(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
非水電解質二次電池の抵抗増加速度を推定する劣化速度推定装置において、
第１の状態における、該非水電解質二次電池の正極電位、負極電位及び電池電圧の相関情報である第１の基本情報を記憶した第１の記憶部と、
前記第１の状態における、該非水電解質二次電池の電池温度、電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度を互いに対応付けた第２の基本情報を記憶した第２の記憶部と、
前記第１の状態から、前記第１の状態よりも該非水電解質二次電池の容量劣化が進んだ第２の状態に至るまでの、該非水電解質二次電池の容量劣化量を算出する算出部と、
前記第１の基本情報における前記正極電位と、前記算出部により算出された容量劣化量に基づき前記第１の基本情報における前記負極電位を補正したときの補正後の負極電位との差分値を、前記第２の基本情報における電池電圧として補正する補正部と、
を有することを特徴とする劣化速度推定装置。
【請求項２】
前記非水電解質二次電池は、リチウムイオンの挿入脱離を許容する炭素系負極を備えることを特徴とする請求項１に記載の劣化速度推定装置。
【請求項３】
前記補正後の負極電位は、前記算出部により算出された前記容量劣化量分だけ前記第１の基本情報における前記負極電位を、高容量側にシフトしたときの電位であることを特徴とする請求項１又は２に記載の劣化速度推定装置。
【請求項４】
第１の状態における、非水電解質二次電池の正極電位、負極電位及び電池電圧の相関情報である第１の基本情報と、前記第１の状態における、該非水電解質二次電池の電池温度、電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度を互いに対応付けた第２の基本情報とを用いて、前記第１の状態よりも劣化が進んだ第２の状態における前記非水電解質二次電池の抵抗増加速度を推定する劣化速度推定方法であって、
前記第１の状態から前記第２の状態に至るまでの、前記非水電解質二次電池の容量劣化量を算出する算出ステップと、
前記第１の基本情報における前記正極電位と、前記算出ステップにより算出された容量劣化量により前記第１の基本情報における前記負極電位を補正したときの補正後の負極電位との差分値を、前記第２の基本情報における電池電圧として補正する補正ステップと、
を有することを特徴とする劣化速度推定方法。
【請求項５】
前記非水電解質二次電池は、リチウムイオンの挿入脱離を許容する炭素系負極を備えることを特徴とする請求項４に記載の劣化速度推定方法。
【請求項６】
前記補正後の負極電位は、前記算出ステップにより算出された前記容量劣化量分だけ前記第１の基本情報における前記負極電位を、高容量側にシフトしたときの電位であることを特徴とする請求項４又は５に記載の劣化速度推定方法。
【請求項７】
請求項１乃至３のうちいずれか一つに記載の劣化速度推定装置を搭載した車両であって、
前記第１の状態は、前記非水電解質二次電池が車両用の電池として使用される前の未劣化状態であることを特徴とする車両。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、非水電解質二次電池の抵抗増加速度を推定する劣化速度推定装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
電気自動車、ハイブリッド自動車などの駆動用または補助電源として、リチウムイオン電池からなる蓄電装置が知られている。リチウムイオン電池は、充放電を繰り返すことにより電池容量が低下して、劣化する。リチウムイオン電池の容量劣化速度はアレニウスの法則に従うため、温度が高くなることによって劣化速度が増速する。
【０００３】
