(57)【要約】本発明は、メディアコンテンツ項目のカテゴリ（１５２）に関してユーザに通知する方法に関する。当該方法は、メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別するステップと、ユーザがメディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータ（１５３）を有する音響信号（１５６）を取得することを可能にするステップとを有する。本発明は、更に、当該方法に従って機能することができる装置に関する。本発明は、また、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザへ通知する音響信号を有する音声データ、その音声データを複数有するデータベース、及びコンピュータプログラムプロダクトに関する。リコメンダシステムでは、音響信号は、リコメンダシステムによるユーザ対話が特定のジャンルのメディアコンテンツ項目に関する場合に、リコメンダシステムによって再生される。本発明は、ＥＰＧユーザインターフェースで使用されても良い。
2008517315.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知する方法であって：
前記メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別するステップ，及び
ユーザが前記メディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータを有する音響信号を取得することを可能にするステップ，
を有する方法。
【請求項２】
前記カテゴリに関連する音声パラメータを有するメディアコンテンツの少なくとも１つの音声サンプルを取得するステップ，及び
前記少なくとも１つの音声サンプルから前記音響信号を構成するステップ，
を更に有する請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記少なくとも１つの音声サンプルは特有のキャラクタによって表される、請求項２記載の方法。
【請求項４】
前記カテゴリに関連する特有のキャラクタによって表されるメディアコンテンツの少なくとも１つの音声サンプルを取得するステップを更に有する請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記音響信号を取得するように前記音声パラメータを基に前記少なくとも１つの音声サンプルを変更するステップを更に有する請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記特有のキャラクタによって表される前記少なくとも１つの音声サンプルを分析することによって前記音声パラメータを決定するステップを更に有する請求項４記載の方法。
【請求項７】
前記少なくとも１つの音声サンプルは、前記メディアコンテンツ項目から取得される、請求項２乃至６のうちいずれか一項記載の方法。
【請求項８】
前記音声パラメータを用いて前記音響信号を合成するステップを更に有する請求項１記載の方法。
【請求項９】
特有のテキストは前記音響信号で表される、請求項１乃至８のうちいずれか一項記載の方法。
【請求項１０】
前記カテゴリはジャンル分類に従う映像コンテンツ又は音声コンテンツのクラスである、請求項１記載の方法。
【請求項１１】
前記メディアコンテンツ項目は、１よりも多いカテゴリに関連し、前記音響信号は、前記メディアコンテンツ項目のカテゴリの中の支配的なカテゴリに従って取得される、請求項１記載の方法。
【請求項１２】
前記メディアコンテンツ項目は、前記音響信号を用いてリコメンダ手段によってユーザへ推薦される、請求項１記載の方法。
【請求項１３】
前記特有のテキストは、
ＥＰＧデータから取得されたテレビ番組概要，又は
ＥＰＧデータから取得された前記メディアコンテンツ項目のカテゴリ名，
である、請求項９記載の方法。
【請求項１４】
ユーザがユーザ入力手段により前記メディアコンテンツ項目のカテゴリに関して前記音声パラメータを入力することを可能にする、請求項１記載の方法。
【請求項１５】
メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知するためのデータ処理装置であって、
前記メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別し、且つ
ユーザが前記メディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータを有する音響信号を取得することを可能にする、
よう構成されたデータプロセッサを有するデータ処理装置。
【請求項１６】
音響信号がユーザに提示される場合に、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知する前記音響信号を有し、
該音響信号は、前記メディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータを有する、音声データ。
【請求項１７】
請求項１５記載の装置として機能するよう当該コンピュータプログラムを実行する場合に、プログラム可能な装置を有効にするコンピュータプログラム。
【請求項１８】
請求項１６記載の音声データを複数有し、
音声データの夫々の１つは、メディアコンテンツの夫々のカテゴリに関連する音声パラメータを有する、データベース。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知する方法と、当該方法に従って機能する能力を有する装置とに関する。本発明は、また、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知する音響信号を有する音声データ、該音声データを複数有するデータベース、及びコンピュータプログラムプロダクトに関する。
【背景技術】
【０００２】
国際特許出願ＷＯ０１８４５３９Ａ１は、ユーザ命令入力に応答してユーザへ聴覚フィードバックを供給するための家電システムを開示する。このシステムは、予め録音された音声又は合成音声で、再生のために選択されたメディアコンテンツの曲又はアルバムのアーティスト名及びタイトル名を音読する。合成音声は、ラウドスピーカを介してコンピュータ・ドキュメントから可聴音声に言語変換するよう、テキスト・トュー・スピーチ・エンジンを用いる。
