(57)【要約】      （修正有）【課題】照明モードの選択が適正であるかについて、客観的な評価を可能にする。【解決手段】複数の照明モードから選択された照明モードに従って、１つ以上の店舗全体もしくは店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける情報表示方法であって、前記店舗についての業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、マーチャンダイジング値を生成された時間帯に応じて分類し、制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、分類されたマーチャンダイジング値と分類されたマーチャンダイジング値に対応する照明モード情報を端末装置に表示させる。【選択図】図２６
2015149064.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の照明モードから選択された照明モードに従って、少なくとも１つ以上の店舗全体もしくは前記店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける情報表示方法であって、
前記少なくとも１つの店舗について当該店舗の業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、
前記マーチャンダイジング値を前記マーチャンダイジング値が生成された時間帯に応じて分類し、
前記制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、
前記分類されたマーチャンダイジング値と前記分類されたマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報を端末装置に表示させるために前記端末装置に送信する、
情報表示方法。
【請求項２】
更に、前記照明対象エリアにおける販売額を示す販売額情報を前記制御システムから取得し、
前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記販売額情報に応じて生成され、
前記販売額情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記販売情報が取得された第１時間帯に応じて分類される、
請求項１記載の情報表示方法。
【請求項３】
更に、前記照明対象エリアに進入したと検知された来店者の人数を示す第１来店者情報を前記制御システムから取得し、
前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記第１来店者情報に応じて生成され、
前記第１来店者情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記第１来店者情報が取得された第２時間帯に応じて分類される、
請求項１記載の情報表示方法。
【請求項４】
更に、前記照明対象エリアに手を伸ばしたと検知された来店者の人数を示す第２来店者情報を前記制御システムから取得し、
前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記第２来店者情報に応じて生成され、
前記第２来店者情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記第２来店者情報が取得された第３時間帯に応じて分類される、
請求項１記載の情報表示方法。
【請求項５】
更に、前記照明対象エリアの前に一定時間以上滞留したと検知された来店者の人数を示す滞留人数情報を取得し、
前記マーチャンダイジング値うち一のマーチャンダイジング値は、前記滞留人数情報に応じて生成され、
前記滞留人数情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記滞留人数情報が取得された第４時間帯に応じて分類される、
請求項１記載の情報表示方法。
【請求項６】
更に、前記照明対象エリアを示す指示を前記端末装置から取得し、
当該照明対象エリアは、前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値に対応し、
前記一のマーチャンダイジング値と前記一のマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報は、前記指示に従って前記端末装置において表示される、
請求項１記載の情報表示方法。
【請求項７】
前記端末装置に表示されるレイアウト画像は、前記店舗における複数の商品棚の配置レイアウトを含む、
請求項６記載の情報表示方法。
【請求項８】
前記マーチャンダイジング値は、第１マーチャンダイジング値と第２マーチャンダイジング値を含み、
前記第１マーチャンダイジング値は、第１店舗に対して生成され、
前記第２マーチャンダイジング値は、第２店舗に対して生成され、  前記照明モード情報は、第１照明情報と第２照明情報を含み、
前記第１照明モード情報は前記第１マーチャンダイジング値に対応し、
前記第２照明モード情報は前記第２マーチャンダイジング値に対応する、
請求項１記載の情報表示方法。
【請求項９】
前記端末装置に表示される前記照明モード情報と当該照明モードに対応するマーチャンダイジング値が生成された店舗は店舗データベース及びユーザが入力する入力データに基づいて決定され、
前記店舗データベースは、前記少なくとも１つ以上の店舗についての店舗情報を管理し、前記店舗情報は当該店舗についての少なくとも販売額情報、面積情報、立地エリア情報、立地条件情報のいずれかを含み、
前記入力データは、前記店舗情報に対応し、
前記端末装置は、前記決定された店舗において生成されたマーチャンダイジング値と当該マーチャンダイジングに対応する照明モード情報とを対応付けて表示する、
請求項８記載の情報表示方法。
【請求項１０】
複数の照明モードから選択された照明モードに従って、少なくとも１つ以上の店舗全体もしくは前記店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける照明制御方法であって、
前記少なくとも１つの店舗について当該店舗の業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、
前記マーチャンダイジング値を前記マーチャンダイジング値が生成された時間帯に応じて分類し、
前記制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、
前記マーチャンダイジング値及び前記取得された照明モード情報に基づいて、前記複数の照明モードから一の照明モードを選択し、
前記選択された一の照明モードで前記照明対象エリアを照明するための制御コマンドを前記照明設備に接続されたネットワークに出力する、
照明制御方法。
【請求項１１】
更に、前記照明対象エリアにおける販売額を示す販売額情報を前記制御システムから取得し、
前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記販売額情報に応じて生成され、
前記販売額情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記販売情報が取得された第１時間帯に応じて分類される、
請求項１０記載の照明制御方法。
【請求項１２】
更に、前記照明対象エリアに進入したと検知された来店者の人数を示す第１来店者情報を前記制御システムから取得し、
前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記第１来店者情報に応じて生成され、
前記第１来店者情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記第１来店者情報が取得された第２時間帯に応じて分類される、
請求項１０記載の照明制御方法。
【請求項１３】
更に、前記照明対象エリアに手を伸ばしたと検知された来店者の人数を示す第２来店者情報を前記制御システムから取得し、
前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記第２来店者情報に応じて生成され、
前記第２来店者情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記第２来店者情報が取得された第３時間帯に応じて分類される、
請求項１０記載の照明制御方法。
【請求項１４】
更に、前記照明対象エリアの前に一定時間以上滞留したと検知された来店者の人数を示す滞留人数情報を取得し、
前記マーチャンダイジング値うち一のマーチャンダイジング値は、前記滞留人数情報に応じて生成され、
前記滞留人数情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記滞留人数情報が取得された第４時間帯に応じて分類される、
請求項１０記載の照明制御方法。
【請求項１５】
更に、前記照明対象エリアを示す指示を前記端末装置から取得し、
当該照明対象エリアは、前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値に対応し、
前記一のマーチャンダイジング値と前記一のマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報は、前記指示に従って前記端末装置において表示される、
請求項１０記載の照明制御方法。
【請求項１６】
前記端末装置に表示されるレイアウト画像は、前記店舗における複数の商品棚の配置レイアウトを含む、
請求項１５記載の情報表示方法。
【請求項１７】
