(57)【要約】      （修正有）【課題】商品の売上・利益率情報を基に求められる、交差主義比率又は売上げ偏差値などの特定数値を基に商品に偏りが生じるのを防止した、精度の高い棚割管理を実現する。【解決手段】売上実績テーブルと棚割テーブルを参照し分析項目テーブルを生成し、分析項目テーブルから選択された特定の分析項目を複数のグループに分割しかつ棚本数を複数のグループに分割する。ある商品について特定分析項目に対応する分析項目を分析項目テーブルから抽出し、抽出された分析項目の値とグループに分割された特定分析項目値とを照合し、かつある商品について分析項目テーブルから抽出された棚本数と、グループに分割された棚本数とを照合して、全商品について、複数のいずれかのグループに分類する。商品が分類された複数のグループのうちの、所定のグループに所属する商品及び商品の数が一定数以上かを判断することにより、商品ごとの最適な棚本数を計算する。【選択図】図１
2015103170.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して接続される端末からの要求に応じて、商品の棚割管理の処理を行うサーバを含む棚割管理システムであって、
該サーバは、データを記憶する記憶部と、データ処理する処理装置を有し、
該記憶部は、商品の売り上げ実績を管理する売上実績テーブルと、商品の棚割りを管理する棚割テーブルと、商品の棚割りの管理に用いられる分析項目を登録する分析項目テーブルを記憶し、
該処理装置は、
該売上実績テーブルと該棚割テーブルを参照して、複数の分析項目を含む該分析項目テーブルを生成する手段と、
該分析項目テーブルに含まれる分析項目から選択された特定の分析項目を複数のグループに分割し、かつ棚本数を複数のグループに分割する手段と、
ある商品について、該特定分析項目に対応する分析項目を該分析項目テーブルから抽出して、該抽出された分析項目の値（抽出分析項目値）と、グループに分割された該特定分析項目値（分割特定項目値）とを照合し、かつある商品について、該分析項目テーブルから抽出された棚本数（抽出棚本数）と、グループに分割された該棚本数（分割棚本数）とを照合して、全商品について、複数のいずれかのグループに分類する手段と、
商品が分類された複数のグループのうちの、所定のグループに所属する商品及び該商品の数が一定数以上かを判断することにより、該商品ごとの最適な棚本数を計算する手段と、
を有することを特徴とする棚割管理システム。
【請求項２】
前記分析項目テーブルは、棚本数、売上高、１棚あたりの売上高、粗利高、１棚あたりの粗利高、平均棚本数との差、平均粗利高との差、棚増減グループ、棚本数の見直し、粗利高偏差値、回転率、交差主義比率、最適棚本数から選択される所定の複数の分析項目を含み、
前記端末の操作によって、該所定の複数の分析項目のうちから複数の表示項目を選択することができる、請求項１記載の棚割管理システム。
【請求項３】
前記分類手段による棚本数のグループを分類する処理において、前記端末に初期画面を表示し、
該初期画面には、分析項目に文字列「１棚あたりの粗利高」を、グループ分割棚本数に、前記分析項目テーブルで分析項目に該当する項目の全商品平均を、グループ分割値（棚本数）に棚本数の全商品平均をセットし、
前記分類手段は、各商品について、前記分析項目テーブルから、１棚あたりの粗利高の棚一本あたりの粗利高と△ｘ（平均棚本数との差）の棚本数を抽出し、４つのグループ分けを行う、請求項２記載の棚割管理システム。
【請求項４】
前記分類手段は、
ある商品について、該分析項目テーブルから分析項目に対応する項目を抽出し、抽出した分析項目の値が、該分割特定項目値より大きく、且つ棚本数が該分割棚本数より大きい場合は第２グループに分類し、
抽出した分析項目の値が、該分割特定項目値より大きいが、該分割棚本数より小さい場合は第１グループに分類し、
抽出した分析項目の値が、該分割特定項目値より小さく、且つ棚本数が該分割棚本数より小さい場合は第４グループに分類し、
抽出した分析項目の値が、分割特定項目値より小さいが、棚本数が該分割棚本数より大きい場合は第３グループに分類する、請求項３記載の棚割管理システム。
【請求項５】
前記最適棚本数の計算手段は、
該第２グループ及び該第３グループに所属する商品が一定数（Ｎ個）以上存在する場合、
該第２グループ及び該第３グループに所属する商品からＮ個の商品を抽出して、前記分析項目テーブルから抽出した商品の分析項目のデータを抽出し、
抽出した各商品の棚本数と分析項目に対応する項目を入力とし、最小二乗法により近似関数y(x)を算出し、
さらに各商品について分析項目に対応する項目の値を抽出し、近似関数y(x)に代入（x＝分析項目に対応する項目の値）した値を最適棚本数として算出する、請求項４記載の棚割管理システム。
【請求項６】
前記サーバは、
前記端末に表示される初期画面に含まれる分析・表示項目設定ボタンの操作に応じて、
前記分析項目テーブルの表示の選択、棚本数のグループ分割の選択、表示項目の選択に基づくカスタマイズ画面を生成して、該カスタマイズ画面を該端末に表示する
