(57)【要約】      （修正有）【課題】求職医及び求人医療機関双方にとって納得のゆく組み合わせが提示できる求職・求人支援システムを提供する。【解決手段】医師の能力情報、医療機関の診療情報等を格納するデータベース６、医師の専門分野の弱み順位と強み順位とを算定する医師評価手段７、医療機関の専門分野べつ症例数の弱み順位と強み順位とを算定する医療機関評価手段８、医師評価手段によって評価された弱み順位と強み順位、及び医療機関評価手段によって評価された弱み順位と強み順位とに基づいて重み付けスコアを求め、好ましい組み合わせの尺度となる専門性に係る一致度を算定する一致度算定手段９を備える。【選択図】図１
2015132971.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
求職する医師の属性、認定試験その他の試験の専門分野別試験結果、経験した専門分野別症例数その他の能力情報、及び求職条件が入力される第１の端末機と、求人する医療機関の属性、診療した専門分野別症例数、病床数その他の診療情報、及び募集医師数その他の求人条件が入力される第２の端末機と、前記第１の端末機及び前記第２の端末機それぞれにネットワークを介して接続されるサーバと、を備え、医師と病院との間の求職・求人活動を支援する求職・求人支援システムであって、
前記サーバは、
前記第１の端末機から入力された前記専門分野別試験結果、前記能力情報、及び前記求職条件を格納すると共に、前記第２の端末機から入力された前記専門分野別症例数、前記診療情報、及び前記求人条件を格納するデータベース、
該データベースに格納された該専門分野別試験結果及び該専門分野別症例数を読み出し、経験年数別に集計してそれぞれの経験年数別平均値を求めると共に、前記試験における専門分野別到達目標に対する該専門分野別試験結果の比率及び該経験年数別平均値に対する該専門分野別症例数の比率それぞれを該医師毎に算定し、該専門分野別結果及び該専門分野別症例数それぞれを該比率が低い順番に配列した専門分野の順位を該医師それぞれの弱み順位と評価し、該比率が高い順番に配列した専門分野の順位を該医師それぞれの強み順位と評価し、評価されたそれぞれの該弱み順位と該強み順位とを該データベースに格納する医師評価手段、
該データベースに格納された該専門分野症例数を読み出し、同規模医療機関毎に集計して専門分野別平均症例数を求めると共に、該専門分野別平均症例数に対する該専門分野別症例数の比率を該医療機関毎に算定し、該専門分野別症例数を該比率が低い順番に配列した専門分野の順位を該医療機関それぞれの弱み順位と評価し、該比率が高い順番に配列した専門分野の順位を該医療機関それぞれの強み順位と評価し、評価されたそれぞれの該弱み順位と該強み順位とを該データベースに格納する医療機関評価手段、
該医師評価手段によって評価された該医師それぞれの該専門分野毎の該弱み順位と該強み順位、及び該医療機関評価手段によって評価された該医療機関それぞれの該専門分野毎の該弱み順位と該強み順位とに基づいて該医師それぞれと該医療機関それぞれとの該専門分野毎の該順位それぞれの重み付けスコアを求め、求めた該スコアそれぞれにより該医師それぞれと該医療機関それぞれとの好ましい組み合わせの尺度となる専門性に係る一致度を算定し、算定結果を前記データベースに格納する一致度算定手段、を備えたことを特徴とする求職・求人支援システム。
【請求項２】
前記医療機関評価手段は、前記専門分野別症例数のうち内科関連専門分野における症例数によって前記弱み順位と前記強み順位とを評価するものであり、
前記一致度算定手段は、前記医師が内科又は総合診療科を専門分野とする研修医又は認定医の場合には、該研修医及び該認定医それぞれの内科認定試験における前記専門分野別試験結果の前記弱み順位と前記内科関連専門分野における症例数によって評価された前記強み順位との前記一致度を算定し、該研修医及び該認定医それぞれ毎に該一致度の高い該医療機関それぞれを前記データベースに格納することを特徴とする請求項１記載の求職・求人支援システム。
【請求項３】
前記一致度算定手段は、
前記医師が内科又は総合診療科を専門分野とする専門医又は指導医の場合には、該専門医及び該指導医それぞれの該専門分野における前記専門分野別症例数の前記強み順位と前記医療機関それぞれの前記弱み順位との前記一致度を算定し、
該医師が該内科及び該総合診療科それぞれを除外した診療科それぞれを専門分野とする研修医又は認定医の場合には、前記専門分野別症例数のうちの該研修医及び該認定医それぞれの専門分野に係る診療行為大分類毎の症例数に関する前記弱み順位と前記医療機関それぞれの前記強み順位との前記一致度を算定し、
該医師が該内科及び該総合診療科それぞれを除外した診療科それぞれを専門分野とする専門医又は指導医の場合には、前記専門分野別症例数のうちの該専門医及び該指導医それぞれの専門分野に係る診療行為大分類毎の症例数に関する前記強み順位と前記医療機関それぞれの診療行為大分類毎の症例数に関する前記弱み順位との前記一致度を算定し、
該医師毎に該一致度の高い該医療機関を前記データベースに格納することを特徴とする請求項１記載の求職・求人支援システム。
【請求項４】
前記データベースに格納された前記症例数は、傷病名別に区分されたものであって、
前記医師評価手段及び前記医療機関評価手段は、前記傷病名毎に定められた重み付け係数を用いて該傷病名別に区分された症例数を専門分野別に集計することにより専門分野別症例数を算定することを特徴とする請求項１又は２記載の求職・求人支援システム。
【請求項５】
前記データベースに格納された前記属性には、前記医師及び前記医療機関それぞれのメールアドレスからなる識別番号とパスワードとが含まれ、
前記サーバは、文字、数字又はその組み合わせからなる前記パスワードを生成するパスワード生成手段と、前記端末機それぞれから前記ネットワークを介して前記識別番号及び新規登録をあらわす識別子が入力されたときは、前記パスワード生成手段により生成された前記パスワードを該端末機に送信する通信手段と、前記端末機それぞれから前記ネットワークを介して前記識別番号及び前記パスワード双方が入力されたときは、該識別番号及び該パスワード双方を前記データベースに格納された前記属性と照合し、合致すれば既登録者であると認証する認証手段と、を備えたことを特徴とする請求項１から４のうち何れか１項記載の求職・求人支援システム。
【請求項６】
前記サーバは、
医療機関の種別と病床数との対応表、標榜科名と専門分野との対応表、専門分野毎の診療行為大分類とレセプト傷病名・医科診療行為との対応表、認定試験と専門分野との対応表、所属学会と専門分野との対応表、専門医と専門分野との対応表、及び前記試験における専門分野別到達目標を記録した到達目標対応表を備えたことを特徴とする請求項１から５のうちの何れか１項記載の求職・求人支援システム。
【請求項７】
前記サーバは、
前記認証手段により前記既登録者であると認証された前記端末機それぞれに、前記情報を入力する画面と、前記データベースに格納された前記医師それぞれの前記専門分野別試験結果及び前記専門分野別症例数並びに前記医療機関それぞれの前記専門分野別症例数がチャートで現される画面とを表示する表示手段を備えたことを特徴とする請求項５記載の求職・求人支援システム。
【請求項８】
前記サーバは、前記表示手段に入力された前記情報のうち予め定められた情報を選別して前記データベースに格納する情報選別手段を備え、
該情報選別手段により選別された該情報には、前記医師及び前記医療機関それぞれが医療人の理念とすべき複数の項目に対し行動目標として重視する順位が付された医師像に係る情報を含み、
前記一致度算定手段は、前記医師及び前記医療機関それぞれの前記医師像に係る前記順位に基づいてそれぞれの重み付けスコアを求め、求めた該重み付けスコアそれぞれにより該医師それぞれと該医療機関それぞれとの該医師像に係る一致度を算定し、算定結果を前記データベースに格納することを特徴とする請求項7記載の求職・求人支援システム。
【請求項９】
レセプトコンピュータに医療機関毎に記録された傷病名別症例データの中から、所定の医師又は所定の医療機関における傷病名別症例を科目別に分類して集計する症例数集計ソフトウエアのファイルを具備し、
前記情報選別手段は、前記入力画面に入力された前記情報の区分毎に識別子を付すと共に、該入力画面に前記ファイルの送信要求が入力されたときは、該ファイルのコピーを送信することを特徴とする請求項８記載の求職・求人支援システム。
【請求項１０】
前記一致度算定手段は、前記求職条件と前記求人条件とが合致する項目数により求職・求人条件に係る一致度を算定すると共に、
算定された該一致度に、前記専門性に係る一致度及び前記医師像に係る一致度を加算して総合指数に係る一致度を算定することを特徴とする請求項８記載の求職・求人支援システム。
【請求項１１】
前記通信手段は、前記医師それぞれ又は前記医療機関それぞれのメーリングリストを備え、所定の指令を受けたとき、前記一致度算定手段の算定結果を含む求職支援情報又は求人支援情報を表示するＵＲＬ付メールを送信することを特徴とする請求項１０記載の求職・求人支援システム。
【請求項１２】
前記表示手段は、前記認証手段で既登録者と認証された前記医師それぞれに対し、前記求職支援情報として、前記専門分野別試験結果及び前記専門分野別症例数それぞれを、経験年数が同程度の医師の平均値又は到達目標と対比したチャート、並びに専門分野別の、前記一致度の高い医療機関名リスト及び該医療機関それぞれの属性、診療情報、及び募集条件の情報を表示することを特徴とする請求項１１記載の求職・求人支援システム。
