(57)【要約】【課題】生体情報と環境情報の相関から、環境要因が生体情報にどの程度影響を与えているかを把握しやすくすることを目的とする。【解決手段】本開示技術の一態様に係る生活習慣病改善支援装置は、生体情報の値の入力を受け付ける生体情報受付部１１と、環境情報の値の入力を受け付ける環境情報受付部１２と、複数の生体情報の値及び複数の環境情報の値に基づいて生体情報と環境情報の相関を算出する相関算出部２２と、相関に基づいて生体情報の値のうち環境情報による影響を受けて変動している第１の値を算出する環境要因推定部２３と、第１の値に基づいて生体情報の値から環境情報の影響を除去した第２の値を算出する補正生体情報生成部２４とを備える。【選択図】図１
2015154845.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体情報の値の入力を受け付ける生体情報受付部と、
環境情報の値の入力を受け付ける環境情報受付部と、
複数の前記生体情報の値及び複数の前記環境情報の値に基づいて、前記生体情報と前記環境情報の相関を算出する相関算出部と、
前記相関に基づいて、前記生体情報の値のうち前記環境情報による影響を受けて変動している第１の値を算出する環境要因推定部と、
前記第１の値に基づいて、前記生体情報の値から前記環境情報の影響を除去した第２の値を算出する補正生体情報生成部と、
を備える健康管理支援装置。
【請求項２】
前記相関算出部は、前記生体情報と前記環境情報の回帰式を算出し、
前記環境要因推定部は、前記回帰式に基づいて前記第１の値を算出する請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項３】
前記環境要因推定部は、複数の前記環境情報の所定期間における平均値に基づいて前記第１の値を算出する請求項２に記載の健康管理支援装置。
【請求項４】
前記相関算出部は、前記生体情報と前記環境情報の相関係数を算出し、
前記第１の値は前記相関係数で補正された値である請求項２又は３に記載の健康管理支援装置。
【請求項５】
前記環境情報受付部は、複数の異なる種類の環境要因に対してそれぞれ前記環境情報を受け付け、
前記相関算出部は前記環境要因ごとに前記相関を算出し、
前記相関に基づいて前記生体情報に影響を与えている環境要因の順位付けを行う順位決定部を備える請求項１から４のいずれか１項に記載の健康管理支援装置。
【請求項６】
表示部へ生体情報に基づく情報を表示する健康管理支援装置の制御方法であって、
生体情報の値の入力を受け付け、
環境情報の値の入力を受け付け、
複数の前記生体情報値及び複数の前記環境情報の値に基づいて、前記生体情報と前記環境情報の相関を算出し、
前記相関に基づいて前記生体情報の値のうち前記環境情報による影響を受けて変動している第１の値を算出し、
前記第１の値に基づいて前記生体情報の値から前記環境情報の影響を除去した第２の値を前記表示部へ出力する、健康管理支援装置の制御方法。
【請求項７】
前記生体情報と前記環境情報の回帰式を算出し、
前記回帰式に基づいて前記第１の値を算出する請求項６に記載の健康管理支援装置の制御方法。
【請求項８】
複数の前記環境情報の所定期間における平均値に基づいて前記第１の値を算出する請求項７に記載の健康管理支援装置の制御方法。
【請求項９】
前記相関の算出は、前記生体情報と前記環境情報の相関係数を算出することにより算出され、
前記第１の値を前記相関係数で補正する請求項７又は８に記載の健康管理支援装置の制御方法。
【請求項１０】
複数の異なる種類の環境要因に対してそれぞれ前記環境情報を受け付け、
前記環境要因ごとに前記相関を算出し、
前記相関に基づいて前記生体情報に影響を与えている環境要因の順位付けを行う請求項６から９のいずれか１項に記載の健康管理支援装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示技術は、健康管理のために生体情報を入力し、処理を行う健康管理支援装置及びその制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
健康を管理するために、例えば血圧などの生体情報を日々記録し、その時系列変化を把握することは重要である。この時系列変化又は日々の生体情報の絶対値に基づいてその人の健康状態を知ることができる。
【０００３】
