(57)【要約】【課題】ニーズ課題に対して、このニーズ課題を解決するアイデアの創出に従来要した多大な時間と費用を軽減することができる。【解決手段】課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたアイデア創出コンピュータシステムであって、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換し、かつデータマイニング処理を行い課題データを抽出し、前記課題系データベースに格納し、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成し、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチし、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたアイデア創出コンピュータシステムであって、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換し、かつデータマイニング処理を行い課題データを抽出し、前記課題系データベースに格納し、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成し、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチし、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示することを特徴とするアイデア創出コンピュータシステム。
【請求項２】
前記リサーチの結果より、該当した前記技術情報の名称と、件数と、再検索可能な固有番号と、付帯する業界、業種情報とを保存することを特徴とする請求項１に記載のアイデア創出コンピュータシステム。
【請求項３】
前記リサーチの結果で、該当した前記技術情報の件数の数表示は、アナログ表示であることを特徴とする請求項１又は２に記載のアイデア創出コンピュータシステム。
【請求項４】
シソーラスデータベースも備え、
前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することが、シソーラスデータベースを用いて、課題データを表現拡張して同類のものをマージして代表課題データを作成し、さらに、代表課題データを表現拡張して解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することであることを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載のアイデア創出コンピュータシステム。
【請求項５】
代表課題データごとに、マージした課題データの数を求めて前記データ表示手段で表示することを特徴とする請求項４に記載のアイデア創出コンピュータシステム。
【請求項６】
課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたコンピュータシステムが行うアイデア創出方法であって、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換し、かつデータマイニング処理を行い課題データを抽出し、前記課題系データベースに格納し、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成し、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチし、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示することを特徴とするアイデア創出方法。
【請求項７】
前記リサーチの結果より、該当した前記技術情報の名称と、件数と、再検索可能な固有番号と、付帯する業界、業種情報とを保存することを特徴とする請求項６に記載のアイデア創出方法。
【請求項８】
前記リサーチの結果で、該当した前記技術情報の件数の数表示は、アナログ表示であることを特徴とする請求項６又は７に記載のアイデア創出方法。
【請求項９】
前記コンピュータシステムは、シソーラスデータベースも備え、
前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することが、シソーラスデータベースを用いて、課題データを表現拡張して同類のものをマージして代表課題データを作成し、さらに、代表課題データを表現
拡張して解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することであることを特徴とする請求項６〜８のいずれかに記載のアイデア創出方法。
【請求項１０】
代表課題データごとに、マージした課題データの数を求めて前記データ表示手段で表示することを特徴とする請求項９に記載のアイデア創出方法。
【請求項１１】
