(57)【要約】【課題】受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現すること。【解決手段】履歴取得部５５は、解答者により解答された各選択肢毎に、解答受付部５２と自信度合受付部５４から取得した第１要素（解答）と第２要素（自信度合）との組み合わせに応じてポイントを付与し、当該ポイントを履歴として取得する。出題傾向特定部５６は、各選択肢毎に、前記履歴取得手段により取得されたポイントと前回までのポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する。問題作成部５７は、前記出題傾向に基づき、出題する問題を作成する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置において、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第１要素と、当該解答者の自信度合の第２要素とを履歴として取得する履歴取得手段と、
各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定手段と、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素との組み合わせに応じてポイントを付与し、当該ポイントを前記履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前記履歴取得手段により取得された前記ポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前回の出題有無に応じて前記ポイントを調整し、調整後のポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、次回の出題傾向として優先度を夫々特定する、
請求項１乃至３のうち何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記履歴取得手段は、さらに、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第１要素及び前記第２要素に加えて、解答時間の第３要素を履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、さらに、各選択肢毎に、前記第１要素、前記第２要素、及び前記第３要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する、
請求項１乃至４のうち何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置が実行する情報処理方法において、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第１要素と、当該解答者の自信度合の第２要素とを履歴として取得する履歴取得ステップと、
各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定ステップと、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項７】
択一試験の問題を解答者に提供する制御を実行するコンピュータに、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第１要素と、当該解答者の自信度合の第２要素とを履歴として取得する履歴取得ステップと、
各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定ステップと、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、資格試験、入学試験等における受験者は、学習参考書やいわゆる過去問集を購入し、時には専門の予備校に通い学習をしている。特に、問題数の多い択一式試験が必須である試験の受験者は、その対策として、過去問集や模擬試験問題集を一通り解答し、間違った問題を復習することにより理解を深めていくという、地道な個人学習をするのが一般的であった。
【０００３】
昨今では、カテゴリや難易度別に分類した問題集や一問一答集などが出版され、情報通信技術の進歩に伴って、パーソナルコンピュータ等で操作可能な、ゲーム的要素を加えた学習ツールも登場した。
特に近年は、ポータブル情報端末の普及とインターネットや無線通信の発達も相俟って、択一式試験対策の学習ツールが多様化し、受験者は、場所や時間の制限を受けることなく、手軽に、そして、様々なユーザオプションにより、退屈しない反復学習をすることが可能になっている（例えば特許文献１，２，３参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−１５６７３５号公報
【特許文献２】特開２００８−２３３５３７号公報
【特許文献３】特開２００８−１１６８９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１〜３を含め従来の技術では、その出題方法については、不正解だった問題の出現率が高くなる等のアルゴリズムに基づくのみであり、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現するものではない。
【０００６】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置において、
