(57)【要約】【課題】  世の中の人気や流行を反映する農園芸品の種苗を選定する種苗検索方法及び装置を提供する。【解決手段】  コンピュータシステムを利用する農園芸品の種苗検索方法であって、現在時期と検索者端末の現在位置から、植付に適切な種苗を選定する種苗選定工程と、選定された種苗を人気度、流行度順に順位付けする種苗順位付け工程と、選定された種苗名称及びその育成情報を順位付けの順番に従って表示する選定結果表示工程と、を有する。【選択図】図５
2015210632.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの情報端末とネットワークを介して接続されるコンピュータシステムを利用して特定の時期と特定の地域における植え付けに適する農園芸品の種苗を検索する農園芸品の種苗検索方法であって、
該コンピュータシステムは、
プログラムを実行してデータを処理するデータ処理部と、
農園芸品の各種種苗に対応する地域別の植付開始時期と植付終了時期とを記録した植付情報マスタテーブルと、
種苗の育成情報を記録した育成情報データベースと、
を格納する記憶部を有し、
前記データ処理部は、
現在時期を取得する現在時期取得工程と、
該情報端末の現在位置を取得する現在位置取得工程と、
該現在時期と該現在位置に基づいて、該植付情報マスタテーブルを参照して植付に適切な種苗を選定する種苗選定工程と、
該選定された種苗を人気度又は流行度順に順位付けする種苗順位付け工程と、
該選定された種苗名称を該順位付けの順番に従って前記情報端末に表示させる選定結果表示工程と、
を実行することを特徴とする農園芸品の種苗検索方法。
【請求項２】
前記記憶部は、
ソーシャルデータを分析するソーシャルデータ分析プログラムを有し、
前記データ処理部は、前記種苗順位付け工程において、
該ソーシャルデータ分析プログラムを実行して、該ソーシャルデータにおける前記選定された各種苗の出現頻度を求め、
この出現頻度により、前記選定された種苗間での順位付けをすることを特徴とする請求項１に記載の農園芸品の種苗検索方法。
【請求項３】
前記記憶部は、
農園芸品の販売元における各種苗の売上情報データベースを有し、
前記種苗順位付け工程において、
前記データ処理部は、該売上情報データベースから求まる、前記選定された種苗間での各種苗の売上順位により順位付けすることを特徴とする請求項１に記載の農園芸品の種苗検索方法。
【請求項４】
前記記憶部は、
ソーシャルデータを分析するソーシャルデータ分析プログラムと、
農園芸品の販売元における各種苗の売上情報データベースと、
を有し、
前記データ処理部は、
前記種苗順位付け工程において、
該ソーシャルデータ分析プログラムにより、全国版のソーシャルデータ（第1分野）及び地域別のソーシャルデータ（第２分野）のそれぞれについて、前記選定された各種苗の出現頻度を求めて、この出現頻度により前記種苗の順位付けをする全国版/地域別ソーシャルデータ分析工程と、
該売上情報データベース（第３分野）から求まる前記選定された各種苗間での各種苗の売上順位により順位付けする売上情報データ分析工程と、
前記３分野の分析結果を総合的に勘案して前記選定された種苗について順位付けを行う総合順位付け工程と、
を実行し、
該総合順位付け工程において、
予め前記各分野の分析結果の取り扱いに関する重み付けを設定しておき、
前記各分野の分析結果について、順位の降下に伴って低下する順位ポイントを各順位ごとに全分野共通に設定し、
各分野の調査結果について、各順位の種苗ごとに、該順位ポイントに該重み付けの値を乗じた重み付けポイントを求め、
各種苗ごとに、各調査結果の該重み付けポイントを加算して総合ポイントを算定し、
該総合ポイントが大きい順番に前記選定された種苗について順位付けし、
該選定結果表示工程において、
該選定された種苗名称と前記育成情報データベースから取得した該種苗の育成情報を該順位付けの順番に従って前記情報端末に表示させることを特徴とする請求項１に記載の農園芸品の種苗検索方法。
【請求項５】
ネットワークを通じて接続された情報端末からの指示により、特定の時期と特定の地域における植え付けに適する農園芸品の種苗情報を検索する農園芸品の種苗検索装置であって、
プログラムを実行してデータを処理するデータ処理部と、
ソーシャルデータを分析するソーシャルデータ分析プログラムと、
種苗の育成情報を記録した育成情報データベースと、
を格納する記憶部と、
を有し、
該データ処理部は、
該情報端末から検索対象の農園芸品の複数の種苗名称を受信し、
該情報端末からの検索指示に従い、
