(57)【要約】  本発明は、画像エンハンスメントのための方法に関する。エッジを含む領域における画像強調のオーバーシュートは、画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップであって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す、ステップと、前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するステップと、前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するステップと、前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するステップと、前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップと、によって防がれ得る。
2008532168.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像内の画素値を変更する方法であって、
−画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップであって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す、ステップと、
−前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するステップと、
−前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するステップと、
−前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するステップと、
−前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記画素詳細信号を計算するステップが、少なくとも近傍の周波数範囲の画素詳細信号に応じて、累積画素詳細信号を計算するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記画素詳細信号を計算するステップが、別の周波数範囲内の画素詳細信号のＫ×Ｌ画素の開口内の最大画素値を計算するステップを含み、前記開口が、前記対応する画素を取り囲む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記画素詳細信号が、前記最大画素値を計算する前にアップサンプルされる、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記最大画素値を計算した後で、前記画素詳細信号をダウンサンプリングするステップをさらに含む、請求項３に記載の方法。
【請求項６】
前記画素変更値を計算するステップが、増加された累積画素詳細信号を用いて前記画素変更値を低減するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記画素変更値を計算するステップが、
2008532168.tif 000008
を計算するステップを含み、ここで、gは画素変更値であり、fは利得因数であり、Ｔはしきい値であり、CATSは前記画素詳細信号であり、iは前記対応する周波数範囲を表す整数である、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記少なくとも３つのサブ画像のうちの少なくとも１つに関して、導出されるサブ画像を計算するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記導出されるサブ画像を計算するステップが、異なる周波数範囲内における少なくとも２つのサブ画像を合成するステップを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記画素詳細信号を、
CATSi=abs Di(x,y)+max CATSi-1
として計算するステップを含み、ここで、CATSは前記画素詳細信号であり、Dは前記導出されるサブ画像であり、x及びyは画素座標であり、iは前記対応する周波数範囲を記する整数である、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記最高周波数範囲に関する前記画素詳細信号が、第１番目に導出されるサブ画像の絶対値である、請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
