(57)【要約】【課題】医療文書のフォーマットを容易に作成することができる医用情報処理装置及び医用情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】実施形態の医用情報処理装置は、記憶部と、抽出部と、生成部とを備える。記憶部は、複数の医療文書それぞれの電子データを記憶する。抽出部は、前記記憶部によって記憶された電子データを比較して、前記複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、当該項目の位置とを抽出する。生成部は、前記抽出部によって抽出された項目及び位置に基づいて、前記複数の医療文書に関するフォーマットを生成する。【選択図】図１
2015153256.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の医療文書それぞれの電子データを記憶する記憶部と、
前記記憶部によって記憶された電子データを比較して、前記複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、当該項目の位置とを抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された項目及び位置に基づいて、前記複数の医療文書に関するフォーマットを生成する生成部と、
を備えたことを特徴とする医用情報処理装置。
【請求項２】
前記抽出部は、前記電子データの全てに共通する位置において、当該電子データごとに異なる文字列が存在する場合に、当該位置を抽出し、
前記生成部は、テキストボックスを前記位置に含む前記フォーマットを生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項３】
前記抽出部は、前記電子データごとに異なる文字列が存在し、かつ、前記位置から所定の範囲内に所定の文字列が存在する場合に、当該位置を抽出することを特徴とする請求項２に記載の医用情報処理装置。
【請求項４】
前記抽出部は、前記電子データの全てに共通する位置において、共通の画像データが存在する場合に、当該画像データ及び当該位置を抽出し、
前記生成部は、前記画像データを前記位置に含む前記フォーマットを生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項５】
シェーマの画像データであるシェーマデータを複数記憶するシェーマ記憶部を更に備え、
前記抽出部は、前記電子データの全てに共通する位置において、共通の画像データが存在する場合に、当該画像データ及び当該位置を抽出し、
前記生成部は、前記抽出部によって抽出された画像データと、前記複数のシェーマデータそれぞれとの類似の度合いに応じて、前記シェーマデータのいずれか一つを含む前記フォーマットを生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項６】
前記抽出部は、前記電子データの全てに共通する位置において、共通の文字列が存在する場合に、当該文字列及び当該位置を抽出し、
前記生成部は、前記文字列を前記位置に含む前記フォーマットを生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項７】
前記抽出部は、前記電子データの全てに共通する位置において、複数の電子データにおいて共通の文字列が複数パターン存在する場合に、当該複数パターンの文字列及び当該位置を抽出し、
前記生成部は、前記複数パターンの文字列を選択肢とするリストボックスを前記位置に含む前記フォーマットを生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項８】
前記抽出部は、前記電子データの全てに共通する位置において、共通の文字列が存在し、かつ、当該電子データの少なくとも一つにおいて、当該文字列に対するチェックマークを有する場合に、当該文字列及び当該位置を抽出し、
前記生成部は、前記文字列と、当該文字列に対するチェックボックスとを前記位置に含む前記フォーマットを生成することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項９】
前記記憶部に記憶された電子データのうち、一部の電子データにおいて共通の文字列が共通する位置に存在し、かつ、当該一部の電子データにおいて当該位置における画像データが共通する場合に、当該複数の電子データを取得する取得部を更に備え、
前記抽出部は、前記取得部によって取得された複数の電子データを比較して、前記項目を抽出することを特徴とする請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項１０】
複数の医療文書それぞれの電子データを記憶する記憶部によって記憶された電子データを比較して、前記複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、当該項目の位置とを抽出し、
前記抽出する処理によって抽出された項目及び位置に基づいて、前記複数の医療文書に関するフォーマットを生成する
各処理をコンピュータに実行させることを特徴とする医用情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報処理装置及び医用情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、医療機関において、カルテや読影レポート等の医療文書を電子化して管理する電子システムが利用されている。この電子システムは、画面上で医療文書を作成するために、医療文書のフォーマットを記憶している。このフォーマットには、検査結果や所見等、医療文書の作成に必要な情報を入力するためのテキストボックスやリストボックス等が予め配置されている。例えば、読影レポートを作成する場合には、読影医は、読影レポートのフォーマットを画面上に表示させ、テキストボックスに文字を入力したり、リストボックス内の項目を選択したりする。
【０００３】
ところで、医療文書を紙で運用していた医療機関が上記の電子システムを新規に導入する場合には、上記のフォーマットを新規に作成することとなる。これは、医療機関ごとに医療文書の様式が異なるからである。例えば、電子システムを導入する業者側の担当者が、紙の医療文書を医療機関から入手して、医療文書のフォーマットを作成する。具体例を挙げると、担当者は、フォーマットの基になる画像データを画面上に表示させ、テキストボックスやリストボックスを配置することで、フォーマットを作成する。しかしながら、医療文書の様式は、検査ごと、或いは使用目的（管理用又は他院紹介用等）ごとに異なる。このため、作成するフォーマットの数が多く、作成には手間がかかっていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平７−３１５９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、医療文書のフォーマットを容易に作成することができる医用情報処理装置及び医用情報処理プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態の医用情報処理装置は、記憶部と、抽出部と、生成部とを備える。記憶部は、複数の医療文書それぞれの電子データを記憶する。抽出部は、前記記憶部によって記憶された電子データを比較して、前記複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、当該項目の位置とを抽出する。生成部は、前記抽出部によって抽出された項目及び位置に基づいて、前記複数の医療文書に関するフォーマットを生成する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】図２は、医療文書のフォーマットを作成するための従来技術について説明するための図である。
