(57)【要約】（i）被験者に認知タスクの群を提示する段階；（ii）認知タスクの群の提示の間に、被験者からの脳応答シグナルを検出する段階；（iii）脳応答シグナルからSSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンス応答を計算する段階；および（iv）既定タスクに対する被験者の適性を査定するために、SSVEP応答を、既定タスクに対する高いおよび/または低い適性をともなう個人から獲得された公知のSSVEP応答と比較する段階を含む、既定タスクに対する被験者の認知適性を査定する方法。2008509762.tif 000013
2008509762.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
（i）被験者に認知タスクの群を提示する段階と、
（ii）該認知タスクの群の提示の間に、該被験者からの脳応答シグナルを検出する段階と、
（iii）該脳応答シグナルからSSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンス応答を計算する段階と、
（iv）該既定タスクに対する該被験者の適性を査定するために、該SSVEP応答を、該既定タスクに対する高いおよび/または低い適性をともなう個人から獲得された公知のSSVEP応答と比較する段階とを含む、
既定タスクに対する該被験者の認知適性を査定する方法。
【請求項２】
公知のSSVEP応答を獲得するために、個人に認知タスクの群を提示する段階を含む、請求項1記載の方法。
【請求項３】
認知タスクが被験者に、既定タスクを実行する場合に経験される要求と同様の要求を突きつけるように認知タスクが選択される、請求項1または2記載の方法。
【請求項４】
認知タスクが被験者に、注意、分析的思考、全体論的思考、言語思考、視空間的思考、作業記憶、認識記憶、および識別情動表現の要求の一つまたは複数を突きつけるように認知タスクが選択される、請求項3記載の方法。
【請求項５】
複数のSSVEP応答を計算するために認知タスクの提示を繰り返す段階と、
SSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンスにおける統計的に有意な変化を決定するために、該SSVEP応答を統計的に解析する段階と、
既定タスクに対する被験者の適性を査定するために該統計的に有意な変化を公知のSSVEP応答と比較する段階とを含む、
請求項1〜4のいずれか一項記載の方法。
【請求項６】
SSVEP応答を公知のSSVEP応答と比較する段階が、被験者の思考スタイルを査定する段階を含む、請求項1〜5のいずれか一項記載の方法。
【請求項７】
段階（i）、（ii）、および（iii）が、ローカルサイトで行なわれ、段階（iv）が、リモートサイトで行なわれる、請求項1〜6のいずれか一項記載の方法。
【請求項８】
リモートサイトで公知のSSVEP応答のデータベースを維持する段階を含む、請求項7記載の方法。
【請求項９】
インターネットを介してローカルサイトからリモートサイトへと振幅、位相、および/またはコヒーレンスSSVEP応答を通信する段階を含む、請求項8記載の方法。
【請求項１０】
（i）被験者に認知タスクの群を提示するための手段と、
（ii）該認知タスクの群の提示の間に、該被験者からの脳応答シグナルを検出するための手段と、
（iii）該脳応答シグナルからSSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンス応答を計算するための手段と、
（iv）既定タスクに対する該被験者の適性を査定するために、該SSVEP応答を、該既定タスクに対する高いおよび/または低い適性をともなう個人から獲得された公知のSSVEP応答と比較するための手段とを含む、
既定タスクに対する該被験者の認知適性を査定するための装置。
【請求項１１】
提示するための手段、検出するための手段、および計算するための手段がローカルサイトに位置し、比較するための手段がリモートサイトに位置し、該計算するための手段を、ネットワークを介してSSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンス応答を該比較するための手段へと伝送するための通信ネットワークに連結するための連結手段を含む、請求項10記載の装置。
【請求項１２】
連結手段がモデムを含み、ネットワークがインターネットである、請求項11記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
発明の分野