【請求項１３】
前記表示手段は、前記認証手段で既登録者と認証された前記医療機関それぞれに対し、前記求人支援情報として、前記医療機関それぞれの前記専門分野別症例数を同規模医療機関の前記専門分野別平均症例数又は前記目標症例数それぞれと対比したチャート、及び同規模医療機関の専門分野別平均症例数に対する比率を表したチャート、並びに専門分野別の、前記一致度の高い医師名リスト及び該医師それぞれの属性、試験の科目別結果、及びスキル情報を表示することを特徴とする請求項１１記載の求職・求人支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
求職中の医師と求人中の医療機関との好適な組み合わせが提示できる求職・求人支援システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、医師の偏在が顕著になり、地方の医療機関では医師不足により病院経営が困難になるという問題が生じている。そこで、医師の偏在解消等を期して、医師の意志で研修先や勤務先医療機関を選定することができる新研修医制度が平成１６年から必修化された。従前、医師は、大学関係者の推薦などにより地方の医療機関に就職し、その後、高機能病院の専門医に転職したり開業医になるのが一般的で、早い時期に慢性期患者が比較的多い地方の病院で多くの患者を診察することにより多くの経験を得ることができた。他方、地方の病院は、大学から若手医師を継続的に派遣してもらえる利点があった。しかし、出身大学やその関連病院における研修が中心となり、地域医療との接点が少ないこと、専門診療に偏った研修になり勝ちであること、医師の処遇が不十分で研修に専念できないといった弊害が生じていたことから、新研修医制度下ではこれらを含む問題の解消が図れると期待された。
しかしながら、新研修医制度が実施されて数年経過した今日、当初の意図に反し都市部の大病院に人気が集中し、医師の地域的偏在が助長される傾向が見受けられるようになった。これは、知名度の高さ、交通の利便性、給与の高さ等、安直な尺度で研修先や勤務先が選別されること、単なる機械的処理によって求職希望者と求人医療機関のマッチングが図られて研修先や勤務先が決定されること等に起因すると考えられる。反面、習得可能な医療技術が如何なるものか、学会参加など学術的研鑽の機会が十分得られるか等、正確な情報を事前に得ることが難しいのも事実である。従って、自らの意思で選択し、希望した医療機関ではあっても、結果的にそれが不満に繋がっているのも否めない。
そこで、医師によって登録された技能情報により、人物評価、学会評価、研究業績評価、治療経験評価、臨床評価の５項目からなる能力評価を、上司・同僚・自己が行いそれを同等の能力を有する医師の年収情報から推定年収を算定する一方、能力評価された情報を医療施設所有者が提示する条件で重み付けを行い、医療施設所有者との適合性評価を行う転職支援システムが開示されている（特許文献１参照）。
また、医師の技能や経験などの情報をデータベースに入力し、第三者は医師に関する情報をデータベース入力し、外科系については、治療経験、臨床経験、人物評価、学会活動、研究業績の5項目、内科系は、内科技量、臨床経験、人物評価、学会活動、研究業績の5項目に対する評価値を算出し、評価結果を各医師に送信する評価システム、並びに求人医療施設が望む技能や経験などに重み付けを与えて医師を評価し、その評価結果で選択した医師を医療施設に紹介する医師紹介システムが開示されている（特許文献２参照）
しかしながら、５項目の中には、医療現場で勤務する医師の能力を必ずしも客観的に評価するとは言えない項目が含まれている上、医療施設側の評価がなされないため、医師にとって必ずしも満足のゆくものとは言えない。また、近年家庭医を目指す研修医が増加傾向にあり、医師によっては、幅広い数多くの症例に向きあえる医療機関で経験を積む必要があるほか、求職医が目指す医師像と求人医療機関が理想とする医師像との類似性についても配慮する必要がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−５４９２０号公報
【特許文献２】特開２００４−３５５６１３号広報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、上記事情に鑑み、求職医には、経験年数等が同程度の医師群における自己の専門分野別能力の位置付けがわかる評価情報を、求人医療機関には、規模が同程度の医療機関群における自機関の専門分野別症例数の位置付けがわかる評価情報をそれぞれに提示すると共に、それら評価情報による一致度の算定による好ましい組合せや医師像に対する価値観を共有する組み合わせ、求人条件と求職条件とが合致する好ましい組合せ等を提示することにより、求職医及び求人医療機関双方が納得のゆく支援を行うことが可能な求職・求人支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の求職・求人支援システムは、求職する医師の属性、認定試験その他の試験の専門分野別試験結果、経験した専門分野別症例数その他の能力情報、及び求職条件が入力される第１の端末機と、求人する医療機関の属性、診療した専門分野別症例数、病床数その他の診療情報、及び募集医師数その他の求人条件が入力される第２の端末機と、上記第１の端末機及び上記第２の端末機それぞれにネットワークを介して接続されるサーバとを備え、医師と病院との間の求職・求人活動を支援する求職・求人支援システムであって、上記サーバは、医療機関の種別と病床数との対応表、標榜科名と専門分野との対応表、専門分野毎の診療行為大分類とレセプト傷病名・医科診療行為との対応表、認定試験と専門分野との対応表、所属学会と専門分野との対応表、専門医と専門分野との対応表、及び上記試験における専門分野別到達目標を記録した到達目標対応表を有するフォルダ、上記第１の端末機から入力された上記専門分野別試験結果、上記能力情報、及び上記求職条件を格納すると共に、上記第２の端末機から入力された上記専門分野別症例数、上記診療情報、及び上記求人条件を格納するデータベース、該データベースに格納された該専門分野別試験結果及び該専門分野別症例数を読み出し、経験年数別に集計してそれぞれの経験年数別平均値を求めると共に、該フォルダに格納された該到達目標対応表を参照して、該専門分野別到達目標に対する該専門分野別試験結果の比率及び該経験年数別平均値に対する該専門分野別症例数の比率それぞれを該医師毎に算定し、該専門分野別結果及び該専門分野別症例数それぞれを該比率が低い順番に配列した専門分野の順位を該医師それぞれの弱み順位と評価し、該比率が高い順番に配列した専門分野の順位を該医師それぞれの強み順位と評価し、該データベースに評価されたそれぞれの該弱み順位と該強み順位とを格納する医師評価手段、該データベースに格納された該専門分野症例数を読み出し、同規模医療機関毎に集計して専門分野別平均症例数を求めると共に、該専門分野別平均症例数に対する該専門分野別症例数の比率を該医療機関毎に算定し、該専門分野別症例数を該比率が低い順番に配列した専門分野の順位を該医療機関それぞれの弱み順位と評価し、該比率が高い順番に配列した専門分野の順位を該医療機関それぞれの強み順位と評価し、該データベースに評価されたそれぞれの該弱み順位と該強み順位とを格納する医療機関評価手段、該医師評価手段によって評価された該医師それぞれの該専門分野毎の該弱み順位と該強み順位、及び該医療機関評価手段によって評価された該医療機関それぞれの該専門分野毎の該弱み順位と該強み順位とに基づいて該医師それぞれと該医療機関それぞれとの該専門分野毎の該順位それぞれの重み付けスコアを求め、求めた該スコアそれぞれにより該医師それぞれと該医療機関それぞれとの好ましい組み合わせの尺度となる専門性に係る一致度を算定し、算定結果を上記データベースに格納する一致度算定手段、該データベースに格納された該医師それぞれの該専門分野別結果及び該専門分野別症例数並びに該医療機関それぞれの該専門分野別症例数を専門分野別のチャートとして画面表示する表示手段、を備えたことを特徴とする。
その場合、上記医療機関評価手段は、上記専門分野別症例数のうち内科関連専門分野における症例数によって上記弱み順位と上記強み順位とを評価するものであり、上記一致度算定手段は、上記医師が内科又は総合診療科を専門分野とする研修医又は認定医の場合には、該研修医及び該認定医それぞれの内科認定試験における上記専門分野別試験結果の上記弱み順位と上記内科関連専門分野における症例数によって評価された上記強み順位との上記一致度を算定し、該研修医及び該認定医それぞれ毎に該一致度の高い上記医療機関を上記データベースに格納することや、上記一致度算定手段は、上記医師が内科又は総合診療科を専門分野とする専門医又は指導医の場合には、該専門医及び該指導医それぞれの該専門分野における上記専門分野別症例数の上記強み順位と上記医療機関それぞれの上記弱み順位との一致度を算定し、該医師が該内科及び該総合診療科それぞれを除外した診療科それぞれを専門分野とする研修医又は認定医の場合には、上記専門分野別症例数のうちの該研修医及び該認定医それぞれの専門分野に係る診療行為大分類毎の症例数に関する上記弱み順位と上記医療機関それぞれの上記強み順位との上記一致度を算定し、該医師が該内科及び該総合診療科それぞれを除外した診療科それぞれを専門分野とする専門医又は指導医の場合には、上記専門分野別症例数のうちの該専門医及び該指導医それぞれの専門分野に係る診療行為大分類毎の症例数に関する上記強み順位と上記医療機関それぞれの診療行為大分類毎の症例数に関する上記弱み順位との上記一致度を算定し、該医師毎に該一致度の高い該医療機関を上記データベースに格納することができる。
