(57)【要約】  本発明は、患者の治療計画の立案を支援する方法及びデバイスを提供する。この方法は、最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータ及び患者の医療記録を取得するステップと、上記医療記録及び第１の専門知識に基づき上記第１のデータを解析するステップと、上記解析ステップの結果及び第２の専門知識に基づき、トレーニングガイドを生成するステップとを有し、上記トレーニングが、次の段階のトレーニングを実行する際、上記患者をガイドするのに役立つ。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の治療計画の立案を支援する方法において、
−  最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータ及び患者の医療記録を取得するステップと、
−  前記医療記録及び第１の専門知識に基づき前記第１のデータを解析するステップと、
−  前記解析ステップの結果及び第２の専門知識に基づき、トレーニングガイドを生成するステップとを有し、
前記トレーニングガイドが、次の段階のトレーニングを実行する際、前記患者をガイドするのに役立つ、方法。
【請求項２】
前記解析するステップが、前記第１のデータ、前記医療記録及び前記第１の専門知識に基づき、階層的な質問のセットを提供するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記解析ステップが、第１のデータ、第２のデータ及び第３のデータを比較するステップを有し、前記第２のデータは、前記最近の過去の段階より前の過去の段階における前記患者のセルフトレーニング状態の少なくとも１つを反映し、前記第３のデータが、少なくとも１人の他の患者のセルフトレーニング状態を反映しており、前記質問を提供するステップは更に、前記比較結果に基づき質問を尋ねるステップを有する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記質問を提供するステップが、前記医療記録を集めるための質問のセットを尋ねるステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記第１のデータを取得するステップが更に、
−  前記最近の過去の段階での前記患者のセルフトレーニングデータを受信するステップと、
−  前記最近の過去の段階に関する前記トレーニングガイドのバックグラウンドに対して前記セルフトレーニングデータを解析するステップとを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記取得するステップが更に、前記第１のデータを復号する復号ステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記取得するステップが、ネットワーク、携帯型ストレージデバイス、又は携帯型ハードディスクから前記第１のデータを取得するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記受信するステップが、ネットワーク、携帯型ストレージデバイス、又は携帯型ハードディスクから前記セルフトレーニングデータを受信するステップを有する、請求項５に記載の方法。
【請求項９】
前記トレーニングガイドが、少なくとも運動ガイドを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
患者の治療計画の立案を支援するシステムであって、
−最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータ及び前記患者の医療記録を取得する第１のモジュールと、
−前記医療記録及び第１の専門知識に基づき、前記第１のデータを解析する第２のモジュールと、
−前記解析の結果及び第２の専門知識に基づき、トレーニングガイドを生成する第３のモジュールとを有し、
前記トレーニングガイドが、次の段階のトレーニングを実行する際前記患者をガイドするのに役立つ、システム。
【請求項１１】
前記第２のモジュールが、前記第１のデータ、前記医療記録及び前記第１の専門知識に基づき、レベル毎の質問のセットを提供する第１のユニットを有する、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記第２のモジュールが、前記第１のデータ、第２のデータ及び第３のデータを比較する第２のユニットを有し、前記第２のデータは、前記最近の過去の段階より前の過去の段階における前記患者のセルフトレーニング状態のうちの少なくとも１つを反映し、前記第３のデータが、少なくとも１人の他の患者のセルフトレーニング状態を反映し、前記第１のユニットは、前記比較結果に基づき質問を提供する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記第１のモジュールが更に、
