(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の測定項目に対応する複数の試薬を保持可能であり、保持されている試薬を用いて検体を測定する測定部と、
前記測定部において過去に使用された前記複数の試薬のそれぞれの使用量を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された過去の前記複数の試薬のそれぞれの使用量に基づいて、特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を算出する制御部と、
表示部と、
を備え、
前記制御部は、前記測定部に保持された前記複数の試薬のそれぞれの残量を示す複数の第１棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対して前記複数の試薬のそれぞれの残量が不足する場合に表示される第２棒グラフと、前記特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を示す複数の第３棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの残量を数値で示す複数の第１数値情報と、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対する前記複数の試薬のそれぞれの残量の過不足量を数値で示す複数の第２数値情報とを含む画面を前記表示部に表示させるように構成されており、
前記画面において、前記複数の測定項目のそれぞれについて、横方向に一列に、前記第１数値情報、前記第１棒グラフ、前記第２棒グラフ及び前記第２数値情報を順に並べ、前記第１棒グラフを前記試薬の残量に応じて前記横方向に延びる図として、前記第２棒グラフを前記試薬の不足量に応じて前記横方向に延びるとともに前記第１棒グラフの終端に繋げる図として、前記第１及び前記第２棒グラフよりも幅が小さい一対の前記第３棒グラフを前記横方向に延びるとともに前記第１及び前記第２棒グラフを挟む図として、表示させるように構成されている、
検体分析装置。
【請求項２】
前記制御部は、前記第１数値情報及び前記第２数値情報を示す文字の高さの１倍以上２倍以下の高さを有する領域内に、前記第１及び前記第２棒グラフを表示させるように構成されている、
請求項１に記載の検体分析装置。
【請求項３】
前記第１数値情報は、前記試薬を用いた検体の測定可能回数を数値で示す情報であり、
前記第２数値情報は、前記試薬を用いた検体の予測測定回数に対する前記測定可能回数の過不足を数値で示す情報である、
請求項１又は２に記載の検体分析装置。
【請求項４】
前記制御部は、前記第１棒グラフを、前記第３棒グラフよりも高い彩度により表示させるように構成されている、
請求項１乃至３の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項５】
前記制御部は、前記画面において、前記第１及び前記第２棒グラフの合計の長さが前記第３棒グラフと同じ長さになるように、前記第２棒グラフを、前記第１棒グラフの終端に繋げて表示させるように構成されている、
請求項１乃至４の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項６】
前記制御部は、前記第１棒グラフ、前記第２棒グラフ及び前記第３棒グラフを、それぞれ異なる色で表示させるように構成されている、
請求項１乃至５の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項７】
前記制御部は、前記試薬が使用されると、前記試薬に対応する前記第１棒グラフ及び前記第３棒グラフを前記使用量に応じて短く表示し、前記使用量に応じて更新した前記第１数値情報を表示させるように構成されている、
請求項１乃至６の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項８】
入力部をさらに備え、
前記制御部は、前記測定部の電源が投入された後、前記測定部が検体を測定可能なスタンバイ状態となったときに、ユーザが前記入力部を介して最初に操作可能な初期画面として前記画面を表示させる、
請求項１乃至７の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項９】
入力部をさらに備え、
前記制御部は、前記検体分析装置へのユーザのログオン後に、ユーザが前記入力部を介して最初に操作可能な初期画面として前記画面を表示させる、
請求項１乃至８の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項１０】
前記制御部は、前記記憶部に記憶されている過去の稼働日における試薬の使用量に基づいて、前記特定日における試薬の使用量を算出するように構成されている、
請求項１乃至９の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項１１】
前記制御部は、前記記憶部に記憶されている使用量のうち、前記特定日と同じ曜日の過去の稼働日における試薬の使用量に基づいて、前記特定日における試薬の使用量を算出するように構成されている、
請求項１乃至１０の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項１２】
前記制御部は、前記特定日の前日が不定期の休日である場合、前記特定日と同じ曜日の過去の稼働日における試薬の使用量から求めた平均使用量と予測増加分とに基づいて、前記特定日における試薬の使用量を算出するように構成されている、
請求項１乃至１１の何れか１項に記載の検体分析装置。
【請求項１３】
複数の測定項目に対応する複数の試薬を保持可能であり、保持されている試薬を用いて検体を測定する測定部において過去に使用された前記複数の試薬のそれぞれの使用量を記憶する記憶部と、表示部とを備えるコンピュータを、
前記記憶部に記憶された過去の前記複数の試薬のそれぞれの使用量に基づいて、特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を算出する手段、並びに、
前記測定部に保持された前記複数の試薬のそれぞれの残量を示す複数の第１棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対して前記複数の試薬のそれぞれの残量が不足する場合に表示される第２棒グラフと、前記特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を示す複数の第３棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの残量を数値で示す複数の第１数値情報と、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対する前記複数の試薬のそれぞれの残量の過不足量を数値で示す複数の第２数値情報とを含む画面を前記表示部に表示させる手段、として機能させ、
前記表示させる手段は、前記画面において、前記複数の測定項目のそれぞれについて、横方向に一列に、前記第１数値情報、前記第１棒グラフ、前記第２棒グラフ及び前記第２数値情報を順に並べ、前記第１棒グラフを前記試薬の残量に応じて前記横方向に延びる図として、前記第２棒グラフを前記試薬の不足量に応じて前記横方向に延びるとともに前記第１棒グラフの終端に繋げる図として、前記第１及び前記第２棒グラフよりも幅が小さい一対の前記第３棒グラフを前記横方向に延びるとともに前記第１及び前記第２棒グラフを挟む図として、表示させる、
コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、試薬を使用して検体を分析する検体分析装置、及びコンピュータに試薬の残量に関する情報を表示させるためのコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、血液、尿などの検体の分析を試薬を用いて自動で行う検体分析装置が知られている（例えば、特許文献１及び２）。これらの検体分析装置においては、試薬切れにより検体の分析が中断される前に、ユーザが試薬の不足を把握しなければ、試薬切れの都度検体の分析が中断されるため効率的な検体分析が行えない。
【０００３】
特許文献１においては、装置に搭載されている試薬の残量と、過去の分析情報から算出された試薬量とを文字により表示する分析装置が開示されている。具体的には、過去の期間の曜日毎に予測分析数を算出し、装置に搭載されている試薬残量と予測分析数とから過不足予測が行われ、試薬残量、予測分析数、予測した過不足数が、文字情報として画面に表示される。
【０００４】
特許文献２においては、入力された項目測定依頼（測定オーダ）に基づいて各測定項目の測定検体数を求め、予め与えられた１回の測定当たりの試薬の使用量と測定検体数とから今後の試薬の必要量を算出する自動分析装置が開示されている。また、特許文献２には、測定検体数と、試薬の必要量と、瓶内の試薬の残量と、試薬不足量とそれぞれ示す縦に延びた棒グラフを並べて表示することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−３１５３４４号公報
【特許文献２】特開平５−１６４７６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に開示されている分析装置にあっては、文字のみによって試薬残量、予測分析数、及び過不足数が表示されるため、ユーザは試薬の補充必要量を直感的に把握しづらいという問題がある。また、特許文献２に開示されている自動分析装置にあっては、その時点において受け付けている項目測定依頼を処理するために必要な試薬の必要量しか算出されず、例えば１日の検体測定に必要な試薬の必要量をユーザに提示することはできない。したがって、ユーザは予測使用量に基づいた試薬の補充必要量を把握することができないという問題がある。
【０００７】
本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものであり、従来に比してユーザが容易に試薬の補充必要量を把握することが可能な検体分析装置及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決するために、本発明の一の態様の検体分析装置は、複数の測定項目に対応する複数の試薬を保持可能であり、保持されている試薬を用いて検体を測定する測定部と、前記測定部において過去に使用された前記複数の試薬のそれぞれの使用量を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された過去の前記複数の試薬のそれぞれの使用量に基づいて、特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を算出する制御部と、表示部と、を備え、前記制御部は、前記測定部に保持された前記複数の試薬のそれぞれの残量を示す複数の第１棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対して前記複数の試薬のそれぞれの残量が不足する場合に表示される第２棒グラフと、前記特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を示す複数の第３棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの残量を数値で示す複数の第１数値情報と、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対する前記複数の試薬のそれぞれの残量の過不足量を数値で示す複数の第２数値情報とを含む画面を前記表示部に表示させるように構成されており、前記画面において、前記複数の測定項目のそれぞれについて、横方向に一列に、前記第１数値情報、前記第１棒グラフ、前記第２棒グラフ及び前記第２数値情報を順に並べ、前記第１棒グラフを前記試薬の残量に応じて前記横方向に延びる図として、前記第２棒グラフを前記試薬の不足量に応じて前記横方向に延びるとともに前記第１棒グラフの終端に繋げる図として、前記第１及び前記第２棒グラフよりも幅が小さい一対の前記第３棒グラフを前記横方向に延びるとともに前記第１及び前記第２棒グラフを挟む図として、表示させるように構成されている。
【００１２】
上記態様において、前記制御部は、前記第１数値情報及び前記第２数値情報を示す文字の高さの１倍以上２倍以下の高さを有する領域内に、前記第１及び前記第２棒グラフを表示させるように構成されていてもよい。このように構成することにより、高さが文字列１行分よりも大きく、２行分よりも小さい領域に、第１及び第２棒グラフを収めることができる。したがって、第１数値情報及び第２数値情報のそれぞれが１行で構成されている場合に、第１数値情報、第２数値情報、第１及び第２棒グラフのセットを、文字列１行分以上、２行分以下の高さの領域に収めることができる。また、複数の第１及び第２棒グラフ及び数値情報のセットを表示させる場合には、各セットを縦に並べることで、効率的に多くの情報を表示させることが可能となる。
【００１４】
上記態様において、前記第１数値情報は、前記試薬を用いた検体の測定可能回数を数値で示す情報であり、前記第２数値情報は、前記試薬を用いた検体の予測測定回数に対する前記測定可能回数の過不足を数値で示す情報であってもよい。
【００１７】
上記態様において、前記制御部は、前記第１棒グラフを、前記第３棒グラフよりも高い彩度により表示させるように構成されていてもよい。このように構成することにより、試薬の予測使用量に比べて重要度の高い試薬残量を示す第１棒グラフを、第３棒グラフより目立たせることができる。
【００１８】
上記態様において、前記制御部は、前記画面において、前記第１及び前記第２棒グラフの合計の長さが前記第３棒グラフと同じ長さになるように、前記第２棒グラフを、前記第１棒グラフの終端に繋げて表示させるように構成されていてもよい。
【００１９】
上記態様において、前記制御部は、前記第１棒グラフ、前記第２棒グラフ及び前記第３棒グラフを、それぞれ異なる色で表示させるように構成されていてもよい。
上記態様において、前記制御部は、前記試薬が使用されると、前記試薬に対応する前記第１棒グラフ及び前記第３棒グラフを前記使用量に応じて短く表示し、前記使用量に応じて更新した前記第１数値情報を表示させるように構成されていてもよい。
【００２０】
上記態様において、前記検体分析装置は、入力部をさらに備え、前記制御部は、前記測定部の電源が投入された後、前記測定部が検体を測定可能なスタンバイ状態となったときに、ユーザが前記入力部を介して最初に操作可能な初期画面として前記画面を表示させる構成であってもよい。ユーザは検体の測定を開始する前に補充又は交換が必要な試薬を容易に把握することができ、検体の測定を開始するために必要な試薬の補充又は交換を円滑に行うことができる。
【００２１】
上記態様において、前記検体分析装置は、入力部をさらに備え、前記制御部は、前記検体分析装置へのユーザのログオン後に、ユーザが前記入力部を介して最初に操作可能な初期画面として前記画面を表示させる構成であってもよい。ユーザは検体の測定を開始する前に補充又は交換が必要な試薬を容易に把握することができ、検体の測定を開始するために必要な試薬の補充又は交換を円滑に行うことができる。
【００２２】
上記態様において、前記制御部は、前記記憶部に記憶されている過去の稼働日における試薬の使用量に基づいて、前記特定日における試薬の使用量を算出するように構成されていてもよい。このように構成することにより、検体の測定が少ない非稼働日における実績の影響を抑制し、正確な試薬の使用量予測が可能となる。
【００２３】
上記態様において、前記制御部は、前記記憶部に記憶されている使用量のうち、前記特定日と同じ曜日の過去の稼働日における試薬の使用量に基づいて、前記特定日における試薬の使用量を算出するように構成されていてもよい。
【００２４】
上記態様において、前記制御部は、前記特定日の前日が不定期の休日である場合、前記特定日と同じ曜日の過去の稼働日における試薬の使用量から求めた平均使用量と予測増加分とに基づいて、前記特定日における試薬の使用量を算出するように構成されていてもよい。
