(57)【要約】  （１つまたは複数の）位相−雑音回復チャネル品質インディケータを生成するための（１つまたは複数の）システムおよび（１つまたは複数の）方法が提供される。チャネル品質インディケータを決定するために利用されるパイロット信号は、位相参照信号に適合するように回転する。少なくとも部分的には位相−雑音補正または位相−雑音回復であるネット雑音推定を生成するために、直交方向および同相方向における個別の雑音の評価が利用される。例えば、直交雑音評価および同相雑音評価の様々な組合せスキームを用いてネット雑音推定を生成することができ、この方式は、同相雑音推定および直交雑音推定の加重平均ならびにその移動平均を含む。ジオメトリ状況の関数としてのネット雑音推定のシミュレーションにより、組合せスキームが位相−雑音を大幅に緩和することが明らかになり、その結果、ＣＱＩ生成における位相−雑音回復がもたらされる。
2011526773.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
位相雑音がある中でパイロット信号の同相雑音分散を評価することと、
前記位相雑音がある中で前記パイロット信号の直交雑音分散を評価することと、
前記評価済み同相雑音分散または前記評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音分散を推定することと、
を備える方法。
【請求項２】
前記評価済み同相雑音分散または前記評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音分散を推定することが、前記評価済み同相雑音分散および前記評価済み直交雑音分散を組み合わせることを備える請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記評価済み同相雑音分散および前記評価済み直交雑音分散を組み合わせることが、前記評価済み同相雑音分散をネット雑音推定に割当てることをさらに備える請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記評価済み同相雑音分散および前記評価済み直交雑音分散を組み合わせることが、
１組の同相雑音分散推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を計算することと、
１組の直交雑音分散推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を計算することと、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の比率がしきい値よりも大きい場合に前記ネット雑音分散推定に＜Ｎ(I)＞を割当てることと、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の前記比率が前記しきい値より低い場合、または前記しきい値と等しい場合に、前記ネット雑音分散推定に＜Ｎ(Q)＞および＜Ｎ(I)＞の加重平均を割当てることと、
をさらに備える請求項１に記載の方法。
【請求項５】
＜Ｎ(Q)＞の重みが１／２であり、＜Ｎ(I)＞の重みが１／２である請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記評価済み同相雑音分散および前記評価済み直交雑音分散を組み合わせることが、
１組の同相雑音推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を計算することと、
１組の直交雑音推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を計算することと、
オフセットΔ＝＜Ｎ(I)＞−＜Ｎ(Q)＞を計算し、前記オフセットを前記評価済み直交雑音から減じることと、
前記評価済み同相雑音分散およびΔによって調整された前記評価済み直交雑音分散の加重平均として前記ネット雑音分散推定を生成することと、
をさらに備える請求項２に記載の方法。
【請求項７】
前記加重平均の重みが、前記１組の同相雑音分散推定の分散値
【数１】
2011526773.tif 000034
または前記１組の直交雑音分散推定の分散値
【数２】
2011526773.tif 000035
にそれぞれ少なくとも部分的に基づく最適値である請求項６に記載の方法。
【請求項８】
最適重みが
【数３】
2011526773.tif 000036
を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
【数４】
2011526773.tif 000037
および
【数５】
2011526773.tif 000038
を計算することをさらに備える請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記推定済みネット雑音分散に少なくとも部分的に基づきチャネル品質インディケータを生成することをさらに備える請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
ｋlがコード拡散率、φ（ｎ）が位相雑音シーケンス、ｎが整数である
【数６】
2011526773.tif 000039
で感度低下ファクタΓを計算することと、
前記感度低下ファクタで信号強度推定を補正することと
をさらに備える請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記推定済みネット雑音分散および前記補正済み信号強度に少なくとも部分的に基づき、電力割当てを制御することをさらに備える請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
位相参照信号の方へパイロット信号を回転させるための手段と、
位相雑音がある中で前記回転するパイロット信号の同相雑音を評価するための手段と、
位相雑音がある中で前記回転するパイロット信号の直交雑音を評価するための手段と、
前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記回転するパイロット信号のネット雑音を推定するための手段と、
を備える装置。
【請求項１４】
前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定するための手段が、前記評価済み同相雑音を前記ネット雑音推定に割当てるための手段を備える請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定するための手段が、前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音を組み合わせるための手段を備え、組み合わせるための前記手段が、
１組の同相雑音推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を計算するための手段と、
１組の直交雑音推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を計算するための手段と、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の比率がしきい値よりも大きい場合に前記ネット雑音推定に＜Ｎ(I)＞を割当てるための手段と、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の前記比率が前記しきい値より低い場合、または前記しきい値と等しい場合に、前記ネット雑音推定に＜Ｎ(Q)＞および＜Ｎ(I)＞の加重平均を割当てるための手段と、
をさらに備える請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定するための手段が、前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音を組み合わせるための手段を備え、組み合わせるための前記手段が、
１組の同相雑音推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を計算するための手段と、
１組の直交雑音推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を計算するための手段と、
前記評価済み直交雑音を補正するための手段と、
前記評価済み同相雑音および前記補正済みの評価済み直交雑音の加重平均を評価するための手段と、
をさらに備える請求項１３に記載の装置。
【請求項１７】
前記加重平均の重みが、前記１組の同相雑音推定の分散値
【数７】
2011526773.tif 000040
または前記１組の直交雑音推定の分散値
【数８】
2011526773.tif 000041
にそれぞれ少なくとも部分的に基づく最適値である請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
最適重みが
【数９】
2011526773.tif 000042
を含む、請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
【数１０】
2011526773.tif 000043
および
【数１１】
2011526773.tif 000044
を計算するための手段をさらに備える請求項１８に記載の装置。
【請求項２０】
前記位相参照信号が、パイロット・シンボルストリームのフィルタリング済みバージョンまたはパイロットストリームの平均化バージョンのうちの少なくとも１つである請求項１３に記載の装置。
【請求項２１】
ｋlがコード拡散率、φ（ｎ）が位相雑音シーケンス、ｎが整数である
【数１２】
2011526773.tif 000045
で感度低下ファクタΓを評価するための手段と、
前記感度低下ファクタで信号強度推定を補正するための手段と、
前記推定済みネット雑音および前記補正済み信号強度推定に少なくとも部分的に基づいてチャネル品質インディケータを生成するための手段と、
をさらに備える請求項１３に記載の装置。
【請求項２２】
位相参照信号の方へパイロット信号を回転させることをコンピュータに実行させるためのコードと、
位相雑音がある中で前記回転するパイロット信号の同相雑音分散を評価することをコンピュータに実行させるためのコードと、
位相雑音がある中で前記回転するパイロット信号の直交雑音分散を評価することをコンピュータに実行させるためのコードと、
前記評価済み同相雑音分散または前記評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音分散を推定することをコンピュータに実行させるためのコードと、
前記推定済みネット雑音分散に少なくとも部分的に基づいてチャネル品質インディケータを生成することをコンピュータに実行させるためのコードと、
を含むコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品。
【請求項２３】
前記評価済み同相雑音分散または前記評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音分散を推定することをコンピュータに実行させるためのコードが、前記ネット雑音分散推定に前記評価済み同相雑音分散を割当てることを前記コンピュータに実行させるためのコードを備える請求項２２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２４】
