(57)【要約】【課題】非水電解質二次電池の自己放電検査方法において、保管コストの低減を図る。【解決手段】第１選別工程において、充電直後にばらついていた開路電圧ＯＣＶが安定して信用度の高い不良品の選別が行える前の時点で、非水電解質二次電池群の中から、充電時からの電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４が大きく良品となる見込みの少ないものを先行不良品として選別する。次に、第２選別工程において、充電直後にばらついていた開路電圧ＯＣＶが安定して信用度の高い不良品の選別が行える時点で、前記先行不良品以外の非水電解質二次電池の中から、充電時からの電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４が通常の閾値よりも大きいものを不良品として選別する。【選択図】図３
2015185485.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
充電後の第一の時点での電圧変化と良判定基準にもとづいて、非水電解質二次電池群の中から、良又は不良の選別を行う良品選別工程を有する非水電解質二次電池の自己放電検査方法であって、
前記第一の時点より前の第二の時点での電圧変化を検出し、非水電解質二次電池群の中から、検出された電圧変化が前記良判定基準より緩やかに設定された第一の閾値よりも大きいものを選別する第一選別工程を更に有し、前記良品選別工程での選別は、前記第一選別工程で選別されなかった非水電解質二次電池の中で行うことを特徴とする非水電解質二次電池の自己放電検査方法。
【請求項２】
充電後の第一の時点での電圧変化と良判定基準にもとづいて、非水電解質二次電池群の中から、良又は不良の選別を行う良品選別工程を有する非水電解質二次電池の自己放電検査方法であって、
前記第一の時点より前の第二の時点での電圧変化を検出し、非水電解質二次電池群の中から、検出された電圧変化が前記良判定基準より厳しく設定された第二の閾値よりも小さいものを選別する第二選別工程を更に有し、前記良品選別工程での選別は、前記第二選別工程で選別されなかった非水電解質二次電池の中で行うことを特徴とする非水電解質二次電池の自己放電検査方法。
【請求項３】
充電後の第一の時点での電圧変化と良判定基準にもとづいて、非水電解質二次電池群の中から、良又は不良の選別を行う良品選別工程を有する非水電解質二次電池の自己放電検査方法であって、
前記第一の時点より前の第二の時点での電圧変化と分布平均変化を検出し、非水電解質二次電池群の中から、検出された電圧変化と分布平均変化との偏差の絶対値が前記良判定基準より緩やかに設定された第三の閾値よりも大きいものを選別する第三選別工程を更に有し、前記良品選別工程での選別は、前記第三選別工程で選別されなかった非水電解質二次電池の中で行うことを特徴とする非水電解質二次電池の自己放電検査方法。
【請求項４】
充電後の第一の時点での電圧変化と良判定基準にもとづいて、非水電解質二次電池群の中から、良又は不良の選別を行う良品選別工程を有する非水電解質二次電池の自己放電検査方法であって、
前記第一の時点より前の第二の時点での電圧変化と分布平均変化を検出し、非水電解質二次電池群の中から、検出された電圧変化と分布平均変化との偏差が前記良判定基準より厳しく設定された第四の閾値よりも高い値のものを選別する第四選別工程を更に有し、前記良品選別工程での選別は、前記第四選別工程で選別されなかった非水電解質二次電池の中で行うことを特徴とする非水電解質二次電池の自己放電検査方法。
【請求項５】
前記良判定基準は、電圧変化又は電圧変化と分布平均との偏差であることを特徴する請求項１乃至４に記載の非水電解質二次電池の自己放電検査方法。
【請求項６】
前記第一の時点及び前記第二の時点で検出する電圧変化の最初の電圧測定は、充電直後又は充電から所定時間経過後であることを特徴する請求項1乃至4に記載の非水電解質二次電池の自己放電検査方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、非水電解質二次電池の自己放電検査方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
