(57)【要約】  信号対干渉比（ＳＩＲ）の推定に用いられる推定された電力レベルが、推定された電力推定値の平均二乗誤差（ＭＳＥ：mean square error）を最小化するように、フィルタリングされる。一次の無限インパルス応答（ＩＩＲ）フィルタを用いて、信号電力推定値と雑音電力推定値の両方がフィルタリングされる。任意であるが、平均信号電力および平均干渉電力の推定値は、ウィーナー（Weiner）線形予測フィルタを用いてフィルタリングされる。ＳＩＲ推定値は、フェージングおよび干渉を含む送信チャンネルでの使用に適しており、ＢＰＳＫ，ＱＰＳＫ，および他の変調システムでの使用に適している。
2008507230.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
信号対干渉比を推定する方法であって、
平均信号電力の推定値を、決定する工程と、
平均干渉電力の推定値を、決定する工程と、
前記平均信号電力の前記推定値を、前記平均干渉電力の前記推定値により除算し、信号対雑音比の推定値を得る工程と、を備え、
前記平均信号電力および平均干渉電力の推定値の少なくとも１つは、一連の連続する推定値のそれぞれに適用されるフィルタ項を含む、一連の連続する推定値のフィルタリングされた平均値に基づいており、
前記フィルタ項は、前記連続する推定値に関する平均二乗誤差を実質的に最小化するように決定される、
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記フィルタ項は、移動平均ＦＩＲウィーナー（Wiener）線形予測フィルタの項に実質的に対応する、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記フィルタ項は、自己回帰ＩＩＲウィーナー（Wiener）フィルタの項に実質的に対応する、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記平均干渉電力の前記推定値は、一連の干渉電力推定値のフィルタリングされた平均値に基づいており、
前記干渉電力推定値は、信号プラス干渉振幅の拡散に対応する、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記平均信号電力の前記推定値は、一連の信号振幅推定値のフィルタリングされた平均値の二乗に基づいており、
前記信号振幅推定値は、信号プラス干渉振幅の平均値に対応する、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記平均信号電力の前記推定値は、一連の信号電力推定値のフィルタリングされた平均値に基づいており、
前記信号電力推定値は、信号プラス干渉振幅の平均値の二乗に対応する、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記平均信号電力の前記推定値は、前記フィルタ項が前記平均二乗誤差を実質的に最小化する、前記フィルタリングされた平均値に基づいており、
前記平均干渉電力の前記推定値は、指数平滑化に基づいている、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記フィルタ項は、
【数１】
2008507230.tif 000030
に対応し、ここで、
【数２】
2008507230.tif 000031
ｂは、フィルタ利得を決定する実数定数を表す、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記フィルタ項を、反復的な適応性のフィルタリング技術に基づき推定することを、さらに含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
適応性のフィルタリング技術を用いて前記連続する推定値の統計を特徴化するパラメータを推定する工程と、
これらのパラメータに基づき、前記フィルタ項を決定する工程と、
をさらに備える、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
一連の信号振幅推定値を供給するように構成されている第１の推定器と、
一連の干渉電力推定値を供給するように構成されている第２の推定器と、
一連の信号振幅推定値に対応する平均信号電力の推定値を、前記一連の信号振幅推定値のそれぞれに印加されるフィルタ項に基づき、供給するように構成されている、第１のフィルタと、
一連の干渉電力推定値に対応する平均干渉電力の推定値を供給するように構成されている、第２のフィルタと、
前記平均信号電力と前記平均干渉電力の比率を、信号対干渉比の推定値として供給するように構成されている分割器と、を備え、
前記フィルタ項は、前記信号振幅推定値に関する平均二乗誤差を実質的に最小化するように決定される、ことを特徴とするＳＩＲ推定器。
【請求項１２】
