(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗内を移動する人物の流れを分析する人流分析システムであって、
所定の出入口を通行する人物の数を測定する複数の測定装置と、
前記複数の測定装置による測定結果に基づいて、店舗内での人物の流れを分析する制御装置と、を有し、
前記制御装置は、
店舗内を前記所定の出入口により閉じられた複数のゾーンに区画すると共に、各所定の出入口に前記測定装置が配置されるように、前記複数のゾーンと前記所定の出入口を設定する入力部と、
前記複数の測定装置による測定結果に基づき、下記式（１）を用いて各ゾーンにおける人物の通行量を算出し、さらに下記式（２）を用いて通行速度指標を算出する演算部と、
前記演算部で算出された通行量をゾーン毎に出力し、さらに前記演算部で算出された通行速度指標をゾーン毎に出力する出力部と、を有することを特徴とする、人流分析システム。
Ａ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／２  ・・・・（１）
Ｂ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／（Ｑｉｎ＋Ｑｓｔａｙ）  ・・・・（２）
但し、Ａ：通行量、Ｂ：通行速度指標、Ｑｉｎ：単位時間あたりにゾーンに流入する人物の数、Ｑｏｕｔ：単位時間あたりにゾーンから流出する人物の数、Ｑｓｔａｙ：測定開始時にゾーン内に滞在する人物の数
【請求項２】
前記出力部は、少なくともゾーン内の商品の売り上げ又は売上変動要因をゾーン毎にさらに出力することを特徴とする、請求項１に記載の人流分析システム。
【請求項３】
コンピュータを用いて、店舗内を移動する人物の流れを分析する人流分析方法であって、
店舗内を所定の出入口により閉じられた複数のゾーンに区画し、各所定の出入口に測定装置を配置する初期設定工程と、
前記測定装置を用いて、前記所定の出入口を通行する人物の数を測定する測定工程と、
前記測定工程における測定結果に基づき、下記式（１）を用いて各ゾーンにおける人物の通行量を算出し、さらに下記式（２）を用いて通行速度指標を算出する演算工程と、
前記演算工程で算出された通行量をゾーン毎に出力し、さらに前記演算工程で算出された通行速度指標をゾーン毎に出力する出力工程と、を有することを特徴とする、人流分析方法。
Ａ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／２  ・・・・（１）
Ｂ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／（Ｑｉｎ＋Ｑｓｔａｙ）  ・・・・（２）
但し、Ａ：通行量、Ｂ：通行速度指標、Ｑｉｎ：単位時間あたりにゾーンに流入する人物の数、Ｑｏｕｔ：単位時間あたりにゾーンから流出する人物の数、Ｑｓｔａｙ：測定開始時にゾーン内に滞在する人物の数
【請求項４】
前記出力工程において、少なくともゾーン内の商品の売り上げ又は売上変動要因をゾーン毎にさらに出力することを特徴とする、請求項３に記載の人流分析方法。
【請求項５】
請求項３又は４に記載の人流分析方法を人流分析システムによって実行させるように、当該人流分析システムを制御する、コンピュータ上で動作するプログラム。
【請求項６】
請求項５に記載のプログラムを格納した読み取り可能なコンピュータ記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗内を移動する人物の流れを分析する人流分析システム、人流分析方法、プログラム及びコンピュータ記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えばスーパーマーケットやコンビニエンスストア等の店舗において、売り場の配置や商品の配列を最適化して売り上げを向上させるため、顧客の動線を追跡して、顧客の行動（流れ）を把握するためのシステムが各種提案されている。
【０００３】
