(57)【要約】  １つまたは複数のターゲットカラーの濃淡と関連するデジタル画像におけるカラーを識別および強調するための技術である。ある実施形態において、ターゲットカラーの濃淡は、空に関連する青の濃淡、屋外の葉に関連する緑の濃淡、または赤色を含んでもよい。ある実施形態において、ピクセルの青の輝度（Cb）および赤の彩度（Cr）座標は、強調因数を適用するべきかどうかを決定するために評価される。強調因数は、各々のピクセルの露光指数（EI）補助的強調因数、色温度（D）補助的強調因数、および輝度（Y）を組み込んでもよい。ソフトウェアおよびハードウェアにおいて当該技術を実装するための更なる態様が開示される。【選択図】図1
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するための方法であって、各々のピクセルは、関連するY-Cb-Cr座標を有し、前記方法は、
各々のピクセルの前記Cb座標にCb強調因数を掛けることと、および
各々のピクセルの前記Cr座標にCr強調因数を掛けることと、
を具備し、
ここにおいて、前記CbおよびCr強調因数の各々は、各々のピクセルの前記CbおよびCr座標の関数を具備する、方法。
【請求項２】
前記Cb強調因数は、前記Cr強調因数と等しい、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
各々の強調因数は、ピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域3にあるとき、強調なしの値を有しており、およびピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域1にあるとき、完全強調の値を有している、請求項2に記載の方法であって、前記Cb-Cr領域1は、強調されるべきカラーの濃淡の前記Cb-Cr座標に対応し、および前記Cb-Cr領域3は、強調されるべきでないカラーの濃淡の前記Cb-Cr座標に対応する、請求項2に記載の方法。
【請求項４】
前記強調なしの値は、1.0であり、前記完全強調の値は、1.0よりも大きい、請求項3に記載の方法。
【請求項５】
前記Cb-Cr領域1は、屋外の葉に関連する緑の濃淡に対応する、請求項3に記載の方法。
【請求項６】
前記Cb-Cr領域1は、空に関連する青の濃淡に対応する、請求項3に記載の方法。
【請求項７】
前記Cb-Cr領域1は、赤の濃淡に対応する、請求項3に記載の方法。
【請求項８】
ピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域2にあるとき、各々の強調因数は、1.0よりも大きく、かつ、完全強調の値よりも小さい移行値を有する、請求項3に記載の方法であって、前記Cb-Cr領域2は、Cb-Cr領域1と3との間にある、請求項3に記載の方法。
【請求項９】
前記移行値は、領域3に対する領域1からの前記ピクセルの前記Cb-Cr座標の前記相対的な距離の関数である、請求項8に記載の方法。
【請求項１０】
前記移行値は、領域3に対する領域1からの前記ピクセルの前記Cb-Cr座標の前記相対的な差の線形関数である、請求項9に記載の方法。
【請求項１１】
前記完全強調の値は、露光指数（EI）補助的強調因数を具備する、請求項3に記載の方法であって、前記EI補助的強調因数は、前記デジタル画像の露光指数の関数である、請求項3に記載の方法。
【請求項１２】
前記EIが値EI1よりも小さいとき、前記EI補助的強調因数は、1.0よりも大きい値AEIを有し、前記EIが値EI2を超えるとき、前記EI補助的強調因数は、値1.0を有する、請求項11に記載の方法。
【請求項１３】
前記EIがEI1とEI2との間であるとき、前記EI補助的強調因数は、前記画像の前記EI とEI1およびEI2との間の前記相対的な差の関数である値を有する、請求項12に記載の方法。
【請求項１４】
前記EIがEI1とEI2との間であるとき、前記EI補助的強調因数は、前記画像の前記EI とEI1およびEI2との間の前記相対的な差の線形関数である値を有する、請求項13に記載の方法。
【請求項１５】
前記完全強調の値は、色温度（D）補助的強調因数を具備する、請求項3に記載の方法であって、前記D補助的強調因数は、前記デジタル画像の色温度の関数である、請求項3に記載の方法。
【請求項１６】
前記Dが値D1よりも小さいとき、前記D補助的強調因数は、1.0よりも大きい値ADを有する、請求項15に記載の方法であって、前記Dが値D2を超えるとき、前記D補助的強調因数は、1.0の値を有する、請求項15に記載の方法。
【請求項１７】
前記DがD1とD2との間であるとき、前記D補助的強調因数は、前記画像の前記DとD1およびD2との間の前記相対的な差の関数である、請求項16に記載の方法。
【請求項１８】
前記DがD1とD2との間であるとき、前記D補助的強調因数は、前記画像の前記DとD1およびD2との間の前記相対的な差の線形関数である、請求項17に記載の方法。
【請求項１９】
前記完全強調の値は、Y補助的強調因数を具備する、請求項3に記載の方法であって、前記Y補助的強調因数は、ピクセルPの前記Y座標の関数である、請求項3に記載の方法。
【請求項２０】
ピクセルPの前記Y座標が値Y2から値Y3までの領域にあるとき、前記Y補助的強調因数は、値AYを有する、請求項19に記載の方法。
