(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムであって、
第１の画像処理装置において当該第１の画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、
第２の画像処理装置において前記印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、
前記読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて前記第１の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報を生成する校正情報生成手段と、
前記第１の画像処理装置において前記校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理システムであって、
前記校正情報生成手段は、前記第２の画像処理装置に配置され、
前記第２の画像処理装置は、
前記読取画像情報から前記付加情報を取得する付加情報取得手段と、
前記読取画像情報から前記読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と、
前記装置情報に基づいて前記校正情報を前記第１の画像処理装置に送信する校正情報送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。
【請求項３】
請求項１に記載の画像処理システムであって、
前記校正情報生成手段は、前記第１の画像処理装置に配置され、
前記第２の画像処理装置は、
前記読取画像情報から前記付加情報を取得する付加情報取得手段と、
前記読取画像情報から前記読取画像特徴情報を生成する読取画像特徴情報生成手段と、
前記装置情報に基づいて前記読取画像特徴情報を前記第１の画像処理装置に送信する送信手段と
を備えたことを特徴とする画像処理システム。
【請求項４】
複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置であって、
自装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、
前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて生成される、印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置であって、
他の画像処理装置において印刷対象画像情報に基づいて印刷が行われた、印刷を行った画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、
前記他の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報の生成に用いられる、前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報を、前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出して生成する読取画像特徴情報生成手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置を構成するコンピュータを、
自装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段、
前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて生成される、印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段
として機能させる画像処理制御プログラム。
【請求項７】
複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムを構成する画像処理装置を構成するコンピュータを、
他の画像処理装置において印刷対象画像情報に基づいて印刷が行われた、印刷を行った画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段、
前記他の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報の生成に用いられる、前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報を、前記印刷物の読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出して生成する読取画像特徴情報生成手段
として機能させる画像処理制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＭＦＰ（Multi Function Peripheral, Multi Function Printer）等の画像処理装置における印刷機能の濃度等を校正（キャリブレーション）する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子写真エンジンは、機種・ロット・経時で印刷の濃度（ＣＭＹＫカラーの場合は色み）の変動が大きい。そのため、転写前の潜像トナーをセンサで観測し、フィードバック制御する機構を内部に備えているものが多い。しかし、この機構では潜像の生成までしか制御することができないため、転写から定着過程での変動をフィードバックすることができない。