課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたコンピュータシステムにアイデア創出を行わせるプログラムであって、前記プログラムは、前記コンピュータシステムに、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換させ、かつデータマイニング処理を行なわせ課題データを抽出させ、前記課題系データベースに格納させ、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成させ、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチさせ、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示させることを特徴とするアイデア創出プログラム。
【請求項１２】
前記リサーチの結果より、該当した前記技術情報の名称と、件数と、再検索可能な固有番号と、付帯する業界、業種情報とを保存させることを特徴とする請求項１１に記載のアイデア創出プログラム。
【請求項１３】
前記リサーチの結果で、該当した前記技術情報の件数の数表示は、アナログ表示であることを特徴とする請求項１１又は１２に記載のアイデア創出プログラム。
【請求項１４】
前記コンピュータシステムは、シソーラスデータベースも備え、
前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成させることが、シソーラスデータベースを用いて、課題データを表現拡張して同類のものをマージして代表課題データを作成させ、さらに、代表課題データを表現拡張して解決技術を探し出すための検索キーワードを生成させることであることを特徴とする請求項１１〜１３のいずれかに記載のアイデア創出プログラム。
【請求項１５】
代表課題データごとに、マージした課題データの数を求めて前記データ表示手段で表示させることを特徴とする請求項１４に記載のアイデア創出プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、アイデア創出をコンピュータを用いて自動で行うアイデア創出コンピュータシステム及び方法並びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、新たなニーズ等により新しい価値（機能）を有する新規な商品を創出するには、その商品に関する基本知識を有する技術者による個人的な、或いはグループによる創出活動により全て行われている。
また、特許文献１によれば、情報を入力することで蓄積したデータとニューラルネットワーク技術により新しい情報パターンを生み出すシステムが提案されているが、形状パターンから新たなパターンを生み出すもので、具体的ニーズ情報から具体的解決アイデアを生み出す仕組みにはなっていない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第３２７５３１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来、ニーズ課題に対して、このニーズ課題を解決する新規アイデアを組み入れた商品を創出する場合には、優れた人間の頭脳に頼るしかなく、このため新規アイデアを組み入れた商品の創出には、多くの場合、多大な時間と費用が必要になっている。
【０００５】
本発明は、このような問題点に鑑みてなされたものであって、ニーズ課題に対して、このニーズ課題を解決するアイデアの創出に従来要した多大な時間と費用を軽減することができることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明のアイデア創出コンピュータシステムは、課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたアイデア創出コンピュータシステムであって、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換し、かつデータマイニング処理を行い課題データを抽出し、前記課題系データベースに格納し、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成し、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチし、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示することを特徴としている。
【０００７】
また、上記のアイデア創出コンピュータシステムにおいて、前記リサーチの結果より、該当した前記技術情報の名称と、件数と、再検索可能な固有番号と、付帯する業界、業種情報とを保存することがより好ましい。
【０００８】
また、上記のアイデア創出コンピュータシステムにおいて、前記リサーチの結果で、該当した前記技術情報の件数表示は、アナログ表示であることがより好ましい。
【０００９】
