(57)【要約】【課題】バイタル情報の入力ミスを低減することが可能なバイタル情報処理サーバを提供することにある。【解決手段】バイタル情報処理サーバは、入力個人識別情報、入力バイタル種別情報、及び入力バイタル情報を受付ける受付手段と、個人識別情報とバイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータベースから、前記入力個人識別情報と前記入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群を検出し、前記データ群から前記入力バイタル情報の許容範囲を算出する算出手段と、前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する判定手段と、判定結果を出力する出力手段と、を備える。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力個人識別情報、入力バイタル種別情報、及び入力バイタル情報を受付ける受付手段と、
個人識別情報とバイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータベースから、前記入力個人識別情報と前記入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群を検出し、前記データ群から前記入力バイタル情報の許容範囲を算出する算出手段と、
前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する判定手段と、
判定結果を出力する出力手段と、
を備えるバイタル情報処理サーバ。
【請求項２】
前記判定手段は、前記データ群から算出される近似曲線と前記入力バイタル情報の示す値との距離に基づき前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する請求項１のバイタル情報処理サーバ。
【請求項３】
前記判定手段は、前記データ群から算出される平均値と前記入力バイタル情報の示す値との差分に基づき前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する請求項１又は２のバイタル情報処理サーバ。
【請求項４】
前記出力手段は、前記許容範囲からの外れ度を示す情報を出力する請求項１乃至３の何れか１つのバイタル情報処理サーバ。
【請求項５】
入力個人識別情報、入力バイタル種別情報、及び入力バイタル情報を受付け、
個人識別情報とバイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータベースから、前記入力個人識別情報と前記入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群を検出し、前記データ群から前記入力バイタル情報の許容範囲を算出し、
前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定し、
判定結果を出力するバイタル情報処理方法。
【請求項６】
請求項１乃至４の何れか１つのバイタル情報処理サーバが備える各手段の処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、歩数、血圧、体重、体温、体脂肪などのバイタル情報の入力を支援するバイタル情報処理サーバ、バイタル情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、バイタル情報管理サービスが普及し始めている。バイタル情報とは、歩数、血圧、体重、体温、体脂肪など日常計測される生体情報、及び脳波、心電、筋電など医療機関等で計測される生体情報である。例えば、利用者は、パーソナルコンピュータやスマートフォン等の入力端末から、バイタル情報管理サーバに対して、定期的又は不定期に、歩数、血圧、体重などのバイタル情報を送信することができ、バイタル情報管理サーバに蓄積されたバイタル情報をグラフや表などで表示することができる。利用者は、入力端末で表示されるバイタル情報のグラフや表から、バイタル情報の推移を確認することができる。利用者は、このようなバイタル情報管理サービスを利用することにより、自身の健康管理に役立てることができる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】gooからだログ（http://karada.goo.ne.jp/）NTTレゾナント
【非特許文献２】ひかり健康相談（http://www.hikari-kenkousoudan.com/）NTT-IT
