(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の単語について、幼児が前記単語を発話するようになる月齢を格納した発話月齢テーブルを記憶した発話月齢テーブル記憶手段と、
月齢毎に、幼児が前記月齢に発話するようになった単語を理解するようになった月齢と前記月齢との時間差を格納した理解語発話語時間差テーブルを格納した理解語発話語時間差テーブル記憶手段と、
前記発話月齢テーブルに格納された前記複数の単語の各々について、前記単語を発話するようになる月齢と、前記理解語発話語時間差テーブルに格納された前記月齢に対する時間差とに基づいて、幼児が前記単語を理解するようになる月齢を推定する理解語月齢推定手段と、
単語毎に、前記理解語月齢推定手段によって前記単語について推定された前記月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成する理解語月齢テーブル生成手段と、
を含む理解語月齢テーブル生成装置。
【請求項２】
請求項１記載の理解語月齢テーブル生成装置によって生成された前記理解語月齢テーブルを記憶する理解語月齢テーブル記憶手段と、
推定対象のテキストデータに対して形態素解析を行う形態素解析手段と、
前記形態素解析手段による形態素解析の結果から得られる前記テキストデータの各単語について前記理解語月齢テーブルに格納された前記月齢に基づいて、前記推定対象のテキストデータに対する対象年齢を推定する対象年齢推定手段と、
を含む対象年齢推定装置。
【請求項３】
複数の単語について、幼児が前記単語を発話するようになる月齢を格納した発話月齢テーブルを記憶した発話月齢テーブル記憶手段と、月齢毎に、幼児が前記月齢に発話するようになった単語を理解するようになった月齢と前記月齢との時間差を格納した理解語発話語時間差テーブルを格納した理解語発話語時間差テーブル記憶手段と、理解語月齢推定手段と、理解語月齢テーブル生成手段とを含む理解語月齢テーブル生成装置における理解語月齢テーブル生成方法であって、
前記理解語月齢推定手段によって、前記発話月齢テーブルに格納された前記複数の単語の各々について、前記単語を発話するようになる月齢と、前記理解語発話語時間差テーブルに格納された前記月齢に対する時間差とに基づいて、幼児が前記単語を理解するようになる月齢を推定し、
前記理解語月齢テーブル生成手段によって、単語毎に、前記理解語月齢推定手段によって前記単語について推定された前記月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成する
理解語月齢テーブル生成方法。
【請求項４】
請求項３記載の理解語月齢テーブル生成方法によって生成された前記理解語月齢テーブルを記憶する理解語月齢テーブル記憶手段と、形態素解析手段と、対象年齢推定手段とを含む対象年齢推定装置における対象年齢推定方法であって、
前記形態素解析手段によって、推定対象のテキストデータに対して形態素解析を行い、
前記対象年齢推定手段によって、前記形態素解析手段による形態素解析の結果から得られる前記テキストデータの各単語について前記理解語月齢テーブルに格納された前記月齢に基づいて、前記推定対象のテキストデータに対する対象年齢を推定する
対象年齢推定方法。
【請求項５】
コンピュータを、請求項１記載の理解語月齢テーブル生成装置、又は請求項２記載の対象年齢推定装置を構成する各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、理解語月齢テーブル生成装置、対象年齢推定装置、方法、及びプログラムに係り、特に、単語毎に、幼児が理解するようになる月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成する理解語月齢テーブル生成装置、方法、及びプログラム、並びに、理解語月齢データに基づき、テキストデータに対する対象年齢を推定する対象年齢推定装置、方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
子どもに対する絵本の読み聞かせは、子どもの言語・認知発達に良い影響を与えることが、発達心理学における研究で明らかになっていることもあり、養育者が子供への読み聞かせのために絵本を購入したり、図書館などから絵本を借りたりするケースが増えている。その際に、読み聞かせ対象の子どもの語彙に見合った絵本を的確に選択したい、という要望がある。
【０００３】
絵本には、対象年齢が記載されていることが多いが、「０〜２歳向き」「３−４歳向き」など記載されている対象年齢の幅は大きい。これは、購買数を増やすために、表記する対象年齢を真に適切な対象年齢よりも広く設定して記載していることも考えられる。
【０００４】