ここで、例えば血圧などの生体情報は、気温などの環境要因によって影響を受けることが知られている。このため、例えば特許文献１には、生体情報の記録に加えて、環境情報についても記録し、生体情報又は環境情報の時系列変化をそれぞれ表示する装置が開示されている。また、該装置は、それぞれの時系列変化を上昇傾向にあるかなどの傾向パターンにわけ、それぞれの時系列データが同一或いは相反する傾向パターンを持つかという分析を行う。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開第２００３／０３６５３９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来技術の特許文献１では、ある生体情報の傾向パターンが、ある環境情報の傾向パターンと同一か或いは相反するかというおおよその相関の有無を知ることができるが、環境要因が具体的にどの程度生体情報に影響を与えているかを把握することは困難である。
【０００６】
本開示技術は、生体情報と環境情報の相関から、環境要因が生体情報にどの程度影響を与えているかを把握しやすくすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
そしてこの目的を達成するために本開示技術の一態様に係る健康管理支援装置は、生体情報の値の入力を受け付ける生体情報受付部と、環境情報の値の入力を受け付ける環境情報受付部と、複数の生体情報の値及び複数の環境情報の値に基づいて生体情報と環境情報の相関を算出する相関算出部と、相関に基づいて生体情報の値のうち環境情報による影響を受けて変動している第１の値を算出する環境要因推定部と、第１の値に基づいて生体情報の値から環境情報の影響を除去した第２の値を算出する補正生体情報生成部と、を備える。
【０００８】
また、本開示技術の一態様に係る健康管理支援装置の制御方法は、表示部へ生体情報に基づく情報を表示する健康管理支援装置の制御方法であって、生体情報の入力を受け付け、環境情報の入力を受け付け、複数の生体情報値及び複数の環境情報の値に基づいて、生体情報と環境情報の相関を算出し、相関に基づいて生体情報の値のうち環境情報による影響を受けて変動している第１の値を算出し、第１の値に基づいて生体情報値から環境情報の影響を除去した第２の値を表示部へ出力する。
【発明の効果】
【０００９】
本開示技術の健康管理支援装置及びその制御方法によれば、複数の生体情報及び複数の環境情報に基づいて、生体情報と環境情報の相関を算出し、この相関に基づいて生体情報の値から環境情報の影響を除去した値を算出することで、環境要因による影響を除去した生体情報を確認することができ、環境要因が生体情報にどの程度影響を与えているかを把握しやすくするという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本開示技術の一実施形態に係る健康管理支援装置の一例を示す構成図
【図２】記憶部３０へ保存される生体情報のデータの一例を示す図
【図３】記憶部３０へ保存される環境情報のデータの一例を示す図
【図４】本開示技術の一実施形態に係る健康管理支援装置の動作フローチャートの一例を示す図
【図５】時間間隔一定化処理の処理前の時系列データをグラフにした一例を示す図
【図６】時間間隔一定化処理の処理後の時系列データをグラフにした一例を示す図
【図７】（ａ）窓幅が単位時間以内の場合の時間間隔一定化処理を説明する図、（ｂ）窓幅が単位時間超過の場合の時間間隔一定化処理を説明する図
【図８】回帰分析について説明する図
【図９】（ａ）生体情報信号の測定値の時系列データを表すグラフの一例を示す図、（ｂ）環境情報の影響を受けた変動値の時系列データを表すグラフの一例を示す図、（ｃ）環境情報の影響を除去した生体情報の値の時系列データを表すグラフの一例を示す図
【図１０】出力部４０へ出力する画像データの一例を示す図
【図１１】出力部４０へ出力する画像データの一例を示す図
【図１２】収縮期血圧の全国平均データの一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、本開示技術の健康管理支援装置の実施の形態を図面とともに詳細に説明する。
【００１２】
