(57)【要約】物質の質量分析のデータを取得するための方法およびシステム。方法は、物質をクロマトグラフィプロセスまたはその他の分離プロセスの対象にすることと、その出力をイオン化することと、イオン化された出力を再帰的な質量解析の対象にすることと、反復的な解析の間に取得されたデータに関する改良された処理および解析を提供することとを含んでいる。本発明の一局面にしたがうシステムは、イオン源と、選択された質量のイオンの解析が可能な質量分析器と、質量分析器から、複数の質量分析を表すデータを表している信号を受信し、上記信号を保持するように構成されている。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
物質を記述する質量分析のデータを取得するための方法であって、
該物質をイオン化することと、
該イオン化された物質の一部分の現在の質量分析を取得し、該現在の質量分析を表しているデータを保持することと、
該イオン化された物質の少なくとも２つのさらなる部分の次の質量分析を取得し、該少なくとも２つのさらなる質量分析を表しているデータを保持することと、
該現在の質量分析および該少なくとも２つの次の質量分析に関連するデータ、ならびに非線形曲線近似アルゴリズムを用いることにより、少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な情報を生成することと、
該少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な該生成された情報を用いることにより、該イオン化された物質のさらなる解析のために有用なさらなる情報を生成することと
を包含する、方法。
【請求項２】
前記少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な前記生成された情報は、該抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する微分を記述する情報を生成するために用いられる、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する前記微分は、速い立ち上がり信号に関連する少なくとも１つのイオンを識別するために用いられる、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記イオン化された物質の一部分の現在の質量分析を取得する前に、プレカーサースキャンを実行すること
を含んでいる、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記イオン化された物質の一部分の現在の質量分析を取得する前に、ニュートラルロススキャンを実行すること
を含んでいる、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
少なくとも１つの質量分析を表しているデータと、先に決定された複数の質量分析を表しているデータベースに格納されたデータとを比較することにより、物質を自動的に識別すること
を含んでいる、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
少なくとも１つの質量分析に関連するデータと指定された基準とを比較し、該基準を満たしているデータのみを保持することにより、少なくとも１つの質量分析を表している保持されたデータの量を減らすこと
を含んでいる、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記指定された基準は、強度の閾値を含んでいる、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記指定された基準は、少なくとも１つの興味のあるイオンを特定する、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記指定された基準は、少なくとも１つの興味のないイオンを特定する、請求項７に記載の方法。
【請求項１１】
質量分析システムであって、
イオン源と、
選択された質量の少なくとも１つのイオンを解析することが可能な質量分析器と、
コントローラであって、
該質量分析器から、複数の質量分析を表すデータを表している信号を受信し、該信号を保持することと、
該複数の質量分析に関連するデータおよび非線形曲線近似アルゴリズムを用いることにより、少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な情報を生成することと、
該生成された情報を用いることにより、該イオン化された物質のさらなる解析のために有用なさらなる情報を生成することと
を行うように構成された、コントローラと
を備えている、システム。
【請求項１２】
前記コントローラは、前記少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な前記生成された情報を用いることにより、該抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する微分を記述する情報を生成するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記コントローラは、前記抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する前記微分を用いることにより、速い立ち上がり信号に関連する少なくとも１つのイオンを識別するように構成されている、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記コントローラは、少なくとも１つの質量分析を表しているデータと、先に決定された複数の質量分析を表しているデータベースに格納されたデータとを比較することにより、物質を自動的に識別するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
前記コントローラは、前記質量分析器から受信された信号によって表されているデータと指定された基準とを比較し、該基準を満たしているデータのみを保持することにより、保持されたデータの量を減らすように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記指定された基準は、強度の閾値を含んでいる、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記指定された基準は、少なくとも１つの興味のあるイオンを特定する、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１８】
前記指定された基準は、少なくとも１つの興味のないイオンを特定する、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１９】
質量分析器のためのコントローラであって、該コントローラは、選択された質量の少なくとも１つのイオンを検出することが可能な検出器を備えており、該コントローラは、
該質量分析器から、複数の質量分析を表すデータを表している信号を受信し、該信号を保持することと、
該複数の質量分析に関連するデータおよび非線形曲線近似アルゴリズムを用いることにより、少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な情報を生成することと、
