(57)【要約】【課題】被験者に負担をかけず、薬剤の効果を客観的に把握できる判断システム、判断方法、及び判断プログラムを提供する。【解決手段】判断システムは、症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から症状の改善に関連する経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出部と、他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる正解情報に基づいて、他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価部と、評価部の評価結果に応じ、症状に対する薬剤の効果を推定する効果推定部とを備える。【選択図】図１
2015228202.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システムであって、
症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から前記症状の改善に関連する前記経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出部と、
他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる前記正解情報に基づいて、前記他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に応じ、前記症状に対する前記薬剤の効果を推定する効果推定部とを備える判断システム。
【請求項２】
前記正解情報抽出部が、前記症状の改善の兆候がない被験者の経過記録を含むデジタル情報から前記症状の改善の兆候がないことに関連する前記経過記録の特徴を示す不正解情報を抽出する請求項１に記載の判断システム。
【請求項３】
前記症状の改善の兆候がある前記被験者の前記デジタル情報が所定の記憶装置に予め格納されており、
前記正解情報抽出部が、前記予め格納されたデジタル情報から前記正解情報を抽出する請求項１又は２に記載の判断システム。
【請求項４】
前記効果推定部の推定結果、及び／又は薬剤のリコメンド情報を出力する出力部
を更に備える請求項１〜３のいずれか１項に記載の判断システム。
【請求項５】
前記デジタル情報が、介護記録情報、看護記録情報、及び／又は医療記録情報を含む請求項１〜４のいずれか１項に記載の判断システム。
【請求項６】
被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システムにおける判断方法であって、
症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から前記症状の改善に関連する前記経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出段階と、
他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる前記正解情報に基づいて、前記他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価段階と、
前記評価段階における評価結果に応じ、前記症状に対する前記薬剤の効果を推定する効果推定段階とを含む判断方法。
【請求項７】
被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システム用の判断プログラムであって、
コンピュータに、
症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から前記症状の改善に関連する前記経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出機能と、
他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる前記正解情報に基づいて、前記他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価機能と、
前記評価機能における評価結果に応じ、前記症状に対する前記薬剤の効果を推定する効果推定機能とを実現させる判断プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、判断システム、判断方法、及び判断プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、１つ以上（例えば、2、3、4、5、6、7、8、またはそれ以上）の過剰発現miR、過小発現miR、mRNA、遺伝子突然変異、タンパク質、リガンド、ペプチド、snoRNA、またはこれらの任意の組み合わせを含むことができ、統合失調症に固有のバイオシグネチャーを作製するために使用することができる、統合失調症に固有のバイオマーカーが知られている。例えば、特許文献１の図４７に記載のように、所定の精神病などにバイオマーカーを付与することで診断を図る技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２０１３−５２６８５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載の従来技術においては、薬剤の効果を主観的にしか把握できない。また、当該従来技術においては、被験者である所定の病気の患者にバイオマーカーを用いるので客観性を担保できるものの、患者に身体的、心理的な負担をかける場合がある。
【０００５】