前記第２のフィルタは、前記平均干渉電力の推定値を、前記一連の干渉電力推定値のそれぞれに適用されるフィルタ項に基づき供給するように構成されており、
前記フィルタ項は、前記干渉電力推定値に関する平均二乗誤差を実質的に最小化するように決定される、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１３】
前記第２のフィルタは、前記平均干渉電力の推定値を、前記一連の干渉電力推定値の指数平均化に基づき供給するように構成されている、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１４】
スクエアリング（squaring）構成要素をさらに含み、前記スクエアリング構成要素は、
前記平均信号電力の推定値を供給するための、前記第１のフィルタの出力の二乗、または
前記一連の信号振幅推定値に対応する一連の信号電力推定値を供給するための、前記第１のフィルタの入力の二乗、
の一方を供給するように構成されている、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１５】
前記フィルタ項は、移動平均ＦＩＲウィーナー線形予測フィルタの項に実質的に対応する、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１６】
前記フィルタ項は、自己回帰ＩＩＲウィーナーフィルタの項に実質的に対応する、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１７】
前記第１の推定器は、前記信号振幅推定値を、入力信号プラス干渉振幅の平均値に基づき供給する、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１８】
前記第２の推定器は、前記干渉電力推定値を、入力信号プラス干渉振幅の分散に基づき供給する、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項１９】
前記フィルタ項は、
【数３】
2008507230.tif 000032
に対応し、ここで、
【数４】
2008507230.tif 000033
ｂは、フィルタ利得を決定する実数定数を表す、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【請求項２０】
前記フィルタ項は、反復的な適応性のフィルタリング技術に基づいている、ことを特徴とする請求項１１に記載のＳＩＲ推定器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信システムの分野に関し、特に、改善された信号対干渉比（ＳＩＲ：signal-to-interference ratio）測定を決定する通信デバイスに関する。
【背景技術】
【０００２】
ワイヤレス通信システムは、多くの場合、トランスミッタ間で最小の送信電力を用いて効率的な通信を提供するように構成されている。減少された送信電力は、減少された電力消費を提供し、これにより、増加された電池寿命を提供する。減少された送信電力は、また、トランスミッタ間で、減少された干渉のレベルを提供する。任意に、ワイヤレス通信システムにおける各トランスミッタは、レシーバにおいて信頼性のある通信を提供する最小化された電力レベルで送信するように構成されるであろう。この最小送信電力レベルは、トランスミッタとレシーバの間の経路における損失、および受信信号に加えられる他のソースからの干渉の量の関数である。
【０００３】
通信システムにおける送信電力を最適化するための一般的な技術は、フィードバックループであり、フィードバックループでは、レシーバは、トランスミッタに、その各送信を確実に受信する能力を通知し、トランスミッタは、それに応じて、その送信電力を調整する。レシーバが、送信信号の確実な復号を行なうには、受信信号が十分なレベルにないことを報告した場合、トランスミッタは、その送信電力を増加させる。レシーバが、確実な復号を行なうのに十分なレベルを超えるレベルを報告した場合、トランスミッタは、その送信電力を、その点において送信電力が増加される不十分なレベルをレシーバが報告するまで、減少させる。最終的に、トランスミッタ電力は、十分な電力と不十分な電力の間の遷移点に調整され、これにより、確実に通信するために要求される最小の送信電力を提供する。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
レシーバ／トランスミッタの電力の制御フィードバック技術が、正しく動作するために、受信システムは、受信信号強度の十分さの正確な評価を提供しなければならない。送信信号を効率的に復号するレシーバの能力の一般的な尺度は、受信された送信信号の強度（Ｓ）の、合計の受信された干渉／雑音強度（Ｉ）に対する比率であり、この比率は、一般的に、信号対干渉比（ＳＩＲ）と呼ばれる。典型的には、ＳＩＲは、様々な技術によって推定することができ、これは例えば、トランスミッタが、既知の信号（例えばパイロット符号）または未知の信号（例えばデータ符号）、を送信しているかどうか、および／または送信信号を干渉から区別するために用いられる技術に依存する。
