(57)【要約】      （修正有）【課題】デマンドレスポンス（ＤＲ）イベント発行を評価する方法を提供する。【解決手段】契約パラメータと、周囲状況データと、履歴データと、エネルギー価格データのうちの一つ以上を含むことができるパラメータを受信する。顧客需要と顧客エネルギー削減を、パラメータのうちの一つ以上に基づいて予測する。顧客参加可能性を、パラメータのうちの一つ以上に基づいて計算する。パラメータと、顧客エネルギー削減と、顧客需要と、顧客参加可能性のうちの一つ以上に基づいて価格閾値を決定する。価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも利益があるエネルギー価格を表わす。【選択図】図４Ａ
2015215879.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デマンドレスポンス（ＤＲ）イベント発行評価方法であって、
契約パラメータと、周囲状況データと、履歴データと、エネルギー価格データのうちの一つ以上を含むパラメータを受信し、
顧客需要と顧客エネルギー削減を、前記パラメータのうちの一つ以上に基づいて予測し、
顧客参加可能性を、前記パラメータのうちの一つ以上に基づいて計算し、
前記パラメータと、前記顧客エネルギー削減と、前記顧客需要と、前記顧客参加可能性のうちの一つ以上に基づいて価格閾値を決定することを含み、
前記価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、前記デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも利益があるエネルギー価格を表すデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項２】
所定の期間についてエネルギー価格を予測し、
予測したエネルギー価格が前記価格閾値よりも高いか否かを判定し、
前記予測したエネルギー価格が前記価格閾値よりも高いときは、前記デマンドレスポンスイベントを報知することをさらに含む、請求項１に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項３】
前記周囲状況データは、温度および湿度指標（ＴＨＩ）を含み、前記履歴データは、一人以上の顧客のエネルギー使用量履歴データを含み、
前記顧客需要は、前記ＴＨＩの関数として予測され、
顧客削減は、前記ＴＨＩと制御戦略の関数として予測される、請求項１に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項４】
前記顧客参加可能性は、前記履歴データに基づく所定確率分布を有するランダム変数を含む、請求項１に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項５】
前記契約パラメータはデマンドレスポンスイベントの最大数を含み、
前記方法は、
将来デマンドレスポンスイベントの機会を失うリスクを推定し、
前記リスクが許容できるか否かを判定し、
前記リスクが許容できることに応じて、前記デマンドレスポンスイベントを報知すること、
をさらに含む、請求項１に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項６】
前記リスクは、式
【数１】
2015215879.tif 000015
によって推定され、
ｒｉｓｋは、推定されたリスクを表し、
Ｔは、少なくとも部分的に前記履歴データから予測される、エネルギー価格が価格閾値よりも高いと予期される将来の日数を表し、
αは、前記エネルギー価格が前記価格閾値よりも高いと予期される前記将来の日数の予測値の信頼性を表し、
Ｅiは、将来イベント指標数を表す、請求項５に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項７】
温度および湿度指標（ＴＨＩ）並びに制御戦略について価格閾値の表を生成することをさらに含む、請求項１に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項８】
前記利益がある価格閾値を前記決定することは、最適化式
【数２】
2015215879.tif 000016
請求項１に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項９】
前記デマンドレスポンスイベントが発行された場合の利益を、式
【数３】
2015215879.tif 000017
【数４】
2015215879.tif 000018
のうちの一つ以上に従って推定することをさらに含み、
ＰRは、予測したエネルギー価格を表し、
ｓａｖｉｎｇｓ％は、推定百分率節約量を表し、
ｓａｖｉｎｇｓ＄は、推定正味節約量を表す、請求項８に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項１０】
前記デマンドレスポンスイベント収益は、第１式
【数５】
2015215879.tif 000019
に従って計算され、
前記デマンドレスポンスイベント費用は、第２式
【数６】
2015215879.tif 000020
に従って計算され、
前記非デマンドレスポンスイベント収益は、第３式
【数７】
2015215879.tif 000021
に従って計算され、
前記非デマンドレスポンスイベント費用は、第４式
【数８】
2015215879.tif 000022
に従って計算され、
ｃは、顧客に関するインデックス変数を表し、
ｊは、将来デマンドレスポンスイベントを指定する第２インデックス変数を表し、
Ｒは、非デマンドレスポンスイベント収益を表し、
Ｒ（ｃ）は、前記インデックス変数ｃにより識別される特定の顧客に対するエネルギー価格を表し、
Ｄi（）は、変数ｉにより指定される間隔における予測した顧客需要を表し、
Ｋi（）は、変数ｉにより指定される間隔における予測した顧客削減を表し、
ＴＨＩは、温度および湿度指標（ＴＨＩ）を表し、
ｓは、制御戦略を表し、
Ｅiは、将来イベント指標数を表し、
ＣｏｓｔDR-OP（）は、デマンドレスポンスイベントを発行するための運営費用を表し、
Ａi（ｃ，ｊ）は、インデックス変数ｃが割り当てられた特定の顧客が次のｊ回のイベントに参加する確率を表し、
１−Ａi（ｃ，ｊ）は、インデックス変数ｃが割り当てられた特定の顧客が前記次のｊ回のイベントに参加しない確率を表す、請求項８に記載のデマンドレスポンスイベント発行評価方法。
【請求項１１】
契約パラメータと、周囲状況データと、履歴データと、エネルギー価格データのうちの一つ以上を含むパラメータを受信し、
顧客需要と顧客エネルギー削減を、前記パラメータのうちの一つ以上に基づいて予測し、
顧客参加可能性を、前記パラメータのうちの一つ以上に基づいて計算し、
前記パラメータと、前記顧客エネルギー削減と、前記顧客需要と、前記顧客参加可能性のうちの一つ以上に基づいて価格閾値を決定すること、を含む動作を行うためにプロセッサにより実行可能な符号化されたプログラミングコードを有する非一時的なコンピュータ読取り可能媒体であって、
前記価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、前記デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも利益があるエネルギー価格を表す非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１２】
前記動作は
所定の期間についてエネルギー価格を予測し、
予測したエネルギー価格が前記価格閾値よりも高いか否かを判定し、
前記予測したエネルギー価格が前記価格閾値よりも高いときは、前記デマンドレスポンスイベントを報知すること、
をさらに含む、請求項１１に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１３】
前記周囲状況データは、温度および湿度指標（ＴＨＩ）を含み、前記履歴データは、一人以上の顧客のエネルギー使用量履歴データを含み、
前記顧客需要は、前記ＴＨＩの関数として予測され、
顧客削減は、前記ＴＨＩと制御戦略の関数として予測される、請求項１１に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１４】
前記顧客参加可能性は、前記履歴データに基づく所定確率分布を有するランダム変数を含む、請求項１１に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１５】
前記契約パラメータはデマンドレスポンスイベントの最大数を含み、
前記動作は、
将来デマンドレスポンスイベントの機会を失うリスクを推定し、
前記リスクが許容できるか否かを判定し、
前記リスクが許容できることに応じて、前記デマンドレスポンスイベントを報知すること、
をさらに含む、請求項１１に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１６】
前記リスクは、式
【数９】
2015215879.tif 000023
によって推定され、
ｒｉｓｋは、推定されたリスクを表し、
Ｔは、少なくとも部分的に前記履歴データから予測される、エネルギー価格が価格閾値よりも高いと予期される将来の日数を表し、
αは、前記エネルギー価格が前記価格閾値よりも高いと予期される前記将来の日数の予測値の信頼性を表し、
Ｅiは、将来イベント指標数を表す、請求項１５に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１７】
前記動作は、温度および湿度指標（ＴＨＩ）並びに制御戦略について価格閾値の表を生成することをさらに含む、請求項１１に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１８】
前記利益がある価格閾値を前記決定することは、最適化式
【数１０】
2015215879.tif 000024
請求項１１に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項１９】
前記動作は、前記デマンドレスポンスイベントが発行された場合の利益を、式
【数１１】
2015215879.tif 000025
【数１２】
2015215879.tif 000026
のうちの一つ以上に従って推定することをさらに含み、
ＰRは、予測したエネルギー価格を表し、
ｓａｖｉｎｇｓ％は、推定百分率節約量を表し、
ｓａｖｉｎｇｓ＄は、推定正味節約量を表す、請求項１８に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【請求項２０】
前記デマンドレスポンスイベント収益は、第１式
【数１３】
2015215879.tif 000027
に従って計算され、
前記デマンドレスポンスイベント費用は、第２式
【数１４】
2015215879.tif 000028
に従って計算され、
前記非デマンドレスポンスイベント収益は、第３式
【数１５】
2015215879.tif 000029
に従って計算され、
前記非デマンドレスポンスイベント費用は、第４式
【数１６】
2015215879.tif 000030
に従って計算され、
ｃは、顧客に関するインデックス変数を表し、
ｊは、将来デマンドレスポンスイベントを指定する第２インデックス変数を表し、
Ｒは、非デマンドレスポンスイベント収益を表し、
Ｒ（ｃ）は、前記インデックス変数ｃにより識別される特定の顧客に対するエネルギー価格を表し、
Ｄi（）は、変数ｉにより指定される間隔における予測した顧客需要を表し、
Ｋi（）は、変数ｉにより指定される間隔における予測した顧客削減を表し、
ＴＨＩは、温度および湿度指標（ＴＨＩ）を表し、
ｓは、制御戦略を表し、
Ｅiは、将来イベント指標数を表し、
ＣｏｓｔDR-OP（）は、デマンドレスポンスイベントを発行するための運営費用を表し、
Ａi（ｃ，ｊ）は、インデックス変数ｃが割り当てられた特定の顧客が次のｊ回のイベントに参加する確率を表し、
１−Ａi（ｃ，ｊ）は、インデックス変数ｃが割り当てられた特定の顧客が前記次のｊ回のイベントに参加しない確率を表す、請求項１８に記載の非一時的なコンピュータ読取り可能媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書において検討される実施の形態は、動的デマンドレスポンスイベント評価（ｄｙｎａｍｉｃ  ｄｅｍａｎｄ  ｒｅｓｐｏｎｓｅ  ｅｖｅｎｔ  ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）に関する。