本発明は、概して、精神的タスクに対する被験者の適性を検査するおよび被験者思考スタイルを査定するための装置および方法を含む、適性検査の分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
発明の背景
既存の一般的に使用される適性検査は、被験者の年齢、言語、文化、および教育的背景に適当な標準検査を使用して、被験者の現在の能力を測定することを試みる。検査は、特定の教育的背景などの検査の基礎的な必要条件に合わない、または標準検査が存在しないもしくは適当ではない被験者において、潜在的な適性を必ずしも同定するとは限らない。例えば、既存の検査は、適性が査定され得る前に知識の最小レベルを必要とするので、最小の必要条件に合わない生まれつきの能力をともなう被験者は、概して、潜在的な候補者として同定されないと考えられる。さらに、少数民族は、特定の検査が不公平でかつ差別的であると考え得る。潜在的な適性ならびに現在の適性レベルを査定するために使用され得る新しい検査が必要である。
【０００３】
適性および思考スタイルは、密接に関係し、したがって、適性を同定し得る検査は、被験者の思考スタイルを同定するために使用されてもよい。被験者の思考スタイルの知識は、被験者に対する最適な指導およびトレーニングアプローチを同定するために使用されてもよい。
【０００４】
米国特許第4,955,938号（特許文献１）および第5,331,969号（特許文献２）（その内容は、参照により本明細書に組み入れられる）は、被験者からの定常状態型視覚誘発電位（SSVEP）を獲得するための技術を開示する。これらの特許は、SSVEPおよびそれへの変化を迅速に獲得するためのフーリエ解析の使用を開示する。
【０００５】
【特許文献１】米国特許第4,955,938号
【特許文献２】米国特許第5,331,969号
【発明の開示】
【０００６】
発明の概要
これらの技術が、脳活動を測定し、個人の適性を査定するために利用され得ることが、ここで高く評価される。
【０００７】
より詳しくは、本発明は、
（i）被験者に認知タスクの群を提示する段階；
（ii）該認知タスクの群の提示の間に、被験者からの脳応答シグナルを検出する段階；
（iii）該脳応答シグナルから振幅、位相、および/またはコヒーレンスSSVEP応答を計算する段階；および
（iv）該既定タスクに対する被験者の適性を査定するために、該SSVEP応答を、該既定タスクに対する高いおよび/または低い適性をともなう個人から獲得された公知のSSVEP応答と比較する段階
を含む、既定タスクに対する被験者の認知適性を査定する方法を提供する。
【０００８】
本発明は、
（i）被験者に認知タスクの群を提示するための手段；
（ii）該認知タスクの群の提示の間に、被験者からの脳応答シグナルを検出するための手段；
（iii）該脳応答シグナルから振幅、位相、および/またはコヒーレンスSSVEP応答を計算するための手段；および
（iv）該既定タスクに対する被験者の適性を査定するために、該SSVEP応答を、該既定タスクに対する高いおよび/または低い適性をともなう個人から獲得された公知のSSVEP応答と比較するための手段；
を含む、既定タスクに対する被験者の認知適性を査定するための装置も提供する。
【０００９】
本発明は、個人が多くの認知タスクを行なう間の様々な脳領域における活動における変化を調べるために、連続正弦関数視覚フリッカーに対する脳の応答に基づく脳イメージング技術である定常状態型プローブトポロジー（Steady State Probe Topology）(SSPT)またはSSVEPを利用し得る。認知適性は、与えられた認知タスクの間のSSVEP振幅、位相、およびコヒーレンスにおける特定の変化によって示されると思われる。SSVEP振幅、位相、およびコヒーレンスにおける変化は、脳活動の異なるパターンに関連する、異なる思考スタイルも示し得る。分析的思考の検査において高いスコアを得る被験者は、より大きな左半球位相前進を示し、分析的タスクの間のこの範囲のより大きな活性化と解釈される。対照的に、分析的思考の検査において低いスコアを得る被験者は、このパターンを示さない。加えて、全体論的思考の検査において高いスコアを得る被験者は、右半球部位におけるより大きなSSVEP位相前進を示す。これらの結果は、分析的思考における左半球および全体論的思考に対する右半球に対する特別な役割を示す、神経心理学的研究と一致する。
【００１０】
