(57)【要約】  本発明はデータ処理方法に関する。この方法には、生データを記録するステップ２０１、生データを処理するステップたとえば生データをディジタル化、圧縮および／または符号化するステップ２０２、生データまたは処理されたデータを分析するステップたとえば内容分析を実行するステップ２０３、分析結果を評価したとえばイベント識別を実行して内容の意味記述を作成するステップ２０４、処理されたデータを意味記述を用いてインデクシングするステップ２０５、ならびにインデクシングされたデータを処理するステップ２０６，２０７，２０８が設けられている。さらに本発明はデータ処理システムに関する。このシステムには、生データを記録するための記録装置１０１、生データを処理するための、たとえばディジタル化、圧縮および／または符号化するための、および分析結果を評価し、たとえばイベント識別を実行し、内容の意味記述を作成するための、ならびにインデクシングされたデータを処理するための、少なくとも１つの処理装置１０１，１０４，１０６、生データまたは処理されたデータを分析するためのたとえば内容分析を実行するための分析装置１０３、ならびに処理されたデータを意味記述を用いてインデクシングするためのインデクシング装置１０５が設けられている。本発明による方法およびシステムによって、たとえば音声データおよび／またはビデオデータなどのデータ処理を向上させることができる。
2008543125.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データ処理方法において、
生データを記録するステップ（２０１）と、
該生データを処理するステップたとえばディジタル化、圧縮および／または符号化するステップ（２０２）と、
生データまたは処理されたデータを分析するステップたとえば内容分析を実行するステップ（２０３）と、
分析結果を評価したとえばイベント識別を実行して内容の意味記述を作成するステップ（２０４）と、
処理されたデータを該意味記述を用いてインデクシングするステップ（２０５）と、
インデクシングされたデータを処理するステップ（２０６，２０７，２０８）
を有することを特徴とするデータ処理方法。
【請求項２】
前記生データを処理するステップ（２０２）において、スケーリング可能な符号化たとえばＭＰＥＧ，ＭＰＥＧ−２，ＭＰＥＧ−４またはＭＰＥＧ−２１標準に従いスケーリング可能な符号化が実施される、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記インデクシングされたデータを処理するステップ（２０６，２０７，２０８）において、該インデクシングされたデータの量が削減されるステップ（２０７）が設けられている、請求項１または２記載の方法。
【請求項４】
前記インデクシングされたデータを処理するステップ（２０６，２０７，２０８）において、該インデクシングされたデータが記憶装置（１１０）に格納されるステップ（２０８）が設けられている、請求項１から３のいずれか１記載の方法。
【請求項５】
前記インデクシングされたデータを処理するステップ（２０６，２０７，２０８）において、該インデクシングされたデータが評価されるステップ（２０６）が設けられている、請求項１から４のいずれか１記載の方法。
【請求項６】
前記インデクシングされたデータを記憶装置（１１０）に格納するステップは評価に依存して実行され、該記憶装置（１１０）はフェールセーフ機能のそれぞれ異なる記憶領域（１１０′，１１０″，１１０'''）たとえばＲＡＩＤアレイを有しており、高く評価されたデータはフェールセーフ機能の高い記憶領域に格納される、請求項５記載の方法。
【請求項７】
前記記憶装置（１１０）はＲＡＩＤアレイとして構成されており、該ＲＡＩＤアレイ内にフェールセーフ機能のそれぞれ異なる前記記憶領域（１１０′，１１０″，１１０'''）が形成されている、請求項６記載の方法。
【請求項８】
前記インデクシングされたデータにおける量の削減は評価に依存して実行され、たとえばいっそう高い評価をもつデータの量はいっそう僅かに削減される、請求項５記載の方法。
【請求項９】
前記格納されたデータは少なくともさらに１回、請求項３から８（ステップ２０６，２０７，２０８）に従って処理される、請求項４、６または７のいずれか１項記載の方法。
【請求項１０】