特許文献１には、監視カメラ等の固定カメラで撮影された動画像を利用し、当該撮像された動画像の領域中において人物が滞留する箇所を検出することが提案されている。具体的には、監視カメラで撮影した撮影範囲の動画像データ又はその解析情報（人物・動線情報）と、フレーム領域を複数のブロックに分割してなる複数の要素を持つマトリックスデータとを用いて、人物・動線の情報をマトリックス上にマッピングし、当該人物・動線が重なるブロック対応の要素ごとのスコアを記録する処理と、スコアが高い要素を抽出する処理と、スコアが高い要素のブロックの情報を滞留箇所の検出結果情報として出力する処理と、を行う。
【０００４】
また、特許文献２には、店舗エリア内のカメラで撮像された映像データから人物の経路を追跡して形成される動線データと、人物の商取引データとに基づいて、店舗エリア内の特定のエリアにおける人物と商品との関連性について分析を行うことが提案されている。具体的には、店舗エリア内をサブエリアに細分化し、同一人物の動線データと商取引データとを関連付ける情報を記憶する。サブエリアの指定を受付けると、指定サブエリアを通過した人物の動線データを抽出し、抽出した動線データと、その人物の商取引データとの関連性を示す情報を作成し、店舗エリア内における人物の行動の特徴を分析する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１１−２４８８３６号公報
【特許文献２】特開２００９−４８２２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
以上のように特許文献１と特許文献２のいずれに記載された方法においても、店舗内のカメラで撮像された映像データから人物の動線データを取得しているが、当該カメラの設置位置までは考慮されていない。そうすると、例えば撮像範囲中にカメラで撮像できない死角が含まれる場合や、カメラで撮像する際に人物が重なる場合があり、かかる場合、撮像された映像データから人物の動線データを適切に取得することができない。
【０００７】
また、動線データは膨大な情報を含むため、実際には、その情報を記憶し分析するためには、コンピュータに多大な負荷がかかる。このため、店舗内での人物の行動（流れ）を分析するには改善の余地がある。
【０００８】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、店舗内を移動する人物の流れの分析を適切且つ簡易的に行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前記の目的を達成するため、本発明は、店舗内を移動する人物の流れを分析する人流分析システムであって、所定の出入口を通行する人物の数を測定する複数の測定装置と、前記複数の測定装置による測定結果に基づいて、店舗内での人物の流れを分析する制御装置と、を有し、前記制御装置は、店舗内を前記所定の出入口により閉じられた複数のゾーンに区画すると共に、各所定の出入口に前記測定装置が配置されるように、前記複数のゾーンと前記所定の出入口を設定する入力部と、前記複数の測定装置による測定結果に基づき、下記式（１）を用いて各ゾーンにおける人物の通行量を算出し、さらに下記式（２）を用いて通行速度指標を算出する演算部と、前記演算部で算出された通行量をゾーン毎に出力し、さらに前記演算部で算出された通行速度指標をゾーン毎に出力する出力部と、を有することを特徴としている。
Ａ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／２  ・・・・（１）
Ｂ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／（Ｑｉｎ＋Ｑｓｔａｙ）  ・・・・（２）
但し、Ａ：通行量、Ｂ：通行速度指標、Ｑｉｎ：単位時間あたりにゾーンに流入する人物の数、Ｑｏｕｔ：単位時間あたりにゾーンから流出する人物の数、Ｑｓｔａｙ：測定開始時にゾーン内に滞在する人物の数
【００１０】
