(57)【要約】【課題】画像データとして記録された利用者の画像の品質を評価し、カメラ調整や設置環境の見直しを要する装置を自動的に特定する手段を提供する。【解決手段】利用者を撮影した画像の画像データを電子データとして記録する複数の顧客利用型装置から画像データを収集して管理し一覧表示する収集画像管理システムが、収集した画像データを、少なくとも撮影した顧客利用型装置の情報および撮影した日時の情報と共に蓄積する画像蓄積部と、画像蓄積部に蓄積した画像データの画像の品質を評価する画像品質評価部と、画像品質評価部で評価した画像を、撮影した期間と、撮影した時間帯のマトリクスにより表示する画像表示部と、を備える。【選択図】        図１
2015162080.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者を撮影した画像の画像データを電子データとして記録する複数の顧客利用型装置から、前記画像データを収集して管理し一覧表示する収集画像管理システムであって、
前記収集した画像データを、少なくとも撮影した前記顧客利用型装置の情報および撮影した日時の情報と共に蓄積する画像蓄積部と、
前記画像蓄積部に蓄積した画像データの画像の品質を評価する画像品質評価部と、
前記画像品質評価部で評価した画像を、撮影した期間と、撮影した時間帯のマトリクスにより表示する画像表示部と、を備えたことを特徴とする収集画像管理システム。
【請求項２】
請求項１に記載の収集画像管理システムにおいて、
前記画像表示部は、期間毎の平均的品質の画像と、その両極端の品質の画像とを更に表示することを特徴とする収集画像管理システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の収集画像管理システムにおいて、
前記画像品質評価部で評価した品質の評価結果に基づいて、警告を報知することを特徴とする収集画像管理システム。
【請求項４】
請求項１ないし請求項３のいずれか一項に記載の収集画像管理システムにおいて、
前記複数の顧客利用型装置に接続する管理サーバを設け、
前記顧客利用型装置は、顧客の画像を撮影する画像取得部を備え、
前記管理サーバは、前記画像蓄積部と、前記画像品質評価部と、前記画像表示部とを備えることを特徴とする収集画像管理システム。
【請求項５】
請求項１ないし請求項４のいずれか一項に記載の収集画像管理システムにおいて、
前記顧客利用型装置は、現金自動預払機であることを特徴とする収集画像管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、現金自動預払機等の顧客利用型装置に記録された画像データを収集して管理する収集画像管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来のジャーナル情報の集中管理システムは、取引毎のジャーナル情報を記録する複数の現金自動預払機と、現金自動預払機に記録されたジャーナル情報を収集するサーバとを通信回線を介して接続し、収集したジャーナル情報をサーバの記憶部に記憶して各拠点に設置された現金自動預払機のジャーナル情報を一元管理している（例えば、特許文献１参照。）。
このジャーナル情報には、取引種別や口座番号、取引金額、明細書印字内容等の取引情報が記録されるのが一般的である。
【０００３】
また、近年、現金自動預払機を用いた取引における不正行為抑止の観点から、現金自動預払機を利用する顧客（利用者という。）の取引中の画像を撮影し、この画像データをジャーナル情報に加えて記録することが行われている。
更に、犯罪調査協力等の目的で司法当局から照会があった場合には、管理しているジャーナル情報から当該取引のジャーナル情報を抽出し、その利用者の画像を司法当局に提出することがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−１４６２０６号公報（段落００１１−００１４、００２０、第１図、第２図）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述した従来の技術においては、取引中の利用者を撮影した画像の画像データを記録しているため、犯罪調査協力等の目的で照会があった場合における利用者の画像の提出の際に、取引中に撮影した利用者の画像の品質が悪く、撮影した人物を特定できない場合があるという問題がある。
