(57)【要約】【課題】人物の疲労状態を適切に判断し、人物が疲労状態にあることを通知することができる情報提供装置及びプログラムを提供する。【解決手段】端末装置４は、人物の状態を検知する検知部５２と、検知部５２により検知された予め定められた期間内における前記人物の一連の状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定部５４と、判定部５４により判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供部５６とを有する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物の状態を検知する検知手段と、
前記検知手段により検知された予め定められた期間内における前記人物の一連の状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定手段と、
前記判定手段により判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供手段と
を有する情報提供装置。
【請求項２】
前記判定手段は、予め定められた期間内において前記検知手段により検知された状態が予め定められた条件を満たす時間に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する
請求項１記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記人物に対し情報を提供する時期を決定する時期決定手段
をさらに有し、
前記情報提供手段は、前記時期決定手段により決定された時期に情報を提供する
請求項１又は２記載の情報提供装置。
【請求項４】
作業への前記人物の集中度合いを推定する推定手段
をさらに有し、
前記時期決定手段は、前記推定手段により推定された集中度合いに応じて時期を決定する
請求項３記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記検知手段は、入力受付機器に対する前記人物による入力操作から前記人物の状態を検知し、
前記時期決定手段は、前記推定手段により推定された集中度合いが予め定められた集中度合い以上である場合、前記入力操作による入力量が予め定められた閾値を下回っている時期を、情報の提供時期として決定する
請求項４記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記検知手段は、入力受付機器に対する前記人物による入力操作から前記人物の状態を検知し、
前記判定手段は、予め定められた期間内の入力操作による入力量又は入力の訂正量に基づいて前記人物の疲労度合いを判定する
請求項１乃至４いずれか記載の情報提供装置。
【請求項７】
前記検知手段は、前記人物の姿勢を検知し、
前記判定手段は、前記人物の姿勢の予め登録された姿勢からのずれ量に基づいて前記人物の疲労度合いを判定する
請求項１乃至６いずれか記載の情報提供装置。
【請求項８】
前記検知手段は、前記人物を撮影した撮影画像に基づいて姿勢を検知する
請求項７記載の情報提供装置。
【請求項９】
前記検知手段は、着座状態の前記人物が着座する座面にかかる圧力に基づいて姿勢を検知する
請求項７又は８記載の情報提供装置。
【請求項１０】
前記検知手段は、前記人物の表情を検知し、
前記判定手段は、前記人物の表情に基づいて前記人物の疲労度合いを判定する
請求項１乃至９記載の情報提供装置。
【請求項１１】
前記情報提供手段により提供される情報を人物ごとに記憶する情報記憶手段
をさらに有し、
前記情報提供手段は、前記人物に応じた情報を提供する
請求項１乃至１０いずれか記載の情報提供装置。
【請求項１２】
人物の状態を検知する検知手段と、
前記検知手段により検知された状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定手段と、
前記判定手段により判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に前記人物に対して提供する情報の提供時期を決定する時期決定手段と、
前記時期決定手段により決定された時期に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供手段と
を有する情報提供装置。
【請求項１３】
人物の状態を検知する検知ステップと、
前記検知ステップで検知された予め定められた期間内における前記人物の一連の状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定ステップと、
前記判定ステップで判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項１４】
人物の状態を検知する検知ステップと、
前記検知ステップにより検知された状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定ステップと、
前記判定ステップで判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に前記人物に対して提供する情報の提供時期を決定する時期決定ステップと、
前記時期決定ステップで決定された時期に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、操作者の顔を撮影し、該顔の画像データを出力する入力手段と、前記画像データから人の顔のモデルを作成する画像処理手段と、前記モデルを解析して操作者の疲労度を判定する疲労度判定手段と、前記疲労度に対応する応答情報を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする疲労緩和システムについて開示している。
【０００３】
特許文献２は、被測定者の上肢に装着される本体部と、前記本体部の加速度を検出するための加速度センサと、検出される加速度を処理する制御部と、を備え、前記制御部は、前記本体部を装着する被測定者の歩行または走行による移動期間において前記加速度センサから時系列の加速度を取得する加速度取得部と、取得される時系列の加速度から前記本体部の位置の変位を取得する変位取得部と、取得された前記変位と、疲労判定基準とに従って被測定者の疲労度を判定する判定部と、を含む、疲労判定装置について開示している。
【０００４】
特許文献３は、コスト増を抑制して運転者が疲労したか否かをより正確に判定し、また、運転者の疲労をより正確に検出することができる運転者疲労度推定装置として、連続運転時間が許容運転時間を超えると、運転者の疲労軽減措置を行う運転者疲労度推定装置において、地域ごとに高疲労地域を登録した疲労マップを記憶する疲労マップ記憶手段と、前記疲労マップを参照して決定した、高疲労地域を運転した高疲労運転時間に応じて疲労度を算出する疲労度算出手段と、前記疲労度算出手段が算出した疲労度に応じて、前記許容運転時間を変更する基準変更手段と、連続運転時間が前記許容運転時間を超えると運転者の前記疲労軽減措置を行うタイミングであると判定する判定手段と、を有することを特徴とする運転者疲労度推定装置について開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−０４２１１５号公報
【特許文献２】特開２０１３−０１７６１４号公報
