(57)【要約】      （修正有）【課題】生徒の学習に対するメンタルタイプ特性値とスキルスコアを取得して、適切に学習に関する指導を行うことができる学習支援装置を提供する。【解決手段】生徒識別子と、生徒の学習に対する気持ちに関するメンタルタイプの特性値であるメンタルタイプ特性値と、生徒の学習のやり方に関する学習スキルの特性値であるスキルスコアとを有する１以上の生徒情報を格納し得る生徒情報格納部と、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る各生徒タイプに対応付けたコメントを、２以上格納し得るコメント格納部と、出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する生徒タイプ取得部と、生徒タイプに対応するコメントを取得するコメント取得部と、コメントを出力する出力部とを具備する学習支援装置。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
生徒を識別する生徒識別子と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習に対する気持ちに関するタイプの特性であるメンタルタイプの特性値であるメンタルタイプ特性値と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習のやり方に関するスコアの特性である学習スキルの特性値であるスキルスコアとを有する１または２以上の生徒情報を格納し得る生徒情報格納部と、
メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る各生徒タイプに対応付けたコメントを、２以上格納し得るコメント格納部と、
コメントの出力指示を受け付ける受付部と、
前記出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する生徒タイプ取得部と、
前記生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応するコメントを前記コメント格納部から取得するコメント取得部と、
前記コメント取得部が取得したコメントを出力する出力部とを具備する学習支援装置。
【請求項２】
前記メンタルタイプは、
学習に対するモチベーションに関するタイプであるモチベーションタイプの特性、および生徒の自己効力感に関するスコアの特性を含み、
前記生徒タイプは、
前記モチベーションタイプの特性値であるモチベーションタイプ特性値、前記自己効力感のスコアである自己効力感スコア、および前記スキルスコアを用いて構成される情報である請求項１記載の学習支援装置。
【請求項３】
前記スキルスコアは、
自身の内面的なところからの学習意欲を評価したスコアであるモチベーションスキルスコア、および各教科の学習方法の善し悪しに関するスコアである教科別学習スキルスコアを用いて取得されるスコアである請求項１または請求項２記載の学習支援装置。
【請求項４】
前記コメント格納部は、
各生徒タイプに対応付けて、生徒向けのコメントである生徒用コメントと講師向けのコメントである講師用コメントとを、２組以上格納しており、
前記コメント取得部は、
前記生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応する生徒用コメントと講師用コメントとを前記コメント格納部から取得し、
前記出力部は、
前記コメント取得部が取得した生徒用コメントと講師用コメントとを出力する請求項１から請求項３いずれか記載の学習支援装置。
【請求項５】
前記出力部は、
前記生徒用コメントと前記講師用コメントとを異なる出力媒体に出力する請求項４記載の学習支援装置。
【請求項６】
前記講師用コメントは、
２種類以上のコメントを含む請求項４または請求項５記載の学習支援装置。
【請求項７】
前記コメント格納部は、
メンタルタイプ、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性、スキルスコアを構成する特性のうちの１以上の特性に対する２以上の各特性値に対応するコメントである特性別コメントをも、各特性値に対応付けて格納しており、
前記生徒タイプ取得部は、
前記出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性の特性値、学習スキルを構成する特性の特性値のうちの１以上の特性値を取得する特性値取得手段を具備し、
前記コメント取得部は、
前記特性値取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをも前記コメント格納部から取得し、
前記出力部は、
前記コメント取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをも出力する請求項１から請求項６いずれか記載の学習支援装置。
【請求項８】
前記メンタルタイプは、モチベーションタイプを含み、
前記モチベーションタイプは、２以上のモチベーションの種類である２以上の異なるモチベーションサブ特性を含み、
前記生徒情報は、モチベーションサブ特性の特性値である２以上のモチベーションサブ特性値をも有し、
前記メンタルタイプは、前記２以上のモチベーションサブ特性値の大きさであるモチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションサブ特性の種類であるモチベーションの質の情報を用いて決定された情報である請求項１から請求項７いずれか記載の学習支援装置。
【請求項９】
生徒識別子、およびアンケートの質問を識別する質問識別子と生徒の回答とを有する２以上の回答情報を有する、１または２以上のアンケート情報を格納し得るアンケート情報格納部と、
前記アンケート情報格納部の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、メンタルタイプ特性値と、スキルスコアとを含む２以上の特性値を決定する特性値決定部と、
前記特性値決定部が決定した２以上の特性値を、生徒識別子に対応付けて、前記生徒情報格納部に蓄積する特性値蓄積部とをさらに具備する請求項１から請求項８いずれか記載の学習支援装置。
【請求項１０】
前記メンタルタイプは、モチベーションタイプを含み、
前記モチベーションタイプは、２以上のモチベーションの種類である２以上の異なるモチベーションサブ特性を含み、
前記生徒情報は、モチベーションサブ特性の特性値である２以上のモチベーションサブ特性値をも有し、
前記特性値決定部は、
前記２以上のモチベーションサブ特性値の大きさであるモチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションサブ特性の種類であるモチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの特性値を決定する請求項９記載の学習支援装置。
【請求項１１】
前記特性値決定部は、
前記モチベーションの２以上の量の情報を用いて、モチベーションタイプの大分類の情報を取得し、前記モチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの細分類の情報を取得し、前記大分類の情報と前記細分類の情報とを用いて、モチベーションタイプの特性値を決定する請求項１０記載の学習支援装置。
【請求項１２】
生徒を識別する生徒識別子と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習に対する気持ちに関するタイプの特性であるメンタルタイプの特性値であるメンタルタイプ特性値と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習のやり方に関するスコアの特性である学習スキルの特性値であるスキルスコアとを有する１または２以上の生徒情報を格納し得る生徒情報格納部と、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る各生徒タイプに対応付けたコメントを、２以上格納し得るコメント格納部と、受付部と、生徒タイプ取得部と、コメント取得部と、出力部とにより実現される学習支援方法であって、
前記受付部が、コメントの出力指示を受け付ける受付ステップと、
前記生徒タイプ取得部が、前記出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する生徒タイプ取得ステップと、
前記が、前記生徒タイプ取得ステップで取得された生徒タイプに対応するコメントを前記コメント格納部から取得するコメント取得ステップと、
前記が、前記コメント取得ステップで取得されたコメントを出力する出力ステップとを具備する学習支援方法。
【請求項１３】
コンピュータがアクセス可能な記録媒体は、
生徒を識別する生徒識別子と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習に対する気持ちに関するタイプの特性であるメンタルタイプの特性値であるメンタルタイプ特性値と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習のやり方に関するスコアの特性である学習スキルの特性値であるスキルスコアとを有する１または２以上の生徒情報を格納し得る生徒情報格納部と、
メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る各生徒タイプに対応付けたコメントを、２以上格納し得るコメント格納部とを具備し、
コンピュータを、
コメントの出力指示を受け付ける受付部と、
前記出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する生徒タイプ取得部と、
前記生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応するコメントを前記コメント格納部から取得するコメント取得部と、
前記コメント取得部が取得したコメントを出力する出力部として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生徒の気持ちの関するメンタルタイプ、および学習方法に関するスキルスコアの、少なくとも２つの特性値を用いて、学習に関するコメントを出力する学習支援装置等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、学校の入学試験問題を分析して出題問題の傾向を把握し、生徒の成績によって、学校の入学試験問題の出題領域傾向を取り入れてアドバイスする方法およびそのシステム用記憶媒体を提供する入試問題演習分析方法の技術があった（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−２１５０１６号公報（第１頁、第１図等）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術においては、生徒の成績という学習の結果のみを用いてアドバイスするので、成績が向上するための適切なアドバイスが困難であった。
【０００５】