更に、前記複数の照明モードから選択された複数の照明モードに従って前記照明対象エリアを照明する第１期間と、前記複数の照明モードから選択された一の照明モードに従って前記照明対象エリアを照明する第２期間とを繰り返し、
前記第１期間において、前記一の照明モードを選択し、
前記第２期間において、前記選択された一の照明モードに従って照明するように前記照明機器を制御する、
請求項１０記載の照明制御方法。
【請求項１８】
前記マーチャンダイジング値は、第１マーチャンダイジング値と第２マーチャンダイジング値を含み、
前記第１マーチャンダイジング値は、第１店舗に対して生成され、
前記第２マーチャンダイジング値は、第２店舗に対して生成され、  前記照明モード情報は、第１照明情報と第２照明情報を含み、
前記第１照明モード情報は第１マーチャンダイジング値に対応し、
前記第２照明モード情報は前記第２マーチャンダイジング値に対応する、
請求項１記載の照明制御方法。
【請求項１９】
前記少なくとも一つ以上の店舗は複数の店舗を含み、
更に、前記複数の店舗について少なくとも販売額情報、面積情報、立地エリア情報、立地条件情報のいずれかを含む店舗情報を管理する店舗データベースと、前記店舗情報に対応する前記制御制御システムのユーザによって入力された入力データに基づいて、前記複数の店舗のうち一の店舗を決定し、
前記決定された一の店舗に対する前記分類されたマーチャンダイジング値と当該マーチャンダイジング値に対応する照明モード情報を前記端末装置において表示させるために、前記端末装置に送信する、
請求項１０記載の照明制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
店舗照明の制御技術の技術分野に属する発明である。
【背景技術】
【０００２】
店舗照明の制御技術とは、店舗敷地における複数の区画のそれぞれに設けられた照明設備や、商品棚と一体になった照明設備を、店舗内の有線回線やネットワーク等を介して制御する技術である。かかる制御技術の近年の傾向としては、照明光源における調光や色温度を制御することで、来店者が商品を購入したくなるような雰囲気を、店舗空間内に醸し出すというものがある。
【０００３】
具体的にいうと、照明設備には、様々な照明モードが存在していて、個々の照明モードは、寒暖の度合をどれだけにするかという色温度の指定、明るさの指定、RGB三原色の混合比をどれだけにするかという調光の指定を含む。かかる照明モードの設定を変更することで光源の暖かさや冷たさを変化させたり、また光源の色合いを変化させることが可能になる。商品棚と一体になった照明設備については、以下の特許文献に記載された陳列用ショーケースがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２９５５３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、照明設備に設定できる照明モードのバリエーションが多ければ多いほど、照明設備に対する照明モード設定が正しいかどうかの不安にかられる。特に、売上げが落ち込むと、店舗のスタッフは、照明モード選択が店舗空間の雰囲気作りに噛み合っていないかという考えに囚われてしまう。以上のように、従来では、照明モードの選択が適正であるかについて、客観的な評価が難しいという問題がある。
【０００６】
本発明の目的は、照明モードの選択が適正であるかについて、客観的な評価を可能にすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記技術的課題を解決するために本発明の一態様にかかる情報表示方法は、複数の照明モードから選択された照明モードに従って、少なくとも１つ以上の店舗全体もしくは前記店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける情報表示方法であって、前記少なくとも１つの店舗について当該店舗の業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、前記マーチャンダイジング値を前記マーチャンダイジング値が生成された時間帯に応じて分類し、前記制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、前記分類されたマーチャンダイジング値と前記分類されたマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報を端末装置に表示させるために前記端末装置に送信する。
【発明の効果】
【０００８】
上記課題解決手段によれば、マーチャンダイジング値に、照明モード情報が付与されて表示され、このマーチャンダイジング値は、店舗内で来店者が採った行動を商業的な見地から評価して示すので、かかる照明モード情報が付与されてマーチャンダイジング値が表示されることで、照明モード選択と、来店者行動との因果関係の把握が可能になる。照明設備のモード選択をどのようにすべきかの指針がもたらされるから、商業的成果に結び付くような照明モード選びが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】店舗システムの内部構成を示す。
【図２】店舗内マップを示す。
【図３】売り場１の内部構成の一例を示す。
【図４】売り場の天井照明を示す。
【図５】天井に設置された室内灯による照光を示す。
【図６】照明モード選択の時間的遷移の一例を示すタイミングチャートである。
【図７】（ａ）は照明制御データベースのデータ構造の一例を示す。図７（ｂ）は、照明モード制御情報の一例を示す。
【図８】（ａ）は販売情報データベースのデータ構造の一例を示す。図８（ｂ）は、図７における照明モードと、販売情報に示される売上げとの関連を示す。図８（ｃ）は、マーチャンダイジング値分類結果の記法を示す。
【図９】各照明モードによる照光の遷移の一例を示す。
【図１０】店舗の入り口を示す。
【図１１】（ａ）は、商品棚の外観を示す。図１１（ｂ）は、商品棚の陳列情報テーブルのデータ構造の一例を示す。図１１（ｃ）は、商品棚の商品収納カラムの位置を規定するX-Z座標系を示す。
【図１２】（ａ）は、店舗内マップを規定するX-Y座標系における、焦電センサ４１の、及び、測域センサ４２の検出範囲を示す。図１２（ｂ）は、測域センサ４２a,dによるセンシング範囲を模式的に示す。
【図１３】低温ショーケースタイプの商品棚による個別照明の一例を示す。
【図１４】（ａ）は、観測情報データベースのデータ構造の一例を示す。図１４（ｂ）は、図１４（ａ）の観測情報データベースに示される入店者数、滞留数、手伸ばし数を、各商品棚における照明モードに対応付けたものである。
【図１５】商品棚における直接照明による各照明モードでの照光の違いを示す。
【図１６】店舗情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図１７】（ａ）は、画面座標系に、棚配置座標である(Xi-j,Yi-j),フロア形状座標である(Xt1,Yt1),(Xt2,Yt2),(Xt3,Yt3)・・・、レジ机形状座標である(Xr1,Yr1),(Xr2,Yr2),(Xr3,Yr3)・・・をプロットしたものである。図１７（ｂ）は、商品棚の棚配置座標、フロア形状座標、エントランス部形状座標に従い作成された店舗画面の一例を示す。
【図１８】（ａ）は、センサ情報群のデータ構造の一例を示す。図１８（ｂ）は、画面座標系に焦電センサのセンシング範囲、測域センサのセンシング範囲をプロットしたものである。
【図１９】タブレット端末８０が使用される局面の一例を示す図である。
【図２０】タブレット端末８０による表示内容のトップ画面の一例を示す。
【図２１】レジ机における「売上げ」oj1がタッチされた際の表示例である。
【図２２】棚23のアイコンoj2における「滞留」がタッチされた際に表示されるウィンドゥwi2を示す。
【図２３】棚23のアイコンoj2における「手伸ばし」がタッチされた際に表示されるウィンドゥwi3を示す。
【図２４】入り口のアイコンoj3がタッチされた際に表示されるウィンドゥwi4を示す。
【図２５】（ａ）は、天井照明制御の処理手順を示すフローチャートである。図２５（ｂ）は、商品棚別照明の処理手順を示すフローチャートである。
【図２６】マーチャンダイジング値分類の処理手順を示すフローチャートである。
【図２７】照明モードに対応付けられたマーチャンダイジング値の表示手順を示すフローチャートである。
【図２８】第２実施形態に係る店舗システムの構成を示す構成図である。
【図２９】（ａ）は、店舗特徴情報の一例を示す。図２９（ｂ）は、その入力例を示す。図２９（ｃ）は検索結果を示す。
【図３０】第２実施形態におけるマーチャンダイジング値分類結果の表示手順を示すフローチャートである。
【図３１】参照すべき店舗の決定手順を示すフローチャートである。
【図３２】マーチャンダイジング値分類の処理手順を示すフローチャートである。
【図３３】（ａ）は、マーチャンダイジング情報提供を実現するためのコンピュータシステムを示す。図３３（ｂ）は、センサメーカーのコンピュータがデータ運営センター３０００に該当する構成を示す。図３３（ｃ）はセンサメーカー及び他の管理会社の両者もしくはいずれか一方のコンピュータがデータ運営センター３０００に該当する例を示す。
【図３４】MD値分類システムのネットワーク構成を示す図である。
【図３５】（ａ）は、クラウドサーバの内部構成を示す。図３５（ｂ）は、アプリケーション３１９の内部構成を示す。図３５（ｃ）は、タブレット端末８０の内部構成を示す。