【請求項２１】
前記完全強調の値は、
Y補助的強調因数であって、前記Y補助的強調因数は、ピクセルPの前記Y座標の関数である、Y補助的強調因数と、
露光指数（EI）補助的強調因数であって、前記EI補助的強調因数は、前記デジタル画像の露光指数の関数である、露光指数（EI）補助的強調因数と、および
色温度（D）補助的強調因数であって、前記D補助的強調因数は、前記デジタル画像の色温度の関数である、色温度（D）補助的強調因数と
を具備する、請求項3に記載の方法。
【請求項２２】
前記ピクセルPの前記完全強調の値は、前記ピクセルPの前記Y補助的強調因数であり、前記ピクセルPの前記Y補助的強調因数の前記最大値は、前記色温度（D）補助的強調因数であり、前記色温度（D）補助的因数の前記最大値は、前記露光指数補助的強調因数である、請求項21に記載の方法。
【請求項２３】
マイクロプロセッサを使用して前記露光指数補助的強調因数および前記色温度補助的強調因数を計算することと、および
特殊目的ハードウェアを使用して各々のピクセルのための前記Y補助的強調因数を計算することと
をさらに具備する請求項22に記載の方法。
【請求項２４】
特殊目的ハードウェアを使用して各々のピクセルのための前記強調因数を計算することをさらに具備する請求項23に記載の方法。
【請求項２５】
デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するための装置であって、各々のピクセルは、関連するY-Cb-Cr座標を有し、前記装置は、
各々のピクセルの前記Cb座標にCb強調因数を掛けるための掛け算器と、および
各々のピクセルの前記Cr座標にCr強調因数を掛けるための掛け算器と、
を具備し、
ここにおいて、前記CbおよびCr強調因数の各々は、各々のピクセルの前記CbおよびCr座標の関数を具備する、装置。
【請求項２６】
前記Cb強調因数は、前記Cr強調因数と等しい、請求項25に記載の装置。
【請求項２７】
各々の強調因数は、ピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域3にあるとき、強調なしの値を有しており、およびピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域1にあるとき、完全強調の値を有している、請求項26に記載の装置であって、前記Cb-Cr領域1は、強調されるべきカラーの濃淡の前記Cb-Cr座標に対応し、および前記Cb-Cr領域3は、強調されるべきでないカラーの濃淡の前記Cb-Cr座標に対応する、請求項26に記載の装置。
【請求項２８】
ピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域2にあるとき、各々の強調因数は、1.0よりも大きく、かつ、完全強調の値よりも小さい移行値を有する、請求項27に記載の装置であって、前記Cb-Cr領域2は、Cb-Cr領域1と3との間にある、請求項27に記載の装置。
【請求項２９】
前記完全強調の値は、露光指数（EI）補助的強調因数を具備する、請求項27に記載の装置であって、前記EI補助的強調因数は、前記デジタル画像の露光指数の関数である、請求項27に記載の装置。
【請求項３０】
前記完全強調の値は、色温度（D）補助的強調因数を具備する、請求項27に記載の装置であって、前記D補助的強調因数は、前記デジタル画像の色温度の関数である、請求項27に記載の装置。
【請求項３１】
前記完全強調の値は、Y補助的強調因数を具備する、請求項27に記載の装置であって、前記Y補助的強調因数は、ピクセルPの前記Y座標の関数である、請求項27に記載の装置。
【請求項３２】
前記完全強調の値は、
Y補助的強調因数であって、前記Y補助的強調因数は、ピクセルPの前記Y座標の関数である、Y補助的強調因数と、
露光指数（EI）補助的強調因数であって、前記EI補助的強調因数は、前記デジタル画像の露光指数の関数である、露光指数（EI）補助的強調因数と、および
色温度（D）補助的強調因数であって、前記D補助的強調因数は、前記デジタル画像の色温度の関数である、色温度（D）補助的強調因数と
を具備する、請求項27に記載の装置であって、
前記ピクセルPの前記完全強調の値は、前記ピクセルPの前記Y補助的強調因数であり、前記ピクセルPの前記Y補助的強調因数の前記最大値は、前記色温度（D）補助的強調因数であり、前記色温度（D）補助的因数の前記最大値は、前記露光指数補助的強調因数である、請求項27に記載の装置。
【請求項３３】
デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するための装置であって、各々のピクセルは、関連するY-Cb-Cr座標を有し、前記装置は、
各々のピクセルの前記Cb座標にCb強調因数を掛けるための手段と、および
Cr強調因数によって各々のピクセルの前記Cr座標を強調するための手段と
を具備する装置。
【請求項３４】
前記デジタル画像の露光指数に基づいて各々の強調因数を調節するための補助的強調手段をさらに具備する請求項33に記載の装置。
【請求項３５】
前記デジタル画像の色温度に基づいて各々の強調因数を調節するための補助的強調手段をさらに具備する請求項34に記載の装置。
【請求項３６】
