(57)【要約】【課題】  網点画像に対して、色調に応じた平滑化フィルタを用いて多値化処理を行うことにより、インクジェット方式の画像形成装置が網点画像をより再現性高く出力できる。【解決手段】  網点を表す画像データを画像形成装置が記録するための印刷用データを生成する画像処理装置であって、網点を表す画像データを入力する入力手段と、前記画像データにおいて、画素毎または複数の画素を含む領域ごとに色調を示す色調情報を取得する取得手段と、前記画像デ―タに対して、前記色調情報に応じた平滑化の度合いにより多値化する多値化手段と、前記多値化処理手段により処理された画像データを色分解する色分解処理手段と、前記色分解処理手段により色分解された画像データを印刷用データに変換する変換手段と有することを特徴とする。【選択図】  図２
2015035800.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
網点を表す画像データを画像形成装置が記録するための印刷用データを生成する画像処理装置であって、
網点を表す画像データを入力する入力手段と、
前記画像データにおいて、画素毎または複数の画素を含む領域ごとに色調を示す色調情報を取得する取得手段と、
前記画像デ―タに対して、前記色調情報に応じた平滑化の度合いにより多値化する多値化処理手段と、
前記多値化処理手段により多値化処理された画像データを色分解する色分解処理手段と、
前記色分解処理手段により色分解された画像データを印刷用データに変換する変換手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記色調情報は、前記画像データにおける画素または複数の画素を含む領域が表そうとする明度を示すことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記多値化処理手段は、前記明るさが明るい画素に対する多値化処理よりも前記明るさが暗い画素に対する多値化処理の方が、平滑化の度合いが強い多値化処理を施すことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記色調情報は、前記画像データにおける画素または複数の画素を含む領域が表そうとする色相を示す情報であることを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記多値化処理手段は、前記色相が人間にとって色差を知覚しやすい色相に対する多値化処理よりも前記色相が人間にとって色差を知覚しにくい色相に対する多値化処理の方が、平滑化の度合いが強い多値化処理を施すことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記取得手段は、前記画像データに対して平滑化フィルタを用いたフィルタ処理することにより、前記色調情報を取得することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記多値化処理手段は、平滑化フィルタを用いたフィルタ処理を行うことを特徴とする請求項１乃至６の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記画像データは、原画像データに対してハーフトーン処理により網点を表す画像データに変換されたデータであって、
前記取得手段は、前記原画像データから前記色調情報を取得することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記多値化処理手段は、平滑化の度合いの異なる複数の平滑化フィルタを有し、前記色調情報に応じて前記平滑化フィルタを切り替えることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記画像形成装置は、インクジェットプリンタであることを特徴とする請求項１乃至９の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記変換手段は、前記色分解処理手段により色分解された画像データに対してハーフトーン処理することを特徴とする請求項１乃至１０の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
網点を表す画像データを画像形成装置が記録するための印刷用データを生成する画像処理装置であって、
網点を表す画像データを入力する入力手段と、
色再現モードまたは網点形状再現モードを含む複数のモードのうちいずれかを設定する設定手段と、
前記画像デ―タに対して、前記モードに応じた平滑化の度合いにより多値化処理する多値化処理手段と、
前記多値化処理手段により多値化処理された画像データを色分解する色分解処理手段と、
前記色分解処理手段により色分解された画像データを印刷用データに変換する変換手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１３】
前記画像データにおいて、画素毎または複数の画素を含む領域ごとに色調を示す色調情報を取得する取得手段を持ち、
前記多値化処理手段は、前記画像デ―タに対して、前記モードと前記色調情報とに応じた平滑化の度合いにより多値化処理する
ことを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
コンピュータに読み込み込ませ実行させることで、前記コンピュータを請求項１乃至１３の何れか一項に記載された画像処理装置として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１５】
網点を表す画像データをインクジェット方式を用いた画像形成装置が記録するための印刷用データを生成する画像処理装置の制御方法であって、網点を表す画像データを入力し、
前記画像データにおいて、画素毎または複数の画素を含む領域ごとに色調を示す色調情報を取得し、
前記画像デ―タに対して、前記色調情報に応じた平滑化度合いにより多値化処理された多値画像データを出力し、
前記多値化処理された画像データを色分解し、
前記色分解された画像データを印刷用データに変換することを特徴とする制御方法。
【請求項１６】
網点を表す画像データを画像形成装置が記録するための印刷用データを生成する画像処理装置の制御方法であって、
網点を表す画像データを入力し、
色再現モードまたは網点形状再現モードを含む複数のモードのうちいずれかを設定し、
前記画像デ―タに対して、前記モードに応じた平滑化の度合いにより多値化し、
前記多値化処理された画像データを色分解し、
前記色分解された画像データを印刷用データに変換することを特徴とする制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、網点を表す画像デ―タを画像形成装置で出力するための画像処理に関する。
