(57)【要約】  機械言語翻訳に使用される汎用デジタルセマンティックデータベースを提供する。語彙を品詞的特徴および語義的特徴に分解することで、分解することができない基本語義点が構成される。語彙を語義的特徴、品詞的特徴、背景環境、構文関係によりソートを行う。基本語義点において、同意語関係により２種類以上の言語が設定され、基本語義点によって、各語種の間で任意交換が行われる。セマンティックデータベースに各語種の語義、構文関係の公式を設定することにより、自動対訳を実現した。【選択図】図３
2011524579.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベースであって、あらゆる語彙を品詞的特徴、語義的特徴に基づいて分解すると、分解することができない基本語義点が形成され、語義的特徴、品詞的特徴、背景環境、構文関係により分類してソートを行い、基本語義点で同意語関係により、２種以上の言語が設定され、機械を利用して各語種間で基本語義点を用いて任意交換を実行し、文法規則、構文式コマンドに基づき、機械にセマンティックデータベースに設けられる各語種の語義、構文関係の公式を用いて順序の交換を行わせ、それによって、各語種の言語規則と一致する自動対訳を実現することを特徴とする、汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項２】
前記汎用デジタルセマンティックデータベースの汎用性に関して、セマンティックデータベース内の数字組、基本語義点、品詞の語義分解、語義的特徴、品詞的特徴、背景環境、構文関係などあらゆる構造プログラムが、いかなる語種にも適応することを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項３】
前記汎用デジタルセマンティックデータベースの数字に関して、セマンティックベース内のあらゆる基本語義点に数字組がそれぞれ設定され、それによってデジタルセマンティックデータベース内のあらゆる基本語義点を区別し、同じものは１つもなく、数字組が２桁増えるごとに１つの階層であり、同一階層内の１桁目の数字は同じで、異なる階層の１つ目の数字は異なり、同じ階層内の第１階層の前の１桁が同じで、第２階層の前の２桁が同じで、第３階層の前の４桁が同じであり、これにより類推すると、階層および数字組をいくつ設けるかに関わらず、最後の２桁が異なるのを除いて、前の数字は、拡大された数字組と同じである必要があり、同一階層は最後の２桁の値が異なるだけで、並列関係が確定され、前の２桁が異なると、従属関係が確定され、１桁目のコードが異なると、異なる階層が交差関係であると確定され、機械のデジタルセマンティックデータベースが形成されることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項４】
前記汎用デジタルセマンティックデータベースの語義が、単語の３要素「音、形、意味」の１つである「意味」に基づいて編成されたものであり、既存の語彙を分解することによって、分解することができない基本語義点が形成され、あらゆる基本語義点を語義的特徴が属する領域および従属関係によって分類してソートを行い、デジタルセマンティックデータベースが構成されることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項５】
前記基本語義点で、同意語関係によって２種以上の言語が設定され、各語義に、基本語義点は１つだけであるが、単語は１つだけとは限らず、あらゆる同意語が１つの基本語義点のみを有し、対応する語種も同一の語義のあらゆる同意語であることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項６】
前記品詞の語義分解が、基本語義点の品詞に基づいて大品詞区分、中品詞区分、小品詞区分を確立したものであり、文法規則の１２種の品詞は大品詞区分であり、同一の品詞区分の同一の単語に、語義が異なる基本語義点が存在し、基本語義点の多少に基づいて、いくつかの中品詞区分および小品詞区分が設けられ、セマンティックデータベース内のあらゆる基本語義点が重複せず、不足も存在しないことを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項７】
前記語義的特徴および品詞的特徴が、基本語義点の品詞的特徴に基づいており、異なる品詞の文法機能、結合の性質によって確定され、語義的特徴が、語義の従属関係、並列関係、交差関係、対立関係の性質に基づいており、品詞および語義の両方面の特徴に基づいて、汎用セマンティックデータベースで配列すべき位置に、各基本語義点が確定されることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項８】