該生成された情報を用いることにより、該イオン化された物質のさらなる解析のために有用なさらなる情報を生成することと
を行うように構成されている、コントローラ。
【請求項２０】
前記少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な前記生成された情報を用いることにより、該抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する微分を記述する情報を生成するように構成されている、請求項１９に記載のコントローラ。
【請求項２１】
前記抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する前記微分を用いることにより、速い立ち上がり信号に関連する少なくとも１つのイオンを識別するように構成されている、請求項２０に記載のコントローラ。
【請求項２２】
少なくとも１つの質量分析を表しているデータと、先に決定された複数の質量分析を表しているデータベースに格納されたデータとを比較することにより、物質を自動的に識別するように構成されている、請求項１９に記載のコントローラ。
【請求項２３】
前記質量分析器から受信された信号によって表されているデータと指定された基準とを比較し、該基準を満たしているデータのみを保持することにより、保持されたデータの量を減らすように構成されている、請求項１９に記載のコントローラ。
【請求項２４】
コンピュータ利用可能媒体であって、該コンピュータ利用可能媒体は、そこに具体化されたコンピュータ読取り可能コードを有しており、該コンピュータ読取り可能コードは、該質量分析器のコントローラに、
該質量分析器から、複数の質量分析を表すデータを表している信号を受信させ、
該複数の質量分析に関連するデータおよび非線形曲線近似アルゴリズムを用いることにより、少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な情報を生成させ、
該生成された情報を用いることにより、該イオン化された物質のさらなる解析のために有用なさらなる情報を生成させる、
コンピュータ利用可能媒体。
【請求項２５】
前記コンピュータ利用可能媒体に具体化されたコンピュータ読取り可能コードを含んでおり、該コンピュータ読取り可能コードは、前記コントローラに、前記少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な前記生成された情報を用いることにより、該抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する微分を記述する情報を生成させる、請求項２４に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項２６】
前記コンピュータ利用可能媒体に具体化されたコンピュータ読取り可能コードを含んでおり、該コンピュータ読取り可能コードは、前記コントローラに、前記抽出されたイオンのクロマトグラムに関連する前記微分を用いることにより、速い立ち上がり信号に関連する少なくとも１つのイオンを識別させる、請求項２５に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項２７】
前記コンピュータ利用可能媒体に具体化されたコンピュータ読取り可能コードを含んでおり、該コンピュータ読取り可能コードは、前記コントローラに、少なくとも１つの質量分析を表しているデータと、先に決定された複数の質量分析を表しているデータベースに格納されたデータとを比較することにより、物質を自動的に識別させる、請求項２４に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項２８】
前記コンピュータ利用可能媒体に具体化されたコンピュータ読取り可能コードを含んでおり、該コンピュータ読取り可能コードは、前記コントローラに、前記質量分析器から受信された信号によって表されているデータと指定された基準とを比較し、該基準を満たしているデータのみを保持することにより、保持されたデータの量を減らさせる、請求項２４に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項２９】
前記指定された基準は、強度の閾値を含んでいる、請求項２８に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項３０】
前記指定された基準は、少なくとも１つの興味のあるイオンを特定する、請求項２８に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項３１】
前記指定された基準は、少なくとも１つの興味のないイオンを特定する、請求項２８に記載のコンピュータ利用可能媒体。
【請求項３２】
本明細書中に記載され、言及され、例示されている、任意または全ての新規なその他の特徴。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（分野）
本発明は、概して、質量分析器の分野に関し、より具体的には、クロマトグラフィ／質量分析システムにおいて溶出した化合物を識別するための、データ依存収集技術を用いた自動ＭＳ／ＭＳ収集に関する。本発明はまた、複雑な混合物における興味のある種（ｓｐｅｃｉｅｓ  ｏｆ  ｉｎｔｅｒｅｓｔ）の識別の際の収集後のデータ処理にも用いられ得る。
【背景技術】
【０００２】
（序）
質量分析器は、テストサンプルから溶出された種（ｓｐｅｃｉｅｓ）の識別および特徴付けのために、しばしばクロマトグラフィシステムと組み合わされる。そのような組み合わされたシステムにおいて、溶出溶剤はイオン化され、その後のデータ解析のために、特定の時間間隔（例えば、０．０１〜１０秒の範囲）で、溶出溶剤の一連の質量スペクトルが取得される。テストサンプルは多くの種または化合物を含み得るので、溶出している興味のある種または化合物を自動的に決定または識別すること、ならびにそれらを特徴付けるためにＭＳ／ＭＳ解析を実行することが可能であることが、しばしば望ましい。しかしながら、複雑な混合物における興味のある種を実時間内で識別することは、困難な作業であり得る。
【０００３】
質量分析器に関連する様々な自動ツール、ならびに質量分析器に関連するデータ収集・解析ソフトウェアが、この問題を解決するために開発されてきた。周知な自動ツールは、ＩＤＡ（ＴＭ）（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ（ＴＭ））システムであり、これは、ＭＤＳ  Ｓｃｉｅｘ  Ｉｎｃ．およびＡｐｐｌｅｒａ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎによって市販されている。データ収集プロセスの間、このツールは、前駆イオンを選択するために、質量スペクトルの質量ピークを識別する。その後、このツールは、質量分析（ＭＳ／ＭＳまたはＭＳ／ＭＳ／ＭＳ）の１つ以上の連続的段階に入り、そこでは、選択された前駆イオンがフラグメント化される。結果として得られるＭＳ／ＭＳ（またはそれよりも高位の）スペクトルは、エネルギーの観点で許容される全てのフラグメント化プロセス（前駆イオンからフラグメントイオン、およびフラグメントイオンからその他のフラグメントイオン）の合成である。連続的なＭＳ段階によって説明されるスペクトルの豊富さおよび／または解離経路は、スペクトルデータベースまたはＭＳ／ＭＳライブラリを調べるとき、あるいは化合物の特徴付けに用いられる構造情報を提供するときに、化合物の識別のために極めて有用であり得る。