特に０−３歳の時期は、言語や認知に関わる能力が質的にも量的にも劇的に変化していくため、このような３歳幅程度の幅での対象年齢の記載では、絵本を選択する際には、大きな助けにはならない。また、このような対象年齢を記載している絵本の出版社においても、記載する対象年齢の決定は、編集者が経験に基づいて決定しており、実際に子どもに対して大規模な調査を行って決定したり、科学的な根拠に基づいて決定したりしたものではない。
【０００５】
もし、より詳細に絵本の対象年齢を推定することができれば、推定された対象年齢に応じて絵本を選択することにより、絵本の内容と子どもの理解度の間にギャップが少なくなり、子どもがその絵本を気に入ることで絵本との反復的な接触機会が高まり、語彙が定着したり、言葉で自ら言えたりするようになることも期待できる。このように、ある絵本のテキストが与えられたとき、その絵本の対象年齢をより細かなレベルで推定する技術が求められている。
【０００６】
従来の絵本対象年齢推定技術としては、非特許文献１に記載されている「多評定者による基準値学習後推定法」、及び「専門家カテゴリ評定に基づく数値化法」が挙げられる。
【０００７】
「多評定者による基準値学習後推定法」では、非専門家である多数の評価者に、絵本に詳しい専門家（図書館職員や書店担当者）による対象年齢の評定基準を、専門家により決定された少数のサンプル絵本（５冊）に対する対象年齢（それぞれ，１８，２４，４８，６０，７２ヶ月）を評定者に提示し，その選択基準を学習させ、評定者の評定値のばらつきも考慮して、平均値や中央値などの代表値を算出し，サンプル絵本以外の絵本について対象年齢を人手で推定する。
【０００８】
この手法による対象年齢は、出版社が独自に付与する絵本の対象年齢よりも、より多数の評価者の意見が反映される、という点に利点がある。またこの手法をとれば、誰が評定者になっても実施可能である。
【０００９】
一方、「専門家カテゴリ評定に基づく数値化法」では、多くの公共図書館で配布されているお勧めの絵本のブックリストに掲載されている年代ジャンル（赤ちゃん（baby）,幼児（toddler）, 未就学児（preschooler））に応じて数値を当てはめ、対象年齢を推定する。例えば、baby、toddler、preschoolerの年代ジャンルそれぞれに対して1点,2点、3点と定義し，各本に割り当て、様々な図書館でそれぞれ専門家が各絵本に対して付与している対象年齢ジャンルを数値化したものを平均化し、スコアを算出し、各絵本の対象年齢を推定する。
【００１０】
この手法の利点は、多くの公的機関の専門家による判断を参考にしていて、より正確な対象年齢になっていることが期待されることである。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【００１１】
【非特許文献１】村瀬俊樹、「社会-文化的環境における子どもの語彙獲得」、多賀出版 (第４章, pp.77-108)、2010年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
上記の非特許文献１に記載の「多評定者による基準値学習後推定法」では、大量に発行されている絵本を非専門家が一貫性を保ちながら対象年齢を推定するというのは、実際的ではない、という問題がある。
【００１３】
また、上記の非特許文献１に記載の「専門家カテゴリ評定に基づく数値化法」では、推定される対象年齢の時間的な幅の点で、出版社による対象年齢と同様に粗く、養育者の要請には十分に対応できない。またブックリストの情報は、お勧めの絵本のブックリストであるため、ブックリストにない絵本については対象年齢の推定ができず、より広範な絵本を対象にできない点が問題である。
【００１４】
上述したように、従来の絵本の対象年齢推定手法では、詳細な時間幅で対象年齢を推定したり、大量に対象年齢を推定すべき絵本がある場合に、自動的に簡単に対象年齢を推定したりすることができない。
【００１５】
本発明は、多数の単語について、幼児が理解するようになる月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成することができる理解語月齢テーブル生成装置、方法、及びプログラムを提供することを第１の目的とする。
【００１６】
また、人手を介さず、客観的な基準で、テキストデータに対する対象年齢を推定することができる対象月齢推定装置、方法、及びプログラムを提供することを第２の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