前記品詞的特徴が、汎用デジタルセマンティックデータベース内で、品詞区分の異なる品詞ごとに、別々の色で表示され、各種類の品詞が１種類の色で表記されており、２種の品詞を有する動名詞は、元の品詞の色および変化後の品詞の２種類の色を用いて表示されることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項９】
前記背景環境が、基本語義点の語義的属性に基づいていくつかの領域に区分され、語義的属性、語義の内包および外延の範囲によって、あらゆる基本語義点に属性領域、従属関係を確立させ、各基本語義が属する範囲から背景環境が確定されることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【請求項１０】
前記構文関係が、基本語義点が属する品詞区分の品詞に基づいており、文法規則により構文式が編成され、構文式のコマンドに基づいて自動言語翻訳を行い、各種類の言語が１種類の文法公式を有し、２種の言語間で共通なものおよび共通でないものがあり、共通でない部分は構文式に基づいて調整され、機械によって順序交換が行われることを特徴とする、請求項１に記載の機械言語翻訳のための汎用デジタルセマンティックデータベース。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、各種言語の機械翻訳、特に機械を使用したデジタル言語のセマンティックデータベースに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、言語の機械翻訳で使用されるのは、文字コード（ＧＢ２３１２）および単語コード（ＧＢ１３７５）である。単語コードの主な内容は辞書によるものであり、音声コード、字形コード、音形コードなどのコードプログラムに関わらず、すべて辞書の特徴である。辞書は、参考、判断、選択の材料として使用される人に対するサービスである。これを基として、機械に人と同様の思考判断能力を持たせる必要がある。既存の方法では、各種技術パラメータ、識別モジュールおよびベクトルモジュールを設ける。言語は終わりの無い、相当複雑な科学であると専門家は考えている。さらに、セマンティックツリー、実数の枝刈り、虚数の枝刈りの各種パラメータなど、技術プログラムを設けたとしても、あらゆる問題を解決するのは難しい。したがって、最終翻訳の有効性は、想像に難くない。
【０００３】
現在の人工知能には限りがある。自然言語の情報処理に関する主な目的は、機械に人類の自然言語を理解させることである。つまり、機械に人類の言語メカニズムを再現させることであるが、現段階では、機械が人類と同じ知能指数に達することを期待するのは、現実的ではない。
【０００４】
現在一般的に採用されている技術では、原文を抽出し、単語コードと分節を照合する。語義ユニットの表示データベース（ツリー）に基づいて、識別された単語を展開し、語義分析、切り取り、選択を行い、最後に語義が確定される。これを、語義翻訳という。以下に申請番号２００３１００１１４３３．Ｘ号を引用する。その１段落に、「原文１文を抽出し、語義ユニットの表示データベース（ツリー）に基づいて、その文の
【０００５】
分析を行うことにより、その文の意味表現形式が得られる。語義ユニットの表示データベースに基づき、その文の意味表現形式について、目的の語種（目的語種単語コード）を用いた表現展開を行い、展開後の文を訳文として出力する」（明細書１ページ目の２０行目から２３行目）とある。本段落の内容は、現在、あらゆる言語翻訳で一般的に採用されている方法を示したものである。
【０００６】
周知のように、言語は単語で構成され、単語は音、形、意味からなる。音および形は各語種の特徴であり、意味は各語種間で共通である。各語種間に意味が存在すれば、理解し合うことができる。意味を機械に記憶させ、音および形を補えば、あらゆる言語も完全な言語となる。
【０００７】
単純な意味は、各種言語間で随意に交換することができるが、翻訳の目的を達することは到底できない。各語種自体の言語習慣に適用させる必要があり、これは語種間の構文関係によって調整する必要がある。構文関係は、各単語の品詞的特徴、語義的特徴、言語的環境を必要とし、これらの構文関係が無いと、実現することはできない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】申請番号２００３１００１１４３３．Ｘ号
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、上に述べた状況に対し、総合的解決方法を提供する。
【００１０】
