(57)【要約】  本システム及び方法は、デジタル画像のカラーを操作し、訂正する。本発明は、特に、カラーモデルの色相の色度を特徴付けて、デジタル画像と、その実際の対応物の間の認知された色差を最小化することによって、２つのシステムの色度における差異の問題に注意を向ける。
2008510382.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル画像を表わすデータの訂正を可能とするための方法であって、
第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主（primary）カラーデジタル値を受け取るステップであって、当該デジタル値の異なった組合せにおいて、当該デジタル値が、観察された画像に存在するカラーによって生成されるものであり、
第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラー・デジタル値を提供するステップであって、当該デジタル値の異なった組合せにおいて、当該デジタル値が、訂正されたデジタル画像においてカラーの範囲（range）を生成するものであり、そして、
前記第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーデジタル値の組合せに対して、前記第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラー・デジタル値の対応する組合せを関連付けるステップであって、訂正されたカラー・デジタル値の組合せにおける前記第１の訂正された主カラー・デジタル値が、対応する訂正されていないカラー・デジタル値の組合せにおける、前記訂正されていない主カラー・デジタル値のいずれか１つの変化に反応する（responsive）ものである、
ステップを含む方法。
【請求項２】
請求項１に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって、
前記訂正されていない主カラーの前記値を、前記訂正された主カラーに関連付けるステップが、
現実世界の参照ターゲットの参照デジタル画像を、観察モニタ上で捕獲し、そして、
前記参照デジタル画像の少なくとも１つのカラーを、前記現実世界の参照ターゲットにおける対応するカラーと比較する、
ステップを含む方法。
【請求項３】
請求項２に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって、
前記訂正されていない主カラーの前記値を、前記訂正された主カラーに関連付けるステップが、更に、
観察モニタを校正し、そして、
周囲照明（environmental illumination）を校正する、
ステップを含む方法。
【請求項４】
請求項１に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって、
前記第２の訂正された主カラーの値が、訂正されていない主カラーのいずれか１つの値の変化に反応する方法。
【請求項５】
請求項４に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって、
前記第３の訂正された主カラーの値が、前記訂正されていない主カラーのいずれか１つの値の変化に反応する方法。
【請求項６】
請求項１に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって、
前記訂正されていない主カラーの値を、前記訂正された主カラーに関連付けるステップが、
観察モニタの上に表示するためにデジタル画像捕獲装置で参照デジタル画像を捕獲し、
前記観察モニタの上に表示された第１の輝度値のカラーを、現実世界の参照ターゲットにおけるその対応するカラーと比較し、そして、
前記観察モニタの上に表示された第２の輝度値のカラーを、現実世界の参照ターゲットにおけるその対応するカラーと比較する、
ステップを含む方法。
【請求項７】
請求項６に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって
前記訂正されていない主カラーの前記値を、前記訂正された主カラーに関連付けるステップが、更に、
前記観察モニタを校正し、そして、
前記周囲輝度を校正する、
ステップを含む方法。
【請求項８】
請求項７に記載のデジタル画像の前記カラーを操作するための方法であって、
前記デジタル画像捕獲装置が、付加的ＲＧＢカラー空間において訂正されていない主カラーを定義する方法。
【請求項９】
デジタル画像のカラーを訂正するための方法であって、
訂正されていない主カラーの強度値の変化によって、訂正されていないデジタル画像に存在するカラーの範囲を生成する、第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーを定義し、
前記訂正された主カラーの強度値の変化によって、訂正されたデジタル画像に存在するカラーの範囲を生成する、第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラーを定義し、
第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーの強度値の選択された組合せ、並びに、第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラーの強度値の対応する組合せ、を示すルックアップ・テーブルを定義し、
前記組合せの第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーのいずれか    １つの前記強度値における修正が、前記対応する組合せの前記第１の、第２の、及び    、第３の訂正された主カラーの各々の修正を必要とするものであり、
前記訂正されていない主カラーの前記強度値を、前記訂正された主カラーの強度値に置換する、
ステップを含む方法。
【請求項１０】
デジタル画像のカラーを訂正するための方法であって、
訂正されていない主カラーの値の異なった組合せにおいて、訂正されていないデジタル画像を表現するためのカラーの範囲を生成する、第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーを定義し、
訂正された主カラーの異なった組合せにおいて、訂正されたデジタル画像を表現するためのカラーの範囲を生成する、第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラーを提供し、そして、
前記第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーの値の各組み合わせに対して、前記第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラーの値の対応する組合せを関連付ける明確な関係を提供するステップを含み、
前記訂正されていない主カラーの組合せに含まれる値における変化が、前記訂正された主カラーの組合せに含まれる全ての３つの値に影響を与えるものである方法。
【請求項１１】
デジタル画像のカラーの訂正のためのシステムであって、
デジタル画像記録装置によって測定された光の第１のカラー検知された強度を記憶する第１の入力モジュール、
前記デジタル画像記録装置によって測定された光の第２のカラー検知された強度を記憶する第２の入力モジュール、
前記デジタル画像記録装置によって測定された光の第３のカラー検知された強度を記憶する第３の入力モジュール、
前記第１の、第２の、及び、第３のカラー検知された強度を、第１の、第２の、及び、第３の訂正されたカラー強度で置換するためのモジュールであって、当該３つの訂正されたカラー強度が、当該第１の、第２の、及び、第３の、検知されたカラー強度の少なくとも２つの値の関数であり、及び、
データ受信装置に対して前記第１の、第２の、及び、第３の訂正されたカラー強度を出力する出力モジュール、
を備えるシステム。
