(57)【要約】【課題】携帯型の血糖値測定装置において、低血糖状態の速やかな検出を可能としつつ、消費電力の低減を図ることが可能となる新たな技術を提供すること。【解決手段】血糖値測定装置１０は、使用者２の手首等に装着され、光を用いた非侵襲の測定装置であり、使用者２の血糖値を間欠的に測定する。測定間隔は、測定した血糖値に応じて設定される。例えば、測定した血糖値が低い場合には、測定間隔を短く設定する。【選択図】図１
2015142665.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者の血糖値を測定する測定部と、
前記測定部による測定結果に基づいて前記測定部の測定間隔を設定する測定間隔設定部と、
を備えた血糖値測定装置。
【請求項２】
前記測定間隔設定部は、前記測定結果が第１の範囲の場合に第１の測定間隔に設定し、前記第１の範囲よりも低い第２の範囲の場合に前記第１の測定間隔よりも短い第２の測定間隔に設定する、
請求項１に記載の血糖値測定装置。
【請求項３】
前記測定結果を記憶する記憶部を更に備え、
前記測定間隔設定部は、前記記憶部に記憶された測定結果を用いて血糖値を予測する予測部を有し、予測結果を用いて前記測定間隔を設定する、
請求項１又は２に記載の血糖値測定装置。
【請求項４】
前記測定間隔設定部は、前記予測結果が所定条件を満たす時点を判定する判定部を有し、当該時点までに前記測定部による次の測定が行われるように前記測定間隔を設定する、
請求項３に記載の血糖値測定装置。
【請求項５】
前記使用者の予定行動を取得する取得部を更に備え、
前記測定間隔設定部は、前記予定行動に基づいて前記予測結果を調整する予測結果調整部を有する、
請求項３又は４に記載の血糖値測定装置。
【請求項６】
前記予測結果調整部は、前記予定行動が運動又はインスリン投与に係る行動である場合に前記予測結果に含まれる血糖値の予測値を低下させる方向に調整する、
請求項５に記載の血糖値測定装置。
【請求項７】
前記予測結果調整部は、前記予定行動が食事に係る行動である場合に前記予測結果に含まれる血糖値の予測値を上昇させる方向に調整する、
請求項５又は６に記載の血糖値測定装置。
【請求項８】
使用者の血糖値を測定することと、
前記測定の結果に基づいて前記測定の間隔を設定することと、
を含む血糖値測定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、使用者の血糖値を測定する血糖値測定装置等に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、糖尿病患者などが自分で血糖値を計測するための携帯型の血糖値測定装置として、光を用いた非侵襲式の血糖値測定装置の開発が進められている。血糖値は食事や運動などによって一日のうちでも大きく変動するため、こまめに測定する必要がある。そこで、継続的な使用を前提とした携帯型の血糖値測定装置が望まれる。ただし、携帯型であるが故に、バッテリー動作が前提となる。使用可能時間や、充電や電池交換の頻度等の観点からは大容量のバッテリーが望ましいが、携帯性等の観点からは小型・軽量である小容量のバッテリーが望ましい。何れの観点においても、重要な技術の１つが、消費電力の低減である。
【０００３】
消費電力の低減を図る技術として、例えば、血液成分を測定する装置において、測定を間欠的に行う技術が特許文献１に開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１０−３１４１５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、継続的な血糖値の測定は、血糖値が低い低血糖状態の速やかな検出が第１の目的である。特許文献１のような測定を間欠的に行う技術を採用する場合、設定する測定間隔が長すぎると、低血糖状態の検出が遅れる危険性（リスク）がある。低血糖状態は、命に関わる非常に危険な状態であるため、速やかな検出が要求される。そのため、測定間隔を如何に設定するかが重要なポイントとなる。
【０００６】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、携帯型の血糖値測定装置において、低血糖状態の速やかな検出を可能としつつ、消費電力の低減を図ることが可能となる新たな技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するための第１の形態は、使用者の血糖値を測定する測定部と、前記測定部による測定結果に基づいて前記測定部の測定間隔を設定する測定間隔設定部と、を備えた血糖値測定装置である。
【０００８】
また、他の形態として、使用者の血糖値を測定することと、前記測定の結果に基づいて前記測定の間隔を設定することと、を含む血糖値測定方法を構成しても良い。
【０００９】
この第１の形態等によれば、使用者の血糖値の測定結果に基づいて、測定間隔を設定することができる。つまり、血糖値に応じて測定間隔を動的に変更できるので、例えば、低血糖状態に近づいていると判断される場合には測定間隔を短くするといったことが可能となり、低血糖状態の速やかな検出を可能としつつ、消費電力の低減を図ることができる。
【００１０】
第２の形態として、第１の形態の血糖値測定装置であって、前記測定間隔設定部は、前記測定結果が第１の範囲の場合に第１の測定間隔に設定し、前記第１の範囲よりも低い第２の範囲の場合に前記第１の測定間隔よりも短い第２の測定間隔に設定する、血糖値測定装置を構成しても良い。
【００１１】
この第２の形態によれば、測定結果が第１の範囲の場合には、第１の測定間隔に設定され、測定結果が第１の範囲よりも低い第２の範囲である場合には、第１の測定間隔よりも短い第２の測定間隔に設定される。つまり、血糖値の高低に応じて、測定間隔が少なくとも２段階に変更して設定される。これにより、測定した血糖値が低い場合には、測定間隔を短く設定する、すなわち測定頻度を高くすることで、低血糖状態を速やかに検出することができる。
【００１２】
第３の形態として、第１又は第２の形態の血糖値測定装置であって、前記測定結果を記憶する記憶部を更に備え、前記測定間隔設定部は、前記記憶部に記憶された測定結果を用いて血糖値を予測する予測部を有し、予測結果を用いて前記測定間隔を設定する、血糖値測定装置を構成しても良い。
【００１３】
この第３の形態によれば、測定結果を記憶し、記憶された測定結果を用いて血糖値を予測し、その予測結果を用いて測定間隔が設定される。従って、例えば、測定結果の時系列変化に基づいて将来的な血糖値或いは血糖値の変化を予測することが可能となり、血糖値予測の精度向上を図ることができる。この結果、より適切な測定間隔の設定を可能とすることができる。
【００１４】
第４の形態として、第３の形態の血糖値測定装置であって、前記測定間隔設定部は、前記予測結果が所定条件を満たす時点を判定する判定部を有し、当該時点までに前記測定部による次の測定が行われるように前記測定間隔を設定する、血糖値測定装置を構成しても良い。
【００１５】
