(57)【要約】      （修正有）【課題】負担を感じずに参加し続けられるプログラムを選択できるシステムを提供する。【解決手段】健康プログラムに関する情報である健康プログラム情報と参加者のプログラム参加実績情報とを格納する健康情報データベースを用いて健康プログラムを分析する健康プログラム分析システムであって、プログラム参加実績情報の入力を受け付ける参加実績情報入力部と、受け付けたプログラム参加実績情報と健康情報データベースに格納される健康プログラム情報とに基づいて、参加実績情報が示す参加者と健康プログラム情報が関連する健康プログラムの乖離度を算出する乖離度算出部と、算出された乖離度に基づいて参加者に推奨する健康プログラムに関連する推奨健康プログラム情報を出力する健康プログラム出力部と、を有することを特徴とする健康プログラム分析システム。【選択図】図９（Ａ）
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
健康プログラムに関する情報である健康プログラム情報と参加者のプログラム参加実績情報とを格納する健康情報データベースを用いて健康プログラムを分析する健康プログラム分析システムであって、
前記プログラム参加実績情報の入力を受け付ける参加実績情報入力部と、
前記受け付けたプログラム参加実績情報と前記健康情報データベースに格納される前記健康プログラム情報とに基づいて、前記参加実績情報が示す参加者と前記健康プログラム情報が関連する健康プログラムの乖離度を算出する乖離度算出部と、
前記算出された乖離度に基づいて前記参加者に推奨する健康プログラムに関連する推奨健康プログラム情報を出力する健康プログラム出力部と、
を有することを特徴とする健康プログラム分析システム。
【請求項２】
請求項１に記載の健康プログラム分析システムであって、
前記健康情報データベースは、疾病基準値情報と、改善情報を含むプログラム効果情報と、をさらに格納し、
第一の健診情報の入力を受け付ける健診情報入力部と、
前記第一の健診情報と前記疾病基準値情報に基づいて第一の目標改善情報を算出する目標改善算出部と、をさらに有し、
前記乖離度算出部は、前記目標改善情報と前記プログラム参加実績情報と前記健康プログラム情報とに基づいて前記乖離度を算出することを特徴とする健康プログラム分析システム。
【請求項３】
請求項１に記載の健康プログラム分析システムであって、
前記健康情報データベースは、過去の参加者のプログラム参加実績の統計情報をさらに格納し、
前記参加実績情報入力部は、前記入力を受け付けたプログラム参加実績情報が予め定められた基準を満たさない場合は、前記統計情報に基づいて前記プログラム参加実績情報を補完することを特徴とする健康プログラム分析システム。
【請求項４】
請求項１に記載の健康プログラム分析システムであって、
前記乖離度算出部は、前記プログラム参加実績情報の時系列変化から参加実績改善度を算出し、前記参加実績改善度に基づいて、前記乖離度に重み付けを行い算出することを特徴とする健康プログラム分析システム。
【請求項５】
請求項１に記載の健康プログラム分析システムであって、
前記プログラム情報は関連プログラム情報を含み、前記プログラム参加実績情報は過去に参加したプログラム情報を含み、
前記乖離度算出部は、前記過去のプログラム情報が関連付けられている関連プログラムについての乖離度に重み付けを行い算出することを特徴とする健康プログラム分析システム。
【請求項６】
請求項２に記載の健康プログラム分析システムであって、
前記目標改善算出部は、前記算出された目標改善情報を前記健診情報に加えて第二の健診情報として、前記第二の健診情報と前記疾病基準値情報に基づいて第二の目標改善情報を算出し、
前記乖離度算出部は、前記第二の目標改善情報と前記プログラム参加実績情報と前記健康プログラム情報とに基づいて第二の乖離度を算出し、
前記健康プログラム出力部は、前記第二の乖離度に基づいて前記参加者に推奨する健康プログラムに関連する第二の推奨健康プログラム情報を出力することを特徴とする健康プログラム分析システム。
【請求項７】
健康プログラムを提供するプログラム提供システムと、前記健康プログラムを選択するプログラム対象者システムと、前記プログラム提供システムと前記プログラム対象者システムをマッチングするプラットフォームであるプラットフォームシステムと、を用いたラットフォームサービス提供方法であって、