各々のピクセルのY座標に基づいて各々の強調因数を調節するための補助的強調手段をさらに具備する請求項34に記載の装置。
【請求項３７】
露光指数および色温度に基づいて各々の強調因数を調節するためのソフトウェア手段と、および各々のピクセルのY座標に基づいて各々の強調因数を調節するための補助的強調手段を計算するためのハードウェア手段とをさらに具備する請求項34に記載の装置。
【請求項３８】
デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するためのコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、各々のピクセルは、関連するY-Cb-Cr座標を有し、前記プロダクトは、
各々のピクセルの前記Cb座標にCb強調因数を掛けることをコンピュータにさせるためのコードと、および
各々のピクセルの前記Cr座標にCr強調因数を掛けることをコンピュータにさせるためのコードと、
を具備するコンピュータ可読媒体であって、
前記CbおよびCr強調因数の各々は、各々のピクセルの前記CbおよびCr座標の関数を具備する、コンピュータ可読媒体を具備するコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項３９】
各々の強調因数は、ピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域3にあるとき、強調なしの値を有しており、およびピクセルの前記対応するCb-Cr座標がCb-Cr領域1にあるとき、完全強調の値を有しており、ここにおいて、前記Cb-Cr領域1は、強調されるべきカラーの濃淡の前記Cb-Cr座標に対応し、および前記Cb-Cr領域3は、強調されるべきでないカラーの濃淡の前記Cb-Cr座標に対応する、請求項38に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、
前記完全強調の値は、露光指数（EI）補助的強調因数を具備し、前記EI補助的強調因数は、前記デジタル画像の露光指数の関数である、ここにおいて、前記完全強調の値は、色温度（D）補助的強調因数を具備し、前記D補助的強調因数は、前記デジタル画像の色温度の関数であり、前記完全強調の値は、Y補助的強調因数を具備し、前記Y補助的強調因数は、ピクセルPの前記Y座標の関数である、請求項38に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本件開示は、デジタル画像のためのカラー強調に関係する。より詳細には、本件開示は、デジタル画像における１つまたは複数のターゲットカラーの濃淡を検出および強調するための技術に関係する。
【背景技術】
【０００２】
デジタル写真において、屋外の画像における新鮮な緑の葉および青い空の存在は、人間の目にとってここちよい観賞経験を形成することができる。この理由のために、デジタル画像編集ツールは、デジタル写真におけるそのようなカラーの彩度を強調するためのオプションをしばしば含んでいる。しかしながら、そのようなツールは、屋外の葉に起因する緑の濃淡と他の緑の濃淡とを、または空に起因する青の濃淡と他の青の濃淡とを区別するための能力をたいてい欠いている。このことにより、画像編集ツールは、通常、そのようなカラーの識別または強調において、包括性の程度が過剰であるかまたは不足するかのいずれかということになる。あるいは、当該ツールは、強調すべき画像の領域を手動で選択することをユーザに要求するかもしれない。
【０００３】
デジタル画像において、緑、青、または赤のような1つまたは複数のターゲットカラーの濃淡を正確に識別および強調するためのデジタル画像処理ツールを提供することが望まれる。
【発明の概要】
【０００４】
本件開示のある態様は、デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するための方法であって、各々のピクセルが、関連するY-Cb-Cr座標を有することを特徴とする当該方法を提供する。前記方法は、各々のピクセルのCb座標にCb強調因数を掛けること、および各々のピクセルのCr座標にCr強調因数を掛けることを含む。CbおよびCr強調因数の各々は、各々のピクセルのCbおよびCr座標の関数を含む。
【０００５】
本件開示の他の態様は、デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するための装置であって、各々のピクセルが、関連するY-Cb-Cr座標を有することを特徴とする当該装置を提供する。前記装置は、各々のピクセルのCb座標にCb強調因数を掛けるための掛け算器と、および各々のピクセルのCr座標にCr強調因数を掛けるための掛け算器とを含む。CbおよびCr強調因数の各々は、各々のピクセルのCbおよびCr座標の関数を含む。
【０００６】
さらに、本件開示の他の態様は、デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するための装置であって、各々のピクセルが、関連するY-Cb-Cr座標を有することを特徴とする当該装置を提供する。前記装置は、各々のピクセルのCb座標にCb強調因数を掛けるための手段と、および各々のピクセルのCr座標にCr強調因数を掛けるための手段とを含む。
【０００７】
