(57)【要約】【課題】ユーザが利用しているスケジューラを利用することで、ユーザがコージェネレーションシステムを直接操作することなく、ユーザの不在に応じてあらかじめ最適な運転を可能とするエネルギー供給システムを実現する。【解決手段】利用者ｕ、予定日時ｄ、及び行動予定ｐを紐付けて記憶し、行動予定ｐとして利用者ｕが自由形式で入力可能なスケジューラＳを備え、エネルギー供給装置Ｇが、スケジューラＳに入力された行動予定ｐに基づいて、予定日時ｄにおける利用者ｕの不在を判断する不在判断手段３４と、不在判断手段３４により不在と判断された場合に、利用者ｕが不在と判断される将来の予定日時ｄにおける予測エネルギー負荷Ｅを修正する予測修正手段３５と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
需要家におけるエネルギー負荷を計測し、計測したエネルギー負荷に基づいてエネルギー負荷予測を行い、当該エネルギー負荷予測に基づいてエネルギー生成を行うエネルギー供給装置を含んだエネルギー供給システムであって、
利用者、予定日時、及び行動予定を紐付けて記憶し、前記行動予定として前記利用者が自由形式で入力可能な予定表を備え、
前記エネルギー供給装置が、
前記予定表に入力された前記行動予定に基づいて、当該行動予定に紐付けられた予定日時における、当該行動予定に紐付けられた利用者の不在を判断する不在判断手段と、
前記不在判断手段により不在と判断された場合に、前記利用者が不在と判断される将来の予定日時における前記エネルギー負荷予測を修正する予測修正手段と、を備えるエネルギー供給システム。
【請求項２】
前記エネルギー供給装置が、
不在の判断基準となる自由形式の入力例を記憶する不在入力例記憶手段を備え、
前記不在判断手段が、
前記行動予定と、前記不在入力例記憶手段に記憶された入力例とに基づいて、当該行動予定に紐付けられた予定日時における、当該行動予定に紐付けられた利用者の不在を判断する請求項１に記載のエネルギー供給システム。
【請求項３】
前記エネルギー供給装置が、
前記予定表に入力された前記行動予定と、前記行動予定に紐付けられた予定日時において計測したエネルギー負荷と、を紐付けて記憶する行動別エネルギー負荷記憶手段と、
前記行動別エネルギー負荷記憶手段に記憶された前記エネルギー負荷が、所定の閾値よりも低い場合に、当該エネルギー負荷に紐付けられた前記行動予定を、前記不在入力例記憶手段に登録する不在入力例登録手段を備える請求項２に記載のエネルギー供給システム。
【請求項４】
前記エネルギー供給装置が、
前記エネルギー負荷として給湯負荷を計測可能に構成され、
前記予定表に入力された行動予定に基づいて、前記需要家において誰も不在でない場合の給湯負荷と、前記利用者のうちの１人が不在の場合の給湯負荷との差を、当該利用者のシャワー利用による給湯負荷と推定するシャワー負荷推定手段を備え、
前記予測修正手段が、
前記行動予定により不在と判断された利用者のシャワー負荷は、当該行動予定に紐付けられた予定日時において発生しないとして、前記エネルギー負荷予測を修正するように構成された請求項１〜３のいずれか一項に記載のエネルギー供給システム。
【請求項５】
前記予測修正手段が、
前記行動予定により不在と判断された利用者のシャワー負荷が、当該行動予定に紐付けられた予定日時において発生しないとした際に、当該利用者が前記予定日時より後に、在宅となる時間帯に発生するとみなして、前記エネルギー負荷予測を修正するように構成された請求項４に記載のエネルギー供給システム。
【請求項６】
前記予定表が、前記行動予定に、不在か否かを示す不在フラグを設定可能に構成され、
前記不在判断手段が、
前記行動予定の不在フラグが不在を示す場合に、不在と判断する請求項１〜５の何れか一項に記載のエネルギー供給システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、需要家におけるエネルギー負荷を計測し、計測したエネルギー負荷に基づいてエネルギー負荷予測を行い、当該エネルギー負荷予測に基づいてエネルギー生成を行うエネルギー供給装置を含んだエネルギー供給システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、家庭用コージェネレーションシステムや貯湯式の電気給湯器（ヒートポンプ貯湯式給湯器など）のエネルギー供給システムの中には、当該機器が設定された家庭におけるエネルギー負荷を学習し、将来のエネルギー負荷を予測することで、最も１次エネルギーを削減可能な運転方法を実行する学習機能付きの機種がある。このような機種は、エネルギー負荷に周期性が存在することを仮定し、将来の予測を行っている。このため、例えば、旅行のように突発的に発生する不在によって、エネルギー負荷が大きく変化した場合には、予測と実際の負荷とが乖離するため、最適な運転方法を実行することは難しい。
【０００３】
このような課題を解決するために、例えば、特許文献１には、流量センサや人感センサなどの各種センサを利用して、エネルギー供給システムの利用者が不在である時間を判定し、当該判定をコージェネレーションシステムに通知する方法が提案されている。また、例えば、リモコンなどの入力装置を用いて、利用者が自ら手動で、しばらく不在となる旨を、コージェネレーションシステムに通知する方法が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−９０６０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の方法は、利用者が不在になった後に、例えば、不在と判定された時間帯のエネルギー負荷を学習に使用しないなどの不在に対応した処理を、事後的に行う。このため、利用者が不在になることを事前に検知し、１次エネルギーを削減するにあたり最適な運転方法を、事前に実現することはできず、効果は限定的である。
