(57)【要約】【課題】加齢によって皮膚表面の開口部が広がった加齢毛穴の目立ちを評価する方法を提供することを目的とする。【解決手段】（１）被験者又は前記被験者の肌画像から得た加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数とし、前記被験者の肌画像から得た色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を説明変数として得られる回帰式を準備する第１工程、（２）鑑別対象者の肌画像から色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を得る第２工程、及び（３）前記第２工程で得た前記数値を、前記第１工程で準備した前記回帰式に代入し、算出された数値を前記鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値として決定する第３工程を含む加齢毛穴の鑑別方法を利用することによって、加齢毛穴の目立ち及び化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価することができる。【選択図】図５
2015198849.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
加齢毛穴の目立ちを評価する加齢毛穴の鑑別方法であって、
（１）被験者又は前記被験者の肌画像から得た加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数とし、前記被験者の肌画像から得た色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を説明変数として得られる回帰式を準備する第１工程、（２）鑑別対象者の肌画像から色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を得る第２工程、及び
（３）前記第２工程で得た前記数値を、前記第１工程で準備した前記回帰式に代入し、算出された数値を前記鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値として決定する第３工程
を含むことを特徴とする、加齢毛穴の鑑別方法。
【請求項２】
化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価する化粧料の評価方法であって、
（１’）請求項１に記載の加齢毛穴の鑑別方法によって、前記化粧料を塗布する前の被験者の加齢毛穴の目立ちの評価値を得る第１’工程、
（２’）請求項１に記載の加齢毛穴の鑑別方法によって、前記化粧料を塗布した後の被験者の加齢毛穴の目立ちの評価値を得る第２’工程、及び
（３’）前記第１’工程で得た前記評価値と前記第２’工程で得た前記評価値を比較して、加齢毛穴の目立ちが抑制されていた場合に、前記化粧料には加齢毛穴の隠し効果がある決定する第３’工程
を含むことを特徴とする、化粧料の評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、加齢毛穴の鑑別方法及び化粧料の評価方法に関し、より詳しくは加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数とし、肌画像から得た色の照度等の変動係数を含む数値を説明変数として得られる回帰式を利用して加齢毛穴の目立ちを評価する鑑別方法及び該鑑別方法を利用した化粧料の評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
顔の毛穴は、当然ながら誰にでも存在するものであるが、毛穴の見え方、或いはその毛穴を気にするか否かについては個人差が大きいところがある。しかしながら、毛穴が目立つこと自体は、女性にとってはプラスの感覚ではなく、むしろマイナスに捉えられるものである。従って、いかに毛穴を見えにくくするかは、化粧方法や化粧料に求められることなのである。
【０００３】
