(57)【要約】【課題】人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野において、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを行動者自身が判断するための参考情報を提供する。【解決手段】人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野（競馬、競艇、競輪等の公営競技投票および為替取引、株式取引など）において、過去行動実績情報から比較先行動者を生成し、前記比較先行動者の現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動傾向を分析する。過去行動実績情報から比較元行動者を生成し、前記比較元行動者の現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動傾向を分析する。前記比較先行動者の現在行動傾向と前記比較元行動者の現在行動傾向から、行動傾向乖離情報を生成する。前記行動傾向乖離情報を参考情報として提供する。【選択図】図３１
2015052952.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータネットワークシステムにおける、複数の端末がネットワークを介して接続された参考情報提供サーバにおいて、
全行動者の過去行動実績情報を有する過去行動実績情報記憶部と、
前記全行動者の現在行動状態情報を有する現在行動状態情報記憶部と、
前記全行動者の行動者情報を有する行動者情報記憶部と、
行動対象情報を有する行動対象情報記憶部と、
イベント情報を有するイベント情報記憶部と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する、比較先行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する、比較先行動者行動情報生成手段と、
前記現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する、比較元行動情報生成手段と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する、行動傾向乖離情報生成手段と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する画面表示合成手段と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する行動確定手段と、を備える、
ことを特徴とする参考情報提供サーバ。
【請求項２】
コンピュータネットワークシステムにおける、複数の端末がネットワークを介して接続された参考情報提供サーバにおいて、
全行動者の過去行動実績情報を有する過去行動実績情報記憶部と、
前記全行動者の現在行動状態情報を有する現在行動状態情報記憶部と、
前記全行動者の行動者情報を有する行動者情報記憶部と、
行動対象情報を有する行動対象情報記憶部と、
イベント情報を有するイベント情報記憶部と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する、比較先行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する、比較先行動者行動情報生成手段と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する、比較元行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する、比較元行動者行動情報生成手段と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する、行動傾向乖離情報生成手段と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する画面表示合成手段と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する行動確定手段と、を備える、
ことを特徴とする参考情報提供サーバ。
【請求項３】
コンピュータネットワークシステムにおける、複数の端末がネットワークを介して接続された参考情報提供サーバにおいて、
全行動者の過去行動実績情報を有する過去行動実績情報記憶部と、
前記全行動者の現在行動状態情報を有する現在行動状態情報記憶部と、
前記全行動者の行動者情報を有する行動者情報記憶部と、
行動対象情報を有する行動対象情報記憶部と、
イベント情報を有するイベント情報記憶部と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する、比較先行動者生成手段と、
前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する、比較先行動者行動情報生成手段と、
外部サーバから現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する、外部情報取得・比較元行動情報生成手段と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する、行動傾向乖離情報生成手段と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する画面表示合成手段と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する行動確定手段と、を備える、
ことを特徴とする参考情報提供サーバ。
【請求項４】
参考情報提供サーバにて実施する参考情報提供方法において、
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納するステップと、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納するステップと、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成するステップと、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成するステップと、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新するステップとを含む、
ことを特徴とする参考情報提供方法。
【請求項５】
参考情報提供サーバにて実施する参考情報提供方法において、
