(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画質検査装置に、
被試験体に対して検査対象の画面に全面白画面の表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ全面白画面から色異常の候補エリアを抽出し、
前記被試験体に対して前記検査対象の画面に全面黒画面の表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ全面黒画面から輝点異常の画素を検出し、当該輝点異常の画素を含む前記候補エリアがある場合に、当該候補エリア及び、当該候補エリアの所定周囲に関わる輝点異常検出時の色値を取得し、
前記検査対象の画面に全面黒画面を表示させたまま、前記被試験体に対して前記候補エリア内の画素を指定し、指定した画素毎に白表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ画面から当該候補エリア及び所定周囲に関わる今回の色値を取得し、
前記今回の色値が同一候補エリア及び所定周囲に関わる前記輝点異常検出時の色値を超えた場合に、当該候補エリアが異物付着による異常と識別すると共に、前記今回の色値が前記輝点異常検出時の色値を超えなかった場合に、当該候補エリアが暗点の画素欠陥による異常と識別する
各処理を実行させることを特徴とする画質検査方法。
【請求項２】
前記候補エリアの異常を識別する処理は、
前記輝点異常の画素を含まない前記候補エリアであって、当該候補エリア及び所定周囲に関わる前記今回の色値が所定の基準値を超えた場合に、当該候補エリアが異物付着による異常と識別すると共に、前記今回の色値が前記所定の基準値を超えなかった場合に、当該候補エリアが暗点の画素欠陥による異常と識別することを特徴とする請求項１に記載の画質検査方法。
【請求項３】
前記今回の色値を取得する処理は、
前記輝点異常の画素を含む候補エリア内の１個の画素を順次に指定し、当該画素が指定される都度、前記検査対象の画面に全面黒画面を表示させたまま、前記被試験体に対して当該指定された画素の白表示を指示して、当該候補エリア及び所定周囲に関わる色値を当該候補エリア内の全ての画素が指定されるまで順次取得し、これら順次取得された複数の色値に基づき、当該候補エリア及び所定周囲に関わる前記今回の色値を算出して取得することを特徴とする請求項１に記載の画質検査方法。
【請求項４】
前記色値を取得する処理は、
前記候補エリア及び所定周囲内の画素毎の色値を抽出し、これら抽出された色値に基づき、当該候補エリア及び所定周囲に関わる色値を算出して取得することを特徴とする請求項１に記載の画質検査方法。
【請求項５】
被試験体に対して検査対象の画面に全面白画面の表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ全面白画面から色異常の候補エリアを抽出する抽出部と、
前記被試験体に対して前記検査対象の画面に全面黒画面の表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ全面黒画面から輝点異常の画素を検出し、当該輝点異常の画素を含む前記候補エリアがある場合に、当該候補エリア及び、当該候補エリアの所定周囲に関わる輝点異常検出時の色値を取得する第１の取得部と、
前記検査対象の画面に全面黒画面を表示させたまま、前記被試験体に対して前記候補エリア内の画素を指定し、指定した画素毎に白表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ画面から当該候補エリア及び所定周囲に関わる今回の色値を取得する第２の取得部と、
前記今回の色値が同一候補エリア及び所定周囲に関わる前記輝点異常検出時の色値を超えた場合に、当該候補エリアが異物付着による異常と識別すると共に、前記今回の色値が前記輝点異常検出時の色値を超えなかった場合に、当該候補エリアが暗点の画素欠陥による異常と識別する識別部と
を有することを特徴とする画質検査装置。
【請求項６】
検査対象の画面に対する検査をコンピュータに実行させる画質検査プログラムであって、
被試験体に対して検査対象の画面に全面白画面の表示を指示して、撮像された当該検査対象の画面を読み込んだ全面白画面から色異常の候補エリアを抽出し、
前記被試験体に対して前記検査対象の画面に全面黒画面の表示を指示して、撮像された当該検査対象の画面を読み込んだ全面黒画面から輝点異常の画素を検出し、当該輝点異常の画素を含む前記候補エリアがある場合に、当該候補エリア及び、当該候補エリアの所定周囲に関わる輝点異常検出時の色値を取得し、
前記検査対象の画面に全面黒画面を表示させたまま、前記被試験体に対して前記候補エリア内の画素を指定し、指定した画素毎に白表示を指示して、撮像された当該検査対象の画面を読み込んだ画面から当該候補エリア及び所定周囲に関わる今回の色値を取得し、
前記今回の色値が同一候補エリア及び所定周囲に関わる前記輝点異常検出時の色値を超えた場合に、当該候補エリアが異物付着による異常と識別すると共に、前記今回の色値が前記輝点異常検出時の色値を超えなかった場合に、当該候補エリアが暗点の画素欠陥による異常と識別する
各処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする画質検査プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画質検査方法、画質検査装置及び画質検査プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイ等のノンインターレース（プログレッシブ）表示方式のディスプレイの画質を検査する方法では、検査対象のディスプレイに検査パターンを表示し、検査パターンを画質検査装置と接続されるカメラで撮像する。そして、画質検査装置は、カメラで撮像した検査パターンの画面を用いて、様々な画質検査を実行する。
【０００３】
検査対象のディスプレイが表示する検査パターンには、全面を白色表示した白色パターンと、全面を黒色表示した黒色パターンとの２種類がある。検査対象のディスプレイは、例えば、白色パターン及び黒色パターンを所定周期毎に切替えて表示する。
【０００４】
また、画質検査装置のカメラは、外光が遮断された暗所内に検査対象のディスプレイが収容されると、その暗所で、ディスプレイに画面表示する白色パターン及び黒色パターンの検査パターンを撮像する。そして、画質検査装置は、撮像された白色パターン及び黒色パターンを用いて、ディスプレイの画素単位で、例えば、部分異常表示、暗点（線）、輝点（線）、輝度、色ムラ等の各種の画質検査を実行する。
【０００５】
画質検査装置は、カメラで検査対象のディスプレイ上に画面表示した検査パターンを撮像し、撮像画面から検査パターンを切り取る。そして、画質検査装置は、例えば、検査パターンが白色パターンの場合、白色パターンを用いてディスプレイ上の各画素の暗点を検査する。また、画質検査装置は、例えば、検査パターンが黒色パターンの場合、黒色パターンを用いてディスプレイ上の各画素の輝点を検査する。
【０００６】
図１９は、ディスプレイの画面上に異物が付着した状態を示す説明図である。図１９に示すディスプレイ２００は、ガラス基板２０１と、カラーフィルタ２０２と、液晶セル（画素）２０３とを有する。ディスプレイ２００のガラス基板２０１上には、例えば、ゴミ、埃や塵等の異物Ｄが付着した状態とする。この際、画質検査装置では、ガラス基板２０１上に異物Ｄが付着された状態で黒色パターンを用いて輝点を検査した場合、異物Ｄ下の画素２０３が輝点異常でも、異物Ｄ下の画素２０３を異物Ｄの影響で正常と判定してしまう。また、画質検査装置では、ガラス基板２０１上に異物Ｄが付着した状態で白色パターンを用いて暗点を検査した場合、異物Ｄ下の画素２０３が正常でも、異物Ｄ下の画素２０３を異物Ｄの影響で暗点異常の画素欠陥と判定してしまう。
【０００７】
そこで、このような事態に対処すべく、画質検査装置では、検査対象のディスプレイに画面表示した検査パターンをカメラで撮像する場合、検査対象のディスプレイをＸＹ座標系におけるＸＹ方向に移動する機構を使用して画面上の異物の有無を識別する。
【０００８】
また、画質検査装置は、ディスプレイ上の画面に対して鉛直な方向で測定する第１のラインセンサと、鉛直な方向に対して傾斜する方向から画面上を測定する第２のラインセンサとを備えたものがある。この画質検査装置は、第２のラインセンサの傾斜角度を調整し、第１のラインセンサ及び第２のラインセンサが画面上の同一異物を検出した際の時間差に基づいて画面上の異物の有無を識別する。
【０００９】
また、画質検査装置は、検査対象のディスプレイを検査位置に位置決めする機構を備え、ディスプレイに画面表示する白色パターン及び黒色パターンをイメージセンサの出力レベルで取得する。画質検査装置は、イメージセンサの出力レベルで取得された白色パターン及び黒色パターンを用いて異物の有無を識別する。
【００１０】
その結果、これら画質検査装置では、検査対象のディスプレイの画面上の異物の有無を識別することで、異物付着による異常及び画素欠陥による異常を区別し、異物の影響による画素欠陥の誤判定を防止できる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特開２０１０−８１８８号公報
【特許文献２】特開２００２−２５０７０２号公報
【特許文献３】特開平５−１７２７５９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかしながら、画質検査装置では、検査対象のディスプレイをＸＹ方向に移動させる機構、ラインセンサの角度を調整する機構や、ディスプレイを検査位置に位置決めする高精度な位置決め機構を別途要する。
【００１３】
