(57)【要約】  時空コーディング（ＳＴＣ）は、空間および時間の両方の次元の冗長情報を加える送信器で適用され得る。受信機において、受信されるＳＴＣ信号は、例えば、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）あるいは最尤（ＭＬ）アルゴリズムのいずれかに基づいて、空間的に多重化されたＭＩＭＯデコーディングを使用してデコードされ得る。選択的なＳＴＣデコーダは、従来の最大比合成（ＭＲＣ）デコーディングスキームおよびＭＩＭＯデコーディングスキームの両方を組み入れる。ＳＴＣデコーディングスキームのうちの１つは、例えば、誤り率性能と計算量の間のトレードオフを達成するために推定されたチャンネル条件に基づいて、例えば選択され得る。選択されていないスキームに使用されたコンポーネントはパワーダウンされ得る。
2011525775.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時空コーディング（ｓｐａｃｅ  ｔｉｍｅ  ｃｏｄｉｎｇ：ＳＴＣ）スキームを使用して、無線多重チャンネル通信システムで送信されたデータをデコードするための方法であって、
ＳＴＣスキームを利用する多重チャンネルを通して送信されたＳＴＣ信号を受信することと、
あたかも空間に多重化される多入力多出力（ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｉｎｐｕｔ  ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ：ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、前記ＳＴＣ信号をモデル化することと、
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードすること
を含む方法。
【請求項２】
前記ＭＩＭＯデコーディングスキームは前記多重チャンネルが直交であると仮定しない、請求項１の方法。
【請求項３】
あたかも空間的に多重化される多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、前記信号の第１のシーケンスをモデル化することは、
あたかも、前記ＳＴＣ信号を送るために実際に使用されるチャンネルの数より大きいチャンネルの数で空間的に多重化されるＭＩＭＯ信号として送信されるように前記ＳＴＣ信号をモデル化すること
を含む、請求項１の方法。
【請求項４】
前記ＭＩＭＯデコーディングスキームは最小二乗誤差（ｍｉｎｉｍｕｍ  ｍｅａｎ  ｓｑｕａｒｅｄ  ｅｒｒｏｒ：ＭＭＳＥ）ベースのデコーディングスキームを含む、請求項１の方法。
【請求項５】
前記ＭＩＭＯデコーディングスキームは、最尤（ｍａｘｉｍｕｍ  ｌｉｋｅｈｏｏｄ：ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーディングスキームを含む、請求項１の方法。
【請求項６】
無線通信のための方法であって、
少なくとも１つまたはそれより多いパラメータに基づいて、時空コーディングされた（ＳＴＣ）信号をデコードするために多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ｍａｘｉｍｕｍ  ｒａｔｉｏｎ  ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ：ＭＲＣ）デコーダを選択することと
前記選択されたデコーダを使用して前記ＳＴＣ信号をデコードすること
を含む方法。
【請求項７】
前記１つ以上のパラメータは、少なくともドップラー（Ｄｏｐｐｌｅｒ）周波数および変調タイプを含む請求項６の方法。
【請求項８】
前記ＭＩＭＯデコーダは、４対２の空間多重化ＭＩＭＯデコーダである、請求項６の方法。
【請求項９】
前記ＭＩＭＯデコーダは最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項６の方法。
【請求項１０】
前記ＭＩＭＯデコーダは、最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項６の方法。
【請求項１１】
さらに、選択されていない前記デコーダのコンポーネントをパワーダウンさせる、請求項６の方法。
【請求項１２】
時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用して、無線多重チャンネル通信システムにおいて送信されたデータをデコードする装置であって、
ＳＴＣスキームを利用する多重チャンネルを通して送信されたＳＴＣ信号を受信するためのロジックと、
あたかも空間的に多重化される多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、前記ＳＴＣ信号をモデル化するためのロジックと、
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするためのロジックと
を含む装置。
【請求項１３】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して受信される信号の第１のシーケンスをデコードするための前記ロジックは、多重チャンネル直交することを仮定しない、請求項１２の装置。
【請求項１４】
あたかも空間的に多重化されるＭＩＭＯ信号として送信されるかのようにＳＴＣ信号をモデル化するための前記ロジックは、
あたかも前記ＳＴＣ信号を送信するために実際に使用されたより多い数のチャンネル上で空間的に多重化されるＭＩＭＯ信号として送信されるかのように前記ＳＴＣ信号をモデル化するよう構成される、請求項１２の装置。
【請求項１５】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするための前記ロジックは、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのデコーディングを実行するよう構成される、請求項１２の装置。
【請求項１６】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするための前記ロジックが、最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーディングスキームを実行するように構成される、請求項１２の装置。
【請求項１７】
無線通信のための装置であって、
少なくとも１つまたはそれより多いパラメータに基づいて、時空コーディング（ＳＴＣ）された信号をデコードするために、多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）デコーダとの間の選択を行うためのロジックと、
選択された前記デコーダを使用して、前記ＳＴＣ信号をデコードするためのロジックと
を備える装置。
【請求項１８】
前記１つまたはそれより多いパラメータは、ドップラー周波数および変調タイプの少なくとも１つを含む、請求項１７の装置。
【請求項１９】
前記ＭＩＭＯデコーダは、４対２の空間多重化ＭＩＭＯデコーダである、請求項１７の装置。
【請求項２０】
前記ＭＩＭＯデコーダは、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項１７の装置。
【請求項２１】
前記ＭＩＭＯデコーダは最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項１７の装置。
【請求項２２】
さらに、選択されていない前記デコーダのコンポーネントをパワーダウンさせるためのロジックを含む、請求項１７の装置。
【請求項２３】
時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用して、無線多重チャンネル通信システムにおいて送信されたデータをデコーディングするための装置であって、
ＳＴＣスキームを利用する多重チャンネルを通して送信されるＳＴＣ信号を受信するための手段と、
あたかも空間的に多重化される多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、前記ＳＴＣ信号をモデル化するための手段と、
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするための手段と
を備える装置。
【請求項２４】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、前記受信された信号の最初のシーケンスをデコードするための前記手段が、多重チャンネルが直交であると仮定しない、請求項２３の装置。
【請求項２５】
あたかも空間的に多重化される多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、ＳＴＣ信号をモデル化するための前記手段は、
あたかも前記ＳＴＣ信号を送信するために実際に使用されたより多い数のチャンネル上で空間的に多重化されるＭＩＭＯ信号として送信されるかのように前記ＳＴＣ信号をモデル化するよう構成される、請求項２３の装置。
【請求項２６】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするための前記手段は、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのデコーディングスキームを実行する、請求項２３の装置。
【請求項２７】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするための前記手段は、最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーディングスキームを実行する、請求項２３の装置。
【請求項２８】
無線通信のための装置であって、