【請求項１２】
モジュールを用いたコンピュータプログラムを記憶するための磁気的記憶媒体であって、当該モジュールが、
デジタル画像記録装置によって測定された第１のカラー検知された輝度値を読出す第１の入力モジュール、
前記デジタル画像記録装置によって測定された第２のカラー検知された輝度値を読出す第２の入力モジュール、
前記デジタル画像記録装置によって測定された第３のカラー検知された輝度値を読出す第３の入力モジュール、
前記第１の、第２の、及び、第３のカラー輝度値の各々の組を、第１の、第２の、及び、第３の訂正されたカラー輝度値に置き換えるためのモジュールであって、当該第１の、第２の、及び、第３の訂正されたカラー輝度値のそれぞれが、当該第１の、第２の、及び、第３の、検知されたカラー輝度値の少なくとも１つの関数であり、
データ受信装置に対して前記第１の、第２の、及び、第３の訂正されたカラー輝度値を出力する出力モジュール、及び、
比較分析によって導かれる明確な関係を利用する値置換モジュール、
を備える磁気的記憶媒体。
【請求項１３】
請求項１２に記載のモジュールを用いたコンピュータプログラムを記憶するための磁気的記憶媒体であって、
前記値置換モジュールが、デジタルのカラー忠実度工程（Digital Color Fidelity process）によって導かれる明確な関係を利用する、
磁気的記憶媒体。
【請求項１４】
デジタル画像のカラーを操作するための装置であって、
第１の、第２の、及び、第３の主カラーの非訂正の値に関係するデータを伝えるための少なくとも１つの電気的経路、
第１の、第２の、及び、第３の主カラーの訂正された値に関係するデータを伝えるための少なくとも１つの電気的経路、
前記第１の、第２の、及び、第３の主カラーの非訂正値を備える第２の組の受信によって、前記第１の、第２の、及び、第３の主カラーの訂正された値を備える第１の組を識別する第１のモジュールであって、当該第２の組の当該値のいずれかの変化に応じて、第１の組の第１の、第２の、及び、第３の主カラーの訂正された値の全てが変化するものであり、及び、
前記第２の組を、前記第１のモジュールによって識別された前記第１の組によって置換する第２のモジュール、
を備え、
前記第１の組が、明確な関係によって、前記第２の組の値のいずれかの変化に応じて変化し、当該明確な関係が、観察モニタの上の現実世界の参照ターゲットの参照デジタル画像の捕獲、及び、前記参照デジタル画像における複数のカラーと当該現実世界の参照ターゲットの対応するカラーの比較、によって決定される、
装置。
【請求項１５】
請求項１４に記載のデジタル画像のカラーを操作するための装置であって、
前記明確な関係が、デジタルのカラー忠実度工程（Digital Color Fidelity process）によって決定される装置。
【請求項１６】
請求項１４に記載のデジタル画像のカラーを操作するための装置であって、
第１の、第２の、及び、第３の主カラーの前記非訂正の値に関するデータが、付加的ＲＧＢカラー空間における前記非訂正の主カラーを定義するデジタル画像捕獲装置によって得られる装置。
【請求項１７】
前記経路及びモジュールが前記デジタル画像捕獲装置の一部である、請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
請求項１７に記載の装置であって、
前記デジタル画像捕獲装置が、デジタルカメラ、デジタル・ビデオ・レコーダ、デジタル携帯電話、デジタル・ビデオ電話、及び、スキャナ、からなるグループから選択される装置。
【請求項１９】
デジタル画像のカラーを訂正するためのシステムであって、
非訂正の主カラーの値の異なった組合せにおいて、非訂正のデジタル画像に存在するカラーの範囲を生成する、第１の、第２の、及び、第３の非訂正の主カラーを受信するための手段、
訂正された主カラーの異なった組合せにおいて、訂正されたデジタル画像に存在するカラーの範囲を生成する、第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラーを提供するための手段、及び、
前記第１の、第２の、及び、第３の訂正されていない主カラーの値の各組み合わせに対して、前記第１の、第２の、及び、第３の訂正された主カラーの値の対応する組合せを関連付けるための手段であって、非訂正の主カラーの組合せに含まれる値のいずれか１つにおける変化が、当該訂正された主カラーの組合せに含まれる全ての３つの値に影響を与えるものである、
を備えるシステム。
【請求項２０】
前記関連付けるための手段が、デジタル画像のカラーの比較分析に基づく請求項１９に記載のシステムであって、
観察モニタの上に現実世界の参照ターゲットの参照デジタル画像を捕獲するための手段、及び、
前記参照デジタル画像の中の少なくとも１つのカラーを、前記現実世界の参照ターゲットにおける対応するカラーと比較するための手段、
を備えるシステム。
【請求項２１】
デジタル画像のカラーを操作するための装置を生成するための方法であって、
観察モニタを校正し、
デジタル値の異なった組合せにおいて、デジタル画像捕獲装置を介して、現実世界の参照ターゲットに存在するカラーによってそれぞれ生成される、第１の、第２の、及び、第３の主カラーのデジタル値の非訂正の組合せを受信し、
値の各々の前記非訂正の組合せを、それぞれの非訂正のカラー画像を表示するためにモニタに提供し、
各々の前記非訂正のカラー画像を比較及び訂正して、当該各々の前記非訂正のカラー画像を生成した前記現実世界のターゲットの前記カラーと一致させ、
現実世界の参照ターゲットの参照デジタル画像におけるカラーの範囲に亘って複数の訂正された組合せを生成するために、デジタル値の各々の異なった非訂正の組合せに対して訂正されたカラー画像を表わす第１の、第２の、及び、第３の主カラーのデジタル値の訂正された組合せを決定し、及び、
訂正された値、及び、非訂正の値の前記組合せから、前記第１の、第２の、及び、第３の主カラーのデジタル値の非訂正の組合せの各々に対して、前記第１の、第２の、及び、第３の主カラーのデジタル値の対応する訂正された組合せを関連付ける関係を導き出す、
ステップを含む方法。
【請求項２２】
データ構造を修正する方法であって、当該データ構造は、デジタル画像捕獲装置から導かれるオリジナルのデジタルのカラー値を、デジタル画像の生成において有用なデジタルのカラー値に関連付けるものであり、当該方法が、
第１の輝度の現実世界のターゲットを第１の生成された画像と比較するステップであって、当該第１の生成された画像が、前記デジタル画像捕獲装置から導かれる前記捕獲されたデジタルのカラー値に対応付けるための、前記データ構造から導かれたカラー値を用いて表示されるものであり、
必要な場合に、前記第１の輝度の現実世界のターゲットのカラー、及び、前記第１の生成された画像の対応するカラーが一致するまで前記データ構造を変更するステップ、
第２の輝度の第２の現実世界のターゲットを、第２の生成された画像と比較するステップであって、当該第２の生成された画像が、前記デジタル画像捕獲装置から導かれた前記捕獲されたデジタルのカラー値に対応させるために、前記変更されたデータ構造から導かれたカラー値を用いて表示されるものであり、及び、
必要であれば、前記第２の輝度の前記現実世界のターゲットのカラーと、前記第２の生成された画像の前記対応するカラーが一致するまで前記データ構造を変更するステップ、
を含む方法。
【請求項２３】
現実世界のオブジェクトのデジタル画像におけるカラーを訂正するための装置であって、
デジタル画像捕獲装置によって捕獲されたデジタルのカラー値を受信するモジュール、
捕獲されたデジタルのカラー値を、デジタル画像の生成において有用な訂正されたデジタルのカラー値に関連付けるデータ構造であって、当該データ構造が、
第１の輝度の現実世界のターゲットを、第１の生成された画像と比較する工程であ    って、当該第１の生成された画像が、前記デジタル画像捕獲装置から導かれた前記捕    獲されたデジタルのカラー値に対応付けるために、前記データ構造から導かれたカラ    ー値を用いて表示されるものであり、