前記分析結果を評価するステップたとえばイベント識別を実行するステップ（２０４）において、音声信号、赤外線信号、レーダ信号のグループからのパラメータが使用される、請求項１から９のいずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
前記生データはビデオデータおよび／または音声データである、請求項１から１０のいずれか１項記載の方法。
【請求項１２】
データ処理システム（１００）において、
生データを記録するための記録装置（１０１）と、
該生データを処理するための、たとえば該生データをディジタル化、圧縮および／または符号化するための、および分析結果を評価し、たとえばイベント識別を実行し、内容の意味記述を作成するための、ならびにインデクシングされたデータを処理するための、少なくとも１つの処理装置（１０２，１０４，１０６）と、
生データまたは処理されたデータを分析するための、たとえば内容分析を実行するための、分析装置（１０３）と、
処理されたデータを前記意味記述によってインデクシングするためのインデクシング装置（１０５）が設けられていることを特徴とする、
データ処理システム。
【請求項１３】
少なくとも１つの処理装置（１０６）は、評価手段（１０７）、記憶手段（１０８）、削減手段（１０９）および／または記憶装置（１１０）を有している、請求項１２記載のデータ処理システム。
【請求項１４】
プログラムコード手段を有するコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータまたは相応の計算ユニットにおいて、たとえば本発明による請求項１２記載のデータ処理システム（１００）において実行されると、請求項１から１１のいずれか１項記載の方法におけるステップが実施されることを特徴とする、コンピュータプログラム。
【請求項１５】
プログラムコード手段を備えたコンピュータプログラム製品において、
コンピュータにより読み取り可能なデータ担体に記憶されており、
コンピュータまたは相応の計算ユニットにおいて、たとえば本発明による請求項１２記載のデータ処理システム（１００）において実行されると、請求項１から１１のいずれか１項記載の方法におけるすべてのステップが実施されることを特徴とする、コンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はデータ処理方法、データ処理システム、コンピュータプログラムならびにコンピュータプログラム製品に関する。
【０００２】
従来技術
以下では基本的にビデオアーカイブに関して説明するが、本発明はこのような適用事例に限定されるものではない。
【０００３】
従来技術におけるビデオ監視システムはそれと接続されたアーカイブ装置ないしは保管装置を有しており、たとえばディジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）、あるいはネットワーク内に分散して記憶させるネットワークビデオレコーダ（ＮＶＲ）などを有している。監視にあたり、記憶ないしは保管しておかなければならない大量のデータが発生する。それゆえ、決められた期間後にビデオデータを削減ないしは消去するための、ならびに必要とされる物理的記憶スペースを最適化するためのストラテジーが存在する。
【０００４】
監視システムにおいて、たとえばビデオデータがＭＰＥＧ−２，ＭＰＥＧ−４など様々な方式によって符号化され、その際に典型的には同じビデオデータが種々の品質レベルおよび／または分解能レベルで、時間的および空間的に格納される。記憶されているビデオデータの以降の時間的な処理において一般に、最も高い品質のビデオが消去され、ついで所定の期間後に中庸な品質のビデオが、最後に最も低い品質のビデオが消去される。これはエロージョン（erosion）記憶装置ないしはエロージョン記憶方式と呼ばれる。
【０００５】
ビデオデータをそれぞれ異なる品質をもつ複数のビデオデータストリームに符号化することにより符号化ならびに記憶が複雑になり、ないしはそれにかかるコストが高まる。それに加えてエロージョン記憶方式の場合、ビデオデータが単純に時間的に制御され、つまりは完全に任意に削減され消去される。
【０００６】
発明の利点
本発明によれば、請求項１の特徴部分に記載の特徴、請求項１２の特徴部分に記載のシステム、ならびに請求項１４もしくは１５記載のコンピュータプログラムおよびコンピュータプログラム製品が提案される。個々の従属請求項ならびに以下の説明には有利な実施形態が示されている。