【背景技術】
【０００２】
製版工程を必要とする印刷技術の代表例として、オフセット印刷方式が知られている。一般にオフセット印刷では、製版コストを抑えるため、製版工程の前に絵柄、色調、文字等を確認する校正（プルーフ）を行う。校正では、プリプレス機として製版工程を必要としない、インクジェット方式などのドットを記録することにより画像を形成する画像形成装置が用いられることが多い。しかしながら、オフセット印刷とドット記録方式の画像形成装置とでは、画像形成のプロセスや色材、特性などが異なる。そのため、同じ画像データをそれぞれが印刷しても、色調やドット配置が異なる画像になる。
【０００３】
そこでドット記録方式の画像形成装置が、オフセット印刷によって出力される画像をできるだけ忠実に再現するための技術がある。特許文献１によれば、オフセット印刷のための網点画像に平滑化フィルタを施すことにより多値化する方法が開示されている。平滑化フィルタにより、オフセット印刷が印刷しようとする網点画像が擬似的に表現する色調情報を取得し、ドット記録方式の画像形成装置を考慮した画像処理を行う。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特表２００４−５１１１８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら網点画像をプルーフする場合、色調の再現だけではなく、網点形状の再現も求められる。特に、複数の色に対応する網点画像を重ねるオフセット印刷の場合、各色の網点画像を重ねたことにより発生するロゼッタ等のモアレも校正において再現したい。特許文献１に開示された方法では、色調を再現するための平滑化フィルタによる多値化の結果、網点の形状がぼかされてしまい、網点形状の再現性が低くなってしまうという問題があった。
そこで本発明は、ドット記録方式の画像形成装置が網点画像をより再現性高く出力できることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため本発明は、網点を表す画像データを画像形成装置が記録するための印刷用データを生成する画像処理装置であって、網点を表す画像データを入力する入力手段と、前記画像データにおいて、画素毎または複数の画素を含む領域ごとに色調を示す色調情報を取得する取得手段と、前記画像デ―タに対して、前記色調情報に応じた平滑化の度合いにより多値化処理する出力手段と、前記多値化処理手段により多値化処理された画像データを色分解する色分解処理手段と、前記色分解処理手段により色分解された画像データを印刷用データに変換する変換手段と有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、インクジェット方式の画像形成装置が、網点画像をより再現性高く出力するための画像処理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】画像処理装置のハードウェア構成を示す模式図
【図２】画像処理装置の論理構成を示すブロック図
【図３】網点画像データの一例を示す図
【図４】画像処理装置における画像処理のフローチャートを示す図
【図５】多値化処理部の詳細な論理構成を示す図
【図６】フィルタの一例を示す図
【図７】網点画像デ―タと多値化処理を説明する図
【図８】各平滑化フィルタを用いた処理結果の図
【図９】多値化処理部における多値化処理のフローチャートを示す図
【図１０】フィルタ決定処理のフローチャートを示す図
【図１１】色調情報取得部における詳細な論理構成を示す図
【図１２】色調情報取得処理のフローチャートを示す図
【図１３】フィルタを示す図
【図１４】色調情報算出処理のフローチャートを示す図
【図１５】画像処理装置の構成を示すブロック図
【図１６】画像処理装置の構成を示すブロック図
【図１７】フィルタ決定処理のフローチャートを示す図
【図１８】フィルタ決定処理のフローチャートを示す図
【図１９】フィルタ決定処理のフローチャートを示す図
【図２０】フィルタ決定処理のフローチャートを示す図
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面を参照して、本発明を好適な実施例に従って詳細に説明する。なお、以下の実施例において示す構成は一例にすぎず、本発明は図示された構成に限定されるものではない。
【００１０】
＜第１実施形態＞
図１は、本実施形態に適用可能な画像処理装置のハードウェア構成を示す図である。画像処理装置は、例えば一般的なパーソナルコンピュータ（ＰＣ）にインストールされたプリンタドライバとして実現される。画像処理装置２０１は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、記憶装置１０３、汎用インタフェース（Ｉ／Ｆ）１０４、モニタ１０８、メインバス１０９を有する。表示部１０８は、モニタやディスプレイであり、画像データを表示したり、ユーザが操作可能なＵＩを表示する。入力部１０６は、マウスやキーボードにより実現され、ユーザによる操作を入力を受け付ける。汎用Ｉ／Ｆは、画像形成装置１０５や入力部１０６、メモリカード等の外部メモリ１０７をメインバスに接続する。
【００１１】
ＣＰＵ１０１は、記憶部１０３に格納されている画像処理アプリケーションを起動し、ＲＡＭ１０２に展開する。記憶部１０３や外部メモリ１０８に格納されている各種データや入力部１０６からの指示など、画像処理に必要なデ―タがＲＭＡ１０２に転送される。さらに、画像処理アプリケーション内の処理に従って、ＲＡＭ１０２に格納されているデータはＣＰＵ１０１からの指令に基づき各種処理が行われる。演算結果は表示部１０８に表示したり、記憶部１０３、外部メモリ１０７に格納したりする。
【００１２】
以下では、ＣＰＵ１０１が記憶装置１０３に格納された各種ソフトウェア（コンピュータプログラム）を動作させることで実現する各種画像処理について説明する。本実施形態においてＣＰＵ１０１が実行する各種画像処理は、画像読み込み、色調情報取得、多値化処理、色分解処理、ハーフトーン処理、ハーフトーン画像データ格納および出力である。
【００１３】
図２は、ＣＰＵ１０１が実行する画像処理装置の論理構成を示すブロック図である。ＣＰＵ１０１は、入力画像バッファ２０４、色調情報取得部２０５、多値化処理部２０６、色分解処理部２０７、ハーフトーン処理部２０８、ハーフトーン画像バッファ２０９を有する。
【００１４】