より一般的には、SSVEPは、パフォーマンスおよびトレーニング適性に関連することが公知の特定の認知ドメインにおける適性を同定するために使用され得る。例えば、航空機操縦士訓練生は、三次元において彼らの環境を描くことにおける適性を必要とする。この能力に対する検査は、被験者が、彼らが三次元形状のイメージを回転することを必要とされる心的回転タスク（Mental Rotation Task）を行なう間の、SSVEP測定に関与し得ると考えられる。SSVEP振幅、位相、およびコヒーレンスにおける特定の変化は、このタスクに対する高い適性に関連し、これらの変化は、三次元イメージを操作する高い能力をともなう個人を同定するために使用され得る。本発明者らによって行なわれた調査は、三次元イメージの操作に対する高い適性をともなう個人が、左前頭前皮質部位におけるより大きな位相前進および中心部位と頭頂皮質部位との間の軽減されたコヒーレンスを示すことを明らかにする。対照的に、高い能力をともなう被験者は、操作をともなわない短期記憶においてイメージが保持された時間の間、右前頭前部位と中心部位との間の増加したSSVEPコヒーレンスを示す。
【００１１】
より詳しくは、本発明の技術は、以下を含む多くの異なる分野において使用され得る：
（i）特定のドメインにおける認知適性を同定すること；
（ii）個人の思考スタイルおよび故に最適な指導/トレーニングアプローチを同定すること；
（iii）特定のトレーニングに対する個人の適合性を同定すること；および
（iv）特定の雇用に対する個人の適合性を同定すること。
【００１２】
SSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンスにおける変化は、増加または減少であり得る。また、変化の大きさは、場合によって変化し得る。SSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンスにおける有意な変化があるかどうかを決定する一つの方法は、統計解析への参照によるものであり、p<0.05レベルで、変化が有意であるとみなされ、pは、第一種統計エラー（すなわち、帰無仮説を誤って棄却する）の確率を示す。統計的有意性は、スチューデントt-検定、HotelligのT2、および多変量並べ替え検定を含む、多くの方法を使用して検定され得る。SSVEPを解析するために使用されるこれらの方法の議論に対して、Silberstein R.B., Danieli F., Nunez P.L. (2003) Frontoparietal evoked potential synchronisation is increased during mental rotation. Neuroreport, 14:67-71, Silberstein R.B., Farrow M.A., Levy F. Pipingas A., Hay D.A., Jarman F.C. (1998). Functional brain electrical; activity mapping in boys with attention deficit hyperactivity disorder. Archives of General Psychiatry 1998; 55:1105-12を参照されたい。
【００１３】
ここで、本発明は、添付の図面への参照とともにさらに記載されると思われる。
【００１４】
発明の詳細な説明
図1は、ビデオスクリーン1および拡声器11上で被験者6に提示され得る認知タスクに対する被験者6の応答を決定するためのシステム20を図式的に示す。システムは、以下に記載されると思われるように、ハードウェアの様々な部分を制御し、かつ被験者6の脳活動に由来するシグナルに対する計算も行なう、コンピューター2を含む。コンピューター2は、スクリーン1上でおよび/または拡声器11を介して被験者6に提示され得る認知タスクも保持する。
【００１５】
検査される被験者6は、被験者6の頭皮上の様々な部位からの脳電気活動を獲得するための複数の電極を含むヘルメット7を取り付けられる。ヘルメットは、図2において示されるように、半透鏡17および18ならびにLEDアレイ19および21を含むバイザー8を含む。半透鏡は、LEDアレイ19および21から被験者の目に向かって光を方向付けるために配置される。LEDアレイ19および21は、そこからの光強度が、制御回路5の制御下で、正弦関数的に変化するように制御される。制御回路5は、正弦関数シグナルを生成するための波形発生器を含む。回路5は、増幅器、フィルター、アナログデジタル変換器、およびコンピューター2へ様々な電極シグナルを連結するためのUSBインターフェースも含む。
【００１６】
システムは、被験者6からの音声シグナルを記録するためのマイクロホン9も含む。マイクロホン9は、マイクロホンインターフェース回路10を介してコンピューター2に連結される。システムは、認知タスクに対する応答の一部として被験者によって手動で動かされ得るスイッチ4も含む。スイッチ4は、スイッチインターフェース回路3を介してコンピューター2に連結される。
