(57)【要約】【課題】元画像の再現性を損なうことなくトナーセーブを実行する画像処理装置を提供する。【解決手段】入力画像を出力デバイスに応じた画像信号に変換する画像処理手段と、画像処理手段により変換された画像信号に対応する色材を使用して画像を出力する画像出力手段と、画像出力手段により使用される色材の濃度を検出する濃度検出手段と、濃度検出手段による検出結果に基づいて判定されたベタ濃度に応じて色材の使用量を抑制する２以上の色材抑制パターンのうち何れかの色材抑制パターンを抽出するパターン抽出手段と、パターン抽出手段により抽出された色材抑制パターンに基づいて入力画像のベタ画像のドットパターンを調整するベタ画像調整手段を備える。【選択図】図２
2015023501.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像を出力デバイスに応じた画像信号に変換する画像処理手段と、
前記画像処理手段により変換された画像信号に対応する色材を使用して画像を出力する画像出力手段と、
前記画像出力手段により使用される色材の濃度を検出する濃度検出手段と、
前記濃度検出手段による検出結果に基づいて判定されたベタ濃度に応じて前記色材の使用量を抑制する２以上の色材抑制パターンのうち何れかの色材抑制パターンを抽出するパターン抽出手段と、
前記パターン抽出手段により抽出された色材抑制パターンに基づいて前記入力画像のベタ画像のドットパターンを調整するベタ画像調整手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像出力手段における大ドット径を判定する大ドット径判定パターンを２以上発生させる大ドット径判定パターン発生手段と、
前記画像出力手段における中間ドットを判定する中間ドット判定パターンを２以上発生させる中間ドット判定パターン発生手段と、
前記濃度検出手段により、前記大ドット径判定パターン及び前記中間ドット判定パターンを用いて検出された前記画像出力手段における前記大ドット径判定パターン及び前記中間ドット判定パターンそれぞれにおいて使用される色材の濃度に基づいて前記入力画像のベタ濃度を判定するベタ濃度判定手段と、
を備えることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記ベタ濃度判定手段により判定されたベタ濃度に基づいて前記２以上の大ドット径判定パターン及び前記２以上の中間ドット判定パターンから前記色材の使用量の抑制率が高い最適パターンを選択する最適パターン選択手段を備え、
前記パターン抽出手段は、前記最適パターン選択手段により選択された最適パターンに応じて前記２以上の色材抑制パターンのうち何れかの色材抑制パターンを抽出することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記２以上の色材抑制パターンは、白画素処理パターン又は中間ドット処理パターンであることを特徴とする請求項１から３の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記ベタ画像調整手段は、前記入力画像のベタ部を判定するベタ部判定手段、前記ベタ部における色材を抑制するベタ部色材抑制手段を備えることを特徴とする請求項１から４の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
入力画像を出力デバイスに応じた画像信号に変換し、
前記変換された画像信号に対応する色材を使用して画像を出力し、
前記使用される色材の濃度を検出し、
前記検出結果に基づいて判定されたベタ濃度に応じて前記色材の使用量を抑制する２以上の色材抑制パターンのうち何れかの色材抑制パターンを抽出し、
前記抽出された色材抑制パターンに基づいて前記入力画像のベタ画像のドットパターンを調整することを特徴とする画像処理方法。
【請求項７】
入力画像を出力デバイスに応じた画像信号に変換するステップと、
前記変換された画像信号に対応する色材を使用して画像を出力するステップと、
前記使用される色材の濃度を検出するステップと、
前記検出結果に基づいて判定されたベタ濃度に応じて前記色材の使用量を抑制する２以上の色材抑制パターンのうち何れかの色材抑制パターンを抽出するステップと、
前記抽出された色材抑制パターンに基づいて前記入力画像のベタ画像のドットパターンを調整するするステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、高画質な画像を生成して出力する通常出力モードの他に、トナー消費量を通常よりも節約して出力するトナーセーブモードを備える画像処理装置が開発されている。トナーセーブモードのユースケースは、例えば出力画像のレイアウト確認等、基本的には画質をあまり問わないケースである。トナー消費量を節約する方法は、濃度変換を行う、ディザ画像と間引きパターンとの論理積をとる、パルス幅変調や書込み光量制御を行う等、いくつかある。
【０００３】
いずれにしても、画像濃度を低下させて出力するため、通常出力モードよりは画質が劣る。しかし、トナーセーブモードにおいても、特に重要度の高い文字画像に関してはあまり画質を落とさずに読みやすさを保ちたい、という要求がある。
【０００４】
