(57)【要約】文献分類システムは、分類された文献の検索および取得を行う貴重なツールであるが、ユーザにとってはとても手が出せないほど複雑で煩雑なものである。分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステムにより、前に適用した分類のキーワード、タイトルまたは定義を文献レコードに挿入し、得られたレコードをサーチエンジンに提供する。検索者は、クラスコードを調べることなく、分類システムからキーワードサーチを行って、文献を取得することができる。
2008516341.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステムであって、
少なくとも１つのサーバコンピュータと、
タイトルおよび定義を含む分類コードを備える定義済みの分類方法に基づいて分類された文献を少なくとも１つ有する集合である、少なくとも１つの文献の集合と、
少なくとも１つのサーバウェブアプリケーションと、
少なくとも１つのサーチエンジンシステムとを備え、
前記サーバコンピュータが前記サーチエンジンと接続され、前記サーバウェブアプリケーションが前記文献集合からの文献を前記サーチエンジンに通信し、
前記文献を少なくとも１つの分類コードタイトルまたは分類コード定義で増加するシステム。
【請求項２】
前記文献がフォーマット化されていて、前記フォーマットが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦ、およびＭＳＷｏｒｄからなるグループから選択されたものである、請求項１に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項３】
前記文献が第１の言語で、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは前記分類コード定義が第２言語である、請求項１に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項４】
前記文献が第１の言語で、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは前記分類コード定義が第２言語である、請求項１に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項５】
分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステムであって、
少なくとも１つのサーバコンピュータと、
タイトルおよび定義を含む分類コードを備える定義済みの分類方法に基づいて分類された文献であって、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは分類コード定義に対応する少なくとも１つの検索キーをさらに備える文献を少なくとも１つ有する集合である、少なくとも１つの文献の集合と、
少なくとも１つのサーバウェブアプリケーションと、
少なくとも１つのサーチエンジンシステムとを備え、
前記サーバコンピュータが前記サーチエンジンと接続され、前記サーバウェブアプリケーションが前記文献集合からの文献を前記サーチエンジンに通信し、
言葉を前記文献に動的に挿入し、タグ付き文献を生成する手段を備え、前記サーチエンジンからの要求に応答して前記挿入を行い、前記タグ付き文献を前記サーチエンジンに通信するシステム。
【請求項６】
前記文献がフォーマット化されていて、前記フォーマットが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦ、およびＭＳＷｏｒｄからなるグループから選択されたものである、請求項５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項７】
前記文献が第１の言語で、前記言葉が第２言語である、請求項５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項８】
前記システムが、少なくとも１つのクライアントコンピュータをさらに備え、前記クライアントコンピュータが前記サーバコンピュータと接続されている、請求項５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項９】
前記システムが、少なくとも１つのクライアントコンピュータをさらに備え、前記クライアントコンピュータが前記サーバコンピュータと接続されていて、前記タグ付き文献を前記クライアントコンピュータに通信する、請求項１に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステム。
【請求項１０】
分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法であって、
タイトルおよび定義を含む分類コードを備える前記定義済みの分類方法に基づいて分類された文献の集合から、文献を検索するステップを含み、
サーチエンジンからの要求に応答して前記検索を行い、前記文献は、少なくとも１つの分類コードタイトルまたは分類コード定義で増加し、前記文献を前記サーチエンジンに送信するステップとを含む方法。
【請求項１１】
前記文献がフォーマット化されていて、前記フォーマットが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦ、およびＭＳＷｏｒｄからなるグループから選択されたものである、請求項１０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１２】
前記文献が第１の言語で、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは前記分類コード定義が第２言語である、請求項１０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１３】
前記文献集合が少なくとも１つの特許文献を含む、請求項１０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１４】
前記システムが、少なくとも１つのクライアントコンピュータをさらに備え、前記クライアントコンピュータが前記サーバコンピュータと接続されている、請求項１０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１５】
分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法であって、
タイトルおよび定義を含む分類コードを備える定義済みの分類方法に基づいて分類された文献であって、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは前記分類コード定義に対応する少なくとも１つの検索キーをさらに含む文献の集合から、文献を検索するステップと、
サーチエンジンからの要求に応答して前記検索を行い、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは分類コード定義から導出した少なくとも１つのキーワードをデータベースから検索するステップと、
言葉を前記文献に挿入し、タグ付き文献を生成するステップと、
前記タグ付き文献を前記サーチエンジンに送信するステップとを含む方法。
【請求項１６】
前記文献がフォーマット化されていて、前記フォーマットが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦ、およびＭＳＷｏｒｄからなるグループから選択されたものである、請求項１５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１７】
前記文献が第１の言語で、前記言葉が第２言語である、請求項１５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１８】
前記文献集合が少なくとも１つの特許文献を含む、請求項１５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項１９】
前記システムが、少なくとも１つのクライアントコンピュータをさらに備え、前記クライアントコンピュータが前記サーバコンピュータと接続されている、請求項１５に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項２０】
分類された文献の検索を行うコンピュータ化方法であって、
クライアントコンピュータのクライアントソフトウェアアプリケーションとサーバコンピュータとの間の接続を開始するステップと、
前記クライアントコンピュータの前記クライアントソフトウェアアプリケーションに少なくとも１つの要求を行わせるステップとを含み、
前記要求により、
タイトルおよび定義を含む分類コードを備える前記定義済みの分類方法に基づいて分類された文献で、少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは分類コード定義に対応する少なくとも１つの検索コードをさらに備える文献である、少なくとも１つの文献を含む文献の集合から文献を検索するステップと、
少なくとも１つの前記分類コードタイトルまたは分類コード定義から導出した少なくとも１つのキーワードをデータベースから検索するステップと、
前記キーワードを前記文献に挿入し、タグ付き文献を生成するステップと、
前記タグ付き文献を前記サーチエンジンに送信するステップとを含む次の方法を開始する方法。
【請求項２１】
前記文献がフォーマット化されていて、前記フォーマットが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦ、およびＭＳＷｏｒｄからなるグループから選択されたものである、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項２２】
前記文献が第１の言語で、前記キーワードが第２言語である、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項２３】
前記文献集合が少なくとも１つの特許文献を含む、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法
【請求項２４】
前記システムが、少なくとも１つのクライアントコンピュータをさらに備え、前記クライアントコンピュータが前記サーバコンピュータと接続されている、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項２５】
前記クライアントソフトウェアアプリケーションがウェブブラウザである、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法
【請求項２６】
前記クライアントソフトウェアアプリケーションがウェブグラバである、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項２７】
前記クライアントソフトウェアアプリケーションがウェブエキストラクタである、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【請求項２８】
前記クライアントソフトウェアアプリケーションがウェブコンテンツリパッケージャである、請求項２０に記載の分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、分類コードおよび方法を適用した文献の索引付けおよび検索に関し、特に、特許文献の索引付けおよび検索に関する。
【背景技術】
【０００２】
出願および文献を、１つ以上の分類および／または索引付け方法により分類することは、知的財産関係省庁にとって標準業務である。例えば、米国特許商標庁（ＵＳＰＴＯ）では、米国特許分類（ＵＳＰＣ）システムと、国際特許分類（ＩＰＣ）システムとを、その省庁に出願した特許出願に適用している。同様に、欧州特許庁では、欧州分類システム（ＥＣＬＡ）とＩＰＣとを、その省庁に出願した出願に適用している。日本特許庁（ＪＰＯ）では、ファイルインデックスシステム（ＦＩ）と、Ｆタームシステムとを、その省庁に出願した出願に適用している。
【０００３】
さらに広く、情報ベンダおよびデータベースプロバイダはしばしば、索引付けを行って、それらのサービスで提供する文献に、各種の符号化方法を開発して適用している。例えば、リード・エルゼビア（Ｒｅｅｄ  Ｅｌｓｅｖｉｅｒ）社が製造したデータベースであるＢＩＯＢＡＳＥでは、所有権を主張できる分類符号化システムを用いている。ＥＳＢＩＯＢＡＳＥ［オンライン］、（２００４年３月１７日検索：＜ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃａｓ．ｏｒｇ／ＯＮＬＩＮＥ／ＤＢＳＳ／ｅｓｂｉｏｂａｓｅｓｓ．ｈｔｍｌ＞から検索）。
【０００４】
これらの分類・索引付けシステムは、情報の高速検索および処理に重要なものである。これらは、特許出願を効率的に、効果的に調査する、きわめて重要なツールである。これらの出願きわめて程度の高い知的な入力を取り込んでいる。
【０００５】
残念ながら、大抵の分類・索引付けシステムは、非常に高度で複雑である。効果的に用いるには、高度なトレーニングが必要である。例えば、欧州特許庁審査官は、ＥＣＬＡシステムを用いて、監督を受けずに従来技術サーチを行えるようになるまでに、ＥＣＬＡについて２年間のトレーニングを受けている。米国特許分類および日本のＦタームシステムも、同様に高度なものである。
【０００６】