【００２５】
本発明の一の態様のコンピュータプログラムは、複数の測定項目に対応する複数の試薬を保持可能であり、保持されている試薬を用いて検体を測定する測定部において過去に使用された前記複数の試薬のそれぞれの使用量を記憶する記憶部と、表示部とを備えるコンピュータを、前記記憶部に記憶された過去の前記複数の試薬のそれぞれの使用量に基づいて、特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を算出する手段、並びに、前記測定部に保持された前記複数の試薬のそれぞれの残量を示す複数の第１棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対して前記複数の試薬のそれぞれの残量が不足する場合に表示される第２棒グラフと、前記特定日における前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量を示す複数の第３棒グラフと、前記複数の試薬のそれぞれの残量を数値で示す複数の第１数値情報と、前記複数の試薬のそれぞれの予測使用量に対する前記複数の試薬のそれぞれの残量の過不足量を数値で示す複数の第２数値情報とを含む画面を前記表示部に表示させる手段、として機能させ、前記表示させる手段は、前記画面において、前記複数の測定項目のそれぞれについて、横方向に一列に、前記第１数値情報、前記第１棒グラフ、前記第２棒グラフ及び前記第２数値情報を順に並べ、前記第１棒グラフを前記試薬の残量に応じて前記横方向に延びる図として、前記第２棒グラフを前記試薬の不足量に応じて前記横方向に延びるとともに前記第１棒グラフの終端に繋げる図として、前記第１及び前記第２棒グラフよりも幅が小さい一対の前記第３棒グラフを前記横方向に延びるとともに前記第１及び前記第２棒グラフを挟む図として、表示させる。
【発明の効果】
【００２６】
本発明によれば、従来に比してユーザが試薬の補充必要量を容易に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】実施の形態に係る検体分析装置の構成を示す斜視図。
【図２】実施の形態に係る検体分析装置が備える測定機構部の概略構成を示す平面図。
【図３】図２に示す試薬設置部の構成を示す斜視図。
【図４】実施の形態に係る検体分析装置が備える測定装置の回路構成を示すブロック図。
【図５】実施の形態に係る検体分析装置が備える情報処理装置の構成を示すブロック図。
【図６】実施の形態に係る検体分析装置の動作を示すフローチャート。
【図７Ａ】実施の形態に係る検体分析装置の測定準備動作の手順を示すフローチャート（前半）。
【図７Ｂ】実施の形態に係る検体分析装置の測定準備動作の手順を示すフローチャート（後半）。
【図８】試薬使用量予測処理の流れを示すフローチャート。
【図９】閾値算出処理の流れを示すフローチャート。
【図１０】試薬使用履歴データベースの構造を示す模式図。
【図１１Ａ】中グループの下限値と小グループの上限値との関係の一例を示す模式図。
【図１１Ｂ】中グループの下限値と小グループの上限値との関係の他の例を示す模式図。
【図１２】平均試薬使用量算出処理の流れを示すフローチャート。
【図１３】稼働日テーブルの構造を示す模式図。
【図１４】第１連続休日日数算出処理の流れを示すフローチャート。
【図１５】加算成分決定処理の流れを示すフローチャート。
【図１６】第２連続休日日数算出処理の流れを示すフローチャート。
【図１７】加算成分演算処理の流れを示すフローチャート。
【図１８】加算成分成形処理の流れを示すフローチャート。
【図１９】予測使用量算出処理の流れを示すフローチャート。
【図２０】日付変更に伴う試薬使用量の予測に係る検体分析装置の動作の流れを示すフローチャート。
【図２１】試薬使用量の予測結果の表示に係る検体分析装置の動作の流れを示すフローチャート。
【図２２】保守状況確認画面表示処理の手順を示すフローチャート。
【図２３】保守状況確認画面の一例を示す図。
【図２４】試薬残量の数値情報、試薬残量を示すグラフ、及び試薬の予測使用量を示すグラフの大きさを説明するための図。
【図２５Ａ】他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例。
【図２５Ｂ】他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例。
【図２５Ｃ】他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例。
【図２５Ｄ】他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
以下、本発明の好ましい実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
【００２９】
［検体分析装置の構成］
本実施の形態に係る検体分析装置は、血液などの検体を用いてＢ型肝炎、Ｃ型肝炎、腫瘍マーカ及び甲状腺ホルモンなど種々の項目の検査を行う免疫分析装置である。本実施の形態に係る検体分析装置では、測定対象である血液などの検体に含まれる抗原に結合した捕捉抗体（Ｒ１試薬）に磁性粒子（Ｒ２試薬）を結合させた後に、結合（Bound）した抗原、捕捉抗体及び磁性粒子を１次ＢＦ（Bound Free）分離部１１（図１及び図２参照）の磁石に引き寄せることにより、未反応（Free）の捕捉抗体を含むＲ１試薬を除去する。そして、磁性粒子が結合した抗原と標識抗体（Ｒ３試薬）とを結合させた後に、結合（Bound）した磁性粒子、抗原及び標識抗体を２次ＢＦ分離部１２の磁石に引き寄せることにより、未反応（Free）の標識抗体を含むＲ３試薬を除去する。さらに、分散液（Ｒ４試薬）、及び、標識抗体との反応過程で発光する発光基質（Ｒ５試薬）を添加した後、標識抗体と発光基質との反応によって生じる発光量を測定する。このような過程を経て、標識抗体に結合する検体に含まれる抗原を定量的に測定している。
【００３０】
以下、本実施の形態に係る検体分析装置について、図面を参照して説明する。
【００３１】
図１は、検体分析装置１の全体構成を示す斜視図である。
【００３２】
本実施の形態に係る検体分析装置１は、測定機構部２と、測定機構部２に隣接するように配置された検体搬送部（サンプラ）３と、測定機構部２に電気的に接続された情報処理装置４とを備えている。
【００３３】
検体搬送部３は、検体を収容した複数の試験管が載置されたラックを搬送可能に構成されている。情報処理装置４は、本体４００（図５参照）と、入力部４１０と、表示部４２０から構成されている。
【００３４】
図２は、測定機構部２を上側から見た場合の構成を示す平面図である。
【００３５】
測定機構部２は、検体分注アーム５と、Ｒ１試薬分注アーム６と、Ｒ２試薬分注アーム７と、Ｒ３試薬分注アーム８と、反応部９と、キュベット供給部１０と、１次ＢＦ分離部１１と、２次ＢＦ分離部１２と、ピペットチップ供給部１３と、検出部１４と、Ｒ４／Ｒ５試薬供給部１５と、試薬設置部１６から構成されている。
【００３６】
キュベット供給部１０は、複数のキュベットを収納可能に構成されており、検体分注アーム５による検体吐出位置１ｂにキュベットを１つずつ順次供給する。
【００３７】
Ｒ１試薬分注アーム６には、図示の如く、Ｒ１試薬の吸引及び吐出を行うためのピペット６ａが取り付けられている。Ｒ１試薬分注アーム６は、ピペット６ａを用いて、試薬設置部１６に設置されたＲ１試薬を吸引し、吸引したＲ１試薬を検体吐出位置１ｂに載置されたキュベットに分注（吐出）する。
【００３８】
ピペットチップ供給部１３は、複数のピペットチップを収容可能である。かかるピペットチップ供給部１３は、投入された複数のピペットチップを１つずつ検体分注アーム５によるチップ装着位置まで搬送する。しかる後、ピペットチップは、チップ装着位置において、検体分注アーム５のピペット先端に取り付けられる。
【００３９】
検体分注アーム５は、チップ装着位置においてピペットチップを装着した後、検体搬送部３により検体吸引位置１ａに搬送された試験管内の検体を、検体搬送部３の搬送路を覆う天板３１に形成された孔３１ａを介して吸引し、Ｒ１試薬分注アーム６によりＲ１試薬が分注された検体吐出位置１ｂのキュベットに検体を分注（吐出）する。かかるキュベットは、Ｒ１試薬分注アーム６の図示しないキャッチャにより、反応部９に移送される。
【００４０】
Ｒ２試薬分注アーム７には、図示の如く、Ｒ２試薬の吸引及び吐出を行うためのピペット７ａが取り付けられている。Ｒ２試薬分注アーム７は、ピペット７ａを用いて、試薬設置部１６に設置されたＲ２試薬を吸引し、吸引したＲ２試薬を、Ｒ１試薬及び検体を収容するキュベットに分注（吐出）する。
【００４１】
反応部９は、図示の如く、円形形状を有する試薬設置部１６の周囲を取り囲むように円環状に形成されている。また、反応部９は、外形に沿って所定間隔に配置された複数のキュベット設置部９ａを有する。キュベット設置部９ａは、キュベットを挿入可能なように円形形状で凹状に形成されており、キュベット設置部９ａにセットされたキュベットを約４２℃に加温する機能を有している。これにより、キュベットに収容された試料は、キュベット設置部９ａにおいて約４２℃に加温され、キュベット内の検体と各種試薬との反応が促進される。また、反応部９は、時計回り方向（矢印Ａ１方向）に回転可能に構成されており、キュベット設置部９ａにセットされたキュベットを、各種処理（試薬の分注など）が行われるそれぞれの処理位置まで移動させる。
【００４２】
検体、Ｒ１試薬及びＲ２試薬を収容するキュベットが、図示しないキャッチャにより反応部９から１次ＢＦ分離部１１に移送されると、１次ＢＦ分離部１１は、キュベット内の試料から未反応のＲ１試薬（不要成分）と磁性粒子とを分離（Ｂ／Ｆ分離）する。
【００４３】
Ｒ３試薬分注アーム８には、図示の如く、Ｒ３試薬の吸引及び吐出を行うためのピペット８ａが取り付けられている。Ｒ３試薬分注アーム８は、ピペット８ａを用いて、試薬設置部１６に設置されたＲ３試薬を吸引する。また、Ｒ３試薬分注アーム８は、ピペット８ａを用いて、吸引したＲ３試薬を１次ＢＦ分離部１１から反応部９に移送されたキュベットに分注（吐出）する。
【００４４】
１次ＢＦ分離部１１によるＢ／Ｆ分離後の試料及びＲ３試薬を収容するキュベットが、図示しないキャッチャにより反応部９から２次ＢＦ分離部１２に移送されると、２次ＢＦ分離部１２は、キュベット内の試料から未反応のＲ３試薬（不要成分）と磁性粒子とを分離（Ｂ／Ｆ分離）する。
【００４５】
Ｒ４／Ｒ５試薬供給部１５は、図示しないチューブにより、２次ＢＦ分離部１２によるＢ／Ｆ分離後の試料を収容するキュベットに、Ｒ４試薬及びＲ５試薬を順に分注する。
【００４６】
検出部１４は、所定の処理が行なわれた検体の抗原に結合する標識抗体と発光基質との反応過程で生じる光を、光電子増倍管（Photo Multiplier Tube）で取得することにより、その検体に含まれる抗原の量を測定する。
【００４７】
試薬設置部１６の上面には、試薬設置部１６及び反応部９の両方を覆うように、円形状のカバー部１６１が配置されている。カバー部１６１の所定の箇所には、Ｒ１〜Ｒ３試薬分注アームが試薬を吸引するための開口部と、Ｒ１〜Ｒ３試薬分注アームがキュベットの移動や分注処理を行うための開口部が形成されている。
【００４８】
図３は、試薬設置部１６からカバー部１６１を除いた場合の斜視図である。試薬設置部１６は、上側から見て円環状の内側テーブル１６２と外側テーブル１６３を含んでいる。
【００４９】
内側テーブル１６２には、Ｒ１試薬が収容されるＲ１試薬容器１００を保持可能な複数の保持部と、Ｒ３試薬が収容されるＲ３試薬容器１２０を保持可能な複数の保持部が形成されている。かかる保持部により、内側テーブル１６２上の複数のＲ１試薬容器１００は、図示の如く、円周状に配列されたＲ３試薬容器１２０の外側を取り囲むように円環状に保持される。また、内側テーブル１６２上の複数のＲ１試薬容器１００は、後述するように、径方向にＲ３試薬容器１２０と隣接した状態で保持される。
【００５０】
また、内側テーブル１６２は、時計回り方向（矢印Ａ１方向）及び反時計回り方向（矢印Ａ２方向）に水平に回転可能に構成されている。具体的には、内側テーブル１６２は、第１ステッピングモータ１６２ａ（図４参照）によって回転されるように構成されている。内側テーブル１６２が回転（回動）されると、Ｒ１試薬容器１００とＲ３試薬容器１２０は、互いに同方向に同角度回転（回動）される。
【００５１】
外側テーブル１６３には、Ｒ２試薬が収容されるＲ２試薬容器１１０を保持可能な複数の保持部が形成されている。かかる保持部により、外側テーブル１６３上のＲ２試薬容器１１０は、図示の如く、円周状に配列されたＲ１試薬容器１００の外側を取り囲むように円環状に保持される。
【００５２】
また、外側テーブル１６３は、時計回り方向（矢印Ａ１方向）及び反時計回り方向（矢印Ａ２方向）に水平に回転可能に構成されている。具体的には、外側テーブル１６３は、第２ステッピングモータ１６３ａ（図４参照）によって回転されるように構成されている。また、外側テーブル１６３は、内側テーブル１６２とは独立して回転可能である。また、外側テーブル１６３は、保持するＲ２試薬容器１１０に収容されたＲ２試薬を攪拌しながら回転（回動）する機能を有している。
【００５３】
試薬設置部１６に設置される試薬容器には、ＲＦＩＤタグが取り付けられている。ＲＦＩＤタグには、試薬を管理するための試薬管理情報が格納される。この試薬管理情報には、測定項目、ロット番号、シリアル番号、試薬種別、保存期限、充填量、残量等の情報が含まれる。
【００５４】
測定項目は、このＲＦＩＤタグが貼付されている試薬容器に収容されている試薬により行われる測定項目を示す。測定項目と、ロット番号と、シリアル番号により、Ｒ１／Ｒ３試薬容器とＲ２試薬容器１１０は一意に識別される。また、シリアル番号は、同一の測定項目と同一のロット番号の範囲内で、一意に試薬容器を識別可能な番号であり、Ｒ１／Ｒ３試薬容器とＲ２試薬容器１１０は、同一の測定項目と同一のロット番号を有しているもの同士が同梱されて、ユーザに提供されている。また、Ｒ１／Ｒ３試薬容器とＲ２試薬容器１１０は、使用の性質上、測定項目とロット番号が同じもの同士がペアとして使用される。
【００５５】
試薬種別は、このＲＦＩＤタグが貼付されている試薬容器が、Ｒ１／Ｒ３試薬容器であるか、Ｒ２試薬容器１１０であるかを示す。保存期限は、この試薬が保存可能な期限を示す。充填量は、この試薬により行うことのできるテスト数（測定回数）を示す。残量は、この試薬により行うことのできる残りテスト数（残り測定可能）回数を示す。使用期限は、この試薬が使用可能な期限を示す。使用期限は、この試薬が使用され始めたときに設定される。
【００５６】
また、上述した試薬設置部１６には、ＲＦＩＤタグに記憶されている試薬管理情報を読み書きするためのアンテナ１６２ｂ、１６３ｂ（図４参照）が設置されている。
【００５７】
図４は、測定機構部２の回路構成を示す模式図である。
【００５８】
測定機構部２は、制御部２００と、第１ステッピングモータ１６２ａと、第２ステッピングモータ１６３ａと、アンテナ１６２ｂ、１６３ｂと、機構部２１３とを含んでいる。制御部２００は、ＣＰＵ２０１と、ＲＯＭ２０２と、ＲＡＭ２０３と、通信インターフェース２０４と、Ｉ／Ｏインターフェース２０５とを含んでいる。
【００５９】
ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０２に記憶されているコンピュータプログラム及びＲＡＭ２０３にロードされたコンピュータプログラムを実行する。ＲＡＭ２０３は、ＲＯＭ２０２に記録されているコンピュータプログラムの読み出しに用いられると共に、これらのコンピュータプログラムを実行するときに、ＣＰＵ２０１の作業領域としても利用される。
【００６０】
通信インターフェース２０４は、検体搬送部３と情報処理装置４に接続されている。ＣＰＵ２０１は、通信インターフェース２０４を介して、検体の光学的な情報（標識抗体と発光基質との反応によって生じる発光量のデータ）を情報処理装置４に送信するとともに、情報処理装置４からの信号を受信する。また、ＣＰＵ２０１は、通信インターフェース２０４を介して、検体搬送部３に対して駆動指示のための信号を送信する。