さらに、本件開示の他の態様は、デジタル画像におけるピクセルのカラーを評価および強調するためのコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、各々のピクセルが、関連するY-Cb-Cr座標を有することを特徴とする当該コンピュータ・プログラム・プロダクトを提供する。前記プロダクトは、各々のピクセルのCb座標にCb強調因数を掛けることをコンピュータにさせるためのコードと、および各々のピクセルのCr座標にCr強調因数を掛けることをコンピュータにさせるためのコードとを含む。CbおよびCr強調因数の各々は、各々のピクセルのCbおよびCr座標の関数を含む。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図1は、ピクセルPが割り当てられることができるCb-Cr平面における指定領域の実施形態を例示している。
【図２】図2は、デジタル画像の露光指数（EI）から導き出される補助的強調因数KEIを例示している。
【図３】図3は、デジタル画像の色温度（D）に基づく補助的強調因数KDを例示している。
【図４】図4は、ピクセルPのY座標に基づく補助的強調因数KY（P）を例示している。
【図５】図5は、本件開示の技術を使用してデジタル画像における緑、青、および赤の濃淡を強調するための方法を例示している。
【図６】図6は、図5におけるオペレーションが、ソフトウェアモジュールによって実行される画像固有のオペレーションと、ハードウェアモジュールによって実行されるピクセル固有のオペレーションとに分けられるところの方法の実施形態を図示している。
【発明の詳細な説明】
【０００９】
本件開示にしたがって、デジタル画像におけるターゲットカラーの選択された濃淡を自動的に識別および強調するための技術が提供される。ある実施形態において、屋外の葉に起因する緑の濃淡、空に起因する青の濃淡、または赤のようにユーザによって選択される任意の他のカラーの濃淡を強調するために当該技術が使用されることができる。
【００１０】
デジタル画像の技術分野において、Y-Cb-Crは、ピクセルカラーを符号化するために使用されるカラー座標方式である。ここにおいて、Yは、輝度成分を表し、CbおよびCrは、青および赤の彩度成分をそれぞれ表す。この方式にしたがって、各々のピクセルのカラーは、１セットのY-Cb-Cr座標によって特徴付けられることができる。ここにおいて、CbおよびCrは、典型的に、-1.0ないし1.0の値に標準化され、Yは、典型的に、0ないし1.0（または代替的に0ないし255）の値に標準化される。
【００１１】
ある実施形態において、カラー座標Y(P)-Cb(P)-Cr(P)を有するデジタル画像におけるピクセルPをカラー座標Y(P*)-Cb(P*)-Cr(P*)を有する強調されたカラーピクセルP*に変換するために、以下の変換が実行されることができる（方程式1）：  
Cb(P*) = Cb(P) * KCb(P);
Cr(P*) = Cr(P) * KCr(P);
ここにおいて、KCb(P)およびKCr(P)は、強調因数であり、Y成分Y(P)は、変更のないままである（つまり、Y(P*) = Y(P)）。ある実施形態において、KCb(P)は、KCr(P)と等しくされるように選ばれ、KCb(P)およびKCr(P)の両方は、単純性のために単一の因数K(P)によって表示されることができる。ある実施形態において、因数K(P)は、以下でさらに記述されるように、オリジナル・ピクセルPおよび／またはピクセルPを含むデジタル画像のあるプロパティに依存するように計算されてもよい。
【００１２】
当該技術分野の技術者であれば、ピクセルの座標を強調因数によって掛けること以外の方法でピクセル強調が計算されることができることを認識するということに留意せよ。例えば、ピクセル座標は、K(P)と関係するある指数の累乗に引き上げられるか、あるいはK(P)に基づいて代替的な変換を使用して線形的または非線形的に結合されることができる。そのような実施形態は、本件開示の範囲内にあると考えられる。
【００１３】
ある実施形態において、強調因数K(P)は、ピクセルPが、強調されるべきターゲットカラーの濃淡に対応するカラーを有するかどうかに基づいて調節されることができる。ある実施形態において、この決定をするために、ピクセルPのCb-Cr座標は、デジタル画像における各々のピクセルを少なくとも3個の領域のうちの1つに割り当てるために使用されることができる。これらの3個の領域は、Cb-Cr領域1、Cb-Cr領域3およびCb-Cr領域2であって、Cb-Cr領域1は、ピクセルPがターゲットカラー濃淡のものであり、Cb-Cr領域3は、ピクセルPがターゲットカラー濃淡のものではなく、およびCb-Cr領域2は、ピクセルPがCb-Cr領域1と3との間の移行領域にあるカラーのものである。
【００１４】
図1は、ピクセルPが割り当てられることができるCb-Cr平面の3個の指定領域の実施形態を例示している。図1において例示されているCb-Cr座標および領域は、例示の目的のみのために提供され、本件開示の範囲を、図示されているCb-Cr座標および領域によって提案されるいずれかの特定のカラーまたはカラーの濃淡に制限するつもりではないことに留意せよ。当該技術分野における当業者はまた、本件明細書において記述されるものとは異なる数の領域が代替的な実施形態において容易に適応させられることができ、そのような実施形態もまた、本件開示の範囲内にあると考えられることを認識する。
