(57)【要約】画像面及び非画像面を有するスキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する方法は、ハードコピー媒体をスキャンして、スキャンしたデジタル画像を発生させる段階と、ハードコピー媒体の非画像面をスキャンする段階と、スキャンしたデジタル画像、又はハードコピー媒体の非画像面のスキャンにおいて、手書きの注釈を検出する段階と、手書きの注釈に関する手書きの注釈の特徴を決定する段階と、注釈の位置付けの特徴を用いて、スキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する段階と、スキャンしたデジタル画像の決定された位置付けを記憶する段階とを有する。
2011524570.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像面及び非画像面を有するスキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する方法であって、
（ａ）スキャンしたデジタル画像を発生させるようハードコピー媒体をスキャンする段階と、
（ｂ）前記ハードコピー媒体の非画像面をスキャンする段階と、
（ｃ）前記スキャンしたデジタル画像、又は前記ハードコピー媒体の前記非画像面のスキャンにおいて、手書きの注釈を検出する段階と、
（ｄ）前記手書きの注釈に関する手書きの注釈の特徴を決定する段階と、
（ｅ）前記注釈の位置付けの特徴を用いて、前記スキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する段階と、
（ｆ）前記スキャンしたデジタル画像の決定された位置付けを記憶する段階と
を有する方法。
【請求項２】
前記手書きの注釈の特徴は、手書きの位置、前記手書きの向き、若しくは前記手書きの大きさ、又はそれらの組合せを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記決定された位置付けに従って前記スキャンしたデジタル画像を回転させる段階を更に有する、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
回転された前記スキャンしたデジタル画像を印刷し、又は前記回転されたデジタル画像をディスプレイ装置に送る段階を更に有する、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
回転された前記スキャンしたデジタル画像を、確認のために、人間オペレータに提示する段階を更に有する、請求項３に記載の方法。
【請求項６】
回転された前記スキャンしたデジタル画像を印刷し、電子メールで送り、又は別な方法で送る段階を更に有する、請求項３に記載の方法。
【請求項７】
画像面及び非画像面を夫々有する複数のスキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する方法であって、
（ａ）前記スキャンしたデジタル画像、あるいは、１又はそれ以上のハードコピー媒体の非画像面のスキャンにおいて、手書きの注釈を検出する段階と、
（ｂ）前記１又はそれ以上のハードコピー媒体における前記手書きの注釈の位置付けに関する手書きの注釈の位置付けの特徴を決定する段階と、
（ｃ）前記注釈の位置付けの特徴を用いて、手書きの注釈を有する前記スキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する段階と、
（ｄ）前記スキャンしたデジタル画像の決定された位置付けを記憶する段階と
を有する方法。
【請求項８】
前記注釈の筆者の身元を決定し、前記注釈の位置付けの特徴及び前記筆者の身元を用いて前記画像の位置付けを決定する段階を更に有する、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
画像面及び非画像面を有するスキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する方法であって、
（ａ）画像キャプチャ装置によって生成されたハードコピー媒体をスキャンして、スキャンしたデジタル画像を発生させる段階と、
（ｂ）前記ハードコピー媒体の非画像面をスキャンする段階と、
（ｃ）前記ハードコピー媒体に関連するカメラモデル又はカメラフォーマットを検出する段階と、
（ｄ）前記スキャンしたデジタル画像、又は前記ハードコピー媒体の前記非画像面において、テキストを検出する段階と、
（ｅ）検出された前記テキストから特徴を抽出する段階と、
（ｆ）検出された前記カメラモデル又はカメラフォーマットを前記検出されたテキストから抽出された特徴とともに用いて前記画像の位置付けを決定する段階と
を有する方法。
【請求項１０】
手書きの注釈の特徴は、手書きの位置、前記手書きの向き、若しくは前記手書きの大きさ、又はそれらの組合せを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記決定された位置付けに従って前記スキャンしたデジタル画像を回転させる段階を更に有する、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
回転された前記スキャンしたデジタル画像を印刷し、又は前記回転されたデジタル画像をディスプレイ装置に送る段階を更に有する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
回転された前記スキャンしたデジタル画像を、確認のために、人間オペレータに提示する段階を更に有する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
回転された前記スキャンしたデジタル画像を印刷し、電子メールで送り、又は別な方法で送る段階を更に有する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
印刷されたテキストは日付を表す、請求項９に記載の方法。
【請求項１６】
スキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する方法であって、
（ａ）ハードコピー媒体をスキャンして、スキャンしたデジタル画像を発生させる段階と、
（ｂ）前記スキャンしたデジタル画像において手書きの注釈を検出する段階と、
（ｃ）前記手書きの注釈に関する手書きの注釈の特徴を決定する段階と、
（ｄ）前記手書きの注釈の特徴を用いて、前記スキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する段階と、
（ｅ）前記スキャンしたデジタル画像の決定された位置付けを記憶する段階と
を有する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、スキャンしたハードコピー媒体（撮影者に対して上方向に対応する画像面）の位置付けを決定することに係る。
【背景技術】
【０００２】
今日、消費者は、フィルムに基づく化学的な写真撮影からデジタル写真撮影へとますます切り替わっている。画像のキャプチャ及びレビューの瞬時性、使用の容易さ、多数の出力及び共有オプション、マルチメディア機能、並びにオンライン且つデジタルの媒体記憶能力は全て、消費者によるこの技術進歩の受け入れに寄与している。ハードドライブ、オンラインアカウント、又はＤＶＤは数千の画像を記憶することができ、記憶された画像は、印刷、送信、他のフォーマットへの変換、他の媒体への変換、又は画像生成物を生成するために使用されるために、容易に入手可能である。デジタル写真の人気は比較的新しいので、標準的な消費者が持っている画像の大部分は、通常はハードコピー媒体の形をとる。このようなレガシー画像は、数十年に及ぶことがあり、収集物の所有者にとって多大な個人的且つ情緒的な重要性を持つ。実際に、このような画像は、しばしば、その所有者によって時間とともに価値が増す。従って、表示のためにそれほど良好に扱われてこなかった画像でさえ現在は大事にされる。このような画像は、しばしば、箱、アルバム、フレーム、又は元の現像写真返還封筒に収納されている。
【０００３】
大量のレガシー画像をデジタル形式にすることは、しばしば、標準的な消費者にとって手に負えない仕事である。ユーザは、数百の物理的なプリントをより分け、それらを何らかの関連する順序に並べることを求められる（例えば、年代順又はイベントによる並べ替え）。通常、イベントは、同じフィルムに、又は同じ相対時間フレームで処理される複数のフィルムにわたって含まれる。プリントの並べ替え後、ユーザは、媒体をスキャンして、デジタルの画像を生成するよう求められる。写真プリントのようなハードコピー画像媒体をスキャンして、デジタル記録を得ることは、よく知られている。現在、多くの解決法がこの機能を行うために存在しており、現像キオスク（imaging  kiosks）及びデジタル写真現像店（digital  minilabs）から小売で、更に、オールインワン型のスキャナ／プリンタ、又は媒体スキャナを備えたパーソナルコンピュータを用いて家庭で利用可能である。幾つかの媒体スキャン装置は、ハードコピー媒体をスキャンするタスクを簡単にする媒体移動構造を有する。このようなシステムのいずれかを使用することは、生成されたデジタルファイルの集合に何らかの組織構成を与えるという問題を残しながら、ユーザが画像をデジタル形式に変換するのに時間又は費用を費やすことを要する。
【０００４】
先行技術は、スキャンしたハードコピー画像を物理的な特性によって並べ替えること、更に、画像の表及び裏からの情報／注釈を利用することを教示する。この教示は、特定の時間的順序で画像を分類することを可能にする。これは、非常に大きな画像集合に適している。しかし、画像がスキャンされて体系付けられるが、正しく回転されない場合、それらは、誤った位置付けでＣＤ／ＤＶＤ又は他の何らかの適切な記憶媒体に記録される。これは、エンドユーザにとって理想的でない経験をもたらす。