毛穴が目立つか否かは個人差が存するが、その要因の１つが「加齢」であることは周知である。一般に毛穴は、加齢に伴い、形態学的に毛穴の皮膚表面の開口部が広がる傾向にあり、これが毛穴が目立つ原因の１つになっている。若齢者の場合、毛穴の形態は比較的円筒形に近い凹部が独立して生じていると考えられるが、加齢に伴う開口部の開きは皮膚表面の凹凸構造の凸部の縁が減退し、結果として凹部が目立つこととなる。両者の毛穴を形態学的に比較すると、若齢期では肌表面が「きめが細かい」という言葉に代表されるように、毛穴自体が小さく目立たない、若しくは縦方向の円筒状に呈する傾向にあるのに対し、加齢に伴う毛穴の開きとは、皮膚表面の開口部自体が広くなり、そこからすり鉢の斜面の如く中央部底面に向かった斜面を呈しているものと考えられる。このように、年齢によって毛穴の形態は異なることから、単に毛穴を隠す方法と言っても、一様でないことは容易に想像され、そのための好適な化粧方法や化粧料は当然ながら異なる。
【０００４】
これまで一般的に、粒子が小さい球状粉体などの素材が毛穴の内部に充填され易く、毛穴隠しに好適な素材として考えられてきており、実際にそのような素材が配合された化粧料の効果が発揮されていた。しかしながら、必ずしも粒子が小さい球状粉体を配合した化粧料であっても毛穴を隠すための効果が十分でないなどの問題が存した。これは、前述のように加齢に伴う毛穴の形態の変化が詳細に解明されていなかったことも要因の１つとして考えられ、実際に加齢に伴い、皮膚表面の開口部が広がった毛穴に対してどのような化粧品方法が好適であるかは解明されていなかったし、このような観点での毛穴隠しに好適な化粧料の提案もなされていなかったのが実情である。
【０００５】
皮膚形態、さらに詳細には毛穴の構造に着目した化粧料の選択方法は、これまでにいくつか報告されている。即ち、毛穴の面積と深さとから肌の特性に着目し、好適なベースアップ化粧料を選択する方法（特許文献１参照）などもあるが、毛穴補正効果を上げるあまり、見た目がマットな印象になることもしばしばあった。さらに、このような背景もあり、毛穴補正効果についての要望はさらに高まり、加えて自然な見栄えが好まれることから、ベースメークアップ化粧品だけでは補正しがたい毛穴隠しに効果がある化粧料として、近年では下地化粧料に毛穴補正効果を付与することが多い。例えば、シリカなどの半透明な球状粉体を化粧料に配合することにより、毛穴を埋める技術が開発されている（特許文献２参照）。加齢による毛穴の皮膚表面における開口部の広がりを考慮しない場合、粒径３〜２０μｍの球状粉体が、簡便性という面で、毛穴の充填に著しい効果を有することが示されている（特許文献３参照）。さらに、より毛穴の形態に着目したとき、粒子径が４〜１５μｍであるときより効果を示すことが明らかにされており（特許文献４参照）、広く一般的に用いられる化粧料については、好適な毛穴補正用の化粧料素材と言える。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００１−１９０５２５号公報
【特許文献２】特開平１１−３４９４４２号公報
【特許文献３】特開２００７−０３９３７３号公報
【特許文献４】国際公開第２００８／０９９７２９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
前述のように、加齢によって皮膚表面の開口部が広がってしまった毛穴（以下、「加齢毛穴」と略す場合がある。）は、通常の化粧料や化粧方法では十分に隠すことが困難であった。このような加齢毛穴を隠すために有効な化粧料を開発するためには、まず加齢毛穴の目立ちを正確に評価できる方法を確立することが重要である。
即ち、本発明は、加齢によって皮膚表面の開口部が広がった加齢毛穴の目立ちを評価する方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明者らは、上記課題を解決すべく鋭意検討を重ねた結果、肌画像から得られる色の照度等の変動係数が、目視評価によって決定した加齢毛穴の目立ちの評価値と高い相関性を示し、加齢毛穴の目立ちを評価する上での有効な指標となることを見出し、本発明を完成させた。
【０００９】
即ち、本発明は以下の通りである。
＜１＞ 加齢毛穴の目立ちを評価する加齢毛穴の鑑別方法であって、（１）被験者又は前記被験者の肌画像から得た加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数とし、前記被験者の肌画像から得た色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を説明変数として得られる回帰式を準備する第１工程、（２）鑑別対象者の肌画像から色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を得る第２工程、及び（３）前記第２工程で得た前記数値を、前記第１工程で準備した前記回帰式に代入し、算出された数値を前記鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値として決定する第３工程を含むことを特徴とする、加齢毛穴の鑑別方法。