−ユーザ入力データを受信するユーザインタフェースと、
−前記最近の過去の段階に関する前記トレーニングガイドのバックグラウンドに対して前記ユーザ入力データを解析する第４のユニットとを有する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記ユーザ入力データを復号する第４のモジュールを更に有する、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記トレーニングガイドが、少なくとも運動ガイドを有する、請求項１０に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータ支援による診断及び治療のためのシステム及び方法に関し、特にコンピュータ支援によるリハビリ治療のためのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
疾患又は事故により生じる運動、言語、認識、視覚及び聴覚能力の機能障害を持つ患者は、リハビリ治療を受ける必要がある。退院した後、患者は通常、物理状態を継続的に改良するため医師のアドバイスに基づき在宅でセルフリハビリテーション・トレーニングを実行し、再検査のためリハビリテーションセンター又は病院に定期的に行くことになる。理想的なリハビリテーション効果を実現するには、患者は、医師の方針に従った正しいトレーニングを実行する必要があり、間違った方法は、患者の回復に役に立たないばかりか、問題を更に悪くする可能性がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従って、医師又はセラピストが、在宅での患者のリハビリテーション状態を理解し、これに従って追加的なリハビリテーション計画を立てることが非常に重要である。しかしながら、多くの高齢者は、例えば脳卒中といった重病から生じる記憶力低下又は言語機能障害に苦しんでおり、従って、家でのセルフリハビリテーション・トレーニング状態を詳細に説明することができない。
【０００４】
更に、いくらかの未熟なリハビリテーションセラピストは、徐々に経験を積むため専門知識を彼らに提供するシステムのセットを必要とする。患者を引き受けるとき、患者の過去の治療履歴及び家でのリハビリテーション・トレーニング状態を毎回理解するのに多くの時間を費やしていれば、経験を積んだ医師又はセラピストであっても作業効率性は著しく低下されることになる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、家庭でのトレーニングデータ、患者の主要な病気、医師の観測及び検査結果を解析することを介して得られる、システムに予め格納された専門知識に基づき、フォローアップ・トレーニング計画を立てるコンピュータ支援による診断及び治療システム及び方法を提供する。
【０００６】
本発明による患者の治療計画の立案を支援する方法は、
最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータ及び上記患者の医療記録を取得するステップと、
上記医療記録及び第１の専門知識に基づき、上記第１のデータを解析するステップと、
上記解析ステップの結果及び第２の専門知識に基づき、トレーニングガイドを生成するステップとを有し、
上記トレーニングガイドが、次の段階のトレーニングを実行する際、上記患者をガイドするのに役立つ。
【０００７】
本発明の別の目的は、患者の治療計画の立案を支援するシステムを設計することである。このシステムは、
最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータ及び上記患者の医療記録を取得する第１のモジュールと、
上記医療記録及び第１の専門知識に基づき、上記第１のデータを解析する第２のモジュールと、
上記解析の結果及び第２の専門知識に基づき、トレーニングガイドを生成する第３のモジュールとを有し、
上記トレーニングガイドが、次の段階のトレーニングを実行する際上記患者をガイドするのに役立つ。
【０００８】
本発明の方法及びシステムは、医師又はセラピストが、患者の家でのセルフトレーニング状態を都合よく及び効率的に理解すること、及びこれらの状態に合うようシステムが推奨する次の段階のトレーニングガイドを得ることを可能にすることになる。これにより、作業効率及び作業品質が非常に改善される。