【図３】図３は、読影レポート記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図４】図４は、抽出部の処理を説明するための図である。
【図５Ａ】図５Ａは、マスタ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、マスタ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図５Ｃ】図５Ｃは、マスタ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図５Ｄ】図５Ｄは、マスタ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図６】図６は、抽出部によって抽出されるシェーマの一例を示す図である。
【図７】図７は、生成部の処理を説明するための図である。
【図８】図８は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の処理手順を説明するための図である。
【図９】図９は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図１０Ａ】図１０Ａは、シェーマ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図１０Ｂ】図１０Ｂは、シェーマ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図１２】図１２は、読影レポート記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照して、実施形態に係る医用情報処理装置及び医用情報処理プログラムを説明する。
【０００９】
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示すブロック図である。図１に例示の医用情報処理装置１００は、カルテや読影レポート等の医療文書のフォーマットを作成するための装置である。この医療文書のフォーマットは、画面上で医療文書を作成するためのものであり、検査結果や所見等、医療文書の作成に必要な情報を入力するためのテキストボックスやリストボックス等を有する。例えば、医用情報処理装置１００は、医療文書を紙で運用していた医療機関が、医療文書を電子化して管理する電子システムを新規に導入する場合に、医療文書のフォーマットを作成するために用いられる。なお、以下において、医療文書のフォーマットを単に「フォーマット」と記載する場合がある。
【００１０】
ここで、図２を用いて、医療文書のフォーマットを作成するための従来技術について説明する。図２は、医療文書のフォーマットを作成するための従来技術について説明するための図である。
【００１１】
図２には、フォーマットの作成を支援するソフトウェアによって表示される表示画面の一例を示す。図２において、右側の領域１０は、読影レポートのフォーマットのレイアウトを決めるための領域を示す。また、左側の領域１１は、フォーマットに配置される項目の一覧が表示される領域である。領域１１において、項目１２及び項目１３は、タイトルを配置するためのテキストデータであり、例えば、「所見」、「診断」等の文字が予め配置されている。また、項目１４は、自由に文字入力を受け付ける部分である「自由記述部分」を配置するためのテキストボックスである。また、項目１５は、複数の選択肢から一つの選択肢を選択する部分である「択一選択部分」を配置するためのリストボックスである。
【００１２】
図２に示すソフトウェアを用いて、操作者が読影レポートのフォーマットを作成する場合を説明する。例えば、フォーマットに「所見」というタイトルを配置する場合には、操作者は、項目１２をドラッグし、領域１６の位置にドロップする。また、フォーマットに自由記述部分を配置する場合には、操作者は、項目１４をドラッグし、領域１７の位置にドロップする。そして、操作者は、ドロップした項目１４の大きさを任意の大きさに変更する。また、フォーマットに択一選択部分を配置する場合には、操作者は、項目１５をドラッグし、領域１８にドロップする。そして、操作者は、択一選択部分において選択され得る選択肢のデータを入力する。このように、操作者は、読影レポートのフォーマットを作成する。
【００１３】
しかしながら、読影レポートのフォーマットは、検査ごと、或いは使用目的（管理用又は他院紹介用等）ごとに異なる。このため、従来技術では、作成するフォーマットの数が多く、作成には手間がかかっていた。
【００１４】
そこで、医用情報処理装置１００は、複数の医療文書それぞれの電子データを比較して、複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、項目の位置とを抽出する。そして、医用情報処理装置１００は、抽出した項目及び位置に基づいて、複数の医療文書に関するフォーマットを生成する。なお、以下では、医療文書の一例として読影レポートのフォーマットを作成する場合を説明するが、これに限定されるものではない。例えば、本実施形態は、カルテ等の他の医療文書のフォーマットを作成する場合においても同様に適用可能である。
【００１５】
図１の説明に戻る。図１に示すように、医用情報処理装置１００は、記憶部１１０と、制御部１２０とを有する。また、医用情報処理装置１００は、入力装置１０１と、出力装置１０２と接続される。
【００１６】
入力装置１０１は、フォーマットを作成するための各種情報の入力を受け付ける。例えば、入力装置１０１は、医用情報処理装置１００の操作者から各種要求の入力を受け付け、受け付けた各種要求を医用情報処理装置１００に転送する。例えば、入力装置１０１は、キーボード、マウス及びスキャナ等の装置に対応する。
【００１７】
出力装置１０２は、フォーマットを作成するための各種情報を出力する。例えば、出力装置１０２は、医用情報処理装置１００の操作者が入力装置１０１を用いて各種要求を入力するためのＧＵＩ（Graphical  User  Interface）を表示したり、医用情報処理装置１００において生成されたフォーマットを表示したりする。例えば、出力装置１０２は、ディスプレイ、モニタ及びスピーカー等の装置に対応する。
【００１８】
記憶部１１０は、読影レポート記憶部１１１と、マスタ記憶部１１２と、フォーマット記憶部１１３とを記憶する。例えば、記憶部１１０は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、ハードディスク装置や光ディスク装置等の記憶装置である。
【００１９】
読影レポート記憶部１１１は、複数の医療文書それぞれの電子データを記憶する。例えば、読影レポート記憶部１１１は、後述する読取部１２１によって生成される。また、例えば、読影レポート記憶部１１１は、後述する抽出部１２２によって参照される。
【００２０】
一例としては、読影レポート記憶部１１１は、複数の医療文書について、「画像形式データ」と、「文字認識結果」とが対応付けられた情報を記憶する。このうち、「画像形式データ」は、読取部１２１によって読み取られた読影レポートの画像形式データである。また、「文字認識結果」は、各画像形式データについて、読取部１２１によって文字認識処理が行われた結果である。例えば、読影レポートの画像形式データから認識されたテキストデータと、認識されたテキストデータの位置データと、認識されたテキストデータに対するチェックマークの有無を示すデータとが対応付けられた情報である。なお、チェックマークとは、チェックボックスに対する「レ」印の記載や黒塗り、文字列に対する丸印の記載等である。これらのいずれかのチェックマークがテキストデータに対して付けられている場合には、テキストデータに対してチェックマーク「有」が対応付けられている。また、いずれのチェックマークもテキストデータに対して付けられていない場合には、テキストデータに対してチェックマーク「無」が対応付けられている。