また、一般的に、画質検査装置は、検査対象のディスプレイがベルトコンベア上を流れ、その流れ作業の中でディスプレイに対する画質検査を実行するため、ベルトコンベア上を流れる検査対象のディスプレイの画面上の異物の有無を識別するのは困難である。
【００１４】
一つの側面では、検査対象の画面上の異物の有無及び画素欠陥を識別できる画質検査方法、画質検査装置及び画質検査プログラムを提供することを目的する。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
一つの方法では、画質検査装置に、被試験体に対して検査対象の画面に全面白画面の表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ全面白画面から色異常の候補エリアを抽出し、前記被試験体に対して前記検査対象の画面に全面黒画面の表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ全面黒画面から輝点異常の画素を検出し、当該輝点異常の画素を含む前記候補エリアがある場合に、当該候補エリア及び、当該候補エリアの所定周囲に関わる輝点異常検出時の色値を取得し、前記検査対象の画面に全面黒画面を表示させたまま、前記被試験体に対して前記候補エリア内の画素の白表示を指示して、当該検査対象の画面を撮像して読み込んだ画面から当該候補エリア及び所定周囲に関わる今回の色値を取得し、前記今回の色値が同一候補エリア及び所定周囲に関わる前記輝点異常検出時の色値を超えた場合に、当該候補エリアが異物付着による異常と識別すると共に、前記今回の色値が前記輝点異常検出時の色値を超えなかった場合に、当該候補エリアが暗点の画素欠陥による異常と識別する各処理を実行させる。
【発明の効果】
【００１６】
開示の方法では、検査対象の画面に全面白画面を表示させて全面白画面から色異常の候補エリアを抽出した後、検査対象の画面に全面黒画面を表示させて全面黒画面から輝点異常の画素を含む候補エリア及び所定周囲に関わる輝点異常検出時の色値を取得する。更に、開示の方法では、検査対象の画面に全面黒画面を表示させて当該候補エリア内の画素を白表示させて当該候補エリア及び所定周囲に関わる今回の色値を取得する。開示の方法では、前記今回の色値が前記輝点異常検出時の色値を超えた場合に、当該候補エリアが異物付着による異常と識別すると共に、前記今回の色値が前記輝点異常検出時の色値を超えなかった場合に、当該候補エリアが暗点の画素欠陥による異常と識別する。その結果、検査対象の画面上の異物付着による異常及び画素欠陥による異常を識別できる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、実施例１の画質検査システムの一例を示す説明図である。
【図２】図２は、画質検査装置及び被試験体の一例を示すブロック図である。
【図３】図３は、カメラ画素とＬＣＤ画素との対応関係を示す説明図である。
【図４】図４は、候補エリア抽出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。
【図５】図５は、候補エリア抽出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。
【図６】図６は、候補エリア抽出処理に関わる候補エリア情報の一例を示す説明図である。
【図７】図７は、輝点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。
【図８】図８は、輝点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。
【図９】図９は、輝点異常検出処理に関わる輝点座標情報の一例を示す説明図である。
【図１０】図１０は、輝点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。
【図１１】図１１は、輝点異常検出処理に関わる候補エリア情報の一例を示す説明図である。
【図１２】図１２は、暗点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。
【図１３】図１３は、異常識別処理に関わる画質検査装置の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、候補エリア抽出処理に関わる画質検査装置の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図１５】図１５は、輝点異常検出処理に関わる画質検査装置の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、暗点異常検出処理に関わる画質検査装置の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図１７】図１７は、実施例２の暗点異常検出処理に関わる画質検査装置の制御部の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図１８】図１８は、画質検査プログラムを実行するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【図１９】図１９は、ディスプレイの画面上に異物が付着された状態を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面に基づいて、本願の開示する画質検査方法、画質検査装置及び画質検査プログラムの実施例を詳細に説明する。
【実施例１】
【００１９】
図１は、実施例１の画質検査システムの一例を示す説明図、図２は、画質検査装置及び被試験体の一例を示すブロック図である。図１に示す画質検査システム１は、画質検査装置２と、被試験体３とを有する。被試験体３は、例えば、１５．６インチのＬＣＤ（Liquid  Crystal  Display）３１を備えたノート型パーソナルコンピュータ等である。画質検査装置２は、製造ラインの検査工程に設置され、例えば、ベルトコンベア４で搬送される被試験体３の検査対象であるＬＣＤ３１の表示画面を連続撮像する。更に、画質検査装置２は、撮像された画面上の検査パターンを用いて画質検査を実行する。
【００２０】
画質検査装置２は、撮像部１１Ａと、制御部１２とを有する。撮像部１１Ａは、被試験体３のＬＣＤ３１の全領域が撮像可能な撮像エリアＱ内に存在する場合に、ＬＣＤ３１の画面を連続撮像する。尚、画質検査装置２は、ベルトコンベア４に隣接して配置された撮像センサ５を用いて、被試験体３のＬＣＤ３１の全領域が撮像可能な撮像エリアＱ内に被試験体３が存在することを認識する。撮像エリアＱは、暗所内に配置される。撮像部１１Ａは、被試験体３が撮像エリアＱ内に存在する時間や、撮像部１１Ａの撮像速度や撮像周期に依存するが、少なくとも２枚以上の画面を連続的に撮像する。尚、撮像エリアＱは、例えば、４９０ｍｍ×３２５ｍｍとする。また、ＬＣＤ３１の１画素のサイズは、例えば、０．０９４ｍｍ×０．０９４ｍｍとする。更に、撮像部１１Ａのカメラの仕様は、例えば、１８００万画素である。図３は、カメラ画素とＬＣＤ画素との対応関係を示す説明図である。ＬＣＤ画素βの１画素は、図３に示すように、例えば、カメラ画素αの約２．６画素×約２．６画素で換算できる。
【００２１】
図２に示す被試験体３は、ＬＣＤ３１と、通信部３２と、制御部３３とを有する。通信部３２は、画質検査装置２と接続して通信するためのものである。制御部３３は、ＬＣＤ３１の画面を表示制御するＬＣＤ制御部３３Ａを有する。ＬＣＤ制御部３３Ａは、通信部３２を通じて画質検査装置２からの表示指示に応じてＬＣＤ３１の画面を画素単位で表示制御できる。ＬＣＤ制御部３３Ａは、画質検査装置２から、例えば、白色パターンや黒色パターン等の検査パターンの表示指示に応じて、ＬＣＤ３１上に検査パターンを画面表示する。
【００２２】
また、画質検査装置２の撮像部１１Ａは、撮像エリアＱ内の暗所で被試験体３のＬＣＤ３１の画面を撮像して撮像画面を取得する。尚、撮像画面は、撮像エリアＱが暗所のため、その表示画面の背景が黒色の画面となる。また、白色パターンは、ＬＣＤ３１の画面が全面白地ベースである。また、黒色パターンは、ＬＣＤ３１の画面が全面黒地ベースである。また、白色パターンは、例えば、ＬＣＤ３１のＲＧＢの２５６階調の設定値で定義した場合、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値はそれぞれ最大値である「２５５」となる。これに対して、黒色パターンは、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値はそれぞれ最小値である「０」となる。また、ベルトコンベア４が、例えば、１４ｍｍ／秒の一定の速度で被試験体３を搬送する。
【００２３】
図２に示す画質検査装置２は、入力部１１と、制御部１２と、表示部１３と、通信部１４と、記憶部１５とを有する。入力部１１は、前述した撮像部１１Ａの他に、キーボード１１Ｂと、マウス１１Ｃとを有する。キーボード１１Ｂ及びマウス１１Ｃは、各種指令等の入力を受け付けるものである。表示部１３は、各種情報を画面表示するものである。通信部１４は、被試験体３と接続して通信するためのものである。
【００２４】
記憶部１５は、各種情報を記憶するものである。記憶部１５は、パラメータ格納領域１５Ａと、画像格納領域１５Ｂと、異常フラグ格納領域１５Ｃと、輝点検出フラグ格納領域１５Ｄと、輝点座標格納領域１５Ｅと、候補エリア情報格納領域１５Ｆとを有する。パラメータ格納領域１５Ａは、例えば、被試験体３のＬＣＤ３１の幅寸法、縦寸法や画素数と、撮像部１１Ａの画素分解能（ｍｍ／画素）等との各種パラメータを格納する。また、パラメータ格納領域１５Ａには、１種類の被試験体３のパラメータだけではなく、複数種の被試験体３のパラメータを格納しても良い。
【００２５】
