(57)【要約】【課題】乳化化粧料の計測値に基づいて品質評価の指標となる値を算出し、乳化化粧料の品質を評価できるようにする。【解決手段】乳化化粧料の評価方法は、評価の対象となる乳化化粧料を被測定物として近赤外線の吸光度を測定する工程と、所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値と、所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値とを用いて導出された検量線と、評価の対象となる乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度とを用いて、当該評価の対象となる乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値を算出する評価値算出工程とを含む。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価の対象となる乳化化粧料を被測定物として近赤外線の吸光度を測定する工程と、
所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値と、前記所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値とを用いて導出された検量線と、前記評価の対象となる乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度とを用いて、当該評価の対象となる乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが前記所定の基準を満たすか否かを示す値を算出する評価値算出工程と、
を含む乳化化粧料の評価方法。
【請求項２】
前記検量線は、所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料に含まれる乳化粒子の粒子径と、前記所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料に含まれる乳化粒子の粒子径とを用いて統計解析により予め導出しておき、
前記評価値算出工程において、前記評価の対象となる乳化化粧料の乳化粒子の粒子径の推定値を算出する
請求項１に記載の乳化化粧料の評価方法。
【請求項３】
溶剤である水と、油剤と、乳化剤とを所定の割合で混合して乳化させ、乳化化粧料を生成する生成工程と、
所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値と、前記所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値とを用いて導出された検量線と、前記生成工程で生成された乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度とを用いて、前記生成工程で生成された乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが前記所定の基準を満たすか否かを示す値を算出し、前記生成工程で生成された乳化化粧料を評価する評価工程と、
を含む乳化化粧料の製造方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、乳化化粧料の評価方法及び製造方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、近赤外領域の波長を用いて、青果物の透過光又は反射光を計測し、成分等を推定するという技術が提案されている（例えば、特許文献１〜４）。また、透過光、反射光等を用いて、油分の濃度、乳製品の成分、乳化された懸濁液の濃度等を求める技術も提案されている（例えば、特許文献５〜１０）。また、エマルジョンの粒子径を濁度によって評価するという技術も提案されている（例えば、特許文献１１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平６−２１３８０４号公報
【特許文献２】特開平７−６３６７４号公報
【特許文献３】特開平１１−３０４６９７号公報
【特許文献４】特許第３９３１８７５号
【特許文献５】特開昭５２−５２６９０号公報
【特許文献６】特開平４−４７２５４号公報
【特許文献７】特開平９−１２４７０８号公報
【特許文献８】特開２００５−２９１７０４号公報
【特許文献９】特開２００８−３８１６２号公報
【特許文献１０】特開昭５５−３４３８５号公報
【特許文献１１】国際公開第２００６／１１２５４１号パンフレット
