(57)【要約】【課題】画像解析による画像障害の原因の特定を適切に行う。【解決手段】情報処理装置は、画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力手段と、第１の画像における原稿の非画像形成領域を検出する検出手段と、非画像形成領域の画像特徴量に基づいて原稿の記録媒体種別を特定する特定手段と、特定手段により特定された記録媒体種別に対応する記録媒体に対し所定のテスト画像を形成するよう画像形成装置に指示する指示手段と、指示手段による指示に基づいて画像形成装置が出力したテスト画像が形成された記録媒体を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力手段と、第２の画像を解析し画像形成装置の異常原因を判定する判定手段と、を有する。【選択図】図６
2015132735.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力手段と、
前記第１の画像における前記原稿の非画像形成領域を検出する検出手段と、
前記非画像形成領域の画像特徴量に基づいて前記原稿の記録媒体種別を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定された記録媒体種別に対応する記録媒体に対し所定のテスト画像を形成するよう前記画像形成装置に指示する指示手段と、
前記指示手段による指示に基づいて前記画像形成装置が出力した前記テスト画像が形成された記録媒体を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力手段と、
前記第２の画像を解析し前記画像形成装置の異常原因を判定する判定手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記第１の画像は、前記画像形成装置により画像が形成され出力された原稿のうち、出力結果に問題があるとユーザにより判断された原稿を読み取ることにより得られる画像である
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
複数の異常原因それぞれにより生じる画像特性を対応する異常原因に関連付けた異常原因情報を記憶する記憶手段を更に有し、
前記判定手段は、前記第２の画像に含まれる前記テスト画像に対応する画像の画像特性と、前記記憶手段に記憶された異常原因情報と、に基づいて前記異常原因を判定する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記指示手段は、前記画像形成装置に対し、前記特定手段により特定された記録媒体種別に対応する記録媒体供給部を指示する
ことを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記判定手段により判定された異常原因を外部装置に通知する通知手段を更に有する
ことを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記非画像形成領域の画像特徴量は、前記非画像形成領域の各色成分の画素値及びそれらの標準偏差を含む
ことを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力手段と、
前記画像形成装置により所定のテスト画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力手段と、
前記第１の画像及び前記第２の画像における前記原稿の非画像形成領域を検出する検出手段と、
前記第１の画像及び前記第２の画像それぞれにおける前記非画像形成領域の画像特徴量に基づいて前記原稿及び前記所定のテスト画像が形成された記録媒体それぞれの記録媒体種別を特定する特定手段と、
前記第２の画像を解析し前記画像形成装置の異常原因を判定する判定手段と、
を有し、
前記判定手段は、前記特定手段により記録媒体種別が特定されなかった場合、所定の記録媒体種別であると仮定して判定を行う
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項８】
前記所定の記録媒体種別は、予め指定された記録媒体種別、又は、前記特定手段により記録媒体種別が特定されなかった記録媒体の出力直前又は出力直後に出力された記録媒体の記録媒体種別である
