(57)【要約】【課題】ユーザが意識しなくても欲しいと思われる情報が開示された時に自動的にその情報を検索してユーザに提供して気づきを与える。【解決手段】指定された検索ワードの属性を特定する属性特定手段と、ユーザの行動を行動情報として記憶する行動情報記憶手段と、属性に関連する行動情報を行動情報記憶手段から抽出する行動情報抽出手段と、検索ワードと抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索を行う検索手段とを備えた。【選択図】図８
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
指定された検索ワードの属性を特定する属性特定手段と、
ユーザの行動を行動情報として記憶する行動情報記憶手段と、
前記属性に関連する前記行動情報を前記行動情報記憶手段から抽出する行動情報抽出手段と、
前記検索ワードと前記抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索を行う検索手段とを備えたことを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記行動情報記憶手段が、前記ユーザの過去の行動履歴を前記行動情報として記憶することを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
コンテンツを処理するコンテンツ処理手段をさらに備え、
前記行動情報記憶手段が、前記ユーザの操作に基づいて過去に行った前記コンテンツの処理を前記行動情報として記憶することを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記行動情報記憶手段が、前記ユーザの将来の行動予定を前記行動情報として記憶することを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項５】
該情報処理装置を操作している前記ユーザを識別するユーザ識別手段をさらに備え、
前記行動情報記憶手段が、前記行動情報を前記識別された前記ユーザと紐付けて記憶し、
前記行動情報抽出手段が、前記属性に関連するとともに前記識別された前記ユーザと紐付けられた前記行動情報を抽出することを特徴とする請求項１ないし４記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記検索ワードが、前記ユーザの入力により指定されることを特徴とする請求項１ないし５記載の情報処理装置。
【請求項７】
コンテンツを表示可能な表示手段をさらに備え、
前記表示手段に表示された所定のオブジェクトに対応するワードが前記検索ワードとして指定されることを特徴とする請求項１ないし６記載の情報処理装置。
【請求項８】
指定された検索ワードの属性を特定する属性特定ステップと、
ユーザの行動を行動情報として行動情報記憶手段に記憶する行動情報記憶ステップと、
前記属性に関連する前記行動情報を前記行動情報記憶手段から抽出する行動情報抽出ステップと、
前記検索ワードと前記抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索を行う検索ステップとを有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項９】
属性特定手段、行動情報記憶手段、行動情報抽出手段、及び検索手段を有する情報処理装置のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記属性特定手段が、指定された検索ワードの属性を特定する手順、
前記行動情報記憶手段が、ユーザの行動を行動情報として記憶する手順、
前記行動情報抽出手段が、前記属性に関連する前記行動情報を前記行動情報記憶手段から抽出する手順、
前記検索手段が、前記検索ワードと前記抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索を行う手順、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーザが必要とする情報をキーワードで検索する方法は一般に知られている。また、検索の度にユーザがキーワード検索しなくても、ユーザの使用状況に基づいてユーザが必要とする情報を自動的に検索、収集し、ユーザに提供する技術も開発されている（例えば、特許文献１参照）。
特許文献１に記載の発明は、「情報端末およびサーバ」に関するものであり、具体的には携帯端末に、キーワードとそのキーワードの出現回数を管理するキーワード管理テーブルを具備するようにしている。そして、サーバから通信によりキーワードを取得し、キーワード管理テーブルを更新するキーワード更新手段を持たせ、出現回数を記録するキーワードを更新できるようにしている。さらに、携帯端末に、受信したデータからキーワード管理テーブルに登録されているキーワードの出現回数をカウントし、キーワード管理テーブルの出現回数を更新するキーワード検索手段を持たせるようにしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−３２３４３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、現時点では存在しない情報であって、将来にならないと提供されない情報（例えば、スポーツ観戦の日時や競技場等）に関しては、ユーザが情報の提供されるタイミングを認識しておくか、あるいは日々こまめにチェックしなければならず面倒である。