【００６１】
また、ＣＰＵ２０１は、Ｉ／Ｏインターフェース２０５を介して、第１ステッピングモータ１６２ａと、第２ステッピングモータ１６３ａと、アンテナ１６２ｂ、１６３ｂと、機構部２１３とに接続されている。
【００６２】
第１ステッピングモータ１６２ａと第２ステッピングモータ１６３ａは、ＣＰＵ２０１の制御により、独立して駆動される。アンテナ１６２ｂ、１６３ｂは、ＣＰＵ２０１の制御により、それぞれ、ＲＦＩＤタグの試薬管理情報を読み取る。また、アンテナ１６２ｂ、１６３ｂにより読み取られた試薬管理情報は、Ｉ／Ｏインターフェース２０５を介してＣＰＵ２０１に出力され、ＲＡＭ２０３に記憶される。機構部２１３は、測定機構部２のその他の機構を含んでおり、ＣＰＵ２０１の制御により駆動される。
【００６３】
図５は、情報処理装置４の回路構成を示す模式図である。
【００６４】
情報処理装置４は、パーソナルコンピュータからなり、本体４００と、入力部４１０と、表示部４２０から構成されている。本体４００は、ＣＰＵ４０１と、ＲＯＭ４０２と、ＲＡＭ４０３と、ハードディスク４０４と、読出装置４０５と、入出力インターフェース４０６と、画像出力インターフェース４０７と、通信インターフェース４０８とを有する。
【００６５】
ＣＰＵ４０１は、ＲＯＭ４０２に記憶されているコンピュータプログラム及びＲＡＭ４０３にロードされたコンピュータプログラムを実行する。ＲＡＭ４０３は、ＲＯＭ４０２及びハードディスク４０４に記録されているコンピュータプログラムの読み出しに用いられる。また、ＲＡＭ４０３は、これらのコンピュータプログラムを実行するときに、ＣＰＵ４０１の作業領域としても利用される。
【００６６】
ハードディスク４０４には、オペレーティングシステム及びアプリケーションプログラムなど、ＣＰＵ４０１に実行させるための種々のコンピュータプログラム及びコンピュータプログラムの実行に用いるデータがインストールされている。すなわち、測定機構部２から送信される試薬ＤＢに基づいて表示部４２０に表示等を行うプログラム、及び入力部４１０を介してユーザから受け付けた指示に基づいて測定機構部２に指示を送信するプログラム等がインストールされている。
【００６７】
ハードディスク４０４には、試薬使用履歴データベースＤＢ２００が設けられている。この試薬使用履歴データベースＤＢ２００には、測定項目毎に試薬の使用履歴が記録される。図１０は、試薬使用履歴データベースＤＢ２００の構造を示す模式図である。試薬使用履歴データベースＤＢ２００は、月曜日から日曜日までの各曜日に項目分けされている。試薬使用履歴データベースＤＢ２００の各セルは１日に対応しており、それぞれのセルには対応する日付における試薬の使用量が格納される。なお「試薬の使用量」として、その試薬を用いて行われたテスト数（測定回数）が格納される。図において、最も下方のセルが最近の日付に対応しており、上に向かうにしたがって過去に遡るようになっている。このような試薬使用履歴が、測定項目別に設けられている。
【００６８】
また、ハードディスク４０４には、稼働日テーブルが記憶されている。図１３は、稼働日テーブルの構造を示す模式図である。稼働日テーブルＯＰＴには、各日付に対応するセルが設けられている。各セルには、“０”又は“１”のデータが格納される。ここで“０”は「稼働日」に対応しており、“０”が格納されているセルに対応する日付は「稼働日」であることを示す。一方、“１”は稼働日ではない「休業日」に対応しており、“１”が格納されているセルに対応する日付は「休業日」であることを示す。ここで、「休業日」とは、検体分析装置１が設置されている施設において週単位で定められた「定休日」と、祝祭日といった週単位では定められていない「不定期の休日」とを含む。「不定期の休日」には、祝祭日の他にも、例えば１年に一度定められた施設の休日（例えば、創業記念日）が含まれる。土曜日及び日曜日は「定休日」であるため、図１３に示すように、土曜日及び日曜日のセルに全て“１”が格納されている。祝祭日、創業記念日等の休日情報を含むカレンダー情報が予めハードディスク４０４に格納されており、このカレンダー情報に基づいて、稼働日テーブルＯＰＴの各セルに“０”又は“１”のデータが格納される。なお、ユーザは、入力部４１０を介して稼働日テーブルＯＰＴの各セルに“０”又は“１”のデータを任意に格納することができる。これにより、当初予定していなかった臨時の休日にも容易に対応することができる。
【００６９】
なお、土曜日及び日曜日が「定休日」であるとの設定情報はハードディスク４０４に格納されている。
【００７０】
また、ハードディスク４０４には、内側テーブル１６２と外側テーブル１６３の各保持部に対応付けて、保持されている試薬容器の固有情報と試薬管理情報に関するデータベース（以下、「試薬ＤＢ」という）も構築される。
【００７１】
また、ハードディスク４０４には、検体分析装置１を使用するユーザの情報を格納するためのユーザデータベースが設けられている。ユーザデータベースには、ユーザ名、パスワード、ユーザグループ（ユーザの権限を規定するグループ。「管理者」、「一般ユーザ」等。）、及びユーザ毎の設定値等が対応付けて記憶される。この設定値には、ログオン直後にユーザが操作可能な画面として最初に表示される初期画面の設定値（メニュー画面又は保守状況確認画面）が含まれる。
【００７２】
また、ハードディスク４０４には、日付毎に保守作業の予定及び実績を記憶するためのデータベース（以下、「保守情報ＤＢ」という）が設けられている。保守情報ＤＢは、カレンダー形式でこれからの保守作業の予定及びこれまでの保守作業の実績を日付毎に記憶する。
【００７３】
また、ハードディスク４０４には、ユーザ間の情報交換に使用される掲示板のデータベース（以下、「掲示板ＤＢ」という）が設けられている。この掲示板ＤＢには、掲示板にメッセージを投稿したユーザ（以下、「投稿者」という。）のユーザ名、及び投稿されたメッセージの内容が対応付けて記憶される。
【００７４】
読出装置４０５は、ＣＤドライブ又はＤＶＤドライブ等によって構成されており、記録媒体に記録されたコンピュータプログラム及びデータを読み出すことができる。入出力インターフェース４０６には、マウスやキーボードからなる入力部４１０が接続されており、操作者が入力部４１０を使用することにより、情報処理装置４にデータが入力される。画像出力インターフェース４０７は、ディスプレイ等で構成された表示部４２０に接続されており、画像データに応じた映像信号を、表示部４２０に出力する。表示部４２０は、入力された映像信号をもとに、画像を表示する。また、通信インターフェース４０８により、測定機構部２に対してデータの送受信が可能となる。
【００７５】
［検体分析装置の動作］
図６は、検体分析装置１の動作を示すフローチャートである。検体分析装置１の電源がユーザにより投入されると、検体分析装置１は、測定準備動作を行う（ステップＳ１０１）。具体的には、ＣＰＵ４０１は、アンテナ１６２ｂ，１６３ｂによってＲ１／Ｒ３試薬容器のＲＦＩＤタグと、Ｒ２試薬容器１１０のＲＦＩＤタグとから読み出された試薬管理情報を取得し、試薬管理情報をハードディスク４０４に設けられた試薬ＤＢに格納する。以下、測定準備動作について詳細に説明する。
【００７６】
図７Ａ及び図７Ｂは、検体分析装置１の測定準備動作の手順を示すフローチャートである。検体分析装置１の測定準備動作とは、検体分析装置１が起動された直後に実行され、検体分析装置１が停止している状態から検体の分析を実行可能な状態（測定スタンバイ状態）に移行させるための処理である。検体分析装置１が起動されるときには、測定ユニット２及び情報処理ユニット４の電源が投入される。まず、測定ユニット２の動作について説明する。検体分析装置１が起動されるとき、測定ユニット２の試薬設置部１６には、当日使用されるＲ１／Ｒ３試薬及びＲ２試薬がセットされている。検体分析装置１の電源がユーザにより投入されると、測定ユニット２のＣＰＵ２０１は、試薬設置部１６に設置されているＲ１／Ｒ３試薬容器のＲＦＩＤタグと、Ｒ２試薬容器１１０のＲＦＩＤタグとのそれぞれから、アンテナ１６２ｂ，１６３ｂに試薬管理情報を読み出させる（ステップＳ１１１）。また、ＣＰＵ２０１は、取得した試薬管理情報を情報処理ユニット４へ送信し（ステップＳ１１２）、処理を終了する。
【００７７】
次に、情報処理ユニットの動作について説明する。情報処理ユニット４のＣＰＵ４０１は、ハードウェア、ソフトウェアの初期化を行い（ステップＳ１１３）、測定ユニット２から送信された試薬管理情報を受信したか否かを判別する（ステップＳ１１４）。試薬管理情報を受信していない場合には（ステップＳ１１４においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１はステップＳ１１４の処理を繰り返し実行し、試薬管理情報が受信されるまで待機する。情報処理ユニット４が試薬管理情報を受信すると（ステップＳ１１４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、試薬ＤＢに試薬管理情報を登録する（ステップＳ１１５）。
【００７８】
なお、試薬ＤＢ内では、Ｒ１試薬容器１００とＲ３試薬容器１２０の残量（残りテスト数）は、それぞれ別に記憶される。すなわち、ステップＳ１１５において読み出されたＲ１／Ｒ３試薬容器の試薬管理情報の残量は、試薬ＤＢ内でＲ１試薬容器１００の残量とＲ３試薬容器１２０の残量としてそれぞれ記憶される。
【００７９】
さらに、ＣＰＵ４０１は、ログオン画面を表示部４２０に表示させる（ステップＳ１１６）。ログオン画面には、ユーザ名（ユーザＩＤ）及びパスワードのそれぞれを入力するための入力ボックスが設けられている。ユーザは、これらの入力ボックスにユーザ名及びパスワードを入力し、ログオン処理の実行を指示する。ＣＰＵ４０１は、ログオン処理の実行指示を受け付けたか否かを判別し（ステップＳ１１７）、ログオン処理の実行指示を受け付けていない場合には（ステップＳ１１７においてＮＯ）、ステップＳ１１７の処理を繰り返し、ログオン処理の実行指示を待機する。ＣＰＵ４０１は、ログオン処理の実行指示を受け付けると（ステップＳ１１７においてＹＥＳ）、ログオン処理を実行する（ステップＳ１１８）。ログオン処理では、ログオン画面において入力されたユーザ名及びパスワードと、ハードディスク４０４に設けられたユーザデータベースに登録されているユーザ名及びパスワードとを照合するログオン認証が行われる。ログオン認証に失敗した場合には（ステップＳ１１９においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、ログオン認証に失敗した旨をユーザに通知するメッセージを含むログオン画面を表示部４２０に表示する（ステップＳ１１６）。
【００８０】
ログオン認証に成功した場合（ステップＳ１１９においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、ログオンしたユーザの設定値をユーザデータベースＤＢ６００から取得し、ログオン直後に表示する初期画面が、メニュー画面に設定されているか、保守状況確認画面に設定されているかを判別する（ステップＳ１２０）。この初期画面の設定値は、保守状況確認画面がデフォルト値とされている。
【００８１】
初期画面がメニュー画面に設定されている場合には（ステップＳ１２０において「メニュー画面」）、ＣＰＵ４０１は、表示部４２０にメニュー画面を表示させ（ステップＳ１２１）、測定準備動作を終了する。ここで、メニュー画面とは、検体分析装置１の様々な機能を呼び出すことが可能な画面であり、各機能に対応するアイコン（例えば、検体分析装置１の動作設定を行うための設定画面を呼び出す設定アイコン、検体分析装置１の過去の測定結果を表示するための記憶検体アイコン、検体分析装置１に測定オーダを登録するためのオーダ登録画面を呼び出すオーダ登録アイコン等）が設けられた画面である。なお、ここでいう「アイコン」とは、特定の機能が割り当てられ、当該機能を象徴的に表すようにデザインされた画像をいい、ウィンドウ内において表示されるものを含む。
【００８２】
初期画面が保守状況確認画面に設定されている場合には（ステップＳ１２０において「保守状況確認画面」）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理を実行する（ステップＳ１２２）。ステップＳ１２２の試薬使用量予測処理においては、当日の試薬使用量が予測される。当日の「試薬使用量」としては、当日にその試薬を用いて行われるテスト数（測定回数）が予測される。試薬使用量予測処理については後述する。
【００８３】
続いてＣＰＵ４０１は、保守状況確認画面表示処理を実行し（ステップＳ１２３）、保守状況確認画面を表示部４２０に表示させる。保守状況確認画面表示処理の詳細は後述する。これにより、測定準備動作が終了し、検体分析装置１は検体の測定を実行することが可能な測定スタンバイ状態となる。
【００８４】
上述した測定準備動作を実行した後、ＣＰＵ４０１は、ユーザから測定開始の指示を受け付けたか否かを判別する（ステップＳ１０３）。測定開始の指示を受け付けていない場合には（ステップＳ１０３においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１はステップＳ１０８へ処理を移す。一方、ユーザから検体の測定の指示が行われると、この指示をＣＰＵ４０１が受け付け（ステップＳ１０３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は測定機構部２に検体の測定動作を実行させる（ステップＳ１０４）。この測定動作では、検体吸引位置１ａに位置付けられた試験管内の通常検体が吸引され、この検体とＲ１〜Ｒ３試薬が混和されて、検出部１４により測定が行われる。また、ＣＰＵ４０１は、検体の測定によって吸引が行われた試薬容器について、試薬ＤＢ内のＲ１〜Ｒ３の残量を、吸引量に応じて更新する（減少させる）（ステップＳ１０５）。この場合、試薬の吸引が行われる度に、試薬ＤＢ内の残量は更新される。
【００８５】
また、ＣＰＵ４０１は、更新された試薬の残量に基づいて、試薬の予測使用量を更新する（ステップＳ１０６）。つまり、１回の測定によって試薬が消費されると、その消費分だけ予測使用量が減少される。例えば、ある測定項目の試薬の予測使用量（予測テスト数）が２００であった場合において、当該測定項目について検体測定が１回実行されると、この測定項目の試薬の予測使用量が１減少する。よって、この場合には、試薬の予測使用量（予測テスト数）が１９９へと更新される。
【００８６】
ＣＰＵ４０１は、測定対象となっている検体が存在するか否かを判別し（ステップＳ１０７）、測定対象の検体が存在する場合には（ステップＳ１０７においてＮＯ）、ステップＳ１０４へ処理を戻し、引き続き検体の測定を実行する（ステップＳ１０４）。一方、全ての検体について測定が終了した場合には（ステップＳ１０７においてＮＯ）、ユーザは、検体分析装置１にシャットダウン処理の指示を行う。ＣＰＵ４０１は、シャットダウンの指示を受け付けると（ステップＳ１０８においてＹＥＳ）、シャットダウン処理を実行し（ステップＳ１０９）、検体分析装置１の動作が終了する。一方、シャットダウンの指示を受け付けていない場合には（ステップＳ１０８においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１はステップＳ１０３へ処理を戻す。
【００８７】
次に、ステップＳ１２２の試薬使用量予測処理について説明する。図８は、試薬使用量予測処理の流れを示すフローチャートである。ここでは当日を試薬使用量の予測対象日とした場合について説明する。
【００８８】
図８を参照して、試薬使用量予測処理の概要について説明する。この試薬使用量予測処理では、まず、ステップＳ２０１の閾値算出処理において、試薬使用量の予測に使用するデータを決定するための閾値が算出される。この閾値算出処理では、例えば予測対象日が月曜日である場合、試薬使用履歴データベースＤＢ２００に格納された月曜日のデータのうち、稼働日の試薬使用量のみを抽出するための閾値が算出される。この処理により、休日となっている月曜日のデータが予測使用量に反映されないため、稼働日である予測対象日の試薬使用量をより正確に予測することが可能となる。