したがって、本発明の目的は、被験者に負担をかけず、薬剤の効果を客観的に把握できる判断システム、判断方法、及び判断プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る判断システムは、上記目的を達成するため、被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システムであって、症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から症状の改善に関連する経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出部と、他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる正解情報に基づいて、他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価部と、評価部の評価結果に応じ、症状に対する薬剤の効果を推定する効果推定部とを備える。
【０００７】
また、本発明の一態様に係る判断システムにおいて、特徴情報抽出部が、症状の改善の兆候がない被験者の経過記録を含むデジタル情報から症状の改善の兆候がないことに関連する経過記録の特徴を示す不正解情報を抽出することもできる。
【０００８】
また、本発明の一態様に係る判断システムにおいて、症状の改善の兆候がある被験者のデジタル情報が所定の記憶装置に予め格納されており、正解情報抽出部が、予め格納されたデジタル情報から正解情報を抽出することもできる。
【０００９】
また、本発明の一態様に係る判断システムは、効果推定部の推定結果、及び／又は薬剤のリコメンド情報を出力する出力部を更に備えることもできる。
【００１０】
また、本発明の一態様に係る判断システムにおいて、デジタル情報が、介護記録情報、看護記録情報、及び／又は医療記録情報を含むこともできる。
【００１１】
また、本発明の一態様に係る判断方法は、上記目的を達成するため、被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システムにおける判断方法であって、症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から症状の改善に関連する経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出段階と、他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる正解情報に基づいて、他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価段階と、分類段階における評価結果に応じ、症状に対する薬剤の効果を推定する効果推定段階とを含む。
【００１２】
また、本発明の一態様に係る判断プログラムは、上記目的を達成するため、被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システム用の判断プログラムであって、コンピュータに、症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報から症状の改善に関連する経過記録の特徴を示す正解情報を抽出する正解情報抽出機能と、他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる正解情報に基づいて、他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価機能と、評価機能における評価結果に応じ、症状に対する薬剤の効果を推定する効果推定機能とを実現させる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明に係る判断システム、判断方法、及び判断プログラムによれば、被験者に負担をかけず、薬剤の効果を客観的に把握できる判断システム、判断方法、及び判断プログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本実施の形態に係る判断システムの機能構成ブロック図である。
【図２】本実施の形態に係る判断システムにおける処理のフロー図である。
【図３】本実施の形態に係る判断システムにおける処理の他のフロー図である。
【図４】本実施の形態に係る判断プログラムのハードウェア構成図である。
【図５】薬剤投与前後における変化を示す図である。
【図６】本実施の形態に係る判断システムの適用例の図である。
【図７】医師が薬剤の投与のタイミングをリコメンドする図である。
【図８】本実施の形態に係る判断システムの他の適用例の図である。
【図９】本実施の形態に係る出力部による出力の図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
［実施の形態］
（判断システム１の概要）
本実施の形態に係る判断システム１は、被験者としての所定の病気の患者に投与される薬剤の効果を当該患者の経過記録から自動的に評価、判断若しくは推定するシステムである。具体的に、判断システム１は、所定の病気を患い、薬剤の投与により症状の改善の兆しが認められた少数の被験者の経過記録を用い、他の被験者の症状が当該薬剤により改善しているか否か（すなわち、当該薬剤は、当該症状を伴う病気に対して効果を発揮するものであるか否か）、他の被験者に当該薬剤を投与すべきか否か、及び／又は他の被験者の症状の回復度合い等を自動的に判断するシステムである。
【００１６】
すなわち、判断システム１は、経過記録に関する情報を格納するユーザー端末若しくはサーバー等から薬剤の投与により症状の改善の兆しが認められた被験者の経過記録を含むデジタル情報を抽出する。そして、判断システム１は、抽出したデジタル情報から、症状の改善を特徴づける特徴情報（この特徴情報は、予め準備すること、若しくは処理の実行ごとに自動的に準備することができる）に基づいて、抽出したデジタル情報が示す被験者について薬剤の効果の有無を判定する。本実施の形態において、所定の病気とは、例えば、統合失調症、自閉症、アルツハイマー病、又は認知症など、主に認知機能に障害をもたらす精神疾患であるが、これらの例に限定されない。
