(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された語句を検索対象となる対象語句として取得する入力処理手段と、
統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む１組以上の第１の３つ組の語句リストと、
該第１の３つ組の語句リストより対応付けによって直接的もしくは間接的に対応付けられている３つ組の語句リストをそれぞれ含む第２の３つ組の語句リストと、
を包含する複数の第３の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、
該第３の３つ組の語句リスト間の前記対応付けもしくは該第３の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、
該無向グラフが連結グラフである前記複数の第３の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、
前記データ記憶手段より、前記対象語句を含む３つ組の語句リストに関する情報を選択して画面表示する関連語句選択手段と、
を備え、
３次交代群の恒等置換を除く少なくとも１つの置換によって定められる前記３つ組の語句リスト内における語句から語句リストへの置き換えによるモノイド準同型と同一視できる語句の置き換えにより、思考の対象となる句もしくは文を構成している語句を置き換え、当該思考対象の句もしくは文に関連する句もしくは文の候補を得るために用いられることを特徴とする思考支援辞書システム。
【請求項２】
入力された語句を検索対象となる対象語句として取得する入力処理手段と、
統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、
該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、
該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、
前記データ記憶手段より、前記対象語句を含む３つ組の語句リストに関する情報を選択して画面表示する関連語句選択手段と、
を備え、
３次交代群の恒等置換を除く少なくとも１つの置換によって定められる前記３つ組の語句リスト内における語句から語句リストへの置き換えによるモノイド準同型と同一視できる語句の置き換えにより、思考の対象となる句もしくは文を構成している語句を置き換え、当該思考対象の句もしくは文に関連する句もしくは文の候補を得るために用いられることを特徴とする思考支援辞書システム。
【請求項３】
入力された思考の対象となる句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理手段と、
取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理手段と、
統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、
該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、
該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、
前記語句列に含まれる各語句を含む前記３つ組の語句リスト、もしくは該３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを有する前記３つ組の語句リストに関する情報を、前記データ記憶手段より選択し、該情報の全てもしくは一部を画面表示する関連語句選択手段と、
を備えることを特徴とする思考支援システム。
【請求項４】
入力された思考の対象となる句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理手段と、
取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理手段と、
統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、
該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、
該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、
前記語句列に含まれる各語句を含む前記３つ組の語句リスト、もしくは該３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを１段、もしくは連結的に複数段有する前記３つ組の語句リストに関する情報を、前記データ記憶手段より選択し、該情報の全てもしくは一部を画面表示する関連語句選択手段と、
を備えることを特徴とする思考支援システム。
【請求項５】
思考支援システムを構成するコンピュータが、
前記コンピュータに備えられた入力処理手段から、思考の対象となる句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理ステップと、
取得した当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理ステップと、
統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、
該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、
該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段より、前記語句列に含まれる各語句を含む前記３つ組の語句リスト、もしくは該３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを有する前記３つ組の語句リストに関する情報を選択し、該情報の全てもしくは一部を提示する関連語句選択ステップと、
を含むことを特徴とする思考支援方法。
【請求項６】
入力された思考の対象とする句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理手段と、
取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理手段と、
統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句集合を、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句集合をそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句集合を包含する複数の第４の３つ組の語句集合を無向グラフの点とし、
該第４の３つ組の語句集合間の語句集合同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句集合すべてにおいて、その対応する第１成分、第２成分、および第３成分の語句集合の和集合をそれぞれ第１の和集合Ｗｒ、第２の和集合Ｗｂ、および第３の和集合Ｗｇとし、該３つ和集合の直和Ｗｗを対応の始域および終域とする第１の対応ｆにおいて、
該対応ｆを３回合成した対応ｆ３がその始域の全ての要素を不動点として持つことを特徴とする第１の対応ｆに関して、該第１の対応ｆおよびその逆対応である第２の対応ｆ-1および第１の対応ｆおよび第２の対応ｆ-1を任意に合成した第３の対応のいずれかの対応によって、前記分割処理手段により分割取得された語句列に含まれる語句を置き換える語句候補を選択し、該置き換え語句候補の全てもしくは一部を選択し画面表示する関連語句選択手段と、
を備えることを特徴とする思考支援システム。
【請求項７】
コンピュータを、請求項１〜４、６のいずれか１つに記載の思考支援辞書システムもしくは思考支援システムを構成する各手段として機能させるための思考支援プログラム。
【請求項８】
請求項７に記載の思考支援プログラムを記憶した、コンピュータ読み込み可能な思考支援プログラム記憶媒体。
【請求項９】
請求項１〜４のいずれか１つに記載のデータ記憶手段に記憶されているデータ、もしくは請求項６に記載の関連語句選択手段において用いられる前記第１の対応ｆもしくは第２の対応ｆ-1の少なくとも１つの対応に関するデータのいずれか１つを記憶したコンピュータ読み込み可能な思考支援データ記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、自然言語処理技術に関し、特に取得された思考対象となる句もしくは文との関連を有する句もしくは文の候補を提示する思考支援技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
ある課題を解決する際、その解決の糸口が見つからず、解決策を容易に想起できない場合がある。このような場合の代表的なケースの１つとして、「ものの見方・考え方」が固定されてしまっているために解決策を見出すことが困難になっているケースがある。このような場合、「ものの見方・考え方が固定されていること」が課題解決の障害となっていることに当事者が無自覚である場合も多く、そのため「ものの見方・考え方」を変えるという方法を取ろうとするケースは多いとは言えない。
【０００３】
以下に、「ある対象のシルエットからその対象を推理する」という課題を、非常に単純化した喩えとして用い、図２を参照してこのようなケースを説明する。
【０００４】
図２は、ある対象としてマグカップを選び、３つの方向よりその対象を見たときのそれぞれのシルエットＳ１、Ｓ２、Ｓ３を示したものである。Ｓ１は対象を正面から見たシルエットで、Ｓ２は対象を上面から見たシルエットで、Ｓ３は対象を側面から見たシルエットである。シルエットＳ１から得られる情報では、そのシルエットＳ１を詳細に調べても、対象であるマグカップを推理出来る可能性は高いとは言えない。また、シルエットＳ２から得られる情報によっても、シルエットＳ１よりは対象であるマグカップを推理できる可能性は高くはなるが、十分に高いとは言い難い。しかし、シルエットＳ３においては対象であるマグカップを非常に高い確率で推理することが可能となる。
【０００５】
「ものの見方・考え方」が固定化されているために解決策の想起が困難になっている場合には、シルエットＳ１のように「ものの見方・考え方」が固定化された状態となっていると捉えることができる。そして、このような場合「ものの見方・考え方」が固定化されていることに当事者が無自覚、すなわちシルエットＳ２やシルエットＳ３のような「ものの見方・考え方」が存在すること自体に気づいていない場合も多い。このような場合には、シルエットＳ２、更にはシルエットＳ３のような「ものの見方・考え方」に変えることが出来れば、解決策想起の支援に効果的であるということが出来る。
【０００６】
「ものの見方・考え方」を変えるための思考支援方法としては、いろいろな方法が存在している。これらの方法は、思考・発想するための汎用的な方法論を提供する第１の思考支援方法と、個別の課題に対する個別のヒントを提供する第２の思考支援方法と、両者の中間的な位置付けとなる、課題を類型化したグループに対して効果的な方法論を提供する第３の思考支援方法とに、大別することが出来る。
【０００７】
第１の思考支援方法の代表例の１つとして、「SCAMPER」発想法（オズボーンのチェックリストを覚え易くしたもの）がある。この思考支援方法は、商品やサービスについて、以下のような問い掛けをすることによって、新たな思考・発想を得ようとする方法である。具体的な問い掛けは、「SCAMPER」の「Ｓ」は「Substitute」で「代用品はないか」という問い掛けで、「C」は「Combine」で「結びつけられないか」という問い掛けで、「A」は「Adapt」で「応用することは出来るか」という問い掛けなどである。この思考支援方法をうまく使えば、商品・サービスについて新しい「ものの見方・考え方」、すなわち新たな思考・発想を得られる可能性がある。
【０００８】
第２の思考支援方法の例としては、以下のような思考支援方法がある。