【００８９】
次に、ステップＳ２０２の平均試薬使用量算出処理においては、ステップＳ２０１の閾値算出処理で算出された閾値により抽出されたデータを用いて、予測対象日と同一曜日の一日あたりの平均試薬使用量が算出される。例えば予測対象日が月曜日である場合には、試薬使用履歴データベースＤＢ２００に格納された月曜日のデータのうち稼働日の試薬使用量のみに基づいて、過去の月曜日の一日あたりの平均試薬使用量が算出される。
【００９０】
次に、ステップＳ２０３の第１連続休日日数算出処理において、予測対象日の前日に連続している「不定期の休日」の日数が決定される。続いて、ステップＳ２０４の加算成分決定処理においては、ステップＳ２０３の第１連続休日日数算出処理で決定された日数に応じて加算成分が決定される。この加算成分は、ステップＳ２０２の平均試薬使用量算出処理で算出された平均試薬使用量に加算される試薬使用量を指す。そして、ステップＳ２０５の予測使用量算出処理においては、ステップＳ２０３で算出された平均試薬使用量に、ステップＳ２０４の加算成分決定処理で決定された使用量を加算することにより、予測対象日の試薬使用量を算出する。
【００９１】
上記の処理を経て、予測対象日の試薬使用量が予測される。次に、各処理の詳細について説明する。
【００９２】
ステップＳ２０１の閾値算出処理では、上述した試薬使用履歴データベースＤＢ２００に記録されたデータのうち「定休日」である土曜日及び日曜日のデータを除くデータを用いて、試薬使用量の予測に使用するデータを決定するための第１閾値及び第２閾値が算出される。
【００９３】
図９は、閾値算出処理の流れを示すフローチャートである。まずＣＰＵ４０１は、閾値を算出する対象の曜日である対象曜日を予測対象日と同一の曜日に設定し、閾値を算出する対象の測定項目である対象測定項目を初期値に設定する（ステップＳ３０１）。この初期値は、予め検体分析装置１において定められている（例えば「ＨＢｓＡｇ」が対象測定項目の初期値とされる。）。
【００９４】
ＣＰＵ４０１は、上述した試薬使用履歴データベースＤＢ２００から、対象測定項目のカレンダーの対象曜日の使用量情報を読み出し、読み出された各使用量情報を大、中、小の３つのグループに振り分ける（ステップＳ３０２）。
【００９５】
ステップＳ３０２の処理について説明する。使用量情報を測定項目及び曜日別に集計すると、大きく３つのグループに分かれる。施設が休日である場合には、緊急に検査結果が必要となる検体を除いて基本的に検体検査は行われない。したがって、施設が休日である日の使用量情報は、最も使用量が少ないグループ（以下、「小グループ」という。）に属する。一方、施設が休日でない日の場合には、多くの検体検査が実施されるため、試薬の使用量は多くなる。この中でも、前日が不定期の休日となっている場合（前日が定休日である場合にはその前日が不定期の休日となっている場合）には特に検体検査の数が多くなる。不定期の休日には検体検査を実施することができないため、多くの検体がその次の稼働日に検査されることになるからである。したがって、前日が不定期の休日である稼働日の使用量情報は、最も使用量が多いグループ（以下、「大グループ」という。）に属する。また、前日が不定期の休日でない稼動日には、標準的な量の検体検査が実施されることになる。このため、前日が不定期の休日でない稼動日の使用量情報は、中程度の使用量のグループ（以下、「中グループ」という。）に属する。例えば、図１０の火曜日の使用量情報では、“１６０”，“１７０”，“１８１”，“１７８”，“１７５”，“１６９”，“１７０”，“１７９”，“１６８”が中グループに属し、“５”，“３４”，“４”，“６”が小グループに属し、“２１０”が大グループに属している。ステップＳ３０２の処理では、読み出された使用量情報を数値が大きい順に並び替えた後、隣り合う使用量情報同士の差分が演算され、特に差分が大きい２箇所において、大グループと中グループ、及び中グループと小グループが分類される。
【００９６】
ステップＳ３０２の処理が終了すると、ＣＰＵ４０１は、各グループの上限を算出する（ステップＳ３０３）。この処理では、各グループの使用量情報の平均値＋３ＳＤのそれぞれが各グループの上限値とされる。つまり、大グループの上限値は、大グループに属する使用量情報の平均値＋３ＳＤとされ、中グループの上限値は、中グループに属する使用量情報の平均値＋３ＳＤとされ、小グループの上限値は、小グループに属する使用量情報の平均値＋３ＳＤとされる。
【００９７】
次にＣＰＵ４０１は、各グループの下限を算出する（ステップＳ３０４）。この処理では、各グループの使用量情報の平均値−３ＳＤのそれぞれが各グループの下限値とされる。
【００９８】
次にＣＰＵ４０１は、算出した小グループの上限値が、中グループの下限値よりも大きいか否かを判別する（ステップＳ３０５）。この処理について以下に説明する。図１１Ａは、中グループの下限値と小グループの上限値との関係の一例を示す模式図である。図１１Ａに示す例では、中グループの下限値ＬＬＭが小グループの上限値ＵＬＳよりも大きい。この場合、中グループと小グループとは明確に分かれている。このように小グループの上限値が中グループの下限値以下の場合には（ステップＳ３０５においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、中グループの下限値及び小グループの下限値の中間値を、試薬使用量の予測に使用するデータを決定するための第１閾値として決定する（ステップＳ３０６）。この後、ＣＰＵ４０１はステップＳ３０８へ処理を移す。
【００９９】
図１１Ｂは、中グループの下限値と小グループの上限値との関係の他の例を示す模式図である。図１１Ｂに示す例では、中グループの下限値ＬＬＭが小グループの上限値ＵＬＳよりも小さい。この場合、中グループと小グループとは明確に分かれていない。このように小グループの上限値が中グループの下限値よりも大きい場合には（ステップＳ３０５においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、対象測定項目の対象曜日についての使用量情報のうちの最小値を、試薬使用量の予測に使用するデータを決定するための第１閾値として決定する（ステップＳ３０７）。この後、ＣＰＵ４０１はステップＳ３０８へ処理を移す。
【０１００】
ステップＳ３０８において、ＣＰＵ４０１は、算出した中グループの上限値が、大グループの下限値よりも大きいか否かを判別する（ステップＳ３０８）。大グループの下限値が中グループの上限値よりも大きい場合、大グループと中グループとは明確に分かれている。このように中グループの上限値が大グループの下限値以下の場合には（ステップＳ３０８においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、大グループの下限値及び中グループの下限値の中間値を、試薬使用量の予測に使用するデータを決定するための第２閾値として決定する（ステップＳ３０９）。この後、ＣＰＵ４０１は、ステップＳ３１１へ処理を移す。
【０１０１】
また、大グループの下限値が中グループの上限値よりも小さい場合、大グループと中グループとは明確に分かれていない。このように中グループの上限値が大グループの下限値よりも大きい場合には（ステップＳ３０８においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、対象測定項目の対象曜日についての使用量情報のうちの最大値を、試薬使用量の予測に使用するデータを決定するための第２閾値として決定する（ステップＳ３１０）。この後、ＣＰＵ４０１は、ステップＳ３１１へ処理を移す。
【０１０２】
ステップＳ３１１において、ＣＰＵ４０１は、対象測定項目として全ての測定項目を既に設定したか否かを判別する（ステップＳ３１１）。対象測定項目として設定していない測定項目が残っている場合には（ステップＳ３１１においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、残りの測定項目の１つを対象測定項目に設定し（ステップＳ３１２）、ステップＳ３０２へ処理を戻す。
【０１０３】
一方、ステップＳ３１１において、対象測定項目として全測定項目を設定済みの場合には（ステップＳ３１１においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における閾値算出処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１０４】
上記のような閾値算出処理を終了した後、ＣＰＵ４０１は、平均試薬使用量算出処理を実行する（ステップＳ２０２）。図１２は、平均試薬使用量算出処理の流れを示すフローチャートである。まずＣＰＵ４０１は、平均試薬使用量を算出する対象の測定項目である対象測定項目を初期値に設定する（ステップＳ４０１）。この初期値は、ステップＳ３０１の測定項目の初期値と同じものである。
【０１０５】
次にＣＰＵ４０１は、平均試薬使用量の演算に使用するパラメータである加算テスト数及び加算日数を初期値“０”に設定する（ステップＳ４０２）。
【０１０６】
次いでＣＰＵ４０１は、予測対象日が稼働日であるか否かを判定する（ステップＳ４０３）。この処理について以下説明する。
【０１０７】
ステップＳ４０３の処理では、上記の稼働日テーブルＯＰＴを参照することにより、予測対象日が稼働日であるか否かが判別される。つまり、ＣＰＵ４０１は、稼働日テーブルＯＰＴの予測対象日に対応するセルの内容を確認し、“０”が格納されていれば「稼働日」と判断し、“１”が格納されていれば「非稼働日」（定休日又は不定期の休日）と判断する。
【０１０８】
ステップＳ４０３において、予測対象日が「稼働日」である場合には（ステップＳ４０３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、予測対象日と同一の曜日のうち、当日から遡って最初の日付を演算対象日として選択する（ステップＳ４０４）。例えば、予測対象日が月曜日の場合には、先週の月曜日が演算対象日として選択される。
【０１０９】
次にＣＰＵ４０１は、演算対象日の試薬使用量が第１閾値より大きいか否かを判別する（ステップＳ４０５）。この第１閾値は、過去の試薬使用量のうち、平均試薬使用量の算出に使用する試薬使用量として選出するための下限値である。したがって、試薬使用量が第１閾値以下の場合には（ステップＳ４０５においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、ステップＳ４０８へ処理を移し、当該試薬使用量は平均試薬使用量の算出には使用されない。
【０１１０】
一方、ステップＳ４０５において演算対象日の試薬使用量が第１閾値より大きい場合には（ステップＳ４０５においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、演算対象日の試薬使用量が第２閾値より小さいか否かを判別する（ステップＳ４０６）。この第２閾値は、過去の試薬使用量のうち、平均試薬使用量の算出に使用する試薬使用量として選出するための上限値である。したがって、試薬使用量が第２閾値以上の場合には（ステップＳ４０６においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、ステップＳ４０８へ処理を移し、当該試薬使用量は平均試薬使用量の算出には使用されない。
【０１１１】
ステップＳ４０６において、演算対象日の試薬使用量が第２閾値より小さい場合には（ステップＳ４０６においてＹＥＳ）、当該試薬使用量は平均試薬使用量の算出に使用される対象となる。この場合、ＣＰＵ４０１は、加算テスト数に演算対象日の試薬使用量（テスト数）を加算した結果を新たな加算テスト数とするとともに、加算日数を１だけインクリメントし（ステップＳ４０７）、ステップＳ４０８へ処理を移す。
【０１１２】
ステップＳ４０８において、ＣＰＵ４０１は、終了条件を満たしているか否かを判別する（ステップＳ４０８）。ここで終了条件は、加算日数が１０より大きいか、又は演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されていないことである。ここで、加算日数が１０より大きい、又は演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されていない場合には（ステップＳ４０８においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、加算テスト数を加算日数で除した結果を平均試薬使用量（平均テスト数）として設定し（ステップＳ４０９）、対象測定項目として全ての測定項目を既に設定したか否かを判別する（ステップＳ４１０）。対象測定項目として設定していない測定項目が残っている場合には（ステップＳ４１０においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、残りの測定項目の１つを対象測定項目に設定し（ステップＳ４１１）、ステップＳ４０２へ処理を戻す。
【０１１３】
一方、ステップＳ４１１において対象測定項目として全測定項目を設定済みの場合には（ステップＳ４１０においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における平均試薬使用量算出処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１１４】
ステップＳ４０８において、終了条件を満たしていない場合、即ち、加算日数が１０より小さく、且つ、演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されている場合には（ステップＳ４０８においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、演算対象日の前週の同一曜日を新たな演算対象日として選択し（ステップＳ４１２）、ステップＳ４０５へ処理を戻す。
【０１１５】
次にステップＳ４０３において予測対象日が「非稼働日」である場合について説明する。ステップＳ４０３において、予測対象日が「非稼働日」である場合には（ステップＳ４０３においてＮＯ）、非稼働日における試薬使用量である平均試薬使用量が以下の手順により算出される。まず、ＣＰＵ４０１は、予測対象日と同一の曜日のうち、当日から遡って最初の日付を演算対象日として選択する（ステップＳ４１３）。
【０１１６】
次にＣＰＵ４０１は、稼働日テーブルにおいて演算対象日が非稼働日に設定されているか否か、及び、演算対象日の試薬使用量が第１閾値以下であるか否かを判別する（ステップＳ４１４）。この処理では、演算対象日が非稼働日に相当するかが判断される。つまり、稼働日テーブルＯＰＴにおいて演算対象日に“１”がセットされている場合には、当該演算対象日は非稼働日と判断することができる。また、本実施形態では、稼働日テーブルＯＰＴに正確に非稼働日の情報が設定されていない場合も考えられるため、試薬使用履歴データベースＤＢ２００における演算対象日の試薬使用量が第１閾値以下である場合には、当該演算対象日の試薬使用量が極めて少ないことから、非稼働日であると推定する。
【０１１７】
ステップＳ４１４において、稼働日テーブルにおいて演算対象日が非稼働日に設定されている、又は、演算対象日の試薬使用量が第１閾値以下である場合には（ステップＳ４１４においてＹＥＳ）、演算対象日が非稼働日に相当すると判断され、ＣＰＵ４０１は、加算テスト数に演算対象日の試薬使用量を加算した結果を新たな加算テスト数とするとともに、加算日数を１だけインクリメントし（ステップＳ４１５）、ステップＳ４１６へ処理を移す。
【０１１８】
一方、ステップＳ４１４において、稼働日テーブルにおいて演算対象日が非稼働日に設定されておらず（つまり、演算対象日に“０”がセットされており）、且つ、演算対象日の試薬使用量が第１閾値より大きい場合には（ステップＳ４１４においてＮＯ）、演算対象日が非稼働日に相当しないと判断される。この場合、ＣＰＵ４０１は、ステップＳ４１６へ処理を移す。
【０１１９】