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
請求項１乃至８の何れか一項に記載の情報処理装置と画像形成装置とを含む情報処理システム。
【請求項１０】
画像形成装置により形成され出力された画像の異常原因を判定する情報処理方法であって、
前記画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力工程と、
前記第１の画像における前記原稿の非画像形成領域を検出する検出工程と、
前記非画像形成領域の画像特徴量に基づいて前記原稿の記録媒体種別を特定する特定工程と、
前記特定工程により特定された記録媒体種別に対応する記録媒体に対し、所定のテスト画像を形成するよう前記画像形成装置に指示する指示工程と、
前記指示工程による指示に基づいて前記画像形成装置が出力した前記テスト画像が形成された記録媒体を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力工程と、
前記第２の画像を解析し前記画像形成装置の異常原因を判定する判定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１１】
画像形成装置により形成され出力された画像の異常原因を判定する情報処理方法であって、
前記画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力工程と、
前記画像形成装置により所定のテスト画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力工程と、
前記第１の画像及び前記第２の画像における前記原稿の非画像形成領域を検出する検出工程と、
前記第１の画像及び前記第２の画像それぞれにおける前記非画像形成領域の画像特徴量に基づいて前記原稿及び前記所定のテスト画像が形成された記録媒体それぞれの記録媒体種別を特定する特定工程と、
前記第２の画像を解析し前記画像形成装置の異常原因を判定する判定工程と、
を有し、
前記判定工程では、前記特定工程により記録媒体種別が特定されなかった場合、所定の記録媒体種別であると仮定して判定を行う
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１２】
コンピュータを、請求項１乃至８の何れか一項に記載の情報処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置により形成され出力された画像の異常原因を判定する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、プリンタなどの画像形成装置による出力画像障害の通報をユーザーから受けたサービスマンは、現地に行って原因を特定し、故障部品を取りにサービス拠点に戻り、再度故障部品を持って現地に赴いていた。このように、サービスマンはユーザー先とサービス拠点の間を何度も往復するためユーザーが画像形成装置を使用出来ないダウンタイムが長くかかっていた。そこで、例えば特許文献１には、プリンタで画像を出力してそのスキャン画像を取得し異常を検出する技術が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−０２２２３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、専用のテスト画像を出力する際、ユーザーが画像障害と判断したときに使用していた用紙と異なる用紙でテスト画像を出力すると画像解析で画像障害の原因が特定できない場合がある。例えば、エンボス紙のように表面に凹凸のある用紙では十分な定着が行われず、それがユーザーにとって故障や画像障害とみなされる。その時、ユーザーが表面の均一な普通紙でテスト画像を出力した場合、適切に定着されて出力されることになる。すると、スキャンした画像を解析する際、エンボス紙を利用したことに起因する定着不良を検出できないことになる。このように、ユーザーが故障、画質不良と感じた際に用いられた用紙とテスト画像で用いた用紙とが異なる場合、正確な診断を行うことが出来ないことになる。
【０００５】