このように、求職医の試験結果や症例数、求人医療機関の症例数などによって求職医や求人医療機関の専門能力等を数値によって具体的に評価し、それぞれの強みや弱みを客観的に把握する一方、求職医や求人医療機関のニーズに応じて相互の強み、弱みを組み合わせることにより一致度を算定するので、求職医にも好ましい組み合わせによる一致度の高い医療機関を提示し、求人医療機関にも好ましい組み合わせによる一致度の高い医師を提示することができる。
【０００６】
さらに、上記表示手段は、上記認証手段により上記既登録者であると認証されたときは、所定の情報を入力する複数の入力画面を上記端末機に表示するものであって、上記サーバは、上記端末機に表示された上記入力画面に入力された情報を選別し、予め定められた情報を上記データベースに格納する情報選別手段を備え、該情報選別手段により選別された該情報には、上記医師及び上記医療機関それぞれが医療人の理念とすべき複数の項目に対し行動目標として重視する順位を付した医師像に係る情報が含まれ、上記一致度算定手段は、上記医師及び上記医療機関それぞれの上記医師像に係る上記順位に基づいてそれぞれの重み付けスコアを求め、求めた該重み付けスコアそれぞれにより該医師それぞれと該医療機関それぞれとの該医師像に係る一致度を算定し、算定結果を上記データベースに格納することもできる。
このように、医療人が行動目標として重視する医師像についても一致度を算定すれば、専門性のみならず、相互に価値観を共有する組み合わせを提示することができる。
さらに、上記一致度算定手段は、上記求職条件と上記求人条件とが合致する項目数により求職・求人条件に係る一致度を算定すると共に、算定された該一致度に、上記専門性に係る一致度及び上記医師像に係る一致度を加算して総合指数に係る一致度を算定することもできる。
このように、専門性や医師像に加え、求職・求人条件についても一致度を算定し、それらを総合した総合指数を提示すれば、求職医及び求人医療機関双方が納得のゆく、より好ましい組み合わせを提示することができる。
【０００７】
ここで、上記データベースに格納された上記属性には、上記医師及び上記医療機関それぞれのメールアドレスからなる識別番号とパスワードとが含まれ、上記サーバは、文字、数字又はその組み合わせからなるパスワードを生成するパスワード生成手段、及びネットワークを介してアクセスした端末機から上記識別番号及び新規登録希望者を識別する識別子が入力されたときは、上記パスワード生成手段により生成された上記パスワードを該端末機に送信し、該識別番号及び該パスワード双方が入力されたときは、上記データベースに格納された上記属性と照合して既登録者を認証する認証手段、を有する通信手段を備えれば、アクセスした端末機をこのように認証して情報を収集したり提供したりすれば、個人情報の保護が図れる。
また、上記データベースに格納された上記症例数は、傷病名別に区分されたものであって、上記医師評価手段及び上記医療機関評価手段は、上記傷病名毎に定められた重み付け係数を用いて該傷病名別に区分された症例数を専門分野別に集計することにより専門分野別症例数を算定することや、上記フォルダは、医療機関毎に記録された傷病名別症例データの中から、所定の医師又は所定の医療機関における傷病名別症例を科目別に分類して集計する症例数集計ソフトウエアのファイルを具備し、上記情報選別手段は、上記入力画面に入力された上記情報の区分毎に識別子を付すと共に、該入力画面に上記ファイルの送信要求が入力されたときは、該ファイルのコピーを送信することもできる。
このように、傷病名毎の重み付け係数を用いて症例数を集計すれば、医師の技能をより正確に把握することができ、また、集計ソフトを用いてレセプトデータから症例数を把握すれば、医療機関についてもよりきめこまかく症例数を把握することができる。
【０００８】
さらに、上記通信手段は、上記医師それぞれ又は上記医療機関それぞれのメーリングリストを備え、所定の指令を受けたとき、上記一致度算定手段の算定結果を含む求職支援情報又は求人支援情報を表示するＵＲＬ付メールを送信することができ、上記表示手段は、上記認証手段で既登録者と認証された上記医師それぞれに対し、上記求職支援情報として、上記専門分野別試験結果及び上記専門分野別症例数それぞれを、経験年数が同程度の医師の平均値又は到達目標と対比したチャート、並びに専門分野別の、上記一致度の高い医療機関名リスト及び該医療機関それぞれの属性、診療情報、及び募集条件の情報を表示することや、上記表示手段は、上記認証手段で既登録者と認証された上記医療機関それぞれに対し、上記求人支援情報として、上記医療機関それぞれの上記専門分野別症例数を同規模医療機関の上記専門分野別平均症例数又は上記目標症例数それぞれと対比したチャート、及び同規模医療機関の専門分野別平均症例数に対する比率を表したチャート、並びに専門分野別の、上記一致度の高い医師名リスト及び該医師それぞれの属性、試験の科目別結果、及びスキル情報を表示することもできる。
このように、医師評価手段や医療機関評価手段による評価や、一致度算定手段による一致度の算定が終了した後にＵＲＬ付メールを送信することにすれば、求職医にはレーダーチャートを含むきめ細かな求職支援情報を、求人医療機関にはレーダーチャートを含むきめ細かな求人支援情報をそれぞれ個別に送ることができる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の求職・求人支援システムによれば、求職医には、経験年数等が同程度の医師群における自己の専門分野別能力の位置付けがわかる評価情報を、求人医療機関には、規模が同程度の医療機関群における自機関の専門分野別症例数の位置付けがわかる評価情報を、レーダーチャートなどにして提示することができ、それら評価情報による一致度の算定により好ましい組み合わせを提示したり、医師像に対する価値観を共有する組み合わせや、求人条件と求職条件が一致する好ましい組み合わせを提示することもできるので、求職医及び求人医療機関双方にとって納得のゆく求職・求人支援を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、本実施形態の求職・求人支援システムの機能を示す図である。
【図２】図２は、端末機に表示される本システムの初期画面である。
【図３】図３は、医師の端末機に表示される初期画面である。
【図４】図４は、医療機関の端末機に表示される初期画面である。
【図５】図５は、識別番号とパスワードによって認証された医師の端末機に医師の基本事項を登録する画面である。
【図６】図６は、医師の希望を入力する画面のうち目指すべき医師像の順番を選択する画面である。
【図７】図７は、医療機関への希望条件を入力する画面である。
【図８】図８は、筆記試験の結果を入力する画面である。
【図９】図９は、認定内科医試験結果の入力画面である。
【図１０】図１０は、症例数の入力方法を選択する画面である。
【図１１】図１１は、レセプトデータを集計するソフトをダウンロードすることができる画面である。
【図１２】図１２は、症例数を直接入力する画面である。
【図１３】図１３は、専門分野毎の集計ポイントが表示される画面である。
【図１４】図１４は、医療機関の基本事項を登録する画面である。
【図１５】図１５は、採用したい医師の専門分野や人数を入力する画面である。
【図１６】図１６は、医師の採用条件を入力する画面である。
【図１７】図１７は、医療機関が考えている目指すべき医師像として重視する項目の順位を入力する画面である。
【図１８】図１８は、医療機関における症例数を入力する画面である。
【図１９】図１９は、症例数を手入力する画面である。
【図２０】図２０は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２１】図２１は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２２】図２２は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２３】図２３は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２４】図２４は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２５】図２５は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２６】図２６は、総合病院志向の医療機関の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２７】図２７は、総合病院志向の医療機関の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２８】図２８は、総合病院志向の医療機関の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