本発明によれば、店舗内が複数のゾーンに区画され、各ゾーンを閉じるすべての所定の出入口に測定装置が配置される。このため、各測定装置によって所定の出入口を通行する人物の数を測定する際、従来（特許文献１や特許文献２）のように死角や人物の重なりの影響を受けることなく、当該人物の数を正確に測定することができる。
【００１１】
また、発明者らが鋭意検討した結果、上記式（１）で算出される各ゾーンの通行量は、当該ゾーンに陳列された商品の売り上げと強い相関があることが分かった。そして、上記通行量を算出するにあたっては、測定装置が人物の数を測定するだけでよく、従来（特許文献１や特許文献２）のように人物を特定する必要がない。したがって、従来に比べて極めて簡易な方法で、人物の流れを分析することができる。
【００１２】
以上により、店舗内を移動する人物の流れの分析を適切且つ簡易的に行うことができる。なお、本発明の店舗は、スーパーマーケットやコンビニエンスストア等の店舗に限定されず、ショッピングモール、百貨店、複合総合施設、さらには展示会や見本市の会場など、商業的行為が行われる施設を含むものである。
【００１４】
前記出力部は、少なくともゾーン内の商品の売り上げ又は売上変動要因をゾーン毎にさらに出力してもよい。
【００１５】
別な観点による本発明は、コンピュータを用いて、店舗内を移動する人物の流れを分析する人流分析方法であって、店舗内を所定の出入口により閉じられた複数のゾーンに区画し、各所定の出入口に測定装置を配置する初期設定工程と、前記測定装置を用いて、前記所定の出入口を通行する人物の数を測定する測定工程と、前記測定工程における測定結果に基づき、下記式（１）を用いて各ゾーンにおける人物の通行量を算出し、さらに下記式（２）を用いて通行速度指標を算出する演算工程と、前記演算工程で算出された通行量をゾーン毎に出力し、さらに前記演算工程で算出された通行速度指標をゾーン毎に出力する出力工程と、を有することを特徴としている。
Ａ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／２  ・・・・（１）
Ｂ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／（Ｑｉｎ＋Ｑｓｔａｙ）  ・・・・（２）
但し、Ａ：通行量、Ｂ：通行速度指標、Ｑｉｎ：単位時間あたりにゾーンに流入する人物の数、Ｑｏｕｔ：単位時間あたりにゾーンから流出する人物の数、Ｑｓｔａｙ：測定開始時にゾーン内に滞在する人物の数
【００１７】
前記出力工程において、少なくともゾーン内の商品の売り上げ又は売上変動要因をゾーン毎にさらに出力してもよい。
【００１８】
また別な観点による本発明によれば、前記人流分析方法を人流分析システムによって実行させるように、当該人流分析システムを制御する、コンピュータ上で動作するプログラムが提供される。
【００１９】
さらに別な観点による本発明によれば、前記プログラムを格納した読み取り可能なコンピュータ記憶媒体が提供される。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、店舗内を移動する人物の流れの分析を適切且つ簡易的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本実施の形態にかかる人流分析システムの構成の概略を示す説明図である。
【図２】店舗を区画するゾーンとその出入口を模式的に示した説明図である。
【図３】店舗を複数のゾーンに分割した一例を示す説明図である。
【図４】店舗を複数のゾーンに分割した他の例を示す説明図である。
【図５】通行速度指標を説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２３】
図１は、本実施の形態にかかる人流分析システム１の構成の概略を示している。人流分析システム１は、店舗１０内を移動する人物の流れを分析するためのシステムである。
【００２４】
人流分析システム１は、人数の数を測定する複数の測定装置２０と、複数の測定装置２０による測定結果に基づいて、店舗１０内での人物の流れを分析するための制御装置３０を有する。
【００２５】