この第４の形態によれば、予測結果が所定条件を満たす時点を判定し、その時点までに次の測定が行われるように、測定間隔が設定される。所定条件を、例えば血糖値が所定値よりも低い低血糖状態と判断することができる条件とすることで、低血糖状態になると予測される時点より前に、血糖値の測定を行うことができ、従って、低血糖状態、或いは低血糖状態に近づいているか否かを速やかに検出することが可能となる。
【００１６】
第５の形態として、第３又は第４の形態の血糖値測定装置であって、前記使用者の予定行動を取得する取得部を更に備え、前記測定間隔設定部は、前記予定行動に基づいて前記予測結果を調整する予測結果調整部を有する、血糖値測定装置を構成しても良い。
【００１７】
この第５の形態によれば、使用者の予定行動に基づいて、血糖値の予測結果が調整される。これにより、血糖値を変化させる外的要因を考慮してより高精度に血糖値を予測し、より適切な測定間隔の設定を行うことができる。
【００１８】
第６の形態として、第５の形態の血糖値測定装置であって、前記予測結果調整部は、前記予定行動が運動又はインスリン投与に係る行動である場合に前記予測結果に含まれる血糖値の予測値を低下させる方向に調整する、血糖値測定装置を構成しても良い。
【００１９】
この第６の形態によれば、使用者の予定行動が運動又はインスリン投与に係る行動である場合に、血糖値の予測値が低下する方向に調整される。一般的に、血糖値は、運動やインスリン投与によって低下するからである。
【００２０】
第７の形態として、第５又は第６の形態の血糖値測定装置であって、前記予測結果調整部は、前記予定行動が食事に係る行動である場合に前記予測結果に含まれる血糖値の予測値を上昇させる方向に調整する、血糖値測定装置を構成しても良い。
【００２１】
この第７の形態によれば、予定行動が食事に係る行動である場合に、血糖値の予測値が上昇する方向に調整される。一般的に、血糖値は、食事によって上昇するからである。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】血糖値測定装置の外観例。
【図２】センサーモジュールの構成図。
【図３】生体画像の取得の説明図。
【図４】生体画像の一例。
【図５】血管パターンの取得の説明図。
【図６】測定対象の血管部位の選択の説明図。
【図７】照射位置及び受光位置の選択の説明図。
【図８】照射位置及び受光位置の最適距離の説明図。
【図９】発光範囲の説明図。
【図１０】発光範囲に基づく撮影範囲の説明図。
【図１１】第１実施例における血糖値測定装置の機能構成図。
【図１２】血管部位データのデータ構成例。
【図１３】測定間隔設定テーブルのデータ構成例。
【図１４】第１実施例における血糖値測定処理のフローチャート。
【図１５】血糖値の予測の説明図。
【図１６】行動に基づく血糖値の予測結果の調整の説明図。
【図１７】血糖値の予測結果に基づく低血糖状態の判定の説明図。
【図１８】第２実施例における血糖値測定装置の機能構成図。
【図１９】予定行動データのデータ構成例。
【図２０】第２実施例における血糖値測定処理のフローチャート。
【図２１】血糖値調整量テーブルのデータ構成例。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
［全体構成］
図１は、本実施形態の血糖値測定装置１０の構成例である、この血糖値測定装置１０は、光を用いて使用者２の血液中のグルコース濃度である血糖値を非侵襲に測定する。図１に示すように、血糖値測定装置１０は、腕時計型を成し、本体ケース１２と、本体ケース１２を使用者２の手首や腕等の測定部位に装着固定するための例えばマジックテープ（登録商標）等の固定バンド１４とを備えて構成されるウェアラブル装置（ウェアラブル機器）である。
【００２４】
本体ケース１２の表面（使用者２に装着したときに外向きになる面）には、タッチパネル１６や操作スイッチ１８が設けられている。このタッチパネル１６や操作スイッチ１８を用いて、使用者２が測定開始指示の入力を行ったり、測定結果がタッチパネル１６に表示されたりする。
【００２５】
また、本体ケース１２の側面には、外部装置と通信するための通信装置２０と、メモリーカード２２のリーダーライター２４とが設けられている。通信装置２０は、有線ケーブルを着脱するためのジャックや、或いは、無線通信を行うための無線通信モジュール及びアンテナにより実現される。メモリーカード２２は、フラッシュメモリーや強誘電体メモリー（ＦｅＲＡＭ：Ferroelectric Random Access Memory）、磁気抵抗メモリー（ＭＲＡＭ：Magnetoresistive Random Access Memory）等のデータ書き換えが可能な不揮発性メモリーである。
【００２６】
また、本体ケース１２の裏面には、センサーモジュール５０が使用者２の皮膚面に接触可能に設けられている。センサーモジュール５０は、使用者２の皮膚面に測定光を照射し、その反射透過光を受光する測定用のデバイスであり、光源内蔵の薄型イメージセンサーとなっている。
【００２７】
更に、本体ケース１２には、充電式のバッテリー２６と、制御基板３０と、が内蔵されている。バッテリー２６への充電方式としては、本体ケース１２の背面側に電気接点を設け、家庭用電源に接続されたクレードルにセットし、電気接点を介してクレードル経由で充電される構成でも良いし、無線式充電でも良い。
【００２８】
制御基板３０には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、メインメモリーと、測定データ用メモリーと、タッチパネルコントローラーと、センサーモジュールコントローラーとが搭載されている。メインメモリーは、プログラムや初期設定データを格納したり、ＣＰＵの演算値を格納することができる記憶媒体であり、ＲＡＭやＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリー等で実現される。なお、プログラムや初期設定データは、メモリーカード２２に記憶されている構成でも良い。測定データ用メモリーは、測定データを記憶するための記憶媒体であり、フラッシュメモリーや強誘電体メモリー（ＦｅＲＡＭ）、磁気抵抗メモリー（ＭＲＡＭ）等のデータ書き換え可能な不揮発性メモリーによって実現される。なお、測定データをメモリーカード２２に記憶する構成でも良い。
【００２９】
図２は、センサーモジュール５０の構成図である。図２（１）は平面図を示し、図２（２）は断面図を示している。センサーモジュール５０は、多数の発光素子５３を平面状に二次元配列した発光層５２と、受光層５８へ向かう光以外を選択的に遮断する遮光層５４と、近赤外線を選択的に透過させる分光層５６と、多数の受光素子５９を平面状に二次元配列した受光層５８とを積層して構成されたデバイスである。そして、このセンサーモジュール５０は、正面側（発光層５２の側の面）が使用者２の皮膚面に向くように、本体ケース１２の裏面側に設けられている。
【００３０】