【０００５】
アシュウィン・サンパス（Ashwin Sampath）およびダニエル・Ｒ．ジェスクは、“ワイヤレス通信システムのための信号対干渉比推定方法の分析（Analysis of Signal-to-Interference Ratio Estimation Methods for Wireless Communication Systems）（ＩＥＥＥ  ＩＣＣ会報、２００１年（Proceedings of IEEE ICC, 2001））”、および“決定フィードバックに基づく信号対干渉比推定（Signal-to-Interference Ratio Estimation Based on Decision Feedback）（ＩＥＥＥ  ＶＴＣ会報、２００１年春、（Proceedings of IEEE VTC, Spring 2001））”において、信号対干渉比を推定する技術を開示している。開示された技術は、しかしながら、送信チャンネルに関して、ＢＰＳＫ変調スキームと、付加的なホワイトガウス雑音（ＡＷＧＮ：additive white Gaussian Noise）モデルと、を仮定している。サンパスとジェスクは、干渉項（interference term）の推定のためのフィルタリング技術を開示しており、信号電力の推定は、長期の平滑化技術を受けることができないことを、特に言及している。
【０００６】
本発明の目的は、受信信号の信号対干渉比（ＳＩＲ）を正確に推定するための方法およびシステムを提供することである。本発明のさらなる目的は、フィルタリングされた信号および干渉推定値に基づいて、ＳＩＲを推定するための方法およびシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
これらの目的およびその他は、様々な技術を用いて達成される。特筆すべきことに、雑音／干渉推定値が、推定された雑音／干渉電力推定値の平均二乗誤差（ＭＳＥ：mean square error）を最小化するように、フィルタリングされる。一次の無限インパルス応答（ＩＩＲ：infinite impulse response）フィルタを用いて、信号電力推定値と雑音電力推定値の両方をフィルタリングする。任意であるが、平均信号電力と平均干渉電力の推定値も、ウィーナー線形予測フィルタ（Weiner linear prediction filter）を用いてフィルタリングされる。ＳＩＲ推定値は、フェージングおよび干渉を含むチャンネル雑音モデルに基づいており、ＢＰＳＫ，ＱＰＳＫおよび他の変調システムでの使用に適している。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
理解を容易にするために、本発明は、以下、ＵＭＴＳ準拠のトランシーバ１００の例を用いて示される。従来技術において知られているように、ＵＭＴＳ規格は、ワイヤレス通信のために一般的に用いられている規格であり、その詳細は、たとえば、バルボンヌ（Valbonne）、フランスにおいて、第３世代パートナシッププロジェクト（３ＧＰＰ）組織パートナ（3rd Generation Partnership Project(3GPP) Organization Partners）により発行された“３ＧＰＰ技術仕様書，リリース９９（3GPP Technical Specifications, Release 99）”において提供されている。当業者は、しかしながら、ここに示される原理が、特定のプロトコルまたはシステムから実質的に独立していることを認識するであろう。
【０００９】
図１は、本発明に係る例としてのトランシーバ１００を示している。トランシーバ１００は、一般に“内部レシーバ”または“イコライザ”と呼ばれるレシーバ１１０を含み、レシーバ１１０は、遠隔デバイス（図示せず）からの変調信号を受信し、復調信号を、一般に“外部レシーバ”と呼ばれるデコーダ１２０に供給するように構成されている。レシーバ１１０は、チャンネル等化を提供し、望まれない伝播チャンネル効果を補償し、干渉効果を軽減するように構成されており、これにより、デコーダ１２０の性能を最適化することができる。前述の信号対干渉比、ＳＩＲは、このチャンネル等化の有効性の尺度であり、レシーバ１１０の出力における、所望の信号の信号強度の、干渉の信号強度に対する比率に対応する。
【００１０】