【０００３】
既知のシステムは、可聴音声がユーザにとって満足に再生されていないという欠点を有する。聴覚フィードバックは、魅力に欠けた様式でユーザへ提供される。
【特許文献１】国際特許出願ＷＯ０１８４５３９Ａ１
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の目的の１つは、可聴フィードバックが魅力的な様式でユーザへ提供されるようにシステムを改善することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の方法は、
−  メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別するステップ，及び
−  ユーザが前記メディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータを有する音響信号を取得することを可能にするステップ，
を有する。
【０００６】
例えば、特定のＴＶ番組は、映画ジャンルに属する。ＴＶ番組のジャンルは、ＥＰＧ（電子番組ガイド）データから決定される。ＴＶ番組とともに、ＥＰＧデータがＴＶ受像機へ与えられる。ＴＶ番組、即ち映画、のタイトルは、ユーザへ聞こえるように提供される。ＴＶ受像機は、例えば（例えば有名な役者の声の）時間特性又はピッチなどの、少なくとも１つの音声パラメータを有する音響信号を再生する。この音声パラメータは、ユーザにより映画カテゴリに関連付けられている。ユーザは、このようなタイトルを有する映画を見たことさえないかもしれないが、タイトルが再生される方法は、その映画が高い確実性で特定のジャンルの映画であることをユーザに示唆する。
【０００７】
上記特許文献１から知られるシステムは、様々な情報項目に関して同様にユーザへ聞こえる可聴音声を再生する。従って、いつ既知のシステムが、あるＴＶ番組に関してユーザに通知しようとも、それは同じに聞こえる。
【０００８】
本発明の利点は、ユーザに提供される音響信号が、そのカテゴリが前記音響信号によりはっきりとは音読されない場合でも、ユーザがメディアコンテンツ項目のカテゴリを見つけることを可能にする点である。ユーザは、例えば、項目のタイトルしか提供されない場合に、メディアコンテンツ項目のカテゴリを理解することができる。例えば、前記音響信号は、「映画」又は「ニュース」などの如何なる語も有さなくて良い。これは、前記カテゴリが、該カテゴリに関するこのような明示的な情報を伴わずにユーザにはっきり理解されるためである。従って、本発明は、従来技術の場合よりも、よりはっきりとカテゴリに関してユーザに通知することが可能である。
【０００９】
本発明は、ユーザへメディアコンテンツ項目を推薦するためのリコメンダシステムで、又はユーザがメディアコンテンツを閲覧することを可能にするためのメディアコンテンツ・ブラウザシステムで使用されても良い。
【００１０】
本発明の実施例において、メディアコンテンツ項目は、２又はそれ以上のカテゴリに関連付けられる。例えば、映画は、アクションジャンル及びコメディジャンルに関連付けられるが、映画ではコメディシーンよりもアクションシーンの方が多い。従って、アクションジャンルは、映画に関して支配的である。映画は、アクションジャンルに関連する音声パラメータを有する音響信号によりユーザへ薦められる。
【００１１】
本発明の目的は、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知するためのデータ処理装置が、
−  前記メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別し、且つ
−  ユーザが前記メディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータを有する音響信号を取得することを可能にする、
よう構成されるデータプロセッサを有することで実現される。
【００１２】
当該装置は、本発明の方法のステップに従って機能するよう設計される。
【００１３】
本発明に従って、音声データは、音響信号がユーザへ提供される場合に、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関して前記ユーザへ通知する前記音響信号を含み、該音響信号は、前記メディアコンテンツのカテゴリに従って音声パラメータを有する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
本発明の上記及び他の態様について、一例として添付の図面を参照して更に詳細に説明し、明らかとする。
【００１５】
全ての図面を通して、同じ参照番号は、同一又は対応する構成要素を示す。
【実施例１】
【００１６】
図１は、本発明の実施例のブロック図である。図１は、ＥＰＧ（電子番組ガイド）データのＥＰＧソース１１１及び情報のインターネットソース１１２を示す。
【００１７】
ＥＰＧソース１１１は、例えば、ＥＰＧデータを含むテレビジョン信号を送信するＴＶ放送局（図示せず。）である。代替的に、ＥＰＧソース１１１は、（例えば、インターネットプロトコル（ＩＰ）を用いる）インターネットを介して他の機器と通信するコンピュータサーバ（図示せず。）である。例えば、ＴＶ放送局は、コンピュータサーバで１又はそれ以上のＴＶチャネルに関するＥＰＧデータを保持する。
【００１８】
インターネットソース１１２は、特定のメディアコンテンツ項目のカテゴリに関連するインターネット情報を保持する。例えば、インターネットソース１１２は、特定のメディアコンテンツ項目に関する批評文を含むウェブページを記憶するウェブサーバ（図示せず。）であり、その批評文は、このメディアコンテンツ項目のジャンルを論じる。
【００１９】
ＥＰＧソース１１１及び／又はインターネットソース１１２は、データ処理装置１５０と通信するよう構成される。データ処理装置１５０は、ＥＰＧソース１１１又はインターネットソース１１２からＥＰＧデータ又はインターネット情報を受信して、メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別する。
【００２０】
