(57)【要約】【課題】太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供する。【解決手段】  太陽光発電システム１において、測定部６０１は、宅内発電モジュールによる発電量を測定する。履歴記憶部６０２は、他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する。計算部６０３は、履歴記憶部６０２に記憶された発電量の履歴の中から比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、宅内発電モジュールによる発電量と、抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する。出力部６０４は、計算された指標を出力する。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部と、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する履歴記憶部と、
前記記憶された発電量の履歴の中から、比較対象となる一以上の他の発電モジュールにおける発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部と、
前記計算された指標を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする太陽光発電システム。
【請求項２】
前記測定部は、前記宅内発電モジュールによる最大瞬時発電量を測定し、
前記履歴記憶部は、前記他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された前記最大瞬時発電量の履歴を記憶し、
前記計算部は、前記宅内発電モジュールによる最大瞬時発電量及び前記抽出した履歴が示す最大瞬時発電量の分布に対する、前記宅内発電モジュールによる最大瞬時発電量の偏差を計算し、前記計算された偏差の経時変化を示すデータを生成する、
ことを特徴とする、請求項１に記載の太陽光発電システム。
【請求項３】
前記計算部は、前記宅内発電モジュールによる単位設置容量あたりの発電量と、前記抽出した履歴が示す単位設置容量あたりの発電量と、の相対関係を表す前記指標を計算する、
ことを特徴とする、請求項１又は２に記載の太陽光発電システム。
【請求項４】
前記計算部は、前記宅内発電モジュールの環境状態を示す情報を取得し、前記履歴記憶部に記憶された他の複数の発電モジュールによる発電量の履歴の中から、前記取得した環境状態と合致する一以上の他の発電モジュールにおける発電量の履歴を抽出する、
ことを特徴とする、請求項１から３のいずれか１項に記載の太陽光発電システム。
【請求項５】
前記計算部は、前記宅内発電モジュールの環境状態に基づいて、前記他の複数の発電モジュールによる発電量の履歴の中から一以上の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出する抽出条件を決定し、前記決定した抽出条件を満たす履歴を抽出し、前記決定した抽出条件を満たす履歴の数が許容範囲内にない場合には、前記抽出条件を変更して前記抽出をやり直す、
ことを特徴とする、請求項１から４のいずれか１項に記載の太陽光発電システム。
【請求項６】
前記計算部は、前記宅内発電モジュールの設置日、前記宅内発電モジュールの設置場所を示す建物タイプ、前記宅内発電モジュールの設置地域を示す地域タイプ、前記宅内発電モジュールの機種、のうち少なくともいずれか一つに基づいて、前記抽出条件を決定する、
ことを特徴とする、請求項５に記載の太陽光発電システム。
【請求項７】
前記履歴記憶部は、前記測定部によって前記発電量が測定されたときの気象状態を更に記憶し、
前記計算部は、前記記憶されている気象状態に基づいて、前記抽出条件を決定する、
ことを特徴とする、請求項５又は６に記載の太陽光発電システム。
【請求項８】
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部と、
他の発電モジュールによる発電量の履歴の中から、比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、前記測定された発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部と、
前記計算された指標を出力する出力部と、
を備えることを特徴とする端末。
【請求項９】
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定ステップと、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴の中から比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算ステップと、
前記計算された指標を出力する出力ステップと、
を備えることを特徴とする解析処理方法。
【請求項１０】
コンピュータを、
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する履歴記憶部、
前記記憶された発電量の履歴の中から比較対象となる一以上の他の発電モジュールによる発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部、
前記計算された指標を出力する出力部、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、太陽光発電システム、端末、解析処理方法、及び、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、屋上に太陽光パネルを設置して太陽光発電を行う一戸建ての家やマンション等が増えてきている。太陽光発電システムにおいて、正常に動作しているかどうかを確認したいというユーザからの要望がある。地域や季節等による日射量の違いや、太陽光パネルの周囲の環境の違い等によって、発電量が大きく左右される可能性があるため、太陽光パネルにより発電量に変化があっても、周囲の環境による影響なのか、故障による影響なのかを正しく判断することは簡単ではない。
【０００３】
特許文献１には、計測された一定期間における発電量データと、この発電データが計測された状況に対応した状況において過去に計測された発電量データとを比較することにより、太陽電池の異常の有無を判定する異常検出装置が開示されている。
【０００４】
また、特許文献２には、サーバが太陽光発電装置から発電電力量と消費電力量を取得し、発電電力量と消費電力量に基づいて料金に関連するアドバイスを生成し、ユーザに提供するシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平７−１２３５９４号公報