【図３６】（ａ）は、サービスの類型１（自社データセンター型）を示す。図３６（ｂ）は、サービスの類型２（IaaS利用型）を示す。図３６（ｃ）は、サービスの類型３（PaaS利用型）を示す。図３６（ｄ）は、サービスの類型４（SaaS利用型）を示す。
【図３７】（ａ）は、処理１〜３をクラウドサーバ３０１で一括して行う形態を示す。図３７（ｂ）は、処理１〜３のうち処理３を、タブレット端末８０側で実行させるシーケンスを示す。図３７（ｃ）は、処理１〜３のうち処理２、３を、タブレット端末８０側で実行させるシーケンスを示す。
【図３８】（ａ）は、来店者存在時にタイムアウトを判定する場合の天井照明制御の処理手順を示すフローチャートである。図３８（ｂ）は、来店者存在時にタイムアウトを判定する場合の商品棚別の照明手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
(実施形態の序章)
発明者らは、上記課題解決手段を具備した評価方法の実施化にあたって様々な技術的障壁に直面した。以下、その技術的障壁の克服までの歩みを述べる。
照明制御の対象には、直接照明と、間接照明とがある。前者は、商品棚毎の照明であり、後者は天井照明である。これら直接照明、間接照明は、制御系統が独立している。天井照明は、プログラマブルロジックコントローラ(PLC)によりなされ、また商品棚照明は、商品棚のコントローラによりなされる。天井照明は、時間帯や外光による影響に応じて調光の度合を変更する。商品棚照明は、上記特許文献１に記載されたものであり、コマンドに従い、点灯を行ったり、また、調光の仕方を変更する。
【００１１】
以上のように店舗では、天井照明の制御系統、棚照明の制御系統が互い独立していて、非同期に調光制御、色温度制御を行っているので、天井照明の照明効果と、棚照明の照明効果とが相乗効果をもたらしているか、天井照明と、棚照明とが噛み合っていないかの見極めが極めて難しい。天井照明の制御系統と、棚照明の制御系統とを統合することも考えられるが、これでは、時間帯や外光に応じて調光を行ったり、コマンドに応じて調光を行うという独自性が失われる。
【００１２】
特許文献１に記載されたショーケース装置が照明モードを切り替えた際のモード設定を示すログ情報を、店舗での売上げに対応付けて蓄積し、データベース化することも考えられる。しかし店舗の照明は、棚照明だけではなく、天井照明も存在する。この売上げには、天井照明の寄与分も存在するので、かかる売上げを棚照明のモード設定と対応付けてデータベース化することは、天井照明における寄与分を見誤ることになる。
【００１３】
店舗の全体照明又は商品棚毎の照明が独自に調光を行うという独立性を維持しつつも、設備毎の調光制御が、店舗営業にもたらす成果を客観的に評価することが、実施上の障壁となる。
（１．基本的態様）
上記の実施化障壁を克服するための基本的態様とは、複数の照明モードから選択された照明モードに従って、少なくとも１つ以上の店舗全体もしくは前記店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける情報表示方法であって、
前記少なくとも１つの店舗について当該店舗の業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、
前記マーチャンダイジング値を前記マーチャンダイジング値が生成された時間帯に応じて分類し、
前記制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、
前記分類されたマーチャンダイジング値と前記分類されたマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報を端末装置に表示させるために前記端末装置に送信する。  マーチャンダイジング値に、照明モード情報が付与されて表示され、このマーチャンダイジング値は、店舗内で来店者が採った行動を商業的な見地から評価して示すので、かかる照明モード情報が付与されてマーチャンダイジング値が表示されることで、照明モード選択と、来店者行動との因果関係の把握が可能になる。モード選択をどのようにすべきかの指針がもたらされるから、天井照明の制御系統、店舗照明の制御系統の独立性を維持したまま、天井照明、棚照明の特性に応じて適切に、照明モードを選択することができる。
【００１４】
対象となる店舗は、コンビニエンスチェーンの店舗、大型量叛店、個人店舗等の商業施設に限らず、商行為がなされる様々な場所を包含する。具体的には、企業や公共機関、交通機関の窓口を包含する。これらの窓口でも商行為が発生するからである。これらの全ての下位概念について実施の形態を述べると説明が煩雑になり望ましくない。そこで、以降の第１実施形態では、コンビニエンスチェーンの店舗を対象にして説明を進める。
【００１５】
照明モードの選択は、様々な選択法を包含する。乱数を生成して照明モードをランダムに選ぶという選択法、人間工学や環境工学の見地から定められたアルゴリズムによる選択法を含む。これらの選択法で選択された照明モードを示す照明モード情報で、マーチャンダイジング値を分類する店に、基本的態様の技術的意義が存在するからである。これらの全ての下位概念について実施の形態を述べると説明が煩雑になり望ましくない。そこで、以降の第１実施形態では、モード番号に従い、複数の照明モードをシーケンシャルに選択するという選択法で説明を進める。
【００１６】
『照明制御システム』は、クライアントコンピュータ、サーバコンピュータにより形成されるコンピュータシステム、クラウドサーバにアプリケーションをロードする形態のクラウドネットワークコンピュータシステム、コンピュータ同士がピアツーピア接続を行うコンピュータシステムを広く含む。『端末装置』は、マウス、キーパッド等のポインティングデバイスで操作するラップトップパソコン、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末、レジ機端末を広く含む。これらの全ての下位概念について実施の形態を述べると説明が煩雑になり望ましくない。そこで、以降の第１実施形態では、タブレット端末が端末装置であるとして説明を進める。
【００１７】
（２．時間的、位置的な関係）
１．の基本的態様においてマーチャンダイジング値と、照明モードとの時間的、位置的な関連については、以下のような下位概念化が可能である。つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗全体、又は前記店舗内の一部エリアの売上げ額であり、
売上げ額であるマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、商品売上げが計上された時点を含む時間帯において、店舗全体、又は、店舗の一部の特定エリアの照明制御に用いられた照明モードを示してもよい。
【００１８】
店舗全体、又は、一部エリアの照明に適用された照明モードをマーチャンダイジング値分類に用いることができるから、商行為やその予備的行為をもたらすような照明モードの把握が可能になり、それぞれの行為を行わせるには、どのような照明モードを選択すべきかという判断が可能になる。
(３．予備的行為と、照明モードとの関連)
１．の態様において予備的行為と、照明モードとの関連については、以下の下位概念化が可能である。
【００１９】
つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗、又は前記店舗内の一部エリアに進入した来店者の人数であり、
進入人数であるマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、来店者による進入が検知された時点を含む時間帯において、店舗全体、又は、店舗の一部の特定エリアの照明制御に用いられた照明モードを示してもよい。店外から店内への進入や店内の特定のエリアにとって最適な照明モードが提示されるから、来店者の動きと、照明モードとの関連性の分析が容易になり、売上げ向上に結び付けることができる。
【００２０】
（４．予備的行為の具体的種別その１）
１．の態様において予備的行為及びその扱いについては、以下のものに展開することができる。つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗内に設置された商品棚に人物が手を伸ばしたことを検知した回数であり、
手伸ばしの検出回数を示すマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、来店者による手伸ばしが検出された時点を含む時間帯において、商品棚の照明に用いられる照明モードを示してもよい。商品棚への手伸ばしが発生したのはどのような照明モードを選択した時なのかが判明するので、商品棚への手伸ばしという予備的行為と、照明モードとの関連性の分析が可能になる。
【００２１】
（５．予備的行為の具体的種別その２）
１．の態様において予備的行為及びその扱いについては、以下のものに展開することができる。前記マーチャンダイジング値は、前記店舗内に設置された商品棚の前に一定時間以上滞留した人物の人数であり、
滞留人数を示すマーチャンダイジング値に対応付けられるモード情報は、来店者の滞留が検出された時点を含む時間帯において、商品棚の照明に用いられる照明モードを示してもよい。商品棚の前で来店者に釘付けにできるような照明モードはどれであるかの分析が可能になるので商品の売上げ増に結び付けることができる。
【００２２】