少なくとも１つまたはそれより多いパラメータに基づいて、多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）デコーダの間で選択するための手段と、
選択されたデコーダを使用して、前記ＳＴＣ信号をデコードするための手段と
を備える装置。
【請求項２９】
前記１つまたはそれより多いパラメータは、ドップラー周波数および変調タイプの少なくとも１つを含む、請求項２８の装置。
【請求項３０】
前記ＭＩＭＯデコーダは、４対２の空間的に多重化するＭＩＭＯデコーダである、請求項２８の装置。
【請求項３１】
前記ＭＩＭＯデコーダは、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項２８の装置。
【請求項３２】
前記ＭＩＭＯデコーダは、最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項２８の装置。
【請求項３３】
さらに、選択されていない前記デコーダのコンポーネントをパワーダウンさせるための手段を備える、請求項２８の装置。
【請求項３４】
時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用して無線多重チャンネル通信システムにおいて送信されたデータをデコーディングするためのコンピュータプログラム製品であって、
そこに記憶された命令を有するコンピュータ読み取り可能な媒体を備え、前記命令は１つまたはそれより多いプロセッサによって実行され、前記命令は、
ＳＴＣスキームを利用して多重チャンネルを通して送信されたＳＴＣ信号を受信するための命令と、
あたかも空間的に多重化される多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信された前記ＳＴＣ信号をモデル化するための命令と、
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、前記受信された信号の第１のシーケンスをデコードするための命令と
を含む、コンピュータプログラム製品。
【請求項３５】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して前記受信された信号の第１のシーケンスをデコーディングするための前記命令は、多重チャンネルが直交であると仮定しない、請求項３４のコンピュータプログラム製品。
【請求項３６】
あたか空間的に多重化された多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、前記ＳＴＣ信号をモデル化するための命令は、あたかも前記ＳＴＣ信号を送信するために実際に使用されたより多い数のチャンネル上で空間的に多重されたＭＩＭＯ信号として送信されるかのように、前記ＳＴＣ信号をモデル化するための命令を含む、請求項３４のコンピュータプログラム製品。
【請求項３７】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して前記受信された信号の最初のシーケンスをデコードするための前記命令は、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのデコーディングスキームを実行するための命令を含む、請求項３４のコンピュータプログラム製品。
【請求項３８】
ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して前記受信される信号の最初のシーケンスをデコーディングするための命令は、最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーディングスキームを実行するための命令を含む、請求項３４のコンピュータプログラム製品。
【請求項３９】
無線通信のためのコンピュータプログラム製品であって、
その上に命令を記憶される命令を有するコンピュータ読み取り可能な媒体を備え、
前記命令は、１つまたはそれより多いプロセッサで実行可能であり、
前記命令は、
少なくとも１つまたはそれより多いパラメータに基づいて、時空コード化された（ＳＴＣ）信号をデコードするために、多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）デコーダの間で選択するための命令と、
選択されたデコーダを使用して、前記ＳＴＣ信号をデコードするための命令と
を含む、コンピュータプログラム製品。
【請求項４０】
前記１つまたはそれより多いパラメータは、ドップラー周波数および変調タイプの少なくとも１つを含む、請求項３９のコンピュータプログラム製品。
【請求項４１】
前記ＭＩＭＯデコーダは、４対２の空間的に多重化されるＭＩＭＯデコーダである、請求項３９のコンピュータプログラム製品。
【請求項４２】
前記ＭＩＭＯデコーダは、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項３９のコンピュータプログラム製品。
【請求項４３】
前記ＭＩＭＯデコーダは、最尤（ＭＬ）ベースのＭＩＭＯデコーダを含む、請求項３９のコンピュータプログラム製品。
【請求項４４】
前記命令は、さらに、選択されていない前記デコーダのコンポーネントをパワーダウンさせるための命令を含む、請求項３９のコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
優先権出願
本出願は、２００８年６月２４日に出願され、「ＭＩＭＯデコーダを使用するＳＴＣ信号デコーディングのための方法およびシステム」と名称が付けられた米国仮特許出願第６１／０７５，３２０号についての優先権の利益を要求し、それは、すべての目的のための参照によって完全にここに組込まれる。
【０００２】
現在の開示は、一般的に通信に関係し、より具体的には、ＭＩＭＯ無線通信システムにおける受信機での時空信号デコーディングのための方法およびシステムに関係する。
【背景技術】
【０００３】
多入力多出力（ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｉｎｐｕｔ  ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ：ＭＩＭＯ）通信システムは、データ送信のための多数（ＮＴ個）の送信アンテナおよび多重（ＮＲ個）の受信アンテナを使用する。ＮＴ個の送信アンテナおよびＮＲ個の受信アンテナによって形成されたＭＩＭＯチャンネルは、ＮＳ≦ｍｉｎ｛ＮＴ、ＮＲ｝を用いてＮＳ個の独立したチャンネルへ分解され得る。ＮＳ個の独立したチャンネルの各々はＭＩＭＯチャンネルの空間的なサブチャンネルと呼ばれ、１次元に相当する。多数の送信アンテナと受信アンテナによって作成された追加の次元利用される場合、ＭＩＭＯシステムは、単入力単出力（ｓｉｎｇｌｅ−ｉｎｐｕｔ  ｓｉｎｇｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ：ＳＩＳＯ）通信システムを超えて改善された性能（例えば増加した伝送容量）を提供することができる。
【０００４】
広帯域のＭＩＭＯシステムは、典型的には、システムの帯域幅を横断する減衰の量を意味する周波数選別フェーディング（ｆａｄｉｎｇ）を経験する。この周波数選別フェーディングは符号間干渉（ｉｎｔｅｒ−ｓｙｍｂｏｌ  ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ：ＩＳＩ）を引き起こす。それは、それによって、受信される信号における各シンボルが、受信される信号において後の記号へのひずみとして動作する現象である。このひずみは、正確に受信される記号を検知する能力に衝撃を与えることによって性能を下げる。そのため、ＩＳＩは、ＭＩＭＯシステムのような高いＳＮＲレベルに動作することを目指したシステムに対する全体の信号対雑音干渉比率（ｓｉｇｎａｌ−ｔｏ−ｎｏｉｓｅ−ａｎｄ−ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ  ｒａｔｉｏ：ＳＮＲ）に大規模な影響を及ぼし得る無視できないノイズ成分である。そのようなシステムでは、等化はＩＳＩを抑制するために受信機において使用されて得る。しかしながら、等化を実行するのに必要な計算量は、ほとんどの応用にとって典型的に重要な意義を持つかあるいは禁止されるべきものである。
【０００５】
直交周波数分割多重化（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ  ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ｄｉｖｉｓｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ：ＯＦＤＭ）は計算上強力な等化の使用のなしでＩＳＩを抑制するために使用され得る。ＯＦＤＭ方式は、周波数サブチャンネルの数（ＮＦ）に有効にシステムの帯域幅を分割し、それはサブバンドまたは周波数ビンと呼ばれて得る。周波数サブチャンネルは、それぞれ、データが変調され得るそれぞれのサブキャリア周波数に関係している。ＯＦＤＭ方式の周波数サブチャンネルは、送信アンテナと受信アンテナ間の伝搬経路の特性（例えば、多重経路のプロフィール）に依存する周波数選別フェーディング（つまり異なる周波数サブチャンネルについての異なる量の減衰）を経験し得る。ＯＦＤＭで、技術において知られているように、各ＯＦＤＭシンボルの一部を繰り返す（つまり、各ＯＦＤＭシンボルに周期的なプリフィックスを追加する）ことにより周波数選別フェーディングによるＩＳＩを抑制し得る。したがって、ＭＩＭＯシステムは、ＩＳＩを抑制するために有利にＯＦＤＭを使用し得る。
【０００６】
