(57)【要約】  本発明は、ユーザ所感に基づいてアイテムに得点を付けるため、予測者の熟練度を決定するため、および個人によるアイテムへの投資決定を支援するための、システム、方法、コンピュータプログラム製品、ならびにそれらの組合せおよび副組合せを提供する。本発明は、１つまたは複数のユーザ装置と、所感格付けモジュール、ユーザ熟練度ランク付けモジュール、内容生成モジュール、およびデータベースを有する予測システムサーバとを含む。装置は、通信媒体を介して直接的に、またはサードパーティのサーバ上で提供されるリンクを通して間接的に、予測システムサーバにアクセスする。
2008537817.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の予測者の熟練度を決定するための方法であって、前記第１の予測者は複数のさらなる予測者を有するコンテストのメンバであり、
（ａ）前記第１の予測者から複数の予測を受け取るステップと、
（ｂ）各予測について、前記予測の客観的基準に対する前記予測の尺度である予測スコアを計算するステップと、
（ｃ）ステップ（ｂ）で計算された前記１組の予測スコアに基づいて、前記第１の予測者の熟練度スコアを計算するステップと、を含み、ステップ（ｃ）が、
（ｉ）ステップ（ｂ）で生成された前記複数の予測スコアの総和である総スコア成分を前記第１の予測者について計算するステップと、
（ｉｉ）前記第１の予測者が正しく決定した予測の数と前記第１の予測者によって行われた予測の総数とに少なくとも部分的に基づいた精度成分を前記第１の予測者について計算するステップと、
（ｉｉｉ）前記総スコア成分と前記精度成分の和である前記熟練度スコアを前記ユーザについて生成するステップと、を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
各さらなるユーザが熟練度スコアを有し、
（ｄ）前記第１の予測者と前記複数のさらなる予測者を熟練度スコアの降順に順序付けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
（ｅ）ステップ（ｄ）で決定された順序における順位に基づいて、前記第１の予測者と前記複数のさらなる予測者の各々とに予測者ランクを割り当てるステップをさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
ステップ（ｂ）が、
各予測について、
（ｉ）前記第１の予測者および前記予測に対する重み係数を生成するステップと、
（ｉｉ）前記重み係数によって前記予測スコアを調整するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記重み係数は、前記予測の難度に少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記重み係数は、前記第１の予測者によるアクションに少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項７】
第１の重み係数は、前記総スコア成分に適用され、第２の重み係数は、前記精度成分に適用されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
ステップ（ｃ）が、
（ｉｖ）前記第１の予測者に対する第３の重み係数を生成するステップと、
（ｖ）前記第３の重み係数によって前記熟練度スコアを調整するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記第３の重み係数は、前記第１の予測者によって行われた予測に関連するリスクに少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記第３の重み係数は、前記第１の予測者によって行われた予測の総数に少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記第３の重み係数が、前記複数のさらなる予測者の間での前記第１の予測者の評判に少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
ステップ（ｅ）が、
（ｉ）前記第１の予測者に対する調整係数を生成するステップと、
（ｉｉ）前記調整係数に基づいて前記第１の予測者の前記予測者ランクを調整するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項１３】
前記調整係数が、前記第１の予測者の過去の成績に少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記調整係数は、前記複数のさらなる予測者の間での記第１の予測者の評判に少なくとも部分的に基づくことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記第１の予測者は、認められた評論家であり、前記複数の予測は、前記認められた評論家によって公式に行われた予測であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
（ｄ）情報メッセージを前記第１の予測者に提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
ステップ（ｄ）が、
（ｉ）前記情報メッセージの生成を開始するステップと、
（ｉｉ）前記情報メッセージの内容を決定するステップと、
（ｉｉｉ）前記情報メッセージを前記第１の予測者に提供するステップと、を含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
情報メッセージの生成の前記開始は、前記情報メッセージに対するリクエストの前記第１の予測者からの受け取りであることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
情報メッセージの生成の前記開始は、メッセージ生成イベントの発生であることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
【請求項２０】
情報メッセージの生成の前記開始は、前記第１の予測者への情報メッセージに対するリクエストの、サードパーティからの受け取りであることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
【請求項２１】
前記情報メッセージの内容は、前記第１の予測者向けにカスタマイズされることを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２２】
前記情報メッセージの内容は、より高いランクを有する予測者によって行われた予測を含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２３】
前記情報メッセージの内容は、前記第１の予測者によって行われた予測に少なくとも部分的に基づいた申し出を含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２４】
（ｄ）広告を前記第１の予測者に提供するステップであって、広告の内容が前記第１の予測者によって行われた前記複数の予測の１つに少なくとも部分的に基づいている、広告を前記第１の予測者に提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項２５】
（ｄ）ステータス属性を前記第１の予測者に関連付けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項２６】
ステータス属性のタイプは、前記第１の予測者の前記熟練度スコアに基づくことを特徴とする請求項２５に記載の方法。
【請求項２７】
（ｄ）前記第１のユーザ用の予測表示上に前記第１のユーザの前記複数の予測を表示するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項２８】
（ｆ）ランク付けされた予測者の一覧を生成するステップと、
（ｇ）コンテスト要約ページ上に前記ランク付けされた一覧の少なくとも一部を表示するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項２９】
（ｄ）少なくとも１つの予測について前記第１の予測者から主観的コメントを受け取るステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３０】
（ｄ）前記第１の予測者の前記予測、予測スコア、および熟練度スコアを分析するステップと、
（ｅ）前記分析に基づいてレポートを生成するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３１】
前記複数の予測は、前記第１の予測者の投資ポートフォリオ内の保有財産に基づくことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３２】
前記予測は、資産の成績の予測であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３３】
前記予測は、スポーツリーグ内の選手の成績の予測であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３４】
前記予測は、選挙における候補者の成績の予測であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３５】
前記予測は、賞競争の結果の予測であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３６】
前記予測は、ニュースイベントの予測であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３７】
第１の予測者の熟練度の決定を可能にする、格納された制御ロジックを含むコンピュータ使用可能媒体を備えるコンピュータプログラム製品であって、前記第１の予測者は複数のさらなる予測者を有するコンテストのメンバである、コンピュータプログラム製品は、
プロセッサが、前記第１の予測者から複数の予測を受け取ることを可能にする受け取り手段と、
プロセッサが、各予測について、前記予測の客観的基準に対する前記予測の尺度である予測スコアを計算することを可能にする第１の計算手段と、
プロセッサが、前記第１の計算手段によって計算された前記１組の予測スコアに基づいて、前記第１の予測者の熟練度スコアを計算することを可能にする第２の計算手段と、を備え、前記第２の計算手段が、
前記プロセッサが、前記第１の計算手段によって生成された前記複数の予測スコアの総和である総スコア成分を前記第１の予測者について計算することを可能にする第３の計算手段と、
前記プロセッサが、前記第１の予測者が正しく決定した予測の数と前記第１の予測者によって行われた予測の総数とに少なくとも部分的に基づいた精度成分を前記第１の予測者について計算することを可能にする第４の計算手段と、
前記プロセッサが、前記総スコア成分と前記精度成分の和である前記熟練度スコアを前記ユーザについて生成することを可能にする生成手段と、を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項３８】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、前記第１の予測者と前記複数のさらなる予測者を熟練度スコアの降順に順序付けることを可能にする順序付け手段をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項３９】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、前記順序付け手段によって決定された順序における順位に基づいて、前記第１の予測者と前記複数のさらなる予測者の各々とに予測者ランクを割り当てることを可能にする割り当て手段をさらに備えることを特徴とする請求項３８に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４０】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、情報メッセージを前記第１の予測者に提供することを可能にする情報メッセージ手段をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４１】
前記情報メッセージ手段が、
前記プロセッサが、前記情報メッセージの生成を開始することを可能にする手段と、
前記プロセッサが、前記情報メッセージの内容を決定することを可能にする手段と、
前記プロセッサが、前記情報メッセージを前記第１の予測者に提供することを可能にする手段と、を備えることを特徴とする請求項４０に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４２】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、広告の内容が前記第１の予測者によって行われた前記複数の予測の１つに少なくとも部分的に基づいた広告を前記第１の予測者に提供することを可能にする手段をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４３】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、ステータス属性を前記第１の予測者に関連付けることを可能にする手段をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４４】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、前記第１のユーザ用の予測表示上に前記第１のユーザの前記複数の予測を表示することを可能にする手段をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４５】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、少なくとも１つの予測について前記第１の予測者から主観的コメントを受け取ることを可能にする手段をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４６】
前記制御ロジックが、
前記プロセッサが、前記第１の予測者の前記予測、予測スコア、および熟練度スコアを分析することを可能にする手段と、
前記プロセッサが、前記分析に基づいてレポートを生成することを可能にする手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項３７に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項４７】
個人によるアイテムに対する投資決定を支援するための方法であって、
（ａ）予測システムの複数のユーザから前記アイテムに対する複数の予測を受け取るステップであって、各ユーザが前記アイテムに対する単一の予測を行うステップと、
（ｂ）各ユーザについて、ユーザ成分を計算するステップであって、前記ユーザ成分の値が、前記ユーザが指定された結果を予測したかどうかに基づくステップと、
（ｃ）前記アイテムのコミュニティ所感スコアを計算するステップであって、前記コミュニティ所感スコアが、ステップ（ｂ）で計算されたユーザ成分の総和を、前記アイテムに対する予測を行ったユーザの総数によって除算したものであるステップと、
（ｄ）前記アイテムの前記コミュニティ所感スコアと、アイテム表示上に前記アイテムに対して行われた各予測の一覧と、前記アイテムの少なくとも１つの簡易情報タグとを表示するステップと、を含むことを特徴とする方法。
【請求項４８】
少なくとも１人のユーザについて、ステップ（ａ）が、
（ｉ）前記ユーザの熟練度スコアに少なくとも部分的に基づいた重み係数を生成するステップと、
（ｉｉ）前記重み係数を前記ユーザ成分に適用するステップと、を含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
各予測は、前記予測を行った前記ユーザの熟練度スコアを含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５０】
（ｅ）前記予測一覧内の予測を熟練度スコアの降順にランク付けするステップをさらに含むことを特徴とする請求項４９に記載の方法。
【請求項５１】
（ｅ）１人または複数人のユーザから前記アイテムに対する主観的コメントを受け取るステップと、
（ｆ）前記アイテム表示上に主観的コメントを表示するステップであって、前記主観的コメントが、前記コメントを述べた前記ユーザの熟練度スコアを含むステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５２】
（ｅ）前記アイテムの簡易情報タグを受け取るステップと、
（ｆ）前記簡易情報タグを前記アイテムの１組の簡易情報タグに追加するステップと、
（ｇ）前記簡易情報タグに対する複数の投票を受け取るステップであって、投票の値が、肯定的および否定的を含む群から選択されるステップと、
（ｈ）所定の数の肯定的投票が受け取られたときに、前記アイテム表示上に前記簡易情報タグを表示するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５３】