上記第１の目的を達成するために、本発明の理解語月齢テーブル生成装置は、複数の単語について、幼児が前記単語を発話するようになる月齢を格納した発話月齢テーブルを記憶した発話月齢テーブル記憶手段と、月齢毎に、幼児が前記月齢に発話するようになった単語を理解するようになった月齢と前記月齢との時間差を格納した理解語発話語時間差テーブルを格納した理解語発話語時間差テーブル記憶手段と、前記発話月齢テーブルに格納された前記複数の単語の各々について、前記単語を発話するようになる月齢と、前記理解語発話語時間差テーブルに格納された前記月齢に対する時間差とに基づいて、幼児が前記単語を理解するようになる月齢を推定する理解語月齢推定手段と、単語毎に、前記理解語月齢推定手段によって前記単語について推定された前記月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成する理解語月齢テーブル生成手段と、を含んで構成されている。
【００１８】
また、本発明の理解語月齢テーブル生成方法は、複数の単語について、幼児が前記単語を発話するようになる月齢を格納した発話月齢テーブルを記憶した発話月齢テーブル記憶手段と、月齢毎に、幼児が前記月齢に発話するようになった単語を理解するようになった月齢と前記月齢との時間差を格納した理解語発話語時間差テーブルを格納した理解語発話語時間差テーブル記憶手段と、理解語月齢推定手段と、理解語月齢テーブル生成手段とを含む理解語月齢テーブル生成装置における理解語月齢テーブル生成方法であって、前記理解語月齢推定手段によって、前記発話月齢テーブルに格納された前記複数の単語の各々について、前記単語を発話するようになる月齢と、前記理解語発話語時間差テーブルに格納された前記月齢に対する時間差とに基づいて、幼児が前記単語を理解するようになる月齢を推定し、前記理解語月齢テーブル生成手段によって、単語毎に、前記理解語月齢推定手段によって前記単語について推定された前記月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成する。
【００１９】
本発明の理解語月齢テーブル生成装置及び理解語月齢テーブル生成方法によれば、発話月齢テーブルに格納された単語の各々について、当該単語を発話するようになる月齢と、理解語発話語時間差テーブルに格納された当該月齢に対する時間差とに基づいて、幼児が当該単語を理解するようになる月齢を推定することにより、多数の単語について、幼児が理解するようになる月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成することができる。
【００２０】
本発明に係る対象年齢推定装置は、上記の理解語月齢テーブル生成装置によって生成された前記理解語月齢テーブルを記憶する理解語月齢テーブル記憶手段と、推定対象のテキストデータに対して形態素解析を行う形態素解析手段と、前記形態素解析手段による形態素解析の結果から得られる前記テキストデータの各単語について前記理解語月齢テーブルに格納された前記月齢に基づいて、前記推定対象のテキストデータに対する対象年齢を推定する対象年齢推定手段と、を含んで構成されている。
【００２１】
本発明に係る対象年齢推定方法は、上記の理解語月齢テーブル生成方法によって生成された前記理解語月齢テーブルを記憶する理解語月齢テーブル記憶手段と、形態素解析手段と、対象年齢推定手段とを含む対象年齢推定装置における対象年齢推定方法であって、前記形態素解析手段によって、推定対象のテキストデータに対して形態素解析を行い、前記対象年齢推定手段によって、前記形態素解析手段による形態素解析の結果から得られる前記テキストデータの各単語について前記理解語月齢テーブルに格納された前記月齢に基づいて、前記推定対象のテキストデータに対する対象年齢を推定する。
【００２２】
本発明に係る対象年齢推定装置及び対象年齢推定方法によれば、各単語について幼児が理解するようになる月齢を格納した理解語月齢テーブルに格納された、推定対象のテキストデータの各単語に対する月齢に基づいて、推定対象のテキストデータに対する対象年齢を推定することにより、人手を介さず、客観的な基準で、テキストデータに対する対象年齢を推定することができる。
【００２３】
また、本発明のプログラムは、コンピュータを、上記の理解語月齢テーブル生成装置、又は上記の対象年齢推定装置を構成する各手段として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００２４】
以上説明したように、本発明の理解語月齢テーブル生成装置、方法、及びプログラムによれば、発話月齢テーブルに格納された単語の各々について、当該単語を発話するようになる月齢と、理解語発話語時間差テーブルに格納された当該月齢に対する時間差とに基づいて、幼児が当該単語を理解するようになる月齢を推定することにより、多数の単語について、幼児が理解するようになる月齢を格納した理解語月齢テーブルを生成することができる、という効果が得られる。