前記評価済み同相雑音分散または前記評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音分散を推定することをコンピュータに実行させるためのコードが、
１組の同相雑音分散推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を数値化することを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
１組の直交雑音分散推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を数値化することを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の比率がしきい値よりも大きい場合に前記ネット雑音分散推定に＜Ｎ(I)＞を割当てることを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の前記比率が前記しきい値より低い場合、または前記しきい値と等しい場合に、前記ネット雑音分散推定に＜Ｎ(Q)＞および＜Ｎ(I)＞の加重平均を割当てることを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
を備える請求項２２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２５】
前記評価済み同相雑音分散または前記評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定することをコンピュータに実行させるためのコードが、
１組の同相雑音分散推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を数値化することを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
１組の直交雑音分散推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を数値化することを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
オフセットΔ＝＜Ｎ(I)＞−＜Ｎ(Q)＞を数値化し、前記オフセットを前記評価済み直交雑音分散から減じることを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
前記評価済み同相雑音分散およびΔによって調整された前記評価済み直交雑音分散の加重平均として前記ネット雑音分散推定を生成することを前記コンピュータに実行させるためのコードと、
を備える請求項２２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２６】
前記加重平均の重みが、前記１組の同相雑音分散推定の分散値
【数１３】
2011526773.tif 000046
または前記１組の直交雑音分散推定の分散値
【数１４】
2011526773.tif 000047
にそれぞれ少なくとも部分的に基づく最適値である請求項２５に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２７】
最適重みが
【数１５】
2011526773.tif 000048
を含む、請求項２６に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２８】
前記コンピュータ可読媒体が
【数１６】
2011526773.tif 000049
および
【数１７】
2011526773.tif 000050
を計算することをコンピュータに実行させるためのコードをさらに備える請求項２７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２９】
前記推定済みネット雑音分散に少なくとも部分的に基づきチャネル品質インディケータを生成することをコンピュータに実行させるためのコードが、
ｋlがコード拡散率、φ（ｎ）が位相雑音シーケンス、ｎが整数である
【数１８】
2011526773.tif 000051
で感度低下ファクタΓを特定することをコンピュータに実行させるためのコードと、
前記感度低下ファクタで信号強度推定を補正することをコンピュータに実行させるためのコードと
をさらに備える請求項２２に記載のコンピュータプログラム。
【請求項３０】
電子コンポーネントが、
位相雑音がある中でパイロット信号の同相雑音を評価するように構成され、位相雑音がある中で前記パイロット信号の直交雑音を評価するように構成され、前記評価済み同相雑音または前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定するように構成されたプロセッサと、
前記プロセッサに結合したメモリと、
を備える、無線環境で稼動する電子デバイス。
【請求項３１】
前記評価済み同相雑音または前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定することが、前記評価済み同相雑音を前記ネット雑音に割当てることを備える請求項３０に記載の電子デバイス。
【請求項３２】
前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定することが、前記評価済み同相雑音および前記評価済み直交雑音を組み合わせることをさらに備え、前記組合せが加重平均を含む、請求項３１に記載の電子デバイス。
【請求項３３】
前記評価済み同相雑音または前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定することが、
１組の同相雑音推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を数値化することと、
１組の直交雑音推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を数値化することと、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の比率がしきい値よりも大きい場合に前記ネット雑音推定に＜Ｎ(I)＞を割当てることと、
＜Ｎ(Q)＞対＜Ｎ(I)＞の前記比率が前記しきい値より低い場合、または前記しきい値と等しい場合に、前記ネット雑音推定に＜Ｎ(Q)＞および＜Ｎ(I)＞の加重平均を割当てることと、
を備える請求項３０に記載の電子デバイス。
【請求項３４】
前記評価済み同相雑音または前記評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて前記パイロット信号のネット雑音を推定することが、
１組の同相雑音推定の移動平均（＜Ｎ(I)＞）を数値化することと、
１組の直交雑音推定の移動平均（＜Ｎ(Q)＞）を数値化することと、
オフセットΔ＝＜Ｎ(I)＞−＜Ｎ(Q)＞を数値化し、前記オフセットを前記評価済み直交雑音から減じることと、
前記評価済み同相雑音およびΔによって調整された前記評価済み直交雑音の加重平均として前記ネット雑音推定を生成することと、
を備える請求項３０に記載の電子デバイス。
【請求項３５】
前記加重平均の重みが、前記１組の同相雑音推定の分散値
【数１９】
2011526773.tif 000052
または前記１組の直交雑音推定の分散値
【数２０】
2011526773.tif 000053
にそれぞれ少なくとも部分的に基づく最適値である請求項３４に記載の電子デバイス。
【請求項３６】
最適重みが
【数２１】
2011526773.tif 000054
を含む、請求項３５に記載の電子デバイス。
【請求項３７】
前記プロセッサが
【数２２】
2011526773.tif 000055
および
【数２３】
2011526773.tif 000056
を計算するようにさらに構成された、請求項３６に記載の電子デバイス。
【請求項３８】
前記パイロット信号が位相参照信号の方へ回転する受信済みパイロット信号であって、前記位相参照信号が、前記受信済みパイロット信号のフィルタリング済みバージョンまたは前記受信済みパイロット信号の平均化バージョンのうちの少なくとも１つである請求項３０に記載の電子デバイス。
【請求項３９】
前記プロセッサが前記推定済みネット雑音に少なくとも部分的に基づきチャネル品質インディケータを生成するようにさらに構成された、請求項３０に記載の電子デバイス。
【請求項４０】
前記推定済みネット雑音に少なくとも部分的に基づきチャネル品質インディケータを生成することが、
ｋlがコード拡散率、φ（ｎ）が位相雑音シーケンス、ｎが整数である
【数２４】
2011526773.tif 000057
で感度低下ファクタΓを特定することと、
前記感度低下ファクタで信号強度推定を補正することと
を含む、請求項３９に記載の電子デバイス。
【請求項４１】
前記メモリが１組の同相雑音推定、１組の直交雑音推定または１組の感度低下ファクタのうちの少なくとも１つを保存する請求項３０に記載の電子デバイス。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書は、一般に無線通信に関し、より具体的にはチャネル品質インディケータ報告における位相−雑音の（１つまたは複数の）歪みを緩和するためのアルゴリズムに関する。
【背景技術】
【０００２】
無線通信システムは、音声とデータの両方、例えば、ビデオおよびオーディオ・ストリーム、ファイル転送、ウェブ・ブラウジングなどの通信を行うためのユビキタスに近い手段になっている。無線通信の新たな市場の登場、加入者ニーズの複雑化、ネットワークオペレータ間の競争により、ユーザ機器およびネットワーク・レベルでの無線技術が大幅に発展した。こうした発展は、コンピューティング能力または処理能力の着実な向上やコンピューティング装置の小型化から相乗的に恩恵を受けている。
【０００３】
無線通信システムは、情報、すなわち、通信リソースを管理し無線リンクの状態を監視する制御信号とトラヒック（例えば、音声やデータ）の両方の伝送を実現するための様々な手法を利用することができる。そうした手法には、符号分割多重方式（ＣＤＭ）、周波数分割多重方式（ＦＤＭ）および時分割多重方式（ＴＤＭ）ならびにそれぞれの多元接続の実装、すなわち、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）および時分割多元接続（ＴＤＭＡ）が含まれる。受信機および送信機に複数のアンテナが設定されるシステムでは、多元接続は、複数入力複数出力（ＭＩＭＯ）の通信方式を利用することができる。
【０００４】
ＦＤＭの変形形態として直交周波数分割多重方式（ＯＦＤＭ）があり、これは全システム帯域幅を複数の直交サブキャリアに効果的に分割する。ＯＦＤＭ多重方式は、直交ＦＤＭＡ（ＯＦＤＭＡ）を容易にする。こうしたサブキャリアは、トーン、ビン（bins）または周波数チャネルと呼ばれることもある。各サブキャリアはデータで変調され得る。時分割に基づく技法では、各サブキャリアは連続的なタイムスライスまたはタイムスロットの一部を備えることができる。各ユーザに対し、所定のバースト期間またはフレームで情報を送信および受信するため、１つまたは複数のタイムスロットおよびサブキャリアの組み合わせを提供することができる。ホッピング・スキームは一般に、シンボルレート・ホッピング・スキームまたはブロック・ホッピング・スキームであってよい。
【０００５】
