(57)【要約】【課題】糖尿病治療薬の投与の要否および投与量について、患者毎の遺伝的背景に基づいたより適切な判定方法を提供する。【解決手段】被験者の遺伝子多型情報および臨床データを取得するステップ（Ｓ１）と、取得した遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別するステップ（Ｓ２）と、特定の遺伝子多型の存在の有無および臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定するステップ（Ｓ３）とを含み、臨床データが、被験者の血中HbA1c値を含み、特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む。【選択図】図２
2015080464.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
演算部と記録部とを備える装置において、糖尿病治療薬の投与量を判定する方法であって、
前記記録部が、取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録するステップと、
前記演算部が、取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別するステップと、
前記演算部が、前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定するステップと、
を含み、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定方法。
【請求項２】
前記演算部が、前記判定するステップにおいて、予め重回帰分析によって決定された回帰式を用いて、前記被験者の所定の期間経過後の血中HbA1c値の推定値を計算し、
前記回帰式が、血中HbA1c値の変化量dHbA1cを目的変数とし、前記被験者の前記血中HbA1c値と前記p22phoxC242Tアレルの有無および前記AR-106Tアレルの有無とを説明変数として、糖尿病患者データの集合を重回帰分析して得られた式である、請求項１に記載の判定方法。
【請求項３】
前記臨床データが、さらに前記被験者の性別と既往歴とを含み、
前記判定するステップが、
前記演算部が、前記被験者の前記性別が男性であり、かつ、前記被験者の前記既往歴に所定の既往歴があると判断する場合に、前記被験者を前記糖尿病治療薬の投薬対象から除外するステップと、
前記演算部が、前記被験者の前記血中HbA1c値が第１のしきい値以上であると判断する場合に、前記血中HbA1c値についての、第１の期間経過後の第１の推定値および第２の期間経過後の第２の推定値をそれぞれ計算するステップと、
前記演算部が、前記被験者の前記性別が女性であるか、あるいは、前記血中HbA1c値の前記第１の推定値が第２のしきい値未満であると判断する場合に、前記糖尿病治療薬を第１の量で投与すると決定するステップと、
前記演算部が、前記血中HbA1c値の前記第１の推定値が前記第２のしきい値以上であり、かつ、前記血中HbA1c値の前記第２の推定値が前記第２のしきい値未満であると判断する場合に、前記糖尿病治療薬を第２の量で投与すると決定するステップとを含む、請求項２に記載の判定方法。
【請求項４】
前記糖尿病が２型糖尿病であり、前記糖尿病治療薬がピオグリタゾンであり、前記所定の既往歴が前立腺腫瘍である、請求項３に記載の判定方法。
【請求項５】
前記判定するステップが、さらに、
前記演算部が、前記糖尿病治療薬投与中の、これまでの前記被験者の前記臨床データの経過情報に基づいて、前記糖尿病治療薬の投与量を、前記第２の量に増量するか否かを判定するステップを含む、請求項３に記載の判定方法。
【請求項６】
前記回帰式が、
dHbA1c＝ａ×HbA1c＋ｂ×p22phox＋ｃ×AR＋ｄ          （式１）
の形式で表され、ここで、定数ａ、ｂ、ｃ、ｄは、前記重回帰分析により決定される偏回帰係数である、請求項２〜５のいずれかに記載の判定方法。
【請求項７】
演算部と記録部とを備え、糖尿病治療薬の投与量を判定する装置であって、
前記記録部が、取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録し、
前記演算部が、取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別し、
前記演算部が、前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定し、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定装置。
【請求項８】
糖尿病治療薬の投与量を判定するプログラムであって、
コンピュータに、
取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録する機能と、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する機能と、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定する機能と、