【０００５】
そこで、本発明の目的は、ユーザが意識しなくても欲しいと思われる情報が開示された時に自動的にその情報を検索してユーザに提供して気づきを与えることにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、指定された検索ワードの属性を特定する属性特定手段と、ユーザの行動を行動情報として記憶する行動情報記憶手段と、前記属性に関連する前記行動情報を前記行動情報記憶手段から抽出する行動情報抽出手段と、前記検索ワードと前記抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索を行う検索手段とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、ユーザが意識しなくても欲しいと思われる情報が開示された時に自動的にその情報を検索してユーザに提供して気づきを与えることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】（ａ）は、本発明の一実施の形態に係る情報処理装置の正面図であり、（ｂ）はリモコンの正面図であり、（ｃ）はスマートホンの正面図である。
【図２】図１に示した情報処理装置１００のハードウエア構成を示すブロック図である。
【図３】図１に示した情報処理装置１００を利用するための準備段階のソフトウエアの構成図の一例である。
【図４】図１に示した情報処理装置を利用するための準備段階の動作を示すフローチャートの一例である。
【図５】特定ボタンを説明するための説明図である。
【図６】図１に示した情報処理装置１００としてのＴＶを、リモコン４０を用いて画面中のアイテムをマークする場合の個別状態の遷移を説明するための説明図である。
【図７】マイカタログＤＢ１０に登録されるマイカタログの全体像を示す概念図である。
【図８】図１に示した情報処理装置における興味情報取得後の基本的動作を示すフローチャートの一例である。
【図９】図１に示した情報処理装置１００における気づきを与える方法としてのパーソナル検索についての説明図である。
【図１０】図１に示した情報処理装置の動作を示すフローチャートの一例である。  動作の主体は受信制御部１９である。
【図１１】図１に示した情報処理装置の動作を示すフローチャートの他の一例である。
【図１２】図１に示した情報処理装置の動作を示すフローチャートの他の一例である。
【図１３】パーソナル検索の一例を示す説明図である。
【図１４】ユーザが情報処理装置１００の視聴時にユーザの興味度が高い情報を入手した場合の表示の一例である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
図１（ａ）は、本発明の一実施の形態に係る情報処理装置の正面図であり、図１（ｂ）はリモコンの正面図であり、図１（ｃ）はスマートホンの正面図である。
情報処理装置１００の表示部の画面１０３は、通常はメイン画面１０１と、サイドメニュー１０２とが表示される。画面１０３はメイン画面１０１を拡大表示する事も可能である。画面１０３はサイドメニュー１０２を縮小し、メイン画面１０１を拡大表示することも可能である。
【００１０】
アイコンの一種であるサイドメニュー１０２は、パーソナルビューア（図ではPersonal Viewer）のサイドメニュー１０２ａ、ショッピングチャンネル（図ではShopping Channel）のサイドメニュー１０２ｂ、及びパーソナルチャンネル（図ではPersonal Channel）のサイドメニュー１０２ｃを有する。
【００１１】
パーソナルビューアは、ユーザが個人的に蓄積（録画）した放送番組のコンテンツやＷＥＢコンテンツを含むデジタルコンテンツを一覧表示するためのサイドメニューである。ショッピングチャンネルは、ユーザが視聴中のデジタルコンテンツに予めリモコン等の第１のボタンとしての「いいね」ボタンを押すことによりタグが貼られた番組や関心のあるシーンに関連する情報を検索し、蓄積したショッピング情報を一覧表示するためのサイドメニューである。パーソナルチャンネルは、ユーザが視聴したデジタルコンテンツを分析し、ユーザ好みの出演者、ジャンル等を学習し、デジタルコンテンツの推薦を行うためのサイドメニューである。
尚、図ではサイドメニュー１０２が三つのサイドメニュー１０２ａ、１０２ｂ、１０２ｃで構成されているが、本発明はこれに限定されるものではなく、二つでも四つ以上であってもよく、通常は表示されず、ユーザの興味度の高い人物や商品等が表示された時に表示されるようにしてもよい。また、サイドメニュー１０２の位置も画面１０３の右端に限定されるものではなく、下端、左端、上端であってもよく、通常時はグレー表示されていても良い。
【００１２】
情報処理装置１００は、コンテンツの視聴中にユーザが気になるアイテムをリモコン操作によりカタログ形式で登録した後活用するためのものである。
リモコン４０は、ボタンの配置は固定されているが、録画番組視聴等によく使うボタンが上側に配置されている。特にボタン４０ａはマーク手段としてのマークボタンである。４０ｂは再生ボタンである。４０ｃは一時停止／再生ボタン兼用の決定ボタンであり、４０ｄは十字キーである。４０ｈは音量調節ボタンであり、４０ｉはチャンネル切り替えボタンである。