（ｅ）複数のアイテムについてステップ（ａ）からステップ（ｄ）を繰り返すステップをさらに含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５４】
（ｆ）高い熟練度スコアを有するユーザの予測を見るためのリクエストを個人から受け取るステップと、
（ｇ）前記要求されたユーザの前記予測を前記個人に表示するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項５３に記載の方法。
【請求項５５】
（ｈ）前記要求されたユーザの前記予測を表示するために料金を請求するステップをさらに含むことを特徴とする請求項５４に記載の方法。
【請求項５６】
（ｆ）刊行物を生成するステップであって、前記刊行物の内容が、高い熟練度スコアを有する複数のユーザによって行われた予測の一覧と、複数のアイテムのコミュニティ所感スコアとを含むステップと、
（ｇ）前記刊行物を個人に提供するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項５３に記載の方法。
【請求項５７】
前記個人は、前記予測システムのユーザであり、
（ｆ）刊行物を生成するステップであって、前記刊行物の内容が、前記予測システム内での前記ユーザのアクションに基づいて、前記ユーザ向けにカスタマイズされるステップと、
（ｇ）前記刊行物を個人に提供するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項５３に記載の方法。
【請求項５８】
（ｅ）予測について議論するために、前記予測システムの前記ユーザの１人にフォーラムを提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項４７に記載の方法。
【請求項５９】
前記フォーラムは、ディスカッションボードであることを特徴とする請求項５８に記載の方法。
【請求項６０】
前記フォーラムは、ブログであることを特徴とする請求項５８に記載の方法。
【請求項６１】
前記フォーラムは、刊行物であることを特徴とする請求項５８に記載の方法。
【請求項６２】
（ｆ）前記フォーラムにアクセスするために個人に料金を請求するステップをさらに含むことを特徴とする請求項５８に記載の方法。
【請求項６３】
（ｆ）前記フォーラムを提供した前記ユーザに前記料金の一部を報酬として提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項６２に記載の方法。
【請求項６４】
個人によるアイテムに対する投資決定の支援を可能にする、格納された制御ロジックを含むコンピュータ使用可能媒体を備えるコンピュータプログラム製品であって、
プロセッサが、予測システムの複数のユーザから前記アイテムに対する複数の予測を受け取ることを可能にする第１の受け取り手段であって、各ユーザが前記アイテムに対する単一の予測を行う第１の受け取り手段と、
プロセッサが、各ユーザについて、ユーザ成分を計算することを可能にする第１の計算手段であって、前記ユーザ成分の値が、前記ユーザが指定された結果を予測したかどうかに基づく第１の計算手段と、
プロセッサが、前記アイテムのコミュニティ所感スコアを計算することを可能にする第２の計算手段であって、前記コミュニティ所感スコアが、前記第１の計算手段によって計算されたユーザ成分の総和を、前記アイテムに対する予測を行ったユーザの総数によって除算したものである第２の計算手段と、
プロセッサが、前記アイテムの前記コミュニティ所感スコアと、アイテム表示上に前記アイテムに対して行われた各予測の一覧と、前記アイテムの少なくとも１つの簡易情報タグとを表示することを可能にする第１の表示手段と、を備えることを特徴とするコンピュータプログラム製品。
【請求項６５】
前記プロセッサが、１人または複数人のユーザから前記アイテムに対する主観的コメントを受け取ることを可能にする第２の受け取り手段と、
前記プロセッサが、前記アイテム表示上に主観的コメントを表示することを可能にする第２の表示手段であって、前記主観的コメントが、前記コメントを述べた前記ユーザの熟練度スコアを含む第２の表示手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項６４に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項６６】
前記プロセッサが、前記アイテムの簡易情報タグを受け取ることを可能にする第２の受け取り手段と、
前記プロセッサが、前記簡易情報タグを前記アイテムの１組の簡易情報タグに追加することを可能にする手段と、
前記プロセッサが、前記簡易情報タグに対する複数の投票を受け取ることを可能にする第３の受け取り手段であって、投票の値が、肯定的および否定的を含む群から選択される第３の受け取り手段と、
前記プロセッサが、所定の数の肯定的投票が受け取られたときに、前記アイテム表示上に前記簡易情報タグを表示することを可能にする第２の表示手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項６４に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項６７】
前記プロセッサが、高い熟練度スコアを有するユーザの予測を見るためのリクエストを個人から受け取ることを可能にする第２の受け取り手段と、
前記プロセッサが、前記要求されたユーザの前記予測を前記個人に表示することを可能にする第２の表示手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項６４に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項６８】
前記プロセッサが、刊行物を生成することを可能にする生成手段であって、前記刊行物の内容が、高い熟練度スコアを有する複数のユーザによって行われた予測の一覧と、複数のアイテムのコミュニティ所感スコアとを含む生成手段と、
前記プロセッサが、前記刊行物を個人に提供することを可能にする手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項６４に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項６９】
前記プロセッサが、刊行物を生成することを可能にする生成手段であって、前記刊行物の内容が、前記予測システム内での前記ユーザのアクションに基づいて、前記ユーザ向けにカスタマイズされる生成手段と、
前記プロセッサが、前記刊行物を個人に提供することを可能にする手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項６４に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項７０】
前記プロセッサが、予測について議論するために、前記予測システムの前記ユーザの１人にフォーラムを提供することを可能にする手段をさらに備えることを特徴とする請求項６４に記載のコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は一般に、予測システムに関し、より詳細には、ユーザの所感（ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）に基づいてアイテムに得点を付けること、および予測者の熟練度（ｐｒｏｆｉｃｉｅｎｃｙ）を決定することに関する。
【背景技術】
【０００２】
個人はしばしば、様々な決定を下すための根拠として、他人の意見、コメント、および／または予測を使用する。例えば、個人は、投票または投資する金融商品について決定を下すために、評論家または研究機関の意見を使用することがある。これらの意見、コメント、および予測は一般に、客観的で測定可能な基準に結び付けられていない。したがって、個人は、意見、コメント、または予測の信頼性を決定するのに利用可能な情報を非常に僅かしか持っていない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
したがって、必要とされるのは、ユーザからなるコミュニティの所感を集め、それをアイテムに適用するための、方法、システム、およびコンピュータプログラム製品である。
【０００４】
さらに必要とされるのは、アイテムに対する予測を行い、かつ／または主観的コメントを述べる個人の熟練度を決定するための、方法、システム、およびコンピュータプログラム製品である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
簡単に述べると、本発明は、ユーザ所感に基づいてアイテムに得点を付けるため、予測者の熟練度を決定するため、および個人によるアイテムへの投資決定を支援するための、システム、方法、コンピュータプログラム製品、ならびにそれらの組合せおよび副組合せに関する。
【０００６】
上記およびその他の利点および特徴は、以下の本発明の詳細な説明を検討することで、容易に明らかとなるであろう。「課題を解決するための手段」および「要約」セクションは、発明者（ら）によって企図された、本発明の１つまたは複数の、しかしすべてではない、例示的な実施形態を示すことに留意されたい。
【０００７】
本明細書に含まれ、本明細書の一部を形成する添付の図面は、本発明を図説しており、説明と共に、本発明の原理を説明するため、および当業者が本発明を作成し、使用するのを可能にするためにさらに役立つ。
【０００８】
今から本発明が、添付の図面を参照しながら説明される。図面において、同様の参照番号は、同一または機能的に類似の要素を指示することができる。加えて、参照番号の左端の数字は、その参照番号が最初に現れた図面を識別することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
目次
１．本発明の構造的な実施形態
１．１  例示的な実装実施形態
２．本発明の動作実施形態
２．１  ユーザ所感に基づいてアイテムスコアを決定するための方法
２．２  予測者の熟練度を決定するための方法
２．２．１  コンテスト入力の適用を決定するための方法
２．２．２  ガムボールを提供するための方法
２．３．アイテムに対する主観的コメントを提供するための方法
２．３．１  アイテムに関連するコメントスレッドを提供するための方法
２．３．２  アイテムに関連する簡易情報タグを提供するための方法
２．３．３  予測を支援する主観的コメントを提供するための方法
２．４  アイテムをソートするための方法
３．ユーザインタフェース
３．１  ユーザ間での競争
３．２  投資支援
３．２．１  個別の株に関連する予測情報
３．２．２  上位成績者に関連付けられた予測情報
３．２．３  レポート
３．２．４  評論家ランキング
３．２．５  専門家の熟練度の追跡
３．２．６  ポートフォリオ追跡
３．３  補助的内容の生成
３．３．１  刊行物
３．３．２  上位成績者によって提供される補助的内容
３．３．３  アルゴリズムベースの金融製品
３．４  個々の会社の使用
４．例示的なユーザインタフェースのスクリーンショット
５．結論
【００１０】
１．本発明の構造的な実施形態
図１は、本発明の一実施形態による、ユーザ所感に基づいてアイテムに得点を付けるため、および予測者の熟練度を決定するためのシステム用の、例示的な動作環境１００のブロック図である。例示的な動作環境１００は、サーバ１１０と、サードパーティサーバ１３０と、サードパーティサーバ１５０と、１つまたは複数の装置１６０ａ〜ｎと、通信媒体１８０とを含む。１つのサーバ１１０、１つのサードパーティサーバ１３０、および１つのサードパーティサーバ１５０だけが示されているが、実際には、動作環境は、複数のサーバ１１０、複数のサードパーティサーバ１３０、および／または複数のサードパーティサーバ１５０を含んでよい。
【００１１】
一実施形態では、装置１６０ａ〜ｎは、通信媒体１８０を介して、サーバ１１０に直接的にアクセスする。通信媒体１８０は、インターネットなどの公衆データ通信網、私設データ通信網、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、無線通信網、またはそれらの任意の組合せであってよい。装置１６０ａ〜ｎの間のインタフェースは、無線インタフェース１６５または有線インタフェース１６２とすることができる。
【００１２】
代替的または追加的に、装置１６０ａ〜ｎは、サードパーティサーバ１５０によって提供されるリンクを介して、サーバ１１０に間接的にアクセスする。この実施形態では、ユーザ装置は、サードパーティサーバによって提供されるウェブページにアクセスする。そのウェブページが、サーバ１１０によって提供されるウェブサイトへのリンクを提供する。
【００１３】
代替的または追加的に、サードパーティサーバ１３０は、サーバ１１０の機能のいくつかまたはすべてを含む。装置１６０ａ〜ｎは、通信媒体１８０を介して、サードパーティサーバ１３０に直接的にアクセスする。装置１６０ａ〜ｎは、別のサーバによって提供されるリンクを介しても、サードパーティサーバ１３０にアクセスできることに留意されたい。
【００１４】
サーバ１１０は、通信モジュール１１２と、所感格付け（ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  ｒａｔｉｎｇ）モジュール１１４と、ユーザ熟練度ランク付け（ｕｓｅｒ  ｐｒｏｆｉｃｉｅｎｃｙ  ｒａｎｋｉｎｇ）モジュール１１６と、内容生成モジュール１１８と、データベース１２０とを含む。サーバ１１０は、本明細書では、「予測システム」と呼ばれる。サーバ１１０の他の実施形態は、これらのモジュールのサブセットを含んでよく、かつ／または追加のモジュールを含んでもよい。
【００１５】
所感格付けモジュール１１４は、複数のアイテムについてのコミュニティ所感スコア（ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ  ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  ｓｃｏｒｅ）の決定に関連する機能を実行する。コミュニティ所感スコアは、アイテムについての予測を行う複数の個人から予測インテリジェンス（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ  ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を集めることによって決定される。コミュニティ所感スコアは、アイテムに関連する特定の結果を予測した複数のユーザを代表する。例えば、所感格付けモジュール１１４は、アイテムについての各予測に関連する個人所感格付け成分の計算を実行することができる。所感格付けモジュール１１４は、すべての個人成分の総和とアイテムについて行われた予測の総数とに基づいた、ユーザ所感スコア（ｕｓｅｒ  ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ  ｓｃｏｒｅ）の決定を実行することもできる。
【００１６】
ユーザ熟練度モジュール１１６は、予測システムのコンテスト内における予測者の熟練度の決定に関連する機能を実行する。例えば、ユーザ熟練度モジュール１１６は、予測情報および客観的基準に基づいて、各予測の予測スコア（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ  ｓｃｏｒｅ）を計算する機能を実行することができる。ユーザ熟練度モジュール１１６は、ユーザによって行われた予測の予測スコアに基づいて、ユーザの熟練度スコア（ｐｒｏｆｉｃｉｅｎｃｙ  ｓｃｏｒｅ）を計算する機能を実行することもできる。加えて、熟練度モジュール１１６は、熟練度スコアに基づいて、予測システムのユーザをランク付けする機能を実行することもできる。
【００１７】
内容生成モジュール１１８は、予測システムによって集められたインテリジェンスからの内容の生成に関連する機能を実行する。例えば、内容生成モジュール１１８は、予測システムによって行われた予測および計算についての情報を集める機能を実行することができる。内容生成モジュール１１８は、集められたインテリジェンスを分析する機能を実行することもできる。加えて、内容生成モジュール１１８は、内容タイプの中でもとりわけ、情報メッセージ（ガムボール（ｇｕｍｂａｌｌ）とも呼ばれる）、刊行物、報告書、ブログ、およびディスカッションボードの内容を生成する機能を実行することもできる。
【００１８】
データベース１２０は、予測システムによって集められ、使用される情報を格納する。例えば、データベース１２０は、各ユーザのプロフィールを格納することができる。ユーザプロフィールは、ユーザに関連する統計的情報（例えば、ユーザの熟練度スコアおよびランク）、ユーザによって行われたすべての予測の一覧、およびユーザに関連する実績データ履歴を含むことができる。データベースは、複数のアイテムに関連する情報を格納することもできる。アイテム情報は、アイテムについての現在のコミュニティ所感スコア、アイテムについて行われた予測の一覧、アイテムについて述べられた主観的コメント、アイテムに関連する簡略な情報タグ（「フレーバタグ（ｆｌａｖｏｒ  ｔａｇ）」と呼ばれる）、およびアイテムについてのうわさ情報を含む。当業者であれば理解されるように、データベース１２０は、予測システムによって必要とされる任意の情報を格納することができる。