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来、乳化化粧料の品質検査は、例えば、外観評価、官能評価等によって行われていた。この場合、評価には熟練を要するため、誰もが検査を行えるようなものではない。
【０００５】
そこで、本発明は、乳化化粧料の計測値に基づいて品質評価の指標となる値を算出し、乳化化粧料の品質を評価できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一側面に係る乳化化粧料の評価方法は、評価の対象となる乳化化粧料を被測定物として近赤外線の吸光度を測定する工程と、所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値と、所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値とを用いて導出された検量線と、評価の対象となる乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度とを用いて、当該評価の対象となる乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値を算出する評価値算出工程とを含む。
【０００７】
このようにすれば、客観的な測定値である吸光度に基づいて、乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値を算出することができる。すなわち、乳化化粧料の計測値に基づいて品質評価の指標となる値の推定値を算出し、乳化化粧料を評価できるようになる。
【０００８】
また、検量線は、所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料に含まれる乳化粒子の粒子径と、所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料に含まれる乳化粒子の粒子径とを用いて統計解析により予め導出しておき、評価値算出工程において、評価の対象となる乳化化粧料の乳化粒子の粒子径の推定値を算出するようにしてもよい。このようにすれば、乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値として、評価の対象となる乳化化粧料の乳化粒子の粒子径の推定値を用いることができる。
【０００９】
また、他の側面に係る乳化化粧料の製造方法は、溶剤である水と、油剤と、乳化剤とを所定の割合で混合して乳化させ、乳化化粧料を生成する生成工程と、所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値と、所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度及び当該乳化化粧料の品質評価の指標となる値とを用いて導出された検量線と、生成工程で生成された乳化化粧料を被測定物として測定した近赤外線の吸光度とを用いて、生成工程で生成された乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値を算出し、生成工程で生成された乳化化粧料を評価する評価工程とを含む。
【００１０】
このようにすれば、客観的な測定値である吸光度に基づいて、乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値を算出することができる。すなわち、乳化化粧料の計測値に基づく指標値によって品質を評価することができ、所定の品質を満たす乳化化粧料を製造することができるようになる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、乳化化粧料の計測値に基づいて品質評価の指標となる値を算出し、乳化化粧料の品質を評価できるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】近赤外分析装置の一例を示す機能ブロック図である。
【図２】検量線作成処理の工程を説明するフロー図である。
【図３】粒度の異なる乳化化粧料の顕微鏡画像と近赤外線の透過光強度の関係を示す図である。
【図４】検量線の一例を表すグラフである。
【図５】品質推定処理の工程を説明するフロー図である。
【図６】成分の異なるクリームの乳化粒子径とＮＩＲ推定値を示す表である。
【図７】成分の異なる乳液の乳化粒子径とＮＩＲ推定値を示す表である。
【図８】乳化化粧料の製造方法の工程を説明するフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して、乳化化粧料の評価方法及び乳化化粧料の製造方法の一実施形態について説明する。なお、本発明に係る乳化化粧料の評価方法及び乳化化粧料の製造方法は、実施形態の構成には限定されない。すなわち、本実施の形態に記載されている成分、その割合等は、特定的な記載がない限り、発明の技術的範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
