(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置であって、
単語を取得する単語取得手段と、
前記単語取得手段によって取得された単語に基づいた記事を、前記オンライン百科事典から取得する記事取得手段と、
前記記事取得手段によって取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、前記単語取得手段によって取得された単語の関連語候補として取得すると共に、前記単語取得手段によって取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果に含まれる単語を関連語候補として取得する関連語候補取得手段と、
前記関連語候補取得手段によって取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する関連語情報取得手段と、
前記関連語情報取得手段によって取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する関連語評価値算出手段と、
前記関連語評価値算出手段によって算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得手段と、
を備える関連語取得装置。
【請求項２】
単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置であって、
コンテンツ集合に含まれるコンテンツから単語を抽出する単語抽出手段と、
単語を取得する単語取得手段と、
前記単語取得手段によって取得された単語に基づいた記事を、前記オンライン百科事典から取得する記事取得手段と、
前記記事取得手段によって取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、前記単語取得手段によって取得された単語の関連語候補として取得する関連語候補取得手段と、
前記関連語候補取得手段によって取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する関連語情報取得手段と、
前記関連語情報取得手段によって取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する関連語評価値算出手段と、
前記関連語評価値算出手段によって算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得手段と、
を備え、
前記関連語情報取得手段は、更に、前記コンテンツ集合内の、前記関連語候補取得手段によって取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得し、
前記関連語評価値算出手段は、更に、前記関連語情報取得手段によって取得されたコンテンツの数及び前記関連語候補の前記コンテンツ集合内での出現回数に基づいて、関連語候補の評価値を算出する、
関連語取得装置。
【請求項３】
前記関連語評価値算出手段は、更に、当該オンライン百科事典内の全記事数に基づいて、関連語候補の評価値を算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の関連語取得装置。
【請求項４】
単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置による関連語取得方法であって、
単語を取得する単語取得ステップと、
前記単語取得ステップにおいて取得された単語に基づいた記事を、前記オンライン百科事典から取得する記事取得ステップと、
前記記事取得ステップにおいて取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、前記単語取得ステップにおいて取得された単語の関連語候補として取得すると共に、前記単語取得ステップにおいて取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果に含まれる単語を関連語候補として取得する関連語候補取得ステップと、
前記関連語候補取得ステップにおいて取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する関連語情報取得ステップと、
前記関連語情報取得ステップにおいて取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する関連語評価値算出ステップと、
前記関連語評価値算出ステップにおいて算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得ステップと、
を含む関連語取得方法。
【請求項５】
単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置による関連語取得方法であって、
コンテンツ集合に含まれるコンテンツから単語を抽出する単語抽出ステップと、
単語を取得する単語取得ステップと、
前記単語取得ステップにおいて取得された単語に基づいた記事を、前記オンライン百科事典から取得する記事取得ステップと、
前記記事取得ステップにおいて取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、前記単語取得ステップにおいて取得された単語の関連語候補として取得する関連語候補取得ステップと、