そこでエッジ、つまり画像の輪郭部分を抽出し、輪郭部分のトナー使用量は通常とし、輪郭部分以外の領域のトナーの使用量を低減させることで、文字の可読性とトナー使用量の節約を両立する技術が知られている。また、文字、線画、写真といったオブジェクト情報を参照してトナーセーブ処理を切り換える技術も知られている。
【０００５】
さらに、特許文献１には、処理対象オブジェクトが既に描画されている背景画像と同じ色である場合に、オブジェクト毎に異なるトナーセーブ率で再生するように制御しても、別のオブジェクトが背景色に埋もれてしまって判読不能になると言う問題を防止することが可能となり、どのような場合であっても可読性を保証することが可能となるトナーセーブモードを提供する技術が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、特許文献１に開示されたような技術では、文字や線画といった処理対象オブジェクトの可読性を確保できる一方、トナーセーブモードにより、処理対象オブジェクトとは別のオブジェクトが元画像と異なり、その再現性が落ちてしまうということになる。他方、処理対象オブジェクトとは別のオブジェクトの再現性を確保するためにトナー供給量を増やすことは、トナーセーブ機能を損ねることとなり好ましくない。
【０００７】
本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであって、元画像の再現性を損なうことなくトナーセーブを実行する画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するため、本発明の画像処理装置は、入力画像を出力デバイスに応じた画像信号に変換する画像処理手段と、画像処理手段により変換された画像信号に対応する色材を使用して画像を出力する画像出力手段と、画像出力手段により使用される色材の濃度を検出する濃度検出手段と、濃度検出手段による検出結果に基づいて判定されたベタ濃度に応じて色材の使用量を抑制する２以上の色材抑制パターンのうち何れかの色材抑制パターンを抽出するパターン抽出手段と、パターン抽出手段により抽出された色材抑制パターンに基づいて入力画像のベタ画像のドットパターンを調整するベタ画像調整手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、元画像の再現性を損なうことなくトナーセーブを実行することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施形態における画像処理装置の概略構成図である。
【図２】本発明の実施形態における画像処理装置の制御ブロック図である。
【図３】本発明の実施形態において使用するドット判定パターンを示す模式図である。
【図４】本発明の実施形態におけるベタ濃度判定処理フロー図である。
【図５】本発明の実施形態における画像処理パターンを示す模式図である。
【図６】本発明の実施形態における画像処理手段の概略構成図である。
【図７】本発明の実施形態における画像処理後の出力結果を示す模式図である。
【図８】本発明の実施形態における画像処理後の出力結果を示す模式図である。
【図９】本発明の実施形態における画像処理後の出力結果を示す模式図である。
【図１０】本発明の実施形態における画像処理後の出力結果を示す模式図である。
【図１１】本発明の実施形態における画像処理後の出力結果を示す模式図である。
【図１２】本実施形態における効果を従来技術と比較した差異を示す模式図である。
【図１３】本実施形態における効果を従来技術と比較した差異を示す模式図である。
【図１４】本実施形態における効果を従来技術と比較した差異を示す模式図である。
【図１５】従来の画像処理装置の概略構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の実施形態の画像処理装置に関し以下図面を用いて説明するが、本発明の趣旨を越えない限り、何ら本実施形態に限定されるものではない。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化乃至省略する。
【００１２】
本発明は、概略的には、画像のベタ部における色材を抑制するにあたり、画像を形成するドット径の情報に基づいて、ベタ部の画素を白画像又は中間ドットとすることでトナーセーブを実現することを特徴としている。なお、本発明は、色材としてトナーにもインクにも適用可能であるため、以下の説明においてはトナーセーブの上位概念として「色材の抑制」あるいは「色材を抑制」との表現を用いることにする。
【００１３】
本発明の実施形態の画像処理装置の概略構成について図１を参照して説明する。本実施形態の画像処理装置１００は、概略的には、画像処理手段１１０と、画像出力手段１２０と、キャリブレーション１３０からなる。画像処理装置１００は、ホストコンピュータ１等の情報処理装置と接続され、ホストコンピュータ１から画像データ等の入力を受け付ける。ホストコンピュータ１には、プリンタドライバ１１と、アプリケーションソフト１２がインストールされている。
【００１４】
本実施形態の画像処理装置１００において画像の入力を受け、画像処理を行い、画像出力するまでの簡単な手順ついて説明する。例えば、ホストコンピュータ１からプリンタドライバ１１を経由して、アプリケーションソフト１２により作成された画像が画像処理装置１００に転送される。本実施形態の画像処理装置１００は、図１５に示した従来の画像処理装置３００と異なり、キャリブレーション１３０を備えている。