前記プログラム提供システムによって、前記プラットフォームシステムが有する健康情報データベースに健康プログラム情報が提供されるプログラム提供工程と、
前記プログラム対象者システムによって、前記プラットフォームシステムに前記プログラム参加実績情報が入力される参加実績情報入力工程と、
前記プラットフォームシステムによって、前記入力されたプログラム参加実績情報と前記健康情報データベースに格納される前記健康プログラム情報とに基づいて、前記参加実績情報が示す参加者と前記健康プログラム情報が関連する健康プログラムの乖離度を算出する乖離度算出工程と、
前記プラットフォームシステムによって、前記算出された乖離度に基づいて前記参加者に推奨する健康プログラムに関連する健康プログラム情報を前記プログラム対象者システムに出力する健康プログラム出力工程と、
前記プログラム対象者システムによって、前記出力された健康プログラム情報から健康プログラムを選択する入力が前記プラットフォームシステムに送信される健康プログラム選択工程と、を有することを特徴とするプラットフォームサービス提供方法。
【請求項８】
請求項７に記載のプラットフォームサービス提供方法であって、
前記プログラム対象者システムによって、前記健康プログラム選択工程において選択された健康プログラムに関する購入金情報を前記プラットフォームシステムに送信する購入金情報送信工程と、
前記プラットフォームシステムによって、前記送信された購入金情報に基づいて前記プログラム提供者システムへのプログラム提供金情報を算出し、前記プログラム提供金情報を前記プログラム提供者システムに送信するプログラム提供金送信工程と、
をさらに有することを特徴とするプラットフォームサービス提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理や健康増進、あるいは疾病の予防や治療等の目的により、対象者の食習慣や運動習慣などの生活習慣を改善するために提供される複数のプログラムから対象者に適したプログラムの選択を支援する健康プログラム分析システム及び同システムを用いたプラットフォームサービス提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
企業や保険者は対象者（従業員や被保険者）の健康増進のために健康増進プログラムを提供する場合がある。健康増進プログラムには、特定の疾病リスクが高い対象者に提供するハイリスクアプローチ型と、幅広い対象者に提供するポピュレーションアプローチ型がある。一般的には、ハイリスクアプローチ型は特定の疾病リスク低減に対する効果が期待できるが参加者の負担（継続期間、記録や介入の頻度、実施内容など）が大きいが、一方ポピュレーションアプローチ型は特定の疾病リスク低減に対する効果が高くはなくても参加者の負担が小さい場合が多い。複数のプログラムが存在する場合、医師などが疾病リスクの高い対象者にハイリスクアプローチ型プログラムへの参加を呼びかける場合もあれば、対象者自身がポピュレーションアプリケーション型プログラムを選択する場合もある。特許文献１では、対象者の健診データから算出した疾病リスクに応じて複数のプログラムの中から提供するプログラムを決定する手法が示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−３１０２０９
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、疾病リスクに応じて決定したプログラムを提供しても、対象者がプログラム内容に負担を感じるなどして実際に参加するとは限らない。また、参加しても途中でプログラムをやめてしまう場合もある。さらに、記録をつけることを負担に感じるか、運動が好きかなど、負担と感じる要因は個人により異なるが、これらをもとに提供するプログラムを決定する手法は提供されていない。