【特許文献３】特開２００９−２９３９９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明の目的は、人物の疲労状態を適切に判断し、人物が疲労状態にあることを通知することができる情報提供装置及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項１に係る本発明は、人物の状態を検知する検知手段と、前記検知手段により検知された予め定められた期間内における前記人物の一連の状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定手段と、前記判定手段により判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供手段とを有する情報提供装置である。
【０００８】
請求項２に係る本発明は、前記判定手段が、予め定められた期間内において前記検知手段により検知された状態が予め定められた条件を満たす時間に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する請求項１記載の情報提供装置である。
【０００９】
請求項３に係る本発明は、前記人物に対し情報を提供する時期を決定する時期決定手段をさらに有し、前記情報提供手段が、前記時期決定手段により決定された時期に情報を提供する請求項１又は２記載の情報提供装置である。
【００１０】
請求項４に係る本発明は、作業への前記人物の集中度合いを推定する推定手段をさらに有し、前記時期決定手段が、前記推定手段により推定された集中度合いに応じて時期を決定する請求項３記載の情報提供装置である。
【００１１】
請求項５に係る本発明は、前記検知手段が、入力受付機器に対する前記人物による入力操作から前記人物の状態を検知し、前記時期決定手段は、前記推定手段により推定された集中度合いが予め定められた集中度合い以上である場合、前記入力操作による入力量が予め定められた閾値を下回っている時期を、情報の提供時期として決定する請求項４記載の情報提供装置である。
【００１２】
請求項６に係る本発明は、前記検知手段が、入力受付機器に対する前記人物による入力操作から前記人物の状態を検知し、前記判定手段が、予め定められた期間内の入力操作による入力量又は入力の訂正量に基づいて前記人物の疲労度合いを判定する請求項１乃至４いずれか記載の情報提供装置である。
【００１３】
請求項７に係る本発明は、前記検知手段が、前記人物の姿勢を検知し、前記判定手段が、前記人物の姿勢の予め登録された姿勢からのずれ量に基づいて前記人物の疲労度合いを判定する請求項１乃至６いずれか記載の情報提供装置である。
【００１４】
請求項８に係る本発明は、前記検知手段が、前記人物を撮影した撮影画像に基づいて姿勢を検知する請求項７記載の情報提供装置である。
【００１５】
請求項９に係る本発明は、前記検知手段が、着座状態の前記人物が着座する座面にかかる圧力に基づいて姿勢を検知する請求項７又は８記載の情報提供装置である。
【００１６】
請求項１０に係る本発明は、前記検知手段が、前記人物の表情を検知し、前記判定手段が、前記人物の表情に基づいて前記人物の疲労度合いを判定する請求項１乃至９記載の情報提供装置である。
【００１７】
請求項１１に係る本発明は、前記情報提供手段により提供される情報を人物ごとに記憶する情報記憶手段をさらに有し、前記情報提供手段が、前記人物に応じた情報を提供する請求項１乃至１０いずれか記載の情報提供装置である。
【００１８】
請求項１２に係る本発明は、人物の状態を検知する検知手段と、前記検知手段により検知された状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定手段と、前記判定手段により判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に前記人物に対して提供する情報の提供時期を決定する時期決定手段と、前記時期決定手段により決定された時期に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供手段とを有する情報提供装置である。
【００１９】
請求項１３に係る本発明は、人物の状態を検知する検知ステップと、前記検知ステップで検知された予め定められた期間内における前記人物の一連の状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定ステップと、前記判定ステップで判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供ステップとをコンピュータに実行させるプログラムである。
【００２０】
請求項１４に係る本発明は、人物の状態を検知する検知ステップと、前記検知ステップにより検知された状態に基づいて、前記人物の疲労度合いを判定する判定ステップと、前記判定ステップで判定された前記人物の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に前記人物に対して提供する情報の提供時期を決定する時期決定ステップと、前記時期決定ステップで決定された時期に、前記人物に知覚される情報を提供する情報提供ステップとをコンピュータに実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【００２１】
請求項１に係る本発明によれば、本構成を有しない場合に比較して人物の疲労状態を適切に判断し、人物が疲労状態にあることを通知することができる。
【００２２】
請求項２に係る本発明によれば、本構成を有しない場合に比較して人物の疲労状態を適切に判断し、人物が疲労状態にあることを通知することができる。
【００２３】
請求項３に係る本発明によれば、所望の時期に通知することができる。
【００２４】
請求項４に係る本発明によれば、人物の集中具合に応じた適切な時期に通知をすることができる。
【００２５】
請求項５に係る本発明によれば、本構成を有しない場合に比較して、通知が作業の妨げとなることを抑制することができる。
【００２６】
請求項６に係る本発明によれば、入力操作に現れる疲労を人物の疲労度合いの判定に反映させることができる。
【００２７】
請求項７に係る本発明によれば、人物の姿勢に現れる疲労を人物の疲労度合いの判定に反映させることができる。
【００２８】
請求項８に係る本発明によれば、人物の姿勢に現れる疲労を人物の疲労度合いの判定に反映させることができる。
【００２９】
請求項９に係る本発明によれば、人物の姿勢のずれが外観からは把握することが難しい場合であっても、人物の姿勢に現れる疲労を人物の疲労度合いの判定に反映させることができる。
【００３０】
請求項１０に係る本発明によれば、人物の顔に現れる疲労を人物の疲労度合いの判定に反映させることができる。
【００３１】
請求項１１に係る本発明によれば、人物ごとに、所望の内容を提供することができる。
【００３２】
請求項１２に係る本発明によれば、人物が疲労状態にあることを所望の時期に通知することができる。
【００３３】
請求項１３に係る本発明によれば、本構成を有しない場合に比較して人物の疲労状態を適切に判断し、人物が疲労状態にあることを通知することができる。
【００３４】
請求項１４に係る本発明によれば、人物が疲労状態にあることを所望の時期に通知することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】本発明の実施形態に係る情報提供システム２の構成の一例を示す模式図である。
【図２】本発明の実施形態に係る端末装置４のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】プログラムが実行されることにより実現される端末装置４の機能構成を示すブロック図である。
【図４】提供情報記憶部５８が記憶する情報の一例を示す模式図である。