【０００９】
本システムは、脳卒中患者、及び何らかの原因による運動、言語及び認識の機能障害を持つ患者のリハビリ治療に適合され、更にアスリートのトレーニング過程におけるトレーニング状態に関する計画をコーチが立てるのを支援するよう適合される。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明による治療計画の立案を支援する方法のフローチャートである。
【図２】本発明による治療計画の立案を支援するシステムの機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の原理が、以下の実施形態及び図面を参照して詳細に説明されることになる。
【００１２】
図１は、本発明による治療計画の立案を支援する方法のフローチャートである。この方法は、最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータを取得し、患者の医療記録を取得するステップ１１０を有する。
【００１３】
この方法は、更に、上記医療記録及び第１の専門知識に基づき上記第１のデータを解析するステップ１２０を有する。
【００１４】
この方法は、追加的に、上記解析ステップ１２０の結果及び第２の専門知識に基づきトレーニングガイドを生成するステップ１３０を有する。上記トレーニングガイドは、患者の次の段階のトレーニングを実行する際患者をガイドするのに役立つ。
【００１５】
最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態を反映する第１のデータは、最近の段階のトレーニングデータ（元のデータ）と、医師により作成されたトレーニングガイドに従った場合に最近の段階のトレーニングデータに基づき統計的に誘導されるデータとを含むことができる。上記統計的データは、患者の家でのトレーニング及び進行度に存在する課題を特定する。元のセルフトレーニングデータ及び統計解析データは、患者の最近の段階のセルフトレーニング状態を反映する。
【００１６】
トレーニングデータとしては、以下に限定されるものではないが、実行されるトレーニングプログラム、各プログラムにおけるトレーニング時間、トレーニングの各アイテムの持続時間、トレーニングの各アイテムの頻度、実現される品質の量子化値等を含むことができる。例えば、運動平滑性の程度、胴体の安定性及び運動トレーニングの間の関節の柔軟性である。別の例は、言語トレーニングの間の言語流暢さ、発音の精度及び会話速度等を含む。
【００１７】
統計的データは、以下に限定されるものではないが、達成したプログラム量に関する統計量、達成したプログラムの品質に関する統計量、統計的有意性を持つ異常な現象のリストを含むことができる。脳卒中患者の上肢トレーニングの間、例えば、複数のグループからの異なる動作の統計解析は、最初に各グループにおけるターゲット動作と矛盾する動作を見つけることができ、その後複数の運動サブカテゴリセットを生成するため、運動追跡モードに基づきこの矛盾動作を分類することができる。一方、代表的な運動は、各運動サブカテゴリに対して運動追跡モード内で生成される。例えば肩関節運動トラックといったすべての運動サブカテゴリを表す全ての簡単な関節運動が、この態様で解析され、矛盾する状況により占められる運動サブカテゴリセットの比率が計算される。斯かる割合が特定の閾値を超える場合、肩関節は異常な現象として特定されることができる。
【００１８】
取得ステップ１１０は、患者のトレーニングデータを受信する受信ステップ１１１を有する。記録に関するホームシステムの間の差のため、何人かの患者により提供されるデータは、元のセルフトレーニングデータだけでなく、トレーニングガイドの要件に基づかれる元のセルフトレーニングデータの統計解析の結果も含む。斯かる第１のデータは、患者のトレーニングの間に生じる問題及び全体の進展における何らかの異常をもたらす原因を解析するため、解析ステップにより直接採用されることができる。
【００１９】
しかしながら、何人かの患者により供給されるデータは、元のセルフトレーニングデータのみであり、統計学的に十分に解析されていない。その場合、患者のトレーニングデータは、患者の最近のトレーニングの間生じる問題及び進展を発見するため、最近の段階のトレーニングガイドに基づき解析されることを必要とする。
【００２０】
受信した患者のデータが元のセルフトレーニングデータのみである場合、第１のデータを取得する上記ステップ１１０は更に、受信ステップ１１１の後、最近の段階でのトレーニングガイドの要件に基づき最近の段階のセルフトレーニングデータを解析するステップ１１２を有する。すると解析ステップ１１２は、患者のセルフトレーニング状態を完全に表す統計解析データを生成することができる。
