(57)【要約】【課題】製造機器上のセンサからのデータを提供するサービスボックスを利用し、生産効率を改善するために分析ツールを用いる、製造最適化のためのプラットフォームおよび方法を提供する。【解決手段】本発明のプラットフォームおよび方法は、サービスボックス、アプリケーションサーバ、エージェントサーバおよびクラウドサーバを備える。サービスボックスは製造機器のセンサに接続し、サービスボックスはセンサからのデータを受信してクラウドサーバに転送し、エージェントサーバはアプリケーションサーバからダウロードされ開発された分析・管理ツールを含み、分析・管理ツールはセンサデータを分析し、生産効率を管理して設備有効性を最大限にするアプリケーションを含み、クラウドサーバは、サービスボックスからデータを受信し、エージェントサーバ上またはクラウドサーバ上で直接利用可能な分析・管理ツールを活用して分析結果を取得し、クライアントデバイスに提供する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
分析ツールを開発ならびに公開するアプリケーションサーバと、
前記アプリケーションサーバから前記分析ツールをダウンロードして格納するエージェントサーバと、
機械センサからのセンサデータを受信するサービスボックスと、
前記サービスボックスのからのデータを受信し、前記分析ツールにアクセスし、前記センサデータに前記分析ツールを用いて複数の分析結果を取得し、前記分析結果をクライアントデバイスに提供するクラウドサーバと、を備える、
製造最適化のプラットフォーム。
【請求項２】
前記クライアントデバイスは、前記クラウドサーバから提供された分析結果を表示するサービスダッシュボードをさらに備える、請求項１に記載の製造最適化のプラットフォーム。
【請求項３】
前記クラウドサーバは１つのクライアントのみにアクセス可能なプライベートクラウドサーバである、または前記クラウドサーバは前記エージェントサーバによるアクセスが可能なセミパブリッククラウドサーバである、請求項１に記載の製造最適化のプラットフォーム。
【請求項４】
前記サービスダッシュボードは使用可能なツール、レポート、グラフ、チャート、マップ、履歴、ログ、スケジュール、数量、在庫、ドキュメント、注文または計画の表示を含み、前記センサデータはプログラマブル論理制御装置（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｌｏｇｉｃ  ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓ、ＰＬＣ）、コンピュータ数値制御装置（ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ｎｕｍｅｒｉｃａｌ  ｃｏｎｔｒｏｌ、ＣＮＣ）、圧力センサ、電力センサ、振動センサ、温度センサ、音響センサ、ＧＰＳ（ｇｌｏｂａｌ  ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）センサ、統合基幹業務（ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  ｒｅｓｏｕｒｃｅ  ｐｌａｎｎｉｎｇ、ＥＲＰ）システムまたは製造実行システム（ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ  ｅｘｅｃｕｔｉｏｎ  ｓｙｓｔｅｍｓ、  ＭＥＳ）からのデータを含む、請求項２に記載の製造最適化のプラットフォーム。
【請求項５】
前記分析ツールは、データ取得、衛生指標の抽出と選択、衛生評価、可視化、性能予測、品質分析、計画、在庫、設備有効性、モニタリングおよび製造、トラブルシューティング、生産スケジュール、品質管理、衛生診断、利用率拡大鏡、エネルギーモニタリング、知識管理、データ分析、システム管理、顧客管理、遠隔モニタリング、技術ドキュメント、サービス管理、スケジューリングまたは従業員管理のためのツールを含む、請求項１に記載の製造最適化のプラットフォーム。
【請求項６】
前記分析ツールは前記エージェントサーバからダウンロードされるとともにクラウドサーバ上でアクセスされる、または前記分析ツールはエージェントサーバ上でアクセスされる、請求項１に記載の製造最適化のプラットフォーム。
【請求項７】
前記サービスボックスは前記エージェントサーバから貸し出されるものであり、前記分析ツールは前記エージェントサーバからの加入に基づくものである、請求項１に記載の製造最適化のプラットフォーム。
【請求項８】