前記来店者の進入、滞留や手伸ばしを検出の検知は、センサによってなされる。センサは、赤外線方式、超音波式やマイクロ波式、音響式のものであってもよい。また、画像センサ、距離画像センサでもよい。画像センサ、距離画像センサは、背景差分法により来店者の進入、滞留や手伸ばしを検出する。背景差分法とは、検出対象が含まれていない背景画像を予め撮影しておき、背景画像と別途同一条件で撮影した入力画像との差分から、検出対象を検出する処理である。その他、万引き防止用のタグで商品の把持を検出するセンサでもよい。これらの全ての下位概念について実施の形態を述べると説明が煩雑になり望ましくない。よって、以降の第１実施形態では、焦電センサ、測域センサで、来店者の進入、滞留や手伸ばしを検出するものとして説明を進める。
【００２３】
(６．直接照明、間接照明の優劣)
２．〜３．の態様において直接照明、間接照明の関係については、以下のような優先度付けが可能である。つまり前記端末装置は、複数の商品棚の配置レイアウトを示すレイアウト画像を表示して、マーチャンダイジング値表示の対象となる場所を指定する指定操作を受け付け、
指定操作に応じて、前記店舗全体に対して照明効果をもたらした照明モードを示す照明モード情報、又は、前記一部エリアに対して照明効果をもたらした照明モードを示す照明モード情報を、マーチャンダイジング値に対応付けて表示してもよい。マーチャンダイジング値表示の対象となる場所の指定を受け付け、指定された場所に応じてマーチャンダイジング値分類のための照明モード情報を変化させるから、店舗空間における個々の照明の場所と、マーチャンダイジング値との関連性の把握が容易になる。これにより、エリアや店舗全体の照明における照明モード選択が妥当かどうかを適切に判断することができる。
【００２４】
(７．端末装置に対する操作)
４．〜５．の態様の端末装置に対する操作については、以下のような下位概念化が可能である。つまり前記端末装置は、複数の商品棚の配置レイアウトを示すレイアウト画像を表示して、何れかの商品棚に対する指定操作を受け付け、
指定操作があれば、端末装置は、指定された商品棚に対して照明効果をもたらした照明モードを示す照明モード情報を、マーチャンダイジング値に対応付けて表示してもよい。      
【００２５】
レイアウト画像に示される何れかの商品棚が指定された場合、指定された商品棚に適用されていた照明モードが、マーチャンダイジング値分類に使用されるから、商品棚の指定と、分類結果との連動が可能になり、対話性を高めることができる。
(８．マーチャンダイジング値収集の対象)
１．から７．の態様において、マーチャンダイジング値収集の対象となる店舗は、以下の下位概念化が可能である。
【００２６】
つまり前記端末装置は、マーチャンダイジング値取得の対象となる店舗の検索操作を受け付け、マーチャンダイジング値の分類の対象となるマーチャンダイジング値は、検索操作で特定された店舗における第１のマーチャンダイジング値と、第２のマーチャンダイジング値とを含み
マーチャンダイジング値の分類でマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、検索操作で特定された店舗で使用された照明モードを示す第１の照明モード情報と、第２の照明モード情報とを含んでもよい。照明モードによる分類範囲を、ユーザが指定された店舗に決めるから、照明モードがもたらす効果を、任意の店舗から選ぶことができる。これにより商品売上げに結び付くような照明モード選択が可能になる。
【００２７】
(９．マーチャンダイジング値収集対象の複数化)
１．から７．の態様において、マーチャンダイジング値収集の対象となる店舗は、以下の下位概念化が可能である。つまり、マーチャンダイジング値の分類の対象となるマーチャンダイジング値は、第１の店舗で生成されたマーチャンダイジング値と、第２の店舗で生成された第２のマーチャンダイジング値とを含み、マーチャンダイジング値の分類でマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、第１の店舗で使用された照明モードを示す第１の照明モード情報と、第２の店舗で使用された第２の照明モード情報とを含んでもよい。照明モードによる分類範囲を、複数の店舗のマーチャンダイジング値にまで広げることができるから、照明モードがもたらす効果を店舗間で比較することができる。これにより商品売上げに結び付くような照明モード選択が可能になる。
【００２８】
(１０．店舗情報の取得先)
９．の態様において、店舗情報の取得先については、以下の下位概念化が可能である。つまり複数店舗についての店舗情報を保持する店舗データベースを検索することで、マーチャンダイジング値、および、マーチャンダイジング値に対応付けられた照明モード情報の取得対象である第１の店舗と前記第２の店舗とを決定してもよい。店舗情報のデータベースの利用により、広い視野で照明モード選択の道筋を立てることができるから、照明モードの適切選択による売上げ増大が可能になる。
【００２９】
(１１．店舗情報の検索)
１０の態様において、店舗情報の仕方については、以下の下位概念化が可能である。つまり前記店舗情報の検索は、店舗特徴の入力をユーザから受け付けて、かかる店舗特徴を具備した店舗情報を店舗データベースから探し出すことでなされ、前記店舗特徴は、売上げ、店舗面積、地域、顧客層、立地条件の何れか一つを含んでもよい。店舗の特徴の入力を受け付けることにより、過去の他店の成功事例から照明モードを選ぶことができるから、照明モードの適切な選択による売上げ増をもたらすことができる。
【００３０】
(１２．その他の基本的態様)
上記実施化障壁は、情報表示方法の改良に留まらず、照明制御方法の改良によっても克服することができる。店舗の照明設備を制御する制御システムにおける照明制御方法であって、
店舗業務の商業的評価を示すマーチャンダイジング値の分類と、
分類結果に基づく照明モードの決定と、
前記決定された照明モードで照明制御を行うための制御コマンドの発行とを含み、
マーチャンダイジング値には、店舗業務における商行為の成果を示すものと、その予備的行為の統計を示すものとがあり、
前記店舗業務は、複数照明モードのそれぞれを選んで、選ばれた個々の照明モードに従い店舗の照明設備を制御する照明制御を含み、
前記分類は、前記複数の照明モードの中から、分類対象となるマーチャンダイジング値と時間的及び／又は内容的に関連するものを選んで、選ばれた照明モードを示す照明モード情報を分類見出しとして、マーチャンダイジング値に対応付けることでなされてもよい。マーチャンダイジング値分類では、マーチャンダイジング値に照明モード情報が対応付けられるから、マーチャンダイジング値に示される行為の成果、又は、予備的行為の統計を参照することで売上げ増をもたらした照明モードがどれであるか、又は、多くの予備的行為の契機になった照明モードがどれであるかを推測することができる。これにより、販売実績を向上させるような照明モード選びが可能になる。
【００３１】
（１３．時間的、位置的な関係）
１２の態様において、マーチャンダイジング値と、照明モードとの時間的、位置的な関連については、以下のような下位概念化が可能である。つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗全体、又は前記店舗内の一部エリアの売上げ額であり、
売上げ額であるマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、商品売上げが計上された時点を含む時間帯において、店舗全体、又は、店舗の一部の特定エリアの照明制御に用いられた照明モードを示してもよい。
【００３２】
店舗全体、又は、一部エリアの照明に適用された照明モードをマーチャンダイジング値分類に用いることができるから、商行為やその予備的行為をもたらすような照明モードの把握が可能になり、それぞれの行為を行わせるには、どのような照明モードを選択すべきかという判断が可能になる。
(１４．予備的行為と、照明モードとの関連)
１２の態様において、予備的行為と、照明モードとの関連については、以下の下位概念化が可能である。つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗、又は前記店舗内の一部エリアに進入した来店者の人数であり、
進入人数であるマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、来店者による進入が検知された時点を含む時間帯において、店舗全体、又は、店舗の一部の特定エリアの照明制御に用いられた照明モードを示してもよい。店外から店内への進入や店内の特定のエリアにとって最適な照明モードが提示され、これに従いコマンド発行を行うから、来店者の動きと、照明モードとの関連性の分析が容易になり、売上げ向上に結び付けることができる。
【００３３】
（１５．予備的行為の具体的種別その１）
１２の態様において、予備的行為及びその扱いについては、以下のものに展開することができる。つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗内に設置された商品棚に人物が手を伸ばしたことを検知した回数であり、
手伸ばしの検出回数を示すマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、来店者による手伸ばしが検出された時点を含む時間帯において、商品棚の照明に用いられる照明モードを示してもよい。商品棚への手伸ばしが発生したのはどのような照明モードを選択した時なのかが判明するので、商品棚への手伸ばしという予備的行為と、照明モードとの関連性の分析が可能になる。
【００３４】
（１６．予備的行為の具体的種別その２）
１２の態様において、予備的行為及びその扱いについては、以下のものに展開することができる。つまり前記マーチャンダイジング値は、前記店舗内に設置された商品棚の前に一定時間以上滞留した人物の人数であり、