システムの送信データレートおよびスペクトルの効率を増加させるために、空間多重化は、異なり、独立したデータストリームが複数の空間のサブチャンネルで通信され得る送信機に適用され得る。この場合、受信機の検出精度は、強い多元接続干渉（異なるアンテナから送信されたデータストリームの干渉）により厳しく下げられることができる。さらに、空間および周波数のサブチャンネルは異なるチャンネルコンディション（例えばフェーディングと多重経路効果）を経験し、異なるＳＮＲを達成し得る。さらに、チャネンルコンディションは時間にわたって変わり得る。
【０００７】
空間および時間の領域の冗長度を加えることにより無線チャンネル上で通信された情報信号の誤り保護を改善するために、時空コーディング（ｓｐａｃｅ  ｔｉｍｅ  ｃｏｄｉｎｇ：ＳＴＣ）は、送信器で適用され得る。受信機では、ＳＴＣデコーディングは送信された信号を再構成するために外部のＭＩＭＯチャンネルデコーディングと共に行なわれてもよい。空間のサブチャンネルがＳＴＣ記号の持続の間相互に直交である場合、ＳＴＣ信号デコーダは、典型的には最大比合成（Ｍａｘｍｕｍ  Ｒａｔｉｏ  Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ：ＭＲＣ）アルゴリズムを利用する。ユーザの移動度が低い場合、および下位変調タイプが送信器で適用される場合、これは通常そうである。反対に、空間のサブチャンネルが相互に直交でない場合、ＭＲＣデコーディングは誤り率の性能の低下を受け得る。
【０００８】
したがって、ユーザの移動度が高い場合および上位変調タイプが送信器で適用される場合に、ＳＴＣ信号デコーディングを改善する方法およびシステムについて技術の必要がある。
【発明の概要】
【０００９】
この開示のある実施例は、時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用して、無線多重チャンネル通信システムで送信されたデータをデコードするための方法を提供する。方法は、一般に、ＳＴＣスキームを利用する多重チャンネル上で送信されるＳＴＣ信号を受信し、あたかも空間に多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのようにＳＴＣ信号をモデル化し、ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用する受信される信号の第１のシーケンスをデコードすることを含む。ＭＩＭＯデコーディングスキームは例えばデコーディングスキームに基づく最小二乗誤差（Ｍｉｎｉｍｕｍ  Ｍｅａｎ  Ｓｑｕａｒｅ  Ｅｒｒｏｒ：ＭＭＳＥ）あるいは最尤（Ｍａｘｉｍｕｍ−Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ：ＭＬ）を含み得る。
【００１０】
この開示のある実施例は、無線通信のための方法を提供する。方法は、１つまたはそれより多いパラメータに基づく時空コード化（ＳＴＣ）された信号をデコードし、選択されたデコーダを使用するＳＴＣ信号をデコードするために多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）デコーダの間で選択することを含む。
【００１１】
この開示のある実施例は、時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用して、無線多重チャンネル通信システムで送信されたデータをデコードするための装置を提供する。装置は、一般に、ＳＴＣスキームを利用する多重チャンネルを通して送信されたＳＴＣ信号を受信するためのロジック、あたかも空間的に多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのように、ＳＴＣ信号をモデル化するためのロジック、およびＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、受信される信号の最初のシーケンスをデコードするためのロジックを含んでいる。ＭＩＭＯデコーディングスキームは例えば、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）あるいは最尤（ＭＬ）基づいたデコーディングスキームを含んでいてもよくない。
【００１２】
この開示のある実施例は無線通信のための装置を提供する。装置は、一般に、少なくとも１つまたはそれより多いパラメータに基づいた、時空コード化（ＳＴＣ）された信号をデコードするために多入力多出力（ＭＩＭＯ)デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）デコーダとの間で選択し、選択されたデコーダを使用するＳＴＣ信号をデコードするロジックを含む。
【００１３】
この開示のある実施例は、時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用して、無線多重チャンネル通信システムで送信されたデータをデコードするための装置を提供する。装置は、一般に、ＳＴＣスキームを利用する多重チャンネルを通して送信されるＳＴＣ信号を受信する手段と、あたかも空間的な多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されたかのようなＳＴＣ信号をモデル化する手段と、ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して受信される信号の第１のシーケンスをデコードする手段とを含む。ＭＩＭＯデコーディングスキームは、例えば、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）あるいは最尤（ＭＬ）ベースのデコーディングスキームを含み得る。
【００１４】
この開示のある実施例は無線通信のために装置を提供する。装置は、一般に、1つまたはそれより多いパラメータに基づいて、時空コード化（ＳＴＣ）される信号をデコードするために多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）の間で選択を行い、選択されたデコーダを使用してＳＴＣ信号をデコードする手段を含む。
【００１５】
この開示のある実施例は、時空コーディング（ＳＴＣ）スキームを使用し、そこに記憶された命令を有するコンピュータ読み取り可能な媒体を備え、その命令が１つまたそれより多いプロセッサに実行可能である無線多重チャンネル通信システムにおいて送信されるデータをデコードするためのコンピュータプログラム製品を含む。その命令は、一般に、ＳＴＣスキームを利用して多重チャンネルを通じて送信されるＳＴＣ信号を受信し、あたかも空間的な多入力多出力（ＭＩＭＯ）信号として送信されるかのようなＳＴＣ信号をモデル化し、ＭＩＭＯデコーディングスキームを使用して、受信される信号の第１のシーケンスをデコードするための命令を含んでいる。ＭＩＭＯデコーディングスキームは、例えば、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）あるいは最尤（ＭＬ）ベースのデコーディングスキームを含み得る。
【００１６】
この開示のある実施例は、一般的に、そこに記憶されている命令を有しているコンピュータ読み取り可能な媒体を備え、その命令が、１つまたはそれより多いプロセッサにより実行可能である、無線通信のためのコンピュータプログラム製品を含む。命令は、一般的に、1つまたはそれより多いパラメータに基づいて、時空コード化（ＳＴＣ）される信号をデコードするために多入力多出力（ＭＩＭＯ）デコーダと最大比合成（ＭＲＣ）デコーダの間で選択し、選択されたデコーダを使用してＳＴＣ信号デコードするための命令を含む。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
この開示の上記の列挙された特徴が詳細に理解されるように、簡潔に上で要約されたより多くの特有の記載が、実施例への言及によって持たれることができ、それらのうちのいくらかは添付された図面において例示される。しかし、添付された図面がこの開示のある典型的な実施例だけを例示していることが注目されるべきであり、それゆえ、記述が他の等しく有効な実施例を認め得るので、そのことがその範囲を限定すると考えられるべきでない。
【図１】図１はこの開示のある実施例に従う典型的な無線通信方式を例示する。
【図２】図２はこの開示のある実施例に従う典型的なワイヤレスネットワーク環境を例示する。
【図３】図３はこの開示のある実施例に従う典型的なＭＩＭＯ  ＯＦＤＭ方式を例示する。
【図４】図４はこの開示のある実施例に従う第１の典型的なＳＴＣシステムモデルを例示する。
【図５】図５はこの開示のある実施例に従う第２の典型的なＳＴＣシステムモデルを例示する。
【図６】図６は、この開示のある実施例に従うＭＲＣを使用する典型的なＳＴＣ信号デコーダを例示する。
【図７】図７は、この開示のある実施例に従うＭＭＳＥを使用する典型的なＳＴＣ信号デコーダを例示する。
【図８】図８は、現在の開示のある実施例に従う最大−対数−マップ（Ｍａｘ−Ｌｏｇ−ＭＡＰ）  ＭＬデコーディングの典型的なインプリメンテーションを例示する。
【図９】図９は、現在の開示のある実施例に従う選択的なＳＴＣデコーディングのプロセスを示す。
【図９Ａ】図９Ａは、図９に例示された動作を実行することができる例のコンポーネントを例示する。
【図１０】図１０はこの開示のある実施例に従う典型的な選択的なＳＴＣデコーダを例示する。
【図１１】図１１は、この開示のある実施例に従う１０−２のパケット誤り率（ｐａｃｋｅｔ  ｅｒｒｏｒ  ｒａｔｅ：ＰＥＲ）でＭＲＣベースのＳＴＣデコーディングに関するデシベル（ｄＢ）ユニットにおけるＭＬ／ＭＭＳＥ性能の利得を示す。
【詳細な説明】
【００１８】
この開示は、ＳＴＣ信号をデコードするためにＭＬおよびＭＭＳＥベースのＭＩＭＯデコーディングスキームのようなＭＩＭＯデコーディングスキームを適用する技術を提供する。ある実施例については、ＳＴＣ信号は、ＭＲＣベースのデコーディングアルゴリズムあるいはＭＩＭＯベースのアルゴリズムのいずれかで選択的にデコードされ得る。デコーディングアルゴリズムは、チャンネルの直交性のようなチャンネル条件に基づいて選択され得る。
