(57)【要約】      （修正有）【課題】医療画像の医師による診断内容等の入力作業を適切に支援する情報処理装置を提供する。【解決手段】第１の医療画像を表示する表示手段と、第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付手段と、第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、受付手段が選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている注目領域の名称を抽出する抽出手段と、名称の診断情報への追加を指示する追加制御手段とを有する。【選択図】図１
2015146864.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の医療画像を表示する表示手段と、
前記第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付手段と、
前記第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、前記受付手段が選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている前記注目領域の名称を抽出する抽出手段と、
前記名称の診断情報への追加を指示する追加制御手段と
を有する情報処理装置。
【請求項２】
患者を撮影することにより得られた第２の医療画像に基づいて、前記第１の医療画像を作成する作成手段と、
支援知識情報に基づいて、前記第１の医療画像の注目領域の位置と、前記注目領域の名称と、を特定する特定手段と、
前記注目領域の位置と、前記注目領域の名称と、を前記第１の医療画像に対応付けて記憶手段に記録する記録手段と
をさらに有し、
前記抽出手段は、前記記憶手段から前記注目領域の名称を抽出する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記抽出手段は、前記記憶手段から前記注目領域の名称と共に、前記注目領域の位置を抽出し、
前記追加制御手段は、抽出された前記注目領域の名称及び前記注目領域の位置の、前記診断情報への追加を指示する請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第１の医療画像は、動画であり、
前記表示手段は、前記第１の医療画像を再生表示し、
前記受付手段は、前記第１の医療画像中の再生時間帯のうち一部の時間帯の選択を受け付け、
前記抽出手段は、前記第１の医療画像に対し予め設定された注目期間のうち、前記受付手段が選択を受け付けた選択時間帯を含む注目期間に対応付けられている、前記注目期間の名称を抽出する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
患者を撮影することにより得られた第２の医療画像に基づいて、前記第１の医療画像を作成する作成手段と、
支援知識情報に基づいて、前記第１の医療画像の注目期間に対応する再生時間帯と、前記注目期間の名称と、を特定する特定手段と、
前記注目期間に対応する再生時間帯と、前記注目期間の名称と、を前記第１の医療画像に対応付けて記憶手段に記録する記録手段と
をさらに有し、
前記抽出手段は、前記記憶手段から前記注目期間の名称を抽出する請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記抽出手段は、前記記憶手段から前記注目期間の名称と共に、前記注目期間に対応する前記第１の医療画像の前記再生時間帯を抽出し、
前記追加制御手段は、抽出された前記注目期間の名称及び前記再生時間帯の、前記診断情報への追加を指示する請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
第１の医療画像を表示する表示手段と、
前記第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付手段と、
前記第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、前記受付手段が選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている前記注目領域の名称を抽出する抽出手段と、
前記名称を診断情報に追加する追加手段と
を有する医療システム。
【請求項８】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
第１の医療画像を表示する表示ステップと、
前記第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付ステップと、
前記第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、前記受付ステップにおいて選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている前記注目領域の名称を抽出する抽出ステップと、
前記名称の診断情報への追加を指示する追加制御ステップと
を含む情報処理方法。
【請求項９】
医療システムが実行する情報処理方法であって、
第１の医療画像を表示する表示ステップと、
前記第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付ステップと、
前記第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、前記受付ステップにおいて選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている前記注目領域の名称を抽出する抽出ステップと、
前記名称を診断情報に追加する追加ステップと
を含む情報処理方法。
【請求項１０】
コンピュータを、
第１の医療画像を表示する表示手段と、
前記第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付手段と、
前記第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、前記受付手段が選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている前記注目領域の名称を抽出する抽出手段と、
前記名称の診断情報への追加を指示する追加制御手段と
して機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置及び医療システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、レントゲンの電子カメラ化、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）やＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  ｉｍａｇｉｎｇ）等の画像作成によって、医療画像のデジタル化が進んでいる。さらに、医師の判断に必要な画像処理、多数のスライス画像の再構成による３Ｄモデルの作成、重要部分の可視化等の処理も行われている（特許文献１参照）。これにより、医師は、ＣＴ画像や３Ｄモデル等を見ながら、診断を行うことが可能となった。
また、特許文献２には、画像認識等を用いて、医用画像に含まれる臓器の位置と名前を医用画像上に記入する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−１３５号公報
【特許文献２】特開２００４−３２６２４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
