(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像レンズを有する結像光学系を介して得られると共に複数色の色信号を備える画像データについて倍率色収差の補正処理を行う画像処理装置であって、
予め規定された条件に適合する前記画像データにおける第１の領域については、該第１の領域を含む領域の画像データを用いて倍率色収差の補正量を決定し、予め規定された条件に適合しない前記画像データにおける第２の領域については、前記撮像レンズの設計値から倍率色収差の補正量を決定する決定手段を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記第１の領域における画像データに基づいて、前記第１の領域における倍率色収差量を領域倍率色収差量として算出する第１の算出手段と、
前記撮像レンズの設計値に基づいて、前記第１の領域および前記第２の領域の各々における倍率色収差量をそれぞれレンズ倍率色収差量として算出する第２の算出手段を更に有し、
前記決定手段は、前記第１の領域の前記領域倍率色収差量、前記第１の領域の前記レンズ倍率色収差量、および前記第２の領域の前記レンズ倍率色収差量に基づいて、前記第２の領域における倍率色収差の補正量を決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記決定手段は、前記画像データの領域に含まれるエッジの数が所定の数未満であると、当該領域を前記第２の領域とし、エッジの数が所定の数未満でないと、当該領域を前記第１の領域とすることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記決定手段は、前記画像データの領域における前記領域倍率色収差量の分散値が所定の分散値よりも大きいと、当該領域を前記第２の領域とすることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記決定手段は、第２の領域に隣接する前記第１の領域における前記領域倍率色収差量と前記レンズ倍率色収差量との差分を求めて、当該差分を前記第２の領域におけるレンズ倍率色収差量に加算して、前記第２の領域における倍率色収差の補正量を決定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記決定手段は、前記第１の領域における倍率色収差の補正量と前記第２の領域における倍率色収差の補正量とを用いて近似曲線を求め、該近似曲線に基づいて光軸中心からの距離に応じた倍率色収差の補正量を求めることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか１項に記載の画像処理装置と、
撮像レンズを有し、被写体を撮像するための結像光学系と、
前記結像光学系による光学像が結像されて、当該光学像に応じた電気信号を得る撮像素子と、
前記電気信号をアナログデジタル変換して画像データとするアナログデジタル変換手段とを有することを特徴とする撮像装置。
【請求項８】
撮像レンズを有する結像光学系を介して得られると共に複数色の色信号を備える画像データについて倍率色収差の補正処理を行うための倍率色収差補正方法であって、
予め規定された条件に適合する前記画像データにおける第１の領域については、該第１の領域を含む領域の画像データを用いて倍率色収差の補正量を決定し、予め規定された条件に適合しない前記画像データにおける第２の領域については、前記撮像レンズの設計値から倍率色収差の補正量を決定する決定ステップを有することを特徴とする倍率色収差補正方法。
【請求項９】
撮像レンズを有する結像光学系を介して得られると共に複数色の色信号を備える画像データについて倍率色収差の補正処理を行うための倍率色収差補正プログラムであって、
コンピュータに、