滞留人数を示すマーチャンダイジング値に対応付けられるモード情報は、来店者の滞留が検出された時点を含む時間帯において、商品棚の照明に用いられる照明モードを示してもよい。商品棚の前で来店者に釘付けにできるような照明モードはどれであるかの分析が可能になるので、かかる分析に従い照明制御を行うことで商品の売上げ増に結び付けることができる。
【００３５】
(１７．直接照明、間接照明の優劣)
１３から１４の態様において、直接照明、間接照明の関係については、以下のような優先度付けが可能である。つまり前記端末装置は、複数の商品棚の配置レイアウトを示すレイアウト画像を表示して、マーチャンダイジング値表示の対象となる場所を指定する指定操作を受け付け、
指定操作に応じて、前記店舗全体に対して照明効果をもたらした照明モードを示す照明モード情報、又は、前記一部エリアに対して照明効果をもたらした照明モードを示す照明モード情報を、マーチャンダイジング値に対応付けて表示してもよい。マーチャンダイジング値表示の対象となる場所の指定を受け付け、指定された場所に応じてマーチャンダイジング値分類のための照明モード情報を変化させるから、店舗空間における個々の照明の場所と、マーチャンダイジング値との関連性の把握が容易になる。これにより、エリアや店舗全体の照明における照明モード選択が妥当かどうかを適切に判断することができる。
【００３６】
(１８．端末装置に対する操作)
１５．から１６の態様において、端末装置に対する操作については、以下のような下位概念化が可能である。
つまり前記端末装置は、複数の商品棚の配置レイアウトを示すレイアウト画像を表示して、何れかの商品棚に対する指定操作を受け付け、
指定操作があれば、端末装置は、指定された商品棚に対して照明効果をもたらした照明モードを示す照明モード情報を、マーチャンダイジング値に対応付けて表示してもよい。レイアウト画像に示される何れかの商品棚が指定された場合、指定された商品棚に適用されていた照明モードが、マーチャンダイジング値分類に使用されるから、商品棚の指定と、分類結果との連動が可能になり、対話性を高めることができる。
【００３７】
(１９．コマンド発行の時期的関係)
１２．から１８までの態様において、マーチャンダイジング値と、照明モード選択との時間的関連については、以下のような下位概念化が可能である。
つまり前記照明制御は、第１期間の制御と、第２期間の制御とを周期的に繰り返すものであり、
前記第１期間での制御は、複数の照明モードのそれぞれを切り替えることによる照明制御であり、
前記第２期間での制御は、照明モードを固定化した照明制御であり、
前記分類の対象となるマーチャンダイジング値は、第１期間において、複数の照明モードのそれぞれを選択した際に生成される複数のマーチャンダイジング値であり、
前記コマンド発行で発行されるコマンドは、第１期間で生成されたマーチャンダイジング値の分類結果に従って決定された照明モードで、第２期間における照明モードを固定化するものであることが望ましい。第１期間の試行的な照明モードの選択と、その試行的な選択に基づく照明モードの固定化とで売上げ増に結び付く照明モード選択が可能になる。
【００３８】
(２０．マーチャンダイジング値収集の対象)
１２．から１９までの態様においてマーチャンダイジング値収集の対象となる店舗は、以下の下位概念化が可能である。
つまりマーチャンダイジング値取得の対象となる店舗の検索操作を受け付け、マーチャンダイジング値の分類の対象となるマーチャンダイジング値は、検索操作で特定された店舗における第１のマーチャンダイジング値と、第２のマーチャンダイジング値とを含み
マーチャンダイジング値の分類でマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、検索操作で特定された店舗で使用された照明モードを示す第１の照明モード情報と、第２の照明モード情報とを含んでもよい。照明モードによる分類範囲を、ユーザが指定された店舗に決めるから、照明モードがもたらす効果を、任意の店舗から選ぶことができる。これにより商品売上げに結び付くような照明モード選択が可能になる。
【００３９】
(２１．マーチャンダイジング値収集対象の複数化)
１２．から１９までの態様においてマーチャンダイジング値収集の対象となる店舗は、以下の下位概念化が可能である。具体的には、マーチャンダイジング値の分類の対象となるマーチャンダイジング値は、第１の店舗で生成された第１のマーチャンダイジング値と、第２の店舗で生成された第２のマーチャンダイジング値とを含み、マーチャンダイジング値の分類でマーチャンダイジング値に対応付けられる照明モード情報は、第１の店舗で使用された照明モードを示す第１の照明モード情報と、第２の店舗で使用された第２の照明モード情報とを含んでもよい。照明モードによる分類範囲を、複数の店舗のマーチャンダイジング値にまで広げることができるから、照明モードがもたらす効果を店舗間で比較することができる。これにより商品売上げに結び付くような照明モード選択が可能になる。
【００４０】
(２２．店舗情報の取得先)
２１の態様において、店舗情報の取得先については、以下の下位概念化が可能である。具体的には、複数店舗についての店舗情報を保持する店舗データベースを検索することで、マーチャンダイジング値の取得対象である第１の店舗と前記第２の店舗とを決定してもよい。店舗情報のデータベースの利用により、広い視野で照明モード選択の道筋を立てることができるから、照明モードの適切選択による売上げ増大が可能になる。
【００４１】
(２３．店舗情報の検索)
２２．の態様において店舗情報の仕方については、以下の下位概念化が可能である。つまり前記店舗情報の検索は、店舗特徴の入力をユーザから受け付けて、かかる店舗特徴を具備した店舗情報を店舗データベースから探し出すことでなされ、前記店舗特徴は、売上げ、店舗面積、地域、顧客層、立地条件の何れか一つを含んでもよい。店舗の特徴の入力を受け付けることにより、過去の他店の成功事例から照明モードを選ぶことができるから、照明モードの適切な選択による売上げ増をもたらすことができる。
【００４２】
（第１実施形態）
本実施形態は、コンビニエンスストアで日々発生する売上げや来店者による店内の行為から、店舗における照明モードの選択を評価して、照明モード選択の指針をもたらす店舗システムの実施形態を開示する。
図１は、店舗システムの内部構成を示す。本図に示すように、店舗システムは、天井照明装置１０と、棚別照明装置２０と、照明制御データベースが格納される照明制御データベースストレージ３０と、観測情報の収集を行う情報収集装置４０と、観測情報のデータベースが格納される観測情報データベースストレージ５０と、販売情報のデータベースが格納される販売情報データベース６０と、管理装置７０と、店舗のスタッフに使用され、データベースの閲覧に供されるタブレット端末８０とで構成される。
【００４３】
天井照明装置１０は、間接照明としての天井照明を実現するものであり、蛍光燈光源、LED光源である照明灯１１と、複数の照明モードの何れか1つをカレントモードとして選んで照明灯１１の照明制御を行う照明灯制御部１２とから構成される。照明モードは、所定のパラメータを指定して色温度制御を命じるものと、所定の値を指定して調色制御を命じるものとがある。
【００４４】
一般に点灯制御とは、負荷を全点灯する制御である。これに対して調色制御とは、負荷を消灯状態から全光点灯までの間で明るさを階調制御することをいう。調色制御は例えば以下のようになされる。LED照明器具は白色LED素子、電球色LED素子、赤色LED素子を具備しており、制御部は、白色LED素子、電球色LED素子、赤色LED素子が予め規定された強度で発光するようをパルス幅変調(PWM)制御回路に指示する。PWM制御回路は、寒さ−暖かさの度合の指示を受けることにより、かかる度合に応じて、デューティ比を変化させたPWMパルス信号を出力させ、各照明モードに応じた照明色となるよう調色する。これにより調色制御がなされる。
【００４５】
色温度制御とは、暖色系の光源色と、寒色系の光源色との色温度の強さのバランスを制御することで、様々な色温度を実現させる制御をいう。即ち、色温度制御の対象となるLEDモジュールは、暖かみのある光源色のLED素子と、涼しさ（寒さ）のある光源色のLED素子とを含み、これらのLED素子に供給する電流を制御する。これにより色温度の強さのバランスを制御して、色温度を変化させる。
【００４６】
棚別照明装置２０は、直接照明としての空間照明を実現するものであり、蛍光燈光源、複数のLED光源から構成される照明器具２１と、複数の照明モード何れか1つをカレントモードとして選んで照明器具２１の照明制御を行う照明器具制御部２２とから構成される。  情報収集装置４０は、赤外線方式により人体の接近／離脱を検知する焦電センサ４１と、ある一定の空間範囲におけるユーザによる手伸ばしを検知する測域センサ４２と、センサによる出力である観測情報を生成する観測情報処理部４３とを含む。
【００４７】
管理装置７０は、販売情報データベース６０における売上げ額、及び、観測情報データベースストレージ５０に蓄積された観測情報をマーチャンダイジング値(MD値)に変換するマーチャンダイジング値生成部７１と、複数のマーチャンダイジング値のうち、照明モードと時間的又は内容的に関連するものに、照明モードを分類見出しとして付すことでマーチャンダイジング値を分類するマーチャンダイジング値分類部７２とを含む。以上が店舗のシステム構成についての説明である。続いて、店舗内敷地における部屋割について説明する。
【００４８】