【００１７】
統合失調症等の精神疾患等を患っている被験者は、その症状の改善により、改善前後における言動（例えば、話す内容）が変化する場合がある。そして、当該言動は、医師や看護師、及び／又は介護師等により記録される。判断システム１は、症状の改善が医師等により認められた被験者の記録に含まれるデータ（例えば、テキストデータ、音声データ、画像データ、動画データなど）に基づいて、同様の病気を患う他の被験者の症状が薬剤により改善する兆候があるか否かを自動で判断する。すなわち、判断システム１は、例えば、被験者が発する言葉に基づいて、症状の改善に対する薬剤の効果の有無を客観的に判断する。
【００１８】
なお、経過記録は、例えば、介護記録、看護記録（患者を看護した経過などに関する情報を広く含み、例えば、インシデントレポート、オカレンスレポートなども含む）、医療記録（例えば、医師によるカルテ（電子カルテを含んでもよい））、電子メール、及び／又は、これらの組み合わせ、並びにこれらに含まれる自由に記述された事項を広く含む。また、経過記録は、テキスト、画像、音声、動画、及び／又はこれらの組み合わせによって記述されてよい。そして、デジタル情報は、例えば、介護記録を示す介護記録情報、看護記録を示す看護記録情報、又は医療記録を示す医療記録情報を含む。また、薬剤は、例えば、統合失調症等の精神疾患に用いる薬剤である。薬剤は、一例として、ビタミンＢ６等が挙げられる。
【００１９】
更に、本実施の形態においてサーバーは、１つ以上のサーバーであって、複数のサーバーを含んで構成することもできる。例えば、サーバーは、メールサーバー、ファイルサーバー、又は文書管理サーバー等のデジタル情報を格納可能なサーバーを含む。また、ユーザー端末は、１つ以上のユーザー端末であって、複数のユーザー端末を含んで構成することもできる。例えば、ユーザー端末は、パーソナルコンピュータ、ノートパソコン、タブレットＰＣ、又は携帯電話等の携帯通信端末等を含む。
【００２０】
（判断システム１の詳細）
図１は、本実施の形態に係る判断システムの機能構成ブロックの一例を示す。
【００２１】
判断システム１は、被験者としての患者の病状の経過記録を含むデジタル情報を格納する情報格納部１０と、情報格納部１０からデジタル情報を取得するデジタル情報取得部１２と、症状の改善が認められた被験者のデジタル情報を識別する正解識別部１４と、症状の改善が認められた被験者のデジタル情報から症状の改善に関連する情報である特徴情報としての正解情報を抽出する正解情報抽出部１６と、正解情報に基づいてデジタル情報を評価する評価部１８と、評価部１８の評価結果に応じ、薬剤の効果を推定する効果推定部２０と、効果推定部２０の推定結果、及び／又は薬剤のリコメンド情報を出力する出力部２２とを備える。
【００２２】
なお、出力部２２は、デジタル情報、正解情報、及び／又は効果推定部２０の推定結果やリコメンド情報を表示可能なディスプレイ等の表示装置、及び／又はデジタル情報を所定の媒体に出力するプリンター等の出力装置である。更に、出力部２２は、出力する情報を磁気記録媒体、光学記録媒体等の記録媒体に記録することで出力することもできる。
【００２３】
（情報格納部１０）
情報格納部１０は、被験者を一意に識別する被験者識別子に対応づけて、当該被験者の症状についての経過記録を含むデジタル情報を格納する。情報格納部１０が格納するデジタル情報は、経過記録の変更に応じ、随時更新される。また、情報格納部１０は、複数の被験者のデジタル情報を格納する。情報格納部１０は、経過記録を表すデータを含むファイル（例えば、テキストファイル、文書ファイル、電子カルテ、及び／又は電子メール等）の複数のデジタル情報を格納できる。情報格納部１０は、デジタル情報取得部１２からの働きかけに応じ、格納しているデジタル情報をデジタル情報取得部１２に供給する。なお、情報格納部１０は、判断システム１の他の構成要素に、インターネット等の通信ネットワーク、又はＬＡＮ等の有線若しくは無線のネットワーク等により相互に通信可能に接続されてもよい。
【００２４】
（デジタル情報取得部１２、正解識別部１４）
デジタル情報取得部１２は、情報格納部１０からデジタル情報をリアルタイム、又は任意のタイミングで取得する。そして、正解識別部１４は、デジタル情報取得部１２が取得したデジタル情報に含まれる被験者の経過記録が、症状の改善がある内容であるか否かを識別する。例えば、正解識別部１４は、症状の改善がある内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる場合、当該デジタル情報に正解識別子を対応づける。一方、正解識別部１４は、症状の改善が認められない内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる場合、当該デジタル情報に不正解識別子を対応づける。
【００２５】
例えば、正解識別部１４は、医師等の被験者を診断する資格を有する者による指示に応じ、デジタル情報に正解識別子、若しくは不正解識別子を対応づける。この場合、正解識別部１４は、当該資格を有する者を一意に識別する資格者識別子をデジタル情報に対応づける。正解識別部１４は、資格者識別子が対応づけられたデジタル情報に関する情報を正解情報抽出部１６に供給する。なお、正解識別部１４における正解識別子又は不正解識別子のデジタル情報への対応付けのタイミングは任意であってよい。
【００２６】