前記画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップが、少なくとも空間ローパスフィルタステップを繰り返し適用するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記ローパスフィルタ処理された画像を、ローパスフィルタステップの後に、ダウンサンプリングするステップを更に含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップが、前記最低周波数範囲における前記サブ画像及び前記変更されたサブ画像の合計値を計算するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップが、前記変更されたサブ画像を、前記入力画像の画素グリッドにアップサンプリングするステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
画像エンハンス装置であって、
−画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するように構成される第１フィルタ手段であって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す、第１フィルタ手段と、
−前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するように構成される第１合成手段と、
−前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するように構成される第２合成手段と、
−前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するように構成される計算手段と、
−前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するように構成される第３合成手段と、
を備える画像エンハンス装置。
【請求項１７】
情報担体に有形的に埋め込まれる計算機プログラムであって、前記計算機プログラムは、実行される場合に、少なくとも一つの処理器に対して、
−画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップであって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す、ステップと、
−前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するステップと、
−前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するステップと、
−前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するステップと、
−前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップと、
を含む動作を実行させる命令を含む計算機プログラム。
【請求項１８】
画像処理、ビデオ処理、テレビ表示、及び計算機ディスプレイにおける、請求項１に記載の方法の使用方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、静止画又はビデオ画像等の画像内の画素値を変更する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
最近の実施例から、局所的なコントラスト強調又は他のアルゴリズムを用いることによる画像エンハンスメント(enhancement)が既知である。例えば、画像のコントラストは、例えば、最低周波数を除く空間スペクトルの全ての周波数の画素値などの、画像の特徴を「強調する(boost)」ことによってエンハンスされ得る。例えば静止画又はビデオ画像などの２次元の画像を表す等の信号を処理及びフィルタする幅広い技術が開発されてきた。画像の明度、コントラスト、及びシャープネスは、伝送ノイズ又は他の要因により、向上させられる必要があり得る。また元の画像自体が明瞭さが不十分であり且つシャープにされる必要があることも起こり得る。
【０００３】
ボケた又は知覚的にボケている画像は、画像の高周波数空間成分をエンハンスすることによってエンハンスされ得る。例えば、高周波数成分は、通常、伝送において、低周波数成分よりもかなり劣化される。したがって、高周波数成分のエンハンスメントは、伝送において失われる高周波数成分を補償することに関して効果的であり得る。そうする限りにおいて、画像の高空間周波数成分を修正又は補強する画像処理技術が開発されてきた。
【０００４】
例えば、米国特許第5,717,789号に記載される、画像をエンハンスする可能な例の一つは、Burt-pyramidアルゴリズムであり、エイリアスによる疑似空間周波数の導入することなく、成分サブスペクトル画像から元の高解像度画像を合成することを可能にする。Burt-pyramidアルゴリズムは、個別の成分画像の階層を用いて、元の画像を複数のサブ画像に分割することを可能にさせる。サブ画像のそれぞれは、元の画像の異なる空間周波数範囲からなるラプラシアン画像、及び残余ガウス画像であり得る。
【０００５】
強調することは、対応する周波数範囲内の画素値を変更させることになり得る。元の画像G0は、