【００２１】
受信ステップ１１１は、ネットワーク（有線又は無線）、携帯型ストレージデバイス（フラッシュディスク又は携帯型ハードディスク）等からといった任意の既知の方法でデータを受信する。
【００２２】
解析ステップ１１２は、カルトグラム、問題リスト等の形で最近の段階での患者のセルフトレーニング状態を反映するため、統計誘導を用いて元のセルフトレーニングデータを分類する。
【００２３】
医療記録は、例えば名前、性別、年齢、身長、体重等の患者に関する基本的な情報と、例えば現在の疾患を患う前に患者が他の疾患を持っていたかどうか、どんな種類の処置を患者が受けたか、どのような回復状態であったか等の過去の医療履歴と、例えば疾患の発症のプロセス、どんな種類の処置を患者が受けたか、どのような症状であったか、患者から申告されるすべての主要な病状、医師の診察の結果、その主要な病状及び診察に基づき医師により実行された種々の検査及びテストの結果といった現在の疾患の履歴と、例えば患者が合併症に苦しんでいるかどうか、家族の状況及び患者の精神状態といった他の任意の必要な情報とを含む。
【００２４】
代替的に、上記受信ステップにより受信される患者のトレーニングデータが暗号化されたデータである場合、取得ステップ１１０は更に復号ステップ１１３を有することができる。復号方法は、既知の暗号化技術からの任意の１つとすることができる。
【００２５】
解析ステップ１２０において、第１の専門知識は、特定の問題又は徴候の可能性のある原因、必要とされる任意の検出方法、医療分野において上記検出を実行するためのツール又は処置に関する。第１の専門知識に基づき第１のデータ及び医療記録が上記取得ステップ１１０で取得された後、例えば患者の家でのトレーニングで生じる問題及び患者の進展における任意の異常といった様々な状況をもたらす原因が、解析ステップ１２０において得られることができる。
【００２６】
例として肩関節異常の問題を挙げれば、上記肩関節異常をもたらす可能性のある原因が、関節自体又は他の場所で見つけ出されることができることが、第１の専門知識から得られることができる。関節自体の原因は、痛み関連原因、破砕等を含み、非関節原因は、神経障害による筋脱力及び筋萎縮を含む。痛み関連の可能な原因は、神経性神経障害、過剰緊張、肩関節亜脱臼、肩関節痙縮等によりもたらされる神経性痛を含む。肩関節破砕は、上腕骨の近端部の破砕、肩甲骨の破砕、鎖骨破砕等を含む。第１の専門知識は更に、例えば触診、Ｘ線撮像等の関節亜脱臼をテストする又は検査する方法に関することができる。肩関節の異常な現象の原因は、この第１の専門の知識に基づきステップ毎に結論付けられることができる。
【００２７】
解析ステップ１２０は、階層的な質問を尋ねることにより、上記第１のデータ、上記医療記録及び上記第１の専門知識の解析を実行する。即ち、解析ステップ１２０は更に、質問ステップ１２１を有する。
【００２８】
好ましくは、第１の専門知識は、質問の形でシステムに直接格納されることができる。これらの質問自体、質問と異常な状況との間の関係、異常な状況間の論理的関係、及び異なる質問間の論理的関係は、上記第１の専門知識を直接反映する。
【００２９】
レベルに従って階層的な質問を尋ねることは、次の質問のコンテンツが前の質問に対する答えに基づき決定されることを意味する。即ち質問はステップ毎、レベル毎に尋ねられる。このことは、こうした質問が、より適切であり、有益な情報をより効率的に収集するものであり、問題の原因をできるだけ早く突き止めるという利点を持つ。
【００３０】
対話的な態様でレベル毎に質問を提供する必要があるので、ステップ１２１は更に、質問に対する答えを受信し、上記答えに基づき更なる質問を決定するステップを有する。
【００３１】
レベルによる階層的な質問のセットの供給により、第１のデータにおけるすべての異常なアイテムの原因を得ることが可能にされる。その結果、これらの原因に関する適切な治療トレーニングガイドが決定されることができる。
【００３２】
上記質問のシリーズは、患者への質問又は観察を通して答えが直接得られることができる質問だけでなく、医師のテストにより答えが得られる質問も含む。これには、テスト方法及びデバイスの説明が含まれる。このテスト方法の説明は、例えば、触診、能動及び受動テスト等に関する。答えがテストだけを介して得られる必要のある質問は、例えば、医師がデータを使用及び入力することを可能にする臨床検査ツールのセットとすることができ、又は、評価レベルとすることもできる。
【００３３】
