(57)【要約】【課題】消し跡を有するオブジェクトが撮影された画像から、消し跡による見づらさを低減できる電子機器を実現する。【解決手段】実施形態によれば、電子機器は、検出手段と補正手段とを具備する。検出手段は、ユーザによる書き込みに対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像から、前記第１領域を除く第２領域を検出する。補正手段は、前記第２領域の輝度を補正する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザによる書き込みに対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像から、前記第１領域を除く第２領域を検出する検出手段と、
前記第２領域の輝度を補正する補正手段とを具備する電子機器。
【請求項２】
前記第２領域は、ユーザによる書き込みが消去されたことによる消し跡を含む請求項１記載の電子機器。
【請求項３】
前記オブジェクトは黒板である請求項１記載の電子機器。
【請求項４】
前記オブジェクトはホワイトボードである請求項１記載の電子機器。
【請求項５】
前記オブジェクトは、黒板とホワイトボードのいずれか一方であり、
前記補正手段は、前記オブジェクトが黒板とホワイトボードのいずれであるかに基づいて、前記第２領域の輝度を補正する請求項１記載の電子機器。
【請求項６】
前記検出手段は、前記画像に含まれる複数の画素に対応する複数の輝度に基づいて、前記第２領域を検出する請求項１記載の電子機器。
【請求項７】
前記検出手段は、前記画像に含まれる複数の画素に対応する複数の輝度と、前記複数の画素に対応する複数の色差とに基づいて、前記第２領域を検出する請求項１記載の電子機器。
【請求項８】
ユーザによる書き込みに対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像から、前記第１領域を除く第２領域を検出し、
前記第２領域の輝度を補正する画像処理方法。
【請求項９】
コンピュータにより実行されるプログラムであって、前記プログラムは、
ユーザによる書き込みに対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像から、前記第１領域を除く第２領域を検出する手順と、
前記第２領域の輝度を補正する手順とを前記コンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、画像を処理する電子機器及び該機器に適用される画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、カメラ付きのパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話、スマートフォン等や、デジタルカメラのような画像を撮影できる様々な電子機器が普及している。
【０００３】
このような電子機器は、人物や風景を撮影するだけでなく、黒板やホワイトボード等のオブジェクトに記載された内容を撮影するために用いられることもある。撮影によって得られた画像は、例えば、個人の記録として保存することや、複数人で閲覧すること等に利用される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−３０４６３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ユーザは、黒板やホワイトボードに文字や図形、絵などを書き込む。そして、ユーザは、書き込んだ内容が不要になった場合や、その内容を別の内容に書き換えたい場合、黒板やホワイトボード上の書き込みを消去する。
【０００６】
この消去のための作業は、書き込みをぬぐい消すように行われるので、黒板上に消し跡（消し残り）が残る可能性がある。例えば、黒板では、チョークによる書き込みが黒板上に薄く引き伸ばされるので、黒板が、本来の色（例えば、濃緑）の上にそのチョークの色が重ね合わせられた色に（例えば、白いチョークが用いられた場合には白っぽく）見えるようになる。ホワイトボードでも同様に、ペンによる書き込みがホワイトボード上に薄く引き伸ばされるので、ホワイトボードが、本来の色（白）にそのペンの色が重ね合わせられた色（例えば、黒いペンが用いられた場合にはグレー）に見えるようになる。
【０００７】
そのため、消し跡が残った黒板やホワイトボードにさらに文字や図形等が書き込まれ、その黒板やホワイトボードの画像が撮影された場合には、消し跡によって画像が見づらくなる可能性がある。
【０００８】