【図５】疲労度の大きさごとの継続時間について説明する模式図であり、（ａ）は疲労度：３とされた状態の継続時間について説明する図であり、（ｂ）は疲労度：２とされた状態の継続時間について説明する図である。
【図６】人物１４の姿勢と、人物１４の頭部Ｐから第１の撮影装置６までの距離ｄ１及び人物１４の胸部Ｑから第１の撮影装置６までの距離ｄ２との関係を示す模式図であり、（ａ）は、人物１４が前のめりの姿勢の場合を示し、（ｂ）は、人物１４が背もたれた状態の姿勢を示している。
【図７】距離ｄ１、距離ｄ２の差と、疲労度合いの関係とを示す表である。
【図８】人物１４の着座面にかかる圧力分布及び当該圧力分布から得られる統計量の一例を示す模式図であり、（ａ）は、基準姿勢の際の圧力分布及び統計量を示し、（ｂ）は、前のめりの姿勢の際の圧力分布及び統計量を示し、（ｃ）は、背もたれた姿勢の際の圧力分布及び統計量を示している。
【図９】判定部５４が算出するずれ量について説明する表である。
【図１０】算出された背もたれ度合いを用いて、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度の判断する場合の一例を示す表である。
【図１１】入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度の判断の一例について説明する模式図であり、（ａ）は、入力量の一例を示すグラフであり、（ｂ）は、入力量（打鍵数）に応じて入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度を判断する場合の一例を示す表である。
【図１２】特定の動作の回数に応じて表情検知部５２６の検知結果に基づく疲労度を判断する場合の一例を示す表である。
【図１３】情報提供システム２の動作について例示するフローチャートである。
【図１４】情報提供システム２における事前設定処理（Ｓ１０）の一例を示すフローチャートである。
【図１５】情報提供システム２における情報提供処理（Ｓ２０）の一例を示すフローチャートである。
【図１６】図１５のステップ２０２における疲労度合いの判定動作の一例を示すフローチャートである。
【図１７】図１５のステップ２０６における情報提供時期の決定動作の一例を示すフローチャートである。
【図１８】疲労度合い決定テーブルの一例を示す表である。
【図１９】情報提供部５６が提供する情報のメニューが予め設定された疲労度合い決定テーブルの一例を示す表である。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る情報提供システム２の構成の一例を示す模式図である。本発明の情報提供システム２は、情報提供装置として機能する端末装置４と、第１の撮影装置６と、第２の撮影装置８と、圧力測定装置１０とから構成されており、第１の撮影装置６、第２の撮影装置８及び圧力測定装置１０は、有線又は無線により通信可能に端末装置４に接続されている。
【００３７】
端末装置４は、コンピュータとしての機能を備えた装置であり、例えば、パーソナルコンピュータであり、タブレットＰＣ（personal computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートフォンなどであってもよい。
【００３８】
第１の撮影装置６は、人物の姿勢を判定するために着座状態の人物を撮影するカメラである。本実施形態では、第１の撮影装置６は、距離画像センサを搭載したカメラであり、距離画像を撮影するよう構成されており、椅子１２に着座した人物１４を人物１４の正面から撮影する。これにより、第１の撮影装置６からは撮影データとして３次元のデータが得られる。なお、本実施形態では、第１の撮影装置６は、距離画像が撮影できればよく、距離画像の撮影方式については問わない。例えば、距離画像の撮影方式としてＴＯＦ（Time Of Flight）方式であってもパターン照射方式であってもよい。
【００３９】
第１の撮影装置６は、本実施形態では、着座状態の人物１４の例えば臀部を含む上半身を撮影するよう設けられているが、撮影範囲はこれに限られない。例えば、腰部から上の身体を撮影するよう設けられていてもよいし、臀部よりも下部を含む範囲を撮影するよう設けられていてもよい。
【００４０】
第２の撮影装置８は、人物１４の表情を判定するために人物１４の顔を撮影するカメラである。本実施形態では、姿勢判定用のカメラ及び表情判定用のカメラとして、第１の撮影装置６及び第２の撮影装置８の２台のカメラを設けているが、１台のカメラにより兼用してもよい。
【００４１】
圧力測定装置１０は、人物が着座する座面にかかる圧力を測定する測定装置である。圧力測定装置１０は、例えば、シート状に構成されており、座面に敷かれ、着座により座面にかかる圧力を検知する。本実施形態では、圧力測定装置１０は、椅子１２の座面に設けられており、座面領域の各地点（例えば、１６×１６の２５６地点）の圧力を検知する。
【００４２】
図２は、端末装置４のハードウェア構成の一例を示す図である。
端末装置４は、図２に示されるように、ＣＰＵ２０、メモリ２２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶部２４、第１の撮影装置６、第２の撮影装置８及び圧力測定装置１０との間でデータの送受信を無線又は有線で行う通信インタフェース（ＩＦ）２６、操作者によってなされる入力を受付けるキーボード、ポインティングデバイスなどの入力受付機器と表示対象の情報を表示する表示機器とを含むユーザインタフェース（ＵＩ）部２８を有し、これらの構成要素は、制御バス３０を介して互いに接続されている。なお、通信ＩＦ２６は、図示しないネットワークを介して、他の装置との間ともデータの送受信を行ってもよい。
【００４３】
ＣＰＵ２０は、メモリ２２または記憶部２４に格納されたプログラムに基づいて処理を実行して、端末装置４の動作を制御する。なお、本実施形態では、ＣＰＵ２０は、メモリ２２または記憶部２４内に格納されたプログラムを読み出して実行するものとして説明したが、当該プログラムをＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してＣＰＵ２０に提供することも可能であるし、通信ＩＦ２６を介してＣＰＵ２０に提供することも可能である。
【００４４】
図３は、プログラムが実行されることにより実現される端末装置４の機能構成を示すブロック図である。
【００４５】
図３に示すように、端末装置４は、使用者認識部５０と、検知部５２と、判定部５４と、情報提供部５６と、提供情報記憶部５８と、時期決定部６０と、集中推定部６２とを有する。
【００４６】
使用者認識部５０は、使用者である人物１４を認識する。例えば、使用者認識部５０は、人物１４がＵＩ部２８を介して入力した識別情報により人物１４を認識してもよいし、第１の撮影装置６又は第２の撮影装置８により撮影された撮影画像を、予め登録された画像と比較することにより人物１４を認識してもよい。
【００４７】
検知部５２は、人物１４についての観測データに基づいて人物１４の状態を検知する。本実施形態では、検知部５２は、第１の撮影装置６による撮影データに基づいて人物１４の姿勢を検知する第１の姿勢検知部５２０と、圧力測定装置１０による測定データに基づいて人物１４の姿勢を検知する第２の姿勢検知部５２２と、ＵＩ部２８の入力受付機器を介して入力された入力データに基づいて人物１４の入力操作状況を検知する入力操作状況検知部５２４と、第２の撮影装置８による撮影データに基づいて人物１４の表情を検知する表情検知部５２６とを備えている。
【００４８】
