(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
顎の動きを電気信号に変換するセンサーと、
前記電気信号をサンプリングして得られる咀嚼検出データをメモリに記憶し、前記メモリから当該咀嚼検出データを所定期間Ｔ毎に基準データＡとして読み出すと共に、前記基準データＡとは同一サンプリング数で読出し開始端が１サンプル間隔ずつ異なる咀嚼検出データを前記メモリから複数の比較データＣｍとして読み出す記憶読出手段と、
前記基準データＡと前記複数の比較データＣｍの各々との間の相関演算処理により自己相関値を出力する自己相関演算手段と、
前記自己相関値の落差レベルＨ以上となるピークのタイミングが咀嚼想定間隔内に存在する場合に、咀嚼回数を識別計数して識別計数値を出力する識別計数手段と、
前記識別計数値を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする咀嚼回数識別計数表示装置。
【請求項２】
前記識別計数手段に入力する前記自己相関値は、前記所定期間Ｔ内の自己相関値を当該所定期間Ｔ内の最大自己相関値で除した正規化自己相関値であることを特徴とする請求項１記載の咀嚼回数識別計数表示装置。
【請求項３】
前記記憶読出手段は、前記咀嚼検出データを前記メモリに記憶しながら前記メモリから前記基準データＡ及び前記複数の比較データＣｍを読出し、
前記表示手段は、前記咀嚼回数の更新状態を表示することを特徴とする請求項１又は２記載の咀嚼回数識別計数表示装置。
【請求項４】
前記記憶読出手段と前記自己相関演算手段と前記識別計数手段とは、パソコンのソフトウエアで実現されることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の咀嚼回数識別計数表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、耳孔の変形等を検出して咀嚼を識別し、咀嚼回数を計数して表示する咀嚼回数識別計数表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、顎の動きを検出して食事期間中の咀嚼回数を計数する装置は数多く提案されている。しかしながら、このような咀嚼回数計数装置では、食事期間中の会話等により生じる顎の動き等も一緒に計数してしまうので、計数誤差が大きいという課題がある。そこで、咀嚼は、会話とは異なり顎の動きが所定間隔で変化することに着目して、咀嚼想定間隔の信号成分のみを計数することにより、計数精度をアップする方法が提案されている。
【０００３】
特許文献１は、顎の動きを画像で捉えて画像処理し、顎が咀嚼想定間隔で動いている状態を計数する方法を提案している。また特許文献２は、耳孔の変形を電気信号に変換して得られる信号波形のピーク発生タイミングの間隔が咀嚼想定間隔となっている場合のみ、ピークの発生回数を計数する方法を提案している。
【０００４】
しかしながら、特許文献１および特許文献２の方法には、次に述べるような問題がある。特許文献１の方法では、大容量の画像データを取り扱う必要がある。そのため、特許文献１の方法では、複雑な演算手段を必要とするばかりか、顎の動きのみから咀嚼を識別することは容易ではない。また、特許文献２の方法では、電気信号に咀嚼以外のノイズ成分も含まれため、その信号波形は単純な波形にはならず、咀嚼に基づくピークのみを抽出することは容易ではない。さらに、特許文献２の方法では、ノイズ成分によるピークが混入すると、咀嚼想定間隔が分断されて咀嚼とは識別されず、咀嚼回数の計数ミスが発生する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２４２９０２号公報
【特許文献２】特開２０１１−１０７９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