【００１９】
通信モジュール１１２は、サーバ１１０と、クライアント１０６、サードパーティサーバ１３０、１５０、およびポートフォリオマネージャ１７０など、サーバ１１０の外部エンティティとの間の通信を可能にする。サーバ１１０は、これらのエンティティと通信媒体１８０を介して通信し、通信媒体１８０は、任意のプロトコルを使用する任意のタイプの無線または有線通信であってよい。単一のサーバ１１０内で複数の通信モジュール１１２が動作してもよいことに留意されたい。例えば、一実施形態では、通信モジュール１１２は、ＴＣＰ／ＩＰスタックである。別の実施形態では、通信モジュール１１２は、セキュアソケットレイヤ（ｓｅｃｕｒｅ  ｓｏｃｋｅｔ  ｌａｙｅｒ）スタックまたは圧縮スタックである。当業者であれば理解されるように、通信モジュール１１２のその他の実装も、本発明と共に使用されることができる。
【００２０】
サードパーティサーバ１３０は、通信モジュール１３２と、所感格付けモジュール１３４と、ユーザ熟練度モジュール１３６と、内容生成モジュール１３８とを含む。これらのモジュールは、サーバ１１０の説明の際に上で説明された。図１に見られるように、サードパーティサーバ１３０は、予測システムの機能を含む。一実施形態では、サードパーティサーバ１３０は、１つまたは複数のモジュール１３４〜１３８によって集められたインテリジェンスをサーバ１１０と共有する。
【００２１】
例示的な動作環境１００は、１つまたは複数のポートフォリオマネージャ１７０も含む。ポートフォリオマネージャ１７０は、個人の投資ポートフォリオ内に含まれる１つまたは複数の金融資産からなる一覧を格納する。一実施形態では、ポートフォリオマネージャ１７０は、通信媒体１８０または記憶装置（例えば、ＣＤ、ＤＶＤ、テープなど）を介して、個人のポートフォリオ内の金融資産からなる一覧をアップロードする。
【００２２】
装置１６０は、通信モジュール１６４と、ユーザインタフェース１６６と、クライアント１６８とを含む。装置１６０は、コンピュータ、ラップトップ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、無線電話、有線電話、およびテレビを含むが、これらに限定されない、任意のタイプの有線または無線通信装置であってよい。
【００２３】
本発明の実施形態では、装置１６０は、クライアント機能に関連するソフトウェア、ハードウェア、および／またはそれらの組合せを含む。装置１６０がそのようなソフトウェア、ハードウェア、および／またはそれらの組合せを含む場合、装置１６０は、本明細書では、クライアント１６８と呼ばれる。したがって、動作環境１００は、１つまたは複数のクライアント１６８を含むと言われることができる。
【００２４】
ユーザインタフェース１６６は好ましくは、ユーザがクライアント１６８およびクライアント１６８によって提供される機能と対話することを可能にするグラフィカルユーザインタフェースである。より一般的には、ユーザインタフェース１６６は、クライアント１６８によって提供される機能がどのようにユーザに提示されるかを制御する。ユーザインタフェース１６６は、ユーザがどのようにそのような機能およびモジュールと対話するかを制御する。
【００２５】
通信モジュール１６４は、クライアント１６８が、サーバ１１０、サードパーティサーバ１３０、１５０などの外部エンティティと対話することを可能にする。実施形態では、通信モジュール１６４は、ＴＣＰ／ＩＰトラフィックを可能にするが、本発明は、この実施例に限定されない。より一般的には、通信モジュール１６４は、任意の通信プロトコルを使用する、無線または有線などの任意のタイプの通信媒体１８０を介する通信を可能にする。
【００２６】
１．１  例示的な実装実施形態
図２は、図１に示されたエンティティを実装するために使用され得る、データ処理ユニット２０３のブロック図である。図１に示されたエンティティは、任意の数のデータ処理ユニット２０３を使用して実装されてよいこと、実際に使用される構成は、実装固有であることに留意されたい。
【００２７】
データ処理ユニット２０３は、コンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、ラップトップコンピュータ、携帯情報端末、モバイル電話、および／または任意のその他のタイプのデータ処理装置を代表することができる。図１に示されたエンティティを実装するために使用されるデータ処理装置のタイプは、実装固有である。
【００２８】
データ処理ユニット２０３は、その他のモジュールが接続する（例えば、バスなどの）通信媒体２１０を含む。
【００２９】
データ処理ユニット２０３は、１つまたは複数のプロセッサ２２０と、メインメモリ２３０も含む。メインメモリ２３０は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、もしくはその他の任意のメモリタイプ、またはそれらの組合せとすることができる。
【００３０】
データ処理ユニット２０３は、ハードドライブ２４２またはコンピュータプログラム製品インタフェース２４４などの、しかしこれらに限定されない、２次記憶装置２４０も含んでよい。コンピュータプログラム製品インタフェース２４４は、コンピュータプログラム製品２５０内に格納された（情報および／またはソフトウェアなどの）オブジェクトにアクセスする装置である。コンピュータプログラム製品インタフェース２４４の例は、フロッピードライブ、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＺＩＰドライブ、ＪＡＺドライブ、光記憶装置などを含むが、これらに限定されない。コンピュータプログラム製品２５０の例は、フロッピーディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＺＩＰ、およびＪＡＺディスク、メモリスティック、メモリカード、またはオブジェクトが格納され得る任意のその他の媒体を含むが、これらに限定されない。
【００３１】
コンピュータプログラム製品２５０は、オブジェクトが格納され得る、光媒体、磁気媒体などの、しかしこれらに限定されない、コンピュータ使用可能媒体２５２を含む。
【００３２】
制御ロジックまたはソフトウェアは、メインメモリ２３０、２次記憶装置２４０、および／またはコンピュータプログラム製品２５０内に格納されることができる。
【００３３】
より一般的には、「コンピュータプログラム製品」という用語は、制御ロジック（ソフトウェア）が格納される任意の装置を指し、そのためこの文脈では、コンピュータプログラム製品は、制御ロジックをその中に有する任意のメモリ装置とすることができる。本発明は、コンピュータ／プロセッサが本明細書で説明される本発明の機能を実行することを可能にするソフトウェアをその中に格納した、コンピュータプログラム製品に関する。
【００３４】
データ処理ユニット２０３は、有線および無線通信媒体を含む任意の通信媒体を介して外部エンティティ２８０から（データ、アプリケーション、ソフトウェア、イメージなどの）オブジェクトを受信し得る、インタフェース２６０を含むこともできる。そのような場合、オブジェクト２７０は、信号２６５、２７０によって外部エンティティ２８０とインタフェース２６０の間を転送される。言い換えると、信号２６５、２７０は、プロセッサまたはコンピュータが本発明の機能を実行することを可能にするための制御ロジックを含み、または表現する。本発明の実施形態によれば、そのような信号２６５、２７０は、コンピュータプログラム製品であるとも考えられ、本発明は、そのようなコンピュータプログラム製品にも関する。
【００３５】
２．本発明の動作実施形態
２．１  ユーザ所感に基づいてアイテムスコアを決定するための方法
図３は、本発明の一実施形態による、コミュニティユーザ所感に基づいてアイテムのスコアを決定するための方法のフローチャート３００を示している。アイテムのスコアは、複数のユーザによるアイテムの成績についての予測から引き出される。したがって、フローチャート３００の方法は、アイテムの成績に関するユーザグループのインテリジェンスを客観的に測定するためのメカニズムを提供する。
【００３６】
フローチャート３００は、図１を参照しながら説明された例示的なシステム構成１００を引き続き参照しながら説明される。しかし、本発明は、それらの実施形態に限定されない。フローチャート３００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【００３７】
ユーザ所感は、特定のアイテムに関する事前定義された母集団（ｕｎｉｖｅｒｓｅ）内の、１組のユーザの意見の反映である。一実施形態では、母集団は、予測システムのすべてのユーザを含む。追加的または代替的に、母集団は、すべてのユーザの部分集合である。図４は、複数の母集団を有する予測システムを示している。母集団４００は、すべてのユーザ４１０ａ〜ｎを含む。母集団４２０は、ユーザ４１０ｂ、４１０ｃ、４１０ｆを含み、母集団４３０は、ユーザ４１０ｄ、４１０ｅ、４１０ｇを含む。
【００３８】
フローチャート３００は、予測されるアイテムの識別情報が受け取られるステップ３１０において開始する。アイテムは、客観的で測定可能な基準またはイベントに関連する何かである。例えば、アイテムは、個々の株、スポーツチーム（例えば、フィラデルフィアイーグルス）、個々の選手、スポーツイベント（例えば、ローズボール）、映画、賞の候補、選挙の候補者、運試し（ｇａｍｅ  ｏｆ  ｌｕｃｋ）、天気などとすることができる。当業者であれば理解されるように、その他のタイプのアイテムも、本発明と共に使用されることができる。
【００３９】
一実施形態では、予測システムプロバイダは、ユーザによって予測され得る１組のアイテムを選択する。アイテムは、予測のために利用可能なアイテムの組に含まれるために、ある種の基準を満たす必要があることがある。株予測システムの例示的な一実施形態では、株は、システムにおいて予測のためのアイテムとして選択されるためには、所定の価格より高く（例えば、＄１．００より高く）、特定の市場で売買されていなければならない。
【００４０】
一実施形態では、ユーザは、予測システムによって提供されるインタフェース上の入力ボックスにアイテム名を入力することによって、アイテムを識別する。追加的または代替的に、予測のために利用可能なアイテムからなる選択可能な一覧を、ユーザに提供することができる。当業者であれば理解されるように、アイテムを識別するためのその他の方法も、本発明と共に使用されることができる。
【００４１】
ステップ３２０において、予測入力インタフェースが提供される。一実施形態では、ステップ３１０におけるアイテムの識別は、アイテムページが表示される原因となる。アイテム表示ページは、予測入力インタフェースを含む。代替的に、アイテムの識別は、現在ページ上にウィンドウまたはインタフェースとして、予測入力インタフェースが提供される原因となる。
【００４２】
図５は、本発明の一実施形態による、例示的なアイテム表示ページ５００を示している。アイテム表示ページ５００は、アイテム名５１０と、予測入力部分５２０と、予測一覧部分５３０と、情報部分５４０と、主観的アイテムコメント部分５５０と、コミュニティ所感スコア部分５６０と、フレーバタグ一覧部分５７０とを含む。
【００４３】
予測入力部分５２０は、予測情報セクション５２２と、主観的サポート情報を入力するためのインタフェース５２８とを含む。予測情報セクション５２２は、アイテムと、客観的基準５２６と、予測選択メカニズム５２４とを含む。
【００４４】
客観的基準５２６は、予測がそれと比較される客観的尺度を提供する。例えば、株が予測されるアイテムである場合、客観的基準は、ある市場におけるある期間にわたっての株の成績とすることができる。
【００４５】
一実施形態では、客観的基準５２６は、予測システムのプロバイダまたはコンテストの管理者によって選択される。プロバイダは、予測されるアイテムのタイプに基づいて客観的基準を選択することができる。例えば、技術関連株の成績は、ＮＡＳＤＡＱの成績に対して測定されることができる。非技術関連株の成績は、ＮＹＳＥの成績に対して測定されることができる。代替的または追加的に、プロバイダは、格付けされるアイテムのロケーションに基づいて客観的基準を選択することもできる。例えば、日本に本社を置く会社の株の成績は、Ｎｉｋｋｅｉ  ２２５の成績に対して測定されることができる。
【００４６】
さらなる代替では、客観的基準５２６は、関連アイテムに関連する基準に基づいて割り当てられることができる。例えば、ある市場セクタにおける株の成績は、その市場セクタにおける他の株の成績に対して測定されることができる。クォータバックの成績は、リーグ（例えば、ＡＦＣ、ＮＦＣ、ＮＦＬ、ビッグテン（Ｂｉｇ  Ｔｅｎ）など）内の他のすべてのクォータバックの成績に対して格付けされることができる。
【００４７】
客観的基準は、予測継続期間情報も含むことができる。予測継続期間は、どれだけの期間にわたって予測が保留されるかを表す。一実施形態では、ユーザは、予測のための継続期間を選択することができる。代替的または追加的に、予測システムは、予測のための継続期間を設定する。一実施形態では、予測の継続期間は、１つまたは複数のイベントの発生によって短縮される。例えば、株価が所定の価格（例えば、＄０）に達した場合、その株に対するすべての予測は、終了させられる。
【００４８】
図６Ａ〜図６Ｄは、本発明の一実施形態による、例示的な予測入力部分を示している。図６Ａでは、株の成績が予測される。株予測ボックス６０２Ａは、予測されるアイテム６１０ａ（株Ａ）と、客観的基準６２６ａ（ユーザ指定の時間フレーム中のＳ＆Ｐ  ５００）とを含む。株予測ボックス６０２Ａは、ユーザ予測６２４ａ（アウトパフォームまたはアンダーパフォーム）を入力するためのメカニズムも含む。この例では、ユーザは、予測を測定するための継続期間を定義する客観的時間フレームを入力する能力を有する。
【００４９】
図６Ｂでは、個々のフットボール選手の成績が予測される。選手予測ボックス６０２Ｂは、格付けされるアイテム６１０ｂ（選手Ｂ）と、客観的基準６２６ｂ（試合Ｘでのラッシングヤード）とを含む。選手予測ボックス６０２Ａは、ユーザ予測６２４ｂ（７５ヤード超または７５ヤード未満）を入力するためのメカニズムも含む。
【００５０】
図６Ｃでは、アカデミー賞の最優秀女優賞の受賞者が予測される。賞予測ボックス６０２Ｃは、格付けされるアイテム６１０ｃ（最優秀女優カテゴリ）と、客観的基準６２６ｃ（２００６年度アカデミー賞）とを含む。賞予測ボックス６０２Ｃは、ユーザ予測６２４ｃ（受賞する女優）を入力するためのメカニズムも含む。
【００５１】
図６Ｄでは、大統領選挙の成績が予測される。選挙予測ボックス６０２Ｄは、格付けされるアイテム６１０ｄ（候補者Ｃ）と、客観的基準６２６ｄ（２００８年大統領選挙）とを含む。選挙予測ボックス６０２Ｄは、ユーザ予測６２４ｄ（候補者Ｃが獲得する選挙投票数の範囲）を入力するためのメカニズムも含む。
【００５２】
図５に戻ると、アイテム表示ページ５００は、予測一覧部分５３０も含む。予測一覧部分５３０は、アイテム５１０のために作成された１つまたは複数の予測エントリ５３２ａ〜ｎを含む。各エントリは、１つまたは複数の以下の情報、すなわち、予測を行うユーザのユーザＩＤ５３３と、ユーザのユーザ格付け５３４と、予測日付５３５と、予測５３６と、予測の現在スコア５３７と、予測についてのオプションの主観的情報５３８とを含む。
【００５３】
アイテム情報部分５４０は、市場情報部分５４２と、予測システム履歴部分５４４と、うわさ部分５４６とを含む。外部情報部分５４２は、予測システムの外部源泉からの、アイテムについての情報または情報へのリンクを含む。例えば、株の場合、外部情報は、所定の時間フレームにわたる株の市場成績を含むことができる。予測システム履歴部分５４４では、アイテムに関連する過去および現在の予測トレンドが表示される。例えば、過去１ヶ月／１年にわたるアイテムのコミュニティ所感スコアが、グラフィカルに表示されることができる。うわさ部分５４６は、アイテムについての追加情報を提示するためのインタフェースを含む。例えば、アイテムが株である場合、うわさ部分５４６は、会社のＣＥＯ、その他の役員、および／または管理職についての情報を提示することができる。加えて、うわさ部分５４６は、会社および会社役員に関係する証券取引委員会（ＳＥＣ）情報を統合することもできる。うわさ部分５４６は、会社役員によって経営される各会社の成績に関係する情報を含むこともできる。例えば、会社ＡのＣＥＯが異なる会社のＣＥＯであった場合、うわさ部分５４６は、ＣＥＯの以前の各会社がどのように営業していたかについての情報を提供することができる。
【００５４】
図３に戻ると、ステップ３２５において、アイテムについての予測が受け取られる。加えて、予測に関連するオプションの主観的情報も受け取られる。予測は、アイテムが客観的基準に対してどのように動作するかについてのユーザの予測である。主観的サポート情報は、予測を述べ、正当化し、または説明するために、ユーザによって入力される情報である。サポート情報は、文字、オーディオ、イメージ、ビデオ、またはそれらの任意の組合せとすることができる。一実施形態では、予測に関連する主観的サポート情報は、予測が保留中である間はいつでも、予測を行ったユーザによって追加され、または編集されることができる。
