(57)【要約】  予測小包出荷のための方法とシステムが開示される。一実施形態によれば、方法は配達住所への最終的な出荷のために１つまたは複数の商品を梱包し、小包を出荷する目的地の地理的地域を選択し、出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに、小包を目的地の地理的地域に出荷し、小包の輸送中に、小包に関する配達住所を完全に指定することを含んでいる。【特許請求の範囲】
【請求項１】
配達住所への最終的な配達のために、１つまたは複数の商品を含む小包を出荷する目的地の地理的地域を識別するように構成される第１のコンピュータ・システムと、
ネットワークを経由して前記第１のコンピュータ・システムと通信するように構成される第２のコンピュータ・システムと
を含むシステムであって、
出荷の時点で前記配達住所が完全に指定されていることなく、前記小包が前記目的地の地理的地域に出荷されたのに続き、前記第１のコンピュータ・システムが前記配達住所の完全な指定を前記第２のコンピュータ・システムに伝達するように構成され、
前記配達住所の前記完全な指定の受信に応じて、前記第２のコンピュータ・システムが前記配達住所を前記小包に割り当てるように構成される、前記システム。
【請求項２】
前記第１のコンピュータ・システムが、前記小包が出荷されているのに先立って独自の識別子を前記小包に割り当て、前記配達住所の前記完全な指定と共に前記独自の識別子を前記第２のコンピュータ・システムに伝達するようにさらに構成され、前記第２のコンピュータ・システムが前記独自の識別子を使用して前記配達住所を前記小包に割り当てるようにさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記独自の識別子を使用して前記配達住所を前記小包に割り当てることが、前記配達住所の表示を前記小包に加えることなく、前記配達住所を前記独自の識別子と関係付けることを含む、請求項２に記載のシステム。
【請求項４】
前記独自の識別子が、前記小包が出荷されているのに先立って前記小包に加えられた独自の機械可読識別子を含む、請求項２に記載のシステム。
【請求項５】
前記第２のコンピュータ・システムに結合された住所指定システムをさらに含み、前記第２のコンピュータ・システムが前記配達住所を前記小包に割り当てるのに応じて、前記住所指定システムが前記配達住所の表示を前記小包に加えるように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記第１のコンピュータ・システムが調達センターに配置され、前記第２のコンピュータ・システムが一般運送業者の出荷ハブに配置される、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、前記小包を前記調達センターから前記一般運送業者の前記出荷ハブに輸送することと、前記小包を前記出荷ハブで前記一般運送業者に請負提供することとを含む、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記小包を前記出荷ハブで前記一般運送業者に請負提供するのに先立って、前記小包に関する前記配達住所が完全に指定される、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記第１のコンピュータ・システムが、前記小包の輸送中に、前記小包を異なる目的地の地理的地域に目的地変更するようにさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
顧客が前記配達住所に配達されることになる前記１つまたは複数の商品に関する注文を出す前に前記小包の出荷が発生する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
前記第１のコンピュータ・システムが前記目的地の地理的地域内の前記１つまたは複数の商品に対する全体的な顧客の需要を予想するようにさらに構成され、前記目的地の地理的地域を選択することが前記予想することに依存する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
前記第１のコンピュータ・システムが前記小包を出荷する前記地理的地域を識別することが、前記第１のコンピュータ・システムが前記１つまたは複数の商品に関連する１つまたは複数の変数を解析することに依存する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、予め出荷された小包の状況を決定することを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、前記１つまたは複数の商品に関連する費用を決定することを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１５】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、出荷された小包が返却費用または目的地変更費用を負うリスクを決定することを含む、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１６】
前記第１のコンピュータ・システムが輸送中の複数の小包に関して一般運送業者からこれまでの出荷追跡データを集め、前記これまでの出荷追跡データを使用して、前記一般運送業者に関する予想出荷モデルを作成するようにさらに構成され、前記予想出荷モデルは特定の小包に関する配達住所に対する待ち時間を予想し、前記予想出荷モデルを使用して、特定の配達住所に対する前記出荷された小包の近接性を識別するように構成される、請求項１に記載のシステム。
【請求項１７】
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、前記小包の名宛人を指定せずに前記小包を出荷することをさらに含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１８】
前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、出荷の時点で前記小包に対応する実際の住所の少なくとも一部を指定することをさらに含む、請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、前記小包の実際の住所を完全に指定せずに、前記小包を名宛人に出荷することをさらに含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項２０】
プログラム命令を含むコンピュータ・アクセス可能な媒体であって、前記プログラム命令が
配達住所への最終的な配達が予定される１つまたは複数の商品を含む小包を出荷する目的地の地理的地域を識別し、
出荷の時点で前記配達住所が完全に指定されていることなく、前記小包が前記目的地の地理的地域に出荷されるのに続き、前記配達住所の完全な指定を一般運送業者に伝達し、さらに
前記配達住所を前記小包に割り当てるよう前記一般運送業者に指示する
ためにコンピュータ実行可能な、コンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２１】
前記プログラム命令が、前記小包が出荷されているのに先立って前記小包に独自の識別子を割り当て、前記配達住所の前記完全な指定と共に、前記一般運送業者に前記独自の識別子を伝達し、前記独自の識別子に応じて前記配達住所を前記小包に割り当てるよう前記一般運送業者に指示するためにさらにコンピュータ実行可能な、請求項２０に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２２】
前記独自の識別子が、前記小包が出荷されているのに先立って前記小包に加えられる前記独自の機会可読識別子を含む、請求項２１に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２３】
前記プログラム命令が前記配達住所の表示を前記小包に加えるよう前記一般運送業者に指示するためにさらにコンピュータ実行可能な、請求項２０に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２４】
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、前記小包の名宛人を指定せずに前記小包を出荷することを含む、請求項２０に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２５】
前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、出荷の時点で前記小包に対応する実際の住所の少なくとも一部を指定することをさらに含む、請求項２４に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２６】
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷することが、前記小包の実際の住所を完全に指定せずに、前記小包を名宛人に出荷することをさらに含む、請求項２０に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項２７】
配達住所への最終的な出荷のために小包として１つまたは複数の商品を梱包するステップと、
前記小包を出荷するために目的地の地理的地域を選択するステップと、
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記目的地の地理的地域に前記小包を出荷するステップと
前記小包の輸送中に、前記小包に関する前記配達住所を完全に指定するステップと
を含む方法。
【請求項２８】
前記小包に前記配達住所を完全に指定するステップが、前記配達住所を表示するラベルを前記小包に加えることを含み、その加えることが前記小包の発生場所と前記配達住所との間で発生する、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷するステップが、調達センターから一般運送業者に前記小包を請負提供することを含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項３０】
前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷するステップが、前記小包を調達センターから一般運送業者の出荷ハブまで輸送するステップと、前記小包を前記出荷ハブで前記一般運送業者に請負提供するステップとを含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項３１】
前記小包を前記出荷ハブで前記一般運送業者に請負提供することに先立って、前記小包に関する前記配達住所が完全に指定される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
前記目的地の地理的地域を選択するステップが、郵便番号の少なくとも一部を指定することを含み、前記郵便番号の前記少なくとも一部が前記目的地の地理的地域に対応する、請求項２７に記載の方法。
【請求項３３】
前記郵便番号の前記少なくとも一部が前記郵便番号の１つまたは複数の最上位桁を含む、請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
前記小包の輸送中に、前記小包を異なる目的地の地理的地域に目的地を変更するステップをさらに含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項３５】
前記小包を出荷するステップが、顧客が前記配達住所に配達されることになる前記１つまたは複数の商品に関する注文を出す前に発生する、請求項２７に記載の方法。
【請求項３６】
前記目的地の地理的地域内の前記１つまたは複数の商品に対する全体的な顧客の需要を予想するステップをさらに含み、前記目的地の地理的地域が前記予想するステップに依存する、請求項３５に記載の方法。
【請求項３７】
全体的な顧客の需要を予想するステップが、これまでの顧客の買い物傾向を解析することを含む、請求項３６に記載の方法。
【請求項３８】
前記小包を出荷する前記地理的地域を選択するステップが、前記１つまたは複数の商品に関連する１つまたは複数の変数を解析することに依存する、請求項２７に記載の方法。
【請求項３９】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、予め出荷された小包の状況を決定することを含む、請求項３８に記載の方法。
【請求項４０】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、前記１つまたは複数の商品に関連する費用を決定することを含む、請求項３８に記載の方法。
【請求項４１】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、出荷された小包が返却費用または目的地変更費用を負うリスクを決定することを含む、請求項３８に記載の方法。
【請求項４２】
輸送中の複数の小包に関して、一般運送業者からこれまでの出荷追跡データを集めるステップと、
前記これまでの出荷追跡データを使用して、前記一般運送業者に関する予想出荷モデルを作成するステップであって、前記予想出荷モデルが特定の小包に関する配達住所に対する待ち時間を予想するように構成される、前記作成するステップと、
前記予想出荷モデルを使用して、特定の配達住所に対する前記出荷された小包の接近性を識別するステップと
をさらに含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項４３】
複数の小包の各々を出荷する、それぞれの目的地の地理的地域を選択するステップと、
出荷の時点で、対応する配達住所を完全に指定せずに、それぞれの目的地の地理的地域に前記複数の小包の各々を出荷するステップと、
前記複数の小包のうち特定の１つの輸送中に、前記特定の小包に関して前記対応する配達住所を完全に指定するステップと
をさらに含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項４４】
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記目的地の地理的地域に前記小包を出荷するステップが、前記小包の名宛人を指定せずに、前記小包を出荷するステップをさらに含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項４５】
出荷の時点で前記小包に対応する実際の住所の少なくとも一部を指定するステップをさらに含む、請求項４４に記載の方法。
【請求項４６】
出荷の時点で前記配達住所を完全に指定せずに、前記小包を前記目的地の地理的地域に出荷するステップが、前記小包の実際の住所を完全に指定せずに、前記小包を名宛人に出荷することをさらに含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項４７】
出荷された小包に関連する変数を記憶するように構成されるデータ・ウェアハウスと、
前記データ・ウェアハウス上に記憶された前記変数にアクセスするように構成されるコンピュータ・システムと
を含むシステムであって、前記コンピュータ・システムが、
