(57)【要約】  歯周疾患状態を記述するための方法は、歯周疾患状態に対応する重症度診断を歯生状態の複数部分に割り当てる段階と、前記重症度診断に対応する数値を前記複数部分に割り当てる段階とを含む。更に、本方法は、前記数値に基づいて生点数を得る段階と、該生点数に基づいて疾患点数を算出する段階とを含む。前記疾患点数は、前記歯生状態の歯周疾患状態に対応している。
2008520366.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
歯周疾患の状態に対応する重症度診断を歯生状態の複数部分に割り当てる段階と、
前記重症度診断に対応する数値を前記複数部分に割り当てる段階と、
前記数値に基づいて生点数を得る段階と、
前記歯生状態の歯周疾患の状態に対応する疾患点数を、前記生点数に基づいて算出する段階とを含む、歯周疾患の状態を記述するための方法。
【請求項２】
前記生点数を得る前記段階が前記数値を合計する段階を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記疾患点数を算出する前記段階が、前記生点数を前記疾患点数に関連付ける段階を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記複数部分が前記歯生状態の六分区間を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記重症度診断が、健康、歯肉炎、軽度の歯根膜炎、中程度の歯根膜炎、及び重度の歯根膜炎のうち1つ又は複数を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記重症度診断は、前記部分における探針時の出血と、前記部分における歯のポケット深さと、前記部分におけるセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影の骨距離とに基づいて決定される、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記歯生状態の一点に基づいて探針時の出血を測定する段階と、
前記歯生状態の６点に基づいて歯のポケット深さを測定する段階と、
前記歯生状態の６点に基づいてセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影の骨距離を測定する段階とを更に含む、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記疾患点数を用いて保険契約の保険料を決定する段階を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記疾患点数の経時的変化を監視する段階と、
前記変化に従って前記保険料を調節する段階とを更に含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記疾患点数が１乃至１００の範囲の数値を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
歯周疾患の状態を記述するのに使用される実行命令を記憶する機械読取り可能媒体であって、前記命令が機械に、
歯生状態の複数部分に関する重症度診断であって、歯周疾患の状態に対応する重症度診断を受信させ、
前記重症度診断に対応する数値を前記複数部分に割り当てさせ、
前記数値に基づいて生点数を得させ、
前記歯生状態の歯周疾患の状態に対応する疾患点数を前記生点数に基づいて算出させる、機械読取り可能媒体。
【請求項１２】
前記生点数を得させることが前記数値を合計することを含む、請求項１１に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１３】
前記疾患点数を算出することが、前記生点数の前記疾患点数への関連付けを含む、請求項１１に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１４】
前記複数部分が前記歯生状態の六分区間を含む、請求項１１に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１５】
前記重症度診断が、健康、歯肉炎、軽度の歯根膜炎、中程度の歯根膜炎、及び重度の歯根膜炎のうち１つ又は複数を含む、請求項１１に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１６】
前記重症度診断は、前記部分における探針時の出血と、前記部分における歯のポケット深さと、前記部分におけるセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影の骨距離とに基づいて決定される、請求項１５に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１７】
前記疾患点数を用いて保険契約の保険料を決定するための命令を更に含む、請求項１１に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１８】
前記疾患点数の経時的変化を監視するための命令と、
前記変化に従って前記保険料を調節するための命令とを更に含む、請求項１７に記載の機械読取り可能媒体。
【請求項１９】
前記疾患点数が１乃至１００の範囲の数値を含む、請求項１１に記載の機械読取り可能媒体。
【発明の詳細な説明】
【関連出願の引用】
【０００１】
本願は、その内容全体を引用して本明細書に援用する２００４年１１月１８日付けの「歯周疾患状態の記述」と題した米国特許仮出願第６０／６２９，０３３号の優先権を米国特許法１１９条に基づいて主張する。
