(57)【要約】【課題】画像が保有する情報が複数の画像に渡って保持されていた場合の関心領域を自動抽出する技術を提供する。【解決手段】ユーザインタフェース上に表示された第１画像と、第１画像上に設定された解析ＲＯＩに対する参照ＲＯＩを、第１画像と対となる第２画像を用いて自動抽出し、第１画像上に参照ＲＯＩを自動設定することを特徴とする。【選択図】図１
2015000120.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
静磁場内に配置される検査対象の所望領域を核磁気共鳴により撮像する撮像部と、前記撮像部による撮像結果を表示する表示部と、前記撮像結果を含むデータを記憶する記憶部と、前記撮像結果のデータを処理する演算処理部とを備え、
操作者により、前記表示部上に表示された前記撮像部で撮像した第１画像上に解析用ＲＯＩが設定され、
前記演算処理部により、前記記憶部に保存された前記第１画像に係る画像情報を基に第２画像が設定され、設定された前記第２画像上で前記解析用ＲＯＩを基にして前記解析用ＲＯＩの画像解析に資する参照用ＲＯＩが決定され、
前記決定された参照用ＲＯＩを前記第１画像上に表示する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像解析は、前記解析用ＲＯＩおよび前記参照用ＲＯＩで算出された解析値を用いて行われる
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記解析用ＲＯＩに基づいて前記第２画像上に複数の参照用ＲＯＩ候補を設定し、前記それぞれのＲＯＩの傾斜を用いて前記参照用ＲＯＩを決定する
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記参照用ＲＯＩは、前記解析用ＲＯＩ内の分散値、最大値および最小値を用いて決定される
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記解析用ＲＯＩおよび前記参照用ＲＯＩは、閉曲線で構成される形状である
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
静磁場内に配置される検査対象の所望領域を核磁気共鳴により撮像する撮像部と、前記撮像部による撮像結果を表示する表示部と、前記撮像結果を含むデータを記憶する記憶部と、前記撮像結果のデータを処理する演算処理部とを具備する画像処理装置における関心領域設定方法であって、
操作者により、前記表示部上に表示された前記撮像部で撮像した第１画像上に解析用ＲＯＩを設定するステップと、
前記演算処理部により、前記記憶部に保存された前記第１画像に係る画像情報を基に第２画像を設定するステップと、
前記第２画像上に前記解析用ＲＯＩを基にして前記解析用ＲＯＩの画像解析に資する参照用ＲＯＩを決定するステップと、
前記決定された参照用ＲＯＩを前記第１画像上に表示するステップと、を有する
ことを特徴とする関心領域設定方法。
【請求項７】
前記画像解析は、前記解析用ＲＯＩおよび前記参照用ＲＯＩで算出された解析値を用いて行われる
ことを特徴とする請求項６記載の関心領域設定方法。
【請求項８】
前記解析用ＲＯＩに基づいて前記第２画像上に複数の参照用ＲＯＩ候補を設定し、前記それぞれのＲＯＩの傾斜を用いて前記参照用ＲＯＩを決定する
ことを特徴とする請求項６記載の関心領域設定方法。
【請求項９】
前記参照用ＲＯＩは、前記解析用ＲＯＩ内の分散値、最大値および最小値を用いて決定される
ことを特徴とする請求項６記載の関心領域設定方法。
【請求項１０】
前記第１画像に振幅画像を選定し、前記第２画像に位相画像を選定し、前記第１及び第２画像の各画素における磁化率値を算出するステップと、
該磁化率値を基に磁化率画像を作成するステップと、
前記磁化率画像において、前記参照ＲＯＩ内の平均磁化率値を算出するステップと、
前記操作者により設定された前記解析ＲＯＩ内の前記磁化率画像の各画素に対して、前記平均磁化率値との比をそれぞれ算出し、算出された該比を解析値とするステップと、
前記解析値を、前記第１画像である振幅画像上に表示するステップと、を有する
ことを特徴とする請求項６記載の関心領域設定方法。