ＣＰＵ１０１は、入力端子２０３から入力された網点画像デ―タを読み込み、網点画像データを入力画像バッファ２０４に格納する。図３は網点画像デ―タを説明する図である。オフセット印刷機が印刷の対象とする原画像データ（以下、原画像とも呼ぶ）は、画像３０１であるとする。デジタルな画像データである画像３０１をオフセット印刷機が出力可能にするため、画像３０１はＡＭスクリーンによって変換され、網点画像データ３０２が得られる。網点画像データは、各色成分のドットのオンオフを表す２値画像（１ビット）として表現されている。このとき網点画像デ―タ３０２は、画像３０１が表す階調を、セルごとにドット（網点）の大きさにより擬似的に表現している。画像処理装置２０１は、再現したいオフセット印刷機が出力する網点画像データを受け取る。なお本実施形態において、印刷物を再現したいオフセット印刷機は、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）の４つの色材を有するとする。したがって画像処理装置２０１には、ＣＭＹＫそれぞれに対応する網点画像データが入力される。
【００１５】
色調情報取得部２０５は、入力画像バッファ２０４に格納された２値の網点画像データの網点画像が表す色調情報を取得する。前述の通り網点画像データは、原画像が表す色調をある領域ごとに擬似的に表現するよう変換された画像データである。網点画像が表す色調情報は、原画像データの色調に近似する。そこで本実施形態では、まず色調情報取得部が原画像データを参照可能な場合を考え、原画像デ―タの各画素値を、網点画像が表す色調情報として取得する。原画像デ―タの各画素値は、対応する色成分の明るさを示す値である。つまり、本実施形態では原画像デ―タにおける各画素の平均の画素値を明るさとみなし、色調情報として用いる。色調情報取得部２０５は、色調情報を多値化処理部２０６に出力する。
【００１６】
多値化処理部２０６は、各色に対応する網点画像データそれぞれに対して、平滑化フィルタを用いた平滑化処理により、網点画像データを多値化する。まず多値化処理部２０６は、入力画像バッファ１０４に格納された各色の画像データを多値形式（８ビット）へと変換した後に、平滑化フィルタを用いて平滑化処理を施し、多値画像データを算出する。このとき多値化処理部２０６は、色調情報取得部２０５から受け取った色調情報に応じた平滑化度合いのフィルタを画素毎に設定する。
【００１７】
色分解処理部２０７は、多値化処理部２０６から得られた各色の多値画像デ―タを画像形成装置１０５が備える色材に応じた画像データへと色分解処理する。なお色分解処理部２０７は、色分解用ルックアップテーブル（不図示）を参照して色分解する。本実施形態では画像形成装置１０５が備える色材色はＣＭＹＫの４色とする。ただし、上述のオフセット印刷機が有するＣＭＹＫの色材とは異なる色材である。色分解処理部２０７により、４つの多値画像データは４つの色分解後画像データにデータセット変換される。各色の色分解後画像データは、８ビットのデータとする。
【００１８】
ハーフトーン処理部２０８は、色分解処理部２０７から得られる色分解後画像データに対してハーフトーン処理を行い、画像形成装置１０５が印刷可能な階調数の印刷用データを出力する。ハーフトーン処理部２０８は、８ビットの色分解後画像データを１ビット（２値）のハーフトーン画像データに変換する。本実施形態では、ハーフトーン処理として誤差拡散法を用いる。ハーフトーン処理部２０８はＣＭＹＫそれぞれに対応するハーフトーン画像データをハーフトーン画像バッファ２０９に出力する。格納されたハーフトーン画像データは、出力端子２１０より画像形成装置１０５へ出力される。
【００１９】
画像形成装置１０５は、ハードウェア構成からなり、画像処理装置２０１とプリンタインタフェースまたは回路によって接続されている。本願発明において画像形成装置１０５はインクジェットプリンタを例に説明する。画像形成装置１０５は、ＣＰＵ１０１により出力された印刷用データを受け取り、インクジェット方式により記録媒体上に画像を形成する。本実施形態において画像形成装置１０５は、記録ヘッドを記録媒体に対して相対的に縦横に記録走査することにより画像を形成するマルチパス記録を行う。記録ヘッドは、ＣＭＹＫに対応する一つ以上の記録素子（ノズル）を有する。画像形成装置１０５は、画像処理装置２０１から受信したハーフトーン画像データに基づいて記録ヘッドを制御するための駆動信号を生成する。記録ヘッドは、記録信号に従って記録媒体上に記録する。
【００２０】
図４は、ＣＰＵ１０１が実行する画像処理装置２０１における処理のフローチャートを示す。ステップＳ４０１においてＣＰＵ１０１は、網点画像データを受け取り、入力画像バッファ２０４に格納する。ＣＭＹＫ４つの網点画像データＣ＿ｉｎ、Ｍ＿ｉｎ、Ｙ＿ｉｎ、Ｋ＿ｉｎはそれぞれ、各画素に１または０の画素値が格納された１ビットのデータである。本実施例では０はオンドット、１はオフドットであることを示す。
【００２１】
ステップＳ４０２において色調情報取得部２０５は、各網点画像データにおいて各画素が表す色調を示す色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏを取得する。本実施例では網点画像データのもとになる原画像データにおける各画素値を、網点画像データにおける各画素の色調情報として用いる。原画像データは画素毎にチャンネルの分だけ０〜２５５の値を持つ。ここではＣＭＹＫ４つのチャンネルに対して原画像データにおける画素は（２５５，２５５，２５５，２５５）のように画素値を有する。各チャンネルにおいて画素値０は明るさが暗いことを示し、画素値２５５は明るいことを示す。
【００２２】
ステップＳ２０３において多値化処理部２０６は、各色の網点画像データに対して平滑化フィルタを用いて多値化する。平滑化フィルタを用いた多値化をする前に多値化処理部２０６はまず、網点画像データを８ビットの形式に変換する。８ビットの形式に変換した網点画像データに対して平滑化フィルタを用いたフィルタ処理により多値化する。多値化処理部２０６、色調情報取得部２０５が取得した色調情報に応じて平滑化フィルタを選択する。フィルタ選択処理の詳細は後述する。各色に対応する網点画像データは、８ビットの多値画像データ（Ｃ＿１、Ｍ＿１、Ｙ＿１、Ｋ＿１）に変換される。
【００２３】
ステップＳ２０４において色分解処理部２０７は、ＣＭＹＫの多値画像データ（Ｃ＿１、Ｍ＿１、Ｙ＿１、Ｋ＿１）を画像形成装置１０５に対応した色分解処理し、色分解後画像データ（Ｃ＿ｍ、Ｍ＿ｍ、Ｙ＿ｍ、Ｋ＿ｍ）に変換する。なお画像形成装置１０５が備える色材がより多岐にわたる場合はその色数の分だけ色分解される。ＣＭＹＫに淡シアン（ｌｃ）、淡マゼンタ（ｌｍ）を加えた６色を備える場合には、多値画像データ（Ｃ＿１、Ｍ＿１、Ｙ＿１、Ｋ＿１）から色分解後の画像データ（Ｃ＿ｍ、Ｍ＿ｍ、Ｙ＿ｍ、Ｋ＿ｍ、ｌｃ＿ｍ，ｌｍ＿ｍ）の４対６のデータセット変換となる。
【００２４】