【０００５】
従って、追加的なメタデータが画像から取得可能であるならば、画像に対して行われ得る幾つかの改善がある。例えば、系統化に加えて、画像が白黒であるのか、それともカラーであるのかを示すメタデータが、画像の位置付けを補正するために使用されてよい。
【０００６】
画像の位置付けの認識は、出力ディスプレイでの画像の正確な位置付けを可能にする。幾つかのアルゴリズムが、画像の位置付けを決定するために存在する。
【０００７】
Ｇｏｏｄｗｉｎ氏等による米国特許第５，６４２，４４３号明細書（特許文献１）は、消費者のフィルム順序で全ての画像を考慮して、全順序の位置付けを決定する方法について記載する。位置付けの静的な推定は夫々の画像についてひとまとめに生成される。全順序についての静的な推定は、個々の画像についての推定に基づいて導き出される。特許文献１は、画像内の色の空間分布から関連する可能性を導き出すことを教示する。特許文献１は、単一の画像ではなく画像の全順序を見なければならない。特許文献１が正確に位置を確認することができない、１つしか画像がない用途がある。
【０００８】
武尾氏による米国特許第４，８７０，６９４号明細書（特許文献２）は、人体の表現を含む画像の位置付けを決定する方法について記載する。人間の一部が画像の位置付けの手掛かりとして用いられる。特許文献２は、主に、病院又は診療所で用いられるＸ線写真用途に適用される。それは、画像内の人間の特徴を必要とするといった、一定の制約に依存するので、幅広い消費者用途には考えにくい。
【０００９】
更に、Ａｎｄｅｒｓｏｎによる米国特許第６，０１１，５８５号明細書（特許文献３）が、画像キャプチャ時にカメラに存在する線に基づいて画像フォーマット及び位置付けを決定する方法について記載する。しかし、センサが特定のカメラ又は画像キャプチャ装置にない場合、特許文献３に記載の方法は有用でない。特許文献３に記載されるアプローチは、更に、カメラに付加的な装置を必要とするという欠点を有する。更に、画像処理ユニット又は動作は、特定のカメラが追加の装置を備えていない限り、正確な位置決めを行うことができない。同様に、この方法は、カメラのセンサの状態が写真プリントに記録されないので、スキャンした写真プリントの位置付けを見つけることができない。
【００１０】
画像の位置付けを決定する幾つかの他の方法が記載されている。これらの方法では、画像の位置付けを決定するために、低レベルの特徴（例えば、米国特許第７，２１５，８２８号明細書（特許文献４）を参照）が抽出され、又は対象が検出される。例えば、Ｒａｙ等による米国特許第６，９４０，５４５号明細書（特許文献５）に開示されるように、顔の探索に基づいて画像の位置付けを決定することが知られている。しかし、たった約７５％の画像しか顔を含んでおらず、自動顔検出器は、時々、顔が存在する場合でさえ検出に失敗し、又は画像内に実際にはない偽の顔を見つける。画像の位置付けを決定する他の方法は空（米国特許第６，５１２，８４６号明細書（特許文献５））又は芝生又は道路標識（特許文献４）に基づくが、先と同じく、画像の多くがこれらの物体を含まないことがある。更に、画像内のライン及び消失点の構成が、画像のフォーマット及び位置付けを決定するのに有用であることが示されている（米国特許第６，５９１，００５号明細書（特許文献７））。これらの特徴を全て考慮したとしても、適切に位置を確認されない多くの画像が依然として存在する。これは、それらの画像が求められている対象を含まず、あるいは、対象検出器が誤ったからである。スキャンした写真プリントの位置付けを決定する問題を更に複雑にするのは、多くのプリントが色情報を含まないという事実である。これは、空及び他の物体の検出の精度を妥協し、複雑にする。
【００１１】
問題、すなわち、適切に画像の位置を確認することに加えて、スキャンした画像を含む画像集合を体系化し検索するために、画像の画像キャプチャデータを知ることが有用である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１２】
【特許文献１】米国特許第５，６４２，４４３号明細書
【特許文献２】米国特許第４，８７０，６９４号明細書
【特許文献３】米国特許第６，０１１，５８５号明細書
【特許文献４】米国特許第７，２１５，８２８号明細書
【特許文献５】米国特許第６，９４０，５４５号明細書
【特許文献６】米国特許第６，５１２，８４６号明細書
【特許文献７】米国特許第６，５９１，００５号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
本発明は、スキャンしたハードコピー媒体の位置付けを正確に推定するための改善された方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記目的は、画像面及び非画像面を有するスキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する方法であって、
（ａ）スキャンしたデジタル画像を発生させるようハードコピー媒体をスキャンする段階と、
（ｂ）前記ハードコピー媒体の非画像面をスキャンする段階と、
（ｃ）前記スキャンしたデジタル画像、又は前記ハードコピー媒体の前記非画像面のスキャンにおいて、手書きの注釈を検出する段階と、
（ｄ）前記手書きの注釈に関する手書きの注釈の特徴を決定する段階と、
（ｅ）前記注釈の位置付けの特徴を用いて、前記スキャンしたデジタル画像の位置付けを決定する段階と、
（ｆ）前記スキャンしたデジタル画像の決定された位置付けを記憶する段階と
を有する方法によって達成される。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】画像を含むハードコピー媒体から得られる物理的な特徴を用いてハードコピー媒体画像を並べ替えるシステムを表す。
【図２】フォトブック、アーカイブＣＤ及びオンラインのフォトアルバム等の他のタイプのハードコピー媒体集合を表す。
【図３】画像処理のデータを含むインク印刷現像処理適用スタンプを含むハードコピー媒体画像の非画像面及び画像の例示である。
【図４】ハードコピー媒体画像の表面から動的に抽出される記録されたメタデータの例示である。
【図５】ハードコピー媒体の画像面及び非画像面並びに記録されたメタデータの組合せから動的に派生したメタデータの例示である。
【図６】動的に派生したメタデータのサンプル値の例示である。
【図７】完全なメタデータ表現をもたらす記録されたメタデータ及び派生メタデータの組合せの例示である。
【図８Ａ】記録されたメタデータ、派生メタデータ及び完全なメタデータの夫々の表現を生成する動作のシーケンスを表すフローチャートである。
【図８Ｂ】記録されたメタデータ、派生メタデータ及び完全なメタデータの夫々の表現を生成する動作のシーケンスを表すフローチャートである。
【図９】スキャンした画像集合からのデジタル画像の画像キャプチャデータ及び位置付けに関連するメタデータの自動生成を表すフローチャートを示す。
【図１０Ａ】ハードコピー媒体の画像面の例である。
【図１０Ｂ】画像内の人物の身元及びそれらの人物の年齢を示す手書きのテキスト注釈を含むハードコピー媒体の非画像面の例である。
【図１０Ｃ】画像内の人物の身元を示す手書きの注釈と、画像及びテキスト注釈が同じ位置付けを有するところの画像キャプチャデータとを含むハードコピー媒体の画像面の例である。
【図１０Ｄ】画像内の人物の身元を示す手書きの注釈と、画像及びテキスト注釈が異なった位置付けを有するところの画像キャプチャデータとを含むハードコピー媒体の画像面の例である。
【図１０Ｅ】Ｇｅｒｔｒｕｄｅ及びＰｅｙｔｏｎのファーストネームについて誕生年の可能性を示す。
【図１０Ｆ】１８８０年から２００６年までの各年についてＧｅｒｔｒｕｄｅ及びＰｅｙｔｏｎのファーストネームを有する人の相対数を示す。
【図１１Ａ】ランダムな位置付けでスキャンされたテキスト注釈を有する画像の組の例である。
【図１１Ｂ】テキスト注釈の位置付けに基づいて整列された画像を示す。
【図１１Ｃ】適切な位置付けで画像を配置する画像変換の適用により得られる画像を示す。
【図１２Ａ】余白に印刷日を含む画像の例を示す。
【図１２Ｂ】余白に印刷日を含む画像の例を示す。
【図１３】インデックスプリントの例を示す。
【図１４】インスタントカメラからの印刷の例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本発明は、添付の図面に関連して後述される本発明の様々な実施形態に関する詳細な記載を考慮することによって、より完全に理解され得る。図中、同じ参照符号は、対応する部分を示している。
【００１７】
図１は、画像を含むハードコピー媒体から得られる物理的な特徴を用いてハードコピー媒体画像を並べ替える技術の１つを例示する。ハードコピー媒体の集合は、例えば、光学的に且つデジタルで露光された写真プリント、サーマルプリント、電子写真プリント、インクジェットプリント、スライド、動画キャプチャ、及びネガを含む。これらのハードコピー媒体は、しばしば、カメラ、センサ、又はスキャナ等の画像キャプチャ装置により捕捉された画像に対応する。時間とともに、ハードコピー媒体の集合は大きくなり、様々な形態及びフォーマットの媒体が、箱、アルバム、ファイルキャビネット等の、消費者により選択された様々な保管技術に加えられる。一部のユーザは、自身の元の現像写真返還封筒に、写真プリント、インデックスプリント、及びネガフィルムを保持する。他のユーザは写真プリントを取り出して、それらをインデックスプリント及びネガフィルムと別個にし、他のフィルムからのプリントと一緒にする。
【００１８】