を実現させ、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定プログラム。
【請求項９】
糖尿病治療薬の投与量を判定するプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
コンピュータに、
取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録する機能と、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する機能と、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定する機能と、
を実現させ、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１０】
糖尿病治療薬の投与量を判定する方法であって、
被験者の遺伝子多型情報および臨床データを取得するステップと、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別するステップと、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定するステップと、
を含み、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定方法。
【請求項１１】
糖尿病治療薬の投与量を判定する装置であって、
取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録する手段と、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する手段と、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定する手段と、
を備え、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、糖尿病治療薬の投与量を判定する方法に関し、より詳細には、糖尿病患者の遺伝情報に基づいて、治療薬の投与量を判定する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、ある疾患に対して薬物治療を行ううえで、あるひとつの薬剤が、同じ疾患を有するすべての患者に対して同様に作用するわけではないことが知られている。これを受けて、近年では、患者の遺伝的特徴に合わせて最も効率的な薬物投与を行うという、ゲノム薬理学およびオーダーメード医療の機運が高まっている。ゲノム薬理学によると、薬剤の効果が有効に作用するか否かは、患者自身が有する遺伝的背景に基づいて決まると考えられている。このようなゲノム薬理学の機運の高まりを受けて、今後は、それぞれの患者を薬剤に対するレスポンダとノンレスポンダとに識別することにより、それぞれの患者に応じた最適な薬剤の投与判定および投与計画を行うことが期待されている。
【０００３】
下記特許文献１には、薬剤の選択方法が開示されている。特許文献１の選択方法によると、前立腺肥大症患者ごとの遺伝的背景に基づいて、複数の交感神経遮断薬の中から、患者に応じた最適な薬剤を選択することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−００５７８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このように、患者の遺伝的背景に基づいた薬剤選択の機運が高まっており、下記特許文献１に示されるように、一部の疾患については薬剤選択の方法が提案されている。しかしながら、種々の疾患のうち、近年の生活習慣病の増加により患者数も増大している糖尿病については、薬剤の治療効果と遺伝因子との関連性について、未だ十分に報告がなされていないのが実情である。
【０００６】
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、糖尿病治療薬の投与の要否および投与量について、患者毎の遺伝的背景に基づいたより適切な判定を行うことにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明者は、上記目的を達成するために鋭意検討を進めていたところ、種々の遺伝子多型のうち、酸化ストレス関連性遺伝子多型p22phox C242Tアレル、糖化関連性遺伝子多型AR(Aldose reductase)-106Tアレル、または感染防御関連性遺伝子多型CD14(cluster of differentiation 14)-159Tアレルと、糖尿病患者の血中HbA1c値の変化値との間に、単相関で有意な差が生じていることを見出し、これら３つのいずれかの遺伝子多型を有する２型糖尿病患者に、糖尿病治療薬であるピオグリタゾンが有効であることを見出した。インスリン感受性に関連するPPAR-r (Pro12Ala)、レジスチン(C-420G)、PGC-1(G1564A)、およびIRS-1(G3494A)、sEH(G860A)遺伝子多型については、糖尿病患者の血中HbA1c値の変化値との間に有意な関連性が認められないことを見出した。
