(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
寝床上の被測定者の身体の動きについての検出結果を取得する取得手段と、
前記検出結果に基づいて、１日ごとの被測定者の睡眠状態が予め定められた判定基準を満たすか否かを判定する第１の判定手段と、
前記第１の判定手段による複数日についての判定結果に基づいて、前記被測定者の睡眠状態の傾向を判定する第２の判定手段とを備える、睡眠評価装置。
【請求項２】
寝床上の被測定者の身体の動きを検出する体動検出手段と、
前記体動検出手段の検出結果に基づいて、１日ごとの被測定者の睡眠状態が予め定められた判定基準を満たすか否かを判定する第１の判定手段と、
前記第１の判定手段による複数日についての判定結果に基づいて、前記被測定者の睡眠状態の傾向を判定する第２の判定手段とを備える、睡眠評価装置。
【請求項３】
前記第２の判定手段は、前記第１の判定手段による前記複数日の判定結果のうち所定の条件に該当する判定結果の数に基づいて、前記被測定者の前記複数日の睡眠状態の傾向を判定する、請求項１または請求項２に記載の睡眠評価装置。
【請求項４】
１日ごとに、被測定者の睡眠期間の開始時刻および終了時刻の少なくとも一方を取得し、
１日ごとの前記開始時刻および前記終了時刻の少なくとも一方を用いた複数日分の統計値が一定の条件を満たすか否かに基づいて、前記被測定者の前記複数日の睡眠状態の傾向を判定する、第３の判定手段をさらに備える、請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載の睡眠評価装置。
【請求項５】
前記第２の判定手段は、前記第３の判定手段による前記複数日の睡眠状態の傾向の判定結果が確定したことを条件として、当該第２の判定手段による判定結果を報知する、請求項４に記載の睡眠評価装置。
【請求項６】
前記第３の判定手段によって前記傾向を判定される項目は、睡眠時間に対する、前記検出結果において身体が動かなかったことを検出された時間の割合に基づく項目を含む、請求項４または請求項５に記載の睡眠評価装置。
【請求項７】
被測定者の睡眠を評価するコンピュータにおいて実行されるプログラムであって、前記コンピュータに、
寝床への電磁波または超音波の照射波と当該寝床上からの反射波との間の周波数の変化量を用いて前記寝床上の被測定者の身体の動きを検出する体動検出装置において検出される、寝床上の被測定者の身体の動きについての検出結果を取得するステップと、
前記体動検出手段の検出結果に基づいて、１日ごとの被測定者の睡眠状態が予め定められた判定基準を満たすか否かを判定するステップと、
前記睡眠状態の複数日についての判定結果に基づいて、前記被測定者の睡眠状態の傾向を判定するステップとを実行させる、睡眠評価用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は睡眠評価装置および睡眠評価用プログラムに関し、特に、非侵襲で被測定者の睡眠状態を評価する睡眠評価装置および睡眠評価用プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、睡眠を評価する装置に関し、種々の技術が開示されている。
たとえば、特許文献１（特開２００５−２０９１４３号公報）には、コンピュータが、ユーザから、快眠度の良否に関する質問、睡眠過程の良否に関する質問および起床後から起床時までの行動に関する質問の回答の入力を受け付け、これらの入力結果を解析することにより、快眠度に影響を与えている睡眠過程因子と行動因子の抽出を行ない、睡眠の改善に関するアドバイスを行なうための技術が開示されている。
【０００３】
特許文献１に開示された技術は、ユーザによって入力される回答に基づいた内容に基づく解析結果を表示するものである。このような技術によれば、ユーザが自覚する症状を解析結果に反映させることができる。なお、客観的なデータに基づいた技術についても種々提案がなされている。
【０００４】
たとえば、特許文献２（特開２００７−３１９２３８号公報）では、計測した睡眠状態の睡眠評価項目（総睡眠時間、ノンレム睡眠、レム睡眠、中途覚醒など）を、健常者の母集団データの平均値、標準偏差と比較することにより、被験者の睡眠の良否を２段以上のレベルで表し、それに応じて睡眠改善アドバイスを提示する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−２０９１４３号公報
【特許文献２】特開２００７−３１９２３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
なお、睡眠改善のアドバイスの提示にあたり、取得されたデータ等から、より正確に被験者の睡眠傾向を把握することが常にもとめられる。
【０００７】
本発明は、かかる実情に鑑み考え出されたものであり、その目的は、より正確に被験者の睡眠傾向を把握することができる睡眠評価装置および睡眠評価用プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明のある局面に従った睡眠評価装置は、寝床上の被測定者の身体の動きについての検出結果を取得するための取得手段と、検出結果に基づいて、１日ごとの被測定者の睡眠状態を判別するための第１の判定手段と、第１の判定手段による複数日についての判別結果に基づいて、被測定者の睡眠状態の傾向を判別するための第２の判定手段とを備える。
【０００９】
本発明の他の局面に従った睡眠評価装置は、寝床上の被測定者の身体の動きを検出するための体動検出手段と、体動検出手段の検出結果に基づいて、１日ごとの被測定者の睡眠状態を判別するための第１の判定手段と、第１の判定手段による複数日についての判別結果に基づいて、被測定者の睡眠状態の傾向を判別するための第２の判定手段とを備える。
【００１０】
好ましくは、第２の判定手段は、複数の項目について、被測定者の睡眠状態の傾向を判別し、複数の項目は、判別に要する期間が互いに異なる項目を含む。
【００１１】
好ましくは、第２の判定手段は、第１の判定手段が判定を開始してから、複数の項目のすべての項目についての判定に要する期間が満了したことを条件として、被測定者の睡眠状態の傾向を報知する。
【００１２】
好ましくは、第２の判定手段によって傾向を判別される項目は、睡眠時間に対する、検出結果において身体が動かなかったことを検出された時間の割合に基づく項目を含む。