＜２＞ 化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価する化粧料の評価方法であって、（１’）＜１＞に記載の加齢毛穴の鑑別方法によって、前記化粧料を塗布する前の被験者の加齢毛穴の目立ちの評価値を得る第１’工程、（２’）＜１＞に記載の加齢毛穴の鑑別方法によって、前記化粧料を塗布した後の被験者の加齢毛穴の目立ちの評価値を得る第２’工程、及び（３’）前記第１’工程で得た前記評価値と前記第２’工程で得た前記評価値を比較して、加齢毛穴の目立ちが抑制されていた場合に、前記化粧料には加齢毛穴の隠し効果がある決定する第３’工程を含むことを特徴とする、化粧料の評価方法。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、加齢毛穴の目立ち及び化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施例１において色の照度を取得した領域を示す写真である（図面代用写真）。
【図２】加齢毛穴が目立つ被験者と目立たない被験者の肌画像及び加齢毛穴以外の毛穴（普通毛穴）が目立つ被験者と目立たない被験者の各色の照度のヒストグラムである。
【図３】加齢による毛穴の断面構造の変化を表した概念図である。
【図４】加齢毛穴の目立ちの目視評価値（５段階）を得るために使用することができる基準写真である（図面代用写真）。
【図５】加齢毛穴の目立ちの目視評価値と青（Ｂ）の照度群の変動係数の相関図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明について説明するが、本発明の技術的範囲は、以下の具体的な実施形態にのみ限定されるものではない。
【００１３】
＜加齢毛穴の鑑別方法＞
本発明の一態様である加齢毛穴の鑑別方法（以下、「本発明の鑑別方法」と略す場合がある。）は、加齢毛穴の目立ちを評価する方法であり、下記（１）〜（３）の工程を含むことを特徴とする。
（１）被験者又は前記被験者の肌画像から得た加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数とし、前記被験者の肌画像から得た色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を説明変数として得られる回帰式を準備する第１工程。（２）鑑別対象者の肌画像から色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を得る第２工程。
（３）前記第２工程で得た前記数値を、前記第１工程で準備した前記回帰式に代入し、算出された数値を前記鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値として決定する第３工程。
本発明者らは、加齢毛穴の目立ちを評価するために、まず目視評価によって、目立つ毛穴を加齢毛穴に基づくものとそれ以外の毛穴に基づくものに分類し、さらにその目立ちを段階（レベル）分けして、それぞれの毛穴の特徴を検証した。なお、「加齢毛穴」は、「皮膚表面の開口部が広がり、形状がすり鉢状になっている毛穴」と定義して、判断を行った。このような目視評価は、肌のシワ、キメ等を評価するために化粧品業界等で使用されている方法である。目視評価は、官能評価ではあるが、元来、肌の美しさは人の視覚によって認識されるものであり、さらに正確かつ客観的に評価できることが化粧品業界等で認められているため、必要とする情報を効率的に取得できる実用的な方法なのである。なお、図４に示す基準写真を参考に、熟練した評価者１０名によって加齢毛穴の目視評価を行った結果、１０名／１０名が正当となり、再現良く正確な分類（評価）が行えることを確認した。