【００１５】
図1において、ピクセルPが、指定のCb-Cr領域1にあるCb-Cr座標を有する場合、ピクセルPは、強調されるべきターゲットカラーの濃淡に対応すると宣言される。図1において、領域1の境界は、Cr軸に沿ってCr1-loないしCr1-hiに、およびCb軸に沿ってCb1-loないしCb1-hiに及ぶように設定される。ピクセルPが領域1にある場合、ピクセルPの対応する強調因数K(P)は、1.0よりも大きい一定の値KIに設定されることができ、これにより、ピクセルPの可能な強調に至る。
【００１６】
ピクセルPが、指定のCb-Cr領域3にあるCb-Cr座標を有する場合、ピクセルPは、強調されるべきターゲットカラーの濃淡に対応しないと宣言される。図1において、領域3の境界は、Cr軸に沿ってCr2-loないし-1.0におよびCr2-hiないし+1.0に、ならびにCb軸に沿ってCb2-loないし-1.0におよびCb2-hiないし+1.0に及ぶように設定される。ある実施形態において、ピクセルPが領域3にある場合、強調因数K(P)は、一定の値1.0に設定されることができ、これにより、強調なしに至る。
【００１７】
ピクセルPが、指定のCb-Cr領域2（領域1と領域3との間にあるエリアに対応する）にあるCb-Cr座標を有する場合、ピクセルは、移行領域にあると宣言される。ある実施形態において、Cb-Cr領域2における強調因数K(P)は、Cb-Cr領域1および3からのポイント[Cr(P), Cb(P)]の相対的な距離に依存して、値KIと1.0との間で内挿されることができる。当該内挿は、補助的強調因数K(P)におけるスムーズな移行を保証することを助ける。これは、記述されたカラー強調の視覚的効果を改善することを助けることができる。
【００１８】
ある実施形態において、当該内挿は、線形的内挿であってもよく、その結果、K(P)は、Cb-Cr領域1の境界（ここでは、K(P)の値はKIである）から、Cb-Cr領域3の境界（ここでは、K(P)の値は、1.0である）まで、Cb-Cr領域2内において線形的に減少する。
【００１９】
ある実施形態において、複数のカラー（青Kb(P)、緑Kg(P)、および赤Kr(P)）のための強調因数のパラメータは、以下（表1）のとおりであってもよい。
【表１】
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【００２０】
上で与えられたパラメータは、例示の目的のみのためであって、本件開示の範囲を、図示されている特定の値のいずれかに制限するつもりではないことに留意せよ。代替的な実施形態において、表1においてリストされたもの以外のカラー領域が強調のために定義されてもよい。代替的な実施形態において、青、緑、および赤に対応するカラー領域は、上で示されているものとは異なるKIの値または境界のパラメータを有していてもよい。
【００２１】
ある実施形態において、以下でさらに記述されるように、強調因数K(P)は、それ自身少なくとも１つの他の補助的強調因数から導き出されることができる。ここにおいて、そのような他の補助的強調因数は、次に、固有のピクセル・プロパティまたは１セットのプロパティから導き出される。例えば、K(P)は、デジタルカメラの自動露光制御(AEC)メカニズムの露光指数(EI)から導き出される補助的強調因数KEIに依存して変化してもよい。K(P)はまた、デジタルカメラのオートホワイトバランス(AWB)メカニズムによって決定されるような色温度Dから導き出される補助的強調因数KDに依存して変化してもよい。K(P)はまた、ピクセルPのYの値から導き出される成分KY(P)に依存して変化してもよい。
【００２２】
補助的強調因数の詳細が以下で与えられる。当該技術分野の技術者は、例示の目的のみのためにそのような因数が記述され、本件開示の範囲を本件明細書において与えられる特定の因数のいずれかに制限するつもりではないことを理解することに留意せよ。代替的な実施形態は、本件明細書において明確に記述されていない他の強調技術または補助的強調因数と一緒に本件開示の技術を採用することができる。
【００２３】
図2は、ピクセルPを含む画像を生成するためにデジタルカメラによって使用される露光指数（EI）から導き出される補助的強調因数KEIを例示する。当該技術分野の技術者は、露光指数が、露光表に対する指数を表すことができることを認識する。ここにおいて、露光表における各々のエントリーは、デジタル画像を取り込むために使用される画像センサー利得および露光時間を含む。ある実施形態において、より小さな指数は、画像についてのより小さな利得とより短い露光時間（これらは、より明るい光に対応する）を指し、これに対して、より大きな指数は、より大きな利得とより長い露光時間（これらは、より暗い光に対応する）を指す。当該技術分野の技術者は、EIが典型的にルクスの単位で特定されることができることを理解する。デジタル画像のための露光指数（EI）の導出は、当該技術分野の技術者に知られており、本件明細書においてさらに記述されないことに留意せよ。
【００２４】