【００５５】
ステップ３３０において、アイテムのコミュニティ所感スコアが、新たに入力された予測に基づいて更新される。コミュニティ所感スコアは、アイテムに関連する特定の結果を予測した、母集団の複数のメンバの代表である。予測システムプロバイダは、所感スコアを生成するために使用される結果を決定する。例えば、図６Ａにおいて、予測システムは、「株ＡはＳ＆Ｐ  ５００をアウトパフォームする」という結果を指定する。したがって、所感スコアは、株ＡがＳ＆Ｐ  ５００をアウトパフォームすることを何人のユーザが予測したかの比率である。ステップ３３０は、ステップ３３２〜３８０を含む。
【００５６】
ステップ３３２において、母集団が識別される。予測者のコミュニティは、すべての予測者（例えば、図４の母集団４００）を含むことができる。代替的に、母集団は、すべての予測者の部分集合（例えば、図４の母集団４２０または４３０）とすることもできる。
【００５７】
ステップ３３４において、アイテムの現在の集約予測成分が検索される。ユーザが予測を行うと、成分について個別ユーザ成分が計算される。現在の集約予測成分は、現在の予測の入力以前にアイテムの予測を行ったすべてのユーザの個別ユーザ成分の総和である。一実施形態では、１つまたは複数のユーザのユーザ成分は、重み付けされることができる。重み付けのプロセスは、ステップ３４５においてさらに詳細に説明される。
【００５８】
ステップ３３６において、現在のユーザが指定された結果を予測したかどうかについて決定が下される。現在のユーザが指定された結果を予測しなかった場合、動作はステップ３３８に進む。現在のユーザが指定された結果を予測した場合、動作はステップ３４０に進む。
【００５９】
ステップ３３８において、現在のユーザ成分は、ゼロに等しく設定される。
【００６０】
ステップ３４０において、計算された現在のユーザ成分に重み付け係数が適用されるかどうかについて決定が下される。重み付け係数が適用される場合、動作はステップ３４５に進む。重み付け係数が適用されない場合、動作はステップ３５０に進む。
【００６１】
ステップ３４５において、重み付け係数が、現在のユーザ成分に適用される。個人のユーザ成分は、例えば、その個人の予測者としての示された能力に基づいて、重み付けされることができる。一実施形態では、ユーザ成分は、ユーザの熟練度スコアによって重み付けされる。代替的に、ユーザ成分は、母集団内のユーザのランキングによって重み付けされる。例えば、高い熟練度スコアを有するユーザは、１．２によって重み付けされるユーザ成分を有することができ、一方、より低い熟練度スコアを有するユーザは、１．１によって重み付けされるユーザ成分を有することができる。加えて、低い熟練度スコアを有するユーザは、ペナルティを課される。例えば、低くランク付けされたプレーヤは、０．９によって重み付けされるユーザ成分を有することができる。したがって、より高い熟練度を有するユーザは、アイテムスコアにより大きな影響を有する。
【００６２】
追加的または代替的に、ユーザ成分は、予測されるアイテムに関連する領域におけるユーザの熟練度に基づいて重み付けされることができる。例えば、予測されるアイテムがバイオテクノロジ株である場合、現在のユーザ成分は、バイオテクノロジ株予測におけるユーザの熟練度に基づいて、重み付けされることができる。
【００６３】
ステップ３５０において、最終集約予測値を達成するために、現在のユーザ成分が、現在の集約予測成分に追加される。例えば、ユーザ成分が重み付けされない場合、重み付けなしのユーザ成分が、現在の集約予測成分に追加される。ユーザ成分が重み付けされる場合、重み付けされた値が、現在の集約予測成分に追加される。
【００６４】
ステップ３６２において、「精密（ｆｉｎｅ）」コミュニティ所感スコアが計算される。「精密」スコアは、アイテムの指定された予測に関係するコミュニティの所感について正確な情報を提供する。一実施形態では、「精密」スコアは、指定された結果を予測した（おそらく重み付けされた）ユーザのパーセンテージである。その実施形態では、最終集約予測値が、アイテムについての予測を行ったユーザの総数で除算される。「精密」スコアは正確な情報であるので、予測システムのプロバイダは、精密スコアをサービスの加入者にのみまたは有料視聴毎契約(pay per view)でのみ提供してよい。一実施形態では、「精密」スコアは、以下の式によって数学的に表される。
【００６５】
【数１】
2008537817.tif 000003
【００６６】
ステップ３６４において、「概略（ｇｒｏｓｓ）」コミュニティ所感スコアが決定される。「概略」コミュニティ所感スコアは、スコアの大まかな推定であり、スコアは複数のレベルの１つに収まる。一実施形態では、４つのレベルまたは４分位数（ｑｕａｒｔｉｌｅ）が設けられる。「概略」スコアは、「精密」スコアが収まるレベルまたは４分位数を反映する。例えば、「精密」スコアが７６〜１００のアイテムは、４分位数−１の「概略」スコアを有し、「精密」スコアが５１〜７５のアイテムは、４分位数−２の「概略」スコアを有し、「精密」スコアが２６〜５０のアイテムは、４分位数−３の「概略」スコアを有し、「精密」スコアが１〜２５のアイテムは、４分位数−４の「概略」スコアを有する。「概略」スコアは大まかな近似であるので、システムは、「概略」スコアをすべてのユーザに提供してよい。一実施形態では、「概略」スコアの表示フォーマットが、そのレベルを表す（例えば、４分位数−１のスコアは赤色で示され、４分位数−２のスコアは青色で示されるなど）。
【００６７】
ステップ３７０において、別の母集団のコミュニティ所感スコアが計算されるかどうかについて決定が下される。予測システムは、複数の母集団に関連するコミュニティ所感スコアを提供することができる。ユーザのあるサブセットが、特定のアイテムについてより良いまたはより正確なインテリジェンスを提供することがある。例えば、上位成績者（ｔｏｐ  ｐｅｒｆｏｒｍｅｒ）からなる母集団は、すべてのユーザからなる母集団よりも正確なコミュニティ所感スコアを生成することができる。さらなるコミュニティ所感スコアが計算される場合、動作はステップ３３２に戻る。コミュニティ所感格付けが計算されない場合、動作はステップ３８０に進む。
【００６８】
以下は、図６Ａの株予測についての「精密」および「概略」コミュニティ所感スコアの決定の一例である。システムによって定められる株Ａについての指定結果は「アウトパフォーム」であると仮定する。例では、１００人のユーザが株Ａについての予測を行い、５１人がアウトパフォームを予測し、４９人がアンダーパフォームを予測した。ユーザ成分が重み付けされない場合、「精密」コミュニティ所感スコアは５１％であり、「概略」スコアは４分位数−２である。さらなる例では、アウトパフォームを予測したユーザの１０人が、７５よりも大きな格付けを有している。この例では、７５よりも大きな格付けを有するすべてのユーザに対して、ユーザ成分は、２によって重み付けされる。ユーザ成分が重み付けされる場合、「精密」コミュニティ所感スコアは６１％であり、「概略」スコアは４分位数−２のままである。
【００６９】
ステップ３８０において、１つまたは複数のコミュニティ所感スコアが、ユーザに提示される。図５の例示的なアイテムページに示されるように、アイテム５１０用の表示ページは、コミュニティＡの精密コミュニティ所感スコア５１６と、コミュニティＡの概略コミュニティ所感スコア５１２と、コミュニティＢの精密コミュニティ所感スコア５１８と、コミュニティＢの概略コミュニティ所感スコア５１４とを示している。
【００７０】
２．２  予測者の熟練度を決定するための方法
図７は、本発明の一実施形態による、予測者の熟練度を決定するための方法のフローチャート７００を示している。フローチャート７００は、図１を参照しながら説明された例示的なシステム構成１００を引き続き参照しながら説明される。しかし、本発明は、それらの実施形態に限定されない。フローチャート７００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【００７１】
予測者の熟練度は、コンテスト環境において決定される。コンテストは、１組のユーザの間の競争であり、各ユーザは、コンテスト入力を通して個々に行為する。予測システムは、同時に発生する複数のコンテストを有してよい。加えて、個々のユーザは、同時に１つまたは複数のコンテストにおいて競争してよい。
【００７２】
各コンテストは、母集団、期間、およびドメインと関連付けられる。母集団は、ユーザがそれに対してランク付けされる１組のユーザである。母集団は、任意の数のユーザを有することができる。例えば、母集団は、予測システムのすべてのユーザとして定義されることができる。母集団は、競争リーグなど、ユーザ指定のグループ内のユーザとして定義されることができる。例えば、ユーザは、株銘柄選定（ｓｔｏｃｋ  ｐｉｃｋｉｎｇ）リーグまたはフットボール予測リーグを設立することができる。母集団は、予測システムの管理者によって定義されたユーザグループとすることもできる。例えば、予測システムの管理者は、特別なコンテストを設定することができる。その場合、母集団は、そのコンテストに登録したユーザとして定義されることができる。母集団は、サードパーティパートナによって定義されたユーザグループとすることもできる。例えば、サードパーティパートナ（例えば、サードパーティサーバ１３０の管理者またはＹａｈｏｏ！などのインターネットプロパティ）は、そのサードパーティパートナを介して予測システムにアクセスするすべてのユーザとして母集団を定義することができる。
【００７３】
コンテストドメインは、コンテスト中に予測され得るアイテムのタイプを定義する。例えば、ドメインは、ある市場で売買される株とすることができる。別の例ではドメインは、特定のスポーツリーグ内の選手とすることができる。
【００７４】
コンテストの期間は、期限なしとすることができ、または予測システムの管理者によって、コンテストの管理者によって、もしくは個々のユーザによって定義されることができる。例えば、スポーツ関係コンテストの場合、期間は、シーズンの長さとすることができる。アワーズショー（ａｗａｒｄｓ  ｓｈｏｗ）コンテストの場合、期間は、所定の開始日からアワーズショーの終了までである。
【００７５】
フローチャート７００は、ユーザからのコンテスト入力が受け取られるステップ７１０において開始する。コンテスト入力は、アイテムに関連する個別予測である。コンテスト入力は、予測情報と、客観的基準とを含む。コンテスト入力は、予測に関係するユーザからの主観的サポート情報を含むこともできる。コンテスト入力の例は、上で説明された図６Ａ〜図６Ｄに示されている。一実施形態では、ユーザは、アイテムと基準の組合せにつき１つの保留中コンテスト入力に制限される。一実施形態では、アイテムは、複数の基準に対して予測される。例えば、アイテムＡの成績は、基準１、基準２、または基準３に対して予測されることができる。ユーザは、アイテムに関連する３つのコンテスト入力、すなわち、アイテムＡ／基準１、アイテムＡ／基準２、およびアイテムＡ／基準３に入力することができる。
【００７６】
一実施形態では、１ユーザにつき複数のコンテスト入力が、同時に入力される。複数のコンテスト入力は、コンピュータ可読媒体上で、またはデータ通信インタフェースを介して、予測システムによって受け取られることができる。コンテスト入力は、予測システムによって指定されたフォーマットで提供されることができる。例えば、株予測コンテストでは、ユーザは、自分の投資ポートフォリオの成績を追跡するために、予測システムを使用することを望むことができる。仲介業者は、ポートフォリオ株を予測システムにアップロードし、その後、予測システムは、各株のコンテスト入力を生成する。
【００７７】
ステップ７２０において、予測システムは、コンテスト入力が適用される１つまたは複数のコンテストを決定する。
【００７８】
一実施形態では、コンテスト入力は、ユーザがメンバであるコンテスト／母集団に関連する１つまたは複数のコンテストに適用される。図４の例では、ユーザＢ  ４１０ｂは、母集団４００、４２０のメンバである。したがって、彼のコンテスト入力は、これらの母集団の各々に関連するコンテストに適用されることができる。ステップ７２０のこの実施形態は、以下のセクション２．１．１において、さらに詳細に説明される。
【００７９】
一代替実施形態では、ユーザが、入力が適用されるコンテストを選択する。例えば、ユーザは、コンテスト入力のドメインにおいてユーザがメンバであるすべての母集団からなる一覧を提示されることができる。その後、ユーザは、入力を適用するために、列挙された母集団の１つまたは複数を選択する。ユーザが母集団を選択し損ねた場合、デフォルト処理が提供される。システム管理者は、すべてのコンテスト用のデフォルト処理を定義してよく、またはコンテスト毎にデフォルト処理を定義してもよい。
【００８０】
例えば、ユーザは、システムプロバイダによって提供された特別のコンテスト、またはユーザのサブセットに関連するコンテストに入力することができる。ユーザは、これらのコンテストにおいて異なる予測戦略を使用することができるので、これらのコンテストにおいて入力されるコンテスト入力が、その他の母集団（例えば、すべてのユーザからなる母集団）における自分のランキングに影響することを望まないことがある。
【００８１】
さらなる一実施形態では、サードパーティパートナが、入力が適用されるコンテストを選択する。
【００８２】
ステップ７２０が完了すると、コンテスト入力は、保留中コンテスト入力であると見なされる。コンテスト入力は、コンテスト入力の期間が経過するまで保留中である。例えば、図６Ａにおいて、ユーザがコンテスト入力の期間として１週間を選択した場合、コンテスト入力は、入力が提出されてから１週間、保留中である。
【００８３】
ステップ７３０において、予測システムは、１つまたは複数の保留中コンテストのスコアが計算されるべきかどうかを決定する。保留中コンテストのスコアは、１つまたは複数のスコア計算開始基準（例えば、期間の経過、スコア計算リクエストの受け取りなど）が満たされたときに計算される。このステップにおいて、スコア計算開始基準が満たされたかどうかについて決定が下される。スコア計算開始基準が満たされていない場合、動作はステップ７３０に留まる。スコア計算開始基準が満たされている場合、動作はステップ７４０に進む。
【００８４】
スコア計算開始基準は、１つまたは複数の入力のスコアが更新されるべきかどうかを決定する。一実施形態では、スコアは、事前定義された時間間隔の終了時に周期的に更新される。例えば、スコアは、１時間毎、３０分毎、１日１回などで更新されることができる。
【００８５】
一代替実施形態では、スコアは、特定のイベントの発生時に更新される。アワーズショーコンテスト入力の場合、スコアは、アイテムに対する賞が示された時に、またはアワーズショーの終了時に更新されることができる。フットボール関係のコンテスト入力の場合、スコアは、各クォータの終了時に更新されることができる。
【００８６】
さらなる一実施形態では、スコアは、ユーザからのリクエストが受け取られたときに更新される。例えば、ユーザは、自分のすべての保留中コンテスト入力を更新させるために、リクエストをサブミットすることができる。
【００８７】
別のさらなる一実施形態では、スコアは、リアルタイムまたは遅延リアルタイムに更新される。例えば、株に関連するコンテスト入力のスコアは、基準市場が開いている間、連続的に更新されることができる。選手の成績に関連するコンテスト入力のスコアは、試合が行われている間、連続的に更新されることができる。
【００８８】
保留中コンテスト入力は、コンテスト期間の全体にわたって変化することができる。非保留中（完了）コンテスト入力は変化しない。
【００８９】
ステップ７４０において、保留中コンテスト入力のスコアが更新される。コンテスト入力のスコアは、以下の式によって与えられる。
スコア＝Ｗ1・Ｗ2・Ｗ3．．．Ｗn・（予測スコア）
予測スコアは、予測と客観的基準との比較によって導き出される。例えば、図６Ａに示される株コンテスト入力の場合、予測スコアは、株の変化と市場インデックス（客観的基準）の変化の間の差である。数学的には、これは、
予測スコア＝Δ株−Δインデックス
として表される。例えば、図６Ａにおけるユーザが、株ＡがＳ＆Ｐ  ５００をアウトパフォームし、Ｓ＆Ｐ  ５００が１．０％上昇する間に株Ａが１．５％上昇すると予測した場合、予測スコアは０．５である。ユーザが、株ＡがＳ＆Ｐ  ５００をアンダーパフォームすると予測した場合、予測スコアは−０．５である。
【００９０】
上の例に見られるように、客観的基準インデックスの選択はきわめて重要である。株予測の例では、ユーザが、アイテムの基準市場が閉じた後に株を予測した場合、その市場における株の始値と市場価格が、初期客観的基準として使用される。代替として、株の終値と市場価格が使用される。さらなる一代替では、始値と終値の平均が使用されることができる。当業者であれば理解されるように、初期客観的基準を決定するためのその他の方法も、本発明と共に使用されることができる。
【００９１】
図６Ｃに示される賞カテゴリコンテスト入力の場合、予測スコアは単純に、ユーザが受賞者を正しく予測した場合は１、ユーザが受賞者を正しく予測しなかった場合は０とすることができる。当業者であれば理解されるように、予測スコアを決定するためのその他の方法も、本発明と共に使用されることができる。
