(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
雑音信号成分およびアナログの所望信号（Ｙ）で成る入力信号（Ｘ）から前記所望信号を抽出するための濾波装置であって、
前記入力信号の略全ての信号帯域を含んだ全帯域信号（Ａ）から、前記雑音信号成分を含み、前記全帯域信号のうち所定の帯域である所定帯域信号（Ｂ）を抽出する帯域通過フィルタ（１１）と、
前記全帯域信号と前記所定帯域信号との差分を演算して直流成分を含む低周波信号（Ｃ）を生成する差分演算部（１３）と、
前記低周波信号に振幅の分布を示すＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）処理を行って、第１のＰＤＦ信号（Ｄ）を生成する第１のＰＤＦ処理部（１５）と、
前記低周波信号を所定位相だけ位相シフトして前記低周波信号から低周波位相シフト信号（Ｅ）を生成する位相シフタ（１６）と、
前記低周波位相シフト信号に振幅の分布を示すＰＤＦ処理を行って、第２のＰＤＦ信号（Ｆ）を生成する第２のＰＤＦ処理部（１７）と、
前記第１のＰＤＦ信号と前記第２のＰＤＦ信号との相互相関演算を行って相関値を求める相関値算出部（１８）と、
前記相関値の最大値に基づいて、前記低周波信号の直流成分を推定して推定値として出力する推定値算出部（１９）と、
前記低周波信号から前記推定値を減算する減算器（２１）とを備えた濾波装置。
【請求項２】
前記推定値算出部は、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿１）と上限値（ＰＭ＿１）と、前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿２）と上限値（ＰＭ＿２）とを求め、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値のうち最下限である最下限値（ＰＬ＿１２）と、
前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値のうち最上限である最上限値（ＰＭ＿１２）と、
求めたい推定値の候補を含む平均値パラメータ（β）と、
振幅成分をあらわす確率変数（ｋ）と、
第１のＰＤＦ信号Ｄの関数（ｆ１）と、
第２のＰＤＦ信号Ｆの関数（ｆ２）とを用いて、下記式
0005797135.tif 000006
に基づいて前記相関値であるv(β)を最大とする前記平均値パラメータβを求めることにより前記推定値を推定する請求項１記載の濾波装置。
【請求項３】
雑音信号成分およびアナログの所望信号（Ｙ）で成る入力信号（Ｘ）から前記所望信号を抽出するための濾波方法であって、
前記入力信号の略全ての信号帯域を含んだ全帯域信号（Ａ）から、前記雑音信号成分を含み、前記全帯域信号のうち所定の帯域である所定帯域信号（Ｂ）を抽出する帯域抽出ステップ（Ｓ１０１）と、
前記全帯域信号と前記所定帯域信号との差分を演算して直流成分を含む低周波信号（Ｃ）を生成する差分演算ステップ（Ｓ１０２）と、
前記低周波信号に振幅の分布を示すＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）処理を行って、第１のＰＤＦ信号（Ｄ）を生成する第１のＰＤＦ処理ステップ（Ｓ１０３）と、
前記低周波信号を所定位相だけ位相シフトして前記低周波信号から低周波位相シフト信号（Ｅ）を生成する位相シフトステップ（Ｓ１０４）と、
前記低周波位相シフト信号に振幅の分布を示すＰＤＦ処理を行って、第２のＰＤＦ信号（Ｆ）を生成する第２のＰＤＦ処理ステップ（Ｓ１０５）と、
前記第１のＰＤＦ信号と前記第２のＰＤＦ信号との相互相関演算を行って相関値を求める相関値算出ステップ（Ｓ１０６）と、
前記相関値の最大値に基づいて、前記低周波信号の直流成分を推定して推定値として出力する推定値算出ステップ（Ｓ１０８）と、
前記低周波信号から前記推定値を減算する減算ステップ（Ｓ１０９）とを含む濾波方法。
【請求項４】
前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿１）と上限値（ＰＭ＿１）と、前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿２）と上限値（ＰＭ＿２）とを求める上下限値算出ステップ（Ｓ１０７）を更に備え、
前記推定値算出ステップは、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値（または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値のうち最下限である最下限値（ＰＬ＿１２）と、
前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値のうち最上限である最上限値（ＰＭ＿１２）と、
求めたい推定値の候補を含む平均値パラメータ（β）と、
振幅成分をあらわす確率変数（ｋ）と、
第１のＰＤＦ信号Ｄの関数（ｆ１）と、
第２のＰＤＦ信号Ｆの関数（ｆ２）とを用いて、下記式
0005797135.tif 000007