メディアコンテンツ項目は、音声コンテンツ項目、映像コンテンツ項目、ＴＶ番組、スクリーン上のメニュー項目、例えばメディアコンテンツに関連付けられたボタンなどのＵＩ要素、ＴＶ番組の概要、メディアコンテンツ・リコメンダ（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ）によるメディアコンテンツ項目の評価値などであっても良い。
【００２１】
メディアコンテンツ項目は、視覚情報、音声情報、テキストなどの少なくとも１つ、又はそれらのいずれかの組合せを有しても良い。表現「音声データ」又は「音声コンテンツ」は、ここでは、可聴音、無音、発話、音楽、静寂、外部雑音などを含む音声に関連するデータとして用いられる。表現「映像データ」又は「映像コンテンツ」は、動画、静止画、ビデオテキストなどのように可視的であるデータとして用いられる。
【００２２】
データ処理装置１５０は、ユーザがメディアコンテンツ項目のカテゴリに関連する音響信号を取得することを可能にするよう構成される。例えば、データ処理装置１５０は、音楽ジャンルのメニューを表示するタッチスクリーンを備えるオーディオプレーヤにおいて実施される。ユーザは、例えば、「クラシック」、「ロック」、「ジャズ」などの所望の音楽ジャンルをメニューから選択することができる。ユーザが「ロック」メニュー項目を押す場合に、オーディオプレーヤは、典型的なロック音楽のように聞こえる音響信号を再生する。他の例では、データ処理装置１５０は、ＴＶ番組ジャンルのメニューを表示するディスプレイを備えるテレビ受像機において実施される。ユーザは、例えば、「映画」、「スポーツ」、「ニュース」などの所望のＴＶ番組ジャンルをメニューから選択することができる。ユーザが「ニュース」メニュー項目を選択する場合に、テレビ受像機は、ＴＶニュース放送のように聞こえる音響信号を再生する。
【００２３】
データ処理装置１５０は、例えば、既知のＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）メモリモジュールであるメモリ手段１５１を有しても良い。メモリ手段１５１は、メディアコンテンツの１又はそれ以上のカテゴリを含むカテゴリテーブルを記憶することができる。カテゴリテーブルの例は、以下の表で示される。
【００２４】
【表１】
2008517315.tif 000003
データ処理装置１５０は、受信したＥＰＧデータ又はインターネット情報から、メディアコンテンツ項目の選択の際に、メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別するよう構成されうる。メディアコンテンツ項目のカテゴリは、メモリ手段１５１に記憶されたカテゴリデータ１５２によって示されうる。
【００２５】
ある例では、メディアコンテンツ項目のカテゴリは、メディアコンテンツ項目自体から明らかである。例えば、前出の「ロック」メニュー項目のカテゴリは、明らかに「ロック」である。従って、ＥＰＧデータ又はインターネット情報を用いる必要がない。
【００２６】
一例として、メディアコンテンツ項目はＴＶ番組である。ＴＶ番組のカテゴリの識別は、データ処理装置１５０によって受信されるＥＰＧデータの形式に依存する。通常、ＥＰＧデータは、ＴＶチャネルや、放送時間など、及び、場合により、ＴＶ番組のカテゴリの表示を記憶する。例えば、ＥＰＧデータは、ＰＳＩＰ（Ｐｒｏｇｒａｍ  ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）規格でフォーマットされる。ＰＳＩＰは、ＤＴＶ（デジタルテレビ）伝送ストリームにおいて必要とされる基本情報のキャリッジのためのＡＴＳＣ（Ａｄｖａｎｃｅｄ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ  Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ）規格である。ＰＳＩＰの２つの基本目標は、ストリーム内の様々なサービスを分析してデコードする手助けをするようにデコーダへ基本同調情報を提供すること、及び、受信機の電子番組ガイド（ＥＰＧ）表示発生器に供給するために必要とされる情報を提供することである。ＰＳＩＰデータは、階層的に配置されたテーブルの一群を介して搬送される。規格に従って、基本ＰＩＤ（０ｘ１ＦＦＢ）で定義されるＤｉｒｅｃｔｅｄ  Ｃｈａｎｎｅｌ  Ｃｈａｎｇｅ  Ｔａｂｌｅ（ＤＣＣＴ）と呼ばれるテーブルも存在する。このＤＣＣＴでは、ジャンルカテゴリ（ｄｃｃ＿ｓｌｅｃｔｉｏｎ＿ｔｙｐｅ＝０ｘ０７，０ｘ０８，０ｘ１７，０ｘ１８）は、ＴＶ放送局によって送信されるＴＶ番組のカテゴリを決定するために用いられる。
【００２７】
メディアコンテンツ項目のカテゴリを識別するための他の技術が用いられても良い。例えば、データ処理装置１５０は、ＴＶ番組のカテゴリが「悲劇」と示されることをＥＰＧデータにおいて検出し、カテゴリ「悲劇」をメモリ手段１５１のカテゴリテーブルと比較する。カテゴリ「悲劇」は、カテゴリテーブルに格納されていない。しかし、データ処理装置１５０は、ＥＰＧデータから抽出されたカテゴリ「悲劇」がメモリ手段１５１に記憶されたカテゴリ「ドラマ」に関連することを確認するために、如何なる既知の発見的分析を用いても良い。例えば、２００１年にウィリー・インターサイエンスにより頒布されたＲ．Ｏ．Ｄｕｄａ、Ｐ．Ｅ．Ｈａｒｔ、Ｄ．Ｇ．Ｓｔｏｒｋ著の刊行物「パターン識別（Ｐａｔｔｅｒｎ  Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）」第２版に記載されたオーディオビジュアルコンテンツ分析を用いることによって、カテゴリ「悲劇」を有する、メディアコンテンツ項目から抽出された音声／映像パターンを比較することが考えられる。カテゴリ「悲劇」を有する、メディアコンテンツ項目から抽出されたパターンが、カテゴリ「ドラマ」に関する（例えば、カテゴリテーブルに格納された）所定の音声／映像パターンと整合又は相関する場合には、カテゴリ「ドラマ」に対するカテゴリ「悲劇」の等価が確立される。
【００２８】
装置１５０のメモリ手段１５１は、カテゴリデータ１５２に加えて、カテゴリテーブルに少なくとも１つの音声パラメータ１５３を格納する。カテゴリテーブルにおける特定のカテゴリは、夫々の少なくとも１つの音声パラメータに対応する。
【００２９】
