(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法において、当該方法は、少なくともウェブサーバー、第１クライアント及び第２クライアントから構築されるネットワークシステムに適用され、前記ウェブサーバーは、名刺情報を予め保存した名刺データベースを備え、前記第１及び第２クライアントは、名刺画像取得、文字情報認識及び画像特徴抽出の機能を備え、前記名刺情報を交換する方法は、少なくとも、
１）前記第１クライアントが前記第２クライアントのユーザーの名刺画像を取得して、前記名刺画像の文字情報を認識し、画像の特徴を抽出するステップと、
２）前記第１クライアントが、認識した文字情報及び抽出した画像の特徴を前記ウェブサーバーにアップロードし、名刺認識要求を送信するステップと、
３）前記ウェブサーバーが、当該名刺認識要求を受信すると前記文字情報に基づき、前記名刺データベースの中から当該文字情報に整合する全ての予め保存された名刺を検索し、検索された各前記予め保存された名刺の名刺画像を、前記第２クライアントのユーザーの名刺画像と画像特徴照合し、画像の特徴の類似度に基づき、予め保存されている名刺ごとに類似度の測定値を生成するステップと、
４）前記ウェブサーバーが、予め保存されている全ての名刺のうち測定値が最大の名刺を候補名刺とするステップと、
５）前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーに属するか否かを判断し、属する場合には、前記ウェブサーバーが前記第２クライアントに交換要求を送信し、前記第２クライアントが応じると、前記ウェブサーバーが、第２クライアントのユーザーの名刺情報を前記第１クライアントに送信するとともに、前記第１クライアントの名刺情報を第２クライアントに送信し、属さない場合には、ステップを終了するステップとを含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記名刺情報は、名刺画像、文字情報及び名刺の持ち主の画像、音声又は動画情報を含むことを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項３】
前記文字情報とは、名刺上の氏名、職名、電話、ファックス、住所、郵便番号、メールアドレス、ウェブアドレス、製品情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とする、請求項２に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項４】
ステップ１）において、前記第１クライアントは、デジタル撮像装置又はスキャナー装置で前記第２クライアントのユーザーの名刺画像を取得することを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項５】
ステップ１）において、前記第１クライアントは、光学文字認識技術を用いて前記名刺画像における文字情報を認識し、画像の特徴を抽出することを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項６】
前記ウェブサーバーには、前記測定値と比較するための参照値が予め設定されており、且つ前記測定値と参照値はいずれも整数であり、ステップ５）において、前記ウェブサーバーが前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーに属するか否かを判断する際には、前記測定値が前記参照値より大きいか否かを判断し、大きい場合には、前記ウェブサーバーが前記第２クライアントに交換要求を送信し、大きくない場合にはステップを終了することを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項７】
ステップ３）において、前記ウェブサーバーが当該名刺認識要求を受信し、前記文字情報に基づき、検索して前記名刺データベースの中から当該文字情報に整合する全ての予め保存された名刺が見つからなかった場合、ステップを終了することを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項８】
ステップ３）において、前記画像特徴照合とは、前記予め保存された名刺の名刺画像と、第２クライアントのユーザーの名刺画像との特徴点及び各当該特徴点に対応する特徴ベクトルとの照合であることを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項９】
ステップ５）において、前記ウェブサーバーが前記第２クライアントに交換要求を送信し、前記第２クライアントが応じなかった場合、ステップを終了することを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【請求項１０】