【００９２】
加えて、１つまたは複数のオプションの重みＷ1〜Ｗnが、予測スコアに適用されることができる。オプションの重みは、１つまたは複数の難度格付け重み（ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ  ｒａｔｉｎｇ  ｗｅｉｇｈｔ）を含むことができる。難度格付け重みは、予測に関連する難度またはリスクを反映するために、予測スコアを変更する。一実施形態では、難度格付け重みは、コンテスト入力の期間に関連する。例えば、コンテスト入力が長期の期間にわたる場合、コンテスト入力に関連する予測は、より困難であると考えられ、より重い重みが与えられる。
【００９３】
追加的または代替的に、難度格付け重みは、入力においてアイテムを予測する難度に関連する。例えば、不安定株の成績は、予測するのが困難である。したがって、ユーザが不安定株の成績を予測することを選んだ場合、予測スコアは、より重い重みが与えられる。さらなる一例では、オッズが、コンテスト入力においてユーザに提供される予測選択肢に割り当てられることができる。図６Ｃの例示的な賞カテゴリ予測では、女優Ａは受賞者となるオッズが２：１であることができ、女優Ｂは受賞者となるオッズが１０：１であることができ、女優Ｃは受賞者となるオッズが５０：１であることができ、女優Ｄは受賞者となるオッズが３：１であることができる。したがって、女優Ｃの予測は、その他の女優の１人を予測するよりもリスクが大きいので、より重い重みが与えられる。
【００９４】
オプションの重みＷ1〜Ｗnは、１つまたは複数のペナルティ重み（ｐｅｎａｌｔｙ  ｗｅｉｇｈｔ）を含むこともできる。ペナルティ重みは、コンテスト入力の予測値を低下させるユーザの行為または無行為に基づいて、予測スコアを引き下げるように設計される。一実施形態では、オプションのペナルティ重みは、期間が経過する前にコンテスト入力を終了したユーザに関連する。一実施形態では、１つまたは複数のペナルティ重みは、乗数として動作する。追加的または代替的に、１つまたは複数のペナルティ重みは、減算数（ｓｕｂｔｒａｃｔｏｒ）として動作する。
【００９５】
ステップ７４５において、コンテスト入力の表示基準が検索される。一実施形態では、ユーザおよび／またはシステムプロバイダが、コンテスト入力（またはユーザ）のための表示基準を構成する表示基準は、コンテスト入力が表示されるページと、どのユーザが情報にアクセスできるかを含む。デフォルトとして、コンテスト入力は、スコアをもった後、アイテムの表示ページ上に（例えば、図５の予測一覧部分５３０内のエントリ５３２として）およびユーザの個別表示ページ上に表示される１組の予測に入力される。表示基準は、このユーザのコンテスト入力が、料金または会費を支払ったユーザにのみ表示されることを指示することができる。代替として、表示基準は、このユーザのコンテスト入力が表示されないことを指示することもできる。表示基準はまた、コンテスト入力がいつ特定のページに掲示されるかを指示することもできる。例えば、高成績者のコンテスト入力は、所定の期間、表示されることができる。
【００９６】
ステップ７５０において、コンテストの母集団内のユーザの熟練度およびランキングが決定される。ステップ７５０は、ステップ７５２〜７７０を含む。ステップ７５０は、コンテスト入力が適用される各コンテストについて繰り返される。
【００９７】
ステップ７５２において、コンテスト／母集団が識別される。
【００９８】
ステップ７５４において、識別されたコンテストの母集団内でランク付けされるための最低要件をユーザが満たすかどうかについて決定が下される。一実施形態では、ユーザは、母集団内でランク付けされ得る前に、所定の数のコンテスト入力を行うことが要求される。代替的または追加的に、ユーザは、ランク付けされる前に、所定の期間内に少なくとも１つのコンテスト入力を行っていることが要求される。例えば、ユーザは、ランク付けされるために、過去７日内にコンテスト入力を行っていることが要求される。識別された母集団内でランク付けされるための要件をユーザが満たしていない場合、動作はステップ７５６に進む。母集団内でランク付けされるための要件をユーザが満たしている場合、動作はステップ７５８に進む。
【００９９】
ステップ７５６において、予測システムは、ユーザによってさらなるコンテスト入力が行われるのを待つ。動作はステップ７１０に進む。
【０１００】
ステップ７５８において、ユーザの熟練度スコアが計算される。熟練度スコアは、コンテスト入力スコアが決定される毎、または所定の期間の後、計算されることができる。一実施形態では、熟練度スコアは、以下の式によって与えられる。
【０１０１】
熟練度スコア＝Ｗ1・Ｗ2・Ｗ3．．．Ｗn・（ＷA・精度＋ＷB・総スコア）
精度は、コンテストにおいてユーザがアイテムを正しく予測した回数のパーセンテージを表す。一実施形態では、精度は、以下の式によって決定される。
【０１０２】
【数２】
2008537817.tif 000004
【０１０３】
総スコアは、コンテストにおけるユーザのコンテスト入力スコアの総和である。当業者であれば理解されるように、熟練度スコア、精度、および／または総スコアを決定するためのその他の技法も、本発明と共に使用されることができる。
【０１０４】
重みＷAおよびＷBはオプションである。一実施形態では、予測システムの管理者またはコンテストの管理者は、精度成分を総スコア成分とは異なるように重み付けすることを選択してもよい。例えば、熟練度スコアは、
【０１０５】
【数３】
2008537817.tif 000005
【０１０６】
として計算されることができる。この例では、総スコアは、精度より重く重み付けされる。当業者であれば理解されるように、任意の重みが、精度または総スコアに適用されることができる。
【０１０７】
熟練度スコアは、１つまたは複数の熟練度スコア重みＷ1〜Ｗnによって変更されることができる。熟練度スコア重みもオプションである。存在する場合、熟練度スコア重みは、ユーザまたはユーザのコンテスト入力に関連する属性またはアクションに基づいている。以下は、本発明において使用され得る熟練度スコア重みの例である。
【０１０８】
熟練度スコア重みは、ユーザによって参加されるコンテスト入力のリスクを反映することができる。例えば、ユーザが一貫して安全なコンテスト入力を行っている場合、熟練度スコア重みは、そのユーザの熟練度スコアを引き下げることができる（例えば、Ｗ1＝０．９）。しかし、ユーザが（例えば、不安定株の成績を予測するなど）一貫してリスクの高いコンテスト入力を行っている場合、熟練度スコア重みは、そのユーザの熟練度スコアを引き上げるまたは引き下げることができる（例えば、Ｗ1＝１．１）。
【０１０９】
熟練度スコア重みは、ユーザによって行われたコンテスト入力の数、またはユーザが勝利したもしくは勝利しているコンテスト入力の数を反映することができる。このようにして、多数のコンテスト入力を行ったユーザは、少数または最低数のコンテスト入力を行ったユーザよりも重く重み付けされた熟練度スコアを有する。
【０１１０】
熟練度スコア重みは、ユーザがコンテスト入力の方向性においては正しかったが、必ずしもコンテスト入力に勝利しなかった場合を反映することもできる。例えば、図６Ａの株予測コンテスト入力において、ユーザは、株ＡがＳ＆Ｐ  ５００をアウトパフォームすることを予測するかもしれない。しかし、株Ａは、コンテスト入力の期間中に上昇はしたが、Ｓ＆Ｐ  ５００をアウトパフォームしなかった。この場合、ユーザは、正しい予測を行わなかったが、株の正しい方向（すなわち、上昇）は予測した。
【０１１１】
熟練度スコア重みは、他のユーザによるそのユーザの評判など、ユーザに関連する外部要因を反映することもできる。例えば、ユーザの熟練度スコアは、そのユーザによって行われた予測を見るためのリクエストに別のユーザが金を支払うたび毎に、上昇することができる。さらなる一例では、ユーザの熟練度スコアは、そのユーザが別のユーザによって注目リスト（ｗａｔｃｈ  ｌｉｓｔ）に入れられるたび毎に、上昇することができる。加えて、ユーザの熟練度スコアは、そのユーザによって入力された推薦コメントが受け入れられた回数に基づいて、上昇することができる。
【０１１２】
ステップ７６０において、指定された母集団内でのユーザのランキングが決定される。ステップ７６０は、ステップ７６２、７６４、７６５を含む。
【０１１３】
ステップ７６２において、指定された母集団内のすべてのユーザが、母集団内での熟練度スコアに基づいて順位付けされる。
【０１１４】
ステップ７６４において、相対ランキングが、指定された母集団内の各ユーザに割り当てられる。例えば、より高い熟練度スコアを有するユーザは、ランキング１００を与えられることができる。図９は、母集団「株格付けリーグ＃１」におけるユーザの例示的なランキングを示している。
【０１１５】
ステップ７６５において、ユーザのランキングに調整係数が適用される。このステップはオプションである。一実施形態では、調整係数は、そのユーザの過去の成績、および／または他のユーザによるそのユーザの評判に関連する情報によって決定される。例えば、以下のステップ７８６で説明される１つまたは複数のチャーム（ｃｈａｒｍ）は、ユーザのランキングが調整される原因となることができる。
【０１１６】
ステップ７６８において、ユーザのランキングのフォーマットが決定される。このステップはオプションである。一実施形態では、ユーザは、自分のランクが数値として表示されるか、またはユーザのあるレベル内にある（例えば、ユーザＡはユーザの４分位数−３内にいる）として表示されるかを構成する能力を有する。
【０１１７】
ステップ７７０において、ユーザが別のコンテストに参加しているかどうかについて決定が下される。ユーザが別のコンテストに参加している場合、動作はステップ７５２に戻る。ステップ７５４〜７７０が、ユーザがメンバである各母集団について繰り返される。ユーザが別のコンテストに参加していない場合、動作はステップ７８０に進む。
【０１１８】
ステップ７８０において、追加の情報、報奨、賞、および／または広告が、ユーザに提供される。ステップ７８０は、ステップ７８２、７８４、７８６を含む。当業者であれば理解されるように、ステップ７８２、７８４、および／または７８６は、フローチャート７１０内のどの時点でも発生することができる。それらは、説明を容易にするためにステップ７７０の後に含められている。
【０１１９】
ステップ７８２において、情報メッセージ（本明細書では「ガムボール」と呼ばれる）が、ユーザに提供される。ガムボールは、ユーザに提示される情報、アドバイス、報奨、または申し出である。ステップ７８２は、セクション２．２．２において、さらに詳細に説明される。
【０１２０】
ステップ７８４において、ターゲット広告が、ユーザに提供される。一実施形態では、ユーザに表示される広告は、ユーザによって予測されたアイテムに基づいて選択される。例えば、ユーザが株Ａの肯定的な成績を予測している場合、会社Ａからの製品に関係する広告が表示される。ユーザが株Ａの否定的な成績を予測している場合、会社Ａの競争会社からの製品に関係する広告が表示される。追加的または代替的に、ユーザに表示される広告は、ユーザがどのように予測システムにアクセスしたかに基づいて選択される。例えば、ユーザがサードパーティサーバ１５０を介して予測システムにリンクした場合、サードパーティに関係する広告が、ユーザに表示されることができる。追加的または代替的に、広告は、ユーザの投資スタイルに基づいてもよい。
【０１２１】
ステップ７８６において、チャームが、ユーザに提供される。チャームは、ユーザに関連付けられ、ユーザの成績または評判に関係する属性を表す。チャームは、１つまたは複数のページ上で、ユーザＩＤの隣に表示されることができる。ユーザは、ユーザ識別情報に関連付けられた任意の数のチャームを有することができる。チャームは、ユーザステータスチャームまたはヘルプフルチャームとすることができる。チャームは、数々の可能な基準に基づいて授与される。例えば、ステータスチャームは、ユーザがある成績メトリックを満たしたときに、授与されることができる。ヘルプフルチャームは、他のユーザの間でのユーザの評判に基づいて、授与されることができる。
【０１２２】
ステータスチャームの例は、第一人者チャーム、オールスターチャーム、ハイスコアクラブチャーム、アイテム別最高スコアチャーム、格付け改善チャーム、または非アクティブチャームを含む。第一人者チャームは、コンテストにおいて最高位にランク付けされているユーザに与えられる。オールスターチャームは、ユーザが母集団内のユーザの上位Ｘ％以内にランク付けされている場合に、そのユーザに授与される。ハイスコアクラブチャームは、少なくともある値のコンテスト入力スコアを有するユーザに授与される。アイテム別最高スコアチャームは、特定のアイテムについて最高のコンテスト入力スコアを有するユーザに授与される。例えば、１０人のユーザが株Ａについて予測を行った場合、最高のコンテスト入力スコアを有するユーザが、このチャームを授与される。格付け改善チャームは、所定の時間内にある数の順位だけ母集団内での自分のユーザランキングを改善したユーザに授与される。非アクティブチャームは、所定の期間内に新しい入力を行っていないユーザに与えられる。
【０１２３】
ヘルプフルチャームの一例は、主観的情報ヘルプフルチャームである。主観的情報ヘルプフルチャームは、他のユーザによって有用であるとしてマークされた、予測に関連する主観的情報入力を所定の数だけ有しているユーザに与えられる。主観的情報入力を有用であるとしてマークすることに関するさらなる詳細は、セクション２．３．３において提供される。
【０１２４】
２．２．１  コンテスト入力の適用を決定するための方法
図８は、本発明の一実施形態による、コンテスト入力が適用される１つまたは複数のコンテストを決定するための方法のフローチャート８００を示している。フローチャート８００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【０１２５】
ステップ８２２において、ユーザがメンバである母集団が識別される。図４の例におけるユーザＢの場合、母集団４００が識別される。
【０１２６】
ステップ８２４において、コンテスト入力が識別された母集団に関連するコンテストのドメイン内にあるかどうかについて決定が下される。例えば、母集団４００のコンテストのドメインが株である場合、図６Ａのコンテスト入力６００Ａは、母集団４００のコンテストに適用される。しかし、コンテスト入力６００Ｂ〜６００Ｄは、母集団４００のコンテストに適用されない。コンテスト入力がコンテストのドメイン内にある場合、動作はステップ８２６に進む。コンテスト入力がコンテストのドメイン内にない場合、動作はステップ８２８に進む。
【０１２７】
ステップ８２６において、コンテスト入力は、識別された母集団のコンテストに関連付けられる。動作はステップ８２８に進む。
【０１２８】
ステップ８２８において、さらなる母集団が識別されたかどうかについて決定が下される。例えば、ユーザＢの場合、第２の母集団４２０が識別される。さらなる母集団が識別された場合、動作はステップ８２４に戻る。すべての母集団が識別された場合、動作はフローチャート８００の処理が終了するステップ８２９に進む。
【０１２９】
２．２．２  情報メッセージを提供するための方法
図１０は、本発明の一実施形態による、情報メッセージ（本明細書では「ガムボール」と呼ばれる）を提供するための方法のフローチャート１０００を示している。フローチャート１０００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【０１３０】
フローチャート１０００は、ガムボールに対するリクエストがユーザから受け取られたかどうかについて決定を下すステップ１０１０で開始する。ステップ１０１０はオプションである。ユーザは、任意の時点で、またはコンテスト中の指定された時に、ガムボールを要求することができる。ガムボールに対するリクエスト内では、ユーザは、所望の情報またはアドバイスのタイプを指示することができる。代替として、ユーザは、ランダムガムボールを要求することができる。予測システムは、ユーザ要求ガムボールに対して料金を課すことができる。ガムボールに対するリクエストが受け取られない場合、動作はステップ１０２０に進む。ガムボールに対するリクエストが受け取られた場合、動作はステップ１０４０に進む。
【０１３１】
ステップ１０２０において、１つまたは複数のガムボール生成イベントが発生したかどうかついて決定が下される。ステップ１０２０はオプションである。ガムボール生成イベントは、システムがガムボールを生成する原因となる出来事または１組の出来事である。予測システムは、複数のガムボール生成イベントを有することができる。ガムボール生成イベントが発生した場合、動作はステップ１０４０に進む。ガムボール生成イベントが発生していない場合、動作はステップ１０３０に進む。
【０１３２】
以下は、ガムボール生成イベントの例である。  
所定の範囲内のコンテスト入力スコア
所定の範囲内の熟練度格付け
ユーザによる特定アイテムの選択
所定期間の経過
所定の数の行われたコンテスト入力
当日のユーザ最大スコア喪失者（ｕｓｅｒ  ｂｉｇｇｅｓｔ  ｓｃｏｒｅ  ｌｏｓｅｒ）
当日のユーザ最大スコア獲得者（ｕｓｅｒ  ｂｉｇｇｅｓｔ  ｓｃｏｒｅ  ｇａｉｎｅｒ）
コンテスト入力なしでの所定期間の経過