例えば、音声パラメータ１５３は、音声コンテンツの発話速度である。それは、音響信号における発声語（音素）の速度を決定する。非常にゆっくりである場合には毎分８０語であり、ゆっくりである場合には毎分１２０語であり、中間（デフォルト）では毎分３００語であり、非常に速い場合には毎分５００語である（表１参照。）。
【００３０】
他の例では、音声パラメータ１５３は、音響信号の声が発せられるところの周波数を指定するピッチである。音声分析の分野において、表現「ピッチ」及び「基本周波数」は、しばしば同義的に用いられる。技術用語では、周期的な（高調波）音声信号の基本周波数は、ピッチ周期長の逆数である。また、ピッチ周期は、音声信号の最小繰り返し単位である。明らかに、子供又は女性の声（例えば、１７５〜２５６Ｈｚ）は、男性の声（例えば、１００〜１５０Ｈｚ）よりも高いピッチで話される。男性の声の平均周波数は、約１２０Ｈｚであるが、女性の声では、その平均周波数は約２１０Ｈｚである。ピッチ及びヘルツで表されるその周波数のとり得る値は、発話速度と同様に、（男性及び女性の声によって異なる）非常に低い、低い、中間、高い、及び非常に高いと表されうる。
【００３１】
ピッチ幅は、音調の変化における声の変化量を設定することを可能にする。ピッチ幅は、音声パラメータとして用いられても良い。語は、高いピッチ幅が選択される場合に、非常に快活な声により話される。低いピッチ幅は、音響信号をむしろ均一に聞こえさせるために用いられても良い。従って、ピッチ幅は、音響信号に活発さ（又はその逆）を与える。ピッチ幅は、その平均的な声の周囲で０〜１００Ｈｚの間で変化する平均的な男性又は女性の声のピッチ値として表されても良い。一定ピッチは（如何なる値でも）繰り返しトーンに対応する。従って、それは、ピッチ幅のみならず、声のダイナミクス（「活発さ」）を決定する（例えば、標準偏差により測定された）その範囲におけるピッチの変化の程度でもある。例えば、「ニュース」カテゴリは、重大メッセージ、例えば、中間の又は僅かに単調な声（男性声の１２０Ｈｚ±４０Ｈｚ）を伝えるためのピッチ幅に関連しうる。
【００３２】
本発明の一実施例では、音声パラメータは、音響信号で用いられる言語に関して異なった値を有する。図４は、音声パラメータの一例として、女性の英語による声に関する（正規化された）ピッチの偏差０．２１９、女性の仏語による声に関する（正規化された）ピッチの偏差−０．１４９、及び男性の独語による声に関する（正規化された）ピッチの偏差−０．２２９の計算の例を示す。図４において、ピッチは、ヘルツで表される通常の測定とは逆である（調整された）発話サンプルで測定される。
【００３３】
図４でプロットされたピッチ曲線は、実験のために提供された発話サンプルに関する。それらは単なる例に過ぎず、全ての言語を表すものとして一般化することはできない。図４は、女性のピッチと男性のピッチとの間の自然の差を表す。ピッチ値は、オランダにおいて１９９５年にＥｌｓｅｖｉｅｒ  Ｓｉｅｎｃｅ  Ｂ．Ｖ．により頒布されたＷ．Ｂ．Ｋｌｅｊｉｎ著、Ｋ．Ｋ．Ｐａｌｉｗａｌ編集の刊行物「音声の符号化及び合成（Ｓｐｅｅｃｈ  Ｃｏｄｉｎｇ  ａｎｄ  Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）」の第１４章「ピッチトラッキングのロバストアルゴリズム（Ａ  ｒｏｂｕｓｔ  Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ  ｆｏｒ  Ｐｉｔｃｈ  Ｔｒａｃｋｉｎｇ）」に記載されたものと類似するピッチ推定アルゴリズムを用いることによって得られた。
【００３４】
ピッチが零ではないところの図４における位置は、「有声発話」（“ａ”、“ｅ”、・・・のように聞こえる母音）に対応し、値が０である部分は、「無声発話」（“ｆ”、“ｓ”、“ｈ”、・・・のように聞こえる母音）及び無声に対応する。メモリ手段１５１は、言語依存のカテゴリテーブルを記憶しても良い。
【００３５】
音楽ジャンル（例えば、「音楽：ジャズ」）は、メディアコンテンツ項目において、例えば、声量、即ち、バス（４０〜９０）、テノール（１３０〜１３００）、アルト（１７５〜１７６０）、ソプラノ（２２０〜２１００）などの音声パラメータを有しても良い。
【００３６】
カテゴリテーブルは、カテゴリデータに対応する１又はそれ以上の音声パラメータの決定の単なる例である。カテゴリデータから音声パラメータを決定する他の方法も考えられる。例えば、データ処理装置１５０は、インターネットを介して（遠く離れた）第３のパーティーサービスプロバイダへカテゴリデータ１５２を送信し、その第３のパーティーサービスプロバイダから１又はそれ以上のパラメータを受信する。
【００３７】
代替的に、装置１５０は、ユーザがメディアコンテンツ項目のカテゴリに関して音声パラメータを特定することを可能にするユーザ入力手段（図示せず。）を有しても良い。ユーザ入力、即ち、音声パラメータは、更に、メモリ手段１５１内のカテゴリテーブルに格納されても良い。ユーザ入力手段は、キーボード、例えば、周知のクワーティ（ＱＷＥＲＴＹ）コンピュータキーボード、ポインティングデバイス、ＴＶリモートコントロールユニットなどであっても良い。例えば、ポインティングデバイスは、コンピュータ（無線）マウス、ライトペン、タッチパッド、ジョイスティック、トラックボールなどの様々な形で利用可能である。入力は、ＴＶリモートコントロールユニット（図示せず。）から送信された赤外線信号によって装置１５０へ供給される。
【００３８】
データ処理装置１５０は、例えば、衛星、地上、ケーブル又は他のリンクを介して、メディアコンテンツの（遠く離れた）ソース１６１及び／又は１６２へ結合された（「コンテンツ分析器」とも呼ばれる）メディアコンテンツ分析器１５４を更に有しても良い。メディアコンテンツソースは、ＴＶ放送局によって送信された放送テレビジョン信号１６１又は様々なメディアコンテンツを記憶するメディアコンテンツデータベース１６２であっても良い。
【００３９】