【０００４】
その他の質量分析システムの製造業者は、同様の実時間データ依存スイッチ機能を提供する。例えば、Ｔｈｅｒｍｏ  Ｆｉｎｎｉｎｇ  ＬＬＣ（カリフォルニア州、サンノゼ）は、ＤＤＥ（Ｄａｔａ  Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ（ＴＭ））ツールを市販しており、Ｗａｔｅｒｓ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ（Ｍｉｃｒｏｍａｓｓ（ＴＭ））は、Ｄａｔａ  Ｄｉｒｅｃｔｅｄ  Ａｎａｌｙｓｉｓ（ＤＤＡ）（ＴＭ）ツールを市販している。
【０００５】
上述の実時間データ依存スイッチ機能は、例えば、一部のインビボのサンプル解析または単一タンパク質の消化解析のような適用（これらにおいては、興味のある質量ピークの検出が極めて容易である）において、適切な結果を提供し得る。しかしながら、生体液（例えば、尿または血漿の抽出物）または消化タンパク質（例えば、消化された細胞溶解物）の混合物のような、より複雑なサンプルセットを扱うときには、同時に溶出しているその他多くの主要な成分または種が存在し得、これらは、興味のある被検体または種の「影（ｓｈａｄｏｗ）」となったり、興味のある被検体または種を隠したりし、興味のある被検体または種は弱い信号強度を有することになり、その結果、実際に興味のある（イオン化された）種を効率的に選択することが不可能になる。本質的に、低レベルの濃度で溶出している種を検出することは、しばしば困難である。
【０００６】
ＩＤＡ（ＴＭ）ツールにおいて、ＭＳ／ＭＳのためにシステムによって「選ばれる」質量ピークの選択は、含有物リストを用いることによって、あるいは当該技術分野において周知なより詳細なサーベイスキャン（例えば、ニュートラルロス、プレカーサー）およびＥＭＣ（ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｍｕｌｔｉｐｌｙ−ｃｈａｒｇｅｄ  ｓｃａｎ）を用いることによって、改善され得る。しかしながら、これらのアプローチは、解析されるサンプルについてのなんらかの知見を想定しているので、常に適用できるとは限らない。代わりに、動的排除プロセス（ｄｙｎａｍｉｃ  ｅｘｃｌｕｓｉｏｎ  ｐｒｏｃｅｓｓ）が用いられ得、この動的排除プロセスにおいては、解離のためのイオンが選択されると、そのイオンは次の数スキャンの間は無視され、次に最も高い強度ピークを有しているイオンが解離のために選択される。しかしながら、これは、多くの主要な成分と同時に溶出しているわずかな濃度の種に関する問題を解決するわけではない。
【０００７】
前駆イオンの適切な選択は、種の識別において重要であるということを認識されたい。イオンの適切な選択はまた、データ依存の収集技術において、有用な最小量の情報が収集されることを保証する。このことは、種の識別および特徴付けの高速化および単純化を促進し得る。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００８】
（概要）
一般的に、本発明にしたがうシステムおよび方法は、速い立ち上がりの質量信号またはその他の特色のある質量信号を識別することによって、わずかな濃度の種、および主要なその他多くの成分と同時に溶出しているその他の種を識別することが可能である。このことは、好適には、質量分析と、先に取得された１つ以上の質量分析を含んだ質量分析のバックグラウンドとを比較することによって、実行され得る。
【０００９】
本発明の一局面にしたがうと、物質の質量分析のデータを取得するための方法が、提供される。この方法において、物質は、クロマトグラフィプロセスの対象となり、その出力は、イオン化される。質量分析は、イオン化された出力から取得される。その後、速い立ち上がりの質量信号を有しているイオンは、現在の質量分析と、先に取得された１つ以上の出力の質量分析を含み得る質量分析のバックグラウンドとを比較することによって、識別される。その後、識別されたイオンは、フラグメント化され、結果として得られた質量分析が記録される。これらのステップは、好適には、動的に繰り返され、クロマトグラフィカラムからの実質的に全ての溶出している種が、質量によって識別され、追加的な質量分析の情報を取得するために、フラグメント化される。
【００１０】
速い立ち上がりの質量信号に関連するイオンは、例えば、現在の質量分析から、先に取得された質量分析を減算することにより、あるいは平均化することにより、識別され得る。あるいは、速い立ち上がりの質量信号に関連するイオンは、先に取得された１つ以上の出力の質量分析における値または平均値に対し、現在の質量スペクトルにおける各質量信号の値における割合の変化を決定することにより、識別され得る。
【００１１】
速い立ち上がりの質量信号の識別は、さらなる数学的技術を用いることによって、さらに精密化または改良され得る。上記数学的技術は、例えば、様々なデータまたは曲線の平滑化または近似に関するアルゴリズム、および／またはさらなるアルゴリズムを含み得、このアルゴリズムは、数学的に推論される曲線の形状または近似される曲線の形状を用いた、様々な検体の溶出を記述する増加率、減少率、または微分を近似するように構成されている。例えば、ＬＣ／ＭＳ／ＭＳ解析においては、先の多くのＭＳスキャンにわたるこれらのイオンの強度に基づいて、先のスキャンに関連する時間における特定の点でのイオン電流を表しているデータを利用し、このデータに対して、カーブフィッティングまたはその他の曲線近似アルゴリズムを適用することにより、興味のある質量電荷比（ｍ／ｚ）を有している１つ以上のイオンが識別され得、抽出されたイオンの全体的または部分的なクロマトグラム（ＸＩＣ）が生成され得る。興味のある時間における１次微分またはその他の微分（例えば、時間に関する微分）が決定されるか、近似され、イオンの溶出率が速い立ち上がりであるか、興味のあるものであるかが、決定され得る。
【００１２】
したがって、別の局面において、本発明は、物質を記述する質量分析のデータを取得するためのシステムおよび方法を提供する。この局面にしたがうシステムは、イオン源と、選択された質量のイオンの解析が可能な質量分析器と、質量分析器から、複数の質量分析を表すデータを表している信号を受信し、上記信号を保持するように構成されている、コントローラとを含んでいる。コントローラは、複数の質量分析に関連するデータおよび非線形またはその他の曲線近似アルゴリズムを用いることにより、少なくとも１つの抽出されたイオンのクロマトグラムを記述するために有用な情報を生成するように構成されており、生成された情報を用いることにより、イオン化された物質のさらなる解析のために有用なさらなる質量分析の情報（例えば、ＭＳ／ＭＳスペクトルを含むが、これには限定されない）を生成するように構成されている。
【００１３】
本発明は、さらに、そのようなシステムを用いた実装に適した方法を提供する。
【００１４】
必要に応じて、１つ以上の識別されたイオンは、動的な排除リストに掲載され得る。そのようなイオンは、その後、速い立ち上がりの質量信号または興味のある質量信号に関連しているとしては考慮されないので、その後の質量分析のために、速い立ち上がりのその他の信号に関連する１つ以上のイオンの識別および選択が可能になる。必要に応じて、速い立ち上がりの質量信号を有しているイオンの識別の前に、プレカーサースキャンまたはニュートラルロススキャンが実行され得る。