ステップＳ２０５においてハーフトーン処理部２０８は、各色に対応する色分解後画像データ（Ｃ＿ｍ、Ｍ＿ｍ、Ｙ＿ｍ、Ｋ＿ｍ）に対して誤差拡散法によりハーフトーン処理を行う。ハーフトーン処理により１ビット（２値）のハーフトーン画像データが生成される。
【００２５】
ステップＳ２０６においてハーフトーン処理部２０８は、生成した各色のハーフトーン画像データをハーフトーン画像バッファに格納し、処理を終了する。
【００２６】
多値化処理部２０６の詳細について説明する。図５は、多値化処理部２０６の詳細な論理構成を示すブロック図である。多値化処理部２０６は、画像形式変換部５０２、フィルタ処理部５０３、フィルタ選択部５０４、フィルタデータ保持部５０５を有する。
【００２７】
フィルタデータ保持部５０５は、複数の平滑化フィルタを保持している。本実施形態では、フィルタデータ保持部５０５は３つの平滑化フィルタを保持している。フィルタのサイズや解像度は、網点画像データの解像度や網点の線数、画像形成装置１０５の解像度によって決められる。例えば、網点を形成するセルの大きさをフィルタサイズと設定し、フィルタ係数を設定する。ここでは、網点画像データは１７５線の線数であり、解像度は２４００×２４００ｄｐｉである。フィルタデータ保持部５０５が有する３つのフィルタは、それぞれ平滑化の度合いが異なっている。図６は、フィルタデータ保持部５０５が保持する３つのフィルタを示す図である。いずれのフィルタも、サイズは１１×１１であるが、各画素に対応するフィルタ係数が異なる。矩形１１×１１のうち中央に対応する画素が注目画素とする。各画素の画素値とフィルタ係数とを乗算して足した値が、注目画素のフィルタ処理結果となる。３つのフィルタにおいて、フィルタ６０３、６０２、６０１の順に平滑化によるぼかしが大きい。フィルタ選択部５０４は、色調情報取得部２０５から得た色調情報に応じて、画素毎にフィルタを設定する。
【００２８】
ここで多値化に用いるフィルタの決定方法について説明する。図７は平滑化フィルタによる多値化を説明するための図である。画素値が１７の画素からなるベタ画像を原画像とする。なお説明を簡単にするため、ここでは原画像は０〜２５の２６値のデータ（０が黒）を例にする。この原画像がオフセット印刷機により出力可能なＡＭスクリーンにより変換（ハーフトーン処理）されると、図７（ａ）網点画像が得られる。このように、網点画像はある領域（セル）において１つのドット（網点）を表す。ここでは、５×５の領域ごとに網点が形成されることになる。２値のハーフトーン後の画像データでは黒画素は画素値０、白画素は画素値１である。この網点画像を２６値の形式に変換すると、黒画素は画素値０、白画素は画素値２５となる。さらに３×３の平滑化フィルタと５×５の平滑化フィルタをかけることにより、２値のハーフトーン後の画像データを多値化する。なお、３×３および５×５のは平滑化フィルタの平均化フィルタとも呼ばれ、各フィルタ係数は同じであり、全部のフィルタ係数の合計が１になるよう設定されたフィルタである。３×３の平滑化フィルタでは、全フィルタ係数は１／９であり、５×５の平滑化フィルタでは全フィルタ係数が１／２５である。５×５の平滑化フィルタの方が、３×３の平滑化フィルタよりもぼかしの度合いが強い。図７（ｃ）は、３×３の平滑化フィルタによるフィルタ処理結果を示し、図７（ｄ）は５×５の平滑化フィルタによるフィルタ処理結果を示す。図７（ｄ）によれば、ぼかしの度合いが強いフィルタ処理結果は、網点画像が表そうとしている原画像の色調情報を正確に得ることができるが、網点の形状は失われてしまう。一方ぼかしの度合いが弱いフィルタによるフィルタ処理結果は、色調情報は正確ではないものの、網点の形状は残っている。オフセット印刷機と校正（プルーフ）をする画像形成装置１０５とは、画像形成プロセスや原理、色材、出力特性などが異なる。網点画像が表そうとしている原画像における明るさ（画素値）を知ることにより、プルーフをする画像形成装置１０５が表現すべき色調を算出することができる。ただし、網点画像データをオフセット印刷機が出力した印刷物を忠実に再現するためには、画像形成装置１０５は網点の形状も再現する必要がある。ところが図７（ｄ）のようにぼかしの度合いが強い平滑化フィルタを用いると、色調情報は正確に得られても、網点の形状に関する情報は得られない。そこで本実施形態では、画素毎に平滑化によるぼかしの度合いが異なるフィルタを用いることにより、色再現と網点形状再現をできるだけ両立する多値化処理を行う。
【００２９】
図８は、異なる平滑化フィルタを用いたフィルタ処理結果を示している。横軸は、単一の画素値からなるベタ画像をオフセット印刷したときの明るさ（明度）を示している。縦軸は、オフセット印刷機の出力とインクジェット方式の画像形成装置１０５がプルーフした結果との色の見えの差分を示す。より具体的には、原画像デ―タに基づいて生成した網点画像データをオフセット印刷機が出力した結果得られる、ある領域における濃度をオフセット印刷機の出力とする。また、網点画像データに対して平滑化フィルタによる多値化処理を行い、各種処理を行って画像形成装置１０５が出力した結果得られる、ある領域における濃度を画像形成装置１０５がプルーフした結果とする。それら差分を色差として示している。図８（ａ）は、ぼかしの強いフィルタ６０３を用いて多値化処理した結果による色差を示す。また図８（ｂ）は、中程度のぼかしのフィルタ６０２を、図８（ｃ）はぼかしの弱いフィルタ６０１を用いて多値化処理した結果に基づく。図８によれば色差が大きいほど、画像形成装置１０５による色再現性が低いことを意味する。Ｂが示す明るい領域では、平滑化フィルタによって顕著に色差が異なっている。ぼかしが強い平滑化フィルタを用いた結果ほど、色差が小さく、ぼかしが弱い平滑化フィルタを用いると、色再現性が損なわれていることがわかる。一方Ａが示す暗い領域では、平滑化フィルタによらず色差にばらつきがある。つまり、暗い領域では、ぼかしの強い平滑化フィルタを用いてもぼかしの弱い平滑化フィルタを用いても、色再現性はあまり変わらないことがわかる。
【００３０】
そこで本実施形態では、フィルタの平滑化度合いによって色再現性が大きく損なわれてしまう明るい領域では色再現性を優先し、ぼかしの強い平滑化フィルタを用いて多値化処理をする。一方フィルタの平滑化度合いによってあまり色再現性に変化がない明るさが暗い領域では網点形状の再現を優先し、ぼかしの弱い平滑化フィルタを用いて多値化処理をする。このように、明るさに応じた平滑化度合いのフィルタを用いて多値化処理することにより、色再現性と網点形状の再現性を両立する。
【００３１】
図９は、多値化処理部２０６における多値化処理のフローチャートを示す。
【００３２】