必要であれば、前記第１の輝度の現実世界のターゲットのカラーと、前記第１の生    成された画像の前記対応するカラーが一致するまで前記データ構造を変更する工程、
第２の輝度の第２の現実世界のターゲットを、第２の生成された画像と比較する工    程であって、当該第２の生成された画像が、前記デジタル画像捕獲装置から導かれた    前記捕獲されたデジタルのカラー値に対応付けるために、前記変更されたデータ構造    から導かれたカラー値を用いて表示されるものであり、及び、
必要であれば、前記第２の輝度の前記現実世界のターゲットのカラーと、前記第２    の生成された画像の前記対応するカラーが一致するまで前記データ構造を変更する工    程、
を含む工程によって修正されたものであり、及び、
前記訂正されたデジタルのカラー値を出力するモジュール、
を備える装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、調整的なカラー・システム及び方法、並びに、デジタル画像のカラーを訂正するためのシステムに関連する。
【背景技術】
【０００２】
カラー空間又はカラー外観モデルのような、人間の視覚システムの、理に叶った近似を提供し得る多くの理論的モデルが存在する。これらのモデルは、ＣＩＥ  ＸＹＺのような、生の装置の色空間と特定の人間の視覚色空間の間の変換を与える。ＣＩＥ  ＸＹＺ色空間は、人間のカラー認知（perception）をモデル化する、スペクトラル重み付け関数の組を利用する。曲線として示され、数値的に定義されるこれらの関数は、ＣＩＥスタンダード・オブザーバに対する、
2008510382.tif 000003
、
2008510382.tif 000004
、及び、
2008510382.tif 000005
、
カラー・マッチング関数（ＣＭＦｓ）と呼ばれ、図１に示される。図１に見られるように、カラー・マッチング関数100は、
2008510382.tif 000006
重み付け関数110、
2008510382.tif 000007
重み付け関数115、及び、
2008510382.tif 000008
重み付け関数120を含む。
【０００３】
カラー・マッチング関数100の各々は、400ｎｍから700ｎｍの範囲の光の波長（これは、大体、人間のカラー認知の範囲である）に対してプロットされる。他の周知の色モデルの例には、線形赤−緑−青（ＲＧＢ）、非線形ＲＧＢ、色相−飽和−値（ＨＳＶ）、及び、シアン−マゼンタ−黄色（ＣＭＹ）が含まれる。
【０００４】
色空間が理想的には、全ての（every）色を記述するために必要な全ての情報を含む一方、複雑さという理由から、そのような「フルカラー」空間は、現実の世界の装置で実現することが困難である。そのような訳で、物理的装置は一般的に、広い範囲の色を表すものとして、単純で、効率的であり得る「カラー符号化」法を用いて色を符号化する。
【０００５】
一旦、デジタルカメラのような物理的装置が、例えば加法的ＲＧＢを用いて、物理的オブジェクトの画像を符号化すると、画像は、スタンダードのコンピュータを用いて、データファイルに変換されスタンダードのカラー・モニターの上で観察され得る。ＣＩＥ  ＸＹＺ色空間及びその派生物が、適切な色管理を実現することにおいて成功的であり得る一方、現在、ＣＩＥ及び他の色システムで、高忠実度の画像捕獲情報で再生することへの効率的なアプローチが欠如している。主カラー（例えば、赤、緑、及び青）のスタンダードの選択が存在しないので、画像は、画像の基礎を形成する実際の物理的オブジェクト自体の色に比べて、異なって表現され得る。例えば、デジタル・カメラは、観察モニターによって用いられる主の赤リン（primary red phosphor）に比較して、赤の色相に対する、異なった強度応答を持ち得、これによって、物理的オブジェクト（object）と比較すると、認知され再製された色の不正確な表現がもたらされる。
【０００６】
ＣＩＥの三刺激値（tristimulus values）は、外部ろ過（filtration）を用いて色が追加された白熱の（incandescent）（光）源からのサンプリングに基づく。ＲＧＢモデルは、燐光（phosphorescence）源を用いた色の生成を記述する。これらの２つのシステムの色度は、同じではない。結果は、三刺激理論（ＣＩＥ）によって、又は、他の色空間によって特徴付けられて、リン光放射器（ＲＧＢ）を用いて表示されたデジタル信号が、それらの現実世界の対応物を正確に再製していない画像を生成することである。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、特に、カラーモデルの色相の色度を特徴付けて、デジタル画像と、その実際の対応物の間の認知された色差を最小化することによって、２つのシステムの色度における差異の問題に注意を向ける。従って、本発明は、光電センサを用いて記録された画像と、記録されたオリジナルの物体の、色忠実度を決定する明白な目的のための同時的観察評価を確立することによって、デジタル画像をカラー訂正するための工程を特定する。
【０００８】
デジタルカメラ、デジタルカムコーダ、デジタル・ビデオ電話、デジタル携帯電話、及び、デジタル・スキャナのような画像捕獲装置によって生成されたデジタル画像の色を、より正確に再製するための方法及び装置を提供することは、本発明発明の特徴である。それを行うにあたって、本発明は、画像捕獲装置が、カラーモデル（例えば、ＲＧＢカラーモデル）を採用し、均一な青色相の画像を記録しているときに、その色相の照度又は輝度の変化（即ち、青い光の強度における変化）が、人間の観察者によって、色度（chromaticity）における変化を伴うものとして認知されることを考慮する。従って、強度における変化が、捕獲装置によって、１つの主カラー軸に沿ってのみ発生するものとして検知されるときでさえも、照度又は輝度における変化を再製するためのデジタル画像に対してディスプレイ装置によって生成された主カラーの強度値が、一般的に、変化せねばならない。
【０００９】
カラーモデルで定義されたものとしての少なくとも３つの生成された主カラーを含む、生成されたデジタル画像の色を、デジタル捕獲装置によって検知された主カラー強度に関連付けるための方法及びシステムであって、生成された主カラーの少なくとも１つが、検知された主カラー強度の少なくとも２つの関数として変化するものを提供することは、本発明の特徴である。
【００１０】
画像の生成のための方法及びシステムを提供することであって、その画像の色が、画像捕獲装置によって検知された少なくとも３つの検知された主カラーから導き出された少なくとも３つの画像の主カラーを含むものであり、画像主カラーの少なくとも１つが、少なくとも２つの検知された主カラーの関数として変化するものは、本発明の特徴である。
【００１１】
捕獲されたデジタルカラー値を、デジタル画像を生成する場合において有用な訂正されたデジタル・カラー値に関連させるデータ構造を実現することによる、現実世界のオブジェクトのデジタル画像における色の訂正のための方法及びシステムであって、前記データ構造が、
第１の輝度の現実世界のターゲットを、第１の生成された画像と比較し、第１の生成された画像が、デジタル画像捕獲装置に起因する捕獲されたデジタルカラー値に対応付けるためにデータ構造から導かれたカラー値を用いて表示されるものであり、
必要であれば、第１の輝度の現実世界のターゲットのカラーと、第１の生成された画像の対応するカラーが、一致するまで、データ構造を変更し、
第２の輝度の第２の現実世界のターゲットを、第２の生成された画像と比較し、第２の生成された画像が、デジタル画像捕獲装置からえられた捕獲されたデジタルカラー値に対応させるために、変更されたデータ構造から導かれたカラー値を用いて表示されるものであり、そして、
必要であれば、第２の輝度の現実世界のターゲットのカラーと、第２の生成された画像の対応するカラーが一致するまでデータ構造を変更する、