本発明の一側面は、機械言語翻訳に使用するデジタルセマンティックデータベースの数字を提供することである。アラビア数字で構成され、縦方向にいくつかの階層に分けられる。第１階層は２桁で、００〜９９である。第２階層は４桁で００００〜９９９９であり、これは、第１階層の数値を１００倍に拡大したものである。これにより類推すると、１階層増えるごとに、２桁増える。具体的に以下に示す。例えば第１階層の９９は、第２階層では９９００〜９９９９に分けられ、同様に第２階層の９９９９は、第３階層では９９９９００〜９９９９９９に分けられる。全部で９つの階層を設ける場合、合計１００京の数字組を含むことになる。つまり、１００京の語義点を有する。アルファベット表示または記号表示を用いてもよい。第１階層ＡＡ、ＡＢ、ＡＣ……、第２階層ＡＡＡＡ、ＡＡＡＢ、ＡＡＡＣ……、第３階層ＡＡＡＡＡＡ、ＡＡＡＡＡＢ、ＡＡＡＡＡＣ……などである。各階層は、１桁でも、３桁でもよい。桁が少ないと階層が多く、桁が多いと階層が少ない。
【００１１】
本発明の他の側面は、機械言語翻訳に、デジタル言語のセマンティックデータベースを活用することである。セマンティックデータベースに音が示す語義はなく、形が示す語義もない。機械が識別および演算を行うための数字組があるだけであるため、デジタル言語という。語義を識別の目的とするセマンティックデータベースは、いくつかの語義ユニットで構成される。各語義ユニットは１つだけ語義を有し、本発明において、基本語義点という。音声コード、字形コードは無く、語義だけがある。したがって、本セマンティックデータベース内の基本語義点は、いかなる種類の言語でも、語義点が同じであればよく、その語種が対応する音および形は、その語種の言語である。
【００１２】
本発明の他の側面は、機械が各基本語義点の外部特徴、つまり品詞的特徴および背景領域を識別するための方法を提供することである。本発明では、各基本語義点に対して１組の数字を割り当てる。縦方向の数字配列にはいくつかの階層が設けられ、第１階層は２桁で、この範囲内で基本語義点は最高領域および最大品詞区分を示す。２桁増えるごとに次の階層である。この範囲内で基本語義点は、上の階層の領域が属する範囲である。その品詞的特徴は、中品詞区分または小品詞区分である。同じ階層内では、最後の２桁の数値に差があるだけである。この範囲内のあらゆる基本語義点は、語義が似ており、品詞および領域は同じであるため、互いに並列関係であるといわれる。横軸が異なる階層の違いは、１桁目が異なることである。この範囲内では、あらゆる基本語義点は、品詞および領域が異なり、異なる階層間の関係は交差関係といわれる。
【００１３】
すべての基本語義点は、品詞的特徴が属する領域、範囲、語義的特徴に応じて分類される。以上の項目により、配列ソートが行われ、機械のデジタルセマンティックデータベースが構成される。つまりデジタル言語となる。
【００１４】
本発明の他の側面は、機械にデジタルセマンティックデータベースが有する基本語義点を識別させることである。同一書式内で、同列に並んで設定された２種以上の音および形が異なる語種に対し、２種以上の語種間で、自動で任意に交換することができる。基本語義点自体が示す品詞的特徴、所属領域、背景環境は完全に一致するため、文法規則、構文式のコマンドを設定することにより、機械が順次、順序間の交換を行い、各語種自体の言語習慣に合わせて訳出する。
【００１５】
本発明の他の側面は、デジタルセマンティックデータベース内のあらゆる基本語義点が、数字の縦方向、横方向の階層内で示される位置を機械に識別させ、その品詞的特徴を示すことである。文法規則により、１２種類の品詞を本データベース内で大品詞区分に設定する。名詞を例とすると、名詞大品詞区分を移動できる物および移動できない物に分け、中品詞区分とし、自動および他動は小品詞区分とする。自動区分に属する動物、植物のうち、動物をさらに人、鳥類、けもの、昆虫、魚に分ける。動詞大品詞区分の下に、他動詞区分および自動詞区分を設け、他動詞中品詞区分の下に、移動動詞区分および非移動動詞区分を設ける。移動動詞小品詞区分の下に、位置変化動詞区分および状態変化動詞区分を設ける。動詞の機能は名詞区分と関係しており、名詞の自動区分は、動詞の位置変化動詞区分を支配し、移動できない名詞は、状態変化動詞区分を受ける。副詞大品詞区分に、程度、頻度など中品詞区分を設け、以下小品詞区分などに分ける。その他９種類を類推すると、すべての語義点は、その品詞および語義的特徴に基づいて、以上の方法により、ひとつひとつ分類される。その目的は、機械が、あらゆる基本語義点の品詞的特徴、語義的特徴、背景的特徴など、あらゆる外部関係をさらに適切に理解し、構文式の計算において、さらに正確な判断および限定を行うことができるようにすることである。
【００１６】