発光素子５３は、測定光を照射する照射部であり、例えばＬＥＤ（Light Emitting Diode）やＯＬＥＤ（Organic light-emitting diode）等により実現される。本実施形態では、血糖値（血液中のグルコース濃度）を測定するため、発光素子５３は、皮下透過性を有する近赤外線を含む光を発光可能な素子とする。
【００３１】
受光素子５９は、測定光の透過光や反射光を受光し、受光量に応じた電気信号を出力する受光部であり、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device Image Sensor）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor Image Sensor）等の撮像素子で実現される。また、１つの受光素子５９は、検量に必要な各波長成分を受光する複数の素子を含む。
【００３２】
発光層５２における発光素子５３、及び、受光層５８における受光素子５９は、共通のＸｓ−Ｙｓ直交座標系で定義されるマトリクス状に配置されている。そして、発光層５２の発光素子５３と受光層５８の受光素子５９とは、それぞれにおけるＸｓ，Ｙｓ軸方向それぞれの配置間隔が同一であるが、Ｘｓ−Ｙｓ平面において互い違いとなるように配置される。すなわち、発光素子５３と受光素子５９とのＸｓ，Ｙｓ軸方向の位置が、互いに所定長だけずれるように積層されて構成されている。これにより、使用者２の生体組織を透過した光や生体組織内で反射した光（以下、適宜「反射透過光」という）が受光素子５９に到達可能なように構成されている。
【００３３】
なお、発光層５２における発光素子５３、及び、受光層５８における受光素子５９それぞれの配置間隔は、適宜設定可能である。例えば、配置間隔は、１〜５００［μｍ］とすると好適であり、製造コストと測定精度との兼ね合いから、例えば５０〜２００［μｍ］程度とすることもできる。また、発光素子５３と受光素子５９とが積層された構成に限らず、発光素子５３と受光素子５９とが並置されていてもよい。
【００３４】
［測定原理］
本実施形態における血糖値の測定原理について説明する。測定にあたり、血糖値測定装置１０は、センサーモジュール５０が使用者２の皮膚面に密着するようにして固定バンド１４で固定される。センサーモジュール５０を皮膚面に密着させることで、測定光の皮膚面での反射や皮膚面付近での散乱といった測定精度を下げる要因を抑制することができる。そして、センサーモジュール５０の直下の生体組織内における血管を測定対象として設定し、測定光がこの血管を透過した透過光を含む光を受光して吸光スペクトルを求め、血糖値を推定演算する。
【００３５】
（Ａ−１）血管パターンの取得
具体的には、先ず、皮膚面から見た血管パターン（血管の位置）を取得する。血管パターンの取得は、公知の静脈認証技術における静脈パターン検出と同様に実現することができる。すなわち、模式的に示した図３に示すように、センサーモジュール５０の発光素子５３を一斉発光させ、使用者２の皮膚面に測定光を照射する。そして、全ての受光素子５９を用いて、測定光が生体組織を透過した光（透過光）や、生体組織で反射した光（反射光）を受光すなわち撮影して、生体画像を取得する。
【００３６】
図４は、生体画像Ｐ２の一例を示す図である。生体画像Ｐ２は、センサーモジュール５０における受光素子５９の配列に等しいピクセル数の二次元画像として得られる。
【００３７】
血管は非血管部よりも近赤外線を吸収し易いため、生体画像Ｐ２において、血管の部分は非血管の部分よりも輝度が低く暗くなる。このため、生体画像Ｐ２において輝度が低くなっている部分を抽出することで、血管パターンを抽出することができる。すなわち、生体画像Ｐ２を構成するピクセル毎に、その輝度が所定の閾値以下であるか否かによって、該当する受光素子５９の直下に血管が存在するか否か、すなわち血管の位置を取得することができる。
【００３８】
図５は、図４の生体画像Ｐ２に基づいて得られる血管パターンＰ４の例を示す図である。血管パターンＰ４は、生体画像を構成するピクセル毎、すなわち受光素子５９の位置毎に、血管であるか非血管領域であるかを示した情報である。図５では、網掛けした帯状の部分が血管４であり、それ以外の白抜きされた部分が非血管領域８として抽出されている。
【００３９】
（Ａ−２）測定対象の血管部位の選択
血管パターンを取得したならば、続いて、測定対象とする血管（より具体的には血管部位）を選択する。測定対象とする血管部位６を、次の選択条件を満たすように選択する。選択条件とは、「血管の分岐部分や合流部分、画像の端部以外の部位であり、且つ、血管長手方向において所定の長さ及び所定の幅を有する」ことである。
【００４０】
血管の分岐・合流部分５ａ（図５参照）では、受光光に、測定対象以外の血管を通過した光が混合する可能性がある。測定対象の血管部位６以外の血管の透過光は、測定対象の血管部位６の吸光スペクトルに影響を及ぼし、測定精度が低下する可能性がある。このため、血管の分岐・合流部分５ａを除いた血管部分から測定対象の血管部位６を選択することとする。
【００４１】
また、生体画像の端部５ｂ（図５参照）では、画像の外側近傍の血管の分岐や合流といった構造が不明であるため、上述と同様の理由による測定精度の低下の可能性がある。これを避けるために、画像端部５ｂを除いた血管部分から測定対象の血管部位６を選択することとする。
【００４２】
また、発光素子５３からの照射光は、生体組織内を拡散反射し、その一部が受光素子５９にて受光される。つまり、受光素子５９にて受光される光の一部が対象血管の透過光となるが、この透過光の割合が高いほど、対象血管の血中成分の特徴をより顕著に表した吸光スペクトルとなり得る。すなわち、測定精度が高くなる。
【００４３】
また、比較的細く写っている血管（幅方向の長さが短い血管）は、本来的に細い血管であるか、比較的深い位置にある血管である。こういった血管では透過光の光量が少なくなり、測定精度の低下が生じ得る。このため、細く写った血管を除いた血管部分（すなわち、所定の幅を有する血管部位）から、測定対象の血管部位６を選択することとする。
【００４４】
そして、図６は、図５の血管パターンＰ４に基づいて得られる測定対象の血管部位６の一例である。図６において、血管４のうち、斜線でハッチングされた部分が、測定対象として選択された血管部位６である。
【００４５】
（Ａ−３）照射位置及び受光位置の選択
続いて、選択した測定対象の血管部位６に対して、測定光の照射位置（測定用発光素子）と、測定対象の血管部位６の透過光を受光するのに適当な受光位置（測定用受光素子）と、リファレンス用の透過光を得るのに適当な受光位置（リファレンス用受光素子）とを選択する。リファレンス用の透過光は、測定対象の血管部位６を透過せず、当該血管部位６の近傍の非血管領域８のみを透過した光のことである。
【００４６】
図７は、照射位置、測定用受光位置、及び、リファレンス用受光位置の選択を説明する図である。先ず、照射位置（測定用発光素子）と、測定用受光位置（測定用受光素子）とについて、次の第１の相対位置条件を満たすように選択する。第１の相対位置条件は、血管パターンにおいて「照射位置と測定用受光位置との間の中央部に測定対象の血管部位６が位置し、且つ、照射位置と測定用受光位置との間の距離が所定の最適距離Ｗに等しい」ことである。そして、第１の相対位置条件を満たす照射位置の発光素子５３を測定用発光素子５３ａとし、測定用受光位置の受光素子５９を測定用受光素子５９ａとする。
