(57)【要約】本発明は、耳の形状の表現Ｘにおいて不変点を位置付けることにより耳を認識する方法及びシステムに関する。本発明の概念は、本発明のスキームが、画素に沿って全ての画素値を捕捉して処理し、十分な識別レベルを有する完全な特徴ベクトルにそれらの画素値を組み合わせるように任意数の軸を用いることが可能である点で、知られているＩａｎｎａｒｅｌｌｉアルゴリズムを改善することである。従来のＩａｎｎａｒｅｌｌｉ方法は、耳の極座標表現ｅ［θ，ｐ］をフーリエ変換することにより改善され、それにより、変換された極座標表現Ｅ［Θ，Ｐ］が生成される。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
耳の形状の表現において不変点を位置付けることにより耳を認識する方法であって：
前記耳の形状の極座標表現を生成する段階；
フーリエ変換により前記極座標表現を変換する段階であって、変換された極座標表現が生成される、段階；及び
複数の特徴成分を有する特徴ベクトルを生成するように複数のサンプルを用いて前記変換された極座標表現をサンプリングする段階；
を有する方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記フーリエ変換はフーリエ−メリン変換である、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、前記耳の形状の表現における前記不変点は前記耳の中心である、方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法であって、第１特徴ベクトルと第２特徴ベクトルとの間の距離を決定する段階であって、前記距離が所定の距離値と適合する場合に、前記第１特徴ベクトルと前記第２特徴ベクトルとの間の対応性がある、段階を更に有する、方法。
【請求項５】
請求項４に記載の方法であって、前記決定された距離は所定の閾値と比較され、前記第１特徴ベクトルは、前記決定された距離の値が前記閾値より小さい場合に、前記第２特徴ベクトルと適合しているとみなされる、方法。
【請求項６】
請求項４に記載の方法であって、前記第１特徴ベクトルと前記第２特徴ベクトルとの間の前記決定された距離はユークリッド距離である、方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、耳の形状の表現において不変点を位置付ける前記段階は、前記の耳の形状の表現を所定の典型的な耳の表現と対応させる段階を有する、方法。
【請求項８】
請求項７に記載の方法であって、耳の形状の表現における不変点を位置付ける前記段階は、前記の耳の形状の表現を前記の所定の典型的な耳の表現の中心部分と対応させる段階を有する、方法。
【請求項９】
耳の形状の表現において不変点を位置付ける段階により耳を認識するためのシステムであって：
前記耳の形状の極座標表現を生成する手段；
フーリエ変換により前記極座標表現を変換する手段であって、変換された極座標表現が生成される、手段；及び
複数の特徴成分を有する特徴ベクトルを生成するように複数のサンプルを用いて前記変換された極座標表現をサンプリングする手段；
を有するシステム。
【請求項１０】
請求項９に記載のシステムであって、前記フーリエ変換はフーリエ−メリン変換である、システム。
【請求項１１】
請求項９に記載のシステムであって、前記耳の形状の表現における前記不変点は前記耳の中心である、システム。
【請求項１２】
請求項９に記載のシステムであって、第１特徴ベクトルと第２特徴ベクトルとの間の距離を決定する手段であって、前記距離が所定の距離値と適合する場合に、前記第１特徴ベクトルと前記第２特徴ベクトルとの間の対応性がある、手段を更に有するシステム。
【請求項１３】
請求項１２に記載のシステムであって、前記決定する手段は前記距離を所定の閾値と比較するように更に備えられ、前記第１特徴ベクトルは、前記決定された距離の値が前記閾値より小さい場合に、前記第２特徴ベクトルと適合しているとみなされる、システム。
【請求項１４】
請求項１２に記載のシステムであって、前記第１特徴ベクトルと前記第２特徴ベクトルとの間の前記決定された距離はユークリッド距離である、システム。
【請求項１５】
請求項９に記載のシステムであって、前記耳の形状の極座標を生成する前記手段は、前記表現において不変点を位置付ける前記段階は、前記の耳の形状の表現を所定の典型的な耳の表現と対応させることにより前記の耳の形状の表現において不変点を位置付けるように更に備えられている、システム。