また、画像データを保管する際には、ハードディスクやテープ媒体等の記憶装置が必要になるが、その記憶装置の記憶容量は、一般に、撮影条件が良好な場合の１枚当りの画像データの容量（画像サイズという。）と保管期間（例えば１年）を基に算出して決定されるため、記録する画像サイズが安定しないと、保管期間内の画像データを全て記録することができなくなる場合があるという問題がある。
【０００６】
このような事態が生ずる要因としては、
（１）一般的に、取引中の利用者の画像は、現金自動預払機に内蔵されたカメラにより取引中の所定のタイミングでシャッタを切って撮影され記録される。このカメラは、現金自動預払機を店舗内および店舗外の無人ブース等に設置する際に、照明条件等に基づいてカメラの角度や視野等を調整し、撮影された画像の品質確認を行って設置されるが、静電気等の影響により設置後にカメラレンズに細かい塵芥等が徐々に堆積してレンズが汚れ、画像が暗くなったり、ぼやけたりすること、
（２）現金自動預払機が設置される環境は様々であり、例えば、店舗外に設置した場合は、季節や時間帯により日照条件が変化する。これにより、現金自動預払機を設置した季節や時刻では撮影した画像の品質が良好であっても、季節や時間帯によっては日光の差込む角度が変化し、逆光等により人物がシルエットのような暗い画像になったり局所的にホワイトアウトしたりして、撮影した人物の顔が不明瞭になること（図１１（ａ）参照）、
等が考えられる。
【０００７】
要因（１）については、現金自動預払機の定期点検等のときに、清掃を行うことによってある程度の品質を保つことは可能であるが、現金自動預払機が、例えば、交通量の多い道路沿いや利用頻度の高い場所等の粉塵等の多い場所に設置された場合には、定期的な点検のみではカメラレンズを清浄に保つことが困難になることがある。
要因（２）については、設置時の短時間の調整のみでは、日照条件の変化を十分に考慮して設置することは困難であり、保管された画像データの全て（現金自動預払機の設置台数×１日の取引件数×取引中の撮影回数×保管期間の日数）を目視でチャックし、対処を要する現金自動預払機を特定することは現実的に困難である。
【０００８】
また、記憶装置に記録される画像データは、一般的にＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ  Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）等の方式で圧縮して記録するため、要因（１）や要因（２）で説明したような画像が暗くなる場合においては、センサの感度の影響で画像全体にランダムノイズが記録され（図１１（ｂ）参照）、良好な照明条件で撮影された画像データに比べて画像サイズが大きくなり、結果として保管期間内の画像データを全て記録することができなくなることがある。
本発明は、上記の問題点を解決するためになされたもので、画像データとして記録された利用者の画像の品質を評価し、カメラ調整や設置環境の見直しを要する装置を自動的に特定する手段を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、上記課題を解決するために、利用者を撮影した画像の画像データを電子データとして記録する複数の顧客利用型装置から、前記画像データを収集して管理し一覧表示する収集画像管理システムであって、前記収集した画像データを、少なくとも撮影した前記顧客利用型装置の情報および撮影した日時の情報と共に蓄積する画像蓄積部と、前記画像蓄積部に蓄積した画像データの画像の品質を評価する画像品質評価部と、前記画像品質評価部で評価した画像を、撮影した期間と、撮影した時間帯のマトリクスにより表示する画像表示部と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
これにより、本発明は、カメラ調整や設置環境の見直しを要する現金自動預払機を即座に特定することができ、当該現金自動預払機への迅速な対処が可能になるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施例１の収集画像管理システムを示す説明図
【図２】実施例１の現金自動預払機を示すブロック図
【図３】実施例１の現金自動預払機を示す外観図
【図４】実施例１の管理サーバを示すブロック図
【図５】実施例１の画像履歴情報の構成例を示す説明図