特許文献１は、電極反応を考慮して設定されたパラメータの推定値Ｒ１と拡散反応を考慮して設定されたパラメータの推定値Ｒ２をそれぞれ、ＳＯＣ−ｖで補正し、電極反応を考慮して設定されたパラメータの補正された推定値Ｒ１と拡散反応を考慮して設定されたパラメータの補正された推定値Ｒ２のそれぞれからバッテリの容量維持率を推定し、両推定値を平均化してバッテリの容量維持率を推定するバッテリの劣化推定方法を開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−１２７７２９号公報
【特許文献２】特開２００６−３４５６３４号公報
【特許文献３】特開２０１０−０８６８７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、非水電解質二次電池の劣化要因は、種々考えられ、特許文献１の構成では、劣化の原因によっては推定精度が悪くなる。そこで、本願発明は、非水電解質二次電池の抵抗増加速度の推定精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本願発明に係る非水電解質二次電池の抵抗増加速度を推定する劣化速度推定装置は、（１）非水電解質二次電池の抵抗増加速度を推定する劣化速度推定装置において、第１の状態における、該非水電解質二次電池の正極電位、負極電位及び電池電圧の相関情報である第１の基本情報を記憶した第１の記憶部と、前記第１の状態における、該非水電解質二次電池の電池温度、電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度を互いに対応付けた第２の基本情報を記憶した第２の記憶部と、  前記第１の状態から、前記第１の状態よりも該非水電解質二次電池の容量劣化が進んだ第２の状態に至るまでの、該非水電解質二次電池の容量劣化量を算出する算出部と、前記第１の基本情報における前記正極電位と、前記算出部により算出された容量劣化量に基づき前記第１の基本情報における前記負極電位を補正したときの補正後の負極電位との差分値を、前記第２の基本情報における電池電圧として補正する補正部と、を有する
【０００７】
（２）上記（１）の構成において、前記非水電解質二次電池は、リチウムイオンの挿入脱離を許容する炭素系負極を備える。この種の負極は、初回充電時に有機電解液に安定なＳＥＩ被膜を生成し、その後の耐久試験において被膜の成長に伴うＬｉイオンの失活が起こる。炭素系負極であれば、グラファイト、非晶質などを問わずにＳＥＩ被膜を生成することが知られており、上記（１）の構成は、炭素系負極を有する非水電解質二次電池に対して広く適用することができる。
【０００８】
（３）上記（１）又は（２）の構成において、前記補正後の負極電位は、前記算出部により算出された容量劣化量分だけ前記第１の基本情報における前記負極電位を、高容量側にシフトしたときの電位とすることができる。
【０００９】
上記課題を解決するために、本願発明に係る劣化速度推定方法は、（４）第１の状態における、非水電解質二次電池の正極電位、負極電位及び電池電圧の相関情報である第１の基本情報と、前記第１の状態における、該非水電解質二次電池の電池温度、電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度を互いに対応付けた第２の基本情報とを用いて、前記第１の状態よりも劣化が進んだ第２の状態における前記非水電解質二次電池の抵抗増加速度を推定する劣化速度推定方法であって、前記第１の状態から前記第２の状態に至るまでの、前記非水電解質二次電池の容量劣化量を算出する算出ステップと、前記第１の基本情報における前記正極電位と、前記算出ステップにより算出された容量劣化量により前記第１の基本情報における前記負極電位を補正したときの補正後の負極電位との差分値を、前記第２の基本情報における電池電圧として補正する補正ステップと、を有することを特徴とする劣化速度推定方法。
【００１０】
（５）上記（４）の構成において、前記非水電解質二次電池は、リチウムイオンの挿入脱離を許容する炭素系負極を備える。この種の負極は、初回充電時に有機電解液に安定なＳＥＩ被膜を生成し、その後の耐久試験において被膜の成長に伴うＬｉイオンの失活が起こる。炭素系負極であれば、グラファイト、非晶質などを問わずにＳＥＩ被膜を生成することが知られており、上記（４）の構成は、炭素系負極を有する非水電解質二次電池に対して広く適用することができる。