第２の思考支援方法の第１の例としては、課題を記述した文との関わりの強い文を既存文書データベースの中から文節間係り受け構造によるマッチング判定を用いて探し出すという方法がある（特許文献１など参照）。また、第２の思考支援方法の第２の例としては、課題を１つのキーワードに集約した後に、キーワードに関するアナロジー（類比）によって課題解決のヒントを得ようとするＮＭ法がある。また、第２の思考支援方法の第３の例としては、課題を１つのキーワードに集約した後に、３つ組の単語の概念の差異部分に着目して関連語を提示し、課題解決のヒントを得ようとする方法がある（特許文献２参照）。
【０００９】
第３の思考支援方法の代表例の１つとして、ＴＲＩＺがある。この思考支援方法は、あるシステムにおいてあるパラメータを改善しようとすると、他のパラメータが悪化するという技術的矛盾を、３９×３９の技術的矛盾マトリックスを用いて分類し、４０の発明原理の中よりその課題に適したものを提示するという方法である。
【００１０】
このような第１および第３の思考支援方法によれば、広範囲な課題に対する課題解決のヒントを得られる可能性がある。また、第２の思考支援方法において、第１の例を除く第２の思考支援方法よれば、個別の課題に対して、個別の解決策のヒントを得られる可能性がある。しかしながら、これらの思考支援方法は、その使用者のスキルや知識に対する依存度が高いという問題があった。その一方で、第２の思考支援方法の第１の例によれば、課題に対するヒントが具体的な文で提示されるので、要求される思考の抽象度は、他の方法に比べ低くなり、使用者のスキルや知識に対する依存度をより低くすることが出来る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特許第３３７３８６８号公報
【特許文献２】特開２０１３-１２５４５４号公報
【非特許文献】
【００１２】
【非特許文献１】乾健太郎、藤田篤、「言い換え技術に関する研究動向」、自然言語処理、第11巻5号：151-198、2004
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
しかしながら、このような従来技術では、文節間係り受け構造による既存文書とのマッチング判定を用いて既存文書の中よりヒントを抽出しているため、既存文書の中にヒントとなり得る文がない時には、ヒントを提示出来ないという問題があった。また、このような従来技術の課題解決の基本方針は、大まかに捉えれば、課題に関する「ものの見方・考え方」は変えずに、その解決策を既存文書の中よりアナロジーによって探そうというものである。そのため、図２のシルエットＳ１からシルエットＳ２やシルエットＳ３へのような「ものの見方・考え方」の移行を支援する効果は大きいとは言えず、課題解決が「ものの見方・考え方」の変換を必要とするようなタイプの課題である場合には、支援効果が十分とはならない可能性が高いという問題があった。
【００１４】
以上のように、思考支援方法の使用者のスキルや知識に対する依存度をより低くすることができ、既存の文書の枠組みによる制約を受けることがなく、「ものの見方・考え方」を変えることを支援することができる思考支援方法が存在しない、という問題があった。
【００１５】
本発明は、課題を記述した思考対象となる句もしくは文と関連し、「ものの見方・考え方」を変えることを支援するための関連する句もしくは文を、既知の文書の枠組みを超えて提供することにより、その使用者のスキルや知識に対する依存度が高くない思考支援技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
このような目的を達成するために、本発明にかかる思考支援辞書は、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む１組以上の第１の３つ組の語句リストと、該第１の３つ組の語句リストより対応付けによって直接的もしくは間接的に対応付けられている３つ組の語句リストをそれぞれ含む第２の３つ組の語句リストと、を包含する複数の第３の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、該第３の３つ組の語句リスト間の前記対応付けもしくは該第３の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第３の３つ組の語句リストを備え、３次交代群の恒等置換を除く少なくとも１つの置換によって定められる前記第３の３つ組の語句リスト内における語句から語句リストへの置き換えによるモノイド準同型と同一視できる語句の置き換えにより、思考の対象となる句もしくは文を構成している語句を置き換え、当該思考対象の句もしくは文に関連する句もしくは文の候補を得られるように構成されている。
【００１７】
また、本発明にかかる思考支援辞書は、前記思考支援辞書において、前記複数の第３の３つ組の語句リストに代えて、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストを備え、３次交代群の恒等置換を除く少なくとも１つの置換によって定められる前記第４の３つ組の語句リスト内における語句から語句リストへの置き換えによるモノイド準同型と同一視できる語句の置き換えにより、思考の対象となる句もしくは文を構成している語句を置き換え、当該思考対象の句もしくは文に関連する句もしくは文の候補を得られるように構成されている。
【００１８】
また、本発明にかかる思考支援辞書は、前記第３もしくは第４の３つ組の語句リストいずれか１つの３つ組の語句リストの掲載欄と、前記３つ組の語句リストを用いた思考支援に関する情報の掲示欄とを備えている。
【００１９】
また、本発明にかかる思考支援辞書システムは、入力された語句を検索対象となる対象語句として取得する入力処理手段と、請求項１または２のいずれか１つに記載の前記第３もしくは第４のいずれか１つの３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、前記対象語句を含む前記３つ組の語句リストに関する情報を前記データ記憶手段より選択して画面表示する関連語句選択手段とを備え、３次交代群の恒等置換を除く少なくとも１つの置換によって定められる前記３つ組の語句リスト内における語句から語句リストへの置き換えによるモノイド準同型と同一視できる語句の置き換えにより、思考の対象となる句もしくは文を構成している語句を置き換え、当該思考対象の句もしくは文に関連する句もしくは文の候補を得るために用いられる
【００２０】
また、本発明にかかる思考支援システムは、入力された思考の対象となる句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理手段と、取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理手段と、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、前記語句列に含まれる各語句を含む前記３つ組の語句リスト、もしくは該３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを有する前記３つ組の語句リストに関する情報を、前記データ記憶手段より選択し、該情報の全てもしくは一部を画面表示する関連語句選択手段とを備えている。
【００２１】
また、本発明にかかる思考支援システムは、入力された思考の対象となる句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理手段と、取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理手段と、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段と、前記語句列に含まれる各語句を含む前記３つ組の語句リスト、もしくは該３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを１段、もしくは連結的に複数段有する前記３つ組の語句リストに関する情報を、前記データ記憶手段より選択し、該情報の全てもしくは一部を画面表示する関連語句選択手段とを備えている。
【００２２】
また、本発明にかかる思考支援方法は、取得された思考の対象となる句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理ステップと、取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理ステップと、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストに関する情報を記憶するデータ記憶手段より、前記語句列に含まれる各語句を含む前記３つ組の語句リスト、もしくは該３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを有する前記３つ組の語句リストに関する情報を選択し、該情報の全てもしくは一部を提示する関連語句選択ステップとを備えている。
【００２３】
また、本発明にかかる思考支援システムは、入力された思考の対象とする句もしくは文を処理対象となる対象句もしくは対象文として取得する入力処理手段と、取得された当該対象句もしくは対象文を語句単位に分割することによって、分割された語句列を取得する分割処理手段と、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句集合を、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句集合をそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句集合を包含する複数の第４の３つ組の語句集合を無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句集合間の語句集合同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句集合すべてにおいて、その対応する第１成分、第２成分、および第３成分の語句集合の和集合をそれぞれ第１の和集合Ｗｒ、第２の和集合Ｗｂ、および第３の和集合Ｗｇとし、該３つ和集合の直和Ｗｗを対応の始域および終域とする第１の対応ｆにおいて、該対応ｆを３回合成した対応ｆ３がその始域の全ての要素を不動点として持つことを特徴とする第１の対応ｆに関して、該第１の対応ｆおよびその逆対応である第２の対応ｆ-1および第１の対応ｆおよび第２の対応ｆ-1を任意に合成した第３の対応のいずれかの対応によって、前記分割処理手段により分割取得された語句列に含まれる語句を置き換える語句候補を選択し、該置き換え語句候補の全てもしくは一部を選択し画面表示する関連語句選択手段とを備えている。
【００２４】
また、本発明にかかる思考支援辞書は、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストを無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リストを備え、前記第４の３つ組の語句リスト内における一の語句を、所定の巡回規則により同一３つ組の語句リスト内の別の組に属する語句に置き換える語句の置き換えにより、思考の対象となる句もしくは文を構成している語句を置き換え、当該思考対象の句もしくは文に関連する句もしくは文の候補を得られるように構成されている。
【００２５】
また、本発明にかかる思考支援プログラムは、コンピュータを、前述した思考支援辞書システムもしくは思考支援システムを構成する各手段として機能させるためのプログラムである。
【００２６】
また、本発明にかかる思考支援プログラム記憶媒体は、前記思考支援プログラムを記憶した、コンピュータ読み込み可能なプログラム記憶媒体である。
【００２７】
また、本発明にかかる思考支援データ記憶媒体は、前記データ記憶手段に記憶されているデータ、もしくは前記関連語句選択手段において用いられる前記第１の対応ｆもしくは第２の対応ｆ-1の少なくとも１つの対応に関するデータのいずれか１つを記憶したコンピュータ読み込み可能なデータ記憶媒体である。
【発明の効果】
【００２８】