そこで、本発明は、以上の様な従来の欠点に鑑みなされたもので、その目的は、ノイズに影響されることが少なく、計数精度の高い咀嚼回数の計数を可能にした咀嚼回数識別計数表示装置を提案することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の咀嚼回数識別計数表示装置は、顎の動きを電気信号に変換するセンサーと、前記電気信号をサンプリングして得られる咀嚼検出データをメモリに記憶し、前記メモリから当該咀嚼検出データを所定期間Ｔ毎に基準データＡとして読み出すと共に、前記基準データＡとは同一サンプリング数で読出し開始端が１サンプル間隔ずつ異なる咀嚼検出データを前記メモリから複数の比較データＣｍとして読み出す記憶読出手段と、前記基準データＡと前記複数の比較データＣｍの各々との間の相関演算処理により自己相関値を出力する自己相関演算手段と、前記自己相関値の落差レベルＨ以上となるピークのタイミングが咀嚼想定間隔内に存在する場合に、咀嚼回数を識別計数して識別計数値を出力する識別計数手段と、前記識別計数値を表示する表示手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、識別計数手段に入力する自己相関値は、所定期間Ｔ内の自己相関値を当該所定期間Ｔ内の最大自己相関値で除した正規化自己相関値であることを特徴とする。更に、本発明は、記憶読出手段と自己相関演算手段と識別計数手段がパソコンのソフトウエアで実現されることを特徴とする。また更に、本発明は、記憶読出手段が咀嚼検出データをメモリに記憶しながらメモリから基準データＡ及び複数の比較データＣｍを読出し、表示手段が咀嚼回数の更新状態を表示することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
よって、本発明によれば、自己相関に基づいて咀嚼に起因する信号成分を識別することにより、咀嚼回数を精度よく計数することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の一実施形態の咀嚼回数計識別数表示装置の全体構成を示すブロック図である
【図２】本発明の一実施形態における自己相関関数の演算原理を示す波形図である。
【図３】本発明の一実施形態における電気信号波形と自己相関値波形との間の関係を示す図である。
【図４】本発明の一実施形態における自己相関演算と識別係数と計数値表示の手順を示すパソコンのフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の一実施形態に係る咀嚼回数識別計数表示装置について図面に従い説明する。本実施形態では、自己相関演算を行う単位としての基準データ区間Ｔを２秒に設定すると共に、咀嚼想定間隔（Ｄ±ｄ）の内、Ｄを０．７秒にｄを０．２秒に設定している。
【００１２】
図１に示す咀嚼回数識別計数表示装置は、センサー１と、アンプ２と、ＡＤ変換回路３と、パソコン内の記憶読出手段４とを備える。記憶読出手段４はメモリ４ａを含む。記憶読出手段４は、食事期間中の咀嚼検出データをメモリ４ａに記憶する。尚、アンプ２とＡＤ変換回路３は、センサー１と一体的に構成されている。ＡＤ変換回路３とパソコン内の記憶読出手段４とは有線で接続されている。
【００１３】
センサー１は、顎の動きに伴い耳孔が変形することに着目して、咀嚼状態を検出して電気信号Ｆに変換するものである。センサー１は、空気を封入した軟質樹脂製の容器１１内の気圧変化を検出して、気圧変化を電気信号に変換するマイクあるいは大気圧計１２を内蔵している。したがって、センサー１は、容器１１を耳孔に挿入することにより、顎の動きに連動する電気信号を出力している。尚、このセンサー１の構成は、例えば特開平１１−３１８８６２号公報等に開示されている周知の構成であるので、詳細な説明を割愛する。
【００１４】