ステップを含む工程によって修正されたものを提供することは、本発明の特徴である。
【００１２】
同じ又は異なった輝度に対して、マルチプルの比較、及び、変更反復（alteration iterations）を実行することは、本発明の他の特徴である。
【００１３】
後に説明される原理に従った、再製された画像の主カラー値又は輝度値の操作によって、画像記録装置によって捕獲された主カラー情報から導かれた少なくとも３つの主カラーを含む画像のカラーの、より良い再製と改善のための方法及びシステムを提供することもまた、本発明の特徴である。操作は、観察モニタの上の現実世界の物理的参照ターゲットの参照デジタル画像を捕獲し、
参照デジタル画像における少なくとも１つのカラーを、現実世界の参照ターゲットにおける対応するカラーと比較することを含み得る。我々は、現実世界の参照ターゲット、又は、物理的参照ターゲットが、デジタル画像の対象である物理的オブジェクト、即ち、その、画像（likeness）が、観察される装置の上で表示される、又は、印刷された媒体の上で表示される、デジタル画像で再製されるオブジェクトを意味するものとする。この操作は、観察モニタ及び周囲状態（environmental conditions）を校正することを含み得る。操作は、付加的ＲＧＢ色空間における訂正されない主カラーを定義するデジタル画像捕獲装置を用いて、訂正されていない主カラー値を獲得することを含み得る。上述のように、このやり方で、本方法は、捕獲された画像とオリジナルの参照ターゲットの色忠実度を決定するための、同時的な、観察（viewing）評価を確立することによって、捕獲されたデジタル参照画像のカラー訂正を提供する。
【００１４】
デジタル画像記録装置によって測定された光の、第１、第２、及び、第３のカラー検知された強度を記憶し、第１、第２、及び第３のカラー検知された強度を、第１、第２、及び、第３の訂正されたカラー強度によって置換することであって、３つの訂正されたカラー強度の各々が、第１、第２、及び第３の検知されたカラー強度の少なくとも２つの値の関数であり、ディスプレイ装置又は磁気的、光学的、又は電気的記憶媒体を誘引するための記憶媒体であり得るデータ受信装置に対して第１、第２、及び、第３の訂正されたカラー強度を出力するものは本発明の特徴である。比較分析（comparative analysis）によって導かれる、ルックアップ・テーブルを含むための、明確な関係に従って、第１、第２、及び第３のカラー検知された強度を、第１、第２、及び、第３の訂正されたカラー強度で置換することは、本発明の特徴（aspect）である。電気的パス（paths）を用いて、検知された強度を置換し、訂正されたカラー強度を出力することは、本発明の特徴である。
【００１５】
明確な関係が、観察モニタの上で、現実世界の参照ターゲットの参照デジタル画像を獲得し、参照デジタル画像内の少なくとも１つのカラーを、現実世界の参照ターゲット内の対応するカラーと比較することによって決定されることは、本発明の特徴である。明確な関係が、ここに説明されるような、デジタル・カラー・フィデリティー（Digital Color Fidelity）工程によって導かれることは、本発明の特徴である。
【００１６】
デジタル画像のカラーの操作に関連するシステム及び装置が、コンピュータ、半導体チップ、コンピュータモニタ，デジタルテレビ，携帯電話，及びデジタル・ビデオ電話を含む表示装置、及び、プリンタ及びファクシミリ機を含む、印刷された媒体の上の画像を生成する装置の一部であることは、本発明の特徴である。
【００１７】
本発明の特徴及び利点が、添付の図面及び請求項と共に読まれるべき、以下の本発明の詳細な説明から、より直載的に明らかで、理解容易となろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
説明の目的のみのために、そして、本発明の範囲を限定するためでなく、本発明は、図面に示される、本発明の実施例を参照して説明される。当業者は、本発明が、開示された特定の例に限定されず、デジタル画像のカラーを、デジタル捕獲装置によって検知された主カラー強度（primary color intensities）に関連付けるための方法及びシステムに、より一般的に適用され得ることを理解するであろう。更に、当業者によって理解されるように、ここで言及される主カラーは、システム又はシステムユーザによって定義され、例えば、ＲＧＢ又はＣＭＹのような、特定の色空間に対する３つのカラーの直交の組であり得、或いは、主カラーは、任意に選択され得、非直交的であり得る（例えば、ＣＭＹ又はＣＭＹＲＧＢ）。
【００１９】
図２を参照して、模範的カラー訂正工程205の機能を示すフローチャートが、示される。カラー訂正工程205は、比較分析（comparative analysis）（即ち、比較的なカラー分析）の方法である。カラー訂正工程205は、ステップ210において開始し、ターゲット捕獲ステップ215に進む。このターゲット捕獲ステップ215では、参照ターゲットのデジタル画像が得られる。次に、カラー訂正工程205は、校正ステップ220に進む。このカラー訂正工程205では、モニタ及び環境的変数（environmental variables）を観察し、状況（conditions）は、校正されて、正規化される。次に、評価ステップ225が実行される。ここでは、参照ターゲットのデジタル画像が、評価され訂正される。カラー訂正及び評価ステップ225の結果を用いて、工程構築ステップ230において、カラー訂正のための反復可能な工程が構築される。次に、カラー訂正工程205は、出口ステップ235において脱出する。
上述のように、ターゲット捕獲ステップ215は、参照ターゲットのデジタル画像を捕獲する。この参照ターゲットは、一旦獲得されると、写真化できて、参照ターゲットのデジタル画像と比較できる、何らかの物理的な、現実世界のオブジェクト、絵、図面、等であり得る。参照ターゲットは、例えば、ソーダ缶、ソーダボトル、商標、写真、カラーカード、猿等を含み得る。そのような可能な参照ターゲットの１つは、図３に示されるような、産業スタンダードのGretag MacBeth Color Checker340である。
【００２０】
Gretag MacBeth Color Checker340は、色調（shades of color）350、及び、白から黒へのグレースケール355を含む２４色の矩形を含む。それは、色において一貫している、純粋な染料から作られているので、Gretag MacBeth Color Checker340は、良い参照ターゲットであると考えられる。
【００２１】
デジタルカメラ、カムコーダ、又は、スキャナのような、いずれのスタンダード記録装置もが、デジタル画像を捕獲するために使用され得る。１つの模範的実施例において、本発明によれば、目に類する（eyelike）ＭＦデジタル・カメラ・バックが使用される。このカメラ・バック（camera back）は、ｆ８の露出において1/250のシャッター速度で、Rodenstock 105mmレンズを用いた、Rollei X-Actカメラ・ボディーに付着されたPhillipsの半導体ＣＣＤを搭載する（housing）。
【００２２】
デジタル画像がその中で捕獲される、周囲の照明状態は、色密度を均等化し、カメラ・フィルトレーション（filtration）と照明条件による色キャスト（color cast）の削減を助けるために、正規化され、校正されるべきである。もし、例えば、Gretag MacBeth Color Checker340が参照ターゲットとして使用されるならば、Gretag MacBeth Color Checker340の上の白のターゲット360が、240と253ＲＧＢ（この例では、各カラーは、0から255の範囲を持つ）の間の値で測定されるように照度が調整される。照明は、参照ターゲットGretag MacBeth Color Checker340を均一に照明するために、実質的に5400度ケルビンの色温度におけるHensel Studiotechnik Strobeセット、及び、2300Ｗで作動するソフトボックスを用いて提供される。白のターゲット360は、デジタル画像を捕獲するために用いられるデジタルカメラと一緒にパッケージされた専用ソフトウェアを採用することによるもののような、従来的な方法を用いてバランスされ得る。