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納するステップと、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納するステップと、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成するステップと、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成するステップと、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新するステップとを含む、
ことを特徴とする参考情報提供方法。
【請求項６】
参考情報提供サーバにて実施する参考情報提供方法において、
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納するステップと、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
外部サーバから現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納するステップと、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成するステップと、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成するステップと、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新するステップとを含む、
ことを特徴とする参考情報提供方法。
【請求項７】
コンピュータに、
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する手順と、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する手順と、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する手順と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する手順と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する手順
を実行させるためのプログラム。
【請求項８】
コンピュータに、
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する手順と、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する手順と、
前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する手順と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する手順と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する手順
を実行させるためのプログラム。
【請求項９】
コンピュータに、
過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する手順と、
現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
外部サーバから現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する手順と、
前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する手順と、
前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する手順と、
現在行動状態情報記憶部の情報を基に過去行動実績情報記憶部の情報を更新する手順
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野（競馬、競艇、競輪等の公営競技投票および為替取引、株式取引など）において、参考情報を提供するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
行動者自身が指定した条件に基づき検索された情報を、前記行動者に配信する技術が知られている（たとえば、特許文献１参照）。また、検索された情報を行動者自身の嗜好情報に照合し、一致する情報を提供する技術が知られている（たとえば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−８７３２８号公報
【特許文献２】特開平１１−２５９４９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１の検索技術は、行動者自身が適切なキーワードを選定することが難しい、という問題があり、また、適切なキーワードを選定できたとしても、前記検索技術により提供された情報だけでは、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを判断することが難しい、という問題がある。
【０００５】
特許文献２の推薦技術は、行動者自身の嗜好に合う情報を推薦することより行動者自身が適切なキーワードを選定することが難しい、という問題を改善するが、一方で前記推薦技術により提供された情報だけでは、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを判断することが難しい、という問題が残存する。
【０００６】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野において、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを判断できる参考情報を提供する参考情報提供サーバ、参考情報提供方法およびプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するための一手段について説明する。
【０００８】
本発明は、人気の変動が短期間のうちに費用対効果に影響を与える分野（競馬、競艇、競輪等の公営競技投票および為替取引、株式取引など）において、複数の端末とネットワークを介して接続された参考情報提供サーバにおける、行動者自身の嗜好情報に合う参考情報を生成する方法である。
【０００９】