上記課題に鑑み、本発明において、生徒へのアンケートから分析した結果を用いて、生徒のやる気および学習方法に関するスキルの両方の状況を取得し、当該生徒のやる気および学習方法に関するスキルの状況を用いて、成績の向上のために有用なコメントを提示することを目的とする。
【０００６】
つまり、本発明において、学習の結果ではなく、結果を生み出している原因となる「やる気」と「学習スキル」に着目して、成績の向上のために有用なコメントを提示することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本第一の発明の学習支援装置は、生徒を識別する生徒識別子と、生徒識別子により識別される生徒の学習に対する気持ちに関するタイプの特性であるメンタルタイプの特性値であるメンタルタイプ特性値と、生徒識別子により識別される生徒の学習のやり方に関するスコアの特性である学習スキルの特性値であるスキルスコアとを有する１または２以上の生徒情報を格納し得る生徒情報格納部と、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る各生徒タイプに対応付けたコメントを、２以上格納し得るコメント格納部と、コメントの出力指示を受け付ける受付部と、出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する生徒タイプ取得部と、生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応するコメントをコメント格納部から取得するコメント取得部と、コメント取得部が取得したコメントを出力する出力部とを具備する学習支援装置である。
【０００８】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、適切に学習に関するアドバイスを行うことができる。
【０００９】
また、本第二の発明の学習支援装置は、第一の発明に対して、メンタルタイプは、学習に対するモチベーションに関するタイプであるモチベーションタイプの特性、および生徒の自己効力感に関するスコアの特性を含み、生徒タイプは、モチベーションタイプの特性値であるモチベーションタイプ特性値、自己効力感のスコアである自己効力感スコア、およびスキルスコアを用いて構成される情報である学習支援装置である。
【００１０】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちである学習のモチベーションタイプと自己効力感スコアと、生徒の学習スキルとを用いて、適切に学習に関するアドバイスを行うことができる。
【００１１】
また、本第三の発明の学習支援装置は、第一または第二の発明に対して、スキルスコアは、自身の内面的なところからの学習意欲を評価したスコアであるモチベーションスキルスコア、および各教科の学習方法の善し悪しに関するスコアである教科別学習スキルスコアを用いて取得されるスコアである学習支援装置である。
【００１２】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、モチベーションスキルと教科学習スキルとを有する学習スキルとを用いて、適切に学習に関するアドバイスを行うことができる。
【００１３】
また、本第四の発明の学習支援装置は、第一から第三いずれかの発明に対して、コメント格納部は、各生徒タイプに対応付けて、生徒向けのコメントである生徒用コメントと講師向けのコメントである講師用コメントとを、２組以上格納しており、コメント取得部は、生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応する生徒用コメントと講師用コメントとをコメント格納部から取得し、出力部は、コメント取得部が取得した生徒用コメントと講師用コメントとを出力する学習支援装置である。
【００１４】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、生徒および講師に、適切にアドバイスを行うことができる。
【００１５】
また、本第五の発明の学習支援装置は、第四の発明に対して、出力部は、生徒用コメントと講師用コメントとを異なる出力媒体に出力する学習支援装置である。
【００１６】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、生徒および講師に、適切にアドバイスを行うことができる。
【００１７】
また、本第六の発明の学習支援装置は、第四または第五の発明に対して、講師用コメントは、２種類以上のコメントを含む学習支援装置である。
【００１８】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、講師に、より適切にアドバイスを行うことができる。
【００１９】
また、本第七の発明の学習支援装置は、第一から第六いずれかの発明に対して、コメント格納部は、メンタルタイプ、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性、スキルスコアを構成する特性のうちの１以上の特性に対する２以上の各特性値に対応するコメントである特性別コメントをも、各特性値に対応付けて格納しており、生徒タイプ取得部は、出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性の特性値、学習スキルを構成する特性の特性値のうちの１以上の特性値を取得する特性値取得手段を具備し、コメント取得部は、特性値取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをもコメント格納部から取得し、出力部は、コメント取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをも出力する学習支援装置である。
【００２０】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、より適切にアドバイスを行うことができる。
【００２１】
また、本第八の発明の学習支援装置は、第一から第七いずれかの発明に対して、メンタルタイプは、モチベーションタイプを含み、モチベーションタイプは、２以上のモチベーションの種類である２以上の異なるモチベーションサブ特性を含み、生徒情報は、モチベーションサブ特性の特性値である２以上のモチベーションサブ特性値をも有し、メンタルタイプは、２以上のモチベーションサブ特性値の大きさであるモチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションサブ特性の種類であるモチベーションの質の情報を用いて決定された情報である学習支援装置である。
【００２２】
かかる構成により、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、より適切にアドバイスを行うことができる。
【００２３】
また、本第九の発明の学習支援装置は、第一から第八いずれかの発明に対して、生徒識別子、およびアンケートの質問を識別する質問識別子と生徒の回答とを有する２以上の回答情報を有する、１または２以上のアンケート情報を格納し得るアンケート情報格納部と、アンケート情報格納部の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、メンタルタイプ特性値と、スキルスコアとを含む２以上の特性値を決定する特性値決定部と、特性値決定部が決定した２以上の特性値を、生徒識別子に対応付けて、生徒情報格納部に蓄積する特性値蓄積部とをさらに具備する学習支援装置である。
【００２４】
かかる構成により、生徒へのアンケート結果を用いて、学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを自動取得できる。
【００２５】
また、本第十の発明の学習支援装置は、第九の発明に対して、メンタルタイプは、モチベーションタイプを含み、モチベーションタイプは、２以上のモチベーションの種類である２以上の異なるモチベーションサブ特性を含み、生徒情報は、モチベーションサブ特性の特性値である２以上のモチベーションサブ特性値をも有し、特性値決定部は、２以上のモチベーションサブ特性値の大きさであるモチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションサブ特性の種類であるモチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの特性値を決定する学習支援装置である。
【００２６】
かかる構成により、生徒へのアンケート結果から、学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを適切に取得できる。
【００２７】
また、本第十一の発明の学習支援装置は、第十の発明に対して、特性値決定部は、モチベーションの２以上の量の情報を用いて、モチベーションタイプの大分類の情報を取得し、モチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの細分類の情報を取得し、大分類の情報と細分類の情報とを用いて、モチベーションタイプの特性値を決定する学習支援装置である。
【００２８】
かかる構成により、生徒へのアンケート結果から、学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを適切に取得できる。
【発明の効果】
【００２９】
本発明による学習支援装置によれば、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、適切に学習に関する指導を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】実施の形態１における学習支援装置１のブロック図
【図２】同学習支援装置１の動作について説明するフローチャート
【図３】同かかる生徒情報構成処理について説明するフローチャート
【図４】同モチベーションタイプ特性値決定処理について説明するフローチャート
【図５】同かかるモチベーションスキル特性値決定処理について説明するフローチャート
【図６】同総合コメント管理表を示す図
【図７】同特性別コメント管理表を示す図
【図８】同特性「自己効力感」の特性別コメント管理表を示す図
【図９】同特性「モチベーションスキル」の特性別コメント管理表を示す図
【図１０】同アンケート情報管理表を示す図
【図１１】同アンケートの内容の一部を示す図
【図１２】同生徒情報管理表を示す図
【図１３】同特性値決定部１４で特性値を決定するために保持している表を示す図
【図１４】同生徒情報管理表を示す図
【図１５】同出力例を示す図
【図１６】同出力例を示す図
【図１７】同出力例を示す図
【図１８】同コンピュータシステムの概観図
【図１９】同コンピュータシステムのブロック図
【発明を実施するための形態】
【００３１】
以下、学習支援装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
【００３２】
（実施の形態１）
