(57)【要約】【課題】専門家ではない者による統計データ処理をサポートするアセットマネジメントシステムの提供。【解決手段】演算装置１１が、資産を資産名及び属性情報に基づいて分類した分類条件情報を分類結果テーブル４１に格納する資産分類プログラム２１と、該分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラム２２と、制約条件リスト３５に格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブル４３に格納する制約条件判別プログラム２３と、入力指示に基づいて前記各プログラムを実行して推定パラメータを得て出力する文書出力プログラム２４と、文書テンプレート３６の標準文書を読み込み、タグを置き換えて文書テーブル４４に推定パラメータを適用した文書を出力するユーザインタフェースプログラム２５とを実行するアセットマネジメントシステム。【選択図】図１
2015185041.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インフラの資産名及び複数の属性情報を含む資産情報を格納する資産データベースと、インフラの資産名と該資産の点検を行う点検年次と資産の状態を表す健全度の点検情報を格納する点検データベースと、資産が属する属性名と該資産に対する複数の属性条件を含む分類条件情報を格納する資産分類条件リストと、資産の劣化を予測するためのアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測情報を格納する劣化予測モデルリストと、資産に対する複数の制約条件及び複数の制約条件の関係を含む制約条件情報を格納する制約条件リストと、利用者に対してアルゴリズムと数式と係数を含む劣化予測モデル導出方法を説明するためのタグを含む複数の標準文書を格納する文書テンプレートと、該文書テンプレートに参照されるアルゴリズムと数式と係数の要素を格納する文書テンプレート要素リストと、分類結果である複数の属性の組み合わせに対する資産名を含む分類結果情報を格納する分類結果テーブルと、該分類結果テーブルの複数の属性に対する劣化状態を推定するための推定パラメータを格納する推定パラメータテーブルと、該推定パラメータテーブル及び複数の推定パラメータの関係が整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を格納する判別結果テーブルと、前記文書テンプレート及び文書テンプレート要素リストを参照して作成された利用者に対する劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の標準文書を格納する文書テーブルとを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置を参照して資産の劣化予測を行い資産の補修や更新を予測する演算装置と、
資産分類条件リスト表示欄と劣化予測モデルリスト表示欄と制約条件リスト表示欄と資産分類条件リストと劣化予測モデルリストと制約条件リストと計算開始ボタンと文書出力ボタンと判別結果表示欄と文書表示欄とを表示する表示装置と、
を備えるアセットマネジメントシステムであって、
前記演算装置が、
資産を資産名及び属性情報に基づいて分類した分類条件情報を分類結果テーブルに格納する資産分類プログラムと、
該資産分類プログラムが分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラムと、
制約条件リストに格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブルに格納する制約条件判別プログラムと、
文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換えて文書テーブルに出力する文書出力プログラムと、
利用者が入力した入力指示に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行して推定パラメータを得、文書出力プログラムにより文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換え、文書テーブルに出力するユーザインタフェースプログラムとを実行することを特徴とするアセットマネジメントシステム。
【請求項２】
前記資産分類プログラムが、
前記資産分類条件リストから指定された属性名及び属性値条件の組み合わせによる資産分類条件を取得する第１ステップと、
該第１ステップにより取得した資産分類条件に基づいて資産データベースから資産情報を取得する第２ステップと、
該第２ステップにより取得した資産分類条件に基づき該第２ステップにより取得した資産情報にラベルを追加付与した中間データを生成する第３ステップと、
前記資産分類条件リストに次の資産情報が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記第２ステップに戻る第４ステップと、
該第４ステップにより次の資産情報がないと判定したとき、次の資産分類条件が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記ステップ第１ステップに戻る第５ステップと、
該第５ステップにより次の資産分類条件がないと判定したとき、前記中間データからラベルが同一である資産情報をグループ化し、分類結果テーブルに格納する第６ステップを実行することによって、分類結果テーブルに分類結果情報を格納するように動作することを特徴とする請求項１記載のアセットマネジメントシステム。
【請求項３】
前記パラメータ推定プログラムが、
前記資産分類プログラムが分類した分類結果テーブルから分類結果情報を取得する第７ステップと、
該第７ステップにより取得した分類結果情報に含まれる資産名をキーとして点検データベースから該資産名に対応した経過年数及び健全度の集合を取得する第８ステップと、
劣化予測モデルのアルゴリズム式に基づいて前記第８ステップにより取得した経過年数及び健全度の集合から劣化予測モデルのパラメータを推定する第９ステップと、
分類結果テーブルに次の分類結果情報があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第７ステップに戻る第１０ステップと、
前記第９ステップより推定したパラメータを推定パラメータテーブルに格納する第１１ステップを実行することを特徴とする請求項２記載のアセットマネジメントシステム。
【請求項４】
前記制約条件判別プログラムが、
制約条件リストから制約条件情報を取得する第１２ステップと、
分類結果テーブルに格納したラベル群のうち、第１２ステップにより取得した制約条件情報に含まれる下位の制約条件に記載された属性の値のみが異なるラベル群の集合を推定パラメータテーブルの推定パラメータから求める第１３ステップと、
該第１３ステップにより求めた属性の値のみが異なるラベル群の集合を取得する第１４ステップと、
該第１４ステップにより取得したラベル群が第１２ステップにより取得した制約条件において上位の制約条件との関係条件を満たすか否かを判定する第１５ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていると判定したとき、判別結果を「制約条件を満たす」と設定する第１６ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていないと判定したとき、判別結果を「制約条件を満たさない」と設定する第１７ステップと、
分類結果テーブルに次のラベル群があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１４ステップに戻る第１８ステップと、
該第１８ステップにおいて次のラベル群がないと判定したとき、次の制約条件があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１２ステップに戻る第１９ステップと、
該第１９ステップにおいて次の制約条件がないと判定したとき、判別結果情報を判別結果テーブルに格納する第２０ステップを実行することを特徴とする請求項３記載のアセットマネジメントシステム。
【請求項５】
組合せプログラムが、
前記資産分類条件リストと劣化予測モデルリストの各要素の有効無効組合せパターンを列挙する第２１ステップと、
該第２１ステップにより列挙した組合せ集合から次の組合せを取得し、その組合せが有効か無効かを設定する第２２ステップと、