前記参考情報提供サーバにおける過去行動実績情報記憶部から全行動者の過去行動実績情報を取得し、前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較先適合度を算出し、前記比較先適合度に従い比較先行動者を生成し、前記比較先行動者を比較先行動者情報記憶部に格納する。
【００１０】
次に、前記参考情報提供サーバにおける現在行動状態情報記憶部から全行動者の現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から前記比較先行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較先行動者の現在行動傾向を比較先行動者行動情報記憶部に格納する。
【００１１】
次に、前記参考情報提供サーバにおける過去行動実績情報記憶部から全行動者の過去行動実績情報を取得し、前記過去行動実績情報から全行動者の過去行動対象における過去行動傾向を分析し、前記過去行動傾向から全行動者間の比較元適合度を算出し、前記比較元適合度に従い比較元行動者を生成し、前記比較元行動者を比較元行動者情報記憶部に格納する。
【００１２】
次に、前記参考情報提供サーバにおける現在行動状態情報記憶部から全行動者の現在行動状態情報を取得し、前記現在行動状態情報から前記比較元行動者の現在行動対象における現在行動傾向を分析し、前記比較元行動者の現在行動傾向を比較元行動者行動情報記憶部に格納する。
【００１３】
次に、前記比較先行動者行動情報記憶部から前記比較先行動者の現在行動傾向を取得し、前記比較元行動者行動情報記憶部から前記比較元行動者の現在行動傾向を取得し、取得した前記比較先行動者の現在行動傾向と取得した前記比較元行動者の現在行動傾向から行動傾向乖離情報を生成する。
【００１４】
次に、前記行動傾向乖離情報を基に画面を生成する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、費用（価格）または効果（リターン）が過大評価であるか、妥当評価であるか、過小評価であるかを行動者自身が判断するための参考情報を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本実施形態に係るコンピュータネットワークシステム１０１の全体構成例を示す図である。
【図２】図１に加え、人気情報管理サーバ２０２から構成される全体構成例を示す図である。
【図３】参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。
【図４】図３の構成を一部変更した、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。
【図５】図３の構成を一部変更した、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。
【図６】端末１０２のハードウェア構成を示す図である。
【図７】参考情報提供サーバ１０３が有する行動者情報テーブル３１４のデータ構成例を示す図である。
【図８】参考情報提供サーバ１０３が有する行動対象情報テーブル３１５のデータ構成例を示す図である。
【図９】参考情報提供サーバ１０３が有するイベント情報テーブル３１６のデータ構成例を示す図である。
【図１０】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者情報テーブル３１１の１つである評価比較先行動者情報テーブル１００１のデータ構成例を示す図である。
【図１１】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報テーブル３１２の１つである評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１のデータ構成例を示す図である。
【図１２】参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報テーブル３１３の１つである評価比較元行動情報テーブル１２０１のデータ構成例を示す図である。
【図１３】参考情報提供サーバ１０３が有する過去行動実績情報テーブル３１７の１つである過去評価行動実績情報テーブル１３０１のデータ構成例を示す図である。
【図１４】参考情報提供サーバ１０３が有する現在行動状態情報テーブル３１８の１つである現在評価行動状態情報テーブル１４０１のデータ構成例を示す図である。
【図１５】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者生成機能３０５の１つである評価比較先行動者生成機能を示すフローチャートである。
【図１６】評価記号と評価得点を変換するための評価得点変換表１６０１例である。
【図１７】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報生成機能３０６の１つである評価比較先行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。
【図１８】参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動情報生成機能３０７の１つである評価比較元行動情報生成機能を示すフローチャートである。
【図１９】参考情報提供サーバ１０３が有する行動傾向乖離情報生成機能３０８の１つである評価行動傾向乖離情報生成機能を示すフローチャートである。
【図２０】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者情報テーブル３１１の１つである投票比較先行動者情報テーブル２００１のデータ構成例を示す図である。
【図２１】参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者情報テーブル４０３の１つである投票比較元行動者情報テーブル２１０１のデータ構成例を示す図である。
【図２２】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報テーブル３１２の１つである投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１のデータ構成例を示す図である。
【図２３】参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報テーブル３１３の１つである投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１のデータ構成例を示す図である。
