(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
２値原画像の画素数を変換して２値変換画像を生成する画素数変換方法であって、
変換倍率に基づいて、前記２値原画像の線画像の線幅に対応する前記２値変換画像上での変換線幅を指定する線幅変換テーブルを作成する第１のステップと、
前記２値原画像を対象とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延在する線画像の先端画素の座標を検出するとともに、該線画像の長さを検出する第２のステップと、
前記検出した座標に対応する変換画像上での変換座標を算出するとともに、前記線幅変換テーブルを用いて前記検出した線画像の長さに対応する変換線幅を取得する第３のステップと、
前記算出した座標を始点とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延び、前記取得した変換線幅の長さを有する線画像を変換画像上に作成する第４のステップと、
該第４のステップで作成した変換画像を主走査方向又は副走査方向の他方にスキャンし、該主走査方向又は副走査方向の他方に延びるとともに、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出する第５のステップと、
該第５のステップで検出した黒画素及び白画素が混在する線画像を対象とし、黒画素の数と白画素の数とを対比し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換する第６のステップとを備え、
前記第５のステップは、前記スキャンした注目画素及び該注目画素に隣接する周辺画素によって形成される画素パターンと、前記注目画素が前記黒画素及び白画素が混在する線画像の開始点であることを示す所定の端部パターン、及び／又は該線画像の開始点以外の部分であることを示す所定の連続部パターンとを比較し、前記画素パターンと前記端部パターン又は前記連続部パターンとが合致するか否かに応じて前記黒画素及び白画素が混在する線画像を検出することを特徴とする画素数変換方法。
【請求項２】
前記第６のステップで作成した変換画像を対象とし、主走査方向又は副走査方向の他方に延在する第２の線画像の先端画素の座標を検出するとともに、該第２の線画像の長さを検出する第７のステップと、
前記検出した第２の線画像の先端画素の座標に対応する変換画像上での変換座標を算出するとともに、前記線幅変換テーブルを用いて前記検出した第２の線画像の長さに対応する変換線幅を取得する第８のステップと、
該第８のステップで算出した座標を始点とし、主走査方向又は副走査方向の他方に延び、該第８のステップで取得した変換線幅の長さを有する線画像を変換画像上に作成する第９のステップと、
該第９のステップで作成した変換画像を主走査方向又は副走査方向の一方にスキャンし、該主走査方向又は副走査方向の一方に延びるとともに、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出する第１０のステップと、
該第１０のステップで検出した黒画素及び白画素が混在する線画像を対象とし、黒画素の数と白画素の数とを対比し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換する第１１のステップとを備え、
前記第１０のステップは、前記スキャンした注目画素及び該注目画素に隣接する周辺画素によって形成される画素パターンと、所定の端部パターン及び／又は連続部パターンとを比較し、前記画素パターンと前記端部パターン又は前記連続部パターンとが合致するか否かに応じて前記黒画素及び白画素が混在する線画像を検出することを特徴とする請求項１に記載の画素数変換方法。
【請求項３】
前記第５のステップ又は前記第１０のステップは、
前記スキャンの走査方向が副走査方向であり、前記注目画素が白画素である場合に、該注目画素と、該注目画素の上隣に位置する白画素と、該注目画素の左隣に位置する黒画素とからなる第１の端部パターン、及び／又は前記注目画素と、該注目画素の左隣に位置する黒画素とからなる第１の連続部パターンのうちいずれかのパターンと前記画素パターンとを比較し、
前記スキャンの走査方向が副走査方向であり、前記注目画素が黒画素である場合に、該注目画素と、該注目画素の上隣に位置する白画素と、該注目画素の右隣に位置する白画素とからなる第２の端部パターン、及び／又は前記注目画素と、該注目画素の右隣に位置する白画素とからなる第２の連続部パターンのうちいずれかのパターンと前記画素パターンとを比較し、
前記スキャンの走査方向が主走査方向であり、前記注目画素が白画素である場合に、該注目画素と、該注目画素の左隣に位置する白画素と、該注目画素の上隣に位置する黒画素とからなる第３の端部パターン、及び／又は前記注目画素と、該注目画素の上隣に位置する黒画素とからなる第３の連続部パターンのうちいずれかのパターンと前記画素パターンとを比較し、
前記スキャンの走査方向が主走査方向であり、前記注目画素が黒画素である場合に、該注目画素と、該注目画素の左隣に位置する白画素と、該注目画素の下隣に位置する白画素とからなる第４の端部パターン、及び／又は前記注目画素と、該注目画素の下隣に位置する白画素とからなる第４の連続部パターンのうちいずれかのパターンと前記画素パターンとを比較することを特徴とする請求項１又は２に記載の画素数変換方法。
【請求項４】
２値原画像の画素数を変換して２値変換画像を生成する画素数変換方法をコンピュータ装置に実行させるためのプログラムであって、
請求項１、２又は３に記載の画素数変換方法をコンピュータ装置に実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項５】
２値原画像の画素数を変換して２値変換画像を生成する画素数変換装置であって、
変換倍率に基づいて、前記２値原画像の線画像の線幅に対応する前記２値変換画像上での変換線幅を指定する線幅変換テーブルを作成する線幅変換テーブル作成部と、
前記線幅変換テーブルを用いて前記２値原画像中に存在する線画像の線幅を変更し、前記２値変換画像を生成する変換処理部と、
該変換処理部によって生成した画像に字形補正処理を施す字形補正部とを備え、
前記変換処理部は、
前記２値原画像を対象とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延在する線画像の先端画素の座標を検出するとともに、該線画像の長さを検出する検出部と、
該検出部によって検出した座標に対応する変換画像上での変換座標を算出する変換先端座標算出部と、
前記線幅変換テーブルを用いて前記検出部によって検出した線画像の長さに対応する変換線幅を取得する線幅取得部と、
前記先端座標算出部によって算出した座標を始点とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延び、前記線幅取得部によって取得した変換線幅の長さを有する線画像を変換画像上に作成する線単位変換部とを備え、
前記字形補正部は、
前記変換処理部で作成した変換画像を主走査方向又は副走査方向の他方にスキャンし、該主走査方向又は副走査方向の他方に延びるとともに、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出する凹凸線画検出部と、
該凹凸線画検出部で検出した線画像を対象とし、黒画素の数と白画素の数とを対比し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換する補正部とを備え、
前記凹凸線画検出部は、前記スキャンした注目画素及び該注目画素に隣接する周辺画素によって形成される画素パターンと、前記注目画素が前記黒画素及び白画素が混在する線画像の開始点であることを示す所定の端部パターン、及び／又は該線画像の開始点以外の部分であることを示す所定の連続部パターンとを比較し、前記画素パターンと前記端部パターン又は前記連続部パターンとが合致するか否かに応じて前記黒画素及び白画素が混在する線画像を検出することを特徴とする画素数変換装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ファクシミリ画像や新聞紙面画像等の２値線画画像の画素数を変換して解像度変換や画像の拡大・縮小を行う画素数変換方法等に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、メディアデバイスの多様化、及びＣＴＰや輪転機等の印刷機材の機能向上に伴い、文章画像や新聞画像等の２値線画画像の解像度の増減、画像の拡大・縮小（画素数変換）のニーズが高まっている。
【０００３】
画素数変換処理の第１の従来技術は、テキスト画像を扱うのに適した変換技術であり、単純間引き処理、論理和法及び最近傍法による画素毎に補間処理を用いて画素数を変換する方法がある。これらの変換処理では、変換倍率が整数倍でない場合、小数点以下の演算結果を切り捨て又は切り上げることによって、変換後の画素値（濃度値）が整数化される（例えば、非特許文献１を参照）。