請求項１乃至５のいずれかの項記載の棚割管理システム。
【請求項７】
ネットワークを介して接続される端末からの要求に応じて、商品の棚割管理の処理を行うサーバを含む棚割管理システムにおける棚割処理方法であって、
該サーバは、商品の売り上げ実績を管理する売上実績テーブルと、商品の棚割りを管理する棚割テーブルと、商品の棚割りの管理に用いられる分析項目を登録する分析項目テーブルとを記憶部に記憶し、
該サーバが有する処理装置でプログラムを実行することにより、
該売上実績テーブルと該棚割テーブルを参照して、複数の分析項目を含む該分析項目テーブルを生成するステップと、
該分析項目テーブルに含まれる分析項目から選択された特定の分析項目を複数のグループに分割し、かつ棚本数を複数のグループに分割するステップと、
ある商品について、該特定分析項目に対応する分析項目を該分析項目テーブルから抽出して、該抽出された分析項目の値（抽出分析項目値）と、グループに分割された該特定分析項目値（分割特定項目値）とを照合し、かつある商品について、該分析項目テーブルから抽出された棚本数（抽出棚本数）と、グループに分割された該棚本数（分割棚本数）とを照合して、全商品について、複数のいずれかのグループに分類するステップと、
商品が分類された複数のグループのうちの、所定のグループに所属する商品及び該商品の数が一定数以上かを判断することにより、該商品ごとの最適な棚本数を計算するステップと、
を有することを特徴とする棚割処理方法。
【請求項８】
ネットワークを介して接続される端末からの要求に応じて、商品の棚割管理の処理を行うサーバを含み、該サーバは、商品の売り上げ実績を管理する売上実績テーブルと、商品の棚割りを管理する棚割テーブルと、商品の棚割りの管理に用いられる分析項目を登録する分析項目テーブルとを記憶部に記憶し、
該サーバが有する処理装置で実行されるプログラムであって、該プログラムは、
該売上実績テーブルと該棚割テーブルを参照して、複数の分析項目を含む該分析項目テーブルを生成するステップと、
該分析項目テーブルに含まれる分析項目から選択された特定の分析項目を複数のグループに分割し、かつ棚本数を複数のグループに分割するステップと、
ある商品について、該特定分析項目に対応する分析項目を該分析項目テーブルから抽出して、該抽出された分析項目の値（抽出分析項目値）と、グループに分割された該特定分析項目値（分割特定項目値）とを照合し、かつある商品について、該分析項目テーブルから抽出された棚本数（抽出棚本数）と、グループに分割された該棚本数（分割棚本数）とを照合して、全商品について、複数のいずれかのグループに分類するステップと、
商品が分類された複数のグループのうちの、所定のグループに所属する商品及び該商品の数が一定数以上かを判断することにより、該商品ごとの最適な棚本数を計算するステップと、
を実行することを特徴とする棚割処理用のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、小売業の棚割管理業務において商品毎に最適な棚本数を導くための棚割管理システム及び方法、及びそのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
スーパー、コンビニエンスストアなどの小売業において、商品を適切な数量・位置に陳列することは、好調商品の売上増加や不調商品の過剰在庫を防止するために効果的である。昨今の小売業では、売上・利益率向上・在庫率削減のため、商品を適切な数量・位置に陳列するための棚割管理業務が重要となっている。更に最近では、顧客の嗜好が世間の風評や流行などによって変化し、それは新商品や季節限定品など、多種の製品に亘っている。それらを迅速に棚割に反映させるためには、システム的な支援が望まれている。
【０００３】
棚割管理業務の効率向上を図る技術として、特許文献１及び２に記載のものが提案されている。特許文献１には、表示部の画面からドラッグ及びドロップの操作を行うことで、棚段ごとの商品セルの移動表示が容易に行うことができる棚割支援装置が開示されている。また、特許文献２には、各商品の売上実績と棚割業務熟練者の知識ベースを用いて、陳列棚上での個々の商品の配置を自動決定する棚割管理システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５１９４１５５号公報（特開２０１３−５４５９０号公報）
【特許文献２】特開昭６３−２６１４６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
然るに、特許文献１に記載の技術は、各商品の棚割管理に対して最適化する明確な指標がなく、棚割効果が担当者のマーケティング能力に依存するという傾向となる。また特許文献２に記載の技術は、棚割熟練者の知識ベースが入力として用いられているが、売上実績の入力指標が商品単価と売上数のみであり、現在の棚割状況からどの商品が棚数に対して粗利が出ているかの優劣が判別できないため、指標として精度が高いとは言い難い。
【０００６】