【図２４】参考情報提供サーバ１０３が有する過去行動実績情報テーブル３１７の１つである過去投票行動実績情報テーブル２４０１のデータ構成例を示す図である。
【図２５】参考情報提供サーバ１０３が有する現在行動状態情報テーブル３１８の１つである現在投票行動状態情報テーブル２５０１のデータ構成例を示す図である。
【図２６】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者生成機能３０５の１つである投票比較先行動者生成機能を示すフローチャートである。
【図２７】参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報生成機能３０６の１つである投票比較先行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。
【図２８】参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者生成機能４０１の１つである投票比較元行動者生成機能を示すフローチャートである。
【図２９】参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報生成機能４０２の１つである投票比較元行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。
【図３０】参考情報提供サーバ１０３が有する行動傾向乖離情報生成機能３０８の１つである投票行動傾向乖離情報生成機能を示すフローチャートである。
【図３１】端末１０２のブラウザ１０５に表示される参考情報表示画面１０５例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の一実施例について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１８】
図１は、本実施例に係るコンピュータネットワークシステムの全体構成例を示す図である。参考情報生成システム１０１は、複数の端末１０２と、参考情報提供サーバ１０３とがネットワーク１０４に接続されて構成される。端末１０２は、たとえばＰＣや携帯電話やスマートフォンやタブレットであり、行動者自身が本システムにより生成した参考情報を閲覧したり、行動者自身が本システムに行動を入力するためのインタフェースを表示するブラウザ１０５を有する。参考情報提供サーバ１０３は参考情報を生成するにあたり必要な情報と、参考情報を生成するにあたり必要なプログラムを有する。
【００１９】
図２は、図１に加え、人気情報管理サーバ２０２から構成される全体構成例を示す図である。人気情報管理サーバ２０２には、過去イベントにおける人気情報が格納されている。
【００２０】
図３は、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。参考情報提供サーバ１０３は、制御部３０１と、ネットワークインタフェース部３０２と、記憶部３０３にプログラム３０４として、比較先行動者生成機能３０５と、比較先行動者行動情報生成機能３０６と、比較元行動情報生成機能３０７と、行動傾向乖離情報生成機能３０８と、画面表示情報合成機能３０９と、行動確定機能３１０とを有する。また、記憶部３０３には、比較先行動者情報テーブル３１１と、比較先行動者行動情報テーブル３１２と、比較元行動者行動情報テーブル３１３と、行動者情報テーブル３１４と、行動対象情報テーブル３１５と、イベント情報テーブル３１６と、過去行動実績情報テーブル３１７と、現在行動状態情報テーブル３１８とを有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
【００２１】
図４は、図３の構成を一部変更した、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。参考情報提供サーバ１０３は、制御部３０１と、ネットワークインタフェース部３０２と、記憶部３０３にプログラム３０４として、比較先行動者生成機能３０５と、比較先行動者行動情報生成機能３０６と、比較元行動者生成機能４０１と、比較元行動者行動情報生成機能４０２と、行動傾向乖離情報生成機能３０８と、画面表示情報合成機能３０９と、行動確定機能３１０とを有する。また、記憶部３０３には、比較先行動者情報テーブル３１１と、比較元行動者情報テーブル４０３と、比較先行動者行動情報テーブル３１２と、比較元行動者行動情報テーブル３１３と、行動者情報テーブル３１４と、行動対象情報テーブル３１５と、イベント情報テーブル３１６と、過去行動実績情報テーブル３１７と、現在行動状態情報テーブル３１８とを有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
【００２２】
図５は、図３の構成を一部変更した、参考情報提供サーバ１０３のハードウェア構成を示す図である。参考情報提供サーバ１０３は、制御部３０１と、ネットワークインタフェース部３０２と、記憶部３０３にプログラム３０４として、比較先行動者生成機能３０５と、比較先行動者行動情報生成機能３０６と、外部情報取得・比較元行動情報生成機能５０１と、行動傾向乖離情報生成機能３０８と、画面表示情報合成機能３０９と、行動確定機能３１０とを有する。また、記憶部３０３には、比較先行動者情報テーブル３１１と、比較先行動者行動情報テーブル３１２と、比較元行動者行動情報テーブル３１３と、行動者情報テーブル３１４と、行動対象情報テーブル３１５と、イベント情報テーブル３１６と、過去行動実績情報テーブル３１７と、現在行動状態情報テーブル３１８とを有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
【００２３】
図６は、端末１０２のハードウェア構成を示す図である。端末１０２は、表示部６０１と、入力部６０２と、制御部６０３と、ネットワークインタフェース部６０４を有する。また記憶部６０５にブラウザ１０５を有する。各部はバス（ＢＵＳ）によって接続されている。
【００２４】
図７は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動者情報テーブル３１４のデータ構成例を示す図である。行動者情報テーブル３１４は、全行動者の行動者情報を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後に更新、または本システムの新規行動者登録がある際に更新する。図７に示すように、行動者情報テーブル３１４は、行動者ＩＤ７０１と、行動者名称７０２、と投資金額７０３と、回収金額７０４とを、対応付けて記憶する。
【００２５】