また、上記のアイデア創出コンピュータシステムにおいて、シソーラスデータベースも備え、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することが、シソーラスデータベースを用いて、課題データを表現拡張して同類のものをマージして代表課題データを作成し、さらに、代表課題データを表現拡張して解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することであることがより好ましい。
【００１０】
また、上記のアイデア創出コンピュータシステムにおいて、代表課題データごとに、マージした課題データの数を求めて前記データ表示手段で表示することがより好ましい。
【００１１】
また、本発明のアイデア創出方法は、課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたコンピュータシステムが行うアイデア創出方法であって、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換し、かつデータマイニング処理を行い課題データを抽出し、前記課題系データベースに格納し、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成し、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチし、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示することを特徴としている。
【００１２】
また、上記のアイデア創出方法において、前記リサーチの結果より、該当した前記技術情報の名称と、件数と、再検索可能な固有番号と、付帯する業界、業種情報とを保存することが好ましい。
【００１３】
また、上記のアイデア創出方法において、前記リサーチの結果で、該当した前記技術情報の件数の数表示は、アナログ表示であることが好ましい。
【００１４】
また、上記のアイデア創出方法において、前記コンピュータシステムは、シソーラスデータベースも備え、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することが、シソーラスデータベースを用いて、課題データを表現拡張して同類のものをマージして代表課題データを作成し、さらに、代表課題データを表現拡張して解決技術を探し出すための検索キーワードを生成することであることが好ましい。
【００１５】
また、上記のアイデア創出方法において、代表課題データごとに、マージした課題データの数を求めて前記データ表示手段で表示することが好ましい。
【００１６】
また、本発明のアイデア創出プログラムは、課題情報収集手段と、課題データを格納する課題系データベースと、技術情報を格納する技術系データベースと、データ表示手段とを備えたコンピュータシステムにアイデア創出を行わせるプログラムであって、前記プログラムは、前記コンピュータシステムに、前記課題情報収集手段によって、課題情報をコンピュータが取り扱えるデータに変換させ、かつデータマイニング処理を行なわせ課題データを抽出させ、前記課題系データベースに格納させ、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成させ、前記検索キーワードを用いて、前記技術系データベースに格納されている前記技術情報の中から該当する解決技術をリサーチさせ、前記リサーチの結果より、該当した技術情報の名称と件数を前記データ表示手段で表示させることを特徴としている。
【００１７】
また、上記のアイデア創出プログラムにおいて、前記リサーチの結果より、該当した前記技術情報の名称と、件数と、再検索可能な固有番号と、付帯する業界、業種情報とを保
存させることが好ましい。
【００１８】
また、上記のアイデア創出プログラムにおいて、前記リサーチの結果で、該当した前記技術情報の件数の数表示は、アナログ表示であることが好ましい。
【００１９】
また、上記のアイデア創出プログラムにおいて、前記コンピュータシステムは、シソーラスデータベースも備え、前記課題系データベースに格納された前記課題データから解決技術を探し出すための検索キーワードを生成させることが、シソーラスデータベースを用いて、課題データを表現拡張して同類のものをマージして代表課題データを作成させ、さらに、代表課題データを表現拡張して解決技術を探し出すための検索キーワードを生成させることであることが好ましい。
【００２０】
また、上記のアイデア創出プログラムにおいて、代表課題データごとに、マージした課題データの数を求めて前記データ表示手段で表示させることであることが好ましい。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、ニーズ課題に対して、日々の課題データを自動で抽出して、技術データベースから最適なマッチングを行い、さらには具体的解決策を人間が一目して判断できる形までに加工して表示することで、このニーズ課題を解決するアイデアの創出に従来要した多大な時間と費用を軽減することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明のアイデア創出コンピュータシステムの一実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】ロングテールをグラフ表現した図である。
