(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
回答者が複数存在するインタビューにおいて、質問相手を選択する質問相手選択装置であって、
入力された会話データを解析し、質問データおよび質問相手とした回答者を判別するととともに、前記質問データに対する回答データおよび実際の回答者を判別する会話解析手段と、
前記質問データの話題分野を特定する話題分野特定手段と、
質問相手の回答者と実際の回答者とが一致する場合、当該回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加し、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致しない場合、質問相手の回答者の前記話題分野に関する興味得点を減少するとともに、実際の回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加する興味得点算出手段と、
次の質問に対応する話題分野に関する各回答者の興味得点を取得し、最も興味得点の高い回答者を次の質問の質問相手として選択する選択手段と、
前記選択手段が選択した質問相手を出力する出力手段と、を有すること
を特徴とする質問相手選択装置。
【請求項２】
請求項１記載の質問相手選択装置であって、
前記興味得点算出手段は、前記回答データに基づいた回答量を用いて前記興味得点を増加すること
を特徴とする質問相手選択装置。
【請求項３】
請求項１記載の質問相手選択装置であって、
前記興味得点算出手段は、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致する場合、当該回答者の前記話題分野に関する興味得点に前記回答データに基づいた回答量を加算し、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致しない場合、実際の回答者の前記話題分野に関する興味得点に前記回答データに基づいた回答量より大きい値を加算すること
を特徴とする質問相手選択装置。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか１項に記載の質問相手選択装置であって、
各質問項目と当該質問項目に対応する話題分野とを記憶する質問記憶手段を、さらに備え、
前記話題分野特定手段は、前記質問記憶手段を参照して前記質問データに対応する質問項目の話題分野を特定し、
前記選択手段は、前記質問記憶手段から次の質問の質問項目および話題分野を選択し、
前記出力手段は、前記選択手段が選択した質問相手とともに、次の質問の質問項目を出力すること
を特徴とする質問相手選択装置。
【請求項５】
回答者が複数存在するインタビューにおいて、質問相手を選択する質問相手選択方法であって、
コンピュータは、
入力された会話データを解析し、質問データおよび質問相手とした回答者を判別するととともに、前記質問データに対する回答データおよび実際の回答者を判別する会話解析ステップと、
前記質問データの話題分野を特定する話題分野特定ステップと、
質問相手の回答者と実際の回答者とが一致する場合、当該回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加し、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致しない場合、質問相手の回答者の前記話題分野に関する興味得点を減少するとともに、実際の回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加する興味得点算出ステップと、
次の質問に対応する話題分野に関する各回答者の興味得点を取得し、最も興味得点の高い回答者を次の質問の質問相手として選択する選択ステップと、
前記選択ステップで選択された質問相手を出力する出力ステップと、を行うこと
を特徴とする質問相手選択方法。
【請求項６】
請求項５記載の質問相手選択方法であって、
前記興味得点算出ステップは、前記回答データに基づいた回答量を用いて前記興味得点を増加すること
を特徴とする質問相手選択方法。
【請求項７】
請求項５または６記載の質問相手選択方法であって、
前記コンピュータは、各質問項目と当該質問項目に対応する話題分野とを記憶する質問記憶部を、さらに備え、
前記話題分野特定ステップは、前記質問記憶部を参照して前記質問データに対応する質問項目の話題分野を特定し、
前記選択ステップは、前記質問記憶部から次の質問の質問項目および話題分野を選択し、
前記出力ステップは、前記選択ステップで選択された質問相手とともに、次の質問の質問項目を出力すること
を特徴とする質問相手選択方法。
【請求項８】
