(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者に対して特定疾病を診断するための測定を実行して測定値を取得する測定ユニットと、
前記特定疾病に関連する危険因子群を構成する各危険因子に前記被検者が該当するか否かを示す調査結果データが入力される入力部と、
前記測定ユニットを利用して取得された今回の測定値と前記入力部に入力された今回の調査結果データとに基づいて、前記被検者について推奨される次回の健診時期を演算する演算部と、
前記次回の健診時期を含んだ健診レポートを作成するレポート作成部と、
を含み、
前記演算部は、過去の測定値に対する前記今回の測定値の変化方向に基づいて前記次回の健診時期を演算する、
ことを特徴とする医療用測定装置。
【請求項２】
請求項１記載の装置において、
前記危険因子群には、前記特定疾病との間に因果関係が認められる被検者生活状況に関する複数の危険因子と、前記特定疾病との間に因果関係が認められる被検者身体状況に関する複数の危険因子と、が含まれ、
前記演算部は、前記被検者についての該当危険因子に与えられた重み及び該当危険因子数に基づいて前記次回の健診時期を演算する、
ことを特徴とする医療用測定装置。
【請求項３】
請求項２記載の装置において、
前記演算部は、前記今回の測定値が健常範囲内にあっても前記被検者についての該当危険因子に与えられた重み及び該当危険因子数に基づいて前記次回の健診時期を演算する、
ことを特徴とする医療用測定装置。
【請求項４】
被検者に対して特定疾病を診断するための測定を実行して測定値を取得する測定ユニットと、
前記特定疾病に関連する危険因子群を構成する各危険因子に前記被検者が該当するか否かを示す調査結果データが入力される入力部と、
前記測定ユニットを利用して取得された今回の測定値と前記入力部に入力された今回の調査結果データとに基づいて、前記被検者について推奨される次回の健診時期を演算する演算部と、
前記次回の健診時期を含んだ健診レポートを作成するレポート作成部と、
を含み、更に、
前記被検者ごとに演算された次回の診断時期が記録されるデータベースと、
前記データベースを参照し、予測される再診被検者数の時間的な変化を表す予測グラフを作成するグラフ作成手段と、
を含むことを特徴とする医療用測定装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか１項に記載の装置において、
前記レポート作成部は、前記健診レポート内に前記被検者についての該当危険因子の全部又は一部に対応したメッセージを挿入するメッセージ処理手段を含む、ことを特徴とする医療用測定装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の装置において、
前記測定ユニットは前記被検者の骨密度測定を行うために前記被検者に対してＸ線を照射するユニットであり、
前記特定疾病は骨粗鬆症である、ことを特徴とする医療用測定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は医療用測定装置に関し、特に、被検者の定期的診断を管理するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療用測定装置として、Ｘ線骨密度測定装置、超音波骨評価装置、超音波画像診断装置、等が知られている。この他、生化学検査等を行う各種の検査装置も医療用測定装置の一種であると言い得る。以下、Ｘ線骨密度測定装置を例にとり、測定実行から測定値出力までの過程を説明する。
【０００３】
Ｘ線骨密度測定装置は、測定ユニットと演算ユニットにより構成される。測定ユニットは、被検者を載せる載置台、Ｘ線発生器、Ｘ線検出器、走査機構等を有する。演算ユニットは、骨密度画像の形成部、平均骨密度の演算部、平均骨密度が記載された診断レポートを作成する出力部、等を有する。印刷された診断レポート用紙が被検者に配付される。それには、平均骨密度を示す値（測定値）と共に「定期的に検査を受けて下さい。」等の定形メッセージが記載されている。当該メッセージは次回の検査を促すものではあるが、特定の期日を明示するものではない。それ故、被検者にとっては、次回の診断時期の判断に当たって戸惑いが生じることになる。あるいは、次回の診断時期を勝手に判断してしまうという問題を指摘できる。他の医療用測定装置においても同様の問題を指摘し得る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許３８１０６２８号明細書
