(57)【要約】【課題】生産管理システムにおいて、複数種類／複数個数の部品を対象とする各ＣＡＭプログラムの実行により出来る部品の種類及び個数を把握し、より正確な生産計画や生産調整を可能にする。【解決手段】  ＣＡＭプログラムの内部テキストを形式言語として分析し部品の種類と個数（内訳）を求め、実行回数とから、生産が必要な部品の個数を差し引く。各実行タイミングによる差引が、各納期（過去、現在又は未来）における必要な部品の個数に追いついているか比較表示する。複数のＣＡＭプログラムが同一種類の部品を対象にしている場合、各実加工完了時間から連立一次方程式相当のデータを生成して解き、各部品の加工コストを求める。より新しい切断実績を採用する。複数データによる複数解を総合する。ＣＡＭプログラムの実行計画が、加工機（群）に対し能力不足／余裕となっている程度を表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
材料（鋼板、樹脂板、木材、ブロック、インゴット、等を含むが、これらに限らない。）を加工（切断、プレス、塗装、等を含むが、これらに限らない。）するＣＡＭプログラムの内部テキストを形式言語として分析して該ＣＡＭプログラムにより取得できる部品の個数（部品種類が複数の場合は内訳も）を求める分析ステップを有する、生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項２】
前記分析ステップで求めた個数と前記ＣＡＭプログラムの実行回数に関する情報とから求めた値により、生産が必要な部品の個数を差し引く差引ステップを有する、
請求項１の生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項３】
前記生産が必要な部品の個数を各納期ごとに求め、
前記ＣＡＭプログラムの各実行タイミング（実績又は計画。単位は日時分秒であってもよい。）による差引が、各納期（過去、現在又は未来）における必要な部品の個数に追いついているかどうかを比較して表示する比較表示ステップを有する、
請求項１または２に記載の生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項４】
実質同一の加工機の対象となる前記ＣＡＭプログラムが複数存在し、そのうちの一以上のＣＡＭプログラムが複数種類の部品を対象にし、該一以上のＣＡＭプログラムと他のＣＡＭプログラムとが同一種類の部品を対象にしている場合に、該複数のＣＡＭプログラムの各実加工完了時間から、各ＣＡＭプログラムの対象となる各部品の個数を係数としかつ各部品の加工時間を変数とする連立一次方程式（又は等価な情報）を求める方程式取得ステップと、
該連立一次方程式（又は実質同一の情報）を解くことにより、各部品の加工コストに関する情報を求める部品切断コスト取得ステップと、
を有する請求項１から３のいずれか一項に記載の生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項５】
なるべく新しい切断実績から前記連立一次方程式（又は等価な情報）を求めることを特徴とする、
請求項４に記載の生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項６】
連立一次方程式を構成する各変数についてそれぞれ唯一の解が定まるように選択した、ＣＡＭプログラムと実加工時間とからなる組の集合を複数集合求め、これらに対応する複数の連立一次方程式を解いてできる複数の解を総合して各部品の加工コストに関する情報を求める、請求項４又は５に記載の生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項７】
請求項４から６のいずれか一項で求めた各部品の加工コストに関する情報により、
未実行ＣＡＭプログラムについての実行コストを推定し、
ＣＡＭプログラムの実行計画（具体的加工機への割り当てを含む／含まない）が、各納期において、各加工機毎について又は同種の加工ができる加工機グループについて又は全加工機について、どれだけの加工能力不足又は余裕となっているかを求めて表示することを特徴とする、
生産管理用コンピュータプログラム。
【請求項８】
