(57)【要約】【課題】需要家の電力需給量を、需要家情報の中から選定される標本需要家の電力需給量データに基づいて予測すること。【解決手段】電力需給量予測装置１０は、対象需要家と例えばエリア、契約プラン、保有設備（蓄電装置１２、ＰＶ装置１３など）の共通する複数の需要家を候補として選定する（Ｓ３）。さらに、電力需給量予測装置は、それら候補の中から、電力需給量の変動するリスクが少ないと考えられる需要家を標本需要家として選定する（Ｓ４、Ｓ５）。電力需給量予測装置は、標本需要家についての過去のデータである電力需給量データを統計解析することで、対象需要家の電力需給量を予測する（Ｓ６）。【選択図】図１
2015042052.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象装置を有する需要家の電力需給量を予測する電力需給量予測装置であって、
前記対象装置を有する対象需要家に関する対象需要家情報に基づいて、記憶部に予め記憶されている需要家情報の中から所定の第１条件を満たす需要家情報を、標本需要家情報の候補となる候補情報として一つまたは複数選定する候補選定部と、
選定した前記候補情報の中から所定の第２条件を満たす候補情報を、前記標本需要家情報として一つまたは複数選定する標本需要家選定部と、
選定した前記標本需要家情報に関する電力需給量データに基づいて、前記対象需要家の電力需給量を予測して算出する電力需給量算出部と、
を備える電力需給量予測装置。
【請求項２】
前記対象需要家情報には、少なくとも、前記対象需要家の位置を特定する位置情報と、前記対象需要家による電力系統の利用条件を示す利用条件情報と、前記対象装置の装置構成を示す装置構成情報とが含まれており、
前記所定の第１条件は、前記対象需要家の前記位置情報に対応する位置情報を有し、かつ、前記対象需要家の前記利用条件情報に対応する利用条件情報を有し、かつ、前記対象装置の前記装置構成情報に対応する装置構成情報を有すること、である、
請求項１に記載の電力需給量予測装置。
【請求項３】
前記対象需要家情報には、さらに、前記対象需要家の家族構成を示す家族構成情報が含まれており、
前記所定の第２条件は、選定された前記候補情報のうち、前記対象需要家の家族構成との類似度に起因する電力需給量の変動可能性を示す第１変動率と、前記対象装置の前記装置構成情報との類似度に起因する電力需給量の変動可能性を示す第２変動率とに基づいて決定される、請求項２に記載の電力需給量予測装置。
【請求項４】
前記所定の第２条件とは、選定された前記候補情報のうち、前記第１変動率と前記第２変動率との合計値を小さい順番で並べたときに所定順位内に入る候補情報であること、である、
請求項３に記載の電力需給量予測装置。
【請求項５】
前記電力需給量算出部は、前記標本需要家情報に関する前記電力需給量データのうち、前記第１変動率および前記第２変動率からそれぞれ得られる第１有意率および第２有意率の範囲内にある所定データを抽出し、前記所定データから前記対象需要家の電力需給量を算出する、
請求項４に記載の電力需給量予測装置。
【請求項６】
前記装置構成情報は、発電装置に関する情報または蓄電装置に関する情報の少なくともいずれか一方を含んでおり、前記第２変動率は、前記発電装置および／または前記蓄電装置について求められる、
請求項５に記載の電力需給量予測装置。
【請求項７】
前記候補選定部は、前記記憶部に記憶されている前記需要家情報の中から前記所定の第１条件を満たす需要家情報を所定数だけ無作為に抽出する、
請求項６に記載の電力需給量予測装置。
【請求項８】
前記対象需要家の前記位置情報に対応する位置情報とは、予め設定される複数の区域のうち、前記対象需要家と同一区域に属する位置情報であり、
前記対象需要家の前記利用条件情報に対応する利用条件情報とは、前記対象需要家の前記利用条件情報と一致する利用条件情報であり、
前記対象装置の前記装置構成情報に対応する装置構成情報とは、予め設定される複数のランクのうち、前記対象装置の前記装置構成情報と同一ランクに属する装置構成情報である、
請求項７に記載の電力需給量予測装置。
【請求項９】
電力系統に接続される対象装置を有する対象需要家の電力需給量を予測する電力需給量予測システムであって、
前記電力系統には、通信機能付き電力計を含む所定装置を有する複数の需要家が設けられており、
前記複数の需要家の有する前記所定装置と通信ネットワークを介して通信可能に接続される電力需給量予測装置を備え、
前記電力需給量予測装置は、所定のコンピュータプログラムを実行することで所定の機能を実現する演算部と、前記演算部により使用される記憶部と、前記所定装置と通信するための通信部とを備えており、
前記演算部は、
前記対象需要家に関する対象需要家情報であって、前記対象需要家の位置を特定する位置情報と、前記対象需要家による電力系統の利用条件を示す利用条件情報と、前記対象装置の装置構成を示す装置構成情報と、前記対象需要家の家族構成を示す家族構成情報とを含む対象需要家情報を取得し、
取得した前記対象需要家情報に基づいて、前記記憶部に予め記憶されている需要家情報の中から、前記対象需要家の前記位置情報に対応する位置情報を有し、かつ、前記対象需要家の前記利用条件情報に対応する利用条件情報を有し、かつ、前記対象装置の前記装置構成情報に対応する装置構成情報を有する需要家情報を、標本需要家情報の候補となる候補情報として一つまたは複数選定し、
選定した前記候補情報の中から、前記対象需要家の家族構成との類似度に起因する電力需給量の変動可能性を示す第１変動率と前記対象装置の前記装置構成情報との類似度に起因する電力需給量の変動可能性を示す第２変動率との合計値を小さい順番で並べたときに所定順位内に入る複数の候補情報を、前記標本需要家情報として選定し、
選定した前記標本需要家情報に関する前記電力需給量データのうち、前記第１変動率および前記第２変動率からそれぞれ得られる第１有意率および第２有意率の範囲内にある所定データを抽出し、
抽出した前記所定データから前記対象需要家の電力需給量を算出する、
電力需給量予測システム。
【請求項１０】
対象装置を有する需要家の電力需給量をコンピュータを用いて予測する電力需給量予測方法であって、
前記コンピュータは、
前記対象装置を有する対象需要家に関する対象需要家情報に基づいて、予め記憶されている需要家情報の中から所定の第１条件を満たす需要家情報を、標本需要家情報の候補となる候補情報として一つまたは複数選定し、
選定した前記候補情報の中から所定の第２条件を満たす候補情報を、前記標本需要家情報として一つまたは複数選定し、
選定した前記標本需要家情報に関する電力需給量データに基づいて、前記対象需要家の電力需給量を予測して算出する、
電力需給量予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電力需給量予測装置、予測システムおよび予測方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