該ソーシャルデータ分析プログラムを実行して、前記ソーシャルデータにおける該検索対象の種苗の出現頻度を求め、
該出現頻度に従って該検索対象の種苗の順位付けを行い、
該検索対象の種苗の名称と該育成情報データベースから取得した該種苗の育成情報を該順位付けの順番に該情報端末に送信することを特徴とする農園芸品の種苗検索装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、農園芸品の種苗検索方法及び装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
園芸、特に家庭菜園に関する情報は、一般的に書籍によって得られる。インターネットの一般家庭への普及に伴い、育成情報は書籍に加えWEBサイトからも簡単に入手できる。しかし得られる家庭菜園の情報は、書籍とWEBサイト共に静的な情報である。
【０００３】
例えば、特許文献１には、栽培地と栽培開始時期と栽培目的達成時期といった静的な情報を入力して栽培可能な品種名を選定する農園芸品種情報の供給方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２-２０３００２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
園芸の中でも、家庭菜園を始めたいというユーザは多数いるが、書籍や専用道具の入手、育成等専門的な知識が必要となり、敷居が高いのが現状である。インターネットの一般家庭への普及に伴い、育成情報はWEBサイトからも簡単に入手できるものになったが、得られる情報は、書籍とWEBサイト共に静的な情報である。例えば、特許文献１に開示される品種選定の方法において、考慮されるのは静的な固定情報であって、人気や流行等の動的な情報は考慮していない。従って、季節の折々の情報や地域柄、ソーシャルネットワーク上での人気等を勘案してユーザの意向に沿った種苗の選定を行うことができない。
【０００６】
以上より、本発明の目的は、世の中の人気や流行を反映する農園芸品の種苗検索方法及び装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、コンピュータシステムを利用する農園芸品の種苗選定方法であって、
コンピュータシステムに、農園芸品の各種種苗に対応する地域別の植付開始時期と植付終了時期とを記録した植付情報マスタテーブルを格納し、現在時期を取得する現在時期取得工程と、コンピュータシステムに接続された利用者端末の現在位置を取得する現在位置取得工程と、現在時期と該現在位置から、植付情報マスタテーブルを参照して植付に適切な種苗を選定する種苗選定工程と、選定された種苗を人気度、流行度順に順位付けする種苗順位付け工程と、選定された種苗名称及びその育成情報を順位付けの順番に従って表示する選定結果表示工程と、を有する農園芸品の種苗選定方法として実現することができる。
また、農園芸品の種苗選定装置としても実現することができる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ユーザは、世の中の人気や流行等の動向を反映した動的な種苗情報を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】一実施形態の種苗検索システムの構成図である。
【図２】一実施形態に係る農園芸品の種苗選定プログラムの入力画面である。
【図３】地域名称と郵便番号との関係を示す地域グループマスタテーブルである。
【図４】地域ごとの各種苗の植付時期、収穫時期が記載されている植付情報マスタテーブルである。
【図５】農園芸品の種苗選定プログラムの処理フローを示す図である。
【図６】人気度調査３分野の調査間の重みづけのデータを示す図である。
【図７】人気度調査３分野の重みづけを示す表である。
【図８】種苗別総合ポイントを求める表を示す。
【図９】農園芸品の種苗選定の結果を示す出力画面の図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の一実施形態を、図面により詳細に説明する。
図１は、本実施形態の種苗検索システムの構成図を示す。
情報端末１００は、農園芸品の種苗選定を行うユーザの所有するスマートフォン、タブレット端末、パソコン等の情報端末である。種苗選定サーバ２００は、種苗選定を行う上での検索のために用いられるプログラムや各種ＤＢを格納しているサーバである。情報端末１００と種苗選定サーバ２００とはネットワーク３００を介して接続されている。
【００１１】