さらに、特許情報のフィールドであっても、３極特許庁で熟練したサーチを行うには、サーチを習熟して、国または地域の分類システム毎にサーチを別々に行う必要がある。換言すれば、検索者は、ＥＰＯ文献サーチのためにＥＣＬＡを習得する必要があり、米国特許文献サーチには米国分類を習得する必要があり、ＪＰＯ文献サーチを行うにはＦＩおよびＦタームシステムを習得する必要がある。習得するのに必要なツールやリソースも、不足している。例えば、ＪＰＯのＦタームシステムの英語の索引は知られていない。最近のシンポジウムでは（フジ・ヨシヒロ「非日本人ユーザに対する日本の特許情報提供」ファーイースト・ミーツ・ウェスト・イン・ウィーン（Ｆａｒ  Ｅａｓｔ  Ｍｅｅｔｓ  Ｗｅｓｔ  ｉｎ  Ｖｉｅｎｎａ）日本の特許情報に関するＥＰＩＤＯＳユーザ会議、２００３年１０月２３日、オーストリア、ウィーン（プレゼンテーション後の話し合い））、ＪＰＯ特許審査官が、特定の概念をサーチするための適切なＦＩクラスを判定するのに、次の手順を推奨した。まず、ＥＰＯウェブサイト（ｈｔｔｐ：／／ｖ３．ｅｓｐａｃｅｎｅｔ．ｃｏｍ／ｅｃｌａｓｒｃｈ？ＣＹ＝ｅｐ＆ＬＧ＝ｅｎ）で、適切なＥＣＬＡクラスを求める。次に、ＥＣＬＡとＦＩとの間でおおまかな等価物を推定し、ＪＰＯウェブサイトで対応するＦＩクラスをサーチする（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ４．ｉｐｄｌ．ｊｐｏ．ｇｏ．ｊｐ／Ｔｏｋｕｊｉｔｕ／ｔｊｆｔｅｒｍｅｎｂ．ｉｐｄｌ）。これは非常に煩雑で、エラーを招きやすいものである。
【０００７】
結果として、分類・索引付けシステムの利点は、一般ユーザや情報専門家には手の届かないところにある。
【０００８】
一方では、近年、インターネット上で、全文ベースの特許検索サービスが急成長しており、一般の人も情報専門家も同様に、ますますキーワードサーチに頼るようになっている。キーワードサーチには利点があり、使いやすいが、用語法にばらつきがあるために、間違った文献にたどり着くことが多い。さらに、文献に適用した分類で実施されている知的財産製品については、全くない。
【０００９】
関連技術として、Ｄ＆Ｂ・ダンズ・マーケット識別子データベース・オン・ダイアログ（ｈｔｔｐ：／／ｌｉｂｒａｒｙ．ｄｉａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｂｌｕｅｓｈｅｅｔｓ／ｈｔｍｌ／ｂｌ０５１６．ｈｔｍｌ）では、サーチフィールドとして、ＳＩＣディスクリプタサーチが行えるようになっている。商標ＣＡＮでは、サーチフィールドとして、国際クラスディスクリプタサーチが行えるようになっている。（ｈｔｔｐ：／／ｌｉｂｒａｒｙ．ｄｉａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｂｌｕｅｓｈｅｅｔｓ／ｈｔｍｌ／ｂｌ０６６９．ｈｔｍｌ）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
本発明は、詳細を無理に習得することなく、情報ユーザが利用できる分類サーチ、特に、各種の分類システムの符号化方法およびフォーマットを利用できるようにする。
【００１１】
本発明は、分類符号化の一部に、分類システムのスケジュールおよび定義から導出した、挿入した言葉、キーワード、タイトルまたは定義が補足されている、分類された文献のサーチエンジンによる検索および索引付けを提供する。
【００１２】
本発明の一側面は、分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステムであって、システムは、文献記憶装置に接続した、少なくとも１つのサーバコンピュータを備え、文献記憶装置は、少なくとも１つの分類システムコードを前に適用した文献集合から導出した、少なくとも１つの静的文献を含み、文献は、コードのタイトルまたは定義から導出した少なくとも１つのキーワードを含み、サーバコンピュータと少なくとも１つのサーチエンジンシステムとの間がしている。さらに、静的文献を、ＨＴＭＬまたはＸＭＬフォーマットにすることができる。さらに、分類システムから導出した言葉を、文献記憶装置の文献の言語以外の言語にすることができる。さらに、文献記憶装置の文献を特許文献とすることができる。さらに、サーバコンピュータとクライアントコンピュータとの間を接続することができる。
【００１３】
本発明の別の側面は、分類された文献の索引付けおよび検索を行うシステムであって、システムは、文献記憶装置に接続した、少なくとも１つのサーバコンピュータを備え、文献記憶装置は、少なくとも１つの分類システムコードを前に適用した文献集合から導出した、少なくとも１つの静的文献を含み、静的文献は、コードのタイトルおよび／または定義に対応する少なくとも１つの検索キーを含み、データベースシステムは、分類システムコードのタイトルおよび／または定義から導出した少なくとも１つの言葉を備え、サーバコンピュータと少なくとも１つのサーチエンジンシステムとの間がしていて、サーチエンジンシステムからの要求に応答して、言葉を静的文献に動的に挿入し、得られた文献をサーチエンジンシステムに通信するを備える。さらに、静的文献を、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦまたはＭＳＷｏｒｄフォーマットにすることができる。さらに、分類システムから導出した言葉を、文献記憶装置の文献の言語以外の言語にすることができる。さらに、文献記憶装置の文献を特許文献とすることができる。さらに、サーバコンピュータとクライアントコンピュータとの間を接続することができる。
【００１４】
本発明の別の側面は、分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法であって、方法は、サーチエンジンシステムからの要求に応答して、文献記憶装置からの文献を検索するステップを含み、文献記憶装置は、少なくとも１つの分類システムコードを前に適用した文献集合から導出した、少なくとも１つの静的文献を含み、文献は、少なくとも１つの言葉から導出したコードのタイトルまたは定義を含み、文献をサーチエンジンシステムに送信するステップを含む。さらに、静的文献を、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦまたはＭＳＷｏｒｄフォーマットにすることができる。さらに、分類システムから導出した言葉を、文献記憶装置の文献の言語以外の言語にすることができる。さらに、文献記憶装置の文献を特許文献とすることができる。さらに、サーバコンピュータとクライアントコンピュータとの間を接続することができる。
【００１５】
本発明の別の側面は、分類された文献の索引付けおよび検索を行うコンピュータ化方法であって、方法は、サーチエンジンシステムからの要求に応答して、文献記憶装置からの文献を検索するステップを含み、文献記憶装置は、少なくとも１つの分類システムコードを前に適用した文献集合から導出した、少なくとも１つの静的文献を含み、文献は、コードのタイトルおよび／または定義に対応する少なくとも１つの検索コードを含み、分類システムコードのタイトルおよび／または定義から導出した少なくとも１つの言葉をデータベースから検索するステップと、言葉を静的文献に動的に挿入するステップと、得られた文献をサーチエンジンシステムに送信するステップとを含む。さらに、静的文献を、ＨＴＭＬまたはＸＭＬフォーマットにすることができる。さらに、分類システムから導出した言葉を、文献記憶装置の文献の言語以外の言語にすることができる。さらに、文献記憶装置の文献を特許文献とすることができる。さらに、サーバコンピュータとクライアントコンピュータとの間を接続することができる。
【００１６】
本発明の別の側面は、分類された文献の検索を行うコンピュータ化方法であって、方法は、クライアントコンピュータのクライアントソフトウェアアプリケーションに、サーバコンピュータへの接続を開始させるステップと、クライアントコンピュータのクライアントソフトウェアアプリケーションに、サーバコンピュータに対して少なくとも１つの要求を行わせるステップとを含み、要求により、サーバコンピュータに、次の方法ステップを含む方法を実行させる。文献記憶装置からの文献を検索するステップと、文献記憶装置は、少なくとも１つの分類システムコードを前に適用した文献集合から導出した、少なくとも１つの静的文献を含み、文献は、コードのタイトルおよび／または定義に対応する少なくとも１つの検索コードを含み、分類システムコードのタイトルおよび／または定義から導出した少なくとも１つの言葉をデータベースから検索するステップと、言葉を静的文献に動的に挿入するステップと、得られた文献をクライアントコンピュータに送信するステップとを含む。さらに、静的文献を、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦまたはＭＳＷｏｒｄフォーマットにすることができる。さらに、分類システムから導出した言葉を、文献記憶装置の文献の言語以外の言語にすることができる。さらに、文献記憶装置の文献を特許文献とすることができる。さらに、サーバコンピュータとクライアントコンピュータとの間を接続することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
定義
サーチエンジン
インターネットウェブページの索引付けを行い、結果を保存し、特定のクエリーに一致するページのリストを戻す、専用のサーバまたはサーバの集合である。通常、スパイダを用いて索引を生成するが、ウェブを活発に巡回するスパイダを有するサーチエンジンから提供されたＯＥＭコンテンツに基づいている場合もある。主なサーチエンジンのいくつかとして、アルタビスタ、エキサイト、ホットボット、インフォシーク、ライコス、ノーザンライトおよびウェブクローラが挙げられる。
「ウェブスパイダ」または「ウェブロボット」
新規の（または変更された）ページを識別して、それらのページをサーチサービスの（“サーチエンジンの”）データベースに追加するために、ワールドワイドウェブをサーチするプログラムである。
ウェブグラバ
次のオフライン表示または処理を行うために、ウェブサイトコンテンツを自動的にダウンロードするプログラムである。
ウェブサイト
ハイパーテキスト文献の符号化および伝送を行う基本的なワールドワイドウェブ規格を実施する、ユーザがアクセス可能なサーバサイトである。現在、これらの規格は、これに限定されないが、ＨＴＭＬ（ハイパーテキストマーク付け言語）およびＨＴＴＰ（ハイパーテキストトランスファープロトコル）がある。また、他の種類のスクリプト、プログラム言語、およびコードを用いることもできるが、ジャバスクリプトを参照する（Ｊａｖａ（登録商標）ａｃｒｉｐｔとも呼ぶ）。例えば、ウェブまたは他のネットワークサイトが、適切に連結した複数の地理的に分散したコンピュータシステムを備えるように、“サイト”は、１つの地理的位置を意味するものではないことを理解されたい。さらに、以下の説明は、インターネットおよび関連するプロトコルを用いた実施の形態に関するが、ネットワーク化インタラクティブテレビ等の他のネットワーク、および他のプロトコルについても用いることができる。
【００１８】
文献サーバ、サーチエンジン、クライアント環境
図１は、本発明の一般化動作環境を示す。この環境は、文献サーバウェブサイト１００と、サーチエンジン２００と、クライアント３００とを備える。これらは、ネットワーク接続４０１、４０２および４０３を介して相互接続している。この動作環境は、１つの組織のイントラネットに常駐することもできるし、または、物理的に別々の大陸に位置するウェブサイト１００、サーチエンジン２００およびクライアント３００を有するグローバルインターネットに拡張することもできる。
【００１９】
文献サーバウェブサイト
図２は、本発明による文献サーバウェブサイト１００の典型的なハードウェアおよびソフトウェア構成を示す。ウェブサーバ１１０は、ウェブサーバアプリケーションの物理的筐体となる。データベースサーバ１２０は、分類システムデータを含むデータベースの物理的筐体となる。ネットワーク接続記憶装置（ＮＡＳ）サーバ１３１，１３２および１３３は、ウェブサーバ１１０によりネットワーク上で動作する、文献データ記憶装置となる。ルータ１４０は、インターネットと接続させる。本フィールドの当業者ならば、本発明から逸脱することなく、この構成に様々な変形例があることがわかるであろう。例えば、負荷の最適配分を行う複数のウェブサーバ１１０、または複数の文献集合のサーバがある。また、負荷の最適配分、フェイルオーバーを行う複数のデータベースサーバ１２０や、複数の分類システムがある。ＮＡＳサーバの数を幅広く変更して、スケーラブルデータ記憶装置を構成することもできる。最後に、図２に示すハードウェアが構成する機能はすべて、１つのサーバに統合することができる。正反対ものとして、文献サーバウェブサイト１００を、その物理的構成要素が隔たって分散され、インターネットまたは他の通信ネットワークを介して接続された、論理的なものとすることができる。本発明による文献サーバウェブサイトの内容について、以下に詳細に説明する。
【００２０】
サーチエンジン
パブリックサーチエンジン
本発明で用いることができるパブリックサーチエンジンは、これに限定しないが、次のものを含む。グーグル（Ｇｏｏｇｌｅ）、ヤフー（Ｙａｈｏｏ）、アスク・ジーブズ（ＡｓｋＪｅｅｖｅｓ）、オールザウェブドットコム（ＡｌｌＴｈｅＷｅｂ．ｃｏｍ）、ＡＯＬサーチ、ホットボット（ＨｏｔＢｏｔ）、テオマ（Ｔｅｏｍａ）、アルタビスタ（ＡｌｔａＶｉｓｔａ）、ギガブラスト（Ｇｉｇａｂｌａｓｔ）、ルックスマート（ＬｏｏｋＳｍａｒｔ）、ライコス（Ｌｙｃｏｓ）、ＭＳＮサーチ、エキサイト（Ｅｘｃｉｔｅ）、インクトミ（Ｉｎｋｔｏｍｉ）、ウェブウォンバット（ＷｅｂＷｏｍｂａｔ）、ウェブクローラ（ＷｅｂＣｒａｗｌｅｒ）、オーバーチュア（Ｏｖｅｒｔｕｒｅ）、およびワイズナット（ＷｉｓｅＮｕｔ）である。英国の主なサーチエンジンおよびこれらの関係を示す最新の図を、図３に示す（ｆｒｏｍｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｌｐｈａｑｕａｄ．ｃｏ．ｕｋ／ｉｎｔｅｒｎｅｔ＿ｍａｒｋｅｔｉｎｇ＿ｎｏｔｅｓ／ｕｋ−ｓｅａｒｃｈ＿ｅｎｇｉｎｅ＿ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ．ｊｐｇ、より）。