G0'=g0D0+g1D1+g2D2+...+gn-1Dn-1+Gn
を用いて、エンハンスされた画像G0'にエンハンスされ得、ここで、gn≧1であり、gは画素変更値、及びDnはサブ画像すなわち元の画像の対応する空間周波数範囲において導出されたサブ画像である。Dnは、「１次」サブ画像GNから導出されるサブ画像の一群として理解され得る。本文書の文脈において、DN及びGNの両方はサブ画像として理解され得、ここで、DNは、GNから導出され、以下により詳細に説明され得る。エッジを表す最高空間周波数のみに通常作用するシャープ化技術とは対照的に、最低周波数範囲以外の全ての周波数における画素値に関する前記説明された強調方法は、少ないコントラストを有する平坦な画像領域におけるシャープネス及びコントラストの両方をエンハンスし得る。
【０００６】
しかし、画像の内容に関わらず全ての周波数範囲における画素値を変更することは、エッジを含む領域における画素値を所望よりも高く強調するオーバーシュートになり得、低い画像品質を生じさせる。低コントラストを含む領域において、エンハンスすることは、画像画質を向上させ得るが、高コントラスト及びエッジを含む領域は、画像画質向上を有するために、特定の領域において高過ぎる画素値を有する「発光」効果を生じさせるように、変更され得る。エッジに近い領域において、画素値は、過剰に強調され得、これらの画素が明る過ぎるように現れるようにしてしまう。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
したがって、本発明の目的は、異なる画像領域における異なるコントラストを考慮に入れる画像エンハンス方法を提供することである。本発明の別の目的は、必要な箇所にのみ画素値を変更する画像エンハンス方法を提供することである。本発明の更なる目的は、高周波数範囲の画素変更値が、低周波数範囲における画素変更値を計算する際に考慮に入れられる、画像エンハンス方法を提供することである。本発明の更なる別の目的は、局所的コントラスト強調技術の「発光」効果を低減することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
これら及び他の目的は、実施例に従い、画像内の画素値を変更する方法であって、画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップであって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す、ステップと、前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するステップと、前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するステップと、前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するステップと、前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップと、を含む方法を用いて解決される。
【０００９】
サブ画像は、例えば、畳み込みフィルタを用いて畳み込み及び間引き(decimate)することによって生成され得る。畳み込みフィルタは、ＦＩＲフィルタであり得る。例えば、５×５又は７×７画素画像セグメントを、１ｄの係数を用いた個別のＦＩＲフィルタを用いてエンハンスすることが可能である。フィルタ系数は、例えば、(1,4,6,4,1)/16又は(1,6,15,20,15,6,1)/64であり得る。このようなフィルタの出力は、例えば２の係数を用いて水平及び垂直の両方にダウンサンプルされた後で、入力へ供給されて戻され得る。例えば、元の256×256の画像は、128×128のフィルタ処理及びダウンサンプルされた画像、更に64×64等、を生じさせる。ＦＩＲフィルタの出力は、このＦＩＲフィルタの入力へ供給されて戻され得、低減された量の高周波数成分による少ないコントラストを含む一連の画像を生じさせる。
【００１０】
実施例によると、サブ画像は、対応する空間周波数範囲における元の画像の個別の成分画像を表し得る。サブ画像のそれぞれに関して、少なくとも別の周波数範囲におけるサブ画像の画素詳細信号に依存する画素詳細信号が計算され得る。このことにより、より高い周波数のサブ画像において既に検出された画素詳細を考慮する画素詳細信号を生成することが可能にされる。したがって、より高い周波数における画素の強調は、既に考慮され得る。
【００１１】
それぞれの周波数範囲における画素値を変更することが可能である画素変更値は、対応する画素詳細信号から計算され得る。画素変更値を用いると、例えば対応するサブ画像等の、対応する周波数範囲における画素の値は、変更され得る。変更されたサブ画像は、エンハンスされたシャープネス及びコントラスト特性を有する出力画像に合成され得る。
【００１２】