【請求項１６】
請求項１５に記載のシステムであって、前記耳の形状の極座標表現は、前記の耳の形状の表現を前記の所定の典型的な耳の表現の中心部分と対応させるように更に備えられている、システム。
【請求項１７】
計算能力を有する装置が請求項８に記載の段階を実行するようにする実行可能構成要素を、計算能力を有する前記装置において前記実行可能構成要素が実行されるときに、有するコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、耳の形状の表現において不変点を位置付けることにより、耳を認識する方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
物理オブジェクトの認証は、セキュアな建物への条件付きアクセス、デジタルデータへの条件付きアクセス（例えば、コンピュータ又は取り外し可能記憶媒体に記憶された）又は識別のため（例えば、特定のアクティビティについて、識別された個人に課金するために）の多くのアプリケーションで用いられることが可能である。
【０００３】
識別及び／又は認証のための生体認証の使用は、パスワード及びｐｉｎコードのような従来の識別手段に対する良好な代替であると考えられ、益々拡大してきている。パスワード／ｐｉｎコードの形式の識別を必要とするシステムの数は次第に増加してきていて、したがって、システムのユーザが記憶されなければならないパスワード／ｐｉｎコードの数もまた、増加してきている。したがって更に、パスワード／ｐｉｎコードを記憶することにおける困難性のために、ユーザはそれらを書き留めていて、そのことは、それらを盗難に対して脆弱なものにしている。それ故、この問題に対する更に好ましい解決策は生体認証の使用であり、指紋、虹彩、顔の特徴、発話等のようなユーザにとって一意の特徴が、ユーザを識別するように使用される。要するに、ユーザは、参照テンプレートを予め登録した認証システムに対して、そのユーザの生体認証テンプレートを提供する。提供されたテンプレートと登録されているテンプレートとの間に適合性が存在する場合、即ち、提供されたテンプレートが十分な程度に登録されているテンプレートと似ているとみなされる場合、ユーザは認証される。ユーザが生体認証の特徴を失わない又は忘れないか、若しくは、ユーザがそれらを書き留める又は記憶する必要は何らないことは明らかである。それらの特徴の各々は有利点及び不利点を有しているため、他の種類の物理特徴について研究がなされている。これに関連して、人間の耳の形状は、個人個人の間で実質的に異なっているため、生体認証データを導き出すにはよく適合している。顔認識の場合においては、簡単な且つ低価格の写真カメラ又はウェブカメラが耳の生体認証を判定するために用いられることが可能である。
【０００４】
人間の耳の形状を特徴付けるように用いられる従来技術のアルゴリズムはＩａｎｎａｒｅｌｌｉアルゴリズムであり、そのアルゴリズムは、耳の中心から始まる放射状の軸に沿ったその耳の中心の方への少数の耳の特徴に対する距離を判定する。代表的には、４つの軸が、８つの異なる方向に伸ばされて用いられ、２つ乃至４つの特徴（即ち、２つ乃至４つの画素値）が、耳の形状を判定するように、各々の軸に対して用いられる。しかしながら、Ｉａｎｎａｒｅｌｌｉアルゴリズムの使用においては、幾つかの問題点であって、例えば、判定される耳の色合い又は照明条件を変えることにより、人体計測の耳の細部の測定位置が変位するようになる。可変方向及びスケールに関連してまた、問題点が存在する。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の目的は、耳の細部の正確な位置ではなく、耳の全体的形状が考慮される判定スキームであって、異なる照明条件の下で生体認証テンプレート適合性を改善する、判定スキーム、を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この目的は、請求項１に記載した、耳の形状の表現において不変点を位置付けることにより耳を認識する方法、及び請求項９に記載した、耳の形状の表現において不変点を位置付けることにより耳を認識するためのシステムにより達成される。
【０００７】
本発明の第１特徴にしたがって、耳の形状の極座標表現を生成する段階と、フーリエ変換により極座標表現を変換する段階であって、変換された極座標表現が生成される、段階と、複数の特徴成分を有する特徴ベクトルを生成するように複数のサンプルを用いて変換された極座標表現をサンプリングする段階と、を有する方法を提供する。