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の質問相手選択装置としてコンピュータシステムを機能させるための質問相手選択プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インタビューを支援する技術であって、特に、質問相手を選択する質問相手選択装置、質問相手選択方法および質問相手選択プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
社会学・看護学を始めとする多くの研究分野で、面接調査を用い、調査対象者の抱える問題を抽出する手法が採用されている。
【０００３】
面接調査の方法には、様々な手法があるが、特に近年、「半構造化面接」と呼ばれる手法が、社会学・看護学に加え、工学の研究分野でも行なわれている。これは、大まかな質問項目のみを定めておき、インタビュー回答者（以下、回答者）との会話の流れに応じて、質問順序や質問の深さを柔軟に変えるという手法である（非特許文献１）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】「質的研究入門」、ウヴェ・フリック著、春秋社：pp94-121
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
回答者との会話の流れに応じて、質問順序や質問の深さを柔軟に変えるという面接手法は、回答者の本音を聞き出せる効果的な手法であるが、その一方で質問者（インタビューを行う者）は、話の流れに応じて柔軟に質問を選択する必要があり、質問者に非常に高度なインタビュー技術が求められる。特に、こうしたインタビューでは、必ずしも回答者が１名であるとは限らない。
【０００６】
例えば、同一世帯内の夫と妻が二人とも同席し、質問を二人に向かって行うケースなどがある。こうしたケースでは、質問者が予め用意した質問項目を質問する場合であっても、二人の回答者に必ずしも全て等しく質問しなければならないわけではない。インタビューのやりとりの中から、質問者は、それぞれの回答者が興味・関心が強く、回答しやすい話題内容を鋭敏に察知し、各回答者に向かって該当分野の質問を焦点を絞って、深い質問を行なうことで、質の良いデータが収集できる。
【０００７】
なお、ここで言う「質の良いデータ」とは、今まで明らかではなかった新たな発見を可能とするデータのことであり、具体的には、体験談のバリエーションが豊富であるデータ、抽象的ではなく具体的な事例に基づくデータ、体験談についての詳細な説明・考えが含まれるデータなどを意味する。
【０００８】
すなわち、複数回答者がいる場合には、どちらのユーザに向けて質問することでより「質の良いデータ」が取得できるかを、インタビュー中に判断して臨機応変に質問相手を選択する必要がある。しかしインタビューに慣れていない質問者は、その分野に興味・関心がないほうの回答者に質問をしてしまうことで、結果として、質の良いデータ（回答）が得られないという問題がある。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、インタビューに不慣れな質問者であっても、質の良いデータを回答者から引き出すことを支援する質問相手選択装置、質問相手選択方法および質問相手選択プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するため、本発明は、回答者が複数存在するインタビューにおいて、質問相手を選択する質問相手選択装置であって、入力された会話データを解析し、質問データおよび質問相手とした回答者を判別するととともに、前記質問データに対する回答データおよび実際の回答者を判別する会話解析手段と、前記質問データの話題分野を特定する話題分野特定手段と、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致する場合、当該回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加し、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致しない場合、質問相手の回答者の前記話題分野に関する興味得点を減少するとともに、実際の回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加する興味得点算出手段と、次の質問に対応する話題分野に関する各回答者の興味得点を取得し、最も興味得点の高い回答者を次の質問の質問相手として選択する選択手段と、前記選択手段が選択した質問相手を出力する出力手段と、を有する。
【００１１】
