(57)【要約】  オブジェクトを評価する方法が開示される。この方法は、オブジェクトに対して少なくともオブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループを与えるステップと、そのオブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループの組み合せによりオブジェクトを分類するステップと、オブジェクトの開発の評価を計算するステップとを有する。【選択図】図１【特許請求の範囲】
【請求項１】
オブジェクトを評価する方法において、
ａ）オブジェクトに対して少なくともオブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループを与えるステップと、
ｂ）前記オブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループの組み合せにより前記オブジェクトを分類するステップと、
ｃ）前記オブジェクトの開発の評価を計算するステップと、
を備えた方法。
【請求項２】
前記オブジェクトの評価の計算は、基準オブジェクトとの比較により実施される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記オブジェクトは、製品、個人、又はサービスである、請求項１及び２のいずれかに記載の方法。
【請求項４】
前記オブジェクトは、ビジネスパートナー、プライベートパートナー、広告スペース、広告媒体、オペレータ、ビジネス又は条件モデルである、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記オブジェクトの開発の推定は、予測アルゴリズムの助けで計算される、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記評価は、評価ファクタ、即ち自動的に発生される最適なオブジェクト、手動で発生される最適なオブジェクト、及び基準オブジェクトにより実施される、請求項１から５のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
前記評価は、手動的及び／又は自動的に行なわれる、請求項１から６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記評価は、好ましくは０から１０の値スケールからの値を採用する、請求項１から７のいずれかに記載の方法。
【請求項９】
前記オブジェクトは、１つ以上の分類に属する、請求項１から８のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
前記分類は、オブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループの明確な組み合せである、請求項１から９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
同様に評価されたオブジェクトが１つの分類に割り当てられる、請求項１から１０のいずれかに記載の方法。
【請求項１２】
多数の予測アルゴリズムより成る予測コンポーネントが分類及び／又は単一オブジェクトに割り当てられる、請求項１から１１のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
前記開発の推定は、過去の値、特に、時間及び天候に基づく、請求項１から１２のいずれかに記載の方法。
【請求項１４】
特殊な事象、時代精神又はオブジェクトのライフサイクルに関する開発の推定が可能である、請求項１から１３のいずれかに記載の方法。
【請求項１５】
前記オブジェクトタイプは、オブジェクトの明確なプロパティである、請求項１から１４のいずれかに記載の方法。
【請求項１６】
前記オブジェクトマーケットは、分類のプロパティである、請求項１から１５のいずれかに記載の方法。
【請求項１７】
前記オブジェクトグループは、分類の特徴である、請求項１から１６のいずれかに記載の方法。
【請求項１８】
各評価ファクタは、個々の重み付けパーセンテージを受け入れる、請求項１から１７のいずれかに記載の方法。
【請求項１９】
全ての重みの和が厳密に１００パーセントである、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記評価ファクタは、統計学的データと、予測の基礎を形成するデータとの両方を表わす、請求項１から１９のいずれかに記載の方法。
【請求項２１】
分類に使用される個々の評価ファクタに関するデータは、内部データソース及び／又は外部データソースから発生する、請求項１から２０のいずれかに記載の方法。
【請求項２２】
前記最適なオブジェクトは、評価ファクタの確立されたプールと共に市場で入手できるデータから発生される、請求項１から２１のいずれかに記載の方法。
【請求項２３】
前記最適なオブジェクトは、各影響ファクタの最適値を含む、請求項１から２２のいずれかに記載の方法。
【請求項２４】
前記最適なオブジェクトは、自動的に確立され、又、好ましくは手動でも確立される、請求項１から２３のいずれかに記載の方法。
【請求項２５】
自動的及び／又は手動で発生された最適なオブジェクトは、基準オブジェクトに割り当てられる、請求項１から２４のいずれかに記載の方法。
【請求項２６】
前記基準オブジェクトは、評価に必要とされる全ての影響ファクタより成る、請求項１から２５のいずれかに記載の方法。
【請求項２７】