前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第１要素と、当該解答者の自信度合の第２要素とを履歴として取得する履歴取得手段と、
各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する出題傾向特定手段と、
前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する問題作成手段と、
を備えることを特徴とする。
【０００８】
前記履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素との組み合わせに応じてポイントを付与し、当該ポイントを前記履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前記履歴取得手段により取得された前記ポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
ことができる。
【０００９】
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前回の出題有無に応じて前記ポイントを調整し、調整後のポイントに基づいて、次回の出題傾向を特定する、
ことができる。
【００１０】
前記出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、次回の出題傾向として優先度を夫々特定する、
ことができる。
【００１１】
前記履歴取得手段は、さらに、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第１要素及び前記第２要素に加えて、解答時間の第３要素を履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、さらに、各選択肢毎に、前記第１要素、前記第２要素、及び前記第３要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する、
ことができる。
【００１２】
本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムは、上述の本発明の一態様の情報処理装置に対応する方法及びプログラムである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報システムの構成を示す模式図である。
【図２】図１の情報処理システムのうち、サービス提供者サーバのハードウェアの構成を示すブロック図である。
【図３】図２のサービス提供者サーバの機能的構成のうち、短答出題処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
【図４】第１要素と第２要素による配分を示す図である。
【図５】優先順位ポイントの第１の演算例を示す図である。
【図６】優先順位ポイントの第２の演算例を示す図である。
【図７】優先順位ポイントの第３の演算例を示す図である。
【図８】図３の機能構成を有する図２のサービス提供者サーバが実行する、短答出題処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
【００１６】
図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示している。
図１に示す情報処理システムは、サービス提供者サーバ１１と、ユーザ端末１２との夫々が、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されて構成されている。
【００１７】
なお、サービス提供者サーバ１１及びユーザ端末１２の夫々は、説明の便宜上、本実施形態では１台ずつとされているが、特に１台に限定されず複数台でよい。
例えば、実際にはＭ人（Ｍは１以上の任意の整数値）のユーザの夫々が、少なくとも１台のユーザ端末１２を保有する。
【００１８】
サービス提供者サーバ１１は、所定の択一試験の問題を解答者に提供するサービスを提供する者（以下、「サービス提供者」と呼ぶ）により管理されるサーバである。
なお、択一試験の種類は、特に限定されないが、本実施形態では、日本国の弁理士試験の短答式試験が採用されているものとする。即ち、本実施形態では、特許法等について正しいか誤っているかを二者択一する選択肢が、複数種類集合したものが、択一試験として採用されている。
ユーザ端末１２は、スマートフォン等で構成され、択一試験の解答者（本実施形態では弁理士試験の受験生）たるユーザにより保有される。
【００１９】
サービス提供者サーバ１１は、選択肢の単位で問題を出題する。
出題された問題は、ネットワークＮを介してユーザ端末１２に送信される。
ユーザは、ユーザ端末１２を操作して、送信された問題について選択肢の単位で順次解答する。ユーザによる解答（正しい／誤っている）は、選択肢の単位でネットワークＮを介してサービス提供者サーバ１１に提供される。
このとき、ユーザは、ユーザ端末１２を操作して、各選択肢毎に、自信度合を設定する。自信度合とは、いわばユーザ自信が予測する解答の正解確率である。自信度合としては、例えば０〜１００％の間で任意の％を設定することもできるが、ここでは説明の便宜上、「自信あり」か「自身なし」の２種類のうち何れか一方を設定するものとする。この自信度合（自信あり／自信なし）も、選択肢の単位でネットワークＮを介してサービス提供者サーバ１１に提供される。