【００１９】
「典型的な（ｅｘｅｍｐｌａｒｙ）」という単語は「例（ｅｘａｍｐｌｅ）、事例（ｉｎｓｔａｎｃｅ）、あるいは実例（ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ）として役立つ」ことを意味するためにここに使用される。「典型的である」とここに記載された任意の実施例は、必ずしも、他の実施例以上に好まれるかまたは有利であるように解釈されるべきでない。
【００２０】
典型的な無線通信システム
ここに記載された技術は、直交多重化スキームに基づく通信システムを含むさまざまな広帯域無線通信システムに使用され得る。そのような通信システムの例は直交周波数分割多元接続（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ：ＯＦＤＭＡ）システム、シングルキャリヤー周波数分割多元接続（Ｓｉｎｇｌｅ−Ｃａｒｒｉｅｒ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ：ＳＣ−ＦＤＭＡ）システムなどを含んでいる。ＯＦＤＭＡシステムは直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）を利用し、それは、多重直交サブキャリアへ全体のシステム帯域幅を分割する変調方式である。これらのサブキャリアは、トーン、ビンなどとも呼ばれ得る。ＯＦＤＭで、サブキャッリアはそれぞれ、データで独立して変調され得る。ＳＣ−ＦＤＭＡシステムは、システムの帯域幅を横切って分配されるサブキャリアで送信するためにインターリーブされたＦＤＭＡ（ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄ  ＦＤＭＡ：ＩＦＤＭＡ）を、また、隣接したサブキャリアのブロックで送信するために局地化されたＦＤＭＡ（ｌｏｃａｌｉｚｅｄ  ＦＤＭＡ：ＬＦＤＭＡ）を、また、隣接したサブキャリアの多重ブロックで送信するために発展したＦＤＭＡ（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ＦＤＭＡ：ＥＦＤＭＡ）を利用し得る。一般に、変調シンボルは、ＯＦＤＭを備えた周波数領域、およびＳＣ−ＦＤＭＡを備えた時間領域において送られる。
【００２１】
ある示された実施例も、単入力単出力（ｓｉｎｇｌｅ−ｉｎｐｕｔ  ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ：ＳＩＳＯ）、単入力多出力（ｓｉｎｇｌｅ−ｉｎｐｕｔ  ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ：ＳＩＭＯ）、多入力単出力（ｍｕｌｔｉｐｌｅ−ｉｎｐｕｔ  ｓｉｎｇｌｅ−ｏｕｔｐｕｔ：ＭＩＳＯ）および多入力多出力（ＭＩＭＯ）のようなさまざまなアンテナ配置と共に使用され得る。単入力は１本の送信アンテナを指し、また、多入力はデータ送信のための多数の送信アンテナを指す。単出力は１本の受信アンテナを指し、また、多出力はデータ受信のための多数の受信アンテナを指す。
【００２２】
無線インターネットおよび無線通信における急成長は、無線通信サービスの分野で高データレートについての増加する需要に結びついた。ＯＦＤＭ／ＯＦＤＭＡシステムは、今日、最も有望な研究領域のうちの１つとして、また無線通信の次世代の重要な技術として見なされる。これは、ＯＦＤＭ／ＯＦＤＭＡ変調スキームが、従来の単一のキャリア変調スキームに対して、変調効率、スペクトル効率、柔軟性、および強い多重経路の特典のような多くの利点を備えることができるという事実による。
【００２３】
図１はここに述べられたある実施例に従って典型的な無線通信システム１００を例示する。無線通信システム１００は広帯域無線通信システムであり得る。用語「広帯域無線」は、無線、オーディオ、ビデオ、音声、インターネットおよび／またはデータネットワークアクセスを少なくとも提供する技術を指す。無線通信システム１００は、各々が基地局１０４によってサービスされるか１つまたはそれより多いセル１０２のために通信を提供する。基地局１０４は、その基地局１０４によってサービスされたセル１０２内のユーザ端末１０６と通信する固定局になり得る。基地局１０４は、代わりに、アクセスポイント、Ｎｏｄｅ  Ｂ、あるいは他のある技術用語と呼ばれ得る。
【００２４】
図１に示されるように、さまざまなユーザ端末１０６は、無線通信システム１００を通して分散した。ユーザ端末１０６は固定され（つまり静止的）、あるいは移動的、あるいは両方が可能であり得る。ユーザ端末１０６は、代わりに、遠隔局、アクセス端末、端末、加入者ユニット、移動局、局、ユーザ装置およびその他の類似のものと呼ばれ得る。ユーザ端末１０６は、携帯電話、携帯情報端末（ｐｅｒｓｏｎａｌ  ｄｉｇｉｔａｌ  ａｓｓｉｓｔａｎｔ：ＰＤＡ）、ハンドヘルド装置、無線モデム、オーディオ／ビデオプレーヤー、ラップトップコンピュータ、パーソナルコンピュータ、他の携帯型の通信装置、他の携帯型のコンピューティング装置、サテライトラジオ、全地球測位システム、などのような個人用の無線装置であり得る。さまざまなアルゴリズムおよび方法は、基地局１０４とユーザ端末１０６の間の無線通信システム１００における送信に使用され得る。例えば、信号は、ＯＦＤＭ／ＯＦＤＭＡ技術に従って基地局１０４とユーザ端末１０６の間で送られ受け取られ得る。その場合、無線通信システム１００はＯＦＤＭ／ＯＦＤＭＡシステム１００と呼ばれ得る。
【００２５】
基地局１０４からユーザ端末１０６への送信を促進する通信リンクは、ダウンリンク１０８と呼ばれ得る。また、ユーザ端末１０６から基地局１０４への送信を促進する通信リンクは、アップリンク１１０と呼ばれ得る。代わりに、ダウンリンク１０８は、フォワードリンクまたはフォワードチャンネルと呼ばれ、また、アップリンク１１０はリバースリンクあるいはリバースチャンネルと呼ばれ得る。セル１０２は多数のセクタ１１２に分割され得る。セクタ１１２はセル１０２内の物理的なカバー範囲の領域である。ＯＦＤＭ／ＯＦＤＭＡシステム１００内の基地局１０４は、セル１０２の特有のセクタ１１２内のパワーの流れを集中するアンテナを利用し得る。そのようなアンテナは指向性アンテナと呼ばれ得る。
【００２６】
ある実施例では、システム１００は多入力多出力（ＭＩＭＯ）通信システムになることができる。さらに、システム１００は、ＦＤＤ、ＴＤＤ、それらの類似のものなどのような通信チャンネル（例えばフォワードリンク１０８、リバースリンク１１０など）を分割するために任意のタイプの二重の技術を実質上利用することができる。チャンネルはモバイル装置１０６とそれぞれの基地局１０４の間の制御データを送信するために提供されることができる。
【００２７】
図２は、ここで以後にセットされるある実施例に従う典型的なワイヤレスネットワーク環境２００を例示する。ワイヤレスネットワーク環境２００は、簡潔さの目的の１つの基地局２１０と１つのモバイル装置２５０を表す。しかしながら、システム２００は１つまたはそれより多い基地局および／または１つまたはそれより多いモバイル装置を含むことができることが考えられ、そこでは追加の基地局および／またはモバイル装置は、ここに記載され、例示された基地局２１０および例示されたモバイル装置２５０に類似または異なることができる。さらに、基地局２１０および／またはモバイル装置２５０は、それらの間の無線通信を容易にするために、ここで記載されたシステム、技術、構成、実施例、態様および／または方法を使用することができると考えられる。
【００２８】
基地局２１０では、多くのデータストリームについてのトラフィックデータは、データソース２１２から送信（ＴＸ）データプロセッサ２１４へ提供される。ある実施例では、各データストリームはそれぞれのアンテナ、および／または多数のアンテナを通して送信することができる。ＴＸデータ処理装置２１４は、コード化されるデータを提供するためにそのデータストリームに選ばれた特有のコーディングスキームに基づいたトラフィックデータストリームをフォーマットし、コード化し、インターリーブする。
【００２９】
各データストリームについてのコードされたデータは、例えば、直角周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）技術を使用して、パイロットデータと共に多重化されることができる。さらにあるいは代わりに、パイロットシンボルは、周波数分割多重（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ｄｉｖｉｓｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｅｄ：ＦＤＭ）、時分割多重（ｔｉｍｅ  ｄｉｖｉｓｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｅｄ：ＴＤＭ）あるいは符号分割多重（ｃｏｄｅ  ｄｉｖｉｓｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｅｄ：ＣＤＭ）になりえる。パイロットデータは、典型的に、既知の仕方で処理され、チャンネル応答あるいは他の通信パラメータを推定するモバイル装置２５０で使用されることができる既知のデータパターンである。各データストリームについての多重パイロットおよび符号化されたデータは、変調されるシンボルを提供するためにそのデータストリームについて選ばれる特有の変調スキーム（例えば、二進移相変調（ｂｉｎａｒｙ  ｐｈａｓｅ−ｓｈｉｆｔ  ｋｅｙｉｎｇ：ＢＰＳＫ）、横軸位相偏移変調（ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ  ｐｈａｓｅ−ｓｈｉｆｔ  ｋｅｙｉｎｇ：ＱＰＳＫ）、Ｍ位相偏移変調（Ｍ−ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ  ｐｈａｓｅ−ｓｈｉｆｔ  ｋｅｙｉｎｇ：Ｍ−ＰＳＫ）、Ｍ直交振幅変調（Ｍ−ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ  ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ：Ｍ−ＱＡＭ）など）に基づいて、変調されることができる（例えばマッピングされる記号）。各データストリームのデータレート、コーディングおよび変調は、プロセッサ２３０によって実行されるか提供される命令によって決定されることができる。