非水電解質二次電池（以下、省略して電池と称する）の製造工程においては、微小な内部短絡を起こしている可能性のある不良品を選別するために自己放電検査が行われる。自己放電検査は、電池のエージング前後の開路電圧の差と閾値とを比較することで良不良判定する方法が知られている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−２５０９２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、自己放電検査のためのエージングには、保管のために、１日あたりの生産量×保管日数に比例した空調付きのスペースが必要となる。そのため、自己放電検査の判定までに日数がかかると保管コストが増加する恐れがあった。
【０００５】
以上示したようなことから、非水電解質二次電池の自己放電検査方法において、保管コストの低減を図ることが課題となる。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、前記従来の問題に鑑み、案出されたもので、その一態様は、充電後の第一の時点での電圧変化と良判定基準にもとづいて、非水電解質二次電池群の中から、良又は不良の選別を行う第一選別工程を有する非水電解質二次電池の自己放電検査方法であって、
第一の時点より前の第二の時点での電圧変化を検出し、非水電解質二次電池群の中から、検出された電圧変化が良判定基準より緩やかに設定された第一の閾値よりも大きいものを選別する第二選別工程を更に有し、第一選別工程での選別は、第二選別工程で選別されなかった非水電解質二次電池の中で行うことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、非水電解質二次電池の自己放電検査方法において、保管コストの低減を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態における非水電解質二次電池を示す斜視図。
【図２】実施形態における非水電解質二次電池を示す断面図。
【図３】各電池の電圧変化を示すタイムチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、実施形態１〜６に係る非水電解質二次電池の自己放電検査方法を図１〜図３に基づいて説明する。
【００１０】
［実施形態１］
まず、図１，図２を参照にしながら本実施形態１に係る自己放電検査方法に投入する電池の構成を簡単に説明する。
【００１１】
電池１は、例えばリチウム イオン二次電池であり、図１に示すように、偏平な長方形の外観形状を有し、長手方向の一方の端縁に、導電性金属箔からなる一対の正極端子２，負極端子３を備えている。
【００１２】
図２に示すように、電池１は、長方形をなす発電要素としての電極積層体４を電解液とともにラミネートフィルムからなる外装体５の内部に収容したものである。電極積層体４は、セパレータ４３を介して交互に積層された複数の正極板４１および負極板４２からなり、例えば、３枚の負極板４２と、２枚の正極板４１と、これらの間の４枚のセパレータ４３と、を含んでいる。つまり、この例では、電極積層体４の両面に負極板４２が位置している。
【００１３】
正極板４１は、長方形をなす正極集電体４１ａの両面に正極活物質層４１ｂ、４１ｃを形成したものである。正極集電体４１ａは、例えば、アルミニウム箔、アルミニウム合金箔、銅箔、又は、ニッケル箔等の電気化学的に安定した金属箔から構成されている。また、正極活物質層４１ｂ、４１ｃは、例えば、ニッケル酸リチウム（ＬｉＮｉＯ2）、マンガン酸リチウム（ＬｉＭｎＯ2）、または、コバルト酸リチウム（ＬｉＣｏＯ2）等のリチウム複合酸化物からなる正極活物質と、バインダと、を混合したものを、正極集電体４１ａの主面に塗布することにより形成されている。
【００１４】
負極板４２は、長方形をなす負極集電体４２ａの両面に負極活物質層４２ｂ、４２ｃを形成したものである。負極集電体４２ａは、例えば、ニッケル箔、銅箔、ステンレス箔、又は、鉄箔等の電気化学的に安定した金属箔から構成されている。負極活物質層４２ｂ、４２ｃは、例えば、非晶質炭素、難黒鉛化炭素、易黒鉛化炭素、又は、黒鉛等のような上記の正極活物質のリチウムイオンを吸蔵及び放出する負極活物質に、バインダを混合したものを、負極集電体４２ａの主面に塗布することにより形成されている。
【００１５】