本実施の形態において、生徒の気持ちの関するメンタルタイプ、および学習方法に関するスキルスコアの、少なくとも２つの特性値を用いて、学習に関するコメントを出力する学習支援装置について説明する。メンタルタイプは、例えば、学習のモチベーションタイプ、および自己効力感スコアを含む。また、スキルスコアは、例えば、モチベーションスキル、教科学習スキルを含む。
【００３３】
また、本実施の形態において、生徒向けのコメントと講師向けのコメントの両方を出力する学習支援装置について説明する。また、ここで、例えば、生徒向けのコメントと講師向けのコメントの出力媒体は異なる。また、講師向けのアドバイスは、強化アドバイス、克服アドバイス等の２種類以上のコメントを含むことは好適である。
【００３４】
また、本実施の形態において、総合的なコメントに加えて、１以上の特性値に対するコメントも出力する学習支援装置について説明する。
【００３５】
また、本実施の形態において、メンタルタイプを、モチベーションの量と質の２つを用いて、取得する学習支援装置について説明する。
【００３６】
さらに、本実施の形態において、アンケートから上記のタイプ、スコア等を自動決定する学習支援装置について説明する。
【００３７】
図１は、本実施の形態における学習支援装置１のブロック図である。
【００３８】
学習支援装置１は、コメント格納部１０、アンケート情報格納部１１、生徒情報格納部１２、受付部１３、特性値決定部１４、特性値蓄積部１５、生徒タイプ取得部１６、コメント取得部１７、および出力部１８を備える。
【００３９】
特性値決定部１４は、メンタルタイプ特性値決定手段１４１、および学習スキル決定手段１４２を備える。
【００４０】
メンタルタイプ特性値決定手段１４１は、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１、および自己効力感スコア決定手段１４１２を備える。
【００４１】
学習スキル決定手段１４２は、モチベーションスキル決定手段１４２１、および教科別学習スキル決定手段１４２２を備える。
【００４２】
生徒タイプ取得部１６は、特性値取得手段１６１、および生徒タイプ取得手段１６２を備える。
【００４３】
学習支援装置１を構成するコメント格納部１０は、各生徒タイプに対応付けたコメントを格納し得る。生徒タイプは、生徒を分類する情報であり、２以上、存在し得る。生徒タイプは、通常、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを合成した情報であるが、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを融合した情報でも良い。メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを融合した生徒タイプは、当該生徒タイプからメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを抽出できない情報である。メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを融合した生徒タイプは、例えば、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとをパラメータとする演算を行い、取得した一の数値である。
【００４４】
つまり、コメント格納部１０は、生徒タイプに対応付けられた、２以上のコメントを格納し得る。なお、生徒タイプは、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る情報である。メンタルタイプ特性値とは、メンタルタイプという特性の値である。メンタルタイプとは、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプである。学習に対する気持ちとは、学習に対する姿勢、と言っても良い。また、スキルスコアとは、学習スキルという特性の値である。学習スキルは、生徒の学習のやり方に関する特性である。ここでのコメントは、通常、総合的なコメントで、総合コメントと言っても良い。なお、コメントは、アドバイスを含むことは好適である。
【００４５】
また、コメント格納部１０は、各生徒タイプに対応付けて、生徒用コメントと講師用コメントとを、２組以上格納していることは好適である。生徒用コメントは、生徒向けのコメントであり、通常、生徒への学習に関するアドバイスの情報である。講師用コメントは、講師向けのコメントであり、生徒への学習の指導を行う際のアドバイスの情報である。講師用コメントは、強化アドバイス、克服アドバイス等の２種類以上のコメントを含むことは好適である。強化アドバイスは、良いところを強化するためのアドバイスである。克服アドバイスは、弱点を克服するためのアドバイスである。ここで、生徒用コメントと講師用コメントは、通常、総合コメントであるが、後述する特性別コメントでも良い。
【００４６】
コメント格納部１０は、特性別コメントをも、特性値に対応付けて格納していることは好適である。特性別コメントとは、特性の特性値に対するコメントである。ここで、特性は、例えば、メンタルタイプ、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性、スキルスコアを構成する特性のうちの１以上の特性である。なお、各特性は、２以上の特性値を採り得る。そして、特性別コメントは、１以上の各特性の２以上の各特性値に対応して、格納され得る。
【００４７】
メンタルタイプは、例えば、２以上のモチベーションサブ特性値の大きさであるモチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションサブ特性の種類であるモチベーションの質の情報を用いて決定される情報である。メンタルタイプは、例えば、モチベーションの量と、モチベーションの質の両方を用いて決定される情報である。
【００４８】
なお、モチベーションサブ特性とは、２以上のモチベーションの種類である。モチベーションサブ特性値は、例えば、上述した内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアである。また、２以上の量の情報とは、例えば、後述するヤル気度であり、例えば、内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアをパラメータとする増加関数により算出される数値であり、例えば、内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアの平均値である。また、モチベーションの質の情報とは、例えば、モチベーションの起因や良好度合いを数値化した情報である。モチベーションの質の情報は、例えば、自己決定指数であり、内発的スコア、同一化スコアのうちの１以上のスコアをパラメータとする増加関数、または／および取り入れスコア、外発的スコアのうちの１以上のスコアをパラメータとする減少関数により算出される値である。なお、自己決定指数は、例えば、「（（内発的スコア×２）＋同一化スコア−取り入れスコア−（外発的スコア×２））／２２５×１００」により算出される。
【００４９】
スキルスコアは、学習に関するスキルである学習スキルという特性のスコアである。スキルスコアは、たとえば、モチベーションスキルスコア、教科別学習スキルスコアを用いて取得されるスコアである。
【００５０】
モチベーションスキルスコアは、モチベーションを上げる工夫やスキルに関する特性であるモチベーションスキルのスコアである。モチベーションスキルスコアは、自身の内面的なところからの学習意欲を評価したスコアである、とも言える。モチベーションスキルとは、例えば、想像、計画、努力、環境、援助、軽減、報酬等に関するスキルである。ここでの想像とは、想像方略とも言い、成功イメージを思い浮かべるなど、いいイメージを持ち、それに近づこうとするスキルである。また、ここでの計画とは、計画方略とも言い、学習の分量や順序、時間などを計画してから学習するスキルである。また、ここでの努力とは、努力方略とも言い、とにかくがんばってみるなど、弱気にならないように、気持ちを強く持って努力するスキルである。また、ここでの環境とは、環境方略とも言い、自分にとって、勉強しやすい環境を整えて障害を取り除くスキルである。また、ここでの援助とは、援助方略とも言い、親や友だち、先生などに、勉強のやり方や、解法などを教えてもらうスキルである。ここでの軽減とは、軽減方略とも言い、自分の能力や状況に応じて分量を調整して、負担感をなくすスキルである。ここでの報酬とは、報酬方略とも言い、勉強の前後になんらかのほうびになるものを用意しておくスキルである。
【００５１】
教科別学習スキルスコアとは、教科別学習スキルという特性に関するスコアである。教科別学習スキルとは、勉強内容を理解したり定着させたりするための工夫やスキルを言う。教科別学習スキルは、各教科の学習方法の善し悪しに関する特性である、とも言える。教科別学習スキルは、例えば、関係、反復、整理、確認に関するスキルである。ここでの関係とは、学習内容を、既にある知識などと関係づけることで、理解を深めることができるスキルである。また、ここでの反復とは、繰り返し学習することで、学習内容の定着を図ろうとすることができるスキルである。また、ここでの整理とは、学習内容を、整理し、まとめることによって、理解しやすくすることができるスキルである。また、ここでの確認とは、学習内容について、分かっているかどうかを確認することができるスキルである。
【００５２】
メンタルタイプを構成する特性とは、例えば、モチベーションタイプと自己効力感である。メンタルタイプを構成する特性は、例えば、ヤル気度、自己決定指数でも良い。ヤル気度とは、学習に対する意欲の度合いを示す情報である。
【００５３】
モチベーションタイプとは、学習に対するモチベーションに関する分類である。モチベーションタイプは、例えば、内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアのうちの１以上のスコアを用いて決定されるタイプである。内発的とは、好奇心や、勉強すること自体を楽しむ気持ちから勉強するという学習動機をいう。内発的スコアは、内発的な学習動機の量を示す情報である。同一化とは、目の前の目標や、将来のためには必要だと思うから勉強するという学習動機をいう。同一化スコアは、同一化による学習動機の量を示す情報である。他者志向とは、応援してくれる人の喜ぶ顔が見たいなど、周囲の期待に応えようとする学習動機をいう。他者志向スコアは、他者志向による学習動機の量を示す情報である。取り入れとは、競争心や優越感の追求、不安の回避などから勉強するという学習動機をいう。取り入れスコアは、取り入れによる学習動機の量を示す情報である。外発的とは、権威ある他者からの強い方向づけや、報酬の追求や叱責の回避などから勉強するという学習動機をいう。外発的スコアは、外発的な学習動機の量を示す情報である。
【００５４】
自己効力感とは、生徒の自己効力感に関する特性である。自己効力感は、生徒の有能感に関する特性とも言える。自己効力感は、自分はできる、という自分に対する自信に関する特性である。
【００５５】
