(57)【要約】【課題】１つのアプリケーションにおいて取得した行動情報を複数のアプリケーションにおいて活用することができる情報処理装置を提供する。【解決手段】２以上のアプリケーションを実行可能な情報処理装置であって、ユーザーの行動に起因する行動情報を取得し行動履歴として記憶する行動履歴記憶手段と、行動履歴に基づいて動作するようアプリケーションを制御するアプリケーション制御手段と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
２以上のアプリケーションを実行可能な情報処理装置であって、
ユーザーの行動に起因する行動情報を取得し行動履歴として記憶する行動履歴記憶手段と、
前記行動履歴に基づいて動作するよう前記アプリケーションを制御するアプリケーション制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記行動履歴には、前記アプリケーション動作させるためにユーザーにより行われる前記アプリケーションに対する操作の操作履歴が含まれることを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記行動履歴には、前記アプリケーションに対するユーザーの操作によって入力された入力データが含まれることを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記行動履歴には、ユーザーをセンシングするセンサを有する外部機器から取得したセンサ出力値が含まれることを特徴とする請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記行動履歴記憶手段は、前記行動履歴を予め定められた時間帯ごとに整理して記憶することを特徴とする請求項１から４の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
２以上のアプリケーションを実行可能な情報処理装置の情報処理方法であって、
ユーザーの行動に起因する行動情報を取得し行動履歴として記憶部に記憶し、
前記行動履歴に基づいて動作するよう前記アプリケーションを制御することを特徴とする情報処理方法。
【請求項７】
２以上のアプリケーションをコンピュータに実行させるプログラムであって、
ユーザーの行動に起因する行動情報を取得し行動履歴として記憶部に記憶するステップと、
前記行動履歴に基づいて動作するよう前記アプリケーションを制御するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という。）などの情報処理装置だけでなく、ＴＶでも様々なアプリケーションをユーザーがインストールできる機能を備えたものがある。こうした各アプリケーションを活用するにあたって、ユーザーはアプリケーションそれぞれに対して設定を行い、使いやすいようにカスタマイズを行っている。
【０００３】
上記に関し、特許文献１には、ロールプレイングゲーム中で出会ったキャラクタにより操作履歴を変更し、過去に出会ったキャラクタに関する広告データを選択する発明や、利用者の嗜好や興味を表す嗜好情報を取得し、その嗜好情報に応じて広告データを選択する広告データ処理方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第４６４７１３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に開示された広告データ処理方法によれば、変化に富んだ広告効果の高い広告データ処理を行うことができ、利用者の嗜好にあった、利用者の興味を惹く可能性が高い広告を表示させることができ、広告効果を高めることができる。
【０００６】
しかし、特許文献１に開示された広告データ処理方法は、１つのアプリケーションにおいて利用者の行動情報に応じた広告データを表示させるものであり、利用者の行動情報を複数の別アプリケーションに流用できるものではない。これでは、複数の別アプリケーションにおいてユーザーの行動にあったコンテンツを自動的に表示させたいような場合に、複数の別アプリケーションごとに行動情報を別々に取得しなければならず、処理が複雑になってしまう。
【０００７】
