(57)【要約】      （修正有）【課題】広域の生態系ネットワーク状況を把握することで、生物種の生息適性を推定することが可能な生物種生息適性推定方法を提供する。【解決手段】地表面における緑地の分類と分布状況に係る緑地データを取得するステップＳ１０１と、緑地の連続性に係る連続性指標を演算するステップＳ１０２と、緑地のまとまり度合いに係るまとまり指標を演算するステップＳ１０３と、植物種の多様性に係る多様性指標を演算するステップＳ１０４と、異なる植物種の隣接度合いに係るモザイク指標を演算するステップＳ１０５と、生物種に応じて、前記連続性指標、前記まとまり指標、前記多様性指標、前記モザイク指標の中から、必要となる指標を選択するステップＳ１０６と、当該生物種の生息適性を推定するステップ１０７と、を有する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
飛行体により取得されたデータに基づいて、地表面における緑地の分類と分布状況に係る緑地データを取得するステップと、
前記緑地データに基づいて、緑地の連続性に係る連続性指標を演算するステップと、
前記緑地データに基づいて、緑地のまとまり度合いに係るまとまり指標を演算するステップと、
前記緑地データに基づいて、植物種の多様性に係る多様性指標を演算するステップと、
前記緑地データに基づいて、異なる植物種の隣接度合いに係るモザイク指標を演算するステップと、
生物種に応じて、前記連続性指標、前記まとまり指標、前記多様性指標、前記モザイク指標の中から、必要となる指標を選択するステップと、
選択した指標と前記緑地データに基づいて、当該生物種の生息適性を推定するステップと、を有することを特徴とする生物種生息適性推定方法。
【請求項２】
前記緑地データは、樹林と草地の分布に係るデータであることを特徴とする請求項１に記載の生物種生息適性推定方法。
【請求項３】
前記緑地データは、樹林又は草地がどの程度の水辺を有するかに係るデータであることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の生物種生息適性推定方法。
【請求項４】
前記連続性指標と前記まとまり指標と前記多様性指標と前記モザイク指標と、推定された生息適性とを、地図データ上に重畳し表示する表示ステップをさらに有することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の生物種生息適性推定方法。
【請求項５】
複数の生物種について、前記表示ステップを適用することを特徴とする請求項４に記載の生物種生息適性推定方法。
【請求項６】
請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の方法を用いたことを特徴とする生物種生息適性推定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の生物それぞれにとっての生息のしやすさを総合的に評価する生物種生息適性推定方法及びその方法を用いた生物種生息適性推定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、人工衛星や航空機などの飛行体に搭載された撮像装置、レーダーによって取得されるデータを用いて、地表における状態をリモートセンシングする測定手法が行われている。このようなリモートセンシング技術は、農業分野や水資源分野、或いは都市計画分野などで、積極的に活用され始めている。
【０００３】
上記のようなリモートセンシングに関連して、発明者は特許文献１（特開２０１１−１６５１１２号公報）において、特定の事業地を対象に、その周辺における生物生息環境のネットワーク状況を定量的に評価する技術を提案した。
【特許文献１】特開２０１１−１６５１１２号公報
【特許文献２】特開２０１２−２１２２０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１には、より広域的な地域全体（たとえば、都市の一部や全体）を対象とした場合、事業地周辺における生息環境のネットワーク状況と、都市レベルの環境の多様性、生物分布状況との関係性を可視化する点については、開示されていない。
【０００５】
特に、ある広い地域において「複数の事業所間をつなぐ生態系ネットワークの形成」を目標とした場合に、その目標設定のための情報を体系的にデータベース化し、そしてそのようなデータベースに基づいて、生物種の生息適性を推定する技術については、前例がない。
【０００６】
