(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
携帯端末を所持したユーザの生活パターンを推定することができる、広域無線通信網に接続された生活パターン推定装置であって、
携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録した基地局位置情報登録手段と、
時間帯毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録した生活パターンテンプレート登録手段と、
前記基地局から、前記携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する通信履歴情報収集手段と、
前記基地局位置情報登録手段を用いて、前記通信履歴の各データに対して、前記基地局識別子に対応する位置情報を付加する基地局位置情報付加手段と、
前記通信履歴のデータを、前記生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する時間分割手段と、
前記生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する時空間補間手段と、
前記時空間補間手段の補間結果を、累積誤差を基準として評価する時空間補間結果評価手段と
を有することを特徴とする生活パターン推定装置。
【請求項２】
前記時空間補間手段は、日々規則的に発生する位置情報をもとに、第一の日の時空間情報を第二の日の時空間情報で補い、また逆に、第二の日の時空間情報を第一の日の時空間情報で補うように、異なる日の時空間情報を相互に補間することを特徴とする請求項１に記載の生活パターン推定装置。
【請求項３】
前記時空間補間結果評価手段の評価結果として、最良の結果を示した生活パターンテンプレートと、それに基づく時空間補間の評価結果とを登録する生活パターン推定・登録手段を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の生活パターン推定装置。
【請求項４】
前記時空間補間手段は、事前処理として、ｘ,ｙを線形変換することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の生活パターン推定装置。
【請求項５】
前記時空間補間手段は、補間パラメータをＥＰ法（期待値伝搬法）又は変分ベイズ法を用いて最適化することを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の生活パターン推定装置。
【請求項６】
前記生活パターンテンプレート登録手段は、携帯端末の通信履歴に基づく基地局識別子をクラスタリングすることによって時間帯における滞在位置を推定し、第１の滞在地から第２の滞在地への移動過程を１つの生活パターンとし、出発滞在地と到着滞在地の組み合わせが同じ場合、同一の生活パターンとすることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の生活パターン推定装置。
【請求項７】
広域無線通信網に接続された装置に搭載されたコンピュータを機能させ、携帯端末を所持したユーザの生活パターンを推定するプログラムであって、
前記携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録した基地局位置情報登録手段と、
時間帯毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録した生活パターンテンプレート登録手段と、
前記基地局から、前記携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する通信履歴情報収集手段と、
前記基地局位置情報登録手段を用いて、前記通信履歴の各データに対して、前記基地局識別子に対応する位置情報を付加する基地局位置情報付加手段と、
前記通信履歴のデータを、前記生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する時間分割手段と、
前記生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する時空間補間手段と、
前記時空間補間手段の補間結果を、累積誤差を基準として評価する時空間補間結果評価手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする生活パターン推定プログラム。
【請求項８】
携帯端末を所持したユーザの生活パターンを推定することができる、広域無線通信網に接続された装置を用いた生活パターン推定方法であって、
当該装置は、
前記携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録した基地局位置情報登録部と、
時間帯毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録した生活パターンテンプレート登録部と
を有し、
前記基地局から、前記携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する第１のステップと、