分析ツールを作成することと、
前記分析ツールをアプリケーションサーバ上に格納することと、
前記分析ツールを前記アプリケーションサーバからエージェントサーバに転送することと、
前記エージェントサーバ上の前記分析ツールをクラウドサーバに提供することと、
サービスボックスにより機械センサからのセンサデータを受信することと、
前記サービスボックスにより前記センサデータを前記クラウドサーバにリアルタイムで送信することと、
前記クラウドサーバにより前記センサデータを受信することと、
前記センサデータに前記分析ツールを用いることと、
前記クラウドサーバにより前記分析ツールの結果をクライアントデバイスに提供し、前記結果を前記クライアントデバイスのサービスダッシュボードに表示することと、を含む、
製造最適化プラットフォームの方法。
【請求項９】
前記分析ツールは前記エージェントサーバからダウンロードされ、前記クラウドサーバ上でアクセスされる、または前記分析ツールは前記エージェントサーバ上でアクセスされる、請求項８に記載の製造最適化プラットフォームの方法。
【請求項１０】
前記クラウドサーバは前記エージェントサーバによりアクセス可能なセミパブリッククラウドサーバである、請求項８に記載の製造最適化プラットフォームの方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は生産システムに関するものであって、特に、製造機器上の複数のセンサから得られたデータをクラウドサーバに提供するサービスボックスを利用し、エージェントサーバから提供された適当な分析ツールを活用することにより、製造最適化する、プラットフォームおよび方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
製造工場ではさまざまな機械装置を用いて製品を生産している。機械装置のパフォーマンスは生産コストや製品販売で得られる利益に直接影響する。
【０００３】
機械装置のパフォーマンスを改善するために、従来の工場は多くの技術者を雇い機械装置のメンテナンスを行ってきた。
【０００４】
従来の生産システムではまた、従業員により定期的に機械からの読み取り、製品データの入力、レポートの作成が行われる。そしてレポートは管理部門により分析される。
【０００５】
この方法は効果的でないだけでなく、データが不正確に入力されたり、不正確なデータのせいでレポートが無視されて生産効率の改善がうまくいかなくなる。
【０００６】
それゆえに、製造機器からデータを取得するプラットフォームを利用し、データにインテリジェント分析ツールを活用した製造最適化の効果的な方法が求められる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従来の利点を維持し、従来方法の欠点を克服するべく、本発明の目的は、製造機器上の複数センサから得られたデータをクラウドサーバに提供するサービスボックスを利用し、エージェントサーバから提供された適当な分析ツールを活用することにより生産効率を改善する、製造最適化のためのプラットフォームおよび方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の製造最適化のプラットフォームおよび方法は、サービスボックス、アプリケーションサーバ、エージェントサーバおよびクラウドサーバを備える。
【０００９】
前記サービスボックスは電子回路、ファームウェアおよびソフトウェアを備えたハードウェアボックスを含む。前記サービスボックスは製造機器上の複数のセンサに接続する。
【００１０】
前記サービスボックスは前記センサからの適切で正確なデータをリクエストするとともに受信し、前記データをリアルタイムでクラウドサーバに転送する。
【００１１】
前記アプリケーションサーバは、アプリケーションデザイナーおよびプログラマーにより開発または完成され、前記アプリケーションサーバ上で公開される複数の分析ツールおよび管理アプリケーションを含む。
【００１２】
前記エージェントサーバは、前記アプリケーションサーバからダウンロードされ前記エージェントサーバ上で直接使用可能または前記クラウドサーバにダウンロードされる複数の分析ツールおよび管理ツールを含む。前記分析ツールおよび管理ツールは、生産効率を管理して設備全体の効率を最大限にするため、センサデータを分析し効果的な結果を生み出すアプリケーションを含む。前記分析ツールおよび管理ツールは、たとえば、トラブルシューティング、生産スケジュール、品質管理、衛生診断、利用率拡大鏡およびエネルギーモニタリング等のツールを含む。