【図６】実施例１の特定領域を示す説明図
【図７】実施例１の画像品質確認処理を示すフローチャート
【図８】実施例１の表示データ選択画面の表示例を示す説明図
【図９】実施例１のデータ別明度一覧画面の表示例を示す説明図
【図１０】実施例１のデータ別サイズ一覧画面の表示例を示す説明図
【図１１】カメラ画像の例を示す概念図
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下に、図面を参照して本発明による収集画像管理システムの実施例について説明する。
【実施例１】
【００１３】
以下に、図１ないし図１０を用いて本実施例の収集画像管理システムについて説明する。
本実施例の収集画像管理システムは、図１に示すように、銀行等の金融機関の支店やコンビニエンスストア、無人ブース等の店舗に設置された複数の顧客利用型装置としての現金自動預払機１と、金融機関のセンタに設置された管理サーバ２とを、専用回線や電話回線等の通信回線３を介して接続し構成される。
また、現金自動預払機１は、通信回線３を介してセンタに設置された勘定方のホストコンピュータ５とも接続している。
【００１４】
図２、図３において、１１は現金自動預払機１のＡＴＭ制御部であり、通信回線３を介して管理サーバ２およびホストコンピュータ５と接続しており、現金自動預払機１内の各部を制御して取引処理等を実行すると共に、管理サーバ２およびホストコンピュータ５との間のデータ通信等も制御する。
１２は現金自動預払機１のＡＴＭ記憶部であり、ＡＴＭ制御部１１が実行するプログラムやそれに用いる各種のデータおよびＡＴＭ制御部１１による処理結果、利用者との取引における現金自動預払機１の取引処理の履歴であるジャーナル情報（詳細は後述する。）等が格納される。
【００１５】
１３は操作表示部であり、現金自動預払機１の前面に設けられ、ＬＣＤ等の表示画面とタッチパネル等の入力手段との組合せで構成されており、表示画面に取引選択画面や各種の入力画面、利用者の処置を促す画面等を表示する他、入力手段により利用者からの入力を受付ける機能等を有している。
１４はカード取扱部であり、カード挿入口１４ａから挿入された利用者のキャッシュカードやクレジットカード等の取引カードの磁気ストライプやＩＣチップ等に記録されている取引カードの所有者を示す利用者ＩＤ、および金融機関名や支店名、口座番号、口座科目等の利用者の口座情報等のカード情報を読み書きする機能を有すると共に明細票等に取引内容等を印刷する機能等を有している。
【００１６】
１５は通帳取扱部であり、通帳挿入口１５ａから挿入された利用者の通帳の磁気ストライプやＩＣチップ等に記録されている利用者ＩＤおよび利用者の口座情報等の通帳情報を読み書きする機能を有すると共に、取引内容等を利用者の通帳に記帳する機能等を有している。
１６は紙幣取扱部であり、入金取引時等に紙幣入出金口１６ａによって利用者が投入した紙幣を受入れ、これを鑑別および計数して収納庫に収納し、出金取引時等に収納庫から利用者に支払う紙幣を繰出し、これを計数して紙幣入出金口１６ａから排出して利用者に引渡す機能を有している。
【００１７】
１７は硬貨取扱部であり、入金取引時等に硬貨入出金口１７ａによって利用者が投入した硬貨を受入れ、これを鑑別および計数して収納庫に収納し、出金取引時等に収納庫から利用者に支払う硬貨を繰出し、これを計数して硬貨入出金口１７ａから排出して利用者に引渡す機能を有している。
１８は画像取得部であり、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）等のＲＧＢ（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ）の３原色を検出する複数の画素を密に配置したカメラを備えており、利用者の上半身像を撮影した画像（カメラ画像という。）を取得するために、カメラの視野を利用者に対向させて現金自動預払機１の前面パネルに設置されている（図３参照）。
【００１８】
図４において、２１は管理サーバ２のサーバ制御部であり、通信回線３を介して複数の現金自動預払機１と接続しており、管理サーバ２内の各部を制御して各現金自動預払機１からのカメラ画像情報（詳細は後述する。）の収集や、カメラ画像情報に含まれる画像データの画像の品質を評価する画像分析等を行う機能を有している。