画像格納領域１５Ｂは、撮像画面からＬＣＤ３１の表示画面の画像データを格納するものである。異常フラグ格納領域１５Ｃは、白色パターンの撮像画面上の各画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値毎に、その色値が、例えば、１２８未満であるか否かを示す異常フラグを格納したものである。尚、色値であるＲ値、Ｇ値及びＢ値は、最大値２５５から最小値０の範囲内である。輝点検出フラグ格納領域１５Ｄは、黒色パターンの撮像画面上の各画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値毎に、その色値が、例えば、１２８以上であるか否かを示す輝点検出フラグを格納したものである。
【００２６】
輝点座標格納領域１５Ｅは、黒色パターンの撮像画面上の輝点異常の画素座標を格納したものである。候補エリア情報格納領域１５Ｆは、候補エリアの開始座標及び連続画素数等の候補エリア情報を格納するものである。候補エリアは、例えば、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値（ＲＧＢ値）夫々１２８未満の画素で構成する、異物付着又は画素欠陥のおそれのあるエリアである。開始座標は、後述するＸＹ座標系における候補エリア内のＹ座標毎の最小Ｘ座標側の画素のＸＹ座標である。連続画素数は、候補エリア内の開始座標の画素からＸ座標方向に連続する、例えば、ＲＧＢ値が夫々１２８未満の画素、すなわち異常画素の画素数である。更に、候補エリア情報には、候補エリアの開始座標及び連続画素数の他に、輝点異常の有無や後述するＲＧＢ値差等を含むものである。
【００２７】
制御部１２は、画面処理部１２Ａと、演算部１２Ｂとを有する。画面処理部１２Ａは、撮像部１１Ａの撮像画面に各種処理を施すものである。画面処理部１２Ａは、候補エリア抽出部２１と、輝点異常検出部２２と、暗点異常検出部２３と、異常識別部２４とを有する。候補エリア抽出部２１は、例えば、抽出部であって、後述する候補エリア抽出処理を実行する。輝点異常検出部２２は、例えば、第１の取得部であって、後述する輝点異常検出処理を実行する。暗点異常検出部２３は、例えば、第２の取得部であって、後述する暗点異常検出処理を実行する。また、異常識別部２４は、例えば、識別部であって、後述する暗点異常検出処理を実行する。
【００２８】
図４及び図５は、候補エリア抽出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。尚、図４に示すＬＣＤ３１は、ガラス基板３１Ａと、カラーフィルタ３１Ｂと、液晶セル（画素）３１Ｃとを有する。候補エリア抽出部２１は、通信部１４を通じて被試験体３に対して白色パターンの画面表示を指示する。尚、候補エリア抽出部２１は、白色パターンに対応したＲＧＢ設定値（Ｒ：２５５，Ｇ：２５５，Ｂ：２５５）を被試験体３に対して指示する。また、候補エリア抽出部２１は、撮像画面からＬＣＤ３１の白色パターンを切り取り、切り取られた白色パターンの画像データを画像格納領域１５Ｂに格納する。尚、候補エリア抽出部２１は、パラメータ格納領域１５Ａに格納中のＬＣＤ３１の幅寸法及び縦寸法に基づき、撮像画面から白色パターンを切り取る。
【００２９】
候補エリア抽出部２１は、図４及び図５の（Ａ）に示すように画像データの白色パターン内の各画素のＲ値が１２８未満の画素を探索する。候補エリア抽出部２１は、白色パターン内のＸＹ座標系の原点座標（０，０）から同一Ｙ座標上のＸ座標を＋１単位でインクリメントして画素を指定し、指定画素のＲ値が１２８未満の画素を順次探索する。尚、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＲ値が１２８未満である否かを判定し、指定画素のＲ値が１２８未満の場合、図５の（Ｂ）に示すように、その指定画素に対応したＲ値の異常フラグを“１”に設定する。また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＲ値が１２８未満でない場合、その指定画素に対応したＲ値の異常フラグを“０”に設定する。そして、候補エリア抽出部２１は、白色パターン上の指定画素のＲ値に対応した異常フラグを異常フラグ格納領域１５Ｃに格納する。
【００３０】
また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＲ値の判定動作が完了した後、同一指定画素のＧ値が１２８未満であるか否かを判定し、指定画素のＧ値が１２８未満の場合、その指定画素に対応したＧ値の異常フラグを“１”に設定する。また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＧ値が１２８未満でない場合、その指定画素に対応したＧ値の異常フラグを“０”に設定する。そして、候補エリア抽出部２１は、白色パターン上の指定画素のＧ値に対応した異常フラグを異常フラグ格納領域１５Ｃに格納する。
【００３１】
また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＧ値の判定動作が完了した後、同一指定画素のＢ値が１２８未満であるか否かを判定し、指定画素のＢ値が１２８未満の場合、その指定画素に対応したＢ値の異常フラグを“１”に設定する。また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＢ値が１２８未満でない場合、その指定画素に対応したＢ値の異常フラグを“０”に設定する。そして、候補エリア抽出部２１は、白色パターン上の指定画素のＢ値に対応した異常フラグを異常フラグ格納領域１５Ｃに格納する。
【００３２】
そして、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値、すなわちＲＧＢ値の判定動作が完了した場合、図５の（Ａ）に示すように、Ｘ座標を＋１インクリメントして次の画素を指定する。また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＸ座標が最大Ｘ座標Ｍ１を超えた場合、Ｙ座標を＋１インクリメントして次の画素を指定する。また、候補エリア抽出部２１は、指定画素のＹ座標が最大Ｙ座標Ｍ２を超えた場合、画素の指定を終了する。候補エリア抽出部２１は、Ｙ座標毎に、図５の（Ｂ）に示すように、全てのＲ値、Ｇ値及びＢ値、すなわち全てのＲＧＢ値の異常フラグが“１”の指定画素の内、同一Ｙ座標のＸ座標が最小値０に最も近い座標を開始座標とする。そして、候補エリア抽出部２１は、その開始座標からＸ座標方向に、全てのＲＧＢ値の異常フラグが“１”の画素が連続する連続画素数をカウントする。尚、図５の例では、同一Ｙ座標上で異常フラグ“１”の連続画素数は“９”となる。その結果、候補エリア抽出部２１は、異常フラグ“１”の同一Ｙ座標上をＸ座標方向に連続する画素を候補エリアＡｒとして抽出する。
【００３３】
図６は、候補エリア抽出処理に関わる候補エリア情報の一例を示す説明図である。候補エリア抽出部２１は、図６に示すように、候補エリアＡｒ内のＹ座標毎の異常フラグ“１”の画素の開始座標及び連続画素数を候補エリア情報として候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納する。制御部１２は、候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納中の候補エリア情報に基づき、撮像画面上の候補エリアＡｒの位置座標を認識できる。
【００３４】
図７及び図８は、輝点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。輝点異常検出部２２は、通信部１４を通じて被試験体３に対して黒色パターンの画面表示を指示する。尚、輝点異常検出部２２は、黒色パターンに対応したＲＧＢ設定値（Ｒ：０，Ｇ：０，Ｂ：０）を被試験体３に対して指示する。また、輝点異常検出部２２は、撮像画面から黒色パターンを切り取り、切り取られた黒色パターンの画像データを画像格納領域１５Ｂに格納する。尚、輝点異常検出部２２は、パラメータ格納領域１５Ａに格納中のＬＣＤ３１の幅寸法及び縦寸法等に基づき、撮像画面から黒色パターンを切り取る。
【００３５】
輝点異常検出部２２は、図７及び図８の（Ａ）に示すように、画像データの黒色パターン内の各画素のＲ値が１２８以上の画素を探索する。輝点異常検出部２２は、黒パターン内のＸＹ座標系の原点座標（０，０）から同一Ｙ座標上のＸ座標を＋１単位でインクリメントして画素を指定し、指定画素のＲ値が１２８以上の画素を順次探索する。尚、輝点異常検出部２２は、指定画素のＲ値が１２８以上である否かを判定し、指定画素のＲ値が１２８以上の場合、図８の（Ｂ）に示すように、その指定画素に対応したＲ値の輝点検出フラグを“１”に設定する。また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＲ値が１２８以上でない場合、その指定画素に対応したＲ値の輝点検出フラグを“０”に設定する。そして、輝点異常検出部２２は、黒色パターン上の各画素のＲ値に対応した輝点検出フラグを輝点検出フラグ領域１５Ｄに格納する。
【００３６】
また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＲ値の判定動作が完了した後、同一指定画素のＧ値が１２８以上であるか否かを判定し、指定画素のＧ値が１２８以上の場合、その指定画素に対応したＧ値の輝点検出フラグを“１”に設定する。また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＧ値が１２８以上でない場合、その指定画素に対応したＧ値の輝点検出フラグを“０”に設定する。そして、輝点異常検出部２２は、黒色パターン上の指定画素のＧ値に対応した輝点検出フラグを輝点検出フラグ格納領域１５Ｄに格納する。
