(57)【要約】【課題】従来の言語解析法では得られない高精度で高品質の翻訳を可能とする新規で進歩的な次世代型の自動機械翻訳システムを提供する。【解決手段】意味形態論の応用、独自に研究してきた形態素解析理論の応用、自動翻訳に特化したデータの超高速検索および超高速処理、及び、新語の増加や自己でアルゴリズムのさらなる高質化を図る自己増殖エンジンで構成される、意味形態論及び高度な形態素解析を応用した次世代型自動機械翻訳システム。【選択図】なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
（１）語幹辞書の整備、語尾辞書の整備及びメイン辞書の整備を行う予備作業処理部、
（２）記号と文字の判別、記号と単語の判別、熟語の判別、及び品詞の判別を行う形態素解析処理部、
（３）接続詞の判別、有意句の生成、及び文型の判別を行う構文解析処理部、
（４）意味形態論に基づく意味タイプの分析、意味形態論に基づく最終有意句の生成、及び意味形態論に基づく最終文型の判別を行う意味解析処理部、
（５）意味ラベルの選択及び適訳処理を行う翻訳処理部、並びに、
（６）最適な接続詞を分析して選択、及び最適な構文へと組み合わせて整形する最終処理を行う付加処理部、
を含むことを特徴とする自動翻訳システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、意味形態論及び高度な形態素解析を応用した次世代型自動機械翻訳システムに関する。
【０００２】
ここで、本発明における意味形態論とは、言葉の直接の意味ではなく、意味の型を取り扱う理論であり、ネイティブの語感（言葉に対する直感あるいは感覚）を高度に分析するほとんど唯一の意味理論である。高品質の自動機械翻訳を目指すならば、この理論の応用が不可欠である。また、ここでいう形態素解析とは、従来の形式文法に基づいた形態素解析ではなく、意味の形態に基づいた独自の考え方による高度な形態素解析である。これにより、単語などの品詞判定の精度が圧倒的に高まる。
【背景技術】
【０００３】
従来の自動機械翻訳の技術は、前後の文脈又は構文解析の精度が低く、単語の意味を置き換える程度の質に留まっており、ビジネスに使用したりプロの翻訳家が活用するレベルの翻訳精度には達していないのが実情である。
【０００４】
意味形態論を応用した高度な形態素解析では、「主語」を中心とした従来の解析技術と異なり、「動詞」がすべてを支配するという「動詞中心の理論」が、本発明の技術の根底に使われている。その結果、従来とは比較にならない高質の自動機械翻訳を実現することが可能となる（例えば、非特許文献１〜３）。
【０００５】
例えば、特許文献１（特開２０１３−２５４２７１号公報）においては、適度な構文的情報の利用によって構文に基づく自動機械翻訳の精度向上を実現することができるようにすることを目的として、文字列に対して形態素解析及び構文解析を組み合わせて言語解析処理を行う工程を含む統計翻訳モデル学習装置、統計翻訳装置、方法、及びプログラムが提案されている。
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１の技術では、定型的な文型に着目し、語の「直接の意味」を中心とした言語解析に留まっており、単語の意味をそのまま置き換えるような逐語訳的な翻訳で成り立っており、実用に耐えるレベルには達していない。
【０００７】
このように、自動機械翻訳の技術は、数十年来、ほとんど進化していないのが現状であり、上述の「意味形態論及び高度な形態素解析を応用した次世代型自動機械翻訳システム」の如く、全く新しいコンセプトのアルゴリズムを搭載したシステムで無ければ、自動機械翻訳の技術的革新は期待できない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２０１３−２５４２７１号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】「機械翻訳はどこまで可能か。京都大学学長長尾真著」，岩波書店，１９８６年
【非特許文献２】「機械翻訳文の質の評価と言語の制限。京都大学学長長尾真著」，情報処理，Ｖｏｌ．２６，Ｎｏ.１０，１９８５年