前記関連語候補取得ステップにおいて取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する第１関連語情報取得ステップと、
前記第１関連語情報取得ステップにおいて取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する第１関連語評価値算出ステップと、
前記コンテンツ集合内の、前記関連語候補取得ステップにおいて取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得する第２関連語情報取得ステップと、
前記第２関連語情報取得ステップにおいて取得されたコンテンツの数及び前記関連語候補の前記コンテンツ集合内での出現回数に基づいて、関連語候補の評価値を算出する第２関連語評価値算出ステップと、
前記第１関連語評価値算出ステップ及び前記第２関連語評価値算出ステップにおいて算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得ステップと、
を含む関連語取得方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、単語に関連する関連語を取得する関連語取得装置及び関連語取得方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ある単語に関連する関連語を取得する際に、特定の範囲において対象の単語と同時に出現する単語のペアは関連度が高いと推定し、同時出現頻度の高い単語を関連語として取得する共起性解析に基づいた手法がある（例えば、下記特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−１３５１１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、共起性解析に基づいた手法において、共起性解析の対象を例えばコンテンツ数の少ないコンテンツ集合とすると、十分な数の関連語を取得できず、利用価値の低い関連語を取得するおそれがある。一方、共起性解析の対象を例えばウェブ上に存在する全てのコンテンツ集合に拡大すると、十分な数の関連語は取得可能となるが、ノイズとなる単語を多数関連語として取得してしまい、結果として利用価値の低い関連語を取得するおそれがある。
【０００５】
本発明は、上記のような課題を解決するために成されたものであり、単語に関連する利用価値の高い関連語を取得することができる関連語取得装置及び関連語取得方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一側面に係る関連語取得装置は、単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置であって、単語を取得する単語取得手段と、単語取得手段によって取得された単語に基づいた記事を、オンライン百科事典から取得する記事取得手段と、記事取得手段によって取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、単語取得手段によって取得された単語の関連語候補として取得すると共に、単語取得手段によって取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果に含まれる単語を関連語候補として取得する関連語候補取得手段と、関連語候補取得手段によって取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する関連語情報取得手段と、関連語情報取得手段によって取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する関連語評価値算出手段と、関連語評価値算出手段によって算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得手段と、を備える。
【０００７】
このように、取得された単語に基づいたオンライン百科事典の記事において、他の記事を参照している単語が、取得された単語の関連語候補として取得される。そして、関連語候補が解説された記事のオンライン百科事典内での参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値が算出され、算出された関連語候補の評価値に基づいて、最終的な関連語が取得される。このように、オンライン百科事典内における関連語候補の評価値を利用することで、取得された単語について、関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。また、ウェブ検索の検索結果に含まれる単語が関連語候補として追加されるため、取得された単語について、より関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。
【０００８】