予め規定された条件に適合する前記画像データにおける第１の領域については、該第１の領域を含む領域の画像データを用いて倍率色収差の補正量を決定し、予め規定された条件に適合しない前記画像データにおける第２の領域については、前記撮像レンズの設計値から倍率色収差の補正量を決定する決定ステップを実行させることを特徴とする倍率色収差補正プログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載の倍率色収差補正プログラムが記録されたコンピュータに読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置及びその倍率色収差補正方法、撮像装置、倍率色収差補正プログラム、並びに記録媒体に関し、特に、撮影画像についてその色収差補正を行うための画像処理装置及びその倍率色収差補正方法、撮像装置、倍率色収差補正プログラム、並びに記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、デジタルカメラ等の撮像装置においては、その撮像レンズ等の結像光学系で生じる倍率色収差に起因して、撮影画像に色ズレが発生する。そして、この色ズレによって、撮影画像の品質が著しく低下してしまうことがある。
【０００３】
一方、デジタルカメラ等の撮像装置で用いられる撮像素子は、年々その画素数が増大し、単位画素サイズが縮小傾向にある。このため、従来殆ど問題とならなかった程度の倍率色収差においても、色ズレによって撮影画像の画質が低下してしまうことがある。
【０００４】
撮影画像の色ズレを補正するため、例えば、撮像画像の基準位置からの距離に応じて倍率色収差量を検出して、その倍率色収差量に基づいて色収差の補正を行うようにしたものが知られている。ここでは、各色成分間の差分の合計が最小となる位置を探してその色ズレ量を取得するようにしている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
さらに、予め定められた配列パターンで複数種の色成分を画素配列してなるＲＡＷデータを取り込み、ＲＡＷデータに含まれる２種類の色成分について相関を算出して、色ズレ幅（色ズレ量）を検出するようにしたものがある。ここでは、色ズレ幅に基づいて画像を撮影した結像光学系の倍率色収差量を求めるようにしている（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０００−２９９８７４号公報
【特許文献２】特開２００６−２０２７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、倍率色収差は、撮像レンズ等の結像光学系の光軸中心からその周辺に向かって像高毎に、各色の波長毎のそのピント位置が異なることに起因して生じる。そして、倍率色収差は撮像レンズ等の結像光学系に応じて様々であり、光軸中心からその周辺に向かって単調に増加するだけの特徴を有するものではない。
【０００８】
図６はデジタルカメラの撮像素子に用いられるカラーフィルタの代表値であるグリーンに対する赤又は青のピント位置のずれ量を示す図である。
【０００９】
図６において、ピント位置のずれ量、つまり、倍率色収差量は、光軸中心からの距離（つまり、像高）に比例しないことがある。言い換えると、倍率色収差量は、光軸中心からの距離が増加するに従って単調に増加しないことがある。
【００１０】
上記のように、倍率色収差量が光軸中心からの距離に比例しない場合に、撮影画像の各領域において倍率色収差量を検出して補正を行おうとすると、例えば、空等のように被写体の状況によっては、そのエッジを検出することができないことがある。このため、撮影画像から倍率色収差の補正量を取得できないという事態が生じてしまう。
【００１１】
いずれにしても、倍率色収差量が光軸中心からの距離に比例しない場合には、被写体の状況によっては不適切な補正量を用いて倍率色収差補正が行われることがある。例えば、図６に示すように、実際の倍率色収差の量が光軸中心からの距離（像高）に応じて黒丸印６１１で表すように変化するとする（黒丸印はレンズ設計データに応じた像高と倍率色収差量との関係を示している）。
【００１２】
この場合、撮影画像から倍率色収差量を検出した際には（四角黒印で示す）、撮影画像の周辺においては、破線６１２で示すように倍率色収差量が変化するはずである。しかしながら、前述のように、空等の被写体においてはエッジの検出数が少ないため、当該領域で得られたデータを信用することができない。このため、当該データを用いることなく、撮影画像全体の倍率色収差量が決定されることになる。