【００２１】
図３は、読影レポート記憶部１１１に記憶される情報の一例を示す図である。図３に示す例では、画像形式データに文字認識結果が重畳された場合を示す。なお、図３において、それぞれの画像形式データ２０，２１，２２は、左上の画素位置を原点Ｏとし、左右方向における画素位置を「ｘ」とし、上下方向における画素位置を「ｙ」とする座標系によって表される。
【００２２】
図３に示すように、読影レポート記憶部１１１は、読取部１２１によって読み取られた読影レポートの画像形式データ２０，２１，２２と、文字認識結果とが対応付けられた情報を記憶する。このうち、画像形式データ２０，２１，２２としては、読影レポート上に記載されたあらゆる文字、記号及び図形等を含む。また、文字認識結果としては、例えば、テキストデータ「山田  太郎」と、位置データ「（ｘ１，ｙ１），（ｘ２，ｙ２）」と、チェックマーク「無」とが対応付けられた情報を含む。この位置データは、テキストデータ「山田  太郎」に外接する外接矩形の左上の点の座標（ｘ１，ｙ１）と右下の点の座標（ｘ２，ｙ２）とによって、テキストデータ「山田  太郎」の位置及び大きさを表す。
【００２３】
また、図３に示すように、例えば、読影レポート記憶部１１１は、文字認識結果としては、テキストデータ「心臓」と、位置データ「（ｘ３，ｙ３），（ｘ４，ｙ４）」と、チェックマーク「有」とが対応付けられた情報を含む。ここで、チェックマークが「有」となるのは、テキストデータ「心臓」から所定の範囲内に「レ」印の記載があるからである。また、例えば、読影レポート記憶部１１１は、文字認識結果としては、テキストデータ「生食」と、位置データ「（ｘ５，ｙ５），（ｘ６，ｙ６）」と、チェックマーク「有」とが対応付けられた情報を含む。ここで、チェックマークが「有」となるのは、テキストデータ「生食」に対する丸印の記載があるからである。また、文字認識結果としては、文字認識された他の文字についても同様に、テキストデータと、位置データとを含むものとする。また、読影レポート記憶部１１１は、他の読影レポートについても同様に、画像形式データと、文字認識結果とが対応付けられた情報を記憶する。
【００２４】
なお、図３に示す例では、説明の便宜上、画像形式データに文字認識結果が重畳された場合を例示したが、必ずしも重畳されていなくても良い。読影レポート記憶部１１１は、複数の画像形式データと、各画像形式データから認識された文字認識結果をそれぞれ記憶している。言い換えると、読影レポート記憶部１１１は、例えば、テキストデータ「山田  太郎」については、文字認識処理前の画像形式データも記憶している。
【００２５】
マスタ記憶部１１２は、フォーマットにおいて選択肢の候補となる情報を記憶する。例えば、マスタ記憶部１１２は、後述する抽出部１２２によって抽出された文字列群を記憶する。また、マスタ記憶部１１２は、生成部１２３によって参照される。なお、マスタ記憶部１１２に記憶される情報ついては、後述する。
【００２６】
フォーマット記憶部１１３は、フォーマットを記憶する。例えば、生成部１２３は、生成部１２３によって生成されたフォーマットを記憶する。なお、フォーマット記憶部１１３に記憶される情報については、後述する。
【００２７】
制御部１２０は、読取部１２１と、抽出部１２２と、生成部１２３とを有する。例えば、制御部１２０は、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路、或いはＣＰＵ（Central  Processing  Unit）が所定のプログラムを実行することで実現される。
【００２８】
読取部１２１は、紙の医療文書を光学的に読み取り、読み取った医療文書の電子データを記憶部１１０に格納する。例えば、読取部１２１は、複数の紙の医療文書を読み取り、読み取った複数の医療文書の画像形式データをそれぞれ生成する。図３に示す例では、読取部１２１は、１００枚分の紙の読影レポートをスキャンして、１００枚分の読影レポートの画像形式データ２０，２１，２２・・・をそれぞれ生成する。
【００２９】
続いて、読取部１２１は、生成したそれぞれの画像形式データに対して文字認識処理を行って、文字認識結果を画像形式データごとに生成する。図３に示す例では、読取部１２１は、複数の読影レポートの画像形式データ２０，２１，２２・・・ごとに文字認識処理を行う。
【００３０】
ここで、図３を用いて、読取部１２１によって行われる文字認識処理の一例を説明する。まず、読取部１２１は、画像形式データ２０から文字列を認識することで、テキストデータを生成する。図３に示す例では、読取部１２１は、テキストデータ「山田  太郎」、「心臓」、「生食」等を生成する。なお、読取部１２１は、医療文書に予め印字された文字であっても、手書きで記載された文字であっても、文字として認識し、テキストデータを生成することができる。図３の例では、「山田  太郎」及び「左肺に陰影が見られ・・・」が手書きで記載された文字であるが、読取部１２１は、「山田  太郎」及び「左肺に陰影が見られ・・・」をテキストデータとして生成する。
【００３１】
次に、読取部１２１は、生成したテキストデータに外接する外接矩形の左上の点の座標と、右下の点の座標とを認識することで、位置データを生成する。図３に示す例では、読取部１２１は、テキストデータ「山田  太郎」について、位置データ「（ｘ１，ｙ１），（ｘ２，ｙ２）」を生成し、これをテキストデータ「山田  太郎」に対応付ける。また、読取部１２１は、テキストデータ「心臓」について、位置データ「（ｘ３，ｙ３），（ｘ４，ｙ４）」を生成し、これをテキストデータ「心臓」に対応付ける。また、読取部１２１は、テキストデータ「生食」について、位置データ「（ｘ５，ｙ５），（ｘ６，ｙ６）」を生成し、これをテキストデータ「生食」に対応付ける。
【００３２】
次に、読取部１２１は、生成したテキストデータに対してチェックマークが有るか否かを判定する。そして、読取部１２１は、所定のチェックマークが有ると判定した場合に、チェックマーク「有」を生成し、無いと判定した場合に、チェックマーク「無」を生成する。図３に示す例では、読取部１２１は、テキストデータ「心臓」から所定の範囲内にチェックマーク「レ」印の記載があるので、チェックマークが有ると判定する。そして、読取部１２１は、チェックマーク「有」を生成し、これをテキストデータ「心臓」に対応付ける。また、読取部１２１は、テキストデータ「生食」に重畳する位置に丸印の記載があるので、チェックマークが有ると判定する。そして、読取部１２１は、チェックマーク「有」を生成し、これをテキストデータ「生食」に対応付ける。また、読取部１２１は、テキストデータ「山田  太郎」には上記のいずれのチェックマークも記載されていないので、チェックマークが無いと判定する。そして、読取部１２１は、チェックマーク「無」を生成し、これをテキストデータ「山田  太郎」に対応付ける。
【００３３】
このように、読取部１２１は、テキストデータと、位置データと、チェックマークの有無を示すデータとを対応付けて、文字認識結果を生成する。ここで、読取部１２１は、テキストデータ「山田  太郎」、「心臓」、「生食」・・・と、複数のテキストデータが生成される場合には、複数のテキストデータごとに、位置データ、チェックマークの有無を示すデータを対応付け、文字認識結果として生成する。なお、上記の文字認識処理は、従来のＯＣＲ（Optical  Character  Recognition）ソフトウェアによって実現される。