評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトの評価は、グラフで表わされる、請求項１から２６のいずれかに記載の方法。
【請求項２８】
オブジェクトの異なる評価がサーチエンジンに対して使用される、請求項１から２７のいずれかに記載の方法。
【請求項２９】
サーチエンジンのサーチの結果として、評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトが順次に表示される、請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】
オブジェクトの異なる評価が、ランキングリストの発生に使用される、請求項１から２９のいずれかに記載の方法。
【請求項３１】
ランキングリストのための評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトは、好ましくは、より高い評価を有する場合に最初に指示される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
請求項１から３１のいずれかに記載の方法を実施するためのオブジェクト評価システムにおいて、
ａ）評価のための管理モジュールと、
ｂ）グラフを表示するための再現ユニットと、
ｃ）評価を実施するところのデータを与えるための外部及び内部データベースと、
を備えたシステム。
【請求項３３】
オブジェクト、評価、分類、オブジェクトマーケット、オブジェクトタイプ、オブジェクトグループ、評価ファクタ及び／又は予測アルゴリズムが、前記管理モジュールで処理され、変更され、削除される、請求項３２に記載のシステム。
【請求項３４】
最適なオブジェクトが、前記管理モジュールで自動的に発生され、手動で入力され、セーブされ、削除される、請求項３２又は３３のいずれかに記載のシステム。
【請求項３５】
基準オブジェクトが前記管理モジュールで新たに発生され、変更され、セーブされ、削除される、請求項３２から３４のいずれかに記載のシステム。
【請求項３６】
前記オブジェクトの異なる評価を使用するサーチエンジンが設けられる、請求項３２から３５のいずれかに記載のシステム。
【請求項３７】
前記サーチエンジンのサーチの結果として、評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトが順次に表示される、請求項３６に記載のシステム。
【請求項３８】
請求項１から３１のいずれかに記載の、オペレータから情報を得るための方法において、成功であることに基づいてサービスのユーザに支払をする方法。
【請求項３９】
前記支払は、広告オーバーレイ（ビュー）、クリック実行（ビジター）、リード（登録）、及びセール（購入）に対し、オペレータに基づいて個々に行われる、請求項３８に記載の方法。
【請求項４０】
前記広告オーバーレイは、ウェブサイトにおける広告バナーとして使用される、請求項３９に記載の方法。
【請求項４１】
ａ）ユーザがサービスプロバイダーに登録を行い、
ｂ）ユーザがオペレータを選択し、
ｃ）ユーザがオペレータに適用し、
ｄ）承認された場合に、ユーザがｅメールによりオペレータから確認を受け取り、
ｅ）ユーザが、確認に続いてアクセスするところのリンクコードを自分の広告スペースに設定し、
ｆ）成功の場合に、ユーザが支払を受ける、
請求項３８から４０のいずれかに記載の方法。
【請求項４２】
前記情報は、ｅコマースコンテンツ、広告媒体及び製品データより成る、請求項３８から４１のいずれかに記載の方法。
【請求項４３】
請求項１から４２に記載の方法を実施するための、成功であることに基づいてサービスのユーザに支払をするオペレータからの情報を得るシステムにおいて、
ａ）サービスプロバイダーに登録を行い、成功の場合に、支払を受けるユーザと、
ｂ）ユーザからアプリケーションを受け取り、承認された場合に、ｅメールでユーザに確認を送信するオペレータと、
ｃ）前記ユーザとオペレータとの間の仲介者として働くサービスプロバイダーと、
ｄ）オペレータからの確認に続いてユーザがアクセスするところのリンクコードをユーザが設定する広告スペースと、
を備えたシステム。
【請求項４４】
請求項１から３７のいずれかに記載の方法において、オブジェクトの各評価が、予め指定された値、いわゆるＡｄＲａｎｋ値、より高い場合に、オブジェクトがある関係を形成するようにした方法。
【請求項４５】
前記オブジェクトは、パートナーカタログにリストされる、請求項４４に記載の方法。
【請求項４６】
オペレータがパートナーにオファーを提出することができる、請求項４４又は４５のいずれかに記載の方法。
【請求項４７】
前記オファーは、受け容れられ、拒絶され、又は逆オファーで応答される、請求項４６に記載の方法。
【請求項４８】
請求項１から３７のいずれかに記載のシステムにおいて、オブジェクトの各評価が、予め指定された値、いわゆるＡｄＲａｎｋ値、より高い場合に、オブジェクトがある関係を形成するようにしたシステム。
【請求項４９】
前記オブジェクトは、パートナーカタログにリストされる、請求項４８に記載のシステム。
【請求項５０】
オペレータがパートナーにオファーを提出することができる、請求項４８又は４９のいずれかに記載のシステム。
【請求項５１】
前記オファーは、受け容れられ、拒絶され、又は逆オファーで応答される、請求項５０に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、オブジェクトを評価するための方法及びシステムに係る。本発明は、更に、オペレータからの情報を得るための方法及びシステムに係る。
