(57)【要約】【課題】少ない測定工数で、任意の観察環境下での試料の色の見えに相当する測色値を推定する。【解決手段】任意の環境下での試料の見えに相当する測色値を推定する色処理装置であって、前記試料における色毎の拡散成分を推定する拡散成分推定手段と、前記試料における基準となる色のヘイズ成分を推定するヘイズ成分推定手段と、推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分とに基づいて、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定する測色値推定手段とを備えることを特徴とする。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
任意の環境下での試料の見えに相当する測色値を推定する色処理装置であって、
前記試料における色毎の拡散成分を推定する拡散成分推定手段と、
前記試料における基準となる色のヘイズ成分を推定するヘイズ成分推定手段と、
推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分とに基づいて、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定する測色値推定手段と
を備えることを特徴とする色処理装置。
【請求項２】
前記測色値推定手段は、推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分との和を求めることにより、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定することを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。
【請求項３】
前記ヘイズ成分推定手段は、推定された前記基準となる色のヘイズ成分と前記試料の色毎の光沢度とに基づいて、前記試料の色毎のヘイズ成分をさらに推定し、
前記測色値推定手段は、推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記試料の色毎のヘイズ成分との和を求めることにより、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定することを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。
【請求項４】
前記ヘイズ成分推定手段は、照明光以外の周囲からの光の影響を前記試料が受け得る環境にて得られた前記基準となる色の分光放射輝度と、照明光以外の周囲からの光の影響を前記試料が受けないようにした環境にて得られた前記基準となる色の分光放射輝度との差を、前記基準となる色のヘイズ成分として推定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか1項に記載の色処理装置。
【請求項５】
照明光以外の周囲からの光の影響を前記試料が受けないようにした前記環境は、前記試料の周囲に、測定方向に対して少なくとも正反射の方向からの光を遮断するような囲いを構築することによって実現されることを特徴とする請求項４に記載の色処理装置。
【請求項６】
前記拡散成分推定手段は、前記任意の環境下での照明の分光放射輝度及び前記試料の色毎の分光反射率に基づいて、前記試料の色毎の拡散成分を推定することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか1項に記載の色処理装置。
【請求項７】
前記基準となる色は、ヘイズ成分が大きいと予測される色であることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の色処理装置。
【請求項８】
前記基準となる色は、黒であることを特徴とする請求項７に記載の色処理装置。
【請求項９】
前記基準となる色が複数の場合、前記測色値推定手段は、当該複数の基準となる色のうち色度が近い方の色のヘイズ成分を適用して、前記測色値を推定することを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。
【請求項１０】
任意の環境下での試料の見えに相当する測色値を推定する色処理方法であって、
前記試料における色毎の拡散成分を推定する拡散成分推定ステップと、
前記試料における基準となる色のヘイズ成分を推定するヘイズ成分推定ステップと、
推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分とに基づいて、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定する測色値推定ステップと