【特許文献２】特開平１１−２５３５６５号公報
【特許文献３】特許第３２８８３４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、診断レポート上に記載する次回の診断時期（あるいは次回の診断までの期間）を一律に計算で決めてしまうことも考えられる。例えば、今回の診断から一定期間後の時期として次回の診断時期を計算し、それを推奨期日として被検者に提供するものである。その場合、測定値の悪さの程度によって次回の診断時期を早めるようにすることも技術的には可能である。しかしながら、今回の測定値のみに基づいて次回の健診時期を算出すると、場合によっては、妥当性を欠く場合が生じる。例えば、被検者が測定値を悪化させるあるいはその誘因となる危険因子（喫煙、運動不足、閉経等）をもっている場合には次回の診断時期をより早めるのが望ましいからである。該当する危険因子数が多ければ多いほど次回の診断時期を更に早めた方が望ましいとも言える。しかし、従来の医療用測定装置は、危険因子該当性までを考慮できるものとはなっていない。被検者の便宜を図り、また被検者の健康を管理する上で、総合的な見地から次回の診断時期を的確に計算してそれを同人に提示することが強く要望されている。
【０００６】
なお、特許文献１には超音波骨評価装置が開示されている。当該装置は被検者の年齢、性別等のファクターを考慮して測定結果の評価を行うものである。評価結果は評価メッセージとして被検者に提供されている。当該装置は次の健診時期を計算する機能を備えていない。特許文献２には放射線治療スケジューリングシステムが開示されている。特許文献３には検査日時自動決定機能が組み込まれた検査予約システムが開示されている。いずれの文献にも、今回の測定値に加えて、特定疾病の危険因子までを考慮して次回の診断（測定、検査）時期を計算する機能は開示されていない。
【０００７】
本発明の目的は、次回の検診時期を計算できる医療用測定装置を提供することにある。
【０００８】
本発明の他の目的は、被検者についての危険因子該当性までを考慮して次回の検診時期を計算できる医療用測定装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明に係る医療用測定装置は、被検者に対して特定疾病を診断するための測定を実行して測定値を取得する測定ユニットと、前記特定疾病に関連する危険因子群を構成する各危険因子に前記被検者が該当するか否かを示す調査結果データが入力される入力部と、前記測定ユニットを利用して取得された今回の測定値と前記入力部に入力された今回の調査結果データとに基づいて、前記被検者について推奨される次回の健診時期を演算する演算部と、前記次回の健診時期を含んだ健診レポートを作成するレポート作成部と、を含む。
【００１０】
上記構成によれば、今回の測定値のみならず調査結果データの内容に基づいて被検者に指示する次回の健診時期（推奨時期）を演算することができる。調査結果データは、特定疾病に関わる危険因子群について被検者の該当・非該当を示すものである。単に、測定値の良し悪しから次回の健診時期を演算すると、例えば、測定値が現在正常である場合に特定疾病になりやすい状況にある方につき早い健診時期を指定することができないが、本発明によれば、そのような場合でも危険因子群の該当性を考慮して、早めの健診時期を指定することが可能となる。何をもって危険因子群とするのかについては特定疾病との因果関係及びその強さを考慮して定めるのが望ましい。例えば、特定疾病が骨粗鬆症であって、測定値としてＸ線測定による骨密度値が取得されるような場合、骨の成長に影響を与えうる事項が危険因子として定められる。すなわち、骨粗鬆症の発症又は悪化をもたらすような生活状況又は身体状況に関する複数の項目として危険因子群が定められる。
【００１１】
望ましくは、前記演算部は、前記被検者についての該当危険因子数に基づいて前記次回の健診時期を演算する。該当危険因子数が多いほど次回の健診時期が早まるようにするのが望ましい。望ましくは、前記演算部は、前記被検者についての該当危険因子に与えられた重みに基づいて前記次回の健診時期を演算する。特定疾病への影響度の大きい危険因子に該当する場合にはそうでない場合と比べて次回の健診時期が早まるようにするのが望ましい。
【００１２】