当業者であれば理解されるように、その他のタイプのガムボール生成イベントが、本発明について定義されることができる。
【０１３３】
ステップ１０３０において、ガムボールに対するリクエストが、予測システムの管理者から、またはサードパーティパートナから受け取られたかどうかについて決定が下される。ステップ１０３０はオプションである。この実施形態では、リクエストは、ガムボールの所望内容の指示を含むことができる。予測システムの管理者は、ある活動または製品を公表し、または市場に出すために、ガムボールの生成を開始することができる。サードパーティパートナも、同様の理由で、またはある基準に合致する１組のユーザに報奨を与えるために、ガムボールの生成を開始することができる。ガムボールに対するリクエストが予測システムの管理者から受け取られた場合、動作はステップ１０４０に進む。ガムボールに対するリクエストが受け取られない場合、動作はステップ１０１０に進む。
【０１３４】
ステップ１０１０〜１０３０は、ガムボールの生成を開始するために利用可能な異なるメカニズムを表す。１つまたは複数のこれらのステップが提示されてよい。加えて、これらのステップは、任意の順序で、または並列して発生することができる。当業者であれば理解されるように、ガムボールの生成を開始するためのその他の技法も、本発明と共に使用されることができる。
【０１３５】
ステップ１０４０において、ガムボールのコンテストが決定される。ガムボールのコンテストは、ガムボールに対するリクエスト内で提供される情報に、またはガムボールの生成を開始したイベントに基づくことができる。ガムボールの例が以下に提供される。
【０１３６】
ガムボールは、予測システムによって個別ユーザ向けに個人化されることができる。例えば、予測システムは、データベース１２０に格納されたユーザに関連するプロフィールにアクセスすることができる。ユーザプロフィール内の情報に基づいて、システムは、そのユーザ向けに個人化されたガムボールを生成する。例えば、ユーザが一貫して技術関連株に関係するコンテスト入力を行っている場合、ガムボールは、技術関連株に関係するアドバイスまたはヒントを含むことができる。一実施形態では、ユーザがコンテストのある領域で予測に骨を折っている場合、ガムボールは、コンテストで好成績のプレーヤがどのように予測を行っているかについての情報を提供することができる。
【０１３７】
ガムボールはまた、汎用的であってもよい。汎用ガムボールは、複数のユーザに適用される内容を含む。例えば、予測システムは、事前定義された期間中（例えば、１日）に、複数の汎用ガムボールを創出することができる。汎用ガムボールは、特定の領域に関連することができる。例えば、システムは、医薬関連株についての情報およびアドバイスを有するガムボール、ならびにソフトウェア関連株についての情報およびアドバイスを有するガムボールを生成することができる。さらなる一例では、汎用ガムボールは、システム内で格付けトップのプレーヤの最近の選択、またはコンテスト内で最も人気のあるアイテムの一覧を含むこともできる。
【０１３８】
ガムボールは、賞または申し出を含むこともできる。例えば、ユーザがシステム内で格付けトップのプレーヤである場合、システムは、そのユーザに、割引加入金、ギフト券、またはシステムによって提供される有料サービスへのフリーアクセスなどの賞を提供することができる。加えて、ユーザがあるアイテムを選択した場合、ユーザは、選択アイテムに関係する申し出、類似アイテムに関係する申し出、または競争会社からの申し出を提供されることができる。例えば、ユーザが株Ａについて肯定的な成績を予測した場合、会社Ａの製品の１つについての申し出を有するガムボールが提供されることができる。ユーザが株Ａについて否定的な成績を予測した場合、会社Ａの競争会社の製品についての申し出を有するガムボールが提供されることができる。
【０１３９】
ステップ１０５０において、ガムボールがユーザに提供される。一実施形態では、ガムボールはｅメールでユーザに提供される。追加的または代替的に、ガムボールは、次回にユーザが予測システムにアクセスするときに、ユーザインタフェースを介してユーザに提供されることができる。例えば、ガムボールは、ユーザ表示ページ上にアイコンとして現れることができる。ガムボールをユーザに提供する方法は、ガムボールの生成を開始するイベントによって、またはガムボールの内容によって決定されることができる。例えば、所定の期間ユーザがコンテスト入力を行わなかったためにガムボールが生成される場合、ガムボールはｅメールを介して提供される。当業者であれば理解されるように、ガムボールをユーザに提供するためのその他のメカニズムも、本発明と共に提供されることができる。
【０１４０】
２．３．アイテムに対する主観的コメントを提供するための方法
２．３．１  アイテムに関連するコメントスレッドを提供するための方法
図１１は、本発明の一実施形態による、アイテムに関連するコメントスレッド（ｃｏｍｍｅｎｔａｒｙ  ｔｈｒｅａｄ）を提供する方法のフローチャート１１００を示している。フローチャート１１００は、図１を参照しながら説明された例示的なシステム構成１００を引き続き参照しながら説明される。しかし、本発明は、それらの実施形態に限定されない。フローチャート１１００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【０１４１】
フローチャート１０００は、アイテムに関連する主観的コメントインタフェースが提供されるステップ１１１０において開始する。図１２は、本発明の一実施形態による、アイテムに関連する例示的な主観的コメントインタフェース１２００を示している。図１２に見られるように、主観的コメントインタフェースは、他のユーザによって以前に入力された１つまたは複数の主観的コメント１２０２と、新しいコメントを入力するためのメカニズム１２０４とを含む。一実施形態では、主観的コメントインタフェースは、複数のコメントカテゴリを含んでよい。
【０１４２】
ステップ１１２０において、コメントがユーザから受け取られる。コメントは、テキスト、ビデオ、イメージ、オーディオ、またはそれらの任意の組合せを含む任意の形式を取ることができる。
【０１４３】
ステップ１１３０において、コメントを入力したユーザのユーザ識別子（ＩＤ）が、コメントに関連付けられる。図１２の例では、コメント１２０２ａは、ユーザＩＤ  ＴＭＦＧｏｏｇｌｙに関連付けられている。
【０１４４】
ステップ１１４０において、受け取られたコメントが、それ以前に入力された１組のコメントに含められ、その組がランク付けされる。一実施形態では、コメントは、コメントに関連付けられたユーザの熟練度に従ってランク付けされる。一代替実施形態では、コメントは、すべてのユーザからなる母集団内でのユーザのプレーヤランキングに従ってランク付けされる。ステップ１１４０はオプションである。ステップ１１４０が存在しない場合、コメントはランク付けされない。
【０１４５】
ステップ１１５０において、新たにランク付けされたコメントが、ユーザに提供される。
【０１４６】
ステップ１１６０において、ユーザは、入力されたコメントと対話する。ステップ１１６０は、ステップ１１６２〜ステップ１１６９を含む。ステップ１１６０はオプションである。ステップ１１６０が存在しない場合、ユーザは、入力されたコメントを見ることができるだけである。
【０１４７】
ステップ１１６２において、１つまたは複数の入力されたコメントの選択が受け取られる。
【０１４８】
ステップ１１６４において、ユーザによって選択されたアクションが受け取られる。ユーザが「編集」または「返答」を選択した場合、動作はステップ１１６６に進む。ユーザが「ランク付け」を選択した場合、動作はステップ１１６８に進む。ユーザが「推薦」を選択した場合、動作はステップ１１６９に進む。当業者であれば理解されるように、その他の対話オプションも、本発明と共に提供されることができる。
【０１４９】
ステップ１１６６において、コメントに関連する編集または返答テキストが受け取られる。
【０１５０】
ステップ１１６７において、編集を入力したユーザのユーザＩＤが、編集に関連付けられる。
【０１５１】
ステップ１１６８において、ユーザにとってのコメントの有用性のランキングが受け取られる。例えば、ユーザは、コメントを、非常に有用、それなりに有用、あまり有用でない、または役に立たないとしてランク付けすることができる。数値的ランキングを含む、コメントをランク付けするためのその他の技法も、本発明によって予期されている。
【０１５２】
ステップ１１６９において、コメントを推薦するために、ユーザＩＤまたはｅメールアドレスが受け取られる。その後、システムは、識別されたユーザＩＤまたはｅメールアドレスに推薦を送信する。
【０１５３】
２．３．２  アイテムに関連する簡易情報タグを提供するための方法
図１３は、本発明の一実施形態による、アイテムに関連する簡易情報タグを提供する方法のフローチャート１３００を示している。フローチャート１３００は、図１を参照しながら説明された例示的なシステム構成１００を引き続き参照しながら説明される。しかし、本発明は、それらの実施形態に限定されない。フローチャート１３００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【０１５４】
簡易情報タグ（本明細書では「フレーバタグ」と呼ばれる）は、アイテムに関連する簡潔な主観的言明である。フレーバタグは、所定の文字数に制限されてよい。一実施形態では、フレーバタグは、４０字に制限される。限られたサイズのため、フレーバタグは、アイテムに関連する簡潔な事実、特徴描写、または会話の断片である。アイテムに関連する表示ページは、１つまたは複数の要件を満たしたフレーバタグの一覧を含む。例えば、フレーバタグは、そのフレーバタグについて所定の数の肯定的投票が受け取られるまで、アイテム表示ページ上に列挙されなくてよい。図５に示されるように、アイテム表示ページ５００は、フレーバタグ一覧部分５７０を含む。フレーバタグ一覧部分に列挙された１つまたは複数のフレーバタグは、アイテムのフレーバタグ表示ページへのリンクを含む。
【０１５５】
フレーバタグ表示ページ上には、アイテムについて入力されたすべての承認フレーバタグが表示される。図１４は、本発明の一実施形態による、アイテムの例示的なフレーバタグ表示ページ１４００を示している。例示的なフレーバタグ表示ページ１４００は、アイテム名１４１０と、フレーバタグ入力部分１４２０と、フレーバタグ一覧１４３０とを含む。フレーバタグ入力部分１４２０は、アイテムに関連する新しいフレーバタグを追加するためのインタフェースをユーザに提供する。フレーバタグ一覧１４３０は、１つまたは複数のフレーバタグエントリ１４３２ａ〜ｎを含む。各フレーバタグエントリは、１つまたは複数の以下の情報、すなわち、フレーバタグテキスト１４４０と、イエス投票数１４４２と、ノー投票数１４４４と、投票入力部分１４４６とを含む。投票入力部分１４４６は、フレーバタグに対する投票を入力するためのインタフェースをユーザに提供する。図１４は、フレーバタグ表示を別個のページとして示しているが、フレーバタグ表示は、ウィンドウまたは別のページ上の類似インタフェースとすることもできる。
【０１５６】
フローチャート１３００は、アイテムに関連するフレーバタグ表示ページにアクセスするためのリクエストが受け取られるステップ１３１０において開始する。上で説明されたように、アイテム表示ページ（または別の予測システムインタフェースページ）は、アイテムに関連するフレーバタグ表示ページへのリンクを含むことができる。ユーザは、コンピュータ技術分野においてよく知られた技法を使用してリンクを活動化する。
【０１５７】
ステップ１３２０において、フレーバタグ投票およびフレーバタグ入力を可能にするインタフェースが提供される。
【０１５８】
ステップ１３３０において、ユーザによってアクションが行われたかどうかについて決定が下される。アクションが行われていない場合、動作はステップ１３３５に進む。ユーザによってアクションが行われた場合、動作はステップ１３４０に進む。
【０１５９】
ステップ１３３５において、システムは、ユーザからのアクションを待つ。
【０１６０】
ステップ１３４０において、ユーザによってどんなアクションが選択されたかについて決定が下される。投票アクションが選択された場合、動作はステップ１３５０に進む。投票アクションは、肯定的（例えば、賛同）もしくは否定的（例えば、反対）投票リンク、ボタン、または類似メカニズムの活動化を含むことができる。追加フレーバタグアクションが取られた場合、動作はステップ１３７０に進む。追加フレーバタグアクションは、言明を入力すること、および入力／実行／ＯＫリンク、ボタン、または類似メカニズムを活動化することを含むことができる。ページ退去アクションが取られた場合、動作は、フローチャート１３００の処理が終了するステップ１３８５に進む。ページ退去アクションは、ユーザを異なるページに移動させる任意のアクションである。
【０１６１】
ステップ１３５２において、肯定的投票が受け取られたかどうかについて決定が下される。肯定的投票が受け取られた場合、動作はステップ１３６０に進む。肯定的投票が受け取られなかった場合、動作はステップ１３５４に進む。当業者であれば理解されるように、ステップ１３５２は、否定的投票が受け取られたかどうかについて決定を下すこともできる。
【０１６２】
一実施形態では、予測システムは、個々のフレーバタグに２回以上投票しないようにユーザＩＤに制約を課すメカニズムを含む。これは、フレーバタグに関連するカウントを人為的に引き上げる（または引き下げる）試みを予防する。
【０１６３】
ステップ１３５４において、否定的投票カウントがインクリメントされる。その後、動作は、システムがユーザからのさらなるアクションを待つステップ１３３５に戻る。
【０１６４】
ステップ１３６０において、肯定的投票カウントがインクリメントされる。
【０１６５】
ステップ１３６２において、肯定的投票の最低数が受け取られたかどうかについて決定が下される。肯定的投票の最低数が受け取られた場合、動作はステップ１３６４に進む。肯定的投票の最低数が受け取られなかった場合、動作はステップ１３６６に進む。
【０１６６】
ステップ１３６４において、フレーバタグが、アイテム表示ページ上に表示するためのフレーバタグの組に追加または保持される。
【０１６７】
ステップ１３６６において、フレーバタグが、フレーバタグ表示ページ上に表示するためのフレーバタグの組に保持される。フレーバタグ表示ページ上に表示するためのフレーバタグの組は、アイテム表示ページ上に表示するためのフレーバタグの組を含む。その後、動作は、システムがユーザからのさらなるアクションを待つステップ１３３５に戻る。
【０１６８】
ステップ１３７０において、新しいフレーバタグが受け取られる。
【０１６９】
ステップ１３７２において、予測システム用の用語基準を満たすかどうかについて決定を下すため、フレーバタグ内の言葉が検査される。このステップはオプションである。存在する場合、ステップ１３７２は、猥褻または過度に攻撃的な言葉を有するフレーバタグの投稿を阻止することを試みる。例えば、システムは、フレーバタグの言葉を市販の「禁句」辞書と突き合わせて分析することができる。一代替実施形態では、ステップ１３７２は、猥褻または過度に攻撃的と思われる投稿内の単語を修正する。
【０１７０】
加えて、ユーザは、フレーバタグ、主観的コメント、および／またはその他の任意のユーザ入力テキスト内に掲載された不愉快な内容を、管理者に通告することもできる。通告メカニズムは、選択されたウェブページ上のリンクまたはメニュ項目によって提供されることができる。追加的または代替的に、管理者のｅメールアドレスへのリンクが提供されてもよい。当業者であれば理解されるように、管理者と連絡を取るためのその他の方法も、提供されることができる。
【０１７１】
ステップ１３７３において、入力フレーバタグが既存フレーバタグと類似または同一であるかどうかについて決定を下すため、フレーバタグが解析される。このステップはオプションである。フレーバタグが既存フレーバタグと類似または同一である場合、フレーバタグは、まとめられることができる。代替として、新しいフレーバタグは拒否される。
【０１７２】
ステップ１３７４において、新しいフレーバタグが、タグを入力したユーザのユーザＩＤに関連付けられる。このステップはオプションである。存在する場合、システムは、ユーザＩＤをフレーバタグと一緒に表示ページ上に表示する。
【０１７３】
ステップ１３７６において、新しいフレーバタグが、フレーバタグ表示ページ上に表示するためのフレーバタグの組に追加される。その後、動作は、システムがユーザからのさらなるアクションを待つステップ１３３５に戻る。
【０１７４】
ステップ１３８５において、フレーバタグ処理は終了し、ユーザは異なるページに導かれる。
【０１７５】
２．３．３  予測を支援する主観的コメントを提供するための方法
図１５は、本発明の一実施形態による、予測を支援する主観的コメントを提供する方法のフローチャート１５００を示している。フローチャート１５００は、図１を参照しながら説明された例示的なシステム構成１００を引き続き参照しながら説明される。しかし、本発明は、それらの実施形態に限定されない。フローチャート１５００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【０１７６】