符号分割に基づく技法は通常、ある範囲でいつでも利用可能な複数の周波数の上でデータを送信する。一般に、データはデジタル化され、利用可能な帯域幅に拡散され、そこでは複数のユーザをチャネルにオーバーレイすることができ、それぞれのユーザに対し固有のシーケンスコードを割当てることができる。ユーザは同じ広帯域スペクトル塊で送信することができ、各ユーザの信号は、それぞれの固有の拡散コードによって全帯域幅に拡散される。この技法によって共有が可能となり、１人または複数のユーザが同時に送信および受信することができる。こうした共有は、拡散スペクトルデジタル変調によって実現することができ、この変調においてユーザのビットストリームは疑似ランダム法によって特定の拡散率で広帯域のチャネルにわたり符号化され、拡散される。受信機は、関連する固有のシーケンスコードを認識するように設計され、首尾一貫した方法で特定のユーザのための制御およびトラヒックビットを収集するため、ランダム化および拡散を元に戻す。
【０００６】
無線通信システムの特性にかかわりなく、加入者が認識するサービスの質および通信セッションの質は、少なくとも部分的には、利用可能な通信リソース、例えば、無線フレーム構成などの時間リソース、ライセンス付与された帯域、利用可能なシステム帯域幅およびサブキャリアなどの周波数リソース、規制されたリソースである伝送パワーの適切な管理に依拠する。こうした管理は、無線リンク、またはチャネル、信号強度および干渉、熱雑音、１／ｆ雑音、タイミング雑音または位相雑音のような雑音源によって決定される質に大きく依拠しており、雑音源は一般に、無線インターフェースの状況および（１つまたは複数の）トランシーバの電子回路が理想的な状態にないことと結びついている。チャネル品質は通常、チャネル品質インディケータ（ＣＱＩ）報告を介して受信機および送信機の間で伝達される。こうした報告の可用性および正確性は、様々なレベルでの通信リソース管理を容易にする。例えば、送信機は一般に、時間−周波数リソースの付与をスケジュールし、対象とする加入者局に対して、かかる加入者局から受信したＣＱＩに従って伝送パワーを割当てる。別の例では、端末のハンドオーバの決定は、少なくとも部分的にはＣＱＩ報告に基づくことができる。さらに別の例では、ＭＩＭＯ処理方式において、受信機におけるチャネル状態情報の可用性は、対象とする端末のためにデータまたは信号ストリームを多重化するのに利用されるプリコーディング行列を決定づける。よって、無線通信におけるＣＱＩ報告を正確に決定するためのアルゴリズムが当分野で必要である。
【発明の概要】
【０００７】
以下では、開示される革新のいくつかの態様の基本的な理解をもたらすために、簡略な要約を示す。この要約は、包括的な概要ではなく、開示される実施形態の主要なまたは重要な要素を特定することも、開示される実施形態の範囲を定めることも意図していない。その目的は、以下に提示するより詳細な説明の前置きとして、説明する実施形態のいくつかの概念を簡略な形で提示することである。
【０００８】
本革新は、チャネル品質インディケータの位相−雑音回復生成を生成するための（１つまたは複数の）システムおよび（１つまたは複数の）方法を提供する。チャネル品質インディケータを決定するために利用されるパイロット信号は、位相参照信号に適合するように回転する。少なくとも部分的には位相−雑音補正または位相−雑音回復であるネット雑音推定を生成するために、直交方向および同相方向における個別の雑音の評価が利用される。例えば、ネット雑音推定は様々な組合せスキームを利用することができ、かかる方式には、同相雑音推定および直交雑音推定の加重平均ならびにその移動平均が含まれる。ジオメトリ状況の関数としてのネット雑音推定のシミュレーションにより、組合せスキームが位相−雑音の影響を大幅に緩和することが明らかになっている。
【０００９】
１つの態様では、本革新は以下を備える方法を開示する。位相雑音がある中でパイロット信号の同相雑音分散を評価すること、位相雑音がある中でパイロット信号の直交雑音分散を評価すること、評価済み同相雑音分散または評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいてパイロット信号のネット雑音分散を推定すること。
【００１０】
別の態様では、本革新は以下を備える装置を開示する。位相参照信号の方へパイロット信号を回転させるための手段、位相雑音がある中で回転するパイロット信号の同相雑音を評価するための手段、位相雑音がある中で回転するパイロット信号の直交雑音を評価するための手段、評価済み同相雑音および評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいて回転するパイロット信号のネット雑音を推定するための手段。
【００１１】
さらに別の態様では、本革新は、以下を含むコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品について説明する。位相参照信号の方へパイロット信号を回転させることをコンピュータに実行させるためのコード、位相雑音がある中で回転するパイロット信号の同相雑音分散を評価することをコンピュータに実行させるためのコード、位相雑音がある中で回転するパイロット信号の直交雑音分散を評価することをコンピュータに実行させるためのコード、評価済み同相雑音分散または評価済み直交雑音分散に少なくとも部分的に基づいてパイロット信号のネット雑音分散を推定することをコンピュータに実行させるためのコード、推定済みネット雑音分散に少なくとも部分的に基づいてチャネル品質インディケータを生成することをコンピュータに実行させるためのコード。
【００１２】
さらに別の態様では、本革新は無線環境における電子デバイスについて説明し、電子コンポーネントは以下を備える。位相雑音がある中でパイロット信号の同相雑音を評価するように構成され、位相雑音がある中でパイロット信号の直交雑音を評価するように構成され、評価済み同相雑音または評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づいてパイロット信号のネット雑音を推定するように構成されたプロセッサ、およびプロセッサに結合したメモリ。
【００１３】
前述の目的および関連する目的を達成するため、１つまたは複数の実施形態は、以下で詳細に説明され、特許請求の範囲で具体的に示される特徴を備える。以下の説明および添付の図面は、特定の例示的な態様を詳細に示すが、実施形態の原理を利用できる様々な方法のほんの数例に過ぎない。他の利点および新たな特徴は、以下の詳細な説明から、図面と併せて考察されると明らかになり、開示される実施形態は、かかる態様およびその均等物のすべてを含むことを意図している。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本明細書で述べる態様による例示的な位相−雑音回復チャネル品質インディケータ（ＣＱＩ）ジェネレータのブロック図。
【図２】本明細書で述べる態様による例示的な雑音評価プラットフォームのブロック図。
【図３】本明細書で開示される態様による例示的なＩ−ブランチ評価部およびＱ−ブランチ評価部のブロック図。
【図４Ａ】本明細書で述べる態様によるＩ−ブランチ雑音推定およびＱ−ブランチ雑音推定を組み合わせるために利用できる組合せ論理の例を示す図。
【図４Ｂ】本明細書で述べる態様によるＩ−ブランチ雑音推定およびＱ−ブランチ雑音推定を組み合わせるために利用できる組合せ論理の例を示す図。
【図４Ｃ】本明細書で述べる態様によるＩ−ブランチ雑音推定およびＱ−ブランチ雑音推定を組み合わせるために利用できる組合せ論理の例を示す図。
【図５】本明細書で述べる態様による位相雑音回復チャネル品質インディケータ報告を生成するための例示的な方法の流れ図。
【図６】本明細書で開示される態様による同相雑音推定および直交雑音推定を組み合わせることにより受信済みパイロットデータ・ストリームのネット雑音を推定するための例示的方法の流れ図。
【図７】本明細書で述べる態様による同相雑音推定および直交雑音推定を組み合わせることにより受信済みパイロットデータ・ストリームのネット雑音を推定するための例示的方法の流れ図。
【図８】本明細書で述べる態様による同相雑音推定および直交雑音推定を組み合わせることにより受信済みパイロットデータ・ストリームのネット雑音を推定するための例示的方法の流れ図。
【図９】本明細書で開示される態様によるＣＱＩの位相−雑音回復生成で利用される評価済み信号強度を調整するための例示的方法の流れ図。
【図１０Ａ】ジオメトリの範囲および様々なレベルの位相雑音帯域幅および強度における同相雑音推定および直交雑音推定の独自の決定に基づくネット雑音推定のシミュレーションの結果を示す図。
【図１０Ｂ】ジオメトリの範囲および様々なレベルの位相雑音帯域幅および強度における同相雑音推定および直交雑音推定の独自の決定に基づくネット雑音推定のシミュレーションの結果を示す図。
【図１１Ａ】ジオメトリの範囲および様々なレベルの位相雑音帯域幅および強度における同相雑音推定および直交雑音推定の独自の決定に基づくネット雑音推定のシミュレーションの結果を示す図。
【図１１Ｂ】ジオメトリの範囲および様々なレベルの位相雑音帯域幅および強度における同相雑音推定および直交雑音推定の独自の決定に基づくネット雑音推定のシミュレーションの結果を示す図。
【図１２Ａ】ジオメトリの範囲および様々なレベルの位相雑音帯域幅および強度における同相雑音推定および直交雑音推定の独自の決定に基づくネット雑音推定のシミュレーションの結果を示す図。
【図１２Ｂ】ジオメトリの範囲および様々なレベルの位相雑音帯域幅および強度における同相雑音推定および直交雑音推定の独自の決定に基づくネット雑音推定のシミュレーションの結果を示す図。
【図１３】本明細書で述べる様々な態様による無線通信環境における位相−回復ＣＱＩ報告を提供する例示的システムのブロック図。
【図１４】本明細書で述べる様々な態様による無線通信システムにおける位相−雑音回復ＣＱＩ報告を生成する例示的システムのブロック図。
【図１５】本明細書で述べる態様による位相雑音のある中でネット雑音推定を生成することを可能にする例示的システム１５００のブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
ここで、図面を参照して様々な実施形態について説明する。図面中、同じ参照番号は全体を通じて同じ要素を指すために使用される。以下の記述では、説明の目的で、１つまたは複数の実施形態の完全な理解をもたらすために多くの具体的な詳細を示す。ただし、こうした具体的な詳細なしでもかかる（１つまたは複数の）実施形態を実施できることが明らかであろう。他の例では、１つまたは複数の実施形態の説明を容易にするために、周知の構造およびデバイスをブロック図の形で示している。
【００１６】
本出願で使用する、「システム」、「プラットフォーム」、「コンポーネント」、「ジェネレータ」などの用語は、コンピュータ関連のエンティティ、すなわちハードウェア、ファームウェア、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせ、ハードウェアとファームウェアとの組み合わせ、ソフトウェアまたは実行中のソフトウェアのいずれかを指すことを意図している。例えば、コンポーネントは、プロセッサで実行中のプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行可能な、実行のスレッド、プログラムおよび／またはコンピュータでよいが、これらに限定されない。例を挙げると、コンピューティング・デバイスで実行中のアプリケーションとコンピューティング・デバイスの両方がコンポーネントとなることができる。１つまたは複数のコンポーネントが１つのプロセスおよび／または実行のスレッドの中に存在してよく、１つのコンポーネントを１台のコンピュータに配置すること、および／または２台以上のコンピュータ間に分散することができる。また、これらのコンポーネントは、様々なデータ構造を保存している様々なコンピュータ可読媒体から実行することができる。このコンポーネントは、１つまたは複数のデータパケットを有する信号に従うなどしてローカル処理および／またはリモート処理の方法により通信することができる（例：信号手段によりローカルシステム、分散システムにおいて別のコンポーネントと、かつ／または他のシステムとインターネットなどのネットワークにわたって交信する１つのコンポーネントからのデータ）。