【０００４】
また、第２の従来技術は、二値擬似濃淡画像を扱うのに適した変換技術であり、９分割法、投影法、距離反比例法等の補間処理を用いて画素数を変換する方法がある（例えば、非特許文献１を参照）。
【０００５】
さらに、第３の従来技術として、特許文献１には、変換倍率に基づいて、補間ビット（変換時に補間するビット）、間引きビット（変換時に減少させるビット）を求めて補間ラインイメージテーブルを作成し、これを用いて原画像（入力した２値画像）から変換画像（出力する画像）への変換処理を行った後、変換画像内の縦線及び横線の線幅を細め線幅又は太め線幅の何れかに統一して線幅を補正する画素数変換方法が記載されている。以下、この方法について、解像度を上げる場合を例にとりながら簡単に説明する。
【０００６】
先ず、図２５に示すように、主走査方向の画像の最左端を０ビット目と置いた上で、画像の変換倍率に基づき、解像度変換前の画素１１１のビット位置１１２に対応する解像度変換後の画素１１３のビット位置１１４を求める。そして、解像度変換に際して補間を要するビット（補間ビット）１１５を求め、求めた補間ビット１１５と、補間が不要なビット１１６とを、予め準備したラインイメージバッファ（解像度変換後の主走査方向の画素数と同一ビットのバッファ）１１７に設定する。
【０００７】
次いで、補間ビット１１５の画素値を左隣に位置する画素の画素値に設定し（例えば、補間ビット１１５の左隣の画素の画素値が１（黒画素）であれば、補間ビット１１５の画素値を１に設定する）、画素の補間を行う。上記の処理を１ラインずつ順番に行って原画像の全体を変換画像に置き換え、解像度を上げる。
【０００８】
その後、黒線の主走査方向の線幅（縦線の太さに相当）に関し、画像の変換倍率に基づいて細め線幅の大きさ及び太め線幅の大きさを求め、主走査方向における線幅補正テーブルを作成する。
【０００９】
この線幅補正テーブルの作成は、補正前の画像の主走査方向の線幅をｘ（ｘは整数）、変換倍率をｋとすると、ｘ×ｋの演算結果の小数点以下を切り捨てたものを細め線幅の大きさｍ０とし、ｘ×ｋの演算結果の小数点以下を切り上げたものを太め線幅の大きさｍ１とするようにして行う。このため、例えば、４５４ｄｐｉから６０２ｄｐｉへの高解像度化（変換倍率ｋ＝１．３２倍）の場合であれば、補正前の画像の線幅が「２」のときに、細め線幅ｍ０＝２となり、太め線幅ｍ１＝３となる。これを、補正前の画像の線幅ｘ＝１からｘ＝ｎ（ｎは、変換前の画像中に存在する主走査方向の線幅の最大画素数）までの全てについて順に求める。
【００１０】
また、主走査方向における線幅補正テーブルの作成が完了すると、黒線の副走査方向の線幅（横線の太さに相当）に関しても同様の処理を実行し、補正前の画像の副走査方向の線幅ｙ（ｙは整数）に対する細め線幅の大きさｐ０と太め線幅の大きさｐ１とを求めて副走査方向における線幅補正テーブルを作成する。
【００１１】
そして、ラインイメージバッファ１１７を用いて解像度変換を行った後の画像を対象とし、上記の線幅補正テーブルを用いて線幅補正処理を行う。この際、細め線幅への補正が指定されていれば、解像度変換後の画像の線幅ｘ、ｙをｍ０、ｐ０に変換し、逆に、太め線幅への補正が指定されていれば、線幅ｘ、ｙをｍ１、ｐ１に変換する。これにより、縦線及び横線の太さを均一化し、線幅のばらつきや輪郭の崩れを解消する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１２】
【特許文献１】特開２００７−２６５０５５号公報
【非特許文献】
【００１３】
【非特許文献１】正嶋  博、他４名、「二値画像の各種拡大／縮小方式の性能評価及び処理速度改良方式」、情報処理学会論文誌 Sep.1985 Vol.26 No.5
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１４】
第１の従来技術として挙げた論理和法や最近傍法では、線画の平滑な輪郭を保つことができるとともに、原画像の濃度と画素数変換後の画像の濃度との差分を少なく抑え、原画像の濃度に近い濃度の変換画像を得ることができる。
【００１５】
しかし、この方法では、図２６（ａ）に示すように、原画像上で異なる場所に位置する２本の横線９１、９２（又は９３、９４）に着目した場合、これらは、原画像上では同じ線幅（太さ）であるにも拘わらず、図２６（ｂ）に示すように、変換画像では、異なる線幅（太さ）になって出力されることがある（横線９１’が横線９２’よりも細くなったり、横線９３’が横線９４’よりも太くなって出力される）。これは、横線９１、９２を構成する画素、又はその隣の画素の処理時に、周辺の画素の値の影響を受けることに起因するものであり、画素の位置が異なれば周りから受ける影響も異なり、結果的に、場所によって値が反転したり、しなかったりと区々になるためである。
【００１６】
また、第２の従来技術として挙げた９分割法、投影法、距離反比例法等では、第１の従来技術よりも原画像の濃度と画素数変換後の画像の濃度との差分を少なく抑えることが可能になるが、その反面、線画の輪郭部分にノイズ（意図せず画素値が反転する画素）が生じるという問題がある。これも第１の従来技術の場合と同様、周辺の画素の値の影響を受けることに起因するものであるが、第２の従来技術の場合、第１の従来技術に比べて周辺の画素値の影響を強く受けるため、同じ線の中で値が反転する部分と反転しない部分とが現れるようになり、線画の輪郭に凹凸が発生するようになる。その結果、輪郭の特性（平滑化）が破壊されて文字の形の崩れ等が生じ、画質の劣化を招く虞がある。
【００１７】
その一方で、第３の従来技術として挙げた特許文献１に記載の画素数変換方法では、解像度変換を行った後に線幅を統一化するため、第１の従来技術で生じる線幅のばらつき問題や、第２の従来技術で生じる輪郭部分のノイズ問題を解消することができる。
【００１８】
しかし、この方法では、線画の字形に基づく横線と縦線の相関関係を考慮せず、主走査方向と副走査方向との処理を完全に独立させているため、図２７に示すように、縦線の端部が横線に接する部分、又は、横線の端部が縦線に接する部分に凹凸が発生し、完全には文字の形の崩れを解消できないという問題がある。また、この方法では、線幅を細くした細め線幅か、線幅を太くした太め線幅の何れかに統一して出力するため、原画像の濃度と画素数変換後の画像の濃度との差分が大きくなり易いという問題もある。
【００１９】
そこで、本発明は、上記従来の技術における問題点に鑑みてなされたものであって、画素数変換に起因する文字の形の乱れを抑制し、高画質な変換画像を得ることが可能な画素数変換方法等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
上記目的を達成するため、本発明は、２値原画像の画素数を変換して２値変換画像を生成する画素数変換方法であって、変換倍率に基づいて、前記２値原画像の線画像の線幅に対応する前記２値変換画像上での変換線幅を指定する線幅変換テーブルを作成する第１のステップと、前記２値原画像を対象とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延在する線画像の先端画素の座標を検出するとともに、該線画像の長さを検出する第２のステップと、前記検出した座標に対応する変換画像上での変換座標を算出するとともに、前記線幅変換テーブルを用いて前記検出した線画像の長さに対応する変換線幅を取得する第３のステップと、前記算出した座標を始点とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延び、前記取得した変換線幅の長さを有する線画像を変換画像上に作成する第４のステップと、該第４のステップで作成した変換画像を主走査方向又は副走査方向の他方にスキャンし、該主走査方向又は副走査方向の他方に延びるとともに、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出する第５のステップと、該第５のステップで検出した黒画素及び白画素が混在する線画像を対象とし、黒画素の数と白画素の数とを対比し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換する第６のステップとを備え、前記第５のステップは、前記スキャンした注目画素及び該注目画素に隣接する周辺画素によって形成される画素パターンと、前記注目画素が前記黒画素及び白画素が混在する線画像の開始点であることを示す所定の端部パターン、及び／又は該線画像の開始点以外の部分であることを示す所定の連続部パターンとを比較し、前記画素パターンと前記端部パターン又は前記連続部パターンとが合致するか否かに応じて前記黒画素及び白画素が混在する線画像を検出することを特徴とする。
【００２３】