本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであって、１つのアプリケーションにおいて取得した行動情報を複数のアプリケーションにおいて活用することができる情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するため、本発明の情報処理装置は、２以上のアプリケーションを実行可能な情報処理装置であって、ユーザーの行動に起因する行動情報を取得し行動履歴として記憶する行動履歴記憶手段と、行動履歴に基づいて動作するようアプリケーションを制御するアプリケーション制御手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、１つのアプリケーションにおいて取得した行動情報を複数のアプリケーションにおいて活用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施形態における情報処理装置の制御ブロック図である。
【図２】本発明の実施形態における行動履歴記憶部が取得する情報の一例を示す模式図である。
【図３】本発明の実施形態における行動履歴に基づく行動情報の取得処理について説明する模式図である。
【図４】本発明の実施形態における嗜好配点を説明する模式図である。
【図５】本発明の実施形態におけるコンテンツ推薦について説明する模式図である。
【図６】本発明の実施形態におけるアプリケーション選択について説明する模式図である。
【図７】本発明の実施形態における情報処理手順について説明するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の実施形態の情報処理装置について図面を用いて以下説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化乃至省略する。本実施形態における情報処理装置は、パーソナルコンピュータ（以下「ＰＣ」という。）に限らず、スマートフォン、携帯電話、ＰＤＡ（Ｐａｒｓｏｎａｌ  Ｄｅｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の携帯情報端末に加え、インターネット等の所定の情報処理機能を有するテレビジョン（以下「ＴＶ」という。）などが含まれる。
【００１２】
本実施形態における情報処理装置のハードウェア構成としては、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスク等の大容量記憶装置、ＵＳＢ等の外部記憶装置との間でデータの送受信を行う各種インターフェース、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置、マイク等からの音声やＬＥＤ照明等からの光を出力する出力装置、装置外部の環境をセンシングする各種センサ、放送局との間で電波を送受信する放送チューナー、インターネット等のネットワークとの通信を確立する通信装置で構成される。
【００１３】
まず、本実施形態における情報処理装置の制御ブロックについて図１を参照して以下説明する。本実施形態における情報処理装置は、制御ブロックとして、行動履歴記憶部１１と、コンテンツ取得部１２と、アプリケーション制御部１３で構成される。アプリケーション制御部１３は、推薦コンテンツ選択部１３１と、アプリケーション起動部１３２を備える。入力装置４０は、マウスやキーボード等の情報処理装置にデータを入力するための入力デバイスである。また、外部機器５０は、ユーザーをセンシング（感知）するセンサを有する。センサとしては、例えば、赤外線や超音波等の電波によりユーザーを感知する人感センサや、撮影することでユーザーを認識するフレームセンサや、ユーザーの発する音を集音することでユーザーを認識する集音マイク等が含まれる。各種センサによってセンシングされたユーザーのセンシングデータは外部機器５０によりセンサ出力値（後述する行動履歴）として行動履歴記憶部１１に出力される。
【００１４】
行動履歴記憶部１１は、ユーザーの行動に起因する行動情報を取得し行動履歴として記憶する。行動履歴には、例えば、アプリケーションを動作させるためにユーザーにより行われるアプリケーションに対する操作の操作履歴や、ユーザーをセンシングするセンサを有する外部機器から取得したセンサ出力値が含まれるが含まれる。また、上記操作履歴には、アプリケーションに対するユーザーの操作によって入力された入力データが含まれる。行動履歴記憶部１１は、例えば２以上のアプリケーションに対するユーザーの行動履歴を収集・整理する。取得するユーザーの行動情報として、対装置行動情報と装置外行動情報がある。また、例えば、対装置行動情報は入力装置４０により取得し、装置外行動情報は外部機器５０により取得する。対装置行動情報及び装置外行動情報についての詳細は後述する。