実施例の一つによると、前記画素詳細信号が、少なくとも近傍の周波数範囲の画素詳細信号に応じた、累積画素詳細信号であり得る。例えば、画素詳細信号を計算する場合、より高い周波数の画素詳細信号を入力するために、次の周波数範囲の画素詳細信号を計算するためのループが、作成され得る。これにより、より高い周波数範囲における検出された画素詳細が考慮される。
【００１３】
前記画素詳細信号を計算する場合に、実施例は、別の周波数範囲内の画素詳細信号のＫ×Ｌ画素の開口内の最大画素値を計算するステップを含み得、前記開口は、対応する画素を取り囲む。Ｋ及びＬは、整数を記し得る。例えば、開口は、5×5画素フィルタを表し得る。先立つ周波数範囲の画素詳細信号におけるそれぞれの画素の周辺の5×5画素の領域において、最大値が取得され得る。
【００１４】
各低周波数がより大きい動作領域を有するので、より高い周波数帯域からの画素詳細信号は、同様の大きい領域において値を拡散する関数を用いてこの動作領域に蓄積されなければならない。例えば、前記画素詳細信号が、前記最大画素値を計算する前にアップサンプルされる。アップサンプリングは、補間することによって、例えば２である因数を用いて画素の数を増加させることによって実行され得る。
【００１５】
アップサンプルされた画素詳細信号を用いて最大画素値を計算した後で、対応する周波数範囲における画素詳細信号を計算することを考慮するために、実施例は、前記最大画素値を計算した後で、前記画素詳細信号をダウンサンプリングするステップを提供し得る。ダウンサンプリングは、先立つアップサンプリングと同一の量で行われ得る。
【００１６】
より高い周波数における画素値を強調することを考慮するために、実施例は、前記画素変更値を計算するステップが、増加された累積画素詳細信号を用いて前記画素変更値を低減するステップを含むような方法を提供し得る。画素詳細信号は、画素変更値を考慮する。
【００１７】
実施例によると、画素変更値が、
2008532168.tif 000003
として計算され、ここで、gは画素変更値であり、fは利得因数であり、Ｔはしきい値であり、CATSは画素詳細信号であり、iは対応する周波数範囲を表す整数である。MAX()は、
2008532168.tif 000004
及び0の間における最大値になり、したがって、正の値のみを有する。CATS値がゼロである場合、すなわち何の累積画素詳細信号も検出されていない場合、周波数帯域は、なお、全利得因数fを用いて強調され得る。CATSが増加するに従い、利得は、CATS値がしきい値Ｔを越える場合に到達される１を横切られる。グローバル利得因数fは、例えば２から３の間にあり得る。しきい値は、通常６４前後であり得る。
【００１８】
実施例によると、導出されるサブ画像は、前記少なくとも３つのサブ画像のうちの少なくとも１つに関して計算され得る。導出されるサブ画像は、例えば、DOGS（Differential  of  Gaussian）画像であり得る。サブ画像は、次のより高い周波数帯域のサブ画像から減算され得、DOGS画像を生成し得る。
【００１９】
実施例の一つによると、前記画素詳細信号が、CATSi=abs Di(x,y)+max CATSi-1として計算され得る。より高い周波数範囲の画素詳細信号（CATS）の最大画素値(max)は、対応する周波数範囲の画素詳細信号（CATS）を得る導出されるサブ画像（D）の絶対値に加算され得る。整数iは、前記対応する周波数範囲を記し得る。
【００２０】
実施例によると、最高周波数範囲に関する画素詳細信号は、第１番目に導出されるサブ画像の絶対値である。このことは、最高周波数範囲に関しては、画素詳細信号を計算することに関しての入力として用いられ得るべきより高い周波数範囲の画素詳細信号は存在しないことを考慮する。
【００２１】
ある実施例は、画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップが、少なくとも空間ローパスフィルタステップを繰り返し適用するステップを含む方法を提供し得る。空間ローパスフィルタステップは、ＦＩＲフィルタであり得る。ローパスフィルタの出力は、ローパスフィルタステップの繰り返しを得るために、入力部へ供給され得る。
【００２２】
ある実施例は、前記ローパスフィルタ処理された画像を、ローパスフィルタステップの後に、ダウンサンプリングするステップを提供し得る。ダウンサンプルされたサブ画像が、導出されたサブ画像を計算するのに用いられる場合、これらは、次のより高い周波数範囲のサブ画像からサブ画像を減算することを可能にするために、補間される。
【００２３】
ある実施例は、前記最低周波数範囲における前記サブ画像及び前記変更されたサブ画像の合計値を計算することによって、変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップ、を提供し得る。このことは、例えば、
2008532168.tif 000005
を計算することによって行われ得、G0'は出力画像であり、GNは最低周波数におけるサブ画像であり、giは画像変更値であり、Diは導出されたサブ画像である。Ｎは、サブ画像の絶対値を記し、iは対応する周波数範囲を記す。
【００２４】
