(57)【要約】【課題】ある空間の温度分布に関する情報を相対評価するため、他の空間の温度分布に関する情報を生成する省エネ関連情報生成システムであって、比較を行う上で適切な空間の、温度分布に関する情報を生成するシステムを提供する。【解決手段】省エネ関連情報生成システム１００は、記憶部３４、入力部３２、類似空間抽出部３５ａ、及び生成部３５ｂを備える。記憶部は、多数の空調対象空間について、各空間内の、人間の位置に関する人時系列データ及び温度分布に関する温度時系列データを記憶する。入力部は、多数の空調対象空間に含まれる第１空間用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。類似空間抽出部は、第１空間の人時系列データに基づき、多数の空調対象空間から、第１空間と類似する利用状況のパターンを有する類似空間を抽出する。生成部は、省エネ関連情報として、類似空間の温度時系列データに基づいた類似空間の温度分布に関する情報を生成する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
多数の空調対象空間（Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮ）について、各前記空調対象空間内の人間の位置に関する人時系列データと、各前記空調対象空間内の温度分布に関する温度時系列データと、を蓄積して記憶する記憶部（３４）と、
多数の前記空調対象空間に含まれる第１空間（Ｒｍ）用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける受付部（３１，３２）と、
前記第１空間の前記人時系列データに基づき、多数の前記空調対象空間から、前記第１空間と類似する利用状況のパターンを有する類似空間を抽出する類似空間抽出部（３５ａ）と、
前記第１空間用の前記省エネ関連情報として、前記類似空間の前記温度時系列データに基づいた前記類似空間の温度分布に関する情報を生成する生成部（３５ｂ）と、
を備えた、省エネ関連情報生成システム（１００）。
【請求項２】
前記類似空間抽出部は、多数の前記空調対象空間の中で、その前記人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンが、前記第１空間の前記人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンと類似する第２空間を、前記類似空間として抽出する、
請求項１に記載の省エネ関連情報生成システム。
【請求項３】
前記生成部は、前記省エネ関連情報として、前記類似空間の温度分布に関する情報と、前記類似空間の温度分布に関する情報に対応する前記第１空間についての温度分布に関する情報と、の比較情報を、更に生成する、
請求項１又は２に記載の省エネ関連情報生成システム。
【請求項４】
前記記憶部は、各前記空調対象空間で使用される機器のエネルギー消費量に関する情報を更に蓄積して記憶し、
前記生成部は、前記省エネ関連情報として、前記第１空間で使用される前記機器の前記エネルギー消費量に関する情報と、前記類似空間で使用される前記機器の前記エネルギー消費量に関する情報と、の比較情報を、更に生成する、
請求項１から３のいずれか１項に記載の省エネ関連情報生成システム。
【請求項５】
前記省エネ関連情報を提示する提示部（３３，５２）、
を更に備え、
前記記憶部は、各前記空調対象空間の仕様に関する情報、各前記空調対象空間で使用される前記機器の仕様に関する情報、および各前記空調対象空間の契約電力に関する情報の少なくとも１つを更に記憶し、
前記提示部は、前記第１空間および前記類似空間の少なくとも一方について、前記記憶部に記憶されている、各前記空調対象空間の仕様に関する情報、各前記空調対象空間で使用される前記機器の仕様に関する情報、および各前記空調対象空間の契約電力に関する情報の少なくとも１つを更に提示する、
請求項４に記載の省エネ関連情報生成システム。
【請求項６】
前記温度時系列データは、前記空調対象空間に存在する人間の影響を取り除いた、前記空調対象空間の定常温度の分布の時系列データである、
請求項１から５のいずれか１項に記載の省エネ関連情報生成システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ある空間の温度分布に関する情報を相対評価するために、他の空間の温度分布に関する情報を生成する省エネ関連情報生成システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
オフィスビル、商業ビル、住居等の建物においては、空間（室内）の温熱環境を最適に維持し、人の快適性を実現することが求められている。これに対し、例えば、特許文献１（特開２０００−２５１１８９号公報）には、空間に温度センサを複数配置し、得られた温度分布を利用して空気調和装置を制御することが開示されている。
【０００３】
ところで、近年では、室内の温熱環境を最適に維持することに加え、エネルギーを効率よく利用しながら所望の温熱環境を達成することも求められている。このようなエネルギーの高効率化を実現するためには、まず、現在のエネルギー使用状況を適切に評価することが求められる。
【０００４】
例えば、特許文献１（特開２０００−２５１１８９号公報）のように、空間の温度分布を定量的に把握すれば、空間内に過剰に空調されているエリアが無いか等の情報を得ることが可能で、エネルギーが無駄に使用されていないか評価することができる。
【０００５】
また、エネルギー使用状況を適切に評価するには、空間の温度分布等を定量的に把握するだけではなく、他の空間（他の室内）とのエネルギー使用状況の違いを相対的に比較することも重要になる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
相対的なエネルギー使用状況の評価は、例えば、ある空間の温度とランダムに選んだ他の空間と温度とを比較するというだけであれば、比較的容易である。しかし、実際には、各空間の使用者が、その空間をどのように利用しているかによって温度分布も変化しうるため、比較された空間が、比較対象として適切とはいえない可能性がある。
【０００７】
本発明の課題は、ある空間の温度分布に関する情報を相対評価するために、他の空間の温度分布に関する情報を生成する省エネ関連情報生成システムであって、利用者による空間の利用状況を考慮して、比較を行う上で適切な空間の、温度分布に関する情報を生成する省エネ関連情報生成システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の第１観点に係る省エネ関連情報生成システムは、記憶部と、受付部と、類似空間抽出部と、生成部と、を備える。記憶部は、多数の空調対象空間について、各空調対象空間内の人間の位置に関する人時系列データと、各空調対象空間内の温度分布に関する温度時系列データと、を蓄積して記憶する。受付部は、多数の空調対象空間に含まれる第１空間用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。類似空間抽出部は、第１空間の人時系列データに基づき、多数の空調対象空間から、第１空間と類似する利用状況のパターンを有する類似空間を抽出する。生成部は、第１空間用の省エネ関連情報として、類似空間の温度時系列データに基づいた類似空間の温度分布に関する情報を生成する。
【０００９】
ここでは、人間の位置に関する時系列データに基づいて、評価対象の第１空間と利用状況のパターンが類似する類似空間が抽出され、第１空間用の省エネ関連情報として、類似空間の温度分布に関する情報が生成される。そのため、生成された省エネ関連情報に基づいて第１空間の相対評価を適切に行うことが可能である。
【００１０】
本発明の第２観点に係る省エネ関連情報生成システムは、第１観点に係る省エネ関連情報生成システムであって、類似空間抽出部は、多数の空調対象空間の中で、その人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンが、第１空間の人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンと類似する第２空間を、類似空間として抽出する。
【００１１】
ここでは、在籍状態の変動パターンが第１空間に類似する空間が、類似空間として抽出されるため、省エネ関連情報として生成された類似空間の温度分布に関する情報に基づいて、第１空間の相対評価を適切に行うことができる。
【００１２】
本発明の第３観点に係る省エネ関連情報生成システムは、第１観点又は第２観点に係る省エネ関連情報生成システムであって、生成部は、省エネ関連情報として、類似空間の温度分布に関する情報と、類似空間の温度分布に関する情報に対応する第１空間についての温度分布に関する情報と、の比較情報を、更に生成する。
【００１３】
ここでは、第１空間および第１空間の類似空間の温度分布に関する情報を比較した比較情報が省エネ関連情報として生成されるため、省エネ関連情報を用いて対象空間のエネルギー使用状況を相対的に評価することが容易である。
【００１４】
本発明の第４観点に係る省エネ関連情報生成システムは、第１観点から第３観点のいずれかに係る省エネ関連情報生成システムであって、記憶部は、各空調対象空間で使用される機器のエネルギー消費量に関する情報を更に蓄積して記憶する。生成部は、省エネ関連情報として、第１空間で使用される機器のエネルギー消費量に関する情報と、類似空間で使用される機器のエネルギー消費量に関する情報と、の比較情報を、更に生成する。
【００１５】
ここでは、第１空間で使用される機器のエネルギー消費量に関する情報と、第１空間の類似空間で使用される機器のエネルギー消費量に関する情報と、を比較した比較情報が省エネ関連情報として生成されるため、省エネ関連情報を用いて対象空間のエネルギー使用状況を相対的に評価することが容易である。
【００１６】
本発明の第５観点に係る省エネ関連情報生成システムは、第４観点に係る省エネ関連情報生成システムであって、省エネ関連情報を提示する提示部を更に備える。記憶部は、各空調対象空間の仕様に関する情報、各空調対象空間で使用される機器の仕様に関する情報、および各空調対象空間の契約電力に関する情報の少なくとも１つを更に記憶する。提示部は、第１空間および類似空間の少なくとも一方について、記憶部に記憶されている、各空調対象空間の仕様に関する情報、各空調対象空間で使用される機器の仕様に関する情報、および各空調対象空間の契約電力に関する情報の少なくとも１つを更に提示する。
【００１７】
ここでは、空調対象空間の仕様、空調対象空間で使用される機器の仕様、および空調対象空間の契約電力に関する情報等が提示され、第１空間と、第１空間の類似空間と、の各種仕様や契約電力の違いを把握できるため、これを活用して省エネを推進するための方策を検討することが容易である。
【００１８】
本発明の第６観点に係る省エネ関連情報生成システムは、第１観点から第５観点のいずれかに係る省エネ関連情報生成システムであって、温度時系列データは、空調対象空間に存在する人間の影響を取り除いた、空調対象空間の定常温度の分布の時系列データである。
【００１９】
ここでは、省エネ関連情報としての温度分布に関する情報を生成する際に用いられる温度時系列データが、人間の影響が取り除かれた空調対象空間の定常温度の分布の時系列データであるため、第１空間の相対評価を適切に行うことが容易である。
【発明の効果】
【００２０】
本発明の第１観点に係る省エネ関連情報生成システムでは、人間の位置に関する時系列データに基づいて評価対象の第１空間と利用状況のパターンが類似する類似空間が抽出され、第１空間用の省エネ関連情報として、類似空間の温度分布に関する情報が生成される。そのため、生成された省エネ関連情報に基づいて第１空間の相対評価を適切に行うことが可能である。
【００２１】
本発明の第２観点に係る省エネ関連情報生成システムでは、省エネ関連情報として生成された類似空間の温度分布に関する情報に基づいて、第１空間の相対評価を適切に行うことができる。
【００２２】
本発明の第３観点および第４観点に係る省エネ関連情報生成システムでは、第１空間の情報と、第１空間の類似空間の情報と、の比較情報が省エネ関連情報として生成されるため、省エネ関連情報を用いて対象空間のエネルギー使用状況を相対的に評価することが容易である。
【００２３】
本発明の第５観点に係る省エネ関連情報生成システムでは、省エネを推進するための方策を検討することが容易である。
【００２４】
本発明の第６観点に係る省エネ関連情報生成システムでは、第１空間の相対評価を適切に行うことが容易である。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の一実施形態に係る省エネ関連情報生成システムの概要図である。
【図２】図１の省エネ関連情報生成システムの赤外線センサユニットが配置される空調対象空間の一例である。図２は、空調対象空間を上方から見た概略平面図である。図２では、空調対象空間内にいる人間の位置を丸印で描画している。また、図２では、対象空間の天井に取り付けられる赤外線センサユニットおよび空調室内機を、二点鎖線で描画している。
【図３】図１の省エネ関連情報生成システムのブロック図である。
【図４】図１の省エネ関連情報生成システムの赤外線センサユニットのブロック図である。
【図５】図４の赤外線センサユニットの動作のフローチャートである。
【図６】図４の赤外線センサユニットのセンサ部により取得される熱画像データの一例である。
【図７】図５のフローチャートにおける時間ピーク排除熱画像データ生成処理について説明するための図である。
【図８】図５のフローチャートにおける空間ピーク排除熱画像データ生成処理において、１６列×１６列（２５６個）の画素から構成される時間ピーク排除熱画像データを、４列×４列（１６個）の画素毎に区分けした区画を示している。
【図９】図５のフローチャートにおける空間ピーク排除熱画像データ生成処理について説明するための図である。
【図１０】図４の赤外線センサユニットにより熱画像データから抽出される温度分布データ（空間ピーク排除熱画像データ）の一例である。
【図１１】図４の赤外線センサユニットにより熱画像データから抽出される人間分布データの一例である。
【図１２】図１に係る省エネ関連情報生成システムによる省エネ関連情報生成処理（類似空間の抽出処理も含む）のフローチャートの一例である。