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたもので、商品の売上・利益率情報を基に求められる、交差主義比率又は売上げ偏差値などの特定の値を基に商品に偏りが生じるのを防止し、精度の高い棚割管理を実現することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る棚割管理システムは、好ましくは、ネットワークを介して接続される端末からの要求に応じて、商品の棚割管理の処理を行うサーバを含む棚割管理システムであって、
該サーバは、データを記憶する記憶部と、データ処理する処理装置を有し、
該記憶部は、商品の売り上げ実績を管理する売上実績テーブルと、商品の棚割りを管理する棚割テーブルと、商品の棚割りの管理に用いられる分析項目を登録する分析項目テーブルを記憶し、
該処理装置は、
該売上実績テーブルと該棚割テーブルを参照して、複数の分析項目を含む該分析項目テーブルを生成する手段と、
該分析項目テーブルに含まれる分析項目から選択された特定の分析項目を複数のグループに分割し、かつ棚本数を複数のグループに分割する手段と、
ある商品について、該特定分析項目に対応する分析項目を該分析項目テーブルから抽出して、該抽出された分析項目の値（抽出分析項目値）と、グループに分割された該特定分析項目値（分割特定項目値）とを照合し、かつある商品について、該分析項目テーブルから抽出された棚本数（抽出棚本数）と、グループに分割された該棚本数（分割棚本数）とを照合して、全商品について、複数のいずれかのグループに分類する手段と、
商品が分類された複数のグループのうちの、所定のグループに所属する商品及び該商品の数が一定数以上かを判断することにより、該商品ごとの最適な棚本数を計算する手段と、を有することを特徴とする棚割管理システムとして構成される。
【０００８】
好ましい例において、前記分析項目テーブルは、棚本数、売上高、１棚あたりの売上高、粗利高、１棚あたりの粗利高、平均棚本数との差、平均粗利高との差、棚増減グループ、棚本数の見直し、粗利高偏差値、回転率、交差主義比率、最適棚本数から選択される所定の複数の分析項目を含み、
前記端末の操作によって、該所定の複数の分析項目のうちから複数の表示項目を選択することができる。
【０００９】
また、好ましい例では、前記分類手段による棚本数のグループを分類する処理において、前記端末に初期画面を表示し、
該初期画面には、分析項目に文字列「１棚あたりの粗利高」を、グループ分割棚本数に、前記分析項目テーブルで分析項目に該当する項目の全商品平均を、グループ分割値（棚本数）に棚本数の全商品平均をセットし、
前記分類手段は、各商品について、前記分析項目テーブルから、１棚あたりの粗利高の棚一本あたりの粗利高と△ｘ（平均棚本数との差）の棚本数を抽出し、４つのグループ分けを行う。
【００１０】
また、好ましい例では、前記分類手段は、
ある商品について、該分析項目テーブルから分析項目に対応する項目を抽出し、抽出した分析項目の値が、該分割特定項目値より大きく、且つ棚本数が該分割棚本数より大きい場合は第２グループに分類し、
抽出した分析項目の値が、該分割特定項目値より大きいが、該分割棚本数より小さい場合は第１グループに分類し、
抽出した分析項目の値が、該分割特定項目値より小さく、且つ棚本数が該分割棚本数より小さい場合は第４グループに分類し、
抽出した分析項目の値が、分割特定項目値より小さいが、棚本数が該分割棚本数より大きい場合は第３グループに分類する。
【００１１】
また、好ましい例では、前記最適棚本数の計算手段は、
該第２グループ及び該第３グループに所属する商品が一定数（Ｎ個）以上存在する場合、
該第２グループ及び該第３グループに所属する商品からＮ個の商品を抽出して、前記分析項目テーブルから抽出した商品の分析項目のデータを抽出し、
抽出した各商品の棚本数と分析項目に対応する項目を入力とし、最小二乗法により近似関数y(x)を算出し、
さらに各商品について分析項目に対応する項目の値を抽出し、近似関数y(x)に代入（x=分析項目に対応する項目の値）した値を最適棚本数として算出する。
【００１２】
また、好ましい例では、前記サーバは、
前記端末に表示される初期画面に含まれる分析・表示項目設定ボタンの操作に応じて、
前記分析項目テーブルの表示の選択、棚本数のグループ分割の選択、表示項目の選択に基づくカスタマイズ画面を生成して、該カスタマイズ画面を該端末に表示する。
【００１３】
本発明はまた、上記棚割管理システムにおける棚割処理方法、及び上記サーバが有する処理装置で実行されるプログラムとしても把握される。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、商品の売上・利益率情報を基に求められる、交差主義比率又は売上げ偏差値などの特定の値を基に商品に偏りが生じるのを防止でき、精度の高い棚割管理を実現することができる。これにより、棚本数の最適化による各商品の粗利高の増大化、好調商品や不調商品の把握、好調商品の売上増加及び不調商品の過剰在庫の防止を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】一実施例による棚割管理システムを示す図である。