スマートホン４１にリモコン用のソフトウエアがインストールされている場合には、リモコン４０と同様のボタンのパターンがタッチパネル上に表示されるようになっている。すなわち、ボタン４１ａがボタン４０ａに相当し、ボタン４１ｂがボタン４０ａに相当し、ボタン４１ｃがボタン４０ｃに相当し、以下、十字キー４１ｄが十字キーｄに相当する。ボタン４１ｈがボタン４０ｈ、ボタン４１ｉがボタン４０ｉに相当する。
情報処理装置１００のオンオフ操作、チャンネル切り替え、音量調整、「いいね」ボタン等の操作、サイドメニュー選択等の操作は、リモコン４０もしくはスマートホン４１により行うことができる。
【００１３】
〔ハードウエア〕
図２は、図１に示した情報処理装置１００のハードウエア構成を示すブロック図である。
図２に示す情報処理装置１００（例えば、テレビジョン受像器）は、マイカタログＤＢ１０、受信部（チューナ）１１、ストリーム分離部（ＤＥＭＵＸ：demultiplexer：デマルチプレクサ）１２、映像デコード部１３、表示処理部（スケーラ）１４、表示部（モニタ）１５、パーソナルＤＢ（database）１６、サービス１７、ＧＰＳ（Global Positioning System：汎地球測位システム）１８、受信制御部１９、センサ２０、リモコン受信部２１、入力手段２２、カメラ２３、及びネットワーク接続部２４を有する。
【００１４】
受信部１１は、地上デジタル放送、ＢＳ（broadcasting satellite：放送衛星）放送、もしくはＣＳ（communication satellite：通信衛星）放送を受信し、受信したストリームをストリーム分離部１２に入力するチューナとして機能する回路である。受信部１１は、受信制御部１９の制御により受信するチャンネルを変更する機能を有する。
ストリーム分離部１２は、映像、音声、データ等の多重化されたストリームを分離するＤＥＭＵＸ処理を行う。ストリーム分離部１２は、分離されたストリームのうち映像に関するストリームを映像デコード部１３に入力する。その他のストリームについては本発明とは直接関係がないので説明を割愛する。
映像デコード部１３は、入力された映像に関するストリームをデコードして映像データとして後段の処理ブロックに入力する。ストリームについては限定しないが、例えば、ＭＰＥＧ(Moving Picture Experts Group)、Ｈ．２６４等の規格のものが挙げられる。
表示処理部１４は、表示部１５にストリーム画像やサイドメニューの表示可能な範囲や大きさを制御する。
コンテンツを表示可能な表示手段としての表示部１５は、例えば、ＨＤＴＶ（high-definition television：高品位テレビ）を表示することのできるモニタであり、例えば液晶表示装置が挙げられる。表示部１５に表示された所定のオブジェクトに対応するワードが検索ワードとして指定されるようになっている。
所定のオブジェクトの認識は別途管理されたユーザの嗜好に基づいて行われ、具体的には画面に表示された好きなタレントの顔やブランドロゴが認識されてそのタレントの氏名やブランド名が検索ワードとして特定される。
【００１５】
受信制御部１９は、マイカタログＤＢ１０、受信部１１、表示処理部１４、パーソナルＤＢ１６、サービス１７、ＧＰＳ１８、センサ２０、リモコン受信部２１、入力手段２２、及びカメラ２３からのデータに基づいて各種処理を行う機能を有する回路であり、例えばマイクロプロセッサが挙げられる。受信制御部１９は、抽出手段１９ａ、絞り込み手段１９ｂ、収集手段１９ｃ、コンテンツ処理手段１９ｄ、検索手段１９ｅ、分析手段１９ｆ、提供手段１９ｇ、属性特定手段１９ｈ、行動情報抽出手段１９ｉ、ユーザ識別手段１９ｊ及び行動情報記憶手段１９ｋを有する。
受信制御部１９は、入力手段２２もしくはリモコンから入力された電源オンオフ、番組切り替えの指示、音量調節等の指示に基づき電源オンオフ、チャンネル切り替え等の制御をする機能を有する。
【００１６】
抽出手段１９ａは、パーソナルＤＢ１６に蓄積したデータからキーワードを抽出する機能を有する。
絞り込み手段１９ｂは、キーワードを頻度でランキングすることで興味情報を絞り込む機能を有する。
収集手段１９ｃは、絞り込んだ興味情報に関連するコンテンツ及び検索結果を収集する機能を有する。
コンテンツ処理手段１９ｄは、コンテンツを処理する機能、すなわちユーザの過去のライフログをビジュアル表示、検索するための第一のサイドメニュー、ショッピングサイトと連携してユーザの嗜好に応じた商品をネットショッピングするための第二のサイドメニュー、及びユーザの嗜好に応じて収集したコンテンツ毎にまとめたチャンネル用の第三のサイドメニューを、コンテンツを表示するメイン画面と共に表示部１５に表示させる機能を有する。
検索手段１９ｅは、ネットワーク接続部２４を介してインターネットに接続し、ユーザのマーク手段操作により選択されたアイテムに関連する情報を検索する機能、すなわち検索ワードと抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索する機能を有する。検索ワードは、ユーザの入力により指定される。
分析手段１９ｆは、情報処理装置１００に対するユーザの使用状況を分析する機能を有する。
提供手段１９ｇは、興味情報に関連する新たな情報を得たときにユーザに新たな情報をリコメンドすることでユーザに気づきを与える機能を有する。新たな情報は、現時点では存在せず、将来提供される情報を含む。