【００３４】
そして、読取部１２１は、生成した複数の画像形式データと、各画像形式データについて生成された文字認識結果とを対応付けた情報を読影レポート記憶部１１１に格納する。例えば、読取部１２１は、１００枚分の読影レポートの画像形式データ２０，２１，２２・・・と、各画像形式データについて生成された文字認識結果とを対応付けた情報を読影レポート記憶部１１１に格納する。
【００３５】
なお、第１の実施形態では、紙の読影レポートをスキャンする場合を説明するが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理装置１００は、読影レポートをスキャン済みの画像形式データが入手可能であれば、必ずしも紙の読影レポートをスキャンすることなく、フォーマットを作成可能である。具体的には、医用情報処理装置１００は、読影レポートをスキャン済みの画像形式データがあれば、以下に説明する抽出部１２２及び生成部１２３の処理によってフォーマットを生成することができる。
【００３６】
また、読取部１２１は、スキャンした画像形式データ同士に位置ずれが生じた場合には、この位置ずれを補正した上で、画像形式データを読影レポート記憶部１１１に格納する。位置ずれを補正する処理は、例えば、全ての画像形式データに共通する画像の特徴を認識して補正する技術等、従来の技術によって実現される。
【００３７】
抽出部１２２は、読影レポート記憶部１１１によって記憶された電子データを比較して、複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、項目の位置とを抽出する。そして、抽出部１２２は、抽出した項目及び項目の位置を生成部１２３へ出力する。
【００３８】
例えば、抽出部１２２は、処理対象として、読影レポート記憶部１１１から、複数の医療文書の電子データをそれぞれ取得する。続いて、抽出部１２２は、取得した電子データのうち一つを選択する。抽出部１２２は、選択した電子データの文字認識結果に含まれるテキストデータを一つ選択する。抽出部１２２は、選択したテキストデータと、他の電子データにおいて選択したテキストデータと共通する位置にあるテキストデータとを比較して、所定の共通性を有する項目を抽出する。これにより、抽出部１２２は、所定の共通性を有する項目として、タイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分の各項目を、各項目の位置データとともに抽出する。そして、抽出部１２２は、未選択のテキストデータが無くなるまで、上記の処理を繰り返し実行する。なお、各項目を抽出する処理については、後述する。
【００３９】
また、例えば、抽出部１２２は、取得した電子データそれぞれの画像形式データを比較して、所定の共通性を有する項目を抽出する。これにより、抽出部１２２は、所定の共通性を有する項目として、シェーマ部分の項目を位置データとともに抽出する。なお、シェーマ部分の項目を抽出する処理については、後述する。
【００４０】
以下、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図５Ｃ、図５Ｄ及び図６を用いて、タイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分、シェーマ部分の各項目を抽出する場合を例示して詳細に説明する。図４は、抽出部１２２の処理を説明するための図である。また、図５Ａ〜図５Ｄは、マスタ記憶部１１２に記憶される情報の一例を示す図である。図６は、抽出部１２２によって抽出されるシェーマの一例を示す図である。ここでは、１００枚分の読影レポートの電子データを処理対象とする場合を説明するが、図４では説明の便宜上、３枚の読影レポートの画像形式データ２０，２１，２２を例示する。なお、これに限らず、抽出部１２２は、読取部１２１によって読み取った全ての読影レポートを処理対象として取得可能である。また、図４には、画像形式データのみを例示するが、これに限らず、抽出部１２２は、画像形式データに対応する文字認識結果を取得済みである。
【００４１】
（タイトル部分）
図４を用いて、抽出部１２２がタイトル部分を抽出する場合を説明する。タイトル部分とは、医療文書に記載される記載項目それぞれのタイトルである。つまり、タイトル部分がフォーマットに配置される場合には、フォーマットには、医療文書の作成者が変更不可能なテキストデータとして配置される。
【００４２】
抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、共通のテキストデータが存在する場合に、その位置を示す位置データとともにテキストデータを抽出する。図４に示す例では、抽出部１２２が、画像形式データ２０に対応する電子データを選択した場合を示す。この場合、抽出部１２２は、例えば、画像形式データ２０に対応する文字認識結果に含まれるテキストデータとして、領域３０の「所見」を選択する。そして、抽出部１２２は、領域３０の「所見」と、他の電子データにおいて共通する位置にある領域３１，３２・・・のテキストデータとを比較する。この結果、抽出部１２２は、１００枚の読影レポートの全てにおいて共通する領域３０の位置に、共通のテキストデータ「所見」が存在することを認識する。これにより、抽出部１２２は、テキストデータ「所見」をタイトルの項目として抽出するとともに、領域３０の位置データをテキストデータ「所見」の位置データとして抽出する。これと同様に、抽出部１２２は、テキストデータ「読影者」、「シェーマ」、「部位」、「薬剤」をタイトルの項目として抽出するとともに、各項目の位置データを抽出する。
【００４３】
なお、タイトルの項目は、紙の医療文書において既に印字されているものである。このため、例えば、抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、共通の画像形式データが存在する場合に、その画像形式データをタイトルの項目として抽出しても良い。例えば、図４の例では、抽出部１２２は、領域３０の「所見」という画像形式データが、他の画像形式データの全てにおいて共通する領域３１，３２・・・の画像形式データと共通する場合に、画像形式データ「所見」を抽出しても良い。更に、抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、共通のテキストデータが存在し、かつ、共通の画像形式データが存在する場合に、そのテキストデータ又は画像形式データをタイトルの項目として抽出しても良い。
【００４４】
また、ここでは、電子データの全てに共通する位置において、テキストデータを比較する場合を説明したが、必ずしも位置データが完全に一致していなくても良い。すなわち、多少の位置ずれを許容するために、数ピクセルの位置ずれがあっても共通する位置としてテキストデータを比較して良い。これは、タイトル部分に限らず、他の項目、すなわち、以下に説明する自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分、シェーマ部分の各項目についても、数ピクセルの位置ずれを許容して共通する位置としてテキストデータ又は画像形式データをそれぞれ比較して良い。また、位置ずれを許容するためのピクセルの範囲は、医用情報処理装置１００の操作者が任意に設定して良い。
【００４５】
（自由記述部分）
図４を用いて、抽出部１２２が自由記述部分を抽出する場合を説明する。自由記述部分とは、医療文書の作成者によって、自由に文字入力を受け付ける部分である。つまり、自由記述部分がフォーマットに配置される場合には、フォーマットには、テキストボックスとして配置される。
