(57)【要約】  分子結合相互作用のアフィニティを、定常状態での結合について測定したデータから判定する方法であって、  ａ）２種の化学種が結合する相互作用について、結合について実験的に得た複数のデータセットを用意し、ここで、各データセットは、相互作用の会合フェーズと解離フェーズのそれぞれの複数の時点で測定された結合に関するデータを含み、  ｂ）実験的に得られた結合についての複数のデータセットから、会合フェーズの終点又はその付近の所定の時点で測定した複数の結合データを、定常状態の結合データを表すものとして選択し、  ｃ）定常状態の結合データの信頼性を、同じデータセットの他の結合データを評価することによって推定する過程を含む、各データセットの品質管理を行い、  ｄ）過程ｃ）で、信頼性の低い定常状態の結合データを含むものと推定された各データセットを除外し、  ｅ）残りのデータセット中の定常状態での結合データからアフィニティを判定する過程を含む方法。【選択図】  図４【特許請求の範囲】
【請求項１】
分子結合相互作用のアフィニティを、定常状態での結合について測定したデータから判定する方法であって、
ａ）２種の化学種が結合する相互作用について、結合について実験的に得た複数のデータセットを用意し、ここで、各データセットは、相互作用の会合フェーズと解離フェーズのそれぞれの複数の時点で測定された結合に関するデータを含み、
ｂ）実験的に得られた結合についての複数のデータセットから、会合フェーズの終点又はその付近の所定の時点で測定した複数の結合データを、定常状態の結合データを表すものとして選択し、
ｃ）定常状態の結合データの信頼性を、同じデータセットの他の結合データを評価することによって推定する過程を含む、各データセットの品質管理を行い、
ｄ）過程ｃ）で、信頼性の低い定常状態の結合データを含むものと推定された各データセットを除外し、
ｅ）残りのデータセット中の定常状態での結合データからアフィニティを判定する
過程を含む方法。
【請求項２】
過程ｃ）〜ｅ）が、
実験的に得られた結合についての複数のデータセットから複数の定常状態以外の結合データを選択し、
複数の定常状態以外の結合データのうちどれが所定範囲内であるかを判定し、この所定範囲は、実験的結合データセットのデータの品質を表し、
最終的に残った複数の実験的結合データセットから、質のよくない実験的結合データセットを除外し、ここで質のよくない実験的結合データセットは、所定範囲外の定常状態以外の結合データを含むものとし、そして
最終的に残った複数の実験的結合データセットの定常状態の結合データからアフィニティを判定する
過程を含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
相互作用する化学種の一方が、固相担体上に固定され、もう一方の化学種が溶液中に存在している、請求項１又は請求項２記載の方法。
【請求項４】
請求項１記載の過程ｃ）が、少なくとも１種の信頼性インジケータを推定する過程を含む、請求項１乃至請求項３のいずれか１項記載の方法。
【請求項５】
上記の少なくとも１種の信頼性インジケータが解離速度であり、所定値より低い解離速度が定常状態の結合データの信頼性が低いことを示す、請求項４記載の方法。
【請求項６】
上記の解離速度の所定値を、相互作用が実質的に定常状態に達するための会合フェーズの時間の長さと最低解離速度との予め樹立された関係から判定する、請求項５記載の方法。
【請求項７】
相互作用が実質的に定常状態に達するための会合フェーズの時間の長さと最低解離速度との関係が相互作用についての経験的なデータに基づいている、請求項６記載の方法。
【請求項８】
相互作用についての経験的なデータが相互作用についてコンピュータでシミュレーションしたデータである、請求項７記載の方法。
【請求項９】
解離速度を解離フェーズの結合データから推定する、請求項５乃至請求項８のいずれか１項記載の方法。
【請求項１０】
上記の少なくとも１種の信頼性のインジケータが会合フェーズの結合データによって表される結合曲線の勾配であり、負の勾配の存在が定常状態の結合データの信頼性が低いことを示す、請求項４乃至請求項９のいずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
アフィニティの判定が定常状態のアフィニティモデルをフィッティングする過程を含む、請求項１乃至請求項１０のいずれか１項記載の方法。
【請求項１２】
複数のデータセットが上記化学種の溶液中の幾つかの、好ましくは６以上の異なる濃度についての結合データを含む、請求項３乃至請求項７のいずれか１項記載の方法。
【請求項１３】
請求項１記載の過程ｃ）が、予め定義した品質についての第１のルールセットをデータセットに適用して、データセット又はデータセットのバッチをデータの信頼性に関して等級づける過程を含む、請求項１乃至請求項１２のいずれか１項記載の方法。
【請求項１４】
上記の予め定義した品質についてのルールが少なくとも１つのデータセットを除外し得る少なくとも１つのルールを含むものである、請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
品質のルールが、データセットのバッチにペナルティを与える少なくとも１つのルールを含むものである、請求項１３又は請求項１４記載の方法。
【請求項１６】
ペナルティの合計が所定の値を超えるときは、データセットのバッチを除外するものである請求項１５記載の方法。
【請求項１７】
定常状態のアフィニティモデルに対するフィッティングの質について判定する、請求項１１乃至請求項１６のいずれか１項記載の方法。
【請求項１８】
フィッティングの質についての判定がクロス確認、好ましくは一点除外クロス確認の過程を含む、請求項１７記載の方法
【請求項１９】
判定したフィッティングの質に基づいて、データセットのバッチをそのバッチ中の特定のデータセットを除外することによって修正し、その後、予め定義した品質についての第１のルールセットを修正バッチに再度適用し、定常状態のアフィニティモデルをバッチに再度フィッティングさせる、請求項１７又は請求項１８記載の方法。
【請求項２０】
請求項１の過程ｅ）で判定したアフィニティに品質についての第２のルールセットを適合する、請求項１３乃至請求項１９のいずれか１項記載の方法。
【請求項２１】
品質についての第２のルールセットがデータセットのバッチにペナルティを与える少なくとも１つのルールを含む、請求項２０記載の方法。
【請求項２２】
ペナルティの合計が所定の値を超えるときは、そのバッチを除外し、定常状態のアフィニティモデルを再度バッチに当てはめる、請求項２１記載の方法。
【請求項２３】
結合について実験的に得られたデータをバイオセンサーで判定する、請求項１乃至請求項２２のいずれか１項記載の方法。
【請求項２４】
バイオセンサーがエバネセント波による検知、特に表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）に基づくものである、請求項２３記載の方法。
【請求項２５】