に基づいて前記相関値であるv(β)を最大とする前記平均値パラメータβを求めることにより前記推定値を推定する請求項３記載の濾波方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、クラウドコンピュータ網やＭ２Ｍ通信に関連した各種センサとネットワーク間で利用されるセンサ信号の濾波装置および濾波方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
センサは通常、測定対象に反応する物理量をセンシングして、処理しやすい電圧や電流などの電気信号として変換する。この電気信号は所定の物理量を定量的に測定する際の信号処理の手段となる。電気信号に変換されたセンサ信号は、測定対象に応じて時間周波数特性を有している。
【０００３】
センシングした物理量を電気信号に変換する過程で、信号に物理現象以外の不要な雑音が重畳された電気信号として出力される。たとえば、温度計や秤などの物理量は直流付近の低い周波数域に変換されるが、周囲温度や風などの周囲環境の雑音や、電気信号に変換するための供給電圧や電流の雑音は、それ以上の比較的高い周波数の変動を有するのが通常である。このような温度計や秤などの物理量といった直流付近の低い周波数域の信号を抽出する処理は時間周波数の不確定性の関係により、長い処理時間を必要とすることが知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２６８０６８号公報
【発明の概要】
【０００５】
処理時間を減少させるために雑音発生の学習情報を用いた研究例として、センサ信号をＡ／Ｄ変換し、ディジタル信号処理を用いたローパスフィルタを雑音除去に適用した報告もある（たとえば、特許文献１参照）。ローパスフィルタは、遮断周波数幅を低く設定することで低い周波数の雑音成分まで除去することが可能になる。
【０００６】
たとえば、図１３に示す特許文献１の従来の計量装置においては、搬送手段が持つ定常的な低周期振動の周期を算出し、その周期に対応したトリガを発生する振動周期算出部８１と、搬送手段に測定対象物が無い状態で計量手段が出力する無負荷の計量信号の波形と近似する振動補正波形を振動周期算出部で算出された周期でなる基本の波形関数から生成するため位相及び振幅を含む波形生成条件を算出して記憶する波形条件記憶部８２と、振動周期算出部から発生されたトリガを基準として波形条件記憶部に記憶された振動波形を生成すための条件から計量信号を補正するための補正信号を生成する補正波形生成部８３と、不図示の計量部から出力される計量信号（入力信号Ｘ）と補正波形生成部から出力される補正信号との差分により測定対象物の計量値を算出する補正部８４とを備えている。そして、特許文献１では計量信号から高周波成分を除去するために不図示のローパスフィルタを用い、またローパスフィルタによってフィルタ処理された計量信号の交流成分のピーク値を検出して振動周期を算出している。
【０００７】
このように、ローパスフィルタによりセンサ信号から雑音成分を除去して、信号成分を高速高精度に抽出する研究が従来から行われてきたが、その計算手法は線形演算によるものであった。
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、線形演算を用いた信号処理では、解析や評価の手順が一意的に決まる半面、処理遅延時間や時間周波数の不確定性に基づくフィルタの応答時間等には原理的な制約が伴う。具体的には、ローパスフィルタの遮断周波数を低く設定した場合、センシング期間を長くする必要があり、その分だけ応答速度が遅くなるという問題があった。
【０００９】
また、ローパスフィルタだけではなく、バンドパスフィルタ、ヒルベルト変換手法などが使用されている。バンドパスフィルタでは、たとえば５Ｈｚから４０Ｈｚを通過帯域とする低域のバンドパスフィルタを設計したとき、直流信号を減衰させることが極めて困難である。ヒルベルト変換手法では、直流は減衰できるが低域の信号が減衰する。また、直流成分を抑圧する場合は、ディジタルフィルタのタップ数が著しく増加して処理遅延が著しく増加する。
【００１０】
これらのフィルタリング手法は、センサ信号としての電気信号が有する振幅周波数特性や位相周波数特性の雑音の持つ局所性や偏りを利用して、目的となる信号成分である低域成分を抽出している。これらの処理を系（システム）としてとらえると、センサ信号（が有する周波数位相成分）に、処理システムの有するインパルス応答を時間領域で畳み込み演算して、信号の周波数位相成分を加工処理する演算モデルで定式化できる。この畳み込み演算は抽出する低周波成分の周波数が低ければ低いほど、インパルス応答の応答点数を大きくしなければ所望の低域周波数を抽出できない性質を有する。すなわち、処理時間が長くかかり、処理時間は（インパルス応答の応答点数）＊（サンプリング時間Ｔ）／２で示される。この処理遅延はアナログ的手法をもちいても、アナログ処理の主モードである処理系の時定数τという尺度でみると、ｅｘｐ（−ｔ／τ）に比例して、τ時間がその遅延処理時間を意味するため、低域処理はτが大きくなり、正常な信号を伝達するまでの遅延時間を増大させることになる。
【００１１】