サービス提供者サーバ１１は、ユーザにより解答された各選択肢毎に、正解又は不正解を判断する。次に、サービス提供者サーバ１１は、ユーザにより解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第１要素と、ユーザの自信度合の第２要素とを履歴として取得する。
その後、サービス提供者サーバ１１は、各選択肢毎に、第１要素と第２要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定する。次に、サービス提供者サーバ１１は、出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する。
そして、サービス提供者サーバ１１は、選択肢の単位で次回の問題を出題する。それ以
【００２０】
以上説明したような一連の処理を、以下、「短答出題処理」と呼ぶ。
さらに、以下、「短答出題処理」の実行主体となるサービス提供者サーバ１１について詳しく説明する。
【００２１】
図２は、図１の情報処理システムのうち、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサービス提供者サーバ１１のハードウェアの構成を示すブロック図である。
サービス提供者サーバ１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）２２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）２３と、バス２４と、入出力インターフェース２５と、入力部２６と、出力部２７と、記憶部２８と、通信部２９と、ドライブ３０と、を備えている。
【００２２】
ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２に記録されているプログラム、又は、記憶部２８からＲＡＭ２３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ２３には、ＣＰＵ２１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【００２３】
ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２及びＲＡＭ２３は、バス２４を介して相互に接続されている。このバス２４にはまた、入出力インターフェース２５も接続されている。入出力インターフェース２５には、入力部２６、出力部２７、記憶部２８、通信部２９、及びドライブ３０が接続されている。
【００２４】
入力部２６は、キーボドやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
出力部２７は、ディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を出力する。
記憶部２８は、ハードディスク等で構成され、各種情報を記憶する。
通信部２９は、ネットワークＮを介して他の装置（本実施形態では主に図１のユーザ端末１２）との間で行う通信を制御する。
【００２５】
ドライブ３０には、必要に応じて、リムーバブルメディア３１が適宜装着される。ドライブ３０によってリムーバブルメディア３１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部２８にインストールされる。また、リムーバブルメディア３１は、記憶部２８に記憶されている各種データも、記憶部２８と同様に記憶することができる。
【００２６】
図３は、このようなサービス提供者サーバ１１の機能的構成のうち、短答出題処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
【００２７】
短答出題処理が実行される場合には、サービス提供者サーバ１１の主にＣＰＵ２１（図２）においては、図３に示すように、出題部５１と、解答受付部５２と、正誤判定部５３と、自信度合受付部５４と、履歴取得部５５と、出題傾向特定部５６と、問題作成部５７とが機能する。
また、サービス提供者サーバ１１の記憶部２８（図２）の一領域として、履歴ＤＢ６１と過去問ＤＢ６２とが設けられる。
【００２８】
出題部５１は、後述の問題作成部５７から問題データを取得し、取得した問題データを、通信部２９（図２）及びネットワークＮ（図１）を介して、ユーザ端末１２に送信することで、解答者に対して問題を出題する。
【００２９】
ここで、「問題データ」は、解答者に問題として認識される内容を含むデータであれば特に限定されないが、本実施形態では、択一試験の選択肢の一つであり、その問題文章と問題に対する二者択一形式の正解（正しい／誤っている等）がバイナリデータ化されたものが採用されているものとする。なお、問題データの内容としては、前記選択肢の問題文章と正解に限られず、選択肢に一意に付与された番号やユーザを識別するＩＤ情報等が含まれることがあるものとする。
【００３０】
また、ユーザ端末１２には、サービス提供者サーバ１１から提供される専用アプリケーションソフトウェア（以下、「専用アプリ」と呼ぶ）が予めインストールされているものとする。
専用アプリ実行中のユーザ端末１２は、出題部５１から送信された問題データを受信し、当該問題データに基づいてユーザ端末１２のディスプレイ上に問題を出題（表示）すると共に、選択肢に対する解答とそれに対する自信度合の入力をユーザに促すためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を表示する。ユーザは、このＧＵＩを通じて、出題された問題の解答と自信度合を入力する。なお、ユーザによる入力の順序は、説明の便宜上、以下、解答の後に、自信度合を入力する順番とするが、逆の順序であっても構わない。