なお、以下の説明において、第１の姿勢検知部５２０について検知部５２０、第２の姿勢検知部５２２について検知部５２２、入力操作状況検知部５２４について検知部５２４、表情検知部５２６について検知部５２６と略記することがある。
【００４９】
第１の姿勢検知部５２０は、まず、第１の撮影装置６による撮影で得られた撮影データから着座状態の人物１４の身体の予め定められた部位の位置を推定する。第１の姿勢検知部５２０は、例えば、機械学習などにより予め人体の骨格などをモデル化しておき、第１の撮影装置６からの撮影画像にモデルをあてはめることにより、着座状態の人物１４の身体の部位の位置を推定する。また、第１の姿勢検知部５２０は、例えば、予め定められた部位の位置情報として、人物１４の頭部及び胸部の位置を推定する。
【００５０】
次に、第１の姿勢検知部５２０は、推定された人物１４の部位の位置から姿勢を判定する。例えば、第１の姿勢検知部５２０は、頭部及び胸部の人物１４の前後方向の位置（第１の撮影装置６から人物１４の頭部及び胸部までの距離）の差から、人物１４の前後方向の姿勢の傾きを検知する。
【００５１】
第２の姿勢検知部５２２は、人物１４が着座する座面にかかる圧力の測定データを圧力測定装置１０から取得し、座面にかかる圧力に表れる人物１４の姿勢状態を検知する。例えば、第２の姿勢検知部５２２は、座面領域上に等間隔で配列される縦１６×横１６の計２５６地点の圧力値からなる圧力分布を取得する。
【００５２】
例えば、第２の姿勢検知部５２２は、測定データから、予め定められた統計量を算出し、算出された統計量により表される姿勢状態を検知する。具体的には、第２の姿勢検知部５２２は、例えば、測定データとして得た圧力分布から、平均値μ、分散σ2、ピーク値（極大値）Ｖｐ、尖度Ｖｋを算出する。なお、これらの統計量に限らず他の統計量を用いてもよい。
【００５３】
入力操作状況検知部５２４は、入力量に基づいて人物１４の入力操作状況を検知する。入力量は、例えば、キーボードの打鍵数から判定される。なお、入力操作状況検知部５２４は、入力量に代えて又は入力量とともに、入力の訂正量に基づいて人物１４の入力操作状況を検知してもよい。入力の訂正量は、例えば、Back spaceキーなどの削除キーの入力を検出することにより判定される。
【００５４】
表情検知部５２６は、人物１４の顔の撮影画像から、人物１４の顔に現れる特定の動作を検知する。具体的には、表情検知部５２６は、人物１４のあくびを検知する。なお、特定の動作としては、あくびに限らず、まばたきや、目をこする動作などであってもよい。
【００５５】
判定部５４は、検知部５２により検知された状態に基づいて、人物１４の疲労度合いを判定する。なお、判定部５４の詳細については後述する。
【００５６】
情報提供部５６は、判定部５４により判定された疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合に、人物１４に知覚される情報を提供する。情報提供部５６は、例えば、音声、音楽、アラーム音、表示などにより人物１４に情報を提供する。情報提供部５６により提供される情報は、提供情報記憶部５８に記憶されている。ここで、情報提供部５６は、後述する時期決定部６０により決定された時期に情報を提供する。
【００５７】
提供情報記憶部５８は、予め定められた疲労度合いに達していると判定された人物１４の疲労状態を緩和するための情報内容を記憶する。提供情報記憶部５８は、使用者認識部５０により認識される人物ごとに、提供する情報の内容を記憶している。
【００５８】
図４は、提供情報記憶部５８が記憶する情報の一例を示す模式図である。図４に示されるように、提供情報記憶部５８は、例えば、複数種類のメニュー（情報種別）を記憶しており、メニューごとに、既定（デフォルト）の内容と、人物ごとに当該人物の嗜好に合わせた内容とを記憶している。これにより、例えば、Ａさんについて判定部５４が疲労していると判定した場合、情報提供部５６は、Ａさんに対応する提供内容を提供情報記憶部５８から読み出して出力する。また、例えば、Ｘさんについて判定部５４が疲労していると判定した場合において、提供情報記憶部５８にＸさん用の提供内容が記憶されていない場合には、既定の内容が出力される。情報提供部５６は、１種類のメニューを提供してもよいし、複数種類のメニューを組み合わせて提供してもよい。
【００５９】
時期決定部６０は、人物に対し情報を提供する時期を決定する。時期決定部６０は、作業への人物１４の集中度合いを推定する集中推定部６２により推定された集中度合いに応じた時期を情報提供時期として決定する。
【００６０】
具体的には、時期決定部６０は、例えば、人物１４が集中した状態ではないと推定される場合には、判定部５４により疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たすと判定後、即時に情報の提供を行うよう決定し、人物１４が集中した状態にあると推定される場合には、予め定められた条件を満たすまで情報提供を待機するよう決定する。例えば、時期決定部６０は、人物１４が集中状態にあると推定される場合には、ＵＩ部２８を介する入力操作が落ち着いた時期（単位時間あたりの入力量が予め定められた量以下に下がった時期）などのように、集中を妨げないと想定される時期が到来した時に情報を提供するよう決定する。
【００６１】
集中推定部６２は、例えば、予め定められた時間以上同じ姿勢が継続している場合又は／及び予め定められた単位時間あたりの入力量が予め定められた時間以上継続している場合に、人物１４は集中状態にあると推定し、それ以外の場合について集中状態ではないと推定する。ここで、同じ姿勢とは、姿勢の変動が予め定められた変動量以下である状態をいう。
【００６２】
なお、本実施形態の集中推定部６２は、検知部５２により検知された人物１４の状態から人物１４の集中度合いを推定するが、集中度合いを検知部５２による検知以外の情報に基づいて推定してもよい。
【００６３】
判定部５４による疲労度合いの判定について説明する。本実施形態の判定部５４は、検知部５２により検知された予め定められた期間（以後、判定対象期間という。）内における人物１４の一連の状態に基づいて、人物１４の疲労度合いを判定する。すなわち、人物１４のある瞬間の状態だけで、当該人物１４の疲労度合いが予め定められた基準の疲労度合いに達しているか否かを判定するのではなく、人物１４の判定対象期間の一連の状態を検知部５２により検知することにより当該人物１４の疲労度合いが予め定められた基準の疲労度合いに達しているか否かを判定する。
【００６４】
具体的には、判定部５４は、一例として、判定対象期間内において検知部５２により検知された状態が予め定められた条件を満たす時間に基づいて、人物の疲労度合いを判定する。以下、その詳細について説明する。
【００６５】
判定部５４は、まず、第１の姿勢検知部５２０の検知結果から判断される疲労度と、第２の姿勢検知部５２２の検知結果から判断される疲労度と、入力操作状況検知部５２４の検知結果から判断される疲労度と、表情検知部５２６の検知結果から判断される疲労度とを算出する。
【００６６】
各疲労度は、予め定められた数の段階の疲労度のいずれかとして算出される。例えば、疲労度合いは、４段階、すなわち、疲労度：０（疲労なし）、疲労度：１（小）、疲労度：２（中）、疲労度：３（大）のいずれかとして算出される。この場合、第１の姿勢検知部５２０の検出結果から判断される疲労度を例に説明すると、第１の姿勢検知部５２０により検知された状態が、予め定められた第１の条件を満たす場合、疲労度：１と算出され、第１の姿勢検知部５２０により検知された状態が、予め定められた第２の条件を満たす場合、疲労度：２と算出され、第１の姿勢検知部５２０により検知された状態が、予め定められた第３の条件を満たす場合、疲労度：３と算出され、いずれの条件も満たさない場合、疲労度：０と算出される。なお、検知部５２０〜５２６ごとの疲労度の算出方法についての詳細は後述する。