本発明の別の側面は、識別したデジタルセマンティックデータベース内の、すべての基本語義点の品詞標識を提供することである。セマンティックデータベース内のすべての品詞区分は、それぞれ異なる色で表示される。その目的は、構文式による識別、背景技術による識別、言語的環境による識別に関わらず、それぞれのフレーズが同じで、数種類の可能性が示されるとき、この数種類の文型が同時に示され、入力者に識別させて、さらに手動で確認を行うことである。各種の名称を入力するとき、名称語句に対して名詞色で入力する必要がある。
【００１７】
本発明の他の側面は、機械がデジタルセマンティックデータベース内の基本語義点を識別するための、論理的ソートの法則、方法および応用関係を提供することである。縦方向に配列した階層内は従属関係であり、数字の桁数が多いものは、桁数が少ない階層に従属し、言語的環境および背景関係を判断する根拠である。同じ階層内の数値間の違いは並列関係であり、あらゆる基本語義点はそれぞれ外部特徴と完全に一致し、それぞれ独立して働く。縦方向の配列内のすべての基本語義点が対応する数字の１桁目は同じであり、１桁目が異なるのは別の領域である。異なる領域間の語義交差は交差関係であり、この種の関係は、大、中、小品詞区分の品詞的特徴に基づき、交差区分および非交差区分が設定される。交差区分は交差関係であり、非交差区分は対立関係である。各基本語義点に関して、詳細に考慮し、各方面の要素を総合的に分類および配列する必要がある。
【００１８】
本発明の他の側面は、機械が、デジタルセマンティックデータベース内のあらゆる基本語義点の背景関係を識別する方法を提供することである。縦方向の１桁目、前の３桁、５桁、７桁の数字が同じであることによって、背景関係の言語的環境が確定され、文形式に関し、１種類の識別方法が増加する。特に品詞および文形式が同じ単語に対して、前後の文で同じ領域の背景を探し、優先順位として確定することができる。前の１桁または前の３桁、５桁が同じであれば、背景および言語的環境を確定することができ、優先順位の選択は、同じ桁数の多さで最良の優先順位が確定される。
【００１９】
本発明の他の側面は、デジタルセマンティックデータベース内のあらゆる基本語義点を機械に識別させることである。異なる文形式では、あらゆる基本語義点が文法規則に基づいて品詞的特徴を確定するため、従来の品詞はすでに本発明の構文に対する要求を満足させることはできない。元々ある品詞を細かく区分することで、新しい構文を満足させることができる。例えば、位置変化動詞区分の歩く、走る、着く、来る、行くなどは、名詞区分の動物、場所、時間、服飾、建築材料など各単語区分と構文の結びつきでは一致しない。そのうち、動物名詞区分は位置変化動詞区分を支配するものである。場所の各単語区分は位置変化動詞区分を受けることができるだけである。例えば、副詞の程度副詞および頻度副詞について、前者は形容詞を修飾し、後者は動詞と結びつくことができるだけであるため、特に中小品詞区分の特徴および品詞間関係が確定される。構文式を設けるのは、語義を識別するのに極めて重要な根拠である。背景環境を確定するのに、語義の従属関係に基づいて、新しい構文式が設けられる。構文関係は複数種類の語義的関係に対応するため、１種類の語義的関係を複数種類の構文関係で表現してもよい。構文形式は有限で、語義は無限であり、有限の形式で無限の内容を表現すると、必然的に１対以上の結果が生じる。機械が構文形式の処理を行うために、より多くの比較選択を設け、より多くの特異選択を設置することは、言語翻訳の質を高める唯一の方法である。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
以下の図を組み合わせて、本発明についてさらに説明を行う。
【００２１】
【図１Ａ】図１Ａ、図１Ｂ、図１Ｃは、本発明に基づく汎用デジタルセマンティックデータベースから取り出した３つの部分である。
【図１Ｂ】図１Ａ、図１Ｂ、図１Ｃは、本発明に基づく汎用デジタルセマンティックデータベースから取り出した３つの部分である。
【図１Ｃ】図１Ａ、図１Ｂ、図１Ｃは、本発明に基づく汎用デジタルセマンティックデータベースから取り出した３つの部分である。
【図２】図２は、本発明に基づいた単語に関する３要素であり、意味の機能的特徴を示している。
【図３】図３は、本発明に基づいたデジタルセマンティックデータベースの１部分である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