【００４６】
抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、電子データごとに異なる文字列が存在し、かつ、共通する位置から所定の範囲内に所定の文字列が存在する場合に、共通する位置を抽出する。図４に示す例では、抽出部１２２が、画像形式データ２０に対応する電子データを選択した場合を示す。この場合、抽出部１２２は、例えば、画像形式データ２０に対応する文字認識結果に含まれるテキストデータとして、領域４０の「左肺に陰影が見られ・・・」を選択する。そして、抽出部１２２は、領域４０の「左肺に陰影が見られ・・・」と、他の電子データにおいて共通する位置にある領域４１，４２・・・のテキストデータとを比較する。この結果、抽出部１２２は、１００枚の読影レポートの全てにおいて共通する領域４０の位置に、異なるテキストデータが存在することを認識する。具体的に、抽出部１２２、領域４０にはテキストデータ「左肺に陰影が見られ・・・」が存在し、領域４１にはテキストデータ「前回の検査結果と比べて・・・」が存在し、領域４２にはテキストデータ「前回よりも陰影が・・・」が存在することを認識する。また、抽出部１２２は、領域４０から所定範囲内、例えば、領域４０から上方に３０ピクセル以内に「所見」というテキストデータが存在することを認識する。この「所見」は、自由記述部分を示すタイトルである。これにより、抽出部１２２は、領域４０の位置データを自由記述部分として抽出する。
【００４７】
なお、図４の例では、「所見」というテキストデータを用いて自由記述部分を抽出する場合を説明したが、これに限らず、「インプレッション」、「診断」、「コメント（診療科コメント、読影医コメント等を含む）」等のテキストデータを用いても良い。自由記述部分を抽出するために用いるテキストデータは、医用情報処理装置１００の操作者が任意に設定可能である。
【００４８】
また、抽出部１２２は、上記の「所見」、「インプレッション」、「診断」、「コメント」等のテキストデータを用いることなく、自由記述部分を抽出しても良い。つまり、抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、電子データごとに異なる文字列が存在する場合に、共通する位置を自由記述部分として抽出する。図４に示す例では、抽出部１２２は、１００枚の読影レポートの全てにおいて共通する領域４０の位置に、異なるテキストデータが存在することを認識する。これにより、抽出部１２２は、領域４０の位置データを自由記述部分として抽出する。
【００４９】
（択一選択部分）
図４及び図５Ａを用いて、抽出部１２２が択一選択部分を抽出する場合を説明する。択一選択部分とは、複数の選択肢から一つの選択肢を選択する部分である。つまり、択一選択部分がフォーマットに配置される場合には、フォーマットには、リストボックスとして配置される。
【００５０】
抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、複数の電子データにおいて共通のテキストデータが複数パターン存在する場合に、その位置を示す位置データとともに、複数パターンのテキストデータを抽出する。図４に示す例では、抽出部１２２が、画像形式データ２０に対応する電子データを選択した場合を示す。この場合、抽出部１２２は、例えば、画像形式データ２０に対応する文字認識結果に含まれるテキストデータとして、領域５０の「山田  太郎」を選択する。そして、抽出部１２２は、領域５０の「山田  太郎」と、他の電子データにおいて共通する位置にある領域５１，５２・・・のテキストデータとを比較する。この結果、抽出部１２２は、１００枚の読影レポートの全てにおいて共通する領域５０の位置に、複数パターンのテキストデータが存在することを認識する。具体的には、抽出部１２２は、１００枚の読影レポートのうち、例えば、４０枚はテキストデータ「山田  太郎」が存在し、３０枚はテキストデータ「山田  花子」が存在し、２０枚はテキストデータ「佐藤  一郎」が存在し、１０枚はテキストデータ「鈴木  二郎」が存在することを認識する。これにより、抽出部１２２は、領域５０の位置データを択一選択部分として抽出するとともに、図５Ａに示すように、テキストデータ「山田  太郎」、「山田  花子」、「佐藤  一郎」、「鈴木  二郎」を択一選択部分の選択肢としてマスタ記憶部１１２に格納する。なお、マスタ記憶部１１２には、他の項目から抽出される情報と区別するために、例えば、「マスタ０１」の名称が付与される。
【００５１】
なお、択一選択項目は、紙の医療文書において手書きで記載されている。このため、例えば、抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、共通のテキストデータがあることに加えて、その位置の画像形式データが互いに異なる場合に、択一選択項目として抽出しても良い。例えば、図４の例では、抽出部１２２は、領域５０の「山田  太郎」という画像形式データと、領域５２の「山田  太郎」という画像形式データは、手書きで記載されているため完全には一致しない。これにより、抽出部１２２は、択一選択項目をより正確に抽出することができる。
【００５２】
（複数選択部分）
図４、図５Ｂ、図５Ｃを用いて、抽出部１２２が複数選択部分を抽出する場合を説明する。複数選択部分とは、複数の選択肢から複数の選択肢を選択する部分である。つまり、複数選択部分がフォーマットに配置される場合には、フォーマットには、チェックボックスとして配置される。
【００５３】
抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、共通のテキストデータが存在し、かつ、電子データの少なくとも一つにおいて、テキストデータに対するチェックマークを有する場合に、その位置を示す位置データとともにテキストデータを抽出する。図４に示す例では、抽出部１２２が、画像形式データ２０に対応する電子データを選択した場合を示す。この場合、抽出部１２２は、例えば、画像形式データ２０に対応する文字認識結果に含まれるテキストデータとして、領域６０の「頭部」を選択する。そして、抽出部１２２は、領域６０の「頭部」と、他の電子データにおいて共通する位置にある領域６１，６２・・・のテキストデータとを比較する。この結果、抽出部１２２は、１００枚の読影レポートの全てにおいて共通する領域６０の位置に、共通のテキストデータ「頭部」が存在することを認識する。また、抽出部１２２は、画像形式データ２１に対応する文字認識結果を参照し、テキストデータ「頭部」のチェックマークが「有」であることを認識する。これにより、抽出部１２２は、領域６０の位置データを複数選択部分として抽出するとともに、テキストデータ「頭部」を複数選択部分の選択肢として抽出する。これと同様に、抽出部１２２は、テキストデータ「肺」、「心臓」、「胸部」を複数選択部分の選択肢として抽出するとともに、これらについても位置データを抽出する。
【００５４】
また、抽出部１２２は、複数選択部分の選択肢を抽出した場合、抽出した選択肢と組になる選択肢を認識する。そして、抽出部１２２は、認識した選択肢の組に含まれる複数の選択肢をマスタ記憶部１１２に格納する。例えば、抽出部１２２は、抽出した複数選択部分の選択肢から上下方向の位置データが一致する他の選択肢を、一組の選択肢として認識する。図４に示す例では、抽出部１２２は、テキストデータ「頭部」、「肺」、「心臓」、「胸部」を、一組の複数選択部分の選択肢として認識する。これにより、抽出部１２２は、これらのテキストデータを含む領域６４の位置データを複数選択部分として抽出する。また、抽出部１２２は、図５Ｂに示すように、抽出した領域６４に含まれるテキストデータ「頭部」、「肺」、「心臓」、「胸部」を複数選択部分の選択肢としてマスタ記憶部１１２に格納する。なお、マスタ記憶部１１２には、他の項目から抽出される情報と区別するために、例えば、「マスタ０２」の名称が付与される。