【技術分野】
【０００２】
本特許出願は、概して歯周疾患状態を記述する方法に関し、より詳細には歯周疾患状態を数値的に記述する方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
幾つかの疾患が歯周組織に影響を与えることがあるが、なかでもプラークに関連した歯周疾患ほど一般的に見られるものはない。これらの感染症は、歯肉炎、慢性歯周炎、進行性歯周炎、全身病に関連した歯肉炎、壊死性歯肉炎、歯周膿瘍、及び歯周・歯内病変（原語：periodontic-endodontic
lesions）に分類されている。歯肉炎、慢性歯周炎、及び進行性歯周炎が他に比べて圧倒的に頻繁に発生する歯周病である。
【０００４】
歯周疾患はこのように分類され、総合的な歯周検査に基づいて診断が行われる。これらの判断が下される基となる要因には、歯科的及び医学的病歴、歯肉炎症（例えば、探針時の出血）、ポケット深さ探針、歯槽骨の減少の程度及びパターン、並びに痛み、潰瘍形成、及び観察可能なプラークと歯石の量を含む徴候と症状の有無が含まれる。
【０００５】
図１は、歯周疾患の診断に使われる通常の用語の表１０を示す。この診断では、疾患状態の程度を広汎性又は限局性歯肉炎のいずれかと、その重症度を、軽度、中程度、又は重度に分けている。この用語を用いることで、１７種類のテキスト言語学的診断が可能となる。歯周ポケット深さ探針、歯槽骨の減少の程度及びパターン、並びに探針時の出血に主として基づいた歯根膜炎の診断に関して伝統的なテキスト言語学的用語を用いても、臨床的な意志決定や歯周疾患の管理に患者を上手く巻き込むには正確性が足りないことがある。
【０００６】
伝統的な歯周診断（例えば、図１のテキスト言語学的診断）は、歯周疾患の状態を正確に記述するには記述的正確性を欠いている。例えば、重度の広汎性歯根膜炎の診断には、軽度から中程度の骨の減少を伴い且つ全ての六分区間において６ｍｍ以上の幾つかのポケット深さのみが現れた患者から、末期症状の患者までの広い範囲を含みうる。個別の診断を行った患者が、その後、状態がかなり改善又は悪化したにもかかわらず診断には変化がないこともありうる。細かな変化も反映する明確、簡素、且つ正確な用語体系が存在しないことにより、患者が自分の症状を誤解したり、自分の状態の切迫性をよく理解できなかったりする。同様に、歯科医も、テキスト用語体系に広い意味の幅があれば、治療の有効性を正確に知ることができなくなる。
発明の概要
【０００７】
本明細書では、１乃至１００の数値目盛を用いて歯周疾患の状態を数量化する方法を記載する。この方法は、数学理論及び歯周原理を用いた、ポケット深さ、歯槽骨の減少、及び探針時の出血による六分区間診断の組合せに基づいている。一般に、こうした数値点数は、伝統的なテキスト言語学的用語体系に比べ理解が容易であり有用でもある。更に、歯周疾患に関わる数値的な点数を使用することで、臨床医は、歯周状態及び経時的な状態変化をより正確に評価し、表現できるようになる。加えて、こうした点数を使用することで、歯科医が作成した患者自身の治療及び治療決定への関わりが向上し、従ってよりよい治療結果が得られる。
【０００８】
幾つかの実施形態では、歯周疾患の状態を記述するための方法は、歯周疾患の状態に対応する重症度診断を歯生状態の複数部分に割り当てる段階と、前記重症度診断に対応する数値を前記複数部分に割り当てる段階とを含む。更に、本方法は、前記数値に基づいて生点数を得る段階と、該生点数に基づいて疾患点数を算出する段階とを含む。前記疾患点数は、前記歯生状態の歯周疾患の状態に対応している。
【０００９】
実施形態は、次の内の１つ又は複数を含むことができる。
【００１０】
生点数を得る前記段階は、前記数値を合計する段階を含みうる。前記疾患点数を算出する前記段階は、前記生点数を前記疾患点数に関連付ける段階を含みうる。前記複数部分は前記歯生状態の六分区間を含むことができる。前記重症度診断は、健康、歯肉炎、軽度の歯根膜炎、中程度の歯根膜炎、及び重度の歯根膜炎のうち１つ又は複数を含みうる。前記重症度診断は、前記部分における探針時の出血と、前記部分における歯のポケット深さと、前記部分におけるセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影の骨距離とに基づいて決定できる。
【００１１】
又、前記方法は、前記歯生状態の一点に基づいて探針時の出血を測定する段階と、前記歯生状態の６点に基づいて歯のポケット深さを測定する段階と、前記歯生状態の６点に基づいてセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影の骨距離を測定する段階とを含むことができる。前記方法は、前記疾患点数を用いて保険契約の保険料を決定する段階も含むことができる。更に、前記方法は、前記疾患点数の経時的変化を監視する段階と、該変化に従って前記保険料を調節する段階とを含むことができる。前記疾患点数は、１乃至１００の範囲の数値を含むことができる。
【００１２】
幾つかの実施形態では、機械読取り可能媒体が、歯周疾患の状態を記述するのに使用される実行命令を記憶できる。前記命令は、機械に、歯生状態の複数部分に関する重症度診断であって、歯周疾患の状態に対応する重症度診断を受信させ、前記重症度診断に対応する数値を前記複数部分に割り当てさせ、前記数値に基づいて生点数を得させ、前記歯生状態の歯周疾患の状態に対応する疾患点数を該生点数に基づいて算出させることができる。
【００１３】
実施形態は、次の内の１つ又は複数を含むことができる。
【００１４】