電力会社は、電力系統の安定運用を維持するために、設備の導入計画を立案したり、精度の高い需給予測を立てたりする必要がある。そのため、電力会社は、信頼性の高い予測個別使用電力量を使用して、予測総使用電力量を算出する。電力会社は、予測総使用電力量と各電力需要家における実際の個別使用実績電力量とを近づけるように、効率的な電力需給などを行っている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−０２０３１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年では、電力需要家（以下、需要家）において分散電源が普及しつつある。分散電源としては、太陽光発電装置（ＰＶ：Photovoltaics）、風力発電装置、蓄電装置などが知られている。需要家が新規で分散電源の設備を導入する場合、設備導入後における電力需給量を事前に予測する必要がある。しかし、従来技術では、電力系統側からの観点で電力需給量を予測しており、需要家に設置される設備側の観点で電力需要量を予測することができない。
【０００５】
本発明は、上記の課題に着目してなされたもので、その目的は、対象装置を有する需要家の電力需給量を予め記憶された需要家情報を用いて予測できるようにした電力需給量予測装置、予測システムおよび予測方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決すべく、本発明に従う電力需給量予測装置は、対象装置を有する需要家の電力需給量を予測する電力需給量予測装置であって、対象装置を有する対象需要家に関する対象需要家情報に基づいて、記憶部に予め記憶されている需要家情報の中から所定の第１条件を満たす需要家情報を、標本需要家情報の候補となる候補情報として一つまたは複数選定する候補選定部と、選定した候補情報の中から所定の第２条件を満たす候補情報を、標本需要家情報として一つまたは複数選定する標本需要家選定部と、
【０００７】
選定した標本需要家情報に関する電力需給量データに基づいて、対象需要家の電力需給量を予測して算出する電力需給量算出部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、対象装置を有する対象需要家の電力需給量を、需要家情報の中から選定される標本需要家の電力需給量データに基づいて予測できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施形態の全体概要を示す説明図である。
【図２】電力需給量予測システムの全体構成図である。
【図３】導入需要家テーブルのデータ構成例を示す。
【図４】需要家情報テーブルのデータ構成例を示す。
【図５】設備情報テーブルのデータ構成例を示す。
【図６】標本需要家候補テーブルのデータ構成例を示す。
【図７】変動リスクテーブル（家族構成）のデータ構成例を示す。
【図８】変動リスクテーブル（蓄電装置）のデータ構成例を示す。
【図９】変動リスクテーブル（ＰＶ装置）のデータ構成例を示す。
【図１０】標本需要家テーブルのデータ構成例を示す。
【図１１】検針値テーブル（スマートメーター）のデータ構成例を示す。
【図１２】検針値テーブル（蓄電装置）のデータ構成例を示す。
【図１３】検針値テーブル（ＰＶ装置）のデータ構成例を示す。
【図１４】標準需給量テーブルのデータ構成例を示す。
【図１５】ネガワット出力変動率の算出方法を示す説明図である。
【図１６】標本需要家候補を選定する処理のフローチャートである。
【図１７】標本需要家を選定する処理のフローチャートである。
【図１８】標本需要家の有意率を算出する処理のフローチャートである。
【図１９】スマートメーター（ＳＭ）の標準使用量を算出する処理を示すフローチャートである。
【図２０】蓄電装置の標準使用量を算出する処理のフローチャートである。
【図２１】ＰＶ装置の標準使用量を算出する処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。以下に述べるように、本実施形態では、予測対象となる需要家の電力需給量と近い電力需給量を示すであろう標本需要家を選定し、標本需要家の電力需給量データのうち信頼性のあるデータを用いて対象需要家の電力需給量を予測する。
【００１１】
図１は、本実施形態の全体概要を示す説明図である。図１は、実施形態の一例を概略的に示すものであり、本発明の範囲を図１に示す構成に限定する意図はない。
【００１２】
需要家としては、例えば、個人住宅、集合住宅、商業施設、オフィスビルディング、病院、工場などがあるが、ここでは住宅などの比較的小規模の需要家を例に挙げる。
【００１３】
需要家は、例えば、「通信機能付き電力計」の例であるスマートメータ１１と、蓄電装置１２と、ＰＶ装置１３を備える。蓄電装置１２およびＰＶ装置１３は、「対象装置」の例である。ＰＶ装置１３に代えて、またはＰＶ装置１３と共に、風力発電装置、地熱発電装置、太陽熱発電装置、コジェネレーションシステムなどを用いてもよい。
【００１４】
電力需給量予測装置１０は、図２で後述する通信部２１、演算部２２および記憶部２３を備えるコンピュータ装置として構成されており、端末１６に接続されている。予測システムの管理者は、端末１６を用いて、対象需要家の情報を電力需給量予測装置１０に入力する（Ｓ１）。予測システムの管理者は、例えば、電力会社、送配電を管理する業者、電力情報サービスを提供する業者などに属する。
【００１５】
対象需要家情報は、例えば、対象需要家の位置情報（エリア）、対象需要家が電力系統を利用する際の条件（契約プラン）、対象需要家の持つ対象装置の構成（設備構成）を含んでいる。
【００１６】
電力需給量予測装置１０は、端末１６から対象需要家情報を取得すると（Ｓ２）、記憶部２３に記憶されている複数の需要家情報の中から、標本需要家の候補となる需要家情報を選定する（Ｓ３）。電力需給量予測装置１０は、対象需要家の位置（所属エリア）、対象需要家が電力系統を利用する条件（契約プラン）、対象需要家の持つ設備構成（ＰＶ装置、蓄電装置）に基づいて、標本需要家の候補を選定する。より詳しくは、電力需給量予測装置１０は、蓄積済みの需要家情報の中から、対象需要家と同一エリアに属しており、かつ、対象需要家と同一の契約プランに入っており、かつ、対象需要家と同一ランクの設備を有する需要家情報を、所定数だけ無作為に選定する。
【００１７】
電力需給量予測装置１０は、所定数の候補について「変動率」の例としての所定の変動リスクを算出し（Ｓ４）、変動リスクの合計値の小さい需要家情報を標本需要家情報として選定する（Ｓ５）。
【００１８】