図８は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動対象情報テーブル３１５のデータ構成例を示す図である。行動対象情報テーブル３１５は、行動対象情報（たとえば馬情報など）を格納するテーブルであり、毎日、行動対象の情報を管理する外部システム（図示しない）より情報を取得し更新する。図８に示すように、行動対象情報テーブル３１５は、行動対象ＩＤ８０１と、行動対象名称８０２とを、対応付けて記憶する。
【００２６】
図９は、参考情報提供サーバ１０３が有するイベント情報テーブル３１６のデータ構成例を示す図である。イベント情報テーブル３１６は、イベント情報（たとえば競馬開催に関する情報など）を格納するテーブルであり、毎日、イベント情報を管理する外部システム（図示しない）より情報を取得し更新する。図９に示すように、イベント情報テーブル３１６は、イベントＩＤ９０１と、年９０２と、月９０３と、日９０４と、コース種別９０５と、イベント行動対象ＩＤ９０６とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００２７】
図１０は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者情報テーブル３１１の１つである評価比較先行動者情報テーブル１００１のデータ構成例を示す図である。評価比較先行動者情報テーブル１００１は、全行動者間の比較先適合得点１００４を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後、過去行動実績情報テーブル３１７が更新された後に更新する。図１０に示すように、評価比較先行動者情報テーブル１００１は、行動者ＩＤ１００２と、比較先行動者ＩＤ１００３と、比較先適合得点１００４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００２８】
図１１は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報テーブル３１２の１つである評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１のデータ構成例を示す図である。評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１は、分析後の評価比較先行動者の現在行動状態を格納するテーブルであり、行動対象ＩＤ１１０２と評価記号１１０３の組合せ毎に比較先行動者評価数１１０４と比較先行動者評価率１１０５とを記憶し、比較先行動者行動情報生成機能３０６により生成される。
【００２９】
図１２は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報テーブル３１３の１つである評価比較元行動情報テーブル１２０１のデータ構成例を示す図である。評価比較元行動情報テーブル１２０１は、分析後の評価比較元行動者の現在行動状態を格納するテーブルであり、行動対象ＩＤ１２０２と評価記号１２０３の組合せ毎に全行動者評価数１２０４と全行動者評価率１２０５とを記憶し、比較元行動情報生成機能３０７により更新される。
【００３０】
図１３は、参考情報提供サーバ１０３が有する過去行動実績情報テーブル３１７の１つである過去評価行動実績情報テーブル１３０１のデータ構成例を示す図である。過去評価行動実績情報テーブル１３０１は、全行動者が過去イベントにおいて過去行動対象を評価した情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図１３に示すように、過去評価行動実績情報テーブル１３０１は、行動者ＩＤ１３０２と、イベントＩＤ１３０３と、対象行動ＩＤ１３０４と、評価行動実績１３０５と、評価行動確定時刻１３０６とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００３１】
図１４は、参考情報提供サーバ１０３が有する現在行動状態情報テーブル３１８の１つである現在評価行動状態情報テーブル１４０１のデータ構成例を示す図である。現在評価行動状態情報テーブル１４０１は、全行動者が現在イベントにおいて現在行動対象を評価している情報を格納するテーブルであり、行動者自身が端末１０２に表示されるブラウザ１０５内の評価領域３１０３における『評価を入力』３１０８欄に、評価記号（”◎”または”○”または”△”）を入力した際に更新する。図１４に示すように、現在評価行動状態情報テーブル１４０１は、行動者ＩＤ１４０２と、イベントＩＤ１４０３と、行動対象ＩＤ１４０４と、現在評価行動１４０５と、現在倍率１４０６とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００３２】
図１５は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者生成機能３０５の１つである評価比較先行動者生成機能を示すフローチャートである。評価比較先行動者生成機能は全行動者間の類似度を基に比較先適合度を決定する機能であり、全行動者の行動者ＩＤ１３０２と、イベントＩＤ１３０３と、行動対象ＩＤ１３０４と、評価行動実績１３０５と、評価行動確定時刻１３０６とを、過去評価行動実績情報テーブル１３０１から取得する処理（ステップＳ１５０１）からはじまる。次に、取得した行動者ＩＤ１３０２を比較中行動者として、行動者ＩＤ１３０２に紐づくイベントＩＤ１３０３と行動対象ＩＤ１３０４と評価行動実績１３０５とを取得し、取得したイベントＩＤ１３０３と行動対象ＩＤ１３０４とが等しい比較中他行動者（過去評価行動実績情報テーブル１３０１における比較中行動者以外の行動者）の評価行動実績１３０５を取得する。比較中行動者の評価行動実績１３０５と比較中他行動者の評価行動実績１３０５とを評価得点変換表１６０１例に従い評価得点へ変換したものを比較先適合得点として算出する。本処理は全行動者のパターン分繰り返す（ステップＳ１５０２）。次に、生成した比較先適合得点に従い、比較中他行動者を比較先行動者として生成する（ステップＳ１５０３）。次に、生成した比較先行動者を評価比較先行動者情報テーブル１００１に格納する（ステップＳ１５０４）。
【００３３】