セパレータ４３は、正極板４１と負極板４２との間の短絡を防止すると同時に電解質を保持する機能を有するものであって、例えば、ポリエチレン（ＰＥ）やポリプロピレン（ＰＰ）等のポリオレフィン等から構成される微多孔性樹脂膜からなる。なお、セパレータ４３としては、ポリオレフィン等の単層膜に限られず、ポリプロピレン膜をポリエチレン膜でサンドイッチした三層構造のもの等が挙げられる。
【００１６】
負極集電体４２ａの長手方向の端縁の一部は、負極活物質層４２ｂ、４２ｃを具備しない延長部４２ｄとして延びており、その先端が負極端子３に接合されている。また、図２には示されていないが、同様に正極集電体４１ａの長手方向の端縁の一部が、正極活物質層４１ｂ、４１ｃを具備しない延長部４１ｄとして延びており、その先端が正極端子２に接合されている。
【００１７】
また、電解液としては、特に限定されるものではないが、リチウムイオン二次電池に一般的に使用される電解質として、例えば、有機溶媒にリチウム塩が溶解した非水電解液を用いることができる。
【００１８】
上記のような構成の電極積層体４を電解液とともに収容する外装体５は、図２に一部を拡大して示すように、熱融着層５１と金属層５２と保護層５３との三層構造を有するラミネートフィルムからなる。中間の金属層５２は、例えばアルミニウム箔からなり、その内側面を覆う熱融着層５１は、熱融着が可能な合成樹脂例えばポリプロピレン（ＰＰ）からなり、金属層５２の外側面を覆う保護層５３は耐久性に優れた合成樹脂例えばポリエチレンテレフタレート（ＰＥＴ）からなる。
【００１９】
外装体５は、一つの例では、図２の電極積層体４の下面側に配置される１枚のラミネートフィルムと上面側に配置される他の１枚のラミネートフィルムとの２枚構造をなし、これら２枚のラミネートフィルムの周囲の４辺を重ね合わせ、かつ互いに熱融着した構成となっている。図示例は、このような２枚構造の外装体５を示している。また、他の一つの例としては、外装体５は１枚の比較的大きなラミネートフィルムからなり、２つ折りとした状態で内側に電極積層体４を配置した上で、周囲の３辺を重ね合わせ、かつ互いに熱融着した構成としてもよい。
【００２０】
長方形をなす電池１の短辺側に位置する一対の正極端子２、負極端子３は、ラミネートフィルムを熱融着する際に、ラミネートフィルムの接合面を通して外部へ引き出されている。
【００２１】
電池１の製造手順としては、以下の通りである。まず、負極板４２、セパレータ４３、正極板４１、セパレータ４３及び負極４２を順次積層し、かつ正極集電体４１ａ，負極集電体４２ａの延長部４１ｄ，４２ｄをそれぞれ正極端子２、負極端子３にスポット溶接等により取り付けて電極積層体４を構成する。次に、この電極積層体４を外装体５となるラミネートフィルムで覆い、比較的小さな充填口を残して周囲の４辺（上記の２つ折りの場合は３辺）を熱融着する。次に、充填口を通して外装体５の内部に電解液を充填し、その後、充填口を熱融着して外装体５を密閉状態とする。これにより電池１が完成する。
【００２２】
次に、自己放電検査方法を図３に基づいて説明する。図３は、５０個の電池群（以下、これを母集団と称する）の各電池の電圧変化を調べたデータの中から、説明のために代表的に選んだ４個の電池の電圧変化を示したものである。実際にはｔ１、ｔ２とも、５０個全ての電池について電圧測定を行っており、その結果から後に述べる標準偏差を算出しているが、ここでは図３の４個の電池の挙動についてのみ着目して説明する。
【００２３】
まず、適宜なレベルまで、例えば、満充電を行い、開路電圧ＯＣＶ（Ｏｐｅｎ  Ｃｉｒｃｕｉｔ  Ｖｏｌｔａｇｅ）１を測定する。そして、充電時からｔ１経過時点まで（第１エージング期間）、エージングを行い、第１エージング期間後の開路電圧ＯＣＶ２を測定する。ここで、第１選別工程を行う。第１選別工程では、電池１〜電池４の各電池毎に、開路電圧ＯＣＶ２と開路電圧ＯＣＶ１の差から第１エージング期間前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出し、この電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が予め設定した第一の閾値よりも低い（低下が大きい）製品を先行不良品とする。この第一の閾値は後に説明する第五の閾値（良判定基準）よりも低い（緩やかに設定された）値である。本実施形態１では、図３のＡ点において、電池４が先行不良品となる。この先行不良品は検査から外れ、以降の工程は行わない。
【００２４】