【図３】リサーチ結果の表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明のアイデア創出コンピュータシステムの実施形態を、図１から図３の図面を参照しながら説明する。
図１は本発明のアイデア創出コンピュータシステムの一実施形態の構成を示すブロック図である。本システムは、情報の処理工程において人間が介入することなくアイデアを創出するためのシステムであって、例えば、コンピュータなどの情報処理装置によって構成される。
以下では、課題情報の収集、課題情報から課題データを抽出して格納から始まり、課題解決技術のリサーチ、結果表示までのアイデア創出の行程（プロセス）の流れを、順を追って説明する。
図１に示すように、本実施形態のアイデア創出コンピュータシステム１は、課題系データベース（ＤＢ）２、技術系データベース（ＤＢ）３、シソーラスデータベース（ＤＢ）６、パーソナルコンピュータ１０などを備えており、その全てが同一のネットワークに繋がっている。
【００２４】
まず始めに、本システムの課題情報の入力からアイデア創出までの流れを簡単に説明する。ネットワークに接続されたパーソナルコンピュータ１０のデータ端末からアイデア創出の元となる課題情報が入力され、その情報から課題データを抽出して課題系データベース２に保存される。課題情報は、シソーラスデータベース６の辞書機能を用いた処理等を経た後、公開及び非公開特許など様々な技術情報が格納されている技術系データベース３を用いて、課題データに対する解決技術のリサーチ処理が実行され、その結果が保存される。このリサーチの結果は、前記の同パーソナルコンピュータ１０を使って確認することができるといったシステムである。
アイデアといってもその意味するところは広義であり明確な定義はないと考える。ゆえに本発明では、アイデアについての定義はせず下記のプロセスをアイデア創出と称する。
本発明は、企業の商品開発課程におけるアイデア創出の新しい仕組みの提案ある。ここでいう商品とは、人間の活動から生まれる課題情報（ニーズ）と技術情報（シーズ）からの解決策の組み合わせにより、その組み合わせが既に存在するもの（既存商品）、それに対して、新たな組み合わせによって生み出された新規性と進歩性を有する物品、サービスなどとしている。また本システムでは、課題情報が入力され解決技術のリサーチまでの一連の処理をシステムが自動で行うことから、処理の過程で人が介入することはない。
【００２５】
以下に、本システムの構成、機能を詳しく説明する。
始めに、図１に示す課題系データベース２について説明する。
図１では、情報処理の説明をわかりやすくするために、課題系データベース２の内部はデータを保存するデータフォルダを用いている。課題系データベース２の内部では、図１に示すように商品の種類毎にデータフォルダ２ａが設けられている。さらにデータフォルダ２ａの中には、後述する元課題（ＤＨ）２ｂ、ロングテール化（ＤＨ）２ｃ及びリサーチ結果（ＤＨ）２ｄなどのデータフォルダが設けられている。
【００２６】
課題系データベース２は、顧客、ユーザーなどから寄せられた課題、ニーズ、苦情などの情報から抽出された課題データが格納されたデータベースである。（以下、これらの情報を「課題情報」と称する）また課題系データベース２、またはパーソナルコンピュータ１０には、不図示の辞典機能を有する課題情報収集手段が実装されている。
課題情報は、後述する技術課題解決に結びつくあらゆる情報が該当し、情報格納媒体名（ストレージ名）が課題系データベースという表現になっているが、狭義での課題に限定されない。例えば、要望や感想などある対象への意見や反応も含まれる。また、その表現形態は文書、音声など活字、非活字を問わない。従って、それらを収集するための課題情報収集手段には、あらゆる媒体・収集方法を用いることができ、例えば、議事録、手書きメモ、ウェブテキスト、音声記録などを媒体とし、網羅的に収集しても良いし、また人間の判断やキーワードによる絞込みなどで選別及び抽出を行いながら収集しても良い。得られたこれらの課題情報は、コンピュータ上で扱えるテキストデータへと変換される。データ変換は手動で行っても良いし、文字認識、音声認識などの自動認識技術を用いても良い。
【００２７】
次に、変換されたテキストデータに対し、データマイニング処理を施すことにより課題データを抽出する。なお課題データは、データマイニングによりテキスト内の課題に該当する部分から主語・述語・目的語を抽出し、それらをひと括りとするデータとしてまとめてもよい。さらには、課題情報に関する種々の情報、例えば、情報の取得先や業界、日付をはじめとした情報分類に活用可能なあらゆる情報を抽出し、これを課題分野データとする。得られた課題データ、課題分野データはそれぞれを紐付けして、課題系データベース２の元課題（ＤＨ）２ｂに保存される。