本発明によれば、思考対象となる句もしくは文と関連を有する句もしくは文を、既存文書からの抽出という制約なしに、かつ思考対象となる句もしくは文と異なる「ものの見方・考え方」により表現された関連する句もしくは文の候補を提供することによって、思考、特に「ものの見方・考え方」を変える必要のある思考を、その使用者のスキルや知識の依存度が高いという問題を軽減し、効果的に支援することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】思考支援システムの構成を示すブロック図である。
【図２】対象のシルエットから対象を推理する課題の喩えにおける対象のシルエットの説明図である。
【図３】1次〜３次対称群および３次交代群の要素の説明図である。
【図４】第１の３つ組の語句リスト（集合）、第２の３つ組の語句リスト（集合）、および第３の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。
【図５】無向グラフを用いた第１の３つ組の語句リスト（集合）、第２の３つ組の語句リスト（集合）、および第３の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。
【図６】第１の対応ｆの性質とモノイド準同型ｆ３との関係の説明図である。
【図７】第１の対応ｆの性質とモノイド準同型ｆ３との関係の説明図である。
【図８】思考支援辞書の索引部の構成例である。
【図９】思考支援辞書の３つ組の語句リスト情報掲載部の構成例である。
【図１０】思考支援方法における処理を示すフローチャートである。
【図１１】「利益を生む」という思考対象文の構成語句を思考支援辞書で検索した結果の一例である。
【図１２】「商品（サービス）の特徴を生かす」という思考対象文の構成語句を思考支援辞書で検索した結果の一例である。
【図１３】思考支援辞書システムの表示部の表示例である。
【図１４】思考支援辞書システムの表示部の表示例である。
【図１５】思考支援辞書システムの内部構成を示すブロック図である。
【図１６】語句基本情報テーブルの構成例である。
【図１７】３つ組の語句リスト基本情報テーブルの構成例である。
【図１８】語句ＩＤ―３つ組の語句リストＩＤ対応テーブルの構成例である。
【図１９】３つ組の語句リスト間対応テーブルの構成例である。
【図２０】思考支援辞書システムの構成を示すブロック図である。
【図２１】思考支援辞書サーバの内部構成を示すブロック図である。
【図２２】語句関連データベースの構成例である。
【図２３】思考支援システムの入力画面表示例である。
【図２４】思考支援システムの出力画面表示例である。
【図２５】思考支援シート（１枚目）の構成例である。
【図２６】思考支援シート（２枚目）の構成例である。
【図２７】思考支援シート（３枚目）の構成例である。
【図２８】第１の３つ組の語句リスト（集合）および第４の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。
【図２９】無向グラフを用いた第１の３つ組の語句リスト（集合）および第４の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
［発明の原理］
まず、本発明の原理について説明する。
本発明は、思考対象となる句もしくは文と関連し、「ものの見方・考え方」を変えることを支援するための関連する句もしくは文を、既知の文書の枠組みを超えて提供することにより、思考、特に「ものの見方・考え方」を変えることの必要な思考を支援することを目的としている。本発明は、広義には、句もしくは文から句もしくは文への置き換え技術に関するものである。
【００３１】
句もしくは文から句もしくは文への置き換え方法の１つとして、句もしくは文から句もしくは文への置き換えに関する対応付けを、データとして保有するという方法を考えることができる。しかしながら、このような方法が用いられるのは、置き換え対象となる句もしくは文の総数が少ない場合に限られる。なぜならば、置き換え対象となる句もしくは文の総数が多い場合には、句もしくは文の対応付けデータの作成において、データの作成量および作成効率の面から、このような方法を用いることは現実的ではないためである。
【００３２】
このような課題を解決するためには、句もしくは文をそのままの多様な対象として扱うのではなく、より基本的な要素によって構成されている構造体として捉えるとともに、句もしくは文の置き換えにおけるシンプルな置き換え規則の採用が求められる。本発明は、句もしくは文を語句集合Σより生成される自由モノイドΣ*という構造体として捉え、モノイド準同型というシンプルな置き換え規則のうち「ものの見方・考え方」を変えることに寄与できる置き換え規則を採用することにより、前記課題の解決を図るものである。
【００３３】
一般に、句もしくは文は語句集合Σ上の有限語句列として考えることができ、その有限語句列全体は、語句の連接を二項演算・とし、単位元を空語句列［］としてモノイドとなる。このモノイドをΣ*で表すと、これは語句集合Σを生成系に持つ自由モノイドとなる。この自由モノイドΣ*の要素全てが「意味を持つ有限語句列」すなわち「句もしくは文」となるとは限らないため、「句もしくは文」の集合はこの自由モノイドΣ*の台集合｜Σ*｜の部分集合となる。
【００３４】
モノイド準同型のよる句もしくは文の置き換えの一例として、「同義語・類義語」による句もしくは文の置き換えを挙げることができる。この方法は、「言い換え」と呼ばれる自然言語処理技術の中で最もシンプルな句もしくは文の置き換えであるということができる（非特許文献１など参照）。ここで、例として“利益を生む”という文について考えることとする。この文を、語句集合Σを生成系とし空語句列［］を単位元、二項演算・を語句の連接とする自由モノイドΣ＊の要素ｓとして表現すると、
ｓ＝“利益”・“を”・“生む”
と表すことができる。この要素ｓに対して、各語句の同義語・類義語による置き換えを考えると、例えば、
“利益”→｛“プロフィット”，“儲け”，“利潤”，…｝、
“を”→｛“を”｝、
“生む”→｛“生み出す”，“創り出す”，“創造する”，…｝
というような対応付けを考えることが出来る。
【００３５】
この対応付けを対応ｆ１とすれば、
ｆ１：“利益”→｛“プロフィット”，“儲け”，“利潤”，…｝
というように、語句毎の対応付けを表現することが出来る。このように考えると、この対応ｆ１は、その始域が語句集合Σであり、終域は語句集合Σの冪集合Ｐ(Σ)の部分集合となっているということが出来る。また、置き換えられた文は
ｆ１（“利益”）＝｛“プロフィット”，“儲け”，“利潤”，…｝
と
ｆ１（“を”）＝｛“を”｝
と
ｆ１（“生む”）＝｛“生み出す”，“創り出す”，“創造する”，…｝
の３つの集合の直積の各要素に対応していると考えることが出来る。すなわち、直積×を用いて表すと、
ｆ１（“利益”・“を”・“生む”）
＝｛“プロフィット”，“儲け”，“利潤”，…｝
×｛“を”｝
×｛“生み出す”，“創り出す”，“創造する”，…｝
という直積の各要素である順序組を文と同一視したものと考えることができる。また、自由モノイドΣ＊における単位元である空語句列［］は対応ｆ１によって空語句列集合｛［］｝に対応付けられるとすれば、これらのことより、対応ｆ１は、語句集合Σを生成系とし、単位元を空語句列［］、二項演算・を語句の連接とする自由モノイドΣ＊から、語句集合Σの冪集合Ｐ(Σ)の部分集合を生成系とし、単位元を空語句列集合｛［］｝、二項演算×を語句集合の直積とし、その直積の要素の順序組を文と同一視する自由モノイドｆ１(Σ＊)へのモノイド準同型であるということが出来る。
【００３６】
以上のように、「同義語・類義語」による句もしくは文の置き換えを表す対応ｆ１はモノイド準同型ｆ１として捉えることができる。しかしながら、この句もしくは文の置き換えは、図２のシルエットの喩えを用いれば、シルエットＳ１の「ものの見方・考え方」を保持するように働くので、本発明の課題である「ものの見方・考え方」を変えるための支援とはならない。
【００３７】
「同義語・類義語」による句もしくは文の置き換えから類推できる句もしくは文の置き換えとして、「対義語・対照語」による句もしくは文の置き換えを挙げることが出来る。モノイド準同型ｆ１の場合と同様に、自由モノイドΣ*の
要素ｓ＝“利益”・“を”・“生む”＝“利益を生む”
という文に関して、「対義語・対照語」による対応付けを考えることとする。１つの例として、
“利益”→｛“損失”，“ロス”，…｝、
“を”→｛“を”｝、
“生む”→｛“無くす”，“取り除く”，…｝
というような対応付けを考えることが出来る。
【００３８】
この対応付けを文のレベルで捉えると、
要素ｓ＝“利益”・“を”・“生む”
→｛（“損失”，“を”，“無くす”），（“損失”，“を”，“取り除く”），…｝
というような対応付けとなっている。この対応付けを対応ｆ２とすれば、「同義語・類義語」による文の置き換えと同様に、この対応ｆ２もモノイド準同型ｆ２と考えることが出来る。但し、「対義語・対照語」が存在する語句は、「同義語・類義語」が存在する語句よりも限定されるので、「対義語・対照語」による置き換えでは対象となる句もしくは文も限定的となる。
【００３９】
この「対義語・対照語」による句もしくは文の置き換えでは、前述のように、意味的には要素ｓの意味をある意味裏側から表現しており、要素ｓと類似のことに言及していることがわかる。図２のシルエットの喩えを用いれば、シルエットＳ１の状態において、ちょうど逆方向から対象に光を当てているような状態へ置き換えているということも出来る。しかしながら、逆方向から対象に光を当てても得られるシルエットに変化は生じないということができる。したがって、この「対義語・対照語」による句もしくは文の置き換えによっても「ものの見方・考え方」を変えることを支援することは出来ていないに等しいということができる。
【００４０】
以上の２つの「句もしくは文の置き換え」の事例は、「同義語・類義語」による文の置き換えについては、「ある語句の属する語句集合内」における語句の置き換えを対応ｆ１としたモノイド準同型ｆ１と考えることができ、「対義語・対照語」による句もしくは文の置き換えについては「ある語句の属する語句集合と、対をなす語句集合とからなる語句集合順序対間」における語句の置き換えを対応ｆ２としたモノイド準同型ｆ２とみることができる。しかし、これら２つの「句もしくは文の置き換え」は、モノイド準同型ｆ１では、同じ方向からの「ものの見方・考え方」を保持し、モノイド準同型ｆ２では、逆側からの「ものの見方・考え方」となっているものの、得られるシルエットは図２のシルエットＳ１とほぼ同様のものとなっており、いずれの「句もしくは文の置き換え」においても、「ものの見方・考え方」を変えることを支援することが十分にはできていないということができる。
【００４１】
この状況において課題の見方を変えると、「同じ方向」、「逆方向」以外に、図２のシルエットＳ１と同じように見える「ものの見方・考え方」は存在せず、これらのモノイド準同型以外による語句置き換えは、少なからず「ものの見方・考え方」を変えることとなると考えることもできる。すなわち、前記２つの「句もしくは文の置き換え」以外のモノイド準同型ｆ３なるものを見い出すことができれば、それによる文の置き換えは、「ものの見方・考え方」を変える支援に寄与することが可能であるということができる。
【００４２】
語句集合としては、「同義語・類義語」や「対義語・対照語」という括りは一般によく知られている括りであるが、それ以外の括りは一般に見い出し難い。しかし、上記の２つの句もしくは文の置き換えについて、それぞれ、モノイド準同型ｆ１が「１つの語句集合内」における語句の置き換え、モノイド準同型ｆ２が「語句集合の順序対間」における語句の置き換え、であると「ものの見方・考え方」を変えて捉えることにより、この延長線上でモノイド準同型ｆ３は「語句集合の３つ組間」における語句の置き換えとして考えることが出来る。したがって、この「語句集合の３つ組間」における語句の置き換えを創り出すことができれば、「ものの見方・考え方」を変えるための支援が可能であるということが出来る。本発明は、この「語句集合の３つ組間」における語句の置き換えによるモノイド準同型ｆ３を用いた句もしくは文の置き換え技術であるということができる。
【００４３】