【００１５】
質量分析器およびそのコントローラによって、記録され、その後に処理されるデータの量を減らすために、さらには解析プロセスの速度、効率、精度を増大させるために、その他の枠組みおよびプロセスが、用いられ得る。例えば、１つ以上の閾値が確立されることにより、検出された強度を決定する前に、少なくとも所望される最小の強度の質量分析によって検出されるｍ／ｚ比のイオンのみに対し、記録およびさらなる処理が行われる。このことは、例えば、不純物または興味がないものであり得る物質に関連するデータの処理を減らすことの役に立つので、本発明にしたがうその他の方法およびプロセスと関連して用いられたときに、特に有用である。
【００１６】
質量分析のデータが取得されると、溶出されている化合物を自動的に識別するか、化合物の特徴付けに使用するために、例えば、識別されたイオンのフラグメント化と質量分析のデータベースとを比較することにより、質量分析が取得され得る。
【００１７】
本発明のその他の局面は、上述の方法およびプロセスを実行するためのシステムおよび装置を提供する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
（様々な実施形態に関する記載）
図１は、液体クロマトグラフィ・質量分析（ＬＣＭＳ；ｌｉｑｕｉｄ  ｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ−ｍａｓｓ  ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ）システム１０の基本構成要素を示しており、上記システムは、クロマトグラフィカラム１２を含んでおり、上記クロマトグラフィカラムは、当該技術分野において公知なように、多段階の質量分析を実行することが可能な質量分析器１４に接続されている。そのようなシステムの例は、ＭＤＳ  Ｓｃｉｅｘによって市販されている、ＱＳＴＡＲ（ＴＭ）またはＡＰＩ  ４０００（ＴＭ）ＬＣ／ＭＳ／ＭＳシステムであるが、当業者は、本発明は、ＭＳおよびＭＳ／ＭＳまたはその他のマルチＭＳ性能（例えば、３Ｄトラップ、ＴＯＦ（ｔｉｍｅ−ｏｆ−ｆｌｉｇｈｔ）アナライザ、またはフーリエ変換（ＦＴＭＳ）アナライザ）を有する、任意の適切に制御されるシステムに適用され得ることを理解し得る。データ収集コントローラ１６は、自動的なＭＳおよびＭＳ／ＭＳのデータ収集が可能であり、単一のＬＣ／ＭＳ解析からの最大限の情報抽出が可能である。
【００１９】
コントローラ１６は、質量分析器１４によって収集または提供されたデータ信号を受信、格納、および処理するように構成されており、質量分析器１４によって実行される動作を制御するように構成されたコマンド信号を提供するように構成されている。コントローラ１６はさらに、ＭＳシステム１０を制御するために適したユーザインターフェースを提供しており、上記ユーザインターフェースは、例えば、ユーザからシステムコマンドを受け取ってそれを実行することに適した入力／出力デバイスを含んでいる。特に、コントローラ１６は、質量分析器１４によって収集されたデータを処理し、質量分析器１４にコマンド信号（上記データの処理によって生成された情報に少なくとも一部分基づいている）を提供するように構成されている。
【００２０】
当業者によって理解されるように、コントローラ１６は、本明細書に記載されている目的を達成することに適したデータの収集および処理のための任意のシステムまたはデバイスを含み得る。コントローラ１６は、例えば、適切にプログラムされたコンピュータ、またはプログラム可能な汎用コンピュータ、または特定用途向けコンピュータ、あるいはプログラミングデバイスおよびデータ収集デバイスおよび制御デバイスに関連した、その他の自動データ処理装置を含み得る。本明細書に記載されているように、コントローラ１６は、例えば、質量分析器１４によって実行されるイオン検出スキャンを制御および監視し；例えば、液体クロマトグラフィ（ＬＣ）カラム１２によって提供されるイオンの質量分析器１４による上記のような検出を表すデータを、収集および処理するように構成されている。
【００２１】
したがって、コントローラ１６は、適切に符号化された構造化プログラムによって自動的および／または双方向の制御を行うように構成された１つ以上の自動的なデータ処理チップを含み得、これは、１つ以上のアプリケーションおよびオペレーティングシステム、ならびに任意の必要な揮発性または持続性の格納媒体を含み得る。本明細書に接した当業者ならば理解し得るように、本発明を実施することに適した多種多様なプロセッサおよびプログラミング言語は、いまや市場で入手可能であり、今後も開発されていくことは疑いない。適切なプロセッサおよびプログラミングを含んだ適切なコントローラの例は、ＭＤＳ  Ｓｃｉｅｘ（カナダ、オンタリオ州）によって市販されている、ＱＳＴＡＲ（ＴＭ）またはＡＰＩ  ４０００（ＴＭ）ＬＣ／ＭＳ／ＭＳに組み込まれているようなものである。
【００２２】
本発明を実施する際の使用に適したイオン源は、任意のＬＣカラム、または本明細書に開示されている目的と両立するその他のイオン源１２を含み得る。例えば、当業者によって理解されるように、任意の液体クロマトグラフィまたはその他の持続放出型（ｓｕｓｔａｉｎｅｄ−ｒｅｌｅａｓｅ）イオン源が要件を満たし得る。本発明は、ＬＣカラムとその他のイオン源（様々な性質のイオンの持続性の流れまたはその他の流れを生成する）との組み合わせで、特に有用であり、例えば、連続的なトレース堆積に適したＬＣ−Ｍａｔｒｉｘ−Ａｓｓｉｓｔｅｄ  Ｌａｓｅｒ  Ｄｅｓｏｒｐｔｉｏｎ  Ｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ（ＬＣ−ＭＡＬＤＩ）システムを含む。
【００２３】
質量分析器１４は、本明細書に開示されている目的と両立する任意のイオン検出器および／またはアナライザを含み得る。例えば、当業者に理解されるように、３Ｄトラップ、ＴＯＦ検出器、およびその他のタイプの質量分析器が要件を満たし得る。本発明は、イオン群の反復的または再帰的なスキャンまたはその他のサンプリングが可能な質量分析器との組み合わせで、特に有用である。
【００２４】
図２は、ＡＰＩ  ３０００（ＴＭ）システムを用いたヒト成長ホルモン（Ｈｇｈ）消化に実行されるＬＣ／ＭＳ解析の一部分として出力されたデータの一部を示している。示されているデータは、５７〜６３分の解析の実行に属している。信号４０は、実行の全体のイオン強度（ＴＣＩ）をプロットしており、これは、溶出している全ての種の全体の濃度を表している。質量分析器１４はまた、所定の範囲（より詳細には、ｍ／ｚ範囲）の質量に対するイオン強度を記録し、信号４２から５２は、質量対電荷比がそれぞれ６９４ｍ／ｚ、５７８ｍ／ｚ、７１３ｍ／ｚ、７３４ｍ／ｚ、７４８ｍ／ｚ、および９１３ｍ／ｚのイオンをカウントしている抽出イオンをプロットしている。これらの信号は、この時間にわたる、様々な（しかし全てではない）溶出種の強度を描いている。
【００２５】
実行のうちの約５８．５〜５９分の間において、多くの溶出種が存在していることがわかるが、図２には、それらのサブセットが示されている。時間ｔ０およびｔ１において取得された、これらの溶出種に対するＭＳスペクトルは、図３（時間ｔ１）および図４（時間ｔ０）に示されおり、これらの時間の各々におけるイオン強度は、以下の表１にまとめられている。
【００２６】