請求項１から７のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを用いた、ＣＡＭプログラムと生産管理システムの連携方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生産管理システム用のコンピュータプログラム並びに生産管理システムとＣＡＭプログラム（computer aided manufacturingプログラム） との連携方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来の生産管理システムにおいては、他社製のＣＡＤ／ＣＡＭソフトにより保存されたＣＡＭプログラムの１回の実行により、各品番が何個製造できるかは、取得困難であった。そのため、特にその生産管理システムが、一枚の鋼板から複数種類の品番を複数「あいどり」するレーザー切断機等を管理対象とする場合は、ネスティング（複数部品を鋼板に配置）した画像を見ながら品番と個数の内訳を手入力したり、ＣＡＭプログラムとは別途のＣＳＶファイル等により内訳を生産管理システムに連携したり、ＣＡＤ／ＣＡＭソフトと生産管理システムとの連携インターフェースを特注でアドオンしたりする必要があった。また、そのような手間やコストのかかる連携後、ＣＡＭプログラム全体の実加工コスト（時間等）を測ることはできても、各部品に割り当てられるべき加工コスト（時間等）を実データに基づき得ることまではできていなかった。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】http://www.daishin-giken.co.jp/division/fa/17setsudan/setsudan-2.html  大新技研株式会社「生産管理支援システム／切断管理システム」
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、このような課題を解決するため、生産管理システムにおいて、複数種類／個の部品（品番）を対象とする各ＣＡＭプログラムの実行により出来る部品（品番）の種類及び各個数を、特に他社製ＣＡＤ／ＣＡＭソフトによるＣＡＭプログラムについてもアドオンなしで、把握し、より正確な生産計画や生産調整を可能にした、生産管理システム用のコンピュータプログラム及びＣＡＭプログラムとの連携方法を提供することである。また、複数部品（複数品番）を対象とするＣＡＭプログラムを実行した実データ（時間、電力、経費等）をもとに各部品（各品番）ごとの加工コストを求め、同一・同様の部品（品番）を対象とした新しいＣＡＭプログラム（品番の集合や個数、構成比は異なる）についても、実データによる生産管理を行っていくことを可能にすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
（１）このような課題を解決するため、本発明は、請求項１として
材料（鋼板、樹脂板、木材、ブロック、インゴット、等を含むが、これらに限らない。）を加工（切断、プレス、塗装、等を含むが、これらに限らない。）するＣＡＭプログラムの内部テキストを形式言語として分析して該ＣＡＭプログラムにより取得できる部品の個数（部品種類が複数の場合は内訳も）を求める分析ステップを有する、生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
これにより、他社製ＣＡＤ／ＣＡＭソフト（アプリケーション）で保存されたＣＡＭプログラム（およびその実行計画）と生産管理システム（およびその対象とする生産計画）との基本的な連携、すなわち需要（受注、内示、発注予測や自社生産計画等）との比較や消込等が可能になり、上記課題の大部分を解決可能とする。
「形式言語として分析」することは、図２、３に関連して例を示すように、流通しているほとんどのＣＡＭプログラムについて、そのヘッダー・コメント情報等から基本的な規格・出力ソフト・バージョン・その他種別を事前に分析して、該当する部分（品番と個数の組）を抽出したり関連する構文を解析・集計したりすることが可能であり、そうした解析と集計には公知の様々な構文・意味解析技術を用いることができる。例えば、図２の場合は、ＣＡＭプログラムテキストからのキーワード（「ZA,DA」）のサーチし、その直後の各行のＣＳＶから所定の２フィールド（品番名に対応するもの、個数に対応するもの）を抽出するだけでよい。また、図３の例では、個数に対応する直接の情報はないが、図３に示すＣＡＭプログラムの実行順序（手順）の情報から各品番（ＮＯＩＤ＿？）ごとの加工個数を集計することができる。
（２）また、請求項２として、さらに、