【請求項１１】
所定の閾値を設け、前記閾値を基準にして前記解析値をグルーピングし、グループ毎の識別色により前記解析値を色分け表示する
ことを特徴とする請求項１０記載の関心領域設定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置および関心領域設定方法に係り、特に、関心領域を設定する手段を備えた画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像処理装置における関心領域（以下、ＲＯＩと略す）は、画像処理装置における画像表示部に表示された画像上に設定をされ、その設定されたＲＯＩ上の範囲における、画素値の平均、分散や、信号−ノイズ比（以下、ＳＮＲと略す）などの解析を行う。
【０００３】
解析を行うＲＯＩ（以下、解析ＲＯＩと略す）に対して、解析値を相対的に扱うためにＲＯＩ（以下、参照ＲＯＩと略す）を設定してその値を用いる場合もある。
【０００４】
ＲＯＩの設定は、ユーザインタフェース（以下、ＵＩと略す）上に表示された画像に対して、操作者が所望の箇所を目視にて確認した上で、楕円形や矩形などの閉曲線の領域を設定する方法や、特許文献１に示すような、１種の画像または、その画像に関する撮影条件（撮影位置、撮影角度、画質条件）等を用いて画像処理装置が自動設定する方法などが知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０００−１２６１５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に示すような方法で自動設定を行う場合、２種以上の画像に渡って１ピクセル上に情報が保有されている場合（例えば、磁気共鳴画像装置（以下、ＭＲＩと略す）の場合であれば、振幅画像と位相画像、マルチエコー画像などの２種以上の画像）、１つの画像の情報のみでは本来必要な情報を得られないままＲＯＩを設定し、精度の低い解析結果を生む可能性がある。
【０００７】
そこで、本発明は、上記課題に鑑みてなされたもので、２種以上の画像に渡って１ピクセル上に情報が保有されている場合に、解析に好適な参照ＲＯＩの設定を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理装置の主な特徴は、以下の通りである。
【０００９】
静磁場内に配置される検査対象の所望領域を核磁気共鳴により撮像する撮像部と、撮像部による撮像結果を表示する表示部と、撮像結果を含むデータを記憶する記憶部と、撮像結果のデータを処理する演算処理部とを備え、操作者により、表示部上に表示された撮像部で撮像した第１画像上に解析用ＲＯＩが設定され、演算処理部により、記憶部に保存された第１画像に係る画像情報を基に第２画像が設定され、設定された第２画像上で解析用ＲＯＩを基にして解析用ＲＯＩの画像解析に資する参照用ＲＯＩが決定され、決定された参照用ＲＯＩを第１画像上に表示することを特徴とする。
【００１０】
すなわち、本発明は、ＵＩ上に表示された第１画像と、第１画像上に設定された解析ＲＯＩに対する参照ＲＯＩを、第１画像と対となる第２画像を用いて自動抽出し、第１画像上に参照ＲＯＩを自動設定することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、２種以上の画像に渡って１ピクセル上に情報が保有されている場合に、解析に好適な参照ＲＯＩの設定を行うことができ、精度の良い関心領域解析を設定して行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の実施形態の画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】関心領域設定を行う解析画面構成を示す図である。
【図３】本発明の実施例１を示すフローチャートである。
【図４】図３の参照ＲＯＩ設定処理を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施例１で使用する第１画像の図である。
【図６】本発明の実施例１で使用する第１画像に解析ＲＯＩを設定した図である。