【０００６】
また、従来の利用者が手動で不在を入力する方法は、利用者が失念した場合や、操作の煩雑さから使われなくなる場合がある。そういった場合、当然ながら、コージェネレーションシステムは不在を予測することができない。また、一日単位で不在である旨を入力するシステムが一般的であり、例えば、１時間ごとなどコージェネレーションシステムの運転に合わせ、細かい時間単位で情報を入力するシステムとすることは、利用者にとって煩雑であり、現実的ではない。
【０００７】
一方、近年、携帯端末や、ＰＣなどの情報端末を利用してスケジュールを入力するアプリケーションプログラム（スケジューラ）が広く一般に普及している。これらのスケジューラには、通常、利用者の行動予定が記憶される。よって、これらのスケジューラに記憶された行動予定を利用することで、コージェネレーションシステムなどのエネルギー供給システムの運転を最適化することが可能と考えられる。
そこで、本願発明の目的は、利用者が利用しているスケジューラを活用することで、利用者がコージェネレーションシステムを直接操作することなく、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転を可能とするエネルギー供給システムを実現することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するため、本願発明に係るエネルギー供給システムの特徴構成は、需要家におけるエネルギー負荷を計測し、計測したエネルギー負荷に基づいてエネルギー負荷予測を行い、当該エネルギー負荷予測に基づいてエネルギー生成を行うエネルギー供給装置を含んだエネルギー供給システムであって、
利用者、予定日時、及び行動予定を紐付けて記憶し、前記行動予定として前記利用者が自由形式で入力可能な予定表を備え、
前記エネルギー供給装置が、
前記予定表に入力された前記行動予定に基づいて、当該行動予定に紐付けられた予定日時における、当該行動予定に紐付けられた利用者の不在を判断する不在判断手段と、
前記不在判断手段により不在と判断された場合に、前記利用者が不在と判断される将来の予定日時における前記エネルギー負荷予測を修正する予測修正手段と、を備える点にある。
【０００９】
上記特徴構成により、エネルギー供給装置に対して利用者が直接入力操作を行うことなく、エネルギー供給装置は、利用者が行動予定を入力した予定表を用いて、入力された行動予定から利用者の不在を判断することが可能となる。さらに、エネルギー装置は、利用者の不在と判断される予定日時における、エネルギー負荷予測を修正する。これにより、エネルギー装置は、利用者の不在に合わせて、最適なエネルギー生成を行える。すなわち、利用者が利用しているスケジューラを活用することで、利用者がコージェネレーションシステムを直接操作することなく、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転を可能とするエネルギー供給システムを実現できる。
【００１０】
本願発明に係るエネルギー供給システムにおいては、上記特徴構成に加えて、前記エネルギー供給装置が、
不在の判断基準となる自由形式の入力例を記憶する不在入力例記憶手段を備え、
前記不在判断手段が、
前記行動予定と、前記不在入力例記憶手段に記憶された入力例とに基づいて、当該行動予定に紐付けられた予定日時における、当該行動予定に紐付けられた利用者の不在を判断すると好適である。
【００１１】
上記特徴構成によれば、予定表に入力された行動予定と、不在の判断基準となるように、不在入力例記憶手段に記憶された入力例とを用いて、利用者の不在を判断することができる。よって、例えば、予定表に不在を示す情報が明示的に含まれていない場合であっても、エネルギー供給装置は、適切に利用者の不在を判断することが可能となる。すなわち、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転が可能で、かつ、より利便性の高いエネルギー供給システムを実現できる。
【００１２】
加えて、前記エネルギー供給装置が、
前記予定表に入力された前記行動予定と、前記行動予定に紐付けられた予定日時において計測したエネルギー負荷と、を紐付けて記憶する行動別エネルギー負荷記憶手段と、
前記行動別エネルギー負荷記憶手段に記憶された前記エネルギー負荷が、所定の閾値よりも低い場合に、当該エネルギー負荷に紐付けられた前記行動予定を、前記不在入力例記憶手段に登録する不在入力例登録手段を備える構成とすると好適である。
【００１３】
上記特徴構成によれば、エネルギー供給装置は、行動予定ごとにエネルギー負荷を行動別エネルギー負荷記憶手段に記憶する。また、行動別エネルギー負荷記憶手段に記憶された行動予定のうち、所定の閾値よりも低い場合には、当該行動予定を、不在入力例記憶手段に記憶する。このような構成により、あらかじめ、不在入力例記憶手段に、利用者の不在を示す行動予定の入力例を登録しておく必要がなく、また、多種多様な利用者の予定表への入力方法に合わせ、最適な入力例を登録することが可能となる。よって、予定表の行動予定に基づいて、利用者の不在をより高精度に判断することが可能となる。すなわち、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転をより高精度に実現可能なエネルギー供給システムを実現できる。