生点数を得させるための前記命令は、前記数値を合計するための命令を含みうる。前記疾患点数を算出させるための前記命令は、前記生点数を前記疾患点数に関連付ける命令を含みうる。前記複数部分は前記歯生状態の六分区間を含むことができる。前記重症度診断は、健康、歯肉炎、軽度の歯根膜炎、中程度の歯根膜炎、及び重度の歯根膜炎のうち１つ又は複数を含みうる。前記重症度診断は、前記部分における探針時の出血と、前記部分における歯のポケット深さと、前記部分におけるセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影の骨距離とに基づいて決定できる。
【００１５】
更に、前記機械読取り可能媒体は、前記疾患点数を用いて保険契約の保険料を決定するための命令も含むことができる。更に、前記機械読取り可能媒体は、前記疾患点数の経時的変化を監視するための命令と、該変化に従って前記保険料を調節するための命令とを含むことができる。前記疾患点数は、１乃至１００の範囲の数値とすることができる。
【００１６】
本明細書に記載したその他の特徴及び利点は、詳細な説明、図面、及び特許請求の範囲から明らかとなるはずである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
図２を参照すると、歯生状態すなわち一組の歯５０が示されている。完全な歯生状態は３２本の歯を含み、そのうち１６本が上顎に残りの１６本が下顎に生えている。４本が第三大臼歯（智歯）であり、これらは一般に存在しないため、典型的な歯生状態には２８本の歯が含まれる。一般に、診断は、特定時の歯生状態における歯の健康状態を捉えたものである。診断は、テキスト言語学的用語体系（例えば、図１に示したもの）を用いて伝統的に記述される徴候及び症状により判定できる。 
【００１８】
図３に示したように、歯生状態全体に関する代表的な歯周診断は、それぞれの歯に関する２２から２５の観察８０の複合的な集計である。これら観察は、ポケット深さ１００、歯牙動揺１０２、退縮１０４、分岐病変１０６、付着歯肉１０８、プラーク点数１１０、出血点１１２、及びＸ線撮影骨減少１１４の一部又は全部を含む。観察対象となる歯の数は行８４に示し、各状態に関する歯毎の測定数は行８６に示した。観察の総数１１６の合計から、２８本の歯生状態の歯周診断は、概ね６５４の観察を含むことになる。
【００１９】
歯周診断には個々の歯の診断を互いに関連付ける必要がある。個々の歯の診断をグループ化すると、順列と組合せの領域が構成される。順列とは、順番が重要となる可能なグループ分けを記述するために使用する用語である。歯の診断の順列は、１番目、２番目、３番目・・・３２番目までの歯の順序で列挙した各歯に対する異なる重症度診断の数である。単一の歯の疾患重症度を特定することが容易か複雑化にかかわらず、２８本の歯生状態に関わる疾患重症度の可能な組合せの全範囲を総計し、相互に関連付けるための方法が必要である。２８本の歯生状態には、５２８すなわち３．７×１０１９もの順列と、各歯に関して５種類の重症度（健康、歯肉炎、軽度、中程度、及び重度の歯根膜炎）を用いると３５，９６０もの可能な疾患状態の組合せがあるので、こうした必要性は驚くに当たらない。順番を考慮する必要性を無くした点で順列とは異なる組合せ（例えば、重度、中程度、及び軽度の歯根膜炎、歯肉炎、並びに健康な歯の数）はこの数が３５，９６０まで減少する。この数は実用目的で使用するではまだ大きすぎる。
【００２０】
実用的な臨床利用性を高めるため、本明細書に記載した方法（以下「本数値法」と呼ぶ）は、歯生状態の六分区間を、疾患の重症度及び範囲を正確に記述する歯周疾患状態を計算するための測定単位として用いる。六分区間では、５６すなわち１５，６２５の順列と２１０の組合せがある。前者は実用で用いるには種類が多すぎるが、後者なら使用可能である。５、４、３、２、又は１つの自然歯の六分区間を持つ患者について、六分区間の疾患重症度の可能な組合せはそれぞれ１２６、７０、３５、１５、及び５である。
【００２１】
従って、順列及び組合せの数に基づけば、六分区間が通常の臨床歯科学には実用的な最小単位なので、歯生状態の六分区間を測定単位として用いる。
【００２２】
図２を再び参照すると、歯生状態５０全体を６つの六分区間５２、５４、５６、５８、６０、及び６２に分割できる。これら六分区間５２、５４、５６、５８、６０、及び６２は、歯を上顎又は下顎の何れかに属するものとしてグループ分けし、更に上顎及び下顎の歯をそれぞれ３つの区域にグループ分けする。これら六分区間は、右上５４、前方上５２、左上５６、右下５８、前方下６０、及び左下６２と呼ぶ。六分区間はそれぞれ５又は６本の歯を含んでいる。歯生状態の六分区間を測定単位として使用する理由は、順列及び組合せの数に基づけば、六分区間が通常の臨床歯科学には実用的な最小単位だからである。しかし、四分区間など他の区分を用いることもできる。又、区分を用いることにより、歯周治療を一本ずつでなく六分区間又は四分区間毎に計画し、実行できるようになる。
【００２３】
図４に示したように、疾患点数１３２は、歯生状態の健康状態を測定するための本明細書に記載した数値的方法に基づいて生成できる。疾患点数１３２は、歯周組織が健康であることを示す１から、最も重度の疾患状態を表す１００までの範囲にわたる。図１に示したテキスト言語学的歯周診断と比較すると、この１乃至１００の数値目盛は診断可能数がほぼ６倍となる。更に、意思疎通の助けとなるよう、一般的な重症度カテゴリ指標１３４を特定範囲の疾患点数１３２に関連付けることができる。一般に、数値疾患点数を用いると、疾病の進行を経時的により正確に追跡可能となるなどの様々な利点がもたらされる。