ほぼ同じ時間に多くの質量ピークが現れているので、従来技術のシステムは、２次質量解析を実行するための質量ピークを選択することが困難であった。イオン６９４ｍ／ｚによって生成された高い強度の信号の存在下で、多くの低い強度の信号（特に、質量５７８ｍ／ｚ、７１３ｍ／ｚ、および７４８ｍ／ｚのイオン）が存在するので、この問題は、さらに困難なものとなる。
【００２７】
図５は、２次質量解析のために従来技術のコントローラによって選択され得るイオンを示す概略図であり、上記２次質量解析は、従来技術のデータ依存収集ツールを用いたものであるが、本発明にしたがう動的なバックグラウンド信号の排除は用いていない。図５は、実行のうちの５７．１６〜６０．７６分の間において、従来技術のデータ収集コントローラ（ＩＤＡ（ＴＭ）システム）が、（上記システムが動的な排除の基準を適用するようにプログラムされていないときに）２次質量解析を実行するためにイオン６９４ｍ／ｚのみを選択したということを示している。しかしながら、クロマトグラフィの稼動によって上記の時間の間に溶出されたその他の質量は、図中に示された領域にわたって溶出された代表的な質量である。したがって、従来技術のシステムによると、解析の品質は、悪い影響を受け得る。
【００２８】
対照的に、好適な実施形態において、コントローラ１６は、最も新しく収集されたＭＳスペクトルと動的な「スペクトルのバックグラウンド（ｓｐｅｃｔｒｏｇｒａｐｈｉｃ  ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ）」とを比較することによって、任意の所与の時点における、最速の立ち上がり信号またはその他の速い立ち上がり信号を識別することを試みる。図示を簡単にするために、この技術の単純な例は、図３（後の時間）と図４（前の時間）とを比較することによって、理解され得る。この比較から、質量７４８ｍ／ｚが、最速の立ち上がり信号（これは、図２の信号５０に対応している）を有していることが理解され得る。
【００２９】
この現象は、２つの単純な定量化方法を用いることによって、コントローラ１６によって、定量化され得る：（ｉ）先に収集されたＭＳスペクトルから信号の現在の値を減算すること；（ｉｉ）信号の値における割合を変化させること。表１は、これらの基準のうちのいずれか一方を用いることによって、コントローラ１６が、７４８ｍ／ｚおよび７１３ｍ／ｚの両方のイオンをＩＤＡ選択の最上位に移動させ得るということを示している。
【００３０】
【表１】
2008542767.tif 000003
このようにして、質量７４８ｍ／ｚおよび７１３ｍ／ｚのイオンが選択されると、コントローラ１６は、これらのイオンをフラグメント化し、結果として得られた質量スペクトルを記録することによって、質量分析器１４に対し、質量分析器１４を動的に動作させ、２次質量解析を実行させるように構成されたコマンド信号を提供し得る。好適な実施形態においては、所定数の選択されたイオンがフラグメント化されるが、代替的な実施形態においては、「最良」のマッチ（例えば、７４８ｍ／ｚ）のみが、その後のフラグメント化のために選択され得る。
【００３１】
上述の定量化方法の両方は、利点を提供する：多くの状況において、割合または相対的利得は、成長率に注目するときに、好適な技術であるが、絶対的利得は、顕著な増加を有している種を対象とした減算方法によって計算される。「速い立ち上がり信号」という用語は、特に、急速に立ち上がる信号を含むように（すなわち、相対的な用語としては、成長率によって計算されるものとして、絶対的な用語としては、減算方法によって計算されるものとして）定義されている。
【００３２】
図６は、実行のうちの５７．１６〜６０．７６分の間に取得されたデータに対するこれらの技術の結果を示している。各ブロック６０は、１つ以上の連続的なスキャンを表しており、２次ＭＳ解析を実行するために、コントローラ１６によって、様々なイオンの質量ピークが選択されている。選択されたｍ／ｚ比およびスキャン数（例えば、６９４−８スキャン、５スキャン、２スキャン）が示されており、上記スキャンに対し、識別されたｍ／ｚ範囲が選択されている。図６は、本発明の好適な実施形態にしたがう、２次質量解析のために選択されたイオンを示す概略図であり、これは、任意の所与の時点における速い立ち上がりの質量信号を識別することを目的としている。動的なバックグラウンド信号の排除を用いると、ＩＤＡに対してより多くのイオンが（それらが質量スペクトルの基準ピークでないときでさえも）正しく選択される。イオンがその他の選択されたイオンに対応する信号よりも速く立ち上がる信号に対応している場合、それらは検出され、更なる解析のためにデータが用いられる。
【００３３】
これまでに提供された例において、コントローラ１６は、直前のＭＳスペクトルの１つを表すデータを利用し、質量分析のバックグラウンドを決定していた。しかしながら、コントローラ１６の代わりに、多くのＭＳスペクトルにわたって質量信号を平均化することにより、質量分析のバックグラウンドを取得して、比較することも可能である。例えば、図７は、質量６６８．５ｍ／ｚ、１４１２．０ｍ／ｚ、および１４６６．０ｍ／ｚ（それぞれ信号６２、６４、および６６によって示されている）のイオンに対するＬＣ／ＭＳの実行に関する、５１．４〜５３．６分の間に取得された様々な抽出イオンのカウントを示している。図７におけるブロック７０ａ、７０ｂ、および７０ｃによって示されているように、信号のバックグラウンドの平均値を決定するために用いられるスペクトルの数は、質量ピークにわたって選択され得る被覆範囲またはデータ点の数を決定する。例えば、ブロック７０ａにおいて、時間ｔ４における信号６２に対するバックグラウンドの平均値は、直前のＭＳスペクトルの１つから取得される（０．０５分または３秒前に取得される）ので、コントローラは、信号の立ち上がりのみを考慮する。信号がそのピーク値を過ぎるとすぐに、減算または割合の変化を用いることによって負の数の結果が得られる（これは、時間ｔ４における信号６２の値を、時間ｔ３における上記信号の値から減算することによって理解できる）。
【００３４】
しかしながら、ブロック７０ｂにおいては、コントローラ１６が、３つの直前のスペクトルを表しているデータを利用することによって、信号６２のバックグラウンド値を決定するときに、質量ピークにわたるより広い被覆範囲またはデータ点の数が考慮されることが示されている。ブロック７０ｃは、信号６２のバックグラウンド値を決定するために１０個の直前のスペクトルが用いられるときの被覆範囲を示している。そのような技術は、移動平均に類似しており、信号における突然の摂動を平滑化し、誤った結果にならないようにすることに役立つ。質量信号のバックグラウンドの平均値を決定するためにコントローラが用いるスペクトルの数は、好適には、システムのユーザによって設定または解除され得る。
【００３５】
多くのＭＳ質量分析器から入手可能なデータ（例えば、信号における突然の摂動を平滑化し、誤った結果を減らす際に、反復的または再帰的なＭＳサイクルによって生成される）を用いた、さらなる数学的技術の適用による方法は、例えば、様々なデータまたは曲線平滑化アルゴリズムを含んでおり、これらは、例えばＬＣカラムのようなイオン源からの様々な検体の溶出に関する増減率またはその他の局面を評価するために用いられる。上述のように、質量信号のバックグラウンドの平均値を決定するためにコントローラ１６が用いるスペクトルの数は、システムのユーザによって設定または解除され得、あるいは例えば、データの品質の統計的評価に基づいて、自動的に決定され得る。
【００３６】
