(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者同士間の個人情報共有システムであって、
利用者が利用する利用端末から選択された好みの傾向情報を取得し、前記好みの傾向情報を前記利用者毎に利用者情報記憶部に記憶する利用者情報取得部と、
前記利用者情報記憶部に記憶された好みの傾向情報から好みの傾向を判定する好み判定部と、
前記好みの傾向に応じたリストを生成するリスト生成部と、
前記好みの傾向に応じてイラストを生成するイラスト生成部と、
前記リストと前記イラストとから構成される利用者ページを生成する利用者ページ生成部と、
前記好みの傾向と前記リストと前記イラストと前記利用者ページとを記憶する利用者ページ記憶部と、
前記利用者ページ記憶部に記憶された前記利用者ページを前記利用者の利用端末と他の利用者の利用端末とに配信する情報配信部とを有し、
前記好み判定部は前記好みの傾向に応じて前記イラストのベースタイプを判定し、前記イラスト生成部は前記好みの傾向に応じて前記ベースタイプに基づき、イラストを生成する
ことを特徴とする個人情報共有システム。
【請求項２】
前記利用者の好みの傾向の変更に応じて、前記リスト生成部が前記リストを新たに生成し、前記イラスト生成部が前記イラストを新たに生成する
ことを特徴とする請求項１記載の個人情報共有システム。
【請求項３】
前記利用者の好みの傾向に近い前記他の利用者を抽出し、共有リストに登録する共有リスト登録部を有する
ことを特徴とする請求項１または２記載の個人情報共有システム。
【請求項４】
利用者同士間の個人情報共有システムであって、
利用者が利用する利用端末から選択された好みの傾向情報を取得し、前記好みの傾向情報を前記利用者毎に利用者情報記憶部に記憶する利用者情報取得部と、
前記利用者情報記憶部に記憶された好みの傾向情報から好みの傾向を判定する好み判定部と、
前記好みの傾向に応じたリストを生成するリスト生成部と、
前記好みの傾向に応じてイラストを生成するイラスト生成部と、
前記リストと前記イラストとから構成される利用者ページを生成する利用者ページ生成部と、
前記好みの傾向と前記リストと前記イラストと前記利用者ページとを記憶する利用者ページ記憶部と、
前記利用者ページ記憶部に記憶された前記利用者ページを前記利用者の利用端末と他の利用者の利用端末とに配信する情報配信部と、
前記利用者の利用状況に応じてポイントを付与するポイント付与部と、
前記ポイント付与部により付与された前記ポイントを累積するポイント累積部とを有し、
前記ポイント累積部に累積したポイントにより、前記イラスト生成部が前記イラストに利用可能な要素を追加する
ことを特徴とする個人情報共有システム。
【請求項５】
前記情報配信部が、前記リストを前記共有リストに登録された他の利用者の利用端末に配信する
ことを特徴とする請求項３に記載の個人情報共有システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者の好みの傾向に応じた個人情報を他の利用者と共有する個人情報共有システムである。
【背景技術】
【０００２】
インターネットや、携帯電話を始めとする情報端末の利用者同士の間でコミュニケーションを行うためのツールとしては、電子メール、ウェブメール、電子掲示板、チャット、その他の各種のインターネットを利用するツールが利用されている。このようなツールの普及に伴い利用者同士の間で出会いや交流の場を提供するために、会員となった利用者同士で各種のコミュニケーションを行う会員制コミュニティサイトや、会員同士のマッチングなどを行う会員制マッチングサイトなどが提供されている。
【０００３】