属性特定手段１９ｈは、指定された検索ワードの属性を特定する機能を有する。
行動情報抽出手段１９ｉは、属性に関連する行動情報を抽出する機能を有する。すなわち、行動情報抽出手段１９ｉは、属性に関連するとともに識別されたユーザと紐付けられた行動情報を抽出する機能を有する。
ユーザ識別手段１９ｊは、情報処理装置１００を操作しているユーザを、カメラ２３からのデータに基づいて識別する機能を有する。
行動情報記憶手段１９ｋは、ユーザの過去の行動履歴を行動情報として記憶する機能を有する。行動情報記憶手段１９ｋは、ユーザの操作に基づいて過去に行ったコンテンツの処理を行動情報として記憶する機能を有しても良い。行動情報記憶手段１９ｋは、ユーザの将来の行動予定を行動情報として記憶する機能を有しても良い。行動情報記憶手段１９ｋは、行動情報を識別されたユーザと紐付けて記憶する機能を有しても良い。
【００１７】
これら抽出手段１９ａ、絞り込み手段１９ｂ、収集手段１９ｃ、コンテンツ処理手段１９ｄ、検索手段１９ｅ、分析手段１９ｆ、提供手段１９ｇ、属性特定手段１９ｈ、行動情報抽出手段１９ｉ、ユーザ識別手段１９ｊ及び行動情報記憶手段１９ｋは、ソフトウエアで構成される。
【００１８】
受信制御部１９にて行われるコンテンツの分類は、取得したコンテンツデータの一部を表示するサムネイルを生成し、興味情報の各々に付与された属性毎にまとめ、同一属性を有する情報に対する処理の基礎となった指示の履歴に基づいて、ユーザにとって優先度が高いか否かで判断する。
また、優先度が高いとは、ユーザの視聴する番組のジャンル、出演者、もしくは団体毎に視聴回数、及び視聴時間を測定し、視聴回数、及び視聴時間の多い番組を興味度が高いとする。
【００１９】
蓄積手段としてのパーソナルＤＢ１６は、ユーザ毎にファイルに分けて興味情報を記憶する。
サービス１７は、情報処理装置１００がネットワーク接続装置２４によりネットワーク接続されている場合に、得られた情報を記憶する装置である。
ＧＰＳ１８は、情報処理装置１００の現在位置に関する情報を探索する装置である。
センサ２０は、情報処理装置１００の前面のリモコン使用可能領域に人がいるか否か、距離はどのくらいかを判断する。センサ２０は赤外線センサ、超音波センサ等が挙げられる。センサ２０は単一のセンサに限定されるものではなく、複数のセンサを組み合わせてもよい。
リモコン受信部２１は、リモコン４０（図１参照）との間でアイテムのマーク、チャンネル切り替え、音量調節等の制御信号や応答信号を授受する。
入力手段２２は、例えば、電源ボタン、チャンネル切り替えボタン、音量ボタン、もしくは入力切換ボタンである。
カメラ２３は、情報処理装置１００の前面で図には示されていないリモコン４０もしくはスマートホン４１（図１参照）を操作するユーザを認識（識別）するため撮影し、電気信号に変換する機能を有する。これは、ユーザが複数存在する場合にユーザ毎に顔を識別し、興味情報を紐づけるのに利用される。尚、カメラ２３は、図では表示部１５を支持する支柱に設けられているが、本発明はこれに限定されるものではなく表示部１５の外周部に設けられていても良い。
ネットワーク接続部２４は、図示しないネットワークと無線もしくは有線を用いて接続する機能を有する。
【００２０】
＜動  作＞
〔情報処理装置利用のための準備段階〕
図３は、図１に示した情報処理装置１００を利用するための準備段階のソフトウエアの構成図の一例である。
情報処理装置１００は、工場出荷時にはユーザの情報は何ら記録されていないので、ユーザの興味情報は購入後に蓄積される。
ユーザの行動３１やユーザの状態３２がＴＰＯ（time position occasion：時、所、場合）に応じて分析し、パーソナルＤＢ（データベース）１６に記憶される。パーソナルＤＢ１６には例えばＨＤＤ（ハードディスクドライブ）が用いられる。
ＴＰＯは、ユーザが誰であるかに加え、ユーザの行動３１及びユーザの状態３２を含む。ユーザの行動３１としては、例えば、ＴＶ／録画コンテンツ、ＳＮＳ／Ｔｗｉｔｔｅｒ（ツイッター「以下、登録商標」）、メール／ブラウザ、検索、スケジューラ、及びショッピング等が挙げられる。
ＴＶ／録画コンテンツは、放送時間、チャンネル、番組名、ジャンル、出演者名、録画時間、及び録画モード等を意味する。
ＳＮＳは、ソーシャルネットワーキングサービスの略語であり、人と人とのつながりを促進・サポートするＷｅｂサイトである。友人・知人間のコミュニケーションを円滑にする手段や場を提供したり、趣味や嗜好、居住地域、出身校等を通じて新たな人間関係を提供したりする、会員制のサービスである。Ｔｗｉｔｔｅｒは、１４０文字以内の「ツイート」と称される短文を投稿できる情報サービスで、ツイッター社によって提供されている。
ＳＮＳやＴｗｉｔｔｅｒで話題からキーワードを分析することでユーザの興味情報を得ることができる。
メールは、ユーザが他社との間で情報を授受するものであり、メールを分析すればユーザの興味情報を得ることができる。
ブラウザは、インターネット上の情報を探し出し表示するためのソフトウエアであり、例えば、ネットスケープ・ナビゲータやインターネット・エクスプローラーが挙げられる。ブラウザをユーザが利用するときのキーワードを分析すれば興味情報が得られる。
検索は、キーワードを使ってユーザが知りたい情報を得るので、キーワードからユーザの興味情報が得られる。