前記分析ステップで求めた個数と前記ＣＡＭプログラムの実行回数に関する情報とから求めた値により、生産が必要な部品の個数を差し引く差引ステップを有する、
生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
品番ごとに生産が必要な個数から差し引く値は、そのＣＡＭプログラムに含まれるその品番の個数にそのＣＡＭプログラムの実行回数を掛け合わせたものとすることができる。なお、予め不良率や歩留まり率を考慮したより小さい値を差し引くように設定することも可能である。
これにより、各納期（内示や発注予測あるいは市場需要予測をも考慮した自社生産計画に基づくもの、納期の明示された受注にもとづくもの、等）において、ＣＡＭプログラム実行計画／実績（さらに、不良予測や不良実績をも考慮したもの）が、生産が必要な部品の個数に達しているか、あるいは作りすぎとなっていないかを比較検討・分析することができるようになる。
（３）また、請求項３として、さらに、
前記生産が必要な部品の個数を各納期ごとに求め、
前記ＣＡＭプログラムの各実行タイミング（実績又は計画。単位は日時分秒であってもよい。）による差引が、各納期（過去、現在又は未来）における必要な部品の個数に追いついているかどうかを比較して表示する比較表示ステップを有する、
生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
これは、例えば図５に関して示すような表示であってよい。
これにより、より直観的・総合的な分析と生産調整（プラス方向にも）が可能になる。
（４）また、請求項４として、さらに
実質同一の加工機の対象となる前記ＣＡＭプログラムが複数存在し、そのうちの一以上のＣＡＭプログラムが複数種類の部品を対象にし、該一以上のＣＡＭプログラムと他のＣＡＭプログラムとが同一種類の部品を対象にしている場合に、該複数のＣＡＭプログラムの各実加工完了時間から、各ＣＡＭプログラムの対象となる各部品の個数を係数としかつ各部品の加工時間を変数とする連立一次方程式（又は等価な情報）を求める方程式取得ステップと、
該連立一次方程式（又は実質同一の情報）を解くことにより、各部品の加工コストに関する情報を求める部品切断コスト取得ステップと、を有する生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
これにより、切断長等をもとにした単なる理論値ではなく、実際の切断時間等の実データに基づいて、ＣＡＭプログラム単位ではなく、そのＣＡＭプログラムに含まれる各部品（各品番）単位の加工コスト（時間等）を得ることが可能になる。部品の周長等をもとにしたＣＡＤベースの理論値との差は、段取りコスト、ピックアップコスト、いわゆる「空走り」のコスト、ネスティングにおける工夫、板Ｎ枚重ねとした場合のコスト節約分、等、様々な製造実態を反映した現実のデータを加味することが可能になる。
連立一次方程式は、かならずしも連続するＣＡＭプログラム実行に基づく必要はなく、離散的な実行順序からもピックアップしてたてることができる。統計学の知見（特異データの排除等）からより確実なサンプルを抽出することもできる。解を求める過程は、図４に関して示す方法（両辺に同じ数をかけて所定変数についての係数を他の式とそろえて引き算を行い変数を徐々に減らしていき、求めた一変数についての解を他の式に代入して他の変数の解も求める方法（明らかにコンピュータプログラム化可能である））だけでなく、公知の行列計算法を用いてもコンピュータプログラムとして定式化するこができる。
（５）また、請求項５として、さらに、
なるべく新しい切断実績から前記連立一次方程式（又は等価な情報）を求めることを特徴とする、
生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
これにより、現場における最新のノウハウ、スキルアップ状況、材質の変遷等を反映したコスト予測（切断時間予測等）をおこなうことが可能になる。
これは、切断実績時間を、切断完了時刻等とともにＣＡＭプログラム名前とひもづけて、ＣＡＭプログラム実行実績の領域（関係ＤＢのテーブルでもよい）に記憶しておくことにより、明らかに実施可能である。
（６）また、請求項６として、さらに、
連立一次方程式を構成する各変数についてそれぞれ唯一の解が定まるように選択した、ＣＡＭプログラムと実加工時間とからなる組の集合を複数集合求め、これらに対応する複数の連立一次方程式を解いてできる複数の解を総合して各部品の加工コストに関する情報を求める、生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