医師は、診断の際には、診断結果を電子カルテや読影レポート等に記載する必要がある。このとき、医師は、異常があったと思われる部位や、臓器の運動周期中の期間を指摘し、指摘事項に対する所見を記載する必要があり、記載作業が、面倒であるという問題があった。
また、上記特許文献２には、臓器の位置を特定する技術が開示されている。しかしながら、画像認識により、臓器を高精度に認識するのは難しく、誤認識が生じる可能性がある。また、正しく認識するためには、最終的に、医師等により、いくつかの候補の中から正しい画像を選択してもらう必要がある。また、この際も、画像を選択することで、医師等は臓器の位置がわかっているのに、この情報を電子カルテ等に記載する際に入力するという、入力作業が、面倒であるという問題があった。
【０００５】
本発明はこのような問題点に鑑みなされたもので、医師による診断内容等の入力作業を適切に支援することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
そこで、本発明は、情報処理装置であって、第１の医療画像を表示する表示手段と、前記第１の医療画像中の一部の領域の選択を受け付ける受付手段と、前記第１の医療画像に対し予め設定された注目領域のうち、前記受付手段が選択を受け付けた選択領域を含む注目領域に対応付けられている前記注目領域の名称を抽出する抽出手段と、前記名称の診断情報への追加を指示する追加制御手段とを有する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、医師による診断内容等の入力作業を適切に支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】医療システムを示す図である。
【図２】各装置のハードウェア構成を示す図である。
【図３】画像情報の登録処理を示すシーケンス図である。
【図４】心電図の検査結果の１心拍程度の部分を示す図である。
【図５】医療画像を示す図である。
【図６】撮影画像のメタデータの一例を示す図である。
【図７】マルチスキャン画像のメタデータの一例を示す図である。
【図８】３Ｄモデルのメタデータの一例を示す図である。
【図９】オブジェクトのメタデータの一例を示す図である。
【図１０】可視化画像のメタデータの一例を示す図である。
【図１１】可視化画像のオブジェクトのメタデータの一例を示す図である。
【図１２】入力支援処理を示すフローチャートである。
【図１３】医療画像ウィンドウの一例を示す図である。
【図１４】電子カルテウィンドウの一例を示す図である。
【図１５】第２の実施形態にかかる医療システムを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。
図１は、医療システムを示す図である。医療システムは、医療現場等において、電子カルテや読影レポートの作成・管理、検査や投薬のオーダ管理、医療画像の蓄積・管理等を行う。
医療システムは、カルテサーバ装置１００と、クライアント装置１１０と、検査サーバ装置１２０と、撮影装置１３０と、画像サーバ装置１４０と、ビューア装置１５０とを備えている。なお、各装置は、ネットワーク１６０を介して相互に接続している。各装置は、情報処理装置の一例である。
【００１０】
図２は、図１に示す各装置のハードウェア構成を示す図である。２０１はＣＰＵであり、本実施形態における各種システムの各種制御を実行する。その作業内容は、後述するＲＯＭ２０２やＲＡＭ２０３上のプログラムによって指示される。また、ＣＰＵ２０１自身の機能や、計算機プログラムの機構により、複数の計算機プログラムを並列に動作させることもできる。
２０２はＲＯＭであり、ＣＰＵ２０１による制御の手順を記憶させた計算機プログラムやデータが格納されている。２０３はＲＡＭであり、ＣＰＵ２０１が処理するための制御プログラムを格納するとともに、ＣＰＵ２０１が各種制御を実行する際の様々なデータの作業領域を提供するものである。
【００１１】
２０４は、入力装置であり、ユーザによる各種入力操作環境を提供するキーボードやマウスである。なお、入力装置２０４は、ユーザからの各種入力操作環境を提供するものであればよく、タッチパネル、スタイラスペン等であってもよい。また、入力装置２０４は、音声やジェスチャー操作等の入力を受け付けるための装置であってもよい。２０５は、各構成に接続されているアドレスバス、データバス等である。
２０６は、様々なデータを記憶するための外部記憶装置である。外部記憶装置２０６は、ハードディスクやフレキシブルディスク、光ディスク、磁気ディスク、磁気テープ、不揮発性のメモリカード等の記録媒体と、記憶媒体を駆動し情報を記録するドライブ等で構成される。保管された計算機プログラムやデータはキーボード等の指示や、各種計算機プログラムの指示により、必要な時にＲＡＭ２０３上に呼び出される。
【００１２】
２０７は、他のコンピュータ装置等と通信を行うための通信デバイスＮＣＵである。ＮＣＵ２０７は、ネットワーク（ＬＡＮ）等を介して、遠隔地に存在する不図示の装置と通信し、本実施形態のプログラムやデータを共有することが可能になる。ＮＣＵ２０７は、ＲＳ２３２ＣやＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｐ１２８４、ＳＣＳＩ、モデム、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）等の有線通信や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線通信、ＩＥＥＥ８０２．１１ｂ等の無線通信等を用いる。なお、ＮＣＵ２０７が利用する通信手段は、実施形態に限定されるものではない。
２０８は、ＧＰＵであり、ＣＰＵ２０１等とバス２０５を経由して、与えられた表示指示や計算指示に従い、計算を行って表示内容の画像の作成や表示位置等の計算を行い、その計算結果を２０９の表示装置へ送って描画させる。２０９は、表示装置であり、ディスプレイ等で構成され、各種入力操作の状態やそれに応じた計算結果等をユーザに対して表示する。
【００１３】
なお、後述する各装置の機能や処理は、ＣＰＵ２０１がＲＯＭ２０２等に格納されているプログラムを読み出し、このプログラムを実行することにより実現されるものである。なお、プログラムを格納する記憶媒体の種類は問わないものとする。
また、本実施形態に係わるプログラムやデータを格納した外部記録装置を医療システムのいずれかの装置に供給して、ＲＡＭ２０３等の書き換え可能な記憶媒体上に外部記憶装置から、そのプログラムがＲＡＭ２０３上にコピーされる可能性がある。その際、その外部記憶装置２０６の種類は実施形態に限定されるものではない。外部記憶装置２０６としては、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスク、メモリカード、光磁気ディスク等が挙げられる。
また、本実施形態において各装置により利用されるデータは、外部記憶装置２０６だけではなく、ＮＣＵ２０７を介して取得しても良い。同様に、本実施形態において作成されるデータは、ＲＯＭ２０２やＲＡＭ２０３、外部記憶装置２０６だけでなく、ＮＣＵ２０７を介して、他の機器上に格納されてもよい。なお、以上述べてきた構成は、あくまでも、本実施形態における一例であり、各装置の構成は、図２に示す構成に限定されるものではない。
【００１４】
図１に戻り、カルテサーバ装置１００は、後述するＲＯＭ２０２やＲＡＭ２０３等の記録媒体に、電子カルテ１０１を格納している。そして、カルテサーバ装置１００は、電子カルテ１０１を管理する。具体的には、カルテサーバ装置１００は、電子カルテ１０１の検索、作成、修正等を行う。なお、電子カルテ１０１は、カルテサーバ装置１００以外の装置が格納してもよい。この場合、カルテサーバ装置１００は、ＮＣＵ２０７を介して他の装置から電子カルテのデータ管理や検索、作成や修正等の指示を受けて、ＣＰＵ２０１等が指示に従った処理を行い、その結果を外部に提供する。