該第２２ステップによる有効か無効かの設定に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行することを特徴とする請求項４記載のアセットマネジメントシステム。
【請求項６】
インフラの資産名及び複数の属性情報を含む資産情報を格納する資産データベースと、インフラの資産名と該資産の点検を行う点検年次と資産の状態を表す健全度の点検情報を格納する点検データベースと、資産が属する属性名と該資産に対する複数の属性条件を含む分類条件情報を格納する資産分類条件リストと、資産の劣化を予測するためのアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測情報を格納する劣化予測モデルリストと、資産に対する複数の制約条件及び複数の制約条件の関係を含む制約条件情報を格納する制約条件リストと、利用者に対してアルゴリズムと数式と係数を含む劣化予測モデル導出方法を説明するためのタグを含む複数の標準文書を格納する文書テンプレートと、該文書テンプレートに参照されるアルゴリズムと数式と係数の要素を格納する文書テンプレート要素リストと、分類結果である複数の属性の組み合わせに対する資産名を含む分類結果情報を格納する分類結果テーブルと、該分類結果テーブルの複数の属性に対する劣化状態を推定するための推定パラメータを格納する推定パラメータテーブルと、該推定パラメータテーブル及び複数の推定パラメータの関係が整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を格納する判別結果テーブルと、前記文書テンプレート及び文書テンプレート要素リストを参照して作成された利用者に対する劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の標準文書を格納する文書テーブルとを記憶する記憶装置と、該記憶装置を参照して資産の劣化予測を行い資産の補修や更新を予測する演算装置と、資産分類条件リスト表示欄と劣化予測モデルリスト表示欄と制約条件リスト表示欄と資産分類条件リストと劣化予測モデルリストと制約条件リストと計算開始ボタンと文書出力ボタンと判別結果表示欄と文書表示欄とを表示する表示装置とを備えるコンピュータシステムを用いたアセットマネジメント方法であって、
前記演算装置に、
資産を資産名及び属性情報に基づいて分類した分類条件情報を分類結果テーブルに格納する資産分類プログラムと、
該資産分類プログラムが分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラムと、
制約条件リストに格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブルに格納する制約条件判別プログラムと、
文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換えて文書テーブルに出力する文書出力プログラムと、
利用者が入力した入力指示に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行して推定パラメータを得、文書出力プログラムにより文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換え、文書テーブルに出力するユーザインタフェースプログラムとを実行させることを特徴とするアセットマネジメント方法。
【請求項７】
前記演算装置が資産分類プログラムに、
前記資産分類条件リストから指定された属性名及び属性値条件の組み合わせによる資産分類条件を取得する第１ステップと、
該第１ステップにより取得した資産分類条件に基づいて資産データベースから資産情報を取得する第２ステップと、
該第２ステップにより取得した資産分類条件に基づき該第２ステップにより取得した資産情報にラベルを追加付与した中間データを生成する第３ステップと、
前記資産分類条件リストに次の資産情報が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記第２ステップに戻る第４ステップと、
該第４ステップにより次の資産情報がないと判定したとき、次の資産分類条件が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記ステップ第１ステップに戻る第５ステップと、
該第５ステップにより次の資産分類条件がないと判定したとき、前記中間データからラベルが同一である資産情報をグループ化し、分類結果テーブルに格納する第６ステップを実行することによって、分類結果テーブルに分類結果情報を格納するように動作させることを特徴とする請求項６記載のアセットマネジメント方法。
【請求項８】
前記演算装置がパラメータ推定プログラムに、
前記資産分類プログラムが分類した分類結果テーブルから分類結果情報を取得する第７ステップと、
該第７ステップにより取得した分類結果情報に含まれる資産名をキーとして点検データベースから該資産名に対応した経過年数及び健全度の集合を取得する第８ステップと、
劣化予測モデルのアルゴリズム式に基づいて前記第８ステップにより取得した経過年数及び健全度の集合から劣化予測モデルのパラメータを推定する第９ステップと、
分類結果テーブルに次の分類結果情報があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第７ステップに戻る第１０ステップと、
前記第９ステップより推定したパラメータを推定パラメータテーブルに格納する第１１ステップを実行させることを特徴とする請求項７記載のアセットマネジメント方法。
【請求項９】
前記演算装置が制約条件判別プログラムに、
制約条件リストから制約条件情報を取得する第１２ステップと、
分類結果テーブルに格納したラベル群のうち、第１２ステップにより取得した制約条件情報に含まれる下位の制約条件に記載された属性の値のみが異なるラベル群の集合を推定パラメータテーブルの推定パラメータから求める第１３ステップと、
該第１３ステップにより求めた属性の値のみが異なるラベル群の集合を取得する第１４ステップと、
該第１４ステップにより取得したラベル群が第１２ステップにより取得した制約条件において上位の制約条件との関係条件を満たすか否かを判定する第１５ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていると判定したとき、判別結果を「制約条件を満たす」と設定する第１６ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていないと判定したとき、判別結果を「制約条件を満たさない」と設定する第１７ステップと、
分類結果テーブルに次のラベル群があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１４ステップに戻る第１８ステップと、
該第１８ステップにおいて次のラベル群がないと判定したとき、次の制約条件があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１２ステップに戻る第１９ステップと、
該第１９ステップにおいて次の制約条件がないと判定したとき、判別結果情報を判別結果テーブルに格納する第２０ステップを実行させることを特徴とする請求項８記載のアセットマネジメント方法。
【請求項１０】
前記演算装置が組合せプログラムに、
前記資産分類条件リストと劣化予測モデルリストの各要素の有効無効組合せパターンを列挙する第２１ステップと、
該第２１ステップにより列挙した組合せ集合から次の組合せを取得し、その組合せが有効か無効かを設定する第２２ステップと、
該第２２ステップによる有効か無効かの設定に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行することを特徴とする請求項９記載のアセットマネジメント方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、自治体が維持管理する道路系社会インフラ等の資産をコンピュータシステムにより管理・運用するアセットマネジメントシステム及びアセットマネジメント方法に係り、特に資産の劣化予測を行い資産の補修や更新を予測することができるアセットマネジメントシステム及びアセットマネジメント方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に自治体が維持管理する道路系社会インフラをコンピュータシステムを使用して管理・運用するアセットマネジメントシステムは、点検結果に基づき資産の劣化度合いを予測し、トータルの補修費用（ライフサイクルコスト）を計算する機能を有し、この劣化度合いを予測する方式における数式や係数は理論的かつ合理的なものを用いる必要があると共に、資産の点検結果に多くのノイズが含まれる場合や点検結果が十分に得られない場合などは特に専門的な知識を要する作業となるため、その作業はコンサルタントなどの専門家に委託されることが多いことが知られている。