【特許文献２】特開２００２−１０１５５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、特許文献１によれば、現在の計測データと、過去の同様の気象条件になったときの計測データとを比較するものの、全く同一の気象条件になることは稀であり、また、家単位で気象条件を正確に測ることは容易ではない。また、特許文献２によれば、日照時間が同じであると推定できる地域に設置された太陽光発電装置における発電電力量の平均値を計算し、測定値が平均値を下回る場合に異常であると判別しているが、仮に日照時間が同じであったとしても、太陽光パネルが設置される角度や周囲の影の有無による影響等によって発電量は大きく左右されるため、設置条件の違いによる影響なのか、太陽光パネルの異常による影響なのかを判断することが難しいという問題がある。
【０００７】
本発明は、上述の事情のもとになされたもので、太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明に係る太陽光発電システムは、
宅内に設置された宅内発電モジュールによる発電量を測定する測定部と、
他の複数の発電モジュールのそれぞれについて測定された発電量の履歴を記憶する履歴記憶部と、
前記記憶された発電量の履歴の中から、比較対象となる一以上の他の発電モジュールにおける発電量の履歴を抽出し、前記宅内発電モジュールによる発電量と、前記抽出した他の発電モジュールによる発電量と、の相対関係を表す指標を計算する計算部と、
前記計算された指標を出力する出力部と、
を備える。
【発明の効果】
【０００９】
太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】太陽光発電システムの構成を示す図である。
【図２】端末の構成を示す図である。
【図３】管理サーバの構成を示す図である。
【図４】履歴データベースに記憶される履歴データの構成を示す図である。
【図５】計測結果の具体例を示す図である。
【図６】太陽光発電システムの機能的な構成を示す図である。
【図７】環境データベースに記憶される環境データの構成を示す図である。
【図８】偏差の推移を示す図である。
【図９】単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布を示す図である。
【図１０】経時変化指標の分布を示す図である。
【図１１】経時変化指標の経時変化を示す図である。
【図１２】解析処理の流れを説明するためのフローチャートである。
【図１３】太陽光発電システムの他の構成を示す図である。
【図１４】太陽光発電システムの他の構成を示す図である。
【図１５】太陽光発電システムの他の構成を示す図である。
【図１６】太陽光発電システムの他の構成を示す図である。
【図１７】太陽光発電システムの他の構成を示す図である。
【図１８】解析処理の流れを説明するためのフローチャートである。
【図１９】太陽光発電システムの他の構成を示す図である。
【図２０】解析処理の流れを説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態を説明する。
【００１２】
（実施形態１）
図１に、本実施形態における太陽光発電システム１の構成を示す。ユーザの家には、太陽光発電を行うための太陽光パネル１０１を有する発電モジュール１０２と、発電モジュール１０２による発電量を計測する計測装置１０３と、発電モジュール１０２によって発電した電力及び／又は外部から供給される商用電源からの電力を家電機器に供給する制御を行うパワーコンディショナ１０４と、ユーザが使用する端末１０５と、が設置される。
【００１３】
あるユーザの家に発電モジュールがある場合、その発電モジュールを「宅内発電モジュール」ともいう。そのユーザの家ではない、他のユーザの家にある発電モジュールを、「他の発電モジュール」という。
【００１４】
１組の発電モジュール１０２と計測装置１０３とパワーコンディショナ１０４と端末１０５を、まとめて宅内システム１００と呼ぶ。宅内システム１００は、ユーザが居住する家のほか、事業所、ビル、マンション、駅、公共施設等に設置されてもよい。
【００１５】
端末１０５は、外部の通信ネットワーク１１０に接続されており、通信ネットワーク１１０を介して管理サーバ１２０と様々なデータを送受信することができる。
【００１６】
通信ネットワーク１１０は、典型的にはインターネットである。ただし、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、専用回線、電話回線等でもよい。
【００１７】
管理サーバ１２０は、計測装置１０３によって計測された発電量等を含む履歴データを、端末１０５を介して取得し、履歴データベース１２５に記憶する。
【００１８】
図１には１つの宅内システム１００しか描かれていないが、通信ネットワーク１１０には複数の宅内システム１００が接続される。複数の家のそれぞれにおいて太陽光発電が可能であり、管理サーバ１２０の履歴データベース１２５には、各宅内システム１００から取得された計測結果を表す履歴データが格納される。管理サーバ１２０は、宅内システム１００のそれぞれについて、宅内システム１００から履歴データを取得し、宅内システム１００による発電量等の比較や、同一の宅内システム１００による発電量の経時変化等の解析結果を生成し、端末１０５に提供する。
【００１９】
次に、端末１０５の構成について、図２を用いて説明する。
【００２０】
通信部２０１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）を備え、端末１０５を通信ネットワーク１１０に接続し、管理サーバ１２０と通信する。
【００２１】
画像処理部２０２は、ディスプレイ２５１に表示する画面を生成し、表示する。例えば、画像処理部２０２は、管理サーバ１２０によって生成された、発電モジュール１０２による発電量に関する解析結果を表すデータに基づいて、解析結果やアドバイス等を含む画面を生成し、表示する。解析内容の詳細については後述する。
【００２２】
音声処理部２０３は、記憶部２０６もしくは管理サーバ１２０から音声データを取得し、再生し、音声をスピーカ２５２から出力する。
【００２３】
Ｉ／Ｏ部２０４は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のインタフェースを備え、メモリカード、外付けハードディスク等を端末１０５に接続する。
【００２４】
入力部２０５は、ボタンやタッチパネル等、ユーザから指示を受け付ける入力デバイスを備える。
【００２５】
記憶部２０６は、ハードディスク等の記憶装置を備え、端末１０５を制御するオペレーティングシステム、各種のプログラム、画像データ、音声データ、テキストデータ等を記憶する。
【００２６】
制御部２０７は、ＣＰＵを備え、端末１０５全体を制御する。また、制御部２０７は、計測装置１０３によって計測された発電モジュール１０２による発電量の計測結果を表す履歴データを取得し、管理サーバ１２０に送信する。
【００２７】
端末１０５として、通信機能を持った一般的なパーソナルコンピュータ、携帯端末、携帯電話、スマートフォン、タブレット型コンピュータ等を用いることができる。本実施形態では、端末１０５は、ディスプレイ２５１の表示領域の上に重畳してタッチパネルが配置される、いわゆるタッチスクリーンを備えた、タブレット型コンピュータである。