この「語句集合の３つ組間」における語句の置き換えによるモノイド準同型ｆ３を用いる場合には、語句の置き換えの際に選ばれ得る語句集合が、置き換えられる語句が含まれる語句集合以外の２つの語句集合のうちの一方となる。したがって、モノイド準同型ｆ２の場合と異なり選ばれる語句集合は一意的に決まらないこととなる。「ものの見方・考え方」を変えるための支援に効果的な意味のある語句の置き換えとするためには、句もしくは文を構成する語句全体を統一的な対応付けによって置き換えることが必要となる。したがって、前記モノイド準同型ｆ３を本発明に適する統一的な対応とするための限定条件を該モノイド準同型ｆ３に課すことが必要となる。
【００４４】
前述のように、前記モノイド準同型ｆ１は「１つの語句集合間」の置き換え、前記モノイド準同型ｆ２は「２つの語句集合間」の置き換え、そして前記モノイド準同型ｆ３は「３つの語句集合間」の置き換えと、考えることができる。これら３つの置き換えは、それぞれ対象（＝語句集合）の数が「１つ」、「２つ」、「３つ」の場合の置換として捉えることができる。そして該置換全体はそれぞれ、１次対称群Ｓ１、２次対称群Ｓ２、３次対称群Ｓ３として捉えることができる。図３は該３つの対称群Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３および３次交代群Ａ３のそれぞれの要素を示したものである。２次対称群Ｓ２（ＳＧ２）には恒等置換ｅを除く置換としては置換σが唯１つしか存在しないので、モノイド準同型ｆ２による置き換えは該置換σによるものとして一意的に定まる。
【００４５】
一方、３次対称群Ｓ３（ＳＧ３）には恒等置換ｅを除き５つの置換が存在する。しかしながら、置換τ１〜τ３は、すべての対象を置き換えず、置き換えられない対象が１つ存在するため、句もしくは文全体における語句の統一的な置き換えを行うことはできず、本発明の目的とする置き換えとしては不適となる。したがって、本発明に用いることのできる置換としては置換σ１および置換σ２の２つの置換となる。該２つの置換σ１、σ２のいずれを選択しても、句もしくは文を構成する語句全体に対して統一的な置き換えを実施することは可能であり、本発明の目的を達成することができる。前記所定の巡回規則として、これら２つの置換σ１、σ２を用いることができる。
【００４６】
また、該２つの置換σ１、σ２と恒等置換ｅの３つの置換よりなる置換群を３次交代群Ａ３（ＡＧ３）もしくは３次巡回群Ｃ３という。したがって、本発明は３次交代群Ａ３のうち恒等置換を除く２つの置換に対応する語句の置き換えに関するものであるということができる。しかしながら、このように捉えることができるためには、さらに必要条件として「語句集合の３つ組」の３つの成分の順序が、すべての語句集合の３つ組において整合的であることが求められることとなる。
【００４７】
ここで、本発明に適する語句集合（リスト）の置換の１つとして、３次交代群Ａ３の置換σ１を考えることとする。この置換σ１が句もしくは文全体において統一的な置き換えを行うためには、その必要条件として、全ての語句集合（リスト）の３つ組において、それらの３つの成分が何らかの方法で１対１に対応付けられていることが必要となる。
【００４８】
そして、前記第１の３つ組の語句リストと、該第１の３つ組の語句リスト（集合）より対応付けによって直接的もしくは間接的に対応付けられている３つ組の語句リスト（集合）をそれぞれ含む前記第２の３つ組の語句リスト（集合）とを包含する前記複数の第３の３つ組の語句リスト（集合）を無向グラフの点とし、該第３の３つ組の語句リスト（集合）間の前記対応付けもしくは該第３の３つ組の語句リスト（集合）間の語句リスト（集合）同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第３の３つ組の語句リスト（集合）が、この要件をみたしていることとなる。
【００４９】
また、前記第１の３つ組の語句リスト（集合）を包含する複数の第４の３つ組の語句リスト（集合）を無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト（集合）間の語句リスト同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リスト（集合）も、前記３つ組の３つの成分が満たすべき要件を満たしていることとなる。
【００５０】
図４は第１の３つ組の語句リスト（集合）、第２の３つ組の語句リスト（集合）、および第３の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。Ｗ１１、Ｗ１２、…は前記第１の３つ組の語句リスト（集合）を模式的に表している。Ｗ２１、Ｗ２２、Ｗ２３、Ｗ２４、Ｗ２５、Ｗ２６、…は前記第２の３つ組の語句リスト（集合）を模式的に表している。Ｗ３１、Ｗ３２、Ｗ３３、…は前記第３の３つ組の語句リスト（集合）のうち第１および第２の３つ組の語句リストに含まれていないものを模式的に表している。
【００５１】
また、２組の３つ組語句リスト（集合）の間にある３つ組の矢印は、前記３つの成分の間の１対１の対応付けを表している。前記第１の３つ組語句リスト（集合）より直接的な対応付けを有しているのは、Ｗ２１、Ｗ２２、Ｗ２３、…の３つ組語句リスト（集合）であり、Ｗ２４、Ｗ２５、Ｗ２６、…の３つ組語句リスト（集合）は直接的に前記第１の語句リストとの対応付けは有していないが、Ｗ２１、Ｗ２２、Ｗ２３、…を経由して間接的に前記第１の語句リストとの対応付けがされているということができる。また、２組の３つ組語句リスト（集合）の間にある３つ組の線分は、前記３つの成分の間の１対１対応を表している。この場合は、対応付けではなく、単なる３つの成分の間の１対１対応なので、方向性を有していないため、単なる線分で表している。
【００５２】
また、前述の複数の第３の３つ組の語句リスト（集合）間の対応付けもしくは１対１対応について、別の表現として無向グラフを用いて表わすと、前記第３の３つ組の語句リスト（集合）を点とし、該第３の３つ組の語句リスト（集合）の間の対応付けもしくは１対１対応を辺とする無向グラフを考えたとき、該無向グラフは連結グラフであると表現することもできる。図５は無向グラフを用いた第１の３つ組の語句リスト（集合）、第２の３つ組の語句リスト（集合）、および第３の３つ組の語句リストにおける対応関係の説明図である。該第１および第２の３つ組の語句リスト（集合）を含む前記第３の３つ組の語句リスト（集合）は、それぞれＷ１１、Ｗ１２、…、Ｗ２１、Ｗ２２、Ｗ２３、Ｗ２４、Ｗ２５、Ｗ２６、…、Ｗ３１、Ｗ３２、Ｗ３３、…という無向グラフの点であり、これらの間の対応付けもしくは１対１対応を辺として、この無向グラフは、全ての点が連結されている連結グラフを為しているということができる。
【００５３】
同様に、図２８は第１の３つ組の語句リスト（集合）および第４の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。Ｗ１ａ、Ｗ１ｂ、Ｗ１ｃ、…は前記第１の３つ組の語句リスト（集合）を模式的に表している。Ｗ４１、Ｗ４２、Ｗ４３、Ｗ４４、Ｗ４５、Ｗ４６、Ｗ４７、Ｗ４８、…は前記第４の３つ組の語句リスト（集合）のうち第１の３つ組の語句リストに含まれていないものを模式的に表している。そして、２組の３つ組語句リスト（集合）の間にある３つ組の線分は、前記３つの成分の間の１対１対応を表している。
【００５４】
また、前述の複数の第４の３つ組の語句リスト（集合）間の１対１対応について、別の表現として無向グラフを用いて表わすと、前記第４の３つ組の語句リスト（集合）を点とし、該第４の３つ組の語句リスト（集合）の間の１対１対応を辺とする無向グラフを考えたとき、該無向グラフは連結グラフであると表現することもできる。図２９は無向グラフを用いた第１の３つ組の語句リスト（集合）および第４の３つ組の語句リスト（集合）における対応関係の説明図である。該第１の３つ組の語句リスト（集合）を含む前記第４の３つ組の語句リスト（集合）は、それぞれＷ１ａ、Ｗ１ｂ、Ｗ１ｃ、…、Ｗ４１、Ｗ４２、Ｗ４３、Ｗ４４、Ｗ４５、Ｗ４６、Ｗ４７、Ｗ４８、…という無向グラフの点であり、これらの間の１対１対応を辺として、この無向グラフは、全ての点が連結されている連結グラフを為しているということができる。
【００５５】
次に、該置換σ１によって語句の置き換えを行った関連する句もしくは文のうちの１つに、再度該置換σ１による語句の置き換えを行った関連する句もしくは文を考えることとする。このようにして得られた関連する句もしくは文も当該思考対象となる句もしくは文の「ものの見方・考え方」を変える支援を行う効果を有すると考えることができる。したがって、該置換σ１による語句の置き換えを複数回続けて行うことも、本発明の課題を解決できる可能性を有するということが出来る。
【００５６】
このような複数回の置き換えの効果を明らかにするためには、語句の対応付けを合成可能な対応として捉え直すことにより、見通しを良くすることが出来る。対応が任意に合成可能であるためには、該対応の始域および終域が一致していることが求められる。しかしながら、本発明に対応する置き換え規則である前記モノイド準同型ｆ３は、始域が語句集合Σであり、終域が語句集合Σの冪集合Ｐ（Σ）の部分集合であり、始域と終域が一致していない。そこで該モノイド準同型ｆ３と同一視できる対応付けであり、かつ始域と終域がともに語句集合Σとして一致している対応ｆを考えることとする。すなわち、任意の語句ｘに対するモノイド準同型ｆ３による置き換えられる語句集合ｆ３（ｘ）と該対応ｆによって対応付けられる語句集合ｆ（ｘ）とが一致する、すなわち
【数１】
0005716223.tif 000002
という条件を満たすように定めることとする。
【００５７】
しかしながら、前記第４の３つ組の語句集合（リスト）におけるある３つ組の語句集合（リスト）の第i成分（i＝｛１，２，３｝）に含まれるある語句ｘが、前記第４の３つ組の語句集合（リスト）いずれかの要素の第i成分以外の成分に含まれる場合には、これら２つの語句ｘを別の語句として扱う必要が生じる。もし、別の語句として扱わない場合には、句もしくは文全体における統一的な置き換えが維持できなくなる可能性が生じることとなる。したがって、対応ｆの始域と終域を語句集合Σとしただけでは問題が生じる場合があるため、対応ｆの始域と終域は、前記第４の３つ組の語句集合（リスト）全ての３つ組の語句集合（リスト）の第１成分の和集合Ｗｒと、全ての３つ組語句集合（リスト）の第２成分の和集合Ｗｂと、全ての３つ組語句集合（リスト）の第３成分の和集合Ｗｇとの直和
【数２】
0005716223.tif 000003
とする必要がある。このように対応ｆの始域および終域を該直和Ｗｗとして定めることにより、異なる順序の成分における同一語句は全て異なる語句として扱われることとなる。
【００５８】
モノイド準同型ｆ３は３次交代群Ａ３の置換σ１に対応しているとすると、置換σ１を３回行うと恒等置換ｅとなるため、該対応ｆについても３回合成した対応
【数３】
0005716223.tif 000004
については、任意の語句ｘに対して、
【数４】
0005716223.tif 000005
が要素として語句ｘを必ず含む、すなわち
【数５】
0005716223.tif 000006
という関係が成り立つということができる。したがって、［数５］は語句の置き換えが前記モノイド準同型ｆ３であるための必要条件であるということができる。しかしながら、この条件は、語句の置き換えがモノイド準同型ｆ３であるための十分条件ではない。したがって、［数５］という条件を満たしても、語句の置き換えが前記モノイド準同型ｆ３に対応しない場合も存在する。
【００５９】
このような場合のシンプルな事例について、図６および図７を参照して説明する。Ｗ１およびＷ２はそれぞれ３つ組の語句集合（リスト）を表しており、Ｗ１ｒ、Ｗ１ｂ、Ｗ１ｇはそれぞれ語句集合を表し、３つ組の語句集合（リスト）Ｗ１の３つ成分に対応している。Ｗ２についても同様である。図６の矢印は、語句の置き換えに対応する語句集合間の対応付けを表している。図６の対応においては任意の語句集合に含まれる任意の語句ｘに対して、［数５］が成り立っているが、前記モノイド準同型ｆ３に対応する語句の置き換えとはなっていない。
【００６０】
しかしながら、図７に示すように、組み込まれていない語句集合として語句集合Ｗ３ｂと、それに関連する
対応：Ｗ１ｒ→Ｗ３ｂ
および
対応：Ｗ３ｂ→Ｗ２ｇ