ヤル気度は、例えば、上記の内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアのうちの１以上のスコアをパラメータとする増加関数により算出され得る。ヤル気度は、例えば、上記の内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアの平均値である。また、自己決定指数とは、自己決定性の総合的な度合いである。自己決定性とは、学習の自律性、内発性の強さを示す特性である。
【００５６】
スキルスコアを構成する特性とは、例えば、モチベーションスキル、教科学習スキルである。
【００５７】
アンケート情報格納部１１は、１または２以上のアンケート情報を格納し得る。アンケート情報は、生徒に対するアンケートに関する情報であり、生徒識別子、および２以上の回答情報を有する。アンケート情報は、生徒に対するアンケートの結果を示す情報を含む。ここで、生徒識別子は、生徒を識別する情報であり、学籍番号や生徒番号等のＩＤ、氏名などである。回答情報は、アンケートの質問を識別する質問識別子と生徒の回答とを有する。質問識別子は、回答を識別する情報でも良い。回答と質問は１対１であるからである。また、２以上の回答情報を有するのは、アンケートには２以上の設問が含まれることを意味する。アンケート情報は、通常、対応する特性を識別する特性識別子を有する。
【００５８】
生徒情報格納部１２は、１または２以上の生徒情報を格納し得る。生徒情報は、生徒識別子と、メンタルタイプ特性値と、スキルスコアとを有する。メンタルタイプ特性値は、上述したように、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプの特性であるメンタルタイプの特性値である。スキルスコアは、上述したように生徒の学習のやり方に関するスコアの特性である学習スキルの特性値である。なお、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとは、通常、アンケート情報から取得された情報である。
【００５９】
生徒情報は、モチベーションサブ特性の特性値である２以上のモチベーションサブ特性値をも有することは好適である。モチベーションサブ特性値は、例えば、上述した内発的スコア、同一化スコア、他者志向スコア、取り入れスコア、外発的スコアである。
【００６０】
また、メンタルタイプ特性値は、例えば、モチベーションタイプ特性値、自己効力感スコア等を有することが好適である。
【００６１】
また、スキルスコアは、例えば、モチベーションスキルスコア、教科別学習スキルスコア等を有することが好適である。
【００６２】
受付部１３は、ユーザから指示や情報等を受け付ける。指示や情報等とは、例えば、生徒情報生成指示、コメントの出力指示等である。生徒情報生成指示とは、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報から１以上の生徒情報の全部または一部を生成し、蓄積する指示である。コメントの出力指示は、コメントを出力する指示である。出力指示は、通常、生徒識別子を有する。ただし、出力指示は、生徒識別子を有さなくても良い。出力指示は、１または２以上の生徒を特定する情報（例えば、クラス識別子）を有することは好適である。また、何らの識別子を有さない場合、出力指示により、生徒情報格納部１２のすべての生徒のコメントが出力される。
【００６３】
ここで、受け付けとは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念である。
【００６４】
指示や情報等の入力手段は、テンキーやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。受付部１３は、テンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【００６５】
特性値決定部１４は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、メンタルタイプ特性値と、スキルスコアとを含む２以上の特性値を決定する。
【００６６】
特性値決定部１４が有するメンタルタイプ特性値決定手段１４１は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、メンタルタイプ特性値を決定する。メンタルタイプ特性値決定手段１４１は、特性値識別子「メンタルタイプ」に対応する１または２以上のアンケート情報が有する１または２以上の回答を用いて、メンタルタイプ特性値を決定する。メンタルタイプ特性値決定手段１４１は、例えば、後述するモチベーションタイプ特性値と自己効力感スコアとを用いて、メンタルタイプ特性値を取得する。なお、メンタルタイプ特性値は、モチベーションタイプ特性値と自己効力感スコアとを有する情報でも良い。
【００６７】
メンタルタイプ特性値決定手段１４１が有するモチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、モチベーションタイプ特性値を決定する。モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、特性値識別子「モチベーションタイプ」に対応する１または２以上のアンケート情報が有する１または２以上の回答を用いて、メンタルタイプ特性値を決定する。
【００６８】
モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、特性値識別子「モチベーションタイプ」の下位の特性である「内発的」、「同一化」、「他者志向」、「取り入れ」、「外発的」のうちの２以上の特性に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答を用いて、モチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションの質の情報を取得する。そして、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、当該モチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプ特性値を決定することは好適である。モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、モチベーションの２以上の量の情報を用いて、モチベーションタイプの大分類の情報を取得し、モチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの細分類の情報を取得し、当該大分類の情報と細分類の情報とを用いて、モチベーションタイプの特性値を決定することは好適である。
【００６９】
モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、「内発的」、「同一化」、「他者志向」、「取り入れ」、「外発的」のうちの２以上の特性ごとに、各特性に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答をパラメータとする関数により、特性値を算出する。なお、この関数は、例えば、数値である２以上の回答を加算する関数、２以上の回答の平均を算出する関数等である。そして、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、２以上の特性値をパラメータとする増加関数（例えば、平均を算出する関数）により、モチベーションの量の情報であるヤル気度を取得する。また、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、「内発的」、「同一化」、「他者志向」、「取り入れ」、「外発的」のうちの２以上の特性の特性値を用いて、モチベーションの質（モチベーションが内発的であるか外発的であるか等）の情報を取得する。例えば、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、モチベーションの質の情報である自己決定指数を、例えば、演算式「（（内発的スコア×２）＋同一化スコア−取り入れスコア−（外発的スコア×２））／２２５×１００」により算出する。なお、この演算式は一例である。また、演算式は、内発的スコアまたは／および同一化スコアをパラメータとする増加関数であり、取り入れスコアまたは／および外発的スコアをパラメータとする減少関数であることは好適である。
【００７０】
そして、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、ヤル気度と自己決定指数とを用いて、モチベーションタイプ特性値を決定する。モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、ヤル気度の幅の情報と自己決定指数の幅の情報とに対応するモチベーションタイプ特性値のテーブルを保持しており、かかるテーブルに決定したヤル気度と自己決定指数とを適用し、モチベーションタイプ特性値を取得する。モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ヤル気度を主としてモチベーションタイプ特性値を決定し、自己決定指数を用いてモチベーションタイプ特性値を微修正することは好適である。また、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ヤル気度を用いてモチベーションタイプ特性値の大分類を決定し、自己決定指数を用いて、大分類の中の一の分類を細分化し、最終的なモチベーションタイプ特性値を決定することは好適である。
【００７１】
自己効力感スコア決定手段１４１２は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、自己効力感スコアを決定する。自己効力感スコア決定手段１４１２は、特性値識別子「自己効力感」に対応する１または２以上のアンケート情報が有する１または２以上の回答を用いて、自己効力感スコアを決定する。自己効力感スコア決定手段１４１２は、例えば、特性値識別子「自己効力感」に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答をパラメータとする演算を行い、自己効力感スコアを算出する。自己効力感スコア決定手段１４１２は、例えば、特性値識別子「自己効力感」に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答をパラメータとする演算を行い、スコアを取得し、当該スコアに対応する自己効力感スコアを取得する。なお、かかる場合、自己効力感スコア決定手段１４１２は、当該スコアの幅と自己効力感スコアとの対応を管理するテーブルを保持している。
【００７２】
学習スキル決定手段１４２は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、スキルスコアを決定する。学習スキル決定手段１４２は、特性値識別子「学習スキル」に対応する１または２以上のアンケート情報が有する１または２以上の回答を用いて、スキルスコアを決定する。学習スキル決定手段１４２は、例えば、後述するモチベーションスキル決定手段１４２１が取得したモチベーションスキルスコア、および教科別学習スキル決定手段１４２２が取得した教科別学習スキルスコアを用いて、スキルスコアを決定する。