ステップ５）において、前記ウェブサーバーは、第１クライアントの名刺情報を第２クライアントに送信する際に、前記第１クライアントの名刺情報を前記ウェブサーバーに登録し、前記名刺データベースに保存することを特徴とする、請求項１に記載の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理及びネットワーク利用の技術分野に関し、特に、文字認識と画像照合を組み合わせて名刺の持ち主を確認し、名刺情報を交換する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
名刺は、連絡方法を記載及び伝達するためにしばしば用いられる媒体であって、日常的なビジネス活動においては往々にして大量の名刺交換が行われ、人々は名刺交換によって連絡方法を伝達しあい、他者との関係を構築する。
【０００３】
現在、携帯電話やパソコンに広く用いられている名刺認識技術は、画像処理と光学文字認識（ＯＣＲ，Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）の原理を利用しており、デジタルカメラで撮像した、或いはスキャナーで読み取った名刺画像を自動で処理及び認識すると、その中から自動的に氏名、電話、Ｅ−ｍａｉｌ等の有用な情報を抽出してアドレス帳に追加することで、名刺に記載された連絡先情報を電子機器に入力するにあたっての利便性を大いに高めている。例えば、トプダ（多普達）社製携帯電話Ｔｏｕｃｈ  Ｄｉａｍｏｎｄには、名刺認識ソフトが予めインストールされている。
【０００４】
現在の名刺認識の応用実例においては、ユーザーＡとユーザーＢが名刺を交換した場合、それぞれが手動で又は名刺認識ソフトを使用して、相手の名刺情報を自身の電子機器の連絡先リストへ追加する必要がある。
【０００５】
名刺認識で取得した文字を何らかのウェブサイトのサーバーに送信し、認識した氏名、電話番号、メールアドレス等の名刺の文字情報を用いて、当該ウェブサイトの登録ユーザーから名刺の持ち主を探し出し、名刺の持ち主と電子名刺情報を交換することができる。しかし、光学文字認識の原理に基づく名刺認識技術は認識結果において１００％の精度を得られるわけではなく、光学文字認識によって取得した誤りを含む可能性のある文字情報を特定のウェブサイトのサーバーに送信すると、ウェブサイトのサーバーは、光学文字認識によって取得した文字から、これらの文字がウェブサイトのどの登録ユーザーによって保存された名刺なのか、或いはウェブサイトの登録ユーザーにより保存された名刺なのか否かを一意に特定できない場合が多い。例えば、会社によっては、営業マンの名刺は氏名を除き、会社の名称、住所、電話番号、メールアドレスといったその他の情報については共通であり、このような場合に名刺上の氏名の文字を認識できないと、ウェブサイトのサーバーはその他の文字情報からこの名刺の持ち主が誰なのかを特定することができない。
【０００６】
いわゆる画像照合とは、２枚の画像における撮像物体が同一物体か否かを判断することであり、学術界では長年に渡って画像照合の研究が行われている。一般的な手法としては、画像における撮像物体の特徴点を探し出し、続いて、これら特徴点周辺の一定範囲内の画素値から特徴ベクトルを得て、特徴点と特徴ベクトルの照合によって画像における撮像物体が同一物体か否かを判断する。例えば、論文“Ｓｐｅｅｄ−ｕｐ  Ｒｏｂｕｓｔ  Ｆｅａｕｔｒｅ（ＳＵＲＦ）”（Ｈｅｒｂｅｒｔ  Ｂａｙ，Ａｎｄｒｅａｓ Ｅｓｓ，Ｔｉｎｎｅ  Ｔｕｙｔｅｌａａｒｓ，Ｌｕｃ  Ｖａｎ  Ｇｏｏｌ，Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｖｉｓｉｏｎ  ａｎｄ  Ｉｍａｇｅ  Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ  １１０（２００８）３４６−３５９）に、このような方法が比較的詳細に記載されている。また、他の学術論文“Ｒａｔｅ−ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ  ｃｄ  ｃｏｖｅｒ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ｏｎ  ａｃａｍｅｒａ−ｐｈｏｎｅ”（Ｓａｍ  Ｓ． Ｔｓａｉ，Ｄａｖｉｄ  Ｃｈｅｎ，Ｊａｔｉｎｄｅｒ  Ｐａｌ  Ｓｉｎｇｈ，Ｂｅｒｎｄ  Ｇｉｒｏｄ，Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇ  ｏｆ  ｔｈｅ １６ｔｈ  ＡＣＭ  ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｎ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ）では、画像照合を用いて、入力された画像に最も近いＣＤジャケットをデータベースに存在する１００００枚のＣＤジャケット画像の中から探し出す実際的なシステムについて述べている。