２２はサーバ２のサーバ記憶部であり、サーバ制御部２１が実行するプログラムやそれに用いる各種のデータおよびサーバ制御部２１による処理結果等が格納される。
【００１９】
２３は表示部であり、ＬＣＤ等の表示画面を備えており、業務選択画面や各種の出力画面等を表示する機能を有している。
２４は入力部であり、テンキーや文字キー等を有するキーボードやマウス等を備えており、係員等からの各種の入力を受付ける機能を有している。
２５は画像履歴情報データベース（以下、画像履歴情報ＤＢという。）であり、各現金自動預払機１から収集したジャーナル情報を基に生成した各現金自動預払機１のカメラ画像の履歴である画像履歴情報を格納して、保管期間内のカメラ画像等を蓄積する。
【００２０】
本実施例の現金自動預払機１のＡＴＭ記憶部１２には、利用者が選択した取引の入力を受付け、これを基にホストコンピュータ５と交信して利用者との取引処理を自動で行う機能を有するアプリケーションプログラムと、利用者との取引中に画像取得部１８によって所定の画像撮影タイミングで利用者のカメラ画像を取得する機能を有するアプリケーションプログラム、取引処理の終了時にジャーナル情報を生成してこれをＡＴＭ記憶部１２に記録し、管理サーバ２からの要求に応じてジャーナル情報からカメラ画像情報を生成してこれを管理サーバ２へ送信する機能を有するアプリケーションプログラム等からなる取引処理プログラムが予め格納されており、ＡＴＭ制御部１１が実行する取引処理プログラムステップにより本実施例の現金自動預払機１の各機能手段が形成される。
【００２１】
本実施例の現金自動預払機１が記録するジャーナル情報は、当該現金自動預払機１が設置されている店舗の店番、当該現金自動預払機１の機番、利用者との取引における取引通番、取引を開始した日時である取引日時、その取引の取引種別、口座番号、取引金額、明細書印字内容、および取引中に複数回撮影したカメラ画像の撮影日時、当該カメラ画像の画像データ等により構成される。
また、本実施例のカメラ画像情報は、ＡＴＭ記憶１２に記録されているジャーナル情報の記録事項の中から、当該現金自動預払機１の店番、機番、取引通番、カメラ画像の撮影日時、カメラ画像の画像データを読取り、これに自機の機種の形式記号等を追加して生成される。
【００２２】
本実施例の管理サーバ２のサーバ記憶部２２には、定期的にまたは必要に応じて複数の現金自動預払機１に記録されているカメラ画像情報を収集し、収集したカメラ画像情報の画像データの画像品質を評価し、その評価結果を含むカメラ画像の画像履歴情報を画像履歴情報ＤＢ２５に格納し、入力部２４による選択入力に応じて、保管している画像履歴情報のカメラ画像を、撮影期間別、撮影した時間帯別にマトリクスで表示した一覧表を表示部２３に表示する機能を有するアプリケーションプログラム等からなる業務処理プログラムが予め格納されており、サーバ制御部２１が実行する業務処理プログラムのステップにより本実施例のサーバ２の各機能手段が形成される。
【００２３】
本実施例の画像履歴情報ＤＢ２５に格納される画像履歴情報は、図５に示すように、現金自動預払機１から収集したカメラ画像情報毎に、当該カメラ画像情報から読取った送信元の現金自動預払機１が設置されている店舗の店番および当該現金自動預払機１の機番とその機種からなる装置識別情報と、当該カメラ画像情報から読取った取引における取引通番および当該取引におけるカメラ画像の撮影日時からなる取引識別情報と、以下に説明する、顔認識結果および特定領域の明度の平均値、当該画像データの画像サイズからなる品質情報と、当該カメラ画像の画像データと、により構成される。
【００２４】
この場合の品質情報は、顔認識アルゴリズムにより、カメラ画像から目、鼻、口等の顔の部分を検出し、それらの相対的な位置関係によりカメラ画像に顔画像が存在するか否かを判定し、顔画像が認識できた場合は「ＯＫ」、できなかった場合は「ＮＧ」としてカメラ画像を評価した顔認識結果と、顔認識結果に応じてカメラ画像から切出した矩形の領域（特定領域という。）の画像を構成する画素をグレースケール化して算出した特定領域の明度の平均値と、カメラ画像全体の画像データの圧縮後の画像サイズと、により構成される。
【００２５】
なお、特定領域は、図６に示すように、顔画像が認識できた場合は、その顔画像を含みその輪郭に所定の余裕代を加えた矩形の領域（図６（ａ）参照）のことをいい、顔画像が認識できなかった場合は、予め設定されたカメラ画像の中央部の矩形の領域（図６（ｂ）参照）のことをいう。また、顔画像が複数認識できた場合は、それらの中で最も大きい顔画像を取引中の利用者の顔画像と見做し、当該顔画像を含む前記の領域を特定領域として設定する。