【００３７】
また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＧ値の判定動作が完了した後、同一指定画素のＢ値が１２８以上であるか否かを判定し、指定画素のＢ値が１２８以上の場合、その指定画素に対応したＢ値の輝点検出フラグを“１”に設定する。また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＢ値が１２８以上でない場合、その指定画素に対応したＢ値の輝点検出フラグを“０”に設定する。そして、輝点異常検出部２２は、黒色パターン上の各画素のＢ値に対応した輝点検出フラグを輝点検出フラグ格納領域１５Ｄに格納する。
【００３８】
そして、輝点異常検出部２２は、指定画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値、全てのＲＧＢ値の判定動作が完了した場合、図８の（Ａ）に示すように、Ｘ座標を＋１インクリメントして次の画素を指定する。また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＸ座標が最大Ｘ座標Ｍ１を超えた場合、Ｙ座標を＋１インクリメントして次の画素を指定する。また、輝点異常検出部２２は、指定画素のＹ座標が最大Ｙ座標Ｍ２を超えた場合、画素の指定を終了する。輝点異常検出部２２は、Ｙ座標毎に、図８の（Ｂ）に示すように、全てのＲ値、Ｇ値及びＢ値、すなわち全てのＲＧＢ値の輝点検出フラグが“１”の指定画素の内、同一Ｙ座標のＸ座標が最小０に最も近い座標を開始座標とする。更に、輝点異常検出部２２は、その開始座標からＸ座標方向に、全てのＲＧＢ値の輝点検出フラグが“１”の画素が連続する連続画素数をカウントする。尚、図８の例では、同一Ｙ座標上で輝点検出フラグ“１”の連続画素数は“１”となる。その結果、輝点異常検出部２２は、輝点検出フラグ“１”の同一Ｙ座標上をＸ座標方向に連続する画素を輝点異常の画素として抽出する。
【００３９】
図９は、輝点異常検出処理に関わる輝点座標情報の一例を示す説明図である。そして、輝点異常検出部２２は、図９に示すように、ＲＧＢ値の輝点検出フラグが“１”の画素のＸＹ座標（開始座標）及び連続画素数の輝点座標情報を輝点座標格納領域１５Ｅに格納する。制御部１２は、輝点座標格納領域１５Ｅに格納中の輝点座標情報に基づき、撮像画面上の輝点異常の画素の座標位置を認識できる。
【００４０】
また、輝点異常検出部２２は、候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納中の候補エリア情報内の開始座標及び連続画素数に基づき、全てのＲＧＢ値の輝点検出フラグが“１”の画素を含む候補エリアＡｒがあるか否かを判定する。図１０は、輝点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。輝点異常検出部２２は、全てのＲＧＢ値の輝点検出フラグが“１”の画素を含む候補エリアＡｒがある場合、図１０に示すように候補エリアＡｒの各画素のＲＧＢ値と、当該候補エリアＡｒに関わる所定周囲内の各画素のＲＧＢ値とに基づき、ＲＧＢ値差を算出する。尚、所定周囲は、例えば、候補エリアＡｒの同一Ｙ座標上の前後１０画素、すなわち開始座標からＸ座標方向の前１０画素と、開始座標から連続画素数に相当する終了座標からＸ座標方向の後１０画素とで構成する。
【００４１】
尚、輝点異常検出部２２は、図１０に示すように、同一Ｙ座標上の候補エリアＡｒの画素のＲＧＢ値と前後１０画素のＲＧＢ値とを夫々抽出する。輝点異常検出部２２は、Ｙ座標毎に候補エリアＡｒの各画素のＲ値及び、当該候補エリアＡｒの前後１０画素のＲ値の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、輝点異常検出部２２は、候補エリアＡｒ及び前後１０画素のＲ値の最大値と最小値との間の差分を算出する。同様に、輝点異常検出部２２は、同一Ｙ座標上の候補エリアＡｒ内の画素及び前後１０画素のＧ値の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、輝点異常検出部２２は、候補エリアＡｒ及び前後１０画素のＧ値の最大値と最小値との間の差分を算出する。また、同様に、輝点異常検出部２２は、同一Ｙ座標上の候補エリアＡｒ内の画素及び前後１０画素のＢ値の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、輝点異常検出部２２は、候補エリアＡｒ及び前後１０画素のＢ値の最大値と最小値との間の差分を算出する。そして、輝点異常検出部２２は、これら算出されたＲ値の差分、Ｇ値の差分及びＢ値の差分、すなわちＲＧＢ値差を得る。
【００４２】
そして、輝点異常検出部２２は、ＲＧＢ値差が所定の基準値、例えば、１０以上の場合、候補エリアＡｒ内の画素に輝点異常ありと判定する。図１１は、輝点異常検出処理に関わる候補エリア情報の一例を示す説明図である。輝点異常検出部２２は、輝点異常ありと判定されると、候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納中の該当候補エリアＡｒの候補エリア情報に対応付けて、図１１に示すように、輝点異常あり、そのＲＧＢ値差を候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納する。輝点異常ありは、図１１の輝点有無に相当する。制御部１２は、候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納中の候補エリア情報に基づき、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒの座標位置を認識できる。
【００４３】
図１２は、暗点異常検出処理に関わる動作の一例を示す説明図である。暗点異常検出部２３は、通信部１４を通じて被試験体３に対して黒色パターンの画面表示を指示する。暗点異常検出部２３は、黒色パターンを画面表示した後、候補エリアＡｒ内の画素の内、１個の画素を指定する。暗点異常検出部２３は、通信部１４を通じて被試験体３に対して指定画素の白色表示を指示する。また、暗点異常検出部２３は、撮像画面から黒色パターンを切り取り、切り取られた黒色パターンの画像データを画像格納領域１５Ｂに格納する。
【００４４】
暗点異常検出部２３は、図１２の（Ａ）及び（Ｂ）に示すように輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがあるか否かを判定する。暗点異常検出部２３は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合、輝点異常の該当候補エリア情報のＲＧＢ値差を候補エリア情報格納領域１５Ｆから読み出す。暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒの各画素のＲＧＢ値と、当該候補エリアＡｒに関わる所定周囲（前後１０画素）内の各画素のＲＧＢ値とに基づき、ＲＧＢ値差を算出する。
【００４５】
尚、暗点異常検出部２３は、同一Ｙ座標上の候補エリアＡｒ内の画素と、当該候補エリアＡｒの前後１０画素のＲＧＢ値とを夫々抽出する（図１０参照）。暗点異常検出部２３は、Ｙ座標毎に候補エリアＡｒの各画素のＲ値及び、当該候補エリアＡｒの前後１０画素のＲ値の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ及び前後１０画素のＲ値の最大値及び最小値を抽出すると、これら最大値と最小値との間のＲ値の差分を算出する。
【００４６】
また、暗点異常検出部２３は、同一Ｙ座標上の候補エリアＡｒ内の画素のＧ値及び、候補エリアＡｒの前後１０画素のＧ値の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ及び前後１０画素のＧ値の最大値と最小値との間のＧ値の差分を算出する。また、暗点異常検出部２３は、同一Ｙ座標上の候補エリアＡｒ内の画素のＢ値及び、候補エリアＡｒの前後１０画素のＢ値の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ及び前後１０画素に関わるＢ値の最大値と最小値との間のＢ値の差分を算出する。そして、暗点異常検出部２３は、これら算出されたＲ値の差分、Ｇ値の差分及びＢ値の差分、すなわち今回のＲＧＢ値差を算出する。
【００４７】
そして、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合に、今回のＲＧＢ値差が、候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納中の輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合、候補エリアが異物付着による異常と識別する。また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合に、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えなかった場合、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。
【００４８】
また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがない場合、すなわち、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒの場合に、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値、例えば、１０を超えた場合、候補エリアＡｒが異物付着による異常と識別する。また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒの場合に、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。