本発明は、回答者が複数存在するインタビューにおいて、質問相手を選択する質問相手選択方法であって、コンピュータは、入力された会話データを解析し、質問データおよび質問相手とした回答者を判別するととともに、前記質問データに対する回答データおよび実際の回答者を判別する会話解析ステップと、前記質問データの話題分野を特定する話題分野特定ステップと、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致する場合、当該回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加し、質問相手の回答者と実際の回答者とが一致しない場合、質問相手の回答者の前記話題分野に関する興味得点を減少するとともに、実際の回答者の前記話題分野に関する興味得点を増加する興味得点算出ステップと、次の質問に対応する話題分野に関する各回答者の興味得点を取得し、最も興味得点の高い回答者を次の質問の質問相手として選択する選択ステップと、前記選択ステップで選択された質問相手を出力する出力ステップと、を行う。
【００１２】
本発明は、前記質問相手選択装置としてコンピュータシステムを機能させるための質問相手選択プログラムである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、インタビューに不慣れな質問者であっても、質の良いデータを回答者から引き出すことを支援する質問相手選択装置、質問相手選択方法および質問相手選択プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の実施形態に係る質問相手選択装置の構成を示す構成図である。
【図２】質問項目記憶部の一例を示す図である。
【図３】本実施形態の動作を説明するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００１６】
一般的に、人は、自分の得意分野や、興味・関心の高い分野の話題については、多くの体験談や詳細な説明、意見を述べる傾向にある。そこで、本実施形態では、インタビューで回答者（質問を受ける人）が複数いた場合、回答者それぞれについて、インタビュー中の各話題への回答量を計算し、そのバランスに応じて、各話題について興味・関心が高い回答者がどの回答者であるかを推定する。そして、予め用意しておいた質問項目のどの質問を、どの回答者に向けて質問をするかを決定し、質問者（インタビューを行う者）に提示することで、各回答者から質の良い有用なデータ（回答）を引き出す。
【００１７】
図１は、本実施形態の質問相手選択装置の構成を示す構成図である。
【００１８】
図示する質問相手選択装置は、入力部１と、処理部２と、質問項目記憶部３と、興味得点記憶部４とを備える。また、処理部２は、会話解析部２１と、話題分野特定部２２と、興味得点算出部２３と、質問・回答者選択部２４とを備える。
【００１９】
入力部１は、インタビューを行っている最中の生の会話データ（音声データ、またはテキストデータ）を入力し、入力された時刻とともに、会話解析部２１へ出力する。
【００２０】
会話解析部２１は、入力部１より入力されたデータを解析し、解釈可能な形式に変換する。たとえば、入力部１（マイクロフォンなど）より入力されたデータが音声データである場合には、音声認識を行ない、話者が誰であるのか（質問者、または複数いる回答者のうちどの回答者か）を判別するとともに、話者の会話（発話）の区切りを判定する。区切られた会話データの話者が質問者である場合、その会話データを「質問データ」と呼ぶ。また、区切られた会話データの話者が回答者である場合、その会話データを「回答データ」と呼ぶ。
【００２１】
また、会話解析部２１は、話者が質問者の質問データの場合、発話された音声の向かう方向を特定し、質問相手となる回答者（誰に対して質問したか）を判定する。質問相手の判定については、会話解析部２１が発話された音声の向かう方向により自動で認識する場合の他に、質問者が質問する際に、キーボードなどの入力装置によりGUI上等で質問相手を入力することとしても良い。
【００２２】
なお、会話解析部２１に入力部１を介して入力されるデータは、必ずしも音声データである必要はない。インタビューが例えばネットワークを介したテキストチャットで行われる場合などでは、入力される会話データは、テキストデータであることが想定される。その場合には、質問者および回答者が異なる端末でテキストを入力するので、質問者・回答者の判別は、入力した端末を区別すれば可能である。また、インタビュー実施時に、速記者が隣について、話者が誰であるのか（質問者・回答者）を質問相手選択装置に手入力し、質問内容および回答も速記者が手入力する方法も考えられる。
【００２３】