【００１７】
また、用語「または（もしくは）」は、排他的な「または（もしくは）」ではなく包含的な「または（もしくは）」を意味することを意図している。すなわち、別途明記されていない限り、または文脈から明らかでない限り、「ＸはＡまたはＢを利用する」は、自然な包含的順列のいずれかを意味することを意図している。すなわち、ＸがＡを利用する場合、ＸがＢを利用する場合、またはＸがＡとＢの両方を利用する場合、「ＸはＡまたはＢを利用する」は前記の例のいずれにおいても適合する。また、本明細書および添付の特許請求の範囲で使用される冠詞「ａ」および「ａｎ」は、別途明記されていない限り、または単数形を指すことが文脈から明らかでない限り、一般に「１つまたは複数の」を意味すると解釈すべきである。
【００１８】
本明細書では、無線端末との関係で様々な実施形態について説明する。無線端末は、ユーザに音声および／またはデータの接続を提供するデバイスを指すことがある。無線端末は、ラップトップ型コンピュータまたはデスクトップ型コンピュータなどのコンピューティング・デバイスに接続してよく、あるいは携帯情報端末（ＰＤＡ）のような内蔵型デバイスであってよい。無線端末は、システム、加入者ユニット、加入者局、移動局、移動端末、モバイル、リモート局、アクセスポイント、リモート端末、アクセス端末、ユーザ端末、ユーザエージェント、ユーザデバイス、顧客構内設備、ユーザ機器、無線デバイス、セルラ電話、個人通信サービス（ＰＣＳ）電話、コードレス電話、セッション確立プロトコル（ＳＩＰ）電話、無線ローカルループ（ＷＬＬ）局、無線接続能力を有する手持ち式デバイス、または無線モデムに接続した他の処理デバイスと呼ばれることもある。
【００１９】
本明細書で説明する技法は、ＣＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＦＤＭＡ、ＯＦＤＭＡ、ＳＣ−ＦＤＭＡおよび他のシステムなど各種無線通信システムで使用することができる。「システム」および「ネットワーク」という用語は、しばしば互換的に使用される。ＣＤＭＡシステムは、ユニバーサル地上無線アクセス（ＵＴＲＡ）、ＣＤＭＡ２０００などの無線技術を実施することができる。ＵＴＲＡは、広帯域ＣＤＭＡ（Ｗ−ＣＤＭＡ）およびＣＤＭＡの他の変形形態を含む。さらに、ｃｄｍａ２０００は、ＩＳ−２０００、ＩＳ−９５およびＩＳ−８５６規格をカバーする。ＴＤＭＡシステムは、グローバル移動体通信システム（ＧＳＭ（登録商標））などの無線技術を実施することができる。ＯＦＤＭＡシステムは、発展型ＵＴＲＡ（Ｅ−ＵＴＲＡ）、ウルトラ・モバイル・ブロードバンド（ＵＭＢ）、ＩＥＥＥ８０２．１１（Ｗｉ−Ｆｉ）、ＩＥＥＥ８０２．１６(ＷｉＭＡＸ)、ＩＥＥＥ８０２．２０、Ｆｌａｓｈ−ＯＦＤＭ（商標）などの無線技術を実施することができる。ＵＴＲＡおよびＥ−ＵＴＲＡは、ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ）の一部である。３ＧＰＰのロング・ターム・エボリューション（ＬＴＥ）は、ダウンリンクでＯＦＤＭＡ、アップリンクでＳＣ−ＦＤＭＡを利用する、Ｅ−ＵＴＲＡを使用するＵＭＴＳのリリース版である。ＵＴＲＡ、Ｅ−ＵＴＲＡ、ＵＭＴＳ、ＬＴＥおよびＧＳＭは、「第３世代パートナーシップ・プロジェクト」（３ＧＰＰ）という名の組織による文書に記載されている。また、ＣＤＭＡ２０００およびＵＭＢは、「第３世代パートナーシップ・プロジェクト２」（３ＧＰＰ２）という名の組織による文書に記載されている。さらに、かかる無線通信システムは、無対のライセンス付与されていないスペクトル、８０２．ｘｘ無線ＬＡＮ、ブルートゥースおよびその他の短距離または長距離無線通信技術をしばしば使用するピア・ツー・ピア（例：モバイル間）臨時ネットワークシステムを追加的に含むことができる。
【００２０】
また、本明細書で開示される様々な実施形態は基地局に関係する。基地局は、無線インターフェースにより１つまたは複数のセクターを通じて無線端末との間で、また他の基地局との間でバックホール有線または無線ネットワーク通信を通じて通信するアクセス・ネットワーク内のデバイスを指すことがある。基地局は、受信した無線インターフェースのフレームをＩＰ（インターネット・プロトコル）パケットに交換することによって、無線端末とアクセス・ネットワークの残りの部分（ＩＰパケット交換ネットワークを含むことができる）との間のルータとして機能することができる。基地局はまた、無線インターフェースの属性の管理を調整する。基地局は、アクセスポイント（ＡＰ）、ノードＢ、ホームノードＢ、発展型ノードＢ（ｅＮｏｄｅＢ）、発展型基地局（ｅＢＳ）、アクセス・ネットワーク（ＡＮ）と呼ばれたり、他の用語で呼ばれたりすることもある。
【００２１】
以下でさらに詳しく説明するように、チャネル品質インディケータの位相−雑音回復生成を生成するための（１つまたは複数の）システムおよび（１つまたは複数の）方法が提供される。チャネル品質インディケータを決定するために利用されるパイロット信号は、回転を通じて位相参照信号に適合し、位相参照信号はパイロット信号の処理済み（フィルタリング済み）バージョンとなることができる。別個の直交雑音評価および同相雑音評価を利用して、位相−雑音補正または位相−雑音回復であるネット雑音推定を生成することができる。本革新の態様では、様々な組合せスキームにより、同相雑音成分および直交雑音成分を結合するか、重ね合わせる。様々なスキームの説明のための例には、以下が含まれる。（ｉ）組合せで直交成分が抑制される一方、同相雑音推定を選択すること。（ｉｉ）同相雑音推定および直交雑音推定の加重平均、または所定の時間間隔における移動平均の決定。ここで加重平均の重みは、同相移動平均および直交移動平均の比率の大きさと結びついたしきい値によって決定される。（ｉｉｉ）同相雑音推定および補正済み直交雑音推定の加重平均の決定。ジオメトリ状況の関数としてのネット雑音推定のシミュレーションにより、組合せスキームが位相−雑音を大幅に緩和することが明らかになっている。
【００２２】
図面に関して、図１は、例示的な位相−雑音回復チャネル品質インディケータ（ＣＱＩ）ジェネレータ１１０のブロック図１００を示している。パイロット信号１０４は、位相雑音１２０がある中で無線リンクを介して位相−雑音回復ＣＱＩジェネレータ１１０に送られ、位相雑音１２０は、位相雑音１２０に影響されたパイロット信号１１５をもたらしている。位相雑音（ＰＨＮ）は、例えば、（１つまたは複数の）送信機および（１つまたは複数の）受信機の（１つまたは複数の）ローカル発振器（例えば、水晶発振器、電磁誘導発振器、．．．）の不安定性ならびに位相同期ループ（ＰＬＬ）雑音、発振器の（１つまたは複数の）Ｑファクタと望ましいレベルの発振器の波長可変性とのトレードオフに一般に関係する不安定性などの様々な要因によって生じ得る。雑音評価プラットフォーム１２５はパイロット信号１１５を受信して雑音を数値化し、それにより制御信号チャネル（例えば、ＵＴＲＡダウンリンクでの一次的または二次的な共通パイロット・チャネル（ＣＰＩＣＨ））でパイロット信号１１５を通じて特定されるトラヒック・チャネルの雑音推定の歪みを補正する。こうした歪みは一般に、位相雑音１２０によって生じる。（１つまたは複数の）ＣＱＩ報告１６５を生成するために、信号−強度評価コンポーネント１３５は、１つまたは複数のパフォーマンス・メトリックを介してチャネルまたは無線リンク、信号強度を特定し、雑音評価プラットフォーム１２５から雑音推定を受信する。パフォーマンス・メトリックには以下が含まれる。参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）。これは、信号強度（ＥS）を示し、ＤＬパス損失またはＤＬ物理チャネルで送られる放射線の減衰に関係する減衰を明らかにする。参照信号強度インディケータ（ＲＳＳＩ）。これは通常、干渉の影響を伝え、平均的な背景雑音に対する信号の強度を示し、測定された背景雑音はセル内およびセル間の干渉を含み得る。信号強度評価コンポーネント１３５は、（１つまたは複数の）受信済み雑音推定と組み合わせてメトリックＲＳＲＰおよびＲＳＳＩを利用して、キャリア対干渉比（Ｃ／Ｉ）または信号対雑音比（ＳＮＲ）、通常はＥS／Ｎ0として伝えられる熱雑音に対する参照信号（reference signal over thermal noise）（ＲＳＯＴ）などの（１つまたは複数の）チャネル状態のメトリックを確立する。信号対雑音干渉比（ＳＩＮＲ）などの派生メトリックを利用してチャネル状態メトリックを決定することもできる。感度低下ファクタなどの補完情報を信号−強度評価コンポーネント１３５に送ることもできる。ＣＱＩ報告は典型的には低オーバーヘッドのメッセージであり、例えば、情報は少数の（例：Ｏ（１））ビットで送られることに注意すべきである。また、位相−雑音回復ＣＱＩジェネレータ１１０が基地局またはアクセス端末で作動できることも理解すべきである。
【００２３】
パイロット信号１１５は、通信がセルラ無線ネットワークで実行されるとき、基地局によって送られ、端末によって受信され、もしくは端末によって送られ、基地局によって受信され、または通信が臨時ネットワークで生じるときに端末から端末に送られることが可能である。また、パイロット信号１１５は２進シンボルまたは複合シンボルを備えることができ、こうしたシンボルは、受信機（例えば、位相−雑音回復ＣＱＩジェネレータ１２５を備えるネットワーク・デバイス）に通常知られている長さＮ（Ｎは正の整数）コードシーケンスの少なくとも一部であってよい。非限定的な例を挙げると、コードシーケンスは疑似ランダムコードまたは疑似雑音シーケンス、ゴールド・シーケンス、ウォルシュアダマール・シーケンス、指数シーケンス、ゴロム・シーケンス、ライス・シーケンス、Ｍ−シーケンス、カサミ・シーケンス、多相シーケンス、例えば、汎用チャープ状（ＧＣＬ）シーケンス（例：Ｚａｄｏｆｆ−Ｃｈｕシーケンス）を含み得ることが認められる。長さＮの多相シーケンスは複素平面において１のＮ乗根を通じて定義され、Ｎシーケンスのファミリーは、それぞれがルートインデックスμ＝０，２，．．．Ｎ−１によって部分的に決定されることに注意すべきである。
【００２４】
位相雑音１２０は通常、無線ネットワーク・デバイスの処理を容易にする（１つまたは複数の）ローカル発振器（ＬＯ）の出力に影響を与える。ベースバンド複素形式のこうした出力は、ｅjθ(t)として表され、ここで
【数１】
2011526773.tif 000003
【００２５】
は虚数単位であり、θ（ｔ）はキャリア位相とＬＯ出力の位相との差を表す時間依存位相であり、位相雑音に影響される。話を簡単にするため、本明細書ではキャリアの初期位相をゼロと想定できる一方、セル（再）同期が実行されるときに位相の不一致の推定および補正を通じてかかるシナリオが一般に実現されることを理解すべきである。発振器（例えば、電圧制御発振器または水晶発振器）のＰＨＮ仕様は、しばしば周波数ドメインで提供されるが、例えば定常モデルやＷｉｅｎｅｒモデルなどのＰＨＮの周波数ドメインモデルの時間ドメイン表示は、無線システムレベルの分析を容易にすることができる。ＬＯ出力が位相同期の場合、θ（ｔ）は定常ＰＨＮとしてモデル化することができる。