特許文献２（特開２０１２−２１２２０９号公報）では、地域生態系の評価対象とする生物種の選定するためのデータベースを提案している。特許文献２記載の技術は、生物の生体情報に基づいて、地域の適切な指標生物を選ぶことに寄与するが、その生物に注目した場合の広域の生態系ネットワーク状況を把握することで、生物種の生息適性を推定する情報は得られない、という問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明は、上記課題を解決するものであって、請求項１に係る発明は、飛行体により取得されたデータに基づいて、地表面における緑地の分類と分布状況に係る緑地データを取得するステップと、前記緑地データに基づいて、緑地の連続性に係る連続性指標を演算するステップと、前記緑地データに基づいて、緑地のまとまり度合いに係るまとまり指標を演算するステップと、前記緑地データに基づいて、植物種の多様性に係る多様性指標を演算するステップと、前記緑地データに基づいて、異なる植物種の隣接度合いに係るモザイク指標を演算するステップと、生物種に応じて、前記連続性指標、前記まとまり指標、前記多様性指標、前記モザイク指標の中から、必要となる指標を選択するステップと、選択した指標と前記緑地データに基づいて、当該生物種の生息適性を推定するステップと、を有することを特徴とする生物種生息適性推定方法である。
【０００８】
また、請求項２に係る発明は、請求項１に記載の生物種生息適性推定方法において、前
記緑地データは、樹林と草地の分布に係るデータであることを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３に係る発明は、請求項１又は請求項２に記載の生物種生息適性推定方法において、前記緑地データは、樹林又は草地がどの程度の水辺を有するかに係るデータであることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４に係る発明は、請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の生物種生息適性推定方法において、前記連続性指標と前記まとまり指標と前記多様性指標と前記モザイク指標と、推定された生息適性とを、地図データ上に重畳し表示する表示ステップをさらに有することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５に係る発明は、請求項４に記載の生物種生息適性推定方法において、複数の生物種について、前記表示ステップを適用することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項６に係る発明は、請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の方法を用いたことを特徴とする生物種生息適性推定システムである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明に係る生物種生息適性推定方法及びその方法を用いた生物種生息適性推定システムは、前記連続性指標、前記まとまり指標、前記多様性指標、前記モザイク指標の中から、必要となる指標を選択し、選択した指標と前記緑地データに基づいて、当該生物種の生息適性を推定するので、広域の生態系ネットワーク状況を把握することで、生物種の生息適性を推定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法を実行させるシステム構成の一例を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法を実行させるシステムにおける処理のフローチャートを示す図である。
【図３】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で用いられるリモートセンシングデータの一例を示す図である。
【図４】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用する連続性指標の算出概念を説明する図である。
【図５】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用するまとまり指標の算出概念を説明する図である。
【図６】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用する多様性指標の算出概念を説明する図である。
【図７】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用するモザイク指標（対草地）の算出概念を説明する図である。
【図８】本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用するモザイク指標（対水辺）の算出概念を説明する図である。
【図９】１例としてシジュウカラの生息適性の算出の概念を説明する図である。