当該方法をコンピュータで実施する、請求項１乃至請求項２４のいずれか１項記載の方法。
【請求項２６】
（ｉ）少なくとも１つの検知面と、上記の少なくとも１つの検知面での分子結合相互作用を検出するための検出手段と、結合相互作用の経時的進行をそれぞれ表す結合曲線を複数含む検出データを生成する手段を備えたセンサー装置と、
（ｉｉ）請求項１乃至請求項２４のいずれか１項で定義された請求項１記載の過程ａ）〜ｅ）を実施するデータ処理手段と
を含む分子結合相互作用を検出するための分析システム。
【請求項２７】
プログラムをコンピュータで走らせると、請求項１乃至請求項２４のいずれか１項記載のアフィニティの判定を実施するプログラムコード手段を含むコンピュータプログラム。
【請求項２８】
プログラムをコンピュータで走らせると、請求項１乃至請求項２４のいずれか１項記載のアフィニティの判定を実施するプログラムコード手段であって、コンピュータで読み出し可能な媒体に蓄積されるか、電気又は光学的信号に担持されたプログラムコード手段を含むコンピュータプログラム製品。
【請求項２９】
プログラムをコンピュータで走らせると、請求項１乃至請求項２５のいずれか１項記載のアフィニティの判定を実施するプログラムを含むコンピュータシステム。
【請求項３０】
２種の化学種の間の結合相互作用についてのデータであって、相互作用についての結合曲線を表すデータ含むデータセットを用意し、
相互作用のアフィニティを判定するために、結合曲線の第１ドメインを選択し、
結合曲線の第２ドメインからデータを選択して、第１ドメインから得たデータの信頼性を推定し、
第１ドメインから得たデータが信頼性を有すると推定された場合には、結合相互作用のアフィニティの判定に、このデータを使用する
過程を含むアフィニティ分析方法。
【請求項３１】
第１の化学種と第２の化学種の間の分子結合相互作用についてのアフィニティを判定するにあたって、
第２の化学種を固定した固相担持面を用意し、
第１の化学種を含む流体を、所定の接触時間にわたって固相担持面と接触させ、
第１の化学種の表面との会合について判定して、会合についてのデータを得、
固相担持面を、第１の化学種を含まない流体と接触させ、表面からの解離について判定して解離についてのデータを得、
平衡状態に達するための接触時間と最低解離速度との間の所定の関係に基づいて、解離についてのデータから、所定の接触時間内に相互作用が平衡状態に実質的に到達したかどうかを推定し、
平衡状態に実質的に到達している場合には、会合についてのデータを相互作用のアフィニティ値の判定に使用する
アフィニティ判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検出面での分子結合相互作用を分析する方法に関するものであり、より詳細には、定常状態の結合データに基づいて相互作用についてのアフィニティを決定する方法であって、少なくとも部分的に自動化作業が可能な方法に関するものである。本発明は、こうした自動化されたアフィニティ評価のための手段を含む分析システム、並びに、この方法を実施するコンピュータプログラム、この方法を実施するためのプログラムコード手段を含むコンピュータプログラム製品、及びプログラムを含むコンピュータシステムにも関するものである。
【背景技術】
【０００２】
分子、例えば生体分子の相互作用をリアルタイムで監視することのできる分析的な検出システムには、ますます注目されつつある。こうしたシステムは、光学的なバイオセンサーを利用したものであることが多く、通常、相互作用分析センサー又は生体特異的相互作用分析センサーと称されている。こうしたバイオセンサーの代表例は、Ｂｉａｃｏｒｅ社（スウェーデン、ウプサラ）から販売されているＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）計測装置であり、この製品は、サンプル中の分子と、検出面に固定された分子構造との間の相互作用を検出するにあたって、表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）を利用する。検出面にサンプルを通過させた場合、結合の進行のしかたは、相互作用の生じる速度を直接反映する。サンプルを注入した後にバッファーを流すと、この間、検出器の応答は、表面上の複合体の解離速度を反映する。ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）システムで得られる代表的な出力は、分子同士の相互作用の進行が時間に対して描かれたグラフ、すなわち曲線であり、この曲線は、会合フェーズの部分と解離フェーズの部分とを含んでいる。この結合曲線は、通常、コンピュータ画面上に表示され、「センサーグラム」と呼ばれることが多い。
【０００３】
したがって、ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）システム（及び類似したセンサーシステム）を用いると、標識を用いなくても、そして往々にして関係物質の精製を行うこともなく、特定の分子（分析対象物質）のサンプル中の存否や濃度ばかりでなく、分子相互作用における結合（会合）及び解離についての速度論的速度定数などの相互作用変数、並びに表面での相互作用のアフィニティを、リアルタイムで測定することが可能となる。会合速度定数（ｋａ）と解離速度定数（ｋｄ）は、サンプルの測定対象物質の各種の濃度について得られた速度論的データを、微分方程式のかたちで数学的に記述した相互作用モデルに当てはめることによって得ることができる。アフィニティ（アフィニティ定数ＫＡ又は解離定数ＫＤとして示されるアフィニティ）は、会合速度定数及び解離速度定数から計算することができる。しかし、決定的な速度論的データを得ることが困難なことも多いため、通常、アフィニティは、一連の分析対象物質の濃度について、結合相互作用の会合フェーズの終点又はその付近で到達したと仮定される平衡状態、すなわち定常状態での結合のレベルを測定する過程を含む平衡結合分析によって測定する方が信頼性が高い。結合曲線の会合フェーズが定常状態に実際に達したらしいことを確認するには、結合した測定対象物質が、アフィニティの測定に使用しようとする条件下で平衡状態に達するのに必要なサンプル注入の時間の長さ（すなわち、サンプルのセンサーチップ表面との接触時間）を前もって決定しておくのが通例である。平衡状態に達するのに要する時間と、分析対象物質が解離するのに要する時間とは、双方とも、第一義的には解離速度定数によって決まるので、おおよその注入時間は、解離定数からも推定することができる。
【０００４】
反応速度論敵性質及び／又はアフィニティに関してセンサーグラムを評価する前に、オペレータは、通常、品質管理を行って、機器関連の障害、例えば、液流に入り込んだ空気の泡によって生じた空気スパイクのせいで不適格となったセンサーグラムを廃棄する。
【０００５】
ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）及び類似した機器類によって得られた反応速度論及びアフィニティに関するデータの評価には、通常、専用のソフトウェアを利用するが、測定関連の障害、特にサンプル中に粒子が混在しているなどの理由でうまくフィッティングしない結合曲線を識別して除外する曲線のフィッティングのプロセスでは、大抵はオペレータが介入せねばならなかった。
【０００６】
分析を実施する際のスループットや情報密度に対する要求は、高まりつづけており、オペレータの負担も増大しつづけている。こうした動向に応じて、結合曲線の質の制御に関する自動化された手順、例えば国際公開第０３／０８１２４５号に開示された手順、そして、反応速度論のデータの評価に関する自動化された手順、例えば国際公開第２００５／０２９０７７号に開示された手順が開発された。
【０００７】
しかし、定常状態でのアフィニティデータについても、特に、相互作用についての大型のデータセット、例えばセンサーグラムが生成するようなケースについても同様の自動化された手順が依然として必要である。こうしたケースで解決せねばならない重要な問題としては、結合レベルを読みとる前に、得られた結合曲線が、少なくとも実質的に平衡状態に達していることを確認しておくことを挙げることがある。
【特許文献１】国際公開第０３／０８１２４５号パンフレット
【特許文献２】国際公開第２００５／０２９０７７号パンフレット
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、分子が結合する相互作用について、アフィニティを判定する過程を改善することにある。この目的は、データセット（通常は、結合曲線）中の定常状態についての結合レベルのデータ以外のデータを使用して、定常状態の結合データセットが信頼できるかどうかを推定又は判定できるという知見に基づく方法によって実現される。言い換えると、結合曲線のあるドメイン（例えば、解離フェーズ）のデータを使用して、同じ結合曲線の別のドメイン（例えば定常状態）のデータの評価を行うことに意味があるかどうかを判定できるということである。この方法は、少なくとも部分的には自動化して、定常状態の結合レベルについてのデータのうち信頼性の低いものを自動的に除外することができる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
したがって、本発明の一態様では、定常状態での結合についての測定データから、分子結合相互作用のアフィニティを判定する方法であって、
ａ）２種の化学（含む生化学）種が結合する相互作用について、結合について実験的に得た複数のデータセットを用意し、ここで、各データセットは、相互作用の会合フェーズと解離フェーズのそれぞれの複数の時点で測定された結合に関するデータを含み、
ｂ）実験的に得られた結合についての複数のデータセットから、会合フェーズの終点又はその付近の所定の時点で測定した複数の結合データを、定常状態の結合データを表すものとして選択し、
ｃ）定常状態の結合データの信頼性を、同じデータセットの他の結合データを評価することによって推定する過程を含む、各データセットの品質管理を行い、
ｄ）過程ｃ）で、信頼性の低い定常状態の結合データを含むものと推定された各データセットを除外し、
ｅ）残りのデータセット中の定常状態での結合データからアフィニティを判定する
過程を含む方法を提供する。
【００１０】
この側面の一形態では、過程ｃ）〜ｅ）が、
実験的に得られた結合についての複数のデータセットから複数の定常状態以外の結合データを選択し、
複数の定常状態以外の結合データのうちどれが所定範囲内であるかを判定し、この所定範囲は、実験的結合データセットのデータの品質を表し、
最終的に残った複数の実験的結合データセットから、質のよくない実験的結合データセットを除外し、ここで質のよくない実験的結合データセットは、所定範囲外の定常状態以外の結合データを含むものとし、そして
最終的に残った複数の実験的結合データセットの定常状態の結合データからアフィニティを判定する
過程を含む。
【００１１】
本発明の別の態様では、上記の方法を実施するためのデータ処理手段を備えた分子間の相互作用研究用の分析システムを提供する。
【００１２】
本発明のさらに別の態様では、上記の方法を実施するためのプログラムコード手段を備えたコンピュータプログラムを提供する。
【００１３】
本発明のさらに別の態様では、上記の方法を実施するためのプログラムコード手段であって、コンピュータで読み出し可能な媒体に蓄積されるか、電気又は光学的信号に担持されているプログラムコード手段を含むコンピュータプログラム製品を提供する。
【００１４】
本発明のさらに別の態様では、上記の方法を実施するためのプログラムコード手段を備えたコンピュータプログラムを搭載したコンピュータシステム提供する。
【００１５】
本発明をより完全に理解し、本発明のさらなる特徴や利点を理解するうえでは、以下の詳細な説明と図面を参照されたい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
特記しないかぎり、本明細書で使用する技術及び科学用語は、いずれも、本発明に関係する領域の当業者に一般に理解されるのと同じ意味を有するものである。また、定冠詞、不定冠詞を用いて単数で記載した場合も、特記しないかぎり、複数に関しての言及を含有するものである。
【００１７】
刊行物、特許出願、特許を始めとする参考文献は、すべて、この明細書で言及することをもって、その全体を本明細書に組み込むものである。
【００１８】
上述したように、本発明は、分子同士が結合する相互作用についての複数のデータセットのうち、分子結合相互作用の定常状態についての結合データを評価して、この相互作用のアフィニティを判定する過程に関するものであり、この過程では、データセットの、定常状態についての結合データ以外の他の相互作用のデータを使用して、定常状態についての結合データの信頼性を推定する。実験で得られた結合データは、通常、分子間の相互作用を調べるセンサーを主に用いた技術によって得られ、こうした技術では、分子間の相互作用を調べて、結果を、相互作用の進行と同時にリアルタイムで提示する。しかし、本発明を、さらに詳細に説明する前に、本発明を使用することになる一般的な文脈について説明する。
【００１９】