例えば、この質問は「患者が痛みに苦しむかどうか」とすることができる。更なる例としては、「感覚障害はあるか？」という質問が答えられる必要がある（テストの説明：例として深部感覚検査における自己受容性感覚の診断を例に挙げれば、検査の間患者の目を閉じ、検査者が患者の指及びつま先を軽く動かして、運動の方向を患者に尋ねる。）。
【００３４】
例として上記肩関節異常の疑いに関する解析を挙げれば、階層的な質問のセットを提供するステップ１２１はまず、第１の専門知識に基づき、
患者は、痛みに苦しむか？、
患者は、肩関節破砕があるか？、
を尋ねることができる。
【００３５】
上記の２つの質問に対する答えに基づき、次のレベルの質問が尋ねられるかどうか、及びどのような質問がなされるべきかが決定される。肩関節破砕がない場合、例えば、このアイテムに関するすべての質問は終了することになり、追加の質問が尋ねられることはない。痛みがある場合、次のレベルでの質問は、
関節亜脱臼があるか？（関節亜脱臼テストガイドが囲まれる）、
過剰緊張があるか？（過剰緊張テストガイドが囲まれる）、
となる。
【００３６】
代替的に、上記解析ステップ１２０は更に、第２のデータ及び第３のデータと第１のデータとを比較するステップ１２２を有することができる。上記第２のデータは、最近の過去より前の段階である過去の段階における少なくとも１つの上記患者のセルフトレーニング状態を反映し、上記第３のデータは、少なくとも１つの他の患者のセルフトレーニング状態を反映する。一方、質問を提供する上記ステップは更に、比較結果に基づく質問を有する。
【００３７】
一旦患者が第１のデータの解析における複数の段階においてトレーニングを経験すると、少なくとも１つの過去の段階でのこの患者のトレーニング状態と、類似する状況及び問題を持つ他の患者のトレーニング状態とを比較することにより、患者のトレーニング処理におけるいくつかの問題が見つけ出されることができる。
【００３８】
比較ステップの機能は、患者の問題のより広範囲の評価及びより良好な判断を得るため、多くの情報及びデータと患者のトレーニング状態とを結合することである。
【００３９】
例えば、最近の段階での患者の進展は、過去の複数の段階における患者の進展よりゆっくりしている。しかしながら、他の類似する患者は同じ問題を持つ。これは、正常な現象であることを示す。患者は、この段階でゆっくりした進展を持つことになる。他の類似する患者がこの類似する段階において良好な進展を示す場合、それは、この段階における患者のトレーニングに問題があることを示す。解析ステップは更に、質問を尋ねることにより、なぜ進展がほとんどないか理由を解析する。例えば、質問は、
トレーニングに関する患者の熱意が減少したか？、
なぜ、患者の熱意は、減少したか？、
等とすることができる。
【００４０】
質問を提供するステップ１２１は更に、医療記録を含む上記患者情報を集めるため、異なるレベルでの質問のセットを有する。
【００４１】
患者が初めて訪問するとき、医師は患者に関する医療記録ファイルを作成することを必要とする。このファイルは、患者が再訪するとき、医師に対する参照として機能する。
【００４２】
患者の情報を集めるための第１の質問は、標準的な形式において現れることができる。即ち、質問はすべての患者に対して同じである。次に、標準的な形式における個別の特定の質問に対する個別の患者の答えに基づき、更なる質問が決められ、すべての患者の完全な医療記録が最終的に得られる。
【００４３】
複数の基本的な標準的な形式が存在してよい。例えば、上記形式の１つは、患者の過去の医療履歴を集めるためのアンケートである。詳細な質問は、
過去にどんな治療を受けたか？、
現在の疾患に関してどのような介入が実行されたか、例えば、手術、投薬？、
どんな徴候（運動機能、感度、音、痛み、認知障害、会話障害、視覚障害等）があるか？、
どんな健康問題を経験してきたか？、
を含むことができる。
【００４４】
これらの質問に対する答えは、患者の主要な病状がテスト結果と整合しているかどうかが確認されるよう、回答の必要がある後続の質問において確認されることになる。
【００４５】
基本的な形式の別の例は、自身の家でのトレーニング状況に関する患者のフィードバックとすることができる。患者の家でのトレーニングに基づき、アンケートのコンテンツは、患者の家でのトレーニングプログラムにおいて生じる問題をもたらす原因を発見するため、新しい質問を加えることができる。自身の家でのトレーニング状況に対する患者のフィードバックは、家でのトレーニングにおいて生じる問題を共に決定し、原因を解析するため、入力された家でのトレーニングデータと組み合わせられることができる。
【００４６】