引き続き、ｔ２経過時点迄エージングを行う。ここで、充電時点からｔ２までの期間を第２エージング期間という。そして、第２エージング期間後の開路電圧ＯＣＶ３を測定する。ここで、良品選別工程を行う。良品選別工程では、電池１〜電池４の各電池毎に開路電圧ＯＣＶ３と開路電圧ＯＣＶ１の差から第２エージング期間前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出し、この電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が第五の閾値よりも低い（低下が大きい）製品を不良品とする。その他の製品は良品として選別され、その後の工程の後に出荷される。
【００２５】
よって、本実施形態１は、充電してから開路電圧ＯＣＶの値が多少安定し、かつ、信用度の高い選別が行える通常の選別時よりも前の時点で開路電圧ＯＣＶ２を測定し、電圧変化ΔＶの低下量が他と比べて極めて大きい製品を先行不良品として選別を行うものである。この先行不良品は、第１期間ｔ１経過時には開路電圧ＯＣＶ２の値が完全に安定していないものの、電圧変化ΔＶの低下量が他と比べて大きく、第２期間ｔ２経過後も良品となる可能性が極めて低い製品である。この先行不良品は、検査から外れるため、保管コストの低減を図ることができる。
【００２６】
例えば、不良品１０個，良品１０個の電池群を想定する。第１期間ｔ１経過後に第一の閾値で第１選別工程を行う。その結果、例えば、不良品５個，不良品以外１５個と判定されたものとする。この不良品５個については、検査から外れる。
【００２７】
その後、不良品以外の１５個について、第２期間ｔ２経過後に第五の閾値で第２選別工程を行う。その結果、不良品５個，良品１０個となる。
【００２８】
結果としては、不良品（第１選別工程）５個＋（第２選別工程）５個＝１０個，良品（第２選別工程）１０個となり、従来のように長期間経過後に全ての製品を判定したのと同様の結果が得られるため、適切な良不良判定を行うことができる。
【００２９】
［実施形態２］
実施形態１では第１期間ｔ１経過後の第１選別工程において先行不良品を選別したが、本実施形態２は、第１期間ｔ１経過後の第１選別工程において、先行良品を選別するものである。
【００３０】
以下、本実施形態２における自己放電検査方法を詳細に説明する。
【００３１】
本実施形態２は、第１期間ｔ１経過後の開路電圧ＯＣＶ２の測定までは実施形態１と同様である。そして、第二選別工程において、各電池毎に、開路電圧ＯＣＶ２と開路電圧ＯＣＶ１の差である第１エージング期間前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出し、この電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が第二の閾値よりも高い（低下が小さい）小さい製品を先行良品とする。本実施形態２における第二の閾値は第五の閾値（良判定基準）よりも低下量が小さい（厳しく設定された）値を設定し、第２期間ｔ２経過時も確実に良品となる可能性が極めて高いものを先行良品とする。本実施形態２では、図３のＢ点において、電池２が先行良品となる。この先行良品は、この時点で自己放電検査を終了し、その後の工程の後に出荷される。
【００３２】
次に、引き続き、エージングを行い、第２期間ｔ２経過後の開路電圧ＯＣＶ３を測定する。ここで、良品選別工程を行う。第２選別工程では、各電池毎に開路電圧ＯＣＶ３と開路電圧ＯＣＶ１の差である第二エージング期間前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出し、この電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が第五の閾値（良判定基準）よりも低い（低下が大きい）製品を不良品とする。その他の製品は良品として選別され、その後の工程の後に出荷される。
【００３３】
以上示したように、本実施形態２によれば、第二選別工程で先行良品と判断された製品は自己放電検査を終了するため、保管コストの低減を図ることができる。
【００３４】
また、判定結果についても、長期間経過後に全ての製品を判定したのと同様の結果が得られるため、適切な良不良判定を行うことができる。
【００３５】
［実施形態３］
本実施形態３は、第１期間ｔ１経過後の第１選別工程において、先行良品および先行不良品を選別するものである。
【００３６】