上で図３のステップ３２５の説明において説明されたように、ユーザは、行われる予測を支援する主観的情報を入力することができる。コンテストの文脈では、予測はコンテスト入力と呼ばれる。主観的情報は、予測を述べ、正当化し、または説明するための、ユーザによる追加コメントである。情報は、テキスト、オーディオ、イメージ、ビデオ、またはそれらの組合せとすることができる。
【０１７７】
フローチャート１５００は、２つの動作グループに分割される。ステップ１５２０〜ステップ１５４０は、予測を行うユーザによる、予測を支援する主観的コメントの追加に関係する。ステップ１５５０〜ステップ１５８６は、任意のユーザによる、すでに入力されている主観的コメントとの対話に関係する。
【０１７８】
フローチャート１５００は、アイテム表示ページにアクセスするためのリクエストが受け取られるステップ１５１０において開始する。予測システムのホームページは、ユーザがアイテム表示ページにアクセスするためのメカニズムを含むことができる。例えば、ユーザは、アイテム表示ページにアクセスするために、提供された入力フィールドにアイテム名を入力することができる。図５に見られるように、アイテム表示ページ５００は、予測入力部分５２０と、予測一覧部分５３０とを含む。予測入力部分５２０は、ユーザがこのアイテムに対する予測をまだ行っていない場合にのみ表示される。予測一覧部分５３０は、予測システムのユーザによって行われた予測の一覧を含む。予測一覧エントリ５３２は、ユーザランキングまたは熟練度によってソートされてよい。各予測一覧エントリ５３２は、ユーザＩＤと、予測情報と、入力されていれば、主観的コメントにアクセスするためのリンクとを含む。
【０１７９】
ステップ１５２０において、予測情報および支援的な主観的コメントの入力を可能にするインタフェースが提供される。
【０１８０】
ステップ１５３０において、予測および予測支援情報が受け取られる。
【０１８１】
ステップ１５４０において、予測および予測支援情報が、情報を入力したユーザのユーザＩＤに関連付けられ、アイテム表示ページ上の予測一覧内に表示される。
【０１８２】
ステップ１５４５において、主観的コメントの選択が受け取られる。例えば、主観的コメントは、リンク、ボタン、または予測一覧内で提供される類似メカニズムを活動化することによって選択されることができる。選択は、主観的コメントボックスが表示される原因となる。
【０１８３】
ステップ１５５０において、ユーザによってアクションが起こされたかどうかについて決定が下される。アクションが起こされていない場合、動作はステップ１５５５に進む。アクションが起こされた場合、動作はステップ１５６０に進む。
【０１８４】
ステップ１５５５において、システムは、ユーザからのアクションを待つ。
【０１８５】
ステップ１５６０において、ユーザによってどんなアクションが選択されたかついて決定が下される。マーキングアクションが受け取られた場合、動作はステップ１５７０に進む。マーキングアクションは、マーキングリンク、ボタン、または主観的コメントボックス内で提供される類似メカニズムを活動化することを含む。マーキングリンクは、「有用であるとしてマークする」を含む。返答アクションが受け取られた場合、動作はステップ１５８０に進む。返答アクションは、返答リンク、ボタン、または主観的コメントボックス内で提供される類似メカニズムを活動化することを含む。
【０１８６】
ステップ１５７０において、ユーザおよび／または特定のコメントに関連付けられたヘルプフルコメントカウンタがインクリメントされる。上で説明されたように、ユーザは、一定の数のそのコメントが有用であると見なされた場合、チャームを授与されてもよい。追加的または代替的に、ヘルプフルコメントカウンタのある値を達成することは、そのユーザのためにガムボールが生成される原因となることがある。その後、動作は、システムがユーザからのさらなるアクションを待つステップ１５５５に戻る。
【０１８７】
ステップ１５８０において、返答入力インタフェースがユーザに提供される。
【０１８８】
ステップ１５８２において、返答がユーザから受け取られ、返答を入力したユーザのユーザＩＤに関連付けられる。
【０１８９】
ステップ１５８４において、返答が、予測に関連する主観的コメントボックス内のディスカッションスレッドに追加される。その後、動作は、システムがユーザからのさらなるアクションを待つステップ１５５５に戻る。
【０１９０】
２．４  アイテムをソートするための方法
図２４は、本発明の一実施形態による、フレーバタグおよび／または主観的コメントの主題に従ってアイテムをソートする方法のフローチャート２４００を示している。フローチャート２４００は、図１を参照しながら説明された例示的なシステム構成１００を引き続き参照しながら説明される。しかし、本発明は、それらの実施形態に限定されない。フローチャート２４００に示されるいくつかのステップは、必ずしも示された順序で生じる必要はないことに留意されたい。
【０１９１】
フレーバタグまたは主観的コメントに入力された主題によってアイテムをソートすることは、ユーザが類似の特徴および／または記述を有するアイテムを見ることを可能にする。例えば、ユーザは、関連フレーバタグ内の「最先端医薬関連株」と分類された株を見る（かつ／または予測を行う）ことを望むことができる。
【０１９２】
フローチャート２４００は、フレーバタグおよび／または主観的コメントのソート文字列が受け取られるステップ２４１０において開始する。ソート文字列は、様々な方法で受け取られることができる。予測システムは、ユーザがソート文字列をタイプできるようにするテキストボックス（または類似入力メカニズム）を提供することができる。例えば、ユーザは、「最先端医薬関連株」とテキストボックスにタイプし、フレーバタグによるソートおよび／または主観的コメントの仕掛けによるソートを起動することができる。代替として、フレーバタグは、ソートを起動するための関連リンク（または類似メカニズム）を有することができる。この代替では、ユーザは、関連フレーバタグの主題をソート文字列として使用してシステムにアイテムをソートさせるために、「ソート（ｓｏｒｔ  ｂｙ）」リンクを起動する。
【０１９３】
ステップ２４２０において、アイテムは、フレーバタグまたは主観的コメントのソート文字列によってソートされる。例えば、ステップ２４１０において、ユーザが「最先端医薬関連株」およびフレーバタグによるソートを入力した場合、関連フレーバタグにその主題を有するアイテムが、ソートされたアイテムの組のメンバとして識別される。
【０１９４】
ステップ２４３０において、関連フレーバタグおよび／または関連主観的コメントにソート文字列を有するアイテム（ソートされた組）が、ユーザに表示される。
【０１９５】
３．ユーザインタフェース
３．１  ユーザ間での競争
本明細書で説明されるように、予測システムは、アイテムの成績の予測において、１人または複数人の他のユーザと競争する能力をユーザに提供する。コンテストにおいてコンテスト入力を入力するための方法は、上でセクション２．２において説明された。以下のセクションは、コンテストにおける競争で利用可能な追加のツールについて説明する。
【０１９６】
ユーザは、コンテストメインページ内で１つまたは複数のコンテストに関連する統計およびランキング情報にアクセスする。予測システムは、コンテスト毎に１つのメインページを提供することができる。代替として、システムプロバイダは、システムのすべてのユーザに関連する１つのメインページを提供することもできる。
【０１９７】
図１６は、本発明の一実施形態による、例示的なメインページ１６００のブロック図を示している。例示的なメインページ１６００は、アイテム入力部分１６１０と、ユーザＩＤ入力部分１６２０と、複数の要約ブロック１６３０ａ〜ｎと、要約ブロック選択部分１６４０とを含む。アイテム入力部分１６１０は、予測されるアイテムを入力するためのインタフェースを提供する。アイテムが入力部分１６１０に入力されると、ユーザは、アイテム用の表示ページに導かれる。ユーザＩＤ入力部分１６２０は、予測システムの別のユーザのユーザＩＤを入力するためのインタフェースを提供する。ユーザＩＤがユーザＩＤ入力部分１６２０に入力されると、ユーザは、入力されたユーザ用の表示ページに導かれる。一実施形態では、別のユーザのページにアクセスするためには、追加料金または会費が必要とされる。
【０１９８】
要約ブロック１６３０は、保留中コンテストに関係する統計および情報の要約を提供する。図１６は、上位ユーザの要約１６３０ａ、最も活発なアイテムの要約１６３０ｂ、最も正確なユーザの要約１６３０ｃ、上位アイテムの要約１６３０ｄ、および最も最近入力されたフレーバタグの要約１６３０ｅなどの、例示的な要約ブロックを示している。追加の要約ブロックは、コンテストのドメインに基づいてカスタマイズされてよい。当業者であれば理解されるように、その他のタイプの要約も、本発明と共に提供されることができる。要約ブロック選択部分１６４０は、どの要約ブロックがメインページ１６００上に表示されるかを選択するためのメカニズムをユーザに提供する。
【０１９９】
ユーザは、自分のユーザ表示ページ上で、成績に関する統計および保留中コンテスト入力の要約にアクセスする。図１７は、本発明の一実施形態による、例示的なユーザ表示ページ１７００のブロック図を示している。例示的なユーザ表示ページ１７００は、ユーザＩＤ１７１０と、熟練度スコア部分１７２０と、ランク部分１７３０と、グラフィカル成績部分１７４０と、共通アイテム一覧１７５０と、予測一覧部分１７６０とを含む。熟練度スコア部分１７２０は、ユーザの現在の熟練度スコアと、履歴データ部分１７２５とを提供する。履歴データ部分は、ユーザの過去の成績に関係する情報を含む。ランク部分１７３０は、ユーザの現在のランクと、予測統計部分１７３５とを提供する。予測統計部分１７３５は、ユーザの予測に関係する要約情報を提供する。例えば、予測統計部分１７３５は、ユーザの最高および最低予測スコアと、現時点でユーザがすべてのユーザの中で最高のスコアを有するアイテムとを列挙することができる。
【０２００】
グラフィカル成績部分１７５０は、ユーザの過去の成績のグラフィカル表現を提供する。一実施形態では、システムプロバイダは、所定の期間にわたってユーザの予測データを分析し、その期間中のユーザの成績のチャート（または時系列）を作成する。共通アイテム一覧部分１７５０は、見られているページに関連するユーザとそのページにアクセスしているユーザが共通して有するアイテムの一覧を含む。ユーザ表示ページ１７００は、予測一覧部分１７６０も含む。予測一覧部分１７６０は、ユーザＩＤによって行われた１つまたは複数の予測エントリ１７６２ａ〜ｎを含む。各エントリは、１つまたは複数の以下の情報、すなわち、予測日付１７７０と、アイテム名１７７２と、予測１７７４と、予測スコア１７７６と、予測期間１７７８とを含む。
【０２０１】
ユーザは、競争内のその他のユーザのユーザ表示ページにアクセスすることもできる。一実施形態では、ユーザは、ダイアログボックスにユーザＩＤを入力することによって、またはユーザＩＤに関連付けられたリンクを活動化することによって、別のユーザページにアクセスする。一実施形態では、予測システムプロバイダは、別のユーザのページにアクセスするための料金または会費を課す。料金または会費は、アクセス相手の熟練度または評判に基づくことができる。高成績者にはより高い料金が支払われてよい。その他のパフォーマには低い料金が支払われてよく、または料金が支払われなくてもよい。
【０２０２】
一実施形態では、通知機能が、ユーザに提供されることができる。ユーザは、通知されることを希望するイベントを指定することができる。通知は、ｅメール、ユーザの表示ページ上のアイコン、または類似メカニズムの形式をとることができる。
【０２０３】
一実施形態では、システム管理者またはコンテスト管理者が、競争における成績に基づいて、賞品または賞金をユーザに提供してもよい。
【０２０４】
一実施形態では、ユーザは、スクリーニングツールを提供される。スクリーニングツールは、ユーザが、選択されたアイテムについての情報を決定するために、予測システムプロバイダのデータベースにアクセスすることを可能にする。例えば、株予測コンテストでは、ユーザは、一定の成績閾値（例えば、株価収益率）を満足する会社についての情報を要求することができる。システムプロバイダは、スクリーニングツールを使用するための料金または会費を課してもよい。
【０２０５】
３．２  投資支援またはコンテストにおける競争支援
予測システムは、投資に対する支援として使用されることもできる。一実施形態では、予測システムは、株の成績の予測に関係する１つまたは複数の母集団を提供することができる。客観的予測およびユーザによって入力された主観的コメントの結果として集められたインテリジェンスは、個人の株投資戦略を決定するのに価値がある。様々な投資支援が、現在の投資の予測システムによって提供されることができる。これらの投資支援は、以下でさらに詳細に説明される。
【０２０６】
３．２．１  個別の株に関連する予測情報
１つの投資支援は、個別の株に関連する予測情報の提示である。システム管理者は、（例えば、図５に示されたアイテム表示ページの形式の）個別の株に関連付けられた表示ページへのアクセスを個人に提供することができる。個人は、システム（ユーザ）またはシステムブラウザの登録ユーザであることができる。異なるタイプの情報が、個人の登録ステータスに基づいて、個人に提供されてもよい。
【０２０７】
上で説明されたように、株表示ページは、予測システムのユーザによって行われた予測の一覧を含む。予測一覧内の各エントリは、ユーザＩＤと、ユーザの熟練度スコアまたはランクと、予測情報と、入力されていれば、予測を支援する主観的コメントとを含む。加えて、株表示ページは、株に関連する主観的フレーバタグの一覧と、株に関連する（かつ特定の予測に直接関連しない）主観的コメントの一覧とを含む。
【０２０８】
一実施形態では、予測一覧は、ユーザの熟練度に基づいて、または予測を行うユーザのランクに基づいて順序付けられる。したがって、個人は、上位成績者によって行われた予測を、株の投資を行うためのガイドとして使用することができる。さらに、個人は、株または特定の予測に関連するコメントを読むこともできる。コメントおよび予測はユーザＩＤおよび熟練度に関連付けられているので、ユーザは、個人の見解にどれだけの重みを与えるべきかを決定することができる。
【０２０９】
さらに、各株は、コミュニティ所感スコアを含む。コミュニティ所感スコアは、ユーザからなるコミュニティが、株がどのように動くと考えているかについての価値ある洞察を提供する。
【０２１０】
一実施形態では、システムの管理者は、高成績ユーザの予測および／またはコメントが、個別株表示ページ上に表示されるのを見合わせることができる。個人は、高成績者の予測および／またはコメントを見るために、システムへの登録または追加料金もしくは会費の支払いを要求されることがある。追加的または代替的に、システムの管理者は、高成績者の予測および／またはコメントを、予測が行われてから所定の期間、掲示しなくてもよい。
【０２１１】
３．２．２  上位成績者に関連付けられた予測情報
別の投資支援は、上位成績者に関連付けられた予測情報を検討する能力である。上でセクション３．１において説明されたように、各ユーザは、そのユーザの予測の一覧を含む関連表示ページを有する。システムプロバイダは、料金または会費を払った場合に利用可能な、ゲームにおける上位成績者の表示ページを作成することができる。
【０２１２】
３．２．３  レポート
別の投資支援は、予測システムによって集められた情報の要約を含むレポートを要求する能力である。例えば、システムは、料金または会費を払った場合に、上位成績者Ｘ人の予測の定期レポートを提供することができる。追加的または代替的に、システムは、料金または会費を払った場合に、上位格付けまたは最低格付け株の定期レポートを提供することができる。
【０２１３】
加えて、システムプロバイダは、個々のユーザ向けにカスタマイズされた分析レポートを提供することができる。レポートは、投資および／または１つまたは複数の活発なコンテストにおいてユーザを支援することができる。レポートは、レポート期間中のユーザの強みおよび／または弱みの分析を含むことができる。レポートは、将来の予測を行うための情報またはユーザにとって興味があるかもしれないアイテムを含むこともできる。
【０２１４】
加えて、システムプロバイダは、投資またはコンテストにおける競争ばかりでなく、その他の状況におけるレポートを提供することもできる。これらのレポートは、ユーザの行動のパターンに関する情報を提供することができる。
【０２１５】
当業者であれば理解されるように、その他のタイプのレポートも、予測システムによって生成されることができる。
【０２１６】
３．２．４  評論家および／または研究機関ランキング
別の投資支援は、評論家および／または研究機関ランキングである。業界評論家および研究機関は、１つまたは複数の株の成績に関する予測を定期的に行う。本発明の予測システムは、株の成績を予測する際の評論家および／または研究機関の熟練度を決定するためのメカニズムを提供する。ランキングは、評論家および／または研究機関によって行われた予測に与える重みを個人が評価するための、客観的なメカニズムを提供する。
【０２１７】