【数２】
2011526773.tif 000004
【００２６】
ここで、θ0は定常位相差であり、φ（ｔ）はゼロ平均、広義定常（ＷＳＳ）、着色ガウスプロセスである。移動局モデム（ＭＳＭ）チップセットでは、ＰＬＬ雑音は、外側および内側ループの周波数トラッキングループ（ＦＴＬ）雑音の合成である。φ（ｔ）は位相同期発振器における「ジッタ」であり、φ（ｔ）＜＜１、ひいては位相雑音がある中でのＬＯ出力ｅjθ(t)は以下のように展開することができる。
【数３】
2011526773.tif 000005
【００２７】
式（２）の一次までの項を保持して、ＬＯ出力の電力スペクトル密度（ＰＳＤ）Ｓ（ｆ）は以下のように概算することができる。
【数４】
2011526773.tif 000006
【００２８】
ｆは周波数を表す。よってＳ（ｆ）は、ディラックのデルタ関数を除き、Ｓφ（ｆ）によって概算される。１つの態様では、ＬＯ出力はローレンンツ型スペクトル、例えば、単極ローパスフィルタ変換関数の大きさの形を有することがある。ローレンツ型ＰＨＮモデルでは、ＰＨＮφ（ｔ）の自動相関は
【数５】
2011526773.tif 000007
【００２９】
であり、ここで
【数６】
2011526773.tif 000008
【００３０】
はＰＨＮの分散値であり、αはＰＨＮ電力スペクトル密度の３ｄＢの帯域幅を特定する。周波数ドメインでは、ローレンツ型ＰＨＮのＰＳＤは
【数７】
2011526773.tif 000009
【００３１】
であり、ここでＢφ＝γ／２πである。以上から、定常ＰＨＮを説明するパラメータは
【数８】
2011526773.tif 000010
【００３２】
およびγまたはＢφであることが明らかである。式（４）および（５）は位相−雑音ＰＳＤの雑音フロアを無視しているが、雑音フロアを、Ｒφ（τ）におけるδ関数またはＳφ（ｆ）における定数の追加により直接的に含めることができることが認められる。
【００３３】
１つの態様では、パイロット信号１１５またはほぼすべての受信済み信号内の受信済みパイロット・シンボルの位相における狭帯域ローパスランダムプロセス（narrowband low-pass random process）として位相雑音をモデル化することができる。例として、パイロット信号１１５またはトラヒック・チャネルと結びついた（１つまたは複数の）受信済み直交可変拡散率コードに対する位相雑音の影響について、以下で説明する。以下の記述は、後の説明全体で使用される。
【００３４】
直交可変拡散率（ＯＶＳＦ）コードの数：Ｌ
コードｌの拡散率：ｋlであって、ｌ＝０，・・・，Ｌ 
拡散コードシーケンス：ａl（ｎ）であって、ｎ＝０，・・・，ｋl−１
コードｌのチップエネルギー：Ｅl
コードｌによる変調済みシンボル：Ｓl（ｍ），ｍ＝０，１，・・・
スクランブルコードシーケンス：Ｃ（ｎ）
チップレート雑音シーケンス：ｖ（ｎ）であり、これは白色複素ガウス型であり得る。
【００３５】
受信済み位相参照：θ
チップレート位相雑音シーケンス：φ（ｎ）
時間シーケンス、コードシーケンス、および位相雑音のモデルに関係するほぼすべてのパラメータを、メモリ１５５に保存でき、雑音評価プラットフォームを利用して、プロセッサを通じて、当該モデルに関連するほぼすべての計算を実行できることを理解すべきである。
【００３６】
受信済みチップシーケンス（例えば、パイロット信号１１５内の（１つまたは複数の）パイロット・シンボル）は以下のように表される。
【数９】
2011526773.tif 000011
【００３７】
逆スクランブルおよび位相参照へのプロジェクション（例えば、ドット／クロス積）の後、受信済みシーケンスは以下のようになる。
【数１０】
2011526773.tif 000012
【数１１】
2011526773.tif 000013
【００３８】
がフロア関数を表すことに注意すべきである。プロセッサ１４５が逆スクランブルおよびプロジェクションの少なくとも一部を実行するように構成されていることにも注意すべきである。やはりプロセッサ１４５によって少なくとも部分的に実行できる逆拡散の後、コードｉによる推定済みシンボルを得ることができ、例えばゼロ番目のシンボル（zero-th symbols）は、以下のように表される。
【数１２】
2011526773.tif 000014
【００３９】
シンボル
【数１３】
2011526773.tif 000015
【００４０】
の大まかな表現は、ｅjθ(n)の二次展開を利用し、（１つまたは複数の）ＯＶＳＦコードの直交性の観点からさらに単純化できる。
【数１４】
2011526773.tif 000016
【００４１】
項Ｆ1は所望の信号シンボルを備える。位相雑音が
【数１５】
2011526773.tif 000017
【００４２】
の信号強度の感度低下につながることに注意すべきである。 
項Ｆ5は逆拡散チャネル広帯域雑音を含み、これは逆拡散を通じて抑制される。Ｆ5の分散は
【数１６】
2011526773.tif 000018
【００４３】
に伴い減少する。
【００４４】
位相雑音により、Ｆ3に示されるように直交方向に信号が漏洩する。漏洩は信号強度に比例する。よって、チャネル雑音に対するこの漏洩の比率は、ジオメトリに比例して増加し、ここでジオメトリは、受信機（例えば、アクセス端末）における全体の受信済み伝送パワーと干渉パワーとの間の比率を指す。後者は、高ジオメトリ状況において位相雑音効果が大きい理由を表している。
【００４５】
項Ｆ3およびＦ4は、ＰＨＮによる雑音レベルの増加を表しており、Ｆ3は同じコードによる寄与を表し、信号強度に対応している。
【００４６】
また、Ｆ3では、統合およびダンプ処理は、ダウンサンプリング前のローパスフィルタリング処理に相当する。ローパスフィルタリングは、狭帯域ローパス位相雑音プロセスを抑制することがほとんどない一方、白色背景雑音を大きく抑制する（Ｆ5参照）。その結果、ＳＮＲの劣化は、拡散利得の大きいＯＶＳＦチャネルの場合、一層大きい。チャネル雑音に対するＦ3の比率は、拡散率ｋiに比例して増加することに注意すべきである。
【００４７】
例えば、ＣＰＩＣＨは通常、ＳＦ＝２５６で拡散しているが、ＨＳ−ＰＤＳＣＨはＳＦ＝１６で拡散している。２つのチャネル間の拡散利得におけるこうした大きな差異は、位相雑音がある中でＣＱＩ−ＢＬＥＲ不均衡または歪みがあることを裏付けている。
【００４８】
位相雑音がある中で、ＯＶＳＦコード化信号は互いに直交していないことに注意すべきである。その結果、Ｆ4で明らかなように、逆拡散シンボルは他のＯＶＳＦチャネルからの干渉を経験するか、当該チャネルによって「汚染」される。こうした干渉は、インパルス応答がａl（ｍｏｄ（−ｎ，ｋl））・ａi（−ｎ），ｎ＝−ｍｉｎ（ｋl，ｋi），・・・，０の有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタでフィルタリングされ、ダウンサンプリングされ、コードｌによりシンボルで変調されるプロセスφ（ｎ）として解釈することができる。ＦＩＲフィルタタップａl（ｍｏｄ（−ｎ，ｋl））・ａi（−ｎ），ｎ＝−ｍｉｎ（ｋl，ｋi），・・・，０では、同じ数の１ｓおよび−１ｓ値があり、そのためフィルタはハイパスフィルタとして見ることができることを理解すべきである。φ（ｎ）はローパスプロセスであり、結論として、このフィルタリングはφ（ｎ）を抑制している。後者は、Ｆ3が項Ｆ4を支配している理由である。ｍｉｎ（ｋl，ｋi）が小さくなれば、Ｆ4による復号済みシンボルに対する寄与も小さくなることをさらに理解すべきである。別の解釈をすれば、ＦＩＲフィルタが狭くなれば、フィルタ長内のφ（ｎ）の差異が小さくなり、より効果的な取り消しが発生する。したがって、Ｆ4の影響は、拡散率の大きいコードの場合、かなり大きくなり、このことから、ＰＨＮはＨＳ−ＰＤＳＣＨよりも顕著にＣＰＩＣＨに影響を与えることが明らかである。また、干渉するコード間で、拡散率の大きいコードは寄与も大きい。復調済みコードと同じ拡散率を有するコードに干渉する場合、例えばｋl＝ｋiの場合、コードｉの近隣コードは、最も大きな干渉を著しく生成し得る。こうしたコードは、コードｉと同じ両親または祖父母を共有し、そのため、こうした干渉が生じた場合、シーケンスａl（ｍｏｄ（−ｎ，ｋl））・ａi（−ｎ），ｎ＝−ｍｉｎ（ｋl，ｋi），・・・，０は、１および−１のシンボルの別個で同じ長さのブロックをごくわずかに包含し得る。したがって、こうしたフィルタは、１および−１の対の距離が最大であるため、長さｋiコードから導出されたフィルタのうち、抑制能力が最も低い。
【００４９】
Ｆ4に関する上記の解釈をほぼそのままＦ2に及ぼすことができる。Ｆ2はＦ3による寄与に関して二番目であることに注意すべきである。
【００５０】
復号済みシンボル
【数１７】
2011526773.tif 000019
【００５１】
に対するＦ1〜Ｆ5の寄与に関する上記分析を踏まえると、以下の顕著な具体的側面が浮上する。（ｉ）ＰＨＮはＯＶＳＦコードの雑音レベルを高め、ＯＶＳＦコードの雑音レベルに対するＰＨＮの同相の寄与は、少なくとも２つの原因、すなわち、自己干渉および位相雑音が存在するため直交していない異なるコードによる干渉から生じている。（ｉｉ）自己干渉は、変調済みシンボルの直行方向に存在し、高パワーで送られるコード、例えば、ページングチャネルやブロードキャストチャネルなど、典型的に深く浸透している同種のチャネルで支配的である。別の解釈をすれば、雑音レベルの上昇は、変調済みシンボルの直交方向で顕著に見られる。異なるコードによる干渉は、変調済みシンボル（例えば、４位相偏移変調により変調されたシンボル）の同相方向と直交方向の両方に存在する。（ｉｉｉ）ＯＶＳＦコードの雑音レベルの上昇は、コード拡散率にほぼ比例して大きくなる。よって、ＵＴＲＡのような通信システムでは、この上昇は、トラヒック（例えば、ＨＳ−ＰＤＳＣＨ）チャネルよりも（１つまたは複数の）パイロット・チャネル（例えば、ＣＰＩＣＨ）の方がはるかに大きい。
【００５２】
位相雑音モデルに関する前述のモデル、および雑音を数値化するため体系的アプローチを提供する他のほぼすべてのモデルの利用を容易にするため、また計算および測定を通じて信号強度を評価するため、プロセッサ１４５は、雑音推定および信号強度特定のための１組の方法またはアルゴリズムに含まれる１組の動作の少なくとも一部を実行するように構成される。メモリ１５５は、雑音および信号強度の推定内容を保持することができ、雑音および信号強度の評価および推定を実行するのを容易にするデータ構造、方法、アルゴリズムおよび（１つまたは複数の）関連する命令コードも保存することができる。
【００５３】
雑音評価プラットフォーム１２５の例示的アーキテクチャについて、図２との関係で論じる。
【００５４】