【図２９】図２９は、目指すべき医師像の一致度をレーダチャートに表示したものである。
【図３０】図３０は、医師の端末機に、高一致度医療機関のリストを表示させる出力画面の一例である。
【図３１】図３１は、医師の端末機に、高一致度医療機関の基本事項を表示させる出力画面の一例である。
【図３２】図３２は、医療機関の端末機に、高一致度医師名のリストを表示させる出力画面の一例である。
【図３３】図３３は、医療機関の端末機に、高一致度医師の基本事項を表示させる出力画面の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、本発明の求職・求人支援システムの実施形態について説明する。
図１は、本実施形態の求職・求人支援システムの機能を示す図である。
図１に示す求職・求人支援システムは、求職医に設置される第1の端末機１１と、求人医療機関に設置される第2の端末機１２と、本システムの運営主体に設置されるサーバ１０とにより構成され、第1の端末機１１及び第2の端末機１２は、ネットワーク１３を介してサーバ１０に接続される。
ここで、端末機１１，１２としては、データの入力が可能なパーソナルコンピュータ、モバイル端末などが用いられる。また、サーバ１０としては、データベースソフトウエアがインストールされたパーソナルコンピュータが用いられる。さらに、ネットワーク１３は、プロバイダを介して接続されるインターネットであっても、プロバイダに接続された有線ＬＡＮ又は無線ＬＡＮであってもよい。
サーバ１０は、アクセスしてきた端末機１１，１２が登録された医師のものか、あるいは登録された医療機関のものかを認証する認証手段１と、新規登録する医師又は医療機関にパスワードを付与するパスワード生成手段２と、光ファイバ回線でネットワークに接続され、パスワード生成手段２により生成されたパスワードを端末機１１,１２に送信する通信手段１５と、認証手段１により既登録者であると認証されたときは、その端末機１１，１２に入力画面を表示する表示手段３と、表示された入力画面に入力されたデータが予め定められたものか否かを判別し、識別子を付す情報選別手段４と、各種の対応表５ａ及び集計用ソフト５ｂを保管するフォルダ５と、情報選別手段４で選別された医師や医療機関に関する各種の情報やそれらを用いて算定された情報を関連づけて格納するデータベース６と、求職する医師の専門分野別試験結果や経験した専門分野別症例数に基づいて、各医師の専門分野別の強み・弱みを評価する医師評価手段７と、求人する医療機関の専門分野別年間症例数に基づいて、各医療機関の強み・弱みを評価する医療機関評価手段８と、医師評価手段７により評価された各医師の強み・弱みを表す専門分野の順位と医療機関評価手段８により評価された各医療機関の強み・弱みを表す専門分野の順位とにより、医師と医療機関相互の一致度を算定する一致度算定手段９とを備えている。そして、表示手段３は、認証手段１で既登録者と認証された医師に対し、専門分野別試験結果及び専門分野別症例数それぞれを、経験年数が同程度の医師の平均値又は到達目標と対比したチャート、並びに専門分野別の一致度の高い医療機関名リスト及びその医療機関それぞれの属性、診療情報、及び募集条件の情報を表示することができる。また、表示手段３は、認証手段１で既登録者と認証された医療機関に対し、専門分野別症例数を同規模医療機関の専門分野別平均症例数又は目標症例数それぞれと対比したチャート、及び同規模医療機関の専門分野別平均症例数に対する比率を表したチャート、並びに専門分野別の一致度の高い医師名リスト及びその医師それぞれの属性、試験の科目別結果、及びスキル情報を表示することができる。
【００１２】
図２〜図４は、本システムにアクセスした端末機の認証例を示す図である。
図２は、端末機１１，１２に表示される本システムの初期画面であり、本システムの名称と、識別番号として要認証者（求職医又は求人医療機関）のメールアドレスを入力するボックス２１と、パスワードを入力するボックス２２と、新規登録する要認証者が求職医であるか求人医療機関であるかを区分する区分ボタン２３と、が表示される。
図３及び図４は、初期画面のボックス２１にメールアドレスを入力し、新規登録の区分ボタン２３をクリックしたときにそれぞれ表示される画面の一例であり、図３に示す画面には求職医の医籍登録番号を入力するボックス２４と、登録の意思表示を行うボタン２５と、若干の説明文が表示される。また、図４に示す画面には求人医療機関の医療機関コードを入力するボックス２６と、登録の意思表示をするボタン２５と、若干の説明文が表示される。
図２に示す初期画面のボックス２１，２２に識別番号とパスワードが入力されると、認証手段１は、データベース６に識別番号と関連付けて格納されたパスワードと入力されたパスワードとを照合する。そして、一致した場合は、その要認証者を既登録者と認証し、不一致の場合は、ボックス２２に入力されたパスワードを消去し、再度初期画面を表示する。
【００１３】
図３及び図４に示す画面のボックス２４，２６に医籍登録番号（医師免許の番号）又は医療機関コードが入力されると、データベース６に識別番号と関連付けて格納されている医籍登録番号又は医療機関コードと入力されたものとが照合される。そして、入力された医籍登録番号及び医療機関コードが未登録のときは、要認証者の端末機１１，１２にパスワード生成手段２で生成されたパスワードが要認証者のメールアドレスに送信される。一方、不一致のときは、図３及び図４に示す画面を再度表示し、一致するときは、図２の初期画面を再度表示する。この動作が２乃至３回繰り返されたときは、通信手段１５からパスワード生成手段２で生成された新たなパスワードが要認証者のメールアドレスに送信され、そのパスワードはデータベース６に上書きする。
ここで、パスワード生成手段２は、英数字や記号を使った例えば６桁の文字列を自動生成することができる。
情報判別手段４は、認証手段１で認証された端末機１１，１２から情報が送られてきたとき、その情報がデータベース６に格納される情報か否かを判別し、格納すべき情報には所定の識別子を付す。また、端末機１１，１２からの情報がレセプトコンピュータ上で診療行為大分類ごとのレセプトデータを集計するソフトウエアをダウンロードする要求である場合には、フォルダ５に収容された集計用ソフト５ａのコピーをその端末機１１，１２に送信する。
【００１４】
図５〜図１３は、識別番号とパスワードによって認証された医師の端末機に表示される入力画面の一例を示す図である。
図５は、医師の基本事項を登録する画面である。
図５において、入力すべき基本事項は、氏名、住所、電話番号、卒業大学、卒業大学院、学位、登録年、前期研修病院、後期研修病院、専門分野（志望含む）、所属学会、認定医・専門医・指導医資格（取得中、取得済）である。なお、メールアドレスおよび医籍登録番号は、図３に示した画面に入力されたものが表記される。そして、学位から各資格までは、プルダウンメニュー３０を選択して入力することができる。なお、学位、所属学会、認定医・専門医・指導医資格を追加登録する必要があるときは、それぞれの右側にある「追加」ボタン２７をクリックする。
図６及び図７は、医師の希望を入力する画面であり、図６は、目指すべき医師像に近い順番に項目を選択する画面を示し、図７は、医療機関への希望条件を入力する画面を示す。
図６に示す画面には、目指すべき医師像を表現する具体的項目が多数記述されているので、自分が重視したい順番を表す数字をプルダウンメニュー３０から選択する。この例では、問題対応力を重視し、研究や学会活動を第一位に選択し、基本的診療能力を向上させることが第二位に選択されている。
ここで、目指すべき医師像を表現する具体的項目としては、前期研修医の臨床研修における到達目標における行動目標として列記されている項目を用いているが、必ずしもこれに限定する必要はない。
図7に示す画面には、年収（現年収、希望年収）、希望する医療機関の規模、病院機能（特定機能病院、地域医療支援病院等）、病診連携の程度、医療専門職の在籍の有無（言語療法士等）、希望する福利厚生（社会保険、保育園、学校、職員住宅など生活環境・教育環境等）などが記述されている。医療機関の規模は、病床数を基準として区分されており、例えば無床診療所、有床診療所（１〜１９床）、小規模病院（２０〜１９９床）、中規模病院（２００〜３９９床）、大規模病院（４００以上）に分類することができる。
希望条件の入力は、該当する項目のボックスをクリックしてチェックマークを表示させることにより行うことができる。また、医療機関の規模、病院機能などの希望条件は、複数入力することができる。また、画面表示されてないその他の希望条件についても、５００字以内で文字入力することができる。
【００１５】
図８〜図１３は、医師の能力の一例を入力する画面であり、図８及び図９は、試験結果の入力画面を示し、図１０〜図１３は、症例数の入力画面を示す。
図８及び図９は、国、大学、学会、第三者機関等が定期的に行う筆記試験の結果を、試験の種類や専門分野ごとに入力する画面を表示している。図８の入力画面では、試験の種類をプルダウンメニュー３０で選択して、例えば「医師国家試験」「認定内科医」が選択されている。そして、試験の種類を表すボックスの右側には「結果入力」ボタン２８があり、試験の種類を表すボックスの下側には試験の種類を追加する「試験追加」ボタン２９がある。例えば「認定内科医」の右側の「結果入力」ボタン２８をクリックすると、図９に示す認定内科医試験結果の入力画面が表示される。