時間とともに、それらの集合は大きくなり扱いにくくなる。ユーザは通常それらの集合、すなわち収集物、を箱に保管し、そして、特定のイベント又は時代から画像を見つけ出して集めることは困難である。ユーザがその時点で有することができる並べ替え要件を考えると、ユーザがそれらの画像を配置するには、多大な時間投資を必要としうる。例えば、自身の子供の全画像を探している場合、自身の収集物を手動で探して、各画像について自身の子供が含まれているかどうかを確認することは、極めて困難である。１９７０年代からの画像を探している場合、画像が撮られた年を見つけるために画像（その表又は裏）を見ることは、同じく極めて困難である。
【００１９】
このようなハードコピー媒体の体系化されていない集合１０は、また、様々なサイズ及びフォーマットの印刷媒体を含む。この体系化されていないハードコピー媒体１０は、両面スキャン可能な媒体スキャナ（図示せず。）を用いてデジタル形式に変換され得る。ハードコピー媒体１０が、定まっていない形（loose  form）で（例えば、靴箱内のプリントにより）与えられる場合、自動印刷給紙及び駆動システムを備えたスキャナを使用することが好ましい。ハードコピー媒体１０がアルバムで又はフレームで与えられる場合、ハードコピー媒体１０を乱し又は潜在的にダメージを与えないように、ページスキャナ又はデジタルコピースタンドが使用されるべきである。デジタル化されると、結果として生じるデジタル画像は、スキャナによって記録された画像データから決定される物理的なサイズ及びフォーマットに基づいて、指定サブグループ２０、３０、４０、５０に分けられる。既存の媒体スキャナ（例えば、コダックｉ６００シリーズ・ドキュメントスキャナ）は、ハードコピー媒体を自動で移動させて両面スキャンし、また、自動デスキュー（de-skewing）、トリミング（cropping）、補正、テキスト検出、及び光学式文字認識（ＯＣＲ）を提供する画像処理ソフトウェアを有する。第１のサブグループ２０は、縁のある３．５インチ×３．５インチ（８．８９ｃｍ×８．８９ｃｍ）プリントの画像を表す。第２のサブグループ３０は、角が丸く縁がない３．５インチ×５インチ（８．８９ｃｍ×１２．７ｃｍ）プリントの画像を表す。第３のサブグループ４０は、縁のある３．５インチ×５インチ（８．８９ｃｍ×１２．７ｃｍ）プリントの画像を表す。第４のサブグループ５０は、縁がない４インチ×６インチ（１０．１６ｃｍ×１５．２４ｃｍ）プリントの画像を表す。この新たな体系構造によっても、消費者によって与えられるあらゆる画像の順序又はグループ化が並べ替え基準として保たれる。封筒か、束か、それとも箱かにかかわらず、夫々のグループは、受け取られた通りのグループのメンバーとしてスキャンされタグを付されるべきであり、グループ内の順序が記録されるべきである。
【００２０】
図２は、フォトブック、アーカイブＣＤ及びオンラインのフォトアルバム等の、他のタイプのハードコピー媒体集合を例示する。ピクチャブック６０は、ユーザによって選択された様々なレイアウトにより、印刷されたハードコピー媒体を含む。レイアウトは日付又はイベントによるものであってよい。他のタイプのハードコピー媒体集合は、様々なフォーマットでＣＤに記憶されている画像を有するピクチャＣＤ７０である。かかる画像は日付、イベント、又はユーザが適用することができるその他の基準によって並べ替えられてよい。他のタイプのハードコピー媒体集合は画像のオンラインギャラリー８０である。これは通常オンライン（インターネットに基づくもの）又はオフライン（ローカル記憶装置）で記憶される。図２に示される全ての集合は類似しているが、記憶メカニズムは異なる。例えば、ピクチャブック６０は印刷ページを含み、ピクチャＣＤ７０はＣＤに情報を記憶しており、画像のオンラインギャラリー８０は磁気記憶装置に記憶される。
【００２１】
図３は、画像面及び非画像面の両方を有するハードコピー画像媒体の例を示す。写真印刷媒体９０は、瞬時に記録され得る情報（例えば、サイズ又はアスペクト比）と、導出され得る情報（例えば、モノクロかカラーか、又は縁の有無）とを有する。これらの情報は印刷媒体９０のメタデータとしてまとめられ、印刷媒体９０とともに記憶され得る。このメタデータは、特定のイベント、時代、又は或る基準を満足するプリントのグループに配置するためにユーザによって使用されるよう動的デジタルメタデータ記録等の一種の体系構造を形成することができる印刷媒体９０に関する固有の情報を含む。例えば、ユーザは、１９６０年代及び１９７０年代からのユーザの全プリントを集めて、退色回復処理を適用してプリントをリストアしたいと望むことがある。ユーザは、結婚式又はその他の特別の出来事の全ての写真を欲することがある。プリントがデジタル形式でこのメタデータを有する場合は、情報はこれらの目的のために使用されてよい。
【００２２】
このような動的デジタルメタデータ記録は、画像集合がサイズ及び時間フレームにおいて増えるにつれてより一層重要になる体系構造である。数千の画像を含むほど大きいハードコピー画像集合がデジタル形式に変換される場合、ファイル構造、検索可能なデータベース、又はナビゲーションインターフェース等の体系構造が実用性を確立するために必要とされる。
【００２３】
写真印刷媒体９０及び同種のものは画像面９１及び非画像面１００を有し、しばしば、印刷媒体９０の非画像面１００に製造者のウォータマーク１０２を有する。印刷媒体９０の製造者は媒体のマスターロール（master  rolls）にウォータマーク１０２を印刷する。マスターロールは、キオスク、写真現像店、及びデジタルプリンタ等の写真処理設備での使用に適したより小さなロールにカットされる。製造者は、新たな特徴、外観及びブランド標示を有する新たな媒体タイプが市場に導入される場合に、時々、ウォータマーク１０２を変更する。ウォータマーク１０２は、特別の現像処理及びサービスを示すとともに、外国市場での販売のための外国語訳等の市場特有の特徴を組み込むよう、製造者後援を宣伝すること等の宣伝活動のために使用される。ウォータマーク１０２は通常、控えめな濃さで印刷媒体９０の非画像面に不鮮明に印刷され、様々なフォント、グラフィック、ロゴ、色変化、複数の色のテキストを含んでよく、通常は、媒体ロール及びカットプリント形状に対して斜めに印刷される。
【００２４】
製造者は、また、例えば、英数字のウォータマークの場合に指定文字の上又は下に線を加えること等、マスターロール・ウォータマークへの僅かな変更を有する。このコーディング技術はユーザには自明でも明白でもないが、製造プロセス制御をモニタし、又は欠陥が検出される場合に製造プロセスの問題の場所を特定するために、製造者によって使用される。様々なバリエーションがマスター媒体ロールの所定の場所に印刷される。完了したロールがマスターロールからカットされるとき、それらは、マスターロールに沿った夫々の位置で適用される特有のコード化されたウォータマークを保持する。加えて、製造者は、様々なウォータマークスタイル、コーディング方法、及び特有のウォータマークスタイルが市場に導入されたときの記録を保持する。
【００２５】
実際の消費者ハードコピー媒体でのテストにおいて、特別のプロセス制御コーディングによる製造者ウォータマークを含むウォータマークが、元のフィルムロール印刷分類を決定するための非常に有効な方法を提供すると判断されている。ハードコピー媒体画像が元のロール印刷グループに分けられると、画像解析技術が、ロール分類を個別のイベントに更に分けるために使用されてよい。ウォータマーク分析はまた、印刷順序、印刷画像の位置付け、及びプリントが生成された時間フレームを決定するためにも使用されてよい。
【００２６】
例えばフィルムのロールの処理及び印刷等の典型的な現像オーダーは、ほとんどの環境下で、同じ完成した媒体ロールからの媒体に印刷される。媒体ロールが製造者の版コードを伴うウォータマークを含み、フィルムネガのロールを印刷するために使用される場合、結果として得られるプリントは、ユーザのハードコピー媒体集合内でたいがい一意的であるウォータマークを有する。この例外は、ユーザが、長期の休暇又は重大なイベントの終わりに処理されるフィルムのように、同じ現像装置によって同時に印刷される複数のフィルムロールを有する場合である。しかし、たとえ現像装置が特定の消費者のオーダーを印刷している最中にプリント用紙の新しいロールを開始しなければならないとしても、その新しいロールは最初と同じバッチからであると思われる。たとえそうでなくとも、異なるバックプリントに基づいて例えば休暇等のイベントを２つのグループにグループ分けすることは悲惨ではない。
【００２７】
媒体製造者は、継続的に、一意のウォータマーク１０２を有した新しい媒体タイプを市場に放つ。デジタル画像スキャンシステム（図示せず。）は、これらのウォータマーク１０２を、光学式文字認識（ＯＣＲ）又はデジタルパターンマッチング技術を用いて解析可能なデジタル記録に変換することができる。そのような解析は、デジタル記録が媒体の製造者によって提供されるルックアップテーブル（ＬＵＴ）の内容と比較され得るように、ウォータマーク１０２を特定することに向けられている。特定されると、スキャンされたウォータマーク１０２は、プリント媒体の製造又は版番の日付を与えるために使用されてよい。この日付は、動的なデジタルメタデータ記録に記憶されてよい。ハードコピー媒体９０の画像面９１から得られる画像は、時々、カメラのデートバック（date  back）からのマーキング等の日付表示９２を与えられる。日付表示９２は、スキャンされたハードコピー媒体画像９６に係る時間フレームをユーザからの介入なしに確立するために使用されてよい。
【００２８】