【０００７】
画像照合の手法を名刺認識に用いるにあたって、簡単で知覚的な方法としては、含まれる文字の認識・取得を要求すべくウェブサーバーに送信する名刺画像ごとに、特徴を抽出し、続いて、何らかの画像照合のアルゴリズムを用い、サーバーに含まれる全ての名刺の画像から入力された名刺画像に最も類似した名刺を探し出し、その名刺の文字情報をユーザーにフィードバックする。しかし、このような方法には主として次のような課題がある。
【０００８】
第一に、画像照合の手法は速度が非常に遅い。これは、サーバーのデータベースに保存されている名刺画像が膨大であり、一般的には数百万、数千万、更には数億もの異なる名刺画像から入力された画像と同じ名刺を探し出さねばならないことがあるからである。また、実際の応用にあたっては、ウェブサイトのサーバーは毎日のように数十万回から数百万回の名刺認識要求を処理する必要があるかもしれず、この作業量は、現在のコンピューティングハードウエアや画像照合のアルゴリズムではほぼ遂行不可能な任務である。
【０００９】
第二に、画像照合の手法は精度が十分に高くはない。名刺には、ユーザーの氏名、電話番号、電子メール、住所、会社の名称及び職務等が含まれているが、これらはいずれもプライバシー性の高い情報である。ユーザーが認識要求した名刺に対し、ウェブサイトのサーバーがフィードバックしたものが別の名刺に対応する文字情報であった場合、フィードバックした名刺の持ち主のプライバシーを侵害することになる。従って、画像照合の手法を用いた名刺認識において、認識精度への要求は１００％であるといえる。ここで、認識精度とは、ウェブサイトのサーバーによってフィードバックされた文字情報を取得した１００回の認識要求のうち、ウェブサイトのサーバーによってフィードバックされた文字情報の何回が、間違いなく認識要求した名刺画像に含まれる文字情報であったかをいう。ただし、認識精度を保証することを前提に、認識拒否率は低いほどよい。そうでなければ、この名刺認識が実質的な利用価値を失うからである。上記の認識拒否率とは、ウェブサイトのサーバーに提示された名刺認識要求１００回のうち、何回がウェブサイトのサーバーから認識できないとの通知を受けたかをいう。認識できない原因としては、提供された画像が撮像された名刺画像及び対応する文字情報がウェブサイトのサーバーには保存されていなかったり、提供された画像が撮像されたのがどの名刺なのかをウェブサイトのサーバーが特定できなかったりすることで、対応する文字情報のフィードバックが拒否される可能性がある。現在の画像照合のアルゴリズムは１００％の精度を保証しようとしているが、一般的に認識拒否率が比較的高い。
【００１０】
そこで、従来技術における種々の課題を解決するために、文字認識と画像照合を組み合わせた名刺情報交換技術を提供することが、当業者にとって早急に解決すべき課題となっている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
以上述べた従来技術における欠点に鑑みて、本発明は、名刺情報交換の精度と認識速度を確保するとともに、更に名刺情報のプライバシー性を保護可能な、文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記の目的及びその他関連の目的を実現するために、本発明は、文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法を提供し、当該方法は、少なくともウェブサーバー、第１クライアント及び第２クライアントから構築されるネットワークシステムに適用され、前記ウェブサーバーは、名刺情報を予め保存した名刺データベースを備え、前記第１及び第２クライアントは、名刺画像取得、文字情報認識及び画像特徴抽出の機能を備え、前記名刺情報を交換する方法は、少なくとも、１）前記第１クライアントが前記第２クライアントのユーザーの名刺画像を取得して、前記名刺画像の文字情報を認識し、画像の特徴を抽出するステップと、２）前記第１クライアントが、認識した文字情報及び抽出した画像の特徴を前記ウェブサーバーにアップロードし、名刺認識要求を送信するステップと、３）前記ウェブサーバーが、当該名刺認識要求を受信すると前記文字情報に基づき、前記名刺データベースの中から当該文字情報に整合する全ての予め保存された名刺を検索し、検索された前記予め保存された各名刺の名刺画像を、前記第２クライアントのユーザーの名刺画像と画像特徴照合し、画像の特徴の類似度に基づき、予め保存