各測定装置２０は、カメラ２１と解析部２２を有する。カメラ２１は、店舗１０の内部の所定の出入口に配置される。このカメラ２１の配置については、後述において詳しく説明する。解析部２２は、店舗１０の内部に構成されていてもよいし、ネットワーク等を介して店舗１０の外部に構成されてもよい。
【００２６】
測定装置２０では、カメラ２１で撮像された映像データは解析部２２に出力される。そして、解析部２２において、撮像された映像データから人物を抽出し、その人数の数を測定する。
【００２７】
制御装置３０は、例えばコンピュータによって構成されている。制御装置３０は、入力部３１、記憶部３２、通信部３３、演算部３４、及び出力部３５を有する。
【００２８】
入力部３１では、店舗１０における人物の流れを分析するにあたり、例えばオペレータによって初期設定が行われる。具体的には、店舗１０の内部を区画する複数のゾーンと、各ゾーンの所定の出入口を設定する。例えば図２に示すように各ゾーンＳは、所定の出入口Ｔ１、Ｔ２によって閉じられている。すなわち、ゾーンＳには、出入口Ｔ１、Ｔ２以外からの人物の流入及び流出はない。また、ゾーンＳを閉じる出入口Ｔ１、Ｔ２は、それぞれの出入口Ｔ１、Ｔ２に測定装置２０のカメラ２１が配置されるように設定される。なお、図２は、出入口Ｔが２つ設けられたゾーンＳを図示しているが、後述するように出入口Ｔの数はこれに限定されず、任意に設定される。
【００２９】
記憶部３２には、例えば入力部３１で設定された初期設定、すなわち複数のゾーンＳと所定の出入口Ｔの情報が記憶される。また、記憶部３２には、人流分析処理を行うためのプログラムが格納されていてもよい。
【００３０】
通信部３３は、インターネット等のネットワーク（図示しない）等との間の通信を媒介する通信インタフェースであり、測定装置２０の解析部２２とデータ通信を行う。
【００３１】
演算部３４は、複数の測定装置２０による測定結果に基づき、下記式（１）を用いて各ゾーンＳにおける人物の通行量Ａを算出する。なお、図２の例においては、流入量Ｑｉｎは、出入口Ｔ１のＱｉｎと出入口Ｔ２のＱｉｎの合計であり、流入量Ｑｏｕｔは、出入口Ｔ１のＱｏｕｔと出入口Ｔ２のＱｏｕｔの合計である。
Ａ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／２  ・・・・（１）
但し、Ａ：通行量、Ｑｉｎ：単位時間あたりに各ゾーンＳに流入する人物の数（流入量）、Ｑｏｕｔ：単位時間あたりに各ゾーンＳから流出する人物の数（流出量）
【００３２】
出力部３５は、演算部３４で算出された通行量をゾーンＳ毎に出力する。
【００３３】
なお、図１に示す人流分析システム１の構成要素は、回路（ハードウェア）、又はＣＰＵ（Central Processing Unit）などの中央演算処理装置と、これらを機能させるためのプログラム（ソフトウェア）から構成することができる。そして、このプログラムは各部３１〜３５を制御して、後述する人流分析処理を実行する。この場合において、上記プログラムは、例えば記憶部３２に格納されていてもよいし、あるいはコンピュータ読み取り可能なハードディスク（ＨＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、コンパクトディスク（ＣＤ）、マグネットオプティカルデスク（ＭＯ）、各種メモリなどのコンピュータに読み取り可能な記憶媒体に格納されていてもよい。また、上記プログラムは、インターネットなどの通信回線網を介してダウンロードすることにより、上記記憶媒体等に格納することもできる。
【００３４】
次に、以上のように構成された人流分析システム１を用いて行われる人流分析処理について説明する。
【００３５】
以下においては、図３に示すように、店舗１０が例えばスーパーマーケットやコンビニエンスストア等の場合を例にとって説明する。店舗１０には、外部との間で人物が出入りする出入口１１が１つ設けられている。また、店舗１０の内部には、レジ１２と商品棚１３〜１８が設けられている。レジ１２は出入口１１側に配置され、商品棚１３〜１８は２列３段に配置されている。