アンプ２は、耳孔の変形量に連動する電気信号Ｆを増幅する。ＡＤ変換回路３は、増幅した電気信号を１ｋＨｚでサンプリングして咀嚼検出データに変換する。食事期間中の咀嚼検出データは、パソコン内の記憶読出手段４により、そのメモリ４ａに順次記憶される。
【００１５】
食事期間終了後、記憶読出手段４は、メモリ４ａに記憶された２秒分２０００サンプルを単位とする咀嚼検出データを、基準データＡとしてメモリ４ａから読み出す。一方、記憶読出手段４は、この基準データＡに対し丁度１秒先行するタイミングから読出し開始タイミングを１サンプルずつシフトして読み出した２０００サンプルを単位とする咀嚼検出データを、２０００個、第ｍの比較データＣｍとしてメモリ４ａから読み出す。
【００１６】
基準データＡと順次更新される第ｍの比較データＣｍとを入力するパソコン内の自己相関演算手段５は、基準データＡに対して２０００回の自己相関演算処理と正規化処理を施して、正規化自己相関値Ｒ（ｔ）を出力する。
【００１７】
正規化自己相関値Ｒ（ｔ）を入力するパソコン内の識別計数手段６は、正規化自己相関値Ｒ（ｔ）が咀嚼想定間隔内にある一定の落差レベルＨ以上で検出されるピークを形成するときのみ、咀嚼があったものと見做して咀嚼回数を識別計数して、識別計数値を出力する。
【００１８】
識別計数手段６で計数した識別計数値は、パソコンの表示パネルを兼ねる表示手段７上に表示される。尚、前述したパソコン内の記憶読出手段４と自己相関演算手段５と識別計数手段６とは、いずれもソフトウエアで実現される機能ブロックである。
【００１９】
図２に示すように、本実施形態では、記憶読出手段４は、基準データ区間を２秒として電気信号Ｆを２秒間隔で区切って２０００サンプル単位の基準データＡを、メモリ４ａより読出している。一方で、記憶読出手段４は、この基準データＡと同じサンプル数で読出し開始タイミングが異なる第ｍの比較データＣｍをメモリ４ａより読み出す。
【００２０】
図２に示すように、第ｍの比較データＣｍのｍは、０≦ｍ＜２０００の範囲で変化する整数値であって、サンプリングタイミングに対応して第ｍの比較データＣｍの始端を特定するものである。第０の比較データＣ０は、その始端が基準データＡより丁度１秒先行するタイミングであることを意味する、最初の比較データＣｍである。
【００２１】
また、第１９９９の比較データＣ１９９９は、その始端が基準データＡより丁度１秒遅れたタイミングより１サンプル周期だけ先行するタイミングであることを意味する、２０００個目の最後の比較データＣｍである。
【００２２】
本実施形態では、自己相関演算手段５は、対応関係にある２０００サンプルの基準データＡと２０００サンプルの第ｍの比較データＣｍとを、サンプル毎に乗算した上で積算して自己相関値Ｘ（ｔ）を求める。自己相関値Ｘ（ｔ）は、基準データＡと第ｍの比較データＣｍとの間の相関性の高さを示す値となっている。
【００２３】
図２において基準データＡと自己相関値Ｘ（ｔ）の波形変化を比較すると明らかなように、自己相関値Ｘ（ｔ）の波形は、基準データＡの波形より起伏も少なくなだらかである。したがって、ピーク間隔を評価するには、基準データＡの波形よりも、自己相関値Ｘ（ｔ）の波形を評価する方が遙かに有利である。このことから、本実施形態では敢えて自己相関演算処理を行っている。
【００２４】
更に、第ｍの比較データＣｍと自己相関値Ｘ（ｔ）との間の関係は、次のように特定される。例えば、基準データＡと第０の比較データＣ０との間の自己相関値がＸ（−１）で特定され、基準データＡと第１０００の比較データＣ１０００との間の自己相関値がＸ（０）で特定される。
【００２５】
尚、自己相関値Ｘ（０）は、同一データ同士の自己相関値であるから、必ずその値は各基準データ区間における最大値となる。しかし、その最大値は、データ区間毎に電気信号波形Ｆが異なるため、データ区間毎に大きく変動する。
【００２６】
データ区間毎に最大値が異なると、咀嚼を識別する場合の落差レベルＨも最大値レベルに比例させて変化させねばならない。
【００２７】