図９において、プルダウンメニュー３０で受験年度を選択（２０１２）し、各専門分野の点数を手入力する。
なお、図８の入力画面において、電子データで得られた試験結果をアップロードしたり、転送したりする「結果アップロード」「結果転送」ボタンを設け、図９に示す試験結果の各ボックスに反映させることもできる。
【００１６】
図１０は、症例数の入力方法を選択する画面を示す。画面には、「レセプトデータをアップロードする」ボタン３１と「手入力する」ボタン３２が表示されているので、何れかの方法を選択して、ボタン３１，３２をクリックする。
図１１は、図１０の「レセプトデータをアップロードする」ボタン３１をクリックしたときに表示される画面で、レセプトデータを集計するソフトをダウンロードすることができる画面である。画面には、医師が診断・処置したレセプト傷病名・医科診療行為の数を、レセプトコンピュータ上で診療行為大分類ごとに集計するためのソフトウエアをダウンロードすることができる「ダウンロード」ボタン３３が表示されている。その「ダウンロード」ボタン３３をクリックして、ＵＳＢメモリなどに集計ソフトをダウンロードする。そして、その集計ソフトをレセプトコンピュータにアップロードし、自動的に集計作業を行い、その結果を、例えば拡張子がＣＶＳのファイルとして出力させることができる。その場合、ソフトウエア上で傷病名・医科診療行為毎に重み付けを行い集計することもできる。
図１２は、図１０の「手入力する」ボタン３２をクリックしたときに表示される、症例数を直接入力する画面である。画面には、医師個人の専門分野について一定期間行った症例を、診療行為大分類表に基づいて分類し、医師が集計した数を直接入力する。
ここで、診療行為大分類としては、例えば前期研修医の臨床研修の到達目標にある経験目標や、各大学病院や研修病院で用いられている後期研修医の研修項目を用いることができる。
図１３は、図１１及び図１２の何れの方法を用いても、最終的に表示される専門分野毎の集計ポイントが表示される画面である。
診療行為大分類毎に入力された症例数は、診療行為大分類と対応する専門分野ごとに集計され、その集計ポイントが専門分野毎に表示される。
【００１７】
図１４〜図１９は、識別番号とパスワードによって認証された医療機関の端末機に表示される入力画面の一例を示す図である。
図１４は、医療機関の基本事項を登録する画面である。
図１４において、入力すべき基本事項は、医療機関名、住所、電話番号、病床数、標榜科、常勤医師数、非常勤医師数、学位取得者・認定医・専門医数、病院の方針（医療機関が目指す種別、強みのある診療科目など）を入力する。
標榜科は、例えば医療法施行規則第３条の２に規定された広告することができる診療科名を用いることができる。なお、標榜科は専門分野と関連付け、病床数は、医療機関の規模と関連付けすることができる。また、標榜科は、「標榜科追加」ボタン３７をクリックすることにより追加することができる。
ここで、上記の基本事項は、この画面上方に表示された「レセプトデータアップロード」ボタン３５あるいは「レセプトデータ転送」ボタン３６をクリックして、レセプトコンピュータに登録されているデータをアップロードすることにより自動入力してもよいし、本システムに接続されたＬＡＮなどのネットワークを経由してレセプトコンピュータから転送することにしてもよい。
次に、勤務する医師の数を、常勤医師数、非常勤医師数、認定医数、専門医数、指導医数に区分して手入力する。
また、医療機関が方針として志向する病院の種別（例えば、総合病院など）をプルダウンメニュー３０から選択し、さらに、専門病院を志向する場合には、どのような専門分野を目指すのかをプルダウンメニュー３０から選択する。
なお、専門分野としては、例えば厚生労働省様式コードの診療科区分を用いることができる。また、診療科区分は、「診療科追加」ボタン３８をクリックすることにより追加することができる。
【００１８】
図１５は、採用したい医師の専門分野や人数を入力する画面である。画面に表示されたプルダウンメニュー３０により、採用したい医師の専門分野を選択し、さらに、プルダウンメニュー３０により、採用したい医師の経験（例えば、前期研修医、後期研修医、認定医、専門医、指導医など）を選択する。なお、採用したい医師の専門分野が多岐に亘る場合は、「追加」ボタン４０をクリックして専門分野を追加することもできる。そして、選択した専門分野や経験毎に、募集人数をプルダウンメニュー３０から選択する。
図１６は、医師の採用条件を入力する画面である。
図１６において、医師の専門分野と医師の経験の組み合わせをプルダウンメニュー３０で指定し、年収の条件（範囲）を手入力する。そして提供できる福利厚生について、該当するボックス（社会保険、保育園、学校など生活環境・教育環境等）をクリックして施設の有無を表すチェックを入れる。なお、それ以外にも、医療機関が求職医に対して希望する事項を５００字以内で記述することができる。
図１７は、医療機関が考えている目指すべき医師像として重視する項目の順位を入力する画面である。
ここでは、図６に示したものと同じ項目が表示され、各項目について順位をプルダウンメニュー３０で選択する。この例では、基本的診療能力が第一位、研究や学会活動に関心を持つが第二位に選択されている。
【００１９】
図１８は、医療機関における症例数を入力する画面である。
図１８において、求人医療機関の症例数に対する集計期間をプルダウンメニュー３０で選択する。
そして、症例数の入力方法を選択する「手入力」ボタン、「「レセプトデータアップロード」ボタン３５、「レセプトデータ転送」ボタン３６が表示されているので、その中から何れか１つを選択してクリックする。
図１９は、「手入力」ボタン３２がクリックされたときの画面である。
医療機関では、一定期間に診療した症例を、診療行為大分類表に基づいて分類し、予め集計されている症例数を用いて、各ボックスに手入力する。
図１８において、「レセプトデータアップロード」ボタン３５がクリックされたときは、レセプトコンピュータからダウンロードしたデータをアップロードすることにより、画面に自動的に入力することができる。
また、「レセプトデータ転送」ボタン３６がクリックされたときは、レセプトコンピュータからＬＡＮ等を経由して転送することにより、画面に自動的に入力することができる。
ここで、医療機関が診断・処置したレセプト傷病名・医科診療行為の数を、レセプトコンピュータ上で診療行為大分類ごとに集計するためのソフトウエアをダウンロードするため、「症例数積算ソフトのダウンロード」ボタン４１がクリックされた場合は、その症例数積算ソフトをダウンロードしたＵＳＢメモリなどをレセプトコンピュータに挿入し、アップロードして集計作業を行い、その結果を、例えば拡張子がＣＶＳのファイルとして出力させることができる。そして、そのファイルを医療機関端末機にアップロードすることにより、診療行為大分類及び専門分野ごとの症例数を入力することもできる。
【００２０】
表１〜表６は、フォルダに収容された各種対応表を示す。
表１は、専門医と専門分野の対応表の一例を示す。
【表１】
2015132971.tif 000003
表１において、認定内科医の専門分野は内科に区分され、総合内科専門医及び家庭医療専門医の専門分野は内科又は総合診療科に区分される。認定医、専門医、指導医は、各学会が認定している資格を用い、専門分野は、例えば厚生労働省様式コードの診療科区分を用いることができる。この対応表により、医師が基本事項として入力した医師の資格（認定医、専門医、指導医）から医師の専門分野を判別し、医師が基本事項として入力した専門分野とを対比することができる。
【００２１】
表２は、所属学会と専門分野の対応表の一例を示す。
【表２】
2015132971.tif 000004
表２において、日本内科学会の専門分野は内科に区分され、日本プライマリーケア連合学会の専門分野は内科又は総合診療科に区分され、日本耳鼻咽喉科学会の専門分野は耳鼻咽喉科に区分されている。認定医、専門医、指導医は、各学会が認定している資格を用い、専門分野は、例えば厚生労働省様式コードの診療科区分を用いることができる。
【００２２】
表３は、医療機関の病床数と種別（病院の規模別区分）の対応表の一例を示す。
【表３】
2015132971.tif 000005
表３において、病床数がゼロの医療機関は、無床診療所に区分され、病床数が１床以上１９床以下の医療機関は、有床診療所に区分され、病床数が２０床以上１９９床以下の医療機関は、小規模病院に区分され、病床数が２００床以上３９９床以下の医療機関は、中規模病院に区分され、病床数が４００床以上の医療機関は、大規模病院に区分されている。なお、ここでは病床数を基準にして医療機関の種別を区分しているが、必ずしもこれに限定されない。
【００２３】
表４は、認定内科医試験と専門分野の対応表の一例を示す。
【表４】
2015132971.tif 000006
表４において、認定内科医試験の分野が総合内科の場合は、専門分野は総合診療科に区分され、消化器科の場合は、消化器内科に区分され、循環器科の場合は、循環器内科に区分され、内分泌科の場合は、内分泌内科に区分されている。
【００２４】
表５は、専門分野と診療行為大分類とレセプト傷病名・医科診療行為の対応表の一例を示す。
【表５】
2015132971.tif 000007