【図７】本発明の実施例１で第１画像に参照ＲＯＩを設定した結果の図である。
【図８】本発明の実施例１で使用する第２画像の図である。
【図９】本発明の実施例１で使用する第２画像に解析ＲＯＩを設定した図である。
【図１０】本発明の実施例１で第２画像に参照ＲＯＩ候補を設定した場合の図である。
【図１１】本発明の実施例２示すフローチャートである。
【図１２】図１１の参照ＲＯＩ設定処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
本発明は、複数の画像に渡って情報が保有される画像を使用する場合の関心領域解析において、解析を実施する第１画像と対応する第２画像を用いて、解析に用いる参照ＲＯＩの自動設定を行う。
以下、本発明の実施形態を具体的に説明する。
【００１４】
本実施形態の画像処理装置の構成について図１および図２を用いて説明する。
先ず、図１に示すように、画像処理装置１は、ＣＰＵ２、主メモリ３、データ記憶装置４、ネットワークアダプタ１０を備え、さらに表示メモリ５、モニタ６、コントローラ７、マウス８、キーボード９を備える。各部はバス（図中の矢印）を介して接続されている。
また、ＣＰＵ２、主メモリ３、データ記憶装置４などは、ネットワークアダプタ１０を介してＬＡＮ１１に接続され、またＬＡＮ１１には画像ＤＢ１２、医用画像撮影装置１３などが接続されていてもよい。
【００１５】
ＣＰＵ２は、主メモリ３またはデータ記憶装置４等に格納されるプログラムを主メモリ３のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バスを介して接続された各部を駆動制御し、各種処理を実行する。
【００１６】
表示メモリ３は、ＣＰＵ２から入力される表示データを一時的に蓄積するバッファである。蓄積された表示データは所定のモニタ６に出力される。
【００１７】
マウス８及びキーボード９は、操作者によって入力される各種の指示や情報をＣＰＵ２に出力する。
【００１８】
ＬＡＮ１１は、他の通信網、例えば、ＷＡＮ（Wide Area Network）、イントラネット、インターネット等などの通信網であってもよい。
【００１９】
図２は、関心領域設定を行う解析画面の構成を示す図である。本解析画面は、上記モニタ６に表示される。
【００２０】
解析画面は、画像表示部、メニューバー表示部、解析方法選択部、パラメータ入力部、解析方法表示部、画像リスト表示部、及びｓｔａｒｔボタン表示部などで構成されている。
【００２１】
（実施例１）
次に、実施例１を図３、図４のフローチャートを用いて説明する。
［ステップＳ１０１］
操作者が所望の第１画像を選択し、解析画面上にロードを行う。本実施例では、第１画像として図５に示すような振幅画像を使用する。
【００２２】
［ステップＳ１０２］
操作者は、第１画像に対して所望の解析方法を図２で示す解析方法選択部より選択する。  
本実施例では、所望の解析方法として「磁化率値解析」を選択する場合を一例として説明する。  
磁化率値解析は、ＭＲＩ画像において用いられ、物質の磁化の程度を表す磁化率を画素ごとに解析し、周辺画素との比をカラーマップとして表示したり、絶対的な値を出力する解析方法である。磁化率値解析は、計測によって得られた振幅画像および位相画像を用いて磁化率画像を算出し、この磁化率画像の各画素における磁化率値を解析結果とする。
【００２３】
［ステップＳ１０３］
操作者は、楕円の解析ＲＯＩの形状を選択し、第１画像上に解析ＲＯＩを設定する。
その設定例として、第１画像上に解析ＲＯＩを設定した状態を図６に示す。設定した解析ＲＯＩは、図中の円形で示す。なお、解析ＲＯＩの形状は、楕円（円形を含む）に限らず、矩形などの閉曲線であってもよい。
【００２４】
［ステップＳ１０４］
操作者は、解析画面上のｓｔａｒｔボタン表示部（図２参照）をクリックし、解析を開始する。
【００２５】
［ステップＳ１０５］
画像処理装置１は、第２画像読み込み処理を実行する。本実施例で使用する第２画像は、図８に示すような位相画像を使用する。
第２画像は、第１画像の情報を元に画像処理装置１が画像ＤＢ１２より検索し、読み込みを行う。検索に使用する第１画像の情報は撮像時間、画像識別番号などであってもよい。また、第２画像はモニタ６には表示を行わず、主メモリ３上で処理を行う。