そして、このようなツールを利用する利用者同士は趣味嗜好の一致といった繋がりを通じて新たな人間関係を築くことができる。例えば、利用者が検索キーワードとして趣味名等を指定することにより、同じ趣味を有する多くの他の利用者を検索することができる。また、特許文献１には、趣味嗜好が一致した利用者同士が近づくと両利用者が利用する利用端末に告知されるとの開示がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２６１７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１記載の発明では、利用者間同士の趣味嗜好が一致するか否かは判断可能であるが、他の利用者がその趣味にどこまで精通しているか等までを判断することは困難である。例えば、「ラーメン」と言った共通する趣味を有する利用者同士においても、「ラーメン」にはスープの種類や麺の太さ等といった利用者独自のこだわりという好みの傾向が異なることがあり、仮に趣味嗜好が一致したとしても、好みの傾向まで判断することは困難である。また、検索キーワードによって検索された趣味嗜好が一致する者の中から、利用者の好みの傾向まで一致する者を抽出することは大変時間がかかるものである。さらに、利用者が自分の好みの傾向を様々な形で表現したいという欲求や、様々な形で表現した自分の好みの傾向を共通する好みの傾向を有する他の利用者と共有したいという欲求を満たすことはできない。
【０００６】
本発明は上記課題に鑑み提案するものであって、利用者の好みの傾向を様々な形で表現できるため、利用者の好みの傾向に応じた個人情報を他の利用者と容易に共有することが可能な個人情報共有システムを提供する目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の個人情報共有システムは、利用者同士間の個人情報共有システムであって、利用者が利用する利用端末から選択された好みの傾向情報を取得し、前記好みの傾向情報を前記利用者毎に利用者情報記憶部に記憶する利用者情報取得部と、前記利用者情報記憶部に記憶された好みの傾向情報から好みの傾向を判定する好み判定部と、前記好みの傾向に応じたリストを生成するリスト生成部と、前記好みの傾向に応じてイラストを生成するイラスト生成部と、前記リストと前記イラストとから構成される利用者ページを生成する利用者ページ生成部と、前記好みの傾向と前記リストと前記イラストと前記利用者ページとを記憶する利用者ページ記憶部と、前記利用者ページ記憶部に記憶された前記利用者ページを前記利用者の利用端末と他の利用者の利用端末とに配信する情報配信部とを有し、前記好み判定部は前記好みの傾向に応じて前記イラストのベースタイプを判定し、前記イラスト生成部は前記好みの傾向に応じて前記ベースタイプに基づき、イラストを生成することを特徴とする。
この構成により、利用者の好みの傾向をリスト、イラストといった様々な形で表現できる。また、このように表現した利用者の好みの傾向を他の利用者が閲覧できることができ、共通する好みの傾向を有する他の利用者と容易に共有することが可能となる。なお、他の利用者には、様々な製品や商品の提供側である企業や店舗等も含まれ、利用者の好みの傾向に沿った商品やサービスを提供することができる。
【０００８】
本発明の個人情報共有システムは、前記利用者の好みの傾向の変更に応じて、前記リスト生成部が前記リストを新たに生成し、前記イラスト生成部が前記イラストを新たに生成することを特徴とする。
この構成により、利用者の好みの傾向が変更されると、利用者ページ中のリスト、イラストも新たに生成されることにより、利用者の好みの傾向の変化を表現できる。
【０００９】
本発明の個人情報共有システムは、前記利用者の好みの傾向に近い前記他の利用者を抽出し、共有リストに登録する共有リスト登録部を有することをことを特徴とする。
この構成により、共有リスト登録部に登録された他の利用者は、利用者の好みの傾向に近いため、新たな人間関係を構築しやすくなる。
【００１０】
本発明の個人情報共有システムは、利用者同士間の個人情報共有システムであって、利用者が利用する利用端末から選択された好みの傾向情報を取得し、前記好みの傾向情報を前記利用者毎に利用者情報記憶部に記憶する利用者情報取得部と、前記利用者情報記憶部に記憶された好みの傾向情報から好みの傾向を判定する好み判定部と、前記好みの傾向に応じたリストを生成するリスト生成部と、前記好みの傾向に応じてイラストを生成するイラスト生成部と、前記リストと前記イラストとから構成される利用者ページを生成する利用者ページ生成部と、前記好みの傾向と前記リストと前記イラストと前記利用者ページとを記憶する利用者ページ記憶部と、前記利用者ページ記憶部に記憶された前記利用者ページを前記利用者の利用端末と他の利用者の利用端末とに配信する情報配信部と、前記利用者の利用状況に応じてポイントを付与するポイント付与部と、前記ポイント付与部により付与された前記ポイントを累積するポイント累積部とを有し、前記ポイント累積部に累積したポイントにより、前記イラスト生成部が前記イラストに利用可能な要素を追加することを特徴とする。