【０００７】
本発明によるデータ処理方法によれば、生データがたとえばマイクロフォンやビデオカメラなどによって記録され、その生データが処理され、たとえばディジタル化され、圧縮され、および／または符号化される。この場合、たとえば周知の方法たとえばＭＰＥＧ，ＭＰ３，ＪＰＥＧなどを用いることができる。生データまたは処理されたデータに対し同様に分析が行われ、たとえば内容分析が実行される。このステップをフィーチャ抽出とも称する。ビデオデータの場合、たとえば色、輝度、動き、顔あるいは人物の識別などが考えられる。その際に「色」「輝度」「人物」「顔」「動き方向」といったフィーチャが作成される。フィーチャ抽出は有利には自動的に実行され、たとえばパターン認識法などによって実行される。ついで分析結果もしくはフィーチャが評価され、たとえばイベント識別が実行されて、内容の意味記述いわゆるメタデータが作成され、その際にたとえば個々のフィーチャが考察される。この記述にはたとえば、輝度値または色値、動きのベクトルまたは座標といった特定の値の組み合わせが含まれている。したがってたとえばビデオデータの場合には、物体ならびにその動き、イベントあるいは人物の行動などが記述される。本発明による方法の後続のシーケンスにおいて、処理された生データが意味記述を用いてインデクシングされ、このために有利にはいわゆる「スマートインデクシング（Smart Indexing）」法たとえばＭＰＥＧ−７などが利用される。
【０００８】
この場合、たとえばサーチおよび評価を行えるようにする目的で、ビデオデータがメタデータと組み合わせられる。次に、インデクシングされたデータが処理される。これらのデータはたとえば、ディジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）またはネットワークビデオレコーダ（ＮＶＲ）へ転送される。さらに上述のすべてのステップを実施するためにたとえば、慣用のコンピュータ、組み込みシステム、集積回路あるいはその他の計算ユニットが適している。有利には本発明による方法によって、データをそれらに対応する内容記述とともに後続の処理に利用することができ、これによって内容に依存する所期の後続処理ステップが可能となる。
【０００９】
殊に有利であるのは、本発明による方法において生データを処理する際、スケーリング可能な符号化を実施することであり、たとえばＭＰＥＧ，ＭＰＥＧ−２，ＭＰＥＧ−４またはＭＰＥＧ−２１標準に従いスケーリング可能な符号化を実施することである。スケーリング可能な符号化によれば、たとえばデータ量削減の目的で符号化後、新たなコーディングを実施する必要なくデータ内容を簡単に取り除くことができる。つまりたとえばビデオデータの場合、スケーリング可能に符号化されたビデオデータストリームから品質を落としながらデータを消去することができ、その際、ビデオデータストリームはなおも復号可能な状態で維持され、つまりユーザが見ることができる状態で維持される。この場合、以下の形式を単独でまたは組み合わせて利用することが考えられる。各画像を複数のレイヤで符号化することにより「ＳＮＲスケーラビリティ SNR scalability」が達成される。最下位レイヤだけを復号した場合には低い画像品質が生じる。それよりも上位のレイヤを付加的に復号することによって、品質が段階的に高められる。「テンポラルスケーラビリティ Temporal scalability」の場合、最下位レイヤにおいて単位時間あたりに僅かな画像が符号化され、それよりも上位のレイヤにおいて単位時間あたりに付加的な画像が符号化される。「空間スケーラビリティ Spatial scalability」の場合、１つの画像がそれぞれ異なる画素分解能で符号化される。「データ・パーティショニング Data partinioning」によって、エラー耐性に関するスケーラビリティが可能となる。データストリームの最も重要な構成成分は最下位レイヤで伝送され、あまり重要でない構成成分はそれよりも上位のレイヤで伝送される。
【００１０】
本発明による方法の１つの有利な実施形態によれば、インデクシングされたデータの処理において、インデクシングされたデータの量が削減される。これによって有利には、所要記憶スペースが低減される。
【００１１】