【００１３】
その結果、図６において実線６１３で示すように、撮影画像の周辺領域において、四角黒印（検出値）を用いて倍率色収差量が推定されることになる。従って、撮影画像の周辺領域においては、望ましい倍率色収差の補正量よりも倍率色収差の補正量が大きく決定してしまう。これによって、撮影画像の周辺領域では過補正が行われることになる。
【００１４】
さらに、撮像レンズ等の結像光学系に係るレンズ設計値を用いて倍率色収差の補正を行う場合には、撮像レンズ等の結像光学系の製造誤差及び撮影条件等に起因して、正確に倍率色収差の補正量を決定することができないことがある。そして、この場合には、倍率色収差の補正量が抑え目とされ、補正不足の状態となってしまう。
【００１５】
従って、本発明の目的は、撮影画像を用いて倍率色収差の補正を行う際、撮影画像の周辺領域においても精度よく倍率色収差の補正を行うことのできる画像処理装置及びその倍率色収差補正方法、撮像装置、倍率色収差補正プログラム、並びに記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
上記の目的を達成するため、本発明による画像処理装置は、撮像レンズを有する結像光学系を介して得られ、複数色の色信号を備える画像データについて倍率色収差の補正処理を行う画像処理装置であって、予め規定された条件に適合する前記画像データにおける第１の領域については、該第１の領域を含む領域の画像データを用いて倍率色収差の補正量を決定し、予め規定された条件に適合しない前記画像データにおける第２の領域については、前記撮像レンズの設計値から倍率色収差の補正量を決定する決定手段を有することを特徴とする。
【００１７】
本発明による撮像装置は、上記の画像処理装置と、撮像レンズを有し、被写体を撮像するための結像光学系と、前記結像光学系による光学像が結像されて、当該光学像に応じた電気信号を得る撮像素子と、前記電気信号をアナログデジタル変換して画像データとするアナログデジタル変換手段とを有することを特徴とする。
【００１８】
本発明による倍率色収差補正方法は、撮像レンズを有する結像光学系を介して得られ、複数色の色信号を備える画像データについて倍率色収差の補正処理を行うための倍率色収差補正方法であって、予め規定された条件に適合する前記画像データにおける第１の領域については、該第１の領域を含む領域の画像データを用いて倍率色収差の補正量を決定し、予め規定された条件に適合しない前記画像データにおける第２の領域については、前記撮像レンズの設計値から倍率色収差の補正量を決定する決定ステップを有することを特徴とする。
【００１９】
本発明による倍率色収差補正プログラムは、撮像レンズを有する結像光学系を介して得られ、複数色の色信号を備える画像データについて倍率色収差の補正処理を行うための倍率色収差補正プログラムであって、コンピュータに、予め規定された条件に適合する前記画像データにおける第１の領域については、該第１の領域を含む領域の画像データを用いて倍率色収差の補正量を決定し、予め規定された条件に適合しない前記画像データにおける第２の領域については、前記撮像レンズの設計値から倍率色収差の補正量を決定する決定ステップを実行させることを特徴とする。
【００２０】
本発明による記録媒体は、上記の倍率色収差補正プログラムが記録されたコンピュータに読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、撮影画像を用いて倍率色収差の補正を行う際、撮影画像の周辺領域においても精度よく倍率色収差の補正を行うことができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の実施の形態による画像処理装置が用いられた撮像装置の一例を示すブロック図である。
【図２】図１に示す倍率色収差補正データ作成部及び倍率色収差補正部における処理を説明するためのフローチャートである。