【０００８】
また、本発明者は、この知見をもとに、糖尿病患者の現在の血中HbA1c値と、p22phox C242Tアレルの有無およびAR-106Tアレルの有無とにより、所定の期間（６ヶ月）経過後の血中HbA1c値の低下度の推定が可能であることを見出し、推定に用いる回帰式を見出した。２型糖尿病患者の多く（約３９％）はp22phox C242TアレルまたはAR-106Tアレルを有しており、ピオグリタゾンが有効症例であることを見出した。
【０００９】
すなわち、本発明は、以下に示す態様を含むものである。
【００１０】
本発明に係る第１の判定方法は、
演算部と記録部とを備える装置において、糖尿病治療薬の投与量を判定する方法であって、
前記記録部が、取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録するステップと、
前記演算部が、取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別するステップと、
前記演算部が、前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定するステップと、
を含み、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定方法である。
【００１１】
また、本発明に係る第１の判定装置は、
演算部と記録部とを備え、糖尿病治療薬の投与量を判定する装置であって、
前記記録部が、取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録し、
前記演算部が、取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別し、
前記演算部が、前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定し、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定装置である。
【００１２】
また、本発明に係る判定プログラムは、
糖尿病治療薬の投与量を判定するプログラムであって、
コンピュータに、
取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録する機能と、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する機能と、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定する機能と、
を実現させ、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定プログラムである。
【００１３】
また、本発明に係る判定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、
糖尿病治療薬の投与量を判定するプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
コンピュータに、
取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録する機能と、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する機能と、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定する機能と、
を実現させ、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００１４】
また、本発明に係る第２の判定方法は、
糖尿病治療薬の投与量を判定する方法であって、
被験者の遺伝子多型情報および臨床データを取得するステップと、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別するステップと、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定するステップと、
を含み、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定方法である。
【００１５】
また、本発明に係る第２の判定装置は、
糖尿病治療薬の投与量を判定する装置であって、
取得した被験者の遺伝子多型情報および臨床データを記録する手段と、
取得した前記遺伝子多型情報内に特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する手段と、
前記特定の遺伝子多型の存在の有無および前記臨床データに基づいて、糖尿病治療薬の投与量を判定する手段と、
を備え、