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、負担を感じずに参加し続けられるプログラムを選択できるシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、健康プログラムに関する情報である健康プログラム情報と参加者のプログラム参加実績情報とを格納する健康情報データベースを用いて健康プログラムを分析する健康プログラム分析システムであって、プログラム参加実績情報の入力を受け付ける参加実績情報入力部と、受け付けたプログラム参加実績情報と健康情報データベースに格納される健康プログラム情報とに基づいて、参加実績情報が示す参加者と健康プログラム情報が関連する健康プログラムの乖離度を算出する乖離度算出部と、算出された乖離度に基づいて参加者に推奨する健康プログラムに関連する推奨健康プログラム情報を出力する健康プログラム出力部と、を有することを特徴とする健康プログラム分析システムを提供する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、複数のプログラムの中から、内容が対象者の行動実績に近い、すなわち対象者が取り組み易いプログラムを提示することで、対象者が負担を感じて参加後に脱落する危険性を低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの健診情報Ｄ１の構成を示す説明図である。
【図３】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの疾病基準値Ｄ２の構成を示す説明図である。
【図４】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムのプログラム情報Ｄ３の構成を示す説明図である。
【図５】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムのプログラム効果Ｄ４の構成を示す説明図である。
【図６】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムのプログラム参加実績Ｄ５の構成を示す説明図である。
【図７（Ａ）】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの処理の例を示すフローチャートである。
【図７（Ｂ）】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの処理の別例を示すフローチャートである。
【図８】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの目標改善量を決定する方法の概念図である。
【図９（Ａ）】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムによる処理結果を出力するユーザ端末装置１００上に表示される推奨プログラム一覧画面の一例を示す画面イメージである。
【図９（Ｂ）】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムによる処理結果を出力するユーザ端末装置１００上に表示される推奨プログラム一覧画面の別例を示す画面イメージである。
【図１０】本発明の実施の形態の健康プログラム分析システムの乖離度を算出する方法の概念図である。
【図１１】本発明の実施の形態の健康増進システムを用いたプラットフォームサービスの例を示した図である。
【図１２】本発明の実施の形態の健康増進システムを用いて、対象者が有する行動実績がまだ存在しない場合であっても、取り組み易さを総合的に評価して個人毎に適するプログラムを提示する処理を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【実施例１】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。なお、本発明の実施形態は、後述する実施例に限定されるものではなく、その技術思想の範囲において、種々の変形が可能である。
【００１０】
本実施形態では、対象者（企業の従業員や医療保険者の被保険者など）が参加可能な複数の健康増進プログラム（以下、プログラム）が存在することを前提とし、本発明の実施の形態の健康プログラム分析システム（以下、本システム）を利用して参加するプログラムを決定する場合について説明する。本システムのユーザは必ずしも対象者本人である必要はなく、対象者が参加すべきプログラムを推奨または決定するために他者（企業総務担当者、医療保険者、医療従事者など）が利用してもよい。
【００１１】
図１は、本システムの構成を示すブロック図である。
【００１２】
本システムは、ユーザ端末装置１００、及びサーバ３００を備える。ユーザ端末装置１００とサーバ３００は、ネットワーク２００を介して接続されている。
【００１３】
