(57)【要約】【課題】  高度な技術を用いずに、測定した身体データから被験者が誰であるかを特定することが可能な、身体データによる個人特定方法を提供する。【解決手段】  初回使用時に健康計測機器２から受信した身体データと個人を識別する個人ＩＤを健康管理システム１内へ登録する。次回使用時からは、受信した身体データを基に類似する登録データを抽出し、類似度の演算を行い、演算結果から最も類似する登録データを被験者として認識する。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の計測機器が計測した身長、体重、座高、胸囲、腕長、首長、頭囲、血圧、脈拍等の身体データの内、１以上の身体データに基づいて対応する個人を特定する方法であって、
複数の個人の各々に対応する１以上の身体データを個人データとして個人を識別する個人ＩＤと対応付けて予め登録しておく個人データ登録ステップと、前記計測機器から１以上の身体データを受信する身体データ受信ステップと、前記受信した身体データと前記登録されている各個人データを照合し、類似度演算に係る予め定められた演算処理を実行する類似度演算ステップと、前記演算した類似度に基づいて前記受信した身体データに最も類似な個人データを抽出する類似個人データ抽出ステップと、前記抽出した最も類似な個人データと前記受信した身体データの類似度が予め定められた値以下であった場合に、前記受信した身体データに対応する個人ＩＤは前記抽出した最も類似な個人データに対応する個人ＩＤであると特定する個人ＩＤ特定ステップと、を有することを特徴とする身体データによる個人特定方法。
【請求項２】
請求項１に記載の個人特定方法であって、
前記個人データ登録ステップは、複数の個人の各々に対応する１以上の身体データに重みを付けて個人データとして個人を識別する個人ＩＤと対応付けて予め登録し、前記類似度演算ステップは、前記受信した身体データと前記登録されている各個人データを照合し、前記重みを加味して類似度演算に係る予め定められた演算処理を実行することを特徴とする身体データによる個人特定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ホームヘルス向けの健康管理システムにおいて、測定した身体データから被験者が誰であるかを特定する個人特定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
複数のユーザ情報が登録されている健康管理システムにおいて、測定時に被験者が誰であるかを特定する際、複数あるデータの中から該当者を抽出しなければならない。これを改善する技術として、人の虹彩画像を認識することで、個人の識別と認証を行う技術がある（例えば、特許文献１）。
【０００３】
しかしながら、特許文献１に記載された技術では、カメラより撮像した虹彩模様をベクトル情報に変換し、ベクトル情報の一致・不一致から個人を識別するため、システムとして高度な技術が必要になるといった欠点がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−９９７１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の課題は、上記欠点を解決するために、測定した身体データ（数値データ）から、被験者が誰であるかを特定することが可能な、身体データによる個人特定方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明は、所定の計測機器が計測した身長、体重、座高、胸囲、腕長、首長、頭囲、血圧、脈拍等の身体データの内、１以上の身体データに基づいて対応する個人を特定する方法であって、複数の個人の各々に対応する１以上の身体データを個人データとして個人を識別する個人ＩＤと対応付けて予め登録しておく個人データ登録ステップと、前記計測機器から１以上の身体データを受信する身体データ受信ステップと、前記受信した身体データと前記登録されている各個人データを照合し、類似度演算に係る予め定められた演算処理を実行する類似度演算ステップと、前記演算した類似度に基づいて前記受信した身体データに最も類似な個人データを抽出する類似個人データ抽出ステップと、前記抽出した最も類似な個人データと前記受信した身体データの類似度が予め定められた値以下であった場合に、前記受信した身体データに対応する個人ＩＤは前記抽出した最も類似な個人データに対応する個人ＩＤであると特定する個人ＩＤ特定ステップと、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、測定した身体データ（数値データ）のみで被験者の特定を行えるため、高度な技術を必要とすることなく、システムを簡素化できるといった効果がある。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の身体データによる個人特定方法を備えた健康管理システムのブロック構成図