を含むことを特徴とする色処理方法。
【請求項１１】
コンピュータを、請求項１乃至９のいずれか１項に記載の色処理装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ある環境において実際に試料を観察した時の試料の色の見えを推定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
プリント物等の試料の色を正確に把握する方法として、分光反射率測定器または分光放射輝度測定器を用いた測色がある。
【０００３】
分光反射率測定器は、光源と受光器を含む測色ユニットが測定器内部に固定されており、定められた光学幾何条件の下、対象物の色を測定することができる。測色ユニットが比較的小さな１つの装置に集約されており、対象物を走査して測定できるため、測定作業が簡易であるという利点がある。しかし、測色ユニットのなかに構築された特定の幾何条件の下での計測であるため、任意の観察環境下における対象物の色の見えは測色できないという問題がある。
【０００４】
一方、分光放射輝度測定器は、非接触型の測色で、観察者の実際の観察条件に応じて測定器を設置することでき、任意の観察環境下における対象物の色を測定することができる。すなわち、任意の観察条件下の色の見えを高精度に測色できる利点がある。しかし、分光反射率測定器に比べて大型であり、観察条件に合わせて対象物と測定器を位置決めする必要がある。また、多数の色の測定をするのには不便で、測定作業に多くの時間を要するという問題がある。そこで、少ない測定工数にて、実際の観察環境下での対象物の色の見えを推定する技術が提案されており、例えば、特許文献１には、分光反射率測定器の測定データを変換することで分光放射輝度測定器での測定データを推定する技術が記載されている。
【０００５】
特許文献１の概要は以下のとおりである。まず、分光反射率測定器と分光放射輝度測定器の両方で、同一のパッチを予め測定する。次に、分光反射率データから得られる三刺激値と、分光放射輝度データから得られる三刺激値とを対応づける変換マトリクスを生成する。そして、分光反射率測定器にて測定した任意の測色データを変換して、分光放射輝度測定器で測定した測定値に相当する値を求める。これにより、分光放射輝度測定器による測定工数を削減しながらも、任意の観察環境下における観察条件に即した対象物の色の見えを推定することを可能にしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００８―２７８０５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述した特許文献１の技術の場合、測定器同士の変換マトリクスを、観察環境下における照明の種類や対象物に応じて作成する必要がある。そのため、任意の観察環境や対象物に対応しようとすれば、そのための変換マトリクスを逐次作成することが必要で、その都度、分光放射輝度計での測定を行なうことになる。これは、ユーザにとっては、多くの手間を要する煩雑な作業である。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る色処理装置は、任意の環境下での試料の見えに相当する測色値を推定する色処理装置であって、前記試料における色毎の拡散成分を推定する拡散成分推定手段と、前記試料における基準となる色のヘイズ成分を推定するヘイズ成分推定手段と、推定された前記色毎の拡散成分と、推定された前記基準となる色のヘイズ成分とに基づいて、前記任意の環境下での前記試料の見えに相当する測色値を推定する測色値推定手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、少ない測定工数で、任意の観察環境下での試料の色の見えに相当する測色値を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施例１に係る、色処理システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】実施例１に係る、色処理装置のソフトウェア構成を示す機能ブロック図である。
【図３】拡散成分とヘイズ成分の概念を説明する図である。
【図４】記録媒体上に印刷されたチャートの一例を模式的に示した図である。
【図５】実施例１において、照明以外に周囲からの光の影響のある環境下での試料の見えの推定を行なう場合における、照明と試料の位置関係を説明する図である。