【００１４】
＜乳化化粧料＞
本実施形態に係る乳化化粧料は、例えばクリームや乳液（ミルク）といった皮膚用化粧品である。乳化化粧料は、水（純水）、油剤、乳化剤等を混合して生成される。さらに、乳化化粧料は、保湿剤、品質安定剤、香料、顔料等を含んでいてもよい。また、乳化化粧
料は、外相が油（すなわち、オイルベース）の油中水（Ｗ／Ｏ）であってもよいし、外相が水（すなわち、ウォーターベース）の水中油（Ｏ／Ｗ）であってもよい。本実施形態に係る乳化化粧料の詳細な成分は特に限定されず、本実施形態に係る乳化化粧料の評価方法及び乳化化粧料の製造方法は、既存の様々な乳化化粧料に適用することができる。
【００１５】
＜近赤外分析装置＞
図１は、本実施形態に係る近赤外分析装置１の機能ブロック図である。本実施形態では、近赤外分析装置１は、近赤外領域の吸光度を用いた近赤外線分光分析法により、乳化に関する品質を分析する。ここで、乳化化粧料の場合、例えば乳化粒子の粒度は細かくばらつきが少ない方が安定し、合一しにくくなる。よって、本実施形態では、乳化粒子径の大きさを基準として品質を分析する。近赤外分析装置１は、投光手段１１と、受光手段１２と、分析手段１３とを有する。また、投光手段１１と受光手段１２との間には、被測定物２が載置され、近赤外分析装置１は吸光度を測定する。
【００１６】
投光手段１１は、光源１１１を有する。光源１１１は、近赤外領域の波長（すなわち、近赤外線：ＮＩＲ（Near Infrared））を含む光線を発する。本実施形態では、近赤外領
域のうち、例えば７００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長を用いるものとする。なお、近赤外線は、被測定物２の性状に応じて吸収される波長が異なる。本実施形態の場合、処方（成分）の異なる製品ごと且つ乳化粒子径の大きさごとに、吸収される波長が異なる。すなわち、ある１種類の製品を測定するとき、透過光は、被測定物２の乳化粒子径の大きさに応じて特定波長における吸収強度が変化する。
【００１７】
受光手段１２は、分光部１２１と、センサ１２２とを有する。分光部１２１は、投光手段１１が出力し、被測定物２を透過した光線を分光する。具体的には、例えば、図示していない集光レンズが被測定物２を透過した透過光を集め、所定の波長（例えば、７００ｎｍ〜１０００ｎｍ）を通過させるスリットが透過光の一部を抽出し、回折格子が抽出された透過光を分光反射させる。センサ１２２は、例えばラインセンサであり、分光反射させられた透過光のスペクトルデータを測定する。なお、センサ１２２は、測定したスペクトルデータをＡ／Ｄ変換し、デジタル信号を分析手段１３へ出力するようにしてもよい。
【００１８】
分析手段１３は、スペクトルデータ取得部１３１と、データ記憶部１３２と、品質値取得部１３３と、検量線導出部１３４と、品質推定部１３５と、出力部１３６とを含む。また、分析手段１３は、主として検量線作成処理、品質推定処理の２つの処理を行う。
【００１９】
検量線作成処理では、スペクトルデータ取得部１３１は、受光手段１２のセンサ１２２からスペクトルデータの入力を受け、データ記憶部１３２に記憶させる。なお、スペクトルデータ取得部１３１は、アナログデータの入力を受け、Ａ／Ｄ変換するようにしてもよい。品質値取得部１３３は、例えばユーザから被測定物２の乳化粒子径を示す値の入力を受け、データ記憶部１３２に記憶させる。ここで、被測定物２の乳化粒子径を示す値は、例えばユーザが顕微鏡で乳化化粧料を観察し、計測した所定数の乳化粒子径の平均値である。検量線導出部１３４は、例えば最小二乗法や部分最小二乗法を用いた重回帰分析等の統計解析（多変量解析）手法に基づき、データ憶部１３２に記憶されているスペクトルデータ及び乳化粒子径を示す値を用いて検量線を求める。なお、検量線とは、予め成分等がわかっている標準物質とその測定データとの関係性を表す計算式であり、例えば「ｙ＝ａ１ｘ１＋ａ２ｘ２＋ａ３ｘ３＋・・・＋ａｎｘｎ＋ｂ」で表すことができる。また、検量線導出部１３４は、導出した検量線をデータ記憶部１３２に記憶させる。
【００２０】
品質推定処理では、スペクトルデータ取得部１３１は、受光手段１２のセンサ１２２からスペクトルデータの入力を受け、データ記憶部１３２に記憶させる。ここでも、スペクトルデータ取得部１３１は、アナログデータの入力を受け、Ａ／Ｄ変換するようにしても