図２は、雑音評価プラットフォーム１２５の例示的アーキテクチャのブロック図２００を示している。プロジェクション・コンポーネント２１５は、ＰＨＮの影響を受けたパイロット信号１１５、および１つの態様ではパイロット信号１１５のフィルタリング済みバージョンまたは平均化バージョンであってよい位相参照２０５を受信する。一例では、ＵＴＲＡでは、移動局は一次的または二次的ＣＰＩＣＨを利用することができる。プロジェクション・コンポーネント２１５はパイロット信号１１５を回転させて、（１つまたは複数の）パイロット・シンボルの剰余位相を除去する。回転は、プロジェクション・コンポーネント２１５がプロセッサ１４５を介して影響を与え得るスカラ積およびクロス積の処理を通じて達成される。回転するパイロット信号（例えば、（１つもしくは複数の）チップまたは（１つもしくは複数の）シンボル）はブランチ雑音評価コンポーネント２２５に送られ、このブランチ雑音評価コンポーネント２２５は同相ブランチ（Ｉ−ブランチ）雑音評価部２２８および直交ブランチ（Ｑ−ブランチ）雑音評価部２３２を含む。ネット雑音生成コンポーネント２３５は、Ｉ−ブランチ雑音推定２３８およびＱ−ブランチ雑音推定２４１を受信し、生成論理２４４を適用してネット雑音推定２４５を生成する。Ｉ−ブランチ雑音推定、Ｑ−ブランチ雑音推定およびネット雑音推定を雑音推定記憶装置２４７に保存し、組合せ論理、およびセル内の干渉および他のセルに対する干渉に起因する雑音による、伝送パワーのスケジューラ割当など、雑音推定に少なくとも部分的に依拠する無線デバイスにおける他のほぼすべての機能をサポートすることができる。プロセッサ１４５は、受信済み信号のプロジェクション、同相雑音および直交雑音の（１つまたは複数の）数値化ならびにその組み合わせを容易にするアルゴリズムまたは方法における動作のコード命令を少なくとも一部実施するように構成される。
【００５５】
図３は、例示的なＩ−ブランチ評価コンポーネント２２８のブロック図３００および例示的なＱ−ブランチ評価コンポーネント２３２のブロック図３５０を示している。かかる評価コンポーネントはそれぞれが３つのコンポーネントを備える。第一に、Ｑ−ブランチ評価コンポーネント２２８は、虚数部（Ｉｍ（・））選択子コンポーネント３０５を含み、Ｉｍ（・）選択子コンポーネント３０５は、図１との関連で上述したモデルのような位相雑音のモデル内で雑音同相項を計算し、ハイパスフィルタ３１５に計算済み同相項を送り、ハイパスフィルタ３１５は
【数１８】
2011526773.tif 000020
【００５６】
のローパスコンポーネントを抑制する。Ｑ−ブランチ雑音推定（例：ｅｓｔｉｍａｔｅ２３８）は、２乗関数（ｓｑｕａｒｅ（・））演算子３２５を介して計算される。代替的または追加的な実施形態では、Ｑ−ブランチ雑音成分の推定はハイパスフィルタ３１５を利用せずに実行できることが認められる。第二に、Ｉ−ブランチ評価コンポーネント２３２は、実数部（Ｒｅ（・））選択子コンポーネント３５５を含み、Ｒｅ（・）選択コンポーネント３５５は、図１との関連で上述したモデルのような位相雑音のモデル内で雑音直交項を計算し、ハイパスフィルタ３１５に計算済み同相項を送り、ハイパスフィルタ３１５は、直交推定をゼロ平均推定に提供し（renders）、例えば前述のＰＨＮモデルにおける項Ｆ1を除去する。Ｉ−ブランチ雑音推定（例：ｅｓｔｉｍａｔｅ２４１）は２乗関数（ｓｑｕａｒｅ（・））演算子３７５を介して計算される。
【００５７】
非限定的説明のため、図４Ａ〜４Ｃは生成論理２４４の例の図であり、これを用いてＩ−ブランチ雑音推定２３８およびＱ−ブランチ雑音推定２４１を利用し、ネット雑音推定２４５を生成する。生成論理２４４は、同相（Ｎ(I)）および直交（Ｎ(Q)）に少なくとも部分的に基づき、ほぼすべての関数
【数１９】
2011526773.tif 000021
【００５８】
を利用できることを理解すべきである。本革新の態様では、実例で示すように、Ｉ−ブランチ雑音成分およびＱ−ブランチ雑音成分の組み合わせが利用される。ネット雑音推定Ｎは、Ｉ−ブランチ雑音推定Ｎ(I)４０４およびＱ−ブランチ雑音推定Ｎ(Q)４０８の加重平均４１２、例えばα＋β＝１のＮ＝αＮ(I)＋βＮ(Q)である。図４Ａは、例示的な生成論理２４４の図４００であり、生成論理２４４はＮ(I)４０４およびＮ(Q)４０８を受信し、同相ブランチ雑音推定を利用してネット雑音推定４１２（例えば、パラメータβ４２０はゼロに等しい）を生成する。ネット雑音推定Ｎ４１２に対する位相雑音の寄与が未知のパラメータとしてモデル化されるとき、図４００の生成論理２４４は最尤度推定法であることが証明され得る。
【００５９】
図４Ｂは、しきい値に基づく例示的な組合せ論理２３４の図４３０である。Ｉ−ブランチ雑音推定＜Ｎ(I)＞４３２およびＱ−ブランチ雑音推定＜Ｎ(Q)＞４３４の時間間隔Δｔの移動平均が、生成論理２４４によって受信される。１つの態様では、雑音推定記憶装置２４７に保存されている過去データをプロセッサ１４５が利用して、移動平均を計算することができる。１つの態様では、位相雑音回復ＣＱＩジェネレータ１１０が移動局で稼動するとき、過去データは典型的に、サービス提供基地局によって設定されるＣＱＩ報告指示によって決定されるパイロット信号１１５における（１つまたは複数の）パイロット・シンボルの時間依存型受信に従って生成される。移動平均の利用は推定の精度を高めることができる。生成論理２４４は第１基準４３８を確立することができ、第１基準４３８は、比率＜Ｎ(Q)＞／＜Ｎ(I)＞がしきい値ρを上回るとき、パラメータβ４４０はゼロに等しく、Ｑ−ブランチ雑音推定は無視されると判断する。あるいは、生成論理２４４は第２基準４３８を確立することができ、第２基準４３８は、＜Ｎ(Q)＞／＜Ｎ(I)＞≦ρのとき、パラメータα４４４は１／２に等しく、パラメータβ４４６は１／２に等しいため、ネット雑音推定４１２はＩ−ブランチ雑音推定およびＱ−ブランチ雑音推定の平均まで減少すると判断する。パラメータΔｔおよびρの最適選択の結果、例示的論理４００（例：Ｉ−ブランチに基づく雑音推定）と比べたときにこの例示的論理の精度が高くなり得る。
【００６０】
１つの態様では、組合せコンポーネントは人工知能に依拠して時間間隔Δｔおよびしきい値ρの最適値を決定することができる。この目的および本革新の追加機能に関連する本説明の他の部分における適合または最適化に関する他の目的のため、用語「知能」は、システムに関する既存の情報に基づいてシステムの現在または将来の状態を判断する、またはかかる状態について結論を下す、例えば推論する能力を指す。人工知能を用いて、人間が介入することなく、特定の文脈もしくは動作を識別すること、またはシステムの特定の状況の確率分布を生成することができる。人工知能は高等数学アルゴリズム、例えば、決定木、ニューラル・ネットワーク、回帰分析、クラスタ分析、遺伝的アルゴリズムおよび強化学習を、システム上の１組の利用可能データ（情報）に適用することに依拠する。
【００６１】
特に、上述の様々な自動的態様および本明細書で述べる本革新に関する他の自動的態様を実現するため、知能コンポーネント（図示せず）は、データから学習し、次いで構築されたモデルから推断するための様々な方法のうちの１つを用いることができる。かかる方法には、例えば、隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）、関連の原型依存モデル、例えば、ベイジアンモデルスコアまたは近似値を使用する構造探索により作成されるベイジアンネットワークなどのより一般的な確率的グラフィカルモデル、サポートベクタマシン（ＳＶＭ）などの線形分類子、「ニューラル・ネットワーク」方法と呼ばれる方法などの非線形分類子、ファジー論理方法、データ融合を実行する他の手法などがある。
【００６２】
図４Ｃは、Ｑ−ブランチの位相雑音誘発バイアスを補正し、最適重みを利用するＩ−ブランチおよびＱ−ブランチの移動平均の加重平均によりネット雑音を推定する例示的な組合せ論理の図４６０である。補正は、オフセットΔ４６２を通じて実行され、オフセットΔ４６２は寄与Ｆ2およびＦ3を備え、計算された移動平均＜Ｎ(I)＞４３２と＜Ｎ(Q)＞４３４の不一致を反映する。プロセッサ１４５はメモリ１５５に保存されたＦ2およびＦ3の値を通じてΔ４６２を計算することができる。補正後に、Ｉ−ブランチ雑音推定およびＱ−ブランチ雑音推定は、ほぼ同じ平均偏差だが異なる標準偏差を持つ。１つの態様では、最適パラメータα４６８およびβ４７２はそれぞれ
【数２０】
2011526773.tif 000022
【００６３】
および
【数２１】
2011526773.tif 000023
【００６４】
であって、σIおよびσQは、それぞれＩ−ブランチ推定およびＱ−ブランチ推定の分散値である。組み合わせた推定の分散値は
【数２２】
2011526773.tif 000024
【００６５】
である。高拡散率コードにおける
【数２３】
2011526773.tif 000025
【００６６】
のハイパス成分により、
【数２４】
2011526773.tif 000026
【００６７】
は常に
【数２５】
2011526773.tif 000027
【００６８】
より大きいことに注意すべきである。過去データ、補正および最適な組合せの利用は一般に、ネット雑音推定の精度を高める。
【００６９】
上で提示し説明した例示的なシステムを考慮すると、開示内容に従い実施できる（１つまたは複数の）位相−雑音回復チャネル品質インディケータを生成するための方法は、図５〜９の流れ図を参照することで一層理解されよう。説明を簡単にするために、一連のブロックとして方法を示し説明するが、特許請求内容はブロックの数または順序によって限定されず、同じブロックは本明細書で示され説明されるものとは異なる順序で、かつ／または他のブロックと同時に生じてよいことを理解し認識すべきである。また、以下で説明する方法を実施するために、例示したすべてのブロックが要求されるわけではない。ブロックに関係する機能はソフトウェア、ハードウェア、これらの組み合わせ、またはその他の適切な手段（例：デバイス、システム、プロセス、コンポーネント、．．．）によって実施できることを理解すべきである。また、以下で、かつ本明細書を通じて開示される方法は、かかる方法を各種デバイスに移送および転送するのを容易にするため製造物に格納できることをさらに理解すべきである。本明細書で説明する方法を状態図などで一連の相関する状態またはイベントとして代替的に示すことができることに注意すべきである。また、様々な方法の少なくとも一部の組み合わせから派生する方法を、（１つまたは複数の）流れ図を介するのではなく、インタラクション図またはコールフローとして示すことができる。
【００７０】
図５は、位相雑音回復チャネル品質インディケータ報告を生成するための例示的な方法５００の流れ図を示している。処理５１０では、位相雑音に影響されたパイロット信号が受信され、位相参照信号の方に回転する。参照信号は受信済みパイロット信号の処理済みのインスタンス、例えば、平均化されフィルタリングされたインスタンスであってよい。処理５２０では、回転するパイロット信号の同相雑音寄与（例：雑音分散）が評価される。評価は、回転するパイロット信号（例えば、（１つもしくは複数の）チップまたは（１つもしくは複数の）シンボル）に対するハイパスフィルタの適用を備える。処理５３０では、回転するパイロット信号の直交雑音寄与（例：雑音分散）が評価される。１つの態様では、処理５２０および５３０における評価はブランチ雑音評価コンポーネント２２５によって実行され得る。処理５４０では、受信済みパイロット信号のネット雑音推定は、評価済みの同相雑音寄与および直交雑音寄与に少なくとも部分的に基づいて推定される。例えば、ネット雑音推定を、同相雑音寄与および直交雑音寄与の組合せまたは重ね合わせを通じて生成することができる。ただし、同相（Ｎ(I)）雑音成分および直交（Ｎ(Q)）雑音成分に少なくとも部分的に基づくほぼすべての関数
【数２６】
2011526773.tif 000028
【００７１】
ｇ（Ｎ(Q)））を利用してネット雑音を推定できることを理解すべきである。処理５５０では、推定済みネット雑音に少なくとも部分的に基づいてチャネル品質インディケータが生成される。ＣＱＩの生成はまた、受信済みパイロット・シンボルストリームの信号強度の評価を含む。例えば、こうした評価は信号−強度評価コンポーネント１３５を介して実現できる。