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現状、入力端末に対してバイタル情報は手入力されることが多く、バイタル情報の入力ミスが起こり得る。入力ミスにより誤ったバイタル情報が入力され蓄積されてしまうと、折角の蓄積バイタル情報の価値が低下してしまう。そこで、上記バイタル情報の入力ミスを防止するための仕組みが要望されている。
【０００５】
この発明は上記事情に着目してなされたもので、バイタル情報の入力ミスを低減することが可能なバイタル情報処理サーバ、バイタル情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するためにこの発明のバイタル情報処理サーバ、バイタル情報処理方法、及びプログラムは、以下のように構成されている。
【０００７】
（１）バイタル情報処理サーバは、入力個人識別情報、入力バイタル種別情報、及び入力バイタル情報を受付ける受付手段と、個人識別情報とバイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータベースから、前記入力個人識別情報と前記入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群を検出し、前記データ群から前記入力バイタル情報の許容範囲を算出する算出手段と、前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する判定手段と、判定結果を出力する出力手段と、を備える。
【０００８】
（２）さらに、上記（１）のバイタル情報処理サーバの前記判定手段は、前記データ群から算出される近似曲線と前記入力バイタル情報の示す値との距離に基づき前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する。
【０００９】
（３）さらに、上記（１）又は（２）のバイタル情報処理サーバの前記判定手段は、前記データ群から算出される平均値と前記入力バイタル情報の示す値との差分に基づき前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する。
【００１０】
（４）さらに、上記（１）乃至（３）のバイタル情報処理サーバの前記出力手段は、前記許容範囲からの外れ度を示す情報を出力する。
【００１１】
（５）バイタル情報処理方法は、入力個人識別情報、入力バイタル種別情報、及び入力バイタル情報を受付け、個人識別情報とバイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータベースから、前記入力個人識別情報と前記入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群を検出し、前記データ群から前記入力バイタル情報の許容範囲を算出し、前記入力バイタル情報が前記許容範囲に含まれるか否かを判定し、判定結果を出力する。
【００１２】
（６）プログラムは、上記（１）乃至（４）の何れか１つのバイタル情報処理サーバが備える各手段の処理をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１３】
すなわちこの発明によれば、バイタル情報の入力ミスを低減することが可能なバイタル情報処理サーバ、バイタル情報処理方法、及びプログラムを提供することができる。
【００１４】
上記（１）のバイタル情報処理サーバ、上記（５）のバイタル情報処理方法、及び上記（６）のプログラムによれば、入力バイタル情報が同一人物の過去のバイタル情報（データ群）から算出される許容範囲に含まれるか否かに基づき、入力バイタル情報の確からしさを正確に判定することができる。また、判定結果を出力することにより、バイタル情報の入力ミスを防止することができる。同一人物の過去のバイタル情報を利用することにより、バイタル情報が一般的な平均値より極端に高い又は低くても、入力バイタル情報の誤りを比較的正確に判定することができる。
【００１５】
上記（２）のバイタル情報処理サーバによれば、同一人物の過去のバイタル情報（データ群）から算出される近似曲線により入力バイタル情報の確からしさを正確に判定することができる。
【００１６】
上記（３）のバイタル情報処理サーバによれば、同一人物の過去のバイタル情報（データ群）から算出される平均値により入力バイタル情報の確からしさを正確に判定することができる。
【００１７】
上記（４）のバイタル情報処理サーバによれば、許容範囲からの外れ度が示されることにより、誤入力の可能性に応じた注意喚起が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】実施形態に係るバイタル情報処理システムの概略構成を示す図である。
【図２】バイタル情報処理システムを構成するサーバの概略構成を示す図である。