加齢毛穴が目立つ被験者と目立たない被験者の肌画像及び加齢毛穴以外の毛穴（以下、「普通毛穴」と略す場合がある。）が目立つ被験者（若齢者）と目立たない被験者（若齢者）の肌画像（ＲＧＢ表色系画像）から、それぞれ図１に示す領域の緑（Ｇ）、青（Ｂ）、及びＲＧＢ混色の照度データを取得して、それをヒストグラムにまとめると図２に示すような分布になる。普通毛穴が目立つ被験者の肌画像は低照度側（ブラック側）の比率が増加するのに対して、加齢毛穴が目立つ被験者の肌画像は高照度側（ホワイト側）と低照度側（ブラック側）の両方の比率が増加して、分布が広がる傾向にあることが確認できる。これは毛穴の断面構造が加齢によって図３に示すように進行し、毛穴周辺の表面のギラツキによって高照度側（ホワイト側）の比率が増加するとともに、暗部となる毛穴の面積が増えることによって低照度側（ブラック側）の比率も増加するためであると思われる（なお、色の照度のみならず、「明るさ」に関係する「輝度」や「明度」等の値についても、分布が広がる傾向にある。）。そして、本発明者らは、このような加齢毛穴の「明るさ」の分布の特徴が現れる変動係数、幾何平均、調和平均等の処理数値を説明変数の１つとし、加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数として回帰分析を行うことにより、得られた回帰式が加齢毛穴の目立ちを評価する有効な予測式になることを見出したのである。
なお、「加齢毛穴」とは、前述のように「皮膚表面の開口部が広がり、形状がすり鉢状になっている毛穴」を意味するものとする。
また、「加齢毛穴の目立ちの目視評価値」と「加齢毛穴の目立ちの評価値」の「評価値」とは、加齢毛穴の目立ちの程度を任意の数の段階に分類して、それぞれの段階に応じて付与された数値を意味するものとする。従って、例えば加齢毛穴の目立ちを３段階に分類する場合、加齢毛穴が目立つ群を評価値３と、加齢毛穴が目立たない群を評価値１と、残
りの群を評価値２と設定することが挙げられる。
また、「肌画像から得た色の照度群、輝度群、若しくは明度群」と「肌画像から色の照度群、輝度群、若しくは明度群」の「色の照度群」とは、ＲＧＢ表色系における赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）等の照度（強度）の数値（例えば、０（ブラック）〜２５５（ホワイト））群や、ＣＭＹＫ表色系におけるシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｂ）等の照度（強度）の数値群を意味する。また、「輝度群」とは、ＹＵＶ表色系等における輝度（Ｙ）の数値群や、ＨＬＳ表色系における輝度（Ｌ）の数値群を意味し、「明度群」とは、マンセル表色系等における明度（Ｖ）の数値群を意味する。
さらに「色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値」の「数値」とは、肌画像から得られる「彩度」等の直接的な数値、又はこれらの数値を統計的に処理して得られる「平均値」、「最大値」等の数値を意味し、「色の照度群の変動係数」、「色の照度群の幾何平均」、「色の照度群の調和平均」、「輝度群の変動係数」、「輝度群の幾何平均」、「輝度群の調和平均」、「明度群の変動係数」、「明度群の幾何平均」、又は「明度群の調和平均」を含むものであれば、その他の数値は特に限定されないことを意味する。
【００１４】
（第１工程）
本発明の鑑別方法は、「被験者又は前記被験者の肌画像から得た加齢毛穴の目立ちの目視評価値を目的変数とし、前記被験者の肌画像から得た色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を説明変数として得られる回帰式を準備する第１工程」を含むことを特徴とするが、回帰式を準備する具体的な方法は特に限定されない。
例えば、加齢毛穴の目立ちの目視評価値等を取得し、回帰分析を行って回帰式を得るほか、他者から回帰式を入手すること、或いは従前に使用した回帰式をそのまま又は改変して再利用しようとすること等も「回帰式を準備する」ことに含まれる。
【００１５】
第１工程において、回帰式を準備するための被験者の数、加齢毛穴の目立ちの目視評価値を得る方法、評価値の段階数、肌画像を得る手段、肌画像の撮像箇所、肌画像の種類、肌画像の倍率、肌画像の画素数、数値の種類、回帰式の種類等は、特に限定されず、目的に応じて適宜選択することができる。
被験者の数は、多い方が好ましいが、通常１０以上、好ましくは２０以上である。
加齢毛穴の目立ちの目視評価値を得る方法としては、図４に示すような加齢毛穴の目立ちについて段階分けされた基準写真を参考にして、評価者が評価値を付与していく方法が挙げられる。評価者は、美容、エステティック、又は肌評価等の研究に１年以上携わった経験を有し、さらに継続的に肌評価の訓練を行っている者であることが好ましい。また、評価値は、複数回評価を行う及び／又は複数の評価者によって行い、得られた評価値の平均を評価値としてもよい。この場合、評価の回数や評価者の数は、２以上であることが好ましく、３以上であることがより好ましい。