そこで本実施形態の自己相関演算手段５は、咀嚼識別の落差レベルＨを一定にするため、各データ区間においてその最大値が常に１となるように、正規化自己相関値Ｒ（ｔ）＝Ｘ（ｔ）／Ｘ（０）を演算して出力している。
【００２８】
図２に示すように、正規化自己相関値Ｒ（ｔ）は、ｔ＝０のタイミングでその値が１となり、第４５３の比較データＣ４５３と第１５４９の比較データＣ１５４９とに対応するタイミングで高い相関値を示すピークを形成している。この際、直前の谷からピークへの落差レベルＨを超えているので、本実施におけるピークと見做す。
【００２９】
この第４５３の比較データＣ４５３のピークは、基準データＡより５４７サンプル前即ち０．５４７秒前のピークである。第１５４９の比較データＣ１５４９のピークは、基準データＡより５４９サンプル後即ち０．５４９秒後のピークである。
【００３０】
本実施形態では、咀嚼想定間隔Ｔを０．５秒≦Ｔ≦０．９秒としている。第４５３の比較データＣ４５３に対応するピークも、第１５４９の比較データＣ１５４９に対応するピークも咀嚼想定範囲には属しているので、識別計数手段６は咀嚼とみなし、咀嚼回数の計数値の更新を行う。
【００３１】
以下、図３（ａ）、（ｂ）、および（ｃ）に示す３種類の基準データＡとそれぞれに対応する正規化自己相関値Ｒ（ｔ）の波形図と共に、識別計数手段６の咀嚼回数の識別計数の原理について詳しく説明する。
【００３２】
まず図３（ａ）の場合、基準データＡに対応する正規化自己相関値Ｒ（ｔ）には、第４３２の比較データＣ４３２と第１５８６の比較データＣ１５８６とに対応するタイミングで高いピークが認められる。
【００３３】
これらのピークは、基準データＡより０．５６８秒前のデータと基準データＡより０．５８６秒後のデータであり、いずれも咀嚼想定間隔内にあるピークである。このことから、識別計数手段６は、２回の咀嚼があったものと見做して、咀嚼回数を２つ更新する。
【００３４】
また、図３（ｂ）の場合、基準データＡに対応する正規化自己相関値Ｒ（ｔ）には、第２５２の比較データＣ２５２と第１７３２の比較データＣ１７３２とに対応するタイミングで高いピークが認められ、第６３０の比較データＣ６３０と第１３０８の比較データＣ１３０８とに対応するタイミングで低いピークが認められる。
【００３５】
第６３０の比較データＣ６３０と第１３０８の比較データＣ１３０８とに対応するピークは、それぞれ、基準データＡより０．３７０秒前と０．３０８秒後とのタイミングのデータであり、咀嚼想定範囲にない。このため、識別計数手段６は、直前の谷からピークへの落差レベルＨを超えているがピークとは見做さない。
【００３６】
一方で、第２５２の比較データＣ２５２と第１７３２の比較データＣ１７３２とに対応するピークは、それぞれ、基準データＡより０．７４８秒前と基準データより０．７３２秒後とのタイミングのデータであり、いずれも咀嚼想定間隔内にある。このことから、識別計数手段６は、これらのピークの存在から咀嚼があったものと見做して、咀嚼回数を２つ更新する。
【００３７】
更に、図３（ｃ）の場合、基準データＡに対応する正規化自己相関値Ｒ（ｔ）には、Ｒ（０）以外には直前の谷からピークへの落差レベルＨ以上のピークが認められない。そこで、識別計数手段６は、咀嚼はなかったものと見做して、咀嚼回数の更新を行わない。
【００３８】
上述したように、本実施形態における識別計数手段６は、咀嚼想定間隔０．５≦ｔ≦０．９であるために、正規化自己相関値Ｒ（ｔ）において、直前の谷からピークへの落差レベルＨ以上のピークが−０．９≦ｔ≦−０．５と、０．５≦ｔ≦０．９に存在するときのみ咀嚼と見做して、咀嚼回数を計数している。
【００３９】
尚、咀嚼想定間隔は、基準データＡに対して前後２か所、即ち−０．９≦ｔ≦−０．５と、０．５≦ｔ≦０．９で、一方の範囲にのみピークが存在することも想定される。しかしながら、その場合は、連続した咀嚼とは見做せないので、識別計数手段６は、咀嚼回数を更新しない。
【００４０】