【００１５】
画像処理装置１００へ転送された画像は、キャリブレーション１３０により調整された白画素処理パターン又は中間ドット処理パターンを使用し、画像処理手段１１０によって色材抑制され画像出力手段１２０へ転送される。
【００１６】
次に、本実施形態における画像処理装置１００の制御ブロックについて図２を参照して説明する。まず、画像処理手段１１０は、入力画像を出力デバイスに応じた画像信号に変換する。画像処理手段１１０は、ベタ画像調整手段１１１を備えている。ベタ画像調整手段１１１は、色材抑制パターンとしての、白画素処理パターン又は中間ドット処理パターンに基づいて入力画像のドットパターンを調整する。
【００１７】
画像出力手段１２０は、画像出力装置１２１と濃度センサー１２２を備えている。画像出力装置１２１は、画像処理手段１１０により使用されるインクやトナー等の色材を使用して形成された画像を出力する。濃度検出手段としての濃度センサー１２２は、画像出力装置１２１により使用される色材の濃度を検出する。具体的に、濃度センサー１２２は、例えば画像出力装置１２１が電子写真方式の画像形成装置の場合に、その感光体ドラム上に形成されたトナー像の濃度を検出する。
【００１８】
キャリブレーション１３０は、大ドット径判定パターン発生手段１３１と、中間ドット判定パターン発生手段１３２と、ベタ濃度判定手段１３３と、最適パターン抽出手段１３４と、処理選択手段１３５と、中間ドット処理パターン発生手段１３６と、白画素処理パターン発生手段１３７を備える。
【００１９】
大ドット径判定パターン発生手段１３１は、画像出力手段１２０における大ドット径を判定する大ドット径判定パターンを２以上発生させる。つまり、大ドット径判定パターン発生手段１３１は、大ドット径を求める為に必要なテストパターンを発生させる。
【００２０】
中間ドット判定パターン発生手段１３２は、画像出力手段１２０における中間ドットを判定する中間ドット判定パターンを２以上発生させる。つまり、中間ドット判定パターン発生手段１３２は、ベタ部の色材を抑制する際の中間ドットを求める為に必要なテストパターンを発生させる。
【００２１】
ベタ濃度判定手段１３３は、濃度センサー１２２により、大ドット径判定パターン及び中間ドット判定パターンを用いて検出された画像出力手段１２０における大ドット径判定パターン及び中間ドット判定パターンそれぞれにおいて使用される色材の濃度に基づいて入力画像のベタ濃度を判定する。つまり、ベタ濃度判定手段１３３は、画像出力手段１２０から濃度検知情報のフィードバックを用いてベタ濃度を判定する。
【００２２】
最適パターン抽出手段１３４は、ベタ濃度判定手段１３３により判定されたベタ濃度に基づいて２以上の大ドット径判定パターン及び２以上の中間ドット判定パターンから色材の使用量の抑制率が高い最適パターンを選択する。つまり、最適パターン抽出手段１３４は、ベタ濃度判定手段１３３による判定結果よりベタ部の色材を抑制する為に最適なパターンを選択する。
【００２３】
処理選択手段１３５は、最適パターン抽出手段１３４による抽出結果に基づいて、色材を抑制する何れかの処理を選択する。つまり、中間ドット処理パターンにより色材を抑制するか、白画素処理パターンにより色材を抑制するかを選択する。
【００２４】
処理選択手段１３５による処理選択の結果、中間ドット処理が選択された場合は、中間ドット処理パターン発生手段１３６より中間ドット処理パターンが画像処理手段１１０へ送られる。一方、白画素処理が選択された場合は、白画素処理パターン発生手段１３７より白画素処理パターンが画像処理手段１１０へ送られる。
【００２５】
なお、キャリブレーション１３０における上記各処理は、自動設定とすることも、手動設定とすることも可能である。手動によりベタ濃度を設定すれば、より効果的に色材を抑制することができる。例えば、少し薄い色でもよければ、ベタ濃度をＭＡＸ１．４として、ベタ濃度を１．２とすると、ベタ濃度１．４と比べ、白画素あるいは中間ドットに置き換える画素を増やすことができる。
【００２６】
他方、自動設定の場合、何枚かに１回の割合でキャリブレーション設定をしておけば、経時的な画像劣化に逐次対応することが可能である。
【００２７】
次に、大ドット径判定パターン発生手段１３１について、図３（Ａ）を参照して説明する。大ドット径判定パターン発生手段１３１は、例えば、大ドット径判定パターン１、大ドット径判定パターン２、大ドット径判定パターン３、大ドット径判定パターン４を発生させる。
【００２８】
大ドット径判定パターン１は１×１画素の白画素、大ドット径判定パターン２は２×２の白画素、大ドット径判定パターン３は３×３の白画素、大ドット径判定パターン４は４×４の白画素が、各画素の縦横に配された黒画素１画素おきに配置されている。
【００２９】
次に、中間ドット判定パターン発生手段１３２について、図３（Ｂ）を参照して説明する。中間ドット判定パターン発生手段１３２は、例えば、中間ドット判定パターンａ、中間ドット判定パターンｂ、中間ドット判定パターンｃ、中間ドット判定パターンｄを発生させる。
【００３０】