この構成により、利用者に付与されたポイントの累積結果により、追加された要素を用いて新たなイラストを生成させることができる。
【００１１】
本発明の個人情報共有システムは、前記情報配信部が前記リストを前記共有リストに登録された他の利用者の利用端末に配信することを特徴とする。
この構成により、好みの傾向が近い他の利用者の利用端末にリストが配信されるため、より新たな人間関係を構築しやすくなる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明では、利用者の好みの傾向をリスト、イラストといった様々な形で表現可能であり、他の利用者が利用者の好みの傾向を容易に把握できることによって、利用者同士の好みの傾向を共有することも可能となる。好みの傾向を共有することにより、利用者同士の新たな人間関係の構築を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態の個人情報共有システムの構成の一例を模式的に示す図。
【図２】好み判定部により判定された好みの傾向の一例を模式的に示す図。
【図３】利用端末の表示部に表示される好みの傾向選択画面の一例を示す図。
【図４】利用者の利用端末の表示部に表示される利用者ページ画面の一例を模式的に示す図。
【図５】イラスト生成部により生成されるイラストの一例を模式的に示す図。
【図６】ポイント付与部によりポイントが付与される利用者の選択の一例を模式的に示す図。
【図７】好みの傾向情報から好みの傾向を判定する処理手順を示すフローチャート。
【図８】リストが生成される処理手順を示すフローチャート。
【図９】イラストが生成される処理手順を示すフローチャート。
【図１０】称号が生成される処理手順を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
本発明に係る実施形態の個人情報共有システムについて図面を参照して説明する。図１は本実施形態の個人情報共有システムの全体の構成を示す概念図である。
【００１５】
〈本実施形態の個人情報共有システムの構成〉
本実施形態の個人情報共有システム１０は、利用者が利用する利用端末１１から選択された好みの傾向情報１２を取得し、好みの傾向情報１２を前記利用者毎に利用者情報記憶部１３に記憶する利用者情報取得部１４と、利用者情報記憶部１３に記憶された好みの傾向情報１２から好みの傾向１５を判定する好み判定部１６と、好みの傾向１５に応じたリスト１７を生成するリスト生成部１８と、好みの傾向１５に応じたイラスト１９を生成するイラスト生成部２０と、好みの傾向１５に応じた称号２１を生成する称号生成部２２と、リスト１７とイラスト１９と称号２１とから構成される利用者ページ２３を生成する利用者ページ生成部２４と、好みの傾向１５とリスト１７とイラスト１９と称号２１と利用者ページ２３とを記憶する利用者ページ記憶部２５と、利用者ページ記憶部２５に記憶された利用者ページ２３を利用者の利用端末１１と他の利用者の利用端末２６とに配信する情報配信部２７とを有し、利用者ページ２３が他の利用者の利用端末２６により閲覧のみ可能とすることを特徴とする。なお、個人情報共有システム１０を構成する利用者情報記憶部１３と利用者情報取得部１４と好み判定部１６とリスト生成部１８とイラスト生成部２０と称号生成部２２と利用者ページ生成部２４と利用者ページ記憶部２５と情報配信部２７とは、１個の装置内に纏める構成としてもよいし、複数の装置内に分散した構成としてもよい。
【００１６】
利用端末１１は、携帯電話、スマートフォン、ＰＨＳ、パソコン等の情報通信端末であり、入力手段と表示手段と通信手段とを有するものであればよい。また、他の利用者の利用端末２６も、利用端末１１と同様の構成を有する情報通信端末である。
【００１７】