【００３６】
先ず、入力部３１において、店舗１０内の複数のゾーンＳと出入口Ｔの初期設定が行われる。本実施の形態では、店舗１０の内部はゾーンＳ１〜Ｓ１７に区画される。各ゾーンＳ１〜Ｓ１７は、図３に示すように所定の出入口Ｔ１〜Ｔ２３のいずれかによって閉じられている。一例を示すと、ゾーンＳ１は、出入口Ｔ１、Ｔ２、Ｔ８、Ｔ１４、Ｔ２０によって閉じられている。すなわち、ゾーンＳ１には、出入口Ｔ１、Ｔ２、Ｔ８、Ｔ１４、Ｔ２０以外からの人物の流入及び流出はない。なお、出入口１１と出入口Ｔ１は説明の便宜上、符号を使い分けているが、同一のものである。
【００３７】
また、このように店舗１０内のゾーンＳ１〜Ｓ１７と出入口Ｔ１〜Ｔ２３が設定されると、各出入口Ｔ１〜Ｔ２３には、測定装置２０のカメラ２１が配置される。
【００３８】
次に、測定装置２０を用いて、単位時間あたりに出入口Ｔ１〜Ｔ２３を通行する人物の数を測定する。具体的には、カメラ２１を用いて出入口Ｔ１〜Ｔ２３を撮像し、撮像された映像データは解析部２２に出力される。解析部２２では、映像データから人物を抽出し、各出入口Ｔ１〜Ｔ２３を通行する人物の数を測定する。この際、各ゾーンＳ１〜Ｓ１７に流入する人物の数（Ｑｉｎ）と、各ゾーンＳ１〜Ｓ１７から流出する人物の数（Ｑｏｕｔ）を区別して測定する。なお、単位時間は、例えば１時間、１日、１月等、任意に設定することができる。
【００３９】
測定装置２０での測定結果は、通信部３３を介して演算部３４に出力される。演算部３４では、上記式（１）に基づいて、各ゾーンＳ１〜Ｓ１７における人物の通行量Ａを算出する。
【００４０】
演算部３４で算出された通行量Ａは、出力部３５に出力される。また、出力部３５には、入力部３１で設定された店舗１０内におけるゾーンＳ１〜Ｓ１７と出入口Ｔ１〜Ｔ２３の情報も出力される。そして、出力部３５では、通行量ＡがゾーンＳ１〜Ｓ１７毎に出力される。この際の出力形式は任意に設定できる。例えばゾーンＳ１〜Ｓ１７と通行量Ａが関連付けられた表を出力してもよいし、店舗１０のレイアウト図（図３）において各ゾーンＳ１〜Ｓ１７の通行量Ａを表示してもよい。
【００４１】
以上の実施の形態によれば、店舗１０内が複数のゾーンＳ１〜Ｓ１７に区画され、各ゾーンＳ１〜Ｓ１７を閉じるすべての出入口Ｔ１〜Ｔ２３にカメラ２１が配置される。このため、各測定装置２０によって出入口Ｔ１〜Ｔ２３を通行する人物の数を測定する際、死角や人物の重なりの影響を受けることなく、当該人物の数を正確に測定することができる。したがって、人物の移動パターンを適切に把握することができる。
【００４２】
ここで、発明者らが鋭意検討した結果、上記式（１）で算出される各ゾーンＳ１〜Ｓ１７の通行量Ａは、当該ゾーンＳ１〜Ｓ１７に陳列された商品の売り上げと強い相関があることを見出した。実際に営業中の店舗で実験したところ、通行量Ａと売り上げの相関係数は０．９以上であった。そうすると、各ゾーンＳの通行量Ａを把握することで、当該ゾーンＳの売り上げを予測できることができ、人物の行動パターンを適切に把握することができる。
【００４３】
しかも、上記通行量Ａを算出するに立っては、測定装置２０が人物の数を測定するだけでよく、従来のように人物を特定する必要がない。したがって、極めて簡易な方法で、人物の流れを分析することができる。
【００４４】
また、測定装置２０のカメラ２１は、上述のように人物の数を把握して人物の流れの分析に用いられてもよいし、防犯目的などの監視カメラとして用いられてもよい。すなわち、カメラ２１が人流解析用や監視用などの複数の機能を有することで、人流分析システム１の効率性を高めることができる。
【００４５】
次に、本発明の他の実施の形態について説明する。図３に示した例においては、店舗１０の内部を最大数のゾーンＳ１〜Ｓ１７に分割し、すべての出入口Ｔ１〜Ｔ２３にカメラ２１を配置した。この点、店舗１０内のゾーンＳと出入口Ｔは、入力部３１において任意に設定できる。
【００４６】