このようなセンサ信号に対する処理遅延を許せば、時々刻々と変化する信号の性質を取り逃がすとともに、時間変動していく信号の取得機会損失を引き起こす可能性も生じるため、この処理遅延の解決が望まれていた。
【００１２】
そこで、本発明は上記問題点に鑑みてなされたものであり、直流を減衰させても、低域の所望信号の成分を減衰させない濾波装置を提供する技術に関し、センサ信号などに含まれる低周波信号成分を切り出した測定区間において短時間に抽出処理する技術を提供することを目的とするものである。  
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記した目的を達成するために、請求項１記載の濾波装置（１００）は、雑音信号成分およびアナログの所望信号（Ｙ）で成る入力信号（Ｘ）から前記所望信号を抽出するための濾波装置であって、
前記入力信号の略全ての信号帯域を含んだ全帯域信号（Ａ）から、前記雑音信号成分を含み、前記全帯域信号のうち所定の帯域である所定帯域信号（Ｂ）を抽出する帯域通過フィルタ（１１）と、
前記全帯域信号と前記所定帯域信号との差分を演算して直流成分を含む低周波信号（Ｃ）を生成する差分演算部（１３）と、
前記低周波信号に振幅の分布を示すＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）処理を行って、第１のＰＤＦ信号（Ｄ）を生成する第１のＰＤＦ処理部（１５）と、
前記低周波信号を所定位相だけ位相シフトして前記低周波信号から低周波位相シフト信号（Ｅ）を生成する位相シフタ（１６）と、
前記低周波位相シフト信号に振幅の分布を示すＰＤＦ処理を行って、第２のＰＤＦ信号（Ｆ）を生成する第２のＰＤＦ処理部（１７）と、
前記第１のＰＤＦ信号と前記第２のＰＤＦ信号との相互相関演算を行って相関値を求める相関値算出部（１８）と、
前記相関値の最大値に基づいて、前記低周波信号の直流成分を推定して推定値として出力する推定値算出部（１９）と、
前記低周波信号から前記推定値を減算する減算器（２１）とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
請求項２記載の信号処理装置は、請求項１の濾波装置（１００）において、
前記推定値算出部は、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿１）と上限値（ＰＭ＿１）と、前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿２）と上限値（ＰＭ＿２）とを求め、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値のうち最下限である最下限値（ＰＬ＿１２）と、
前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値のうち最上限である最上限値（ＰＭ＿１２）と、
求めたい推定値の候補を含む平均値パラメータ（β）と、
振幅成分をあらわす確率変数（ｋ）と、
第１のＰＤＦ信号Ｄの関数（ｆ１）と、
第２のＰＤＦ信号Ｆの関数（ｆ２）とを用いて、下記式
0005797135.tif 000002
に基づいて前記相関値であるv(β)を最大とする前記平均値パラメータβを求めることにより前記推定値を推定することを特徴とする。
【００１５】
上記した目的を達成するために、請求項３記載の濾波方法は、雑音信号成分およびアナログの所望信号（Ｙ）で成る入力信号（Ｘ）から前記所望信号を抽出するための濾波方法であって、
前記入力信号の略全ての信号帯域を含んだ全帯域信号（Ａ）から、前記雑音信号成分を含み、前記全帯域信号のうち所定の帯域である所定帯域信号（Ｂ）を抽出する帯域抽出ステップ（Ｓ１０１）と、
前記全帯域信号と前記所定帯域信号との差分を演算して直流成分を含む低周波信号（Ｃ）を生成する差分演算ステップ（Ｓ１０２）と、
前記低周波信号に振幅の分布を示すＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）処理を行って、第１のＰＤＦ信号（Ｄ）を生成する第１のＰＤＦ処理ステップ（Ｓ１０３）と、
前記低周波信号を所定位相だけ位相シフトして前記低周波信号から低周波位相シフト信号（Ｅ）を生成する位相シフトステップ（Ｓ１０４）と、
前記低周波位相シフト信号に振幅の分布を示すＰＤＦ処理を行って、第２のＰＤＦ信号（Ｆ）を生成する第２のＰＤＦ処理ステップ（Ｓ１０５）と、
前記第１のＰＤＦ信号と前記第２のＰＤＦ信号との相互相関演算を行って相関値を求める相関値算出ステップ（Ｓ１０６）と、
前記相関値の最大値に基づいて、前記低周波信号の直流成分を推定して推定値として出力する推定値算出ステップ（Ｓ１０８）と、
前記低周波信号から前記推定値を減算する減算ステップ（Ｓ１０９）とを含むことを特徴とする。
【００１６】
請求項４記載の信号処理方法は、請求項３の濾波方法において、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿１）と上限値（ＰＭ＿１）と、前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値（ＰＬ＿２）と上限値（ＰＭ＿２）とを求める上下限値算出ステップ（Ｓ１０７）を更に備え、