を想定することにより、モノイド準同型ｆ３による語句の置き換えであるとみなすことが可能となる。すなわち、図６の状態は語句集合Ｗ３ｂという語句集合がまだ見出されていない、もしくは言葉の語彙として用意されていない概念であるために、語句集合Ｗ３ｂを設けることができていなかったと考えることができる。そのため、［数５］という条件を満たす該対応ｆに対応する語句の置き換えは、本発明のモノイド準同型ｆ３による語句の置き換えと同一視することが可能となる。従って、本発明における語句の置き換えは、対応の始域と終域として直和［数２］を持ち、［数５］という条件を満たす対応ｆによるものであるということができる。
【００６１】
該対応ｆが定まると、その逆対応ｆ-1は、対応の定義より一意的に定まる。該対応ｆを前記３次交代群Ａ３の前記置換σ１に対応するものとみれば、その逆対応ｆ-1は置換σ２に対応するものと考えることが出来る。そして、これらの対応を任意に合成した対応も、本発明の課題である「ものの見方・考え方」を変える支援のために関連文を提供することが可能であるということが出来る。
【００６２】
任意に合成された対応は３次交代群Ａ３の要素である｛ｅ，σ１，σ２｝に対応する３つのグループに分類することができる。説明を分かり易くするために、｛ｅ，σ１，σ２｝の代わりに、３を法とする加法を二項演算とし、単位元を０とする
モノイドＭ３＝｛０，１，２｝
を対応する要素として考えることとする。３次交代群Ａ３の恒等置換ｅに対応する対応として恒等対応１Σを、置換σ１に対応する対応として対応ｆを、置換σ２に対応する対応として逆対応ｆ-1を、それぞれ考えることとする。すると、任意の対応の合成は、生成系を
Σｆ＝｛１Σ，ｆ，ｆ-1｝
とし、二項演算を対応の合成
【数６】
0005716223.tif 000007
とし、単位元を恒等対応１Σとする自由モノイドΣｆ＊と考えることができる。ここで、自由モノイドΣｆ＊からモノイドＭ３への、
ｇ（ｆ）＝１、
ｇ（ｆ-1）＝２
を満たすモノイド準同型ｇを考えることとすると、任意の対応の合成は、モノイド準同型ｇにより対応付けられるＭ３の要素｛０，１，２｝によって、３つに分類することができる。Ｍ３の要素０に対応する対応の合成は対応の生成系Σｆのうち要素１Σに対応し、Ｍ３の要素１に対応する対応の合成は対応の生成系Σｆのうち要素ｆに対応し、Ｍ３の要素２に対応する対応の合成は生成系Σｆのうち要素ｆ-1に対応していると考えることが出来る。
【００６３】
ここで、Ｍ３の要素１に対応付けられる対応の合成を対応ｆ31とすると、対応ｆ31は、ある語句ｘが対応ｆによって置き換えられる語句の集合ｆ（ｘ）を、該語句ｘが対応ｆ31によって置き換えられる語句の集合ｆ31（ｘ）の部分集合として持つ、という特徴を有している。すなわち、対応ｆ31は
【数７】
0005716223.tif 000008
という特徴を有している。同様にＭ３の要素２に対応付けられる対応の合成ｆ32は
【数８】
0005716223.tif 000009
という特徴を有し、Ｍ３の要素０に対応付けられる対応の合成ｆ30は
【数９】
0005716223.tif 000010
という特徴を有している。
【００６４】
このような特徴は、次のように解釈することができる。
まず、対応ｆ31および対応ｆ32について説明する。
対応ｆおよびその逆対応ｆ-1は「ものの見方・考え方」を変えることを支援するための語句の置き換えを提供するものであり、それらを任意に合成した対応ｆ31および対応ｆ32は、それぞれ対応ｆおよびその逆対応ｆ-1に対応するものであり、また、［数７］および［数８］という特徴を有している。すなわち、対応ｆ31および対応ｆ32は、それぞれ対応ｆとその逆対応ｆ-1を含み、且つ、さらに高次の語句の繋がりによる語句の置き換えをも包んでいると考えることができる。したがって、対応ｆ31および対応ｆ32に相当する対応ｆとその逆対応ｆ-1の任意の合成も本発明の課題を解決する効果を有しているということが出来る。
【００６５】
次に対応ｆ30について説明する。
対応ｆ30は恒等対応１Σに対応しているので、「同義語・類義語」による置き換えであるモノイド準同型ｆ１と類似しているということができる。しかしながら、対応ｆ30も対応ｆおよびその逆対応ｆ-1の合成によるものなので、前述の対応ｆ31および対応ｆ32と同様に高次の語句の繋がりによる語句の置き換えをも含むことが出来る。そのため、「同義語・類義語」による語句の置き換えを超えた高次の語句の繋がりによる語句の置き換えを含むことが可能となっている。図２のシルエットの喩えを用いれば、対応ｆ30による語句の置き換えは、シルエットＳ１と類似の方向から見ているものの、高次の語句の繋がりにより、シルエットＳ１の方向から少し外れた方向から見ることも含むことが出来、すなわち「ものの見方・考え方」を変えることを支援できる方向より対象を見ているシルエットを提供することが出来る。従って、対応ｆ30も本発明の課題を解決する効果を有しているということが出来る。
【００６６】
以上のように、前記第４の３つ組の語句集合（リスト）より導かれる直和［数２］を始域および終域として持つ前記対応ｆおよびその逆対応ｆ-1とそれらの任意の合成は、「ものの見方・考え方」を変える支援を行うことのできる語句の置き換えを提供できるということが出来る。このように前記第４の３つ組の語句集合（リスト）は、モノイド準同型ｆ３の語句の置き換えのベースとなるものである。そのため、ある語句ｘを置き換える語句ｙが、その句もしくは文において、少なくとも文法的に正しい語句であることが要請される。その要請を満たすためには、該３つ組の語句集合（リスト）における３つの成分の各語句集合の要素が統語的な共通属性を有していることが少なくとも必要となる。例えば、語句ｘが名詞類であるとすれば、同じ３つ組語句集合（リスト）に属する他の要素も名詞類という統語的な共通属性を有していることが求められることになる。
【００６７】
また、モノイド準同型ｆ２が意味的に対照的な２つの語句集合の対の間における語句の置き換えであるように、モノイド準同型ｆ３も意味的に３つに分けられた３つ組の語句集合間の置き換えであることが求められる。そのため、前記第４の３つ組の語句集合（リスト）も、意味的に３つに分けられている３つ組語句集合であることが求められる。その３つ組の語句集合（リスト）が意味的に分られているためには、その３つ組の語句集合（リスト）の３つ成分の要素が意味的な共通部分を持っていることが求められるということが出来る。
【００６８】
例えば、（｛“過去”，“以前”，…｝，｛“現在”，“今”，…｝，｛“未来”，“以後”，…｝）という３つに分けられた語句集合の３つ組を考えると、これらの要素である各語句は、時間を表現する語句であるという意味的な共通部分を持っているとともに、「現在」、「今」という時刻との意味的な関係（時間的先後関係）によって３つに分けられているという特徴を有しているということが出来る。すなわち、前記第４の３つ組の語句集合（リスト）は、意味的な共通部分を有する複数の語句よりなる３つ組語句集合（リスト）であり、且つ、意味的な関係によって３つに分けられている３つ組語句集合（リスト）であることが求められる。
【００６９】
しかしながら、前述のように、対応ｆ31、対応ｆ32、および対応ｆ30による語句の置き換えは、前述の統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リスト（集合）を該複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リスト（集合）をそれぞれ含む前記複数の第１の３つ組の語句リスト（集合）には含まれないような語句の置き換えも含んでいる可能性がある。したがって、本発明は、このような限定に縛られず、前記第１の３つ組の語句リスト（集合）を包含する複数の第４の３つ組の語句リスト（集合）を無向グラフの点とし、該第４の３つ組の語句リスト（集合）間の語句リスト（集合）同士の１対１対応を無向グラフの辺としたとき、該無向グラフが連結グラフである前記複数の第４の３つ組の語句リスト（集合）にまで３つ組の語句リストの範囲を拡大することが可能となる。
【００７０】
以上、前記第４の３つ組の語句リスト（集合）について述べてきたが、これらのことは前記第３の３つ組の語句リスト（集合）に対しても同様のことを言うことができる。
【００７１】
次に、該第２の３つ組の語句集合（リスト）を創り出すための方法について説明する。
該第２の３つ組の語句集合（リスト）は、前記第１および第２の３つ組の語句集合（リスト）を点、該３つ組の語句集合（リスト）間の対応付けを辺とする無向グラフを考えれば、前述のように連結グラフをなしている。言い換えれば、１組もしくは複数の３つ組の語句集合（リスト）があれば、その３つ組の語句集合（リスト）を置き換える何らかの対応付けによって、他の３つ組の語句集合（リスト）を創り出すことができるとみることもできる。
【００７２】
例えば、（｛“多い”，“少ない”，…｝，｛“高い”，“低い”，…｝、｛“広い”，“狭い”，…｝）という３つ組の（形容詞）語句集合が定められていたとすれば、これらを他動詞に置き換えるような対応付けも考えることができる。このような対応付けにより、（｛“多い”，“少ない”，…｝，｛“高い”，“低い”，…｝、｛“広い”，“狭い”，…｝）は、（｛“増やす”，“減らす”，…｝，｛“高める”，“低くする”，…｝、｛“広げる”，“狭める”，…｝）という語句集合の３つ組に置き換えることができる。このようなシンプルな対応付け以外にも様々な対応付けを考えることができ、３つ組の語句集合（リスト）を様々に創り出すことが可能となる。
【００７３】
このような対応付けは、前述の例のように、「形容詞ｘを類似の意味を有する他動詞に置き換える」というように、場合分けを用いずに統一的に記述が可能である。このような場合分けを用いない統一的な記述が可能な場合においては、場合分けを用いる記述も可能となる。例えば、「語句ｘが、多・少に関わる形容詞である場合には、増・減に関する他動詞にｘを置き換える。…」というように記述することもできる。そして、これは場合分けを用いない対応付けと機能的に等しいということができる。しかしながら、場合分けを用いずに記述することができる対応付けは、可能な限り、場合分けを用いない対応付けを用いる方が、語句集合の３つ組の分類と各成分の対応付けをより明確に保つことが出来るということは言うまでもない。
【００７４】
このようにして、本発明によれば、取得された思考対象となる句もしくは文を構成している各語句を、３つ組の語句集合（リスト）間における語句の置き換えに対応する前記モノイド準同型ｆ３およびそれにより派生する置き換え規則を用いて置き換えることにより、当該思考対象となる句もしくは文と関連を持ち、且つ「ものの見方・考え方」を変えることに効果のある関連する句もしくは文を提供することを可能としている。この前記モノイド準同型ｆ３は、統語的な共通属性を有し、且つ意味的な共通部分を有する語句を含むような語句集合（リスト）を、その要素の意味的な関係より３つに分類された３つ組の語句集合（リスト）を包含するような複数の３つ組に対する３次交代群Ａ３の１つの置換に対応する対応付けとして導き出すことができる。（ただし、３次交代群Ａ３の恒等置換を除く。）そして、この前記モノイド準同型ｆ３と同一視できる前記対応ｆとその逆対応ｆ-1とそれらの任意の合成を分類した前記対応ｆ31、対応ｆ32、および対応ｆ30と同一視できる語句の置き換えにより、本発明の課題である「ものの見方・考え方」を変えるための関連する句もしくは文、すなわち異なる方向からの「ものの見方・考え方」に関するヒントを提供することが出来る。
【００７５】
次に、本発明の複数の実施形態について図面を参照して説明する。
［思考支援辞書］
まず、図８〜１２を参照して、本実施にかかる思考支援辞書について説明する。
図８は、思考支援辞書の索引部の構成例であり、図９は、思考支援辞書の３つ組の語句リスト情報の掲載部の構成例である。
この思考支援辞書は、当該思考対象となる句もしくは文を構成する語句を含む３つ組の語句リストに関する情報を取得するための辞書であり、該語句を図８に示すような索引部を用いて検索し、該語句を含む３つ組の語句リストに関する情報を図９に示すような３つ組の語句リスト情報の掲載部により提供するという機能を有している。
【００７６】