【非特許文献３】「長い日本語文における並列構造の推定。黒橋禎夫、京都大学学長長尾真著」，情報処理学会論文誌，Ｖｏｌ．３３，１９９２年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
自動機械翻訳の技術分野における従来の問題点に鑑み、本発明の目的は、従来の言語解析処理では得られなかった、高精度・高品質の翻訳を可能とする新規で進歩的な次世代型の自動機械翻訳システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明者らは、上記の課題を解決すべく、意味研究の第一人者である「関口存男（つぎお）１８９４−１９５８、大学教授」が唱えた、ネイティブの語感を分析する意味形態論を応用すれば、高精度・高品質の翻訳が可能になるのではないかと考えた。更に、独自に研究開発してきた新しい形態素解析方法、自動機械翻訳に適した独自のデータ保有技法、独自に開発した超高速な検索エンジン、これらを組み合わせることにより、従来の自動機械翻訳では得られなかった高精度・高品質の自動機械翻訳を可能とするシステムが完成した。
【００１２】
ネイティブは、平均的な語感を有してさえいれば、どのような表現でも辞書的意味には関わらず、適切な理解が得られる。この「ネイティブの語感」は、任意の文のみならず、これらの文の発せられる場面、局面をも全て組み入れた理解を可能とするのであって、文そのものの逐語訳が核となっている従来の自動機械翻訳とは比較にならない程の高精度・高品質の自動機械翻訳を実現することが出来る。
【００１３】
具体的な翻訳の対象は、語・句・文のみならず、語局（単語レベルの局面）、句局（句レベルの局面）、文局（文レベルの局面）をも組み入れた言語表現であって、これらの局面により、翻訳すべき文の意味も大いに異なってくる。本発明者らは、自動機械翻訳において高精度・高品質を求めるが故に、辞書的意味の網羅ではなく、ネイティブの語感に基づいた「最終的な意味」を得ることを目標とし、ネイティブの語感を分析する認知的・認識論的意味理論の「意味形態論」と、新しいコンセプトに基づいた「形態素解析」の組み合わせが必須となると考えた。
【００１４】
なお、意味形態論に基づいた自動機械翻訳の技法が、これまでに確立しなかった理由は、この意味形態論が、あまりにも難解な語感分析方法論であったためである。また文系的な本理論を、理系的数学的なコンピューター処理に応用する発想は、従来の自動機械翻訳の研究及びその成果・製品でも見受けられなかった。本発明者らは、この意味形態論を長年研究してその理論と、ソフトウェアに移植する技法を完全に習得し、本発明を完成するに至った。
【００１５】
即ち、本発明は、「意味形態論の応用」、「独自に研究開発してきた新しい形態素解析方法」、「自動機械翻訳に適した独自のデータ保有技法」、「独自に開発した超高速な検索エンジン」、「自動機械翻訳に特化したデータの超高速検索および超高速処理」及び「翻訳の質・量を高める自己増殖エンジン」で構成される、意味形態論及び高度な形態素解析を応用した次世代型自動機械翻訳システムを提供するものである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、従来の言語解析法では得られない高精度・高品質の自動機械翻訳を可能とする新規で進歩的な次世代型の自動機械翻訳システムを提供することができる。また、この本発明に関わる意味形態論・形態素解析を応用した質の高い次世代自動機械翻訳は、多種多様な産業において利用される。
【００１７】
質の高い自動機械翻訳はどの事業においても求められている。質の高い自動機械翻訳のアルゴリズムが実用レベルに達すれば、外国語教育業界はもちろん、一般向け辞書サイトや翻訳サイト、ニュース翻訳、ソーシャルネットワークサイトなどへの応用、更には、既存技術の画像認識や音声認識の技術との組み合せにより、教育業界、新聞・書籍等のメディア業界・テレビや映画等の放送業界・医療業界・ロボット業界・通信業界等にも需要が拡大し、無限の可能性を持つ産業になることが期待される。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