ステップＳ４１６において、ＣＰＵ４０１は、終了条件を満たしているか否かを判別する（ステップＳ４１６）。当該終了条件は、ステップＳ４０８の終了条件と同一とされる。つまり、加算日数が１０より大きい、又は演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されていない場合には（ステップＳ４１６においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、加算テスト数を加算日数で除した結果を平均試薬使用量として設定し（ステップＳ４０９）、対象測定項目として全ての測定項目を既に設定したか否かを判別する（ステップＳ４１０）。対象測定項目として設定していない測定項目が残っている場合には（ステップＳ４１０においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、残りの測定項目の１つを対象測定項目に設定し（ステップＳ４１１）、ステップＳ４０２へ処理を戻す。
【０１２０】
ステップＳ４１０において、対象測定項目として全測定項目を設定済みの場合には（ステップＳ４１０においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における平均試薬使用量算出処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１２１】
ステップＳ４１６において、終了条件を満たしていない場合、即ち、加算日数が１０より小さく、且つ、演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されている場合には（ステップＳ４１６においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、演算対象日の前週の同一曜日を新たな演算対象日として選択し（ステップＳ４１７）、ステップＳ４１４へ処理を戻す。
【０１２２】
上記のような平均試薬使用量算出処理を終了した後、ＣＰＵ４０１は、第１連続休日日数算出処理を実行する（ステップＳ２０３）。図１４は、第１連続休日日数算出処理の流れを示すフローチャートである。前日（前日が定休日である場合にはその前日）が不定期の休日の稼働日は、不定期の休日に検体検査を実施できなかったために検体検査数が通常の稼働日（前日が不定期の休日ではない稼働日）よりも一般的に多くなる。また、不定期の休日が連続した後の稼働日は、さらに検体検査を行えなかった日数が多いため、不定期の休日の連続数に応じて検体検査数が多くなる傾向がある。したがって、正確な試薬使用量を予測するためには、予測対象日の直前に何日間不定期の休日が連続していたかに応じて試薬使用量を予測する必要がある。つまり、不定期の休日の連続数に応じて平均試薬使用量を補正することで、正確な試薬使用量の予測が可能となる。この第１連続休日日数算出処理では、予測対象日の直前の不定期の休日の連続数が求められる。
【０１２３】
まずＣＰＵ４０１は、パラメータ「第１連続休日日数」を初期値“０”に設定し（ステップＳ５０１）、予測対象日を処理対象日として選択する（ステップＳ５０２）。
【０１２４】
次にＣＰＵ４０１は、処理対象日の前日が土曜日又は日曜日であるか否かを判別する（ステップＳ５０３）。第１連続休日日数算出処理は、不定期の休日の連続数を算出する処理であり、施設の定休日は当該連続数に含まれない。ステップＳ５０３では、処理対象日の前日が土曜日又は日曜日であるか否かが判別される。この処理は、次のような理由により設けられている。施設の定休日も非稼働日であるため、検体検査数は極端に少なくなるのが一般的である。しかし、予測対象日と同一の曜日の平均試薬使用量に基づいて試薬使用量が予測されるため、予測対象日が（定休日の直後の）月曜日の場合には、過去の月曜日の平均試薬使用量が使用されることとなり、毎月曜日の前日及び前々日は定休日であることから、前日及び前々日が定休日であることが平均試薬使用量に反映されている。したがって、前日が定休日の予測対象日について試薬使用量を予測する場合に、前日が定休日であることをもって平均試薬使用量を補正する必要はない。一方、予測対象日の前日が定休日であり、しかも定休日の直前が不定期の休日である場合（例えば、金曜日が休日の場合の月曜日）には、前日のみが定休日の通常の稼働日（定休日の直前が休日でない場合。例えば、金曜日が休日でない場合の月曜日。）に比べて、検体検査が多くなる。したがって、この場合には、定休日の前日が休日である分、平均試薬使用量を補正する必要がある。
【０１２５】
ステップＳ５０３において、処理対象日の前日が土曜日又は日曜日である場合には（ステップＳ５０３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、処理対象日の前日を新たな処理対象日として選択し（ステップＳ５０４）、ステップＳ５０３へ処理を戻す。
【０１２６】
ステップＳ５０３において、処理対象日の前日が土曜日及び日曜日の何れにも該当しない場合には（ステップＳ５０３においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、処理対象日の前日が不定期の休日であるか否かを判別する（ステップＳ５０５）。処理対象日の前日が不定期の休日である場合には（ステップＳ５０５においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、パラメータ「第１連続休日日数」を１だけインクリメントし（ステップＳ５０６）、処理対象日の前日を新たな処理対象日として選択し（ステップＳ５０７）、ステップＳ５０３へ処理を戻す。
【０１２７】
一方、ステップＳ５０５において、処理対象日の前日が不定期の休日でない場合には（ステップＳ５０５においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における第１連続休日日数算出処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１２８】
上記のような第１連続休日日数算出処理を終了した後、ＣＰＵ４０１は、加算成分決定処理を実行する（ステップＳ２０４）。図１５は、加算成分決定処理の流れを示すフローチャートである。上述したように、本実施の形態においては、予測対象日の直前に不定期の休日が存在する場合に、平均試薬使用量を補正することで試薬の予測使用量を求める。加算成分決定処理では、平均試薬使用量の補正に用いられる加算成分が決定される。
【０１２９】
まずＣＰＵ４０１は、加算成分を算出する対象の測定項目である対象測定項目を初期値に設定する（ステップＳ６０１）。この初期値は、ステップＳ３０１及びＳ４０１の測定項目の初期値と同じものである。
【０１３０】
次にＣＰＵ４０１は、加算成分の演算に使用するパラメータである加算成分、仮加算成分、加算日数、及び演算実行フラグを初期値“０”に設定する（ステップＳ６０２）。
【０１３１】
次いでＣＰＵ４０１は、予測対象日が稼働日であるか否かを判定する（ステップＳ６０３）。この処理は、ステップＳ４０３と同様の処理であり、稼働日テーブルＯＰＴが用いられる。
【０１３２】
予測対象日が稼働日である場合（ステップＳ６０３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、予測対象日と同一の曜日のうち、当日から遡って最初の日付を演算対象日として選択する（ステップＳ６０４）。例えば、月曜日である当日が予測対象日の場合には、先週の月曜日が演算対象日として選択される。
【０１３３】
次にＣＰＵ４０１は、演算対象日の試薬使用量が第１閾値よりも大きいか否かを判別する（ステップＳ６０５）。この処理では、予測対象日が属する曜日において、稼働日であるか非稼働日であるかを判別するために第１閾値が使用される。つまり、試薬使用量が第１閾値よりも大きい日は稼働日であり、試薬使用量が第１閾値以下の日は非稼働日であると判断される。
【０１３４】
ステップＳ６０５において、演算対象日の試薬使用量が第１閾値よりも大きい場合には（ステップＳ６０５においてＹＥＳ）、演算対象日が稼働日であることから、比較的大きい試薬使用量が見込まれる。そこでかかる場合には、後述する第２連続休日日数算出処理及び加算成分演算処理を実行することにより、加算成分の決定に用いられるデータが求められる。
【０１３５】
ステップＳ６０５において、演算対象日の試薬使用量が第１閾値よりも大きい場合（ステップＳ６０５においてＹＥＳ）、まずＣＰＵ４０１は、第２連続休日日数算出処理を実行する（ステップＳ６０６）。図１６は、第２連続休日日数算出処理の流れを示すフローチャートである。この処理では、演算対象日の前に何日不定期の休日が連続していたかを示す「第２連続休日日数」の値が算出される。
【０１３６】
まずＣＰＵ４０１は、パラメータ「第２連続休日日数」を初期値“０”に設定し（ステップＳ６２１）、演算対象日を処理対象日として選択する（ステップＳ６２２）。
【０１３７】
次にＣＰＵ４０１は、処理対象日の前日が土曜日又は日曜日であるか否かを判別する（ステップＳ６２３）。ステップＳ６２３において、処理対象日の前日が土曜日又は日曜日である場合には（ステップＳ６２３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、処理対象日の前日を新たな処理対象日として選択し（ステップＳ６２４）、ステップＳ６２３へ処理を戻す。
【０１３８】
ステップＳ６２３において、処理対象日の前日が土曜日及び日曜日の何れにも該当しない場合には（ステップＳ６２３においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、処理対象日の前日が不定期の休日であるか否かを判別する（ステップＳ６２５）。処理対象日の前日が不定期の休日である場合には（ステップＳ６２５においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、パラメータ「第２連続休日日数」を１だけインクリメントし（ステップＳ６２６）、処理対象日の前日を新たな処理対象日として選択し（ステップＳ６２７）、ステップＳ６２３へ処理を戻す。
【０１３９】
一方、ステップＳ６２５において、処理対象日の前日が不定期の休日でない場合には（ステップＳ６２５においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、加算成分決定処理における第２連続休日日数算出処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１４０】
上記のような第２連続休日日数算出処理が終了すると、ＣＰＵ４０１は、加算成分演算処理を実行する（ステップＳ６０７）。図１７は、加算成分演算処理の流れを示すフローチャートである。この処理では、加算成分を決定するための演算が行われる。
【０１４１】
まずＣＰＵ４０１は、第２連続休日日数が“０”より大きいか否か、即ち、演算対象日の前に不定期の休日があるか否かを判別する（ステップＳ６３１）。第２連続休日日数が“０”より大きい場合、即ち、演算対象日の前に不定期の休日が存在する場合には（ステップＳ６３１においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、演算実行フラグを“１”に設定する（ステップＳ６３２）。この演算実行フラグは、加算成分の演算処理が１度でも実行されたか否かを示す情報であり、“０”がセットされている場合には、一度も加算成分の演算が行われていないことを示し、“１”がセットされている場合には一度以上加算成分の演算が実行されていることを示す。つまり、第２連続休日日数が“０”より大きい場合には、加算成分の演算処理を行うことから、演算実行フラグが“１”に設定される。
【０１４２】
次にＣＰＵ４０１は、演算対象日の試薬使用量から平均試薬使用量を差し引いた差分を求め、当該差分を第２連続休日日数で除した結果を仮加算成分として設定する（ステップＳ６３３）。例えば、演算対象日の前日が不定期の休日であり、演算対象日における試薬使用量が通常の同一曜日の稼働日よりも多い場合には、演算対象日における試薬使用量は平均試薬使用量を上回ると考えられる。この場合において、演算対象日における試薬使用量と平均試薬使用量との差分は、演算対象日における試薬使用量のうち、前日が不定期の休日であることによる増加分と考えることができる。また、上述したように、演算対象日の前に不定期の休日が複数連続していた場合には、不定期の休日の連続数に応じて演算対象日における試薬使用量は増加する。本実施の形態では、不定期の休日の連続数に比例して演算対象日における試薬使用量が増加すると考え、演算対象日における試薬使用量と平均試薬使用量との差分（試薬使用量の増加分）を第２連続休日日数（演算対象日の前の不定期の休日の連続数）で除し、これを仮加算成分としている。つまり、仮加算成分は、不定期の休日１日あたりの試薬使用量の増加分に相当する。
【０１４３】
次にＣＰＵ４０１は、加算成分が“０”より大きいか否かを判別する（ステップＳ６３４）。加算成分の初期値は“０”であるため、加算成分が“０”より大きい場合とは、加算成分が少なくとも初期値から変更されていることを意味する。このように加算成分が“０”より大きい場合には（ステップＳ６３４においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、加算成分と仮加算成分との和を２で除した結果、即ち、加算成分と仮加算成分との平均値を、新たな加算成分として設定する（ステップＳ６３５）。一方、加算成分が“０”以下である場合には（ステップＳ６３４においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、仮加算成分の値を加算成分として設定する（ステップＳ６３６）。ステップＳ６３５又はＳ６３６において加算成分を設定した後、ＣＰＵ４０１は、加算成分決定処理における加算成分演算処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１４４】
また、ステップＳ６３１において、第２連続休日日数が“０”以下の場合、即ち、演算対象日の前に不定期の休日が存在しない場合には（ステップＳ６３１においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、加算成分の演算を行わずに、加算成分決定処理における加算成分演算処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。このとき、加算成分の演算が実質的に行われていないため、演算実行フラグの値は変更されない。つまり、演算実行フラグが“０”の場合には“０”が維持され、演算実行フラグが“１”の場合には“１”が維持される。
【０１４５】
上記のような加算成分演算処理が終了すると、ＣＰＵ４０１は、パラメータ「加算日数」を１だけインクリメントする（ステップＳ６０８）。さらにＣＰＵ４０１は、所定の終了条件が満たされているか否かを判別する（ステップＳ６０９）。ここでの終了条件は、加算日数が５０より大きいか、又は演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されていないことである。ここで、終了条件を満たしていない場合、即ち、加算日数が５０より小さく、且つ、演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されている場合には（ステップＳ６０９においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、演算対象日の前週の同一曜日を新たな演算対象日として選択し（ステップＳ６１０）、ステップＳ６０５へ処理を戻す。
【０１４６】
一方、ステップＳ６０８において、前記終了条件が満たされている、即ち、加算日数が５０より大きい、又は演算対象日以前の試薬使用量が試薬使用履歴データベースＤＢ２００に登録されていない場合には（ステップＳ６０９においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、加算成分成形処理を実行する（ステップＳ６１１）。
【０１４７】
図１８は、加算成分成形処理の流れを示すフローチャートである。まずＣＰＵ４０１は、予測対象日が稼働日であるか否かを判定する（ステップＳ６４１）。この処理は、ステップＳ４０３と同様の処理であり、稼働日テーブルＯＰＴが用いられる。