利用者情報記憶部１３は、好みの傾向情報１２を記憶する。ここで、好みの傾向情報１２は、利用端末１１の表示部に表示される画像に紐づけられた複数の項目からなる情報であり、利用者が自己の好みの傾向に一致した画像を選択することによって、項目毎に決定される。本実施形態では、図２に示す好みの傾向情報１２は、「ラーメン」における好みの傾向情報であって、「ラーメン」における好みの傾向を構成する複数の項目からなり、スープの種類、麺の太さ、スープの濃さ、背脂、ボリュームの５項目である。なお、好みの傾向情報１２の項目の種類や総数は適宜変更可能である。
【００１８】
利用者情報取得部１４は、利用者の利用端末１１からネットワークＮを介して選択された好みの傾向情報１２を取得し、利用者情報記憶部１３に記憶する。本実施形態では、利用者情報取得部１４は、利用端末１１の表示部に「ラーメン」、「つけ麺」、「どちらも」の欄からなる好みの傾向情報設定画面を表示させる。また、利用者情報取得部１４は、利用者の選択に応じて、図３に示す複数のラーメン画像３４から構成される好みの傾向選択画面を表示させ、利用者が好みのラーメン画像３４を選択することにより、好みの傾向情報１２を取得する。なお、利用者情報取得部１４は、利用者の氏名、住所、連絡先といった個人情報を登録した者についてのみ、好みの傾向情報１２を取得し、利用者情報記憶部１３に記憶する構成としてもよい。
【００１９】
好みの傾向１５は、好みの傾向情報１２に基づき、好み判定部１６により判定された利用者の好みの傾向である。
【００２０】
好み判定部１６は、図２に示す好みの傾向情報１２の各項目毎に好みの傾向１５を判定する。本実施形態では、好み判定部１６が「ラーメン」の好みの傾向を判定するための好みの傾向情報１２の各項目である、スープの種類（醤油、味噌、豚骨、塩、汁なし麺等の１０種類）、麺の太さ（極太、太、中、細、極細の５種類）、スープの濃さ（こってり、あっさりの２種類）、背脂（あり、なしの２種類）、ボリューム（多め、普通、少なめの３種類）といった５項目より、利用者の好みの傾向１５を判定する。なお、好み判定部１６が、リスト１７にブックマークされた店舗の「ラーメン」、又は「つけ麺」の合計数が多い方をイラスト１９のベースタイプとして判定してもよい。
【００２１】
図４に示すリスト１７は、利用者がブックマークした気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報等から生成されたリストである。
【００２２】
リスト生成部１８は、利用者がブックマークした気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報を利用者ページ記憶部２５に記憶すると共に、各種リストを生成する。また、リスト生成部１８は、おいしかった店舗のリストや実際に食べた店舗のリストといったカテゴリー毎に複数のリスト１７を生成することもできる。なお、リスト生成部１８は、利用者の好みの傾向１５に一致する店舗情報を抽出し、リスト１７を生成することも可能である。
【００２３】
図４、５に示すイラスト１９は、どんぶり１９１、背景１９２、レンゲ１９３、お箸１９４、合成エリア１９５の各要素から構成される。どんぶり１９１、背景１９２、レンゲ１９３、お箸１９４の各要素が、イラスト１９内の所定箇所に表示され、これらの各要素について、それぞれ複数パターンを予め後述する記憶部に記憶させておくとよい。また、合成エリア１９５は、好みの傾向１５により合成された画像データ、例えば好みの傾向１５と一致したスープの色、麺の太さ、具材等から構成されるラーメン画像データが表示される。なお、イラスト１９のベースタイプとして、「ラーメン」と「つけ麺」の２種類設定することも可能であり、イラスト１９のベースタイプに応じて、どんぶり１９１、背景１９２、レンゲ１９３、お箸１９４、合成エリア１９５の各要素が異なる構成としてもよい。
【００２４】
イラスト生成部２０は、予め用意された複数パターンの中から利用者が選択したどんぶり１９１、背景１９２、レンゲ１９３、お箸１９４という各要素を利用者ページ記憶部２５に記憶すると共に、イラスト１９内の所定箇所に出力し、イラスト１９を生成する。また、イラスト生成部２０は、後述するポイント累積部３１に累積したポイントにより、イラスト１９に利用可能な各要素を追加し、追加された各要素を用いてイラスト１９を新たに生成することも可能である。本実施形態では、累積したポイントが所定値以上の場合、レンゲ１９３とお箸１９４とが追加される構成としてもよい。