【００１３】
本発明に従った睡眠評価用プログラムは、被測定者の睡眠を評価するためのコンピュータにおいて実行されるプログラムであって、コンピュータに、体動検出手段において検出される、寝床上の被測定者の身体の動きについての検出結果を取得するためのステップと、体動検出手段の検出結果に基づいて、１日ごとの被測定者の睡眠状態を判別するステップと、睡眠状態の複数日についての判別結果に基づいて、被測定者の睡眠状態の傾向を判別するステップとを実行させる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、１日ごとに被測定者の睡眠状態が判別され、さらに、複数日分の当該判別結果に基づいて、被測定者の睡眠状態の傾向を判別することができる。
【００１５】
これにより、被測定者に対して、複数日の睡眠状態に基づいた睡眠状態の傾向を提供できるため、より正確に、被測定者の睡眠傾向を把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施の形態にかかる睡眠評価システムの構成の具体例を示す図である。
【図２】体動検出装置の側面を表わした概略図である。
【図３】体動検出装置を斜め上方から見た外観の概略図である。
【図４】体動検出装置のハードウェア構成の具体例を示すブロック図である。
【図５】体動検出装置の使用例を説明するための図である。
【図６】体動検出装置において睡眠のレベルを判別するための機能構成の具体例を示すブロック図である。
【図７】体動検出装置における体動センサからのセンサ信号の具体例を示す図である。
【図８】図７に表わされた波形から分離された呼吸波形および体動波形の具体例を示す図である。
【図９】体動検出装置における判別結果の具体例を示す図である。
【図１０】サーバのハードウェア構成の一例を模式的に示す図である。
【図１１】サーバの機能構成の一例を示す図である。
【図１２】サーバにおける、所定期間ごとの睡眠レベルの決定の態様を説明するための図である。
【図１３】サーバにおいて判定されるパターンの名称と判定基準の定義の一例を示す図である。
【図１４】起床時刻の標準偏差の算出方法の一例を説明するための図である。
【図１５】睡眠評価システムにおいて、１日ごとの結果に対して実行される処理の内容を説明するための図である。
【図１６】測定２日目から最終日の前日（本実施の形態では１３日目）までの、各日の処理内容を説明するための図である。
【図１７】被測定者に対して最終的な判定結果を提供する期間である複数日（一定期間）についての、睡眠の傾向を判定するための処理の内容を説明するための図である。
【図１８】睡眠の傾向の判定結果を表示するための画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下に、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。
【００１８】
＜睡眠評価システム＞
図１は、本実施の形態にかかる睡眠評価システムの構成の具体例を示す図である。
【００１９】
図１を参照して、本実施の形態にかかる睡眠評価システムは、体動検出装置１００と、サーバ５００と、ユーザ端末２００とを含み、これらがＬＡＮ（Local  Area  Network）などのネットワークで接続されている。なお、ネットワークは有線であっても無線であってもよい。
【００２０】
本実施の形態における睡眠評価システムでは、体動検出装置１００は、被測定者の睡眠時の体動に関する物理量の測定を行ない、測定結果をサーバ５００へ送信する。サーバ５００は、当該測定結果を処理することにより、被測定者の睡眠の傾向に関する指標を算出する。ユーザ端末２００は、サーバ５００にアクセスすることにより、当該指標を表示するためのデータを取得する。これにより、被測定者は、ユーザ端末２００を操作することにより、自己の睡眠の状態についての情報を取得する。
【００２１】
＜体動検出装置＞
（外観）
以下、図２および図３をさらに参照して、体動検出装置１００の外観について説明する。図２は、体動検出装置１００の側面を表わした概略図であり、図３は、斜め上方から見た外観の概略図である。
【００２２】
図１〜図３を参照して、体動検出装置１００は、台座に対して直方体またはその角が丸みを帯びて処理された縦長の形状の筐体が立てられた外観を有する。なお、体動検出装置１００の外観は、これに限定されるものではない。
【００２３】
上記台座の表面には、操作用のボタン群１０が配備される。また、上記台座に立てられた筐体の表面には、表示部２０が配備される。また、当該筐体には、センサ３０と制御部４０とが内包される。ボタン群１０は、削除ボタン１０Ａと、入床ボタン１０Ｂと、おやすみボタン１０Ｃと、中断ボタン１０Ｄと、データ処理ボタン１０Ｅとを含む。なお、以降の説明において、筐体の表示部２０が設けられた面を体動検出装置１００の正面とも称する。
【００２４】
体動検出装置１００は、無線または有線での通信を行なうための通信部５０を有する。通信部５０は、筐体の、台座と逆側の端部よりに設けられる。体動検出装置１００は、通信部５０を介して、サーバ５００や携帯電話機などのユーザ端末２００と通信する。
【００２５】
（ハードウェア構成）
図４は、体動検出装置１００のハードウェア構成の具体例を示すブロック図である。
【００２６】
図４を参照して、体動検出装置１００は、当該体動検出装置１００の動作を全体的に制御する制御部４０を含む。ボタン群１０、センサ３０、表示部２０、および通信部５０は、いずれも、制御部４０に接続される。
【００２７】
ボタン群１０は、被測定者に操作されることによって発生する操作信号を、制御部４０に対して出力する。
【００２８】
センサ３０は、体動センサ３１を含み、当該体動センサ３１において発生した信号（以下、「センサ信号」ともいう）を、制御部４０に対して出力する。体動センサ３１は、たとえばドップラーセンサによって実現される。以降の説明は、体動センサ３１がドップラーセンサであるものとして、なされる。なお、体動センサ３１の他の例としては、超音波センサが挙げられる。
【００２９】
ドップラーセンサである体動センサ３１は、図示しない、測定用の電波を出力するための出力部と、受信部とを有する。受信部は、出力部から出力した電波のうち被測定体表面から反射した電波を受信し、出力した電波からの周波数の変化に応じたセンサ信号を出力する。