【０００８】
本発明の第１特徴にしたがって、耳の形状の極座標表現を生成し、フーリエ変換により極座標表現を変換し、変換された極座標表現が生成され、複数の特徴成分を有する特徴ベクトルを生成するように複数のサンプルを用いて変換された極座標表現をサンプリングする、手段を提供する。
【０００９】
本発明の概念は、本発明のスキームが、画素に沿って全ての画素値を捕捉して処理し、十分な識別レベルを有する完全な特徴ベクトルにそれらの画素値を組み合わせるように任意数の軸を用いることが可能である点で、知られているＩａｎｎａｒｅｌｌｉアルゴリズムを改善することである。第１に、個人の生体認識テンプレートＸが、その個人の耳の形状の表現（例えば、写真）から導き出される。その後、耳の形状の表現における不変点が、生体認証テンプレートＸを調べることにより求められる。これは、一般に、認識されるべき耳の中心が位置付けられたことを意味する。第２に、耳の極座標表現ｅ［θ，ρ］が生成され、ここで、θは耳の中心に対する放射角を、ρはその中心からの距離を表す。従来のＩａｎｎａｒｅｌｌｉ方法は、極座標表現をフーリエ変換することにより改善され、それにより、変換された極座標表現Ｅ［Θ，Ｐ］が生成される。θに沿った変換の絶対値を計算することにより、その耳の表現Ｘは、回転に対して不変になる。更に、θに沿った変換の絶対値を計算することにより、その耳の表現は、スケーリングに対して不変になる。それらの変換の組み合わせを、一般に、フーリエ−メリン（Ｍｅｌｌｉｎ）変換（ＦＭＴ）という。実際にＦＭＴが有用であるように満足されるべき基本的な必要条件は、耳の中心が高信頼性を有して位置付けられることである。
【００１０】
耳の識別可能な特徴に対して用いられる関連情報は、θ及びρにより規定される軸に沿って画素値を捕捉することにより得られる。それ故、変換された極座標表現Ｅ［Θ，Ｐ］は、特徴成分の数ｍを有する耳特徴ベクトルＸＦを生成するようにサンプルの数ｎを用いてサンプリングされる。実際には、ｎ＝ｍであることがしばしばあるが、ｍ＜ｎである場合、サンプルは特徴ベクトルの生成中に捨てられることが可能である。特徴ベクトルは、それらの軸に沿って位置付けられた画素値から生成され、そして、２つの異なる耳表現（即ち、生体認証テンプレート）のために、第１耳表現Ｘの第１特徴ベクトルＸＦは、それらの特徴が位置付けられる軸の角度差θＸ−θＹが小さい場合に、第２耳特徴の対応する第１特徴ベクトルＹＦに似ている。
【００１１】
本発明は、主に、耳表現Ｘが上記の回転及びスケーリングに対して不変になることのために、また、僅か数個の軸を用い、かなり少ない数ｍの特徴成分を用いることにより、十分な識別を得ることができるために、有利である。このことは、回転及びスケーリングエラーに対してロバストであり、処理電力に関して効率的である耳認識スキームに繋がる。
【００１２】
本発明の実施形態にしたがって、第１特徴ベクトルＸＦと第２特徴ベクトルＹＦとの間の距離ｄＸ，Ｙが決定され、前記距離が所定の距離値、典型的には、その距離が超えない閾値Ｔに適合する（即ち、それらのベクトルが互いに適合する）場合に、２つの特徴ベクトルの間の一致が存在する。
【００１３】
本発明の他の実施形態にしたがって、Ｘ及びＹ間の距離ｄＸ，Ｙは、対応する変換された極座標表現ＥＸ［Θ，Ｐ］及びＥＹ［Θ，Ｐ］間のユークリッド距離であるように選択される。したがって、次式のようになる。
【００１４】
【数１】
2008512760.tif 000003
３つの特徴ベクトルが、値ＸＦ＝｛０｝、ＹＦ１＝｛１｝及びＹＦ２＝｛２｝を用いて、比較される実施例については、ｄＸ，ＹＦ１＜ｄＸ，ＹＦ２であることは明らかである。閾値Ｔ＝１．５が設定されることが仮定される場合、ｄＸ，ＹＦ１＝１であるために、ＹＦ１はＸＦと適合するように考慮される一方、ｄＸ，ＹＦ２＝２であるために、ＹＦ２はＸＦと適合しないように考慮される。その場合、そのスキームは生体認証システムで適用され、ＹＦ１に関連付けられる個人は認証される一方、ＹＦ２に関連付けられる個人についての認証は失敗する。
【００１５】
本発明の他の実施形態にしたがって、耳の不変点、即ち、中心は、その耳の形状の表現を典型的な耳の所定表現と対応させることにより求められる。典型的な耳の表現は、多数の耳を調べること及び耳の“平均的”表現を生成することにより求められることが可能である。その相関性は、典型的な耳の所定表現の中心部分のみを調べることにより確実にされることが可能である。