【００５５】
なお、図４の例では、テキストデータに重畳される丸印もチェックマークとして判定されているため、抽出部１２２は、領域６５についても同様に、領域６５の位置データも複数選択部分として抽出する。また、抽出部１２２は、図５Ｃに示すように、抽出した領域６５に含まれるテキストデータ「塩化タリウム」、「生食」、「蒸留水」、「硝酸銀」を複数選択部分の選択肢としてマスタ記憶部１１２に格納する。なお、マスタ記憶部１１２には、他の項目から抽出される情報と区別するために、例えば、「マスタ０３」の名称が付与される。
【００５６】
また、複数選択部分を、上記のタイトル部分とより明確に区別して抽出するために、抽出部１２２は、タイトル部分を抽出する場合に、チェックマーク「無」であることを条件として加えても良い。
【００５７】
（シェーマ部分）
図４、図５Ｄ、図６を用いて、抽出部１２２がシェーマ部分を抽出する場合を説明する。シェーマ部分とは、シェーマの画像データを有する部分である。つまり、シェーマ部分がフォーマットに配置される場合には、フォーマットには、画像データとして配置される。
【００５８】
抽出部１２２は、電子データの全てに共通する位置において、共通の画像形式データが存在する場合に、その位置を示す位置データとともに共通の画像形式データを抽出する。図４に示す例では、抽出部１２２が、画像形式データ２０，２１，２２・・・を比較する場合を示す。この場合、抽出部１２２は、例えば、全ての画像形式データ２０，２１，２２・・・に共通する画像データとして、図６に例示の胃の画像データを抽出する。具体的に、図４に示す例では、領域７０には、矢印が追記された胃の画像データが存在し、領域７１には、丸印が追記された胃の画像データが存在し、領域７２には、黒塗りの丸印及び×印が追記された胃の画像データが存在する。この場合、抽出部１２２は、全ての画像形式データに共通する画像データとして、図６に例示の胃の画像データを抽出するとともに、領域７０の位置データを抽出する。なお、抽出部１２２は、ここで抽出した画像データを記憶部１１０の所定の格納場所に格納するとともに、所定の格納場所を示す情報をマスタ記憶部１１２に格納する。図５Ｄに示す例では、抽出部１２２は、格納場所を示す情報として「Ｃ：ＰＡＴＨ￥Ｆｏｌｄｅｒ１￥１．ｊｐｇ」をマスタ記憶部１１２に格納する。また、マスタ記憶部１１２には、他の項目から抽出される情報と区別するために、例えば、「マスタ０４」の名称が付与される。
【００５９】
このように、抽出部１２２は、所定の共通性を有する項目として、タイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分、シェーマ部分の各項目を、各項目の位置データとともに抽出する。そして、抽出部１２２は、抽出した各項目の位置データを生成部１２３へ出力する。
【００６０】
なお、ここでは、抽出部１２２が、所定の共通性を有する項目として、タイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分、シェーマ部分の各項目を抽出する場合を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、抽出部１２２は、必ずしもここで説明した全ての項目を抽出しなくても良い。つまり、抽出部１２２は、医用情報処理装置１００の操作者によって任意に選択された項目についてのみ、処理を行っても良い。
【００６１】
生成部１２３は、抽出部１２２によって抽出された項目及び位置に基づいて、フォーマットを生成する。図７を用いて、生成部１２３の処理を説明する。図７は、生成部１２３の処理を説明するための図である。図７には、生成部１２３によって生成されるフォーマット８０を例示する。
【００６２】
図７に示すように、例えば、生成部１２３は、領域８１に、抽出部１２２によってタイトル部分として抽出されたテキストデータ「所見」を配置する。この領域８１の位置は、領域３０の位置データに対応する。これにより、生成部１２３は、タイトル部分としてテキストデータ「所見」を含むフォーマット８０を生成する。
【００６３】
また、例えば、生成部１２３は、領域８２に、テキストボックスを配置する。この領域８２の位置は、抽出部１２２によって自由記述部分として抽出された領域４０の位置データに対応する。これにより、生成部１２３は、自由記述部分としてテキストボックスを含むフォーマット８０を生成する。
【００６４】
また、例えば、生成部１２３は、領域８３に、リストボックスを配置する。この領域８３の位置は、抽出部１２２によって択一選択部分として抽出された領域５０の位置データに対応する。これにより、生成部１２３は、択一選択部分としてリストボックスを含むフォーマット８０を生成する。また、生成部１２３は、配置したリストボックスにおいて選択肢として表示される情報として、図５Ａに例示の「マスタ０１」を対応付ける。これにより、このフォーマット８０を用いて医療文書が作成される場合、作成者がこのリストボックスを選択すると、「マスタ０１」に記憶された情報が画面上に展開されることとなる。
【００６５】
また、例えば、生成部１２３は、領域８４及び領域８５に、チェックボックスをそれぞれ配置する。この領域８４及び領域８５の位置データは、抽出部１２２によって複数選択部分として抽出された領域６０及び領域６５の位置データにそれぞれ対応する。これにより、生成部１２３は、複数選択部分としてチェックボックスを含むフォーマット８０を生成する。また、生成部１２３は、配置したチェックボックスにおいて選択肢として表示される情報として、図５Ｂ及び図５Ｃに例示の「マスタ０２」及び「マスタ０３」を対応付ける。これにより、このフォーマット８０を用いて医療文書が作成される場合、作成者が画面上にフォーマット８０を表示させると、「マスタ０２」に記憶された情報が領域８４に表示され、「マスタ０３」に記憶された情報が領域８５に表示されることとなる。
【００６６】
また、例えば、生成部１２３は、領域８６に、画像データを配置する。この領域８６の位置データは、抽出部１２２によってシェーマ部分として抽出された領域７０の位置データに対応する。これにより、生成部１２３は、シェーマ部分として画像データを含むフォーマット８０を生成する。また、生成部１２３は、領域８６に表示される情報として、図５Ｄに例示の画像データの格納場所「Ｃ：ＰＡＴＨ￥Ｆｏｌｄｅｒ１￥１．ｊｐｇ」を対応付ける。これにより、このフォーマット８０を用いて医療文書が作成される場合、作成者がフォーマット８０を画面に表示させると、図６に例示の胃の画像データが領域８６に展開されることとなる。
【００６７】
このように、生成部１２３は、抽出部１２２によって抽出された項目及び位置に基づいて、フォーマットを生成する。そして、生成部１２３は、生成したフォーマットをフォーマット記憶部１１３に格納する。
【００６８】
なお、フォーマット記憶部１１３に記憶されたフォーマットは、このフォーマットを画面上に表示するために用いられるマスタ記憶部１１２に記憶された情報とともに、電子システムに導入される。或いは、これに限らず、フォーマット記憶部１１３に記憶されたフォーマットは、医用情報処理装置１００の操作者によって修正された上で、修正後のフォーマットが電子システムに導入されても良い。例えば、マスタ記憶部１１２に記憶されたテキストデータに誤認識があれば、操作者は、この誤認識を修正した上で、フォーマットを電子システムに導入しても良い。また、例えば、フォーマットに配置された各項目の位置を修正する処理を行った上で、フォーマットを電子システムに導入しても良い。
【００６９】