【００２３】
デジタル画像は、圧縮された、又は、圧縮されない、ｐｄｆ、ＴＩＦ、ｊｐｅｇ、又は、専用フォーマットのような、何らかのデジタル・フォーマットで記録され得る。１つの模範的実施例において、デジタル画像は、データ圧縮無しにＴＩＦフォーマットで記録される。
【００２４】
ターゲット捕獲ステップ215において参照ターゲットのデジタル画像が得られた後に、校正ステップ220で環境的変数が校正されて、評価ステップ225でのデジタル画像の評価が、周囲照明状態、モニタ設定、等によって破損（corrupt）しないようにする。環境的校正ステップ220は、その上でデジタル画像が評価されるコンピュータ・モニタの校正を含む観察環境（viewing environment）の校正である。モニタ校正は、モニタが観察される環境に対する、参照ターゲットのデジタル画像を、モニタが適切に表示していることを保証することを助け得る。
【００２５】
しかし、モニタの校正が始まる前に、モニタは、そのディスプレイの安定度を保証するために、少なくとも３０分はオン状態にされるべきであり、その後に、後述のように観察環境が校正されるべきである。次に、モニタを校正している間に、背景カラーが観察者の色認知を妨害（interfering）しにくいように、モニタの背景カラーが薄い中間グレイに設定されるべきである。モニタが、画像を表示するために用いられる色空間（例えば、加法的ＲＧＢ）を旨く表示するために十分に高い色温度を表示するように、モニタのハードウェアの白点温度（white point temperature）は、使用されているモニタのタイプに従って設定されるべきである。例えば、ソニーのトリニトロン・マルチスキャンＥ400モニタでは、ハードウェアの白点色温度は、大体、9300度ケルビンに設定される。
【００２６】
更に、ベストのモニタ校正と色評価を保証し易くするために、モニタ校正の前に周囲照明が設定されるべきである。周囲照明は、6000と7000度ケルビンの間（即ち、通常の拡散昼光（diffuse daylight）の色温度）に設定され得る。そして、拡散昼光カラープロファイルに対しては、照明は、ミノルタのカラー・メータIIIＦを用いて測定された場合に大体6550ケルビンに設定される。観察者の目が、最も明るい光源（即ち観察モニタのはずである）に適応するので、照明は重要である。
【００２７】
モニタのハードウェア白点が設定され、観察環境が校正された後に、モニタの校正が実行される。モニタ校正は、例えば、モニタのコントラスト、輝度、ガンマ（中間トーン）、及び、最適設定へのカラーバランス、の校正を含み得る。これらの設定は、次に、モニタに対するプロファイル（例えばＩＣＣプロファイル）を特徴付ける、又は、それを生成するために用いられる。これらの最適設定を決定し易くするために、デラウェアのAdbe Systems, Inc.によって製造される、Adbe PhotoshopソフトウェアのAdbe Gamma Control Panelのような、何らかの従来的なガンマ調整ツールが用いられ得る。
【００２８】
図２を再度参照して、校正ステップ220の後に、カラー訂正工程205の評価ステップ225が実行される。このステップでは、現実世界の参照ターゲットから生成されるデジタル画像の色が評価され、現実世界の参照ターゲット自体の外観と比較される。例えば、照明の変更によってデジタル画像の評価が妨害されないように、この評価ステップ中には、モニタの校正で使用された状態にほぼ類似した状態に、観察状態が維持されるべきである。１つの模範的実施例において、本発明によって、評価ステップ225は、白光観察ブース（white light viewing booth）で実行される。
【００２９】
図４を参照して、カラー訂正工程205の評価ステップ225で評価するための模範的評価工程400が見られる。
【００３０】
評価工程400は、開始ステップ405で開始し、基本評価定義（basic evaluative definition）ステップ410に進む。ここでは、基本評価カラーの組は、本発明によるカラー訂正工程205による評価及び訂正のために定義される。１つの実施例において、基本的評価カラーの組として、赤、緑、及び青が、選択される。他の模範的実施例において、赤、緑、青、及び、黄色（ＲＧＢＹ）が選択される。しかし、基本的評価カラーの組のために、他の色が選択され得、基本的評価カラーの組が何らかの数のカラーを含み得ることが理解されるべきである。例えば、基本的評価カラーの組は、顧客によって与えられるカラーの組、例えば、７−ＵＰの緑、又は、コカコーラの赤のような特定の製品（product）で特定され得るカラーの組、によって選択され得る。このやり方において、本発明による模範的なカラー訂正工程205は、顧客の製品との類似性を維持し得ることによって、カラー訂正工程205を、顧客に重要と思われる特定の色の組に「正規化」し、より正確な訂正を行う価値を持つものとする。
【００３１】
評価的カラー定義ステップ410において基本的評価カラーの組が選択された後に、拡張（expansion）ステップ415が実行される。この拡張ステップ415では、基本的評価カラーの選択された１つが、モニタの全体の観察面に適合させる（fit）ために拡張される（expanded）。
【００３２】
次に、評価及び訂正ステップ420が実行される。この評価及び訂正ステップ420では、拡張ステップ415で選択された基本的評価カラーが、評価され、訂正される。
【００３３】
次に、ステップ425で、基本的評価カラーの組の中の全てのカラーが、評価され、訂正されたか否かを判断する。評価され、訂正されていないなら、基本的評価カラーの組の中の新たなカラーが、カラー選択ステップ430で選択され、このカラーは次に、評価及び訂正ステップ420で評価され、訂正される。全ての基本的評価カラーが一回訂正された後に、問合せステップ425が、ステップ430が基本的評価カラーの組を通じて別の繰り返しを実行するようにし向けることができる。ステップ430は２回目に、基本的評価カラーの組におけるカラーを選択することになり、このカラーは次に、評価及び訂正ステップ420で再評価され、訂正される。全ての基本的評価カラーが、２回訂正された後に、ステップ425は、追加的反復（additional iteration）を判断できる。ステップ425は、システムユーザによって事前に決定された反復の回数を要求できるか、或いは、ステップ425は、以前の反復（previous iteration）における基本的評価カラーの組に為された訂正に基づいて、別の反復が必要か否かを決定できる。もし、問合せが、反復が完了したことを示すならば、評価及び訂正工程は、終了（exit）ステップ435において、終了（exit）する。他の実施例においては、基本的評価カラーの組を通じた１回の反復周期だけが実行される。
【００３４】
評価及び訂正ステップ420は、参照ターゲットのデジタル画像と、現実世界の参照ターゲット自身の間のカラー変動を訂正するために作動する。この目的のために、観察者（例えば、カラー比較の分野で訓練された、熟練したカラー観察者、又は、観察者のグループ）が、デジタル画像の少なくとも一部のカラーを、現実世界の参照ターゲット自体の対応する一部のカラーと比較し、デジタル画像のカラー部分のカラーを、現実世界の参照ターゲットの対応する部分に、より良く一致するように修正する。
【００３５】