本発明は、消し跡を有するオブジェクトが撮影された画像から、消し跡による見づらさを低減できる電子機器、画像処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
実施形態によれば、電子機器は、検出手段と補正手段とを具備する。検出手段は、ユーザによる書き込みに対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像から、前記第１領域を除く第２領域を検出する。補正手段は、前記第２領域の輝度を補正する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施形態に係る電子機器の外観を示す斜視図。
【図２】同実施形態の電子機器のシステム構成を示すブロック図。
【図３】同実施形態の電子機器によって処理される、文字や絵が書き込まれたオブジェクトの画像の例を示す図。
【図４】同実施形態の電子機器によって、図３に示す画像から文字や絵が書き込まれていない領域が検出される例を示す図。
【図５】同実施形態の電子機器によって実行される画像処理プログラムの機能構成を示すブロック図。
【図６】同実施形態の電子機器による、図３に示す画像の輝度信号Ｙのヒストグラムを用いた処理を説明するための図。
【図７】同実施形態の電子機器による、図３に示す画像の色差信号Ｕのヒストグラムを用いた処理を説明するための図。
【図８】同実施形態の電子機器による、図３に示す画像の色差信号Ｖのヒストグラムを用いた処理を説明するための図。
【図９】同実施形態の電子機器によって実行される画像処理の手順の例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、実施の形態について図面を参照して説明する。  
図１は、一実施形態に係る電子機器の外観を示す斜視図である。この電子機器は、タブレットコンピュータ、ノートブック型パーソナルコンピュータ、スマートフォン、ＰＤＡ、またはデジタルカメラのような各種電子機器に内蔵される組み込みシステムとして実現され得る。以下では、この電子機器がタブレットコンピュータ１０として実現されている場合を想定する。タブレットコンピュータ１０は、タブレットまたはスレートコンピュータとも称される携帯型電子機器であり、図１に示すように、本体１１とタッチスクリーンディスプレイ１７とを備える。タッチスクリーンディスプレイ１７は、本体１１の上面に重ね合わせるように取り付けられている。
【００１２】
本体１１は、薄い箱形の筐体を有している。タッチスクリーンディスプレイ１７には、フラットパネルディスプレイと、フラットパネルディスプレイの画面上のペンまたは指の接触位置を検出するように構成されたセンサとが組み込まれている。フラットパネルディスプレイは、例えば、液晶表示装置（ＬＣＤ）であってもよい。センサとしては、例えば、静電容量方式のタッチパネル、電磁誘導方式のデジタイザなどを使用することができる。
【００１３】
また、本体１１には、本体１１の下面（背面）側から画像を撮影するためのカメラモジュールが設けられている。
【００１４】
図２は、タブレットコンピュータ１０のシステム構成を示す図である。  
タブレットコンピュータ１０は、図２に示されるように、ＣＰＵ１０１、システムコントローラ１０２、主メモリ１０３、グラフィクスコントローラ１０４、ＢＩＯＳ−ＲＯＭ１０５、不揮発性メモリ１０６、無線通信デバイス１０７、エンベデッドコントローラ（ＥＣ）１０８、カメラモジュール１０９等を備える。
【００１５】
ＣＰＵ１０１は、タブレットコンピュータ１０内の各種モジュールの動作を制御するプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ストレージデバイスである不揮発性メモリ１０６から主メモリ１０３にロードされる各種ソフトウェアを実行する。これらソフトウェアには、オペレーティングシステム（ＯＳ）２０１、および各種アプリケーションプログラムが含まれている。アプリケーションプログラムには、画像処理プログラム２０２が含まれている。この画像処理プログラム２０２は、例えば、カメラモジュール１０９を用いて撮影された画像上の、黒板やホワイトボードのような被写体に含まれる消し跡の影響を低減する機能等を有する。
【００１６】
また、ＣＰＵ１０１は、ＢＩＯＳ−ＲＯＭ１０５に格納された基本入出力システム（ＢＩＯＳ）も実行する。ＢＩＯＳは、ハードウェア制御のためのプログラムである。
【００１７】
システムコントローラ１０２は、ＣＰＵ１０１のローカルバスと各種コンポーネントとの間を接続するデバイスである。システムコントローラ１０２には、主メモリ１０３をアクセス制御するメモリコントローラも内蔵されている。また、システムコントローラ１０２は、ＰＣＩ  ＥＸＰＲＥＳＳ規格のシリアルバスなどを介してグラフィクスコントローラ１０４との通信を実行する機能も有している。