導出されたサブ画像の強調された値を画素変更値と加えることによって、強調された出力画像のこの計算は、異なるグリッドにおける画素を補間するステップを含む。周波数範囲iの導出されたサブ画像は、M/2i×N/2iのグリッドを有し、したがって、導出されたサブ画像は、合計される前にアップサンプルされる必要がある。
【００２５】
本発明の別の態様は、画像エンハンス装置であって、画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するように構成される第１フィルタ手段であって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す第１フィルタ手段と、前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するように構成される第１合成手段と、前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するように構成される第２合成手段と、前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するように構成される計算手段と、前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するように構成される第３合成手段と、を備える画像エンハンス装置である。
【００２６】
本発明の更に別の態様は、情報担体に有形的に埋め込まれる計算機プログラムであって、前記計算機プログラムは、実行される場合に、少なくとも一つの処理器に対して、画像を少なくとも３つのサブ画像に分割するステップであって、前記サブ画像のそれぞれが、前記画像の対応する空間周波数範囲を表す、ステップと、前記サブ画像の少なくとも１つに関する画素詳細信号を、少なくとも別の周波数範囲の画素詳細信号に応じて計算するステップと、前記サブ画像内の画素に関する画素変更値を、前記対応する画素詳細信号に応じて計算するステップと、前記対応する画素変更値に応じて前記サブ画像内における画素値を変更することによって、変更されたサブ画像を計算するステップと、前記変更されたサブ画像を出力画像に合成するステップと、を含む動作を実行させる命令を含む計算機プログラムである。
【００２７】
本発明のより更なる態様は、画像処理及びビデオ処理における、斯様な方法の使用方法である。
【００２８】
本発明のこれら及び他の態様は、以下の図面から明らかであり、これらを参照にして説明される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
図１は、エンハンスされた画像を得るための方法のブロック図を例示する。図１−３において、Gはサブ画像を記し、iは対応する周波数範囲を記し、G0は元の画像を記す。Dは導出されたサブ画像を表す。CATSは画素詳細信号を記す。gは画素変更値を記し、gDは変更されたサブ画像を記す。
【００３０】
入力画像G0は、ガウスローパスフィルタ２に入力される。ガウスローパスフィルタ２は、ＦＩＲフィルタであり得る。ガウスローパスフィルタ２の入力はローパスフィルタ処理されたサブ画像を得るフィルタ関数を用いて畳み込まれる。この画像の画素範囲は、M×Nであり、Ｍ及びＮは、画素範囲のサイズを記す整数である。ガウスローパスフィルタ２の出力は、垂直及び水平方向においてサンプルの数を減らすフィルタ４に入力される。フィルタ４のフィルタ因数は、例えば２であり得る。出力されるサブ画像は、M/2×N/2個のサンプルを有する。このサブ画像は、フィードバックループ(図示されず)におけるこのアルゴリズムの次のくり返しのために入力される。これにより、異なるサブ画像は、異なる数のサンプルを有し、異なる周波数範囲にあるように取得され得る。例えば、G0はM×N個のサンプルを有し、G1はM/2×N/2個のサンプルを有し、G2はM/4×N/4個のサンプルを有し、G3はM/8×N/8個のサンプルを有するなどである。
【００３１】
各サブ画像は、サンプルの数が対応する因数によって増加される補間器６へ供給される。サンプルがフィルタ４の係数の２によって減らされる場合、サンプルは、２倍のサンプルの数を有する画像を得るために、補間器６において補間される。補間器６の出力は、減算器へ供給される。減算器８において、サブ画像が、次のより高い周波数範囲における画像から減算される。第１の繰り返しにおいて、これは、第１のサブ画像G1によって減算される入力画像G0であり、第２の繰り返しにおいて、これは、サブ画像G2によって減算されるG1である、などである。減算器８の出力は、対応する周波数範囲iにおいて導出されるサブ画像である。
【００３２】
図２において例示されるように、減算器は、ガウスローパスフィルタ２の出力が入力画像Giから直接減算されるようにも構成され得る。このことにより、補間器６を省略することが可能にされ得る。全ての他の要素は、図１と同一である。この場合、フィルタ４は、減算器８の分岐の後に配置され得る。
【００３３】
フィルタ１２は、対応する導出されたサブ画像の絶対値を得るステップを提供する。