例えば、ＬＣ−ＭＳ解析において、コントローラ１６は、特に興味のある質量電荷比（ｍ／ｚ）を有している１つ以上のイオンを識別し、ＸＩＣの全体または一部分を生成し得る（先の多くのＭＳスキャンを介して質量分析器１４によって検出された、識別されたイオンの強度に基づいて、生成される）。これは、例えば、指定された数の先のスキャンに関連する特定の時点において１つ以上のイオン電流を表しているデータを利用し、データに対して、カーブフィッティングまたはその他の適切なアルゴリズムを適用することによって、行われ得る。例えば、イオンの溶出率が、速い立ち上がりであるかどうか、あるいは、さらなる解析のために興味のあるものであるかどうかを決定するために、平滑化または近似または評価されたデータ曲線に基づいて、解析における興味のある様々な時点またはその他の点において、１次または高次の微分（例えば、時間に関する微分）が、決定され得る。そのような技術は、例えば、成長率等を計算することによって、速い立ち上がりの信号を識別する際に、特に有用である。
【００３７】
溶出または提供されているイオンの状態または内容に関する迅速かつ正確な評価において、そのような技術の値は、検出された質量スペクトルの所望の部分に関する解析に集中するための、任意の１つ以上の追加的なプロセスを追加的に用いることによって、改良され得る。
【００３８】
例えば、本発明の一部の実施形態において、２次ＭＳ解析のためのイオンの選択は、速い立ち上がりの質量信号の基準に加えて、または速い立ち上がりの質量信号との組み合わせで、その他の基準に基づき得る。例えば、必要に応じて、上述の動的なバックグラウンドの比較は、動的な排除と組み合わされ得る。例えば、１つの枠組みにおいて、速い立ち上がりの質量信号に関連しているとして識別されたイオンは、排除リストに掲載され、所定数のその後のスキャンに対しては、考慮されない。この技術は、速い立ち上がりの質量信号を有しているイオンが選択された後に、所定の連続的な時間まで排除リストへのイオンの掲載を遅延させることによって、強化され得る。加えて、必要に応じて、コントローラは、動的なバックグラウンドの比較の適用の前に、ＭＳまたはＭＳ／ＭＳスキャン（例えば、プレカーサーおよび／またはニュートラルロススキャン）を用い得る。
【００３９】
別の例として、所与のスキャンまたは一連のスキャンにおいて取得されたどのデータが、さらなる処理のために格納または保持されるべきであるかに関する決定における基準として、１つ以上の閾値が、ユーザによって、またはコントローラ１６を用いることにより、自動的および／または双方向的に確立され得る。その結果、質量分析器によって所望の最小の強度比で検出されたｍ／ｚ比のイオンのみに対し、データが記録され、さらに処理される。
【００４０】
上述のように、データ曲線平滑化アルゴリズム、動的排除技術、強度の閾値、およびその他の技術は、例えば、コントローラ１６によって収集されてその後に処理される、不純物または興味のない物質に関連するデータの処理を減らすことによって、データ処理の効率を向上させるために用いられる。そのような技術は、互いに関連して用いられるとき、および／または本発明に関連するその他の方法および処理と関連して用いられるときに、特に効果的である。これらは、例えば、再帰的なＴＯＦＭＳおよび／またはＦＴＭＳ解析において、高いデータスキャニング／収集レートに直面する場合に、特に有用である。
【００４１】
図８は、本発明にしたがう再帰的なＴＯＦＭ解析において記録されるデータを処理する方法に関する実施形態の概略図である。プロセス８００は、例えば、例えばコントローラ１６のようなコントローラの制御下で、図１に示されているシステムによって実施されるのに適切である。
【００４２】
８０２において、コントローラ１６は、コマンド信号を発し、上記コマンド信号は、質量分析器１４に、質量分析器に関連している検出器のサーベイスキャンを実行させ、検出器によって検出されたイオンに関連するｍ／ｚ比を表しているデータをコントローラ１６へと提供させるように、構成されている。例えば、ＴＯＦ質量アナライザの場合、質量分析器１４は、コントローラ１６に、所与の時間内または所与のサーベイ期間の間に、検出器によって検出されたイオンに関連するｍ／ｚ比の数を表しているデータを提供し得る。ここで、所与の時間または所与のサーベイ期間は、それぞれのイオンが検出される時間（例えば、現在のサーベイ期間の開始からの相対的な時間）に関連する。一部の場合において、質量分析器１４によるスキャンの間に必要とされ、コントローラ１６に提供されるデータの量は、比較的大きい。例えば、ＱＳＴＡＲ（ＴＭ）  ＬＣ／ＭＳ／ＭＳシステムによって実行される典型的な解析の場合、スキャニング時間の間の検出器の全サーベイスキャンの結果、検出器は数万個（例えば、１０，０００個から１００万個以上、典型的な数は、５００，０００個）のデータ点を取得し得る。各々は、相対的時間およびｍ／ｚ比から構成されており、これは、検出されたイオンの数に対応している。コントローラ１６は、取得されたデータを、例えば、ランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリのような、揮発性メモリ、あるいはその他の容易に利用可能なバッファに保持し得る。
【００４３】
８０４において、コントローラ１６は、例えば、８０２におけるサーベイスキャンの間に検出された各ｍ／ｚ比のイオンの総数を決定し、好適には、興味のあるｍ／ｚ比に関連するデータを保持する一方で、残りのデータを無視または削除することにより、質量分析器によって提供されたデータをピークリストにソートし得る。コントローラ１６は、有利にも、格納されたデータ（これは、ここでは、ピークリストと呼称され得る）を、揮発性メモリまたはその他の容易にアクセスできるメモリに保持し続け得る。格納されたデータは、例えば、トレースに対応し、図３に示されている、時間ｔ１において行われるスキャンに対応し得る。この結果、ＱＳＴＡＲ（ＴＭ）  ＬＣ／ＭＳ／ＭＳシステムによって実行される典型的な解析の場合には、検出器の所与のサーベイに関連する興味のあるデータ点の数は、全サーベイスキャンの間に取得された１０，０００個から１００万個以上のデータ点から、非常に小さなオーダーのデータ点、例えば、典型的な解析においては、約１０００個のデータ点に減らされ得る。減らされたデータセットは、さらなるアクセスおよび処理のために、揮発性メモリおよび／または永続性メモリに保持され得る。
【００４４】
ステップ８０４において、ピークリストによって識別される保持されたデータに含まれるイオンおよび／またはｍ／ｚ比は、本明細書に記載されているように、本明細書に記載されているプロセスを用いることにより、コントローラ１６によって自動的に識別されるか、例えば、コントローラ１６に提供されるバッチまたは双方向的な命令信号を用いることにより、指定され得る。
【００４５】
８０６において、コントローラ１６は、例えば、本明細書に記載されているようなデータ低減技術を適用することにより、保持されているデータを、揮発性メモリに保持されるか、その後にコントローラ１６によって処理され得るぶんだけに減少させ得る。例えば、コントローラ１６は、所与のスキャニングサーベイの間に検出された様々なｍ／ｚ（またはピーク）を表しているデータ（例えば、全ての検出されたイオン）の強度と、ユーザによって確立されるか、またはシステム１０によって決定された閾値とを比較し得る。例えば、所与の電荷の絶対的または相対的な強度あるいは検出レベルが確立され得、コントローラ１６は、例えば、適切なプログラムによって、確立された閾値を下回る強度のピークに対応するｍ／ｚ比を無視するように命令され得る。例えば、５．０５ｅ５  ｃｐｓの閾値が確立され得、その閾値を下回る検出されたデータ強度のｍ／ｚ比に対応するデータは、さらなる処理のためには、保持されないし、考慮されない。この結果、例えば、図９のピーク９０１対応するデータは、さらなる考慮からは外され（ピーク９０１は図９の累積トレース（ｃｕｍｍｕｌａｔｉｖｅ  ｔｒａｃｅ）には現れない）、曲線またはピーク６２、６４、６６に関連するデータのみが、さらに処理され得る。