【０００３】
そこで、専用のページ（キャリブレーションシート）を印刷し、印刷された用紙（印刷物）をユーザに画像読取（スキャン）してもらうことで、実際に印刷された状態の濃度を手動フィードバックして印刷の濃度を校正する方法がとられてきた（例えば、特許文献１を参照。）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述したように、従来は、画像処理装置の印刷機能の校正を、キャリブレーションシートの印刷やその印刷物の読取等によってユーザが明示的に行う必要があり、これはユーザにとって煩雑な作業であった。
【０００５】
また、画像読取機能を備えていないプリンタ等の場合、キャリブレーションシートによる校正を行うにはスキャナの接続等の煩雑な作業が伴っていた。
【０００６】
なお、主に濃度の校正について説明したが、印刷位置等の他の印刷機能の校正についても同様の問題があった。
【０００７】
本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するため、本発明にあっては、複数の画像処理装置がネットワークにより接続され、専用のキャリブレーションシートを用いずに、画像の印刷および読取を行うことで画像処理装置の印刷機能の校正を行う画像処理システムであって、第１の画像処理装置において当該第１の画像処理装置を特定する装置情報を含む付加情報の画像を埋め込んだ印刷対象画像情報に基づいて印刷を行って印刷物を出力する画像印刷手段と、第２の画像処理装置において前記印刷物の画像を読み取って読取画像情報を生成する画像読取手段と、前記読取画像情報に含まれる付加情報の画像の種別から決定される特徴抽出方法に基づき抽出した前記読取画像情報の特徴を示す読取画像特徴情報と既知の印刷画像特徴情報に基づいて前記第１の画像処理装置の印刷機能に対する校正の要否および校正要の場合の校正内容を含む校正情報を生成する校正情報生成手段と、前記第１の画像処理装置において前記校正情報に基づいて印刷機能に対する校正を行う校正実行手段とを備える。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の画像処理システムにあっては、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことができ、印刷品質を維持しつつ、ユーザの負担を低減させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
【図２】画像処理装置の一般的な構成例を示す図である。
【図３】２台の画像処理装置の連携にかかる機能部を示す図である。
【図４】付加情報の例を示す図である。
【図５】読取画像特徴情報の例を示す図である。
【図６】校正情報の例を示す図である。
【図７】実施形態の処理例を示すフローチャートである。
【図８】画像処理装置１Ａにおける画像印刷処理の例を示すフローチャートである。
【図９】画像処理装置１Ｂにおける画像読取処理の例を示すフローチャートである。
【図１０】画像処理装置１Ａにおける校正処理の例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。
【００１８】
＜構成＞
図１は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
【００１９】
図１において、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク２には、ＭＦＰ、プリンタ、ＦＡＸ、スキャナ等の複数の画像処理装置１Ａ、１Ｂ、・・が接続されている。ここでは、後述する動作説明と整合させるため、画像処理装置１Ａはプリンタ、コピー、ＦＡＸ（受信印刷）等の画像印刷機能を最低限有しており、画像処理装置１Ｂはスキャナ、コピー、ＦＡＸ（送信）等の画像読取機能を最低限有しているものとしている。
【００２０】
図２は画像処理装置１（１Ａ、１Ｂ、・・）の一般的な構成例を示す図である。
【００２１】
図２において、画像処理装置１は、バス１１に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）１２とメモリ１３と不揮発性記憶ユニット１４と画像入力ユニット１５と画像出力ユニット１６とインタフェースユニット１７とを備えている。
【００２２】
ＣＰＵ１２は、コンピュータプログラムに従い、画像処理装置１の主たる制御を行う部分である。
【００２３】
メモリ１３は、ＣＰＵ１２の制御処理に必要なプログラムやデータを保持する部分である。
【００２４】
不揮発性記憶ユニット１４は、画像処理装置１の電源オフ時にもデータが消失しない、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等の記憶手段である。
【００２５】
画像入力ユニット１５は、画像読取機構（スキャナエンジン）により原稿等から画像を読み取って画像情報を取得し、もしくは、外部のＰＣ（Personal Computer）やＦＡＸ等から印刷対象の画像情報を取得する部分である。