まずステップＳ９０２において多値化処理部２０６は、色調情報取得部２０５から色調情報（Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ））を読み出す。色調情報は画素毎に保持され、（ｘ，ｙ）は対応する画素位置を示している。原画像デ―タにおける各画素値を色調情報として用いる本実施形態においては、画素値が小さいほど明るさが暗いとする。具体的には、原画像データは０〜２５５の画素値からなるデジタルな画像データであるので、０に近いほど暗く２５５に近いほど明るいことを意味する。
【００３３】
ステップＳ９０３においてフィルタ選択部５０４は、色調情報に応じてフィルタ処理部５０３が用いる平滑化フィルタを選択する。図１０にステップＳ９０３の詳細なフローチャートを示す。本実施形態では前述の通りフィルタデータ保持部５０５は、３つのフィルタを保持している。フィルタ６０１、６０２、６０３はそれぞれ、フィルタＩＤとして１、２、３が割り当てられているとする。まずステップＳ１００３においてフィルタ選択部５０４は、色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）と所定の閾値Ｔｈ＿１と比較する。ここでは閾値Ｔｈ＿１を７５とする。ステップＳ１００３において、色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）が閾値Ｔｈ＿１よりも小さい場合、ステップＳ１００５に進み、Ｆｉｌｔｅｒ（ｘ，ｙ）にフィルタＩＤとして１を格納する。つまりフィルタ選択部５０４は、閾値Ｔｈ＿１より暗い画素に対しては、ぼかしの弱い平滑化フィルタが用いられるように設定する。ステップＳ１００３において色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）が閾値Ｔｈ＿１以上である場合は、ステップＳ１００４に進む。ステップＳ１００４においてフィルタ選択部５０４は、色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）と所定の閾値Ｔｈ＿２とを比較する。閾値Ｔｈ＿２は、閾値Ｔｈ＿１よりも大きい値である。ここでは閾値Ｔｈ＿２を１２５とする。ステップＳ１００４において色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）が閾値Ｔｈ＿２よりも小さいと判定された場合、ステップＳ１００６に進み、Ｆｉｌｔｅｒ（ｘ，ｙ）にフィルタＩＤとして２を格納する。色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）が閾値Ｔｈ＿２以上である場合は、ステップＳ１００７に進み、Ｆｉｌｔｅｒ（ｘ，ｙ）にはフィルタＩＤ３を格納する。つまりフィルタ選択部５０４は、閾値Ｔｈ＿２以上の明るい画素に対しては、ぼかしの強い平滑化フィルタが用いられるように設定する。以上の処理を全画素に対して繰り返し、網点画像デ―タにおける全ての画素に対して、Ｆｉｌｔｅｒ（ｘ，ｙ）を設定する。
【００３４】
図９に戻り、ステップ９０４以降の説明に続く。ステップＳ９０４〜ステップＳ９０８は、各色に対応する網点画像データそれぞれに対して行う。以降はシアン（Ｃ）の網点画像デ―タを例に説明するが、他の色に対応する網点画像データに対しても同様に処理すればよい。
【００３５】
ステップＳ９０５において多値化処理部２０６は、シアンの網点画像デ―タＣ＿ｉｎを入力画像バッファ２０４から読み出す。ステップＳ９０６において画像形式変換部５０２は、１ビット（２値）形式の網点画像デ―タＣ＿ｉｎを８ビット（０〜２５５）形式の多値データＣ＿ｉｎ’に変換する。画像形式変換部５０２は網点画像データにおける各画素の画素値に対して２５５を乗算すればよい。
【００３６】
ステップＳ９０７においてフィルタ処理部５０３は、多値データＣ＿ｉｎ’に対して平滑化フィルタによる平滑化処理を施し、多値化する。フィルタ処理部５０３は、多値データＣ＿ｉｎ’における注目画素に格納されたＦｉｌｔｅｒ（ｘ，ｙ）に基づいて、フィルタデータ保持部５０５からフィルタＩＤに対応するフィルタを選択する。注目画素とその近傍画素群を参照し、画素値とフィルタ係数との畳みこみ演算を行う。フィルタ処理部５０３は、多値画像データＣ＿１を出力する。多値画像データＣ＿１は、０〜２５５の画素値からなるデータである。以上の処理を、Ｍ，Ｙ，Ｋの網点画像データに対しても同様の処理を繰り返し行い、各色に対応する多値画像データ（Ｃ＿１、Ｍ＿１、Ｙ＿１、Ｋ＿１）を生成する。
【００３７】
以上本実施形態によれば、網点画像データをプルーフするインクジェット方式の画像形成装置が出力する画像データを生成するために、網点画像データに対して画素の明るさに応じた平滑化フィルタを設定して多値化処理をする。明るい画素に対しては、色再現を優先してぼかしの強いフィルタを設定する。暗い画素に対しては、網点形状の再現を優先してぼかしの小さいフィルタを設定する。これにより、色再現性と網点形状の再現性をできるだけ両立することができる。
【００３８】
オフセット印刷機による印刷物に現れるモアレについて考えると、印刷物において、比較的明るさの暗いモアレほど知覚されやすい。ロゼッタ等の色間で発生するモアレは特に、各色の周期性を持った網点の重なりによって生じるため、暗い色調ほど知覚されやすい。本実施形態では明るさが暗い場合、網点形状の再現が優先されるので、暗い色調において目立ちやすいロゼッタ等の色間モアレの再現性が高くなる。
【００３９】
なお本実施形態ではフィルタデータ保持部５０５は、ぼかしの強度の異なる３つの平滑化フィルタを保持した。しかしながら２つ以上であれば、いくつのフィルタを保持していても良い。また図６に示すフィルタにおいて、フィルタ係数０の領域を省略し、フィルタサイズを小さくしてもよい。
【００４０】
＜第２実施形態＞
第１実施形態では、色調情報取得部が原画像データを参照可能な場合を考え、網点画像データに対応する色調情報として原画像データにおける画素値（明るさ）を参照した。本実施形態では、色調情報取得部が原画像データを参照可能でない場合、網点画像データから色調情報を算出する方法について説明する。なお第１実施形態と同様の構成、処理については、同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。図１１は、第２実施形態における色調情報取得部２０５の詳細な論理構成を示すブロック図である。色調情報取得部２０５は、画像形式変換部１１０３、フィルタ処理部１１０４、フィルタデータ保持部１１０６、色調情報算出部１１０５を有する。色調情報算出部１０５は、入力画像バッファ１０４に格納された２値の網点画像データ（Ｃ＿ｉｎ、Ｍ＿ｉｎ、Ｙ＿ｉｎ、Ｋ＿ｉｎ）を入力とし、色調情報（Ｉｍ＿ｉｎｆｏ）を出力とする。
【００４１】