望ましくは、前記被検者ごとに演算された次回の診断時期が記録されるデータベースと、前記データベースを参照し、予測される再診被検者数の時間的な変化を表す予測グラフを作成するグラフ作成手段と、を含む。個々の被検者ごとに且つ健診ごとに次回の診断時期が判明することになるから、それらの情報を統計的に処理して、予測グラフを作成可能である。それは、検査室や検査機器の準備、医師や技師のスケジュール、等に利用可能である。
【００１３】
望ましくは、前記メッセージ作成部は、前記健診レポート内に前記被検者についての該当危険因子の全部又は一部に対応したメッセージを挿入するメッセージ処理手段を含む。自己申告した危険因子の中身に対応して改善や注意を喚起するメッセージを提示するものである。
【００１４】
次回の健診時期を特定する期間Ｔは、例えば、以下の関数Ｆから演算される。関数Ｆ内は関数結果を左右するパラメータを意味する。
【００１５】
Ｔ＝Ｆ（測定値、測定値の変化方向、危険因子該当数、該当危険因子の重み、等）
上記において測定値は例えば平均骨密度値である。測定値が健常範囲を超える場合にだけ危険因子該当性を考慮してもよいし、測定値が健常範囲内にあっても常に危険因子該当性を考慮してもよい。測定値の変化方向は、過去の測定値との比較において今回の測定値が改善したのか否かを示すものである。改善方向にあれば期間Ｔを長くするファクターとして働き、悪化方向にあれば期間Ｔを短くするファクターとして働く。危険因子該当数は、被検者につき危険因子群の中で該当する危険因子の個数を示すものである。該当数が多ければ期間Ｔを短くするようにし、該当数が少なければあるいはゼロであれば期間Ｔを長くするようにする。該当危険因子の重みは、危険因子の軽重を示し、より重視すべき危険因子については大きな重みが事前に与えられ、それに該当した場合には期間Ｔがより短くされるのが望ましい。該当する因子の重みと該当数の両者を考慮すればより的確に期間計算を行える。データベース上には、危険因子群について該当状況が刻々と蓄積されることになるから、測定値の他、危険因子該当性あるいはその変化も考慮して治療方針を立てることが可能となる。治療方針としては、食事療法、薬物療法、運動療法、等が知られている。上記構成を骨の診断に利用すれば骨折リスクを総合的に判断することが可能となる。
【００１６】
次回の健診時期を管理することになる結果、例えば、予定の健診時期を過ぎても健診に現れない被検者を容易に特定することが可能となる。必要に応じて、連絡等の適切な対処を行える。被検者リスト上において健診時期を徒過している被検者を識別表示等するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、次回の診断時期を適切に計算した上でそれを被検者に提供できる。あるいは、被検者についての危険因子該当性までを考慮して次回の診断時期を計算した上でそれを被検者に提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明に係る医療用測定装置としての骨密度測定装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】特定の被検者についての危険因子該当性を示す図である。
【図３】特定の被検者についての危険因子該当性を示す図である。
【図４】検査データベースの内容の一部を示す図である。
【図５】次回の検診時期を演算するプロセスを説明するためのフローチャートである。
【図６】予測グラフを示す図である。
【図７】図１に示す装置の動作例を示す図である。
【図８】検査レポートに含まれるメッセージの第一例を示す図である。
【図９】検査レポートに含まれるメッセージの第二例を示す図である。
【図１０】検査レポートに含まれるメッセージの第三例を示す図である。
【図１１】検査レポートに含まれるメッセージの第四例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の好適な実施形態を図面に基づいて説明する。
【００２０】
図１には、本発明に係る医療用測定装置の好適な実施形態が示されている。図１に示される医療用測定装置は骨密度測定装置であり、より具体的にはＸ線を利用して骨密度を測定する装置である。
【００２１】
図１において、骨密度測定装置は測定ユニット１０と演算制御部１２とを有する。測定ユニット１０は載置台１４を有し、その載置台１４は被検者１６を載置するものである。載置台１４がブッキーテーブルにより構成されてもよい。被検者１６は例えば載置台１４上において仰向けに横たわって載置される。Ｘ線発生器１８は図示される例においてファンビーム形態をもったＸ線ビームを発生する。Ｘ線検出器２０は複数の検出センサにより構成されている。Ｘ線発生器１８とＸ線検出器２０とが１つの可動体を構成し、その可動体が図示されていない走査機構によって体軸方向に移動走査される。これにより例えば腰椎についての透過像を取得することが可能である。