【００１８】
グラフィクスコントローラ１０４は、本タブレットコンピュータ１０のディスプレイモニタとして使用されるＬＣＤ１７Ａを制御する表示コントローラである。このグラフィクスコントローラ１０４によって生成される表示信号はＬＣＤ１７Ａに送られる。ＬＣＤ１７Ａは、表示信号に基づいて画面イメージを表示する。このＬＣＤ１７Ａ上にはタッチパネル１７Ｂが配置されている。
【００１９】
無線通信デバイス１０７は、無線ＬＡＮまたは３Ｇ移動通信などの無線通信を実行するように構成されたデバイスである。ＥＣ１０８は、電力管理のためのエンベデッドコントローラを含むワンチップマイクロコンピュータである。ＥＣ１０８は、ユーザによるパワーボタンの操作に応じて本タブレットコンピュータ１０を電源オンまたは電源オフする機能を有している。
【００２０】
カメラモジュール１０９は、例えば、ユーザが、タッチスクリーンディスプレイ１７の画面上に表示されたボタン（グラフィカルオブジェクト）をタッチ（タップ）したことに応じて、画像を撮影する。ユーザは、カメラモジュール１０９を用いて、例えば、文字や図形、絵などが書き込まれた黒板やホワイトボードを撮影し、撮影された画像を保存したり、他のユーザと共有したりする。
【００２１】
図３は、黒板やホワイトボード等のオブジェクトが撮影された画像５１の例を示す。黒板やホワイトボードには、ユーザによって文字５２や図形、絵５３などが書き込まれている。ユーザは、書き込んだ内容が不要になった場合や、その内容を別の内容に書き換えたい場合、黒板やホワイトボード上の書き込みを消去する。ユーザは、例えば、黒板消しを用いて書き込みを消去するが、この消去のための作業は、書き込みをぬぐい消すように行われるので、黒板上に消し跡が残る可能性がある。例えば、黒板では、チョークによる書き込みが黒板上に薄く引き伸ばされるので、黒板が、本来の色（例えば、濃緑）の上にそのチョークの色が重ね合わせられた色に（例えば、白いチョークが用いられた場合には白っぽく）見えるようになる。ホワイトボードでも同様に、ペンによる書き込みがホワイトボード上に薄く引き伸ばされるので、ホワイトボードが、本来の色（白）にそのペンの色が重ね合わせられた色（例えば、黒いペンが用いられた場合にはグレー）に見えるようになる。
【００２２】
また、上述したように、書き込みを消去するための作業は書き込みをぬぐい消すように行われるので、書き込みに対応する部分だけでなく、例えば、書き込みの周辺の領域、さらには黒板やホワイトボード全体に消し跡が残る可能性がある。
【００２３】
そして、消し跡が残った黒板やホワイトボードにさらに文字や図形等が書き込まれ、その黒板やホワイトボードの画像５１が撮影された場合には、消し跡によって画像５１が見づらくなる可能性がある。
【００２４】
そのため本実施形態では、図４に示すように、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクト（黒板、ホワイトボード、等）が撮影された画像５１から、当該第１領域を除く第２領域５４（図４内の斜線部分）を検出し、この第２領域５４の輝度を補正する。第２領域５４は、ユーザによる書き込みが消去されたことによる消し跡を含むので、第２領域５４の輝度を、オブジェクトの本来の輝度（消し跡がない状態でのオブジェクトの輝度）に変更することによって、消し跡による見づらさを低減することができる。
【００２５】
図５は、本タブレットコンピュータ１０によって実行される画像処理プログラム２０２の機能構成の例を示す。画像処理プログラム２０２は、例えば、カメラモジュール１０９を用いて撮影された画像上の、黒板やホワイトボードのようなオブジェクトに含まれる消し跡の影響を低減する機能等を有する。画像処理プログラム２０２は、例えば、輝度信号ヒストグラム算出部３１、輝度信号ヒストグラムピーク検出部３２、色差信号ヒストグラム算出部３３、色差信号ヒストグラムピーク検出部３４、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５、ボード種類判定部３６、及びヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７を備える。
【００２６】
輝度信号ヒストグラム算出部３１、輝度信号ヒストグラムピーク検出部３２、色差信号ヒストグラム算出部３３、色差信号ヒストグラムピーク検出部３４、及びヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像５１から、この第１領域を除く第２領域５４を検出する。