化学センサー又はバイオセンサーは、通常、センサーの表面の特性、例えば質量、屈折率、固定層の厚さの変化を検出し、標識を用いない方法に基づいている。しかし、センサーによっては、標識に依拠したものもある。代表的なセンサー検出法としては、質量検出法、例えば光学、熱―光学、及び圧電、又は音響波法（例えば、表面弾性波（ＳＡＷ）及び水晶振動子マイクロバランス（ＱＣＭ）法）及び電気化学的な方法、例えば、電位差測定、伝導度測定、電流測定、及び静電容量／インピーダンス法を挙げることができるが、これらに限定されるものではない。光学的な検出方法に関しては、代表的な方法として、質量表面濃度を検出する方法、例えば、角度、波長、偏向、又は位相に関して分解する外部反射法と内部反射法の双方を含む反射を利用した測定法を挙げることができ、こうした方法の例としては、エバネッセント波偏光解析及びエバネッセント波分光法（ＥＷＳ、又は内部反射分光分析）（これらはいずれも、表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）を介したエバネッセントフィールド増強を含むことができる）、ブリュースター角屈折率測定法、臨界角屈折率測定法、減衰全反射（ＦＴＲ）、散乱内部全反射（ＳＴＩＲ）（散乱増強標識を含み得る）、光学導波センサー、外部反射撮影、エバネッセント波に基づく撮影、例えば臨界角分解撮影、ブリュースター角分解撮影、ＳＰＲ角分解撮影などを挙げることができる。また、例えば表面増強ラマン分光法（ＳＥＲＳ）、表面増強共鳴ラマン分光法（ＳＥＲＲＳ）、エバネッセント波蛍光分光法（ＴＩＲＦ）、及びリン光に基づいた測光法及び撮影／顕微鏡撮影法それ自体、又は、それらと反射法との組み合わせを挙げることができ、また、導波干渉計、導波漏洩モード分光法、反射干渉分光法、透過干渉法、ホログラフィ分光法、原子間力顕微鏡法（ＡＦＲ）を挙げることができる。
市販のバイオセンサーとしては、表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）を利用した機器で、表面に結合したリガンドと目的とする分析対象物質との間の表面での結合相互作用をリアルタイムで監視し得る上述のＢｉａｃｏｒｅ社（スウェーデン、ウプサラ）が製造・販売しているＢＩＡＣＯＲＥシステムの機器を挙げることができる。この文脈では、「リガンド」は、所定の分析対象物質に対する既知又は未知のアフィニティ分子のことであり、例えば、表面に固定した任意の捕捉用物質を挙げることができる。一方、「分析対象物質」としては、このリガンドに対する任意の特異的な結合相手物質を挙げることができる。
【００２０】
発明の詳細な説明と、それに引き続く実施例では、本発明を、ＳＰＲ分光法の文脈、より詳細には、ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）システムに関して例示するが、本発明は、この検出方法に限定されるものではないと理解されたい。分析対象物質を、検出面に固定したリガンドに結合させるアフィニティを利用した検出法であれば、検出面に固定したリガンドへの分析対象物質の結合を定量的に示唆する検出面の変化を測定できる方法であるかぎり、任意の方法を用いることができる。
【００２１】
表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）現象は周知であり、ＳＰＲは、光が、特定の条件で、屈折率の異なる２つの媒質の界面で反射され、この界面が金属フィルム、通常は銀又は金で被覆されている場合に生じると記載すれば十分である。Ｂｉａｃｏｒｅ社の機器では、これらの媒質は、サンプルと、センサーチップのガラスであり、このセンサーチップは、マイクロ流体フローシステムによってサンプルと接触する。金属フィルムは、チップの表面に設けられた金の薄層である。特定の反射角では、反射光の強度がＳＰＲによって低減する。この反射光の強度が最小となる角度は、反射光とは逆の側、つまりＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）システムではサンプルの側の表面付近の屈折率によって変化する。
【００２２】
ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）システムの模式図を図１に示す。センサーチップ１には、金フィルム２が設けられ、この金フィルム２が、捕捉用分子（リガンド）３，例えば抗体を担持している。捕捉用分子（リガンド）３は、フローチャネル５を通って流れる、検出対象物質４、例えば抗原を含むサンプルの流れと接している。光源７（ＬＥＤ）から発せられたｐ偏向した単色光６が、プリズム８によって、ガラス／金属インタフェース９にカップリングされ、ここで、光が全反射する。反射光ビーム１０の強度は、光学的検出ユニット１１（光検出器アレイ）で検出される。
【００２３】
ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）の機器の技術的側面と、ＳＰＲ現象については、米国特許第５３１３２６４号に詳述されている。バイオセンサーの検出面に設けるマトリクス皮膜については、例えば、米国特許第５２４２８２８号及び同第５４３６１６１号にさらに詳述されている。また、ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）の機器とともに使用するバイオセンサーチップの技術的側面については、米国特許第５４９２８４０号に詳述されている。
【００２４】
サンプル中の分子が、センサーチップ表面上の捕捉用分子と結合すると、表面の濃度、したがって屈折率が変化し、ＳＰＲの応答が検出される。この応答を、相互作用の時間に対してプロットすると、相互作用の進行についての定量的な測定結果が得られる。こうしたプロット、すなわち反応速度論的曲線又は結合曲線（結合等温線）は、通常センサーグラムと呼ばれ、当技術分野では、場合によっては、「アフィニティの軌跡」又は「アフィノグラム」と呼ばれることもある。ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）のシステムでは、ＳＰＲの応答値は、共鳴単位（ＲＵ）で表される。１ＲＵは、反射光の強度が最小となる角度の０．０００１°の変化を表し、この変化は、大抵のタンパク質を始めとする各種の生体分子では、センサー表面濃度の約１ｐｇ／ｍｍ２の変化に対応する。分析対象物質を含むサンプルがセンサー表面と接触すると、センサー表面に結合した捕捉用分子（リガンド）が、「会合」と称される過程で、分析対象物質と相互作用する。この過程は、センサーグラムでは、サンプルがまずセンサー表面と接触するにつれて、ＲＵの増加によって示される。逆に、「解離」は、通常、サンプルの流れが、例えばバッファーの流れに置き換わったときに生じる。この過程は、センサーグラムでは、分析対象物質が表面に結合したリガンドから解離するにつれて、時間とともにＲＵが降下することによって示される。
【００２５】