中間ドット判定パターンａのグレー部は１×１画素の中間ドット、中間ドット判定パターンｂのグレー部は２×２画素の中間ドット、中間ドット判定パターンｃのグレー部は３×３の画素の中間ドット、中間ドット判定パターンｄのグレー部は４×４画素の中間ドットが、各画素の縦横に配された黒画素１画素おきに配置されている。
【００３１】
なお、小・中・大などの３種類のドットが打てる装置であれば、上記各パターンは小・中・大それぞれのパターンを発生させることが可能である。
【００３２】
次に、ベタ濃度判定手段１３３による詳細な処理手順について図４（ａ）を参照して説明する。まず、大ドット径判定パターン４を用いた濃度センサー１２２により、大ドット径判定パターン４のベタ濃度を判定する（ステップＳ１）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ１、ＯＫ）、大ドット径判定パターン４が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３３】
一方、大ドット径判定パターン４によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ１、ＮＧ）、次に中間ドット判定パターンｄにより、中間ドット判定パターンｄのベタ濃度を判定する（ステップＳ２）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ２、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｄが最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３４】
なお、中間ドット判定パターンｄが何種類かある場合は、さらに判定処理が続く。中間ドット判定パターンｄによりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ２、ＮＧ）、中間ドット判定パターンｄ’により、中間ドット判定パターンｄ’のベタ濃度を判定する（ステップＳ３）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ３、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｄ’が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３５】
また、中間ドット判定パターンｄ’によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ３、ＮＧ）、中間ドット判定パターンｄ”により、中間ドット判定パターンｄ”のベタ濃度を判定する（ステップＳ４）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ４、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｄ”が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３６】
一方、中間ドット判定パターンｄ”によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ４、ＮＧ）、図４（ｂ）のフローへ移行し（ステップＳ５）、大ドット判定パターン３のベタ濃度を判定する（ステップＳ１１）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ１１、ＯＫ）、大ドット径判定パターン３が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３７】
一方、大ドット径判定パターン３によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ１１、ＮＧ）、次に中間ドット判定パターンｃにより、中間ドット判定パターンｃのベタ濃度を判定する（ステップＳ１２）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ１２、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｃが最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３８】
なお、中間ドット判定パターンｃが何種類かある場合は、さらに判定処理が続く。中間ドット判定パターンｃによりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ１２、ＮＧ）、中間ドット判定パターンｃ’により、中間ドット判定パターンｃ’のベタ濃度を判定する（ステップＳ１３）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ１３、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｃ’が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００３９】