【００７２】
図６は、同相雑音推定および直交雑音推定を組み合わせることにより、受信済みパイロットデータ・ストリームのネット雑音を推定するための例示的方法６００の流れ図を示している。１つの態様では、例示的方法は例示的方法５００を補完することができる。位相雑音が未知のプロセッサまたは時間シーケンスだと想定されるときに、例示的方法６００を用いることができる。処理６１０では、同相雑音推定および直交雑音が受信される。かかる推定の生成は、例えばＩ−ブランチ評価部２２８およびＱ−ブランチ評価部２３２を介して実現できる。処理６２０では、受信済み同相推定がネット雑音推定に割当てられる。処理６２０は、位相雑音が未知のプロセスとしてモデル化されるとき、ネット雑音の最ゆう（ＭＬ）推定となり得る。
【００７３】
図７は、同相雑音推定および直交雑音推定を組み合わせることにより、受信済みパイロットデータ・ストリームのネット雑音を推定するための例示的方法７００の流れ図を示している。例示的方法７００は、組合せメトリックのしきい値に従い組合せを実施する。処理７１０では、１組の同相雑音推定の移動平均＜Ｎ(I)＞が計算される。処理７２０では、１組の直交雑音推定の移動平均＜Ｎ(Q)＞が計算される。処理７１０および７２０の移動平均は、少なくともネット雑音の目標精度に基づき構成され得る時間間隔に広がる。処理７３０では、比率＜Ｎ(Q)＞／＜Ｎ(I)＞は構成可能しきい値で計算される。この比率は組合せメトリックである。比率がしきい値を上回る場合、処理７４０でネット雑音の推定に＜Ｎ(I)＞が割当てられる。そうでない場合、処理７５０でネット雑音推定に＜Ｎ(Q)＞および＜Ｎ(I)＞の加重平均が割当てられる。一例では、重みは１／２に等しい値を採用する。
【００７４】
図８は、同相雑音推定および直交雑音推定を組み合わせることにより、受信済みパイロットデータ・ストリームのネット雑音を推定するための例示的方法８００の流れ図を示している。処理８１０では、１組の同相雑音推定の移動平均＜Ｎ(I)＞が計算される。処理８２０では、１組の直交雑音推定の移動平均＜Ｎ(Q)＞が計算される。処理８１０および８２０の移動平均は、少なくともネット雑音の目標精度に基づき構成され得る時間間隔に広がる。処理８３０では、オフセットΔ＝＜Ｎ(Q)＞−＜Ｎ(I)＞が計算され、直交雑音推定から減じられる。処理８１０および８２における移動平均の計算に用いられる時間スパンは、ネット雑音推定の所望の精度に従い設定され得る。処理８４０では、１組の同相雑音推定の分散値
【数２７】
2011526773.tif 000029
【００７５】
が計算される。処理８５０では、１組の直交雑音推定の分散値
【数２８】
2011526773.tif 000030
【００７６】
が計算される。処理８６０では、同相雑音推定および補正済み直交雑音推定の加重平均としてネット雑音推定が生成される。平均に入る重みの例示的な最適値は以下のとおりである。
【数２９】
2011526773.tif 000031
【００７７】
図９は、ＣＱＩの位相−雑音回復生成で利用される評価済み信号強度を調整するための例示的方法９００の流れ図を示している。１つの態様では、例示的方法９００は、例示的方法８００を補完することができる。処理９１０において、同相雑音推定と直交雑音推定とのオフセットの関数として感度低下ファクタが計算される。１つの態様では、２次までの位相−雑音変動φ（ｔ）において、感度低下ファクタは
【数３０】
2011526773.tif 000032
【００７８】
であり、コードｌは拡散率ｋlを有する。Γには、位相−雑音の変動に対する強度、例えば、φ（ｔ）の大きさに関して展開で保持される次数に依拠し、ＰＨＮスペクトルに対するハイパスフィルタの処理を考慮した値を採用することを理解すべきである。処理９２０では、ＣＱＩを決定するために評価された信号強度が、感度低下ファクタで補正される。
【００７９】
上記の例示的方法５００〜９００は電力制御で有利に利用できることが認められる。電力制御では、アクセス端末はＤＬ信号対雑音比を推定し、この推定を目標値と比較する。かかる比較に少なくとも部分的に基づき、アクセス端末はサービス提供基地局に対し、電力割当て調整（例：インクリメント、デクリメント）を要求する。本明細書で説明する例示的な方法は、信号対干渉比の推定の精度を高めることによって、電力制御を向上させることができる。例えば、改善されたＳＩＲ推定および干渉を含むほぼすべてのパフォーマンス・メトリックは、３ＧＧＰのＵＭＴＳ内の高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）におけるフラクショナル個別物理チャネル（Ｆ−ＤＰＣＨ）電力制御で特に有利となり得る。Ｆ−ＤＰＣＨでは、ＳＮＲ推定のほぼすべてのバイアスを是正するＢＬＥＲに基づく外側ループがなく、そのためＳＮＲ推定バイアスの補正が事実上かなり必要である。
【００８０】
ジオメトリの範囲における、様々なスペクトル特性（例：帯域幅、強度）の位相雑音がある中でのネット雑音推定のシミュレーションについて、以下で説明し、図１０Ａ〜１２Ｂで示す。シミュレーションは、本明細書に記載の方法のうちの２つ（例：方法６００および８００）を含む、Ｉ−ブランチおよびＱ−ブランチの組合せの様々な方法に基づく。表１は、シミュレーションパラメータおよびその構成を表している。位相雑音スペクトルモデルは可変帯域幅を持つローレンツ型である。通信チャネルは、付加的白色ガウス雑音チャネルとしてモデル化される。
【表１】
2011526773.tif 000033
【００８１】
位相雑音強度に関して、シミュレーションを通じて、約１５ｄＢのジオメトリにおいて３ｄＢ近いバイアスを与える原型的「最悪」シナリオを推定に適用する。「典型的な」位相−雑音シナリオは、最悪シナリオより１０ｄＢ優れた推定パフォーマンスとして採用される。現場作業では、実際の位相雑音スペクトルは一般に基地局のアーキテクチャに依存し、スペクトル水準の範囲に広がる。本明細書での分析は、大量のシミュレーションにおけるネット雑音推定の平均および分散を示す。パフォーマンス・メトリックとして、優れたネット雑音推定部は、ジオメトリのような通信状況の関数として、バイアスのない平均および小さな分散を伴う推定を生成する。
【００８２】
図１０Ａは、ＰＨＮの強度−４０ｄＢおよび帯域幅σφ＝３ＫＨｚのジオメトリの関数として、５つの個別の推定方法における推定済みネット雑音の平均を示している。１０ｄＢを下回るジオメトリ状況では、Ｉ−ブランチ、Ｑ−ブランチ、補正後のＱ−ブランチ（例えば、オフセット因子Δの減算による）、補正なしの組み合わせたＩ−ブランチ／Ｑ−ブランチ、最適な組み合わせによる補正済み推定は、バイアスのないネット雑音推定平均を提供する。１０ｄＢを上回るジオメトリでは、Ｑ−ブランチおよび補正なしの組み合わせたＩ−ブランチ／Ｑ−ブランチの推定は大幅に悪化する一方、残りの推定方法はほとんどバイアスのないネット雑音推定平均を提供する。
【００８３】
図１０Ｂは、上記の５つの推定方法および図１０Ａと同じ位相雑音スペクトル属性で推定されたネット雑音の正規化分散を示している。１０ｄＢを下回るジオメトリでは、５つの推定方法ではいずれも分散が小さいが、最適な組み合わせの補正済み推定では分散が最低である。１０ｄＢを上回るジオメトリでは、Ｑ−ブランチ、補正後のＱ−ブランチおよび補正なしの組み合わせたＩ−ブランチ／Ｑ−ブランチは、推定パフォーマンスの悪化を示している。このＰＨＮスペクトル形態のシミュレーションは、Ｉ−ブランチ推定（例示的方法６００参照）および補正済みかつ最適に組み合わせた推定（例示的方法８００を参照）は突出して最も堅調なパフォーマンスを示し、精度が高くバイアスのないネット雑音推定を生成する。
【００８４】
図１１Ａおよび図１１Ｂは、それぞれ、帯域幅σφ＝７ＫＨｚおよび強度−４０ｄＢのＰＨＮの推定済み雑音の平均および分散を示している。傾向は、図１０Ａおよび１０Ｂとの関係で論じたものとほぼ同じである。このＰＨＮスペクトル形態のシミュレーションは、Ｉ−ブランチ推定および補正済みかつ最適に組み合わせた方法が、精度が高くバイアスのないネット雑音推定を生成することを示している。
【００８５】
図１２Ａおよび図１２Ｂは、それぞれ、帯域幅σφ＝７ＫＨｚおよび強度−３０ｄＢのＰＨＮの推定済み雑音の平均および分散を示している。傾向は、図１０Ａおよび１０Ｂならびに図１１Ａおよび１１Ｂとの関係で論じたものとほぼ同じである。このＰＨＮスペクトル形態のシミュレーションは、Ｉ−ブランチ推定および補正済みかつ最適に組み合わせた方法が、精度が高くバイアスのないネット雑音推定を生成することを示している。
【００８６】
雑音評価に関する本明細書で説明する位相−雑音回復方法を介した位相雑音の補正がない状況では、ＣＱＩ−ＢＬＥＲの調整は高ジオメトリ状況で大幅に悪化することがある。また、Ｉ−ブランチ／Ｑ−ブランチの組み合わせは、位相雑音が大きくない領域で推定誤りを効果的に減らし、Ｑ−ブランチで位相雑音が支配的になった場合に利得が減少する。シミュレーションは、本明細書で説明する推奨的方法が位相雑音によるネット雑音推定のバイアスを効果的に是正することを示している。
【００８７】
図１３は、本明細書で述べる様々な態様による無線通信環境における位相回復ＣＱＩ報告を提供できる例示的システム１３００のブロック図である。例示的システム１３００において、かかるＣＱＩ報告は、チャネルまたは無線リンク、ダウンリンクにおける状況を特定することができる。例示的システム１３００はアクセス端末１３０２を含み、アクセス端末１３０２は、（１つまたは複数の）アンテナ１３０８を介して（１つまたは複数の）信号を（１つまたは複数の）アクセスポイント１３０４から受信し、１つまたは複数のアクセスポイント１３０４に送信することができる。複数の送信および受信アンテナは、複数入力複数出力の処理方式で通信を容易にして、データ速度、スループットおよび容量の向上を実現することができる。アクセス端末１３０２は、受信機１３１０または（１つもしくは複数の）アンテナ１３０８から（１つもしくは複数の）パイロット・シンボルのストリーム、トラヒック（例えば、パケット交換型もしくは回路交換型であってよい）などの制御信号を受信する他のほぼすべての電子デバイスを含むことができる。１つの態様では、受信機１３１０は、受信済み情報（例：信号およびトラヒック）を復調する復調器（Ｄｅｍｏｄ）１３１２と機能的に結びつくことができる。次いで復調済みシンボルをプロセッサ１３１４が分析することができる。プロセッサ１３１４は位相−雑音回復ジェネレータ１３１５およびメモリ１３１６と機能的に結びつくことができ、メモリ１３１６はアクセス端末１３０２の処理および機能に関するデータまたは命令コードを保存することができる。また、アクセス端末１３０２はプロセッサ１３１４、または他のほぼすべての電子処理デバイスを用いて、方法５００、６００、７００、８００および９００、または本明細書で説明する位相−雑音回復ＣＱＩジェネレータ１３１５の処理および機能と関連する他のほぼすべての方法を実行することにより、ＣＱＩ報告の位相−雑音回復生成を提供することができる。アクセス端末１３０２はまた、変調器１３１８を含むことができ、変調器１３１８は、送信機１３２０が（１つまたは複数の）アンテナ１３０８を介して（１つまたは複数の）アクセスポイント１３０４に送信する信号を多重化することができる。
【００８８】