ここでの生体情報（Ｖｉｔａｌ  Ｓｉｇｎｓ）とは、患者の健康状態を示す情報であり、例えば、血圧、血糖、体重、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ  Ｍａｓｓ  Ｉｎｄｅｘ）、血中酸素飽和度（Ｂｌｏｏｄ  Ｏｘｙｇｅｎ  Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）、体温、尿糖、ヘモグロビンＡ１Ｃ、内膜中膜複合体厚（ＩＭＴ：Ｉｎｔｉｍａ−ｍｅｄｉａ  ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ）、心拍、脈拍などがある。また、環境情報とは、生体情報を測定する際の環境を示す情報であり、例えば、温度、降水量、気圧、湿度などがある。
【００１３】
本開示技術の実施の形態では、生体情報として血圧等を一例として説明するが、これらに限定するものではない。また、健康を管理する対象者を便宜的に患者とよぶが、特定の疾病に罹患している者である必要はない。
【００１４】
（実施の形態１）
図１は、本開示技術の実施の形態１における健康管理支援装置の一例を示す構成図である。
【００１５】
健康管理支援装置１は、使用者１００（患者もしくは医療従事者など）が使用する装置であり、生体情報受付部１１、環境情報受付部１２、制御部２０、記憶部３０、出力部４０を備える。
【００１６】
生体情報受付部１１は、患者の生体情報として生体情報の種類、測定値および測定日時を受け付ける。生体情報の種類とは、例えば血圧である。生体情報の測定値とは、測定機器による測定した値でもよいし、医療従事者が患者に提示した問診に対する回答結果でも良い。問診に対する回答とは、例えば患者に対し痛みレベルなどを問診し、その痛みレベルを入力させるものがあり、この痛みレベルに数値を割り当てておき測定値とすることができる。生体情報受付部１１は、制御部２０と接続し、患者の生体情報が入力され、制御部２０に生体情報に基づく情報を出力する。生体情報受付部１１は、キーボード、マウス又はタッチパネル等に接続し、これらからの入力を受け付けるものであってもよいし、電気通信回線を通じて生体情報を受信するものであってもよい。測定日時は、生体情報の測定値を測定した日時をキーボード、マウス又はタッチパネル等から入力してもよいし、電気通信回線を通じて生体情報の測定値を受信した日時を受け付けてもよい。これは例えばＧＰＳ機能などによって容易に実現することができる。
【００１７】
また、環境情報受付部１２は、生体情報を測定した際の環境情報として環境情報の種類、測定値および測定日時を受け付ける。環境情報の種類とは、例えば温度、降水量、気圧、又は湿度である。環境情報受付部１２は、制御部２０と接続し、環境情報が入力され、制御部２０に環境情報に基づく情報を出力する。環境情報受付部１２は、キーボード、マウス又はタッチパネル等に接続し、これらからの入力を受け付けるものであってもよいし、電気通信回線を通じて環境情報を受信して受け付けるものであってもよい。例えば、使用者１００の居住地区を予め記憶部３０に記憶させておき、一定期間ごとにその居住地区の環境情報をインターネットを通じて自動的に得られるようにしてもよい。測定日時は、環境情報の測定値を測定した日時をキーボード、マウス又はタッチパネル等から入力してもよいし、電気通信回線を通じて環境情報の測定値を受信した日時を受け付けてもよい。これは例えばＧＰＳ機能などによって容易に実現することができる。
【００１８】
なお、生体情報受付部１１及び環境情報受付部１２は、電気通信回線などを介して測定機器から自動的に生体情報又は環境情報を入力できるような構成にしてもよい。更には、測定機器が健康管理支援装置１内に組み込まれており、この内蔵された測定機器から生体情報又は環境情報の入力を受け付けても良い。
【００１９】
制御部２０は、記憶部３０と接続し、生体情報受付部１１、環境情報受付部１２がそれぞれ出力した生体情報及び環境情報を受け付け、それぞれの種類、測定値及び測定日時を対応づけて記憶部３０へ保存する。制御部２０は、時系列調整部２１、相関算出部２２、環境要因推定部２３、補正生体情報生成部２４、画像生成部２５から構成されている。ここで、各々の構成について説明する。
【００２０】
時系列調整部２１は、記憶部３０に保存された生体情報の測定値および測定日時を対応付けた時系列データを読み込み、時系列データの時間間隔が一定となる様な時系列データを生成する信号処理（以下、時間間隔一定化処理とよぶ。）を実施し、時間間隔が一定となる生体情報の時系列データである生体情報信号を生成する。
【００２１】
また、時系列調整部２１は、記憶部３０に保存された環境情報の測定値および測定日時を対応付けた時系列データを読み込み、時間間隔一定化処理を実施し、時間間隔が一定となる環境情報の時系列データである環境情報信号を生成する。