【００２８】
次に、管理サーバ１２０の構成について説明する。図３に、管理サーバ１２０の構成を示す。
【００２９】
記憶部３０１は、ハードディスク等の記憶装置を備える。記憶部３０１の履歴データベース１２５には、各宅内システム１００から取得した計測結果を表す履歴データが、宅内システム１００を識別する識別番号と対応付けて記憶される。
【００３０】
図４に、履歴データベース１２５に記憶される履歴データの構成例を示す。履歴データベース１２５には、履歴データとして、宅内システム１００（より正確には太陽光パネル１０１）を識別するための識別番号と、計測装置１０３によって計測結果が取得された日時（もしくは計測結果を管理サーバ１２０が取得した日時）と、計測結果を表すデータと、が対応付けて記憶される。
【００３１】
識別番号の代わりに、管理サーバ１２０が各宅内システム１００を識別できる固有のユーザ名、端末１０５の固定ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、端末１０５のＭＡＣアドレス等を用いても良い。
【００３２】
図５に、計測結果を表す履歴データの具体例を示す。本実施形態では、計測結果は、１日における最大瞬時発電量と、１時間ごとに計算された単位時間当たりの発電量と、計測時の天候とを表す。最大瞬時発電量とは、瞬間的に計測された発電量の瞬時値を含めた、単位時間当たりの発電量の最大値である。最大瞬時発電量は、経年劣化や設置された環境等を考慮して太陽光パネル１０１同士のパフォーマンスの比較を行う際の目安となる。
【００３３】
制御部３０３は、例えば１日１回決められた時刻に定期的に、というように、宅内システム１００から履歴データを取得し、履歴データベース１２５に記憶する。履歴データベース１２５には、宅内システム１００から取得した測定結果を表す履歴データが蓄積される。従って、制御部３０３は、発電モジュール１０２による発電効率の経時変化を得ることができる。
【００３４】
通信部３０２は、ＮＩＣ（Network Interface Card）を備え、管理サーバ１２０を通信ネットワーク１１０に接続し、端末１０５と通信する。
【００３５】
制御部３０３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を備え、管理サーバ１２０全体を制御する。また、制御部３０３は、履歴データベース１２５に記憶されたデータに基づいて、宅内システム１００ごとに、解析結果やアドバイス等を示すデータを生成し、履歴データベース１２５に記憶する。
【００３６】
管理サーバ１２０として、一般的なコンピュータサーバ、メインフレーム、クラウド型サーバなどを用いることができる。
【００３７】
次に、太陽光発電システム１の機能的な構成について、図６を用いて説明する。
【００３８】
測定部６０１は、宅内システム１００における発電モジュール１０２による発電量を測定する。本実施形態では、測定部６０１は、１日における最大瞬時発電量と、１時間ごとに計算された単位時間当たりの発電量とを測定する。宅内システム１００のそれぞれにおける計測装置１０３が、測定部６０１として機能する。
【００３９】
履歴記憶部６０２は、測定部６０１によって測定された発電量の履歴を取得し、履歴データベース１２５に記憶する。管理サーバ１２０の記憶部３０１と制御部３０３が協働して、履歴記憶部６０２として機能する。
【００４０】
計算部６０３は、履歴記憶部６０２によって記憶された履歴データに基づいて、宅内システム１００のそれぞれの発電モジュール１０２のうち、診断対象となる一の発電モジュール１０２による発電量と、比較対象となる他の一以上の発電モジュール１０２による発電量と、を比較し、これらの相対関係を示す指標を計算する。指標の詳細については後述する。管理サーバ１２０の制御部３０３が、計算部６０３として機能する。
【００４１】
出力部６０４は、計算部６０３によって計算された指標を、診断対象となる一の発電モジュール１０２に対応付けられた端末１０５に出力する。管理サーバ１２０の制御部３０３と通信部３０２が協働して、出力部６０４として機能する。
【００４２】
次に、管理サーバ１２０によって行われる、発電モジュール１０２による発電量等を解析する解析処理について説明する。この解析処理によって、発電モジュール１０２の故障の有無や経年（経時）劣化を検証できるようになる。本実施形態では、具体的に、解析処理の４つの手法について説明する。
【００４３】
（１）他システムに対する自システムの偏差の経時変化
太陽光発電システム１は、ある家に設置された宅内システム１００（以下「１００Ａ」と記載する。自システムとも言う。）が故障していないかどうかを診断する。太陽光発電システム１は、診断対象である宅内システム１００Ａと、比較対象である他の宅内システム１００（以下「１００Ｂ」と記載する。他システムとも言う。）と、を比較する。
【００４４】
比較対象となる他の宅内システム１００Ｂは、後述する抽出条件の下、すべての宅内システム１００の中から抽出される。比較対象となる宅内システム１００Ｂは、１つだけでなく複数であることが望ましい。
【００４５】
制御部３０３は、通信ネットワーク１１０を介して、それぞれの家に設置されている発電モジュール１０２による発電量に関する履歴データを取得し、履歴データベース１２５に記憶する。履歴データには、具体的には、上述したように最大瞬時発電量が含まれる。
【００４６】
例えば、宅内システム１００は、端末１０５を介して、予め決められた時間間隔で、もしくは予め決められた日時に、履歴データを管理サーバ１２０に送信する。
【００４７】
制御部３０３がそれぞれの宅内システム１００から履歴データを取得するタイミングは、例えば、毎日予め決められた時刻、毎週予め決められた日時というように、定期的であることが望ましい。
【００４８】
なお、制御部３０３が、任意のタイミングで発電データの送信を宅内システム１００に要求し、要求の都度、宅内システム１００が、履歴データを発電モジュール１０２から取得して管理サーバ１２０に送信するようにしてもよい。
【００４９】
また、通信ネットワーク１１０に常時接続されていない宅内システム１００がある場合には、端末１０５が通信ネットワーク１１０に接続して管理サーバ１２０との通信が可能になった後に、端末１０５が履歴データを管理サーバ１２０に送信してもよい。あるいは、宅内システム１００がある場所まで保守作業員が出向き、計測装置１０３に蓄積された履歴データを取得し、管理サーバ１２０に履歴データを登録してもよい。
【００５０】
ある宅内システム１００Ａについての発電効率等についての診断が要求されると、制御部３０３は、履歴データベース１２５に記憶されている履歴データの中から、宅内システム１００Ａと設置条件等が合致するサンプルを抽出する。抽出されるサンプル数は任意であるが、なるべく多いことが望ましい。
【００５１】