本発明の一実施形態に係る自動翻訳システムは、「意味形態論の応用」、「独自に研究してきた形態素解析理論の応用」、「自動翻訳に特化したデータの超高速検索および超高速処理」及び「新語の増加や、自己でアルゴリズムのさらなる高質化を図る自己増殖エンジン」で構成されている。
【００１９】
より具体的には、本実施形態の自動機械翻訳システムは、（１）予備作業処理を行う予備作業処理部、（２）形態素解析処理を行う形態素解析処理部、（３）構文解析処理を行う構文解析処理部、（４）意味解析処理を行う意味解析処理部、（５）翻訳処理を行う翻訳処理部、及び（６）その他の処理を行う付加処理部、で構成されている。
【００２０】
（１）予備作業処理（予備作業処理部）
本実施形態における予備作業処理は、語幹辞書の整備（自動機械翻訳に特化した独自のデータ格納方法）、語尾辞書の整備（自動機械翻訳に特化した独自のデータ格納方法）及びメイン辞書の整備（自動機械翻訳に特化した独自のデータ格納方法）を含むものである。
【００２１】
（２）形態素解析処理（形態素解析処理部）
また、本実施形態における形態素解析処理は、記号と文字の判別、記号と単語の判別、熟語の判別、及び品詞の判別で構成されている。
【００２２】
（３）構文解析処理（構文解析処理部）
本実施形態における構文解析処理は、（３−１）意味的連関の判定、（３−２）階層的な有意句の生成（意味形態に基づいた新たな形態素解析の応用）、及び（３−３）文型の判別（意味形態に基づいた新たな形態素解析の応用）で構成されている。
【００２３】
（４）意味解析処理（意味解析処理部）
本実施形態における意味解析処理は、（４−１）意味形態論に基づく意味タイプの分析（意味形態論の応用）、（４−２）意味形態論に基づく最終有意句の生成（意味形態論の応用）、及び（４−３）意味形態論に基づく最終文型の判別（意味形態論の応用）で構成されている。
【００２４】
（５）翻訳処理（翻訳処理部）
本実施形態における翻訳処理は、（５−１）意味ラベルの選択（独自技法の応用）、及び（５−２）適訳処理（独自技法の応用）で構成される。
【００２５】
（６）付加処理（付加処理部）
本実施形態における付加処理は、（６−１）局面により最適な表現を分析して選択（独自技法の応用）、及び（６−２）局面により最適な構文へと整形する最終処理（独自技法の応用）で構成される。
【００２６】
以上のような処理を経ることにより、従来の言語解析法では得られない高精度・高品質の自動機械翻訳を可能とする新規で進歩的な次世代型の自動機械翻訳システムを実現できる。
【実施例】
【００２７】
≪比較例≫
従来の翻訳システムを用い、「Die Vereinten Nationen hoffen, dass auf der Geberkonferenz rund vier Milliarden Dollar fur Haiti zusammenkommen werden. Der haitianische Ministerprasident Jean-Max Bellerive will in New York einen “Aktionsplan fur nationalen Wiederaufbau und Entwicklung” vorstellen. Dabei soll der Wiederaufbau staatlicher Institutionen und Strukturen im Mittelpunkt stehen.」という文章（原文）を自動翻訳した。
【００２８】
その結果、「一緒にドナーでハイチに40億ドル程度の会議を来る国連希望。ハイチ首相ジャン=最大ベルーフニューヨークの国家再建と開発に存在するための"行動計画を望んでいる。目的は、国家機関や構造の再構築は、フォーカスされます。」という翻訳文が得られた。
【００２９】
≪実施例≫
上記の実施形態で説明した構成を有する本発明の自動翻訳システムを用い、上記比較例と同じ原文を自動翻訳したところ、「国連では、支援会議にて、約40億ドルのハイチ支援金が集まることを期待している。ハイチ首相の Jean-Max Bellerive は、ニューヨークで、“自国の復興と発展に関するプラン”を提示する予定だ。その際、国家のインフラ整備が最優先される。」という翻訳文が得られた。
【００３０】
上記の実施例と比較例との結果から、本発明によれば、従来の言語解析法では得られない高精度で高品質の翻訳が可能となることがわかる。