【図１３】図１２のフローチャート中の、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合の算出処理のフローチャートの一例である。
【図１４】変形例Ｈに係る省エネ関連情報生成システムのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
本発明の一実施形態に係る省エネ関連情報生成システム１００について以下に説明する。なお、下記の実施形態は、本発明の具体例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。下記の実施形態は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
【００２７】
（１）全体構成
省エネ関連情報生成システム１００は、多数の（Ｎ個の）空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの温度時系列データおよび人時系列データを蓄積して記憶する。温度時系列データは、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、時系列の温度分布データである。人時系列データは、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、時系列の人間分布データである。例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの数は、１００個以上である。
【００２８】
省エネ関連情報生成システム１００は、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに含まれる１の空調対象空間Ｒｍ（ｍ＝１〜Ｎの整数）について、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。省エネ関連情報生成システム１００は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、蓄積している多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの温度時系列データおよび人時系列データを用いて、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成する。空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報には、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度時系列データに基づいた、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報を含む。空調対象空間Ｒｍの類似空間とは、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの中で、空調対象空間Ｒｍと類似する利用状況のパターンを有する空間である。なお、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの中で、どの空間が空調対象空間Ｒｍの類似空間であるかは、空調対象空間Ｒｍの所定期間の人時系列データに基づいて判断される。
【００２９】
ここでの空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮは、例えば全てオフィスとして用いられる空間である。ただし、これに限定されるものではなく、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮには、商業施設、学校、ホテル、住居等として用いられる空間が含まれてもよい。また、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮには、オフィスとして用いられる空間が含まれなくてもよい。
【００３０】
図２は、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの一例としての空調対象空間Ｒｋを上方から見た概略図である。空調対象空間Ｒｋは、平面視において、５ｍ×５ｍの正方形の部屋である。図２では、空調対象空間Ｒｋの天井に取り付けられる赤外線センサユニット２０および空調室内機９０を、二点鎖線で描画している。赤外線センサユニット２０については後述する。
【００３１】
空調対象空間Ｒｋの天井の中央付近には、天井カセット型の空調室内機９０が設置されている（図２参照）。空調室内機９０は、図示しない空調室外機と冷媒配管により接続され、空調室外機と共に空調装置として機能する。空調室内機９０は、四方に吹出口（図示せず）を有し、空気調和された空気を四方に吹き出し可能である。空調室内機９０の各吹出口には風向を調整するためのフラップ（図示せず）が設けられている。各フラップは、他のフラップと独立して制御可能に構成されている。また、空調対象空間Ｒｋには、図示しない換気ダクトが設けられている。換気ダクトには図示しない換気ファンが設けられている。空調対象空間Ｒｋは、換気ファンが動作させられることで、換気ダクトにより換気可能に構成されている。オフィスとして用いられる空調対象空間Ｒｋでは、通常、複数の人間が働く。図２では、人間を丸印で描画している。
【００３２】
なお、図２に示した空調対象空間Ｒｋは空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの一例である。空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの広さや形状、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに設置される機器の種類、台数や配置等は、図２で示したものに限定されない。赤外線センサユニット２０の配置や台数も例示であり、これに限定されるものではない。赤外線センサユニット２０は、後述する目的を果たす上で、適切な台数が、適切な位置に配置されればよい。通常、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの広さや形状、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに設置される種類、台数や配置、赤外線センサユニット２０の配置や台数等は、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮ毎に異なる。
【００３３】
省エネ関連情報生成システム１００は、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮにそれぞれ配置された赤外線センサユニット２０と、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮにそれぞれ配置されたコンピュータ５０と、メインコンピュータ３０と、を主に有する（図１参照）。
【００３４】
赤外線センサユニット２０は、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに、１台又は複数台設置されている。メインコンピュータ３０は、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮとは別の場所、例えば遠隔監視センターに設置されている。メインコンピュータ３０は、赤外線センサユニット２０およびコンピュータ５０と、通信ネットワーク１０により通信可能に接続されている（図１参照）。通信ネットワーク１０は、例えばインターネット等のＷＡＮ（Wide Area Network）である。
【００３５】
赤外線センサユニット２０は、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの温度分布を測定して、複数の画素から構成される熱画像データを取得する。また、赤外線センサユニット２０は、取得した熱画像データから空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに存在する人間の影響を取り除いて、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの定常温度の分布を示す温度分布データを抽出する。また、赤外線センサユニット２０は、取得した熱画像データから、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに存在する人間の分布を示す人間分布データを抽出する。赤外線センサユニット２０は、抽出した温度分布データおよび人間分布データを、通信ネットワーク１０を介してメインコンピュータ３０に送信する。
【００３６】
メインコンピュータ３０は、多数の赤外線センサユニット２０が送信する温度分布データおよび人間分布データを受信する。なお、メインコンピュータ３０は、受け付けた温度分布データおよび人間分布データが、どの赤外線センサユニット２０から（どの空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、どの位置に配置された赤外線センサユニット２０から）送信されてきた情報かを認識可能に構成されている。メインコンピュータ３０は、受信した温度分布データおよび人間分布データを、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ別に、温度時系列データおよび人時系列データとして、後述する記憶部３４（図３参照）に記憶する。なお、温度時系列データは、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、時系列の温度分布データである。人時系列データは、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、時系列の人間分布データである。
【００３７】
メインコンピュータ３０の後述する入力部３２（図３参照）は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。また、メインコンピュータ３０では、後述する通信部３１（図３参照）が、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに配置されたコンピュータ５０から送信される、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。入力部３２又は通信部３１が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、メインコンピュータ３０の処理部３５（図３参照）は、温度時系列データおよび人時系列データに基づいて、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成する。メインコンピュータ３０により生成される空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報には、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報を含む。メインコンピュータ３０は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が生成されると、通信部３１を介して、その省エネ関連情報の生成要求を送信したコンピュータ５０に、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を送信する。また、メインコンピュータ３０は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が生成されると、後述する出力部３３（図３参照）に、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を提示する。
【００３８】
各コンピュータ５０は、メインコンピュータ３０と、通信ネットワーク１０を介して接続され、メインコンピュータ３０と通信可能に構成されている。コンピュータ５０は、例えばデスクトップ型のコンピュータであり、ＣＰＵ、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリ、ＨＤＤ等の補助記憶装置、および入出力デバイスを主に有する。
【００３９】
コンピュータ５０の、キーボードやマウス等からなる入力部５１（図３参照）には、空調対象空間Ｒｍの使用者等により、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求が入力される。コンピュータ５０は、入力された空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を、通信ネットワーク１０を介して、メインコンピュータ３０に対して送信する。また、コンピュータ５０は、メインコンピュータ３０が送信してくる、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を受信する。コンピュータ５０は、ディスプレイ等からなる出力部５２（図３参照）に、受信した空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を提示する。出力部５２は、提示部の一例である。
【００４０】
なお、ここでは、コンピュータ５０は、デスクトップ型のコンピュータであるが、これに限定されるものではなく、例えばラップトップ型やタブレット型のコンピュータであってもよい。また、コンピュータ５０に代えて、スマートフォン等が代わりに用いられてもよい。また、コンピュータ５０は、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに設置されている必要はない。コンピュータ５０は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求をメインコンピュータ３０に送信可能に構成され、生成された空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を受信可能に構成されていればよい。
【００４１】
（２）詳細構成
以下に、赤外線センサユニット２０およびメインコンピュータ３０について説明する。
【００４２】
（２−１）赤外線センサユニット