【図６】実施例１に係る、試料の見えを推定する処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】処理対象となる試料を選択するためのＵＩ画面の一例を示す図である。
【図８】照明の分光放射輝度を、分光放射輝度計を用いて測定する様子を示す図である。
【図９】代表色パッチの分光放射輝度を測定する様子を示す図である。
【図１０】周囲からの光の影響をチャートが受けない環境を説明する図である。
【図１１】代表色パッチの分光放射輝度を測定する様子を示す図である。
【図１２】囲いの設置条件を示す図である。
【図１３】パッチの光沢度とヘイズ成分との関係を示す図である。
【図１４】実施例２に係る、色処理装置のソフトウェア構成を示す機能ブロック図である。
【図１５】実施例２に係る、試料の見えを推定する処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
［実施例１］
図１は、本実施例に係る色処理システムの構成の一例を示すブロック図である。本実施例における色処理システムは、色処理装置としてのＰＣ１００、分光反射率測定器１１０及び分光放射輝度測定器１２０で構成される。
【００１２】
ＰＣ１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、操作部１０４、ＨＤＤ１０５、モニタ１０６、ネットワークＩ／Ｆ１０７、内部バス１０８で構成される。
【００１３】
ＣＰＵ１０１は、各種プログラムを実行して各部を統括的に制御するプロセッサである。
【００１４】
ＲＯＭ１０２は、各種の制御プログラムや画像処理プログラムを格納するメモリである。
【００１５】
ＲＡＭ１０３は、ＣＰＵ１０１のための作業領域であって、ＲＯＭ１０２等から読み込んだプログラムを一時的に格納したり、プログラム実行の際の一時的なデータを保存するためのメモリである。
【００１６】
操作部１０４は、マウスやキーボードといったユーザからの入力を受け付けるための入力手段である。
【００１７】
ＨＤＤ１０５は、プログラムやデータを格納する記憶装置であり、試料等を測定して得られた分光反射率データのデータベースとしての役割も担う。なお、分光反射率データのデータベースとしての機能を、ＨＤＤ１０５に代えて外部のサーバ（不図示）が担う構成としてもよい。
【００１８】
モニタ１０６は、入力情報や処理結果等の画像表示を行う表示部である。
【００１９】
ネットワークＩ／Ｆ１０７は、ＬＡＮ等のネットワークとのインターフェース動作を行う。色処理装置としてのＰＣ１００は、このネットワークＩ／Ｆ１０７を介して、分光反射率測定器１１０及び分光放射輝度測定器１２０と接続される。
【００２０】
内部バス１０９は、上記各部を接続するバスである。
【００２１】
分光反射率測定器１１０は、上記データベースに蓄積される、様々な試料の分光反射率を測定するための測定器である。
【００２２】
分光放射輝度測定器１２０は、測色値推定の対象となる試料や照明の分光放射輝度を測定するための測定器である。
【００２３】
図２は、本実施例に係る、色処理装置のソフトウェア構成を示す機能ブロック図である。色処理装置は、照明情報取得部２０１、パッチ情報取得部２０２、拡散成分推定部２０３、ヘイズ成分推定部２０４及び測色値推定部２０５で構成され、任意の環境下での試料の見えを推定する処理を行なう。ここで、「試料の見え」とは、ある観察環境において実際に試料を観察した時の当該試料の色の見えに相当する測色値を意味し、拡散成分とヘイズ成分とからなる。以下、色処理装置を構成する各部について説明する。
【００２４】
照明情報取得部２０１は、ユーザ指示に基づくＣＰＵ１０１からの指令に応じて、上述の分光放射輝度測定器１２０で測定された、照明の分光放射輝度のデータを取得する。
【００２５】
パッチ情報取得部２０２は、ユーザ指示に基づくＣＰＵ１０１からの指令に応じ分光放射輝度測定器１２０で測定された、試料の分光放射輝度のデータを取得する。また、パッチ情報取得部２０２は、測色値推定の対象となるパッチの分光反射率データを、データベースとしてのＨＤＤ１０５から取得する。このデータベースには、例えば、プリンタ機種や記録媒体（メディア）の種類が異なる様々なタイプのカラーチャートについての分光反射率データが格納されている。
【００２６】
拡散成分推定部２０３は、試料の見えに相当する測色値のうちの拡散成分を、当該試料の分光反射率と当該試料を照らしている照明の分光放射輝度とから色毎に推定する。
【００２７】
ヘイズ成分推定部２０４は、試料の見えに相当する測色値のうちのヘイズ成分を、当該試料のうち基準となる代表的な色（以下、代表色）について測定した分光放射輝度から推定する。
【００２８】