そして、本発明によれば、線画像の先端画素の変換画像上での座標を算出するとともに、線幅変換テーブルを用いて変換線幅を取得し、その後、取得した変換線幅と、先端画素の変換画像上での座標とを用いて線単位で変換処理を行うため、画像上のどの位置であろうとも、原画像上の線幅に対応する変換線幅を一意に定めることができる。このため、変換によって線幅にばらつきが生じるのを回避することができ、文字の形状を維持しながら変換処理を行うことが可能になる。
【００２４】
これに加え、主走査方向又は副走査方向の一方の変換処理を行った後に、主走査方向又は副走査方向の他方を対象として、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換するため、主走査方向又は副走査方向の一方の変換処理によって生じる、主走査方向又は副走査方向の他方側の凹凸を解消することができ、輪郭の乱れを補正することが可能になる。
【００２５】
上記画素数変換方法において、前記第６のステップで作成した変換画像を対象とし、主走査方向又は副走査方向の他方に延在する第２の線画像の先端画素の座標を検出するとともに、該第２の線画像の長さを検出する第７のステップと、前記検出した第２の線画像の先端画素の座標に対応する変換画像上での変換座標を算出するとともに、前記線幅変換テーブルを用いて前記検出した第２の線画像の長さに対応する変換線幅を取得する第８のステップと、該第８のステップで算出した座標を始点とし、主走査方向又は副走査方向の他方に延び、該第８のステップで取得した変換線幅の長さを有する線画像を変換画像上に作成する第９のステップと、該第９のステップで作成した変換画像を主走査方向又は副走査方向の一方にスキャンし、該主走査方向又は副走査方向の一方に延びるとともに、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出する第１０のステップと、該第１０のステップで検出した黒画素及び白画素が混在する線画像を対象とし、黒画素の数と白画素の数とを対比し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換する第１１のステップとを備え、前記第１０のステップは、前記スキャンした注目画素及び該注目画素に隣接する周辺画素によって形成される画素パターンと、所定の端部パターン及び／又は連続部パターンとを比較し、前記画素パターンと前記端部パターン又は前記連続部パターンとが合致するか否かに応じて前記黒画素及び白画素が混在する線画像を検出することができる。
【００２６】
上記構成によれば、縦線と横線の相関を確保しつつ、線幅のばらつきを補正することができる。これにより、縦線と横線の交差部に生じる凹凸問題を解消し、画素数変換に起因する字形の乱れを抑制することが可能になる。
【００２７】
さらに、本発明は、２値原画像の画素数を変換して２値変換画像を生成する画素数変換方法をコンピュータ装置に実行させるためのプログラムであって、上記何れかに記載の画素数変換方法をコンピュータ装置に実行させることを特徴とする。
【００２９】
さらに、本発明は、２値原画像の画素数を変換して２値変換画像を生成する画素数変換装置であって、変換倍率に基づいて、前記２値原画像の線画像の線幅に対応する前記２値変換画像上での変換線幅を指定する線幅変換テーブルを作成する線幅変換テーブル作成部と、前記線幅変換テーブルを用いて前記２値原画像中に存在する線画像の線幅を変更し、前記２値変換画像を生成する変換処理部と、該変換処理部によって生成した画像に字形補正処理を施す字形補正部とを備え、前記変換処理部は、前記２値原画像を対象とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延在する線画像の先端画素の座標を検出するとともに、該線画像の長さを検出する検出部と、該検出部によって検出した座標に対応する変換画像上での変換座標を算出する変換先端座標算出部と、前記線幅変換テーブルを用いて前記検出部によって検出した線画像の長さに対応する変換線幅を取得する線幅取得部と、前記先端座標算出部によって算出した座標を始点とし、主走査方向又は副走査方向の一方に延び、前記線幅取得部によって取得した変換線幅の長さを有する線画像を変換画像上に作成する線単位変換部とを備え、前記字形補正部は、前記変換処理部で作成した変換画像を主走査方向又は副走査方向の他方にスキャンし、該主走査方向又は副走査方向の他方に延びるとともに、黒画素及び白画素が混在する線画像を検出する凹凸線画検出部と、該凹凸線画検出部で検出した線画像を対象とし、黒画素の数と白画素の数とを対比し、少ない側に属する画素の値を多い側の値に変換する補正部とを備え、前記凹凸線画検出部は、前記スキャンした注目画素及び該注目画素に隣接する周辺画素によって形成される画素パターンと、前記注目画素が前記黒画素及び白画素が混在する線画像の開始点であることを示す所定の端部パターン、及び／又は該線画像の開始点以外の部分であることを示す所定の連続部パターンとを比較し、前記画素パターンと前記端部パターン又は前記連続部パターンとが合致するか否かに応じて前記黒画素及び白画素が混在する線画像を検出することを特徴とする。
【発明の効果】
【００３０】
以上のように、本発明によれば、画素数変換に起因する文字の形の乱れを抑制し、高画質な変換画像を得ることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明にかかる画素数変換装置の一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】（ａ）は、原画像の主走査及び副走査方向の画素数を示し、（ｂ）は、変換画像の主走査及び副走査方向の画素数を示す図である。
【図３】主走査方向の線幅変換テーブルを示す図である。
【図４】主走査方向の画素数変換処理を示す図である。
【図５】副走査方向の画素数変換処理を示す図である。
【図６】副走査方向の字形補正時の凹凸縦線の上端部を検出するための照合パターンを示す図である。
【図７】副走査方向の字形補正時の凹凸縦線の上端部以外の部分を検出するための照合パターンを示す図である。
【図８】副走査方向の字形補正処理を示す図である。
【図９】主走査方向の字形補正時の凹凸横線を検出するための照合パターンを示す図である。
【図１０】主走査方向の字形補正処理を示す図である。
【図１１】図１の画素数変換装置の全体動作を示すメインフローチャートである。
【図１２】主走査方向の画素数変換処理を示すサブフローチャートである。
【図１３】副走査方向の字形補正処理を示す図である。
【図１４】副走査方向の字形補正処理を示すサブフローチャートである。
【図１５】副走査方向の字形補正処理を説明するための図である。
【図１６】図１４のステップＳ２３の照合処理を説明するための図である。
【図１７】図１４のステップＳ２８、Ｓ３０の照合処理を説明するための図である。
【図１８】図１４のステップＳ３２の照合処理を説明するための図である。
【図１９】副走査方向の字形補正処理を説明するための図である。
【図２０】副走査方向の字形補正処理を説明するための図である。
【図２１】副走査方向の画素数変換処理を示すサブフローチャートである。
【図２２】主走査方向の字形補正処理を示すサブフローチャートである。
【図２３】図１の画素数変換装置によって処理した画像の一例を示す図である。
【図２４】線幅のばらつきを解消した状態の一例を示す図である。
【図２５】従来の画素数変換方法の一例を示す図である。
【図２６】原画像上で同一の太さを有する２本の線が、変換画像上で異なる太さになって出力される状態の一例を示す図である。
【図２７】縦線と横線の交差部に生じる凹凸の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
次に、発明を実施するための形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。以下においては、文字色を黒とし、背景色を白としたテキスト画像を例にとって説明する。
【００３３】
図１は、本発明にかかる画素数変換装置（以下、「変換装置」という）の一実施の形態を示すブロック図であり、この変換装置１は、大別して、メモリ２と、線幅変換テーブルを作成する線幅変換テーブル作成部３と、入力した２値画像（原画像）に対して画素数変換処理を施す画素数変換処理部４と、画素数変換された変換画像に対して字形補正処理を施す字形補正処理部５とから構成される。
【００３４】
尚、上記各種の処理部３〜５は、必ずしもハードウェアによって構成する必要はなく、その一部又は全部をソフトウェア（プログラム）によって構成してもよい。
【００３５】
メモリ２は、変換装置１で処理すべき画像データを記憶したり、上記の処理部３〜５で処理された処理値や画像データを記憶するための記憶媒体である。メモリ２には、変換装置１で処理すべき画像データとして、各画素のデータ値が２値階調値（例えば、黒画素の場合に階調値＝１、白画素の場合に階調値＝０）で表された２値画像データが入力される。