【０１４８】
ステップＳ６４１において予測対象日が稼働日である場合（ステップＳ６４１においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、演算実行フラグが“０”に設定されているか否か、即ち、演算が一度も行われなかったかどうかを判定する（ステップＳ６４２）。演算実行フラグが“０”に設定されている場合（ステップＳ６４２においてＹＥＳ）、予測対象日が稼働日であるが、加算成分演算処理により加算成分は一度も演算されなかったことになる（つまり、パラメータ「加算成分」の値は“０”である。）。この場合、ＣＰＵ４０１は、パラメータ「加算成分」を、平均試薬使用量に０．１を乗じた結果、即ち、平均試薬使用量の１割の値に設定し（ステップＳ６４３）、試薬使用量予測処理における加算成分成形処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１４９】
一方、ステップ６４１において予測対象日が非稼働日である場合（ステップＳ６４１においてＮＯ）、又は、ステップＳ６４２において演算実行フラグが“１”に設定されている（つまり、少なくとも一度加算成分の演算が実行された）場合（ステップＳ６４２においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、パラメータ「加算成分」の値が０未満であるか否かを判別する（ステップＳ６４４）。パラメータ「加算成分」の値が０未満、つまり、負の数である場合には（ステップＳ６４４においてＹＥＳ）、加算成分の値が不適当であるとして、ＣＰＵ４０１はパラメータ「加算成分」を０に設定する（ステップＳ６４５）。この後、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における加算成分成形処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１５０】
ステップＳ６４４において、パラメータ「加算成分」の値が０以上である場合には（ステップＳ６４４においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、パラメータ「加算成分」の値を変更することなく、試薬使用量予測処理における加算成分成形処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１５１】
上記のような加算成分成形処理が終了すると、ＣＰＵ４０１は、対象測定項目として全ての測定項目を既に設定したか否かを判別する（ステップＳ６１２）。対象測定項目として設定していない測定項目が残っている場合には（ステップＳ６１２においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、残りの測定項目の１つを対象測定項目に設定し（ステップＳ６１３）、ステップＳ６０２へ処理を戻す。
【０１５２】
一方、ステップＳ６１２において対象測定項目として全測定項目を設定済みの場合には（ステップＳ６１２においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における加算成分決定処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１５３】
上記のような加算成分決定処理を終了した後、ＣＰＵ４０１は、予測使用量算出処理を実行する（ステップＳ２０５）。図１９は、予測使用量算出処理の流れを示すフローチャートである。
【０１５４】
まずＣＰＵ４０１は、加算成分を算出する対象の測定項目である対象測定項目を初期値に設定する（ステップＳ７０１）。この初期値は、ステップＳ３０１、Ｓ４０１、及びＳ６０１の測定項目の初期値と同じものである。
【０１５５】
次にＣＰＵ４０１は、加算成分を第１連続休日日数、即ち、予測対象日の直前の不定期の休日の連続数を乗じた結果と、平均試薬使用量との和を求め、この和を試薬の予測使用量として設定する（ステップＳ７０２）。換言すれば、この処理では、平均試薬使用量を予測対象日の直前の不定期の休日の連続数に応じて補正することで、試薬の予測使用量を算出している。
【０１５６】
次にＣＰＵ４０１は、予測使用量が所定の予測上限値以上であるか否かを判定する（ステップＳ７０３）。予測上限値は、予め与えられた数値であり、試薬使用量の予測値の上限を示している。ステップＳ７０３において予測使用量が予測上限値以上である場合には（ステップＳ７０３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、予測使用量を予測上限値に設定する（ステップＳ７０４）。これにより、予測使用量が過大な場合に、当該予測使用量が予測上限値に修正される。この後、ＣＰＵ４０１は、処理をステップＳ７０５へと移す。
【０１５７】
ステップＳ７０３において予測使用量が予測上限値未満である場合には（ステップＳ７０３においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、予測使用量を修正することなく、ステップＳ７０５へと処理を移す。
【０１５８】
ステップＳ７０５において、ＣＰＵ４０１は、対象測定項目として全ての測定項目を既に設定したか否かを判別する（ステップＳ７０５）。対象測定項目として設定していない測定項目が残っている場合には（ステップＳ７０５においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、残りの測定項目の１つを対象測定項目に設定し（ステップＳ７０６）、ステップＳ７０２へ処理を戻す。
【０１５９】
ステップＳ７０５において、対象測定項目として全測定項目を設定済みの場合には（ステップＳ７０５においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、試薬使用量予測処理における予測使用量算出処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１６０】
上記のような予測使用量算出処理を終了した後、ＣＰＵ４０１は、メインルーチンにおける試薬使用量予測処理の呼び出しアドレスへ処理をリターンする。
【０１６１】
上記のような試薬使用量の予測は、検体分析装置１を起動した直後は、当日を予測対象日として実行される。かかる検体分析装置１を設置している施設によっては、例えば夜間に検体分析装置１を動作させる場合等、日付の変更を跨いで検体分析装置１を動作させ続けることがある。この場合には、日付の変更に伴い、試薬使用量の予測が再度実行される。
【０１６２】
図２０は、日付変更に伴う試薬使用量の予測に係る検体分析装置１の動作の流れを示すフローチャートである。情報処理装置４のＣＰＵ４０１は、日付が変更されたか否かを判定する（ステップＳ８０１）。日付は午前０時に変更されるため、通常は午前０時に到達した場合に、日付が変更されたと判断される。また、施設によっては午前０時以外の時刻に日付を変更するルールを採用している場合がある。この場合には、当該施設（検体分析装置１が設置されている施設）における日付変更の時刻に到達したか否かが判断されることにより、日付が変更されたか否かが判断される。日付が変更されるまで、ＣＰＵ４０１はステップＳ８０１の処理を繰り返し実行する（ステップＳ８０１においてＮＯ）。
【０１６３】
ステップＳ８０１において日付が変更されたと判断された場合には（ステップＳ８０１においてＹＥＳ）、ＣＰＵ２０１は、日付変更後の当日について、試薬使用量予測処理を実行する（ステップＳ８０２）。つまり、ＣＰＵ４０１は、予測対象日を日付変更後の当日として、上述した試薬使用量予測処理を再度実行する。試薬使用量予測処理が終了すると、ＣＰＵ４０１は、処理をステップＳ８０１へと戻す。
【０１６４】
このようにすることにより、試薬の予測使用量が一旦算出された後、日付が変更された場合に、日付変更後の当日の予測使用量に更新され、昨日の予測使用量が日付変更後にも使用され続けることがない。
【０１６５】
また、かかる検体分析装置１においては、試薬使用量の予測結果を表示させることができる。試薬使用量の予測結果は、保守状況確認画面において表示される。この保守状況確認画面は、上述したようにログオン後の初期画面として表示される他、以下に説明するようにユーザの操作によって他画面から呼び出されることで表示される。
【０１６６】
図２１は、試薬使用量の予測結果の表示に係る検体分析装置の動作の流れを示すフローチャートである。ユーザは、入力部４１０を操作することによって、情報処理装置４に保守状況確認画面の表示の指示を与えることが可能である。ＣＰＵ４０１は、当該保守状況確認画面の表示指示を受け付けたか否かを判別し（ステップＳ９０１）、保守状況確認画面の表示指示を受け付けていない場合には（ステップＳ９０１においてＮＯ）、処理を終了する。
【０１６７】
一方、ステップＳ９０１において保守状況確認画面の表示指示をＣＰＵ４０１が受け付けた場合には（ステップＳ９０１においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、保守状況確認画面表示処理を実行する（ステップＳ９０２）。
【０１６８】
図２２は、保守状況確認画面表示処理の手順を示すフローチャートである。保守状況確認画面表示処理において、まずＣＰＵ４０１は、試薬情報を取得する（ステップＳ９１１）。この処理では、試薬ＤＢから試薬管理情報が読み出され、また上述した試薬使用量予測処理による予測結果がハードディスク４０４又はＲＡＭ４０３から読み出される。
【０１６９】
次にＣＰＵ４０１は、保守情報ＤＢから保守情報を読み出す（ステップＳ９１２）。ここで読み出される保守情報は、当日（指定された対象日）において実施予定の保守作業の情報である。
【０１７０】
次に、ＣＰＵ４０１は、掲示板ＤＢから掲示板情報（投稿者のユーザ名及びメッセージ）を取得する（ステップＳ９１３）。
【０１７１】
続いてＣＰＵ４０１は、ステップＳ９１２において読み出した試薬情報に基づいて、各測定項目の試薬残量に関するグラフを作成する（ステップＳ９１４）。この処理についてさらに詳しく説明する。後述するように、保守状況確認画面においては、測定項目毎に、試薬残量に関するグラフが表示される。試薬残量に関するグラフには、試薬の残量を示すグラフ（バー）と、試薬の予測使用量を示す棒グラフ（バー）と、試薬の不足量を示す棒グラフ（バー）とが含まれる。ステップＳ９１４において、ＣＰＵ４０１は、これらのグラフを測定項目毎に作成する。
【０１７２】
各測定項目のグラフを作成した後、ＣＰＵ４０１は、保守状況確認画面を表示部４２０に表示させ（ステップＳ９１５）、メインルーチンにおける保守状況確認画面表示処理の呼出アドレスに処理を戻す。
【０１７３】
図２３は、保守状況確認画面の一例を示す図である。かかる保守状況確認画面ＤＰには、試薬使用量の予測結果を表示する試薬情報領域Ａ１００が設けられている。試薬情報領域Ａ１００には、測定項目毎に試薬の残量、予測使用量、及び過不足量の情報が表示される。試薬情報領域Ａ１００は、複数の行で構成されたテーブル状の領域であり、各行が１つずつ測定項目に対応している。試薬情報領域Ａ１００は、２つのカラムに分けられており、左側カラムには、測定項目の名称が各行に表示される。また、右側カラムには、試薬の残量の数値情報Ｃ１０１と、試薬の過不足量の数値情報Ｃ１０２と、試薬の残量、予測使用量、過不足量の関係を模式的に図示したグラフィック情報Ｇ１０３とが表示される。グラフィック情報Ｇ１０３には、試薬残量を示す横長のバーＧ１０４が含まれる。当該バーＧ１０４は、緑色で表示され、残量の多さが長さに対応している。つまり、残量が多いほどバーＧ１０４の長さが長く、残量が少ないほどバーＧ１０４の長さが短くなる。また、バーＧ１０４は左端（以下、「基準位置」という。）を起点として右方に延びるように表示される。つまり、バーＧ１０４が表示可能な領域の基準位置は試薬の残量が“０”の状態に対応しており、当該領域の右端の位置（以下、「上限位置」という。）は試薬が満杯の状態に対応している。試薬残量が“０”の場合には、バーＧ１０４は表示されず、試薬が満杯の場合には前記領域の基準位置から上限位置に至る範囲でバーＧ１０４が表示される。また、例えば試薬の残量が７０％の場合は、前記基準位置から上限位置に至るまでの長さの７０％の長さのバーＧ１０４が、前記基準位置から右方へ延びるように表示される。このようにすることにより、ユーザがバーＧ１０４の長さを確認するだけで、おおよその試薬残量を直感的に把握することが可能となる。
【０１７４】
また、バーＧ１０４の上下両側には、試薬の予測使用量を示すバーＧ１０５がバーＧ１０４と平行に表示される。バーＧ１０５は灰色であり、バーＧ１０４より幅が狭くなっている。図２４は、数値情報Ｃ１０１、バーＧ１０４及びバーＧ１０５の大きさを説明するための図である。具体的には、バーＧ１０４の太さａと１本のバーＧ１０５の太さｂとの比は約４：１である。また、バーＧ１０４を挟む２本のバーＧ１０５の太さは同一である。かかるバーＧ１０５は、基準位置から上限位置までの範囲において表示可能であり、予測使用量の多さが長さに対応している。つまり、予測使用量が多いほどバーＧ１０５の長さが長く、予測使用量が少ないほどバーＧ１０５の長さが短くなる。また、バーＧ１０５は基準位置を起点として右方に延びるように表示される。つまり、予測使用量が“０”の場合には、バーＧ１０５は表示されず、予測使用量が試薬容器の満杯分であるときには前記領域の基準位置から上限位置に至る範囲でバーＧ１０５が表示される。また、例えば試薬の予測使用量が試薬容器満杯分に対して７０％の場合は、前記基準位置から上限位置に至るまでの長さの７０％の長さのバーＧ１０５が、前記基準位置から右方へ延びるように表示される。このようにすることにより、ユーザがバーＧ１０５の長さを確認するだけで、おおよその試薬の予測使用量を直感的に把握することが可能となる。
【０１７５】
また、バーＧ１０４とＧ１０５とを隣接するように平行に表示し、しかも同一の基準位置から容量に応じて右方へ延びるように表示しているので、ユーザは現在の試薬残量と予測使用量とを容易に対比することができる。これに加えて、バーＧ１０４の太さに比べて、バーＧ１０５は細くなっている。さらに、バーＧ１０４は有彩色の緑色であり、バーＧ１０５は無彩色の灰色である。このため、ユーザは容易にバーＧ１０４とバーＧ１０５とを区別することが可能である。また、バーＧ１０４をバーＧ１０５よりも太くすることで、バーＧ１０５よりもバーＧ１０４を目立たせることができる。さらに、鮮やかな目立つ色でバーＧ１０４（試薬の残量）を表示し、くすんだ色でバーＧ１０５（試薬の予測使用量）を表示している。このため、より重要な情報である試薬の残量を、試薬の予測使用量に比べて目立たせることができる。
【０１７６】
試薬残量と予測使用量との差分は過不足量Ｃ１０２として表示される。具体的には、試薬残量が予測使用量を上回るとき、試薬の過剰量、即ち、予測使用量を全て消費したときにおける試薬残量が過不足量Ｃ１０２として表示される。この場合、試薬残量のバーＧ１０４が予測使用量のバーＧ１０５よりも長く、バーＧ１０５の右端よりも右方にバーＧ１０４が突出する。この突出量が、試薬の過剰量に相当する。一方、予測使用量が試薬残量を上回るとき、試薬の不足量、即ち、試薬残量を全て消費したとき、さらにその日に必要となる試薬量が過不足量Ｃ１０２として表示される。この場合、予測使用量のバーＧ１０５が試薬残量のバーＧ１０４よりも長く、バーＧ１０４の右端よりも右方にバーＧ１０５が突出する。この突出量が、試薬の不足量に相当する。かかる不足量は、赤色のバーＧ１０６によって表示される。つまり、不足量のバーＧ１０６は、試薬残量のバーＧ１０４の右端から、予測使用量のバーＧ１０５の右端の範囲において、試薬残量のバーＧ１０４の右方に隣接するように表示される。例えば、試薬残量が試薬容器の６０％であって、予測使用量が試薬容器の全容量の場合、基準位置から上限位置までの長さの６０％の長さのバーＧ１０４が基準位置から右方へ延びるように表示され、また、基準位置から上限位置に至る範囲でバーＧ１０５が表示される。このとき、バーＧ１０６は、バーＧ１０４の右端からバーＧ１０５の右端までの範囲で表示される（図２３における測定項目“ＨＢｓＡｂ”参照）。また、試薬残量が“０”であって、予測使用量が試薬容器の全容量の場合、基準位置から上限位置の全範囲において不足量のバーＧ１０６が表示される（図２３における測定項目“ＦＴ３”参照）。さらに、試薬残量が“０”であって、予測使用量が試薬容器の容量の５％の場合、基準位置から上限位置に至るまで長さの５％の長さのバーＧ１０６が、前記基準位置から右方へ延びるように表示される（図２３における測定項目“ＴｅｓｔＡ”参照）。このようにすることで、試薬残量と予測使用量の関係、例えば、試薬残量が予測使用量を上回っているか、下回っているか、或いは、試薬の過不足量が大まかにはどの程度か等を容易に把握することができる。