それぞれの目的地の地理的地域に現在輸送中の１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定し、各出荷された小包は１つまたは複数の商品を含み、出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに、各出荷された小包が出荷され、
前記出荷された小包のうち特定の１つに関して、前記特定の出荷された小包内に含まれる前記１つまたは複数の商品に関連する１つまたは複数の前記変数を解析し、
前記１つまたは複数の変数を解析することに応じて、前記特定の出荷された小包の処理を決定する
ように構成されるシステム。
【請求項４８】
前記コンピュータ・システムが前記１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定することは、前記コンピュータ・システムが前記１つまたは複数の出荷された小包の各々に関して現在の場所と現在の目的地の地理的地域を決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項４９】
前記コンピュータ・システムが前記１つまたは複数の変数を解析することが、前記コンピュータ・システムが予め出荷された小包の状況を決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項５０】
前記コンピュータ・システムが前記１つまたは複数の変数を解析することは、前記コンピュータ・システムが前記１つまたは複数の商品に関連する費用を決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項５１】
前記コンピュータ・システムが前記１つまたは複数の変数を解析することは、前記コンピュータ・システムが出荷された小包が返却費用または目的地変更費用を負うリスクを決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項５２】
前記コンピュータ・システムが前記特定の出荷された小包の前記処理を決定することは、前記コンピュータ・システムが調達センターに前記特定の出荷された小包を返却することを決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項５３】
前記コンピュータ・システムが前記特定の出荷された小包の前記処理を決定することは、前記コンピュータ・システムが異なる目的地の地理的地域に前記特定の出荷された小包を目的地を変更することを決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項５４】
前記コンピュータ・システムが前記特定の出荷された小包の前記処理を決定することは、前記コンピュータ・システムが前記特定の出荷された小包内に含まれる前記１つまたは複数の商品を購入するための奨励策を潜在的な顧客に提供することを決定することを含む、請求項４７に記載のシステム。
【請求項５５】
プログラム命令を含むコンピュータ・アクセス可能な媒体であって、前記プログラム命令が、
それぞれの目的地の地理的地域に現在輸送中の１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定し、各出荷された小包は１つまたは複数の商品を含み、出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに、各出荷された小包が出荷され、
前記出荷された小包のうち特定の１つに関して、前記特定の出荷された小包内に含まれる前記１つまたは複数の商品に関連する１つまたは複数の変数を解析し、
前記１つまたは複数の変数を解析することに応じて、前記特定の出荷された小包の処理を決定する
ためにコンピュータ実行可能である、コンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項５６】
前記１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定することが、前記１つまたは複数の出荷された小包の各々に関して現在の位置と現在の目的地の地理的地域を決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項５７】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、予め出荷された小包の状況を決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項５８】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、前記１つまたは複数の商品に関連する費用を決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項５９】
前記１つまたは複数の変数を解析することが、出荷された小包が返却費用または目的地変更費用を負うリスクを決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項６０】
前記特定の出荷された小包の前記処理を決定することが、前記特定の出荷された小包を調達センターに返却することを決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項６１】
前記出荷された小包の前記処理を決定することが、前記出荷された小包を異なる目的地の地理的地域に目的地を変更するステップを決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項６２】
前記特定の出荷された小包の前記処理を決定することが、前記特定の出荷された小包に含まれる前記１つまたは複数の商品を購入するための奨励策を潜在的な顧客に提供することを決定することを含む、請求項５５に記載のコンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項６３】
それぞれの目的地の地理的地域に現在輸送中の１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定するステップであって、各出荷された小包は１つまたは複数の商品を含み、各出荷された小包は出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに出荷される、前記決定するステップと、
前記出荷された小包のうち特定の１つに関して、前記特定の出荷された小包内に含まれる前記１つまたは複数の商品に関連する１つまたは複数の変数を解析するステップと、
前記１つまたは複数の変数を解析するステップに応じて、前記特定の出荷された小包の処理を決定するステップと
を含む方法。
【請求項６４】
前記１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定するステップが、前記１つまたは複数の出荷された小包各々に関して現在の場所および現在の目的地の地理的地域を決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項６５】
前記１つまたは複数の変数を解析するステップが、予め出荷された小包の状況を決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項６６】
前記１つまたは複数の変数を解析するステップが、前記１つまたは複数の商品に関連する費用を決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項６７】
前記１つまたは複数の変数を解析するステップが、出荷された小包が返却費用または目的地変更費用を負うリスクを決定する決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項６８】
前記特定の出荷された小包の前記処理を決定するステップが、前記特定の出荷された小包を調達センターに返却することを決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項６９】
前記特定の出荷された小包の前記処理を決定するステップが、前記特定の出荷された小包を異なる目的地の地理的地域に目的地を変更するステップを決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項７０】
前記特定の出荷された小包の前記処理を決定するステップが、前記特定の出荷された小包内に含まれる前記１つまたは複数の商品を購入するための奨励策を潜在的な顧客に提供することを決定することを含む、請求項６３に記載の方法。
【請求項７１】
輸送中の第１の複数の小包に関する出荷追跡データを記憶するように構成される第１のコンピュータ・システムと、
第２のコンピュータ・システムと
を有するシステムであって、前記第２のコンピュータ・システムが、
ネットワークを経由して前記第１のコンピュータ・システムと通信するように構成され、
前記第１のコンピュータ・システムから前記第１の複数の小包に関するこれまでの出荷追跡データを集め、
前記これまでの出荷追跡データを使用して、前記一般運送業者に関する予想出荷モデルを作成し、前記予想出荷モデルは特定の小包に関する配達住所に対する待ち時間を予想するように構成され、
出荷の時点で対応する配達住所を完全に指定せずに、１つまたは複数の商品を含む第２の複数の小包の各々が対応する目的地の地理的地域に出荷されるように指示し、前記第２の複数の小包のうち特定の１つの出荷は顧客が前記１つまたは複数の商品に関する注文を出すのに先だって発生し、
前記予想出荷モデルを使用して、特定の配達住所に対する前記第２の複数の小包のうち１つまたは複数の近接性を識別する
ようにさらに構成される、
前記システム。
【請求項７２】
プログラム命令を含むコンピュータ・アクセス可能な媒体であって、前記プログラム命令が
前記第１のコンピュータ・システムから前記第１の複数の小包に関するこれまでの出荷追跡データを集め、
前記これまでの出荷追跡データを使用して、前記一般運送業者に関する予想出荷モデルを作成し、前記予想出荷モデルは特定の小包に関する配達住所に対する待ち時間を予想するように構成され、
出荷の時点で対応する配達住所を完全に指定せずに、１つまたは複数の商品を含む第２の複数の小包の各々が対応する目的地の地理的地域に出荷されるように指示し、前記第２の複数の小包のうち特定の１つの出荷は顧客が前記１つまたは複数の商品に関する注文を出すのに先立って発生し、
前記予想出荷モデルを使用して、特定の配達住所に対する前記第２の複数の小包のうち１つまたは複数の近接性を識別する
ようにコンピュータ実行可能な、コンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項７３】
輸送中の第１の複数の小包に関して一般運送業者からこれまでの出荷追跡データを集めるステップと、
前記これまでの出荷追跡データを使用して、前記一般運送業者に関する予想出荷モデルを作成するステップであって、前記予想出荷モデルは特定の小包に関する配達住所に対する待ち時間を予想するように構成される、前記作成するステップと、
出荷の時点で対応する配達住所を完全に指定せずに、１つまたは複数の商品を含む第２の複数の小包の各々を対応する目的地の地理的地域に出荷するステップであって、前記第２の複数の小包のうち特定の１つの出荷は顧客が前記１つまたは複数の商品に関する注文を出すのに先立って発生する、前記出荷するステップと、
前記予想出荷モデルを使用して、特定の配達住所に対する前記第２の複数の小包のうち１つまたは複数の近接性を識別するステップと
を含む方法。
【請求項７４】
これまでの顧客買い物情報を記憶するように構成されるデータ・ウェアハウスと、
前記データ・ウェアハウス上に記憶された前記これまでの顧客買い物情報にアクセスするように構成されるコンピュータ・システムと
を含むシステムであって、前記コンピュータ・システムが
前記これまでの顧客買い物情報に応じて、１つまたは複数の商品に対する顧客の需要を予測し、
前記予測された顧客の需要に応じて、そこに前記１つまたは複数の商品を出荷する１つまたは複数の目的地の地理的地域を決定し、
出荷の時点で対応する配達住所を完全に指定せずに、前記１つまたは複数の商品を含む複数の小包の各々が前記１つまたは複数の目的地の地理的地域のうち対応する１つに出荷されるように指示し、小包の出荷は顧客が対応する前記小包を注文するのに先立って発生するようにさらに構成される、前記システム。
【請求項７５】
プログラム命令を含むコンピュータ・アクセス可能な媒体であって、前記プログラム命令が、
１つまたは複数の商品に関する顧客の需要を予測し、
前記予測された顧客の需要に応じて、そこに前記１つまたは複数の商品を出荷する１つまたは複数の目的地の地理的地域を決定し、
出荷の時点で対応する配達住所を完全に指定せずに、前記１つまたは複数の商品を含む複数の小包の各々が、前記１つまたは複数の目的地の地理的地域のうち対応する１つに出荷されるように指示し、前記複数の小包のうち特定の１つの出荷は顧客が前記特定の小包に対応する注文を出すのに先立って発生する
ようにコンピュータ実行可能である、コンピュータ・アクセス可能な媒体。
【請求項７６】
１つまたは複数の商品に対する顧客の需要を予測するステップと、
前記予測された顧客の需要に応じて、そこに前記１つまたは複数の商品を出荷する１つまたは複数の目的地の地理的地域を決定するステップと、
出荷の時点で対応する配達住所を完全に指定せずに、前記１つまたは複数の商品を含む複数の小包の各々を、前記１つまたは複数の目的地の地理的地域のうち対応する１つに出荷するステップであって、前記複数の小包のうち特定の１つの出荷は、顧客が前記特定の小包に対応する注文を出すのに先立って発生する、前記出荷するステップと
を含む方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は注文調達システムに関し、より具体的には、小包の出荷に関する。
【背景技術】
【０００２】
パーソナル・コンピュータ、インターネット、ワールド・ワイド・ウェブの遍在によって活気づけられた電子商取引範囲の増加は、結果として、顧客が製品を探し、購入することができる方法に著しい変化をもたらした。顧客が、特徴、仕様、外観、価格決定、利用可能性を含む製品情報を閲覧することが可能な仮想店頭は、物理的な顧客の存在（すなわち、オフライン店頭）を維持する卸売業者や小売業者の間でさえ一般的になっている。多くの商取引は、任意のその他の顧客の存在を持たない企業によってもっぱら仮想店頭を通じてすでに行われている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
仮想店頭を用いる電子商取引は、（例えば、販売員がいない、物理的な店頭がない、非常に自動化された注文処理などのため）低間接費などの多くの利点と、インターネットが及ぶ範囲だけに制限される潜在的な顧客ベースとを提供する。しかし、仮想店頭モデルに関する１つの実質的な不利点は、多くの場合、顧客が購入時に速やかに商品を受け取ることができず、その代わりに、製品が送り出されるのを待たねばならないことである。様々な一般運送業者からの迅速な出荷方法の利用可能性は、出荷の遅れを緩和できるが、多くの場合、商品に支払われる価格にも匹敵するかなりの追加費用がかかる。多くの場合、低費用の陸上ベースの出荷オプションは、顧客の注文日から一週間以上かかる場合がある。特に、それらの商品が現地でより簡単に入手可能な場合、そのような遅れは、顧客にオンライン取引先から商品を買うのを思いとどまらせる可能性がある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