【００１５】
コンテンツ取得部１２は、放送局２０から放送波により、また、インターネット３０からネットワークを介して、２以上のコンテンツを取得する。コンテンツ取得部１２が取得するコンテンツは、例えば、放送局２０から受信するテレビ番組コンテンツや、インターネット３０から取得するウェブコンテンツ等である。
【００１６】
アプリケーション制御部１３は、行動履歴に基づいて動作するようアプリケーションを制御するアプリケーション制御手段である。アプリケーション制御部１３は、推薦コンテンツ選択部１３１と、アプリケーション起動部１３２を含んで構成される。推薦コンテンツ選択部１３１は、行動履歴記憶部１１により取得したユーザーの行動情報に基づきコンテンツ取得部１２により取得した２以上のコンテンツの中から推薦コンテンツを選択する。また、アプリケーション起動部１３２は、２以上のアプリケーションの中から推薦コンテンツ選択部１３１により選択された推薦コンテンツを出力させるアプリケーションを選択して起動する。これらの詳細については後述する。
【００１７】
アプリケーション起動部１３２は、２以上のアプリケーションのうち既に起動されている起動中アプリケーションがある場合、その起動中アプリケーションに代えて選択された推薦コンテンツを出力させるアプリケーションを起動する。例えば、テレビ視聴アプリケーションが起動中に、その起動中のテレビ視聴アプリケーションの起動を終了し、特に意識することなくショッピングサイトを起動するような場合である。これにより、装置に対する負荷を軽減することができる。
【００１８】
また、アプリケーション起動部１３２は、２以上のアプリケーションのうち既に起動されている起動中アプリケーションがある場合、その起動中アプリケーションの起動と同時に選択された推薦コンテンツを出力させるアプリケーションを起動する。例えば、前述の例でいえば、テレビ視聴アプリケーションを起動したまま、さらにショッピングサイトを起動するような場合である。これにより、テレビを視聴しながらにして、特に意識することなくショッピングサイトを起動させ、例えばテレビドラマ等に映った気になる商品をショッピングサイトで購入することができる。
【００１９】
次に、本実施形態の行動履歴記憶部１１により取得されるユーザーの行動情報としての、対装置行動情報１１０と装置外行動情報１１１の詳細について図２を参照して説明する。
【００２０】
対装置行動情報１１０とは、ＰＣ等の情報処理装置（以下、単に「装置」という。）に対するユーザーの行動を特定する情報であり、例えば上述した入力装置４０により入力されるユーザーの操作情報である。また、装置外行動情報とは、装置外におけるユーザーの行動情報を特定する情報であり、例えば上述した外部機器５０から出力されたセンサ出力値である。
【００２１】
対装置行動情報１１０としては、例えば、ユーザーの装置に対する操作履歴情報１１０１や、コンテンツ取得部１２により取得された所定のコンテンツに対するユーザーの閲覧履歴情報１１０２がある。このうち、操作履歴情報１１０１は、例えばユーザーによるＰＣ等に対する入力装置４０を介して得られる操作ログや、テレビ視聴時の入力装置４０としてのリモコン等を介して得られるチャンネル切替操作ログがある。また、閲覧履歴情報１１０２は、例えばユーザーによるテレビ視聴履歴情報や、ウェブサイトにおけるコンテンツ閲覧履歴情報がある。
【００２２】
なお、テレビ視聴履歴情報やコンテンツ閲覧履歴情報は、例えば視聴日時や視聴したテレビ番組のジャンル等の属性情報に限らず、視聴したテレビ番組を録画して得られた映像情報そのものであってもよい。そして、これらのテレビ視聴履歴情報やコンテンツ閲覧履歴情報は、例えば上述した大容量記憶装置等に記憶・蓄積される。
【００２３】
装置外行動情報１１１としては、外部機器５０が有する所定のセンサによって測定されたユーザーの状態情報と、所定の入力手段によって入力されたユーザー関連情報１１１５がある。
【００２４】
所定のセンサによって測定されたユーザーの状態情報としては、例えば、位置情報１１１１や、画像情報１１１２や、音声情報１１１３や、センシング情報１１１４がある。
【００２５】