【００７３】
学習スキル決定手段１４２を構成するモチベーションスキル決定手段１４２１は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、モチベーションスキルスコアを取得する。モチベーションスキル決定手段１４２１は、特性値識別子「モチベーションスキル」に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答を用いて、モチベーションスキルスコアを決定する。モチベーションスキル決定手段１４２１は、特性値識別子「モチベーションスキル」に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答をパラメータとする演算を行い、スコアを取得し、当該スコアに対応するモチベーションスキルスコアを決定しても良い。かかる場合、モチベーションスキル決定手段１４２１は、当該スコアの幅とモチベーションスキルスコアとの対応を管理するテーブルを保持している。
【００７４】
教科別学習スキル決定手段１４２２は、アンケート情報格納部１１の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、教科別学習スキルスコアを取得する。教科別学習スキル決定手段１４２２は、特性値識別子「教科別学習スキル」に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答を用いて、教科別学習スキルスコアを決定する。教科別学習スキル決定手段１４２２は、特性値識別子「教科別学習スキル」に対応する２以上のアンケート情報が有する２以上の回答をパラメータとする演算を行い、スコアを取得し、当該スコアに対応する教科別学習スキルスコアを決定しても良い。かかる場合、教科別学習スキル決定手段１４２２は、当該スコアの幅と教科別学習スキルスコアとの対応を管理するテーブルを保持している。
【００７５】
特性値蓄積部１５は、特性値決定部１４が決定した２以上の特性値を、生徒識別子に対応付けて、生徒情報格納部１２に蓄積する。
【００７６】
生徒タイプ取得部１６は、出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する。なお、出力指示に対応する生徒識別子とは、出力指示が有する生徒識別子でも良いし、出力指示が受け付けられた場合に、取得された生徒識別子でも良い。
【００７７】
生徒タイプとは、例えば、モチベーションタイプの特性値であるモチベーションタイプ特性値、自己効力感のスコアである自己効力感スコア、およびスキルスコアを用いて構成される情報である。
【００７８】
生徒タイプ取得部１６を構成する特性値取得手段１６１は、出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性の特性値、学習スキルを構成する特性の特性値のうちの１または２以上の特性値を、生徒情報格納部１２から取得する。
【００７９】
生徒タイプ取得手段１６２は、特性値取得手段１６１が取得した１または２以上の特性値を用いて、生徒タイプを取得する。
【００８０】
コメント取得部１７は、生徒タイプ取得部１６が取得した生徒タイプに対応するコメントをコメント格納部１０から取得する。コメント取得部１７は、生徒タイプ取得部１６が取得した生徒タイプに対応する生徒用コメントと講師用コメントとをコメント格納部１０から取得しても良い。コメント取得部１７は、特性値取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをもコメント格納部１０から取得することは好適である。
【００８１】
出力部１８は、コメント取得部１７が取得したコメントを出力する。出力部１８は、コメント取得部１７が取得した生徒用コメントと講師用コメントとを出力することは好適である。出力部１８は、コメント取得部１７が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをも出力することは好適である。
【００８２】
出力部１８は、生徒用コメントと講師用コメントとを異なる出力媒体に出力することは好適である。ここで、異なる出力媒体とは、通常、異なる用紙である。ただし、異なる出力媒体とは、一方は用紙、一方はディスプレイの異なる種類の出力媒体でも良い。出力部１８は、通常、生徒ごとにコメントを出力する。
【００８３】
ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
【００８４】
コメント格納部１０、アンケート情報格納部１１、生徒情報格納部１２は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
【００８５】
コメント格納部１０等にコメント等が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介してコメント等がコメント格納部１０等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信されたコメント等がコメント格納部１０等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力されたコメント等がコメント格納部１０等で記憶されるようになってもよい。
【００８６】
特性値決定部１４、特性値蓄積部１５、生徒タイプ取得部１６、コメント取得部１７、メンタルタイプ特性値決定手段１４１、学習スキル決定手段１４２、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１、自己効力感スコア決定手段１４１２、モチベーションスキル決定手段１４２１、教科別学習スキル決定手段１４２２、特性値取得手段１６１、生徒タイプ取得手段１６２は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。特性値決定部１４等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、特性値決定部１４等の処理手順は、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
【００８７】
出力部１８は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。出力部１８は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
【００８８】
次に、学習支援装置１の動作について、図２のフローチャートを用いて説明する。
【００８９】
（ステップＳ２０１）受付部１３は、生徒情報生成指示を受け付けたか否かを判断する。生徒情報生成指示を受け付ければステップＳ２０２に行き、生徒情報生成指示を受け付けなければステップＳ２０７に行く。
【００９０】
（ステップＳ２０２）特性値決定部１４は、カウンタｉに１を代入する。
【００９１】
（ステップＳ２０３）特性値決定部１４は、生徒情報を生成するｉ番目の生徒の生徒識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の生徒識別子が存在すればステップＳ２０４に行き、存在しなければステップＳ２０１に戻る。
【００９２】
（ステップＳ２０４）特性値決定部１４は、生徒情報を構成する。かかる生徒情報構成処理について、図３のフローチャートを用いて説明する。
【００９３】
（ステップＳ２０５）特性値蓄積部１５は、ステップＳ２０４で構成された生徒情報の一部または全部を、ｉ番目の生徒識別子に対応付けて生徒情報格納部１２に蓄積する。
【００９４】
（ステップＳ２０６）特性値決定部１４は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ２０３に戻る。
【００９５】
（ステップＳ２０７）受付部１３は、コメントの出力指示を受け付けたか否かを判断する。出力指示を受け付ければステップＳ２０８に行き、出力指示を受け付けなければステップＳ２０１に戻る。
【００９６】
（ステップＳ２０８）生徒タイプ取得部１６は、ステップＳ２０７で受け付けられた出力指示に対応する生徒識別子を取得する。
【００９７】
（ステップＳ２０９）生徒タイプ取得部１６は、ステップＳ２０８で取得した生徒識別子に対応する２以上の特性値を生徒情報格納部１２から取得する。そして、生徒タイプ取得部１６は、取得した２以上の特性値から生徒タイプを取得する。
【００９８】
（ステップＳ２１０）コメント取得部１７は、ステップＳ２０９で取得した生徒タイプに対応するコメントをコメント格納部１０から取得する。コメント取得部１７は、例えば、生徒タイプに対応する生徒用コメントと講師用コメントとをコメント格納部１０から取得する。また、コメント取得部１７は、例えば、ステップＳ２０９で取得した２以上の特性値のいずれか１以上の特性値に対応する１以上の特性別コメントをコメント格納部１０から取得することは好適である。
【００９９】
（ステップＳ２１１）出力部１８は、ステップＳ２１０で取得した生徒用コメント、またはステップＳ２１０で取得した生徒用コメントと１以上の特性別コメントを用いて、生徒向けに、出力する情報（媒体）を構成する。
【０１００】
（ステップＳ２１２）出力部１８は、ステップＳ２１０で取得した講師用コメント、またはステップＳ２１０で取得した講師用コメントと１以上の特性別コメントを用いて、講師向けに、出力する情報（媒体）を構成する。
【０１０１】
（ステップＳ２１３）出力部１８は、ステップＳ２１１で構成した生徒用の媒体を出力する。
【０１０２】
（ステップＳ２１４）出力部１８は、ステップＳ２１１で構成した講師用の媒体を出力する。ステップＳ２０１に戻る。
【０１０３】
なお、図２のフローチャートにおいて、生徒用または講師用のいずれか一方のコメントを出力しても良い。
【０１０４】
また、図２のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【０１０５】
次に、ステップＳ２０４の生徒情報構成処理について、図３のフローチャートを用いて説明する。
【０１０６】
（ステップＳ３０１）特性値決定部１４は、生徒識別子を取得する。この生徒識別子は、ステップＳ２０３のｉ番目の生徒識別子である。
【０１０７】
（ステップＳ３０２）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、モチベーションタイプ特性値を決定する。モチベーションタイプ特性値決定処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。
【０１０８】
（ステップＳ３０３）自己効力感スコア決定手段１４１２は、ステップＳ３０１で取得した生徒識別子と対になる回答であり、特性「自己効力感」に対応する１または２以上の回答を、アンケート情報格納部１１から取得する。
【０１０９】
（ステップＳ３０４）自己効力感スコア決定手段１４１２は、ステップＳ３０３で取得した１または２以上の回答を用いて、スコアを算出する。なお、自己効力感スコア決定手段１４１２は、例えば、ステップＳ３０３で取得した１または２以上の回答を加算し、スコアを算出する。