ＳＩＲ推定器１３０は、レシーバ１１０の出力からのＳＩＲの推定値を決定するように構成されている。ＳＩＲの主な用途は、遠隔デバイスからレシーバ１１０への電力を制御することである。よって、ＳＩＲ推定器１３０の出力は、電力フィードバックコントローラ１４０に供給され、電力フィードバックコントローラ１４０は、推定ＳＩＲを、目標ＳＩＲ１４５と比較する。目標ＳＩＲは、典型的には、デコーダ１２０の出力において、所与のビット誤り率（ＢＥＲ：bit-error-rate）の達成に必要な最小ＳＩＲとして定義される。この比較に基づいて、電力フィードバックコントローラ１４０は、エンコーダ１８０およびトランスミッタ１９０を介して、メッセージを遠隔デバイスに伝達し、このトランシーバ１００に対する次の送信のために、必要に応じて、遠隔デバイスの電力出力の増加または減少を行ない、目標ＳＩＲ１４５を達成する。任意に、遠隔デバイスは、同様のメッセージを、遠隔デバイスにて決定されたＳＩＲに基づきトランシーバ１００に伝達して、トランスミッタ１９０の電力出力の同様の制御を行ない、遠隔デバイスにおいて目標ＳＩＲを達成してもよい。
【００１１】
図２は、基地局からユーザ装置（それぞれ、３ＧＰＰ技術仕様における“ノードＢ”および“ＵＥ”）に送信される、例としてのＵＭＴＳ準拠の送信ストリームを示している。ユーザ装置ＵＥは、典型的な実施形態においては、ユーザの携帯電話に対応する。図２は、１５のスロット２５０から成り、各スロットがデータビット（Ｄａｔａ１およびＤａｔａ２）２１０および制御ビット（ＴＰＣ，ＴＦＣＩ，およびＰｉｌｏｔ２２０）を備える、フレーム構造を示している。３ＧＰＰ仕様は、数十の異なるフォーマットを提供し、各フォーマットは、フレームのスロット内のＤａｔａ１，Ｄａｔａ２，ＴＰＣ，ＴＦＣＩ，およびＰｉｌｏｔフィールドのそれぞれに割り当てられたビットの数を規定する。３ＧＰＰ仕様は、また、各スロット内のＰｉｌｏｔビットのビットパターンを定義する。よって、各スロットは、その値がレシーバに知られていない、所定の数のデータビット（ＮＤ１＋ＮＤ２）と、３ＧＰＰ仕様において定義されている、その値がレシーバに知られている、所定の数のパイロットビット（ＮＰｉｌｏｔ）とを含む。図１では、レシーバにおける既知のパイロット符号は、データセットＰＳｙｍ１３５として示されている。
【００１２】
ＳＩＲ推定器１３０は、好ましくは、送信ストリームの受信に基づいて、
既知の送信信号および受信された送信信号の差の特性に基づいた、コヒーレント推定値（coherent estimate）と、
未知の送信信号および受信された送信信号の特性に基づいた非コヒーレント推定値と、
復号（決定）されているが未知である送信信号と受信された送信信号の間の差の特性に基づいた、決定フィードバック推定値との、少なくとも３つのＳＩＲの推定値を決定するように構成されている。
【００１３】
コヒーレント推定値：当該技術分野において良く知られるように、パイロット信号などの元の送信信号が、レシーバにおいて知られている場合、受信された干渉を、より容易／確実に、受信された送信信号から区別することができる。実質的に、受信された送信信号と既知の送信信号の間の差の分散が、干渉に対応する。
【００１４】
非コヒーレント推定値：レシーバにおいてデータが受信された場合など、送信信号が未知である場合、受信された送信信号と干渉とを区別することは、より困難かつ／または不確実となり、その理由は、受信信号と関連している分散の少なくとも一部が、送信データのトランザクションに対応する分散を含むからである。
【００１５】
決定フィードバック推定値：送信データの遷移に対応する分散の効果を減少させるために、図１のデコーダ１２０からの受信データの復号値を、レシーバ１１０にフィードバックし、“仮定された既知の”送信信号値として使用して、受信信号の記憶／遅延された値と比較し、この仮定された既知の値を生成した受信信号に存在する干渉を決定することが可能である。すなわち、受信された送信信号と、後続の決定された仮定された既知の送信信号との差の分散が、受信信号の分散から除外され、干渉に対応する分散が決定される。
【００１６】
当業者は、事前に知られている情報の度合いに応じて、かつ所望の信号から干渉を区別するために用いられる技術および他の要因に応じて、ＳＩＲを推定するための他のスキームを使用できることを、認識するであろう。理解を用意にするために、本発明は、干渉を区別し、それにより信号対干渉比、ＳＩＲをそれぞれのために推定する、上の３つの技術と関連して示される。
【００１７】
一般的なケースでは、図１のレシーバ１１０の出力における受信信号は、次のように定義される。
【数１】
2008507230.tif 000003
ここで、ｓ［ｎ］は、遠隔デバイスからの情報信号を表し、ａ［ｎ］は、遠隔デバイスからトランシーバ１００に伝達された後の情報信号の振幅を表し、ｖ［ｎ］は、干渉に対応する受信信号の部分を表す。概して、平均の信号対干渉比、ＳＩＲは、次のように定義できる。
【数２】
2008507230.tif 000004
ここで、Ｅ｛・｝は、予測演算子を表す。
【００１８】
雑音プラス干渉を、付加的なホワイトガウス雑音（ＡＷＧＮ）としてモデル化したと仮定すると、時刻ｋにおけるＳＩＲの推定値は、次のように定義できる。
【数３】
2008507230.tif 000005