測色値推定部２０５は、照明以外に周囲からの光の影響を受け得る環境において試料を観察した時の試料の見えに相当する測色値を推定する。
【００２９】
上述のとおり、試料の見えに相当する測色値には、拡散成分とヘイズ成分とが含まれる。図３は、この拡散成分とヘイズ成分の概念を説明する図である。
図３の（ａ）において、破線で示されているのが拡散成分３１０であり、照明３０１からの光が試料３０２に対して直接入射し、試料の表面にて反射した成分であることを表している。図３の（ｂ）において、一点鎖線で示されているのがヘイズ成分３２０であり、照明３０１からの光が周囲の壁３０３などの障害物で反射した後に、試料３０２に二次的に入射して試料３０２から反射した成分であることを表している。ここで、本実施例における試料は、Ｎ個の色数のパッチが印刷されたカラーチャート（以下、チャート）とする。図４は、普通紙、光沢紙、マット紙といった記録媒体上に印刷されたチャートの一例を模式的に示した図であり、チャート４００内の矩形の１つ１つが各色に対応するパッチを示している。例えば、色空間（情報）がＲＧＢであるとすると、ＲＧＢ各８ｂｉｔとした場合それぞれ、Ｒ＝０〜２５５、Ｇ＝０〜２５５、Ｂ＝０〜２５５の値をとる。これらＲ，Ｇ，Ｂがとる値の全ての組み合わせ（２５６の３乗点の組み合わせ）をすべて持っている訳ではなく、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれを５分割、９分割、１７分割した際のＲ，Ｇ，Ｂの組み合わせたデータを有している。即ち、５分割の場合は５の３乗＝１２５点、９分割の場合は９の３乗＝７２９点、１７分割の場合は１７の３乗＝４９１３点のデータを有することになる。本実施例では、ＲＧＢをそれぞれ５分割した１２５色のパッチを用いるものとする。これはＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０からＲ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５までの全１２５通りのＲＧＢ値が、各パッチに割り当てられることになる。
【００３０】
図５は、本実施例において、照明以外に周囲からの光の影響のある環境下での試料の見えの推定を行なう場合における、照明と試料の位置関係を説明する図である。以下では、一例として、照明５０１を設置した部屋５００内に置かれたチャート５０２を、観察者５０３が視点位置Ｘから観察した際のチャート５０２の見えに相当する測色値を推定する場合について説明する。
【００３１】
図６は、本実施例に係る、試料の見えを推定する処理の流れを示すフローチャートである。なお、この一連の処理は、以下に示す手順を記述したコンピュータ実行可能なプログラムをＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３上に読み込んだ後、ＣＰＵ１０１によって該プログラムを実行することによって実施される。
【００３２】
ステップ６０１において、パッチ情報取得部２０２は、測色値を推定する処理の対象としてユーザが指定した試料についての分光反射率データを、上述のデータベース（ＨＤＤ１０５）より取得する。ここで、推定対象となる試料の分光反射率データは、Ｒｉ（λ）（ｉ＝１、２、・・・、Ｎ）で表され、Ｎはパッチ数（ここでは１２５）、λは可視光領域の波長（３８０ｎｍ〜７８０ｎｍ）である。また、処理対象となる試料は、例えば、プリンタ機種とメディア種をそれぞれ選択可能なユーザインタフェース（ＵＩ）画面を用いてユーザによって指定される。図７は、モニタ１０６上に表示されるＵＩ画面の一例を示す図である。ＵＩ画面７００には、プリンタ機種を選択する領域７０１、メディア種を選択する領域７０２及びＯＫボタン７０３が存在する。ユーザは、領域７０１及び領域７０２内にそれぞれリスト表示された項目の中から所望のプリンタ機種とメディア種をそれぞれ選択し、ＯＫボタン７０３を押下する。図７のＵＩ画面７００においては、プリンタ機種としてプリンタ２が選択され、メディア種として光沢紙が選択されている状態である。この状態でＯＫボタン７０３が押下されると、光沢紙上にプリンタ２を用いてパッチが形成されたチャートを測定して得られた分光反射率データがＨＤＤ１０５から読み込まれて取得されることになる。
【００３３】
ステップ６０２において、照明情報取得部２０２は、壁からの反射光など周囲からの光の影響をチャートが受け得る環境（以下、環境Ａ）の下での照明５０１の分光放射輝度ＬＡ（λ）を取得する。なお、λは可視光領域の波長（３８０ｎｍ〜７８０ｎｍ）である。図８は、環境Ａの下での照明の分光放射輝度を、分光放射輝度計１２０を用いて測定する様子を示す図である。例えば、ＰＣ１００と接続された分光放射輝度測定器１２０の測定面８０１を照明方向に向けた状態で、測定者が測定開始ボタンを押下すると照明の分光放射輝度ＬＡ（λ）が測定され、当該測定された値がＰＣ１００に入力されて取得される。