【０１１０】
（ステップＳ３０５）自己効力感スコア決定手段１４１２は、ステップＳ３０４で取得したスコアを用いて、自己効力感スコアを決定する。自己効力感スコア決定手段１４１２は、例えば、スコアの範囲と自己効力感スコアとの対応をテーブルで管理しており、当該テーブルにスコアを適用し、自己効力感スコアを取得する。なお、ステップＳ３０４で取得したスコアを、自己効力感スコアと考えても良い。
【０１１１】
（ステップＳ３０６）モチベーションスキル決定手段１４２１は、モチベーションスキル特性値を決定する。かかるモチベーションスキル特性値決定処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。
【０１１２】
（ステップＳ３０７）教科別学習スキル決定手段１４２２は、ステップＳ３０１で取得した生徒識別子と対になる回答であり、特性「教科別学習スキル」に対応する１または２以上の回答を、アンケート情報格納部１１から取得する。
【０１１３】
（ステップＳ３０８）教科別学習スキル決定手段１４２２は、ステップＳ３０７で取得した１または２以上の回答を用いて、スコアを算出する。なお、教科別学習スキル決定手段１４２２は、例えば、ステップＳ３０７で取得した１または２以上の回答を加算し、スコアを算出する。
【０１１４】
（ステップＳ３０９）教科別学習スキル決定手段１４２２は、ステップＳ３０８で取得したスコアを用いて、教科別学習スキルスコアを決定する。教科別学習スキル決定手段１４２２は、例えば、スコアの範囲と教科別学習スキルスコアとの対応をテーブルで管理しており、当該テーブルにスコアを適用し、教科別学習スキルスコアを取得する。なお、ステップＳ３０８で取得したスコアを、教科別学習スキルスコアと考えても良い。
【０１１５】
（ステップＳ３１０）特性値決定部１４は、モチベーションタイプ特性値、自己効力感スコア、モチベーションスキルスコア、教科別学習スキルスコアを用いて、生徒情報の全部または一部を構成する。上位処理にリターンする。なお、特性値決定部１４は、例えば、ステップＳ３０１で取得した生徒識別子、モチベーションタイプ特性値、自己効力感スコア、モチベーションスキルスコア、教科別学習スキルスコアを有する生徒情報を構成する。また、特性値決定部１４は、例えば、モチベーションタイプ特性値、自己効力感スコア、モチベーションスキルスコア、教科別学習スキルスコアを有する生徒情報を構成しても良い。
【０１１６】
次に、ステップＳ３０２のモチベーションタイプ特性値決定処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。
【０１１７】
（ステップＳ４０１）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、カウンタｉに１を代入する。
【０１１８】
（ステップＳ４０２）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ｉ番目のモチベーションタイプサブ特性が存在するか否かを判断する。存在すればステップＳ４０３に行き、存在しなければステップＳ４０６に行く。なお、モチベーションタイプサブ特性はモチベーションタイプ特性を構成する下位の特性である。また、モチベーションタイプサブ特性は、例えば、「内発的」「同一化」「他者志向」「取り入れ」「外発的」である。
【０１１９】
（ステップＳ４０３）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ステップＳ３０１で取得した生徒識別子と対になる回答であり、ｉ番目のモチベーションタイプサブ特性に対応する１または２以上の回答を、アンケート情報格納部１１から取得する。
【０１２０】
（ステップＳ４０４）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ステップＳ４０３で取得した１または２以上の回答を用いて、モチベーションタイプサブ特性値を算出する。なお、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、例えば、ステップＳ３０３で取得した１または２以上の回答を加算し、モチベーションタイプサブ特性値を算出する。
【０１２１】
（ステップＳ４０５）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０２に戻る。
【０１２２】
（ステップＳ４０６）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ステップＳ４０４で取得したすべてのモチベーションタイプサブ特性値を用いて、モチベーションの量の情報を取得する。モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、通常、ステップＳ４０４で取得したすべてのモチベーションタイプサブ特性値をパラメータとする増加関数により、モチベーションの量の情報を取得する。なお、モチベーションの量の情報は、例えば、上述したヤル気度である。
【０１２３】
（ステップＳ４０７）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ステップＳ４０４で取得した２以上のモチベーションタイプサブ特性値を用いて、モチベーションの質の情報を取得する。モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、通常、異なる性質のモチベーションタイプサブ特性の特性値を用いて、モチベーションの質の情報を取得する。モチベーションの質の情報は、例えば、上述した自己決定指数である。
【０１２４】
（ステップＳ４０８）モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、ステップＳ４０６で取得したモチベーションの量の情報と、ステップＳ４０７で取得したモチベーションの質の情報とを用いて、モチベーションタイプ特性値を決定する。モチベーションタイプ特性値を決定する場合に、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、モチベーションの量の情報を用いてモチベーションタイプの大分類を決定し、モチベーションの質の情報を用いてモチベーションタイプの細分類を決定することは好適である。上位処理にリターンする。
【０１２５】
次に、ステップＳ３０６のモチベーションスキル特性値決定処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。
【０１２６】
（ステップＳ５０１）モチベーションスキル決定手段１４２１は、カウンタｉに１を代入する。
【０１２７】
（ステップＳ５０２）モチベーションスキル決定手段１４２１は、ｉ番目のモチベーションスキルサブ特性が存在するか否かを判断する。存在すればステップＳ５０３に行き、存在しなければステップＳ５０６に行く。なお、モチベーションスキルサブ特性はモチベーションスキル特性を構成する下位の特性である。モチベーションスキルサブ特性は、例えば、想像、計画、努力、環境、援助、軽減、報酬である。
【０１２８】
（ステップＳ５０３）モチベーションスキル決定手段１４２１は、ステップＳ３０１で取得した生徒識別子と対になる回答であり、ｉ番目のモチベーションスキルサブ特性に対応する１または２以上の回答を、アンケート情報格納部１１から取得する。
【０１２９】
（ステップＳ５０４）モチベーションスキル決定手段１４２１は、ステップＳ５０３で取得した１または２以上の回答を用いて、モチベーションスキルサブ特性値を算出する。なお、モチベーションスキル特性値決定手段１４１２は、例えば、ステップＳ３０３で取得した１または２以上の回答を加算し、モチベーションスキルサブ特性値を算出する。
【０１３０】
（ステップＳ５０５）モチベーションスキル決定手段１４２１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０２に戻る。
【０１３１】
（ステップＳ５０６）モチベーションスキル決定手段１４２１は、ステップＳ４０４で取得したモチベーションスキルサブ特性値のうち、内発的方略に対応する特性の特性値を用いて、内発的方略に関するスコアを取得する。なお、モチベーションスキルサブ特性が内発的方略に対応する特性か、外発的方略に対応する特性かが、特性値決定部１４で管理されている、とする。なお、内発的方略に対応する特性は、例えば、想像、計画、努力、環境である。
【０１３２】
（ステップＳ５０７）モチベーションスキル決定手段１４２１は、ステップＳ４０４で取得したモチベーションスキルサブ特性値のうち、外発的方略に対応する特性の特性値を用いて、外発的方略に関するスコアを取得する。なお、外発的方略に対応する特性は、例えば、軽減、報酬である。
【０１３３】
（ステップＳ５０８）モチベーションスキル決定手段１４２１は、ステップＳ５０６で取得した内発的方略に関するスコア、ステップＳ５０７で取得した外発的方略に関するスコアを用いて、モチベーションスキル特性値を取得する。上位処理にリターンする。
【０１３４】
以下、本実施の形態における学習支援装置１の具体的な動作について説明する。
【０１３５】
今、コメント格納部１０は、図６に示す総合コメント管理表を格納している。総合コメント管理表は、「生徒タイプ」「生徒用総合コメント」「講師用総合コメント」を有するレコードを２以上格納している。「講師用総合コメント」は、「教科アドバイス」「克服アドバイス」を有する。
【０１３６】
また、コメント格納部１０は、図７に示す、特性「モチベーションタイプ」の特性別コメント管理表を格納している。モチベーションタイプの特性別コメント管理表は、属性「ヤル気度」の属性値、および属性「自己決定指数」の属性値に対応する２以上の特性別コメントを管理している。
【０１３７】
また、コメント格納部１０は、図８に示す、特性「自己効力感」の特性別コメント管理表を格納している。自己効力感の特性別コメント管理表は、「自己効力感スコア」「特性別コメント」を有するレコードを２以上格納している。
【０１３８】
また、コメント格納部１０は、図９に示す、特性「モチベーションスキル」の特性別コメント管理表を格納している。モチベーションスキルの特性別コメント管理表は、「内発的方略スコア」「外発的方略スコア」「特性別コメント」を有するレコードを２以上格納している。
【０１３９】
なお、コメント格納部１０は、他の特性別に、特性別コメント管理表を格納することは好適である。
【０１４０】
また、アンケート情報格納部１１は、図１０に示すアンケート情報管理表を格納している。アンケート情報管理表は、「顧客番号（生徒識別子）」、「氏名」「質問識別子」「回答」を有する。
【０１４１】
なお、アンケートの内容の一部を、図１１に示す。アンケートは、各質問に対応する特性の大分類、中・小分類、ＩＤ（質問識別子）、質問を有する。
【０１４２】