患者の家でのセルフトレーニング状況に基づき、質問を提供するステップは、患者の能力及び問題点を完全かつ正確に評価し、質問を用いてテスト結果を得ることを目的とするテストに関する示唆を生成することになる。テスト方法は、触診技術、能動及び受動テスト等を有することができる。
【００４７】
再度の訪問が行われるとき、この医療記録情報は、後続の状態解析、トレーニングガイドの調製及び最近の段階のトレーニング状態に基づくトレーニング計画の調整において使用されることになる。なぜなら、この情報は常に、トレーニングガイドを作成する際の基礎及び根拠とみなされなければならないからである。
【００４８】
更にステップ１２０の解析結果及び第２の専門知識に関して、本発明は、トレーニングガイドを生成するステップ１３０を更に有する。このトレーニングガイドは、次の段階のトレーニングを実行する際患者をガイドするのに役立つ。本発明の上記第２の専門知識は、所与の問題に対するソリューションである。このソリューションは、問題の異なる原因及び患者の異なる基本的な状態に従って、異なるものとなる。
【００４９】
患者の様々な機能的な状態及び患者自身の意志に基づき、上記トレーニングガイドは、運動ガイド、言語トレーニングガイド、コミュニケーション技術トレーニングガイド、音感教育ガイド、視覚トレーニングガイド、心理的トレーニングガイド、習慣及び風習ガイド、及び医師により必要であるとみなされる任意のガイドマテリアルのうちの任意の１つ又は複数を含む。脳卒中患者に対するトレーニングガイドは、運動ガイドを少なくとも有するであろう。なぜなら、これらの患者の大部分は運動機能障害に苦しむからである。
【００５０】
運動ガイドは、ビデオ又は画像の形で、可能であれば説明的なテキストと共に、在宅でセルフトレーニングを実行する患者をガイドすることができる。言語トレーニングガイドは、患者がシミュレートすることを要求される音声コンテンツ、又は、患者により声を出して読まれることになるテキストコンテンツのセグメントを含むことができる。これらのトレーニングの時間、頻度及び達成品質は、様々な既知の態様において監視されることができる。例えば、運動追跡技術は、運動の達成品質及び量を測定するために使用される。音声認識技術は、言語トレーニングを監視するために用いられる。
【００５１】
再度例として肩関節異常を挙げれば、解析ステップ１２０の結果から、肩関節は破断しておらず、神経障害が原因による筋肉弱点及び筋萎縮が存在しないことが分かると、上記肩関節異常の運動モードが、関節亜脱臼によりもたらされる。第２の専門知識によれば、ステップ１３０は、患者が在宅でセルフトレーニングを実行するのを援助するためのトレーニングガイドを生成する。このトレーニングガイドは、例えば、関節亜脱臼によりもたらされる運動機能障害に関して特別に設計される動作のシリーズとすることができる。上記動作は、無傷の手を用いて傷ついた手を支持する特定の技術を介して、亜脱臼により生じる痛みを軽減し、同時に肩関節を安定させる筋肉群を刺激するための能動的な肩関節ストレッチ運動を実行するべく、無傷の手を用いて傷ついた手を支持する運動を含む。
【００５２】
図２は、患者の治療計画の立案を支援するシステムの機能ブロック図である。
【００５３】
第１のモジュール２４０は、最近の過去の段階における患者のセルフトレーニング状態及び患者の医療記録を反映する第１のデータを取得する上記ステップを実行する（詳細は、上記取得ステップ１１０の上記説明を参照）。
【００５４】
第１のモジュール２４０は、ユーザデータ（即ち最近の過去からの患者のセルフトレーニングデータ）を受信するユーザインタフェース２４３を有する。ユーザデータが、元のセルフトレーニングデータ＋統計解析データである場合、受信したユーザデータは、取得した第１のデータだけである（詳細は、上述のステップ１１０の記載を参照）。
【００５５】
第１のモジュール２４０は更に、第４のユニット２４４を有する。ユーザインタフェース２４３が元のトレーニングデータを受信する場合、第４のユニット２４４は、最近の過去の間のトレーニングガイドに基づき、この最近の過去におけるセルフトレーニングデータを解析するステップ１１２を実行するのに役立つ（詳細は、上述のステップ１１２の記載を参照）。
【００５６】
第１のデータベース２５０は、医療記録、取得ステップ１１０で取得される患者の家でのセルフトレーニングデータ、及び生成ステップ１３０で生成されるトレーニングガイド等のすべての患者情報を格納するために使用される。
【００５７】
第２のデータベース２７０は、第１の専門知識及び第２の専門知識を含む、関連する医療分野における専門知識を格納する専門知識データベースである。
【００５８】