【００２５】
本発明の対象年齢推定装置、方法、及びプログラムによれば、各単語について幼児が理解するようになる月齢を格納した理解語月齢テーブルに格納された、推定対象のテキストデータの各単語に対する月齢に基づいて、推定対象のテキストデータに対する対象年齢を推定することにより、人手を介さず、客観的な基準で、テキストデータに対する対象年齢を推定することができる、という効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本実施の形態の対象年齢推定装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図２】理解語月齢データの一例を示す図である。
【図３】発話語月齢データの一例を示す図である。
【図４】理解語・発話語時間差データの一例を示す図である。
【図５】本実施の形態の対象年齢推定装置における理解語月齢テーブル生成処理ルーチンの内容を示すフローチャートである。
【図６】理解語月齢テーブルの一例を示す図である。
【図７】本実施の形態の対象年齢推定装置における対象年齢推定処理ルーチンの内容を示すフローチャートである。
【図８】形態素解析された解析対象テキストを保持した解析結果テーブルの例を示す図である。
【図９】形態素解析された解析対象テキストを保持した解析結果テーブルの例を示す図である。
【図１０】対象年齢推定対象テキストの一例を示す図である。
【図１１】推定対象月齢テーブルの例を示す図である。
【図１２】推定対象月齢テーブルの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００２８】
＜システム構成＞
図１に示すように、本実施の形態に係る対象年齢推定装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）と、後述する理解語月齢テーブル生成処理ルーチン及び対象年齢推定処理ルーチンを実行するためのプログラムを記憶したＲＯＭ（Read Only Memory）とを備えたコンピュータで構成されている。このコンピュータは、機能的には、図１に示すように、種々のデータの入力を受け付ける入力部１０と、対象年齢を推定する演算部２０と、推定結果を出力する出力部３０と、を備えている。
【００２９】
入力部１０は、既知のキーボード、マウス、記憶装置などの入力器により実現され、入力データを受け付ける。
【００３０】
演算部２０は、理解語月齢データ記憶部２１、発話語月齢データ記憶部２２、理解語・発話語時間差データ記憶部２３、理解語月齢計算部２４、理解語月齢テーブル記憶部２５、推定対象テキスト記憶部２６、形態素解析部２７、解析結果テーブル記憶部２８、対象年齢推定部２９、推定対象月齢テーブル記憶部３１、及び推定結果出力部３２を含んだ構成で表すことができる。なお、各記憶部には、更新可能にデータが記憶される。理解語月齢計算部２４が、理解語月齢推定手段及び理解語月齢テーブル生成手段の一例である。対象年齢推定部２９及び推定結果出力部３２が、対象年齢推定手段の一例である。
【００３１】
＜対象年齢推定装置の作用＞
次に、本実施の形態に係る対象年齢推定装置１００の作用について説明する。まず、理解語月齢データ、発話語月齢データ、及び理解語・発話語時間差データが、対象年齢推定装置１００に入力されると、対象年齢推定装置１００によって、入力された理解語月齢データが、理解語月齢データ記憶部２１に格納され、入力された発話語月齢データが、発話語月齢データ記憶部２２に格納され、入力された理解語・発話語時間差データが、理解語・発話語時間差データ記憶部２３に格納される。
【００３２】
図２に、本実施の形態で用いる理解語月齢データ、図３に、発話語月齢データ、図４に理解語・発話語時間差データの一例を示す。一般に子どもは、言葉を理解した後に発話ができるようになる。理解語月齢データは、あらかじめ固定された単語に対する養育者に対するアンケートに基づいて算出されたデータであり、各単語に対する平均獲得月齢を示す。例えば、このアンケートとしては、「日本語マッカーサー乳幼児言語発達質問用紙「語と文法」(日本語版著者:  綿巻徹、小椋たみ子、京都国際社会福祉センター発行)を用いることができる。このアンケートは、アンケートを行う対象の単語があらかじめ限定されているため、様々な単語が出現する絵本のテキストでは、これだけでは単語カバー率が低い。これを補うために、本実施の形態では、発話語データと理解語・発話語時間差データを用いる。発話語月齢データは、各単語について、初めて子どもがその単語を発話した月齢の平均値を記したものである。これは、上記の理解語データよりカバーしている単語数が一般に大きいもので、たとえば、小林らがWeb上で養育者から発話語の時期について記録してもらい作成した「こども語辞書」などを利用することができる。理解語・発話語時間差データは、理解語データと発話語データで共通して出現する単語について、それらの月齢の差を、単語を初めて発話した月齢ごとに平均化するなどしてあらかじめ算出したものである。