また、専用アプリ実行中のユーザ端末１２は、ユーザが入力した解答を含むデータ（以下、「解答データ」と呼ぶ）と自信度合を含むデータ（以下、「自信度合データ」と呼ぶ）を、ネットワークＮを介して、サービス提供者サーバ１１に送信する。
具体的には本実施形態では、「解答データ」としては、ユーザが入力した解答（正しい／誤っている）がバイナリデータ化されたものが採用されている。なお、解答データの内容としては、解答の他、解答された選択肢に一意に付与された番号やユーザを識別するＩＤ情報等が含まれることもある。
また、「自信度合データ」としては、ユーザが入力した自信度合（自信あり／自信なし）がバイナリデータ化されたものが採用されている。なお、自信度合データの内容としては、自身度合の他、ユーザを識別するＩＤ情報等が含まれることもある。
【００３１】
解答受付部５２は、ユーザ端末１２から送信されてきたユーザの解答データを、通信部２９及びネットワークＮを介してユーザ端末１２から受信することで、解答を受け付ける。
【００３２】
正誤判定部５３は、前記問題データに含まれる問題（選択肢）の正解と、解答受付部５２により受け付けられた前記解答データに含まれる解答とを照合することで、その正誤を判定し、その判定結果を出力する。判定結果の形態は、特に限定されないが、本実施形態では、正解／不正解等の二者択一形式が採用されているものとする。
【００３３】
自信度合受付部５４は、自信度合データを、通信部２９及びネットワークＮを介してユーザ端末１２から受信することで、自信度合を受け付ける。
【００３４】
履歴取得部５５は、前記解答データ及び前記自信度合データを、それぞれ正誤判定部５３と自信度合受付部５４から取得する。次に、履歴取得部５５は、両データの各内容を夫々第1要素、第２要素とし、それらの各要素に基づきポイント（後述の当日取得ポイント）を演算し、それを履歴データとして取得して履歴ＤＢ６１に記憶する。なお、ポイントの詳細については、図４等を参照して後述する。
【００３５】
履歴ＤＢ６１は、前記履歴取得部５５により取得された履歴データ（ポイント）と共に、ユーザが解答した選択肢に附随する各種情報を保存する。例えば、履歴ＤＢ６１は、ユーザが解答した年月日をタイムスタンプとして同時に保存することができる。この場合、当該年月日は、本サービス提供者サーバ１１の内部から取得したものでもよいし、本サービス提供者サーバ１１の外部から取得したもの等でもよいが、取得元は同一であれば好適である。
【００３６】
過去問ＤＢ６２は、前記択一試験の過去問を、選択肢毎にその正解（正しい／誤っている）と共にデータとして保存する。
【００３７】
ここで、履歴ＤＢ６１及び過去問ＤＢ６２は、外部からの要求により、保存したデータを抽出・変更・削除等することができ、また、新規のデータを追加する機能を有しているものとする。
【００３８】
出題傾向特定部５６は、履歴ＤＢ６１から年月日が附随した履歴データを取得し、当該履歴データに基づいて出題傾向を特定する。出題傾向は、次回の出題の指針（傾向）を示すものであれば足りるが、本実施形態では、最終的な出題の優先順位を示すポイント（以下、「優先順位ポイント」と呼ぶ）が採用されている。つまり、出題傾向特定部５６は、選択肢毎に先日までのポイントと当日に取得されたポイントを用いる一定のアルゴリズムに従って、優先順位ポイントを演算する。優先順位ポイントの演算アルゴリズムの具体例については、図５〜図７等を用いて後述する。
【００３９】
問題作成部５７は、出題傾向特定部５６により特定された出題傾向（本実施形態では優先順位ポイント）と、過去問ＤＢ６２から取得した各選択肢に対応する問題文とその正解とに基づいて、問題を選択肢単位で作成する。
ここで、問題を作成するとは、過去問の選択肢の順番を並び替えるだけでなく、選択肢の内容を変化させることも含む。例えば、選択肢の語尾等を変化させることで、当該選択肢の解答が正しい（○）と誤り（×）の両方になるようにすることができる。つまり、選択肢として「ＡはＢである」と「ＡはＢではない」という２種類をランダムに出題させることができる。これにより、ユーザが当該選択肢の解答を覚えないようにする効果を奏することができる。
また例えば、過去問ＤＢ６２に記憶されている全ての選択肢はカテゴリに分けられており、問題作成部５７は、カテゴリを指定して、当該カテゴリの中から選択肢を抽出するといったように、カテゴリを絞り込んだうえで、問題作成をすることもできる。
また例えば、各選択肢毎に、履歴として問題解答日も併せてそれぞれ保存するようにすることもできる。この場合、複数回解答しても別々の履歴として保存されるようにする。その結果、問題作成部５７は、前日とか過去数日間等に出題された選択肢を指定して、出題する選択肢を絞り込んだうえで、問題作成をすることもできる。
また例えば、問題作成部５７は、過去一度でも間違えた選択肢のみを指定して、出題する選択肢を絞り込んだうえで、問題作成をすることもできる。
【００４０】
さらに、図４〜図７の具体例を用いて、短答出題処理を実行する各機能ブロック、即ち出題部５１〜問題作成部５７の詳細について説明する。
【００４１】
図４は、第１要素と第２要素によるポイントの配分を示す図である。
図４においては、履歴取得部５５において演算される前記第１要素と前記第２要素によるポイント配分を示すテーブルが示されている。当該テーブルのうち、列で第１要素（正解／不正解）による区分がされており、行で第２要素（自信あり／自信なし）による区分がされている。