記憶部３０１には、図７に示すように、各宅内システム１００の設置環境等を表す環境データが予め登録されている環境データベース７００が格納されている。制御部３０３は、この環境データベース７００を参照して、診断対象の宅内システム１００Ａと設置環境が合致している宅内システム１００Ｂを抽出する。
【００５２】
環境データベース７００には、宅内システム１００が設置された日、一戸建てかマンションか等の建物の分類を表す建物タイプ、設置場所が市街地か山間部か等の地域の分類を表す地域タイプ、太陽光パネル１０１の機種名等、複数の項目に関する環境データが記憶される。
【００５３】
制御部３０３がサンプルを抽出するための抽出条件は、例えば、設置環境を示すすべての項目のうち予め決められた個数以上の項目について、宅内システム１００Ａと一致すること、である。
【００５４】
制御部３０３は、「すべての項目数Ｘ（Ｘは１以上且つ項目数以下の整数）のうち、少なくとも建物タイプが一致していて、且つ、他のＸ−１個の項目が一致していること」等、必須条件と任意条件とに分けて、抽出条件を設定することができる。
【００５５】
また、制御部３０３は、宅内システム１００同士を比較するための最低サンプル数を設けてもよい。そして、制御部３０３は、設置環境が合致しているサンプルの数が最低サンプル数に満たない場合には、一致すべき項目数を減らして抽出条件を緩和してもよい。制御部３０３は、抽出されたサンプル数が最低サンプル数以上になるまで、抽出条件を徐々に緩和してもよい。
【００５６】
ただし、抽出されたサンプル数が最低サンプル数に満たなくても、本実施形態で説明する解析処理の実行は可能である。サンプル数が基準より少ない場合には、制御部３０３は、サンプル数が基準より少ない旨を表すメッセージデータを生成して端末１０５に送信することが望ましい。
【００５７】
また、制御部３０３は、宅内システム１００同士を比較するためのサンプル数に許容範囲を設けてもよい。そして、制御部３０３は、設置環境が合致しているサンプルの数が許容範囲内に無い場合には、一致すべき項目数を減らしたり増やしたりして抽出条件を変更してもよい。制御部３０３は、抽出されたサンプル数が許容範囲内に収まるまで、抽出条件を変更してもよい。
【００５８】
なお、宅内システム１００Ｂの設置環境が、宅内システム１００Ａの設置環境と合致していると判別したにもかかわらず、通信不能等の理由によって、履歴データベース１２５に宅内システム１００Ｂの履歴データが記憶されていない可能性がある。この場合には、制御部３０３は、比較対象のサンプルを再び抽出し直し、最低サンプル数以上になるまでサンプルを補充してもよい。
【００５９】
本実施形態では、制御部３０３は、履歴データベース１２５から履歴データを取得する際、その履歴データが記憶された季節や日時を考慮していないが、取得された季節や日時が同じであること等を抽出条件に含めてもよい。
【００６０】
次に、制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａ、及び、抽出された比較対象の宅内システム１００Ｂ（１つ又は複数）のそれぞれについて、履歴データベース１２５に記憶されている履歴データに基づいて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する。
【００６１】
更に、制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量、及び、比較対象の宅内システム１００Ｂのそれぞれの最大瞬時発電量を用いて、統計的なパラメータのひとつであり、宅内システム１００同士のパフォーマンスの相違を表す指標となる偏差を、計算する。
【００６２】
偏差は、母集団、つまり宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのそれぞれの最大瞬時発電量の分布に対する、宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量の偏りの度合いを表す。典型的には、母集団における平均値を５０とし、標準偏差が１０になるように規格化して得られる偏差値が用いられる。宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量の偏差値が分かれば、宅内システム１００Ａが他の宅内システム１００Ｂと比較して正常なのか異常なのかを推定することができる。
【００６３】
制御部３０３は、比較する期間内に得られた履歴データのそれぞれについて偏差を計算する。例えば、制御部３０３は、直近１年間の測定日時のそれぞれにおける偏差値を計算し、偏差値の時間推移を表す結果データを生成する。
【００６４】
図８に、偏差の推移の例を示す。横軸に日時を、縦軸に偏差をとることにより、宅内システム１００Ａ（自システム）の性能の時間推移が明らかとなる。偏差値５０を標準レベルとし、宅内システム１００Ａが標準レベルを上回れば、宅内システム１００Ａの動作は他と比べて良好であり、宅内システム１００Ａが標準レベルを下回れば、宅内システム１００Ａに何らかの異常がある可能性があると推定される。制御部３０３は、偏差値に基づいて、宅内システム１００Ａに異常があるか否かを判別することができる。
【００６５】
設置環境によっては、恒常的に偏差値が５０より大きかったり、恒常的に偏差値が５０より小さかったりするケースもある。例えば、発電モジュール１０２が設置された家の近くに高層建築物があると、偏差値が５０以下になるおそれがあるが、このようなケースでは、偏差値が５０以下だからといって、必ずしも発電モジュール１０２が故障しているとは限らない。そこで、制御部３０３は、偏差値が標準レベルから離れていたとしても、その差の大きさが常に一定もしくは許容範囲内ならば、発電モジュール１０２に異常はないと判別する。
【００６６】
制御部３０３は、偏差値の代わりに、平均値に対する差の大きさ、中央値に対する差の大きさ、最頻値に対する差の大きさ等、統計的な種々のパラメータを計算してもよい。
【００６７】
他システムに対する自システムの偏差の経時変化を表示することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく診断することができる。
【００６８】
例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、他システムに対する自システムの偏差値が変わらないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、他システムに対する自システムの偏差値も一緒に低下しているならば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように偏差の経時変化を用いることにより、診断の精度が上がる。
【００６９】
（２）単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布
発電モジュール１０２の機種によって最大可能発電量は異なるため、単純に最大瞬時発電量のみで正常か異常かを判別することはできないことが多い。そこで、制御部３０３は、発電モジュール１０２ごとに、最大瞬時発電量を単位設置容量あたりに換算する。