【００３３】
そして、対象年齢推定装置１００によって、図５に示す理解語月齢テーブル生成処理ルーチンが実行される。
【００３４】
まず、ステップＳ１０１において、理解語月齢計算部２４が、理解語月齢データを、理解語月齢データ記憶部２１から読み込み、理解語月齢データに含まれている単語と平均獲得月齢を、そのまま理解語月齢テーブル記憶部２５に記憶されている理解語月齢テーブルへ格納する（図６の「ワンワン」「ぼうし」「雨」を参照）。
【００３５】
そして、ステップＳ１０２において、理解語月齢計算部２４が、１つの発話語月齢データを、発話語月齢データ記憶部２２から読み込み、ステップＳ１０３で、理解語月齢計算部２４が、上記ステップＳ１０２で読み込んだ発話語月齢データの単語についての理解語月齢データが存在するか否かを判定する。読み込んだ発話語月齢データの単語についての理解語月齢データが存在する場合には、理解語テーブルへ格納済みであるため、後述するステップＳ１０６へ移行する。一方、読み込んだ発話語月齢データの単語についての理解語月齢データが存在しない場合には、ステップＳ１０４において、理解語月齢計算部２４が、読み込んだ発話語月齢データの月齢に対応する時間差データを、理解語・発話語時間差データ記憶部２３から取得する。
【００３６】
そして、ステップＳ１０５において、理解語月齢計算部２４が、読み込んだ発話語月齢データの月齢から、上記ステップＳ１０４で取得した時間差データだけ減算して、読み込んだ発話語月齢データの単語についての理解語の月齢を計算し、理解語月齢テーブル記憶部２５の理解語月齢テーブルに格納する。
【００３７】
具体的には、発話語が「アンパンマン（Ｒ）」であれば、この例では、10 - 3.5 = 6.5が、理解語の月齢の計算結果である。また、発話語が「ケータイ」であれば、11.1 − (3.1 − (3.1 -2.5) * (11.1 − 11)) = 8.06が、理解語の月齢の計算結果となる。なお、この例では、理解語・発話語時間差テーブルを整数の月齢毎のものを使用したため、理解語の獲得月齢の計算では、線形補間を行って推定値を計算した。
【００３８】
次のステップＳ１０６では、全ての発話語月齢データについて上記ステップＳ１０２〜ステップＳ１０５の処理を実行したか否かを判定する。上記ステップＳ１０２〜ステップＳ１０５の処理を実行していない発話語月齢データが存在する場合には、上記ステップＳ１０２へ戻り、当該発話語月齢データを読み込む。一方、全ての発話語月齢データについて上記ステップＳ１０２〜ステップＳ１０５の処理を実行した場合には、理解語月齢テーブル生成処理ルーチンを終了する。
【００３９】
上記の理解語月齢テーブル生成処理ルーチンによって生成された理解語テーブルの例が上記図６である。
【００４０】
そして、推定対象の絵本のテキストデータが、対象年齢推定装置１００に入力されると、対象年齢推定装置１００によって、入力されたテキストデータが、推定対象テキスト記憶部２６に格納される。
【００４１】
そして、対象年齢推定装置１００によって、図７に示す対象年齢推定処理ルーチンが実行される。
【００４２】
まず、ステップＳ１１１において、形態素解析部２７が、推定対象テキスト記憶部２６から、推定対象のテキストデータを読み込む。次のステップＳ１１２で、形態素解析部２７が、読み込んだ推定対象のテキストデータに対して形態素解析処理を行い、形態素解析結果を解析結果テーブル記憶部２８の解析結果テーブルへ格納する。そうして得られた解析結果テーブルの例を図８、図９に示す。それぞれ、図１０の推定対象のテキストデータの二つの例、テキスト１、およびテキスト２に対して解析した結果をそれぞれ示す。図８、図９の例では形態素解析器kyTea(京都大学)とひらがなモデルを用いて、形態素解析を行った例を示した。
【００４３】
次に、ステップＳ１１３において、対象年齢推定部２９が、解析結果テーブル中の単語のうち、理解語月齢テーブル記憶部２５の理解語月齢テーブルに登録されている単語の各々について、理解語の平均獲得月齢を読み出し、推定対象月齢テーブル記憶部３１の推定対象月齢テーブルに、読み出した理解語の平均獲得月齢を各々記入する。その結果の例を図１１、図１２に示す。
【００４４】