本実施の形態にかかる前記思考支援辞書は、主な構成部として、索引部（図８）、３つ組の語句リスト情報の掲載部（図９）、および思考支援に関する情報の掲示欄（図示せず）を有している。
索引部（図８）には、主要構成要素として、索引用５０音見出しＤ１、語句の読み（英語などの表音文字で書かれた語句の場合は語句のスペリング）Ｄ２、語句の表記Ｄ３、対象語句を含む３つ組の語句リストＩＤ番号Ｄ４、対象語句を含む３つ組の語句リスト掲載ページＤ５が設けられている。
【００７７】
３つ組の語句リスト情報の掲載部（図９）には、主要構成要素として、３つ組の語句リストＩＤ番号Ｄ４、３つ組の語句リストの統語的な共通属性Ｄ６、３つ組の語句リストの３分類カテゴリ名Ｄ７、３つ組の語句リストに含まれる各語句の表記Ｄ３、３つ組の語句リスト間の対応付けに関する情報Ｄ８が設けられている。
【００７８】
また、思考支援に関する情報の掲示欄（図示せず）には、本発明にかかる思考支援方法に関する情報が掲示されている。
【００７９】
このように、思考対象となる句もしくは文を構成する語句の読み、もしくはスペリングが分かれば、本思考支援辞書の索引部（図８）を用いて、該語句を含む３つ組の語句リストに関する情報掲載ページを得、該３つ組の語句リストの情報を得ることが可能となり、「ものの見方・考え方」を変えるヒントとしての前述の関連する句もしくは文の候補を得ることができる。
【００８０】
前述の本実施形態は、紙に印刷された辞書を想定して説明をしているが、例えば、ＰＤＦファイルや電子書籍などの電子的な形式においても同様の機能を持たせることができる。さらに、ＰＤＦファイルや電子書籍などの場合には、紙の辞書ではできない、文書内の相互リンク機能を使うことにより、索引部の該当する語句にタッチ、もしくはクリックすることにより、その語句を含む３つ組の語句リスト情報を掲載しているページにジャンプすることが可能となる。更に、容量的な問題がなければ、該語句が複数の３つ組の語句リストに含まれる場合が少なくないので、それらの複数の３つ組の語句リストを語句毎に連ねて記載したページを別途設け、そのページにジャンプすることも可能となる。その場合、３つ組の語句リスト情報に含まれる、各語句にこれらの語句毎のページへのリンクを埋め込むことも可能となり、該当語句を含む複数の３つ組の語句リストを検索することが更に容易となる。
【００８１】
前述の本実施形態においては、前記第１の３つ組の語句リスト（集合）として、「対称性による二項関係の分類」についての３つ組の語句リスト（集合）である（｛“反対称関係”、“反対称的関係”｝、｛“どちらでもない二項関係”｝、｛“対称関係”、“対称的関係”｝）を用いており、この第１の３つ組の語句リスト（集合）より、直接的および間接的な対応付けにより第２の３つ組の語句リスト（集合）が生成されることとなる。（※“反対称”・“対称”の双方に含まれる“等号”などがあり、厳密な意味で３分類とはなっていないが、本目的においては問題とはならないため、本分類を採用している。）該本実施形態においては、第１の３つ組の語句リスト（集合）として、（｛“反対称関係”、“反対称的関係”｝、｛“どちらでもない二項関係”｝、｛“対称関係”、“対称的関係”｝）を用いているが、第２の３つ組の語句リスト（集合）の中より任意の３つ組の語句リスト（集合）を第１の３つ組の語句リスト（集合）として採用することも可能であり、本実施形態に限定されるものではない。
【００８２】
これら第２の３つ組の語句リスト（集合）は、既知の３つ組の語句リスト（集合）を有効活用することにより、効率的に生成していくことが可能である。
例えば、（｛“動詞”｝、｛“形容詞”｝、｛“名詞”｝）という既知の３つ組の語句リスト（集合）をひとつの目標として、前記第１の３つ組の語句リスト（集合）（｛“反対称関係”、“反対称的関係”｝、｛“どちらでもない二項関係”｝、｛“対称関係”、“対称的関係”｝）より導かれる複数の第２の３つ組語句リスト（集合）を連ねていくことにより、目標とする３つ組の語句リスト（集合）（｛“動詞”｝、｛“形容詞”｝、｛“名詞”｝）への対応付けのルートを見出していくという方法を用いることができる。
【００８３】
具体例として、以下のその一例を示す。
第１の３つ組語句リスト（集合）：（｛“反対称関係”、“反対称的関係”｝、｛“どちらでもない二項関係”｝、｛“対称関係”、“対称的関係”｝）
→（｛“半順序”｝、｛“どちらでもない前順序”｝、｛“同値関係”｝）
→（｛“整列”、“序列化”、“配列”、“順序付け”｝、｛“関係付け”、“関連付け”｝、｛“分類”、“類別”、“類型化”、“同一視”｝）
→（｛“列”、“並び”、“連なり”、“序列”、“配列”、“順序”｝、｛“関係”、“関連”｝、｛“分類”、“カテゴリ”、“グループ”、“種類”、“区分”、“類別”、“類型”｝）
→（｛“動詞”｝、｛“形容詞”｝、｛“名詞”｝）
というように第１の３つ組の語句リスト（集合）より、目標とする既知の第２の３つ組の語句リスト（集合）への対応付けを連結的に行うことが可能である。本発明では、実施形態の一例として、前記の３つ組の語句リストの例を示しているが、同義語・類義語をどこまで含めるかという点や、対応付けの内容およびそのルートなどについては、目的などに応じて自由に変更していくことは可能であり、本実施形態に限定されるものではない。
【００８４】
本実施形態では、前記第３の３つ組の語句リストを想定して説明しているが、この第３の語句リストに含まれる第２の３つ組の語句リストをすべて前記第１の３つ組の語句リストとして扱えば、この第３の３つ組の語句リストは、前記第４の３つ組の語句リストと同一視することができることとなる。
【００８５】
次に、図１０を参照して、前述の「利益を生む。」という思考対象文を、本思考支援辞書により語句を置き換え、該思考対象文と関連を有する関連文を構成する方法について説明する。図１０は思考支援方法における処理を示すフローチャートであり、図１１は「利益を生む。」という思考対象文の構成語句を思考支援辞書で検索した結果の一例である。
【００８６】
まず、「思考対象となる課題を明らかにし、思考対象となる句もしくは文を定める。」（図１０のＳ１０）という処理を行う。前述の「利益を生む。」という文がそれに当たる。
次に、「該思考対象となる句もしくは文を語句単位に分割する。」（Ｓ１１）という処理を行う。
「利益を生む。」→“利益”・“を”・“生む”
というように語句単位に分割することができる。
【００８７】
そして、「各語句を関連語句に置き換える。」（Ｓ１２）という処理を行う。このステップで、本思考支援辞書を用いて、置き換える関連語句を検索する。具体的には、“利益”を含む３つ組の語句リスト（集合）として、図１１の［１０４］（図１１では「すみ付き括弧」で表示）に示される３つ組の語句リスト（集合）情報を得、“生む”を含む３つ組の語句リスト（集合）として、図１１の［１５］に示される３つ組の語句リスト（集合）情報を得る。
【００８８】
ここで、前記所定の巡回規則として、最もシンプルな置き換え方法の１つとして、３次交代群Ａ３の置換σ１を用いることとする。具体的には、
（１、２、３）→（２、３、１）
という置き換えに相当し、（１、２、３）を３つ組の語句リストの３分類カテゴリ名として（赤、青、緑）を用い、これに対応させれば、
（赤、青、緑）→（青、緑、赤）
という置き換えに相当することとなる。これらの３分類のカテゴリ名はその大まかな性質より（赤、青、緑）と名付けており、また、（赤、青、緑）の順としているが、これに限定されるものではない。
【００８９】
語句“利益”は、カテゴリ“青”に属している。すなわち、置換σ１を１回作用させるということは、カテゴリ“緑”に属する語句リスト（集合）｛“売上”、“売上高”、“セールス”｝に属する語句で置き換えることに相当する。また、同様に語句“生む”は、カテゴリ“赤”に属しているので、置換σ１により、カテゴリ“青”に属する語句リスト（集合）｛“深める”、“深くする”、“深化させる”、“浅くする”、“高める”、…｝に属している語句で置き換えることに相当する。語句“を”は、句もしくは文の構造を表現している語句として捉え、本実施例においては、この語句“を”による文の構造を変化させる置き換えを対象としていないため、語句“を”は置き換えの対象から除外している。このように語句の性質上、置き換えが除外される場合の他、「ものの見方・考え方」のヒントを得る課題領域による制限により置き換え対象の語句が辞書に存在していても、置き換えを行わない方がよい場合もある。
【００９０】
このような置き換えを考えることにより、例えば、「利益を生む。」→「売上を高める。」という置き換えによる関連文を得ることとなる。
更に、置換σ１を再び作用させると、語句“利益”は、カテゴリ“赤”に属する語句リスト（集合）｛“原価”、“コスト”、“費用”、“経費”｝に属する語句による置き換えに相当することとなり、語句“生む”は、カテゴリ“緑”に属する語句リスト（集合）｛“広める”、“広げる”、“広くする”、“拡げる”、“狭める”、“狭くする”、“絞る”、“拡大する”、“拡張する”、“縮小する”、“大きくする”、“小さくする”、“膨張させる”、“収縮させる”｝に属する語句による置き換えに相当することとなる。
これにより、例えば、
「利益を生む。」→「原価を縮小する。」
という置き換えによる関連文を得ることとなる。
【００９１】
以上の例では、最もシンプルな巡回規則として、３次交代群Ａ３の置換σ１を１回および２回作用させることによって得られる関連文について説明をした。しかし、手間が問題とならない場合には、更に置換σ１および置換σ２を任意に組み合わせて作用させることによって、更に高次な関係を有する句もしくは文を得るということも可能であり、本実施形態に限定されるものではない。
【００９２】
以上のように、「利益を生む。」という思考対象文より、「ものの見方・考え方」を変えるためのヒントとして「売上を高める。」や「原価を縮小する。」という関連文を得ることができたこととなる。この事例の場合には、思考対象となる句もしくは文が単純であり、関連する句もしくは文の内容も常識の範疇であるので、何か新たなことを発見することとはならないが、思考対象となる句もしくは文がより複雑で、置き換え対象語句の数が多くなり、また置き換え候補となる語句リスト（集合）の語句数が多ければ多いほど、関連文となり得る候補の句もしくは文の数は非常に多様な可能性を持つこととなる。最終的には、この中より、思考対象となる句もしくは文の文脈や思考を行う担当者の状態・状況に応じて、「ものの見方・考え方」を変えるためのヒントとしての効果が大きいと感じられる組み合わせが選択されることとなる。そのため、選択するという視点から見れば、思考対象となる句もしくは文の語句数は多すぎても選択が困難になるというデメリットがあるため、適度な語数で思考対象となる句もしくは文を表すことが求められることとなる。
【００９３】
次に、もう少し複雑な構造の思考対象となる句もしくは文の置き換えの一事例について説明する。思考対象文として「商品（サービス）の特徴を生かす。」という課題を考えることとする。図１２は、「商品（サービス）の特徴を生かす。」という思考対象文の構成語句を思考支援辞書で検索した結果の一例である。
【００９４】
先の事例と同様に、語句単位に分割すると、
「商品（サービス）の特徴を生かす。」→“商品（サービス）”・“の”・“特徴”・“を”・“生かす”
となる。これらの語句を含む３つ組の語句リスト（集合）を思考支援辞書で検索すると、“商品（サービス）”は３つ組の語句リスト（集合）［１０２］のカテゴリ“緑”に属しており、“の”は３つ組の語句リスト（集合）［９０］のカテゴリ“青”に属しており、“特徴”は３つ組の語句リスト（集合）［１８］のカテゴリ“青”に属しており、“生かす”は３つ組の語句リスト（集合）［２３］のカテゴリ“赤”に属している。
【００９５】
次に先の事例と同様に、３次交代群Ａ３の置換σ１を１回作用させると、
“商品（サービス）”→｛“ニーズ”、“ウォンツ”、“欲求”｝、
“の”→｛“〜という”、“〜としての”｝、
“特徴”→｛“分類”、“カテゴリ”、“グループ”、…｝、
“生かす”→｛“持つ”、“有する”、“備える”、…｝
という置き換え候補の語句を得る。この候補の組み合わせにより、例えば、「ニーズという分類を持つ。」という関連文を得ることができる。
【００９６】