【００３０】
なお、体動検出装置１００において、被測定者の体動は、体動センサ３１の代わりにカメラによって検出されても良い。この場合、体動検出装置１００には体動センサ３１の代わりにカメラが備えられ、制御部４０において、当該カメラによって撮影された画像の解析が行なわれる。体動の検出は、当該解析の結果に基づいて実現される。
【００３１】
制御部４０は、全体制御を行なうためのＣＰＵ４１と、ＣＰＵ４１で実行されるプログラムなどを記憶するためのメモリ４２とを含む。
【００３２】
制御部４０は、ＣＰＵ４１がメモリ４２に記憶されているプログラムを実行し、入力された操作信号およびセンサ信号を用いて演算を実行することで、後述する睡眠状態の判別等の処理を実行する。
【００３３】
メモリ４２は、体動検出装置１００に対して、固定されていても良いし、着脱可能な記憶媒体によって実現されても良い。記憶媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact  Disc  -  Read  Only  Memory）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Digital  Versatile  Disk  -  Read  Only  Memory）、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）メモリ、メモリカード、ＦＤ（Flexible  Disk）、ハードディスク、磁気テープ、カセットテープ、ＭＯ（Magnetic  Optical  Disc）、ＭＤ（Mini  Disc）、ＩＣ（Integrated  Circuit）カード（メモリカードを除く）、光カード、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ（Electronically  Erasable  Programmable  Read-Only  Memory）などの、不揮発的にプログラムを格納する媒体が挙げられる。
【００３４】
通信部５０は、たとえばＬＡＮカードによって実現される。通信部５０が実行する通信の態様としては、たとえば赤外線通信やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を利用した通信などの無線通信で、直接、ユーザ端末２００と通信するものであってもよいし、インターネット接続機能を有して、インターネットを介してユーザ端末２００と通信するものであってもよい。
【００３５】
さらに、通信部５０は無線ＬＡＮ（Local  Area  Network）のサーバ機能を有し、無線ＬＡＮ接続でアクセスしてきたユーザ端末２００に対して、たとえばＨＴＭＬ（Hyper  Text  Markup  Language）などのマークアップ言語で表現された後述の表示データを送信するようにしてもよい。
【００３６】
また、体動検出装置１００には、タイマ６０が備えられている。タイマ６０は、制御部４０に接続されている。ＣＰＵ４１は、タイマ６０から時刻情報を取得して、後述する入
床時刻等の各時刻を特定し、メモリ４２に記憶する。
【００３７】
（使用例）
図５は、体動検出装置１００の使用例を説明するための図である。
【００３８】
図５を参照して、体動検出装置１００は、一例として就寝中の被測定者の近傍（たとえば枕元）に設置される。その状態で測定動作が行なわれることで、ドップラーセンサである体動センサ３１から電波が出力される。
【００３９】
体動センサ３１から出力された電波は就寝中の被測定者の主に胸元、肩、などの辺りに到達し、そこからの反射波の周波数の変化がセンサ信号として制御部４０に出力される。制御部４０は、この周波数の変化に基づいて、就寝中の被測定者の胸の動きや寝返りなどの体動を検出し、その検出結果に基づいて、睡眠のレベルを判別する。
【００４０】
（機能構成）
図６は、体動検出装置１００において睡眠のレベルを判別するための機能構成の具体例を示すブロック図である。図６に表わされる各機能は、主に、ＣＰＵ４１がメモリ４２に記憶されるプログラムを実行することによってＣＰＵ４１上に形成されるものであるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェア構成によって形成されてもよい。
【００４１】
図６を参照して、体動検出装置１００は、センサ３０からのセンサ信号の入力を受付けるための入力部４０１と、そのセンサ信号に基づいて単位期間の睡眠状態を判別するための睡眠状態計測部４０２と、メモリ４２から表示データを読み出すための読出部４０６と、読み出された表示データを表示部２０に表示させる処理を実行するための表示制御部４０７と、通信部５０でユーザ端末２００に対して送信する処理を実行するための通信制御部４０８とを含む。
【００４２】
また、体動検出装置１００は、ボタン群１０に含まれる各種ボタンからの入力情報を処理するための入力情報処理部４１０を含む。
【００４３】
図６の例では、入力部４０１が、センサ３０からのセンサ信号を直接受け取るものとしているが、センサ信号はメモリ４２の所定領域に一時的に記憶され、入力部４０１は表示のための動作を行なう際にそこから読み出すようにしてもよい。
【００４４】
（睡眠状態の判別）
睡眠状態計測部４０２での睡眠状態の判別方法について説明する。
【００４５】
図７は、ドップラーセンサである体動センサ３１からのセンサ信号の具体例を示す図である。なお、図７には、体動センサからの搬送波と被測定者の表面からの反射波との位相の変位量に関係する電圧値の時間変化が示されている。
【００４６】
図７を参照して、センサ信号で表わされる波形は、被測定者の呼吸に伴う体動（胸の動き）を表わす波形（以下、呼吸波形とも称する）と、寝返りなどの呼吸以外の体動（身体の動き）を表わす波形（以下、体動波形とも称する）とを含む合成波である。
【００４７】
図８は、図７に表わされた波形から分離された呼吸波形および体動波形の具体例を示す図である。
【００４８】
安定した「睡眠」であるときのヒトの呼吸波形は周期性を有する。したがって、呼吸波形の周期性が所定範囲内である場合、すなわち、その周期のばらつきが所定範囲内であるときには、概ね、安定した「睡眠」であると言える。