【００２７】
ユーザが、黒板やホワイトボードのようなオブジェクト全体に文字や絵を書き込んだ場合であっても、文字や絵の隙間や空白等はユーザによる書き込みがない第２領域５４（つまり、オブジェクト内の背景部分）であるので、画像５１のヒストグラムのピークは、ユーザによる書き込みがない第２領域５４内の画素の画素値に対応する可能性が高い。そのため、本実施形態では、画像５１のＹＵＶ信号（又はＲＧＢ信号）に基づくヒストグラムのピークを検出し、そのピークを含む所定範囲内の画素値に対応する画素群を、第２領域５４として検出する。
【００２８】
まず、輝度信号ヒストグラム算出部３１及び色差信号ヒストグラム算出部３３は、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像（入力信号）５１が入力された場合、この画像５１を用いてヒストグラムを算出する。
【００２９】
より具体的には、輝度信号ヒストグラム算出部３１は、画像（入力信号）５１に含まれる複数の画素に対応する複数の輝度（輝度信号）Ｙを用いて、輝度Ｙのヒストグラムを算出する。そして、輝度信号ヒストグラムピーク検出部３２は、輝度Ｙのヒストグラムから、画素数（度数）が最大である輝度ＹＰを検出する。
【００３０】
また、色差信号ヒストグラム算出部３３は、画像（入力信号）５１に含まれる複数の画素に対応する複数の色差（色差信号）Ｕを用いて、色差Ｕのヒストグラムを算出する。色差Ｕは、各画素に対応する、輝度Ｙと青色成分との差を示す。色差信号ヒストグラムピーク検出部３４は、色差Ｕのヒストグラムから、画素数が最大である色差ＵＰを検出する。
【００３１】
さらに、色差信号ヒストグラム算出部３３は、画像（入力信号）５１に含まれる複数の画素に対応する複数の色差（色差信号）Ｖを用いて、色差Ｖのヒストグラムを算出する。色差Ｖは、各画素に対応する、輝度Ｙと赤色成分との差を示す。色差信号ヒストグラムピーク検出部３４は、色差Ｖのヒストグラムから、画素数が最大である色差ＶＰを検出する。
【００３２】
次いで、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、画像５１から、輝度ＹＰを含む所定範囲の輝度（例えば、ＹＰ−１０からＹＰ＋１０までの輝度）に対応する第１画素群を検出する。
【００３３】
図６は、画像５１に含まれる複数の画素に対応する複数の輝度Ｙを用いて算出されたヒストグラム６１を示す。このヒストグラム６１から、画素数が最大である輝度ＹＰ６２が検出される。そして、輝度ＹＰを含む所定範囲の輝度６３が決定され、この所定範囲の輝度６３に対応する、画像５１内の第１画素群が検出される。
【００３４】
ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、画像５１から、色差ＵＰを含む所定範囲の輝度（例えば、ＵＰ−１０からＵＰ＋１０までの輝度）に対応する第２画素群を検出する。
【００３５】
図７は、画像５１に含まれる複数の画素に対応する複数の色差Ｕを用いて算出されたヒストグラム７１を示す。このヒストグラム７１から、画素数が最大である色差ＵＰ７２が検出される。そして、色差ＵＰ７２を含む所定範囲の色差７３が決定され、この所定範囲の色差７３に対応する、画像５１内の第２画素群が検出される。
【００３６】
また、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、画像５１から、色差ＶＰを含む所定範囲の輝度（例えば、ＶＰ−１０からＶＰ＋１０までの輝度）に対応する第３画素群を検出する。
【００３７】
図８は、画像５１に含まれる複数の画素に対応する複数の色差Ｖを用いて算出されたヒストグラム８１を示す。このヒストグラム８１から、画素数が最大である色差ＶＰ８２が検出される。そして、色差ＶＰ８２を含む所定範囲の色差８３が決定され、この所定範囲の色差８３に対応する、画像５１内の第３画素群が検出される。
【００３８】
次いで、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、第１画素群と第２画素群と第３画素群との共通の画素を検出することによって、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像５１から、その第１領域が除かれた第２領域５４を検出する。つまり、第１画素群と第２画素群と第３画素群との共通の画素が、第２領域５４として用いられる。以下では、第１画素群と第２画素群と第３画素群との共通の画素を、第２領域５４内の画素とも称する。
【００３９】