【００１７】
コンピューター2は、ヘルメット7における電極の各々からのSSVEP振幅、位相、および/またはコヒーレンスを計算するソフトウェアを含む。
【００１８】
SSVEPを生成するために必要とされるハードウェアおよびソフトウェアの詳細は周知であり、詳細に記載される必要はない。この点において、参照は、SSVEPの計算のためのハードウェアおよび技術の詳細を開示する前述の米国特許明細書へなされる。手短に、被験者6は、周辺視野に連続背景フリッカーを送達するバイザー8を介してビデオスクリーン1を見る。背景フリッカーの周波数は、典型的には13Hzであるが、3Hzと50Hzとの間であるように選択され得る。脳電気活動は、シグナルをフィルターしかつ増幅し、回路5においてそれをデジタル化する特別な電子ハードウェアを使用して記録されると思われ、次いで、それは、保存および解析のためにコンピューター2へと移送される。SSPTは、SSPT解析ソフトウェアを使用して頭皮部位における局所脳活動を確定するために使用される。
【００１９】
認知タスクは、ビデオスクリーン1上におよび/または拡声器11を介して提示される。被験者6は、スイッチ4におけるボタン押しを含み得る応答および/またはマイクロホン9によって検出される言語応答をするように要求される。認知タスクのパフォーマンスの間のSSVEP振幅、SSVEP位相、およびSSVEPコヒーレンスのトポグラフィー分布は、被験者の適性および思考スタイルと相関し得る。マイクロホン9は、オーディオシグナルを生成し、インターフェース10を介して増幅され、フィルターされ、かつデジタル化され、コンピューター2上で音ファイルとして保存される。これは、言語応答のタイミングが、例えば10マイクロ秒の精度以内で決定されることを可能にする。または、被験者は、スイッチ4を介するボタン押しなどの運動応答を介して認知タスクに応答し得る。すべての場合において、被験者6に提示されるすべての事象の正確なタイミングは、好ましくは10マイクロ秒以上の精度で決定される。
【００２０】
上で述べられるように、バイザー8は、LEDアレイ19および21を含む。一つの態様において、そこからの光は、正弦関数的に変化する。代替のアプローチは、パルス幅調節を利用し、光発光源が1〜10Khzパルスによって駆動し、パルス間隔は、光発光源の輝度に比例する。この態様において、制御回路5は、コンピューター2からのデジタル入力ストリームを受け、1〜10Khzの周波数でパルス幅調節パルスを出力する。正弦関数刺激波形からの各々の正方向ゼロ交差の時間は、10マイクロ秒の精度で決定され、コンピューター2のメモリに保存される。
【００２１】
脳電気活動は、ヘルメット7における多極電極、またはElectro-cap（ECI Inc., Eaton, Ohio USA）などの別の市販の多電極システムを使用して記録される。電極の数は、普通は16以上でありかつ普通は256以下であり、典型的には64である。
【００２２】
電極の各々における脳活動は、制御回路5に導かれる。回路5は、ヘルメットの電極に関連する各々のチャンネルに対する多段階固定ゲイン増幅、バンドパスフィルタリング、およびサンプルホールド回路を含む。増幅/フィルターされた脳活動は、300Hz以上の速度で16ビット精度へデジタル化され、ハードディスク上での保存のためにコンピューター2に移送される。認知タスクの異なる構成要素の提示の時間とともに、各々の脳電気サンプルのタイミングも登録され、10マイクロ秒の精度で保存される。
【００２３】
SSVEP振幅、位相、およびコヒーレンス
刺激ゼロ交差のタイミングをともなうデジタル化脳電気活動（EEG）は、記録されたEEGまたはアーチファクトを除去しシグナル対ノイズ比を増加させるために独立成分分析（Independent Components Analysis）を使用して前処理されているEEGデータからのSSVEPの計算を可能にする。[Bell A.J. and Sejnowski T.J. 1995. An Information Maximisation Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution, Neural Computation, 7, 6, 1129-1159; T-P. Jung, S. Makeig, M. Westerfield, J. Townsend, E. Courchesne and T.J. Sejnowskik, Independent Component Analysis of Single-Trial Event-Related Potential Human Brain Mapping, 14(3):168-85, 2001.]