前記臨床データが、前記被験者の血中HbA1c値を含み、前記特定の遺伝子多型が、p22phoxのC242T遺伝子多型と、アルドース還元酵素(Aldose reductase)の106T遺伝子多型とを含む、判定装置である。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によると、糖尿病薬の治療効果と関連性が見出された特定の遺伝子多型が、患者の遺伝子多型情報内に含まれているか否かを識別することで、糖尿病治療薬の投与の要否および投与量について、患者毎の遺伝的背景に基づいたより適切な判定を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明に係る糖尿病治療薬の投与量を判定する装置を含むシステム全体を示すブロック図である。
【図２】判定装置が行う判定処理を示すフローチャートである。
【図３】判定装置が行うステップＳ４の判定処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態を、添付の図面を参照して詳細に説明する。なお、以下の説明および図面において、同じ符号は同じまたは類似の構成要素を示すこととし、よって、同じまたは類似の構成要素に関する説明を省略する。
【００１９】
以下の説明において、「遺伝子多型」とは、同一集団内において、一つの遺伝子座に２種類以上の対立遺伝子（アレル）が存在する遺伝子の多様性を意味する。具体的には、ある集団において一定の頻度以上で存在する遺伝子の変異を示す。ここでいう遺伝子の変異は、ＲＮＡとして転写される領域に限定されるものではなく、プロモーター、エンハンサー等の制御領域などを含むヒトゲノム上で特定しうるすべてのＤＮＡにおける変異を含むものである。ヒトゲノムＤＮＡの９９．９％は各個人間で共通しており、残る０．１％がこのような多様性の原因となり、特定の疾患に対する感受性、薬物や環境因子に対する反応性の個人差として関与し得る。遺伝子多型があっても表現型に差が出るとは限らない。なお、ＳＮＰ（一塩基多型）も遺伝子多型の一種であるが、本発明が対象とする遺伝子多型はこれに限られない。
【００２０】
図１は、本発明に係る糖尿病治療薬の投与量を判定する装置（以下、判定装置と記す）を含むシステム全体を示すブロック図である。図１に示すように、システムは、病院１に設置された採血手段１１およびコンピュータ１２と、分析機関２に設置された遺伝子多型解析用アレイ２１およびコンピュータ２２と、サービス提供機関３に設置された判定装置３１とを備えている。ここで、コンピュータ１２、２２、および判定装置３１は、インターネットなどの通信回線４に接続されている。
【００２１】
判定装置３１は、ＣＰＵ３２と、メモリ３３と、ハードディスクなどの記録部３４と、外部との通信を行う通信インタフェース（以下、Ｉ／Ｆと記す）部３５と、キーボードなどの操作部３６と、液晶ディスプレイなどの表示部３７と、入出力Ｉ／Ｆ部３８と、各部間でデータを交換するための内部バス３９とを備えている。記録部３４には、糖尿病薬の治療効果に関連性を有することが見出された特定の遺伝子多型の情報が、参照テーブルとして予め記録されている。
【００２２】
判定装置３１による投与量判定処理についての詳細は後述する。判定装置３１を含むシステム全体の動作を説明すると、次の通りである。
【００２３】
まず、病院１において、採血手段１１によって被験者の遺伝子（ゲノム）を抽出可能な検体（以下、被験試料と記す）が採取される。このとき、臨床データ（被験者ＩＤ、性別、採血情報（現在および過去のHbA1c値を含む）、既往歴、身体所見、糖尿病治療薬のこれまでの投与経過など）がコンピュータ１２の記録部に記録される。被験試料は、分析機関２に提供され、遺伝子多型解析用アレイ２１を用いて分析され、遺伝子型を有する遺伝子多型が検出される。遺伝子多型解析用アレイ２１は、遺伝子多型を検出するためのプローブを高密度に整列させて、シリコンウェハーやガラススライド等の支持体上に固定化したものであり、プローブとしては、特定の疾患（本発明では、糖尿病）に関連する遺伝子多型を特異的に認識して捕捉するものであればよい。
【００２４】
本発明では、遺伝子多型解析用アレイ２１を用いて検出する遺伝子多型には、判定に用いるp22phox C242TおよびAR-106Tが少なくとも含まれていれば良く、本発明が目的とする糖尿病治療薬の投与量判定以外の他の検査を行う関係で、これら以外の遺伝子多型が含まれていても良い。遺伝子多型解析用アレイ２１を用いて検出する遺伝子多型の一例を表１に示す。
【００２５】
【表１】
2015080464.tif 000003
【００２６】
検出された遺伝子多型情報は、一旦コンピュータ２２の記録手段に記録され、その後通信回線４を介してサービス提供機関３の判定装置３１に送信される。判定装置３１は、通信Ｉ／Ｆ部３５を介して分析機関２のコンピュータ２２から遺伝子多型情報を受信し、記録部３４に記録する。また、判定装置３１は、病院１のコンピュータ１２から臨床データを受信して、記録部３４に記録する。
【００２７】