【００２５】
さらに、イラスト生成部２０は、好みの傾向１５よりスープの色、麺の太さ、具材等を合成した画像データを合成エリア１９５に出力し、イラスト１９を生成する。なお、イラスト生成部２０は、好み判定部１６が判定したベースタイプに基づき、イラスト１９を生成する構成としてもよい。
【００２６】
図４に示す称号２１は、利用者の好みの傾向１５と性別や利用者のメインの活動エリア等から構成される。例えば、称号２１は、好みの傾向１５の各項目の内、最も「味」の項目が反映された称号が生成され、次に「スープの濃さ」、「麺の太さ」の項目の順番で反映され、具体的には図４に示す称号２１の「渋谷の脂大王」である。
【００２７】
称号生成部２２は、利用者の好みの傾向１５（味、スープの濃さ、麺の太さ等）と性別（男性、女性）や利用者のメインの活動エリア（新宿、渋谷等）等に基づき、称号２１を生成する。
【００２８】
また、称号生成部２２は、後述するポイント累積部３１に累積したポイントにより、利用可能な文言を追加し、追加された文言を用いて、称号２１を新たに生成させてもよい。本実施形態では、累積ポイントに応じて、称号生成部２２が追加された文言、即ちレベル文言を使用して称号２１を新たに生成する。ここで、レベル文言とは、換言すれば、利用者毎のキャッチフレーズのような文言であり、例えば、走り始めた、新進気鋭の、ラーメン好きと評判の、等々がある。様々な種類のレベル文言を予め記憶部に記憶する構成としておくとよい。
【００２９】
図４に示す利用者ページ２３は、リスト１７とイラスト１９と称号２１等から構成される。
【００３０】
利用者ページ生成部２４は、生成されたリスト１７とイラスト１９と称号２１等を図４に示す所定の位置に配置し、利用者ページ２４を生成する。
【００３１】
利用者ページ記憶部２５は、好みの傾向１５、リスト１７、イラスト１９、称号２１、利用者ページ２３を記憶する。
【００３２】
情報配信部２７は、利用者ページ２３を利用者の利用端末１１と他の利用者が利用する利用端末２６とに配信すると共に、リスト生成部１８が生成したリスト１７を他の利用者の利用端末２６に配信する。また、情報配信部２７はリスト１７を後述する共有リストに登録された他の利用者に対して、配信する構成としてもよい。
【００３３】
また、個人情報共有システム１０は、利用者の好みの傾向１５に近い他の利用者を抽出し、共有リストに登録する共有リスト登録部２９を有する構成としてもよい。
【００３４】
共有リストは、利用者と好みの傾向１５の複数の項目が一致する他の利用者、又はメインの活動エリア（例えば、新宿、渋谷等）が一致する他の利用者が登録されたリストである。
【００３５】
共有リスト登録部２９は、好みの傾向１５の項目や、メインの活動エリアが利用者と一致する他の利用者を抽出し、共有リストに登録する。
【００３６】
さらに、個人情報共有システム１０は、利用者の利用状況に応じたポイントを付与するポイント付与部３０と、ポイント付与部３０により付与されたポイントを累積するポイント累積部３１とを有する。
【００３７】
ポイント付与部３０は、利用者の利用状況に応じて利用者にポイントを付与する。本実施形態では、図６に示す通り、店舗をリスト１７に追加する、リスト１７を他の利用者に公開する、画像やコメントを投稿する等といったポイント付与の対象となる利用者の利用状況に応じて、利用者にポイントが付与される。
【００３８】
ポイント累積部３１は、ポイント付与部３０によって利用者に付与されたポイントを利用者毎に累積する。本実施形態では、累積したポイントにより、イラスト１９に利用可能な要素が追加されたり、称号２１に利用可能なレベル文言が追加される。
【００３９】
さらに、個人情報共有システム１０は、図示しないが、各種プログラムの演算処理を実行するＣＰＵなどの演算処理部と各種処理に用いられるプログラムや各種画像データ等を記憶する記憶部を有する。演算処理部は、上述した個人情報共有システム１０を構成する各部の制御を行う。なお、上述した各記憶部は、データベース、データファイル等様々なデータ保存形式で記憶されるとよく、データベース、データファイルのデータ保存形式に限定されず、いかなるデータの保存形式であってもよい。
【００４０】
〈本実施形態の個人情報共有システムの処理手順〉