【００２６】
画像出力ユニット１６は、画像印刷機構（プリンタエンジン）により用紙に画像情報を印刷し、もしくは、画像情報を外部のＰＣ等に出力する部分である。
【００２７】
インタフェースユニット１７は、ネットワーク２を通して外部の装置と情報通信を行う部分である。
【００２８】
図３は２台の画像処理装置１Ａ、１Ｂの連携にかかる機能部を示す図である。
【００２９】
図３において、原稿３１もしくは画像情報３２を入力して印刷物３７を出力する側の画像処理装置１Ａには、画像入力部１０１と付加情報生成部１０２と付加情報画像生成部１０３と付加情報画像配置部１０４と画像出力部１０５と情報受信部１１１と校正実行部１１２とが設けられている。
【００３０】
また、印刷物３７を入力して校正情報４２を画像処理装置１Ａに送信する側の画像処理装置１Ｂには、画像入力部１０６と付加情報取得部１０７と読取画像特徴情報生成部１０８と校正情報生成部１０９と情報送信部１１０とが設けられている。
【００３１】
画像処理装置１Ａの画像入力部１０１は、コピー時に原稿３１を読み込み、もしくは、ＰＣからの印刷要求やＦＡＸ受信時に画像情報３２を入力し、印刷対象画像情報３３を出力する機能を有している。
【００３２】
付加情報生成部１０２は、自装置の装置情報を含む付加情報３４を生成して出力する機能を有している。図４は付加情報の例を示す図であり、印刷側装置の装置情報（装置ＩＤ）、印刷日時等の項目を含んでいる。
【００３３】
図３に戻り、付加情報画像生成部１０３は、付加情報３４からバーコード、地紋等の生成アルゴリズムに従って付加情報画像３５を生成して出力する機能を有している。付加情報画像３５は、付加情報をバーコード、地紋等の画像により表現したものである。
【００３４】
付加情報画像配置部１０４は、付加情報画像３５を印刷対象画像情報３３に配置（マージ、合成）し、印刷画像情報３６を出力する機能を有している。
【００３５】
画像出力部１０５は、印刷画像情報３６に基づいて印刷を行い、印刷物３７を出力する機能を有している。印刷物３７には付加情報が付加されている。
【００３６】
画像処理装置１Ｂの画像入力部１０６は、コピー、ＦＡＸ送信、スキャン時に印刷物３７を読み込み、読取画像情報３８を出力する機能を有している。
【００３７】
付加情報取得部１０７は、読取画像情報３８から付加情報画像を検知し、付加情報３９を出力する機能を有している。
【００３８】
読取画像特徴情報生成部１０８は、読取画像情報３８に含まれる付加情報画像の種別等から画像の特徴抽出を行う算出方法を決定し、その算出方法に従って読取画像情報３８の解析を行って読取画像特徴情報４０を生成して出力する機能を有している。例えば、濃度については、バーコードか地紋か、更に、印字画素数（例えば、モノクロ印字の場合は黒画素の値）の差か線もしくはドットのサイズの差かを決定する。図５は読取画像特徴情報の例を示す図であり、濃度特徴情報（濃度差情報）、位置特徴情報（位置差情報）等の項目を含んでいる。ここでは、濃度特徴情報、位置特徴情報等として、バーコード、地紋等の既知の特徴との差である濃度差情報、位置差情報等を想定しているが、読取画像情報３８のみから得られる濃度特徴情報、位置特徴情報等としてもよい。この場合、濃度特徴情報には、画像全体の平均濃度、画像の図柄部分の平均濃度、濃度のヒストグラム等を用いることができる。また、濃度特徴情報および位置特徴情報等に代えて、画像Ｒａｗデータを用いることができる。画像Ｒａｗデータからは濃度特徴情報、位置特徴情報等を生成することができる。
【００３９】
図３に戻り、校正情報生成部１０９は、読取画像特徴情報４０に基づいて校正情報４１を生成して出力する機能を有している。図６は校正情報の例を示す図であり、校正の要否、校正内容、読取側装置の装置情報（装置ＩＤ）、読取日時、印刷日時等の項目を含んでいる。
【００４０】
図３に戻り、情報送信部１１０は、校正情報生成部１０９からの校正情報４１を校正情報４２として印刷側の画像処理装置１Ａに送信する機能を有している。
【００４１】
一方、画像処理装置１Ａの情報受信部１１１は、画像処理装置１Ｂから校正情報４２を受信して、受信情報４３（校正情報４４）として出力する機能を有している。
【００４２】
校正実行部１１２は、受信した校正情報４４に基づいて、校正が要とされている場合に校正内容に従って画像処理装置１Ａの印刷機能の濃度や印刷位置等の校正を実行する機能を有している。なお、校正実行部１１２は、校正情報４４が与えられる毎に校正を実行する場合のほか、所定の条件を満たす場合にのみ校正を実行するものとすることができる。
【００４３】
＜動作＞
図７は上記の実施形態の処理例を示すフローチャートである。
【００４４】
図７において、ユーザは通常の業務の一環として、印刷機能の校正を意識することなく、画像処理装置１Ａにおける画像印刷処理を行う（ステップＳ１）。この処理により、印刷物３７（図３）が出力される。なお、印刷側となる画像処理装置１Ａは、前述した機能を備えたものであれば、ネットワーク２上のいずれの画像処理装置であってもよい。
【００４５】
その後、ユーザは通常の業務の一環として、画像処理装置１Ｂにおいて印刷物３７に対して画像読取処理を行う（ステップＳ２）。この処理により、校正情報４２が印刷側の画像処理装置１Ａに送信される。なお、読取側となる画像処理装置１Ｂは、前述した機能を備えたものであれば、ネットワーク２上のいずれの画像処理装置であってもよい。