図１Ａ、図１Ｂ、図１Ｃは、本発明に基づく汎用デジタルセマンティックデータベースから取り出した３つの部分である。語彙の「老」に関して、品詞的特徴および語義的特徴に基づいて分解する。分解できなくなるまで行うと、複数の独立した語義が形成される。基本語義点の実例を挙げる。図１Ａは動詞区分、図１Ｂは形容詞区分、図１Ｃは副詞区分である。図中の各数字組は、１つの独立した基本語義点である。数字の下には、現在中国語が示されているが、いかなる語種の同じ意味の音および形でもよく、複数種の言語を並列してもよい。括弧に並んでいるのは同意語であり、すべての同意語は基本語義点を１つだけ有し、１つの単語を優先順位とする。「死」は動詞「老」の優先順位であり、「很」は程度詞区分「老」の優先順位である。「経常」は頻度語区分「老」の優先順位であり、「許久」は時制語区分「老」の優先順位である。形容詞区分の動物関連語区分「老」の語義は年齢であり、無生物語区分「老」の語義は古いであり、植物関連語区分「老」の語義は老化したである。いくつかの部分同意語は、文法作用が異なるため、その同意語の下の階層で、別の行で数字組および品詞コードを設ける。
【００２３】
図２は、本発明に基づいた単語に関する３要素であり、意味の機能的特徴を示している。意味があれば、品詞的特徴、背景的特徴、構文的特徴を具体的に表すことができ、音および形は各種言語の外部特徴にすぎない。図中音Ａおよび形Ａと音Ｂおよび形Ｂは、Ａ種言語またはＢ種言語の交換点が同一の意味でなければならないことを説明している。同一の意味的条件で交換することを保証すれば、翻訳の正確性を果たすことができる。
【００２４】
図３は、本発明に基づいたデジタルセマンティックデータベースの１部分である。数字組は基本語義点を示し、符号は品詞区分を示す。符号が少ないと品詞区分が大きいことを示し、符号組が多いと品詞区分が相対に小さいことを示しており、大品詞区分に従属する。図中はすべて名詞区分である。自動区分は、動詞区分の位置変化動詞区分を支配する。例えば、歩く、走る、行く、着く、跳ぶ、登る……である。移動できない名詞区分は、動詞区分の位置変化動詞区分を受ける。移動できる名詞区分は、位置変化動詞区分を受ける。例えば、運ぶ、持つ、輸送する、動かす、積む、取り外す……である。これは、文法規則によって形成された緊密な関係の結果である。数字組の桁数が少ないのは語義的領域が大きいことを示し、数字組の桁数が多いほど、語義的領域が小さいことを示す。図中の各数字組は、１つの独立した語義である基本語義点だけを示す。その領域の大きさ、背景環境、従属関係および並列関係は、すべてデジタルセマンティックデータベースの配列の組合せに具体的に表される。
【実施例】
【００２５】
本発明の重要な点は、セマンティックデータベース内の各基本点の外部特徴が、多方面に明示されることである。その目的は、機械が、文法規則および構文コマンドにより、各基本語義点の品詞的特徴、特に小品詞特徴、語義の背景的特徴に対して、言語交換を実施するときに、正確な判断および識別ができるようにすることである。図１を用いると、「老」の活用について、以下のことがわかる。基本のセマンティックデータベース内に、全部で７個の「老」がある。通常の品詞分類の区分において、横方向、逆方向のスキャンに関わらず、７個の字形は完全に同じであり、最終的にどの１つであるか判断することができない。「他太老了」（彼はすごく年をとった）を例にする。本発明に基づく構文コマンドに関して、構文式に基づくと、程度副詞の“太”（すごく）、“非常”（非常に）、“很”（たいへん）は、すべて形容詞と結びつくことができるだけである。動物関連の形容詞区分である「老」（年齢）は１つだけであり、その他の６個はすべてマッチングすることはできない。これは、機械が構文コマンドに基づいて自動判別および判断を行い、１つの特異選択の過程を提供したものである。
【００２６】
複数語種の交換を行うため、語種間に相違が存在する。中国語および英語を照らし合わせると、英語の動詞は人称の違い、時制の違い、単、複数の違いが存在し、中国語と直接マッチングで交換することができない。以下は表１を組み合わせた、具体的実施例である。「写」に関して、中国語および英語の間でマッチングおよび交換を行う。表中の数的語義点は、我々が述べている基本語義点である。中国語１については、実際に中国語を入力するとき、機械内の構文式およびセマンティックデータベースを利用する。最長マッチング法により、セマンティックデータベース内でスキャンし、文字列を探す。マッチング成功後、それと対応する中国語４優先順位を探す。同じ数的語義点が英語２を選択し、交換が成功する。英語優先順位５のａは第１人称、ｂはその他の人称、ｃは複数、ｄは単数であり、英語の構文的特徴である。訳文の人称関係、単複数関係は分解することができず、不可欠な独立した語義である。ひとつひとつ並べるだけで、完全な交換の目的を果たすことができる。
【００２７】