よい。また、品質推定部１３５は、データ記憶部１３２からスペクトルデータ及び検量線を読み出し、被測定物２の乳化粒子径の推定値を算出する。例えば、品質推定部１３５は、検量線の関数に、検量線導出部１３４が導出した係数及び定数と、スペクトルデータ取得部１３１が入力を受けたスペクトルデータ（変数）とを代入して、乳化粒子径（すなわち、品質）の推定値を算出する。本実施形態における乳化粒子径の推定値は、評価の対象となる乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値である。また、出力部１３６は、例えば液晶画面等の表示装置であり、算出された推定値を出力する。
【００２１】
なお、分析手段１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はマイクロコントロー
ラといった演算装置、揮発性メモリ又は不揮発性メモリといった記憶装置、データの入出力を行う入出力装置等を含む装置構成により実現される。
【００２２】
また、本実施形態における被測定物２は乳化化粧料である。被測定物２は、例えば、キュベット（「セル」とも呼ぶ）に充填され、近赤外分析装置１が備える暗室に載置されて吸光度を測定される。なお、被測定物２の吸光度は、キュベットに充填された乳化化粧料の吸光度とキュベット単体の吸光度との差分として測定できる。
【００２３】
＜検量線作成処理＞
図２は、検量線作成処理の一例を示す処理フローである。検量線作成処理は、近赤外分析装置１が測定する吸光度と例えば顕微鏡で観察した乳化粒子径の大きさとの関係を、統計解析手法により学習させる処理である。なお、検量線作成処理に先立ち、被測定物２を保持していない空のキュベットを用いて近赤外分析装置１を校正しておく。
【００２４】
分析手段１３のスペクトルデータ取得部１３１は、透過光のスペクトルデータを取得し、データ記憶部１３２に記憶させる（図２：Ｓ（ステップ）１）。詳細には、まず、生成した乳化化粧料のサンプルを被測定物２としてキュベットに充填し、近赤外分析装置１に載置する。そして、投光手段１１の光源１１１は、７００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長を含む光線を被測定物２に照射する。また、受光手段１２の分光部１２１は、透過光を分光し、受光手段１２のセンサ１２２は、スペクトルデータを測定する。そして、分析手段１３のスペクトルデータ取得部１３１は、測定されたスペクトルデータをデータ記憶部１３２に記憶させる。なお、吸光度の値は、被測定物の温度の影響を受けるため、検量線作成に用いる乳化化粧料と後述する品質推定処理に用いる乳化化粧料は、温度がほぼ同一であることが好ましい。
【００２５】
Ｓ１で測定される吸光度について、図３を用いて説明する。図３の下段は、７００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長における透過光強度の値を示すグラフの一例である。グラフは、乳化粒子径（乳化粒子の粒度）が「標準」、「やや粗い」及び「粗い」の３種の乳化化粧料の透過光強度を示している。また、図３の上段は、３種の乳化化粧料の顕微鏡画像の一例を示している。「標準」とは、例えば外観及び官能試験により、品質的に好ましいと判断された乳化化粧料の乳化粒子径である。「やや粗い」とは、例えば外観及び官能試験により品質的な許容範囲の下限であると判断された乳化化粧料の乳化粒子径である。「粗い」とは、例えば外観及び官能試験により品質的に合格基準を満たさない（すなわち、不合格）と判断された乳化化粧料の乳化粒子径である。このような粒度の差は、例えば原料の劣化などによって製品の製造過程で起こり得るものである。合否の基準は、単に乳化粒子径の大きさだけでなく、粒度にばらつきが少なく合一しにくい等、安定しているか否かといった観点を加味して定めるようにしてもよい。好ましい粒度は製品の処方により異なるため、検量線は製品ごとに作成する。本実施の形態では、透過光でなく吸収光（吸光度）を用いるため、乳化粒子径が「標準」の場合が最も高い値になる。
【００２６】
次に、分析手段１３の品質値取得部１３３は、乳化粒子径の測定値を取得する（Ｓ２）。本実施形態に係る乳化粒子径の測定値は、乳化化粧料の品質評価の指標となる値である。本ステップでは、品質値取得部１３３は、ユーザからの入力を受け付け、Ｓ１においてスペクトルデータを取得した乳化化粧料の乳化粒子径の測定値を取得し、データ記憶部１３２に記憶させる。測定値は、例えばユーザが電子顕微鏡を用いて所定数の乳化粒子の大きさを測定し、平均を求めることによって決定する。例えば、ユーザは図３に示した顕微鏡画像に基づいて乳化粒子径の平均値を測定する。
【００２７】