その後、判定装置３１は、受信した遺伝子多型情報が、予め記録部３４に記録しておいた参照テーブルに含まれているか否かを検索し、その結果に応じて治療薬の投与の要否および投与量を判定する。判定後、判定装置３１は、判定結果を、通信回線４を介して病院１のコンピュータ１２に送信する。コンピュータ１２によって受信された判定結果は、臨床データ（少なくとも被験者ＩＤ）と関連させて、コンピュータ１２の記録部に記録され、適宜呼び出されて利用（例えば、被験者に提示）される。判定結果を送信する病院１のコンピュータ１２を特定する情報は、例えば、病院１のコンピュータ１２から、臨床データに含めて送信すればよい。
【００２８】
上記の被験試料の分析に関して、被験者の遺伝子型を検出する方法であればいかなる方法も使用することができる。一般的な方法としては、被験者の血液、痰、皮膚、気管支肺胞洗浄液、その他の体液、あるいは組織等、ＤＮＡを含むものを被験試料として用いる。解析方法としては多くの方法が知られており、例えばシークエンス法、ＰＣＲ法、ＡＳＰ−ＰＣＲ法、ＴａｑＭａｎ法、インベーダーアッセイ法、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ／ＭＳ法、分子ビーコン法、ライゲーション法などを例示することができる（Ｃｌｉｎ．Ｃｈｅｍ．４３：１１１４−１１２０，１９９７）。なお、シークエンス法とは、遺伝子多型を含むＤＮＡ領域を直接にシークエンスする方法である。ＰＣＲ法においては、遺伝子多型に特異的なプライマーを用いて、ある遺伝子多型のみを特異的に増幅する。ＰＣＲ法においては、最も３’側に遺伝子多型の核酸を配置するのが一般的であるが、Ａｌｌｅｌｅ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｐｒｉｍｅｒ（ＡＳＰ）−ＰＣＲ法のように、３’末端側から２番目に遺伝子多型を有するプライマーを配置する方法などのように、遺伝子多型をプライマーのどの領域に置くか、また、検出する遺伝子以外にどのような核酸配列を入れるかなど、プライマーのデザインには、遺伝子多型を識別できる限り特に制限はない。ＴａｑＭａｎ法において蛍光色素と消光物質により両端を標識したアレル特異的プローブを標的部位にハイブリダイズさせて、この部位を含む領域を増幅するように設計したプライマーでＰＣＲ反応を行う。プライマーからのＰＣＲ反応がこのアレル特異的プローブがハイブリダイズした領域に達すると、Ｔａｑポリメラーゼの５プライムヌクレアーゼ活性によりハイブリダイズしたプローブの５’末端に存在する蛍光色素が切断され、消光物質から離れることにより蛍光が生ずる。この手法により、アレル特異的プローブがどの程度ハイブリダイズしていたかがわかる。インベーダーアッセイ法においては、鋳型の遺伝子多型部位から５’側に特異的配列を持ち、３’側にフラップ配列を持つアレルプローブと、鋳型の遺伝子多型部位からの３’側の特異的配列を有するインベーダープローブ、さらに、フラップ配列に相補的な配列を含むＦＲＥＴプローブとの３種類のオリゴヌクレオチドを使い、ＴａｑＭａｎ法と同様の原理にてどのアレルプローブがハイブリズダイズしたかを特定できる。ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ／ＭＳ法においては、遺伝子多型部位に隣接するプライマーを作成してこの領域を増幅させた後、遺伝子多型部位の１塩基のみをｄｄＮＴＰを用いて増幅する。ついで、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ／ＭＳを用いて、付加したｄｄＮＴＰの種類を識別することにより遺伝子多型を同定する。Ｈｙｂｒｉｇｅｎｅ法などのＤＮＡチップ法と総称される方法においては、アレイ上に遺伝子多型を含むオリゴヌクレオチドプローブを配置し、ＰＣＲ増幅させたサンプルＤＮＡとのハイブリダイゼーションを検出する。
【００２９】
図２は、判定装置３１が行う判定処理を示すフローチャートである。以下、図２のフローチャートに従って、判定装置３１による投与量判定処理を具体的に説明する。なお、以下においては、特に断らない限り、ＣＰＵ３２が行う処理として記載する。また、ＣＰＵ３２は、メモリ３３を、ワーク領域や、処理途中のデータを一時記憶する領域として使用し、必要に応じて処理途中および処理結果のデータを記録部３４に記録する。
【００３０】
ステップＳ１では、判定に用いる被験者の遺伝子多型情報および臨床データを取得する。
【００３１】
まず、分析機関２から通信回線４経由で遺伝子多型情報を取得し、記録部３４に記録する。遺伝子多型情報は、遺伝子型を有する遺伝子多型毎に付与した遺伝子多型コードとして伝送および記録され、データ形式は、例えば、依頼元の病院毎に付与した病院コードおよび被験者毎に付与した被験者ＩＤの組の各々に、複数の遺伝子多型コードｇｉ（ｉ＝１〜ｎ）が対応付けられた形式である。また、病院１から通信回線４経由で被験者の臨床データを取得し、依頼元の病院コードを付与したうえで記録部３４に記録する。臨床データのデータ形式は、例えば、性別については、男性の場合変数ＳＥＸ＝１とし、女性の場合ＳＥＸ＝２として臨床データに記録する。既往歴や身体所見についても、それぞれの病名または症状について、システム上で使用する変数名を予め決定しておき、病歴有りまたは症状有りの場合に値を１とし、病歴無しまたは症状無しの場合に値を０として、変数名と値とをセットにして臨床データに記録する。例えば、既往歴［前立腺腫瘍］＝０や、身体所見[下腿浮腫]＝１として臨床データに記録する。