クライアント装置１１０は、医師等の医療関係者が利用する装置である。クライアント装置１１０としては、パーソナル・コンピュータやタブレット端末、携帯電話等が挙げられる。クライアント装置１１０は、ネットワーク１６０を介して、カルテサーバ装置１００等に対し、グラフィックスや音声、文字入力等のインターフェースを使用して得た医者等のユーザの操作指示を伝達する。また、クライアント装置１１０は、カルテサーバ装置１００等から受信した情報を、ユーザインターフェースを用いてユーザに提供する。
【００１５】
検査サーバ装置１２０は、医師等が検査等の指示を行う際に、指示作業の伝達や作業管理を行う。検査サーバ装置１２０は、検査で使用する機器や検査室、検査技師の割り当て等、各業務が確実に行われるように、検査オーダの管理サービスを提供する。これにより、検査サーバ装置１２０は、医師等をサポートすることができる。検査サーバ装置１２０は、ＲＯＭ２０２等に検査オーダ１２１を格納している。検査オーダ１２１は、電子カルテ１０１に関連する情報であり、医師等が何らかの疾病の可能性に基づいてその検証を行ったり、逆に見落としがないように確認するものであったり、手術等の経過を確認するものである。
検査サーバ装置１２０のＲＯＭ２０２やＲＡＭ２０３等の記憶媒体には、検査オーダ１２１のデータ登録、閲覧、管理や検索等を実現する計算機プログラムやデータ等が格納されている。なお、検査オーダ１２１は、検査サーバ装置１２０以外の装置が格納してもよい。この場合、検査サーバ装置１２０は、ＮＣＵ２０７を介して他の装置から検査オーダのデータ登録等の指示を受けて、ＣＰＵ２０１等が指示に従った処理を行い、その結果を外部に提供する。
【００１６】
撮影装置１３０は、ＣＴやＭＲＩ、レントゲン等の機器で、患者の撮影・スキャンを行う。撮影装置１３０は、撮影により得られた画像を、画像サーバ装置１４０に送信する。
画像サーバ装置１４０は、撮影装置１３０により得られた撮影画像等の情報と、画像再構成・可視化された画像等の情報を蓄積し、管理する。具体的には、画像サーバ装置１４０は、画像情報１４１と、支援知識情報１４２とを格納している。ここで、画像情報１４１は、撮影により得られた撮影画像や、撮影対象の患者の識別情報、画像に対応する検査オーダの識別情報等を含んでいる。すなわち、画像情報１４１は、電子カルテ及び検査オーダと関連付けて格納されている。
【００１７】
以下、画像情報１４１が画像サーバ装置１４０に蓄積されるまでの処理について説明する。まず、医師は、撮影等の必要性を感じると、クライアント装置１１０を用いて、検査サーバ装置１２０に対し、撮影する内容等の指示情報を含む検査オーダの登録を行う。このとき、検査オーダの登録内容は、カルテサーバ装置１００にも送信され、カルテサーバ装置１００において、電子カルテ１０１にも記録される。
次に、医療技師は、検索オーダに従い、ＣＴやＭＲＩ、レントゲン等の撮影装置１３０で撮影・スキャンを行う。これにより、撮影画像が得られる。そして、撮影画像と、撮影日時等撮影画像に関する情報とが、撮影装置１３０からネットワーク１６０を介して画像サーバ装置１４０に送信され、画像情報１４１として格納される。
【００１８】
画像サーバ装置１４０は、さらに検査オーダや、読影の医師の指示により、必要に応じて、撮影画像に対して画像再構成・可視化等を行う。そして、画像サーバ装置１４０は、画像再構成等により得られた画像や、得られた画像に関する情報を、編集前の撮影画像に対応付けて、画像情報１４１に蓄積する。ここで、画像再構成性・可視化とは、マルチスライス画像の作成、マルチスライス画像を利用した異なる断面からの画像再構成、時間的な変化も加味した３Ｄモデルの形成、特定の部位や部位内の領域の抽出による可視化等である。なお、画像再構成・可視化については後に詳述する。
特定の部位、その領域の名称、構成・構造に関する情報、特定の部位等を抽出するための画像やデータの特徴に関する情報、脂肪や血流等を割り出すような、画像・データ処理方式等が、医療上の知識として蓄積されている。また、運動する臓器等においては、臓器等の画像の時間変化に関する名称や構成・構造と、それらを画像の時間変化や心電図のようなデータから、抽出するための画像やデータの特徴に関する情報等も、医療上の知識として蓄積されている。画像サーバ装置１４０は、このような医療上の知識を、支援知識情報１４２として格納しており、支援知識情報１４２に基づいて、画像再構成や可視化等の処理を行う。
【００１９】
医師が診断において観察する画像、特に可視化画像には、その作成目的と、対象の部位に応じた画像再構成処理が施されることが多く、その画像を使用する場合には、利用目的等が決まっている場合が多い。さらに、対象部位からこの対象部位内の位置を示す名称等が分かる場合が多い。支援知識情報１４２は、このような、対象部位やその名称等を特定するための情報である。
画像サーバ装置１４０のＲＯＭ２０２やＲＡＭ２０３等の記憶媒体には、支援知識情報１４２のデータ管理や検索、収集等を実現する計算機プログラムやデータが格納されている。なお、画像情報１４１は、画像サーバ装置１４０以外の装置が格納してもよい。この場合、画像サーバ装置１４０は、ＮＣＵ２０７を介して他の装置から画像情報のデータ管理等の指示を受けて、ＣＰＵ２０１等が指示に従った処理を行い、その結果を外部に提供する。
【００２０】
ビューア装置１５０は、医師等が利用する画像・動画・３Ｄモデル等の画像情報１４１を、高速に、可視化・レンダリング・表示する。ビューア装置１５０は、ネットワーク１６０を介して、画像サーバ装置１４０等とのサーバと通信し、グラフィックスや音声、文字入力等のインターフェースを使用して得た医者等のユーザの操作指示を伝達する。また、ビューア装置１５０は、画像サーバ装置１４０等のサーバから受信した情報を、インターフェースを用いてユーザに提供する。さらに、ビューア装置１５０は、画像サーバ装置１４０等のサーバと連携し、高速なレンダリング・表示を行うため、画像のデータ圧縮・回答、レンダリング処理、画像情報の加工、可視化、画像からの情報抽出等の処理を分担して行う場合もある。なお、ビューア装置１５０は、パーソナル・コンピュータ等のような機器ではなく、クライアント装置１１０上で動作するコンピュータプログラムであってもよい。
【００２１】
医師は、診断の際に、クライアント装置１１０の操作により、クライアント装置１１０の表示装置２０９に、患者の電子カルテを表示させる。そして、医師は、電子カルテの情報を参照し、ビューア装置１５０の操作により、ビューア装置１５０の表示装置２０９に撮影・スキャン・画像再構成・可視化等により得られた画像情報１４１を表示させる。そして、医師は、表示された画像情報１４１を基に診察を行い、診断結果を、クライアント装置１１０に表示されている電子カルテに対して入力する。
なお、カルテサーバ装置１００、検査サーバ装置１２０及び画像サーバ装置１４０は、サーバ型の計算機であるが、他の例としては、クラウドサービスのように、ネットワークを介して接続された複数の装置により実現される装置であってもよい。
【００２２】
以下、医療システムによる、医師による診断結果の入力を支援するための処理について説明する。なお、ここでは、撮影装置１３０としてのＣＴにより医療画像が撮影され、医師が、ビューア装置１５０に表示された医療画像を見ながら、クライアント装置１１０に表示された電子カルテに診断結果を入力する場合を例に説明する。
なお、本実施形態においては、医師が、クライアント装置１１０及びビューア装置１５０を利用する場合を例に説明する。ただし、診断以外の作業については、医師以外の者が行ってもよく、クライアント装置１１０及びビューア装置１５０の利用者は、医師に限定されるものではない。
【００２３】