図2において、補助的強調因数KEIは、EI領域1において、1.0よりも大きい値AEIを有するように選ばれる。これは、明るい光（屋外）の状態を示すEIに対応する。補助的強調因数KEIは、EI領域3において、値1.0を有するように選ばれる。これは、暗い光（屋内）の状態を表すEIに対応する。図示されている実施形態において、さらに、KEIは、値EI1と値EI2の間でEI領域2において連続的移行特性を有するように指定されている。これは、光の状態が明るい光と暗い光の間にあることを表すEIに対応する。
【００２５】
図示されている実施形態において、KEIは、EI = EI1における値AEIからEI = EI2における値1.0まで線形的に減少するようさらに特定される。
【００２６】
当該技術分野の技術者は、図2において図示されているEIに対する補助的強調因数KEIの依存は、例示の目的のみのために図示されていることを理解する。KEIは、一般に、EIに対する任意の依存性を有する。ある実施形態（図示されていない）において、KEIは、EIを増加することにより非線形的に減少するかもしれない。
【００２７】
ある実施形態において、補助的強調因数KEIは、K(P)のためのパラメータKIをEI依存の補助的強調因数KEIとなるよう設定することによって強調因数K(P)に組み込まれることができる。このようにして、強調因数K(P)は、補助的強調因数KEIによって上限が制限されてもよい。
【００２８】
図3は、デジタル画像の色温度に基づく他の補助的強調因数KDを例示する。ある実施形態において、デジタル画像の色温度（一般に日中の光源「D」を使用して表される）は、ピクセルPを含む画像を生成するためにデジタルカメラによって使用されるオートホワイトバランス（AWB）メカニズムから導出されることができる。当該技術分野の技術者は、色温度が、熱せられた黒体ラジエーターがデジタル画像において使用される光源のカラーと一致する温度に対応することができることを認識する。デジタル画像のための色温度の導出は、当該技術分野の技術者に知られており、本件明細書においてはさらに記述されないことに留意せよ。
【００２９】
図3において、補助的強調因数KDは、色温度領域1において、1.0より大きな値ADを有するものとして図示されている。これは、ひなたの状態を表す色温度（D）に対応する。それに対して、色温度領域3では、KD は1.0となるように選ばれている。これは、ひかげの状態を表す色温度（D）に対応する。KD は、色温度D1とD2の間で色温度領域2において連続的移行特性を有するようにさらに指定されている。これは、くもりの状態を表す色温度（D）に対応する。
【００３０】
図示されているある実施形態において、KDは、D = D1における値ADからD = D2における値1.0まで線形的に減少するよう特定される。
【００３１】
当該技術分野の技術者は、図3において図示されているDに対する補助的強調因数KDの依存は、例示の目的のみのために図示されており、KDは、一般に、Dに対する任意の依存性を有することを理解する。ある実施形態（図示されていない）において、KDは、Dを増加させることにより非線形的に減少するかもしれない。
【００３２】
ある実施形態において、補助的強調因数KDは、K(P)のためのパラメータKIをD依存の補助的強調因数KDになるよう設定することによって強調因数K(P)に組み込まれることができる。このようにして、強調因数K(P)は、補助的強調因数KDによって上限が制限されていてもよい。
【００３３】
図4は、ピクセルPのY座標に基づく補助的強調因数KY(P)を例示する。本件明細書において先に記述された補助的強調因数KEIおよびKD（これらの因数は、所与のデジタル画像のすべてのピクセルについてずっと一定のままであってもよい）とは対照的に、補助的強調因数KY(P)は、評価された特定のピクセルの各々ごとに異なるものであってもよいことに留意せよ。図4において、補助的強調因数KY(P)は、Yの領域1および5において、1.0と等しい一定の値を有するよう選ばれ、これは、Yの非常に高いおよび低い値に対応し、およびYの領域3において、AYの一定の値を有するよう選ばれ、これは、Yの中間の領域に対応する。KY(P)は、Yの領域2において増加し、Yの領域4において減少するものとして図示されている。ここにおいて、領域2および4はともに移行領域を表す。図示されている実施形態において、KY(P)は、Yの領域2および4において線形的に増加および減少するようそれぞれさらに指定される。
【００３４】
当該技術分野の技術者は、図4において図示されているYに対する補助的強調因数KY(P)の依存は、例示の目的のみのために図示されており、KY(P)は、一般に、Yに対する任意の依存性を有することができることを理解する。
【００３５】
ある実施形態において、補助的強調因数KY(P)は、K(P)のためのパラメータKIをY成分依存の補助的強調因数KY(P)になるよう設定することによって強調因数K(P)において組み込まれることができる。このようにして、強調因数K(P)は、補助的強調因数KY(P)によって上限が制限されてもよい。
【００３６】
ある実施形態において、補助的強調因数KEI、KD、およびKY(P)は、補助的強調因数KDのためのパラメータADを補助的強調因数KEIとなるように、補助的強調因数KY(P)のためのパラメータAYを補助的強調因数KDとなるように、およびピクセルPの強調因数K(P)のためのパラメータKIをその同じピクセルPの補助的強調因数KY(P)となるように設定することによって強調因数K(P)にすべて組み込まれることができる。