【図２】売上実績テーブルの構成例を示す図である。
【図３】棚割テーブルの構成例を示す図である。
【図４】分析項目テーブルの構成例を示す図である。
【図５】棚割分析処理の動作を示すフローチャートである。
【図６】棚増減グループの算出処理を示すフローチャートである。
【図７】最適棚本数の算出処理を示すフローチャートである。
【図８】初期画面の例を示す図である。
【図９】分析項目・表示項目設定の画面の例を示す図である。
【図１０】棚増減グループ算出フロー（２回目以降）を示すフローチャートである。
【図１１】分析項目・表示項目選択後の画面の例を示す図である。
【図１２】分析項目・表示項目選択後の画面の他の例を示す図である。
【図１３】分析項目・表示項目選択後の画面の他の例を示す図である。
【図１４】商品階層の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の一実施例について、図面を参照して詳細に説明する。
図１は、棚割管理システムの構成例を示す。
棚割管理システムは、棚割管理サーバ１と、これにネットワーク３を介して接続される複数の店舗に設置された複数の端末２から構成される。
【００１７】
棚割管理サーバ１は、ＤＢサーバ１０と、Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１を有する。ＤＢサーバ１０は、プログラム及び種々のデータを記憶する記憶部１００と、プログラムの実行によってデータ処理するプロセッサ（ＣＰＵ）１０５と、ネットワーク３に接続して端末２との間でデータの送受信を行う通信部１０６を有する。記憶部１００には、本実施例に特徴的な、売上実績テーブル１０２、棚割テーブル１０３、分析項目テーブル１０４が記憶される。（なお、これらテーブルの構成については図２乃至図４を参照して後述する。）
Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１は、プログラム及び種々のデータを記憶する記憶部１１０と、プログラムの実行によってデータ処理するプロセッサ（ＣＰＵ）１１３と、ネットワーク３に接続して端末２との間でデータの送受信を行う通信部１１４を有する。記憶部１１０には本実施例に特徴的な棚割処理プログラム１１２が記憶される。この棚割処理プログラムがＣＰＵ１１３で実行されることにより棚割処理が行われる。（なお、棚割管理の処理については後述する。）
端末２は、プログラム及び種々のデータを記憶する記憶部２０４と、プログラムの実行によりデータ処理するプロセッサ（ＣＰＵ）２０１と、ネットワーク３に接続して棚割管理サーバ１との間でデータの送受信を行う通信部２０２、データの表示及び入力を行う表示・入力部２０３を有する。記憶部２０４には、棚割処理時に使用される表示画面として、初期画面２０５、カスタマイズ画面２０６等の画面が記憶される。端末２は、棚割管理を任された店舗の管理者によって操作される。
【００１８】
なお、図示の例では、ＤＢサーバ１０とＷｅｂ／ＡＰサーバ１１が別々のサーバとして構成されているが、これらのサーバを１台のサーバとして棚割管理サーバ１を構成することもできる。
【００１９】
図２は、売上実績テーブルの構成を示す。
売上実績テーブル１０２は商品の売り上げ実績を管理するものであり、店舗コード２０１、商品コード２０２、商品名２０３、売上高２０４、粗利高２０５、期首在庫高２０６、期末在庫高２０７の各項目のデータを登録する。ここで、商品コード２０２は例えば図１４に示されるような、商品階層１〜５を識別する階層コードと具体例１〜３の組み合わせによる識別情報を用いることができる。なお、商品コード２０２の他の例として、ＪＡＮコードによって一意に決められる商品の識別情報を用いてもよい。
これら項目のデータは、各店舗に設置されたＰＯＳ端末から例えば１ヶ月単位で収集されて売上実績テーブル１０２に格納される。
【００２０】
図３は、棚割テーブル１０３の構成を示す。
棚割テーブル１０３は商品の棚割りを管理するものであり、店舗コード３０１、商品コード３０２、棚総本数３０３の各項目のデータを登録する。棚総本数３０３には店舗内における各商品が属する棚の本数が格納される。
【００２１】
図４に分析項目テーブル１０４の構成例を示す。
分析項目テーブル１０４は商品の棚割りの管理に用いられる分析項目を登録するものであり、商品コード４０２、商品名４０３、棚本数４０３、売上高４０４、粗利高４０５、１棚あたりの売上高４０６、１棚あたりの粗利高４０７、△ｘ（平均棚本数との差）４０８、△ｙ（平均粗利高との差）４０９、粗利高偏差値４１０、回転率４１１、交差主義比率４１２の各項目のデータを登録する。なお参照符号は異なるが、売上実績テーブル１０２及び棚割テーブル１０３と同じ項目には同じデータが格納される。
【００２２】
ここで、各項目データの算出について説明する。
１棚あたりの売上高４０６は、数式１により計算される。
Ａ＝Ｂ／Ｃ・・・[数式１]
ここで、Ａは１棚あたりの売上高、Ｂは売上高、Ｃは棚本数、である。