【００４９】
また、安定した「睡眠」であるとき、寝返りなどの呼吸以外の体動は生じ難い。したがって、体動波形の振幅が所定範囲内であるときには概ね安定した「睡眠」であると言え、所定範囲以上となった場合には体動が生じているために安定した「睡眠」ではないと言える。
【００５０】
したがって、ある期間については、その期間における呼吸波形の周期性や呼吸以外の体動の大きさに基づいて被測定者が安定した「睡眠」にあるか否かを判別することができる。なお、この例では、呼吸波形と体動波形との両波形を用いて判別するものとしているが、少なくとも一方の波形のみを用いてもよい。
【００５１】
図６に示されるように、睡眠状態計測部４０２は、判別部４０２１と補正部４０２２とを含む。
【００５２】
判別部４０２１は、図７に示された入力されたセンサ信号に基づく波形を、図８（Ａ）および図８（Ｂ）に示される呼吸波形と体動波形とに分離する。そして、それぞれの波形に基づいて、予め規定された単位期間（図７の期間ｔ１，ｔ２，ｔ３，ｔ４，ｔ５）ごとに、被測定者が安定した「睡眠」にあるか否かを判別する。ここでの単位期間は、たとえば３０秒や１分程度が挙げられる。すなわち、呼吸波形の単位期間ｔ１における周期のばらつきが予め設定されているしきい値よりも小さい場合には、単位期間ｔ１における呼吸波形に周期性が見られると判断する。また、体動波形の単位期間ｔ１における振幅が予め設定されているしきい値よりも大きいか小さいかを判断する。
【００５３】
そして、判別部４０２１は、単位期間ｔ１における呼吸波形に周期性があり、かつ体動波形の振幅がしきい値よりも小さい場合に、単位期間ｔ１の当該被測定者の睡眠状態を「睡眠」（Ｓ）であると判別する。一方、判別部４０２１は、単位期間ｔ１における呼吸波形に周期性がなく、かつ体動波形の振幅がしきい値よりも大きい場合に、単位期間ｔ１の当該被測定者の睡眠状態を「覚醒」（Ｗ）であると判別する。なお、いずれか一方の条件のみが満たされている場合、つまり、単位期間ｔ１における呼吸波形に周期性があるか、または、体動波形の振幅がしきい値よりも小さい場合に、「覚醒」と判別するようにしてもよい。
【００５４】
また、判別部４０２１は、体動センサ３１から出力された電波が届く範囲における被測定者の有無を判別しても良い。
【００５５】
このような判別は、たとえば、センサ信号に基づく波形を上記したように呼吸波形と体動波形に分離した後、呼吸波形または体動波形のいずれかにおいて、当該波形の振幅が特定の値よりも小さい状態が特定の時間（たとえば、３０秒間）継続した場合に、判別部４０２１は、上記範囲に被測定者が存在しないと判断する。そして、それ以外の場合には、上記範囲に被測定者が存在していると判断する。なお、判別部４０２１は、被測定者の有無の状態を、被測定者が存在すると判断した場合には状態（Ｅ）と判別し、被測定者が存在しない（離床した）と判断した場合には状態（Ａ）と判別する。
【００５６】
図９は、判別部４０２１での判別結果の具体例を示す図である。図９に示されるように、判別部４０２１は、入力されたセンサ信号に基づく波形の単位期間ごとに、睡眠の状態が「睡眠」であるか「覚醒」であるかを判別する。
【００５７】
睡眠状態計測部４０２は、上記のように単位期間ごとの睡眠の状態を判別した後、その結果をメモリ４２に格納する。
【００５８】
読出部４０６は、格納された単位期間ごとの判別を結果を読み出し、通信制御部４０８に送信する。
【００５９】
通信制御部４０８は、通信部５０に、当該判別結果をサーバ５００へ送信させる。
これにより、サーバ５００は、単位期間ごとの睡眠状態の判別結果を取得する。
【００６０】
＜サーバ＞
（ハードウェア構成）
図１０を参照して、サーバ５００は、当該サーバ５００の動作を全体的に制御する制御部５４０を含む。サーバ５００は、さらに、操作部５１０、表示部５２０、および通信部５５０を含む。これらは、いずれも、制御部５４０に接続される。
【００６１】
サーバ５００は、たとえば汎用のパーソナルコンピュータによって実現され得る。
操作部５１０は、キーボードやマウス等の操作用デバイスによって実現され得る。そして、操作部５１０は、外部からの操作によって発生する操作信号を、制御部５４０に対して出力する。
【００６２】
制御部５４０は、全体制御を行なうためのＣＰＵ５４１と、ＣＰＵ５４１で実行されるプログラムなどを記憶するためのメモリ５４２とを含む。
【００６３】
なお、制御部５４０は、ＣＰＵ５４１がメモリ５４２に記憶されているプログラムを実行し、入力された操作信号およびセンサ信号を用いて演算を実行することで、後述する睡眠のレベルの判別等の処理を実行する。
【００６４】
メモリ５４２は、サーバ５００に対して、固定されていても良いし、着脱可能な記憶媒体によって実現されても良い。記憶媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢメモリ、メモリカード、ＦＤ、ハードディスク、磁気テープ、カセットテープ、ＭＯ、ＭＤ、ＩＣカード（メモリカードを除く）、光カード、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭなどの、不揮発的にプログラムを格納する媒体が挙げられる。
【００６５】
通信部５５０は、たとえばＬＡＮカードによって実現される。サーバ５００は、通信部５５０を介して、体動検出装置１００およびユーザ端末２００と通信する。
【００６６】
（機能構成）
図１１は、サーバ５００の機能構成の一例を示す図である。
【００６７】
本実施の形態では、体動検出装置１００では、睡眠状態計測部４０２で、単位期間ごとの睡眠の状態が検出される。そして、当該検出結果は、データ転送部５１によって、サーバ５００へと送信される。データ転送部５１とは、読出部４０６、通信制御部４０８、および、通信部５０を含む。
【００６８】
サーバ５００は、その機能として、睡眠状態記憶部５０１、睡眠パターン指標算出部５０２、睡眠パターン指標データベース操作部５０３、睡眠パターン指標データベース５０４、および、睡眠パターン判定部５０５を含む。
【００６９】
睡眠パターン指標算出部５０２、睡眠パターン指標データベース操作部５０３、および、睡眠パターン判定部５０５は、たとえばＣＰＵ５４１がプログラムを実行することによって実現される。なお、これらの少なくとも一部が、専用のハードウェア部品によって実現されても良い。睡眠状態記憶部５０１および睡眠パターン指標データベース５０４は、メモリ５４２によって実現される。