【００４９】
制御部１２は、白色パターン及び黒色パターンを用いて、被試験体３のＬＣＤ３１の画質検査を実行する。制御部１２は、白色パターンを使用して、例えば、部分的な表示の異常を示す部分表示異常、暗点（暗線）の異常、輝度の異常、色ムラの異常や左右の歪みの検査を実行する。また、制御部１２は、黒色パターンを使用して、輝点（輝線）の異常の検査を実行する。
【００５０】
次に画質検査システム１の動作について説明する。図１３は、異常識別処理に関わる画質検査装置２の制御部１２の処理動作の一例を示すフローチャートである。図１３において制御部１２は、被試験体３のＬＣＤ３１に画面表示された白色パターンの撮像画面から候補エリアＡｒを抽出する、図１４に示す候補エリア抽出処理を実行する（ステップＳ１１）。更に、制御部１２は、候補エリア抽出処理を実行した後、被試験体３のＬＣＤ３１に画面表示された黒色パターンの撮像画面から輝点異常を検出する、図１５に示す輝点異常検出処理を実行する（ステップＳ１２）。更に、制御部１２は、輝点異常検出処理を実行した後、ＬＣＤ３１に画面表示された黒色パターンの撮像画面から異物付着又は暗点異常の画素欠陥による異常を識別する、図１６に示す暗点異常検出処理を実行し（ステップＳ１３）、この処理動作を終了する。
【００５１】
図１４は、候補エリア抽出処理に関わる画質検査装置２の制御部１２の処理動作の一例を示すフローチャートである。図１４に示す候補エリア抽出処理は、白色パターンの撮像画面から候補エリアＡｒを抽出する処理である。図１４において制御部１２内の候補エリア抽出部２１は、通信部１４を通じて被試験体３に対して白色パターンの画面表示を指示する（ステップＳ２１）。尚、被試験体３のＬＣＤ制御部３３Ａは、画質検査装置２からの白色パターンの表示指示に応じて、白色パターンをＬＣＤ３１に画面表示する。候補エリア抽出部２１は、撮像部１１Ａを通じて被試験体３のＬＣＤ３１に画面表示中の白色パターンの画面を撮像したか否かを判定する（ステップＳ２２）。候補エリア抽出部２１は、ＬＣＤ３１の画面を撮像した場合（ステップＳ２２肯定）、撮像画面からＬＣＤ３１の画面サイズの画像を切り取り（ステップＳ２３）、切り取られた画像を画像格納領域１５Ｂに格納する（ステップＳ２４）。
【００５２】
候補エリア抽出部２１は、画像内の全画素のＲＧＢ値で異常フラグを設定する（ステップＳ２５）。尚、候補エリア抽出部２１は、図５の（Ｂ）に示すように、画像内の各画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値毎に色値が１２８未満であるか否かを判定し、色値が１２８未満の場合に異常フラグを“１”に設定し、色値が１２８以上の場合に異常フラグを“０”に設定する。そして、候補エリア抽出部２１は、これら全画素のＲＧＢ値の異常フラグを異常フラグ格納領域１５Ｃに格納する。
【００５３】
候補エリア抽出部２１は、全画素のＲＧＢ値の異常フラグに基づき、候補エリアＡｒを抽出したか否かを判定する（ステップＳ２６）。候補エリア抽出部２１は、候補エリアＡｒを抽出した場合（ステップＳ２６肯定）、候補エリアＡｒ内のＹ座標毎に開始座標及び連続画素数を候補エリア情報として候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納し（ステップＳ２７）、図１４に示す処理動作を終了する。
【００５４】
また、候補エリア抽出部２１は、被試験体３のＬＣＤ３１の画面を撮像していない場合（ステップＳ２２否定）、ＬＣＤ３１の画面の撮像を監視すべく、ステップＳ２２に移行する。また、候補エリア抽出部２１は、全画素のＲＧＢ値の異常フラグに基づき、候補エリアＡｒを抽出しなかった場合（ステップＳ２６否定）、図１４に示す処理動作を終了する。
【００５５】
図１４に示す候補エリア抽出処理では、被試験体３のＬＣＤ３１に画面表示された白色パターンの撮像画面からＲＧＢ値が小さい異物付着又は画素欠陥の候補エリアＡｒを抽出する。その結果、画質検査装置２は、撮像画面上で異物付着又は画素欠陥の候補エリアＡｒを特定できる。
【００５６】
図１５は、輝点異常検出処理に関わる画質検査装置２の制御部１２の処理動作の一例を示すフローチャートである。図１５に示す輝点異常検出処理は、黒色パターンの撮像画面から候補エリアＡｒを抽出する処理である。図１５において制御部１２の輝点異常検出部２２は、通信部１４を通じて被試験体３に対して黒色パターンの画面表示を指示する（ステップＳ３１）。尚、被試験体３のＬＣＤ制御部３３Ａは、画質検査装置２からの黒色パターンの表示指示に応じて、黒色パターンをＬＣＤ３１の画面上に画面表示する。輝点異常検出部２２は、撮像部１１Ａを通じて被試験体３のＬＣＤ３１に画面表示中の黒色パターンの画面を撮像したか否かを判定する（ステップＳ３２）。輝点異常検出部２２は、ＬＣＤ３１の画面を撮像した場合（ステップＳ３２肯定）、撮像画面からＬＣＤ３１の画面サイズの画像を切り取り（ステップＳ３３）、切り取られた画像を画像格納領域１５Ｂに格納する（ステップＳ３４）。
【００５７】
更に、輝点異常検出部２２は、画像内の全画素のＲＧＢ値で輝点検出フラグを設定する（ステップＳ３５）。尚、輝点異常検出部２２は、図８の（Ｂ）に示すように、画像内の各画素のＲ値、Ｇ値及びＢ値毎に色値が１２８以上であるか否かを判定し、色値が１２８以上の場合に輝点検出フラグを“１”に設定する。また、輝点異常検出部２２は、色値が１２８未満の場合に輝点検出フラグを“０”に設定する。そして、輝点異常検出部２２は、これら全画素のＲＧＢ値の輝点検出フラグを輝点検出フラグ格納領域１５Ｄに格納する。そして、輝点異常検出部２２は、全画素のＲＧＢ値の輝点検出フラグに基づき、輝点異常の画素に関わる輝点座標情報を輝点座標格納領域１５Ｅに格納する（ステップＳ３６）。
【００５８】
更に、輝点異常検出部２２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがあるか否かを判定する（ステップＳ３７）。輝点異常検出部２２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合（ステップＳ３７肯定）、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒの開始座標及び連続画素数を格納する（ステップＳ３８）。輝点異常検出部２２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒの開始座標及び連続画素数を格納した後、候補エリアＡｒ及び所定周囲の画素のＲＧＢ値差を算出する（ステップＳ３９）。
【００５９】
尚、輝点異常検出部２２は、候補エリアＡｒ内のＹ座標上の開始座標から連続画素数に対応した終点座標までの各画素のＲＧＢ値と、開始座標からＸ座標上の前１０画素のＲＧＢ値と、終点座標からＸ座標上の後１０画素のＲＧＢ値とを抽出する（図１０参照）。そして、輝点異常検出部２２は、これら抽出されたＲ値、Ｇ値、Ｂ値毎に最小値及び最大値を抽出し、これら抽出されたＲ値、Ｇ値及びＢ値毎に、最大値と最小値との間の差分を算出する。そして、輝点異常検出部２２は、これらＲ値の差分、Ｇ値の差分及びＢ値の差分で、当該候補エリアＡｒ及び所定周囲（前後１０画素）に関わるＲＧＢ値差を算出する。
【００６０】
輝点異常検出部２２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ及び所定周囲のＲＧＢ値差を算出した後、算出されたＲＧＢ値差が所定の基準値、例えば、１０を超えたか否かを判定する（ステップＳ４０）。輝点異常検出部２２は、ＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合（ステップＳ４０肯定）、候補エリアＡｒ内に輝点異常ありと判定する（ステップＳ４１）。
【００６１】
輝点異常検出部２２は、候補エリアＡｒ内に輝点異常ありと判定されると、候補エリア情報格納領域１５Ｆに格納中の該当候補エリア情報内に輝点異常ありを更新する（ステップＳ４２）。更に、輝点異常検出部２２は、当該候補エリア情報内にＲＧＢ値差を格納し（ステップＳ４３）、図１５に示す処理動作を終了する。
【００６２】
また、輝点異常検出部２２は、被試験体３のＬＣＤ３１の画面を撮像していない場合（ステップＳ３２否定）、ＬＣＤ３１の画面の撮像を継続監視すべく、ステップＳ３２に移行する。また、輝点異常検出部２２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがない場合、すなわち輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒの場合（ステップＳ３７否定）、又は、ＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合（ステップＳ４０否定）、図１５に示す処理動作を終了する。
【００６３】
図１５に示す輝点異常検出処理では、被試験体３のＬＣＤ３１に画面表示された黒色パターンの撮像画面から輝点異常の画素を検出し、輝点異常の画素の座標を格納する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素の座標位置を識別できる。
【００６４】
また、輝点異常検出処理では、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合、候補エリアＡｒ及び所定周囲のＲＧＢ値差を算出し、ＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合、候補エリアＡｒに関わる候補エリア情報内に輝点異常あり及びＲＧＢ値差を格納する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒの座標位置を識別できる。