【００４６】
代替的に、あるいは追加的に、相対的な値が、確立され得る。例えば、図３および／または図４に対応する解析において、選択された閾値を下回る相対的な強度のピークは、さらなる処理からは外され得る。例えば、１０％の閾値が設定された場合、コントローラ１６は、ピーク３７１、１１２１、１５３０、７１３、および８８７（ならびに図３に示されているがラベル付けされていないその他のピーク）に関連するデータの処理を停止し得る。
【００４７】
さらなる例として、８０６において、コントローラ１６は、揮発性メモリに保持されているデータを減らし（そうしなければ、これらデータは、その後、本明細書に記載されているイオン抽出基準の適用により、コントローラ１６によって処理され得る）、その結果、選択されたｍ／ｚ比に対応しているデータは、コントローラ１６によるさらなる処理から外され得る。
【００４８】
８０６においてそのようなデータ低減技術を適用すると、ＱＳＴＡＲ（ＴＭ）  ＬＣ／ＭＳ／ＭＳシステムによって実行される典型的な解析の場合には、以後のステップ８０６においては、所与のサーベイに関連する興味のあるデータ点の個数が、保持されている約１，０００個の点から、約１００個（またはそれよりも少ない）のデータ点に減らされることになる。各々は、興味のあるｍ／ｚ比、ならびにそれぞれのサーベイまたはスキャン期間の間に記録された電荷の強度を表している。減らされたデータセットは、その後のアクセスおよび処理のために、揮発性メモリに保持され得、好適には、永続性メモリに保持され得る。当業者には理解されるように、処理されるデータの実質的な減少は、興味のあるデータの処理時間の増加につながるので、データに関連して生成され得る出力の数および品質の両方を増大させ、ＭＳスキャンが処理され得るレートを増大させ得る。このことは、本明細書に記載されているように、システムによって要求され、システムによって処理されるデータの品質を改良し得る。
【００４９】
８０８において、コントローラ１６は、選択された数の先のサーベイスキャンに関連するデータにアクセスし、興味のある１つ以上の指定されたイオン（すなわち、ｍ／ｚ比）に対し、ＸＩＣを生成し得る。このことは、様々な方法で達成され得る。例えば、第１のステップとして、個々の時間−ｍ／ｚ強度のデータ点の間に描かれている直線によって表されている線分によって近似される、１次の曲線が生成され得る。そのような曲線は、図９における曲線６２によって図示されており、これは、データ点６２−１〜６２−２２の間に描かれている線分から構成されている。この方法で生成されたＸＩＣに関連するデータは、例えば、本明細書に記載されているように、速い立ち上がりの信号を識別するために用いられ得る。
【００５０】
しかしながら、ある場合において観察されるように、ＸＩＣにおけるデータ点の間の直線の結合によって生成された、１次（すなわち、線形）の曲線近似を用いると、解析において不正確さまたはその他の困難をもたらすことになる。例えば、ＭＳサーベイスキャンの間のサイクル時間と比較したとき、溶出されるかイオン源１２によって提供される解析されるサンプルの構成要素の相対的部分が、比較的高いレートで変化する場合、溶出率または供給率におけるピークまたは谷は失われ、その後、評価され、結果として、化合物ならびに化合物の構成要素の相対的レベルの誤った識別につながり得る。同様に、接触率（質量分析器における検出器プレートの領域に衝突する様々なｍ／ｚ比のイオンによる）がアナライザによって完全に処理されるには高すぎるとき（すなわち、検出器の領域の処理容量が超過しており、検出器が飽和しているとき）、ＸＩＣトレースにおけるピークは、評価を受け、同様の結果につながり得る。
【００５１】
このように、多くの場合において、取得されたデータ点に基づいて、改良された２次の曲線、または高次の曲線、またはその他の非線形の曲線（または改良された線形の曲線もあり得る）の表現を用いることにより、質量分析の解析における品質は、改良され得る。したがって、ステップ８１０において、コントローラ１６は、取得されたトレースデータにアクセスし、様々なＸＩＣ曲線平滑化アルゴリズムのうちの任意のものを実行することにより、コントローラ１６によって生成されたＸＩＣの全てまたは任意の部分の曲線近似を提供する。コントローラ１６によって実行されるアルゴリズムは、任意の適切なカーブフィッティングアルゴリズムまたは平滑化アルゴリズム、あるいはその他の適切な数学的操作を含み得、上記数学的操作は、例えば、可変線形（ｖａｒｉｅｄ  ｌｉｎｅａｒ）カーブフィッティング方法および非線形カーブフィッティング方法（最小２乗フィッティング、荷重最小２乗フィッティング、およびロバストフィッティング（これら全ては、境界を有するか有さない））；スプラインまたは補間（２次または高次の多項式あるいは指数関数を含む）を含んでおり、生成されたＸＩＣに関する様々な情報を生成するために用いられ得る。上記情報は、例えば、局所的または全体的はＸＩＣ曲線近似；曲線上の任意の１つの以上の点における変化率（１次微分）、曲線の局所的な最小点または最大点（１次微分がゼロとなる点）、および曲線の下の領域（区間）を含んでいる。
【００５２】
本明細書において記載または提示されている任意の目的に適切なアルゴリズムが、用いられ得る。本明細書に接した当業者によって理解されるように、多くの適切なアルゴリズムが公知であり、今後も開発されていくことは疑いようがない。一実施形態において、動的なイオン選択のための強度の微分を比較するために、１次微分が、データ点のペアごとに２〜３点の単純な非線形平滑化と共に用いられる。
【００５３】
図９は、本発明のこの局面にしたがって生成されたＸＩＣの図を含んでいる。既に記載されたように、曲線６２は、時間ｔ１〜ｔ２２における２２個の異なるサーベイスキャンの間に、質量分析器１４によって提供されたデータを用いることによって、コントローラ１６によって生成された１次または直線の近似を表している。２２個の記録されたサーベイスキャンの間の約６６８．５のｍ／ｚのイオンの強度を表しているデータを用いることにより、コントローラ１６は、曲線６２Ａ（そのｍ／ｚ比のイオンの実際の溶出をより現実的に近似している可能性がある平滑化されたＸＩＣ曲線を表している）を記述するデータを生成し、プロットまたは表示させる。
【００５４】
８１２において、コントローラ１６は、平滑化されたＸＩＣ曲線（例えば、曲線６２Ａ）を表しているデータにアクセスし、１次微分またはその他の値、あるいはＸＩＣ上の興味のある点に関連する関数を決定する。これを用いることにより、例えば、８１４において、ＸＩＣが速い立ち上がり信号として選択された点を定量化しているかどうか、あるいはＸＩＣに関連するイオンが、興味のあるイオンを識別しているかどうか、８０４において生成された含有物リストに含ませるかどうかを決定する。例えば、上述のように、システム１０のユーザは、コントローラ１６に、ソース１２によって提供された、ピークリストに含まれるべき速い立ち上がり信号に関連する、１つ以上の溶出物またはその他のイオンを識別するように命令し得る。