【００６７】
次に、判定部５４は、いずれの検知部５２０〜５２６の検知結果で当該疲労度の大きさとされたかは問わず疲労度の大きさごとに、判定対象期間内における当該疲労度の大きさの状態である継続時間を求め（図５参照）、求められた継続時間に基づいて算出された値が予め定められた閾値を越えるか否かを判定する。判定部５４は、予め定められた閾値を越える場合には、人物１４の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たすと判定し、予め定められた閾値以下である場合には、人物１４の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たさないと判定する。
【００６８】
具体例により説明する。図５は、疲労度の大きさごとの継続時間について説明する模式図であり、図５（ａ）は疲労度：３とされた状態の継続時間について説明する図であり、図５（ｂ）は疲労度：２とされた状態の継続時間について説明する図である。
【００６９】
ここでは、第１の姿勢検知部５２０による検知結果において判定対象期間中、疲労度：３とされた状態の時間（時間範囲）をtf1bとし、第１の姿勢検知部５２０による検知結果において判定対象期間中、疲労度：２とされた状態の時間（時間範囲）をtf1mとし、第１の姿勢検知部５２０による検知結果において判定対象期間中、疲労度：１とされた状態の時間（時間範囲）をtf1sとする。
【００７０】
同様に、第２の姿勢検知部５２２／入力操作状況検知部５２４／表情検知部５２６による検知結果において判定対象期間中、疲労度：３とされた状態の時間をtf2b/tf3b/tf4bとし、第２の姿勢検知部５２２／入力操作状況検知部５２４／表情検知部５２６による検知結果において判定対象期間中、疲労度：２とされた状態の時間をtf2m/tf3m/tf4mとし、第２の姿勢検知部５２２／入力操作状況検知部５２４／表情検知部５２６による検知結果において判定対象期間中、疲労度：１とされた状態の時間をtf2s/tf3s/tf4sとする。
【００７１】
判定部５４は、現在時刻までの予め定められた期間である判定対象期間（図５の例では、１０秒）における各検知部５２０〜５２６の検知結果に基づいて、人物１４の疲労状態が予め定められた基準を満たすか否かを判定する。ここでは、図５（ａ）に示されるように、第１の姿勢検知部５２０の検知結果で疲労度：３とされた状態の判定対象期間内の時間tf1bは、５秒である。なお、第１の姿勢検知部５２０の検知結果で疲労度：３とされた状態は、判定対象期間以前から継続しているが、判定対象期間内の時間は５秒であるのでtf1b＝５秒となる。同様に、第２の姿勢検知部５２２／入力操作状況検知部５２４／表情検知部５２６の検知結果で疲労度：３とされた状態の判定対象期間内の時間tf2b/tf3b/tf4bは、２秒／２秒／２秒である。なお、図５（ａ）の矢印で示されているように、各検知部５２０〜５２６で、疲労度：３とされた状態である時間範囲の長さ及び位置は、同じとは限らない。
【００７２】
判定部５４は、いずれの検知部５２０〜５２６の検知結果で疲労度：３とされたかは問わず、判定対象期間内における疲労度：３の状態である継続時間を求める。具体的には、以下の式（１）のように、疲労度：３である時間範囲について論理輪を計算することにより疲労度：３の継続時間Tfatig_bを求める。
【００７３】
Tfatig_b = tf1b ∨ tf2b ∨tf3b ∨ tf4b  ・・・（１）
【００７４】
図５（ａ）に示した例では、tf2bの時間範囲はtg1bの時間範囲に含まれ、tf3b及びtf4bの時間範囲は重複しているため、式（１）によりTfatig_b＝７秒が得られる。
【００７５】
同様に、判定部５４は、いずれの検知部５２０〜５２６の検知結果で疲労度：２とされたかは問わず、判定対象期間内における疲労度：２の状態である継続時間を求める。具体的には、上記式（１）と同様に、以下の式（２）のように、疲労度：２である時間範囲について論理輪を計算することにより疲労度：２の継続時間Tfatig_mを求める。
【００７６】
Tfatig_m = tf1m ∨ tf2m ∨tf3m ∨ tf4m  ・・・（２）
【００７７】
図５（ｂ）に示した例では、式（２）によりTfatig_m＝５秒が得られる。
【００７８】
さらに、図５において図示は省略しているが、同様に、判定部５４は、いずれの検知部５２０〜５２６の検知結果で疲労度：１とされたかは問わず、判定対象期間内における疲労度：１の状態である継続時間を求める。具体的には、上記式（１）と同様に、以下の式（３）のように、疲労度：１である時間範囲について論理輪を計算することにより疲労度：１の継続時間Tfatig_sを求める。
【００７９】
Tfatig_s = tf1s ∨ tf2s ∨tf3s ∨ tf4s  ・・・（３）
【００８０】
以上のように、Tfatig_b, Tfatig_m, Tfatig_sについて求めた後、これらについて重み付け和Jtを計算する。具体的には、以下の式（４）のようにJtを計算する。ここで、重み付け係数kb,km,ksは、各段階の疲労度をそれぞれどの程度、加味するかを調整するための係数であり、例えば、Jtの算出の際に、疲労度の段階が高いものがより寄与するよう、kb ＞ km ＞ ks となるよう重み付け係数は設定される。
【００８１】
Jt = kb × Tfatig_b ＋ km × Tfatig_m ＋ ks × Tfatig_s  ・・・（４）
【００８２】
最後に、判定部５４は、算出された重み付け和Jtが、予め定められた閾値Th_Jtを越えるか否かを判定し、越える場合には、人物１４の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たすと判定し、閾値Th_Jt以下である場合には、人物１４の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たさないと判定する。
【００８３】
ここで、検出部５２０〜５２６の各検出結果から判定される検出部５２０〜５２６ごとの疲労度の判断手法の一例について、説明する。
【００８４】
まず、第１の姿勢検知部５２０の検知結果に基づく疲労度の判断手法の一例について説明する。図６及び図７は、第１の姿勢検知部５２０の検知結果に基づく疲労度の判断手法の一例を示す模式図である。図６は、人物１４の姿勢と、人物１４の頭部Ｐから第１の撮影装置６までの距離ｄ１及び人物１４の胸部Ｑから第１の撮影装置６までの距離ｄ２との関係を示す模式図である。また、図７は、距離ｄ１、距離ｄ２の差と、疲労度合いの関係とを示す表である。図６及び図７に示される例では、判定部５４は、第１の姿勢検知部５２０により検知された距離ｄ１と距離ｄ２の差の大きさにより、第１の姿勢検知部５２０の検知結果に基づく疲労度の判断を行う。
【００８５】
判定部５４は、距離ｄ１と距離ｄ２との差が予め定められた閾値よりも大きい場合、人物１４の姿勢が基準姿勢（この例では、ｄ１≒ｄ２である姿勢を基準姿勢としている）に比べて前のめりの姿勢又は背もたれた姿勢であると判定する。そして、判定部５４は、この前のめり度合い又は背もたれ度合いに応じて、疲労度を判断する。すなわち、前のめり度合い又は背もたれ度合いが大きいほど、疲労度が大きいものとして判断する。
【００８６】