前記基地局位置情報登録手段を用いて、前記通信履歴の各データに対して、前記基地局識別子に対応する位置情報を付加する第２のステップと、
前記通信履歴のデータを、前記生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する第３のステップと、
前記生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する第４のステップと、
前記時空間補間手段の補間結果を、累積誤差を基準として評価する第５のステップと
を有することを特徴とする生活パターン推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、携帯端末を所持したユーザの移動に伴う位置を推定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、携帯電話機に代表される携帯端末には、ＧＰＳ(Global Positioning System)のような測位機能が、一般的に搭載されてきている。そのため、ユーザは、携帯端末を用いて、現在位置を測位できると共に、その位置をネットワークを介してサーバへ送信することによって、位置に応じた様々なサービス情報を受信することができる。
【０００３】
従来、携帯端末のＧＰＳ機能によって取得された位置情報をサーバへ送信し、当該サーバが、そのユーザの行動履歴から行動範囲を算出し、その行動範囲を反映した情報を提供する技術がある（例えば特許文献１参照）。この技術によれば、携帯端末によって計測された位置情報同士の距離に基づいてクラスタリングされる。
【０００４】
このような技術によれば、携帯端末を所持したユーザの行動範囲を算出することができる一方で、そのユーザがどのような生活パターン（ビジネスやプライベート、日常や非日常）を持つのかについてまで認識することはできない。サーバが、携帯端末へその位置や時間に応じたサービス情報を提供する場合であっても、その位置や時間に対応した生活パターンによっては、提供すべきサービス情報も異なる。例えば、日常的な生活パターンをとる場合と非日常的な生活パターンをとる場合とでは、提供すべきサービス情報の内容も全く異なる。
【０００５】
これに対し、携帯端末のＧＰＳ機能によって取得された位置情報に基づく行動履歴から、ユーザの有意位置を学習する技術がある（例えば非特許文献１参照）。この技術によれば、位置情報は、ＧＰＳ機能によって定期的に取得される必要がある。
【０００６】
また、通信に利用された基地局に基づく行動履歴から、ユーザが頻繁に行う行動パターンを推定する技術がある（例えば非特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１０−４９２９５号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】遠山緑生、服部隆志、荻野達也、「携帯電話の測位機能を用いた有意位置の学習」、情報処理学会論文誌、vol.46 No.12、pp.2915-2924、2005
【非特許文献２】M.A. Bayir, M. Demirbas, and N. Eagle, ''Mobility profiler: Aframework for discovering mobility profiles of cell phone users,'' Proc. of theInternational Conference on Pervasive and Mobile Computing, vol.6, no.4,pp.435--454, 2010
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
前述した従来技術によれば、ユーザの位置情報は、携帯端末のＧＰＳ機能によって取得されることを前提としている。しかしながら、ユーザによって所持された携帯端末について、ＧＰＳ機能及びそのアプリケーションを常に又は定期的に起動させることは、携帯端末の電池の消耗を早めだけでなく、携帯端末からのパケットの送出量を増やすという問題があった。そのために、ユーザの行動圏に基づくサービスを広く普及させることも難しい。
【００１０】
また、非特許文献１に記載の技術によれば、位置情報の計測時間間隔がほぼ一定である場合には、滞在位置の推定が可能である。しかしながら、位置情報の計測時間間隔が一定でない場合には、滞在位置の推定が困難であり、ユーザの生活パターンを推定することはさらに困難である。
【００１１】
更に、非特許文献２に記載の技術によれば、通信に利用された基地局をクラスタリングし、クラスタの時系列的な組み合わせパターンをもとにユーザの行動パターンを推定することができる。しかしながら、通信の間隔が間欠的な場合には、欠損した情報の影響で同じ生活パターンでも別々のパターンと認識してしまうことがあり、十分に生活パターンを認識できないという問題があった。
【００１２】
このような従来技術に対して、通信事業者側としては、携帯端末によって取得された位置情報ではなく、その携帯端末が配下となる基地局の位置情報によって、携帯端末の有意位置を推定できることが好ましい。この場合、携帯端末が常に又は定期的にＧＰＳ機能を起動させる必要もない。