図１２は、色調情報取得部２０５における処理のフローチャートを示す。以下の処理は、色成分に対応する網点画像デ―タそれぞれに対して行う。ここでは、シアン（Ｃ）の場合を例に説明する。ステップＳ１２０３において色調情報取得部２０５は、入力画像バッファ２０４に格納された網点画像データＣ＿ｉｎを読み出す。
【００４２】
ステップＳ１２０４において画像形式変換部１１０３は、２値（１ビット）形式である網点画像データＣ＿ｉｎを多値の８ビット形式の網点画像データＣ＿ｉｎ’に変換する。網点画像データＣ＿ｉｎにおいて画素値１の画素は画素値２５５（明るいことを示す）に、画素値０の画素は画素値０（暗いことを示す）に変換される。ステップＳ１２０５においてフィルタ処理部１１０４は、網点画像データＣ＿ｉｎ’に対してフィルタデータ保持部１１０６が保持する平滑化フィルタを用いて、フィルタ処理をする。図１３（ａ）は、フィルタデータ保持部１１０６が保持するフィルタの一例を示す。本実施形態では図１３（ａ）が示すようなガウスフィルタを用いる。ここで用いる平滑化フィルタは、画像の解像度と網点の線数を考慮して設定すればよい。なお、図１３（ｂ）が示すような平均化フィルタでもよい。フィルタ処理により得られた多値画像データをＣ＿２とする。以上の処理をＭ，Ｙ，Ｋの網点画像データにも同様に行い、多値画像データＣ＿２、Ｍ＿２、Ｙ＿２、Ｋ＿２を生成する。
【００４３】
ステップＳ１２０６において色調情報算出部１１０５は、各色に対応する多値画像データＣ＿２、Ｍ＿２、Ｙ＿２、Ｋ＿２に基づいて、各画素値の色調情報を算出する。図１４は、ステップＳ１２０４における色調情報算出処理の詳細なフローチャートを示す。まずステップＳ１４０３において色調情報算出部１１０５は、多値画像データＣ＿２、Ｍ＿２、Ｙ＿２、Ｋ＿２における注目画素（ｘ，ｙ）の画素値を読み込む。この画素値をそれぞれＣ＿２（ｘ，ｙ）、Ｍ＿２（ｘ，ｙ）のように書く。ステップＳ１４０４において色調情報算出部１１０５は、Ｃ＿２（ｘ，ｙ）、Ｍ＿２（ｘ，ｙ）、Ｙ＿２（ｘ，ｙ）、Ｋ＿２（ｘ，ｙ）から網点画像データが表そうとする原画像データにおける注目画素（ｘ，ｙ）の明度Ｌ（ｘ，ｙ）を算出する。明度Ｌの算出には、ルックアップテーブルを用いる。明度Ｌ（ｘ，ｙ）は、その値が小さいほど暗い色調であることを示す。これらの処理を網点画像データにおける全ての画素について繰り返し、各画素の明度Ｌ（ｘ，ｙ）を色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏとして算出する。
【００４４】
以上で本実施形態における色調情報取得処理が完了する。本実施形態によれば、網点画像データに基づいて、その網点画像データが擬似的に表そうとしている色調情報を算出することができる。
【００４５】
なお本実施形態では、ＣＭＹＫに対応する網点画像データにおける全ての画素値を総合して、注目画素の色調情報を算出した。しかしながら第１実施形態のように、各色独立して色調情報を保持していても良い。その場合、ステップ１３０４における処理は、
ＬＣ（ｘ，ｙ）←Ｃ＿１（ｘ，ｙ）
ＬＭ（ｘ，ｙ）←Ｍ＿１（ｘ，ｙ）
ＬＹ（ｘ，ｙ）←Ｙ＿１（ｘ，ｙ）
ＬＫ（ｘ，ｙ）←Ｋ＿１（ｘ，ｙ）
となる。この各色の色調情報に基づき、それぞれの色でフィルタを選択する。
【００４６】
また、第１と第２の実施形態での色調情報は原画像データを参照可能か否かにおいて特有なものではない。すなわち、第１実施形態において原画像データの画素値から明度を求め色調情報としてもよいし、第２実施形態の多値画像データ（Ｃ＿２、Ｍ＿２、Ｙ＿２、Ｋ＿２）の平均の画素値を色調情報として扱うことも可能である。
【００４７】
＜第３実施形態＞
本実施形態では、網点画像データにおける網点距離を用いて、多値化処理に用いるフィルタを設定する方法について説明する。なお第１実施形態と同様の構成、処理については、同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。図１５は、第３実施形態の画像処理装置の構成を示すブロック図である。第３実施形態においてＣＰＵ１０１は、色調情報算出部２０５が色調除法算出処理を行う前に、網点距離取得部１５０１に網点画像データにおける網点距離を取得させる。網点距離とは、最近接の網点同士の距離である。
【００４８】
前述の通り、多値化処理２０６に用いる平滑化フィルタは、網点の線数に応じて決めるのが望ましい。そこで、網点距離を取得することにより、網点の線数に応じたフィルタを設定することができる。網点距離と同じ幅の平均化フィルタを用いれば、原画像データの画素値を再現することができる。さらに、網点距離より小さいサイズの平均化フィルタを用いれば、網点形状が残る。そこで多値化処理部２０６におけるフィルタデータ保持部５０５は、入力された網点画像データの網点距離に応じた平滑化フィルタを生成し、保持する。例えば、図９が示すステップＳ７０３においてフィルタデータ保持部５０５は、網点距離と同じ幅の平均化フィルタと、網点距離より小さい幅の平均化フィルタとを生成する。フィルタ選択部５０４は、色再現を優先する際の多値化処理には、網点距離と同じ幅の平均化フィルタを設定し、網点形状再現を優先する際の多値化処理には、網点距離より小さい幅の平均化フィルタを設定する。
【００４９】
第３実施形態によれば、より好適なフィルタを用いて多値化処理することができる。また、どのような線数の網点画像データが入力されても、適用可能な構成となる。
【００５０】
＜第４実施形態＞
第１実施形態では、色調情報として原画像デ―タにおける画素の画素値を用いた。原画像データにおける画素の画素値は、例えばシアンであればその明るさを示している。本実施形態では、明るさではなく、色相を色調情報として用いる場合を例に説明する。第１実施形態と同様の構成については説明を省略する。なお第１実施形態と同様の構成、処理については、同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。
【００５１】
人間の視覚において、色の知覚は必ずしも全ての色相において一様ではない。色の違い（色差）が敏感に感じられる色相もあれば、人にとってはあまり色差を認識しにくい色相もあるということが知られている。その場合、色差が敏感に感じられる領域においては、プルーフの色再現を優先した方がよい。一方人間にとって色差がわかりにくい色相であれば、色再現性が低下しても知覚しにくいので、網点形状の再現性を優先した方がよい。そこで第４実施形態におけるフィルタ選択部５０４は、色差が敏感に感じられる色相をぼかしの強い平滑化フィルタに対応させ、色差が目立ちにくい色相をぼかしの弱いフィルタに対応させるようテーブルを保持しておく。
【００５２】
これにより、色再現性と網点形状の再現性を両立することができる。なお、色相と明るさとの両方を考慮してフィルタを設定してもよい。また、色相の変化の方向や彩度を色調情報として採用し多値化処理における平滑化フィルタを切り替えてもよいし、それらを適当に重みづけして組み合わせた評価関数を用いてもよい。