表５において、例えばレセプト傷病名・医科診療行為の小児外来診療科（再診療時乳幼児時間外）加算、小児外来診療科（外来療科乳幼児時間外）加算、小児特定疾患カウンセリング科（２回目）加算は、診療行為大分類の小児の診察に区分され、専門分野は小児科に区分される。同様に、糖尿病合併症管理科、自己測定血糖値指導加算は、糖代謝異常に区分され、専門分野は糖尿内科に区分される。また、がん性疼痛緩和指導管理科（１以上の場合）は、基本的な緩和ケアに区分され、専門分野は糖尿内科に区分される。さらに、リンパ浮腫指導管理科は、静脈・リンパ管疾患に区分され、専門分野は内分泌内科に区分される。
この対応表により、レセプトコンピュータで管理されているデータをもとに、診療行為大分類別、専門分野別の症例数を集計し、本システムにおける医師や医療機関の評価データとすることができる。
【００２５】
表６は、標榜科と専門分野の対応表の一例を示す。
【表６】
2015132971.tif 000008
表６において、標榜科が内科の専門分野は内科に区分され、腎臓内科の専門分野は腎臓内科に区分され、産婦人科・産科・婦人科は、産婦人科に区分され、耳鼻いんこう科・小児耳鼻いんこう科は、耳鼻咽喉科に区分され、リウマチ科は、膠原病リウマチ科に区分されている。
【００２６】
表７〜表９は、データベースに格納される各種の情報を示す。
表７は、医師の情報が格納されるテーブル名等を示す。
【表７】
2015132971.tif 000009
表７に示す医師情報は、医師基本情報テーブルと、目指すべき医師像結果テーブルと、医師試験結果テーブルと、症例数・症例ポイントテーブルとからなる。医師基本情報テーブルは、文字列からなる登録番号フィールド、氏名フィールド、住所フィールド、電話番号フィールド、大学フィールド、大学院フィールド、学位フィールドと、整数からなる医籍登録番号フィールドと、日付けからなる医籍登録日フィールドと、文字列からなる前期研修病院フィールド、後期研修病院フィールドと、整数からなる専門分野数フィールドと、文字列からなる専門分野フィールドと、整数からなる所属学会数フィールドと、文字列からなる所属学会フィールドと、整数からなる認定医資格数フィールドと、文字列からなる認定医資格フィールドと、整数からなる専門医資格数フィールドと、文字列からなる専門医資格フィールドと、整数からなる指導医資格数フィールドと、文字列からなる指導医資格フィールドとを有する。また、目指すべき医師像結果テーブルは、各質問項目に対する整数からなる順位フィールドを有する。医師試験結果テーブルは、コードで記録された試験名フィールドと、整数からなる試験の受験年フィールドと、コードで記録された科目名フィールドと、整数で記録された科目試験結果フィールドとを有する。さらに、症例数・症例ポイントテーブルは、コードで記録された症例名フィールドと、日付けからなる積算期間フィールドと、コードで記録される専門科目フィールド及び診療行為大分類フィールドと、整数からなる症例・ポイント数フィールドとを有する。
【００２７】
表８は、医療機関の情報が格納されるテーブル名等を示す。
【表８】
2015132971.tif 000010
表８に示す医療機関の情報は、医療機関基本情報テーブルと、目指すべき医師像結果テーブルと、症例数・症例ポイントテーブルとからなる。医療機関基本情報テーブルは、文字列からなる登録番号フィールド、医療機関名フィールド、住所フィールド、担当者フィールド、担当部署電話番号フィールド、メールアドレスフィールド、病床数フィールド、病院種別フィールドと、整数からなる標榜科数フィールドと、コードからなる標榜科フィールドと、整数からなる常勤医師数フィールド、非常勤医師数フィールド、学位取得者数フィールド、認定医数フィールド、専門医数フィールド、指導医数フィールドと、コードからなる病院の方向性フィールド、強みのある診療科フィールドとを有する。また、目指すべき医師像結果テーブルは、各質問項目に対する整数からなる順位フィールドを有する。さらに、症例数・症例ポイントテーブルは、コードで記録された症例名フィールドと、日付けからなる積算期間フィールドと、コードで記録される専門科目フィールド及び診療行為大分類フィールドと、整数からなる症例・ポイント数フィールドとを有する。
ここで、病院種別フィールドには、病院の機能別区分（特定機能病院、地域医療支援病院、一般病院など）が記述され、図１４で示した医療機関の基本事項における医療機関コード中の該当コードが転載される。
【００２８】
表９は、医師と医療機関の一致度結果情報が格納されるテーブル名等を示す。
【表９】
2015132971.tif 000011
表９に示す一致度結果情報は、目指すべき医師像一致度テーブルと、症例数・試験結果一致度テーブル名とを有する。
医師像一致度テーブルは、整数からなる医師登録番号フィールド、医療機関登録番号フィールド、一致度結果フィールドを有する。また、症例数・試験結果一致度テーブルは、整数からなる医師登録番号フィールド、医療機関登録番号フィールド、一致度結果フィールドを有する。
【００２９】
次に、データベース６に格納された各医師の医師試験結果や症例数・症例ポイントに基づいて医師評価手段７が各医師の専門性を評価する方法、及び各医療機関の症例数・症例ポイントに基づいて医療機関評価手段８が各医療機関の専門性を評価する方法について説明する。
医師評価手段７は、専門分野ごとに、データベース６に格納された各医師の専門分野別試験結果、専門分野別症例数を読み出し、専門分野別、経験年数別における専門分野別試験結果および専門分野別症例数の平均値を計算する。なお、専門分野別試験結果の平均は、ここでは本システムに入力した医師の平均を用いるが、当該試験の受験者全員の平均等を用いてもよい。また、経験年数別は、医籍の登録年によってグルーピングしてもよいし、医師の資格別にグルーピングしてもよい。
次に、各医師の専門分野別試験結果および症例数を、計算した専門分野別、経験年数別の平均値や、大学・学会・行政等の第三者機関が示す専門分野別試験の到達目標及び専門分野別症例数の到達目標等と比較する。比較する方法は、例えば、それらの平均値や到達目標に対する比率を求め、その比率が低い順番に各医師の試験科目や症例数科目を並べ、並べたその科目順位を、各医師の試験結果及び症例数の弱み順位と評価する。また、その比率が高い順番に各医師の専門分野を並べ、並べた専門分野の順位を、各医師の試験結果及び症例数の強み順位と評価する。
ここで、内科および総合診療科を専門とする医師については、例えば、総合診療科、消化器内科、循環器内科、代謝内科、腎臓内科、呼吸器内科、血液内科、神経内科、アレルギー科、膠原病リウマチ内科、救急医学科の１１の専門分野についての専門分野別試験結果および症例数を評価対象とすることができる。
【００３０】
図２０〜図２５は、医師の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
図２０は、内科認定医試験における専門分野別試験結果をレーダチャートに●で表示し、経験年数が同じ医師の平均値を■で表示し、到達目標レベルを▲で表示したものである。また、図２１は、経験年数が同じ医師の平均値を１００としたときの当該医師の専門分野別試験結果の比率をレーダチャートに●で表示し、図２２は、専門分野別試験の到達目標レベルそれぞれを１００としたときの、専門分野別試験結果の比率をレーダチャートに●で表示したものである。
図２０〜図２２のレーダチャートに表された医師は、総合内科、代謝、腎臓は平均値や到達目標レベルより高く、呼吸器はほぼ同じであるが、消化器、循環器などは、平均値及び目標レベルを下回っていることがわかる。
ここで、本実施形態では、平均値に対する比率を求めているが、偏差値を求めることもできる。
図２３は、内科・総合診療科分野における症例数ポイントをレーダチャートに●で表示し、経験年数が同じ医師の平均値を■で表示し、到達目標レベルを▲で表示したものである。また、図２４は、経験年数が同じ医師の平均値それぞれを１００としたときの当該医師の症例数ポイントの比率をレーダチャートに●で表示し、図２５は、症例数の達成目標レベルそれぞれを１００としたときの、症例数ポイントの比率をレーダチャートに●で表示したものである。
【００３１】
図２３〜図２５のレーダチャートに表された医師は、経験年数が同じ医師に比べると、救急医学科、総合診療科、代謝内科、アレルギー科、膠原病リウマチ内科の症例数ポイントが高く、腎臓内科、呼吸器内科は平均的で、消化器内科、循環器内科、血液内科、神経内科の症例数ポイントが平均以下であることがわかる。また、第三者機関が推奨する症例数の達成目標レベルに比べると総合診療科、代謝内科、膠原病リウマチ内科、救急医学科の症例数ポイントが高く、呼吸器内科、アレルギー科は平均的で消化器内科、循環器内科、血液内科、神経内科が平均以下であることがわかる。
これらのレーダチャートから、各医師の専門分野別試験結果における強みのある科目、弱みのある科目、症例数ポイントにおける強みのある科目、弱みのある科目を確認することができるので、各医師の試験結果や症例数の弱み順位、強み順位を評価することができる。
【００３２】
医療機関評価手段８は、データベース６における医療機関の基本情報テーブルから病院種別フィールドを読み出し、各医療機関を特定機能病院、地域医療支援病院、一般病院などに区分する。そして、その医療機関が例えば特定機能病院の場合には、さらに専門分野別に分け、専門分野毎に、診療行為大分類に含まれる全症例数の平均値（１医療機関当たり、又は常勤医師１人当たり等）を算定する。また、医療機関が特定機能病院の場合は、さらに規模別にわけ、例えば総合診療科、消化器内科、循環器内科、代謝内科、腎臓内科、呼吸器内科、血液内科、神経内科、アレルギー科、膠原病リウマチ内科、救急医学科の１１の専門分野の症例数の平均値を算定する。