赤外線センサユニット２０は、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに１台又は複数台設置される。各赤外線センサユニット２０は、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの全体又は部分の温度分布を測定し、複数の画素から構成される熱画像データを取得する。また、各赤外線センサユニット２０は、取得した熱画像データから、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの全体又は部分の定常温度の分布を示す温度分布データと、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ内の全体又は部分に存在する人間の分布を示す人間分布データと、を抽出する。
【００４３】
各赤外線センサユニット２０は、センサ部２１と、ユニット処理装置２２とを主に有する（図４参照）。
【００４４】
以下では、特に、図２に示した空調対象空間Ｒｋにおいて、１台の赤外線センサユニット２０で空調対象空間Ｒｋの熱画像データを取得し、空調対象空間Ｒｋの温度分布データおよび人間分布データを抽出する場合を例に、赤外線センサユニット２０の、センサ部２１およびユニット処理装置２２の詳細な説明を行う。
【００４５】
（２−１−１）センサ部
センサ部２１は、取得部の一例である。センサ部２１は、空調対象空間Ｒｋの全体の温度分布を測定して、複数の画素から構成される熱画像データを複数の時点において取得する。具体的には、センサ部２１は、空調対象空間Ｒｋの温度分布を測定して、２５６画素から構成される熱画像データを、３秒毎に取得する。
【００４６】
センサ部２１は、サーモパイル型の赤外線センサアレイを有する。具体的には、センサ部２１は、１６列×１６列（２５６個）の赤外線の検出素子２１ａ（サーモパイル）を有する（図４参照）。各検出素子２１ａは、センサ部２１の図示しないレンズにより集光された赤外線を検出し、検出した赤外線の量に応じた電圧を出力する。赤外線センサユニット２０は、センサ部２１の図示しないレンズが下方を向くような姿勢で、天井に取り付けられている。センサ部２１は、１６列×１６列の検出素子２１ａを用いて、平面視において５ｍ×５ｍの空調対象空間Ｒｋを縦横にそれぞれ１６分割した各領域について、検出した赤外線の量に応じた電圧を取得する。
【００４７】
センサ部２１は、検出素子２１ａの出力するアナログの電圧データを、デジタルの温度データに変換する変換部２１ｂを有する（図４参照）。変換部２１ｂは、主に、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリと、を有する。変換部２１ｂでは、ＣＰＵがメモリに記憶されているプログラムを実行することで、各検出素子２１ａから出力される電圧を温度に変換する処理を行う。変換には、メモリに記憶されている変換情報、例えば、電圧を温度に変換するための変換式や、電圧と温度とを関係付けた変換テーブル等が用いられる。変換部２１ｂが２５６個の検出素子２１ａから出力される電圧の値を温度に変換することで、センサ部２１は、１６列×１６列の画素から構成される（２５６画素から構成される）熱画像データを取得する。熱画像データの各画素は、温度の値を情報として有する。
【００４８】
（２−１−２）ユニット処理装置
ユニット処理装置２２は、センサ部２１の取得した熱画像データから、温度分布データおよび人間分布データを抽出する装置である。言い換えれば、ユニット処理装置２２は、センサ部２１の取得した熱画像データから、温度分布データおよび人間分布データを生成する装置である。熱画像データから抽出された温度分布データおよび人間分布データは、メインコンピュータ３０に送信される。
【００４９】
ユニット処理装置２２は、主に、ＣＰＵと、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリと、を有する。ユニット処理装置２２では、ＣＰＵがメモリに記憶されているプログラムを実行することで、各種処理を実行する。ユニット処理装置２２は、センサ部２１と同一の筐体（図示せず）内に収容されている。
【００５０】
ユニット処理装置２２は、機能部として、ユニット通信部２３と、ユニット記憶部２４と、ユニット処理部２５と、を主に有する（図４参照）。
【００５１】
（２−１−２−１）ユニット通信部
ユニット通信部２３は、ユニット処理装置２２と通信ネットワーク１０との接続を可能にする。ユニット処理装置２２は、ユニット通信部２３を介して、メインコンピュータ３０と通信を行う。
【００５２】
（２−１−２−２）ユニット記憶部
ユニット記憶部２４には、ユニット処理部２５が実行するためのプログラムが記憶されている。また、ユニット記憶部２４には、後述するユニット処理部２５が温度分布データや人間分布データを生成するために用いる、センサ部２１により取得された熱画像データが記憶される。
【００５３】
（２−１−２−３）ユニット処理部
ユニット処理部２５は、ユニット記憶部２４に記憶されているプログラムを実行することで、赤外線センサユニット２０の各部を制御する。
【００５４】
また、ユニット処理部２５は、ユニット記憶部２４に記憶されているプログラムを実行することで、センサ部２１により取得された熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の影響を取り除いて、空調対象空間Ｒｋの定常温度の分布を示す温度分布データを抽出する。言い換えれば、ユニット処理部２５は、センサ部２１により取得された熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の影響を取り除いた、空調対象空間Ｒｋの定常温度の分布を示す温度分布データを生成する。
【００５５】
また、ユニット処理部２５は、ユニット記憶部２４に記憶されているプログラムを実行することで、センサ部２１により取得された熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の分布（人間の位置）を示す人間分布データを抽出する。言い換えれば、ユニット処理部２５は、センサ部２１により取得された熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の分布（人間の位置）を示す人間分布データを生成する。
【００５６】
ユニット処理部２５は、温度分布データおよび人間分布データの抽出に関連するサブ機能部として、温度分布データ抽出部２５ａと、人間分布データ抽出部２５ｂと、を主に有する（図４参照）。
【００５７】
（２−１−２−３−１）温度分布データ抽出部
温度分布データ抽出部２５ａは、ユニット記憶部２４に記憶されている熱画像データから、温度分布データを抽出する処理を主に実行する。温度分布データ抽出部２５ａは、熱画像データに含まれる温度ピークを示す画素を、人間の影響を示す画素と判断し、人間の影響を示す画素の値を排除することで、人間の影響を取り除く。
【００５８】
なお、ここでは、熱画像データに含まれる温度ピークを示す画素には、時間的な温度ピークを示す画素と、空間的な温度ピークを示す画素と、の両方を含む。
【００５９】
時間的な温度ピークを示す画素とは、複数の時点において取得された複数の熱画像データについて、空調対象空間Ｒｋの同じ位置（領域）を表す画素の温度の値を経時的に観察した場合に、一時的に温度が上昇している画素を意味する。
【００６０】
空間的な温度ピークを示す画素とは、１の熱画像データにおいて、温度の値が周辺の画素に比べ局所的に上昇している画素を意味する。
【００６１】
温度分布データ抽出部２５ａが実行する、熱画像データからの温度分布データの抽出処理については後述する。
【００６２】
（２−１−２−３−２）人間分布データ抽出部
人間分布データ抽出部２５ｂは、ユニット記憶部２４に記憶されている熱画像データからの、人間分布データの抽出処理を主に実行する。
【００６３】
人間分布データ抽出部２５ｂは、人間の温度が、空調対象空間Ｒｋ内の空気の温度よりも相対的に高く現れる事を利用して、熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の分布を示す人間分布データを抽出する。例えば、具体的には、特許文献２（特開平６−１６０５０７号公報）に記載の方法を利用することで、熱画像データから人間の位置を把握し、人間分布データを抽出する（人間分布データを生成する）ことができる。ただし、熱画像データから人間分布データを抽出する方法は、特許文献１（特開平６−１６０５０７号公報）に記載の方法に限定されるものではなく、他の方法が用いられてもよい。
【００６４】
（２−２）メインコンピュータ
メインコンピュータ３０は、ある赤外線センサユニット２０により生成された温度分布データおよび人間分布データを、他の赤外線センサユニット２０により生成された温度分布データおよび人間分布データと区別して受信する。メインコンピュータ３０は、受信した温度分布データおよび人間分布データを、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ別の温度時系列データおよび人時系列データとして、後述する記憶部３４（図３参照）に記憶する。温度時系列データは、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、時系列の温度分布データである。人時系列データは、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、時系列の人間分布データである。
【００６５】
なお、ある空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに赤外線センサユニット２０が複数台設置される場合には、その空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに設置される全ての赤外線センサユニット２０が抽出した温度分布データおよび人間分布データが繋ぎ合わされる（合成される）ことで、その空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ全体の温度分布データおよび人間分布データがそれぞれ得られる。
【００６６】
メインコンピュータ３０は、ある空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、記憶部３４に記憶された、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの、温度時系列データおよび人時系列データを用いて、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成する。メインコンピュータ３０では、後述する通信部３１（図３参照）が、コンピュータ５０から空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。また、メインコンピュータ３０では、後述する入力部３２（図３参照）が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。メインコンピュータ３０は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を通信部３１に送信したコンピュータ５０に対し、生成した空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を送信する。コンピュータ５０の出力部５２（図３参照）には、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が提示される。また、メインコンピュータ３０は、生成した空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を、後述する出力部３３（図３参照）に提示する。
【００６７】
メインコンピュータ３０は、主に、ＣＰＵ、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）等の補助記憶装置、および入出力デバイスを有する。
【００６８】
メインコンピュータ３０は、機能部として、通信部３１、入力部３２、出力部３３、記憶部３４、および処理部３５を主に有する（図３参照）。
【００６９】
（２−２−１）通信部
通信部３１は、メインコンピュータ３０と通信ネットワーク１０との接続を可能にする。メインコンピュータ３０は、通信部３１を介して、多数の赤外線センサユニット２０および多数のコンピュータ５０と、通信を行う。
【００７０】
通信部３１は、受付部の一例である。通信部３１は、通信ネットワーク１０を介して、コンピュータ５０が送信する空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。
【００７１】
（２−２−２）入力部
入力部３２は、主としてキーボード、マウス等を有する。入力部３２は、省エネ関連情報生成システム１００のユーザ等から、各種指令や各種情報を受け付ける。
【００７２】
入力部３２は、受付部の一例である。入力部３２は、省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。入力部３２は、省エネ関連情報の生成要求を、省エネ関連情報の生成の対象となる空調対象空間Ｒｍの指定と共に受け付ける。
【００７３】
（２−２−３）出力部
出力部３３は、主としてディスプレイを有する。出力部３３は、提示部の一例である。出力部３３には、処理部３５が生成した空調対象空間Ｒｍの省エネ関連情報が提示される。
【００７４】
（２−２−４）記憶部
記憶部３４は、ＲＯＭおよびＲＡＭ等のメモリや、ＨＤＤ等の補助記憶装置から構成されている。
【００７５】
記憶部３４には、処理部３５が実行するためのプログラムが記憶されている。
【００７６】
また、記憶部３４には、各種情報が記憶されている。記憶部３４は、情報を記憶する領域として、温度時系列データ記憶領域３４ａと、人時系列データ記憶領域３４ｂと、空間情報記憶領域３４ｃと、省エネ関連情報記憶領域３４ｄと、を有する。
【００７７】
（２−２−４−１）温度時系列データ記憶領域
温度時系列データ記憶領域３４ａには、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ別に、その空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ内の温度分布に関する、温度時系列データが蓄積されて記憶される。
【００７８】