つまり、自信度合受付部５４により受け付けられた自信度合が「自信あり」で、正誤判定部５３によりユーザの解答が「正解」であると判定された場合、換言すれば、ユーザが自信があって正解だった場合は、０ｐｔが付与される。ここで、「ｐｔ」はポイント値を示している。一方、ユーザが自信があったにもかかわらず不正解だった場合は、５ｐｔが付与される。
また、ユーザが自信が無いのに正解だった場合は、２ｐｔが付与される一方、ユーザが自信が無くて不正解だった場合は、３ｐｔが付与される。
このように、本実施形態では、ポイント値「ｐｔ」は、いわばペナルティ値の意を有している。即ち、最もペナルティが高いのが、「自信あり」にもかかわらず「不正解」であった場合であるのに対して、最もペナルティが低いのが、「自信あり」で「正解」であった場合である。また、同じ「正解」であっても「自信なし」の方が「自信あり」よりも、ペナルティが高くなる。一方、同じ「不正解」であっても「自信あり」の方が「自信なし」よりも、ペナルティが高くなる。
なお、このようにペナルティの意に基づくポイント配分の手法は例示に過ぎず、ポイント配分の手法はこれに限られない。例えば逆に、報酬の意を有するポイントを採用するポイント配分の手法を採用してもよい。
【００４２】
図５は、優先順位ポイントの第１の演算例を示す図である。
第１列には、Ｋ問目（Ｋは任意の整数値であり、図５の例では、１〜４のうちの何れかの整数値）が示されている。Ｋ問目とは、出題順を意味しているのではなく、過去問ＤＢ６２の配列順を意味しているものとする。即ち、後述する図６や図７において、Ｋ問目と記載している場合、それは、図５のＫ問目と同一の選択肢を意味しているものとする。
図５においては、当日（第１日目）に出題部５１により出題された１問目から４問目の各選択肢にについて、図４のテーブルに基づいて出題傾向特定部５６により演算された前記優先順位ポイントの配分の一例が示されている。
第２列、即ち「当日の成績」の列には、前述した第１要素と第２要素の組み合わせ（ユーザによる解答結果）が各選択肢毎に示されている。なお、図５の例では、説明の便宜上、第１〜第４問の夫々には、上述の図４の各４パターンのそれぞれが示されているが、当然ながら、実際にはユーザによる解答結果に応じて異なることになる。
ここで、図５の例では、はじめて問題が出題される第１日目が当日とされているため、第３列と第４列、即ち「前日ポイント」と「調整ポイント」の各列には、ポイント値「ｐｔ」が示されていない。従って、「前日ポイント」と「調整ポイント」の各列については、ここでは触れず、図６を用いて後述するものとする。
第５列、即ち「当日取得ポイント」の列には、第２列の各ユーザによる解答結果（第１要素と第２要素の組み合わせ）に対して、図４のテーブルに基づいて割り振られたポイントが、当日取得ポイントとして各選択肢毎に示されている。
第６列、即ち「優先順位ポイント」の列には、第５列の当日取得ポイントに基づいて、一定の規則により割り振られた優先順位ポイントが各選択肢毎に示されている。
なお、図５の例では、はじめて問題が出題される第１日目とされているため、「当日取得ポイント」がそのまま「優先順位ポイント」となっている。
【００４３】
図６は、優先順位ポイントの第２の演算例を示す図である。
図６においては、当日（第２日目）に出題部５１により出題された１問目から６問目の各選択肢にについて、図４のテーブルに基づいて、出題傾向特定部５６により演算された前記優先順位ポイントの配分の一例が示されている。
第１列には、Ｋ問目が示されている。上述したように、図６に示す１問目〜４問目の夫々は、図５に示す１問目〜４問目の夫々と同一の選択肢である。また、５問目と６問目は、１日目には出題されなかった新たな選択肢である。
第２列、即ち「当日の成績」の列には、上述の図５のポイント配分例から一日経過した日（第２日目）が当日となった場合についての、第１要素と第２要素の組み合わせ（ユーザによる解答結果）が各選択肢毎に示されている。
ここで「一日経過した」とは、「２４時間経過した」の意ではなく、履歴ＤＢ６１において保存されるタイムスタンプの日付が暦上の翌日となった状態をいうものとする。したがって、図５に示される「当日」が「１月１日」であれば、図６に示される「当日」は「１月２日」ということになる。
第３列、即ち「前日ポイント」の列には、前日までの優先順位ポイントが、前日ポイントとして示されている。即ち、「前日ポイント」とは、当日（本例では第１日目）であったものが一日経過して前日（本例では第１日目）として取り扱われるようになった際に、当該前日（本例では第１日目）の各問の優先順位ポイントが、対応する各問のポイントとしてそのまま移行したものをいう。この時、「当日（本例では第２日目）」の各問の優先順位ポイントは全てクリアされ、０ｐｔとなる。具体的には本例では、１問目から４問目において、第１日目である図５に示される各問の優先順位ポイントが、第２日目（図６）の前日ポイントとしてそのまま示されている。５問目及び６問目は、第１日目に出題がないため、即ち、当日（本例では第２日目）に初めて出題される問題（選択肢）であるため、前日ポイントは設定されていない。
また、出題順は、本実施形態では、前日ポイントのポイント値「ｐｔ」が高い順に出題される。したがって、本例では、４問目、３問目、２問目の順に出題される。ここで、前日ポイントが０ｐｔの選択肢については、ユーザが身に付けたものとして、出題されないものとする。即ち本例では１問目は、前日ポイントが０ｐｔであるため出題されない。その後、前日に出題されていない選択肢として、５問目と６問目がその順番で出題される。