【００２３】
１棚あたりの粗利高４０７は、各商品の1棚あたりの粗利高であり、数式２により計算される。
Ｄ＝Ｅ／Ｃ・・・[数式２]
ここで、Ｄは１棚あたりの粗利高、Ｅは粗利高、である。
【００２４】
△ｘ（平均棚本数との差）４０８は、各商品の平均棚本数からの偏差であり、数式３により計算される。
Ｆ＝Ｃ・・・[数式３]
ここで、Ｆは各商品の平均棚本数からの偏差、Ｃ￣は棚本数の平均、である。
【００２５】
△ｙ（平均粗利高との差）４０９は、各商品の平均粗利高からの偏差であり、数式４により計算される。
Ｇ＝Ｅ−Ｅ￣・・・[数式４]
ここで、Ｇは各商品の平均粗利高からの偏差、Ｅ￣は粗利高の平均、である。
【００２６】
粗利高偏差値４１０は、粗利高偏差値であり、数式５により計算される。
Ｈ＝Ｇ×１０／αＥ＋５０・・・[数式５]
ここで、Ｈは粗利高偏差値、αＥは１棚あたりの粗利高の標準偏差、である。
【００２７】
回転率４１１は、各商品の回転率であり、数式６により計算される。
Ｉ＝Ｂ／（（Ｊ＋Ｋ）／２）・・・[数式６]
ここで、Ｉは回転率、Ｊは期首在庫高、Ｋは期末在庫高、である。
【００２８】
交差主義比率４１２は、各商品の交差主義比率であり、数式７により計算される。
Ｌ＝（Ｅ／Ｂ）×Ｉ・・・[数式７]
ここで、Ｌは交差主義比率である。
上記数式１〜数式７は、棚割処理プログラム１１２がＣＰＵ１１３で実行されることで計算される。なお、代替例では、棚割処理プログラム１１２に依らず、数式１〜数式７を計算する固有のプログラムを用意してもよい。
【００２９】
次に、図５のフローチャートを参照して、棚割分析処理の動作について説明する。
この処理は、Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１のＣＰＵ１１３が棚割処理プログラムを実行することで行われる。
ある店舗の端末２から処理要求が送信されると、Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１がその要求を受信する。Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１は棚割分析処理を開始して（Ｓ５０１）、まず分析項目テーブル１０４の生成を行う（Ｓ５０２）。この処理要求には店舗コードや管理者に固有のパスワード等のデータが含まれている。
【００３０】
分析項目テーブル１０４の生成は商品の売上・利益率情報を基に行われる。Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１が端末２から送信された要求で取得した店舗コードに対応する、売上実績テーブル１０２及び棚割テーブル１０３に含まれる項目データを選択する。即ち、売上実績テーブル１０２から商品コード、商品名、売上高、粗利高を取得し、棚割テーブル１０３から商品コードに対応する総棚本数を取得する。更に、棚割処理プログラムの実行によって、上記数式１〜数式７が計算されて、それぞれの項目のデータが求められる。その結果、図４に示すような分析項目テーブルが生成される。
【００３１】
分析項目テーブル１０４が生成された後、増減すべき棚のグループを求める棚増減グループ算出処理（Ｓ５０３）が行われる。本実施例の特徴として、増減すべき棚のグループを求めてそのグループにおいて増加又は減少する棚の本数を算出する。この処理Ｓ５０３については、図６を参照して後述する。
【００３２】
棚増減グループの算出処理に際しては、初期画面（図８）を生成して（Ｓ５０４）その初期画面を端末２へ送信する。端末２の表示・入力部２０３には、受信した初期画面が表示される（Ｓ５１２）。管理者が表示・入力部２０３を操作して、初期画面の分析・表示項目設定８１のボタンを操作すると（Ｓ５１３）、分析・表示項目設定の画面（図９）がポップアップされて、表示・入力部２０３に表示される。管理者が表示・入力部２０３を操作して、分析・表示項目設定の画面の、分析項目や棚本数、表示項目を設定して、適用ボタンを操作すると、分析・表示項目設定の画面の内容は、端末２から、Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１へ送信される（Ｓ５１４）。
【００３３】
Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１では、設定された分析項目について最適棚本数を算出する処理を実行する（Ｓ５０６）。この処理Ｓ５０５については、図７を参照して後述する。最適棚本数算出の結果、図１１に示すような分析項目・表示項目選択後の表示画面を生成して（Ｓ５０６）、これを端末２へ送信する。端末２では受信した画面（カスタマイズされた画面）が表示される（Ｓ５１５）。
【００３４】
図６は、棚増減グループの算出処理を示す。
この処理は、増減すべき棚を求めるために、全商品を４つのグループに振り分ける処理である。Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１のＣＰＵ１１３で棚分割処理プログラム１１２が実行することで行われる。