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、画像解析による画像障害の原因の特定を適切に行うことを可能とする技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の問題点を解決するため、本発明に係る情報処理装置は以下の構成を備える。すなわち、情報処理装置は、画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力手段と、前記第１の画像における前記原稿の非画像形成領域を検出する検出手段と、前記非画像形成領域の画像特徴量に基づいて前記原稿の記録媒体種別を特定する特定手段と、前記特定手段により特定された記録媒体種別に対応する記録媒体に対し所定のテスト画像を形成するよう前記画像形成装置に指示する指示手段と、前記指示手段による指示に基づいて前記画像形成装置が出力した前記テスト画像が形成された記録媒体を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力手段と、前記第２の画像を解析し前記画像形成装置の異常原因を判定する判定手段と、を有する。
【０００７】
又は、情報処理装置は、画像形成装置により画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第１の画像を入力する第１の入力手段と、前記画像形成装置により所定のテスト画像が形成され出力された原稿を読み取ることにより得られる第２の画像を入力する第２の入力手段と、前記第１の画像及び前記第２の画像における前記原稿の非画像形成領域を検出する検出手段と、前記第１の画像及び前記第２の画像それぞれにおける前記非画像形成領域の画像特徴量に基づいて前記原稿及び前記所定のテスト画像が形成された記録媒体それぞれの記録媒体種別を特定する特定手段と、前記第２の画像を解析し前記画像形成装置の異常原因を判定する判定手段と、を有し、前記判定手段は、前記特定手段により記録媒体種別が特定されなかった場合、所定の記録媒体種別であると仮定して判定を行う。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、画像解析による画像障害の原因の特定を適切に行うことのできる技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１実施形態における情報処理システムの全体構成を示す図である。
【図２】画像形成装置１０１のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】サーバー１３１のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図４】画像形成装置１０１のソフトウェア構成を示すブロック図である。
【図５】サーバー１３１のソフトウェア構成を示すブロック図である。
【図６】第１実施形態に係る情報処理システムにおける処理シーケンスを示す図である。
【図７】異常原因を推定するフローチャートである。
【図８】情報管理部５１８に格納されている用紙種情報及び給紙情報を示す図である。
【図９】サーバー１３１における処理を説明するフローチャートである。
【図１０】第２実施形態における異常原因を推定するフローチャートである。
【図１１】第２実施形態における用紙種を判定するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を詳しく説明する。なお、以下の実施の形態はあくまで例示であり、本発明の範囲を限定する趣旨のものではない。
【００１１】
（第１実施形態）
本発明に係る情報処理装置の第１実施形態として、画像形成装置による出力画像の障害原因の特定をおこなうサーバーを例に挙げて以下に説明する。
【００１２】
＜システム全体構成＞
図１は、第１実施形態に係るサーバーを含む情報処理システムの全体構成を示す図である。ＬＡＮ１１０には、画像形成装置１０１および端末１０２が接続されており、また、インターネット１２０にも接続されている。そして、ＬＡＮ１１０は、インターネット１２０を介して、画像診断や故障予測サービスを提供するサーバー１３１や、画像形成装置１０１の保守等を行う拠点であるサービス拠点１３２と通信可能に接続されている。ここでは、端末１０２は、画像形成装置１０１と同一のＬＡＮ１１０に接続されているとして説明するが、相互に通信可能であれば足りる。
【００１３】
＜画像形成装置のハードウェア及びソフトウェア構成＞