ハードコピー媒体９０が見分けられないウォータマークスタイルを有する場合、そのウォータマークパターンは、動的なデジタルメタデータ記録にメタデータとして記録及び記憶され、後で並べ替えのために使用される。撮影者又はユーザが適用した日付、あるいは、イベント、時間フレーム、場所、対象識別等を示す他の情報が検出される場合、その情報はＬＵＴに組み入れられ、以前に確認されなかったウォータマークを含む後の画像について年代順配列（chronology）又は他の体系構造を確立するために使用される。ユーザ又は撮影者が適用した日付がそのハードコピー媒体９０で観察される場合、その日付がＬＵＴに加えられ得る。このとき、この未知のウォータマークスタイルに出くわそうとなかろうと、自動更新されるＬＵＴはこの新しい関連の日付を使用してよい。当該技術は、数十年に及ぶハードコピー媒体集合について相対的な年代順配列を確立するために展開されてよい。
【００２９】
他の技術は、ハードコピー媒体９０の物理的なフォーマット特徴を使用し、これらを、ハードコピー媒体９０を生成するために使用されたフィルムシステムと、それらのフィルムシステムが一般に使用された時間フレームとに関連付ける。これらのフォーマット及び関連する特徴の例には、１９６３年に投入されたインスタマチック（ＩＮＳＴＡＭＡＴＩＣ）（イーストマン・コダック社）カメラ及び１２６フィルムカートリッジがある。これは、３．５インチ×３．５インチ（８．８９ｃｍ×８．８９ｃｍ）プリントを生成するものであり、１２、２０及び２４フレームのロールサイズで利用可能であった。
【００３０】
コダックのインスタマチックカメラ１１０フィルムカートリッジは１９７２年に投入され、３．５インチ×５インチ（８．８９ｃｍ×１２．７ｃｍ）プリントを生成するものであり、１２、２０及び２４フレームのロールサイズで利用可能であった。コダックのディスクカメラ及びコダックのディスクフィルムカートリッジは１９８２年に投入され、ディスクごとに１５画像を有して３．５インチ×４．５インチ（８．８９ｃｍ×１１．４３ｃｍ）プリントを生成するものであった。コダック、富士、キャノン、ミノルタ及びニコンは１９９６年に新写真システム（ＡＰＳ（Advanced  Photo  System））を導入した。カメラ及びフィルムシステムは、４インチ×６インチ（１０．１６ｃｍ×１５．２４ｃｍ）、４インチ×７インチ（１０．１６ｃｍ×１７．７８ｃｍ）及び４インチ×１１インチ（１０．１６ｃｍ×２７．９４ｃｍ）のプリントサイズを生成するパン（Pan）、ＨＤＴＶ、及びクラシック（Classic）を含むユーザが選択可能な多数のフォーマットに対する能力を有する。フィルムロールサイズは１５、２５及び４０フレームで利用可能であり、フィルムに記録された全てのイメージェット（ｉｍａｇｅｔｔｅ）を含むインデックスプリントは、画像のシステムの標準機能である。
【００３１】
ＡＰＳシステムは、製造者、フィルムでコーティングされた透明な磁気層にカメラ及び現像システムによって情報を記録することを可能にするデータ交換システムを有する。このデータ交換の例は、カメラが、所望のフォーマットでプリントを生成し且つプリントの背面及びデジタル印刷インデックスプリントの表面に露出の時間、フレーム番号及びフィルムロールＩＤ＃を記録するために現像システムによって読み出されて使用されるユーザ選択フォーマット及び露出の時間をフィルムの磁気層に記録することである。３５ｍｍ写真撮影が、１９２０年代から現在まで様々な形で利用可能であり、使い切りカメラ（One  Time  Use  Cameras）の形で現在まで一般的である。３５ｍｍシステムは、通常、３．５インチ（８．８９ｃｍ）×５インチ（１２．７ｃｍ）又は４インチ（１０．１６ｃｍ）×６インチ（１５．２４ｃｍ）を生成する。プリント及びロールサイズは１２、２４、及び３６フレームサイズで利用可能である。使い切りカメラは、フィルムが逆巻にされる、すなわち、写真が通常の順序とは反対の印刷順序を生ずるよう撮られる場合にフィルムがフィルムカセットに巻き戻される、という固有の特徴を有する。物理的なフォーマット、期待されるフレームカウント、及びイメージングシステム時間フレーム等の特徴は全て、スキャンするハードコピー媒体を有意味なイベント、時間フレーム及び順序に体系付けるために使用されてよい。
【００３２】
従来の写真撮影と同様に、インスタント写真撮影システムも時間とともに変化しており、例えば、インスタントフィルムＳＸ−７０フォーマットは１９７０年代に投入されたものであり、スペクトラ（Spectra）システム、キャプティヴァ（Captiva）、アイゾーン（I-zone）システムは１９９０年代に投入されたものであり、それらの夫々は固有のプリントサイズ、形状及び縁設定を有する。
【００３３】
正方形状のカメラに関し、撮影者はカメラを回転させるのにほとんどインセンティブを有さない。しかし、長方形のハードコピープリントを生成する画像キャプチャ装置に関し、撮影者は時々、横長の画像（すなわち、捕捉される画像は、その高さよりも大きい幅を有する。）よりもむしろ、縦向き画像（すなわち、捕捉される画像は、横幅よりも高さのある建物等の対象を捕捉するために、幅よりも大きい高さを有する。）を捕捉するために、光軸に関して９０度だけ画像キャプチャ装置を回転させる。
【００３４】
図３には、上記の特徴の幾つかが示されている。ハードコピー画像媒体９０の画像面９１が例示されている。一実施例で、非画像面１００は、ウォータマーク１０２を表す共通の構成を有する。この実施例で、等間隔で配置されたテキスト又はグラフィックのラインは、ハードコピー画像媒体９０の背面にわたって対角に配置され、ウォータマーク１０２を表している。実施例で、ウォータマーク１０２は、繰り返しのテキスト「Ａｃｍｅ  Ｐｈｏｔｏｐａｐｅｒ」を含む。
【００３５】
図４は、ハードコピー媒体９０から動的に取り出される記録されたメタデータ１１０を表す。ハードコピー媒体９０の高さ、幅、アスペクト比、及び位置付け（縦長／横長）が、如何なる派生演算にもよらずに、ハードコピー媒体９０の画像面及び非画像面から直ちに且つ動的に取り出されて記録され得る。記録されたメタデータ１１０に関連するフィールド１１１の数は、ハードコピー媒体９０の特徴（例えば、ハードコピー媒体９０のフォーマット、時間期間、現像、製造者、ウォータマーク、形状、サイズ及び他の独特のマーキング等）に依存して、しかしそれらに限られずに、変化しうる。従って、記録されたメタデータ１１０は、動的に取得されて、その後、動的デジタルメタデータ記録に記憶される。記録されたメタデータのフィールド１１１に係るサンプル値１２０が、記録されたメタデータ１１０の隣に示されている。
【００３６】
図５は、ハードコピー媒体１３０の画像面及び非画像面並びに記録されたメタデータ１４０の組合せから動的に得られるメタデータ１５０の例示である。ハードコピー媒体１３０の画像面及び非画像面は様々な方法で解析され、結果としてられるデータは、動的に派生したメタデータ１５０を生成するよう、動的に記録されたメタデータ１４０と結合される。派生メタデータ１５０は、動的派生メタデータ１５０を形成するメタデータフィールド１５１に係る値を決定するために幾つかの解析アルゴリズムを必要とする。解析アルゴリズムには、縁検出器、モノクロ検出器、及び位置付け検出器が含まれるが、それらに限定されない。派生メタデータ１５０に関連するメタデータフィールド１５１の数は、以下の段落で論じられるヒト又は機械による技術によって供給される何らかの付加的な情報に加えて、ハードコピー媒体の特徴及びアルゴリズムの結果に依存して、しかしそれらに限られずに、変化しうる。従って、派生メタデータ１５０は、動的に取得されて、その後、動的デジタルメタデータ記録に記憶される。
【００３７】
図６は、動的派生メタデータ１６０のサンプル値１７０の例示である。派生メタデータ１６０は、色、縁、縁密度、日付、グループ分け、回転、注釈、注釈ビットマップ、著作権のステータス、縁スタイル、インデックスプリント派生順序、又はインデックスプリント派生イベントに係るサンプル値１６１を含む。しかし、派生メタデータ１６０はこれらのフィールドに限定されず、あらゆる適切なフィールドが、少なくともアルゴリズムの結果、ハードコピー媒体の特徴、及びヒト又は機械による技術によって供給される何らかの付加的な情報（例えば、特定の年代、イベントに関するその後の関連情報、関連のイベント、パーソナルデータ、カメラスピード、温度、天候状態、又は地理的な場所）に依存して動的に生成され得る。
【００３８】
図７は、動的に記録されたメタデータ１８０及び動的に派生したメタデータ１９０の組合せの例示である。この組合せは、ハードコピー媒体の完全なメタデータ記録（動的デジタルメタデータ記録２００とも呼ばれる。）を生成する。動的デジタルメタデータ記録とも呼ばれる完全なメタデータ記録２００は、デジタル化されたハードコピー媒体に関する全ての情報を含む。１又はそれ以上の完全なメタデータ記録２００が、異なった検索基準を与えられる関連画像を少なくともグループ化し関連付けるよう求められてよい。
【００３９】
例えば、全てのハードコピー媒体アイテムがスキャンされ、関連する完全なメタデータ記録２００が生成されると、ハードコピー媒体が様々な創造的な方法で体系付けられることを可能にするよう、強力な検索クエリが構成されてよい。従って、大量のハードコピー媒体画像が速やかにデジタル形式に変換され得、デジタルメタデータ記録２００は、画像のメタデータを完全に表現するよう動的に生成される。次いで、この動的デジタルメタデータ記録２００は、デジタル化されたハードコピー媒体を扱うために（例えば、体系付け、位置決めし、リストアし、アーカイブ保管し、提示し、デジタル化されたハードコピー媒体を改善するために（しかし、それらに限られない。））使用されてよい。
【００４０】