これにより、実データをもとに、各品番（部品）の加工コストについて、平均値、中央値、分散（ちらばり）等の総合的な分析とより確実な予測を行うことができる。
コンピュータプログラムに制御されるコンピュータが、「唯一の解」が定まるよう（解が矛盾しないように）に集合を選択するには、変数の個数分だけＣＡＭプログラム実行時間データ（すなわちＣＡＭプログラムと実加工時間からなる組）を集めればよいが、足らない時（２つのデータについて同じＣＡＭプログラムを対象とするときや、異なるＣＡＭプログラムでも係数（部品の個数）の比が同一のため連立方程式として採用できないとき、等）はさらにデータを集めてもよく、冗長（唯一の解が定まらない集合）になったときは矛盾する複数の解を平均してもよく、さらに極端にはすべてのＣＡＭプログラム実行データ集合について解の矛盾しないすべての部分集合からの解を平均してもよく、組合せ爆発を避けるためこのような部分集合の要素データを互いに近い実行日時だけから抽出するようにコンピュータプログラムを工夫してもよい。
（７）また、請求項７として、さらに、
上記のように取得した各部品の加工コストに関する情報により、
未実行ＣＡＭプログラムについての実行コストを推定し、
ＣＡＭプログラムの実行計画（具体的加工機への割り当てを含む／含まない）が、各納期において、各加工機毎について又は同種の加工ができる加工機グループについて又は全加工機について、どれだけの加工能力不足又は余裕となっているかを求めて表示することを特徴とする生産管理用コンピュータプログラムを提供する。
これにより、未実行ＣＡＭプログラムを含むＣＡＭプログラム実行計画についても、その加工機毎／加工機群（グループ）／加工機全体への負荷と加工能力の余裕度や不足度を求め、加工能力面からの生産調整（プラス方向、マイナス方向）を直観的に行うことができる（図６に加工機グループについての例を示す）。
なお、上記請求項３の場合は、図５に示すとおり納期面からの生産調整であり、加工機の能力面からの生産調整である本請求項７に対応する図６と同時に（同時の具体的態様は図示せず）、又は連続して表示して検討することにより、納期面・加工能力面の両方に配慮した生産調整（新ＣＡＭプログラム自体の設計、既存ＣＡＭプログラムをも含めた実行計画の調整）が可能となる。
（８）また、請求項８として、さらに、
かかるコンピュータプログラムを用いた、ＣＡＭプログラムと生産管理システムの連携方法を提供する。
本方法の上記特徴的な処理は、すべてコンピュータ（サーバー−クライアント等の形式で分散していてもよい）が、上記コンピュータプログラムに基づき自動的に実施することが可能である。
【発明の効果】
【０００６】
（１）本発明により、他社製ＣＡＤ／ＣＡＭソフト（アプリケーション）で保存されたＣＡＭプログラム（およびその実行計画）と生産管理システム（およびその対象とする生産計画）との基本的な連携、すなわち需要（受注、内示、発注予測や自社生産計画等）との比較や消込等が可能になり、上記課題の大部分を解決可能とする。
（２）また、各納期（内示や発注予測あるいは市場需要予測をも考慮した自社生産計画に基づくもの、納期の明示された受注にもとづくもの、等）において、ＣＡＭプログラム実行計画／実績（さらに、不良予測や不良実績をも考慮したもの）が、生産が必要な部品の個数に達しているか、あるいは作りすぎとなっていないかを比較検討・分析することができるようになる。
（３）また、より直観的・総合的な分析（現在・過去・未来における在庫余裕や在庫不足、等）と生産調整（プラス方向にも）が可能になる。
（４）また、切断長等をもとにした単なる理論値ではなく、実際の切断時間等の実データに基づいて、ＣＡＭプログラム単位ではなく、そのＣＡＭプログラムに含まれる各部品（各品番）単位の加工コスト（時間等）を得ることが可能になる。部品の周長等をもとにしたＣＡＤベースの理論値との差は、段取りコスト、ピックアップコスト、いわゆる「空走り」のコスト、ネスティングにおける工夫、板Ｎ枚重ねとした場合のコスト節約分、等、様々な製造実態を反映した現実のデータを加味することが可能になる。
（５）また、現場における最新のノウハウ、スキルアップ状況、材質の変遷等を反映したコスト予測（切断時間予測等）をおこなうことが可能になる。
（６）また、実データをもとに、各品番（部品）の加工コストについて、平均値、中央値、分散（ちらばり）等の総合的な分析とより確実な予測を行うことができる。