予測小包出荷のための方法とシステムの様々な実施態様が開示される。一実施態様によれば、方法は配達住所への最終的な出荷のために１つまたは複数の商品を梱包することと、そこに小包を出荷する目的地の地理的地域を選択することと、出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに、小包を目的地の地理的地域に出荷することを含んいる。方法は、小包の輸送中に、小包に関する配達住所を完全に指定することをさらに含むこともある。
【０００５】
別の実施態様によれば、方法はそれぞれの目的地の地理的地域に現在輸送中の１つまたは複数の出荷された小包の状況を決定することを含み、出荷された小包は、出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに出荷されている。各出荷された小包は１つまたは複数の商品を含む。特定の出荷された小包の場合、この方法はその小包内に含まれる（１つまたは複数の）商品に関連する１つまたは複数の変数を解析することと、変数解析に応じて当該小包の処理を決定することとをさらに含んいる。
【０００６】
一実施態様では、第１、第２のコンピュータ・システムを含んでいるシステムがさらに企画される。第１のコンピュータ・システムは、配達住所への最終的な出荷が予定される１つまたは複数の商品を含む小包を出荷する目的地の地理的地域を指定するように構成される。第２のコンピュータ・システムは、ネットワークを経由して第１のコンピュータ・システムと通信するように構成される。出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに小包が目的地の地理的地域に出荷され、第１のコンピュータ・システムは配達住所の完全な指定を第２のコンピュータ・システムに伝達することができる。配達住所の完全な指定の受信に反応して、第２のコンピュータ・システムは小包に配達住所を割り当てる。
【０００７】
本発明は、様々な変更形態や代替形式が可能である、本発明の特定の実施形態は図で例として示されており、本明細書で詳しく説明されることになる。しかし、本明細書の図面と詳細な説明は、本発明を開示された特定の形式に限定することは意図しておらず、逆に、添付の特許請求の範囲によって定義される本発明の精神および範囲に包括されるすべての変更形態、均等物や代替形態を網羅することを意図する点を理解されたい。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
例示的な出荷ネットワークの概要
小売業者、卸売業者、その他の種類の流通業者は、多くの場合、製品を、小売客またはその他の流通業者などの受取人に出荷する。そのような出荷品の少なくとも一部は、普通の運送業者を通じて頻繁に行われる。一般に、一般運送業者は、輸送業務を提供する会社、企業またはその他の実体である。パッケージ志向型の一般運送業者のいくつかの例は、Ｕｎｉｔｅｄ  Ｐａｒｃｅｌ  Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＵＰＳ）、ＦｅｄＥｘ、ＤＨＬ、Ｕｎｉｔｅｄ  Ｓｔａｔｅｓ  Ｐｏｓｔａｌ  Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＵＳＰＳ）などである。しかし、一般運送業者は、旅客航空会社、バス会社、その他の種類の運送業者も含み、その一部は個人輸送に加えて、小包または輸送貨物の輸送業務を行っている。
【０００９】
製品出荷の少なくとも一部が一般運送業者によって取り扱われる出荷ネットワークの１つの例示的な実施形態が、図１に示されている。この例示的な実施形態では、包装品の出荷は調達センター１１０で発生する。調達センター１１０から、小包は一般運送業者に請負提供され、次いで、特定の配達場所１３０に輸送中の１つまたは複数の一般運送業者の輸送ハブ１２０ａ−ｃ（または、単にハブ１２０）を通じて輸送される。様々な実施形態で、配達場所１３０は、番地または、場合によっては、私書箱住所など、対応する実際の住所を有する、特定の住居用住所または商用住所を含んでいる。小包の配達住所は、配達場所を識別する実際の住所と配達場所で意図された受取人を識別する名宛人の両方を含んでいる。下でより詳しく説明されるように、迅速サービス経路、非迅速サービス経路、個人運送業者を経由した一般運送業者への下流請負または投入を含めて、小包のために異なる経路が調達センター１１０と配達場所１３０との間に用意される。また、いくつかの実施形態では、調達センター１１０は、各々が示された出荷ネットワークに類似する出荷ネットワークを提供する、いくつかの異なる一般運送業者に小包を請負提供してもよい。
【００１０】
一実施形態では、調達センター１１０は、梱包や出荷のために在庫商品を準備するように構成される。（いくつかの企業は、例えば、国内中または世界中に地理的に分布されたものなど、多数の調達センター１１０を使用している場合もあり、それらの一部またはすべては示された実施形態に類似して構成されるであろうことに留意されたい。）例えば、在庫はサプライヤから受け取られ、調達センター１１０内に格納される。同時に、個々の商品が在庫から選択され（例えば、「取り出され」）、出荷のために梱包され、出荷されてもよい。例えば、場合によっては、それらの商品に対する顧客の注文に応じて、１つまたは複数の商品が在庫から取り出されるが、下で詳しく説明されるように、いくつかの実施形態では、顧客がそれらの商品に対応する注文を出す前に、商品が取り出され、梱包され、出荷されてもよい。１つまたは複数の取り出された商品を梱包することは、様々な実施形態において、輸送の間に梱包商品が破損するのを防ぐために必要な詰め物またはスペーサ材料と共に、商品を箱、封筒、またはその他の適した出荷用コンテナの中に配置することを含んでいる。場合によっては、在庫内の一部の商品は出荷のために予め梱包されていてもよく、または調達センター１１０に到着した商品の梱包が出荷に足るものであってもよい。小包は、ある名宛人への潜在的な配達の準備が十分整えられた有形の商品を意味する。求められる準備の程度は、梱包される（１つまたは複数の）商品、運送業者の作業要件、その他の要因に応じて異なっている。いくつかの実施形態では、小包は、標準的な封筒の形状要因を含む、任意の適切な形状要因を有してよい。
【００１１】
いくつかの実施形態では、調達センター１１０は、その中で、同じ物理的な場所から在庫の保管、取出し、梱包、出荷が発生する、通常の倉庫または配送センターを含む。しかし、別の実施形態では、調達センター１１０で実行される様々な機能は、いくつかの異なる物理的な場所の全域に割り当てられてもよい。例えば、調達センター１１０の一実施形態では、限定された在庫が、取出し、梱包、出荷が発生する場所で保管されてよく、限定された在庫が他の場所で保管されるより大きな在庫から、または直接サプライヤから（例えば、ジャスト・イン・タイム・ベースで）補充されもよい。
【００１２】
一般運送業者の出荷経路に入ると（すなわち、一般運送業者に請負提供されると）、小包は配達場所１３０に向かう途中で１つまたは複数のハブ１２０を通過することがある。一般に、ハブ１２０は、保管され、他の場所に配送されるために小包が様々な場所から到着する出荷施設を含む。場合によっては、小包は別のハブ１２０からハブ１２０に到着してもよい。多くの場合、ハブ１２０は、いくつかの国のすべてまたは一部の首都圏、または１つまたは複数の州のすべてまたは一部を含む地方地域など、ハブに近接した特定の地理的地域を扱うように構成される。場合によっては、多数のハブ１２０が同じ地理的地域または重複地域を扱う。一般運送業者によって管理される回収地点（例えば、ドロップ・ボックス(drop boxes)、店頭、配達車両、またはハブ１２０自体での請負提供窓口）からなど、小包は特定の地理的地域内のハブではない場所からハブ１２０に到着することもある。
【００１３】
どんな出所からであれハブ１２０に到着した小包は、仕分けされ、そのそれぞれの目的地に従って仕向けられる。例えば、ハブ１２０によって扱われる地理的地域内の配達住所に向かう小包は、その地理的地域内の局所的配達のために仕分けされる。対照的に、異なる地理的地域に向かうことになっている小包は、異なるハブ１２０に搬送されるように仕分けされる。一般運送業者の出荷ネットワークや特定の小包の目的地の構成に応じて、その小包は、輸送中に、異なる数のハブ１２０を通過する。例えば、その小包が請負提供されたハブ１２０の地元の配送先住所を有する小包は、そのハブ１２０からの直接配達のために仕分けされ、一方、遠くの住所に向けた小包は、その目的地の地理的地域に対応するハブ１２０に到着する前に、１つまたは複数の中間ハブ１２０を通過して中継される。いくつかの実施形態では、ネットワークの構造に応じて、地方配達のために請負提供された小包はハブ１２０をまったく通過しないこともある。例えば、いくつかの実施形態では、地理的地域内の出荷は、二地点間ベースでまたはグリッド・タイプ・ベース(grid-type basis)で行われ、一方、その地理的地域へのまたはそこからの出荷はハブ１２０を通じて経路付けされるであろう。
【００１４】
その原産地からそれぞれの配達住所まで小包を搬送するために異なる輸送モードが用意されることもある。多くの実施形態で、小包の（調達センター１１０などの）原産地とハブ１２０との間の輸送、ならびに目的地のハブ１２０と配達場所１３０との間の輸送は、トラックまたはバンなどの陸上輸送を使用して実現される。しかし、複数のハブ１２０間など、輸送中の別の地点で、小包は、陸上輸送に加えて、またはその代わりに、航空機、鉄道または船で輸送されることもある。場合によっては、異なる輸送モードを使用することは、一般運送業者が他の異なる等級のサービスを提供することもある。例えば、図１で示される実施形態では、一般運送業者は、ハブ１２０ａと１２０ｃとの間に航空機を経由する短い出荷待ち時間(shipping latency)を有する迅速サービス（例えば、翌日または二日間で配送されるサービス）を提供し、また、ハブ１２０ｂでの停止を伴い、ハブ１２０ａと１２０ｃとの間にトラックを経由する長い出荷待ち時間を有する非迅速サービス（例えば、陸上サービス）を提供する。図１に示されるように、速い輸送モードを使用することに加えて、迅速サービス経路は、場合によっては、非迅速経路内に存在するハブ１２０を迂回して、小包に実行される仕分けの数を減らし、対応して小包の出荷待ち時間を減らしてもよい。（小包は、そのサービス等級に従ってハブ１２０内で取り扱われてもよい。例えば、特定のハブ１２０で、迅速サービスの小包が非迅速サービスの小包の前に仕分けされるなど。）
【００１５】
いくつかの実施形態では、一般運送業者に小包を請負提供するための異なるオプションが用意されている。図１に示された実施形態では、一例で、小包は調達センター１１０から直接的に一般運送業者に請負提供される。例えば、調達センター１１０に採用される各一般運送業者は、その関連小包を調達センター１１０から受け取ってもよく、または近くのハブ１２０への運搬用に小包を荷積みできる車両またはコンテナを提供してもよい。しかし、調達センター１１０で出荷のために製品を準備する企業は、それらのハブ１２０での請負提供のために、調達センター１１０からいくつかの小包を直接的に１つまたは複数のハブ１２０に個人輸送することが有利であろうと判断する場合がある。例えば、企業は、個人運搬車、例えば、社有車または個人契約車を使用して、いくつかのハブ１２０を迂回することは費用または時間の点で有利であると判断することがある。一般運送業者のハブ１２０に個人で小包を運び、そこでその小包を請負提供することは、一般運送業者への小包の投入と呼ばれる。いくつかの実施形態では、企業はいくつかのハブ１２０での停止を含めて、経路に沿って小包を輸送し、様々な小包を経路に沿った異なるハブ１２０に投入するために個人運搬車を使用してもよい。
【００１６】
輸送中の小包の住所指定
普通の注文調達システムでは、顧客が商品を特定の配達住所に配達するように注文を出すまで、その商品は出荷（または、多くの場合、出荷用の梱包さえ）されない。しかし、図１に示されるシステムの一実施形態では、１つまたは複数の商品を含む小包は、出荷の時点で配達住所を完全に指定せずに、目的地の地理的地域に出荷される。その代わりに、配達住所の完全な指定は小包の輸送中に完全に行われる。出荷の時点で配達住所を完全に指定しない、そのような小包の出荷は、一般に推測的出荷と呼ばれてもよく、（小包が当初、配達住所を伴って出荷されたかどうかにかかわらず）小包が出荷されてから、その小包に関する配達住所を完全にまたな部分的に指定することは、一般に遅れ選択の住所指定、または単に遅れての住所指定と呼ばれる。いくつかの実施形態では、小包の推測的出荷は、その小包内の商品を顧客が注文することを予測して、しかし、そのような注文が実際に発生する前に発生してよい。そのような実施形態では、推測的出荷は予測出荷と呼ばれてもよい。
【００１７】
例えば、一実施形態では、特定のハブ１２０で扱われる地理的地域など、目的地の地理的地域の表示を伴うが、特定の配達住所１３０を識別するそれ以上の特定情報を伴わずに、小包は（調達センター１１０で、またはハブ１２０で請負提供することによって）調達センター１１０から出荷される。様々な実施形態では、目的地の地理的地域の表示は、地理的地域を識別する特定コードを含んでいる。例えば、一実施形態では、地理的地域やその関連ハブ１２０は、郵便番号または、ＵＳＰＳ  ＺＩＰコードの最上位３桁など、郵便番号の一部によって識別される。別の実施形態では、一般運送業者は、地理的地域とその関連ハブ１２０を識別するために、異なる種類の番号または方式を使用してもよい。目的地の地理的地域の表示は、その目的地の地理的地域内で潜在的な配達住所に対する小包の経路付けの大部分を実行するのに十分であることに留意されたい。例えば、表示は、目的地の地理的地域に関するハブ１２０に小包を経路付けするのに十分である。
【００１８】
いくつかの実施形態では、配達住所を完全に指定せずに、推測的に小包を目的地の地理的地域に出荷するのに、郵便番号以外のまたは郵便番号とは別の情報を指定することを含んでいる。例えば、一実施形態では、部分的な番地が指定されてもよい。あるいは、完全な番地またはその他の実際の住所が提供されてもよいが、名宛人（例えば、小包の識別された受取人）は省略されてもよい。例えば、名宛人情報を伴わない小包は、何人かの借家人を有する住居用建物または商用建物の実際の住所に推測的に出荷されてもよい。小包は、出荷時にその実際の住所が知られていない、特定の名宛人に推測的に出荷されることも企画される。例えば、名宛人は配達が実施される複数の物理的場所を維持していることもあり、または推測的出荷の前後の時期に１つの場所から別の場所に移ることもある。いくつかの実施形態では、小包を推測的に出荷することは、特定の名宛人に対応する可能性のあるいくつかの考えられる実際の住所のうち１つを予想し、小包を予想された実際の住所に出荷することを含む。場合によっては、そのような予想は、特定の名宛人がその小包の中身に関して注文を出す前に発生してもよい。様々な実施形態では、住所の予想は、これまでの顧客の買い物傾向、または下に詳しく説明されるようなその他の予測要因に基づき実行される。
【００１９】