また、正解識別部１４は、デジタル情報に正解識別子、若しくは不正解識別子を自動的に対応づけることもできる。この場合、正解識別部１４は、例えば、所定の形態素（例えば、キーワード）に、当該形態素と症状の改善がある内容との関係性に応じて予め対応づけられた重みを示す重み付け情報を格納する重み付け情報格納部を有することができる。そして、正解識別部１４は、デジタル情報に含まれるテキストデータ等を形態素解析して得られる複数の形態素のそれぞれに対応する重み付け情報を重み付け情報格納部から取得する。正解識別部１４は、取得した重み付け情報に対応する重みづけを所定の計算式に代入し、デジタル情報の重みを算出する。そして、正解識別部１４は、例えば、予め定められた基準を超える重みを有するデジタル情報に正解識別子を対応づけ、当該基準以下の重みを有するデジタル情報に不正解識別子を対応づける。
【００２７】
（正解情報抽出部１６）
正解情報抽出部１６は、症状の改善の兆候がある被験者の薬剤の効果を含む経過記録を含むデジタル情報から正解情報を抽出する。正解情報は、例えば、所定の病気について改善の兆候がある場合に経過記録に登場する形態素であってよく、特に、予め定められた割合（一例として、当該形態素の当該経過記録に含まれる数を、当該経過記録に含まれるすべての形態素の合計数で除して得られる割合）を超えて経過記録に登場する形態素であってよい。
【００２８】
また、正解情報抽出部１６は、複数のデジタル情報に基づいて正解情報の抽出方法を調整することもできる。例えば、正解情報抽出部１６は、正解識別子が対応づけられた複数のデジタル情報を用い、これらのデジタル情報それぞれに含まれる正解情報の数と用いたデジタル情報の数とに基づいて、正解識別子が対応づけられるべきデジタル情報に含まれる正解情報の最確値を算出する。最確値は、例えば、デジタル情報に含まれる正解情報の数の平均値である。そして、正解情報抽出部１６は、この平均値以上の正解情報を含むデジタル情報から正解情報を抽出する。
【００２９】
また、正解情報抽出部１６は、症状の改善の兆候が認められない被験者の経過記録を含むデジタル情報から症状の改善の兆候が認められないことに関連する経過記録の特徴を示す特徴情報としての不正解情報を抽出することもできる。不正解情報は、例えば、所定の病気について改善の兆候が認められない場合に経過記録に登場する形態素であって、予め定められた割合を超えて経過記録に登場する形態素である。また、正解情報抽出部１６は、症状の改善の兆候がある被験者のデジタル情報、及び／又は、症状の改善の兆候がない被験者のデジタル情報を教師データとして予め準備し（例えば、所定の記憶装置に予め格納し）、当該教師データから正解情報及び／又は不正解情報を抽出してもよい。正解情報抽出部１６は、抽出した正解情報及び／又は不正解情報を評価部１８に供給する。
【００３０】
（評価部１８）
評価部１８は、正解情報に基づいてデジタル情報を評価する。例えば、評価部１８は、他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる正解情報に基づいて、当該他の被験者の症状の改善の兆候度合いを評価する。より具体的には、評価部１８は、デジタル情報中に出現するキーワード（例えば、電子カルテに含まれる形態素、医師と患者との会話を録音した音声データから抽出された部分音声など）と、各キーワードが有する重みづけとにより、以下の式からスコアを算出することによって、上記度合いを評価することができる。ここで、スコアとは、デジタル情報（例えば、看護記録、電子カルテなどのデータ）と所定の事案（例えば、患者に投与された薬剤が効果を発揮したことなど）との結びつきの強さを定量的に評価した値をいう。
【００３１】
具体的には、評価部１８は、所定のキーワードがデジタル情報に含まれるか否かを示すキーワードベクトルを生成する。上記キーワードベクトルは、当該キーワードベクトルのそれぞれの要素が「０」または「１」の値をとることによって、当該要素に対応付けられた所定のキーワードが、上記デジタル情報に含まれるか否かを示すベクトルである。例えば、上記デジタル情報に「快方」というキーワードが含まれている場合、評価部１８は、上記キーワードベクトルの上記「快方」に対応する要素を「０」から「１」に変更する。そして、評価部１８は、以下の式のように、上記キーワードベクトル（縦ベクトル）と重みベクトル（各キーワードに対する重みを要素にした縦ベクトル）との内積を計算することにより、上記デジタル情報のスコアＳを計算する。
【００３２】
【数１】
2015228202.tif 000003
ここで、ｓはキーワードベクトルを表し、Ｗは重みベクトルを表す。なお、Ｔは行列・ベクトルを転置する（行と列とを入れ替える）ことを表す。
【００３３】
または、評価部１８は、以下の式にしたがってスコアＳを算出してもよい。
【００３４】
【数２】
2015228202.tif 000004
ここで、ｍｊは、ｊ番目のキーワードの出現頻度を表し、ｗｉは、ｉ番目のキーワードの重みを表す。なお、評価部１８は、デジタル情報に含まれる第１キーワードが評価された結果（第１キーワードの重み）と、当該デジタル情報に含まれる第２キーワードが評価された結果（第２キーワードの重み）とに基づいて（すなわち、共起を考慮して）、スコアＳを算出してよい。また、評価部１８は、デジタル情報ごとに１つのスコアを算出するだけでなく、当該デジタル情報に含まれる部分データ（例えば、センテンス、段落、部分音声、動画に含まれるフレーム）ごとにスコアを算出することもできる。この場合、評価部１８は、部分データごとに算出されたスコアの最大値、平均値、及び／又は合計値を、当該デジタル情報のスコアとしてよい。
【００３５】
なお、正解識別部１４は、評価部１８によって算出されたスコアに基づいて、デジタル情報に正解識別子、又は不正解識別子を対応づけることができる。更に、正解識別部１４は、正解識別子、又は不正解識別子を対応づけた結果をもとに、各キーワードの重みづけを学習し、学習結果をもとに識別に用いるキーワードを増減することもできる。各キーワードの重みづけは、当該キーワードが有する特定の形態素における伝達情報量をもとに決定できる。重みづけは、例えば以下の式より、対応づけ処理を重ねるごとに学習し、精度を向上できる。