【００７０】
図９に、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布の例を示す。横軸が単位設置容量あたりの最大瞬時発電量、縦軸が該当する宅内システム１００の数である。この単位設置容量あたりの最大瞬時発電量も、宅内システム１００同士のパフォーマンスの相違を表す指標となる。
【００７１】
制御部３０３は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布のうちの宅内システム１００Ａが該当する位置を判別し、全体に対して宅内システム１００Ａのパフォーマンスがどの程度優れているのか（劣っているのか）を判別する。制御部３０３は、宅内システム１００Ａが該当する位置を、例えば色や模様を変えることにより、提示する。
【００７２】
この例では、制御部３０３は、ヒストグラムによって分布を表しているが、近似曲線、折れ線グラフ、円グラフ等を用いて分布を表してもよい。また、制御部３０３は、宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのすべてに対する、宅内システム１００Ａの順位を計算してもよい。
【００７３】
単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布を表示することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく診断することができる。
【００７４】
例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、図９に例示する分布全体における自システムの位置が変わらないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、分布全体における自システムの位置が件数の少ない位置にシフトしていっているのであれば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の分布を用いることにより、診断の精度が上がる。
【００７５】
（３）最大瞬時発電量の経時変化指標
制御部３０３は、すべての宅内システム１００の中から、比較対象となる宅内システム１００Ｂを抽出するが、サンプルを抽出する抽出条件が上記（１），（２）と異なる。各宅内システム１００における最大瞬時発電量の経時変化も、宅内システム１００同士のパフォーマンスの相違を表す指標となる。
【００７６】
制御部３０３は、履歴データベース１２５に記憶されているすべての履歴データの中から、診断対象の宅内システム１００Ａにおいて計測結果が得られたときの天候等の気象状態と合致する気象状態にて得られた他の宅内システム１００Ｂの履歴データを抽出する。
【００７７】
上記（１）では、建物タイプや地域タイプもサンプルを抽出する際の抽出条件に用いられたが、ここでは、これら建物タイプや地域タイプを考慮しなくてよく、その代わりに、気象状態の一致が要求される。
【００７８】
次に、制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａ、及び、抽出された比較対象の宅内システム１００Ｂ（１つ又は複数）のそれぞれについて、履歴データベース１２５に記憶されている履歴データから、最大瞬時発電量を取得し、経時変化指標を計算する。
【００７９】
経時変化指標とは、予め指定される期間を基準にした、宅内システム１００における最大瞬時発電量の経時変化を表す指標である。
【００８０】
予め指定される期間は、例えば、２０１４年１月１日から１月３１日までの１ヶ月間、というように決められる。
【００８１】
仮に、診断の対象期間が２０１４年３月１日から３月３１日までの１ヶ月間であるならば、計算される経時変化指標は、２０１４年１月における最大瞬時発電量に対する、２０１４年３月における最大瞬時発電量の割合を表す。
【００８２】
制御部３０３は、診断対象の宅内システム１００Ａと、比較対象のそれぞれの宅内システム１００Ｂとについて、経時変化指標を計算する。
【００８３】
そして、制御部３０３は、計算された経時変化指標の分布を表すヒストグラムを生成する。制御部３０３は、宅内システム１００Ａがどの位置に当たるかを、例えば色や模様を変えることにより、表示する。
【００８４】
図１０に、経時変化指標の分布の例を示す。横軸が経時変化指標、縦軸が該当する宅内システム１００の数である。ヒストグラムのうち、斜線が引かれた部分が、診断対象の宅内システム１００Ａに対応する。これにより、宅内システム１００Ａの最大瞬時発電量が、同じ気象状態における他の宅内システム１００Ｂの最大瞬時発電量より優れているか劣っているかが一目で分かる。
【００８５】
自システムと他システムの最大瞬時発電量の経時変化を比較することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく判断することができる。また、診断に際し、宅内システム１００が設置されている建物や地域の違いによる影響を抑えることができる。更に、天候の違いによる影響を抑えることができる。
【００８６】
例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、図１０に例示する分布全体における自システムの位置が変わらないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、分布全体における自システムの位置が件数の少ない位置にシフトしていっているのであれば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように最大瞬時発電量の経時変化を比較することにより、診断の精度が上がる。
【００８７】
（４）経時変化指標の経時変化
制御部３０３は、宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのそれぞれについて、経時変化指標の経時変化を表すグラフを生成する。つまり、上記のように計算した経時変化指標が、日時が経つにつれてどのように変化しているか、が表される。
【００８８】
上記（３）と同様、宅内システム１００Ａの履歴データが取得されたときの気象状態と、宅内システム１００Ｂの履歴データが取得されたときの気象状態とが合致することが要求される。気象状態が合致すること以外、サンプルの抽出条件を任意に設定することができる。
【００８９】
図１１に、経時変化指標の経時変化の例を示す。横軸の右側に行くほど現在に近い。診断対象の宅内システム１００Ａ（自システム）の経時変化指標の推移と、比較対象の宅内システム１００Ｂ（他システム）の経時変化指標の推移との違いが一目で分かる。
【００９０】
図１１には、１つの他システムの経時変化指標の推移しか描かれていないが、複数の他システムの経時変化指標の推移が描かれてもよい。
【００９１】