【背景技術】
【０００２】
従来、製品の商業的潜在性の正確な評価を確立すると同時に、この商業的潜在性の更なる開発の信頼し得る推定も確立することは、実際上不可能であるか又は困難であった。
【０００３】
これに関して、米国特許第６，５２６，４４０号には、例えば、ウェブサイトのようなドキュメントを評価する方法及びシステムが説明されており、評価されるべきドキュメントを参照する回数、例えば、評価されるべきウェブサイトへの他のウェブサイトのリンクの数が、ドキュメントの人気、例えば、ウェブサイトの人気に比例するようにされる。ランキングリストにおいては、頻繁に参照されるドキュメントが、あまり頻繁に参照されないドキュメントの前に配置される。しかしながら、ここでは、参照の回数が唯一の評価基準となっている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
又、従来、ウェブサイトオペレータは、それらをウェブサイトに配するために広告媒体により、好ましくは一度だけ支払いされることも知られている。それ故、以前に投資した支払が良好な返報を与えたポイントまで重み付けするというリスクが常にあった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の目的は、複数の評価ファクタにより種々様々なオブジェクトを正確に評価できると同時に、オブジェクトの開発の信頼し得る推定を得られるようにすることである。
【０００６】
本発明の更に別の目的は、サービスのユーザが、好ましくはウェブサイトにコンテンツをインストールするときに自分のコストリスクを最小にできると共に、ｅコマースコンテンツ、広告媒体及び製品データをオペレータから得られるようにする方法及びシステムを形成することである。
【０００７】
本発明の更に別の目的は、オブジェクトとオブジェクトとの間で効果的に商業的対話を行えるようにする方法及びシステムを提供することである。
【０００８】
オブジェクトの評価に関連すると共に、オブジェクトとオブジェクトとの間の商業的相互作用に関連する目的は、請求項１の特徴により手順上満足されると共に、請求項３２の特徴を伴うシステムにより満足される。
【０００９】
オペレータから情報を得ることに関連する目的は、請求項３８の特徴により手順上満足されると共に、請求項４３の特徴を伴うシステムにより満足される。
【００１０】
本出願によれば、一方では、オブジェクトを評価する方法を説明する。各オブジェクトは、ここでは、オブジェクトマーケット、オブジェクトグループ、及び強制的に、オブジェクトタイプに属する。この３部分割り当てにより、オブジェクトの非常に良好なグループ分けが達成される。例えば、オンラインセールスにおけるオブジェクトの商業的潜在性は、将来の開発に対して決定及び推定することができる。
【００１１】
オブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループの組み合せにより分類が与えられる。これは、オブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループによるオブジェクトのグループとして定義される。この分類は、そこにおいてグループ分けされるオブジェクトの特定の評価に必要とされる全ての情報に接続される。これは、評価ファクタと、自動的に発生される最適なオブジェクト及び手動で発生される最適なオブジェクトと、基準オブジェクトとを含む。それ故、分類は、評価のための本質的な基準ポイントとして使用される。これは、評価ファクタの必要なプールに接続される。各オブジェクトは、基本的に、少なくとも１つの分類に属する。同様に評価されたオブジェクトが１つのクラスに割り当てられる。１つの分類におけるオブジェクトは、同じ評価基準が与えられ、全てが同じオブジェクトタイプであり、全てが同じオブジェクトマーケットに対して考慮され、そして全てが同じオブジェクトグループに属する。それ故、オブジェクトタイプの詳細が強制的となる。
【００１２】
オブジェクト開発の推定の正確な計算は、本発明の本質的な特徴である。以前は、商業的フィールドにおけるオブジェクトに対するそのような信頼し得る予測は得られなかった。オブジェクトの一例は、互いに競合し且つ本発明の方法を使用してそれらの市場品質に関して正確に評価できるインターネット内の製品サーチエンジンである。例えば、移動電話製造者が「移動電話製造者」オブジェクト形式のオブジェクトであるのと同様に、製品サーチエンジンは、「広告スペース／ウェブサイト」オブジェクトタイプのものである。これらの広告スペースは、オブジェクトタイプ＝「広告スペース／ウェブサイト」プロパティしか有していない分類にあり、従って、全ての広告スペースを、一般的にそれらを比較することでマーケットにおいて見つかると評価することができる。もちろん、この分類では、他の「広告スペース／ウェブサイト」を見つけることもできる。この特定の分類は、それに割り当てられた評価ファクタにより非常に特定の評価基準を含む。
【００１３】
本出願によれば、一方では、オペレータから情報を得るための方法及びシステムを説明する。サービスのユーザは、ここでは、成功であることに基づいてオペレータにより支払われる。そのための１つのアプリケーションエリアは、例えば、オンライン協力ビジネスである。
【００１４】