図８は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理手順を説明するための図である。図８に示すように、読取部１２１は、複数の読影レポートをスキャンする（ステップＳ１０１）。
【００７０】
続いて、抽出部１２２は、フォーマットにおいて特徴的な部分を認識する（ステップＳ１０２）。例えば、抽出部１２２は、フォーマットにおいて特徴的な部分として、タイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分の各項目を、各項目の位置データとともに抽出する。なお、抽出部１２２は、必ずしもタイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分の全ての項目を抽出しなくても良い。例えば、抽出部１２２は、医用情報処理装置１００の操作者によって任意に選択された項目についてのみ、抽出することとしても良い。
【００７１】
続いて、生成部１２３は、フォーマットデータを作成する（ステップＳ１０３）。例えば、生成部１２３は、抽出部１２２によって抽出されたタイトル部分、自由記述部分、択一選択部分、複数選択部分の各項目を、各項目の位置データに基づいて、フォーマットに配置する。
【００７２】
上述してきたように、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、複数の医療文書それぞれの電子データを比較して、複数の医療文書において所定の共通性を有する項目と、項目の位置とを抽出する。そして、医用情報処理装置１００は、抽出した項目及び位置に基づいて、複数の医療文書に関するフォーマットを生成する。これによれば、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、医療文書のフォーマットを容易に作成することができる。また、例えば、医用情報処理装置１００は、テキストデータの誤入力等の人為的なミスを軽減することができる。
【００７３】
（第２の実施形態）
第１の実施形態では、医療文書の電子データから抽出されたシェーマ部分の画像データを、フォーマットに配置する場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理装置１００がシェーマの画像データを独自に複数有している場合がある。この場合、医用情報処理装置１００は、抽出されたシェーマ部分の画像データに類似するシェーマの画像データを選択して、フォーマットに配置しても良い。そこで、第２の実施形態では、医用情報処理装置１００が、シェーマの画像データを独自に有する場合を説明する。
【００７４】
図９は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を示すブロック図である。図９に示すように、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、図１に示した医用情報処理装置１００と比較して、シェーマ記憶部１１４及び選択部１２４を有する点と、生成部１２３における処理の一部が相違する。そこで、第２の実施形態では、第１の実施形態と相違する点について説明することとし、同様の点については説明を省略する。
【００７５】
第２の実施形態に係るシェーマ記憶部１１４は、シェーマの画像データであるシェーマデータを複数記憶する。例えば、シェーマ記憶部１１４は、医用情報処理装置１００の操作者によって予め登録される。また、例えば、シェーマ記憶部１１４は、後述する選択部１２４によって参照される。なお、シェーマ記憶部１１４に記憶されるシェーマの画像データは、「デフォルトシェーマ」とも称される。
【００７６】
図１０Ａ及び図１０Ｂは、シェーマ記憶部１１４に記憶される情報の一例を示す図である。図１０Ａには、胃のデフォルトシェーマを例示する。また、図１０Ｂには、心臓のデフォルトシェーマを例示する。図１０Ａ及び図１０Ｂに示すように、シェーマ記憶部１１４は、複数のデフォルトシェーマを記憶する。なお、図１０Ａ及び図１０Ｂに示した例はあくまでも一例であり、シェーマ記憶部１１４は、頭部のデフォルトシェーマや上半身のデフォルトシェーマ等、様々なデフォルトシェーマを記憶している。
【００７７】
第２の実施形態に係る選択部１２４は、抽出部１２２によって抽出された画像データと、複数のデフォルトシェーマそれぞれとを比較する。そして、選択部１２４は、画像同士の類似の度合いを表す類似度をデフォルトシェーマごとに算出し、算出した類似度が最も高いデフォルトシェーマをシェーマ記憶部１１４から選択する。
【００７８】
例えば、選択部１２４は、抽出部１２２によってシェーマ部分として抽出された画像データと、シェーマ記憶部１１４に記憶された複数のデフォルトシェーマとをそれぞれ比較して、類似度を算出する。この類似度は、例えば、エッジやコーナー等の特徴点を比較対象となる２つの画像からそれぞれ検出し、検出された特徴点の位置ずれを最小二乗法によって求めることで、算出される。そして、選択部１２４は、求めた類似度に基づいて、抽出部１２２によって抽出された画像データに最も類似のデフォルトシェーマをシェーマ記憶部１１４から選択する。そして、選択部１２４は、選択したデフォルトシェーマを生成部１２３へ出力する。
【００７９】
図１０Ａ及び図１０Ｂを用いて、選択部１２４の処理を説明する。例えば、選択部１２４は、図６に例示した胃の画像データが抽出部１２２によって抽出された場合には、抽出された画像データと、図１０Ａ及び図１０Ｂに例示のデフォルトシェーマとをそれぞれ比較して、類似度を算出する。この場合、図１０Ａのデフォルトシェーマとの類似度は、図１０Ｂのデフォルトシェーマとの類似度よりも高い値が算出される。このため、選択部１２４は、図１０Ａのデフォルトシェーマをシェーマ記憶部１１４から選択する。
【００８０】
なお、上記の類似度を算出する処理は一例であり、他の方法によって算出されても良い。例えば、選択部１２４は、画素ごとに画素値の差分を算出し、算出した各画素の平均二乗誤差を類似度として算出しても良い。
【００８１】
第２の実施形態に係る生成部１２３は、図１において説明した機能と同様の機能を有する。第２の実施形態に係る生成部１２３は、更に、抽出部１２２によってシェーマ部分として抽出された領域に、選択部１２４によって選択されたデフォルトシェーマを配置する。これにより、生成部１２３は、シェーマ部分としてデフォルトシェーマを含むフォーマットを生成する。
【００８２】
このように、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、抽出部１２２によって抽出した画像データと、複数のデフォルトシェーマそれぞれとの類似の度合いに応じて、デフォルトシェーマのいずれか一つを含むフォーマットを生成する。これによれば、医用情報処理装置１００は、デフォルトシェーマを用いて医療文書のフォーマットを生成することができる。
【００８３】
なお、第２の実施形態では、医用情報処理装置１００は、シェーマ記憶部１１４に記憶されたデフォルトシェーマのうち、抽出された画像データと最も類似度が高いデフォルトシェーマを選択する場合を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、医用情報処理装置１００は、抽出された画像データと類似度が高い複数のデフォルトシェーマを選択する場合であっても良い。
【００８４】
例えば、選択部１２４は、所定の画像データと、複数のデフォルトシェーマそれぞれとを比較する。そして、選択部１２４は、画像同士の類似の度合いを表す類似度をデフォルトシェーマごとに算出し、算出した類似度が高い複数のデフォルトシェーマをシェーマ記憶部１１４から選択する。
【００８５】