また、特定領域の明度は、画素毎に、０（真黒）〜２５５（真白）の２５６段階で検出され、それらの明度の総和を、特定領域を構成する画素の総数で除した値が、特定領域の平均明度として算出される。
【００２６】
本実施例のカメラ画像の品質値としては、設定された撮影期間に属する全ての品質情報の、特定領域の明度の平均値の総和を当該品質情報の総数で除した値（平均明度という。）、画像データの画像サイズの総和を当該品質情報の総数で除した値（平均画像サイズという。）、顔認識結果「ＯＫ」の総数を当該品質情報の総数で除し、これをパーセント表記した値（顔認識ＯＫ率という。）の３つが設定されている。
なお、本実施例の撮影期間は、前日（一日分の期間）、今月（月初〜前々日までの期間）、先月（一月分の期間）、２月前（一月分の期間）、・・・・１２月前（一月分の期間）の１４期間が設定されている。
【００２７】
本実施例では、上記品質情報に基づいて算出した品質値が所定の範囲を超えた場合に、警告が報知され、上記３つの品質値に基づく警告は、以下の場合に報知される。
警告１：撮影期間内の平均明度が、１００以上、１６０以下の範囲を超えた場合。
警告２：撮影期間内の平均画像サイズが、１５ＫＢ以上、２５ＫＢ以下の範囲を超えた場合。
警告３：撮影期間内の顔認識ＯＫ率が、８５％以下の場合。
【００２８】
上記の構成の作用について説明する。
現金自動預払機１のＡＴＭ制御部１１は、利用者が選択した取引処理を開始すると、操作表示部１３の画面に、当該取引処理における取引画面を順次に表示しながら利用者との取引を実行する。
この取引中に、ＡＴＭ制御部１１は、予め設定された画像撮影タイミングが到来する度に、画像取得部１８によって操作中の利用者のカメラ画像を撮影し、その画像データを撮影日時と共にＡＴＭ記憶部１２に一時保存する。
【００２９】
そして、利用者との取引が終了すると、ＡＴＭ制御部１１は、ＡＴＭ記憶部１２に一時保存した画像データと撮影日時を読出し、これらと当該取引処理における所定事項とを基に上記したジャーナル情報を生成し、ＡＴＭ記憶部１２の所定の記録領域に記録する。
一方、管理サーバ２においては、サーバ制御部２１が、各現金自動預払機１からのカメラ画像収集タイミングを待って待機しており、カメラ画像収集タイミングが到来すると、通信回線３を介して現金自動預払機１へカメラ画像の送信要求を送信し、現金自動預払機１は、ＡＴＭ記憶１２に記録したジャーナル情報から未送信のカメラ画像の画像データを含むジャーナル情報を全て読出し、ジャーナル情報別に上記したカメラ画像情報を生成し、これを通信回線３を管理サーバ２へ送信する。
【００３０】
カメラ画像情報を取得したサーバ制御部２１は、取得した各カメラ画像情報からそれぞれ上記した装置識別情報および取引識別情報、画像データを読取り、その画像データを圧縮処理して画像サイズを認識すると共に、当該画像データのカメラ画像から顔画像を認識し、特定領域の画像を切出してその明度の平均値を算出し、これら装置識別情報、取引識別情報、品質情報（顔認識結果、明度の平均値、画像サイズ）、画像データからなる画像履歴情報を生成して、画像履歴情報ＤＢ２５に格納し保管する。
このようにして、画像履歴情報ＤＢ２５に蓄積された画像履歴情報は、定期的（１日毎、１週毎等）にまたは必要に応じて、係員が行う画像品質確認によって現金自動預払機１毎の保守の要否が確認される。
【００３１】
以下に、図７にＳで示すステップに従って本実施例の管理サーバ２の画像品質確認処理について説明する。
Ｓ１：管理サーバ２のサーバ制御部２１は、表示部２３の表示画面に、係員が行う業務種別を選択可能に表示した業務選択画面を表示して待機しており、係員が入力部２４のマウス等によって業務種別を選択したときにステップＳ２へ移行する。係員が業務種別を選択しない場合は前記の待機を継続する。本ステップでは、係員は業務選択画面から画像品質確認業務を選択する。
【００３２】
Ｓ２：係員の選択が画像品質確認業務と認識したサーバ制御部２１は、画像履歴情報ＤＢ２５から前日分の画像履歴情報を全て読出し、その店番、機番を基にこれを現金自動預払機１別に分類して現金自動預払機１毎の総枚数を集計すると共に、現金自動預払機１毎に平均画像サイズ、顔認識ＯＫ率、平均明度からなる品質値を算出し、算出した品質値を基に現金自動預払機１毎に警告の要否を判定し、警告を要する現金自動預払機１には該当する警告番号（平均明度が上記範囲外のものには「１」、平均画像サイズが上記範囲外のものには「２」、顔認識ＯＫ率が上記範囲内のものには「３」）を付与する。