この目的で、たとえばスケーリング可能に符号化されたビデオデータの場合、位置または時間に関する分解能、色情報または音声情報を、たとえば部分的に削減することができる。
【００１２】
殊に好適であるのは、本発明による方法においてインデクシングされたデータの処理にあたりインデクシングされたデータを記憶装置に格納することである。このようにすれば、記録されて処理された生データを持続的にまたはまえもって決められた期間にわたり保持することができる。
【００１３】
殊に好適であるのは、本発明による方法においてインデクシングされたデータの処理にあたりインデクシングされたデータの評価を実行することである。データのインデクシングにより内容記述が得られ、有利にはこれを評価に利用することができる。その際に評価を、データが記録された目的に依存させるようにする。つまりたとえば、動き内容の大きいビデオシーンを動き内容の小さいシーンよりも高く評価することができる。さらにたとえば顔または人物が検出されたならば、それらのビデオデータは人物が存在しないシーンよりも高く評価される。たとえば様々なイベントが検出されてインデクシングされているビデオ監視であるならば、それらのイベントに基づき評価を実行することができる。
【００１４】
さらに好適であると判明したのは、本発明による方法においてインデクシングされたデータを評価に依存して記憶装置に格納することであり、この記憶装置はフェールセーフ機能のそれぞれ異なる記憶領域を有しており、これはたとえばＲＡＩＤアレイであって、高く評価されたデータはフェールセーフ機能の高い記憶領域に格納される。ＲＡＩＤアレイの場合、フェールセーフの種々の段階が一般に知られている。この場合、たとえばレベル０，１，２，３，４，５，６，７，１０，５０を挙げることができるが、ここで留意しなければならないのは、レベルの数値から対応するＲＡＩＤシステムの品質あるいは機能をそのまま判断することはできない点である。個々のレベルの意味は当業者に既知である。評価の際に有利であるのは、決められた記憶ルールを用いていわゆる「イベントリスト」を作成することである。例として挙げると、評価の高いデータはＲＡＩＤ１システムに格納され、評価の低いデータはＲＡＩＤ０システムに格納される。
【００１５】
殊に有利には本発明による方法の１つの実施形態において、記憶装置がＲＡＩＤアレイとして構成されており、フェールセーフ機能のそれぞれ異なる記憶領域がこのＲＡＩＤアレイ内で形成されている。この場合に有利には、ＲＡＩＤアレイ内においてフェールセーフ機能ないしは冗長レベルがそれぞれ異なる記憶領域を提供することができる。種々の冗長レベルはたとえば、リード・ソロモン符号といった適切なデータ処理によって達成される。
【００１６】
このようにして、たとえばスケーリング可能な符号化との組み合わせによって既述の２つの実施形態において、所要記憶スペースおよびフェールセーフに関して有利な効果を達成することができる。スケーリング可能な符号化の場合には、手間のかかる新たな符号化あるいは再符号化を行う必要なく、たとえば内容を品質に関して分割することができる。これは所期のソーティングによって実現することができる。たとえば高い評価をもつシーンまたは部分シーンをフェールセーフ機能の高い記憶領域に格納することができる一方、同じビデオデータストリームにおいて評価の低いシーンまたは部分シーンをフェールセーフ機能の低い記憶領域に格納することができる。ＲＡＩＤシステムおよび／またはＲＡＩＤアレイの利用によってさらに得られる利点とは、市販のつまりは安価なハードディスクを利用できることである。
【００１７】
有利には本発明による方法によれば、インデクシングされたデータにおける量の削減が評価に依存して実行され、たとえばいっそう高い評価をもつデータの量はいっそう僅かに削減される。たとえばビデオデータであれば、このことは「エロージョン Erosion」と呼ばれる。有利には評価の際に、決められた時間的エロージョンルールないしは時間的浸食規則を用いていわゆる「一時イベントリスト」を作成することである。ここで述べておくと、この「一時イベントリスト」を上述の記憶ストラテジのところで言及した「イベントリスト」とは異ならせることができるけれども、必ずしも異ならせなくてもよい。この「一時イベントリスト」を用いることによって、インデクシングされたビデオデータのデータ量が削減され、それに付随してその品質が低減される。たとえばスケーリング可能な符号化との組み合わせによって、所要記憶スペースおよび長期保管に関して、やはり有利な効果を達成することができる。スケーリング可能な符号化の場合には、手間のかかる新たな符号化あるいは再符号化を行う必要なく、たとえば内容を品質に関して分割することができる。このことは、もはや不必要なデータ部分を所期のように消去することによって実現することができる。たとえば高い評価をもつシーンまたは部分シーンを、同じビデオデータストリームにおいて評価の低いシーンまたは部分シーンよりも良好な品質で、すなわち空間、時間、色等に関していっそう高い分解能で得ることができる。