【００３２】
ステップＳ２では、ステップＳ１において取得した被験者の遺伝子多型情報内に、特定の遺伝子多型が存在するか否かを識別する。
【００３３】
具体的には、一つの｛病院コード，被験者ＩＤ｝について、複数の遺伝子多型コードｇｉ（ｉ＝１〜ｎ）を記録部３４から読み出し、読み出した遺伝子多型コードｇｉが、予め記録部３４に記録しておいた参照テーブルに含まれているか否かを識別する。参照テーブルには、糖尿病薬の治療効果に関連性を有することが見出された特定の遺伝子多型の情報が予め記録されており、本実施形態では、具体的には、p22phox C242T遺伝子多型およびAR-106T遺伝子多型が遺伝子多型コードの形式で記録されている。
【００３４】
例えば、記録部３４から遺伝子多型コードｇ１を読み出し、この遺伝子多型コードｇ１が参照テーブルに含まれているか否かを識別する。含まれていれば、この遺伝子多型コードｇ１に対応するフラグに値「１」（ｔｒｕｅ）を設定する（フラグは予め「０」（ｆａｌｓｅ）に初期化されているとする）。この識別処理を、複数の遺伝子多型コードｇｉ（ｉ＝１〜ｎ）のすべてについて実行する。
【００３５】
ステップＳ３では、ステップＳ２にて記録したフラグの値に基づいて判断し、フラグの値がすべて「０」（ｆａｌｓｅ）、すなわち、被験者の遺伝子多型情報内に、参照テーブルに記載した特定の遺伝子多型が存在していなかった場合には、この時点で治療薬投与の必要性がないと判断し、ステップＳ４の処理を行わずにステップＳ５に移行する。いずれかのフラグの値が「１」（ｔｒｕｅ）であれば、所定の判定式を用いるステップＳ４の処理に移行する。
【００３６】
ステップＳ４では、ステップＳ２にて記録したフラグの値とステップＳ１にて取得した臨床データとを用い、所定の判定式に基づいて治療薬投与の要否および投与量を判定する。
【００３７】
まず、ステップＳ４で用いる判定式について説明する。判定式には、血中HbA1c値の変化量dHbA1cを目的変数とし、現在の血中HbA1c値とp22phoxC242Tアレルの有無およびAR-106Tアレルの有無とを説明変数とし、糖尿病患者データの集合を重回帰分析することによって決定された回帰式を用いる。回帰式の値の計算には、ステップＳ２にて識別した、特定の遺伝子多型の有無の情報であるフラグの値と、ステップＳ１にて取得した被験者の臨床データ（現在の血中HbA1c値）とを使用する。血中HbA1c値の変化量dHbA1cを求める回帰式は次の通りである。
【００３８】
dHbA1c＝ａ＊HbA1c＋ｂ＊p22phox＋ｃ＊AR＋ｄ          （式１）
ここで、HbA1cは現在の血中HbA1c値（単位％、NGSP国際標準値）であり、p22phoxおよびARはそれぞれ、p22phox C242Tアレルの有無およびAR-106Tアレルの有無であり、「１」または「０」の値をとる。定数ａ，ｂ，ｃ，ｄは、重回帰分析によって決定される偏回帰係数である。重回帰分析については周知であるので説明を省略する。
【００３９】
定数ａ，ｂ，ｃ，ｄを決定するために行った重回帰分析の結果の一例を表２に示す。表２に示す例では、定数ａ＝−０．４３８４、ｂ＝−０．６７２８、ｃ＝−０．３１８７、ｄ＝２．９６２４である。
【００４０】
【表２】
2015080464.tif 000004
【００４１】
（式１）により求めた変化量dHbA1cから、第１の期間（３ヶ月）経過後の血中HbA1c値の推定値HbA1c(3m)と、第２の期間（６ヶ月）経過後の血中HbA1c値の推定値HbA1c(6m)とをそれぞれ求めると次の通りである。
【００４２】
HbA1c(3m)＝HbA1c＋0.5＊dHbA1c          （式２）
HbA1c(6m)＝HbA1c＋1.0＊dHbA1c          （式３）
（式２）および（式３）により求められる血中HbA1c値は、被験者に糖尿病治療薬を投与した際に、どの程度血中HbA1c値が変化するのかを推定するための指標となる。
【００４３】
次に、ステップＳ４において行う具体的な判定手順について、以下に一例を説明する。図３は、判定装置３１が行うステップＳ４の判定処理を示すフローチャートである。以下に説明する判定手順の一例では、現在の血中HbA1c値を含む臨床データと、回帰式から得られた、所定の期間（３ヶ月および６ヶ月）経過後の血中HbA1c値の推定値HbA1c(3m)，HbA1c(6m)とを参照して、治療薬の投与量を判定する。
【００４４】
ステップＳ４１では、被験者が投薬対象から除外されるべきか否かを判定する。例えば、被験者の性別が男性であり、かつ前立腺腫瘍の既往歴が有る場合には、ステップＳ４２にて治療薬の投与の必要が無いと判定した後、ステップＳ４の判定処理を終了する。条件に当てはまる場合には、ステップＳ４３に移行する。