この方法及びシステムは、サービスプロバイダーに登録し、そして成功の場合に、支払を受け取るユーザと、ユーザからアプリケーションを受け取り、そして承認された場合に、ｅメールによりユーザ確認を送信するオペレータと、ユーザとオペレータとの間の仲介者として働くサービスプロバイダーとで構成される。更に、広告スペースが設けられ、該スペース上においてユーザは、オペレータからの確認に続いてアクセスするリンクコードをセットする。広告スペースは、例えば、ウェブサイトである。各広告オーバーレイ（ビュー）、各クリック実行（ビジター）、各リード（登録）、及び各セール（購入）は、成功に関連した支払を意味する。勘定及び支払は、自動的に行なわれる。
【００１５】
本出願のこの要旨の効果的な実施形態は、従属請求項の要旨を形成する。
請求項２は、オブジェクトの評価が、基準オブジェクトとの比較によりいかに計算されるかを記述する。ここでは、各評価ファクタに対して、比較が比較アルゴリズムで好都合に実施される。ここで、内部又は外部データソースから確立される分類におけるオブジェクトの評価ファクタの特定値が、その分類に属する基準オブジェクトの対応する基準値と比較される。
【００１６】
請求項３によれば、評価されるべきオブジェクトは、製品、個人又はサービスである。更に、請求項４によれば、評価されるオブジェクトは、ビジネスパートナー、プライベートパートナー、広告スペース、広告媒体、オペレータ、ビジネス又は条件モデルである。それ故、評価されるべきオブジェクトを指定するための非常に広い帯域巾が得られる。
【００１７】
請求項５によれば、最適化された開発段階により改善された予測アルゴリズムの助けで、評価に関する更なる開発が推定される。ここでは、例えば、季節、温度及び時間スパンに関して予測アルゴリズムがある。
【００１８】
評価については、請求項６に述べるように、評価ファクタ、即ち自動的に発生される最適なオブジェクト、手動で発生される最適なオブジェクト、及び基準オブジェクトが要求される。この複数の評価ファクタにより、高い評価精度が可能となる。
【００１９】
請求項７に開示するように、本発明の方法には、手動的及び自動的の両方で評価を開始するという２つの可能性があり、従って、応用の可能性が大きい。
【００２０】
請求項８によれば、評価では、値が、好ましくは０から１０のスケールで存在する。このように、簡単且つ明確な評価に到達する。
【００２１】
請求項９によれば、オブジェクトは、１つ以上の分類に属する可能性を有し、評価の複雑さが増加する。
【００２２】
請求項１０によれば、分類は、オブジェクトタイプ、オブジェクトマーケット及びオブジェクトグループの明確な組み合せである。これら３つのパラメータにより、分類を充分に記述することができる。請求項１１によれば、同様に評価されるオブジェクトは、１つの分類に割り当てられる。それ故、分類は、同じ基準に基づく比較により評価されるオブジェクトを含む。請求項１２によれば、予測コンポーネントが分類又は個々のコンポーネントに割り当てられ、これは、最適化された開発段階により改善された多数の予測アルゴリズムで構成できる。オブジェクトの評価を計算するために、予測コンポーネントに含まれた予測アルゴリズムが実行される。請求項１３によれば、この予測は、過去の値、特に、時間及び天気に基づく。例えば、特定のオブジェクトに関する問合せがウィークデイの特に１８：００から２２：００の時間に著しく行われることを予測できる。或いは、請求項１４によれば、推定は、特殊な事象、時代精神(zeitgeist)、又はオブジェクトのライフサイクルに基づく。ライフサイクルは、オブジェクトのライフサイクルに関する情報を与え、従って、オブジェクトの商業的潜在性が時間と共にどの程度変化するかを示す。特殊な事象は、既知の問合せ曲線を明確に変化させることができる。又、時代精神も、重要な役割を演じ、社会に対する新たなファッションや変化がオブジェクトの商業的潜在性にどのように影響するか反映する。
【００２３】
請求項１５に示すように、オブジェクトタイプは、オブジェクトの明確なプロパティであり、評価されるべきオブジェクトのタイプを記述する。各オブジェクトは、オブジェクトタイプに属さねばならない。例えば、ウェブサイトは、「広告スペース／ウェブサイト」オブジェクトタイプである。
【００２４】
請求項１６によれば、オブジェクトマーケットは、同様に評価されたオブジェクトが組み合わされる分類のプロパティである。オブジェクトマーケットは、ある分類のオブジェクトが互いに競合するところのマーケット又はマーケットプラットホームを指定する。例えば、「広告スペース／ウェブサイト」オブジェクトタイプのオブジェクトは、「ワールドワイド」オブジェクトマーケットだけでなく、特定の国々又は領域においても競合し得る。マーケットのこの領域分割と同様に、一時的分割（例えば、「クリスマスビジネス」）や、気候的影響ファクタに基づくマーケットの分割も、考えられる。
【００２５】
請求項１７によれば、オブジェクトグループは、分類の１つの特徴である。オブジェクトは、オブジェクトグループを指定することによりグループ分けすることができる。例えば、「ウェブサイト」オブジェクトタイプのオブジェクトを、インターネットポータル、オンラインコミュニティ、及び製品サーチエンジンのオブジェクトグループに細分化することができる。
【００２６】
請求項１８によれば、各評価ファクタは、個々の重み付けパーセンテージを受け入れ、従って、オブジェクトの評価へのその影響を示す。それ故、個々の重み付けを非常に正確に評価することができる。評価ファクタは、分類においてオブジェクトに対する影響ファクタと考えられる。全体的に、評価ファクタは、オブジェクトの評価の真の画像を与えねばならない。更に、評価ファクタごとに、評価について最大と考慮しなければならない最大値（プリセット１００％）を任意にセットすることができる。