ここで、変動リスクとは、標本需要家候補の電力需給量と対象需要家の電力需給量とが変動する可能性である。変動リスクには、「第１変動率」の例である家族構成に由来する家族構成変動リスクと、「第２変動率」の例である装置構成に由来する装置変動リスクとがある。
【００１９】
家族構成変動リスクとは、標本需要家候補の家族構成と対象需要家の家族構成との類似度に起因する変動リスクである。例えば、対象需要家の家族構成が２人家族であり、標本需要家候補の家族構成が３人家族の場合、対象需要家の電力需給量と標本需要家候補の電力需給量とが一致するとは考えにくい。家族構成も家族の生活習慣なども異なると考えられるためである。従って、この場合は、家族構成変動リスクの値を高く設定する。また例えば、同じ一人暮らしであっても、男性の一人暮らしと女性の一人暮らしとでは電力の使い方は異なるため、対象需要家の電力需給量と標本需要家候補の電力需給量とは必ずしも一致しない。この場合は、家族変動リスクの値を、家族の人数が異なる場合よりも小さい値に設定する。家族構成変動リスクの値は、家族構成の組合せごとに予め決められており、後述の変動リスクテーブル５０１に登録されている。
【００２０】
装置変動リスクとは、対象需要家の持つ設備と標本需要家候補の持つ設備との類似度に起因する変動リスクである。本実施形態において、設備には、ＰＶ装置１３と蓄電装置１２とが含まれる。従って、装置変動リスクは、ＰＶ装置変動リスクと、蓄電装置変動リスクとに分けることができる。
【００２１】
ＰＶ装置１３と蓄電装置１２とは、例えば、方式、ベンダー、性能、価格などに応じて多数の種類があるため、比較しにくい。そこで、本実施形態では、ＰＶ装置を発電能力に応じて複数ランクに分類し、蓄電装置を蓄電能力に応じて複数ランクに分類する。
【００２２】
しかし、同一ランクに属する装置（ＰＶ装置、蓄電装置）であっても、その能力や仕様などには幅があるため、発電能力や蓄電能力が一致するとは限らない。例えば、対象需要家の持つＰＶ装置が或るランクの下側に属し、標本需要家候補の持つＰＶ装置がそのランクの上側に属する場合、両ＰＶ装置の発電能力は相違するため、ＰＶ装置変動リスクを設定する。対象需要家の持つＰＶ装置の属するランクと、標本需要家候補の持つＰＶ装置の属するランクとが異なる場合、ＰＶ変動リスクの値はさらに大きくなる。
【００２３】
蓄電装置についても、ＰＶ装置で述べたと同様である。対象需要家の持つ蓄電装置の蓄電能力と標本需要家候補の持つ蓄電装置の蓄電能力とは、両蓄電装置が同一ランクに属する場合でも相違する。
【００２４】
従って、本実施形態では、装置変動リスクの値を、装置種別のランクの組合せ毎に予め決定し、変動リスクテーブル５０１に記憶する。後述のように、ＰＶ装置変動リスクは、ＰＶ装置の属するランクの組合せ毎に決定されてテーブル５０１に格納されている。同様に、蓄電装置変動リスクは、蓄電装置の属するランクの組合せ毎に決定されてテーブル５０１に格納されている。
【００２５】
電力需給量予測装置１０は、各標本需要家候補について、家族構成変動リスクとＰＶ装置変動リスクおよび蓄電装置変動リスクの合計値を算出し、合計値の小さい順番で並び替える。電力需給量予測装置１０は、変動リスクの合計値の小さい順番で、上位所定数の（例えば５０位以内の）標本需要家候補を標本需要家として選定する（Ｓ５）。
【００２６】
電力需給量予測装置１０は、選定した標本需要家の過去の一定期間の電力需給量データを統計解析することで、標準的な電力需給量を求める（Ｓ６）。例えば、電力需給量予測装置１０は、各標本需要家のスマートメータ１１の検針値（履歴データ）から、時間帯ごとの実績値を求め、時間帯ごとの実績値の正規分布を求める。一定の基準を超えたデータは、異常値としてサンプル対象外とする。
【００２７】
例えば、或る標本需要家が旅行などで不在の場合、その標本需要家の電力消費量は少なくなる。このような異常値を対象需要家の電力需給量の算出基礎に用いたのでは、予測精度が低下する。
【００２８】
そこで、電力需給量予測装置１０は、標準電力需給量の算出に適さない異常値を排除するために、有意率を算出する。本実施形態では、１から変動リスクを差し引いた値を有意率として使用する。例えば、変動リスクが５％の場合、有意率は９５％となる。変動リスクが大きくなるほど有意率は小さくなり、標準電力需給量の算出に使用可能な実績値は少なくなる。これに対し、変動リスクが小さくなるほど有意率が大きくなり、標準電力需給量の算出に使用可能な実績値は多くなる。上記以外の方法で有意率を設定する構成であってもよい。変動リスクを利用して有意率を設定すれば、比較的簡単に統計解析を行うことができる。
【００２９】
電力需給量予測装置１０は、スマートメータ１１、蓄電装置１２、ＰＶ装置１３のそれぞれについて標準電力需給量を算出し、記憶する（Ｓ６）。電力需給量予測装置１０は、各装置１１〜１３の標準電力需給量を端末１６に出力して表示する（Ｓ７）。
【００３０】
このように構成される本実施形態では、電力系統に新規に蓄電装置１２やＰＶ装置１３を導入する際に、電力使用実績からではなく、既存の各需要家の契約状況などを元に、最適な標本対象需要家を選定できる。
【００３１】
対象需要家での新規設備の導入に際して、新規設備と同等設備を有する既存需要家の電力需給量データを用いて、新規設備の電力需給量を予測するのが一見好ましく思える。しかし、既存需要家の電力需給量は、既にデマンドレスポンスの影響（例えば蓄電装置の影響）を受けている可能性があるため、見かけの電力需給量だけで単純に比較することは難しい。
【００３２】
これに対し本実施形態では、電力系統側から判断するのではなく、エリア、契約プラン、設備構成および家族構成に基づいてパターンマッチングを行うことで、対象需要家に対応する標本需要家を選定し、標本需要家の電力需給量データに基づいて予測する。
【００３３】
従って、本実施形態によれば、装置導入後の電力使用実績の予測精度を向上することができる。電力系統に新規に追加される装置の電力需給量を正確に予測できるため、電力系統への適切な設備投資を実現することができる。
【００３４】
例えば、電力会社は、ＰＶ装置１３から売却される電力量も把握できるため、系統への追加需要にも耐えうる送配電設備を整えることが可能となり、系統の安定運用を維持することができる。
【実施例１】
【００３５】
図２は、新規な電力設備を導入した後の電力需給量を予測するための電力需給量予測システム全体の構成を示す。
【００３６】
電力需給量予測システムは、例えば、電力需給量予測装置１０と、スマートメータ１１と、分散型電源装置の一種である蓄電装置１２と、分散型電源装置の他の一種であるＰＶ装置１３とを備える。スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３は、通信ネットワーク１５を介して、電力需給量予測装置１０と双方向にデータ通信できる。通信ネットワーク１５は、有線又は無線の何れによって構成されても良い。