【００４７】
また、照射位置（測定用発光素子）とリファレンス用受光位置（リファレンス用受光獅子）とについて、次の第２の相対位置条件を満たすように選択する。第２の相対位置条件は、血管パターンにおいて「照射位置とリファレンス用受光位置との間に血管が存在せず、且つ、照射位置とリファレンス用受光位置との間の距離が所定の最適距離Ｗに等しい」ことである。そして、第２の相対位置条件を満たすリファレンス用受光位置の受光素子５９をリファレンス用受光素子５９ｂとする。
【００４８】
なお、本実施形態では、リファレンス用受光位置を、上述の第１の相対位置条件を満たす測定用照射位置及び測定用受光位置を結ぶ延長線上であって、測定用照射位置から見て測定用受光位置とは反対の位置とするが、これに限らない。また、測定用照射位置（測定用発光素子５３ａ）、測定用受光位置（測定用受光素子５９ａ）、及び、リファレンス用受光位置（リファレンス用受光素子）は、何れも血管４の上に位置しない（非血管領域８に位置する）こととする。
【００４９】
また、最適距離Ｗは、次のように定められる。図８は、生体組織内での光の伝播を説明する図であり、深さ方向に沿った断面図を示している。ある発光素子５３から照射された光は、生体組織内を拡散反射し、照射された光の一部がある受光素子５９に到達する。その光の伝播経路は、いわゆるバナナ形状（２つの弧で挟まれた領域）を成し、略中央付近で深さ方向の幅が最も広くなるとともに、発光素子５３と受光素子５９との間隔に応じて全体の深さ（到達可能な深さ）が深くなる。
【００５０】
測定精度を高めるには、血管４を透過したより多くの透過光が受光素子５９で受光されることが望ましい。このことから、発光素子５３と受光素子５９との間のほぼ中央に対象血管４が位置し、対象血管４の想定する深さＤに応じた最適距離Ｗが定められる。最適距離Ｗ、すなわち発光素子５３と受光素子５９との間の最適な間隔Ｗは、血管４の皮膚面からの深さＤの約２倍の距離とする。例えば、深さＤを３ｍｍ程度とすると、最適距離Ｗは５〜６ｍｍ程度となる。
【００５１】
（Ａ−４）測定
測定対象の血管部位６に対する照射位置及び受光位置を決定すると、血糖値の測定を行う。すなわち、測定対象の血管部位６に設定した測定用照射位置（測定用発光素子５３ａ）から測定光を照射させ、測定用受光位置（測定用受光素子５９ａ）、及び、リファレンス用受光位置（リファレンス用受光素子５９ｂ）それぞれの受光結果に基づいて、吸光スペクトルを生成する。
【００５２】
このとき、例えば発光素子５３による発光光の波長を変化させることで皮膚面への照射光の波長λを近赤外領域内で変化させて、波長λ毎の血管部位６の透過率を求める。透過率Ｔ（λ）は、測定用受光素子５９ａによって得られた光強度Ｏｓ（λ）と、リファレンス用受光素子５９ｂによって得られた光強度Ｏｒ（λ）とから、Ｔ（λ）＝Ｏｓ（λ）／Ｏｒ（λ）、として得られる。そして、この透過率から吸光率を求めて吸光スペクトルを生成する。
【００５３】
ここで、透過率Ｒの算出原理について簡単に説明する。一般的に、発光素子５３による照射光の強度をＰ（λ）、照射光が透過した物体部分の透過率をＴ（λ）、受光素子５９に定められている感度をＳ（λ）とすると、受光素子５９で得られる光強度Ｏ（λ）は、Ｏ（λ）＝Ｐ（λ）・Ｔ（λ）・Ｓ（λ）、で与えられる。
【００５４】
この関係式より、血管４の透過光を含まないリファレンス用受光素子５９ｂで得られる光強度Ｏｒ（λ）は、非血管領域部分の透過率Ｔ（λ）を「１」と仮定すると、Ｏｒ（λ）＝Ｐ（λ）・Ｔ（λ）・Ｓ（λ）、となる。
【００５５】
また、血管４の透過光を含む測定用受光素子５９ａで得られる光強度Ｏｓ（λ）は、Ｏｓ（λ）＝Ｐ（λ）・Ｔ（λ）・Ｓ（λ）、となる。この２つの式から、透過率Ｔ（λ）が求められる。また、この透過率Ｔ（λ）は、非血管領域８の透過率に対する相対的な値となる。
【００５６】
（Ａ−５）血糖値の算出
続いて、吸光スペクトルに基づき、予め定められた血糖値（血液中のグルコース濃度）と吸光度との関係を示す検量線を用いて、血糖値の推定算出を行う。なお、この吸光スペクトルから所定成分（本実施形態ではグルコース）の濃度を算出する技術自体は公知であり、本実施形態ではその公知技術を適用可能である。
【００５７】
このように構成される血糖値測定装置１０に適用される二つの実施例を、以下、順に説明する。
【００５８】
［第１実施例］
＜概要＞
第１実施例では、血糖値の測定を間欠的に行うことで省電力を実現しているとともに、その測定間隔を測定結果に応じて可変にしている。具体的には、血糖値の低下を速やかに検出するため、測定した血糖値が小さい（低い）ほど、次回の測定までの測定間隔が短くなるように設定する。継続的な血糖値の測定（いわば血糖値の監視とも言える）においては、血糖値の低下（低血糖）を速やかに検出することが重要である。このため、血糖値が正常域にあり低血糖のリスクが小さい場合には、測定間隔を長くして省電力を優先させ、一方、血糖値が低く低血糖のリスクが高まった場合には、測定間隔を短くすることで、血糖値の低下を速やかに検出するようにする。
【００５９】
また、本実施形態では、血糖値の測定における生体画像の取得の際に、センサーモジュール５０の全ての発光素子５３を発光させるのではなく、一部の発光素子５３のみを発光させることで更なる省電力を実現している。生体画像の取得の際に発光させる発光素子５３は、前回の測定における照射位置（測定用発光素子５３ａ）に基づいて定められる。
【００６０】
図９は、生体画像の取得の際に発光させる発光素子５３の選択を説明する図であり、センサーモジュール５０の平面図を示している。図９に示すように、前回の測定における測定用発光素子５３ａを中心とし、所定の半径Ｒの円範囲である発光範囲６０を定め、この発光範囲６０内の発光素子５３のみを発光させる。
【００６１】
半径Ｒは、例えば、測定用受光位置及びリファレンス用受光位置の設定の際に用いた最適距離Ｗより長く定めると良い。本実施形態の血糖値測定装置１０は、使用者２の手首等に装着して使用されるため、センサーモジュール５０と使用者２の皮膚面との相対位置関係は、前回の測定から殆ど変わらない可能性が高い。このため、上述のように発光範囲６０を定めた場合、取得される生体画像の範囲（撮影範囲）６２は、図１０に示すように、前回の測定における測定対象の血管部位６が含まれる可能性が高い。
【００６２】
そして、半径Ｒを最適距離Ｗより長く定めることで、撮影範囲６２には、前回の測定における測定対象の血管部位６（詳細には、照射位置（測定用発光素子５３ａ）と測定用受光位置（測定用受光素子５９ａ）とに挟まれる血管部位６の部分）が含まれることになる。
【００６３】
なお、再装着等によって血糖値測定装置１０の装着位置がずれた場合には、取得した生体画像に血管４が含まれない事態が生じ得る。このような場合には、半径Ｒを長くして発光範囲６０を広げるように再設定し、再度、生体画像を取得するようにすれば良い。