図２は、店舗内マップを示す。本図に示すように店舗は、売り場１と、カウンター２と、イートイン３とで構成される。売り場１には、壁際と、フロアの中央とに、複数の商品棚からなるパーティションpt1〜pt6が存在する。カウンター２には、U字状の長机が配置されている。イートイン３には、４人掛けの机が4つ、３人掛けの机が1つ存在する。売り場と、イートインとの出入口として第２入り口が存在する。ここで第１入り口での人物検出は、入店であるとカウントされる。第２入り口での人検出は、イートインへの入室であると検出される。図２における店舗内マップでは、売り場の個々の商品棚に、棚番号が付与されている。図中の棚番号１〜４７は、情報収集装置４０の内部記憶において、観測範囲と対応付けられている棚番号である。売り場において、これら１〜４７の番号が対応付けられている商品棚の近辺が、来店者の観測範囲である。
【００４９】
以上で店舗内敷地における部屋割りについての説明を終える。店舗の内部構成を説明したところで、店舗に対するセンサ設置に焦点をあてて説明を進める
図３は、売り場１の内部構成の一例を示す。図３の売り場１には、通常タイプの商品棚４、低温ショーケースタイプの商品棚５、冷蔵庫タイプの商品棚６、書籍棚タイプの商品棚７、保温タイプの商品棚８という5つのタイプの商品棚が存在する。これらの商品棚は、その機能や形状に差異が存在するものの、商品を陳列して格納するための商品ラックが縦方向に複数段備えられ、その各商品ラックに、商品収納コラムが横方向に複数列並べて設けられている点で共通している。
【００５０】
通常タイプの商品棚４は、前方及び＼又は後方が通路に面している。店舗等においては、複数の商品棚がその長手方向に一列上に配置される。商品棚は、柱部材と、柱部材に略直角に接続される桁部材と、桁部材で固定された複数の棚板とで構成される。各棚板は、商品を陳列して格納するための商品ラックであり、その各商品ラックに、商品収納コラムが横方向に複数列並べて設けられている。
【００５１】
低温ショーケースタイプの商品棚５は、おにぎり、弁当、サラダ、惣菜、加工品、牛乳、乳飲料といった商品を陳列するためのものであり、前面に開口した陳列室から構成される。商品ラック及び商品収納コラムは、この陳列室に形成される。かかる陳列室には、断面略コ字状の断熱壁が両側に取り付けられている。また陳列室の背面には冷却器と、ダクトとが縦設されている。ダクト内には送風器が存在していて、開口下縁のダクト吸込口から吸入された空気が冷却機に送り込まれる。冷却機からの冷却風は、陳列室の開口上縁の吐出口から吐出されて、陳列室における各商品ラックの商品収納コラムに陳列されている商品に送られる。これにより、陳列室の商品の温度が低温に保たれる。
【００５２】
冷蔵庫タイプの商品棚６は、店舗の壁面に組込まれた組込み型の商品格納庫であり、主に、アイス、冷凍食品等の冷凍品や、アルコール、コーヒー、お茶・水、ジュースといった飲料品の格納に用いられる。商品ラック及び商品収納コラムは、この商品格納庫に形成される。商品格納庫の前面は全体的に開口部分となっており、この開口部分は、片開きの扉でカバーされる。片開きの扉はガラス張りであり、各商品収納カラムにおける最前列の飲料品が視認できるものとなっている。商品格納庫における各商品ラックの商品収納コラムは、奥行き方向に延びており、複数の飲料品を奥行き方向へ一列に並べて収納し、一つずつ取り出せるようにしてある。
【００５３】
書籍棚タイプの商品棚７は、左右横長に形成され、一対の支柱で支持された書籍棚であり、雑誌類の陳列に用いられる。書籍棚の正面側には販売用書籍の陳列台が支柱に架設してあり、背面側には見本用書籍の縦置き用の見本台が架設されている。陳列台の下には、書籍を平積みする平積み用陳列台が備えられている。これら陳列台、見本台、平積み用陳列台が、商品ラックを構成する。
【００５４】
保温タイプの商品棚８は、揚げ物や肉まん、あんまんの格納に用いられる。具体的にいうと、保温タイプの商品棚８は、複数の陳列室と、この陳列室の下方に配置された空調ユニットとしての温風供給ユニットと、温風供給ユニットと並んで、温風供給ユニットの後方に配置された保冷庫と、温風供給ユニットの下方に配置された冷却ユニットとを含む。  以上が商品棚についての説明である。続いて、これら複数の商品棚についての間接照明である天井照明について説明する。
【００５５】
天井照明に対する制御は、プログラムによるシーケンス化が可能であり、例えば、複数照明モードのそれぞれを順に選択することができる。また照明モード選択の条件付けを行い、その条件が満たされた場合、一定の照明モードを設定することもできる。
図４は、売り場の天井照明を示す。売り場の天井には、通路の延びる方向に直線状に列設された照明用のLED光源群a〜gが7列存在している。また通路と直交する横方向においても照明用のLED光源群h〜jが3列存在している。LED光源群は、商品陳列棚の正面及び通路を照らすように斜め下方に向けられている。
【００５６】
図５は、天井に設置された室内灯による照光を示す。矢印aw1,2,3,4,5・・・は、この照明灯１１による照光を模式的に示す。かかる照明灯１１の照明モードを変化させることにより、照明灯１１による調色や色温度を多様に変化させることができる。
図６は、照明モード選択の時間的遷移の一例を示すタイミングチャートである。尚、図６では、棚番号0の棚を代表的に取り上げて説明しているが、他の棚、もしくは、店舗の照明モード選択に関しても同様である。第１段目は、時間軸を示す。この時間軸は、照明モードが可変となるモード可変期間と、モードを固定化するモード固定期間とを周期的に繰り返すものである。第２段目は、モード可変期間、モード固定期間の構成を示す。モード可変期間は、照明モード0-1〜照明モード0-NというN個の照明モードのそれぞれが指定される。つまりモード可変期間は、天井照明について、全ての照明モードの選択が試されるお試し期間であり、このモード可変期間において最良であるとされたモードが、モード固定期間におけるモード固定化に使用される。  第３段目は、照明モード0-1〜照明モード0-Nのそれぞれが設定された時間帯におけるマーチャンダイジング値収集を示し、第４段目は、収集されたマーチャンダイジング値に対する分類と、分類結果に基づく照明モードの決定、決定結果に基づくコマンド発行を示す。この第３段目、第４段目に示すように、マーチャンダイジング値収集、照明モード分類は、照明モードの切り替えの時間単位で行われる。
【００５７】
第３段目におけるマーチャンダイジング値収集と、第４段目におけるマーチャンダイジング値分類とはパイプライン的になされる。つまり、マーチャンダイジング値分類は、前の時間帯に収集されたマーチャンダイジング値を対象にしてなされる。図中の矢印aw11,12,13,14は、このパイプライン的な処理を模式的に示す。かかる矢印が斜め下を向いているように、照明モードが照明モード0-1〜照明モード0-Nのそれぞれに設定された時間帯(時間帯0-1〜時間帯モード0-Nという)に収集されたマーチャンダイジング値は、その次の時間帯で分類に供される。
【００５８】
具体的にいうと、時間帯0-1に収集されたマーチャンダイジング値は、時間帯0-2で分類処理に供される。時間帯0-2に収集されたマーチャンダイジング値は、時間帯0-3で分類処理に供され、時間帯0-N-1に収集されたマーチャンダイジング値は、時間帯0-Nで分類処理に供される。かかるパイプラインにより時間帯0-Nで収集されたマーチャンダイジング値の分類が完了した時点で、分類結果に基づく照明モード決定と、決定された照明モード(照明モードX)へのモード設定を命じるコマンド発行とがなされる。
【００５９】
ここで、本図では簡略化のため、時間帯0-Nの期間に収集された全てのマーチャンダイジング値を、時間帯0-N+1の期間でまとめて分類処理しているが、例えば、1個のマーチャンダイジング値（例えば、任意の顧客の1回の手伸ばし動作）が収集される度に、前記マーチャンダイジング値の分類処理を、次のマーチャンダイジング値の収集処理と並列的に行っても良い。
【００６０】
図中のiss1は、モードの一巡を経て決定された照明モードxを、全体照明に設定するためのコマンド発行を模式的に示す。つまり、照明モード0-1〜照明モード0-Nにおいてこれらのマーチャンダイジング値収集、マーチャンダイジング値分類がなされると、照明モード0-1〜照明モード0-Nの選択が一巡した後の照明モード0-1において分類結果に基づく照明モードの決定と、決定された照明モードの固定化を命じるコマンド発行とがこのiss1に示すようになされることがわかる。
【００６１】
本図において、モード可変期間は複数の照明モードを順次選択するという選択シーケンスをプログラム化することで実現される。これに対してモード固定期間は、「マーチャンダイジング値が最も高い」という条件付けにより、一個の照明モード(0-Xという)を選んで、このモードで照明モードを固定化するものである。この条件付けの元になる照明モード制御情報のデータベース、販売情報データベースについて説明する。
【００６２】
図７（ａ）は、照明制御データベースのデータ構造の一例を示す。本図において、一個のレコードは、「日時」に、「棚番号」と、「照明モード」とを対応付ける構成になっている。かかるレコードが日時の順位ソートされている。ここでの意味合いは、以下のものである。「０」は、店舗全体の照明、「１以上の数値」は、特定の棚の番号を意味する。照明モードの意味合いは以下の通りである。モードの「XX-YY」という表記の「XX」は、天井又は商品棚を一意に識別する番号を示す。下位の「YY」は照明設備の内部の制御パラメータの番号を示す。日時は、その照明モードが設定された時間帯の開始時刻を示す。複数の照明モードのそれぞれを周期的に選択する場合、それぞれの照明モードが設定される時間帯の開始時刻が、この日時で特定されることになる。
【００６３】