【００２６】
［ステップＳ１０６］
画像処理装置１は、参照ＲＯＩ設定処理を実行する。なお、参照ＲＯＩ設定処理フローについては、図４を用いて後述する。
【００２７】
［ステップＳ１０７］
後述する図４のステップＳ１１９で第１画像上に設定した参照ＲＯＩを、モニタ６上の画像に表示する。このとき、モニタ６上には、図７のように表示される。参照ＲＯＩは、図中では小さい円形で示している。なお、大きい円形は、上記に説明した解析ＲＯＩを示している。
【００２８】
［ステップＳ１０８］
ステップＳ１０３で設定した解析ＲＯＩおよび、ステップＳ１０７で設定された参照ＲＯＩを使用して、ステップＳ１０２で選択した解析方法で解析を行う。
【００２９】
上記ステップＳ１０２で述べたように、本実施例では、解析方法として磁化率値解析を選択している。従って、以下に磁化率値解析を詳述する。
第１画像である振幅画像と、第２画像である位相画像により、各画素における磁化率値を算出し、磁化率画像を作成する。このとき、磁化率を求める方法は、特に制限しない。
【００３０】
磁化率画像において、上記ステップ１０６で設定した参照ＲＯＩ内の平均磁化率値を算出する。これを基準磁化率値とする。本実施例では平均磁化率値を基準磁化率値とするが、最大磁化率値、最小磁化率値などを基準磁化率値とすることも可能であり、これの限りではない。
【００３１】
次に、磁化率画像における、上記ステップ１０３で設定した解析ＲＯＩ内の各画素において、基準磁化率値との比をそれぞれ算出し、これを解析値とする。
【００３２】
上述のように求めた解析値を、第１画像である振幅画像上に、カラーマップとして表示する。たとえば、ある閾値を設け、閾値以上の解析値をもつ画素を赤色、閾値未満の解析値をもつ画素を緑色として、２段階のカラーマップとして表示する。
【００３３】
また、このときの閾値は、解析ＲＯＩ内の解析値から算出するものでもよいし、あらかじめ決定されたものであってもよいし、操作者が決定したものであってもよい。
【００３４】
≪参照ＲＯＩ設定処理フロー≫
以下に、図４を用いて、上記ステップ１０６で実行する参照ＲＯＩ設定処理を詳述する。
［ステップＳ１１１］
第１画像上に設定した解析ＲＯＩと同じ位置であり、同じサイズの解析ＲＯＩを第２画像上に設定する。第２画像上に解析ＲＯＩを設定した状態を図９（図中の円形）に示す。
【００３５】
［ステップＳ１１２］
第２画像上に設定した解析ＲＯＩの範囲において、微分フィルタを適用し、傾斜値を算出する。ここで使用する微分フィルタは、Ｓｏｂｅｌフィルタやラプラシアンフィルタなど、所望のフィルタを使用可能である。
【００３６】
［ステップＳ１１３］
ステップＳ１１２で算出した傾斜値から、最大傾斜値を算出する。算出した最大傾斜値は主メモリ３に格納する。また、ここで算出する値は最大傾斜値のほかに、中心傾斜値や平均傾斜値であってもよい。
【００３７】
［ステップＳ１１４］
解析ＲＯＩのサイズから、自動設定する参照ＲＯＩのサイズを決定する。本実施例では、楕円の長軸および短軸の３０％を、それぞれ楕円状の参照ＲＯＩの長軸および短軸の大きさとして設定するが、前記割合は、画像処理装置１があらかじめ保有している値でもよいし、操作者が設定する所望の値であってもよい。
【００３８】
［ステップＳ１１５］
次に、参照ＲＯＩの候補となる位置を検索する。本実施例では、画像全体を検索するが、画像上の背景以外を抽出し、その範囲において検索を行ってもよい。
【００３９】
［ステップＳ１１６］
検索した参照ＲＯＩ候補全てに、微分フィルタを適用し、傾斜値を算出する。ここで使用する微分フィルタは、ステップＳ１１２で使用した微分フィルタと同様の形状でなければならない。
【００４０】
［ステップＳ１１７］
ステップＳ１１６で算出した参照ＲＯＩ候補の傾斜値を用いて、各参照ＲＯＩ候補の最大傾斜値を算出する。ここで算出する値は最大傾斜値のほかに、中心傾斜値や平均傾斜値であってもよいが、ステップＳ１１３で求めたものと同様の値でなければならない。
【００４１】
［ステップＳ１１８］