図２は、画像形成装置１０１のハードウェア構成を示すブロック図である。ＣＰＵ２１１を含む制御部２１０は、画像形成装置１０１全体の動作を制御する。ＣＰＵ２１１は、ＲＯＭ２１２に記憶された制御プログラムを読み出して読取制御や送信制御などの各種制御を行う。ＲＡＭ２１３は、ＣＰＵ２１１の主メモリ、ワークエリア等の一時記憶領域として用いられる。
【００１４】
ＨＤＤ２１４は、画像データや各種プログラム、及び画像形成処理に用いる各種情報テーブルを記憶する。操作部Ｉ／Ｆ２１５は、操作部２１９と制御部２１０とを接続するインタフェースである。操作部２１９は、例えば、タッチパネル機能を有する液晶表示部などにより構成される。また、ユーザー認証を行う場合、操作部２１９は、キーボードまたは、カード等でユーザー認証を受け付けるユーザー認証部などを備える。
【００１５】
プリンタＩ／Ｆ２１６は、プリンタ２２０と制御部２１０とを接続するインタフェースである。プリンタ２２０で印刷すべき画像データはプリンタＩ／Ｆ２１６を介して制御部２１０から転送され、プリンタ２２０において用紙などの記録媒体上に印刷される。
【００１６】
スキャナＩ／Ｆ２１７は、スキャナ２２１と制御部２１０とを接続するインタフェースである。スキャナ２２１は、原稿を読み取って画像データを生成し、得られた画像データをスキャナＩ／Ｆ２１７を介して制御部２１０に入力する。
【００１７】
ネットワークＩ／Ｆ２１８は、制御部２１０（画像形成装置１０１）をＬＡＮ１１０に接続するインタフェースである。ネットワークＩ／Ｆ２１８は、ネットワークに接続された外部装置（例えば、サーバー１３１）に画像データや各種情報を送信し、また、外部装置から各種情報を受信する。
【００１８】
図４は、画像形成装置１０１のソフトウェア構成を示すブロック図である。画像形成装置１０１は、画面表示部４００、画像受信部４０１、画像処理部４０２、通信部４０３、情報管理部４０４、画像出力部４０５を有する。各機能部は、画像形成装置１０１が有しているＣＰＵ２１１が所定の制御プログラムを実行することにより実現される。
【００１９】
画面表示部４００は、各種情報を表示しユーザーに情報を提供する機能部である。例えば、画像形成装置１０１に設定されている設定値の表示や、操作部２１９を介して入力された設定値の表示を行う。なお、画面表示部４００は、例えば、タッチパネルディスプレイとして構成され、操作部２１９を介したユーザーからの各種設定の受け付けも行う。画像受信部４０１は、スキャナＩ／Ｆ２１７やネットワークＩ／Ｆ２１８を介して画像データを受信する。例えば、スキャナ２２１から入力された画像データをコピーする場合は、スキャンにより得られた画像データを受信する。一方、ＰＣなどの端末１０２からプリント要求を受付ける場合は、ページ記述言語（ＰＤＬ）で記述された画像データを受信する。
【００２０】
画像処理部４０２は、受信した画像データに対してさまざまな画像処理を行う。例えば、コピーの場合は、ＭＴＦ補正、色変換、像域判定などが行われる。また、プリントの場合は、ＰＤＬデータを解釈しビットマップに変換する処理や色変換処理などが行われる。そして、コピー、プリントいずれの場合でも、ガンマ補正やディザ処理が行われる。
【００２１】
通信部４０３は、画像データや各種パラメータなどの情報の送信や受信を行う。情報管理部４０４は、画像形成装置１０１に格納している画像データや、画像形成処理に利用される各種情報を管理する。画像出力部４０５は、処理後の画像データをプリンタＩ／Ｆ２１６を介してプリンタ２２０にて出力する。
【００２２】
＜サーバーのハードウェア及びソフトウェア構成＞
図３は、サーバー１３１のハードウェア構成を示すブロック図である。制御部３１０は、サーバー１３１全体の動作を制御する機能部である。ＣＰＵ３１１は、ＲＯＭ３１２に記憶された所定の制御プログラムを読み出して各種制御処理を実行する。ＲＡＭ３１３は、ＣＰＵ３１１の主メモリ、ワークエリア等の一時記憶領域として用いられる。ＨＤＤ３１４は、画像データや各種プログラム、或いは後述する各種情報テーブルを記憶する。
【００２３】
ネットワークＩ／Ｆ３１５は、制御部３１０（サーバー１３１）を、ＬＡＮ１１０を介してインターネット１２０に接続するインタフェースである。ネットワークＩ／Ｆ３１５を介して、外部の装置との間で各種情報を送受信する。
【００２４】