【００７０】
睡眠状態記憶部５０１は、体動検出装置１００から受信した睡眠状態の検出結果等を記憶する。睡眠パターン指標算出部５０２は、受信した検出結果についての、１日ごとの結果についての処理を行なう（後述する図１５参照）。睡眠パターン指標データベース操作部５０３は、上記した１日ごとの処理結果を、睡眠パターン指標データベース５０４に格納する。睡眠パターン判定部５０５は、睡眠パターン指標データベース５０４に格納された２週間分の検出結果やその処理結果に基づいて、被測定者の睡眠パターンについての判定を行なう（後述する図１７参照）。
【００７１】
なお、本実施の形態では、サーバ５００では、１日ごとに睡眠状態についてのデータが処理されるとともに、複数日分（一定期間分）のデータも処理される。本実施の形態において、「複数日」の一例として「２週間」が挙げられているが、「複数日」の長さはこれに限定されない。これより長い場合も短い場合もあり得る。なお、本明細書では、測定が行なわれる「複数日」が、「一定期間」と表現される場合もある。
【００７２】
また、本実施の形態では、測定として、人の睡眠に関する測定が行なわれる。したがって、「各日」等の日は、厳密には当該計測対象となる時刻が属する日に対応しない場合がある。たとえば、平成２３年１月１日の睡眠として、１月１日の午後１１時から１月２日の午前６時まで被測定者が睡眠をとった場合、この測定結果は、その後半が１月２日に含まれる場合でも、１月１日の結果として扱われる。本実施の形態では、上記したように、複数日分の測定結果として２週間分の測定結果が用いられる。ここで、厳密には、１月１日から２週間分の測定結果を取得するためには、測定は、１月１日の夜から、その２週間後の１月１５日の朝まで、つまり、２週間に１日を加えた期間にかけて行なわれる場合が有り得る。
【００７３】
睡眠パターン判定部５０５による判定結果は、たとえばユーザ端末２００からの要求に応じて、ユーザ端末２００へ送信される。ユーザ端末２００では、当該判定結果が表示される。
【００７４】
＜睡眠のレベルの決定＞
上記したように、サーバ５００は、体動検出装置１００から、単位期間ごとの睡眠状態の判別結果を受信する。そして、制御部５４０は、上記した睡眠状態の判別結果に基づいて、睡眠のレベルを決定する。
【００７５】
なお、睡眠のレベルの決定の前に、制御部５４０は、隣接する単位期間の判別結果に応じて、当該単位期間の判別結果を補正する。このような補正は、実際には、被験者が床に存在していながら寝返りをする等により一定期間体動検出装置１００の受信信号が弱まり、単位期間あたりの判別結果が「不明」となることを考慮したものである。また、このような補正は、一連の覚醒状態中に、実際に、一定期間離床して計測範囲外に存在している場合に単位期間の判別結果に「覚醒」と「不明」が混在することを考慮したものでもあり得る。
【００７６】
図１２（Ａ）〜図１２（Ｃ）は、サーバ５００における、睡眠状態の判別結果の補正および睡眠のレベルの決定を説明するための図である。
【００７７】
図１２（Ａ）には、体動検出装置１００から送信された睡眠状態の判別結果が示されている。
【００７８】
図１２（Ａ）および図１２（Ｂ）を参照して、制御部５４０は、体動検出装置１００から受信したデータを、単位期間ごとにブロックとして分割する。
【００７９】
そして、ブロックを構成する単位期間の判定がある特定の状態であり、かつ、当該ブロックに対してその前後に隣接するブロックが特定の状態でかつ同一な場合に、当該ブロックの判定を隣接するブロックの判別結果となるように補正する。また、当該ブロックの数および隣接するブロックの状態によっては補正を行なわない場合があっても良い。
【００８０】
そして、サーバ５００では、上記単位期間が連続してなる所定期間について、各単位期間の判別結果に基づいて、睡眠のレベルが判別される。
【００８１】
本実施の形態では、所定期間としては、たとえば５分や１０分程度が挙げられる。
ここで、睡眠のレベルとは、「睡眠」「覚醒」「離床」の各状態と、呼吸の安定具合と、上記各状態における体動の有無、連続性とから定義される。具体例として、次にレベル１〜５が挙げられる。
【００８２】
レベル１：体動がなく、呼吸が安定している「睡眠」
レベル２：単発的な体動がある「睡眠」
レベル３：単発的な「覚醒」を伴う「睡眠」
レベル４：連続的な体動がある「覚醒」
レベル５：一定期間以上被験者が計測範囲外に存在する「離床」
図１２（Ｃ）は、各所定期間ごとの睡眠のレベルの判別結果の具体例を表わす図である。
【００８３】
図１２（Ｃ）では、所定期間の例として、Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３が示されている。
ＣＰＵ５４１は、就寝・起床時刻などの時刻情報、単位期間当たりの判別結果または上記した各所定期間ごとの睡眠のレベルを用いて、被測定者についての睡眠の傾向についての判定を行なう。
【００８４】
＜睡眠パターンの種類と判定基準＞
本実施の形態では、サーバ５００は、就寝・起床時刻などの時刻情報、単位期間当たりの判別結果または上記のように判別された睡眠のレベルに基づいて、被測定者の睡眠に関する複数のパターンについての判定がなされる。図１３は、サーバ５００において判定されるパターンの名称と判定基準の定義の一例を示す図である。
【００８５】
図１３を参照して、サーバ５００において判定されるパターンは、「寝つき困難」「早すぎる目覚め」「夜中の目覚め」「睡眠不足」「睡眠リズムの乱れ」および「ぐっすり睡眠」の６種類である。
【００８６】
これらのうち、「寝つき困難」「早すぎる目覚め」「夜中の目覚め」については、１日ごとに一時的な判定がなされ、各日の判定結果に基づいて複数日についての最終的な判定がなされる。
【００８７】
（寝つき困難）
「寝つき困難」の各日の判定基準は、「計測開始後４０分間に『体動のない睡眠』判定が存在しない」というものである。具体的には、ＣＰＵ５４１は、「計測開始（後述する睡眠期間の開始）から４０分の間に上記したレベル１の判別結果が存在しない」という状況が生じたか否かを判断し、このような状況が生じた場合には、この日の被測定者が当該パターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。