【００２１】
プライベートサーチエンジン
本発明を、文献サーバに対応して制御されるプライベートサーチエンジンで実施することができる。一般的な実施例は、サーチエンジンソフトウェアアプリケーションをインストールしたサーバコンピュータである。
【００２２】
この役割で用いることができるサーバコンピュータの例として、これに限定しないが、次のものが挙げられる。Ｄｅｌｌ社ＰｏｗｅｒＥｄｇｅサーバ、ＨＰ社Ｐｒｏｌｉａｎｔサーバ、Ｓｕｎ社ＦｉｒｅＶ２０ｚおよびＩＢＭ社ｅ３２５サーバ等の、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）をインストールしたコンピュータ、Ｄｅｌｌ社ＰｏｗｅｒＥｄｇｅサーバ等のＬＩＮＵＸをインストールしたコンピュータ、ＡｐｐｌｅＸｓｅｒｖｅ等のＭａｃＯＳをインストールしたサーバ、ＳｕｎＮｅｔｒａサーバ等のＵＮＩＸ（登録商標）をインストールしたサーバである。
【００２３】
この役割で用いることができるサーチエンジンソフトウェアアプリケーションの例として、これに限定しないが、次のものが挙げられる。
【００２４】
Ｉｎｎｅｒｐｒｉｓｅ社のＥＳ．ＮＥＴ２００４はＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）２０００／ＸＰ／２００３サーバ上で動作する、文索引付けウェブクローラー・サーチエンジンである。ＥＳ．ＮＥＴでは、イントラネット、ウェブサイト、またはウェブから文献を巡回し、索引付けを行う。内蔵型スケジューラを用いて、巡回および更新を自動化する。ＥＳ．ＮＥＴ２００４は、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービス（実際のスパイダ）、ウェブアプリケーション（サービスへのインターフェース）、およびサーチアプリケーション（既存のウェブサイトに統合するため）から構成されている。ＥＳ．ＮＥＴ２００４は、フィルタを用いることにより、これに限定しないが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｏｒｄ（．ＤＯＣ）、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ（．ＸＬＳ）、ＡｄｏｂｅＡｃｒｏｂａｔ（．ＰＤＦ）、ＭＰ３ＩＤ３ｖｌ＆ＩＤ３ｖ２（．ＭＰ３）、およびリッチテキストフォーマット（．ＲＴＦ）等の一般のファイルタイプをサポートしている。
【００２５】
Ｍｙｒａｓｏｆｔ社のアクティブサーチエンジンは、デベロッパがヤフー形式のサーチエンジンを作ることが可能になるサーバアプリケーションである。インタラクティブユーザインターフェースを特徴としていて、他の特徴としては、リンク管理および承認用アドミニストレーションツール、カテゴリ生成、キーワードベースのサーチ、新規のリンクの自動確認、ユーザＥメールリスト管理を行う。
【００２６】
Ｘｔｒｅｅｍｅ社のサーチエンジンスタジオは、４つの方法を用いて自動的に対象のウェブサイトの索引付けを行い、ウェブサイトのサーチエンジンまたはＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤ配布用オフラインサーチを生成する。
【００２７】
他のサイトサーチエンジンソフトウェアアプリケーションとして、これに限定しないが次のものが挙げられる。ＳＪ  Ｎａｍｏ  Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ社のＮａｍｏ  ＤｅｅｐＳｅａｒｃｈ、Ａｔｒｉｓｅ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社のＡｔｒｉｓｅ  Ｅｖｅｒｙｆｉｎｄ、ＡｃｔｉｖｅＳｅａｒｃｈ  ＳｉｔｅＳｅａｒｃｈ  ＳＤＫ、Ａｌｂｅｒｔ  ｗｅｂ、Ａｌｋａｌｉｎｅ（Ｖｅｓｔｒｉｓ社）、Ａｍｂｅｒｆｉｓｈ、ＡＲＴＳ  ＰＤＦ  Ｓｅａｒｃｈ、ＡＳＰＳｅｅｋ、ＡＳＴＡＷａｒｅ  ＳｅａｒｃｈＫｅｙ、Ａｔｏｍｉｃａ、Ａｔｏｍｚ  Ｓｅａｒｃｈ、Ａｕｔｏｎｏｍｙ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｓｅｒｖｅｒ、ＢｅＳｅｅｎ  ｆｒｏｍ  Ｌｏｏｋｓｍａｒｔ（ａｋａ  ｗｈａｔＵＳｅｅｋ  ｉｎｔｒａＳｅａｒｃｈ）、ＢｏｏｌｅａｎＳｅａｒｃｈ、ＢＢＤＢｏｔ、ＢＲＳ／Ｓｅａｒｃｈ、ＣＧＩＳＲＣＨ、Ｃｏｍｐａｓｓ現在はｉＰｌａｎｅｔ  Ｓｅａｒｃｈ）、Ｃｏｎｖｅｒａ  ＲｅｔｒｉｅｖａｌＷａｒｅ、Ｃｏｐｅｒｎｉｃ、ｃｒａｗｌ−ｉｔ、Ｃｙｂｏｔｉｃｓ、ＤａｒＷｉｎ  Ｓｅｔ、Ｄａｔａｇｏｌｄ、Ｄａｔａｐａｒｋ  Ｓｅａｒｃｈ、ＤｅｅｐＳｅａｒｃｈ、Ｄｉｅｓｅｌｐｏｉｎｔ  Ｓｅａｒｃｈ、ＤｉｏＷｅｂ、ＤＭＰ  Ｓｃｏｕｔ、ＤｏｃＦａｔｈｅｒ、Ｄｏｃｌｉｎｘ  ＴｅｒａＸＭＬ、ＤｏｌｐｈｉｎＳｅａｒｃｈ、ｄｔＳｅａｒｃｈ  Ｗｅｂ、ＥａｓｙＡｓｋ、ｅｂｈａｔｈ、Ｅｄｕｃｅｓｏｆｔ  ＡＳＰ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｅｎｇｉｎｅ、８０−２０  Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ、Ｅｌｉｓｅ  Ｍａｔｃｈｉｎｇ  Ｅｎｇｉｎｅ、Ｅｎｄｅｃａ  Ｃｏｍｍｅｒｃｅ、Ｃａｔａｌｏｇ  ａｎｄ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｓｅａｒｃｈ、Ｅｎｇｅｎｉｕｍ  Ｓｅｍｅｔｒｉｃ、Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｓｅａｒｃｈ（Ｉｎｎｅｒｐｒｉｓｅ社）、Ｅｕｒｅｋａ、ｅＶｅ  Ｉｍａｇｅ  Ｓｅａｒｃｈ、Ｅｖｅｒｙｆｉｎｄ、Ｅｘｃａｌｉｂｕｒ  ＲｅｔｒｉｅｖａｌＷａｒｅ、Ｅｘｔｅｎｓｅ、Ｅｘｔｒｏｐｉａ  Ｓｉｔｅ  Ｓｅａｒｃｈ、Ｆ３ＤＳｅａｒｃｈ、ＦＡＳＴ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｓｅｒｖｅｒ、Ｆｉｎｄｅｘ（現在はＯｎｉｘ社）、Ｆｌｕｉｄ  Ｄｙｎａｍｉｃｓ  Ｓｅａｒｃｈ、ＦｒｅｅＦｉｎｄ、Ｆｕｌｃｒｕｍ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｓｅｒｖｅｒ（現在はＨｕｍｍｉｎｇｂｉｒｄ）、ＦｕｓｉｏｎＢｏｔ、Ｇｌｉｍｐｓｅ、Ｈａｒｖｅｓｔ、ＨｏｍｅｐａｇｅＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ、ｈｔ／／Ｄｉｇ、Ｈｕｍｍｉｎｇｂｉｒｄ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｓｅｒｖｅｒ、ｉ４１１  Ｆａｃｅｔｅｄ  Ｍｅｔａｄａｔａ  Ｓｅａｒｃｈ、ＩＢＭ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ  Ｍｉｎｅｒ  ｆｏｒ  Ｔｅｘｔ、ＩＣＥ、ｉｃ−ｆｉｎｄ、ＩＤＫＳＭ、ＩＭＰ  Ｄａｔａｂａｓｅ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｅｎｇｉｎｅ、Ｉｎｄｅｘ  Ｓｅａｒｃｈ（Ｘａｖａｔｏｒｉａ）、Ｉｎｄｅｘ  Ｓｅｒｖｅｒ（マイクロソフト社）、ＩｎｄｅｘＭｙＳｉｔｅ、Ｉｎｋｔｏｍｉ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ、ＩｎＭａｇｉｃ、ＩｎＱｕｉｒａｆｏｒ  Ｓｅａｒｃｈ、Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ  Ｍｉｎｅｒ  ｆｏｒ  Ｔｅｘｔ、Ｉｎｔｅｌｌｉｓｅｅｋ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｓｅａｒｃｈ、ＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅＴｏｏｌｓ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｅｎｇｉｎｅ、ｉｎｔｅｒＭｅｄｉａ、Ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ  Ｓｅａｒｃｈ（Ｆｌｕｉｄ  Ｄｙｎａｍｉｃｓ）、ＩｎｔｕｉＦｉｎｄ（Ｍｅｒｃａｄｏ社）、Ｉｎｘｉｇｈｔ  ＳｍａｒｔＤｉｓｃｏｖｅｒｙ、ｉ−Ｐｈｒａｓｅ、ｉＰｌａｎｅｔ  Ｓｅａｒｃｈ（以前はＮｅｔｓｃａｐｅ  Ｃｏｍｐａｓｓ）、Ｉ−Ｓｅａｒｃｈ、Ｉｓｅａｒｃｈ、Ｉｓｙｓ  ｗｅｂ、ＩＸＥ  Ｉｄｅａｒｅ  ｉｎｄｅＸｉｎｇ  Ｅｎｇｉｎｅ、ＪＯｂｊｅｃｔｓ  ＱｕｅｓｔＡｇｅｎｔ、Ｊｕｇｇｅｒｎａｕｔｓｅａｒｃｈ、ＪＸＴＡ  Ｓｅａｒｃｈ、ＫＳｅａｒｃｈ、Ｋ２（Ｖｅｒｉｔｙ社）、ＬｅｘｉＱｕｅｓｔ  ＬｅｘｉＧｕｉｄｅ、ｌｉｎｋＳｅａｒｃｈ、Ｌｏｔｕｓ  Ｅｘｔｅｎｄｅｄ  Ｓｅａｒｃｈ（Ｄｏｍｉｎｏ）、Ｌｕｃｅｎｅ、Ｌｙｃｏｓ  ＩｎＳｉｔｅ  Ｐｒｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ、Ｍａｓｔｅｒ．ｃｏｍ（Ｗｅｂｉｎａｔｏｒ  Ｒｅｍｏｔｅ）、Ｍａｔｔ’ｓ  ＳｉｍｐｌｅＳｅａｒｃｈ、Ｍｅｒｃａｄｏ  ＩｎｔｕｉＦｉｎｄ、ＭｅｔａＳｔａｒ、Ｍｉｃｒｏｓｅａｒｃｈ  ＷｅｂＳｅａｒｃｈ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｉｎｄｅｘ  Ｓｅｒｖｅｒ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｓｉｔｅ  Ｓｅｒｖｅｒ、ＭｉｎｉＳｅａｒｃｈ、ｍｎｏＧｏＳｅａｒｃｈ（以前はＵｄｍＳｅａｒｃｈ）、ＭｏｎｄｏＳｅａｒｃｈ、ＭＰＳ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｅｒｖｅｒ、Ｍｕｓｃａｔ、Ｎａｍａｚｕ、Ｎａｔｈｒａ、Ｎａｖ４、ＮｅｔＭｉｎｄ  Ｓｅａｒｃｈ−Ｉｔ、Ｎｅｔｒｉｃｓ  Ｓｅａｒｃｈ（前は  Ｌｉｋｅｌｔ）、Ｎｅｔｓｃａｐｅ  Ｃｏｍｐａｓｓ（現在はｉＰｌａｎｅｔ  Ｓｅａｒｃｈ）、Ｎｅｔ．Ｓｐｒｉｎｔ、ＮｅｘｔＰａｇｅ（ＬｉｖｅＰｕｂｌｉｓｈ）、Ｎｏｒｔｈｅｒｎ  Ｌｉｇｈｔ（ｓｅａｒｃｈ  ｓｅｒｖｉｃｅ  ＆  ＥＩＰ）、Ｎｏｖｉｆｏｒｕｍ（以前はＴｒｉｄｅｎｔ）、ＮＱＬ、Ｎｕｔｃｈ、Ｏｎｉｘ、ＯｍＳｅａｒｃｈ、ＯｐｅｎＢｒｉｄｇｅ（以前はＺＮＯＷ）、ＯｐｅｎＦＴＳ、ＯｐｅｎＴｅｘｔ  −  ＬｉｖｅＬｉｎｋ、Ｏｒａｃｌｅ  Ｔｅｘｔ、Ｕｌｔｒａ  Ｓｅａｒｃｈ、ｉｎｔｅｒＭｅｄｉａ、Ｏｒａｎｇｅｖａｌｌｅｙ  Ｉｎｔｒａｎｅｔ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｅｎｇｉｎｅ、ｏｒｅｎｇｅ（ｅｍｐｏｌｉｓ、Ｐａｎｏｐｔｉｃ  Ｓｅａｒｃｈ、ＰＤＦ  ＷｅｂＳｅａｒｃｈ、Ｐｅｒｌ  Ｓｃｒｉｐｔｓ、Ｐｅｒｌｆｅｃｔ  Ｓｅａｒｃｈ、Ｐｈａｎｔｏｍ、ＰｉｃｏＳｅａｒｃｈ、ＰＬＷｅｂ  （ＰＬＳ／ＡＯＬ）、ＱｕｅｓｔＡｇｅｎｔ、ＱｕｅｒｙＳｅｒｖｅｒ  Ｍｅｔａｓｅａｒｃｈ  Ｅｎｇｉｎｅ、Ｒｅｃｏｍｍｉｎｄ  ＭｉｎｄＳｅｒｖｅｒ  ＩＲ、ｒｅ．ｓｅ＠ｒｃｈ  ｓｕｉｔｅ、ＲｅｔｒｉｅｖａｌＷａｒｅ、ＲｉＳｅａｒｃｈ、ＲｕｔｅｒＳｅａｒｃｈ、Ｓｅａｒｃｈキー  Ｐｌｕｓ（ＡＳＴＡＷａｒｅ）、Ｓｅｌｅｎａ  Ｓｏｌ’ｓ  Ｋｅｙｗｏｒｄ  Ｓｅａｒｃｈ（現在はＥｘｔｒｏｐｉａ社）、ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｔａｈｏｅ社）、Ｓｈａｒｅｗｉｒｅ  ＳｉｔｅＳｅａｒｃｈ、Ｓｉｄｅｒａｎ  Ｓｅａｍａｒｋ  Ｆａｃｅｔｅｄ  Ｍｅｔａｄａｔａ  Ｓｅａｒｃｈ（以前はｂｐＡｌｌｅｎ  Ｔｅａｐｏｔ）、ＳｉｍｐｌｅＳｅａｒｃｈ、ＳｉｔｅＦｅｒｒｅｔ  Ｌｉｔｅ  ａｎｄ  Ｐｒｏ、ｓｉｔｅＬｅｖｅｌ（以前はｉｎｔｒａＳｅａｒｃｈ）、ＳｉｔｅＭｉｎｅｒ、ＳｉｔｅＳｅａｒｃｈ（現在は  ＤｏｃＦａｔｈｅｒ社）、ＳｉｔｅＳｅａｒｃｈ  Ｉ��ｄｅｘｅｒ  （Ｊａｖａ（登録商標）Ｓｃｒｉｐｔ）、Ｓｉｔｅ  Ｓｅｒｖｅｒ（マイクロソフト社）、ＳｉｔｅＳｕｒｆｅｒ、Ｓ．Ｌ．Ｉ．  Ｓｅａｒｃｈ、ＳｍａｒｔＤｉｓｃｏｖｅｒｙ（Ｉｎｘｉｇｈｔ社）、Ｓｐｉｄｅｒｌｉｎｅ、Ｓｐｙ−Ｓｅｒｖｅｒ、Ｓｕｂｊｅｃｔ  Ｓｅａｒｃｈ  Ｓｅｒｖｅｒ（ＳＳＳｅｒｖｅｒ社）、ＳｕｒｆＭａｐ  Ｓｅａｒｃｈ、ＳＷＩＳＨ−Ｅ、ＳＷＩＳＨ＋＋、Ｔａｈｏｅ（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ）、ＴＥＣ−ＩＭＳ、ｔ．ｆｉｎｄ（Ｅｉｄｅｔｉｃａ社）、Ｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｎｅ  Ｗｅｂｉｎａｔｏｒ、Ｔｒｉｄｅｎｔ（現在はＮｏｖｉｆｏｒｕｍ社）、ＴＹＰＥＮＧＯ  Ｎ３００  Ｓｅａｒｃｈ、ＵｄｍＳｅａｒｃｈ（現在は  ｍｎｏＧｏＳｅａｒｃｈ）、Ｕｌｔｒａ  Ｓｅａｒｃｈ（Ｏｒａｃｌｅ社）、Ｕｌｔｒａｓｅｅｋ（Ｖｅｒｉｔｙ社、以前はＩｎｆｏｓｅｅｋ社、その後  Ｉｎｋｔｏｍｉ社）、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ、Ｖｅｒｉｔｙ−Ｓｅａｒｃｈ９７＆Ｋ２、Ｖｉｒａｇｅ  Ａｕｄｉｏ＆Ｖｉｄｅｏ  Ｓｅａｒｃｈ、Ｖｉｓｕａｌ  Ｎｅｔ、ＷＡＩＳ、ｆｒｅｅＷＡＩＳ、ＷｅｂＣａｔ、ＷｅｂＧｌｉｍｐｓｅ、Ｗｅｂｉｎａｔｏｒ（Ｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｎｅ社）、ＷｅｂＭｅｒｇｅｒ、Ｗｅｂｒｏｍ、ＷｅｂＳｅａｒｃｈ  Ｐｅｒｌ  Ｓｃｒｉｐｔ、ＷｅｂＳｅｒｖｅｒ  ４Ｄ、ＷｅｂＳｏｎａｒ、ＷｅｂＳＴＡＲ  Ｓｅａｒｃｈ（４Ｄ）、ＷｉｄｅＳｏｕｒｃｅ、Ｗｉｎｄｅｘ  Ｓｅａｒｃｈ、ＷｉｚＤｏｃ、Ｘａｐｉａｎ（以前は  Ｏｐｅｎ  Ｍｕｓｃａｔ、ＯｍＳｅａｒｃｈ）、ＸＭＬ  ＱｕｅｒｙＥｎｇｉｎｅ、ＹｏｕｒＡｍｉｇｏ、Ｚｅｂｒａ、ＮＯＷ（現在は  ＯｐｅｎＢｒｉｄｇｅ）、Ｚｏｏｍである。