【図３】図１に示す画像補正量算出部で算出された倍率色収差のヒストグラムの一例を示す図であり、（ａ）は倍率色収差量が特定の領域にピークを有する状態を示す図、（ｂ）はノイズ等に影響された場合を示す図である。
【図４】図２に示すフローチャートに応じて求められた像高に応じた補正データの一例を示す図であり、（ａ）は像高毎に分割した領域を示す図、（ｂ）は像高に応じた補正データを示す図である。
【図５】図２で説明した平均差分値の算出と不定領域における領域倍率色収差量の算出について説明するための図である。
【図６】デジタルカメラの撮像素子に用いられるカラーフィルタの代表値であるグリーンに対する赤又は青のピント位置のずれ量を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明の実施の形態による画像処理装置について図面を参照して説明する。
【００２４】
図１は、本発明の実施の形態による画像処理装置が用いられた撮像装置の一例を示すブロック図である。
【００２５】
以下の説明では、色プレーン（色信号）について、特に言及していない場合においても、Ｇ（緑）プレーンとＲ（赤）プレーンとの色ズレ補正及びＧプレーンとＢ（青）プレーンとの色ズレ補正について同様に補正を行うものとする。
【００２６】
また、ここでは、デジタルカメラ等の撮像装置を例に挙げて説明するが、この画像処理装置は、デジタルカメラ等の撮像装置によって撮影された複数の色プレーン（複数色の色信号）を有する撮影画像に対して適用できる。
【００２７】
従って、本発明の実施の形態による画像処理装置はＲＡＷデータ（未処理画像データ）又は現像処理後のＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ  Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）データ等に対しても適用できるものである。
【００２８】
図１を参照して、図示の撮像装置は、撮像レンズ（撮影レンズともいう）を備える結像光学系１０、撮像素子２０、Ａ／Ｄ変換部３０、色／輝度分離部４０、エッジ抽出部５０、倍率色収差補正データ作成部６０、及び倍率色収差補正部７０を有している。そして、倍率色収差補正データ作成部６０は、画像補正量算出部６１、レンズ補正量算出部６２、及び最終補正量算出部６３を備えている。
【００２９】
被写体を撮影する際には、被写体の光学像が結像光学系１０を介して撮像素子２０上に結像される。そして、撮像素子２０は光学像を光電変換して光学像に応じた電気信号を出力する。
【００３０】
図示の例では、撮像素子２０は原色カラーフィルタを備える単板カラー撮像素子である。原色カラーフィルタは、６５０ｎｍ、５５０ｎｍ、及び４５０ｎｍ近傍に透過主波長帯を備える３種類の色フィルタからなる。３種類の色フィルタによってそれぞれＲ（赤）、Ｇ（緑）、及びＢ（青）のバンド（波長帯域）に対応する色プレーン（複数色の色信号を有する撮影画像）が撮影されることになる。
【００３１】
単板カラー撮像素子２０においては、これら色フィルタが画素毎に空間的に配列されている。よって、各画素においては単一の色プレーンにおける強度を得ることしかできないため、撮像素子２０から出力される電気信号は色モザイク画像を示していることになる。
【００３２】
Ａ／Ｄ変換部（アナログデジタル変換手段）３０は、撮像素子２０から出力した電気信号を、Ａ／Ｄ変換（アナログデジタル変換）してデジタルデータ（画像データ）を得る。そして、画像データは色／輝度分離部４０に与えられる。
【００３３】
まず、色／輝度分離部４０は画像データが示す色モザイク画像を補間して、全ての画素においてＲ、Ｇ、及びＢの色情報（色信号）が揃ったカラー画像データを生成する。
【００３４】
なお、色／輝度分離部４０で用いられる補間手法にはバイリニア補間やバイキュービック補間など種々の手法が知られている。図示の例では、補間手法は特に限定されない。
【００３５】
さらに、色／輝度分離部４０はＲ、Ｇ、及びＢの各色のカラー画像データから輝度信号を作成する。これらカラー画像データ及び輝度信号は色／輝度分離部４０からエッジ抽出部５０に与えられる。
【００３６】