【００６５】
図１６は、暗点異常検出処理に関わる画質検査装置２の制御部１２の処理動作の一例を示すフローチャートである。図１６に示す暗点異常検出処理では、抽出された候補エリアＡｒが異物付着又は暗点異常の画素欠陥の異常を識別する処理である。図１６において制御部１２の暗点異常検出部２３は、通信部１４を通じて被試験体３に対して黒色パターンの画面表示を指示する（ステップＳ５１）。尚、被試験体３のＬＣＤ制御部３３Ａは、画質検査装置２からの黒色パターンの表示指示に応じて、黒色パターンをＬＣＤ３１の画面上に画面表示する。
【００６６】
更に、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の画素の内、１個の画素を指定し（ステップＳ５２）、指定画素に対応したカメラ座標をＬＣＤ座標に変換する（ステップＳ５３）。暗点異常検出部２３は、通信部１４を通じて被試験体３に対して指定画素のＬＣＤ座標に白色表示を指示する（ステップＳ５４）。その結果、ＬＣＤ制御部３３Ａは、ＬＣＤ３１に黒色パターンを画面表示したまま、指定画素を白色表示する。
【００６７】
暗点異常検出部２３は、黒色パターンを画面表示したまま、指定画素を白色表示したＬＣＤ３１の画面を撮像部１１Ａで撮像したか否かを判定する（ステップＳ５５）。暗点異常検出部２３は、ＬＣＤ３１の画面を撮像した場合（ステップＳ５５肯定）、撮像画面からＬＣＤ３１の画面サイズの画像を切り取り（ステップＳ５６）、切り取られた画像を画像格納領域１５Ｂに格納する（ステップＳ５７）。
【００６８】
更に、暗点異常検出部２３は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがあるか否かを判定する（ステップＳ５８）。暗点異常検出部２３は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合（ステップＳ５８肯定）、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒのＲＧＢ値差、すなわち輝点異常検出時のＲＧＢ値差を候補エリア情報格納領域１５Ｆから読み出す（ステップＳ５９）。暗点異常検出部２３は、輝点異常検出時のＲＧＢ値差を読み出した後、輝点異常の画素を候補エリアＡｒ及び所定周囲（前後１０画素）の今回のＲＧＢ値差を算出する（ステップＳ６０）。
【００６９】
異常識別部２４は、該当する候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えたか否かを判定する（ステップＳ６１）。尚、異常識別部２４は、候補エリアＡｒ内の指定画素毎に今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えたか否かを判定するものである。異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合（ステップＳ６１肯定）、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する（ステップＳ６２）。更に、暗点異常検出部２３は、全候補エリアＡｒ内の全画素の指定が完了したか否かを判定する（ステップＳ６３）。
【００７０】
また、異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えなかった場合（ステップＳ６１否定）、候補エリアＡｒを暗点の画素欠陥による異常と識別する（ステップＳ６４）。異常識別部２４は、候補エリアＡｒを暗点の画素欠陥による異常と識別されると、全画素の指定が完了したか否かを判定すべく、ステップＳ６３に移行する。また、暗点異常検出部２３は、全画素の指定が完了しなかった場合（ステップＳ６３否定）、被試験体３のＬＣＤ３１に黒色パターンの表示を指示すべく、ステップＳ５１に移行する。
【００７１】
また、暗点異常検出部２３は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがない場合、すなわち輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒの場合（ステップＳ５８否定）、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ及び所定周囲のＲＧＢ値差を算出する（ステップＳ６５）。異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差を算出すると、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値、例えば１０を超えたか否かを判定する（ステップＳ６６）。尚、異常識別部２４は、候補エリアＡｒ内の指定画素毎に今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えたか否かを判定するものである。異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合（ステップＳ６６肯定）、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別し（ステップＳ６７）、全画素の指定が完了したか否かを判定すべく、ステップＳ６３に移行する。
【００７２】
また、異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合（ステップＳ６６否定）、候補エリアＡｒを暗点の画素欠陥による異常と識別し（ステップＳ６８）、全画素の指定が完了したか否かを判定すべく、ステップＳ６３に移行する。また、暗点異常検出部２３は、ＬＣＤ３１の画面を撮像できない場合（ステップＳ５５否定）、ＬＣＤ３１の画面の撮像を継続監視すべく、ステップＳ５５に移行する。
【００７３】
図１６に示す暗点異常検出処理では、黒色パターンを表示したまま、候補エリアＡｒ内の画素内の１個の画素を順次指定して、当該指定画素の白色表示を被試験体３のＬＣＤ３１に順次指示する。更に、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒであり、候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別できる。
【００７４】
また、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒであり、候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えなかった場合、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別できる。
【００７５】
また、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒであり、候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒでも、異物付着による異常と識別できる。
【００７６】
また、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒがあり、候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒでも、暗点異常の画素欠陥による異常と識別できる。
【００７７】
実施例１の画質検査装置２は、検査対象のＬＣＤ３１に白色パターンを表示させて、撮像された白色パターンから色異常の候補エリアを抽出する。更に、画質検査装置２は、ＬＣＤ３１に黒色パターンを表示させて、黒色パターンから輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる輝点異常検出時のＲＧＢ値差を取得する。更に、画質検査装置２は、ＬＣＤ３１に黒色パターンを表示させたまま、当該候補エリアＡｒ内の画素を白表示させて、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる今回のＲＧＢ値差を取得する。更に、画質検査装置２は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合に、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する。また、画質検査装置２は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えなかった場合に、当該候補エリアＡｒを暗点の画素欠陥による異常と識別する。その結果、候補エリアＡｒを検査対象の画面上の異物付着による異常又は画素欠陥による異常と識別できる。
【００７８】
また、実施例１の画質検査装置２は、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒであって、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合に、候補エリアＡｒが異物付着による異常と識別する。また、画質検査装置２は、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合に、当該候補エリアＡｒが暗点の画素欠陥による異常と識別する。その結果、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒでも、検査対象の画面上の異物付着による異常又は画素欠陥による異常と識別できる。
【００７９】