前記推定値算出ステップは、前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記下限値のうち最下限である最下限値（ＰＬ＿１２）と、
前記第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値または前記第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の前記上限値のうち最上限である最上限値（ＰＭ＿１２）と、
求めたい推定値の候補を含む平均値パラメータ（β）と、
振幅成分をあらわす確率変数（ｋ）と、
第１のＰＤＦ信号Ｄの関数（ｆ１）と、
第２のＰＤＦ信号Ｆの関数（ｆ２）とを用いて、下記式
0005797135.tif 000003
に基づいて前記相関値であるv(β)を最大とする前記平均値パラメータβを求めることにより前記推定値を推定することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明の濾波装置および濾波方法によれば、全帯域信号Ａから所定帯域信号Ｂを抽出し、全帯域信号Ａと所定帯域信号Ｂの差分から低周波信号Ｃを生成し、第１のＰＤＦ信号Ｄと第２のＰＤＦ信号Ｆとを生成し、それぞれのＰＤＦ信号同士の相関処理により相関値を求め、相関値の最大値に基づいて低周波信号の直流成分を推定した推定値を求め、低周波信号Ｃから推定値を減算することで入力信号Ｘから所望信号Ｙを抽出する構成となっており、測定区間のどこから処理を開始してもその区間毎に測定結果を抽出するリアルタイム処理を行っているので、信号の初期過程から逐次的に処理して結果を算出する従来の濾波装置および濾波方法では長時間かからなければ得られなかった所望信号Ｙを、本発明の濾波装置および濾波方法では短時間に算出でき、かつ極めて高精度に算出できる。
【００１８】
また、本発明の濾波装置および濾波方法は測定区間毎に処理しているので、測定区間のＰＤＦ信号を求めた後の推定値算出処理にかかる時間は、使用するＣＰＵ（中央処理装置）の演算速度が上がるほど短時間で処理できるため、従来の濾波装置および濾波方法で原理的に生じていた遅延を極めて効果的に解消できる。
【００１９】
さらに、本発明の濾波装置および濾波方法は第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとにそれぞれ存在する振幅値の上限値と、下限値とを各々用いて、ＰＤＦ信号同士の相関値が最大となる推定値を求めているので、所望信号Ｙを短時間かつ極めて高精度に抽出できる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明に係る濾波装置１００の装置構成を示す概略ブロック図である。
【図２】本発明に係るＰＤＦ処理部１５、１７の概略ブロック図である。
【図３】確率密度関数ＰＤＦを説明するための図である。
【図４】相関値の最大値である推定値を求める処理を説明するための図である。
【図５】相関値の最大値である推定値を決定する処理を説明するための図である。
【図６】本発明に係るソフトウエア処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図７】入力信号Ｘの波形例を示す図である。
【図８】低周波信号Ｃの波形例を示す図である。
【図９】低周波信号Ｃの８５０〜９００ｍｓｅｃの測定区間についてＰＤＦ処理した第１のＰＤＦ信号Ｄの波形例を示す図である。
【図１０】低周波信号Ｃの８５０〜９００ｍｓｅｃの区間について低周波位相シフト信号Ｅを生成した結果に、直流シフト補正値を加算し、ＰＤＦ処理した第２のＰＤＦ信号Ｆの波形例を示す図である。
【図１１】所望信号Ｙの直流振幅の真値を変更して得た第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとの相互相関演算の結果の波形例を示す図である。
【図１２】所望信号Ｙの直流振幅の真値を変更して得た第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとの相互相関演算の結果の波形例を示す図
【図１３】従来の計量装置の装置構成を示す概略ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、本発明を実施するための形態について、添付した図面を参照しながら詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではなく、この形態に基づいて当業者等によりなされる実施可能な他の形態、実施例および運用技術等はすべて本発明の範疇に含まれる。
【００２２】
本発明は、センシングした物理量の一例として、たとえば測定対象物が負荷された力学量センサから出力される入力信号Ｘの振幅を確率変数とし、その確率密度関数ＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）や累積確率分布ＡＰＤ（Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ  Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）を求めて処理を行う濾波装置であるので、はじめに、確率密度関数ＰＤＦ、累積確率分布ＡＰＤについて簡単に説明する。