例えば、宅内システム１００Ａが宅内システム１００Ｂより下回っていて、且つ、現在に近づくほど宅内システム１００Ａと宅内システム１００Ｂの差異が広がるのであれば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａに何らかの異常がある可能性があると判別する。宅内システム１００Ａが宅内システム１００Ｂより下回っていたとしても、差異が同程度もしくは許容範囲以内であれば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａに異常はないと判別する。宅内システム１００Ａが宅内システム１００Ｂより上回っている場合、制御部３０３は、宅内システム１００Ａに異常はないと判別する。
【００９２】
この例では、制御部３０３は、ヒストグラムによって分布を表しているが、近似曲線、折れ線グラフ、円グラフ等を用いて分布を表してもよい。また、制御部３０３は、宅内システム１００Ａ及び宅内システム１００Ｂのすべてに対する、宅内システム１００Ａの順位を計算してもよい。
【００９３】
経時変化指標の経時変化を比較することにより、ユーザもしくはメンテナンス担当者は、自システムにおける発電量の変化が、他システムと同様の経時変化によるものなのか、あるいは自システムの故障によるものなのか、をより正しく判断することができる。また、診断に際し、宅内システム１００が設置されている建物や地域の違いによる影響を抑えることができる。更に、天候の違いによる影響を抑えることができる。
【００９４】
例えば、自システムにおける発電量が低下している場合において、図１１に例示するグラフの形状が自システムと他システムとで大きく違わないのであれば、自システムにおける経年劣化が他システムにおける経年劣化と同程度ということになり、自システムが故障した可能性は低いと考えられる。一方、グラフの形状が自システムと他システムとで異なっていて時間の経過と共に差が広がっていくのであれば、自システムに何らかの障害が発生している可能性がある。このように経時変化指標の経時変化を比較することにより、診断の精度が上がる。
【００９５】
次に、太陽光発電システム１において行われる解析処理の流れについて、図１２のフローチャートを用いて説明する。ここでは、上述した４つの手法のうちの１番目の手法による、他システムに対する自システムの偏差の経時変化を例にとって説明する。
【００９６】
まず、端末１０５の制御部２０７は、解析処理を開始する要求を管理サーバ１２０に送信する（ステップＳ１２０１）。
【００９７】
制御部３０３は、開始する要求を送信した端末１０５に対応付けられる宅内システム１００Ａを判別し、宅内システム１００Ａの比較対象となる宅内システム１００Ｂの履歴データを取得するための抽出条件を決定する（ステップＳ１２０２）。
【００９８】
制御部３０３は、宅内システム１００Ａの設置環境を示す環境データを環境データベース７００から取得し、取得した設置環境の全部又は一部を上述の抽出条件とする。例えば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａの設置環境を表すすべての項目のうち、建物タイプと地域タイプと機種名とが合致することを抽出条件とする。
【００９９】
制御部３０３は、決定した抽出条件に基づいて履歴データベース１２５を検索し、比較対象となる宅内システム１００Ｂの履歴データを取得する（ステップＳ１２０３）。
【０１００】
ここで、上述したように、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が最低サンプル数に満たない場合には、抽出条件を緩和してサンプルを補充してもよい。すなわち、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が最低サンプル数以上になるまで、ステップＳ１２０２〜Ｓ１２０３を繰り返してもよい。
【０１０１】
また、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が許容範囲内に収まらない場合には、抽出条件を変更してサンプルを補充又は切り捨てしてもよい。すなわち、制御部３０３は、抽出されたサンプルの数が許容範囲内に収まるまで、ステップＳ１２０２〜Ｓ１２０３を繰り返してもよい。
【０１０２】
制御部３０３は、取得した履歴データに基づいて、診断対象の宅内システム１００Ａ及び比較対象の宅内システム１００Ｂのそれぞれについて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する（ステップＳ１２０４）。
【０１０３】
制御部３０３は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量のそれぞれに基づいて、診断対象の宅内システム１００Ａと比較対象の宅内システム１００Ｂとの相対関係を表す指標を計算する（ステップＳ１２０５）。例えば、制御部３０３は、宅内システム１００Ａにおける単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の、分布全体に対する偏差値を計算する。
【０１０４】
制御部３０３は、要求があった端末１０５に、ステップＳ１２０５における計算結果を送信する（ステップＳ１２０６）。
【０１０５】
端末１０５の制御部２０７は、計算結果を受信し、計算された指標をディスプレイ２５１に表示する（ステップＳ１２０７）。例えば、端末１０５の制御部２０７は、図８に示すように、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の経時変化を表すグラフを表示する。ユーザは、計算結果を閲覧することにより、自システムのパフォーマンスが他システムと比べて悪くないかどうかを検証することができる。
【０１０６】
なお、管理サーバ１２０の制御部３０３が、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の推移と合わせて、ユーザが注意すべき事項、ユーザへのアドバイス、サンプル数の過不足等、診断に際しての留意事項などを示すコメントデータを生成して端末１０５に送信し、端末１０５の制御部２０７が、コメントデータが示すコメントをディスプレイ２５１に表示してもよい。
【０１０７】
本実施形態によれば、太陽光発電システム１は、ユーザが使用している宅内システム１００による太陽光発電に関する分かりやすく的確な解析結果をユーザに提供することができる。
【０１０８】
本実施形態では、パワーコンディショナ１０４と計測装置１０３とが分かれている。しかし、パワーコンディショナ１０４が計測装置１０３を内蔵したり、パワーコンディショナ１０４が計測装置１０３の機能を兼ね備えていたりしてもよい。
【０１０９】
本実施形態では、計測装置１０３により計測された履歴データは、端末１０５を介して、管理サーバ１２０に送信される。しかし、図１３に示すように、宅内システム１００に専用のアダプタ１３００を設け、履歴データがアダプタ１３００を介して管理サーバ１２０に送信され、管理サーバ１２０による診断結果がアダプタ１３００を介してパワーコンディショナ１０４に送信されるようにしてもよい。端末１０５は、パワーコンディショナ１０４によって受信された診断結果を取得して表示すればよい。