図７に示される例では、距離ｄ１と距離ｄ２との差が閾値Tha1, Tha2, Tha3（ただし、Tha1 < Tha2 < Tha3）を超えるか否かによって、前のめり度合いが判断され、疲労度が判断される。また、距離ｄ１と距離ｄ２との差が閾値Thb1, Thb2, Thb3（ただし、Thb1 < Thb2 < Thb3）を超えるか否かによって、背もたれ度合いが判断され、疲労度が判断される。
【００８７】
このように、基準姿勢とのずれ度合いにより、疲労度を判断している。上記例では、基準姿勢はｄ１≒ｄ２である姿勢としているが、基準姿勢はこれに限定されず、ｄ１（ｄ２）が、ｄ２（ｄ１）に対して、予め定められた長さだけ長い状態を基準姿勢としてもよい。また、上記例では、頭部と胸部の位置に基づいて姿勢を判断しているが、他の部位の位置に基づいて姿勢を判断してもよいし、人物１４の部位の前後方向の位置に限らず横方向の位置に基づいて、人物１４の基準姿勢からのずれを判定し、疲労度の判断をしてもよい。
【００８８】
次に、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度の判断手法の一例について説明する。判定部５４は、例えば、第２の姿勢検知部５２２の検知結果として得られた人物１４の着座面にかかる圧力分布の統計量と基準姿勢時の座面にかかる圧力分布の統計量とのずれ量に応じて、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度の判断を行う。
【００８９】
図８は、人物１４の着座面にかかる圧力分布及び当該圧力分布から得られる統計量の一例を示す模式図であり、図８（ａ）は、基準姿勢の際の圧力分布及び統計量を示し、図８（ｂ）は、前のめりの姿勢の際の圧力分布及び統計量を示し、図８（ｃ）は、背もたれた姿勢の際の圧力分布及び統計量を示している。なお、基準姿勢の際の圧力分布又は統計量は、予め登録されており、例えば記憶部２４に記憶されている。
【００９０】
図８に示される統計量において、有効ポイント数は、圧力値が計測される全ての地点（例えば、全２５６地点）のうち圧力値が０ではない地点数を示している。また、平均は、有効ポイント数にカウントされた各地点の圧力値の平均値を示している。さらに、有効ポイント数にカウントされた各地点の圧力値から、分散、ピーク値、尖度が計算される。尖度は、正規化分布の場合、値は０をとり、正規化分布よりも尖っている場合にはプラスの値をとり、正規化分布よりも尖っていない場合にはマイナスの値をとる。なお、ここでは、全地点のうち圧力値が０ではない地点を対象に平均値、分散、ピーク値、尖度を算出されるが、全地点を対象にこれらが算出されてもよい。
【００９１】
判定部５４は、これらの統計量について、第２の姿勢検知部５２２の検知結果として得られた人物１４の着座面にかかる圧力分布の統計量と基準姿勢時の座面にかかる圧力分布の統計量とのずれ量（差分）を算出する。具体的には、例えば、図９に示されるようにずれ量（差分）を算出する。ここで、図９では、例えば、平均μのずれ量Δavgが、基準姿勢の際の平均値と判定の際の姿勢の平均値の差分の絶対値で求まることが示されている。また、他のずれ量についても、差分の絶対値により算出されることが同様に示されている。
【００９２】
次に、判定部５４は、統計量のずれ量に基づいて、基準姿勢からの前のめり度合い及び背もたれ度合いを算出する。例えば、基準の姿勢に対して、机にもたれ、又は椅子の背もたれにもたれると、圧力値の平均値は低下することが実験的に把握されている。また、前のめりの姿勢では、尖度が低下し、背もたれた姿勢では、後ろに重心が移動し、両もも付近の圧力値が低下することが実験的に把握されている。また、疲労した状態になると、ピーク値が低下することが実験的に把握されている。このような実験的に把握された結果が反映されるよう統計量のずれ量から姿勢を判断することが期待される。
【００９３】
ここでは、平均μのずれ量Δavg、有効ポイント数Ｎのずれ量ΔN、分散σ2のずれ量Δσ2、ピーク値Ｖｐのずれ量Δpeak、尖度Ｖｋのずれ量Δkurtを用いて、例えば、以下の式（５）により、基準姿勢からの前のめり度合いを表す評価値Ｋfrontを算出する。また、例えば、以下の式（６）により、基準姿勢からの背もたれ度合いを表す評価値Ｋbackを算出する。
【００９４】
Ｋfront = kf1×Δσ2＋kf2×Δpeak＋kf3×Δkurt  ・・・（５）
【００９５】
Ｋback = kb1×Δavg＋kb2×ΔN＋kb3×Δσ2＋kb4×Δpeak＋kb5×Δkurt  ・・・（６）
【００９６】
なお、kf1、kf2、kf3、kb1、kb2、kb3、kb4、kb5は、各ずれ量の評価値に対する寄与度合いを示す係数であり、例えば上記実験的に把握された事項を反映するよう設定される係数である。これの係数を調整することにより、より的確に前のめり度合い及び背もたれ度合いを評価することが期待される。
【００９７】
次に、判定部５４は、背もたれ度合い又は／及び前のめり度合いに基づいて、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度の判断を行う。図１０は、上記算出された背もたれ度合いを用いて、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度を判断する場合の一例を示す表である。図１０に示す表において、Ｔbkは、人物１４の姿勢が背もたれ状態である時間を示し、例えば、上記Ｋbackが予め定められた閾値を超えている時間として求められる。また、上述の距離ｄ１が距離ｄ２よりも予め定められた閾値以上に長い状態である時間として求めてもよい。なお、ThK1、ThK2は、Ｋbackについての閾値を示し、ThT1、ThT2は、Ｔbkについての閾値を示している。
【００９８】
すなわち、図１０に示した例では、背もたれ度合いＫbackの値が閾値ThK1〜ThK2の間にあり、かつ、背もたれ状態の時間が閾値ThT1〜ThT2の間にある場合には、判定部５４は、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度が、疲労度：１であると判断する。また、背もたれ度合いＫbackの値が閾値ThK1〜ThK2の間にあり、かつ、背もたれ状態の時間が閾値ThT2以上である場合には、判定部５４は、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度が、疲労度：２であると判断する。また、背もたれ度合いＫbackの値が閾値ThK2以上であり、かつ、背もたれ状態の時間が閾値ThT1よりも大きい場合には、判定部５４は、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度が、疲労度：３であると判断する。
【００９９】
なお、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づく疲労度は、例えば、第１の撮影装置６の撮影範囲が限られており、人物１４の例えば上半身全体の姿勢状態を第１の姿勢検知部５２０が検知できない場合に、それを補間する役目がある。
【０１００】
次に、入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度の判断の一例について説明する。判定部５４は、入力操作状況検知部５２４の検知結果として得られた入力操作状況に応じて、入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度の判断を行う。図１１は、入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度の判断の一例について説明する模式図であり、図１１（ａ）は、入力量の一例を示すグラフであり、図１１（ｂ）は、入力量（打鍵数）に応じて入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度を判断する場合の一例を示す表である。