【００１３】
そこで、本発明では、携帯端末の測位機能を起動させることなく、通信事業者設備によって取得可能な、空間的粒度が粗く且つ時間間隔が一定でない基地局位置情報の履歴を用いて、履歴から欠損している時空間情報を適切に補間することで、精密な生活パターンを推定することができる装置、プログラム及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明によれば、携帯端末を所持したユーザの生活パターンを推定することができる、広域無線通信網に接続された生活パターン推定装置であって、
携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録した基地局位置情報登録手段と、
時間帯毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録した生活パターンテンプレート登録手段と、
基地局から、携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する通信履歴情報収集手段と、
基地局位置情報登録手段を用いて、通信履歴の各データに対して、基地局識別子に対応する位置情報を付加する基地局位置情報付加手段と、
通信履歴のデータを、生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する時間分割手段と、
生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する時空間補間手段と、
時空間補間手段の補間結果を、累積誤差を基準として評価する時空間補間結果評価手段と
を有することを特徴とする。
【００１５】
本発明の生活パターン推定装置における他の実施形態によれば、時空間補間手段は、日々規則的に発生する位置情報をもとに、第一の日の時空間情報を第二の日の時空間情報で補い、また逆に、第二の日の時空間情報を第一の日の時空間情報で補うように、異なる日の時空間情報を相互に補間することも好ましい。
【００１６】
本発明の生活パターン推定装置における他の実施形態によれば、時空間補間結果評価手段の評価結果として、最良の結果を示した生活パターンテンプレートと、それに基づく時空間補間の評価結果とを登録する生活パターン推定・登録手段を更に有することも好ましい。
【００１７】
本発明の生活パターン推定装置における他の実施形態によれば、時空間補間手段は、事前処理として、ｘ,ｙを線形変換することも好ましい。
【００１８】
本発明の生活パターン推定装置における他の実施形態によれば、時空間補間手段は、補間パラメータをＥＰ法（期待値伝搬法）又は変分ベイズ法を用いて最適化することも好ましい。
【００１９】
本発明の生活パターン推定装置における他の実施形態によれば、
生活パターンテンプレート登録手段は、携帯端末の通信履歴に基づく基地局識別子をクラスタリングすることによって時間帯における滞在位置を推定し、第１の滞在地から第２の滞在地への移動過程を１つの生活パターンとし、出発滞在地と到着滞在地の組み合わせが同じ場合、同一の生活パターンとすることも好ましい。
【００２０】
本発明によれば、広域無線通信網に接続された装置に搭載されたコンピュータを機能させ、携帯端末を所持したユーザの生活パターンを推定するプログラムであって、
携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録した基地局位置情報登録手段と、
時間帯毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録した生活パターンテンプレート登録手段と、
基地局から、携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する通信履歴情報収集手段と、
基地局位置情報登録手段を用いて、通信履歴の各データに対して、基地局識別子に対応する位置情報を付加する基地局位置情報付加手段と、
通信履歴のデータを、生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する時間分割手段と、
生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する時空間補間手段と、
時空間補間手段の補間結果を、累積誤差を基準として評価する時空間補間結果評価手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。
【００２１】
本発明によれば、携帯端末を所持したユーザの生活パターンを推定することができる、広域無線通信網に接続された装置を用いた生活パターン推定方法であって、
当該装置は、
携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録した基地局位置情報登録部と、
時間帯毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録した生活パターンテンプレート登録部と
を有し、
基地局から、携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する第１のステップと、