【図３】バイタル情報処理システムを構成する入力端末の概略構成を示す図である。
【図４】バイタル処理システムによるバイタル情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図５】バイタル情報処理のうちの許容範囲計算処理及び範囲外表示処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】バイタル処理システムによる入力バイタル情報が許容範囲外である場合の表示例を示す図である。
【図７】バイタル処理システムによるバイタル情報の入力エラーの学習処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。
【００２０】
図１は、実施形態に係るバイタル情報処理システムの概略構成を示す図である。図１に示すように、バイタル情報処理システムは、例えば、病院／データセンタ１等に設置されるサーバ１１及びデータ格納部１２を備え、例えば、患者宅／介護施設２等で利用される入力端末２１を備え、サーバ１１と入力端末２１とはネットワーク３を介して接続可能に構成される。
【００２１】
サーバ１１は、汎用コンピュータ等で構成することができ、バイタル情報処理（入力バイタル情報の受付処理、入力バイタル情報の許容範囲の算出処理、入力バイタル情報が許容範囲か否かの判定処理、判定結果の出力処理等）を実行する。データ格納部１２は、バイタル情報のデータベースを記憶する。例えば、データベースは、個人識別情報（ＩＤ、氏名など）とバイタル種別情報（歩数、血圧、体重、体温などの種別情報）とに関連付けられたバイタル情報を含む。つまり、データベースは、個人別で且つ種別のバイタル履歴情報を含む。例えば、データベースは、Ａさん（ＩＤ０００１）の日時別の血圧情報、日時別の体温情報、及び日時別の体重情報、Ｂさん（ＩＤ０００２）の日時別の血圧情報、日時別の体温情報、及び日時別の体重情報、Ｃさん（ＩＤ０００３）の日時別の血圧情報、日時別の体温情報、及び日時別の体重情報を含む。
【００２２】
入力端末２１は、汎用コンピュータ、スマートフォン、タブレット型コンピュータ等で構成することができ、バイタル情報の入力を受付ける。入力端末２１は、ネットワーク３を介して、受付けた入力バイタル情報をサーバ１１へ送信し、これに対応して、ネットワーク３を介してサーバ１１から送信される判定結果を受信する。
【００２３】
なお、本実施形態では、主に、入力端末２１が、バイタル情報の入力の受付け処理、入力バイタル情報の送信処理、判定結果の受信処理、受信した判定結果に基づく出力処理（表示処理）を実行し、サーバ１１が、入力端末２１から送信される入力バイタル情報の受付け処理（受信処理）、入力バイタル情報の許容範囲の算出処理、入力バイタル情報が許容範囲か否かの判定処理、判定結果の出力処理（送信処理）を実行するケースについて説明するが、上記処理は、サーバ１１及び入力端末のどちらで実行してもよい。
【００２４】
また、本実施形態では、個人のバイタル情報の入力ミスを想定し、これを防止する仕組みについて説明するが、個人に関する情報で入力ミスが起こり得る情報であれば、バイタル情報に限らず、その他の情報であってもよい。
【００２５】
図２は、バイタル情報処理システムを構成するサーバ１１の概略構成を示す図である。図２に示すように、バイタル情報処理システムは、処理受付部１１１、入力データ処理部１１２、対象者選択部１１２１、入力項目選択部１１２２、適正範囲判定部１１２３、範囲内外表示部１１２４、データ格納処理部１１２５、適正範囲計算部１１４１、範囲内外表示指示部１１４２、データ格納部１１５を備える。なお、サーバ１１は、図２に示すように、データ格納部１１５を内蔵してもよいし、図１に示すように、データ格納部１２を外部接続構成としてもよい。各部の動作については後に詳しく説明する。
【００２６】
図３は、バイタル情報処理システムを構成する入力端末２１の概略構成を示す図である。図３に示すように、入力端末２１は、入力処理部２１１、入力値送信部２１２、範囲内外表示部２１３、範囲内外受信部２１４、入力処理部２１５、範囲内外表示部２１６を備える。各部の動作については後に詳しく説明する。
【００２７】
図４は、バイタル処理システムによるバイタル情報処理の一例を示すフローチャートである。
【００２８】
例えば、患者宅／介護施設２等の担当者は、入力端末２１の入力処理部２１１、２１５を介して、個人識別情報（入力個人識別情報）、バイタル種別情報（入力バイタル種別情報）、及びバイタル情報（入力バイタル情報）等を含む入力データを入力する（ＳＴ４０１）。個人識別情報は、ＩＤ及び氏名等の情報であり、バイタル種別情報は、血圧、体重、体温等の種別情報である。バイタル情報は、測定データである。例えば、入力処理部２１１、２１５は、キーボード、あるいはタッチパネルにより構成される。なお、事前に入力端末２１に個人識別情報を登録し、毎回の個人識別情報の入力を省略することもできる。入力処理部２１１、２１５は、入力データを入力値送信部２１２へ送信し、入力値送信部２１２は、ネットワーク３を介して入力データをサーバ１１へ送信する（ＳＴ４０２）。