第４列、即ち「調整ポイント」の列には、一律−２ｐｔが、調整ポイントとして示されている。即ち、ペナルティは、当日が一番重く、前日分は当日分よりも重み付け（重要度）を減らす趣旨で、調整ポイントが設けられている。従って、当該趣旨に逸脱しない範囲内で、調整ポイントのポイント値「ｐｔ」、即ち前日ポイントからマイナスされるポイント値「ｐｔ」は、本例に特に限定されず、０ｐｔ（特にマイナスにしない）も含めて、任意のポイント値「ｐｔ」でよい。
第５列、即ち「当日取得ポイント」の列は、図５の第５列と同じく、各ユーザによる当日（ただし図５の例では１日目であるのに対して本図６の例では２日目）の解答結果により、図４のテーブルに基づいて割り振られたポイントが、当日取得ポイントとして各選択肢毎に示されている。
第６列、即ち「優先順位ポイント」の列には、当日（２日目）の優先順位ポイントが示される。
ここで、優先順位ポイントのポイント値「ｐｔ」は、前日ポイントと、調整ポイントと、当日取得ポイントの各ポイント値「ｐｔ」の加算値になる。つまり、優先順位ポイントは、「（当日取得ポイントのポイント値［ｐｔ］）＋（前日ポイントのポイント値［ｐｔ］＋調整ポイントのポイント値［ｐｔ］）」の式に従って演算される。
なお、優先順位ポイントのポイント値［ｐｔ］は、負の値をとってもよい（報酬という意を取り入れてもよい）が、本実施形態では、０又は正の値とする。つまり、本実施形態では、計算の結果、優先順位ポイントのポイント値［ｐｔ］が負の値となった場合は、０ｐｔとして取り扱われる。
また、当日取得ポイントが存在しない選択肢、つまり当日に出題されなかった選択肢については、前日ポイントと調整ポイントの各ポイント値［ｐｔ］の加算値（ただし、加算値が負のポイント値［ｐｔ］の場合０ｐｔ）が、優先順位ポイントのポイント値［ｐｔ］となる。具体的には図６の例では、１問目について、前日ポイントが０ｐｔであり、調整ポイントが−２ｐｔであり、加算値は−２ｐｔと負の値であるため、０ｐｔが優先順位ポイントとなる。
【００４４】
図７は、優先順位ポイントの第３の演算例を示す図である。
図７においては、当日（第３日目）に出題部５１により出題された１問目から６問目の各選択肢にについて、図４のテーブルに基づいて、出題傾向特定部５６により演算された優先順位ポイントの配分の一例が示されている。
各列の表示内容、ポイント配分の手法は、上述した図６の説明と同じであるため割愛し、本例では、１問目〜６問目の各列のステータス及び値の変化等について説明する。
１問目の「当日の成績」の列のユーザによる解答結果は、「出題されない」となっている。これは、前日ポイント（図６の優先順位ポイントと同値）が「０ｐｔ」だからである。出題されないため、ユーザによる解答はされず、当日取得ポイントは設定されないので、前日ポイントと調整ポイントの各ポイント値「ｐｔ」の加算値が原則として優先順位ポイントの値になる。ただし、本例では、前日ポイントと調整ポイントの各ポイント値の加算値は、−２ｐｔと負の値であるため、優先順位ポイントには、「０ｐｔ」が設定される。
２問目の各列のステータス及び値は、１問目と同じであるため割愛する。
３問目の「当日の成績」の列のユーザによる解答結果は、「自信あり正解」となっている。この場合、当日取得ポイントは、図４のテーブルに基づき「０ｐｔ」となる。次に、前日ポイント（図６の優先順位ポイントと同値）は「６ｐｔ」であり、調整ポイントが「−２ｐｔ」であるため、前日ポイント、調整ポイント、及び当日取得ポイントの各ポイント値「ｐｔ」の加算値「４ｐｔ」が、優先順位ポイントとして設定される。
４問目の当日の成績の列のユーザによる解答結果は、「自信あり正解」となっている。この場合、当日取得ポイントは、図４のテーブルに基づき「０ｐｔ」となる。次に、前日ポイント（図６の優先順位ポイントと同値）は「３ｐｔ」であり、調整ポイントが「−２ｐｔ」であるため、前日ポイント、調整ポイント、及び当日取得ポイントの各ポイント値「ｐｔ」の加算値「１ｐｔ」が、優先順位ポイントとして設定される。
５問目の各列のステータス及び値は、１問目と同じであるため割愛する。
６問目の当日の成績の列のユーザによる解答結果は、「自信あり正解」となっている。この場合、当日取得ポイントは、図４のテーブルに基づき「０ｐｔ」となる。次に、前日ポイント（図６の優先順位ポイントと同値）は「２ｐｔ」であり、調整ポイントが「−２ｐｔ」であるため、前日ポイント、調整ポイント、及び当日取得ポイントの各ポイント値「ｐｔ」の加算値「０ｐｔ」が、優先順位ポイントとして設定される。
なお、当日（第３日目）に解答された選択肢が、同じ日（第３日目）に再度出題され、ユーザにより解答される場合には、当日取得ポイントは、解答前に０ｐｔにクリアされる。次に、ユーザによる解答後、再度、上述したポイント配分の手法に則って演算がなされ、新たに取得したポイントは、前回の解答により設定された優先順位ポイントに加算されるものとする。この演算方法は、図５（第１日目）、図６（第２日目）はもとより、４日目以降のポイント配分についても共通に適用される。
【００４５】
次に、以上説明したような機能的構成を有するサービス提供者サーバ１１が実行する、短答出題処理について説明する。
図８は、図３の機能構成を有する図２のサービス提供者サーバ１１が実行する、短答出題処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００４６】