【００１１】
（６）上記（４）又は（５）の構成において、前記補正後の負極電位は、前記算出ステップにより算出された前記容量劣化量分だけ前記第１の基本情報における前記負極電位を、高容量側にシフトしたときの電位とすることができる。
【００１２】
上記（１）〜（３）の劣化速度推定装置は、車両に搭載することができる。前記第１の状態は、前記非水電解質二次電池が車両用の電池として使用される前の未劣化状態であってもよい。車両に搭載される前に、第１の基本情報及び第２の基本情報を実験などの簡易な手段で取得することができる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、非水電解質二次電池の抵抗増加速度の推定精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】電池容量の劣化に応じた負極電位及び電池電圧の変化を模式的に示した模式図である。
【図２】車両のブロック図である。
【図３】劣化速度推定装置の機能ブロック図である。
【図４】第２の基本情報を模式的に示したデータテーブルである。
【図５】抵抗増加速度を推定する推定方法のフローチャートである。
【図６】アレニウスの法則にしたがって抵抗増加速度を推定する方法を模式的に示したデータテーブルである。
【図７】アレニウスの法則にしたがって抵抗増加速度を推定する方法を模式的に示したグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
本発明者は、非水電解質二次電池の抵抗増加速度は、正極電位及び電池温度によって左右されることを発見した。ここで、電池の容量劣化が進むと、同じ電池電圧であっても正極電位は新品の場合よりも高い方向にシフトする。したがって、電池電圧のみを考慮して抵抗の増加量を推定すると、劣化が進んだ状態では、抵抗増加速度が実際の値から乖離するため、推定精度が低下する。この点について、図１を参照しながら、詳細に説明する。
【００１６】
図１は、電池容量が劣化する前後の電池電圧及び負極電位を示している。縦軸は電位を示しており、縦軸のうち右側の目盛は負極電位を示し、左側の目盛は正極電位及びリチウムイオン電池の電池電圧を示している。なお、電池電圧は、開放端電圧を意味する。リチウムイオン電池は下記の方法により製造した。
【００１７】
正極活物質のニッケルコバルトマンガン酸リチウムと導電材のアセチレンブラックとを、ポリフッ化ビニリデン（PVDF）とともにN−メチルピロリドン（NMP）中で混合して、ペースト状の正極用組成物を調整した。この組成物に含まれる各材料（NMPを除く）の質量比は、正極活物質が８７質量％、アセチレンブラックが１０質量％、PVDFが３質量％であった。この正極活用組成物を、正極集電体のアルミニウム箔の両面に塗布することにより、正極集電体の両面に正極活物質含有層を備えるシート状の正極（正極シート）を得た。
【００１８】
次に、得られた正極シートとグラファイトを導電箔上に塗布した負極シートとを、多孔質樹脂フィルムを挟んで対向させ、電極体を得た。得られた電極体及び非水系電解液を用いてリチウムイオン二次電池を作製した。電解液は、エチレンカーボネート（EC）、エチルメチルカーボネート（EMC）及びジメチルカーボネート（DMC）からなる混合溶媒に、支持塩を含むものを用いた。混合溶媒における混合比は、体積比率で、エチレンカーボネート（EC）：エチルメチルカーボネート（EMC）：ジメチルカーボネート（DMC）＝３：４：３とした。支持塩にはLIPF6を使用し、これが約１mol/リットルの濃度で含まれるように濃度調整した。
【００１９】