【００８８】
また、「寝つき困難」の複数日の判定基準は、各日の判定において「寝つき困難」のパターンに該当した日が７日以上生じたか否かである。ＣＰＵ５４１は、当該パターンに該当した日が７日以上生じた場合に、最終的な判定結果として、被測定者が「寝つき困難」のパターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。なお、上記したように本実施の形態では、「複数日」の一例として２週間が設定されている。ただし、このパターンについては、最短で、測定開始から７日間で、最終的な判定結果が得られる。
【００８９】
（早すぎる目覚め）
「早すぎる目覚め」の各日の判定基準は、「計測終了前６０分間の総覚醒時間が３０分以上」というものである。具体的には、ＣＰＵ５４１は、「計測終了（後述する睡眠期間の終了）までの６０分の間に単位時間の判定が「睡眠」以外であると判定された時間の合計が３０分以上であった」という状況が生じたか否かを判断し、このような状況が生じた場合には、この日の被測定者が当該パターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。
【００９０】
また、「早すぎる目覚め」の複数日の判定基準は、各日の判定において上記のような総覚醒時間についての閾値を超えた日が７日以上生じたか否かである。ＣＰＵ５４１は、当該パターンに該当した日が７日以上生じた場合に、最終的な判定結果として、被測定者が「早すぎる目覚め」のパターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。なお、上記したように本実施の形態では、「複数日」の一例として２週間が設定されている。ただし、このパターンについては、最短で、測定開始から７日間で、最終的な判定結果が得られる。
【００９１】
（夜中の目覚め）
「夜中の目覚め」の各日の判定基準は、「中途覚醒回数が３回以上」というものである。具体的には、ＣＰＵ５４１は、「後述する睡眠期間中、上記したレベル４が生じた区間が３区間以上であった」という状況が生じたか否かを判断し、このような状況が生じた場合には、この日の被測定者が当該パターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。ここで、「区間」とは、レベル４以外からレベル４となり再度レベル４以外に戻ることによって生じる。そして、このような区間の発生が、本実施の形態では「中途覚醒」の発生に相当する。そして、このパターンについての判定において、ＣＰＵ５４１は、連続する睡眠のレベルの判定結果において、レベル４以外からレベル４となり再度レベル４以外に戻るような変化の態様が３回以上出現したか否かを判断する。
【００９２】
また、「夜中の目覚め」の複数日の判定基準は、各日の判定において上記のような中途覚醒の発生回数についての閾値を超えた日が７日以上生じたか否かである。ＣＰＵ５４１は、当該パターンに該当した日が７日以上生じた場合に、最終的な判定結果として、被測定者が「夜中の目覚め」のパターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。なお、上記したように本実施の形態では、「複数日」の一例として２週間が設定されている。ただし、このパターンについては、最短で、測定開始から７日間で、最終的な判定結果が得られる。
【００９３】
（睡眠不足）
サーバ５００では、さらに、「睡眠不足」「睡眠リズムの乱れ」および「ぐっすり睡眠」という名称のパターンについての判定がなされる。
【００９４】
「睡眠不足」の判定基準は、「２週間の総就床時間の平均値が６時間未満」というものである。具体的には、ＣＰＵ５４１は、「各日についての後述する睡眠期間の長さに関し、複数日について平均値を算出し、当該平均値が６時間未満である」という状況が生じたか否かを判断し、そのような状況が生じたと判断すると、被測定者が「睡眠不足」のパターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。
【００９５】
（睡眠リズムの乱れ）
「睡眠リズムの乱れ」の判定基準は、「『２週間分の就寝時刻の標準偏差が２時間以上』または『２週間分の起床時刻の標準偏差が２時間以上』」というものである。具体的には、ＣＰＵ５４１は、複数日についての就寝時刻（後述する睡眠期間の開始時刻）の標準偏差と起床時刻（後述する睡眠期間の終了時刻）の標準偏差とを求め、これらの少なくとも一方が２時間以上であるという状況が生じたか否かを判断する。そして、そのような状況が生じたと判断すると、被測定者が「睡眠リズムの乱れ」のパターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。
【００９６】
ここで、標準偏差の算出について説明する。
図１４は、本実施の形態における起床時刻の標準偏差の算出方法を説明するための図である。
【００９７】
図１４には、２週間分の起床時刻の標準偏差を算出するための式（１）が示されている。本実施の形態では、各日についての起床時刻の平均値からのずれ、および、平均値に基づいて、睡眠リズムの乱れ指標である標準偏差が算出される。なお、標準偏差の算出結果は、適宜四捨五入される場合もある。
【００９８】
また、就寝時刻の標準偏差についても、上記した起床時刻の標準偏差と同様の態様で算出される。
【００９９】
（ぐっすり睡眠）
「ぐっすり睡眠」の判定基準は、「１日の睡眠に占める『体動のない睡眠』判定の割合の２週間の平均値が一定割合以上」というものである。具体的には、ＣＰＵ５４１は、複数日の各日について、睡眠期間の長さに対する、上記したレベル１と判別された所定期間の合計の長さの割合を算出し、複数日における当該割合の平均値を算出し、当該平均値がｘｘ％（予め設定された値）以上であるという状況が生じたか否かを判断する。そして、そのような状況が生じたと判断すると、被測定者が「ぐっすり睡眠」のパターンに該当すると判定する。一方、そのような状況が生じていない場合には、被測定者は当該パターンには該当しないと判定する。
【０１００】
＜１日ごとの睡眠の傾向の判定処理＞
図１５は、本実施の形態の睡眠評価システムにおいて、１日ごとの結果に対して実行される処理の内容を説明するための図である。
【０１０１】