会話解析部２１は、以上のように、入力される会話データを解析し、質問データおよび質問相手の回答者（以下、「質問相手」）を判別するととともに、当該質問データに対する回答データおよび実際の回答者（以下、「回答者」）を判別する。そして、会話解析部２１は、質問データ、質問相手、回答データおよび回答者と、質問データおよび回答データの入力時刻とを、話題分野特定部２２に出力する。
【００２４】
質問項目記憶部３には、インタビューで質問すべき質問に関する情報が記憶されている。図２は、質問項目記憶部３に記憶されるデータの一例を示す図である。図示する質問項目記憶部３には、インタビューで質問すべき質問項目の質問IDと、質問項目と、質問項目に対応する話題分野（質問カテゴリ）とが対応付けて記憶されている。
【００２５】
質問項目とは、質問者がインタビュー中に行う予定の質問項目の内容である。質問項目は、質問者が質問時に参照出来る形式であれば良く、質問項目が文章や図・絵として登録されていても良いし、質問内容が想起出来るようなキーワードが複数羅列している形式であっても良い。
【００２６】
話題分野には、対応する質問項目の内容が含まれる話題分野（質問項目が属する話題分野）が設定される。質問項目が、複数の話題分野に跨る場合には、１つの質問項目に対し、複数の話題分野が記憶されている場合もある。また、話題分野の登録形式は、キーワードであっても、文章形式であっても、図や絵であってもよい。
【００２７】
質問項目および話題分野の登録は、インタビュー前に、質問者が予め行うことが考えられるが、質問項目記憶部３への登録を行う者は、必ずしも質問者でなくても良い。例えば話題分野は、質問項目を質問者が登録した後に、当該質問相手選択装置などのシステム側で各質問項目の類似度に応じてグルーピングし、各グループ内に含まれる質問項目に共通するキーワード等を話題分野としてタグ付けするなどの方法も考えられる。
【００２８】
話題分野特定部２２では、会話解析部２１から入力された質問データ、質問相手、回答データ、回答者および各データの入力時刻を受け取り、質問項目記憶部３を参照し、入力された質問データと質問項目記憶部３の各質問項目とを照合する。なお、話題分野特定部２２は、入力された回答データと質問項目記憶部３の各話題分野とを照合し、回答データがどの話題分野に属するかを判別することとしてもよい。
【００２９】
質問データと各質問項目との照合は、インタビュー中の会話データの中で、質問者が質問項目記憶部３のどの質問項目の質問を行ったかを判別するためのものである。例えば、話題分野特定部２２は、質問項目記憶部３に記憶されている全ての質問項目と質問データとで、それぞれの文章の形態素解析を行ない、類似度を計算し、一番類似度が高い質問項目が、質問データの示す質問項目であると判定することが考えられる。そして、話題分野特定部２２は、質問データに相当する質問項目記憶部３の質問項目を特定すると、当該質問項目に対応して質問項目記憶部３に設定された話題分野を、質問データの話題分野として特定する。
【００３０】
なお、質問データと質問項目との照合は、必ずしも自動で行う必要はなく、例えば、質問者などがインタビュー中に、自分が質問した内容を、GUI上で選択・入力するなどの方法もある。
【００３１】
話題分野特定部２２は、特定した質問項目の質問IDと、それに対応する話題分野と、会話解析部２１から受け付けた質問相手と、回答者と、回答データと、回答データの入力時刻とを、興味得点算出部２３に出力する。また、話題分野特定部２２は、特定した質問項目の質問IDを質問・回答者選択部２４に出力する。
【００３２】
興味得点算出部２３では、話題分野特定部２２から、質問IDと、話題分野と、質問相手と、回答者と、回答データと、入力時刻とを受け取り、興味得点を算出する。そして、興味得点算出部２３は、算出した興味得点、回答者（質問者を含む）、話題分野および入力時刻を、興味得点記憶部４に出力（記憶）する。興味得点とは、各質問データの属する話題分野に対して、回答者がどれだけ興味・関心を持っているかを示す指標である。興味得点は、例えば次のルールで算出する。
【００３３】
（１）ひとつの質問データに対して１人の回答者が回答した場合であって、質問相手と回答者が一致する場合（質問相手と回答者が同じ場合）には、その回答者の興味得点を増加する。すなわち、該回答者の回答量を、当該回答者の当該話題分野の興味得点として算出し、加算する。回答量が多ければ多いほど、その話題分野に対して強い興味があることを示すからである。
【００３４】
回答量は、回答データに基づいて算出される値であって、例えば、回答データの文字数または単語数、または回答データの発話された時間（発話時間）をそのまま回答量として用いることが考えられる。他にも、ある話題分野に興味があると、発話スピードが速くなることから、回答データの文字数を発話時間で除算した値（つまり発話スピード）を回答量として用いても良い。また、上記の組み合わせで回答量を計算する方法も考えられる（例えば、回答データの文字数＋発話スピード等）。他にも例えば、人間は、得意分野や興味関心の高い分野についての発言は、声が大きくなったり、声のトーンが上がったりする傾向にあるため、回答した際の声の大きさや、声の高さを用いて算出する等（例えば、一定の閾値以上の大きさの入力が合った場合に、点数を加算するなど）の方法も考えられる。