【００６４】
＜機能構成＞
図１１は、第１実施例における血糖値測定装置１０Ａの機能構成図である。血糖値測定装置１０Ａは、機能的には、操作入力部１１０と、表示部１２０と、音出力部１３０と、通信部１４０と、発光部２１０と、受光部２２０と、処理部３００Ａと、記憶部４００Ａとを備えて構成される。
【００６５】
操作入力部１１０は、ボタンスイッチやタッチパネル、各種センサー等の入力装置であり、なされた操作に応じた操作信号を処理部３００Ａに出力する。この操作入力部１１０によって、血糖値の測定開始指示等の各種指示入力が行われる。図１では、操作スイッチ１８やタッチパネル１６がこれに該当する。
【００６６】
表示部１２０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示装置であり、処理部３００Ａからの表示信号に基づく各種表示を行う。この表示部１２０に、測定結果等が表示される。図１では、タッチパネル１６がこれに該当する。
【００６７】
音出力部１３０は、スピーカー等の音出力装置であり、処理部３００Ａからの音信号に基づく各種音出力を行う。この音出力部１３０によって、血糖値の測定開始や測定終了、低血糖値発生等の報知音が出力される。
【００６８】
通信部１４０は、無線通信機やモデム、有線用の通信ケーブルのジャックや制御回路等の通信装置であり、通信回線と接続して外部との通信を実現する。図１では、通信装置２０がこれに該当する。
【００６９】
発光部２１０は、平面状に二次元配列された多数の発光素子５３を有する。図２に示すセンサーモジュール５０の発光層５２がこれに該当する。この発光部２１０の配置位置（具体的には、Ｘｓ−Ｙｓ直交座標系における各発光素子５３の位置座標）については、発光素子リスト４０６として記憶されている。
【００７０】
受光部２２０は、平面状に二次元配列された多数の受光素子５９を有する。図２に示すセンサーモジュール５０の受光層５８がこれに該当する。この受光部２２０の配置位置（具体的には、Ｘｓ−Ｙｘ直交座標系における各受光素子５９の位置座標）については、受光素子リスト４０８として記憶されている。
【００７１】
処理部３００Ａは、例えばＣＰＵやＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のマイクロプロセッサーや、ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路：Application Specific Integrated Circuit）、ＩＣメモリー等の電子部品によって実現され、所定のプログラムやデータ、操作入力部１１０からの操作信号に基づいて各種の演算処理を実行して、血糖値測定装置１０の動作を制御する。図１では、制御基板３０がこれに該当する。また、第１実施例では、処理部３００Ａは、血糖値測定部３１０と、測定間隔設定部３３０Ａと、発光制御部３４２と、受光制御部３４４とを有する。
【００７２】
血糖値測定部３１０は、発光範囲設定部３１２と、生体画像取得部３１４と、血管パターン取得部３１６と、血管部位選択部３１８と、照射受光位置選択部３２０と、リファレンス位置選択部３２２と、吸光スペクトル算出部３２４と、成分値算出部３２６とを有し、使用者２の血液中のグルコース濃度すなわち血糖値の測定を行う。
【００７３】
発光範囲設定部３１２は、発光部２１０における発光素子５３の発光範囲６０を設定する。すなわち、発光部２１０の発光面において、前回の測定における照射位置（測定用発光素子５３ａ）を中心とする所定の半径Ｒの円範囲を、発光範囲６０として設定する。前回の測定における照射位置（測定用発光素子５３ａ）は、血管部位データ４１８に含まれている。そして、発光範囲設定部３１２によって設定された発光範囲６０は、発光範囲データ４１２として記憶される。
【００７４】
ここで、前回の測定における照射位置（測定用発光素子５３ａ）が複数有る場合には、これら複数の照射位置それぞれに対応する複数の発光範囲６０を設定することとしても良いし、或いは、複数の照射位置のうちから選択した１又は複数の照射位置それぞれに対応する発光範囲６０を設定することとしても良い。また、初回の測定の場合には、前回の測定における照射位置が存在しないため、全ての発光素子５３を含む範囲（すなわち、発光部２１０の発光面全体）を発光範囲６０として設定する。
【００７５】
生体画像取得部３１４は、使用者２の生体画像の取得を行う。生体画像の取得は、公知の静脈認証技術等における生体画像の撮影技術を適宜利用することで実現する。すなわち、発光部２１０の発光素子５３のうち、発光範囲設定部３１２によって設定された発光範囲６０内の発光素子５３を一斉発光させ、全ての受光素子５９による測光（撮影）を行う。そして、測光結果による輝度画像、すなわち生体画像を生成する。生体画像取得部３１４によって取得された生体画像は、生体画像データ４１４として記憶される。
【００７６】
血管パターン取得部３１６は、生体画像取得部３１４によって取得された生体画像に対する所定の画像処理を行って、血管パターンを取得する。具体的には、公知の静脈認証技術における生体画像から静脈パターンを識別する技術を適宜利用することで実現する。例えば、生体画像のピクセル毎に、基準輝度と比較して２値化やフィルター処理を施す。基準輝度未満のピクセルが血管、基準輝度以上のピクセルが非血管領域を示すことになる。血管パターン取得部３１６によって取得された血管パターンは、血管パターンデータ４１６として記憶される。
【００７７】
血管部位選択部３１８は、血管パターン取得部３１６によって取得された血管パターンに基づいて、所定の選択条件を示す血管部位６を測定対象として選択する。ここで、測定対象とする血管部位６は、１つであっても良いし複数としても良い。測定対象として選択された血管部位６それぞれについては、血管部位データ４１８として記憶される。
【００７８】
図１２は、血管部位データ４１８のデータ構成の一例を示す図である。血管部位データ４１８は、当該血管部位の識別情報である血管部位ＩＤ４１８ａと、部位ピクセルリスト４１８ｂと、中心線位置情報４１８ｃと、血管長手方向の長さである部位長４１８ｄと、測定用発光素子データ４１８ｅと、測定用受光素子データ４１８ｆと、リファレンス用受光素子データ４１８ｇとを格納している。部位ピクセルリスト４１８ｂは、当該血管部位に対応するピクセル（すなわち、受光素子５９）の一覧である。中心線位置情報４１８ｃは、Ｘｓ−Ｙｓ直交座標系における当該血管部位の中心線（血管幅方向の中心であり血管長さ方向に沿った線）の位置座標の情報である。
【００７９】