次に、各医療機関の症例数を、算定した専門分野別、規模別の平均値や、大学・学会・行政等の第三者機関が示す専門分野別症例数の目標レベル等と比較する。比較する方法は、例えば、それらの平均値や目標レベルに対する比率を求め、その比率が低い順番に各医療機関の専門分野を並べ、並べた専門分野の順位を、各医療機関の症例数の弱み順位と評価する。また、その比率が高い順番に各医療機関の専門分野を並べ、並べた専門分野の順位を、各医療機関の症例数の強み順位と評価する。
【００３３】
図２６〜図２８は、総合病院志向の医療機関の評価結果を表すレーダチャートの一例を示す図である。
図２６は、専門分野別の症例数をレーダチャートに●で表示し、同規模の総合病院の平均値を■で表示し、目標レベルを▲で表示したものである。また、図２７は、同規模の総合病院の平均値それぞれを１００としたときの当該医療機関における専門分野別の症例数の比率をレーダチャートに●で表示し、図２８は、専門分野別の症例数の目標レベルそれぞれを１００としたときの比率をレーダチャートに●で表示したものである。
図２６〜図２８に症例数を示す医療機関は、同規模の総合病院の平均値と比べると、総合診療科、循環器内科、アレルギー科、膠原病リウマチ科、救急医学科は症例数が多く、消化器内科、腎臓内科、血液内科、神経内科は平均的であり、呼吸器内科はやや少なくなっていることがわかる。また、同規模の総合病院の目標レベルと比べると、総合診療科、代謝内科、膠原病リウマチ科、救急医学科は症例数が高く、腎臓内科、呼吸器内科、アレルギー科は同レベルで、消化器内科、循環器内科、血液内科は低く、神経内科は、やや低くなっていることがわかる。
【００３４】
次に、医師評価手段７、及び医療機関評価手段８により評価された強み順位、弱み順位に基づいて求職医と求人医療機関双方にとって好ましさの尺度を算定する一致度算定手段９の一例について説明する。
（１）医師が内科・総合診療科の研修医又は認定医の場合は、試験結果が目標より低い専門分野を重点的に体験する必要があるので、それらの専門分野の症例数が比較的多く、かつ全般に亘って臨床研修又は医療経験を積むことができる病院との組み合わせが得られように一致度を算定する。
医師は、例えば認定内科医試験の１１の専門分野（総合診療科、消化器内科、循環器内科、代謝内科、腎臓内科、呼吸器内科、血液内科、神経内科、アレルギー科、膠原病リウマチ内科、救急医学科を言う。以下同じ。）それぞれの試験結果について、医師評価手段７でそれぞれの到達目標に対する比率（達成度）を求めて評価された弱み順位を使用する。
医療機関は、医師の認定内科医試験における１１の専門分野それぞれの症例数について、医療機関評価手段８で同規模病院の平均症例数を求め、それぞれに対する比率を求めて評価された強み順位を使用する。
なお、ここでは１１の専門分野によって評価した弱み順位、強み順位を用いているが、専門分野は必ずしも１１に限定する必要はなく、それ以上でも、それ以下でもよい。
【００３５】
（２）医師が内科・総合診療科の専門医又は指導医の場合は、体験した症例数が多く、強い専門分野を生かす必要があるので、それらの専門分野の症例数が比較的少なくて弱い専門分野を解消しようとしている病院との組み合わせが得られように一致度を算定する。
医師は、例えば認定内科医試験の１１の専門分野（総合診療科、消化器内科、循環器内科、代謝内科、腎臓内科、呼吸器内科、血液内科、神経内科、アレルギー科、膠原病リウマチ内科、救急医学科を言う。以下同じ。）それぞれの試験結果について、医師評価手段７でそれぞれの到達目標に対する比率（達成度）を求めて評価された強み順位を使用する。
医療機関は、医師の認定内科医試験における１１の専門分野それぞれの症例数について、医療機関評価手段８で同規模病院の平均症例数を求め、それぞれに対する比率を求めて評価された弱み順位を使用する。
ここでは１１の専門分野によって評価した弱み順位、強み順位を用いているが、専門分野は必ずしも１１に限定する必要はなく、それ以上でも、それ以下でもよい。また、弱い専門分野を抱える医療機関との組み合わせの例を示したが、弱い専門分野はないものの、特定の専門分野を強くしたいか、あるいは特定の専門分野を新設したい医療機関などとの組み合わせにも適用される。その場合、医療機関は、弱み順位に代えて、強くしたい専門分野、あるいは新設したい専門分野の順位を使用すればよい。
【００３６】
（３）医師が内科・総合診療科以外の研修医又は認定医の場合は、経験年数が同程度の医師より症例数が少ない専門分野を重点的に体験する必要があるので、それらの専門分野の症例数が比較的多い医療機関との組み合わせが得られように一致度を算定する。その場合、複数の任意の専門分野において評価した弱み順位、強み順位を用いることができる。
（４）医師が内科・総合診療科以外の専門医又は指導医の場合は、症例数が多い、強みのある専門分野を生かす必要があるので、それら専門分野に弱みを抱え、それを解消しようとする医療機関との組み合わせが得られように一致度を算定する。
なお、ここでは、弱い専門分野を抱える医療機関との組み合わせの例を示したが、弱い専門分野がなくても、強い専門分野を作りたい医療機関との組み合わせにも適用がある。その場合、弱み順位に代え、強くしたい専門分野の順位を用いる。
（５）目指すべき医師像の一致度については、表１０の２１項目（患者・医師関係；２項目、チーム医療；５項目、問題対応能力；４項目、安全管理；３項目、症例呈示；２項目、医療の社会性；４項目）について、医師及び医療機関それぞれが順位付けを行い、各質問項目の順位によって一致度を算定する。
【００３７】
次に、一致度算定手段による専門性、医師像、及び求職・求人条件、総合指数という４つの特性項目に関する一致度の算定方法について説明する。
求職医と求人医療機関との間の専門性に関する一致度は、医師の専門分野別試験結果又は症例数と、医療機関の専門分野別症例数との一致度を算定する。また、医師像に関する一致度は、前期研修医の臨床研修における到達目標のうち行動目標に関する各項目に付した順位の一致度を算定する。さらに、求職医が希望する求職条件と求人医療機関が提示求人条件との一致度（完全合致の他、一部合致を含む）を算定する。また、専門性及び医師像の関するκ係数それぞれと、求職・求人条件に関する得点とを加算し、総合指数とする。
【００３８】
（１）専門性の一致度の算定方法
求職医と求人医療機関との間の専門性に関する一致度は、医師の専門分野別試験結果又は症例数と、医療機関の専門分野別症例数との一致度を算定し、医師像に関する一致度は、前期研修医の臨床研修における到達目標のうち行動目標に関する各項目に付した順位の一致度を算定する。
数式１により、医師の専門分野別試験結果や専門分野別症例数の重み付けスコアＷｎを算定した後、数式２により、κ係数を求めることにより好ましさの尺度となる一致度を求めることができる。
【数１】
2015132971.tif 000012
但し、
Ｗｎは、ｎ番目の専門分野についての重み付けスコア
ｉｎは、ｎ番目の専門分野についての求職医の弱み順位（又は求職医の弱み順位）
ｊｎは、ｎ番目の専門分野についての求人医療機関の強み順位（又は求人医療機関の強み順位）
【数２】
2015132971.tif 000013
但し、κは、求職医の弱み順位（又は強み順位）と求人医療機関の強み順位（又は弱み順位）の一致度
【００３９】
（２）目指すべき医師像の一致度の算定方法
求職医と求人医療機関との間の目指すべき医師像の一致度は、数式３により、各質問項目に対する重み付けスコアＷｎを算定した後、数式４により、κ係数を求めることにより、好ましさの尺度となる一致度を求めることができる。
【数３】
2015132971.tif 000014
但し、
Ｗｎは、ｎ番目の質問項目についての重み付けスコア
ｉｎは、ｎ番目の質問項目についての求職医の順位
ｊｎは、ｎ番目の質問項目についての求人医療機関の順位
【数４】
2015132971.tif 000015
但し、κは、目指すべき医師像についての医師と医療機関との一致度
【００４０】
【表１０】
2015132971.tif 000016
表１０は、目指すべき医師像についての医師と医療機関との一致度の計算例を示す表である。
２１項目について、医師（東京太郎）の順位は、８，９，１０，１１，２１，２０，１９，１８,１７,７,１，２,３，４，１２,６，５，１３，１４，１５，１６位である。他方、医療機関（地域堂医院）の順位は、７,８，１８,１１，１０，１９,２０,２１,１,９，１７,３，２，５，４，６，１６，１５，１４，１３，１２位である。
これらの順位を用いて算定した、医師（東京太郎）と医療機関（地域堂医院）との重み付けスコアの算定値は、0.9975、0.9975、0.84、１、0.6975、0.9975、0.9975、0.36、0.99、0.36、0.9975、0.9975、0.9975、0.84、１、0.6975、0.99、１、0.99、0.96である。
また、重み付けスコアの患者―医師関係２項目の平均値は、0.945、チーム医療５項目の平均値は、0.934、問題対応能力４項目の平均値は、0.676875、安全管理３項目の平均値は、0.945、症例呈示２項目の平均値は、0.84875、医療の社会性４項目の平均値は、0.985である。