【００５３】
＜第５実施形態＞
前述の実施形態では、オフセット印刷機のプルーフとして色再現性と網点形状の再現性を考えてきた。それらの再現性を高めるため、一方により重みを置いた形態も考えられる。本実施形態では、より色再現を重視した色再現モードと、より網点形状の再現性を重視した網点形状再現モードを持つ場合を例に説明する。なお第１実施形態と同様の構成、処理については、同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。
【００５４】
図１７は、本実施形態におけるステップＳ９０３のフローチャートである。色再現モードか網点形状再現モードのいずれのモードにするかは画像処理装置のユーザインタフェースを介してユーザが指定する。色再現モードあるいは網点形状再現モードのいずれかがセットされる。フィルタＩＤ２のフィルタはフィルタＩＤ１のフィルタに比べ、ぼかしが強い。ステップＳ１７０２で、網点形状再現モードと判定されたときにはフィルタ１を用い、色再現モードと判定されたときにはフィルタ２を用いる。フィルタ２は第３実施形態で述べたように、網点距離に基づく平滑化（または平均化）フィルタを用いることができる。このように決定したフィルタによって、多値化処理を行う。このようにして同一の網点画像データに対して色再現モードと網点形状再現モードの２通りのプリントを行う。２枚の画像をユーザが参照することにより、再現度の高い色及び網点形状のプルーフを実施することが可能である。
【００５５】
本実施形態の変形例を記す。もし原画像データが参照可能である場合には、色再現モードにおいて原画像データを多値化後のデータ（Ｃ＿１、Ｍ＿１、Ｙ＿１、Ｋ＿１）と見て色分解処理してもよい。さらに上記の実施例では画像全体に同一のモードをセットしていたが、画像あるいは画像の領域に応じてモードを変えてもよい。モードに応じてフィルタを設定する場合のフローチャートの一例を図１８に示す。モードの設定の方法としては、画像処理装置のユーザインタフェースに画像を表示させると共に、ユーザが表示された画像を見ながら他の領域と異なる処理をしたい領域をマウス入力等を介し領域選択する形態が考えられる。図９が示すS９０３において、フィルタを決定する際に、ステップS１８０４においてモードを確認する。網点再現モードが設定されている場合、ステップS１８０３に、網点再現モードが設定されている場合、ステップS１８０７にすすむ。網点再現モードが設定されている場合には、ステップＳ１８０３において網点形状を再現可能なように、比較的ぼかしの強度が小さいフィルタＩＤ1のフィルタを設定する。また網点再現モードが設定されていない場合には、ステップＳ１８０７においてフィルタＩＤ１のフィルタよりもぼかし強度が強いフィルタＩＤ２のフィルタを設定する。以上の処理により、ユーザが網点形状を優先したい等の意図を反映して多値化処理することができる。
【００５６】
加えて、本実施例に第１、第２の実施形態の要素を合わせて適用してもよい。一例として網点形状再現モードにおいて色調情報を考慮してフィルタを選択する場合のフローチャートを図１９に示す。フィルタのぼかしの強さは、フィルタ１＜フィルタ２＜フィルタ３≦フィルタ４である。図１９が示すフローチャートの場合、網点形状再現モードであっても、色調が閾値以上の場合は、段階的にぼかし強度の強いフィルタが設定される。このような形態によれば、網点形状再現モードにおいても色再現を両立させることが可能となる。このほか、網点形状再現モード、色再現優先モードと、それらを特に設定しないデフォルトモード等、モードを３つ以上用意し、上記発明を適用することもできる。一例をフローチャートを図２０に示す（フィルタのぼかしの強さはフィルタ１≦フィルタ２＜フィルタ３＜フィルタ４≦フィルタ５）。
【００５７】
さらに前述の通り、明るさの暗い領域では色再現性がよくない。そこで網点形状再現モードが設定された場合は、図２０のフローチャート同様、ぼかしの弱い平滑化フィルタを用いて多値化する。一方、色再現モードが設定されている場合には、画素ごとに、多値化に用いられる平滑化フィルタを適応的に設定してもよい。具体的には色再現を優先するモードをユーザが指定していても、色再現の難しい明るさの暗い領域では、比較的ぼかしの弱い平滑化フィルタを用いて多値化処理する。これにより、色再現の良好な明るさの画素ではユーザの指示通り色再現を優先し、色再現が難しい明るさの領域では網点形状は再現されるよう多値化する。その結果、色再現モードであても、色再現も網点再現もよくない多値化処理を回避することができる。
【００５８】
＜その他の実施形態＞
なお前述の実施形態では、画素ごとに色調に応じた平滑化フィルタを設定したが、複数の画素を含む領域ごとにフィルタを設定してもよい。その場合、例えば１つの網点を含むセルを領域とする方法が考えられる。セルごとに色調の平均値を算出し、色調の平均値に応じてフィルタを設定する。網点画像データは、セル単位で網点の大きさにより擬似的に色調を表現している。従って網点画像データでは基本的には、セルに含まれる画素は同じ色調を表現すると見なせるため、セル単位でフィルタを設定すれば、処理の負荷を軽減することができる。
【００５９】
また、前述の実施形態では、平滑化フィルタによるフィルタ処理を施すことにより多値化する例を説明した。しかしながら、平滑化フィルタを畳み込み演算する代わりにフーリエ変換による周波数フィルタをかけても同じ効果が得られる。またフィルタ処理そのものが画素値の中央値や最大値・最小値を用いるものや、ドットのオンオフを計数するもの、論理和や論理積等の論理演算を含むものでもよい。さらにドットゲイン等を考慮した非線形演算を含むものや、中心部と周辺部で処理の異なるものも考えられる。フィルタの形状や処理は色再現性と網点再現性等を含んだ実装に際しての諸条件を考慮し、好適な結果が得られるフィルタを選ぶことができる。
【００６０】
また前述の実施形態では、フィルタ選択部５０４はステップＳ９０３において、色調情報と所定の閾値とを比較することにより、どのフィルタを選択するかを判定した。しかしながらこれに限らない。色調情報とフィルタＩＤとが対応したテーブルを保持しておき、テーブルを参照してフィルタを選択しても良い。また前述の実施形態では、フィルタデータ保持部５０５は、予めフィルタサイズやフィルタ係数が決められたフィルタを保持した。しかしながら、より好適な多値化処理を行うために、色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）の値をパラメーターとして、パラメーターの変化に対して連続的な変化をするようなフィルタデータを動的に生成し、使用するような形式であってもよい。具体的な例として多値化処理部２０６が用いる平滑化フィルタとしてガウスフィルタＧを用いる場合を挙げる。この場合、ステップＳ９０７においてフィルタ処理器６０３が行うフィルタ処理は、注目画素（ｘ，ｙ）から距離ｒにある画素値に対して