【００２２】
次に、演算制御部１２について説明する。骨密度画像形成部２２は、高エネルギーＸ線の照射により得られた検出データ及び低エネルギーＸ線の照射により得られた検出データから骨密度画像を形成するモジュールである。骨密度画像は公知のＤＥＸＡ法により形成される。骨密度画像における各画素の画素値は骨密度値を示している。
【００２３】
プロセッサ２４は、ＣＰＵ及び動作プログラムにより構成され、図１においてはプロセッサ２４が有する代表的な機能がブロック図として示されている。具体的にはプロセッサ２４は、測定値演算部３８、期間演算部４２、予測グラフ作成部４０、検査レポート作成部４４等を備えている。各機能については後に詳述する。
【００２４】
プロセッサ２４には入力部２６が接続されており、その入力部２６はキーボードなどによって構成されてもよいし、またネットワーク上からデータを受け入れるモジュールであってもよい。プロセッサ２４には出力部２８が接続されており、この出力部２８は画面表示器であり、あるいは印刷装置である。もちろんネットワークを介してデータが外部に出力されるようにしてもよい。プロセッサ２４には危険因子管理テーブル３０、定形メッセージテーブル３２及び標準値テーブル３４が接続されている。危険因子管理テーブル３０は後に図２に示すような危険因子群及び各危険因子毎の重みを管理するためのテーブルであり、定形メッセージテーブル３２は、検査レポート内に挿入される多種多様の定形文を格納したテーブルである。更に、標準値テーブル３４は、測定される骨密度値と対比される年齢や性別に応じた標準的な骨密度値を格納したテーブルである。
【００２５】
プロセッサ２４には検査データベース３６が接続されている。この検査データベース３６はログ記憶部として機能し、すなわち被検者から取得した調査データや測定結果などの情報、すなわち各検診毎に入力されるあるいは生成される情報が検査データベース３６上において管理される。
【００２６】
測定値演算部３８は、骨密度画像に対する解析を行って腰椎を構成する各堆体毎に平均骨密度値を演算するモジュールである。このような骨密度値から骨粗鬆症等を診断することが可能である。本実施形態においては骨粗鬆症の危険因子群がテーブルとして管理されている。期間演算部４２は、実際に測定された骨密度値（平均骨密度値）の他、骨密度値の前回からの変化方向、危険因子該当数、該当危険因子の重み等を考慮し、それらに基づいて次回の検診時期すなわち次回の検診までの期間を演算するモジュールである。単に骨密度値だけから次回の検診時期を算定するならば、被検者を取り巻く様々な要因を考慮することができず、場合によっては不適切な時期を告知してしまうおそれがあるが、本実施形態によれば、多様な危険因子の該当性をも考慮して次回の検診時期を算定することが可能であるので、被検者に対して適切な検診時期を告知できるという利点が得られる。
【００２７】
予測グラフ作成部４０は、以上のように各被検者毎に求められる次回の検診日時の情報を利用して時間軸上において検診予定者数の変化を表したグラフ（予測グラフ）を作成するモジュールである。そのような予測グラフは医療機関における機器やスタッフのスケジューリング等に用いることが可能である。検査レポート作成部４４は被検者に対して発行する検査レポートを作成するモジュールであり、検査レポートは電子データとしてあるいは紙媒体として被検者に対して提供される。その検査レポートには検査結果としての骨密度値が記録されており、また次回検診日時の目安が記載されている。更に申告した危険因子該当性あるいは過去からの該当性の変化に基づいて選択されたメッセージが検査レポート内に挿入されている。
【００２８】
図２には危険因子リスト４６が例示されている。これは骨粗鬆症の危険因子群により構成され、図１に示した危険因子管理テーブル３０内に登録されている。危険因子群は大別して、改善を期待できる危険因子群４８と、改善を期待できない危険因子群５０と、からなる。前者は、「過剰喫煙（毎日20本以上）」、「アルコール摂取過多」、「運動不足」、「カルシウムの摂取不足」、「日光浴の不足」、「ビタミンDの摂取不足」、「食塩の過剰摂取」、「コーヒーの過剰摂取」、「スナック菓子の過剰摂取」、「極端な食事制限(ダイエット)」、を含み、後者は、「骨粗しょう症の家族歴有り」、「関節リウマチ有り」、「過去骨折有り」、「閉経後（女性）」、「高齢」、「糖尿病有り」、「胃切除有り」、「慢性肝障害有り」、「ステロイド薬の投与中」、「性別(女性)」、を含んでいる。それぞれの危険因子に対しては、危険値（重み）を設定することが可能であり、各重みを医療機関ごとにあるいは医師ごとに設定するようにしてもよい。危険値はこの例において三段階となっており、すなわち「高」「中」「低」を選択可能である。「無し」は対応する項目を実際の危険因子から外す場合にチェックされるものである。これらの設定内容は実際の骨塩量測定に先立って危険因子管理テーブル内に事前に格納される。