情報端末１００は、その全体を制御する制御部１１０と、マウス、キーボード、タッチパネル等からの入力信号を受信する入力部１２０と、種苗検索の画面を表示する表示部１５０と、情報端末１００の現在位置を取得するＧＰＳの衛星信号を受信するＧＰＳ受信部１３０と、ＧＰＳ受信信号から情報端末１００の現在位置を演算する位置演算部１４０と、種苗選定のプログラムと関連データベースを格納する記憶部１６０と、現在時刻を保持する計時部１７０と、ネットワーク３００との通信を行う通信部１８０とから構成されている。
【００１２】
また、記憶部１６０は、種苗選定のプログラムである種苗選定プログラム１６５と、情報端末１００の位置が属する地域の情報である地域情報データベース１６６と、種苗の栽培情報等である種苗情報データベース１６８とを格納する。
【００１３】
次に、種苗選定サーバ２００は、Twitterやブログなどに投稿されたソーシャルデータを分析して人気度や流行性の高い種苗を選定するソーシャルデータ分析プログラム２２０を実行するデータ処理部２１０と、ソーシャルデータ分析プログラム２２０及び各種データベースを格納する記憶部２６０と、ネットワーク３００との通信を行う通信部２７０とから構成される。
【００１４】
また、記憶部２６０は、上述の各種データベースとして、種苗の売上情報である売上情報データベース２３０と、後述する３分野の調査の重みづけを規定した調査間比重データ２５０、種苗の育成情報を詳述した育成情報データベース２４０とを格納する。
このうち、売上情報データベース２３０は、一定期間ごとの各種苗の売り上げ数量及び売上金額等を記録している。
【００１５】
次に、図５に従って、一実施形態の種苗選定処理フローを以下に説明する。
まず、情報端末１００の制御部１１０は、表示部１５０に農園芸品の種苗選定プログラム実行開始の入力画面（図２）を表示する。そして、情報端末１００のユーザが開始画面の検索開始ボタン１０５を押すことにより、図５のフロー処理が開始する。まず、制御部１１０は、計時部１７０から現在時期（年月日）を取得する（Ｓ４００）。ここでは、現在時期を５月上旬と仮定する。次に、ＧＰＳ受信部１３０が受信した衛星信号に基づいて、位置演算部１４０が情報端末１００の現在位置を求める（Ｓ４０１）。
【００１６】
そして、求めた現在位置から郵便番号を検索するアプリケーションプログラム(図示せず)を使用して、現在位置の郵便番号を求める。その後、地域情報データベース１６６の中に格納されていて、予め地域の区分と郵便番号の対応関係が登録されている地域グループマスタテーブル１６７(図３)を参照して、現在位置の郵便番号から地域情報（地域を識別する地域ＩＤ）を取得する（Ｓ４０２）。
【００１７】
続いて、上記で求めた現在時期と地域ＩＤより、以下のようにして、種苗情報データベース１６８に格納された植付情報マスタテーブル１６９（図４）から適切な種苗を選定し、その情報を取得する（Ｓ４０３）。図４の植付情報マスタテーブルは、地域ごとの各種苗の植付時期、収穫時期が記載されている。例えば、現地点が群馬県前橋市青葉町であるとすると、上述した郵便番号検索アプリケーションプログラムにより郵便番号が３７１−０８２６と求まる。
【００１８】
そして、図３の地域グループマスタテーブルを参照すると、この郵便番号に対応する地域は２行目の関東北部となり、地域ＩＤは１であることが判明する。次に、図４の植付情報マスタテーブルから、以下の通り適切な種苗を選定する。上述の通り、現在時期は５月上旬で、現地点は地域ＩＤが1の地点であるため、図４の中で、地域ＩＤが1で、植付開始月と植付終了月の両月の間に５月上旬を含むものを探すと、連続ＮＯ.１のきゅうりと、ＮＯ.２のトマトと、ＮＯ.８の朝顔と、ＮＯ.９のナスが該当し選定される。
【００１９】
次に、この選定された４種苗につき、人気度又は流行度による順位付けをするための検索調査を以下の通り行う。まず、Twitterやブログなどに投稿されたソーシャルデータを分析して、４品種に関する現在時期（５月上旬）における出現頻度を検索して頻度ランキングを求めるソーシャルデータ分析プログラム２２０を実行する。ソーシャルデータの現在地域特有の傾向のみならず全国的な傾向をも調べるために、地域別ソーシャルデータ及び全国版ソーシャルデータの双方の情報を検索して取得する（Ｓ４０４）。その結果、地域別ソーシャルデータの方は、１位：トマト、２位：きゅうり、３位：朝顔、４位：該当なし、と仮定する。一方、全国版ソーシャルデータに関しては、頻度ランキングが、１位：朝顔、２位：ナス、３位：きゅうり、４位：該当なしであったと仮定する。
【００２０】