【００２２】
相関算出部２２は、生体情報の時系列データと環境情報の時系列データに基づいて、生体情報と環境情報の相関を算出する。具体的には、時系列調整部２１が生成した生体情報信号と環境情報信号を読み込み、生体情報信号と環境情報信号との相関係数又は回帰式を算出する。なお、環境情報の種類が複数ある場合には、環境情報の種類ごとに相関係数及び回帰式を算出する。相関係数は、所定の環境情報が生体情報に対してどの程度関連するかの度合いを示す指標となり、相関係数の絶対値が大きい程その環境情報が生体情報に対して影響が大きいことを示す。回帰式とは、回帰分析における生体情報信号（目的変数）を環境情報信号（説明変数）で計算する式である。なお、回帰分析とは目的変数と説明変数の間の関係を表す式を統計的手法によって推定する分析方法である。
【００２３】
環境要因推定部２３は、相関算出部２２が算出した相関に基づいて、環境情報による影響を受けて変動している生体情報の値（第１の値）を算出する。具体的には、相関算出部２２が算出した回帰式から、環境情報の測定値に対する生体情報の値（すなわち第１の値）を算出する。また、この第１の値は、相関算出部２２が算出した相関係数で補正された値であってもよい。
【００２４】
補正生体情報生成部２４は、第１の値に基づいて生体情報の測定値から環境情報の影響を除去した生体情報の値（第２の値）を算出する。具体的には、生体情報の測定値から、環境要因推定部２３において求めた第１の値を減算する。
【００２５】
画像生成部２５は、出力部４０に出力する画像データを生成し、出力部４０へ出力する。画像データは、例えば補正生体情報生成部２４により算出した第２の値の時系列グラフなどである。第２の値、すなわち生体情報の測定値から環境情報の影響を除去した生体情報の値の画像データを出力部４９に出力することにより、使用者１００は生体情報の実測値ではなく、気温などの環境要因による影響によって変動した値を取り除いた値を知ることができる。一般に血圧は気温の影響を受けることが知られているが、血圧の実測値の時系列データを表示する場合は、生体情報の値の変動が、気温による変動なのか、それとも運動又は食生活などの患者の日々の取り組みによる体質変化による変動なのか区別することが困難である。しかし、第２の値の時系列グラフを出力することで、使用者１００は、環境要因による変動ではなく、運動又は食生活などの患者の日々の取り組みによる生体情報の値の時系列変化を把握することができる。また、画像生成部２５が生成する画像データは、予め記憶部３０へ保存している生体情報の全国平均値又は推奨値の時系列グラフと第２の値の時系列グラフを比較する画像データであってもよい。
【００２６】
出力部４０は制御部２０と接続し、画像生成部２５が作成する画像データを出力する。出力部４０は、例えばディスプレイなどの表示部である。また、電気通信回線への出力部分、記録媒体への出力部分、プリンターへの出力部分であってもよい。
【００２７】
なお、本開示技術の実施の形態１において、健康管理支援装置１に記憶部３０を備えている例を説明したが、記憶部３０は外部メモリであって健康管理支援装置１に接続する構成としてもよい。具体的には、生体情報受付部１１、環境情報受付部１２、制御部２０、記憶部３０、出力部４０がサーバ装置に備えられ、サーバ装置はネットワークを介してクライアント装置と接続し、生体情報受付部１１及び環境情報受付部１２はクライアント装置からの入力を受付ける構成であってもよい。このとき記憶部３０はクライアント装置又はサーバ装置に備えられていてもよいし、クライアント装置又はサーバ装置に接続される外部メモリであってもよい。
【００２８】
更に、本開示技術の実施の形態１において、時系列調整部２１、相関算出部２２、環境要因推定部２３、補正生体情報生成部２４、画像生成部２５は、健康管理支援装置１の内部かつ制御部２０の外部に存在し、各部が制御部２０と接続している構成(例えば、各部が制御部２０と接続する演算プロセッサの構成)としても良い。また、時系列調整部２１、相関算出部２２、環境要因推定部２３、補正生体情報部２４、画像生成部２５は、記憶部３０もしくは外部メモリに存在し、機能をソフトウェアで実現するプログラムの形態としても良い。
【００２９】
次に、健康管理支援装置１の動作フローについて説明する。
【００３０】