【００３３】
そして、サーバ制御部２１は、前日分の各画像履歴情報を付与された警告番号が多い順にデータ番号を付与して並べ直し、画像履歴情報の装置識別情報および各品質値、警告番号からなる一覧表を生成し、この一覧表と、表示された現金自動預払機１の詳細情報を確認するための平均明度、画像サイズ、顔認識ＯＫ率、終了からなる選択ボタンを表示した図８に示す表示データ選択画面を表示部２３の表示画面に表示する。
係員は、詳細情報を確認するときは、警告番号等を参照して、表示すべき現金自動預払機１のデータ番号（例えば「１」）を入力部２４のキーボード等によって入力し、マウス等によって表示する品質値のチェックボックス（例えば「平均明度」）をクリックする。
【００３４】
なお、係員は、表示データ選択画面を確認した場合に、詳細情報の確認が不要と判断したとき、または詳細情報等の確認を終えたときは、確認作業を終了させるために終了のチェックボックスをクリックする。
Ｓ３：チェックボックスのクリックを認識したサーバ制御部２１は、選択されたチェックボックスが品質値である場合はステップＳ４へ移行する。選択されたチェックボックスが「終了」の場合は、今回の画像品質確認処理を終了させ、ステップＳ１に戻って業務選択画面を表示しながら待機する。
【００３５】
Ｓ４：サーバ制御部２１は、表示する品質値等の選択を監視しながら待機しており、「平均明度」が選択された場合は「平均明度」の詳細情報の表示を認識してステップＳ５へ移行する。「平均明度」が選択されない場合はステップＳ６へ移行する。
Ｓ５：「平均明度」の詳細情報の表示を認識したサーバ制御部２１は、画像履歴情報ＤＢ２５から上記ステップＳ２で入力されたデータ番号の画像履歴情報を全て読出し、これを上記した１４の撮影期間別に分類してそれぞれの撮影期間毎の総枚数を集計すると共に、撮影期間毎に平均画像サイズ、顔認識ＯＫ率、平均明度からなる品質値を算出し、算出した品質値を基に撮影期間毎に警告の要否を判定して警告を要する撮影期間には該当する警告番号を付与する。
【００３６】
また、サーバ制御部２１は、撮影期間毎に、その撮影期間の平均明度に最も近い明度の平均値を有する画像データと、撮影期間内に存在する明度の平均値の最大値（最も明るい）および最小値（最も暗い）を有する画像データ、つまり平均明度を中央とした両極端の画像データとを抽出すると共に、当該撮影期間毎に、それぞれの時間帯に属する画像履歴情報から時間帯別の平均明度を求め、求めた平均明度に最も近い明度の平均値を有する画像データを時間帯別に抽出する。
【００３７】
そして、サーバ制御部２１は、抽出した各画像データのカメラ画像とその明度の平均値と警告番号とから撮影期間を縦軸とし時間帯を横軸とした一覧表を生成し、この一覧表と、選択されたデータ番号の装置識別情報と、撮影期間毎の各品質値と、表示されたデータ番号の他の品質値の詳細情報を確認するための平均明度、画像サイズ、顔認識ＯＫ率、終了からなる選択ボタンと、を表示した図９に示すデータ別明度一覧画面を表示部２３の表示画面に表示し、表示画面をそのままにしてステップＳ６へ移行する。
【００３８】
なお、表示中の品質値（本ステップでは「平均明度」）のチェックボックスにはチェックマークが表示される。
係員は、当該現金自動預払機１の他の品質値を確認するときは、入力部２４のマウス等によって確認する品質値のチェックボックス（例えば「画像サイズ」）をクリックする。
なお、係員は、データ別明度一覧画面を確認した場合に、他の品質値の確認が不要と判断したときは、終了のチェックボックスをクリックする。
【００３９】
Ｓ６：サーバ制御部２１は、表示する品質値等の選択を監視しながら待機しており、「画像サイズ」が選択された場合は「画像サイズ」の詳細情報の表示を認識してステップＳ７へ移行する。「画像サイズ」が選択されない場合はステップＳ８へ移行する。
Ｓ７：「画像サイズ」の詳細情報の表示を認識したサーバ制御部２１は、上記ステップＳ５と同様にして、読出したデータ番号の画像履歴情報を、上記した１４の撮影期間別に分類してそれぞれの撮影期間毎の総枚数を集計すると共に、撮影期間毎に品質値を算出し、警告を要する撮影期間には該当する警告番号を付与する。