【背景技術】
【０００２】
公益事業体（ｕｔｉｌｉｔｉｅｓ）は、より大きな需要に応えるための公益事業体の能力を増大させるために、または製造コストを最小限にするために、ある高負荷期間の間、エネルギー使用量の削減（ｃｕｒｔａｉｌｍｅｎｔ）を奨励する（ｉｎｃｅｎｔｉｖｉｚｅ）。例えば、夏季には、エネルギー使用量のピークが、暑い日の午後遅くに起こり得る。公益事業体は、午後遅い間にエネルギー使用量を削減するように工場に奨励金を提供できる。これに応じて、工場は、夕方遅くなるまで、高負荷の製造操業（ｈｉｇｈ  ｌｏａｄ  ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ  ｒｕｎ）を遅らせること、または、工場内の空調装置を切ること、または他の方法でエネルギー使用量を減らすことができる。このようにして、公益事業体はエネルギー使用量のピーク時にエネルギー需要に応える能力を増大させることができ、および／または、エネルギー需要に応えるために、追加エネルギーを製造することまたは購入することを避けることができる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ピークまたは高負荷期間においてエネルギー使用量を削減することは、一般的にデマンドレスポンス（ＤＲ：Ｄｅｍａｎｄ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）と称することができる。所定の期間におけるエネルギー使用量削減は、デマンドレスポンスイベントと称することができる。デマンドレスポンスイベントは、一般的には、公益事業体が、高需要を予期して顧客にエネルギー使用量を減らす、または削減することを依頼するときに起こる。顧客が合意（ａｇｒｅｅ）した量だけエネルギー使用量を減らすと、公益事業体は奨励金を提供できる。
【０００４】
ここで権利が主張される主題は、如何なる不利点をも解決する実施の形態、または上記のような環境においてのみ機能する実施の形態に限定されない。ここにおける背景は、ここで記述される幾つかの実施の形態を実践できる一つの例としての技術領域を例示するために提供されるだけである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
一つの実施の形態の一つの形態によれば、デマンドレスポンス（ＤＲ）イベント評価の方法が記述される。方法は、契約パラメータ（ｃｏｎｔｒａｃｔｕａｌ  ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ）と、周囲状況データ（ａｍｂｉｅｎｔ  ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ  ｄａｔａ）と、履歴データ（ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ  ｄａｔａ）と、エネルギー価格データ（ｅｎｅｒｇｙ  ｐｒｉｃｅ  ｄａｔａ）のうちの一つ以上含むことができるパラメータを受信することを含むことができる。方法は、顧客需要（ｃｕｓｔｏｍｅｒ  ｄｅｍａｎｄ）と、顧客エネルギー削減（ｃｕｓｔｏｍｅｒ  ｅｎｅｒｇｙ  ｃｕｒｔａｉｌｍｅｎｔ）を、パラメータのうちの一つ以上に基づいて予測することを含むことができる。方法は、顧客参加可能性（ｃｕｓｔｏｍｅｒ  ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ  ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）を、パラメータのうちの一つ以上に基づいて計算することをさらに含むことができる。方法は、パラメータ、顧客エネルギー削減、顧客需要、および顧客参加可能性のうちの一つ以上に基づいて価格閾値（ｐｒｉｃｅ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）を決定することを含むことができる。価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも、より利益があるエネルギー価格を表すことができる。
【０００６】
本実施の形態の目的と利点は、請求項において特に指摘される、少なくとも要素、特徴、およびそれらの組み合わせにより実現且つ達成されるであろう。
【０００７】
上記の一般的な記述と、下記の詳細な記述は例であり、説明のためのものであり、権利が主張される本発明を限定するものではないことは理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
例としての実施の形態は、付随する図面を使用して、追加的な特性と詳細により記述および説明される。
【図１】例としてのデマンドレスポンス（ＤＲ）システムのブロック図である。
【図２】図１のデマンドレスポンスシステムにおいて実現できる、例としてのデマンドレスポンスサーバーのブロック図である。
【図３】図１の例としてのデマンドレスポンスシステムにおいて生成できる価格閾値の例としての表を示している。
【図４Ａ】デマンドレスポンスイベント発行評価の例としての方法のフロー図である。
【図４Ｂ】デマンドレスポンスイベント発行評価の例としての方法のフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
デマンドレスポンス（ＤＲ：Ｄｅｍａｎｄ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）イベントは一般的に、公益事業体および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ（ＤＲ  ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ）が、顧客によるエネルギー使用量の削減を奨励する期間を含む。ここで記述される幾つかの実施の形態は、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かを評価することに関する。特に、幾つかの実施の形態は、利益のあるデマンドレスポンスイベントという結果になり得る状況を示すことができる一つ以上のパラメータを考慮する。
【００１０】
幾つかのデマンドレスポンスプログラムにおいては、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かの判定は、静的トリガリング閾値（ｓｔａｔｉｃ  ｔｒｉｇｇｅｒｉｎｇ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）に基づいている。静的トリガリング閾値は、所定の温度、所定の湿度、所定のエネルギー価格などを含むことができる、前もって設定された要因に基づくことができる。しかし、静的トリガリング閾値において考慮される湿度、温度、エネルギー価格、および他の要因は変化する。例えば、温度、湿度、およびエネルギー価格は季節により変化する。これらの要因が変化するので、結果として利益となるようにデマンドレスポンスイベントを発行できる状況が存在し得る。そのようなデマンドレスポンスプログラムは、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かの判定を、前もって設定された要因に基づくことにより、これらの状況を効果的に無視する。
【００１１】
本明細書において記述される幾つかの実施の形態は、定期的に更新できる一つ以上のパラメータに基づいてデマンドレスポンスイベントを発行するか否かを動的に評価する方法を含むことができる。パラメータは、例えば、契約パラメータ、周囲状況データ、履歴データ、およびエネルギー価格データを含むことができる。一つ以上のパラメータから、顧客需要と顧客エネルギー削減を予測することができ、顧客参加可能性を計算できる。追加的に、価格閾値は、パラメータ、予測した顧客需要、予測した顧客エネルギー削減、および算出した顧客参加可能性のうちの一つ以上に基づいて決定できる。価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも、より利益があるエネルギー価格を表すことができる。価格閾値は、予測したエネルギー価格と比較できる。予測したエネルギー価格が価格閾値よりも高いときは、公益事業体またはデマンドレスポンスアグリゲータは、デマンドレスポンスイベントを一人以上の顧客に報知（ｂｒｏａｄｃａｓｔ）することができる。
【００１２】
追加的に、パラメータのうちの一つ以上を更新できる。パラメータのうちの一つ以上が更新されることに応じて、更新された価格閾値を決定できる。更新された価格閾値は、更新された予測したエネルギー価格と比較できる。上記のように、更新された予測したエネルギー価格が更新された価格閾値よりも高いときは、公益事業体および／またはデマンドレスポンスアグリゲータは、顧客にデマンドレスポンスイベントを報知することができる。この実施の形態および他の実施の形態を、図を参照して記述する。
【００１３】
図１は、例としてのデマンドレスポンスシステム１００のブロック図であり、本明細書において記述される少なくとも一つの実施の形態に従って配置される。デマンドレスポンスシステム１００においては、公益事業体（ｕｔｉｌｉｔｙ）１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、サイト１３０Ａと１３０Ｂ（全体では、サイト１３０または複数のサイト１３０）にデマンドレスポンスイベントを発行するか否かを評価できる。デマンドレスポンスイベントを発行するか否かに関する評価は、定期的に更新できる一つ以上のパラメータに基づくことができる。パラメータの一つ以上の更新に応じて、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かを再評価できる。従って、デマンドレスポンスシステム１００においては、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かの評価を、動的且つ最新パラメータに基づくことができる。それにより、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、デマンドレスポンスイベントの発行が利益であり得る状況を利用することを可能にする。
【００１４】
図１のデマンドレスポンスシステム１００において、公益事業体１０４はサイト１３０に電気を分配（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅ）できる。従って、図１を参照して記述したデマンドレスポンスイベントは、サイト１３０によるエネルギー使用量の削減を含むことができる。追加的に、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かの評価は、エネルギー使用量に関連するパラメータに基づくことができる。幾つかの他の実施の形態においては、公益事業体１０４は、天然ガスや水などの他の資源をサイト１３０に提供できる。このように、これらの他の実施の形態においては、資源削減の評価は、必要な変更を加えて、他の資源に関連するパラメータに基づくことができる。
【００１５】
図１に描かれているデマンドレスポンスシステム１００は、公益事業体１０４と、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２と、サイト１３０と、顧客１２０Ａと１２０Ｂ（全体では、顧客１２０または複数の顧客１２０）と、第三者１１８と、を含むことができる。公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、デマンドレスポンスサーバー１０６と関連付けることができ、顧客１２０は、サイト１３０と関連付けることができ、第三者１１８は、第三者サーバー（Ｔｈｅ  Ｔｈｉｒｄ  Ｐａｒｔｙ  Ｓｅｒｖｅｒ）１１６と関連付けることができる。エンティティ（例えば、第三者１１８や公益事業体１０４）とサーバー（例えば、第三者サーバー１１６またはデマンドレスポンスサーバー１０６）の間の関係、または顧客１２０とサイト１３０の間の関係に言及するときにここで使用される「関連付ける（ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ  ｗｉｔｈ）」という用語は、エンティティ（ｅｎｔｉｔｙ）および／または顧客１２０が、サーバー（１１６または１０６）またはサイト１３０を所有、または直接または間接的に制御するということを示すことができる。例えば、デマンドレスポンスサーバー１０６から伝達される情報は、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２が制御でき、デマンドレスポンスサーバー１０６に伝達される情報は、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２ｂを意図したものとすることができる。