【図１０】１例としてアカネズミの生息適性の算出の概念を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図１は本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法を実行させるシステム構成の一例を示す図である。図１において、１０はシステムバス、１１はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、１２はＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１３はＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１４は外部情報機器との通信を司る通信制御部、
１５はキーボードコントローラなどの入力制御部、１６はディスプレイコントローラなどの出力制御部、１７は外部記憶装置制御部、１８はキーボード、ポインティングデバイス、マウスなどの入力機器からなる入力部、１９はＬＣＤディスプレイなどの表示装置や印刷装置からなる出力部、２０はＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の外部記憶装置である。
【００１６】
図１において、ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１３内のプログラム用ＲＯＭ、或いは、大容量の外部記憶装置２０に記憶されたプログラム等に応じて、外部機器と通信することでデータを検索・取得したり、また、図形、イメージ、文字、表等が混在した出力データの処理を実行したり、更に、外部記憶装置２０に格納されているデータベースの管理を実行したり、などといった演算処理を行うものである。
【００１７】
また、ＣＰＵ１１は、システムバス１０に接続される各デバイスを統括的に制御する。ＲＯＭ１３内のプログラム用ＲＯＭあるいは外部記憶装置２０には、ＣＰＵ１１の制御用の基本プログラムであるオペレーティングシステムプログラム（以下ＯＳ）等が記憶されている。また、ＲＯＭ１３あるいは外部記憶装置２０には出力データ処理等を行う際に使用される各種データが記憶されている。ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。
【００１８】
入力制御部１５は、キーボードや不図示のポインティングデバイスからの入力部１８を制御する。また、出力制御部１６は、ＬＣＤディスプレイ等の表示装置やプリンタなどの印刷装置の出力制御を行う。
【００１９】
外部記憶装置制御部１７は、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、プリンタドライバ等を記憶するＨＨＤ（Ｈａｒｄ
Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）や、或いは場合によってはフレキシブルディスク（ＦＤ）等の外部記憶装置２０へのアクセスを制御する
また、通信制御部１４は、ネットワークを介して、外部機器と通信を制御するものであり、これによりシステムが必要とするデータを、インターネットやイントラネット上の外部機器が保有するデータベースから取得したり、外部機器に情報を送信したりすることができるように構成される。
【００２０】
外部記憶装置２０には、ＣＰＵ１１の制御プログラムであるオペレーティングシステムプログラム（以下ＯＳ）以外に、本発明の生物種生息適性推定方法をＣＰＵ１１上で動作させるシステムプログラム、及びこのシステムプログラムで用いるデータなどがインストールされ保存・記憶されている。
【００２１】
本発明の生物種生息適性推定方法を実現するシステムプログラムで利用されるデータとしては、人工衛星、飛行機などの飛行体から評価対象領域を撮像した衛星画像データ（リモートセンシングデータ）、公的機関によって提供される地理情報システムデータ（ＧＩＳデータ）などがあり、これらデータが外部記憶装置２０に保存されていることが想定されているが、場合によっては、これらのデータを通信制御部１４を介してインターネットやイントラネット上の外部機器から取得するように構成することも可能である。
【００２２】
図３は本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で用いられるリモートセンシングデータの一例を示す図である。本実施形態においては、このようなリモートセンシングデータとしてマルチスペクトル画像を用い、地上における土地被覆の状況を抽出するようにしている。また、本実施形態においてＧＩＳデータは、上記のリモートセンシングデータを補完するために利用される。例えば、リモートセンシングデータでは、河川などの水域のデータ境界が不明瞭となることがあるが、水域データについてはＧＩＳデータによっ
て補完することによって、水域の位置特定がより的確となる。なお、リモートセンシングデータによって水域が明瞭となるようであれば、必ずしもＧＩＳデータは必須ではない。
【００２３】