この例では、初期画面生成（Ｓ５０４）において図８に示すような画面が生成されて、端末２の表示・入力部２０３に表示される。そして、表示された初期画面の分析・表示項目設定８１のボタンを押下すると、分析項目・表示項目設定画面（図９）が表示される。
【００３５】
この分析項目・表示項目設定画面において、管理者が、分析項目９０のプルダウン操作によって「１棚あたりの粗利高」を選択し、グループ分割値９０２に、全商品の平均（この例では「１棚あたりの粗利高」の全商品平均）９０３を選択し、棚本数９１のグループ分割値（棚本数）として、全商品の平均９１２を選択したとする（Ｓ６０１）。分析項目・表示項目設定画面によって設定された内容は、端末２からＷｅｂ／ＡＰサーバ１１に送信される。
【００３６】
Ｗｅｂ／ＡＰサーバ１１では、予め生成された分析項目テーブル１０４を参照して、各商品について分析項目テーブルから、上記設定された分析項目（即ち１棚あたりの粗利高）４０７と、△ｘ（平均棚本数との差）の棚本数４０８を抽出し、グループ分けの処理を行う（Ｓ６０２）。
【００３７】
次にグループ分けの処理について述べる。
ある商品について分析項目テーブル１０４から分析項目（例えば「１棚あたりの粗利高」）が抽出された後（Ｓ６０２）、その抽出された分析項目の値がグループ分割値（例えば設定された全商品の平均９０３）より大きいか否かを判定する（Ｓ６０３）。判定の結果、分析項目の値がグループ分割値よりも大きい場合には（Ｓ６０３：ＹＥＳ）、棚本数がグループ分割値（例えば設定された棚本数の全商品の平均９１２）より大きいかを判定する（Ｓ６０４）。この判定の結果、棚本数が大きい場合は（Ｓ６０３：ＹＥＳ）グループ２に設定し（Ｓ６０６２）、棚本数が大きくない場合は（Ｓ６０３：ＮＯ）グループ１に設定する（Ｓ６０６１）。
【００３８】
また、上記判定Ｓ６０３の結果、分析項目の値がグループ分割値よりも大きくない場合には（Ｓ６０３：ＮＯ）、棚本数がグループ分割値（例えば設定された棚本数の全商品の平均９１２）より大きいかを判定する（Ｓ６０５）。この判定の結果、棚本数が大きい場合は（Ｓ６０５：ＹＥＳ）グループ４に設定し（Ｓ６０６４）、棚本数が大きくない場合は（Ｓ６０５：ＮＯ）グループ３に設定する（Ｓ６０６３）。
【００３９】
ある商品についてグループ１〜４の振り分けが終わると、次の商品について上記処理が行われて、全商品についてグループ分けが完了するまで、上記処理Ｓ６０２〜Ｓ６０６を繰り返す（Ｓ６０７）。
上記処理によって、全商品のグループ分け及び増減すべき商品のグループが求められる。この処理の後、最適棚本数の算出処理に移る。図８に示す例では、棚増減すべきグループとしてグループ１と４が算出される。
【００４０】
図７は、最適棚本数の算出処理を示す。
この処理もＷｅｂ／ＡＰサーバ１１のＣＰＵ１１３で棚分割処理プログラム１１２が実行することで行われる。
全商品のグループ分けが完了すると、まず、グループ２に所属する商品およびグループ３に所属する商品の数が一定数（Ｎ個）以上存在するか判定する（Ｓ７０１）。判定の結果、所属商品の数がＮ個以上でなければ、全商品の最適棚本数に空白をセットして（Ｓ７０８）、処理を終了する。
【００４１】
一方、所属商品の数がＮ個以上の場合、最適棚本数の計算に移る。即ち、グループ２及び３に所属する商品からランダムにＮ個の商品を抽出し、それらの商品について分析項目テーブル１０４から分析情報を抽出する（Ｓ７０２）。次に、抽出した各商品情報の棚本数４０３と分析項目（即ち１棚あたりの粗利高４０５）に対応する項目を入力とし、最小二乗法により近似関数y(x)を算出する（Ｓ７０３）。その後、各商品について分析項目に対応する項目の値を抽出して（Ｓ７０４）、近似関数y(x)に代入して（x=分析項目に対応する項目の値）した値を最適棚本数として算出する（Ｓ７０５）。
【００４２】
以上の処理を、全商品について最適棚本数の算出が完了するまで繰り返す（Ｓ７０６）。最適棚本数の算出の結果、図８に示す例では、棚増減すべきグループ１と４について、グループ１の棚本数増「＊＊」、グループ４の棚本数減「＊＊」が算出される。
【００４３】
図８は初期画面の例を示す。
初期画面には、上側に分析・表示項目設定８１と集計表８２が配置され、下側に散布図８３が配置される。
分析・表示項目設定８１は管理者が操作するボタンであり、このボタン８０１が押下されると、分析項目・表示項目選択画面（図９参照）がポップアップされる。
【００４４】
集計表８２は、商品コードに対応して、商品名、総棚本数、売上高、粗利高、１棚あたりの粗利高、棚増減グループ、棚本数の見直し、最適棚本数が表形式で表示される。ここで、棚増減グループ、棚本数の見直し、最適棚本数以外項目のデータは、分析項目テーブルの生成によって求められたものである。なお、棚増減グループが「１」の場合には「増」が表示され、「４」の場合「減」が表示されるものとする。
【００４５】