スケジューラは、個人のスケジュールを管理するソフトウエアであり、スケジュールのキーワードからユーザの興味情報を得ることができる。
ショッピングは、ユーザがいつ、どのような商品を、いくつ購入したか履歴に残るので、ユーザの興味情報を得ることができる。
【００２１】
一方、ユーザの状態３２としては、位置、移動検知手段、表情（集中度）、及び感情状態が挙げられる。
位置は、ユーザが情報処理装置１００を使用しているときの位置であり、情報処理装置１００のＧＰＳ１８よりユーザが情報処理装置１００を利用しているときの位置情報を把握することができる。
移動検知手段は、例えば、ユーザが電車で移動している状態か、自動車で移動している状態か、もしくは徒歩で移動している状態かを把握する手段であり、例えば加速度センサや振動センサ等のセンサが挙げられる。この移動検知手段はユーザがスマートホン４１をリモコンとして利用する場合に用いられる。
表情（集中度）は、ユーザの表情が硬いか柔らかい、もしくはユーザが画面の特定箇所を凝視しているか、退屈しているか、居眠りしているか等を画像認識処理により判断するものである。
感情状態は、ユーザが喜怒哀楽、無表情（真顔）のいずれを示しているか等を画像認識処理により判断するものである。
【００２２】
パーソナルＤＢ１６に記憶されたデータは、必要に応じてリコメンドエンジン３４に送られる。リコメンドエンジン３４はユーザに必要と判断されるデータを提供するためのソフトウエアであり、サービス１７に接続されている。リコメンドエンジン３４はサービス１７との間で、サーチクエリーとサーチリザルトとを行う。
リコメンドエンジン３４は重要キーワードを抽出する重要キーワード抽出部３５と、ユーザランキングによる絞り込みを行う絞り込み部３６とを有する。重要キーワードは、ユーザ毎に異なる興味や関心の高いキーワードであり、頻出度の高い固有名詞（例えば、人名、キャラクタ名、曲名、番組名、国名、都市名、地名、競技名、ゲーム名等）が挙げられる。重要キーワードにはタグが貼られた番組やシーンに関連するキーワードを含む。ユーザランキングは、統計数学的処理を施してユーザ毎に抽出されたキーワードを頻度順にランク付けをしたものである。絞り込みとは、ランク付けされたキーワードを上位から所定の順位まで選択して絞り込んだものをすぐに提供できるように確保しておくことである。
【００２３】
リコメンドエンジン３４からの出力される情報の中からショッピング情報を抽出するショッピング情報抽出部３７により抽出される。情報処理装置１００はショッピング情報をユーザからの要求があった場合に一覧表示する一覧表示部３８を有する。一覧表示部３８により分類、整理した状態で表示される。また、リコメンドエンジン３４にはユーザにより選択されたアイテムに関する情報が読み出し自在に蓄積される。
【００２４】
図４は、図１に示した情報処理装置を利用するための準備段階の動作を示すフローチャートの一例である。
まず、ＴＰＯの判定が開始されると、情報抽出エンジンが作動し（ステップＳ１）、パーソナルＤＢとの間で情報の授受が行われる（ステップＳ５）。
次に検索エンジンが作動し（ステップＳ２）、サービスとの間でサーチクエリーとサーチリザルトとが行われ、タグの貼られたシーンや番組等に関連する情報を検索する（ステップＳ６）。
マッチングエンジンが作動し（ステップＳ３）、重要キーワードを用いてショッピングに関連するショッピング情報を抽出し（ステップＳ４）、一覧表示できるように分類整理し、準備する（ステップＳ５）。
リコメンド結果はマイカタログＤＢ１０に読み出し自在に蓄積される（ステップＳ７）。
【００２５】
［特定ボタン］
図５は、特定ボタンを説明するための説明図である。
特定ボタン４１ｃは、図５の右下のように、第１のボタンとしてのいいねボタン５１と、第２のボタンとしての観たいボタン５２、食べたいボタン５３、行きたいボタン５４、及び欲しいボタン５５と、を有する。Ｗａｎｔｓボタンは、観たいボタン５２、食べたいボタン５３、行きたいボタン５４、及び欲しいボタン５５を有する。
【００２６】
第１のボタンはユーザが気になるアイテムを登録するためのボタンである。第２のボタンは、ユーザがアイテムを選択するときにユーザが次に行う購入、飲食、観覧、及び訪問を含む行動を選択するためのボタンである。
これらのボタン５１〜５５は、図の上段の情報処理装置１００のメイン画面１０１中の気になるアイテムに貼り付けてマイカタログＤＢ１０に登録するためのボタンである。例えば、ドラマ１の視聴時に、“○井  理”出演シーンでいいねボタン５１を押すことにより、いわばスマートホンのカメラで取り溜めるようなものである。
また、他のドラマ２の視聴時、竹○結子が持っていたバッグに欲しいボタン５３を押すと、マイカタログＤＢ１０に登録される。
上段のＴＶ視聴時に対して、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサイト）で友人のつぶやき閲覧時に、“○井  理発見”のコメント（写真付き）にいいねボタン５１を押すとマイカタログＤＢ１０に登録される。また、前述の竹○結子が持っていたバッグについて、近くで売っている店の名前をＳＮＳで友人が教えてくれる場合、タグとして登録される。
【００２７】
［個別状態遷移ＴＶ画面］
図６は、図１に示した情報処理装置１００としてのＴＶを、リモコン４０を用いて画面中のアイテムをマークする場合の個別状態の遷移を説明するための説明図である。