また、本発明の別の一側面に係る関連語取得装置は、単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置であって、コンテンツ集合に含まれるコンテンツから単語を抽出する単語抽出手段と、単語を取得する単語取得手段と、単語取得手段によって取得された単語に基づいた記事を、オンライン百科事典から取得する記事取得手段と、記事取得手段によって取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、単語取得手段によって取得された単語の関連語候補として取得する関連語候補取得手段と、関連語候補取得手段によって取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する関連語情報取得手段と、関連語情報取得手段によって取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する関連語評価値算出手段と、関連語評価値算出手段によって算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得手段と、を備え、関連語情報取得手段は、更に、コンテンツ集合内の、関連語候補取得手段によって取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得し、関連語評価値算出手段は、更に、関連語情報取得手段によって取得されたコンテンツの数及び関連語候補のコンテンツ集合内での出現回数に基づいて、関連語候補の評価値を算出する。
かかる場合、コンテンツ集合に含まれるコンテンツの単語について、当該コンテンツ集合内における関連語候補の評価値を更に利用することができるため、より関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。
【０００９】
また、関連語評価値算出手段は、更に、当該オンライン百科事典内の全記事数に基づいて、関連語候補の評価値を算出してもよい。かかる場合、オンライン百科事典内の全記事数、すなわち母集団の情報も考慮された関連語候補の評価値が算出されるため、より関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。
【００１１】
ところで、関連語取得装置に係る発明は、方法の発明として捉えることができ、同様の作用・効果を奏する。方法の発明は、以下のように記述することができる。
【００１２】
本発明の一側面に係る関連語取得方法は、単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置による関連語取得方法であって、単語を取得する単語取得ステップと、単語取得ステップにおいて取得された単語に基づいた記事を、オンライン百科事典から取得する記事取得ステップと、記事取得ステップにおいて取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、単語取得ステップにおいて取得された単語の関連語候補として取得すると共に、単語取得ステップにおいて取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果に含まれる単語を関連語候補として取得する関連語候補取得ステップと、関連語候補取得ステップにおいて取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する関連語情報取得ステップと、関連語情報取得ステップにおいて取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する関連語評価値算出ステップと、関連語評価値算出ステップにおいて算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得ステップと、を含む。
また、本発明の別の一側面に係る関連語取得方法は、単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典であって、記事に含まれる単語が当該オンライン百科事典内の当該単語が解説された記事を参照しているオンライン百科事典と、ネットワークを介して通信可能な関連語取得装置による関連語取得方法であって、コンテンツ集合に含まれるコンテンツから単語を抽出する単語抽出ステップと、単語を取得する単語取得ステップと、単語取得ステップにおいて取得された単語に基づいた記事を、オンライン百科事典から取得する記事取得ステップと、記事取得ステップにおいて取得された記事において、当該オンライン百科事典内の他の記事を参照している単語を、単語取得ステップにおいて取得された単語の関連語候補として取得する関連語候補取得ステップと、関連語候補取得ステップにおいて取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典内での参照数を取得する第１関連語情報取得ステップと、第１関連語情報取得ステップにおいて取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値を算出する第１関連語評価値算出ステップと、コンテンツ集合内の、関連語候補取得ステップにおいて取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得する第２関連語情報取得ステップと、第２関連語情報取得ステップにおいて取得されたコンテンツの数及び関連語候補のコンテンツ集合内での出現回数に基づいて、関連語候補の評価値を算出する第２関連語評価値算出ステップと、第１関連語評価値算出ステップ及び第２関連語評価値算出ステップにおいて算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する関連語取得ステップと、を含む。