【００１６】
デマンドレスポンスサーバー１０６と、サイト１３０と、第三者サーバー１１６は、ネットワーク１２２を介して通信可能に接続できる。従って、デマンドレスポンスサーバー１０６と、サイト１３０と、第三者サーバー１１６と、それらに関連付けられたエンティティ（例えば、１０２、１０４、１１８、および１２０）は、ネットワーク１２２を介して情報を伝達できる。
【００１７】
ネットワーク１２２は有線または無線であってもよく、限定されることはないが、スター構成、トークンリング構成、または他の構成を含む多数の構成を有することができる。さらに、ネットワーク１２２はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ：Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）（例えば、インターネット）および／または、複数の装置の通信を可能にする他の相互接続データ経路を含むことができる。幾つかの実施の形態においては、ネットワーク１２２はピアツーピアネットワークであってよい。ネットワーク１２２はまた、多様な異なる通信プロトコルにおいてデータ通信を可能にする電気通信ネットワークの部分に接続、またはその部分を含むこともできる。
【００１８】
幾つかの実施の形態においては、ネットワーク１２２は、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ：Ｓｈｏｒｔ  Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、マルチメディアメッセージングサービス（ＭＭＳ：Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ハイパーテキストトランスファープロトコル（ＨＴＴＰ：Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、直接データ接続、ワイヤレスアプリケーションプロトコル（ＷＡＰ：Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、電子メールなどを介すること含むデータの送受信のためのＢＵＬＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信ネットワークおよび／またはセルラー通信ネットワークを含む。ネットワーク１２２は、スマートエネルギープロファイル（ＳＥＰ：Ｓｍａｒｔ  Ｅｎｅｒｇｙ  Ｐｒｏｆｉｌｅ）、エコネットライト（Ｅｃｈｏｎｅｔ  Ｌｉｔｅ）、オープンＡＤＲ（ＯｐｅｎＡＤＲ）、または他の適切なプロトコル（例えば、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ−Ｆｉ：Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、ジグビー（ＺｉｇＢｅｅ）（登録商標）、ホームプラググリーン（ＨｏｍｅＰｌｕｇ  Ｇｒｅｅｎ）など）のような標準規格に基づくプロトコルを介する通信を可能にできる。
【００１９】
デマンドレスポンスシステム１００において、公益事業体１０４は、本明細書においてはエネルギーと称することができる電気をサイト１３０に分配できる。電気、またはより一般的には如何なる資源の、公益事業体１０４によるサイト１３０への分配は、図１において１１４で示される。公益事業体１０４は、電気の製造、送信、および／または分配に係る如何なるエンティティをも含むことができる。公益事業体１０４は、公共機関が所有することも、個人が所有することもできる。公益事業体１０４の幾つかの例としては、パワープラント（ｐｏｗｅｒ  ｐｌａｎｔ）、エネルギー協同組合（ｅｎｅｒｇｙ  ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ）、および独立系統運用機関（Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｏｐｅｒａｔｏｒ（ＩＳＯ））が挙げられる。公益事業体１０４はデマンドレスポンスイベントに対して条項を設定できる。例えば、公益事業体１０４は奨励金、期間、持続期間、および全体のエネルギー使用量削減をデマンドレスポンスイベントに対して設定できる。
【００２０】
サイト１３０はビルディング、構築物（ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ）、機器（ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）、または公益事業体１０４により分配される電気を使用する他の対象を含むことができる。サイト１３０は、個人の住居から、大きな産業工場またはオフィスビルディングに到る複数のタイプの構築物を含むことができる。
【００２１】
幾つかの実施の形態においては、デマンドレスポンスシステム１００に含まれているサイト１３０は、住居および／または小規模および中規模ビジネス（ＳＭＢ：Ｍｅｄｉｕｍ  Ｓｉｚｅ  Ｂｕｓｉｎｅｓｓ）サイトであってよい。住居および／またはＳＭＢサイトは、複雑性と非効率をデマンドレスポンスシステム１００に導入する可能性がある。具体的には、住居および／またはＳＭＢサイトは個々に相対的に少量のエネルギーを削減する。従って、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、全部ではなくても、ほとんどの住居および／またはＳＭＢサイトの参加を、デマンドレスポンスイベントの発行を全体として経済的に有益なものにするために求めることができる。
【００２２】
サイト１３０は家電機器（ａｐｐｌｉａｎｃｅ）１１２Ａと１１２Ｂ（全体では、家電機器１１２または複数の家電機器１１２）を含むことができる。家電機器１１２は、公益事業体１０４によりサイト１３０に分配される電気を消費する如何なる装置、および／または公益事業体１０４によりサイト１３０に分配される電気を消費する装置の動作を制御する如何なる装置をも含むことができる。具体的には、公益事業体１０４は、電気を第１サイト１３０Ａに分配できる。そして、第１家電機器１１２Ａは、第１サイト１３０Ａに分配される電気を消費できる。追加的に、または代替として、第１家電機器１１２Ａは、公益事業体１０４により分配される電気の、他の装置による消費を制御できる。例えば、公益事業体は、電気を第１サイト１３０Ａに分配できる。第１家電機器１１２Ａは、他の装置が、第１サイト１３０Ａに分配される電気を消費するように（または消費しないように）他の装置の動作に影響を与えることができる。家電機器１１２の幾つかの例としては、限定されることはないが、湯沸かし器、空調機器、ヒーター、商業または産業機械、サーモスタット（ｔｈｅｒｍｏｓｔａｔ）、機器用の制御器などが挙げられる。
【００２３】
家電機器１１２は、メモリ、プロセッサ、およびネットワーク通信機能を含むことができる。追加的に、家電機器１１２は、デマンドレスポンスイベントモジュール１１０を含むことができる。図１においては具体的には示されていないが、家電機器１１２および／またはデマンドレスポンスイベントモジュール１１０は、ネットワーク１２２に通信可能に接続できる。従って、デマンドレスポンスイベントモジュール１１０を、ネットワーク１２２を介して受信した伝達事項（ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）を受信、且つ実行し、および／または家電機器１１２に関連する信号をネットワーク１２２を介して伝達するように構成できる。
【００２４】
例えば、家電機器１１２は、ネットワーク１２２を介して、デマンドレスポンスサーバー１０６および／または第三者サーバー１１６と通信するように構成できる。デマンドレスポンスサーバー１０６と家電機器間の通信は、デマンドレスポンスサーバー１０６から受信するコマンド（例えば、スマート家電機器制御）を含むことができる。コマンドに応じて、デマンドレスポンスイベントモジュール１１０は、家電機器１１２のデューティーサイクル（ｄｕｔｙ  ｃｙｃｌｅ）を制御し、および／または家電機器１１２の動作に影響を与える信号を生成できる。追加的に、または代替として、デマンドレスポンスイベントモジュール１１０は、家電機器１１２の動作を示す信号を、デマンドレスポンスサーバー１０６に伝達でき、および／またはコマンド受信の確認をデマンドレスポンスサーバー１０６に伝達できる。
【００２５】
顧客１２０は、例えば、個人、個人のグループ、または他のエンティティを含むことができる。サイト１３０は一般的には、顧客１２０と関連付けられている。例えば、第１顧客１２０Ａを第１サイト１３０Ａと関連付け、第２顧客１２０Ｂを第２サイト１３０Ｂと関連付けることができる。幾つかの実施の形態においては、顧客１２０は、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２により発行されるデマンドレスポンスイベントに参加するか否かを判定できる。例えば、顧客１２０は、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２により発行されるデマンドレスポンスイベントに応じて、サイト１３０において電気の削減を許可するか否かを判定できる。幾つかの実施の形態においては、顧客１２０は、デマンドレスポンスイベントが発行されるとき、またはデマンドレスポンスイベントの発行に先立って、参加するか否かを判定できる。
【００２６】
顧客１２０はまた、デマンドレスポンスイベントに関連する、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４との契約における条項に同意することもできる。例えば、契約することにより、顧客１２０は、デマンドレスポンスイベントに参加すること、または、デマンドレスポンスイベントの間、サイト１３０における家電機器１１２の制御を許可することに前もって同意できる。契約は、顧客１２０が参加することに同意するデマンドレスポンスイベントの数を制限することができる。追加的に、または代替として、契約は、デマンドレスポンスイベントの持続期間（ｄｕｒａｔｉｏｎ）、デマンドレスポンスイベントへの参加に対する奨励金などのような、参加に対する所定の基準を設定できる他の規定を含むことができる。
【００２７】
デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、公益事業体１０４とサイト１３０の間の仲介体（ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｒｙ）として作用できる。仲介体としての役割の例には、デマンドレスポンスイベントの調整および実現を含むことができる。例えば、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２はデマンドレスポンスイベントを調整して、サイト１３０の累計エネルギー使用量削減が、デマンドレスポンスイベントの全体のエネルギー使用量削減を満たすようにできる。加えて、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、サイト１３０および／または顧客１２０を識別してデマンドレスポンスシステム１００に含めることができる。幾つかの実施の形態においては、デマンドレスポンスイベントの基準および／または公益事業体１０４により提供される奨励金は、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２に伝達できる。その結果、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、その基準を顧客１２０および／またはサイト１３０に伝達でき、奨励金の一部を、デマンドレスポンスイベントにおける参加と引き換えにサイト１３０に提供できる。
