する。
【００１０】
複数のセンサ３８は任意であり、システム２０の環境における条件を検出し、システム２０のプロセッサ３４により用いられることが可能である形式にこの情報を変換するように用いられることが可能である、当業者が知っている光センサ、生体センサ又は他のセンサを有することが可能である。複数のセンサ３８はまた、画像を捕捉するために調整された１つ又はそれ以上のビデオセンサ３９を有することが可能である。複数のセンサ３８は無意識の身体の反応及び精神的な反応を測定する生体センサ又は他のセンサを含むことが可能であり、そのようなセンサは、声の抑揚センサ、体の動きセンサ、目の動きセンサ、瞳孔拡張センサ、体温センサ及びｐ４０００波動センサを含むが、それらに限定されるものではない。
【００１１】
メモリ４０は、固体装置、磁性装置、光学装置又は他のデータ記憶装置を含む従来のメモリ装置を有することが可能である。メモリ４０はシステム２０内に固定されることが可能であり、又は取り外し可能である。図１の実施形態においては、システム２０は、ハードドライブ４２、光メモリ、磁気メモリ、他のディスクメモリ（図示せず）、取り外し可能メモリカードのような取り外し可能なメモリを保持するメモリカードスロット等の取り外し可能なディスクのためのディスクドライブ４４を有し、取り外し可能メモリ４８と通信する取り外し可能メモリインタフェース５０を有する。制御プログラム、ディジタル画像及びメタデータを含むデータはまた、パーソナルコンピュータ、コンピュータネットワーク又は他のディジタルシステム等のリモートメモリシステム５２に記憶されることが可能であるが、それらに限定されるものではない。
【００１２】
図１に示す実施形態においては、システム２０は、任意リモートメモリシステム５２、任意のリモートディスプレイ５６及び／又は任意のリモート入力器５８と通信するように用いられることが可能である。リモートディスプレイ５６及び／又は光リモート入力５８（またここでは、“リモート入力器５８”ともいう）を有するリモート入力ステーションは、図示されているように無線で通信システム５４と通信することが可能である、又は有線で通信することが可能である。代替の実施形態においては、ローカルディスプレイ６６及びローカル入力制御器６８のどちらか又は両方を有するローカル入力は、有線接続又は無線接続を用いて通信システム５４に接続されることが可能である。
【００１３】
通信システム５４は、例えば、光信号、無線周波数信号又は他の信号形式を用いて、リモートメモリシステム５２又はリモートディスプレイ５６等のリモート装置に搬送されることが可能である形に画像及び他のデータを変換する、１つ又はそれ以上の光周波数回路、無線周波数回路又は他のトランスジューサ回路若しくは他のシステムを有することが可能である。通信システム５４は、ホストコンピュータ又はサーバコンピュータ、ネットワーク（図示せず）、リモートメモリシステム５２又はリモート入力器５８からディジタル画像及び他のデータを受信するように用いられることも可能である。通信システム５４は、プロセッサ３４に、その通信システムにより受信される信号からの情報及び命令を提供する。典型的には、通信システム５４は、インターネット、携帯電話、ピアツーピア、若しくは移動通信ネットワーク、有線ローカルエリアネットワーク、無線ローカルエリアネットワーク、何れかの他の従来の有線データ転送システム又は無線データ転送システム等のローカル通信ネットワーク等の従来の通信転送ネットワーク又はデータ転送ネットワーク等の通信ネットワークとしてのリモートメモリシステム５２と通信するように適合される。
【００１４】
ユーザ入力システム２６は、システム２０のユーザがプロセッサ３４に命令を与える方法を提供する。このことは、画像強調された出力プロダクトの生成で用いられるように及び出力プロダクトについての出力形式を選択するように、そのようなユーザがコンテンツデータファイルを指定するようにする。ユーザ入力システム２６はまた、画像強調された出力プロダクトに組み込まれるように、ユーザがコンテンツデータファイルを配置し、編成し、編集するように、音声データ及びテキストデータ等の註釈データを提供するように、コンテンツデータファイルにおいて文字を識別するように、及び下で説明しているようにシステム２０との他のインタラクションを実行するようにすることを含む多様な他の目的のために用いられることが可能であるが、それらに限定されるものではない。
【００１５】
この点で、ユーザ入力システム２６は、ユーザによる入力を受信し、この入力をプロセッサ３４により用いられることが可能である形式に変換することを可能にする何れかの形式のトランスジューサ又は他の装置を有することが可能である。例えば、ユーザ入力システム２６は、タッチスクリーン入力器、タッチパッド入力器、四路スイッチ、六路スイッチ、八路スイッチ、スタイラスシステム、トラックボールシステム、ジョイスティックシステム、音声認識システム、ジェスチャ認識システム、キーボード、リモート制御システム又は他のシステムを含むことが可能である。図１に示す実施形態においては、ユーザ入力システム２６は、リモートキーボード５８ａ、リモートマウス５８ｂ及びリモート制御器５８ｃを含む光リモート入力器５８、並びにローカルキーボード６８ａ及びローカルマウス６８ｂを含むローカル入力器を含む。
【００１６】