第２のモジュール２６０は、上記医療記録及び第１の専門知識のバックグラウンドに対して第１のモジュール２４０により取得される第１のデータを解析するのに使用される（詳細は、上述の解析ステップ１２０の記載を参照）。
【００５９】
第２のモジュール２６０は、質問を提供する上記ステップ１２１を実行する第１のユニット２６１を有する。第１のユニット２６１は更に、上記ステップ１２１のレベルによる対話的な質問を実現するため、答えを受信する回答受信ユニット２６３を有する。
【００６０】
例えば、第１のレベルでの質問は、第１のモジュール２４０から取得される第１のデータ、第１のデータベース２５０から取得される医療記録及び第２のデータベース２７０から取得される関連する専門知識に基づき提供される。ここで、更なる質問は、回答受信ユニット２６３により受信される答えに基づかれる。その結果、最近の過去において患者に生じた問題の根本原因が、最終的にステップ毎に見つけ出される。
【００６１】
更なる例では、第１のユニット２６１が、第２のデータベース２７０から標準的なアンケートを取得し、（患者への問い合わせ、診察及び検査を介して）上記回答受信ユニット２６３から医師又はセラピストに入力されるアンケートを受信し、入力に基づき更なる質問を再度提供する等を終わるまで行う。こうして、医療記録を集めるために質問のセットを提供するステップが実行され、質問に対する答えの入力の直後に完全なユーザ情報が作成される。斯かるユーザ情報は、ユーザ情報を格納する第１のデータベース２５０によりアーカイブされる。
【００６２】
第２のモジュール２６０は更に、第２のデータ及び第３のデータと上記第１のデータとを比較する第２のユニット２６２を有する。上記第２のデータは、過去の段階における患者のセルフトレーニング状態のうちの少なくとも１つを反映し、上記第３のデータは、少なくとも１人の他の患者のセルフトレーニング状態を反映する。上記第１のユニット２６１は、第２のユニット２６２による比較の結果に基づき、質問の第１のセットを提供する必要もある（詳細は、上述の比較ステップ１２２の記載を参照）。
【００６３】
第３のモジュール２８０は、第２のモジュール２６０による解析結果と第２の専門知識とに基づき、トレーニングガイドを生成するために使用され、上記トレーニングガイドは、次の段階のトレーニングを実行する際患者をガイドするために使用されることになる（詳細は、上述の生成ステップ１３０の記載を参照）。
【００６４】
一旦生成されると、トレーニングガイドは、ファイル形式で患者に印刷され、ハードディスク、フラッシュディスク等といった携帯型ストレージデバイスに格納され、又は有線若しくは無線インターネットを介して患者に送信されることができる。必要であれば、患者情報のバックアップコピーが、第１のデータベース２５０に保存されることができる。
【００６５】
本発明の上記システムは更に、復号ステップ１１３を実行するための第４のモジュール２２０を含むことができる。
【００６６】
システムセキュリティの理由からデータコンテンツを暗号及び復号する代わりに、このシステムは更に、例えばフラッシュディスクといった携帯型ストレージデバイスにおけるソフトウェアを起動するためのソフトウェアキーとして、電子スマートカードを一体化することができる。この電子スマートカードは、システムが有効なストレージデバイスを認識し、このストレージと情報を交換することができることを確実にする。有効でなければ、システムは正常に作動することができない。
【００６７】
上記第１のデータベース及び第２のデータベースは、本システムを説明するために使用される機能的なモジュールに過ぎない点、及びすべてのデータは同じデータベースに格納されるか、又は複数のデータベースにわたり分散されることができる点を理解されたい。このデータベースは、システムの一部として機能するものであっても、又はシステムの一部を形成しないものでもよい。例えば、上記データベースは、他のサーバに収容されることができる。
【００６８】
上記データベースは、ストレージデバイス及びそこに格納されるデータを含む。
【００６９】
上記の様々なモジュール及びユニットは、指示コードが格納されるストレージデバイスに加えて、プロセッサに含まれることができる。上記様々なモジュールのプロセッサは、１つ又は複数のプロセッサに一体化されることができるか、又は上記様々なストレージデバイスは、ストレージデバイスに一体化されることもできる。上記システムの機能は、ソフトウェア、ハードウェア又はそれらの組み合わせにより実現されることができる。
【図１】
2011520207.tif 000003
【図２】
2011520207.tif 000004
【国際調査報告】
2011520207.tif 000005
2011520207.tif 000006