以下、図４のフローチャートに従い、記憶読出手段４がメモリ４ａに記憶した咀嚼検出データをメモリ４ａから読み出して咀嚼回数を計数する、本実施形態の咀嚼回数識別計数表示プログラムの動作について説明する。
【００４１】
まず、第１ステップＳ１で、パソコンは、全てのパラメータを初期値に設定する。続いて第２ステップＳ２で、記憶読出手段４は、最初の基準データ区間２秒、すなわち２０００サンプル分の基準データＡをメモリ４ａから読み出す。尚、この基準データＡは、前述したように自己相関値Ｘ（ｔ）が演算された後、２秒間隔で順次更新される。
【００４２】
次に、第３ステップＳ３で、記憶読出手段４は、第ｍの比較データＣｍの読出し開始タイミングを初期化する。即ち、記憶読出手段４は、基準データＡの始端より丁度１秒分先行するｍ＝０に初期化する。
【００４３】
更に、第４ステップＳ４で、記憶読出手段４は、２秒分の第ｍの比較データＣｍを２０００サンプル分、メモリ４ａから読み出す。
【００４４】
第５ステップＳ５で、自己相関演算手段５は、読み出した第ｍの比較データＣｍと、基準データＡとをサンプリングデータ毎に乗算して、乗算値を積算して得られる自己相関値Ｘ（ｔ）を算出して、識別計数手段６内の第１のメモリ（図示せず）に記憶する。
【００４５】
次に、第６ステップＳ６で、記憶読出手段４は、ｍが１９９９に達して第ｍの比較データＣｍを読み出し終えたか否かチェックする。ｍが１９９９に達していない場合には、第７ステップＳ７で、記憶読出手段４は、第ｍの比較データＣｍの読出し開始タイミングを１サンプル分だけ更新して、第４ステップＳ４に戻る。
【００４６】
この第４ステップＳ４に戻るステップを１９９９回繰り返して、自己相関演算手段５が自己相関値Ｘ（ｔ）を求めると、ｍ＝１９９９となり、処理は第６ステップＳ６を経て第８ステップＳ８に移行する。
【００４７】
第８ステップＳ８では、自己相関演算手段５は、自己相関値Ｘ（ｔ）を最大自己相関値（０）で割り算することにより正規化値自己相関値Ｒ（ｔ）を求め、自己相関値Ｘ（ｔ）に代えて正規化自己相関値Ｒ（ｔ）を、識別計数手段６内のメモリに記憶する。
【００４８】
第９ステップＳ９では、識別計数手段６は、正規化自己相関値Ｒ（ｔ）に直前の谷からピークへの落差レベルＨ以上のピークが形成されているかを検出する。
【００４９】
第１０ステップＳ１０で、識別計数手段６は、検出されたピークが、−０．９≦ｔ≦−０．５に存在するか否かを識別し、ピークが存在するときに、第１１ステップＳ１１に移行する。一方ピークが識別されなかった場合、識別計数手段６は、咀嚼がなかったものと見做して第１１ステップＳ１１には進まず、第１３ステップＳ１３に移行する。
【００５０】
第１１ステップＳ１１では、識別計数手段６は、後続する咀嚼間隔想定間隔０．５≦ｔ≦０．９において正規化自己相関値Ｒ（ｔ）のピークが存在するか否かを識別する。ピークが識別されなかった場合、識別計数手段６は、咀嚼がなかったものと見做して第１２ステップＳ１２には進まず、第１３ステップＳ１３に移行する。
【００５１】
ピークが存在する場合、識別計数手段６は、咀嚼があったものと見做して、第１２ステップＳ１２で咀嚼回数を２だけ更新し、第１３ステップＳ１３に移行する。
【００５２】
第１３ステップＳ１３では、パソコンは、基準データ区間が最終端であるか否かをチェックする。最終端に達していない場合、パソコンは、第１４ステップＳ１４に移行し、基準データ区間の更新を行い、第２ステップＳ２に戻り前述するステップを繰り返す。
【００５３】
第１３ステップＳ１３において、基準データ区間が最終端である場合、パソコンは、咀嚼回数の更新を終了して、第１５ステップＳ１５で識別計数手段６が計数した識別計数値を咀嚼回数として表示手段７に表示する。
【００５４】