【数４】
2008507230.tif 000006
【数５】
2008507230.tif 000007
【数６】
2008507230.tif 000008
【００１９】
処理された情報が、既知の情報信号、ｓを含む場合、情報信号の平均振幅の推定値は、次のように表すことができる。
【数７】
2008507230.tif 000009
ここで、上付き文字“＊”は、複素共役を表し、下付き文字“ｃｏｈ”は、コヒーレント推定値ＳＩＲｃｏｈを供給する既知の送信信号を表す。ゼロ平均ホワイトガウス干渉プラス雑音の仮定のもと、上の推定量は、最尤推定量であることが証明される。
【００２０】
処理された情報が、未知の情報符号を含む場合、情報信号の平均振幅の推定値は、特にＱＰＳＫ符号の集合（constellation）の場合に、次のように定義することができる。
【数８】
2008507230.tif 000010
ここで、下付き文字“ｉｎｃｏｈ”は、非コヒーレント推定値ＳＩＲｉｎｃｏｈの推定値を提供する未知の送信信号を表す。任意の一定係数の符号集合、例えば８−ＰＳＫなどのための類似のアプローチは、
【数９】
2008507230.tif 000011
をもたらす。
【数１０】
2008507230.tif 000012
【数１１】
2008507230.tif 000013
【数１２】
2008507230.tif 000014
【００２１】
サンパスとジェスクの上述の“ワイヤレス通信システムのための信号対干渉比推定方法の分析（Analysis of Signal-to-Interference Ratio Estimation Methods for Wireless Communication Systems）”は、干渉電力測定の指数平滑化を、以下のように教示しており、これは、送信チャンネルにおける付加的なホワイトガウス雑音（ＡＷＧＮ）の仮定、および静的フェージング条件のもとでの推定値の正確さを改善する。
【数１３】
2008507230.tif 000015
【数１４】
2008507230.tif 000016
【００２２】
１から次のスロットへの独立したチャンネルフェージング実現化を仮定すると、ＳＩＲ推定値は、以下の式を適用して容易に与えることができる。
【数１５】
2008507230.tif 000017
【数１６】
2008507230.tif 000018
【００２３】
本発明によると、上述した３つの推定量全ての推定の正確さは、信号振幅および干渉プラス雑音電力の推定値を、連続するスロットにわたって適切にフィルタリングすることによって改善することができる。下付き文字“ｃｏｈ”、“ｉｎｃｏｈ”、および“ｄｆ”は、以下では明確に含まれておらず、その理由は、示された技術が、上の３つの推定量のそれぞれに当てはまるからである。
【００２４】
図３は、本発明に係るフィルタリング要素３２０〜３４０を含むＳＩＲ推定器３００を示している。ＳＩＲ推定器３００は、一般的に、典型的なレシーバにおいて、コヒーレント、非コヒーレント、および決定フィードバック推定器のそれぞれのために、複製されるであろう。あるいは、２００４年４月８日にギウセッペ・モンタルバノ（Guiseppe Montalbano）により出願された、同時係属中の欧州特許出願第０４３００１８６．６号、代理人事件記録簿（Attorney Docket）ＦＲ０４００３９、“改善されたＳＩＲ推定のための組合せ信号対干渉比（ＳＩＲ）推定値COMBINING SIGNAL-INTERFERENCE-RATIO (SIR) ESTIMATES FOR IMPROVED SIR ESTIMATION”は、これらのコヒーレント、非コヒーレント、および決定フィードバックＳＩＲ推定器のうちの１つを、通信のフォーマットを含む現在の通信リンクおよび先行するＳＩＲ推定値と関連するパラメータに基づいて選択することを介した、複合ＳＩＲ推定値の決定を、教示している。本発明と共に使用した場合、ＳＩＲ推定器３００は、選択された推定器に対応するフィルタ項の、対応する変更を有する、フィルタリング要素を選択された推定器と結合するスイッチング機構を有して、構成してもよい。
【００２５】
【数１７】
2008507230.tif 000019
【数１８】
2008507230.tif 000020
【数１９】
2008507230.tif 000021
【数２０】
2008507230.tif 000022
によって与えられ、ここで、
【数２１】
2008507230.tif 000023
【数２２】
2008507230.tif 000024
【００２６】
本発明の他の態様によると、サンパスらにより教示された、仮定されたＡＷＧＮチャンネルモデルに基づく上述の指数平滑化は、係数ｇ（ｉ）を有する最適な線形予測フィルタによって、次のように置換される。
【数２３】
2008507230.tif 000025
【数２４】
2008507230.tif 000026