なお元課題（ＤＨ）２ｂの実際の運用では、不図示のＤＢＭＳ（Ｄａｔａｂａｓｅ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  Ｓｙｓｔｅｍ）によって常に保存データが更新されることから、ある時点においてデータフォルダを複製し、後述の処理はこの複製したデータフォルダを元にして二重化した運用形態とすることが望ましい。
【００２８】
次に、図１に示すロングテール化処理４の処理機能について説明する。
元課題（ＤＨ）２ｂに格納された課題データを個々に読み出し、その情報データの文章構成から主語、述語、目的語などを抽出し、類義語及び同義語辞典であるシソーラスデータベース６を用いて以下の表現拡張を行う。なお課題データの内容によっては上記の文章構成になっていない場合は、文中の単語単位で表現拡張を行う。ここでいうシソーラスデータベース６は、一般用語の他に科学技術用語など専門用語辞典も含まれる。
【００２９】
・主語を抽出し、類語辞典機能により主語を表現拡張する。
・感覚、作用などの述語表現を抽出し、類語辞典機能により表現拡張する。
・目的語を抽出し、類語辞典機能により目的語を表現拡張する。
【００３０】
前述のとおり表現拡張された課題データの主語、述語、目的語の文脈を判断し、元課題（ＤＨ）２ｂに格納された全ての課題データを読み出しマッチング処理を行う。マッチング処理の結果、同類の課題データと判断された場合には、マージ（併合）処理が行われ、課題データは代表課題データとしてロングテール化（ＤＨ）２ｃに保存される。
【００３１】
マージ処理に際しては、課題データ毎に加算型のマージカウンター（不図示）が付与され、初期値を１として、マージされる度にマージカウンターを＋１して積算加算される。なお同類の課題データがなかった場合は、マージカウンターは初期値である１となる。マージカウンター値も前述の代表課題データとひも付けされてロングテール化（ＤＨ）２ｃに保存される。
前述のマージ処理の目的は、同類の課題データを整理して代表課題データにすることであり、さらにはマージ処理時に生成されるマージカウンター値を利用し、マージカウンター値の大小で順列化し、図２に示すようなロングテールと呼ばれるグラフを生成することにある。
図２のロングテールのグラフでは、横軸は代表課題データの個々の内容がＡ１，Ａ２，・・・といったシンボル（略記記号及び数字）に置き換えられて表現され、縦軸はその内容に対するマージカウンター値が棒グラフの高さとして示されているが、実際の運用においてはシンボルではなく、代表課題データが要約された短文表記になる。なお実際のグラフの表記は、後述するパーソナルコンピュータ１０の画面に表示され、リサーチ処理結果の判断に用いられる。
【００３２】
次に、図１に示す技術系データベース３及びリサーチ処理５の処理について説明する。
技術系データベース３は、公開されている特許情報及び非公開の技術情報が格納されたデータベースであり、個々の情報ソースは、紐付けされたキーワードを持ち検索が容易にできるようになっている。具体的には、日本特許庁の公開特許情報、米国特許商標局公開の「ＵＳＰＴＯ」、非公開情報の社内技術報告書などのデータベースが挙げられる。また社内の非公開情報においては、テキストマイニング手法により、情報文書内から課題キーワードと解決策キーワードを抽出できるようにした簡易のデータベースであってもよい。
リサーチ処理５では、ロングテール化（ＤＨ）２ｃに保存された代表課題データを個々に読み出し、前述のロングテール化処理４と同様に、その情報データの文章構成から主語、述語、目的語などを抽出し、シソーラスデータベース６を用いて表現拡張を行う。一つの代表課題データが表現拡張されることで、この段階では複数の課題データになる。
【００３３】
本処理においては、これら全ての課題データを検索キーワードにして、技術系データベース３に対して解決技術のリサーチを行う。ここでいうリサーチとは、検索キーワードに対して、少なくとも該当した技術情報の名称、件数、技術情報のそれぞれの分野、業種、業界情報及びインデックス情報（再検索可能な固有番号等）を取得することである。
なおこのインデックス情報の取得は、一つの代表課題データのリサーチ処理５の結果として、例えば、総合的な該当件数の数を導き出す際に必要になる情報である。すなわちこのインデックス情報を利用してマージを行うことができる。
リサーチ処理５が行われ、その結果として得られた該当件数の数、該当技術情報のそれぞれの分野、業種、業界情報及びインデックス情報等は、代表課題データとひも付けされてリサーチ結果（ＤＨ）２ｄに保存される。
【００３４】
従来の技術系データベースを利用したリサーチでは、その検索システムに対して、関連
するキーワードは人が入力して、目的とする技術情報を得ていた。これに対して本システムでは、技術系データベースへの全てのアクセスはコンピュータが行い、そのリサーチ結果もコンピュータが取得、保存し、後述する瞬時の判断が可能な可視化のための情報加工まで行う。
【００３５】
次に本システムが扱うデータの表示形態について説明する。また本発明の一表示例を図３に示す。