【００２８】
グーグルは、自立型サーチエンジンのグーグルサーチアプライアンスを販売している。本発明に適用する場合は、このアプライアンスを、文献を格納している同じドメインまたは組織に配置することができる。あるいは、文献サーバにネットワークアクセスでき、クライアントがネットワークアクセスできる限り、どの場所に配置してもよい。
【００２９】
クライアント
ウェブブラウザクライアント
本発明で用いることができるブラウザアプリケーションとしては、これに限定しないが、次のものが挙げられる。Ｂｒｏｗｓｅｒ  Ｏｎｅ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｎｔｅｒｎｅｔ社が発表したもの）、Ｏｐｅｒａ（Ｏｐｅｒａ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｕｌｔｒａ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（ＵｌｔｒａＢｒｏｗｓｅｒ．ｃｏｍ社）、Ｘｅｏｎｎ−Ｔｕｒｂｏ（Ｘｅｏｎｎ．ｎｅｔ社）、Ａｖａｎｔ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ａｎｄｅｒｓｏｎ  Ｃｈｅ）、Ｓｍａｒｔ  Ｂｒｏ（Ｂａｓｓａｍ  Ｊａｒａｄ）、ＮＪＳｔａｒ  Ａｓｉａｎ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（ＮＪＳｔａｒ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、ＧａｍｅＮｅｔ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｓｍａｒｔａｌｅｃ社）、Ｍａｘｔｈｏｎ（ＭｙＩＥ２  Ｔｅａｍ）、Ｏｍｎｉｂｒｏｗｓｅｒ  （Ｏｍｎｉｂｒｏｗｓｅｒ．ｃｏｍ社）、ＳｉｔｅＫｉｏｓｋ（ＰＲＯＶＩＳＩＯ）、Ｗｉｃｈｉｏ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｒｅｖｏｐｏｉｎｔ社）、ＮｅｔＣａｐｔｏｒ（Ｓｔｉｌｅｓｏｆｔ社）、Ｍｏｚｉｌｌａ  Ｆｉｒｅｆｏｘ（Ｍｏｚｉｌｌａ社）、Ｄｅｅｐｎｅｔ  Ｅｘｐｏｌｏｒｅｒ（Ｄｅｅｐｎｅｔ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ社）、Ｍｏｚｉｌｌａ（Ｍｏｚｉｌｌａ社）、Ｓｌｉｍ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（ＦｌａｓｈＰｅａｋ社）、ＳｍａｒｔＦｏｘ（Ｓｔａｒｔｐｌａｎｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ社）、ＳｐｏｒｔｓＢｒｏｗｓｅｒ（４ｃｏｍｔｅｃｈ社）、ＫｉｄＳｐｌｏｒｅｒ（ＤｅｖｉＣｏｄｅ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社）、Ｏｐｔｉｍａｌ  Ｄｅｓｋｔｏｐ（Ｏｐｔｉｍａｌ  Ａｃｃｅｓｓ社）、Ａｃｅ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（Ｔｒｏｎｉｘ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ａｒｌｉｎｇｔｏｎ  Ｋｉｏｓｋ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ａｒｌｉｎｇｔｏｎ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社）、Ａｄｖａｎｃｅｄ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｔｒｏｎｉｘ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、ｉＲｉｄｅｒ（Ｗｙｍｅａ  Ｂａｙ社）、Ｉｍａｇｅ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｉｍａｇｅ−Ｂｒｏｗｓｅｒ．ｃｏｍ社）、ＷｉｎｄｏｗＳｕｒｆｅｒ（ＷｉｎｄｏｗＳｕｒｆｅｒ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、５５０  Ａｃｃｅｓｓ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（５５０  Ａｃｃｅｓｓ）、ＦｉｎｅＢｒｏｗｓｅｒ（Ｓｏｆｔｌｎｆｏｒｍ社）、Ｋｏｐａｓｓａ  Ｂｒｏｗｓｅｒ  （Ｋｏｐａｓｓａ社）、４Ｃ  Ｖｉｓｉｏｎ（ｅｕｒｉｓ社）、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ社）、Ａｒｌｉｎｇｔｏｎ  Ｃｕｓｔｏｍ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ａｒｌｉｎｇｔｏｎ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社）、Ｎｅｔ  Ｖｉｅｗｅｒ  （Ａｃｃｅｓｓｏｒｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｐｌａｙ  ｔｈｅ  Ｗｅｂ（Ｐｈｉｌｉｐｐｅ  Ｖａｕｇｏｕｉｎ社）、Ｗｙｓｉｇｏｔ（Ｗｙｓｉｇｏｔ社）、ＳｅｒｖｉｃｅＨｏｌｄｅｒ（ＬａｓｔＲｅｓｅｔ社）、ＣａｆｅＴｉｍｅＰｒｏ（Ｐｒｏｔｏｃａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ社）、Ｆｒｅｅｗａｒｅ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（４ｃｏｍｔｅｃｈ社）、Ｗｅｂ  Ｓｅｒｖｉｃｅｓ  Ａｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ  （Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ社）、ｉＮｅｔＡｄｖｉｓｅｒ（Ｓｏｆｔｌｎｆｏｒｍ社）、Ｎｅｔｓｃａｐｅ  （Ｎｅｔｓｃａｐｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉａｃｔｉｏｎｓ社）、Ｓｕｒｆｎｅｔ（Ｉｎｆｏ  Ｔｏｕｃｈ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ社）、Ｅｍｉｎｅｍ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｉｎｔｅｒｓｃｏｐｅ  Ｒｅｃｏｒｄｓ社）、ＰｈａｓｅＯ���ｔ（ＰｈａｓｅＯｕｔ  ｔｅａｍ社）、Ｐｒｏｘｉｍａｔ  Ｖｏｙａｇｅｒ（ＩｎｎｏｖＳｏｆｔ  Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ社）、ＷｅｂＶｉｅｗ（ＡＢＣ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  Ｓｙｓｔｅｍｓ社）、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ（ＷｅｂＳｏｆｔ社）、Ｍｕｓｅ−Ｌｉｔｅ（Ｍｕｓｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ社）、Ｆａｓｔ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（ＦａｓｔＢｒｏｗｓｅｒ社）、ＡｃｔｉｖａｔｏｒＤｅｓｋ（Ｒ．  Ｌｅｅ  Ｈｅａｔｈ社）、Ｗｅｂ  Ｐａｄｌｏｃｋ（Ｌｅｉｔｈａｕｓｅｒ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ社）、ＬＥ−Ｍｕｌｔｉｂｒｏｗｓｅｒ（ＬＥ−Ｓｏｆｔｗａｒｅ  Ｓｗｅｄｅｎ社）、ＢｒｏｗｓｅＭａｎ  （Ｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄ  Ｓｅａｒｃｈ社）、ＩｎｎｅｒＸ（ＩｎｎｅｒＸ社）、Ａｇｇｒｅｓｓｉｖｅ  Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ（Ｆｒａｎｋ  Ｈａｒｒｉｓｏｎ社）、Ｃｙｇｓｏｆｔ  ＬＤＡＰ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｃｙｇｓｏｆｔ社）、ＷｅｂＳｐｅｅｄＲｅａｄｅｒ（ＰｅｒＭａｘｉｍｕｍＳｏｆｔｗａｒｅ社）である。
【００３０】
ウェブグラバクライアント
別名“オフラインブラウザ”ともいう、本発明で用いることができるウェブグラバアプリケーションとしては、これに限定しないが、次のものが挙げられる。Ｓｕｒｆｗａｒｅ社のＡａｒｏｎ社の  Ｗｅｂ  Ｇｒａｂｂｅｒ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｕｒｆｗａｒｅｌａｂｓ．ｃｏｍ／Ａｗｅｂｖａｃｕｕｍｇ．ｈｔｍ）、ｋａｂｅｓｔｉｎ  ｓｏｆｔｗａｒｅ社のＷｅｂ  Ｇｒａｂｂｅｒ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋａｂｅｓｔｉｎ．ｃｏｍ／ｗｅｂｇｒａｂｂｅｒ．ｈｔｍｌ）、ＰｉｃａＬｏａｄｅｒ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｖｏｗｓｏｆｔ．ｃｏｍ／）、ＨＴＴＴｒａｃｋ  Ｗｅｂｓｉｔｅ  Ｃｏｐｉｅｒ（ＨＴＴｒａｃｋ社が発表したもの）、Ｗｅｂ  Ｓｈｕｔｔｅｒ（ＭＡＢ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社が発表したもの））、Ｏｆｆｌｉｎｅ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（ＭｅｔａＰｒｏｄｕｃｔｓ社）、Ｏｆｆｌｉｎｅ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ  Ｐｒｏ（ＭｅｔａＰｒｏｄｕｃｔｓ社）、Ｏｆｆｌｉｎｅ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ  Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ（ＭｅｔａＰｒｏｄｕｃｔｓ社）、Ｐｏｗｅｒ  Ｓｉｐｈｏｎ（Ａｐｐｌｉｅｄ  Ｋｉｎｅｍａｔｉｃｓ社）、Ｌｅｅｃｈ（Ａｅｒｉａ社）、ＷｅｂＺＩＰ（Ｓｐｉｄｅｒｓｏｆｔ社）、Ｗｅｂ  Ｄｕｍｐｅｒ（Ｍａｘｐｒｏｇ社）、ＷｅｂＣｏｐｉｅｒ（ＭａｘｉｍｕｍＳｏｆｔ社）、ＭＭ３  ＷｅｂＡｓｓｉｓｔａｎｔ（ＭＭ３Ｔｏｏｌｓ  Ｍｕｅｎｚｅｎｂｅｒｇｅｒ社）、ＧｅｔＢｏｔ（ＧｅｔＢｏｔ社）、ＷｅｂＣｌｏｎｅｒ（ＰｒｏｄｕｃｔｓＦｏｕｎｄｒｙ社）、ＳｕｒｆＯｆｆｌｉｎｅ（Ｂｉｍｅｓｏｆｔ社）、ＱｕａｄＳｕｃｋｅｒ／Ｗｅｂ  （ＳＢ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、ＲａｆａＢｏｔ（Ｓｐａｄｉｘ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｇｒａｂ−ａ−Ｓｉｔｅ（Ｂｌｕｅ  Ｓｑｕｉｒｒｅｌ社）、Ｏｆｆｌｉｎｅ  ＣＨＭ（Ｄｉｒｅｃｔ−Ｓｏｆｔ社）、ＷｅｂＣａｔｃｈｅｒ（Ｗｉｚｉｓｓｏｆｔ社）、ＡｃｔｉｖｅＳｉｔｅ  Ｃｏｍｐｉｌｅｒ（ＩＮＴＯＲＥＬ社）、ＮｅｔＧｒａｂｂｅｒ（ＦｕｚｚＳｏｆｔ社）、Ｎｅｔ−Ｒｉｐｐｅｒ（ＳｏｆｔＢｙｔｅ  Ｌａｂｓ社）、ＢｌａｃｋＷｉｄｏｗ  （ＳｏｆｔＢｙｔｅ  Ｌａｂｓ社）、Ｗｅｂｓｉｔｅ  Ｅｘｔｒａｃｔｏｒ（ＩｎｔｅｒｎｅｔＳｏｆｔ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ社）、ＳｕｐｅｒＢｏｔ（ＥｌｉｔｅＳｙｓ社）、ＰａｇｅＳｕｃｋｅｒ（Ｆｒｅｄｅｒｉｃ  Ｖｅｙｎａｃｈｔｅｒ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、ｅＮｏｔｅｂｏｏｋ（ＧｏｌｄＫｉｎｇｋｏ社）、Ｂａｌｄｇｏｒｉｌｌａ  Ｇｏ−Ｇｅｔｔｅｒ（Ｂａｌｄｇｏｒｉｌｌａ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｂａｃｋｓｔｒｅｅｔ  Ｂｒｏｗｓｅｒ（Ｓｐａｄｉｘ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｏｆｆｌｉｎｅ  Ｎａｖｉｇａｔｏｒ（Ａｓｏｎａ社）、ＷｅｂＷｈａｃｋｅｒ（Ｂｌｕｅ  Ｓｑｕｉｒｒｅｌ社）、ＷｅｂＧａｉｎｅｒ（ＬｕｏＳｏｆｔ  ｃｏｍ社）、Ｒｉｐ  Ｃｌｉｐ（Ｋｅｖｌｅｘ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ社）、ＪＯＣ  Ｗｅｂ  Ｓｐｉｄｅｒ（ＪＯＣ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｗｅｂ  Ｃａｐｔｕｒｅ（Ｅ−ＳＯＦＴＷＡＲＥ社）、ＷｅｂＳｌｉｎｋｙ（ｗｅｂｓｌｉｎｋｙ．ｃｏｍ社）、ＨＴＴＰ  Ｗｅａｚｅｌ（Ｉｍａｔｅ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、ＳＢＷｃｃ  Ｗｅｂｓｉｔｅ  Ｃａｐｔｕｒｅ（ＳＢ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社）、Ｔｅｌｅｐｏｒｔ  Ｐｒｏ��Ｔｅｎｎｙｓｏｎ  Ｍａｘｗｅｌｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ社）である。