１つの実施例において、減光法（subtractive）のＣＭＹ評価及び訂正工程が用いられて、参照ターゲットのデジタル画像と、現実世界の参照ターゲット自身の間のカラー変動を訂正する。この目的のために、図５における識別力のあるＣＭＹカラー・モデル510が観察される。カラーモデル510は、例えば、参照ターゲットのデジタル画像のカラーを評価するために、観察者によって使用され得る。カラーモデル510は、加法的（additive）主カラーの赤515、緑520、及び青525と、それらの対応する減光法の主（primary）の、シアン530、マゼンタ535、及び黄色540、との双方を表示する。更に、モデル510は、中性グレイ（neutral gray）545を基準としたグレイ・スケールを表示する。
【００３６】
このやり方で、観察者は、ステップ410で選択された基本的評価カラーの１つ（例えば、赤）を評価する。この色は、デジタル画像、及び、現実世界の参照ターゲット自身、としても存在する。次に、観察者が、デジタル画像における（赤）を、現実世界の参照ターゲットの対応する（赤）と比較する。もし、現実世界の参照ターゲットの対応する（赤）に比して、デジタル画像の（赤）が余りにも赤みがかっているならば、例えば、減光法のＣＭＹ訂正工程を用いて、観察者は、例えば、シアンをデジタル画像に追加（又は、マゼンタと黄色の双方を減色）し得る。減光法のＣＭＹ評価及び訂正工程のための訂正的カラー組合せの模範的なリストが、下の表に示される。
【００３７】
2008510382.tif 000009
【００３８】
従って、例えば、もし、デジタル画像におけるターゲット・カラーが、余りにもシアンであると同時に、余りにも青であるならば、観察者は、例えば、シアンを減色（-Cy）（余りにもシアンである状態を訂正するために）し、黄色を加色（+Y1）（余りにも青である状態を訂正するために）することによって、カラーの不一致を訂正し得る。或いは、余りにもシアンである状態を訂正するためにシアンを減色する代わりに、観察者は、マゼンタと黄色の双方を加色（+Mg，+Y1）（余りにもシアンである状態を訂正するために）し得る。更に、余りにも青い状態を訂正するために黄色を加色する代わりに、観察者は、シアンとマゼンタの双方を減色（-Cy，-Mg）（余りにも青い状態を訂正するために）し得る。これによって、「減色的プライマリ（primaries）」ＣＭＹを用いた基本的評価カラーのために４つの選択が与えられる。
ａ）余りにもシアンである状態を訂正するためにシアンを減色し、余りにも青い状態を訂正するために黄色を加色（-Cy，+Y1）、
ｂ）余りにもシアンである状態を訂正するためにシアンを減色し、余りにも青い状態を訂正するためにシアンとマゼンタの双方を減色する（--Cy，-Mg）、
ｃ）余りにもシアンである状態を訂正するためにマゼンタと黄色の双方を加色し、余りにも青い状態を訂正するためにシアンとマゼンタの双方を減色する（-Cy，+Y1）、及び、
ｄ）余りにもシアンである状態を訂正するためにマゼンタと黄色の双方を加色し、余りにも青い状態を訂正するために黄色を加色する（+Mg，++Y1）、
【００３９】
観察者は、例えば、亜宇部手の４つのカラー訂正を別個に実行し得る。そして、次に、カラーの不一致をより良く訂正するように見えるカラー訂正を選択し得る。
【００４０】
図６を参照して、図４のステップ420の模範的な評価及び訂正工程600が示される。評価及び訂正工程600は、シアン／赤・問合せステップ605で開始する。このシアン／赤・問合せステップ605では、観察者は、参照ターゲットのデジタル画像を評価し、ステップ410で選択された基本的な評価カラー（これは、参照ターゲットのデジタル画像にも存在）が、余りにもシアンであるか、余りにも赤であるか、又は、余りにもシナンでもなく且つ余りにも赤でもない、か否かを判断する。もし、観察者が、デジタル画像における基本的評価カラーが、余りにも赤であると判断するならば、マゼンタ／黄色・問合せステップ610が実行される。或いは、もし、観察者が、デジタル画像における基本的評価カラーが、余りにもシアンであると判断するならば、青／緑・問合せステップ615が実行される。或いは、もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも赤、又は、余りにもシアンのいずれでもないと判断するならば、明るい／暗い・問合せステップ620が実行される。
【００４１】
もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが余りにも赤であると判断するならば、マゼンタ／黄色・問合せステップ610が実行される。ここでは、観察者は、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにもマゼンタであるか、余りにも黄色であるか、又は、余りにもマゼンタであるか余りにも黄色であるかのいずれでもないかを判断する。もし観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにもマゼンタであると判断するならば、赤／マゼンタ・訂正ステップ625が実行される。ここでは、以下の選択の１つに対して、過剰の赤とマゼンタが訂正される。
【００４２】
2008510382.tif 000010
【００４３】
オブザーバは、例えば、上述のカラー訂正の全てを実行でき、次に、３つの選択のどれが、カラーの不一致を最も良く訂正するように見えるかを選択できる。
【００４４】
或いは、マゼンタ／黄色・問合せステップ610から、もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも赤で、余りにも黄色との双方であると判断するならば、赤／黄色・訂正ステップ630が実行され、ここでは、以下の選択の１つによって過剰の赤及び黄色が訂正される。
【００４５】
2008510382.tif 000011
【００４６】
観察者は、例えば、上述のカラー訂正の全ての３つを実行でき、次に、この３つの選択のどれが、カラーの不一致を最も良く訂正するように見えるかを選択できる。
【００４７】
或いは、マゼンタ／黄色・問合せステップ610から、もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも赤いが、余りにもマゼンタでも余りにも黄色でもない、と判断するならば、赤訂正ステップ635が実行される。この赤訂正ステップ635では、以下の選択の１つによって過剰な赤が訂正される。
【００４８】
2008510382.tif 000012
【００４９】
観察者は、例えば、上述のカラー訂正の双方を実行でき、次に、２つの選択のどれが、カラーの不一致を最も良く訂正するように見えるかを選択できる。
【００５０】
もし、シアン／赤い・問合せステップ605において、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにもシアンであると判断するならば、青／緑・問合せステップ615が実行される。この青／緑・問合せステップ615では、観察者は、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも青か、余りにも緑か、又は、余りにも青か余りにも緑のいずれでもないか、を判断する。もし、観察者が、デジタル画像の基本評価カラーが、余りにも青いと判断するならば、シアン／青訂正ステップ645が実行され、このステップでは、過剰なシアン及び青が、以下の選択の１つによって訂正される。
【００５１】
2008510382.tif 000013
【００５２】
観察者は、上述のカラー訂正の全てを実行でき、次に、３つの選択のどれが、カラー不一致を最も良く訂正するように見えるかを選択できる。
【００５３】
或いは、青／緑・問合せステップ615から、もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにもシアンで、余りにも緑である、の双方であると判断するならば、シアン／緑・訂正ステップ650が実行される。シアン／緑・訂正ステップ650では、過剰なシアン及び緑が、以下の選択の１つによって訂正される。
【００５４】
2008510382.tif 000014
【００５５】