本実施形態では、咀嚼回数の計数を食事期間終了後に行っているが、本発明は、これに限定されない。たとえば、咀嚼回数の更新を、２秒分のデータが記憶読出手段のメモリに記憶された直後にメモリから基準データＡを読み出し、続いて読み出される第ｍの比較データＣｍと基準データＡと間の自己相関演算をして咀嚼回数を更新してもよい。このように構成することにより、約１秒遅れで咀嚼回数の計数値が更新される様子を表示することができ、自己相関値のピークを判定する落差レベルＨを調整しながら咀嚼回数の計数精度をアップすることができる。
【００５５】
更に、本発明では、センサー１とアンプ２とＡＤ変換回路３と電池と無線送信回路を一体化し、咀嚼検出データをパソコンに受信して記憶読出手段４のメモリ４ａに記憶しながらメモリ４ａから読み出し、パソコン内で自己相関演算処理と咀嚼回数の計数処理と表示とを並行して行うこともできる。
【００５６】
また、本実施形態では、記憶読出手段４以降の構成をパソコンで構成したが、本発明では、咀嚼回数識別計数表示装置を専用の装置として構成することも可能である。
【００５７】
また更に、本発明のセンサーとしては、本実施形態において説明したような圧力を検出するタイプに限るものではなく、容器内に圧電シートを貼り付けて容器の変形を検出するタイプでも良く、更には顎にマイクを当接させて骨伝導音を検出するタイプであっても良い。
【００５８】
更に、本実施形態では、咀嚼想定間隔を０．５〜０．９秒としたが、個人差等に応じてその範囲を調整することによって、更に計数精度をアップさせることができる。
【００５９】
同様にして、落差レベルＨについても必要に応じてその値を調整すれば、更に計数精度をアップさせることができる。
【００６０】
また更に、本発明において、相関値は、乗算値を直接積算した自己相関値Ｘ（ｔ）であっても正規化した正規化自己相関値Ｒ（ｔ）の何れであっても良い。この場合において、相関値Ｘ（ｔ）に対応する落差レベルＨは、相関値Ｘ（０）の値に応じて常に変化させる必要がある。一方、正規化相関値Ｒ（ｔ）に対する落差レベルＨは、一旦設定すればその値を変動させる必要がない。
【００６１】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）顎の動きを電気信号に変換するセンサーと、
前記電気信号をサンプリングして得られる咀嚼検出データをメモリに記憶し、前記メモリから当該咀嚼検出データを所定期間Ｔ毎に基準データＡとして読み出すと共に、前記基準データＡとは同一サンプリング数で読出し開始端が１サンプル間隔ずつ異なる咀嚼検出データを前記メモリから複数の比較データＣｍとして読み出す記憶読出手段と、
前記基準データＡと前記複数の比較データＣｍの各々との間の相関演算処理により自己相関値を出力する自己相関演算手段と、
前記自己相関値の落差レベルＨ以上となるピークのタイミングが咀嚼想定間隔内に存在する場合に、咀嚼回数を識別計数して識別計数値を出力する識別計数手段と、
前記識別計数値を表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする咀嚼回数識別計数表示装置。
（付記２）前記識別計数手段に入力する前記自己相関値は、前記所定期間Ｔ内の自己相関値を当該所定期間Ｔ内の最大自己相関値で除した正規化自己相関値であることを特徴とする付記１記載の咀嚼回数識別計数表示装置。
（付記３）前記記憶読出手段は、前記咀嚼検出データを前記メモリに記憶しながら前記メモリから前記基準データＡ及び前記複数の比較データＣｍを読出し、
前記表示手段は、咀嚼回数の更新状態を表示することを特徴とする付記１又は２記載の咀嚼回数識別計数表示装置。
（付記４）前記記憶読出手段と前記自己相関演算手段と前記識別計数手段とは、パソコンのソフトウエアで実現されることを特徴とする付記１乃至３のいずれか１項に記載の咀嚼回数識別計数表示装置。
（付記５）顎の動きをセンサーにより変換して得られる電気信号をサンプリングして得られる咀嚼検出データを、コンピュータで処理して、咀嚼回数を識別計数し表示する方法であって、
前記咀嚼検出データをメモリに記憶する記憶ステップと、