【００２４】
各々の刺激サイクルに対するSSVEP振幅および位相の計算は、以下の式1.0および1.1を使用するフーリエ技術を使用して達成され得る：
2008509762.tif 000003
【００２５】
anおよびbnは、それぞれコサインおよびサインフーリエ係数である。nは、n番目の刺激サイクルを示し、Sは、刺激サイクルあたりのサンプルの数であり（16）、Δτは、サンプル間の時間間隔であり、Tは、1サイクルの期間であり、f(nT+iΔτ)は、EEGシグナル（生またはICAを使用して前処理された）である。
2008509762.tif 000004
【００２６】
振幅および位相構成要素は、単一サイクルフーリエ係数または複数サイクルを統合することによって計算された係数のいずれかを使用して計算され得る。
【００２７】
コヒーレンス関数の二つの型は、被験者が認知タスクを行なう間に、SSVEPサインおよびコサインフーリエ係数から計算される。一つはSSVEPコヒーレンス（SSVEP Coherence）（「SSVEPC」）と呼ばれ、もう一方は、事象関連SSVEPコヒーレンス（Event Related SSVEP Coherence）（「ER-SSVEPC」）と呼ばれる。
【００２８】
SSVEPC
SSVEPサインおよびコサイン係数は、複素数として表現され得、
Cn=(an, bn)
anおよびbnは、既に定義されている。
【００２９】
命名は、複数タスクおよび多極電極を考慮するために一般化される。
Cg,e,n=(ag,e,n, bg,e,n)
g=タスク数
e=電極
n=時間におけるポイント
【００３０】
以下の関数が定義される：
2008509762.tif 000005
C*は、Cの複素共役である
かつ
2008509762.tif 000006
次いで、SSVEPCは、
2008509762.tif 000007
によって与えられる。
かつ、SSVEPCの位相は、ER-SSVEPCによって与えられる。
2008509762.tif 000008
【００３１】
この場合、特定のタスクにおける試行にわたるコヒーレンスが、計算され得る。これは、時間の関数としてコヒーレンスをもたらす。命名は、複数のタスクおよび多極電極を考慮するために一般化され得る。
Cg,d,e,n=(ag,d,e,n, bg,d,e,n)
g=タスク数
d=特定のタスク内の試行、例えば特定の応答
e=電極
n=時間におけるポイント
【００３２】
以下の関数が定義される：
2008509762.tif 000009
かつ
2008509762.tif 000010
次いで、SSVEPCは、
2008509762.tif 000011
によって与えられる。
かつSSVEPCの位相は、
2008509762.tif 000012
によって与えられる。
【００３３】
上の式は、頭皮記録データならびに頭蓋骨に隣接する皮質表面および前帯状皮質などのより深部において推測される脳電気活動に適用する。前帯状または腹内側皮質などの脳のより深部の領域における活動は、BESA（Scherg M, Ebersole JS., Brain Source Imaging of Focal and Multifocal Epileptiform EEG Activity. Neurophysiol Clin. 1994 Jan; 24(1):51-60）; LORETA (Pascual-Marqui RD, Esslen M, Kochi K, Lehmann D. Functional Imaging with Low-Resolution Brain Electromagnetic Tomography (LORETA):概説。Methods Find Exp Clin Pharmacol. 2002;24 Suppl C:91-5);またはEMSE Information (Source Signal Imaging Inc. 2323 Broadway, Suite 102, San Diego, Ca. 92102)などの多くの利用できる逆マッピング技術を使用して決定され得る。
【００３４】
被験者6が、認知および情動タスクを行なっている間、視覚フリッカーは、バイザー8においてスイッチを入れられ、脳活動は、コンピューター2上で継続的に記録される。
【００３５】
検査の終わりに、様々なタスクに関連するSSVEP応答は、計算され、別個に平均化される。特定のタスクに対して、SSVEP振幅、位相、およびコヒーレンスは、高い適性および特定の思考スタイルをともなう被験者の群に対する結果のデータベースと比較され得る。比較は、個人の特定の思考スタイルおよび適性を同定すると思われる。例えば、コンピューターソフトウェア開発に対する適性をともなう個人は、レーヴン漸進的マトリックス検査（Raven's Progressive Matrices）(IQ検査において使用されるタスク)を行なう間、前頭前部位における増加したSSVEP位相ラグおよび軽減された左前頭SSVEPコヒーレンスを実証し得る。対照的に、航空機操縦士に適した個人は、心的回転タスクを行なう際、軽減された左側頭SSVEPコヒーレンスを実証し得る。安全保護のため、データベースは、モデム12を介するインターネットを介してアクセスされる遠隔コンピューター（示されない）上に位置し得る。
【００３６】
実施例1