図１を参照して、電池が劣化すると、負極電位は右側、つまり高容量側にシフトする。電池電圧は、正極電位から負極電位を減ずることにより算出されるため、負極電位の変化に応じて電池電圧も変化する。例えば、電池電圧が３．６Ｖの場合、劣化前の正極電位は３．７５Ｖであり、劣化後の正極電位は３．８ｖであり、劣化前後の正極電位において誤差が生じる。ここで、抵抗増加速度は、正極電位及び電池温度に左右されるから、電池電圧のみを用いて抵抗増加速度を推定すると推定精度が低下する。負極の被膜に起因する容量劣化量は、負極被膜の生成量に比例して増加する。また、上記したように、抵抗増加速度は、正極電位及び温度に左右され、正極電位が高くなるほど抵抗増加速度は速くなり、温度が高くなるほど抵抗増加速度は速くなる。したがって、電池電圧のみで、抵抗増加速度を推定すると、劣化が進んだ状態では、抵抗増加速度が実際の値と乖離するため、推定精度が低下する。そこで、推定精度を高めるためには、補正を行う必要がある。
【００２０】
図２は、車両のブロック図である。車両は、組電池１０、電圧センサ４０Ａ〜４０Ｎ、コントローラ５０、温度センサ６０、記憶部７１及びタイマー７２を含む。組電池１０は、複数の電池ブロック１２を含み、これらの電池ブロック１２は互いに電気的に直列に接続されている。各電池ブロック１２Ａ〜１２Ｎは、複数のリチウムイオン電池１１を含み、これらのリチウムイオン電池１１は、互いに電気的に直列に接続されている。
【００２１】
組電池１０における総プラス端子及び総マイナス端子には、配線を介してインバータ２０が電気的に接続されている。インバータ２０は、モータ３０に電気的に接続されており、組電池１０の出力を用いてモータ３０を駆動する。
【００２２】
ここで、本実施形態に係る組電池１０は、車両（不図示）に搭載されており、モータ３０を駆動することにより、車両を走行させることができる。また、車両の制動時には、発電機としてのモータジェネレータ（不図示）を用いて発生させた電力を、組電池１０に充電することができる。
【００２３】
上述した車両としては、ハイブリッド自動車や電気自動車が挙げられる。ハイブリッド自動車とは、組電池１０の他に、車両を走行させるための内燃機関や燃料電池といった他の動力源を備えた車両である。また、電気自動車とは、組電池１０の出力だけを用いて走行する車両である。
【００２４】
コントローラ５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）であってもよい。また、コントローラ５０は、これらのＣＰＵ、ＭＰＵに実行させることにより実現される処理の少なくとも一部を、回路的に実行するＡＳＩＣ回路を含んでも良い。ＣＰＵ、ＭＰＵの個数は、１個或いは複数であってもよい。
【００２５】
温度センサ６０は、コントローラ５０に接続されている。コントローラ５０は、温度センサ６０から出力される温度情報に基づき、組電池１０の温度を常時監視している。
【００２６】
また、組電池１０の配線には、電流センサ６１が接続されている。電流センサ６１は、コントローラ５０に接続されている。各電池ブロック１２Ａ〜１２Ｎにはそれぞれ、電圧センサ４０Ａ〜４０Ｎが接続されている。各電圧センサ４０Ａ〜４０Ｎは、対応する電池ブロック１２Ａ〜１２Ｎの電圧（以下、ブロック電圧という）を検出し、この検出結果をコントローラ５０に出力する。コントローラ５０は、イグニションスイッチ５１に対して電気的に接続されている。
【００２７】
記憶部７１は、ＨＤＤ７１Ａ及びメモリ７１Ｂを含む。ＨＤＤ７１Ａは、各種プログラム及び各種プログラムを実行する際に必要とされる情報を記憶する。コントローラ５０は、ＨＤＤ７１Ａに記憶されたプログラムをメモリ７１Ｂに読み出して、解読する。メモリ７１Ｂは、ＲＡＭ（Random Access Memory）であってもよい。
【００２８】
次に、図３の機能ブロック図を参照しながら、劣化速度推定装置の一実施形態について説明する。矢印は、信号又はデータの送信方向を示している。第１の記憶部８１は、第１の状態におけるリチウムイオン電池の正極電位、負極電位及び電池電圧の相関情報である第１の基本情報を記憶する。ここで、第１の状態とは、車両に使用される前の状態、つまり、リチウムイオン電池が使用される前の未劣化状態であってもよい。第１の基本情報は、図１において曲線で示す正極電位、負極電位（劣化前）、電池電圧（劣化前）に対応している。
【００２９】