【００１６】
本発明の他の特徴及び有利点については、以下の詳細説明及び特許請求の範囲を読むときに明らかになるであろう。当業者は、本発明の異なる特徴が以下の詳細説明以外の実施形態を得るように組み合わされることを理解することができる。
【００１７】
本発明の好適な実施形態について、以下、添付図を参照して詳述する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
図１は、人間の耳の構造を示し、参照符号１０１は耳輪の縁を、１０２は耳たぶを、１０３は対耳輪を、等を示している。
【００１９】
図２は、耳認識のためのＩａｎｎａｒｅｌｌｉ方法にしたがった人間の耳の分割を示している。参照符号は、その方法で用いる人体計測法の測定位置を示している。典型的には、８つの異なる方向に伸びている４つの軸が用いられ、２つ乃至４つの特徴（即ち、２つ乃至４つの画素値）が、耳の形状を判定するように各々の軸について用いられる。例えば、東西方向にある軸については、３つの測定がなされる。
【００２０】
図３は、本発明にしたがった生体認証を用いる個人同一性（即ち、個人の認証／識別）の認証のための従来のシステムを示している。そのシステムは、個人の特定の物理的特徴（この場合、耳）の構成から第１生体認証テンプレートＸを導き出すためのセンサ３０２を備えたユーザ装置３０１を有する。ユーザ装置は、その認識においてヘルパーデータスキーム（ＨＤＳ）を用い、そして、登録データＳ及びヘルパーデータＷは第１特徴ベクトルＸＦから導き出され、その特徴ベクトルは、典型的には、コンピュータにより後続して処理されるデータのデジタル集合を生成するように第１生体認証テンプレートＸをサンプリングすることにより生成される。ユーザ装置は、セキュアな、不正開封防止の、それ故、個人に信頼されるものである必要があり、それ故、個人の生体認証データが備えられるものである。ヘルパーデータＷは、Ｓ＝Ｇ（ＸＦ，Ｗ）であるように、ユーザ装置において典型的には計算され、ここで、Ｇはデルタ縮小関数である。それ故、Ｗ及びＳは、（Ｗ，Ｓ）＝ＦＧ（ＸＦ）であるような関数又はアルゴリズムＦＧを用いて、第１特徴ベクトルＸＦから計算される。その特徴ベクトルＸＦは、典型的には、所定数のエントリを有するベクトルである。
【００２１】
登録機関３０４は、最初に、中央記憶ユニット３０５においてユーザ装置３０１から受信した登録データＳ及びヘルパーデータＷを記憶することにより、個人を登録し、登録データは検証器３０６により用いられる。登録データＳは、Ｓの分析により、同一性暴露攻撃を回避するように選択される。認証の時間において、典型的には、第１生体認証テンプレートＸのノイズが含まれたコピーである第２生体認証テンプレートＹが、センサ３０７を介して検証器３０６に個人３０３により提供される。第２生体認証テンプレートＹから、第２特徴ベクトルＹＦが導き出され、そのベクトルは、典型的には、第１特徴ベクトルＸＦと同じエントリ数を有する。認証者３０６は、中央記憶ユニット３０５から受信された第２特徴ベクトルＹＦ及びヘルパーデータＷに基づいて、秘密認証データＳ′を作成する。認証者３０６は、中央記憶ユニット３０５からフェッチされた登録データ及び暗号ブロック３０８において生成された認証データＳ′により、個人を認証又は識別する。耐ノイズ性は、Ｓ′＝Ｇ（ＹＦ，Ｗ）のように、認証者において認証データＳ′を計算することにより与えられる。デルタ縮小関数は、第２生体認証特徴ベクトルＹＦが第１生体認証特徴ベクトルＸＦに十分に似ている場合に、Ｓ′＝Ｓであるように、ヘルパーデータＷの適切な値の選択を可能にする特徴を有する。それ故、適合ブロック３０９が、Ｓ′がＳに等しいとみなす場合に、認証は成功したこととなる。
【００２２】
実際には、登録機関は認証者と一致していることが可能であるが、認証者は分配されていることが可能である。実施例としては、生体認証システムが銀行のアプリケーションに用いられる場合、銀行の全ての大きいオフィスは、そのシステムに新規の個人を登録することを可能にされ、それ故、分散登録認証が与えられる。個人が、登録後に、認証としてのその個人の生体認証データを用いながら、そのオフィスから金を引き出したい場合、このオフィスは、認証者の役割を担う。他方、ユーザが、認証としてそのユーザの生体認証データを用いて、コンビニエンスストアで支払いをする場合、そのコンビニエンスストアは、認証者としての役割を担うが、そのコンビニエンスストアが、その後ずっと登録機関としての役割を果たす可能性はかなり低い。その意味では、登録機関及び認証者は非限定的な抽象的機能として必要とされる。