図８Ａ及び８Ｂは、記録されたメタデータ、派生メタデータ、完全なメタデータの夫々の表現を生成するための動作のシーケンスを表すフローチャートである。ハードコピー媒体は、次のような入力様式のうちの１又はそれ以上を含んでよい：現像封筒内のプリント、靴箱内のプリント、アルバム内のプリント、及びフレーム内のプリント。しかし、実施例はこれらの様式に限られず、他の適切な様式が使用されてよい。
【００４１】
図８Ａ及び８Ｂを参照して、ここでは、本発明に従うシステムの動作についての記載が記される。図８Ａ及び８Ｂは、ハードコピー画像のスキャン及び完全なメタデータの生成のための動作のシーケンスを表すフローチャートの描写である。ハードコピー媒体は次のような入力様式の一部又は全てを含んでよい：例えば、現像封筒内のプリント、靴箱内のプリント、アルバム内のプリント、及びフレーム内のプリント。
【００４２】
ハードコピー媒体は、媒体が受け取られた任意の順序でスキャナによってスキャンされてよい。ステップ２１０で媒体が準備され、ステップ２１５で媒体の表及び裏がスキャンされる。ステップ２２０で、スキャナは、記録されたメタデータ情報を取り出すために使用され得る画像ファイル内の情報を生成する。ステップ２２５でカラー／白黒アルゴリズムを用いることによって、ステップ２３０で決定点が生成され、ステップ２３５及び２４０で適切なカラーマップ（ステップ２３５では、非肌色（non-flesh）、すなわち、白及び黒。ステップ２４０では、肌色。）が、画像内で例えば顔（しかし、これに限られない。）を見つけ出すために使用される。ステップ２４５で、マップが顔検出器により０度、９０度、１８０度、２７０度の向きで回転されると、画像の位置付けが決定され得、回転角度（位置付け）が記録される。位置付けは、画像が書き込まれる前に、画像を自動的に回転させるために使用される（これは、ＣＤ／ＤＶＤに書き込む前、又はディスプレイに１又はそれ以上の画像を表示する前に、有用である。）。
【００４３】
ステップ２５０で縁検出器を用いて、縁が検出されるかどうかの決定点が生ずる（ステップ２５５）。縁が検出される場合、ステップ２６０で、縁に近い画像の端を見ることによって最低密度（Ｄｍｉｎ）が計算され得る。縁の最低密度が計算された後、ステップ２６５で、それは派生メタデータに記録される。ステップ２７０で、縁に書き込まれているテキスト情報／注釈が取り出され得る。取り出されたテキスト情報をアスキーコードに変換して検索を容易にするようＯＣＲが使用されてよい。ステップ２９０で、縁注釈が派生メタデータに記録される。ステップ２９２で、縁注釈ビットマップも派生メタデータに記録されてよい。例えば波形、直線、円形といった縁スタイルがステップ２９４で検出され、ステップ２９６で派生メタデータに記録される。ステップ２７５で画像がインデックスプリントである場合、インデックスプリント番号等の情報がステップ２８０で検出されて、ステップ２８２で記録され得る。インデックスプリントイベントもステップ２８４で検出されて、ステップ２８６で記録されてよい。ステップ２７５で画像がインデックプリントでない場合、共通イベント分類等の情報がステップ２７７で検出されて、ステップ２７９で記録される。共通イベント分類は、類似した内容を有する同じ画像グループ又はイベントに由来する１又はそれ以上の画像である。例えば、共通イベント分類は、１年若しくは複数年の休暇、釣り旅行又は誕生日パーティーに由来する１又はそれ以上の画像であってよい。ステップ２９８で、記録されたメタデータ及び派生したメタデータを組み合わせることによって、完全な組のメタデータ（すなわち、動的デジタルメタデータ記録）が生成される。
【００４４】
画像変換決定ステップ５０６で、派生メタデータは、画像変換５１０を生成するために使用される。画像変換５１０は、画像変換適用ステップ５１４で適用される。画像変換５１０は、画像の画素値を再配置し又は変更する（ソフトウェア又はハードウェアによって実行される）動作である。本実施例で、画像変換決定ステップ５０６は、画像変換５１０を決定するために、プリント媒体９０の非画像面１００をスキャンすることによってそもそも得られる派生メタデータ情報を使用する。例えば、画像変換５１０は、画像の位置付けが図９の決定された画像位置付け２１６に従って補正されるようにする画像回転であってよく、回転されたスキャンデジタル画像を生成する。
【００４５】
画像変換決定ステップ５０６は、また、画像変換５１０を決定するために、同じイベント分類からの他の画像に関連付けられている派生メタデータを使用してよい。これは、イベント分類が、上述されたように、ウォータマーク１０２を用いてステップ２７７で検出され、ステップ２７９で記録されるからである。加えて、画像変換決定ステップ５０６は、また、画像変換５１０を決定するために、同じイベント分類からの画像及び他の画像からの画像情報（すなわち、画素値）を使用してよい。画像変換５１０の適用後、改善された回転されたスキャンデジタル画像が何らかのプリンタで印刷され、又は出力装置で表示され、又は離れた場所へ若しくはコンピュータネットワーク上で送信されてよい。送信には、インターネットを介してアクセス可能なサーバに変換された画像を置くこと、又は変換された画像を電子メールで送ることが含まれうる。また、人間オペレータは、画像変換５１０の適用が利益をもたらすことを確かめるために、オペレータ入力５０７を供給してよい。例えば、人間オペレータは、画像に適用された画像変換５１０のプレビューを見て、画像変換５１０の適用をキャンセルするのか又は続けるのかを決定することができる。更に、人間オペレータは、新しい画像変換を提案することによって、画像変換５１０を無効にすることができる（例えば、画像位置付けの場合に、人間オペレータはオペレータ入力５０７を介して反時計回り、時計回り又は１８０度の回転を示す。）。
【００４６】
例えば、画像変換５１０は、画像に関連する派生メタデータと、同じイベント分類からの他の画像に関連する派生メタデータとに基づいて、画像の位置付けを補正するために使用されてよい。画像の位置付けは、撮影者の視点から画像の４辺のうちのどの辺が上であるのかを示す。適切な位置付けを有する画像は、正確な辺、すなわち、「上」を有して表示される画像である。
【００４７】
図９には、スキャンされた写真プリントの位置付けを決定するための発明方法が表されている。ハードコピー媒体の集合１０はスキャナ２０１によってスキャンされる。望ましくは、スキャナ２０１は、夫々の写真プリントの（スキャンされたデジタル画像を生じさせる）画像面及び非画像面の両方をスキャンする。これらのスキャンの集合は、デジタル画像集合２０３を構成する。
【００４８】
テキスト検出器２０５は、夫々の画像の、スキャンされたデジタル画像、又は非画像面のスキャンのいずれかでテキストを検出するために使用される。例えば、テキストは、米国特許第７，１７７，４７２号明細書によって記載される方法を用いて見つけられる。本発明では、基本的興味がある２つのタイプのテキスト、手書き注釈及び機械注釈がある。
【００４９】
手書き注釈は、しばしば写真の場所、写真内の人々（及び彼らの年齢）及び写真の日付を記す豊富な情報を含む。更に、多くの人々は、注釈をプリントの特定の場所に書き入れ、その注釈は、画像の位置付けの優れたインジケータになる。
【００５０】
テキスト特徴抽出器２１１は、テキストが写真プリントの画像面又は非画像面のどちらにあろうと、テキストの位置に関連する特徴と、テキストの位置付けとを取り出す。テキストの位置付けは、米国特許第６，９９３，２０５号明細書のような方法によって容易に見つけられる。
【００５１】
ほとんどの手書き注釈は、注釈がプリントと同じ位置付けを有するように写真プリントに配置されていることが分かっている。（テストサンプルにおいて、これは、注釈つき写真プリントの約８０〜９０％について真実であった。）例えば、図１０Ａで、写真プリント６２０は、正確な位置付けで表示されている。図１０Ｂは、プリント６２０をその垂直軸に関して反転させることによって示されるプリント６２０の非画像面６２２が、プリントの対象の名前及び年齢を明示する注釈６２６「Ｈａｎｎａｈ  ５」及び「Ｊｏｎａｈ  ３」を含む。注釈が図９のテキスト特徴抽出器２１１によって解析されると、特徴が取り出される。特徴は、注釈のサイズ（例えば、特定の小文字の高さ）及び長さ、注釈において認識される文字、注釈の位置付け、及び注釈の書き手を認識するのに有用な特徴に関連する。具体的に、図１０Ａ及び１０Ｂに示される例に関し、位置付け検出器２１６は、たとえ注釈がハードコピー媒体の非画像面にあったとしても、手書きテキストの位置付け（テキスト特徴抽出器２１１によって得られる特徴）がたいてい画像の位置付けと関係があるので、写真プリント６２０に対応するスキャンされたデジタル画像が正確な位置付けにあると判断する。
【００５２】
他の例として、図１０Ｃは、写真プリント６２４の画像面にある手書き注釈６２８を示す。先と同じく、図９のテキスト特徴抽出器２１１及び位置付け検出器２１６は、写真プリント６２４に対応するスキャンされたデジタル画像が正確な位置付けにあると判断する。
【００５３】
全ての注釈が画像の共通する位置付けを共有するとは限らない。例えば、図１０Ｄを見ると、注釈６３２は写真プリント６３０とは異なった位置付けを有している。表面上で、注釈の位置付けしか考慮されない場合には、この画像の位置付けの誤判別が起こりうることは明らかである（なぜなら、上述したように、ほとんどの写真プリントが手書き注釈と共通する位置付けを共有するからである。）。しかし、本発明は、注釈の夫々の書き手について、注釈の位置付けと写真プリントの位置付けとの間の関係を学習することができる。ほとんどの書き手（フォト・ラベラ）は、例えば、常に写真プリントの表側左に注釈を付すよう、一貫性のあるように注釈を付加する。再び図９を参照すると、書き手識別器２０７は、テキスト検出器２０５によって発見された注釈の書き手の身元を判断する。手書きサンプルの筆者を自動的に特定し、又は２つの手書きサンプルが同じ著者によるものであると判断する技術は、Ｃ．Ｔｏｍａｉ、Ｂ．Ｚｈａｎｇ及びＳ．Ｎ．Ｓｒｉｈａｒｉにより著された「Discriminatory  power  of  handwritten  words  for  writer  recognition」、Proc.  International  Conference  on  Pattern  Recognition（ICPR2004）、英国ケンブリッジ、２００４年８月、IEEE  Computer  Society  Press、第２巻、６３８〜６４１頁で論じられている。大量のハードコピー媒体１０がスキャンされる場合、例えば、図１１Ａに示されているように同じ著者によって注釈を付された一群の注釈付き画像が何度もスキャンされる。３枚の画像６４２、６４４及び６４６が表されている。書き手識別器２０７は、これら３枚の画像が同じ書き手による注釈６４８、６５０及び６５２を有すると判断する。