【００２９】
図３には、特定の被検者から申告された内容が示されている。すなわち、危険因子群５２を構成する各危険因子に該当するか否かが記入されている。これは電子データとして健診データベース上において管理されるものである。個々の健診ごとにこのような調査結果を管理すればその内容及び変化に基づいて治療方針を立てることが容易となる。例えば、実際に測定された骨密度値をも考慮しつつ、薬物療法、運動療法、食事療法のそれぞれについて適切なアドバイスを行える。
【００３０】
図４には、健診データベースの内容の一部がリストとして表現されている。このリストは画面上に表示され、また必要に応じて印刷される。このリストには、検査番号を識別子として、被検者の名前、骨密度値、年齢が含まれている。更に、該当する危険因子、検査年月日、次回検査年月日が含まれている。リスト表示に当たって、次回検査年月日を過ぎても検査に現れなかった被検者については符号３６Ａ、３６Ｂで示すようにハイライト表示されている。よって、それらの被検者に連絡をとるなどの対処を容易に行える。
【００３１】
図５には、次回の検査日時の決定プロセスがフローチャートとして示されている。図５に示されるプロセスは例示にすぎない。まず、Ｓ１０においては、測定値としての骨密度値が優良範囲内に入っているか否かが判断される。優良範囲は標準値を基準として適宜定めることが可能である。骨密度値が優良範囲内に入っていれば、Ｓ１２において次回の検診日時として１５ヶ月後の日が決定されることになる。もちろん、ここにおいて登場する時期的な数値はいずれも例示である。
【００３２】
一方、Ｓ１０において骨密度値が優良範囲外にあると判断された場合、Ｓ１４において危険値（高）の個数が判断される。すなわち重みとして高が設定されている危険因子の該当数が調査される。その数が１個以上であればＳ１６において次回の検診日として４ヶ月後が指定される。すなわち通常よりもかなり早い時期に次回の検診日が決定されることになる。
【００３３】
一方、Ｓ１４において危険値（高）の個数が０個であると判断された場合、Ｓ１８において次に危険値（中）の個数が判断されることになる。その個数が２個以上であれば、Ｓ２０において次回の検診日として４ヶ月後が指定される。すなわち、この場合においても一定の高いリスクが見積もられるために比較的早期の検診日時が設定されることになる。
【００３４】
Ｓ１８において、危険値（中）の個数が０個であれば、Ｓ２２に移行し、その数が１個であればＳ２４へ移行する。
【００３５】
Ｓ２２においては、危険値（低）の個数が判断され、その個数が０個であればＳ２６において次回の検診日として１２ヶ月後が指定され、その数が１個であればＳ２８で次回の検診日として１０ヶ月後が指定され、その数が２個であれば次回の検診日としてＳ３０において８ヶ月後が指定される。更にその数が３個以上であればＳ３２において次回の検診日として４ヶ月後が指定されることになる。Ｓ２４において、危険値（低）の個数が０個であると判断されたならば、Ｓ３４において次回の検診日として８ヶ月後が指定され、その数が１個であればＳ３６において次回の検診日として６ヶ月後が指定され、その数が２個以上であればＳ３８において次回の検診日として４ヶ月後が指定されることになる。
【００３６】
上記のプロセスにおいては、測定値が優良であれば危険因子該当性を格別考慮していないが、もちろん常に危険因子該当性を考慮してもよい。上記のプロセスにおいては危険因子の該当数に加えてその重みまでを考慮しているので、よりきめ細やかに次回の検診日を指定できるという利点が得られる。すなわち状況を総合考慮することが可能である。
【００３７】
図６には上述した予測グラフが明示されている。横軸は将来の日時を表しており、縦軸は検診予定者の数を表している。図４に示したようなデータベースの内容を参照することにより、将来の各日毎に検診予定者の数を見積もることができるので、それを時間軸上に表せば図６に示すようなグラフを構築することが可能である。このようなグラフは医療機関における医療機器やスタッフのスケジューリングに活用することが可能である。また、検診予定者に対して医師混雑度を情報として提供することも可能となる。