また、本実施形態においては、医師が入力を行う電子文書としての診断情報の一例として電子カルテを例に説明するが、入力を行う文書の種類は実施形態に限定されるものではない。他の例としては、電子カルテに替えて読影レポートであってもよい。この場合、医療システムは、電子カルテを管理するカルテサーバ装置１００に替えて、読影レポートを管理する読影レポートサーバ装置を備えるものとする。読影レポートへの入力を行う場合、撮影装置１３０による撮影等が行われ、画像サーバ装置１４０に画像情報１４１が蓄積されると、読影を担当する医師に対して、読影の依頼が行われる。読影は、医師が、検査サーバ装置１２０に、新たに読影の検査オーダを登録するか、又は撮影する内容等の指示情報と、読影のオーダ内容とを含む検査オーダを登録することにより、実現される。
これにより、読影を担当する医師へ、読影の依頼が行き、読影の医師は、診断時に、画診断対象の患者の識別情報等に基づいて、診断対象の画像情報を検索し、これを利用することができる。そして、医師は、画像情報を用いて診断を行い、診断結果を読影レポートサーバ装置上で、読影レポートとして作成する。さらに、医師は、クライアント装置１１０や、ビューア装置１５０を利用して、検査オーダに含まれる読影指示に従い、患者に対する電子カルテの情報を参照する。そして、医師は、撮影・スキャン・画像再構成・可視化等が行われた画像情報の診断を行い、その結果を読影レポートサーバ装置に格納する。
【００２４】
図３は、医療システムによる、画像情報の登録処理を示すシーケンス図である。なお、ここでは、心臓を撮影対象とする場合を例に説明する。まず、Ｓ３００において、撮影装置１３０は、撮影対象である心臓を含む体軸上の区間に対し、心拍等を基に必要な時点に対して、撮影・スキャンを行えるように、撮影・スキャンの計画を行い、ヘリカルスキャン等を行う。これにより、撮影装置１３０は、マルチスライス画像として必要な空間的なスライス分、必要な時点分の撮影・スキャンの画像や情報を得ることができる。なお、撮影装置１３０は、心拍を計測する心電図記録装置（不図示）から心電図の検査結果等心拍に関する情報を取得する。
図４は、心電図の検査結果の１心拍程度の部分を示す図である。心臓は、心筋が運動することにより、機能している。この機能は、心臓内を流れる電気信号によって、一定の時点・時間間隔で、心臓内の各部分の心筋が運動することにより、実現されている。これに対応し、心電図において、医学上注目される注目時点が定められている。図４に示すＰ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｊ、Ｔ、Ｕは、注目時点の一例である。各注目時点の電位は、１心拍内における心臓内の各部分の心筋の運動と連動している。心拍内の時点は、時相等とも呼ばれるが、その中で特に注目されている時点となる部分が、注目時点Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｊ、Ｔ、Ｕ等である。また、注目時点間の時間区間にも、医学上着目される時間間隔があり、心房収縮区間等の名称を有している。
【００２５】
撮影装置１３０は、心臓のＣＴのスキャン、画像再構成、可視化を行う際に、心臓の運動の状態を得るべく、心拍内の重要時点を中心に、１心拍内の所定の区間をスキャンできるように、撮影・スキャンを行う。すなわち、撮影装置１３０は、心電図に同期して撮影・スキャンを行う。従って、取得された画像を心電図と対応付けることが可能となる。ここで、撮影装置１３０は心拍内の重要時点を基準にしてスキャンを行うこととしたが、重要時点は、図４に示した開始点，Ｐ，Ｑ，Ｒ，Ｓ等のいずれであってもよい。
図５（ａ）は、撮影画像の一例を示す図である。撮影画像５００〜５０２は、心臓のＣＴスキャンで得られたデータを画像状に表現したものである。撮影画像５００〜５０２は、同一時点に撮影された同一位置の撮影画像である。具体的には、撮影装置１３０は、人体の周りを回転しながら、体軸方向に移動する、いわゆるヘリカルスキャンを行い、特定の位置・方向からスキャンした撮影画像を得る。
【００２６】
図３に戻り、撮影が完了すると、Ｓ３０１において、撮影装置１３０は、撮影により得られた撮影画像と、撮影日時等撮影画像に関連する情報とをネットワーク１６０を介して、画像サーバ装置１４０に送信する。以下、Ｓ３１０〜Ｓ３１８において、画像サーバ装置１４０は、画像情報１４１の登録を行う。
Ｓ３１０において、画像サーバ装置１４０のＣＰＵ２０１は、撮影画像に関する情報等に基づいて、撮影画像のメタデータを作成する。ＣＰＵ２０１は、具体的には、撮影対象の位置、撮影日時、撮影画像の撮影タイミングに対応する心拍内の期間等を含むメタデータを作成する。そして、ＣＰＵ２０１は、撮影画像と、メタデータとを対応付けて、画像情報１４１として、画像サーバ装置１４０の記録媒体に格納する。
【００２７】
図６は、撮影画像のメタデータの一例を示す図である。撮影画像のメタデータは、画像ＩＤと、画像タイプと、対象部位・領域名と、スキャンＩＤと、体軸方向のスキャン位置と、スキャン角度と、スライス間隔と、スライス間隔内のスキャン位置と、スキャン日時と、時間間隔と、区間内時点とを含んでいる。
画像ＩＤは、撮影画像を識別するための情報である。図６に示す「ＧＩＤ５０１」は、画像情報を識別するためのＩＤの値である。図６に示す表中の１行が、１つの撮影情報に対して作成された１つのメタデータである。画像情報１４１においては、画像ＩＤにより、撮影画像の蓄積、管理が行われる。画像タイプは、撮影画像の内容を識別するための情報である。図６に示す「ＭＳＴ」は、マルチスキャンで時間変化を見るスキャンを意味する値である。画像ＩＤ及び画像タイプも、画像情報１４１上の情報に含まれる。
【００２８】
対象部位・領域名には、撮影対象の部位や領域名が記載される。検査オーダには、撮影の目的や内容が含まれている。ＣＰＵ２０１は、検査サーバ装置１２０又は撮影装置１３０から検査オーダに含まれる対象部位や領域名の情報を受信し、これをメタデータの対象部位・領域名に書き込む。
スキャンＩＤは、撮影装置１３０によるスキャン動作を識別する情報である。軸方向のスキャン位置は、スキャンを行った際の体軸方向におけるスキャン位置である。スキャン角度は、ヘリカルスキャンにおける、スキャンを行った際の患者の身体周りにおける方向に対応する角度である。
スライス間隔は、マルチスライスの間隔であり、検査オーダにおいて設定されている。スライス間隔内のスキャン位置は、スキャン開始点からの相対的なスキャン位置である。例えば、スライス間隔内のスキャン位置は、図５に示すマルチスライス画像５１０における撮影画像５００の位置を示すものである。スキャン日時は、実際にスキャンが行われた日時である。時間間隔は、スキャン動作の実行間隔である。区間内時点は、スキャン区間内の時点を示す情報であり、スキャン開始を基準とする、相対時間である。なお、心電図同期でスキャンが行われるので、スキャン日時、スキャン時間間隔、区間内時点は、心電図に基づいて設定されているものとする。区間内時点は図６において単位が「ｍｓｅｃ」となっているがこれに限定されるものではなく、図４に示すＰ，Ｑ等を用いて表すこととしても良い。例えば、区間内時点はＰＱ区間、ＲＳ区間等と表すことが可能である。また、区間内時点を単にＰ，Ｑ等と表すこととしても良い。
【００２９】
図３に戻り、Ｓ３１０の処理の後、Ｓ３１１において、ＣＰＵ２０１は、複数の撮影画像等に基づいて、同一時点、同一位置のマルチスライス画像を作成する。ここでＳ３１１の処理は、作成処理の一例である。例えば、図５（ａ）に示す複数の撮影画像５００〜５０２から、図５（ｂ）に示す１つのマルチスライス画像５１０が作成される。
ＣＰＵ２０１は、さらに、心臓を含む体軸上の区間内の位置毎にマルチスライス画像を作成する。これにより、同一時点における体軸方向に位置の異なる複数のマルチスライス画像を含むマルチスライス画像群が得られる。図５（ｃ）に、マルチスライス画像５１０を含むマルチスライス画像群５２０を示す。