【００１４】
さらに、前記エネルギー供給装置が、
前記エネルギー負荷として給湯負荷を計測可能に構成され、
前記予定表に入力された行動予定に基づいて、前記需要家において誰も不在でない場合の給湯負荷と、前記利用者のうちの１人が不在の場合の給湯負荷との差を、当該利用者のシャワー利用による給湯負荷と推定するシャワー負荷推定手段を備え、
前記予測修正手段が、
前記行動予定により不在と判断された利用者のシャワー負荷は、当該行動予定に紐付けられた予定日時において発生しないとして、前記エネルギー負荷予測を修正すると好適である。
【００１５】
エネルギー負荷のうち、給湯負荷に含まれるシャワー負荷は、比較的使用量が多く、なおかつ、その量は使用者が不在か在宅かに強く依存する。上記特徴構成によれば、シャワー負荷推定手段により、あらかじめ利用者１人１人のシャワー負荷を把握するとともに、不在判断手段により、行動予定から不在と判断された利用者のシャワー負荷を、予定日時において発生しないものとしてエネルギー負荷予測を修正する。よって、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転をより高精度に実現可能なエネルギー供給システムを実現できる。
【００１６】
また、前記予測修正手段が、
前記行動予定により不在と判断された利用者のシャワー負荷が、当該行動予定に紐付けられた予定日時において発生しないとした際に、当該利用者が前記予定日時より後に、在宅となる時間帯に発生するとみなして、前記エネルギー負荷予測を修正すると好適である。
【００１７】
上記特徴構成によれば、予定日時において発生しないとしたシャワー負荷を、その後、利用者が在宅となる時間帯に発生するものとしてエネルギー負荷予測を修正する。よって、例えば、利用者が外出により帰宅時間が通常より遅れた場合などにおいて、好適にエネルギー負荷予測が修正される。すなわち、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転をより高精度に実現可能なエネルギー供給システムを実現できる。
【００１８】
また、前記予定表が、前記行動予定に、不在か否かを示す不在フラグを設定可能に構成され、
前記不在判断手段が、
前記行動予定の不在フラグが不在を示す場合に、不在と判断する構成とすると好適である。
【００１９】
上記特徴構成によれば、利用者は、行動予定を予定表に入力する際に、その行動予定をエネルギー供給装置側に反映させるかどうかを意識的に設定することができる。よって、利用者の不在に応じてあらかじめ最適な運転が可能で、かつ、より利便性の高いエネルギー供給システムを実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】コージェネレーションシステムのブロック図
【図２】スケジューラへの入力例を示す図
【図３】不在入力例記憶手段への登録例を示す図
【図４】コージェネレーションシステムの動作例を示す図
【図５】利用者ごとのエネルギー負荷を識別する方法を示す図
【図６】シャワー負荷を識別する方法を示す図
【図７】スケジューラへの入力例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、本発明の実施形態に係るエネルギー供給システムＧＳについて図面を用いて説明する。本実施形態においては、エネルギー供給システムＧＳとして、需要者に電気および熱を供給するエネルギー供給装置Ｇを備えたコージェネレーションシステムを用いる場合の一例を説明する。
【００２２】
〔エネルギー供給システムＧＳの概要〕
図１に示すように、エネルギー供給システムＧＳは、エネルギー供給装置Ｇ、及びスケジューラＳを備える。本実施形態においては、エネルギー供給システムＧＳは、エネルギーの需要家である一般家庭において利用される場合を説明する。ここでは、本願発明に係る「利用者」には、エネルギー供給装置Ｇの利用者であって、一般家庭の居住者である者が相当する。エネルギー供給装置Ｇとしては、具体的には、燃料電池システムを利用する家庭用のコージェネレーション装置が用いることができる。
【００２３】
〔エネルギー供給システムＧＳの構成〕
スケジューラＳは、エネルギー供給装置Ｇの制御装置３から参照可能に構成される。スケジューラＳは、利用者ｕ、予定日時ｄ、及び行動予定ｐを紐付けて、１つのスケジュール項目ｉとして記憶する。スケジューラＳは、図２に示すように、スケジューラＳの利用者ｕが、自由形式で行動予定ｐを入力可能に構成される。利用者ｕは、スケジュール項目ｉを、例えば、スケジューラＳと通信可能な通信端末上で行う。
【００２４】
本実施形態においては、行動予定ｐとして任意の文字列を入力可能に構成される。また、予定日時ｄとしては、当該行動予定ｐを行う時間帯を入力可能に構成される。具体的には、行動予定ｐの開始時刻及び終了時刻を入力可能に構成される。また、スケジューラＳは、需要家内に複数の利用者ｕが存在する場合には、利用者ｕごとに予定日時ｄ及び行動予定ｐを入力することができる。本実施形態においては、スケジュール項目ｉを入力した利用者ｕが、スケジュール項目ｉにおける利用者ｕとして記憶される。本実施形態では、エネルギー供給システムＧＳの利用者は、自身や家族のスケジュール管理にスケジューラＳを用いている状況を想定している。ここで、スケジューラＳは、本願発明における「予定表」に相当する。