【００３４】
画素詳細信号CATSiを得るために、最大値フィルタ１０は、先立つ周波数範囲CATSi-1の画素詳細信号を供給される。先立つ周波数範囲CATSi-1の画素詳細信号は、異なる周波数範囲の画像セグメントにおける異なる開口を考慮するために、アップサンプリングフィルタ９へ始めに適用され得る。i=0である第１の繰り返しに関して、最大値フィルタ１０への入力は０であり、したがって、CATS0値は、導出されたサブ画像D0の絶対値に等しく設定され、導出されたサブ画像D0の絶対値は、フィルタ１２を通じて加算器１４においてCATSi信号に加算される。
【００３５】
各後続の繰り返しに関して、先立つ周波数範囲CATSi-1の画素詳細信号は、K×Lの開口を有する最大値フィルタ１０を通じて通過される。5×5開口であり得るK×L開口は、入力信号における対応する画素の5×5画素の近傍において最大画素値を発見することを可能にする。フィルタ１０において、対応する周波数範囲における画素詳細信号CATSiの値は、x,yの位置にある画素の周辺の5×5の周囲において、次のより高い周波数範囲における画素詳細信号CATSi-1の最大値に設定される。その後、最大値フィルタ１０から出力されたCATSi信号は、フィルタ１６においてダウンサンプルされ、加算器１４に供給される。加算器１４において、CATSi信号は、対応する周波数範囲における導出されるサブ画像の絶対値と加算される。周波数帯のそれぞれに関する画素詳細信号を得た後で、この信号は、画素変更値を得るために用いられ得る。画素変更値は、画素詳細信号が高くなればなるほど、画素変更値が低くなるように計算され得る。
【００３６】
図３から、画素変更値giの生成、変更されたサブ画像giDi、及び出力画像G'0の生成が確認され得る。
【００３７】
画素詳細信号CATSは、近接の周波数範囲における画素詳細信号の最大値を考慮に入れる累積信号であり得る。したがって、画素詳細信号CATSは、先立つ周波数範囲の画素詳細信号の対応する画素の周辺の最大値を用いて、各繰り返しにおいて増加される。
【００３８】
各周波数範囲iに関する画素詳細信号CATSiを入力として採用し、更に、利得値f及びしきい値Ｔの入力を有することにより、画素変更値は、合成手段２２において、
2008532168.tif 000006
として計算され得る。
【００３９】
計算機２０は、変更された導出されたサブ画像giDiを得るために、周波数範囲i内にある画素変更値giを用いて、それぞれの周波数範囲における導出されたサブ画像Diを乗算し得る。導出されたサブ画像Diは、計算機２０において各周波数範囲iに関して画素変更値giと乗算される。
【００４０】
変更された導出されたサブ画像giDiは、合計器２４へ供給され得、全ての変更された導出されたサブ画像giDiに関する合計が、Ｎによって記される最低周波数範囲を除く全ての周波数範囲iにおいて生成され得る。
【００４１】
加算器２４において、i=0からN-1におけるgiDiの合計を用いて、エンハンスされた出力画像G'0が、
2008532168.tif 000007
として計算され得る。最後のサブ画像GNを得るために、最低周波数サブ画像GNのみを加算器２４に供給するホールド要素１８が設けられ得る。
【００４２】
出力画像を得るために、導出されたサブ画像は、必要な場合、元の解像度にアップスケールされる。アップスケールするステップは、線形若しくは双線形、双三次元、又はいかなる他の補間手法でもあり得る。
【００４３】
画素変更値の計算は、いったんそれぞれの領域がより高い周波数領域における画素変更値によって既に強調されると、周波数強調がより低い周波数に関して低減されるという効果を有する。所与の画像位置において、例えば鋭いエッジが原因により、より高い周波数範囲における画素詳細信号すなわちいわゆる活動(activity)が存在する場合、後に続くより低い周波数は、もはや強調されない。各周波数帯域が、帯域自体からの活動に加えて、より大きい領域に対して拡張された先立つ周波数範囲からの信号を含む。例えば、エッジを含む領域は、開始から高画素詳細値を有し、これにより、全ての後続の周波数において強調を低減する。
【００４４】
当該方法は、テレビ、ビデオ処理ソフトウェア又は一般的にどのようなビデオ機器においても適用され得る。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】図１は、サブ画像、導出されたサブ画像、及び画素詳細信号を取得するためのブロック図を例示する。
【図２】図２は、更なる実施例のブロック図を例示する。
【図３】図３は、実施例に従った、画素詳細値、導出されたサブ画像、及びサブ画像の出力画像への合成を例示する。
【図１】
2008532168.tif 000009
【図２】
2008532168.tif 000010
【図３】
2008532168.tif 000011
【国際調査報告】
2008532168.tif 000012
2008532168.tif 000013
2008532168.tif 000014