ＣＰＵ２０１はさらに、撮影時点毎のマルチスライス画像を作成する。これにより、図５（ｃ）に示すように、撮影時点毎の複数のマルチスライス画像群５２０，５２１，５２２が得られる。このように、体軸方向に異なる位置毎及び異なる時点毎の複数のマルチスライス画像が得られる。したがって、医師は、これらの画像を参照することにより、運動している心臓の各時点の状態を診断することができる。
【００３０】
Ｓ３１１において、ＣＰＵ２０１はさらに、作成されたマルチスライス画像に対し、画像比較・位置合せ・画像補正等を行う。具体的には、ＣＰＵ２０１は、図５（ｃ）のマルチスライス画像群５２０に含まれる各マルチスライス画像を空間的な順番に並べ、隣り合う画像同士の位置合わせを行いながら重ねていくことで、立体画像化する。ＣＰＵ２０１は、各時点のマルチスライス画像群５２１，５２２に対しても、同様の処理を行うことにより、各時点の立体画像を作成する。さらに、ＣＰＵ２０１は、時間順に並べて、隣り合う各時点の画像の位置合わせを行い、動画を作成する。これにより、読影利用や異なる断面での画像再構成が容易に行えるようになる。
このような立体画像化により、３Ｄモデルを任意の角度で再度マルチスライスした画像を作成することが可能となり、任意の断面再構成の画像を得ることが可能になる。また、任意の断層再構成画像を時間順に見ることで動画としても見ることができる。したがって、医師は、時間や空間的に、容易な診断ができるようになる。
【００３１】
次に、Ｓ３１２において、ＣＰＵ２０１は、マルチスライス画像の作成に用いた撮影画像のメタデータ（図６で説明）に基づいて、マルチスライス画像のメタデータ（以下、図７で説明）を作成する。このとき、ＣＰＵ２０１は、画像比較・位置合わせ・画像補正等で行われた内容についてもメタデータに書き込む。そして、ＣＰＵ２０１は、マルチスライス画像と、メタデータとを対応付けて、画像情報１４１として、記憶媒体に記録する。
図７は、マルチスキャン画像のメタデータの一例を示す図である。図７に示す表中の１行が、１つのマルチスキャン画像に対して作成された１つのメタデータである。マルチスキャン画像のメタデータは、画像ＩＤと、画像タイプと、対象部位／領域名と、スキャンＩＤと、体軸方向のスキャン位置と、スライス間隔と、スライス間隔内のスキャン位置と、スキャン日時と、時間間隔と、区間内時点とを含んでいる。これらの情報は、図６を参照しつつ説明した撮影画像のメタデータ中の対応する情報と同様である。
【００３２】
なお、画像ＩＤは、マルチスキャン画像の識別情報である。画像タイプには、「ＭＩＴ」が書き込まれる。「ＭＩＴ」は、マルチスライス画像で、各時点で撮影されたことを示す。なお、同一位置、同一時点の撮影画像がまとめられてマルチスキャン画像になるため、撮影画像のメタデータに含まれるスキャン角度は、マルチスキャン画像のメタデータには、含まれていない。
マルチスキャン画像のメタデータはさらに、作成元画像ＩＤと、データ形式と、画像サイズと、を含んでいる。作成元画像ＩＤには、マルチスキャン画像の作成に利用された撮影画像の画像ＩＤが書き込まれている。データ形式は、記録形式であり、図７の例においては、「ＪＰＥＧ」が記録されている。ＪＰＥＧは、不可逆の画像圧縮を施された記録形式である。画像サイズは、マルチスライス画像のサイズであり、図７の例においては、縦１２８ピクセル、横１２８ピクセルの画像サイズが書き込まれている。
【００３３】
図３に戻り、Ｓ３１２の処理の後、Ｓ３１３において、ＣＰＵ２０１は、マルチスライス画像に対して、心臓用のボリュームレンダリングで３Ｄモデル化を行う。３Ｄモデルは、時間経過に応じて変化するものであり、医師は、３Ｄモデルを参照することにより、心臓の運動を観察することができる。ここで、３Ｄモデルは、医療画像の一例であり、Ｓ３１３の処理は、作成処理の一例である。
図５（ｄ）は、立体画像化したマルチスライス画像をもとに、３Ｄレンダリングで表示可能なボクセルデータ化することで、３Ｄモデル化することにより得られた３Ｄモデル５３０を示す図である。心臓の運動の内容・特性がわかっているので、ＣＰＵ２０１は、この際に、心臓の運動に該当する画像内の部分を切り出し、心臓の縦・横軸といった部位固有の方向から、心臓だけの３Ｄモデルを作成することができる。これにより、医師による、心臓の立体的な形状や変化の状態等の把握を容易にし、医師は、心臓の運動の様子だけに特化した診断が容易に行えるようになる。
【００３４】
図３に戻り、Ｓ３１３の処理の後、Ｓ３１４において、ＣＰＵ２０１は、支援知識情報１４２に基づいて、マルチスライス画像のメタデータ（図７で説明）から、３Ｄモデルのメタデータ（以下、図８を用いて説明する）を作成する。ここで、支援知識情報１４２は、心臓内の部位や部位内の領域に関する、位置や形状、運動による時間変化等に基づいて、３Ｄモデルにおける注目部位又は注目領域の位置を特定し、さらに特定した注目領域等の名称を特定するための情報である。すなわち、ＣＰＵ２０１は、支援知識情報１４２に基づいて、３Ｄモデルにおける注目部位又は注目領域の位置を特定する。ＣＰＵ２０１は、例えば、上記の３Ｄモデルと理想的な心臓等の臓器を示す３Ｄモデルとを比較することで理想的なモデルの動きと所定閾値以上異なる動きをする部位を注目部位又は注目領域と特定する。ＣＰＵ２０１は、例えば上記の処理で得られた３Ｄモデルと理想的な心臓等の臓器を示す３Ｄモデルとを心電図に同期させて比較を行うことで異常を示す部位および心電図上における時刻等を決定することが可能である。なお、ＣＰＵ２０１は、３Ｄモデル同士の比較ではなく、２Ｄモデルでの比較を行うこととしてもようい。また、ＣＰＵ２０１は、注目部位又は注目領域を特定するとともに、理想的なモデルを示す３Ｄモデルと異なる動きをしている期間を図６に示すメタデータ（区間内時点等）等を参照して取得することが可能である。ここで、支援知識情報１４２には理想的な心臓等の臓器を示す３Ｄモデルが含まれる。また、支援知識情報１４２に含まれる３Ｄモデルには部位の名前が対応付けられている。さらに、支援知識情報１４２に含まれる３Ｄモデルは時間変化に応じた運動モデル（動画）であり図４に示す心電図と３Ｄモデルの動きとが対応付けられている。なお、支援知識情報１４２に含まれるモデルは３Ｄモデルでなくてもよく複数の２Ｄモデルを備えることとしてもよい。
ここで、注目部位及び注目領域は、注目領域の一例であり、Ｓ３１４の処理は、特定処理の一例である。そして、ＣＰＵ２０１は、これらを含むメタデータを作成し、３Ｄモデルと、メタデータとを対応付けて画像情報１４１として記憶媒体に記録する。すなわち、Ｓ３１４の処理は、記録処理の一例である。
【００３５】
図８は、３Ｄモデルのメタデータの一例を示す図である。図８に示す表中の１行が、１つの３Ｄモデルに対して作成された１つのメタデータである。３Ｄモデルのメタデータは、画像ＩＤと、画像タイプと、対象部位／領域名と、作成元画像ＩＤと、スキャンＩＤと、体軸方向のスキャン位置と、スライス間隔と、スライス間隔内のスキャン位置と、スキャン日時と、時間間隔と、区間内時点とを含んでいる。これらの情報は、他のメタデータ中の対応する情報と同様である。なお、３Ｄモデルのメタデータ中の画像タイプには、「３ＤＭ」が書き込まれている。「３ＤＭ」は、３Ｄモデルデータで時間変化するものを意味する値である。なお、３Ｄモデルのメタデータにおいて体軸方向のスキャン位置は、３Ｄモデルに含まれる画像のうち最小または最大の体軸方向の値（代表値）であってもよく、また体軸方向の値の最小値および最大値の両方であってもよい。また、他の例としては、３Ｄモデルに含まれる画像のうち対象部位（心臓等）が写っている画像のうち最小または最大の体軸方向の値（代表値）であってもよい。
３Ｄモデルのメタデータはさらに、注目部位／領域名と、モデル形式と、サイズと、レンダリングモデル数とを含んでいる。注目部位／領域名は、心臓において注目すべき注目部位又は注目領域の名称である。図８に示す例においては、注目部位／領域名には「心臓」が書き込まれている。モデル形式は、３Ｄモデルの形式であり、「ＶＲ」が書き込まれている。サイズは、３Ｄモデルのデータサイズであり、「時間９０秒、縦５０、横４５、奥行き３０ボクセル」が書き込まれている。レンダリングモデル数は、レンダリングモデルの個数であり、「７８」が書き込まれている。