【００２７】
請求項１９によれば、評価ファクタの全ての重みの和が１００パーセントであることが確立される。製品については、商業的潜在性として、例えば、マーケットシェア、製品の販売単位、又はイメージのような評価ファクタに関心がある。
【００２８】
請求項２１によれば、これらの評価ファクタは、統計学的データと、予測の基礎を形成するデータとの両方を表わす。このように、評価ファクタの大きなスペクトルがカバーされる。評価ファクタとしての統計学的データの一例は、製品の販売単位、又は製品サーチエンジンに生じるクリックである。予測の基礎を形成するデータを使用するのは、例えば、対応する製品で計画された大規模なイメージキャンペーンにより、将来の取引高がより高くなると結論されたときであり、或いは製品サーチエンジンのウェブサイトで遠大な競争を開始することにより、将来消費者の関心が相当に高まり、従って、クリックレートがより高くなると予想されるときである。個々の評価ファクタの分類に使用されるデータは、請求項２０に記載されたように、内部データソースから発生するか（例えば、製造者からのデータ）、或いは外部データソースから発生する（例えば、統計学的、商業的情報サービス）。それ故、処理されるべきデータのこれらソースがカバーされる。
【００２９】
請求項２２から２４によれば、前記最適なオブジェクトは、確立された影響ファクタと共に、マーケットで入手できるデータから発生される。このように、最適なオブジェクトは、マーケットを非常に良く表わす。これは、各影響ファクタの最適値を含む。最適なオブジェクトを自動的に且つ手動でも確立するという選択肢がある。
【００３０】
請求項２５によれば、自動的又は手動で発生される最適なオブジェクトは、基準オブジェクトに割り当てられる。請求項２６は、前記基準オブジェクトが、評価に必要な全ての影響ファクタより成ることを開示している。最適なオブジェクトとは異なり、基準オブジェクトの値は、自動的に及び手動で発生される最適なオブジェクトからの値の組み合せでよい。このように、基準オブジェクトは、マーケットを非常に良く表わす。
【００３１】
請求項２７によれば、オブジェクトを本発明により評価する１つの効果的な実施形態は、評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトの評価をグラフで例示する可能性である。この例示により、個々のオブジェクトの評価を明確に比較することができる。
【００３２】
請求項２８及び２９は、本出願の要旨の更に別の実施形態を記述する。ここでは、サーチエンジンに対するオブジェクトを本発明により評価する可能性を使用し、サーチの結果として、評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトが好都合にも順次に表示される。サーチエンジンが使用されるのは、インターネットサービスのユーザにより好まれるからである。評価されるべきオブジェクトは、例えば、製品であり、評価は、例えば、商業的潜在性である。
【００３３】
請求項３０及び３１による更に別の実施形態は、オブジェクトを評価してランキングリストを作成する可能性を使用するものであり、評価されるべきオブジェクト及び／又は評価されたオブジェクトは、より高い評価を有する場合に最初に指示されるのが好都合である。
【００３４】
請求項３２によれば、オブジェクトを評価するシステムが開示される。評価のために、管理モジュールが使用できるようにされる。これは、評価の管理を著しく容易にする。
【００３５】
グラフを表示するための再現ユニットが本出願により開示され、これは、作成されたグラフを直接観察できるようにする。これらのグラフは、計算アルゴリズムにより柔軟に適応させることができる。ここでは、指数関数的、対数的及び他のグラフを使用し且つ組み合せることができる。このように、これらは、異なるマーケットファクタに充分に適応させることができる。
【００３６】
本出願による方法は、外部及び内部の両データベースにアクセスする２つの可能性を有する。
【００３７】
請求項３３から３５に開示されたように、新たなオブジェクトを、管理モジュールで生成し、既存のオブジェクトグループに割り当てることができる。既存のオブジェクトを変更又は削除することができる。新たな分類を、生成、変更又は削除することができる。ある分類に対して、評価ファクタを、既存の評価ファクタのリストから選択し、又はそこから新たに確立することができる。既存の分類を指示することができる。新たなオブジェクトマーケットを、生成し、変更し、又は削除することができる。同じオブジェクトマーケットに属する全ての分類を指示することができる。新たなオブジェクトタイプを、生成し、変更し、又は削除することができる。あるオブジェクトタイプの全ての分類を指示することができる。新たなオブジェクトグループを生成することができる。既存のグループを変更し又は削除することができる。同じオブジェクトグループを伴う全ての分類を指示することができる。新たな評価ファクタを確立し定義することができる。各評価ファクタに対して、計算アルゴリズムを選択することができる。このアルゴリズムに対するパラメータをセットすることができる。評価ファクタの重み及びそれらの考えられる最大値を指示し、変更することができる。既存の評価ファクタを、新たに確立された分類又は既存の分類に割り当てることができる。評価ファクタに対する新たなアルゴリズムを確立することができ、既存のものを変更又は削除することができる。全てのアルゴリズムを指示し、それらから生じるグラフを表示することができる。最適なオブジェクトを自動的に発生することができる。最適なオブジェクトは、手動で入力し、セーブすることができる。自動的に発生される最適なオブジェクトの自動再確立のためのタイミングは、各分類に対して個々にセットすることができる。以前に確立された自動発生の最適なオブジェクトは、統計学的な目的で指示することができる。セーブされた手動発生の最適なオブジェクトは、再ロードし、再使用することができる。基準オブジェクトを新たに確立し又は変更することができる。このため、基準値としての各評価ファクタに対して、自動的に発生される最適なオブジェクトの値、又は手動で発生される最適なオブジェクトの値のいずれかを適用することができる。