【００２４】
図５を参照すると、数値的方法に基づいて歯周疾患状態の数値的点数を決定するための処理１３０を示す。この処理１３０は、少なくとも部分的にコンピュータ・ハードウェア又はソフトウェアの支援を用いて実行してよい。例えば、コンピュータは歯科医の観察結果に関連した入力を受け取り、自動的に（例えば、歯科医による追加入力なしで）計算又は処理を行う。処理１３０は、重症度診断を歯周組織の観察に基づいて六分区間それぞれに割り当て（１３２）、数値を六分区間の上記観察に割り当て（１３４）、六分区間の数値に基づいて歯生状態の生点数を計算し（１３６）、生点数を疾患状態点数に関連付ける（１３８）という、後に詳述する各段階を含む。
【００２５】
上述のように、疾患点数を計算する一段階は、六分区間それぞれの歯周組織の観察に基づいて重症度診断を六分区間に割り当てる段階１３２である。歯周組織の観察には、探針時の出血、最も深いポケット、及びセメント質エナメル質境界（ＣＥＪ）からの最大Ｘ線撮影骨高さが含まれる。図６Ａ乃至６Ｂを参照すると、これら観察の組合せを用いて、ポケット最大深さ１５２及びセメント質エナメル質境界からの最大骨高さ１５４に基づき任意六分区間の疾患状態のマトリクスを作成することによってその六分区間の健康状態を特定できる。六分区間の健康状態の特定において、探針時の出血も考慮対象とすることが可能である。探針時の出血診断に影響するのは、ポケット深さが５ｍｍ未満で骨高さが２ｍｍ未満の場合のみで（例えば、図６Ａ及び６Ｂのそれぞれブロック１５６ａ及び１５６ｂに示した）、この場合、探針時の出血があれば当該六分区間に歯肉炎の診断が下されることを意味し、探針時の出血が無ければ当該六分区間が健康であることを意味する。
【００２６】
図６Ａ及び６Ｂに示したように、３点尺度を用いて５ｍｍ未満（列１６２）、５乃至７ｍｍ（列１６４）、及び７ｍｍを上回る深さ（列１６６）を含むポケット深さを計る。更に、別の３点尺度を用いて２ｍｍ未満（行１５６）、２乃至４ｍｍ（行１５８）、及び４ｍｍを上回る高さ（行１６０）を含むＸ線撮影骨高さを計る。ポケット深さ測定１５２及び骨高さ測定１５４に３点尺度を用いることで、歯科専門家が特別な較正訓練を受けなくても十分な診療精度が得られると考えられる。
【００２７】
歯科専門家は、観察した骨高さ距離１５４とポケット深さ１５２の組合せを用いて六分区間の疾患状態を判断する。例えば、歯科専門家による測定が骨高さ距離３ｍｍでポケット深さ８ｍｍであれば、表１５０に基づいて当該六分区間は重度の歯根膜炎となる。
【００２８】
図５に戻ると、それぞれの六分区間に重症度を割り当てる段階（１３２）に続いて、歯周疾患状態の判定プロセス１３０は、それぞれの六分区間の重症度診断と歯生状態を構成する自然歯六分区間の数（歯を備えた六分区間の数）とに基づいて六分区間それぞれの数値を決定する段階（１３４）を含む。この数値は、歯生状態に含まれる自然歯六分区間の数によって異なる。数値を異なる六分区間に割り当てる際に、失歯（すなわち歯がない）六分区間には値ゼロを割り当てる。後述のように、一旦１乃至１００の尺度に換算すれば１乃至１００の尺度上の各点が固有の疾患状態を表すように、対数目盛を用いてこれら数値を決定する。それぞれの六分区間に重症度を割り当てる段階（１３２）に続いて、プロセス１３０は生点数１３６を計算する。生点数を計算するには、自然歯六分区間それぞれの数値を合計すればよい。
【００２９】
図７を参照すると、歯生状態の生点数を計算するための表１８０が示されている。表１８０は、歯生状態における自然歯六分区間の数に基づいた六分区間それぞれの重症度診断用の数値を含む。表１８０では、行（例えば、行１９２、１９４、１９６、１９８、２００、及び２０２）は自然歯六分区間の数に対応し、列は六分区間の重症度診断に対応する。ある六分区間の重症度診断を行った後に、表１８０を用いて当該六分区間に関連付けられた数値を決定できる。例えば、自然歯が１つの自然歯六分区間を備えていれば行１９２に示した値を使用し、自然歯が２つの自然歯六分区間を備えていれば行１９４に示した値を使用し、自然歯が３つの自然歯六分区間を備えていれば行１９６に示した値を使用し、自然歯が４つの自然歯六分区間を備えていれば行１９８に示した値を使用し、自然歯が５つの自然歯六分区間を備えていれば行２００に示した値を使用し、自然歯が６つの自然歯六分区間を備えていれば行２０２に示した値を使用することになる。それぞれの六分区間について、疾患状態の数値は列１８２、１８４、１８６、１８８、及び１９０に与えられている。六分区間それぞれの点数合計が生点数となる。
【００３０】
図８を参照すると、生点数（行２２４に示した）の計算例を示す。第１の例では、列２２８は、６つの自然歯六分区間を備えた歯生状態に関する生点数２２４の計算を示す。歯を備えた六分区間が６つあるので、図７に示した表に基づけば、行２０２を用いて六分区間それぞれの数値を決定する。この例では、右上の六分区間（図８の行２１２）及び左上の六分区間（図８の行２１６）の疾患状態は、軽度の歯根膜炎である。従って、表１８０を用いると、これら六分区間の数値は行２０２と列１８６の交点、すなわち４９である。この例では、残り４つの六分区間の疾患状態は歯肉炎である。従って、この六分区間の数値は、図７の行２０２と列１８４の交点、すなわち７である。この歯生状態の生点数は、それぞれの六分区間に関する数値合計の４９＋７＋４９＋７＋７＋７すなわち１２６である。
【００３１】