【００２９】
サーバ１の処理受付部１１１は、ネットワーク３を介して入力データを受付け（受信し）、入力データ処理部１１２が入力データを処理する。例えば、対象者選択部１１２１は、入力データに含まれる入力個人識別情報を検出し（対象者を選択し）、入力項目選択部１１２２は、入力データに含まれる入力バイタル種別情報を検出する（入力項目を選択し）。適正範囲計算部１１４１は、データ格納部１１５から、入力個人識別情報と入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群を検索し、このデータ群に基づき入力バイタル情報の許容範囲を計算する（ＳＴ４０３）。許容範囲の計算については後に詳しく説明するが、例えば、適正範囲計算部１１４１は、データ群に基づき近似曲線を計算し、この近似曲線と入力バイタル情報の示す値との距離に基づき入力バイタル情報が許容範囲に含まれるか否かを判定する（ＳＴ４０４）。或いは、適正範囲計算部１１４１は、データ群に基づき平均値を計算し、この平均値と入力バイタル情報の示す値との差分に基づき入力バイタル情報が許容範囲に含まれるか否かを判定する（ＳＴ４０４）。或いは、データ格納部１１５１は、バイタル種別情報に関連付けられた異常値データベースを記憶し、適正範囲計算部１１４１は、異常値データベースに基づき入力バイタル情報が異常値でないか否かを判定する（ＳＴ４０４）。
【００３０】
範囲内外表示指示部１１４２は、入力バイタル情報が許容範囲に含まれるか否かの判定結果に応じて、許容範囲内であることを示す範囲内情報、又は許容範囲外であることを示す範囲外情報の表示を指示する。表示指示に対応して、範囲内外表示部１１２４により範囲内情報又は範囲外情報が表示される（範囲内外表示１１３）（ＳＴ４０５）。また、表示指示に対応して、サーバ１１は、ネットワーク３を介して入力端末２１に対して、範囲内情報又は範囲外情報の表示を指示する。入力端末２１の範囲内外受信部２１４は、範囲内情報又は範囲外情報の表示指示を受信し、範囲内外表示部２１３により範囲内情報又は範囲外情報が表示される（範囲内外表示２１６）。範囲内外表示については後に詳しく説明するが、例えば、範囲内外表示部１１２４は、色により範囲内と範囲外とを区別して表示する、又はグラフにより範囲内と範囲外とを区別して表示する、又は文字によるコメントを付して範囲内と範囲外とを区別して表示する。
【００３１】
入力処理部２１１は、範囲内情報に基づき（ＳＴ４０４、ＹＥＳ）、入力バイタル情報の入力を確定し、次ぎのバイタル情報の入力待ち状態に遷移し（ＳＴ４０１）、範囲外情報に基づき（ＳＴ４０４、ＮＯ）、確定又は修正入力を要求し、確定入力に基づき、入力が正しければ（ＳＴ４０６、ＹＥＳ）データを確定し、正しくなければ（ＳＴ４０６、ＮＯ）データを確定することなく再度測定データ入力状態（ＳＴ４０１）へ遷移する。本処理を、データの数だけ繰り返す。
【００３２】
次に、図５に示すフローチャートを参照し、許容範囲計算処理及び範囲外表示処理の一例について説明する。上記説明したように、適正範囲計算部１１４１は、データ格納部１１５から、入力個人識別情報と入力バイタル種別情報とに関連付けられたバイタル情報のデータ群（同一人物の過去のデータ）を検索し、このデータ群に基づき近似式を計算し（ＳＴ５０１）、この近似式と入力バイタル情報の示す値との差の標準偏差σを求め（ＳＴ５０２）、今日のデータの予測値を計算する（ＳＴ５０３）。
【００３３】
適正範囲判定部１１２３が、入力バイタル情報（入力値）と予測値との差分が標準偏差σ以下と判定すると（ＳＴ５０４、ＹＥＳ）、入力バイタル情報の確定を指示する。この場合、例えば、範囲内外表示部１１２４は、範囲内であることを示す範囲内情報を表示したり、また、サーバ１１は、ネットワーク３を介して入力端末２１に対して、範囲内情報の表示を指示したりする。入力端末２１の範囲内外受信部２１４は、範囲内情報の表示指示を受信し、範囲内外表示部２１３により範囲内情報が表示される。
【００３４】