【００６１】
【数１】
2015035800.tif 000003
【００６２】
で決まる重みＧ（ｒ）を乗じることによりフィルタ処理結果を算出する。そこでステップＳ９０３においてフィルタ選択部５０４は、Ｇ（ｘ）を算出するσの値を、σ＝ｋ×Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ、ｙ）により決定する（ｋは比例定数）。これにより、色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）の値に対し連続的に平滑化の度合いを変えることができる。色調情報Ｉｍ＿ｉｎｆｏ（ｘ，ｙ）が明度Ｌ（ｘ，ｙ）であれば、明るさが大きいほどσが大、すなわち平滑化が大きいフィルタとして機能する。もちろんパラメーターの決定方法はこれに限らず、任意の関数形が考えられる。
【００６３】
さらに、上記は色調情報に対して連続的なフィルタデータを生成したが、同様に第５実施形態ではモードに表されていたユーザのプルーフの意図に対しても連続的なフィルタデータとすることも可能である。すなわちユーザが色再現または網点形状再現にかけたい重みをσに反映する。第５実施形態ではユーザは色再現モードあるいは網点形状再現モードのいずれか２状態を指定していた。それに代わり、ユーザは色再現にかけたい重みを数値あるいはスライダーバーの位置として入力する。例えばσ＝ｋ×（ユーザが色再現にかけたい重み）（ここでｋは比例定数）とすれば、ユーザが色再現にかけたい重みが大きいほどフィルタのぼかしが大きくなり、色再現を優先させることができる。このときプルーフとしてのプリントが破綻しないようσには上限値や下限値を設けておく。かようにすれば、プルーフに際しユーザの意図により柔軟に対応することが可能である。
【００６４】
前述の実施形態では、網点画像データからハーフトーン画像データまで同じ解像度の画像として扱っているが、必ずしも同じ解像度とは限らない。例えば、オフセット印刷機が出力可能な解像度と、プルーフするインクジェット方式の画像形成装置が出力可能な解像度とが異なる場合、必要に応じて解像度変換処理を含む構成とすればよい。例えば図１６が示すように画像処理装置２０１は、色調情報取得部２０５に網点画像データを入力する前に、解像度変換処理部１６０１を構成する。ＣＰＵ１０１は解像度変換処理部１６０１に、ステップＳ４０２において色調情報取得部２０５が色調情報を取得する前に、入力画像バッファ２０４に格納された網点画像データに対して解像度変換させる。解像度変換処理部１６０１が所望の解像度に網点画像データを変換した後に、ステップＳ４０２以降の画像処理をすればよい。あるいは、処理の負荷を軽減させる目的として解像度変換を行うこともできる。
【００６５】
また前述の実施形態では、ハーフトーン画像データにおいて０はオンドット、１はオフドットであることを示すとした。しかしながらこれに限らない。ハーフトーン画像データにおける画素値０がオフドット、画素値１がオンドットとなるようにハーフトーン処理をしてもいい。この場合、画素値が小さいほど暗いことを示す原画像データとは、明るさを示す値が反転することになる。
【００６６】
前述の実施形態では、画像処理装置２０１とプルーフを行う画像形成装置１０５とは別の装置である場合を例に説明した。しかしながら、画像形成装置１０５が画像処理装置２０１を含む構成としても良い。
【００６７】
また前述の実施形態では、網点画像データは２値のデータである場合を例に説明したが、例えば３値からなる網点画像データでもよい。また、ＣＭＹＫのオフセット印刷機に限らず、２色刷り、３色刷りに対応した場合でもよいし、逆に６色、８色等でＣＭＹＫより多くてもよい。また前述の実施形態では、ＣＭＹＫ全ての網点画像データに対して、色調情報に応じたフィルタを用いる多値化処理をした。しかしながらＣＹＭＫのうち一部の色成分に対応する網点画像データに対してのみ本実施形態を適用することも可能である。例えばイエローは、網点形状がわかりにくい。そこでＹの網点画像データに対しては色再現だけを優先するようフィルタを固定してもよい。また原画像データは８ビットに限らず、１６ビットなどでもよい。
【００６８】
なお前述の実施形態では、ドット記録方式により画像を形成する画像形成装置１０５としてインクジェットプリンタを例に説明した。しかしながら、ドット数により階調を表現する画像形成装置であれば、これに限らない。
【００６９】
なお前述の実施形態における画像処理装置２０１は、ハードウェア構成により実現することもできる。例えば、実施形態において示したフローチャートを実行するプログラをＦＰＧＡ上の論理回路として変換する技術がある。これにより、前述の実施形態で示したフローチャートを実行可能なハードウェア設計を簡易に実現することができる。
【００７０】
本発明は、上述した実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システム或いは装置に供給することによっても実現できる。この場合、そのシステム或いは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ）が、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することにより、上述した実施例の機能を実現する。
【図１】
2015035800.tif 000004
【図２】
2015035800.tif 000005
【図４】
2015035800.tif 000006
【図５】
2015035800.tif 000007
【図６】
2015035800.tif 000008
【図７】
2015035800.tif 000009
【図８】
2015035800.tif 000010
【図９】
2015035800.tif 000011
【図１０】
2015035800.tif 000012
【図１１】
2015035800.tif 000013
【図１２】
2015035800.tif 000014
【図１３】
2015035800.tif 000015
【図１４】
2015035800.tif 000016
【図１５】
2015035800.tif 000017
【図１６】
2015035800.tif 000018
【図１７】
2015035800.tif 000019
【図１８】
2015035800.tif 000020
【図１９】
2015035800.tif 000021
【図２０】
2015035800.tif 000022
【図３】
2015035800.tif 000023