また、ボード種類判定部３６は、画像５１に含まれるオブジェクト（ボード）の種類を決定する。ボード種類判定部３６は、例えば、画像５１の平均輝度やヒストグラムの偏り等に基づいて、画像５１に含まれるオブジェクトが、黒板とホワイトボードのいずれであるかを決定する。
【００４０】
そして、ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５によって検出された第２領域５４内の画素の輝度を、決定されたオブジェクトの種類に応じた輝度に（すなわち、オブジェクトの本来の輝度に近付けるように）変更する。ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、オブジェクトが黒板である場合、第２領域５４内の画素の輝度Ｙを、例えば、この輝度Ｙよりも低い輝度（例えば、２５６階調の輝度の場合、１０）に変更する。また、ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、オブジェクトが黒板である場合、第２領域５４内の画素の輝度Ｙに所定値（例えば、０．５）を掛けることによって、輝度Ｙを低くしてもよい。
【００４１】
これにより、例えば、黒板の輝度よりも高い輝度を有するチョークの消し跡によって、黒板の本来の輝度よりも高い輝度に（例えば、白っぽく）見えていた黒板自体の領域（第２領域５４）の輝度を暗くすることができるので、黒板に書き込まれている文字や図形、絵などが明瞭になった画像（出力信号）５５を生成することができる。
【００４２】
また、ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、オブジェクトがホワイトボードである場合、第２領域５４内の画素の輝度Ｙを、例えば、この輝度Ｙよりも高い輝度（例えば、２５６階調の輝度の場合、２５５）に変更する。
【００４３】
これにより、例えば、ホワイトボードの輝度よりも低い輝度を有するペンの消し跡や撮影環境によって、ホワイトボードの本来の輝度よりも低い輝度（例えば、グレー）に見えていたホワイトボード自体の領域（第２領域５４）の輝度を明るくすることができるので、ホワイトボードに書き込まれている文字や図形、絵などが明瞭になった画像（出力信号）５５を生成することができる。
【００４４】
なお、上述した説明では、画像５１が輝度Ｙ、色差Ｕ及び色差Ｖで表される場合について説明したが、画像５１はＲＧＢによって表されていてもよい。その場合、ＲＧＢそれぞれのヒストグラムを用いて、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を除く第２領域５４を検出し、この第２領域５４に含まれる画素のＲＧＢそれぞれの値を、オブジェクトの本来の輝度に近付けるように変更する。これにより、画像５１が輝度Ｙ、色差Ｕ及び色差Ｖで表される場合と同様に、画像５１上の消し跡による見づらさを低減することができる。
【００４５】
また、画像５１の輝度Ｙのヒストグラムだけを用いて、第２領域５４を検出してもよい。これにより、画像５１上の消し跡による見づらさを低減するための処理をより簡単に実行することができる。
【００４６】
次いで、図９のフローチャートを参照して、タブレットコンピュータ１０によって実行される画像処理の手順の例を説明する。
【００４７】
まず、輝度信号ヒストグラム算出部３１及び色差信号ヒストグラム算出部３３は、処理対象の画像（入力信号）５１が入力されたか否かを判定する（ブロックＢ１０１）。この画像５１は、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像である。また、このオブジェクトは、例えば黒板やホワイトボードである。
【００４８】
処理対象の画像５１が入力されていない場合（ブロックＢ１０１のＮＯ）、ブロックＢ１０１に戻り、処理対象の画像５１が入力されたか否かが再度判定される。
【００４９】
一方、処理対象の画像５１が入力されている場合（ブロックＢ１０１のＹＥＳ）、輝度信号ヒストグラム算出部３１は、画像５１に含まれる複数の画素に対応する複数の輝度Ｙを用いて、輝度Ｙのヒストグラム６１を算出する（ブロックＢ１０２）。そして、輝度信号ヒストグラムピーク検出部３２は、輝度Ｙのヒストグラム６１から、画素数（度数）が最大である輝度ＹＰを検出する（ブロックＢ１０３）。
【００５０】
また、色差信号ヒストグラム算出部３３は、画像５１に含まれる複数の画素に対応する複数の色差Ｕを用いて、色差Ｕのヒストグラム７１を算出する（ブロックＢ１０４）。そして、色差信号ヒストグラムピーク検出部３４は、色差Ｕのヒストグラム７１から、画素数が最大である色差ＵＰを検出する（ブロックＢ１０５）。
【００５１】