【００２３】
上記から理解できるように、個人は、生誕認証センサを有し、計算能力を有する装置にアクセスする。実際には、その装置は、形態電話又はＰＤＡにおける耳認識のためのカメラを有することが可能である。個人は信頼機関（例えば、銀行、国内当局、政府機関）からその装置を得て、その個人は、それ故、その装置を信頼することができることを前提とする。
【００２４】
ここで、本発明が図３のシステムに適用されるとき、個人の生誕認証テンプレートＸは、検知センサ３０１により取得されるその個人の耳の形状３０３の表現（例えば、写真）から測定される。耳の形状の表現における不変点は、生体認証テンプレートＸを調べることによりユーザ装置３０１において求められる。その後、耳の極座標表現ｅＸ［θ，ρ］が生成され、ここで、θは中心に対する放射角を表し、ρは中心からの距離を表す。図２を参照するに、南西−北東方向に伸びている軸に沿った第１位置２０６は４５°の角度及び、示されている座標系から（即ち、耳の中心から）の特定の距離（図示せず）を有する。
【００２５】
耳の形状３０３の極座標表現ｅＸ［θ，ρ］はフーリエ変換され、変換された極座標ＥＸ［Θ，Ｐ］を生成する。放射角Θに対する変換の絶対値を計算することにより、耳の表現Ｘは回転に対して不変になる。更に、ρに沿った変換の絶対値を計算することにより、耳の表現はスケーリングに対して不変になる。これを、代表的には、フーリエ−メリン変換（ＦＭＴ）という。このようにして、個人の生体認証テンプレートＸの変換された極座標ＥＸ［Θ，Ｐ］が得られる。変換された極座標表現は、次いで、特徴成分の数ｍを有する第１特徴ベクトルＸＦを生成するように、サンプル数ｎを用いてユーザ装置３０１においてサンプリングされる。
【００２６】
その後、ユーザ装置３０１において、ヘルパーデータＷは、代表的には、Ｓ＝Ｇ（ＸＦ，Ｗ）であるように計算され、ここで、Ｇはデルタ縮小関数である。ここで、Ｗ及びＳは特徴ベクトルＸＦから計算され、そのベクトルは、（Ｗ，Ｓ）＝ＦＧ（ＸＦ）であるように関数又はアルゴリズムＦＧを用いることにより、変換された極座標表現ＥＸ［Θ，Ｐ］から生成される。上記のように、Ｗ及びＳは、登録機関３０４を介して中央記憶装置３０５に記憶される。認証に時間において、第２生体認証テンプレートＹは、センサ３０７を介して認証器３０６に対して個人（そのテンプレートＹがその個人の耳３０３の形状から導き出される）により提供される。不変点が、第２生体認証テンプレートＹを調べることにより認証器３０６において求められ、耳の極座標表現ｅＹ［θ，ρ］が生成され、そしてその極座標表現ｅＹ［θ，ρ］はフーリエ変換され、その結果、変換された極座標表現ＥＹ［Θ，Ｐ］が得られる。また、フーリエ−メリン変換が、放射角θに対する変換の絶対値及びρに沿った変換の絶対値を計算することにより用いられる。変換された極座標表現ＥＹ［Θ，Ｐ］は、次いで、特徴成分の数ｍを有する第２特徴ベクトルＹＦを生成するように、サンプル数ｎを用いて認証器３０６においてサンプリングされる。認証器３０６は、中央記憶装置３０５から受信されるヘルパーデータＷ及び第２特徴ベクトルＹＦに基づいて選択認証データＳ′を生成し、暗号ブロック３０８において生成された認証データＳ′及び中央記憶押す地３０５からフェッチされた登録データＳによりその個人を認証又は識別する。耐ノイズ性が、Ｓ′＝Ｇ（ＹＦ，Ｗ）のように認証器において認証データＳ′を計算することにより備えられる。
【００２７】
上記のように、特徴ベクトルＸＦ及びＹＦが、十分に似ている生体認証テンプレートＸ及びＹの結果として、十分に似ている場合、Ｇのデルタ縮小特徴は有用である。上記のように、特徴ベクトルＸＦ及びＹＦは軸に沿って位置付けられる画素値から生成され、２つの異なる耳の表現（即ち、生体認証テンプレート）については、第１耳表現Ｘに対応する特徴ベクトルＸＦは、特徴が位置付けられる軸の角度差θＸ−θＹが小さい場合に、第２耳表現Ｙの特徴ベクトルＹＦに似ている。このようにして、デルタ縮小関数の固有特性は、適合ブロック３０９がＳ′はＳに適合するとみなされる場合であって、そのことが、間接的に、角度差が小さく、それ故、耳の表現が互いに似ていることを意味する、場合に、認証は成功したことになる。ＸＦとＹＦとの間の類似性は、例えば、式（１）で与えられるＹＦとＸＦとの間のユークリッド距離として表される。ＹＦとＸＦとの間のユークリッド距離が十分小さい場合、認証は成功したことになる。