次に、売上情報データベース２３０に格納されているホームセンタ等の農園芸品の種苗売上情報データを参照して、上記４種苗の売上情報データを取得（Ｓ４０５）し、４種苗の中での各種苗の売上ランキングを求める。この調査の結果、売上ランキングは、１位：トマト、２位：きゅうり、３位：朝顔、４位：ナスという結果になる。
【００２１】
次に、上述した人気度、流行度調査の３分野（地域別ソーシャルデータ／全国版ソーシャルデータ／売上情報データ）の結果の取り扱いにつき予め決められた値で重みづけを行い、かつ各分野の中の順位間でも重みづけを行ったあと、種苗ごとにポイントを累計して総合的な順位付けを行う。
【００２２】
まず、３分野のどれを重視するかの重みづけを行うが、この実施例では、予め、記憶部２６０に格納された調査間比重データ２５０（図６）により、暫定の重みづけが設定されているものとする（Ｓ４０６）。図６によれば、３分野の中で地域別ソーシャルデータの比重が最も高い５であり、次が全国版ソーシャルデータで４の比重、最後が売上情報データで３の比重である。
【００２３】
本実施例では、３分野の重みづけは固定としたが、種苗選定を行う利用者が、検索の開始時に、３分野の優先順位を入力部１２０から入力（例として１位：売上情報データ、２位：地域別ソーシャルデータ、３位：全国版ソーシャルデータ）できるようにしても良い。
【００２４】
これにより、ユーザの重視したい調査分野の優先度をあげることができ、ユーザの意向に沿った選定結果を得ることができる。
なお、この暫定の比重は、３分野の調査結果のうち、いずれか２分野の順位付結果が同じであれば、次のような手順により、この２分野の比重を大きくして実比重ポイントとする手順を実施する（Ｓ４０７）。
【００２５】
上述の各分野の順位結果より、上述の４種苗に関する地域別ソーシャルデータの順位と売上情報データの順位は同じであるため、両分野の暫定比重である５と３を加算した８を地域別ソーシャルデータの実比重とし、５から８に１．６倍されたため、売上情報データの方も暫定比重の３を１．６倍した５を実比重とする（図７参照）。残りの全国版ソーシャルデータについては、他の２分野と順位の結果が異なるため、実比重は暫定比重の４のままとする。
次に、各分野の１位の種苗の順位ポイントを３、２位の順位ポイントを２、３位の順位ポイントを１と設定し（Ｓ４０８）、各順位ポイントに上述の実比重を乗じる。その結果、図８の合計ポイントのような結果となる。
【００２６】
これを各種苗ごとに足し合わせて、図８の下表のような総合ポイント及び順位となる（Ｓ４０９）。従って、人気度、流行度の総合順位は、１位：トマト、２位：きゅうり、３位：朝顔、４位：ナスとなる。
その後、上記で選定された４種苗の育成情報を育成情報データベース２４０から取得して（Ｓ４１０）、上述の総合順位の順に種苗名とリンク付をしたその育成情報を掲載したＵＲＬとを図９に示すように表示部１５０に出力する。
【００２７】
このように、３分野の調査のうち、順位付けが一致した２分野について重みづけを大きくすることにより、人気度と流行度の影響をより強く反映した選定結果を得ることができる。
なお、本実施例では、人気度又は流行度を調査するための情報として、ソーシャルデータと売上情報データを利用したが、このほかに、農園芸品の種苗を販売しているネットの通信販売サイトへのアクセス履歴や販売履歴等の情報を利用しても良い。
【００２８】
また、本実施例では、地域情報データベース１６６と種苗情報データベースは情報端末１００の記憶部１６０に格納されているが、種苗検索サーバの記憶部２６０の方に格納して、種苗情報データベース１６６による種苗の選定を種苗検索サーバ２００が行うことにしても良い。
【符号の説明】
【００２９】
１００…情報端末
１６５…種苗選定プログラム
１６６…地域情報データベース
１６８…種苗情報データベース
１６９…植付情報マスタテーブル
２００…種苗選定サーバ
２２０…ソーシャルデータ分析プログラム
２３０…売上げ情報データベース
２４０…育成情報データベース
２５０…調査間比重データ
３００…ネットワーク
【図１】
2015210632.tif 000003
【図２】
2015210632.tif 000004
【図３】
2015210632.tif 000005
【図４】
2015210632.tif 000006
【図５】
2015210632.tif 000007
【図６】
2015210632.tif 000008
【図７】
2015210632.tif 000009
【図８】
2015210632.tif 000010
【図９】
2015210632.tif 000011