さらに、色差信号ヒストグラム算出部３３は、画像５１に含まれる複数の画素に対応する複数の色差Ｖを用いて、色差Ｖのヒストグラム８１を算出する（ブロックＢ１０６）。そして、色差信号ヒストグラムピーク検出部３４は、色差Ｖのヒストグラム８１から、画素数が最大である色差ＶＰを検出する（ブロックＢ１０７）。
【００５２】
次いで、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、画像５１から、輝度ＹＰを含む所定範囲の輝度６３（例えば、ＹＰ−１０からＹＰ＋１０までの輝度）に対応する第１画素群を検出する（ブロックＢ１０８）。ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、画像５１から、色差ＵＰを含む所定範囲の輝度７３（例えば、ＵＰ−１０からＵＰ＋１０までの輝度）に対応する第２画素群を検出する（ブロックＢ１０９）。ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、画像５１から、色差ＶＰを含む所定範囲の輝度８３（例えば、ＶＰ−１０からＶＰ＋１０までの輝度）に対応する第３画素群を検出する（ブロックＢ１１０）。そして、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、第１画素群と第２画素群と第３画素群との共通の画素を検出する（ブロックＢ１１１）。つまり、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像５１から、その第１領域が除かれた第２領域５４を検出する。
【００５３】
また、ボード種類判定部３６は、画像５１に含まれるボード（オブジェクト）の種類を決定する（ブロックＢ１１２）。ボード種類判定部３６は、例えば、画像５１に含まれるオブジェクトが、黒板とホワイトボードのいずれであるかを決定する。
【００５４】
そして、ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部２７は、ヒストグラムピーク共通領域検出部３５によって検出された共通の画素（第２領域５４）の輝度を、決定されたボードの種類に応じた輝度に変更する（ブロックＢ１１３）。ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、オブジェクトが黒板である場合、第２領域５４内の画素の輝度Ｙを、例えば、この輝度Ｙよりも低い輝度に変更する。また、ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、オブジェクトがホワイトボードである場合、第２領域５４内の画素の輝度Ｙを、例えば、この輝度Ｙよりも高い輝度に変更する。
【００５５】
以上説明したように、本実施形態によれば、消し跡を有するオブジェクトが撮影された画像から、消し跡による見づらさを低減することができる。ヒストグラムピーク共通領域検出部３５は、ユーザによる書き込み５２，５３に対応する第１領域を含むオブジェクトが撮影された画像５１から、当該第１領域を除く第２領域５４を検出する。ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部３７は、第２領域５４の輝度を補正する。第２領域５４は、ユーザによる書き込みが消去されたことによる消し跡を含むので、第２領域５４の輝度を、オブジェクトの本来の輝度に変更することによって、消し跡による見づらさを低減することができる。
【００５６】
なお、本実施形態の画像処理の手順は全てソフトウェアによって実行することができる。このため、画像処理の手順を実行するプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を通じてこのプログラムを通常のコンピュータにインストールして実行するだけで、本実施形態と同様の効果を容易に実現することができる。
【００５７】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００５８】
２０２…画像処理プログラム、３１…輝度信号ヒストグラム算出部、３２…輝度信号ヒストグラムピーク検出部、３３…色差信号ヒストグラム算出部、３４…色差信号ヒストグラムピーク検出部、３５…ヒストグラムピーク共通領域検出部、３６…ボード種類判定部、３７…ヒストグラムピーク共通領域輝度値変換部、５１…入力信号、５５…出力信号
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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