図１において、ユーザ端末装置１００は、プロセッサ３１０、メモリ３２０、通信インターフェース３４０、記憶装置３３０及びユーザインターフェースを備える計算機である。なお、ユーザ端末装置１００は、アプリケーションプログラム（例えば、Ｗｅｂブラウザ）が動作する携帯電話等の携帯端末であってもよい。
【００１４】
サーバ３００は、プロセッサ３１０、メモリ３２０、記憶装置３３０及び通信インターフェース３４０を備える計算機である。メモリ３２０には、入出力処理部Ｐ１、改善対象項目決定部Ｐ２、目標改善量算出部Ｐ３、行動実績算出部Ｐ４、乖離度算出部Ｐ５を備える。これらの各処理部Ｐ１〜Ｐ５は、本システムを構成するプログラムとしてハードディスクドライブなどで構成された記憶装置３３０に格納されており、実行する際にメモリ３２０に展開される。プロセッサ３１０は、メモリ３２０に展開されたプログラムを実行する。
【００１５】
記憶装置３３０には、健診情報Ｄ１、疾病基準値Ｄ２、プログラム情報Ｄ３、プログラム効果Ｄ４、プログラム参加実績Ｄ５が格納される。
【００１６】
図２は、健診情報Ｄ１の構成を示す説明図である。健診情報Ｄ１には、個人が受診した健診（定期健診や人間ドックなど）の結果が記録される。健診情報Ｄ１は、１レコード毎に、健診情報を識別する健診情報ＩＤ２０１、個人を識別する個人ＩＤ２０２、健診の受診日２０３、検査結果２０４で構成される。図２の例では、検査結果２０４が、ＢＭＩ２０５、血糖値２０６、中性脂肪２０７、収縮期血圧２０８、拡張期血圧２０９など複数の検査項目の結果で構成されることを示している。なお、ＢＭＩ２０４は、身長と体重から算出される体格指数（Ｂｏｄｙ  Ｍａｓｓ  Ｉｎｄｅｘ）を指す。
【００１７】
図３は、疾病基準値Ｄ２の構成を示す説明図である。疾病基準値Ｄ２には、生活習慣病などの疾病に関連がある検査項目の基準となる値が記録される。疾病基準値Ｄ２は、１レコード毎に、検査項目３０１、基準値３０２で構成される。基準値３０２は、肥満学会、糖尿病学会、動脈硬化学会、高血圧学会などの学会が示すガイドラインに基づいて予め設定される。基準値３０２は、各疾病の予備群や境界領域、重症度などを区別する複数の値が含まれていても良い。
【００１８】
図４は、プログラム情報Ｄ３の構成を示す説明図である。プログラム情報Ｄ３には、プログラムがどのように実施されるかを示す情報が記録される。プログラム情報Ｄ３は、１レコード毎に、プログラムを識別するプログラムＩＤ４０１、プログラム名称４０２、プログラム内容４０３で構成される。図４の例では、プログラム内容４０３が、継続期間４０４、記録頻度４０５、食事制限量４０６、運動実施量４０７などで構成されることを示している。また、各プログラムを行った後に行うことが医学的に推奨されるプログラムなど、各プログラムに関連するプログラムである関連プログラムＩＤ４０８も格納されている。
【００１９】
プログラム内容４０３は、プログラム提供者によって予め設定される。
【００２０】
図５は、プログラム効果Ｄ４の構成を示す説明図である。プログラム効果Ｄ４には、プログラムによって改善される検査値の改善量が記録される。プログラム効果Ｄ４は、１レコード毎に、プログラムを識別するプログラムＩＤ５０１（前述のプログラムＩＤ４０１と同じ）、検査値改善量５０２で構成される。図５の例では、検査値改善量５０２が、ＢＭＩの改善量５０３、血糖値の改善量５０４、中性脂肪の改善量５０５、収縮期血圧の改善量５０６、拡張期血圧の改善量５０７などで構成されることを示している。検査値改善量５０２は、過去のプログラム参加者の実績をもとに予め設定し、プログラム参加者の増加により値を更新してもよい。
【００２１】
図６は、プログラム参加実績Ｄ５の構成を示す説明図である。プログラム参加実績Ｄ５には、過去のプログラム参加者のプログラム実施内容が記録される。プログラム参加実績Ｄ５は、１レコード毎に、個人を識別する個人ＩＤ６０１（前述の個人ＩＤ２０２と同じもの）、プログラムを識別するプログラムＩＤ６０２（前述のプログラムＩＤ４０１及びプログラムＩＤ５０１と同じもの）、プログラムの開始日６０３、実績６０４で構成される。図６の例では、実績６０４が、継続期間６０５、記録頻度６０６、食事制限量６０７、運動実施量６０８で構成されることを示している。実績６０４を構成する項目は、プログラム情報Ｄ３のプログラム内容４０３を構成する項目と同じである。
【００２２】
図７（Ａ）と図７（Ｂ）は、本システムによる処理の概要を示すフローチャートである。まず、図７（Ａ）の場合を説明する。
【００２３】