また、適正範囲判定部１１２３が、入力バイタル情報（入力値）と予測値との差分が標準偏差σより大きく、標準偏差２σ以下と判定すると（ＳＴ５０５、ＹＥＳ）、範囲内外表示部１１２４は、第１の範囲外レベルであることを示す第１の範囲外表示（弱）を実行する（ＳＴ５１０）。これにより、例えば、範囲内外表示部１１２４は、色により第１の範囲外レベルであることを表示する、又はグラフにより第１の範囲外レベルであることを表示する、又は文字により第１の範囲外レベルであることを表示する。或いは、サーバ１１は、ネットワーク３を介して入力端末２１に対して第１の範囲外表示（弱）の表示を指示し、入力端末２１の範囲内外受信部２１４は、第１の範囲外表示（弱）の指示を受信し、範囲内外表示部２１３は、色により第１の範囲外レベルであることを表示する、又はグラフにより第１の範囲外レベルであることを表示する、又は文字により第１の範囲外レベルであることを表示する。例えば、入力処理部２１１を介して、入力が正しいことが入力されると（ＳＴ５１１、ＹＥＳ）、入力バイタル情報の入力を確定する（ＳＴ５０９）。又は、入力処理部２１１を介して、再入力が指定され（ＳＴ５１１、ＮＯ）、入力バイタル情報が再入力されると（ＳＴ５０８）、ＳＴ５０４の処理へ移行する。
【００３５】
また、適正範囲判定部１１２３が、入力バイタル情報（入力値）と予測値との差分が標準偏差２σよりも大きいと判定すると（ＳＴ５０５、ＮＯ）、範囲内外表示部１１２４は、第１の範囲外レベルよりも大きい第２の範囲外レベルであることを示す第２の範囲外表示（強）を実行する（ＳＴ５０６）。これにより、例えば、範囲内外表示部１１２４は、色により第２の範囲外レベルであることを表示する、又はグラフにより第２の範囲外レベルであることを表示する、又は文字により第２の範囲外レベルであることを表示する。或いは、サーバ１１は、ネットワーク３を介して入力端末２１に対して第２の範囲外表示（強）の表示を指示し、入力端末２１の範囲内外受信部２１４は、第２の範囲外表示（強）の指示を受信し、範囲内外表示部２１３は、色により第２の範囲外レベルであることを表示する、又はグラフにより第２の範囲外レベルであることを表示する、又は文字により第２の範囲外レベルであることを表示する。例えば、入力処理部２１１を介して、入力が正しいことが入力されると（ＳＴ５０７、ＹＥＳ）、入力バイタル情報の入力を確定する（ＳＴ５０９）。又は、入力処理部２１１を介して、再入力が指定され（ＳＴ５０７、ＮＯ）、入力バイタル情報が再入力されると（ＳＴ５０８）、ＳＴ５０４の処理へ移行する。
【００３６】
上記したように、範囲内外表示部１１２４又は範囲内外表示部２１３は、第１の範囲外レベルであることを示す第１の範囲外表示（弱）、及び第２の範囲外レベルであることを示す第２の範囲外表示（強）により、許容範囲からの外れ度を案内することができる。
【００３７】
図６は、バイタル処理システムによる入力バイタル情報が許容範囲外である場合の表示例を示す図である。例えば、入力端末２１の範囲内外表示部２１３は、第１の色により第１の範囲外レベルであることを表示する（青色で入力バイタル情報「１３５」を表示する）、又はグラフにより第１の範囲外レベルであることを表示する、又は文字により第１の範囲外レベルであることを表示する（入力バイタル情報「１３５」はいつもより高めですが正しいですか？）。また、入力端末２１の範囲内外表示部２１３は、第２の色により第２の範囲外レベルであることを表示する（赤色で入力バイタル情報「１４５」を表示する）、又はグラフにより第２の範囲外レベルであることを表示する、又は文字により第２の範囲外レベルであることを表示する（入力バイタル情報「１４５」はいつもより大分高めですが正しいですか？）。
【００３８】
図７は、バイタル処理システムによるバイタル情報の入力エラーの学習処理の一例を示すフローチャートである。
【００３９】
上記説明では、標準偏差σ、２σを一律的に閾値とし、この閾値に基づき入力バイタル情報が許容範囲内か否かを判定するケースについて説明したが、バイタル情報の投入者の個性により閾値を学習することもできる。
【００４０】
適正範囲判定部１１２３が、入力バイタル情報（入力値）と予測値との差分が標準偏差σ×係数ｄ１以下と判定すると（ＳＴ７０１、ＹＥＳ）、入力バイタル情報が正しいことが入力された場合には（ＳＴ７０９、ＹＥＳ）、入力バイタル情報の確定を指示する。入力バイタル情報の修正が入力された場合には（ＳＴ７０９、ＮＯ）、係数ｄ１が更新され（ｄ１＝ｄ１−（０．５／データ投入回数））（ＳＴ７１０）、入力バイタル情報が再入力されると（ＳＴ７０５）、ＳＴ７０１の処理へ移行する。
【００４１】
また、適正範囲判定部１１２３が、入力バイタル情報（入力値）と予測値との差分が標準偏差σ×係数ｄ１より大きく、標準偏差２σ×係数ｄ２以下と判定すると（ＳＴ７０２、ＹＥＳ）、範囲内外表示部１１２４は、第１の範囲外レベルであることを示す第１の範囲外表示（弱）を実行し（ＳＴ７０６）、入力バイタル情報が正しいことが入力された場合には（ＳＴ７０７、ＹＥＳ）、係数ｄ１が更新され（ｄ１＝ｄ１＋（０．５／データ投入回数））（ＳＴ７１２）、入力バイタル情報の確定を指示する（ＳＴ７１３）。入力バイタル情報の修正が入力された場合には（ＳＴ７０７、ＮＯ）、係数ｄ２が更新され（ｄ２＝ｄ２−（０．５／データ投入回数））（ＳＴ７０８）、入力バイタル情報が再入力されると（ＳＴ７０５）、ＳＴ７０１の処理へ移行する。