【図２】本発明の身体データによる個人特定方法による演算処理例
【図３】本発明の身体データによる個人特定方法を備えた健康管理システムの動作フローチャート
【発明を実施するための形態】
【０００９】
図１は、本発明の身体データによる個人特定方法を備えた健康管理システムのブロック構成図である。
【００１０】
１は、本発明の身体データによる個人特定方法を備えた健康管理システム（以下、本装置）である。本実施例内で定義する身体データとは、身長、体重、座高、胸囲、腕長、首長、頭囲、血圧、脈拍等の各測定データの総称である。２は、各身体データを測定する健康計測機器であり、無線通信機能を有する。
【００１１】
本装置１は、無線通信機能により、健康計測機器２から身体データを受信すると、システムに登録されている登録データの中から類似するデータを抽出し、被験者を特定する。本実施例内で定義する登録データとは、１以上の身体データとそれに対応する個人ＩＤから成る個人データである。また、本装置１は、操作部１０１、表示部１０２、個人データ登録部１０３、データ受信部１０４、データ照合部１０５、類似度演算部１０６、データ抽出部１０７、類似度判定部１０８、登録有無確認部１０９、ＩＤ認証部１１０、登録データ更新部１１１から構成される。
【００１２】
操作部１０１は、タッチスクリーンから成る各操作を行うためのハードウェアであり、本実施例では、個人データ登録部１０３、登録有無確認部１０９、ＩＤ認証部１１０において、各情報の入力を行う。
【００１３】
表示部１０２は、タッチスクリーンから成る各情報を表示するためのハードウェアであり、本実施例では、類似度判定部１０８で類似度の判定を行った際に、判定結果を表示する。
【００１４】
個人データ登録部１０３は、本装置１を初めて使用する際に、測定した身体データと個人を識別するための個人ＩＤを対応付けて個人データとして登録し、身体データには、測定パラメータの数に応じて１から順に重み付けを行う。また、データ照合部１０５でデータの照合を行う際、登録されている個人データを受け渡す。
【００１５】
データ受信部１０４は、健康管理機器２で測定した身体データを無線通信機能により受信し、データ照合部１０５にデータを送る。
【００１６】
データ照合部１０５は、データ受信部１０４で受信した身体データと個人データ登録部１０３に登録されている各身体データを引き出し、測定値を照合する。
【００１７】
類似度演算部１０６は、予め設定された演算処理に基づき、データ照合部１０５で照合を行った登録データの類似度を算出する。尚、演算処理方法の詳細については、図２に後述する。
【００１８】
データ抽出部１０７は、類似度演算部１０６の演算結果を受け取り、最も類似度の高い登録データを被験者候補として抽出する。
【００１９】
類似度判定部１０８は、データ抽出部１０７で抽出された登録データの類似度について、予め設定された閾値との比較を行い、結果を表示部１０２に表示する。比較結果に応じて、登録有無確認部１０９または、登録データ更新部１１１へ処理を進める。
【００２０】
登録有無確認部１０９は、被験者に対して、過去に本装置１に身体データを登録したか否かの確認を行い、登録の有無により、個人データ登録部１０３または、ＩＤ認証部１１０へ処理を進める。
【００２１】
ＩＤ認証部１１０は、登録有無確認部１０９で登録が確認された場合に、被験者にＩＤの入力を要求する。
【００２２】
登録データ更新部１１１は、類似度判定部１０８及びＩＤ認証部１１０の結果を受け、データ受信部１０４で受信した身体データを登録データに追記する。
【００２３】
図２は、本装置１における身体データによる個人特定方法の演算処理の例である。以下、図１を併用して、図２により本装置１の演算処理方法を説明する。
【００２４】
列２０１は、演算対象となる測定パラメータを表し、本例では、身長、体重、最高血圧としている。列２０２は、データ受信部１０４で受信した受信データを表す。
【００２５】
列２０３及び２０４は、個人データ登録部１０５に登録されている登録データを表し、本例では、登録データＡ、登録データＢとしている。各登録データには、各パラメータにおける測定値と重みが登録されている。
【００２６】
行２１１は、身長のパラメータに関する各データを表す。行２１２は、体重のパラメータに関する各データを表す。行２１３は、最高血圧に関する各データを表す。
【００２７】
行２１４は、各登録データの総合類似度を表す。
【００２８】
以下、具体的な演算処理方法について説明する。まず、受信データ２０２と、登録データ２０３及び２０４の測定パラメータ２０１を照合し、測定値の差分から身体データ毎の類似度を算出する。（身長パラメータの受信データ＝１７０ｃｍ、登録データ＝１７３ｃｍの場合、類似度[％]＝１００−（（１７３−１７０）／１００）＝９９．９７となる）。次に、算出された類似度に、登録データ毎に設定された重みを加味（パラメータの類似度＝９９．９７、重み＝２の場合、９９．９７×０．９となる）し、各パラメータの合計値をパラメータ数で除算し、各登録データの総合類似度２１４を算出する。尚、重みを加味する方法は以下の通りである。重み１＝×１．０、重み２＝×０．９、重み３＝×０．８、以下、重みが下がる毎に０．１の減算としている。