また、例えば品質値取得部１３３は、所定数のサンプルについて、スペクトルデータ及び乳化粒子径の測定値を取得したか判断する（Ｓ３）。後述する品質推定処理において推定する乳化粒子径が、検量線の作成に用いた乳化粒子径の範囲から外れる場合、算出される推定値の正確性が低下してしまう。よって、Ｓ１及びＳ２の処理を繰り返し、生成され得る幅広い粒度の乳化化粧料をサンプルに用いて検量線を作成することが好ましい。少なくとも、所定の基準を満たす大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料と、所定の基準を満たさない大きさの乳化粒子を含む乳化化粧料とをサンプルとして検量線を作成する。本実施形態では、例えば、「標準」、「やや粗い」、「粗い」と判断された乳化化粧料について、それぞれ１０回ずつサンプリングし、スペクトルデータ及び乳化粒子径の測定値を取得するものとする。所定数のデータを取得していない場合（Ｓ３：ＮＯ）、処理はＳ１に遷移して処理を繰り返す。
【００２８】
一方、所定数のデータを取得したと判断された場合（Ｓ３：ＹＥＳ）、分析手段１３の検量線導出部１３４は、検量線を作成し、データ記憶部１３２に記憶させる（Ｓ４）。検量線の式は、例えば、下記の式（１）のように表すことができる。
ｙ＝ａ１ｘ１＋ａ２ｘ２＋・・・＋ａｎｘｎ＋ｂ      （１）
なお、ｙは乳化粒子径の推定値、ａ１〜ａｎは検量線の係数、ｂは検量線の定数、ｘ１〜ｘｎは７００ｎｍ〜１０００ｎｍのスペクトルデータである。Ｓ４では、検量線導出部１３４は、重回帰分析や最小二乗法、部分最小二乗法といった統計解析手法により、係数ａ１〜ａｎ、定数ｂを求める。そして、近赤外分析装置１は、検量線作成処理を終了する。
【００２９】
図４は、作成された検量線による推定結果の一例をグラフで表したものである。図４のグラフは、検量線にスペクトルデータを代入して求めた値ｙと、乳化粒子径との相関関係を表している。なお、プロットされた丸は、乳化粒子径が「標準」とされた乳化化粧料を示しており、四角は、乳化粒子径が「やや粗い」とされた乳化化粧料を示しており、三角は、乳化粒子径が「粗い」とされた乳化化粧料を示している。このような検量線によれば、スペクトルデータを用いて推定値ｙを求めることにより、乳化粒子径を推定することができる。
【００３０】
検量線を作成するための統計解析手法としては、既存の様々な手法を利用することができる。例えば、吸光度を２次微分した値を用いるようにしてもよい。吸光度を２次微分したグラフによれば、近赤外線の波長のうち吸収帯のピークが明確になる。また、例えば部分最小二乗法によれば、異なる乳化粒子径の間で吸光度の共分散の大きな波長を用いて検量線を作成することができる。なお、検量線の作成は、既存の近赤外分析装置や統計解析プログラムを利用して行うことができる。
【００３１】
＜品質推定処理＞
図５は、品質推定処理の一例を示す処理フローである。品質推定処理では、作成した検量線と測定した吸光度のスペクトルデータとを用いて、乳化粒子径の推定値を算出する。
【００３２】
分析手段１３のスペクトルデータ取得部１３１は、透過光のスペクトルデータを取得し、データ記憶部１３２に記憶させる（図５：Ｓ１１）。本ステップは、図２のＳ１と同様
であるが、乳化粒子径が未知の乳化化粧料を被測定物２としてスペクトルデータを測定する。
【００３３】
次に、分析手段１３の品質推定部１３５は、データ記憶部１３２から検量線を読み出す（Ｓ１２）。本ステップでは、検量線作成処理において処理対象の乳化化粧料を用いて作成した検量線を読み出す。すなわち、上述した式（１）及び係数ａ１〜ａｎ、定数ｂを読み出す。
【００３４】
そして、品質推定部１３５は、乳化粒子径の推定値を算出する（Ｓ１３）。本実施形態に係る乳化粒子径の推定値とは、評価の対象となる乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値である。本ステップでは、読み出した検量線の式（１）に、７００ｎｍ〜１０００ｎｍのスペクトルデータｘ１〜ｘｎを代入し、乳化粒子径の推定値を算出する。以上のようにすれば、スペクトルデータに基づいて乳化粒子径（すなわち、乳化化粧料の品質）を推定することができるようになる。よって、予め品質的な合否を分ける閾値を定めておけば、ユーザは熟練を要することなく乳化化粧料の品質を評価することができるようになる。なお、出力部１３６は、算出された推定値を出力する。
【００３５】
例えば、図６及び図７に示すようなＮＩＲ推定値の値が求められるようになる。本実施形態におけるＮＩＲ推定値は、ＮＩＲを用いて算出した乳化粒子径の推定値である。図６及び図７の例では、検量線の作成に用いたサンプルを利用し、作成された検量線を検証するために算出したＮＩＲ推定値が示されている。図６は、処方の異なる６種類のクリームＡ〜Ｆについて、顕微鏡で測定した「乳化粒子径（μｍ）」及び推定した「ＮＩＲ推定値」の値を、クリームの品質（「標準」、「やや粗い」及び「粗い」）ごとに示している。同様に、図７は、処方の異なる６種類の乳液Ｇ〜Ｌについて、顕微鏡で測定した「乳化粒子径（μｍ）」及び推定した「ＮＩＲ推定値」の値を、乳液の品質ごとに示している。例えば、「やや粗い」の「乳化粒子径（μｍ）」の値を合格基準の下限値（閾値）とする。