【数２５】
2008507230.tif 000027
によって与えられ、ここで、
【数２６】
2008507230.tif 000028
【００２７】
分割器要素３５０は、フィルタリングされた信号電力推定値を、フィルタリングされた干渉電力推定値によって除算し、本発明のフィルタリングされたＳＩＲ推定値を決定する。上に述べたように、上述のフィルタリングを適用して、コヒーレント、非コヒーレント、および決定フィードバックスロット平均ＳＩＲ推定値のそれぞれに対応するフィルタリングされたＳＩＲ推定値を提供してもよい。
【００２８】
本発明の好適な実施形態において、典型的な移動平均ＦＩＲウィーナー線形予測フィルタを用いて、式（１２）および（１４）を、スロット１〜スロットｋの代わりにスロット０〜スロットｋ−１を観察することを考慮することで、具現化する。式（１２）および（１４）を具現化する他の技術を、用いてもよい。例えば、当業者は、自己回帰ＩＩＲウィーナーフィルタリングを用いてもよいこと、およびウィーナーフィルタリングを採用して、過去のみ、未来のみ、または過去と未来の両方の測定がフィルタリング動作において考慮される場合に、前方、後方、または前方―後方線形予測を行なうことができることを、認識するであろう。
【数２７】
2008507230.tif 000029
【００２９】
最小平均二乗誤差フィルタの計算に必要とされる高い複雑さにより、当業者は、よりヒューリスティック（heuristic）な基準に基づいた最適なフィルタ特性への近似を採用して、本実施形態を簡素化することができることを、認識するであろう。多くの適用において、例えば、干渉プラス雑音項は、少なくとも高い拡がり係数での、おそらくゼロ平均ＡＷＧＮによって良く近似されるであろうし、また、式（９）により表される簡素な指数フィルタを、用いてもよい。最適なフィルタリングに対する近似により生じる劣化は、多くの場合、ほとんどが受け入れ可能であることが期待できる。あるいは、式（１２）により与えられるものなどの最適なアプローチを用いた信号振幅および電力の推定は、全体的なＳＩＲ推定の正確さについて、顕著な改善をもたらすことが期待でき、その理由は、信号振幅および電力が、移動速度および対応するドップラー拡がりに強く依存するからである。
【００３０】
当業者にさらに認識されるように、二次最適のフィルタを用いて、式（１２）により表される最適なフィルタを近似させ、信号電力推定値をフィルタリングする計算の複雑さを減少させてもよい。例えば、信号成分に関連する最大のドップラー拡がりのみが推定される場合、平滑フィルタの帯域幅を調整して信号ドップラー帯域幅を適合させることよって、式（９）の形態の指数フィルタを、信号振幅推定のために適切に構成することができる。
【００３１】
ここまでは、単に本発明の原理を示している。ここでは明確に説明または図示されていないが、当業者は、本発明の原理を具現化し、よって添付の特許請求の要旨および範囲内にある、様々な装置を考案できるということが、理解されるべきである。
【００３２】
これらの請求項を解釈するために、以下のことを理解すべきである。
ａ）“備える”という語は、所与の請求項に列記されたもの以外の要素または動作の存在を除外しない。
ｂ）要素に先行する“１つの（ａまたはａｎ）”という語は、このような要素が複数あることを除外しない。
ｃ）請求項内のどの参照符号も、それらの範囲を限定しない。
ｄ）いくつかの“手段”は、同じアイテムあるいはハードウェアまたはソフトウェア実施された構造または機能を表してもよい。
ｅ）開示された要素のそれぞれは、ハードウェア部（例えば、個別および集積化電子回路を含む）、ソフトウェア部（例えば、コンピュータプログラミング）、およびこれらの任意の組合せから構成されてもよい。
ｆ）ハードウェア部は、アナログおよびデジタル部の一方または両方から構成されてもよい。
ｇ）開示されたデバイスまたはその一部のいずれも、他に特に述べられていない限り、互いに組合せるか、またはさらなる部分に分離してもよい。
ｈ）得に示されていない限り、特定の一連の動作を必要とすることは、意図されていない。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】図１は、本発明に係る例としてのレシーバ−トランスミッタを示している。
【図２】図２は、例としてのＵＭＴＳ準拠の送信ストリームを示している。
【図３】図３は、本発明に係るＳＩＲ推定器の例としてのブロック図を示している。
【００３４】
図面を通して、同一の参照符号は、同一の要素、または実質的に同じ機能を行なう要素を示している。
【図１】
2008507230.tif 000034
【図２】
2008507230.tif 000035
【図３】
2008507230.tif 000036
【国際調査報告】
2008507230.tif 000037
2008507230.tif 000038
2008507230.tif 000039