【００３８】
請求項３９に述べるように、成功に関する支払は、広告オーバーレイ（ビュー）、クリック実行（ビジター）、リード（登録）、又はセール（購入）に対し、オペレータに基づいて個々に行われる。支払は、例えば、達成された取引高のあるパーセンテージでよい。請求項４０によれば、広告オーバーレイは、ウェブサイトに現われる広告バナーであるのが好都合である。支払は、ここでは、各々の成功のトランザクションに対して行うことができる。例えば、広告媒体の広告バナーのクリックに対して支払を行うことができる。
【００３９】
請求項４１及び４３によれば、ユーザは、サービスプロバイダーに登録を行い、オペレータを選択し、従って、オペレータへアプリケーションを提示する。オペレータが協力に合意する場合には、ユーザ確認をｅメールにより送信するのが好都合である。ユーザは、ここで、自分の広告スペースにおいてリンクコードを設定することができる。成功の場合に、ユーザは、獲得した販売の例えば２０％の支払をオペレータから得る。従って、ユーザとオペレータとの間の協力は、両当事者にとって僅かなコストだけで確立される。
【００４０】
オペレータからユーザが受け取る情報は、請求項４２に述べるように、ｅコマースコンテンツ、広告媒体、又は製品データでよい。この情報は、成功であることに基づいて支払がなされ、即ち、例えば、製品購入又は登録がオペレータとで行なわれる場合に支払がなされる。
【００４１】
本出願の要旨の他の効果的な実施形態は、更に別の従属請求項の要旨を形成する。
以下、オブジェクトを評価するための方法のシーケンスを一例として説明する。
【００４２】
評価は、ここでは、特定のマーケットを考慮することなく、商人（オペレータ）、特に、５つの移動電話プロバイダーについて計算されるべきである。５つの移動電話プロバイダーに対する一般的データ（名前、等）は、データベースに予め設けられる。評価は、これらのデータに関連している。例えば、移動電話プロバイダーＶについて考える。
【００４３】
１．分類の確立
１．１  「商人」オブジェクトタイプ及び「移動電話プロバイダー」オブジェクトグループを伴う「全移動電話プロバイダー」分類が新たに確立され、オブジェクトマーケットは考慮されない。
１．２  基準として構成値を含む新たな基準定義が分類に対して確立される。
１．２．１  この基準定義に対する評価指数は、標準１．００に保たれる。
１．３  入手可能な評価ファクタのグループからの評価ファクタが基準定義に割り当てられる。
１．３．１  「取引高」評価ファクタが基準定義に加算される。
１．３．１．１  この評価ファクタは、５０％で重み付けされる。最大値は、標準１００％に保たれる。
１．３．２  「販売数」評価ファクタ（このケースでは、移動電話契約、Call Ya,．．．）が基準定義に加算される。
１．３．２．１  この評価ファクタは、３０％で重み付けされる。最大値は、１５０％にセットされる。
１．３．３．  「年間広告予算」評価ファクタが基準定義に加算される。
１．３．３．１  この評価ファクタは、２０％で重み付けされる。最大値は、標準１００％に保たれる。
【００４４】
２．オブジェクトの追加（４つの更に別のプロバイダーに対して繰り返される）
２．１  移動電話プロバイダーＶがオブジェクトとして「商人」オブジェクトタイプに割り当てられる。
２．２  新たに確立された「全移動電話プロバイダー」分類にＶが割り当てられる。
【００４５】
３．  計算の基礎の確立
３．１  この分類における全移動電話プロバイダーのための性能値が、初めて確立されて、セーブされる。
３．１．１  性能値を確立するために、個々に選択可能な周期が考慮されるが、少なくとも過去３ヶ月のデータを確立しなければならない。
３．２  最適なオブジェクトが自動的に発生される（実際上は、理想的な移動電話オペレータ）。
次の値が確立された：「取引高」最適値＝１００百万ユーロー／「販売数」最適値＝４．５百万（ピース）／「広告予算」最適値＝１２百万ユーロー。
３．３  最適なオブジェクトが名前「Ｐｒｏｖｉｄｅｒ＿０１」で手動にて確立された。
３．３．１  「取引高」評価ファクタとして、標準値（自動的に確立される最適なオブジェクトの値）が保持される。
３．３．２  「販売数」評価ファクタとして、４百万（ピース）の値がセットされる。
３．３．３  「広告予算」評価ファクタとして、１百万（ユーロー）の値がセットされる。
３．４  基準定義において、２つの最適なオブジェクトが基準値のためのソースとして入力される。
３．４．１  自動的に発生される最適なオブジェクトが、第１の最適なオブジェクトとして予め入力され、これは変更できない。
３．４．２  手動で発生される「ｐｒｏｖｉｄｅｒ＿０１」最適なオブジェクトは、第２の最適なオブジェクトとして選択されて入力される。
３．５  基準定義において、各評価ファクタに対して基準値のソースがセットされる。