例えば図４に示すように、ゾーンＳと出入口Ｔの数を減らして、店舗１０の内部をゾーンＳ１〜Ｓ９に区画し、ゾーンＳ１〜Ｓ９を出入口Ｔ１〜Ｔ１５によって閉じてもよい。かかる場合においても、各出入口Ｔ１〜Ｔ１５にはカメラ２１が配置されるが、当該カメラ２１を含む測定装置２０の数を減少させることができる。そして、上記実施の形態と同様に、各ゾーンＳ１〜Ｓ９における人物の通行量Ａを算出することができる。
【００４７】
このようにゾーンＳと出入口Ｔは、通行量Ａを把握したい特定のゾーンＳや測定装置２０の設置上限数など、種々の要因を考慮して、オペレータが最適化して設定すればよい。
【００４８】
また、以上の実施の形態では、測定装置２０はカメラ２１を備えていたが、人物を抽出するための手段はカメラ２１に限定されない。例えば測定装置２０は、カメラ２１に代えて、センサやビーコン等を有していてもよい。センサは、人物を感知するものであればよく、例えばレーザセンサや赤外線センサ等、任意のセンサを用いることができる。また、ビーコンも、例えば電波や電磁波を利用したもの等、その種類は限定されない。そして、これらセンサやビーコンは、カメラ２１と同様に、ゾーンＳを閉じるすべての出入口Ｔに配置される。
【００４９】
測定装置２０にセンサを用いた場合でも、上記実施の形態と同様の効果を享受することができ、すなわち簡易な方法で、人物の流れを分析することができる。しかも、安価なセンサを用いた分、人流分析システム１に要するコストを低廉化することができる。
【００５０】
このようにカメラを用いず、センサを用いて店舗１０内の人物の流れを分析できるのは、従来のように人物を特定する必要がなく、人物の数を把握しさえすれば良いためである。換言すれば、センサを用いることができるのは、本発明に特有の極めて有用な特徴なのである。
【００５１】
また、以上の実施の形態では、出力部３５では、通行量ＡをゾーンＳ毎に出力していたが、例えば商品の売り上げや売上変動要因、又はその両方をゾーンＳ毎にさらに出力してもよい。
【００５２】
各ゾーンＳの売り上げは、例えば既存のＰＯＳ（Point Of Sales）システムを用いて取得される商取引データから把握され、記憶部３２に記憶される。そして、出力部３５において、各ゾーンＳの売り上げは当該ゾーンＳと関連づけられて出力される。上述したように発明者らは通行量Ａと売り上げに強い相関があることを確認したが、このように売り上げを出力することで一目で人物の流れを分析することができる。
【００５３】
売上変動要因としては、例えば天候やキャンペーンの有無等が挙げられる。売上変動要因は、例えばオペレータによって入力部３１から入力され、記憶部３２に記憶される。そして、出力部３５において、売上変動要因は当該ゾーンＳと関連づけられて出力される。例えば天候を出力する場合はすべてのゾーンＳに共通に出力され、キャンペーンの有無を出力する場合はゾーンＳ毎に出力される。かかる場合、売上変動要因に応じた人物の流れを適切に分析することができる。
【００５４】
また、以上の実施の形態では、演算部３４は、上記式（１）を用いて各ゾーンＳにおける人物の通行量Ａを算出していたが、さらに下記式（２）を用いて各ゾーンＳにおける人物の通行速度指標Ｂを算出してもよい。
Ｂ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／（Ｑｉｎ＋Ｑｓｔａｙ）  ・・・・（２）
但し、Ｂ：通行速度指標、Ｑｓｔａｙ：測定開始時にゾーンＳ内に滞在する人物の数
【００５５】
ここで、上記式（２）中のＱｓｔａｙの算出方法について具体的に説明する。Ｑｓｔａｙは、単位時間あたりの流入量Ｑｉｎと流出量Ｑｏｕｔの測定を開始する際にゾーンＳ内に滞在する人物の数である。例えばこの単位時間あたりの測定を繰り返す場合において、ｎ回目のＱｉｎとＱｏｕｔを測定する際、当該ｎ回目の測定開始時のＱｓｔａｙは、１回目からｎ−１回目までの（Ｑｏｕｔ−Ｑｉｎ）を積算して算出される。ちなみに、１回目のＱｓｔａｙはゼロである。
【００５６】
そして、上記式（２）から算出される通行速度指標Ｂは、ゾーンＳにおける人物の滞在度合（滞留度合）を示している。通行速度指標Ｂは、０≦Ｂ≦２である。通行速度指標Ｂが大きい場合、ゾーンＳに人物が滞在する割合が小さいことを示し、一方、通行速度指標Ｂが小さい場合、ゾーンＳに人物が滞在する割合が大きいことを示している。