ユーザからの要求を受け付けるステップ７０１が実行される。ステップ７０１においては、入出力処理部Ｐ１が、ユーザ端末装置１００に対象者を指定する画面（図省略）を表示する。対象者を指定する情報としては、前述の個人ＩＤ２０２を用いる。
【００２４】
次に、対象者の行動実績を算出するステップ７０５を実行する。ステップ７０５においては、行動実績算出部Ｐ４が、ステップ７０１で指定された個人ＩＤ２０２に基づいて、プログラム参加実績Ｄ５から対象者の実績６０４を抽出し、各項目６０５〜６０８の平均値を各項目の行動実績として算出する。
【００２５】
次に、全ての行動実績についてステップ７０５が実行されたか否かを判定するステップ７０６が実行される。未処理の行動実績がある場合は、再度ステップ７０５を実行する。
【００２６】
次に、対象者の行動実績を用いて、対象者とプログラムの乖離度を算出するステップ７０７が実行される。ステップ７０７においては、乖離度算出部Ｐ５が、例として次の（数１）で示される対象者とプログラムｉに対する乖離度Ｄｉを算出する。
【００２７】
【数１】
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（数１）において、Ｐｉ（Ｙｍ）はプログラム情報Ｄ３で管理されるプログラムｉのプログラム内容ｍを示す値、Ｕ（Ｙｍ）はステップ７０５で算出される対象者の項目ｍの行動実績を示している。
【００２８】
すなわち、乖離度Ｄｉは、次元数ｍの多次元空間上における対象者と個々のプログラムｉとの距離を示している。乖離度が小さいほど、対象者の行動実績に対応するプログラムの内容との関係（すなわち、プログラムの取り組み易さ）を総合的に判定し、対象者が参加すべきプログラムであることを意味する。（数１）は乖離度の計算方法の一例であり、他にも特定軸の要素に参加者の特定情報に基づいた重み付けを行うなども、計算方法の一つとして挙げられる。例えば、プログラムｉへの過去の参加経験の有無や、過去に参加した結果（減量プログラム参加時の減量成功／失敗など）に基づいて重み付けを行うこともできる。
【００２９】
次に、全てのプログラムについてステップ７０７が実行されたか否かを判定するステップ７０８が実行される。未処理のプログラムがある場合は、再度ステップ７０７を実行する。
【００３０】
次に、処理結果を出力するステップ７０９が実行される。ステップ７０９においては、ステップ７０７で算出した乖離度をもとに、入出力処理部Ｐ１がユーザ端末装置１００に推奨プログラム一覧画面を表示する。
【００３１】
図９（Ａ）は、ステップ７０９において、ユーザ端末装置１００上に表示される推奨プログラム一覧画面の一例を示す画面イメージである。
【００３２】
図９（Ａ）において、画面上には、ステップ７０７より推奨されるプログラムが表示される。また、推奨されるプログラムを視覚的に表現するため、グラフを表示する。グラフは、横軸に対象者の行動実績及びプログラムの内容をマッピングし、対象者を原点とする１次元座標で表現される。横軸は、全ての項目を考慮した総合判定である乖離度Ｄｉを表示することもでき、各項目ｍ毎のプログラム内容ｍと行動実績との差であるＰｉ（Ｙｍ）−Ｕ（Ｙｍ）を表示することもできる。横軸方向で原点に近いほど、対象者の行動実績に近い内容のプログラム、すなわち、取り組み易いプログラムであることを示している。
【００３３】
このようにして、取り組み易さを総合的に評価して個人毎に適するプログラムを提示することが可能となる。これにより、複数のプログラムの中から、内容が対象者の行動実績に近いプログラムを提示することによって、対象者が負担を感じて参加後に脱落する危険性を低減することができる。
【００３４】
上の例では、行動実績を用いてプログラムの乖離度を算出していた。さらに個々人に適切なプログラムを提供するための実施例を示す。
【００３５】
図７（Ｂ）は、本実施例での処理フローを示している。
【００３６】
まず、ユーザからの要求を受け付けるステップ７０１が実行される。ステップ７０１においては、入出力処理部Ｐ１が、ユーザ端末装置１００に対象者を指定する画面（図省略）を表示する。対象者を指定する情報としては、前述の個人ＩＤ２０２を用いる。
【００３７】
次に、対象者の改善対象項目を決定するステップ７０２が実行される。ステップ７０２においては、改善対象項目決定部Ｐ２が、ステップ７０１で指定された個人ＩＤ２０２に基づいて、健診情報Ｄ１から対象者の健診結果２０４を抽出し、疾病基準値Ｄ２の検査項目３０１に対応する健診結果２０４の各項目を基準値３０２と各々比較し、基準値３０２を超えた検査項目を改善対象項目として決定する。