図１５を参照して、睡眠評価システムでは、体動検出装置１００は、各日の少なくとも睡眠期間中の単位期間ごとの睡眠状態を検出し、サーバ５００へ送信する。
【０１０２】
本実施の形態において、睡眠期間とは、被測定者が寝ている期間をいう。睡眠期間は、被測定者の就寝によって開始され、起床によって終了する。体動検出装置１００では、ＣＰＵ４１は、たとえば、おやすみボタン１０Ｃが操作されたタイミングで就寝時刻を特定し、再度おやすみボタン１０Ｃが操作されたタイミングで起床時刻を特定する。つまり、このシステムでは、被測定者は、寝床に行き、読書等を行なった後、「さぁ、寝よう。」というタイミングでおやすみボタン１０Ｃを操作する。そして、眠る。そして目が覚めたときに、再度おやすみボタン１０Ｃを操作する。
【０１０３】
そして、サーバ５００では、体動検出装置１００から受信した睡眠状態の判別結果に基づいて、１日ごとに、「寝つき困難」「早すぎる目覚め」および「夜中の目覚め」についてのパターンの判定を行なう。判別結果には、上記したように、単位期間ごとの判別結果であり、「睡眠」（Ｓ）、「覚醒」（Ｗ）、および、「離床」（Ａ）が含まれ、さらに、これらのいずれにも判別されなかった単位期間についての「不明」（Ｕ）も含まれる。
【０１０４】
なお、睡眠評価システムでは、図１５に示されるように、体動検出装置１００からサーバ５００に、さらに、体動の大きさについてのデータ（たとえば、図８（Ｂ）に示されたような体動波形）が送信されても良い。この場合、サーバ５００では、当該体動波形をさらに用いて、被測定者に関するパターンの判定が行なわれる。
【０１０５】
また、サーバ５００では、被測定者についての各日における睡眠期間の睡眠状態の判別結果に基づいて、「睡眠不足」「睡眠リズムの乱れ」および「ぐっすり睡眠」についての指標が抽出される。
【０１０６】
「睡眠不足」についての各日の指標とは、総就床時間である。就床時間とは、睡眠期間の長さである。ＣＰＵ５４１は、睡眠期間の開始時刻と終了時刻の差を算出することにより、各日の就床時間を算出する。
【０１０７】
「睡眠リズムの乱れ」についての各日の指標とは、就寝時刻の標準偏差と起床時刻の標準偏差である。就寝時刻の一例としては、睡眠期間の開始時刻が挙げられる。起床時刻の一例としては、睡眠期間の終了時刻が挙げられる。
【０１０８】
「ぐっすり睡眠」についての各日の指標とは、睡眠期間の長さに対する、レベル１と判別された「所定期間」の長さの総和の比である。たとえば、ある日の判別結果として、睡眠期間の長さが６時間であり、所定期間が５分とされ、レベル１と判別された所定期間が３６個あるような結果が得られた場合を考える。この場合、レベル１と判別された所定期間の長さの総和は、５分の３６倍、つまり、１８０分（３時間）である。よって、上記した比は、５０％である。なお、レベル１と判別された「所定時間」の長さとは、体動検出手段において身体が動かなかったことを検出された時間の長さに相当する。
【０１０９】
図１６は、測定２日目から最終日の前日（本実施の形態では１３日目）までの、各日の処理内容を説明するための図である。
【０１１０】
上記したように、本実施の形態では、各日の睡眠状態の判別結果等に基づいて、「寝つき困難」「早すぎる目覚め」および「夜中の目覚め」については、各日の結果が各パターンに該当するか否かが判定可能であり、さらに、２日目〜最終日前日では、各パターンについて、最終的な結果を導出するための判定も可能である。つまり、２日目〜最終日前日では、それまでの各日の判定結果に基づいて、図１３を参照して説明した「複数日の判定基準」に該当するか否かの判定がなされる。
【０１１１】
＜複数日の睡眠の傾向の判定処理＞
図１７は、被測定者に対して最終的な判定結果を提供する期間である複数日（一定期間）についての、睡眠の傾向を判定するための処理の内容を説明するための図である。
【０１１２】
各パターンについての最終的な判定結果は、たとえば測定期間の最終日（本実施の形態では、１４日目）に実行される。
【０１１３】
サーバ５００では、複数日についての測定結果に基づいて、上記した６種類のパターンについての最終的な判定を行なう。
【０１１４】
具体的には、「寝つき困難」「早すぎる目覚め」および「夜中の目覚め」の各パターンについては、複数日分の「一日ごとの判定結果」に基づいて、最終的なパターンの判定を行なう。
【０１１５】
なお、これらのパターンについては、１日ごとに、その日までの「一日ごとの判定結果」に基づいて、最終的な判定が行なわれても良い。このように判定が行なわれた場合、上記したように、複数日の満了前である、最短４日間で、最終的な判定が完了する場合も有り得る。
【０１１６】
「睡眠不足」「睡眠リズムの乱れ」および「ぐっすり睡眠」については、各日の検出結果から取得される指標に基づいて、最終的なパターンの判定が行なわれる。
【０１１７】
図１７には、６種類のパターンのそれぞれについて、最終的な判定結果の一例が示されている。
【０１１８】
ＣＰＵ５４１は、出力処理として、判定用の結果を表示するためのデータの作成等を行なう。そして、このように作成されたデータ等を、判定結果としてユーザ端末２００へ送信する。
【０１１９】
なお、ＣＰＵ５４１は、上記した一定期間（複数日）が満了したことを条件として、ユーザ端末２００等の外部の装置へ判定結果を出力することが好ましい。つまり、本実施の形態では、「寝つき困難」「早すぎる目覚め」および「夜中の目覚め」については、一定期間の満了を待たずに、パターンの最終的な判定結果が確定する場合も有り得る。しかしながら、一部のパターンについて最終的な判定結果が確定したことを条件としてユーザ端末２００に提供された場合、ユーザによって、提供される時期が異なる等の不都合が生じる。したがって、一律に、サーバ５００は、すべてのパターンについての最終的な判定結果が確定したことを条件として、または、一定期間が満了したことを条件として、判定結果が出力されることが好ましい。
【０１２０】
＜判定結果の出力＞
図１８は、上記した判定結果を表示するための画面の一例を示す図である。
【０１２１】
図１８の画面９００には、各パターンについて、被測定者の自覚の有無を表示するための欄９０１と、判定結果を表示するための欄９０２と、各パターンについての数値をグラフ化して表示するための欄９０３と、数値を直接的に表示するための欄９０４とを含む。
【０１２２】