評価値の段階数は、通常３段階以上であり、通常１０段階以下、好ましくは５段階以下である。なお、評価値となる数値は、正の整数を用いることが好ましく、例えば３段階とする場合は（１、２、３）が、５段階とする場合は（１、２、３、４、５）、１０段階とする場合は（１、２、３、４、５、６、７、８、９、１０）を用いることが挙げられる。
肌画像を得る手段は、カラーデジタルカメラ、カラービデオカメラ等の公知の撮像機器が挙げられる。また、肌画像は、撮像機器から得られたそのままの肌画像を使用するほか、コンピューターに肌画像のデータを取り込み、画像解析ソフト等を使用して、ノイズの除去や平滑化等の処理を行った画像であってもよい。画像解析ソフトとしては、三谷商事株式会社のＷｉｎＲＯＯＦ（登録商標）、アドビシステムズ社のＡｄｏｂｅ Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（登録商標）、ナノシステム株式会社のＮａｎｏＨｕｎｔｅｒ ＮＳ２Ｋ−Ｐｒｏ（登録商標）等が挙げられる。
肌画像の撮像箇所は、毛穴が確認することができる箇所であれば特に限定されないが、
図１に示すような頬部を含む肌画像であることが好ましい。
肌画像の種類は、「色の照度」、「輝度」、又は「明度」の何れかの数値を取得できる表色系であれば、ＲＧＢ、ＹＵＶ、Ｙｘｙ、マンセル（ＨＶＣ）、Ｌ＊ａ＊ｂ＊、Ｌ＊Ｃ＊ｈ＊、Ｌａｂ等の何れの表色系であってもよい。
肌画像の倍率は、通常０．１倍以上、好ましくは０．３倍以上、より好ましくは０．５倍以上であり、通常５０倍以下、好ましくは３０倍以下、より好ましくは２０倍以下である。
肌画像の画素数は、通常５０×５０画素（ドット、ピクセル）以上、好ましくは８０×８０画素（ドット、ピクセル）以上、より好ましくは１００×１００画素（ドット、ピクセル）以上である。
数値は、色の照度群の変動係数、色の照度群の幾何平均、色の照度群の調和平均、輝度群の変動係数、輝度群の幾何平均、輝度群の調和平均、明度群の変動係数、明度群の幾何平均、又は明度群の調和平均のほかに、色の照度群の最大値、色の照度群の最小値、色の照度群の中央値、色の照度群の最頻値、色の照度群の平均値、色の照度群の標準偏差、輝度群の最大値、輝度群の最小値、輝度群の中央値、輝度群の最頻値、輝度群の平均値、輝度群の標準偏差、明度群の最大値、明度群の最小値、明度群の中央値、明度群の最頻値、明度群の平均値、明度群の標準偏差等の色の照度群、輝度群、又は明度群を統計的に処理して得られる数値が挙げられる。また、肌画像の表色系に応じて、彩度等の数値を含むものであってもよく、さらにこれらの数値を統計的に処理して得られる数値（最大値、最小値、中央値、最頻値、平均値、標準偏差、変動係数、幾何平均（相乗平均）、調和平均等）を含むものであってもよい。
回帰式の種類は、説明変数として色の照度群の変動係数、色の照度群の幾何平均、色の照度群の調和平均、輝度群の変動係数、輝度群の幾何平均、輝度群の調和平均、明度群の変動係数、明度群の幾何平均、又は明度群の調和平均の何れか１つを使用する単回帰分析によって得られる回帰式であっても、説明変数として色の照度群の変動係数等やそれ以外の複数の数値も使用する重回帰分析によって得られる回帰式であっても、或いは主成分回帰分析（ＰＣＲ）、ＰＬＳ等の公知の回帰分析を使用して得られる回帰式であってもよい。
【００１６】
（第２工程）
本発明の鑑別方法は、「鑑別対象者の肌画像から色の照度群、輝度群、若しくは明度群の変動係数、幾何平均、又は調和平均を含む数値を得る第２工程」を含むことを特徴とするが、肌画像を得る手段、肌画像の撮像箇所、肌画像の種類、肌画像の倍率、肌画像の画素数等は、第１工程と同様のものが挙げられる。また、数値の種類は、準備した回帰式に合わせて取得することが好ましい。
【００１７】
（第３工程）
本発明の鑑別方法は、「前記第２工程で得た前記数値を、前記第１工程で準備した前記回帰式に代入し、算出された数値を前記鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値として決定する第３工程」を含むことを特徴とするが、数値を回帰式に代入して評価値を算出する具体的手順は特に限定されない。
例えば、準備した回帰式が説明変数として色の照度群の変動係数、色の照度群の幾何平均、色の照度群の調和平均、輝度群の変動係数、輝度群の幾何平均、輝度群の調和平均、明度群の変動係数、明度群の幾何平均、又は明度群の調和平均の何れか１つを使用する単回帰分析によって得られた回帰式である場合、回帰式は下記式（１）のように表すことができる（式（１）中のａとｂは、回帰分析によって具体的な数値が得られている。）。