位置情報１１１１は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）機能を搭載した携帯情報端末を所持するユーザーの位置を、そのＧＰＳを使用して測位された位置情報や、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）機能を活用して測位された位置情報をいう。Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）機能を活用して測位された位置情報とは、情報処理装置の周囲に存在するアクセスポイントから取得したＳＳＩＤ（Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｓｅｔ  ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）や電界強度などを地図データベースサーバ等に送り、同データベースから取得する位置情報である。また、電子マネーを利用した際の利用履歴から位置情報を把握してもよい。
【００２６】
画像情報１１１２は、例えば、ビデオカメラ等でユーザーを被写体として撮影した場合におけるユーザーの撮影画像をいう。例えば、撮影画像を画像認識により解析してユーザーを特定するため等に用いる。
【００２７】
音声情報１１１３は、例えば、集音マイク等でユーザー等が発する音声を録音した音声情報をいう。例えば、録音音声を音声認識により解析してユーザーを特定するため等に用いる。
【００２８】
センシング情報１１１４は、例えば、赤外線センサ等でユーザーを感知した場合における感知情報をいう。
【００２９】
ユーザー関連情報１１１５は、例えば、スケジューラ、メール、及びＳＮＳ等を利用して書き込まれた書込内容やスケジュール、並びにユーザーに関連する各種情報をアンケートした結果得られる情報等をいう。これを所定の入力手段として、例えばキーボードで入力したり、あるいは、スキャナー等でアンケートシートを読み込んで入力したりする。
【００３０】
次に、行動履歴記憶部１１による上述の各種行動情報の取得処理について図３を参照して説明する。なお、ここで説明するのは例示であり、本発明がこれらに限定されるものでないことは言うまでもない。
【００３１】
ここでは、行動履歴として「ＴＶアプリ操作履歴」、「Ｗｅｂ操作履歴」、「装置外情報」から行動情報を取得する処理について説明する。「ＴＶアプリ操作履歴」には、例えば「電源のＯＮ／ＯＦＦ」操作、「録画予約」操作、「ザッピング」操作等がある。「Ｗｅｂ操作履歴」には、例えば「ＳＮＳ書込み」操作、「スケジュール入力」操作、「メール」操作、「Ｗｅｂ検索」操作等がある。「装置外情報」には、例えば、上述した「センシング情報」、「音声情報」、「画像情報」の他、「電子マネー情報」がある。行動履歴記憶部１１は、これらの行動履歴に基づいてユーザーの行動情報を予測・判定する。
【００３２】
行動履歴記憶部１１は、例えば、ＴＶアプリにおいて「電源ＯＮ」操作がなされ、ＳＮＳにより「今ＴＶを視ている」を書込み、自宅ＴＶ付近に設置したセンサによりユーザーを感知した場合、行動情報として「在宅にてテレビ視聴」と予測・判定する。なお、行動履歴記憶部１１は、上記のように、これらすべての行動履歴から予測・判定しても、設定により何れか１つの行動履歴から予測・判定するようにしてもよい。
【００３３】
また、行動履歴記憶部１１は、例えば、ＴＶアプリにおいて「録画予約」操作がなされ、スケジュールにおいて「外出予定」を書込み、ＧＰＳやセンサ等により「外出先」であることを検知した場合、行動情報として「外出中」と予測・判定する。
【００３４】
さらに、行動履歴記憶部１１は、例えば、地図アプリが使用され、公共交通機関にて電子マネーが使用され、ＧＰＳやセンサによりユーザーが公共交通機関等で「移動中」であることを検知した場合、行動情報として「移動中」と予測・判定する。
【００３５】
そして、行動履歴記憶部１１は、上述のように取得した行動情報を予め定められた時間帯ごとに整理して記憶する。
【００３６】
以上のように、本実施形態によれば、例えばＴＶアプリ、Ｗｅｂ、及びＧＰＳ等、異なるアプリケーションでそれぞれ取得した行動履歴に基づいて行動情報を集約・整理して一元管理するため、異なるアプリケーションごとに逐一行動情報を取得しなおす必要がなくなる。
【００３７】
次に、推薦コンテンツ選択部１３１の詳細について図４から図６を参照して説明する。推薦コンテンツ選択部１３１は、上述のように、行動履歴記憶部１１により取得したユーザーの行動情報に基づきコンテンツ取得部１２により取得した２以上のコンテンツの中から推薦コンテンツを選択する。