本実施形態３は、第１期間ｔ１経過後の開路電圧ＯＣＶ２の測定までは実施形態１，２と同様である。そして、第一選別工程として、各電池毎に、開路電圧ＯＣＶ２と開路電圧ＯＣＶ１の差である第１エージング期間前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出し、この電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が第一の閾値よりも低い（低下が大きい）製品を先行不良品とする。この第一の閾値は第五の閾値（良判定基準）よりも低い（低下が大きい）値を設定し、先行不良品は第２期間ｔ２経過時も良品となる可能性が極めて低い製品である。また、第二選別工程として、電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が第二の閾値よりも高い（低下が小さい）製品を先行良品とする。本実施形態３における第二の閾値は、第五の閾値（良判定基準）よりも高い（低下が小さい）値を設定し、第２期間ｔ２経過時も確実に良品となる可能性が極めて高いものを先行良品とする。本実施形態３では、図３に示すように、電池４が先行不良品となり、電池２が先行良品となる。この先行不良品である電池４は検査から外れ、以降の工程は行わない。また、先行良品である電池２は、この時点で自己放電検査を終了し、その後の工程の後に出荷される。
【００３７】
次に、残りの電池群に対して、更に、エージングを行い、開路電圧ＯＣＶ３を測定する。ここで、良品選別工程を行う。良品選別工程では、各電池毎に開路電圧ＯＣＶ３と開路電圧ＯＣＶ１の差である第２エージング期間前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出し、この電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４の値が第五の閾値（良判定基準）よりも低い（低下が大きい）製品を不良品とする。その他の製品は良品として選別され、その後の工程の後に出荷される。
【００３８】
以上示したように、本実施形態３によれば、第一、第二選別工程において、先行不良品および先行良品を選別し、この先行不良品，先行良品については、自己放電検査を終了させるため、より保管コストの低減を図ることができる。
【００３９】
また、判定結果についても、長期間経過後に全ての製品を判定したのと同様の結果が得られるため、適切な良不良判定を行うことができる。
【００４０】
［実施形態４］
実施形態１〜３ではエージング前後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４と閾値とを比較することによって良品と不良品とを選別していたが、本実施形態４は、電圧変化ΔＶと、母集団の各電池のΔＶを平均したもの（以下分布平均変化と称する）との偏差を閾値と比較することにより選別するものである。
【００４１】
表１は、実際の電池５０個の電圧変化を調べ、そのうち、下記の説明の都合で選んだ４個の電池の電圧挙動について、下記に説明する計算を行ってまとめたものである。なお、実際の電池５０個（母集団）の、１０日後の電圧変化の標準偏差（σ1）は０．００３３、２０日後の電圧変化の標準偏差（σ2）は０．００４９であった。
【００４２】
本実施形態４は、第１期間ｔ１経過後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出するところまでは実施形態１〜３と同様である。ここで、第三選別工程を行う。まず、母集団の電池のΔＶの平均値（分布平均変化）を算出する。以下これをΔＶａとする。本実施形態４では、分布平均変化に最も近い電池を電池１とし、電池１の第一エージング期間前後の電圧変化をΔＶ１とする。さらに、例として母集団の中から選んだ電池１、電池２、電池３、および電池４の電圧変化ΔＶ１，ΔＶ２，ΔＶ３，およびΔＶ４と分布平均変化ΔＶａの偏差を下記表１に示すように算出する。
【００４３】
【表１】
2015185485.tif 000003
【００４４】
そして、第１期間（ｔ１＝１０日）経過後の偏差ΔＶ１−ΔＶａ、ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４―ΔＶａの絶対値が第三の閾値３σ1＝０．００９９より大きく、電圧変化ΔＶの低下が大きいものを先行不良品として選別する。本実施形態４では、電池４が先行不良品として選別される。