メディアコンテンツは、オーディオ又はビデオテープ、例えば、ＣＤ−ＲＯＭディスク（コンパクトディスク読み出し専用メモリ）又はＤＶＤディスク（デジタル・バーサトル・ディスク）などの光学記憶ディスク、フロッピー（登録商標）及びハードディスクなどの様々なデータ媒体上のデータベース１６２に、例えば、ＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）、ＭＩＤＩ（Ｍｕｓｉｃａｌ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ショックウェーブ、クイックタイム、ＷＡＶ（Ｗａｖｅｆｏｒｍ  Ａｕｄｉｏ）などの如何なる形式で格納されても良い。一例として、メディアコンテンツデータベース１６２は、コンピュータのハードディスクドライブ、例えば「メモリスティック」などの多目的フラッシュメモリカードなどの中から少なくとも１つを有する。
【００４０】
１又はそれ以上の音声パラメータ１５３は、メモリ手段１５１からコンテンツ分析器１５４へ供給される。１又はそれ以上の音声パラメータ１５３を用いると、コンテンツ分析器１５４は、メディアコンテンツソース１６１又は１６２から入手可能なメディアコンテンツから、必要とされる１又はそれ以上の音声パラメータ１５３を有する１又はそれ以上の音声サンプルを抽出する。
【００４１】
入手可能なメディアコンテンツの音声パラメータ（必ずしも音声パラメータ１５３と一致しない。）は、２０００年１１月にニューヨーク州の電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ  Ｉｎｃ．）により頒布されたＩＥＥＥ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ＭａｇａｚｉｎｅのＶｏｌ．１７の１２〜３６頁に掲載されたＹａｏ  Ｗａｎｇ、Ｚｈｕ  Ｌｉｕ、及びＪｉｎ−Ｃｈｅｎｇ  Ｈｕａｎｇによる記事「音声及び映像クルーによるマルチメディアコンテンツ分析（ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＣｏｎｔｅｎｔ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  Ｕｓｉｎｇ  ｂｏｔｈ  Ａｕｄｉｏ  ａｎｄ  Ｖｉｄｅｏ  Ｃｌｕｅｓ）」に記載されるように決定されても良い。入手可能なメディアコンテンツは分割される。２つのレベル（短期フレームレベル及び長期チップレベル）の、セグメントを特徴付ける音声パラメータが抽出される。フレームレベル音声パラメータは、短期的な自己相関関数及び平均振幅差分関数、零交差レート、並びにスペクトル特性の推定であっても良い（例えば、ピッチは、フレームのフーリエ変換係数の振幅における周期構造から決定される。）。チップレベル音声パラメータは、ボリューム、ピッチ又は周波数に基づいても良い。
【００４２】
コンテンツ分析器１５４は、入手可能なメディアコンテンツの音声パラメータをメモリ手段１５１から取得された音声パラメータ１５３と比較する。整合が見つけられる場合に、必要とされる１又はそれ以上の音声パラメータ１５３を有する１又はそれ以上の音声サンプルは、入手可能なメディアコンテンツから取得される。
【００４３】
本発明の一実施例において、コンテンツ分析器１５４は、更に、例えば、ＣＲＣプレスＬＬＣによって１９９８年に頒布されたＶｉｊａｙ  Ｋ．Ｍａｄｉｓｅｔｔｉ、Ｄｏｕｇｌａｓ  Ｂ．Ｗｉｌｌｉａｍｓ著の刊行物「デジタル信号処理ハンドブック（Ｔｈｅ  Ｄｉｇｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｈａｎｄｂｏｏｋ）」の第４７章「機械による音声認識（ｓｐｅｅｃｈ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ｂｙ  ｍａｃｈｉｎｅ）」に記載されるパターン整合技術によって、入手可能なメディアコンテンツの音声サンプルにおいて（はっきり発音された）語を認識するよう構成される。コンテンツ分析器１５４が、音声サンプルにおいて、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関してユーザに通知する音響信号に含まされるのに望ましい１又はそれ以上の目的語を識別するならば、音声サンプルは音響信号に含まれる。
【００４４】
原理上、音声パラメータの決定は、特定のカテゴリに関連する音声パラメータを有する１又はそれ以上の音声サンプルを取得する目的のために必須というわけではない。例えば、このような音声サンプルは、予め録音された音声サンプルを格納するデータベース（図示せず。）から取り出し可能である。音声サンプルは、メディアコンテンツの特定のカテゴリを示す要求に応じてデータベースから取り出されても良い。代替的に、音声サンプルは、特定の音声パラメータを示す要求に応じてデータベースから取り出されても良い。一実施例では、取り出された音声サンプルは、必要ならば、音声サンプルが、遠く離れたデータベースから再び音声サンプルを取り出す代わりに、局所のメモリ手段から取得されるように、局所的に（例えば、キャッシュメモリに）、即ち、データ処理装置１５０のメモリ手段１５１に記憶されても良い。
【００４５】
コンテンツ分析器１５４は、メディアコンテンツ項目のカテゴリに従って音声パラメータ１５３を有する音響信号１５６を構成するために（「作成器（ｃｏｍｐｏｓｅｒ）」とも呼ばれる）音響信号作成器１５５へ結合されても良い。
【００４６】
１よりも多い音声サンプルがメディアコンテンツ分析器１５４によって取得される場合に、作成器１５５は、音響信号１５６を構成するために音声サンプルを張り合わせるよう配置されても良い。例えば、中断（ｐａｕｓｅ）は、別個の語である音声サンプルの間に挿入される。音声サンプルが複数の語を含む場合に、語がはっきり発音される言語は、例えば、Ｖｉｊａｙ  Ｋ．Ｍａｄｉｓｅｔｔｉ等による刊行物の第４６．２章に記載されるアクセントを付けて発音する技術（ａｃｃｅｎｔｕａｔｉｏｎ  ｔｅｃｈｉｎｉｑｕｅｓ）、語発音技術（ｗｏｒｄ  ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ  ｔｅｃｈｉｎｉｑｕｅｓ）及び音調句技術（ｉｎｔｏｎａｔｉｏｎ  ｐｈｒａｓｉｎｇ  ｔｅｃｈｉｎｉｑｕｅｓ）が音声サンプルを変更するために適用されるかどうかを決定する。例えば、より少ない語処理が、スペイン語又はフィンランド語で必要とされる。
【００４７】
音響信号１５６に１つの音声サンプルしか含まれない場合に、データ処理装置１５０の作成器１５５は、音声サンプルの如何なる処理技術（例えば、アクセントを付けて発音する技術）も実行することを必要とされ得ない。