【００３１】
ウェブサイトエキストラクタクライアント
ウェブサイトエキストラクタは、ウェブからデータを調べて抽出するクライアントアプリケーションである。本発明で用いることができるウェブエキストラクタアプリケーションとしては、これに限定しないが、次のものが挙げられる。Ｐｏｏｒｖａ社のＡｄｖａｎｃｅｄ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｅｘｔｒａｃｔｏｒ（ＡＩＥ）、ｉＯｐｕｓ社のＩｎｔｅｒｎｅｔ  Ｍｃｒｏｓ、Ｆｉｃｓｔａｒ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社のＷｅｂ  Ｇｒａｂｂｅｒ、Ｗｅｂ−Ｓｉｔｅ−Ｄｏｗｎｌｏａｄｅｒ、ＫｎｏｗｌｅＳｙｓ社のＷｅｂＥｘ  Ｓｅｒｖｉｃｅ、Ｌｅｎｃｏｍ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社のＶｉｓｕａｌ  Ｗｅｂ  Ｔａｓｋ、ＷｅｂＥｘｔｒａｃｔｏｒ  Ｓｙｓｔｅｍ社のＷｅｂ  Ｄａｔａ  Ｅｘｔｒａｃｔｏｒ、Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ社のＴｅｘｔＰｉｐｅである。
【００３２】
ウェブコンテンツリパッケージャ
ウェブコンテンツリパッケージャは、中間アプリケーションである。下流のクライアントコンピュータから要求を受け取り、クライアントコンピュータの要求に応答して、サーバコンピュータからウェブコンテンツを検索し、検索したコンテンツを修正、変換または翻訳し、得られたコンテンツをクライアントに送信するものである。ウェブサイトリパッケージャとしては、これに限定しないが、グーグルトランスレートおよびアルタビスタトランスレート等の、自動化ウェブページ翻訳プログラムがある。
【００３３】
文献サーバウェブサイトの詳細な説明
文献サーバウェブサイト１００は、分類された文献をサーチエンジン２００およびクライアント３００に提供する。本発明により用いられる分類された文献は、従来の分類された文献コンテンツに、コードのタイトルまたは定義により既存の分類コードを付加したり除いたりしたものを含む。図４は従来の手法による、典型的な分類された文献を示す。この文献は、分類され、その分類を示すコードが付けられて公開された特許出願である。図５および図６は、本発明による２つの文献を示す。図５では、クラスコードのタイトルが文献に加えられている。図６では、クラスコードのタイトルの翻訳が文献に加えられている。分類システムが階層的な場合は、図５および図６で行ったように、その上位クラスのタイトルとともに、サブクラスのタイトルを付加することが好ましい。
【００３４】
本発明による文献サーバウェブサイト１００は、コードタイトルまたは定義１１１が付加された、静的に分類された文献１１０の集合を記憶することができる。これらの静的文献を用意して、これに限定されないが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＰＤＦおよびＭＳＷｏｒｄ等のいくつかの適したファイルフォーマットのいずれかで、ファイルとして記憶することができる。これらを、ウェブサーバ自体の磁気ディスク、または別のサーバまたはＮＡＳデバイスのものに記憶させることができる。
【００３５】
本発明による文献サーバウェブサイト１００は好ましくは、サーチエンジンスパイダまたは他のウェブクライアントからの要求に応答して、文献１１０を動的に生成する。
【００３６】
分類された文献の集合
本発明は、分類された開始文献を処理して、サーチエンジンで索引付けを行う。好ましくは、これらの開始文献は、分類された開始文献の集合の一部である。本発明に用いることができる開始文献集合の例として、これに限定しないが、次の特許および商標特許の集合が含まれる。
【００３７】
米国特許商標庁が提供する、ウィークリー特許書誌生データ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｗｅｂ／ｍｅｎｕ／ｐａｔｄａｔａ．ｈｔｍｌ）は、グラントレッドブックＶ２．５（ｘｍｌ）書誌データ、出願レッドブックＶｌ．５（ＸＭＬ）書誌データ、および特許全文／ＡＰＳ（グリーンブック）書誌データがある。欧州特許庁（ｈｔｔｐ：／／ｅｂｄ．ｅｐｏｌｉｎｅ．ｏｒｇ／ｅｂｄ／）が提供するＥＰＯ書誌データおよび要約は、ＥＢＤＳＴ．３２フォーマットデータおよびＳＴ．３２フォーマットの要約である。日本特許庁の公開公報は、ＤＶＤおよびＣＤ−ＲＯＭの公開公報および登録特許、ＤＶＤおよびＣＤ−ＲＯＭの特許および登録実用新案、ＣＤ−ＲＯＭの公開公報の英語の要約、ＣＤ−ＲＯＭの意匠特許、ＣＤ−ＲＯＭの商標、およびＣＤ−ＲＯＭの国際商標を含む。ドイツ特許庁の公開公報は、Ｍａｒｋｅｎｂｌａｔｔ（商標ジャーナル）および特許ブラット（特許定期刊行物）を含む。他の特許庁の公開公報は、これに限定しないが、アルゼンチン特許庁が発行する、Ｂｏｌｅｔｉｎｅｓ  ｄｅ  ＰａｔｅｎｔｅｓおよびＢｏｌｅｔｉｎｅｓ  ｄｅ  Ｍａｒｃａｓを含む。補足として、豪州特許庁が発行する、ＰＤＦフォーマットの豪州特許官報、豪州特許要約、ＯＰＩ特許明細書、および豪州特許、オーストリア特許庁の特許および実用新案定期刊行物ＡＳＣＩＩデータ、ベルギー特許庁のＲｅｃｕｅｉｌ  ｄｅｓ  ｂｒｅｖｅｔｓｄ’ｉｎｖｅｎｔｉｏｎ、カナダ特許庁が発行するＣＤ−Ｒの特許文献、中国中華人民共和国特許庁発行の、中国特許明細書ＣＤ−ＲＯＭ、中国特許要約のＣＤ−ＲＯＭ、特許定期刊行物意匠ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、および中国特許データベース、インド特許促進センター発行のＥｋａｓｗａ−ＡおよびＥｋａｓｗａ−ＢＣＤ−ＲＯＭ、ロシアの特許要約、特許および商標庁発行のＲＵＰＡＴおよびＲＵＡＢＥＮ、ＩＮＰＩ発行のＢＲＥＦＣＤ−ＲＯＭ、世界知的所有権機関発行のＰＣＴ電子定期刊行物およびＣＤ−ＲＯＭのＰＣＴデータベースがある。
【００３８】
分類システム
本発明は、分類定義および／またはタイトルに発生する言葉およびフレーズの全文サーチを行って、文献を検索できるように、全文サーチエンジンにアクセス可能な特定の文献に、分類の定義またはスケジュールを行うことにより、この課題を解決する。
【００３９】
本発明の実施の形態に用いることができる、分類システムおよび情報符号化システムが多くある。これらのいくつかについて説明するが、本発明は、これらの例に限定されるものではない。
【００４０】
米国特許庁では、米国特許分類システム（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｇｏ／ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ／）を用いて、特許出願、付与前特許公開公報および付与後特許の分類を行っている。各文献に１つ以上の分類を割り当てて、定期刊行物として公開している。
【００４１】
世界知的所有権機関（ＷＩＰＯ）では、４つの分類システムを管理している（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗｉｐｏ．ｉｎｔ／ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ／ｅｎ／）。特許用の国際特許分類（ＩＰＣ）システム、商標登録用の物品およびサービスのニース分類、工業意匠のためのロカルノ分類、商標の図形要素のためのウィーン分類である。
【００４２】
欧州特許庁は、欧州特許出願および文献のための欧州特許分類（ＥＣＬＡ）システムを管理している（ｈｔｔｐ：／／ｌ２．ｅｓｐａｃｅｎｅｔ．ｃｏｍ／ｅｃｌａｓｒｃｈ．で検索可能）。
【００４３】
日本の特許庁（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｐｏ．ｇｏ．ｊｐ）では、ファイルインデックス（ＦＩ）分類システム（ＥＣＬＡと同様のもの）およびファイル生成語（Ｆターム）サーチ符号化システムを管理し、これらをＩＰＣ分類とともに、特許出願および付与後特許に適用している。
【００４４】
Ｔｈｏｍｓｏｎ  Ｄｅｒｗｅｎｔでは、Ｄｅｒｗｅｎｔ分類、Ｃｈｅｍｉａ特許インデックス（ＣＰＩ）マニュアルコード、電子および電子工学特許のための電子特許インデックスマニュアルコード（ＥＰＩマニュアルコード）システムを管理している（ｈｔｔｐ：／／ｔｈｏｍｓｏｎｄｅｒｗｅｎｔ．ｃｏｍ／ｓｕｐｐｏｒｔ／ｄｗｐｉｒｅｆ／ｒｅｆｔｏｏｌｓ／ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）。
【００４５】
米国、カナダおよびメキシコ政府により、北米製品分類システム（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｅｎｓｕｓ．ｇｏｖ／ｅｏｓ／ｗｗｗ／ｎａｐｃｓ／ｎａｐｃｓ．ｈｔｍ）のままで、北米工業分類システム（ＮＡＩＣＳ）を共同で管理している（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｅｎｓｕｓ．ｇｏｖ／ｅｐｃｄ／ｗｗｗ／ｎａｉｃｓ．ｈｔｍｌ）。ＮＡＩＣＳは、米国標準分類システム（ＳＩＣ）の代わりとして開発されたもので、それにもかかわらず用いられていて、本発明で用いることができる。
【００４６】
国連統計部門（ｈｔｔｐ：／／ｕｎｓｔａｔｓ．ｕｎ．ｏｒｇ／ｕｎｓｄ／ｃｒ／ｒｅｇｉｓｔｒｙ／）では、本発明で用いることができる統計的分類のレジストリを管理している。これらは、次の経済活動分類を含んでいる。全経済活動の国際標準工業分類（ＩＳＩＣ）、中央製品分類（ＣＰＣ）、標準国際貿易分類（ＳＩＴＣ）、ブロードエコノミックカテゴリ（ＢＥＣ）による分類、政府機能の分類（ＣＯＦＯＧ）、目的別個別消費分類（ＣＯＩＣＯＰ）、非営利団体勤労家庭用の分類（ＣＯＰＮＩ）、目的別生産者支出分類（ＣＯＰＰ）、活動時間使用統計の試行国際分類（ＩＣＡＴＵＳ）などである。
【００４７】
ＥＵＲＯＳＴＡＴは、欧州共同体（ＮＡＣＥ）の経済活動の統計的分類（ｈｔｔｐ：／／ｅｕｒｏｐａ．ｅｕ．ｉｎｔ／ｃｏｍｍ／ｅｕｒｏｓｔａｔ／ｒａｍｏｎ）、欧州経済共同体に活動による物品の統計的分類（ＣＰＡ）および環境保護活動および支出分類（ＣＥＰＡ）の管理者である。
【００４８】
ＡＦＲＩＳＴＡＴ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｆｒｉｓｔａｔ．ｏｒｇ）は、ＡＦＲＩＳＴＡＴ加盟国の活動分類（ＮＡＥＭＡ）、ＡＦＲＩＳＴＡＴ加盟国の製品分類（ＮＯＰＥＭＡ）の管理者である。
【００４９】
豪州統計局（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｓ．ｇｏｖ．ａｕ／ＡＵＳＳＴＡＴＳ）は、豪州およびニュージーランド標準分類（ＡＮＺＳＩＣ）の管理者である。
【００５０】
世界関税機構（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗｃｏｏｍｄ．ｏｒｇ／ｉｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ）は、国際統一商品分類（ＨＳ）の管理者である。
【００５１】
国際労働機関は、職業国際標準分類（ＩＳＣＯ）、雇用状況国際分類（ＩＣＳＥ）、全経済活動国際標準工業分類（ＩＳＩＣ）、教育の国際標準分類（ユネスコの分類）（ＩＳＣＥＤ）および労災分類の管理者である。
【００５２】
世界保険機構（ｗｗｗ．ｗｈｏ．ｉｎｔ）は、疾病および関連する健康問題の国際統計的分類（ＩＣＤ−１０）；視覚障害者、心身障害者の国際分類（ＩＣＩＤＨ）、機能、障害および健康の国際分類（ＩＣＦ）の管理者である。
【００５３】
米国議会図書館は、米国議会図書館分類（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｌｏｃ．ｇｏｖ／ｃａｔｄｉｒ／ｃｐｓｏ／ｌｃｃｏ／ｌｃｃｏ．ｈｔｍｌ）を管理している。デューイ１０進法分類（ＤＤＣ）システムは、ＯＣＬＣが所有している（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｏｃｌｃ．ｏｒｇ／ｄｅｗｅｙ／ａｂｏｕｔ／）。
【００５４】
技術協会および学術および技術刊行物および定期刊行物の発行所のいくつかは、本発明で用いることができる分類システムを管理している。米国経済学会は、経済文献分類システム刊行物を管理している。音響学会は、ＢＥＰＡＣ音響ライブラリ分類システムを管理している（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｏａ．ｏｒｇ）。
【００５５】
政府印刷局は、文献分類システムの監督者である（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｃｃｅｓｓ．ｇｐｏ．ｇｏｖ／ｓｕ＿ｄｏｃｓ／ｆｄＩｐ／ｐｕｂｓ／ｃｌａｓｓｍａｎ／ｉｎｄｅｘ．ｈｕ
【００５６】
オンラインデータベースプロバイダが管理する分類システムを、本発明で用いることができる。これに限定しないが、次の例が挙げられる。