３．５．１  「取引高」評価ファクタに対して、自動的に発生される最適なオブジェクトがソースとして入力される。
３．５．２  「販売数」評価ファクタに対して、手動で発生される最適なオブジェクトがソースとして入力される。
３．５．３  「広告予算」評価ファクタに対して、自動的に発生される最適なオブジェクトがソースとして入力される。
【００４６】
４．予測
４．１  予測コンポーネントが、唯一のオブジェクトとしてオブジェクトＶに割り当てられる。
４．１．１  「月」グリッドを伴う「時間」予測アルゴリズムが、最初に、予測コンポーネントに割り当てられる。
４．１．２  第２に、「季節」グリッドを伴う「時間」予測アルゴリズムが、予測コンポーネントに割り当てられる。
【００４７】
５．性能値の入力
５．１  「商人」オブジェクトタイプにより使用される全ての評価ファクタが確立される。
５．１．１  「商人」オブジェクトタイプの全オブジェクトに対して、これら評価ファクタとしての性能値が確立されてセーブされる。
【００４８】
６．定義の入力
６．１  「商人」オブジェクトタイプ及び「移動電話プロバイダー」オブジェクトグループを伴う「全移動電話プロバイダー」分類に対して、基準定義が確立される。
６．１．１  この基準定義に対して定義される評価ファクタが確立される。
【００４９】
７．評価の計算（４つの更に別のプロバイダーに対して繰り返される）
７．１  Ｖに対して、「取引高」評価ファクタの性能値が入力される（例えば、１００百万ユーロー）。
７．１．１  この値が、自動的に発生される最適なオブジェクトからの基準値と比較される（例えば、１００百万ユーロー）。
７．１．２  このため、評価ファクタの比較アルゴリズムが使用される。その結果は、１．００である（この例についての簡単な比の比較：１００百万／１００百万＝１）。
７．２  Ｖに対して、「販売数」評価ファクタの性能値が入力される（例：４．４百万ピース）。
７．２．１  この値が、手動で発生される「ｐｒｏｖｉｄｅｒ＿０１」最適なオブジェクトからの基準値と比較される（例えば、４百万ピース）。
７．２．２  このため、評価ファクタの比較アルゴリズムが使用される。その結果は、１．１０である（１５０％まで考慮することが可能であるので、この例に対する簡単な比の比較は、４．４百万／４百万＝１．１）。
７．３  Ｖに対して、「広告予算」評価ファクタの性能値が入力される（例えば、３百万ユーロー）。
７．３．１  この値が、自動的に発生される最適なオブジェクトからの基準値と比較される（例えば、１２百万ユーロー）。
７．３．２  このため、評価ファクタの比較アルゴリズムが使用される。その結果は０．２５である（この例に対する簡単な比の比較：３百万／１２百万＝０．２５）。
７．４  個々の結果は、Ｖに対して設定重みで重み付けされて、加算される。
７．４．１  この例では、結果が０．８８であり、評価値としてセーブされる。
評価値：（１＊０．５）＋（１．１＊０．３）＋（０．２５＊０．２）＝０．８８
【００５０】
８．評価の確立（４つの更に別のプロバイダーに対して繰り返される）
８．１  Ｖに対する評価の値が、１．００の評価指数と共に評価アルゴリズムへ挿入される。
８．１．１  この例の結果は、８．８の評価であり、これを、今や、表示することができる。
【００５１】
この評価は、「全移動電話プロバイダー」分類にのみ関連し、これを使用して、移動電話プロバイダーを互いに比較する。これは、他の分類の商人と比較するのには使用できない。というのは、これらは、全く異なる基準を使用して評価されることがあるためである。
【００５２】
９．過去の値の分析
９．１  予測コンポーネントがオブジェクトＶに割り当てられる。
９．２  予測コンポーネントの予測アルゴリズムが確立される。
９．３  「月」グリッドを伴う「時間」予測アルゴリズムの場合、過去の値が分析される。
９．３．１  結果が値テーブルにセーブされる。
９．４  「季節」グリッドを伴う「時間」予測アルゴリズムの場合、過去の値が分析される。
９．４．１  結果が値テーブルにセーブされる。
【００５３】
１０．予測の呼び出し
１０．１  オブジェクトＶに対して、次の６ヶ月の評価進展を予測しなければならない。
１０．２  現在月が確立される。
１０．３  希望の予測に対する値テーブルが入力される（「月」グリッドを伴う「時間」予測アルゴリズム）。
１０．４  他の１１ヶ月に対する進展が、値テーブルに基づき、現在月に関連してセットされる。
１０．５  これらの関係により、次の月の評価が、現在評価に基づいて示される。
【００５４】
オブジェクトの評価を一般的に説明した後に、次の記述により、本出願に基づく要旨の更なる応用を説明する。このため、評価されるオブジェクト、例えば、オブジェクトマーケット内の多数のパートナー、又は特定の分類を伴うネットワークに、オファーを求める可能性が与えられる。このため、パートナーは、いわゆるパートナー／オファーカタログにおいてそれらの広告スペースと共にリストされる。パートナー及びオペレータの両方がオファーを提出できる。ここで、パートナープロフィールに関して、オペレータは、現存するオファーの匿名リスト、及び考慮されているオブジェクトの現在性能を見ることができる。オファーは、受け容れ、拒絶、又は逆オファーにより応答することができる。オファーを求める可能性は、ある評価又はいわゆるＡｄＲａｎｋ（例えば、≧６．０）を達成するか又はこれについて入手できるオブジェクトに対してのみ使用可能とされる。又、これに関して、要求時にパートナー／オファーカタログへの限定アクセスのみをオペレータに許すことができる。それ故、両当事者のマーケットエリア又はカタログが対応するかどうかチェックすることができる。パートナー／オファーカタログに広告スペースを伴ってパートナーが現われるかどうかは、そのパートナーがそれに対応するＡｄＲａｎｋ（例えば、≧６．０）を達成するかどうかに依存する。これは、レベル限界を伴い一時的に影響を受けることになる。それ故、オブジェクトには、早い段階でオファーネゴシエーションに参加する可能性も与えられる。パートナーが、もはや基準を満足しなくなったためにパートナー／オファーカタログから省かれる場合にも、既存のオファー又は以前のオファーが各オペレータに対して指示される。