【００３６】
線幅変換テーブル作成部３は、指定された変換解像度又は画像の拡大・縮小度に対応する変換倍率を求める変換倍率算出部３ａと、変換倍率算出部３ａで求めた変換倍率を用い、線幅変換テーブル３ｃを作成するテーブル作成部３ｂとを備える。
【００３７】
変換倍率算出部３ａは、入力される２値画像（原画像）の主走査方向及び副走査方向の画素数と、出力する２値画像（画素数変換後の画像）の主走査方向及び副走査方向の画素数とに基づき、主走査方向及び副走査方向の各々の変換倍率を求める。
【００３８】
主走査方向の変換倍率ｒｘは、図２に示すように、原画像３０の主走査方向の画素数をＬ、画素数変換後の画像３１の主走査方向の画素数をＬ’とした場合、下記の式１により求められ、また、副走査方向の変換倍率ｒｙは、原画像３０の副走査方向の画素数をＨ、画素数変換後の画像３１の副走査方向の画素数をＨ’とした場合、下記の式２により求められる。
【００３９】
【数１】
0005679284.tif 000002
【００４０】
【数２】
0005679284.tif 000003
【００４１】
テーブル作成部３ｂは、変換倍率算出部３ａによって求めた変換倍率ｒｘ、ｒｙを用い、主走査方向及び副走査方向の各々について線幅変換テーブル３ｃを作成する。ここでは、先ず、主走査方向の線幅変換テーブル３ｃの作成方法について説明する。
【００４２】
原画像の黒線の主走査方向の線幅をｗｘとすると、これを主走査方向の変換倍率ｒｘに従って変換した場合の純変換線幅Ｗｘは、下記の式３によって求められ、図３に示す通りになる。尚、図３は、６００ｄｐｉの原画像を９０９ｄｐｉの画像に高解像度化（変換倍率ｒｘ＝１．５１５）する場合を示したものである。
【００４３】
【数３】
0005679284.tif 000004
【００４４】
但し、純変換線幅Ｗｘは、小数を含む数値となるため、以下の３つにモード分けしながら、正規化（整数化）する。
【００４５】
「モード１：太め処理」
このモードは、純変換線幅Ｗｘの小数点以下を一律に切り上げて整数化し、それを太め線幅Ｗｈｘとするものである。図３に示すように、太め線幅Ｗｈｘは、例えば、原画像の主走査方向の黒線の線幅ｗｘ＝１の場合、値が２となり、純変換線幅Ｗｘ（＝１．５１）よりも大きな値となる。このため、モード１で線幅変換すると、画像全体に占める黒画素の割合を増やすことになり、モード１で線幅変換した画像は、原画像よりも濃度の高い画像となる。
【００４６】
「モード２：細め処理」
このモードは、純変換線幅Ｗｘの小数点以下を一律に切り捨てて整数化し、それを細め線幅Ｗｔｘとするものである。この細め線幅Ｗｔｘは、同じく線幅ｗｘ＝１の場合に着目すると、値が１となり、純変換線幅Ｗｘ（＝１．５１）よりも小さな値となる。このため、モード２で線幅変換すると、画像全体に占める黒画素の割合を減らすことになり、モード２で線幅変換した画像は、原画像よりも濃度の低い画像となる。
【００４７】
「モード３：最適線幅処理」
このモードは、純変換線幅Ｗｘの小数点以下の数値に関し、所定の閾値ｔを境界として切り上げ、切り捨てを振り分け、これによって、純変換線幅Ｗｘを整数化し、中間線幅Ｗｍｘを得るものである。この中間線幅Ｗｍｘは、純変換線幅Ｗｘの小数点以下が閾値ｔよりも小さければ、純変換線幅Ｗｘの小数点以下の数値を切り捨てて整数化したものとなり、純変換線幅Ｗｘの小数点以下が閾値ｔよりも大きければ、純変換線幅Ｗｘの小数点以下の数値を切り上げて整数化したものとなる。
【００４８】
図３に示すように、例えば、原画像の主走査方向の線幅ｗｘ＝１〜５の範囲に着目すると、中間線幅Ｗｍｘは、原画像の線幅ｗｘ＝１、３、５のときに、太め線幅Ｗｈｘと同一の値となり、原画像の線幅ｗｘ＝２、４のときに、細め線幅Ｗｔｘと同一の値となる（但し、図３の「中間線幅Ｗｍｘ」は、閾値ｔを０．５とした場合を示したものである）。
【００４９】
すなわち、中間線幅Ｗｍｘは、太め線幅Ｗｈｘと細め線幅Ｗｔｘを混在させた値となり、純変換線幅Ｗｘとの誤差を相互に打ち消し合う特性を持った変換線幅となる（例えば、原画像の線幅ｗｘ＝１に対して中間線幅Ｗｍｘ＝２（太め線幅Ｗｈｘと同一値）とするときの純変換線幅Ｗｘと中間線幅Ｗｍｘとの誤差分（２−１．５１＝＋０．４９）の一部を、原画像の線幅ｗｘ＝２に対して中間線幅Ｗｍｘ＝３（細め線幅Ｗｔｘと同一値）とするときの純変換線幅Ｗｘと中間線幅Ｗｍｘとの誤差分（３−３．０３＝−０．３）で打ち消す）。
【００５０】
このため、モード３で線幅変換した画像は、モード１、２で線幅変換した画像に比べると、原画像の濃度に近い濃度を有する画像となる。尚、本発明者が実験を重ねた結果、閾値ｔ＝０．５のときに、画素数変換後の画像と原画像の画像との濃度差が最小になり、原画像の濃度に最も近い濃度の変換画像を得られることが判明している。
【００５１】
そして、上記３つのモードからなる正規化処理を、原画像の線幅ｗｘ＝１（原画像中に存在する主走査方向の黒線の最小の線幅画素数）からｉ（ｉは、原画像中に存在する主走査方向の黒線の線幅の最大画素数（図３の場合は６００））までの全てについて行い、主走査方向の線幅変換テーブル３ｃを完成させる。
【００５２】
次に、副走査方向の線幅変換テーブルの作成方法を説明する。副走査方向の線幅変換テーブルの作成に際しては、上記の式２によって求めた副走査方向の変換倍率ｒｙを用い、下記の式４により副走査方向の純変換線幅Ｗｙを求める。
【００５３】
【数４】
0005679284.tif 000005
【００５４】
そして、主走査方向の線幅変換テーブル３ｃの作成時と同様に、以下の３つにモード分けしながら、純変換線幅Ｗｙを正規化（整数化）する。
【００５５】
「モード１：太め処理」
純変換線幅Ｗｙの小数点以下を一律に切り上げて整数化し、それを太め線幅Ｗｈｙとする。
【００５６】
「モード２：細め処理」
純変換線幅Ｗｙの小数点以下を一律に切り捨てて整数化し、それを細め線幅Ｗｔｙとする。
【００５７】
「モード３：最適線幅処理」
純変換線幅Ｗｙの小数点以下の数値に関し、所定の閾値ｔを境界として切り上げ、切り捨てを振り分ける。これによって、純変換線幅Ｗｙを整数化し、中間線幅Ｗｍｙを得る。尚、副走査方向の場合も、閾値ｔ＝０．５とするのが最適値となる。
【００５８】
上記３つのモードからなる正規化処理を、原画像の線幅ｗｙ＝１（原画像中に存在する最小の副走査方向の線幅画素数）からｊ（ｊは、原画像中に存在する最大の副走査方向の線幅画素数）までの全てについて行い、副走査方向の線幅変換テーブル３ｃを完成させる。
【００５９】
尚、図１においては、説明の便宜上、線幅変換テーブル３ｃを線幅変換テーブル作成部３内に記載しているが、線幅変換テーブル３ｃは、必ずしも線幅変換テーブル作成部３の内部に保持する必要はなく、メモリ２の空き領域を利用して保持するようにしてもよい。
【００６０】
図１の画素数変換処理部４は、主走査方向の画素数変換を行う主走査変換部１１と、副走査方向の画素数変換を行う副走査変換部１２とを備える。
【００６１】
主走査変換部１１には、原画像に含まれる横線（主走査方向に延在する黒線画像）を検出する横線検出部１１ａと、横線検出部１１ａで検出した横線の先端座標Ａｘを求める先端座標検出部１１ｂと、横線検出部１１ａで検出した横線の長さＤｘを求める黒線長検出部１１ｃと、先端座標検出部１１ｂで求めた先端座標Ａｘに対応する変換画像上の先端座標Ａｘ’を求める変換先端座標算出部１１ｄと、テーブル作成部３ｂで作成した主走査方向の線幅変換テーブル３ｃを用い、長さＤｘに対応する変換線幅Ｄｘ’を取得する線幅取得部１１ｅと、変換先端座標算出部１１ｄで求めた先端座標Ａｘ’及び線幅取得部１１ｅで取得した変換線幅Ｄｘ’を用い、線単位で画素数変換を行う線単位変換部１１ｆとが設けられる。
【００６２】
横線検出部１１ａは、図４（ａ）に示すように、原画像４０を主走査方向にスキャンし、原画像４０中に存在する横線４１を検出する。先端座標検出部１１ｂは、横線検出部１１ａで検出した横線４１の左端に位置する画素４２（横線４１の先端となる画素）の座標Ａｘを求める。
【００６３】
黒線長検出部１１ｃは、横線検出部１１ａで検出した横線４１の主走査方向の長さＤｘを求める。変換先端座標算出部１１ｄは、下記の式５を用い、先端画素４２に関して、原画像４０上の座標Ａｘに対応する変換画像（主走査方向の画素数を変換した画像）４３上の座標Ａｘ’を求める（図４（ｂ）参照）。
【００６４】
【数５】
0005679284.tif 000006
【００６５】
線幅取得部１１ｅは、横線検出部１１ａで検出した横線４１の長さＤｘを、図３に示す主走査方向の線幅変換テーブル３ｃの「原画像の黒線の主走査方向の線幅ｗｘ」に当てはめ、対応する変換線幅Ｄｘ’（太め線幅Ｗｈｘ、細め線幅Ｗｔｘ又は中間線幅Ｗｍｘ）を取得する。変換線幅Ｄｘ’として、太め線幅Ｗｈｘ、細め線幅Ｗｔｘ、中間線幅Ｗｍｘの何れを取得するかは、その際に選択されているモードに従う。
【００６６】