【００４０】
また、サーバ制御部２１は、撮影期間毎に、その撮影期間の平均画像サイズに最も近い画像サイズを有する画像データと、撮影期間内に存在する画像サイズの最大値（最大サイズ）および最小値（最小サイズ）を有する画像データ、つまり平均画像サイズを中央とした両極端の画像データとを抽出すると共に、当該撮影期間毎に、それぞれの時間帯に属する画像履歴情報から時間帯別の平均画像サイズを求め、求めた平均画像サイズに最も近い画像サイズを有する画像データを時間帯別に抽出する。
【００４１】
そして、サーバ制御部２１は、抽出した各画像データのカメラ画像とその画像サイズと、警告番号とから撮影期間を縦軸とし時間帯を横軸とした一覧表を生成し、この一覧表と、選択されたデータ番号の装置識別情報と、撮影期間毎の各品質値と、表示されたデータ番号の他の品質値の詳細情報を確認するための平均画像サイズ、画像サイズ、顔認識ＯＫ率、終了からなる選択ボタンと、を表示した図１０に示すデータ別サイズ一覧画面を表示部２３の表示画面に表示し、表示画面をそのままにしてステップＳ８へ移行する。
【００４２】
なお、表示中の品質値（本ステップでは「画像サイズ」）のチェックボックスにはチェックマークが表示される。
係員は、当該現金自動預払機１の他の品質値を確認するときは、入力部２４のマウス等によって確認する品質値のチェックボックス（例えば「顔認識ＯＫ率」）をクリックする。
なお、係員は、データ別サイズ一覧画面を確認した場合に、他の品質値の確認が不要と判断したときは、終了のチェックボックスをクリックする。
【００４３】
Ｓ８：サーバ制御部２１は、表示する品質値等の選択を監視しながら待機しており、「顔認識ＯＫ率」が選択された場合は「顔認識ＯＫ率」の詳細情報の表示を認識してステップＳ９へ移行する。「顔認識ＯＫ率」が選択されない場合はステップＳ１０へ移行する。
Ｓ９：「顔認識ＯＫ率」の詳細情報の表示を認識したサーバ制御部２１は、上記ステップＳ５と同様にして、読出したデータ番号の画像履歴情報を、上記した１４の撮影期間別に分類してそれぞれの撮影期間毎の総枚数を集計すると共に、撮影期間毎に品質値を算出し、警告を要する撮影期間には該当する警告番号を付与する。
【００４４】
また、サーバ制御部２１は、画像履歴情報ＤＢ２５から読出した全ての画像履歴情報を、上記した１４の撮影期間別に分類し、それぞれの撮影期間別に顔確認結果が「ＮＧ」となっている画像データを全て抽出する。
そして、サーバ制御部２１は、抽出した画像データを時間帯別に分類したカメラ画像と警告番号とから撮影期間を縦軸とし時間帯を横軸とした一覧表を生成し、この一覧表と、選択されたデータ番号の装置識別情報と、撮影期間毎の各品質値と、表示されたデータ番号の他の品質値の詳細情報を確認するための平均明度、画像サイズ、顔認識ＯＫ率、終了からなる選択ボタンと、を表示したデータ別顔認識一覧画面を表示部２３の表示画面に表示し、表示画面をそのままにしてステップＳ１０へ移行する。
【００４５】
この場合に、同一時間帯に顔認識結果が「ＮＧ」となった画像データが複数存在する場合は、それらのカメラ画像は縦方向に並べて表示され、顔認識結果が「ＮＧ」となった画像データが存在しない場合は、空欄が表示される。
なお、表示中の品質値（本ステップでは「顔認識ＯＫ率」）のチェックボックスにはチェックマークが表示される。
係員は、当該現金自動預払機１の他の品質値を確認するときは、入力部２４のマウス等によって確認する品質値のチェックボックス（例えば「平均明度」）をクリックする。
なお、係員は、データ別顔認識一覧画面を確認した場合に、他の品質値の確認が不要と判断したときは、終了のチェックボックスをクリックする。
【００４６】
Ｓ１０：サーバ制御部２１は、表示する品質値等の選択を監視しながら待機しており、「終了」が選択された場合は、ステップＳ２に戻って表示データ選択画面を表示しながら待機する。「終了」が選択されない場合は、ステップＳ４、Ｓ６、Ｓ８、Ｓ１０による品質値等の選択を監視しながらの待機を継続する。
このようにして、本実施例の画像品質確認処理が実行される。
上記のように、本実施例では、各品質値について、平均的なカメラ画像と、時間帯別のカメラ画像とを、撮影期間を縦軸としたマトリクスからなる一覧表で表示するので、季節要因に伴う画像の視覚的変化、および１日の時間経過に伴う画像の視覚的変化を容易に確認することができ、カメラ調整を行う時期や設置環境の見直しを行う時期を容易に決定することができる。