図６の上段において、情報処理装置１００のコンテンツの巻き戻しシーン再生中にリモコン４０の決定ボタン４０ｃが押されると、情報処理装置１００は一時停止し音声は消音状態となる。情報処理装置１００のメイン画面１０１の中にフィルム状にサムネイル１０１ａが表示されている。サムネイル１０１ａにはセリフ及び停止位置からの時間１５Ｓ、３０Ｓ、６０Ｓ、ＣＭ（コマーシャル）明け、頭からと表記されている。これらの表記は字幕データより抽出して表示される。十字キー４０ｄが押されることにより、フィルム状のサムネイル１０１ａから任意のシーンが選択できる。リモコン４０には再生ボタン４０ｂが用意されており、再生ボタン４０ｂが押されることで再スタートすることができる。尚、メイン画面１０１中の再生ボタン１０１ｂを指定して決定ボタン４０ｃが押されても再スタートが可能である。
【００２８】
次にＷａｎｔｓ登録について述べる。
Ｗａｎｔｓ登録とは、リモコン４０もしくはスマートホン４１によりアイテムをマークすることをいう。マークするとは、アイテムに対して「いいね」、「観たい」、「欲しい」、「行きたい」、「食べたい」等のデータを貼り付けることをいう。アイテムとは、情報処理装置１００のメイン画面１０１に表示された人物、物品、場所、食品等ユーザの興味対象となり得るものをいう。
【００２９】
図６の下段に示すように、シーンの再生中に目的シーンが表示されたときにカメラマークのボタン４０ａが押されると、目的シーンが一時停止状態となり、メイン画面１０１にカーソル１０１ｃが表示され、サイドメニュー１０２に操作ガイドが表示される。サイドメニュー１０２にはアイテムにマークするためのアイコン、例えば図に示すような消しゴムアイコン１２１、鉛筆アイコン１２２、及び確定アイコン１２３が表示される。
メイン画面１０１にカーソル１０１ｃが表示され、決定ボタン４０ｃを離すと、情報処理装置１００はプレゼンマウスモードになる。リモコン４０を移動することによりカーソル１０１ｃがリモコン４０の移動に合わせて移動する。十字キー４０ｄで鉛筆アイコン１２２を選択し、決定ボタン４０ｃでアイテム（この場合、バッグ）にマーキングをする。マーキングが終了したら、十字キー４０ｄで確定アイコン１２３を選択する。
プレゼンマウスモードが解除され、サイドメニュー１０２にＷａｎｔｓ指定ボックス１２４、１２５とショッピング情報とが表示される。十字キー４０ｄで選択し、決定ボタン４０ｃでＷａｎｔｓ指定ボックス１２４、１２５にチェックを入れることによりマークされる。
【００３０】
［マイカタログ全体像］
図７は、マイカタログＤＢ１０に登録されるマイカタログの全体像を示す概念図である。
図７において、主に上段が入力（ＩＮ  ＰＵＴ）を示し、中段が、マイカタログＤＢ、下段が出力（ＯＵＴ  ＰＵＴ）を示す。
入力について述べる。ユーザが情報処理装置１００としてのＴＶによりコンテンツの視聴中にマーク手段としての特定ボタン４１ｅのいずれかのボタンを押すと、日時、番組名、人物、商品情報等がマイカタログＤＢ１０に入力されて登録される。
情報処理装置１００としてのＳＮＳ用の端末によりマイカタログＤＢ１０へのつぶやきがあると、いつ、どこで、誰が、何をつぶやいたか登録される（ＳＴＥＰ１）。
ＳＴＥＰ２以降では検索、ブラウザ、スケジューラ、メール機能を有するが検索機能が活用される。
マイカタログＤＢ１０には特定ボタン４１ｅやタグ４１ｆにより、ユーザが気になるアイテムに対し、いいねボタン、観たいボタン、欲しいボタン、行きたいボタン、食べたいボタンのうちの押されたボタンとタグとが気になるシーンの気になるアイテムに紐づけられて登録される。また、マイカタログＤＢ１０に登録されたデータは特定ボタン４１ｅにより整理される。
出力について述べる。ユーザが観たいアイテムに対してはＴＶ番組の録画予約等が行われ、欲しいアイテムに対しては商品情報等が表示され、ショッピングが容易となる（ＳＴＥＰ１）。
ＳＴＥＰ２以降では、どこかへ行きたい場合はトラベルのサイトへ、何かを食べたい場合はグルメのサイトが気にあるアイテムに紐づけられて表示される。
【００３１】
［興味情報取得後の基本的動作］
図８は、図１に示した情報処理装置における興味情報取得後の基本的動作を示すフローチャートの一例である。
尚、興味情報取得後とは、ユーザが情報処理装置１００を購入後使用してからユーザが好むコンテンツのジャンルや出演者等が把握できる程度の時期であり、例えば平日３時間、土日は６時間視聴したとして、１週間程度が挙げられるが個人差があるため限定されるものではない。
【００３２】
動作の主体は受信制御部１９（図１参照）である。
情報処理装置１００に対するユーザの使用状況を分析する（ステップＳ１１）。
分析により得られた興味情報を例えばマイカタログＤＢ１０に蓄積する（ステップＳ１２）。
定期的もしくは不定期的に興味情報に関連する情報を例えばネットワーク接続することで検索する（ステップＳ１３）。
新たな情報を得たか否かを判断する。新たな情報とは、、それまでに検索されていなかった情報であり、例えば、スポーツ観戦の日時や競技場名、コンサートの開催日時やコンサートホール名、新製品の発売予定日、ショッピングモールのセールの開始日等が挙げられる（ステップＳ１４）。
新たな情報が得られた場合（ステップＳ１４／Ｙｅｓ）、ユーザに対して情報処理装置１００のメイン画面１０１で表示することによりリコメンドする。リコメンドされたユーザはスポーツ観戦やコンサート等の情報を得ることにより、チケットの予約や観戦日の調整を行う必要性に気づくことができる（ステップＳ１５）。