図５は、サーバー１３１のソフトウェア構成を示すブロック図である。図５に示す各機能部は、サーバー１３１が有しているＣＰＵ３１１が所定の制御プログラムを実行することにより実現される。ここでは、ＣＰＵ３１１が画像処理アプリケーション５０１を実行することにより、通信部５１１、白領域検出部５１２、特徴量検出部５１３、用紙種判定部５１４、給紙段特定部５１５、画像解析部５１６、異常推定部５１７、情報管理部５１８が実現される。
【００２５】
通信部５１１は、ネットワークＩ／Ｆ３１５を介して画像形成装置１０１からの画像データやパラメータ等の情報を受信し、受信した情報を情報管理部５１８に保存する。また、通信部５１１は、画像形成装置１０１に対し、情報管理部５１８に保存された情報の送信や、サービス拠点１３２へ異常原因の通知等も行う。
【００２６】
白領域検出部５１２は、情報管理部５１８に格納された画像データをパラメータ等の情報をもとに解析し、当該画像データにより示される原稿画像において、非画像形成領域（白領域）として検出する。ここで、非画像形成領域とは、原稿において色材（トナーやインク）による画像が形成されておらず、用紙の特徴が露出している領域を意味する。なお、検出結果は情報管理部５１８へ通知される。
【００２７】
特徴量検出部５１３は、白領域検出部５１２によって検出された白領域における画像を解析し、その結果を画像特徴量として情報管理部５１８に通知する。用紙種判定部５１４は、情報管理部５１８に格納されている白領域の結果とあらかじめ格納されている記録媒体種別（用紙種）についての情報を比較して検知した画像の用紙種を特定する。そして、その結果を情報管理部５１８に通知される。給紙段特定部５１５は、用紙種判定部５１４により特定された用紙種の用紙が格納されている記録媒体供給部（給紙段）を特定し、情報管理部５１８へ通知する。
【００２８】
画像解析部５１６は、情報管理部５１８に格納されている画像データを公知の様々な解析方法で解析し、それぞれの解析結果を情報管理部５１８にその結果を通知する。異常推定部５１７は、情報管理部５１８に保存されている画像解析部５１６による解析結果と情報管理部５１８に保存している異常原因情報とから、注目している画像データの異常原因の推定を行い、その結果を情報管理部５１８へ通知する。
【００２９】
情報管理部５１８は、画像処理アプリケーション５０１内で生成された情報や通信部５１１を介して受信した情報を保存する。また、複数の異常原因それぞれにより生じる画像特性を対応する異常原因に関連付けた異常原因情報を管理する。当該異常原因情報は、過去において得られている異常原因と画像解析結果との関係により予め用意され情報である。
【００３０】
＜システムの動作＞
図６は、第１実施形態に係る情報処理システムにおける処理シーケンスを示す図である。この処理シーケンスは、ステップＳ６０１で、画面表示部４００は、ユーザーの画像診断指示を受け付けることにより開始される。
【００３１】
ステップＳ６０２では、スキャナ２２１は、ユーザーにより出力結果に問題がある判断された原稿（画像形成装置１０１により出力された用紙）を読み取り画像データ（第１の画像）を生成する。ステップＳ６０３では、画面表示部４００は、ユーザーから、生成した画像データの送信指示を受け付ける。ステップＳ６０４では、通信部４０３は、画像データを送信する。ここで、同時に各種パラメータや給紙情報などの機器情報を併せて送信してもよい。給紙情報は、画像形成装置１０１における各給紙段に対する用紙種の対応を示す情報であり、図８（ｂ）を参照して後述する。
【００３２】
ステップＳ６０５では、通信部５１１は、画像データと各種情報を受信し、情報管理部５１８に保存する。そして、ステップＳ６０６では、白領域検出部５１２は、受信した画像データが示す画像中の白領域を検出し検出結果を情報管理部５１８に保存する。ステップＳ６０７では、特徴量検出部５１３は、白領域検出結果の白領域中の画像特徴量を検出し、情報管理部５１８に保存する。
【００３３】
ステップＳ６０８では、用紙種判定部５１４は、白領域中の画像特徴量と予め情報管理部５１８に格納してある画像特徴量と用紙種との対応関係の情報から最も近い用紙種を特定する。ステップＳ６０９では、給紙段特定部５１５は、特定した用紙種とあらかじめ受信した給紙情報から給紙段を特定する。そして、ステップＳ６１０では、通信部５１１は、特定した給紙段を画像形成装置１０１に通知する。
【００３４】