本システムでは、ネットワークに接続されたパーソナルコンピュータ１０において、前述の元課題（ＤＨ）２ｂ、ロングテール化（ＤＨ）２ｃ及びリサーチ結果（ＤＨ）２ｄに保存されている全てのデータを選択して表示することができる。さらには表示方法も自由に表現することが可能である。以下に、具体的な表示形態例について説明する。
課題データ系においては、例えば、ロングテール化（ＤＨ）２ｃに保存されている代表課題データとマージカウンター値から図２に示すようなロングテールのグラフ表示にすることもできる。一般的にマージカウンター値が大きい代表課題データとは、該当する業界、業種において、その課題の内容がマジョリティ（多数派）の内容であると考え、他方のマージカウンター値が小さい代表課題データでは、該当する業界において、その課題の内容がマイノリティ（少数派）の内容であると考える。
【００３６】
一方のリサーチ結果においては、例えば、図３の表示例に示すように、前述の該当した分野、業種、業界情報から分野毎に当該分野を中心として三次元縦棒グラフで表示し、当該技術分野に属するデータ列を暗転（排除）表示している。
なお図３では、課題データを「自転車が倒れる（転倒）」という仮想の課題として、そのリサーチ結果を示している。図３では、自動車、航空及び宇宙の分野で用いられている「ジャイロ」が解決技術としてヒットした様子を表示している。ジャイロは慣性モーメントを発生する装置であり、このジャイロを自転車の車輪内側に搭載することで、「倒れない自転車」を創ることができるというアイデア商品をイメージしている。
この表示形態の特徴としては、当該分野ごとに区分けがなされ、その区分け上に前述の該当件数の数が三次元縦棒グラフという高低をイメージ（直感）できる表示方法になっている。該当した解決技術がどの様な分野で用いられている技術なのかが瞬時にイメージできることで、得られた解決技術が目的に合った技術内容なのか、そうでない技術内容なのかが瞬時に判断できると表示形態であると考える。なお判断に際して、得られた解決技術の詳細情報を得たい場合は、前述のインデックス情報を用いて入手することも可能である。
【００３７】
以上が、課題情報の収集、課題情報から課題データを抽出して保存から始まり、課題解決技術のリサーチ、結果表示までのアイデア創出の行程（プロセス）の流れである。
【００３８】
前述の実施形態では、ネットワークに接続された端末をパーソナルコンピュータ１０としているが、その時代に合わせた形態であってもよい、例えば、ネットワークを電話会社のキャリア網を介した無線通信で接続し、機器である端末はタブレットＰＣ、スマートフォンなどであってもよい。
前述の元課題（ＤＨ）２ｂ、ロングテール化（ＤＨ）２ｃ及びリサーチ結果（Ｄ Ｈ）２ｄに保存されている全て、または選択し、それらデータをキャリング可能なパッケージにして、パーソナルコンピュータ１０またはネットワークに接続された他の端末（不図示）にダウンロードすることもできる。このようにすることで、ネットワークから切り離されたオフライン環境においても、前述の情報が閲覧可能になる。
【００３９】
前述のとおり元課題（ＤＨ）２ｂの複製から始まる本システムの処理であるが、その処理の起動条件は、特に限定されるものではなく使用環境によって条件設定すればよく、例えば、日付が変わる深夜などの設定時間による起動、パーソナルコンピュータ１０からの
任意起動、技術系データベース３の更新にあわせた起動などであってもよい。
また本システムの処理実行の対象範囲についても、特に限定されるものではなく使用環境によって設定すればよく、例えば、課題系データベース２の中に設けられた全てのデータフォルダであってもよいし、一つまたは複数のデータフォルダを選択してもよい。よって、利用ユーザー数、利用時間帯、ネットワークのトラフィック量などシステムの使用環境にあわせて、前述の処理起動及び処理実行の対象範囲を設定すればよい。
【００４０】
本システムにおける技術系データベースは、前述のとおりデータベース化された公開特許をはじめ、様々な学会、団体、企業などの既存技術系データベースを対象としている。ただし、これら多くのデータベースは、オペレーション対象を人としたシステムであることから、そのままでは利用が難しい。この課題に対して、例えば、本システム専用のミラーサーバーを新たに設け、さらには機械検索を前提とした高効率のサーバーインターフェース仕様に変更するなどしてもよい。なお従来は人が利用することで偶発的なアクセスとなっていたが、本システムにおけるアクセスは、大量であり、集中的にかつ高速で行われることになる。
【００４１】
一方の課題系データベースであるが、前記技術系データベースは、保有技術を公開して、より多くの技術者の利用を目的としているのに対して、本発明のシステムが提案する課題系データベースでは、多くの場合、そこに格納される課題情報は秘密情報になる。その理由としては、顧客などから得られた課題情報には、収集するためのコストがかかっており、かつこれら課題情報から生み出される自社商品は、市場競争力の源泉になるからである。課題系データベースに近いものは、すでに多くの企業内に存在し、その課題情報を全社的に社内共有していると想われるが、その課題情報の利用対象は、データサイエンティストなどの情報分析の専門家をはじめ、企業内の企画開発、研究者などの関係者であり、人を対象としている。