【００２８】
サイト１３０はデマンドレスポンスアグリゲータ１０２により管理できる。デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、自身が管理するサイト１３０により、デマンドレスポンスイベントの実現を具体的に調整できる。従って、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、サイト１３０および／または顧客１２０の履歴データへのアクセスを有することができる。履歴データは、サイト１３０および／または顧客１２０のデマンドレスポンスイベント参加履歴を含むことができる。例えば、履歴データは、過去のデマンドレスポンスイベントにおいて削減されたエネルギー量や、要求された量だけ首尾よく（ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ）削減する信頼性（ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ）などを含むことができる。公益事業体１０４もまた履歴データへのアクセスを有することができ、履歴データは、公益事業体１０４とデマンドレスポンスアグリゲータ１０２の間で共有できる。
【００２９】
示される実施の形態においては、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、上記のように、公益事業体１０４とサイト１３０の間の仲介体として行動できる。デマンドレスポンスアグリゲータ１０２を含めることが限定的であることは意図されていない。幾つかの実施の形態においては、公益事業体１０４は、サイト１３０と直接通信でき、または公益事業体１０４は、第１サイト１３０Ａと直接通信でき、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、第２サイト１３０Ｂと通信できる。
【００３０】
第三者１１８は、デマンドレスポンスシステム１００に含むことができる任意の他のエンティティを含むことができる。一般的には、第三者１１８は、デマンドレスポンスサーバー１０６へ一つ以上のパラメータを提供できる。パラメータは、評価の一部または全部の根拠を形成できる。例えば、第三者１１８は、第三者サーバー１１６を介して、デマンドレスポンスシステム１００における周囲状況データを提供できる。この例においては、第三者１１８は、周囲状況データを予測し、公表し、保管する私的または公的気象観測機関を含むことができる。追加的に、または代替として、第三者１１８は、エネルギー価格データをデマンドレスポンスサーバー１０６に提供できる。従って、第三者１１８は、ＩＳＯおよび／または地域送電機関（ＲＴＯ）を含むことができ、またはエネルギー価格情報を、ＩＳＯまたはＲＴＯから受信できる。
【００３１】
第三者１１８と関連付けられている第三者サーバー１１６は、プロセッサと、メモリと、通信機能と、を含んでいるハードウェアサーバーを含むことができる。図１の例示される実施の形態においては、第三者サーバー１１６はネットワーク１２２に接続して、パラメータのような情報を、ネットワーク１２２を介してサイト１３０および／またはデマンドレスポンスサーバー１０６に送り、またはサイト１３０および／またはデマンドレスポンスサーバー１０６から受信できる。
【００３２】
デマンドレスポンスサーバー１０６は、プロセッサと、メモリと、通信機能と、を含んでいるハードウェアサーバーを含むことができる。図１の例示される実施の形態においては、デマンドレスポンスサーバー１０６はネットワーク１２２に接続して、ネットワーク１２２を介して、サイト１３０と、第三者サーバー１１６と、家電機器１１２のうちの一つ以上にデータと情報を送り、サイト１３０と、第三者サーバー１１６と、家電機器１１２のうちの一つ以上からデータと情報を受信できる。
【００３３】
デマンドレスポンスサーバー１０６は、評価モジュール１０８を含むことができる。評価モジュール１０８は、デマンドレスポンスシステム１００においてデマンドレスポンスイベントを発行するか否かを評価するように構成できる。評価はパラメータに基づくことができ、パラメータは定期的に更新できる。パラメータのうちの一つ以上が更新されることに応じて、評価モジュール１０８を、デマンドレスポンスイベントを発行することに関しての評価を行う、または評価を再度行うように誘発する（ｔｒｉｇｇｅｒｅｄ）ことができる。パラメータのうちの一つ以上更新されることに応じて評価を行うことにより、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４は、多様な状況のもとで、デマンドレスポンスイベントの機会を利用できる。
【００３４】
デマンドレスポンスイベントを発行するか否かの評価は、価格閾値と所定期間の間の予測したエネルギー価格の間の関係に基づくことができる。価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも有益である最低価格を表現できる。例えば、予測したエネルギー価格が価格閾値よりも高いときは、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータがデマンドレスポンスイベントを発行することは有益であると言える。エネルギー価格が価格閾値よりも低いときは、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータがデマンドレスポンスイベントを発行することは有益であるとは言えない。
【００３５】
幾つかの実施の形態においては、評価モジュール１０８を、所定期間のエネルギー価格を予測するように構成できる。追加的に、または代替として、評価モジュール１０８は、ネットワーク１２２を介して、予測したエネルギー価格を受信できる。予測したエネルギー価格は、設定された周期に従って更新できる、リアルタイムなエネルギー価格に基づくことができる。例えば、幾つかのＩＳＯは、５分毎にリアルタイムなエネルギー価格を更新する。リアルタイムなエネルギー価格は、予測したエネルギー価格についての根拠とすることができる。予測したエネルギー価格はまた、１日前のエネルギー価格に基づくことができる。１日前のエネルギー価格は１日前のエネルギー市場（１日前市場、または電力スポット市場）において設定できる。１日前のエネルギー価格は、リアルタイムなエネルギー価格と異なっていてもいなくてもよい。
【００３６】
価格閾値は、パラメータおよび／またはそこから導出される値のうちの一つ以上を考慮することができる最適化式（ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ  ｅｑｕａｔｉｏｎ）に基づいて決定できる。例としての最適化式の幾つかの追加的詳細を、下記に検討する。追加的に、評価モジュール１０８を、デマンドレスポンスイベントを発行することにおけるリスクを推定するように構成できる。例えば、評価モジュール１０８を、将来のデマンドレスポンスイベントの機会（ｆｕｔｕｒｅ  ＤＲ  ｅｖｅｎｔ  ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙ）を失う（ｍｉｓｓ）リスクを推定するように構成できる。評価モジュール１０８により推定されるリスクは、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かを判定するときに、価格閾値とエネルギー価格の間の関係と共に、考慮することができる。追加的に、評価モジュール１０８を、利益を推定するように構成できる。利益は、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４がデマンドレスポンスイベントを発行することにより得ることができる予測利益であってよい。幾つかの実施の形態においては、利益は、節約量（ｓａｖｉｎｇ）として表現できる。例えば、節約量は、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４がデマンドレスポンスイベントを発行することにより実現される正味節約量（ｎｅｔ  ｓａｖｉｎｇ）または百分率節約量（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ  ｓａｖｉｎｇ）を含むことができる。評価モジュール１０８により推定される利益は、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かを判定するときに、価格閾値とエネルギー価格の間の関係および／またはリスクと共に、考慮することができる。
【００３７】
これらの実施の形態および他の実施の形態においては、評価モジュール１０８は、デマンドレスポンスイベント基準を家電機器１１２および／またはサイト１３０へ報知するように構成できる。特に、デマンドレスポンスシステム１００においては、デマンドレスポンスイベントは、一つ以上のデマンドレスポンスプログラムに従って実現できる。デマンドレスポンスプログラムは、直接負荷制御（ＤＬＣ：Ｄｉｒｅｃｔ  Ｌｏａｄ  Ｃｏｎｔｒｏｌ）プログラムを含むことができる。ＤＬＣプログラムにおいては、デマンドレスポンスイベントを、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２により直接開始できる。これらの実施の形態および他の実施の形態においては、評価モジュール１０８は、コマンドを含むデマンドレスポンスイベント基準を家電機器１１２に報知できる。コマンドは、制御戦略に従って、家電機器１１２の動作に影響を与えることができる（例えば、家電機器１１２の電源を入れたり切ったりすることができる）。参加と引き換えに、顧客１２０は、顧客１２０が参加するデマンドレスポンスイベントの数に基づくことができる一定の奨励金（ｆｉｘｅｄ  ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ）および／または価値のある報償物（ｖａｒｉａｂｌｅ  ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ）を受け取ることができる。幾つかの実施の形態においては、デマンドレスポンスイベントは、価格に基づくデマンドレスポンスプログラムのような別のデマンドレスポンスプログラムに従って発行できる。価格に基づくデマンドレスポンスプログラムは、ピーク日価格設定（ＰＤＰ：Ｐｅａｋ  Ｄａｙ  Ｐｒｉｃｉｎｇ）プログラムを含むことができる。ＰＤＰプログラムにおいては、顧客１２０は、ある期間の間、異なるエネルギーレート（ｅｎｅｒｇｙ  ｒａｔｅ）を受けることができる。
【００３８】
上述したように、幾つかのデマンドレスポンスプログラムにおいては、エネルギー削減は、制御戦略（ｃｏｎｔｒｏｌ  ｓｔｒａｔｅｇｙ）に従って制御できる。制御戦略は、顧客１２０の一人以上の負荷を削減するための戦略を含むことができる。例えば、制御戦略は、５０％周期戦略を含むことができる。５０％周期戦略は、サイト１３０の一つにおける家電機器１１２を１時間のうちの２回の１５分間だけ消して、それにより家電機器１１２が１時間の５０％の間、消されるように繰り返すことを含むことができる。
【００３９】
変形、追加、または削除をデマンドレスポンスシステム１００に対して、本開示の範囲を逸脱することなく行うことができる。具体的には、図１に示される実施の形態は、二人の顧客１２０と、それぞれが１台の家電機器１１２を含んでいる二つのサイト１３０と、一つのデマンドレスポンスサーバー１０６と、一つのデマンドレスポンスアグリゲータ１０２と、一つの公益事業体１０４と、一つの第三者１１８と、一つの第三者サーバー１１６と、を含む。しかし、本開示は、顧客１２０の一人以上、それぞれが家電機器１１２の１台以上を含んでいるサイト１３０のうちの一つ以上、第三者１１８の一人以上、公益事業体１０４のうちの一つ以上、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２のうちの一つ以上、デマンドレスポンスサーバー１０６のうちの一つ以上、またはそれらの任意の組み合わせを含むことができるデマンドレスポンスシステムに適用される。本開示はまた、電気または他の資源を削減できるデマンドレスポンスシステムにも適用できる。
【００４０】