【００３６】
図３に戻り、Ｓ３１４の処理の後、Ｓ３１５において、ＣＰＵ２０１は、支援知識情報１４２を参照し、Ｓ３１３において得られた３Ｄモデルに対し、部位の方向の正規化・モデル補正等を行う。ここで、正規化・モデル補正後の３Ｄモデルは、医療画像の一例であり、Ｓ３１５の処理は、作成処理の一例である。これにより、読影利用時のレンダリング・再生・操作を容易化することができる。
さらに、マルチスライス画像では、体軸方向とこれに直角な方向が基本であったが、Ｓ３１５の処理により、心臓固有の軸、心臓の上方、左右を抽出することができ、これらを基本とした３Ｄモデルが得られる。例えば、図５（ｃ）に示すマルチスライス画像群５２０，５２１，５２２から、図５（ｄ）に示す３Ｄモデル５３０が得られる。
【００３７】
次に、Ｓ３１６において、ＣＰＵ２０１は、支援知識情報１４２に基づいて、３Ｄモデルのメタデータ（図８を用いて説明）に対して、その部位内の領域の時間的な変動状態・変動量等の情報を算出し、メタデータとする（以下、図９で説明）。そして、ＣＰＵ２０１は、算出結果に基づいて、注目部位又は注目領域の位置と、その名称と、注目期間に対応する再生時間帯と、その名称と、を特定する（特定処理）。そして、ＣＰＵ２０１は、これらを含むメタデータを作成し、正規化等の処理後の３Ｄモデルと、メタデータとを対応付けて、画像情報１４１として記憶媒体に記録する（記録処理）。
ここで、注目期間は、注目部位又は注目領域が特徴的な運動を行う期間である。心臓においては、図４を参照しつつ説明したような心拍内の所定の期間が注目期間に相当する。支援知識情報１４２は、注目部位又は注目領域の時間的な変動状態・変動量等の情報に基づいて、注目期間に対応する医療画像中の再生時間帯と、注目期間の名称を特定するための情報である。すなわち、ＣＰＵ２０１は、支援知識情報１４２に基づいて、３Ｄモデルの注目期間を特定する。
【００３８】
図９は、オブジェクトのメタデータの一例を示す図である。ここで、オブジェクトは、Ｓ３１４において抽出された注目部位又は注目領域である。図９に示す表中の１行が、正規化等の処理後の３Ｄモデルに含まれる１つのオブジェクトに対して作成された１つのメタデータである。オブジェクトのメタデータは、画像ＩＤと、作成元画像ＩＤと、スキャンＩＤと、注目部位／領域名と、を含んでいる。これらの情報は、他のメタデータ中の対応する情報と同様である。
オブジェクトのメタデータはさらに、オブジェクトＩＤと、注目期間名称と、レンダリングモデルＩＤと、作成領域と、を含んでいる。オブジェクトＩＤは、オブジェクト領域を識別する情報である。オブジェクト領域は、注目部位／領域名に示される注目部位又は注目領域に対応する。注目期間名称は、注目期間の名称と、注目期間に対応するオブジェクト領域が再生表示される再生時間帯とを含む。図９に示す例においては、注目期間名称には、「ＰＱ区間」や「心房収収縮」等が書き込まれている。なお、図９の注目期間名称に記載されている＜Ｓ，Ｅ＞は期間の開始時刻（Ｓｔａｒｔ）と終了時刻（Ｅｎｄ）を示している。図９の例では図４に示す心電図のＰの点を基準としてＰ点からＱ点までの区間＜０，５＞で示している。なお数値の単位は「ｍｓｅｃ」であってもよいし他の単位でもよい。
レンダリングモデルＩＤは、オブジェクト領域の作成元のレンダリングモデルの識別情報である。作成元領域は、作成元の画像領域として、撮影時点と、マルチスライス画像ＩＤと、その内部の領域の位置及びサイズとを１組とし、複数ある場合には、その数だけ記録する。
このように、画像サーバ装置１４０は、正規化等の処理後の３Ｄモデルのメタデータを記録しているので、医師は、３Ｄモデルの時間経過の表示を見ながら、注目部位等の名称や、注目期間の名称等を抽出することができる。
【００３９】
図３に戻り、Ｓ３１７において、ＣＰＵ２０１は、支援知識情報１４２と、オブジェクトのメタデータとに基づいて、３Ｄモデルに対し、注目領域等の可視化を行う。ここでは、心臓内の心房や心室毎に、その心筋の運動・活動の様子を見るための可視化処理について説明する。ＣＰＵ２０１は、オブジェクトのメタデータに基づいて、右又は左の心房について、可視化を行う。
図５（ｅ）は、図５（ｄ）の３Ｄモデル５３０から得られた可視化画像５４０を示す図である。可視化画像５４２，５４３はそれぞれ、心室の可視化画像５４１に対し、縦及び横方向で可視化することにより得られた画像である。ＣＰＵ２０１は、心筋の変化・運動の様子として、その部位内の領域について、時間的な変動状態・変動量等の情報を算出している。そこで、ＣＰＵ２０１は、これらを、色・形状・大きさ等の変化に置き換えることにより、可視化画像５４０を得ることができる。
【００４０】
可視化画像５４１〜５４３は、個々の心房や心室について、心臓固有の軸や位置でスライスして、その心筋の運動としての変化の度合いを色や数値で表現したもので、時間に応じて変化する様子が見られるような動画になっている。なお、可視化処理については、例えば、特開２００６−８７６２６号公報や特開２０１１−８３５９２号公報を参照することができる。
これにより、まったく拡大・縮小しない領域内の部分がある場合に、医師は、可視化画像から、その部分が壊死している等の問題が生じていることを発見することができる。また、心臓等の場合、全体の運動周期（１心拍に相当する）の中で、個々の領域や部分が運動・変化する時点・時間区間があり、その中で正しい運動・変化を行うことが非常に重要である。そのため、単純に運動・変化しているかどうかだけでなく、その運動・変化の適切な量が、適切な時点や時間区間に起きて、適切な位置・部分・領域で行われていることを、医師が確認する必要がある。可視化画像は、このような確認作業において有効である。このように、可視化を行うことにより、医師の読影等を支援することができる。
【００４１】
そして、ＣＰＵ２０１は、これまでのメタデータ(図６，７，８，９で説明)を基に、可視化画像のメタデータ（以下、図１０で説明する）を作成し、可視化画像とメタデータとを対応付けて、画像情報１４１として記憶媒体に記録する。図１０は、可視化画像のメタデータの一例を示す図である。図１０に示す表中の１行が、１つの可視化画像に対して作成されたメタデータである。可視化画像のメタデータは、画像ＩＤと、画像タイプと、対象部位／領域名と、作成元画像ＩＤと、スキャンＩＤと、体軸方向のスキャン位置と、スライス間隔と、を含んでいる。可視化画像のメタデータはさらに、スライス間隔内のスキャン位置と、スキャン日時と、時間間隔と、区間内時点と、注目部位／領域名と、サイズと、を含んでいる。これらの情報は、他のメタデータ中の対応する情報と同様である。なお、画像タイプには、「ＢＥＭ」が書き込まれている。「ＢＥＭ」は、心臓の心筋の動き・変化を可視化するもので、時間変化することを示す値である。
メタデータはさらに、可視化方法と、サイズと、を含んでいる。可視化方法は、着色、数値化など可視化の方法を示す情報である。サイズには、可視化画像の時間と、サイズの値が書き込まれる。
【００４２】
さらに、ＣＰＵ２０１は、得られた注目部位又は注目領域（オブジェクト）に関する情報を、メタデータとして作成し、作成したメタデータを、可視化画像に対応付けて、画像情報１４１として記憶媒体に記録する。図１１は、可視化画像のオブジェクトのメタデータの一例を示す図である。図１１に示す表中の１行が、１つのオブジェクトに対して作成されたメタデータである。可視化画像のオブジェクトのメタデータは、画像ＩＤと、オブジェクトＩＤと、作成元画像ＩＤと、スキャンＩＤと、注目部位／領域名と、注目期間名称と、作成元領域とを含んでいる。これらの情報は、他のメタデータ中の対応する情報と同様である。なお、オブジェクトＩＤは、可視化画像中のオブジェクトの識別情報である。