【０１０１】
図１１では、単位時間あたりの打鍵数が少ないほど、疲労度合いが大きいと判断する場合の例を示しており、単位時間あたりの打鍵数Ｎaが０以上ThNa1未満である場合には、疲労度：３と判断し、打鍵数ＮaがThNa1以上ThNa2未満である場合には、疲労度：２と判断し、打鍵数ＮaがThNa2以上である場合には、疲労度：１と判断している。なお、単位時間とは、判定対象期間以下の予め定められた時間をいい、ThNa1、ThNa2は、打鍵数Ｎaについての閾値である。
【０１０２】
なお、入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づく疲労度の判断は、入力の訂正量に基づいて行われてもよい。例えば、単位時間あたりの訂正量が多いほど、疲労度合いが大きいと判断するよう構成してもよい。
【０１０３】
次に、表情検知部５２６の検知結果に基づく疲労度の判断の一例について説明する。判定部５４は、表情検知部５２６により検知された人物１４の特定の動作の回数に応じて、表情検知部５２６の検知結果に基づく疲労度の判断を行う。図１２は、特定の動作の回数に応じて表情検知部５２６の検知結果に基づく疲労度を判断する場合の一例を示す表である。
【０１０４】
図１２では、単位時間あたりに行われる特定の動作の回数が多いほど、疲労度合いが大きいと判断する場合の例を示しており、単位時間あたりの特定動作の回数Ｎbが０以上ThNb1未満である場合には、疲労度：１と判断し、ＮbがThNb1以上ThNb2未満である場合には、疲労度：２と判断し、ＮbがThNb2以上である場合には、疲労度：３と判断している。なお、単位時間とは、判定対象期間以下の予め定められた時間をいい、ThNb1、ThNb2は、Ｎbについての閾値である。
【０１０５】
次に、情報提供システム２の動作について図１３乃至図１７により説明する。
図１３は、情報提供システム２の動作について例示するフローチャートである。図１３に示されるように、情報提供システム２は、まず、人物１４への情報提供に先立って、人物１４の認識、人物１４における基準姿勢の登録、及び情報提供内容の登録を行う事前設定処理（Ｓ１０）を行い、その後、人物１４の状態を検知し、検知された状態に基づく疲労度合いの判定を行う情報提供処理（Ｓ２０）を行う。
【０１０６】
ここで、事前設定処理の動作の詳細について説明する。図１４は、情報提供システム２における事前設定処理（Ｓ１０）の一例を示すフローチャートである。
【０１０７】
ステップ１００（Ｓ１００）において、使用者認識部５０が、人物１４を認識する。
【０１０８】
ステップ１０２（Ｓ１０２）において、基準となる姿勢で着座している人物１４を第１の撮影装置６が撮影する。
【０１０９】
ステップ１０４（Ｓ１０４）において、第１の姿勢検知部５２０が、ステップ１０２で得られた撮影データから着座状態の人物１４の身体の予め定められた部位の位置として、人物１４の頭部及び胸部の位置を推定する。
【０１１０】
ステップ１０６（Ｓ１０６）において、第１の姿勢検知部５２０が、ステップ１０４で推定された位置から、人物１４の姿勢の傾きを検知する。
【０１１１】
ステップ１０８（Ｓ１０８）において、ステップ１０６で検知された基準となる姿勢時の姿勢の傾きデータが記憶部２４に記憶される。
【０１１２】
ステップ１０８（Ｓ１１０）において、圧力測定装置１０が、基準となる姿勢での着座における座面の圧力を測定する。
【０１１３】
ステップ１１２（Ｓ１１２）において、第２の姿勢検知部５２２が、ステップ１１０で得られた測定データから、予め定められた統計量を算出する。
【０１１４】
ステップ１１４（Ｓ１１４）において、ステップ１１２で算出された、基準となる姿勢時の圧力分布の統計量のデータが記憶部２４に記憶される。
【０１１５】
ステップ１１６（Ｓ１１６）において、提供情報記憶部５８は、人物１４に対応する提供情報の内容を記憶する。なお、人物１４に対応する提供情報の内容は、例えば、人物１４がＵＩ部２８を介して自らの嗜好に応じた提供内容を入力することにより設定される。
【０１１６】
以上、事前設定処理として、撮影処理及び撮影データに基づく処理の後に、圧力の測定及び測定データに基づく処理を行い、その後に提供内容を登録する処理を行う例について示したが、これら動作の順序が逆であってもよいし、これら動作が並列に行われてもよい。
【０１１７】
なお、事前設定処理における基準姿勢のデータの登録については、ステップ２０における情報提供処理における疲労度の判定対象者と同一人物に基準となる姿勢で着座面に着座してもらい、基準姿勢時のデータを取得することが好ましいが、基準姿勢時のデータは必ずしも同一人物による着座のデータでなくてもよい。また、ステップ１０において人物が着座する着座面は、ステップ２０において人物が着座する着座面と同じであることが好ましい。これにより、基準姿勢のデータ取得時と疲労判定時とで圧力測定装置１０による測定条件を揃えることができるため、着座面の弾力性による測定への影響が抑制される。
【０１１８】
次に、情報提供処理の動作の詳細について説明する。図１５は、情報提供システム２における情報提供処理（Ｓ２０）の一例を示すフローチャートである。
【０１１９】
ステップ２００（Ｓ２００）において、検知部５２が、人物１４についての観測データに基づいて人物１４の状態を検知する。
【０１２０】
ステップ２０２（Ｓ２０２）において、判定部５４が、ステップ２００で検知された状態に基づいて、人物１４の疲労度合いを判定する。なお、ステップ２０２における疲労度合いの判定動作については、図１６により詳述する。
【０１２１】
ステップ２０４（Ｓ２０４）において、判定部５４は、疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たすか否か判定し、予め定められた疲労度合いの基準を満たす場合にはステップ２０４へ移行し、予め定められた疲労度合いの基準を満たさない場合にはステップ２１４へ移行する。
【０１２２】
ステップ２０６（Ｓ２０６）において、時期決定部６０が、人物１４に対し情報を提供する時期を決定する。なお、時期の決定動作については、図１７により詳述する。
【０１２３】
ステップ２０８（Ｓ２０８）において、情報提供部５６は、ステップ２０６で決定された時期が到来したか否かを判定し、ステップ２０６で決定された時期が到来するとステップ２１０へ移行する。
【０１２４】
ステップ２１０（Ｓ２１０）において、情報提供部５６は、人物１４に提供する内容を提供情報記憶部５８より読み出す。情報提供部５６は、提供情報記憶部５８に記憶されている提供内容のうち、人物１４に対応する提供内容を読み出す。なお、情報記憶部２４が複数種類のメニューからなる情報を記憶している場合には、情報提供部５６は、複数メニューのうち予め設定されたもの情報を読み出す。また、判定部５４により判定された疲労度合いの大きさに応じて、提供対象のメニューが選択されるよう構成されていてもよい。
【０１２５】
ステップ２１２（Ｓ２１２）において、情報提供部５６は、ステップ２１０で読み出された提供内容の情報を人物１４に提供する。例えば、読み出された情報が、表示情報である場合、ＵＩ部２８に表示する。また、読み出された情報が、音楽等の音情報である場合には、図示しないスピーカにより音を出力する。
【０１２６】