【００２５】
スケジューラＳは、処理装置及び記憶装置からなるコンピュータ上で動作するプログラムとして実装される。スケジューラＳは、エネルギー供給装置Ｇの制御装置３から参照可能であれば良い。本実施形態においては、スケジューラＳは、エネルギー供給装置Ｇの設置された一般家庭の外部ネットワークに存在する演算処理装置上で動作するプログラムとして実装される。このような構成とすることで、利用者は、スケジューラＳとして、別事業者が提供する既存のスケジュールプログラムを用いることができる他、外部ネットワークに接続可能な通信端末を用いて行動予定ｐを入力できる。すなわち、エネルギー供給システムＧＳの利便性を高めることができる。
【００２６】
図１に示すように、エネルギー供給装置Ｇは、大きく分けて、エネルギー負荷計測装置１、制御装置３、及びエネルギー生成装置２から構成される。エネルギー供給装置Ｇの制御装置３は、利用者によりスケジューラＳに入力された行動予定ｐに基づいて、最も１次エネルギーを削減可能となるようにエネルギー生成装置２を運転するように構成される。
【００２７】
エネルギー負荷計測装置１は、需要家におけるエネルギー負荷を計測する。エネルギー負荷計測装置１としては、具体的には、ガスメーター、電気メーター、流量センサなどが相当する。本実施形態においては、エネルギー供給装置Ｇ内部に備えられたガスメーター、電気メーター、及び流量センサを用いる。本願発明に係る「エネルギー負荷」としては、電力負荷又は熱負荷を用いることができる。より具体的には、電力負荷、給湯負荷、及び温水暖房負荷など需要家における種々の負荷を用いることができる。
【００２８】
本実施形態においては、エネルギー生成装置２として、燃料電池システムを用いる。エネルギー生成装置２は、制御装置３の運転計画実行手段３２により作成された運転計画に従って、エネルギー生成を行う。より具体的には、燃料電池を用いて、電気エネルギー及び熱エネルギーを生成する。生成した電気エネルギーは、電気回線を通じて、需要家内の各種電子機器の動作に用いられ、熱エネルギーは、図示しない貯湯ユニットを介して、湯の形態で、需要家内の熱を必要とする機器（風呂や暖房機器など）に用いられる。
【００２９】
制御装置３は、演算処理装置及び記憶装置からなり、エネルギー生成装置２の動作を制御するための電気回路及びプログラムからなる。また、本実施形態においては、有線または無線の通信手段を介して外部ネットワークと接続され、スケジューラＳと通信可能に構成される。
【００３０】
制御装置３は、運転制御部３Ａと、予測修正部３Ｂとの２つに分けられる。運転制御部３Ａは、エネルギー負荷計測装置１により計測した過去のエネルギー負荷に基づいて、将来のエネルギー負荷を予測し、エネルギー生成装置２を運転制御するように構成される。予測修正部３Ｂは、運転制御部３Ａにおいて予測される予測エネルギー負荷Ｅを、スケジューラＳに記憶された行動予定ｐに基づいて修正するように構成される。本実施形態においてはエネルギー供給装置Ｇが、運転制御部３Ａに加え、予測修正部３Ｂを備える点に特徴を有する。以下では、まず、運転制御部３Ａを説明し、その後予測修正部３Ｂについて説明する。
【００３１】
運転制御部３Ａは、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１、エネルギー負荷予測手段３１、及び運転計画実行手段３２から構成される。以下では、運転制御部３Ａの各部について説明する。
【００３２】
エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１は、エネルギー負荷計測装置１により計測されたエネルギー負荷を所定期間分、記憶するように構成される。より具体的には、例えば、単位時間（例えば１時間）ごとのエネルギー負荷を１ヶ月分記憶するように構成される
【００３３】
エネルギー負荷予測手段３１は、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１の学習の結果に基づいて、将来のエネルギー負荷（例えば、翌日のエネルギー負荷）を予測する。具体的には、例えば、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１に記憶されたエネルギー負荷のうち、エネルギー生成装置２が動作する曜日における過去のデータを取得する。次に、取得した過去のデータの単位時間ごとの平均エネルギー負荷を算出し、エネルギー負荷の予測値（予測エネルギー負荷Ｅ）とする。
【００３４】
運転計画実行手段３２は、エネルギー負荷予測手段３１による予測エネルギー負荷Ｅを用いて、エネルギー生成装置２を、予測エネルギー負荷Ｅに合わせてエネルギーを供給しつつ１次エネルギーを最も削減できるように運転するための運転計画Ｐを作成する。運転計画実行手段３２は、作成した運転計画Ｐに沿って、エネルギー生成装置２を運転する。
【００３５】