新たな情報が得られない場合（ステップＳ１４／Ｎｏ）、ステップＳ１３に戻る。
以上よりユーザが意識しなくても欲しいと思われる情報が開示された時に自動的にその情報を検索してユーザに提供して気づきを与えることができる。
【００３３】
図９は、図１に示した情報処理装置１００における気づきを与える方法としてのパーソナル検索についての説明図である。
パーソナル検索とは、過去ログ、例えば既にマイカタログＤＢ１０等に登録した情報を検索したり（９−１）、ネットワーク接続によるフリーワード検索を行ったりすることである（９−２）。
過去ログ（マイカタログ等）の検索（９−１）には、検索対象（９−３）、ＴＰＯ（リマインド：９−４）、及び気づき（リコメンド：９−５）が挙げられ、フリーワード検索（９−２）には、入力ワードに対する関連嗜好の付加検索（９−５）、及び一例として車の検索（９−７）が挙げられる。
【００３４】
検索対象としては、例えば、情報（９−８）及び行動（ユーザの操作やユーザが用いた機能：９−９）が挙げられる。
ＴＰＯとしては、例えば、マイカタログのアイテムに対してのＴＰＯのマッチングでリマインドを行うこと（９−１０）、時間（９−１１）、場所（９−１２）、場所（目的：９−１３）が挙げられる。時間（９−１１）としては、予定表（９−１９）にいれた予定に合わせた一般的な推薦事項（９−３５）、旬のものが挙げられる（９−２０）。
場所（９−１２）としては、目的地への移動時間短縮情報（９−２１）、以前ユーザが興味を持った物や場所が挙げられる（９−２２）。
気づき（リコメンド：９−５）としては、例えばアイテム（購入：９−１４）、以前訪れたことのある店（９−１５）、嗜好（マイニング）推薦が挙げられる（９−１６）。
アイテム（９−１４）としては、例えば、商品アップデート情報（９−２３）としての気に入って集めているグッズの情報（９−３６）、オプション情報（９−２４）や、グッズ等の現在の価値（９−２５）、リコール情報（９−２６）、その他の関連情報（９−２７）としての好きな芸能人のお気に入り商品（９−３７）が挙げられる。
訪れた店（９−１５）としては、例えば、現在の評判とランキング（９−２８）、周囲にある類似ランキング情報（９−２９）、気に入った店／料理のイベントやお得情報（９−３０）が挙げられる。
嗜好推薦（９−１６）としては、例えばよく見る番組の共通点（９−３１）、良く行く場所（店）の共通点（９−３２）、自分と似た傾向の人のお気に入り情報／もの／場所（９−３３）、自分と似た傾向の集団のランキング（９−３４）が挙げられる。
車（９−７）としては、例えば、マイカタログＤＢ１０の中から検索したり（９−１７）、ＷＥＢ検索したりすること（＋嗜好キーワード：９−１８）が挙げられる。
【００３５】
図１０は、図１に示した情報処理装置の動作を示すフローチャートの一例である。
動作の主体は受信制御部１９である。
ユーザの情報処理装置１００の視聴時の動作情報の分析を行い（ステップＳ２１）、得られた興味情報の蓄積を行い（ステップＳ２２）、少なくとも定期的に興味情報に関連する情報の検索を行う（ステップＳ２３）。
ユーザが予定表に入れたキーワードをトリガにして目的合致する情報を検索し（ステップＳ２４）、新たな情報を得たか否かを判断し（ステップＳ２５）、新たな情報を得ない場合（ステップＳ２５／Ｎｏ）、ステップＳ２３に戻り、新たな情報を得た場合（ステップＳ２５／Ｙｅｓ）、ユーザにリコメンドする（ステップＳ２６）。
【００３６】
図１１は、図１に示した情報処理装置の動作を示すフローチャートの他の一例である。
動作の主体は受信制御部１９である。
ユーザの情報処理装置１００の視聴時の動作情報の分析を行い（ステップＳ３１）、得られた興味情報の蓄積を行い（ステップＳ３２）、少なくとも定期的に興味情報に関連する情報の検索を行い（ステップＳ３３）、過去の履歴（視聴履歴、行動履歴）から休日や休暇の行動を分析する（ステップＳ３４）。休日や休暇日における行動に関連する情報を検索し（ステップＳ３５）、新たな情報を得たか否かを判断する（ステップＳ３６）。新たな情報が得られなかった場合（ステップＳ３６／Ｎｏ）、ステップＳ３３に戻り、新たな情報が得られた場合（ステップＳ３６／Ｙｅｓ）、ユーザにリコメンドする（ステップＳ３７）。
【００３７】
図１２は、図１に示した情報処理装置の動作を示すフローチャートの他の一例である。
動作の主体は受信制御部１９である。
ユーザの情報処理装置１００の視聴時の動作情報の分析を行い（ステップＳ４１）、得られた情報の蓄積を行い（ステップＳ４２）、少なくとも定期的に興味情報に関連する情報の検索を行い（ステップＳ４３）、新たな情報が得られたか否かを判断する（ステップＳ４４）。新たな情報が得られなかった場合（ステップＳ４４／Ｎｏ）、ステップＳ４３に戻り、新たな情報が得られた場合（ステップＳ４４／Ｙｅｓ）、勤務中か否かを判断する（ステップＳ４５）。勤務中である場合（ステップＳ４５／Ｙｅｓ）、帰宅ルートにイベントが有るか否かを判断し（ステップＳ４６）、イベントがある場合（ステップＳ４６／Ｙｅｓ）、ユーザにリコメンドする（ステップＳ４９）。帰宅ルートにイベントがない場合（ステップＳ４６／Ｎｏ）、仕事関係の情報か否か判断する（ステップＳ４７）。仕事関係の情報の場合（ステップＳ４７／Ｙｅｓ）、ユーザに仕事関係の情報をリコメンドし（ステップＳ４９）、仕事関係の情報でない場合（ステップＳ４７／Ｎｏ）、仕事関係の情報でない情報をユーザにリコメンドする（ステップＳ４８）。