基地局位置情報登録手段を用いて、通信履歴の各データに対して、基地局識別子に対応する位置情報を付加する第２のステップと、
通信履歴のデータを、生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する第３のステップと、
生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する第４のステップと、
時空間補間手段の補間結果を、累積誤差を基準として評価する第５のステップと
を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２２】
本発明の装置、プログラム及び方法によれば、携帯端末の測位機能を起動させることなく、通信事業者設備によって取得可能な、空間的粒度が粗く且つ時間間隔が一定でない基地局位置情報の履歴を用いて、精密な生活パターンを推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】携帯端末の移動を表す空間的な外観図である。
【図２】本発明における生活パターン推定装置の機能構成図である。
【図３】表７の緯度データに対して、生活パターン毎に、各データに時空間補間処理を適用した結果のグラフである。
【図４】表８の経度データに対して、生活パターン毎に、各データに時空間補間処理を適用した結果のグラフである。
【図５】図３及び図４のグラフを合わせたｘ−ｙ座標のグラフである。
【図６】生活パターン推定・登録部によって推定された曜日毎の生活パターンを表す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下では、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
【００２５】
図１は、携帯端末の移動を表す空間的な外観図である。
【００２６】
ユーザに所持された携帯端末（例えば携帯電話機）は、いずれの位置にあっても、常に、基地局の配下にあってその基地局からの電波を受信し続けている。図１によれば、ユーザは、自宅の住所が「埼玉県ふじみ野市」にあり、職場の居所が「東京都港区飯田橋」にある。そのユーザは、自宅と職場との間を、池袋を経由して通勤している。また、そのユーザは、訪問先として「東京都千代田区大手町」へも頻繁に移動している。
【００２７】
多数の基地局を統合する通信事業者設備では、携帯端末毎に、空間的粒度が粗く、且つ、時間間隔が一定でない基地局位置情報を常に収集することができる。「空間的粒度が粗く」とは、位置情報同士の地理的な距離が比較的長いことを意味する。また、「時間間隔が一定でない」とは、位置情報の取得時間間隔が比較的ばらついていることを意味する。
【００２８】
図２は、本発明における生活パターン推定装置の機能構成図である。
【００２９】
広域無線通信網（携帯電話網）に接続された基地局３は、無線フレーム信号を交換することによって、その配下に位置する携帯端末（携帯電話機）２を認識し、その日時刻を取得する。そして、基地局３は、携帯電話機２の「端末識別子」（アドレス、電話番号、識別番号等）と、「基地局識別子」と、「日時刻」とを含むデータを、生活パターン推定装置１へ送信する。
データ（端末識別子、基地局識別子、日時刻）
【００３０】
生活パターン推定装置１は、広域無線通信網（携帯電話網）に接続されており、携帯端末（携帯電話機）を所持したユーザの生活パターンを推定する。図２によれば、生活パターン推定装置１は、通信事業者網に接続する通信インタフェース部１０と、通信履歴情報収集部１１と、基地局位置情報付加部１２と、時間分割部１３と、時空間補間部１４と、時空間補間結果評価部１５と、生活パターン推定・登録部１６と、アプリケーション処理部１７と、基地局位置情報登録部１８と、生活パターンテンプレート登録部１９とを有する。アプリケーション処理部１７は、本発明によって推定されたユーザ毎の生活パターンに基づいて、様々なサービスを実行する。通信インタフェース部を除くこれら機能構成部は、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。
【００３１】
［通信履歴情報収集部］
通信履歴情報収集部１１は、基地局から、携帯端末毎の日時刻及び基地局識別子からなるデータを多数含む通信履歴を収集する。
【００３２】
表１は、１つの携帯端末について収集された通信履歴のデータを表す。
【表１】
0005737718.tif 000002
【００３３】
「基地局位置情報登録部］
基地局位置情報登録部１８は、携帯端末を配下に備える基地局について、基地局識別子毎に位置情報を対応付けて登録する。表２は、基地局位置情報登録部１８によって管理される基地局の位置情報（緯度・経度）を表す。
【表２】
0005737718.tif 000003
【００３４】
［基地局位置情報付加部］
基地局位置情報付加部１２は、基地局位置情報登録部１８を用いて、通信履歴の各データに対して、基地局識別子に対応する位置情報を付加する。表３は、基地局位置情報付加部１２によって生成された情報を表す。表３によれば、表１の各データの基地局識別子に対して、表２の位置情報が対応付けられている。
【表３】