散布図８３は、分析項目として、棚本数（横軸）と棚１本あたりの粗利高（縦軸）を選択した場合の棚割及びグループの分割値が表示される。散布図は、縦横２軸のグループ分割値の値により４領域に分割される。グループ１（８３１）は集計表８２の棚増減グループでグループ１に分類された商品、グループ２（８３２）は同じく棚増減グループでグループ２に分類された商品、グループ３（８３３）は同じく棚増減グループでグループ３に分類された商品、グループ４（８３３）は同じく棚増減グループでグループ４に分類された商品の表示領域をそれぞれ示している。また、管理者が画面を見て直感的に棚割増減を把握できるように、グループ８３２と８３４の領域は同じ色（第１の色）で表示し、グループ８３１と８３４の領域は第１の色と異なる色で表示するのがよい。
【００４６】
以下の説明では、各軸のグループ分割値のうち、棚本数軸の方を「グループ分割値（棚本数）」、棚１本あたりの粗利高軸の方を「グループ分割値（分析項目）」とする。また、散布図を構成する２軸のうち、棚本数でない方の軸（縦軸が示す棚１本あたりの粗利高軸）に設定する項目は、管理者が図９に示す分析・表示項目選択画面から自由に選択できるため、「分析項目」とする。
【００４７】
図９は、分析項目・表示項目設定の画面の例を示す。
分析項目・表示項目設定画面は、分析項目９０と、棚本数９１と、表示項目９２と、適用ボタン９３の各表示を有して構成される。
分析項目９０には、プルダウンボタン（▼ボタン）９０１とグループ分割９０２がある。プルダウンボタン９０１の操作によって複数の分析項目の中から１つの項目を選択できる。本例では、棚本数、売上高、１棚あたりの売上高、粗利高、１棚あたりの粗利高、平均棚本数との差、平均粗利高との差、棚増減グループ、棚本数の見直し、粗利高偏差値、回転率、交差主義比率、最適棚本数の１３の項目が予め用意されており、この１３の中からプルダウン操作によって１つの項目が選択できる。図示の例では、「棚１本あたりの粗利」が選択されている。
【００４８】
分析項目のグループ分割９０２には、全商品の平均９０３又はグループ分割値を指定９０４のラジオボタンがあり、いずれか一方によってグループ分割を選択できる。全商品の平均９０３は、設定される分析項目について全商品の平均値を基にグループ分割することを選択し、グループ分割値の指定９０４は管理者がテキストボックスに入力した特定の値がグループ分割値として設定される。
【００４９】
棚本数９１のグループ分割９１１には、全商品の平均９１２又は棚本数グループ分割値を指定９１３のラジオボタンがあり、いずれか一方によってグループ分割を選択できる。
全商品の平均９１２を選択した場合は全商品の平均が設定され、グループ分割の値の指定９１３を選択した場合は、管理者がテキストボックスに入力した特定の値がグループ分割値の棚本数として設定される。
【００５０】
表示項目９２は集計表８２の表示項目又は非表示項目の設定する領域である。本例では、棚本数、売上高、荒利高、１棚あたりの売上高、１棚あたりの粗利高、平均棚本数との差、平均粗利高との差、粗利高偏差値、回転率、交差主義比率の１０項目の中から、チェックボックスの選択によって任意の項目を選択することができる。選択された１又は複数の表示項目が集計表８２の項目として表示される。
【００５１】
適用ボタン９０３は、管理者がこのボタンを押下すると、上記のように選択された分析項目９０や棚本数９１、表示項目９２の内容がＷｅｂ／ＡＰサーバ１１に送信される。ただし、グループ分割値の設定で「値を指定」を選択しているにも拘わらず、右側のテキストボックスに入力がない場合や、数値以外が入力されていた場合は、もう一度入力内容を見直すことを促すようなエラーメッセージが表示されて、設定情報のＷｅｂ／ＡＰサーバ１１への送信が中止される。
【００５２】
図１０は、分析・表示項目設定画面（図９）で管理者が分析・表示項目を設定した場合の棚増減グループの算出処理を示す（図５のＳ５０５の処理に相当）。
まず、分析・表示項目設定画面の分析項目９０の設定において、管理者がプルダウン選択９０１によってある分析項目が指定される（Ｓ１００１）。その後、指定された分析項目についてグループ分割９０２において全商品の平均９０３が選択されると（Ｓ１００２：ＹＥＳ）、グループ分割値に全商品の平均値をセットする（Ｓ１００３）。
一方、指定された分析項目についてグループ分割９０２において全商品の平均が選択されず、値の指定が選択されると（Ｓ１００２：ＮＯ）、その右側のテキストボックスに入力された値がセットされる（Ｓ１００４）。
【００５３】
その後、分析・表示項目設定画面の棚本数９１のグループ分割９１１において全商品の平均９１２が選択されると（Ｓ１００５：ＹＥＳ）、グループ分割値に全商品の平均値をセットする（Ｓ１００６）。一方、棚本数のグループ分割９１１において全商品の平均が選択されず、値の指定が選択されると（Ｓ１００５：ＮＯ）、その右側のテキストボックスに入力された値（棚本数）がセットされる（Ｓ１００７）。
【００５４】
上記のように設定された、分析項目及びそのグループ分割、棚本数のグループ分割の以降の商品の振り分けの処理は、図６の処理Ｓ６０２〜Ｓ６０７と同様である。それら説明は省略する。
【００５５】
図１１は、分析項目・表示項目選択後の画面の例を示す。