【００５４】
本発明の一実施例で、同じ書き手による注釈を有する全ての画像は、グループとして位置を合わせられる。第１に、画像は、図１１Ｂに表されるように、画像の位置付けを整列させるよう回転される。この時点で、画像６４２、６４４及び６４６は全て、書き手が写真プリントに一貫性のあるように（すなわち、プリントの縁の左端に）注釈を付しているので、共通の相対的な位置付けを有している。この図は単なる例示のためであることに注意すべきであり、ソフトウェアは、例えば、効率の良さが望まれる場合、画像を明示的に回転させることなく注釈の位置付けの経過を追うことができる。
【００５５】
図９の位置付け検出器２１６での画像画素データ及び派生メタデータの解析は、同じ書き手によって注釈を付されたと決定される画像の位置付けと、適切に各画像の位置を合わせる画像変換とを決定する。動作において、アルゴリズムは最初に、同じ書き手によって注釈を付されている画像のグループにおける全ての画像のデフォルトの位置付けを決定する。Ｇｏｏｄｗｉｎ等の米国特許第５，６４２，４４３号明細書で開示されており且つ参照により本願に援用されるアルゴリズムのようなアルゴリムはこの段階に有用である。顔等の他の特徴（米国特許第６，９４０，５４５号明細書を参照）、又は米国特許第６，５９１，００５号明細書に開示されている消失点もデフォルトの位置付けを決定するために使用される。位置合わせをされる対象に関連する多くのタイプの特徴は、例えば米国特許第７，２１５，８２８号明細書で論じられているように、ベイジアン・ネットワーク（Bayesian  Networks）等の確立した方法と確率論的に組み合わされてよい。図１１Ｃは、位置付けを決定するために顔検出器を用いた後の、１人の書き手によって注釈を付された全ての画像６４２、６４４及び６４６を示す。顔検出器は、画像６４２及び６４４において顔を見つけ出す。このようにして、高い可能性をもって、注釈は画像の表側左の縁にあることが知られる。画像６４６については、その画像自体から得られる特徴は画像の位置付けを確信を持って決定しないので、その注釈６５２に対する画像６４６の位置付けは同じ書き手によって注釈を付された他のプリントの位置付けと同じである可能性が高いと認識しつつ、注釈６５３の位置及び向きは写真プリントの最もありそうな位置付けを決定するために使用される。
【００５６】
書き手の注釈と写真プリントの位置付けとの間の関係は、図９の書き手位置付けプロファイル２１８として学習されて記憶される。このプロファイルが知られると、更なる写真プリントがスキャンされ、書き手識別器２０７が、プリントに特定の書き手による注釈が含まれると決定する場合、対応する書き手位置付けプロファイル２１８が、写真プリントの起こり得る位置付けを決定するため位置付け検出器２１６によって使用される。例えば、書き手であるポールに関し、書き手位置付けプロファイル２１８は、
関係                    発生
表側左の縁にある注釈    ２７
表側上の縁ある注釈      ６
を含む。
【００５７】
次いで、他のプリントにポールによる注釈が含まれることが発見される場合、そのプリントの位置付けは注釈がプリントの表側左にあるようにあると（画像自体からの証拠を考慮することなく）期待される。このような表は、注釈の夫々の一意の書き手について保持される。
【００５８】
要約すると、書き手識別器２０７は、写真プリント上の注釈の書き手を特定するために使用される。この情報は、写真プリントの起こり得る位置付けを決定するために、テキスト特徴抽出器２１１によって取り出された注釈の特徴とともに、使用される。
【００５９】
再び図９を参照すると、テキスト検出器２０５は、また、機械によりプリントされたテキストを検出する。例えば、
（ａ）画像データ押印（これは、プリントの画像面又は非画像面のいずれか一方にあり、画像自体の中又はその縁上にあってよい。）、
（ｂ）ウォータマーク、及び
（ｃ）現像ラボが残す現像マーク
等の機械プリントテキストを含むことが、写真プリントにとって一般的である。
【００６０】
日付検出器２１３は、テキスト認識器２０９により認識されたテキストを解析する。テキスト認識器２０９は、ＯＣＲ（光学式文字認識）との名称でよく知られている。
【００６１】
認識されたテキストは日付検出器２１３によって解析され、日付検出器２１３は、考えられる日付、又は日付に関連する特徴をテキストから探す。日付検出器２１３は、写真プリントの画像捕捉日を決定するために多くの特徴を使用する。画像捕捉日は緻密であっても（例えば、２００２年６月２６日１９時１５分）又は緻密でなくても（例えば、２００５年若しくは１９７５年又は１９６０年代１２月）よく、あるいは、時間間隔に対して連続する又は離散的な確率分布関数として表されてよい。画像自体からの特徴は、画像の日付に関連する糸口を与える。更に、実際の写真プリントを記述する特徴（例えば、モノクロ及び帆立貝のようにカーブした端）が日付を決定するために使用される。最終的に、注釈は、写真プリントに日付を決定するためにも使用されてよい。多数の特徴が見つけられる場合、ベイジアン・ネットワーク又は他の確率モデルが、写真プリントの最もありそうな日付を判断し決定するために使用される。
【００６２】
プリントされた日付及び写真プリントの位置付けはしばしば関係がある。多くのフィルムカメラは、画像の右下角においてフィルムに日付をプリントする。このように、プリントされた日付が画像縁内で見つけられる場合、その位置はプリントの位置付けに関する情報を提供する。
【００６３】
手書きの注釈が１人の書き手によって注釈を付されたグループに写真プリントを分類するために使用されるのと同じようにして、印刷された日付がプリントをイベントに分類するために使用されてよい。更に、日付の位置及び向きも、カメラの型及びモデルを介してプリントの位置付けに関係する。例えば、１２６フォーマットフィルムから生成される写真プリントに関し、印刷の日付はしばしば写真プリントの面の縁上に押される。同じ日付注釈を有する全てのプリントは１グループである。かかるグループに含まれる全ての写真プリントは日付注釈の位置付けに対して同じ位置付けを有する可能性が極めて高い（特に、１２６フォーマットフィルムによるプリントのアスペクト比は正方形であるから、撮影者が写真撮影時にカメラを回転させるインセンティブはほとんどない。）。
【００６４】
画像のグループ化によらなくとも、画像縁に印刷された日付の場所及び向きはプリントの位置付けに関する情報を提供する。日付の位置付けは「イン（ｉｎ）」又は「アウト（ｏｕｔ）」のいずれかである。ここで、「イン」とは、日付注釈を構成する文字の基底がプリントの端よりもプリントの中心に近いことを意味する。図１２Ａは、「イン」である日付注釈６０２を有するプリント６００の一例を示し、図１２Ｂは、「アウト」である日付注釈６０４を有するプリント６００の一例を示す。表側の縁に印刷された日付を有する１２６フォーマットカメラによる２０枚の写真プリントのサンプリングにおいて、次のことが観察された。
カウント（位置付け＝０｜日付注釈の位置付け）
北      南      東      西
日付注釈「イン」        ４      ０      ０      ０
日付注釈「アウト」      ０      ０      １１    ７
例えば、向き「北」又は「南」は、画像が正しい位置付けで表示される場合に、データ日付の位置（上又は下）を表す。これは、日付の位置付けがプリントの位置付けに関する情報を提供することを示す。かかる表は多種多様なフィルムフォーマット及びカメラタイプについて保持され、表中の項目は、新しいプリントがスキャンされ（、そして、新しい画像の位置付けが操作者によって与えられ、又は高い信頼レベルを持って推測され）ると増やされる。カメラタイプ又はフィルムフォーマットに関する情報はデータの検出に役立つ（その逆も同様である。）ことに留意すべきである。これは、日付の位置及びカメラタイプが関係しているという事実による。１つの推奨されるアプローチは、カメラタイプ又はフィルムフォーマット及び日付を同時にまとめて決定することを含む。
【００６５】
要約すれば、日付の位置及び向きは、プリントの位置付けと関係がある。（もし存在するならば）日付の位置及び向き並びにカメラの型及びモデルを知ることによって、プリント（及び対応するデジタル画像）の位置付けを検出する精度は改善される。
【００６６】
写真プリントの大きな山がスキャンされる場合、この山の中には時々インデックプリントがある。インデックスプリントは、フィルムロールに記録されている全ての画像のｉｍａｇｇｅｔｅ（サムネイル画像）を含む。ｉｍａｇｇｅｔｅ５５０、５５２、５５４、５５６、５５８及び５６０を含むインデックスプリントの例が図１３に示されている。しばしば、ｉｍａｇｇｅｔｅは、容易な並べ替えのためにインデック又はフレーム番号５６２を付されている。インデックスプリントは、しばしば、オーダー識別番号５６４及び日付５６６を含む。インデックスプリント検出器２１２は、スキャンされた写真プリントがインデックスプリントであるかどうかを検出する（図８Ｂ及び図９の記載を参照されたし。）。インデックスプリントが検出される場合、ｉｍａｇｇｅｔｅは分割され、記憶され、オーダー日付５６６と関連付けられる。インデックスプリントは、しばしば、光学式文字認識（ＯＣＲ）技術によって自動的に容易に読み取られ得るテキストにおいて印刷されているオーダー日付５６６を含む。