【００２３】
確率密度関数（確率密度分布ともいう）ＰＤＦは、図３のような時間信号を例にとると、測定時間Ｔ内において、適切なサンプリング時間で抽出された振幅値の発生頻度を必要測定精度で量子化した振幅レベルごとに計数して求められる。
【００２４】
このＰＤＦ値を、確率変数で積分（累積）すればＡＰＤ値になるが、ＡＰＤ値の定義「信号振幅の包絡線信号がある閾値レベルを超える時間確率」を採用すると、信号振幅ｒ（ｔ）に対して信号振幅の離散値ｘｉを確率変数とし、測定時間Ｔでは、信号振幅閾値Ｒでの占有時間Ｗｉ（ｘｋ）を累積加算し、Ｔで割るとｘｉにおけるＡＰＤ値が次式（１）のように求められる。
【００２５】
ＡＰＤ（ｘｉ）＝ΣＷｉ（ｘｋ）／Ｔ      ……（１）
ただし、記号Σは、ｉ＝１〜Ｎ（ｘｋ）までの総和を表す
【００２６】
逆に、このＡＰＤ値を確率変数について差分演算を行えば、ＰＤＦ値を求めることができる。
【００２７】
［濾波装置の構成例および動作例］
以上の準備のもとに、本発明の濾波装置１００の動作例を説明する。本例の濾波装置１００は、センシングした物理量の一例として、たとえば測定対象物が負荷された力学量センサから出力されるアナログの直流成分である所望信号Ｙと、この所望信号Ｙに重畳する有害な雑音成分とを含む入力信号Ｘについて、所望信号Ｙを抽出するための装置である。本発明の濾波装置１００により抽出された所望信号Ｙは、たとえば測定対象物の重量を測定する装置に適用可能である。
【００２８】
まず、本発明に係る濾波装置１００の装置構成について、図１を参照しながら説明する。  本例の濾波装置１００は、Ａ／Ｄ変換部１０、帯域通過フィルタ１１、第１の遅延器１２、差分演算部１３、第２の遅延器１４、第１のＰＤＦ処理部１５、位相シフタ１６、第２のＰＤＦ処理部１７、相関値算出部１８、推定値算出部１９、第３の遅延器２０、減算器２１を備えている。
【００２９】
本発明に係る濾波装置１００は、たとえばＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）や、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）といったハードウエアや、その周辺装置にて実現されている。
【００３０】
Ａ／Ｄ変換部１０は、アナログの入力信号Ｘを所定のサンプリング周期でサンプリングし、アナログ信号からディジタル信号に変換して、入力信号Ｘの略全ての信号帯域を含んだ全帯域信号Ａを生成する。
【００３１】
帯域通過フィルタ１１は、全帯域信号Ａのうち所定の帯域である所定帯域信号Ｂを抽出するバンドパスフィルタであり、ディジタル処理にてフィルタリング処理を行っている。ここでいう所定帯域は、入力信号Ｘに含まれている雑音信号成分を含むようにし、（かつ略直流の極めて低い周波数成分を含む帯域である。この帯域通過フィルタ１１の通過帯域は、たとえば５Ｈｚから４０Ｈｚを通過帯域としている。なお、帯域通過フィルタ１１は直線位相のフィルタとなるように構成されている。
【００３２】
第１の遅延器１２は、帯域通過フィルタ１１のフィルタリング処理にかかる時間と同等の時間、全帯域信号Ａをその位相特性を保持したまま遅延させる遅延器である。
【００３３】
差分演算部１３は、全帯域信号Ａと所定帯域信号Ｂとの差分を演算して低周波信号Ｃを生成する。低周波信号Ｃは、雑音信号成分およびアナログの所望信号で成る入力信号Ｘの略直流成分を含んでいる。
【００３４】
第２の遅延器１４は、後述する位相シフタ１６の位相シフト処理にかかる時間と同等の時間、低周波信号Ｃを遅延させる遅延器である。第２の遅延器１４の出力には、雑音信号成分およびアナログの所望信号で成る入力信号Ｘの略直流成分を含んでいる。
【００３５】
第２の遅延器１４で遅延された低周波信号Ｃは、第１のＰＤＦ処理部１５に入力される。第１のＰＤＦ処理部１５は、ＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）処理を行って、低周波信号Ｃの確率密度関数である第１のＰＤＦ信号Ｄを算出する。
【００３６】
第１のＰＤＦ処理部１５、第２のＰＤＦ処理部１７の内部構成例を図２に示す。図２を用いてより具体的に説明すると、第２の遅延器１４で遅延された低周波信号Ｃを第１のＰＤＦ処理部１５の正規化処理部３０に入力し、負のデータなどが生じた時は全体として正のデータにするシフト処理などを行い、その正規化した値を対数変換部３１によって対数変換し、その対数値を計測目標とする精度の単位で量子化する。なお、対数変換部３１は、多数のデータの処理を円滑にするためであり、この構成を省くこともできる。第２のＰＤＦ処理部１７についても同様の動作である。
【００３７】
そして、この対数値をＰＤＦ演算部３２に入力する。ＰＤＦ演算部３２は、入力される対数値の各出現頻度（ヒストグラム）を求め、これを一定時間Ｔｐに入力されたデータ総数で割ることで、正規化された確率密度関数である第１のＰＤＦ信号Ｄを算出する。
【００３８】