【００４２】
これに対して、本システムでは、同課題情報の利用対象は下記の二つになると考える。その一つは、人ではなく本発明の処理システムであり、課題に対する解決技術の機械的な探索のためとしている。他の一つは、本システムが情報の処理結果が出た後に、人がその課題情報を理解し、システムが導き出したリサーチ結果に対して新規性と進歩性を判断する際に利用される。さらには技術系データベースの利用法も全く異なり、課題情報に対する解決技術のリサーチは、いわゆる総当たりのキーワード検索が実行される。
よって、このことは、総当たりで課題情報のリサーチ結果が導き出されているので、前述の情報分析の専門家を不要としたシステムであるといえる。
【００４３】
従来のアイデア創出においては、個人またはグループによるブレーストーミングなどによってアイデアを生み出している。個人またはグループが、課題情報を集め、その課題情報から目的、背景、意味などを理解し、その上で解決策を考え、その結果をアイデアとしていた。一般的に「ひらめき」といわれる人の発想はこの課程の中で生まれる。この場合、解決策を思考する課程において、技術系データベースを利用する場合もある。
これに対して本システムでは、課題情報の人の理解、人による解決策の思考といった行程（プロセス）は、システムの情報処理過程においては一切なく、処理の全てが自動的かつ自律的に実行される。本システムにおける人の関与は、情報の処理結果が出た後に、人がその課題情報を理解し、さらにシステムが導き出したリサーチ結果においては、前記課題情報に対する新規性と進歩性を判断するというものである。ここでいう新規性とは、例えば、従来商品と比較して新しい要素が含まれるかという意味であり、一方の進歩性とは、商品として具現化できるか、具現化できてその機能性能が従来商品と比較して優れているかという意味である。
よって、従来の人によるアイデア創出のプロセスと、本システムのアイデア創出のプロセスでは仕組みが全く異なる。アイデア創出のプロセスにおいて、機械が最も得意とする
こと、すなわち膨大なデータの取り扱い及びデータ処理能力を最大限に利用し、一方で機械ができないことだけを人が集中して行うという、人と機械の連携システムである。さらには本システムにおいては、課題情報が入力され、リサーチ結果が出るまでの処理時間が非常に短いことから、この高速性も本システムの大きな特徴の一つであると考える。
【００４４】
以上説明したように、日々の課題データを自動で抽出して、技術系データベースから最適マッチングを行い、全く新しいアイデアに基づく新商品を自動的に創出するコンピュータシステムにより、個人の人間のひらめきに頼っていた「課題と解決策との組み合わせ」のアイデア創出をコンピュータシステムが自動的に行うことで、人間はその結果である「課題と解決策との組み合わせ」アイデアの新規性、進歩性の判断及び具体化（商品化）に思考を集中することができる。よって、従来の人間の偶発的なひらめきに頼る「課題と解決策との組み合わせ」アイデア創出の行程を不要とすることができるので、この結果として、短時間により多くの新商品を生み出すことができるようになると考える。
【００４５】
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の構成の変更なども含まれる。さらに、各実施形態で示した構成のそれぞれを適宜組み合わせて利用できることは、言うまでもない。
たとえば、前記実施形態では、ネットワークに接続される技術系データベース３、シソーラスデータベース６、パーソナルコンピュータ１０をそれぞれ１台として示しているが、もちろんそれらは複数台であってもよい。
さらに、本発明のシステムが複数あった場合、それらを同一のネットワークに接続し、パーソナルコンピュータ１０から一元的に操作することも可能である。この場合、技術系データベース３、シソーラスデータベース６等を共有化することもできるので、システムの初期及び維持費用を削減することができる。具体例としては、企業内における事業部と事業部、親会社と子会社、業務提携関係にある会社同士などがあげられる。
【符号の説明】
【００４６】
１    アイデア創出コンピュータシステム
２    課題系データベース（ＤＢ）
２ａ  データフォルダ
２ｂ  元課題データフォルダ（ＤＨ）
２ｃ  ロングテール化データフォルダ（ＤＨ）
２ｄ  リサーチ結果データフォルダ（ＤＨ）
３    技術系データベース
４    ロングテール処理
５    リサーチ処理
６    シソーラスデータベース（ＤＢ）
１０  パーソナルコンピュータ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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