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、単語に関連する利用価値の高い関連語を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の第１実施形態に係る関連語取得システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１実施形態及び第２実施形態に係る関連語取得装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】本発明の第１実施形態における関連語管理テーブルのテーブルデータの一例を示す図である。
【図４】本発明の第１実施形態に係る関連語取得装置における関連語取得方法の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第２実施形態に係る関連語取得システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図６】本発明の第２実施形態における関連語管理テーブルのテーブルデータの一例を示す図である。
【図７】本発明の第２実施形態に係る関連語取得装置における関連語取得方法の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
【００１６】
（関連語取得システム５の構成）
図１は、本発明の一実施形態に係る関連語取得システム５の構成を示す図である。関連語取得システム５は、図１に示す通り、関連語取得装置１と、オンライン百科事典２と、ウェブ検索システム３とを含んで構成される。関連語取得装置１とオンライン百科事典２とウェブ検索システム３とは、ネットワーク４を介して互いに通信可能である。
【００１７】
関連語取得装置１は、ある単語に関する関連語を評価値に基づいて取得するＰＣ（Personal  Computer）である。関連語取得装置１は、ＰＣに限定されず、ノートＰＣ、サーバ、移動機端末などであってもよい。関連語取得装置１のその他の機能構成については後述する。
【００１８】
オンライン百科事典２は、単語が解説された記事の集合であり、ネットワークを介して参照可能なオンライン百科事典である。さらに、オンライン百科事典２は、記事に含まれる単語がオンライン百科事典２内の当該単語が解説された記事を参照している。ここで、単語が記事を参照しているとは、例えば、単語から記事に対してＨＴＭＬ（HyperText  Markup  Language）などにおけるリンクが張られていて、単語から記事に辿ることができる（アクセス可能である）ことを示す。オンライン百科事典２の具体例として、Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ（登録商標）が挙げられる。
【００１９】
ウェブ検索システム３は、入力されたクエリ（キーワード）に応じたウェブページを検索し、検索されたウェブページへの参照（リンク）を検索結果として表示するシステムである。ウェブ検索システム３は、検索結果において、検索されたウェブページへの参照と共に、当該ウェブページの内容を説明する文章であるスニペットを表示する。スニペットは、一般的に、ＨＴＭＬで記述されたウェブページにおいてｍｅｔａタグ内に記述された内容（メタデータ）であるが、これに限るものではない。例えば、スニペットは、ウェブページ内に含まれる、入力されたクエリに対応する単語周辺の文章であってもよい。
【００２０】
ネットワーク４は、インターネット網や移動体通信網などにより構成されているが、これらに限定されない。
【００２１】
＜第１実施形態＞
図１に示す通り、第１実施形態に係る関連語取得装置１は、関連語取得対象単語管理テーブル１０１、単語取得部１０２（単語取得手段）、記事取得部１０３（記事取得手段）、関連語候補取得部１０４（関連語候補取得手段）、関連語情報取得部１０５（関連語情報取得手段）、関連語評価値算出部１０６（関連語評価値算出手段）、関連語管理テーブル１０７、及び関連語取得部１０８（関連語取得手段）を含んで構成される。
【００２２】
図２は、関連語取得装置１のハードウェア構成の一例を示す。関連語取得装置１は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ５０と、ＲＡＭ５１と、ＲＯＭ５２と、キーボードやテンキーなどから成る入力部５３と、外部との通信を行う通信部５４と、補助記憶装置５５と、ディスプレイなどから成る出力部５６と、を備える。前述した関連語取得装置１の各機能ブロックの機能は、ＲＡＭ５１などにプログラムやデータなどを読み込ませ、ＣＰＵ５０の制御の下でプログラムを実行することで実現される。
【００２３】
以下、図１に示す関連語取得装置１の各機能ブロックについて説明する。
【００２４】
関連語取得対象単語管理テーブル１０１は、関連語取得の対象となる単語を登録した単語リスト（関連語取得対象単語リスト）を管理する。
【００２５】