リモート入力器５８は、図１に示すリモートキーボード５８ａ、リモートマウス５８ｂ又はリモート制御器５８ｃを含む種々の形式をとることが可能であるが、それらに限定されるものではない。同様に、ローカル入力器６８も種々の形式をとることが可能である。図１の実施形態においては、ローカルディスプレイ６６及びローカルユーザ入力器６８は、プロセッサ３４に直接接続されているように示されている。
【００１７】
図２に示すように、ローカルユーザ入力器６８は、編集スタジオ又はキオスク７０（以下では、“編集領域７０”ともいわれる）の形式をとることが可能である。この図においては、ユーザ７２は、例えば、マルチメディアコンテンツを表示することが可能であるローカルディスプレイ６６、ローカルキーボード６８ａ及びローカルマウス６８ｂを有するコンソールの前に着座している。図２にまた、示すように、編集領域７０はまた、ユーザリング（ｕｓｅｒｉｎｇ）又はプロダクションセッション中、ビデオセンサ３９、オーディオセンサ７４及びユーザ７２をモニタすることが可能であるマルチスペクトルセンサ等の他のセンサを含むセンサ３８を有することが可能である。
【００１８】
出力システム２８は、画像強調可能アイテムが画像強調プロダクトに変換されるように、画像、テキスト又は他のグラフィカル表現をレンダリングするために用いられる。この点で、出力システム２８は、プリンタ２９を含む、画像をプリントする又は記録するために知られている何れかの従来の構造又はシステム又を有することが可能であるが、それに限定されるものではない。プリンタ２９は、従来の四色オフセットセパレーションプリンティング又は他のコンタクトプリンティング、スクリーン印刷、Ｅａｓｔｍａｎ  Ｋｏｄａｋ社（米国ニューヨーク州ロチェスター市）製のＮｅｘＰｒｅｓｓ２１００プリンタで用いられている乾式電子写真、感熱プリンティング技術、ドロップオンデマンドインクジェット技術及び連続インクジェット技術を含む種々の従来の技術を用いて、有形表面３０に画像を記録することが可能である。下では説明目的で、プリンタ２９は、カラー画像を生成する種類のものであるとして説明されている。しかしながら、このことは必要なく、請求項に記載した方法及び装置は、白黒画像、階調画像又はセピア色調画像等の単色画像をプリントするプリンタ２９で実行されることが可能であることが理解できる。
【００１９】
特定の実施形態においては、コンテンツデータファイル２４のソース、ユーザ入力システム２６及び出力システム２８は構成要素を共有することが可能である。
【００２０】
プロセッサ３４は、ユーザ入力システム２６、センサ３８、メモリ４０及び通信システム５４からの信号に基づいてシステム２０を動作させる。プロセッサ３４は、プログラマブルディジタルコンピュータ、プログラマブルマイクロプロセッサ、プログラマブルロジックプロセッサ、一連の電子回路、集積回路の形に縮小された一連の電子回路又は一連のディスクリート部品を有することが可能であるが、それらに限定されるものではない。
【００２１】
ここで図３を参照するに、例えば、図１及び２のシステム２０により実行される画像強調出力プロダクトを生成するように画像強調可能アイテムを用いる方法の第１実施形態が示されている。
【００２２】
図３の実施形態に示しているように、その方法の第１ステップにおいては、画像強調可能プロダクトが識別される（ステップ８０）。典型的には、これは、複数の有効な画像強調アイテムのうちの１つの選択としてプロセッサ３４により解釈されるユーザ入力動作をユーザが行ったことをユーザ入力システム２６が検出したときに、行われる。代替として、その種類の画像強調可能アイテムは、ユーザの好み、過去におけるユーザのインタラクション及び他の因子を含むユーザ７２、一部のひと又は他のひとに関する記憶されている情報に基づいて識別されることが可能であるが、それらに限定されるものではない。そのような識別は、例えば、システム２０が一種類の画像強調出力プロダクトのみを生成するように最適化される又は構成されることが決定されたときに、自動的に行われることが可能であることが理解できる。
【００２３】
用語“画像強調可能アイテム”１００は、ここで用いているように、複数の画像が生成される、位置付けられる、置かれる又は提供される有形表面３０を有する何らかのものを含む。例えば、制限的でなく、画像強調可能アイテム１００は、コラージュ、アルバム、スクラップブック、写真カレンダ、マグカップ、ジョッキ、カップ、脚付きグラス、宝石、タイル、モザイク、室内装飾、マウスパッド、枕カバー、ペン及びペンシルホルダ、シミュレートされた又は実際のキャンバス上のブッシュストローク画像、記念品箱、フリースの毛布、コースタ、額、装飾、円形飾り、フィリグリ飾り、白目製飾り、祝祭日用の飾り、毎年恒例の飾り、トランプ、パズル、テディベア又は他の動物のぬいぐるみ、壁紙、パッケージ、衣服及びアクセサリ、Ｔシャツ、ネクタイ、トートバック、エプロン、ベビー服、作業着、フレーム、マット、画像組み合わせ物及びコラージュ、宛名ラベル、贈り物用タグスタンプ、又は何れかの他の有形のもの形をとることが可能である。
【００２４】