線単位変換部１１ｆは、図４（ｂ）に示すように、変換先端座標算出部１１ｄにより求めた座標Ａｘ’を始点として、線幅取得部１１ｅで取得した変換線幅Ｄｘ’の長さを有する横線４４を変換画像４３上に作成する。
【００６７】
主走査変換部１１では、横線検出部１１ａ〜線単位変換部１１ｆによる上記の処理を原画像４０上に存在する全ての横線に対して行い、主走査方向の画素数変換処理を原画像４０の全体に施す。尚、図４（ａ）の領域Ａ、Ｂのように、原画像４０の主走査方向の１ライン内に長さの短い複数の横線４５、４６が存在する場合は、各々を１つの主走査方向に伸びる横線と捉え、各横線４５、４６の先端座標Ａｘ、長さＤｘを求めて変換処理を行う。
【００６８】
図１に戻り、副走査変換部１２には、主走査方向の画素数変換を行った画像（厳密には、後述の副走査方向の字形補正処理を施した画像）に含まれる縦線（副走査方向に延在する黒線画像）を検出する縦線検出部１２ａと、縦線検出部１２ａで検出した縦線の先端座標Ａｙを求める先端座標検出部１２ｂと、縦線検出部１２ａで検出した縦線の長さＤｙを求める黒線長検出部１２ｃと、先端座標検出部１２ｂで求めた先端座標Ａｙに対応する変換画像上の先端座標Ａｙ’を求める変換先端座標算出部１２ｄと、テーブル作成部３ｂで作成した副走査方向の線幅変換テーブル３ｃを用い、長さＤｙに対応する変換線幅Ｄｙ’を取得する線幅取得部１２ｅと、変換先端座標算出部１２ｄで求めた先端座標Ａｙ’及び線幅取得部１２ｅで取得した変換線幅Ｄｙ’を用い、線単位で画素数変換を行う線単位変換部１２ｆとが設けられる。
【００６９】
副走査方向の変換処理においても、主走査方向の変換処理の場合と同様、図５（ａ）、（ｂ）に示すように、「主走査方向の変換画像４３に含まれる縦線４７の検出処理」、「検出した縦線４７の先端（上端）となる画素４８の座標Ａｙ、縦線４７の長さＤｙの検出処理」、「副走査方向の変換画像４９上での先端座標Ａｙ’の算出処理」、「長さＤｙを副走査方向の線幅変換テーブル３ｃと照会し、副走査方向の変換線幅Ｄｙ’を求める処理」、及び「先端座標Ａｙ’を始点として、変換線幅Ｄｙ’の長さを有する縦線５０を変換画像４９上に作成する処理」を行う。尚、副走査方向の先端座標Ａｙ’は、下記の式６により求められる。
【００７０】
【数６】
0005679284.tif 000007
【００７１】
尚、図１においては、説明の便宜上、主走査方向用の変換処理部（主走査変換部１１）と副走査方向用の変換処理部（副走査変換部１２）とを完全に分けて記載したが、スキャン方向の違いを除けば、両者の機能は共通するため、例えば、先端座標検出部、黒線長検出部、変換先端座標算出部、線幅取得部及び線単位変換部を一本化し、主走査変換部１１と副走査変換部１２で共有することができる。
【００７２】
図１の字形補正処理部５は、副走査方向の字形補正処理を行う副走査補正部２１と、主走査方向の字形補正処理を行う主走査補正部２２とを備える。
【００７３】
副走査補正部２１には、画素数変換処理部４の主走査変換部１１で生成された変換画像４３（図４（ｂ）参照）を対象とし、凹凸縦線（黒画素及び白画素が混在する縦線）を検出する凹凸縦線検出部２１ａと、凹凸縦線検出部２１ａで検出した凹凸縦線に含まれる白画素及び黒画素の各画素数を計数するカウンタ２１ｂと、カウンタ２１ｂの出力に基づき、凹凸縦線検出部２１ａで検出した凹凸縦線を補正する線形補正部２１ｃとが設けられる。
【００７４】
凹凸縦線検出部２１ａは、主走査方向の画素数変換が行われた変換画像４３を副走査方向に１画素単位でスキャンし、そのスキャンした画素（注目画素）及び周辺画素を、図６に示す「端部パターンＡ」及び「端部パターンＢ」並びに図７に示す「連続部パターンＡ」及び「連続部パターンＢ」と対比し、図８に示す黒画素及び白画素が混在する縦線５２を検出する。
【００７５】
ここで、図６（ａ）に示す「端部パターンＡ」は、白画素の注目画素５１ａと、注目画素５１ａの上隣に上置する白画素（注目画素５１ａに対して、凹凸縦線検出部２１ａによる副走査スキャンの進み方向と反対側に隣り合う白画素）５１ｂと、注目画素５１ａの左隣に位置する黒画素（注目画素５１ａに対して、主走査変換部１１による主走査変換時のスキャンの進み方向と反対側に隣り合う黒画素）５１ｃとの３画素からなる照合用のパターンであり、縦線の上端部（開始点）を検出するにあたり、注目画素が白画素であったときに使用するものである。
【００７６】
また、図６（ｂ）に示す「端部パターンＢ」は、黒画素の注目画素５１ｄと、注目画素５１ｄの上隣に位置する白画素（注目画素５１ｄに対して、凹凸縦線検出部２１ａによる副走査スキャンの進み方向と反対側に隣り合う白画素）５１ｅと、注目画素５１ｄの右隣に位置する白画素（注目画素５１ｄに対して、主走査変換部１１による主走査変換時のスキャンの進み方向に隣り合う白画素）５１ｆとの３画素からなる照合用のパターンであり、縦線の上端部を検出するにあたり、注目画素が黒画素であったときに使用するものである。
【００７７】
さらに、図７（ａ）に示す「連続部パターンＡ」は、白画素の注目画素５１ｇと、注目画素５１ｇの左隣に位置する黒画素５１ｈとの２画素からなる照合用のパターンであり、縦線の上端部以外の部分を検出するにあたり、注目画素が白画素であったときに使用するものである。
【００７８】
また、図７（ｂ）に示す「連続部パターンＢ」は、黒画素の注目画素５１ｉと、注目画素５１ｉの右隣に位置する白画素５１ｊとの２画素からなる照合用のパターンであり、縦線の上端部以外の部分を検出するにあたり、注目画素が黒画素であったときに使用するものである。
【００７９】
尚、黒画素及び白画素が混在する縦線の具体的な検出方法については、後に詳述する。
【００８０】
図１に戻り、カウンタ２１ｂは、凹凸縦線検出部２１ａの出力に基づき、縦線５２内の黒画素の数と白画素の数との各々を計数する。図示を省略しているが、カウンタ２１ｂには、黒画素用のカウンタと、白画素用のカウンタとが設けられる。
【００８１】
線形補正部２１ｃは、カウンタ２１ｂの出力に基づき、縦線５２内の黒画素数と白画素数を対比し、少ない側の画素種に属する画素の値を多い側の画素種の値に変換して出力する。例えば、図８（ａ）の縦線５２のように、黒画素の数の方が多ければ、図８（ｂ）に示すように、縦線５２に含まれる全ての白画素を黒画素に変換し、縦線５２の全体を黒画素に統一化する。逆に、白画素の数の方が多ければ、縦線に含まれる全ての黒画素を白画素に変換し、縦線の全体を白画素に統一化する。これらの処理により、縦線の凹凸を解消し、文字の縦輪郭（副走査方向の線形）を補正する。
【００８２】
図１に戻り、主走査補正部２２には、画素数変換処理部４の副走査変換部１２で生成された変換画像４９（図５（ｂ）参照）を対象とし、凹凸横線（黒画素及び白画素が混在する横線）を検出する凹凸横線検出部２２ａと、凹凸横線検出部２２ａで検出した凹凸横線に含まれる白画素及び黒画素の各画素数を計数するカウンタ２２ｂと、カウンタ２２ｂの出力に基づき、凹凸横線検出部２２ａで検出した凹凸横線を補正する線形補正部２２ｃとが設けられる。
【００８３】
凹凸横線検出部２２ａで用いる照合用のパターンは、図９に示すように、「端部パターンＣ」、「端部パターンＤ」、「連続部パターンＣ」及び「連続部パターンＤ」の４つのパターンからなる。
【００８４】
図９（ａ）の端部パターンＣは、横線の左端部（開始点）を検出するにあたり、注目画素が白画素であったときに使用するものであり、図９（ｂ）の端部パターンＤは、横線の左端部を検出するにあたり、注目画素が黒画素であったときに使用するものである。また、図９（ｃ）の連続部パターンＣは、横線の左端部以外の部分を検出するにあたり、注目画素が白画素であったときに使用するものであり、図９（ｄ）の連続部パターンＤは、横線の左端部以外の部分を検出するにあたり、注目画素が黒画素であったときに使用するものである。
【００８５】
主走査方向の字形補正処理においても、副走査方向の補正処理の場合と同様、図１０（ａ）、（ｂ）に示すように、「変換画像４９内の黒画素及び白画素が混在する凹凸横線４９ａの検出処理」、「凹凸横線４９ａ内の白画素及び黒画素の各画素数の計数処理」、「凹凸横線４９ａ内の画素の値を多い側の画素種の値に統一化する処理」を行う。
【００８６】
尚、図１においては、説明の便宜上、副走査方向用の補正処理部（副走査補正部２１）と主走査方向用の補正処理部（主走査補正部２２）とを完全に分けて記載したが、スキャン方向の違いを除けば、両者の機能は共通するため、例えば、カウンタ及び線形補正部を一本化し、副走査補正部２１と主走査補正部２２で共有することができる。
【００８７】
次に、上記構成を有する変換装置１の動作について、図１〜図２４を参照しながら説明する。
【００８８】
画素数変換にあたっては、図１１に示すように、線幅変換テーブル作成部３によって、入力した原画像の主走査及び副走査方向の画素数と、出力する変換画像の主走査及び副走査方向の画素数とに基づいて、主走査方向及び副走査方向の線幅変換テーブル３ｃ（図３参照）を作成する（ステップＳ１）。次いで、変換モードを設定し、モード１（太め処理）、モード２（細め処理）、モード３（最適先幅処理）の何れで変換処理を実行するかを選択する（ステップＳ２）。