推測的出荷や遅れ選択の住所指定を実現するように構成されるシステムの一実施形態が、図２に例示されている。例示的な実施形態では、調達センター１１０は、ネットワーク２３０を経由して、注文センター２７０や１つまたは複数のハブ１２０と通信するように構成されている。例示されるように、調達センター１１０は、データ・ウェアハウス２２０と通信するように構成される調達コンピュータ・システム２１０を含むが、いくつかの実施形態では、データ・ウェアハウス２２０は調達センター１１０に外に配置されてもよい（例えば、調達コンピュータ・システム２１０は、あるいは、ネットワーク２３０を経由して、データ・ウェアハウス２２０と対話するように構成されている）。
【００２０】
例示された実施形態の注文システム２７０は、２つの考えられる注文情報源、すなわち、電子商取引（ｅコマース）ポータル２９０ａおよび物理的な店頭２９０ｂと対話するように構成される注文データベース２８０を含む。別の実施形態では、より多くのまたはより少ない注文情報源が含まれてよい。例えば、ｅコマース企業は顧客が利用しやすい任意の物理的な店頭を持たない場合があり、その代わりに、ウェブサイトまたはその他の種類のポータルを経由して、その業務を完全にオンラインで処理できる。加えて、いくつかの実施形態では、注文センター２７０の機能性は部分的または完全に調達センター１１０内で実現されてよく、さらにいくつかの実施形態では、複数の注文センター２７０が設けられてもよい。例えば、注文センター２７０は、上に説明された調達センター１１０と同じように、調達センター１１０内または個々に、地理的に分布されてもよい。
【００２１】
例示された実施形態では、ハブ１２０は、住所指定システム２５０と通信するように構成される出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０を含む。住所指定システム２５０は、ハブ・コンピュータ・システム２４０を経由して受信した配達住所の表示を、ハブ１２０を介して輸送中の小包２６０のいずれかの加えるように構成されてよい。ハブ１２０の例示された実施形態は、一般運送業者の出荷ネットワーク内の任意のハブ１２０を示しているが、すべてのハブ１２０がそのように構成される必要はない。
【００２２】
小包が調達センター１１０から出荷されると、例示的な実施形態では、これらの小包に関する情報は調達コンピュータ・システム２１０によって捕捉され、データ・ウェアハウス２２０によって記憶される。一実施形態では、データ・ウェアハウス２２０は、そのような捕捉データを記憶するように構成されるデータベースまたはその他のデータ・リポジトリを含んでいる。しかし、いくつかの実施形態では、データ・ウェアハウス２２０は、企業内のデータベースまたはその他のアプリケーションなど、１つまたは複数のデータ・ソース内に記憶されたデータを集約するように構成されている。例えば、データ・ウェアハウス２２０は、注文データベース２８０によって記憶された注文記録、または企業内の他の調達センター１１０からの様々な出荷情報もしくは在庫情報を集約するように構成されている。場合によっては、下で詳しく説明されるように、企業内の異なる機能ユニットまたは地理的ユニットから集められたデータの集約は、企業内の複雑なまたは組織的な動作様式の解析をしやすくする。調達センター１１０のいくつかの実施形態では、小包の出荷とは別に多くの活動が調達コンピュータ・システム２１０によって追跡され、データ・ウェアハウス２２０によって記憶されることに留意されたい。例えば、商品は、サプライヤから調達センター１１０に到着し、在庫内に置かれ、梱包と出荷のために取り出される際に、追跡される。
【００２３】
いくつかの実施形態では、個々の在庫品および／または小包は、バー・コード、磁気的か光学的に読み取り可能な文字、またはその他の種類のマーキング技術もしくはスキャン技術を使用して、識別され、追跡される。そのような実施形態では、コードは、調達ことの様々な地点で、スキャン・デバイスによって追跡されるか、または作業者によって手作業で入力されるであろう。あるいは、個々の商品および／または小包は、無線周波識別子（ＲＦＩＤ）タグまたはその他の種類のトランスポンダを、追跡されることになる商品に貼ることによってなど、無線技術を使用して識別されてもよい。商品または小包をマーキングする、または識別するための前述の技術の各々は、一般に機械可読識別子と呼ばれている。識別子はやはり人間に簡単に読み取れるか否かにかかわらず、任意の適切な種類の機械可読識別子を使用することができる。いくつかの実施形態では、例えば、商品または小包を識別するために、独自の、簡単に検出可能な光学的特性または科学的特性を有する複合物が様々な組合せで使用されてもよい。
【００２４】
小包２６０などの小包が調達センター１１０から様々な目的地の地理的地域に推測的に出荷される際に、そのような小包２６０に関するデータはデータ・ウェアハウス２２０内に記憶される。例えば、（上述のバー・コードまたは無線トランスポンダなどの）独自の識別子は、出荷に先立って各小包２６０に関連付けられ、およびデータ・ウェアハウス２２０内に記録として記憶された独自の識別子の対応する記録に関連付けられる。一般運送業者によって提供されるような、所与の小包２６０の現在のおよびこれまでの追跡情報など、所与の小包２６０内に含まれる特定の１つまたは複数の商品の記録もデータ・ウェアハウス２２０内に記憶される。いくつかの実施形態では、独自の識別子は個々の小包と関連付けられなくてもよいことに留意されたい。例えば、一実施形態では、調達センター１１０は、（新しく発売された新商品またはその他の商品など）推測的出荷のためにいくつかの同一商品を個々に梱包し、そのような梱包された商品のロットを目的地の地理的地域に推測的に出荷されるように一般の運送業者に請負提供する。そのような実施形態では、ロットの場所および／または識別性が追跡されるが、ロット内の個々の小包は、独自の識別子を考慮せずに、遅れ選択の住所指定のために交換可能に選択される。また、いくつかの実施形態では、特定の小包２６０内の１つまたは複数の商品の種類または等級の表示は、独自の識別子とは別に特定の小包２６０に関連付けられてよい。例えば、特定の商品は、国際標準図書番号（ＩＳＢＮ）、在庫管理単位(Stock Keeping Unit：ＳＫＵ）、ユニバーサル・プロダクト・コード（ＵＰＣ）、または所有者のベンダー独自の識別子など、その商品の種類、等級またはモデルに独自の（しかし、必ずしも商品の特定の事例に対しては独自でない）識別子と関連付けられてもよい。そのような表示は、小包２６０の独自の識別子に類似した方法で小包２６０に加えられてもよく、または、例えば、データベース記録の一部として、小包独自の識別子と関連付けられてもよい。
【００２５】
特定の小包２６０が推測的に出荷されてしばらくたってから、顧客は特定の小包２６０内に含まれる１つまたは複数の商品に対して、特定の地理的地域内の特定の配達住所を含む注文を出すことができる。例えば、顧客はｅコマース・ポータル２９０ａを経由してオンラインで、または本人自らが物理的な店頭２９０ｂで注文を出すことができる。（別の実施形態では、注文は、電話代行者または販売人によってなど、オンラインでまたは物理的な店頭で顧客に代わって出すことができる。）注文の記録は、注文データベース２８０内に記憶される。出されている注文に応じて、注文はネットワーク２３０を経由して１つまたは複数の調達センター１１０に伝送される。調達コンピュータ・システム２１０は次いで、現在輸送中の推測的に出荷された小包２６０が部分的にまたは完全に注文の要件を満たしているかどうかを判断するために、データ・ウェアハウス２２０に問い合わせる。輸送中の小包２６０のいずれも注文を満たさない場合（または、注文がすべての商品を一緒に出荷することを指定する場合、輸送中の部分小包２６０を不適格とする）、注文は通常の調達処理を介して行われる（例えば、在庫品が取り出され、梱包され、顧客によって与えられた配達住所に出荷される）。
【００２６】
一方、調達コンピュータ・システム２１０は、輸送中の１つまたは複数の推測的に出荷された小包２６０が受信された注文を満たすと判断すると、その場合、データ・ウェアハウス２２０内に記憶された追跡データを参照することによって、または小包２６０を搬送している（１つまたは複数の）一般運送業者に対してリアルタイムで問合わせることによって、１つまたは複数の小包２６０の現在の場所と目的地の地理的地域を判断する。２つ以上の小包２６０が受信された注文を満たす場合、調達コンピュータ・システム２１０は、任意の適切な根拠に基づいて遅れての住所指定に対して１つの小包を選択するように構成されている。例えば、（例えば、配達住所を含めた地理的地域に最も近いハブ１２０で、またはそのようなハブ１２０に向かう途中で）注文の配達住所に最も近い小包２６０が選択される。しかし、様々な注文要因や輸送中の小包２６０によって満たされることが可能な複数の未処理注文の可能性を考慮に入れる、より精巧な選択アルゴリズムも使用される。例えば、１つの小包２６０がそこからその小包２６０によって満たすことが可能な２つの注文が出されている地理的地域に最も近い場合、選択アルゴリズムで、迅速出荷を指定する注文は非迅速出荷等級の出荷を指定する注文に優先する。
【００２７】
推測的に出荷された小包２６０が対応する注文のために選択されると、調達コンピュータ・システム２１０は、その注文によって指定された配達住所の完全な明細を、選択された小包２６０が現在配置されている、またはその小包がそこに向かう途中であるハブ１２０に伝達するように構成されている。例えば、調達コンピュータ・システム２１０は、ネットワーク２３０を経由して、配達住所を出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０に伝える。いくつかの実施形態では、調達コンピュータ・システム２１０は、選択された小包２６０に割り当てられた独自の識別子に対応する情報（例えば、小包に関連するバー・コードまたは無線タグに関する情報）と共に配達住所を伝達してもよい。
【００２８】
完全に指定された配達住所の受信に応じて、例示的な実施形態では、出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０は、指定された配達住所を選択された小包２６０に割り当てるように構成されている。例えば、一実施形態では、様々な小包２６０がハブ１２０を通過するにつれて、それらに関連するバー・コードまたは無線タグがスキャンされ、様々な小包２６０に関連する独自の識別子情報が調達コンピュータ・システム２１０から受信された独自の識別子情報と比較される。選択された小包２６０に関連する独自の識別子情報が検出されると、出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０は完全に指定された配達住所を選択された小包２６０に割り当てる。いくつかの実施形態では、出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０は、様々な小包状況の情報を調達コンピュータ・システム２１０に提供できるように構成されている。例えば、出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０は、完全に指定された配達住所を割り当てられているまたはまだ割り当てられていない小包を識別する情報をハブ１２０で提供する。
【００２９】
いくつかの実施形態では、配達住所を小包２６０に割り当てることは、配達住所の表示をその小包２６０に加えることを含んでいる。例示的な実施形態では、ハブ１２０は、そのような住所指定アプリケーションを実行するように構成されている住所指定システム２５０を含んでもよい。一実施形態では、住所指定システム２５０は、配達住所を含むラベルを印刷するように構成され、そのラベルは、次いで自動的にまたは手作業で選択された小包２６０に貼られる。あるいは、住所指定システム２５０は、例えば、インクジェット・プリントヘッド使用することによって、配達住所を選択された小包２６０に直接加えるように構成されている。いくつかの実施形態では、小包２６０をスキャンし、独自の識別子情報を出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０に伝え、配達住所が小包２６０に割り当てられるべきである場合、配達住所を加えることができるように、スキャン機能性が住所指定システム２５０内に組み込まれててもよい。別の実施形態では、住所指定システム２５０とは異なるデバイスがそのようなスキャニングに使用される。例えば、一実施形態では、ハブ１２０内で仕分けされている小包２６０は、コンベヤ・ベルトまたは類似の搬送機構に沿って送られて、スキャニング・デバイスと住所指定システム２５０を通過する。
【００３０】
小包２６０の場所がどのように決定されるかは、様々な実施形態によって異なっている。いくつかの実施形態では、小包２６０は、特定のハブ１２０を物理的に出発するまで、そのハブ１２０に配置されているとみなされ、一方、別の実施形態では、小包２６０は最後の追跡スキャンおよび／または遅れ選択の住所を加える最後の機会が発生するまで、特定のハブ１２０に配置されている。これらの位置基準は、いくつかの実施形態のハブ１２０で異なってよく、調達コンピュータ・システム２１０は、遅れての住所指定選択のために小包２６０の場所を決定する場合、位置基準を考慮に入れるように構成される。いくつかの実施形態では、小包２６０に配達住所を割り当てることは１つのハブ１２０で発生してもよく、同時に、その小包２６０に配達住所を加えることは別のハブ１２０で発生してもよい。例えば、住所割当ては、住所を加える最後の機会が特定のハブ１２０で発生した後に発生してもよいが、その割当ては、出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０内で依然として反映され、住所の適用を下流ハブ１２０と調整する。
【００３１】
いくつかの実施形態では、後に選択された配達住所を推測的に出荷された小包２６０に割り当てることはハブで発生しなくてもよいが、その代わりに、配達の「ラスト・マイル(last mile)」の間（例えば、地方の配達経路上での小包２６０の輸送中に）発生してもよいことに留意されたい。さらに、そのような住所割当ては、配達住所の表示を小包２６０に加えることを必要としない。いくつかの実施形態では、小包２６０は、目的地の地理的地域に関連するハブ１２０に到着した後で、小包２６０が仕分けされ、特定の配達経路上に載せることができるように十分具体的な目的地の地理的地域に推測的に出荷される（例えば、小包２６０は特定の一般運送業者の配達経路に関連する５桁のＵＳＰＳ  ＺＩＰコードに推測的に出荷されてもよい）。あるいは、小包２６０はより広い地理的地域（例えば、３桁のＵＳＰＳ  ＺＩＰコード）に推測的に出荷されてもよく、小包２６０が特定の配達経路上に載せられた時点で、必ずしも配達住所を完全に指定せずに、より具体的な目的地情報（例えば、５桁のＵＳＰＳ  ＺＩＰコード）が輸送中に供給されてもよい。推測的に出荷された小包２６０が地方の配達経路上のハブ１２０を出発すると、例えば、無線、衛星、携帯電話、携帯テキスト・メッセージまたは別の適切な通信技術を使用して、配達住所をハブ１２０から運搬車両に伝送することによって、完全な配達住所が輸送中に指定されてもよい。例えば、運搬車の運転手は、特定の独自の識別子を有する推測的に出荷された小包２６０を、輸送中に受信した配達住所に推測的に出荷するように指示されることもある。配達住所は通信デバイスを経由して運転手に示され、小包２６０ｇに加えられなくてもよいが、いくつかの実施形態では、ラベルまたはその他の配達住所表示が配達に先立って加えられる。