【０００３】
尚、従来技術による橋梁などの構造物のアセットマネジメントに関する技術が記載された文献としては、下記の特許文献が挙げられ、この特許文献１には、構造物の劣化状況の点検データを入力する入力手段と、入力された点検データから経過年数に対する劣化度を示す劣化曲線を算出する演算手段と、入力された点検データと劣化曲線を表示する表示手段とを備え、演算手段が、点検データを所定の経過年数区間ごとに抽出する経過年数分類部と、経過年数区間ごとに分類された劣化度の平均を算出する平均劣化度算出部と、経過年数区間ごとに算出された平均劣化度より最小二乗法を用いて劣化曲線を算出する劣化曲線算出部によって、橋梁などの構造物のアセットマネジメントの劣化予測を行うことができる構造物劣化曲線算出システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２９１４４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
一般に道路系社会インフラのアセットマネジメントや長寿命化計画が今や小さな地方自治体にも求められ予算や人員の問題で十分実施されていないことがあるため、統計データ処理の専門家ではない担当者や利用者が劣化予測方式（数式や係数）を有効に選定することが困難であり、このため業務自体の停滞や外部委託コストの増加につながるという課題を招くものであった。
【０００６】
前述の特許文献１記載の技術は、点検データを構造形式や部位ごとに分類して劣化進行判定を行い、一定の経過年数ごとに分類し平均化した劣化度から最小二乗法により劣化曲線を算出する構造物劣化曲線算出システムが記載されているが、得られた劣化曲線に対する整合性が取れないケースを想定しておらず、整合性をチェックする機能や、整合性を取るために分類方法や劣化モデルなどを変更しながら試行錯誤を繰り返すためのユーザインタフェースが提供されておらず、専門家ではない担当者や利用者による業務サポートを行うことができないという課題を招く可能性があった。
【０００７】
本発明の目的は、前述の従来技術による課題を解決しようとするものであり、専門家ではない利用者による統計データ処理をサポートする機能によりアセットマネジメントや長寿命化計画の普及を促進することができるアセットマネジメントシステム及びアセットマネジメント方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記目的を達成するため本発明は、インフラの資産名及び複数の属性情報を含む資産情報を格納する資産データベースと、インフラの資産名と該資産の点検を行う点検年次と資産の状態を表す健全度の点検情報を格納する点検データベースと、資産が属する属性名と該資産に対する複数の属性条件を含む分類条件情報を格納する資産分類条件リストと、資産の劣化を予測するためのアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測情報を格納する劣化予測モデルリストと、資産に対する複数の制約条件及び複数の制約条件の関係を含む制約条件情報を格納する制約条件リストと、利用者に対してアルゴリズムと数式と係数を含む劣化予測モデル導出方法を説明するためのタグを含む複数の標準文書を格納する文書テンプレートと、該文書テンプレートに参照されるアルゴリズムと数式と係数の要素を格納する文書テンプレート要素リストと、分類結果である複数の属性の組み合わせに対する資産名を含む分類結果情報を格納する分類結果テーブルと、該分類結果テーブルの複数の属性に対する劣化状態を推定するための推定パラメータを格納する推定パラメータテーブルと、該推定パラメータテーブル及び複数の推定パラメータの関係が整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を格納する判別結果テーブルと、前記文書テンプレート及び文書テンプレート要素リストを参照して作成された利用者に対する劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の標準文書を格納する文書テーブルとを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置を参照して資産の劣化予測を行い資産の補修や更新を予測する演算装置と、
資産分類条件リスト表示欄と劣化予測モデルリスト表示欄と制約条件リスト表示欄と資産分類条件リストと劣化予測モデルリストと制約条件リストと計算開始ボタンと文書出力ボタンと判別結果表示欄と文書表示欄とを表示する表示装置と、
を備えるアセットマネジメントシステムであって、
前記演算装置が、
資産を資産名及び属性情報に基づいて分類した分類条件情報を分類結果テーブルに格納する資産分類プログラムと、
該資産分類プログラムが分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラムと、
制約条件リストに格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブルに格納する制約条件判別プログラムと、
文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換えて文書テーブルに出力する文書出力プログラムと、
利用者が入力した入力指示に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行して推定パラメータを得、文書出力プログラムにより文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換え、文書テーブルに出力するユーザインタフェースプログラムとを実行することを第１の特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、第１の特徴のアセットマネジメントシステムにおいて、前記資産分類プログラムが、
前記資産分類条件リストから指定された属性名及び属性値条件の組み合わせによる資産分類条件を取得する第１ステップと、
該第１ステップにより取得した資産分類条件に基づいて資産データベースから資産情報を取得する第２ステップと、
該第２ステップにより取得した資産分類条件に基づき該第２ステップにより取得した資産情報にラベルを追加付与した中間データを生成する第３ステップと、
前記資産分類条件リストに次の資産情報が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記第２ステップに戻る第４ステップと、
該第４ステップにより次の資産情報がないと判定したとき、次の資産分類条件が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記ステップ第１ステップに戻る第５ステップと、
該第５ステップにより次の資産分類条件がないと判定したとき、前記中間データからラベルが同一である資産情報をグループ化し、分類結果テーブルに格納する第６ステップを実行することによって、分類結果テーブルに分類結果情報を格納するように動作することを第２の特徴とする。
【００１０】
また、本発明は、第２の特徴のアセットマネジメントシステムにおいて、前記パラメータ推定プログラムが、
前記資産分類プログラムが分類した分類結果テーブルから分類結果情報を取得する第７ステップと、
該第７ステップにより取得した分類結果情報に含まれる資産名をキーとして点検データベースから該資産名に対応した経過年数及び健全度の集合を取得する第８ステップと、
劣化予測モデルのアルゴリズム式に基づいて前記第８ステップにより取得した経過年数及び健全度の集合から劣化予測モデルのパラメータを推定する第９ステップと、
分類結果テーブルに次の分類結果情報があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第７ステップに戻る第１０ステップと、