ここで、劣化前の正極電位及び負極電位は、参照電極により算出してもよい。参照電極は、金属リチウムからなり、電極電位の測定時に電位の基準点を与える電極であってもよい。なお、参照電極の詳細は、特開２００２−５０４０７号公報、或いは特開２００７−１９３９８６号公報に記載されているため、ここでは詳細な説明を省略する。
【００３０】
第２の記憶部８２は、第１の状態における、リチウムイオン電池１１の温度情報と、電池電圧と、正極電位と、抵抗増加速度との対応関係を第２の基本情報として記憶する。第２の基本情報は、図４に図示するようにデータテーブルの形式であってもよい。なお、図４のデータテーブルは、電池温度がＴ１〜Ｔ２である場合の電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度の対応関係を例示する。第２の基本情報は、劣化前（使用前）のリチウムイオン電池を対象としており、実験、或いはシミュレーションにより取得することができる。抵抗増加速度は、正極電位及び電池温度に左右されるため、一組の正極電位及び電池温度毎に与えられている。当該電池温度は、温度範囲であってもよい。この温度範囲は１℃間隔、或いは５℃間隔であってもよい。温度間隔が小さくなるほど推定精度が向上するため、温度範囲は、目標とする推定精度に基づき適宜変更することができる。
【００３１】
算出部８３は、劣化したリチウムイオン電池１１の容量劣化量を算出する。補正部８４は、第１の基本情報における正極電位と、算出部８３により算出された容量劣化量に基づき第１の基本情報における負極電位を補正したときの補正後の負極電位との差分値を、第２の基本情報における電池電圧として補正する。ここで、補正後の負極電位は、算出部８３により算出された容量劣化量分だけ第１の基本情報における負極電位を高容量側にシフトしたときの電位である。例えば、算出部８３により容量劣化量を算出する際の電池温度がＴ１であって、リチウムイオン電池１１の正極電位が３．７５Ｖである場合、劣化前及び劣化後の電池電圧はそれぞれ３．６Ｖ及び３．５Ｖであるから（図１参照）、図３のデータＮｏ.Ｘにおける電池電圧は３．６Ｖから３．５Ｖに補正される。
【００３２】
次に、図２及び図３の対応関係について説明する。第１の記憶部８１及び第２の記憶部８２は、ＨＤＤ７１Ａ及びメモリ７１Ｂが協同することにより実現してもよい。ただし、第１の記憶部８１及び第２の記憶部８２にそれぞれ対応するＨＤＤ等を独立して設ける構成であってもよい。算出部８３及び補正部８４は、コントローラ５０であってもよい。算出部８３及び補正部８４が実行するプログラムは、ＨＤＤ７１Ａに予め記憶させておいてもよいし、或いはインターネットを介してダウンロードしてもよい。
【００３３】
次に、図５のフローチャートを参照しながら、抵抗増加速度の推定方法について詳細に説明する。ステップＳ１０１において、コントローラ５０は、温度センサ６０により取得される電池温度及び電圧センサ４０Ａ〜４０Ｎにより取得される電池電圧を、所定周期で記憶部７１に記憶し、さらに、タイマー７２をスタートさせる。
【００３４】
ここで、記憶部７１に記憶される電池電圧は、電圧センサ４０Ａ〜４０Ｎから出力される電圧値の総和、つまり、組電池１０の電圧値をリチウムイオン電池１１の個数で除したセル電圧値であってもよい。以下の説明では、このセル電圧値を電池電圧と称するものとする。また、当該所定周期は、後述する設定時間よりも短く、例えば、１ｓｅｃであってもよい。
【００３５】
ステップＳ１０２において、コントローラ５０は、ステップＳ１０１において検出された電池電圧及び電池温度に基づき、記憶部７１に記憶された第２の基本情報から抵抗増加速度を検索する。検索された抵抗増加速度は、記憶部７１に順次記憶される。図４を参照して、例えば、電池電圧が３．６Ｖ、電池温度がＴ１である場合には、抵抗増加速度がＶｘであると検索される。
【００３６】
ステップＳ１０３において、コントローラ５０は、タイマー７２によるカウント時間が予め定められた設定時間に達したか否かを判定する。ここで、設定時間は１ｈｏｕｒであってもよい。ステップＳ１０３において、カウント時間が設定時間に達した場合にはステップＳ１０４に進み、カウント時間が設定時間に達していない場合にはステップＳ１０