【００２８】
上記のように、個人に関連する生体認証データを用いる個人の認証／識別のためのシステムは、代替として、ユーザ装置３０１がＳに対してＳ′を比較する演算を実行するようにデザインすることが可能であり、その場合、認証器３０６又は登録機関３０４は中央に記憶されているヘルパーデータＷをユーザ装置３０１に与えることが必要である。
【００２９】
本発明のシステムにおいて有する装置、即ち、ユーザ装置、登録機関、認証器、及び可能であるならば中央記憶装置は、計算能力、例えば、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＣＰＬＤ等のプログラマブル論理装置を有するマイクロプロセッサ又は他の類似する電子装置を備えていることは明らかである。更に、マイクロプロセッサは、本発明のタスクを達成するために、ディスク又は他の適切な媒体におけるメモリに記憶されている適切なソフトウェアを実行する。
【００３０】
更に、上記のシステムにおけるデータ及び通信は、ＳＨＡ−１、ＭＤ５、ＡＥＳ、ＤＥＳ又はＲＳＡ等の標準的な暗号技術を用いて更に保護されることが可能であることは明らかである。何れのデータが、システム内に有する装置間で交換される（認証中及び登録中に）前に、装置は、通信が確立される他の装置の認証における証明を要求することが可能である。例えば、登録機関は、信頼装置が受信された登録データを生成することを確実にされなければならないことが可能である。このことは、公開鍵証明書を用いる、実際に設定している対称鍵技術に応じることにより達成される。更に、登録機関は、ユーザ装置が信頼できること及びユーザ装置が干渉されなかったことが確実にされなければならないことが可能である。それ故、多くの場合、ユーザ装置は、登録機関が干渉されていることを検出することを可能にする機構を有する。例えば、Ｐｈｙｓｉｃａｌ  Ｕｎｃｌｏｎｅａｂｌｅ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ（ＰＵＦ）をそのシステムにおいて実施することが可能である。ＰＵＦは物理システムにより実現する関数であり、その関数は評価が容易であるが、物理システムを特徴付けることは困難である。実際の設定に応じて、装置間の通信は、秘密であり及び信頼できるものである必要がある。用いることができる標準的な暗号技術は、公開鍵技術又は類似する対称技術に基づくセキュア認証チャネル（ＳＡＣ）である。
【００３１】
また、登録データ及び認証データは、一方向ハッシュ関数、又は、登録／認証データの暗号化秘匿コピーから登録／認証データの平文コピーを生成することが計算的に実現不可能であるような方法で登録データ及び認証を隠匿する何れの他の適切な暗号関数を、用いることにより暗号的に隠匿されることが可能である。例えば、鍵化一方向ハッシュ関数、トラップドアハッシュ関数、非対称暗号関数又は対称暗号関数でさえ、用いられることが可能である。上記のように、本発明においては、生体認証データを用いて、個人を識別するために例示としての従来のシステムにおいて実施していて、そのシステムにおいては、生体認証テンプレートのプライバシーは保護されている。本発明はまた、個人の識別のために低いセキュリティの生体認証システムに適用されることが可能であり、そのシステムにおいては、プライバシーは問題ではなく、ヘルパーデータは用いられないことが、はっきりと理解される必要がある。
【００３２】
本発明について、特定の例示としての実施形態について詳述したが、多くの異なる変形、修正などが可能であることを当業者は理解することができるであろう。上記の実施形態は、それ故、同時提出の特許請求の範囲に記載されているように、本発明の範囲を限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】人間の耳の構造を示す図である。
【図２】耳の認識のためのＩａｎｎａｒｅｌｌｉ方法にしたがった人間の耳の分割を示す図である。
【図３】個人に関連する生体認証データを用いて個人の同一性の認証（即ち、個人の認証／識別）のための従来技術のシステムであって、本発明が有利に適用される、システムを示す図である。
【図１】
2008512760.tif 000004
【図２】
2008512760.tif 000005
【図３】
2008512760.tif 000006
【国際調査報告】
2008512760.tif 000007
2008512760.tif 000008