前記第９ステップより推定したパラメータを推定パラメータテーブルに格納する第１１ステップを実行することを第３の特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、第３の特徴のアセットマネジメントシステムにおいて、前記制約条件判別プログラムが、
制約条件リストから制約条件情報を取得する第１２ステップと、
分類結果テーブルに格納したラベル群のうち、第１２ステップにより取得した制約条件情報に含まれる下位の制約条件に記載された属性の値のみが異なるラベル群の集合を推定パラメータテーブルの推定パラメータから求める第１３ステップと、
該第１３ステップにより求めた属性の値のみが異なるラベル群の集合を取得する第１４ステップと、
該第１４ステップにより取得したラベル群が第１２ステップにより取得した制約条件において上位の制約条件との関係条件を満たすか否かを判定する第１５ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていると判定したとき、判別結果を「制約条件を満たす」と設定する第１６ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていないと判定したとき、判別結果を「制約条件を満たさない」と設定する第１７ステップと、
分類結果テーブルに次のラベル群があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１４ステップに戻る第１８ステップと、
該第１８ステップにおいて次のラベル群がないと判定したとき、次の制約条件があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１２ステップに戻る第１９ステップと、
該第１９ステップにおいて次の制約条件がないと判定したとき、判別結果情報を判別結果テーブルに格納する第２０ステップを実行することを第４の特徴とする。
【００１２】
本発明は、第４の特徴のアセットマネジメントシステムにおいて、組合せプログラムが、
前記資産分類条件リストと劣化予測モデルリストの各要素の有効無効組合せパターンを列挙する第２１ステップと、
該第２１ステップにより列挙した組合せ集合から次の組合せを取得し、その組合せが有効か無効かを設定する第２２ステップと、
該第２２ステップによる有効か無効かの設定に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行することを第５の特徴とする。
【００１３】
更に、本発明は、インフラの資産名及び複数の属性情報を含む資産情報を格納する資産データベースと、インフラの資産名と該資産の点検を行う点検年次と資産の状態を表す健全度の点検情報を格納する点検データベースと、資産が属する属性名と該資産に対する複数の属性条件を含む分類条件情報を格納する資産分類条件リストと、資産の劣化を予測するためのアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測情報を格納する劣化予測モデルリストと、資産に対する複数の制約条件及び複数の制約条件の関係を含む制約条件情報を格納する制約条件リストと、利用者に対してアルゴリズムと数式と係数を含む劣化予測モデル導出方法を説明するためのタグを含む複数の標準文書を格納する文書テンプレートと、該文書テンプレートに参照されるアルゴリズムと数式と係数の要素を格納する文書テンプレート要素リストと、分類結果である複数の属性の組み合わせに対する資産名を含む分類結果情報を格納する分類結果テーブルと、該分類結果テーブルの複数の属性に対する劣化状態を推定するための推定パラメータを格納する推定パラメータテーブルと、該推定パラメータテーブル及び複数の推定パラメータの関係が整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を格納する判別結果テーブルと、前記文書テンプレート及び文書テンプレート要素リストを参照して作成された利用者に対する劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の標準文書を格納する文書テーブルとを記憶する記憶装置と、該記憶装置を参照して資産の劣化予測を行い資産の補修や更新を予測する演算装置と、資産分類条件リスト表示欄と劣化予測モデルリスト表示欄と制約条件リスト表示欄と資産分類条件リストと劣化予測モデルリストと制約条件リストと計算開始ボタンと文書出力ボタンと判別結果表示欄と文書表示欄とを表示する表示装置とを備えるコンピュータシステムを用いたアセットマネジメント方法であって、
前記演算装置に、
資産を資産名及び属性情報に基づいて分類した分類条件情報を分類結果テーブルに格納する資産分類プログラムと、
該資産分類プログラムが分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラムと、
制約条件リストに格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブルに格納する制約条件判別プログラムと、
文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換えて文書テーブルに出力する文書出力プログラムと、
利用者が入力した入力指示に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行して推定パラメータを得、文書出力プログラムにより文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換え、文書テーブルに出力するユーザインタフェースプログラムとを実行させることを第６の特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、第６の特徴のアセットマネジメント方法において、前記演算装置が資産分類プログラムに、
前記資産分類条件リストから指定された属性名及び属性値条件の組み合わせによる資産分類条件を取得する第１ステップと、
該第１ステップにより取得した資産分類条件に基づいて資産データベースから資産情報を取得する第２ステップと、
該第２ステップにより取得した資産分類条件に基づき該第２ステップにより取得した資産情報にラベルを追加付与した中間データを生成する第３ステップと、
前記資産分類条件リストに次の資産情報が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記第２ステップに戻る第４ステップと、
該第４ステップにより次の資産情報がないと判定したとき、次の資産分類条件が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記ステップ第１ステップに戻る第５ステップと、
該第５ステップにより次の資産分類条件がないと判定したとき、前記中間データからラベルが同一である資産情報をグループ化し、分類結果テーブルに格納する第６ステップを実行することによって、分類結果テーブルに分類結果情報を格納するように動作させることを第７の特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、第７の特徴のアセットマネジメント方法において、前記演算装置がパラメータ推定プログラムに、
前記資産分類プログラムが分類した分類結果テーブルから分類結果情報を取得する第７ステップと、
該第７ステップにより取得した分類結果情報に含まれる資産名をキーとして点検データベースから該資産名に対応した経過年数及び健全度の集合を取得する第８ステップと、
劣化予測モデルのアルゴリズム式に基づいて前記第８ステップにより取得した経過年数及び健全度の集合から劣化予測モデルのパラメータを推定する第９ステップと、
分類結果テーブルに次の分類結果情報があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第７ステップに戻る第１０ステップと、
前記第９ステップより推定したパラメータを推定パラメータテーブルに格納する第１１ステップを実行させることを第８の特徴とする。
【００１６】
また、本発明は、第８の特徴のアセットマネジメント方法において、前記演算装置が制約条件判別プログラムに、
制約条件リストから制約条件情報を取得する第１２ステップと、
分類結果テーブルに格納したラベル群のうち、第１２ステップにより取得した制約条件情報に含まれる下位の制約条件に記載された属性の値のみが異なるラベル群の集合を推定パラメータテーブルの推定パラメータから求める第１３ステップと、