以上のように構成される本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法を実行させるシステム構成における処理について図２を参照して説明する。図２は本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法を実行させるシステムにおける処理のフローチャートを示す図である。
【００２４】
図２において、ステップＳ１００で、本実施形態に係る生物種生息適性推定方法の処理が開始されると、続いてステップＳ１０１に進み、対象領域における、入力された衛星画像データ（リモートセンシングデータ）から、地表面における緑地の分類と分布状況に係る緑地データを得る。
【００２５】
この緑地データには、それぞれの閉じた緑地の位置や面積、形状などが含まれている。また、緑地データにおいて、それぞれの緑地は、大分類として「樹林」、「草地」のいずれかに分類されている。
【００２６】
また、緑地データにおいて、大分類「樹林」の下の詳細な分類として、「常緑・針葉樹林」、「落葉常緑混交林」、「落葉広葉樹林」、「低木林・竹林」を有しており、大分類「草地」の下の詳細な分類として、「低茎草地」、「高茎草地」、「林緑草地」を有している。
【００２７】
なお、本実施形態においては、上記のような分類に基づく緑地データを例に説明するが、上記のような緑地データのデータ構成に限定されるものではない。
【００２８】
また、このステップでは、水域を地理情報システムデータ（ＧＩＳデータ）が参照され、地表のデータと、河川などの水域のデータとの境界が明瞭とする処理も実行される。
【００２９】
本発明に係る生物種生息適性推定方法においては、上記のような緑地データから、４つの指標を演算し、この４つの指標から、生物種に応じて指標を選択して、
本発明に係る生物種生息適性推定方法においては、４つの指標として、緑地の連続性に係る「連続性指標」、緑地のまとまり度合いに係る「まとまり指標」、植物種の多様性に係る「多様性指標」、異なる植物種の隣接度合いに係る「モザイク指標」が定義される。
【００３０】
ステップS１０２では、緑地の連続性に係る「連続性指標」が演算される。図４は本発
明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用する連続性指標の算出概念を説明する図である。
【００３１】
「連続性指標」は、着目している緑地の周辺の所定距離圏内（本例では距離Ｄ）に、どの程度の緑地があるかを示す指標である。着目する緑地Ｇ0に対して、周辺の緑地との間
の距離が、Ｄ以下であるものを、指標算出の対象とする。図４において、周辺緑地Ｇ1、
Ｇ2、Ｇ3が対象となり、周辺緑地Ｇ4は対象外である。
【００３２】
「連続性指標」の算出方法としては、例えば、図４では、周辺緑地との間の距離の平均値（ｄ1+ｄ2+ｄ3）／３を求めることを挙げることができる。そして、全ての緑地で求め
た前記平均値を規格化する。具体的には、前サンプルの中で最大のものを１として、それに対して、それぞれの緑地について、０〜1の間の値を線形変換によって求める。
【００３３】
なお、「連続性指標」の算出方法としては、このような算出方法に限定されるものではない。要は、緑地の連続性に係る適切な指標を導き得る方法であれば、どのような方法を
用いても構わない。
【００３４】
続く、ステップＳ１０３では、緑地のまとまり度合いに係る「まとまり指標」が演算される。図５は本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用するまとまり指標の算出概念を説明する図である。
【００３５】
「まとまり指標」は、着目している緑地の周辺の所定距離圏内（本例では距離Ｄ）に、どの程度の緑地がまとまっているかを示す指標である。着目する緑地Ｇ0に対して、周辺
の緑地との間の距離が、Ｄ以下であるものを、当該指標算出の対象とする。図５において、周辺緑地Ｇ1の面積Ｓ1（斜線部）、周辺緑地Ｇ2の面積Ｓ2（斜線部）、周辺緑地Ｇ3の
面積Ｓ3（斜線部）が対象となり、周辺緑地Ｇ4の面積は対象外である。
【００３６】
「まとまり指標」の算出方法としては、例えば、カウントする周辺緑地の面積の自然対数をとった後に、平均値を求めることで算出する方法を挙げることができる。図５の例では、「まとまり指標」は、（ｌｎＳ1+ｌｎＳ2+ｌｎＳ3）と求めることができる。そして
、全ての緑地で求めた前記平均値を規格化する。具体的には、前サンプルの中で最大のものを１として、それに対して、それぞれの緑地について、０〜1の間の値を線形変換によ
って求める。
【００３７】
なお、「まとまり指標」の算出方法としては、このような算出方法に限定されるものではない。要は、緑地のまとまり度合い適切な指標を導き得る方法であれば、どのような方法を用いても構わない。
【００３８】
続く、ステップＳ１０４では、植物種の多様性に係る「多様性指標」が演算される。図６は本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用する多様性指標の算出概念を説明する図である。