さらに、ここで記述される実施の形態における種々の構成要素の分離（ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ）は、分離がすべての実施の形態において起こるということを示すことは意図されていない。さらに、この開示による恩恵により、記述された構成要素は単一の構成要素に統合でき、または複数の構成要素に分離できるということは理解できるであろう。
【００４１】
評価モジュール１０８および／またはデマンドレスポンスイベントモジュール１１０はコードとルーチンを含むことができる。幾つかの実施の形態においては、評価モジュール１０８および／またはデマンドレスポンスイベントモジュール１１０は、一部は、コンピューティング装置上に格納できるシンクライアントアプリケーションとして動作でき、一部は、例えば、デマンドレスポンスサーバー１０６または家電機器１１２上に格納できる構成要素として動作できる。幾つかの実施の形態においては、評価モジュール１０８および／またはデマンドレスポンスイベントモジュール１１０は、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）または特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を含むハードウェアを使用して実現できる。幾つかの他の例においては、評価モジュール１０８および／またはデマンドレスポンスイベントモジュール１１０は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせを使用して実現できる。
【００４２】
デマンドレスポンスシステム１００においては、家電機器１１２、第三者サーバー１１６、およびデマンドレスポンスサーバー１０６におけるメモリと同様のメモリは、ここで記述された機能を提供するためのデータを格納している非一時的なメモリを含むことができる。このメモリは、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）デバイス、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）デバイス、フラッシュメモリ、または他の適切なメモリデバイスを含むことのできる記憶装置に含むことができる。幾つかの実施の形態においては、記憶装置はまた、非一時的なメモリ、または同様の永続ストレージデバイスおよび／またはハードディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭデバイス、ＤＶＤ−ＲＯＭデバイス、ＤＶＤ−ＲＡＭデバイス、ＤＶＤ−ＲＷデバイス、フラッシュメモリデバイス、または情報をより恒常的に（ｏｎ  ａ  ｍｏｒｅ  ｐｅｒｍａｎｅｎｔ  ｂａｓｉｓ）格納する他のマスストレージデバイスを含んでいるメディアも含む。
【００４３】
ここで図２を参照すると、評価モジュール１０８の例が、より詳細に示される。図２は、評価モジュール１０８と、プロセッサ２２４と、メモリ２２２と、通信ユニット２２６と、を含むデマンドレスポンスサーバー１０６のブロック図である。デマンドレスポンスサーバー１０６の構成要素は、バス２２０により通信可能に接続できる。示される実施の形態においては、デマンドレスポンスサーバー１０６は評価モジュール１０８を含む。より一般的には、評価モジュール１０８は、ここで記述されるように、バス２２０により通信可能に接続されるメモリ２２２、プロセッサ２２４、および通信ユニット２２６のうちの一つ以上を含んでいるコンピューティング装置に含むことができる。
【００４４】
プロセッサ２２４は、演算論理ユニット（ＡＬＵ）、マイクロプロセッサ、汎用コントローラ、または計算とソフトウェアプログラム解析を行うための他のプロセッサアレイを含むことができる。プロセッサ２２４は、他の構成要素（例えば、１０８、２２６、および２２２）との通信のために、バス２２０に接続できる。プロセッサ２２４は一般的にはデータ信号を処理する。プロセッサ２２４は、複合命令セットコンピュータ（ＣＩＳＣ）アーキテクチャ、縮小命令セットコンピュータ（ＲＩＳＣ）アーキテクチャ、または命令セットの組み合わせを実現するアーキテクチャを含んでいる種々のコンピューティングアーキテクチャを含むことができる。図２には、単一のプロセッサ２２４しか含まれていないが、デマンドレスポンスサーバー１０６には複数のプロセッサを含むことができる。他のプロセッサ、オペレーティングシステム、および物理的構成は、他の実施の形態に含むことができる。
【００４５】
メモリ２２２は、プロセッサ２２４が実行できる命令および／またはデータを格納するように構成できる。メモリ２２２は、他の構成要素との通信のためにバス２２０に接続できる。この命令および／またはデータは、ここで記述される技術または方法を行うためのコードを含むことができる。メモリ２２２はＤＲＡＭデバイス、ＳＲＡＭデバイス、フラッシュメモリ、または他のメモリデバイスであってよい。幾つかの実施の形態においては、メモリ２２２はまた、非一時的なメモリ、または同様の永続ストレージデバイス、およびハードディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブ、ＣＤ−ＲＯＭデバイス、ＤＶＤ−ＲＯＭデバイス、ＤＶＤ−ＲＡＭデバイス、ＤＶＤ−ＲＷデバイス、フラッシュメモリデバイス、または情報をさらに固定的な方法で格納する他のマスストレージデバイスを含んでいるメディアも含む。
【００４６】
通信ユニット２２６は、第三者サーバー１１６、サイト１３０、家電機器１１２、またはこれらのある組み合わせと、データを送受信するように構成できる。通信ユニット２２６はバス２２０に接続できる。幾つかの実施の形態においては、通信ユニット２２６は、ネットワーク１２２または他の通信チャネルへの直接物理的接続のためのポートを含むことができる。例えば、通信ユニット２２６は、デマンドレスポンスシステム１００の構成要素との有線通信のための、ＵＳＢ、ＳＤ、ＣＡＴ−５、または同様のポートを含むことができる。幾つかの実施の形態においては、通信ユニット２２６は、ＩＥＥＥ  ８０２．１１、ＩＥＥＥ  ８０２．１６、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）、または他の適切な無線通信方法を含む、一つ以上の無線通信方法を使用する通信チャネルを介してデータを交換するための無線トランシーバーを含んでいる。
【００４７】
幾つかの実施の形態においては、通信ユニット２２６は、ＳＭＳ、ＭＭＳ、ＨＴＴＰ、直接データ接続、ＷＡＰ、電子メール、または他の適切なタイプの電子通信を介すること含むセルラー通信ネットワーク上でデータを送受信するためのセルラー通信トランシーバーを含んでいる。幾つかの実施の形態においては、通信ユニット２２６は、有線ポートと無線トランシーバーを含む。通信ユニット２２６はまた、送信制御プロトコル／インターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）、ＨＴＴＰ、ＨＴＴＰセキュア（ＨＴＴＰＳ）、および簡易メール転送プロトコル（ＳＭＴＰ）などを含む標準ネットワークプロトコルを使用してファイルおよび／またはメディアオブジェクトを分配するための、ネットワーク１２２への他の従来の接続を提供することもできる。
【００４８】
図２の実施の形態においては、評価モジュール１０８は通信モジュール２０２と、予測モジュール２０４と、計算モジュール２０６と、リスク／利益モジュール２０８と、判定モジュール２１０と、を含むことができる。通信モジュール２０２と、予測モジュール２０４と、計算モジュール２０６と、リスク／利益モジュール２０８と、判定モジュール２１０はまとめてモジュール２４０と称する。
【００４９】
モジュール２４０のうちの一つ以上は、一つ以上の動作を行うように構成される一つ以上のルーチンを含むソフトウェアとして実現できる。モジュール２４０は、下記に記述される機能を提供するために、プロセッサ２２４により実行可能な命令セットを含むことができる。幾つかの例においては、モジュール２４０は、デマンドレスポンスサーバー１０６のメモリ２２２に格納、または少なくとも一時的にはロード（ｌｏａｄ）することができ、プロセッサ２２４によりアクセス可能で実行可能である。モジュール２４０のうちの一つ以上は、バス２２０を介して、プロセッサ２２４と、デマンドレスポンスサーバー１０６の構成要素との協働および通信のために適合できる。
【００５０】
通信モジュール２０２は、評価モジュール１０８と、デマンドレスポンスサーバー１０６の他の構成要素（例えば、２２４、２２２、および２２６）の間の通信を取り扱うように構成できる。通信モジュール２０２は、通信ユニット２２６を介して、第三者サーバー１１６、サイト１３０、家電機器１１２、またはこれらのある組み合わせとデータの送受信をするように構成できる。幾つかの例においては、通信モジュール２０２は、他のモジュール（例えば、２０４、２０６、２０８、および２１０）と協働して、第三者サーバー１１６、家電機器１１２、およびサイト１３０のうちの一つ以上からのデータを、通信ユニット２２６を介して受信および／または転送できる。
【００５１】
例えば、通信モジュール２０２は、パラメータ２１２を受信するように構成できる。パラメータ２１２は、ネットワーク１２２を介して、第三者サーバー１１６および／またはサイト１３０から伝達できる。追加的に、パラメータ２１２は、局所的に（ｌｏｃａｌｌｙ）計算でき、またはデマンドレスポンスサーバー１０６、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２、公益事業体１０４、またはこれらのある組み合わせにおいて収集できる。例えば、公益事業体１０４はメーターの読み取り値をサイト１３０から収集して、メーターの読み取り値から一つ以上のパラメータ２１２を計算できる。パラメータ２１２は定期的に更新できる。例えば、通信モジュール２０２は、異なる時点において一つ以上のパラメータ２１２を受信できる。パラメータ２１２は、契約パラメータ２１４、周囲状況データ２１６、履歴データ２１８、およびエネルギー価格データ２３２を含むことができるが、これらに限定されるわけではない。
【００５２】
契約パラメータ２１４は、顧客１２０とデマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４の間の合意のうちの一つ以上の条項を含むことができる。例えば、デマンドレスポンスシステム１００においては、デマンドレスポンスイベントをＤＬＣプログラムに従って実現できる。これらの実施の形態および他の実施の形態においては、契約パラメータは、顧客１２０が参加することに合意した所定の数のデマンドレスポンスイベントと、顧客が参加を取りやめることができるか否か、参加に対する奨励金などを含むことができる。他の実施の形態においては、デマンドレスポンスイベントは、例えば、ＴｏＵプログラムまたはＰＤＰプログラムに従って実現できる。これらの実施の形態および他の実施の形態においては、契約パラメータは、参加に対する奨励金と、ある期間において顧客１２０に課せられる異なるエネルギーレートなどを含むことができる。
【００５３】
周囲状況データ２１６は、サイト１３０のうちの一つ以上の、現在、過去、または予測される周囲状況を示すデータを含むことができる。例えば、周囲状況データ２１６は、温度、湿度、周囲圧力、および降雨量レベルを含むことができるが、これらに限定されるわけではない。周囲状況データ２１６は、幾つかの実施の形態においては、第三者サーバー１１６からデマンドレスポンスサーバー１０６に伝達できる。例えば、第三者１１８は、サイト１３０の周囲状況データ２１６を公表する気象観測ステーションを含むことができる。
【００５４】
幾つかの実施の形態においては、周囲状況データ２１６は、温度および湿度指標（ＴＨＩ：Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ−Ｈｕｍｉｄｉｔｙ  ｉｎｄｅｘ）を含むことができる。ＴＨＩは例としてのＴＨＩ式（ＴＨＩ  ｅｑｕａｔｉｏｎ）に従って計算できる。
ＴＨＩ＝１７．５＋０．５５＊ＤＢ＋０．２＊ＷＢ