【００４５】
ステップＳ４３では、現在の血中HbA1c値が所定の第１のしきい値（例えば８．０）以上であるか否かを判定する。条件に当てはまる場合には、（式１）〜（式３）に基づいてHbA1c(3m)およびHbA1c(6m)を計算してステップＳ４４に移行し、当てはまらない場合には、後述するステップＳ４８に移行する。
【００４６】
ステップＳ４４では、治療薬を所定の第１の量（例えば、１５ｍｇ）で投与するか否かを判定する。判定条件は次の２つであり、（１）性別が女性であるか、あるいは、（２）HbA1c(3m)が所定の第２のしきい値（例えば、７．０）未満であるか、である。（１）または（２）のいずれかの条件を満たしている場合には、ステップＳ４５にて、治療薬を第１の量で投与すると判定した後、後述するステップＳ４８に移行し、どちらの条件も満たさない場合には、ステップＳ４６に移行する。
【００４７】
ステップＳ４６では、治療薬を所定の第２の量（例えば、３０ｍｇ）で投与するか否かを判定する。判定条件は、HbA1c(3m)が第２のしきい値（７．０）以上であり、かつ、HbA1c(6m)が第２のしきい値（７．０）未満、である。条件を満たしている場合には、ステップＳ４７にて、治療薬を第２の量で投与すると判定した後、後述するステップＳ４８に移行し、条件を満たさない場合にはそのままステップＳ４８に移行する。
【００４８】
ステップＳ４８では、治療薬投与中のこれまでの臨床データの経過情報に基づいて、治療薬の投与量を増量すべきか否かを判定する。薬剤増量の判定条件は、例えば、これまでの治療薬の投与量が第１の量（１５ｍｇ）であり、かつ、第１の量での治療薬の投与期間が通算で６ヶ月を越えており、かつ、被験者の身体所見に「下腿浮腫」等の副作用の発現が無い場合に、ステップＳ４９にて、治療薬の投与量を第２の量に増量すると判定した後、ステップＳ４の判定処理を終了する。
【００４９】
ステップＳ５では、すべての｛病院コード，被験者ＩＤ｝について処理が終了したか否かを判断し、終了したと判断するまでステップＳ２〜Ｓ４の処理を繰り返す。
【００５０】
すべての｛病院コード，被験者ＩＤ｝について処理が終了したと判断すれば、ステップＳ６において、ステップＳ３またはＳ４にて判定した治療薬投与の要否および投与量についての情報と、被験者ＩＤとを対応させて、通信回線４を介して、依頼元の病院コードに対応するコンピュータ１２に送信する。
【００５１】
以上の処理によって、判定装置３１による一連の投与量判定処理が完了する。なお、上記説明した判定処理は、汎用コンピュータを使用して、ハードディスクまたはＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されているコンピュータプログラムを読み出し、または通信回線を介してコンピュータプログラムを取得し、それをＣＰＵが実行することによって行うことも可能である。
【００５２】
以上、本発明を特定の実施の形態によって説明したが、本発明は上記した実施の形態に限定されるものではない。
【００５３】
上記実施の形態では、糖尿病薬の治療効果に関連性を有することが見出された特定の遺伝子多型の情報として、p22phox C242T遺伝子多型およびAR-106T遺伝子多型を用いているが、判定に用いる遺伝子多型は、これら２つの遺伝子多型に加えてCD14-159T遺伝子多型を用いてもよい。感染防御関連性遺伝子多型であるCD14-159Tについても、糖尿病患者の血中HbA1c値の変化値との間に単相関で有意な差が生じていることが、本発明者によって見出されている。このCD14-159T遺伝子多型を判定に用いる場合は、（式１）の回帰式の説明変数としてCD14-159Tアレルの有無を追加したうえで、新たな回帰式を用いて重回帰分析を行い、新たに偏回帰係数を決定すればよい。
【００５４】
また、上記実施形態のステップＳ４１またはＳ４８において例示した既往歴の有無および身体所見の有無は一例であり、判定に考慮すべき既往歴や身体所見について新たな報告がなされた場合には、それに応じて判定基準に適宜追加または変更を行えばよい。
【００５５】
また、本発明の装置は、上記した判定処理を実現可能である限り、必要に応じて他の構成を適宜追加または他の構成に置き換えた装置とすることができる。例えば、表示部３７および操作部３６に代えて、これらが一体化されたタッチパネル式の構成として実現されてもよい。
【００５６】
また、上記実施の形態では、判定に用いる被験者の遺伝子多型情報および臨床データを、通信回線４を介して取得しているが、データの取得経路はこれに限定されず、判定に用いるデータ等を何らかの記録手段（例えば、個人毎に付与したＩＣカード、メモリカードなどの携帯型記録手段）に記録しておき、これからデータ等を適宜読み出して使用してもよい。
【００５７】
また、分析機関から取得した個人の遺伝子多型情報および臨床データを、サービス提供機関のデータベースに個人ＩＤと対応させて記録しておき、各個人に個人ＩＤを通知しておけば、個人ＩＤの連絡を受けるだけで、データベースに記録されている対応する遺伝子多型情報および臨床データを用いて、再度の投与量判定処理が可能となる。