更に、置換σ１をもう１回作用させると、
“商品（サービス）”→｛“企画”，“構想”，“デザイン”、“設計”，“マーケティング”｝、
“の”→｛“〜による”、“〜により”、“〜で”｝、
“特徴”→｛“行動”、“動作”、“作用”、“機能”、“働き”、“働き掛け”、“影響”｝、
“生かす”→｛“選ぶ”、“選択する”、“決める”、…｝
という置き換え候補の語句を得る。この候補の組み合わせにより、例えば、「マーケティングにより働き掛けを決める。」という関連文を得ることができる。
【００９７】
以上のように、「商品（サービス）の特徴を生かす。」という思考対象文より、「ものの見方・考え方」を変えるヒントとして「ニーズという分類を持つ。」や「マーケティングにより働き掛けを決める。」という関連文を得ることができる。このことは、「商品（サービス）の特徴」という狭い視野により思考が行き詰っているような場合には、「顧客のニーズ」という視点や、「マーケティングという売れる仕組みづくり」の視点へと、思考を切り替えてくれる効果を有しているということができる。
【００９８】
［思考支援辞書システム（１）]
次に、図１３〜１９を参照して、本実施にかかる思考支援辞書システムＤ２０について説明する。
図１３および図１４は、思考支援辞書システムの表示部の表示例であり、図１５は、思考支援辞書システムの内部構成を示すブロック図である。
【００９９】
本実施の形態にかかる思考支援辞書システムＤ２０（図１５）には、主な機能部として、ＣＰＵ：Ｄ３０、入力部Ｄ４０、表示部Ｄ５０、ＲＯＭ：Ｄ６０、ＲＡＭ：Ｄ７０、記憶媒体読み書き部Ｄ８０、通信Ｉ／Ｆ部Ｄ９０が設けられている。
【０１００】
この思考支援辞書システムＤ２０は、当該思考対象となる句もしくは文を構成する語句を含む３つ組の語句リストに関する情報を取得するための辞書システムであり、ＣＰＵ：Ｄ３０の情報処理により、入力部Ｄ４０より入力された検索対象語句（思考対象となる句もしくは文を構成する語句）の読みＤ１０（英語などの表音文字で書かれた語句の場合は検索対象語句のスペリング）に該当する対象語句候補Ｄ１１を表示部Ｄ５０のメインディスプレイＤ５１に表示し、入力部Ｄ４０を用いてその中より該当する対象語句候補Ｄ１１（白黒反転部の語句）を選択し、表示部Ｄ５０のメインディスプレイＤ５１にその対象語句を含む３つ組の語句リスト情報Ｄ１２を表示するという機能を有している。
【０１０１】
入力部Ｄ４０は、アルファベットやひらがなを入力するキー群Ｄ４１や、タッチパネルＤ４２などの入力装置からなり、利用者の操作を検出してＣＰＵ：Ｄ３０へ出力する機能を有している。
表示部Ｄ５０は、ＬＣＤなどのメインディスプレイＤ５１やサブディスプレイＤ５２などの画面表示装置からなり、ＣＰＵ：Ｄ３０からの指示に応じて各種情報を画面表示する機能を有している。
【０１０２】
ＲＯＭ：Ｄ６０はフラッシュＲＯＭなどからなり、ＣＰＵ：Ｄ３０のための情報表示プログラムＤ６１や３つ組の語句リスト情報などを含む辞書ＤＢ：Ｄ６２Ａを記憶する機能を有している。辞書ＤＢ：Ｄ６２Ａには、前記第３もしくは第４の３つ組の語句リスト、該３つ組の語句リストにかかる前記対応付けに関する情報などを記憶している。また、ＲＡＭ：Ｄ７０は、表示部Ｄ５０に表示するための情報などを記憶する機能を有している。
【０１０３】
また、各種外部記憶媒体（図示せず）に記録された情報表示プログラムや辞書ＤＢなどを記憶媒体読み書き部Ｄ８０からＲＯＭ：Ｄ６０に読み込んだり、通信Ｉ／Ｆ部Ｄ９０よりインターネット上のＷｅｂサーバより情報表示プログラムや辞書ＤＢなどをＲＯＭ：Ｄ６０に読み込んだりすることにより、新たな表示プログラムを機能させたり、新たな３つ組の語句リスト情報などを表示させたりする機能を有している。
【０１０４】
次に、辞書ＤＢ：Ｄ６２Ａの詳細構成の一例を図１６〜１９を参照して説明する。
図１６は語句基本情報テーブルの構成例であり、該テーブルは語句ＩＤ、語句表記、語句の読み、および統語属性に関する情報を有している。図１７は３つ組の語句リスト基本情報テーブルの構成例であり、該テーブルは３つ組の語句リストＩＤ、統語属性、３つ組の語句リスト分類情報、３つ組の語句リスト含有語句情報に関する情報を有している。図１８は語句ＩＤ―３つ組の語句リストＩＤ対応テーブルの構成例であり、該テーブルは語句ＩＤ、３つ組の語句リストＩＤ、および３つ組の語句リストカテゴリに関する情報を有している。この語句ＩＤと３つ組の語句リストＩＤの対応情報は、各語句が含まれる３つ組の語句リストの対応関係を表している。図１７の３つ組の語句リスト含有語句情報は、図１６および図１８に含まれる情報より生成することも可能であり、データとして保有せずとも表示リクエスト毎に生成することも処理時間に問題がなければ可能となる。図１９は３つ組の語句リスト間対応テーブルの構成例であり、対応元３つ組の語句リストＩＤ、対応先３つ組の語句リストＩＤ、３つ組の語句リスト間対応情報に関する情報を有している。
【０１０５】
この辞書ＤＢ：Ｄ６２Ａを用いた情報処理の流れを以下に説明する。
入力部Ｄ４０より入力された検索対象語句の読みＤ１０（英語などの表音文字で書かれた語句の場合は検索対象語句のスペリング）をＣＰＵ：Ｄ３０が受け取り、辞書ＤＢ：Ｄ６２Ａのデータテーブルの一つである前記語句基本情報テーブル（図１６）を検索し、該当する語句の語句ＩＤを見出す。見出された語句ＩＤより、その語句を含む３つ組の語句リストＩＤを、前記語句ＩＤ―３つ組の語句リストＩＤ対応テーブル（図１８）を用いて検索し、該当する３つ組の語句リストＩＤ（複数該当の場合には複数の３つ組の語句リストＩＤ）を見出し、それらの３つ組の語句リストに関する情報を、前記３つ組の語句リスト基本情報テーブル（図１７）より検索し、表示部Ｄ５０のメインディスプレイＤ５１に表示する。表示された３つ組の語句リストに関する情報より、該当する語句を選択し、選択された３つ組の語句リストに関する情報を、同様の流れで、表示部Ｄ５０のメインディスプレイＤ５１に表示する。
【０１０６】
以上のようにして、前述の思考支援辞書を用いた場合と同様に、ある思考対象となる句もしくは文より「ものの見方・考え方」を変えるヒントとなる関連する句もしくは文を得ることができる。
【０１０７】
［思考支援辞書システム（２）］
次に、思考支援辞書システムのもう一つの実施形態として、図２０および図２１を参照して、本実施にかかる思考支援辞書システムＤＳ１０について説明する。
図２０は、思考支援辞書システムの構成を示すブロック図であり、図２１は、思考支援辞書サーバの内部構成の一例を示すブロック図である。
【０１０８】
本実施の形態にかかる思考支援辞書システムＤＳ１０（図２０）には、主な機能部として、ユーザ端末：ＤＳ２０、思考支援辞書サーバＤＳ３０、通信ネットワークＤＳ４０が設けられている。ユーザ端末ＤＳ２０は、コンピュータやスマートフォンなどを用いることができ、該ユーザ端末ＤＳには、主な機能部として、入力機能、通信機能、出力機能などが設けられている。思考支援辞書サーバＤＳ３０（図２１）には、主な機能部として、操作入力部ＤＳ３１、画面表示部ＤＳ３２、通信Ｉ／Ｆ部ＤＳ３３、記憶部ＤＳ３４、演算処理部ＤＳ３５、データベース部ＤＳ３６が設けられている。
【０１０９】
この思考支援辞書システムＤＳ１０は、当該思考対象となる句もしくは文を構成する語句を含む３つ組の語句リストに関する情報を取得するための辞書システムであり、ユーザ端末ＤＳ２０より入力された検索対象語句（思考対象となる句もしくは文を構成する語句）に関する情報を、通信ネットワークＤＳ４０を介して思考支援辞書サーバＤＳ３０が取得し、該検索対象語句を含む３つ組の語句リスト情報を通信ネットワークＤＳ４０を介して検索リクエストのあったユーザ端末ＤＳ２０に送信し、該ユーザ端末ＤＳ２０はその情報を画面表示するという機能を有している。
【０１１０】
思考支援辞書サーバＤＳ３０における検索対象語句を含む３つ組の語句リスト情報の辞書ＤＢ：ＤＳ３６Ａよりの取得は、思考支援辞書システムＤ２０の辞書ＤＢ：Ｄ６２Ａよりの取得と同様に行われる。その結果を用いて、前記思考支援辞書および思考支援辞書システムＤ２０を用いた場合と同様に、ある思考対象となる句もしくは文より「ものの見方・考え方」を変えるヒントとなる関連する句もしくは文を得ることができる。
【０１１１】
［思考支援システム（１）］
次に、図１を参照して、本実施にかかる思考支援システム１０について説明する。図１は、思考支援システムの構成を示すブロック図である。
この思考支援システム１０は、全体としてコンピュータにより自然言語を用いた情報処理を行う情報処理システムであり、入力された思考対象となる句もしくは文と関連を持ち、思考対象となる句もしくは文を構成する各語句を、該各語句を含む３つ組の語句リスト（集合）に含まれる語句、もしくは該３つ組の語句リスト（集合）に含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを１段、もしくは連結的に複数段有する３つ組語句リスト（集合）に含まれる語句よりなる関連語句を選択し提示することにより、思考、特に「ものの見方・考え方」を変える必要のある思考を支援する機能を有している。
【０１１２】
本実施の形態にかかる思考支援システム１０には、主な機能部として、操作入力部１１、画面表示部１２、通信Ｉ／Ｆ部１３、記憶部１４、演算処理部１５、データベース部１６が設けられている。
【０１１３】
操作入力部１１は、キーボードやタッチパネルなどの操作入力装置からなり、ユーザの操作を検出して演算処理部１５へ出力する機能を有している。
画面表示部１２は、ＬＣＤなどの画面表示装置からなり、演算処理部１５からの指示に応じて各種情報を画面表示する機能を有している。
通信Ｉ／Ｆ部１３は、データ通信用の専用回路からなり、ＬＡＮ回線や無線回線などを介してデータ通信を行う機能を有している。
【０１１４】
記憶部１４は、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置からなり、演算処理部１５での各種処理に用いる処理情報１４Ａやプログラム１４Ｐを記憶する機能を有している。プログラム１４Ｐは、演算処理部１５で実行されることにより、演算処理部１５と協働して各種の処理部を実現するプログラムであり、外部装置や記憶媒体（ともに図示せず）から予め読み込まれて記憶部１４に格納される。
【０１１５】
データベース部１６は、ハードディスクや半導体メモリなどの記憶装置からなり、演算処理部１５での各種処理に用いるデータベースを記憶する機能を有している。
データベース部１６で記憶する主なデータベースとして、３つ組の語句リスト（集合）に関連する語句関連データベースがある。
【０１１６】
語句関連データベースの構成方式としては、大きく分けて２つの方式がある。１つ目の方式は、３つ組の語句集合（リスト）の情報を直接的にデータベースとして構成する方式であり、２つ目の方法は、前記第１の対応ｆおよびその逆対応である第２の対応ｆ-1、そして該第１の対応ｆおよび該第２の対応ｆ-1を任意に合成した第３の対応などの対応を表すブール行列（もしくは非負行列）に関する情報をデータとして用いる方式である。
【０１１７】
１つ目の語句関連データベース構成方式は、３つ組語句集（リスト）の情報を直接的にデータベースとして構成する方式であり、前記思考支援辞書システムの方式と同様であり、図１６〜１９に示されるデータベースとして構築することが可能である。但し、思考支援システムという実施形態の場合には、該思考支援システムは、当該思考対象となる句もしくは文を入力し、それに関連する句もしくは文候補を該思考支援システムが提示するため、思考対象となる句もしくは文を構成する各語句を含む３つ組の語句リスト（集合）と他の３つ組の語句リスト（集合）との間の対応関係に関する情報は、使用者にとって副次的な情報として捉えられる可能性が大きくなるので、データベースには、これらの３つ組の語句リスト（集合）間対応情報を含めない構成も可能となる。
【０１１８】
このデータベース構成方法を用いても、前記対応ｆによって規定されている前記思考支援システムを実現することも可能である。具体的には、図７を用いて説明したように、Ｗ３ｂという語句集合がまだ見出されていない、もしくは言葉の語彙として用意されていない概念であると解釈して未定義の語句集合を用意することにより、前記データベース構成方法によって実現することが可能となる。