【００３０】
データストリームについての変調シンボルは、ＴＸ  ＭＩＭＯプロセッサ２２０に提供されることができ、それはさらに変調シンボル（例えばＯＦＤＭについての）を処理することができる。その後、ＴＸ  ＭＩＭＯプロセッサ２２０は、ＮＴ個の送信器（ＴＭＴＲ）２２２ａから２２２ｔにＮＴ個の変調シンボルストリームを供給する。ある実施例において、ＴＸ  ＭＩＭＯプロセッサ２２０は、空間多重化、ダイバーシティコーディングあるいはプレコーディング（つまり、データストリームの変調シンボル、およびシンボルが送信されるアンテナに重みをもって適用されるビームフォーミング）などのようなあるマルチアンテナ技術を適用する。
【００３１】
各送信器２２２は、１つまたはそれより多いアナログ信号を提供するためにそれぞれの変調シンボルストリームを受け取り処理し、さらに、ＭＩＭＯチャンネル上での送信に適する変調信号を提供するためにアナログ信号を調整（例えば、増幅、濾波、アップコンバートなど）する。さらに、送信器２２２ａから２２２ｔからのＮＴ個の変調された信号は、ＮＴ個のアンテナ２２４ａから２２４ｔにそれぞれ送信される。
【００３２】
モバイル装置２５０では、送信される変調信号は、ＮＲ個のアンテナ２５２ａから２５２ｒによって受信され、また、各アンテナ２５２から受信される信号は、それぞれの受信機（ＲＣＶＲ）２５４ａから２５４ｒに提供される。各受信機２５４は、それぞれの信号を調整（例えば、濾波、増幅、ダウンコンバートなど）し、サンプルを提供するために調整された信号をデジタル化し、さらに対応する「受信された」シンボルストリームを提供するためにサンプルを処理する。
【００３３】
受信（ＲＸ）データ処理装置２６０は、ＮＴ個の「検知される」シンボルストリームを供給するために特別の受信機処理技術に基づいたＮＲ個の受信機２５４からのＮＲ個の受信されたシンボルストリームを受け取り、処理することができる。ＲＸデータ処理装置２６０は、データストリームについてのトラフィックデータを回復す、データシンク２６２にトラフィックデータを供給するために、検知されたシンボルストリームを復調、ディインターリーブ、デコードなどを行うことができる。ある実施例では、モバイル装置２５０については、ＲＸデータ処理装置２６０による処理は、基地局２１０でのＴＸ  ＭＩＭＯプロセッサ２２０およびＴＸデータ処理装置２１４によって実行されたそれに補足的になることができる。
【００３４】
プロセッサ２７０は、上に議論されるようにどのプレコーディングマトリックスを利用するか定期的に決めることができる。さらに、プロセッサ２７０は、マトリックスインデックス部分およびランク値部分を含むリバースリンクのメッセージを定式化することができる。リバースリンクのメッセージは、通信リンクおよび／または受信データストリームに関するさまざまなタイプの情報を含むことができる。リバースリンクのメッセージは、ＴＸデータ処理装置２３８によって処理することができ、それは、変調器２８０によって変調され、送信機２５４ａから２５４ｒによって条件付けられ、基地局２１０返送されるデータソースからの多くのデータストリームについてのトラフィックデータを受け取る。
【００３５】
基地局２１０では、モバイル装置２５０からの変調された信号は、ＮＲ個のアンテナ２２４によって受け取られ、それぞれのＮＲ個の受信機２２２によって条件付けられ、デコーダ２４０によって復調され、モバイル装置２５０によって送信された逆のリンクメッセージを抽出し、かつデータシンク２４４への逆のリンクメッセージを提供するためにＲＸデータ処理装置２４２によって処理される。さらに、プロセッサ２３０は、ビームフォーミングの重みを決定するためにどのプリコーディングマトリックスを使用するかを決めるために抽出されるメッセージを処理することができる。
【００３６】
プロセッサ２３０および２７０は、基地局２１０およびモバイル装置２５０での動作をそれぞれ指示（例えば、制御、調整、管理など）することができる。それぞれのプロセッサ２３０および２７０は、プログラムコードとデータを記憶するメモリ２３２および２７２に関係することができる。プロセッサ２３０および２７０は、さらにアップリンクとダウンリンクについての周波数とインパルスの応答の推定を引き出すためにそれぞれ計算を実行ことができる。全ての「プロセッサ」の機能は、ある演算処理モジュールがある実施例において存在しないまたはここに例示されていない追加のプロセッサモジュールが存在するように処理モジュールの間で移動されることができる。
【００３７】
メモリ２３２および２７２（ここに示されたすべてのデータストアを備えたように）は、揮発性メモリか非揮発性メモリのいずれかになることができ、あるいは揮発性および不揮発性の両方の部分を含むことができ、固定され、あるいは取外し可能のいずれかになることができ、あるいは、固定される部分および取外し可能な部分の両方を含むことができる。例という意図で、限定の意図ではなく、不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ｒｅａｄ  ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ：ＰＲＯＭ）、電気的にプログラム可能なＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ：ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能なＰＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  ｅｒａｓａｂｌｅ  ＰＲＯＭ：ＥＥＰＲＯＭ）あるいはフラッシュメモリを含むことができる。揮発性メモリはランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）を含むことができ、それは外部キャッシュメモリとして動作する。例の意図であり、限定の意図ではなしで、ＲＡＭはシンクロナスＲＡＭ（ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ  ＲＡＭ：ＳＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ（ｄｙｎａｍｉｃ  ＲＡＭ：ＤＲＡＭ）、シンクロナスＤＲＡＭ（ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ  ＤＲＡＭ：ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレートＳＤＲＡＭ（ｄｏｕｂｌｅ  ｄａｔａ  ｒａｔｅ  ＳＤＲＡＭ：ＤＤＲ  ＳＤＲＡＭ）、発展したＳＤＲＡＭ（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ＳＤＲＡＭ：ＥＳＤＲＡＭ）、シンクリンクＤＲＡＭ（Ｓｙｎｃｈｌｉｎｋ  ＤＲＡＭ：ＳＬＤＲＡＭ）およびダイレクトランバスＲＡＭ（ｄｉｒｅｃｔ  Ｒａｍｂｕｓ  ＲＡＭ：ＤＲＲＡＭ）などのような多くの形態で利用可能である。ある実施例のメモリ３０８は、限定されずに、これらおよび他の適切なタイプのメモリを含むように意図される。
【００３８】
典型的なＭＩＭＯ−ＯＦＤＭシステムモデル
図３は、ＮＴ個の送信アンテナとＮＲ個の受信のアンテナを備えた一般的な多入力多出力（ＭＩＭＯ）ＯＦＤＭ無線通信方式のブロック図を示す。ｋ番目のサブキャリア（周波数サブチャンネル）についてのシステムモデルは線形式で表わされ得る。
【数１】
2011525775.tif 000003
【００３９】
ここで、ＮＦＦＴはＭＩＭＯ−ＯＦＤＭシステムの直交サブキャリア（周波数ビン）の数である。
【００４０】
下記の式およびそれに伴う開示において、サブキャリアインデックスｋは簡単のために省略される。したがって、システムモデルは、次のような単純な表記で書き直すことができる。
【数２】
2011525775.tif 000004
【数３】
2011525775.tif 000005
【数４】
2011525775.tif 000006
【数５】
2011525775.tif 000007
【００４１】
ここで、ｙは
【数６】
2011525775.tif 000008
【００４２】
の受信されるシンボルベクトルであり、Ｈは
【数７】
2011525775.tif 000009
【００４３】
のチャンネルのマトリックスで、送信アンテナｊとすべてのＮＲ個の受信アンテナの間のチャンネル利得を含むそのｊ番目の列ベクトルであり、ｘは
【数８】
2011525775.tif 000010
【００４４】
の送信されるシンボルのベクトルであり、ｎは
【数９】
2011525775.tif 000011
【００４５】
の分散行列（ｃｏｖａｒｉａｎｃｅ  ｍａｔｒｉｘ）Ｅ（ｎｎＨ）を備えた複雑な雑音ベクトルである。
【００４６】
列ベクトルは、ｊ番目のアンテナから送信されたｊ番目の空間データストリームに相当する。この列ベクトルは、第ｊ番目の送信アンテナとすべての受信アンテナの間のチャンネルとして定義されることができ、送信アンテナｊとＮＲ個のすべての受信アンテナの間の複数のチャンネル利得を組み込み得る第ｊ番目の空間サブチャンネルを表す。ＭＩＭＯ無線システムの空間のサブチャンネル（あるいは、同等の送信チャンネル）は、以下の場合に、送信期間において相互に直交的である。