別の例では、列２３０は、５つの自然歯六分区間を備えた歯生状態に関する生点数２２４の計算を示す。図７に示した表１８０、具体的には行２００を用いて六分区間それぞれの数値を決定する。この例では、左上の六分区間（行２１６）及び左下の六分区間（行２１８）の疾患状態は、軽度の歯根膜炎である。従って、これら六分区間の数値は、図７の行２００と列１８６の交点、すなわち３６である。この例では、残り３つの六分区間の疾患状態は歯肉炎である。従って、その数値は行２００と列１８４の交点、すなわち６である。失歯の六分区間には値ゼロを割り当てる。この生点数は、それぞれの六分区間に関する数値合計である０＋６＋３６＋３６＋６＋６すなわち９０である。
【００３２】
列２３２、２３４、及び２３６は、それぞれ４つ、３つ、及び２つの自然歯六分区間を備えた歯生状態に関する生点数の計算方法の例を示す。 
【００３３】
図５を再び参照すると、生点数が計算され、範囲が１乃至１００の疾患点数に関連付けられる（１３８）。図９Ａ乃至９Ｄを参照すると、生点数で数値的に表した六分区間の疾患重症度の各組合せを、例えば図９Ａ乃至９Ｄの表を用いて疾患点数と付随するテキスト記述とに関連付ける（これ以外の疾患点数及び関連した生点数も可能である）。この関連付けは、ある数の自然歯六分区間を備えた歯生状態に関する全ての可能な生点数の、１乃至１００の目盛へのマッピングに基づくことができる。図１０に示したように、生点数の疾患点数への関連付けは視覚表示してもよい。図１０は、６つの自然歯六分区間を備えた歯生状態に関するグラフ２５０を示し、生点数をＹ軸２５２上に取り、疾患点数２５４をＸ軸上に取ったものである。
【００３４】
例えば、図８の行２２８に示した例を再び参照すると、右上及び左下の六分区間が軽度の歯根膜炎であり、残り４つの六分区間が歯肉炎である完全な歯（６つの自然歯六分区間）を備えた患者の生点数は１２６である。１２６点の生点数（行２６６ｆに示した）は７点の疾患点数に関連付けられ、軽度の限局性歯根膜炎というテキスト記述（行２６２に示した）が付加される（２７０を参照）。
【００３５】
本数値法は、任意の患者に備わったあらゆる数の自然歯六分区間に対応できるよう設計されている。自然歯が完全に備わっている状態に加え、図８の表２１０は、５つ、４つ、３つ、及び２つの自然歯六分区間がある複数患者を表す４つの部分的な失歯状態であって、類似の六分区間疾患重症度の組合せを備えた部分的失歯状態を示している。本数値法は、これらの状態に同一の疾患点数及びテキスト診断を割り当てて、類似の状態に関する診断の一貫性を維持している。
【００３６】
本数値法は、患者の現在の歯周疾患状態を記述する単純で効果的な方法である。１００点式の数値目盛に入る情報は、現在のテキスト語法に比べ記述性が６倍となる。数値的なので、患者の健康状態の変化を表現し、視覚的にグラフ化し、容易に理解可能となる。本数値法を用いれば、六分区間重症度診断の平均して２つ以下の組合せが１つの疾患点数に対応し、かなり小さな変化も検出可能となる。この情報を使えば、効果が低い治療は高い疾患点数で発見でき、効果的な治療は低い疾患点数で発見できるので、今後の治療決定を導く役目を果たしうる。こうした情報は、一名の患者にも患者集団にも役立つはずである。
【００３７】
患者が現在の自分の疾患状態に関する情報を理解できなければ、自分の疾患の防止や健康改善に効果的に関与できない。患者の歯周状態を客観的で反復可能な様態で数量化することで、様々な利益がもたらされると考えられる。例えば、本数値法は、治療結果を健康改善として確認できる環境を提供可能とする。更に、本数値法は、患者自身による自分の健康管理及び自分の行動が生活の質に与える効果への関与を奨励し且つサポートするフィードバックを患者に提供できる。
【００３８】
又、本数値法は、疾患点数を決定するために必要となるデータが限られているので有利であると考えられる。疾患点数を計算するのに１３のデータ点しか必要としない。すなわちポケット深さに関して６つ（それぞれの六分区間に１つ）、骨高さに関して６つ（それぞれの六分区間に１つ）、及び探針時の出血に関して１つである。これは治療環境で日常的に文書化される観察の一部にしか過ぎないので、本数値法の使用は簡単になる。疾患点数は、従来の歯周病歴記録を含む総合的な歯周検査に取って代わるものと意図されているのではなく、この情報を要約することでそれを補完し、その有用性を増大させることを意図するものである。
【００３９】
更に、歯を単位とするのでなく、六分区間又は四分区間単位で歯周治療が計画且つ実行され、保険給付が計算される。１００点尺度を用いるのは、これが定着した理解が容易な測定手段だからであるが、他の尺度を用いてもよい。更に、組合せのこの尺度への関連付けは、六分区間を測定単位として使用する際に実行可能である。６つの六分区間を１００点尺度とするには、２１０の組合せを２．１対１の率で圧縮する必要がある。５つの六分区間であれば１．２６対１で圧縮する必要があり、六分区間の数が５未満であれば１００の疾患点数のうち一部のみが利用される。
【００４０】
本数値法は、それぞれの生点数が別個の重症度と範囲との組合せを一意に識別するという要件を満足する。図９Ａ乃至９Ｄに示した六分区間の生数値は大きいが、上述の要件を満足し且つ異なる六分区間の疾患の組合せが同一の生点数及び疾患点数とならない程度に低くなっている。これら生点数の１から１００までの目盛への関連付けにより、患者と臨床家による理解を促進する有益な測定システムが提供される。
【００４１】