センサーチップ表面での可逆的な相互作用についての代表的なセンサーグラム（結合曲線）を図２に示す。検出面には、捕捉用分子、すなわちリガンド、例えば抗体が固定され、サンプル中の結合相手分子、すなわち分析対象物質と相互作用するようになっている。上述のような他の検出原理に基づくバイオセンサーシステムによって生成された結合曲線も、類似した形状をもつはずである。縦軸（Ｙ軸）は、応答（ここでは共鳴単位ＲＵ）を示し、横軸（Ｘ軸）は、時間（ここでは秒）を示す。まず、検出面上にバッファーを通過させて、センサーグラムのベースラインの応答Ａを得る。サンプルの注入中は、分析対象物質の結合に起因する信号の増大が観察される。結合曲線のこのＢ部分は、通常、「会合フェーズ」と呼ばれる。その結果、会合フェーズの終点又はその付近で定常状態条件に達し、Ｃに示す共鳴信号のプラトーに達する（しかし、この状態は実現されるとは限らない）。なお、「定常状態」という用語は、本発明では、「平衡」と同義で使用する（別の文脈では「平衡」は、理想的な相互作用のモデルについて記載するために留保しておく必要があることもある。これは、実際の局面では、システムが平衡状態にないにもかかわらず、結合が経時的に一定の状態にあることがあるからである。）サンプル注入を終えた時点で、サンプルに変えて、バッファーを連続的に流すと、信号が低減し、この低減は、分析対象物質の表面からの解離、すなわち放出を反映したものである。すなわち．結合曲線のこのＤ部分は、通常、「解離フェーズ」と呼ばれる。分析は、結合した分析対象物質を表面から取り除くことができ、しかも（理想的には）リガンドの活性を保持する溶液をセンサー表面に注入する再生の過程で終える。この過程は、センサーグラムのＥ部分に示されている。バッファーを注入すると、ベースラインＡが戻り、表面は、新たな分析を行うことが可能な状態に復帰する。
【００２６】
会合フェーズＢ及び解離フェーズＤのそれぞれのプロファイルから、結合及び解離の反応速度論的性質に関する情報が得られ、Ｃでの共鳴信号の強さが、アフィニティ（表面の質量濃度の変化に関連した相互作用の結果生じる応答）を表している．以下では、このことを、さらに詳しく説明する。
【００２７】
表面結合速度
反応対象物質Ａと、表面に結合させた（固定した）捕捉用分子、すなわちＢの間の可逆反応であって、拡散でも質量移動でもないものは、次式の疑似一次反応速度論に限定され、これに従うと仮定する。
【００２８】
Ａ＋Ｂ⇔ＡＢ
この相互作用モデル（通常ラングミュアモデルと称される）では、分析対象物質（Ａ）が一価かつ均質であり、リガンド（Ｂ）が均質であり、すべての結合イベントが独立に生じると仮定しており、実際、大半のケースにあてはまる。
【００２９】
分析対象物質Ａを注入する間の分析対象物質Ａの表面濃度の変化速度（＝形成された複合体ＡＢの濃度の変化速度）は、分析対象物質Ａの流入速度と流出速度の和である。
【００３０】
【数１】
2008544248.tif 000002
（式中の［Ａ］は、分析対象物質Ａの濃度、［Ｂ］リガンドＢの濃度、［ＡＢ］は、反応複合体ＡＢの濃度、ｋａは会合速度定数、ｋｄは解離速度定数である。）
時間ｔの経過後、表面での未結合リガンドＢの濃度は、［ＢＴ］−［ＡＢ］となる（式中の［ＢＴ］は、リガンドＢの合計又は最大濃度である）。これを式（１）に代入すると、下記の式が得られる。
【００３１】
【数２】
2008544248.tif 000003
検出器の応答単位（ＡＢが検出される）に勘案すると、この式は、下記の式として表すことができる。
【００３２】
【数３】
2008544248.tif 000004
（ここで、式中のＲは、時間ｔの時点での応答（共鳴単位（ＲＵ））であり、Ｃは、溶液中の遊離分析対象物質（Ａ）の初期又はバルク濃度であり、Ｒｍａｘは、分析対象物質（Ａ）が表面上のすべてのリガンド（Ｂ）に結合した場合に得られる応答（共鳴単位（ＲＵ））である。）式（３）を整理すると、下記の式が得られる。
【００３３】
【数４】
2008544248.tif 000005
（ここで式中のＲは、応答（共鳴単位（ＲＵ））である）。積分すると下記の式が得られる。
【００３４】
【数５】
2008544248.tif 000006
Ｋａとｋｄの計算
ここで、式（４）によると、ｄＲ／ｄｔを、結合した分析対象物質の濃度Ｒに対してプロットすると、勾配は-（ｋａＣ＋ｋｄ）となり、縦軸切片は、ｋａＲｍａｘＣとなる。バルク濃度Ｃが既知で、（例えば、表面を、大幅に過剰の分析対象物質で飽和させることによって）Ｒｍａｘが決定ずみであれば、会合速度定数ｋａと解離速度定数ｋｄを計算で求めることができる。しかし、もっと簡便なのは、積分関数（５）のフィッティング、又は微分方程式式（４）の数値計算及びフィッティングを、好ましくは、コンピュータプログラムを用いて行うという方法である。
【００３５】
ｋｄは、以下の方法によって決定することもできる。すなわち、解離速度は、下記式で表すことができ、
【００３６】
【数６】
2008544248.tif 000007
これを積分すると下記の式が得られ、
【００３７】
【数７】
2008544248.tif 000008
ここで式中のＲ０は、解離フェーズ当初、バッファーによる表面の洗浄開始時点での応答である。
【００３８】
式（６）を線形化すると下記の式がえられ、
【００３９】
【数８】
2008544248.tif 000009
ｌｎ［Ｒ／Ｒ０］をｔに対してプロットすることで、勾配が−ｋｄの直線が得られる。しかし、より簡便な方法としては、会合速度定数ｋｄは、指数速度方程式（７）をフィッティングすることによって決定するができる。
【００４０】
信頼性の高い反応速度定数を得るためには、通常、上述の分析を、幾つもの異なる分析対象物質濃度について繰り返し、また、少なくとも１種の異なるセンサー表面リガンド濃度でも、上述の分析を繰り返すのが適切である。
【００４１】
アフィニティの計算
アフィニティは、会合定数ＫＡ＝ｋａ／ｋｄ又は、解離定数（平衡状態定数とも称する）ＫＤ＝ｋｄ／ｋａによって表される。
【００４２】
会合定数ＫＡは、式（３）からも決定することができ、平衡状態でｄＲ／ｄｔ＝０の場合には、この式は、下記の式となる。
【００４３】
【数９】
2008544248.tif 000010
ここで式中のＲｅｑは、平衡状態での検出器の応答である。ｋａ／ｋｄ＝ＫＡであるので、これを式（９）に代入して整理すると、下記の式がえられる。
【００４４】
【数１０】
2008544248.tif 000011
結合反応を複数の濃度で実施する場合には、ＫＡは、データを、非線形の曲線フィッティングによって得ることができる。また、例えば、反応速度論のデータの信頼性が低かったり、会合及び解離が正確な測定を行うには迅速に進みすぎたりした場合には、Ｒｅｑ／Ｃを、Ｒｅｑに対してプロットすることができ、そうすると、勾配は−ＫＡとなる（スキャッチャードプロット）。
【００４５】
式（１０）を整理すると下記の式が得られる。
【００４６】
【数１１】
2008544248.tif 000012
式（１１）にＫＡ＝１／ＫＤを挿入すると、下記の式がえられる。
【００４７】
【数１２】
2008544248.tif 000013
式（１２）は、通常、変形して下記の式とする。
【００４８】
【数１３】
2008544248.tif 000014
（式中の「Ｏｆｆｓｅｔ」は、システム全体の屈折率の誤差によるベースラインの平衡移動についての補償因子である。）
式（１１）及び（１２）は、分析対象物質の分子１つによって、平均で幾つの結合部位がブロックされるのかを記述した立体干渉因子ｎを導入することによって、修正することができる。
【００４９】
【数１４】
2008544248.tif 000015
ソフトウェア援用分析