ＴＨＩ式において、変数ＴＨＩは、温度および湿度指標を表す。変数ＤＢは、乾球温度計（ｄｒｙ  ｂｕｌｂ  ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ）による温度を表す。変数ＷＢは、湿球温度計（ｗｅｔ  ｂｕｌｂ  ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ）による温度を表す。ＴＨＩ式を使用して、ＴＨＩに対する現在の値を計算できる。１７．５と、０．５５と、０．２の値は変更できる。ＴＨＩを計算することについての幾つかの追加的な詳細は、ＲＬＷ  Ａｎａｌｙｔｉｃｓ、Ｄｅｅｍｅｄ  Ｓａｖｉｎｇ  Ｅｓｔｉｍａｔｅｓ  ｆｏｒ  Ｌｅｇａｃｙ  Ａｉｒ  Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ  ａｎｄ  Ｗａｔｅｒ  Ｈｅａｔｉｎｇ  Ｄｉｒｅｃｔ  Ｌｏａｄ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｐｒｏｇｒａｍｓ  ｉｎ  ＰＪＭ  Ｒｅｇｉｏｎ，ＥＲＮＥＳＴ  ＯＲＬＡＮＤＯ  ＬＡＷＲＥＮＣＥ  ＢＥＲＫＥＬＥＹ  ＮＡＴ’ＬＬＡＢ．，  Ａｐｒｉｌ，２００７において見出すことができ、その全体はここに参考文献として組み込まれる。幾つかの実施の形態においては、ＴＨＩは、他のＴＨＩ式を使用して計算できる。ＴＨＩは、最適化式に入力でき、および／または価格閾値の表において使用できる。
【００５５】
履歴データ２１８は、サイト１３０のエネルギー使用量データを含むことができる。例えば、サイト１３０は、サイト１３０のエネルギー使用量を読み取るメーターを含むことができる。公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、サイト１３０からエネルギー使用量データを収集および／または収集してまとめることができる。幾つかの実施の形態においては、メーターはスマートメーターを含むことができる。スマートメーターは、エネルギー使用量データを、ネットワーク１２２を介して、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２に伝達できる。スマートメーターから伝達されたエネルギー使用量データは、ほぼリアルタイムな（ｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｌｙ  ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ）エネルギー使用量データを示すことができる。ここで使用されるように、「ほぼリアルタイムな」という語句は、重大な遅れがなく伝達されたデータ、またはネットワーク１２２を介して、可能な限り迅速に伝達されなければならないデータを含むことができる。
【００５６】
幾つかの実施の形態においては、履歴データ２１８は収集してまとめることができ、または処理することができて、顧客１２０の一人以上のエネルギー使用行動を判定できる。例えば、エネルギー使用量データは、顧客１２０および／またはサイト１３０がどのくらいの頻度でデマンドレスポンスイベントに参加したか、および顧客１２０がデマンドレスポンスイベントの間にエネルギーを削減したか、またはどの程度まで削減したかを判定するために使用できる。履歴データ２１８はまた、エネルギー価格データ２３２、周囲状況データ２１６、および契約パラメータ２１４のうちの一つ以上と関連付けることもできる。例えば、顧客１２０のエネルギー使用量は、ＴＨＩと関連付ける（例えば、時系列的に同期を取る）ことができる。
【００５７】
エネルギー価格データ２３２は、リアルタイムなエネルギー価格および／または１日前のエネルギー価格を含むことができる。エネルギー価格データ２３２は、第三者サーバー１１６により、ネットワーク１２２を介して、通信モジュール２０２に伝達できる。例えば、第三者１１８は、デマンドレスポンスサーバー１０６がアクセスできるように、エネルギー価格データ２３２を公表するＩＳＯを含むことができる。エネルギー価格データ２３２は定期的に公示したり、所定の間隔（ｉｎｔｅｒｖａｌ）に従って伝達したりできる。
【００５８】
通信モジュール２０２は、パラメータ２１２のうちの一つ以上を予測モジュール２０４、計算モジュール２０６、リスク／利益モジュール２０８、および判定モジュール２１０に伝達できる。パラメータ２１２のうちの一つ以上に基づいて、予測モジュール２０４は、顧客１２０の一人以上についての顧客需要を予測するように構成できる。予測した顧客需要は、デマンドレスポンスイベント中、または他の所定の期間中における各サイト１３０のエネルギー負荷（ｅｎｅｒｇｙ  ｌｏａｄ）を示すことができる。幾つかの実施の形態においては、予測モジュール２０４は、サイト１３０のメーターの読み取り値、サイト１３０の過去のエネルギー使用量データ、周囲状況データ２１６、またはこれらのある組み合わせに基づいて顧客需要を予測できる。例えば、予測モジュール２０４は、顧客需要をＴＨＩおよび／または、評価モジュール１０８により評価が行われているある間隔（例えば、過去の１時間）に先立つメーターの読み取り値の関数として予測できる。追加的に、または代替として、予測モジュール２０４は、顧客需要をメーターの読み取り値のある割合（例えば、現在の需要の±１０％）として予測でき、顧客需要を、類似の周囲状況データ２１６を有している履歴期間中の顧客需要に基づいて予測でき、および／または顧客需要を、予測周囲状況データにより潜在的なエネルギー使用量の変化についてチェックできる、メーターの読み取り値に示されるような顧客需要に基づいて予測できる。
【００５９】
予測モジュール２０４は、所定期間に対する予測したエネルギー価格を予測するように構成できる。予測モジュール２０４は、予測したエネルギー価格を、エネルギー価格データ２３２、履歴データ２１８、周囲状況データ２１６、またはこれらのある組み合わせに基づかせることができる。例えば、予測モジュール２０４は、予測したエネルギー価格を、リアルタイムなエネルギー価格、１日前のエネルギー価格、エネルギー使用量履歴データ、予測または過去の周囲状況データなどに基づいて予測できる。
【００６０】
パラメータ２１２のうちの一つ以上に基づいて、予測モジュール２０４は、顧客１２０の一人以上に対する顧客エネルギー削減を予測するように構成できる。予測した顧客エネルギー削減は、各サイト１３０が、デマンドレスポンスイベント中、または他の所定期間中において削減できるエネルギー量を示すことができる。予測モジュール２０４は、履歴データ２１８、メーターの読み取り値、周囲状況データ２１６、および制御戦略に基づいて顧客エネルギー削減を予測できる。例えば、幾つかの実施の形態においては、予測した顧客エネルギー削減は、ＴＨＩと制御戦略の関数であってよい。
【００６１】
幾つかの実施の形態においては、予測モジュール２０４は、顧客エネルギー削減、顧客需要、および予測したエネルギー価格を、これらの予測のうちの一つ以上に関連しているパラメータ２１２のうちの一つ以上が更新されるたびに、予測するように構成できる。予測モジュール２０４は、顧客エネルギー削減、顧客需要、および予測したエネルギー価格を、判定モジュール２１０および／またはリスク／利益モジュール２０８に伝達できる。
【００６２】
計算モジュール２０６は、顧客１２０の一人以上について、顧客参加可能性を計算するように構成できる。算出された顧客参加可能性は、デマンドレスポンスイベントが発行された場合に各顧客１２０がデマンドレスポンスイベントに参加する可能性および／またはデマンドレスポンスイベントの目的を達成するために十分な量の削減エネルギー（ｃｕｒｔａｉｌ  ｅｎｅｒｇｙ）を示すことができる。幾つかの実施の形態においては、顧客参加可能性は、所定確率分布（ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ  ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）を有しているランダム変数により表わすことができる。
【００６３】
ランダム変数は、履歴データ２１８の統計学的解析に基づくことができる。例えば、ランダム変数は、顧客１２０またはサイト１３０の以前の参加、ある周囲状況における以前の参加、顧客１２０またはサイト１３０によるエネルギー削減の信頼性、デマンドレスポンスイベントに関連する家電機器１１２が、コマンドを介して制御されるか否か（例えば、ＤＬＣプログラムにおいて）、顧客１２０が参加することに同意するデマンドレスポンスイベントの数に制限があるか、またはこれらのある組み合わせの統計学的解析に基づくことができる。幾つかの実施の形態においては、計算モジュール２０６は、この計算に関連しているパラメータ２１２のうちの一つ以上が更新されるたびに顧客参加可能性を計算するように構成できる。計算モジュール２０６は、顧客参加可能性を、判定モジュール２１０および／またはリスク／利益モジュール２０８に伝達できる。
【００６４】
判定モジュール２１０は、予測した顧客需要、予測した顧客エネルギー削減、算出した顧客参加可能性、パラメータ２１２、またはこれらのある組み合わせを受信するように構成できる。判定モジュール２１０は、パラメータ２１２、予測した顧客需要、予測した顧客エネルギー削減、算出した顧客参加可能性のうちの一つ以上を、価格閾値を決定するように構成される最適化式に入力できる。幾つかの実施の形態においては、判定モジュール２１０は、パラメータ２１２、予測した顧客需要、予測した顧客エネルギー削減、または算出した顧客参加可能性のうちの一つ以上が更新されるたびに価格閾値を決定するように構成できる。
【００６５】
幾つかの実施の形態においては、最適化式は、例としての最適化式
【数１】
2015215879.tif 000003
を含む。最適化式においては、演算子ｍｉｎ（）｜｛｝は、中括弧（ｂｒａｃｋｅｔ）における条件が満たされるように、丸括弧（ｐａｒｅｎｔｈｅｅｓｅｓ）における変数の最小値を決定するための演算（ｏｐｅｒａｔｉｏｎ）を表す。演算子Ｅ［］は、期待値（ｅｘｐｅｃｔｅｄ  ｖａｌｕｅ）を表す。変数ＰiTHは、価格閾値を表す。ＲDR（）は、デマンドレスポンスイベントが発行されたときに、電気を顧客１２０に販売することによるデマンドレスポンスイベント収益を表す。ＣｏｓｔDR（）は、デマンドレスポンスイベントが発行されたときに、電気を購入するためのデマンドレスポンスイベント費用（ＤＲ  ｅｖｅｎｔ  ｃｏｓｔ）と、運営費用（ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ  ｃｏｓｔｓ）を表す。ＩｎｃDR（）は、デマンドレスポンスイベントに参加することに対して支払われる奨励金を表す。支払われる奨励金（ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ）は、顧客１２０に支払うことができる。支払われる奨励金は、幾つかの実施の形態においては、契約パラメータ２１４に従って判定できる。Ｒは、デマンドレスポンスイベントが発行されてないときに、顧客１２０に電気を販売することによる非デマンドレスポンスイベント収益（ｎｏｎ−ＤＲ  ｅｖｅｎｔ  ｒｅｖｅｎｕｅ）を表す。Ｃｏｓｔ（）は、デマンドレスポンスイベントが発行されてないときに、電気を購入するための非デマンドレスポンスイベント費用を表す。変数ｉは、評価が行われている間隔（ｉｎｔｅｒｖａｌ）を表す。
【００６６】
2015215879.tif 000004
【００６７】
幾つかの実施の形態においては、ランダム変数は、顧客１２０数（Ｎ）と将来イベント指標数（ｎｕｍｂｅｒ  ｏｆ  ｆｕｔｕｒｅ  ｅｖｅｎｔｓ  ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）（Ｅi）（例えば、Ｎ×Ｅi）で定義される次数を有する行列を含むことができる。将来イベント指標（ｆｕｔｕｒｅ  ｅｖｅｎｔｓ  ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）は、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２が、間隔ｉにおいて送ることが可能な将来デマンドレスポンスイベント数を表すことができる。将来イベント指標は、一つ以上の契約パラメータ２１４に依存してもよい。
【００６８】
2015215879.tif 000005
【００６９】
価格閾値は、各間隔において利用可能なパラメータ２１２を使用して、複数の間隔（ｉ）のそれぞれにおける最適化式に従って決定できる。例えば、パラメータ２１２のうちの一つ以上が更新されるたびに、判定モジュール２１０は最適化式を解くことができる。
【００７０】
幾つかの実施の形態においては、デマンドレスポンスイベント利益（ＲDR（））は、例としてのデマンドレスポンスイベント収益式に従って計算できる。
【数２】
2015215879.tif 000006
【００７１】