【００５５】
識別された興味のあるイオンに関する現在のリストは、８１４において適切に改変され、コントローラ１６は、興味のある１つ以上のＸＩＣと共に、揮発性メモリまたは永続性メモリ内にリストを保持させ、プロセス８００は、８０２において、２次的またはその後のＭＳサーベイを繰り返され得る。ループ８０２〜８１４は、全ての興味のある化合物または全ての興味のある相対的割合が、識別されるまで繰り返されるか、コントローラ１６および／またはシステム１０のユーザが、所望の質量解析が完了したと満足するまで繰り返され得る。
【００５６】
本発明は、より濃度の高い種（典型的には高い強度で検出される）の存在下で、同時に溶出しているか、ソース１２によって提供され得る、低い強度の種の検出を改良する。結果として、このアプローチを用いることにより、同位体または同位体比の完全性が保存されることが期待される。加えて、本発明は、コントローラをプログラムするためにユーザが必要とする多くの基準を単純化する可能性を提供する。
【００５７】
本発明はまた、有用な情報を収集する際の効率を改善する一方で、収集されるデータの量を最小化する。このことは、例えば、シフトされる情報の量を最小化する追加的な利点を提供し、そのようなデータに対する実時間の解析能力を向上させる。
【００５８】
単一の反応の監視に関連して、好適な実施形態が記載されてきた。しかしながら、本発明は、様々なさらなる解析プロセスに適用され得るということが、理解され得る。さらなる解析プロセスは、例えば、従来技術において公知な、選択イオン監視（ＳＩＭ）、選択反応監視（ＳＲＭ）、多重反応監視（ＭＲＭ）（イオン変換の複数の生成が関しされる場合を含む）、多電荷スキャンを含んでいる。本発明は、キャピラリー電気泳動質量分析システム（ＣＥ−ＭＳ）およびガスクロマトグラフィ質量分析システム（ＧＣ−ＭＳ）に適用され得ることを、理解されたい。当業者は、本発明の趣旨および範囲から逸れることなしに、好適な実施形態に対し、様々な改変がなされ得ることを、理解し得る。
【００５９】
図１０（その一部分である１０ａおよび１０ｂを含んでいる）は、本発明にしたがって取得された解析と、通常のＩＤＡプロセスにしたがって取得された解析との比較の結果に関する表を提供している。
【００６０】
図１０ａは、従来のＩＤＡ特徴（「通常のＩＤＡ」）ならびに本発明にしたがうシステムおよびプロセスの実施形態（「ＩＤＡ−ＤＢＳ」）を用いることによって、単一のＬＣ射出から検出および検証された、ハロペリドールの代謝産物の解析結果を示している。表に示されているように、本発明にしたがうシステムおよびプロセスを用いることにより、成功率において、顕著な向上が取得された。
【００６１】
図１０ｂは、従来のＩＤＡ特徴（「通常のＩＤＡ」）ならびに本発明にしたがうシステムおよびプロセスの実施形態（「ＩＤＡ−ＤＢＳ」）を用いることによって、単一のＬＣ射出から検出および検証された、ジクロフェナクの代謝産物の解析結果を示している。表に示されているように、本発明にしたがうシステムおよびプロセスを用いることにより、成功率において、顕著な向上が取得された。
【００６２】
図１１は、ＬＣ／ＭＳの実行の一部分にわたる、時間（分）の関数として検出された様々な質量のサンプル強度（ｃｐｓ）のプロット、ならびに局所的なプロットの微分の挿入図である。挿入図に示されているような局所的な微分は、例えば、トレースにおける所望の数の過去の点を用いることにより、計算され得る。示されている例においては、２つのトレースが示されており、選択されたイオンに対するＬＣピークは、実線で示されており、平坦信号は、破線で示されている。各トレースに対する１次微分の曲線は、コントローラ１６によって提供された最後の２０データ点に基づいて、本明細書に記載されている曲線近似アルゴリズムを用いることにより、示されている。約１３．５秒において、１次微分が最大値に達すると（真ん中の挿入図に示されている）、コントローラ１６は、実線のトレースに関連するイオンを、さらなる質量解析のために選択する。
【００６３】
上述の本発明は、明瞭化および理解を目的としていくぶん詳細に記載されてきたが、当業者は、本開示を読むことにより、形式および詳細において、添付の請求の範囲における本発明の正しい範囲から逸れることなしに、様々な変更がなされ得るということを、理解し得る。したがって、本発明は、上述で述べられているそのままの構成要素または方法の詳細または構成に限定されるものではなく目的に必要なまたは本来の範囲を除き、図面を含む本開示に記載されている方法またはプロセスに関するステップまたは段階に対する順序は、一切意図されても、示唆されてもいない。多くの場合、目的ステップの順序は、記載されている方法の目的、効果、または意味を変更することなしに、変更され得る。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
本発明の上述の局面およびその他の局面は、本発明の特定の実施形態に関する記載および添付図面からより明らかになる。添付図面は、単に例示を目的としており、本発明の原理を限定することを目的とはしていない。
【図１】図１は、本発明を実施する際の使用に適したＬＣ／ＭＳシステムの概略的なブロック図である。
【図２】図２は、ＬＣ／ＭＳの実行の一部分にわたる、時間（分）の関数として検出された様々な質量の強度（ｃｐｓ）をプロットしているグラフである。
【図３】図３は、図２に示されているＬＣ／ＭＳの実行の一部分における、第１の時間（ｔ１）に行われた質量分析である。
【図４】図４は、図２に示されているＬＣ／ＭＳの実行の一部分における、第２の時間（ｔ０）に行われた質量分析である。
【図５】図５は、２次質量解析のために選択され得るイオンを示す概略図であり、上記２次質量解析は、従来技術のデータ依存収集ツールを用いたものであるが、本発明にしたがう動的なバックグラウンド信号の排除は用いていない。
【図６】図６は、本発明の好適な実施形態にしたがう、２次質量解析のために選択されたイオンを示す概略図である。
【図７】図７は、質量ピークの部分を示す概略図であり、これは、速い立ち上がり質量信号の検出の際に考慮され得る。
【図８】図８は、本発明にしたがう、マルチＭＳ解析における記録データを処理する方法を示す概略図である。
【図９】図９は、本発明にしたがって生成される、抽出されたイオンクロ的グラムの図である。
【図１０ａ】図１０ａは、従来技術にしたがうプロセスおよび本発明にしたがうプロセスを用いて取得された比較結果の表を提供している。
【図１０ｂ】図１０ｂは、従来技術にしたがうプロセスおよび本発明にしたがうプロセスを用いて取得された比較結果の表を提供している。
【図１１】図１１は、ＬＣ／ＭＳの実行の一部分にわたる、時間（分）の関数として検出された様々な質量のサンプル強度（ｃｐｓ）のプロットである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０ａ】
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【図１０ｂ】
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【図１１】
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【国際調査報告】
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