まずは健康管理支援装置１が、患者の生体情報及び、環境情報の入力を受付け、記憶部３０へそれぞれデータを保存し、蓄積していく動作について説明する。
【００３１】
生体情報受付部１１は、患者の生体情報の入力を受け付ける。一例として、患者の生体情報を測定機器により測定し、その測定結果を電気通信回線により健康管理支援装置１の生体情報受付部１１へ入力する。生体情報受付部１１が電気通信回線を介して測定機器から生体情報の測定値及び測定日時の入力を受け付けると、制御部２０は記憶部３０へ生体情報の種類ごとに測定値及び測定日時を対応づけた時系列データとして保存する。患者は定期的、例えば毎日の生体情報の測定を行い、健康管理支援装置１はそのデータを受信して記憶部３０に保存する。図２は記憶部３０へ保存される生体情報のデータの一例である。なお、通信を行なった測定機器情報から、受信した生体情報の種類が判別できるようにしている。患者ごとに振り分けたＩＤと、患者ごとに測定日時と、生体情報の各種類の測定値を対応付けて保存している。
【００３２】
環境情報受付部１２は、環境情報の入力を受け付ける。一例として、予め記憶部３０に記憶させておいた使用者１００の居住地区の最高気温、最低気温、降水量等の環境情報を毎日インターネットを通じて自動的に健康管理支援装置１の環境情報受付部１２へ入力する。環境情報受付部１２が環境情報を受け付けると、制御部２０は記憶部３０へ環境情報の種類ごとに測定値及び測定日時を対応づけた時系列データとして保存する。この場合、測定値とはインターネットから入手した使用者１００の居住地区の最高気温、最低気温、降水量等の値である。図３は記憶部３０へ保存される環境情報のデータの一例である。
【００３３】
次に、記憶部３０へ保存された生体情報及び環境情報に基づいて、生体情報の測定値から環境情報の影響を除去した生体情報の値の算出を行い、出力する動作について説明する。
【００３４】
図４は、健康管理支援装置１の動作フローチャートの一例を示す図である。
【００３５】
まず、生体情報受付部１１が、処理対象とする生体情報の種類の入力を受け付ける（ステップＳ２０１）。例えば、使用者１００がこれから環境情報の影響を除去した血圧の値を知りたい場合、処理対象とする生体情報の種類として「血圧」という項目を選択して入力し、それを生体情報受付部１１が受け付ける。
【００３６】
次に、制御部２０が、ステップＳ２０１において受付けた項目の生体情報および、環境情報を、記憶部３０から読み出す（ステップＳ２０２）。この時、生体情報および環境情報は複数の測定値が測定日時ごとに保存された時系列データであるため、事前に設定した所定期間の時系列データ、例えば1ヶ月間、を抽出する。所定期間については予め設定していてもよいし、使用者１００の入力により設定できるようにしてもよい。
【００３７】
ここで、所定期間において複数回測定された生体情報測定値及び環境情報測定値の時系列データは、測定日時が一定間隔ではなく、測定間隔が不均一となっている事が一般的である。そこで、時系列調整部２１は、ステップＳ２０２において読み出した生体情報および環境情報の時系列データを読み込み、所定期間において複数回測定された生体情報の時間間隔を一定化した生体情報信号を生成し、同様に、所定期間において複数回測定された環境情報の時間間隔を一定化した環境情報信号を生成する（ステップＳ２０３）。
【００３８】
図５は、時系列調整部２１における時間間隔一定化処理の処理前の生体情報の時系列データをグラフにした一例を示す図である。図５では、横軸が生体情報の測定日時、縦軸が生体情報の測定値ｖ（ｔ）を表す。なお、ここでは生体情報の時系列データに関して説明するが、環境情報の時系列データも同様である。時間間隔一定化処理とは、この時系列データの測定日時が予め設定された単位時間（ＵＴ：Ｕｎｉｔ  Ｔｉｍｅ）５０１の幅となるように調整することである。単位時間は例えば１日などである。
【００３９】
図６は、時系列調整部２１における時間間隔一定化処理の処理後の時系列データをグラフにした一例を示す図である。図６では、図５と同様に、横軸が生体情報の測定日時、縦軸が生体情報の時間間隔一定化処理後の測定結果ｒ（ｔ）を表す。図６において時間間隔一定化処理を行った生体情報の時系列データ６０１は、測定時間間隔が単位時間５０１となる様に時間間隔一定化処理が行われている。
【００４０】