単語取得部１０２は、関連語取得対象である単語を取得する。具体的には、単語取得部１０２は、関連語取得対象単語管理テーブル１０１によって管理されている単語リストから、関連語取得対象の単語を取得する。なお、単語取得部１０２による単語の取得方法は、単語リストからの取得に限るものではない。また、単語取得部１０２は、ユーザ、自装置、及び他の装置から直接単語を取得してもよい。
【００２６】
記事取得部１０３は、単語取得部１０２によって取得された単語に基づいた記事を、オンライン百科事典２から取得する。具体的には、記事取得部１０３は、単語取得部１０２によって取得された単語が解説された記事を、ネットワーク４を介して、オンライン百科事典２から取得する。例えば、単語取得部１０２によって取得された単語が、単語「自動車」であった場合、記事取得部１０３は、単語「自動車」を解説する記事をオンライン百科事典２から取得する。
【００２７】
関連語候補取得部１０４は、記事取得部１０３によって取得された記事において、オンライン百科事典２内の他の記事を参照している単語を、単語取得部１０２によって取得された単語の関連語候補として取得する。具体的には、関連語候補取得部１０４は、記事取得部１０３によって取得された記事において、オンライン百科事典２内の他の記事に対してリンクが張られている単語を関連語候補として取得する。例えば、記事取得部１０３によって取得された記事が、単語「自動車」を解説する記事であり、当該記事に単語「エンジン」及び単語「タイヤ」が含まれ、単語「エンジン」には「エンジン」を解説する記事へのリンクが張られ、単語「タイヤ」には「タイヤ」を解説する記事へのリンクが張られていた場合、関連語候補取得部１０４は、単語「エンジン」及び単語「タイヤ」を単語「自動車」の関連語候補として取得する。
【００２８】
関連語情報取得部１０５は、関連語候補取得部１０４によって取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典２内での参照数を取得する。具体的には、関連語情報取得部１０５は、関連語候補取得部１０４によって取得された関連語候補が解説された記事の当該オンライン百科事典２内での被リンク数を取得する。例えば、関連語候補取得部１０４によって取得された関連語候補が「エンジン」であり、関連語候補「エンジン」を解説する記事に対して、オンライン百科事典２内の５つの記事からリンクされていた場合、関連語情報取得部１０５は、被リンク数である５を取得する。
【００２９】
関連語評価値算出部１０６は、関連語情報取得部１０５によって取得された、関連語候補が解説された記事の参照数に基づいて、（オンライン百科事典２内における）当該関連語候補の評価値を算出する。関連語評価値算出部１０６は、更に、当該オンライン百科事典２内の全記事数に基づいて、（オンライン百科事典２内における）関連語候補の評価値を算出してもよい。具体的には、関連語候補ｉの被リンク数をｂｉ、オンライン百科事典２の全記事数をＮとすると、関連語評価値算出部１０６は、オンライン百科事典２内における関連語候補の評価値Ｇｉを以下の式（１）により算出する。
【数１】
0005769648.tif 000002
【００３０】
関連語管理テーブル１０７は、関連語評価値算出部１０６によって算出された関連語候補の評価値を格納する。図３は、関連語管理テーブル１０７のテーブルデータの一例を示す図である。図３に示す通り、関連語管理テーブル１０７では、関連語候補「エンジン」に対して、オンライン百科事典２内における評価値Ｇｉが「５．８」として登録され、同様に、関連語候補「タイヤ」に対して、評価値Ｇｉが「３．３」として登録されている。
【００３１】
関連語取得部１０８は、関連語評価値算出部１０６によって算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する。具体的には、関連語取得部１０８は、関連語管理テーブル１０７に格納された関連語候補について、当該関連語候補のオンライン百科事典２内における評価値Ｇｉが予め設定された閾値以上の関連語候補を関連語として決定し、取得する。関連語取得部１０８は、取得した関連語を出力部５６を介して出力してもよいし、通信部５４を介して外部の装置に送信してもよい。
【００３２】
＜第１実施形態における関連語取得方法＞
続いて、第１実施形態に係る関連語取得装置１における関連語取得方法の処理の手順を、図４を参照して説明する。まず、単語取得部１０２は、関連語取得対象単語管理テーブル１０１によって管理された単語リストから単語を取得する（ステップＳ１、単語取得ステップ）。次に、記事取得部１０３は、Ｓ１において取得された単語に基づいた記事を取得する（ステップＳ２、記事取得ステップ）。次に、関連語候補取得部１０４は、Ｓ２において取得された記事において、オンライン百科事典２内の他の記事を参照している単語を、Ｓ１において取得された単語の関連語候補として取得する（ステップＳ３、関連語候補取得ステップ）。
【００３３】
次に、関連語情報取得部１０５は、Ｓ３において取得された関連語候補が解説された記事のオンライン百科事典２内での参照数を取得し（関連語情報取得ステップ）、関連語評価値算出部１０６は、取得した参照数に基づいてオンライン百科事典２内における関連語候補の評価値を算出する（ステップＳ４、関連語評価値算出ステップ）。次に、関連語取得部１０８は、Ｓ４において算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する（ステップＳ５、関連語取得ステップ）。次に、関連語取得装置１は、単語リストに未取得の単語があるか判定し（ステップＳ６）、あると判定した場合はＳ１に戻り、ないと判定した場合は処理を終了する。