５つの重症度・範囲カテゴリを含む代表的な均等点数システムは、健康を表す１乃至２０、歯肉炎を表す２１乃至４０、軽度の歯根膜炎を表す４１乃至６０、中程度の歯根膜炎を表す６１乃至８０、及び重度の歯根膜炎を表す８１乃至１００となろう。本数値法が非均等となるのは、疾患重症度が最も進行した状態の六分区間をカテゴリ化に用いる組合せ処理を条件とするときである。これにより、１つ又は複数の六分区間が重度の歯根膜炎を患っている６４の組合せと、重度の歯根膜炎を患っている六分区間が無く且つ１つ又は複数が中程度の歯根膜炎を患っている２６の組合せと、重度又は中程度の歯根膜炎を患っている六分区間が無く且つ１つ又は複数が軽度の歯根膜炎を患っている７つの組合せなどと、最後に歯肉炎カテゴリの２つの組合せ及び健康を表す唯一の組合せが与えられる。
【００４２】
本数値法は、歯の数又は自然歯の六分区間の数に関わらず、疾患点数に一貫性をもたらす。これは、下側の歯のみがある患者及び２８本の歯を持つもう一人の患者の二人の患者が、類似の状態を記述する疾患点数７点となりうることを意味する。前者には軽度の歯根膜炎を患っている１つの六分区間と、歯肉炎を患っている２つの六分区間とがあり、後者には軽度の歯根膜炎を患っている２つの六分区間と、歯肉炎を患っている４つの六分区間とがあることになる。いずれの場合も、３分の１の自然歯の六分区間が軽度の歯根膜炎を患い、３分の２が歯肉炎を患っていることになる。
【００４３】
図６Ａ及び６Ｂに示した重症度診断の割り当ては、診断を決定する１つの方法にすぎない。ポケット深さが５ｍｍ以上、或いはセメント質エナメル質境界からの骨高さが２ｍｍ以上であれば、一般に疾患が存在すると考えられる。重症度診断を割り当てるこれ以外の指針は存在しない。にもかかわらず、本数値法は、重症度診断を任意の六分区間に割り当てる任意規則又は定義の組み合わせについてもその有効性を失わない。
【００４４】
図１１及び１２に示したように、本数値法は日常的な臨床使用のためにコンピュータを用いても良い。図１１は、歯生状態の健康に関わるデータ入力や、生点数、疾患点数の計算や、表示テキスト診断を与えるための代表的なユーザインターフェース２８０を示す。ユーザインターフェース２８０を用いて診断を生成するには、専門家又はユーザが、選択ブロック２８２を用いて歯生状態における６つの六分区間それぞれの疾患状態を入力する。ある六分区間に歯が全くなければ、当該六分区間には失歯用のブロックを選択することになる。このユーザインターフェースに基づけば、ユーザは６つのデータポイントを入力すれば疾患点数を決定できる。このコンピュータのユーザは、これら入力を用いて自動的に生点数を計算し（ブロック２８６に示す）、この生点数を疾患点数（ブロック２８４に示す）及びテキスト診断（ブロック２８８に示す）に自動的に関連付ける。
【００４５】
図１２は、歯生状態の健康に関わるデータ入力や、生点数、疾患点数の計算や、テキスト診断を与えるための別の代表的なユーザインターフェースを示す。この例では、ユーザは、それぞれの六分区間、ポケット深さ、及び骨高さに関する２つの値を入力する。独立アプリケーションとして、１３個のデータポイントのみを入力すればよく（例えば、それぞれの六分区間に関する２つの値と、出血があるかどうかを示す１つの値）、これには余分に数分しか必要とせず、この疾患点数によりもたらされる多数の大きな利点を考慮すれば、この余分時間は通常の事務手続き及び作業の流れにおいて妥当な変更であろう。既存の歯科診療管理システム及び他のコンピュータに基づく歯科アプリケーションを容易に適合して本数値法を組み込むことができる。
【００４６】
疾患点数又はその変化は、歯科医及び患者が、歯周治療と具体的な治療勧告とを開始すべきか又それらをいつ開始すべきかを決定するのに大変有用である。点数が高ければより多くの治療の必要性を意味し、点数が低ければ治療を少なくする必要性を意味することになる。疾患点数の増加は、治療を増加させるか異なる種類の治療を施す必要性を示している可能性がある。疾患点数の減少は、選択されている治療が効果を上げていることを示している可能性がある。疾患点数の経時的変化は治療が有効かどうかを示し、最適な治療を連続的且つ動的に選択する有力な方法を提供する。紹介指針は、現在の疾患点数及び経時的増加を用いて設定できる。
【００４７】
図１３に示したように、疾患点数を用いて患者に歯周病専門歯科医を紹介すべきかどうか決定できる。図１３は、現在の疾患点数に基づいて（例えば、行３１０に示されたように）紹介状態を決定するチャート３００を示す。疾患点数１乃至３点（例えば、グループ３０８に示したように）は、歯周病専門歯科医を紹介する必要がない疾患状態に関するものである。疾患点数４乃至１０点（例えば、グループ３０６に示したように）は、歯周病専門歯科医への紹介を考慮してもよい疾患状態に関わるものである。疾患点数１１乃至３６点（例えば、グループ３０４に示したように）は、歯周病専門歯科医への紹介を考慮すべき疾患状態に関わるものであり、疾患点数３７乃至１００点（例えば、グループ３０２に示したように）は、歯周病専門歯科医への紹介が強く推奨される疾患状態に関わる。これ以外にも様々なグループ分けが可能である。
【００４８】
図１４に示したように、場合によっては、現在の疾患点数（行３２２に示した）と以前の疾患点数（列３２４に示した）との両方に基づいて推奨するのが有益なことがある。現在の疾患点数と以前の疾患点数との両方を用いることで、患者に歯周病専門歯科医を紹介すべきかの決定に、疾患の現在の状態に加えその状態が改善しているのか悪化しているのかも考慮する。例えば、特定の疾患状態に関して以前の測定から状態が改善していれば紹介の可能性は低いし、疾患点数が増加していれば（すなわち状態が悪化していれば）、紹介の可能性はより高くなる。
【００４９】