このような時間間隔一定化処理の方法の一例として、例えば、単位時間を１週間として、１週間単位で代表値を決める場合、測定結果ｒ（ｔ）は1週間の生体情報の測定値ｖ（ｔ）の平均値を使用する。具体例としては、１週間で生体情報の測定がｎ回あった場合、時間間隔一定化処理後の測定結果ｒ（ｔ）＝（ｖ（ｔ１）＋ｖ（ｔ２）＋・・・＋ｖ（ｔｎ）／ｎ）として算出する。この方法を実施する事で、時間間隔一定化処理を簡易な計算で実現する事が可能となる。この例では単位時間を1週間として説明したが、任意の時間間隔に設定してよい。
【００４１】
更に時間間隔一定化処理の異なる一例として、窓関数を用いて算出する方法がある。図７（ａ）は、時系列調整部２１における時間間隔一定化処理（窓幅が単位時間の場合）を説明する図である。時系列調整部２１は、まず、時間間隔一定化処理を行う処理対象の時間区間である窓関数７０１の窓幅（ＷＩ：Ｗｉｎｄｏｗ  Ｉｎｔｅｒｖａｌ）を設定する。ここで、複数の生体情報の測定値の測定間隔のうち少なくとも一つが、単位時間５０１に生体情報の時系列データが存在する場合は、窓幅は単位時間５０１と等しく設定する。なお、単位時間５０１は予め設定しておいてもよいし、記憶部３０に保存されている生体情報の時系列データから単位時間を推定しても良い。例えば、生体情報の時系列データが約１週間毎に測定されている場合、単位時間を１日と設定すると相関算出部２２の計算量が多いだけとなってしまう為、この場合は、単位時間を１週間と設定する。
【００４２】
時系列調整部２１は、窓幅を設定した後に窓関数７０１（Ｗａ（ｔ））を算出する。窓関数は、ハミング窓やハニング窓や矩形窓など種々の関数が存在するが、ここでは三角窓に関して説明を行う。窓関数７０１（Ｗａ（ｔ））は、窓関数７０１の単位時間５０１の中心となる時刻ｔａにおいて、窓関数７０１の値が最大になり、窓幅の端の時刻において、窓関数７０１の値が最小（＝０）となる。
【００４３】
時系列調整部２１における時間間隔一定化処理後の測定結果ｒ（ｔ）の算出式は下記の式（１）のようになる。
【００４４】
【数１】
2015154845.tif 000003
【００４５】
窓関数ｗ（ｔ）は、時系列データが存在する時刻の窓関数ｗ（ｔ）を積算して、合計が１となる様に設定を行う。窓関数ｗ（ｔ）の一例として、図７（ａ）を用いて説明する。
図７（ａ）において、時系列調整部２１は、生体情報の時系列データが存在する時刻をｔ１，ｔ２，ｔ３とすると、窓関数の値は、例えばｗ（ｔ１）＝０．１、ｗ（ｔ２）＝０．６、ｗ（ｔ３）＝０．３と設定する。
【００４６】
時系列調整部２１は、式（１）において生体情報の時系列データｖ（ｔ）と窓関数ｗ（ｔ）との積和演算した結果として、時間間隔一定化処理後の時系列データｒ（ｔ）を算出する。時間間隔一定化処理の一例として、図７（ａ）において、生体情報の時系列データｖ（ｔ１）、ｖ（ｔ２）、ｖ（ｔ３）から、時間間隔一定化処理後の時系列データｒ（ｔａ）を算出している。
【００４７】
図７（ｂ）は、時系列調整部２１における時間間隔一定化処理（窓幅が単位時間超過の場合）を説明する図である。時系列調整部２１は、単位時間５０１に生体情報の時系列データｖ（ｔ）が存在しない場合、単位時間５０１の中心である時刻ｔｂの両側に生体情報の時系列データｖ（ｔ）が出現するまで、窓幅７０２を広げる。
【００４８】
図７（ｂ）の例では、時系列調整部２１は、生体情報の時系列データｖ（ｔ４）、ｖ（ｔ５）が出現するまで、窓幅７０２を広げる。この処理を行う事により、代表値と測定結果からとの時間間隔に基づいて窓関数７０３のｗ（ｔ）の重み係数が変化する為、測定結果の時間間隔が単位時間と比して大きい場合でも、妥当な代表値を算出できる。
【００４９】
時系列調整部２１は、図７（ｂ）の様に窓幅７０２が単位時間を超過する場合でも、式（１）の算出式に基づいて、時間間隔一定化処理後の時系列データｒ（ｔｂ）を算出する。
時系列調整部２１は、時間間隔一定化処理により、生体情報および生活習慣の各々の時系列データの測定時刻の時間間隔が不均一である場合でも、時間間隔を一定（例えば1日毎）にする事が可能となる。
【００５０】
再び図４の説明に戻ってステップＳ２０４以降の処理フローを説明する。相関算出部２２は、時系列調整部２１が生成した生体情報信号と環境情報信号を読み込み、生体情報信号と環境情報信号に基づいて生活習慣信号と環境情報信号との相関係数を算出する。更に、生体情報信号と環境情報信号に基づいて生体情報信号と環境情報信号の関係を表す回帰式を算出する（ステップＳ２０４）。
【００５１】