予測修正部３Ｂは、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２、不在入力例記憶手段ＤＢ３、不在入力例登録手段３３、不在判断手段３４、予測修正手段３５から構成される。なお、本実施形態においては、シャワー負荷推定手段３６を備えるが、この手段については後述する。予測修正部３Ｂは、不在入力例記憶手段ＤＢ３に記憶された不在入力例と、スケジューラＳに記憶されたスケジュール項目ｉとから、当該スケジュール項目ｉに含まれる利用者ｕの不在を判断し、エネルギー負荷予測手段３１の予測エネルギー負荷Ｅを修正するように構成される。以下では、予測修正部３Ｂの各部について説明する。
【００３６】
行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２は、スケジューラＳに入力された行動予定ｐと、当該行動予定ｐに紐付けられた予定日時ｄにおいて計測したエネルギー負荷と、を紐付けて記憶する。より具体的には、制御装置３は、スケジューラＳからスケジュール項目ｉを取得し、エネルギー負荷計測装置１を用いて計測したエネルギー負荷を、スケジュール項目ｉに含まれる行動予定ｐごとに行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に記憶する。すなわち、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２には、行動予定ｐごとのエネルギー負荷が記憶される。ここで、「行動予定ｐごと」とは、本実施形態においては、行動予定ｐとして同一の文字列が入力された行動予定ｐごと、を意味する。
【００３７】
なお、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２は、必要に応じて、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１に記憶されたエネルギー負荷から作成しても構わない。具体的には、特定の行動予定ｐ（例えば、「外食」）でのエネルギー負荷が必要となった時に、スケジューラＳから当該行動予定ｐを含むスケジュール項目ｉを取得し、取得したスケジュール項目ｉに含まれる予定日時ｄにおけるエネルギー負荷を、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１から取得し、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に記憶しても構わない。
【００３８】
不在入力例記憶手段ＤＢ３は、不在の判断基準となる自由形式の入力例を記憶する。すなわち、スケジューラＳに記憶された行動予定ｐが、利用者ｕの不在を示しているか否かを判断するための基準となる不在入力例を記憶する。より具体的には、不在とみなす行動予定ｐの一覧を記憶する。不在入力例記憶手段ＤＢ３への不在入力例の記憶は、エネルギー供給システムＧＳの利用者ｕが、あらかじめ行っても構わない。
【００３９】
利用者ｕによる不在入力例の登録作業例を図３に示す。利用者ｕは、例えば、エネルギー供給装置Ｇと通信可能な通信端末を用いて、特定の行動予定ｐが不在を示す旨を設定する。図の例では、チェックボックスＣＨＫを用いて、各行動予定ｐ（具体的には「飲み会」「部活」「記念日」「外食」）が不在を示す旨を設定する様子を示している。不在を示す旨（不在入力例とする旨）が設定された行動予定ｐは、不在入力例記憶手段ＤＢ３に記憶される。図３に示すように、本実施形態においては、不在入力例とするか否かの設定は、スケジューラＳにおいて利用者ｕが頻繁に用いる定型の行動予定ｐを一括登録する際に同時に実行可能に構成される。
【００４０】
図１に示すように、不在入力例登録手段３３は、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に記憶された情報に基づいて、自動的に、不在入力例記憶手段ＤＢ３に不在入力例を登録するように構成される。本実施形態においては、不在入力例登録手段３３は、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に記憶されたエネルギー負荷が、所定の閾値よりも低い場合に、当該エネルギー負荷に紐付けられた行動予定ｐを、不在入力例記憶手段ＤＢ３に登録する。
【００４１】
より詳しくは、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に記憶された行動予定ｐごとのエネルギー負荷のうち、特定の行動予定ｐのエネルギー負荷を取得する。取得したエネルギー負荷のうち、通常のエネルギー負荷と比較して一定以上小さいエネルギー負荷となっている時間帯の行動予定ｐは、利用者ｕが不在となる不在入力例として不在入力例記憶手段ＤＢ３に登録する。
【００４２】
ここで、「通常のエネルギー負荷」が、本願発明における「所定の閾値」に相当する。通常のエネルギー負荷としては、上述の特定の行動予定ｐの時間帯において、スケジューラＳに行動予定ｐが記憶されていない時点のエネルギー負荷を用いる。具体的には、不在入力例登録手段３３は、まず、特定の行動予定ｐにおいて不在か否かを判断したい時間帯を設定する。次に、スケジューラＳに記憶されたスケジュール項目ｉを参照し、設定した時間帯において、スケジュール項目ｉの予定日時ｄが存在しない日（時点）を検索する。続いて、検索した結果、見つかった日時におけるエネルギー負荷を、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１から取得し、「通常のエネルギー負荷」とする。
【００４３】