【００３７】
スマートメータ１１は、需要家が電力系統を介して受電した電力量を計測する。スマートメータ１１は、例えば、消費電力量の総量を所定の周期（例えば３０分毎）で計測し、その計測値を、通信ネットワーク１５を介して電力需給量予測装置１０に送信する。以下の説明では、スマートメータを「ＳＭ」と略記する場合がある。
【００３８】
蓄電装置１２は、ＰＶ装置１３で発電した電力または系統から受電した電力を蓄積しておき、その蓄積した電気を必要に応じて需要家に供給する。蓄電装置１２は、例えば、その消費電力量の総量を所定の周期（例えば３０分毎）で計測し、その計測値を、通信ネットワーク１５を介して電力需給量予測装置１０に送信する。
【００３９】
ＰＶ装置１３は、自家発電した電気を需要家に供給する。また、ＰＶ装置１３は、需要家に使用（消費）された電力量を計測する。例えば、ＰＶ装置１３は、その消費電力量の総量を所定の周期（例えば３０分毎）で計測し、その計測値を、通信ネットワーク１５を介して電力需給量予測装置１０に送信する。分散型発電装置としては、ＰＶ装置１３の他に風力発電装置等がある。
【００４０】
端末１６は、電力需給量予測装置１０にアクセスするための端末である。端末１６は、例えば、ノート型、タブレット型、デスクトップ型、眼鏡型などのコンピュータ装置として構成されており、情報入力装置と情報出力装置とを備える。システム管理者は、情報入力装置を介して、予測対象の需要家に関する情報を電力需給量予測装置１０に入力する。システム管理者は、電力需給量予測装置１０から取得した予測結果を情報出力装置に表示させたりする。端末１６を携帯電話のように構成してもよい。
【００４１】
電力需給量予測装置１０は、ある需要家が新規で蓄電装置１２やＰＶ装置１３を導入する際に、同一クラスの装置を使用している他の需要家の契約情報と、スマートメータ１１と蓄電装置１２とＰＶ装置１３の、計測値とから、新規設備を導入した際の電力需給量を予測する。
【００４２】
電力需給量予測装置１０は、例えば、通信部２１と、演算部２２と、記憶部２３とを備えており、それら各部２１〜２３は、例えば、双方向にデータ通信可能なバス（不図示）によって接続されている。
【００４３】
通信部２１は、例えば、通信ネットワーク１５を介して、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３とデータを送受信する機能を有する。
【００４４】
演算部２２は、記憶部２３及び通信部２１等にアクセスしながら、様々なコンピュータプログラム（以下プログラム）を実行する。演算部２２は、例えば、ＣＰＵ（マイクロプロセッサ）及び揮発性メモリ等によって構成される（いずれも図示せず）。
【００４５】
つまり、演算部２２で所定のプログラムが実行されることにより、後述する様々な機能が実現される。例えば、演算部２２で、標本需要家候補選定処理４１（図１６）、標本需要家選定処理４２（図１７）、標本需要家有意率算出処理４３（図１８）、ＳＭ標準使用量算出処理４４（図１９）、蓄電装置標準使用量算出処理４５（図２０）、ＰＶ装置標準使用量算出処理４６（図２１）等のプログラムが実行されることにより、所定の機能が実現される。これらプログラムの詳細は後述する。
【００４６】
標本需要家候補選定処理４１は、「候補選定部」の一例であり、図１のステップＳ３に対応する。標本需要家選定処理４２は、「標本需要家選定部」の一例であり、図１のステップＳ５に対応する。標本需要家有意率算出処理４３、ＳＭ標準使用量算出処理４４、蓄電装置標準使用量算出処理４５およびＰＶ装置標準使用量算出処理４６は、「電力需給量算出部」の一例であり、図１のステップＳ６に対応する。
【００４７】
記憶部２３は、演算部２２において処理される各種データ及びプログラム等を記憶する機能を有する。記憶部２３は、例えば、ハードディスクドライブ又はフラッシュメモリデバイス等の不揮発性記憶媒体によって構成される。記憶部２３は、例えば、導入需要家テーブル１０１、需要家情報テーブル２０１、設備情報テーブル３０１、標本需要家候補テーブル４０１、変動リスクテーブル５０１、標本需要家テーブル６０１、検針値テーブル７０１、標準使用量テーブル８０１を格納する。
【００４８】
各テーブルの構成は後述するが、簡単に説明すると、導入需要家テーブル１０１は、装置１２、１３（対象装置）を新規に導入する需要家（対象需要家）についての情報（対象需要家情報）を格納する。需要家情報テーブル２０１は、電力需給量予測装置１０の管理下にある全需要家についての情報（需要家情報）を格納する。設備情報テーブル３０１は、電力需給量予測装置１０の管理下にある、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３の情報を格納する。標本需要家候補テーブル４０１は、電力需給量の予測処理に使用する標本需要家の候補として選定された需要家情報を格納する。変動リスクテーブル５０１は、電力需給量の変動リスクを格納する。標本需要家テーブル６０１は、電力需給量の予測処理に使用する標本需要家の情報を格納する。検針値テーブル７０１は、「需給量データ」を実現するものであり、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３が計測した検針値を格納する。標準使用量テーブル８０１は、スマートメータ１１、蓄電装置１２及びＰＶ装置１３での、標準的な使用量情報（標準需給量）を格納する。
【００４９】
図３は、導入需要家テーブル１０１のデータ構成例を示す。導入需要家テーブル１０１は、データ項目として、例えば、需要家ＩＤ  １１１と、エリアＩＤ  １１２と、契約プラン１１３と、導入装置蓄電容量１１４と、導入装置発電容量１１５と、家族構成１１６とを有する。
【００５０】
需要家ＩＤ  １１１は、予測対象の需要家（以下、対象需要家とも呼ぶ）を識別する情報である。エリアＩＤ  １１２は、予測対象の需要家が位置するエリアを識別する情報である。契約プラン１１３は、予測対象の需要家が電力系統を利用するための条件を示し、例えば、最大電流値が設定される。導入装置蓄電容量１１４は、対象需要家に新規導入される蓄電装置１２の蓄電容量を示す情報である。導入装置発電容量１１５は、対象需要家に新規導入されるＰＶ装置１３の発電容量を示す情報である。家族構成１１６は、対象需要家の家族構成を示す情報である。
【００５１】
図４は、需要家情報テーブル２０１のデータ構成例を示す。需要家情報テーブル２０１は、データ項目として、例えば、需要家ＩＤ  ２１１と、エリアＩＤ  ２１２と、契約プラン  ２１３と、保持設備ＩＤ（ＳＭ）２１４と、保持設備ＩＤ（蓄電装置）２１５と、保持設備ＩＤ（ＰＶ装置）２１６と、家族構成２１７とを有する。
【００５２】