照射受光位置選択部３２０は、測定対象の血管部位６それぞれについて、第１の相対位置条件を満たすように、照射位置（測定用発光素子５３ａ）、及び、測定用受光位置（測定用受光素子５９ａ）を選択する。具体的には、Ｘｓ−Ｙｓ直交座標系において（すなわち、皮膚面において）、血管部位６の中心線上の一の位置から、中心線と直交する二方向へ互いの間隔が最適距離Ｗとなる２つの位置に、当該血管部位６を挟むように照射位置、及び、測定用受光位置を設定する。そして、この照射位置の発光素子５３を測定用発光素子５３ａとし、測定用受光位置の受光素子５９を測定用受光素子５９ａとする。最適距離Ｗは、最適距離データ４１０として記憶されている。中心線上の一の位置の選択方法は、例えば、血管部位６の長手方向の略中心位置として定められる。
【００８０】
なお、選択した一の位置にて第１の相対位置条件を満たす位置（すなわち、照射位置及び測定用受光位置となり得る位置）が存在しない場合には、当該一の位置から中心線に沿って所定の単位距離離れた位置について、同様に第１の相対位置条件を満たす位置（すなわち、照射位置及び測定用受光位置となり得る位置）が有るかを判断する。それでも第１の相対位置条件を満たす位置が見つからない場合には、同様にこれを繰り返すことで、測定用照射位置及び測定用受光位置を検索・設定する。
【００８１】
リファレンス位置選択部３２２は、照射受光位置選択部３２０によって設定された照射位置、及び、測定用受光位置を基準として、第２の相対位置条件を満たすようにリファレンス用受光位置（リファレンス用受光素子５９ｂ）を選択する。なお、第２の相対位置条件を満たす位置が存在しない場合には、再度、照射受光位置選択部３２０による照射位置及び測定用受光位置の検索・設定を行う。
【００８２】
吸光スペクトル算出部３２４は、測定対象の血管部位６それぞれについて、吸光スペクトルを生成する。具体的には、血管部位６に設定された、測定用受光素子５９ａ、及び、リファレンス用受光素子５９ｂによる受光結果（光強度）をもとに、波長λ毎の透過率Ｔを算出することで、吸光スペクトルを生成する。更に、測定対象の血管部位６が複数有る場合は、これら複数の測定対象の血管部位６それぞれの吸光スペクトルを平均して平均吸光スペクトルを算出する。吸光スペクトル算出部３２４によって算出された吸光スペクトルは、吸光スペクトルデータ４２０として記憶される。
【００８３】
成分値算出部３２６は、吸光スペクトル算出部３２４によって算出された吸光スペクトルに基づいて、目的とする血液成分の血中濃度であるグルコース濃度（すなわち、血糖値）を算出する。本実施形態では、吸光スペクトルを、重回帰分析法、主成分回帰分析法、ＰＬＳ回帰分析法、独立成分分析法等の分析法を用いる。なお、測定対象の血管部位６が複数有る場合には、各血管部位６に係る吸光スペクトルを平均した平均吸光スペクトルから血糖値を算出する。成分算出部３２６によって算出された血糖値は、測定時刻と対応付けて、測定血糖値データ４２２として蓄積記憶される。
【００８４】
測定間隔設定部３３０Ａは、血糖値測定部３１０が血糖値の測定を行う測定間隔を設定する。具体的には、血糖値測定部３１０によって測定された血糖値をもとに、測定間隔設定テーブル４２４に従って、測定間隔を設定する。測定間隔設定部３３０Ａによって設定された測定間隔は、設定測定間隔データ４２６として記憶される。
【００８５】
図１３は、測定間隔設定テーブル４２４のデータ構成の一例を示す図である。図１３に示すように、測定間隔設定テーブル４２４は、血糖値４２４ａと、測定間隔４２４ｂとを対応付けて格納している。図１３では、血糖値４２４ａが大きくなるほど、測定間隔４２４ｂが長くなるように定められている。
【００８６】
発光制御部３４２は、発光部２１０が有する複数の発光素子５３それぞれを選択的に発光制御する。受光制御部３４４は、受光部２２０が有する複数の受光素子５９それぞれから受光した光量を取得する。
【００８７】
記憶部４００Ａは、ＲＯＭやＲＡＭ、ハードディスク等の記憶装置であり、処理部３００Ａが血糖値測定装置１０Ａを統合的に制御するためのプログラムやデータ等を記憶しているとともに、処理部３００Ａの作業領域として用いられ、処理部３００Ａが実行した演算結果や、操作入力部１１０からの操作データ等が一時的に格納される。図１では、制御基板３０に搭載されるメインメモリーや測定データ用メモリーがこれに該当する。また、記憶部４００Ａには、システムプログラム４０２と、血糖値測定プログラム４０４Ａと、発光素子リスト４０６と、受光素子リスト４０８と、最適距離データ４１０と、発光範囲データ４１２と、生体画像データ４１４と、血管パターンデータ４１６と、血管部位データ４１８と、吸光スペクトルデータ４２０と、測定血糖値データ４２２と、測定間隔設定テーブル４２４と、設定測定間隔データ４２６とが記憶される。
【００８８】
＜処理の流れ＞
図１４は、第１実施例における血糖値測定処理の流れを説明するフローチャートである。この処理は、処理部３００Ａが、血糖値測定プログラム４０４Ａに従った処理を実行することで実現される。
【００８９】
図１４によれば、先ず、血糖値測定部３１０が、使用者の血糖値を測定する測定処理を行う。すなわち、発光範囲設定部３１２が、センサーモジュール５０の発光範囲６０を設定する（ステップＡ１）。つまり、初回の測定ならば、センサーモジュール５０の発光面の全面（すなわち、全ての発光素子５３を含む範囲）を発光範囲６０とし、２回目以降の測定ならば、前回の測定における照射位置（測定用発光素子５３ａ）を中心とする範囲を発光範囲６０とする。
【００９０】
次いで、生体画像取得部３１４が、センサーモジュール５０の発光素子５３のうち、設定された発光範囲６０内の発光素子５３のみを発光させて、使用者の生体画像を取得する（ステップＡ３）。続いて、血管パターン取得部３１６が、得られた生体画像に基づいて、皮膚面から見た血管パターンを取得する（ステップＡ５）。その結果、血管パターンが得られないならば（ステップＡ７：ＮＯ）、ステップＡ１に戻り、発光範囲６０を再設定する。このとき、例えば半径Ｒを所定長ΔＲだけ増加させて発光範囲６０を広げるように再設定する。
【００９１】
血管パターンが得られたならば（ステップＡ７：ＹＥＳ）、血管部位選択部３１８が、得られた血管パターンに基づいて、所定の選択条件を満たす測定対象の血管部位６を選択する（ステップＡ９）。そして、照射受光位置選択部３２０が、測定対象の血管部位６毎に、第１の相対位置条件を満たす照射位置（測定用発光素子５３ａ）、及び、測定用受光位置（測定用受光素子５９ａ）を選択する（ステップＡ１１）。次いで、リファレンス位置選択部３２２が、測定対象の血管部位６毎に、第２の相対位置条件を満たすリファレンス用受光位置（リファレンス用受光素子５９ｂ）を選択する（ステップＡ１３）。
【００９２】
続いて、測定対象の血管部位６それぞれについて設定された測定用発光素子５３ａを一斉発光させ（ステップＡ１５）、全ての受光素子５９による受光（撮像）を行う（ステップＡ１７）。次いで、吸光スペクトル算出部３２４が、測定対処の血管部位６それぞれについて、設定された測定用受光素子５９ａ、及び、リファレンス用受光素子５９ｂそれぞれによる受光結果（光強度）に基づいて、当該血管部位６についての吸光スペクトルを生成する。更に、測定対象の血管部位６が複数有る場合には、血管部位６毎の吸光スペクトルを平均した吸光スペクトルを算出する（ステップＡ１９）。その後、成分値算出部３２６が、吸光スペクトルに基づいて、血液中のグルコース濃度すなわち血糖値を算出する（ステップＡ２１）。そして、算出した血糖値を表示部１２０に表示させるとともに、測定時刻と対応付けて蓄積記憶する（ステップＡ２３）。