【００３８】
図７には、図１に示した装置の動作例がフローチャートとして示されている。まずこのようなルーチンが実行される前に、図２に示した危険因子の個々についてすでに重みが設定されているものとする。そのような重みの設定は各医療機関毎に、あるいは各医師毎に自在に設定することが可能である。もちろん個々の疾病毎に学会などで重みを定めるようにしてもよい。
【００３９】
Ｓ１００においては、検査情報が入力される。この場合において被検者情報は名前、生年月日、性別、等であり、更に危険因子該当の有無を表す情報が含まれる。具体的には、図３に示したような調査データが入力されることになる。その入力はキーボードにより行うようにしてもよいし、電子的に入力するようにしてもよい。Ｓ１０２においては、Ｘ線の照射を利用して骨密度が測定される。これによりＳ１０４において骨密度画像が画面上に表示され、またそれと並行して画像解析による骨密度値が画面上に表示されることになる。Ｓ１０６においては、以上のような測定値を含む検査レポートが生成され、それが出力される。この場合においては電子媒体への出力及び紙媒体への出力が考えられる。その検査レポートには上述したように次回の検診日の目安が含まれている。更に以下に説明するメッセージも含まれる。
【００４０】
図８乃至図１１には検査レポートに含まれるメッセージが例示されている。図８において、符号５８が付されている第１文の内容は「あなたの測定結果は、若年成人平均値と比べるとやや低下しております。」というものであり、これは測定値としての骨密度値を標準骨密度値と比較することによってその差分の大きさから選択されたものである。符号５８が付されている第２文の内容は「過度のアルコール摂取は控えましょう。」というものである。これは被検者からアルコール摂取過多の危険因子有りが自己申告された場合にそれに連動して自動的に挿入された文章である。この危険因子は本人努力によって改善可能であるから、それを促す表現となっている。符号６０が付されている第３文は「次回検診日は、＊＊＊＊年＊＊月＊＊日頃です。」というものである。これは上記のような期間演算によって自動的に特定された次回健診時期の目安を示すものである。
【００４１】
図９に示すメッセージは、上記同様の文章５６及び文章（次回健診日の告知）６０を含んでいる。更に、改善可能な３つの危険因子について被検者の改善努力を促す３つの文章５８Ａ，５８Ｂ，５８Ｃが含まれている。
【００４２】
図１０に示すメッセージは、上記同様の文章５６及び文章６０を含み、その他に符号６２が付されている「改善できない危険因子である"高齢の女性"に該当いたしますので、転倒などにはご注意ください。」という文章が含まれている。当該文章は自己努力によっても改善できない危険因子であることを考慮してリスクを告知する内容となっている。
【００４３】
図１１に示すメッセージは、骨密度値が健常範囲内にあることに対応して、符号５６が付されている文章が「 あなたの測定結果は、若年成人平均値と比べて同等です。」という内容になっている。続いて、符号５８Ｄが付されている文章は「前回検診時と比較すると、日光浴の改善がされていますので、これからも心掛けましょう。」という内容になっている。これは過去から現在にかけて危険因子に改善が認められたために被検者にそれを自覚させるものである。このメッセージにも符号６０で特定されるように次回検診日の告知が含まれている。
【００４４】
既に説明したように、定形メッセージテーブル内には多数の定形文が格納されており、危険因子にチェックが入った場合にそれに連動して適切な定型文が選択され、それが検査レポート内に挿入される。その場合、危険因子の内容変化も調査されており、その変化に応じた文章が選択されている。
【符号の説明】
【００４５】
１０  測定ユニット、１２  演算制御部、２２  骨密度画像形成部、２４  プロセッサ、３０  危険因子管理テーブル、３２  定形メッセージテーブル、３８  測定値演算部、４０  予測グラフ作成部、４２  期間演算部、４４  検査レポート作成部。
【図１】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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