ステップＳ１１７で算出した、各参照ＲＯＩ候補の最大傾斜値の中から、最小でかつ、ステップＳ１１３で算出した解析ＲＯＩの最大傾斜値以下のものを参照ＲＯＩとして１つ決定する。このとき、前記条件に複数の参照ＲＯＩ候補が該当した場合、本実施例では、解析ＲＯＩの中心から参照ＲＯＩ候補の中心までの距離が最短のものを選択するが、この限りではない。参照ＲＯＩ候補が複数ある場合の状態を、図１０に示す。図中では、参照ＲＯＩ候補が小さい円形で複数図示されている。なお、大きい円形は、解析ＲＯＩである。
【００４２】
また、前記条件に該当するものが無い場合は、参照ＲＯＩ候補の最大傾斜値が最小のものを参照ＲＯＩとして１つ決定する。
【００４３】
［ステップＳ１１９］
ステップＳ１１８で決定した位置、サイズの参照ＲＯＩを、第１画像上に設定する。
本実施例では、解析方法として「磁化率値解析」を選択した場合を示したが、解析方法はこれに限らない。他の解析方法として、ＳＮＲ（信号−ノイズ比）や振幅値解析などでも構わない。
【００４４】
本実施例によれば、２種以上の画像に渡って１ピクセル上に情報が保有されている場合に、精度の良い関心領域解析を設定して行うことが可能となる。
【００４５】
さらに、求めた解析値を、第１画像である振幅画像上に、カラーマップとして表示し、ユーザにとって、関心領域の解析を視覚的に容易にする効果がある。
【００４６】
（実施例２）
次に、実施例２を図１１、図１２のフローチャートを用いて説明する。
［ステップＳ２０１］
操作者が所望の第１画像を選択し、解析画面上にロードを行い、モニタ６上に表示する。本実施例では、実施例１と同様に、図５に示すような振幅画像を使用する。
【００４７】
［ステップＳ２０２］
操作者が所望の第２画像を選択し、解析画面上にロードを行う。本実施例では、実施例１と同様に図８に示すような位相画像を使用する。
【００４８】
［ステップＳ２０３］
操作者は、第１画像に対して所望の解析方法を図２で示す解析方法選択部より選択する。
【００４９】
本実施例では、所望の解析方法として「信号強度比解析」を選択する場合を一例として説明する。
【００５０】
信号強度比解析は、各画素の画素値を信号値として、周辺画素との信号比をカラーマップとして表示するとともに、信号値の分布を出力する解析方法である。信号強度比解析は、計測によって得られた振幅画像の各画素における画素値を解析結果とする。
【００５１】
［ステップＳ２０４］
操作者は、楕円の解析ＲＯＩの形状を選択し、第１画像上に解析ＲＯＩを設定する。
その設定例として、第１画像上に解析ＲＯＩを設定した状態を実施例１と同様に図６に示す。なお、解析ＲＯＩの形状は、楕円（円形を含む）に限らず、矩形などの閉曲線であってもよい。
【００５２】
［ステップＳ２０５］
操作者は、解析画面上のｓｔａｒｔボタン表示部（図２参照）をクリックし、解析を開始する。
【００５３】
［ステップＳ２０６］
画像処理装置１は、参照ＲＯＩ設定処理を実行する。本実施例の参照ＲＯＩ設定処理を、図１２に示す。なお、参照ＲＯＩ設定処理フローについては、図１２を用いて後述する
［ステップＳ２０７］
ステップＳ２１７で第１画像上に設定した参照ＲＯＩを、モニタ６上の画像に表示する。
【００５４】
［ステップＳ２０８］
ステップＳ２０４で設定した解析ＲＯＩおよび、ステップＳ２０７で設定された参照ＲＯＩを使用して、ステップＳ１０２で選択した解析方法で解析を行う。
上記ステップＳ２０３で述べたように、本実施例では、解析方法として信号強度比解析を選択している。従って、以下に信号強度比解析を詳述する。
【００５５】
第１画像である振幅画像において、参照ＲＯＩ内の平均画素値を算出する。これを基準画素値とする。本実施例では、基準画素値として平均画素値を用いるが、最大画素値や最小画素値を基準画素値としてもよい。
【００５６】
次に、振幅画像における解析ＲＯＩの範囲内において、各画素の画素値と基準画素値との比を算出し、これを解析値とする。
【００５７】
前述のように求めた解析値を、第１画像である振幅画像上に、カラーマップとして表示する。たとえば、ある閾値ＡとＢとを設け、閾値Ａ以上の解析値を持つ画素を赤色、閾値Ａ未満Ｂ以上の解析値を持つ画素を緑色、閾値Ｂ未満の解析値を持つ画素を青色として、３段階のカラーマップとして表示する。
【００５８】