【００２９】
図３は、身体データによる個人特定方法を備えた本装置１の動作フローチャートである。以下、図１を併用して、図３により本装置１の動作フローチャートを説明する。尚、本フローチャートは本装置１の電源が投入され、健康計測機器２からのデータ受信が可能な状態から開始される。
【００３０】
まず、データ受信部１０４は、健康計測機器２から身体データを無線通信機能により受信する（Ｓ３０１）。
【００３１】
データ受信後、受信した身体データと個人データ登録部１０３に登録されている登録データに対し、測定値の照合を行う（Ｓ３０２）。
【００３２】
データ照合後、個人データ登録部１０３で設定された身体データの重みを加味し、予め設定された演算処理に基づき、各登録データの総合的な類似度を類似度演算部１０６にて算出する（Ｓ３０３）。
【００３３】
総合類似度の算出後、最も総合類似度の高い登録データを被験者候補として抽出する（Ｓ３０４）。
【００３４】
データ抽出部１０７で抽出された登録データの総合類似度について、予め設定された閾値との比較を行う（Ｓ３０５）。
【００３５】
比較した結果、抽出された登録データの総合類似度が予め設定された閾値より高い場合（Ｓ３０５：Ｙｅｓ）、データ抽出部１０７で抽出された登録データとデータ受信部１０４で受信したデータが同一人物のものであると判断し、受信した身体データに日時情報を付与し、個人データ登録部１０３の被験者データに追記する（Ｓ３０６）。
【００３６】
抽出された登録データの総合類似度が予め設定された閾値より低い場合（Ｓ３０５：Ｎｏ）、被験者に対して、過去に本装置１に身体データを登録したか否かの確認を行う（Ｓ３０７）。
【００３７】
身体データが登録済の場合（Ｓ３０７：Ｎｏ）、被験者に対して、個人ＩＤの入力要求を出す（Ｓ３０８）。
【００３８】
入力要求後、ＩＤの入力がされたかの判定を行う（Ｓ３０９）。
【００３９】
ＩＤが入力された場合（Ｓ３０９：Ｙｅｓ）、ステップ３０６に戻る。
【００４０】
ＩＤが入力されなかった場合（Ｓ３０９：Ｎｏ）、被験者を特定できないとし、エラーを表示する（Ｓ３１０）。
【００４１】
ステップ３０７で身体データが未登録の場合（Ｓ３０７：Ｙｅｓ）、被験者に対して、個人ＩＤの登録要求を出す（Ｓ３１１）。
【００４２】
登録要求後、ＩＤの登録がされたかの判定を行う（Ｓ３１２）。
【００４３】
ＩＤが登録されなかった場合（Ｓ３１２：Ｎｏ）、ステップ３１０に戻る。
【００４４】
ＩＤが登録された場合（Ｓ３１２：Ｙｅｓ）、データ受信部１０４で受信したデータと、ステップ３１２で登録された個人ＩＤを対応付けて、個人データ登録部１０３に登録する（Ｓ３１３）。
【００４５】
登録された身体データに対し、測定パラメータの数に応じて１から順に重みを設定する（Ｓ３１４）
【００４６】
以上、本発明の一実施の形態について説明した。尚、本発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内での変形が可能である。
【００４７】
例えば、上記の実施形態で使用した測定パラメータ以外の座高、胸囲、腕長、首長、頭囲、脈拍といった身体データでも上記同様の被験者特定が可能である。また、上記の実施形態では測定パラメータを三つとしているが、数を増やすことも可能であり、各データにおける類似度の精度を高めることができる。
【００４８】
また、図３のＳ３１４において登録する身体データの重みを設定しているが、この重みについては自動で決定されても良い。例えば既に登録されている登録データとの類似度を算出し、最も類似度の低い身体データの内１以上を抽出して被験者に選択させるようにしても良い。最も類似度の低い身体データの重みを高くすることで類似度算出の精度を高め、より個人を特定する精度を高めることが出来る。
【００４９】
さらに、図３のＳ３０５〜Ｓ３１４においてあらかじめ設定された閾値より低い結果が出た場合に、身体データを更新すると同時に重みの設定を変更するようにしても良い。例えば、個人を特定した後に照合した総合類似度を比較し、特定したい登録データの総合類似度が一番高くなるように重みの設定を変更する、もしくは追加でパラメータを入力させることで、より個人を特定する精度を高めることが出来る。
【符号の説明】
【００５０】
１・・・健康管理システム
２・・・健康計測機器
１０１・・・操作部
１０２・・・表示部
１０３・・・個人データ登録部
１０４・・・データ受信部
１０５・・・データ照合部
１０６・・・類似度演算部
１０７・・・データ抽出部
１０８・・・類似度判定部
１０９・・・登録有無確認部
１１０・・・ＩＤ認証部
１１１・・・登録データ更新部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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