【００３６】
【数３】
2015228202.tif 000005
【００３７】
評価部１８は、評価した結果を示す情報を効果推定部２０に供給する。
【００３８】
（効果推定部２０）
効果推定部２０は、評価部１８の評価結果に応じ、薬剤の症状に対する効果を推定する。ここで、効果とは、例えば、被験者に対する薬剤の効果、被験者の症状の改善の兆候、投薬の必要性、及び／又は被験者の症状の回復度合い等を含む。例えば、効果推定部２０は、症状に改善の兆候がある被験者のデジタル情報について効果があったと推定し、改善の兆候がない被験者のデジタル情報について効果がなかったと推定する。より具体的には、効果推定部２０は、例えば、評価部１８によって算出されたスコアが所定の閾値を超過した場合（所定の条件に合致した場合）、上記効果があったと推定し、超過しなかった場合、上記効果がなかったと推定することができる。あるいは、効果推定部２０は、評価部１８によって算出されたスコア自体を、推定結果として出力することもできる。
【００３９】
また、効果推定部２０は、評価結果に応じ、被験者に対して薬剤を投与する必要性を示す、当該薬剤のリコメンド情報を生成することもできる。例えば、効果推定部２０は、症状に改善の兆候がない被験者に対し、所定の薬剤を投与すべき旨を示すリコメンド情報を生成する。更に、効果推定部２０は、評価結果に応じ、被験者の症状の回復度合いを推定することもできる。効果推定部２０は、推定結果を示す情報、及び／又はリコメンド情報を出力部２２に供給する。
【００４０】
（出力部２２）
出力部２２は、効果推定部２０から受け取った推定結果を示す情報、及び／又はリコメンド情報を外部に出力する。出力部２２は、例えば、テキスト、音声、及び／又は画像等を用い、推定結果及び／又はリコメンド情報を出力する。また、出力部２２は、判断システム１から離れた場所に位置する所定の情報処理装置に、推定結果及び／又はリコメンド情報等を供給することもできる。例えば、判断システム１を無医村等の離隔地に設置した場合、判断システム１の出力部２２は、医師が存在する病院等に上記各情報を供給する。これにより、判断システム１は、当該システムが存在する場所に医師がいない場合であっても、当該場所に滞在している薬剤師や看護師等に遠隔から処方箋を指示できる。また、出力部２２は、臨床全般印象尺度（Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｇｌｏｂａｌ Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ：ＣＧＩ）の値を出力することができる。また、クリニカルベネフィット（Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｂｅｎｅｆｉｔ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ：ＣＢＲ）率の値（例えば、評価部１８により算出されたスコア）を出力してもよい。上述した臨床全般印象尺度またはＣＢＲの値は、上述した所定の病気に応じて変更するものであってもよい。判断システム１がＣＢＲの値を用いることで、出力結果の客観性を向上させることができる。
【００４１】
（判断方法の概要）
図２は、本発明の実施の形態に係る判断システムにおける処理の流れの一例を示す。
【００４２】
まず、デジタル情報取得部１２は、情報格納部１０から第１被験者の経過記録を含むデジタル情報を取得する。そして、正解識別部１４は、第１被験者のデジタル情報に症状の改善の兆候を示す情報の有無を示す情報（すなわち、正解識別子若しくは不正解識別子）を対応づける（ステップ１０。以下、ステップを「Ｓ」と表す。）。次に、正解情報抽出部１６は、正解識別子が対応づけられたデジタル情報から、症状の改善がある兆候に特徴的な正解情報を抽出する（正解情報抽出段階：Ｓ１５）。また、正解情報抽出部１６は、不正解識別子が対応づけられたデジタル情報から、症状の改善が認められない兆候に特徴的な不正解情報を抽出することもできる（Ｓ１５）。
【００４３】
そして、評価部１８は、第２被験者のデジタル情報をデジタル情報取得部１２を介して取得する（Ｓ２０）。評価部１８は、取得した第２被験者のデジタル情報と正解情報抽出部１６が抽出した正解情報とを比較する（Ｓ２５）。評価部１８は、比較結果に基づいて、第２被験者の症状の改善の度合いを評価する（評価段階：Ｓ３０）。評価部１８は、改善の兆候がある被験者のデジタル情報を効果推定部２０に供給する。
【００４４】
効果推定部２０は、評価部１８から受け取ったデジタル情報に、薬剤の効果がある旨を示す推定結果を表す推定結果情報、及び／又はリコメンド情報を対応づける（効果推定段階：Ｓ３５）。また、効果推定部２０は、被験者に対する薬剤の投薬タイミングを示すタイミング情報を生成することもできる。効果推定部２０は、推定結果を示す情報等を出力部２２に供給する。出力部２２は、意思等のユーザーに知覚可能に推定結果、リコメンド情報、及び／又はタイミング情報を出力する（Ｓ４０）。
【００４５】
また、判断システム１は、以下の処理を実行することもできる。まず、デジタル情報取得部１２は、情報格納部１０から所定数のデジタル情報を取得する。正解識別部１４は、抽出されたデジタル情報に含まれるデータのすべて若しくは一部のそれぞれに予め定められた基準に基づいて、正解情報又は不正解情報を対応付ける。次に、評価部１８は、データ（主に、正解情報又は不正解情報が未だ対応付けられていないデータ）と正解情報又は不正解情報との関連性を評価する。評価部１８は、例えば、正解情報又は不正解情報との関連性の度合いに応じた重み付け情報が予め対応付けられているキーワードを用い、各データのそれぞれにスコア付けする。評価部１８は、一例として、正解情報又は不正解情報とデータとの関連性が高いほど、高いスコアを対応付ける。評価部１８は、この重み付け情報を用いて複数のデータそれぞれにスコア付けする。