【００９３】
続いて、測定間隔設定部３３０Ａが、測定された血糖値に応じて、次回の測定までの測定間隔を設定する（ステップＡ２５）。そして、設定した測定間隔の経過を待機した後（ステップＡ２７）、ステップＡ１に戻り、同様に次回の血糖値の測定を行う。
【００９４】
［第２実施例］
次に、第２実施例を説明する。なお、以下においては、上述の第１実施例と同一の構成要素については同符号を付し、詳細な説明を省略する。
【００９５】
＜概要＞
第２実施例では、血糖値の測定結果から以降の血糖値を予測し、予測結果に応じて、次回の測定までの測定間隔を設定する。図１５は、血糖値の予測を説明する図である。図１５は、横軸を時刻ｔ、縦軸を血糖値として、過去の複数回の測定結果（測定時刻ｔに対する血糖値）をプロットした図を示している。この測定結果から、例えば最小二乗法といった近似計算を用いて、前回の測定時刻ｔｎ以降における血糖値の変化（時間推移）を示す予測曲線７０を生成する。
【００９６】
また、血糖値の予測結果を、使用者２の行動に応じて調整する。血糖値は、食事やインスリン投与、運動といった使用者２の所定の行動によって変化する。このため、予定されている使用者２の行動に応じて、血糖値の予測結果を調整する。すなわち、予定される行動時刻以降について、予定行動の種類に応じて、血糖値の予測曲線７０を調整する。
【００９７】
図１６は、使用者の予定行動による血糖値の予測結果の調整を説明する図である。図１６（１）は、食事が予定されている場合を示している。血糖値は、食事によって上昇するように変化する。従って、この場合には、血糖値の予測曲線７０のうち、その行動の予定時刻ｔａ以降の部分について、血糖値を増加させるように変更（調整）する。
【００９８】
図１６（２）は、運動やインスリン投与が予定されている場合を示している。血糖値は、運動やインスリン投与によって減少するように変化する。従って、この場合には、血糖値の予測曲線７０のうち、その行動の予定時刻ｔｂ以降の部分について、血糖値を減少させるように変更（調整）する。
【００９９】
血糖値を予測したならば、続いて、予測結果から、血糖値が所定の低血糖条件を満たす時点である低血糖予測時刻を判定する。低血糖条件とは、低血糖のおそれがあるとみなす条件であり、具体的には、血糖値が所定の基準血糖値（例えば、１００［ｍｇ／ｄｌ］程度）以下であることである。
【０１００】
図１７は、低血糖予測時刻の判定を説明する図である。図１７に示す例では、血糖値の予測曲線７０は低下するように変化しており、時刻ｔｃにおいて基準血糖値以下となっている。この時刻ｔｃが低血糖予測時刻となる。そして、この低血糖予測時刻ｔｃより前に次回の測定が行われるように測定間隔を設定する。例えば、測定間隔が時間ΔＴ１で測定時刻ｔｎ−２、時刻ｔｎ−１、時刻ｔｎと測定していたとする。次回の測定は、時刻ｔｎからΔＴ１経過した時刻ｔｎ＋１´となるはずであるが、この時刻ｔｎと時刻ｔｎ＋１´との間で低血糖予測時刻ｔｃが到来する。そこで、次回の測定は、低血糖予測時刻ｔｃより所定時間Δｔだけ遡った時刻を次回の測定時刻ｔｎ＋１とし、測定時刻ｔｎの次の測定時刻ｔｎ＋１までを測定間隔とする。
【０１０１】
＜機能構成＞
図１８は、第２実施例における血糖値測定装置１０Ｂの機能構成を示すブロック図である。図１８に示すように、血糖値測定装置１０Ｂにおいて、処理部３００Ｂは、血糖値測定部３１０と、予定行動取得部３５０と、測定間隔設定部３３０Ｂとを有する。
【０１０２】
予定行動取得部３５０は、使用者２の予定されている行動（予定行動）であって、血糖値に影響を与える所定の行動を、その行動時刻とともに取得する。所定の行動は、例えば、食事やインスリン投与、運動などである。取得の方法としては、例えば、操作入力部１１０を介して使用者が入力する形態としたり、或いは、通信部１４０を介して外部装置から取得する形態としても良い。
【０１０３】
予定行動取得部３５０によって取得された予定行動は、予定行動データ４２８として記憶される。図１９は、予定行動データ４２８のデータ構成の一例を示す図である。図１９に示すように、予定行動データ４２８は、時刻４２８ａと、予定行動４２８ｂとを対応付けて格納している。
【０１０４】
測定間隔設定部３３０Ｂは、血糖値予測部３３２と、低血糖予測判定部３３４と、予測血糖値調整部３３６とを有し、血糖値測定部３１０による血糖値の測定間隔を設定する。
【０１０５】
血糖値予測部３３２は、ここまでの血糖値の測定結果（測定血糖値データ４２２）をもとに、未来の血糖値の変化を予測する。すなわち、例えば、血糖値の測定結果に基づく所定の近似計算によって、前回の測定時刻ｔｎ以降の血糖値の変化を示す予測曲線７０を生成する。
【０１０６】
予測血糖値調整部３３６は、血糖値予測部３３２によって予測された血糖値を調整する。すなわち、予定行動取得部３５０によって取得された使用者の予定行動（予定行動データ４２８）から、血糖値に影響を与える使用者の行動が現在時刻から所定時間内（例えば１時間内）に予定されているかを判定する。予定行動が有るならば、当該行動の種類に応じて、予定時刻から血糖値を増加或いは減少させるように、予測曲線７０を調整する。
【０１０７】
低血糖予測判定部３３４は、血糖値の予測結果をもとに、所定の低血糖条件を満たす時点である低血糖予測時刻を判定する。ここで、低血糖条件は、「血糖値が基準血糖値以下である」ことであり、この基準血糖値は、低血糖条件データ４３０として記憶されている。すなわち、低血糖予測判定部３３４は、予測曲線７０で与えられる血糖値が所定の基準血糖値以下となる時点を、低血糖予測時刻として判定する。
【０１０８】
そして、測定間隔設定部３３０Ｂは、低血糖予測判定部３３４によって判定された低血糖予測時刻をもとに、次回の血糖値の測定までの測定間隔を設定する。すなわち、所定値（例えば、３分）を測定間隔として仮に次回の測定時刻を定めるとすると、次回の測定時刻が低血糖予測時刻以降になると判定される場合には、この低血糖予測時刻より前に次回の測定が行われるように測定間隔を変更・設定（以下「特別設定」という）する。一方、仮に定めた測定時刻より前に低血糖予測時刻が到来しないと判定される場合には、所定値（例えば、３分）を測定間隔として採用・設定する。なお、本実施例では、特別設定は１つの低血糖予測時刻について１回とする。すなわち、ある低血糖予測時刻について特別設定を１度施した後は、その特別設定された測定時刻の次の測定時刻は、所定値の測定間隔に戻すこととする。ただし、所定値に戻すのではなく、しばらくの間（所定期間の間）、所定値より短い短時間間隔（例えば１５秒）を測定間隔とし、所定期間が経過した後に所定値に戻すこととしてもよい。
【０１０９】