図７（ｂ）は、照明モード制御情報の一例を示す。照明モード制御情報は、照明設備を制御するための制御パラメータに、照明モードの識別番号を対応付けた情報である。図中の表の左側のカラムは照明モードの識別番号を示し、右側のカラムは制御パラメータを示す。制御パラメータには、明るさ(ルーメン)の指定と、色温度（ケルビン）の指定とを対応付けたもの(1)、明るさと、RGBの混合率とを対応付けたもの(2)がある。色温度は、暖かさ／冷たさがパーセンテージによって表現される。つまり100%は最大の暖色を意味し、0%は最低の寒色を示す。
【００６４】
図８（ａ）は、販売情報データベースのデータ構造の一例を示す。販売情報とは、店舗での商行為である「販売」においてどれだけの購入数が発生したかを示す。本図における一個のレコードは、売上げがあった日時のフィールドと、売上げ額のフィールドとから構成される。図８（ａ）では、かかるレコードが日時の順にソートされている。かかるレコードでは、日時に売上げ額が対応付けられているので、この日時を用いれば、各照明モードを設定した時間帯における売上げがどれだけであるかの検索が可能になる。日時をキーにした売上げ額の検索が可能になるので、各時間帯で設定された照明モードを用いて、売上げ額をマーチャンダイジング値の1つとして分類することができる。レコードにおいて日時が売上げに対応付けられているので、この日時を用いれば、各照明モードが選択された時間帯における売上げがどれだけであるかの検索が可能になる。
【００６５】
図８（ｂ）は、（ａ）の照明モードとの時間的関連に基づき、１０時から１２時までの複数の時間帯の一時間当りの売上げ総額を表したグラフである。図８（ｂ）は、図７における照明モードと、販売情報データベースに示される売上げとの関連を示す。第１段目は、9:00から13:00までの（ａ）に示される売上げを度数で表したグラフである。横軸は時間軸、縦軸は一時間当りの売上げ総額を示す。第２段目は、（ａ）の時間軸における照明モードの設定を示す。照明モード0-2が設定された時間帯、照明モード0-4が設定された時間帯では、それぞれ売上げが異なっているから売上げという商行為の成果を示すマーチャンダイジング値を用いることで照明モード0-2、0-4のそれぞれを評価することができる。かかる評価に基づくマーチャンダイジング値の分類結果は、店舗において、商行為、その予備的行為があった際に選択されていた照明モードを示す照明モード情報を、分類見出しとして付与することでなされる。分類見出し付与の記法について説明する。
【００６６】
図８（ｃ）は、マーチャンダイジング値分類結果の記法(MD分類記法という)を示す。図８（ｃ）において等号の左辺であるShop＿Place.Action＿Typeは、マーチャンダイジング値が収集された場所、及び、収集の対象になった行為の種別を示す。右辺である「Light＿Mode.MD＿Value」は、分類結果を示す。「:」よりも前のLight＿Modeは分類見出しであり、「.」より後の「MD＿Value」は、１時間当りの売上額となる。
【００６７】
図９は、各照明モードによる照光の遷移の一例を示す。第１段目は、時間軸上の複数の照明モードであり、第２段目は、各照明モードによる照光を示す。図中のハッチングパターンの違いは、店舗空間の調色、温度色が各照明モードで異なっていることを示す。第３段目は、照明モードにおけるマーチャンダイジング値分類を示す。「レジ．売上額＝照明モード＿0-1:5236円／Ｈ、照明モード＿0-4:2873円／Ｈ」という分類結果は、上記のMD分類記法によるものであり、また第３段目の具体的数値は、前図（ｂ）に対応する。本図に示すように、店舗の間接照明は、照明モードの選択に応じて変化しており、各照明モードを選択した際の時間帯における売上げは、マーチャンダイジング値という形で照明モード情報と対応付けられていることがわかる。
【００６８】
以上のように1時間当りのマーチャンダイジング値は、見出しである照明モードが付与され、カンマで区切られて配列される。かかる分類結果を出力すれば、どの照明モードの設定が有効的であるかを売上げ高の観点から比較することができる。以上が商行為を示すマーチャンダイジング値の分類である。
売上高のような直接的な商行為の成果だけではなく、入店や滞留といった予備的行為のマーチャンダイジング値も分類の対象になる。次に予備的行為の観測の仕方について説明する。かかる観測は、焦電センサによってなされる。
【００６９】
図１０は店舗の入り口を示す。入り口には、歩道側の壁面と、室内側の壁面とに焦電センサ４１a,bが存在する。この一対の焦電センサ４１a,bが、焦電センサ４１a→焦電センサ４１bの順に来店者を検知した場合、売り場への入室があったものとカウントする。一方、焦電センサ４１ｂ→焦電センサ４１aの順に来店者を検出した場合、退出があったものと検出する。ここで焦電センサについて説明する。焦電センサとは、赤外線入射部に入射される赤外線の検出熱量に応じて電荷を分極させ、この分極電荷の大きさを電圧信号によって検出する赤外線式の非接触型センサである。焦電センサは、被検出体が移動するときの温度変化を利用して被検出体を検出するため、被検出体が静止した状態では、温度が変化せず、被検出体を検出することができない。そこで赤外線入射部の前方にチョッパを設け、このチョッパにより、入射する赤外線を断続的に遮断して入射熱量の変化を作り出し、これにより、被検出体が静止状態のときの検出精度を高めることが多い。図１０では、かかる焦電センサ４１による来店者の入室が検出される状況を描いている。
【００７０】
歩道から入出口である第１入り口に焦電センサ４１を設けて来店者数をカウントするのは、店内に足を踏みいれ、店内の雰囲気に接した来店者が何人いるのか、また、これらの来店者における購入者の比率がどの程度なのかを推定して、単位時間あたりの入店者数を計数するためである。
第２入り口に焦電センサ４１を設けてイートインへの入室をカウントするのは、購入した商品の飲食という予備的行為を観測したいからである。かかるイートインへの入室は、購入した商品を店内の照明でおいしく見せたことの効能であり、照明モード選択の大きな成果であると評価される。イートインへの入室という予備的行為を、売り場進入とは別に計数することで、照明モードの選択をより詳細に評価することができる。このようにして入店者数、イートインへの入室数がマーチャンダイジング値として把握されることになる。
【００７１】
センサは、入り口だけではなく、商品棚にも取り付けられている。この商品棚の前のセンサは、来店者の接近検出に応じて棚別照明装置２０の点灯を行うためのものである。続いて、商品棚近辺における予備的行為の検出について説明する。
図１１（ａ）は、商品棚４の外観を示す。図１１（ａ）において商品棚の最上段のトレイには、通路に面した側面の中央に焦電センサ４１c,dが存在する。また、通路に面した側面の両端に測域センサ４２a,b、測域センサ４２c,dが存在する。更に商品棚の上段には、棚別の照明器具２１a,bが存在する。この焦電センサ４１c,dによる来店者の接近検出で、照明器具２１a.bが点灯する。この商品棚に設けられた焦電センサ４１c,d、測域センサ４２c,dは来店者の滞留、手伸ばしを検出するためのものである。ここで滞留とは、1つの商品棚に設けられた焦電センサ４１による来店者の接近検出が、一定時間以上(例えば5秒以上)継続することをいう。従って商品棚に設けられた焦電センサ４１c,dは、来店者を検知した際、タイマによる計測を開始し、上記一定時間を計時すれば、タイムアウトして来店者の滞留が発生したとの検知結果を下す。
【００７２】
滞留に呼応した制御としては、商品棚への来店者の接近による照明器具２１の点灯がある。図１１（ａ）における三角錐tr11,tr12は、商品棚への来店者の接近による照明器具２１a,bの点灯を示す。この照明器具２１a,bの点灯も、プログラムによるシーケンス化が可能である。例えば、複数照明モードのそれぞれを順に選択することができる。また照明モード選択の条件付けを行い、その条件が満たされた場合、一定の照明モードを設定することもできる。
【００７３】
以上が商品棚に設けられた焦電センサ４１についての説明である。続いて、商品棚に設けられた測域センサ４２について説明する。
尚、測域センサ４２のセンシング範囲（測距可能距離、および、視野角）が、商品棚の正面側平面の面積に対して充分ではない場合、商品棚に複数の測域センサを配置しても構わない。
【００７４】
測域センサは、位相式の測距センサであり、その内部には、投光素子と、投光素子が発したビームを反射するミラーとが存在する。このミラーの回転運動によりビームの走査を行う。手伸ばしとは、商品棚の脇に設けられた測域センサ４２が、対象物を検出することである。かかるセンシング範囲が形成されている商品棚で来店者が手伸ばしを行えば、センサによる検出位置は、回転運動の回転円の中心を原点とした極座標系の角度θと、半径方向の長さｒとにより表現される。手伸ばしがあった商品棚に含まれる商品収納コラムであって、商品棚の高さ方向をZ軸方向とし、幅方向をX軸方向としたX-Z座標系における占有範囲(x1,z1)〜(x2,z2)が、センサにより検出された手伸ばし位置(r、θ)を包含しているものは、来店者による手伸ばしがあった商品収納カラムであると推定することができる。そして、その手伸ばしがあった商品収納カラムに収納されている商品は、来店者が手にとろうとした商品であると考えられる。このようにして、測域センサ４２の検出位置から、手伸ばしの対象になった商品を推定することができる。
【００７５】
商品棚の高さ方向をZ軸方向とし、幅方向をX軸方向としたX-Z座標系における占有範囲は、図１１（ｂ）の陳列情報テーブルで管理される。図１１（ｂ）は、商品棚の陳列情報テーブルのデータ構造の一例を示す。かかるデータ構造では、商品ID、棚番号、占有範囲を一個のレコードとしている。この占有範囲は、商品棚の高さ方向をZ軸方向とし、幅方向をX軸方向としたX-Z座標系における座標値(x1,z1)〜(x2,z2)を用いて商品棚における商品収納カラムの占有範囲を示す。図１１（ｃ）に、かかるX-Z座標系を示す。