【００４６】
そして、評価部１８は、関連性の評価結果が所定の基準を満たしているか否かを判定し（例えば、データに対応付けられたスコアを変数とする指数関数により算出される値（以下、「ランク」という場合がある）が予め定められたランクを超えるか否かを判定する）、所定の基準を満たしている場合に、正解情報又は不正解情報と抽出したデータとが関連していると判断する。更に、評価部１８は、関連性が評価されたデジタル情報から所定数のデータを再び抽出し、抽出した当該データと正解情報又は不正解情報との関連性を再評価する。評価部１８は、再評価結果に応じ、前述の所定の基準を変更する。評価部１８は、データの抽出、データと正解情報又は不正解情報との関連性の評価、当該評価結果が所定の基準を満たしているか否かの判定を繰り返すことで、正解情報又は不正解情報と関連性を有するデータの抽出精度を向上させることができる。
【００４７】
図３は、本発明の実施の形態に係る判断システムにおける処理の流れの他の例を示す。図３のフローにおいては図２において説明したフローと略同一の処理を実行する。したがって、相違点を除き詳細な説明は省略する。
【００４８】
評価部１８は、取得した第２被験者のデジタル情報に正解情報又は不正解情報を対応づける（Ｓ２７）。具体的に、評価部１８は、医師等のエキスパートの指示に応じ、デジタル情報に正解情報又は不正解情報を対応づける。また、評価部１８における評価処理は、本実施の形態における順序に限らず、例えば、薬剤の投与前若しくは投与後、又は投与後所定の時間が経過した後、及び／又は継続的に実行することができる。
【００４９】
図４は、本発明の実施の形態に係る判断プログラムのハードウェア構成の一例を示す。
【００５０】
本実施の形態に係る判断システム１は、ＣＰＵ１５００と、グラフィックコントローラ１５２０と、Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）、Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）及び／又はフラッシュＲＯＭ等のメモリ１５３０と、データを記憶する記憶装置１５４０と、記録媒体からデータを読み込み及び／又は記録媒体にデータを書き込む読込／書込み装置１５４５と、データを入力する入力装置１５６０と、外部の通信機器とデータを送受信する通信インターフェース１５５０と、ＣＰＵ１５００とグラフィックコントローラ１５２０とメモリ１５３０と記憶装置１５４０と読込／書込み装置１５４５と入力装置１５６０と通信インターフェース１５５０とを互いに通信可能に接続するチップセット１５１０とを備える。
【００５１】
チップセット１５１０は、メモリ１５３０と、メモリ１５３０にアクセスして所定の処理を実行するＣＰＵ１５００と、外部の表示装置の表示を制御するグラフィックコントローラ１５２０とを相互に接続することにより、各構成要素間のデータの受渡しを実行する。ＣＰＵ１５００は、メモリ１５３０に格納されたプログラムに基づいて動作して、各構成要素を制御する。グラフィックコントローラ１５２０は、メモリ１５３０内に設けられたバッファ上に一時的に蓄えられた画像データに基づいて、画像を所定の表示装置に表示させる。
【００５２】
また、チップセット１５１０は、記憶装置１５４０と、読込／書込み装置１５４５と、通信インターフェース１５５０とを接続する。記憶装置１５４０は、判断システム１のＣＰＵ１５００が使用するプログラムとデータとを格納する。記憶装置１５４０は、例えば、フラッシュメモリである。読込／書込み装置１５４５は、プログラム及び／又はデータを記憶している記憶媒体からプログラム及び／又はデータを読み取って、読み取ったプログラム及び／又はデータを記憶装置１５４０に格納する。読込／書込み装置１５４５は、例えば、通信インターフェース１５５０を介し、インターネット上のサーバーから所定のプログラムを取得して、取得したプログラムを記憶装置１５４０に格納する。
【００５３】
通信インターフェース１５５０は、通信ネットワークを介して外部の装置とデータの送受信を実行する。また、通信インターフェース１５５０は、通信ネットワークが不通の場合、通信ネットワークを介さずに外部の装置とデータの送受信を実行することもできる。そして、キーボード、タブレット、マウス等の入力装置１５６０は、所定のインターフェースを介してチップセット１５１０と接続する。
【００５４】
記憶装置１５４０に格納される判断システム１用の判断プログラムは、インターネット等の通信ネットワーク、又は磁気記録媒体、光学記録媒体等の記録媒体を介して記憶装置１５４０に提供される。そして、記憶装置１５４０に格納された判断システム１用の判断プログラムは、ＣＰＵ１５００により実行される。
【００５５】
本実施の形態に係る判断システム１により実行される判断プログラムは、ＣＰＵ１５００に働きかけて、判断システム１を、図１及び図２において説明した情報格納部１０、デジタル情報取得部１２、正解識別部１４、正解情報抽出部１６、評価部１８、効果推定部２０、及び出力部２２として機能させる。
【００５６】
（判断システム１の適用例）
図５は、薬剤投与前後における変化を示す。
【００５７】