一方、位相シフタ１６は、低周波信号Ｃを所定位相だけ位相シフトして低周波信号Ｃから低周波位相シフト信号Ｅを生成する。なお、位相シフタ１６の出力には、雑音信号成分およびアナログの所望信号で成る入力信号Ｘの略直流成分を含んでいない。
【００３９】
低周波信号Ｃを位相シフタ１６で遅延することで得られた低周波位相シフト信号Ｅは、第２のＰＤＦ処理部１７に入力される。第２のＰＤＦ処理部１７は、ＰＤＦ処理を行って、低周波位相シフト信号Ｅの確率密度関数である第２のＰＤＦ信号Ｆを算出する。
【００４０】
ところで、所望信号Ｙは雑音信号成分を含まない統計平均値と等価である。低周波信号Ｃの信号のＰＤＦ波形形状（ここでは第１のＰＤＦ信号Ｄ）のプロフィールと、低周波信号Ｃを所定位相だけ位相シフトした低周波位相シフト信号Ｅから統計平均値を除外した雑音信号成分のＰＤＦ波形形状（ここでは第２のＰＤＦ信号Ｆ）のプロフィールは同一であると考えられる。
【００４１】
このことから、第１のＰＤＦ信号Ｄのプロフィールと、第２のＰＤＦ信号ＦのプロフィールとのＰＤＦ波形形状比較を行ったときに形状の同一性の尺度を定義し、その値が最大となる、すなわちＰＤＦカーブの形状の同一性の尺度値が最大になる推定値を求めることにより、低周波信号Ｃの直流成分を推定することができる。ＰＤＦ波形形状比較を行ったときの形状の同一性は、相互相関演算を行って相関値を算出することで判断できる。
【００４２】
得られた第１のＰＤＦ信号Ｄおよび第２のＰＤＦ信号Ｆは、ＰＤＦ波形形状比較を行うために相関値算出部１８に入力される。相関値算出部１８は、第１のＰＤＦ処理部１５で得られた確率密度関数である第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ処理部１７で得られた確率密度関数である第２のＰＤＦ信号Ｆとに基づいて、相互相関演算を行って相関値を算出する。
【００４３】
推定値算出部１９の動作について説明する。求めたい推定値は第１のＰＤＦ信号Ｄの直流成分を含む所望信号Ｙに比例した振幅であるので、第２のＰＤＦ信号Ｆについて求めたい平均値パラメータをβとすると、相互相関演算に用いる信号は平均値パラメータβ＋第２のＰＤＦ信号Ｆとなる。このことから、ＰＤＦ波形形状比較を行ったときの形状の同一性を示している求めたい推定値は、第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとの相関値の最大値となる。
【００４４】
相関値の最大値である推定値を求める処理について図４を用いて説明する。ＰＤＦ信号の存在するレベルの下限値と上限値とを利用する。第１のＰＤＦ信号Ｄの場合は、図４（Ａ）に示すようにＰＤＦ信号の存在するレベルの下限値をＰＬ＿１とし、上限値をＰＭ＿１とする。第２のＰＤＦ信号Ｆの場合、図４（Ｂ）に示すようにＰＤＦ信号の存在するレベルの下限値をＰＬ＿２とし、上限値をＰＭ＿２とする。
【００４５】
次に、第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値ＰＬ＿１または第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値ＰＬ＿２のうち最下限である最下限値ＰＬ＿１２と、第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の上限値ＰＭ＿１または第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の上限値ＰＭ＿２のうち最上限である最上限値ＰＭ＿１２との区間の中で、平均値パラメータβをｎΔステップ（ｎは整数）で変更し、変更する毎に第１のＰＤＦ信号Ｄの関数ｆ１と、第２のＰＤＦ信号Ｆの関数ｆ２とを乗算して相関値を求め、その相関値が最大となる平均値パラメータβを求めたい推定値とする。
【００４６】
次に、相関値の最大値である推定値を決定する処理について、さらに図５を用いて説明する。式（２）において、平均値パラメータβのいずれかが求めたい推定値の候補値であり、ν(β)を最大にする平均値パラメータβが求めたい推定値である。平均値パラメータβを求める精度をΔとし、初期値はβ０とする。初期値β０は、たとえば第１のＰＤＦ信号Ｄまたは第２のＰＤＦ信号Ｆの中間値としてもよい。β０＋−ｎΔの探索を行い、その相関値が最大になるように、＋−Δの範囲に追い込む処理を行う。この時のβ０＋−ｎΔが最も確からしい値として推定値を決定する方法である。
【００４７】
相互相関演算νは次式（２）を用いる。なお、第１のＰＤＦ信号Ｄを関数ｆ１、第２のＰＤＦ信号Ｆを関数ｆ２とする。なお、ｋは確率変数であり、振幅成分をあらわしている。
0005797135.tif 000004
……（２）
【００４８】
推定値算出部１９で推定した推定値は直流成分を有している。上述の処理により推定値算出部１９は、相関値の最大値に基づいて、低周波信号Ｃの直流成分を推定して推定値として出力する。
【００４９】