【００３８】
推薦コンテンツは、コンテンツ取得部１２により取得した２以上のコンテンツごとに含まれる属性情報がユーザーの嗜好する属性情報であるときに加点される加点情報が高いコンテンツとする。例えば、図４に示すように、取得したコンテンツのコンテンツ名（番組名）が『ナイター中継』の場合、属性情報としてのジャンルは、スポーツである。このとき、例えば、上述したアンケートにおいて、ユーザーの嗜好する番組のジャンルがスポーツの場合、嗜好配点として加点され、加点情報としてジャンルに紐付けて記憶される。
【００３９】
また、図４に示すように、取得したコンテンツのコンテンツ名（番組名）が『ＮＫＢ３６コンサート』の場合、属性情報としてのアーティスト名は、ＮＫＢ３６である。このとき、例えば、上述したアンケートにおいて、ユーザーの嗜好するアーティストがＮＫＢ３６の場合、嗜好配点として加点され、加点情報としてアーティスト名に紐付けて記憶される。
【００４０】
そして、図５に示すように、例えば、コンテンツのジャンルごとの加点情報をグラフ化した場合に、破線で示す所定の閾値以上の加点情報をもつジャンルに属するコンテンツを推薦コンテンツとする。ここでは、スポーツの加点情報が閾値を超えているため、スポーツ番組（コンテンツ）が推薦されるコンテンツとなる。なお、ジャンルに限らず、例えばコンテンツ名（番組名）を基準とした加点情報によって推薦コンテンツを判定してもよい。
【００４１】
また、例えば、商品を基準とした加点情報によって推薦コンテンツを判定してもよい。具体的には、家電用品の嗜好配点が高ければ、家電用品専用のショッピングサイトを推薦したり、食品の嗜好配点が高ければ、食品専用のショッピングサイトを推薦したりしてもよい。
【００４２】
なお、上述した嗜好配点に関し、例えばＴＶを購入したばかりで、まだユーザーの嗜好情報をＴＶが学習していない場合等に備え、例えば上述のアンケートシートで事前にユーザーの嗜好を調査した調査結果に基づいて嗜好配点を設定しておくこととしてもよい。
【００４３】
推薦コンテンツ選択部１３１は、上記取得したユーザーの行動情報に加えて、そのユーザーの行動情報に含まれる時間帯情報に応じて２以上の推薦コンテンツから最適な推薦コンテンツを選択する。時間帯情報に応じて推薦コンテンツを選択する処理の具体例について図６を参照して説明する。なお、以下の例では、時間帯情報として時分を用いているが、これに代えて日付であっても曜日であってもよい。
【００４４】
図６は、例えば、あるユーザーの一日の行動パターンを特定の時間帯ごとに示したものである。このユーザーは、６〜７時にはニュース番組を視聴し、７〜８時台は通勤中であり、９〜１８時は勤務中であり、１８〜１９時は帰宅中であり、１９〜２０時は夕食中であり、２０〜２２時は映画を視聴し、２２〜２３時はインターネット検索を行っている。
【００４５】
このユーザーは、例えば６〜７時にニュース番組を視聴しているが、これを、この時間帯をユーザーの行動情報の一部として推薦コンテンツ選択に用いるのである。例えば、翌日の６〜７時に、このユーザーがテレビの前に行くと、テレビに設置した赤外線センサがユーザーを感知してテレビを自動起動し、起動とともにニュース番組を表示する。つまり、この場合は、装置外行動情報としてユーザーの感知情報を使用してＴＶの前にユーザーがいることを感知するとともに、推薦番組が２以上ある場合に、時間帯情報に基づいてその時間帯にユーザーが好んで視聴している番組を選択することになる。
【００４６】
また、７〜８時の通勤中においては、例えばユーザーが電車通勤の場合、電車の路線上にユーザーがいることをＧＰＳにより測位し、ユーザーが嗜好する英語学習コンテンツに対応するアプリケーションを自動的に起動する。この場合は、装置外行動情報としてＧＰＳ測位情報を使用している。つまり、ＧＰＳ測位情報に基づいてユーザーの現在位置（例えば電車の路線上）を把握するとともに、時間帯情報、ここでは７〜８時（通勤中）においてユーザーが好んで利用している英語学習コンテンツを２以上の推薦コンテンツの中から選択し、これに対応するアプリケーションを起動することになる。
【００４７】
さらに、９〜１８時の勤務中においては、装置で管理されるスケジュール情報によりユーザーが勤務中であることを判定し、例えば正午に放送されるユーザー嗜好のバラエティ番組を自動的に録画する。この場合は、装置外行動情報としてユーザー関連情報を使用している。