【００４２】
また、適正範囲判定部１１２３が、入力バイタル情報（入力値）と予測値との差分が標準偏差２σ×係数ｄ２より大きいと判定すると（ＳＴ７０２、ＮＯ）、範囲内外表示部１１２４は、第２の範囲外レベルであることを示す第２の範囲外表示（強）を実行し（ＳＴ７０３）、入力バイタル情報が正しいことが入力された場合には（ＳＴ７０４、ＹＥＳ）、係数ｄ２が更新され（ｄ２＝ｄ２＋（０．５／データ投入回数））（ＳＴ７１１）、入力バイタル情報の確定を指示する（ＳＴ７１３）。入力バイタル情報の修正が入力された場合には（ＳＴ７０４、ＮＯ）、入力バイタル情報が再入力されると（ＳＴ７０５）、ＳＴ７０１の処理へ移行する。
【００４３】
以上説明したバイタル情報処理システムによれば、同一人物の過去のバイタル情報（データ群）と入力バイタル情報とを比較し、過去のバイタル情報から算出される許容範囲に基づき入力バイタル情報の確からしさを判定し、判定結果を出力することにより、バイタル情報の入力ミスを防止することができる。同一人物の過去のバイタル情報を利用することにより、バイタル情報が一般的な平均値より極端に高い又は低くても、正確に入力バイタル情報の確からしさを判定することができる。
【００４４】
また、上記したように、学習機能により閾値を更新することにより、バイタル情報に変化があった場合もで、比較的正確に入力バイタル情報の確からしさを判定することができる。例えば、高血圧の方が血圧降下剤を服用し、血圧が低下した場合であっても、上記学習機能により閾値が更新されるので、比較的正確に入力バイタル情報の確からしさを判定することができる。
【００４５】
また、入力ミスの主な原因として数値の入れ替わりが考えられる。例えば、血圧値等で、正しい値９１に対して、誤った値１９が入力されることが考えられる。この場合、適正範囲判定部１１２３は、データ格納部１１５１に格納される血圧値の異常値データベースを参照し、入力値１９が異常値データベースに含まれるので、入力値１９を誤入力と検出し、さらに、数値を入れ替えた９１が血圧値の異常値データベースから外れるので、この判定に基づき数値の入れ替わりの可能性を案内する情報の出力を指示する。これに対応して、例えば、端末２１の範囲内外表示部２１３が、範囲外情報を表示するとともに、数値の入れ替わりの可能性を案内表示することができる。
【００４６】
なお、上記したバイタル情報処理の全ての手順はソフトウェアによって実行することが可能である。このため、上記処理の手順を実行するプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を通じてこのプログラムを通常のコンピュータにインストールして実行するだけで、上記処理を容易に実現することができる。
【００４７】
例えば、バイタル情報処理システム（サーバ１１、入力端末２１）は、上記プログラムをダウンロードし、ダウンロードしたプログラムを記憶し、プログラムのインストールを完了することができる。これにより、上記コンピュータに相当するバイタル情報処理システムは、インストールされた上記プログラムに基づき、上記処理を容易に実現することができる。
【００４８】
また、バイタル情報処理システムは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体から上記プログラムを読み取り、読み取ったプログラムを記憶し、プログラムのインストールを完了することができる。これにより、バイタル情報処理システムは、インストールされた上記プログラムに基づき、上記処理を容易に実現することができる。
【００４９】
その他にも、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施可能である。
【００５０】
要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【符号の説明】
【００５１】
１１…サーバ、１２…データ格納部、２１…入力端末、３…ネットワーク、１１１…処理受付部、１１２…入力データ処理部、１１２１…対象者選択部、１１２２…入力項目選択部、１１２３…適正範囲判定部、１１２４…範囲内外表示部、１１２５…データ格納処理部、１１４１…適正範囲計算部、１１４２…範囲内外表示指示部、１１５…データ格納部、２１１…入力処理部、２１２…入力値送信部、２１３…範囲内外表示部、２１４…範囲内外受信部、２１５…入力処理部、２１６…範囲内外表示部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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