需要家ＩＤ  ２１１、エリアＩＤ  ２１２、契約プラン２１３、家族構成２１７は、図３で述べた需要家ＩＤ  １１１、エリアＩＤ  １１２、契約プラン１１３、家族構成１１６と同様であるため、重複した説明は割愛する。保持設備ＩＤ（ＳＭ）２１４は、需要家の持つスマートメータ１１を識別する情報である。保持設備ＩＤ（蓄電装置）２１５は、需要家の持つ蓄電装置１２を識別する情報である。保持設備ＩＤ（ＰＶ装置）２１６は、需要家の持つＰＶ装置１３を識別する情報である。
【００５３】
図５は、設備情報テーブル３０１のデータ構成例を示す。設備情報テーブル３０１は、データ項目として、例えば、設備ＩＤ  ３１１と、種類ＩＤ  ３１２と、蓄電容量３１３と、発電容量３１４と、設置日情報３１５とを有する。
【００５４】
設備ＩＤ  ３１１は、電力需給量予測装置１０の管理下にある各設備１１〜１３を識別する情報である。種類ＩＤ  ３１２は、設備の種類を示す情報である。設備の種類としては、スマートメータ１１、蓄電装置１２、ＰＶ装置１３がある。スマートメータには「ＳＭ」が、蓄電装置には「ＢＴ」、ＰＶ装置には「ＰＶ」が設定される。蓄電容量３１３は、保持設備の種類が蓄電装置の場合に設定される。発電容量３１４は、保持設備の種類がＰＶ装置の場合に設定される。なお、上述の通り本実施例では、発電装置の例としてＰＶ装置を挙げるが、これに限らず、風力発電装置、太陽熱発電装置、地熱発電装置、コジェネレーションシステムなどの発電装置でもよい。設置日３１５は、設備が設置された日（設備が導入された日）を示す。
【００５５】
図６は、標本需要家候補テーブル４０１のデータ構成例を示す。標本需要家候補テーブル４０１は、データ項目として、例えば、需要家ＩＤ  ４１１と、家族構成変動リスク４１２と、蓄電装置変動リスク４１３と、ＰＶ装置変動リスク４１４と、標本需要家変動リスク４１５とを有する。
【００５６】
需要家ＩＤ  ４１１は、図３の需要家ＩＤ  １１１、図４の需要家ＩＤ  ２１１と同様の情報である。家族構成変動リスク４１２は、電力需給量が家族構成に関して変動するリスクを示す。例えば、家族構成変動リスクの値が「０．０５」の場合、候補の需要家の電力需給量と対象需要家の電力需給量とは、家族構成の観点では５％変化する可能性があることを意味する。
【００５７】
蓄電装置変動リスク４１３は、電力需給量が蓄電装置のランクに関して変動するリスクを示す。ＰＶ装置変動リスク４１４は、電力需給量がＰＶ装置のランクに関して変動するリスクを示す。候補需要家の持つ装置と対象需要家の持つ装置との性能差などにより、候補の需要家の電力需給量と対象需要家の電力需給量とは変化する。
【００５８】
図７〜図９は、変動リスクテーブル５０１の一例を示す。図７は、変動リスクテーブル（家族構成）５０１ａのデータ構成例を示す。変動リスクテーブル（家族構成）５０１ａは、家族構成の組合せごとに、変動リスクを管理する。家族構成としては、例えば「単身（男性）」、「単身（女性）」、「夫婦（子無）」、「夫婦（子有）」、「２世帯」、「３世帯以上」などがある。テーブル５０１ａでは、標本需要家の候補となる需要家（図中、「標本候補需要家」）の家族構成と対象需要家の家族構成との組合せごとに、予め変動リスクの値が設定されている。標本候補需要家の家族構成と対象需要家の家族構成とが形式上一致する場合であっても、変動リスクは０にならず、例えば「０．０５」などの値が設定される。家族の人数が一致しても、生活習慣は異なるためである。また、家族の人数が多くなるほど変動リスクが大きくなるように値が設定されている。
【００５９】
なお、家族構成としては、例えば、「独身世帯」、「二人世帯」、「三人世帯」、「四人世帯」、「五人世帯」、「六人世帯」のように人数だけで区別してもよい。または、「単身（男性）（夜間外出）」、「単身（女性）（昼間外出）」、「夫婦（子有）（日中在宅）」などのように、家族の人数と在宅時間を対応付けて管理してもよい。
【００６０】
図８は、変動リスクテーブル（蓄電装置）５０１ｂのデータ構成例を示す。変動リスクテーブル（蓄電装置）５０１ｂは、蓄電装置のランクの組合せごとに、変動リスクを管理する。
【００６１】
本実施例では、蓄電装置１２のランクを、例えば「１２００Ｗｈ未満」、「１２００−１５９９Ｗｈ」、「１６００−２２９９Ｗｈ」、「２３００−２９９９Ｗｈ」、「３０００−３９９９Ｗｈ」、「４０００Ｗｈ以上」のように分けている。各ランクの蓄電量は幅があるため、同一ランクの組合せであっても変動リスクの値は０にならない。なお、ランクの分け方は上記に限らない。
【００６２】
図９は、変動リスクテーブル（ＰＶ装置）５０１ｃのデータ構成例を示す。変動リスクテーブル（ＰＶ装置）５０１ｃは、ＰＶ装置のランクの組合せごとに、変動リスクを管理する。
【００６３】
本実施例では、ＰＶ装置のランクを、例えば「１００Ｗｈ未満」、「１００−１４９Ｗｈ」、「１５０−１９９Ｗｈ」、「２００−２４９Ｗｈ」、「２５０−２９９Ｗｈ」、「３００Ｗｈ以上」のように分けている。蓄電装置の変動リスクについて述べたと同様に、各ランクの発電量は幅があるため、同一ランクの組合せであっても変動リスクの値は０にならない。なお、ランクの分け方は上記に限らない。
【００６４】
図１０は、標本需要家テーブル６０１のデータ構成例を示す。標本需要家テーブル６０１は、データ項目として、例えば、需要家ＩＤ  ６１１と、標本需要家家族構成有意率６１２と、標本需要家蓄電装置有意率６１３と、標本需要家ＰＶ装置有意率６１４とを備えている。
【００６５】
需要家ＩＤ  ６１１は、図３の需要家ＩＤ  １１１、図４の需要家ＩＤ  ２１１、図６の需要家ＩＤ  ４１１と同様である。標本需要家家族構成有意率６１２は、標本需要家の家族構成についての有意率を示す。標本需要家蓄電装置有意率６１３は、標本需要家の蓄電装置についての有意率を示す。標本需要家ＰＶ装置有意率６１４は、標本需要家のＰＶ装置についての有意率を示す。
【００６６】
図１１は、検針値（スマートメータ）テーブル７０１ａのデータ構成例を示す。検針値（スマートメータ）テーブル７０１ａは、データ項目として、例えば、日付／時刻７１１ａと、標本需要家毎のスマートメータの検針値７１２ａ―７１４ａとを有する。日付／時刻７１１ａは、検針した日時を示す情報である。後述する日付／時刻７１１ｂ、７１１ｃも同様である。
【００６７】
図１２は、検針値（蓄電装置）テーブル７０１ｂのデータ構成例を示す。検針値（蓄電装置）テーブル７０１ｂは、データ項目として、例えば、日付／時刻７１１ｂと、標本需要家毎の蓄電装置の検針値７１２ｂ―７１４ｂとを有する。
【００６８】
図１３は、検針値（ＰＶ装置）テーブル７０１ｃのデータ構成例を示す。検針値（ＰＶ装置）テーブル７０１ｃは、データ項目として、例えば、日付／時刻７１１ｃと、標本需要家毎のＰＶ装置の検針値７１２ｃ―７１４ｃとを有する。
【００６９】
図１４は、標準需給量テーブル８０１のデータ構成例を示す。標準需給量テーブル８０１は、標準電力需給量を管理するテーブルであり、装置の種類ごとにそれぞれ用意されている。