前記メモリから当該咀嚼検出データを所定期間Ｔ毎に基準データＡとして読み出すと共に、前記基準データＡとは同一サンプリング数で読出し開始端が１サンプル間隔ずつ異なる咀嚼検出データを前記メモリから複数の比較データＣｍとして読み出す読出しステップと、
前記基準データＡと前記複数の比較データＣｍの各々との間の相関演算処理により自己相関値を出力する自己相関演算ステップと、
前記自己相関値の落差レベルＨ以上となるピークのタイミングが咀嚼想定間隔内に存在する場合に、咀嚼回数を識別計数して識別計数値を出力する識別計数ステップと、
前記識別計数値を表示手段に表示する表示ステップと、
を含む咀嚼回数識別計数表示方法。
（付記６）前記識別計数ステップに入力する前記自己相関値は、前記所定期間Ｔ内の自己相関値を当該所定期間Ｔ内の最大自己相関値で除した正規化自己相関値であることを特徴とする付記５記載の咀嚼回数識別計数表示方法。
（付記７）前記読出しステップは、前記咀嚼検出データを前記メモリに記憶しながら前記メモリから前記基準データＡ及び前記複数の比較データＣｍを読出し、
前記表示ステップは、咀嚼回数の更新状態を前記表示手段に表示することを特徴とする付記５又は６記載の咀嚼回数識別計数表示方法。
（付記８）顎の動きをセンサーにより変換して得られる電気信号をサンプリングして得られる咀嚼検出データを、コンピュータで、処理して、咀嚼回数を識別計数し表示させるプログラムであって、前記コンピュータに、
前記咀嚼検出データをメモリに記憶する記憶処理と、
前記メモリから当該咀嚼検出データを所定期間Ｔ毎に基準データＡとして読み出すと共に、前記基準データＡとは同一サンプリング数で読出し開始端が１サンプル間隔ずつ異なる咀嚼検出データを前記メモリから複数の比較データＣｍとして読み出す読出し処理と、
前記基準データＡと前記複数の比較データＣｍの各々との間の相関演算処理により自己相関値を出力する自己相関演算処理と、
前記自己相関値の落差レベルＨ以上となるピークのタイミングが咀嚼想定間隔内に存在する場合に、咀嚼回数を識別計数して識別計数値を出力する識別計数処理と、
前記識別計数値を表示手段に表示する表示処理と、
を実行させる咀嚼回数識別計数表示プログラム。
（付記９）前記識別計数処理に入力する前記自己相関値は、前記所定期間Ｔ内の自己相関値を当該所定期間Ｔ内の最大自己相関値で除した正規化自己相関値であることを特徴とする付記８記載の咀嚼回数識別計数表示プログラム。
（付記１０）前記読出し処理は、前記咀嚼検出データを前記メモリに記憶しながら前記メモリから前記基準データＡ及び前記複数の比較データＣｍを読出し、
前記表示処理は、咀嚼回数の更新状態を前記表示手段に表示することを特徴とする付記８又は９記載の咀嚼回数識別計数表示プログラム。
【符号の説明】
【００６２】
１・・・・・・・センサー
２・・・・・・・アンプ
３・・・・・・・ＡＤ変換回路
４・・・・・・・記憶読出手段
５・・・・・・・自己相関演算手段
６・・・・・・・識別計数手段
７・・・・・・・表示手段
【要約】
【課題】咀嚼検出データにノイズが混入しても精度よく咀嚼回数を計数して表示する咀嚼回数識別計数表示装置を提供する。
【解決手段】耳孔の形状変化をセンサー１で検出した電気信号をＡＤ変換回路３でサンプリングして咀嚼検出データに変換し、この咀嚼検出データを記憶読出手段４のメモリ４ａに記憶する。自己相関演算手段５は、記憶読出手段４のメモリ４ａから読み出した咀嚼検出データを演算処理して正規化自己相関値Ｒ（ｔ）を求める。識別計数手段６は、自己相関値Ｒ（ｔ）のピークが咀嚼想定間隔に含まれる場合のみ、咀嚼回数を識別計数して、識別計数値を出力する。表示手段７は、識別計数値を表示する。
【選択図】図１【図１】
0005660556.tif 000002
【図２】
0005660556.tif 000003
【図３】
0005660556.tif 000004
【図４】
0005660556.tif 000005