第３の遅延器２０は、第２の遅延器１４の遅延時間、第１のＰＤＦ処理部１５の処理にかかる時間、相関値算出部１８の処理にかかる時間および推定値算出部１９の処理にかかる時間の和と同等の時間、低周波信号Ｃを遅延させる遅延器である。または、位相シフタ１６の位相シフト処理にかかる時間、第２のＰＤＦ処理部１７の処理にかかる時間、相関値算出部１８の処理にかかる時間および推定値算出部１９の処理にかかる時間の和と同等の時間、低周波信号Ｃを遅延させる遅延器である。
【００５０】
減算器２１は、第３の遅延器２０で遅延した低周波信号Ｃから推定値算出部１９で推定した直流成分を有している推定値を減算して所望信号Ｙを出力する。
【００５１】
低周波信号Ｃから直流成分を有している推定値を減算すると、入力信号Ｘから減衰のない所望信号Ｙが抽出されることになり、すなわち濾波装置１００が構成される。
【００５２】
このように、本発明の濾波装置１００によれば、測定区間のどこから処理を開始してもその区間毎に測定結果を抽出するリアルタイム処理を行っているので、所望信号Ｙを短時間に算出できる。
【００５３】
さらに、本発明の濾波装置１００によれば、第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとにそれぞれ存在する振幅値の上限値と、下限値とを各々用いて、ＰＤＦ信号同士の相関値が最大となる推定値を求めているので、所望信号Ｙを短時間かつ極めて高精度に抽出できる。
【００５４】
［濾波装置における処理動作例］
次に、本発明の濾波装置に関する処理動作の一例について、図６を参照しながら説明する。
【００５５】
まず、アナログの入力信号Ｘを所定のサンプリング周期でサンプリングし、アナログ信号からディジタル信号に変換する。
【００５６】
次に、入力信号Ｘの略全ての信号帯域を含んだ全帯域信号Ａから、雑音信号成分を含み、全帯域信号のうち所定の帯域である所定帯域信号Ｂを抽出する（Ｓ１０１）。具体的には、ディジタル処理にてフィルタリング処理を行ってバンドパスフィルタ動作をさせる。
【００５７】
次に、全帯域信号Ａと所定帯域信号Ｂとの差分を演算して直流成分を含む低周波信号Ｃを生成する（Ｓ１０２）。
【００５８】
低周波信号Ｃを第１のＰＤＦ処理によってＰＤＦ（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  Ｄｅｎｓｉｔｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）処理を行い、低周波信号Ｃの確率密度関数である第１のＰＤＦ信号Ｄを生成する（Ｓ１０３）。
【００５９】
一方、低周波信号Ｃを所定位相だけ位相シフトして低周波信号Ｃから低周波位相シフト信号Ｅを生成する（Ｓ１０４）。
【００６０】
低周波位相シフト信号Ｅを第２のＰＤＦ処理によってＰＤＦ処理を行い、低周波位相シフト信号Ｅの確率密度関数である第２のＰＤＦ信号Ｆを生成する（Ｓ１０５）。
【００６１】
第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとに基づいて、相互相関演算を行って相関値を算出する（Ｓ１０６）。
【００６２】
第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値ＰＬ＿１と上限値ＰＭ＿１と、第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値ＰＬ＿２と上限値ＰＭ＿２とを求める（Ｓ１０７）。推定値算出ステップは、第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値ＰＬ＿１または第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の下限値ＰＬ＿２のうち最下限である最下限値ＰＬ＿１２と、第１のＰＤＦ信号に存在する振幅値の上限値ＰＭ＿１または第２のＰＤＦ信号に存在する振幅値の上限値ＰＭ＿２のうち最上限である最上限値ＰＭ＿１２と、求めたい推定値の候補を含む平均値パラメータβと、振幅成分をあらわす確率変数ｋと、第１のＰＤＦ信号Ｄの関数ｆ１と、第２のＰＤＦ信号Ｆの関数ｆ２とを用いて、次式（２）を用いて相互相関演算νを行う。
0005797135.tif 000005
……（２）
【００６３】
相関値の最大値に基づいて、低周波信号Ｃの直流成分を推定して推定値として出力する（Ｓ１０８）。
【００６４】
低周波信号Ｃから直流成分を有している推定値を減算して所望信号Ｙを出力する（Ｓ１０９）。
【００６５】
低周波信号Ｃから直流成分を有している推定値を減算すると、入力信号Ｘから減衰のない所望信号Ｙが抽出でき、濾波処理が完了する。なお、本発明の濾波処理では第１の遅延器１２、第２の遅延器１４、第３の遅延器２０に相当する遅延処理を適宜用いてもよい。
【００６６】
［濾波装置による処理結果例］
次に、実際の濾波装置の処理結果例を示す。実際に本発明を適用した雑音信号成分およびアナログの所望信号で成る入力信号Ｘは、センサ信号、たとえば力学量センサから出力される電気信号である。具体的には、力学量センサの一種である歪センサを片持ち梁構造の台の裏に貼り付けた、たとえばロードセルなどの歪センサである。歪センサは、測定対象物の重量により生じる荷重による力学的なたわみである力学量を、たとえば圧電現象により電気信号に変換する。
【００６７】