【００１３】
前記クラウドサーバは、前記エージェントサーバから提供された複数の分析ツールおよび管理ツールを含む。前記クラウドサーバでは、前記エージェントサーバ上で使用可能であったり、前記サービスボックスからリアルタイムで受信したセンサデータを有する前記クラウドサーバ上で直接使用可能である、前記分析ツールおよび管理ツールを使用する。
【００１４】
本発明の製造最適化のプラットフォームおよび方法はクライアントデバイスをさらに備える。前記クライアントデバイスは、前記クラウドサーバから提供された前記分析ツールおよび管理ツールのさまざまな結果を効果的に視覚化して表示するためのサービスダッシュボードを含む。前記クライアントデバイスのユーザーは、前記サービスダッシュボードを経由し前記クラウドサーバと通信して製品のさまざまな側面を効果的にモニタリングし管理する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、生産プロセスを効果的にモニタリング、分析ならびに管理し、コスト削減と増益のために機械装置や製造の効率を上げることにより製造を最適化することができる。
【００１６】
本発明のこれらの目的および他の目的は、以下に詳述する好適な実施例の記載により、当業者にとってより明らかとなるであろう。
【００１７】
前述した概要も後述する詳細も代表例であり、請求項に係る発明をより詳細に説明するためのものである。
添付図面は、本発明のより良い理解のために含まれ、本明細書に組み込まれ、その一部を成すものである。図面は本発明の実施形態を示しており、説明とともに本発明の原理を説明するのに役立つ。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の実施例における製造最適化のプラットフォームおよび方法を示す図である。
【図２】本発明の実施例における製造最適化のプラットフォームおよび方法を示すフローチャートである。
【図３】本発明の実施例における製造最適化のプラットフォームおよび方法の多数のクラウドサーバを示す図である。
【図４】本発明の実施例における製造最適化のプラットフォームおよび方法の多数のサービスボックスを示す図である。
【図５ａ】本発明の実施例におけるクライアントデバイス上のサービスダッシュボードを示す図である。
【図５ｂ】本発明の実施例におけるクライアントデバイス上のサービスダッシュボードを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
ここで、本発明の好適な実施形態を詳細に参照する。この実施例は添付図面に例証されている。可能な限り、図面および明細書の中で示される同じまたは同種の素子には同じ参照符合を用いる。
【実施例】
【００２０】
図１を参照されたい。
【００２１】
製造最適化のプラットフォーム１００は、アプリケーションサーバ１１０、エージェントサーバ１２０、サービスボックス１３０、クラウドサーバ１４０およびクライアントデバイス１５０を備える。
【００２２】
アプリケーションサーバ１１０はエージェントサーバ１２０と接続する。エージェントサーバ１２０はアプリケーションサーバ１１０およびクラウドサーバ１４０と接続する。サービスボックス１３０はクラウドサーバ１４０および製造機器の複数のセンサと接続する。クライアントデバイス１５０はクラウドサーバ１４０と接続する。クラウドサーバ１４０はエージェントサーバ１２０、サービスボックス１３０およびクライアントデバイス１５０と接続する。
【００２３】
アプリケーションサーバ１１０、エージェントサーバ１２０、サービスボックス１３０、クラウドサーバ１４０およびクライアントデバイス１５０の間の接続は、無線ネットワーク、有線ネットワークまたは無線ネットワークと有線ネットワークの組み合わせを含む。
【００２４】
アプリケーションサーバ１１０、エージェントサーバ１２０、クラウドサーバ１４０およびクライアントデバイス１５０は、サーバ、コンピュータ、タブレット、スマートフォンまたはプラットフォーム１００に接続できるその他電子デバイスを含む。
【００２５】
アプリケーションサーバ１１０は、開発中か完成済みであり、配信可能である分析・管理ツールアプリケーションを含む。開発者は分析・管理ツールを作成ならびに管理する際、アプリケーションサーバ１１０を活用する。分析・管理ツールの配信準備ができたら、分析・管理ツールはアプリケーションサーバ１１０上で公開され、エージェントサーバ１２０に通知される。
【００２６】
エージェントサーバ１２０はアプリケーションサーバ１１０に接続し公開された分析・管理ツールにアクセスしダウンロードする。