図４は、画像強調可能アイテム１００の一実施例を示しているが、それに限定されるものではない。図４に示しているように、この画像強調可能アイテム１００においては、シートの形で提供される有形表面３０を有する。この実施例においては、画像強調可能アイテム１００が、有形表面３０の第１側１０４の全てより小さい受像領域１０２を有するように示されている。しかしながら、受像領域１０２は、有形表面３０の全体的な幅及び／又は長さ及び／又は深さを有することが可能であることが理解できる。他の実施形態においては、受像領域１０２は、画像強調可能アイテム１００の有効な有形表面３０の全てより実質的に小さい。図４にまた、示しているように、受像領域１０２は、画像が好みに応じて記録される複数のウィンドウ領域１０６、１０８、１１０を有することが可能である。ウィンドウ領域１０６、１０８、１１０間にはウィンドウ間領域１１２がある。ウィンドウ間領域１１２は、ウィンドウ領域１０６、１０８、１１０の境界をより良好に示すように、それらのウィンドウ間領域に記録された点線パターンを有するように示されている。しかしながら、他の実施形態においては、ウィンドウ間領域１１２は、ブランクである、色付けされている、型押模様化されていることが可能であり、並びに／若しくは、画像、テキスト又は他のグラフィック情報を支援することが可能であり、又は有形表面３０に加えられることが可能であるアーチファクト、別個のラベル又は他のアイテム等の他のアーチファクトを担う又は担うようにすることが可能である。ウィンドウ間領域１１２は、要望に応じて、反射性又は半透明性であることが可能であり、要望に応じて、ウィンドウ間領域１１２はまた、艶消し仕上げ、光沢仕上げ、半光沢仕上げにされることが可能である。
【００２５】
図５Ａ及び５Ｂはそれぞれ、画像強調可能プロダクトの他の実施例の平面図及び断面図を示している。この実施例においては、画像強調可能プロダクト１００は、有形表面３０とフレーミングマット１２０を保持するように設定された透明領域１２６及び内部領域１２８と共に外部構造フレーム１２４を有する。図５Ａ及び５Ｂの実施形態においては、フレーミングマット１２０は、ウィンドウ１３０、１３２及び１３４と共に登録される有形表面３０の一部１４０、１４２及び１４４がフレーミングシステム１２０の外側に見える一方、有形表面３０の他の部分が隠されていて見えていないように、フレーミングマット１２０のウィンドウ間領域１３６を光が透過するようにする複数のウィンドウ１３０、１３２及び１３４を規定する。示している実施形態においては、ウィンドウ１３０、１３２及び１３４は実質的に透明であり、フレーミングマット１２０を貫通する開口を任意に有することが可能である。例えば、ウィンドウ１３０、１３２及び１３４は、要望に応じて、透過する光の一部をフィルタリングする、和らげる、又は選択的にブロックすることさえ、可能である。特定の実施形態においては、液晶ディスプレイ又は他のアクティブな又は半アクティブな光ブロック材料が用いられることが可能である。更に、特定の実施形態においては、フィルタリングは、芸術的目的で又は美的目的で実行されることが可能である一方、同じ実施形態又は他の実施形態においては、フレーミングマット１２０又は有形表面３０を損傷する、若しくはそれらに記録された画像を損傷する光をブロックするような場合に、フィルタリングは保護されることが可能である。光透過性領域１２６は同様に、要望に応じて、光透過性材料等を有することが可能である。
【００２６】
一実施例においては、光透過性領域１２６を透過した環境光又は他の光は、フレーミングマット１２０まで又は有形表面３０に進む。この光は、画像１４０、１４２及び１４４並びに／若しくはフレーミングマット１２０のウィンドウ間領域１１２により反射的に変調され、その変調された光がフレーミングシステム１１８の外部で視認可能であるように、光透過性領域を通って戻る。この点で、光透過性領域１２６は、例えば、観測者とフレーミングマット１２０との間の開口と、有形表面３０とを有する。
【００２７】
図５Ａ及び５Ｂの実施形態においては、内部領域１２８はまた、任意の裏打ち支持体１２９を保持するようにサイズ決めされ、形状決めされ、その裏打ち支持体は、例えば、フック取り付け部等の取り付け構造を有することが可能である。他の実施形態においては、内部構造１２８は、保護する従来のデザインのガラス若しくは他の透明の又は半透明のシート（図示せず）等の保護層を保持するように任意に大きさ決めされることが可能である。
【００２８】
図６は、画像が与えられるウィンドウ領域１５４、１５６及び１５８を有する画像担持表面１５２の形で有形表面３０を有する従来のトートバッグ１５０を有する画像強調可能出力プロダクト１００の他の実施例を示している。ここでは、トートバッグ１５０がストラップ１６０、ポケット領域１６２及び縫い目１６４及び１６６を有し、可視画像担持表面１５２を有することがまた、示されている。この実施例で示されているように、画像強調可能出力プロダクト１００は何れかの種々の形をとることが可能である。
【００２９】
画像が有形表面３０にプリントされるようになっている複数のウィンドウ領域を規定するプリンティングマップが、次いで、決定される（ステップ８２）。各々のウィンドウは、少なくともウィンドウの形状により、任意に、有効な画像解像度及び、有形表面３０に対する画像ウィンドウの位置を規定する位置情報により規定される。
【００３０】
ウィンドウの形状は、形状を規定する何れかの既知の論理システムを用いて規定されることが可能である。例えば、限定的でなく、ウィンドウの形状は、よく知られている幾何学的構成、数学的アルゴリズムを参照して、若しくは画像処理技術、幾何学、コンピュータ科学又は他の関連技術において既知の形状を規定する何れかの他の形式で又は方法で規定されることが可能である。