【００６７】
幾つかのインデックスプリントに関し、ありとあらゆるイメージェットが適切な位置付けで表示される。インデックスプリントがフィルムストリップから生成された場合、横長フォーマットの画像の位置付けは概して正しい。撮影者がカメラを縦長フォーマットへと回転させた場合、５５６及び５５８等の縦長の画像が得られる。いずれの場合にも、写真プリントをインデックスプリントのその対応するイメージェットと照合することによって、写真プリントの位置付けに関する情報の多くが学習される。Ｌｕｏによる米国特許第７，２１５，８２８号明細書に従って、このような画像（３５ｍｍフィルム）の位置付けの従前の確率は約７０％（正確な位置付け）、１４％（９０度の反時計回りの回転が必要）、１４％（９０度の時計回りの回転が必要）、及び２％（１８０度の回転が必要）である。
【００６８】
写真プリント（例えば、図１１Ｃの画像６４２）がスキャンされて、スキャンデジタル画像が生成される場合、それは、スキャンデジタル画像から特徴を取り出す段階と、インデックスプリントのイメージェット（サムネイル）からサムネイル特徴を取り出す段階とを含む画像照合のための標準的な方法（例えば、米国特許第６，９６１，４６３号明細書）により、記憶されているイメージェットと比較される。例えば、特徴は、画像に含まれている色値のヒストグラムであってよい。次いで、スキャンデジタル画像といずれかのサムネイル画像との間の類似性が、スキャンデジタル画像の特徴とサムネイル特徴とを比較することによって（例えば、Ｌ１の距離、Ｌ２の距離、又はＸ２の距離を有するヒストグラム間の距離を計算することによって）、評価される。スキャンデジタル画像及びサムネイル画像は、それらの類似性が閾値を超える場合に一致すると考えられる（例えば、これは、それらの特徴ヒストグラム間の距離が閾値よりも小さいかどうかを決定することと同様である。）。一致を見つけるよう、デジタル画像は、イメージェットと比較される場合に、４つ（又は（長方形画像に関しては）２つ）の可能な位置付けの夫々において考えられ得る。
【００６９】
写真プリントからのデジタル画像がイメージェットと一致すると分かる場合、デジタル画像の位置付けに関する情報が学習される（すなわち、それは、対応する一致するイメージェットの可能な位置付けについての従前の確率に一致する。）。このような従前の確率はフィルム又はカメラフォーマットに依存して変化することに留意すべきである。例えば、インデックスプリントは、しばしば、位置付けセンサを有するデジタルカメラからのデジタル画像の印刷オーダーのために生成される。この場合に、イメージェットの位置付けは確実に知られている。
【００７０】
同様の考えを用いると、写真プリントの画像キャプチャ日が決定される。写真プリントの画像キャプチャ日は、一致するイメージェットを含むインデックスプリントからの日付と同じであると決定される。
【００７１】
幾つかの場合で、フィルム又はカメラフォーマットを特定することは、画像の位置付けを決定することとのほぼ正確な相関を有することに留意すべきである。例えば、例としてインスタント写真が図１４に表されている。写真プリント５７０の画像領域５７２はほぼ正方形であり、従って、カメラは画像キャプチャ時に滅多に回転されない。従って、写真プリント５７０がインスタントプリントカメラフォーマットから発生すると特定することによって、縁５７４の幅広い部分はほぼ常にプリントの下にあり、そのようにして位置付けが知られる。
【００７２】
同様に、ディスクフィルムに関し、カメラに対するフィルムネガの位置付けが知られる（カメラの中心に対するネガの端は画像の下である。）。写真プリント５７０の非画像面にあるウォータマークの位置付けは、通常、写真プリント５７０の正確な位置付けに対応する。
【００７３】
更なる実施形態で、写真プリントの日付が推測される場合に、画像内の対象の存在が使用されることが知られる。例えば、画像集合の所有者は、「これは３番通りの裏庭にいる私です。私達はそこに１９４９年に移ったので、この写真はおそらく１９４９年に撮られたものです。」と言うことがある。多くの対象は、画像の日付に関する具体的な手掛かりを提供することができる。例えば、特定の車は、（その車が取得された日付、又はより一般的には製造日によって、）画像日付の濃厚な可能性でありうる。画像がホンダの２００７年製オデッセイを含む場合、その画像は２００６年より前には撮られていない（特定の年式の乗り物は、しばしば、前の暦年に入手可能である。）。しかし、ホンダの所有者が２００８年にその車両を購入したことが分かっている場合、その車両を含む画像は早くとも２００８年に撮影されたに違いない。例えば、洋服のスタイル、家具及び道具等の、写真の年代決定に関わる糸口を含む他のアーティファクトにも同様のことが言える。
【００７４】
画像内に存在する人々は、画像の日付を決定するのに重要な手掛かりである。例えば、エイブラハム・リンカーンの誕生年及び没年は夫々１８０９年及び１８６５年と知られており、リンカーンのあらゆる写真が１８０９年から１８６５年の間（この範囲は、当然、リンカーンの最初に知られている写真が１８４０年まで撮影されていないことを考えると、狭められる。）の日付でなければならないと知ることができる。同じようにして、画像内の１人又はそれ以上の人物の身元が彼らの一生とともに知られている場合、適切な画像キャプチャ日が決定され得る。
【００７５】
更に、画像内の人物の身元が彼らの年齢及び誕生日とともに知られている場合、画像キャプチャ日は
Ｄ＝Ｂ＋Ａ          （１）
として与えられる。ここで、Ｄは画像キャプチャ日であり、Ｂは身元を知られている人物の誕生日であり、Ａはその人物の年齢である。誕生日及び年齢は、例えば、次の式により、不確かさを伴って知られ得る。
【００７６】
【数１】
2011524570.tif 000003
ここで、ｄは画像キャプチャ日であり、ｙは特定の年（すなわち、考えられる画像キャプチャ日）であり、ｂは身元が知られている人物の誕生日であり、ｎは特定の年（すなわち、考えられる誕生年）であり、ａは身元が知られている人物の年齢であり、Ｙ１及びＹ２は考えられる誕生年の範囲を表す。この式は、誕生日Ｐ（ｂ＝ｎ）及び年齢Ｐ（ａ＝ｙ−ｎ）にわたって或る分布が存在すると仮定して、画像が特定のときＰ（ｄ＝ｙ）に撮られた可能性の計算を可能にする。この式で、分布は離散確率分布として表されるが、当業者に明らかなように、分布は、場合により、パラメータ化された分布（例えば、将来生まれる人の可能性を零とした、人のあり得る誕生年に係る正規分布）を用いて、連続型変数として表現されてよい。誕生年及び年齢が確信を持って知られている場合には、式（２）は、デフォルトの式（１）になることに留意すべきである。なお、Ｐ（ｄ＝ｙ）は、ｙ＝Ｂ＋Ａでない限りｙの全ての値に関して０であり、ｙ＝Ｂ＋ＡであるときにＰ（ｄ＝ｙ）＝１である。
【００７７】
図９には、画像の日付を確立するための方法が記載されている。対象検出器２０８は、何らかの日付決定対象を特定するために使用される。日付決定対象は、画像の日付を特定し（又は可能な日付範囲を絞り込む）ために使用され得る対象である。例えば、対象検出器２０８は、日付検出器２１３によって画像についての有力な日付範囲を決定するために使用される車及び消費者製品の製造年及び型式年度を特定する（例えば、画像内のｉＰｏｄ（登録商標）は、画像捕捉日が２００１年以降であるという情報を提供する。）。人々及び車も日付決定対象である。
【００７８】
画像内の人々の使用に関し、生涯情報２１４が日付検出器２１３に送られる。生涯情報２１４は、画像集合に現れうる、関心がある人々の誕生年又は死亡年を含む。通常、生涯情報２１４は、キーボード、タッチスクリーン又はポインティングデバイス等のユーザインターフェースを介してユーザによって提供される。
【００７９】
特定の人物が画像に写っているという事実は、多数の方法で確立されてよい。第１に、顔検出器及び認識器２０６を用いて、顔が見つけられ、人物の身元が証明される。消費者画像における顔の検出及び認識は、例えば、米国特許出願公開２００７／００９８３０３号明細書に記載されている。顔の推定年齢は、例えば、Ａ．Ｌａｎｉｔｉｓ、Ｃ．Ｔａｙｌｏｒ及びＴ．Ｃｏｏｔｅｓ著、「Toward  automatic  simulation  of  aging  effects  on  face  images」、ＰＡＭＩ、２０００年、並びにＸ．Ｇｅｎｇ、Ａ．−Ｈ．Ｚｈｏｕ、Ｙ．Ｚｈａｎｇ、Ｇ．Ｌｉ及びＨ．Ｄａｉ著、「Learning  from  facial  aging  patterns  for  automatic  age  estimation」、ＡＣＭ  ＭＵＬＴＩＭＥＤＩＡ、２００６年、並びに米国特許出願公開第２００６／００４５３５２号明細書（Ａ．Gallagher）等の方法を用いて推定される。顔の年齢を推定するために、特徴が抽出され、分類器は、一般的な年齢を有する顔の可能性を推定するために使用される。
【００８０】
次いで、関心がある人物に関連する生涯情報２１４及び関心がある人物の推定年齢を前提として、画像捕捉日が式（１）又は（２）により計算される。
【００８１】