ステップＳ６１１では、画像出力部４０５は、受信した給紙段に入っている用紙に、画像解析用のチャート（所定のテスト画像）を形成し出力する。なお、複数の異なる異常原因を１つのテスト画像でを利用して識別するよう構成しても良いし、複数の異なるテスト画像を利用して識別するよう構成しても良い。また、複数のテスト画像を利用する場合、当該複数の異なるテスト画像を１枚の用紙に出力しても良いし、別々の複数の用紙に出力するよう構成しても良い。
【００３５】
ステップＳ６１２では、画面表示部４００は、ユーザーから、ステップＳ６１１において出力された、テスト画像が形成された原稿のスキャン画像データ（第２の画像）の送信指示を受け付ける。ステップＳ６１３では、スキャナ２２１は、テスト画像が形成された原稿をスキャンし、通信部４０３は、スキャン画像データを送信する。
【００３６】
ステップＳ６１４では、通信部５１１は、スキャン画像データを受信し、情報管理部５１８に保存する。ステップＳ６１５では、画像解析部５１６は、受信したスキャン画像データが示す画像をさまざまな解析方法で解析し、それぞれの解析結果を情報管理部５１８に保存する。ステップＳ６１６では、異常推定部５１７は、さまざまな解析方法の解析結果と情報管理部５１８に保存してある異常原因情報とに基づいて異常原因を推定する。ステップＳ６１７では、通信部５１１は、推定した異常原因をサービスマンが駐在するサービス拠点１３２に通知する。
【００３７】
なお、ステップＳ６０２における画像のスキャンは用紙の画像特徴量の検知を目的としているので、例えば、スキャナ２２１の光源の光量を低くして読み込むとよい。これは、非画像形成領域（白領域）の画像特徴量は、光源の光量を低くしたほうがより抽出しやすくするなるからである。一方で、ステップＳ６１３における画像のスキャンは光源を暗くする必要はない。これは、ステップＳ６１５における画像診断は、通常光量で得られるスキャン画像で解析することが望ましいからである。
【００３８】
図９は、サーバー１３１における処理を説明するフローチャートである。ステップＳ９００では、通信部５１１は、ユーザーにより出力結果に問題がある判断された原稿を読み取り得られた画像の入力を受付ける。このとき、各種パラメータや機器情報も併せて受信する。例えば、画像形成装置１０１の使用状況や設定環境を示す情報や使用されているパラメータや給紙段の構成情報や給紙されている用紙種などの情報である。
【００３９】
ステップＳ９０１では、白領域検出部５１２は、受信した画像中の白領域を検出する。検出する際には、処理スピードを上げるために解像度を下げて行ってもよい。そして検知した最も明るい領域が白領域に相当する。もちろん裏面の画像もスキャンしていれば裏面の最も明るい領域を抽出してもよい。ここで白領域を検知できない場合はＮｏとなりステップＳ９０６へ進む。また、検知できればＹｅｓとなりステップＳ９０２へ進む。
【００４０】
ステップＳ９０２では、特徴量検出部５１３は、白領域検出結果の白領域中の画像特徴量を検出する。例えば、画像特徴量として、各色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）のそれぞれの画素値（ヒストグラム）や標準偏差などを検出する。そして、ステップＳ９０３で用紙種判定部５１４は、検出した白領域内の画像特徴量とあらかじめ情報管理部５１８に格納されている用紙種と画像特徴量の関係を示した用紙種情報から用紙種を特定する。
【００４１】
図８は、情報管理部５１８に格納されている用紙種情報及び給紙情報を示す図である。図８（ａ）は、用紙種と画像特徴量の関係を表した用紙種情報（テーブル）を例示的に示している。
【００４２】
例えば、白領域で検出したＲＧＢ値が（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２２５，２１８，１９０）、ＲＧＢの標準偏差（Ｒσ、Ｇσ、Ｂσ）＝（３．９４，４．０９，４．４４）であるとする。このとき、図８（ａ）で示している用紙種の中でエンボス紙８０３が最も近いため、原稿の用紙種は「エンボス紙」と判定する。なお、用紙サイズも併せて判定しても良い。実際には、検出したＲＧＢ値、ＲＧＢの標準偏差とあらかじめ登録してあるＲＧＢ値、ＲＧＢの標準偏差などの差分が最小となる用紙種を特定することになる。各パラメータの差分の単純な総和から用紙を特定してもよいし、各パラメータの差分に重み付けを行った総和を取ってもよい。差分の総和が所定の閾値以内とならず用紙種が特定されない場合はＮｏとなりステップＳ９０６へ進む。また、用紙種が特定されればステップＳ９０４へ進む。
【００４３】