観察者は、上述のカラー訂正の全ての３つを実行でき、次に、３つの選択のどれが、カラーの不一致を訂正するように見えるかを選択できる。
【００５６】
或いは、青／緑・問合せステップ615から、もし、観察者が、デジタル画像の基本的な評価カラーが、余りにもシアンであるが、余りにも青か余りにも緑のいずれでもない、と判断するならば、シアン訂正ステップ655が実行される。シアン訂正ステップ655では、過剰のシアンが、以下の選択の１つによって訂正される。
【００５７】
2008510382.tif 000015
【００５８】
観察者は、上述のカラー訂正の双方を実行でき、次に、２つの選択のどちらが、カラーの不一致を最も良く訂正するように見えるかを選択できる。
【００５９】
上述の種々の模範的な実施例が、基本的な評価カラーの組におけるカラーの不一致を訂正するための特定のカラー訂正の組合せを記載するが、特定のカラーの不一致を訂正するための、無限の数のカラーの組合せが存在し、これらのカラーの組合せが、1つあるいはそれより多い無限の数の色を含み得ることが理解されるべきである。よって、この説明によっては、上述のカラーの組合せに限定されることは意図されず、むしろ、ステップ410で選択された基本的な評価カラーのいずれかにおけるカラーの不一致を訂正するための、如何なる、全ての訂正的なカラーの組合せをもカバーすることが意図される。
【００６０】
カラー訂正ステップ625、630、635、645、650、655の選択された１つが実行された後に、シアン／赤・問合せステップ605が反復される。もし、シアン／赤・問合せステップ605において、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも赤と、余りにもシアンのいずれでもない、と判断するならば、明／暗・問合せステップ620が実行される。明／暗・問合せステップ620では、デジタル画像の基本的な評価カラーが、余りにも明るいか、又は、余りにも暗いかが判断される。もし、観察者が、デジタル画像の基本的な評価カラーが、余りにも明るいと判断するならば、明るさ訂正ステップ665が実行される。明るさ訂正ステップ665では、中性濃度（neutral density）を減光することによって、デジタル画像の基本的評価カラーの過剰な明るさが訂正される。或いは、明／暗・問合せステップ620において、もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも暗いと判断するならば、暗さ訂正ステップ670が実行される。暗さ訂正ステップ670では、デジタル画像の基本的評価カラーの過剰な暗さが、中性濃度を加算することによって訂正される。
【００６１】
或いは、明／暗・問合せステップ660において、もし、観察者が、デジタル画像の基本的評価カラーが、余りにも明るいか、余りにも暗いかのいずれでもないと判断するならば、評価及び訂正工程は、終了（exit）ステップ675で終了する（ends）。
【００６２】
評価及び訂正工程600は、シアン／赤・問合せ605で開始し、ステップ675に到達する前に１回より多くステップ605を実行する場合でさえ、ステップ675に到達するまで終了しない。図４に示されるように、ステップ420で実行される評価及び訂正工程600は、評価定義ステップ410で定義される、選択されたカラーのグループ内の各カラーに対して、反復当たり１回実行される。
【００６３】
一旦、図４のステップ410で定義された、基本的な評価カラーの組の中の全てのカラーに対して評価及び訂正工程が実行されると、図２の評価ステップ225が終了し、構築ステップ230が実行される。構築ステップ230においては、カラー訂正のための反復可能な工程が構築される。この目的のために、ステップ410で定義されたカラーの各々のための評価及び訂正工程420によって生成された訂正的なカラーの組合せが、必要とされれば補間された値と共に、訂正的なシーケンス・ファイルに書き込まれ得る。このシーケンス・ファイルは、例えば、コンピュータのハード・ドライブ、フレキシブルディスク、又は、何らかの他の記憶媒体の上に保存される。或いは、上述の訂正的工程205及び420からの訂正的な結果は、例えばディスクリートなロジック、フィールド・プログラマブルなゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、又は、アプリケーション・スペシフィック集積回路（ＡＳＩＣ）のようなハードウェアで実現され得る。しかし、ハードウェア又はソフトウェアのいずれによって実現されるにせよ、ステップ410で定義されるカラーの各々に対する訂正的カラーの組合せが、何らかの後続のデジタル画像、例えば、花、猿、風景、等のデジタル画像、のカラーを、ここに説明される明確な関係を使用することによって訂正するために使用され得る。訂正後に、画像のカラーは、資格のある（qualified）観察者によって認知される、現実世界のターゲット・オブジェクトのカラーに、より忠実となる。
【００６４】
上に説明される種々の模範的な実施例は、一般的に、画像のカラーの忠実度を改善するために、如何にして評価及び訂正工程が使用され得るかを教示するが、本発明は、上述の評価的で反復的な工程に限定されないことが理解されるべきである。代わりに、図７に示される本発明の１つの実施例においては、非訂正の主（primary）カラーの輝度（luminance or intensity）値と、訂正された主カラーの輝度（luminance or intensity）値の間に関係706が存在する。そして、これらは、例えば、非訂正のカラー空間705及び訂正されたカラー空間707に存在する。訂正されたカラーと、非訂正のカラーの間の明確な関係706は、ここに教示される評価工程によって導かれ得るか、或いは、他の方法によって導かれ得る。しかし、関係706は、例えば、マトリックス、変換テーブル、ルックアップ・チャート、コンピュータ・アルゴリズム、電子回路、又は、当業者にとって既知の他の明確な関係に明確に定義される。関係706は、上述の評価的工程によって実際に訂正された複数のカラー値の間で補間された値をも含み得る。又は、関係706は、アルゴリズム又はプロセッサが、関係706に含まれる値からカラー値を補間することを可能とするようにされ得る。
【００６５】
関係706は、画像捕獲装置が、ある色相（例えば、赤の色相）の画像を検知するときに、その色相の照度（illumination）の変化（例えば、赤の光の強度（intensity）の変化）が、人の目によって、色度（chromaticity）の変化として認知されるという知識によって、強度の変化が捕獲装置によって、１つの主カラー軸に沿ってのみ発生すると検知されたときでさえ、デジタル画像が、変化した照度(illumination)のカラーを忠実に再製するためには、ディスプレイ装置によって生成された主カラーの強度値（intensity values）が、一般的に、変化しなければならないことが知らされる（informed）。色相の照度における変化と同様に、ある色相の異なった輝度値に対しても、同じことが当てはまる（true）。関係706は、空間705内の各々の非訂正主カラー輝度値を、訂正されたカラー空間707内の訂正された主輝度カラー値にマッピングできる。
【００６６】
１つの実施例において、カラー訂正されたデジタル画像は複数のカラーを持ち、カラー自体は、一般的に、カラーモデルによる、少なくとも３つの訂正された主カラーからなる。訂正された主カラーは、ここに説明されるように、明確な関係によって、デジタル画像捕獲装置から導き出される非訂正の主カラーに関係付けられる。ここで、訂正された主カラーの各々は、複合的に非訂正の主カラーに依存（即ち、それぞれが、その多重可変の関数であり得る）する。或いは、訂正された主カラーの全てより少ないカラーのそれぞれが、非訂正の主カラーの全ての関数として変化する。そして、他の実施例において、１つの訂正された主カラーだけが、全ての非訂正の主カラーの関数である。１つの実施例では、訂正された主カラーは、非訂正主カラーの全てよりは少ない、非訂正主カラーの関数であり得る。他の実施例においては、少なくとも１つの訂正された主カラー値が、少なくとも２つの非訂正主カラーの関数として変化する。