また、例えば図１０Ａ及び１０Ｂで表されているように、画像に入った注釈により、関心がある人物が画像に写っている、と知られることがある。この場合に、テキスト注釈はテキスト検出器２０５によって検出され、テキスト注釈はテキスト特徴抽出器２１１によって従来のＯＣＲ技術を用いてテキストに変換される。テキストは、ハードコピー媒体の画像面又は非画像面において検出されてよい。次いで、日付検出器２１３は、関心がある人物の名前及び年齢（通常、画像のテキスト注釈において名前の隣にある範囲（０〜１００）内の数字は、画像内の人物の年齢を表す。）を特定するようテキストを解析する。次いで、日付検出器２１３は、（テキスト注釈からの、又は、省略されている場合には、上述された従来の技術を用いて画像内の顔から推定される）年齢情報とともに、関心がある人物に関する生涯情報を使用してよい。多数の年齢が画像に記され且つ多数の顔が画像に写っている場合に、顔に対する名前の最もありそうな割り当ては、年齢、顔年齢、及び性別等を考慮して、見つけられ得ることに注意すべきである。
【００８２】
更に、本発明は、しばしば、スキャンされたハードコピー媒体の１つ又は組から、関心がある特定の人物の誕生日を決定することができ、次いで、この誕生日は、後に、その後にスキャンされたハードコピー媒体の画像捕捉日を推定するために使用される。例えば、図１０Ｄで、テキスト注釈は“Hannah  and  Jonah  2008”である。年“2008”は、画像捕捉日に関連する年として、日付検出器２１３によって認識される。次いで、誕生年（すなわち、生涯情報２１４）は、顔検出器／認識器２０６に関して上述されたように、デジタル画像内で顔を検出して、顔に名前（例えば、“Hannah”及び“Jonah”）を割り当てることによって、推定される。次いで、夫々の人物の年齢は、上述されたように推定される。人々の年齢及び画像捕捉日が知られるので、誕生日は式（１）又は（２）に従って見つけられ得る。その後の画像スキャン（例えば、図１０Ａ及び１０Ｂにおける写真プリント）において、関心がある人物について判明している誕生日が、画像の画像捕捉日を決定するために使用されてよい。スキャン順序は実際には関連がないことに注意すべきである。以前にスキャンされた画像の画像捕捉日は、画像集合内の人物に関する更なる情報（生涯情報２１４）が学習されると、精緻化（更新）され得る。
【００８３】
上記の式（１）及び（２）は、画像内の関心がある１人の人物にのみに関するものであることに留意医すべきである。式（２）は、単に付加的な乗数項を含めることによって、画像内の多くの人々を考慮するよう拡張され得る。
【００８４】
【数２】
2011524570.tif 000004
ここで、ｍは画像内の人の数であり、ｂｉはｉ番目の人物の誕生日であり、ａｉはｉ番目の人物の年齢であり、他の変数は式（２）と同じ意味を有する。画像内の人の数が増えるほど（夫々の人について不確実性が減るにつれ）、画像捕捉日の確かさは高まると期待される。従って、本発明は、多数の人々が写る画像について画像捕捉日を決定するために使用される。
【００８５】
また、人オペレータは、コンピュータにおけるユーザインターフェースを用いて、画像内の人物の名前により顔又は画像にタブを付してよい。この場合に、名前は、顔、推定される顔年齢、及び式（１）又は（２）に従って日付検出器２１３によって推定される画像捕捉日に割り当てられてよい。
【００８６】
更に、本発明は、注釈が名前を含むが年齢を明らかにしない場合でさえ、画像の画像捕捉日を決定するために使用されてよい。この場合に、テキスト注釈は、テキスト検出器２０５によって検出され、テキスト注釈は、テキスト特徴抽出器２１１によって従来のＯＣＲ技術を用いてテキストに変換される。テキストは、ハードコピー媒体の画像面又は非画像面において検出され得る。次いで、日付検出器２１３は、画像内の関心がある人物の名前を特定するようテキストを解析する。ファーストネームの一般性は時代とともに変化するので、ハードコピー媒体の日付は、画像に写る人物の名前を考慮するだけで、おおまかに推定され得る。例えば、“Peyton”、“Abby”及び“Emily”を含む画像を前提として、画像は２０００年代に捕捉されたと推測してよいであろう。“Mildred”及び“Gertrude”を含む画像を前提として、画像はもっと古い（およそ１９２０年代）と推測することできる。このような洞察は、下記の式に変形される。画像内の夫々の名前について、名前Ｎを前提として、人物が特定の時間（すなわち、年）に生まれた可能性Ｐ（ｂ＝ｙ｜Ｎ）が見出される。これは、時代による名前の一般性を表す。例えば、図１０Ｅは、合衆国社会保障局の新生児名前データベース（http://www.socialsecurity.gov/OACT/babynames/）からのデータに基づいて、名前“Gertrude”及び“Peyton”についてのＰ（ｂ＝ｙ｜Ｎ）を示す。Gertrudeの最もありそうな誕生年は１９１７年であり、Peytonについては２００５年である。画像の日付は、名前の組を伴った人々が一緒に写されるよう所与の時点に存在している可能性を最大とする日付として推定される。単純化したモデルにおいて、画像がｍ個の名前Ｎの所与の組について捕捉される可能性は、次の式から求められる：
【００８７】
【数３】
2011524570.tif 000005
このモデルは、画像内の人物の推定寿命及び推定される顔年齢を考慮することで改善される。推定寿命の表は、所与の名前を有する人の期待される数をいつでも計算するために有用である。ハードコピー媒体の画像捕捉日が事前確率として均一分布（uniform  prior）を有すると仮定すると、特定の名前を有する人物の最もありそうな画像捕捉日は、最も多くの人々が特定の名前を有する時に対応する。例えば、図１０Ｆは、“Gertrude”及び“Peyton”についてのＰ（ｄ＝ｙ｜Ｎ，Ｌ）を示す。１９５１年に、最も多くのGertrudeが生きており、２００６年（日付が現在利用可能な最近の年）に、最も多くのPeytonが生きている。Gertrude及びPeytonの両方を含む画像は、２００６年に捕捉された可能性が最も高い。従って、推定寿命を考慮すると、次の式のようになる：
【００８８】
【数４】
2011524570.tif 000006
ここで、ａＰ０は、年齢ａまで生存している人の可能性を表す。演算子＊は畳み込みである。
【００８９】
上記の説明は、アメリカ合衆国内のファーストネームを有する人々を含むハードコピー媒体に焦点を合わせているが、同様の技術は、性又はあだ名並びに他のカルチャー範囲内に適用する。
【符号の説明】
【００９０】
１０，１３０  ハードコピー媒体
２０    縁がある３．５インチ×３．５インチプリントの第１のサブグループ
３０    角が丸く縁がない３．５インチ×５インチプリントの第２のサブグループ
４０    縁のある３．５インチ×５インチプリントの第３のサブグループ
５０    縁がない４インチ×６インチプリントの第４のサブグループ
６０    ピクチャブック
７０    ピクチャＣＤ
８０    画像の磁気記憶装置（オンラインギャラリー）
９０，５７０，６００，６２０，６３０  写真プリント媒体
９２    日付表示
９４    縁
９６    画像データ
１００，６２２  非画像面
１０２  ウォータマーク
１１０，１４０，１８０  記録されるメタデータ
１１１  記録されるメタデータフィールド
１２０，１６１  サンプル値
１５０，１６０，１９０  派生メタデータ
１５１  メタデータフィールド
１７０  サンプルデータを有するスキャン画像からの派生メタデータ
２００  デジタルメタデータ記録
２０１  スキャナ
２０３  デジタル画像集合
２０５  テキスト検出器
２０６  顔検出器及び認識器
２０７  書き手識別器
２０８  対象検出器
２０９  テキスト認識器
２１１  テキスト特徴抽出器
２１２  インデックスプリント検出器
２１３  日付検出器
２１４  生涯情報
２１６  位置付け検出器
２１７  名前の一般性に係る情報
２１８  書き手位置付けプロファイル
５５０〜５６０  イメージェット
５６２  フレーム番号
５６４  オーダー識別番号
５６６  オーダー日付
５７２  画像領域
５７４  縁
６０４  日付注釈
６２４  画像面
６２６，６２８，６３２，６４８〜６５２  注釈
６４２〜６４６  画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2011524570.tif 000011
【図６】
2011524570.tif 000012
【図７】
2011524570.tif 000013
【図８Ａ】
2011524570.tif 000014
【図８Ｂ】
2011524570.tif 000015
【図９】
2011524570.tif 000016
【図１０Ａ】
2011524570.tif 000017
【図１０Ｂ】
2011524570.tif 000018
【図１０Ｃ】
2011524570.tif 000019
【図１０Ｄ】
2011524570.tif 000020
【図１０Ｅ】
2011524570.tif 000021
【図１０Ｆ】
2011524570.tif 000022
【図１１Ａ】
2011524570.tif 000023
【図１１Ｂ】
2011524570.tif 000024
【図１１Ｃ】
2011524570.tif 000025
【図１２Ａ】
2011524570.tif 000026
【図１２Ｂ】
2011524570.tif 000027
【図１３】
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【図１４】
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【国際調査報告】
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