最後に、ステップＳ１１４において、推定結果出力部３２が、推定対象テキストデータ全体での対象年齢を推定し、推定した対象年齢を出力部３０により外部に出力し、対象年齢推定処理ルーチンを終了する。テキストデータ全体の対象年齢の推定では、例えば閾値（８０％）を設けて、推定対象月齢テーブルに出現し、かつ、理解語の平均獲得月齢が記載された単語のうち、例えば80％の単語が理解できる月齢を、テキストデータ全体の対象年齢月齢として推定する。実施例のテキスト１の場合は、「ワンワン」の理解語獲得平均月齢が15.2であるため、テキスト全体の対象年齢月齢は15.2ヶ月と計算される。また、テキスト２の場合は、「あめ」の理解語平均獲得月齢が21.7、「アンパンマン」の理解語平均獲得月例が6.5であり、80％以上の単語をカバーする月齢は21.7ヶ月となるため、テキスト全体の対象年齢は21.7ヶ月と推定される。この推定対象年齢の推定では、出現した単語の平均獲得月齢の平均値を計算することで推定も行ってもよく、いろいろな推定方法のバリエーションは考えられる。
【００４５】
以上説明したように、本実施の形態の対象年齢推定装置によれば、絵本中に含まれるテキストが、単語分割され、各単語について子供の養育者に対するアンケート調査によって得られた子どもが各単語を理解する月齢の平均月齢が記載された理解語月齢データから、テキスト中の各単語の平均獲得月齢を得る。また、理解語月齢データに含まれていない単語について、子どもが各単語を発話した初発話月齢を養育者が記録したものの平均値から計算した発話語月齢データベースおよび発話月齢と理解語月齢の平均的なずれに基づき、理解語の獲得月齢を推定することにより、絵本全体のテキストに含まれる単語についての理解語の獲得月齢が推定できる単語数を増やして、絵本全体のテキストの対象月齢を推定する。このことにより、月齢単位という細かさで絵本の対象年齢を自動的に推定することが可能になる。また、人手を介さず、客観的な基準で、テキストデータに対する対象年齢を推定することができる。
【００４６】
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。
【００４７】
例えば、理解語月齢テーブルの生成を、対象年齢推定装置とは別の装置において行うようにしてもよい。この場合には、理解語月齢テーブルの生成を行う理解語月齢テーブル生成装置は、上記の実施の形態で説明した、理解語月齢データ記憶部２１、発話語月齢データ記憶部２２、理解語・発話語時間差データ記憶部２３、理解語月齢計算部２４、及び理解語月齢テーブル記憶部２５を備えていればよい。
【００４８】
また、上述の対象年齢推定装置は、内部にコンピュータシステムを有しているが、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
【００４９】
また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能であるし、ネットワークを介して提供することも可能である。また、本実施の形態の対象年齢推定装置の各部をハードウエアにより構成してもよい。また、ルールテンプレートや各種テーブルが記憶される記憶部としては、ハードディスク装置やファイルサーバ等に例示される記憶手段によって実現可能であり、対象年齢推定装置内部に記憶部を設けてもよいし、外部装置に設けてもよい。
【符号の説明】
【００５０】
１０   入力部
２０   演算部
２１   理解語月齢データ記憶部
２２   発話語月齢データ記憶部
２３   理解語・発話語時間差データ記憶部
２４   理解語月齢計算部
２５   理解語月齢テーブル記憶部
２６   推定対象テキスト記憶部
２７   形態素解析部
２８   解析結果テーブル記憶部
２９   対象年齢推定部
３０   出力部
３１   推定対象月齢テーブル記憶部
３２   推定結果出力部
１００ 対象年齢推定装置
【図１】
0005680584.tif 000002
【図５】
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【図７】
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【図１０】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図６】
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【図８】
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【図９】
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【図１１】
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【図１２】
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