【００４８】
装置１５０は、ユーザへ音響信号を再生するためのスピーカ１７０へ音響信号１５６を出力するよう構成されても良い。代替的に、装置１５０は、音響信号を有する音声データ（図示せず。）を、例えばインターネットなどのコンピュータネットワーク１８０を介して、そのインターネットへ接続された受信装置（図示せず。）又は（遠く離れた）スピーカ１７０へ送信するよう構成されても良い。一般的に、音響信号１５６がデータ処理装置１５０へ結合されたスピーカ１７０によってユーザへ再生されることは必要とされないが、装置１５０は、単に音響信号１５６を取得するだけで、装置１５０自体は、音響信号１５６を再生するよう設計されなくても良い。例えば、データ処理装置は、音響信号１５６を構成してクライアント装置（図示せず。）へ送信することによって、クライアント装置へサービスを提供するためのネットワークコンピュータサーバ（図示せず。）である。
【実施例２】
【００４９】
図２は、本発明の実施例のブロック図である。装置１５０は、カテゴリテーブル（図示せず。）にカテゴリデータ１５２を格納するためのメモリ手段１５１を有する。図１に示された音声パラメータ１５３の代わりに、カテゴリテーブルは、キャラクタデータ１５３ａを記憶する。キャラクタデータ１５３ａは、例えば、ユーザがメディアコンテンツの特定のカテゴリと関連付けるアーティスト又は有名な役者の名前である。キャラクタデータ１５３ａは、また、アーティスト又は役者の画像又は音声特性を有しても良い。他の例では、キャラクタデータ１５３ａは、家族の名前、及び家族の画像又は音声特性を有する。
【００５０】
一実施例において、装置１５０は、ユーザが役者又はアーティストの名前を入力して、名前に関連付けられるべきメディアコンテンツのカテゴリを示すことができるユーザ入力手段（図示せず。）を有する。ユーザ入力は、更に、メモリ手段１５１内のカテゴリテーブルに格納されても良い。
【００５１】
メディアコンテンツ分析器１５４は、メモリ手段１５１からキャラクタデータ１５３ａを取得して、キャラクタデータ１５３ａで示す特定のキャラクタの発話を有する１又はそれ以上の音声サンプルを取得する。
【００５２】
例えば、コンテンツ分析器１５４は、キャラクタが描写されるところの映像フレームを検出することによって、メディアコンテンツソース１６１又は１６２から取得されたＴＶ番組を分析する。検出は、キャラクタデータ１５３ａからの画像を用いることによって行うことができる。複数の映像フレームが検出された後に、コンテンツ分析器１５４は、更に、映像フレームに関連するキャラクタ音声を有する１又はそれ以上の音声サンプルを決定することができる。従って、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関連するキャラクタによって発音される１又はそれ以上の音声サンプルが取得される。
【００５３】
コンテンツ分析器１５４は、メディアコンテンツソース１６１又は１６２から入手可能なメディアコンテンツからキャラクタ（目標話者）を含む個々のショット及び映像シーンを分離するよう、クルーワ（Ｋｌｕｗｅｒ）学術出版社により２００３年に頒布されたＹｉｎｇ  Ｌｉ、Ｃ．−Ｃ．Ｊａｙ  Ｋｕｏ著の刊行物「多面的情報による映像コンテンツ分析（Ｖｉｄｅｏ  Ｃｏｎｔｅｎｔ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  Ｕｓｉｎｇ  Ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）」に記載されるマルチメディアコンテンツ分析方法のいずれか１つを利用するよう構成されても良い。コンテンツ分析方法（例えば、２００１年にウィリー・インターサイエンスより頒布されたＲ．Ｏ．Ｄｕｄａ、Ｐ．Ｅ．Ｈａｒｔ、Ｄ．Ｇ．Ｓｔｏｒｋ著の刊行物「パターン識別（Ｐａｔｔｅｒｎ  Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）」第２版から知られるパターン認識技術）を用いると、数学的モデルは、アーティストの声又は顔を認識するよう構造分析されて調整されうる。アーティストの声又は顔は、インターネットから又は他の方法で取得されても良い。キャラクタの認識は、カテゴリデータによって補助されても良い。
【００５４】
ＣＲＣプレスＬＬＣによる１９９８年に頒布されたＶｉｊａｙ  Ｋ．Ｍａｄｉｓｅｔｔｉ、Ｄｏｕｇｌａｓ  Ｂ．Ｗｉｌｌｉａｍｓ著の刊行物「デジタル信号処理ハンドブック（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｈａｎｄｂｏｏｋ）」の第４８章から知られる音声認識及び話者認証（識別）の方法は、例えばメディアコンテンツ項目などのメディアコンテンツにおいてキャラクタ（目標話者）の顔及び発話を自動的に認識するために、コンテンツ分析器１５４によって用いられても良い。
【００５５】
随意的に、コンテンツ分析器１５４は、変更された音声サンプルを取得するための（「変更器」とも呼ばれる）音声サンプル変更器１５７へ１又はそれ以上の音声サンプルを供給する。音声サンプルは、メディアコンテンツ項目のカテゴリを表す１又はそれ以上の音声パラメータ１５３を基に変更される。
【００５６】
オランダにおいて１９９５年にＥｌｓｅｖｉｅｒ  Ｓｉｅｎｃｅ  Ｂ．Ｖ．により頒布されたＷ．Ｂ．Ｋｌｅｊｉｎ著、Ｋ．Ｋ．Ｐａｌｉｗａｌ編集の刊行物「音声の符号化及び合成（Ｓｐｅｅｃｈ  Ｃｏｄｉｎｇ  ａｎｄ  Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）」は、第１５章「音声の韻律変更のための時間領域法及び周波数領域法（Ｔｉｍｅ−Ｄｏｍａｉｎ  ａｎｄ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−Ｄｏｍａｉｎ  Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ  ｆｏｒ  Ｐｒｏｓｏｄｉｃ  Ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｓｐｅｅｃｈ）」で、音声信号に関連する他のものの中で、発話の時間及びピッチスケールの変更の技術を記載する。時間及び発話は、１又はそれ以上の音声パラメータ１５３に依存する。例えば、音声の時間スケール変更は、話者の声の特性（例えば、ピッチ）の全てを保ちながら、発話の明瞭度を上げることを意味する。音声のピッチスケール変更は、発話の速度を保ちながらピッチを変更すること（例えば、語をより高く又はより深く聞こえるようにすること）を意味する。重複加算による時間スケール変更の例は、図５に示される。フレームＸ０、Ｘ１、・・・は、速度Ｓａで元の音声（即ち、変更されるべき音声サンプル）（上）から得られ、より遅い速度Ｓｓ（＞Ｓａ）で繰り返される。重複部分は、対称的な窓の２つの相反する側面によって重み付けされ、足し合わされる。従って、元の音声のより長いバージョンが得られ、一方、その形は保たれる。時間スケール変更は、全ての語を含む音声サンプルへ適用されうる。