図１６は、評価比較先行動者生成機能の全行動者間の比較先適合得点を算出する処理（ステップＳ１５０２）において評価記号と評価得点を変換するための評価得点変換表１６０１例である。評価得点変換表１６０１例は、比較中行動者の評価記号”◎”を示す（◎）１６０２と、比較中行動者の評価記号”○”を示す（○）１６０３と、比較中行動者の評価記号”△”を示す（△）１６０４と、比較中行動者の無評価を示す（−）１６０５と、比較中他行動者の評価記号”◎”を示す（◎）１６０６と、比較中他行動者の評価記号”○”を示す（○）１６０７と、比較中他行動者の評価記号”△”を示す（△）１６０８と、比較中他行動者の無評価を示す（−）１６０９とを有するマトリックス表である。
【００３４】
図１７は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報生成機能３０６の１つである評価比較先行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。評価比較先行動者行動情報生成機能は、評価比較先行動者情報テーブル１００１から比較先適合得点１００４が高い順に比較先行動者として取得（ステップＳ１７０１）することよりはじまる。次に、取得した比較先行動者の現在評価行動状態情報である、行動者ＩＤ１４０２と、イベントＩＤ１４０３と、行動対象ＩＤ１４０４と、現在評価行動１４０５と、現在倍率１４０６とを、現在評価行動状態情報テーブル１４０１から取得する（ステップＳ１７０２）。次に、取得した比較先行動者の現在評価行動状態情報から、行動対象ＩＤ１４０４と現在評価行動１４０５の組合せの出現回数をカウントする。また前記出現回数から出現率を算出する（ステップＳ１７０３）。次に、行動対象ＩＤ１４０４を行動対象ＩＤ１１０２として、現在評価行動１４０５を評価記号１１０３として、比較先行動者の出現回数を比較先行動者評価数１１０４として、比較先行動者の出現率を比較先行動者評価率１１０５として、評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１に格納する（ステップＳ１７０４）。
【００３５】
図１８は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動情報生成機能３０７の１つである評価比較元行動情報生成機能を示すフローチャートである。評価比較元行動情報生成機能は、全行動者の現在評価行動状態情報である、行動者ＩＤ１４０２と、イベントＩＤ１４０３と、行動対象ＩＤ１４０４と、現在評価行動１４０５と、現在倍率１４０６とを、現在評価行動状態情報テーブル１４０１から取得（ステップＳ１８０１）することよりはじまる。次に、取得した全行動者の現在評価行動状態情報から、行動対象ＩＤ１４０４と現在評価行動１４０５の組合せの出現回数をカウントする。また前記出現回数から出現率を算出する（ステップＳ１８０２）。次に、行動対象ＩＤ１４０４を行動対象ＩＤ１２０２として、現在評価行動１４０５を評価記号１２０３として、全行動者の出現回数を全行動者評価数１２０４として、全行動者の出現率を全行動者評価率１２０５として、評価比較元行動情報テーブル１２０１に格納する（ステップＳ１８０３）。
【００３６】
図１９は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動傾向乖離情報生成機能３０８の１つである評価行動傾向乖離情報生成機能を示すフローチャートである。評価行動傾向乖離情報生成機能は、比較先行動者の現在評価行動傾向である、行動対象ＩＤ１１０２と、評価記号１１０３と、比較先行動者評価数１１０４と、比較先行動者評価率１１０５とを評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１から取得する処理（ステップＳ１９０１）からはじまる。次に、比較元行動者の現在評価行動傾向である、行動対象ＩＤ１２０２と、評価記号１２０３と、比較元行動者評価数を示す全行動者評価数１２０４と、比較元行動者評価率を示す全行動者評価率１２０５とを評価比較元行動情報テーブル１２０１から取得する（ステップＳ１９０２）。次に、比較先行動者評価率１１０５と比較元行動者評価率との乖離度に応じて適切なコメントを取得し、評価行動傾向乖離情報とする。たとえば、乖離度が−５％から＋５％の組合せはコメント”妥当”を、乖離度が−５％から−１０％の組合せはコメント”やや過大”を、乖離度が−１０から−２０の組合せはコメント”非常に過大”を、乖離度が＋５％から＋１０％の組合せはコメント”やや過小”を、乖離度が＋１０％から＋２０％の組合せはコメント”過小”を、乖離度が＋２０％以上の組合せはコメント”非常に過小”を取得する。本処理は評価比較先行動者行動情報テーブル１１０１の全レコード数分繰り返す（ステップＳ１９０３）。
【００３７】
図２０は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者情報テーブル３１１の１つである投票比較先行動者情報テーブル２００１のデータ構成例を示す図である。投票比較先行動者情報テーブル２００１は、全行動者間の比較先適合度２００４を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後、過去行動実績情報テーブル３１７が更新された後に更新する。図２０に示すように、投票比較先行動者情報テーブル２００１は、行動者ＩＤ２００２と、比較先行動者ＩＤ２００３と、比較先適合度２００４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００３８】
図２１は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者情報テーブル４０３の１つである投票比較元行動者情報テーブル２１０１のデータ構成例を示す図である。投票比較元行動者情報テーブル２１０１は、比較元行動者の比較元適合度２１０４を格納するテーブルであり、毎日、全イベントが終了後、過去行動実績情報テーブル３１７が更新された後に更新する。図２１に示すように、投票比較元行動者情報テーブル２１０１は、行動者ＩＤ２１０２と、比較元行動者ＩＤ２１０３と、比較元適合度２１０４とを、それぞれ対応付けて記憶する。ここでは高成績行動者を比較元行動者ＩＤ２１０３として格納する。
【００３９】
図２２は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報テーブル３１２の１つである投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１のデータ構成例を示す図である。投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１は、比較先行動者が過去イベントにおいて過去行動対象に投票した情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図２２に示すように、投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１は、投票行動種別２２０２と、行動対象ＩＤ２２０３と、現在オッズ２２０４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００４０】