【００１８】
本発明による方法の１つの有利な実施例によれば、格納されたデータが少なくともさらに１回、請求項３〜８のいずれか１項に従い処理される。ビデオ監視の場合に考えられるのはたとえば、格納されたデータを規則的な間隔で新たに評価し、それに応じて削減し、フェールセーフ機能のそれぞれ異なる領域に分散して格納することである。このようにして、必要とされる記憶スペースを有利なかたちでさらに低減することができ、その際、重要な情報ないしは高い評価を受けた情報をあまり重要ではない情報よりも良好な品質でかついっそう長い期間にわたり利用することができる。
【００１９】
好適であるのは、本発明による方法において分析結果を評価する際たとえばイベント識別を実行する際、音声信号、赤外線信号、レーダ信号のグループからのパラメータを利用することである。ここで考えられるのは、動き通報装置、赤外線センサもしくは熱センサ、超音波センサ等のデータを利用することであり、これらも動き、人物等のインデクシングに用いることができる。これにより有利にはイベント識別を向上させることができる。
【００２０】
生データがビデオデータおよび／またはオーディオデータである場合に、本発明による方法を殊に有利に利用することができる。なお、これ以外に他の情報を含むデータの処理たとえばテキスト、画像等の処理にも有用であるのは自明である。
【００２１】
本発明によるデータ処理システムは、生データを記録する記録装置たとえばビデオカメラと、生データの処理たとえばディジタル化、圧縮および／または符号化のための、分析結果の評価たとえばイベント識別を実行して内容の意味記述を作成するための、およびインデクシングされたデータを処理するための、少なくとも１つの処理装置を有している。個々のステップをそれぞれ異なる装置によって実行することもできるのは自明であり、この目的でたとえばディジタルビデオレコーダＤＶＲおよびネットワークビデオレコーダＮＶＲ、慣用のコンピュータ、エンベデッドシステム、集積回路またはその他の計算ユニットも適している。さらにデータ処理システムは、処理されたデータを意味記述を用いてインデクシングするインデクシング装置を有している。ここでもやはり自明であるのは本発明の範囲を逸脱することなく、記録装置をたとえばディジタル化、圧縮および／または符号化のための処理装置を組み合わせてディジタルビデオカメラ等として構成できることであり、あるいはこれまでに挙げたすべてのユニットをいっしょにしてまたは別の組み合わせ方でディジタルビデオカメラＤＶＲまたはネットワークビデオカメラＮＶＲにおいて形成できることである。
【００２２】
本発明によるシステムの１つの有利な実施形態によれば、少なくとも１つの処理装置は評価手段、記憶手段、削減手段および／または記憶装置たとえばＲＡＩＤシステム、ＮＡＳシステム等を有している。
【００２３】
ここで明示しておくと、本発明による装置およびシステムの機能ならびに利点のこれ以外の説明については、本発明による方法に関する記載を参照されたい。
【００２４】
本発明によるコンピュータプログラムには、このプログラムがコンピュータまたは相応の計算ユニットたとえば本発明によるデータ処理装置あるいは本発明によるデータ処理システムで実行されたとき、本発明による方法を実施するためのプログラムコード手段が含まれている。
【００２５】
本発明によるコンピュータプログラム製品には、コンピュータで読み取り可能なデータ担体に格納されたプログラムコード手段が含まれており、この製品がコンピュータまたは相応の計算ユニットたとえば本発明によるデータ処理装置または本発明によるデータ処理システムで実行されたとき、本発明による方法を実行する。適切なデータ担体はたとえばフロッピーディスク、ハードディスク、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等である。コンピュータネットワーク（インターネット、イントラネット等）を介したプログラムのダウンロードも可能である。