勤務中でない場合（ステップＳ４５／Ｎｏ）、ユーザに仕事関係であってもなくてもリコメンドする（ステップＳ４８）。
【００３８】
図１３は、パーソナル検索の一例を示す説明図である。
通常のＷＥＢ検索に加え、個人の情報も検索可能である。まだ観ていない番組や昨日観た番組、昨日行った店等の検索が可能である。
ユーザの検索キーワードに対し、ＷＥＢ上のデータと、情報処理装置１００内に蓄積されたユーザ情報を、アプリケーションやファイルの種類に関係なく、横断的にサーチし、検索結果に表示するものである。生活パターンや嗜好が似ている人との協調フィルタによるアイテム抽出を行い、番組予約、レストラン予約、コンサート予約等の気づきを与える。
例えば、図１３に示すように昨日放送されたテレビ番組「トッカン」に出演していた女優「○上真央」の相関図が表示部１５に表示される。また、○ＸＩＬＥ好きのＡさんの情報処理装置１００でコンサートを検索すると、○ＸＩＬＥのコンサート情報の検索結果が表示される。さらに、来週海（瀬波）へ行く予定がある場合、キーワードとして「瀬波」を入力すると、先週瀬波へ行ってきた場合、先週瀬波へ行ってきた人のブログの「巨大なかき氷」が表示される。
これらの情報により、ユーザは番組のストーリーや人物関係、コンサートの予約、旅行工程等の気づきを得ることができる。
【００３９】
図１４は、ユーザが情報処理装置１００の視聴時にユーザの興味度が高い情報を入手した場合の表示の一例である。
例えば、ユーザが情報処理装置１００で録画番組であるドラマを視聴中に、サッカー日本代表対戦相手が決定した場合、メイン画面１０１に表示されているドラマを一時停止すると共に、画面を関連番組であるニュース番組に切り替えるものである。
【００４０】
以上よりユーザが意識しなくても欲しいと思われる情報が開示された時に自動的にその情報を検索してユーザに提供して気づきを与えることができる。
【００４１】
＜プログラム＞
以上で説明した本発明に係る情報処理装置は、コンピュータで処理を実行させるプログラムによって実現されている。一例として、プログラムにより本発明の機能を実現する場合の説明を以下で行う。
【００４２】
例えば、
属性特定手段、行動情報記憶手段、行動情報抽出手段、及び検索手段を有する情報処理装置のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、
コンピュータに、
属性特定手段が、指定された検索ワードの属性を特定する手順、
行動情報記憶手段が、ユーザの行動を行動情報として記憶する手順、
行動情報抽出手段が、属性に関連する前記行動情報を行動情報記憶手段から抽出する手順、
検索手段が、検索ワードと前記抽出された行動情報とに基づいてネットワーク検索を行う手順、
を実行させるためのプログラムが挙げられる。
【００４３】
このようなプログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよい。
【００４４】
＜記憶媒体＞
ここで、記憶媒体としては、例えばＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体、フラッシュメモリ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＦｅＲＡＭ等の半導体メモリやＨＤＤが挙げられる。
【００４５】
ＣＤ−ＲＯＭは、Compact Disc Read Only Memoryの略である。フレキシブルディスクは、Flexible Disk：ＦＤを意味する。ＣＤ−Ｒは、CD Recordableの略である。ＲＡＭは、Random-Access Memoryの略である。ＲＯＭは、Read-Only Memoryの略である。ＦｅＲＡＭは、Ferroelectric RAMの略で、強誘電体メモリを意味する。ＨＤＤは、Hard Disc Driveの略である。
【００４６】
尚、上述した実施の形態は、本発明の好適な実施の形態の一例を示すものであり、本発明はそれに限定されることなく、その要旨を逸脱しない範囲内において、種々変形実施が可能である。
【符号の説明】
【００４７】
１１    受信部（チューナ）
１２    ストリーム分離部（ＤＥＭＵＸ）
１３    映像デコード部
１４    表示処理部（スケーラ）
１５    表示部（モニタ）
１６    パーソナルＤＢ
１７    サービス
１８    ＧＰＳ
１９    受信制御部
１９ａ    抽出手段
１９ｂ    絞り込み手段
１９ｃ    収集手段
１９ｄ    コンテンツ処理手段
１９ｅ    検索手段
１９ｆ    分析手段
１９ｇ    提供手段
１９ｈ    属性特定手段
１９ｉ    行動情報抽出手段
１９ｊ    ユーザ識別手段
１９ｋ    行動情報記憶手段
２０    センサ
２１    リモコン受信部
２２    入力手段
２３    カメラ
２４    ネットワーク接続部
４０    リモコン
４１    スマートホン
１００    情報処理装置
１０１    メイン画面
１０２、１０２ａ、１０２ｂ、１０２ｃ    サイドメニュー
１０３    画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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