該第１３ステップにより求めた属性の値のみが異なるラベル群の集合を取得する第１４ステップと、
該第１４ステップにより取得したラベル群が第１２ステップにより取得した制約条件において上位の制約条件との関係条件を満たすか否かを判定する第１５ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていると判定したとき、判別結果を「制約条件を満たす」と設定する第１６ステップと、
該第１５ステップにおいて、第１２ステップにより取得した制約条件が上位の制約条件との関係を満たしていないと判定したとき、判別結果を「制約条件を満たさない」と設定する第１７ステップと、
分類結果テーブルに次のラベル群があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１４ステップに戻る第１８ステップと、
該第１８ステップにおいて次のラベル群がないと判定したとき、次の制約条件があるか否かを判定し、あると判定したときに前記第１２ステップに戻る第１９ステップと、
該第１９ステップにおいて次の制約条件がないと判定したとき、判別結果情報を判別結果テーブルに格納する第２０ステップを実行させることを第９の特徴とする。
【００１７】
本発明は、第９の特徴によるアセットマネジメント方法において、前記演算装置が組合せプログラムに、
前記資産分類条件リストと劣化予測モデルリストの各要素の有効無効組合せパターンを列挙する第２１ステップと、
該第２１ステップにより列挙した組合せ集合から次の組合せを取得し、その組合せが有効か無効かを設定する第２２ステップと、
該第２２ステップによる有効か無効かの設定に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行することを第１０の特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によるアセットマネジメントシステム及びアセットマネジメント方法は、演算装置が、資産を資産名及び属性情報に基づいて分類した分類条件情報を分類結果テーブルに格納する資産分類プログラムと、該資産分類プログラムが分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラムと、制約条件リストに格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブルに格納する制約条件判別プログラムと、文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換えて文書テーブルに出力する文書出力プログラムと、利用者が入力した入力指示に基づいて資産分類プログラムとパラメータ推定プログラムと制約条件判別プログラムとを実行して推定パラメータを得、文書出力プログラムにより文書テンプレートの標準文書を読み込み、標準文書に記載されたタグを制約条件情報に基づいて置き換え、文書テーブルに出力するユーザインタフェースプログラムとを実行することによって、専門家ではない利用者による統計データ処理をサポートする機能によりアセットマネジメントや長寿命化計画の普及を促進することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の実施形態によるアセットマネジメントシステムの構成を説明するための図。
【図２】本実施形態による資産データベースを説明するための図。
【図３】本実施形態による点検データベースを説明するための図。
【図４】本実施形態による資産分類条件リストを説明するための図。
【図５】本実施形態による資産分類プログラムの動作フロー図。
【図６】本施形態による資産分類プログラムにより作成される中間データ例を示す図。
【図７】本実施形態による分類結果を説明するための図。
【図８】本実施形態によるパラメータ推定プログラムの動作フロー図。
【図９】本実施形態による劣化予測モデルリストを説明するための図。
【図１０】本実施形態によるパラメータ推定プログラムのパラメータ推定方法を説明するための図。
【図１１】本実施形態による推定パラメータを説明するための図。
【図１２】本実施形態による制約条件判別プログラムの動作フロー図。
【図１３】本実施形態による制約条件リストを説明するための図。
【図１４】本実施形態による判別結果データベースを説明するための図。
【図１５】本実施形態によるユーザインタフェース画面例を示す図。
【図１６】本実施形態による文書テンプレート例を示す図。
【図１７】本実施形態による文書テンプレート要素を説明するための図。
【図１８】本実施形態による組合せプログラムの動作フロー図。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明によるアセットマネジメント方法を適用したアセットマネジメントシステムの一実施形態を図面を参照して詳細に説明する。
［構成］
本実施形態によるアセットマネジメントシステムは、図１に示す如く、一般的なＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）である演算装置１１と、ハードディスクやＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）である記憶装置１２と、キーボード等の入力装置１３と、ディスプレイ等の出力装置１４とをバス接続するように構成され、前記記憶装置１２は、符号２１〜２６で示すプログラム群と符号３１〜３７で示すデータ群と符号４１〜４４で示す計算結果群とを格納するように構成されている。尚、本発明はこれら構成に限定されるものではなく、例えば入力装置１３や出力装置１４の代わりにネットワーク入出力装置を設け、クライアント端末などの外部装置とネットワーク経由でデータ入出力を行っても良く、更に、また記憶装置１２の一部あるいは全てのデータを外部記憶装置に配置し、ネットワーク経由でデータの読み書きを行うように構成しても良い。
【００２１】
前記データ群は、自治体が維持管理する道路系社会インフラ等の資産情報を格納する資産データベース３１と、インフラ等の資産名（例えば、道路の舗装名）と該資産の点検を行う点検年次と資産の状態を表す健全度等の点検情報を格納する点検データベース３２と、資産（例えば、道路の舗装）が属する属性名（例えば、交通量・降水量・制限速度）と該資産に対する複数の属性条件（例えば、交通量の値、降水量の値、制限速度の値）を含む分類条件情報を格納する資産分類条件リスト３３と、資産の劣化を予測するためのアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測情報を格納する劣化予測モデルリスト３４と、資産に対する複数の制約条件（例えば、所定年数の健全度の値に対する属性「交通量・降水量・制限速度」）及び複数制約条件の関係（例えば、健全度１の年数に対する属性「交通量」に対する大小関係）とを含む制約条件情報を格納する制約条件リスト３５と、利用者に対してアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の標準文書を格納する文書テンプレート３６と、前記文書テンプレート３６に参照されるアルゴリズム・数式・係数等の要素を格納する文書テンプレート要素リスト３７を備える。
【００２２】
前記計算結果群は、分類結果である複数の属性（例えば、交通量・降水量・制限速度の組み合わせ）に対する資産名を含む分類結果情報を格納する分類結果テーブル４１と、前記分類結果テーブル４１の複数の属性（例えば、交通量・降水量・制限速度）に対して劣化状態を推定するための推定パラメータを格納する推定パラメータテーブル４２と、劣化予測モデルの推定パラメータテーブル４２及び複数の推定パラメータの関係が整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を格納する判別結果テーブル４３と、前記文書テンプレート３６及び文書テンプレート要素リスト３７を参照して作成された利用者に対する劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の文書を格納する文書テーブル４４を備える。
【００２３】