【００４６】
読取側の画像処理装置１Ｂから校正情報４２を受信すると、画像処理装置１Ａでは校正処理を行う（ステップＳ３）。
【００４７】
図８は画像処理装置１Ａにおける画像印刷処理（図７のステップＳ１）の例を示すフローチャートである。
【００４８】
図８において、画像印刷処理を開始すると（ステップＳ１０１）、画像処理装置１Ａの画像入力部１０１は、原稿３１に対するコピー操作やＦＡＸ送信操作であるか、画像情報３２の受信による印刷であるかにより、画像読取が必要であるか否か判断する（ステップＳ１０２）。
【００４９】
画像読取が必要であると判断した場合（ステップＳ１０２のＹｅｓ）、画像入力部１０１は、画像読取により印刷対象画像情報３３を取得する（ステップＳ１０３）。
【００５０】
また、画像読取が必要でないと判断した場合（ステップＳ１０２のＮｏ）、画像入力部１０１は、印刷対象画像情報３３を直接に取得する（ステップＳ１０４）。
【００５１】
次いで、付加情報生成部１０２は、付加情報３４を生成する（ステップＳ１０５）。すなわち、印刷側装置の装置情報（装置ＩＤ）、印刷日時等を含む付加情報を生成する。
【００５２】
次いで、付加情報画像生成部１０３は、付加情報３４から付加情報画像３５を生成する（ステップＳ１０６）。すなわち、バーコードや地紋の生成アルゴリズムに従って付加情報３４を画像化して付加情報画像３５を得る。
【００５３】
次いで、付加情報画像配置部１０４は、画像入力部１０１で得た印刷対象画像情報３３に付加情報画像３５を配置（マージ、合成）する（ステップＳ１０７）。
【００５４】
次いで、画像出力部１０５は、付加情報画像３５を配置した印刷画像情報を印刷して印刷物３７を出力し（ステップＳ１０８）、処理を終了する（ステップＳ１０９）。
【００５５】
図９は画像処理装置１Ｂにおける画像読取処理（図７のステップＳ２）の例を示すフローチャートである。
【００５６】
図９において、画像読取処理を開始すると（ステップＳ２０１）、画像処理装置１Ｂの画像入力部１０６は、印刷物３７の画像読取を行い、読取画像情報３８を得る（ステップＳ２０２）。
【００５７】
次いで、付加情報取得部１０７は、読取画像情報３８から付加情報３９を検知して取得する（ステップＳ２０３）。付加情報画像はバーコードや地紋等の検知可能な形式となっているため、その埋め込み形式に従って検知を行う。なお、付加情報３９に含まれる印刷日時が現在日時よりも所定期間内の最近である場合には、以下の処理を行わずに処理を終了するようにしてもよい。
【００５８】
付加情報取得部１０７の処理と並行して、読取画像特徴情報生成部１０８は、読取画像情報３８に含まれる付加情報画像の種別等から画像の特徴抽出を行う算出方法を決定し、その算出方法に従って読取画像情報３８の解析を行って読取画像特徴情報４０を生成する（ステップＳ２０４）。
【００５９】
読取画像情報３８の解析は、例えば、バーコードを対象として濃度の校正要否を判断する場合、次のように行われる。
（１）読取画像情報３８からバーコード画像Ｉ０を抽出する。
（２）バーコード画像Ｉ０が示す付加情報３９に基づいて、理想的なバーコード画像Ｉ１を生成する。バーコード画像は、その内容となる情報との関係が既知であるため、理想的なバーコード画像Ｉ１を読取側において生成することができる。
（３）２つのバーコード画像Ｉ０、Ｉ１の印字画素数の差もしくは線幅の差を累計して、濃度差を得る。印字画素数の差を用いる場合、バーコード画像の相対座標をｘ、ｙとし、画素内容（印字される場合は「１」、印字されない場合は「０」）をＩ（ｘ，ｙ）とすると、
濃度差＝Σ（Ｉ０（ｘ，ｙ）−Ｉ１（ｘ，ｙ））
となる。線幅の差を用いる場合、
濃度差＝Σ（バーコード画像Ｉ０の線の太さ  −  バーコード画像Ｉ１の線の太さ）
となる。
【００６０】
次いで、校正情報生成部１０９は、読取画像特徴情報４０に基づいて校正情報４１を生成する（ステップＳ２０５）。すなわち、既知の画像特徴との濃度差や位置差等が所定の閾値を超える場合には校正要とし、その濃度差や位置差等を打ち消すべき値を校正内容とする。これらに、読取側装置の装置情報と読取日時と印刷日時（付加情報３９から抽出）等を追加して校正情報４１とする。
【００６１】
次いで、情報送信部１１０は、校正情報生成部１０９の生成した校正情報４１を校正情報４２として、印刷側の画像処理装置１Ａに送信し（ステップＳ２０６）、処理を終了する（ステップＳ２０７）。
【００６２】
図１０は画像処理装置１Ａにおける校正処理（図７のステップＳ３）の例を示すフローチャートである。
【００６３】
図１０において、校正処理を開始すると（ステップＳ３０１）、情報受信部１１１は、校正情報４２を受信し、受信情報４３すなわち校正情報４４とする（ステップＳ３０２）。
【００６４】
次いで、校正実行部１１２は、校正を実行するか否か判断する（ステップＳ３０３）。例えば、次のような基準により校正を実行するか否かの判断を行う。
（１）校正情報４４の生成・取得の毎に判断を行う場合、校正の要否が否である場合は、当然ながら校正は実行しないと判断する。なお、読取側にて校正要否判断を行う場合、校正情報４２を送信してくるのが１台の画像処理装置１Ｂである場合には、校正の要否が否である場合は、校正情報４２の送信を行わないようにすることができる。この場合、校正情報４２における校正の要否の項目は不要となる。