図８は、相関算出部２２における生体情報信号と環境情報信号との回帰分析について説明する図である。図８において、横軸は環境情報信号であり、縦軸は生体情報信号である。なお、ここでは一例として、生体情報信号は収縮期血圧を、環境情報を最高気温として説明するが、この限りではない。ここで、同じ測定日時を示す生体情報信号と環境情報信号を１点の対応点８０１としてプロットしている。処理を行う対象期間（例えば、1ヶ月）の全ての時系列データに対してプロットしている。
【００５２】
相関算出部２２は、対象期間の全ての生体情報信号と生活習慣信号との対応点８０１を算出した後、相関算出部２２は、生体情報信号と生活習慣信号とが、どの程度の相関があるかを示す相関係数を算出する。相関係数は、一般的統計手法により算出することができ、絶対値が０以上１以下の数値で表され、絶対値が大きい程相関が高いことを意味する。更に相関算出部２２は、回帰線８０２を表す式すなわち回帰式を算出する。ここでは、回帰線８０２を直線で表す例を示すが、他にも指数関数、対数関数なども可能であり、生体情報と環境情報との関係を表す式である回帰式を決定する。回帰式も一般的統計手法により算出することができる。回帰式が直線を表す場合、例えば下記の式（２）のようになる。
【００５３】
【数２】
2015154845.tif 000004
【００５４】
ここで、収縮期血圧がｙ、最高気温がｘ、直線の傾きがａ、直線の切片がｂである。なお相関係数の符号は、式（２）の傾きａの符号と等しい。
【００５５】
再び図４の説明に戻ってステップＳ２０５以降の処理フローを説明する。相関算出部２２は、所定の生体情報信号に対して、記憶部３０に保存されている異なる種類の環境情報信号ごとにステップＳ２０４を順次実施する。例えば、最高気温について血圧との相関の算出を行い、次に最低気温について血圧との相関の算出を行い、次に降水量について血圧との相関の算出を行う。相関算出部２２は、環境情報信号で未処理の種類の信号があれば、その未処理の環境情報信号に対してステップＳ２０４を実施し、全ての環境情報信号に対して処理Ｓ２０４が終了すれば、ステップＳ２０６に遷移する（ステップＳ２０５）。
【００５６】
次に、環境要因推定部２３は、ステップＳ２０４において算出した相関に基づいて、環境情報による影響を受けて変動している生体情報の値（第１の値）を算出する（ステップＳ２０６）。この第１の値の算出について図９を用いて説明する。図９（ａ）は生体情報信号の測定値の時系列データを表すグラフの一例を示す図である。図９（ａ）では、横軸が収縮期血圧の測定日時、縦軸が収縮期血圧の測定値を表す。ここでは、時間間隔一定化処理を行った後の収縮期血圧の測定日時における収縮期血圧の測定値がプロットされている。この時間間隔一定化処理後の測定日時に対応する最高気温の測定値を、相関算出部２２において算出した回帰式にあてはめ、収縮期血圧の値に変換する。すなわち、式（２）のｘに最高気温の測定値を代入し、ｙの値を求める。その結果をプロットしたグラフが図９（ｂ）の折れ線９０１である。更に、この折れ線９０１の値に対して、相関算出部２２において算出した相関係数を乗算する。これにより環境要因により変動する値の時系列データである折れ線９０２が得られる。折れ線９０１の値を第１の値の時系列データとしてもよいが、折れ線９０２の値を第１の値の時系列データとすることで、環境要因により変動する値が相関の大きさにより補正された値となり、より好ましい。
【００５７】
次に、補正生体情報生成部２４は、ステップＳ２０６において算出した第１の値に基づいて生体情報の測定値から環境情報の影響を除去した生体情報の値（第２の値）を算出する。すなわち、各測定日時の生体情報信号の値から、ステップＳ２０６において求めた同じ測定日時の第１の値をそれぞれ減算し、第２の値の時系列データを算出する（ステップＳ２０７）。この生体情報の測定値から環境情報の影響を除去した生体情報の値の時系列データを表すグラフの一例が図９（ｃ）である。図９（ｃ）では、横軸が収縮血圧の測定日時、縦軸が最高気温の影響による変動値を除去して補正した収縮期血圧の値を表す。ここでも、時間間隔一定化処理を行った後の収縮期血圧の測定日時における収縮期血圧の値がプロットされている。例えば図９（ｃ）のようなグラフを確認すると、実測値である図９（ａ）と比較して、測定日時の初期の期間において実測値では収縮期血圧が減少していたが、環境の影響がなければ全体的に収縮期血圧値が増加していたといったことを把握することができる。
【００５８】