【００３４】
＜第１実施形態の変形例＞
続いて、第１実施形態に係る関連語取得装置１の変形例について説明する。変形例において、関連語候補取得部１０４は、更に、単語取得部１０２によって取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果に含まれる単語を関連語候補として取得する。具体的には、関連語候補取得部１０４は、単語取得部１０２によって取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果であるスニペットから単語を抽出し、関連語候補として取得する。
【００３５】
また、変形例において、関連語評価値算出部１０６は、更に、関連語候補取得部１０４によって取得された、スニペットから抽出された関連語候補の、当該スニペット内における出現頻度に基づいて、（オンライン百科事典２内における）関連語候補の評価値を算出してもよい。具体的には、関連語候補ｉの被リンク数をｂｉ、ウェブ検索の検索結果であるスニペットから得られた関連語候補ｉの当該スニペット内における出現頻度をｃ、オンライン百科事典２の全記事数をＮとすると、関連語評価値算出部１０６は、オンライン百科事典２内における関連語候補の評価値Ｇｉを以下の式（２）により算出する。
【数２】
0005769648.tif 000003
【００３６】
＜第１実施形態の作用効果＞
以下、第１実施形態の作用効果について説明する。
【００３７】
第１実施形態に係る関連語取得装置１によれば、取得された単語に基づいたオンライン百科事典２の記事において、他の記事を参照している単語が、取得された単語の関連語候補として取得される。そして、関連語候補が解説された記事のオンライン百科事典２内での参照数に基づいて、当該関連語候補の評価値が算出され、算出された関連語候補の評価値に基づいて、最終的な関連語が取得される。このように、オンライン百科事典２内における関連語候補の評価値を利用することで、取得された単語について、関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。
【００３８】
また、関連語候補取得部１０４は、更に、単語取得部１０２によって取得された単語をクエリとしてウェブ検索を行い、検索結果に含まれる単語を関連語候補として取得してもよい。かかる場合、ウェブ検索の検索結果に含まれる単語が関連語候補として追加されるため、取得された単語について、より関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。
【００３９】
また、関連語評価値算出部１０６は、更に、当該オンライン百科事典２内の全記事数に基づいて、関連語候補の評価値を算出してもよい。かかる場合、オンライン百科事典２内の全記事数、すなわち母集団の情報も考慮された関連語候補の評価値が算出されるため、より関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。
【００４０】
＜第２実施形態＞
続いて、第２実施形態に係る関連語取得装置１について説明する。第２実施形態においては、関連語取得装置１は、ユーザが興味を持ちそうなコンテンツをレコメンド（推薦）するレコメンド機能（不図示）を搭載していることを前提とする。一般的に、レコメンド機能は、ユーザごとに各コンテンツに対してレコメンド用の評価値（レコメンド評価値）を算出し、算出したレコメンド評価値に基づいて、レコメンドするコンテンツ（レコメンド対象コンテンツ）を選択し、ユーザに表示する。関連語取得装置１が搭載するレコメンド機能は、レコメンド対象コンテンツを算出する際にレコメンド評価値を用いるような既存技術であれば、どのような技術を用いて実現してもよい。
【００４１】
以下、図５に示す第２実施形態に係る関連語取得装置１の各機能ブロックについて第１実施形態と異なる点を説明する。なお、第１実施形態と同一の構成要素、同一の処理内容のステップについては、第１実施形態で用いた符号を記載した。
【００４２】
レコメンド対象コンテンツ管理テーブル５０１は、レコメンド対象コンテンツの集合（コンテンツ集合）を管理するテーブルである。
【００４３】
単語抽出部５０２（単語抽出手段）は、レコメンド対象コンテンツ管理テーブル５０１によって管理されているレコメンド対象コンテンツのうち、ユーザが選択したコンテンツのデータ、または当該コンテンツのメタデータを形態素解析することにより取得された単語を抽出し、関連語取得対象単語管理テーブル１０１に格納する。
【００４４】
関連語情報取得部５０５（関連語情報取得手段）は、関連語情報取得部１０５の機能に加えて、更に、コンテンツ集合内の、関連語候補取得部１０４によって取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得する。具体的には、関連語情報取得部５０５は、レコメンド対象コンテンツ管理テーブル５０１によって管理されているレコメンド対象コンテンツの集合について、関連語候補取得部１０４によって取得された関連語候補をコンテンツ内容として、またはコンテンツのメタデータとして含むレコメンド対象コンテンツの数を取得する。