【００７０】
標準需給量テーブル（スマートメータ）８０１ａは、データ項目として、例えば、スマートメータ有意率８１１ａと、時間帯情報８１２ａと、導入需要家が装置を導入した場合に想定される標準需給量（スマートメータ）８１３ａとを有する。スマートメータ有意率８１１ａは、スマートメータ１１の検針値の確からしさを示す値である。時間帯情報８１２ａは、スマートメータ１１の検針時間帯（例えば３０分ごと）を示す。標準使用値８１３ａは、想定される電力使用量を示す。有意率および時間帯情報については、後述のテーブル８０１ｂ、８０１ｃにおいても同様である。
【００７１】
標準需給量テーブル（蓄電装置）８０１ｂは、データ項目として、例えば、蓄電装置有意率８１１ｂと、時間帯情報８１２ｂと、導入需要家が蓄電装置を導入した場合に想定される標準需給量８１３ｂとを有する。
【００７２】
標準需給量テーブル（ＰＶ装置）８０１ｃは、データ項目として、例えば、ＰＶ装置有意率８１１ｃと、時間帯情報８１２ｃと、導入需要家がＰＶ装置を導入した場合に想定される標準需給量８１３ｃとを有する。
【００７３】
図１５は、各装置（各設備）ごとの需給量データと有意率の関係を示す。図１５（ａ）はスマートメータ１１の場合を、図１５（ｂ）は蓄電装置１２の場合を、図１５（ｃ）はＰＶ装置１３の場合を、それぞれ示す。図１５中の縦軸は有意率、横軸は電力需給量データの値（或る時間帯での検針値）、μは平均値である。
【００７４】
図１６は、標本需要家の候補を選定するための処理４１の詳細を示すフローチャートである。電力事業者の係員は、対象需要家から新規装置（蓄電装置１２、ＰＶ装置１３）を設置したい旨の届出を電話、ファクシミリ、電子メール、ウェブブラウザなどを介して受けると、端末１６を操作して、電力需給量予測装置１０にアクセスする。これにより、端末１６の画面には、装置登録に関するＷｅｂページが表示される。
【００７５】
係員は、届出された新規装置に関する情報を装置登録に関するＷｅｂページに入力し、登録ボタンを押下する（Ｓ１０１）。端末１６は、入力情報を電力需給量予測装置１０に送信する（Ｓ１０２）。
【００７６】
電力需給量予測装置１０は、通信ネットワーク１５および通信部２１を介して、端末１６から送信された入力情報を取得する（Ｓ１０３）。電力需給量予測装置１０は、装置導入予定の需要家（対象需要家）の情報と導入予定の設備（装置）の情報とを、図３に示す導入需要家テーブル１０１に格納する（Ｓ１０４）。
【００７７】
電力需給量予測装置１０は、装置導入需要家と同一エリアＩＤおよび同一契約プランを有し、かつ同設備を使用している需要家を、需要家情報テーブル２０１から所定数（例えば５００）だけ無作為抽出し、抽出した需要家を標本需要家候補テーブル４０１に格納する（Ｓ１０５）。
【００７８】
標本需要家の候補となる需要家を無作為抽出する際は、設備能力の相違は考慮せず、対象需要家が導入予定の装置と同じ種類の装置を有しているかだけを考慮する。例えば、「エリアＩＤ：１０１００１０００１」、「契約プラン：４０Ａ」、「家族構成：２世帯」の対象需要家「需要家ＩＤ：ＸＸＸＸＸ０００１」が、蓄電装置（１２００Ｗｈ）とＰＶ装置（１８０Ｗｈ）の設備を導入しようとした場合、まずは需要家情報テーブル２０１から「エリアＩＤ：１０１００１０００１」、「契約プラン：４０Ａ」かつ「蓄電装置およびＰＶ装置」を使用している需要家を標本需要家候補として抽出する。この例では、図４に示す需要家情報テーブル２０１から、「需要家ＩＤ：ＡＡＡＡＡ０００２」と「需要家ＩＤ：ＢＢＢＢＢ０００６」とが抽出される。
【００７９】
図１７のフローチャートを用いて、標本需要家を選定する処理４２を説明する。本処理では、標本需要家候補選定処理４１で選定した５００件の標本需要家候補の中から、更に複雑な条件を元に標本需要家を選定する。
【００８０】
本処理では、家族構成と蓄電容量とＰＶ発電容量の観点からパターンマッチングを行って標本需要家を選定する。しかし、蓄電装置やＰＶ装置があまり普及していない地域においては、同様の装置および家族構成を有する需要家が少なく、十分な数の標本需要家候補を抽出できないことも考えられる。従って、そのような場合は、同様の設備を有するかは問わず、類似の契約プランに加入しているかなどに着目して、標本需要家候補を選定すればよい。
【００８１】
ここで、生活習慣などにより需要曲線が大きく変動しうるため、値の変動するリスクを示す情報として、変動リスクを別途管理する。特に、類似契約プランに加入している標本需要家候補を選定した場合は、電力需要が実態と異なる可能性があるため、変動リスクを大きく見積もる必要がある。
【００８２】
変動リスクの算出方法を説明する。まず電力需給量予測装置１０は、標本需要家候補テーブル４０１から、１番目のレコードの需要家情報を抽出する（Ｓ２０１）。電力需給量予測装置１０は、導入需要家テーブル１０１の家族構成１１６と需要家情報テーブル２０１の家族構成２１７に基づいて、家族構成リスクテーブル５０１ａから家族構成変動リスクを算出し、算出した値を標本需要家候補テーブル４０１に格納する（Ｓ２０２）。
【００８３】
例えば、新規設備投資を検討している需要家「需要家ＩＤ：ＸＸＸＸＸ０００１」と、標本需要家候補である需要家「需要家ＩＤ：ＡＡＡＡＡ０００２」を比較する場合を説明する。この場合、導入予定の需要家の家族構成も、標本需要家候補の家族構成も、いずれも「２世帯」であるとする。
【００８４】
対象需要家と標本需要家候補とは、家族構成は一致する。しかし、家族構成が一致するといっても、電気の使い方は生活習慣などにより異なると考えられる。そこで、本実施例では、上記の例の場合の家族構成変動リスクとして、変動リスクテーブル（家族構成）５０１ａから読み出した「０．０５」を使用する。
【００８５】
また、例えば、対象需要家と標本需要家候補のいずれもが３世帯同居などの大家庭である場合、他の家族構成に比べて変動リスクが大きいと考えられる。そこで、この場合は、図７に示すように、「０．１０」などの比較的高い値を設定する。
【００８６】
蓄電装置に関する変動リスク、およびＰＶ装置に関する変動リスクも同様の考え方によって算出する（Ｓ２０３〜Ｓ２０６）。
【００８７】
対象需要家の導入予定設備に蓄電装置が含まれる場合（Ｓ２０３：ＹＥＳ）、電力需給量予測装置１０は、対象需要家の蓄電装置の容量１１４と既存の需要家の持つ蓄電装置の容量とに基づいて、変動リスクテーブル（蓄電装置）５０１ｂから、蓄電装置変動リスクの値を算出し、標本需要家候補テーブル４０１の欄４１３に格納する（Ｓ２０４）。
【００８８】
なお、既存の需要家の持つ蓄電装置の容量は、需要家情報テーブル２０１の保持設備ＩＤ（蓄電装置）２１５の値をキーとして、設備情報テーブル３０１を検索することで取得できる。ＰＶ装置についても同様の方法で、既存需要家の有するＰＶ装置の発電量を求めることができる。