（７）また、未実行ＣＡＭプログラムを含むＣＡＭプログラム実行計画についても、その加工機毎／加工機群（グループ）／加工機全体への負荷と加工能力の余裕度や不足度を求め、加工能力面からの生産調整を直観的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】実施例における本発明によるコンピュータプログラムの位置づけを示す図である。
【図２】実施例において、ＣＡＭプログラムから、加工対象となる複数の品番及び各個数を、形式言語の解析により抽出できる一例を示す説明図である。
【図３】実施例において、ＣＡＭプログラムから、加工対象となる複数の品番及び各個数を、形式言語の解析（カウント）により取得できる別の例を示す説明図である。
【図４】実施例において、複数のＣＡＭプログラムの実行時間から連立方程式を立てて各部品（品番）ごとの実コストを算出する方法を例によって説明した図である。
【図５】実施例において、特定の品番（部品）について、生産計画に比し、直近の各納期において在庫の余裕／不足がどの程度あるかを示すグラフの一例である。
【図６】実施例において、ＣＡＭプログラムの実行計画に比して、レーザー加工機グループの加工能力がどの程度の余裕度／不足度があるかを示すグラフの一例である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
本発明は、ＣＡＭプログラムにアクセス可能ないかなる形態の生産管理システムにおいても実施可能であるが、ネットワーク共有フォルダの特定ディレクトリに対しＣＡＤ／ＣＡＭソフトから保存する運用とし、保存されたＣＡＭプログラム集合に生産管理システムサーバが一元的にアクセスして解析結果を同サーバ内に記憶し、生産管理システム端末（図示しない）から利用するという形態が好ましい。
【実施例】
【０００９】
図１は、一実施例における本発明による生産管理システム用コンピュータプログラム１の位置づけを示す図である。
生産管理サーバの記憶装置（ハードディスクや主記憶）に格納されたコンピュータプログラム１（データ構造も含めている）は、一般的な生産管理システムとしての種々の機能モジュールを有する他、図１に示すとおり、ＣＡＭプログラム分析モジュール１１（共有ディスクのＣＡＭプログラム２等から各ＣＡＭプログラムが対象とする各品番とそれぞれの個数を分析・抽出する）、品番毎の生産計画／実績格納領域１２（生産実績・正常納品実績の他、不良実績なども格納される）、ＣＡＭプログラム実行計画／実績格納領域１３（ＣＡＭプログラム加工実績は自動的に格納される）を有している。
生産管理システムのクライアント端末でもあるＣＡＤ／ＣＡＭ端末の記憶装置には、当該生産管理システムを設計した会社とは異なる会社製の種々のＣＡＤデータ／ＣＡＭプログラム編集プログラム（ＣＡＤ／ＣＡＭソフト）３がインストールされており、この端末の担当者は、生産管理システムからの受注情報（内示、発注予測も含む）や自社生産計画を参照しながら、ＣＡＭプログラムの手配（すなわち、ＣＡＭプログラム２等の読込／編集（新規分、既存分流用、既存分修正）／保存（共有ディスクへ）と（図示しないサーバー−クライアント間連携により）ＣＡＭプログラム実行計画１３の編集・生産調整）を行う。
加工機の担当者は、ＣＡＭプログラムの実行計画を参照しながら、共有フォルダから対象となる加工機の記憶装置にＣＡＭプログラム２を読込み、実際の加工を行い、その加工時間をＣＡＭプログラム実行実績１３としてサーバーに格納する（なお、一部の機種では加工時間のサーバへの吸い上げを自動化している）。
図２は、実施例において、ＣＡＭプログラムから、加工対象となる複数の品番及び各個数を、形式言語の解析により抽出できる一例を示す説明図である。この例での形式言語はＣＳＶ（コンマで区切られた文字列又は数値）であり、当業者であれば、本発明のアイディアにより、公知のＣＳＶパーサーを駆使し、「品番１１１１１１１１」の部品は１３個、「品番２２２２２２２」の部品は２個、・・・等と、各ＣＡＭプログラムから異なる内訳を取得することができる。