【数１０】
2011525775.tif 000012
【００４７】
図３に例示されるように、送信信号はＭＩＭＯチャンネルエンコーダ３１０によって最初に符号化され得る。したがって、冗長度は雑音のある無線チャンネル上の送信の間にインフォメーションデータを保護するために含まれ得る。その後、コード化される信号は、図３において示されるようにＮＴ個の空間データストリーム
【数１１】
2011525775.tif 000013
【００４８】
へ分割され得る。複数の空間データストリームは逆高速フーリエ変換（Ｉｎｖｅｒｓｅ  Ｆａｓｔ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ：ＩＦＦＴ）ユニット
【数１２】
2011525775.tif 000014
【００４９】
の利用により時間領域に変換することができる。そして、信号は所望の送信周波数帯域に変換され、ＮＲ・ＮＴ単入力単出力（ＳＩＳＯ）チャンネルを通して、アンテナ
【数１３】
2011525775.tif 000015
【００５０】
から送信される。
【００５１】
ＮＲ個の受信アンテナ
【数１４】
2011525775.tif 000016
【００５２】
は受信機で使用される。受信データストリームは、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニット
【数１５】
2011525775.tif 000017
【００５３】
の使用により周波数領域へ変換され戻されることができる。周波数領域信号は、複数の空間サブチャンネルを通して送信され、コード化されたビットについての信頼性メッセージを生成するＭＩＭＯ検波器３２０の中へ入力され得る。信頼性メッセージは、送信されコード化された特有のビットは「０」あるいはビット「１」のいずれかであるという確率を表す。この情報は外部のＭＩＭＯチャンネルデコーダ３２２に渡され、複数の空間のサブチャンネル（送信アンテナ）のための推定された情報データは送信器で含まれる冗長度を削除した後に利用可能である。
【００５４】
典型的な時空コーディング信号モデル
図４はこの開示のある実施例に従う時空コーディング（ＳＴＣ）システムモデルを例示する。さらに図４からのＳＴＣシステムモデルは、線形式（２）で表わされることができる。
【００５５】
次の表記法が、２つの連続する送信／受信時間の間隔の場合には、および２つの送信アンテナと２つの受信アンテナを備えた典型的な無線システムのために使用され得る。
【数１６】
2011525775.tif 000018
【数１７】
2011525775.tif 000019
【数１８】
2011525775.tif 000020
【数１９】
2011525775.tif 000021
【００５６】
ここで、ｘｎはｎ番目の送信記号であり、チャンネル係数ｈｊｉｔは送信アンテナ４１２ｊ、受信アンテナ４１４ｉ、および送信時間の間隔「ｔ」に相当し、受信信号ｙｍｔは、受信アンテナ４１４ｍおよび受信時間の間隔「ｔ」に相当する。図４は、送信／受信のための連続する２つの時間区間、ｔ＝ｔ１およびｔ＝ｔ２を例示する。
【００５７】
第１の送信時間の間隔ｔ１の間にアンテナ４１２１から送信された信号の共役値（ｃｏｎｊｕｇａｔｅ  ｖａｌｕｅ）は、第２の送信時間ｔ２の間にアンテナ
【数２０】
2011525775.tif 000022
【００５８】
（ＮＴ＝２の場合）から送信され得ることが観察されることができる。さらに、アンテナ
【数２１】
2011525775.tif 000023
【００５９】
（ＮＴ＝２の場合に）から第１の時間間隔ｔ１における送信された信号の負の共役値は第２の送信時間の間隔ｔ２の間にアンテナ４１２１から送信され得る。
【００６０】
図５はこの開示のある実施例に従う別の典型的なＳＴＣシステムモデルを例示する。次の表記法が、送信／受信、および２つの送信アンテナと２つの受信アンテナを備えた無線システムのための２つの連続する時間間隔の場合には利用され得る。
【数２２】
2011525775.tif 000024
【数２３】
2011525775.tif 000025
【００６１】
送信された信号ベクトルｘは、式（１０）でのような同じ方法で表わすことができる一方、連続２つの時間間隔における受信機の雑音のベクトルが式（１１）でのような同じ方法で表わされ得る。
【００６２】
図５の中のチャンネル係数ｈｔｉｊは、送信時間間隔「ｔ」、受信アンテナ５１４ｉ、送信アンテナ５１２ｊに相当し得る。受信信号は、受信時間の間隔「ｔ」および受信アンテナ５１４ｉに対応し得る。図５は、送信と受信のための２つの連続する時間間隔、ｔ＝ｔ１およびｔ＝ｔ２を例示する。図４に例示された典型的なシステムモデルに対して適用された時空コーディングスキームは、図５に例示された典型的なシステムモデルに対しても仮定され得る。
【００６３】
典型的な最大比合成ベースのＳＴＣシグナルデコーディング
ＳＴＣ信号をデコードするために、最大比合成（ＭＲＣ）基づいたＳＴＣデコーディングは、受信機で利用され得る。ＭＲＣ時空デコーディングは次のように表わされ得る。
【数２４】
2011525775.tif 000026
【００６４】
ここで、ＨＨがチャンネルマトリックスのエルミート（Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ）（共役転置（ｃｏｎｊｕｇａｔｅ−ｔｒａｎｓｐｏｓｅ））バージョンであり、
【数２５】
2011525775.tif 000027
【００６５】
は送信された記号ベクターｘのＭＲＣ推定を表わすデコードされたシンボルベクトルである。
【００６６】
図６は、従来のＭＲＣベースのＳＴＣ信号デコーダの例のブロック図を例示する。２本の送信アンテナの実例について、記号ｘｅ１およびｘｅ２はユニット６１０によって表現（１４）を適用した後に取得され得る。これらのシンボルは、第１および第２アンテナからＳＴＣ記号持続間隔の間に送信されたＭＲＣ推定をそれぞれ表わす。そして、これらのＭＲＣシンボル推定は、送信されたコード化されたビットについての対数尤度比（ｌｏｇ−ｌｉｋｅｈｏｏｄ  ｒａｔｉｏ：ＬＬＲ）を計算するために、ユニット６２０によって利用され得る。ユニット６２０は、送信された変調された記号の単一の推定が対応するコード化されたビット用のＬＬＲを計算するために利用され得るので、図６に例示されるような単入力単出力（ＳＩＳＯ）ユニットを表わす。外部のＭＩＭＯチャンネルデコーダ６３０は、送信される情報ビットをデコードするために計算されたＬＬＲを使用し得る。
【００６７】
ＭＲＣベースのＳＴＣデコーディングアルゴリズムは、空間のサブチャンネル（つまり、単一の送信アンテナと全ての受信アンテナの間のチャンネル）が式（７）によって定義されたようにＳＴＣシンボルの持続の間に相互に直交している場合に、過度に計算上複雑でなく、優れた誤り率の性能を提供する。しかしながら、空間のサブチャンネルが、高いドプラ周波数（活発なユーザの高移動度）、不完全な周波数および送信機と受信機の間のタイミング同期、ＭＩＭＯ無線チャンネルの長い遅れの広がり、送信器で適用された上位変調タイプなどの場合においてのように、直交し得ない。したがって、あるチャンネル条件については、ＭＲＣベースのデコーディングスキームは、誤り率性能の低下を引き起こし、また、より精巧なデコーディングアルゴリズムは、受信機で適用される必要があり得る。
【００６８】
典型的なＭＩＭＯベースのＳＴＣ信号デコーディング
空間のサブチャンネルが直交でない場合、最小二乗誤差（ＭＭＳＥ）あるいは最尤（ＭＬ）アルゴリズムに基づいたＳＴＣデコーディングは、従来のＭＲＣデコーディングの誤り率の性能を改善するためにこの開示で提案されている。しかしながら、ＭＭＳＥおよびＭＬアルゴリズムの両方の計算量はＭＲＣアルゴリズムより著しく高い。選択的なＳＴＣデコーダは、ＭＲＣデコーディングおよびＭＩＭＯベースのデコーディング（つまりＭＭＳＥあるいはＭＬデコーディング）の両方を組込むこの開示で提案されている。そして、適切なＳＴＣデコーディングアルゴリズムは送信器と受信機が動作するチャンネルの環境に基づいて選択され得る。
【００６９】
図７は、提案されたＭＭＳＥベースのＳＴＣ信号デコーディングの例のブロック図を例示する。ＭＭＳＥデコーダ７１０は、空間多重化（ｓｐａｔｉａｌ  ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ：ＳＭ）で生成される、送信される信号をデコードすることを目指し得る。それは、独立したデータストリームが各送信アンテナについて生成され得ると仮定する。
【００７０】
２つの送信アンテナと２つの受信アンテナを備えた典型的な無線システムについて式（８）−（１１）あるいは式（１２）―（１３）によって表わされるＳＴＣ信号モデルを考えれば、ＳＴＣ信号は、４対２の効率的なサイズを備えた無線システム（すなわち、受信機で増加した効果的な次元を備えた無線システム）における空間的に多重化された信号で表されることが観察されることができる。式（９）および式（１３）において示されるように、有効チャンネルマトリックスのサイズは、（（ＮＲ＋ＮＴ）×ＮＴ）であり、それは物理的なアンテナの代わりに有効な（ＮＲ＋ＮＴ）の受信アンテナを備えた無線システムに一致する。
【００７１】
受信機の増加した有効な次元のために、ＳＴＣ信号は、次のように表わされるＭＭＳＥチャンネルイコライザーの利用によりうまくデコードされ得る。
【数２６】
2011525775.tif 000028
【００７２】
ここで、Ｈがサイズ（（ＮＲ＋ＮＴ）×ＮＴ）の式（９）または式（１３）からの有効チャンネルマトリックスであり、
【数２７】
2011525775.tif 000029
【００７３】
は、送信チャンネルの雑音分散である、そしてＩは、サイズの単位行列を表わす。増加した数の有効な受信アンテナを備えた送信器でＭＭＳＥ検波ベースの空間多重化を適用することによって、特に空間のサブチャンネルが式（７）によって定義されるようなＳＴＣ記号持続の間に直交でない場合、ＭＲＣ検波と比較して、改善された誤り率の性能を達成すると予想されることができる。