0005737718.tif 000004
【００３５】
［生活パターンテンプレート登録部］
生活パターンテンプレート登録部１９は、時間帯（時刻と時刻との間の時間範囲）毎に生活パターン識別子を対応付けた生活パターンテンプレートを複数登録している。表４は、１つのテンプレートを表す。
【表４】
0005737718.tif 000005
【００３６】
「生活パターン」とは、ビジネスやプライベートなど特定の意味を持たものである（但し、ここでは単に符号的な意味しか持たないものとする）。例えば以下のように、様々な生活パターンを想定することができる。
・曜日（時間帯）に対して生活パターンを付与する。
・１日の時間帯に対して生活パターンを付与する。
・スケジュール帳と連携して、カレンダ／スケジュール帳に記載されている時間帯及び予定の対応表から生活パターンを付与する。
・携帯端末の通信履歴に基づく基地局識別子をクラスタリングすることによって、時間帯における滞在位置（滞在場所）を推定することができる。そして、第１の滞在地から第２の滞在地への移動過程を１つの生活パターンとすることができる。即ち、出発滞在地と到着滞在地の組み合わせが同じ場合、同一の生活パターンとする。
【００３７】
表５は、基地局識別子をクラスタリングすることによって滞在地を導出し、時間帯及び滞在地から作成した生活パターンテンプレートを表す。
【表５】
0005737718.tif 000006
【００３８】
［時間分割部］
時間分割部１３は、通信履歴のデータを、生活パターンテンプレート毎の各時間帯に従って分割する。
【００３９】
表６は、表３の通信履歴のデータに対して、表４の生活パターンテンプレート毎の各時間帯従って生活パターン識別子が付与されたものを表す。
【表６】
0005737718.tif 000007
【００４０】
［時空間補間部］
時空間補間部１４は、生活パターン毎に分割された通信履歴のデータに対して、時間的及び空間的に補間する。
【００４１】
以下の表は、空間補間の事前処理として、分割して変換したものである。
表７：表６のデータにおける「日時と経度の組」に関するデータ
表８：表６のデータにおける「日時と経度の組」に関するデータ
【００４２】
（１）日時データに対して、基準日時からの経過秒数を１日の秒数（86400）で割るべく変換する。表７及び表８では、基準日時を2010/6/19(日)0:00:00とし、その日時からの経過秒数を86400で割って時刻tを求めている。この変換によって、変換後の時刻は、１日の時間差が１になる。
（２）経度、緯度の要素を有するベクトル（経度、緯度）に対して、線形に変換し、変換後ベクトル（ｘ、ｙ）を算出する。ここでは、経度、緯度それぞれに対して、平均を引き、標準偏差で割る変換により、ｘ、ｙを得ることとする。尚、この変換の代わりに、極座標変換や特異値分解によって、ｘ、ｙを算出してもよい。
【００４３】
【表７】
0005737718.tif 000008
【００４４】
【表８】
0005737718.tif 000009
【００４５】
図３は、表７の緯度データに対して、生活パターン毎に、各データに時空間補間処理を適用した結果のグラフである。
図４は、表８の経度データに対して、生活パターン毎に、各データに時空間補間処理を適用した結果のグラフである。
マーカ：「＋」：（ｘ、ｙ）のデータ
薄曲線：「生活パターン＝１」のデータに基づく補間結果
濃曲線：「生活パターン＝２」のデータに基づく補間結果
【００４６】
図５は、図３及び図４のグラフを合わせたｘ−ｙ座標のグラフである。
【００４７】
時空間補間処理は、以下の２つの演算処理で実行する。以下の演算処理により、日々規則的に発生する位置情報をもとに、第一の日の時空間情報を第二の日の時空間情報で補い、また逆に、第二の日の時空間情報を第一の日の時空間情報で補うように、異なる日の時空間情報を相互に補間することが実現できる。
［演算１］共分散行列を算出
［演算２］補間したい時刻ｔ*における予測平均値ｘ*,ｙ*と、予測分散値var(ｘ*)、var(ｙ*)を算出
尚、以下では、「生活パターン＝１」のデータに基づく補間処理の場合で説明する。特に、履歴に含まれない時間の位置情報を、履歴に含まれる別の日の同じ時間帯の位置情報に関する統計情報を用いて補間する。
【００４８】
［演算１］共分散行列を算出
時刻t，t’の間の共分散を、以下の関数に代入して算出する。
【数１】
0005737718.tif 000010
｜｜：絶対値をとる演算
σf2：目的変数の最大の分散
ω：周期
ｌ：平滑化パラメータ
σf2＝１、ω＝１及びｌ＝１とすると、t＝0.559、ｔ'＝0.756の間の共分散は、以下のようになる。
【数２】
0005737718.tif 000011
【００４９】
これらを全ての時刻t，t'の組み合わせに対して算出し、以下の行列Ｋを得る。
【表９】
0005737718.tif 000012
【００５０】
また、時刻ｔと補間したい時刻ｔ*の間の共分散も、同様に算出する。ここで、t＝0.559、ｔ*＝0.625とすると、以下のようになる。
【数３】
0005737718.tif 000013
【００５１】
これらを全ての時刻ｔと補間したい時刻ｔ*の間の共分散の組み合わせに対して算出し、以下の行列Ｋ*を得る。
【表１０】