【００３９】
「多様性指標」は、着目している緑地の中に、どの程度多様な植物種が存在するかを示す指標である。例えば、樹林の分類が「常緑・針葉樹林」、「落葉常緑混交林」、「落葉広葉樹林」、「低木林・竹林」の４つであるとした場合、着目している緑地における植物種が１つに偏っているときは０で、着目している緑地における「常緑・針葉樹林」、「落葉常緑混交林」、「落葉広葉樹林」、「低木林・竹林」の割合が、それぞれ２５％であるときは１であるような指数である。
【００４０】
図６に示すように、「常緑・針葉樹林」が着目緑地のＲ1％を占め、「落葉常緑混交林
」が着目緑地のＲ2％を占め、「落葉広葉樹林」が着目緑地のＲ3％を占め、「低木林・竹林」が着目緑地のＲ4％を占めるような場合、
Ｒ1ｌｏｇＲ1＋Ｒ2ｌｏｇＲ2＋Ｒ3ｌｏｇＲ3＋Ｒ4ｌｏｇＲ4
のように、算出することができる。
【００４１】
なお、「多様性指標」の算出方法としては、上記のような算出方法に限定されるものではなく、要は、植物種の多様性に係る適切な指標を導き得る方法であれば、どのような方法を用いても構わない。
【００４２】
続く、ステップＳ１０５では、異なる植物種の隣接度合いに係る「モザイク指標」が演算される。図７及び図８は本発明の実施形態に係る生物種生息適性推定方法で利用するモザイク指標の算出概念を説明する図である。
【００４３】
モザイク指標は、着目している緑地が「樹林」であるとして、「草地」にどの程度境界を共有しているかなどを指数化したものである。
【００４４】
図７では、全周がＸである「樹林」が、「草地」に対して隣接長Ｙで接している例を示している。この場合、モザイク指標は、例えばＹ／Ｘによって算出することができる。
【００４５】
なお、モザイク指標は、着目している緑地が「樹林」であるとして、「水辺」にどの程度境界を共有しているかなどを指数化したものもの準備すると、湖沼を餌場とする鳥などの生息適性を推定する際、有用である。
【００４６】
図８は、上記のようなモザイク指標の算出を示しており、全周がＷである「樹林」が、「水辺」に対して隣接長Ｚで接している例を示している。この場合、対水辺のモザイク指標として、Ｚ／Ｗによって算出することができる。
【００４７】
なお、モザイク指標の算出方法としては、上記のような算出方法に限定されるものではなく、要は、異なる植物種の隣接度合いの適切な指標を導き得る方法であれば、どのような方法を用いても構わない。
【００４８】
ここで、本実施形態においては、入力２で、システムに複数の「生物種」の入力があるものと仮定して、以下、説明する。より具体的には、「生物種」として「シジュウカラ」と、「アカネズミ」との、２つの生物種が入力２で、入力された場合を例にとる。なお、入力２で、システムに入力する「生物種」の数は、自然数であれば任意である。
【００４９】
ステップＳ１０６では、これまで説明した連続性指標、まとまり指標、多様性指標、モザイク指標のうち、必要となる指標が選択される。ここでは、まず、「生物種」として「シジュウカラ」を例に説明する。
【００５０】
図９は「生物種」の１例としてシジュウカラの生息適性の算出の概念を説明する図である。シジュウカラの生息適性を推定する上で、「隠れ場」、「餌場」、「繁殖場」が重要な項目であると考えられている。そこで、これらの項目に関連する「樹林の規模」、「樹林の連続性」、「樹林の構成」を反映する、「樹林面積」、２５０ｍ圏の「連続性指標」、落葉広葉樹林の「多様性指標」、常緑・針葉樹林の「多様性指標」が生息適性の推定のために選択される。
【００５１】
なお、「隠れ場」、「餌場」、「繁殖場」などの重要な項目から、生息適性の推定のために選択される「樹林面積」、２５０ｍ圏の「連続性指標」、落葉広葉樹林の「多様性指標」、常緑・針葉樹林の「多様性指標」の組を選択する際には、回帰分析の手法が用いられていることを付言しておく。
【００５２】
ステップＳ１０７では、上記のように選択された各指標等によって、生物種の生息適性の推定値を演算する。例えば、「樹林面積」をＶ1、２５０ｍ圏の「連続性指標」をＶ2、落葉広葉樹林の「多様性指標」をＶ3、常緑・針葉樹林の「多様性指標」をＶ4とすると、「シジュウカラ」の生息適性の推定値を、（Ｖ1＋Ｖ2＋Ｖ3＋Ｖ4）／４として演算する。
【００５３】
なお、上記の例では生息適性推定値としては、Ｖ1乃至Ｖ4の４指標の平均値を取るようにしたが、α乃至δを定数として、（αＶ1＋βＶ2＋γＶ3＋δＶ4）／４のように、各指標に重み付けを行うような計算方法を採用することもできる。要は、生息適性推定値としては、Ｖ1乃至Ｖ4の各指標の関数であればよい。
【００５４】
また、樹林面積Ｖ1については、緑地データにおける全ての樹林について、面積の対数
変換を行った後、当該変換を行った面積の中で最大のものを１として、それに対して、それぞれの樹林について、０〜1の間の値を線形変換によって求める。
【００５５】