ｙ＝ａｘ＋ｂ    （１）
ｘに鑑別対象者の肌画像から得た色の照度群の変動係数等を代入して、ｙとして鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値が得られるのである。
また、準備した回帰式が説明変数として色の照度群の変動係数等やそれ以外の複数の数
値も使用する重回帰分析によって得られる回帰式である場合、回帰式は下記式（２）のように表すことができる（式（２）中のａ１、ａ２、ａ３、ａｉ等は、回帰分析によって具体的な数値が得られている。）。
ｙ＝ａ１ｘ１＋ａ２ｘ２＋ａ３ｘ３＋・・・ａｉｘｉ    （２）
ｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘｉ等に肌の鑑別対象者の肌画像から得た色の照度群の変動係数等をそれぞれ代入して、ｙとして鑑別対象者の毛穴の目立ちの評価値が得られるのである。
なお、数値を回帰式に代入して評価値を算出する方法は、手計算であっても、コンピューター等を利用したものであってもよい。
【００１８】
本発明の鑑別方法は、加齢毛穴の目立ちを評価する方法であるが、その用途は特に限定されず、得られる加齢毛穴の目立ちの評価値を応用して、加齢毛穴の進行状況や化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価するために利用してもよい。
例えば、加齢毛穴の目立ちの評価値を年齢毎に分類して、年齢毎の標準値を設定し、対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値とその標準値とを比較して、対象者の加齢毛穴の進行状況を評価する評価方法が挙げられる。
また、化粧料を塗布する前の加齢毛穴の目立ちの評価値と化粧料を塗布した後の加齢毛穴の目立ちの評価値とを比較して、化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価する評価方法が挙げられる。なお、本発明の鑑別方法を利用した上記の化粧料の評価方法も本発明に一態様である。以下、化粧料の評価方法について、詳細に説明する。
【００１９】
＜化粧料の評価方法＞
本発明の一態様である化粧料の評価方法は、化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価する方法であり、下記（１’）〜（３’）の工程を含むことを特徴とする。
（１’）請求項１に記載の加齢毛穴の鑑別方法によって、前記化粧料を塗布する前の被験者の加齢毛穴の目立ちの評価値を得る第１’工程。
（２’）請求項１に記載の加齢毛穴の鑑別方法によって、前記化粧料を塗布した後の被験者の加齢毛穴の目立ちの評価値を得る第２’工程。
（３’）前記第１’工程で得た前記評価値と前記第２’工程で得た前記評価値を比較して、加齢毛穴の目立ちが抑制されていた場合、前記化粧料には加齢毛穴の隠し効果がある決定する第３’工程。
なお、「加齢毛穴の目立ちが抑制されていた」とは、例えば加齢毛穴の目立ちの評価値が大きいほど加齢毛穴が目立ちにくいとする回帰式を使用する場合、第２’工程で得た評価値が第１’工程で得た評価値よりも大きいと、加齢毛穴の目立ちが抑制されていたと判断することであり、逆に加齢毛穴の目立ちの評価値が小さいほど加齢毛穴が目立ちにくいとする回帰式を使用する場合、第２’工程で得た評価値が第１’工程で得た評価値よりも小さいと、加齢毛穴の目立ちが抑制されていたと判断することを意味するものとする。
【００２０】
本発明の化粧料の評価方法は、化粧料には加齢毛穴の隠し効果があるとする定性的な評価のみならず、化粧料の加齢毛穴の隠し効果を定量的に評価するものであってもよい。例えば、第２’工程で得た評価値と第１’工程で得た評価値の差がより大きいほど、化粧料の加齢毛穴の隠し効果が大きいと判断することが挙げられる。
【実施例】
【００２１】
以下に実施例及び比較例を挙げて本発明をさらに具体的に説明するが、本発明の趣旨を逸脱しない限り適宜変更することができる。従って、本発明の範囲は以下に示す具体例により限定的に解釈されるべきものではない。
【００２２】
＜実施例１：加齢毛穴の鑑別＞
（回帰式の準備（第１工程））
１０代〜５０代の女性パネラー（被験者）６２人の素肌の状態の肌画像（図１に示すよ