【００３６】
なお、クリームＡの成分は、純水、グリセリン、α−オレフィンオリゴマー、ダイジリノール酸ジエステル、１，３−ブタンジオール、ジグリセリン、水素添加大豆リン脂質、メチルポリシロキサン、ステアリン酸、フェノキシエタノール、メチルパラベン、４−ｎ−ブチルレゾルシン、カルボキシビニルポリマー、ベヘニルアルコール、ラウロイルグルタミン酸ジエステル、菜種硬化油、水酸化カリウム、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、キサンタンガム、グリチルリチン酸ジカリウム、ビタミンＥ、メントール、アスコルビン酸２−グルコシド、ポリメタクリロイルリジンである。
【００３７】
クリームＢの成分は、純水、１，３−ブタンジオール、グリセリン、トリ−２−エチルヘキサン酸グリセリン、メチルポリシロキサン、テトラ−２−エチルヘキサン酸ペンタエリスリトールエステル、ポリエチレングリコール、メドウフォーム油、アスコルビン酸２−グルコシド、無水ケイ酸、ベヘニルアルコール、混合脂肪酸グリセリンエステル、菜種硬化油、セタノール、パルミチン酸セチル、クエン酸ｎａ、水酸化カリウム、メチルパラベン、水酸化大豆リン脂質、ビタミンＥ、ポリビニルアルコール、キサンタンガム、グリチルリチン酸ジカリウム、ジラウロイルグルタミン酸リシンｎａ、クエン酸、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００３８】
クリームＣの成分は、純水、デカメチルシクロペンタシロキサン、グリセリン、１，３−ブタンジオール、ジメチルシロキサン・メチル（ポリオキシエチレン）シロキサン共重合体、ラウロイルグルタミン酸ジエステル、メドウフォーム油、有機変性ヘクトライト、トリ−２−エチルヘキサン酸グリセリン、ポリエチレングリコール、ワセリン、トラネキサム酸、フェノキシエタノール、メチルパラベン、ショ糖脂肪酸エステル、グリチルリチ
ン酸ジカリウム、ポリメタクリロイルリジン、ジラウロイルグルタミン酸リシンｎａ、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００３９】
クリームＤの成分は、純水、グリセリン、ソルビトール、１，３−ブタンジオール、１，２−ペンタンジオール、メチルポリシロキサン、９５％エタノール、デカメチルシクロペンタシロキサン、ポリオキシエチレン（５０）硬化ヒマシ油、ポリオキシプロピレンメチルグルコシド、カルボキシビニルポリマー、パルミチン酸セチル、水酸化カリウム、モノステアリン酸ポリエチレングリコール、メチルパラベン、セタノール、アクリル酸・メタクリル酸アルキル共重合体、ポリグリセリンポリオキシブチレンステアリルエーテル、モノステアリン酸グリセリン、グリチルリチン酸ジカリウム、ジラウロイルグルタミン酸リシンｎａ、アスコルビン酸２−グルコシド、メントール、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００４０】
クリームＥの成分は、純水、１，３−ブタンジオール、グリセリン、ポリエチレングリコール、メチルフェニルポリシロキサン、メチルポリシロキサン、アスコルビン酸２−グルコシド、メドウフォーム油、無水ケイ酸、メチルグルコシド・ポリグリセリンステアリン酸ジエステル、ベヘニルアルコール、α−オレフィンオリゴマー、菜種硬化油、水酸化カリウム、セタノール、混合脂肪酸グリセリンエステル、クエン酸ｎａ、キサンタンガム、モノステアリン酸ソルビタン、メチルパラベン、アクリル酸・メタクリル酸アルキル共重合体、カルボキシビニルポリマー、ポリグリセリンポリオキシブチレンステアリルエーテル、水酸化大豆リン脂質、マイクロクリスタリンワックス、グリチルリチン酸ジカリウム、ジラウロイルグルタミン酸リシンｎａ、ビタミンＥ、クエン酸、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００４１】
そして、クリームＦの成分は、純水、スクワラン、１，３−ブタンジオール、グリセリン、メチルグルコシド・ポリグリセリンステアリン酸ジエステル、菜種硬化油、ベヘニルアルコール、ステアリン酸、モノステアリン酸ソルビタン、セタノール、フェノキシエタノール、メチルパラベン、カルボキシビニルポリマー、水酸化カリウム、水酸化大豆リン脂質、グリチルレチン酸ステアリル、ジラウロイルグルタミン酸リシンｎａ、ビタミンＥ、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００４２】