具体的には、ある空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに赤外線センサユニット２０が１台のみ設置されている場合には、温度時系列データ記憶領域３４ａには、その空間に設置された赤外線センサユニット２０から定期的に（ここでは１分毎に）送信されてくる温度分布データが、温度時系列データとして蓄積され記憶される。
【００７９】
一方、ある空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに赤外線センサユニット２０が複数台設置されている場合には、温度時系列データ記憶領域３４ａには、その空間に設置された複数台の赤外線センサユニット２０から定期的に（ここでは１分毎に）送信されてくる温度分布データが、その空間全体の温度分布を表すように繋ぎ合わされて（合成されて）、温度時系列データとして蓄積され記憶される。
【００８０】
（２−２−４−２）人時系列データ記憶領域
人時系列データ記憶領域３４ｂには、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ別に、その空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ内の人間の位置に関する、人時系列データが蓄積されて記憶される。
【００８１】
具体的には、ある空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに赤外線センサユニット２０が１台のみ設置されている場合には、人時系列データ記憶領域３４ｂには、その空間に設置された赤外線センサユニット２０から定期的に（ここでは１分毎に）送信されてくる人間分布データが、人時系列データとして蓄積され記憶される。
【００８２】
一方、ある空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに赤外線センサユニット２０が複数台設置されている場合には、人時系列データ記憶領域３４ｂには、その空間に設置された複数台の赤外線センサユニット２０から定期的に（ここでは１分毎に）送信されてくる人間分布データが、その空間全体の人間の位置を表すように繋ぎ合わされて（合成されて）、人時系列データとして蓄積され記憶される。
【００８３】
（２−２−４−３）空間情報記憶領域
空間情報記憶領域３４ｃには、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する各種情報が記憶されている。
【００８４】
空間情報記憶領域３４ｃには、例えば、省エネ関連情報生成システム１００の導入時に、入力部３２を介して入力された空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する各種情報が記憶される。また、例えば、空間情報記憶領域３４ｃには、コンピュータ５０から送信された空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する各種情報が、適宜記憶される。
【００８５】
空間情報記憶領域３４ｃに記憶される空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する各種情報には、例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの仕様に関する情報が含まれる。空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの仕様に関する情報には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮが存在する建物の所在地、建設年、建物構造等に関する情報や、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの面積や用途等の情報等を含む。また、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの仕様に関する情報には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの平面図も含まれる。
【００８６】
また、空間情報記憶領域３４ｃに記憶される空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する各種情報には、例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器の仕様に関する情報が含まれる。なお、ここでは、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器は、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮのために用いられる機器を意味し、必ずしも空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ内に設置されている機器である必要はない。空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器には、例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮにおいて暖房および冷房を行う空調装置を含む。空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器の仕様には、例えば、空調装置の容量（能力）、型式等の情報を含む。
【００８７】
また、空間情報記憶領域３４ｃに記憶される空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する各種情報には、例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの定員（空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮにいることが想定される人数）に関する情報が含まれる。
【００８８】
なお、ここで示した空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに関する情報は例示であって、これに限定されるものではない。例えば、空間情報記憶領域３４ｃには、上記以外の情報が記憶されていてもよく、上記の情報の一部が記憶されていなくてもよい。
【００８９】
（２−２−４−４）省エネ関連情報記憶領域
省エネ関連情報記憶領域３４ｄには、後述する生成部３５ｂにより生成された省エネ関連情報が記憶される。
【００９０】
（２−２−５）処理部
処理部３５は、記憶部３４に記憶されているプログラムを実行することで、各種情報の処理を行う。
【００９１】
特に、処理部３５は、通信部３１がコンピュータ５０から送信されてくる空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、あるいは、入力部３２が空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成する。
【００９２】
処理部３５は、省エネ関連情報の生成に関するサブ機能部として、類似空間抽出部３５ａ、および、生成部３５ｂを有する。
【００９３】
（２−２−５−１）類似空間抽出部
類似空間抽出部３５ａは、通信部３１又は入力部３２が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、空調対象空間Ｒｍの類似空間を抽出する処理を行う。類似空間抽出部３５ａは、空調対象空間Ｒｍの人時系列データに基づき、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮから、空調対象空間Ｒｍと類似する利用状況のパターンを有する空間を、空調対象空間Ｒｍの類似空間として抽出する。
【００９４】
具体的には、類似空間抽出部３５ａは、空調対象空間Ｒｍの所定期間（ここでは１日間）の人時系列データに基づき、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮから、空調対象空間Ｒｍと類似する利用状況のパターンを有する空間を、空調対象空間Ｒｍの類似空間として抽出する。
【００９５】
なお、利用状況のパターンとは、例えば、人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンである。在籍状態の変動パターンとは、例えば、１日の在籍率変動パターンである。在籍率とは、その空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに実際に在籍する人間の数の、空間情報記憶領域３４ｃに記憶されている空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの定員（設定値）に対する割合を表す。在籍率変動パターンは、この在籍率が、１日でどのように変動するかのパターンである。
【００９６】
在籍率変動パターンは、例えば、一山型、二山型、２４時間型に分類される。一山型、二山型、および２４時間型の、それぞれの特徴について概要を説明する。
【００９７】
一山型では、早朝および深夜は人間が不在（在籍率が０）である。一山型では、朝に在籍率が上昇し始め、ある時間に在籍率が最大となり、夕方まではその在籍率が維持される。そして、夕方から在籍率が下降し始め、深夜には在籍率が０となる。
【００９８】
二山型でも、早朝および深夜は人間が不在（在籍率が０）である。二山型では、朝に在籍率が上昇して最大となった後、昼間に在籍率が一旦大きく減少する。その後、夕方に再び在籍率が上昇した後、夜にかけて在籍率が減少し始め、深夜には在籍率が０となる。
【００９９】
２４時間型では、２４時間、在籍率がほとんど変動しない。
【０１００】
なお、在籍率変動パターンの種類は、これらに限定されるものではない。在籍率変動パターンは、その特徴に応じて、より多くの種類に分類されてもよい。
【０１０１】
類似空間抽出部３５ａによる、空調対象空間Ｒｍの類似空間の抽出処理については後述する。
【０１０２】
（２−２−５−２）生成部
生成部３５ｂは、通信部３１又は入力部３２が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると、温度時系列データ記憶領域３４ａおよび人時系列データ記憶領域３４ｂに記憶された温度時系列データおよび人時系列データに基づき、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成する。
【０１０３】
特に、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍと、類似空間抽出部３５ａが抽出した空調対象空間Ｒｍの類似空間との、温度時系列データおよび人時系列データに関する情報を用いて、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成する。
【０１０４】
生成部３５ｂにより生成される空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報には、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報を含む。生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報を、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度時系列データに基づいて生成する。
【０１０５】
また、生成部３５ｂにより生成される空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報には、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報と、この情報に対応する、空調対象空間Ｒｍについての温度分布に関する情報との比較情報を含む。
【０１０６】
生成部３５ｂによる、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成処理については後述する。
【０１０７】
（３）赤外線センサユニットの動作
赤外線センサユニット２０の動作について説明する。
【０１０８】
赤外線センサユニット２０のセンサ部２１は、複数の時点において（ここでは３秒毎に）熱画像データを取得する。赤外線センサユニット２０のユニット処理装置２２のユニット処理部２５は、所定時間毎に（ここでは１分毎に）、複数の熱画像データから、温度分布データを抽出する（温度分布データを生成する）。また、ユニット処理部２５は、所定時間毎に（ここでは１分毎に）、熱画像データから、人間分布データを抽出する（人間分布データを生成する）。赤外線センサユニット２０は、所定時間毎に（ここでは１分毎に）、ユニット通信部２３を介して、メインコンピュータ３０に温度分布データおよび人間分布データを送信する。
【０１０９】
なお、メインコンピュータ３０は、１分毎に温度分布データおよび人間分布データを受信すると、記憶部３４の温度時系列データ記憶領域３４ａおよび人時系列データ記憶領域３４ｂに、温度時系列データおよび人時系列データとしてこれらを蓄積して記憶する。
【０１１０】
なお、ここで示したセンサ部２１の熱画像データの取得頻度や、ユニット処理部２５の温度分布データの生成頻度や、赤外線センサユニット２０の温度分布データおよび人間分布データの送信頻度は、例示であり、これに限定されるものではない。
【０１１１】
赤外線センサユニット２０の具体的な動作について、図５のフローチャートを用いて説明する。なお、ここでは、図２で示した空調対象空間Ｒｋに設置された赤外線センサユニット２０を例にして、赤外線センサユニット２０の具体的な動作を説明する。
【０１１２】
赤外線センサユニット２０の動作の制御では、後述するように、２つの時間カウンタＴ１、Ｔ２が所定時間をカウントしたか否かにより、所定の動作を実行するか否かが判断される。赤外線センサユニット２０に電源が投入されると、ステップＳ０では、０にリセットされている時間カウンタＴ１、Ｔ２のカウントが開始される。
【０１１３】
ステップＳ１では、センサ部２１が熱画像データを取得する。センサ部２１により取得された熱画像データは、その熱画像データの取得時刻と共に、ユニット処理装置２２のユニット記憶部２４に記憶される。
【０１１４】