されている名刺ごとに類似度の測定値を生成するステップと、４）前記ウェブサーバーが、予め保存されている全ての名刺のうち測定値が最大の名刺を候補名刺とするステップと、５）前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーに属するか否かを判断し、属する場合には、前記ウェブサーバーが前記第２クライアントに交換要求を送信し、前記第２クライアントが応じると、前記ウェブサーバーが、第２クライアントのユーザーの名刺情報を前記第１クライアントに送信するとともに、前記第１クライアントの名刺情報を第２クライアントに送信し、属さない場合にはステップを終了するステップとを含むことを特徴とする。
【００１３】
本発明の名刺情報を交換する方法において、前記名刺情報は、名刺画像、文字情報及び名刺の持ち主の画像、音声又は動画情報を含む。前記文字情報とは、名刺上の氏名、職名、電話、ファックス、住所、郵便番号、メールアドレス、ウェブアドレス、製品情報のうちの少なくとも一つである。
【００１４】
本発明の名刺情報を交換する方法のステップ１）において、前記第１クライアントは、デジタル撮像装置又はスキャナー装置で前記第２クライアントのユーザーの名刺画像を取得する。前記第１クライアントは、光学文字認識技術を用いて前記名刺画像における文字情報を認識し、画像の特徴を抽出する。
【００１５】
本発明の名刺情報を交換する方法において、前記ウェブサーバーには、前記測定値と比較するための参照値が予め設定されており、且つ前記測定値と参照値はいずれも整数であり、ステップ５）において、前記ウェブサーバーは前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーに属するか否かを判断する際には、前記測定値が前記参照値より大きいか否かを判断し、大きい場合には、前記ウェブサーバーが前記第２クライアントに交換要求を送信し、大きくない場合にはステップを終了する。
【００１６】
本発明の名刺情報を交換する方法のステップ３）において、前記ウェブサーバーが当該名刺認識要求を受信し、前記文字情報に基づき、前記名刺データベースの中から当該文字情報に整合する全ての予め保存された名刺が検索されなかった場合、ステップを終了する。前記画像特徴照合とは、前記予め保存された名刺の名刺画像と、第２クライアントのユーザーの名刺画像との特徴点及び各特徴点に対応する特徴ベクトルを照合することである。
【００１７】
本発明の名刺情報を交換する方法のステップ５）において、前記ウェブサーバーが前記第２クライアントに交換要求を送信し、前記第２クライアントが応じなかった場合、ステップを終了する。前記ウェブサーバーは、第１クライアントの名刺情報を第２クライアントに送信する際に、前記第１クライアントの名刺情報を前記ウェブサーバーに登録し、前記名刺データベースに保存する。
【発明の効果】
【００１８】
以上述べたように、本発明の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法は、名刺画像を認識するにあたって、文字認識の結果を画像の特徴と組み合わせることで名刺の持ち主が当該ウェブサイトのどの登録ユーザーなのかを特定し、名刺の持ち主と名刺情報を交換する。これにより、紙媒体の名刺を交換した双方のうちの一方が名刺を撮像して認識するだけで、双方ともに相手の電子名刺情報を取得することが可能となり、名刺情報交換の精度と認識速度を確保できるだけでなく、画像照合によって更に名刺情報のプライバシー性の保護が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】図１は、本発明の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下に、特定の具体的実施例を用いて本発明の実施形態を説明するが、当業者は、本明細書に開示される内容から、本発明におけるその他のメリット及び効果を容易に理解可能である。本発明は、その他の異なる具体的な実施形態で実施又は応用してもよく、本明細書の各詳細事項については、別の観点及び応用に基づき、本発明の主旨から乖離しない範囲で各種の追加又は変更を加えてもよい。
【００２１】
図１は、本発明の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法のフローチャートである。なお、本実施例で提供する図面は、略図形式で本発明の基本思想を説明するものにすぎず、本発明に関連する部材のみを示しているのであって、実際の実施時における部材数、形状及びサイズに基づいて描画してはおらず、実際に実施するにあたっては、各部材の形態、数量及び割合は任意に変更可能であり、且つ、部材の配置形態もより複雑となる可能性がある。
【００２２】