【００３２】
加えて、いくつかの実施形態では、推測的に出荷された小包２６０に遅れて選択された配達住所を割り当てることは、小包２６０が一般運送業者に請負提供される前に発生してもよい。例えば、上に説明されたように、いくつかの推測的に出荷された小包２６０は、１つまたは複数のハブ１２０に向かうことになっている、レンタカーなどの個人運搬車を経由して調達センター１１０を出発してもよい。１つのそのような実施形態では、個人運搬車は、特定の推測的に出荷された小包２６０が特定のハブ１２０に請負提供される前に、その小包に割り当てられることになる住所を受信するために、例えば、無線ベースまたは衛星ベースのデータ・ネットワークを経由して、調達コンピュータ・システム２１０と通信するように構成される住所指定システム２５０に類似したシステムを含んでもよい。例えば、調達センター１１０から特定のハブ１２０への特定の小包２６０の輸送中に、配達住所を示すラベルまたはその他の機械可読識別子がその小包２６０に加えられても、または割り当てられてもよい。
【００３３】
いくつかの実施形態では、住所を推測的に出荷された小包２６０に割り当てることは、割り当てられた住所の表示を小包２６０に加えることを含み、一方、別の実施形態では、割当ては完全に仮想的であってよいことに留意されたい。例えば、小包２６０が（例えば、ハブ１２０で、または配達車両上で）スキャンされる場合、特定の配達住所が検索されるように、小包２６０と関連するバー・コード、ＲＦＩＤタグ、またはその他の独自の機械可読識別子が調達コンピュータ・システム２１０によって動的に特定の配達住所と関連付けられてもよい。そのような実施形態では、特に、小包２６０がその本来の目的地の地理的地域から目的地変更される(redirected)場合に、独自の識別子とは別に、配達住所の表示を加えることに関連する間接費を削減することができる。
【００３４】
小包２６０が調達センター１１０から目的地の地理的地域に推測的に出荷されると、いくつかの実施形態では、その小包２６０は最終的にその目的地の地理的地域内の配達住所に配達されなくてもよい。一実施形態では、調達コンピュータ・システム２１０は、小包２６０に対応する注文が出される前またはその後に、推測的に出荷された小包２６０を異なる地理的地域に目的地変更するように構成されている。例えば、調達コンピュータ・システム２１０は、顧客の注文を満たす推測的に出荷された小包２６０が、顧客の配達住所に対応する地理的地域以外の地理的地域に輸送中であることを判断する。あるいは、調達コンピュータ・システム２１０は、例えば、一般運送業者のネットワークを通じて推測的に出荷された小包２６０の配送のバランスを保つために、輸送中の小包２６０を推測的に目的地を変更してもよい。場合によっては、目的地変更は、例えば、一定の輸送時間の後で、対応する注文が出されていない場合、小包２６０を調達センター１１０に返却することを含んでもよい。
【００３５】
推測的に目的地変更されている（例えば、対応する注文のために選択されるのに先立って目的地変更されている）小包２６０の場合、調達コンピュータ・システム２１０は、完全に指定された配達住所ではなく、新しい目的地の地理的地域の表示を出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０に伝達するように構成されてよいことを除いて、小包の目的地変更は、上で説明された遅れ選択の住所指定と同じように実現されてもよい。例えば、一実施形態では、調達コンピュータ・システム２１０は新しい目的地の地理的地域に対応するＺＩＰコードの初めの３桁を伝達する。
【００３６】
後の住所選択により推測的に小包を出荷する方法の一実施形態のオペレーションを例示する流れ図が、図３に示される。図１から図３を集合的に参照すると、オペレーションは、配達住所への最終的な出荷のために、１つまたは複数の商品が小包２６０として梱包されるブロック３００内で始まる。例えば、それらの要件を満たさないありのままの(bare)在庫とは異なるように、在庫品は特定の一般運送業者の出荷要件を満たすように梱包されてもよい。次いで、独自のバー・コードまたは無線タグなど、独自の識別子が小包２６０と関連付けられる（ブロック３０２）。
【００３７】
次いで、下で詳しく説明されるように、例えば、小包２６０内の商品に対して予想される需要に応じて、小包２６０を出荷する目的地の地理的地域が選択される（ブロック３０４）。次いで小包２６０は、完全に配達住所を指定せずに、選択された目的地の地理的地域に出荷される（ブロック３０６）。例えば、小包２６０は、目的地の地理的地域に対応する郵便番号または郵便番号の一部のみを伴って出荷されてもよい。
【００３８】
小包２６０の輸送中、小包２６０内に含まれる商品によって目的が達成され、かつ完全な配達住所を指定する注文が受信される（ブロック３０８）。そのような注文が受信される場合、小包２６０の場所が判断され（ブロック３１０）、完全に指定された配達住所と小包２６０に対応する独自の識別子が、判断された場所に対応するハブ１２０に伝達される（ブロック３１２）。例えば、小包２６０が特定のハブ１２０に存在することまたは輸送中であることを判断するために、追跡情報が調べられる。
【００３９】
完全に指定された配達住所を受信するハブ１２０に応じて、配達住所が小包２６０に割り当てられる（ブロック３１４）。例えば、小包２６０と関連する独自の識別子が検出され、その検出に反応して、対応する配達住所が割り当てられてもよい。いくつかの実施形態では、配達住所を割り当てることは、配達住所の表示を小包２６０に加えることを含む。後に、小包２６０は割り当てられた配達住所に配達される（ブロック３１６）。
【００４０】
小包２６０に対応する注文がブロック３０８で受信されない場合、小包２６０は目的地が変更される（ブロック３１８）。例えば、調達コンピュータ・システム２１０は、小包２６０が異なる目的地の地理的地域に目的地変更されるべきであるか、または調達センター１１０に返却されるべきかを判断する。小包２６０が目的地変更される場合、ブロック３１０〜３１４内で配達住所を伝達したのと類似した方法で、新しい目的地の地理的地域の表示が小包２６０の現在の場所に伝達される（ブロック３２０）。次いで、オペレーションは、目的地変更された小包２６０に対応する注文が検出されるブロック３０８から次に進む。小包２６０が目的地変更されない場合、輸送中に、引き続き当初選択された目的地の地理的地域に向かい、オペレーションはブロック３０８から次に進む。
【００４１】
例示的な推測的に出荷された小包２６０のための様々な住所指定シナリオが、図４Ａ〜Ｃに示される。図４Ａでは、特定の顧客の注文に関連付けられる前の、推測的に出荷されている小包２６０が示されている。例示的な実施形態では、小包２６０は、１４３４６など数的に与えられる独自の梱包識別子を含むが、上で説明されたように、この識別子は任意の適切な技術で実現されてもよい。示されるように、小包２６０は、（任意の他の地理的地域が指定されてもよいが）シアトル地域に対応する、ＵＳＰＳ  ＺＩＰコードの最上位３桁９８１によって決められた地理的地域に推測的に出荷される。
【００４２】
図４Ｂ〜Ｃは、図４Ａで示された推測的に出荷された小包のための２つの可能な後での住所選択シナリオを示す。図４Ｂの場合、小包２６０の推測的出荷に続いて、小包２６０内に含まれる商品によって満たされる顧客からの注文が受信された。注文によって指定された配達住所はシアトルの住所であり、小包２６０はシアトルの地理的地域に向かって輸送中であると同時に、図２、図３の説明と共に上で説明されたように、小包の発生場所（例えば、調達センター１１０）と配達住所との間の場所（例えば、ハブ１２０）で配達住所が小包２６０に加えられた。
【００４３】
図４Ｂ同様、図４Ｃの場合、小包２６０の推測的出荷に続いて、小包２６０内に含まれる商品によって満たされる顧客からの注文が受信された。しかし、この場合、注文は、異なる地理的地域内にＵＳＰＳ  ＺＩＰコードの最上位３桁７８７によって識別されるオースティンの配達住所を指定した。これにより、小包２６０は９８１ｘｘ地理的地域に輸送中であると同時に、上に説明されたように、輸送中に加えられている新しい地理的地域内の配達住所により、（予め説明されたように、対応する注文の受信前または受信後に発生している可能性のある）７８７ｘｘの地理的地域に目的地変更が行われた。
【００４４】
出荷ネットワーク動作のモデリングと出荷関連業務変数の解析
小包の推測的出荷が発生する前には完全な配達情報が必要でないため、推測的出荷と遅れ選択の住所指定は、出荷の際の柔軟性が増大する。いくつかの実施形態では、推測的出荷と遅れ選択の住所は、一般運送業者の出荷ネットワーク動作の予想モデリングや様々な商品に対する顧客の需要の予測など、その他の技術と組み合わされてもよい。以下に詳しく説明されるように、そのような組合せは、結果として、費用の節約、顧客の買い物経験の改善、在庫管理の改善、および／または調達作業のその他の側面を得る機会をもたらす可能性がある。
【００４５】
いくつかの実施形態では、予想出荷モデルは推測的小包出荷と一緒に使用されてもよい。一般に、予想出荷モデル（または単に、出荷モデル）は、１つまたは複数の入力制限を考慮に入れて、１つまたは複数の出荷関連の結果を予想するように構成される、一般運送業者の出荷ネットワークの計算モデルを含んでいる。一実施形態では、出荷モデルは現在特定の場所（例えば、調達センター１１０もしくはその他の発生場所、またはハブ１２０もしくはその他の輸送中の場所）にある特定の小包２６０に関する特定の目的地に対して待ち時間（すなわち、輸送期間）を予想するように構成される。目的地は完全に指定された配達住所であってもよいが、いくつかの実施形態では、予想出荷モデルは目的地の複数の荒さ(granularity)水準（例えば、広い地理的地域、特定の地理的地域、地理的地域内の配達区域／経路、番地など）に関する待ち時間予想を支援している。加えて、いくつかの実施形態では、予想出荷モデルは、待ち時間とは別のまたは待ち時間以外の出荷結果を予想している。例えば、出荷モデルは、特定の小包２６０によって横断されることになる（一続きのハブ１２０などの）経路を予想するように構成されている。
【００４６】
場合によっては、出荷モデルは一般運送業者によって指定された作業要因から得られてもよい。例えば、一般運送業者は、小包２６０が様々な目的地に輸送されるために見込まれる期間について作業上の目標を指定してもよく、様々な地域を横断する小包２６０のための共通経路を発表してもよい。しかし、特に特定の発生場所や特定の目的地に関して、そのような目標や経路は出荷ネットワークの真の動作を正確に反映しないこともある。例えば、特定の地理的地域からの出荷に関する待ち時間は、小包２６０が（例えば、ハブ１２０で、調達センターから、または別の場所から）請負提供される地域内の地点によって異なる可能性がある。
【００４７】
見込まれる動作の明細書に基づき出荷モデルを構築するための１つの代替方法は、観測された出荷動作に基づいて出荷モデルを作成することである。例えば、多くの一般運送業者は、そのネットワーク内で輸送中の小包２６０に関してリアルタイムの出荷追跡データを公開する。一実施形態では、調達コンピュータ・システム２１０は、輸送中のいくつかの小包２６０の各々に関してこれまでの出荷追跡データを集めるように構成される。例えば、調達センター１１０から特定の目的地に（推測的にまたは非推測的に）出荷された特定の小包２６０が負う実際の待ち時間、ならびに小包２６０によって取られる経路（例えば、小包２６０が通過するハブ１２０）を識別する情報が捕捉される。そのようなこれまでの追跡データは、いくつかの実施形態では、他の調達センター１１０からの出荷に関する追跡データを記憶することも可能なデータ・ウェアハウス２２０内に記憶される。その後、例えば、共通の目的地を有する小包２６０に関する待ち時間を比較し、平均化することによって、輸送中に様々な小包２６０によって横断される経路などを解析することによって、モデリングのツールまたはアプリケーションは記憶された追跡情報を処理して、データ間の関係と傾向を識別してもよい。図５は、出荷モデル４１０と予測モデル４２０をホストする（下に説明される）調達コンピュータ・システム２１０を例示するが、他の実施形態では、調達センター１１０に対して外部のシステムを含む、異なるコンピュータ・システムがこれらのモデルをホストしてもよい。
【００４８】
いくつかの実施形態では、データから解析関係（例えば、方程式）を抽出するために追跡データに曲線の当てはめ技術を適用してもよく、追跡データはその原始データを参照せずに評価される静的「ブラック・ボックス」出荷モデルを生み出す。別の実施形態では、関係に関するこれまでの出荷データがリアルタイムまたはニア・リアルタイムで動的に取り出され、解析／取出しツールと組み合わせてデータの収集物が出荷モデル４１０内に含まれる。他のモデル作成技術や実装技術も可能であり、企画される。データ解析の精巧さや頻度に応じて、その結果得られるモデルは、混雑地点、経路の再編成など、出荷ネットワーク内の変化状況または一時的な状況を検出する。加えて、いくつかの実施形態では、出荷モデル４１０は、それらの関係に関して特定のこれまでのデータがない場合に、様々な出所／目的地の対に関する待ち時間などの関係を予想できるように構成されるアルゴリズムを含んでもよい。例えば、出荷モデル４１０は、推定要因と共に、知られている一番近い終点を使用して、知られていない出所／目的地の対に関する待ち時間を推定するように構成されている。
【００４９】
出荷モデル４１０は、特定の配達住所など、目的地までの、所定の推測的に出荷された小包２６０の近接性を識別するために用いられてもよい。例えば、調達センター１１０は、任意の特定の時期に、いくつかの小包２６０が輸送中であり、特定の配達住所への潜在的な顧客の注文を満たすために利用可能なように、様々な目的地の地理的地域に、様々な商品または商品の組合せを含む、いくつかの小包２６０を推測的に出荷してもよい。どの小包２６０が顧客の注文に関連付けられるべきであるか、または注文を勧誘するために顧客に提供されるべきであるかは、出荷モデル４１０によって識別された小包近接性を含めたいくつかの要因によって異なってもよい。一実施形態では、出荷モデル４１０は、特定の小包２６０の現在の場所から特定の配達住所までの待ち時間を予測することによって、特定の配達住所までの特定の小包２６０の近接性を識別するように構成されている。別の実施形態では、出荷モデル４１０は、小包２６０の現在の場所から特定の配達住所までの地理的距離、小包２６０の予測される経路に沿った「跳び(hops)」（例えば、ハブ１２０）の数、または現在の場所から配達住所までの予測される出荷費用など、待ち時間以外の要因を使用して、近接性を識別するように構成されている。しかし、場合によっては、地理的に近接する２つの場所は、出荷ネットワークの構成に応じて、一時的に近接しない場所である可能性があることに留意されたい。例えば、２つの町は隣接しているにもかかわらず、１つの町からもう１つの町までの配達は各地理的地域のハブ１２０を介して進み、発生場所と目的地との間の距離に不均衡な遅延が生じる可能性があるほどに、異なる２つの地理的地域内に存在する場合がある。いくつかの実施形態では、出荷モデル４１０は、例えば、小包２６０を特定の配達住所に配達するために利用可能な実際の経路を明らかにすることによって、そのような不均衡を考慮に入れるように構成されている。