具体的例を挙げて、不在入力例登録手段３３の動作例を説明する。
１．  利用者ｕ「Aさん」が、行動予定ｐとして「外食」と入力した時間帯の消費量が行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に記憶される。
２．  行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に「Ａさん」及び「外食」と紐付けて記憶されたエネルギー負荷と、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１から取得した、利用者ｕである「Ａさん」について何もスケジュール入力されていない同時間帯のエネルギー負荷とを比較する。
３．  ２．において、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２に「Ａさん」及び「外食」と紐付けて記憶されたエネルギー負荷が、比較対象よりも一定以上小さい場合には、「Ａさん」の「外食」は、不在となるスケジュールであると判断する。
４．  「Ａさん」の「外食」を、不在入力例記憶手段ＤＢ３に不在入力例として登録する。
なお、この例では、利用者ｕの情報を用いたが、例えば、利用者ｕが１人の場合などには、行動予定ｐに利用者ｕを紐付ける記憶する必要はない。
【００４４】
不在判断手段３４は、スケジューラＳに入力された行動予定ｐに基づいて、当該行動予定ｐに紐付けられた予定日時ｄにおける、当該行動予定ｐに紐付けられた利用者ｕの不在を判断する。具体的には、スケジューラＳに入力された行動予定ｐと、不在入力例記憶手段ＤＢ３に記憶された不在入力例とを比較し、行動予定ｐと不在入力例とが一致した場合に、当該行動予定ｐの利用者ｕは、行動予定ｐに紐付けられた予定日時ｄにおいて不在であると判断する。
【００４５】
具体的例を挙げて、不在判断手段３４の動作例を説明する。
１．  不在入力例記憶手段ＤＢ３に、「旅行」「出張」「飲み会」「外食」「試合」などの不在入力例が記憶されているものとする。
２．  スケジューラＳに、「外食」「１／１  １９：００〜２１：００」という行動予定ｐ及び予定日時ｄが登録されたとする。
３．  不在入力例記憶手段ＤＢ３に記憶されている「外食」と一致するため、当該行動予定ｐの予定日時ｄの間は、利用者ｕは不在であると判断する。
【００４６】
予測修正手段３５は、不在判断手段３４により不在と判断された場合に、利用者ｕが不在と判断される将来の予定日時ｄにおける予測エネルギー負荷Ｅを修正するように構成される。
【００４７】
予定日時ｄにおける予測エネルギー負荷Ｅの修正方法としては、例えば、不在と判断される予定日時ｄにおけるエネルギー負荷を、不在時のエネルギー負荷に置き換えるという方法を用いることができる。ここで、「不在時のエネルギー負荷」としては、利用者ｕが不在時のエネルギー負荷を用いる。具体的には、不在時のエネルギー負荷として、あらかじめ、エネルギー供給装置Ｇの出荷時に標準的な値を記録しても良い。また、不在判断手段３４によって不在と判断された予定日時ｄにおけるエネルギー負荷を集計し、学習させた値（例えば、平均値）を用いても良い。
【００４８】
上記修正方法は、利用者ｕが１人または、利用者ｕの全員が不在である場合に好適に用いることができる。利用者ｕが複数の場合には、利用者ｕが少なくとも１人以上不在と判断される将来の予定日時ｄにおいて、予測修正手段３５は、当該予定日時ｄにおけるエネルギー負荷を、不在人数に応じたエネルギー負荷予測に置き換えると良い。
【００４９】
不在人数に応じたエネルギー負荷予測の算出方法としては、具体的には、
（元の予測エネルギー負荷）×（不在人数）/（合計人数）
として求める方法がある。また、不在時において標準的に存在する負荷（以下では「不在時ベースエネルギー負荷」と呼ぶ。）を考慮しても良い。この場合、
｛（元の予測エネルギー負荷）−（不在時ベースエネルギー負荷）｝×（不在人数）/（合計人数）+（不在時ベースエネルギー負荷）
として求めることができる。
【００５０】
この他の算出方法としては、元の予測エネルギー負荷から不在の利用者ｕに応じたエネルギー負荷を減じる方法がある。この場合、スケジューラＳに行動予定ｐが何も入力されていない（利用者ｕが全て在宅と考えらえる）ときのエネルギー負荷と、利用者ｕのいずれかが不在時のエネルギー負荷を比較し、その差分を、不在であった利用者ｕによるエネルギー負荷として記憶すると良い。
【００５１】
利用者ｕごとのエネルギー負荷の求め方を、図５を用いて説明する。図中では、説明を分かり易くするため、時間帯Ｔにおける各利用者ｕ（Ａ、Ｂ、Ｃ）の消費量を明記している。図５（ａ）はある時間帯Ｔにおいて、利用者ｕ全員が在宅であるときのエネルギー負荷を示す。図５（ｂ）は、時間帯Ｔにおいて、利用者ｕのうちの１人のみが不在である場合のエネルギー負荷を示す。図５（ａ）及び（ｂ）に示すように、時間帯Ｔのエネルギー負荷を比較することで、利用者ｕが全員のときにのみ存在するエネルギー負荷（図中、破線で囲んでいるエネルギー負荷）が求まる。
【００５２】
図５（ｃ）に、図５（ｂ）において不在であった利用者ｕの時間帯Ｔにおけるエネルギー負荷を示す。以上のように、利用者ｕ全員が在宅であるときのエネルギー負荷（図５（ａ））と、特定の利用者ｕが不在のときのエネルギー負荷（図５（ｂ））とを比較することで、特定の利用者ｕ（図中では、Ａ）により発生するエネルギー負荷を求めることができる。この比較方法を用いて、エネルギー供給システムＧＳの利用者ｕ全員について、それぞれのエネルギー負荷を求めておくことで、任意の利用者ｕが組み合わさった場合におけるエネルギー負荷を求めることが可能となる。