【００５７】
本発明の一実施例で、変更器１５７は省かれても良い。これは、ユーザがメディアコンテンツ項目のカテゴリに関連付けるキャラクタによって音声サンプルは発音され、音声サンプルの変更は必要とされないためである。コンテンツ分析器１５４は、例えばＹａｏ  Ｗａｎｇ等によって記載されるように、キャラクタによって発音された音声サンプルから１又はそれ以上の音声パラメータを決定して、メモリ手段１５１内のカテゴリテーブルに夫々のカテゴリデータ１５２に関連する１又はそれ以上の音声パラメータを格納するよう配置されても良い。
【００５８】
コンテンツ分析器１５４によって取得された１又はそれ以上の音声サンプル、あるいは、変更器１５７によって取得された１又はそれ以上の変更された音声サンプルは、音響信号１５６を発生させるために作成器１５５へ供給される。
【実施例３】
【００５９】
図３は、本発明のデータ処理装置１５０の実施例を示す。装置１５０は、カテゴリデータ１５２及び夫々の１又はそれ以上の音声パラメータ１５３を記憶するためのメモリ手段１５１を有する。
【００６０】
装置１５０は、テキストデータ１５８ａが発音されるところの音声信号を合成する音声合成器１５８を有する。例えば、テキストデータは、ＴＶ番組（メディアコンテンツ項目）の概要であっても良い。テキストデータは、メディアコンテンツのカテゴリに関連するメニュー項目のタイトルであっても良い（例えば、「ロック」メニュー項目のテキストデータは「ロック」である。）。
【００６１】
例えば、音声合成器１５８は、具体的に、ＣＲＣプレスＬＬＣによる１９９８年に頒布されたＶｉｊａｙ  Ｋ．Ｍａｄｉｓｅｔｔｉ、Ｄｏｕｇｌａｓ  Ｂ．Ｗｉｌｌｉａｍｓ著の刊行物「デジタル信号処理ハンドブック（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｈａｎｄｂｏｏｋ）」の第４６．３章（図４６．１参照。）に記載されるテキストから音声への合成方法を利用するよう構成される。
【００６２】
音声合成器１５８は、１又はそれ以上の音声パラメータ１５３を基に音声信号を変更する変更器１５７へ結合される。例えば、変更器１５７は、Ｖｉｊａｙ  Ｋ．Ｍａｄｉｓｅｔｔｉ等による刊行物の第４６．２章に記載されるような短いセグメントのレベル（例えば、２０ｍｓ）で音声信号を変更する。変更器１５７は、また、例えば、図５に示される時間スケール変更を適用することによって、又は、Ｗ．Ｂ．Ｋｌｅｊｉｎによる刊行物の第１５章「音声の韻律変更のための時間領域法及び周波数領域法（Ｔｉｍｅ−Ｄｏｍａｉｎ  ａｎｄ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−Ｄｏｍａｉｎ  Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ  ｆｏｒ  Ｐｒｏｓｏｄｉｃ  Ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｓｐｅｅｃｈ）」に記載されるように、全ての語のレベルで音声信号を変更しても良い。
【００６３】
音声合成器１５８は、所望のテキストデータ１５８ａを発音する音声サンプルを発生させることができる。変更器１５７によって変更された音声サンプルは、テキストデータ１５８ａを含む１又はそれ以上のフレーズにより音響信号１５６を形成するために作成器１５５へ供給される。結果として、例えば、フレーズ「Ｃｏｎｇｒａｔｕｌａｔｉｏｎｓ，  Ｒｅｇ’，  ｉｔ’ｓ  ａ  ・・・  ｓｑｕｉｄ」は、映画「メイ・イン・ブラック」から役者によって音響信号として発音され、音響信号がカテゴリ「映像：映画：アクション」のメディアコンテンツ項目に関してそのフレーズを有することがユーザにより望まれる場合に、その映画のカテゴリ「アクション」に関してユーザに通知する。
【００６４】
データ処理装置１５０は、図１から５を参照して先に述べられたように機能するよう構成されたデータプロセッサを有しても良い。データプロセッサは、本発明を実施して、装置１５０の動作を可能にするよう適切に配置された周知の中央演算処理ユニット（ＣＰＵ）であっても良い。装置１５０は、更に、例えば既知のＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）メモリモジュールなどのコンピュータプログラムメモリユニット（図示せず。）を有しても良い。データプロセッサは、装置１５０の機能を有効にするための少なくとも１つの命令をメモリユニットから読み出すよう配置されても良い。
【００６５】
当該装置は、例えば、ケーブル、衛星又は他のリンクを有するテレビ受像機（ＴＶ受像機）、ビデオカセット又はＨＤＤレコーダ、ホーム・シネマ・カメラ・システム、ＣＤプレーヤ、例えばＩプロント・リモート・コントロールなどのリモートコントロール装置、携帯電話などの様々な民生電子機器のうちのいずれであっても良い。
【実施例４】
【００６６】
図６は、本発明の方法の実施例を示す。
【００６７】
ステップ６１０で、メディアコンテンツ項目のカテゴリは、カテゴリデータ１５２が取得されるように、例えばＥＰＧソース１１１又はインターネットソース１１２から識別される。
【００６８】