【００８９】
ところで、２値画像を印刷する場合、製版過程を通じて２値画像（デジタル画像）を刷版に転写した後、インクを載せて紙面に像を印刷するが、印刷工程では、インクの滲み等によるドットゲイン現象（印刷紙面上の網点が刷版の網点よりも大きくなる現象）が必ず発生する。
【００９０】
ドットゲインの量は、インク量等だけでなく、画素数変換の有無によっても変動するため、印刷を前提とした画素数変換の場合、変換処理が与えるドットゲインへの影響を考慮する必要がある。他の条件（インクの特性や紙質等）を無視し、２値画像データ（印刷の対象となる画像）の特性のみを考慮した場合、印刷時に生じるドットゲイン量は２値画像の画素のサイズによって変動する。
【００９１】
例えば、テキスト画像の解像度変換の場合には（画像全体のサイズは維持しつつ、画素数のみを変える場合）、変換の前後で１画素のサイズが変わるため、印刷工程のドットゲイン量に影響を与えることになる。一例を挙げると、９０９ｄｐｉ→１２００ｄｐｉに高解像度化する場合、１画素のサイズは２８μｍ×２８μｍ→２１μｍ×２１μｍに縮小され、解像度変換後の画像における１画素の面積は、原画像の１画素の面積の５６％にまで減少する。
【００９２】
ドットゲイン量は、２値画像の１画素のサイズが大きくなるほど大きくなる傾向があるため、上記の例のように、解像度変換によって１画素のサイズが縮小化されると、解像度変換せずに印刷した場合に比べ、ドットゲイン量が小さくなってしまう。このため、２値画像の解像度を上げて印刷すると、印刷画像の見た目が薄くなり、画像の印象を変えてしまうという問題が生じる。
【００９３】
その一方で、画素数変換には、上述の解像度変換だけでなく、画像の拡大・縮小（１画素のサイズを維持したまま画素数を増減する処理）もあり、この処理では、１画素のサイズが変わらないため、解像度変換の場合のようなドットゲインの変動がない。すなわち、画素数変換処理の種類によっては、印刷時のドットゲインに影響を及ぼしたり、及ぼさなかったりと区々であるため、そのどちらでも適切な印刷画像を取得し得るようにすることが重要となる。
【００９４】
そこで、変換処理が印刷時のドットゲイン量に与える影響を考慮し、ステップＳ２のモード選択は、以下のように行うことが好ましい。
【００９５】
例えば、低解像度画像から高解像度画像に変換する場合（画像全体のサイズを変えないで、解像度を上げる場合）には、変換画像の１画素のサイズが、原画像の１画素のサイズに比べて小さくなり、変換画像を印刷した際に生じるドットゲイン量は、原画像の印刷時のドットゲイン量よりも小さくなる。
【００９６】
このため、解像度を上げる変換を行う場合には、モード１（太め処理）による変換を選択して、線幅を太くする画素数変換を実施し、画像全体の濃度が原画像のそれよりも高くなる変換画像を生成することが好ましい。この場合、変換画像（印刷の元となる画像）の濃度を意図的に上げた分、紙面に印刷される画像の濃度を押し上げることができ、画素数変換に起因するドットゲイン量の減少の影響を少なく抑えることが可能になる。すなわち、ドットゲイン量の減少による印刷画像の濃度の低下を、画素数変換時の太め処理による濃度の増大分で相殺することができ、印刷画像が薄く見えるのを抑制することが可能になる。
【００９７】
また、高解像度画像から低解像度画像に変換する場合（画像全体のサイズを変えないで、解像度を下げる場合）には、変換画像の１画素のサイズが大きくなり、変換画像の印刷時に生じるドットゲイン量は、原画像のときのそれよりも大きくなる。このため、モード２（細め処理）による変換を選択して、線幅を細くする画素数変換を実施することが好ましい。この場合、ドットゲイン量の増加による印刷画像の濃度の増大を、画素数変換時の細め処理による濃度の低下分で相殺することができ、印刷画像が濃く見えるのを抑制することが可能になる。
【００９８】
さらに、解像度を変えないで画像全体のサイズを拡大・縮小する場合には、変換の前後で画像全体の画像数が増減するのみで、１画素のサイズ自体は変わらないため、ドットゲイン量の変動がない。このため、モード３（最適線幅処理）による変換を選択し、原画像の濃度を忠実に反映しつつ、線幅のばらつきを抑えた画素数変換を実施することが好ましい。
【００９９】
モード３による変換（閾値ｔを境界として小数点以下の切り上げ、切り下げを振り分ける変換）を選択した際に、閾値ｔを手動で変更し得るようにしておくと便利になる。すなわち、最適値であるｔ＝０．５をデフォルト値として装置に設定し、ユーザが希望する場合に閾値ｔの値を増減し得るように構成するのが好ましい。これにより、例えば、変換画像の濃度を上げたいなど、画素変換時に意図的に濃度を変えたいといった要望にも応えることが可能になる。
【０１００】
尚、上記のモード選択は、ユーザの手動選択によって行ってもよいが、上述のように、変換の種類と適したモードとの間には規則性があるため、指定される変換の種類に応じて装置側で自動的にモードを選択するようにしてもよい。
【０１０１】
このように、変換線幅Ｄｘ’として、純変換線幅Ｗｘの小数点以下を切り捨てて整数化した細め線幅Ｗｔｘ、小数点以下を切り上げて整数化した太め線幅Ｗｈｘ、閾値ｔによって切り捨て、切り上げを振り分けた中間線幅Ｗｍｘの三種の線幅を準備し、変換条件に応じて選択し得るように構成したため、ドットゲイン量の変動を招く解像度変換と、ドットゲイン量の変動を招かない画像の拡大・縮小との何れを行う場合であっても、適切な濃度の印刷画像を得ることができ、画素数変換による印刷濃度への悪影響を抑制することが可能になる。
【０１０２】
モード選択が終了すると、画素数変換処理部４の主走査変換部１１（図１参照）により、主走査方向の画素数変換処理を行う（ステップＳ３）。主走査方向の画素数変換処理に際しては、図１２に示すように、先ず、原画像４０（図４（ａ）参照）をスキャンし（ステップＳ１１）、原画像４０の横線４１（図４（ａ）参照）を検出する（ステップＳ１２）。
【０１０３】
次いで、横線４１の左端に位置する画素４２の座標Ａｘを検出するとともに、横線４１の長さＤｘを検出する（ステップＳ１３、Ｓ１４）。次に、原画像４０上の座標Ａｘに対応する変換画像４３（図４（ｂ）参照）上の座標Ａｘ’を算出する（ステップＳ１５）。
【０１０４】
次いで、図１１のステップＳ１で作成した主走査方向の線幅変換テーブル３ｃ（図３参照）を用い、長さＤｘに対応する変換線幅Ｄｘ’を取得する（ステップＳ１６）。このとき、変換線幅Ｄｘ’として、図３の「太め線幅Ｗｈｘ」、「細め線幅Ｗｔｘ」、「中間線幅Ｗｍｘ」の何れを取得するかは、図１１のステップＳ２で選択したモードに従う。
【０１０５】
次に、図１２のステップＳ１５で算出した座標Ａｘ’を始点とし、ステップＳ１６で取得した変換線幅Ｄｘ’の横線４４（図４（ｂ）参照）を変換画像４３に書き込む（ステップＳ１７）。その後、原画像４０に残りの未スキャン横線が存在しなくなるまで、ステップＳ１２〜Ｓ１７の処理を繰り返し（ステップＳ１８）、画像全体に対して処理を施す。
【０１０６】
上記の処理により、図１３（ａ）、（ｂ）に示すように、文字の横方向の輪郭線（主走査方向の線形）の凹凸をなくした状態の変換画像６３を取得する。但し、原画像６０上で横線の長さが違う部分（例えば、長さＤｘ１の横線６１と、長さＤｘ２の横線６２）では、図３の純変換線幅と変換線幅（図３のＷｈｘ、Ｗｔｘ、Ｗｍｘの何れか）との誤差（丸め誤差）が異なる。この丸め誤差の違いは、図１３（ｂ）に示すように、横線を書き込む際の画素数の違いになって現れるため、変換画像６３において、文字の縦方向の輪郭線（副走査方向の線形）に凹凸が生じる虞がある（主に、書き込んだ横線の末尾（右端）となる領域６４に生じる）。
【０１０７】
そこで、図１１に示すように、主走査方向の画素数変換処理に続いて、字形補正処理部５の副走査補正部２１（図１参照）により、副走査方向の字形補正処理を行う（ステップＳ４）。副走査方向の字形補正処理にあたっては、図１４に示すように、先ず、主走査方向の変換画像６３（図１３（ｂ）参照）を副走査方向に１画素単位でスキャンし（ステップＳ２１）、スキャンした画素（注目画素）が白画素であるか否かを判別する（ステップＳ２２）。
【０１０８】
例えば、図１５（ａ）の画素７１ａ、７１ｂ、７１ｃ、７１ｄのように、注目画素が白画素の場合には（ステップＳ２２：Ｙ）、注目画素、その上隣の画素及び左隣の画素からなる３画素の値を、図６（ａ）に示す端部パターンＡと照合し、両者が合致するか否かを判別する（ステップＳ２３）。
【０１０９】