【００３１】
特定のウィンドウについての任意の有効な画像解像度は、出力システム２８によりウィンドウの形状内に画像ピクチャ要素が記録されることが可能である範囲を特徴付ける又は特定する。典型的には、この有効な画像解像度は、ウィンドウのサイズ及び形状と、出力システム２８が有形表面３０に記録することが可能であるピクチャ要素の密度とに基づいて決定される。
【００３２】
位置情報は、ある方法で、ウィンドウの形状が規定されるようになっている有形表面３０において位置又は場所を規定する。位置情報は、何れかの既知の方式で位置決めされることが可能である。例えば、限定的でなく、位置情報は、有形表面３０の穿孔、エッジ位置又はマージン等の、有形表面３０の所定の特性に基づいて、有形表面に対するウィンドウの形状の位置を規定することが可能であり、又は、その位置情報は、マーカー、透かし、プリントされたテキスト、プリントされた画像、継ぎ目位置、織物パターン、又は有形表面３０における他の可視特徴に基づいて、ウィンドウの形状の位置を規定することが可能である。他の非制限的な実施例においては、位置情報は、例えば、ストラップ１６０等の有形表面３０に結合された他の表面の位置に基づいて、ウィンドウについての位置を規定することが可能であるが、それに限定されるものではない。
【００３３】
特定の実施形態においては、プリンティングマップは、記憶されているプリンティングマップを得る、又は、予め記憶された画像形状情報、画像位置情報、パターン情報及び／又はそのような情報を決定するように用いられるアルゴリズムを含むプリンティング画像を生成するように用いられる予め記憶された情報を得る、プロダクト識別を用いることにより、画像強調可能プロダクト識別を得、プリンティングマップを決定することにより、少なくとも一部が決定されることが可能である。例えば、殆どの顧客の物品は、売れた物品を一意に識別するバーコード、透かし、テキスト、コード及び／又は無線周波数識別子等の識別と関連付けられる。システム２０が、そのようなプロダクトの識別と関連付けられたプロダクトと共に用いられる場合、ユーザ入力システム２６又はセンサ３８は、その識別を読み取るように従来のデザインの適切なリーダを有することが可能である。代替として、ユーザは、識別をユーザ入力部２６に手動で入力することが可能である。
【００３４】
他の実施形態においては、システム２０は、有形表面３０が位置付けられるようになっている有形表面、フレーミングシステム又はマッティングシステム１１０を有する画像強調プロダクト１００の画像を捕捉するように備えられることが可能である従来のデザインのスキャナ又は画像捕捉装置等の画像入力ソースと協働するユーザ入力システム２６又はセンサ３８を有することが可能である。この画像は、上記のように、画像強調プロダクトを識別するように用いられることが可能である画像強調プロダクト１００についてのプロダクト識別を決定するように検査されることが可能である。代替として、システム２０は、有形表面３０における有効なウィンドウ領域である有形表面の一部を識別するアルゴリズムを実行することが可能である。この分析は、物品の画像担持領域を識別するルールに基づいて自動的に行われることが可能である。例えば、捕捉画像における連続的な背景色の領域は、１つ又はそれ以上の潜在的なウィンドウ領域として識別され、１つ又はそれ以上のプリンティングマップを形成するように用いられることが可能である。同様に、有形表面３０の連続領域における領域は、ウィンドウ領域として識別され、プリンティングマップを形成するように用いられることが可能である。有形表面３０におけるプリント可能領域を識別するのに適切である何れかの既知のアルゴリズムが、プリンティングマップを生成する目的で用いられることが可能である。
【００３５】
２つ以上のプリンティングマップが有効である場合、システム２０は、複数の有効なプリンティングマップ間から選択するようにユーザ入力システム２６を用いてユーザが入力することを要求することが可能である。一実施形態においては、図７に示すように、システム２０は、有形表面３０及び付加的なプリンティングマップオプションを探索するオプション１７６にプリントして用いられる複数の有効なプリンティングマップ１７０、１７２及び１７４にユーザのローカルディスプレイ６６にスクリーンスロットを示す。図示している実施形態においては、プリンティングマップ１（参照番号１７０）は、１つの大きな縦方向に方向付けされた画像１８０と、２つの小さい画像１８２を有する一方、プリンティングマップ２（参照番号１７２）は、１つの大きな縦方向に方向付けされた画像１８０と、４つの小さい画像１８２とを有し、プリンティングマップ３（参照番号１７４）は、４つの小さい画像１８２と、１つの横長の又は大きいアスペクト比の画像１８４とを有する。オプションの選択に満足しないユーザは、例えば、画像強調アイテムと関連付けられることが可能であるオプションから付加的なプリンティングマップを得ることが可能であるボタン１７６を用いて、更なるオプションを選択することが可能である。４つ以上のプリンティングマップが有効の場合、付加的オプションボタン１７６は、システム２０による提示から削除されることが可能である。
【００３６】