反応速度論及びアフィニティに関するデータを分析するソフトウェアは、市販されている。したがって、例えば、ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）の機器によって生成した反応速度論及びアフィニティに関するデータの評価は、通常、専用のＢＩＡｅｖａｌｕａｔｉｏｎソフトウェア（Ｂｉａｃｏｒｅ社（スウェーデン、ウプサラ）製）で行い、その際には、残差の平方の和を減らして最小とする最も近接したフィットを与える可変変数についての値を見いだすことによって、数値積分法を使用して、微分速度方程式と、非線形回帰を計算して、反応速度論及びアフィニティの変数をフィッティングする。「残差（residual）」は、各地点での計算上の曲線と実験で得られた曲線の差で、残差の平方は、実験で得られた曲線の上下に、偏差を等しく重みづけするために使用される。残差の平方の和は、式（１６）で表される。
【００５０】
【数１５】
2008544248.tif 000016
（式中のＳは、残差の平方の和であり、ｒｆは、所定の地点でフィッティングを行った値であり、ｒｘは、同じ地点での実験で得られた値である。）
例えば、以上に記載した分子の相互作用については、こうしたソフトウェア援用データ分析を、背景ノイズを差し引いた後に実施し、上記の式（５）及び（７）で表される上述の単純な１：１のラングミュア結合モデルを測定データにフィッティングしようとするものである。
【００５１】
通常、結合モデルは、異なる分析対象物質の濃度Ｃ（及び／又は異なるレベルの方面誘導Ｒｍａｘ）で得られた複数の結合カーブに同時にフィッティングされる。この方法は、「グローバルフィッティング」と呼ばれ、センサーグラムのデータに基づいて、このグローバルフィッティングは、単一のグローバルｋａ又はｋｄがすべてのデータに良好なフィッティングを示すかどうかを決定する。終了したフィッティングの結果を、オペレータに対してグラフィカルに提示し、もともとのセンサーグラムの曲線上に、フィッティングした曲線を重ねて示す。フィッティングの近接性は、カイ２乗（χ２）値（以下では、「カイ２乗」と称する）でも示し、このカイ２乗（χ２）は、標準的な統計学的値である。良好なフィッティングのためには、カイ二乗の値は、ＲＵ２のノイズと同程度とする。必要に応じて、実験で得られたデータが、フィッティングした曲線からどのように逸脱しているかをグラフィカルに示す「残差のプロット」萌えられる。その後、オペレータは、フィッティングが十分良好であるかどうかについて判断する。十分良好でない場合には、最も不良なフィッティングを示す単一又は複数のセンサーグラムを除外し、除外後のセンサーグラムのセットでフィッティングの過程を再度実施する。良好なフィッティングが得られるまで、この過程を繰り返す。
【００５２】
測定した定常状態での結合レベルから、ＢＩＡｅｖａｌｕａｔｉｏｎソフトウェアを使用してアフィニティ定数を判定する過程は、以下の、
（ｉ）曲線の定常状態領域に位置するセンサーグラムの報告地点から、定常状態の結合レベル（Ｒｅｑ）を得、
（ｉｉ）ＲｅｑをＣに対してプロットし、そして、
（ｉｉｉ）このプロットを、一般的な「定常状態のアフィニティ」適合モデル（例えば、式（１３又は１４）にフィッティングして、ＫＡ／ＫＤ及びＲｍａｘを得る
過程を含むものである。
【００５３】
本発明
上述したように、本発明は、結合について測定した複数の定常状態の結合データから、分子結合相互作用のアフィニティ（ＫＡ又はＫＤ）を判定する方法に関するものであり、この方法は、自動化して、複数の異なる相互作用について実験的に得られた結合についてのデータセットを集め、オペレータの最小限の労力で、異なる分析対象物質のそれぞれのアフィニティを判定することができる。「データセット」という用語は、本明細書で使用する場合には、結合曲線、例えばセンサーグラムを表すデータのことをいう。データセットの「バッチ」という用語は、本明細書で使用する場合には、２つ以上のデータセットを含むものである。
【００５４】
こうした自動化されたアフィニティ評価の過程で必要なのは、信頼性の低い定常状態のデータを自動的に除外することであり、すなわち、例えば、結合レベルのデータを読みとったときに結合相互作用が実質的に平衡状態に達していなかったり、結合曲線の定常状態部分に何か別の点で問題があったりするデータを除外するということである。
【００５５】
定常状態の結合データは、通常、会合フェーズの終了時点又はその付近の報告地点で読みとりを行う。こうした「報告地点」は、実際には、通常５秒程度のごく短い区間のことで、この区間について検出された応答値を平均する。結合曲線のこの段階で、平衡状態に達していたかどうかを判定するには、この結合曲線領域の勾配（平衡状態であれば平坦なはずである）を調べることで十分なはずである。しかし、報告地点は短い区間なので、検出ノイズのために、平衡状態に達した結合曲線であっても、大抵は、報告地点で勾配を生じてしまう。報告地点の区間を広げても、状況が有意に改善されるわけではない。
【００５６】
本発明では、結合曲線の定常状態のデータの信頼性を、結合曲線の他の部分、すなわちドメインから得られた結合データに基づいて推定する。こうした結合データからは、各種の「信頼性インジケータ」が推定可能である。
【００５７】
こうした信頼性インジケータの例としては、まず、解離速度を挙げることができ、この解離速度は、使用した実験条件で、会合フェーズにおいて相互作用が平衡状態に達したかどうかを判定する際に使用することができる。（平衡状態に実質的に達したと考えるためには、平衡状態の検出区間の曲線勾配が、通常は、約１％／秒未満、好ましくは、約１‰／秒（約３０ＲＵのＲｍａｘについて約０．０３ＲＵ／秒）未満である）。つまり、解離速度が低すぎる場合には、サンプルの検知面との接触時間が平衡状態に達すには不十分だった可能性がある。より詳細には、サンプルが流体の流れとして検知面を通過するＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）並びに類似したシステムでは、各サンプルの注入時間の長さ（つまり、サンプルの検知面との接触時間）について、解離速度の限界（この限界は、会合速度とは実質的に独立している）が存在し、その限界より下では、定常状態の分析で、アフィニティ（ＫＡ又はＫＤ）を信頼性をもって計算することができないことを見いだした。この解離速度の限界は、経験的に、例えば、実際の試験又は後述するコンピュータシミュレーションによって決定することが好ましい。
【００５８】
図３に、アフィニティについての曲線フィッティングの誤差を、異なる注入長さでログ（解離速度）対ログ（会合速度）マップにプロットした１２種の異なる図（プロット）を示す。これらの図は、ＭＡＴＬＡＢ（登録商標）６．５（ＭａｔｈＷｏｒｋｓ社製（米国マサチューセッツ州ナティック））によって、（１）各種のＲｍａｘでの、約ｋａ＝１０４〜１０８及びｋｄ＝１０−１〜１０−４についての一連の濃度でのセンサーグラムについて、（上述の式５とランダムノイズを使用して）シミュレーションし、（２）各センサーグラムから、報告地点を取り出し、（３）報告地点の値を、定常状態のアフィニティモデルにフィッティングし（上述の式１２及び非線形回帰）、そして（４）ｋａ−ｋｄマップでのアフィニティについての曲線フィッティングの誤差をプロットすることによって得たものである。この手順を、１２種の異なる注入長さに対して繰り返した。