【００４５】
この第三の閾値３σ1における係数“３”は、第六の閾値（良判定基準）である２．５σの係数“２．５”よりも大きく（緩やかに設定した）、第１期間ｔ１経過時には偏差ΔＶ−ΔＶａの値が完全に安定していないものの、先行不良品は第２期間ｔ２経過後も良品となる可能性が極めて低い製品である。
【００４６】
次に、第２期間経過後に良品選別工程を行う。まず、この時点での母集団の電池のΔＶの平均値（分布平均変化）ΔＶａを再び算出する。ここで、第１期間経過時に不良としてすでに排除された電池は第２期間経過後の母集団平均算出時に含んでいなくてもよい。そして、第２期間（ｔ２＝２０日）経過後の偏差ΔＶ１−ΔＶａ、ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４―ΔＶａの絶対値が第六の閾値２．５σ2＝０．０１２３以上となる、電圧変化ΔＶの低下が大きいものを不良品と判定し、検査から除外する。そうでないものを良品として選別し、その後の工程の後に出荷工程に回す。母集団の中のある割合の電池はここで不良品と判定されることとなるが、表１に示した電池のうち、第３選別工程で残った電池２，３の場合は、良品選別工程においていずれも２．５σ2=０．０１２３よりも偏差の絶対値が小さいため、いずれも合格になる。
【００４７】
以上示したように、本実施形態４では、第１選別工程で電圧変化ΔＶと分布平均変化ΔＶａとの偏差の絶対値が大きく、電圧変化の低下が大きいものを先行不良品として選別し、自己放電検査から除外するため、保管コストの低減を図ることができる。
【００４８】
また、判定結果についても、長期間経過後に全ての製品を判定したのと同様の結果が得られるため、適切な良不良判定を行うことができる。
【００４９】
［実施形態５］
本実施形態５は、実施形態４と同様に、電圧変化ΔＶと分布平均変化との偏差を閾値と比較して選別するものである。第１期間ｔ１経過後の電圧変化ΔＶ１〜ΔＶ４を算出するところまでは実施形態１〜４と同様である。本実施形態５では、下記のように第三選別工程を行う。まず、実施形態４と同様に、各電池の偏差を計算する。ここで、各電池の電圧の偏差ΔＶ１−ΔＶａ，ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４−ΔＶａの値が第四の閾値０．５σ1＝０．００１７よりも高いものを先行良品として選別する。ここでは、電池２が先行良品の対象となる。この電池２は、この時点で次工程に回す。
【００５０】
なお、ここでは閾値を正の値としており、それよりも偏差が高い値のものを選別しているので、分布平均変化よりも０．５σ以上、ΔＶの高いものを選別することになる。もし閾値を負の値に設定すれば、分布平均変化よりΔＶの高い電池すべてと低い電池の一部とが選別されることになる。たとえば閾値を“−０．５σ”と設定したら、分布平均変化より０．５σだけΔＶが低い電池と、当該電池よりΔＶが高い電池すべてが選別されることになる。ここで０．５σの係数”０．５”は、第六の閾値（良判定基準）である２．５σの係数“２．５”よりも小さい（厳しく設定されている）。
【００５１】
先行良品は第１期間ｔ１経過時には偏差ΔＶ−ΔＶａの値が完全に安定していないものの、第２期間ｔ２経過後も確実に良品となる可能性が極めて高い製品である。
【００５２】
次に、第２期間経過後に良品選別工程を行う。まず、この時点での母集団の電池のΔVの平均値（分布平均変化）ΔＶａを再び算出する。ここで、第１期間経過時にすでに次工程に回った電池は第２期間経過後の母集団平均算出時に含んでいなくてもよい。そして、第２期間（ｔ２＝２０日）経過後の偏差ΔＶ１−ΔＶａ、ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４−ΔＶａの絶対値が第六の閾値２．５σ1=０．０１２３以上となる、電圧変化ΔＶの低下が大きいものを不良品と判定し、検査から除外する。そうでないものを良品として選別し、その後の工程の後に出荷工程に回す。母集団の中のある割合の電池はここで不良品と判定されることとなる。表１で示した電池のうち、第３選別工程で残った電池３，４の場合は、良品選別工程において、２．５σ=０．０１２３よりも偏差の絶対値が大きい電池４が、不良品と判断される。
【００５３】
以上示したように、本実施形態５によれば、第１選別工程で電圧変化ΔＶと分布平均変化との偏差が高い（すなわち自己放電が非常に少ない）ものを先行良品として選別し、その後の工程の後に出荷工程に移行するため、保管コストの低減を図ることができる。