また、中間ドット判定パターンｃ’によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ１３、ＮＧ）、中間ドット判定パターンｃ”により、中間ドット判定パターンｃ”のベタ濃度を判定する（ステップＳ１４）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ１４、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｃ”が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４０】
一方、中間ドット判定パターンｃ”によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ１４、ＮＧ）、図４（ｃ）のフローへ移行し（ステップＳ１５）、大ドット判定パターン２のベタ濃度を判定する（ステップＳ２１）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ２１、ＯＫ）、大ドット径判定パターン２が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４１】
一方、大ドット径判定パターン２によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ２１、ＮＧ）、次に中間ドット判定パターンｂにより、中間ドット判定パターンｂのベタ濃度を判定する（ステップＳ２２）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ２２、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｂが最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４２】
なお、中間ドット判定パターンが何種類かある場合は、さらに判定処理が続く。中間ドット判定パターンｂによりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ２２、ＮＧ）、中間ドット判定パターンｂ’により、中間ドット判定パターンｂ’のベタ濃度を判定する（ステップＳ２３）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ２３、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｂ’が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４３】
また、中間ドット判定パターンｂ’によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ２３、ＮＧ）、中間ドット判定パターンｂ”により、中間ドット判定パターンｂ”のベタ濃度を判定する（ステップＳ２４）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ２４、ＯＫ）、中間ドット判定パターンｂ”が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４４】
一方、中間ドット判定パターンｂ”によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ２４、ＮＧ）、図４（ｄ）のフローへ移行し（ステップＳ２５）、大ドット判定パターン１のベタ濃度を判定する（ステップＳ３１）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ３１、ＯＫ）、大ドット径判定パターン１が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４５】
一方、大ドット径判定パターン１によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ３１、ＮＧ）、次に中間ドット判定パターンａにより、中間ドット判定パターンａのベタ濃度を判定する（ステップＳ３２）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ３２、ＯＫ）、中間ドット判定パターンａが最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４６】
なお、中間ドット判定パターンが何種類かある場合は、さらに判定処理が続く。中間ドット判定パターンａによりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ３２、ＮＧ）、中間ドット判定パターンａ’により、中間ドット判定パターンａ’のベタ濃度を判定する（ステップＳ３３）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ３３、ＯＫ）、中間ドット判定パターンａ’が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４７】
また、中間ドット判定パターンａ’によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ３３、ＮＧ）、中間ドット判定パターンａ”により、中間ドット判定パターンａ”のベタ濃度を判定する（ステップＳ３４）。これによりベタ濃度を判定できたときは（ステップＳ３４、ＯＫ）、中間ドット判定パターンａ”が最適なベタ濃度判定パターンであると判定される。
【００４８】