また、このときの閾値Ａ、Ｂはそれぞれ、解析ＲＯＩ内の解析値から算出するものでもよいし、あらかじめ決定されたものであってもよいし、操作者が決定したものであってもよい。
【００５９】
≪参照ＲＯＩ設定処理フロー≫
［ステップＳ２１１］
ステップＳ２０４で設定した解析ＲＯＩと同じ位置であり、同じサイズの解析ＲＯＩを、第２画像上に設定する。
【００６０】
［ステップＳ２１２］
ステップＳ２１１で設定した解析ＲＯＩ内において、画素値の分散値、最大値、最小値、平均値を算出し、主メモリ３に格納する。
【００６１】
［ステップＳ２１３］
ステップＳ２１２で算出した最大値および平均値を用いて、参照ＲＯＩサイズを決定する。本実施例では、参照ＲＯＩは楕円形である為、長軸および短軸の縮小率をステップＳ２１２で算出した最大値および平均値より算出する。最大値をＭａｘ、平均値をＡｖｅとして、以下の（式１）で縮小率Ｒａｔｉｏを算出する。
2015000120.tif 000003
上記縮小率と、解析ＲＯＩの長軸または短軸の大きさを掛け合わせた値を、参照ＲＯＩの長軸または短軸の大きさとする。
【００６２】
［ステップＳ２１４］
参照ＲＯＩの候補となる位置を検索する。本実施例では、画像全体を検索するが、画像上の背景以外を抽出し、その範囲において検索を行ってもよい。
【００６３】
［ステップＳ２１５］
検索した参照ＲＯＩ候補全てに対し、画素値の分散値、最大値、最小値を算出する。
【００６４】
［ステップＳ２１６］
ステップＳ２１５で算出した最大値、最小値が最小でかつ、ステップＳ２１５で算出した分散値が、ステップＳ２１２で算出した解析ＲＯＩの分散値よりも小さいものを参照ＲＯＩとして決定する。このとき、上記条件を満たすものが複数あった場合、本実施例では、分散値が最小のものを選択するが、この限りではない。
【００６５】
［ステップＳ２１７］
ステップＳ２１６で決定した位置、サイズの参照ＲＯＩを、第１画像上に設定する。
本実施例は、特に、マルチエコーのときに適用して効果が期待できる。
【００６６】
（実施例３）
次に、本実施形態の実施例３を説明する。本実施例は、実施例１のステップＳ１１８、実施例２のステップＳ２１６において、条件に該当する参照ＲＯＩ候補が複数あった場合の実施例である。
【００６７】
［ステップＳ２１６‘］
ステップＳ２１５で算出した最大値、最小値が最小でかつ、ステップＳ２１５で算出した分散値が、ステップＳ２１２で算出した解析ＲＯＩの分散値よりも小さいものを参照ＲＯＩとして決定する。このとき、上記条件を満たすものが複数あった場合、本実施例では、モニタ６に表示された第１画像上に上記条件に該当する参照ＲＯＩ候補を設定、表示する。
【００６８】
［ステップＳ２１７‘］
操作者は、表示された参照ＲＯＩ候補の中から、所望の参照ＲＯＩ候補を選択し、それを参照ＲＯＩとして決定する。
【００６９】
［ステップＳ２０７‘］
ステップＳ２０４で設定した解析ＲＯＩおよび、ステップＳ２１７‘で設定された参照ＲＯＩを使用して、ステップＳ１０２で選択した解析方法で解析を行う。
【００７０】
本実施例によれば、例えば、複数の参照ＲＯＩのうち、画像外にある参照ＲＯＩの一つをユーザにより選定することが可能となる効果が期待できる。
【符号の説明】
【００７１】
１…画像処理装置、２…ＣＰＵ、３…主メモリ、４…データ記憶装置、５…表示メモリ、６…モニタ、７…コントローラ、８…マウス、９…キーボード、１０…ネットワークアダプタ、１１…ＬＡＮ、１２…画像ＤＢ、１３…医用画像撮像装置。
【図１】
2015000120.tif 000004
【図２】
2015000120.tif 000005
【図３】
2015000120.tif 000006
【図４】
2015000120.tif 000007
【図５】
2015000120.tif 000008
【図６】
2015000120.tif 000009
【図７】
2015000120.tif 000010
【図８】
2015000120.tif 000011
【図９】
2015000120.tif 000012
【図１０】
2015000120.tif 000013
【図１１】
2015000120.tif 000014
【図１２】
2015000120.tif 000015