エッジ抽出部５０は、カラー画像データが示すカラー画像について輝度信号に基づいてそのエッジの検出を行ってエッジ情報を得る。そして、倍率色収差補正データ作成部６０はエッジ情報に基づいて、後述するように、カラー画像データから倍率色収差補正データを作成する。この倍率色収差補正データは倍率色収差補正部７０に与えられ、倍率色収差補正部７０は倍率色収差補正データを用いて画像データの倍率色収差の補正処理を行う。
【００３７】
図２は、図１に示す倍率色収差補正データ作成部６０及び倍率色収差補正部７０における処理を説明するためのフローチャートである。
【００３８】
図１及び図２を参照して、レンズ補正量算出部６２には、結像光学系１０で用いられるレンズ群、特に、撮像レンズに関するレンズ設計値データ（単にレンズ設計値ともいう）が予め設定されている。
【００３９】
さらに、図示はしないが、レンズ補正量算出部６２には撮影時における被写体とデジタルカメラ（つまり、撮像レンズ）との距離（レンズ距離）、焦点距離、及び絞り値が与えられる。
【００４０】
レンズ補正量算出部６２はレンズ設計値データに基づいて、レンズ距離、焦点距離、及び絞り値に応じたレンズ固有の倍率色収差量（レンズ倍率色収差量と呼ぶ）を算出する（ステップＳ２０１）。
【００４１】
続いて、画像補正量算出部６１は、エッジ抽出部５０において抽出されたエッジ部分（以下、単にエッジと呼ぶ）について、色信号に応じて色成分毎にその倍率色収差量を算出する。具体的には、画像補正量算出部６１は、像光方向においてエッジ部がちょうど含まれるサイズの領域を設定し、この領域内のそれぞれの色情報の補間を行って同時化することにより、各画素にＲとＧの両方の色情報を持たせる。画像補正量算出部６１は、この領域内の同時化後のＧの色情報とＲの色情報のレベルの平均値が一致するように、これらの色情報のレベルを正規化する。画像補正量算出部６１は、Ｇの色情報に対するＲの色情報の像高方向における位置をずらしながら、ずらした各々の位置において、領域内の各画素のＧの色情報とＲの色情報のレベルの差分値の総和を求める。そして、画像補正量算出部６１は、この総和が最も総和が小さくなったときのＲの色情報の像高方向における移動量を、倍率色収差量とする。
【００４２】
そして、画像補正量算出部６１は領域（エリア）毎の倍率色収差量（以下領域倍率色収差量と呼ぶ）を求める（ステップＳ２０２）。
【００４３】
次に、画像補正量算出部６１は、エッジ抽出部５０でエッジ抽出されたエッジの数が所定の数未満である領域を不定領域として特定する（ステップＳ２０３）。つまり、画像補正量算出部６１は、カラー画像データから倍率色収差量を検出できない領域を特定することになる。
【００４４】
なお、画像補正量算出部６１は倍率色収差のバラつきに起因して倍率色収差が正確に求められないと判断される領域を不定領域とするようにしてもよい。
【００４５】
図３は、図１に示す画像補正量算出部６１で算出された、像高が等しい位置にある複数のエッジ部分にて算出された倍率色収差のヒストグラムの一例を示す図である。そして、図３（ａ）は倍率色収差量が特定の領域にピークを有する状態を示す図であり、図３（ｂ）はノイズ等に影響された場合を示す図である。
【００４６】
図３（ａ）に示すように、倍率色収差量が特定の領域にピークを有する場合には、ピークの位置のズレ量を当該領域における倍率色収差量と決定することができる。
【００４７】
一方、図３（ｂ）に示すように、倍率色収差量が複数の領域でピークを有する場合には、ノイズ及び画像等の影響を受けていると考えられる。従って、この場合には、特定の領域において正確に倍率色収差量を決定することができないことになる。
【００４８】
よって、図３（ｂ）に示す状態において、倍率色収差量を求めるため、平均等を得ると、実際の倍率色収差量との相違が大きくなってしまうという結果になる。
【００４９】
このような不具合を防止するため、倍率色収差量に関して平均値及び分散値を計算すれば、特定の領域において求めた倍率色収差量がどの程度正確であるか判断することができる。ここでは、分散値が予め規定された値よりも大きい場合には、特定の領域における倍率色収差量を不定とする。
【００５０】