ＡＢＩ／ＩＮＦＯＲＭ（ｈｔｔｐ：／／ｓｕｐｐｏｒｔ．ｄｉａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｓｅａｒｃｈａｉｄｓ／ｄｉａｌｏｇ／ｆｌ５＿ｆ６３５＿ｃｃｏｄｅｓ．ｓｈｔｒ、
ＢＩＯＳＩＳ（登録商標）は、バイオシステマティックコードと微生物クラシファイア換算のプレビューを行う（ｈｔｔｐ：／／ｓｕｐｐｏｒｔ．ｄｉａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｓｅａｒｃｈａｉｄｓ／ｄｉａｌｏｇ／ｆ５＿ｃｏｄｅｓ）、
ＣＡＰ要約のＣＡＢＩＣＯＤＥＳ（ｈｔｔｐ：／／ｓｕｐｐｏｒｔ．ｄｉａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｓｅａｒｃｈａｉｄｓ／ｄｉａｌｏｇ／ｆ５０＿ｃａｂｉｃｏｄｅｓ＿ｌｉｓｔ．ｓｈ、
ＣＡＳレジストリ番号、ＣＡＬ分類コード（ｈｔｔｐ：／／ｓｕｐｐｏｒｔ．ｄｉａｌｏｇ．ｃｏｍ／ｓｅａｒｃｈａｉｄｓ／ｄｉａｌｏｇ／ｆ８＿ｃｃｏｄｅｓ．ｓｈｔｍｌ）、
Ｍｅ‘ディスクリプタおよび木構造（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｌｍ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ｍｅｓｈ／ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ２００４．ｈｔｍｌ）、
ＡＣＭ計算分類システム（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｃｍ．ｏｒｇ／ｃｌａｓｓ／１９９８／）、
Ｉｎｓｐｅｃ（登録商標）分類システム（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｅｅ．ｏｒｇ／ｐｕｂｌｉｓｈ／ｓｕｐｐｏｒｔ／ｉｎｓｐｅｃ／ｄｏｃｕｍｅｎｔ／ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ．ｃである。
【００５７】
分類システムデータベース
静的文献の集合を自動的に生成するために、あるいは、文献サーバウェブアプリケーションの一部として、組み合わせた文献を動的に生成するために、これらの動作に用いる分類情報を、データベースに記憶する。用いることができる、市販のソフトウェアパッケージがある。これに限定されないが、次のものが挙げられる。ＷａｔｃｏｍＳＱＬ、Ｏｒａｃｌｅ、Ｓｙｂａｓｅ、Ａｃｃｅｓｓ、マイクロソフト社ＳＱＬサーバ、ＩＢＭ  ＤＢ２、ＡＴ＆ＴのＤａｙｔｏｎａ、ＮＣＲ社のＴｅｒａＤａｔａ、ＤａｔａＣａｃｈｅである。
【００５８】
その最も単純なものは、正規化コード列およびクラスタイトル列の、２列の表を含むデータベースである。正規化コード列は、図７に示すように、クラスタイトルを検索する検索キーである、一意のコードを含む。好ましくは、この表は、図８ａのＵＳＰＣスケジュール表に示す列も含んでいる。換言すれば、ＩＤ列‘クラスＩＤ’と、クラスの階層構造またはインデントレベルを含む、レベル列‘レベル’と、そのクラス公的レコードに一般に用いられるフォーマットのストリングを含む、ＣＤＩＳＰ列とである。（図８ａは、米国特許分類システムのスケジュール表のはじめの方の数行を示している。）１つのクラス内の少なくともサブクラスの米国特許分類スケジュールの順序付けを再生するように、クラスＩＤ列で分類可能な表は重要である。
【００５９】
好ましくは、データベースは、図８ｂのＵＳＰＣ階層構造表に示す最上位レベルの下の、各クラスの直接的な階層的リネージを含む表についても有している。米国特許分類システムの短縮した表では、クラスＩＤおよび上位クラスＩＤ列エントリは、ＵＳＰＣスケジュール表のクラスＩＤ列を参照する。
【００６０】
分類システムデータベースの準備
分類システムの電子コピーから、あるいは、インターネット上で利用できる場合は、インターネットダウンロードにより、分類システムデータベースを準備することができる。当業者にとって、いくつかのプログラムアプローチを利用することができ、以下の実施の形態にソースコードが含まれている。
【００６１】
文献サーバ文献記憶装置
文献記憶装置は、サーチエンジンおよびウェブクライアントに提供する文献を保存している。記憶装置は、ファイルシステムに静的文献を含むことができるが、サーチエンジンおよびウェブクライアントに供給する場合に、分類データと動的に組み合わせた文献の基本の集合を、ファイルシステムまたはデータベースに含んでいることが好ましい。
【００６２】
本発明による静的文献の集合は、分類システムのスケジュールおよび／または定義から得た分類情報とともに、開始文献集合から得たコンテンツを含む文献から構成されている。静的文献は好ましくはＨＴＭＬフォーマットであるが、ｐｄｆ、ｈｄｍｌ、ｘｍｌ、ｃｆｍ、ｄｏｃ、ｘｌｓ、ｐｐｔ、ｒｔｆ、ｗｋｓ、ｌｗｐ、ｗｒｉ、またはｓｗｆ等のサーチエンジンで処理できる、任意のフォーマットであってもよい。
【００６３】
分類システムのスケジュールおよび／または定義から得た情報は、例えば、タイトルおよび／または定義から抽出した、選択されたキーワードいずれかの、全クラスまたはサブクラスタイトル、全クラスまたはサブクラス定義、または部分であってもよい。
【００６４】
分類システムのスケジュールおよび／または定義から得た情報は、含まれている文献と同じ言語であってもよい。第２言語とすることも可能である。例えば、ＵＳＰＴＯ開始文献集合から導出した英語の特許レコードを、適用したクラスコードタイトルの日本語の翻訳と組み合わせてもよい。これにより、第２言語で文献を検索できる機構を設ける。
【００６５】
分類システムが階層的ならば、開始文献の分類の階層的に直接上位の分類タイトルおよび／または定義を、含まれている文献に挿入することが好ましい。
【００６６】
文献サーバ文献記憶装置の準備
分類タイトルおよび／または定義をマニュアルで分類された文献と組み合わせることにより、本発明による静的文献記憶装置を用意できることができるが、この処理を自動化することが好ましい。マニュアルで用意した文献の例を、図５および図６に示す。
【００６７】
本発明による静的文献記憶装置を自動化で用意することは、本発明による動的文献記憶装置による準備に拡張することになるので、動的文献記憶装置により準備について、はじめに説明する。
【００６８】
文献サーバウェブアプリケーション
クライアントの要求に応答して、サーチエンジンクライアントまたはウェブクライアントに文献記憶装置からの文献を通信するサーバウェブアプリケーションにより、サーチエンジンおよびウェブクライアントは、本発明による文献記憶装置からの文献を利用できるようになる。この通信は好ましくは、ＨＴＴＰプロトコルに基づいて行われるが、他のプロトコルに基づいて行うこともできる。これに限定しないが、ファイルトランスファープロトコル（ＦＴＰ）、シンプルメールトランスポートプロトコル（ＳＭＴＰ）およびネットワークニューストランスファープロトコル（ＮＮＴＰ）等である。
【００６９】
本発明に用いることができるサーバウェブアプリケーションは、これに限定しないが、次のものを含む。ＡｂａＳｉｏｕｘ、Ａｐａｃｈｅ、Ａｐａｃｈｅ−（ＰＺ）−１．３．３１、Ａｐａｃｈｅ−１．３．２７、Ａｐａｃｈｅ−ＡＤＴＩ、Ａｐａｃｈｅ−ＡｄｖａｎｃｅｄＥｘｔｒａｎｅｔＳｅｒｖｅｒ、Ａｐａｃｈｅ−Ｃｏｙｏｔｅ、Ａｐａｃｈｅ−ＮｅｏＮｏｖａ、Ａｐａｃｈｅ−ＮｅｏＷｅｂＳｃｒｉｐｔ、Ａｐａｃｈｅ−ＳＳＬ、Ａｐａｃｈｅ１．３．２９、ＤａｔａＣｌｕｂ−Ａｐａｃｈｅ、ＦＪａｐａｃｈｅ、Ｇｏｎｚｏｌｉｘ−Ａｐａｃｈｅ、ＨＰ−ＵＸ＿Ａｐａｃｈｅ−ｂａｓｅｄ＿Ｗｅｂ＿Ｓｅｒｖｅｒ、Ｒａｐｉｄｓｉｔｅ、Ｒｅｄ、ＳｅｒｖｅｒＡｐａｃｈｅ、Ｓｔｒｏｎｇｈｏｌｄ、ＳｕｄＡｐａｃｈｅ等のＡｐａｃｈｅ専用サーバ、Ｃｏｍｍｅｒｃｅ−Ｂｕｉｌｄｅｒ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ−ＵＳ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ−Ｉｎｔｅｒｎｅｔ−Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ−Ｓｅｒｖｅｒ、Ｐｕｒｖｅｙｏｒ、ＷｅｂＳｉｔｅ、ａｎｄ  ＷｅｂＳｉｔｅＰｒｏ等のＭｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＮＴ  専用サーバ、Ｒｏｘｅｎ、Ｒｏｘｅｎ  Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｒ、Ｒｏｘｅｎ  Ｗｅｂｓｅｒｖｅｒ、Ｓｐｉｎｎｅｒ等のＲｏｘｅｎ専用サーバ、４Ｄ＿ＷｅｂＳＴＡＲ＿Ｓ、４Ｄ＿ＷｅｂＳｔａｒ＿Ｄ、ＡｐｐｌｅＬＩＳＡ、ＡｐｐｌｅＳｈａｒｅｌＰ、ＡｐｐｌｅＷＳＥ、ＣＬ−ＨＴＴＰ、ＨｏｍｅＤｏｏｒ、Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ、ＭＡＣＯＳ＿ＰｅｒｓｏｎａＬＷｅｂｓｈａｒｉｎｇ、ＭａｃＨＴＴＰ、ＮｅｔＰｒｅｓｅｎｚ、ＱｕｉｄＰｒｏＱｕｏ、ＷｅｂＳＴＡＲ、ＷｅｂＳＴＡＲ４、ＷｅｂＳｔａｒ、ＷｅｂＳｔａｒＶ、Ｗｅｂ＿Ｓｅｒｖｅｒ＿４Ｄ等の、Ｍａｃｉｎｔｏｓｈ専用サーバ  である。
【００７０】
単純なウェブアプリケーションから静的ＨＴＭＬ文献を用いることにより、本発明を実施することができるが、好ましくは、動的文献を扱うことができるウェブアプリケーションで実施する。動的文献（つまり“サーバページ”）は、動的コンテンツから構成される。動的コンテンツは例えば、ワールドワイドウェブの場合は、表示テキストおよびマーク付けタグ等の通常の静的コンテンツを含むウェブページコンテンツや、また、実行可能なプログラムコンテンツを含む。実行可能なプログラムコンテンツは、例えば、Ｊａｖａ（登録商標）、ＶＢスクリプト、ＣＧＩゲートウェイスクリプト、ＰＨＰスクリプト、およびＰｅｒｌコードを含む。任意の特定の動的サーバページに見受けられる実行可能なプログラムコンテンツの種類は、実行可能なプログラムコンテンツを提供するように意図されている動的サーバページエンジンの種類に依存している。例えば、Ｊａｖａ（登録商標）は、Ｊａｖａ（登録商標）サーバページエンジンのＪａｖａ（登録商標）サーバページ（“ＪＳＰ”）で典型的に用いられるもので（この開示では、“ＪＳＰエンジン”と呼ぶ場合もある）、ＶＢスクリプトは、マイクロソフトアクティブサーバページエンジンのアクティブサーバページ（“ＡＳＰ”）に用いられるもので（この開示では、“ＡＳＰエンジン”と呼ぶ場合もある）、Ｖｉｓｕａｌ  ＢａｓｉｃおよびＣ＃は、マイクロソフトＡＳＰ．ＮＥＴサーバウェブアプリケーション、およびＰＨＰスクリプトで用いられるもので、Ｃ、Ｃ＃、Ｐｅｒｌ、およびＪａｖａ（登録商標）に基づく言語は、ハイパーテキストプリプロセッサエンジンのＰＨＰのＰＨＰページに用いられる。
【００７１】
サーバウェブアプリケーションが生成する文献
サーバウェブアプリケーションが生成し、サーチエンジンおよび／またはクライアントに送信する文献は、ネットワークを介して送信することができ、サーチエンジンおよびウェブクライアントが読み取ることができる、任意のいくつかのファイルフォーマットとすることができる。これらのフォーマットは、これに限定しないが、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ、ＭＳＷｏｒｄ、ＭＳＥｘｃｅｌ、ＲＴＦおよびＰＤＦを含む。
【００７２】
当業者ならば、本発明の範囲から逸脱することなく、上記のシステムおよび方法について、多くの変更を行えることがわかるであろう。
【００７３】
付録１は、ＣＤ−ＲＯＭ上のソースコードおよび他のドキュメンテーションを表す。これは、実施の形態により開発したプロトタイプの開発中に書き込まれたものである。
【００７４】
この実施の形態は、分類された特許レコードおよびサブクラスタイトルを、ウェブサーチエンジン１００が索引付けを行えるように、ウェブスパイダまたはクローラーにアクセス可能になっているウェブサイトに挿入した動的ＸＭＬ文献と、組み合わせることを開示するものである。
【００７５】
ハードウェア環境は、Ｄｅｌｌ  ＰｏｗｅｒＥｄｇｅ１６５０サーバで、２つの８０５３０型インテル１．４ＧＨｚプロセッサ、１ＧＢの物理的メモリおよびＲＡＩＤ１０構成の１３６ＧＢのハードディスクを備えている。オペレーティングシステムは、マイクロソフトインターネット情報サービス（ＩＩＳ）バージョン５を含む、マイクロソフト社Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）２０００サーバである。ウェブサイトをＩＩＳドキュメンテーションに基づいて作成し、無名アクセスができるように構成されている。サーバは、ＬＡＮネットワークを介して、インターネットに接続しているＣＩＳＣＯ２６２１ＸＭルータに接続している。また、マイクロソフトＳＱＬサーババージョン７．０がインストールされていて、マイクロソフト．ＮＥＴフレームワークがウェブサイトにインストールされている。
【００７６】
分類データ用のデータ記憶装置
ＳＱＬサーバ７．０ドキュメンテーションに基づいて、データベースを構築する。ＵＳＰＣＳｃｈｅｄｕｌｅＡｎｄＨｉｅｒａｒｃｈｙＴａｂｌｅｓ．ｓｑｌの補足ファイルに開示されている、ＳＱＬスクリプトを用いて、ＵＳＰＣスケジュールおよびＵＳＰＣ階層構造の２つの表をこのデータベースに生成する。
【００７７】
Ｖｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃマクロを用いて、マイクロソフトＥｘｃｅｌスプレッドシートから実行したＣＯＭ構成要素を用いて、米国特許分類スケジュールを２つの表にダウンロードする。マクロのソースコード（Ｖｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃのもの）、ＳＱＬに記憶した手順（Ｔｒａｎｓａｃｔ−ＳＱＬのもの）を用いて、スケジュールデータをＵＳＰＣスケジュール表に挿入し、ＣＯＭ構成要素（Ｃ＋＋のもの）は、ＰＣＤｏｗｎｌｏａｄｃｏｄｅ．ｔｘｔの補足ファイルにリストになっている。
【００７８】
グラントレッドブックＶ２．５（ｘｍｌ）フォーマットの米国特許商標庁（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｗｅｂ／ｍｅｎｕ／ｐａｔｄａｔａ．ｈｔｍｌ）からダウンロードしたウィークリー特許書誌生データから、文献記憶装置を生成する。図９にこの処理を示す。以下の記載を除き、ＡＴＬが実行可能なように、マイクロソフトＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏ．ＮＥＴ２００３でこのアプリケーションを開発する。ダウンロードして解凍した生データファイルから、ストリームを開く。ＸＭＬレコードを、ストリームから読み込む（ステップＰ１０１）。ＸＳＬスタイルシートを用いて、このレコードを変換する（ステップＰ１０２）。ステップＰ１０３で、レコードにリストされている米国分類コードに対応するクラスタイトルを、レコードに挿入する。ステップＰ１０４で、得られたレコードを、文献記憶装置１３１に保存する。
【００７９】
生データファイルがＸＭＬレコードの連結ストリームなので、ステップ１０１が必要であるが、それ自体はＸＭＬ準拠していない。（全コンテンツを囲む文献要素はない。）次のＸＭＬレコードから開始するストリング“＜？ｘｍｌ”のストリングサーチ（ｗｃｓｓｔｒ）を行って、検出したレコードをバッファにコピーすることにより、ＸＭＬレコードを１つずつ読み込む。
【００８０】
ステップ１０２で、バッファ内のレコードを、ＸＭＬＤＯＭオブジェクトにロードして、ＳｔｅｐＰ１０２．ｔｘｔをリストする付属のコンピュータプログラムにリストされているＸＳＬスタイルシートを用いて、変換する。この変換により、‘ｕｓｃｏ’と、属性‘ｐｃコード’を含む‘ｕｓｃｘ’との２つの要素を生成する。この属性の値が、上記で生成したＵＳＰＣスケジュール表内の対応する列‘ｐｃコード’と同じフォーマットのサブクラスの検索キーである。次のＣ＋＋コードを用いて、ＤＯＭの保存方法（Ｐ１０４）で、得られたＸＭＬ文献をｔｏＮＡＳ１３１に保存する。
ｈｒ＝ｍ＿ｓｐＤＯＭ−＞ｓａｖｅ（＿ｖａｒｉａｎｔ＿ｔ（ｐａｔｈ））
【００８１】
次のコードを用いて、文献ＩＤ番号から上記コードの経路を算出する。
ＣＣｏｍＢＳＴＲｂｓｔｒｄｏｃｉｄ；ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ．Ｅｍｐｔｙ（）；
ｈｒ＝ｇｅｔ＿ｄｏｃｉｄ（Ａｂｓｔｒｄｏｃｉｄ）
ｗｓｔｒｉｎｇｄｏｃｉｄ（（ｗｃｈａｒ＿ｔ＊）ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ）；
ｗｃｈａｒ＿ｔｐａｔｈ［ＭＡＸ＿ＰＡＴＨ］；
ｍｅｍｓｅｔ（ｐａｔｈ，‘＼０’，ｓｉｚｅｏｆ（ｐａｔｈ））；
ｗｓｐｒｉｎｔｆ（ｐａｔｈ，Ｌ”％ｓ＼＼％ｓ＼＼％ｓ００００＼＼％ｓ００＼＼％
ｓ．ｘｍｌ”，／＊ｒｏｏｔ＊／ｗｅｂｓｉｔｅｒｏｏｔ，ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，４）．ｃ＿ｓｔｒ（），
ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，７）．ｃ＿ｓｔｒ（），ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，９）．ｃ＿ｓｔｒ
（），ｄｏｃｉｄ．ｃ＿ｓｔｒ（））
‘ｗｅｂｓｉｔｅｒｏｏｔ’は、文献記憶装置のルートディレクトリへの経路で、‘ｇｅｔ＿ｄｏｃｉｄ’は、ステップＰ１０２で生成したＸＭＬ文献の要素＜ｐｄｏｃ／ｓｄｂｉ／ｉｄｅｎ／ｎｍｂｒ／＞の値を読み込む方法である。
【００８２】
ウェブサイトアプリケーションおよびサーチエンジンによる索引付け
７つのファイルを用意し、次のルートディレクトリに配置する。
：ＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ、ＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｃｓ、ＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｒｅｓｘ、ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ、ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｃｓ、ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｒｅｓｘ、およびＧｌｏｂａｌ．ａｓａｘである。
【００８３】
ＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘとともにＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｃｓおよびＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｒｅｓｘ（ＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｔｘｔとして、ＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｃｓ．ｔｘｔおよびＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘ．ｒｅｓｘ．ｔｘｔ、それぞれに付属している）は、クライアントおよびサーチエンジンに対し、閲覧可能な構造の文献記憶装置のコンテンツを表している。
【００８４】
ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ、ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｃｓ、およびＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｒｅｓｘ（ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｔｘｔとして、ＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｃｓ．ｔｘｔ、およびＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘ．ｒｅｓｘ．ｔｘｔ、それぞれに付属している）は、ＸＭＬレコードを文献記憶装置から検索し、データベースからの分類タイトルに挿入し、結果をＨＴＭＬに変換し、得られたＨＴＭＬをクライアントに戻すものである。ｐｃコード属性に対応するサブクラスタイトルを、データベースから検索して用いることにより、要素木‘ｕｓｃｔｒｅｅ’を、米国分類情報を含む要素ｕｓｃの従属として生成する。このルーチンは、ＸＭＬ文献ｍ＿ｓｐＤＯＭ上で動作する。このステップのソースコードは、ＳｔｅｐＰ１０３．ｔｘｔを一覧する付属のコンピュータプログラムにリストになっている。このステップにより、ＳｔｅｐＰ１０３ｓｑｌ．ｔｘｔを一覧する付属のコンピュータプログラムにリストになっているＱＬ記憶手順ｓｐＧｅｔＳｕｂｃｌａｓｓＨｉｅｒａｒｃｈｙを用いて、データベースにアクセスする。図１０に示すステップを、各分類に実行する。サブクラス検索キーｐｃコードを、ｍ＿ｓｐＤＯＭから検索し、ｕｓｃｔｒｅｅが付加されるルート要素を、＜ｕｓｃｓ／＞で初期化する（Ｐ１０３．１およびＰ１０３．２）。ｓｐＧｅｔサブクラス階層構造から検索した各行に対し（Ｐ１０３．３）、同じクラスＩＤ属性を持つｕｓｃｔｒｅｅ要素に対する現在のアペンドターゲットを調べる（Ｐ１０３．５）。このような要素が既に付加されている場合は、アペンドターゲットを当該要素に設定し（Ｐ１０３．８）、次の行を処理する。このような要素がまだ付加されていない場合は、アペンドターゲットのクラスＩＤの順序を保つように、新規のｕｓｃｔｒｅｅ要素を生成して付加し（Ｐ１０３．６）、アペンドターゲットを新規の要素に設定する（Ｐ１０３．７）。得られたＸＭＬ文献を、連結ＸＭＬスタイルシートｃｘｐｔｏｈｔｍｌ．ｘｓｌ．ｔｘｔが連結された、ＨＴＭＬに変換する。
【００８５】
Ｇｌｏｂａｌ．ａｓａｘ（Ｇｌｏｂａｌ．ａｓａｘ．ｔｘｔとして連結されている）は、ｃ“サーチエンジンに親切な”リンク、すなわち、‘？’文字のないＵＲＬを、ｉＦｏｌｄｅｒＢｒｏｗｓｅ．ａｓｐｘおよびＳｈｏｗＡｂｓｔｒａｃｔ．ａｓｐｘと互換性のあるクエリーストリングを持つＵＲＬに変換するルーチンを含んでいる。ｈｔｍｌ拡張子を有するＵＲＬが、通常Ｇｌｏｂａｌ．ａｓａｘのＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ＿ＢｅｇｉｎＲｅｑｕｅｓｔ機能を呼び出すように、ウェブアプリケーションの構成を設定して、このようなＵＲＬをａｓｐｎｅｔ＿ｉｓａｐｉ．ｄｌｌにマッピングする。
【００８６】
連結ＸＭＬスタイルシートｃｘｐｔｏｈｔｍｌ．ｘｓｌ．ｔｘｔを、（ｔｘｔ拡張子のない）ウェブサイトのルートディレクトリに配置し、ウェブサイトのルートディレクトリのＵＲＬを、グーグルサーチエンジンにサブミットする（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ａｄｄｕｒｌ．ｈｔｍｌ）
【００８７】
グーグルサーチによる検索
グーグルで文献の索引付けを行った後、何週間もかかる場合もある処理で、米国分類システムからの言葉を、ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍでグーグルサーチフォームに入力し、サーチをサブミットする。
【００８８】
実施の形態１
この実施の形態では、サブクラスタイトルを含む分類された米国特許レコードから構成される静的文献を含む、サーチエンジンが索引付け可能なウェブサイトについて開示している。
【００８９】
ハードウェア環境は、Ｄｅｌｌ  ＰｏｗｅｒＥｄｇｅ１６５０サーバで、２つの８０５３０型インテル１．４ＧＨｚプロセッサと、１ＧＢの物理的メモリと、ＲＡＩＤ１０構成の１３６ＧＢのハードディスクを備えている。オペレーティングシステムは、マイクロソフトインターネット情報サービス（ＩＩＳ）バージョン５を含む、マイクロソフト社Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）２０００サーバである。ウェブサイトをＩＩＳドキュメンテーションに基づいて作成し、無名アクセスができるように構成されている。サーバは、ＬＡＮネットワークを介して、インターネットに接続しているＣＩＳＣＯ２６２１ＸＭルータに接続している。また、マイクロソフトＳＱＬサーババージョン７．０がインストールされていて、マイクロソフト．ＮＥＴフレームワークがウェブサイトにインストールされている。
【００９０】
マイクロソフトインターネットエクスプローラバージョン６．０を用いて、米国特許出願のレコードに、米国特許庁ウェブサイトからアクセスする。このレコードのソースを閲覧し、マイクロソフトノートパッドを用いて、米国の現在の分類フィールドを含む書誌部分を、用意したＨＴＭＬ文献のボディにコピーする。現在の分類フィールドに指定したサブクラスのタイトルを、ＵＳＰＴＯの特許分類ホームページ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｇｏ／ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）から探し出して、ＨＴＭＬ文献の現在の分類フィールドの下に用意した、表の行にコピーする。この操作から得られた文献は、補足のコンパクトディスク上にファイル２００４０１７７０１５．ｈｔｍ．ｔｘｔとして含まれている。この文献を、ルートディレクトリウェブサイトに保存する。ウェブサイトのルートディレクトリのＵＲＬを、グーグルサーチエンジンにサブミットする（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ａｄｄｕｒｌ．ｈｔｍｌ）。
【００９１】
実施の形態２
この実施の形態は、サブクラスタイトルおよびその上位クラスのサブクラスのタイトルを含む分類された米国特許レコードから構成される静的文献を含む、サーチエンジンが索引付け可能なウェブサイトを開示するものである。
【００９２】
実施の形態１のハードウェアおよびソフトウェア環境を用いる。マイクロソフトインターネットエクスプローラバージョン６．０を用いて、米国特許庁ウェブサイトから米国特許出願のレコードにアクセスする。このレコードのソースを閲覧し、マイクロソフトノートパッドを用いて、米国の現在の分類フィールドを含む書誌部分を、用意したＨＴＭＬ文献のボディにコピーする。現在の分類フィールドに指定したサブクラスのタイトルを、ＵＳＰＴＯの特許分類ホームページ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｇｏ／ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）から探し出して、その上位クラスサブクラスおよびクラスタイトルとともに、ＨＴＭＬ文献の現在の分類フィールドの下に用意した、表の行にコピーする。この操作から得られた文献は、補足コンパクトディスク上にファイル２００４０１６７９２８．ｈｔｍ．ｔｘｔとして含まれている。この文献を、ルートディレクトリウェブサイトに保存する。ウェブサイトのルートディレクトリのＵＲＬを、グーグルサーチエンジンにサブミットする（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ａｄｄｕｒｌ．ｈｔｍｌ）。