【０１７７】
また、バーＧ１０４は緑色であり、バーＧ１０６は赤色である。このように試薬残量を示すバーＧ１０４と、試薬の不足量を示すバーＧ１０６とを互いに色相が異なる色で表示することとしているため、ユーザは容易にバーＧ１０４とバーＧ１０６とを区別することが可能である。また、試薬の残量を示すバーＧ１０４を信号機において「通行可能」を示す緑色とし、試薬の不足量を示すバーＧ１０６を信号機において「停止（通行不可）」を示す赤色としている。バーＧ１０４は、試薬の残量を示しており、その残量分だけ検体の測定が可能であることを示している。信号機において通行可能を意味する緑色でバーＧ１０４を表示することで、バーＧ１０４で示される分量だけ検体の測定が可能であることをユーザに想起させることができる。一方、バーＧ１０６は、試薬の不足量を示しており、その不足量分は検体の測定が不可能であることを示している。信号機において通行不可を意味する赤色でバーＧ１０６を表示することで、バーＧ１０６により示される分量だけ検体の測定が不可能であることをユーザに想起させることができる。
【０１７８】
また、バーＧ１０６の太さは、バーＧ１０４と同一である。したがって、バーＧ１０５の太さに比べて、バーＧ１０６は太くなっている。これに加えて、バーＧ１０６は有彩色の赤色であり、バーＧ１０５は無彩色の灰色である。このため、ユーザは容易にバーＧ１０６とバーＧ１０５とを区別することが可能である。また、バーＧ１０６をバーＧ１０５よりも太くすることで、バーＧ１０５よりもバーＧ１０６を目立たせることができる。さらに、鮮やかな目立つ色でバーＧ１０６（試薬の不足量）を表示し、くすんだ色でバーＧ１０５（試薬の予測使用量）を表示している。このため、より重要な情報である試薬の不足量を、試薬の予測使用量に比べて目立たせることができる。
【０１７９】
また、２本のバーＧ１０５が、バーＧ１０４及びバーＧ１０６を挟むように配置されている。２本のバーＧ１０５それぞれの右端の位置が、試薬の予測使用量を表している。バーＧ１０４がバーＧ１０５よりも短い場合には、バーＧ１０５の右端がバーＧ１０６の右端と一致しており、バーＧ１０５の右端の位置、即ち試薬の予測使用量は容易に把握される。一方、バーＧ１０４がバーＧ１０５よりも長い場合には、バーＧ１０５の右端を超えてバーＧ１０４が右方に突出する。このような場合においても、試薬の予測使用量を表すバーＧ１０５を２本平行に設けたことにより、２本のバーＧ１０５は互いに離隔しているにもかかわらず、グラフィック情報Ｇ１０３を観察するユーザには、２本のバーＧ１０５それぞれの右端の間を接続する仮想線が想起される。このため、かかる仮想線により試薬の予測使用量が容易に把握されることとなる。
【０１８０】
また、試薬情報領域Ａ１００は、複数の行が設けられており、各行に試薬の情報が表示されるようになっている。１行には、測定項目の名称、試薬の残量の数値情報Ｃ１０１、グラフィック情報Ｇ１０３、及び試薬の過不足量の数値情報Ｃ１０２が表示されている。測定項目の名称、並びに、数値情報Ｃ１０１及びＣ１０２はテキスト情報（文字情報）であり、上下に複数段に分けて表記されるのではなく、一段に表記されている。また、バーＧ１０４及びＧ１０６の太さａは、テキスト情報の文字の高さｃに対して若干大きくなっている。具体的には、図２４に示すように、バーＧ１０４の太さａと、数値情報Ｃ１０１の文字高さｃとの比は、約１０：９である。また、バーＧ１０４と２本のバーＧ１０５とを合わせた太さ（つまり、グラフィック情報Ｇ１０３全体の太さ）ａ＋２ｂは、テキスト情報の文字の高さｃに対して若干大きくなっている。具体的には、ａ＋２ｂとｃとの比は、約５：３である。なお、試薬情報領域Ａ１００に示される測定項目の名称及び数値情報Ｃ１０１，Ｃ１０２の文字サイズは全て同一の１０ポイントである。
【０１８１】
このように、試薬情報領域Ａ１００において、１行当たりの文字情報は全て一段で表記され、且つ、グラフィック情報Ｇ１０３の太さ（高さ）は、文字情報の文字高さの２倍よりも小さい。つまり、文字高さｃよりも若干大きい高さ（ａ＋２ｂ）の領域、即ち、テキスト情報１行分よりも大きく、２行分よりも小さい領域に、１つの測定項目の試薬の残量に関する情報（測定項目の名称、試薬の残量の数値情報Ｃ１０１、グラフィック情報Ｇ１０３、及び試薬の過不足量の数値情報Ｃ１０２）が全て収められている。また、テキスト情報を１行に表示するためには、上下にマージン領域を設ける必要があり、文字高さの約半分〜１行分の高さのマージン領域が確保されるのが一般的である。上述したように、グラフィック情報Ｇ１０３の高さａ＋２ｂと、文字情報Ｃ１０１，Ｃ１０２の高さｃとの比は約５：３であり、グラフィック情報Ｇ１０３の高さは、テキスト情報１行分と、一般的なマージン領域とを合わせた高さと一致している。したがって、テキスト情報１行分を表示することができる領域に、測定項目の名称、試薬の残量の数値情報Ｃ１０１、及び試薬の過不足量の数値情報Ｃ１０２だけでなく、グラフィック情報Ｇ１０３も表示することができる。このように、グラフィック情報Ｇ１０３の高さをテキスト情報の文字高さの２倍より小さくしているため、グラフィック情報Ｇ１０３を表示することによってテキスト情報２行分以上の高さを必要とせず、試薬情報領域Ａ１００において、テキスト情報１行分の領域に１つの測定項目の試薬の残量に関する情報（測定項目の名称、試薬の残量の数値情報Ｃ１０１、グラフィック情報Ｇ１０３、及び試薬の過不足量の数値情報Ｃ１０２）が全て収められる。このため、多くの測定項目の試薬残量に関する情報を試薬情報領域Ａ１００に表示することができる。
【０１８２】
また、本実施の形態において、テキスト情報の文字高さｃは１０ポイントであり、これは標準的な画面の解像度９６ｄｐｉの場合に１３．３３ピクセル（ドット）に相当する。バーＧ１０４及びＧ１０６の太さａは、テキスト情報の文字高さｃよりも若干大きく、上記の解像度において約１５ピクセルに相当する。このため、ユーザは画面上のバーＧ１０４及びＧ１０６を十分に視認することが可能である。また、一本のバーＧ１０５の太さは約３〜４ピクセルである。３〜４ピクセルの線であれば、容易に視認することが可能であることから、バーＧ１０５についても十分な視認性が確保されている。
【０１８３】
試薬情報領域Ａ１００の上方には、日付指定アイコンＢ２００が表示される。日付指定アイコンＢ２００は、マウス操作等により選択可能なグラフィカルオブジェクト（コントロール）であり、選択されることで日付指定用のカレンダーが表示される。このカレンダーの中から所望の日付をユーザが選択することにより、当該日付を予測対象日として指定可能となっている。ただし、このカレンダーにおいて予測対象日を指定できる範囲は、当日から５日後までとされる。
【０１８４】
試薬情報領域Ａ１００の左方には、試薬以外の消耗品情報を表示するための消耗品情報領域Ａ３００が設けられている。消耗品情報領域Ａ３００には、キュベット供給部１０におけるキュベットの残量情報、及びピペットチップ供給部１３におけるピペットチップの残量情報が表示される。キュベットの残量情報は、アイコンＢ３０１として表示され、ピペットチップの残量情報は、アイコンＢ３０２として表示される。つまり、キュベットの残量が十分の場合には、アイコンＢ３０１が緑色に表示され、キュベットの残量が不十分の場合には、アイコンＢ３０１が赤色に表示される。同じく、ピペットチップの残量が十分の場合には、アイコンＢ３０２が緑色に表示され、ピペットチップの残量が不十分の場合には、アイコンＢ３０２が赤色に表示される。
【０１８５】
消耗品情報領域Ａ３００の左方には、当日行うべき作業の一覧を表示するための作業情報領域Ａ４００が設けられている。作業情報領域Ａ４００には、ユーザが当日行うべき作業（ＴｏＤｏ）の名称がリスト表示される。この作業情報は、他の設定画面においてユーザにより設定可能である。また、既に実行された作業の横には、チェックマークアイコンＢ４０１が表示される。さらに、作業名の右方には、その作業を実行したユーザ名（検体分析装置１によって自動的に実行された場合には「自動」）が表示され、さらにその右方には、作業の実行時刻が表示される。まだ実行されていない作業については、ユーザ名は表示されない。また、未実行の作業については、作業実行時刻は通常表示されないが、所定時刻に自動実行が予約されている作業については、予定時刻が括弧付きで表示される。これにより、ユーザが、当日行うべき作業、それらの作業のうちどの作業が既に終わっているか、誰が作業を行ったのか、作業がいつ行われたのかを容易に確認することができる。
【０１８６】
作業情報領域Ａ４００の下方には、ユーザ間での連絡事項を表示するための掲示板領域Ａ５００が設けられている。掲示板領域Ａ５００には、他のユーザからの連絡事項がリスト形式で表示される。この連絡事項は、他の入力画面においてユーザにより入力可能である。また、連絡事項の右方には、当該連絡事項を入力したユーザのユーザ名、及び入力時刻が表示される。これにより、直接ユーザ同士が会話をしなくても、ユーザ間のコミュニケーションを容易に取ることができる。また、ユーザが掲示板領域Ａ５００のコンテンツを確認するだけで、誰からいつどのような連絡事項が入力されたのかを容易に知ることができる。
【０１８７】
上記のような保守状況確認画面ＤＰは、通常、検体分析装置１が起動した後、ユーザが一日の作業を開始する前に表示される。この保守状況確認画面ＤＰには、当日の試薬の予測使用量だけでなく、ユーザが一日の作業を開始するために準備をすべき事項の全てが表示されている。したがって、ユーザは保守状況確認画面ＤＰを確認するだけで、円滑に作業開始の準備を行うことができる。また、かかる保守状況確認画面ＤＰには、予測使用量及び当該予測使用量に基づく試薬の過不足量の情報が表示されるため、不足することが予想される試薬を容易に確認することができ、これらの試薬の追加、交換、又は発注を行うことで、その日の作業を円滑に行うことができる。
【０１８８】
図２１に戻り、試薬使用量の予測結果の表示動作について説明する。ユーザは上記のように、日付指定アイコンＢ２００を操作することで、当日以外の予測対象日を指定することが可能である。ＣＰＵ４０１は、予測対象日の指定を受け付けたか否かを判別し（ステップＳ９０３）、予測対象日の指定を受け付けた場合には（ステップＳ９０３においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、指定された予測対象日について、上述した試薬使用量予測処理を実行する（ステップＳ９０４）。試薬使用量予測処理を終了すると、ＣＰＵ４０１は、得られた試薬の使用量予測結果に基づいて、保守状況確認画面表示処理を実行する（ステップＳ９０５）。これにより、保守状況確認画面が更新される。
【０１８９】
ステップＳ９０３において予測対象日の指定を受け付けていない場合（ステップＳ９０３においてＮＯ）、又はステップＳ９０５において保守状況確認画面の更新が行われた場合には、ＣＰＵ４０１は、検体分析装置１による検体の測定が実行中であるか否かを判別する（ステップＳ９０６）。検体測定が行われていない場合には（ステップＳ９０６においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は、処理をステップＳ９０９へ移す。一方、検体分析装置１による検体の測定が実行中の場合には（ステップＳ９０６においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、検体測定に試薬が使用されたことにより、試薬ＤＢにおいて試薬残量が更新されたか否かを判別する（ステップＳ９０７）。試薬残量が更新されていない場合には（ステップＳ９０７においてＮＯ）、ＣＰＵ４０１は処理をステップＳ９０９へ移す。一方、試薬ＤＢの試薬残量が更新された場合には（ステップＳ９０７においてＹＥＳ）、これに伴って試薬の予測使用量も更新されている（図６のステップＳ１０６参照）。この場合、ＣＰＵ４０１は、更新された試薬残量及び試薬の予測使用量に基づいて、保守状況確認画面表示処理を実行する（ステップＳ９０８）これにより、保守状況確認画面が更新される。
【０１９０】
ユーザは、入力部４２０を操作することで、検体分析装置１に対して、保守状況確認画面から他の画面へ表示の切り替えを指示することが可能である。他の画面に表示が遷移することで、保守状況確認画面の表示が終了する。ステップＳ９０９において、ＣＰＵ４０１は、保守状況確認画面の表示終了指示（即ち、他の画面への表示切替指示）を受け付けたか否かを判別し（ステップ９０９）、保守状況確認画面の表示終了指示を受け付けていない場合には（ステップＳ９０９においてＮＯ）、処理をステップＳ９０３へ戻す。一方、保守状況確認画面の表示終了指示を受け付けた場合には（ステップＳ９０９においてＹＥＳ）、ＣＰＵ４０１は、処理を終了する。
【０１９１】
上記のように、本実施の形態にかかる検体分析装置１においては、試薬残量と試薬の予測使用量とが棒グラフによってグラフィカルに表示されるため、ユーザは直感的に試薬残量と予測使用量とを把握することができる。また、試薬残量の数値と予測使用量の数値も併せて表示されるため、ユーザは、容易に試薬の補充必要量を把握することが可能となる。
【０１９２】
また、本実施の形態にかかる検体分析装置１においては、バーＧ１０４の幅とバーＧ１０５の幅とが異なるため、ユーザがバーＧ１０４とバーＧ１０５とを容易に区別することができる。したがって、ユーザは、容易に試薬の補充必要量を把握することが可能となる。
【０１９３】
また、本実施の形態にかかる検体分析装置１においては、バーＧ１０４の終端に繋がるようにバーＧ１０６が表示されるため、バーＧ１０４及びバーＧ１０６の表示に必要な幅（高さ）が少なくて済み、効率的に多くの情報を表示することができる。
【０１９４】
また、本実施の形態にかかる検体分析装置１においては、過去の日付が休日であるか否かの判別結果に基づいて、試薬使用履歴データベースＤＢ２００に記憶されている使用量情報のうち演算に使用する使用量情報を決定し、当該使用量情報に基づいて試薬使用量を予測する構成としたため、従来に比して正確に予測対象日の試薬使用量を予測することが可能となる。例えば、予測対象日が月曜日である場合に、試薬使用履歴データベースＤＢ２００の月曜日のデータのうち稼働日の試薬使用量のみを抽出して予測使用量を算出することができる。これにより例えば祝日となっていた月曜日のデータが予測使用量に反映されないため、より正確に予測対象日の試薬使用量を予測することが可能となる。
【０１９５】
また、本実施の形態にかかる検体分析装置１においては、予測対象日の前日が休日である場合には、それに応じて予測対象日の試薬使用量に加算成分を加えるので、予測対象日が休日の翌日であることを加味して、より正確に予測対象日の試薬使用量を予測することができる。
【０１９６】
（その他の実施の形態）
上記の実施の形態においては、消耗品として試薬の使用量の予測を行う構成について述べたが、これに限定されるものではない。検体分析に使用される消耗品であれば、試薬以外の消耗品の使用量を予測する構成としてもよい。例えば、キュベットの使用量を予測する構成としてもよいし、ピペットチップの使用量を予測する構成としてもよい。これらのキュベット及びピペットチップのように、検体の測定１回につき１個を消費する消耗品の場合、試薬と同じく消費量は測定数と一致する。したがって、上記の試薬の消費量予測と同様の処理により、消耗品の予測使用量を算出することが可能である。
【０１９７】