変数ｃは、顧客１２０に関するインデックス変数（ｉｎｄｅｘｉｎｇ  ｖａｒｉａｂｌｅ）を表す。インデックス変数ｃは、１から顧客１２０数（Ｎ）までの範囲を有することができる。変数ｊは、将来デマンドレスポンスイベントを指定する第２インデックス変数を表す。従って、Ａi（ｃ，ｊ）は、インデックス変数ｃが割り当てられた特定の顧客１２０が、次のｊ回のイベントに参加する確率を表すことができる。同様に、１−Ａi（ｃ，ｊ）は、インデックス変数ｃが割り当てられた特定の顧客１２０が、次のｊ回のイベントに参加しない確率を表すことができる。デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４が発行できるデマンドレスポンスイベント数に関して限定がない実施の形態においては、変数ｊは省略できる。Ｒ（ｃ）は、インデックス変数ｃにより識別される特定の顧客に対するエネルギー価格を表す。Ｄi（）は、変数ｉで指定される間隔における予測した顧客需要を表す。Ｋi（）は、変数ｉにより指定される間隔における予測した顧客削減を表す。値ＴＨＩは、ＴＨＩを表す。値ｓは、制御戦略（ｃｏｎｔｒｏｌ  ｓｔｒａｔｅｇｙ）を表す。一般的に、デマンドレスポンスイベント収益式は、顧客１２０がデマンドレスポンスイベントに参加することにより生成できる第１部分（例えば、ΣΣＲ（ｃ）Ａi（ｃ，ｊ）［Ｄi（ｃ，ＴＨＩ）−Ｋi（ｃ，ＴＨＩ，ｓ）］）と、顧客１２０がデマンドレスポンスイベントに参加しないことにより生成できる第２部分（例えば、ΣΣＲ（ｃ）［１−Ａi（ｃ，ｊ）］Ｄi（ｃ，ＴＨＩ））を合計する。
【００７２】
デマンドレスポンスイベント費用（ＣｏｓｔDR（））は、例としてのデマンドレスポンスイベント費用式に従って計算できる。
【数３】
2015215879.tif 000007
【００７３】
一般的に、デマンドレスポンスイベント費用式は、顧客１２０がデマンドレスポンスイベントに参加することにより生成できる第１部分（例えば、ΣΣＰiTHＡi（ｃ，ｊ）［Ｄi（ｃ，ＴＨＩ）−Ｋi（ｃ，ＴＨＩ，ｓ）］）と、顧客がデマンドレスポンスイベントに参加しないことにより生成できる第２部分（例えば、ΣΣＰiTH［１−Ａi（ｃ，ｊ）］Ｄi（ｃ，ＴＨＩ））と、デマンドレスポンスイベントを発行するための運営費用ＣｏｓｔDR-OP（）と、を合計する。
【００７４】
2015215879.tif 000008
【数４】
2015215879.tif 000009
【００７５】
ＰDRは、デマンドレスポンスイベントの間に削減されたエネルギーの単位当たりに対して支払われる価格を表す。削減されたエネルギーの単位当たりに対して支払われる価格は、所定のデマンドレスポンスプログラムおよび／または契約パラメータ２１４のうちの一つ以上に基づくことができる。幾つかの実施の形態においては、顧客１２０に対して支払われる奨励金は、他の奨励金支払式に従って計算できる。例えば、支払われる奨励金は、顧客１２０がデマンドレスポンスイベントに関連する指示に従う限り、一定の額であってよい。
【００７６】
非デマンドレスポンスイベント収益（ｎｏｎ−ＤＲ  ｅｖｅｎｔ  ｒｅｖｅｎｕｅ）（Ｒ）は、例としての非デマンドレスポンスイベント収益式に従って計算できる。
【数５】
2015215879.tif 000010
非デマンドレスポンスイベント収益式において、Ｄi（）、ｃ、Ｒ（ｃ）、ＴＨＩおよびＥiは上記に検討した通りである。非デマンドレスポンスイベント収益式において、Ｒは非デマンドレスポンスイベント収益を表す。将来デマンドレスポンスイベントの数に制限がない実施の形態においては、将来イベント指標を、非デマンドレスポンスイベント収益式から省略できる。
【００７７】
デマンドレスポンスイベントが発行されないときの、電気を購入するための非デマンドレスポンスイベント費用（Ｃｏｓｔ（））は、例としての費用式に従って計算できる。
【数６】
2015215879.tif 000011
非デマンドレスポンスイベント費用式において、Ｃｏｓｔ（）、ＰiTH、Ｅi、ｃ、Ｄi（）およびＴＨＩは上記に検討した通りである。将来デマンドレスポンスイベント数に制限がない実施の形態においては、将来イベント指標を、非デマンドレスポンスイベント費用式から省略できる。判定モジュール２１０は、価格閾値を、価格閾値を評価できるように表示するために伝達できる。
【００７８】
幾つかの実施の形態においては、価格閾値は、リスク／利益モジュール２０８により推定されるリスクおよび／または利益と共に評価できる。リスク／利益モジュール２０８は、パラメータ２１２、予測した顧客需要（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ  ｃｕｓｔｏｍｅｒ  ｄｅｍａｎｄ）、予測した顧客エネルギー削減（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ  ｃｕｓｔｏｍｅｒ  ｅｎｅｒｇｙ  ｃｕｒｔａｉｌｍｅｎｔ）、および算出した顧客参加可能性（ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ  ｃｕｓｔｏｍｅｒ  ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ  ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）のうちの一つ以上を受信するように構成できる。パラメータ２１２、予測した顧客需要、予測した顧客エネルギー削減、および算出した顧客参加可能性のうちの一つ以上に基づいて、リスク／利益モジュール２０８は、デマンドレスポンスイベントの発行に関連付けられているリスクおよび／または利益を推定できる。
【００７９】
例えば、リスク／利益モジュール２０８は、リスクを推定するように構成できる。幾つかの実施の形態においては、リスクは、現在のデマンドレスポンスイベントが、現在の間隔（ｃｕｒｒｅｎｔ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）について発行された場合、将来デマンドレスポンスイベントが失われる可能性のあるリスクを含むことができる。将来デマンドレスポンスイベントを失うというリスクは、例えば、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４により発行されるデマンドレスポンスイベント数が制限される実施の形態においては、直接に関係する問題となり得る。
【００８０】
幾つかの実施の形態においては、リスク／利益モジュール２０８はリスクを、例としてのリスク式に従って推定できる。
【数７】
2015215879.tif 000012
リスク式においては、ｒｉｓｋは、推定されるリスクを表す。変数Ｔは、エネルギー価格が、決定された価格閾値よりも高くなると予期される将来の日数（ｎｕｍｂｅｒ  ｏｆ  ｆｕｔｕｒｅ  ｄａｙｓ）を表す。変数Ｔは、エネルギー使用量履歴データおよび／または過去のパラメータ２１２に基づいて決定される価格閾値のような履歴データ２１８に基づいて予測できる。変数αは、変数Ｔの予測値の信頼性を表す。Ｅiは、上記に検討した将来イベント指標（ｆｕｔｕｒｅ  ｅｖｅｎｔ  ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）を表す。
【００８１】
リスク／利益モジュール２０８は、予測したエネルギー価格が、価格閾値よりも高くなるたびにリスクを推定できる。予測したエネルギー価格と、価格閾値および／またはリスクの間の関係に基づいて、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４は、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かを判定できる。例えば、予測したエネルギー価格が価格閾値よりも高く、リスクが許容できることに応じて、通信モジュール２０２は、コマンドを含むことができるデマンドレスポンスイベント基準２３４を、家電機器１１２に報知できる。予測したエネルギー価格が価格閾値よりも低いことに応じて、通信モジュール２０２は、デマンドレスポンスイベント基準２３４を報知しないこともできる。追加的に、予測したエネルギー価格が価格閾値よりも高く、しかし、リスクが許容できないことに応じて、通信モジュール２０２は、デマンドレスポンスイベント基準２３４を報知しないこともできる。
【００８２】
幾つかの実施の形態においては、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、リスク閾値を設定できる。リスクは、推定リスクがリスク閾値未満のときは許容でき、推定リスクがリスク閾値を超えるときは許容できない。リスク閾値の例としては、約２０パーセントであってよい。推定リスクが約２０％を超えることに応じて、推定リスクは許容することはできない。
【００８３】
追加的に、リスク／利益モジュール２０８は、デマンドレスポンスイベントの発行により実現できる利益を推定するように構成できる。利益は、節約量として形成（ｆｏｒｍ  ｏｆ  ｓａｖｉｎｇｓ）される。幾つかの実施の形態においては、節約量は、百分率節約量および／または正味節約量として表現できる。リスク／利益モジュール２０８は、百分率節約量式に従って、百分率節約量を計算できる。
【数８】
2015215879.tif 000013
【００８４】
変数ＰRは、予測したリアルタイム価格（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ  ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ  ｐｒｉｃｅ）を表す。例えば、予測したリアルタイム価格は、所定期間（例えば、次の１時間）に対する予測したリアルタイム価格であってよい。ｓａｖｉｎｇｓ％の値は、推定百分率節約量を表す。百分率節約量式は、ＴＨＩと制御戦略は、所定期間から設定されると仮定することができる。
【００８５】
幾つかの実施の形態においては、リスク／利益モジュール２０８は、利益を正味節約量として推定できる。正味節約量は、正味節約量式（ｎｅｔ  ｓａｖｉｎｇ  ｅｑｕａｔｉｏｎ）に従って推定できる。
【数９】
2015215879.tif 000014
【００８６】
百分率節約量式と正味節約量式において、利益はデマンドレスポンスイベントの発行により、予測したエネルギー価格で節約される収益として推定できる。
【００８７】
利益は、予測したエネルギー価格が価格閾値を超えるたびに推定できる。予測したエネルギー価格と、価格閾値および／または利益の間の関係に基づいて、デマンドレスポンスアグリゲータ１０２および／または公益事業体１０４は、デマンドレスポンスイベントを発行するか否かを判定できる。例えば、予測したエネルギー価格が価格閾値より高く、利益が許容できることに応じて、通信モジュール２０２は、デマンドレスポンスイベント基準２３４を、通信ユニット２２６とネットワーク１２２を介して、家電機器１１２に報知することができる。予測したエネルギー価格が価格閾値よりも低いことに応じて、通信モジュール２０２は、デマンドレスポンスイベント基準２３４を報知しないこともできる。追加的に、予測したエネルギー価格が価格閾値よりも高く、しかし利益が許容できない（ｕｎａｃｃｅｐｔａｂｌｅ）ことに応じて、通信モジュール２０２は、デマンドレスポンスイベント基準２３４を報知しないこともできる。
【００８８】
幾つかの実施の形態においては、公益事業体１０４および／またはデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は利益閾値（ｐｒｏｆｉｔ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）を設定できる。推定利益が利益閾値を超えているときは、利益は許容でき、推定利益が利益閾値未満のときは、利益は許容できない。利益閾値の例としては、約１０パーセントまたは約５０，０００ドルであってよい。推定利益が１０パーセントまたは５０，０００ドルを超えていることに応じて、推定リスクを許容することができる。
【００８９】