また、生徒情報格納部１２は、図１２に示す構造を有する生徒情報管理表を格納している。生徒情報管理表は、「生徒識別子」「メンタルタイプ特性値」「スキルスコア」「モチベーションサブ特性値」を有する１以上のレコードを格納している。「メンタルタイプ特性値」は、「モチベーションタイプ特性値」「自己効力感スコア」を有する。「スキルスコア」は、「モチベーションスキルスコア」「教科別学習スキルスコア」を有する。また、「モチベーションサブ特性値」は、「内発的スコア」「同一化スコア」「他者志向スコア」「取り入れスコア」「外発的スコア」等を有する。なお、生徒情報管理表の初期値は、生徒識別子のみの情報が格納されている、とする。
【０１４３】
また、特性値決定部１４は、ヤル気度を算出する演算式「ヤル気度＝（内発的スコア＋同一化スコア＋他者志向スコア＋取り入れスコア＋外発的スコア）／５」、および自己決定指数を算出する演算式「自己決定指数＝（（内発的スコア×２）＋同一化スコア−取り入れスコア−（外発的スコア×２））／２２５×１００」を保持している。
【０１４４】
また、特性値決定部１４は、モチベーションタイプ主要因を取得するための表を図１３（ａ）に保持している。モチベーションタイプ主要因とは、生徒のモチベーションタイプを決定する主たる要因となる情報であり、ヤル気度により決定される。なお、ここでは、モチベーションタイプの大分類は、１から４の４段階である。
【０１４５】
また、特性値決定部１４は、モチベーションタイプ細分類要因を取得するための表を図１３（ｂ））に保持している。モチベーションタイプ細分類要因とは、モチベーションタイプ主要因により決められたモチベーションタイプを、さらに細かく分類するための情報である。モチベーションタイプ細分類要因とは、生徒の自己決定指数特性値により決定される。また、ここでは、細分類は、「＋」「空（なし）」「−」の３段階である。つまり、モチベーションタイプ特性値は、図１３（ｃ）に示すように、「４＋」から「１−」までの１２に分類される。
【０１４６】
また、特性値決定部１４は、モチベーションタイプ特性値と分類用データとの対応を管理する表を図１３（ｃ）に保持している。分類用データは、生徒タイプを決定する場合に利用される情報である。
【０１４７】
また、特性値決定部１４は、自己効力感特性値、モチベーションスキル特性値、および教科別学習スキル特性値を決定するための表を図１３（ｄ）に保持している。自己効力感特性値、モチベーションスキル特性値、および教科別学習スキル特性値は、対応するスコアに応じて、それぞれ２段階に分類される。
【０１４８】
また、ここでは、生徒タイプ取得部１６は、「モチベーションタイプの分類用データ」「自己効力感特性値」「モチベーションスキル特性値」「教科別学習スキル特性値」を用いて、生徒タイプを決定する。具体的には、ここでは、生徒タイプ取得部１６は、「モチベーションタイプの分類用データ」「自己効力感特性値」「モチベーションスキル特性値」「教科別学習スキル特性値」の各情報を結合して、一のコードを生成するものとする。なお、コードとは、生徒タイプである。
【０１４９】
かかる状況において、ユーザは、学習支援装置１に、生徒情報生成指示を入力した、とする。すると、受付部１３は、生徒情報生成指示を受け付ける。
【０１５０】
次に、特性値決定部１４は、生徒情報を生成する１番目の生徒の生徒識別子「００１」を取得する。
【０１５１】
次に、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、モチベーションタイプサブ特性「内発的」と対になる質問識別子に対応する回答であり、生徒識別子「００１」と対になる回答をすべて取得する。なお、ここでの回答は、１から４の自然数である。次に、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、取得した１または２以上の回答を加算し、「内発的」のモチベーションタイプサブ特性値「９２」を算出した、とする。
【０１５２】
次に、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、モチベーションタイプサブ特性「同一化」と対になる質問識別子に対応する回答であり、生徒識別子「００１」と対になる回答をすべて取得する。なお、ここでの回答は、１から４の自然数である。次に、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、取得した１または２以上の回答を加算し、「同一化」のモチベーションタイプサブ特性値「８８」を算出した、とする。
【０１５３】
同様に、モチベーションタイプ特性値決定手段１４１１は、「他者志向」のモチベーションタイプサブ特性値「６０」、「取り入れ」のモチベーションタイプサブ特性値「９０」、「外発的」のモチベーションタイプサブ特性値「５５」を算出した、とする。
【０１５４】
次に、特性値決定部１４は、演算式「ヤル気度＝（内発的スコア＋同一化スコア＋他者志向スコア＋取り入れスコア＋外発的スコア」／５」を用いて、「ヤル気度＝７７」を算出する。また、特性値決定部１４は、演算式「自己決定指数＝（（内発的スコア×２）＋同一化スコア−取り入れスコア−（外発的スコア×２））／２２５×１００」により、「自己決定指数＝３２．４３」を算出する。
【０１５５】
次に、特性値決定部１４は、ヤル気度「７７」を図１３（ａ）に適用し、モチベーション主要因「３」を取得する。また、特性値決定部１４は、自己決定指数「３２．４３」を図１３（ｂ）に適用し、モチベーション細分類要因「＋」を取得する。そして、特性値決定部１４は、モチベーション主要因「３」とモチベーション細分類要因「＋」とを用いて、モチベーションタイプ特性値「３＋」を取得する。
【０１５６】
次に、特性値決定部１４を構成する自己効力感スコア決定手段１４１２は、生徒識別子「００１」と対になる回答であり、特性「自己効力感」に対応する１または２以上の回答を、アンケート情報管理表（図１０）から取得する。次に、自己効力感スコア決定手段１４１２は、例えば、取得した１または２以上の回答を加算し、例えば、自己効力感スコア「８８」を算出する。
【０１５７】
次に、特性値決定部１４を構成するモチベーションスキル決定手段１４２１は、生徒識別子「００１」と対になる回答であり、モチベーションスキルサブ特性の「内発的方略」に含まれる「想像方略」に対応する１または２以上の回答を取得する。そして、モチベーションスキル決定手段１４２１は、取得した１または２以上の回答を加算し、「想像方略」の特性値「８８」を算出した、とする。同様に、モチベーションスキル決定手段１４２１は、「計画方略」の特性値「５２」、「努力方略」の特性値「６８」、「環境方略」の特性値「８２」、「援助方略」の特性値「４８」、「外発的方略」に含まれる「軽減方略」の特性値「３８」、および「報酬方略」の特性値「９８」を算出した、とする。次に、モチベーションスキル決定手段１４２１は、上記各特性値の平均「（８８＋５２＋６８＋８２＋４８＋３８＋９８）／７?６８」を算出した、とする。なお、ここでは、モチベーションスキル決定手段１４２１は、モチベーションスキルスコアを算出する際に、上記７つの特性値の平均値を算出したが、本計算方法は一例であることは言うまでもない。モチベーションスキル決定手段１４２１は、例えば、想像方略、計画方略、努力方略、環境方略の４つの特性値の平均値をモチベーションスキルスコアとして算出しても良い。モチベーションスキル決定手段１４２１は、例えば、上記の７つの特性値のうちの１以上の特性値をパラメータとして用いて、モチベーションスキルスコアを算出しても良い。モチベーションスキル決定手段１４２１は、例えば、上記の７つの特性値のうちの１以上の特性値をパラメータとする増加関数により、モチベーションスキルスコアを算出しても良い。
【０１５８】
次に、教科別学習スキル決定手段１４２２は、生徒識別子「００１」と対になる回答であり、モチベーションスキルサブ特性の「教科別学習スキル」に含まれる１または２以上の回答をアンケート情報管理表（図１０）から取得する。そして、教科別学習スキル決定手段１４２２は、取得した１または２以上の回答を加算し、「教科別学習スキル」の特性値「７１」を算出した、とする。
【０１５９】
次に、特性値蓄積部１５は、生徒識別子「００１」と対にして、上記で算出したすべての特性値を生徒情報管理表に蓄積する。そして、蓄積された生徒情報は、図１４の１４０１のレコードである。なお、ここで、生徒タイプ取得部１６は、生徒識別子「００１」の生徒タイプを取得し、生徒情報管理表に蓄積しても良い。
【０１６０】
次に、生徒識別子「００１」で識別される生徒の特性値と同様に、生徒識別子「００２」以降の識別される他の生徒の特性値の集合も、アンケート情報管理表を用いて、取得され、蓄積される。そして、図１４に示す生徒情報管理表が構築された、とする。
【０１６１】
次に、ユーザは、生徒識別子「００１」を含む指示であり、コメントの出力指示を入力する。すると、受付部１３は、生徒識別子「００１」を含む出力指示を受け付ける。
【０１６２】
次に、生徒タイプ取得部１６は、受け付けられた出力指示に対応する生徒識別子「００１」を取得する。
【０１６３】
次に、生徒タイプ取得部１６は、生徒識別子「００１」に対応する２以上の特性値を生徒情報管理表（図１４）から取得する。ここで、生徒タイプ取得部１６は、生徒識別子「００１」に対応するモチベーションタイプ特性値「３＋」、自己効力感スコア「８８」、モチベーションスキルスコア「６８」、教科別学習スキルスコア「７１」等を取得する。
【０１６４】
次に、生徒タイプ取得部１６は、モチベーションタイプ特性値「３＋」を図１３（ｃ）の表に適用し、分類用データ「１」を取得する。次に、生徒タイプ取得部１６は、自己効力感スコア「８８」を図１３（ｄ）の表に適用し、自己効力感特性値「１」を取得する。また、生徒タイプ取得部１６は、モチベーションスキルスコア「６８」を図１３（ｄ）の表に適用し、モチベーションスキル特性値「１」を取得する。さらに、生徒タイプ取得部１６は、教科別学習スキルスコア「７１」を図１３（ｄ）の表に適用し、教科別学習スキル特性値「１」を取得する。そして、生徒タイプ取得部１６は、取得した４つの特性値を結合し、生徒タイプ「１１１１」を得る。
【０１６５】
次に、コメント取得部１７は、取得した生徒タイプ「１１１１」に対応するコメントをコメント格納部１０から取得する。生徒用総合コメント「ヤル気についてはいい状況だと言えるでしょう。ですから、・・・」、講師用総合コメントの教科アドバイス「内発的な意欲が持続するように支援しましょう。・・・・・」、講師用総合コメントの克服アドバイス「特にはありません。教科指導に精力を注ぎ、成績において結果を出しましょう。・・・。」を取得する。
【０１６６】
また、コメント取得部１７は、例えば、モチベーションタイプ特性値「３＋」（または、ヤル気度「７７」、自己決定指数「３２」）に対応する特性別コメント「あなたは、自分の興味や必要性を強く感じながら、勉強するタイプです・・・」を図７のコメント管理表から取得する。その他、コメント取得部１７は、他の特性値に対応する１以上の特性別コメントをコメント管理表から取得することは好適である。
【０１６７】
次に、出力部１８は、取得した生徒用コメントと１以上の特性別コメントを用いて、生徒向けに、出力する情報（媒体）を構成する。
【０１６８】