【００５８】
また、上記実施の形態では、図２および図３に示す判定処理をＣＰＵ３２が行う処理として記載しているが、ＣＰＵ３２が行う処理をそれぞれの機能に分類して、各機能毎に専用の電子回路を作製し、これら電子回路が図２および図３の判定処理を分担して実行してもよい。
【００５９】
また、上記実施の形態では、図２および図３に示す判定処理をＣＰＵ３２が行う処理として記載しているが、処理に用いるデータが例えば紙データ等で可視化されている限り、判定処理にて行う演算処理および識別処理は適宜人間が行ってもよい。
【実施例１】
【００６０】
以下、実験例の説明を通じて本発明をさらに具体的に説明する。ただし、本発明は以下の実験例により何ら限定されるものではない。
【００６１】
・調査内容
以下の実験例では、糖尿病治療薬であるピオグリタゾンと種々の遺伝子多型との関連性を調査した。具体的には、インスリン感受性改善薬であるピオグリタゾンを６ヶ月投与した際の、被験者のHbA1c値の変化と、種々の臨床データおよびインスリン感受性関連遺伝子多型との関連性を調査し、ピオグリタゾンの血糖管理効果に影響を及ぼす遺伝因子および臨床データを同定した。
【００６２】
・被験者
神奈川県および大阪府の各１病院に通院している、ピオグリタゾンを新規に１５ｍｇ〜３０ｍｇ投与する２型糖尿病患者、合計１３７名（男性９１名、女性４６名、年齢６０．７±１０．８歳）を対象とした。２型糖尿病患者の判定は、世界保健機構（ＷＨＯ）の判定基準に基づいて行った。すべての被験者には、本研究の趣旨および内容を十分に説明した後、書面にてインフォームド・コンセントを得た。
【００６３】
・関連性を調査した遺伝子多型
被験者の概要を表３に示す。関連性を調査した遺伝子多型については、実施形態の説明中の表１に示した通りである。
【００６４】
【表３】
2015080464.tif 000005
【００６５】
・調査結果
表１に示す種々の遺伝子多型のうち、酸化ストレス関連性遺伝子多型p22phox C242Tアレル、糖化関連性遺伝子多型AR(Aldose reductase)-106Tアレル、または感染防御関連性遺伝子多型CD14(cluster of differentiation 14)-159Tアレルと、糖尿病患者の血中HbA1c値の変化値との間に、単相関で有意な差が生じていることを見出した。CD14の遺伝子多型と臨床データとの関係についての調査結果を表４に、p22phoxの遺伝子多型と臨床データとの関係についての調査結果を表５に、ARの遺伝子多型と臨床データとの関係についての調査結果を表６に示す。これら表４〜表６について、血中HbA1c値の変化値ΔHbA1cのｐ値に着目すると、CD14の遺伝子多型についてはｐ＝０．００９７であり、p22phoxの遺伝子多型についてはｐ＝０．００４であり、ARの遺伝子多型についてはｐ＝０．００１であり、何れにケースについてもｐ値は十分に低く、血中HbA1c値の変化値ΔHbA1cの値が統計学的に有意であると判断された。
【００６６】
一方、インスリン感受性に関連するPPAR-r (Pro12Ala)、レジスチン(C-420G)、PGC-1(G1564A)、およびIRS-1(G3494A)、sEH(G860A)遺伝子多型については、糖尿病患者の血中HbA1c値の変化値との間に有意な関連性が認められなかった。
【００６７】
【表４】
2015080464.tif 000006
【００６８】
【表５】
2015080464.tif 000007
【００６９】
【表６】
2015080464.tif 000008
【００７０】
次に、表４および表５の結果を参照して、ピオグリタゾン投与後６ヶ月経過後の被験者の血中HbA1c値を推定するために、重回帰分析により、血中HbA1c値の変化量dHbA1cを求める回帰式を決定した。説明変数には、被験者の現在の血中HbA1c値と、p22phox C242Tアレルの有無と、AR-106Tアレルの有無とを用いた。回帰式については、実施形態の説明中の（式１）に示した通りであり、重回帰分析の結果については、実施形態の説明中の表２に示した通りである。（式１）の回帰式により求めた変化量dHbA1cから、（式３）により６ヶ月経過後の血中HbA1c値の推定値を求めることができ、（式２）により３ヶ月経過後の血中HbA1c値の推定値を求めることができた。
【符号の説明】
【００７１】
１    病院
２    分析機関
３    サービス提供機関
４    通信回線
１１    採血手段
１２、２２    コンピュータ
２１    遺伝子多型解析用アレイ
３１    判定装置
３２    ＣＰＵ
３３    メモリ
３４    記録部
３５    通信インタフェース部
３６    操作部
３７    表示部
３８    入出力インタフェース部
３９    内部バス
【図１】
2015080464.tif 000009
【図２】
2015080464.tif 000010
【図３】
2015080464.tif 000011