上述のように、歪センサからは測定対象物の重量により生じる荷重による電気信号が出力され、求めたい所望信号Ｙはこの測定対象物の重量により生じる荷重による略直流の極めて低い周波数成分である。
【００６８】
しかしながら、求める所望信号Ｙに加え、歪センサを取り付けた機構系の固有振動雑音や歪センサの土台に生じる振動系雑音が歪センサに感知され、さらに電源などの電気雑音が混入した結果、入力信号Ｘが生成される。
【００６９】
測定対象を明確にして評価するために、模擬データを用いてシミュレーションを行った。図７に、入力信号Ｘの波形例を示す。使用した模擬データは、所望信号Ｙの直流振幅の真値は６５５３５／２（ここでは測定対象物の重量５８４ｇ程度）の直流成分を有している例として説明する。この所望信号Ｙに、雑音信号成分に相当する振動成分として周波数１０Ｈｚで、振幅１０００の交流信号が重畳されている。すなわち、入力信号Ｘは所望信号Ｙと雑音信号成分との合成波形である。
【００７０】
図８に、所望信号Ｙの直流成分の振幅の真値を６５５３５／２としたときの低周波信号Ｃの波形例を示す。図９は図８の低周波信号Ｃの８５０〜９００ｍｓｅｃの測定区間についてＰＤＦ処理した第１のＰＤＦ信号Ｄの波形例である。なお、ここでいう測定区間とは、たとえば測定対象物を歪センサへ負荷したときの負荷開始タイミングから８５０〜９００ｍｓｅｃ経過した区間であり、負荷開始タイミングで生じた秤の固有振動が一定程度収束したとみなせる区間である。
【００７１】
図１０は図８の低周波信号Ｃの８５０〜９００ｍｓｅｃ の測定区間について、低周波信号Ｃを位相シフタ１６によってたとえば１８０度位相シフト処理して低周波位相シフト信号Ｅを生成した結果に、直流シフト補正値として６５５３５／２の直流成分を加算し、さらに第２のＰＤＦ処理部１７によってＰＤＦ処理した第２のＰＤＦ信号Ｆの波形例である。なお、位相シフト量は相関値を算出するために適当であれば、１８０度に限らない。
【００７２】
図１１は第１のＰＤＦ信号Ｄと、第２のＰＤＦ信号Ｆとの相互相関演算の結果の波形例を示す図である。本発明の所望信号Ｙの変動時の追従性を評価するために、所望信号Ｙの直流振幅の真値を６４５３５／２に変更した時の相関値が示されており、最大値は９０．２４７８ｄＢとなっている。
【００７３】
図１２は、本発明の所望信号Ｙの変動時の追従性を評価するために、直流成分の振幅の真値を６６５３５／２に変更した所望信号Ｙに基づく低周波信号Ｃの第１のＰＤＦ信号Ｄと、振幅を変更した所望信号Ｙに基づく低周波信号Ｃを位相シフトした第２のＰＤＦ信号Ｆとの相互相関演算の結果の波形例を示す図である。所望信号Ｙの直流振幅の真値を６６５３５／２に変更した時の相関値が示されており、最大値は９０．５１２３ｄＢとなっている。
【００７４】
このように、所望信号Ｙの直流振幅の真値を６４５３５／２から６６５３５／２に変更したとき、本発明の濾波装置１００は直流変動分の９０．５１２３ｄＢ−９０．２４７８ｄＢ＝０．２６４５ｄＢに十分に追従している。したがって、本発明の濾波装置および濾波方法によれば、所望信号Ｙを極めて高精度に算出できるとともに、所望信号Ｙを変動させた場合であっても極めて正確に追従できる。
【産業上の利用可能性】
【００７５】
以上のように、本発明の濾波装置および濾波方法は、センシングした物理量の一例として、たとえば測定対象物が負荷された力学量センサから出力されるアナログの直流成分である所望信号Ｙと、この所望信号Ｙに重畳する有害な雑音成分とを含む入力信号Ｘから所望信号Ｙを抽出するときに、所望信号Ｙを短時間かつ極めて高精度に算出できるという効果を有し、本発明の濾波装置および濾波方法は、たとえば測定対象物の重量を測定する装置に適用可能である。
【符号の説明】
【００７６】
１０…Ａ／Ｄ変換部
１１…帯域通過フィルタ
１２…第１の遅延器
１３…差分演算部
１４…第２の遅延器
１５…第１のＰＤＦ処理部
１６…位相シフタ
１７…第２のＰＤＦ処理部
１８…相関値算出部
１９…推定値算出部
２０…第３の遅延器
２１…減算器
３０…正規化処理部
３１…対数変換部
３２…ＰＤＦ演算部
８０…Ａ／Ｄ変換部
８１…振動周期算出部
８２…波形条件記憶部
８３…補正波形生成部
８４…補正部
８５…判定部
８６…操作表示部
１００…濾波装置
２００…計量装置（従来例）
Ａ…全帯域信号
Ｂ…所定帯域信号
Ｃ…低周波信号
Ｄ…第１のＰＤＦ信号
Ｅ…低周波位相シフト信号
Ｆ…第２のＰＤＦ信号
Ｘ…入力信号
Ｙ…所望信号
【図１】
0005797135.tif 000008
【図２】
0005797135.tif 000009
【図３】
0005797135.tif 000010
【図４】
0005797135.tif 000011
【図５】
0005797135.tif 000012
【図６】
0005797135.tif 000013
【図７】
0005797135.tif 000014
【図８】
0005797135.tif 000015
【図９】
0005797135.tif 000016
【図１０】
0005797135.tif 000017
【図１１】
0005797135.tif 000018
【図１２】
0005797135.tif 000019
【図１３】
0005797135.tif 000020