当該方法の第１の実施例では、メディアコンテンツ項目のカテゴリに関連する少なくとも１つの音声パラメータ１５３が、ステップ６２０ａで得られる。１又はそれ以上の音声パラメータ１５３が、データ処理装置１５０の製造者によって夫々のカテゴリデータ１５２とともに提供されても良い。代替的に、メモリ手段１５１は、他のユーザによって設定された音声パラメータ及び関連するカテゴリを記憶する他の遠く離れたデータ処理装置（又は遠く離れたサーバ）から１又はそれ以上の音声パラメータを、例えばインターネットを介して、自動的にダウンロードするよう配置されても良い。他の例では、データ処理装置１５０は、メモリ手段１５１に記憶されたカテゴリテーブルを更新するようユーザ入力手段（図示せず。）を有する。
【００６９】
ステップ６２０ｂで、少なくとも１つの音声パラメータを有する１又はそれ以上の音声サンプルが、例えば、図１を参照して先に述べられたようなメディアコンテンツ分析器１５４を用いて、メディアコンテンツ項目又は他のメディアコンテンツから取得される。
【００７０】
ステップ６５０で、音響信号が、例えば音響信号作成器１５５を用いて、１又はそれ以上の音声サンプルから発生する。
【００７１】
当該方法の第２の実施例では、カテゴリデータ１５２に関連するキャラクタデータ１５３ａが、例えば、図２に示されたメモリ手段１５１に記憶されたカテゴリテーブルを用いて、ステップ６３０ａで取得される。
【００７２】
ステップ６３０ｂで、所望のキャラクタによって発音された１又はそれ以上の音声サンプルが、例えば、図２を参照して先に述べられたようなメディアコンテンツ分析器１５４を用いて、メディアコンテンツ項目又は他のメディアコンテンツから取得される。
【００７３】
随意的に、カテゴリデータ１５２に関連する少なくとも１つの音声パラメータ１５３がステップ６３０ｃで取得され、ステップ６３０ｂで取得された１又はそれ以上の音声サンプルは、例えば、図２に示された変更器１５７を用いて、ステップ６３０ｄで、少なくとも１つの音声パラメータ１５３により変更される。
【００７４】
ステップ６３０ｂで取得された少なくとも１つの音声サンプル、又は、随意的に、ステップ６３０ｄで取得された少なくとも１つの変更された音声サンプルは、例えばメディアコンテンツ作成器１５５を用いて、ステップ６５０で音響信号を構成するために用いられる。
【００７５】
当該方法の第３の実施例では、カテゴリに関連する少なくとも１つの音声パラメータ１５３が、例えばメモリ手段１５１を用いて、ステップ６４０ａで取得される。ステップ６４０ｂで、音声合成器１５８が、そのテキストデータ１５８ａが発音される音声信号を合成するために用いられる。
【００７６】
ステップ６４０ｃで、音声信号は、ステップ６４０ａで取得された少なくとも１つの音声パラメータ１５３を用いて変更される。音響信号作成器１５５は、ステップ６５０で、変更された音声信号から音響信号１５６を取得するために用いられても良い。
【００７７】
ステップ６２０ａから６２０ｂは、図１に示されるデータ処理装置の動作を説明し、ステップ６３０ａから６３０ｄは、図２に示されるデータ処理装置の動作を説明し、ステップ６４０ａから６４０ｃは、図３に示されるデータ処理装置の動作を説明する。
【００７８】
説明される実施例の変形及び変更は、本発明の技術的範囲を逸脱しない範囲で可能である。
【００７９】
プロセッサは、本発明の方法のステップの実行を可能にするようソフトウェアプログラムを実行する。ソフトウェアは、どこでそれが実行されるかとは無関係に本発明の装置を可能にする。当該装置を可能にするために、プロセッサは、例えば、他の（外部）装置へ、ソフトウェアプログラムを送信しても良い。独立した方法の請求項及びコンピュータプログラムプロダクトの請求項は、ソフトウェアが家庭用電化製品で実行されるよう製造又は開発される場合に、本発明を保護するために用いられても良い。外部装置は、例えば、ブルートュース（登録商標）、８０２．１１［ａ−ｇ］などの既存の技術によりプロセッサへ接続されても良い。プロセッサは、ＵＰｎＰ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｐｌｕｇ  ａｎｄ  Ｐｌａｙ）規格に従って外部装置と情報のやり取りをする。
【００８０】
「コンピュータプログラム」は、例えばフロッピー（登録商標）ディスクなどのコンピュータ読み取り可能な媒体に記憶される、あるいは、例えばインターネットなどのネットワークを介してダウンロード可能である、あるいは、如何なる他の方法でも取引されうる、如何なるソフトウェアプロダクトをも意味すると理解されるべきである。
【００８１】
様々なプログラムプロダクトは、本発明のシステム及び方法の作用効果を実現し、幾つかの方法でハードウェアと一体化されても良く、あるいは様々な装置に配置されても良い。本発明は、幾つかの個別素子を有するハードウェアによって、及び、適切にプログラムされたコンピュータによって実施可能である。幾つかの手段を挙げる装置の請求項では、それら手段の幾つかは、ハードウェアの同一の物品によって具体化され得る。
【００８２】
語「有する」及びその活用形の使用は、請求項で定義される以外の要素又はステップの存在を除外しているわけではない。特許請求の範囲で、括弧内の如何なる参照符号も、請求項を限定するよう解釈されるべきではない。全てのディテールは、他の技術的に等価な要素により置換可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８３】
【図１】カテゴリに関連する音声パラメータを有する少なくとも１つの音声サンプルが取得されるところの本発明に従う装置の実施例の機能ブロック図である。
【図２】カテゴリに関連する特定のキャラクタによって発音された少なくとも１つの音声サンプルが取得されるところの本発明に従う装置の実施例の機能ブロック図である。
【図３】音響信号がカテゴリに関連付けられた音声パラメータを用いることによって合成及び変更されるところの本発明に従う装置の実施例の機能ブロック図である。
【図４】女性の英語による声、女性の仏語による声、及び男性の独語による声に関して（正規化された）ピッチの偏差の一例を示す。
【図５】ピッチ特性（のほとんど）を保ちながら音声サンプルの時間長さを延長するための音声サンプルの時間スケール変更を表す図である。
【図６】本発明の方法の実施例を示す。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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