【００４８】
さらに、２０〜２２時の映画視聴中においては、ユーザーの視聴する映画のワンシーンにおいてユーザー嗜好の商品が映っていることを画像認識により判別し、この商品が購入できるショッピングサイトを起動させる。この場合は、対装置行動情報である閲覧履歴情報の中の画像情報を使用している。
【００４９】
なお、画像情報に代えて、例えば音声情報を使用してもよい。具体的には、映画のワンシーンにおいて出演者の台詞を音声認識により判別し、判別した音声の中にユーザー嗜好の商品名が含まれている場合、上述同様に、この商品が購入できるショッピングサイトを起動させる。
【００５０】
上述に加えて、本実施形態において、装置外行動情報と対装置行動情報を組み合わせたアプリケーションの自動起動を行うことも可能である。具体的には、上述の電車通勤の場合において、装置外行動情報としてＧＰＳ測位情報を用いてユーザーが電車の路線上にいることを判定し、さらに、例えば通勤中の時間帯におけるユーザーの対装置行動情報として、例えば装置がスマートフォンの場合にこの中に記憶された英語学習コンテンツに対応するアプリケーションを起動する操作ログが蓄積されているとき、この英語学習アプリケーションを自動的に起動する処理が可能である。
【００５１】
次に、上述した本実施形態の処理手順について、図７のフローチャートを参照して説明する。まず、本実施形態の情報処理装置は、行動履歴記憶部１１において各アプリケーションによるユーザーの行動履歴（対装置行動情報／装置外行動情報）を取得する（ステップＳ１）。
【００５２】
さらに、コンテンツ取得部１２において、放送局２０から放送番組コンテンツを取得したり、インターネットを通じたネットワークを介してウェブコンテンツ等を取得したりする（ステップＳ２）。
【００５３】
次に、コンテンツ選択部１３１において、上述したユーザーの行動履歴に基づき、上記取得した各コンテンツの中から推薦対象コンテンツを選択する（ステップＳ３）。推薦対象コンテンツの判定についての詳細は上述したため省略する。
【００５４】
そして、アプリケーション起動部１３２において、装置内の記憶部に記憶された複数のアプリケーションの中から上記推薦対象コンテンツを出力させるためのアプリケーションを選択し、これを起動させる（ステップＳ４）。
【００５５】
そして、起動されたアプリケーションにおいて上記選択された推薦対象コンテンツを出力する（ステップＳ５）。
【００５６】
このように、本実施形態によれば、装置外行動情報も含めた行動情報をインストールされた各アプリケーションに、各アプリケーションの垣根を超えて反映させることにより、ユーザーの手動入力による設定が不要となり、行動情報に基づいた動作を各アプリケーションに自動で実行させるため、データ処理に要する情報を取得するための情報入力の煩わしさをなくすとともに、ユーザーの求める情報を精度良く提供することができる。
【００５７】
そして、以上のように、本実施形態によれば、複数のアプリケーションごとに取得した行動履歴に基づいて行動情報を取得し、これを複数のアプリケーションで共用可能にデータの統一化を図っているため、１つのアプリケーションにおいて取得した行動情報を複数のアプリケーションにまたがって活用することができる。
【００５８】
なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。例えば、上記機能は、アセンブラ、Ｃ言語などのプログラミング言語などで記述されたコンピュータ実行可能なプログラムにより実現することができる。
【符号の説明】
【００５９】
１１    行動履歴記憶部
１２    コンテンツ取得部
１３    アプリケーション制御部
２０    放送局
３０    インターネット
４０    入力装置
５０    外部機器
１１０    対装置行動情報
１１１    装置外行動情報
１３１    推薦コンテンツ選択部
１３２    アプリケーション起動部
１１０１    操作履歴情報
１１０２    閲覧履歴情報
１１１１    位置情報
１１１２    画像情報
１１１３    音声情報
１１１４    センシング情報
１１１５    ユーザー関連情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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