図８に示されているように、ユーザ７２は、その場合、有形表面３０の図、マップ、ピクチャ又は他の表現１８８において選択されたテンプレートをドラッグアンドドロップし、ユーザがテンプレートのうちの１つを選択したいと思ったことを示す必要があるとして、他のユーザ入力アクションをとるように、ユーザ入力２６を用いることが可能である。図示している実施例においては、ユーザはテンプレート１７４を選択し、図４のシートタイプの画像強調可能プロダクト１００の表現において、このテンプレートが一般に中央に備えられるようになっていることを示すように、ドラッグアンドドロップを用いる。
【００３７】
画像強調出力プロダクトについて少なくとも１つの視覚的影響特徴が、その場合、画像強調可能アイテム１００及びプリンティングマップの外観に基づいて決定される（ステップ８４）。一般に、画像強調可能アイテム１００についての視覚的影響特徴は、プリンティングマップにより識別されたウィンドウの少なくとも１つを見るために位置付けられたビューアが観察することが可能である画像強調可能アイテム１００の視覚的特徴の全体的な組み合わせに基づいて規定される。
【００３８】
完成した画像強調プロダクトの観察者は、複数の視覚的構成要素を有するプロダクトを観察する。それらの視覚的構成要素は、有形表面３０と、フレーミングマット１２０と、プリンティングマップに従って画像が提供されるときに視認可能である画像強調可能アイテム１００の何れかの他の構造の全体的な外観と、を含むことが可能であるが、それらに限定されるものではない。図９は、図４の実施形態において示している画像強調可能プロダクト１００に基づいて生成される画像強調出力プロダクト１１６の実施例を示している。図９に示すように、その全体的な外観は、ウィンドウ間領域１１２の外観、及びウィンドウ領域１０６、１０８及び１１０に記録された画像により決定付けられる。
【００３９】
同様に、図１０は、図５Ａ及び５Ｂの実施形態において示しているフレーム及びマッティングの組み合わせに基づいて生成された画像強調出力プロダクト１４８の一実施例を示している。図１０に示しているように、画像強調オブジェクトの視覚的影響は、画像１４０、１４２及び１４４の外観、フレーミングマット１２０の外観及び構造フレーム１２４の外観を含む。更に、図５Ａ及び５Ｂの実施形態の視覚的構成要素は、光透過性領域１２６又はウィンドウ１３０、１３２又は１３４における何れかの材料の視覚的外観を含むことが可能である。
【００４０】
プリントされるようになっている画像が可視的であるとき、本来可視的である画像強調可能アイテム１００の何れかの特徴により画像強調可能アイテム１００の視覚的影響が同様に影響されることも、理解することができる。例えば、図１１は、画像１５５、１５７及び１５９が提供されたウィンドウ領域１５４、１５６及び１５８により画像担持表面１５２の形で有形表面３０を有する従来のトートバッグ１５０を有するように構成された画像強調出力プロダクトの実施例を示している。ここでは、トートバッグ１５０はストラップと、ポケット領域１６２と、可視画像担持表面１５２である縫い目１６４及び１６６とを有し、その外観は、それらから形成される画像強調出力プロダクトの視覚的影響を決定するときに考慮される必要がある。
【００４１】
要するに、図９、１０及び１１の実施例は、画像強調出力プロダクトの視覚的影響が、プリンティングマップにより必要とされるウィンドウのパターンに記録される画像をビューアが観察するようにもする観点から見られるときに、少なくとも有形表面３０の視覚的影響及び可視可能である画像強調可能アイテム１００の何れかの他の部分により影響されることを明らかにする。画像強調アイテムで用いる画像の処理の仕方の決定において、それらの因子全ては考慮に値する。
【００４２】
図１２は、視覚的影響特徴を決定する処理中に用いられる情報を決定するように画像強調可能プロダクト１００を分析する方法の一実施形態を示している。図９に示すように、この方法の第１ステップにおいては、画像強調可能プロダクトに関して色分析が実行される。この色分析（ステップ２００）は、プリンティングマップに従って画像が画像強調可能アイテム１００に記録されたとき、可視的である画像強調可能アイテム１００の少なくとも一部に存在する画像強調可能アイテムの１つ又はそれ以上の支配的な色を識別する。色分析ステップは、画像強調可能アイテム１００のガンマ特性、色度特性及び他の色特性を識別することも可能である。色分析ステップは、視覚的影響特性を決定するように用いられる色情報の画像強調可能オブジェクトの色又は他の形式に関連する色統計と、色ヒストグラムと、他の情報とを提供すうように用いられる。
【００４３】
パターン分析（ステップ２０２）が、続いて実行される。そのパターン分析は、選択されたプリンティングマップに従って画像強調可能アイテム１００に関して画像が記録されるとき、可視的である画像強調可能アイテム１００の少なくとも一部において、形状、パターン及び形式を評価する。その場合、パターンの性質、パターンの頻度、画像強調可能プロダクトに存在するパターンの形状、大きさ及び位置を特徴付けるパターン情報が提供される。一実施形態においては、パターン分析を実行するステップは、自動化されたパターン分類アルゴリズムを実行するステップを有する。
【００４４】
任意に、パターン分析ステップ２０２は、例えば、特定の重要なパターン及び形状の色が正確に追跡されるように、そしてその色分析が色データの解釈ミスを回避するように、追跡されるパターンに従って色分析が組織化されるようにすることにより、より正確に行われるように、色分析ステップの前に実行されることが可能である。例えば、トートバッグ１５０のストラップ１６０がパターン検出スキームを用いて検出される場合、ストラップ１６０の色分析は、有形表面３０の色分析とは別個に実行されることが可能である。これは、トートバッグ１５０の両方の部分のより良好な色分析をもたらすことが可能である。