【００２７】
分析・管理ツールは、たとえば、データ取得、衛生指標の抽出および選択、衛生評価、可視化、性能予測、品質分析、計画、在庫、設備有効性、モニタリングおよび製造、トラブルシューティング、生産スケジュール、品質管理、衛生診断、利用率拡大鏡、エネルギーモニタリング、知識管理、データ分析、システム管理、顧客管理、遠隔モニタリング、技術ドキュメント、サービス管理、スケジューリング、または従業員管理のためのツールを含む。
【００２８】
カスタマイズされたツールはクラウドサーバ１４０によりエージェントサーバ１２０からリクエストされ、クラウドサーバ１４０のユーザーからの特定のニーズを満たすようにアプリケーションサーバ１１０によって開発される。
【００２９】
サービスボックス１３０は電子回路、ファームウェア、ソフトウェアおよび入力／出力接続を備えたハードウェアボックスを含む。サービスボックス１３０は製造機器上の複数のセンサに接続する。サービスボックス１３０はこれらのセンサからの適切で正確なデータをリクエストして受信し、これらのデータをリアルタイムでクラウドサーバ１４０に転送する。
【００３０】
センサはたとえば、プログラマブル論理制御装置（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｌｏｇｉｃ  ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓ、ＰＬＣ）、コンピュータ数値制御装置（ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ｎｕｍｅｒｉｃａｌ  ｃｏｎｔｒｏｌ、ＣＮＣ）、圧力センサ、電力センサ、振動センサ、温度センサ、音響センサ、ＧＰＳ（ｇｌｏｂａｌ  ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）センサ、統合基幹業務（ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ  ｒｅｓｏｕｒｃｅ  ｐｌａｎｎｉｎｇ、ＥＲＰ）システム、製造実行システム（ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ  ｅｘｅｃｕｔｉｏｎ  ｓｙｓｔｅｍｓ、  ＭＥＳ）またはＩＴ（情報技術）システムからのデータを含む。
【００３１】
サービスボックス１３０は、１つまたは複数のセンサに接続して所望のセンサのデータを受信するよう構成可能である。
【００３２】
クラウドサーバ１４０はサービスボックス１３０からリアルタイムでセンサデータを受信する。クラウドサーバ１４０はまた、サービスボックス１３０に接続された複数のセンサの再構成が可能である。クラウドサーバ１４０は、エージェントサーバ１２０から提供された複数の分析ツールおよび管理ツールを含む。クラウドサーバ１４０では、エージェントサーバ１２０上で使用可能であったり、サービスボックス１３０からリアルタイムで受信したセンサデータを有するクラウドサーバ１４０上で直接使用可能である、分析ツールおよび管理ツールを使用する。
本発明の実施例では、分析・管理ツールはクラウドサーバ１４０上で局部的に格納され実行される。また別の実施例では、分析・管理ツールはエージェントサーバ１２０上に格納され実行される。
【００３３】
本発明の製造最適化のプラットフォーム１００はクライアントデバイス１５０をさらに備える。クライアントデバイス１５０は、クラウドサーバ１４０から提供された分析ツールおよび管理ツールのさまざまな結果を効果的に視覚化して表示するためのサービスダッシュボード１６０を含む。クライアントデバイス１５０のユーザーは、サービスダッシュボード１６０を経由しクラウドサーバ１４０と通信して製品のさまざまな側面を効果的にモニタリングし管理する。
【００３４】
図２を参照されたい。
【００３５】
製造最適化プラットフォームの方法２００はステップ２１０で複数の分析・管理ツールを作成する。ステップ２１０では、アプリケーション開発者はアプリケーションサーバを利用してプラットフォーム内で使用されるこれらの分析・管理ツールを作成および開発する。ステップ２２０では、開発中または完成したこれらの分析・管理ツールはアプリケーションサーバ上に格納される。これらのツールは完成すると、アプリケーションサーバ上で公開され、配信準備が整ったことがエージェントサーバに通知される。これらの分析・管理ツールは開発中および公開時にはアプリケーションサーバ上に格納される。
【００３６】