【００８９】
対象需要家の導入予定設備にＰＶ装置が含まれている場合（Ｓ２０５：ＹＥＳ）、電力需給量予測装置１０は、対象需要家のＰＶ装置の発電量１１５と既存の需要家の持つＰＶ装置の発電量とに基づいて、変動リスクテーブル（ＰＶ装置）５０１ｃからＰＶ装置変動リスクの値を算出し、その値を標本需要家候補テーブル４０１の欄４１４に格納する（Ｓ２０６）。
【００９０】
電力需給量予測装置１０は、家族構成変動リスク４１２、蓄電装置変動リスク４１３およびＰＶ装置変動リスク４１４の平均値を、標本需要家変動リスク４１５として標本需要家候補テーブル４０１に格納する （Ｓ２０７）。電力需給量予測装置１０は、ステップＳ２０２〜Ｓ２０５の処理を標本需要家候補テーブル４０１のレコード数の分だけ繰り返し実施する（Ｓ２０８）。
【００９１】
標本需要家変動リスク４１５の値が小さい需要家であるほど、信憑性の高い標本需要家であることを示す。従って、電力需給量予測装置１０は、標本需要家候補テーブル４０１を標本需要家変動リスク４１５の値で昇順に並び替え、標本需要家変動リスクの値が小さい順に上位５０件を標本需要家として抽出し、標本需要家テーブル６０１に格納する（Ｓ２０９）。
【００９２】
その後、電力需給量予測装置１０は、後述のように、標本需要家の電力需給量を取得し、取得した一連の電力需給量（電力使用量、発電量）を基に、装置ごとに標準的な需給量を算出する。しかし、予測の基礎となる電力需給量データには、ばらつきがあるため、その中から合理的な範囲で、算出に用いる電力需給量データを絞り込む必要がある。
【００９３】
そこで、本実施例では、電力需給量を確率変数Ｘとした場合に、変数Ｘは正規分布Ｎ（μ，σの２乗）に従うと仮定することで、指定したある一定の有意な範囲で標準電力需給量のサンプル値を限定抽出する。
【００９４】
サンプル値として有意な範囲を表すために有意率を使用する。有意率は装置の種別によって、その増減傾向に違いがあると想定される。従って、本実施例では、図１５に示したように、装置の種別ごとにその有意率を考慮する。
【００９５】
例えば、ＰＶ装置は、その発電量が天候に大きく左右されるため、日々の最大電力需給量は大きく変動すると考えられる。そこで、本実施例では、ＰＶ装置の有意率は比較的高めに設定している。
【００９６】
また、例えば、蓄電装置は、天候等に左右されることなく安定的に日々の充放電ができるため、日々の最大電力需給量の変動はＰＶ装置に比べて小さいと想定できる。そこで、本実施例では、蓄電装置の有意率を低めに設定している。
【００９７】
本実施例では、電力需給量予測装置１０は、装置種別毎に定義された有意率を取得し、既存需要家が持つ装置の過去の最大電力需給量から算出した平均値と標準偏差とを基に、当該有意率の範囲にある電力需給量データ群を抽出する。電力需給量予測装置１０は、抽出した電力需給量データ群を、対象需要家における想定電力需給量として使用する。
【００９８】
図１８のフローチャートを用いて、標本需要家の有意率を算出する処理４３の詳細を説明する。ここでは、標本需要家選定処理４２で設定した変動リスクを元に、各標本需要家毎に、データの確実性を示す有意率を設定する。
【００９９】
まず、電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、１番目のレコードの標本需要家の情報を抽出する（Ｓ３０１）。電力需給量予測装置１０は、標本需要家候補テーブル４０１から、当該需要家の家族構成変動リスク４１２の値を抽出し、その値を「１．０」から減算した値を、標本需要家テーブル６０１の標本需要家家族構成有意率６１２として格納する（Ｓ３０２）。
【０１００】
電力需給量予測装置１０は、対象需要家の導入予定設備に蓄電装置が含まれている場合（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、標本需要家候補テーブル４０１から蓄電装置変動リスク４１３の値を抽出し、その値を「１．０」から減算した値を、標本需要家テーブル６０１の標本需要家蓄電装置有意率６１３として格納する（Ｓ３０４）。
【０１０１】
電力需給量予測装置１０は、対象需要家の導入予定設備にＰＶ装置が含まれている場合（Ｓ３０５：ＹＥＳ）、標本需要家候補テーブル４０１からＰＶ装置変動リスク４１４の値を抽出し、その値を「１．０」から減算した値を、標本需要家テーブル６０１の標本需要家ＰＶ装置有意率６１４として格納する（Ｓ３０６）。
【０１０２】
例えば、家族構成変動リスク４１２が「０．０５」の場合、標本需要家の家族構成有意率６１２には「０．９５」を設定する。蓄電装置変動リスク４１３が「０．１５」の場合、標本需要家の蓄電装置有意率６１３には「０．８５」を設定する。ＰＶ装置変動リスク４１３が「０．０５」の場合、標本需要家のＰＶ装置有意率６１３には「０．９５」を設定する。
【０１０３】
電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１の全レコードを処理するまで（Ｓ３０７：ＹＥＳ）、上述のステップＳ３０１〜Ｓ３０６を繰り返し実行する。
【０１０４】
図１９のフローチャートを用いて、スマートメータの電力需給量（発電量）を予測する処理４４の詳細を説明する。
【０１０５】
本処理では、全ての標本需要家についてスマートメータ使用実績を抽出する。スマートメータ使用実績とは、標本需要家のスマートメータの発電量を示す履歴データ（電力需給量データ）である。本処理では、抽出したデータの中から、対象需要家の持つＰＶ装置の発電量を予測するために用いる電力需給量データを、スマートメータ有意率を使用して適切な範囲で抽出し、抽出したデータの平均値を算出する。
【０１０６】
電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、１番目のレコードの標本需要家の情報を抽出する（Ｓ４０１）。電力需給量予測装置１０は、標本需要家が保持するスマートメータ１１の検針値を、指定された期間分、検針値（スマートメータ）テーブル７０１ａに格納する（Ｓ４０２）。以下、電力需給量予測装置１０は、ステップＳ４０１、Ｓ４０２の処理を標本需要家テーブル６０１のレコード数だけ繰り返し実施する（Ｓ４０３）。
【０１０７】
電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、 各需要家の標本需要家家族構成有意率６１２の平均値を算出し、その平均値を標準需給量テーブル（スマートメータ）８０１ａのスマートメータ有意率８１１ａとして格納する（Ｓ４０４）。
【０１０８】
電力需給量予測装置１０は、各時間帯の計測データ（スマートメータの電力需給量データ）の中から、平均値と標準偏差とを基に、スマートメータ有意率８１１ａ値の範囲にあるデータのみを抽出する（Ｓ４０５）。
【０１０９】