１に戻り、設定時間が経過するまでステップＳ１０１、ステップＳ１０２の処理を繰り返す。
【００３７】
ステップＳ１０４において、コントローラ５０は、記憶部７１に蓄積された抵抗増加速度を平均した平均抵抗増加速度に設定時間（取得時間）を乗じることにより抵抗増加量を算出する。ステップＳ１０５において、コントローラ５０は、劣化前の抵抗値に抵抗増加量を加算して、抵抗値を算出する。
【００３８】
ステップＳ１０６において、容量劣化量を取得する。ここで、容量劣化量は、初期状態における電池の容量と、劣化状態における電池の容量との差分である。初期状態とは、製造直後の状態を意味する。劣化状態とは、初期状態よりも劣化が進んだ状態を意味する。電池の容量は、組電池１００を満充電にした後、定電流でＳＯＣが０になるまで放電したときの時間を測定することにより得ることができる。劣化後の電池の容量は、例えば、ディーラで測定することができる。
【００３９】
ステップＳ１０７において、コントローラ５０は、ステップＳ１０６で取得した容量劣化量がリミット値よりも大きいか否かを判別する。ここでリミット値は、抵抗増加速度の推定精度を高める観点から適宜設定することができる。すなわち、リミット値が大きい場合には、抵抗増加速度の推定精度が低下する。反対に、リミット値が小さい場合には、抵抗増加速度の推定精度が向上する。リミット値は、例えば１％であってもよい。
【００４０】
ステップＳ１０７において、コントローラ５０は、容量劣化量がリミット値未満の場合にはステップＳ１０１に戻り、容量劣化量がリミット値よりも大きい場合には、ステップＳ１０８に進む。
【００４１】
ステップＳ１０８において、コントローラ５０は、ステップＳ１０６において取得した容量劣化量分だけ、第１の基本情報における負極電位を補正する。換言すると、図１の「負極電位（劣化前）」と称される曲線を右側（高容量側）にシフトさせ、「負極電位（劣化後）」を得る（図１参照）。
【００４２】
ステップＳ１０９において、コントローラ５０は、図１の「正極電位」と称される曲線から、ステップＳ１０８で得られた「負極電位（劣化後）」と称される曲線を減じすることにより、電池電圧カーブに関する曲線情報、すなわち、電池電圧（劣化後）と称される補正後の電池電圧に関する情報を取得する。
【００４３】
ステップＳ１１０において、コントローラ５０は、ステップＳ１０９で得られた補正後の電池電圧に基づき、第２の基本情報を補正する。具体的には、補正後の電池電圧と、第１の基本情報における正極電位とを対比して、第２の基本情報における電池電圧を補正する。例えば、チウムイオン電池１１の正極電位が３．７５Ｖである場合、劣化前及び劣化後の電池電圧はそれぞれ３．６Ｖ及び３．５Ｖであるから（図１参照）、図３のデータＮｏ.Ｘにおける電池電圧は３．６Ｖから３．５Ｖに補正される。
【００４４】
ステップＳ１１１において、コントローラ５０は、容量劣化量に関するリミット値を更新して、ステップＳ１０１に戻る。すなわち、ステップＳ１０７において容量劣化量と比較されるリミット値をさらに高いリミット値に変更し、容量劣化量が所定値ずつ増えたタイミングで第２の基本情報が補正されるようにリミット値を補正する。このように、第２の基本情報が補正されることにより、抵抗増加速度を推定する際の推定精度を高めることができる。
【００４５】
（変形例１）
図５のフローチャートでは、ステップＳ１０７において容量劣化量がリミット値よりも高くなったときに第２の基本情報を補正したが、本発明はこれに限られるものではなく、劣化量の度合いを間接的に推定し得る他の評価パラメータを用いることもできる。
【００４６】
当該他の評価パラメータは、車両の走行距離であってもよい。この場合、車両の走行距離を計測して、走行距離が所定距離に達したときに第２の基本情報を補正する。当該所定距離が短くなると抵抗増加速度の推定精度は向上し、当該所定距離が長くなると抵抗増加速度の推定精度は低下する。したがって、当該所定距離は、要求される抵抗増加速度の推定精度に基づき、適宜設定することができる。この場合、ステップＳ１０７において、リミット値としての前記所定距離と車両の走行距離とが比較される。