前記プログラム群は、本実施形態によるアセットマネジメント方法をコンピュータが実行するための各種プログラムであって、同一のラベル群を有する資産を分類条件情報に基づいて分類した分類結果情報を分類結果テーブル４１に格納する資産分類プログラム２１と、該資産分類プログラム２１が分類した分類結果情報に基づいて資産毎の劣化予測を行うためのパラメータを推定するパラメータ推定プログラム２２と、制約条件リスト３５に格納された制約条件情報に基づいて判別した判別結果情報を判別結果テーブル４３に格納する制約条件判別プログラム２３と、文書テンプレート３６を読み込み、文書テンプレート３６に記載されたタグを置き換えて文書テーブル４４に出力する文書出力プログラム２４と、図１５に示す資産分類条件リスト表示欄５３・劣化予測モデルリスト表示欄５４・制約条件リスト表示欄５５と、計算開始ボタン６１と、文書出力ボタン６２と、組合せボタン６３と、プログラム判別結果表示欄７３と、文書表示欄７４を表示し、利用者が入力した入力指示に基づいて資産分類プログラム２１・パラメータ推定プログラム２２・制約条件判別プログラム２３を実行し、適切な推定パラメータを得、文書出力プログラム２４の実行により文書テンプレート３６の標準文書を読み込み、文書テンプレート３６に記載されたタグを置き換え、文書テーブル４４に出力するユーザインタフェースプログラム２５を備える。
【００２４】
尚、前記プログラム群は必要に応じて演算装置１１に読み込まれその内容が実行され、資産データベース３１・点検データベース３２・資産分類条件リスト３３・劣化予測モデルリスト３４・制約条件リスト３５・文書テンプレート要素リスト３７は、本実施例では一般的に用いられる関係データベース管理システムのテーブルを想定しているが、本発明はこれらに限定されるものではない。
【００２５】
［データベース・テーブル構成］
前記資産データベース３１は、本実施形態によりアセットマネジメントシステムが管理する資産対象１つにつき１レコードを格納するものであって、図２に示す如く、資産を一意に特定する資産名と該資産が供用された年次を表す供用年次と該資産が舗装の場合の交通量（台／日）と年間降水量（ｍｍ）と制限速度（ｋｍ／ｈ）他の項目情報とから成り、例えば、資産名「舗装１−１」の供用年次が「１９７７」年、交通量が「３０００台／日」、年間降水量が「１２００ｍｍ」、制限速度が「２０ｋｍ／ｈ」であることが格納されている。
【００２６】
前記点検データベース３２は、図３に示す如く、インフラ等の資産名（例えば、道路の舗装名）と該資産の点検を行う点検年次と資産の状態を表す健全度等の各項目情報を点検情報として格納するものであって、例えば、資産名「舗装１−１」の資産の点検年次が「２０１２」年、健全度の値が「７．７」の如く格納されている。
【００２７】
前記資産分類条件リスト３３は、図４に示す如く、資産を分類するための複数の属性の値を格納するものであって、例えば、属性名「交通量」の属性値条件１が「Ｘ＜５０００」（交通量が５０００台／日未満）、属性条件値２が「５０００＜＝５０００」（交通量が５０００台／日以上）であり、属性名「降水量」の属性値条件１が「Ｘ＜５００」（降水量が５００ｍｍ／日未満）、属性値条件２が「５００＜＝Ｘ＜１０００」（降水量が５００ｍｍ／日以上１０００ｍｍ／日未満）、属性値条件３が「１０００＜＝Ｘ」（降水量が１０００ｍｍ以下）であり、属性名「制限速度」の属性値条件１が「０＜＝Ｘ＜２０」（制限速度が２０ｋｍ／ｈ以下）、属性値条件２が「２０＜＝Ｘ＜４０」（制限速度が２０ｋｍ／ｈ以上４０ｋｍ／ｈ以下）、属性値条件３が「４０＜＝Ｘ」（制限速度が４０ｋｍ／ｈ未満）であることが格納されている。前記複数の属性値条件は、資産を分類１，２，３に分類するための資産データベース３１のフィールドの値が満たすべき条件を示し、Ｘは変数である。
【００２８】
劣化予測モデルリスト３４は、資産の劣化を予測するためのアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測情報を格納するものであって、例えば図９に示す如く、アルゴリズム「最小二乗法」の数式が「ｙ＝ａＸ＋１０」であり、係数がａであることを格納している。
【００２９】
制約条件リスト３５は、図１３に示す如く、分類のパラメータに関連する値を示す「制約対象１」と、資産データベース３１の属性名を示す「制約対象２」と、「制約対象１」と「制約対象２」の満たすべき条件を示す「関係」（例えば「順行」はそれぞれの値の大小関係が一致していること、「反行」であればそれぞれの値の大小関係が不一致であることを示す。）を含む制約条件情報を格納するものであって、例えば、制約条件１の「健全度１までの年数」と制約条件２の「交通量」との関係が「反行」（制約条件１「健全度１までの年数」と制約条件２「交通量」が相反する関係に有り、例えば、「交通量」が少なければ「健全度１までの年数」が長くなり、「交通量」が多ければ「健全度１までの年数」が少なくなる関係）であることを格納している。
【００３０】
文書テンプレート３６は、利用者に対してアルゴリズム・数式・係数を含む劣化予測モデル導出方法を説明するための複数の標準文書を格納するものであって、図１６に示す如く、「劣化予測モデルの導出方法」として「劣化予測モデルの選定」及び「資産分類」が必要であり、「劣化予測モデルの選定」が「劣化予測モデルリスト＠名」（＠は任意のリスト名を示す）及び「劣化予測モデル＠」の説明であり、「資産分類」の詳細が格納されている。
【００３１】
文書テンプレート要素リスト３７は、前記文書テンプレート３６に参照されるアルゴリズム・数式・係数等の要素を格納するものであって、図１７に示す如く、参照テーブルとタグ名と条件（式）と文（要素）との各項目情報を有し、例えば、参照テーブル「劣化予測モデルリスト」のタグ名が「名」に対して条件が「＃＝１」の文（要素）が「回帰曲線（１次式）」であることが格納されている。
【００３２】
分類結果テーブル４１は、分類結果である複数の属性値条件の組み合わせに対する資産名である分類結果情報を格納するものであって、図７に示す如く、フィールドとして、複数の「ラベル」に対する「資産名」を有し、例えば、「交通量１」「降水量１」「制限速度１」の組み合わせに対する資産名「舗装１２−１、舗装１２−２・・・」を格納するものである。
【００３３】
推定パラメータテーブル４２は、資産の分類に基づいて推定した劣化予測モデルのアルゴリズムのパラメータａ及びｂを格納するためのものであって、図１１に示す如く、前記分類結果テーブル４１の複数の属性（例えば、交通量・降水量・制限速度）に対して劣化状態を推定するためのフィールドとして複数の「ラベル」及び「パラメータ」を格納するものである。
【００３４】
判別結果テーブル４３は、劣化予測モデルの推定パラメータ及びそれらが整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を格納するものであって、図１４に示す如く、判別結果情報として「満たしていない」又は「満たしている」を格納するものである。
【００３５】
［動作］
次に、本実施形態によるアセットマネジメントシステムの動作を説明する。本実施形態によるアセットマネジメントシステムは利用者が出力装置１４のディスプレイを参照しながら入力装置１３による操作に応じて演算装置１１が前述した資産分類プログラム２１・パラメータ推定プログラム２２・制約条件判別プログラム２３・文書出力プログラム２４・ユーザインタフェースプログラム２５・組合せプログラム２６の各機能を実行することによって、資産の劣化予測を行い資産の補修や更新を予測するものであって、次に各プログラムの動作を説明する。
【００３６】
［資産分類プログラム２１動作］
まず、本実施形態によるアセットマネジメントシステムは、資産分類プログラム２１をアセットマネジメントシステムの起動時や利用者が任意のタイミングにより起動し、図５に示す如く、資産分類条件リスト３３から指定された資産分類条件（属性名、属性値条件の組み合わせ）を取得するステップＳ１０１と、資産データベース３１から資産情報を取得するステップＳ１０２と、該ステップＳ１０２により取得した資産分類条件に基づきステップＳ１０２により取得した資産情報にラベルを追加付与するステップＳ１０３とを実行することによって、資産データベース３１（図２）に格納した資産情報を資産分類条件リスト３３（図４）の＃１〜＃３の分類条件情報に基づいて分類した中間データを作成するように動作する。
【００３７】
この中間データは、分類結果をラベルとして各資産に付与し、図示の例では、資産「舗装１−１」で識別される資産情報について資産分類条件リスト３３の＃１を用いて分類する場合、当該資産「舗装１−１」の〈交通量〉は３０００台／日であり〈属性値条件１〉の「Ｘ＜５０００」を満たすためにラベル「交通量１」を設定するように作成される。