【００４７】
また、平均明度、画像サイズ、顔認識ＯＫ率からなる３つの品質値を基に、カメラ画像の品質を評価し、その評価結果に基づいて品質値別に警告を報知すると共に、警告数の多い現金自動預払機から順に並べて、一覧表示するので、カメラ調整や設置環境の見直しを要する現金自動預払機を即座に特定することができ、当該現金自動預払機への迅速な対処が可能になる。
更に、特定領域の明度の平均値およびカメラ画像の画像サイズについて、それぞれの平均的なカメラ画像と、それを中央とした両極端のカメラ画像とを同時に表示するので、当該現金自動預払機１の画像の品質の良否を即座に確認することは可能になる。
【００４８】
更に、カメラ画像から顔画像を認識し、その顔画像を含む特定領域の明度の平均値を品質値として用いるので、特定領域の面積の大小に関わらずに、撮影した人物の顔画像の明瞭さを容易に判定することができる。
更に、現金自動預払機１に内蔵したカメラでの撮影は広角レンズが用いられるため、本実施例のように、カメラ画像の中央部に位置する特定領域を用いてカメラ画像を評価すれば、カメラ画像の隅に写る現金自動預払機１の影や、利用者の手元となる画像下部の暗い部分を除外することができ、画像品質評価における精度を高めることができる。
【００４９】
更に、圧縮後の画像データの画像サイズを品質値として用い、画像サイズが過大な場合は警告を報知するので、当該現金自動預払機１のカメラレンズを清浄に保つことができ、圧縮後の画像サイズを適正にして、画像履歴情報ＤＢ２５の記憶容量の適正化を図ることができる。
更に、顔認識ＯＫ率を品質値として用い、顔認識ＯＫ率が所定の割合以下の場合は警告を報知するので、逆光やカメラレンズの汚れにより撮影した人物を特定できない現金自動預払機１を早期に特定することができ、犯罪調査協力等の目的で照会があった場合に、品質の良い利用者の画像を提出することが可能になる。
【００５０】
以上説明したように、本実施例では、複数の現金自動預払機に記録される多数のカメラ画像を、管理サーバが収集して、その品質を平均明度、画像サイズ、顔認識ＯＫ率からなる品質値で評価し、それぞれの品質値について警告の要否を判定し、警告を要する現金自動預払機には、各品質値別に警告を報知するので、カメラ調整や設置環境の見直しを要する現金自動預払機を即座に特定することができ、当該現金自動預払機への迅速な対処が可能になる。
なお、上記実施例においては、管理サーバ２は金融機関のセンタに設置するとして説明したが、管理サーバの設置場所は前記に限らず、複数の現金自動預払機１を一括して管理することができる設置場所であれば、どのような場所であってもよい。
【００５１】
また、上記実施例においては、画像履歴情報ＤＢは、管理サーバ内に構築するとして説明したが、画像履歴情報ＤＢを構築する記憶装置を別に設けて管理サーバに接続するようにしてもよい。
更に、上記実施例においては、管理サーバが画像品質確認処理を実行するとして説明したが、管理サーバに接続したパーソナルコンピュータ等の端末装置を用いて実行するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００５２】
１    現金自動預払機
２    管理サーバ
３    通信回線
５    ホストコンピュータ
１１  ＡＴＭ制御部
１２  ＡＴＭ記憶部
１３  操作表示部
１４  カード取扱部
１５  通帳取扱部
１６  紙幣取扱部
１７  硬貨取扱部
１８  画像取得部
２１  サーバ制御部
２２  サーバ記憶部
２３  表示部
２４  入力部
２５  画像履歴情報データベース
【図１】
2015162080.tif 000003
【図２】
2015162080.tif 000004
【図３】
2015162080.tif 000005
【図４】
2015162080.tif 000006
【図５】
2015162080.tif 000007
【図７】
2015162080.tif 000008
【図８】
2015162080.tif 000009
【図９】
2015162080.tif 000010
【図１０】
2015162080.tif 000011
【図６】
2015162080.tif 000012
【図１１】
2015162080.tif 000013