続く、ステップＳ１０８では、該当する生物種（今回の場合は、「シジュウカラ」）の連続性指標とまとまり指標と多様性指標とモザイク指標と、生息適性推定値とを、地図データ上に重畳し表示する。このような本発明に係る生物種生息適性推定システムによれば、生物種にとって、重要な指標や生息適性推定値とをビジュアル化して、理解しやすい形でユーザーに提示することが可能となる。
【００５６】
次の、ステップ１０９では、入力２で入力された全ての生物種についてステップＳ１０６乃至ステップＳ１０８の指標選択・生息適性推定値演算・表示の各ステップが実行されたか否かが判定される。ステップ１０９の判定がＹＥＳとなれば、ステップＳ１１１に進み処理を終了するが、前記判定がＮＯであれば、ステップＳ１１０に進み、まだス指標選択・生息適性推定値演算・表示の各ステップが実行されていない、「生物種」が選択される。
【００５７】
今回の場合は、指標選択・生息適性推定値演算・表示の各ステップを経たのは「シジュウカラ」のみであるので、ステップＳ１０９に進み、「生物種」として次に「アカネズミ」が選択される。
【００５８】
ループしたステップＳ１０６では、「生物種」が「アカネズミ」の場合において、連続性指標、まとまり指標、多様性指標、モザイク指標のうち、必要となる指標が選択される。
【００５９】
図１０は「生物種」の１例としてアカネズミの生息適性の算出の概念を説明する図である。アカネズミの生息適性を推定する上で、「餌場」、「繁殖」、「移動・隠れ家」が重要な項目であると考えられている。そこで、これらの項目に関連する「樹林環境」、「土壌環境」、「周辺樹林」、「周辺草地」を反映する、「樹林面積」、落葉広葉樹林の「多様性指標」、２５０ｍ圏の「まとまり指標」、対草地の「モザイク指標」が生息適性の推定のために選択される。
【００６０】
ステップＳ１０７では、上記のように選択された各指標等によって、生物種の生息適性の推定値を演算する。例えば、「樹林面積」をＶ1、落葉広葉樹林の「多様性指標」をＶ2、２５０ｍ圏の「まとまり指標」をＶ3、対草地の「モザイク指標」をＶ4とすると、「アカネズミ」の生息適性の推定値を、（Ｖ1＋Ｖ2＋Ｖ3＋Ｖ4）／４として演算する。
【００６１】
なお、樹林面積Ｖ1については、緑地データにおける全ての樹林について、面積の対数
変換を行った後、当該変換を行った面積の中で最大のものを１として、それに対して、それぞれの樹林について、０〜1の間の値を線形変換によって求める。
【００６２】
ステップＳ１０８では、該当する生物種（今回の場合は、「アカネズミ」）の連続性指標とまとまり指標と多様性指標とモザイク指標と、生息適性推定値とを、地図データ上に重畳し表示する。
【００６３】
次の、ステップ１０９では、入力２で入力された全ての生物種についてステップＳ１０６乃至ステップＳ１０８の指標選択・生息適性推定値演算・表示の各ステップが実行されたか否かが判定されるが、今回のループでは、入力２で入力された生物種である「シジュウカラ」及び「アカネズミ」について、指標選択・生息適性推定値演算・表示の各ステップが完了しているので、ステップ１０９の判定がＹＥＳとり、ステップＳ１１１に進み処理を終了する。
【００６４】
なお、本実施形態においては、「生物種」として、「シジュウカラ」、「アカネズミ」
の例についてのみ説明を行ったが、本発明はその他の生物種についても応用で可能である。
【００６５】
以上、本発明に係る生物種生息適性推定方法及びその方法を用いた生物種生息適性推定システムは、前記連続性指標、前記まとまり指標、前記多様性指標、前記モザイク指標の中から、必要となる指標を選択し、選択した指標と前記緑地データに基づいて、当該生物種の生息適性を推定するので、広域の生態系ネットワーク状況を把握することで、生物種の生息適性を推定することが可能となる。
【符号の説明】
【００６６】
１０・・・システムバス、１１・・・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、１２・・・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１３・・・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１４・・・通信制御部、１５・・・入力制御部、１６・・・出力制御部、１７・・・外部記憶装置制御部、１８・・・入力部、１９・・・出力部、２０・・・外部記憶装置
【図１】
2015008656.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2015008656.tif 000009
【図８】
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【図９】
2015008656.tif 000011
【図１０】
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