図1〜3において図示されるシステムは、Hidden Figures Testとして公知の分析的検査を使用して被験者を検査するために使用された。電極部位からのデータは、式1.1において載せられるコンピューターアルゴリズムに基づくSSPT技術を使用して解析され、SSVEP位相分布は、図で表示された。
【００３７】
図4は、高い分析的適性を有する被験者からのSSVEP位相を図示する。この図において、より明るい範囲は、SSVEP位相前進または増加した脳処理スピードの領域を示す。この図式において、より暗い陰影は、SSVEP位相ラグまたは軽減された脳処理スピードの領域を示す。破線で線引きされた明るい範囲50は、より大きな活性の範囲を実証する。この範囲は、側頭および頭頂皮質の領域における後左半球に位置する。これは、被験者が、高い分析的適性を有することを示す。
【００３８】
図5は、同じ検査を実行する被験者に対するSSVEP位相分布を図で示す。分布において明るい範囲がなく、この分布は、被験者が低い分析的適性を有することを実証すると解釈されることが指摘されると思われる。
【００３９】
実施例2
上の実施例1と同じ装備が使用されたが、被験者は、ゲシュタルト完成検査（Gestalt Completion Test）を行なわされた。ゲシュタルト完成検査は、全体論的思考に要求を突きつける。電極部位からの電気活動は、式1.1において記載されるコンピューターアルゴリズムに基づくSSPT技術を使用して解析され、結果は、図で表示された。
【００４０】
図6は、SSVEP位相分布を図式的に示す。結果は、破線によって境界される明るい範囲52を含む。この明るい範囲は、右側頭および右前頭範囲における増加した活動を実証し、全体論的認識における右半球活動の重要性と一致する。これは、被験者が高い全体論的思考能力を有することを示すと解釈される。
【００４１】
対照的に、図7は、低い全体論的思考能力を有する被験者に対する、同じ検査を行なっている被験者の結果を示す。SSVEP位相分布は、軽減された左側頭活動および破線によって境界される明るい範囲54によって示されるような高められた左頭頂、左後方活動を示す。
【００４２】
実施例3
図1〜3において示されるシステムは、レーヴン漸進的マトリックス検査のコンピューター化バージョンを実行する被験者を検査するために使用された。電気活動は、再度、式1.8において記載されるコンピューターアルゴリズムに基づくSSPT技術を使用して処理された。結果は、図8および9において図で表示される。
【００４３】
図8のグラフは、活動記録部位56間の事象関連SSVEPコヒーレンスを示す。表示は、前頭部位間の複数の線58を含む。この結果は、高い言語IQスコアを有する参加者から記録された事象関連SSVEPコヒーレンスにおける統計的に有意な差から作成された。
【００４４】
図9は、高い概念的および視覚化技能（パフォーマンスIQ）を有する参加者から記録された事象関連SSVEPコヒーレンスにおける統計的に有意な差を図示する。図9において図示される結果は、右頭頂側頭領域とその他の頭皮部位との間の増加した事象関連SSVEPコヒーレンスを実証する線60を含む。活動は、被験者がレーヴン漸進的マトリックス検査のコンピューター化バージョンを行なう間に決定をなす準備をしている間に記録された。
【００４５】
本発明の技術で、様々な思考タスクの間のSSVEP位相および振幅ならびにSSVEP事象関連コヒーレンスの頭皮分布を調べることによって、かつこれらの分布を、公知のSSVEP振幅、位相、およびコヒーレンスパターンのデータベースと比較することによって、様々なタスクに対する特定の参加者の適性を推測することが可能である。
【００４６】
多くの改変は、本発明の精神および範囲から逸脱することなく、当業者にとって明白であると思われる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明のシステムの配線図である。
【図２】視覚フリッカーシグナルが被験者に提示される様式をより詳しく示す概略平面図である。
【図３】半透鏡の一つおよびLEDアレイを示す概略図である。
【図４】高い分析的適性をともなう被験者に対するSSVEP位相分布を図式的に図示する。
【図５】被験者が低い分析的適性を有する、SSVEP位相分布を図式的に図示する。
【図６】高い全体論的思考能力をともなう被験者に対するSSVEP位相分布を図式的に図示する。
【図７】低い全体論的思考能力をともなう被験者に対するSSVEP位相分布を図式的に図示する。
【図８】高い言語IQを有する被験者に対する前頭部位におけるSSVEPコヒーレンスを図式的に図示する。
【図９】高い概念的および視覚化技能を有する被験者におけるSSVEPコヒーレンスを図式的に図示する。
【図１】
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【図２】
2008509762.tif 000015
【図３】
2008509762.tif 000016
【図４】
2008509762.tif 000017
【図５】
2008509762.tif 000018
【図６】
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【図７】
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【図８】
2008509762.tif 000021
【図９】
2008509762.tif 000022
【国際調査報告】
2008509762.tif 000023
2008509762.tif 000024