再び、図１及び図２を参照して、最終補正量算出部６３は、不定とされた領域（不定領域）について倍率色収差量（レンズ倍率色収差量）を得るため、不定とされた領域の両隣又は隣の領域（隣接領域）におけるレンズ設計値データに応じて得られた倍率色収差量（レンズ倍率色収差量）を決定する（ステップＳ２０４）。
【００５１】
続いて、最終補正量算出部６３は、不定とされた領域（不定領域）の両隣又は隣の領域（隣接領域）の、ステップＳ２０２で決定した倍率色収差量（領域倍率色収差量）とステップＳ２０４で決定したレンズ倍率色収差量との差分を求めて、これら差分を平均して平均差分値を得る（ステップＳ２０５）。
【００５２】
次に、最終補正量算出部６３は、不定とされた領域について、当該領域に係るレンズ倍率色収差量に平均差分値を加算して、不定とされた領域に係る領域倍率色収差量を得る（ステップＳ２０６）。そして、最終補正量算出部６３は、領域毎の領域倍率色収差補正量をスプライン関数等でスプラインカーブを描き、光軸中心からの距離（つまり、像高）に応じた倍率色収差量を求める（ステップＳ２０７）。
【００５３】
像高に応じた倍率色収差量は、補正データとして最終補正量算出部６３から倍率色収差補正部７０に与えられる。
【００５４】
図４は、図２に示すフローチャートに応じて求められた像高に応じた補正データの一例を示す図である。そして、図４（ａ）は像高毎に分割した領域を示す図であり、図４（ｂ）は像高に応じた補正データを示す図である。
【００５５】
図４（ａ）において、空等を含む撮影画像について光軸中心４０１を中心として同心円を描き、これら同心円で囲まれた領域をそれぞれ像高ｈ１〜ｈ８とした。
【００５６】
いま、前述したようにして、当該撮影画像について補正データ（つまり、倍率色収差量（色ズレ量ともいう））を求めると、そのスプラインカーブ（近似曲線）は図４（ｂ）に示すようになった。
【００５７】
図４（ｂ）に示すように、空等を含む撮影画像においては、像高が大きくなるに従って色ズレ量は徐々に＋側に色ズレ量が増加する。そして、像高ｈ５付近で色ズレ量が最大となり、その後色ズレ量が徐々に低下する。
【００５８】
図４（ｂ）において、像高ｈ７付近で色ズレ量はほぼゼロとなり、その後色ズレ量は−側に大きく低下している。図４（ｂ）に示す近似曲線は、図６に示す空等を含む撮影画像における倍率色収差量の変化曲線に極めて近似している。よって、図２で説明したようにして、補正データを求めれば正確に色ズレ量を得ることができることが分かる。
【００５９】
倍率色収差補正部７０は、補正データに応じて、色／輝度分離部４０で求められたＲプレーン及びＢプレーンに変倍を乗算して、撮像画像の倍率色収差補正を実行する（ステップＳ２０８）。そして、撮像装置は画像の倍率色収差補正を終了する。
【００６０】
ここで、図２において説明した平均差分値の算出（ステップＳ２０５）と不定領域における領域倍率色収差量の算出（ステップＳ２０６）について説明する。
【００６１】
図５は、図２で説明した平均差分値の算出（ステップＳ２０５）と不定領域における領域倍率色収差量の算出（ステップＳ２０６）について説明するための図である。
【００６２】
撮影画像から倍率色収差量を検出する際には、当該領域に所定の数のエッジが存在する必要がある。もしも、エッジの数が所定の数未満である場合に、その領域に関して倍率色収差量を決定すると、前述のように、ノイズ及び画像自体の影響が現われてしまう。その結果、正確に倍率色収差量を算出することができない。
【００６３】
図５において、領域Ｈ２におけるエッジの数が所定の数未満であると、前述したように、当該領域Ｈ２は不定領域とされる。領域Ｈ２が不定となった場合に、領域Ｈ２における倍率色収差を用いることなく、スプライン補間を行うと、図５において領域Ｈ１における倍率色収差量Ｐ１から領域Ｈ３における倍率色収差量Ｐ３を結ぶ点線で示す倍率色収差量となる。
【００６４】
しかしながら、実際には、領域Ｈ１、領域Ｈ２、及び、領域Ｈ３におけるレンズ倍率色収差量Ｌ１、Ｌ２、及び、Ｌ３で補間される曲線に近くなるはずと考えられる。従って、このままでは、領域Ｈ２については補正不足になってしまうので、領域Ｈ２の領域倍率色収差量Ａ２をレンズ設計値データから推定することにする。