一方、中間ドット判定パターンａ”によりベタ濃度が判定できないとき（ステップＳ３４、ＮＧ）、最も大きい中間ドットを使用する（ステップＳ３５）。
【００４９】
最適パターン抽出手段１３４は、上述したベタ濃度判定手段１３３による判定結果の中から、色材の抑制率が高いパターンを抽出する。
【００５０】
次に、処理選択手段１３５の詳細について説明する。処理選択手段１３５は、最適パターン抽出手段１３４により抽出された最適パターンが上述した大ドット径判定パターン１〜４の場合、白画素処理パターン発生手段１３７を選択する。他方、処理選択手段１３５は、最適パターン抽出手段１３４により抽出された最適パターンが図５のａ〜ｄの場合は、中間ドット処理パターン発生手段１３６を選択する。
【００５１】
次に、白画素処理パターン発生手段１３７の詳細について図５（Ａ）を参照して説明する。最適パターン抽出手段１３４により上述した大ドット判定径パターン１〜４が抽出された場合、白画素処理パターン発生手段１３７は次の４つの白画素処理パターンを発生させ、画像処理手段１１０へ送出する。
【００５２】
白画素処理パターン１１は１×１の黒画素で囲まれた中心の１×１の画素を白くするパターンであり、白画素処理パターン１２は２×２の黒画素で囲まれた中心の２×２の画素を白くするパターンであり、白画素処理パターン１３は３×３の黒画素で囲まれた中心の３×３の画素を白くするパターンであり、白画素処理パターン１４は４×４の黒画素で囲まれた中心の４×４の画素を白くするパターンである。
【００５３】
具体的に白画素処理パターン発生手段１３７は、最適パターン抽出手段１３４により大ドット判定径パターン１が抽出されたときは白画素処理パターン１１を発生させ、最適パターン抽出手段１３４により大ドット判定径パターン２が抽出されたときは白画素処理パターン１２を発生させ、最適パターン抽出手段１３４により大ドット判定径パターン３が抽出されたときは白画素処理パターン１３を発生させ、最適パターン抽出手段１３４により大ドット判定径パターン４が抽出されたときは白画素処理パターン１４を発生させる。
【００５４】
次に、中間ドット処理パターン発生手段１３６の詳細について図５（Ｂ）を参照して説明する。最適パターン抽出手段１３４により上述した中間ドット判定パターンａ〜ｄが抽出された場合、中間ドット処理パターン発生手段１３６は、次の４つの中間ドット処理パターンを発生させ、画像処理手段１１０へ送出する。
【００５５】
中間ドット処理パターンｅは１×１の黒画素で囲まれた中心の１×１の画素を中間ドットにするパターンであり、中間ドット処理パターンｆは２×２の黒画素で囲まれた中心の２×２の画素を中間ドットにするパターンであり、中間ドット処理パターンｇは３×３の黒画素で囲まれた中心の３×３の画素を中間ドットにするパターンであり、中間ドット処理パターンｈは４×４の黒画素で囲まれた中心の４×４の画素を中間ドットにするパターンである。
【００５６】
なお、各中間ドット処理パターンの灰色部の中間ドットの大きさは中間ドット判定パターンの中間ドットを使用する。また、中間ドット処理パターンａ〜ｄの灰色の画素は書き込みの中間ドットに合わせ可変する。
【００５７】
次に、画像処理手段１１０の概略構成について図６を参照して説明する。画像処理手段１１０は、色の補正を行う３ＤＬＵＴ（Ｌｏｏｋ  Ｕｐ  Ｔａｂｌｅ）１１２と、濃度の調整を行うγ補正部１１３と、２５６階調のデータを書き込みのビット数に合わせる階調処理部１１４と、ベタ画像調整手段１１１を備える。なお、３ＤＬＵＴ１１２と、γ補正部１１３と、階調処理部１１４の機能については、公知のものを採用するため、説明を省略する。
【００５８】
ベタ画像調整手段１１１は、入力画像のベタ部を判定するベタ部判定手段１１１１と、ベタ部における色材を抑制するベタ部色材抑制手段１１１２で構成される。
【００５９】
画像処理手段１１０においては、ホストコンピュータ１のプリンタドライバ１１から送られてきた画像が３ＤＬＵＴ１１２→γ補正部１１３→階調処理部１１４→ベタ画像調整手段１１１の順番で処理される。
【００６０】
そして、ベタ部判定手段１１１１により入力画像におけるベタ部を判定する。ベタ部色材抑制手段１１１２は、処理選択手段１３５で選択された白画素処理パターンあるいは中間ドット処理パターンを用いて判定されたベタ部の黒画素を白画素に置き換える、又は中間ドットに置き換える処理を行う。
【００６１】
次に、ベタ画像調整手段１１１により、白画素処理パターン１１により白画素処理を行ったときの紙出力結果について図７を参照して説明する。ここでの白画素処理パターン１１のサイズは、例えば６００ｄｐｉ換算で８４μ≦Ｘ＜１２６μとする。図７（Ａ）は図５（Ａ）で示した白画素処理パターン１１であり、図７（Ｂ）は紙出力結果を示した模式図である。
【００６２】
つまり、電子画像上は白く抜けてしまう処理であるが、紙出力時におけるドットサイズが８４〜１２６μあるため、その影響で電子画像上白く抜ける部分も黒くなる。本実施形態では、図示の点線で示すように重なった部分に再度トナーを乗せないため、この分の色材を抑制することができる。
【００６３】
具体的には、ドット径の大きいプロッタになればなるほどベタ部にトナーが乗りすぎて凸凹になっている。本実施形態によれば、凸凹にならなくてもベタは埋まる為、凸凹の分だけトナーの消費量を減らすことができる。
【００６４】