【０１１０】
また、図１４に示すように、端末１０５が通信ネットワーク１１０に接続され、端末１０５は、診断結果を、パワーコンディショナ１０４から取得する代わりに、直接管理サーバ１２０から取得してもよい。
【０１１１】
図１４においては、端末１０５は宅内システム１００の一部分を構成している。しかし、端末１０５として、宅外に持ち運んで通信することができる携帯電話機等を採用し、宅外から診断結果を閲覧できるようにしてもよい。
【０１１２】
また、図１５に示すように、計測装置１０３が通信機能を有し、計測装置１０３が管理サーバ１２０に履歴データを送信したり、計測装置１０３が管理サーバ１２０から診断結果を受信したりしてもよい。端末１０５は、計測装置１０３によって受信された診断結果を取得して表示すればよい。
【０１１３】
また、図１６に示すように、端末１０５が通信ネットワーク１１０に接続され、端末１０５が、計測装置１０３によって計測された履歴データを管理サーバ１２０に送信し、診断結果を管理サーバ１２０から受信してもよい。
【０１１４】
また、図１７に示すように、計測装置１０３が通信機能を有し、また、端末１０５が宅外において通信することができる機能を有し、計測装置１０３が管理サーバ１２０に履歴データを送信し、端末１０５が管理サーバ１２０から診断結果を受信するようにしてもよい。
【０１１５】
（実施形態２）
次に、実施形態２について説明する。実施形態１では、計測装置１０３によって計測された最大瞬時発電量等の履歴データに基づく解析処理は管理サーバ１２０によって実行されたが、本実施形態では、この解析処理は端末１０５によって実行される。
【０１１６】
本実施形態の太陽光発電システム１のハードウェア構成は、上述の図１と同じであり、詳しい説明を省略する。
【０１１７】
太陽光発電システム１の機能的な構成は、上述の図６と似ているが、計算部６０３と出力部６０４を構成するハードウェアが異なる。
【０１１８】
すなわち、端末１０５の制御部２０７と通信部２０１が協働して、計算部６０３として機能する。制御部２０７は、計測装置１０３によって測定された診断対象となる宅内システム１００Ａ（自システム）における発電量を示すデータを取得し、また、通信部２０１を制御して、比較対象となる宅内システム１００Ｂ（他システム）における発電量を示すデータを管理サーバ１２０から取得する。そして、制御部２０７は、各宅内システム１００における発電モジュール１０２のうち、診断対象となる宅内システム１００Ａの発電モジュール１０２による最大瞬時発電量と、比較対象となる一つ以上の宅内システム１００Ｂの発電モジュール１０２による最大瞬時発電量と、の相対関係を示す指標を計算する。
【０１１９】
また、端末１０５の制御部２０７と画像処理部２０２が協働して、出力部６０４として機能する。制御部２０７は、計算した指標をディスプレイ２５１に出力する。
【０１２０】
なお、測定部６０１と履歴記憶部６０２は、実施形態１と同じである。
【０１２１】
次に、本実施形態の解析処理の流れについて、図１８のフローチャートを用いて説明する。ここでは、上述した４つの手法のうちの１番目の手法である、他システムに対する自システムの偏差の経時変化を例にとって説明する。
【０１２２】
まず、端末１０５の制御部２０７は、診断対象の自システム（宅内システム１００Ａ）の比較対象となる他システム（宅内システム１００Ｂ）の履歴データを取得するための抽出条件を決定する（ステップＳ１８０１）。
【０１２３】
制御部２０７は、自システムの設置環境を示す環境データを記憶部２０６から取得し、取得した設置環境の全部又は一部を抽出条件とする。
【０１２４】
なお、記憶部２０６には、自システムの設置環境を示す環境データが予め格納されている。この環境データの形式は、図７に示したものと同じである。記憶部２０６は、少なくとも自システムの設置環境を示す環境データを記憶していればよく、他システムの設置環境を示す環境データを記憶していなくてもよい。
【０１２５】
制御部２０７は、決定した抽出条件に基づいて、比較対象となる他システムの履歴データの送信を管理サーバ１２０に要求する（ステップＳ１８０２）。制御部２０７は、この要求時に、決定した抽出条件を示す情報を管理サーバ１２０に送信する。
【０１２６】
管理サーバ１２０の制御部３０３は、送信の要求を端末１０５から受信すると、受信した抽出条件に従って、履歴データベース１２５を検索する。制御部３０３は、検索結果、つまり受信した抽出条件を満たす他システムに対応付けられる履歴データを、端末１０５に送信する（ステップＳ１８０３）。
【０１２７】
ところで、ステップＳ１８０２において、端末１０５の制御部２０７は、初めて他システムの履歴データの送信を要求する際には、検索結果として何件の他システムがヒットするかは分からない。よって、ステップＳ１８０１で決定した抽出条件を満たす他システムの数が多すぎたり少なすぎたりする可能性がある。そこで、制御部２０７は、抽出条件を満たす他システムの数が許容範囲に無い場合には、抽出条件を変更して緩くしたり厳しくしたりし、抽出条件を満たす他システムの数が許容範囲に収まるまで、ステップＳ１８０１〜Ｓ１８０３の処理を繰り返してもよい。
【０１２８】
制御部２０７は、取得した履歴データに基づいて、自システム及び他システムのそれぞれについて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する（ステップＳ１８０４）。
【０１２９】
制御部２０７は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量のそれぞれに基づいて、自システムと他システムとの相対関係を表す指標を計算する（ステップＳ１８０５）。例えば、制御部２０７は、自システムにおける単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の、分布全体に対する偏差値を計算する。
【０１３０】
そして、制御部２０７は、ステップＳ１８０５で計算された指標をディスプレイ２５１に表示する（ステップＳ１８０６）。例えば、制御部２０７は、図８に示すように、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の経時変化を表すグラフを表示する。ユーザは、診断結果を閲覧することにより、自システムのパフォーマンスが他システムと比べて悪くないかどうかを判断することができる。
【０１３１】
なお、制御部２０７は、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の推移と合わせて、ユーザが注意すべき事項、ユーザへのアドバイス、サンプル数の過不足等の解析に際しての留意事項などを示すコメントデータを生成し、生成したコメントデータが示すコメントをディスプレイ２５１に表示してもよい。
【０１３２】
本実施形態によれば、太陽光発電システム１は、ユーザが使用している宅内システム１００による太陽光発電に関する分かりやすく的確な診断結果をユーザに提供することができる。
【０１３３】
（実施形態３）