また、乳液Ｇの成分は、純水、２−エチルヘキサン酸セチル、メチルポリシロキサン、グリセリン、１，３−ブタンジオール、α−オレフィンオリゴマー、ジグリセリン、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、菜種硬化油、メチルフェニルポリシロキサン、ポリエチレングリコール、フェノキシエタノール、水素添加大豆リン脂質、グルコシルトレハロース、メチルパラベン、部分水素添加ホホバ油、セタノール、ベヘニルアルコール、モノステアリン酸ポリエチレングリコール、カルボキシビニルポリマー、キサンタンガム、水酸化カリウム、ジラウロイルグルタミン酸リシンＮａ、グリチルリチン酸ジカリウム、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００４３】
乳液Ｈの成分は、純水、グリセリン、１，３−ブタンジオール、α−オレフィンオリゴマー、マルチトール液、メドウフォーム油、メチルフェニルポリシロキサン、メチルポリシロキサン、ジグリセリン、２−エチルヘキサン酸セチル、９５％エタノール、ポリエチレングリコール、菜種硬化油、ポリエチレングリコールグリセリルエーテル、メチルグルコシド・ポリグリセリンステアリン酸ジエステル、ラウロイルグルタミン酸ジエステル、フェノキシエタノール、メチルパラベン、セタノール、キサンタンガム、カルボキシビニルポリマー、ショ糖脂肪酸エステル、ビタミンＥ、水酸化カリウム、ジラウロイルグルタミン酸リシンＮａ、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタン、水素添加大豆リン脂質である。
【００４４】
乳液Ｉの成分は、純水、グリセリン、１，３−ブタンジオール、α−オレフィンオリゴマー、マルチトール液、ジグリセリン、メチルフェニルポリシロキサン、メドウフォーム油、メチルポリシロキサン、２−エチルヘキサン酸セチル、９５％エタノール、菜種硬化油、ポリエチレングリコールグリセリルエーテル、ポリエチレングリコール、メチルグルコシド・ポリグリセリンステアリン酸ジエステル、ラウロイルグルタミン酸ジエステル、フェノキシエタノール、メチルパラベン、セタノール、キサンタンガム、カルボキシビニルポリマー、ショ糖脂肪酸エステル、水酸化カリウム、ビタミンＥ、ジラウロイルグルタミン酸リシンＮａ、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタン、水素添加大豆リン脂質である。
【００４５】
乳液Ｊの成分は、純水、グリセリン、１，３−ブタンジオール、α−オレフィンオリゴマー、メドウフォーム油、菜種硬化油、メチルフェニルポリシロキサン、ジグリセリン、９５％エタノール、ポリエチレングリコール、無水ケイ酸、水素添加大豆リン脂質、４−n−ブチルレゾルシン、ラウロイルグルタミン酸ジエステル、メチルパラベン、モノステ
アリン酸ポリエチレングリコール、アクリル酸・メタクリル酸アルキル共重合体、セタノール、混合脂肪酸グリセリンエステル、グリチルレチン酸ステアリル、キサンタンガム、水酸化カリウム、カルボキシビニルポリマー、ビタミンＥ、ジラウロイルグルタミン酸リシンＮａ、クエン酸、アスコルビン酸２−グルコシド、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００４６】
乳液Ｋの成分は、純水、１，３−ブタンジオール、グリセリン、メドウフォーム油、メチルフェニルポリシロキサン、９５％エタノール、菜種硬化油、α−オレフィンオリゴマー、ジグリセリン、ポリエチレングリコール、無水ケイ酸、水素添加大豆リン脂質、４−n−ブチルレゾルシン、メチルパラベン、モノステアリン酸ポリエチレングリコール、ア
クリル酸・メタクリル酸アルキル共重合体、セタノール、グリチルレチン酸ステアリル、キサンタンガム、水酸化カリウム、カルボキシビニルポリマー、ビタミンＥ、ジラウロイルグルタミン酸リシンＮａ、クエン酸、アスコルビン酸２−グルコシド、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタンである。
【００４７】
そして、乳液Ｌの成分は、純水、グリセリン、菜種硬化油、メドウフォーム油、９５％エタノール、１，３−ブタンジオール、α−オレフィンオリゴマー、メチルフェニルポリシロキサン、メチルポリシロキサン、ジグリセリン、１，３−プロパンジオール、ポリエチレングリコール、無水ケイ酸、２−エチルヘキサン酸セチル、フェノキシエタノール、モノステアリン酸ポリエチレングリコール、カルボキシビニルポリマー、モノステアリン酸ソルビタン、ポリグリセリンポリオキシブチレンステアリルエーテル、メチルパラベン、セタノール、水酸化カリウム、クエン酸Ｎａ、キサンタンガム、ビタミンＥ、ジラウロイルグルタミン酸リシンＮａ、クエン酸、アスコルビン酸２−グルコシド、ポリグリセリンモノオレイン酸エステル、モノイソステアリン酸ソルビタン、水素添加大豆リン脂質である。