図５においては、治験実施コード、医師コード又は看護師コード、及び投与前後のフラグに対応づけてスコアを示している。治験実施コードは、所定の薬剤等を用いた治療を識別するコードであり、医師コード又は看護師コードはそれぞれ、医師又は看護師を一意に識別するコードである。また、投薬前後フラグとは、薬剤を投薬したか否かを示すフラグであって、「０」が薬剤を投薬していないこと、「１」が薬剤を投薬したことを示す。そして、スコアとは、本実施の形態に係る判断システム１の正解識別部１４が算出するスコアである。図５に示す内容を出力部２２が出力することで、所定の薬剤の投与前後におけるスコアを比較できる。そして、医師や看護師等はかかるスコアを比較することで、所定の患者に薬剤の効果があったか否か、及び薬剤の効果の程度を客観的に把握することができる。例えば、投与前のスコアより投与後のスコアが大きい場合、薬剤の効果があり、またスコアの増加分が大きいほど薬剤の効果が高い（若しくは、所定の病気の回復傾向にある）と判断できる。
【００５８】
図６は、本実施の形態に係る判断システムの適用例を示す。
【００５９】
判断システム１は、出力部２２として看護師ロボット２４を用いることができる。看護師ロボット２４は、例えば、効果推定部２０からリコメンド情報を受け取った場合、当該リコメンド情報２００の内容を看護師等に知覚可能に出力する。一例として、看護師ロボット２４は、音声によりリコメンド情報２００を出力する。
【００６０】
図７は、医師が薬剤の投与のタイミングをリコメンドする例を示す。
【００６１】
医師９は、実際に患者を診察した結果に判断システム１の出力結果を加味して、所定の薬剤の投与のタイミングをリコメンド２０２することができる。判断システム１を用いることで、医師９の判断に客観性を加味することができる。
【００６２】
図８は、本実施の形態に係る判断システムの他の適用例を示す。
【００６３】
判断システム１は、遠隔治療に応用できる。例えば、看護師３０は、タブレットパソコン３を所持する。タブレットパソコン３は、遠隔地にある病院５に設置されている判断システム１のサーバー７から遠隔（例えば、インターネットや携帯電話網等の通信網を介して）で出力部２２が出力した情報を取得する。そして、タブレットパソコン３は、出力部２２から受け取った情報を看護師３０が知覚可能に出力する。看護師３０は、タブレットパソコン３が出力した情報に応じ、所定の作業を実行する。
【００６４】
図９は、本実施の形態に係る出力部による出力の例を示す。
【００６５】
出力部２２は、所定のディスプレイにメーター上の図形を表示し、被験者の症状が改善の兆候を示すか否かをメーターの高低により示すことができる。例えば、出力部２２は、所定のディスプレイにメーターを表示し、被験者の症状の改善に応じて時計周りに移動する矢印を当該メーターに表示することができる。
【００６６】
（実施の形態の効果）
本実施の形態に係る判断システム１は、被験者が発した内容が含まれる経過記録を有するデジタル情報を分析することによって、被験者に投与した薬剤の効果の推定や、薬剤の投与タイミング、そして、病の回復の程度について推定することができる。したがって、判断システム１は、被験者の発言に基づいて、薬剤の投薬量の調整や投薬タイミングの判断に資することができる。そして、判断システム１は、経過記録に含まれる情報に基づいて薬剤の被験者に対する効果を判断できるので、判断システム１による判断結果を医師等のコメント共に用いることで、医師等のコメントに客観性を備えさせることができる。また、判断システム１は、被験者と医師等との会話に基づいて処理を実行するので、被験者に負担をかけない。
【００６７】
〔テキスト以外のデータに適用する例〕
判断システム１は、テキスト以外のデータを分析することもできる。例えば、判断システム１が音声を分析する場合、（１）音声を認識することによって当該音声に含まれる会話の内容を文字（テキスト）に変換し、当該テキストを分析してもよいし、（２）音声データをそのまま分析してもよい。
【００６８】
上記（１）の場合、判断システム１は、任意の音声認識アルゴリズム（例えば、隠れマルコフモデルを用いた認識方法など）を用いることによって、音声をテキストに変換し、上記で説明した処理と同様の処理を、当該テキストに対して実行する。これにより、判断システム１は、音声を分析することができる。
【００６９】
上記（２）の場合、判断システム１は、音声に含まれる部分音声（データ要素）を抽出する。例えば、「症状が改善する」という音声が得られた場合、判断システム１は「症状」および「改善」という部分音声を当該音声から抽出し、当該部分音声を評価した結果に基づいて、未分類の音声（未知データ）と分類情報（所定の事案）との関連性を評価することができる。この場合、判断システム１は、時系列データの分類アルゴリズム（例えば、隠れマルコフモデル、カルマンフィルタ、ニューラルネットワークなど）を利用して、音声を分別できる。これにより、判断システム１は、音声を分析することができる。
【００７０】
または、判断システム１は、映像（動画）を分析することもできる。この場合、判断システム１は、映像に含まれるフレーム画像を抽出し、任意の顔認識技術を用いることによって、当該フレーム画像に含まれる人物を特定できる。また、判断システム１は、任意のモーション認識技術（例えば、パターンマッチング技術を応用するものであってよい）を用いることによって、上記映像に含まれる部分映像（上記映像に含まれる全フレーム画像のうちの一部を含む映像）から上記人物のモーション（動作）を抽出できる。そして、判断システム１は、上記人物および／またはモーションに基づいて、未分類の映像（未知データ）と分類情報（所定の事案）との関連性を評価することができる。これにより、判断システム１は、映像を分析することができる。
【００７１】
以上、本発明の実施の形態及び実施例を説明したが、上記に記載した実施の形態及び実施例は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。また、実施の形態及び実施例の中で説明した特徴の組合せのすべてが発明の課題を解決するための手段に必須であるとは限らない点に留意すべきである。更に、上記した実施形態及び実施例の技術的要素は、単独で適用されてもよいし、プログラム部品とハードウェア部品とのような複数の部分に分割されて適用されるようにすることもできる。