【００３８】
次に、改善対象項目の目標改善量を算出するステップ７０３が実行される。ステップ７０３においては、目標改善量算出部Ｐ３が、ステップ７０２で決定した改善対象項目に対して、疾病基準値Ｄ２の基準値３０２と対象者の健診結果２０４とを比較し、目標改善量を決定する。
【００３９】
図８は、ステップ７０３における目標改善量を決定する方法の概念図である。図８に記載されているケースＡ、ケースＢ、ケースＣはいずれも、横軸は入力値となる対象者の健診結果であり、縦軸は出力値となる目標改善量である。また、横軸上には、基準値３０２がで示されている。ケースＡ、ケースＢ、ケースＣはいずれも、健診結果が基準値未満の場合は目標改善量は０であり、改善の必要がないことを示している。健診結果が基準値以上の場合、ケースＡは健診結果が大きくなるにつれて目標改善量が大きくなり、ケースＢは健診結果が所定の範囲を超えると目標改善量が一定になり、ケースＢは健診結果の範囲に応じて目標改善量が段階的に決定される。図８は目標改善量を決定する方法の一例であり、例えば統計情報等を用いた計算式に基づく別の方法で目標改善量を決定してもよい。
【００４０】
次に、全ての改善対象項目についてステップ７０３が実行されたか否かを判定するステップ７０４が実行される。目標改善量が算出されていない改善対象項目がある場合は、再度ステップ７０３を実行する。
【００４１】
次に、対象者の行動実績を算出するステップ７０５を実行する。ステップ７０５においては、行動実績算出部Ｐ４が、ステップ７０１で指定された個人ＩＤ２０２に基づいて、プログラム参加実績Ｄ５から対象者の実績６０４を抽出し、各項目６０５〜６０８の平均値を各項目の行動実績として算出する。
【００４２】
次に、全ての行動実績についてステップ７０５が実行されたか否かを判定するステップ７０６が実行される。未処理の行動実績がある場合は、再度ステップ７０５を実行する。
【００４３】
次に、対象者の目標改善量と行動実績、及び、プログラム毎の検査値改善量とプログラム内容を用いて、対象者とプログラムの乖離度を算出するステップ７０７が実行される。ステップ７０７においては、乖離度算出部Ｐ５が、例として次の（数２）で示される対象者とプログラムｉに対し乖離度Ｄｉを算出する。
【００４４】
【数２】
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（数２）において、Ｕ（Ｘｎ）はステップ７０３で算出される対象者の改善対象項目ｎに対する目標改善量、Ｐｉ（Ｘｎ）はプログラム効果Ｄ４で管理されるプログラムｉの検査項目ｎに対する検査値改善量、Ｐｉ（Ｙｍ）はプログラム情報Ｄ３で管理されるプログラムｉのプログラム内容ｍを示す値、Ｕ（Ｙｍ）はステップ７０５で算出される対象者の項目ｍの行動実績を示している。
【００４５】
すなわち、乖離度Ｄｉは、図１０に示すように次元数ｎ＋ｍの多次元空間上における対象者と個々のプログラムｉとの距離を示している。乖離度が小さいほど、対象者の目標改善量に対応するプログラムの検査値改善量との関係（すなわち、プログラムによる検査値改善効果）、及び、対象者の行動実績に対応するプログラムの内容との関係（すなわち、プログラムの取り組み易さ）を総合的に判定し、対象者が参加すべきプログラムであることを意味する。（数２）は乖離度の計算方法の一例であり、他にも特定軸の要素に参加者の特定情報に基づいた重み付けを行うなども、計算方法の一つとして挙げられる。例えば、プログラムｉへの過去の参加経験の有無や、過去に参加した結果（減量プログラム参加時の減量成功／失敗など）に基づいて重み付けを行うこともできる。
【００４６】
次に、全てのプログラムについてステップ７０７が実行されたか否かを判定するステップ７０８が実行される。未処理のプログラムがある場合は、再度ステップ７０７を実行する。
【００４７】
次に、処理結果を出力するステップ７０９が実行される。ステップ７０９においては、ステップ７０７で算出した乖離度をもとに、入出力処理部Ｐ１がユーザ端末装置１００に図９（Ｂ）に示すような推奨プログラム一覧画面を表示する。
【００４８】
図９（Ｂ）は、ステップ７０９において、ユーザ端末装置１００上に表示される推奨プログラム一覧画面の一例を示す画面イメージである。
【００４９】