一実施形態では、評論家および／または研究機関のためにアバタ（ａｖａｔａｒ）または識別情報が生成される。アバタは、すべてのシステムユーザからなる母集団を有するコンテストに参加させられる。その後、システムプロバイダの従業員またはサードパーティパートナは、評論家および／または研究機関によって行われた予測を追跡し、それらをコンテスト入力としてシステムに入力する。その後、個人は、個々のコンテスト入力のスコアと、システム内の他のユーザに対するアバタのランキングを決定するために、アバタに関連付けられた株格付けページにアクセスすることができる。
【０２１８】
一追加または代替実施形態では、予測システムは、「アカウンタビリティコーナ（ａｃｃｏｕｎｔａｂｉｌｉｔｙ  ｃｏｒｎｅｒ）」を提供する。この実施形態では、評論家および／または研究機関は、公式にはコンテストに参加させられない。代わりに、評論家および／または研究機関の成績は、コンテストを使用して基準として追跡される。「アカウンタビリティコーナ」は、個々の選択について評論家および／もしくは研究機関が受け取ったスコア、ならびに／またはコンテストにおいて評論家および／もしくは研究機関が受け取った熟練度およびランキングを提供する、刊行物またはウェブサイトとすることができる。上で説明された追跡機能のいくつかまたはすべては、無料で、会費ベースで、使用毎の都度の料金ベースで、ユーザに提供されることができる。
【０２１９】
３．２．５  専門家の熟練度の追跡
別の投資支援は、専門家の熟練度を追跡することである。多くの個人は、投資ビークル（ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ  ｖｅｈｉｃｌｅ）の選択の際に、仲介業者または資産運用会社の支援を得る。仲介または運用会社は、１人または複数人の従業員を株予測コンテストに参加させて、彼らの熟練度を追跡することができる。
【０２２０】
その後、従業員の客観的な熟練度およびランキングは、マーケティングツールとして、または従業員のサービスに対する手数料のレートを決定するための入力として、会社によって使用されることができる。加えて、会社は、顧客が利用可能な従業員の熟練度および／またはランキングを作成することができる。顧客は、金銭的利害を代行してもらうのにどの従業員を用いるかを決定するときに、この情報を使用することができる。
【０２２１】
一実施形態では、ユーザは、コンテストを通して、および（以下のセクション３．３．２で説明されるように）おそらくはユーザによって提供される補助的内容を通して、予測システム内での評判を確立する。ユーザは、販売ツールとして、または雇用ツールとして、この評判を使用することができる。
【０２２２】
３．２．６  ポートフォリオ追跡
一実施形態では、ユーザは、株ポートフォリオの成績を追跡するために、予測システムを使用することができる。この実施形態では、ユーザまたは仲介業者は、自分のポートフォリオに含まれる株を予測システムに投入する。その後、各株は、ユーザに関連する個別の予測になる。上で説明されたように、ユーザに関連する個別表示ページは、ユーザのすべての保留中予測を列挙する。このようにして、ユーザは、単一ページ上で自分のポートフォリオ内の各株の成績を見ることができる。
【０２２３】
予測システムプロバイダは、仲介業者の顧客にこのサービスを提供するために、仲介業者とパートナを組むことができる。代替として、予測システムプロバイダは、このサービスを単独製品として提供することもできる。
【０２２４】
３．３  補助的内容の生成
３．３．１  刊行物
予測システムのプロバイダによって提供されることができる１つのタイプの補助的内容は、ニュースレターなどの刊行物である。刊行物は、ユーザが特定のコンテストにおいて成績を改善するのを助けるために、および／または投資に対する支援として、提供されることができる。刊行物は、ユーザからなるコミュニティに向けられ（本明細書では汎用刊行物と呼ばれる）、または特定のユーザに向けられる（本明細書ではターゲット刊行物と呼ばれる）ことができる。
【０２２５】
汎用刊行物は、すべてのトピック領域をカバーするように生成されることができ、かつ／または特定の領域をカバーしてもよい。例えば、株式市場の文脈では、汎用刊行物は、Ｓ＆Ｐ  ５００の売買されたすべての潜在株をカバーすることができる。追加的または代替的に、汎用刊行物は、特定の産業セグメント（例えば、技術関連株）をカバーすることもできる。
【０２２６】
汎用刊行物の内容は、コンテストにおける上位成績者による最近の予測を要約することができる。追加的または代替的に、汎用刊行物の内容は、特定のアイテムのユーザ所感スコアを要約することができる。
【０２２７】
ターゲット刊行物は、特定のユーザ向けにカスタマイズされる。ターゲット刊行物の内容は、予測システムによって集められたユーザについてのインテリジェンスに基づくことができる。例えば、予測システムは、ユーザが最近ある領域で予測を行ったことを決定することができる。その後、予測システムは、その領域で予測を行うためのヒントおよびアドバイスを含む刊行物を生成することができる。
【０２２８】
追加的または代替的に、ターゲット刊行物の内容は、特定のユーザによって要求されることができる。例えば、ユーザは、特定の領域における上位成績者の予測または要求された領域内のアイテムについてのコミュニティ所感スコアの要約を含む刊行物が生成されるように要求することができる。
【０２２９】
３．３．２  上位成績者によって提供される補助的内容
その他の補助的内容は、上位成績者によって提供されることができる。予測システムプロバイダは、コンテストにおける１人または複数人の一貫しての上位成績者を識別することができる。その後、システムプロバイダは、ユーザに内容を提供するために、これらの上位成績者とパートナを組むことができる。上位成績者によって提供される内容の例は、以下で説明される。
【０２３０】
一実施形態では、上位成績者は、システム上に予測されるアイテムについて説明するためのブログを提供する。ブログは、ウェブサイトに即座に掲示される情報の集まりである。予測システムプロバイダは、上位成績者が自分のブログをホストするための、ウェブサイトを提供することができる。代替として、上位成績者は、システムプロバイダから切り離されたブログへのアクセスを提供することもできる。システムプロバイダは、上位成績者のブログサイトにアクセスするための料金または会費を要求することができる。料金または会費の一部は、上位成績者と分配されることができる。
【０２３１】
代替的または追加的に、上位成績者は、ディスカッションボードをホストする。ディスカッションボードは一般に、ボードの訪問者がメッセージを見かつ／または投稿することを可能にする、ディスカッションスレッドフォーラムである。ディスカッションボードは、様々なトピックについての自分の考えを伝えるためのフォーラムを、上位成績者に提供する。予測システムプロバイダは、上位成績者が自分のメッセージボードをホストするためのウェブサイトを提供することができる。代替として、上位成績者は、システムプロバイダと関連のないサイト上で自分のメッセージボードをホストすることもできる。システムプロバイダは、上位成績者のディスカッションボードにアクセスするための料金または会費を要求することができる。料金または会費の一部は、上位成績者と分配されることができる。
【０２３２】
代替的または追加的に、上位成績者は、予測システムプロバイダのために（ニュースレターなどの）刊行物を生成する。刊行物は、（例えば、日刊、週刊、または月刊など）定期的に生成される。刊行物内でカバーされるトピックは、予測システムプロバイダもしくは上位成績者によって、または共同で選択されることができる。ユーザは、上位成績者の刊行物を受け取るための料金または会費を必要とすることがある。料金または会費の一部は、上位成績者と分配されることができる。
【０２３３】
加えて、上位成績者は、システムプロバイダのコラムもしくは刊行物の筆者として、または資金運用者として、システムプロバイダによって雇用を提供されることもある。
【０２３４】
３．３．３  アルゴリズムベースの金融製品
一実施形態では、アルゴリズムベースの金融製品は、株のコミュニティ所感スコアに基づいている。一例では、１つまたは複数の所感ベースのミューチュアルファンドが設立される。さらなる一実施形態では、予測システムによって集められたインテリジェンスに基づく１つまたは複数のヘッジファンドが提供される。予測システムのプロバイダは、これらの金融製品を管理するために投資グループとパートナを組むことができる。代替として、予測システムプロバイダは、これらの製品を直接的に管理することもできる。
【０２３５】
３．４  個々の会社の使用
個々の会社は、様々な状況で予測システムによって集められたインテリジェンスを使用することができる。上で説明されたように、一実施形態では、ユーザからなるコミュニティは、特定の会社の株についての予測および／または主観的コメントを入力することができる。会社は、インベスターリレーション、マーケティング、または販売のためにコミュニティ所感スコアを使用することができる。例えば、ある株のコミュニティ所感スコアが９０％であるとする。このスコアは、コミュニティの９０％が、その株が市場をアウトパフォームすると信じている事実を表す。会社は、この情報を投資家向けニュースレターまたはマーケティング資料に含めることができる。
【０２３６】
４．例示的なユーザインタフェースのスクリーンショット
本発明の機能に関係する様々な例示的なスクリーンショットが、このセクションで考察される。これらのスクリーンショットは、説明目的で提供されており、限定的なものではないことに留意されたい。さらなるスクリーンショットが、当業者には明らかであろう。
【０２３７】
これらのスクリーンショットは、装置１６０のユーザインタフェース１６４など、本発明のユーザインタフェースによって生成される。しかし、本発明のその他のモジュールも、それぞれの機能および責任に関して、ユーザインタフェース機能に貢献することができる。
【０２３８】
一般に、スクリーンショットは、ユーザとの対話を可能にするために生成される。例えば、スクリーンショットは、ユーザに情報を提供するため、またはユーザから情報を取得するために生成されることができる。スクリーンショットのその他のユーザは、当業者には明らかであろう。
【０２３９】
図１８〜図２３におけるスクリーンショットは、本発明の実施形態の機能を示している。本発明はそのような機能に関する。
【０２４０】
図１８は、クライアント１６８上に表示された例示的なコミュニティインテリジェンススクリーンショットである。このスクリーン内では、ユーザは、予測システムの１つまたは複数のコミュニティに関係する情報にアクセスすることができる。
【０２４１】
図１９は、クライアント１６８上に表示された例示的な個別アイテム予測ページである。このスクリーン内では、ユーザは、アイテムに関連する予測を行うことができる。
【０２４２】
図２０は、クライアント１６８上に表示された例示的なユーザページである。このスクリーン内では、ユーザは、ユーザに関連するコンテスト入力、ユーザの熟練度、およびコンテスト入力成績に関係する情報にアクセスすることができる。
【０２４３】
図２１は、クライアント１６８上に表示された例示的なフレーバタグページである。このスクリーン内では、ユーザは、特定のアイテムについてのフレーバタグと、すでに入力されているフレーバタグへの投票を入力することができる。
【０２４４】
図２２は、クライアント１６８上に表示されたアイテムに関連する主観的コメントページの一例である。このスクリーン内では、ユーザは、アイテムについての主観的コメントを入力することができる。
【０２４５】
図２３は、クライアント１６８上に表示されたアイテムについての予測に関連する主観的コメントインタフェースの一例である。このスクリーン内では、ユーザは、アイテムに関連する特定の予測についての主観的コメント、または入力されたコメントへの返答を入力することができる。
【０２４６】
５．結論
本発明の様々な実施形態が上で説明されたが、それらは例としてのみ提示され、限定として提示されていないことを理解されたい。形態および細部における様々な変更が、本発明の主旨および範囲から逸脱することなく、それらに施され得ることは、当業者には明らかであろう。したがって、本発明の広がりおよび範囲は、上で説明された例示的な実施形態のどれによっても限定されるべきではなく、添付の特許請求の範囲およびそれらの均等物によってのみ確定されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【０２４７】
【図１】本発明の一実施形態による、例示的な動作環境のブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態による、図１に示されたエンティティを実装するために使用され得るデータ処理ユニットのブロック図である。
【図３】本発明の一実施形態による、ユーザ所感に基づいて客観的なアイテム格付けを決定するための方法のフローチャートである。
【図４】予測システム内の例示的なコミュニティ（母集団）を示す図である。
【図５】本発明の一実施形態による、例示的なアイテム表示ページを示す図である。
【図６Ａ】本発明の一実施形態による、ある種のアイテムに関連する例示的な予測を示す図である。
【図６Ｂ】本発明の一実施形態による、ある種のアイテムに関連する例示的な予測を示す図である。
【図６Ｃ】本発明の一実施形態による、ある種のアイテムに関連する例示的な予測を示す図である。
【図６Ｄ】本発明の一実施形態による、ある種のアイテムに関連する例示的な予測を示す図である。
【図７】本発明の一実施形態による、予測者の熟練度を決定するための方法のフローチャートである。
【図８】本発明の一実施形態による、コンテスト入力を適用する１つまたは複数のコンテストを決定するための方法のフローチャートである。
【図９】本発明の一実施形態による、母集団「株格付けリーグ＃１」におけるユーザの例示的な格付けを示す図である。
【図１０】本発明の一実施形態による、ガムボールを提供するための方法のフローチャートである。
【図１１】本発明の一実施形態による、アイテムに関連するコメントスレッドを提供するための方法のフローチャートである。
【図１２】本発明の一実施形態による、アイテムに関連する例示的な主観的コメントインタフェースを示す図である。
【図１３】本発明の一実施形態による、アイテムに関連するフレーバタグを提供するための方法のフローチャートである。
【図１４】本発明の一実施形態による、アイテムの例示的なフレーバタグ表示ページを示す図である。
【図１５】本発明の一実施形態による、予測を支援する主観的コメントを提供するための方法のフローチャートである。
【図１６】本発明の一実施形態による、例示的なメインページのブロック図である。
【図１７】本発明の一実施形態による、例示的なユーザ表示ページのブロック図である。
【図１８】本発明の一実施形態による、クライアント上に表示された例示的なコミュニティインテリジェンススクリーンショットの図である。
【図１９】本発明の一実施形態による、クライアント上に表示された例示的な個別アイテム予測ページの図である。
【図２０】本発明の一実施形態による、クライアント上に表示された例示的なユーザページの図である。
【図２１】本発明の一実施形態による、クライアント上に表示された例示的なフレーバタグページの図である。
【図２２】本発明の一実施形態による、クライアント上に表示されたアイテムに関連する主観的コメントページの一例の図である。
【図２３】本発明の一実施形態による、クライアント上に表示されたアイテムについての予測に関連する主観的コメントインタフェースの一例の図である。
【図２４】本発明の一実施形態による、フレーバタグおよび／または主観的コメントの主題に基づいてアイテムをソートするための方法のフローチャートである。
【図１】
2008537817.tif 000006
【図２】
2008537817.tif 000007
【図３】
2008537817.tif 000008
【図４】
2008537817.tif 000009
【図５】
2008537817.tif 000010
【図６Ａ】
2008537817.tif 000011
【図６Ｂ】
2008537817.tif 000012
【図６Ｃ】
2008537817.tif 000013
【図６Ｄ】
2008537817.tif 000014
【図７】
2008537817.tif 000015
【図８】
2008537817.tif 000016
【図９】
2008537817.tif 000017
【図１０】
2008537817.tif 000018
【図１１】
2008537817.tif 000019
【図１２】
2008537817.tif 000020
【図１３】
2008537817.tif 000021
【図１４】
2008537817.tif 000022
【図１５】
2008537817.tif 000023
【図１６】
2008537817.tif 000024
【図１７】
2008537817.tif 000025
【図１８】
2008537817.tif 000026
【図１９】
2008537817.tif 000027
【図２０】
2008537817.tif 000028
【図２１】
2008537817.tif 000029
【図２２】
2008537817.tif 000030
【図２３】
2008537817.tif 000031
【図２４】
2008537817.tif 000032
【国際調査報告】
2008537817.tif 000033