図２３は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報テーブル３１３の１つである投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１のデータ構成例を示す図である。投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１は、比較元行動者が過去イベントにおいて過去行動対象に投票した情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図２３に示すように、投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１は、投票行動種別２３０２と、行動対象ＩＤ２３０３と、現在オッズ２３０４とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００４１】
図２４は、参考情報提供サーバ１０３が有する過去行動実績情報テーブル３１７の１つである過去投票行動実績情報テーブル２４０１のデータ構成例を示す図である。過去投票行動実績情報テーブル２４０１は、全行動者の過去イベントにおける投票情報を格納するテーブルであり、各イベントの受付が終了した際に行動確定機能３１０により更新する。図２４に示すように、過去投票行動実績情報テーブル２４０１は、行動者ＩＤ２４０２と、イベントＩＤ２４０３と、投票行動種別２４０４と、行動対象ＩＤ２４０５と、投票実績数２４０６と、投票行動確定時刻２４０７とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００４２】
図２５は、参考情報提供サーバ１０３が有する現在行動状態情報テーブル３１８の１つである現在投票行動状態情報テーブル２５０１のデータ構成例を示す図である。現在投票行動状態情報テーブル２５０１は、全行動者の現在イベントにおける投票情報を格納するテーブルであり、行動者自身が端末１０２に表示されるブラウザ１０５内の投票領域３１１１における『投票数を入力』３１１６欄に、投票数を入力した際に更新する。図２５に示すように、現在投票行動状態情報テーブル２５０１は、行動者ＩＤ２５０２と、イベントＩＤ２５０３と、投票行動種別２５０４と、行動対象ＩＤ２５０５と、現在投票数２５０６と、現在オッズ２５０７とを、それぞれ対応付けて記憶する。
【００４３】
図２６は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者生成機能３０５の１つである投票比較先行動者生成機能を示すフローチャートである。投票比較先行動者生成機能は投票行動者間の類似度を基に比較先適合度を決定する機能であり、全行動者の行動者ＩＤ２４０２と、イベントＩＤ２４０３と、投票行動種別２４０４と、行動対象ＩＤ２４０５と、投票実績数２４０６と、投票行動確定時刻２４０７とを、過去投票行動実績情報テーブル２４０１から取得する処理（ステップＳ２６０１）からはじまる。次に、行動者ＩＤ２４０２を比較中行動者として、行動者ＩＤ２４０２に紐づくイベントＩＤ２４０３と投票行動種別２４０４と行動対象ＩＤ２４０５と投票実績数２４０６とを取得し、取得したイベントＩＤ２４０３と投票行動種別２４０４と行動対象ＩＤ２４０５とが等しい比較中他行動者（過去投票行動実績情報テーブル２４０１における比較中行動者以外の行動者）の投票実績数２４０６を取得する。比較中行動者の投票実績数２４０６から投票率を算出する。同様に比較中他行動者の投票実績数２４０６から投票率を算出する。算出した比較中行動者の投票率と比較中他行動者の投票率からユークリッド距離の公式を用いて、比較先適合度を算出する。
【００４４】
【数１】
2015052952.tif 000003
【００４５】
本処理は全行動者ＩＤに対して繰り返す（ステップＳ２６０２）。次に、生成した比較先適合度に従い、比較中他行動者を比較先行動者として生成する（ステップＳ２６０３）。次に、生成した比較先行動者を投票比較先行動者情報テーブル２００１に格納する（ステップＳ２６０４）
図２７は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較先行動者行動情報生成機能３０６の１つである投票比較先行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。投票比較先行動者行動情報生成機能は、投票比較先行動者情報テーブル２００１から比較先適合度２００４が高い順に比較先行動者として取得（ステップＳ２７０１）することよりはじまる。次に、取得した比較先行動者の現在投票行動状態情報である、行動者ＩＤ２５０２と、イベントＩＤ２５０３と、投票行動種別２５０４と、行動対象ＩＤ２５０５と、現在投票数２５０６と、現在オッズ２５０７とを、現在投票行動状態情報テーブル２５０１から取得する（ステップＳ２７０２）。次に、投票行動種別２５０４を投票行動種別２２０２として、行動対象ＩＤ２５０５を行動対象ＩＤ２２０３として、現在オッズ２５０７を現在オッズ２２０４として、投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１に格納する（ステップＳ２７０３）。
【００４６】
図２８は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者生成機能４０１の１つである投票比較元行動者生成機能を示すフローチャートである。投票比較元行動者生成機能は、高成績行動者を基に比較先適合度を決定する機能であり、全行動者の行動者ＩＤ７０１と、行動者名称７０２と、投資金額７０３と、回収金額７０４とを、行動者情報テーブル３１４から取得する処理（ステップＳ２８０１）からはじまる。次に、取得した投資金額７０３と、回収金額７０４から回収率を算出し、回収率を比較元適合度とする（ステップＳ２８０２）。次に、行動者ＩＤ７０１を比較元行動者ＩＤ２１０３として、比較元適合度を比較元適合度２１０４として、投票比較元行動者情報テーブル２１０１に格納する（ステップ２８０３）。
【００４７】