【００７４】
そして、式（１５）を適用した後に得られたシンボル推定値は、送信されたコード化されたビットについてのＬＬＲを計算するために、ユニット７２０で利用され得る。さらに、ユニット７２０は、送信され、変調されるシンボルの単一の推定が対応する送信されたコード化されたビットについてのＬＬＲを計算するために利用され得るので、図７に例示されるような単入力単出力（ＳＩＳＯ）ユニットを表わす。外部のチャンネルデコーダ７３０は、デコードされる情報ビットを提供するためにＬＬＲを使用し得る。
【００７５】
この開示で提案される最尤ベースのＭＩＭＯ検波器は、ＳＴＣ信号のデコーディングに使用されるこの開示においてで提案され得る。ガウスの確率密度関数は送信シンボルベクトルｘに関係し得る。この場合、送信信号ベクトルｘＬ（ｂｋ）のｋ番目のビットについてのＬＬＲは、次のように計算され得る。
【数２８】
2011525775.tif 000030
【００７６】
ここで、表現「ｘ：ｂｋ＝０」は、「０」と等しいｋ番目の情報ビットを備えた１セットの候補送信ビットを表示し、表現「ｘ：ｂｋ＝０」は、「１」に等しいｋ番目の情報ビットを備えた１セットの候補送信ビットを表示し、ｐ（ｘ）は、仮説ｘの確率密度関数である、また、全ての仮説が等しく分配されると仮定されている。メトリック（ｍｅｔｒｉｃ）のｄ（ｘ）は、次のように与えられ得る。
【数２９】
2011525775.tif 000031
【００７７】
ここで、チャンネルＨがサイズ（（ＮＲ＋ＮＴ）×ＮＴ）の有効チャンネルマトリックスを表わし、受信される信号ベクトルｙが、式（８）または式（１２）から与えられ得る。
【００７８】
このアプローチは最大−対数−マップ（Ｍａｘ−Ｌｏｇ−Ｍａｐ）ＭＬ検波アルゴリズムと、一般的に呼ばれる。最大−対数−マップＭＬアルゴリズムは、表現（１６）によって示されるように、それが送信されてもよいすべての変調シンボルの可能性を推定するので、は最適な検出精度を達成し得る。しかしながら、最大−対数−マップＭＬ検波の運用上の複雑さは本質的であり得る。複雑さは
【数３０】
2011525775.tif 000032
【００７９】
に比例し、ここで、Ｍが２Ｂと等しい変調順列であり、Ｂが、単一のＭ−ＱＡＭ変調シンボルを表わすために利用され得るビット数である。式（１７）によって示されるように、ＬＬＲの計算は２乗されたｌ２２のノルムに基づき得る。受信機での効果的な雑音の単一の分散すること（例えば、プレホワイトニングの後に）を仮定すると、式（１６）および（１７）からｃ番目のメトリックｄｃは次のように表わされ得る。
【数３１】
2011525775.tif 000033
【００８０】
図８は、最大−対数−マップＭＬ検波の典型的なインプリメンテーションのブロック図を示す。有効チャンネルマトリックスＨおよび受信されるサンプルｙの全ての要素は、ユニット８１０の中への入力として提供され得る。アンテナから送信され得る可能な
【数３２】
2011525775.tif 000034
【００８１】
のベクトルシンボルｘが仮定され得る。従って、式（１８）によって特定されるように、
【数３３】
2011525775.tif 000035
【００８２】
の２乗されたノルムは計算され得る。それに続いて、ユニット８２０は、ビットｋがビット「０」と等しいすべての仮説ｘ、およびビットｋがビット「１」と等しいすべての仮説ｘについて全ての送信ビットｋ＝１、２…ＮＴ・Ｂついてのｌ２２のノルムに基づいた最小限のメトリックについてサーチを実行し得る。したがって、サーチアルゴリズムの計算上の複雑さは
【数３４】
2011525775.tif 000036
【００８３】
に比例し得る。
【００８４】
すべての送信ビットｋ＝１、２、…ＮＴ・Ｂの見つかった最小のメトリックに基づいて、ビットＬＬＲは式（１６）に基づいたユニット８３０で計算され得る。そして、単一の周波数のサブバンドについての複数の空間のサブチャンネルを通して送信される、すべてのコード化されたビットについての計算されるＬＬＲは、デコーディングされた空間データストリームを生成する外部のチャンネルデコーダ８４０に渡され得る。
【００８５】
典型的な選択的なＳＴＣデコーディング
ＭＲＣベースのＳＴＣデコーディングの１つの特有の利点は、ＭＩＭＯベースのデコーディング（ＭＭＳＥおよびＭＬデコーディング）と比較してそのより低い計算量であり得て、それはダイナミックなパワーのより低い消費に導き得る。反対に、提案されたＭＩＭＯベースのＳＴＣデコーディングスキームは、送信の空間サブチャンネルがＳＴＣシンボルの持続の間相互に直交でない時に、ＭＲＣアルゴリズムよりよい誤り率の性能を提供し得る。ＭＲＣおよびＭＩＭＯベースのデコーディングスキームの両方を利用するために、両方のアプローチを組込む選択的なＳＴＣデコーディングは、インプリメントされ、また、それはこの開示で提案され得る。
【００８６】
図９は、選択的なＳＴＣデコーディングの処理を示す。また、図１０は、この開示のある実施例に従って選択的なＳＴＣデコーダの例のブロック図を例示する。９１０で、受信されるパイロット信号はチャンネル推定を行なうために利用され得る。一旦チャンネル係数が推定されれば、有効なＳＴＣチャンネルマトリックスは、２本の送信アンテナの典型的な場合のために式（９）および（１３）が与えられたように、送信器で使用された時空コーディングスキームに基づいて形成され得る。さらに、これは、図１０におけるユニット１０２０によって例示される。
【００８７】
９２０で、チャンネルの直交性は、送信器で推定されたドップラー周波数および適用された変調タイプに基づいたユニット１０３０によって評価された。推定されたチャンネル直交性に基づいて、適切なＳＴＣデコーディングアルゴリズムが選択され得る。９３０に、ＭＲＣベースのＳＴＣデコーダ１０４２は、送信の時空サブチャンネルがＳＴＣシンボルの持続の間に相互に直交している場合に選ばれ得る。これは、チャンネル環境が低いドップラー条件（活発なユーザの低い移動度）を持つ場合および下位変調タイプが送信機で適用された場合、通常真実である。この場合、典型的には、ＭＲＣとＭＩＭＯベースＳＴＣデコーディングアルゴリズムの間の誤り率性能に違いはないが、ＭＲＣアルゴリズムが選択されている場合、受信機における消費されるダイナミックな力は著しく縮小され得る。
【００８８】
空間サブチャンネルがＳＴＣシンボルの持続の間直交でなく、９３０で決定されたようにそれは高いドップラー周波数を備えたチャンネル環境に対して通常である場合に、ＭＩＭＯベースのＳＴＣデコーディングアルゴリズムが選択され得る。９４０で、ＭＩＭＯ  ＳＴＣデコーディングはＭＭＳＥあるいはＭＬアルゴリズムのいずれかに基づいたユニット１０４２によって行なわれ得る。代わりに、空間サブチャンネルが相互に直交である場合に、ＭＲＣに基づいたＳＴＣデコーディングは、ユニット１０４４によって９５０で行なわれ得る。
【００８９】
図１０に例示されるように、デコーディングユニット１０４２および１０４４は、選択的なＳＴＣデコーダユニット１０４０の不可欠な部分であり得る。これらの２つのデコーディングスキームの一方の１つが選択されている場合、選択されていない（ユニット１０４２あるいはユニット１０４４のいずれか）デコーディングユニットはダイナミックなパワーの散逸を防ぐために止められ得る。適切なＳＴＣデコーディングアルゴリズムを選ぶことによって、消費されたダイナミックなパワーの量と誤り率性能の間のトレードオフは達成され得る。
【００９０】
送信されたコード化されたビットに関する信頼性情報は、対数尤度比（ｌｏｇ−ｌｉｋｅｈｏｏｄ  ｒａｔｉｏ：ＬＬＲ）の形式の選択的なＳＴＣデコーダ１０４０の出力で利用可能であり得る。９６０で、送信され、コード化されたビットについてのＬＬＲは、送信情報量データをデコードするために外部のＭＩＭＯチャンネルデコーダ１０５０に渡され得る。
【００９１】
典型的なシミュレーション結果
この開示における典型的なシミュレーションは、さまざまなドップラー効果、および送信器で適用された異なる変調タイプを備えたチャンネル環境において提案されたＳＴＣ検波スキームの誤り率性能を評価するために実施される。図１１は、１０−２のパケット誤り率（ＰＥＲ）でのＭＲＣベースのＳＴＣデコーディングに関係するＭＲＣに関するデシベル（ｄＢ）ユニットにおけるＭＬ／ＭＭＳＥ誤り率性能利得を示す。それは、受信機において想定される完全な同期化および完全なチャンネル状態情報である。
【００９２】
３つの異なる変調タイプが異なるＳＮＲ範囲のために利用され得る。ＱＰＳＫ変調は２ｄＢと１４ｄＢの間のＳＮＲ範囲に使用され、１６ＱＡＭ変調は２ｄＢと２０ｄＢの間のＳＮＲ範囲に使用され、また、６４ＱＡＭ変調は６ｄＢと２４ｄＢの間のＳＮＲ範囲に使用され得る。ＰＥＲ性能を測定するための０．５ｄＢのユニットの解決ステップは、すべての利用された変調タイプのために適用され得る。異なる２つの符号体系が典型的なシミュレーション、すなわち、コードレート１／２、２／３および３／４を備えたテイルビッティングたたみ込み符号（ｔａｉｌｂｉｔｉｎｇ  ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ  ｃｏｄｅ：ＴＢＣＣ）、およびコードレート１／２、２／３、３／４および５／６を備えたたたみ込み演算ターボコード（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ  Ｔｕｒｂｏ  ｃｏｄｅ：ＣＴＣ）をテイルビット（ｔａｉｌｂｉｔ）することにおいて、インプレメントされ得る。１００００のコーディングブロックが典型的なシミュレーションの中で使用され得る。図１１に示されるように、異なるフェーディングシナリオはモバイルのユーザの異なる速度（異なるドップラー周波数）で評価されてもよい。２．３ＧＨｚの搬送周波数は使用され、また、２つの送信アンテナと２つの受信アンテナを備えた典型的な無線システムは考慮され得る。