【００３４】
ステップ６０３において、拡散成分推定部２０３は、ステップ６０１で取得した対象試料の分光反射率Ｒｉ（λ）とステップ６０２で測定した照明の分光放射輝度ＬＡ（λ）とから、各パッチの拡散成分Ｄｉ（λ）（ｉ＝１、２、・・・、Ｎ）を推定する。具体的には、以下の式（１）によって、Ｄｉ（λ）を求める。  
Ｄｉ（λ）＝ＬＡ（λ）×Ｒｉ（λ）          ・・・式（１）
本実施例の場合、パッチ数Ｎは１２５であるので、λを５ｎｍ刻み（380nm,385nm,390nm,・・・775nm,780nm）で推定したとすれば、計９８７５個（１２５×７９）の拡散成分の値が求められることになる。
【００３５】
ステップ６０４において、パッチ情報取得部２０２は、特定の代表色のパッチについての、上記環境Ａの下での分光放射輝度ＩＡ（λ）を取得する。特定の代表色としては、ヘイズ成分が大きいと予測される色を選択することが望ましい。例えばインクジェット方式のプリンタで出力されるプリント物の場合であれば、ヘイズ成分はインクが載っているほど出やすいので、すべてのインクが載る黒が代表色として選択される。
【００３６】
ここで、環境Ａの下での代表色パッチの分光放射輝度ＩＡ（λ）の測定方法について説明する。図９は、選択された代表色のパッチについて、環境Ａの下で分光放射輝度ＩＡ（λ）を測定する様子を示す図である。図９に示すように、分光放射輝度測定器１２０の測定面８０１をチャート５０２に向け、測定器１２０とチャート５０２とが非接触の状態で測定を行なう。このようにチャート５０２と非接触の状態で測定することで、パッチに対し直接入射した照明光の反射成分９０１と、周囲の壁で反射した後に、代表色のパッチに対して二次的に入射した照明光の反射成分９０２の双方を測定することができる。すなわち、この分光放射輝度ＩＡ（λ）は、代表色パッチの見えの拡散成分とヘイズ成分の双方を含む測色値となる。なお、代表色パッチの測定の際は、上述のチャートの中の対応するパッチ部分を測定してもよいし、別途、代表色のパッチのみを印刷したチャートを用意して測定してもよい。
【００３７】
ステップ６０５において、パッチ情報取得部２０２は、上記特定の代表色パッチについての、壁からの反射光など周囲からの光の影響をチャートが受けない環境（以下、環境Ｂ）の下での分光放射輝度ＩＢ（λ）を測定する。図１０は、環境Ｂを説明する図である。図１０に示すように、環境Ａ下のチャート５０２の周囲に囲い１００１を設置して、チャート５０２に対して壁からの反射光など、周囲からの光の影響を受けない状況を構築する。環境Ｂの構築方法の詳細については後述する。図１１は、選択された代表色のパッチについて、環境Ｂの下で分光放射輝度ＩＢ（λ）を測定する様子を示す図である。上述した環境Ｂの下で測定した代表色パッチの分光放射輝度ＩＢ（λ）には、パッチに対して直接入射した照明光の反射成分９０１が含まれる。しかし、周囲の壁などの障害物にて反射した後に、パッチに向かう照明光の反射成分９０２は含まれない。すなわち、この分光放射輝度ＩＢ（λ）は、代表色パッチの拡散成分のみを含む測色値となる。
【００３８】
ステップ６０６において、ヘイズ成分推定部２０４は、ステップ６０４で取得した代表色パッチの分光放射輝度ＩＡ（λ）とステップ６０５で取得した代表色パッチの分光放射輝度ＩＢ（λ）とに基づいて、代表色パッチのヘイズ成分を推定する。上述のとおり、ＩＡ（λ）には代表色パッチの拡散成分とヘイズ成分の双方を含み、ＩＢ（λ）には代表色パッチの拡散成分のみを含む。したがって、以下の式（２）を用いて両者の差を求めることで、代表色パッチのヘイズ成分ＨＳ（λ）を推定することができる。  
ＨＳ（λ）＝ＩＡ（λ）−ＩＢ（λ）                ・・・式（２）
ステップ６０７において、測色値推定部２０５は、ステップ６０３で導出した対象試料の拡散成分Ｄｉ（λ）とステップ６０６で導出した代表色パッチのヘイズ成分ＨＳ（λ）とから、環境Ａ下での対象試料の見えに相当する測色値を推定する。具体的には、以下の式（３）を用いて両者の和を求めることで、対象試料の見えに相当する測色値Ｉｉ（λ）（ｉ＝１、２、・・・、Ｎ）を求める。  
Ｉｉ（λ）＝Ｄｉ（λ）＋ＨＳ（λ）                ・・・式（３）
上記式（３）からも分かるように、対象試料中の代表色パッチ以外のパッチについても、代表色パッチについて求めたヘイズ成分ＨＳ（λ）が用いられる。
【００３９】