ステップＳ９０４では、給紙段特定部５１５は、ステップＳ９００で画像とともに受信した給紙情報をもとにステップＳ９０３で特定された用紙種が格納されている画像形成装置１０１の給紙段を特定する。
【００４４】
図８（ｂ）は、各給紙段に対する用紙種の対応を示す給紙情報（テーブル）を例示的に示している。ここで、ステップＳ９０３で特定した用紙種が「Ａ３」サイズの「エンボス紙」であれば、給紙段の場所を「給紙段３」として特定する。ここで、給紙段特定部５１５が、給紙段を特定できなければＮｏとなりステップＳ９０６へ進み、特定されればＹｅｓとなり、ステップＳ９０５へ進む。
【００４５】
ステップＳ９０５では、通信部５１１は、特定された給紙段を画像形成装置１０１へ通知する。一方、ステップＳ９０６では、通信部５１１は、紙種を特定できなかったので再スキャンを依頼する。例えば、画面表示部４００を介してユーザーに再スキャンを促す情報を表示する。それにより、ユーザーは、出力結果に問題がある判断された原稿、あるいは、当該原稿と同じ用紙のスキャンを、操作部２１９を介して指示する。なお、ステップＳ９０６の再スキャンを行う替わりに、ユーザーから用紙種の指定を直接受付けるよう構成しても良い。
【００４６】
図７は、異常原因を推定するフローチャートである。これは、ステップＳ６１４におけるテスト画像の受信をトリガにサーバー１３１の異常推定部５１７において実行される。
【００４７】
ステップＳ７００では、通信部５１１は、テスト画像をスキャンした画像データを画像形成装置１０１から受信し、受信した画像データを情報管理部５１８に保存する。ステップＳ７０１では、画像解析部５１６は、情報管理部５１８に保存された画像データが示す画像の解析を行う。ここでは、１枚のテスト画像に対して様々な解析を行う。例えば、画像データが示す画像における出力濃度の一様性を判定する場合、周波数解析や輝度値の分布を解析する。さらに、画像形成装置１０１内の感光ドラムやベルト上の傷に起因すると予測される画像異常が、画像データが示す画像に現れていないかも解析する。そして、それぞれの解析方法で出力された数値を多値で情報管理部５１８に保存する。なお、解析結果を正規化して保存するよう構成しても良い。
【００４８】
ステップＳ７０２では、情報管理部５１８は、テスト画像を全て解析したか判断する。全ての画像を解析していなければＮｏとなりステップＳ７０１へ進み、解析していればＹｅｓとなりステップＳ７０３へ進む。
【００４９】
ステップＳ７０３では、異常推定部５１７は、情報管理部５１８に蓄積されている解析結果と情報管理部５１８に保存してある異常原因情報とに基づいて異常原因を推定する。ここでは、ベイズ推定等の方法を用いてもよく、その場合は、あらかじめ把握している原因の発生確率を求めることが出来、その発生確率の高い原因を１〜３つ程度決定し、情報管理部５１８に保存する。
【００５０】
ステップＳ７０４では、通信部５１１は、情報管理部５１８に保存されたた異常原因をサービスマンが駐在しているサービス拠点に通知する。
【００５１】
以上説明したとおり第１実施形態によれば、ユーザーにより出力結果に問題がある判断された原稿の用紙種を調べ、その用紙種の用紙を用いて異常原因を推定するためのテスト画像を出力する。このような構成とすることにより、異常診断を行う際のテスト画像を、出力結果に問題がある判断された原稿で使用された用紙に対し形成出力することが可能となる。そのため、用紙の違いによって発生する異常診断原因の推定間違いを解消することが可能となる。
【００５２】
（第２実施形態）
機器が高価であるなどの理由でスキャナを用いることができない場合がある。また、テスト画像を出力する段階で、出力結果に問題がある判断された原稿に使用していた用紙種の用紙がなくなっている場合がある。
【００５３】
そこで、第２実施形態では、ユーザーにより出力結果に問題がある判断された原稿の用紙種と、テスト画像に用いられた用紙の用紙種とが異なる場合であっても、異常原因を推定可能にする構成について説明する。すなわち、第２実施形態では、出力結果に問題がある判断された原稿の用紙種と、テスト画像に用いる用紙の用紙種をそろえる必要がない。
【００５４】
したがって、情報処理システムにおける処理シーケンスは、ステップＳ６０９とＳ６１０が存在しない点が第１実施形態（図６）と異なるのみである。つまり、給紙段の判定（ステップＳ６０９）や出力方法の通知（ステップＳ６１０）の必要がなくなるのみであり、後は同様であるため説明は省略する。