記憶部４００Ｂには、システムプログラム４０２と、血糖値測定プログラム４０４Ｂと、発光素子リスト４０６と、受光素子リスト４０８と、最適距離データ４１０と、発光範囲データ４１２と、生体画像データ４１４と、血管パターンデータ４１６と、血管部位データ４１８と、吸光スペクトルデータ４２０と、測定血糖値データ４２２と、設定測定間隔データ４２６と、予定行動データ４２８と、低血糖条件データ４３０とが記憶される。
【０１１０】
＜処理の流れ＞
図２０は、第２実施例における血糖値測定処理Ｂの流れを説明するフローチャートである。この処理は、処理部３００Ｂが血糖値測定プログラム４０４Ｂに従った処理を実行することで実現される処理である。
【０１１１】
図２０によれば、先ず、血糖値測定部３１０が、血糖値測定処理を行って、使用者の血糖値を測定する（ステップＡ１〜Ａ２１）。そして、測定した血糖値を表示部１２０に表示するとともに、測定結果と対応付けて記憶する（ステップＡ２３）。
【０１１２】
次いで、測定間隔設定部３３０Ｂが、測定間隔設定処理を行って、次回の測定までの測定間隔を設定する。すなわち、血糖値予測部３３２が、血糖値の測定結果をもとに血糖値を予測する（ステップＢ１）。次いで、予測血糖値調整部３３６が、使用者の予定行動の有無を判断し、予定行動があるならば（ステップＢ３：ＹＥＳ）、その予定行動の種類に応じて予測血糖値を調整する（ステップＢ５）。
【０１１３】
続いて、低血糖予測判定部３３４が、血糖値の予測結果をもとに、所定の低血糖条件を満たす低血糖予測時刻を判定する（ステップＢ７）。仮に測定間隔を所定値に設定した場合の次回の測定時刻を算出し（ステップＢ９）、仮に定めた次回の測定時刻が低血糖予測時刻以降になる（すなわち、現在時刻と仮に定めた次回の測定時刻との間に低血糖予測時刻が到来する）と判定されるならば（ステップＢ１１：ＹＥＳ）、測定間隔設定部３３０Ｂは、低血糖予測時刻より前に次回の測定が行われるよう、次回の測定までの測定間隔を設定する（ステップＢ１３）。一方、低血糖予測時刻が無いならば（ステップＢ１１：ＮＯ）、測定間隔設定部３３０Ｂは、測定間隔を所定値に設定する（ステップＢ１５）。このように、測定間隔を設定すると、設定した測定間隔だけ待機した後（ステップＡ２７）、ステップＡ１に戻り、同様に、次回の血糖値の測定を行う。
【０１１４】
［作用効果］
このように、本実施形態によれば、血糖値の測定結果に応じて次回の測定までの測定間隔を動的に設定変更することで、低血糖状態の速やかな検出を可能としつつ、消費電力の低減を図ることができる。すなわち、第１実施例では、測定した血糖値が低いほど、測定間隔が短くなるように設定している。また、第２実施例では、血糖値の測定値をもとに以降の血糖値を予測し、予測した血糖値に応じて測定間隔を設定している。これにより、低血糖状態の発生を予測し、速やかに低血糖状態を検出し得るような適切な測定間隔の設定が可能となる。更に、使用者の予定行動に応じて予測した血糖値を調整することで、より適切な血糖値の予測が可能となる。
【０１１５】
［変形例］
なお、本発明の適用可能な実施形態は上述の実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能なのは勿論である。
【０１１６】
第１実施例において、測定した血糖値を、使用者の予定行動に応じて調整し、調整後の血糖値に応じて測定間隔を定めることとしても良い。具体的には、測定した血糖値をもとに、測定間隔設定テーブル４２４に従って、次回の測定までの測定間隔を設定する。次いで、予定行動データ４２８を参照して、設定した測定間隔で求まる次回の測定時刻前に、使用者２の予定行動があるか（到来するか）を判断する。予定行動があるならば、当該行動の種類に応じた補正量で測定された血糖値を調整し、調整した血糖値をもとに、再度、測定間隔設定テーブル４２４に従って、測定間隔を設定する。
【０１１７】
ここで、行動の種類に応じた血糖値の調整量は、例えば、図２１に一例を示すように定められる。図２１は、血糖値調整量テーブル４３０のデータ構成の一例を示す図である。図２１に示すように、血糖値調整量テーブル４３０は、行動の種類４３０ａ毎に、血糖値の調整量４３０ｂを対応付けて格納している。血糖値は、食事によって上昇し、運動やインシュリン投与によって低下する。このため、次の測定までに食事が予定されている場合には、測定した血糖値を増加させるように調整し、運動やインシュリン投与が予定されている場合には、測定した血糖値を減少させるように調整する。
【符号の説明】
【０１１８】
１０（１０Ａ，１０Ｂ）  血糖値測定装置、１２  本体ケース、１４  固定バンド、５０  センサーモジュール、５２  発光層、５３  発光素子、５４  遮光層、５６  分光層、５８  受光層、５９  受光素子、１１０  操作入力部、１２０  表示部、１３０  音出力部、１４０  通信部、１５０  電源部、２１０  発光部、２２０  受光部、３００Ａ，３００Ｂ  処理部、３１０  血糖値測定部、３１２  発光範囲設定部、３１４  生体画像取得部、３１６  血管パターン取得部、３１８  血管部位取得部、３２０  照射受光位置選択部、３２２  リファレンス位置選択部、３２４  受光スペクトル算出部、３２６  成分値算出部、３３０Ａ，３３０Ｂ  測定間隔設定部、３４２  発光制御部、３４４  受光制御部、３５０  予定行動取得部、３３２  血糖値予測部、３３４  予測血糖値調整部、３３６  低血糖予測判定部、４００Ａ，４００Ｂ  記憶部、４０２  システムプログラム、４０４Ａ，４０４Ｂ  血糖値測定プログラム、４０６  発光素子リスト、４０８  受光素子リスト、４１０  最適距離データ、４１２  発光範囲データ、４１４  生体画像データ、４１６  血管パターンデータ、４１８  血管部位データ、４２０  吸光スペクトルデータ、４２２  測定血糖値データ、４２４  測定間隔設定テーブル、４２６  設定測定間隔データ、４２８  予定行動データ、２  使用者
【図１】
2015142665.tif 000003
【図２】
2015142665.tif 000004
【図３】
2015142665.tif 000005
【図５】
2015142665.tif 000006
【図６】
2015142665.tif 000007
【図７】
2015142665.tif 000008
【図８】
2015142665.tif 000009
【図９】
2015142665.tif 000010
【図１０】
2015142665.tif 000011
【図１１】
2015142665.tif 000012
【図１２】
2015142665.tif 000013
【図１３】
2015142665.tif 000014
【図１４】
2015142665.tif 000015
【図１５】
2015142665.tif 000016
【図１６】
2015142665.tif 000017
【図１７】
2015142665.tif 000018
【図１８】
2015142665.tif 000019
【図１９】
2015142665.tif 000020
【図２０】
2015142665.tif 000021
【図２１】
2015142665.tif 000022
【図４】
2015142665.tif 000023