図６は、センサ部２１により取得される熱画像データの一例である。図６は、図２に示した空調対象空間Ｒｋ（人間が図２に丸印で描画されている位置にいる空調対象空間Ｒｋ）の温度分布を測定して取得された熱画像データである。図６は、暖房時に空調対象空間Ｒｋの温度分布を測定することで得られる熱画像データの一例である。
【０１１５】
図６は、空調対象空間Ｒｋに対して得られる熱画像データに、温度の異なる画素が存在することを示すための図であり、ここではハッチングの種類により、相対的な温度の分布を描画している。実際には、熱画像データの各画素は、温度の値を情報として有している。図６では、温度が相対的に高い画素を、ドットを付して描画している。ここでは、ドットの密度が高い画素ほど、その画素の温度が比較的高いことを意味している。また、図６では、温度が相対的に低い画素を、斜線を付して描画している。ここでは、斜線の間隔が狭い画素ほど、その画素の温度が比較的低いことを意味している。ドットも斜線も付されていない画素は、相対的に中間的な温度であることを意味している。図６では、人間がいる位置に対応する画素、および、その画素に隣接する画素に、温度が相対的に高いことを示すドットが付されている。また、図６における下方左側の画素に、温度が相対的に低いことを示す斜線が付されている。
【０１１６】
ステップＳ２では、時間カウンタＴ２の値が１分であるか否かが判定される。つまり、ステップＳ２では、０にリセットされた時間カウンタＴ２がカウントを開始してから、１分が経過したか否かが判定される。ステップＳ２で、時間カウンタＴ２の値が１分であると判定されるとステップＳ５およびステップＳ６に進む。一方、ステップＳ２で、時間カウンタＴ２の値が１分ではない（１分に達していない）と判定されると、ステップＳ３に進む。
【０１１７】
ステップＳ３では、時間カウンタＴ１の値が３秒であるか否かが判定される。つまり、ステップＳ３では、０にリセットされた時間カウンタＴ１がカウントを開始してから、３秒が経過したか否かが判定される。ステップＳ３は、時間カウンタＴ１の値が３秒であると判定されるまで繰り返し実行される。ステップＳ３で、時間カウンタＴ１の値が３秒であると判定されると、ステップＳ４に進む。
【０１１８】
ステップＳ４では、時間カウンタＴ１の値が０にリセットされ、再度カウントを開始する。その後、ステップＳ１へと戻る。
【０１１９】
ステップＳ５では、時間カウンタＴ１およびＴ２の値が０にリセットされ、再度カウントを開始する。その後、ステップＳ１へと戻る。
【０１２０】
ステップＳ６では、温度分布データおよび人間分布データの生成処理のため、ユニット記憶部２４に記憶されている熱画像データが読み出される。具体的には、ユニット記憶部２４に記憶されている熱画像データのうち最も古い情報から順に、１分間分の熱画像データが読み出される。上記のように、センサ部２１は３秒毎に熱画像データを取得しているため、ステップＳ６では、２０個の（複数の時点における）熱画像データがユニット記憶部２４から読み出される。
【０１２１】
なお、ステップＳ６の処理と、後述するステップＳ７〜ステップＳ１１の処理とは、ステップＳ１〜ステップＳ４の処理と独立して実行される。つまり、ステップＳ６〜ステップＳ１１の処理が行われている間にも、センサ部２１により熱画像データが取得される。
【０１２２】
ステップＳ６の終了後、ステップＳ７およびステップＳ９へと進む。ステップＳ７およびステップＳ８と、ステップＳ９と、は並行して実行される。
【０１２３】
ステップＳ７およびステップＳ８では、熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の影響を取り除いて、空調対象空間Ｒｋの定常温度の分布を示す温度分布データを抽出する処理が行われる。
【０１２４】
まず、ステップＳ７では、温度分布データ抽出部２５ａは、ステップＳ６でユニット記憶部２４から読み出された熱画像データに含まれる時間的な温度ピークを示す画素を、人間の影響を示す画素と判断し、人間の影響を示す画素の値を排除することで、人間の影響を取り除く。具体的には、ステップＳ７では、温度分布データ抽出部２５ａは、時間ピーク排除熱画像データ生成処理を実行する。
【０１２５】
温度分布データ抽出部２５ａが実行する時間ピーク排除熱画像データ生成処理について、具体的に説明する。
【０１２６】
温度分布データ抽出部２５ａは、ユニット記憶部２４から読み出された、所定期間に（１分間に）、複数の時点において（３秒毎に）取得された熱画像データの、各画素の値（各画素の温度の値）の時系列的な最小値を、各画素の所定期間における温度を表す値とする時間ピーク排除熱画像データを生成する。
【０１２７】
図７を用いて、時間ピーク排除熱画像データの生成処理について具体的に説明する。なお、各熱画像データは、上記のように２５６画素の画像データであるが、図７では、その内の１つの画素のみに着目している。
【０１２８】
温度分布データ抽出部２５ａは、ステップＳ６でユニット記憶部２４から読み出された、全ての（２０個の）熱画像データの、空調対象空間Ｒｋの同じ位置（領域）を示す画素について、温度の値を把握する。例えば、温度分布データ抽出部２５ａは、図７の上段のように、空調対象空間Ｒｋの同じ位置を示す画素の、２０個の温度の値（２５．１，２５．１，２８．１，２５．０，・・・２５．０）を把握する。そして、温度分布データ抽出部２５ａは、２０個の温度の値の比較を行い、図７の下段のように、最小値（ここでは２５．０）を把握する。温度分布データ抽出部２５ａは、このような処理を２５６画素全てについて行うことで、各画素の最小値を把握し、その最小値を各画素の温度の値とする１の熱画像データを生成する。このようにして生成される熱画像データを、時間ピーク排除熱画像データと呼ぶ。
【０１２９】
空調対象空間Ｒｋ内を人間が移動した場合、センサ部２１により３秒毎に取得される複数の熱画像データの、人間が通った進路上の位置に対応する画素には、温度の値が一時的に高温になる（時間的に温度ピークを示す）画素が含まれる場合がある。ここでは、温度分布データ抽出部２５ａが時間ピーク排除熱画像データの生成処理を行うことで、一時的な温度ピークを（例えば、図７であれば、上段の左から３番目に描画された時点で見られる２８．１℃という温度の一時的な上昇）を排除できる。そのため、温度分布データ抽出部２５ａが、時間ピーク排除熱画像データの生成処理を行うことで、人間の影響を取り除いた、より具体的には、特に空調対象空間Ｒｋ内を移動する人間の影響を取り除いた温度分布データを抽出することが可能となる。
【０１３０】
ステップＳ７で時間ピーク排除熱画像データが生成された後、ステップＳ８へと進む。
【０１３１】
ステップＳ８では、温度分布データ抽出部２５ａは、熱画像データに含まれる空間的な温度ピークを示す画素を、人間の影響を示す画素と判断し、人間の影響を示す画素の値を排除することで、人間の影響を取り除く。具体的には、ステップＳ８では、温度分布データ抽出部２５ａは、ステップＳ７で生成された時間ピーク排除熱画像データに含まれる空間的な温度ピークを示す画素を、人間の影響を示す画素と判断し、人間の影響を示す画素の値を排除することで、人間の影響を取り除く。より具体的には、ステップＳ８では、温度分布データ抽出部２５ａは、空間ピーク排除熱画像データ生成処理を実行する。
【０１３２】
温度分布データ抽出部２５ａが実行する空間ピーク排除熱画像データ生成処理について、具体的に説明する。
【０１３３】
まず、温度分布データ抽出部２５ａは、ステップＳ７で熱画像データを基に生成された時間ピーク排除熱画像データを構成する１６列×１６列（２５６個）の画素を、近接する複数の画素からなる区画に区分けする処理を行う。例えば、温度分布データ抽出部２５ａは、ステップＳ７で取得された時間ピーク排除熱画像データの１６列×１６列の画素を、４列×４列の１６個の画素を１つの区画として、１６個の区画に区分けする。（図８参照）。
【０１３４】
次に、温度分布データ抽出部２５ａは、各区画に含まれる画素の値（温度の値）の最小値を、各区画に含まれる画素の温度を表す値とする、空間ピーク排除熱画像データを生成する。
【０１３５】
図９を用いて、空間ピーク排除熱画像データの生成処理について具体的に説明する。なお、時間ピーク排除熱画像データは、温度分布データ抽出部２５ａにより図８のように１６個の区画に区分けされるが、図９では、その内の１つの区画のみに着目している。
【０１３６】
温度分布データ抽出部２５ａは、時間ピーク排除熱画像データの１つの区画に含まれる１６個の画素について、温度の値を把握する。例えば、温度分布データ抽出部２５ａは、図９の上段のように、区画内の１６個の画素の温度の値（２５．０，２５．２，２５．０，２５．０，２５．１，２８．１，２６．２,・・・）を把握する。そして、温度分布データ抽出部２５ａは、１６個の温度の値の比較を行い、図９の下段のように、最小値（ここでは２５．０）をこの区画の温度の値（この区画に含まれる画素の温度の値）として把握する。温度分布データ抽出部２５ａは、このような処理を全ての区画（１６区画）について行う。そして、温度分布データ抽出部２５ａは、全ての区画の温度を把握することで、４列×４列の区画で構成される、１の空間ピーク排除熱画像データを生成する。この空間ピーク排除熱画像データが、熱画像データから抽出される温度分布データである。
【０１３７】
所定時間（ここでは１分間）、空調対象空間Ｒｋ内のある位置（熱画像データのある画素に対応する位置）に人間が留まっている場合、例えば人間が椅子に座って作業をしている場合を考える。この場合、時間ピーク排除熱画像データには、人間の位置に対応する画素に（場合によっては、更にその画素に近接する画素に）、周辺の画素に比べ局所的に温度の値が大きな（空間的な温度ピークを示す）画素が現れる。ここでは、温度分布データ抽出部２５ａが、空間ピーク排除熱画像データの生成処理を行うことで、空間的な温度ピーク（例えば、図９の上段の例であれば、中央部左上側の２８．１℃という周辺の温度に対して局所的に大きな値）を排除できる。そのため、温度分布データ抽出部２５ａが、空間ピーク排除熱画像データの生成処理を行うことで、人間の影響を取り除いた、より具体的には、特に空調対象空間Ｒｋ内の同じ位置で所定時間（ここでは１分間）静止している人間の影響を取り除いた温度分布データを抽出できる。
【０１３８】
図１０は、温度分布データ抽出部２５ａにより生成される空間ピーク排除熱画像データ（温度分布データ抽出部２５ａにより抽出された温度分布データ）の一例である。なお、温度分布データでは、各区画が温度の値を情報として有している。温度分布データからは、人間の影響が取り除かれているため、温度分布データには、人間の存在を表す相対的に温度が高い区画は存在しない（図１０参照）。
【０１３９】
ステップＳ９では、人間分布データ抽出部２５ｂが、ステップＳ６でユニット記憶部２４から読み出された２０個の熱画像データのそれぞれについて、人間分布データの抽出処理を実行する。具体的には、人間分布データ抽出部２５ｂは、人間の温度が、空調対象空間Ｒｋの空気の温度よりも相対的に高く現れる事を利用して、各熱画像データから、空調対象空間Ｒｋに存在する人間の位置を特定し、人間の分布を示す人間分布データを抽出する。その結果、人間分布データ抽出部２５ｂは、２０個の（３秒毎の）人間分布データを生成する。
【０１４０】
図１１は、人間分布データ抽出部２５ｂにより生成される人間分布データの一例である。図１１は、図２に示した空調対象空間Ｒｋの（人間が図２に丸印で描画されている位置にいる場合の）、人間分布データを表している。斜線を示した画素が人間の存在を示す画素である。なお、人間分布データには、温度の情報は含まれていない。
【０１４１】
ステップＳ１０では、ユニット処理部２５は、ユニット通信部２３を介して、ステップＳ８で抽出された空間ピーク排除熱画像データを、空調対象空間Ｒｋの定常温度の分布を示す温度分布データとしてメインコンピュータ３０に送信する。なお、メインコンピュータ３０に対して送信される温度分布データは、その温度分布データの取得時刻と関連付けられた情報である。言い換えれば、メインコンピュータ３０に対して送信される温度分布データは、その温度分布データの取得時刻の情報を含むデータである。なお、温度分布データの取得時刻は、例えば、その温度分布データを抽出するために用いられた複数の熱画像データの中で、最先に取得された熱画像データの取得時刻と定められる。メインコンピュータ３０は、メインコンピュータ３０が受信した温度分布データを、時系列の温度分布データ（温度時系列データ）として、記憶部３４の温度時系列データ記憶領域３４ａに記憶する。
【０１４２】
また、ステップＳ１０では、ユニット処理部２５は、ユニット通信部２３を介して、ステップＳ９で抽出された複数の（２０個の）人間分布データを、メインコンピュータ３０に送信する。なお、メインコンピュータ３０に対して送信される各人間分布データは、その人間分布データの取得時刻と関連付けられた情報である。言い換えれば、メインコンピュータ３０に対して送信される人間分布データは、その人間分布データの取得時刻の情報を含むデータである。なお、人間分布データの取得時刻は、例えば、各人間分布データを抽出するために用いられた熱画像データの取得時刻と定められる。メインコンピュータ３０は、メインコンピュータ３０が受信した複数の人間分布データを、時系列の人間分布データ（人時系列データ）として、記憶部３４の人時系列データ記憶領域３４ｂに記憶する。
【０１４３】
なお、ユニット処理装置２２から送信され、記憶部３４に記憶される温度分布データおよび人間分布データは、データ圧縮されている。データ圧縮されることで、ユニット処理装置２２からメインコンピュータ３０へのデータの送信時間が短縮される。また、データが記憶される記憶部３４の記憶容量も抑制することができる。
【０１４４】
その後、ステップＳ１１では、温度分布データおよび人間分布データの抽出処理が終了した熱画像データが、ユニット記憶部２４から消去される。
【０１４５】
ステップＳ６〜ステップＳ１１の処理は、ステップＳ２で時間カウンタＴ２が１分になったと再び判定された時に実行される。
【０１４６】
なお、ここで説明した赤外線センサユニットの動作は、一例であって、これに限定されるものではない。
【０１４７】
例えば、ここでは、ステップＳ７およびステップＳ８と、ステップＳ９と、は並行して実行されるが、これに限定されるものではなく、ステップＳ７およびステップＳ８の実行後にステップＳ９が実行されてもよい。
【０１４８】
また、例えば、ステップＳ９は、１分経過後に実行される必要はなく、センサ部２１が熱画像データを取得するたびに人間分布データが生成されてもよい。さらに、この場合には、人間分布データは、ステップＳ１０でまとめてメインコンピュータ３０に送信される代わりに、人間分布データが生成されるたびにメインコンピュータ３０に送信されるように構成されてもよい。