図２９は、参考情報提供サーバ１０３が有する比較元行動者行動情報生成機能４０２の１つである投票比較元行動者行動情報生成機能を示すフローチャートである。投票比較元行動者行動情報生成機能は、投票比較元行動者情報テーブル２１０１から比較元適合度２１０４が高い順に比較元行動者として取得（ステップＳ２９０１）することよりはじまる。次に、取得した比較元行動者の現在投票行動状態情報である、行動者ＩＤ２５０２と、イベントＩＤ２５０３と、投票行動種別２５０４と、行動対象ＩＤ２５０５と、現在投票数２５０６と、現在オッズ２５０７とを、現在投票行動状態情報テーブル２５０１から取得する（ステップＳ２９０２）。次に、取得した比較元行動者の現在投票数２５０６より、比較元行動者オッズを算出する（ステップＳ２９０３）。次に、投票行動種別２５０４を投票行動種別２３０２として、行動対象ＩＤ２５０５を行動対象ＩＤ２３０３として、比較元行動者オッズを現在オッズ２３０４として、投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１に格納する（ステップＳ２９０４）。
【００４８】
図３０は、参考情報提供サーバ１０３が有する行動傾向乖離情報生成機能３０８の１つである投票行動傾向乖離情報生成機能を示すフローチャートである。投票行動傾向乖離情報生成機能は、比較先行動者の現在投票行動傾向である、投票行動種別２２０２と、行動対象ＩＤ２２０３と、現在オッズ２２０４とを投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１から取得する処理（ステップＳ３００１）からはじまる。次に、比較元行動者の現在投票行動傾向である、投票行動種別２３０２と、行動対象ＩＤ２３０３と、現在オッズ２３０４とを投票比較元行動者行動情報テーブル２３０１から取得する（ステップＳ３００２）。次に、比較先行動者の現在オッズ２２０４と、比較元行動者の現在オッズ２３０４との乖離に応じて適切なコメントを取得し、投票行動傾向乖離情報とする。たとえば、乖離が−５から＋５の組合せはコメント”妥当”を、乖離が−５から−１０の組合せはコメント”やや過大”を、乖離が−１０から−２０の組合せはコメント”非常に過大”を、乖離が＋５から＋１０の組合せはコメント”やや過小”を、乖離が＋１０から＋２０の組合せはコメント”過小”を、乖離が＋２０以上の組合せはコメント”非常に過小”を取得する。本処理は、投票比較先行動者行動情報テーブル２２０１の全レコード数分繰り返す（ステップＳ３００３）。
【００４９】
図３１に示す参考情報表示画面１０５例には、端末１０２のブラウザ１０５に表示される行動者自身の評価行動または投票行動を補助する参考情報を表示したり、行動者自身の評価行動または投票行動を入力する画面の例を示す。行動者自身がレース指定３１０１に年月日と開催場所と開催レースを入力し表示ボタン３１０２を押下すると、評価領域３１０３と投票領域３１１１が表示される。参考情報プルダウンボックス３１０４から参考情報を１つまたは複数選択し表示ボタン３１０５を押下すると、比較先行動者行動情報生成機能３０６が開始され、生成された情報から馬番３１０６と行動対象３１０７と全体評価３１０９と参考情報３１１０を生成し、画面表示情報合成機能３０９により画面に表示される。参考情報プルダウンボックス３１１２から参考情報を１つまたは複数選択し表示ボタン３１１３を押下すると、比較先行動者行動情報生成機能３０６が開始され、生成された情報から行動種別３１１４フィールドの行動対象３１１５と全体オッズ３１１７と参考情報３１１８を生成し、画面表示情報合成機能３０９により画面に表示される。複勝３１１９フィールドと３連単３１２０フィールドと全投票行動種別３１２１フィールドなど他の投票行動種別にも同様の処理、表示を行う。
【００５０】
以上本発明の一実施例について説明した。
【００５１】
上記実施例によれば、比較先行動者の現在評価行動を行動者自身に提供すると同時に、比較先行動者の現在評価行動傾向と比較元行動者の現在評価行動傾向から算出した情報を行動者自身に提供することで、費用（価格）または効果（リターン）が適切であるか行動者自身が判断するための参考情報を提供できる。同様に、比較先行動者の現在投票行動を行動者自身に提供すると同時に、比較先行動者の現在投票行動傾向と比較元行動者の現在投票行動傾向から算出した情報を行動者自身に提供することで、費用（価格）または効果（リターン）が適切であるか行動者自身が判断するための参考情報を提供できる。
【符号の説明】
【００５２】
１０２・・・端末、１０３・・・参考情報提供サーバ、１０４・・・ネットワーク、２０２・・・人気情報管理サーバ、３０１、６０３・・・制御部、３０２、６０４・・・ネットワークインタフェース部、３０３、６０５・・・記憶部、６０１・・・表示部、６０２・・・入力部。
【図１】
2015052952.tif 000004
【図２】
2015052952.tif 000005
【図３】
2015052952.tif 000006
【図４】
2015052952.tif 000007
【図５】
2015052952.tif 000008
【図６】
2015052952.tif 000009
【図７】
2015052952.tif 000010
【図８】
2015052952.tif 000011
【図９】
2015052952.tif 000012
【図１０】
2015052952.tif 000013
【図１１】
2015052952.tif 000014
【図１２】
2015052952.tif 000015
【図１３】
2015052952.tif 000016
【図１４】
2015052952.tif 000017
【図１５】
2015052952.tif 000018
【図１６】
2015052952.tif 000019
【図１７】
2015052952.tif 000020
【図１８】
2015052952.tif 000021
【図１９】
2015052952.tif 000022
【図２０】
2015052952.tif 000023
【図２１】
2015052952.tif 000024
【図２２】
2015052952.tif 000025
【図２３】
2015052952.tif 000026
【図２４】
2015052952.tif 000027
【図２５】
2015052952.tif 000028
【図２６】
2015052952.tif 000029
【図２７】
2015052952.tif 000030
【図２８】
2015052952.tif 000031
【図２９】
2015052952.tif 000032
【図３０】
2015052952.tif 000033
【図３１】
2015052952.tif 000034