ステップＳ１において、出題部５１は、短答の問題（複数の選択肢）の中から、処理の対象として注目すべき選択肢（以下、「注目選択肢」と呼ぶ）を設定する。
さらに詳しく説明すると、「注目選択肢」とは、次の順番で出題されるものとして出題の条件を満たした選択肢であり、例えば、任意の値のフラグを割り当てることにより、他の選択肢と区別が可能な選択肢であるものとする（勿論、注目選択肢以外の選択肢と区別できればよく、その区別方法の態様は問わない）。
【００４７】
具体的には例えば、注目選択肢は、各選択肢が有する優先順位ポイントに基づいて、ポイント値「ｐｔ」の大きい順に順次設定され、その後前日までに出題されていない選択肢が適宜設定される。例えば、図５の選択肢の中では、注目選択肢としては、４問目が最初に設定され、４問目の解答後３問目が設定され、３問目の解答後２問目が設定される。なお、１問目は０ｐｔであるため注目選択肢として設定されない。また、同一の選択肢は、連続して注目選択肢として設定されないものとする。換言すれば、未だ注目選択肢として設定されていない選択肢のうち、優先順位ポイントが最も高いものが注目選択肢として設定され、優先順位ポイントが付された選択肢の全てが注目選択肢として設定された後は、前日までに未出題のものの中から、所定の順番（例えば過去問ＤＢ６２の配列順）で注目選択肢が設定される。
【００４８】
ステップＳ２において、出題部５１は、注目選択肢を出題する。
【００４９】
ステップＳ３において、解答受付部５２は、ユーザ端末１２から注目選択肢の解答を受け付けたか否かを判定する。
ユーザ端末１２から解答データが送信されてこない場合、ステップＳ３においてＮＯであると判定されて、処理はステップＳ３に戻される。即ち、ユーザ端末１２から解答データが送信されてこない間、ステップＳ３の判定処理が繰り返し実行されて、短答出題処理は待機状態になる。
ユーザ端末１２から解答データが送信されてきて、解答受付部５２により受け付けられると、ステップＳ３においてＹＥＳであると判定されて、処理はステップＳ４に進む。
【００５０】
ステップＳ４において、正誤判定部５３は、注目選択肢の解答の正誤を判定する。即ち、正誤判定部５３は、ユーザの解答データと注目選択肢の正解を照合することで、正誤の判定をする。正誤判定の結果（正解／不正解）は、図示せぬバッファ等に一時的に保存される。
【００５１】
ステップＳ５において、自信度合受付部５４は、ユーザ端末１２から送信された注目選択肢の自信度合データを受信することで、自信度合を受け付ける。
【００５２】
ステップＳ６において、履歴取得部５５は、注目選択肢について、解答の正誤と、自信度合とに基づいてポイント（図５〜図７の当日取得ポイントに相当）を演算する。
【００５３】
ステップＳ７において、履歴取得部５５は、当該ポイントを注目選択肢の履歴として取得して、履歴ＤＢ６１に記憶する。
【００５４】
ステップＳ８において、解答受付部５２は、全ての選択肢の解答を受け付けたか否かを判定する。
本実施形態では、直前のステップＳ２の注目選択肢の出題の際に、最後の問題か否かが問題作成部５７から解答受付部５２に通知されるものとする。
直前のステップＳ２で注目選択肢として出題された選択肢が最後の問題でない場合、ステップＳ８においてＮＯであると判定されて、処理はステップＳ１に戻され、それ以降の処理が繰り返される。即ち、最後の選択肢が出題されるまでの間、ステップＳ１〜Ｓ８のループ処理が繰り返され、各選択肢毎に、注目選択肢として夫々出題され、その解答データ及び自信度合が夫々受け付けられ、解答の正誤が夫々判定されて、ポイント（当日取得ポイント）が夫々演算されて履歴として夫々取得される。
最後の選択肢のポイントがステップＳ７において履歴として取得されると、次のステップＳ８においてＹＥＳであると判定されて、処理はステップＳ９に進む。
【００５５】
ステップＳ９において、出題傾向特定部５６は、履歴に基づいて（次回出題時の）出題傾向を特定する。即ち本実施形態では、出題傾向特定部５６は、優先順位ポイントを作成する。
【００５６】
ステップＳ１０において、出題部５１は、処理の終了が指示されたか否かを判定する。
ここで、処理の終了の指示は、特に限定されず、例えば電源の遮断指令等を採用することができる。処理の終了の指示がなされた場合、ステップＳ１０においてＹＥＳであると判定され、短答出題処理が終了となる。
これに対して、処理の終了の指示が未だなされていない場合、ステップＳ１０においてＮＯであると判定され、処理はステップＳ１１に進む。
【００５７】
ステップＳ１１において、出題傾向特定部５６は、問題出題の条件が満たされたか否かを判定する。
ここで、問題出題の条件は、次の問題を出題するための条件であれば足りるが、本実施形態では、次の日になり（つまり前回出題された日が前日となり）、ユーザ端末１２から出題依頼があったという条件が採用されている。
このような問題出題の条件を満たさない場合、ステップＳ１１においてＮＯであると判定されて、処理はステップＳ１０に戻される。即ち、処理の終了が指示されない状態で、問題出題の条件を満たさない場合、ステップＳ１０ＮＯ，Ｓ１１ＮＯのループ処理が繰り返し実行されて、短答出題処理は待機状態になる。
問題出題の条件を満たされた場合、つまり本実施形態では、次の日になり、ユーザ端末１２から出題依頼があった場合、ステップＳ１１においてＹＥＳであると判定されて、処理はステップＳ１２に進む。
【００５８】
ステップＳ１２において、問題作成部５７は、出題傾向特定部５６により特定された出題傾向（優先順位ポイント）に基づいて、短答の問題を選択肢単位で作成する。