【００５５】
図１０は、第２実施形態における異常原因を推定するフローチャートである。まず、ステップＳ１０００において、通信部５１１は、画像データを取得する。例えば、”出力結果に問題がある判断された原稿のスキャン画像データ”、”テスト画像１のスキャン画像データ”、”テスト画像２のスキャン画像データ”・・・という順である。そして、ステップＳ１００１では、用紙種判定部５１４は、それぞれのスキャン画像データにおける用紙種の判定を行う。
【００５６】
図１１は、第２実施形態における用紙種を判定するフローチャートである。ここで、ステップＳ９００からステップＳ９０３までは第１実施形態（図９）と同じなので説明を省略する。ステップＳ９０１において白領域がない場合または、ステップＳ９０３において用紙種が確定しない場合、ステップＳ１１０１へ進む。ここでステップＳ１１０１では、用紙種判定部５１４は、用紙種が特定できないとして用紙種不定の信号を情報管理部５１８へ通知する。
【００５７】
ステップＳ１００２では、画像解析部５１６は、それぞれのスキャン画像データに対して画像解析を行う。ステップＳ１００３では情報管理部５１８は、全て画像を取得したか否かをチェックし、受信していないテスト画像が残っていればステップＳ１０００へ進み、受信していればステップＳ１００４へ進む。
【００５８】
ステップＳ１００４では、用紙種判定部５１４は、テスト画像に用紙種の情報が必要であるか否かを判断する。これは、用紙種の違いに左右されずに推定することが出来る異常原因も存在するからである。例えば、感光ドラム、定着ベルトなどのスジなどは、用紙種が異なっていてもある程度同じような傾向を示す。用紙種情報が必要な異常原因に関するテスト画像であれば、ＹｅｓとなりステップＳ１００５へ進み、ＮｏであればステップＳ７０３へ進む。
【００５９】
ステップＳ１００５では、用紙種判定部５１４は、ユーザーにより出力結果に問題がある判断された原稿の用紙種及びテスト画像の用紙種が、ステップＳ１００１により判別されたか否か判定する。ここで、ステップＳ１００１により用紙種が判定出来ていれば、ＹｅｓとなりステップＳ７０３へ進み、判定出来ていなければＮｏとなり、ステップＳ１００６へ進む。
【００６０】
ステップＳ１００６では、用紙種判定部５１４は、注目しているテスト画像の用紙種は判別されていないが、他のテスト画像の用紙種は判別されているか否かを判定する。他のテスト画像の用紙種は判別されている場合はＹｅｓとなりステップＳ１００７へ進み、判別されていない場合は、ＮｏとなりステップＳ１００８へ進む。
【００６１】
ステップＳ１００７では、用紙種判定部５１４は、他のテスト画像の用紙種を注目しているテスト画像の用紙種であると仮定し、当該用紙種を設定する。ここで用紙種の種類が複数あった場合、例えば、現在注目している用紙種不明のテスト画像の出力直前又は出力直後に出力された他のテスト画像の用紙種を利用する。
【００６２】
ステップＳ１００８では、用紙種判定部５１４は、他のテスト画像の用紙種が見つからないので用紙種の推定が出来ない。そこで、予め指定された用紙種（例えば標準紙）を設定する。
【００６３】
ステップＳ７０３では、異常推定部５１７は、異常原因を推定する。ここでは、テスト画像の用紙種とステップＳ１００２の解析結果と、過去の解析した結果と異常原因のデータ（異常原因情報）から異常原因を推定する。
【００６４】
ここでは、用紙種の組合せ情報も項目に入れることで異常原因の推定の精度をより高くすることが出来る。すなわち、過去の解析結果と異常原因のデータのうち同じ用紙種の組合せで解析した結果とその時の異常原因のデータを抽出し、抽出したデータとステップＳ１００２で解析した画像解析結果とから異常原因の推定を行う。そして推定結果を情報管理部５１８に格納する。そして、ステップＳ７０４において通信部５１１は、情報管理部５１８に格納された異常原因をサービス拠点１３２に通知する。
【００６５】
以上説明したように、第２実施形態によれば、ユーザーにより出力結果に問題がある判断された原稿の用紙種と、テスト画像に用いられた用紙の用紙種とが異なる場合であっても、異常原因を好適に推定可能となる。
【００６６】
（その他の実施例）
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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