【００５７】
この通行速度指標Ｂについて、さらに具体例を示して説明する。理解を容易にするため、上述した図２を簡易的にした図５を用いて説明する。すなわち、ゾーンＳに対して、出入口Ｔ１から人物が流入し（Ｑｉｎ）、出入口Ｔ２から人物が流出する（Ｑｏｕｔ）モデルを考える。このモデルにおいて、通行速度指標Ｂの値は、図５中の矢印の数を示し、すなわち単位時間あたりに１人の人物が移動する仮想の移動距離を示す。
【００５８】
例えばＱin＝１０、Ｑout＝１０、Ｑstay＝０の場合、上記式（２）よりＢ＝２となる。この場合、１人の人物が移動する距離は矢印２つ分であり、全ての人物はゾーンＳに滞在することなく、通過する。
【００５９】
また、例えばＱin＝１０、Ｑout＝１０、Ｑstay＝１０の場合、上記式（２）よりＢ＝１となる。この場合、１人の人物が移動する距離は矢印１つ分であり、ゾーンＳに滞在する人数は変動しない。
【００６０】
さらに、例えばＱin＝１０、Ｑout＝１０、Ｑstay＝２０の場合、上記式（２）よりＢ＝２／３となる。この場合、１人の人物が移動する距離は矢印２／３つ分であり、ゾーンＳに人物が滞在しやすくなる。
【００６１】
以上の実施の形態によれば、通行速度指標Ｂを用いてゾーンＳにおける人物の滞在度合を把握することができるので、店舗１０における人物の流れを適切に分析することができる。
【００６２】
また、上述した通行量Ａと通行速度指標Ｂを組み合わせれば、通行量ＡによりゾーンＳに流入出する人数の絶対値を把握しつつ、通行速度指標ＢによりゾーンＳにおける人物の滞在度合を把握することができ、人物の流れをさらに適切かつ詳細に分析することができる。
【００６３】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施の形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。例えば本発明は、スーパーマーケットやコンビニエンスストア等の店舗に限定されず、ショッピングモール、百貨店、複合総合施設、さらには展示会や見本市の会場など、商業的行為が行われる施設にも適用可能である。
【産業上の利用可能性】
【００６４】
本発明は、店舗内を移動する人物の流れを分析する際に有用である。
【符号の説明】
【００６５】
１    人流分析システム
１０  店舗
１１  出入口
１２  レジ
１３〜１８  商品棚
２０  測定装置
２１  カメラ
２２  解析部
３０  制御装置
３１  入力部
３２  記憶部
３３  通信部
３４  演算部
３５  出力部
Ｓ（Ｓ１〜１９）  ゾーン
Ｔ（Ｔ１〜Ｔ２３）  出入口
【要約】
【課題】店舗内を移動する人物の流れの分析を適切且つ簡易的に行う。
【解決手段】人流分析システム１は、複数の測定装置２０と制御装置３０を有する。制御装置３０は、店舗１０内を所定の出入口により閉じられた複数のゾーンに区画すると共に、各所定の出入口に測定装置２０のカメラ２１が配置されるように、複数のゾーンと所定の出入口を設定する入力部３１と、複数の測定装置２０による測定結果に基づき、下記式（１）を用いて各ゾーンにおける人物の通行量を算出する演算部３４と、演算部３４で算出された通行量をゾーン毎に出力する出力部３５とを有する。
Ａ＝（Ｑｉｎ＋Ｑｏｕｔ）／２  ・・・・（１）
但し、Ａ：通行量、Ｑｉｎ：単位時間あたりにゾーンに流入する人物の数、Ｑｏｕｔ：単位時間あたりにゾーンから流出する人物の数
【選択図】図１【図１】
0005769860.tif 000002
【図２】
0005769860.tif 000003
【図３】
0005769860.tif 000004
【図４】
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【図５】
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