一例としては、選択部１２４は、図６に例示した胃の画像データが抽出部１２２によって抽出された場合には、抽出された画像データと、図１０Ａ及び図１０Ｂに例示のデフォルトシェーマとをそれぞれ比較して、類似度を算出する。ここで、選択部１２４は、例えば、類似度の高い上位２件のデフォルトシェーマを選択することが予め規定されている。この場合、選択部１２４は、図１０Ａ及び図１０Ｂに例示のデフォルトシェーマをシェーマ記憶部１１４から選択する。
【００８６】
そして、生成部１２３は、選択部１２４によって選択されたシェーマデータを出力装置１０２に表示させる。例えば、生成部１２３は、図１０Ａ及び図１０Ｂに示すように、２つのデフォルトシェーマを出力装置１０２に表示させる。操作者は、表示されたデフォルトシェーマの中から、任意のデフォルトシェーマを指定する。選択部１２４は、この指定を受け付けると、指定されたデフォルトシェーマを、抽出部１２２によってシェーマ部分として抽出された領域に配置する。これにより、生成部１２３は、シェーマ部分として操作者に指定されたデフォルトシェーマを含むフォーマットを生成する。これによれば、医用情報処理装置１００は、操作者に確認を取った上で、デフォルトシェーマを用いて医療文書のフォーマットを生成することができる。
【００８７】
（第３の実施形態）
上記の実施形態では、同一の様式で記載された医療文書がスキャンされる場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理装置１００は、異なる様式で記載された医療文書がスキャンされた場合であっても、この中から同一の様式で記載された医療文書の電子データを取得して、フォーマットを生成することができる。そこで、第３の実施形態では、異なる様式で記載された医療文書がスキャンされる場合について説明する。
【００８８】
図１１は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成例を示すブロック図である。図１１に示すように、第３の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、図１に示した医用情報処理装置１００と比較して、取得部１２５を有する点と、読影レポート記憶部１１１に記憶される情報の一部と、抽出部１２２における処理の一部とが相違する。そこで、第３の実施形態では、第１の実施形態と相違する点について説明することとし、同様の点については説明を省略する。
【００８９】
第３の実施形態に係る読影レポート記憶部１１１は、異なる様式で記載された医療文書の電子データを記憶する。
【００９０】
図１２は、読影レポート記憶部１１１に記憶される情報の一例を示す図である。なお、図１２において、それぞれの画像形式データ２０，２１，９０は、左上の画素位置を原点Ｏとし、左右方向における画素位置を「ｘ」とし、上下方向における画素位置を「ｙ」とする座標系によって表される。また、図１２に示す画像形式データ２０，２１は、図３に示した画像形式データ２０，２１と同様である。
【００９１】
図１２に示すように、読影レポート記憶部１１１は、画像形式データ２０，２１とは異なる様式の読影レポートの画像形式データ９０を記憶する。例えば、画像形式データ９０は、領域９１のテキストデータ「所見」が、画像形式データ２０の領域３０とは異なる位置にある。なお、図１２において、「所見」という文字列は、紙の医療文書において既に印字されているものである。このため、領域３０，３１，９１にある「所見」は、テキストデータとしても、画像形式データとしても共通している。
【００９２】
第３の実施形態に係る取得部１２５は、読影レポート記憶部１１１に記憶された電子データのうち、複数の電子データに共通する位置において、テキストデータ及び画像形式データの両方が共通する場合に、その複数の電子データを取得する。そして、取得部１２５は、取得した複数の電子データを、処理対象として抽出部１２２に出力する。そして、抽出部１２２は、取得部１２５によって取得された複数の電子データを比較して、項目を抽出する。
【００９３】
図１２に示す例では、読影レポート記憶部１１１に記憶された画像形式データ２０，２１，９０のうち、画像形式データ２０の領域３０と画像形式データ２１の領域３１では、「所見」という文字列がテキストデータとしても画像形式データとしても共通している。これに対して、画像形式データ９０には、画像形式データ２０の領域３０に対応する位置に「所見」という文字列が無い。この場合、選択部１２４は、画像形式データ２０，２１に対応する電子データを、同一の様式で記載された医療文書の電子データとして取得する。
【００９４】
このように、第３の実施形態では、医用情報処理装置１００は、読影レポート記憶部１１１に記憶された電子データのうち、複数の電子データに共通する位置において、テキストデータ及び画像形式データが共通する場合に、その複数の電子データを取得する。これによれば、医用情報処理装置１００は、異なる様式で記載された医療文書がスキャンされた場合であっても、この中から同一の様式で記載された医療文書の電子データを取得して、フォーマットを生成することができる。
【００９５】
（第４の実施形態）
さて、これまで第１から第３の実施形態について説明したが、上述した実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてもよい。
【００９６】
例えば、上述した実施形態では、医用情報処理装置１００が読影レポートのフォーマットを生成する場合を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、医用情報処理装置１００は、カルテ等、他の医療文書についても同様に、フォーマットを生成することができる。
【００９７】
以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、医療文書のフォーマットを容易に作成することができる。
【００９８】
以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【００９９】
例えば、図１，９，１１に例示した医用情報処理装置１００の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く医用情報処理装置１００が有することを要しない。すなわち、医用情報処理装置１００の各構成要素の分散・統合の具体的形態は図示のものに限定されるものではない。
【符号の説明】
【０１００】
１００      医用情報処理装置
１１０      記憶部
１１１      読影レポート記憶部
１２０      制御部
１２２      抽出部
１２３      生成部
１２５      取得部
【図１】
2015153256.tif 000003
【図２】
2015153256.tif 000004
【図３】
2015153256.tif 000005
【図４】
2015153256.tif 000006
【図５Ａ】
2015153256.tif 000007
【図５Ｂ】
2015153256.tif 000008
【図５Ｃ】
2015153256.tif 000009
【図５Ｄ】
2015153256.tif 000010
【図６】
2015153256.tif 000011
【図７】
2015153256.tif 000012
【図８】
2015153256.tif 000013
【図９】
2015153256.tif 000014
【図１０Ａ】
2015153256.tif 000015
【図１０Ｂ】
2015153256.tif 000016
【図１１】
2015153256.tif 000017
【図１２】
2015153256.tif 000018