【００３８】
次に、本実施形態による資産分類プログラム２１は、次の資産情報が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記ステップＳ１０２に戻るステップＳ１０４と、該ステップＳ１０４により次の資産がないと判定したとき、次の資産分類条件が有るか否かを判定し、有ると判定したときに前記ステップＳ１０１に戻るステップＳ１０５と、該ステップＳ１０５により次の資産分類条件がないと判定したとき（全ての資産分類条件の処理が完了後）、前記中間データからラベルが同一である資産情報をグループ化したラベル群を分類結果情報として分類結果テーブル４１に格納するステップＳ１０６を実行することによって、図７の分類結果テーブル４１に示す如き分類結果情報を格納するように動作する。
【００３９】
この分類結果情報は、分類結果のフィールドとして複数の「ラベル」に対応した「資産名」リストを有し、例えば、「交通量１」「降水量１」「制限速度１」の組み合わせ条件（交通量が５０００台／日以下且つ降水量が５００ｍｍ／日以下且つ制限速度が２０ｋｍ／ｈ以下の属性値条件）の条件に分類される資産が資産名「舗装１２−１、舗装１２−２・・・」であり、「交通量１」「降水量１」「制限速度２」の資産（交通量が５０００台／日以下且つ降水量が５００ｍｍ／日以下且つ制限速度が２０〜４０ｋｍ／ｈの属性値条件）の条件に分類される資産が資産名「舗装１８−１、舗装１８−２・・・」であり、「交通量１」「降水量１」「制限速度３」（交通量が５０００台／日以下且つ降水量が５００ｍｍ／日以下且つ制限速度が４０ｋｍ／ｈ以上の属性値条件）の条件に分類される資産が資産名「舗装１４−１、舗装１４−２・・・」として格納される。
【００４０】
［パラメータ推定プログラム２２動作］
次に、本実施形態によるアセットマネジメントシステムは、パラメータ推定プログラム２２をアセットマネジメントシステムの起動時や利用者が任意のタイミングにより起動し、図８に示す如く、前記資産分類プログラム２１が分類した分類結果テーブル４１から分類結果情報を取得するステップＳ２０１と、該ステップＳ２０１により取得した分類結果情報に含まれる「資産名」と点検データベース３２に格納された「資産名」を結合し、「経過年数」と「健全度」の集合Ｒを取得するステップＳ２０２とを実行する。
【００４１】
このステップＳ２０２により取得した「健全度」は、点検データベース３２の「健全度」フィールドの値であり、「経過年数」は資産の供用から点検までの年数であり、点検データベース３２の「点検年次」フィールドの値から資産データベース３１の「資産名」と結合して得られる「供用年次」フィールドの値を減算した値である。尚、本発明による「経過年数」と「健全度」を取得する手法は、前述の手法に限られるものではなく、例えば点検データベース３２に「経過年度」フィールドを格納しておき、その値を直接経過年数として用いる手法であっても良い。
【００４２】
次に、本実施形態によるパラメータ推定プログラム２２は、劣化予測モデルのアルゴリズム式と前述の各ステップによって得られた「経過年数」と「健全度」の組み合わせ（集合Ｒ）から、劣化予測モデルのパラメータを推定するステップＳ２０３と、次の分類があるか否かを判定し、あると判定したときに前記ステップＳ２０１に戻るステップＳ２０４と、前記ステップＳ２０３より推定した各パラメータを推定パラメータテーブル４２に格納するステップＳ２０５とを実行する。
【００４３】
前記ステップＳ２０３によるアルゴリズムの推定を行うための劣化予測モデルリスト３４の内容は、例えば、図９に示す如く、処理手順であるアルゴリズムとして「最小二乗法」や「最尤推定」があり、「最小二乗法」の数式として「ｙ＝ａｘ＋１０」「ｙ＝ａｘ２＋ｂｘ＋１０」が設定され、「最尤推定」の数式として「Ｐ（Ｘ，Ｙ）＝ｎ（Ｘ，Ｙ）／ｎ（Ｘ）」が設定され、本例においては、図１０に示すグラフにおいて、劣化予測モデルのアルゴリズムが最小二乗法且つ数式が「ｙ＝ａｘ２＋ｂｘ＋１０」のとき、前述のパラメータの推定手法は、グラフ内の○印が得られた経過年数と健全度の組合せをプロットしたグラフ内の曲線が数式の係数ａ，ｂを最小二乗法により求めた場合の曲線である。
【００４４】
前記ステップＳ２０３による推定する推定パラメータテーブル４２は、資産の分類に基づいて推定した劣化予測モデルのアルゴリズムのパラメータａ及びｂを格納するためのものであって、図１１に示す如く、フィールドとして複数の「ラベル群」（ラベル群）及び「パラメータ」（係数の数値）を有し、前記分類結果テーブル４１の複数の属性（例えば、交通量・降水量・制限速度）に対して劣化状態を推定するためのフィールドとして複数の「ラベル」及び「パラメータ」を格納する。
【００４５】
［制約条件判別プログラム２３動作］
更に、本実施形態によるアセットマネジメントシステムは、制約条件判別プログラム２３をアセットマネジメントシステムの起動時や利用者が任意のタイミングにより起動し、制約条件判別プログラム２３が、図１２に示す如く、制約条件リスト３５（図１３）から制約条件情報を取得するステップＳ３０１と、分類結果テーブル４１に格納したラベル群のうち、ステップＳ３０１にて取得した制約条件情報に含まれる制約条件２（下位の制約条件）に記載された属性の値のみが異なるラベル群の集合を求めるステップＳ３０２（例えば、制約条件２が「降水量」の場合、図１１における＃１，＃４，＃７は降水量のみ異なり交通量と制限速度は同じであるため、そのようなラベル群を求める）と、該ステップＳ３０２により求めた属性の値のみが異なるラベル群の集合を取得するステップＳ３０３と、該ステップＳ３０３により取得したラベル群がステップＳ３０１により取得した制約条件において制約条件１（上位の制約条件）との「関係」条件を満たすか否かを判定するステップＳ３０４とを実行する。
【００４６】
このステップＳ３０４による取得ラベル群の制約条件１の「関係」の条件を満たすか否かの判別は、例えば、ラベル群＃１，＃４，＃７に対して、制約条件１が健全度１までの年数、関係が反行の場合、制約条件１の値として健全度１までの年数を数式（１＝ａｘ２＋ｂｘ＋１０）のｘを解くことによって判定する。
【００４７】
次いで、本実施形態による制約条件判別プログラム２３は、前記ステップＳ３０４においてＳ３０１により取得した制約条件が制約条件１の「関係」条件を満たしていると判定したとき、判別結果を「制約条件を満たす」と設定するステップＳ３０５と、前記ステップＳ３０４においてＳ３０１により取得した制約条件が制約条件１の「関係」条件を満たしていないと判定したとき、判別結果を「制約条件を満たさない」と設定するステップＳ３０６と、次のラベル群があるか否かを判定し、あると判定したときに前記ステップＳ３０３に戻るステップＳ３０７と、該ステップＳ３０７において次のラベル群がないと判定したとき、次の制約条件があるか否かを判定し、あると判定したときに前記ステップＳ３０１に戻るステップＳ３０８と、該ステップＳ３０８において次の制約条件がないと判定したとき、判別結果情報を判別結果テーブル４３（図１４）に格納するステップＳ３０９とを実行するように動作する。
【００４８】
前記ステップＳ３０４における制約条件を満たしているか否かの判定は、例えば、制約条件２が降水量のとき、資産データベース３１からその値（Ｂｎ）を得、それらの値が反行の関係にあるか（すなわち任意のｉ，ｊにおいてＡｉ＞＜ＡｊならばＢｉ＜＞Ｂｊ（複号同順）であるか）を判定することによって、行われる。
【００４９】
このように、本実施形態によるアセットマネジメントシステムは、資産データベース３１及び点検データベース３２を用いて、劣化予測モデルの推定パラメータ及び両者が整合性を満たしているかを判別した判別結果情報を容易に得ることができる。
【００５０】
前記ユーザインタフェースプログラム２５は、出力装置１４に利用者にユーザインタフェース画面を表示するものであって、このユーザインタフェースプログラム２５が表示するユーザインタフェース画面は、図１５に示す如く、画面上部に配置された資産分類条件リスト表示欄５３と劣化予測モデルリスト表示欄５４と制約条件リスト表示欄５５とを配置し、これら各々の欄５３〜５５に資産分類条件リスト３３と劣化予測モデルリスト３４と制約条件リスト３５の内容を表示し、画面下側に計算開始ボタン６１と文書出力ボタン６２と判別結果表示欄７３と文書表示欄７４とを配置し、利用者が資産分類条件リスト表示欄５３と劣化予測モデルリスト表示欄５４と制約条件リスト表示欄５５のいずれかにあるいずれかの項目を指定すると、指定された項目の有効・無効を選択することができる。