ステップ２３０では、エージェントサーバに分析・管理ツールが公開されたことが通知され、分析・管理ツールはアプリケーションサーバからエージェントサーバにダウンロードされる。クラウドサーバには分析・管理ツールの新バージョンまたはアップデートバージョンが通知される。
【００３７】
ステップ２４０では、エージェントサーバ上の分析・管理ツールがクラウドサーバに提供される。本発明の実施例では、分析・管理ツールは自動的にクラウドサーバにダウンロードされる。また本発明の別の実施例では、分析・管理ツールはクラウドサーバの必要または所望に応じてダウンロードされる。
【００３８】
ステップ２５０では、サービスボックスは１つまたは複数の機械センサに接続したり、これらのセンサから適切なセンサデータを受信する。このセンサデータはたとえば、温度、粘度、ノイズレベル、材料の数量、生産数量等を含む。ステップ２６０では、サービスボックスはセンサデータをリアルタイムでクラウドサーバに送信する。ステップ２７０では送信されたセンサデータがクラウドサーバに受信される。
【００３９】
ステップ２８０では、クラウドサーバがセンサデータ上で分析・管理ツールを活用する。たとえば、センサデータが製造機器上の鋳型の現在温度を含む場合、分析・管理ツールはその温度をトラッキングし、温度の記録や履歴を作成し、もし温度が高過ぎたり低過ぎたりしたら警告し、他にも有用な分析を行う。
【００４０】
ステップ２９０では、センサデータ上の分析・管理ツールから得られた結果がクラウドサーバからクライアントデバイスに提供される。本発明の実施例では、結果は自動的にクライアントデバイスに送信される。また別の実施例では、クライアントデバイスからのリクエストに基づき結果が提供される。
【００４１】
ステップ２９５では、結果はクラウドサーバ上のサービスダッシュボードに表示される。
【００４２】
図３を参照されたい。本発明は、顧客にクラウドサーバやプラットフォームサービスのさまざまな構成を提案することで柔軟性を提供する。
図３で示した実施例では、複数のクラウドサーバはエージェントサーバ１２０に接続する。クラウドサーバＡ１４０ＡはサービスボックスＡ１３０Ａに接続し、クラウドサーバＢはサービスボックスＢ１３０Ｂに接続し、クラウドサーバ１４０Ａもクラウドサーバ１４０Ｂも同じエージェントサーバ１２０に接続する。
【００４３】
クラウドサーバＡ１４０Ａはプライベートクラウドサーバとして構成される。プライベートクラウドサーバは顧客しかアクセスできないプライベートデータを含む。クラウドサーバＡ１４０Ａはエージェントサーバに接続して分析・管理ツールをダウンロードする。たとえば、センサデータ、製品データ、分析データおよび管理データ等のすべてのデータはクラウドサーバＡ１４０Ａ上で保管され、公開されない。クラウドサーバＡ１４０Ａのようなプライベートクラウドサーバは顧客の極秘データに対し高レベルのセキュリティを提供する。
【００４４】
クラウドサーバＢ１４０Ｂは、セミパブリッククラウドサーバとして構成され、クラウドサーバＢ１４０Ｂ上の一部またはすべてのデータはエージェントサーバ１２０が利用可能なものである。
エージェントサーバ１２０は分析・管理ツールだけでなくクラウドデータサービスもクラウドサーバＢ１４０Ｂに提供する。たとえば、エージェントサーバ１２０は分析・管理ツールを定期的にアップデートし、新しいツールへのアクセスを提供し、製品データの分析を実行し、クラウドサーバＢ１４０Ｂを維持する。クラウドサーバＢ１４０Ｂのようなセミパブリッククラウドサーバは、専用の技術サポートチームを持たなくて済むので小規模の企業や顧客にとってより経済的である。
【００４５】
本発明の実施例では、分析・管理ツールは加入に基づいたものである。顧客は、ツールを購入するのではなく、必要な分析・管理ツールを選択してツールの使用料を支払うことができる。これにより顧客は不要なツールにお金を費やすことを回避でき、さらには本発明のプラットフォームを設置するコストも抑えられる。
【００４６】
本発明の実施例では、分析・管理ツールはツールの複雑さによって異なる価格で個別に購入される。
【００４７】
本発明の実施例では、分析・管理ツールはレンタルである。これにより、顧客がツールを使い終わったり必要なくなったりした場合には返却可能である。たとえば、ツールが在庫の効率を年毎に分析する在庫効率ツールである場合、顧客は年に１度の短期間にツールをレンタルし、返却できる。
【００４８】