また、実施例１の画質検査装置２は、候補エリアＡｒ及び所定周囲内の画素毎のＲＧＢ値を抽出し、これら抽出された各画素のＲＧＢ値の内、最大値と最小値との間の差分で、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わるＲＧＢ値差を算出して取得する。その結果、画質検査装置２は、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わるＲＧＢ値差を取得するため、このＲＧＢ値差を用いて高精度な識別動作を実現できる。
【実施例２】
【００８０】
尚、上記実施例１の暗点異常検出処理では、候補エリアＡｒ内の指定画素単位で候補エリアＡｒの異物付着又は暗点異常の画素欠陥を識別する判定処理（ステップＳ６１及びＳ６６）を実行した。しかしながら、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群単位で候補エリアＡｒの異物付着又は暗点異常の画素欠陥を識別する判定処理を実行するようにしても良く、この場合の実施の形態につき、実施例２として以下に説明する。尚、実施例１の画質検査システム１と同一の構成には同一符号を付すことで、その重複する構成及び動作の説明については省略する。
【００８１】
暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上のＸ座標方向に連続する画素、すなわち開始座標から連続画素数の終了座標までの各画素を順次指定する。そして、暗点異常検出部２３は、被試験体３に対して指定画素毎に白色の表示を順次指示し、その撮像画面上の当該候補エリアＡｒ及び所定周囲（前後１０画素）に関わるＲＧＢ値差を順次算出する。暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の連続画素数分のＲＧＢ値差を算出すると、これら連続画素数分のＲＧＢ値差の内、最大値及び最小値を抽出する。そして、暗点異常検出部２３は、最大値と最小値との間の差分を候補エリアＡｒの画素群の今回のＲＧＢ値差として算出する。
【００８２】
そして、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合に、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する。また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合に、今回のＲＧＢ値差が輝点異常時のＲＧＢ値差を超えなかった場合、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。
【００８３】
また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒであって、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する。また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒであって、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。
【００８４】
次に、実施例２の画質検査システム１の動作について説明する。図１７は、実施例２の暗点異常検出処理に関わる画質検査装置２の制御部１２の処理動作の一例を示すフローチャートである。図１７に示す暗点異常検出処理は、抽出された候補エリアＡｒを異物付着又は暗点異常の画素欠陥による異常と識別する処理である。
【００８５】
図１７において制御部１２の暗点異常検出部２３は、通信部１４を通じて被試験体３に対して黒色パターンの画面表示を指示する（ステップＳ７１）。尚、被試験体３のＬＣＤ制御部３３Ａは、画質検査装置２からの黒色パターンの表示指示に応じて、黒色パターンをＬＣＤ３１の画面上に画面表示する。
【００８６】
更に、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の画素の内、１個の画素を指定し（ステップＳ７２）、指定画素に対応したカメラ座標をＬＣＤ座標に変換する（ステップＳ７３）。暗点異常検出部２３は、通信部１４を通じて被試験体３に対して指定画素のＬＣＤ座標に白色表示を指示する（ステップＳ７４）。その結果、ＬＣＤ制御部３３Ａは、ＬＣＤ３１に黒色パターンを画面表示したまま、指定画素を白色表示する。
【００８７】
暗点異常検出部２３は、黒色パターンを画面表示したまま、指定画素を白色表示したＬＣＤ３１の画面を撮像部１１Ａで撮像したか否かを判定する（ステップＳ７５）。暗点異常検出部２３は、ＬＣＤ３１の画面を撮像した場合（ステップＳ７５肯定）、撮像画面からＬＣＤ３１の画面サイズの画像を切り取り（ステップＳ７６）、切り取られた画像を画像格納領域１５Ｂに格納する（ステップＳ７７）。
【００８８】
更に、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる今回のＲＧＢ値差を算出する（ステップＳ７８）。暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の全画素の指定が完了したか否かを判定する（ステップＳ７９）。暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の全画素の指定が完了したのでない場合（ステップＳ７９否定）、ＬＣＤ３１の画面を黒パターンに画面表示すべく、ステップＳ７１に移行する。
【００８９】
また、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の全画素の指定が完了した場合（ステップＳ７９肯定）、すなわち候補エリアＡｒ内の終了座標までの画素の指定が完了した場合である。そして、暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の全画素の指定が完了した場合、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の全画素のＲＧＢ値差で、今回のＲＧＢ値差を算出する（ステップＳ８０）。
【００９０】
暗点異常検出部２３は、今回のＲＧＢ値差を算出すると、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがあるか否かを判定する（ステップＳ８１）。暗点異常検出部２３は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがある場合（ステップＳ８１肯定）、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒのＲＧＢ値差、すなわち輝点異常検出時のＲＧＢ値差を候補エリア情報格納領域１５Ｆから読み出す（ステップＳ８２）。
【００９１】
異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値を超えたか否かを判定する（ステップＳ８３）。尚、異常識別部２４は、候補エリアＡｒ内のＹ座標毎に今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えたか否かを判定するものである。異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合（ステップＳ８３肯定）、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別する（ステップＳ８４）。更に、暗点異常検出部２３は、全候補エリアＡｒ内の全画素の指定が完了したか否かを判定する（ステップＳ８５）。
【００９２】
また、異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えなかった場合（ステップＳ８３否定）、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別する（ステップＳ８６）。暗点異常検出部２３は、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別されると、全画素の指定が完了したか否かを判定すべく、ステップＳ８５に移行する。また、暗点異常検出部２３は、全画素の指定が完了しなかった場合（ステップＳ８５否定）、被試験体３のＬＣＤ３１に黒色パターンの表示を指示すべく、ステップＳ７１に移行する。
【００９３】
また、異常識別部２４は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒがない場合、すなわち輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒの場合（ステップＳ８１否定）、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えたか否かを判定する（ステップＳ８７）。尚、異常識別部２４は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標毎の今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えたか否かを判定するものである。異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合（ステップＳ８７肯定）、候補エリアＡｒを異物付着による異常と識別し（ステップＳ８８）、全画素の指定が完了したか否かを判定すべく、ステップＳ８５に移行する。
【００９４】