次に、実施形態３について説明する。発電モジュール１０２が設置された建物や、発電モジュール１０２の機種等によっては、宅内システム１００が通信ネットワーク１１０に繋がっておらず、保守作業者による作業時にのみ、計測装置１０３による計測結果に基づく解析処理が可能なケースがある。そこで、本実施形態では、宅内システム１００が通信ネットワーク１１０に接続されていない場合に上記解析処理を行えるようにする。
【０１３４】
図１９に、本実施形態における太陽光発電システム１の構成を示す。履歴データベース１２５は、管理サーバ１２０の記憶部３０１に記憶されるのに加えて、端末１０５の記憶部２０６にも格納される。履歴データベース１２５Ａが、端末１０５の記憶部２０６に格納され、履歴データベース１２５Ｂが、管理サーバ１２０の記憶部３０１に格納される。
【０１３５】
本実施形態では、端末１０５のユーザとして、太陽光発電システム１の保守作業者を想定する。保守作業者は、端末１０５を管理サーバ１２０に接続して、履歴データベース１２５Ａと履歴データベース１２５Ｂの同期を取る。保守作業者は、端末１０５を管理サーバ１２０から切り離し、宅内システム１００が設置されている場所に端末１０５を持って行く。
【０１３６】
ただし、管理サーバ１２０を設けず、１つの履歴データベース１２５が端末１０５にのみ格納されてもよい。
【０１３７】
次に、解析処理の流れについて、図２０に示すフローチャートを用いて説明する。
【０１３８】
まず、端末１０５の制御部２０７は、診断対象の自システム（宅内システム１００Ａ）の比較対象となる他システム（宅内システム１００Ｂ）の履歴データを取得するための抽出条件を決定する（ステップＳ２００１）。
【０１３９】
制御部２０７は、自システムの設置環境を示す環境データを記憶部２０６から取得し、取得した設置環境の全部又は一部を抽出条件とする。あるいは、制御部２０７は、自システムの設置環境を示す環境データを計測装置１０３から取得してもよい。
【０１４０】
制御部２０７は、決定した抽出条件に従って、履歴データベース１２５を検索する。制御部２０７は、自システムの履歴データを計測装置１０３から取得し、また、抽出条件を満たす他システムに対応付けられる履歴データを履歴データベース１２５Ａから取得する（ステップＳ２００２）。
【０１４１】
ステップＳ２００１で決定した抽出条件を満たす他システムの数が多すぎたり少なすぎたりした場合には、制御部２０７は、抽出条件を変更して緩くしたり厳しくしたりし、抽出条件を満たす他システムの数が許容範囲に収まるまで、ステップＳ２００１〜ステップＳ２００２の処理を繰り返してもよい。
【０１４２】
なお、制御部２０７は、ステップＳ２００２において取得した自システムの履歴データを履歴データベース１２５Ａに格納する。
【０１４３】
制御部２０７は、取得した履歴データに基づいて、自システム及び他システムのそれぞれについて、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量を計算する（ステップＳ２００３）。
【０１４４】
制御部２０７は、計算した単位設置容量あたりの最大瞬時発電量のそれぞれに基づいて、自システムと他システムとの相対関係を表す指標を計算する（ステップＳ２００４）。例えば、制御部２０７は、自システムにおける単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の、分布全体に対する偏差値を計算する。
【０１４５】
そして、制御部２０７は、ステップＳ２００４において計算された指標をディスプレイ２５１に表示する（ステップＳ２００５）。例えば、制御部２０７は、図８に示すように、単位設置容量あたりの最大瞬時発電量の偏差値の経時変化を表すグラフを表示する。保守作業者もしくは宅内システム１００Ａのユーザは、診断結果を閲覧することにより、自システムのパフォーマンスが他システムと比べて悪くないかどうかを検証することができる。
【０１４６】
なお、制御部２０７は、解析処理の後、管理サーバ１２０と通信可能になったときに、ステップＳ２００２において取得した自システムの履歴データを履歴データベース１２５Ｂに格納し、履歴データベース１２５Ａと履歴データベース１２５Ｂの同期を取るものとする。
【０１４７】
本実施形態によれば、太陽光発電システム１は、ユーザが使用している宅内システム１００が通信ネットワーク１１０に接続されていなくても、宅内システム１００による太陽光発電に関する分かりやすく的確な診断結果をユーザに提供することができる。
【０１４８】
本発明は、上述した実施形態に限定されず、種々の変形及び応用が可能である。また、上述した実施形態の各構成要素を自由に組み合わせることも可能である。
【０１４９】
上記実施形態１では、宅内システム１００Ａに含まれる端末１０５からの開始要求に応じて解析処理が開始される。しかし、端末１０５からの開始要求に因らずに、管理サーバ１２０が解析処理を開始してもよい。
【０１５０】
また、太陽光発電システム１の管理者が、ユーザの家等に訪問せずに遠隔で、解析処理の実行を指示してもよい。そして、管理サーバ１２０は、履歴データベース１２５に蓄積された履歴データを使って、上記の解析処理を実行し、管理者は、図示しない任意のコンピュータを用いて診断結果を閲覧し、ユーザに診断結果やアドバイスを提供してもよい。
【０１５１】
上記の太陽光発電システム１の全部又は一部としてコンピュータを動作させるためのプログラムを、メモリカード、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＭＯ（Magneto Optical disk）などのコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、これを別のコンピュータにインストールし、上述の手段として動作させ、あるいは、上述の工程を実行させてもよい。
【０１５２】
さらに、インターネット上のサーバ装置が有するディスク装置等にプログラムを格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロード等するものとしてもよい。
【０１５３】
以上のように、上記各実施形態によれば、太陽光発電システムについての診断結果を分かりやすく的確にユーザに提供することができる。
【符号の説明】
【０１５４】
１  太陽光発電システム、１０１  太陽光パネル、１０２  発電モジュール、１０３  計測装置、１０４  パワーコンディショナ、１０５  端末、１１０  通信ネットワーク、１２０  管理サーバ、１２５  履歴データベース、２０１  通信部、２０２  画像処理部、２０３  音声処理部、２０４  Ｉ／Ｏ部、２０５  入力部、２０６  記憶部、２０７  制御部、２５１  ディスプレイ、２５２  スピーカ、３０１  記憶部、３０２  通信部、３０３  制御部、７００  環境データベース
【図１】
2015198535.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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