次に、個人情報共有システム１０の各種処理手順を説明する。図７は好みの傾向情報から好みの傾向１５を判定する処理手順を示すフローチャートであり、図８はリスト１７が生成される処理手順を示すフローチャートであり、図９はイラスト１９が生成される処理手順を示すフローチャートであり、図１０は称号２１が生成される処理手順を示すフローチャートである。
【００４１】
先ず、利用者が氏名、住所、連絡先等の個人情報を登録することにより、利用者毎に利用者ページ２３が与えられる。本実施形態は、「ラーメン」に対する好みの傾向を判定する一例として、以下説明する。
【００４２】
図７に示す好みの傾向情報から好みの傾向１５を判定する処理手順を、以下説明する。
【００４３】
ステップＳ１０１において、利用者情報取得部１４は、利用端末１１の表示部に図示しない好みの傾向情報設定画面を表示させ、利用者が「ラーメン」、「つけ麺」、「どちらも」の欄の中から好きな種類を選択することにより、図３に示す好みの傾向選択画面である複数のラーメン画像３４を表示させる。本実施形態では、利用者が「ラーメン」の欄を選択したとする。
【００４４】
ステップＳ１０２において、利用者情報取得部１４は、利用者が複数のラーメン画像３４から４個のラーメン画像を選択することにより、利用者情報取得部１４は好みの傾向情報１２を取得し、利用者記憶部１３に記憶する。なお、複数のラーメン画像３４は、利用者が選択する毎に切り替わり、表示される。ラーメン画像３４は、予め記憶部に複数のラーメン画像３４を記憶させ、ランダムに表示させるとよい。
【００４５】
ステップＳ１０３において、好み判定部１６がステップＳ１０２により利用者記憶部１３に記憶された好みの傾向情報１２からスープの種類を判定する。具体的には、スープの種類の項目は醤油、味噌、豚骨、塩、汁なし麺等の１０種類程度からなり、利用者が一番多く選択したスープの種類を好みのスープの種類であると判定し、利用者が選択したスープの種類が同数の場合、一定の重み付け順に従って判定する。本実施形態では、好みのスープの種類は図２に示すように「豚骨」と判定される。
【００４６】
ステップＳ１０４において、好み判定部１６がステップＳ１０２により利用者記憶部１３に記憶された好みの傾向情報１２から麺の太さを判定する。具体的には、麺の太さの項目は、極太、太、中、細、極細等の５種類程度からなり、利用者が一番多く選択した麺の太さを好みの麺の太さであると判定し、利用者が選択した麺の太さが同数の場合、一定の重み付け順に従って判定する。本実施形態では、好みの麺の太さは図２に示すように「細」と判定される。
【００４７】
ステップＳ１０５において、好み判定部１６がステップＳ１０２により利用者記憶部１３に記憶された好みの傾向情報１２からスープの濃さを判定する。具体的には、スープの濃さの項目は、こってりとあっさりとの２種類からなり、利用者が選択したスープの濃さが一定の比率以上（本実施形態では、７：３程度）で偏った場合、好みのスープの濃さであると判定し、同数、又は一定の比率以下の場合、好みのスープの濃さはないものと判定する。本実施形態では、好みのスープの濃さはなし、と判定される。
【００４８】
ステップＳ１０６において、好み判定部１６がステップＳ１０２により利用者記憶部１３に記憶された好みの傾向情報１２から背脂を判定する。具体的には、背脂の項目は、有りと内との２種類からなり、利用者が選択したスープの濃さが一定の比率以上（本実施形態では、７：３程度）で偏った場合、好みの背脂の有無を判定し、同数又は一定の比率以下の場合、好みの背脂の有無と判定しない。本実施形態では、好みの背脂はなし、と判定される。
【００４９】
ステップＳ１０７において、好み判定部１６がステップＳ１０２により利用者記憶部１３に記憶された好みの傾向情報１２からボリュームを判定する。本実施形態では、ボリュームの項目は、多め、普通、少なめの３種類程度からなり、利用者が一番多く選択したボリュームを好みのボリュームであると判定し、利用者が選択したボリュームが同数の場合、一定の重み付け順に従うとよい。本実施形態では、好みのボリュームは普通と判定される。
【００５０】
ステップＳ１０８において、好み判定部１６がステップＳ１０３〜１０７により決定された各項目から図２に示す好みの傾向１５を判定する。本実施形態では、好みの傾向１５の各項目は、スープの種類が豚骨、麺の太さが細、スープの濃さはなし、背脂はなし、ボリュームは普通と判定される。