そして、図１５（ａ）の白画素７１ａの場合、図１６（ａ）に示すように、注目画素７１ａの上隣の画素７２ａが白画素で、注目画素７１ａの左隣の画素７２ｂが白画素であるため、それらの画素７１ａ〜７２ｂの画素値が端部パターンＡと合致しない（ステップＳ２３：Ｎ）。この場合には、何らの処理も行わず、副走査方向スキャンの順に沿って次の画素をスキャンする（ステップＳ３８）。また、図１５（ａ）の白画素７１ｂ、７１ｃのスキャン時も、注目画素及び周辺画素からなる３画素が端部パターンＡと合致しないため、上記の場合と同様、何らの処理も行わず、副走査方向スキャンの順に沿って次の画素をスキャンする。
【０１１０】
これに対し、図１５（ａ）の白画素７１ｄの場合、図１６（ｂ）に示すように、注目画素７１ｄの上隣の画素７３ａが白画素で、注目画素７１ｄの左隣の画素７３ｂが黒画素であるため、それらの画素７１ｄ〜７３ｂの画素値が端部パターンＡと合致する（ステップＳ２３：Ｙ）。この場合は、副走査補正部２１のカウンタ２１ｂ（図１参照）をリセットするとともに、白画素の数をカウントアップする（ステップＳ２４、Ｓ２５）。
【０１１１】
次いで、スキャンした画素の下隣に位置する画素（副走査方向の次の画素）をスキャンし（ステップＳ２６）、その画素が白画素であるか否かを判別する（ステップＳ２７）。その結果、図１５（ａ）の画素７１ｅのように、黒画素である場合には（ステップＳ２７：Ｎ）、注目画素及びその右隣の画素からなる２画素の値を、図７（ｂ）に示す連続部パターンＢと照合する（ステップＳ２８）。
【０１１２】
画素７１ｅの場合、図１７（ａ）に示すように、注目画素７１ｅの右隣に位置する画素７４が白画素であるため、連続部パターンＢと合致し（ステップＳ２８：Ｙ）、この場合は、黒画素の数をカウントアップする（ステップＳ２９）。その後、さらに次の画素（図１５（ａ）の画素７１ｆをスキャンし（ステップＳ２６）、ステップＳ２７以降の処理を繰り返す。尚、画素７１ｆにおいては、注目画素及び右隣の画素の並びが、画素７１ｅと同一であるため、画素７１ｅの場合と同様、黒画素数のカウントアップの対象となる。
【０１１３】
さらに処理が進み、図１５（ａ）の画素７１ｇをスキャンすると、それまでとは変わり、白画素を検出することになる（ステップＳ２７：Ｙ）。この場合は、注目画素及びその左隣の画素からなる２画素の値を、図７（ａ）に示す連続部パターンＡと照合する（ステップＳ３０）。そして、画素７１ｇのように、注目画素及び左隣の画素の値が連続部パターンＡと合致する場合には（図１７（ｂ）参照）、白画素数をカウントアップする（ステップＳ３１）。
【０１１４】
以後、上記と同様にして処理を進め、これにより、図１５（ａ）の画素７１ｈ、７１ｉが黒画素数のカウントアップの対象画素として検出されるとともに、画素７１ｊが白画素数のカウントアップの対象画素として検出される（ステップＳ２６〜Ｓ３１）。
【０１１５】
そして、図１５（ａ）の画素７１ｊの次の画素７１ｋまでスキャンが進むと、画素７１ｋの場合、図１７（ｃ）に示すように、注目画素及び左隣の画素の値が連続部パターンＡと合致しない（ステップＳ２６、ステップＳ２７：Ｙ、ステップＳ３０：Ｎ）。この場合は、画素７１ｋを白画素数のカウントアップの対象とせず、ステップＳ３５に処理を移行する。
【０１１６】
これらに対し、ステップＳ２２の画素種判別において、例えば、図１５（ｂ）の画素８１ａ、８１ｂのように、注目画素が黒画素であった場合には（ステップＳ２２：Ｎ）、図１４に示すように、注目画素、その上隣の画素及び右隣の画素からなる３画素の値を、図６（ｂ）に示す端部パターンＢと照合し、両者が合致するか否かを判別する（ステップＳ３２）。
【０１１７】
例えば、図１５（ｂ）の画素８１ａの場合には、図１８（ａ）に示すように、注目画素、上隣の画素及び右隣の画素からなる３画素の値が、端部パターンＢと合致しない（ステップＳ３２：Ｎ）。この場合は、何らの処理も行わず、副走査方向スキャンの順に沿って次の画素をスキャンする（ステップＳ３８）。
【０１１８】
一方、図１５（ｂ）の画素８１ｂの場合には、図１８（ｂ）に示すように、注目画素、上隣の画素及び右隣の画素からなる３画素の値が、端部パターンＢと合致する（ステップＳ３２：Ｙ）。この場合は、副走査補正部２１のカウンタ２１ｂ（図１参照）をリセットするとともに、黒画素の数をカウントアップする（ステップＳ３３、Ｓ３４）。
【０１１９】
次いで、スキャンした画素の下隣に位置する画素（副走査方向の次の画素）をスキャンし（ステップＳ２６）、以後、ステップＳ２２の判別処理で注目画素が白画素であった場合と同様にして、黒画素数をカウントアップする画素、及び白画素数をカウントアップする画素を順次検出しつつ、黒画素及び白画素の各画素数を計数する（ステップＳ２６〜Ｓ３１）。
【０１２０】
以上のステップＳ２１〜Ｓ３４の処理の結果、図１９（ａ）に示すように、主走査方向の変換処理の際に書き込んだ横線の末尾となる領域６４（図１３（ｂ）参照）に含まれる、２本の縦線８３、８４が、黒画素数及び白画素数のカウント対象の縦線として検出され、各々の縦線において、黒画素及び白画素の画素数が計数される。
【０１２１】
そして、上記の「カウント対象の縦線の検出」及び「黒画素及び白画素の計数処理」に続き、図１４に示すように、カウンタ２１ｂのカウント値に基づいて黒画素数及び白画素数がともに「１」以上であるか否かを判別する（ステップＳ３５）。
【０１２２】
例えば、図１９（ａ）の縦線８３のように、黒画素のみで構成され、白画素数が「０」（「１」未満）である場合には（ステップＳ３５：Ｎ）、何らの処理も行わず、副走査方向スキャンの順に沿って次の画素をスキャンする（ステップＳ３８）。
【０１２３】
これに対し、図１９（ａ）の縦線８４のように、黒画素及び白画素が混在し、黒画素数及び白画素数がともに「１」以上となる場合には（ステップＳ３５：Ｙ）、黒画素数と白画素数を比較する（ステップＳ３６）。そして、縦線８４のように、黒画素の方が多い場合には（ステップＳ３６：Ｙ）、縦線８４内の白画素７１ｄ、７１ｇ、７１ｊを黒画素に変換し、図１９（ｂ）に示すように、縦線８４の全体を黒画素に統一する（ステップＳ３７）。
【０１２４】
上記の処理後、入力した主走査方向の変換画像６３に残りの未スキャン画素が存在するか否かを判別し（ステップＳ３８）、残りの画素があれば、未スキャン画素が存在しなくなるまでステップＳ２１〜Ｓ３８の処理を繰り返す。
【０１２５】
尚、上記の説明では、図１５及び図１９のように、黒画素及び白画素が混在する縦線に関し、黒画素の方が多くなる画像を例示したが、図２０（ａ）の縦線８５のように、白画素の方が多くなる場合には、縦線８５内の黒画素８６ａ〜８６ｃを白画素に変換し、縦線８５の全体を白画素に統一する（図１４のステップＳ３９）。
【０１２６】
また、理論上、黒画素数と白画素数が同数になる場合もあり得るが、その場合は、黒画素又は白画素の何れかに統一するように、画素値を変換すればよい。
【０１２７】
上述のように、主走査方向の画素数変換を行った後に、黒画素及び白画素が混在する縦線を検出するとともに、黒画素及び白画素の画素数を比較して多い側の画素種に統一化するため、主走査方向の画素数変換によって生じる副走査方向側の凹凸を解消することができ、副走査方向側の輪郭の乱れを補正することが可能になる。
【０１２８】
図１１に戻り、副走査方向の字形補正処理が終了すると、画素数変換処理部４の副走査変換部１２（図１参照）により、副走査方向の画素数変換処理を行う（ステップＳ５）。副走査方向の画素数変換処理に際しては、図２１に示すように、先ず、副走査方向の字形補正処理を施した補正画像５５をスキャンし（ステップＳ５１）、補正画像５５の縦線を検出する（ステップＳ５２）。
【０１２９】
次いで、縦線の上端に位置する画素の座標Ａｙを検出するとともに、縦線の長さＤｙを検出する（ステップＳ５３、Ｓ５４）。次に、補正画像５５上の座標Ａｙに対応する変換画像４９（図５（ｂ）参照）上の座標Ａｙ’を算出するとともに（ステップＳ５５）、図１１のステップＳ１で作成した副走査方向の線幅変換テーブル３ｃ（図３参照）を用い、長さＤｙに対応する変換線幅Ｄｙ’を取得する（ステップＳ５６）。
【０１３０】
次いで、ステップＳ３９で算出した座標Ａｙ’を始点とし、ステップＳ４６で取得した変換線幅Ｄｙ’の縦線５０（図５（ｂ）参照）を変換画像４９に書き込む（ステップＳ５７）。その後、補正画像５５に残りの未スキャン横線が存在しなくなるまで、ステップＳ５２〜Ｓ５７の処理を繰り返し（ステップＳ５８）、画像全体に対して処理を施す。
【０１３１】
上記の処理により、文字の縦方向の輪郭線（副走査方向の線形）の凹凸をなくした状態の変換画像を取得する。但し、今度は、副走査方向の画素数変換時に生じる丸め誤差の違いに起因し、変換後の画像において、文字の横方向の輪郭線（主走査方向の線形）に凹凸が生じる虞がある（主に、書き込んだ縦線の末尾（下端）となる部分に生じる）。このため、図１１に示すように、副走査方向の画素数変換を行った画像を対象とし、主走査方向の字形補正処理を行う（ステップＳ６）。
【０１３２】
主走査方向の字形補正処理は、字形補正処理部５の主走査補正部２２によって行い、同処理にあたっては、図２２に示すように、副走査方向の画素数変換を行った画像を主走査方向に１画素単位でスキャンし（ステップＳ６１）、スキャンした画素（注目画素）が白画素であるか否かを判別する（ステップＳ６２）。