【００９３】
さらに、ＭＬ検波は、送信の仮説の数を減少させるためにＱＲ分解に基づいて、前処理を組込み得る。これは技術において良く知られているＱＲＭＬ検波である。
【００９４】
送信機で適用された空間と時間の冗長度（時空コーディング）のために、受信機の有効な次元がNRから（ＮＲ＋ＮＴ）に増加されるので、ＭＭＳＥとＱＲＭＬの両方の検出アルゴリズムは有効な（ＮＲ＋ＮＴ）×ＮＴ＝２×２のチャンネルとしてＭＩＭＯ無線チャンネルをモデル化し得る。
【００９５】
シミュレーション結果は、従来のＭＲＣベースのＳＴＣデコーダと比較される、提案されたＭＩＭＯベースのＳＴＣデコーダ（つまりＭＭＳＥあるいはＭＬデコーダ）の相対利得を示す図１１に要約される。低いドップラーの条件および下位変調タイプ（例えばＱＰＳＫ変調を備えた歩行者チャンネル）については、ＭＲＣ、ＱＲＭＬおよびＭＭＳＥアルゴリズムはほとんど同一のＰＥＲ性能を示す。高いドップラーの条件を備え、上位変調タイプについてチャンネル環境において、ＱＲＭＬとＭＭＳＥのアルゴリズムは同一のＰＥＲ性能を提供し、また、ＭＲＣデコーディングは、ＱＲＭＬとＭＭＳＥアルゴリズムと比較して１０−２に等しいＰＥＲで０．１ｄＢと６ｄＢの間の誤り率性能の低下を経験し得る。そして、空間のサブチャンネルが、相互にＳＴＣ記号持続の間に直交でない場合に、パワー消費はＭＲＣデコーディングに比べて増加し得るが、ＱＲＭＬ／ＭＭＳＥ解法は、優れたデコーディング精度を達成するために受信機で選択され得る。
【００９６】
上に記述された方法の各動作は、さまざまなハードウェア、ソフトウェアコンポーネントおよび／または図において例示された手段プラス機能のブロックに対応するモジュールによって行なわれ得る。例えば、図９に例示されるブロック９１０−９６０は、図９Ａにおいて例証される手段プラスの機能のブロック９１０Ａ−９６０Ａに対応する。より一般的に、対応するカウンタパートの手段プラス機能の図を有する図において例示された方法があるところでは、動作ブロックは、同様の番号付けにより手段プラス機能のブロックに相当する。
【００９７】
この開示に関して記載されたさまざまな実例となる論理ブロック、モジュールおよび回路は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ  ｓｉｇｎａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ：ＤＳＰ）、特定用途向けＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  ｓｐｅｃｉｆｉｃ  ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ信号（ｆｉｅｌｄ  ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｇａｔｅ  ａｒｒａｙ  ｓｉｇｎａｌ：ＦＰＧＡ）あるいは他のプログラマブルロジックデバイス（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｌｏｇｉｃ  ｄｅｖｉｃｅ：ＰＬＤ）、個別のゲートまたはトランジスターロジック、個別のハードウェアコンポーネントあるいはそれのここに記載された機能を実行するよう設計されたそれらの任意の組合せでインプリメントされまたは実行され得る。汎用プロセッサはマイクロプロセッサかもしれない。しかし、代わりに、プロセッサは任意の商業上利用可能なプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラあるいはステートマシンであり得る。プロセッサは、コンピューティング装置の組み合わせ、例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサの組合せ、複数個のマイクロプロセッサ、ＤＳＰのコアと結合した１個またはそれより多いマイクロプロセッサ、あるいは他のそのような構成としてインプリメントされ得る。
【００９８】
この開示に関して記述された方法またはアルゴリズムのステップは、ハードウェアにおいて、１つのプロセッサによって実行される１つのソフトウェアモジュールにおいて、または、２つの組み合わせにおいて、直接具体化され得る。ソフトウェアモジュールは、技術において知られている記憶媒体の任意の形式で存在し得る。使用され得る記憶媒体の例は、ランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ｒｅａｄ  ｏｎｌｙ  ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、取外し可能なディスク、ＣＤ−ＲＯＭなどを含む。ソフトウェアモジュールは、単一命令、あるいは多くの命令を含み、いくつかの異なるコードセグメント上に、様々なプログラムの間で、および多数の記憶媒体を横切って分配され得る。記憶媒体は、プロセッサが記憶媒体から情報を読み、記憶媒体へ情報を書き込むことができるプロセッサに結合され得る。代わりに、記憶媒体はプロセッサに不可欠であり得る。
【００９９】
ここに示された方法は、上記方法を達成するための１ステップあるいはアクション以上を含む。方法のステップおよび／またはアクションは、請求項の範囲から外れずことなしに、お互いに交換され得る。言いかえれば、ステップまたはアクションの特定の順序が指定されなければ、特定のステップおよび／またはアクションの順序および／または使用は請求項の範囲から外れずことなしに修正され得る。
【０１００】
記載された機能は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアあるいはそれの任意の組合せにおいてインプリメントされ得る。ソフトウェアにおいてインプリメントされる場合に、機能はコンピュータ読み取り可能な媒体についての１つまたはそれより多い命令として格納され得る。記憶媒体はコンピュータによってアクセスすることができる任意の利用可能な媒体であり得る。例という意図であるが、限定なしで、そのようなコンピュータが読めるメディアは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭまたは他の光学ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置、あるいは他の磁気記憶装置、あるいは、命令またはデータ構造の形式で所望のプログラムコードを運ぶまたは記憶するために使用され、コンピュータによってアクセスされることができる他の媒体を含むことができる。ここで使用されるようなディスク（ｄｉｓｋ）とディスク（ｄｉｓｃ）は、ディスク（ｄｉｓｋ）がレーザーでデータを光学的に再生する一方、ディスク（ｄｉｓｃ）が通常磁気的にデータを再生するコンパクトディスク（ｃｏｍｐａｃｔ  ｄｉｓｃ：ＣＤ）、レーザーディスク（登録商標）、光ディスク、デジタル多用途ディスク（ｄｉｇｉｔａｌ  ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  ｄｉｓｃ：ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスクおよびブルーレイ（Ｂｌｕｅ−ｒａｙ（登録商標））を含む。
【０１０１】
さらに、ソフトウェアまたは命令は伝送媒体を通して送信され得る。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、ツイステッドペア、デジタル加入者線（ｄｉｇｉｔａｌ  ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  ｌｉｎｅ：ＤＳＬ）あるいは赤外線、ラジオおよびマイクロ波のような無線技術を使用して、ウェブサイト、サーバあるいは他の遠隔のソースから送信される場合に、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、ツイステッドペア、ＤＳＬあるいは赤外線、ラジオおよびマイクロ波のような無線技術は、伝送媒体の定義に含まれ得る。
【０１０２】
さらに、ここに記載された方法と技術を実行するためのモジュールおよび／または他の適切な手段をダウンロードされることができ、および／または、そうでなければ、適用可能なものとしてユーザ端末および／または基地局によって得ることができることは認識されるべきである。例えば、そのような装置はここに記載された方法を行なうための手段の転送を容易するためにサーバに結合されることができる。あるいは、ユーザ端末および／または基地局が装置に記憶手段をつなぐか提供する様々な方法を得ることができるように、ここに記述された様々な方法は、記憶手段（例えばＲＡＭ、ＲＯＭ、コンパクトディスク（ＣＤ）あるいはフロッピー（登録商標）ディスクのような物理的な記憶媒体など）を通して提供することができる。さらに、ここに記載された方法および技術を装置に提供するのに適した任意の技術は利用されることができる。
【０１０３】
請求項が上記に例示された正確な構成およびコンポーネントに制限されていないことは理解されるべきである。さまざまな修正、変更および変化は、請求項の範囲から外れずに、上記に記載された方法と装置の配置、動作、細部で行なわれ得る。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図９Ａ】
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【図１０】
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【図１１】
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【国際調査報告】
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