本発明の実施例では、サービスボックスは顧客に貸し出される。これにより、製造施設における機器の増減に伴い、サービスボックスの数も増減できるという柔軟性がもたらされる。サービスボックスのレンタルにより、顧客は本発明のプラットフォームのコストを容易にコントロールでき、サービスボックスを始めに購入するのに比べて初期費用が抑えられる。
【００４９】
図４を参照されたい。図４に示された実施例では、複数のサービスボックスが同じクラウドサーバに接続する。サービスボックスＡ１３０ＡはマシンＡ３００Ａに接続し、マシンＡ３００ＡのセンサＡ、センサＢおよびセンサＣからセンサデータを受信する。サービスボックスＡ１３０Ａは受信したセンサデータをクラウドサーバ１４０に送信する。サービスボックスＤ１３０ＤはマシンＤ３００Ｄに接続し、マシンＤ３００ＤのセンサＤおよびセンサＥからセンサデータを受信する。サービスボックスＤ１３０Ｄはクラウドサーバ１４０にセンサデータを送信する。
【００５０】
クラウドサーバ１４０は複数のクライアントデバイス（クライアントデバイスＦ１５０ＦおよびクライアントデバイスＧ１５０Ｇ）に接続する。マシンＡ３００とマシンＤ３００Ｄ両方からのセンサデータ、分析データ、管理データおよび機械データのようなデータは、クライアントデバイスＦ１５０ＦおよびクライアントデバイスＧ１５０Ｇに利用可能となるように、またはいずれかのアクセス権に基づき作成される。
【００５１】
図５ａと図５ｂを参照されたい。クライアントデバイス１５０上のサービスダッシュボード１６０はユーザーがクラウドサーバから提供された分析結果およびデータにアクセスする手段を提供する。サービスダッシュボード１６０はたとえば、使用可能なツール、レポート、グラフ、チャート、マップ、履歴、ログ、スケジュール、数量、在庫、ドキュメント、注文または計画の表示を含む。
【００５２】
図５ａと図５ｂで示された実施例のサービスダッシュボード１６０では、利用可能なツールのアイコン１６０Ａ〜１６０Ｆと、クライアントデバイス１５０のユーザーがアクセス可能なデータが表示されている。
１つのアイコンをクリックすれば選択したアイコンが視覚化される。たとえば、ユーザーが生産数量のアイコンを選択した場合、サービスダッシュボード１６０は過去の生産量の履歴だけでなく現在の生産量のグラフも表示する。これにより、ユーザーはプリントアウトされたレポートを読むのではなく、リアルタイムでさまざまな情報を容易に閲覧することができる。
【００５３】
実施例中のサービスダッシュボード１６０は個別のユーザー用に構成が可能であり、各ユーザーにとって適切なツールとデータのみを表示する。たとえば、品質保証担当者は財務、注文または発送の情報は閲覧しない。こうしてプラットフォームの用途をシンプルにすることで情報のオーバーロードや混乱を回避する。
【００５４】
実施例中のサービスボックス１６０はクライアントデバイス１５０上にリアルタイムで適切なデータを表示するよう構成される。たとえば、製造フロアの従業員は自分たちのクライアントデバイス１５０で機器のパフォーマンスをリアルタイムで見ることができ、不要なデータに惑わされることがない。
【００５５】
本発明の領域および精神を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはこの技術に精通したものなら言うまでもない。上記を鑑みれば、本発明の領域を脱しない範囲内で加えた各種の変更や潤色は全て、本発明に含まれるか、または本発明に相当する。
【符号の説明】
【００５６】
１００    製造最適化のプラットフォーム
１１０    アプリケーションサーバ
１２０    エージェントサーバ
１３０    サービスボックス
１３０Ａ  サービスボックスＡ
１３０Ｂ  サービスボックスＢ
１３０Ｄ  サービスボックスＤ
１４０    クラウドサーバ
１４０Ａ  クラウドサーバＡ
１４０Ｂ  クラウドサーバＢ
１５０    クライアントデバイス
１５０Ｆ  クライアントデバイスＦ
１５０Ｇ  クライアントデバイスＧ
１６０    サービスダッシュボード
１６０Ａ  機械信頼性
１６０Ｂ  衛生マップ
１６０Ｃ  リスクレーダ
１６０Ｄ  機械効率
１６０Ｅ  生産計画
１６０Ｆ  機械動作可能時間
２００    製造最適化のプラットフォームおよび方法
３００Ａ  マシンＡ
３００Ｄ  マシンＤ
【図１】
2015225648.tif 000003
【図２】
2015225648.tif 000004
【図３】
2015225648.tif 000005
【図４】
2015225648.tif 000006
【図５ａ】
2015225648.tif 000007
【図５ｂ】
2015225648.tif 000008