【００３７】
図5は、本件開示の技術を使用してデジタル画像における緑、青、および赤の濃淡を識別および強調するための方法を例示する。図5における方法は、例示の目的のみのために図示されているものであって、本件開示の範囲を何らかの特定のカラーまたはそれらのカラーの濃淡の強調に限定するつもりはなく、また当該強調を実行するために使用される成分または強調因数の何らかの特定の組み合わせに限定するつもりもないことに留意せよ。
【００３８】
図5において、当該方法は、ステップ500におけるデジタル画像により開始する。ここにおいて、補助的強調因数KbEI、KｇEI、およびKｒEIは、青、緑、および赤の強調因数の各々のためにそれぞれ計算される。ある実施形態において、各々の補助的強調因数は、図2を参照して記述されたように画像の露光指数（EI）に基づく特性を有することができる。当業者の技術者は、図2を参照して記述されたパラメータAEI、EI1、およびEI2は、補助的強調因数KbEI、KｇEI、およびKｒEIの各々について異なってもよいことを認識する。ある実施形態において、パラメータは、以下（表2）のように選択されることができる。
【表２】
2011527157.tif 000004
【００３９】
表2において与えられる値は、例示の目的のみのためであって、本件開示の範囲を図示されているいかなる特定の値またはEI特性に制限するつもりはない。
【００４０】
ステップ510において、補助的強調因数KbD、KｇD、およびKｒDは、青、緑、および赤の強調因数の各々のためにそれぞれ計算される。ある実施形態において、各々の補助的強調因数は、図3を参照して記述されたように、画像の色温度（D）に基づく特性を有することができる。当該技術分野の技術者は、図3を参照して記述されるパラメータAD、D1、およびD2は、補助的強調因数KbD、KｇD、およびKｒDの各々について異なってもよいことを認識する。ある実施形態において、パラメータは、以下（表3）のように選択されることができる。
【表３】
2011527157.tif 000005
【００４１】
表3において与えられる値は、例示の目的のみのためであって、本件開示の範囲を図示されているいかなる特定の値に制限するつもりはない。
【００４２】
ステップ520において、座標Y(P)、Cb(P)、およびCr(P)を有するピクセルPは、本件開示の技術にしたがって、後のピクセル固有の処理のために選択される。ステップ520のあとで、当該方法は、3つの並行な分岐530、540、550に沿って進むことが図示される。
【００４３】
分岐530において、ピクセルPのための補助的強調因数KbY（P）は、ステップ531において計算される。ある実施形態において、KbY（P）は、図4を参照して記述されるような、ピクセルPの座標Y(P)の関数であってもよい。
【００４４】
ステップ533において、強調因数Kb（P）は、ピクセルPのために計算される。ある実施形態において、Kb（P）は、図1を参照して記述されたような、ピクセルPの座標Cr(P)-Cb(P)の関数であってもよい。強調因数Kb（P）のパラメータは、一般に、ピクセルPにおける青のターゲットの濃淡を検出し、強調するために選ばれてもよい。強調因数Kb（P）は、本件明細書において先に記述されたように、補助的強調因数KbY(P）、KD、またはKEIのうちのいずれかまたはすべてを組み込んでもよい。
【００４５】
緑および赤の強調因数のための分岐540および550においてそれぞれ実行されるオペレーションは、青の強調因数のための分岐530において記述されたものと類似していてもよい。特に、ステップ541および551において、KｇY(P）およびKｒY(P）は、緑および赤のためにそれぞれ計算されることができる。ステップ543および553において、強調因数KｇY(P）およびKｒY(P）が計算されることができる。
【００４６】
ある実施形態において、補助的強調因数KbY(P）、KｇY(P）、およびKｒY(P）は、以下（表4）のように選ばれることができる。
【表４】
2011527157.tif 000006
【００４７】
ステップ560において、カラー強調は、ステップ533、543、553からそれぞれ導き出される強調因数Kb(P)、Kｇ(P)、Kｒ(P）により、方程式1を参照して先に記述されたような変換式を使用してピクセルP上で実行される。
【００４８】
ステップ570において、この方法は、次のピクセルPに進み、次のピクセルのためのピクセル固有の補助的強調因数を再び導き出すために分岐530、540、550に戻る。画像におけるすべてのピクセルが評価および強調されたとき、方法は終了する。
【００４９】
図6は、図5におけるオペレーションが、ソフトウェアモジュールによって実行される画像固有のオペレーションと、ハードウェアモジュールによって実行されるピクセル固有のオペレーションとに分けられるところの方法の実施形態を図示する。
【００５０】
図6において、方法は、変数KｂSW、KｇSW、およびKｒSWを図2を参照して記述されたような露光指数（EI）から得られるような値KｂEI、KｇEI、およびKｒEIに基づく初期値に初期化することによってステップ600において開始する。ステップ600のオペレーションは、画像についての露光指数に依存して、１つのデジタル画像ごとに一度、図6において示されるようにソフトウェアにおいて実行されることができる。