幾つかの実施形態では、リスク点数を用いて歯周診断、治療計画、及びこの情報の患者への通知を更に向上させることができる。疾患点数及びリスク点数を使用することで、歯科医が作成した医療及び治療決定への患者自身の関わりが向上し、従ってよりよい治療結果が得られる。リスク点数及びリスク点数を決定する方法は、米国特許第６，４８４，１４４号に開示されており、その特許の内容は本明細書に完全に含まれているものとして引用して援用する。一般に、リスク点数は、疾患の重症度と範囲が悪化する可能性の予測尺度である。
【００５０】
図１５に示したように、リスク点数のみを用いて歯周病専門歯科医を紹介すべきかどうか決定できる。チャート３３０に示したように、ある患者のリスク点数が１又は２点であれば（例えば、グループ３３２に示したように）、その患者に歯周病専門歯科医を紹介する必要はない。患者のリスク点数が３点であれば（例えば、グループ３３４に示したように）、歯周病専門歯科医への紹介を考慮すべきである。患者のリスク点数が４又は５点であれば（例えば、グループ３３６に示したように）、歯周病専門歯科医への紹介を強く推奨することになる。
【００５１】
図１６に示したように、場合によっては、現在のリスク点数（行３４２に示した）と以前のリスク点数（列３４４に示した）との両方に基づいて推奨するのが有益なことがある。現在のリスク点数と以前のリスク点数との両方を用いることで、患者に歯周病専門歯科医を紹介すべきかの決定に、疾患の現在リスク状態に加えその状態が改善しているのか悪化しているのかも考慮する。例えば、リスク点数が減少していれば紹介の可能性は低いし、リスク点数が増加していれば（すなわち状態が悪化していれば）紹介の可能性はより高くなる。
【００５２】
図１７に示したように、幾つかの実施形態では、疾患点数を将来の疾患状態を予想する値と組み合わせて、歯周診断、治療計画、及びこの情報の患者への通知を更に向上させることができる。チャート３５０は、紹介状態を決定するために使用する疾患点数３５２と現在のリスク点数３５４との関係を示す。チャート３５０を用いれば、歯科医は、患者を歯周病専門歯科医に患者を紹介すべきかに関して情報に基づく決定を下すことができる。例えば、患者の疾患点数が２７乃至３６点の範囲にある軽度の歯根膜炎を患っている場合、この患者のリスク点数が４又は５であれば紹介を強く推奨し、リスク点数が３点であれば紹介を考慮すべきであり、リスク点数が１又は２点であれば紹介を考慮してもよい。
【００５３】
一般に、疾患点数は、患者の歯周疾患状態の概要を示す臨床文書を簡素化し、標準化する。例えば保険会社などの第三者支払人に治療の正当性の理由付けとして疾患点数を用いることもでき、これにより、歯科局員が歯周病歴記録やＸ線像の写しを作成して提出する必要がなくなり、保険会社職員が異質の歯科記録を管理する必要もなくなる。
【００５４】
この意味では、現在の健康保険証券引き受け手続は、保険計理人の算定した人口データに基づくことが多い。広い年齢範囲に入る同じ性別の複数個人は、既知の健康上の問題がなければ基本的に同一の保険料を支払うことになる。数学的に導かれた個別の健康点数を被保険者群に割り当てると、その被保険者群に属する個人に対する治療費用の見積りに差異を設ける上で非常に精度が向上する。結果的に、本数値法を使用すれば保健医療の保険料決定の効率が向上し、疾患点数が高い個人への給付金が増大する一方、疾患点数が低い個人にはより金額は低いが適切な給付金が提供されることになる。
【００５５】
又、本数値法は、母集団における疾患状態の変化も数量化できる。例えば、１００点尺度における平均疾患状態を２８点と数量化することで、被保険者群における平均疾患レベルが明示可能となる。健康保険契約に基づいて施された治療の結果この点数が健康な状態に近づけば、この改善の度合いを数量化し、被保険者群の保険料を調節し、改善した健康状態を保険契約の雇用者／支払者に正確に通知できる。
【００５６】
本数値法はコンピュータのハードウェア及び／又はソフトウェアと組み合わせた使用に限定されない。すなわち、本方法は、任意の計算又は処理環境で応用でき、機械読取り可能命令を実行できる任意種類の機械で応用できる。本数値法は、デジタル電子回路、又はコンピュータ・ハードウェア、ファームウェア、若しくはソフトウェア、或いはそれらの組合せと共に実現可能である。
【００５７】
本数値法は、コンピュータ・プログラム製品、すなわち情報媒体（例えば、プログラム可能プロセッサ、単一のコンピュータ、又は複数のコンピュータなどのデータ処理装置により実行されるか、その動作を制御するための機械可読記憶装置又は伝搬信号）において具体的に実現されたコンピュータ・プログラムを介して少なくとも部分的には実装できる。コンピュータ・プログラムは、コンパイル済み又は解釈実行言語を含む任意形式のプログラミング言語で書くことができ、こうしたプログラムは、独立型プログラム、又はモジュール、構成要素、サブルーチン、或いは計算環境における使用に適した他の単位を含む任意形式で導入できる。コンピュータ・プログラムは、単一のコンピュータ、又は単一サイトに配置した複数のコンピュータ、或いは複数サイトに分散されて通信ネットワークにより相互接続した複数のコンピュータで実行されるよう導入してもよい。
【００５８】
本数値法に関わる方法段階は、本数値法の機能を実行する１つ又は複数のコンピュータ・プログラムを実行する１つ又は複数のプログラム可能プロセッサにより実行できる。又、これら方法段階は、例えば、ＦＰＧＡ（書替え可能ゲートアレイ）及び／又はＡＳＩＣ（特定用途向けＩＣ）などの専用論理回路により実行でき、又、本数値法はＦＰＧＡ又はＡＳＩＣとしても実装できる。
【００５９】