この画面は、分析・表示項目設定画面（図９）で管理者が分析・表示項目を設定し、適用ボタン９３を押下した時に端末２に表示される画面（カスタマイズされた画面）である。図示の例は、分析・表示項目設定画面の分析項目９０のプルダウン操作によって「交差主義比率」が選択された場合を示す。
【００５６】
また、分析項目のグループ分割９０２において、グループ分割値を指定のラジオボタンの選択で、管理者の入力による任意の指定値として、その右側のテキストボックス９０４には「１．２５」が設定され、更に、グループ分割値を指定のラジオボタンの選択で、管理者の入力による任意の指定値として、その右側のテキストボックス９１３には「２．９」が設定された場合を示している。
【００５７】
この場合、画面（カスタマイズされた分析画面）には、図１１のように、交差主義比率を含む集計表８２、及び棚本数と交差主義比率の関係を示したグループ１〜４の散布図８３が表示される。散布図８３において、点線８５が上記数式７によって計算された交差主義比率４１２に基づく最適な棚本数８１０を示している。
【００５８】
このように、集計表８２と散布図８３を画面に表示し、棚本数と交差主義比率の関係を示すことで、商品コード或いは商品全体に対応する最適な棚本数或いは棚増減本数を求めることができ、これを基に即座に棚数の変更に対応できる。そのため、棚割業務に余り精通していない者でも最適な棚割を作成できる。熟練者は最適棚本数を目安の値とすることで、より最適な棚割を作成できる。
【００５９】
とりわけ、回転率４１１（図１３の例）だけでは、粗利の有無が確認できないが、粗利を考慮した交差主義比率を用いた棚割によれば、在庫管理や発注業務などに活用することができる。
【００６０】
次に、図１２〜図１３を参照して、分析項目・表示項目選択後の画面（カスタマイズ画面）の他の例について説明する。図１２〜図１３の例は、分析項目として交差主義比率以外の項目を選択する例を示す。
【００６１】
図１２は、分析項目として「粗利高偏差値」４１０を選択した例を示す。散布図８３には棚本数と粗利高偏差値の関係が示される。ここで、粗利高偏差値は、上記数式６により求めることができる。
この粗利高偏差値を用いた例は、粗利高(円)ではなく、全商品の粗利高に対する偏差値として棚本数との関係を表すことができる。商品全体（選択した商品群）の平均粗利高の偏差値５０（縦軸中央）とする。例えば、粗利高を縦軸とした場合、商品総じてプラスが多い、又はマイナスが多い表示では棚割り増減の分析判断は難しくなる。店舗所在地の地域特性と時期や季節により、商品総じて粗利が増減することが起こることがある。しかし、粗利高偏差値に基づく棚割を用いれば、この問題を対応することができる。
【００６２】
図１３は、分析項目として「回転率」４１１を選択した例である。散布図８３には棚本数と回転率の関係が示される。ここで、粗利高偏差値は、上記数式５により求めることができる。回転率を用いた棚割によれば、どの商品が売れているのか否かを判断するための分析材料となり、在庫管理は発注業務などに活用することができる。
【００６３】
以上、好ましい実施例について説明したが、本発明は上記実施例に限定されず、更に変形、代替して実施することができる。
例えば、上記実施例の図５を参照した処理動作において、初期画面（図８）を生成した後、分析・表示項目画面（図９）を表示し、この分析・表示項目画面から選択、入力された分析項目についてカスタマイズ画面（図１１）を生成している。これは、初期画面に表示される分析項目（例えば「粗利高」）が最も利用され易いためであるが、必ずしも常にこの初期画面を生成して表示することを要しない。代わりに、最初から分析・表示項目画面（図９）を表示して、分析・表示項目画面から選択、入力させるようにしてもよい。また、利用者によっては、「粗利高」ではなくて「交差主義比率」を利用したい場合もあるので、初期画面（図８）に「交差主義比率」を含む集計表を表示することもできる。
【００６４】
また、上記した実施例の分析項目テーブルは、棚本数、売上高、１棚あたりの売上高、粗利高、１棚あたりの粗利高、平均棚本数との差、平均粗利高との差、棚増減グループ、棚本数の見直し、粗利高偏差値、回転率、交差主義比率、最適棚本数の１３項目のデータを含んでいる。しかし代替例においては、必ずしもこれら全ての項目を含む必要はなく、適宜必要な複数の分析項目のデータを含んでいればよい。
【符号の説明】
【００６５】
１：棚割管理サーバ          １０：ＤＢサーバ      １１：Ｗｅｂ／ＡＰサーバ
１０２：売上実績テーブル    １０３：棚割テーブル  １０４：分析項目テーブル
１１２：棚割処理プログラム
２：端末                    ２０５：初期画面      ２０６：カスタマイズ画面
８１：分析・表示項目設定    ８２：集計表          ８３：散布図
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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