【００４８】
＜乳化化粧料の製造方法＞
図８は、乳化化粧料の製造方法の一例を示す処理フローである。本実施形態に係る品質推定処理を利用して、熟練を要することなく所定基準以上の品質の乳化化粧料を製造する方法を実現することができる。
【００４９】
まず、図示していない乳化化粧料の製造装置を用いて乳化化粧料を生成する（図８：Ｓ２１）。本ステップでは、溶剤である水、油剤、乳化剤等を所定の割合で混合して乳化させ、乳化化粧料を生成する。なお、具体的な原料や生成の手順は様々であってよい。次に、近赤外分析装置１を用いて、生成された乳化化粧料の品質推定処理を行う（Ｓ２２）。品質推定処理の内容は、図５の処理と同様である。また、品質推定処理は乳化化粧料の生
産ラインの中で自動的に実行するようにしてもよいし、担当者が製品から手動でサンプリングして実行するようにしてもよい。その後、算出された推定値は所定の閾値以上であるか判断する（Ｓ２３）。本ステップも、乳化化粧料の生産ラインの中で自動的に実行するようにしてもよいし、担当者が判断するようにしてもよい。
【００５０】
推定値が閾値以上である場合（Ｓ２３：ＹＥＳ）、生成された乳化化粧料は所定の基準を満たす品質であると判断できるため、乳化化粧料の製造を終了する。一方、推定値が閾値以上でない場合（Ｓ２３：ＮＯ）、生成された乳化化粧料は所定の基準を満たしていないと判断できるため、例えばＳ２１に戻り、新たな原料を用いて製造をやり直す。このような判断も、乳化化粧料の生産ラインの中で自動的に実行するようにしてもよいし、担当者が行うようにしてもよい。このような乳化化粧料の製造方法によれば、所定の基準を満たす品質の乳化化粧料を製造することができる。
【００５１】
＜変形例＞
上記の例では、検量線作成処理において、品質値として乳化粒子径を取得したが、乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す任意の値を用いるようにしてもよい。例えば、実際の乳化粒子径の大きさに関わらず、乳化粒子径が「標準」の場合に「１」、乳化粒子径が「やや粗い」の場合に「５」、乳化粒子径が「粗い」の場合に「１０」としてもよい。このような品質値を用いて検量線を作成すれば、品質推定処理において、品質的に十分な乳化粒子径の場合には推定値が「１」に近い値となり、品質的に許容範囲の下限程度の乳化粒子径の場合には推定値が「５」に近い値となり、品質的に不合格である乳化粒子径の場合には推定値が「１０」に近い値となる。成分の異なる製品であっても統一された基準の推定値が算出されるため、人間が推定値を確認して製品の合否を判断する場合には特に誤りが抑止される。このように、図２のＳ２では実際の測定値に限らず、乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す値を取得するようにしてもよい。本変形例におけるＮＩＲ推定値は、ＮＩＲを用いて算出した乳化化粧料に含まれる乳化粒子の大きさが所定の基準を満たすか否かを示す基準値といえる。
【００５２】
また、図１の例では検量線作成処理と品質推定処理とを行う近赤外分析装置１を示したが、検量線作成処理と品質推定処理は、異なる装置で行うようにしてもよい。例えばある装置で検量線を作成し、作成した検量線のデータを可搬性の記憶媒体や通信ネットワークを介して他の装置へコピーする。このようにすれば、検量線作成処理と品質推定処理を異なる装置で行うことができる。
【００５３】
また、上記の例では、吸光度を用いて説明したが、被測定物を透過した光線の割合を表す透過光強度のスペクトルを用いて検量線を作成してもよい。
【符号の説明】
【００５４】
１      近赤外分析装置
１１      投光手段
１１１      光源
１２      受光手段
１２１      分光部
１２２      センサ
１３      分析手段
１３１      スペクトルデータ取得部
１３２      データ記憶部
１３３      品質値取得部
１３４      検量線導出部
１３５      品質推定部
１３６      出力部
２      被測定物
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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