【０１４９】
また、例えば、ユニット記憶部２４の熱画像データは、ステップＳ１１で消去されなくてもよく、ユニット記憶部２４に記憶される熱画像データの量が、ユニット記憶部２４の記憶容量を超過する場合に、最先の熱画像データから順に消去されるように構成されてもよい。
【０１５０】
（４）省エネ関連情報の生成処理
メインコンピュータ３０の処理部３５による、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成処理（空調対象空間Ｒｍの類似空間の抽出処理を含む）について、図１２のフローチャートを用いて説明する。
【０１５１】
省エネ関連情報の生成処理は、通信部３１又は入力部３２が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けると実行される。
【０１５２】
まず、ステップＳ３１では、類似空間抽出部３５ａが、直近１日分の、空調対象空間Ｒｍの人時系列データを、人時系列データ記憶領域３４ｂから読み出す。
【０１５３】
次に、ステップＳ３２では、類似空間抽出部３５ａが、ステップＳ３１で読み出された人時系列データに基づいて、時間別に空調対象空間Ｒｍに在籍している人数を算出する。そして、類似空間抽出部３５ａは、算出された時間別の空調対象空間Ｒｍに在籍している人間の数を、空間情報記憶領域３４ｃに記憶されている空調対象空間Ｒｍの定員で除することで、時間別に空調対象空間Ｒｍの在籍率を算出する。そして、類似空間抽出部３５ａは、時間別の空調対象空間Ｒｍの在籍率が、予め準備された在籍率の変動パターンの種類（例えば、一山型、二山型、２４時間型）のいずれの種類のものに近いかを判断する。
【０１５４】
例えば、類似空間抽出部３５ａは、２４時間の中で、在籍率が０になる時間が所定時間より短い場合には、空調対象空間Ｒｍの在籍率の変動パターンを２４時間型と判断する。また、例えば、類似空間抽出部３５ａは、算出した時間別の空調対象空間Ｒｍの在籍率を近似する多項式を例えば最小二乗法等により導出し、その多項式で表される曲線が、２４時間の中でいくつ極大値を有するかで、空調対象空間Ｒｍの在籍率の変動パターンが、一山型か、二山型か、を判断する。ただし、類似空間抽出部３５ａの、空調対象空間Ｒｍの在籍率の変動パターンの判断方法は例示であり、これに限定されるものではない。
【０１５５】
次に、ステップＳ３３では、類似空間抽出部３５ａが、その他の対象空間（空調対象空間Ｒｍ以外の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮ）の、直近の１日分の人時系列データを人時系列データ記憶領域３４ｂから読み出す。
【０１５６】
次に、ステップＳ３４では、類似空間抽出部３５ａが、空調対象空間Ｒｍ以外の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮについて、在籍率の変動パターンの種類を判断する。類似空間抽出部３５ａによる、空調対象空間Ｒｍ以外の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの在籍率の変動パターンの種類の判断方法は、ステップＳ３２で説明した空調対象空間Ｒｍの在籍率の変動パターンの種類の判断方法と同様であるので、ここでは説明を省略する。
【０１５７】
次に、ステップＳ３５では、類似空間抽出部３５ａは、空調対象空間Ｒｍ以外の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの中で、在籍率の変動パターンが、空調対象空間Ｒｍの在籍率の変動パターンの種類と同一である空間を、空調対象空間Ｒｍの類似空間として抽出する。
【０１５８】
次に、ステップＳ３６では、生成部３５ｂが、空調対象空間Ｒｍについて、直近の１日分の温度時系列データを温度時系列データ記憶領域３４ａから読み出す。また、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍについて、直近の１日分の人時系列データを人時系列データ記憶領域３４ｂから読み出す。
【０１５９】
次に、生成部３５ｂは、ステップＳ１００、ステップＳ１２０、およびステップＳ１４０に進み、ステップＳ３６で読み出した情報を用いて、それぞれ以下の（ａ）〜（ｃ）のように、空調対象空間Ｒｍに関して３つの値を算出する。
【０１６０】
（ａ）快適温度エリアに占める在籍エリアの割合
ステップＳ１００では、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍについて、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合を算出する。生成部３５ｂは、具体的には、空調対象空間Ｒｍに人間が在籍している時間帯について、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合を算出する。なお、快適温度エリアとは、温度時系列データから、人間が快適と感じる温度範囲（設定値）にあると判断される区画を意味する。また、在籍エリアとは、温度時系列データの各区画の中で、人間がいる区画を意味する。快適温度エリアに占める在籍エリアの割合とは、快適温度エリアかつ在籍エリアである区画の数の、快適温度エリアの総区画数に占める割合を意味する。空調対象空間Ｒｍの、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合は、空調対象空間Ｒｍの温度分布に関する情報の一例である。
【０１６１】
生成部３５ｂは、具体的には、例えば図１３のフローチャートの様に、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合を算出する。
【０１６２】
まず、ステップＳ１０１では、生成部３５ｂは、ステップＳ３６で読み出した人時系列データに基づいて、空調対象空間Ｒｍに人間が在籍している時間を決定する。
【０１６３】
次に、ステップＳ１０２では、生成部３５ｂは、次回、ステップＳ１０４で算出処理に用いる、１の温度時系列データを決定する。
【０１６４】
具体的には、生成部３５ｂは、ステップＳ１０１で空調対象空間Ｒｍに人間が在籍していると決定された時間の温度時系列データであって、後述するステップＳ１０４の処理でまだ用いられていない温度時系列データの中で、最先の時刻の温度時系列データを、算出処理に用いる温度時系列データと決定する。なお、ステップＳ１０１実施後、初めてステップＳ１０２の処理が行われる際には、ステップＳ１０１で空調対象空間Ｒｍに人間が在籍していると決定された時間の温度時系列データの中で、最先の時刻の温度時系列データが、算出処理に用いられる温度時系列データと決定される。
【０１６５】
次に、ステップＳ１０３では、生成部３５ｂは、次回、ステップＳ１０４で算出処理に用いる人時系列データを決定する。
【０１６６】
具体的には、ステップＳ１０３では、生成部３５ｂは、ステップＳ３６で読み出した人時系列データの中から、ステップＳ１０２で決定した１の温度時系列データと取得時刻が同じ人時系列データを決定する。なお、ここでは、上記のように、赤外線センサユニット２０により、温度分布データが１分間あたり１個生成されるのに対し、人間分布データは１分間あたり２０個生成される。そのため、ここでは、人時系列データの取得時刻の秒単位の値は無視して、ステップＳ１０２で決定された温度時系列データと、取得時刻が分単位まで一致する２０個の人時系列データが、ステップＳ１０４で算出処理に用いる人時系列データと決定される。
【０１６７】
次に、ステップＳ１０４では、生成部３５ｂは、ステップＳ１０２で決定した温度時系列データと、ステップＳ１０３で決定した人時系列データと、を用いて、快適温度エリアかつ在籍エリアの温度時系列データの区画の数の、快適温度エリアの総区画数に占める割合を算出する。
【０１６８】
具体的には、生成部３５ｂは、まず、ステップＳ１０３で決定した２０個の人時系列データのそれぞれ（例えば図１１のような人時系列データ）を、ステップＳ１０２で決定した温度時系列データ（例えば図１０のような温度時系列データ）と重ねあわせ、人時系列データ毎に、快適温度エリアかつ在籍エリアである温度時系列データの区画の数を取得する。ここでは、快適温度エリアかつ在籍エリアである温度時系列データの区画の数は、ステップＳ１０３で決定された人時系列データの個数だけ（すなわち２０個）得られる。
【０１６９】
また、生成部３５ｂは、ステップＳ１０２で決定した温度時系列データを用いて、快適温度エリアの総区画数を取得する。
【０１７０】
そして、生成部３５ｂは、快適温度エリアかつ在籍エリアの温度時系列データの区画の数の、快適温度エリアの総区画数に占める割合を算出する。具体的には、生成部３５ｂは、取得した、２０個の快適温度エリアかつ在籍エリアの温度時系列データの区画の数を用いて、快適温度エリアかつ在籍エリアの温度時系列データの区画の数の、快適温度エリアの総区画数に占める割合の平均値を算出する。
【０１７１】
次に、ステップＳ１０５では、ステップＳ１０１で空調対象空間Ｒｍに人が在籍している時間と決定された時間の温度時系列データが、全て、ステップＳ１０４の処理に用いられたか否かが判定される。
【０１７２】
ステップＳ１０１で空調対象空間Ｒｍに人が在籍していると決定された時間の温度時系列データの一部が、ステップＳ１０４の処理に用いられていないと判断されれば、ステップＳ１０２に戻る。ステップＳ１０２〜ステップＳ１０４の処理は、ステップＳ１０５で、ステップＳ１０１で空調対象空間Ｒｍに人間が在籍していると決定された時間の温度時系列データが、全てステップＳ１０４の処理に用いられたと判断されるまで繰り返される。
【０１７３】
ステップＳ１０５において、ステップＳ１０１で空調対象空間Ｒｍに人間が在籍していると決定された時間の温度時系列データが、全てステップＳ１０４の処理に用いられたと判定されると、ステップＳ１０６に進む。
【０１７４】
ステップＳ１０６では、生成部３５ｂは、ステップＳ１０４で繰り返し算出された、快適温度エリアかつ在籍エリアである区画の数の、快適温度エリアの総区画数に占める割合について、平均を算出する処理を行う。このようにしてステップＳ１０６で算出される値が、空調対象空間Ｒｍの、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合である。
【０１７５】
（ｂ）無人時の空間平均温度
ステップＳ１２０では、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍについて、無人時の空間平均温度を算出する。なお、無人時とは、人時系列データから判断して、空調対象空間Ｒｍに人間が存在しないと判断される時間である。空間平均温度は、空調対象空間Ｒｍ全体の平均温度である。
【０１７６】
ステップＳ１２０では、具体的には、生成部３５ｂは、ステップＳ３６で読み出した人時系列データに基づいて、空調対象空間Ｒｍに人が在籍していない時間を決定する。次に、生成部３５ｂは、ステップＳ３６で読み出した温度時系列データの中で、空調対象空間Ｒｍに人が在籍していないと決定した時間（無人時）の温度時系列データを決定する。そして、生成部３５ｂは、決定した各温度時系列データについて、各区画の温度情報を用いて、各温度時系列データの取得時刻における、空調対象空間Ｒｍの平均温度を算出する。さらに、生成部３５ｂは、各温度時系列データの取得時刻における空調対象空間Ｒｍの平均温度を用いて、無人時全体における、空調対象空間Ｒｍの平均温度を算出する。
【０１７７】
（ｃ）低在籍率時間
ステップＳ１４０では、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍについて、在籍率が、所定の低在籍率範囲（例えば、０％より大きく１０％より小さい）内の値となる時間を、低在籍率時間として算出する。在籍率については、類似空間抽出部３５ａに関する説明の中で示したとおりである。
【０１７８】
生成部３５ｂは、具体的には、ステップＳ３６で読み出された人時系列データに基づいて、空調対象空間Ｒｍに在籍する人間の数を人時系列データ別に把握する。そして、生成部３５ｂは、人時系列データ別に把握した人間の数を、空間情報記憶領域３４ｃに記憶された空調対象空間Ｒｍの定員の数で割ることで、人時系列データ別の在籍率を算出する。生成部３５ｂは、算出した在籍率が低在籍率範囲に該当する人時系列データの数を把握し、これに人時系列データの取得間隔、言い換えれば人間分布データの取得間隔（ここでは３秒）を乗じることで、空調対象空間Ｒｍの低在籍率時間を算出する。
【０１７９】
ステップＳ１００、ステップＳ１２０、およびステップＳ１４０の算出結果は、記憶部３４の省エネ関連情報記憶領域３４ｄに記憶される。
【０１８０】
ステップＳ１００、ステップＳ１２０、およびステップＳ１４０が終了すると、ステップＳ３７へ進む。
【０１８１】
ステップＳ３７では、生成部３５ｂが、空調対象空間Ｒｍの類似空間について、直近の１日分の温度時系列データを温度時系列データ記憶領域３４ａから読み出す。また、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍの類似空間について、直近の１日分の人時系列データを人時系列データ記憶領域３４ｂから読み出す。
【０１８２】
次に、ステップＳ２００、ステップＳ２２０、およびステップＳ２４０に進み、生成部３５ｂは、ステップＳ３７で読み出した情報を用いて、空間別に、それぞれ快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間を算出する。
【０１８３】
ステップＳ２００、ステップＳ２２０、およびステップＳ２４０の処理は、
１）算出の対象となる空間が空調対象空間Ｒｍではなく、空調対象空間Ｒｍの類似空間である点
２）通常、１つの空間ではなく、複数の空間について、それぞれ快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間が算出される点
で、ステップＳ１００、ステップＳ１２０、およびステップＳ１４０の処理と相違するが、その他の点については、ステップＳ１００、ステップＳ１２０、およびステップＳ１４０の処理と同様であるため、説明は省略する。
【０１８４】
ステップＳ２００、ステップＳ２２０、およびステップＳ２４０の算出結果は、記憶部３４の省エネ関連情報記憶領域３４ｄに記憶される。