【００５１】
ステップ610において、変数KｂSW、KｇSW、およびKｒSWは、図3を参照して記述されたように色温度（D）から得られるようなKｂD、KｇD、およびKｒDの値によってさらに修正される。ステップ610のオペレーションは、画像についての色温度に依存して、１つのデジタル画像ごとに一度、図6において示されるようにソフトウェアにおいて実行されることができる。
【００５２】
ステップ620において、ピクセルPについての変数Kｂ1、Kｇ1、Kｒ1は、ステップ610から決定される変数KｂSW、KｇSW、KｒSW、および図4を参照して記述されるピクセルPのY(P)の座標から得られるような値KｂY（P）、KｇY（P）、KｒY（P）から計算される。ステップ620のオペレーションは、図6において示されるようにハードウェアにおいてピクセルベースで実行されてもよい。
【００５３】
ステップ630において、ピクセルPについての変数Kｂ（P）、Kg(P)、Kr(P)は、図4を参照して記述される、ピクセルPのCr(P) - Cb(P)座標から得られるような値Kｂ1、Kg1、およびKr1から決定される。図6において示されるように、ステップ630のオペレーションは、ハードウェアにおいてピクセルベースで実行されることができる。
【００５４】
ステップ640において、座標Cb(P)およびCr(P)は、ステップ630において計算されるような変数Kｂ(P)、Kg(P)、Kr(P)によって掛けられる。
【００５５】
ステップ650において、新しく計算された座標Cb(P)およびCr(P)は、デジタル画像に対応するメモリに記憶されることができる。
【００５６】
ステップ660において、この方法は、利用可能であれば次のピクセルPを次の値に進めて、ピクセル固有の強調因数を再び導き出すためにステップ620に戻る。
【００５７】
開示された実施形態の前の記述は、どのような当業者も、本件開示の発明を製作し、または使用することができるように提供されている。これらの実施形態に対する様々な修正は、当業者にとって直ちに明白になり、また、本件明細書において定義された一般原則は、本件発明の要旨または範囲から逸脱することなく、他の実施形態に対して適用されることができる。このような意味において、本件発明は、本件明細書において示された実施形態に限定されるよう意図されるものではなく、本件明細書に開示された原則および新規な特徴と一致する最も広い範囲が与えられるべきものである。
【００５８】
１つまたは複数の例示的な実施形態において、記述された機能は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらのものの任意の組み合わせにおいて実装されることができる。ソフトウェアにおいて実装される場合、当該機能は、１つまたは複数の命令またはコードとしてコンピュータ可読媒体上に記憶されるまたはコンピュータ可読媒体上で送信されることができる。コンピュータ可読媒体は、ある場所から別の場所へのコンピュータプログラムの伝送を容易にする任意の媒体を含むコンピュータ記憶媒体および通信媒体の両方を含む。記憶媒体は、コンピュータによってアクセスされることができる任意の利用可能な媒体であってもよい。記憶媒体は、コンピュータによってアクセスされることができる任意の利用可能な媒体であってもよい。実例として、かつ非制限的列挙として、そのようなコンピュータ可読媒体は、RAM、ROM、EEPROM、CD-ROMまたは他の光ディスク記憶、磁気ディスク記憶または他の磁気記憶デバイス、もしくは、任意の他の媒体であって、命令またはデータ構造の形式において所望のプログラムコード手段を伝達または記憶するために使用可能で、かつコンピュータによってアクセス可能な媒体を含むことができる。さらに、いずれの接続も、コンピュータ可読媒体と適切に名付けられる。例えば、もしソフトウェアがウェブサイト、サーバ、または他の離れた情報源から、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペアケーブル、デジタル加入者線(DSL)またはワイヤレス技術（例えば、赤外線、無線およびマイクロ波など）を使用して送信されるのであれば、そうした同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペアケーブル、DSLまたはワイヤレス技術（例えば、赤外線、無線およびマイクロ波など)もまた、媒体の定義に含まれる。本明細書において使用されるディスク（disk and disc）は、コンパクトディスク（CD）、デジタルバーサタイルディスク(DVD)、フレキシブルディスクおよびブルーレイ(登録商標)ディスクを含む。ここで、diskは、通常、データを磁気的に再生するものをいい、discは、レーザを用いてデータを光学的に再生するものをいう。上記のものの組合せもコンピュータ可読媒体の範囲内に含まれているべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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