【００２６】
以下の説明ならびに添付の図面には、本発明のその他の利点ならびに実施形態が示されている。
【００２７】
これまで述べてきた特徴ならびに以下でさらに説明する特徴は、それぞれ記載の組み合わせだけでなく、別の組み合わせでもあるいは単独でも、本発明の範囲を逸脱することなく利用できるのは自明である。
【００２８】
次に、図面を参照しながら実施例に基づき本発明について詳しく説明する。
【００２９】
図面の説明
図１には、本発明によるシステムの有利な実施形態が略示されている。
【００３０】
図２には、本発明による方法の有利な実施形態に関するフローチャートが示されている。
【００３１】
図１によれば、本発明によるデータ処理システムの１つの有利な実施例が示されており、このデータ処理システムには全体として参照符号１００が付されている。データ処理システム１００はビデオ監視システムとして構成されており、このシステムは生データを記録するための記録装置１０１を有しており、これはビデオデータのケースでは有利にはビデオカメラとして構成されている。生データは、ビデオカメラ１０１から処理装置１０２および分析装置１０３へ伝送される。
【００３２】
処理装置１０２は生データを符号化するように構成されている。図示の有利な実施形態の場合、処理装置１０２は生データをたとえばＭＰＥＧ−４標準に従いスケーリング可能に符号化する。これによりデータ内容を、新たな符号化を実施する必要なくデータ量を削減する目的で、符号化後に簡単に変更したり、あるいは取り除いたりすることができる。
【００３３】
分析装置１０３は内容分析を実行する。この場合、ビデオデータの個々のフィーチャが抽出され、ここでは殊に色、輝度、動き、顔のフィーチャまたは人物のフィーチャが適用される。フィーチャ抽出のため、パター認識の自動的なプロセスが適用される。当然ながら、他のプロセスを適用することもできる。
【００３４】
分析装置１０３により抽出されたフィーチャは処理装置１０４に伝送される。処理装置１０４は、ビデオデータの内容に関する意味記述いわゆるメタデータを作成する目的で、イベント識別を実行する。この記述は、分析装置１０３から伝送された個々のフィーチャの評価により作成される。処理装置１０４は、物体およびその動き、イベントならびに人物の行動の記述を作成する。
【００３５】
処理装置１０４により作成されたメタデータは、処理装置１０２により符号化されたビデオデータとともに識別装置１０５へ供給される。インデクシング装置１０５は符号化されたビデオデータに対し意味記述を用いてインデックスを付与し、そのためにたとえばＭＰＥＧ−７のようなsmart indexing（スマートインデクシング）法が利用される。メタデータを用いたビデオデータのインデクシングにより、サーチおよび評価が可能となる。
【００３６】
ついで、インデクシングされたデータが処理装置１０６へ転送される。処理装置１０６は図示の実施例の場合、ディジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）として構成されている。
【００３７】
ＤＶＲ１０６は記憶装置１１０を有しており、これはフェールセーフすなわち故障に対する安全性がそれぞれ異なる記憶領域１１０′，１１０″，１１０'''等を有している。記憶装置１１０はＲＡＩＤアレイとして構成されており、これはそれぞれ異なる冗長レベルをもつ記憶領域１１０′，１１０″，１１０'''を有している。ＲＡＩＤアレイ１１０の記憶領域１１０′は最も高いフェールセーフ機能ないしは冗長性を有しており、記憶領域１１０″は中庸の、さらに記憶領域１１０'''は低いフェールセーフ機能ないしは冗長性を有している。この実施例の場合、冗長性の段階はリード・ソロモン符号を用いることにより達成される。
【００３８】
さらにＤＶＲ１０６には評価手段１０７、記憶手段１０８、ならびに評価手段１０７をアクセスする削減手段１０９が設けられている。なお、本発明においてはＤＶＲまたはＮＶＲを、他のユニットまたはすべてのユニット（１０１〜１１０）を装備可能な装置またはシステムとしても構成できることは自明である。
【００３９】