図１５（ａ）に示すように、９１パーセント有意の範囲でのデータ抽出を指定した場合において、ステップＳ４０２で取得した各時間単位ごとのスマートメータ電力需給量平均値μが６．７、標準偏差σ２が６．５だったと仮定する。
【０１１０】
９１パーセント有意な範囲の最大使用電力量が１．３キロワットから９．５キロワットに増大したとすると、例えば１１．２キロワットという数値は、抽出対象から外れる。このように、本実施例では、標本需要家の履歴データを無条件に全て使用するのではなく、統計学的な観点から合理的な範囲で、処理対象データを限定的に抽出する。
【０１１１】
電力需給量予測装置１０は、抽出したデータの平均を各時間帯の標準値として算出し、標準需給量テーブル（スマートメータ）８０１ａに格納する（Ｓ４０６）。
【０１１２】
図２０のフローチャートを用いて、蓄電装置の電力需給量を予測する処理４５の詳細を説明する。
【０１１３】
本処理では、全ての標本需要家について蓄電装置の使用実績を抽出する。蓄電装置の使用実績とは、標本需要家の蓄電装置の蓄電量を示す履歴データ（電力需給量データ）である。本処理では、抽出したデータの中から、対象需要家の持つ蓄電装置の蓄電量を予測するために用いる電力需給量データを、蓄電装置有意率を使用して適切な範囲で抽出し、抽出したデータの平均値を算出する。
【０１１４】
電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、１番目のレコードの標本需要家の情報を抽出する（Ｓ５０１）。電力需給量予測装置１０は、標本需要家が保持している蓄電装置１２の検針値を、指定された期間分、検針値（蓄電装置）テーブル７０１ｂに格納する（Ｓ５０２）。以下、ステップＳ５０１、Ｓ５０２の処理を、標本需要家テーブル６０１の全てのレコードについて実施する（Ｓ５０３）。
【０１１５】
次に電力需給量予測装置１０は、蓄電装置有意率６１３を算出する。ここでは、蓄電装置の保持する蓄電装置変動リスクに加えて、標本需要家そのものが持っている家族構成変動リスクを考慮する必要がある。
【０１１６】
そこで、電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、
各需要家の標本需要家家族構成有意率６１２の平均と標本需要家蓄電装置有意率６１３の平均とを算出し、それぞれの平均値の乗算値を標準需給量テーブル（蓄電装置）８０１ｂに蓄電装置有意率８１１ｂとして格納する（Ｓ５０４）。
【０１１７】
電力需給量予測装置１０は、各時間帯の計測データ（蓄電装置の電力需給量データ、すなわち蓄電量データ）の中から、平均と標準偏差を基に、蓄電装置有意率８１１ｂ値の範囲にあるデータのみを抽出する（Ｓ５０５）。処理対象データを抽出する方法は、スマートメータについて述べたと同様である。
【０１１８】
最後に、電力需給量予測装置１０は、抽出したデータの平均を各時間帯の標準値として算出し、標準需給量テーブル（蓄電装置）８０１ｂに格納する（Ｓ５０６）。
【０１１９】
図２１のフローチャートを用いて、ＰＶ装置の電力需給量を予測する処理４６の詳細を説明する。本処理では、
【０１２０】
本処理では、全ての標本需要家についてＰＶ装置の使用実績を抽出する。ＰＶ装置の使用実績とは、標本需要家のＰＶ装置の発電量を示す履歴データ（電力需給量データ）である。本処理では、抽出したデータの中から、対象需要家の持つＰＶ装置の発電量を予測するために用いる電力需給量データを、ＰＶ装置有意率を使用して適切な範囲で抽出し、抽出したデータの平均値を算出する。
【０１２１】
電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、１番目のレコードの標本需要家の情報を抽出する（Ｓ６０１）。電力需給量予測装置１０は、標本需要家が保持しているＰＶ装置１３の検針値を、指定された期間分、検針値（ＰＶ装置）テーブル７０１ｃに格納する（Ｓ６０２）。以下、ステップＳ６０１、Ｓ６０２の処理を、標本需要家テーブル６０１の全てのレコードについて実施する（Ｓ６０３）。
【０１２２】
電力需給量予測装置１０は、ＰＶ装置有意率６１４を算出する。ここでは、ＰＶ装置の保持するＰＶ装置変動リスクに加えて、標本需要家そのものが持っている家族構成変動リスクを考慮する必要がある。
【０１２３】
そこで、電力需給量予測装置１０は、標本需要家テーブル６０１から、
各需要家の標本需要家家族構成有意率６１２の平均と標本需要家ＰＶ装置有意率６１４の平均とを算出し、その値にさらに所定係数０．９を乗じた値を、標準需給量テーブル（ＰＶ装置）８０１ｃにＰＶ装置有意率８１１ｃとして格納する（Ｓ６０４）。所定係数０．９を乗じるのは、ＰＶ装置１３は天候変化などによって発電量が左右されやすいという技術的性質を備えるためである。そのような性質を考慮して、本実施例では、ＰＶ装置の有意率を低めに見積もっている。
【０１２４】
電力需給量予測装置１０は、各時間帯の計測データ（ＰＶ装置の電力需給量データ、すなわち発電量データ）の中から、平均と標準偏差を基に、ＰＶ装置有意率８１１ｃ値の範囲にあるデータのみを抽出する（Ｓ６０５）。処理対象データを抽出する方法は、スマートメータについて述べたと同様である。
【０１２５】
最後に、電力需給量予測装置１０は、抽出したデータの平均を各時間帯の標準値として算出し、標準需給量テーブル（ＰＶ装置）８０１ｃに格納する（Ｓ５０６）。
【０１２６】
本実施例では、上述の構成を採用するため、統計学的な観点から、スマートメータ、蓄電装置、ＰＶ装置の将来的な標準電力需給量を比較的高精度に予測できる。
【０１２７】
本実施例では、対象需要家のエリアと契約プランおよび保持設備に基づいて、既存の需要家の中から標本需要家候補を選び出し、次に標本需要家候補の中から、家族構成や装置の類似度に基づいて算出する変動リスクの少ない需要家を標本需要家として選定する。従って、本実施例では、多数の需要家の中から、対象需要家の電力需給量を予測するのに適した標本需要家を選定することができる。さらに、本実施例では、標本需要家の履歴データ（電力需給量データ）のうち、変動リスクから求める有意率の範囲内のデータのみ使用して予測するため、演算対象の範囲を限定して迅速かつ精度良く対象需要家の電力需給量を予測することができる。
【０１２８】
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。
【符号の説明】
【０１２９】
１０：電力需給量予測装置、１１：スマートメータ、１２：蓄電装置、１３：ＰＶ装置、１６：端末、２１：通信部、２２：演算部、２３：記憶部
【図１】
2015042052.tif 000003
【図２】
2015042052.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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