【００５１】
なお、ステップＳ１０３、Ｓ１０４、Ｓ１０７の重み付け順は、複数の利用者がそれぞれの項目について検索した数が多い順にすることが可能である。
【００５２】
図８に示すリスト１７が生成される処理手順を、以下説明する。
【００５３】
ステップＳ２０１において、利用者が、気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報等をブックマークすると、リスト生成部１８が利用者ページ記憶部２５に記憶する。
【００５４】
ステップＳ２０２において、リスト生成部１８が、ステップＳ２０１によりブックマークされた気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報からリスト１７を生成する。なお、利用者は複数のリスト１７を作成することもでき、例えば、実際に食べた店舗のリスト、おいしい店舗のリスト、うまくてやすい店舗のリスト等のカテゴリー毎にリスト１７を作成することができる。
【００５５】
図９に示すイラスト１９が生成される処理手順を、以下説明する。本実施形態では、イラスト１９のベースタイプとして、「ラーメン」が選択されたとする。
【００５６】
ステップＳ３０１において、イラスト生成部２０は、利用者の好みの傾向１５から合成エリア１９５を構成する合成画像データを生成する。具体的には、利用者の好みの傾向１５の各項目と一致したスープの色、麺の太さ、具材等から構成されるラーメン画像データを生成し、生成したラーメン画像データを利用者ページ記憶部２５に記憶する。
【００５７】
ステップＳ３０２において、イラスト生成部２０は、利用者が選択したどんぶり１９１と背景１９２を利用者ページ記憶部２５に記憶する。
【００５８】
ステップＳ３０３において、ステップＳ３０１により生成した合成エリア１９５と、ステップ３０２により選択されたどんぶり１９１と背景１９２を、イラスト１９の各所定箇所に出力し、イラスト１９を生成する。
【００５９】
ステップＳ３０４において、利用者の好みの傾向１５が変更した場合、イラスト生成部２０は合成画像データを新たに生成し、ステップＳ３０１により生成された合成エリア１９５に出力する。
【００６０】
ステップＳ３０５において、図６に示す画像やコメントを投稿する等といったポイント付与の対象となる利用者の利用状況に応じて、利用者毎にポイントが付与される。その後、利用者毎にポイントが累積された結果、ポイント累積部３１に累積したポイントが所定値以上となった場合、ステップＳ３０６に進む。
【００６１】
ステップＳ３０６において、イラスト生成部２０は、イラスト１９の各要素であるレンゲ１９３とお箸１９４とを追加する。
【００６２】
ステップＳ３０７において、利用者が追加されたレンゲ１９３とお箸１９４とを選択すると、ステップＳ３０２によりイラスト生成部２０がイラスト１９を新たに生成する。なお、イラスト１９を新たに生成するか否かは利用者の任意としてもよい。
【００６３】
利用者は、イラスト１９生成後、どんぶり１９１、背景１９２、レンゲ１９３、お箸１９４といった各要素を利用者が任意に変更することができる。なお、ステップＳ３０１とステップＳ３０２の順番を逆の構成としてもよい。
【００６４】
図１０に示す称号２１が生成される処理手順を、以下説明する。
【００６５】
ステップＳ４０１において、称号生成部２２は、利用者の好みの傾向１５と性別（男性、女性）や利用者のメインの活動エリア（新宿、渋谷）等から称号２１を生成する。称号２１は、好みの傾向１５の各項目の内、最も「味」の項目が反映された称号が生成され、次に「スープの濃さ」、「麺の太さ」の項目の順番で反映される。
【００６６】
ステップＳ４０２において、図６に示す画像やコメントを投稿する等といったポイント付与の対象となる利用者の利用状況に応じて、利用者毎にポイントが付与される。その後、利用者毎にポイントが累積された結果、ポイント累積部３１に累積したポイントが所定値以上になった場合、ステップＳ４０３に進む。
【００６７】
ステップＳ４０３において、称号生成部２２が、例えば、走り始めた、新進気鋭の、ラーメン好きと評判の、といったレベル文言を追加する。