次に、出力部１８は、取得した講師用コメントと１以上の特性別コメントを用いて、講師向けに、出力する情報（媒体）を構成する。
【０１６９】
次に、出力部１８は、構成した生徒用の媒体を、図１５に示すように出力する。また、出力部１８は、構成した講師用の媒体を図１６に示すように出力する。
【０１７０】
なお、図１５、図１６に示すコメントの出力例は、一例であることは言うまでもない。出力部１８は、例えば、図１７に示すような診断結果を出力することは好適である。図１７において、１７０１は総合コメントである。また、１７０２、１７０３等は、特性別コメントである。また、図１７において、アンケート結果から得られた特性値等も出力されている。
【０１７１】
以上、本実施の形態によれば、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、適切に学習に関する指導を行うことができる。つまり、本実施の形態において、生徒の学習に対する気持ちと学習スキルとの両面から生徒を分析した結果を用いて、生徒または／および講師に適切なアドバイスを行うことができる。なお、かかる学習支援装置１は、生徒の学習に対する気持ちと学習スキルとの両方の分析結果を用いた新しい教育指導モデルを実現する装置である、と言える。
【０１７２】
また、本実施の形態によれば、モチベーションの量と質の両方の情報を用いて、モチベーションタイプを決定できる。そのため、適切に学習に関する指導を行うことができる。
【０１７３】
なお、本実施の形態における学習支援装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータがアクセス可能な記録媒体は、生徒を識別する生徒識別子と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習に対する気持ちに関するタイプの特性であるメンタルタイプの特性値であるメンタルタイプ特性値と、当該生徒識別子により識別される生徒の学習のやり方に関するスコアの特性である学習スキルの特性値であるスキルスコアとを有する１または２以上の生徒情報を格納し得る生徒情報格納部と、メンタルタイプ特性値とスキルスコアとを用いて取得され得る各生徒タイプに対応付けたコメントを、２以上格納し得るコメント格納部とを具備し、コンピュータを、コメントの出力指示を受け付ける受付部と、前記出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値とスキルスコアとを有する生徒タイプを取得する生徒タイプ取得部と、前記生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応するコメントを前記コメント格納部から取得するコメント取得部と、前記コメント取得部が取得したコメントを出力する出力部として機能させるためのプログラムである。
【０１７４】
また、上記プログラムにおいて、前記コメント格納部は、各生徒タイプに対応付けて、生徒向けのコメントである生徒用コメントと講師向けのコメントである講師用コメントとを、２組以上格納しており、前記コメント取得部は、前記生徒タイプ取得部が取得した生徒タイプに対応する生徒用コメントと講師用コメントとを前記コメント格納部から取得し、前記出力部は、前記コメント取得部が取得した生徒用コメントと講師用コメントとを出力するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
【０１７５】
また、上記プログラムにおいて、前記出力部は、前記生徒用コメントと前記講師用コメントとを異なる出力媒体に出力するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
【０１７６】
また、上記プログラムにおいて、前記コメント格納部は、メンタルタイプ、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性、スキルスコアを構成する特性のうちの１以上の特性に対する２以上の各特性値に対応するコメントである特性別コメントをも、各特性値に対応付けて格納しており、前記生徒タイプ取得部は、前記出力指示に対応する生徒識別子と対になるメンタルタイプ特性値、スキルスコア、メンタルタイプを構成する特性の特性値、学習スキルを構成する特性の特性値のうちの１以上の特性値を取得する特性値取得手段を具備し、前記コメント取得部は、前記特性値取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをも前記コメント格納部から取得し、前記出力部は、前記コメント取得部が取得した１以上の各特性値に対応する特性別コメントをも出力するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
【０１７７】
また、上記プログラムにおいて、生徒識別子、およびアンケートの質問を識別する質問識別子と生徒の回答とを有する２以上の回答情報を有する、１または２以上のアンケート情報を格納し得るアンケート情報格納部と、前記アンケート情報格納部の１以上のアンケート情報を用いて、生徒識別子毎に、メンタルタイプ特性値と、スキルスコアとを含む２以上の特性値を決定する特性値決定部と、前記特性値決定部が決定した２以上の特性値を、生徒識別子に対応付けて、前記生徒情報格納部に蓄積する特性値蓄積部として、さらにコンピュータを機能させることは好適である。
【０１７８】
また、上記プログラムにおいて、前記メンタルタイプは、モチベーションタイプを含み、
前記モチベーションタイプは、２以上のモチベーションの種類である２以上の異なるモチベーションサブ特性を含み、前記生徒情報は、モチベーションサブ特性の特性値である２以上のモチベーションサブ特性値をも有し、前記特性値決定部は、前記２以上のモチベーションサブ特性値の大きさであるモチベーションの２以上の量の情報、およびモチベーションサブ特性の種類であるモチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの特性値を決定するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
【０１７９】
また、上記プログラムにおいて、前記特性値決定部は、前記モチベーションの２以上の量の情報を用いて、モチベーションタイプの大分類の情報を取得し、前記モチベーションの質の情報を用いて、モチベーションタイプの細分類の情報を取得し、前記大分類の情報と前記細分類の情報とを用いて、モチベーションタイプの特性値を決定するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
【０１８０】
また、図１８は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の学習支援装置等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１８は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１９は、システム３００のブロック図である。
【０１８１】
図１８において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ−ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
【０１８２】
図１９において、コンピュータ３０１は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＭＰＵ３０１３、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３０１２に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
【０１８３】
コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の学習支援装置等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
【０１８４】
プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の学習支援装置等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
【０１８５】
なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。
【０１８６】
また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
【０１８７】
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
【０１８８】
また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
【０１８９】
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【０１９０】
以上のように、本発明にかかる学習支援装置は、生徒の学習に対する気持ちに関するタイプと、生徒の学習スキルとを用いて、適切に学習に関する指導を行うことができる。という効果を有し、学習塾における学習支援装置等として有用である。
【符号の説明】
【０１９１】
１  学習支援装置
１０  コメント格納部
１１  アンケート情報格納部
１２  生徒情報格納部
１３  受付部
１４  特性値決定部
１５  特性値蓄積部
１６  生徒タイプ取得部
１７  コメント取得部
１８  出力部
１４１  メンタルタイプ特性値決定手段
１４２  学習スキル決定手段
１６１  特性値取得手段
１６２  生徒タイプ取得手段
１４１１  モチベーションタイプ特性値決定手段
１４１２  自己効力感スコア決定手段
１４１２  モチベーションスキル特性値決定手段
１４２１  モチベーションスキル決定手段
１４２２  教科別学習スキル決定手段
【図１】
2015225211.tif 000003
【図２】
2015225211.tif 000004
【図３】
2015225211.tif 000005
【図４】
2015225211.tif 000006
【図５】
2015225211.tif 000007
【図６】
2015225211.tif 000008
【図７】
2015225211.tif 000009
【図８】
2015225211.tif 000010
【図９】
2015225211.tif 000011
【図１０】
2015225211.tif 000012
【図１１】
2015225211.tif 000013
【図１２】
2015225211.tif 000014
【図１３】
2015225211.tif 000015
【図１４】
2015225211.tif 000016
【図１５】
2015225211.tif 000017
【図１６】
2015225211.tif 000018
【図１８】
2015225211.tif 000019
【図１９】
2015225211.tif 000020
【図１７】
2015225211.tif 000021