このようにして作成された問題は当日の問題として、上述のステップＳ１〜Ｓ８のループ処理により選択肢の単位で順次出題されていく。
【００５９】
なお、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【００６０】
例えば、上述の実施形態では、問題の出題傾向は、出題順番の優先度を示す優先度ポイントとして特定されたが、特にこれに限定されない。
また、例えば、各選択肢が予め出題順番に沿って出題されるのではなく、各選択肢単位の出題確率に基づいてランダムに選択された選択肢が出題されるようにしてもよい。この場合、出題確率を、問題の出題傾向として作成することができる。
【００６１】
換言すると、本発明が適用される情報処理装置は、上述の実施形態としてのサービス提供者サーバ１１を含め、次のような構成を有する各種各様の実施形態を取ることができる。
即ち、サービス提供者サーバ１１を含め、本発明が適用される情報処理装置は、択一試験の問題を解答者に提供する情報処理装置であって、履歴取得手段と、出題傾向特定手段と、出題作成手段と、を備える。
履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、正解又は不正解の第１要素と、当該解答者の自信度合の第２要素とを履歴（例えば第１要素と第２要素に基づく当日取得ポイント）として取得する。
出題傾向特定手段は、各選択肢毎に、前記第１要素と前記第２要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向（本実施形態では優先順位ポイントであり、上述の別の例であれば出題確率である）を特定する。
問題作成手段は、前記出題傾向に基づいて、次回の問題を作成する。
【００６２】
このように、本発明が適用される情報処理装置は、正解又は不正解の第１要素の履歴のみならず、当該解答者の自信度合の第２要素の履歴を考慮して、次回の出題傾向を特定し、当該出題傾向に基づいて次回の問題を作成する。
これにより、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現することが可能になる。
【００６３】
さらに、履歴取得手段は、前記解答者により解答された各選択肢毎に、前記第１要素及び前記第２要素に加えて、解答時間の第３要素を履歴として取得し、
前記出題傾向特定手段は、さらに、各選択肢毎に、前記第１要素、前記第２要素、及び前記第３要素の各履歴に基づいて、次回の出題傾向を特定するようにしてもよい。
ここで、第３要素は、特に限定されず、例えば、各選択肢の解答時間等を採用することができる。これにより、例えば同じ正解でも、解答時間が長い方がペナルティを与える（ポイントを高くする）等が可能になり、受験者個人の能力と理解度を適切に反映した効率的学習を実現できるという効果がより顕著なものとなる。
【００６４】
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
換言すると、図３の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能的構成がサービス提供者サーバ１１に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図３の例に限定されない。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【００６５】
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
【００６６】
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図２のリムーバブルメディア３１により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディア４１は、例えば、磁気ディスク（フロッピディスクを含む）、光ディスク、又は光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ−Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ），ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）等により構成される。光磁気ディスクは、ＭＤ（Ｍｉｎｉ−Ｄｉｓｋ）等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図２のＲＯＭ２２や、図２の記憶部２８に含まれるハードディスク等で構成される。
【００６７】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。
【符号の説明】
【００６８】
１１・・・サービス提供者サーバ、Ｎ・・・ネットワーク、１２・・・ユーザ端末、２１・・・ＣＰＵ、２２・・・ＲＯＭ、２３・・・ＲＡＭ、２４・・・バス、２５・・・入出力インターフェース、２６・・・入力部、２７・・・出力部、２８・・・記憶部、２９・・・通信部、３０・・・ドライブ、３１・・・リムーバブルメディア、５１・・・出題部、５２・・・解答受付部、５３・・・正誤判定部、５４・・・自信度合受付部、５５・・・履歴取得部、５６・・・出題傾向特定部、５７・・・問題作成部、６１・・・履歴ＤＢ、６２・・・過去問ＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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