0005737718.tif 000014
【００５２】
更に、補間したい時刻ｔ*の分散を、Ｋ**と表す。この場合は、σf2であるので、Ｋ**＝1.00となる。
【００５３】
［演算２］補間したい時刻ｔ*における予測平均値ｘ*,ｙ*と、予測分散値var(ｘ*)、var(ｙ*)を算出
［演算１］で算出した共分散行列を用いて、以下の式で算出する。
【数４】
0005737718.tif 000015
太文字ｘ：「生活パターン＝１」のｘのデータの列ベクトル
太文字ｙ：「生活パターン＝１」のｙのデータの列ベクトル
【００５４】
例えば、ｔ*＝2.5については、以下の結果を得る。
【数５】
0005737718.tif 000016
【００５５】
［演算１］及び［演算２］の処理の間で、σf2やωやｌなどのパラメータをＥＰ法（期待値伝搬法）又は変分ベイズ法を用いて最適化してもよい。補間したい時刻ｔ*は、１時間刻みなどとし、刻み数分だけ［演算２］を実行する。
【００５６】
以下の表１１は、ｔ*を１時間刻みとし、［演算１］［演算２］を実行した結果である。尚、図５は、以下の表１１の結果をグラフとして表示したものである。
【表１１】
0005737718.tif 000017
【００５７】
以下の表１２は、表１１に対して、空間補完の事前処理を逆変換したものである。逆変換することによって、日時、緯度、経度として解釈することができる。
【表１２】
0005737718.tif 000018
【００５８】
尚、前述した［演算１］［演算２］は、生活パターンテンプレート毎に、テンプレートに含まれる生活パターン数の分だけ実行される。
【００５９】
［時空間補間結果評価部］
時空間補間結果評価部１５は、時空間補間部１４の補間結果を、累積誤差を基準として評価する。時空間補間処理を実行した結果に基づいて、各データについて、生活パターンテンプレートの生活パターン毎に補間結果との誤差の二乗和を計算し、生活パターンテンプレート毎に誤差の二乗和の合計値を求め、生活パターンテンプレートの合致度とする。
【００６０】
評価の手順として、以下の２つの処理を実行する。
［処理１］補間したい時刻ｔ*の集合を補間処理に用いたデータと同一の時刻ｔの集合として、ｘ、ｙデータを補間する。
【表１３】
0005737718.tif 000019
【００６１】
［処理２］誤差二乗の和を計算する。
ｘの誤差二乗の和は0.141であり、ｙの誤差二乗の和は0.067であり、その総和は0.208となる。
【００６２】
表１４は、各生活パターンテンプレートの合致度の例を表す。生活パターンテンプレート＝１の合致度が最も高い。そのために、「生活パターンテンプレート＝１」を最適な生活パターンテンプレートとする。
【表１４】
0005737718.tif 000020
【００６３】
［生活パターン推定・登録部］
生活パターン推定・登録部１６は、時空間補間結果評価の結果として、合致度が最も高いと判定された生活パターンテンプレートを最適な生活パターンテンプレートとする。最適な生活パターンテンプレートに基づく時空間補間結果を合わせて、ユーザ生活パターンとして登録する。
【００６４】
表１５は、登録されるデータの例を表す。表１５は、表１３に対して、生活パターンを付与したものである。
【表１５】
0005737718.tif 000021
【００６５】
図６は、生活パターン推定・登録部によって推定された曜日毎の生活パターンを表す説明図である。
【００６６】
［アプリケーション部］
アプリケーション部１７は、生活パターン推定・登録部１６で登録されたユーザ毎の生活パターンと時空間補間結果に基づいて、様々なサービスを実行する。
【００６７】
以上、詳細に説明したように、本発明の装置、プログラム及び方法によれば、携帯端末の測位機能を起動させることなく、通信事業者設備によって取得可能な、空間的粒度が粗く且つ時間間隔が一定でない基地局位置情報の履歴を用いて、精密な生活パターンを推定することができる。
【００６８】
本発明によれば、携帯端末がＧＰＳのような測位機能を起動する必要がないので、携帯端末の電池の消耗を考慮する必要がない。即ち、ユーザの生活パターンを推定するための全ての情報は、通信事業者側のみで取得できるものである。ユーザの生活パターンを推定することによって提供できるサービスとしては、例えば、ユーザ毎に生活パターンに応じたクーポン情報等を配信するパーソナライズド情報提供サービスなどがある。
【００６９】
前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。
【符号の説明】
【００７０】
１  生活パターン推定装置
１０  通信インタフェース部
１１  通信履歴情報収集部
１２  基地局位置情報付加部
１３  時間分割部
１４  時空間補間部
１５  時空間補間結果評価部
１６  生活パターン推定・登録部
１７  アプリケーション処理部
１８  基地局位置情報登録部
１９  生活パターンテンプレート登録部
２  携帯端末、携帯電話機
３  基地局
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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