【００６８】
ステップＳ４０４において、称号生成部２２が追加されたレベル文言に基づき、称号２２を新たに生成する。
【００６９】
〈本実施形態の個人情報共有システムの効果〉
本実施形態の個人情報共有システム１０は、利用者の好みの傾向１５をリスト１７、イラスト１９、称号２１といった様々な形で表現できるため、他の利用者が利用者の好みの傾向１５を容易に把握でき、利用者同士の好みの傾向１５を共有することが可能となる。好みの傾向１５の共有化が可能となるため、利用者同士の新たな人間関係の構築を図ることができる。なお、様々な商品やサービスを提供する企業や店舗等は、利用者の好みの傾向１５に沿った商品やサービスを提供することができる。
【００７０】
本実施形態の個人情報共有システム１０は、利用者の好みの傾向１５が変更されると、利用者ページ２３中のリスト１７、イラスト１９、称号２１も新たに生成されるため、利用者の好みの傾向１５の変化を表現できる。また、本実施形態の個人情報共有システム１０は、利用者の利用状況により付与されたポイントの累積結果によって、追加されたイラスト１９の各要素であるレンゲ１９３やお箸１９４を用いて新たなイラスト１９を生成したり、追加されたレベル文言を用いて新たな称号２１を生成できる。
【００７１】
本実施形態の個人情報共有システム１０は、好みの傾向１５の項目やメインの活動エリア等が利用者と一致する他の利用者を抽出し、共有リストに登録するため、利用者は自身の好みの傾向１５が近い他の利用者を容易に知ることができる。また、共有リストに登録された他の利用者に対し、リスト１７を配信できるため、利用者は新たな人間関係を構築しやすくなる。
【００７２】
〔実施形態の変形例等〕
本明細書開示の発明は、各発明や実施形態の構成の他に、適用可能な範囲で、これらの部分的な構成を本明細書開示の他の構成に変更して特定したもの、或いはこれらの構成に本明細書開示の他の構成を付加して特定したもの、或いはこれらの部分的な構成を部分的な作用効果が得られる限度で削除して特定した上位概念化したものを含み、下記の変形例等も包含する。
【００７３】
本実施形態では、５個の項目から好みの傾向１５を判定したが、これに限られず、例えば、好きな麺のちぢれ具合等の項目を増やしたり、若しくは項目を減らすことは適宜である。
【００７４】
本実施形態では、ラーメンの好みの傾向について説明したが、ラーメン以外であってもよく、カレーや寿司、ハンバーグ等の好みの傾向を共有するものでもよい。また、ラーメンやカレーといった食べ物以外でもよく、カメラ、車等といった様々な利用者の好みの傾向とすることも可能である。
【産業上の利用可能性】
【００７５】
本発明は、利用者の様々な好みの傾向に応じた個人情報を他の利用者と共有する個人情報共有システムに利用することができる。
【符号の説明】
【００７６】
１０…個人情報共有システム              １１、２６…利用端末
１２…好みの傾向情報                    １３…利用者情報記憶部
１４…利用者情報取得部                  １５…好みの傾向
１６…好み判定部                        １７…リスト
１８…リスト生成部                      １９…イラスト
２０…イラスト生成部                    ２１…称号
２２…称号生成部                        ２３…利用者ページ
２４…利用者ページ生成部                ２５…利用者ページ記憶部
２７…情報配信部                        ２９…共有リスト登録部
３０…ポイント付与部                    ３１…ポイント累積部
３４…ラーメン画像                      １９１…どんぶり
１９２…背景                            １９３…レンゲ
１９４…お箸                            １９５…合成エリア
Ｎ…ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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