【００３５】
この場合、興味得点算出部２３は、質問相手である回答者と、該話題分野と、興味得点と、入力時刻とをセットにして、興味得点記憶部４に記憶する。
【００３６】
（２）ひとつの質問データに対して１人の回答者が回答した場合であって、質問相手と回答者が一致しない場合（質問相手と回答者が異なる場合）には、本来質問相手だった人はその話題分野に興味が低いと判定し、質問相手（質問相手とした回答者）の該話題分野の興味得点を減少する。興味得点を減少する方法としては、例えば、負の定数値を興味得点とすることなどが考えられる。
【００３７】
一方、実際に回答した回答者の興味得点については、該話題分野に興味が高いと判定し、その回答者の興味得点を増加する。すなわち、該回答者の回答量を、当該回答者の当該話題分野の興味得点として算出し、加算する。この場合、自分に聞かれていないにも関わらず進んで回答したことは、その分野について、強い興味があることを示すため、回答量よりも高い値を興味得点として算出し、加算することとしてもよい。回答量より高い値を算出する方法としては、回答量を例えば1.5倍にする、回答量に定数を加算するなど、回答量よりも興味得点が高くなる方法であれば、その方法は問わない。
【００３８】
この場合、興味得点算出部２３は、本来質問相手だった回答者と、該話題分野と、興味得点（負の定数値など）と、入力時刻とをセットにして、興味得点記憶部４に記憶する。また、興味得点算出部２３は、実際に回答した回答者の該話題分野と、興味得点（回答量または回答量よりも高い値）と、入力時刻とをセットにして、興味得点記憶部４に記憶する。
【００３９】
（３）ひとつの質問データに対して複数の回答者が回答した場合であって、質問相手と一致する回答者がいる場合、質問相手と一致する回答者については、（１）と同様に興味得点（回答量）を算出し、興味得点記憶部４に記憶する。一方、質問相手以外の全ての回答者の各々については、（２）と同様に興味得点（回答量または回答量よりも高い値）を算出し、興味得点記憶部４に記憶する。
【００４０】
（４）ひとつの質問データに対して複数の回答者が回答した場合であって、質問相手と一致する回答者がいない場合、本来質問相手だった人については、(２)と同様に興味得点（負の定数値など）を算出し、興味得点記憶部４に記憶する。質問相手以外の全ての回答者の各々については、（２）と同様に興味得点（回答量または回答量よりも高い値）を算出し、興味得点記憶部４に記憶する。
【００４１】
（５）なお、全体の回答量（質問を開始してから、現在に至るまでのすべての回答者の回答量の総和）について、あまりに一人の回答者の回答量が多い場合や発言割合が高い場合には、その回答者はその話題分野について興味があるわけではなく、単にしゃべりたがりであることが想定される。この場合（すなわち、（５）の状況が該当し、かつ、（２）、（３）または（４）の状況にもあてはまる場合）には、興味得点の計算方法を（２）、（３）または（４）とは変えることが考えられる。
【００４２】
具体的には、（２）の質問相手と異なる回答者が回答した場合であっても、本来質問相手だった人はその話題分野に興味が低いと判定することはせず、興味得点を増減（減算）させない。また、実際の回答者の興味得点も、該話題分野に興味が高いとは判定せず、その話題分野の興味得点を増減（増加）させない、または回答量をそのまま興味得点とするなどの方法が考えられる。
【００４３】
また、（３）および（４）のひとつの質問データに対して複数の回答者が回答した場合にも、質問相手以外の回答者の中で、その回答者の回答量（または回答割合）が多い回答者については、該話題分野に興味が高いとは判定せず、その話題分野の興味得点を増減（増加）させない、または回答量をそのまま興味得点とするなどの方法が考えられる。
【００４４】
興味得点記憶部４には、興味得点算出部２３が回答者毎および話題分野毎に算出した興味得点が記憶される。本実施形態の興味得点記憶部４は、興味得点算出部２３が興味得点を算出する度に、興味得点記憶部４に記憶された興味得点を増減して上書き更新する方式ではなく、回答者（質問相手を含む）と、話題分野と、興味得点と、入力時刻とをセットにしたデータ（レコード）を興味得点記憶部４に出力（記憶）するデータ追加方式とする。
【００４５】