【００５３】
本実施形態においては、利用者ｕが不在と判断される予定日時ｄにおける予測エネルギー負荷Ｅを修正した際に、当該不在の予定日時ｄの開始時刻から所定時間（例えば３時間）以内に、利用者ｕが帰宅すると予想される場合には、当該予定日時ｄにおけるエネルギー負荷を、利用者ｕの帰宅時間に移動させる。
【００５４】
図４の具体的例を用いて、予測修正手段３５の動作例を説明する。図４は、将来におけるある１日の行動予定ｐ、及びそれに基づくエネルギー供給装置Ｇの動作を示している。この例では、利用者ｕは、１人であると仮定している。図４（ａ）は、スケジューラＳに登録されている行動予定ｐを、図４（ｂ）は、不在判断手段３４による不在の判断結果を、図４（ｃ）は、予測修正手段３５によって、エネルギー負荷予測手段３１の予測エネルギー負荷Ｅが修正される様子を示している。
【００５５】
図４（ａ）のように、スケジューラＳに行動予定ｐが入力されており、不在入力例記憶手段ＤＢ３には、「部活」及び「飲み会」が記憶されているとする。この場合、図４（ｂ）に示すように、不在判断手段３４は、「部活」及び「飲み会」の時間帯においては、利用者ｕは不在であると判断する。次に、予測修正手段３５は、図４（ｃ）に示すように、不在と判断された時間帯のエネルギー負荷を、不在時のエネルギー負荷（ここでは、０）に置き換える。さらに、不在時間帯の開始時刻と終了時刻（次に、利用者ｕが帰宅するとみなせる時刻）までの時間を求め、当該時間が所定時間以内であることを確認し、在宅時間帯に、不在と判断された時間帯のエネルギー負荷を移動する。
【００５６】
〔給湯負荷を利用する場合のエネルギー供給システムＧＳの動作〕
エネルギー負荷として、給湯負荷に着目した場合、一般家庭におけるシャワーの利用による給湯負荷（以下、「シャワー負荷」と呼ぶ）は、利用者ｕの不在・在宅に強く依存する傾向にある。このため、シャワー負荷に着目すると、より好適に予測修正部３Ｂによる予測エネルギー負荷Ｅの修正を行うことが可能となる。以下では、シャワー負荷に関する予測エネルギー負荷Ｅの修正方法について説明する。
【００５７】
図６に、エネルギー負荷予測手段３１により１日の給湯負荷を計測した際の、給湯負荷の典型例を示す。図中、破線で示すように、通常、１日の給湯負荷においては、鋭いピークが複数検出される。これらピークは大きく分けて、Ｌ１とＬ２の２種類に分類される。このうちＬ１は、風呂の湯張りにより生じるピークで、他のピークＬ１に比べて、給湯負荷が大きく、また、負荷が継続的に生じるという点に特徴を有する。一方、Ｌ２は、利用者ｕのシャワー利用による給湯負荷で、通常時よりも給湯負荷は大きいが、Ｌ１に比べると小さく、また、断続的に負荷が生じるという特徴を有する。このため、給湯負荷の中から、シャワー負荷のみを抽出することが可能となる。以下では、具体的なシャワー負荷の抽出方法を説明する。
【００５８】
本実施形態においては、エネルギー供給装置Ｇは、予測修正部３Ｂに、シャワー負荷推定手段３６を備える。シャワー負荷推定手段３６は、スケジューラＳに入力された行動予定ｐに基づいて、需要家において誰も不在でない場合の給湯負荷と、利用者ｕのうちの１人が不在の場合の給湯負荷との差を、当該利用者ｕのシャワー利用による給湯負荷と推定する。より詳しくは、シャワー負荷推定手段３６は、スケジューラＳに記憶された行動予定ｐに基づいて不在判断手段３４が不在と判断したときの予定日時ｄ、または不在と判断しなかった（在宅とみなせる）時間帯と、エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１に記憶されたエネルギー負荷とに基づいて、特定の利用者ｕのシャワー負荷を推定する。
【００５９】
シャワー負荷推定手段３６によるシャワー負荷の推定方法を、具体的に説明する。
１．  エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１に記憶された給湯負荷のうち、不在判断手段３４により誰も不在でないと判断されたときの、シャワー時間帯（例えば、１６時〜２６時）の給湯負荷を記憶する。
２．  エネルギー負荷記憶手段ＤＢ１に記憶された給湯負荷のうち、不在判断手段３４により、特定の利用者ｕのみが不在と判断されたときの、シャワー時間帯の給湯負荷を記憶する
３．  （１．の給湯負荷）―（２．の給湯負荷）を、２．で不在と判断された利用者ｕのシャワー負荷と推定する。
【００６０】
以上のようにして、シャワー負荷が推定される。本実施形態においては、予測修正手段３５は、シャワー負荷推定手段３６により推定された利用者ｕごとのシャワー負荷を用いて、予測エネルギー負荷Ｅ（給湯負荷の予測値）を修正する。
【００６１】
予測修正手段３５は、スケジューラＳの行動予定ｐに基づいて不在判断手段３４により不在と判断された利用者ｕのシャワー負荷は、当該行動予定ｐに紐付けられた予定日時ｄにおいて発生せず、当該利用者ｕが予定日時ｄより後に、在宅となる時間帯に発生するとみなして、予測エネルギー負荷Ｅを修正する。
【００６２】