上述のように紙出力時におけるドットサイズが８４μ以上の場合、図８に示すような状態でドット間の隙間も埋まるが、８４μ未満、例えば８３μだと図９に示すような状態となってしまい、ドット間に隙間ができてベタが埋まらなくなってしまう。なお、図８及び図９における四角形のドットを電子画像上のドット、円形のドットを紙出力時のドットとして示している。
【００６５】
図８に示すように、ドット径８４μでは半径が４２μであるため、１ドットで隣の画素の半分を埋めることができる。このため、左側の画素にドットがあれば中心の画素はドットを打たなくてもその半分を埋めることができる。また、中心の上下にドットがあれば上下の半分づつ埋めることができ、中心の１ドット分全部を埋めることができる。一方、ドット径が８４μより小さくなった場合、図９に示すように隙間が空きベタが埋まらなくなる。
【００６６】
ここで、図１０に示すように大ドットで隙間を埋めようとした場合、たった１μ程度小さくなっただけで色材を抑制する効果が全く無くなってしまう。そこで、本実施形態では、図１１に示すように、上記のような場合でも隙間を埋めることが可能な小ドット、あるいは中ドットを上述のように選択された最適な中間ドットで打つことにより、色材を抑制する最適な効果を奏することが可能となる。
【００６７】
図１２に、従来における文字のベタ部が薄くなる場合と本実施形態を適用した場合の効果を比較した様子を示す。図１２（Ａ）が本実施形態を適用した場合における紙出力結果の例であり、図１２（Ｂ）が従来の紙出力結果の例である。
【００６８】
従来は、色材を抑制する場合、ベタ部とその中の薄い文字両方の濃度を下げることにより、ベタ部も薄い文字も同じ濃度になり見えなくなるため、文字の外枠のみ濃くして見えなくなることを改善していた。しかし、これでは、図１２（Ｂ）に示すようにベタ部がベタに見えなく元の画像からイメージが異なる。一方、従来と比較し、本実施形態では、図１２（Ａ）に示すように色材を抑制しても元画像のイメージそのままに紙出力することが可能となる。
【００６９】
もう一つの比較例について、図１３を参照して説明する。図１３は、垂れ幕などの太い文字の紙出力結果について、従来例と本実施形態を比較した模式図である。図１３（Ａ）が本実施形態を適用した場合における紙出力結果の例であり、図１３（Ｂ）が従来の紙出力結果の例である。
【００７０】
例えば、広幅の機械では垂れ幕を印刷することがあり、この文字の黒の埋まりが悪ければクレームとなる。図１３（Ｂ）に示すように、色材の抑制を行うと従来は文字が薄くなり、階調処理により太い文字の中に白い隙間ができ見栄えが悪い。一方、図１３（Ａ）に示すように、本実施形態では色材の抑制処理を行っても、紙出力時における文字の黒の埋まりが元画像そのままに再現される。
【００７１】
さらに、本実施形態と従来例との比較例について図１４を参照して説明する。図１４は、電子検印の紙出力結果について、従来例と本実施形態を比較した模式図である。図１４（Ａ）が本実施形態を適用した場合における紙出力結果の例であり、図１４（Ｂ）が従来の紙出力結果の例である。
【００７２】
図１４（Ｂ）に示すように、従来の方法だと電子検印が薄くなり、階調処理で隙間ができ検印がぼけて見えたりして見え難く色材の抑制処理が困難であるが、図１４（Ａ）に示すように、本実施形態では、紙出力時は元画像のイメージそのままに印刷され、その印影もはっきりと確認することができる。
【００７３】
なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。例えば、上述した本実施形態の画像処理装置における各処理を、上述した本実施形態の画像処理装置を構成する各部における制御動作は、ハードウェア、または、ソフトウェア、あるいは、両者の複合構成を用いて実行することも可能である。
【００７４】
なお、ソフトウェアを用いて処理を実行する場合には、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ内のメモリにインストールして実行させることが可能である。あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。
【符号の説明】
【００７５】
１    ホストコンピュータ
１１    プリンタドライバ
１２    アプリケーションソフト
１００、３００    画像処理装置
１１０、３１０    画像処理手段
１１１    ベタ画像調整手段
１２０、３２０    画像出力手段
１２１    画像出力装置
１２２    濃度センサー
１３０    キャリブレーション
１３１    大ドット径判定パターン発生手段
１３２    中間ドット判定パターン発生手段
１３３    ベタ濃度判定手段
１３４    最適パターン抽出手段
１３５    処理選択手段
１３６    中間ドット処理パターン発生手段
１３７    白画素処理パターン発生手段
１１１１    ベタ部判定手段
１１１２    ベタ部色材抑制手段
【先行技術文献】
【特許文献】
【００７６】
【特許文献１】特開２００９−１７２９７０号公報
【図１】
2015023501.tif 000003
【図２】
2015023501.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
2015023501.tif 000017