【００４７】
（変形例２）
変形例１における当該他の評価パラメータは、車両のイグニッションコイルがオンされた回数であってもよい。この場合、車両のイグニッションコイルがオンされた回数を検知して、当該検知回数が所定回数に達した時に第２の基本情報を補正する。当該所定回数が少なくなると抵抗増加速度の推定精度は向上し、当該所定回数が多くなると抵抗増加速度の推定精度は低下する。したがって、当該所定回数は、要求される抵抗増加速度の推定精度を予め定め、これに基づき設定することができる。この場合、ステップＳ１０７において、イグニッションコイルがオンされた回数と、リミット値としての前記所定回数とが比較される。変形例１及び２に示されるように、第２の基本情報を補正するタイミングは、種々の観点で規定することが可能であり、容量劣化量と同一のパラメータに限定されるものではない。
【００４８】
（変形例３）
上述の実施形態では、図４に例示する第２の基本情報として温度毎に電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度の相関情報を有するように構成したが、本発明は、これに限られるものではなく、一部の温度についてのみ電池電圧、正極電位及び抵抗増加速度の相関情報を有する構成としてもよい。この場合、当該一部の温度でない他の温度については、アレニウスの法則により予測される。ここで、アレニウスの法則とは、温度が高くなるほど、容量が劣化する法則のことである。
【００４９】
図６を参照して、例えば、補正後の第２の基本情報として、温度Ｔ１、電池電圧３．５Ｖ、正極電位３．７５Ｖ及び抵抗増加速度Ｖｘが記憶されており、第２の基本情報として記憶されていない温度Ｔ３（Ｔ３＞Ｔ１）、電池電圧３．５Ｖが検出された場合には、図７に図示するアレニウスの法則にしたがい、抵抗増加速度ＶｘにΔＶを加算することにより、抵抗増加速度が推定される。これにより、第２の基本情報を記憶する第２の記憶部８２の記憶領域を少なくすることができる。その結果、コストを削減することができる。なお、図７の温度−抵抗増加速度情報は、第２の記憶部８２に記憶された第２の基本情報から求めることができる。したがって、第２の基本情報は、少なくともアレニウスの直線を算出できる程度のデータ量を保有するのが好ましい。
【００５０】
本発明は、Ｌｉイオンを挿入脱離可能な炭素系負極を有する非水電解質二次電池に対して、広く適用することができる。この種の負極は、初回充電時に有機電解液に安定なＳＥＩ被膜を生成し、その後の耐久試験において被膜の成長に伴うＬｉイオンの失活が起こる。本発明は、この失活現象に着目しており、炭素系負極であれば、グラファイト、非晶質などを問わずにＳＥＩ被膜を生成することが知られており、炭素系負極を有する非水電解質二次電池に対して広く適用することができる。
【符号の説明】
【００５１】
１  抵抗増加速度推定装置      １０  組電池      １１  リチウムイオン電池
１２  電池ブロック      ２０  インバータ      ３０  モータ      ４０  電圧センサ  ５０      コントローラ      ５１  イグニションスイッチ      ６０  温度センサ      ６１  電流センサ      ７１  記憶部      ７１Ａ  ＨＤＤ    ７１Ｂ  メモリ
７２  タイマー    ８１  第１の記憶部    ８２  第２の記憶部    ８３  算出部
８４  補正部    
【図１】
0005673406.tif 000002
【図２】
0005673406.tif 000003
【図３】
0005673406.tif 000004
【図４】
0005673406.tif 000005
【図５】
0005673406.tif 000006
【図６】
0005673406.tif 000007
【図７】
0005673406.tif 000008