【符号の説明】
【００７２】
１  判断システム
３  タブレットパソコン
５  病院
７  サーバー
９  医師
１０  情報格納部
１２  デジタル情報取得部
１４  正解識別部
１６  正解情報抽出部
１８  評価部
２０  効果推定部
２２  出力部
２４  看護師ロボット
３０  看護師
２００  リコメンド情報
２０２  リコメンド
１５００  ＣＰＵ
１５１０  チップセット
１５２０  グラフィックコントローラ
１５３０  メモリ
１５４０  記憶装置
１５４５  読込／書込み装置
１５５０  通信インターフェース
１５６０  入力装置
【図１】
2015228202.tif 000006
【図２】
2015228202.tif 000007
【図３】
2015228202.tif 000008
【図４】
2015228202.tif 000009
【図５】
2015228202.tif 000010
【図６】
2015228202.tif 000011
【図７】
2015228202.tif 000012
【図８】
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【図９】
2015228202.tif 000014
【手続補正書】
【提出日】平成27年1月15日(2015.1.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システムであって、
症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報に対して、症状の改善がある内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる場合、当該デジタル情報に正解識別子を対応付け、また、前記症状の改善が認められない内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる際には、当該デジタル情報に不正解識別子を対応づける正解識別部と、
前記正解識別部の正解識別子および不正解識別子に基づいて、正解情報および不正解情報を抽出する正解情報抽出部と、
他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる前記正解情報に基づいて、前記他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に応じ、前記症状に対する前記薬剤の効果を推定する効果推定部とを備える判断システム。
【請求項２】
前記正解情報抽出部が、前記症状の改善の兆候がない被験者の経過記録を含むデジタル情報から前記症状の改善の兆候がないことに関連する前記経過記録の特徴を示す不正解情報を抽出する請求項１に記載の判断システム。
【請求項３】
前記症状の改善の兆候がある前記被験者の前記デジタル情報が所定の記憶装置に予め格納されており、
前記正解情報抽出部が、前記予め格納されたデジタル情報から前記正解情報を抽出する請求項１又は２に記載の判断システム。
【請求項４】
前記効果推定部の推定結果、及び／又は薬剤のリコメンド情報を出力する出力部
を更に備える請求項１〜３のいずれか１項に記載の判断システム。
【請求項５】
前記デジタル情報が、介護記録情報、看護記録情報、及び／又は医療記録情報を含む請求項１〜４のいずれか１項に記載の判断システム。
【請求項６】
被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システムにおける判断方法であって、
症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報に対して、症状の改善がある内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる場合、当該デジタル情報に正解識別子を対応付け、また、前記症状の改善が認められない内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる際には、当該デジタル情報に不正解識別子を対応づける正解識別段階と、
前記正解識別段階の正解識別子および不正解識別子に基づいて、正解情報および不正解情報を抽出する正解情報抽出段階と、
他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる前記正解情報に基づいて、前記他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価段階と、
前記評価段階における評価結果に応じ、前記症状に対する前記薬剤の効果を推定する効果推定段階とを含む判断方法。
【請求項７】
被験者に対する薬剤の効果を評価する、若しくは症状を判断する判断システム用の判断プログラムであって、
コンピュータに、
症状の改善の兆候がある被験者の経過記録を含むデジタル情報に対して、症状の改善がある内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる場合、当該デジタル情報に正解識別子を対応付け、また、前記症状の改善が認められない内容を含む経過記録がデジタル情報に含まれる際には、当該デジタル情報に不正解識別子を対応づける正解識別機能と、
前記正解識別機能の正解識別子および不正解識別子に基づいて、正解情報および不正解情報を抽出する正解情報抽出機能と、
他の被験者の経過記録を含む他のデジタル情報に含まれる前記正解情報に基づいて、前記他の被験者の症状の改善の度合いを評価する評価機能と、
前記評価機能における評価結果に応じ、前記症状に対する前記薬剤の効果を推定する効果推定機能とを実現させる判断プログラム。