（２）校正情報４４の生成・取得の毎に判断を行う場合、校正の要否が要である場合は、校正内容に従って直ちに校正の実行を行ってもよいし、印刷日時等を参照して判断を行ってもよい。印刷日時等の参照により、現在日時から所定期間以上前に印刷された印刷物３７に基づく校正情報４４であれば、現時点の校正に不適切な校正内容を含む可能性があるため、校正を実行しないと判断することができる。また、起動した直後には校正を実行しないとすることもできる。
（３）所定の期間もしくは所定の数の校正情報４４を校正実行部１１２の管理下で蓄積しておき、それらを総合的に判断して校正を実行するか否か判断することができる。例えば、複数の校正情報４４の校正の要否、校正要の場合の校正内容を、数や印刷日時に基づいてランキングし、最も信頼性の高い校正情報４４を採用して校正を行うか否かを判断することができる。単純に多数決により校正内容を決定してもよい。
【００６５】
次いで、校正実行部１１２は、校正内容に従って印刷機能の濃度や印刷位置等の校正を実行し（ステップＳ３０４）、処理を終了する（ステップＳ３０５）。
【００６６】
＜変形例＞
上述した実施形態では、読取側の画像処理装置１Ｂにおいて校正情報の生成を行う場合について説明したが、読取側の画像処理装置１Ｂからは読取画像特徴情報等を印刷側の画像処理装置１Ａに送信し、印刷側の画像処理装置１Ａにおいて校正要否を判断して校正情報の生成を行うようにしてもよい。
【００６７】
また、バーコードや地紋等の、予め線やドットのサイズが既知である付加情報に基づき、読取側の画像処理装置１Ｂにおいて校正要否を判断する場合について説明したが、実施形態はこれに限らない。例えば、印刷側の画像処理装置１Ａにおいて印刷画像特徴情報を付加情報として印刷物に埋め込み、読取側で読取画像情報から生成した読取画像特徴情報を生成して両者を比較することで校正要否を判断することができる。この場合、読取側から印刷側に印刷画像特徴情報と読取画像特徴情報を送信して、印刷側で校正要否を判断することもできる。
【００６８】
また、印刷物を特定する印刷物識別情報に対応付けて画像Ｒａｗデータ等の印刷画像特徴情報を印刷側の画像処理装置１Ａに蓄積しておき、印刷物識別情報を付加情報に含め、この印刷物識別情報から印刷画像特徴情報を参照可能とすることで、付加情報のデータ量を低減させることができる。この場合、校正要否判断を行う画像処理装置１Ａ、１Ｂから、印刷物識別情報をキーにして画像Ｒａｗデータ等の印刷画像特徴情報を取得することができる。この場合も、読取側から印刷側に読取画像特徴情報を送信して、印刷側で校正要否を判断することもできる。
【００６９】
更に、上述した実施形態では、印刷物に付加情報を埋め込む場合について説明したが、実施形態はこれに限らない。例えば、用紙の個々が有する「紙紋」を印刷物を特定する情報として利用し、上記の「印刷物識別情報」の代わりに使用することができる。
【００７０】
＜総括＞
以上説明したように、本実施形態によれば、ネットワーク上に繋がっている画像処理装置の連携により自動的に印刷機能の校正を行うことができ、印刷品質を維持しつつ、ユーザの負担を低減させることができるという利点がある。
【００７１】
以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。
【符号の説明】
【００７２】
１、１Ａ、１Ｂ      画像処理装置
１１                バス
１２                ＣＰＵ
１３                メモリ
１４                不揮発性記憶ユニット
１５                画像入力ユニット
１６                画像出力ユニット
１７                インタフェースユニット
１０１              画像入力部
１０２              付加情報生成部
１０３              付加情報画像生成部
１０４              付加情報画像配置部
１０５              画像出力部
１０６              画像入力部
１０７              付加情報取得部
１０８              読取画像特徴情報生成部
１０９              校正情報生成部
１１０              情報送信部
１１１              情報受信部
１１２              校正実行部
２                  ネットワーク
【先行技術文献】
【特許文献】
【００７３】
【特許文献１】特開２００７−２９５２４４号公報
【図１】
0005682192.tif 000002
【図２】
0005682192.tif 000003
【図３】
0005682192.tif 000004
【図４】
0005682192.tif 000005
【図５】
0005682192.tif 000006
【図６】
0005682192.tif 000007
【図７】
0005682192.tif 000008
【図８】
0005682192.tif 000009
【図９】
0005682192.tif 000010
【図１０】
0005682192.tif 000011