また、上記の実施の形態においては、保守状況確認画面における試薬残量を示すグラフであるバーＧ１０４と試薬の予測使用量を示すグラフであるバーＧ１０５との太さ（高さ）の比を４：１とし、２本のバーＧ１０５をバーＧ１０４の上下に隣接させる構成について述べたが、これに限定されるものではない。一本のバーＧ１０５がバーＧ１０４よりも細ければ、上記のサイズでなくてもよい。例えば、バーＧ１０４及びバーＧ１０５の太さの比を２：１としてもよいし、５：３としてもよい。かかる場合、２本のバーＧ１０５の合計の太さが、バーＧ１０４の太さ以上になるが、このような構成を排除するものではない。また、バーＧ１０４とバーＧ１０５とが隣り合っていれば、両者が離れていてもよい。
【０１９８】
また、上記の実施の形態においては、バーＧ１０４を緑色とし、バーＧ１０５を灰色とし、バーＧ１０６を赤色としたが、これに限定されるものではない。背景の色と異なる色であれば、バーＧ１０５を無彩色の白色又は黒色とすることも可能である。また、バーＧ１０５を有彩色にしてもよい。この場合、バーＧ１０４よりもバーＧ１０５の彩度を低くすれば、バーＧ１０４をバーＧ１０５に比べて目立たせることができる。同様に、バーＧ１０６よりもバーＧ１０５の彩度を低くすることにより、バーＧ１０６をバーＧ１０５に比べて目立たせることができる。
【０１９９】
また、バーＧ１０４を緑色以外の有彩色とし、バーＧ１０６を赤色以外の有彩色とすることもできる。但し、バーＧ１０４とバーＧ１０６とを互いに異なる色とすることが必要である。
【０２００】
また、上記の実施の形態においては、測定項目の名称、試薬残量の数値情報Ｃ１０１、及び試薬の過不足量の数値情報Ｃ１０２の文字高さｃと、グラフィック情報Ｇ１０３の高さａ＋２ｂとの比を約５：３としたが、これに限定するものではない。テキスト情報の文字高さとグラフィック情報の高さとの関係は任意に設定することができるが、グラフィック情報の高さは、テキスト情報の文字高さよりも大きく、当該文字高さの２倍よりも小さくすることが好ましい。このようにすれば、テキスト情報２行分未満の領域に、グラフィック情報を含む試薬の残量に関する情報を全て収めることができる。また、テキスト情報の文字サイズは、１０ポイントでなくてもよい。かかるテキスト情報の文字サイズとしては、標準的な画面表示に用いられるサイズである９ポイント〜１５ポイントが好ましい。
【０２０１】
また、試薬の予測使用量を示すグラフが１つの測定項目につき１つであってもよい。図２５Ａは、他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例を示す模式図である。図に示す実施形態では、試薬の予測使用量を示すグラフであるバーＧ２０５が１つだけ設けられている。また、バーＧ２０５は、試薬の残量を示すグラフであるバーＧ２０４よりも細くなっている。さらに、バーＧ２０４とバーＧ２０５とは互い平行に、隣接して設けられている。このような構成であっても、試薬残量を示すバーＧ２０４を、試薬の予測使用量を示すバーＧ２０５に比べて目立たせることができる。また、この実施の形態では、試薬の不足量を示すグラフが設けられていない。このように試薬の不足量を示すグラフがなくても、試薬の予測使用量が試薬の残量を上回っている場合には、バーＧ２０５がバーＧ２０４よりも長くなり、バーＧ２０５がバーＧ２０４よりも右方に突出した長さが試薬の不足量に相当することになる。このため、ユーザはバーＧ２０５の右方への突出量を確認することで、試薬の不足量を把握することができる。
【０２０２】
また、本実施形態では、試薬の残量を示すバーＧ１０４よりも、試薬の予測使用量を示すバーＧ１０５の幅を細くしているが、バーＧ１０４の幅とバーＧ１０５の幅を同じにしてもよい。なお、試薬の補充必要量をより容易に把握するという観点では、バーＧ１０４の幅とバーＧ１０５の幅を異ならせ、バーＧ１０４の幅を太くする方が好ましい。
【０２０３】
図２５Ｂは、さらに他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例を示す模式図である。図に示す実施形態では、試薬の予測使用量を示すグラフである２つのバーＧ３０５ａ、Ｇ３０５ｂが、試薬の残量を示すグラフであるバーＧ３０４を挟むように設けられている。バーＧ３０５ｂの高さｂ２は、バーＧ３０５ａの高さｂ１よりも小さくなっている。また、バーＧ３０５ａの高さｂ１及びＧ３０５ｂの高さｂ２のそれぞれは、バーＧ３０４の高さａ３よりも小さくなっている。さらに、バーＧ３０４及びバーＧ３０５ａ，Ｇ３０５ｂは互い平行に、隣接して設けられている。このような構成であっても、試薬残量を示すバーＧ３０４を、試薬の予測使用量を示すバーＧ３０５ａ、３０５ｂに比べて目立たせることができる。また、太さは異なるが、２本のバーＧ３０５ａ，３０５ｂを設けることで、それぞれのバー３０５ａ，３０５ｂの右端を接続する仮想線が想起され、ユーザは試薬の予測使用量を明確に把握することができる。
【０２０４】
図２５Ｃは、さらに他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例を示す模式図である。図に示す実施形態では、試薬の予測使用量を示すグラフである１つのバーＧ４０５の上に重なるように、試薬の残量を示すグラフであるバーＧ４０４が設けられている。この実施の形態では、バーＧ４０５の高さｂ４１の方が、バーＧ４０４の高さａ４よりも大きくなっている。また、バーＧ４０５は、バーＧ４０４の上下両側にはみ出すように配置されている。したがって、バーＧ４０４とバーＧ４０５とを含む全体の高さは、バーＧ４０５の高さｂ４１よりも大きくならない。また、バーＧ４０５のうち、バーＧ４０４の上側にはみ出る部分の高さｂ４２は、バーＧ４０４の高さａ４よりも小さい。バーＧ４０５のうち、バーＧ４０４の下側にはみ出る部分の高さｂ４３も、バーＧ４０４の高さａ４よりも小さい。高さｂ４２と高さｂ４３は同一である。このような構成であっても、バーＧ４０５のうち、バーＧ４０４の上下からはみ出て視認可能な部分の高さは、バーＧ４０４の高さよりも小さいため、試薬残量を示すバーＧ４０４を、試薬の予測使用量を示すバーＧ４０５に比べて目立たせることができる。また、試薬の予測使用量（Ｇ４０５）が試薬の残量（Ｇ４０４）よりも少ないときには、バーＧ４０５の方がバーＧ４０４よりも短くなる。この場合は、上記の実施の形態と同様に、バーＧ４０４の上下両側に、試薬の予測使用量を示す２本のグラフがあたかも配置されているように見える。したがってこの場合には、試薬の予測使用量を示す２本のグラフそれぞれの右端を接続する仮想線が想起され、ユーザは試薬の予測使用量を明確に把握することができる。また、試薬の予測使用量（Ｇ４０５）が試薬の残量（Ｇ４０４）よりも多いときには、バーＧ４０５の方がバーＧ４０４よりも長くなる。この場合には、図に示すように、試薬の不足量に相当する分だけ、バーＧ４０５がバーＧ４０４の右方に突出する。このため、ユーザはバーＧ４０５の右方への突出量を確認することで、試薬の不足量を把握することができる。
【０２０５】
また、上記の図２５Ｃのように、高さ方向において試薬の残量を示すバーＧ４０４の全てを、試薬の予測使用量を示すバーＧ４０５に重ねる構成ではなく、高さ方向において、試薬の残量を示すバーＧ４０４の一部を、試薬の予測使用量を示すバーＧ４０５に重ねる構成とすることもできる。また、高さ方向において試薬の残量を示すバーＧ４０４の全てを、試薬の予測使用量を示すバーＧ４０５に重ねる構成であっても、試薬の予測使用量のバーＧ４０５が試薬の残量のバーＧ４０４の上方にはみ出る部分の高さを、試薬の残量のバーＧ４０４の下方にはみ出る部分の高さと異ならせてもよい。
【０２０６】
図２５Ｄは、さらに他の実施形態に係るグラフィック情報の表示例を示す模式図である。この実施の形態においては、試薬の予測使用量を示すグラフが表示されず、試薬の不足量を示すグラフが表示される。試薬の不足量を示すグラフであるバーＧ５０６は、試薬の残量を示すグラフであるバーＧ５０４の右側に連結された状態で表示される。つまり、バーＧ５０６は、バーＧ５０４の右端から右方へ延びるように表示される。このように、試薬の予測使用量を示すグラフが表示されなくても、バーＧ５０６を表示することでより重要な情報である試薬の不足量を示すことが可能となる。また、試薬の不足量を示すバーＧ５０６が表示されている場合（つまり、試薬が不足すると予測される場合）、バーＧ５０４とバーＧ５０６とを合わせた全体の長さが、試薬の予測使用量に相当する。したがって、ユーザは、バーＧ５０４とバーＧ５０６とを合わせた全体の長さを確認することで、試薬の予測使用量を把握することが可能となる。また、試薬の予測使用量が試薬の残量以下の場合には、試薬の残量を示すバーＧ５０４が試薬の予測使用量に相当するとは限らず、ユーザは試薬の予測使用量を把握することができない。しかしながら、試薬の残量が試薬の予測使用量以上である場合には、試薬が不足する可能性は低く、試薬の予測使用量を把握する必要性は低い。したがって、試薬の予測使用量を示すグラフが表示されなくても、試薬の不足量を示すグラフが表示されている場合には、検体測定を実施するために最低限必要な試薬の不足量を把握することができるため、ユーザは検体測定を支障なく実施することができる。また、この実施形態では、グラフィック情報の高さが、バーＧ５０４の高さａ５と一致している。したがって、バーＧ５０４の高さを、テキスト情報の文字高さの９０％〜１１０％程度とすることで、グラフィック情報の表示領域をよりコンパクトにすることが可能となり、この結果、試薬の残量に関する情報（測定項目の名称、試薬の残量の数値情報、グラフィック情報、及び試薬の過不足量の数値情報）を所定の表示面積により効率よく表示させることができる。
【０２０７】
また、テキスト情報として測定項目の名称、試薬の残量の数値情報、及び試薬の過不足量の数値情報を表示する構成について述べたが、これに限定されるものではない。試薬の残量の数値情報及び試薬の過不足量の数値情報の何れか一方又は両方を表示しない構成としてもよい。また、試薬の予測使用量の数値情報を表示する構成としてもよい。
【０２０８】
また、上述した実施の形態においては、試薬残量を示すグラフであるバーＧ１０４と、試薬の予測使用量を示すグラフであるバーＧ１０５とを、同じ基準位置から右方へ延びるように平行に配置する構成について述べたが、これに限定されるものではない。バーＧ１０４と、バーＧ１０５とが平行であり、且つ、隣り合うように配置されているのであれば、異なる基準位置からバーＧ１０４及びＧ１０５のそれぞれが右方に延びるように構成されていてもよい。
【０２０９】
また、本実施の形態においては、予測対象日の前日が休日である場合に、加算成分に連続休日日数を乗じた結果を平均試薬使用量に加算することで予測使用量を算出する構成について述べたが、これに限定されるものではない。休日１日当たりの使用量の増加率を求め、平均試薬使用量を連続休日日数分だけ当該増加率で増加させることで予測使用量を算出する構成としてもよい。
【０２１０】
また、上述した実施の形態においては、予測対象日が休日の場合には、過去の休日における試薬使用量から平均試薬使用量を算出し、この平均試薬使用量に基づいて試薬の予測使用量を決定する構成について述べたが、これに限定されるものではない。予測対象日が休日の場合に、過去の稼働日における試薬使用量に基づいて、予測対象日における試薬の予測使用量を決定する構成としてもよい。
【０２１１】
また、上述した実施の形態においては、予測対象日の同一の曜日の過去の日付における試薬使用量を用いて、予測対象日における試薬使用量を予測する構成について述べたが、これに限定されるものではない。予測対象日が稼働日である場合には、過去の稼働日（曜日を問わない）における試薬使用量から平均試薬使用量を算出し、この平均試薬使用量から予測使用量を決定することも可能であるし、予測対象日が非稼働日である場合には、過去の非稼働日（定休日、不定期の休日を問わない）における試薬使用量から平均試薬使用量を算出し、この平均試薬使用量から予測使用量を決定することも可能である。
【０２１２】
また、上述した実施の形態においては、予測対象日の前日が定休日のときであって、定休日の前日が不定期の休日でない場合には、平均試薬使用量を補正することなく、試薬の予測使用量を算出する構成について述べたが、これに限定されるものではない。予測対象日の前日が定休日のときに、定休日の連続日数に応じて平均試薬使用量を補正し、試薬の予測使用量を算出する構成としてもよい。この場合、予測対象日の直前の不定期の休日と定休日とを含む非稼働日の連続日数を求め、平均試薬使用量を非稼働日の連続日数に応じて補正し、試薬の予測使用量を算出する構成とすることもできる。
【０２１３】
また、上述した実施の形態においては、検体分析装置１を免疫分析装置とする構成について述べたが、これに限定されるものではない。検体分析装置を、生化学分析装置、血球計数装置、血液凝固測定装置、尿中有形成分分析装置、又は尿定性分析装置のような血液凝固測定装置以外の検体分析装置とし、情報処理装置３によってその検体分析装置の消耗品の使用量を予測する構成とすることもできる。また、検体分析装置１とは別個に設けられた装置（例えば、コンピュータ）によって、検体分析装置１の試薬の使用量を予測する構成とすることもできる。
【０２１４】
また、上述した実施の形態においては、当日から５日後までの将来において予測対象日を指定可能とし、指定された予測対象日についての試薬の使用量を予測する構成について述べたが、これに限定されるものではない。当日から５日以降の将来についても試薬の使用量を予測可能な構成としてもよい。
【０２１５】
また、上述した実施の形態においては、ハードディスク４０４に、試薬使用履歴データベースＤＢ２００とは別に、稼働日テーブルＯＰＴが記憶されているが、試薬使用履歴データベースＤＢ２００の情報と稼働日テーブルＯＰＴの情報とを一つのデータベースに格納してもよい。例えば、試薬使用履歴データベースＤＢ２００に、試薬の使用量を格納するためのフィールドと、休業日であるか否かを示すデータを格納するためのフィールドとを設けてもよい。
【０２１６】
また、上述した実施形態では、検体分析装置１に設けられたハードディスク４０４に試薬使用履歴データベースＤＢ２００及び稼働日テーブルＯＰＴを格納しているが、検体分析装置１の外部の記憶装置に試薬使用履歴データベースＤＢ２００及び稼働日テーブルＯＰＴを格納しておき、図２３に示す保守状況確認画面を表示する際に、外部の記憶装置から試薬使用履歴データベースＤＢ２００及び稼働日テーブルＯＰＴのデータを検体分析装置が受信してＲＡＭ４０３に記憶し、ＲＡＭ４０３に記憶されたデータを用いて試薬の予測を行ってもよい。また、予測対象日の試薬使用量の演算に必要なデータだけを検体分析装置１が外部の記憶装置から受信し、受信したデータを用いて試薬の予測を行ってもよい。例えば、図２３に示す保守状況確認画面が表示される際に、当日の試薬使用量の予測に必要なデータだけを外部の記憶装置から受信して演算を実行し、ユーザが日付指定アイコンＢ２００を操作して予測対象日の日付を変更する度に、演算に必要なデータを外部の記憶装置から新たに受信してもよい。
【符号の説明】
【０２１７】
１  検体分析装置
２  測定機構部
３  検体搬送部
４  情報処理装置
４０１  ＣＰＵ
４０２  ＲＯＭ
４０３  ＲＡＭ
４０４  ハードディスク
４１０  入力部
４２０  表示部
１０  キュベット供給部
１３  ピペットチップ供給部
１６  試薬設置部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１Ａ】
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【図１１Ｂ】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５Ａ】
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【図２５Ｂ】
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【図２５Ｃ】
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【図２５Ｄ】
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