【００４５】
プリンティングマップに従って画像が画像強調可能プロダクト１００において記録されるとき、可視的である画像強調可能プロダクト１００の少なくとも一部における深さ方向の変化を求める多次元分析（ステップ２０４）がまた、実行されることが可能である。そのような等高線はまた、画像強調可能プロダクトの全体的な外観にかなり影響を及ぼし得ることが理解できる。一実施形態においては、そのような多次元分析は、プリンティングマップに従って提供される画像の見かけ上の色にその等高線が影響する範囲を考慮する。
【００４６】
画像強調可能アイテム１００の反射特徴及び透過特徴を示す透過／反射分析（ステップ２０８）がまた、実行され、それ故、保護層、マットシステム又はフレーミングシステムの反射性又は透過性は、修正される方式で、又は拡散画像、高い透過性又は反射性画像等の特定の特性を有する方式で、画像を提示するように画像強調可能アイテム１００が設定されるかどうかを識別するように、自動的に特徴付けられることが可能である。例えば、図５Ａ及び５Ｂのフレーミングシステム１１８のような特定のフレーミングシステムが、反射性において及び／又は光の拡散性において変化し得る構造フレーム１２４、光透過領域１２６又は他の領域等の複数の構成要素を有することを理解することができる。光反射分析は、光を緩和する方式でそれらの光栄要素が規定されるとき、又はそれとは逆に、高い透過又は反射を与える方法でそれらの構成要素が規定されるときに、異なる情報を決定し得る。このことは、画像強調可能アイテムについての視覚的影響特徴の決定において用いられる情報を提供する。
【００４７】
視覚的影響特徴は、更に、選択されたプリンティングマップにより規定される。特に、プリンティングマップが、ウィンドウ形状、画像分解能、及び有形表面３０のプリンティング画像で用いられる位置を規定することが呼び出される。画像サイズ、画像形状、画像分解能及び画像配置等の因子が、何れかの数の異なる複数の効果をもたらすことができる複数のウィンドウの複数のパターンの全体的な配置を規定することにより画像強調プロダクトの所望の視覚的影響にも影響し得ることも、理解できる。具体的には、プリンティングマップにより規定されたウィンドウ領域の配置は、画像強調出力プロダクト１００の全体的な外観に広範囲の影響を与える。例えば、複数のウィンドウのサイズ、複数のウィンドウの形状、複数のウィンドウの相対的な幾何学的配置、及び画像強調プロダクト１００の他の視覚的特徴に関連する複数のウィンドウの配置、における差は、同じ画像強調可能プロダクトが、複数の異なる形状のウィンドウの無秩序な配列にプリントされるときの同じ画像強調可能プロダクトの外観に比べて、複数の一様な形状のウィンドウの秩序だった配置でプリントされたときに、かなり異なる外観を得るようにする。
【００４８】
従って、プリンティングマップ分析ステップは、視覚的影響特徴の決定で用いられることが可能である情報を識別するように実行されることが可能である。図１３は、上記の複数のステップの一部の非制限的な実施例を提供している。
【００４９】
図１３に示しているように、一実施形態においては、プリンティングマップは、一様な因子を決定するように分析される（ステップ２２０）。一様な因子は、プリンティングマップにより規定される複数のウィンドウ形状及び複数の任意サイズがそのプリンティングマップに亘って一貫性がある範囲を検査する。この分析により、例えば、一様なスコア、一様なヒストグラム又は他の出力が得られる。
【００５０】
パターンコヒーレンシー分析がまた、複数のウィンドウ形状が選択されたプリンティングマップにおいて秩序だって配置されている範囲を決定するように、プリンティングマップにおいて実行されることが可能である（ステップ２２２）。この分析により、例えば、複数のウィンドウ形状のパターンの配置を特徴付けるコヒーレンシースコア、形状識別又は他の既知の情報が得られる。
【００５１】
パターン解釈分析が更に実行されることが可能であり、その分析は、典型的なパターンが選択されたプリンティングマップに存在する可能性がある範囲を識別するように、複数のウィンドウの配置を分析する（ステップ２２４）。このステップにおいて、プリンティングマップに与えられた複数のウィンドウの配置が、複数の典型的なパターンと比較される。パターン解釈分析カテゴリは、その場合、（１）複数のウィンドウ領域の全体的な分布が、四角形、円形、楕円形等の規則的な幾何学的構成のような特定の視覚的な典型、（２）基本的な幾何学的構成又はスイス十字架又はマルタ十字架等の複雑な構成の組み合わせのような複雑な幾何学的構成、（３）自動車、船、動物等の容易に認識可能なオブジェクトの形状のような基礎教育構成、（４）認識可能なパターンを単に連想させる高度なパターン又は抽象的なパターン、（５）動き、休憩、平和等の抽象的な概念を連想させるパターン、の何れかを連想させるかが識別される。
【００５２】
視覚的影響特徴は、次いで、画像強調可能アイテム１００及び選択されたプリンティングマップの視覚的特徴の分析の関数として決定される。
【００５３】