図３は、実施例において、ＣＡＭプログラムから、加工対象となる複数の品番及び各個数を、形式言語の解析（カウント）により取得できる別の例を示す説明図である。この例も形式言語はＣＳＶであるが、上から順に切断する順番（手順）を示すものとなっており、図２で得た情報（NOID_3=品番２２２２２２、等）とも組み合わせて、かつ、出現回数を自動集計することにより、内訳（品番ごとの個数）を取得することができるようになっている。本例は単純な順番の例だが、ＣＡＭプログラム内でのサブルーチンの呼出し関係や呼出し回数を追いかけるように公知の構文解析・意味解析技術（プログラム言語のパーサー等）で分析することにより、より複雑な構造をもつＣＡＭプログラムにも対応できることは明らかである。
図４は、実施例において、複数のＣＡＭプログラムの実行時間から連立方程式４を立てて各部品（品番）ごとの実コストを算出する方法を例によって説明した図である。一つのＣＡＭプログラム（一枚の鋼板に相当）に２種類の品番がそれぞれ別の個数配置されている例を説明しているが、各式２種類以上でもよい。ただし、コンピュータが自動的に集めるＣＡＭプログラムの実行時間データの数（ここでは３）は、連立一次方程式そのものの性格より、変数（連立一次方程式としては「未知数」という）の個数（ここでは、Ｘ，Ｙ，Ｚの３個）と同じである必要があり、品番列の個数（係数）の比が全く同じ式どうしは間引きして別の実行時間データを取得して連立一次方程式を構成するようにする。このようにしてできた連立一次方程式は、逆行列をコンピュータにより求めることができるので、逆行列を用いて自動計算したり、クラメールの公式により自動計算したりすることが、当業者であれば明らかに可能である。また、図４に示すような手順で未知数を消去していくルールベースの自動計算方法も明らかに実施可能である。
図５は、実施例において、特定の品番（部品）について、生産計画に比し、現状のＣＡＭプログラム実行計画を適用した際に、直近の各納期において在庫の余裕／不足がどの程度となるかを示すグラフの一例である。折れ線グラフ５は、例えば３月１１日には１００個の在庫余裕が予測され、３月１２日には１００個の在庫不足が予測されることを示す。各納期における縦軸の値（個数）は、図１の品番毎の生産計画／実績１２とＣＡＭプログラム実行計画／実績１３から取得したデータ、及び、ＣＡＭプログラムごとの品番内訳（ＣＡＭプログラム分析モジュール１１で分析済）とにより自動計算している（不良などの実績も生産計画／実績１２の実績領域とＣＡＭプログラム実行／実績１３の実績領域に格納しているデータを自動参照して加味している）。
図６は、実施例において、ＣＡＭプログラムの実行計画に比して、レーザー加工機グループの加工能力がどの程度の余裕度／不足度があるかを示すグラフの一例である。折れ線グラフ６の縦軸の値は、図１の生産管理システム１内に別途格納されているレーザー加工機グループの加工能力値（図示しない。各加工機毎の能力値も格納している）と、ＣＡＭプログラム実行計画／実績１３からのデータ及びＣＡＭプログラムごとの品番内訳（ＣＡＭプログラム分析モジュール１１で分析済）とにより自動計算している（不良などの実績もＣＡＭプログラム実行／実績１３の実績領域に格納しているデータを自動参照して加味している）。このグラフの例により図５により確認できる生産前倒しニーズ（納期に間に合っていない３／１２〜１３の部分）が加工機グループの能力的に（余裕のある３／１０〜１１において）実現可能であることを確認することができる。
【産業上の利用可能性】
【００１０】
本発明は、一枚の板（金属、樹脂、木材、セラミック等）から複数種類の部品を（各複数個）切り出すＣＡＭプログラムとその生産を管理するコンピュータシステムにおいて利用できる他、板以外の材料についても適用可能であり、様々な製造現場において明らかに利用可能である。
【符号の説明】
【００１１】
１  生産管理システム（サーバープログラム及びデータ構造）
２  ＣＡＭプログラム
３  生産管理システムとは異なる会社が設計したＣＡＤ／ＣＡＭ編集ソフト
４  品番（部品）ごとのコスト（時間）を求めるための連立一次方程式
５  特定の品番（部品）について、生産計画に比し、直近の各納期において在庫の余裕／不足がどの程度あるかを示すグラフ
６  ＣＡＭプログラムの実行計画に比して、レーザー加工機グループの加工能力が余裕／不足がどの程度あるかを示すグラフ
11  生産管理システム内のＣＡＭプログラム分析モジュール
12  品番（部品）毎の生産計画／実績のデータ
13  ＣＡＭプログラムの実行計画／実績のデータ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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