これらの重み付けスコアを用いて算定したκ係数は、0.889761905であることがわかる。
【００４１】
図２９は、目指すべき医師像について、患者―医師関係、チーム医療、問題対応能力、安全管理、症例呈示、医療の社会性それぞれのκ係数をレーダチャートに表示したものである。図２９から明らかなように、東京太郎と地域堂医院は、患者―医師関係、チーム医療、安全管理、医療の社会性については一致度が高く、問題対応能力、症例呈示については一致度が低いことがわかる。
（３）求職条件と求人条件の一致度の算定方法
年収については、完全合致するか、あるいは希望範囲が支給範囲と一部合致する場合は１点とし、合致しない場合は０点とする。また、医療機関の規模については、求職医が希望する規模の場合は１点とし、希望する規模ではない場合は０点とする。さらに、福利厚生については、求職医が希望する項目数のうちの充足する項目の比率を求め、それを点数とする。そして、それらの合計得点の平均値を求め、それを一致度とする。
【００４２】
図３０及び図３１は、識別番号とパスワードによって認証された医師の端末機に求人医療機関を表示させる出力画面の一例であり、図３０は、高一致度医療機関のリストを表示させる出力画面の一例、図３１は、高一致度医療機関の基本事項を表示させる出力画面の一例である。
図３０に示す出力画面には、認証された医師の氏名、プルダウンメニューで選択する医療機関の種別、プルダウンメニューで選択する一致度に関する特性項目、プルダウンメニューで選択する一致度の順位、及びプルダウンメニューで選択された順位の医療機関名が表示される。
図３０の例では、医療機関の方向性において「総合病院」が選択され、特性項目は、「目指す医師像」が選択され、順位は「１位〜１０位」までが選択されている。そして、医療機関名には、目指す医師像の一致度が１位から１０位までの医療機関、「地域堂病院」「地域振興病院」等が表示されている。
また、医療機関名が表示されている各欄の右側には、「詳細表示」ボタン４５があり、そのボタン４５をクリックすると、クリックされた医療機関名の基本情報が表示される。
図３１に示す出力画面には、上段に、一致度の特性項目、順位、医療機関名が表示され、中段に、クリックされた医療機関名の基本情報が、下段に、求職医の専門分野毎の特性を表示するボタンとクリックされた医療機関名と求職医と一致度を表示するボタンとが表示される。
図３１の例では、図３０における特性項目として「総合指数」が選択され、一致度が１位となった「地域堂病院」の「詳細表示」がクリックされたときの「地域堂病院」の基本事項が表示され、下段に、「東京太郎」の「総合診療科」分野での特性を表示する「表示」ボタン４６と、「地域堂病院」と「東京太郎」の「目指す医師像」の一致度を表示する「表示」ボタン４７とが表示されている。
特性を表示する「表示」ボタン４６をクリックすると、東京太郎の「総合診療科」分野における内科認定医試験結果、経験した症例数などが表示され、下段の「表示」ボタン４７をクリックすると、東京太郎と地域堂病院との「目指す医師像」のκ係数が表示される。
ここで、示した出力画面は一例であって、図２０〜図２５で示した求職医の評価結果のレーダチャートを表示することもできる。
【００４３】
図３２及び図３３は、識別番号とパスワードによって認証された医療機関の端末機に求職医を表示させる出力画面の一例であり、図３２は、高一致度医師名のリストを表示させる出力画面の一例、図３３は、高一致度医師の基本事項を表示させる出力画面の一例である。
図３２に示す出力画面には、上段に、プルダウンメニュー３０で選択する、募集医師に関する専門分野、一致度に関する特性項目、及び一致度の順位が表示され、中段に、プルダウンメニュー３０で選択する医師の種別が表示される。また、下段に、一致度の順位に相当する医師名のリストが表示される。
また、医師名リストが表示されている各欄の右側には、「詳細表示」ボタン４８があり、そのボタンをクリックすると、クリックされた医師名の基本情報が表示される。
図３２の例では、医師の専門分野として「内科」が、特性項目として「目指す医師像」が、順位は「１〜１０」位までが選択され、医師の種別として「認定医」が選択されている。そして、目指す医師像の一致度が１位から１０位までの、「東京太郎」以下１０名の医師名が表示されている。そして、１位の東京太郎の右側にある「詳細表示」ボタン４８をクリックすると、東京太郎の基本情報が表示される。
図３３に示す出力画面には、上段に、一致度の特性項目、順位、医師名が表示され、中段に、表示された当該医師の基本事項が表示される。また、下段に、当該医師のプルダウンメニューで選択された専門分野の特性と、当該医療機関とのプルダウンメニューで選択された一致度とが表示される「表示」ボタンがそれぞれ表示されている。
図３３の例では、上段に、特性項目として「総合指数」の一致度、第「１」位の「東京太郎」が表示され、中段に、表示された「東京太郎」の基本事項が表示されている。また、下段には、「東京太郎」の「総合診療科」分野での特性を表示する「表示」ボタン４９と、「東京太郎」と当該医療機関の「目指す医師像」における一致度を表示する「表示」ボタン５０とがそれぞれ表示される。
特性を表示する「表示」ボタン４９をクリックすると、東京太郎の「総合診療科」分野における内科認定医試験結果、経験した症例数などが表示され、一致度を表示する「表示」ボタン５０をクリックすると、東京太郎と地域堂病院との「目指す医師像」のκ係数が表示される。
ここで示す出力画面は一例であって、図２６〜図２８で示した医療機関の評価結果のレーダチャートを表示させることもできる。
【産業上の利用可能性】
【００４４】
本発明の求職・求人支援システムは、医師の能力、意識、就業条件等と、医療機関の規模、症例数、医師に対する意識、勤務条件等との一致度を算定することにより、相互に納得のゆく組み合わせを提示し、臨床研修医を含む医師全体の求職活動や各種医療機関における医師の求人活動を支援することができる。
【符号の説明】
【００４５】
１    認証手段
２    パスワード生成手段
３    表示手段
４    情報選別手段
５    フォルダ
５ａ  対応表
５ｂ  集計用ソフト
６    データベース
７    医師評価手段
８    医療機関評価手段
９    一致度算定手段
１０  サーバ
１１  第1の端末機
１２  第2の端末機
１３  ネットワーク
１５  通信手段
２１  メールアドレスを入力するボックス
２２  パスワードを入力するボックス
２３  区分ボタン
２４  医籍番号を入力するボタン
２５  登録意思表示を行うボタン
２６  医療機関コードを入力するボックス
２７  追加ボタン
２８  結果入力ボタン
２９  試験追加ボタン
３０  プルダウンメニュー
３１  レセプトデータをアップロードするボタン
３２  手入力ボタン
３３  ダウンロードボタン
３５  レセプトデータアップロードボタン
３６  レセプトデータ転送ボタン
３７  標榜科追加ボタン
３８  診療科追加ボタン
４０  追加ボタン
４１  症例数積算ソフトのダウンロードボタン
４５  詳細表示ボタン
４６  表示ボタン
４７  一致度を表示する表示ボタン
４８  詳細表示ボタン
４９  特性を表示する表示ボタン
５０  一致度を表示する表示ボタン
【図１】
2015132971.tif 000017
【図２】
2015132971.tif 000018
【図３】
2015132971.tif 000019
【図４】
2015132971.tif 000020
【図５】
2015132971.tif 000021
【図６】
2015132971.tif 000022
【図７】
2015132971.tif 000023
【図８】
2015132971.tif 000024
【図９】
2015132971.tif 000025
【図１０】
2015132971.tif 000026
【図１１】
2015132971.tif 000027
【図１２】
2015132971.tif 000028
【図１３】
2015132971.tif 000029
【図１４】
2015132971.tif 000030
【図１５】
2015132971.tif 000031
【図１６】
2015132971.tif 000032
【図１７】
2015132971.tif 000033
【図１８】
2015132971.tif 000034
【図１９】
2015132971.tif 000035
【図２０】
2015132971.tif 000036
【図２１】
2015132971.tif 000037
【図２２】
2015132971.tif 000038
【図２３】
2015132971.tif 000039
【図２４】
2015132971.tif 000040
【図２５】
2015132971.tif 000041
【図２６】
2015132971.tif 000042
【図２７】
2015132971.tif 000043
【図２８】
2015132971.tif 000044
【図２９】
2015132971.tif 000045
【図３０】
2015132971.tif 000046
【図３１】
2015132971.tif 000047
【図３２】
2015132971.tif 000048
【図３３】
2015132971.tif 000049