【００９３】
実施の形態３
この実施の形態は、第２言語で、サブクラスタイトルおよびその上位クラスのサブクラスのタイトルを含む類された米国特許レコードから構成される静的文献を含む、サーチエンジンが索引付け可能なウェブサイトを開示するものである。
【００９４】
実施の形態１のハードウェアおよびソフトウェア環境を用いる。マイクロソフトインターネットエクスプローラバージョン６．０を用いて、米国特許庁ウェブサイトから米国特許出願のレコードにアクセスする。このレコードのソースを閲覧し、マイクロソフトワードパッドを用いて、米国の現在の分類フィールドを含む書誌部分を、用意したＨＴＭＬ文献のボディにコピーする（日本のバージョン）。現在の分類フィールドに指定したサブクラスのタイトルを、ＵＳＰＴＯの特許分類ホームページ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｇｏ／ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）から探し出して、日本語に翻訳し、その上位クラスサブクラスおよびクラスタイトルとともに挿入し、ＨＴＭＬ文献の現在の分類フィールドの下に用意した、表の行にコピーする。この文献を、ルートディレクトリウェブサイトに保存する。ウェブサイトのルートディレクトリのＵＲＬを、グーグルサーチエンジンにサブミットする（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ａｄｄｕｒｌ．ｈｔｍｌ）。
【００９５】
実施の形態４
この実施の形態は、分類された特許レコードおよびサブクラスタイトルを、ウェブサーチエンジンが索引付けを行うことができるように、ウェブスパイダまたはクローラーにアクセス可能になっているウェブサイトに挿入した静的ＸＭＬ文献と組み合わせることを開示している。
【００９６】
実施の形態１のハードウェアおよびソフトウェア環境を用いる。また、マイクロソフトＳＱＬサーババージョン７．０をインストールし、マイクロソフト．ＮＥＴフレームワークをウェブサイト上にインストールしている。
【００９７】
分類データのデータ記憶装置
ＳＱＬサーバ７．０ドキュメンテーションに基づいて、データベースを構築する。ＵＳＰＣＳｃｈｅｄｕｌｅＡｎｄＨｉｅｒａｒｃｈｙＴａｂｌｅｓ．ｓｑｌの補足ファイルに開示されている、ＳＱＬスクリプトを用いて、ＵＳＰＣスケジュールおよびＵＳＰＣ階層構造の２つの表をこのデータベースに生成する。
【００９８】
Ｖｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃマクロを用いて、マイクロソフトＥｘｃｅｌスプレッドシートから実行したＣＯＭ構成要素を用いて、米国特許分類スケジュールを２つの表にダウンロードする。マクロのソースコード（Ｖｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃのもの）、ＳＱＬに記憶した手順（Ｔｒａｎｓａｃｔ−ＳＱＬのもの）を用いて、スケジュールデータをＵＳＰＣスケジュール表に挿入し、ＣＯＭ構成要素（Ｃ＋＋のもの）は、ＰＣＤｏｗｎｌｏａｄｃｏｄｅ．ｔｘｔの補足ファイルにリストになっている。
【００９９】
グラントレッドブックＶ２．５（ｘｍｌ）フォーマットの米国特許商標庁（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｕｓｐｔｏ．ｇｏｖ／ｗｅｂ／ｍｅｎｕ／ｐａｔｄａｔａ．ｈｔｍｌ）からダウンロードしたウィークリー特許書誌生データから、文献記憶装置を生成する。図９にこの処理を示す。以下の記載を除き、ＡＴＬが実行可能なように、マイクロソフトＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏ．ＮＥＴ２００３でこのアプリケーションを開発する。ダウンロードして解凍した生データファイルから、ストリームを開く。ＸＭＬレコードを、ストリームから読み込む（ステップＰ１０１）。ＸＳＬスタイルシートを用いて、このレコードを変換する（ステップＰ１０２）。ステップＰ１０３で、レコードにリストされている米国分類コードに対応するクラスタイトルを、レコードに挿入する。ステップＰ１０４で、得られたレコードを、文献記憶装置１３１に保存する。
【０１００】
生データファイルがＸＭＬレコードの連結ストリームなので、ステップ１０１が必要であるが、それ自体はＸＭＬ準拠していない。（全コンテンツを囲む文献要素はない。）次のＸＭＬレコードから開始するストリング“＜？ｘｍｌ”のストリングサーチ（ｗｃｓｓｔｒ）を行って、検出したレコードをバッファにコピーすることにより、ＸＭＬレコードを１つずつ読み込む。
【０１０１】
ステップ１０２で、バッファ内のレコードを、ＸＭＬＤＯＭオブジェクトにロードして、ＳｔｅｐＰ１０２．ｔｘｔをリストする付属のコンピュータプログラムにリストされているＸＳＬスタイルシートを用いて、変換する。この変換により、‘ｕｓｃｏ’と、属性‘ｐｃコード’を含む‘ｕｓｃｘ’との２つの要素を生成する。この属性の値が、上記で生成したＵＳＰＣスケジュール表内の対応する列‘ｐｃコード’と同じフォーマットのサブクラスの検索キーである。このスタイルシートにより、ｘｍｌスタイルシートを生成して出力することに留意されたい。
【０１０２】
ステップ１０３で、ｐｃコード属性に対応するサブクラスタイトルを、データベースから検索して用いることにより、要素木‘ｕｓｃｔｒｅｅ’を、米国分類情報を含む要素ｕｓｃの従属として生成する。このステップのソースコードは、ＳｔｅｐＰ１０３．ｔｘｔを一覧する付属のコンピュータプログラムにリストになっている。このルーチンは、ステップ１０２で用意した、ＸＭＬＤＯＭオブジェクト（ｍ＿ｓｐＤＯＭ）上で動作する。このステップにより、ＳｔｅｐＰ１０３ｓｑｌ．ｔｘｔを一覧する付属のコンピュータプログラムにリストになっているＱＬ記憶手順ｓｐＧｅｔＳｕｂｃｌａｓｓＨｉｅｒａｒｃｈｙを用いて、データベースにアクセスする。図１０に示すステップを、各分類に実行する。サブクラス検索キーｐｃコードを、ｍ＿ｓｐＤＯＭから検索し、ｕｓｃｔｒｅｅが付加されるルート要素を、＜ｕｓｃｓ／＞で初期化する（Ｐ１０３．１およびＰ１０３．２）。ｓｐＧｅｔサブクラス階層構造から検索した各行に対し（Ｐ１０３．３）、同じクラスＩＤ属性を持つｕｓｃｔｒｅｅ要素に対する現在のアペンドターゲットを調べる（Ｐ１０３．５）。このような要素が既に付加されている場合は、アペンドターゲットを当該要素に設定し（Ｐ１０３．８）、次の行を処理する。このような要素がまだ付加されていない場合は、アペンドターゲットのクラスＩＤの順序を保つように、新規のｕｓｃｔｒｅｅ要素を生成して付加し（Ｐ１０３．６）、アペンドターゲットを新規の要素に設定する（Ｐ１０３．７）。次のＣ＋＋コードで、ＤＯＭの保存方法（Ｐ１０４）により、得られたＸＭＬ文献をＭＡＳ１３１に保存する。
ｈｒ＝ｍ＿ｓｐＤＯＭ−＞ｓａｖｅ（＿ｖａｒｉａｎｔ＿ｔ（ｐａｔｈ））
【０１０３】
次のコードを用いて、文献ＩＤ番号から上記コードの経路を算出する。
ＣＣｏｍＢＳＴＲｂｓｔｒｄｏｃｉｄ；ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ．Ｅｍｐｔｙ（）；
ｈｒ＝ｇｅｔ＿ｄｏｃｉｄ（＆ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ）；
ｗｓｔｒｉｎｇｄｏｃｉｄ（（ｗｃｈａｒ＿ｔ＊）ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ）；
ｗｃｈａｒ＿ｔｐａｔｈ［ＭＡＸ＿ＰＡＴＨ］；
ｍｅｍｓｅｔ（ｐａｔｈ，’＼０’，ｓｉｚｅｏｆ（ｐａｔｈ））；
ｗｓｐｒｉｎｔｆ（ｐａｔｈ，Ｌ”％ｓ＼＼％ｓ＼＼％ｓ００００＼＼％ｓ００＼＼％
ｓ．ｘｍｒ，／＊ｒｏｏｔ＊／ｗｅｂｓｉｔｅｒｏｏｔ，ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，４）．ｃ＿ｓｔｒ（），
ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，７）．ｃ＿ｓｔｒ（），ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，９）．ｃ＿ｓｔｒ
（），ｄｏｃｉｄ．ｃ＿ｓｔｒ（））
‘ｗｅｂｓｉｔｅｒｏｏｔ’は、文献記憶装置のルートディレクトリへの経路で、‘ｇｅｔ＿ｄｏｃｉｄ’は、ステップＰ１０３で生成したＸＭＬ文献の要素＜ｐｄｏｃ／ｓｄｂｉ／ｉｄｅｎ／ｎｍｂｒ／＞の値を読み込む方法である。
【０１０４】
ウェブサイトアプリケーションおよびサーチエンジンによる索引付け
連結ＸＭＬスタイルシートｃｘｐｔｏｈｔｍｌ．ｘｓｌを、ウェブサイトのルートディレクトリに配置し、ウェブサイトのルートディレクトリのＵＲＬを、グーグルサーチエンジンにサブミットする（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ａｄｄｕｒｌ．ｈｔｍｌ）。
【０１０５】
グーグルサーチによる検索
グーグルで文献の索引付けを行った後、何週間もかかる場合もある処理で、米国分類システムからの言葉を、ｗｗｗ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍでグーグルサーチフォームに入力し、サーチをサブミットする。
【０１０６】
実施の形態５
この実施の形態は、分類された米国特許レコードおよびサブクラスタイトルを、クラス定義への埋め込みオブジェクトリンクを含み、索引付けを行うウェブサイトにこれを挿入した静的ＨＴＭＬ文献に組み合わせることを開示している。
【０１０７】
実施の形態４では、次の例外に従っている。
【０１０８】
ステップＰ１０４が、図１１に示すステップＰ１０４のｈｔｍｌに置き換えられている。ステップＰ１０４のｈｔｍｌでは、文献記憶装置に保存する前に、ＸＭＬスタイルシートｃｘｐｔｏｈｔｍｌ．ｘｓｌ．ｔｘｔ（連結）を用いて、ステップ１０３で生成したＸＭＬ文献をＨＴＭＬに変換する。ソースコードフラグメント（エラー処理コードを省略したもの）を、ファイルＳｔｅｐ１０４ｈｔｍｌ．ｔｘｔに連結する。得られたＨＴＭＬ文献を、ＮＡＳ１３１に保存する。次のコードを用いて、文献ＩＤ番号から経路を算出する。
ＣＣｏｍＢＳＴＲｂｓｔｒｄｏｃｉｄ；ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ．Ｅｍｐｔｙ（）；
ｈｒ＝ｇｅｔ＿ｄｏｃｉｄ（＆ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ）；
ｗｓｔｒｉｎｇｄｏｃｉｄ（（ｗｃｈａｒ＿ｔ＊）ｂｓｔｒｄｏｃｉｄ）；
ｗｃｈａｒ＿ｔｐａｔｈ［ＭＡＸ＿ＰＡＴＨ］；
ｍｕｎｓｅｔ（ｐａｔｈ，’＼０’，ｓｉｚｅｏｆ（ｐａｔｈ））；
ｗｓｐｒｉｎｔｆ（ｐａｔｈ，Ｌ”％ｓ＼＼％ｓ＼＼％ｓＯＯＯＯ＼＼％ｓＯＯ＼＼％
ｓ．ｈｔｍ”，／＊ｒｏｏｔ＊／ｗｅｂｓｉｔｅｒｏｏｔ，ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，４）．ｃ＿ｓｔｒ（），
ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，７）．ｃ＿ｓｔｒ（），ｄｏｃｉｄ．ｓｕｂｓｔｒ（０，９）．ｃ＿ｓｔｒ
（），ｄｏｃｉｄ．ｃ＿ｓｔｒ（））
‘ｗｅｂｓｉｔｅｒｏｏｔ’は、文献記憶装置のルートディレクトリへの経路で、‘ｇｅｔ＿ｄｏｃｉｄ’は、ステップＰ１０３で生成したＸＭＬ文献の要素＜ｐｄｏｃ／ｓｄｂｉ／ｉｄｅｎ／ｎｍｂｒ／＞の値を読み込む方法である。
【０１０９】
ウェブサイトのルートディレクトリから、ＸＭＬスタイルシートｃｘｐｔｏｈｔｍｌ．ｘｓｌが省略されている。
【産業上の利用可能性】
【０１１０】
本発明は、ネットワークを介して、分類された文献に手軽に索引付けを行って検索することに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１１１】
【図１】文献サーバ、サーチエンジン、クライアント環境を示す概念図である。
【図２】本発明による文献サーバウェブサイトの典型的なハードウェアおよびソフトウェア構成を示す。
【図３】英国のパブリックサーチエンジンを示す。
【図４】従来の分類された文献を示す。
【図５】本発明による、分類された文献を示す。
【図６】第２言語での分類情報を挿入した、本発明による分類された文献を示す。
【図７】本発明による分類情報の表を示す。
【図８】好適な実施の形態による分類情報の表を示す。
【図９】実施の形態４による文献記憶装置を生成する処理を示す。
【図１０】分類情報を文献に挿入する処理を示す。
【図１１】実施の形態５による文献記憶装置を生成する処理を示す。
【図１２】好適な実施の形態による文献記憶装置を生成する処理を示す。
【図１】
2008516341.tif 000003
【図２】
2008516341.tif 000004
【図３】
2008516341.tif 000005
【図４】
2008516341.tif 000006
【図５】
2008516341.tif 000007
【図６】
2008516341.tif 000008
【図７】
2008516341.tif 000009
【図８】
2008516341.tif 000010
【図９】
2008516341.tif 000011
【図１０】
2008516341.tif 000012
【図１１】
2008516341.tif 000013
【図１２】
2008516341.tif 000014
【国際調査報告】
2008516341.tif 000015