【００５０】
顧客の注文を満たすために、最も近接する推測的に出荷された小包を選択する方法の一実施形態が、図６に示される。図１〜６を集合的に参照すると、オペレーションは、輸送中のいくつかの小包２６０に関して、一般運送業者からこれまでの出荷追跡データが集められるブロック６００で始まる。例えば、調達コンピュータ・システム２１０は、一般運送業者にウェブ・サービス・インターフェースを使用して、そのような追跡データを集めるように構成されている。後に、予測的出荷モデル４１０が、集められたこれまでの出荷追跡データに応じて作成される（ブロック６０２）。上に説明されたように、そのような出荷モデル４１０は、様々な実施形態において、静的モデルであっても動的モデルであってもよい。
【００５１】
顧客が対応する注文を出すのに先立って、１つまたは複数の商品を含む、いくつかの小包２６０の各々は、次いで、完全に指定された配達住所なしに、対応する目的地の地理的地域に推測的に出荷される（ブロック６０４）。次いで、顧客は特定の配達住所を伴う注文を出す。その注文は推測的に出荷された小包２６０のうち１つによって満たされる（ブロック６０６）。顧客の注文に応じて、注文を満たす推測的に出荷された小包２６０のうち特定の配達住所に最も近接する１つの小包が選択される（ブロック６０８）。例えば、一実施形態では、調達コンピュータ・システム２１０は、注文を満たす、すべての輸送中の推測的に出荷された小包２６０の現在の場所を識別するように構成されている。次いで、出荷モデル４１０は、特定の配達住所に関して、（例えば、出荷待ち時間によって）すべての適格小包２６０の近接性に等級をつけ、最も近接する小包２６０を選択するように構成されている。いくつかの実施形態では、特定の推測的に出荷される小包２６０は、特定の小包２６０がその当初の目的地の地理的地域に到着する前に、特定の注文に関して最も近接する小包として選択されるようになっている。例えば、その指定された目的地の地理的地域に関連するハブ１２０への輸送中に、推測的に出荷された小包２６０が、顧客の注文が受信された地理的地域に対応する別のハブ１２０を通過するか、あるいは通過することが予測される。出荷ネットワーク内のその他の小包２６０、顧客の注文の要因、または任意のその他の関連要因に応じて、当該小包２６０は顧客の注文を満たすために、その当初の目的地から送られてもよい。
【００５２】
最も近接する小包２６０が選択されると、特定の配達住所が最も近接する小包２６０の場所に伝達される（ブロック６１０）。例えば、調達コンピュータ・システム２１０は、配達住所を特定のハブ１２０の出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０に伝達する。いくつかの実施形態では、最も近接する小包２６０は、すでに地理的地域の地方の配達経路にあり、その場合、特定の配達住所が最も近接する小包２６０を輸送する車両に伝達される。後に、特定の配達住所が最も近接する小包２６０に割り当てられる（ブロック６１２）。いくつかの実施形態では、住所割当ては、例えば、ラベルを使用して、または小包上に住所を直接印刷して、配達住所を小包に加えることを含んでもよく、一方、別の実施形態では、住所割当ては完全に仮想的であってもよい。最も近接する小包２６０は、次いで特定の配達住所に配達される（ブロック６１４）。
【００５３】
いくつかの例では、推測的に出荷された小包２６０の一部またはすべては、迅速サービス等級より一般に長い全体的な出荷待ち時間（および一般に低い費用）を負う可能性がある、陸上サービスなどの非迅速サービス等級を使用して出荷されてもよいことに留意されたい。しかし、特定の時期に、推測的に出荷された小包２６０のうち少なくとも１つは、迅速サービス等級に対応する待ち時間により特定の配達住所に配達するために利用可能である。すなわち、特定の時期に、多数の推測的に出荷された小包２６０が出荷ネットワークを介して広がっている。注文が出されるとき、最も近接する小包２６０はすでに、注文の配達住所に最も近いハブ１２０にあるか、または近くにあり、したがって、その範囲内で、例えば、発注日に利用可能である。その結果、最も近接する小包２６０は当初、注文に先立って非迅速出荷日として請負提供されているとしても、その注文は、注文が迅速出荷を指定した場合と同様に、最も近接する小包２６０によって満たされる。これにより、いくつかの実施形態では、推測的出荷は低費用の非迅速出荷を使用して、高費用の迅速出荷のエミュレーションを行うために出荷モデル４１０と組み合わせることができる。
【００５４】
最も近接する推測的に出荷された小包２６０の選択は、顧客がその小包２６０内の（１つまたは複数の）商品に対応する注文を出す場合に限定されなくてもよい。いくつかの実施形態では、小包の利用可能性に関する情報は、顧客が注文を出す前に決定され、買い物ことの間に顧客に提示されてもよい。例えば、一実施形態では、顧客はｅコマース・ポータル２９０ａと対話し、当該商品に関する情報を含む様々なウェブ・ページを閲覧する。顧客がブラウズしている間、例えば、顧客が特定の商品に対応するウェブ・ページに進む場合、ｅコマース・ポータル２９０ａは、特定の商品を含む、推測的に出荷された何の小包２６０が輸送中であるかを判断するために、調達コンピュータ・システム２１０と対話するように構成されている。調達コンピュータ・システム２１０は、次いで、追跡情報に問い合わせて適切な小包２６０を突き止め、出荷モデル４１０を調べて、顧客に対するそれらの小包２６０の近接性を突き止める。最後に、ｅコマース・ポータル２９０ａは、出荷モデル情報を考慮して、商品の出荷利用可能性に関して（例えば、顧客が閲覧しているウェブ・ページ内で）顧客に通知するように構成されている。場合によっては、商品が、顧客が注文を出した後で商品が調達センター１１０から出荷されている場合よりもかなり短い待ち時間で利用可能であっても、ｅコマース・ポータル２９０ａは、非迅速出荷費用で商品を顧客に提供してもよい。あるいは、ｅコマース・ポータル２９０ａは、例えば、迅速出荷の費用に関連して割引出荷手数料を提供すること、または任意のその他の適切な戦略によって、その商品に関して別の費用戦略を実行してもよい。
【００５５】
小包の近接性情報と顧客の注文処理のより精巧な注文前の一体化が可能である。一実施形態では、任意の対応する顧客注文が発生する前に、推測的に出荷された小包２６０はその目的地の地理的地域に到着することもある。一般運送業者に応じて、対応する配達住所が提供されない場合、そのような小包２６０は一定の期間内に一般運送業者によってその発生地点に返却される。あるいは、その地域内の実際のまたは予測される顧客の需要に応じて、そのような小包２６０は異なる地理的地域に目的地変更されてもよい。しかし、どちらの場合も、一般運送業者は追加的な出荷費用を被る可能性がある。
【００５６】
推測的に出荷された小包２６０の返却および／または目的地変更を削減する方法の一実施形態が、図７に示される。図１〜７を集合的に参照すると、オペレーションは、１つまたは複数の商品を含むいくつかの小包２６０の各々が、例えば予め説明されたように、対応する目的地の地理的地域に推測的に出荷される、ブロック７００で始まる。小包２６０の輸送中に、その顧客に近接する小包２６０の（１つまたは複数の）商品に関する顧客の潜在的な関心が検出される（ブロック７０２）。一実施形態では、特定の商品に関する顧客の潜在的な関心を検出することは、例えば、顧客がｅコマース・ポータル２９０ａを経由して購入しているまたはブラウズしている商品を解析し、顧客の買い物傾向に反映された商品に対する特定の商品の同系性を突き止めることによって、顧客のこれまでの買い物傾向を解析することを含む。顧客の関心は、例えば、調査またはアンケートを通じて、顧客によって明示的に示された優先傾向を解析することによって、顧客の人口学的情報、または任意のその他の適切な情報源を解析することによって、検出される。いくつかの実施形態では、関心の判断は顧客に最も近接するそれら小包２６０に限定され、一方、別の実施形態では、異なる近接性を有する小包２６０が考慮される。
【００５７】
近接する小包２６０内に含まれる１つまたは複数の商品に関して顧客の関心が検出されると、近接する小包２６０の返却または目的地変更のための潜在的費用が決定される（ブロック７０４）。例えば、近接する小包２６０がその目的地の地理的地域に到着しているか、運送業者がその小包が返却される、または目的地変更されるのを求めるまでどのくらいの時間が残っているか、または小包の返却または目的地変更の実際の費用に影響を及ぼす可能性のある任意のその他の要因に応じて、返却または目的地変更の潜在的費用は異なるであろう。一実施形態では、調達コンピュータ・システム２１０は、出荷モデル４１０および推測的に出荷された小包２６０の現状に関する情報を使用して、この潜在的費用を決定するように構成されている。
【００５８】
近接する小包２６０の返却または目的地変更の潜在的費用の決定に続いて、小包は潜在的に関心のある顧客に割引価格で提供される。割引価格は決定された返却または目的地変更の潜在的費用によって異なる（ブロック７０６）。例えば、販売せずに小包２６０の返却または目的地変更の潜在的費用を負うのではなく、潜在的費用の一部またはすべては、ｅコマース・ポータル２９０ａ経由など、潜在的に関心のある顧客に割引として、潜在的な関心を注文に変換するための誘因として提供されてもよい。場合によっては、小包２６０の返却または目的地変更の費用を負うのではなく、小包２６０はギフトとして潜在的に関心のある顧客に配達されてもよい。例えば、（例えば、過去の注文履歴、魅力的な人口統計学的特徴などに従って）特定の顧客が特に重んじられる場合、販売促進ギフトとして小包２６０を特定の顧客に配達することが誠意を構築するために使用される。
【００５９】
上に説明されたような様々な実施形態で、出荷モデルの使用は、例えば、顧客に対するそれらの小包の近接性に応じて、輸送中の小包を顧客に選択的に提供することによって、またはそれらの小包に含まれる商品に関する顧客の潜在的な関心に基づいて、すでに輸送中の、推測的に出荷された小包管理の予想可能性と柔軟性を増大することができる。このように、小包に関する顧客の潜在的な関心は、すでに輸送中の小包を特定の目的地の地理的地域に配達する試みに使用することができる。しかし、いくつかの実施形態では、最低限の目的地変更活動または返却活動により、推測的に出荷された小包が首尾よく配達住所に配達されている可能性は、それらの商品が推測的に出荷される前に、様々な商品に関する顧客の需要を正確に予測し、次いで予測された需要に応じて、小包を地理的地域に推測的に出荷することによって高められる可能性がある。すなわち、すでに推測的に出荷された小包に関する顧客の関心を評価し、（例えば、割引によって）さらなる関心を生み出そうと試みることは、その小包に関する顧客の注文を促す場合に役立つ可能性があるが、顧客がそれらの小包に関心のある可能性の高い地理的地域に小包を推測的に出荷することによって、配達結果は依然としてさらに改善される。いくつかの実施形態では、下に説明されるように、どの小包をどの場所に推測的に出荷するかを突き止める場合、予測された顧客の需要とは別のまたはそれ以外の多数の要因が考慮に入れられてよい。
【００６０】
図５に例示された実施形態では、出荷モデル４１０とは別に予測モデル４２０をホストする調達コンピュータ・システム２１０が示されている。予測モデル４２０は、一般に商品の推測的出荷に意思決定支援を提供するように構成されている。具体的には、一実施形態では、予測モデル４２０は特定の商品に関する顧客の需要を予測するようにまたは予想するように構成されている。予測モデル４２０は、商品に対する総需要や特定の地理的地域内の需要を予想するように構成されている。多くの点で、まだ出荷されていない商品に対する予測需要は、図７に関して上で説明されたように、すでに出荷された商品に関する潜在的な顧客の関心を評価するために使用されたのと類似したデータに依存する。一実施形態では、例えば、注文センター２７０は、特定の顧客が購入している、または関心を示している商品に関する情報を集めるように構成されている。そのような情報は、閲覧された特定のウェブ・ページと閲覧の期間、顧客のｅコマース・ポータル２９０ａへの全体的なアクセス期間、とどまったリンクととどまった期間、ショッピングカートまたはウィッシュ・リスト活動（例えば、即時注文という結果を伴わずに、商品がショッピングカートまたはウィッシュ・リストに入れられたか）など、ｅコマース・ポータル２９０ａを経由して集められた様々な詳細を含んでいる。そのような情報は、顧客の電話による問合わせ、販売員への連絡、マーケティング資料への応答など、物理的な店頭２９０ｂを介して、またはマーケティング部または営業部によって用いられる秘密研究(back-room)コンピュータ・システムなど、その他の手段を介して供給される、ｅコマース・ポータル２９０ａ以外のチャネルを介して受信された買い物情報を含んでもよい。
【００６１】
一実施形態では、注文センター２７０または企業内の他の場所によって集められる可能性のあるこれまでの顧客の買い物傾向に関するデータは、予測モデル４２０による解析のためにデータ・ウェアハウス２２０によって記憶される。例えば、個々の顧客買い物履歴、上で説明されたようなｅコマース・ポータル・セッション・データ、顧客人口統計データおよび／またはその他の関連する個々の顧客データが、ネットワーク２３０を経由して、記憶のためにデータ・ウェアハウス２２０に伝達される。いくつかの実施形態では、予測モデル４２０は、そのようなデータを全体として解析して、商品に対する潜在的な需要を決定するように構成されている。例えば、予測モデル４２０は、その特定の地理的地域に推測的に出荷される可能性のある商品に対する典型的な需要を判断する目的で、特定の地理的地域内の顧客に関する顧客の買い物データを解析するように構成される。
【００６２】
需要は、様々な方法で予想される。例えば、特定の顧客が特定の商品を購入した場合、類似したこれまでの買い物傾向を有する（例えば、特定の顧客の商品と類似した商品を購入しているまたはブラウズしている）他の顧客は、特定の商品を購入する可能性が高い場合があり、いくつかの実施形態では、予測モデル４２０はそのような考えられる相関関係を検出するように構成される。しかし、新しい製品の発表などの場合、実際の買主の特徴を潜在的な買主の特徴と比較するための基礎として使用するための商品のこれまでの購入活動が存在しない可能性がある。そのような場合、いくつかの実施形態では、予測モデル４２０は、これまでの製品に対するその類似性または同系性に基づき、新しい製品に対する需要を予測する。例えば、新たに発表されたシリーズものの小説は、そのシリーズの最後の小説に類似する需要特徴を有すると合理的に予想される。いくつかの実施形態では、製品の需要は、幅広い範囲の製品を通して個々の顧客の荒さに到るまで予測され、一方、別の実施形態では、予測モデル４２０は比較的大量生産品のみの需要を予測するように構成され、その予測を、例えば、ハブ１２０によって扱われる地域など、広い地理的地域に限定してよいことに留意されたい。いくつかの実施形態では、商品の需要を予想するために使用されるアルゴリズムは、一般的な在庫管理のためのアルゴリズムに類似してもよく、または相互運用可能であってもよい。
【００６３】
いくつかの実施形態では、商品に関する予測的な顧客の需要は、その商品を推測