また、異常識別部２４は、今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合（ステップＳ８７否定）、候補エリアＡｒを暗点異常の画素欠陥による異常と識別し（ステップＳ８９）、全画素の指定が完了したか否かを判定すべく、ステップＳ８５に移行する。また、暗点異常検出部２３は、ＬＣＤ３１の画面を撮像できない場合（ステップＳ７５否定）、ＬＣＤ３１の画面の撮像を継続監視すべく、ステップＳ７５に移行する。
【００９５】
図１７に示す暗点異常検出処理では、黒色パターンを表示したまま、候補エリアＡｒ内の画素内の１個の画素を順次指定して指定画素の白色表示を被試験体３のＬＣＤ３１に順次指示する。更に、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒであり、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えた場合、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を異物付着による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を異物付着による異常と識別できる。
【００９６】
暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒで、候補エリアＡｒ及び所定周囲に関わる今回のＲＧＢ値差が輝点異常検出時のＲＧＢ値差を超えなかった場合、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を暗点異常の画素欠陥による異常と識別できる。
【００９７】
また、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒであり、候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えた場合、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を異物付着による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を異物付着による異常と識別できる。
【００９８】
また、暗点異常検出処理では、輝点異常の画素を含まない候補エリアＡｒがあり、候補エリアＡｒ及び所定周囲の今回のＲＧＢ値差が所定の基準値を超えなかった場合、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を暗点異常の画素欠陥による異常と識別する。その結果、画質検査装置２は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標上の画素群を暗点異常の画素欠陥による異常と識別できる。
【００９９】
実施例２の画質検査装置２は、輝点異常の画素を含む候補エリアＡｒ内の１個の画素を順次に指定し、当該画素が指定される都度、ＬＣＤ３１に黒色パターンを表示させたまま、ＬＣＤ３１に対して当該指定された画素の白表示を指示する。そして、画質検査装置２は、当該候補エリアＡｒ及び所定周囲（前後１０画素）に関わるＲＧＢ値差を当該候補エリアＡｒ内の全ての画素が指定されるまで順次取得する。画質検査装置２は、これら順次取得された複数のＲＧＢ値差に基づき、候補エリアＡｒに関わる今回のＲＧＢ値差を算出して取得する。その結果、画質検査装置２は、候補エリアＡｒ内の同一Ｙ座標毎のＲＧＢ値差を用いて異物付着による異常及び画素欠陥による異常を識別できる。
【０１００】
尚、上記実施例の画質検査装置２は、撮像部１１Ａを内蔵したが、撮像部１１Ａを別体とし、外部インタフェースで撮像部１１Ａと接続するようにしても良い。
【０１０１】
また、上記実施例の画質検査装置２は、候補エリアＡｒの所定範囲を前後１０画素としたが、これら数値に限定されるものではない。
【０１０２】
また、上記実施例の画質検査装置２は、暗点異常検出処理において黒色パターンに切り替えて候補エリアＡｒ内の画素を１個単位で白表示を指示したが、所定個数単位で白表示を指示しても良い。
【０１０３】
また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１０４】
更に、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）（又はＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）、ＭＣＵ（Micro  Controller  Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良い。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良いことは言うまでもない。
【０１０５】
ところで、本実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、上記実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１８は、画質検査プログラムを実行するコンピュータを示す説明図である。
【０１０６】
図１８に示す画質検査プログラムを実行するコンピュータ１００では、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）１１０、ＲＡＭ(Random  Access  Memory)１２０、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１３０及びＣＰＵ１４０を有する。更に、コンピュータ１００は、操作部１５０、表示部１６０及び通信部１７０を有する。そして、コンピュータ１００は、ＨＤＤ１１０、ＲＡＭ１２０、ＲＯＭ１３０、ＣＰＵ１４０、操作部１５０、表示部１６０及び通信部１７０がバス１８０を介して接続される。尚、バス１８０は、図示せぬ外部インタフェースを通じてカメラ等と外部接続する。
【０１０７】
そして、ＨＤＤ１１０には、上記実施例と同様の機能を発揮する画質検査プログラムが予め記憶されている。尚、ＨＤＤ１１０ではなく、ＲＯＭ１３０や、図示せぬドライブでコンピュータ読取可能な記録媒体に画質検査プログラムが記録されていても良い。また、記録媒体としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、ＵＳＢメモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ等でも良い。画質検査プログラムとしては、図１８に示すように、抽出プログラム１１０Ａ、第１取得プログラム１１０Ｂ、第２取得プログラム１１０Ｃ及び識別プログラム１１０Ｄである。尚、プログラム１１０Ａ、１１０Ｂ、１１０Ｃ及び１１０Ｄについては、図２に示した画質検査装置２の各構成要素と同様、適宜統合又は分散してもよい。
【０１０８】
そして、ＣＰＵ１４０が、これらのプログラム１１０Ａ、１１０Ｂ、１１０Ｃ及び１１０ＤをＨＤＤ１１０から読み出してＲＡＭ１２０上で実行する。そして、図１８に示すように、各プログラム１１０Ａ、１１０Ｂ、１１０Ｃ及び１１０Ｄは、ＲＡＭ１２０上で抽出プロセス１２０Ａ、第１取得プロセス１２０Ｂ、第２取得プロセス１２０Ｃ及び識別プロセス１２０Ｄとして機能するようになる。
【０１０９】
ＣＰＵ１４０は、検査対象の画面に白色パターンを表示させて、図示せぬカメラで撮像して読み込んだ白色パターンから色異常の候補エリアを抽出する。更に、ＣＰＵ１４０は、検査対象の画面に黒色パターンを表示させて、カメラで撮像して読み込んだ黒色パターンから輝点異常の画素を含む候補エリア及び所定周囲に関わる輝点異常検出時の色値、例えば、ＲＧＢ値差を取得する。更に、ＣＰＵ１４０は、検査対象の画面に黒色パターンを表示させて、当該候補エリア内の画素を白表示させて当該候補エリア及び所定周囲に関わる今回の色値、例えば、ＲＧＢ値差を取得する。
【０１１０】
ＣＰＵ１４０は、今回の色値が輝点異常検出時の色値を超えた場合に、当該候補エリアを異物付着による異常と識別すると共に、今回の色値が輝点異常検出時の色値を超えなかった場合に、当該候補エリアを暗点の画素欠陥による異常と識別する。その結果、候補エリアを検査対象の画面上の異物付着による異常又は画素欠陥による異常と識別できる。
【符号の説明】
【０１１１】
２  画質検査装置
３  被試験体
１１Ａ  撮像部
１２  制御部
２１  候補エリア抽出部
２２  輝点異常検出部
２３  暗点異常検出部
３１  ＬＣＤ
Ａｒ  候補エリア
【図１】
0005786622.tif 000002
【図２】
0005786622.tif 000003
【図３】
0005786622.tif 000004
【図４】
0005786622.tif 000005
【図５】
0005786622.tif 000006
【図６】
0005786622.tif 000007
【図７】
0005786622.tif 000008
【図８】
0005786622.tif 000009
【図９】
0005786622.tif 000010
【図１０】
0005786622.tif 000011
【図１１】
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【図１２】
0005786622.tif 000013
【図１３】
0005786622.tif 000014
【図１４】
0005786622.tif 000015
【図１５】
0005786622.tif 000016
【図１６】
0005786622.tif 000017
【図１７】
0005786622.tif 000018
【図１８】
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【図１９】
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