以上のような処理により、壁からの反射光など周囲からの光の影響をチャートが受け得る環境下において実際に観察した時のパッチの色の見えに相当する測色値が推定される。
【００４０】
インクジェット方式のプリンタで光沢紙に印刷されたチャートを使用した出願人による実験では、以下のような効果が確認できた。まず、拡散成分のみを推定した場合の推定値と対応する各実測値との色差（１２５色の平均値）が３．６１であった。これに対し、本実施例を適用して得られた推定値Ｉｉ（λ）と対応する各実測値との色差（１２５色の平均値）は、０．６６となった。このように、本実施例を適用した場合には、より高精度に色の見えを推定できることが分かる。
【００４１】
＜環境Ｂの構築方法＞
図１０及び図１１で示したように、環境Ｂは、パッチの周囲に囲い１００１を設置し、チャート５０２に直接照射される照明光以外の光の入射を遮断した環境である。以下、チャートの周囲に囲いを設置する際の設置条件について説明する。
【００４２】
周囲に設置する囲い１００１は、チャート５０２に直接照射される照明光以外の光の入射を遮断して、周囲の光の影響を妨げるように設置される。図１２は、囲い１００１の設置条件を示す図である。環境Ｂを構築するには、測定方向に対して正反射の方向１２０１からの光を、少なくとも遮断する必要がある。よって、設置条件としては、分光放射輝度測定器１２０の測定方向に対して正反射の方向からの光を遮断できるような方向１２０１に設置する囲いの高さｈ、測定ポイントとなるチャート上のパッチの位置から囲い１００１までの距離ｄが与えられることになる。例えば、分光放射輝度測定器１２０の測定角度が４５度である場合には、ｈ＞ｄの関係となるような囲い１００１を設置すればよいことになる。
【００４３】
また、囲い１００１の素材は、反射率が小さく、黒色であることが望ましい。これは、囲い１００１自身が反射板となって、囲い１００１によって照明光が反射してチャート５０２に照射するのを防ぐためである。
【００４４】
また、分光放射輝度測定器１２０の測定方向に対して正反射方向だけでなく、図１１に示したように、測定方向を正面としたときの左右の方向にも同様に囲い１００１を設置することにより、測定方向の左右からの光も遮断することができる。この場合の囲い１００１の大きさや高さ等については、正反射方向と同様でよい。
【００４５】
上記で述べたような設置条件に従って、囲い１００１をチャート５０２の周囲に設けることで、チャート５０２に直接照射される照明光以外の光の入射を遮断することができる。
【００４６】
なお、本実施例では、基準となる代表色として黒を選択する場合について説明したが、代表色は上述の観点から選択された任意の色であればよく、メディアの種類や色材の種類に応じて決定すればよい。また、代表色は１色に限る必要はなく、複数の色としてもよい。この場合、各パッチに適用するヘイズ成分は、選択された複数の代表色のうち、色度が近い方の代表色のパッチのヘイズ成分とすればよい。この際、どちらの代表色の色に近いのかは、例えばデータベース内にある各パッチの分光反射率のデータから求めればよい。
【００４７】
また、本実施例では、見えに相当する測色値を推定する対象を複数のパッチが印刷されたチャートとしたが、例えば、写真、画用紙、フィルム、絵画などであってもよい。この場合、推定の態様となるもの自体の分光反射率データを測定してデータベースに保持してもよいし、そこに使用される色のチャートを別途用意して測定した分光反射率データを測定して保持してもよい。
【００４８】
さらに、本実施例では、照明の分光放射輝度を都度測定するようにしているが、例えば観察する部屋が特定されているような場合は、分光反射率データと同様、予め測定したものをデータベースに保持しておき、それを用いるようにしてもよい。
【００４９】
本実施例によれば、対象試料（パッチ）の拡散成分に基準となる色（代表色）のパッチのヘイズ成分を加えることで、壁からの反射光など周囲からの光の影響を受け得る環境下でのパッチの見えに相当する測色値が推定される。これにより、パッチの測定工数を削減しながらも、全パッチの見えに相当する測色値を高精度に推定することができる。
［実施例２］
実施例１では、試料の色の見えに相当する測色値を推定するにあたり、各パッチのヘイズ成分については一律に基準となる色（代表色）のパッチのヘイズ成分ＨＳ（λ）とした。そもそもヘイズ成分は、様々な方向から入射する光が試料の中で散乱したのちに出射して発生する光の成分であり、一般的には“写像性”や“浮き”とも呼ばれ、光沢成分の一つである。光沢成分は試料の光沢度に依存するため、光沢成分の一種であるヘイズ成分は、試料の光沢度に依存する成分であるといえる。図１３は、パッチの光沢度とヘイズ成分との関係を示す図であり、横軸はともにパッチ数である。図１３から、ヘイズ成分の値が高い部分では光沢度の値が低いことが分かる。