なお、利用者ｕが在宅となる時間が、例えば予定日時ｄの開始時刻から所定範囲内にない場合には、当該シャワー負荷は予定日時ｄより後に発生しないものとして処理しても構わない。具体的には、例えば、利用者ｕが不在と判断された場合、当該利用者ｕのシャワー負荷は発生しないものとして、予測エネルギー負荷Ｅを修正する。次に、利用者ｕが、予定日時ｄの日付において、予定日時ｄ以後のシャワー時間帯において、常に不在か否かを調べる。シャワー時間帯において在宅となると判断されれば、利用者ｕのシャワー負荷は、シャワー時間帯において発生するものとする。例えば、ある利用者ｕが１９〜２２時に不在と判断された場合、その間のシャワー負荷は発生しないとするとともに、２２時以降に、当該シャワー負荷が発生するものとして、予測エネルギー負荷Ｅを修正する。
【００６３】
〔第２実施形態〕
上記実施形態においては、スケジューラＳには、不在か否かを示す直接的な情報は入力されず、エネルギー供給装置Ｇの不在判断手段３４により不在とみなすか否かを自動的に判断する構成の例を示した。本実施形態においては、スケジューラＳに、行動予定ｐを入力する際、当該行動予定ｐが、不在か否かを示す不在フラグを設定可能に構成される。
【００６４】
図７に、不在フラグの設定例を示す。利用者ｕは、例えば、エネルギー供給装置Ｇと通信可能な通信端末を用いて、行動予定ｐをスケジューラＳに登録する際、合わせて、不在となるか否かを設定する。図の例では、チェックボックスにより設定可能に構成される。
【００６５】
このような構成とした場合には、不在判断手段３４は、行動予定ｐを取得し、不在か否かを判断するにあたっては、まず、行動予定ｐの不在フラグが不在を示す場合に、不在と判断するように構成すると良い。また、不在フラグが設定されていない場合には、蒸気実施形態と同様に不在入力例記憶手段ＤＢ３を用いて、不在か否かの判定を行っても構わないし、在宅であると判断するように構成しても構わない。
【００６６】
〔別実施形態〕
（１）上記実施形態においては、エネルギー供給装置Ｇとして、燃料電池システムを利用する家庭用のコージェネレーション装置を用いる場合の例を示したが、いわゆる学習機能付きのエネルギー供給装置であれば、他の装置を用いても構わない。例えば、学習機能知付きの貯湯式給湯器を用いることができる。また、上記実施形態においては、エネルギー供給装置Ｇのエネルギー生成装置２としては、燃料電池システムを用いたが、ガスタービンや、ガスエンジン、もしくはディーゼルエンジンを用いても構わない。
【００６７】
（２）上記実施形態においては、本願発明に係る「予定表」として、外部ネットワーク上のスケジューラＳを用いる場合の一例を示したが、エネルギー供給装置Ｇから参照可能に構成され、利用者ｕの予定を入力可能なものであれば、他のものを用いても構わない。具体的には、エネルギー供給システムＧＳが、エネルギー供給装置Ｇに接続され、スケジュールの登録・閲覧機能を持つリモコン、あるいは携帯端末やPCと無線または有線で通信が可能なリモコン、あるいはインターネットに接続可能なリモコンを備え、当該リモコンに内蔵されたスケジューラを用いても良い。
【００６８】
（３）上記実施形態においては、制御装置３が、不在入力例記憶手段ＤＢ３を備える場合の一例を示したが、不在入力例記憶手段ＤＢ３を備えない構成としても構わない。この場合、予測修正部３Ｂには、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２、不在入力例記憶手段ＤＢ３、不在入力例登録手段３３を備えず、上記第２実施形態のように、スケジューラＳの行動予定ｐが不在フラグを設定可能に構成すると良い。
【００６９】
（４）上記実施形態においては、制御装置３が、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２を備える場合の一例を示したが、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２を備えない構成としても構わない。この場合、行動別エネルギー負荷記憶手段ＤＢ２及び不在入力例登録手段３３を備えない構成とし、不在入力例記憶手段ＤＢ３に、例えば、エネルギー供給装置Ｇの出荷時などに、あらかじめ不在入力例を記憶させると良い。
【００７０】
（５）上記実施形態においては、制御装置３が、シャワー負荷推定手段３６を備える構成としたが、備えない構成としても構わない。
【産業上の利用可能性】
【００７１】
需要家におけるエネルギー負荷を計測し、計測したエネルギー負荷に基づいてエネルギー負荷予測を行い、当該エネルギー負荷予測に基づいてエネルギー生成を行うエネルギー供給装置を含んだエネルギー供給システムとして利用可能である。
【符号の説明】
【００７２】
３３      ：不在入力例登録手段
３４      ：不在判断手段
３５      ：予測修正手段
３６      ：シャワー負荷推定手段
ＤＢ１    ：エネルギー負荷記憶手段
ＤＢ２    ：行動別エネルギー負荷記憶手段
ＤＢ３    ：不在入力例記憶手段
Ｅ        ：エネルギー負荷予測
Ｇ        ：エネルギー供給装置
ＧＳ      ：エネルギー供給システム
Ｓ        ：スケジューラ（予定表）
Ｔ        ：時間帯
ｄ        ：予定日時
ｐ        ：行動予定
ｕ        ：利用者
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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