質問・回答者選択部２４は、質問項目記憶部３を参照し、次の質問項目とその話題分野とを選択する。なお、次の質問項目は、どのように選んでも良い。たとえば、質問項目は、質問ID順に選択され、質問・回答者選択部２４は、話題分野特定部２２から通知された質問ID（質問データから特定した質問項目の質問ID）の次のIDを持つ質問項目を選択する方法などが考えられる。
【００４６】
質問・回答者選択部２４は、質問項目記憶部３から次の質問項目と対応する話題分野とを取得すると、取得した話題分野を検索キーとして興味得点記憶部４から該話題分野に対応する各回答者の興味得点（回答履歴）を読み込む。そして、質問・回答者選択部２４は、取得した各回答者の興味得点に基づいて、次の質問項目に対する質問相手を選択する。具体的には、複数の回答者のうち、興味得点の最も高い回答者を、次の質問項目の質問相手として決定する。
【００４７】
なお、１人の回答者でひとつの話題分野について、複数の興味得点（回答履歴）が興味得点記憶部４に記憶されている場合、例えば、複数の興味得点の平均値を該話題分野の興味得点とする、複数の興味得点の最大値を該話題分野の興味得点とする、複数の興味得点の合計値を該話題分野の興味得点とするなどの方法が考えられる。
【００４８】
そして、質問・回答者選択部２４は、選択した質問相手を、選択した質問項目とともに出力部５に出力する。出力部５は、質問相手および質問項目をディスプレイなどの出力装置に出力し、質問者に提示する。提示方法は、音声・画像・テキスト等、その形態は問わない。
【００４９】
上記説明した質問相手選択装置は、例えば、ＣＰＵと、メモリと、ＨＤＤ等の外部記憶装置と、入力装置と、出力装置とを備えた汎用的なコンピュータシステムを用いることができる。このコンピュータシステムにおいて、ＣＰＵがメモリ上にロードされた質問相手選択装置用のプログラムを実行することにより、質問相手選択装置の各機能が実現される。また、質問相手選択装置用のプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体に記憶することも、ネットワークを介して配信することもできる。
【００５０】
図３は、本実施形態の質問相手選択装置の動作を示すフローチャートである。
【００５１】
会話解析部２１は、会話データが入力されるのを待ち（Ｓ１）、会話データが入力されると（Ｓ２：有り）、話題分野特定部２２が、会話データを解析し、質問者、質問データ、回答者、回答データおよび入力時刻を判別し、話題分野特定部２２に出力する（Ｓ３）。話題分野特定部２２は、質問データと質問項目記憶部３内の各質問項目とを照合し、質問データに対応する質問項目の話題分野を特定し、当該話題分野、質問者、回答者、回答データおよび入力時刻を興味得点算出部２３に出力する。また、話題分野特定部２２は、質問データに対応する質問項目の質問IDを、質問・回答者選択部２４に出力する（Ｓ４）。
【００５２】
興味得点算出部２３は、興味得点算出部２３から入力されたデータに基づいて、興味得点を算出し、回答者（質問相手を含む）、話題分野、興味得点、入力時刻とをセットにして興味得点記憶部４に記憶する（Ｓ５）。質問・回答者選択部２４は、Ｓ４で特定された質問項目の質問IDの次の質問IDの質問項目と、対応する話題分野を選択する（Ｓ６）。そして、質問・回答者選択部２４は、選択した話題分野の各回答者の興味得点を興味得点記憶部４から取得し、興味得点の最も高い回答者を質問相手として選択し、選択した質問相手とＳ６で選択した質問項目とを出力部５に出力する（Ｓ７）。出力部５は、質問相手と質問項目を出力する（Ｓ８）。
【００５３】
以上説明した本実施形態では、１名の質問者と複数の回答者がいるインタビューにおいて、質問相手と回答者が一致していたか否かと、回答者の回答データの発話量によって、各質問の属する話題分野に興味があったかどうかを判定し、その結果に応じて、次の質問をどちらの回答者に向けて発すればよいか（すなわち、次の質問の質問相手）を、質問者に提示し、推薦する。これにより、本実施形態では、インタビューに不慣れな質問者であっても、質の良いデータを回答者から引き出すことを支援することができる。すなわち、インタビューに慣れていない質問者であっても、適切な回答者に質問を投げかけることができ、質の良いデータをユーザから引き出すことが可能になる。
【００５４】
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内で数々の変形が可能である。
【符号の説明】
【００５５】
１  ：入力部
２  ：処理部  
２１：会話解析部
２２：話題分野特定部
２３：興味得点算出部
２４：質問・回答者選択部
２５：顔映像選択部
３  ：質問項目記憶部
４  ：興味得点記憶部
５  ：出力部
【図１】
0005763573.tif 000002
【図２】
0005763573.tif 000003
【図３】
0005763573.tif 000004