図１４は、そのような目的で用いることが可能である真理表の一実施例を示している。図１４に示しているように、画像強調プロダクトの分析（ステップ２００、２０２、２０４及び２０６）並びにプリンティングマップの分析（ステップ２２０、２２２及び２２４）中に検出された種々の特徴が、視覚的影響特徴を識別するようにまとめられることが可能である。この実施例は非制限的であり、視覚的影響特徴を決定するように用いられることが可能であるこの因子の組み合わせ又は何れかの他の因子の組み合わせが用いられ、当業者に知られている広範囲の論理形態に統合されることが可能である。これは、プログラミングアルゴリズム、ファジー論理、又は設定された理論若しくは統計的又は確率的分析の何れかの形態を用いることを含むことが可能である。特に規定されない限り、請求の範囲は特定の技術に関連すると限定されるものでないことを理解することができる。例えば、画像強調可能アイテム及び／又はプリンティングの分析についてパターン分類形態及び他の形態が、次の何れかにより、即ち、ルールに基づくシステム、意味的知識ネットワーク方法、フレームベースの知識システム、ニューラルネットワーク、ファジー論理ベースのシステム、一般のアルゴリズム機構及び経験則ベースのシステムにより、別個に又は組み合わせて、提供されることが可能である。
【００５４】
一旦決定されると、視覚的影響特徴は、システム２０における所望の視覚的影響情報としてディジタルデータの形式で記憶されることが可能であり、種々の形態の何れかで表現されることが可能である。正確な形式は重要でない。
【００５５】
システム２０は、その場合、画像強調可能アイテム１００の画像強調出力プロダクト１０８への変換で用いるために有効である複数のディジタル画像の選択を受け入れる（ステップ８６）。これは、何れかの従来の方法で行われることが可能である。例えば、限定的でなく、システム２０のユーザが、システム２０に一体化されたメモリに記憶されている、又はメモリカード等のシステム２０に接続されることが可能である、ディジタル画像を有する場合、ユーザ７２は、ディジタル画像のどれがそのシステムにおいて用いられるようになっているかを識別するように、ユーザ入力システム２６を用いることが可能である。代替として、ユーザ入力システム２６は、画像強調プロダクト１００の生成で用いる画像の外部に記憶されたデータベースにシステム２０を関係付けられることが可能である。
【００５６】
一実施形態においては、画像を受け入れるステップ及びプリンティングマップを決定するステップが組み合わされることが可能である。この種類の一非制限的実施例においては、ユーザは、画像強調アイテム１００に関連する画像の一意に規定された配置を与えるように、ユーザが選択された画像をドラッグアンドドロップする並びに位置決めする及びサイズ決めする選択画像強調アイテム１００のテンプレート、図又は他の視覚的表現が与えられることが可能である。
【００５７】
少なくとも１つの画像処理方法は、画像強調可能プロダクト１００について決定された視覚的影響特徴及び決定されたプリンティングマップに基づいて画像強調プロダクトに含まれる複数のディジタル画像の少なくとも１つを処理するように自動的に選択される（ステップ８８）。一実施形態においては、これは、各々の有効な視覚的影響特徴を少なくとも１つの画像処理方法の集合と論理的に関連付けることにより行われる。例えば、表Ｉの視覚的影響特徴は、次のように、特定の視覚的影響特徴の集合と論理的に関連付けられることが可能である。
【００５８】
【表１】
2011511364.tif 000003
ディジタル画像の少なくとも１つは、その場合、画像強調プロダクトのウィンドウの１つに記録される、自動処理画像を生成する自動選択画像処理方法に従って処理され（ステップ９０）、その自動処理画像を含むディジタル画像の少なくとも一部が、画像強調出力プロダクトを生成するように用いられる形態のプリンティングマップに従って、有形表面に備えられる（ステップ９２）。特定の実施形態においては、これは、出力プロダクトに統合される、有形表面に直接、画像を記録することを含むが、有形表面３０が画像強調可能出力プロダクトから分離可能である場合のような他の場合には、画像強調可能出力プロダクトは、有効表面が画像強調可能アイテム１００にアセンブルされる、又は画像強調可能アイテム１００と物理的に関連付けられるようにするように、有形媒体３０にプリントされることが可能である。
【００５９】
そのような後続のアセンブリステップは、画像強調可能アイテム１００にアセンブリ有形表面３０についての任意のステップを与えるように実行されることが可能である画像強調出力プロダクトを形成する任意のステップにおいて、画像を容易に記録することを含む。画像強調出力プロダクトの完成を可能にするのに必要な何れかの他の操作は、図３に示す画像可能出力プロダクトを形成する任意のステップで反映される（ステップ９４）。
【００６０】