図９（Ｂ）において、画面上には、ステップ７０２より対象者が改善すべき検査項目と検査値、ステップ７０３より対象者の目標値、ステップ７０７より推奨されるプログラムが表示される。また、推奨されるプログラムを視覚的に表現するため、グラフを表示する。グラフは、縦軸に対象者の目標改善量及びプログラムの改善効果、横軸に対象者の行動実績及びプログラムの内容をマッピングし、対象者を原点とする２次元座標で表現される。縦軸は、着目する検査項目を切替えて表示することができる。横軸は、全ての項目を考慮した総合判定であるΣ(Ｐｉ(Ｙｍ)−Ｕ(Ｙｍ))を表示することもでき、各項目ｍ毎のプログラム内容ｍと行動実績との差であるＰｉ（Ｙｍ）−Ｕ（Ｙｍ）を表示することもできる。縦軸の負の方向（対象者の目標＞プログラムの改善効果）の場合、予め定められた閾値で表示範囲を限定してもよい。縦軸方向で原点に近いほど、対象者の目標改善量に近い改善効果をもつプログラムであることを示し、横軸方向で原点に近いほど、対象者の行動実績に近い内容のプログラム、すなわち、取り組み易いプログラムであることを示している。
【００５０】
ステップ７０１〜７０９の処理により、効果と取り組み易さを総合的に評価して個人毎に適するプログラムを提示することが可能となる。これにより、複数のプログラムの中から、対象者が改善すべき疾病リスクに対応する検査値改善効果があり、且つ、内容が対象者の行動実績に近いプログラムを提示することによって、対象者が負担を感じて参加後に脱落する危険性を低減することができる。
【００５１】
実施例１、２では、ステップ７０５において、行動実績算出部が行動実績を算出する。しかし、対象者が有する行動実績がまだ存在しない場合がある。このような場合の処理例を図１２を用いて述べる。
【００５２】
個人ＩＤを生成する際に、年齢や性別、身長、体重などの個人基本情報を記憶装置３３０に入力を受け付ける（ステップ７０５−１）。この個人基本情報は、個人ＩＤに関連付けられているので、プログラム参加実績Ｄ５にも含まれるようになる。
【００５３】
対象者以外の個人ＩＤ毎のプログラム参加実績を、個人基本情報別に統計処理し、記憶装置に格納する（ステップ７０５−２）。対象者の個人基本情報と類似する個人ＩＤが有する統計処理されたプログラム参加実績を、対象者のプログラム参加実績とみなし（ステップ７０５−３）、ステップ７０５を実行する。
【００５４】
この処理によって、初めて本システムを用いるような、対象者が有する行動実績がまだ存在しない場合であっても、取り組み易さを総合的に評価して個人毎に適するプログラムを提示することが可能となる。これにより、複数のプログラムの中から、内容が対象者の行動実績に近いプログラムを提示することによって、対象者が負担を感じて参加後に脱落する危険性を低減することができる。
【００５５】
ここで、プログラム参加実績の統計処理は、必ずしも対象者の個人基本情報の入力後に行われる必要は無く、事前に行われていても良い。
【００５６】
本発明のシステムの利用効率を高めるためには、対象者に適したプログラムを提示し、対象者がプログラムを選択し、選択されたプログラムが実行され、といったサイクルを効率化していくと良い。以下では、そのための構成例を述べる。
【００５７】
モチベーションマネジメントの観点から考えた場合、自身の行動実績が向上していくことを認められると、より高い行動実績をもってプログラムに取り組もうとすることがある。
【００５８】
プログラム参加実績Ｄ５において、一つの個人ＩＤに関連付けられている各プログラムの実績の変化率が、現在に近づくにつれて向上している場合を考える。このとき、ステップ７０５において、変化率の上昇度を加味して行動実績を重み付けして算出する。
【００５９】
このようにして、対象者の直近の行動実績をより高く評価することで、成長度が考慮されたプログラムを提示し、対象者がプログラムを選択し、選択されたプログラムが実行され、といったサイクルを効率化できる。
【００６０】
また、対象者が選択したプログラムに取り組んだ場合に、推奨されるプログラムを予め提示することで、プログラムに取り組む動機を向上させることが出来る。
【００６１】
これは、ステップ７０９で各推奨プログラムを出力する際に、推奨プログラムＩＤに関連付けられている関連プログラムＩＤが示すプログラム内容を出力することで行われる。また、推奨プログラムを実行した際の検査値改善量を、検査値に仮に加えて乖離度を算出して決定されるプログラムを提示してもよい。
【００６２】