図１４は、本明細書で述べる様々な態様による無線通信システムにおける位相−雑音回復ＣＱＩ報告を生成することができる例示的システム１４００のブロック図である。例示的システム１４００において、かかるＣＱＩ報告は、（１つまたは複数の）アップリンク測定用参照信号を介して、チャネルまたは無線リンク、アップリンクにおける状況を特定することができる。例示的なシステム１４００は、基地局またはアクセスポイント１４０２を含む。図が示すとおり、基地局１４０２は、（１つまたは複数の）信号（例：制御およびトラヒック）を（１つまたは複数の）受信（Ｒｘ）アンテナ１４０６を介して１つまたは複数のアクセス端末１４０４から受信し、（１つまたは複数の）送信（Ｔｘ）アンテナ１４０８を介して１つまたは複数のアクセス端末１４０４に送信することができる。複数の送信および受信アンテナは複数入力複数出力の処理方式における通信を容易にして、データ速度、スループットおよび容量の向上を実現することができる。
【００８９】
また、基地局１４０２は、受信機１４１０を備えることができ、受信機１４１０は、（１つまたは複数の）受信アンテナ１４０６から情報を受信する。１つの態様では、受信機１４１０は復調器（Ｄｅｍｏｄ）１４１２および受信済み情報を復調する他のほぼすべての電子機器と機能的に結びつくことができる。次いで復調済みシンボルをプロセッサ１４１４が分析することができる。プロセッサ１４１４は、位相−雑音回復ジェネレータ１４１５およびメモリ１４１６と機能的に結びつくことができ、メモリ１４１６は、雑音推定のアルゴリズムおよび方法に関する情報、同相雑音推定および直交雑音推定の移動平均の生成に関する過去データなどを保存することができる。また、メモリは、プロセッサが方法５００、６００、７００、８００および９００を実行して位相−雑音回復ＣＱＩ報告を生成するためのコード命令およびデータ構造を保存することができる。さらに、メモリ１４１６は、アクセス端末無線リソース割当て、およびアクセス端末無線リソース割当てに関するルックアップテーブル、同期およびパイロット生成のスクランブルシーケンス、ＯＶＳＦコード、または基地局１４０２の処理に関する他の種類の適切な情報を保存することができる。基地局１４０２はまた、変調器１４１８を含むことができ、変調器１４１８は、送信機１４２０が送信アンテナ１４０８を介して１つまたは複数のアクセス端末１４０４に送信する信号を多重化することができる。
【００９０】
次に、開示内容の態様を実現できるシステムについて図１５との関係で説明する。かかるシステムは、機能ブロックを含むことができ、これは、プロセッサ、電子機械、ソフトウェア、またはこれらの組み合わせ（例：ファームウェア）によって実施される機能を表す機能ブロックであってよい。
【００９１】
図１５は、本明細書で述べる態様による位相雑音のある中でネット雑音推定の生成を可能にする例示的システム１５００のブロック図を示している。システム１５００は、少なくとも一部はモバイルの中に存在することができる（例：基地局１４０２）。システム１５００は、連動することができる電子コンポーネントの論理グループ１５１０を含む。本革新の１つの態様では、論理グループ１５１０は、パイロット信号を位相参照信号の方へ回転させる電子コンポーネント１５１５、位相雑音がある中で回転するパイロット信号の同相雑音を評価する電子コンポーネント１５２５、および位相雑音がある中で回転するパイロット信号の直交雑音を評価する電子コンポーネント１５３５を含む。また、システム１５００は、評価済み同相雑音および評価済み直交雑音に少なくとも部分的に基づき回転するパイロット信号のネット雑音を推定する電子コンポーネント１５４５を含むことができる。
【００９２】
システム１５００はまた、電子コンポーネント１５１５、１５２５、１５３５および１５４５と結びついた機能を実行する命令、ならびにかかる機能の実行中に生成され得る測定または計算されたデータを保存するメモリ１５５０を含むことができる。メモリ１５５０の外部に存在する形で図示しているが、電子コンポーネント１５１５、１５２５、１５３５および１５４５のうちの１つまたは複数がメモリ１５５０の内部に存在し得ることを理解すべきである。
【００９３】
ソフトウェア実装の場合、本明細書で説明する技術は、本明細書で説明する機能を実行するモジュール（例：手順、機能など）で実施することができる。ソフトウェアコードは、メモリユニットまたはメモリに保存し、プロセッサによって実行することができる。メモリユニットまたはメモリは、プロセッサの内部またはプロセッサの外部に実装することができ、その場合、様々な従来型手段によってプロセッサに通信可能な形で結合することができる。
【００９４】
本明細書で説明する様々な態様または特徴は、標準的なプログラミングおよび／またはエンジニアリング技術を用いた方法、装置または製造物として実行することができる。本明細書で使用する「製造物」という用語は、コンピュータ可読のデバイス、キャリアまたは媒体からアクセスできるコンピュータプログラムを包含することを意図している。例えば、コンピュータ可読媒体は、磁気記憶デバイス（例：ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなど）、光ディスク（例：コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多目的ディスク（ＤＶＤ）など）、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例：ＥＰＲＯＭ、カード、スティック、キードライブなど）を含むことができるが、これらに限定されない。さらに、本明細書で説明する各種記憶媒体は、情報を格納するための１つまたは複数のデバイスおよび／または他の機械可読媒体を表すことがある。「機械可読媒体」という用語は、（１つもしくは複数の）命令および／またはデータを格納、収容および／または伝送できる無線チャネルおよび様々な他の媒体を含むことができるが、これらを含むことに限定されない。
【００９５】
本明細書で用いられる用語「プロセッサ」は、古典的アーキテクチャまたは量子コンピュータを指すことがある。古典的アーキテクチャは、単一コアプロセッサ、ソフトウェアマルチスレッド実行能力を備えた単一プロセッサ、マルチコアプロセッサ、ソフトウェアマルチスレッド実行能力を備えたマルチコアプロセッサ、ハードウェアマルチスレッド技術を備えたマルチコアプロセッサ、並列プラットフォーム、および分散共有メモリを備えた並列プラットフォームを備えるが、これらを備えることに限定されない。また、プロセッサは、集積回路、アプリケーション専用集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、書き換え可能ゲートアレー（ＦＰＧＡ）、プログラム可能論理コントローラ（ＰＬＣ）、複合プログラム可能論理デバイス（ＣＰＬＤ）、個別ゲートもしくはトランジスタ論理、個別ハードウェアコンポーネント、または本明細書で説明した機能を実行するよう設計されたこれらの何らかの組み合わせを指すことがある。量子コンピュータアーキテクチャは、ゲートまたは自己形成量子ドットにおいて具現化されたキュビット、核磁気共鳴プラットフォーム、超伝導ジョセフソン接合などに基づくことができる。プロセッサは、スペースの利用を最適化すること、またはユーザ機器の性能を向上させることを目的として、ナノスケールのアーキテクチャ、例えば、限定されることなしに、分子および量子ドットに基づくトランジスタ、スイッチおよびゲートを利用することができる。プロセッサはまた、コンピューティング・デバイスの組み合わせ、例えばＤＳＰとマイクロプロセッサとの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連動した１つもしくは複数のマイクロプロセッサ、またはその他のかかる構成として実装することができる。
【００９６】
さらに、本明細書および添付の図面において、用語「メモリ」は、データ記憶装置、アルゴリズム記憶装置、および加入者データベース、請求データベースまたは仕様／内容記憶装置などの他の情報記憶装置を指す。本明細書で説明するメモリコンポーネントは揮発性メモリもしくは不揮発性メモリのいずれかであってよく、または揮発性メモリおよび不揮発性メモリの両方を含んでもよいことが理解されよう。限定することなく例を挙げると、不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、プログラム可能ＲＯＭ(ＰＲＯＭ)、電気的プログラム可能ＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能ＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）またはフラッシュメモリを含むことができる。揮発性メモリは、外部キャッシュメモリとして機能するランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）を含むことができる。限定することなく例を挙げると、ＲＡＭは、同期ＲＡＭ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、同期ＤＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレートＳＤＲＡＭ（ＤＤＲ  ＳＤＲＡＭ）、拡張ＳＤＲＡＭ（ＥＳＤＲＡＭ）、Ｓｙｎｃｈｌｉｎｋ  ＤＲＡＭ（ＳＬＤＲＡＭ）、およびダイレクトラムバスＲＡＭ（ＤＲＲＡＭ）など多くの形式で利用できる。また、本明細書におけるシステムおよび／または方法の開示されたメモリコンポーネントは、限定されることなく、これらおよびその他の適切な種類のメモリを備えることを意図している。
【００９７】
上で説明した内容は、１つまたは複数の実施形態の例を含む。当然ながら、上述の実施形態を説明する目的でコンポーネントまたは方法の考えられるすべての組み合わせを説明することはできないが、各種実施形態の多くのさらなる組み合わせおよび順列が可能であることを当業者は理解できよう。したがって、説明した実施形態は、添付の請求項の精神および範囲の中にあるすべてのかかる変更形態、修正形態および変形形態を包含することを意図している。さらに、本明細書において「含む（ｉｎｃｌｕｄｅｓ、ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、「持つ（ｐｏｓｅｓｓ、ｐｏｓｓｅｓｓｉｎｇ）」などの用語が使用されている範囲では、かかる用語は、「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」という用語が特許請求の範囲の中で移行語（transitional word）として使用されるときに解釈されるのと同様に包含的であることを意図している。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０Ａ】
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【図１０Ｂ】
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【図１１Ａ】
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【図１１Ｂ】
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【図１２Ａ】
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【図１２Ｂ】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【国際調査報告】
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