他の実施形態においては、付加因子が、視覚的影響特徴の決定（ステップ８６）、視覚的影響特徴に基づく画像処理方法の決定（ステップ８８）、又は画像処理の決定の実行（ステップ９０）において考慮されることが可能である。例えば、単独の画像強調アイテム１００は、例えば、図６のトートバッグ１５０がアカデミック用途との反対の運動用途で一種の視覚的影響特徴を有することが可能であるため、２つ以上の種類の視覚的影響特徴と潜在的に関連付けられることが可能である。他の実施形態においては、個別の視覚的影響特徴が、複数の画像処理ステップの何れかと関連付けられることが可能であり、付加因子が、複数の画像処理ステップの個々のステップ間で選択し、個々の画像処理ステップ間での強調を決定し、特定の画像処理ステップを選択的に除くように援助し、又は付加画像処理ステップを付加するように、用いられることが可能である。代替として、そのような付加因子は、視覚的影響特徴に基づいて選択された画像処理ステップが実行される方法に、例えば、そのような変化の他の特徴の強度を調整することにより、影響するように用いられることが可能である。
【００６１】
一実施形態においては、システム２０は、視覚的影響特徴の選択に影響する好みの手動による入力をユーザが行うように設定されている。
【００６２】
他の実施形態においては、画像強調出力プロダクト１０８の形成で用いられることが可能である、感情コンテキストも、ユーザ７２により手動で入力可能である。表ＩＩは、ユーザ７２により供給されることが可能である感情コンテキスト情報の非制限的な例を示している。
【００６３】
【表２】
2011511364.tif 000004
そのような感情コンテキスト情報は、ステップ８６において視覚的影響特徴に基づいて識別される、画像処理ステップを補う、その画像処理ステップに変わる又はその画像処理ステップを修正する特定の画像処理ステップと関連付けられることが可能である。表ＩＩＩは、これについての一部の実施例を示している。
【００６４】
【表３】
2011511364.tif 000005
付加情報を用いる他の実施例においては、画像強調プロダクトに含まれる複数のディジタル画像のうちの１つを処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動選択するステップは更に、画像の対象を表現する画像部分を抽出するステップであって、前記手段は、あるイベントの識別に基づいて識別される、ステップを有することが可能である。イベント識別は、システム２０により与えられる複数のイベントのメニューからあるイベントを選択するユーザ入力システム２６を用いて、システム２０のユーザによる手動であることが可能である。各々のイベントは、選択された複数の画像の集合で表現される対象領域を識別するルールと関連付けられる。
【００６５】
これは、例えば、イベントを表現する画像の集合において現れる可能性のある特定の対象の特定の幾何学的特徴を識別することにより行われる。例えば、結婚式は、典型的には、画像の対象としての位置決めされる及びドレスの礼儀により容易に識別されることが可能である特徴の集合によりうまく認識される。同様に、運動イベント、公演、卒業式等の他の舞各に定義されたイベントの画像は全て、典型的には、特定の画像又は特定のシーンを自動的に識別するように支援するように用いられる特定の画像又は画像の構成要素と関連付けられる。類似する分析及び処理は、識別された対象に基づいて、又は画像における共通のオブジェクトに基づいて、実行されることが可能である。この目的で用いられる広範囲の知られているアルゴリズムが存在している。
【００６６】
上記の決定は、複数の画像がそのような決定に基づいて自動的に組み込まれる又はクロッピングされるように、画像強調出力プロダクトに含まれる複数のディジタル画像のうちの少なくとも１つを処理する少なくとも１つの画像処理方法において自動的に選択するステップについて情報提供するように用いられることが可能である。
【００６７】
同様に、画像強調出力プロダクトに含まれる複数のディジタル画像のうちの少なくとも１つを処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択するステップは、決定されたコンテキストに基づいて、選択された画像及び修正された画像についてのコンテキスト又は処理された画像における情報を決定することにより実行されることが可能である。同様に、画像強調プロダクトに含まれる複数のディジタル画像のうちの少なくとも１つを処理する少なくとも１つの画像処理方法を自動的に選択するステップは、そのディジタル画像と組み合わされる付加コンテンツを識別するステップを有することが可能である。そのようなコンテキストは、自動的に又は手動で決定されることが可能である。
【００６８】
有効な画像強調アイテムの多くは、画像が供給されることが可能である複数の位置を有する視覚的外観領域を有する２つ以上の有形表面と共に複数の有形表面を有する。そのような状況下では、画像強調可能アイテムの全体的な外観が決定され、全体的な視覚的影響特徴が決定されるプリンティングマップを支援する潜在的領域のマップが生成されることが可能である。これが行われる場合、視覚的影響特徴を決定する前記ステップは、各々の有形表面について繰り返され、各々の有形表面についての視覚的影響特徴の決定は更に、全体的な視覚的影響特徴に基づいて、少なくとも一部において行われることが可能である。
【図１】
2011511364.tif 000006
【図２】
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【図３】
2011511364.tif 000008
【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【国際調査報告】
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