【００５０】
そこで、各パッチについて、その光沢度Ｇｉに応じたヘイズ成分を推定した上で、各パッチの色の見えに相当する測色値を推定する態様について、実施例２として説明する。なお、各パッチの拡散成分の推定については実施例１と同様であるため説明を省略することとし、以下では差異点であるヘイズ成分の推定を中心に説明するものとする。
【００５１】
図１４は、本実施例に係る、色処理装置のソフトウェア構成を示す機能ブロック図である。色処理装置の構成要素は実施例１と同じであるが、パッチ情報取得部２０２からヘイズ成分推定部２０４へと光沢度の情報が送られる点で異なっている。すなわち、本実施例におけるパッチ情報取得部２０２は、ユーザ指示に基づくＣＰＵ１０１からの指令に応じて各パッチの光沢度が取得され、取得した光沢度のデータはヘイズ成分推定部２０４においてヘイズ成分の推定に用いられる。
【００５２】
光沢度の測定方法についてはＪＩＳ  Ｚ８７４１で、試料に対する光の照射角、測定する受光角に応じた複数の測定幾何学系が規定されている。本実施例で用いる光沢度としては、上記ＪＩＳで規定されている任意の幾何学系にて測定した光沢度データや、あるいは実際の環境における観察条件と近い条件にて測定した光沢度データを用いればよい。
【００５３】
図１５は、本実施例に係る、試料の見えを推定する処理の流れを示すフローチャートである。なお、この一連の処理は、以下に示す手順を記述したコンピュータ実行可能なプログラムをＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３上に読み込んだ後、ＣＰＵ１０１によって該プログラムを実行することによって実施される。
【００５４】
ステップ１５０１〜ステップ１５０６は、実施例１の図６のフローチャートにおけるステップ６０１〜ステップ６０６と同じである。
【００５５】
ステップ１５０７において、パッチ情報取得部２０２は、対象試料についての光沢度データを取得する。例えば、上述のような方法で予め測定・保持しておいた光沢度データをデータベース（ＨＤＤ１０５）から取得することが考えられる。ここで、推定対象となる試料の光沢度データは、Ｇｉ（λ）（ｉ＝１、２、・・・、Ｎ）で表され、Ｎはパッチ数、λは可視光領域の波長である。
【００５６】
ステップ１５０８において、ヘイズ成分推定部２０４は、ステップ１５０６で取得した代表色パッチのヘイズ成分ＨＳ（λ）とステップ１５０７で取得した各パッチの光沢度Ｇｉ（λ）とに基づいて、各パッチのヘイズ成分を推定する。具体的には、光沢度とヘイズ成分とは線形の関係であるとみなし、パッチのヘイズ成分Ｈｉ（λ）（ｉ＝１、２、・・・、Ｎ）を、次の式（４）より求める。  
Ｈｉ（λ）＝ＨＳ（λ）＊Ｇｉ／ＧＳ            ・・・式（４）
上記式（４）において、Ｇｉはパッチの光沢度、ＧＳは代表色パッチの光沢度を示す。
【００５７】
ステップ１５０９において、測色値推定部２０５は、ステップ１５０３で導出した対象試料の拡散成分Ｄｉ（λ）とステップ１５０８で導出した各パッチのヘイズ成分Ｈｉ（λ）とから、環境Ａ下での対象試料における見えの測色値を推定する。具体的には、各パッチの色の見えに相当する測色値Ｉｉ（λ）（ｉ＝１、２、・・・、Ｎ）を、次の式（５）によって求める。  
Ｉｉ（λ）＝Ｄｉ（λ）＋Ｈｉ（λ）            ・・・式（５）
前述のとおり、インクジェット方式のプリンタで光沢紙に印刷されたチャートにおける、拡散成分のみを推定した場合の推定値と対応する各実測値との色差（１２５色の平均値）が３．６１であったとき、実施例１を適用した場合には０．６６まで改善した。同様のケースで、本実施例を適用して得られた推定値Ｉｉ（λ）と対応する各実測値との色差（１２５色の平均値）は０．５８となり、実施例１よりもさらに高精度な推定が可能であることが確認された。
【００５８】
なお、本実施例においては、光沢度とヘイズ成分が線形関係にあるとの前提で説明を行なったが、両者の関係を、二次関数などの関係式で定義してもよい。
【００５９】
以上のとおり本実施例では、各パッチの光沢度に応じたヘイズ成分を推定することで、より高精度に、パッチの見えを推定することができる。
【００６０】
（その他の実施例）
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施例の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図４】
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