【００６７】
ＣＩＥの三刺激値（tristimulus values）は、外部濾過（filtration）を用いてカラーが付加された白熱源（incandescent sources）からのサンプリングに依存する。ＲＧＢモデルは、リン光源を用いたカラーの生成を記述する。これらの２つのシステム、ＣＩＥ及びＲＧＢ、の色度は同じではない。本発明の他の実施例では、上述の明確な関係によって訂正済みと非訂正のカラーを関係させるカラー訂正工程によるＣＩＥデータの特徴付けは、デジタル・カラー忠実度（ＤＣＦ：Digital Color Fidelity）と呼ばれる。ＤＣＦは、比較的分析の方法に基づいてカラーモデル（例えば、ＲＧＢ又はＣＭＹ）の色相の色度を定義するＣＩＥデータの特徴付けであり、これは結果として、より視覚的にカラーが正確なデジタル画像をもたらす。ＤＣＦは、ＤＣＦ工程：参照ターゲットのデジタル画像を、現実世界の参照ターゲットと比較し、上述のように、デジタル的に再製された参照ターゲットの個々の色相を、その２つの間の認知された差異を最小化するように調整すること、によって開発される。特に、ＤＣＦ工程は、光電センサを用いて記録された画像と、記録のオリジナルの対象、のカラー忠実度を判断する明確な目的に対する同時の観察評価を確立することによってデジタル画像をカラー訂正するための工程である。
【００６８】
ＤＣＦは、色相の色度が、知覚上では均一ではなく、数学的には一定ではないような色相を生成する。色相の色度のＤＣＦの特徴付けは、ＲＧＢカラー・モデルの色相のデフォールトの色度とは異なる。一般的に、色相（hues）の色度（chromaticity）のＤＣＦの特徴付けは、以下のようにＲＧＢのデフォールト値とは異なる。
【００６９】
低輝度値における青は、より暗く、より赤い；
中間輝度値における青は、等しく明るく（equally light）、より赤い；
高い輝度値における青は、より暗く、より赤い；
【００７０】
低輝度値における緑は、より明るく、より青い；
中間輝度値における緑は、等しく明るく、より赤く、より青い；
高い輝度値における緑は、等しく明るく、より赤く、青が少ない；
【００７１】
低輝度値における赤は、より暗く、赤が少なく、より青い；
中間輝度値における赤は、変化ない；
高輝度値における赤は、等しく明るく、青が少ない（less blue）；
【００７２】
低輝度値における黄色は、より明るく、より緑である；
中間輝度値における黄色は、等しく明るい；
高輝度値における黄色は、等しく明るく、青が少ない；
【００７３】
低輝度値におけるマゼンタは、等しく明るく、より緑で、より青い；
中間輝度値におけるマゼンタは、より明るく、より緑である；
高輝度値におけるマゼンタは、より明るく、より緑である；
【００７４】
低輝度値におけるシアンは、より暗く、より赤く、青が少ない；
中間輝度値におけるシアンは、等しく明るく、より赤い；
高輝度値におけるシアンは、変化ない；
【００７５】
図８を参照して、本発明の１つの実施例において、デジタル画像を含むデータは、文書スキャナ、ビデオ電話、携帯電話、デジタル・ビデオ・レコーダ、及び、デジタル・カメラ、又は、当業者にとって既知の他の画像捕獲装置でありうる、何らかの画像記録装置、又は、画像捕獲装置1100によって記録され得る。カラー訂正されたデジタル画像及び関連データは、図７に関連して説明される明確な関係によって訂正済みカラーと非訂正カラーとを関連付けるカラー訂正工程の前及び後に記憶され得る。データは、如何なる、揮発性の、又は、非揮発性のメモリの上にも記憶され得、ミニディスク、ＣＤ1102、フレキシブル・ディスク1103、ハード・ドライブ、フラッシュＲＡＭ、又は、当業者に既知の他の記憶装置を含む、如何なる電気的、磁気的、又は、光学的媒体の上にも記憶され得る。カラー訂正されたデジタル画像は、コンピュータ・モニタ、テレビジョン、及び、電話、を含む視覚的表示装置1104の上に表示され得、カラー訂正された画像は、プリンタ及びファクシミリ機によるものを含む印刷媒体1106に再製され得る。カラー訂正されたデジタル画像は、コンピュータ・ネットワーク1108を介して送信され得る。本発明のシステム及び方法は、カラー訂正工程の前又は後のいずれかに、例えば、コンピュータ・システム1110を用いて、デジタル画像を異なった主カラーを有する他のカラー・モデルに変換することを除外しない。
【００７６】
本発明の１つの実施例において、上述の図７に関連して説明される明確な関係によって訂正済みのカラーと非訂正のカラーを関連付けるカラー訂正工程は、ネットワーク・サーバ上のコンピュータの上で（例えば、図８のコンピュータ1110の上で）、又は、ネットワークを介した（例えば、コンピュータ・ネットワーク1108上の）コンピュータの上で発生する。図９Ａを参照して、１つの実施例において、カラー訂正工程は、デジタル画像捕獲装置1202の上で発生する。或いは、図９Ｂを参照して、カラー訂正工程は、画像表示装置1204、又は、プリンタ（例えば、図８のプリンタ1106）で発生する。関係によって指定される訂正されたカラーデータによって非訂正のカラーデータを置換するための、明確な関係及びアルゴリズムは、コンピュータ、データ記憶媒体、又は、図９Ｃを参照して、半導体チップ1206の上に記憶され得る。
【００７７】
本発明の実施例を説明し終えて、当業者にとって既知であるように、本発明の思想と範囲から離れることなく、実施例の種々の組合せが為され得ること、又は、そこに修正が加えられ得ることが明確である。
【図面の簡単な説明】
【００７８】
【図１】ＣＩＥ  ＸＹＺの、３つのカラーマッチング関数を示す図面である。
【図２】本発明による模範的なカラー訂正工程である。
【図３】Gretag MacBeth Color Checkerを示す。
【図４】本発明による模範的カラー評価工程である。
【図５】減カラー法ＣＭＹカラー・モデルを示す。
【図６】本発明による模範的評価及び訂正工程を示す。
【図７】非訂正カラー空間及び訂正されたカラー空間にそれぞれ存在する非訂正及び訂正された主カラー値の間の関係を示す。
【図８】１つの実施例による、画像を捕獲、記憶、及び再製する、及び、当該画像カラーを改善するための種々の装置を示す。
【図９Ａ】本発明の種々の実施例による、画像をより正確に再製ためにカラーデータを修正できる装置を示す。
【図９Ｂ】本発明の種々の実施例による、画像をより正確に再製ためにカラーデータを修正できる装置を示す。
【図９Ｃ】本発明の種々の実施例による、画像をより正確に再製ためにカラーデータを修正できる装置を示す。
【符号の説明】
【００７９】
１００  カラー・マッチング関数
１１０  重み付け関数
１１５  重み付け関数
１２０  重み付け関数
３４０  産業スタンダードのGretag MacBeth Color Checker
３５０  色調（shades of color）
３５５  白から黒へのグレースケール
３６０  白のターゲット
５１０  ＣＭＹカラー・モデル
５２０  緑
５２５  青
５３５  マゼンタ
５４０  黄色
５４５  中性グレイ（neutral gray）
１１００  画像捕獲装置
１１０２  ＣＤ
１１０４  視覚的表示装置
１１０６  印刷媒体
１１０８  コンピュータ・ネットワーク
１１１０  コンピュータ・システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
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【図９Ｃ】
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【国際調査報告】
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