【００５１】
このユーザインタフェースプログラム２５は、利用者に計算開始ボタン６１が押されたとき、前述の資産分類プログラム２１とパラメータ推定プログラム２２と制約条件判別プログラム２３を順に実行し、このとき各プログラムは資産分類条件リスト表示欄５３と劣化予測モデルリスト表示欄５４と制約条件リスト表示欄５５において利用者が有効と指定した項目のみを用いて処理を行うように動作した後、制約条件判別プログラム２３により出力された判別結果テーブル４３の内容を判別結果表示欄７３に表示し、利用者が判別結果表示欄７３を参照して資産分類条件リスト表示欄５３・劣化予測モデルリスト表示欄５４・制約条件リスト表示欄５５の各項目の指定に続いて計算開始ボタン６１の押下を繰り返すことで、適切な推定パラメータを得、次いで、利用者が文書出力ボタン６２を押すことにより、文書出力プログラム２４を実行し、該文書出力プログラム２４が、文書テンプレート３６を読み込み、文書テンプレート３６に記載されたタグを置き換えて出力する文書テーブル４４の内容を文書表示欄７４に表示し、利用者が組合せボタン６３を押すと、組合せプログラム２６を実行するように動作する。
【００５２】
前記文書出力プログラム２４が読み込む文書テンプレート３６は、図１６に示す如く、「劣化予測モデルリスト＠名」及び「劣化予測モデル＠説明」を含む「劣化予測モデルの選定」と、資産分類条件と分類結果と各分類のパラメータを含む「資産分類」とを有し、図中のタグは＜＞で囲まれた部分であり、このタグはテーブル識別子と属性識別子が記述され、任意のテーブル（データベース、リスト、中間結果）の値を参照することができる。例えば＜＊資産分類条件：属性名＞の場合、テーブル識別子「資産分類条件」、属性識別子「属性名」であり、資産分類条件リスト３３の属性名フィールドの値を出力する。＊は複数の値をリストとして出力することを示す。この文書テンプレート３６は、テーブルに記載された内容以外の任意の文を定義しておき、プログラムの実行結果に応じて選択し、文書テンプレートに反映させることもできる。ここでは＜劣化予測モデルリスト＠名＞のように＠が含まれるタグについて、文書テンプレート要素リスト３７を参照して文を選択する。
【００５３】
この文書テンプレート要素リスト３７は、図１７に示す如く、参照テーブルとタグ名と条件（式）と文（要素）との各項目情報を有し、例えば、参照テーブル「劣化予測モデルリスト」のタグ名が「名」に対して条件が「＃＝１」の文（要素）が「回帰曲線（１次式）」であることが格納され、フィールドとして〈参照テーブル〉、〈タグ名〉、〈条件〉、〈文〉を有し、＜劣化予測モデルリスト＠名＞というタグの場合、まず〈参照テーブル〉が「劣化予測モデルリスト」、〈タグ名〉が「名」であるレコード＃１，＃２，＃３を抽出する。各レコードの〈条件〉フィールドで示された条件を満たすレコードが「劣化予測モデルリスト」が示す劣化予測モデルリスト３４に含まれている場合、〈文〉フィールドの値を出力するためのものである。
【００５４】
［組合せプログラム２６動作］
前記利用者が組合せボタン６３の押下により起動される組合せプログラム２６は、図１８に示す如く、資産分類条件リスト３３と劣化予測モデルリスト３４の各リストの各要素の有効無効組合せパターンを列挙するステップＳ６０１を実行する。このステップＳ６０１における資産分類条件リスト３３が項目ごとに有効無効を指定できるため、組合せパターン数は２の項目数乗となり、劣化予測モデルリスト３４の項目はいずれか１つのみ有効で他は無効とするため、組合せパターン数は項目数に等しくなり、従って、組合せ総数は「（２の（資産分類条件リストの項目数）乗」×（劣化予測モデルリスト３４の項目数）となる。
【００５５】
次いで、組合せプログラム２６は、該ステップＳ６０１により列挙した組合せ集合から次の組合せを取得し、その組合せが有効か無効かを設定するステップＳ６０２と、該ステップＳ６０２による有効無効の設定に基づき、前述の資産分類プログラム２１とパラメータ推定プログラム２２と制約条件判別プログラム２３と文書出力プログラム２４を実行し、該文書出力プログラム２４の実行により得られる推定パラメータと判別結果情報と文書情報を推定パラメータテーブル４２と判別結果テーブル４３と文書テーブル４４にそれぞれ保存するステップＳ６０３と、次の組み合わせがあるか否かを判定し、次の組み合わせがあると判定したときに前記ステップＳ６０２に戻るステップＳ６０４を実行する。
【００５６】
更に、本組合せプログラム２６は、ステップＳ６０４により次の組み合わせがないと判定（全ての組合せ処理完了と判定）したとき、前記推定パラメータテーブル４２と判別結果テーブル４３と文書テーブル４４に保存した各情報（推定パラメータ、判別結果情報、文書情報）に対して整合性基準を適用し、整合性の最も高い組合せを選択するステップＳ６０５と、該ステップＳ６０５により選択した組合せの推定パラメータと判別結果情報と文書情報を採用し、推定パラメータテーブル４２と判別結果テーブル４３と文書テーブル４４にそれぞれ保存するステップＳ６０６を実行するように動作する。
【００５７】
前記ステップＳ６０５における整合性基準は、例えば、判別結果情報が属性値条件の制約条件を満たさないとした項目数、文書情報の行数・文字数・記録情報量（消費メモリ）、あるいはその組合せなどが挙げられ、この制約条件を満たさない項目数が少ないものや文書のサイズが小さいものが整合性が高いと仮定する。
【００５８】
本実施形態によるアセットマネジメントシステムは、本組合せプログラム２６のステップＳ６０５により選択した組合せの推定パラメータと判別結果情報と文書情報を採用し、出力装置１４を通して図１５のユーザインタフェースに反映させることによって、利用者が資産分類条件リスト３３や劣化予測モデルリスト３４を選択することなく、整合性が高いと考えられる選択を自動的に行った結果を利用することによって、専門家ではない利用者による統計データ処理をサポートし、アセットマネジメントや長寿命化計画の普及を促進することができる。
【産業上の利用可能性】
【００５９】
本発明は自治体が維持管理する道路系社会インフラ向けの劣化予測モデルのパラメータ推定のみならず、数量や精度が不十分であるデータを様々な観点で分類・推定・検証しながら妥当な統計モデルを求める必要がある場面に利用することができる。
【符号の説明】
【００６０】
１１  演算装置、１２  記憶装置、１３  入力装置、１４  出力装置、
２１  資産分類プログラム、２２  パラメータ推定プログラム、
２３  制約条件判別プログラム、２４  文書出力プログラム、
２５  ユーザインタフェースプログラム、２６  組合せプログラム、
３１  資産データベース、３２  点検データベース、３３  資産分類条件リスト、
３４  劣化予測モデルリスト、３５  制約条件リスト、３６  文書テンプレート、
３７  文書テンプレート要素リスト、４１  分類結果テーブル、
４２  推定パラメータテーブル、４３  判別結果テーブル、４４  文書テーブル、
５３  資産分類条件リスト表示欄、５４  劣化予測モデルリスト表示欄、
５５  制約条件リスト表示欄、６１  計算開始ボタン、６２  文書出力ボタン、
６３  組合せボタン、７３  判別結果表示欄、７４  文書表示欄
【図１】
2015185041.tif 000003
【図２】
2015185041.tif 000004
【図３】
2015185041.tif 000005
【図４】
2015185041.tif 000006
【図５】
2015185041.tif 000007
【図６】
2015185041.tif 000008
【図７】
2015185041.tif 000009
【図８】
2015185041.tif 000010
【図９】
2015185041.tif 000011
【図１０】
2015185041.tif 000012
【図１１】
2015185041.tif 000013
【図１２】
2015185041.tif 000014
【図１３】
2015185041.tif 000015
【図１４】
2015185041.tif 000016
【図１５】
2015185041.tif 000017
【図１６】
2015185041.tif 000018
【図１７】
2015185041.tif 000019
【図１８】
2015185041.tif 000020