的に出荷するかどうか、そしてどこに出荷するかを決定するための合理的な一次発見方法(first-order heuristic)をもたらす場合がある。しかし、前述のように、いくつかの実施形態では、多数の他の変数が予測モデル４２０によって考慮に入れられてもよい。例えば、一実施形態では、予測モデル４２０は、インプットとして、特定の一般運送業者の出荷ネットワークの現状を示すフィードバックを含んでもよい。すなわち、小包の新しい推測的な出荷が発生すべきかどうかを決定する際に、予測モデル４２０は、運送業者のネットワークを通じて配送された、その時点で推測的に出荷された小包２６０内のそれらの商品および／またはそのように推測的に出荷された小包の現在の場所を考慮に入れる。多数の商品ユニットが推測的に輸送中である場合、例えば、予測モデル４２０は、その商品の追加ユニットを含む小包を推測的に出荷する決定に消極的な影響を与えてもよい。対照的に、出荷ネットワーク内で商品の不足を検出するとすぐに、予測モデル４２０は追加的な推測的出荷を許可することを示す。そのような決定は、（例えば、小包２６０が返却されることを防ぐ）顧客の注文と首尾よく一致する推測的に出荷された小包２６０の割合、新しい顧客の注文の割合など、その他の要因やインプットによって修正される。
【００６４】
商品原価、利益幅、出来高、利用可能性、その他のそのような要因など、様々な種類の製品特定の変数も、予測モデル４２０による推測的出荷決定解析の際に考慮に入れる。（財政、物流または作業に関する変数であれ、その他の種類の変数であれ）集合的に、予測モデル４２０へのインプットとして利用可能なすべての変数は、業務変数と呼ばれ、予測モデル４２０は、様々な変数の現行価値の点から、いくつかのそのような変数の将来価値を解析し、予想し、または予測するように構成されている。例えば、特定の商品を含む小包２６０の推測的出荷のリスク（例えば、推測的に出荷された商品が返却費用または目的地変更費用を負うリスク）は、商品の現在原価および／または利益幅に応じて異なる場合がある。（例えば、高い利益率の商品に関する）リスク許容度が高い場合、予測モデル４２０は、これまでの顧客データなど、その他の裏づけ証拠がない場合に、推測的出荷を勧めてもよい。リスク許容度が低い場合、予測モデル４２０は、その他の変数を考慮に入れることによってなど、より正確な成功予想を試みてもよい。同様に、様々な商品を含む小包２６０の推測的出荷に関するリスク許容度は、それらの商品の出来高や利用可能性によって異なってもよい。例えば、予測モデル４２０は、一般に、出来高の低い商品またはサプライヤからの利用可能性が少ない商品の推測的出荷に反する表示を行ってもよい。
【００６５】
いくつかの実施形態では、予測モデル４２０によって評価された費用要因とリスク要因は、経時的に複雑かつ動的である。例えば、上に説明されたように、いくつかの実施形態では、小包２６０は、１つまたは複数のハブ１２０で直接請負提供されることになる個人契約車上で調達センター１１０を出発する。いくつかのそのような実施形態では、車両は、非推測的小包２６０と、予測モデル４２０が当初、推測的出荷を勧めた小包２６０とが積まれた後に、残った小包用の空き空間を有する場合がある。このシナリオでは、例えば、使用法にかかわらず車両費用が固定されている場合、その車両用に予定されたそれらの停留所に追加的な小包２６０を輸送する増分費用は非常に少ないであろう。そのような状況による費用に照らして、予測モデル４２０は、（例えば、完全負担される出荷費用を負う場合の不十分なリスク・バランスのために）予め推測的出荷用に考慮されていない小包２６０は、より高い許容リスク特徴を示し、そのような小包２６０が推測的出荷のための部分的に積み込まれた車両に加えられるべきであると決定してもよい。
【００６６】
予測モデル４２０は、多数のその他の種類の動的変数を考慮に入れる。例えば、予測モデル４２０は、物流、財政、その他の情報を多少継続的に集め、どの小包２６０が特定の地理的地域に推測的に出荷されるべきかの表示を応答可能なように更新する。加えて、いくつかの実施形態では、予測モデル４２０は、すでに推測的に出荷され、現在輸送中である小包２６０に関して類似の変数を考慮に入れる。例えば、予測モデル４２０は、上に説明された要因のいずれかや、輸送中の期間、当初指定された目的地の地理的地域までの距離などに基づいて、予め推測的に出荷された小包２６０が異なる地理的地域に目的地変更されるべきかどうかを決定するために、それらの小包を監視するように構成されている。目的地変更の代わりに、予測モデル４２０は、販売の可能性を高める目的で、潜在的な顧客に対して割引または販売促進などの費用刺激策を提供するかどうかを決定するように構成されている。そのような決定は、予め説明されたようなものに類似した費用変数や製品変数を考慮に入れる。
【００６７】
推測的な出荷と共に動的モデリングと業務変数の予測を使用する方法の一実施形態が、図８に例示されている。図１〜８を集合的に参照すると、オペレーションは、例えば、１つまたは複数の商品に対する顧客の需要など、１つまたは複数の業務変数が予測される、または解析される、ブロック８００で始まる。上に説明されたように、いくつかの実施形態では、予測は、購入傾向を検出し、解析し、一般運送業者のネットワーク内で予め推測的に出荷された小包の現状を解析し、費用／リスク感応度解析を実行するなどの目的で、ウェアハウス・データを解析するように構成されている予測モデル４２０によって実行される。いくつかの実施形態では、予測は、一般市場または文化的傾向、競争相手の反応など、企業の外部のデータ・ソースによって決定されるモデルを使用する。
【００６８】
業務変数の予測に続いて、解析された変数に応じて、推測的に商品を出荷する１つまたは複数の目的地の地理的地域が決定される（ブロック８０２）。例えば、予測モデル４２０は、地理的地域によってその予想を集め、高い予測需要を有するそれらの地理的地域が推測的な出荷の有力候補として決定される。予め述べたように、いくつかの実施形態では、どの目的地の地理的地域に推測的に商品を出荷するか、または少しでも推測的に商品を出荷するかどうかを決定する際に、顧客の需要は、商品原価、利益幅、出来高など、その他の変数によって調節される。
【００６９】
顧客が推測に出荷された小包に対応する注文を出す前に、１つまたは複数の商品を含むいくつかの小包２６０の各々は、次いで、出荷の時点で完全に対応する配達住所を指定せずに、対応する目的地の地理的地域に推測的に出荷される（ブロック８０４）。いくつかの実施形態では、特定の目的地の地理的地域に推測的に出荷された特定数の小包２６０は、予測された顧客の需要および／またはその他の変数に応じて予測モデル４２０によって決定される。
【００７０】
１つまたは複数の推測的に出荷された小包２６０の輸送中に、顧客が対応する配達住所を有する注文を出し、注文は小包２６０のうち１つによって少なくとも一部満たされることが可能である（ブロック８０６）。注文に応じて、対応する配達住所が、その注文を満たす小包２６０に割り当てられ（ブロック８０８）、その小包２６０はその配達住所に配達される（ブロック８１０）。例えば、いくつかの実施形態では、配達住所は、図３の説明と共に上で説明されたように割り当てられる。
【００７１】
上で述べたように、いくつかの実施形態では、動的モデリングと業務変数の予測は、例えば、すでに輸送中の推測的に出荷された小包２６０の処理を決定するために、そのような小包に対して実行される。そのような方法の一実施形態が図９に例示される。図１〜９を集合的に参照すると、オペレーションは、それぞれの目的地の地理的地域に現在輸送中の１つまたは複数の推測的に出荷された小包２６０の状況が決定される、ブロック９００で始まる。例えば、そのような小包２６０の状況を決定することは、運送業者の小包追跡データを調べることによってなど、小包２６０の場所を突き止めることを含んでいる。状況の決定は、例えば、小包２６０に関連する貨物運送状の記録を調べることによって、小包２６０内に含まれる商品を決定することをも含む。出荷モデルによる予想経路または待ち時間などの、特定の小包２６０に関する任意のその他の情報も状況の決定に含まれる。
【００７２】
特定の推測的に出荷された小包２６０の状態の決定に続き、特定の小包２６０内に含まれる商品に関する１つまたは複数の業務変数が解析される（ブロック９０２）。上で詳しく説明されたように、様々な実施形態のそのような解析は、推測されたまたは実際の顧客の需要を考慮に入れるか、商品原価、運送費、利益幅などの財政的変数、さらには特定の小包２６０が返却費用または目的地変更費用を負うかどうかに関するリスク解析、または任意のその他の適切な解析を考慮に入れる。
【００７３】
業務変数解析に応じて、特定の推測的に出荷された小包２６０の処理が決定される（ブロック９０４）。様々な実施形態で、小包の処理は、特定の小包２６０がその現在の目的地の地理的地域に向けて、その現行の経路を進み続けることを可能にすることを含んでいる。あるいは、小包の処理は、特定の小包２６０を調達センターに返却すること、別の目的地の地理的地域に目的地変更を行うこと、または、例えば、代替的に処理するのではなく販売を奨励するために、潜在的な顧客に対して購入刺激策を提供することを決定することを含んでいる。
【００７４】
いくつかの実施形態では、特にタイミング小包利用可能性(timing package availability)に関して、選択された地理的地域への小包の推測的な出荷の物流を管理するために、出荷モデル４１０などの出荷モデルが予測モデル４２０と共に使用されてもよい。例えば、場合によっては、企業は新しく発表された商品がその商品の公式な発表日の配達を目指して、広く利用可能になることを望む場合がある。上で説明されたように、いくつかの実施形態では、出荷モデル４１０は、小包の請負提供の地点（例えば、調達センター１１０でまたはハブ１２０で）を含めて、一般運送業者のネットワーク内の任意の地点からの特定の小包２６０に関する待ち時間情報や経路付け情報を予想するように構成される。予測モデル４２０は、（例えば、商品の予測注文に基づき）様々な地理的地域内の新しい発表商品に関する需要、リスクおよび／または推測的な出荷費用を予想するように構成され、一方、出荷モデル４１０は、発表日に適時に配達するために、商品の発表日からどの程度先立って、その商品を含む小包２６０が推測的に出荷されるかを決定するために使用される。
【００７５】
いくつかの実施形態では、個々にまたは出荷動作のモデリングおよび／または関連する業務変数のモデリングや解析と組み合わせて使用される、小包の推測的出荷と遅れた選択の住所指定は、在庫品が出荷ネットワークを通じて顧客に向けて推測的に普及することを効果的に行うことができる。すなわち、推測的な出荷モデルの下で、特定の顧客に利用可能な商品の範囲は、様々な調達センター１１０で在庫内に実際に保管された商品とは別に、すでに出荷ネットワーク内にある商品を含むまでに及ぶ。しかし、一般運送業者の出荷ネットワーク内で推測的に出荷された小包２６０は、一般運送業者による在庫として単独で管理されないことに留意されたい。すなわち、例えば、調達センター１１０内の在庫品の場合のように、輸送中の小包２６０は、出荷用に取り出される前に、対応する目的地または顧客の注文なしに、任意の期間保存されていることはあり得ない。むしろ、小包２６０は、一般運送業者に請負提供する前に、配達住所への最終的な配達のために梱包され、次いで、推測的な出荷のために、一般運送業者に請負提供された後で、特定の地理的地域または配達住所に多少継続的に輸送中である。一般運送業者に請負提供されると、小包２６０は一般運送業者の出荷の流れによって管理される。非推測的に出荷された小包にとって必要でない遅れた選択の住所指定は別にして、推測的に出荷された小包２６０は、他の小包と区別できない方法で、一般運送業者のネットワーク内で管理されてよい。
【００７６】
いくつかの実施形態では、推測的な出荷、出荷動作モデリング、業務変数解析は、その企業に対するそのパートナーの関連の程度に応じて、様々な企業パートナー、特にｅコマース・パートナーに及んでよい。例えば、一実施形態では、ウェブ・ベースの小売業者は、その独自の提供物を顧客に提示するためにｅコマース・ポータル２９０ａを管理する場合があるが、例えば、識別可能なｅコマース・ポータル２９０ａとして、または既存のｅコマース・ポータル２９０ａ上の特定の店頭として、パートナー取引先のためにウェブ・ベースの存在をホストしてもよい。場合によっては、ｅコマース・ポータル２９０ａを経由して顧客の注文が出されると、パートナー取引先が、注文の取出し、梱包や出荷の全ての側面を処理できるように、特定のパートナー取引先は調達センター１１０とは異なるその独自の調達センターを維持している。１つのそのような実施形態では、その独自の推測的な出荷および／または在庫管理戦略を実現する目的で、（例えば、ウェブ・サービスを経由して）パートナー取引先に出荷モデル４１０および／または予測モデル４２０へのアクセスが提供される。代替的な実施形態では、パートナー取引先は、例えば、調達センター１１０にまたはその近くに配置されることになる在庫を提供することによって、調達センター１１０によって提供された注文調達サービスを使用するように構成される。
【００７７】
さらに別の実施形態では、パートナー取引先は、その独自の在庫を一般運送業者に請負提供すると同時に、遅れ選択の住所指定など、調達センター１１０によって提供される推測的な出荷管理サービスを使用するように構成されてもよい。例えば、１つのそのような実施形態では、パートナー取引先はその独自の商品を推測的出荷のために梱包し、調達コンピュータ・システム２１０によって命令されるようにその小包に独自の識別子と目的地の地理的地域を割り当てる。次いで、パートナー取引先は、ハブ１２０で、または、例えばドロップ・ボックスなどの別の便利な地点で、その小包を一般運送業者に請負提供する。そのような実施形態では、パートナー取引先の小包は、場合によっては、いくつかの別の地点から発生している可能性があるが、調達センター１１０から発生した場合と同様に、調達コンピュータ・システム２１０によって管理することができる。例えば、一般運送業者の出荷ネットワークへのアクセスを有する個々の起業家などの小規模取引先は、最も近い調達センター１１０から何百マイルも離れている可能性があるにもかかわらず、上に説明されたように、調達コンピュータ・システム２１０によって提示される様々な出荷サービスを使用することができる。
【００７８】
上で説明されたように、いくつかの実施形態では、小包２６０の推測的な出荷は、例えば、小包２６０が実際の注文に先立って潜在的な顧客に向けて流れ始めるのを可能にすることによって、在庫品のより精巧かつ適時に管理できる。いくつかの実施形態では、推測的な小包出荷は、調達センター１１０の資源のより最適な利用も可能であることに留意されたい。例えば、いくつかの実施形態では、注文量と、結果として生じる調達センター内の梱包・出荷活動は、様々な日時、曜日などで異なり、結果として、時には調達センター１１０に未処理分をもたらす可能性があると同時に、他の時には調達センター１１０は比較的に使用されない。例えば、活動のピークを外れた時期の間に、注文に先立ってある種の商品を推測的に出荷することによって、調達センター１１０にとって活動のピーク時の間に受信された、いくつかの注文はすでに推測的に輸送中である小包２６０によって満たされる可能性がますます高まる。その結果として、（例えば、従業員、機械など）調達センター１１０内の資源利用は、経時的にすらより高まる可能性があり、調達センター１１０の全体的な効率を高める可能性がある。
【００７９】