幾つかの実施の形態においては、価格閾値は、ＴＨＩの複数の値および／または複数の制御戦略について決定できる。例えば、図３を参照すると、価格閾値の例としての表３００が示される。表３００は、ＴＨＩ値３０４Ａ〜３０４Ｄ（全体では、ＴＨＩ値３０４または複数のＴＨＩ値３０４）を含むことができる。ＴＨＩ値３０４は、例えば、予測季節変動（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ  ｓｅａｓｏｎａｌ  ｖａｒｉａｔｉｏｎ）に基づく予測範囲について選択できる。表３００はまた、制御戦略値３０２Ａ〜３０２Ｅ（全体では、戦略値３０２または複数の戦略値３０２）も含むことができる。戦略値３０２は、図１のデマンドレスポンスシステム１００のようなデマンドレスポンスシステムにおいて実現できる一つ以上の制御戦略を含むことができる。各間隔において（例えば、一つ以上のパラメータの更新に応じて）、表３００は価格閾値３０６（図３においては、一つの価格閾値のみが表示される）を含むことができる。公益事業体１０４とデマンドレスポンスアグリゲータ１０２は、表３００に基づいてデマンドレスポンスイベントを発行するか否かを判定できる。
【００９０】
表３００は、価格閾値の表の、非限定的な例を表す。戦略値３０２、ＴＨＩ値３０４、価格閾値３０６、またはこれらの任意の組み合わせは、他の表においては異なっていてもよい。追加的に、価格閾値３０６は例としての値を表しており、最適化式または、最適化式に含むことができる副式（ｓｕｂ−ｅｑｕａｔｉｏｎ）を限定することは意図されていない。
【００９１】
図４Ａおよび図４Ｂは、本明細書において記述される少なくとも一つの実施の形態に応じて取り決められた、デマンドレスポンスイベント発行評価（ＤＲ  ｅｖｅｎｔ  ｉｓｓｕｅ  ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）の例としての方法４００のフロー図である。方法４００は、公益事業体１０４が電気をサイト１３０に供給する、図１のデマンドレスポンスシステム１００のようなデマンドレスポンスシステムにおいて行うことができる。同様の方法を、公益事業体１０４により他の資源が供給されるようなシステムにおいて、必要な変更を加えて実現できる。
【００９２】
幾つかの実施の形態においては、方法４００は、図１および図２を参照して記述したデマンドレスポンスサーバー１０６により、プログラムにより行うことができる。幾つかの実施の形態においては、デマンドレスポンスサーバー１０６または他のコンピューティング装置は、コンピューティング装置および／またはデマンドレスポンスサーバー１０６に方法４００を行わせるために、プロセッサ（図２のプロセッサ２２４のような）により実行可能なプログラミングコードまたは指令を格納している非一時的なコンピュータ読取り可能媒体（例えば、図２のメモリ２２２）を含むこと、またはそこに通信可能に接続することができる。追加的に、または代替として、デマンドレスポンスサーバー１０６は、デマンドレスポンスサーバー１０６または他のコンピューティング装置に方法４００を行わせるためにコンピュータ指令を実行するように構成される上記のプロセッサ２２４を含むことができる。分離したブロックとして例示されるが、種々のブロックは、所望の実現形態に従って、追加的なブロックに分割でき、または、より少ない数のブロックに組み合わせることができ、または削除することができる。
【００９３】
方法４００はブロック４０２において開始できる。ブロック４０２において、パラメータを受信できる。ブロック４０２で受信したパラメータは、複数のパラメータと、一つ以上の更新されたパラメータを含むことができる。例えば、パラメータは、契約パラメータ、周囲状況データ、履歴データ、およびエネルギー価格データを含むことができる。更新されたパラメータは、更新された契約パラメータ、更新された周囲状況データ、更新された履歴データ、更新されたエネルギー価格データ、これらのある部分、またはこれらのある組み合わせを含むことができる。
【００９４】
ブロック４０４において、顧客需要と顧客エネルギー削減を予測できる。例えば、顧客需要は、ＴＨＩに基づいて、各顧客について予測でき、顧客エネルギー削減は、ＴＨＩと制御戦略に基づいて、各顧客について予測できる。例えば、顧客エネルギー削減は、過去の類似のイベントの履歴データに基づいて、各顧客について予測できる。
【００９５】
ブロック４０６において、顧客参加可能性を予測できる。例えば、顧客参加可能性は、履歴データに基づく所定確率分布を有するランダム変数を含むことができる。
【００９６】
ブロック４０８において、価格閾値を決定できる。例えば、価格閾値は、上記のような最適化式を使用して決定できる。価格閾値は、デマンドレスポンスイベントを発行することが、デマンドレスポンスイベントを発行しないことよりも利益があるエネルギー価格を表すことができる。
【００９７】
ブロック４１０において、エネルギー価格を予測できる。例えば、エネルギー価格は、リアルタイムエネルギー価格（ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ  ｅｎｅｒｇｙ  ｐｒｉｃｅ）および／または一日前のエネルギー価格（ｄａｙ−ａｈｅａｄ  ｅｎｅｒｇｙ  ｐｒｉｃｅ）に基づいて、所定の期間について予測できる。
【００９８】
ブロック４１２において、予測したエネルギー価格（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ  ｅｎｅｒｇｙ  ｐｒｉｃｅ）が価格閾値よりも高いか否かを判定できる。リアルタイムエネルギー価格が価格閾値よりも低いこと（ブロック４１２において「Ｎｏ」）に応じて、方法４００はブロック４０２に進み、ブロック４０２、４０４、４０６、４０８、および４１０のうちの一つ以上を繰り返すことができる。リアルタイムエネルギー価格が価格閾値よりも高いとき（ブロック４１２において「Ｙｅｓ」）、方法４００はブロック４１４に進むことができる。
【００９９】
ブロック４１４において、デマンドレスポンスイベントが最大数あるか否かを判定できる。例えば、幾つかのＤＬＣプログラムにおいては、公益事業体および／またはデマンドレスポンスアグリゲータは、発行されるデマンドレスポンスイベント数を制限することに同意できる。デマンドレスポンスイベントが最大数ないとき（ブロック４１４において「Ｎｏ」）、方法４００はブロック４１６に進むことができる。デマンドレスポンスイベントが最大数あるとき（ブロック４１４において「Ｙｅｓ」）、方法４００は図４Ｂにおけるブロック４２６に進むことができる。
【０１００】
図４Ｂを参照すると、ブロック４２６において、デマンドレスポンスイベントについてリスクを推定できる。ブロック４２８において、推定されたリスクが許容できるか否かを判定できる。幾つかの実施の形態においては、予測したエネルギー価格が価格閾値よりも高く、リスクが許容できるときは、デマンドレスポンスイベントを顧客に報知することができる。
【０１０１】
推定されたリスクが許容できないとき（ブロック４２８にて「Ｎｏ」）、方法４００はブロック４０２に進むことができる。そして、方法４００は、ブロック４０２、４０４、４０６、４０８、４１０、４１２、４１４および４２６のうちの一つ以上を繰り返すことができる。推定されたリスクが許容できるとき（ブロック４２８において「Ｙｅｓ」）、方法４００は、図４Ａのブロック４１６に進むことができる。
【０１０２】
ブロック４１６において、デマンドレスポンスイベントの利益を推定できる。幾つかの実施の形態においては、利益は、公益事業体および／またはデマンドレスポンスアグリゲータがデマンドレスポンスイベントを発行することにより実現される百分率節約量または正味節約量として推定できる。ブロック４１８において、推定された利益が許容できるか否かを判定できる。推定された利益が許容できないとき（ブロック４２８にて「Ｎｏ」）、方法４００はブロック４０２に進むことができる。そして、方法４００は、ブロック４０２、４０４、４０６、４０８、４１０、４１２、４１４、４２６、４２８、および４１６のうちの一つ以上を繰り返すことができる。推定された利益が許容できる（ブロック４２８において「Ｙｅｓ」）ことに応じて、方法４００はブロック４２０に進むことができる。ブロック４２０において、デマンドレスポンスイベント情報を報知することができる。例えば、デマンドレスポンスイベント情報は、複数の家電機器へのコマンド報知を含むことができる。方法４００はブロック４０２に継続して戻り、ブロック４０２、４０４、４０６、４０８、４１０、４１２、４１４、４２６、４２８、４１６、４１８、および４２０のうちの一つ以上を繰り返すことができる。
【０１０３】
当業者であれば、ここに開示されたこの手順および他の手順および方法について、工程（ｐｒｏｃｉｄｕｒｅｓ）および方法において行われる機能は、異なる順序で実現できることを理解するであろう。さらに、概略を述べたステップと操作は、例として提供されただけであり、ステップや操作の幾つかは、開示された実施の形態から逸脱することなく任意的なものであってよく、また、より少ない数のステップと操作に組み合わせることができ、または追加的なステップと操作に拡張できる。
【０１０４】
明細書において記述された実施の形態は、下記に、より詳細に検討されるように、種々のコンピュータハードウェアまたはソフトウェアモジュールを含んでいる特定用途または汎用コンピュータの使用も含むことができる。
【０１０５】
明細書において記述された実施の形態は、媒体上に格納されたコンピュータ実行可能指令またはデータ構造を携え、または有しているコンピュータ読取り可能媒体を使用して実現できる。そのようなコンピュータ読取り可能媒体は、汎用または特定用途コンピュータによりアクセスできる任意の入手可能な媒体であってよい。例として、そして限定的にではなく、そのようなコンピュータ読取り可能媒体は、実体のある、非一時的なコンピュータ読取り可能記憶媒体を含むことができ、これらには、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭまたは他の光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置、または他の磁気記憶装置、または任意の他の非一時的な記憶媒体が含まれ、これらはコンピュータ実行可能指令またはデータ構造の形式の所望のプログラムコードを携え、または格納するために使用でき、また、汎用または特定用途コンピュータによりアクセスできる。上記の組み合わせもまた、コンピュータ読取り可能媒体の範囲内に含むことができる。
【０１０６】
コンピュータ実行可能指令には、例えば、汎用コンピュータ、特定用途コンピュータ、または特定用途処理装置に、ある機能または一群の機能を行わせる指令およびデータが含まれる。主題は、構造的特徴および／または方法論的動作に特定の言語において記述されたが、付随する請求項において定義される主題は、必ずしも上記の特定の機能または動作に限定されないということは理解されよう。上述した特定の特徴と動作は、請求項を実現するための例としての形式として開示される。
【０１０７】
明細書において使用されるように、「モジュール」、「構成要素」、および／または「エンジン」という用語は、コンピューティングシステム上で実行されるソフトウェアオブジェクトまたはルーチンを指すことができる。ここで記述される異なる構成要素、モジュール、エンジン、およびサービスは、コンピューティングシステム上で実行されるオブジェクトまたはプロセスとして実現できる（例えば、分離したスレッド（ｓｅｐａｒａｔｅ  ｔｈｒｅａｄ）として）。ここで記述されたシステムと方法は、好ましくはソフトウェアにおいて実現されるが、ハードウェアまたはソフトウェアとハードウェアの組み合わせにおける実現もまた可能であり、考えられる。この記述における「コンピューティングエンティティ」は、ここで上記に定義したような任意のコンピューティングシステムであってよく、またはコンピューティングシステム上で作動する任意のモジュールまたはモジュールの組み合わせであってよい。
【０１０８】
明細書において列挙されたすべての例と暫定的な言語（ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ）は、教示的な目的のためであり、読者が発明者によりさらに技術を進めるために貢献する発明とコンセプトの理解を支援するものであり、そのような所定の引用された例と条件に限定されないものと理解されるべきである。本発明の実施の形態が詳細に記述されたが、種々の変更、置換、変形が、本発明の精神と範囲を逸脱することなく可能であることに留意されたい。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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