うな頬部を含む肌画像）を使用し、それぞれのパネラーの加齢毛穴の目立ちを５段階に分類して、それぞれの目視評価値とした。なお、肌画像を得るための撮影は、光源としてＤ６５を用い、測定部位からカメラまでの距離を一定とし、さらに撮影条件を全て統一して行った。また、目視評価は図４に示す基準写真と下記の表１の評価基準を参考に分類した。
【表１】
2015198849.tif 000003
【００２３】
次に、これらの肌画像（Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ  ＣＳ６４  ＲＧＢ、画素数：１００×１００ピクセル）から図１に示す領域（一定の面積）の青（Ｂ）の照度データを取得して、青（Ｂ）の照度群の変動係数を算出した（変動係数＝標準偏差／平均値）。
そして、加齢毛穴の目立ちの目視評価値と青（Ｂ）の照度群の変動係数を解析ソフトＪＭＰ１０を使用して多変量解析（回帰分析）を行った結果、下記式（３）が得られ、決定係数Ｒ２は０．５６０５となった。なお、加齢毛穴の目立ちの目視評価値を横軸とし、青（Ｂ）の照度群の変動係数を縦軸としてプロットしたグラフを図５に示す。
ｙ＝４０．１ｘ−０．６７    （３）
これらの結果から、加齢毛穴の目立ちの目視評価値と照度群の変動係数とは、相関性が高いこと明らかである。
【００２４】
（鑑別対象者の色の照度群の変動係数の取得（第２工程））
４人の女性パネラー（パネラーＡ〜Ｄ）の色の照度の変動係数を、前述の「回帰式の準備（第１工程）」と同様の方法により取得した。
【００２５】
（鑑別対象者の加齢毛穴の目立ちの評価値の決定（第３工程））
得られた青（Ｂ）の照度群の変動係数を式（３）に代入して、女性パネラーＡ〜Ｄの加齢毛穴の目立ちの評価値をそれぞれ決定した。結果を表２に示す。
なお、女性パネラーＡ〜Ｄの加齢毛穴の目立ちを、前述の「回帰式の準備（第１工程）」と同様に５段階の目視評価値で別途評価した（目視評価は３回行った平均値である。）。同じく結果を表２に示す。
【表２】
2015198849.tif 000004
【００２６】
表２より、式（３）を使用して決定された加齢毛穴の目立ちの評価値が、目視評価値を
精度良く再現していることが明らかである。
【００２７】
＜実施例２：化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価＞
以下に示す工程に従って、オイルゲル化粧料（シリコーン練りこみ剤型）を調製した。油剤、粉体を表３に示す割合にて手攪拌にて混合した後、自転・公転ミキサーを使用し、２０００ｒｐｍの回転数で一定時間混合した。
【表３】
2015198849.tif 000005
【００２８】
次に調製したオイルゲル化粧料（シリコーン練りこみ剤型）を、前述の女性パネラーＡ〜Ｄにそれぞれ塗布し、肌画像を撮像して、前述の「鑑別対象者の色の照度群の変動係数の取得（第２工程）」と同様の方法により、色の照度群の変動係数を取得した。得られた色の照度群の変動係数を式（３）に代入して、女性パネラーＡ〜Ｄの化粧料の塗布後の加齢毛穴の目立ちの評価値をそれぞれ決定した。結果を表４に示す。なお、女性パネラーＡ〜Ｄの化粧料の塗布後の加齢毛穴の目立ちを、前述の「回帰式の準備（第１工程）」と同様に５段階の目視評価値で別途評価した（目視評価は３回行った平均値である。）。同じく結果を表４に示す。
【表４】
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【００２９】
表４より、オイルゲル化粧料（シリコーン練りこみ剤型）を塗布したことによって、加齢毛穴の目立ちが抑制されており、オイルゲル化粧料（シリコーン練りこみ剤型）に加齢毛穴の隠し効果があることが明らかである。
【産業上の利用可能性】
【００３０】
本発明の鑑別方法は、加齢毛穴の進行状況や化粧料の加齢毛穴の隠し効果を評価するために利用することができる。
【図２】
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【図３】
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【図１】
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【図４】
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【図５】
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