可視化画像のオブジェクトのメタデータは、小領域名称を含んでいる。小領域名称は、このオブジェクトの名称である。また、時間区間名称には、オブジェクトとしての注目部位等に特徴的な運動等が行われる注目期間の名称等が書き込まれる。
このように、画像サーバ装置１４０は、可視化画像のオブジェクトのメタデータを記録しているので、医師は、注目部位等の名称や、注目区間の名称を抽出することができる。
【００４３】
医師は、以上の処理により画像サーバ装置１４０に登録された画像情報１４１を、ネットワーク１６０を介して受信し、ビューア装置１５０に表示・再生し、これを見ながら診断を行う。そして、医師は、クライアント装置１１０の入力装置２０４を利用して、診断結果をカルテサーバ装置１００の電子カルテ１０１に書き込む。
医師は、ビューア装置１５０に表示された医療画像を見ながら、診断を行う。この診断作業において、患者の異常を発見した場合、電子カルテ１０１に、異常部位やその位置の情報を書き込む必要がある。さらに、異常部位が運動する部位である場合には、医師は、異常が発生した期間等の情報も、電子カルテ１０１に書き込む必要がある。本実施形態にかかる医療システムは、この医師による電子カルテ１０１への入力を支援することができる。以下、医師による入力を支援するための処理について説明する。
【００４４】
図１２は、ビューア装置１５０による、入力支援処理を示すフローチャートである。Ｓ１２００において、ビューア装置１５０のＣＰＵ２０１は、医療画像ウィンドウを表示装置２０９に表示する。ここで、医療画像ウィンドウは、診断対象の患者の医療画像等を表示するウィンドウである。具体的には、ＣＰＵ２０１は、画像サーバ装置１４０から診断対象の患者に関する画像情報１４１と、これに対応する心電図情報を受信する。そして、ＣＰＵ２０１は、画像情報１４１と、心電図情報とに基づいて、医療画像ウィンドウを作成し、これを表示装置２０９に表示する。ここで、医療画像ウィンドウは、医療画像を含み、Ｓ１２００の処理は、医療画像を表示する表示処理の一例である。
なお、他の例としては、画像サーバ装置１４０が医療画像ウィンドウを作成し、これをビューア装置１５０に送信してもよい。この場合、ビューア装置１５０は、受信した医療画像ウィンドウを表示装置２０９に表示する。
【００４５】
図１３は、医療画像ウィンドウの一例を示す図である。医療画像ウィンドウ１３００のメニューバー１３１０には、医療画像ウィンドウ１３００の有する機能を、医師が指示するための機能メニューやボタン等が配置されている。患者情報欄１３２０には、表示対象の医療画像の患者に関する情報が表示される。対象画像領域１３３０には、医師により対象画像として選択された医療画像に関する情報が表示される。参照画像領域１３４０には、医師により、参照画像として選択された医療画像が表示される。参照画像領域１３４０には、対象画像よりも過去に得られた医療画像が表示される。このように、２つの医療画像を同時に表示することにより、医師は、患者の状態変化を容易に知ることができる。
対象画像領域１３３０は、可視化画像領域１３３１と、心電図表示領域１３３２と、スライダー１３３４とを有している。可視化画像領域１３３１には、可視化画像が表示される。心電図表示領域１３３２には、対象画像に対応する心電図が表示される。スライダー１３３４は、対象画像としての医療画像の再生時間の指定を受け付ける操作部である。医師は、スライダー１３３４を操作することにより、心臓の心筋の運動・変化を可視化した動画上の、任意の時間の部分を可視化画像領域１３３１に表示させ、確認することができる。また、スライダー１３３４が操作されると、操作に応じて、可視化画像は、一定の速度で、時間的に前又は後ろに再生表示される。
【００４６】
さらに、心電図上に、タイムカーソル１３３３が表示されている。タイムカーソル１３３３は、可視化画像領域１３３１に表示される可視化画像に対応する時間位置を示している。
メニューバー１３１０の比較選択ボタン１３１１は、参照画像領域１３４０に表示する医療画像を選択する機能を呼び出すボタンである。医師は、比較選択ボタン１３１１の操作により、表示を希望する医療画像を選択することができる。メニューバー１３１０の連動ボタン１３１２は、対象画像領域１３３０及び参照画像領域１３４０に表示される医療画像の表示・再生時間を同期させて、各医療画像を再生することを指示するボタンである。これにより、医師は、タイムカーソル１３３３を心電図上の時間で同期した状態で、２つの医療画像を同時に再生し、比較することができる。
【００４７】
図１２に戻り、Ｓ１２００の処理の後、Ｓ１２０１において、ＣＰＵ２０１は、医師の操作に応じて、表示されている医療画像中の一部の領域、一部の時間帯の選択を受け付けると（受付処理）、選択された領域（選択領域）を強調表示する。例えば、医師は、異常を発見すると、ビューア装置１５０の入力装置２０４を用いて、図１３に示す医療画像ウィンドウ１３００において、ポインティングデバイスのカーソル１３５０を移動させることにより、異常個所を選択する。これに対応し、Ｓ１２０１において、ビューア装置１５０のＣＰＵ２０１は、選択を受け付ける。このように強調表示されることにより、医師は、選択操作が完了したことを確認することができる。
次に、Ｓ１２０２において、ＣＰＵ２０１は、表示中の医療画像のメタデータに基づいて、選択領域に対し、作成元の医療画像が表示中か否かを確認する。例えば、選択対象となった医療画像が可視化画像である場合には、可視化画像のオブジェクトのメタデータを参照し、作成元画像ＩＤにより識別される医療画像が表示中か否かを確認する。なお、表示中の医療画像のメタデータにより、作成元の医療画像として第１の医療画像が特定され、第１の医療画像のメタデータにより、さらに第１の医療画像の作成元の医療画像として第２の医療画像が特定される場合がある。このように、作成元を辿ることができる場合には、ＣＰＵ２０１は、最終的な作成元の医療画像まで、表示中か否かを確認することとする。
【００４８】
ＣＰＵ２０１は、作成元の医療画像が表示中である場合には（Ｓ１２０２でＹｅｓ）、処理をＳ１２０３へ進める。ＣＰＵ２０１は、作成元の医療画像が表示中でない場合には（Ｓ１２０２でＮｏ）、処理をＳ１２０４へ進める。Ｓ１２０３において、ＣＰＵ２０１は、作成元の医療画像のうち、選択領域に対応する領域を強調表示する。選択領域に関する情報は、診断結果に対応付けて電子カルテ１０１に書き込まれる可能性が高い。そこで、このように、ビューア装置１５０は、選択領域を強調表示する。
このように、表示中の医療画像において、選択領域を強調表示することにより、医師は、選択領域をより的確に認識することができる。さらに、医師は、自身が選択した医療画像よりも、異常を把握するのにより適した医療画像があるかどうかを確認することができる。
【００４９】
次に、Ｓ１２０４において、ＣＰＵ２０１は、表示中の医療画像、またはその作成元の医療画像のメタデータ（図９〜図１１）に基づいて、選択領域を含む注目部位又は注目領域が設定されているか否かを確認する。ＣＰＵ２０１は、選択領域を含む注目領域等が設定されている場合には（Ｓ１２０４でＹｅｓ）、処理をＳ１２０５へ進める。ＣＰＵ２０１は、選択領域を含む注目領域等が設定されていない場合には（Ｓ１２０４でＮｏ）、処理をＳ１２０６へ進める。
Ｓ１２０５において、ＣＰＵ２０１は、メタデータから、選択領域を含む注目領域等の名称を抽出する。具体的には、ＣＰＵ２０１は、メタデータ中の注目部位／領域名に記録されている情報を抽出する（抽出処理）。
【００５０】
次に、Ｓ１２０６において、ＣＰＵ２０１は、表示中の医療画像又はその作成元の医療画像のメタデータに基づいて、選択領域を含む注目期間が設定されているか否かを確認する。ＣＰＵ２０１は、選択領域を含む注目期間が設定されている場合には（Ｓ１２０６でＹｅｓ）、処理をＳ１２０７へ進める。ＣＰＵ２０１は、選択領域の選択された時間帯（選択時間帯）を含む注目期間が設定されていない場合には（Ｓ１２０６でＮｏ）、処理をＳ１２０８へ進める。