【００５９】
各プロットで、右側の濃食の領域は、フィッティングしたＫＤで誤差が比較的少なかったことを示し、左側の淡色の領域は、フィッティングしたＫＤで誤差が比較的大きかったことを示し、これらの２領域は、比較的細い灰色の境界領域によって隔てられている。各プロット情報の「ｉｎｊｌｅｎ  ２０ｓ」などは、それぞれの注入長さ（injection length）を示す。
【００６０】
プロットからわかるように、各注入長さについて、ＫＤを計算できるかどうかの限界となる解離速度が存在する。これもプロットからわかるように、このことは、会合速度が高い場合には、必ずしもあてはまらない。しかし、シミュレーションは、質量輸送の制限のない１：１のモデルで行ったものであることに注意されたい。質量輸送の制限がある場合、平衡状態に達するのに要する時間は、高い会合速度では長くなることがわかるはずである。
【００６１】
各プロットの経験的な値に基づいて、各種のＫＤについて、数式（具体的には多項式）を用いて最低解離速度を計算することができる。
【００６２】
解離速度を判定するための結合データは、通常、解離フェーズから取り出されるが、会合フェーズから取り出しても、また、結合曲線の両方のドメインから取り出してもよい。平衡状態に達していそうもないセンサーグラムを（ソフトウェアによって）自動的に除外するには、注入長さによって決まる解離速度の限界を設定し、推定解離速度が、用いた注入長さについての設定値より低いセンサーグラムを、アフィニティの計算に使用するデータセットから自動的に除外すればよい。
【００６３】
結合曲線の、報告地点の区間とは異なる特定のドメインから基本的に判定することができる第二の信頼性のインジケータとしては、センサーグラムの最後の部分、例えば、会合フェーズの最後の３０秒間を挙げることができる。この曲線部分（報告地点の区間を含む部分）の勾配が下向き（負）である場合には、何かがうまくいっていおらず、そのセンサーグラムは、アフィニティの判定に用いるセンサーグラムから除外すべきであることのインジケータとなる。
【００６４】
必要に応じて、信頼性についての他のインジケータも、上述の２種のインジケータと組み合わせて使用することができる。こうした他の信頼性のインジケータは、（例えば、上述の信頼性要因のように）単一の曲線に関するものであっても、（例えば、一連の濃度でのセンサーグラムのように）複数の曲線に関するものであってもよく、例えば、以下の１以上を含むことができる。
・ノイズレベルより高い信号（報告地点）を持つ曲線の数が少なすぎる
・グラフの信号（報告地点）対濃度の比が一定のトーンでない
・最高の信号と最低の信号との差が不十分
・濃度の幅が狭すぎる
・分析に用いることのできる曲線の数が少なすぎる。
【００６５】
データセットのうち信頼性の低いバッチを除外した後、「アフィニティモデル」を、それ自体は当技術分野で公知のように、すべての適格とされたバッチにフィッティングする。
【００６６】
好ましくは、フィッティングの質、アフィニティの計算値の信頼性、そして必要に応じて他の品質についての測定値を、アフィニティ評価の結果をオペレータに提示する前に計算する。
【００６７】
ソフトウェアを援用した評価についてのフローチャートの例を、図４に示す。このフローチャートは、広く一般に適用可能と考えるが、以下では、フローチャートを、ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）システム（例えば、ＢＩＡＣＯＲＥ（登録商標）Ｔ１００システム、又はＢＩＡＣＯＲＥ  Ａ１００システム）とともに使用する場合について説明する。ユーザーは、複数（例えば、約３０〜２００）の分析対象物質とリガンドの相互作用について、かなり多数のセンサーグラム（例えば、２４時間あたり約３００〜２０００）を生成したものと想定している（上述したように、本明細書では、「リガンド」は、センサー表面に固定された分析対象物質に対して特異的な相互作用物質のことである）。分析対象物質とリガンドの各ペアについて、異なる分析対象物質濃度を使用しながら、測定を実施しており、こうした一連の濃度で得た複数のセンサーグラムのことを、以下では、センサーグラムの「バッチ」という。アフィニティ検定のパフォーマンスが最適となるのは、分析対象物質の濃度として少なくとも６種類、例えば１０種類を含む一連の濃度を用い、これらすべての濃度で平衡状態に達し、最高濃度では、Ｒｍａｘで平衡状態に達し、最低濃度Ｒｅｑが、０．２×Ｒｍａｘより低い場合である。（或いは、単一のリガンド密度と、数種の異なる分析対象物質濃度を使用するかわりに、固定リガンドの密度（表面濃度）が異なる幾つかの表面領域と、単一の分析対象物質濃度とを使用することもできる。）
アフィニティについて評価する前に、結合データは、すでに、基準に関して減算され、バルク効果に関して補正され、曲線の品質管理、例えば、上述の国際公開第０３／０８１２４５号に記載されたようにして、スパイクやニックの入ったセンサーグラムについては自動的に除去するなどの処理が行われているものと想定する。手動での一般的な検定の品質管理も利用し、その際には、オペレータに、対照の判断、キャリーオーバー、レファレンスへのまとめなどを行えるよう、報告地点のプロットをオペレータに提示することが好ましい。
【００６８】
第１の過程４０１では、ソフトウェアは、ユーザーに対して、分析を行った分析対象物質と固定されたリガンド（「スポット」）を提示し、そしてユーザーは、分析対象とするデータセット、すなわちセンサーグラムのバッチを選択する。
【００６９】
第２の過程４０２では、ソフトウェアは、それぞれの分析対象物質／リガンドの組み合わせに対してアフィニティ分析用のデータを切り出し、ベースライン、会合フェーズ、及び解離フェーズについては、流速と「注入停止（injection stop）」のイベントによって定義することによって、分析用のデータを準備する。報告ポイントの「結合遅延（binding late）」を、アフィニティの判定に使用し、センサーグラムのデータを、品質管理に使用する。
【００７０】
第３の過程４０３では、ソフトウェアは、個々のセンサーグラム並びにバッチ全体について、各種の信頼性インジケータをもとに予め定義した「ルール」の第１セットを適用することによって、各バッチについて、用意したデータについての第１の品質管理を実行する。以下の２つのルールが、定常状態の結合データについて評価するうえで特に有用である。
（１ａ）会合フェーズが負の勾配をもつすべての曲線の除外。
（１ｂ）各曲線について、解離速度の推定と、この推定値の、使用した注入長さに対して予め設定した限界（この限界は、上述したようにして定義することができる）との比較を行う。その結果、単一の曲線、又は（通常は）バッチ全体が除外され、或いは、後述のように、バッチに「ペナルティ」が加えられる。
【００７１】