【００６５】
まず、レンズ設計値データから求められるレンズ倍率色収差量Ｌ１及びＬ３と、撮影画像から検出された領域倍率色収差量Ｐ１とＰ３とを用いて、式（１）及び（２）によってそれぞれ差分１及び差分３を求める。
【００６６】
差分１＝Ｌ１―Ｐ１            （１）
差分３＝Ｌ３−Ｐ３            （２）
続いて、差分１及び差分３から領域Ｈ２の領域倍率色収差量Ａ２を計算するため、式（３）によって差分１及び差分３の平均を計算する。
【００６７】
差分＝（差分１＋差分３）／２      （３）
次に、当該領域Ｈ２についてレンズ設計値データから求められるレンズ倍率色収差量Ｌ２に、式（３）で求められた差分を加算する（式（４））。これによって、領域Ｈ２における領域倍率色収差量Ａ２を決定する。
【００６８】
Ａ２＝Ｌ２＋差分              （４）
このようにして、不定領域Ｈ２について領域倍率色収差量を求めるようにすれば、図５において点線で示すようになる倍率色収差補正量の曲線が、一点破線で示す倍率色収差補正量の曲線になる。この結果、レンズ設計値データから求められる倍率色収差量の曲線に近づけることができる。
【００６９】
以上のように、本実施の形態によれば、不定領域に隣接する隣接領域の領域倍率色収差量と不定領域のレンズ倍率色収差量とを用いて、不定領域に係るレンズ倍率色収差量を補正して、当該不定領域に係る領域倍率色収差量を決定するようにする。
【００７０】
従って、撮影画像を用いて倍率色収差の補正を行う際、撮影画像の周辺領域においても精度よく倍率色収差の補正を行うことができることになる。
【００７１】
上述の説明から明らかなように、図１において、エッジ抽出部５０がエッジ抽出手段として機能する。また、画像補正量算出部６１が第１の算出手段として機能し、レンズ補正量算出部６２が第２の算出手段として機能する。そして、最終補正量算出部６３が決定手段として機能する。
【００７２】
さらに、図１に示す撮像装置（デジタルカメラ）において、色／輝度分離部４０、エッジ抽出部５０、倍率色収差補正データ作成部６０、及び倍率色収差補正部７０が画像処理装置を構成することになる。そして、上記の不定領域とは、予め規定された条件に適合する領域である。
【００７３】
なお、上述の例では、領域におけるエッジ数が所定の数未満であると、当該領域を不定領域としたが、領域における領域倍率色収差量の分散値が所定の分散値よりも大きい場合に、当該領域を不定領域とするようにしてもよい。
【００７４】
以上、本発明について実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の様々な形態も本発明に含まれる。
【００７５】
例えば、上記の実施の形態の機能を倍率色収差補正方法として、この倍率色収差補正方法を、コンピュータに実行させるようにすればよい。また、上述の実施の形態の機能を有する倍率色収差補正プログラムをコンピュータに実行させるようにしてもよい。
【００７６】
この際、倍率色収差補正方法及び倍率色収差補正プログラムは、少なくともエッジ抽出ステップ、第１の算出ステップ、第２の算出ステップ、及び決定ステップを有することになる。なお、倍率色収差補正プログラムは、例えば、コンピュータに読み取り可能な記録媒体に記録される。
【００７７】
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記録媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【符号の説明】
【００７８】
１０  結像光学系
２０  撮像素子
３０  Ａ／Ｄ変換部
４０  色／輝度分離部
５０  エッジ抽出部
６０  倍率色収差補正データ作成部
６１  画像補正量算出部
６２  レンズ補正量算出部
６３  最終補正量算出部
７０  倍率色収差補正部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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