【０１８５】
なお、ステップＳ１００，ステップＳ１２０，ステップＳ１４０、ステップＳ２００、ステップＳ２２０、およびステップＳ２４０で算出された、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間の、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間は、空調対象空間Ｒｍの省エネ関連情報の一例である。
【０１８６】
特に、空調対象空間Ｒｍの類似空間の、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合は、空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報の一例である。また、空調対象空間Ｒｍの快適温度エリアに占める在籍エリアの割合は、空調対象空間Ｒｍの類似空間の快適温度エリアに占める在籍エリアの割合に対応する情報である。
【０１８７】
ステップＳ２００、ステップＳ２２０、およびステップＳ２４０が終了すると、ステップＳ３８へ進む。
【０１８８】
ステップＳ３８では、生成部３５ｂが、ステップＳ１００，Ｓ１２０，Ｓ１４０で得られた空調対象空間Ｒｍについての情報（算出値）と、ステップＳ２００，Ｓ２２０，Ｓ２４０で得られた空調対象空間Ｒｍの類似空間についての情報（算出値）と、の比較情報を生成する。
【０１８９】
具体的には、生成部３５ｂは、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間のそれぞれについて、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間のランキングを生成する。
【０１９０】
例えば、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合は、値が小さいほど、人間のいない空間で、過剰な空調がされていることを意味している。そこで、生成部３５ｂは、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合が大きいほどランキングが上位になるように、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間について、ランキングを生成する。
【０１９１】
また、例えば、無人時の空間平均温度は、暖房時であれば温度が低いほど、冷房時であれば温度が高いほど、無駄なエネルギーの投入が少ないことを意味している。そこで、生成部３５ｂは、無駄なエネルギーの投入が少ないほどランキングが上位になるように、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間について、ランキングを生成する。
【０１９２】
また、例えば、低在籍率時間であれば、その時間が短いほど、１人あたりのエネルギーの使用量が少ないことを意味する。そこで、生成部３５ｂは、低在籍率時間が短いほどランキングが上位になるように、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間について、ランキングを生成する。
【０１９３】
（５）省エネ関連情報の提示処理
生成部３５ｂにより生成され、省エネ関連情報記憶領域３４ｄに記憶された空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報は、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を送信したコンピュータ５０の出力部５２と、メインコンピュータ３０の出力部３３と、に提示される。一方、入力部３２に空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求が入力された場合には、生成部３５ｂにより生成され、省エネ関連情報記憶領域３４ｄに記憶された空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報は、出力部３３に提示される。
【０１９４】
出力部５２や、出力部３３には、具体的には、以下の様な形式で省エネ関連情報が提示される。
【０１９５】
例えば、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間は、度数分布を表すヒストグラムとして提示される。この時、出力部５２や、出力部３３には、空調対象空間Ｒｍがヒストグラムのどの階級に位置するかが判別可能に提示される。例えば、出力部５２や、出力部３３には、空調対象空間Ｒｍが含まれるヒストグラムだけが異なる色で提示されることで、空調対象空間Ｒｍがその階級に属することが判別可能に提示される。また、出力部５２や、出力部３３には、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間の、省エネ関連情報の快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間に関するランキング（比較情報）が表示される。
【０１９６】
また、出力部５２や、出力部３３には、コンピュータ５０の入力部５１や、メインコンピュータ３０の入力部３２から更に指示が与えられることで、空間情報記憶領域３４ｃに記憶されている各種情報が表示可能に構成されている。例えば、出力部５２や、出力部３３には、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間の、空間の仕様に関する情報、例えば、空調対象空間Ｒｍや空調対象空間Ｒｍの類似空間が存在する建物の建設年や、空調対象空間Ｒｍや空調対象空間Ｒｍの類似空間の用途等が表示される。また、例えば、出力部５２や、出力部３３には、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍに設置されている機器の仕様に関する情報、例えば、空調装置の容量（能力）や、型式等が表示される。
【０１９７】
（６）特徴
（６−１）
本実施形態に係る省エネ関連情報生成システム１００は、記憶部３４と、受付部の例としての通信部３１および入力部３２と、類似空間抽出部３５ａと、生成部３５ｂと、を備える。記憶部３４は、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮについて、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ内の人間の位置に関する人時系列データと、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮ内の温度分布に関する温度時系列データと、を蓄積して記憶する。通信部３１および入力部３２は、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに含まれる空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付ける。類似空間抽出部３５ａは、空調対象空間Ｒｍの人時系列データに基づき、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮから、空調対象空間Ｒｍと類似する利用状況のパターンを有する類似空間を抽出する。生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報として、類似空間の温度時系列データに基づいた類似空間の温度分布に関する情報（快適温度エリアに占める在籍エリアの割合）を生成する。
【０１９８】
ここでは、人間の位置に関する時系列データに基づいて、評価対象の空調対象空間Ｒｍと利用状況のパターンが類似する類似空間が抽出され、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報として、類似空間の温度分布に関する情報が生成される。そのため、生成された省エネ関連情報に基づいて空調対象空間Ｒｍの相対評価を適切に行うことが可能である。
【０１９９】
（６−２）
本実施形態に係る省エネ関連情報生成システム１００では、類似空間抽出部３５ａは、多数の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの中で、その人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンが、空調対象空間Ｒｍの人時系列データから得られる在籍状態の変動パターンと類似する空間を、類似空間として抽出する。
【０２００】
ここでは、在籍状態の変動パターンが空調対象空間Ｒｍに類似する空間が、類似空間として抽出されるため、省エネ関連情報として生成された類似空間の温度分布に関する情報に基づいて、空調対象空間Ｒｍの相対評価を適切に行うことができる。
【０２０１】
（６−３）
本実施形態に係る省エネ関連情報生成システム１００では、生成部３５ｂは、省エネ関連情報として、類似空間の温度分布に関する情報（快適温度エリアに占める在籍エリアの割合）と、類似空間の温度分布に関する情報に対応する空調対象空間Ｒｍについての温度分布に関する情報（快適温度エリアに占める在籍エリアの割合）との比較情報として、ランキングを生成する。
【０２０２】
ここでは、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間の温度分布に関する情報（快適温度エリアに占める在籍エリアの割合）を比較したランキングが、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報として生成されるため、省エネ関連情報を用いて空調対象空間Ｒｍのエネルギー使用状況を相対的に評価することが容易である。
【０２０３】
（６−４）
本実施形態に係る省エネ関連情報生成システム１００では、省エネ関連情報を提示する提示部の例として、メインコンピュータ３０の出力部３３およびコンピュータ５０の出力部５２を備える。記憶部３４は、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの仕様に関する情報、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器（空調装置）の仕様に関する情報を更に記憶する。出力部３３および出力部５２は、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間について、記憶部３４に記憶されている、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの仕様に関する情報と、各空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器の仕様に関する情報と、を提示する。
【０２０４】
ここでは、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間について、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの仕様と、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮで使用される機器の仕様と、が提示され、空調対象空間Ｒｍと、空調対象空間Ｒｍの類似空間と、の各種仕様の違いを把握できるため、これを活用して省エネを推進するための方策を検討することが容易である。
【０２０５】
（６−５）
本実施形態に係る省エネ関連情報生成システム１００では、温度時系列データは、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに存在する人間の影響を取り除いた、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの定常温度の分布の時系列データである。
【０２０６】
ここでは、省エネ関連情報としての温度分布に関する情報を生成する際に用いられる温度時系列データが、人間の影響が取り除かれた空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの定常温度の分布の時系列データであるため、空調対象空間Ｒｍの相対評価を適切に行うことが容易である。
【０２０７】
（７）変形例
以下に上記実施形態の変形例を示す。以下の変形例は、互いに矛盾しない範囲で、他の変形例の一部又は全部と組合せて用いられてもよい。
【０２０８】
（７−１）変形例Ａ
上記実施形態では、赤外線センサユニット２０により温度分布データおよび人間分布データが取得されるが、これに限定されるものではない。
【０２０９】
省エネ関連情報生成システム１００は、例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに配置される多数の温度センサと、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの全範囲を撮像可能な１台又は複数台の全方位カメラと、を備えてもよい。そして、省エネ関連情報生成システム１００は、温度センサにより上記の温度分布データと同様の情報を、全方位カメラにより上記の人間分布データと同様の情報を、それぞれ取得可能に構成されてもよい。ただし、上記実施形態のように、赤外線センサユニット２０から得られる熱画像データから温度時系列データおよび人時系列データを取得する方が、省エネ関連情報生成システム１００を構成する機器を減らすことが可能で経済的である。
【０２１０】
また、例えば、省エネ関連情報生成システム１００は、温度分布データおよび人間分布データを取得する機器を構成として有していなくてもよい。例えば、省エネ関連情報生成システム１００は、赤外線センサユニット２０を有する代わりに、温度時系列データおよび人時系列データと同様の情報を記憶している外部データベースと通信ネットワーク１０を介して通信可能に接続されてもよい。メインコンピュータ３０の処理部３５は、外部データベースを記憶部として利用することで、空調対象空間Ｒｍの類似空間を抽出し、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報を生成してもよい。
【０２１１】
（７−２）変形例Ｂ
上記実施形態では、赤外線センサユニット２０が有するユニット処理装置２２のユニット処理部２５が、温度分布データおよび人間分布データを抽出するが、これに限定されるものではない。例えば、メインコンピュータ３０が、センサ部２１が取得した熱画像データを受け付け、メインコンピュータ３０の処理部３５が、熱画像データから温度分布データおよび人間分布データを抽出する処理を行ってもよい。