解離速度の判定は、通常、（ｉ）解離フェーズを切り出し、（ｉｉ）解離速度をフィッティングし、フィッティングがうまくいけば、（ｉｉｉ）得られた解離速度が、予め設定した許容範囲内であるかどうかを判定することによって行われる。許容範囲でない場合には、曲線を含むバッチに、ペナルティが加えられる。
【００７２】
第一のルールセットは、さらに、下記のものを含むこともできる。
（１ｃ）ノイズレベルより高い信号（報告地点での結合遅延（binding late））を持つ曲線の数が少なすぎるバッチは、ペナルティを与える。
（１ｄ）グラフの信号（報告地点での結合遅延）が、一定のトーンでない場合には、バッチにペナルティを与える。
（１ｅ）最高の信号と最低の信号との差が不十分な場合には、バッチにペナルティを与える。
（１ｆ）濃度の幅が狭すぎる場合には、バッチにペナルティを与える。
（１ｇ）分析に用いることのできる曲線の数が少なすぎる場合には、バッチにペナルティを与える。
【００７３】
例えば、以下の４つのバッチペナルティレベルを使用することができる。
３−バッチの除外を要請
２−ユーザーの点検を要請
１−疑いあり
０−問題点非検出。
【００７４】
ペナルティのないバッチ、又はペナルティが１のバッチは、そのまま分析に使用することができる。バッチが、いずれかの点についてペナルティが３であるか、バッチの全ペナルティの合計が５以上である場合には、バッチを自動的に除外する。ペナルティの合計が２、３、又は４である場合には、ユーザーによる点検を要請する印をつける。
【００７５】
第４の過程４０４では、ソフトウェアが、適格とされたバッチのすべてに対して、上述の非線形回帰によって、アフィニティモデル（例えば、上述の「１：１＋Ｏｆｆｓｅｔ」モデル）をフィッティングする。
【００７６】
第５の過程４０５では、クロス確認、好ましくは、「一点除外（leave-one out）クロス確認」（例えば、Wold S., Technometrics, 20 (1978) 397-406参照）を実施して、（ｉ）線外値が含まれているかどうかを検討し、（ｉｉ）計算されたパラメータの可変性についての推定値を得る（χ２，標準偏差）
バッチ中の１曲線を除去したことによってχ２が、有意に改善されるなら（略９９％の信頼レベル）、過程４０５ａで、その曲線を除去する。曲線１つのみを、各バッチから除去すればよい。１以上の線外値が存在する場合には、バッチに、ペナルティを与える。曲線を過程４０５ａで除去する場合、第３の過程４０３の第１セットのルールを、過程４０５ｂで再度評価し、アフィニティモデルを、過程４０５ｃのデータに再度フィッティングし、過程４０５ｄで、クロス確認を再度計算するが、曲線の除去は行わない。
【００７７】
第６の過程４０６では、過程４０５又は４０５ｃで得られたデータに、第２のルールセットを適用する。このルールは、以下のものを含むことができる。
（２ａ）過程４０５又は４０５ｃのクロス確認で計算されたＫＤの標準偏差が大きすぎる場合、バッチにペナルティを与える。
（２ｂ）過程４０５又は４０５ｃのクロス確認で計算されたＫＤの標準偏差が大きすぎ、χ２が大きすぎる場合、バッチにペナルティを与える。
【００７８】
過程４０６では、第３のルールセットを適用して、得られた変数が、妥当な値かどうかを調べることができる。このルールは、以下のものを含むことができる。
（３ａ）過程４０４で得られたＲｍａｘが、バッチで最も高い信号より大幅に高い場合は、バッチにペナルティを与える。
（３ｂ）過程４０４で得られたオフセット項が、ノイズレベル及び平均信号レベルと比べて大きい場合には、バッチにペナルティを与える。
【００７９】
第７の過程では、各バッチについてのすべてのペナルティを集め、上述と同じペナルティ規準に基づいて、バッチに、除外、点検、又は適格の等級をつける。すべてのバッチについては、除外するべく等級をつけたバッチは、すべて除外し、点検するべく等級づけたバッチは、明瞭に印をつける。適格としたバッチは、適格の操作を行う。
【００８０】
第８の過程４０８では、曲線のバッチを、ユーザーに提示する。過程４０８ａでは、ユーザーは、必要に応じて、それまでに除外した１以上のバッチを戻すことによってバッチを修正することもできる。また、ユーザーは、曲線をバッチに取り込んだりバッチから除去したりして、フィッティング過程の初期値を変化させることができる。こうしたバッチの修正を行った場合には、過程４０８ｂで、修正バッチに、アフィニティモデルを再度フィッティングする。
【００８１】
第９の過程４０９では、最終的な結果を表示し、ユーザーは、アフィニティの評価を「終了及びロック」することができる。
【００８２】
本発明は、コンピュータプログラム、特に、本発明の方法を実施するのに適した、キャリア上又はキャリア内のコンピュータプログラムにも関するものである。キャリアは、プログラムを担持し得る任意の実体又は装置とすることができる。例えば、キャリアは、記憶媒体、例えばＲＯＭ、ＣＤ  ＲＯＭ、ＤＶＤ、又は半導体ＲＯＭ、又は磁気記録媒体、例えばフロッピー（登録商標）ディスク又はハードディスクとすることができる。キャリアは、移動可能なキャリア、例えば、電気又は光学的ケーブルを経由して、或いはラジオ又は他の手段によって搬送が可能な電気又は光学的信号とすることもできる。また、キャリアは、プログラムの組み込まれた集積回路とすることもできる。コンピュータシステムとともの使用するのに適した情報を蓄積することができる任意の既知又は新規開発された媒体を使用することができる。
【００８３】
本発明は、上述した本発明の特定の形態によって限定されるものではなく、発明の範囲は、添付した請求の範囲によって確定されるものと理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】この図は、表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）に基づいたバイオセンサーシステムの模式図である。
【図２】この図は、代表的なセンサーグラムで、結合曲線が、明瞭な会合フェーズと解離フェーズを備えている。
【図３】この図には、アフィニティについての曲線のフィッティングのエラーを、サンプル注入時間を変えたそれぞれの場合について、ログ（解離速度定数）対ログ（会合速度定数）マップにプロットした１２枚の異なる図を示す。
【図４】この図は、本発明のアフィニティ判定の一形態を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８５】
１…センサーチップ
２…金フィルム
３…捕捉用分子（リガンド）３
４…検出対象物質
５…フローチャネル
６…単色光
７…光源
８…プリズム
９…ガラス／金属インタフェース
１０…反射光ビーム
１１…光学的検出ユニット
【図１】
2008544248.tif 000017
【図２】
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【図３】
2008544248.tif 000019
【図４】
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