推測的な出荷データ・フロー
上に説明された実施形態では、様々な実体と、システム・コンポーネントとの間に、多数の識別可能なデータ／通信フロー関係が存在する。推測的な出荷を支援するように構成される調達システムの一実施形態でのデータ／通信フロー関係が、図１０に例示される。データ／通信フロー関係は、データの異なる作成者と消費者との間の抽象的な関係を示して、システムの有形要素間の物理的関係と一致しない場合があることに留意されたい。
【００８０】
例示された実施形態では、システム１０００は、その各々が上に説明された対応する要素を例示する、１つまたは複数の調達センター１１０や１つまたは複数のｅコマース・ポータル２９０ａを含む。システム１０００は、いくつかの顧客１０１０と、１つまたは複数のサプライヤ１０２０と、推測的出荷データ１０３０とをさらに含む。システム１０００の要素間の様々なデータ関係は、下に例示され、説明される。加えて、例示された実施形態では、物理的な出荷経路が（１つまたは複数の）サプライヤ１０２０と（１つまたは複数の）調達センター１１０との間ならびに、（１つまたは複数の）調達センター１１０と顧客１０１０との間に存在する。それらの出荷主の輸送経路は、システム１０００内のデータ関係を除外して示される。場合によっては、（１つまたは複数の）調達センター１１０は、顧客１０１０に商品を直送するように、例えば、その小包を（１つまたは複数の）調達センター１１０から発生させずに、小包を顧客に直接出荷するようサプライヤ１０２０に要求してよい。いくつかの実施形態では、（１つまたは複数の）調達センター１１０は、上で説明されたように、小包２６０が調達センター１１０から推測的に出荷される方法と類似した方法で、推測的に小包２６０を出荷するようサプライヤ１０２０に要求する。
【００８１】
異なる種類のデータが、システム１０００内の異なる実体によってホストされ、処理され、または伝達される。例えば、例示された実施形態では、（１つまたは複数の）調達センター１１０は、（１つまたは複数の）調達センター１１０内で在庫として保持される商品に関する在庫データと費用データをホストし、かつ（１つまたは複数の）サプライヤ１０２０と（１つまたは複数の）調達センター１１０との間で輸送中の管理商品に関するサプライ・チェーン・データをホストするように構成されている。（１つまたは複数の）ｅコマース・ポータル２９０ａは、商品の値付けデータや販売促進データをホストし、さらにポータルを経由して受信された新しい顧客の注文やこれまでの顧客の注文をホストする。加えて、推測的な出荷データ１０３０は、（１つまたは複数の）調達センター１１０、（１つまたは複数の）ｅコマース・ポータル２９０ａ、またはシステム１０００内のその他の適切な１つまたは複数のホストによってホストされる追加データを含んでいる。そのようなデータは、（推測的に出荷されているにしろ、そうでないにしろ）（１つまたは複数の）調達センター１１０から顧客１０１０に輸送中の商品に関する現状情報、これまでのおよび将来の出荷状況情報（例えば、まだ実施されていない予定出荷）、ならびに、上で説明されたような、業務変数モデリングに関する状況情報を含んでいる。いくつかの実施形態では、推測的な出荷データ１０３０は、出荷モデル４１０および／または予測モデル４２０など、その他の実体内に含まれ、そのような実体は、例えば、調達コンピュータ・システム２１０などの１つまたは複数の特定のコンピュータ・システムによってホストされてよいことに留意されたい。
【００８２】
システム１０００内の様々な種類のデータとシステムとの間の関係は、実線の矢印を用いて示される。例えば、顧客１０１０の一人一人は、顧客１０１０に提示されるウェブ・ページを通じてなど、（１つまたは複数の）ｅコマース・ポータル２９０ａと対話することができる。具体的には、顧客１０１０は（１つまたは複数の）ｅコマース・ポータル２９０ａとデータを交換して、商品のブラウズ、商品の発注、未処理注文状況の確認などを行うことができる。加えて、いくつかの実施形態では、（１つまたは複数の）ｅコマース・ポータル２９０ａは、割引提供またはその他の販売促進を様々な顧客１０１０に提示するように構成されてもよい。例えば、予め推測的に出荷された小包２６０は、上に説明されたように、割引で顧客１０１０のうち１人に提供される。例示的な実施形態では、（１つまたは複数の）ｅコマース・ポータル２９０ａによってホストされたデータは、推測的な出荷データ１０３０や、（１つまたは複数の）調達センターによってホストされたデータと対話できる。例えば、ｅコマース・ポータル２９０ａは、顧客にとって潜在的に関心のある商品が予め推測的に出荷されているかどうかを決定するために、推測的な出荷データ１０３０に問い合わせる。そのような例では、そのような出荷データは、商品を割引するかどうかを決定するために、業務変数モデリングや、（１つまたは複数の）調達センター１１０によってホストされるデータと共に使用される。
【００８３】
予め説明されたように、（１つまたは複数の）調達センター１１０は、例えば、輸送中の推測的に出荷された小包２６０の状況を監視し、追加的な小包を推測的に出荷するかどうかを判断するために、推測的な出荷データ１０３０と対話できる。推測的な出荷データ１０３０と（１つまたは複数の）調達センター１１０の両方は、例えば、輸送中の小包２６０に対応する追跡データを検索するために、１つまたは複数の出荷主（例えば、上に説明されたような一般運送業者）と対話するように構成される。
【００８４】
例示的な実施形態では、（１つまたは複数の）調達センター１１０は様々な小包２６０を顧客１０１０に普通に出荷し、上に説明されたように、様々な地理的地域に小包２６０を推測的に出荷してもよい。（１つまたは複数の）調達センター１１０は、様々な（１つまたは複数の）サプライヤ１０２０から在庫を受信する（場合によっては、在庫を返却する）。図１０に示されるように、（１つまたは複数の）調達センター１１０は、例えば、在庫に関して注文を出し、監視するために、（１つまたは複数の）サプライヤ１０２０とデータ関係を維持する。（１つまたは複数の）調達センター１１０は、（１つまたは複数の）サプライヤ１０２０と（１つまたは複数の）調達センター１１０との間の輸送中の商品が一般の運送業者を経由していようと、個人運送業者を経由していようと、それらの商品を監視するように構成されている。
【００８５】
システム１０００内のデータの多数のその他の構成やそのようなデータ間の関係が可能であり、企画される。一実施形態では、特定の小包２６０の推測的な出荷は、物理的に集められたまたは分配された複数の異なるデータ・システムの相互作用を使用することを含めて、システム１０００内の１つまたは複数の異なるデータ関係を使用することを含んでいることに留意されたい。
【００８６】
例示的なコンピュータ・システムの実施形態
いくつかの実施形態では、上に説明された方法または技術のいずれも、コンピュータ・アクセス可能な媒体を経由して保存されるまたは伝達されることが可能なプログラム命令とデータとして実現される。そのような方法または技術は、例えば、限定せずに、データ・ウェアハウス２２０、注文データベース２８０、出荷モデル４１０、予測モデル４２０、または調達コンピュータ・システム２１０および／または出荷ハブ・コンピュータ・システム２４０によって実現される、またはそれによって全部または一部が実行される、図３、４、６〜１０で例示される方法もしくはデータ関係の機能を含んでいる。そのようなプログラム命令は、データ・ウェアハウシングと視覚化、保管管理、問合わせとデータ・セット解析、問合わせ評価、オペレーティング・システム機能性、アプリケーション、および／または任意のその他の適切な機能など、特定の計算機能を実施するために実行される。コンピュータ・アクセス可能な媒体を含めたコンピュータ・システムの例示的な一実施形態は、図１１として例示される。例示的な実施形態では、コンピュータ・システム１１００は、入出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース１１３０を経由してシステム・メモリ１１２０に結合された１つまたは複数のプロセッサ１１１０を含む。コンピュータ・システム１１００は、（Ｉ／Ｏ）インターフェース１１３０に結合されたネットワーク・インターフェース１１４０をさらに含む。
【００８７】
上で述べたように、様々な実施形態で、コンピュータ・システム１１００は、１つのプロセッサ１１１０を含むユニプロセッサ・システムでも、またはいくつかの（例えば、２つ、４つ、８つ、またはその他の適切な数の）プロセッサ１１１０を含むマルチプロセッサ・システムであってもよい。プロセッサ１１１０は、命令を実行できる任意の適切なプロセッサであってよい。例えば、多くの実施形態で、プロセッサ１１１０は、ｘ８６、ＰｏｗｅｒＰＣ、ＳＰＡＲＣ、ＭＩＰＳ  ＩＳＡｓ、または任意のその他に適切なＩＳＡなどの、様々な命令セット・アーキテクチャ（ＩＳＡｓ）のいずれかを実現する、汎用プロセッサまたは埋込みプロセッサであってよい。マルチプロセッサ・システムでは、プロセッサ１１１０の各々は、そうであるとは限らないが、一般に同じＩＳＡを実現できる。
【００８８】
システム・メモリ１１２０は、プロセッサ１１１０によってアクセス可能な命令とデータを記憶するように構成されている。様々な実施形態では、システム・メモリ１１２０は、静的ランダム・アクセス・メモリ（ＳＲＡＭ）、同期ダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ）、非揮発性／フラッシュ・タイプ・メモリ、または任意のその他の種類のメモリなど、任意の適切なメモリ技術を用いて実現できる。例示的な実施形態では、上で説明されたものなど、所望の機能を実現するプログラム命令とデータは、システム・メモリ１１２０内でコード１１２５として記憶されるように示されている。
【００８９】
一実施形態では、Ｉ／Ｏインターフェース１１３０は、プロセッサ１１１０と、システム・メモリ１１２０と、ネットワーク・インターフェース１１４０またはその他の周辺インターフェースを含むデバイス内の任意の周辺デバイスとの間のＩ／Ｏトラヒックを調整するように構成されている。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏインターフェース１１３０は、データ信号を１つのコンポーネント（例えば、システム・メモリ１１２０）から別のコンポーネント（例えば、プロセッサ１１１０）による使用に適したフォーマットに変換するために、任意の必要なプロトコル変換、タイミング変換またはその他のデータ変換を実行できる。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏインターフェース１１３０は、例えば、周辺コンポーネント相互接続（Peripheral Component Interconnect：ＰＣＩ）バス規格またはユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）規格の変形型など、様々な種類の周辺バスを介して付属されたデバイスのためのサポートを含んでいる。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏインターフェース１１３０の機能は、例えば、ノース・ブリッジやサウス・ブリッジなど、２つ以上の個々のコンポーネントに分けられてよい。また、いくつかの実施形態では、システム・メモリ１１２０へのインターフェースなど、Ｉ／Ｏインターフェース１１３０の機能性の一部またはすべては、プロセッサ１１１０に直接組み込まれてもよい。
【００９０】
ネットワーク・インターフェース１１４０は、データがコンピュータ・システム１１１０と、例えば、その他のコンピュータ・システムなど、ネットワークに接続されたその他のデバイスとの間で交換されることを可能にするように構成されてよい。様々な実施形態で、ネットワーク・インターフェース１１４０は、例えば、任意の適切な種類のイーサネット（登録商標）・ネットワークなど、有線のまたは無線の一般データ・ネットワークを経由して、アナログ音声ネットワークまたはデジタル・ファイバ通信ネットワークなどの電気通信網／電話網を経由して、ファイバー・チャネルＳＡＮなどのストレージ・エリア・ネットワークを経由して、または任意のその他の適切な種類のネットワークおよび／またはプロトコルを経由して、通信を支援している。
【００９１】
いくつかの実施形態では、システム・メモリ１１２０は、上に説明されたようなプログラム命令とデータを記憶するように構成されるコンピュータ・アクセス可能な媒体の一実施形態である。しかし、別の実施形態では、プログラム命令および／またはデータは、異なる種類のコンピュータ・アクセス可能な媒体上で受信され、送信され、または記憶される。一般に、コンピュータ・アクセス可能な媒体は、Ｉ／Ｏインターフェース１１３０を経由してコンピュータ・システム１１００に結合された、磁気媒体または光媒体（例えば、ディスクまたはＣＤ−ＲＯＭ）などの、記憶媒体またはメモリ媒体を含んでいる。コンピュータ・アクセス可能な媒体は、システム・メモリ１１２０または別の種類のメモリとして、コンピュータ・システム１１００のいくつかの実施形態内に含まれてよいＲＡＭ（例えば、ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ  ＳＤＲＡＭ、ＲＤＲＡＭ、ＳＲＡＭなど）、ＲＯＭなどの任意の揮発性または非揮発性の媒体を含んでもよい。さらに、コンピュータ・アクセス可能な媒体は、伝送媒体または、ネットワーク・インターフェース１１４０を経由して実現されるような、ネットワークおよび／または無線リンクなどの通信媒体を経由して伝達される、電気信号、電磁信号またはデジタル信号などの伝送信号を含んでもよい。
【００９２】
上記の実施形態はかなり詳細に説明されているが、上記の開示が完全に理解されると、多数の改変形態および変更形態が当業者に明らかになるであろう。特許請求の範囲はすべてのそのような改変形態や変更形態を包括するものと理解されることが意図されている。
【図面の簡単な説明】
【００９３】
【図１】出荷ネットワークの一実施形態を示す構成図である。
【図２】推測的出荷および遅れ選択の住所指定を実現するように構成される一実施形態を示す構成図である。
【図３】遅れた住所選択による推測的小包出荷の方法の一実施形態を示す流れ図である。
【図４】例示的な推測的に出荷された小包に関する様々な住所指定シナリオを示す構成図である。
【図５】出荷モデルと予測モデルをホストするように構成される調達コンピュータ・システムの一実施形態を示す構成図である。
【図６】顧客の注文を満たすための最も近接する推測的に出荷された小包を選択する方法の一実施形態を示す流れ図である。
【図７】推測的に出荷された小包の返却および／または目的地変更を削減する方法の一実施形態を示す流れ図である。
【図８】推測的出荷と共に変数解析を用いる方法の一実施形態を示す流れ図である。
【図９】現在輸送中の予め推測的に出荷された小包に関して変数解析を実行する方法の一実施形態を示す流れ図である。
【図１０】推測的な出荷を支援するように構成される調達システムの一実施形態におけるデータ／通信フローの関係を示すデータ／通信流れ図である。
【図１１】コンピュータ・システムの例示的な実施形態を示す構成図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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