【０２１２】
（７−３）変形例Ｃ
上記実施形態では、温度時系列データから、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに存在する人間の影響が取り除かれているが、これに限定されるものではない。温度時系列データからは、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに存在する人間の影響が取り除かれていなくてもよい。ただし、温度時系列データから空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに存在する人間の影響が取り除かれていない場合には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの温度分布を誤って把握するおそれがあるため、温度時系列データからは、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮに存在する人間の影響が取り除かれていることが好ましい。
【０２１３】
（７−４）変形例Ｄ
上記実施形態では、出力部３３に空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が提示されるが、これに限定されるものではなく、出力部３３には省エネ関連情報は提示されなくてもよい。また、上記実施形態では、入力部３２が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付けるが、これに限定されるものではなく、入力部３２は空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求は受け付けなくてもよい。
【０２１４】
（７−５）変形例Ｅ
上記実施形態では、コンピュータ５０から、メインコンピュータ３０の通信部３１に、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が生成要求を送信可能に構成されている。また、上記実施形態では、コンピュータ５０の出力部５２に、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が提示可能に構成されている。ただし、これに限定されるものではなく、省エネ関連情報生成システム１００は、コンピュータ５０を構成として含まなくてもよい。
【０２１５】
この場合には、例えば、入力部３２が、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報の生成要求を受け付け、出力部３３に、空調対象空間Ｒｍ用の省エネ関連情報が提示される。
【０２１６】
（７−６）変形例Ｆ
上記実施形態では、類似空間抽出部３５ａは、１日の在籍率変動パターンの種類が空調対象空間Ｒｍと同一の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮを、空調対象空間Ｒｍの類似空間として抽出するが、これに限定されるものではない。
【０２１７】
例えば、類似空間抽出部３５ａは、１週間の在籍率変動パターンの種類が空調対象空間Ｒｍと同一の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮを、空調対象空間Ｒｍの類似空間として抽出してもよい。例えば、１週間の在籍率変動パターンの種類は、週休１日型、週休２日型、土日営業型等である。
【０２１８】
また、類似空間抽出部３５ａは、１日の在籍率変動パターンの種類が空調対象空間Ｒｍと同一で、かつ、１週間の在籍率変動パターンの種類も空調対象空間Ｒｍと同一の空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮを、空調対象空間Ｒｍの類似空間として抽出してもよい。
【０２１９】
また、類似空間抽出部３５ａは、在籍率の変動パターン以外の情報、例えば、空間情報記憶領域３４ｃに記憶された空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの面積や、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの用途の情報等も併せて用いることで、空調対象空間Ｒｍの類似空間を抽出してもよい。
【０２２０】
（７−７）変形例Ｇ
上記実施形態では、生成部３５ｂは、省エネ関連情報として、快適温度エリアに占める在籍エリアの割合、無人時の空間平均温度、および低在籍率時間を生成するが、生成部３５ｂが生成する省エネ関連情報はこれに限定されるものではない。例えば、生成部３５ｂは、人間が空調対象空間Ｒｍに在籍している時間について、在籍エリアに占める快適温度エリアの割合を算出してもよい。在籍エリアに占める快適温度エリアの割合とは、在籍エリアかつ快適温度エリアの温度時系列データの区画の数の、在籍エリアである温度時系列データの区画数に占める割合を意味する。ここでは、在籍エリアに占める快適温度エリアの割合を算出することで、温熱環境に関する不満者の割合を予測することができる。そして、予測される不満者の割合に基づいて、空調対象空間Ｒｍと、空調対象空間Ｒｍの類似空間と、を相対比較することができる。
【０２２１】
（７−８）変形例Ｈ
上記実施形態では、メインコンピュータ３０の記憶部３４だけが記憶部として機能するが、これに限定されるものではない。例えば、省エネ関連情報生成システム１００は、記憶部として、メインコンピュータ３０の記憶部３４に加え、外部データベース３４’を有していてもよい（図１４参照）。外部データベース３４’は、通信ネットワーク１０によりメインコンピュータ３０と通信可能に構成されている。
【０２２２】
そして、外部データベース３４’には、例えば、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの空調のために使用される空調装置の電力消費量に関する情報が記憶されていてもよい。そして、生成部３５ｂは、類似空間抽出部３５ａが空調対象空間Ｒｍの類似空間を抽出すると、外部データベース３４’から、空調対象空間Ｒｍと空調対象空間Ｒｍの類似空間との空調装置の電力消費量に関する情報を取得してもよい。そして、生成部３５ｂは、空調対象空間Ｒｍの空調のために使用される空調装置の電力消費量に関する情報と、空調対象空間Ｒｍの類似空間で使用される空調装置の電力消費量に関する情報と、の比較情報を、省エネ関連情報として生成してもよい。
【０２２３】
例えば、外部データベース３４’には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの空調装置の電力消費量を、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの面積でそれぞれ除した、空調装置の単位床面積あたりのエネルギー消費原単位が、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮ別に記憶されてもよい。生成部３５ｂは、この情報に基づいて、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間のランキングを生成してもよい。生成部３５ｂは、例えば、空調装置の単位床面積あたりのエネルギー消費原単位について、エネルギー消費原単位の値が小さいほどランキングが上位になるように、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間のランキングを生成してもよい。
【０２２４】
また、外部データベース３４’には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの空調装置の電力消費量を、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの人時系列データから算出される、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮにおける在籍者数の平均人数でそれぞれ除した、単位人数当たりの空調装置のエネルギー消費原単位が、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮ別に記憶されてもよい。生成部３５ｂは、この情報に基づいて、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間のランキングを生成してもよい。
【０２２５】
なお、空調装置が電気以外のエネルギー（例えば、ガス等）を用いるものである場合には、外部データベース３４’には、例えば、空調装置の、電気以外のエネルギーの消費量に関する情報が記憶されてもよい。
【０２２６】
以上のように構成されることで、省エネ関連情報を用いて空調対象空間Ｒｍのエネルギー使用状況を相対的に評価することが容易である。
【０２２７】
なお、ここでは、外部データベース３４’に空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの空調装置の電力消費量に関する情報が記憶されるとしたが、これに限定されるものではない。例えば、メインコンピュータ３０と空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮに設置された電力計（図示せず）とを通信可能に構成し、メインコンピュータ３０の記憶部３４に空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの空調装置の電力消費量に関する情報を記憶するように構成されてもよい。
【０２２８】
また、ここでは、外部データベース３４’に空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮの空調装置の電力消費量に関する情報が記憶されるとしたが、これに限定されるものではない。例えば、外部データベース３４’には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮで使用される照明機器やＯＡ機器等の電力消費量に関する情報が記憶されてもよい。そして、上記と同様に、生成部３５ｂは、これらの機器について、空調対象空間Ｒｍと空調対象空間Ｒｍの類似空間との電力消費量に関する情報の比較情報を、省エネ関連情報として生成してもよい。
【０２２９】
（７−９）変形例Ｉ
変形例Ｇの外部データベース３４’には、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの空調装置の電力使用量に関する情報に加えて、あるいは、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの空調装置の電力使用量に関する情報に代えて、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの契約電力に関する情報が記憶されていてもよい。そして、コンピュータ５０の入力部５１やメインコンピュータ３０の入力部３２から指示が与えられることで、コンピュータ５０の出力部５２や、メインコンピュータ３０の出力部３３には、外部データベース３４’に記憶されている、空調対象空間Ｒｍおよび空調対象空間Ｒｍの類似空間の契約電力が表示されるように構成されてもよい。
【０２３０】
ここでは、空調対象空間Ｒｍと、空調対象空間Ｒｍの類似空間と、の契約電力の違いを把握することができるため、これを活用して省エネを推進するための方策を検討することが容易である。
【０２３１】
なお、ここでは、外部データベース３４’に空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの契約電力に関する情報が記憶されるとしたが、これに限定されるものではない。例えば、コンピュータ５０の入力部５１から入力された、空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの契約電力に関する情報がメインコンピュータ３０に送信され、記憶部３４に空調対象空間Ｒ１，Ｒ２，・・・，ＲＮの契約電力を記憶するように構成されてもよい。
【０２３２】
（７−１０）変形例Ｊ
上記実施形態では、メインコンピュータ３０の記憶部３４が、温度時系列データ記憶領域３４ａ、人時系列データ記憶領域３４ｂ、空間情報記憶領域３４ｃ、および省エネ関連情報記憶領域３４ｄを有するが、これに限定されるものではない。
【０２３３】
例えば、変形例Ｇの外部データベース３４’には、温度時系列データ記憶領域、人時系列データ記憶領域、空間情報記憶領域、および省エネ関連情報記憶領域の一部又は全部が設けられてもよい。図については省略する。
【産業上の利用可能性】
【０２３４】
本発明に係る省エネ関連情報生成システムは、ある空間の温度分布に関する情報を相対評価するために、他の空間の温度分布に関する情報を生成する際に、利用者による空間の利用状況を考慮して、比較を行う上で適切な空間の、温度分布に関する情報を生成する省エネ関連情報生成システムとして有用である。
【符号の説明】
【０２３５】
３１  通信部（受付部）
３２  入力部（受付部）
３３  出力部（提示部）
３４  記憶部
３５ａ  類似空間抽出部
３５ｂ  生成部
５２  出力部（提示部）
１００  省エネ関連情報生成システム
Ｒ１，Ｒ２，・・・ＲＮ  空調対象空間
Ｒｍ  第１空間
【先行技術文献】
【特許文献】
【０２３６】
【特許文献１】特開２０００−２５１１８９号公報
【特許文献２】特開平６−１６０５０７号公報
【図１】
2015197242.tif 000003
【図２】
2015197242.tif 000004
【図３】
2015197242.tif 000005
【図４】
2015197242.tif 000006
【図５】
2015197242.tif 000007
【図６】
2015197242.tif 000008
【図７】
2015197242.tif 000009
【図８】
2015197242.tif 000010
【図９】
2015197242.tif 000011
【図１０】
2015197242.tif 000012
【図１１】
2015197242.tif 000013
【図１２】
2015197242.tif 000014
【図１３】
2015197242.tif 000015
【図１４】
2015197242.tif 000016