ステップ２１４（Ｓ２１４）において、情報提供処理を継続するか否かが判定され、継続する場合には、ステップ２００へ戻り、継続しない場合には、処理を終了する。なお、情報提供処理の継続の有無は、例えば、人物１４からの指示に従い決定されてもよいし、継続条件が予め設定されていてもよい。
【０１２７】
ここで、上記ステップ２０２における疲労度合いの判定動作について、フローチャートを用いてさらに説明する。図１６は、ステップ２０２における疲労度合いの判定動作の一例を示すフローチャートである。
【０１２８】
ステップ２０００（Ｓ２０００）において、判定部５４は、検知部５２０〜５２６ごとに、判定対象期間内の疲労度合いを算出する（図６〜１２参照）。
【０１２９】
ステップ２００２（Ｓ２００２）において、判定部５４は、疲労度合いの段階ごとに、判定対象期間内における当該段階の状態である継続時間を算出する（図５参照）。
【０１３０】
ステップ２００４（Ｓ２００４）において、判定部５４は、ステップ２００２で算出された継続時間に基づいて、人物１４の疲労度合いが予め定められた疲労度合いの基準を満たすか否かを判定する。具体的には、上記式（４）を用いて、判定する。
【０１３１】
次に、上記ステップ２０６における情報提供時期の決定動作について、フローチャートを用いてさらに説明する。図１７は、ステップ２０６における情報提供時期の決定動作の一例を示すフローチャートである。
【０１３２】
ステップ２１００（Ｓ２１００）において、集中推定部６２が、人物１４が集中した状態にあるか否かを判定する。例えば、予め定められた時間以上同じ姿勢が継続し、かつ、単位時間あたりの入力量が予め定められた時間以上継続している場合に、集中推定部６２は、人物１４が集中状態にあると推定する。
【０１３３】
ステップ２１０２（Ｓ２１０２）において、時期決定部６０は、ステップ２１００において、集中推定部６２により人物１４が集中状態にあると推定されたか否かを判定し、集中状態にあると推定されていない場合にはステップ２１０４へ移行し、集中状態にあると推定された場合にはステップ２１０６へ移行する。
【０１３４】
ステップ２１０４（Ｓ２１０４）において、時期決定部６０は、即時に情報提供を行うよう情報提供時期を決定する。
【０１３５】
一方、ステップ２１０６（Ｓ２１０６）では、時期決定部６０は、予め定められた条件を満たすまで情報提供を待機するよう情報提供時期を決定する。例えば、予め定められた条件として、単位時間あたりの打鍵数が予め定められた打鍵数を下回っている状態が予め定められた時間以上継続した時期を情報提供時期とする。このように時期決定部６０は、人物１４が集中状態にあると推定される場合には、集中を妨げないと想定される時期に情報提供を行うよう情報提供時期を決定する。
【０１３６】
なお、例えば、集中推定部６２により人物１４が集中状態にあると推定される状態が長期間（予め定められた期間）に亘って継続している場合又は同じ姿勢状態が長期間（予め定められた期間）に亘って継続している場合には、当該予め定められた期間を超えたタイミングを情報提供時期としてもよい。
【０１３７】
以上、本発明の実施形態として、検知部５２において、第１の姿勢検知部５２０と、第２の姿勢検知部５２２と、入力操作状況検知部５２４と、表情検知部５２６とが機能する例を示したが、これら検知部５２０〜５２６のうち、任意に組み合わされたもの又はいずれかのみが機能するよう構成してもよい。また、検知部５２、人物１４についての観測データに基づいて人物１４の状態を検知すればよく、検知内容は、上記に限定されない。
【０１３８】
次に、本発明の他の実施形態にかかる情報提供システム２について説明する。上記実施形態では、検知部５２により検知された判定対象期間内における人物１４の一連の状態に基づいて、人物１４の疲労度合いを判定したが、本実施形態では、判定部５４は、検知部５２０〜５２６ごとの検知結果から判断される各疲労度合いの組み合わせによって、人物１４の疲労度合いを判定する。
【０１３９】
本実施形態にかかる判定部５４では、具体的には、例えば図１８に示される疲労度合い決定テーブルを備え、上述のようにして判断された各検知部に基づく疲労度合いの組み合わせに応じて人物１４の疲労度合いを決定する。なお、図１８に示される例では、検知部５２のうち、第１の姿勢検知部５２０、第２の姿勢検知部５２２、及び入力操作状況検知部５２４を判定部５４における判定に利用する例を示している。なお、入力操作状況検知部５２４に代えて、表情検知部５２６を用いてもよい。また、これら検知部５２０〜５２６のうち、任意に組み合わされたもの又はいずれかのみを判定部５４の判定に用いてもよい。
【０１４０】
図１８に示した例に沿って本実施形態にかかる判定部５４について説明すると、判定部５４は、まず、第１の姿勢検知部５２０の検知結果に基づいて１〜４のいずれかの疲労度を判断し、第２の姿勢検知部５２２の検知結果に基づいて１〜４のいずれかの疲労度を判断し、入力操作状況検知部５２４の検知結果に基づいて１〜３のいずれかの疲労度を判断する。続いて、判定部５４は、疲労度合い決定テーブルに従って、各検知部からの判断された疲労度の組み合わせに応じて、人物１４の疲労度を一意に決定する。
【０１４１】
図１８に示した例では、人物１４の疲労度は、最終的に３段階のいずれかで判断される。すなわち、疲労度：小（図１８中の「−」に対応）、疲労度：中（図１８中の「○」に対応）、疲労度：大（図１８中の「◎」に対応）のいずれかで判断される。
【０１４２】
なお、時期決定部６０は、上述のように、情報提供の時期を決定してもよいが、判定部５４により判定された人物１４の疲労度に応じた時期を情報提供の時期としてもよい。例えば、判定部５４において、疲労度：中と判定された場合には、当該疲労度が例えば２時間継続した時期を情報提供の時期とし、疲労度：大と判定された場合には、当該疲労度が例えば１時間継続した時期を情報提供の時期としてもよい。
【０１４３】
情報提供部５６は、判定部５４により、疲労度合いが予め定められた基準を超えると判定された場合に、情報を提供する。図１８を例に説明すると、例えば、情報提供部５６は、疲労度が、中又は大と判定された場合に、情報を提供する。
【０１４４】
なお、情報提供部５６が提供する情報のメニューが、図１９に示されるように、疲労度合い決定テーブルに予め設定されていてもよい。
【０１４５】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は既に述べた実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。例えば、第１の撮影装置６は、人物１４の正面に限らず背面から撮影してもよい。また、第１の撮影装置６は、人物１４の側面から撮影してもよい。また、第１の撮影装置６を、２次元画像を撮影するカメラとして構成し、姿勢を検知してもよい。
【符号の説明】
【０１４６】
２        情報提供システム
４        端末装置
６        第１の撮影装置
８        第２の撮影装置
１０      圧力測定装置
２８      ＵＩ部
５０      使用者認識部
５２      検知部
５４      判定部
５６      情報提供部
５８      提供情報記憶部
６０      時期決定部
６２      集中推定部
５２０    第１の姿勢検知部
５２２    第２の姿勢検知部
５２４    入力操作状況検知部
５２６    表情検知部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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