以下に、表２および表３を組み合わせて、本発明の言語的環境、背景選択の実施方法に関して、さらに説明する。英語の「ｂａｎｋ」は、表３から品詞的特徴がＭｆａであるとわかるが、表４の品詞的特徴も同様にＭｆａである。これらの数的語義点は１つではなく、「銀行」は２３３０４０１、「河岸」は４０４０３０２０３である。数的構造から「銀行」の背景全体をみると２３３であり、これは、本発明が述べている言語的環境である。構文関係によって、２３３を含む貨幣、財産、小切手など、上下の文と関係のある語を全面的に検索し、「銀行」を確定することができる。言語の背景環境は、重要な働きを持つ。
【００２８】
本発明において、名詞および動詞の組合せは複数種類に限定されている。例えば、被支配および受け入れである。「ｂａｎｋ」は移動できない名詞であり、場所の名詞区分である「河岸」は、位置変化動詞を受ける。「銀行」は特定の動詞区分、例えば預金する、引き出す、振替勘定する、送金するなど関連動詞区分を受ける必要がある。特定語区分は機械が構文式の最優先順位から選択する別の根拠である。
【００２９】
以下に表４および表５を組み合わせて、「中国人熱愛祖国」の具体的な実施過程により、本発明についてさらに説明を行う。表４は、デジタルセマンティックデータベースを部分的に切り取り、各数的語義点に対して、中国語１、英語２、品詞３、中国語優先順位４、英語優先順位５をそれぞれマッチングしたものである。中国語の語義コード１２９０５０５内に中国人、華人があり、中国語優先順位４では中国人だけである。語義コード３０２０６０１１７の中国語内は祖国、故国があるが、中国語優先順位４では祖国である。たとえ“華人熱愛故国”と言った場合でも、優先順位が選択されて、“中国人熱愛祖国”となる。
【００３０】
表５は、本発明の構文式であり、文法規則に基づいている。品詞的特徴、特に中、小品詞区分および異なる品詞の文中での関係に重点を置き、設定された構文式である。表５の文型公式からわかるのは、これが中国語を英語に翻訳、英語を中国語に翻訳、という双方向の言語翻訳であることである。語義交換、語順配列は、すべて異なる構文式により同時に完成されたものである。
【００３１】
【表１】
2011524579.tif 000003
2011524579.tif 000004
2011524579.tif 000005
2011524579.tif 000006
【００３２】
【表２】
2011524579.tif 000007
【００３３】
【表３】
2011524579.tif 000008
【００３４】
セマンティックデータベース
【００３５】
【表４】
2011524579.tif 000009
【００３６】
【表５】
2011524579.tif 000010
【００３７】
発明の意義
本発明の意義は、以下のとおりである。
【００３８】
１．機械が各種自然言語を自動識別するのに適した、デジタル言語を確立する。この種のデジタル言語は、語義のみを有し、人が識別するための音および形を有さない。機械のみが使用することができ、機械言語と言われる。この種の機械言語は、各種自然言語が有する基本語義点を含まなければならない。各種自然言語の語義点に対する、機械言語の自動識別を経て、自然言語を機械言語に自動換算する。語種によりコマンドを選択すると、コマンドに基づき、機械言語を別の自然言語に自動換算することができる。
【００３９】
２．機械言語が各種自然言語の語義を分析するとき、利用するのは文法規則および構文式である。その識別程度および正確性は、構文コマンドに間違いが存在する、または人為的に作られた語義が不正確である場合を除き、正確である。機械言語は、数的語義が有する各種機能に基づき、機械に人と同じような思考能力、分析能力、および総合判断能力を持たせる。
【００４０】
３．機械言語が各語義を識別するとき、品詞の定義から分析して、言語専門家の基準まで達する。それは簡単な名詞、動詞、形容詞、数詞、量詞、代詞などの品詞の定義から分析したのではなく、さらに細かい文法規則、構文式の機能から分析を行ったものである。言語的環境および各種品詞の交差使用の関係処理において、各語義点の外部に存在する特徴に関して、正確な計算を行うことができる。これらの特徴は、語義点を判断するのに不可欠である。外部特徴からであれば、正確な語義の判断を行うことができる。これは、人類の言語交流も上述の条件に基づき、言語を識別するものであるからである。
【図１Ａ】
2011524579.tif 000011
【図１Ｂ】
2011524579.tif 000012
【図１Ｃ】
2011524579.tif 000013
【図２】
2011524579.tif 000014
【図３】
2011524579.tif 000015
【国際調査報告】
2011524579.tif 000016
2011524579.tif 000017
2011524579.tif 000018
2011524579.tif 000019