【０１１９】
２つ目の語句関連データベース構成方式は、前記第１の対応ｆおよびその逆対応である第２の対応ｆ-1、そして該第１の対応ｆおよび該第２の対応ｆ-1を任意に合成した第３の対応などの対応を表すブール行列（もしくは非負行列）に関する情報をデータとして用いる方式である。図２２を用いて２つ目の語句関連データベースの構成事例を説明する。
【０１２０】
対応ｆは、その始域と終域として直和［数２］（Ｗｒ：前記第１の和集合、Ｗｂ：前記第２の和集合、Ｗｇ：前記第３の和集合）をもつ。図２２の縦軸および横軸に列記されている語句が、この対応ｆの始域および終域である直和Ｗｗに相当し、０と１の行列が対応ｆのグラフ情報に対応している。具体的には、行列の成分の値が１である縦軸の語句と横軸の語句の順序対が、対応ｆのグラフの要素を表している。
【０１２１】
この行列をブール行列Ｇとして考えれば、この行列Ｇ自身の積Ｇ２は対応fを２回合成した対応
【数１０】
0005716223.tif 000011
のグラフに対応している。したがって、対応［数３］のグラフは、行列Ｇ３を計算することにより求めることができる。また、対応ｆの逆対応ｆ-1のグラフは、Ｇの転置行列ＧＴに対応している。したがって、任意の対応の合成、例えば、対応
【数１１】
0005716223.tif 000012
のグラフは、行列の積Ｇ２ＧＴを計算することにより求めることができる。以上のようにして、第１の対応ｆおよび第２の対応ｆ-1を任意に合成した第３の対応のグラフを計算することができ、このグラフを用いて、各語句の置き換えを求めることができることとなる。この事例では、ブール行列Ｇとして説明したが、非負行列Ｇとして扱い行列の成分が正の値である順序対を対応のグラフ要素として扱っても同様の処理を行うことができる。
【０１２２】
また、統語的な属性の異なる語句は、同一の３つ組の語句リスト（集合）の要素とはほとんどならないため、統語的な属性のグループ毎に、前記ブール行列Ｇを作成することも可能であり、その方がメモリ効率的にも、計算効率的にも有利となる。更に、同じ統語的な属性のグループにおけるブール行列であっても、この行列は多くの成分が０である疎行列であるので、行列の計算技術における様々な既存技術を行列の積の計算に利用することができる。
【０１２３】
このような対応の合成は、目的などに応じていくつかの方法を採用することができる。
例えば、対応の合成を個別に指定する方式では、対応
【数１２】
0005716223.tif 000013
を利用したい場合には、その情報を予め本思考支援システムに入力し、その情報により対応［数１２］のグラフを計算したり、事前に計算して情報を記憶しているデータベースより呼び出したりして、語句の置き換えに利用することができる。
【０１２４】
対応の合成の回数を指定する方式では、例えば、３回以内の対応の合成を利用したい場合には、対応の合成の最高回数である３回を予め本思考支援システムに入力し、本思考支援システムは、その最高合成回数３回に対応する対応の合成、ｆ、ｆ-1、
［数１０］、［数１２］、
【数１３】
0005716223.tif 000014
、
【数１４】
0005716223.tif 000015
、
［数３］などの対応のグラフを全て求め、それらのグラフを前記対応の合成の３分類毎にブール行列の和を取ることにより、最大３種類の対応の合成の結果として、まとめて表示することが可能となる。また、このような回数別の対応の合成結果を予めデータベースに記憶させておくことも可能である。
【０１２５】
以上にように、対応ｆより派生的に生成可能な各種対応のグラフのデータも含めて、予めデータベースに記憶させておく、そのような方式が２つ目の語句関連データベースの構成方式である。
【０１２６】
図２３は思考支援システムの入力画面表示例であり、図２４は思考支援システムの出力画面表示例である。図２３は、思考支援システム１０の画面表示部１２に表示された思考対象となる句もしくは文の入力ウィンドーを表している。この入力ウィンドーには、操作入力部１１のキーボードなどにより入力された思考対象となる句もしくは文である「商品の特徴を生かす。」という文が表示されている。この画面の関連文（句）表示のボタンを操作入力部１１のマウスなどを用いてクリック等を行うことにより選択すると、演算処理部１５の入力処理部１５Ａにより「商品の特徴を生かす。」という思考対象文（句）を受け取り記憶部１４に記憶する。
【０１２７】
その後、分割処理部１５Ｂにより、該思考対象となる句もしくは文を形態素解析技術などの自然言語処理技術の利用により、関連語句ＤＢ１６Ａに記憶されている語句の単位に分割し、該思考対象となる句もしくは文を語句単位に分割した語句リストを生成する。
【０１２８】
置換処理部１５Ｃは、該語句リストに含まれる各語句を含む３つ組の語句リスト（集合）、もしくは該３つ組の語句リスト（集合）に含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを１段、もしくは連結的に複数段有する３つ組の語句リスト（集合）に関する情報を関連語句ＤＢ１６Ａより検索し、それらの情報をもとに関連する句もしくは文候補となる語句リスト（集合）の直積を生成する。ここでいう、１つ以上の語句の繋がりを１段有するとは、図７の３つ組の語句リスト（集合）Ｗ１と、（Ｗ１ｒ、Ｗ３ｂ、Ｗ２ｇ）からなる３つ組の語句リスト（集合）との関係であり、また連結的に複数段とは、（Ｗ１ｒ、Ｗ３ｂ、Ｗ２ｇ）からなる３つ組の語句リスト（集合）を介して、３つ組語句リスト（集合）Ｗ１とＷ２が繋がっている関係に相当する。
【０１２９】
置換処理部１５Ｃにより生成された前記語句リスト（集合）の直積に関する情報は、出力処理部１５Ｄにより画面表示部１２に画面表示される。図２４は、該語句リスト（集合）の直積を関連する句もしくは文の候補をイメージできるような形式で出力した画面表示例である。
【０１３０】
関連する句もしくは文の候補は図２４の例では、対応の合成の３分類に対応する３つのグループの全てが表示されている。［ｆ］（図２４では「すみ付き括弧」で表示）は対応ｆに対応付けられるグループであり、図２３で選択されている「基本範囲」においては、例えば、対応ｆによる置き換え結果を表示することとできる。同様に、［ｆ-1］は対応ｆ-1に対応付けられるグループであり、図２３で選択されている「基本範囲」においては、例えば、対応ｆ-1による置き換え結果を表示するようにすることとできる。同様に、［１Σ］は、対応１Σに対応付けられるグループであり、図２３で選択されている「基本範囲」においては、例えば、対応［数１２］および対応［数１３］に対応付けられる置き換え結果を表示するようにすることとできる。
【０１３１】
図２４の出力画面表示例は、前述のように各語句リスト（集合）の直積の各要素である順序を文と同一視して利用者がイメージすることができる。図２４の［ｆ］の関連する句もしくは文の候補の事例では、その直積の要素の数は３×２×８×１×６＝２８８個となり、２８８通りの関連文候補の表示していることとなる。実際に２８８通りの関連文候補をひとつずつリストアップして表示したのでは、その膨大なリストの中よりヒントとなる可能性の高いものを選び出すことは難しくなってしまうが、この事例のような直積という演算結果を利用者にイメージしてもらうことで、すべての関連する句もしくは文の可能性を網羅的に把握することが可能となる。しかしながら、３つ組の語句リスト（集合）の中には、非常に要素数の多いものも存在するので、そのような場合には、全てを表示するのではなく、その一部分を表示するという形態をとっても構わない。その選択の方法としては、例えば、各語句の出現頻度をあるコーパスを用いて算出し、その出現頻度の高い順に予め決められた数だけ表示する、という方法も取ることができる。また、語句単体ではなく、文全体の表現としての自然さを指標として表示する語句を選択するということも、各種言語処理技術（非特許文献１など参照）によって実現することも可能である。
【０１３２】
以上のようにして、思考支援辞書、および思考支援辞書システムの事例と同様に、ある思考対象となる句もしくは文より「ものの見方・考え方」を変えるヒントとなる関連する句もしくは文を得ることができる。
【０１３３】
［思考支援システム（２）］
思考支援システムの別の実施形態は、図２０の思考支援辞書サーバＤＳ３０のところに前記思考支援システムと類似の機能を持つ思考支援サーバがあるという形態をとる。動作的には、前記思考支援システムのそれと同様となり、ある思考対象となる句もしくは文より「ものの見方・考え方」を変えるヒントとなる関連する句もしくは文を得ることができる。
【０１３４】
「思考支援方法」
以上、様々な実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明にかかる思考支援方法は、思考支援システムや思考支援方法などのように、思考対象となる句もしくは文を入力することにより関連する句もしくは文の候補を出力するという方法のみに限定されるものではない。例えば、前述のように、思考支援辞書、もしくは思考支援辞書システムを用いて、利用者が関連する句もしくは文の候補を見出すことも可能である。更に、例えば、このような辞書を用いた思考支援方法を支援するために、その思考支援方法の各ステップで行う必要な事項を把握しやすく、またその結果をまとめやすいように、形式を工夫した思考支援シート（紙・電子媒体どちらでも構わない）のようなものを用意することにより、よりこの思考支援方法を支援していくことも可能である。思考支援シート（紙媒体）の構成事例を図２５〜２７に示す。このシートに記載されている指示に従って所定の記入欄に思考支援辞書等を用いて該当する語句などを記入することにより、ある思考対象となる句もしくは文より「ものの見方・考え方」を変えるヒントとなる関連する句もしくは文を得ることができる。
【０１３５】
［実施の形態の拡張］
以上、様々な実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。
【符号の説明】
【０１３６】
１０…思考支援システム
１１…操作入力部
１２…画面表示部
１３…通信Ｉ／Ｆ部
１４…記憶部
１５…演算処理部
１６Ａ…関連語句ＤＢ
Ｄ１…索引用５０音見出し
Ｄ２…対象語句の読み
Ｄ３…対象語句の表記
Ｄ４…対象語句を含む３つ組の語句リストＩＤ番号
Ｄ５…対象語句を含む３つ組の語句リスト掲載ページ
Ｄ６…３つ組の語句リストの統語的共通属性
Ｄ７…３つ組の語句リストの３分類カテゴリ名
Ｄ８…３つ組の語句リスト間の対応付けに関する情報（対応元よりの対応付け）
Ｄ１０…検索対象語句の読み
Ｄ１１…検索対象語句の読みに該当する語句リスト
Ｄ１２…該当語句リストの選択語句を含む３つ組の語句リスト情報（プレビュー）
Ｄ１３…該当語句リストの選択語句を含む３つ組の語句リスト情報
Ｄ２０…思考支援辞書システム
Ｄ３０…ＣＰＵ
Ｄ４０…入力部
Ｄ５０…表示部
Ｄ６２Ａ…辞書ＤＢ
ＤＳ１０…思考支援辞書システム
ＤＳ２０…ユーザ端末
ＤＳ３０…思考支援辞書サーバ
ＤＳ３１…操作入力部
ＤＳ３２…画面表示部
ＤＳ３３…通信Ｉ／Ｆ部
ＤＳ３４…記憶部
ＤＳ３５…演算処理部
ＤＳ３６Ａ…辞書ＤＢ
ＤＳ４０…通信ネットワーク
【要約】      （修正有）【課題】思考対象文（句）と関連し、「ものの見方・考え方」を変えることを支援するための関連文（句）を、既知の文書の枠組みを超えて提供することにより、使用者のスキルや知識に対する依存度が高くない思考支援技術を提供する。【解決手段】思考対象文（句）を語句単位に分割した語句列を生成し、統語的に共通な属性を有するとともに意味的な共通部分を有する複数の語句を含む語句リストを、複数の語句の意味的な関係により３つに分割した３つ組の語句リストをそれぞれ含む複数の第１の３つ組の語句リストを包含する複数の第４の３つ組の語句リストとを記憶しているデータ記憶手段を有する。語句列に含まれる各語句を含む３つ組の語句リスト、もしくは３つ組の語句リストに含まれる１つ以上の語句を共有する繋がりを有する３つ組の語句リストに関する情報を選択提示する。【選択図】図１【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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