【００４５】
関連語評価値算出部５０６（関連語評価値算出手段）は、関連語評価値算出部１０６の機能に加えて、更に、関連語情報取得部５０５によって取得されたコンテンツの数に基づいて、（レコメンド対象コンテンツの集合内における）関連語候補の評価値を算出する。具体的には、関連語候補ｉのレコメンド対象コンテンツの集合全体のメタデータ内における出現回数をｎｉ、全コンテンツ数をＸ、関連語候補ｉを含むレコメンド対象コンテンツ数をｘｉとすると、関連語評価値算出部５０６は、レコメンド対象コンテンツの集合内における関連語候補の評価値Ｆｉを以下の式（３）により算出する。
【数３】
0005769648.tif 000004
【００４６】
関連語評価値算出部５０６は、オンライン百科事典２内における関連語候補の評価値Ｇｉと、レコメンド対象コンテンツの集合内における関連語候補の評価値Ｆｉとに基づいて、関連語候補の総合評価値Ｈｉを算出する。具体的には、関連語評価値算出部５０６は、関連語候補の総合評価値Ｈｉを、以下の式（４）により算出する。
【数４】
0005769648.tif 000005
【００４７】
式（４）において、係数α及びβは、任意に決定することができる。なお、関連語評価値算出部５０６は、関連語候補の総合評価値Ｈｉを、以下の式（５）により算出してもよい。
【数５】
0005769648.tif 000006
【００４８】
関連語管理テーブル５０７は、関連語候補と、関連語評価値算出部５０６によって算出されたオンライン百科事典２内における当該関連語候補の評価値Ｇｉと、レコメンド対象コンテンツの集合内における当該関連語候補の評価値Ｆｉと、当該関連語候補の総合評価値Ｈｉとを、図６に示すデータテーブル例のように、互いに関連付けて格納する。
【００４９】
関連語取得部５０８（関連語取得手段）は、関連語管理テーブル５０７に格納された関連語候補の総合評価値Ｈｉについて、関連語候補の評価値が予め設定された閾値以上の関連語候補を関連語として決定し、取得する。
【００５０】
＜第２実施形態における関連語取得方法＞
続いて、第２実施形態に係る関連語取得装置１における関連語取得方法の処理の手順を、図７を参照して説明する。まず、単語抽出部５０２は、レコメンド対象コンテンツ管理テーブル５０１によって管理されているレコメンド対象コンテンツのうち、ユーザが選択したコンテンツのデータ、または当該コンテンツのメタデータを形態素解析することにより取得された単語を抽出し、抽出した単語を単語リストとして関連語取得対象単語管理テーブル１０１に格納する（ステップＳ０）。Ｓ０に続くＳ１〜Ｓ４及びＳ６は第１実施形態と同様のため説明を省略する。Ｓ４の次に、関連語情報取得部５０５は、レコメンド対象コンテンツ管理テーブル５０１によって管理されているレコメンド対象コンテンツの集合内の、Ｓ３において取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得し（関連語情報取得ステップ）、関連語評価値算出部５０６は、取得したコンテンツの数に基づいて、レコメンド対象コンテンツの集合内における関連語候補の評価値を算出する（ステップＳ５５、関連語評価値算出ステップ）。次に、関連語取得部１０８は、Ｓ４及びＳ５５において算出された関連語候補の評価値に基づいて、関連語を取得する（ステップＳ５６、関連語取得ステップ）。
【００５１】
＜第２実施形態の作用効果＞
以下、第２実施形態の作用効果について説明する。
【００５２】
第２実施形態に係る関連語取得装置１によれば、単語抽出部５０２は、コンテンツ集合に含まれるコンテンツから単語を抽出し、関連語情報取得部５０５は、更に、コンテンツ集合内の、関連語候補取得部１０４によって取得された関連語候補を含むコンテンツの数を取得し、関連語評価値算出部５０６は、更に、関連語情報取得部５０５によって取得されたコンテンツの数及び関連語候補のコンテンツ集合内での出現回数に基づいて、関連語候補の評価値を算出してもよい。かかる場合、コンテンツ集合に含まれるコンテンツの単語について、当該コンテンツ集合内における関連語候補の評価値を更に利用することができるため、より関連性と重要性とを考慮した利用価値の高い関連語を取得することができる。すなわち、コンテンツ集合に適した関連語を取得することができる。
【符号の説明】
【００５３】
１…関連語取得装置、２…オンライン百科事典、３…ウェブ検索システム、４…ネットワーク、５…関連語取得システム、１０１…関連語取得対象単語管理テーブル、１０２…単語取得部、１０３…記事取得部、１０４…関連語候補取得部、１０５…関連語情報取得部、１０６…関連語評価値算出部、１０７…関連語管理テーブル、１０８…関連語取得部、５０１…レコメンド対象コンテンツ管理テーブル、５０２…単語抽出部、５０５…関連語情報取得部、５０６…関連語評価値算出部、５０７…関連語管理テーブル、５０８…関連語取得部。
【図１】
0005769648.tif 000007
【図２】
0005769648.tif 000008
【図３】
0005769648.tif 000009
【図４】
0005769648.tif 000010
【図５】
0005769648.tif 000011
【図６】
0005769648.tif 000012
【図７】
0005769648.tif 000013