このようにして、対象者が選択したプログラムに取り組んだ場合に、推奨されるプログラムを予め提示することで、プログラムに取り組む動機を向上させることが出来る。
【実施例２】
【００６３】
図１１を用いて、本発明の別の実施例である、プログラムの提供者とプログラムを選択する対象者をマッチングするプラットフォームの例について述べる。これまで、各種プログラムを開発している提供者は、必ずしも開発したプログラムに適したユーザーを見つけることは簡単ではなかった。同時に、プログラムを実施しようとするユーザーは、必ずしも自らに適したプログラムを容易に選択することができていなかった。本実施例は、このような２者間をマッチングするプラットフォームの例である。
【００６４】
図１１では、プログラム提供者システム１１１０、プラットフォームシステム１１１１、プログラム対象者システム１１１２の間での情報処理や資金の流れを含むサービスシステムが示されている。まず、プログラム提供者システム１１１０は、プラットフォームシステム１１１１にプログラム情報Ｄ３を提供する（ステップ１１０１）。プログラム情報Ｄ３は、プラットフォームシステム１１１１が有する記憶装置３３０に格納される。
【００６５】
次に、プログラム対象者からの要求を受け付ける（ステップ１１０２）。ここの処理は、図７の７０１に対応する。その後、図７に示す７０２〜７０９が実行され、プログラム対象者システム１１１２への推奨プログラムの提示が行われる（ステップ１１０３）。プラットフォームシステム１１１１は、提示されたプログラムの中からプログラム対象者システム１１１２が選択する入力を受け付ける（ステップ１１０４）。
【００６６】
このようにして、プログラム提供者とプログラム対象者のマッチングコストは低減され、プログラム提供者は顧客開拓が容易になり、プログラム対象者は自らに適したプログラムを簡単に選択することが出来るようになる。
【００６７】
さらに、プログラムのマッチングだけでなく、資金の流れをプラットフォームシステムが介する例を示す。
【００６８】
プログラム対象者システム１１１２から、プログラムを受ける対価がプラットフォームシステム１１１１に支払われる（ステップ１１０５）。このステップ１１０５は、プログラムが終了した後に行われるなど、支払いタイミングは必ずしもプログラムを選択する入力直後でなくても良い。プログラム対象者が選択したプログラムを提供しているプログラム提供者システム１１１０は、プラットフォームシステム１１１１からプログラム提供支払いを受ける（ステップ１１０６）。
【００６９】
このようにして、プログラム提供者によるプログラム対象者からの資金回収コストは低減される。プログラム提供者は顧客開拓が容易になり、プログラム対象者は自らに適したプログラムを簡単に選択することが出来るようになる。
【符号の説明】
【００７０】
１００  ユーザ端末装置
２００  ネットワーク
３００  サーバ
３１０  プロセッサ
３２０  メモリ
３３０  記憶装置
３４０  通信インターフェイス
Ｐ１  入出力処理部
Ｐ２  改善対象項目決定部
Ｐ３  目標改善量算出部
Ｐ４  行動実績算出部
Ｐ５  乖離度算出部
Ｄ１  健診情報
Ｄ２  疾病基準値
Ｄ３  プログラム情報
Ｄ４  プログラム効果
Ｄ５  プログラム参加実績
【図１】
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【図２】
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【図３】
2015103039.tif 000007
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７（Ａ）】
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【図７（Ｂ）】
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【図８】
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【図９（Ａ）】
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【図９（Ｂ）】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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