図に示すように、本発明は文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法を提供し、当該方法は、少なくともウェブサーバー（図示しない）、第１クライアント及び第２クライアント（図示しない）から構築されるネットワークシステムに適用され、前記ウェブサーバーは、名刺情報を予め保存した名刺データベースを備え、本実施例において、前記名刺データベースにおける前記名刺情報は、名刺画像、文字情報、及び名刺の持ち主の画像、音声又は動画情報を含み、例えば、ユーザーの名刺画像、ユーザーの顔写真及びユーザーが他者に提供すると自身で決めた文字、画像、音声、動画などの情報を含んでおり、前記文字情報とは、名刺上の氏名、職名、電話、ファックス、住所、郵便番号、メールアドレス、ウェブアドレス、製品情報のうちの少なくとも一つである。
【００２３】
前記第１及び第２クライアントは、名刺画像取得、文字情報認識及び画像特徴抽出の機能を備え、本実施例では、前記第１クライアントは名刺画像取得用にデジタル撮像装置又はスキャナー装置を備えるとともに、光学文字認識技術を用いて前記名刺画像における文字情報を認識し、画像の特徴を抽出することができる。本実施例では、前記第１及び第２クライアントはスマートフォン、タブレットパソコン、ＰＤＡなど、データ処理機能を備えた電子機器とすることができる。
【００２４】
本実施例では、前記ウェブサーバーのウェブサイトは連絡先情報を維持する機能を有するウェブサイトであって、当該ウェブサイトの登録ユーザーは、自身の１枚又は複数枚の名刺における文字情報及び名刺画像を含んだ名刺情報を、一括して名刺データベースに保存するとともに、自身のアカウントに関連付けさせることができる。保存される名刺の文字情報は、ユーザー自身或いはウェブサイト管理者によって検査・修正され、正確さを保証されている。同様の文字情報に対応する保存名刺画像は１枚又は複数枚あってもよく、例えば、同一ユーザーが、会社及び職務情報のみが異なり、氏名、電話、メールアドレス等のその他情報は全て同じである複数枚の名刺を所持する場合があげられる。
【００２５】
図１に示すように、前記名刺情報を交換する方法は、少なくとも以下のステップを含む。
【００２６】
まず、前記第１クライアントが前記第２クライアントのユーザーの名刺画像を取得して、前記名刺画像の文字情報を認識し、画像の特徴を抽出するというステップＳ１を実行する。本実施例において、前記第１クライアントは、デジタル撮像装置又はスキャナー装置で前記第２クライアントのユーザーの名刺画像を取得し、光学文字認識技術を用いて前記名刺画像の文字情報を認識し、画像の特徴を抽出する。続いて、ステップＳ２を実行する。
【００２７】
ステップＳ２において、前記第１クライアントは認識した文字情報及び抽出した画像の特徴を、有線又は無線ネットワークを介して前記ウェブサーバーにアップロードし、名刺認識要求を送信する。そして、ステップＳ３を実行する。
【００２８】
ステップＳ３において、前記ウェブサーバーは当該名刺認識要求を受信すると、前記文字情報に基づき、前記名刺データベースの中から当該文字情報に整合する全ての予め保存された名刺を検索する。本実施例では、前記ウェブサーバーは認識した文字情報を利用して、当該ウェブサイトの登録ユーザーが保存した名刺の文字情報において検索を実施する。文字検索は、次のステップで画像の特徴に基づく画像照合を必要とする画像数を大幅に減らす目的で実施され、これにより画像照合の速度と照合精度が高められる。前記の認識した文字情報を利用して文字検索を実施する具体的な方法としては、登録ユーザーが当該ウェブサイトの名刺データベースに保存した名刺の文字情報の中から、認識した文字に含まれる氏名、職名、電話、ファックス、住所、郵便番号、メールアドレス、ウェブアドレス、製品情報のうち少なくとも１つと完全に一致する予め保存された名刺を検出する。続いて、ステップＳ４を実行する。
【００２９】
ステップＳ４では検索されたか否かを判断し、ＹＥＳの場合はステップＳ５に進む。ＮＯの場合は、前記第２クライアントのユーザーの名刺情報が当該ウェブサイトに登録されていないことを示し、即ち、前記名刺データベースには当該第２クライアントのユーザーの名刺情報が存在しないため、そのままステップを終了する。
【００３０】
ここで、ステップＳ４において、認識した文字情報を利用して前記名刺データベースにおいて検索を実施した結果、第２クライアントのユーザーの名刺画像から認識した文字と一致する名刺が１枚のみ取得された場合であっても、ステップＳ５に移行して検証を実施せねばならない。これは、ウェブサーバーが、光学文字認識によって取得した文字からは、これらの文字がウェブサーバーに保存されている名刺のうちのどれに属するのか、或いは、ウェブサーバーに保存されている名刺に属するか否かを一意には特定できない場合があるからである。例えば、同一ユーザーが、会社及び職務情報のみが異なり、氏名、電話、メールアドレスといったその他情報は全て同じである複数枚の名刺を所持している場合がある。このような場合、会社と職務についての認識を誤り、氏名、電話、メールアドレス等の情報のみを正しく認識したとすると、ウェブサーバーは、これらの情報がユーザーのどの名刺に属するのかを一意に特定することはできない。続いて、ステップＳ５を実行する。