【００５４】
また、判定結果についても、長期間経過後に全ての製品を判定したのと同様の結果が得られるため、適切な良不良判定を行うことができる。
【００５５】
［実施形態６］
本実施形態６は、実施形態４，５と同様に、電圧変化ΔＶと分布平均変化との偏差を閾値と比較して選別するものである。本実施形態６では、第三選別工程として、第１期間（ｔ１＝１０日）経過後のときの、偏差ΔＶ１−ΔＶａ、ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４−ΔＶａの絶対値が第三の閾値３σ1＝０．００９９より大きいものを先行して不良品として選別する。また同時に、偏差ΔＶ１−ΔＶａ，ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４−ΔＶａの値が、第四の閾値０．５σ1＝０．００１７よりも高いものを先行して良品として選別する。
【００５６】
先行不良品は第１期間ｔ１経過時には偏差ΔＶ−ΔＶａの値が完全に安定していないものの、第２期間ｔ２経過後も良品となる可能性が極めて低い製品である。また、先行良品は第１期間ｔ１経過時には偏差ΔＶ−ΔＶａの値が完全に安定していないものの、第２期間ｔ２経過後も確実に良品となる可能性が極めて高い製品である。ここでは、電池２が先行良品の対象となり、電池４が先行不良品の対象となる。
【００５７】
良品選別工程として、第２期間経過後にこの時点での母集団の電池のΔVの平均値（分布平均変化）ΔＶａを再び算出する。第１期間経過時に不良としてすでに排除された電池は第２期間経過後の母集団平均算出時に含んでいなくてもよい。そして、第２期間（ｔ２＝２０日）経過後の電圧変化ΔＶ１、ΔＶ２，ΔＶ３，およびΔＶ４と分布平均変化ΔＶａとの偏差ΔＶ１−ΔＶａ，ΔＶ２−ΔＶａ，ΔＶ３−ΔＶａ，およびΔＶ４−ΔＶａの絶対値が第六閾値２．５σ2=０．０１２３以上となる電圧変化ΔＶの低下が大きいものを不良品と判定し、検査対象から除外する。そうでないものを良品として選別し、その後の工程の後に出荷工程に回す。母集団の中のある割合の電池はここで不良品と判定されることとなるが、表１に示した電池のうち、第３選別工程で残った電池３の場合は、良品選別工程において２．５σ2=０．０１２３よりも偏差の絶対値が小さいため、合格になる。
【００５８】
以上示したように、本実施形態６によれば、第１選別工程で電圧変化ΔＶと分布平均変化との偏差の絶対値が大きく、電圧変化の低下が大きいものを先行不良品として選別して自己放電検査から除外し、さらに同時に、電圧変化ΔＶと分布平均変化との偏差が高い（すなわち自己放電が非常に少ない）ものを先行良品として選別し出荷工程に移行するため、保管コストの低減をより図ることができる。
【００５９】
また、判定結果についても、長期間経過後に全ての製品を判定したのと同様の結果が得られるため、適切な良不良判定を行うことができる。
【００６０】
以上、本発明において、記載された具体例に対してのみ詳細に説明したが、本発明の技術思想の範囲で多彩な変形および修正が可能であることは、当業者にとって明白なことであり、このような変形および修正が特許請求の範囲に属することは当然のことである。
【００６１】
例えば、実施形態では、積層型の非水電解質二次電池を自己放電検査の対象として説明したが、巻回型の非水電解質二次電池でも適用可能である。
【００６２】
また、上述の実施の形態では、第一又は第二の選別工程と良品選別工程は共に電圧変化と閾値を比較して選別し、第三又は第四の選別工程と良品選別工程は共に電圧変化と分布平均変化との偏差と閾値とを比較して選別したが、良品選別工程は電圧変化と分布平均変化との偏差と閾値とを比較して選別し、第一又は第二の選別工程は電圧変化と閾値とを比較して選別してもよい。
【符号の説明】
【００６３】
１…非水電解質二次電池（電池）
ΔＶ１〜ΔＶ４…電圧変化
ＯＣＶ…開路電圧
【図１】
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【図２】
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【図３】
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