記憶手段１０８は評価手段１０７とともに、まえもって決められた記憶ルールを用いていわゆるイベントリスト（event list）を作成する。このイベントリストには、ビデオデータのシーンおよび／または部分シーンが評価順に記載される。記憶手段１０８はビデオデータのシーンおよび／または部分シーンを、それらの評価に応じてＲＡＩＤアレイ１１０の記憶領域１１０′，１１０″，１１０'''等に格納する。つまり評価の最も高いシーンおよび部分シーンが、フェールセイフ機能の最も高い記憶領域１１０′に格納される、といった具合である。
【００４０】
削減手段１０９は、評価手段１０７により作成された評価に依存してビデオデータ量を削減する。この場合、削減手段１０９は、規定された時間的エロージョンルールを用いていわゆる「一時イベントリスト」を作成する。時間的なイベントリストに基づき、ビデオデータのデータ量が削減される。実施されたスケーリング可能な符号化により、手間のかかる新たな符号化や再符号化の必要なく、ビデオデータを削減手段１０９により削減することができる。したがって時間的なイベントリストに基づきまえもって決められたタイムインターバルで、ビデオデータにおいてもはや必要とされないデータ部分を消去することができる。これにより評価の高いシーンまたは部分シーンが、同じビデオデータにおける評価の低いシーンまたは部分シーンよりも高い品質で（空間、時間、色等に関して高い分解能で）得られ、つまり評価の低いシーンまたは部分シーンがいっそう強く削減される。
【００４１】
ＤＶＲ１０６の評価手段１７により、インデクシングされたデータがそれらの内容記述に基づき評価される。この場合、データが記録された目的に応じて評価が実施される。監視装置のビデオデータであれば、内容に動きの多いビデオシーンが内容に動きの少ないビデオシーンよりも高く評価される。同様に、顔または人物の検出されたシーンは人物の存在しないシーンよりも高く評価される。
【００４２】
図２には、本発明による方法の１つの実施例が示されている。ステップ２０１において生データが記録される。この目的でたとえばビデオカメラが使用される。ステップ２０２において、記録されたデータが処理され、つまりディジタル化され、圧縮され、および／または符号化され、その際にスケーリング可能な符号化が適用される。場合によってはこのステップ全体を、あるいは部分的に、ビデオカメラにおいて行うこともできる。
【００４３】
ステップ２０３において、ビデオデータの内容分析が実行される。その際、既述のように個々のフィーチャが抽出される。ステップ２０４において、抽出されたフィーチャに基づきイベント識別が実行され、これにより内容の意味記述が作成される。
【００４４】
ステップ２０５において、符号化されたデータが意味記述もしくはメタデータと組み合わせられ、そのようにしてインデクシングされる。
【００４５】
ステップ２０６において、インデクシングされたデータの評価が実行される。この評価はすでに詳しく説明したようにして行われる。ステップ２０７において、インデクシングされたデータが評価に基づき削減され、ついでステップ２０８において、この評価あるいはそのほかの評価に基づきそのデータが格納される。
【００４６】
この方法の適用目的に応じて、ステップ２０６〜２０８はまえもって決められた期間後に新たに実行され、ビデオ監視の場合であれば、格納されたデータが規則的に新たに評価しなおされ、それに応じて削減されて格納され、つまりそれぞれ異なるフェールセーフ機能をもつ複数の領域に分配される。このようにしてビデオ監視に必要とされる記憶スペースが有利なかたちで低減され、その際、重要なすなわち評価の高い情報をあまり重要ではない情報よりも良好な品質でかついっそう長い期間にわたり利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明によるシステムの有利な実施形態を示す図
【図２】本発明による方法の有利な実施形態に関するフローチャート
【図１】
2008543125.tif 000003
【図２】
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【国際調査報告】
2008543125.tif 000005
2008543125.tif 000006
2008543125.tif 000007
2008543125.tif 000008
2008543125.tif 000009
2008543125.tif 000010