コンピュータ・プログラムの実行に適したプロセッサは、例示目的だが、汎用及び専用マイクロプロセッサ並びに任意種類のデジタル・コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを含む。一般に、プロセッサは、読み取り専用メモリ又はランダムアクセス・メモリ或いはそれら両方から命令及びデータを受け取る。コンピュータの要素は、命令を実行するためのプロセッサと、命令及びデータを記憶するための１つ又は複数の記憶装置とを含む。一般に、コンピュータは、例えば、データ記憶用の磁気ディスク、光磁気ディスク、又は光ディスクなどの１つ又は複数の大容量記憶装置を含むか、それらからデータを受信又は転送、或いはその両方を行うため機能的に接続されている。コンピュータ・プログラム命令及びデータを実現するのに適した情報媒体は、例として半導体記憶装置（例えば、EPROM、EEPROM、及びフラッシュメモリ装置）、磁気ディスク（例えば、内部ハードディスク又はリムーバルブディスク）、光磁気ディスク、及びCD
ROM及びDVD-ROMディスクを含むあらゆる形式の不揮発性記憶装置を含む。 
【００６０】
本数値法は、データサーバなどのバックエンド構成要素を含んだ計算機システム、例えばアプリケーションサーバなどのミドルウェア構成要素を含んだ計算機システム、ユーザが本数値法を実際に具現化したものと対話する手段となるグラフィカル・ユーザインタフェース或いはウェブブラウザを備えたクライアントコンピュータなどのフロントエンド構成要素を含む計算機システム、又はそうしたバックエンド、ミドルウェア、又はフロントエンド構成要素の組合せ含む計算機システムで実装できる。こうしたシステムの構成要素は、例えば通信ネットワークなどの任意形式又は媒体のデジタルデータ通信により相互接続できる。通信ネットワークの例には、ＬＡＮ及びＷＡＮ、例えばインターネットが含まれる。
【００６１】
本数値法に関わる方法段階は再編成可能であり、且つ／又はそのうちの１つ又は複数段階を省略しても本明細書に記載したものと同一又は類似の結果を達成できる。本数値法は、それがユーザの介入を必要とせず実行できる完全な自動化形式としてもよいし、その全部又は一部には何らかのユーザによる介入が含まれる対話形としてもよい。
【００６２】
本明細書に記載した幾つかの実施形態の構成要素を組み合わせて、具体的には説明されていない別の実施形態を構成することもできる。本明細書で具体的には説明されていない他の実施形態も次の請求項の範囲に入る。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】歯周疾患のテキスト言語学的診断を含む表である。
【図２】歯生状態の図表である。
【図３】歯周疾患の診断に用いられる測定及び観察の数を示す表である。
【図４】重症度カテゴリによりグループ分けした歯周疾患のテキスト言語学的診断と対応する数値疾患点数とを含む表である。
【図５】歯周疾患点数を算出する処理のフローチャートである。
【図６】（Ａ）  ポケット深さ及びセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影骨高さに基づいて六分区間に割り当てられた重症度診断を示す表である。  （Ｂ）  ポケット深さ及びセメント質エナメル質境界からのＸ線撮影骨高さに基づいて六分区間に割り当てられた重症度診断を示す表である。
【図７】六分区間それぞれの重症度診断に基づいた六分区間への数値割り当てを示す表である。
【図８】生点数と診断点数との関連付けを表す表である。
【図９】（Ａ）乃至（Ｄ）  自然歯の六分区間とそれらの対応する生点数、疾患点数、及びテキスト記述との可能な組み合わせを示す表である。
【図１０】生点数と疾患点数との関連付けを示すグラフである。
【図１１】診断に基づいて疾患点数を算出するのに用いるユーザインターフェースである。
【図１２】ポケット深さ、骨高さ、及び出血に基づいて疾患点数を算出するのに用いるユーザインターフェースである。
【図１３】現在の疾患点数に基づいた紹介推奨の表である。
【図１４】現在の疾患点数及び以前の疾患点数に基づいた紹介推奨の表である。
【図１５】現在のリスク点数に基づいた紹介推奨の表である。
【図１６】現在のリスク点数及び以前のリスク点数に基づいた紹介推奨の表である。
【図１７】現在の疾患点数及び現在のリスク点数に基づいた紹介推奨の表である。  これら様々な図面中の類似参照記号は、類似の構成要素を示す。
【図１】
2008520366.tif 000003
【図２】
2008520366.tif 000004
【図３】
2008520366.tif 000005
【図４】
2008520366.tif 000006
【図５】
2008520366.tif 000007
【図６】
2008520366.tif 000008
【図７】
2008520366.tif 000009
【図８】
2008520366.tif 000010
【図９Ａ】
2008520366.tif 000011
【図９Ｂ】
2008520366.tif 000012
【図９Ｃ】
2008520366.tif 000013
【図９Ｄ】
2008520366.tif 000014
【図１０】
2008520366.tif 000015
【図１１】
2008520366.tif 000016
【図１２】
2008520366.tif 000017
【図１３】
2008520366.tif 000018
【図１４】
2008520366.tif 000019
【図１５】
2008520366.tif 000020
【図１６】
2008520366.tif 000021
【図１７】
2008520366.tif 000022
【国際調査報告】
2008520366.tif 000023
2008520366.tif 000024