欄９０１は、各パターンについてのチェックボックスを含む。また、当該チェックボックス内にはチェック印を表示させることができる。
【０１２３】
なお、図１８において、「寝つき困難」というパターンは「寝つき」で示され、「早すぎる目覚め」というパターンは「朝早く目覚める」で示され、「夜中の目覚め」というパターンは「夜中の目覚め」で示され、「睡眠不足」というパターンは「睡眠不足」で示され、「睡眠リズムの乱れ」というパターンは「リズム」で示され、そして、「ぐっすり睡眠」というパターンは「ぐっすり睡眠」で示されている。
【０１２４】
サーバ５００のＣＰＵ５４１は、ユーザ端末２００から、判定結果の要求とともに、各パターンについての自覚の有無を申告する情報の入力を受付ける。そして、ＣＰＵ５４１は、自覚が有ると申告されたパターンについては、対応するチェックボックスにチェック印を表示させ、自覚が無いと申告されたパターンについては、このようなチェック印は表示させない。
【０１２５】
本実施の形態では、画面９００が欄９０１を含むように、体動検出装置１００における検出結果が、被測定者からの自己申請された内容とともに表示される。これにより、被測定者に、各自の自己の睡眠に関する印象とともに計測結果を提供できるため、計測結果を被測定者自身の印象に残る形態で提供することができる。また、このような計測結果が被測定者を担当する医師に提供された場合には、当該医師は、被測定者の睡眠に関する治療方針をより的確に作成することができる。
【０１２６】
なお、サーバ５００からユーザ端末２００には、各チェックボックスを表示させる情報のみが送信されても良い。この場合、たとえば、ユーザ端末２００において、各パターンについての自覚の有無の申告の受付および各チェックボックスにチェック印を表示させるか否かの決定がなされる。
【０１２７】
欄９０２は、各パターンについての、該当する／しないを表示する。欄９０２の各パターンに対応する部分には、笑顔または泣き顔が表示されている。具体的には、図１８において、欄９０２の「朝早く目覚める」に対応する部分等に表示されているのが「笑顔」であり、欄９０２の「寝つき」に対応する部分等に表示されているのが「泣き顔」である。図１８において、「ぐっすり睡眠」以外のパターンについては、パターンに該当する場合に泣き顔が表示され、該当しない場合には笑顔が表示される。これらのパターンは、該当しない方が好ましい睡眠といえるからである。一方、「ぐっすり睡眠」については、パターンに該当する場合には笑顔が表示され、該当しない場合には泣き顔が表示される。このパターンは、該当する方が好ましいパターンだからである。
【０１２８】
欄９０４の各パターンに対応する部分の表示内容について説明する。
「寝つき」の部分には、各日の判別結果における、計測開始からレベル１の判別結果が初めて出現するまでの時間の平均値が示される。
【０１２９】
「朝早く目覚める」の部分には、各日の判別結果における、計測終了までの６０分の間に単位期間の判別結果として「睡眠」以外と判定された時間の合計の平均値が表示される。
【０１３０】
「夜中の目覚め」の部分には、各日の判別結果における、中途覚醒について上記した「区間」が発生した回数の平均値が表示される。
【０１３１】
「睡眠不足」の部分には、各日の判別結果における、睡眠期間の長さの平均値が表示去れる。
【０１３２】
「リズム」の部分には、各日の判別結果における、図１４に記載された起床時刻の平均値からのずれの平均値（または、就寝時刻の平均値からのずれ）が表示される。
【０１３３】
「ぐっすり睡眠」の部分には、図１５を参照して説明したような「ぐっすり睡眠」についての各日の指標の平均値が表示される。
【０１３４】
＜その他の変形例等＞
以上説明した本実施の形態では、体動検出装置１００において被測定者の体動が検出され、当該検出の結果がサーバ５００へ送信され、そして、サーバ５００において、睡眠についての６種類のパターンについての判定がなされた。この場合、サーバ５００によって、睡眠評価装置が実現される。また、たとえばサーバ５００の通信部５５０によって、取得手段が構成される。
【０１３５】
なお、体動検出装置１００がサーバ５００の機能を備え、体動検出装置１００自体が、このようなパターンについての判定を行なっても良い。そして、この場合、体動検出装置１００から、直接、ユーザ端末２００に対して、図１８に示されたような判定結果を表示するための情報が送信される。この場合、体動検出装置１００によって、睡眠評価装置が構成される。
【０１３６】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１３７】
３０  センサ、３１  体動センサ、４０，５４０  制御部、４１，４２，５４２  メモリ、５０，５５０  通信部、５１  データ転送部、６０  タイマ、１００  体動検出装置、２００  ユーザ端末、４０１  入力部、４０２  睡眠状態計測部、４０６  読出部、４０７  表示制御部、４０８  通信制御部、４１０  入力情報処理部、５００  サーバ、５０１  睡眠状態記憶部、５０２  睡眠パターン指標算出部、５０３  睡眠パターン指標データベース操作部、５０４  睡眠パターン指標データベース、５０５  睡眠パターン判定部、５１０  操作部。
【図１】
0005788293.tif 000002
【図２】
0005788293.tif 000003
【図３】
0005788293.tif 000004
【図４】
0005788293.tif 000005
【図５】
0005788293.tif 000006
【図６】
0005788293.tif 000007
【図７】
0005788293.tif 000008
【図８】
0005788293.tif 000009
【図９】
0005788293.tif 000010
【図１０】
0005788293.tif 000011
【図１１】
0005788293.tif 000012
【図１２】
0005788293.tif 000013
【図１３】
0005788293.tif 000014
【図１４】
0005788293.tif 000015
【図１５】
0005788293.tif 000016
【図１６】
0005788293.tif 000017
【図１７】
0005788293.tif 000018
【図１８】
0005788293.tif 000019