【０１３３】
判別の結果、注目画素が白画素であった場合には（ステップＳ６２：Ｙ）、注目画素、その左隣の画素及び上隣の画素からなる３画素の値を、図９（ａ）に示す端部パターンＣと照合し、両者が合致するか否かを判別する（ステップＳ６３）。そして、両者が合致した場合には、主走査補正部２２のカウンタ２２ｂ（図１参照）をリセットするとともに、白画素数をカウントアップする（ステップＳ６４、Ｓ６５）。
【０１３４】
次いで、スキャンした画素の右隣に位置する画素（主走査方向の次の画素）をスキャンし（ステップＳ６６）、その画素が白画素であるか否かを判別する（ステップＳ６７）。白画素であった場合には（ステップＳ６７：Ｙ）、その画素（注目画素）及び上隣の画素からなる２画素を、図９（ｃ）に示す連続部パターンＣと照合し（ステップＳ６８）、両者が合致すれば、白画素の数をカウントアップする（ステップＳ６９）。
【０１３５】
一方、ステップ６７において、右隣の画素が黒画素であった場合には（ステップＳ６７：Ｎ）、その画素及び下隣の画素からなる２画素を、図９（ｄ）に示す連続部パターンＤと照合し（ステップＳ７０）、両者が合致すれば、黒画素の数をカウントアップする（ステップＳ７１）。
【０１３６】
以後、連続部パターンＣ、Ｄの何れにも合致しない画素が現れるまで、ステップＳ６６〜Ｓ７１の処理を繰り返す。
【０１３７】
これらに対し、ステップＳ６２の画素種判別において、注目画素が黒画素であった場合には（ステップＳ６２：Ｎ）、注目画素、その下隣の画素及び左隣の画素からなる３画素の値を、図９（ｂ）に示す端部パターンＤと照合する（ステップＳ７２）。そして、両者が合致した場合には、カウンタ２２ｂをリセットするとともに、黒画素数をカウントする（ステップＳ７３、Ｓ７４）。
【０１３８】
次いで、スキャンした画素の右隣に位置する画素をスキャンし（ステップＳ６６）、以後、注目画素が白画素であった場合と同様にして、黒画素数をカウントアップする画素、及び白画素数をカウントアップする画素を順次検出しつつ、黒画素及び白画素の各画素数を計数する（ステップＳ６６〜Ｓ７１）。
【０１３９】
上記のようにして「カウント対象の横線の検出」及び「黒画素及び白画素の計数処理」を行った後は、黒画素数及び白画素数がともに「１」以上であるか否かを判別して、黒画素と白画素が混在する横線を検出する（ステップＳ７５）。そして、検出した横線を対象として黒画素数と白画素数を対比し（ステップＳ７６）、少ない側の画素種に属する画素の値を、多い側の画素の値に変換する（ステップＳ７７、Ｓ７８）。
【０１４０】
上記の処理後、入力した副走査方向の変換画像に残りの未スキャン画素が存在するか否かを判別し（ステップＳ７９）、残りの画素があれば、未スキャン画素が存在しなくなるまでステップＳ６１〜Ｓ７９の処理を繰り返す。
【０１４１】
このように、副走査方向の画素数変換を行った後に、黒画素及び白画素が混在する横線を検出するとともに、黒画素及び白画素の画素数を比較して多い側の画素種に統一化するため、副走査方向の画素数変換によって生じる主走査方向側の凹凸を解消することができ、主走査方向側の輪郭の乱れを補正することが可能になる。
【０１４２】
また、本実施の形態では、主走査方向の変換処理を行うとともに、副走査方向の字形補正処理を行い、その後、これらの処理を済ませた画像を対象に副走査方向の変換処理を行って、最後に、主走査方向の字形補正処理を行うため、横線と縦線の相関を取りつつ、上下左右の輪郭の凹凸を解消することができる。このため、図２３に示すように、横線と縦線の交差部に凹凸が生じるのを防止することができ、文字の形の乱れを回避することが可能になる。
【０１４３】
さらに、本実施の形態では、図４及び図５に示す主走査方向及び副走査方向の変換処理にあたり、線幅変換テーブルを利用して線単位で変換処理を行うため、第１の従来技術で生じる線幅のばらつき（図２６参照）や第２の従来技術で生じる輪郭のノイズを回避することが可能になる。
【０１４４】
すなわち、第１及び第２の従来技術では、補間処理を交えながら１画素ずつ順番に変換し、その過程で周辺の画素の値の影響を受け、結果的に線幅のばらつきや輪郭のノイズを招いているが、本実施の形態では、線幅変換テーブルを用いて変換線幅を取得するとともに、その変換線幅と、先端画素の変換座標とを用いて線単位で変換処理を行うため、周辺の画素の値の影響を受けることがなく、画像上のどの位置であろうとも、原画像上の線幅に対応する変換線幅が一意に定まる。
【０１４５】
このため、図２４（ａ）、（ｂ）に示すように、異なる場所に位置する２本の横線１０１、１０２（又は縦線１０３、１０４）に関し、原画像上で同じ線幅（太さ）であれば、必ず両者の線幅を揃えて出力することができる（横線１０１’、１０２’（又は縦線１０３’、１０４’）を参照）。また、この場合、原画像上で直線状の線画であれば、変換後の線画も必ず直線状となるため、線画の輪郭（但し、横線であれば横方向の輪郭、縦線であれば縦方向の輪郭）に余分な凹凸が生じることがない。従って、画素数変換によって線幅にばらつきが生じたり、輪郭部分にノイズが発生するのを回避することができ、文字の形状を維持しながら変換処理を行うことが可能になる。
【０１４６】
以上、本発明の実施の形態を説明したが、本発明は、上記構成に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種々の変更が可能である。
【０１４７】
例えば、上記実施の形態では、画素数変換の対象画像として、白画素群によって構成される背景上に黒画素群によって文字を形成する画像を例示したが、黒画素群によって構成される背景上に白画素群によって文字を形成する画像であっても、本発明を適用することが可能である。
【０１４８】
また、上記実施の形態では、線幅変換テーブル３ｃを生成するにあたり、変換線幅として、細め線幅、太め線幅及び中間線幅の三種の線幅を設けるが、これは、印刷時のドットゲイン量の変動を考慮したものであって、字形の乱れの抑制を直接の目的とするものではないため、必須のものではない。すなわち、原画像の黒像の線幅に対応する変換画像上での黒線の線幅（変換線幅）を指定するものであれば、如何なる線幅変換テーブルであってもよく、例えば、中間線幅のみの一種の線幅を有するものであってもよいし、或いは、特許文献１に記載の画素数変換方法と同様、細め線幅及び太め線幅の二種の線幅を有するものであってもよい。
【０１４９】
さらに、上記実施の形態では、主走査方向の変換処理→副走査方向の字形補正処理→副走査方向の変換処理→主走査方向の字形補正処理の順序で処理を進めているが、副走査方向の変換処理→主走査方向の字形補正処理→主走査方向の変換処理→副走査方向の字形補正処理の順序で処理を進めてもよい。この場合、主走査方向の変換処理は、副走査方向の変換処理及び主走査方向の字形補正処理を施した画像を対象に行うことになる。
【符号の説明】
【０１５０】
１  画素数変換装置
２  メモリ
３  線幅変換テーブル作成部
３ａ  変換倍率算出部
３ｂ  テーブル作成部
３ｃ  線幅変換テーブル
４  画素数変換処理部
５  字形補正処理部
１１  主走査変換部
１１ａ  横線検出部
１１ｂ  先端座標検出部
１１ｃ  黒線長検出部
１１ｄ  変換先端座標算出部
１１ｅ  線幅取得部
１１ｆ  線単位変換部
１２  副走査変換部
１２ａ  縦線検出部
１２ｂ  先端座標検出部
１２ｃ  黒線長検出部
１２ｄ  変換先端座標算出部
１２ｅ  線幅取得部
１２ｆ  線単位変換部
２１  副走査補正部
２１ａ  凹凸縦線検出部
２１ｂ  カウンタ
２１ｃ  線形補正部
２２  主走査補正部
２２ａ  凹凸横線検出部
２２ｂ  カウンタ
２２ｃ  線形補正部
３０  原画像
３１  変換画像
４０  原画像
４１  横線
４２  先端画素
４３  主走査方向の変換画像
４４  横線
４５、４６  横線
４７  縦線
４８  先端画素
４９  主走査及び副走査方向の変換画像
４９ａ  凹凸横線
５０  縦線
５１（５１ａ〜５１ｊ）  画素
５２  縦線
５５  副走査方向の字形補正処理画像
５６  縦線
５７  横線
６０  原画像
６１、６２  横線
６３  変換画像
６４  領域
７１（７１ａ〜７１ｋ）  画素
７２（７２ａ、７２ｂ）  画素
７３（７３ａ、７３ｂ）  画素
７４  画素
８１（８１ａ、８１ｂ）  画素
８３、８４  縦線
８５  縦線
８６（８６ａ〜８６ｃ）  画素
１０１、１０２  原画像の横線
１０１’、１０２’  変換後の横線
１０３、１０４  原画像の縦線
１０３’、１０４’  変換後の縦線
【図１】
0005679284.tif 000008
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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