次に画像生成部２５は、ステップＳ２０７において算出した第２の値の時系列データに基づいて出力部４０に出力する画像データを生成し、出力部４０へ出力する（ステップＳ２０８）。画像データは、例えば補正生体情報生成部２４により算出した第２の値の時系列グラフ、予め記憶部３０へ保存している生体情報の全国平均値又は推奨値の時系列グラフと第２の値の時系列グラフを比較する画像データ、環境要因ごとの相関係数を表示するデータなどである。
【００５９】
図１０及び図１１は、出力部４０へ出力する画像データの一例を示す図である。図１０及び図１１は出力部４０がディスプレイである場合の出力画面である。
【００６０】
図１０において、収縮期血圧の全国平均値の時系列データ及び収縮期血圧の第２の値の時系列データを比較するグラフと、生体情報に影響を与える環境要因のランキングとそれぞれの相関係数が記載された表がディスプレイに表示されている。この収縮期血圧の全国平均値のデータは予め記憶部３０に保存されている。図１２は、記憶部３０に保存された収縮期血圧の全国平均データの一例を示す図である。また、記憶部３０には、患者の性別及び生年月日が予め保存されている。画像生成部２５は、患者の生年月日より、グラフにおいて表示対象である測定日時の患者の年齢に該当する、収縮期血圧の全国平均値のデータを読み出す。例えば、性別が男性の患者で、グラフの表示対象である測定日時における患者の年齢が３０歳から３１歳までの１年間である場合は、収縮期血圧の男性の全国平均値のデータの３０歳及び３１歳のときの値を読み出し、補正生体情報生成部２４により算出した第２の値の時系列グラフ９０３に重畳してグラフ表示する（直線１００１）。
【００６１】
生体情報に影響を与える環境要因のランキングは、画像生成部２５が、ステップＳ２０４において相関算出部２０４が算出した相関係数の絶対値に基づいて決定しており、複数の環境要因のうち、相関係数の絶対値の大きい順に表示している。これにより、複数の環境要因のうちいずれの種類の環境要因が、生体情報に大きく影響しているかを把握することができる。
【００６２】
図１１は、図１０におけるグラフに更に拡張期血圧の第２の値の時系列グラフ１１０１及び、拡張期血圧の全国平均値の時系列グラフ１１０２を重畳したグラフ表示としている例である。
【００６３】
以上の様に、補正生体情報生成部２４が、第２の値、すなわち生体情報の測定値から環境情報の影響を除去した生体情報の値を算出することにより、使用者１００は、気温などの環境要因による影響によって変動した値を取り除いた生体情報の値を把握することができる。すなわち、環境要因による生体情報の変動ではなく、運動又は食生活などの患者の日々の取り組みによる生体情報の値の時系列変化を把握することができる。これにより、患者は日々の取り組みの成果を把握することができ、日々の生活習慣の改善努力の効果を確認することができる。
【００６４】
尚、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、適宜、変形、改良、等が可能である。その他、上述した実施形態における各構成要素の材質、形状、寸法、数値、形態、数、配置箇所、等は本発明を達成できるものであれば任意であり、限定されない。
【産業上の利用可能性】
【００６５】
本開示技術にかかる健康管理支援装置は、環境要因による影響によって変動した値を取り除いた生体情報の値を把握することができる為、患者が在宅で健康管理を行う医療機器等に有用である。
【符号の説明】
【００６６】
１      健康管理支援装置
１１    生体情報受付部
１２    環境情報受付部
２０    制御部
２１    時系列調整部
２２    相関算出部
２３    環境要因推定部
２４    補正生体情報生成部
２５    画像生成部
３０    記憶部
４０    出力部
１００  使用者
５０１  単位時間
６０１  時間間隔一定化処理を行った生体情報の時系列データ
７０１  窓関数
７０２  窓幅
７０３  窓関数
８０１  対応点
８０２  回帰線
９０１  折れ線
９０２  折れ線
９０３  第２の値の時系列グラフ
１００１  直線
１１０１  拡張期血圧の第２の値の時系列グラフ
１１０２  拡張期血圧の全国平均値の時系列グラフ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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