Ｓ１２０７において、ＣＰＵ２０１は、メタデータから、選択領域の選択時間帯を含む注目期間の名称を抽出する。具体的には、ＣＰＵ２０１は、メタデータ中の注目期間名称に記録されている情報を抽出する（抽出処理）。
【００５１】
次に、Ｓ１２０８において、ＣＰＵ２０１は、抽出された情報に基づいて、選択領域を示す領域指示情報を作成する。ここで、領域指示情報は、注目領域等の名称及び注目期間の名称のうち少なくとも一方を含む情報である。さらに、領域指示情報は、選択領域又は選択領域を含む注目領域等の位置やサイズ等の情報や、選択領域を含む注目期間に対応する、医療画像の再生時間帯を示す情報を補足的に含んでもよい。
例えば、ＣＰＵ２０１は、図１１に示す可視化画像のオブジェクトのメタデータを参照し、画像ＩＤ「ＧＩＤ６１１」の画像の位置として、「座標：〈１０、１８〉−大きさ〈４，２４〉」を抽出する。さらに、ＣＰＵ２０１は、小領域の名称として、「右心房／領域０１」を抽出する。さらに、ＣＰＵ２０１は、再生時間帯として、「心拍内：０ｓｅｃ」と、注目期間の名称として、「ＰＱ区間／心房収縮区間」を抽出する。
【００５２】
次に、Ｓ１２０９において、ＣＰＵ２０１は、領域指示情報を、医療画像ウィンドウ１３００上に表示する。例えば、医療画像ウィンドウ１３００において、図１３に示すように、カーソル１３５０により、右心房が選択されると、右心房が表示される領域の近傍に領域指示情報１３５１が表示される。領域指示情報１３５１には、注目領域の名称とその位置や、注目期間の名称とその再生時間帯が含まれる。したがって、医師は、選択領域の名称等を確認することができる。
図１２に戻り、Ｓ１２１０において、ＣＰＵ２０１は、電子カルテ１０１への書き込みに利用可能とすべく、領域指示情報を自由転送領域にコピーする。具体的には、ＣＰＵ２０１は、クライアント装置１１０やビューア装置１５０が情報コピーを行えるようなクリップボード機能を有する場合に、クリップボードに対し、領域指示情報をコピーする。
【００５３】
その後、ＣＰＵ２０１は、ネットワーク１６０を介し、クライアント装置１１０に対し、領域指示情報の電子カルテ１０１への追加を指示する（追加制御処理）。なお、クライアント装置１１０は、医師の指示に従い、ビューア装置１５０において表示されている対象医療画像の患者の電子カルテ１０１を、ネットワーク１６０を介して受信し、これをクライアント装置１１０の表示装置２０９に表示している。ビューア装置１５０のＣＰＵ２０１は、ネットワーク１６０を介して、領域指示情報とともに、電子カルテ１０１への追加指示をクライアント装置１１０に送信する。
クライアント装置１１０は、領域指示情報を受信すると、電子カルテ１０１に領域指示情報を追加する（追加処理）。なお、領域指示情報が追加された電子カルテ１０１は、その後、クライアント装置１１０からカルテサーバ装置１００に送信され、管理される。
【００５４】
このように、本実施形態にかかる医療システムは、医師により選択された選択領域の注目領域の名称など、電子カルテ１０１に記載すべき情報を、ビューア装置１５０が自動的に抽出することができる。したがって、医師は、注目領域の名称等を電子カルテ１０１に書き込む作業を行う必要がない。すなわち、医療システムは、医師による入力作業を支援することができる。医師は、注目領域の名称等が追加された電子カルテ１０１に対し、診断結果等のみを入力すればよい。
なお、医師は、Ｓ１２０９において、領域指示情報１３５１を確認することにより、電子カルテ１０１に書き込むための十分な情報が得られていないと判断した場合には、自身の手作業により、不足する情報を、電子カルテ１０１に追加すればよい。
【００５５】
図１４は、クライアント装置１１０の表示装置２０９に表示される電子カルテウィンドウの一例を示す図である。電子カルテウィンドウ１４００のメニューバー１４１０には、他を開くボタン１４１１と、挿入ボタン１４１２が表示されている。
患者情報欄１４２０には、表示対象の患者に関する情報が表示される。対象情報領域１４３０は、医師が今回の診断結果等を入力する領域である。参照情報領域１４４０は、過去に医師により記入された情報を表示する領域である。
メニューバー１４１０に含まれる他を開くボタン１４１１は、参照情報領域１４４０に表示する情報を選択する機能を呼び出すボタンである。また、メニューバー１４１０に含まれる挿入ボタン１４１２は、クリップボード上の情報を、カーソル１４５０の位置に挿入する機能を呼び出すボタンである。図１４においては、１４６０が電子カルテに追加された指示領域情報である。この入力に応じて、文字カーソル１４７０は、指示領域情報の後方に移動する。
【００５６】
このように、電子カルテに追加された内容は、医師にとって、理解しやすい名称と、注目領域の正確な位置及び再生時間帯を示すものである。すなわち、本実施形態にかかる医療システムは、正確かつ適切な情報を自動で電子カルテに追加することができる。
以上のように、本実施形態にかかる医療システムは、医療画像のメタデータを利用することにより、電子カルテや読影レポートに対して医師が記入すべき情報を自動的に抽出し、電子カルテに追加することができる。また、自動抽出される情報は、注目領域や注目期間の名称や、対応する医療画像の位置等、医師にとってわかりやすい情報、正確な情報である。すなわち、医療システムは、医師による診断内容等の入力作業を適切に支援することができる。
さらに、医療システムを利用することにより、医師は、診断の際に、入力作業を簡単に行うことができる。すなわち、医師等の負担を軽減することができる。これにより、誤入力を防止することができる。また、医師は、診断結果の記載や解釈に集中することができ、医師本来の作業に集中できる。
【００５７】
（第２の実施形態）
図１５は、第２の実施形態にかかる医療システムを示す図である。第２の実施形態にかかる医療システムは、第１の実施形態にかかる医療システムの各装置に加えて、個人端末１７０をさらに有している。個人端末１７０は、医師が保有する端末であり、電子ペン、スマートフォン、タブレット端末等である。
第２の実施形態においては、ビューア装置１５０は、領域指示情報を、個人端末１７０に送信し、個人端末１７０が、領域指示情報をクライアント装置１１０に送信する。これにより、医療システムは、ビューア装置１５０が直接クライアント装置１１０に領域指示情報を送信することができない場合であっても、領域指示情報をクライアント装置１１０に送信し、電子カルテに追加することができる。また、本実施形態の医療システムにおいては、ビューア装置１５０とクライアント装置１１０が離れた位置にある場合や、利用タイミングが異なる場合であっても、領域指示情報の電子カルテへの追加を実現することができる。
なお、第２の実施形態にかかる医療システムのこれ以外の構成及び処理は、第１の実施形態にかかる医療システムの構成及び処理と同様である。
【００５８】
＜その他の実施形態＞
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給する。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【００５９】
以上、上述した各実施形態によれば、医師による診断内容等の入力作業を適切に支援することができる。
【００６０】
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【００６１】
１００  カルテサーバ装置、１１０  クライアント装置、１４０  画像サーバ装置、１５０  ビューア装置、２０１  ＣＰＵ、２０２  ＲＯＭ、２０３  ＲＡＭ２０４、  入力装置、２０９  表示装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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