【００５５】
パートナー／オファーカタログは、例えば、オファー状態、オファー周期、パートナー名又はウェブサイト、最小又は最大フリービュー又はクリック、及びパートナーがそれ自身を入れるカテゴリーのようなパラメータを使用して、フィルタリングすることができる。パートナー／オファーカタログは、現在オファーに関する情報の概略及びオブジェクトに対する関係（広告スペース）を与える。パートナー／オファーカタログにより、オペレータは、当該パートナー情報及び各オファーページへのアクセス権を得る。オファーページは、この場合も、オブジェクト又はオファーに関する情報、現在オファー又は逆オファー（もしあれば）、及びオファーの経歴を含む。標準化により、既存の条件モデルを選択することもできるし、又は特殊な条件を含ませることもできる。情報ディスプレイにより、付加的な情報を交換することができる。オブジェクトとオブジェクトとの間に確立される関係の必要性は、ここに述べるプロセスにより影響されない。オファーは、従来の通信手段、好ましくは、ｅメールにより、各オブジェクトに通信される。オペレータは、パートナー／オファーカタログ及びパートナー情報においてオファーを見る。
【００５６】
パートナーは、パートナーに入手可能にされた概略におけるオファー入力と、オブジェクトに関する詳細情報とを見る。この概略により又はオブジェクト情報により、各パートナーは、オファーで何がしたいか判断することができる。各現在オファーは、特定のオファーページを再び見ることができる。ここでは、オブジェクト、オファー、及び逆オファーの提出に関する当該データが示される。情報フィールドにより、もし適当であれば、更なるオファー詳細を交換することができる。又、ここでも、オブジェクトとオブジェクトとの間に確立される関係の必要性が検討される。これらが満足されない場合には、オファーを受け容れることができない。逆オファーは、常に、提出することができる。
【００５７】
オペレータは、従来の通信手段、好ましくは、ｅメールや、パートナー／オファーカタログを経て、自分のオファーに対する反応を学習する。パートナーは、自分のオファー概略において自分の逆オファーを見ることができる。オファーが予約なしに受け容れられる場合には、ビジネス関係が直ちに確立され、そしてオブジェクトがこれを通常に管理することができる。新たなオファーをいつでも行うことができる。
【００５８】
オファー及び通常のオブジェクト情報の発行については、次の情報が追加され、即ち、第１に、フリービュー及びフリークリック、第２に、現在オファー及び逆オファーの詳細な比較、第３に、全てのオファー及び逆オファーの経歴、第４に、任意であるが、考慮されるオブジェクトの現在性能（ビュー、クリック、リード、セールの合計、クリックスルーレート、クリックリードレート、最後の週及び最後の月に対する合計としてのクリックセールレート）、そして第５に、パートナーに対して現在開いている競合するオファー、例えば、オファーを行なう当事者のカテゴリーを伴い匿名的にリストされた条件の提示、が追加される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００５９】
図１を参照して、上述した方法を一例として説明する。このため、例えば、オペレータにより取得された選択された数のパートナー及びオブジェクトが与えられる。以前に評価されたパートナーにより、パートナー情報がオペレータにより一緒に運ばれ、これは、標準的な仕方で収集されるのが好ましい。次いで、オペレータは、あるアプリケーション必須条件を含むオファー、いわゆるアプリケーション、を準備してこれらのパートナーへ提出する。アプリケーション必須条件を満足しない場合には、フローチャートに従い、変形アプリケーションが発生される。アプリケーション必須条件を満足する場合には、それに対応するパートナーは、従来の通信手段、例えば、ｅメールにより、アプリケーション必須条件を満足したことが通知される。次いで、オファー概略が、その選択され評価されたパートナーに入手できるようにされる。次いで、各パートナーは、オファーを受け容れるか、又は逆オファーを提出するか、或いはオファーを拒絶する可能性を有する。実施される可能性の各々は、可能性選択を登録できるオペレータと、そのオペレータがオファーできるパートナー及び彼自身の両者に知らされる。
【００６０】
それ故、本出願に基づく要旨では、オブジェクトと、オペレータ及びオブジェクトとの両方に対するプラットホームであって、商業的な成功のための有効な情報交換と、有望なビジネスパートナーに対する明確に構造化された選択プロセスとを可能にするプラットホームを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の方法を示すフローチャートである。
【図１】
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