【００３１】
ステップＳ５では、検索された各前記予め保存された名刺の名刺画像を、前記第２クライアントのユーザーの名刺画像と画像特徴照合する。本実施例において、前記画像特徴照合とは、前記予め保存された名刺の名刺画像と、第２クライアントのユーザーの名刺画像との特徴点及び各特徴点に対応する特徴ベクトルを照合することである。続いて、ステップＳ６を実行する。
【００３２】
ステップＳ６では、画像の特徴の類似度に基づき、予め保存されている名刺ごとに類似度の測定値を生成する。本実施例において、前記ウェブサーバーには、前記測定値と比較するための参照値が予め設定されており、且つ前記測定値と参照値はいずれも整数である。前記測定値が前記参照値より大きい場合、前記測定値に対応する候補名刺が第２クライアントのユーザーの名刺であることを示す。換言すれば、前記測定値が大きいほど、前記測定値に対応する名刺が第２クライアントのユーザーの名刺と類似していることを示す。続いて、ステップＳ７を実行する。
【００３３】
ステップＳ７において、前記ウェブサーバーは、次のステップにおける比較の精度を確保すべく、予め保存されている全ての名刺のうち測定値が最大の名刺を候補名刺とする。続いて、ステップＳ８を実行する。
【００３４】
ステップＳ８では、前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーに属するか否かを判断する。換言すれば、前記ウェブサーバーは前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーに属するか否かを判断する際には、前記測定値が前記参照値より大きいか否かを判断し、ＹＥＳの場合はステップＳ９に進む。ＮＯの場合には、前記候補名刺が前記第２クライアントのユーザーには属さないことを意味するため、当該候補名刺の持ち主のプライバシーが漏洩しないように、名刺情報の交換をこれ以上は行わず、そのままステップを終了する。
【００３５】
ステップＳ９において、前記ウェブサーバーは前記第２クライアントに交換要求を送信し、続いてステップＳ１０を実行する。
【００３６】
ステップＳ１０では、前記第２クライアントが交換要求に応じたか否かを判断し、ＹＥＳの場合はステップＳ１１に進む。ＮＯの場合は、前記第２クライアントのユーザーは前記第１クライアントのユーザーとの名刺情報の交換を望んでいないため、当該第２クライアントのユーザーのプライバシーが漏洩しないように、名刺情報の交換をこれ以上行わず、そのままステップを終了する。
【００３７】
ステップＳ１１において、前記ウェブサーバーは、第２クライアントのユーザーの名刺情報を前記第１クライアントに送信するとともに、前記第１クライアントの名刺情報を第２クライアントに送信する。このとき、当該第１クライアントのユーザーがその名刺情報を当該ウェブサイトに登録していない場合、前記第１クライアントは、その名刺情報を第２クライアントに送信するとともに前記ウェブサーバーに登録し、前記名刺データベースへ保存することで、今後の名刺情報交換において、交換対象であるクライアントがウェブサイトから名刺情報を取得できるようにしてもよい。
【００３８】
以上述べたように、本発明の文字認識と画像照合を組み合わせて名刺情報を交換する方法は、名刺画像を認識するにあたって、文字認識の結果を画像の特徴と組み合わせることで名刺の持ち主が当該ウェブサイトのどの登録ユーザーなのかを特定し、名刺の持ち主と名刺情報を交換する。これにより、紙媒体の名刺を交換した双方のうちの一方が名刺を撮像して認識するだけで、双方ともに相手の電子名刺情報を取得することが可能となり、名刺情報交換の精度と認識速度を確保できるだけでなく、画像照合によって更に名刺情報のプライバシー性の保護が可能となる。従って、本発明は従来技術における種々の欠点を克服しており、高度な産業上の利用価値を有する。
【００３９】
上記の実施例は、本発明の原理及び効果を説明するための例示にすぎず、本発明を限定するものではない。当業者は、本発明の主旨及び範疇から乖離しないことを前提に、上記の実施例について追加又は変更を加えてもよい。よって、当業者が本発明に開示される主旨及び技術思想から乖離しないことを前提に実施する全ての等価の追加或いは変更は、いずれも本発明の特許請求の範囲に包括される。
【図１】
0005757366.tif 000002