【００７６】
図１２（ａ）は、1個の測域センサ４２のセンシング範囲では、商品棚の正面側平面を充分カバーすることはできない場合の対策の一例としての図であり、商品棚の両脇に測域センサ４２a,bの対、測域センサ４２c,dの対を設けると共に、高さ方向にも必要に応じて測域センサ４２を設けてセンシング範囲の死角を2以上の測域センサ４２によりカバーするようにしている。図１２（ａ）は、店舗内マップを規定するX-Y座標系における測域センサ４２の検出範囲を示す。焦電センサ４１c、dは、商品棚の正面中央に存在するので、焦電センサ４１の検出範囲は、商品棚正面の半円の範囲となる。これに対して測域センサ４２a,bの検出範囲は、商品棚の正面に平行な直線範囲となる。
【００７７】
図１２（ｂ）における扇形sec1,sec2は、測域センサ４２a,dによるセンシング範囲を模式的に示す。
焦電センサ４１と、一対の測域センサ４２とを有した商品棚は、図１２のものだけではなく、低温ショーケースタイプのもの(商品棚５)がある。かかる商品棚は、トレイ毎に照明を有していて、各トレイの商品をショーアップしている。
【００７８】
図１３は、低温ショーケースタイプの商品棚５による個別照明の一例を示す。この商品棚では天井照明とは別に棚の内側に、商品棚固有の照明と、トレイ毎の照明とが存在していて、この商品棚固有の照明、トレイ毎の照明により収納コラムに置かれた商品が照らしだされる。焦電センサ４１による来店者の接近検出や測域センサ４２による手伸ばし検出に応じて、商品棚固有のLED光源、トレイ別の照明を点灯させることで商品の魅力を引き出たせることができる。図中の円錐tr1,tr2,tr3,tr4・・・・・は、各トレイの照明で照らしだされる範囲を示す。
【００７９】
入り口やこれらの商品棚に設けられた焦電センサ４１、測域センサ４２の観測情報は、観測情報データベースに蓄積される。観測情報とは、焦電センサ４１、測域センサ４２、監視カメラによって観測された来店者の行動を示す情報である。1つの観測情報で測定された来店者の行動は、商行為の前提となる予備的行為であり、購入に直結したものと、購入には結び付かなかったが、招来の購入には結び付く可能性があるものとを含む。
【００８０】
図１４（ａ）は、観測情報データベースのデータ構造の一例を示す。かかるデータベースの一個のレコードは、「日時」に、「場所番号」と、「人物検出回数」と、「手伸ばし検出回数」とを対応付けて示す構成になっている。図１４（ａ）では、かかるレコードが日時の昇順にソートされている。何個かのレコードを例にとると、11／12の10:38:31のレコードは、入り口にて人物検出がされたが、手伸ばし検出はされなかったことを示す。かかるレコードでは、日時に、人物検出数、及び、手伸ばし検出数が対応付けられているので、この日時を用いれば、各照明モードを設定した時間帯における人物検出数と、手伸ばし検出数がどれだけであるかの検索が可能になる。日時をキーにした人物検出数、及び、手伸ばし検出数の検索が可能になるので、各時間帯で設定された照明モードを用いて、売上げ額をマーチャンダイジング値の1つとして分類することができる。
【００８１】
本図に示される人物検出数、手伸ばし検出数をマーチャンダイジング値に変換する変換原理について説明する。手伸ばし数は、商品棚に設置された測域センサ４２により検出されるものなので、この検出数は、そのまま「商品棚への手伸ばし」というマーチャンダイジング値に変換される。
一方、人物検出数については、第１入り口に設置された焦電センサ４１により検出されもの、第２入り口に設置された焦電センサ４１により検出されるもの、商品棚に設置された焦電センサ４１により検出されるものがある。
【００８２】
第１入り口に設置された焦電センサ４１により検出された人物検出数は、「入店者数」又は「出店者数」というマーチャンダイジング値に変換される。
第２入り口に設置された焦電センサ４１により検出された人物検出数は、イートインへの「入室者数」、又は、イートインからの「退室者数」というマーチャンダイジング値に変換される。
【００８３】
商品棚で検出された人物検出数は、商品棚での「滞留者数」というマーチャンダイジング値に変換される。入店者数、出店者数、イートインへの入室者数、イートインからの退室者数、商品棚での滞留者数の全てを対象とすると説明が煩雑になるので、マーチャンダイジング値分類の対象となる人物検出数を、入店者数、商品棚での滞留者数の2つに絞って説明する。
【００８４】
図１４（ｂ）は、図１４（ａ）の観測情報データベースに示される入店者数、滞留数、手伸ばし数を、各商品棚における照明モードに対応付けたものである。第１段目は、縦軸を進入数、滞留数、手伸ばし数の度数とし、横軸を時間軸としたグラフ、第２段目が時間軸の各時間帯における照明モード選択を示す。第１段目において進入数、滞留数、手伸ばし数は、異なる線種で表現されている。１０時の時間帯を見ると、商品棚４での人物検出数が5回、第１入り口への入店数、第２入り口への入室数が1回としてカウントされている。入店数、滞留数、手伸ばし数が時間軸上の各時間帯で変化しているため、照明モード選択と、マーチャンダイジング値とに相関を見出すことができる。第２段目は、８時〜１２時における各時間帯での照明モード選択を示す。（ｂ）における照明モード選択と、マーチャンダイジング値との時間的関連を基に、人物検出数、手伸ばし検出数といったマーチャンダイジング値を分類して、その分類結果を、MD分類記法に従い記載すると以下のようになる。
【００８５】
第１入り口．入店数＝照明モード0-1:1回／Ｈ
第２入り口．入室数＝照明モード0-1:1回／Ｈ
棚４．滞留数＝照明モード4-1:5回／Ｈ
棚４．手伸ばし数＝照明モード4-1:1回／Ｈ
これは、第１入り口の入店数として、１時間当り1回というマーチャンダイジング値に、照明モード0-1という照明モードを見出しとして対応付けることで分類がなされていることを示す。以上が、予備的行為を示すマーチャンダイジング値と、照明モードとの関連について説明である。
【００８６】
図１５は、商品棚における直接照明による各照明モードでの照光の違いを示す。第１段目は、時間軸における各時間帯での照明モード選択を示す。ここで選択されている照明モードは、前図の照明モードと同じである。第２段目は、商品棚における棚そなえ付けの照明器具２１による照光を示す。各図中の三角錐におけるハッチングパターンの違いは、棚そなえ付けの照明器具２１による調色、温度色の違いを示す。第３段目は、照明モードによるマーチャンダイジング値の分類結果を、上記のMD分類記法に従い表したものである。
【００８７】
マーチャンダイジング値による分類を規定する時間的、位置関連について説明する。先ず始めに、時間的関連について説明する。天井照明、棚別照明は、一定の時間帯毎に周期的に変化するので、商品販売である商行為、入店、入室や棚前での滞留、棚への手伸ばしといった予備的行為は、その行為の発生時点を含む時間帯において、選択された照明モードが時間的に関連することになる。次に、位置的な関連について説明する。店舗空間には、間接照明、直接照明が存在するので、これらの空間的関係に基づき、分類の優劣を定める必要がある。この空間的関係とは、予備的行為が発生した位置に直接照明が存在する場合、その直接照明で選択されていた照明モードが位置的関連を有するものとし、直接照明が存在しない場合、間接照明の照明モードが、位置的関連を有しているというものになる。ここで販売という商行為、売り場への入店という予備的行為には、直接照明が存在しない。レジや第１入り口には直接照明が設けられていなかったからである。よって、販売行為、入店については、間接照明に使用されていた照明モードを分類に用いる。観測情報に示される検出数を集計し、時間長で割れば単位時間当りの検出数が算出される。この単位時間当りの検出数を検出された時間における照明モードを示す照明モード情報に対応付けることで、入店、滞留、手伸ばしという予備的行為のマーチャンダイジング値を、照明モードを用いて分類することができる。
【００８８】
以上で照明設備及び焦電センサ、測域センサについての説明を終える。照明設備、焦電センサ、測域センサを説明したところで、システムにおける各種データベースの構成に焦点をあてて説明を進める。
図１６は、店舗情報のデータ構造の一例を示す図である。本図に示すように、店舗情報は、「店舗のID」、「店舗レイアウトデータ」、「商品棚情報群」、「センサ情報群」から構成される。引き出し線cup10は、商品棚情報群の構成をクローズアップしている。引出線cup10に示すように商品棚情報は、一個の店舗に属する複数の商品棚情報によって構成される。図中の1-1,1-2,1-3といった数値は、かかる商品棚情報が、識別子=1の店舗における1,2,3番の商品棚であることを示す。引出線cup11は、一個の商品棚情報の内部構成をクローズアップしている。引出線cup11に示すように、商品棚情報は、商品棚に陳列される商品のジャンルを示す「陳列商品ジャンル」、棚アイコンを配置すべき座標を示す「棚配置座標」から構成される。
【００８９】
図１６の引出線cup12は、店舗レイアウトデータの構成をクローズアップしている。引出線cup12に示すように、店舗レイアウトデータは、店舗フロアの形状を示す「フロア形状座標」、店舗フロアにおけるレジ机の形状を示す「レジ机形状座標」、エントランス部の形状を示す「エントランス部形状座標」から構成される。図１６の(Xi-j,Yi-j)は、画面座標系において一個の商品棚アイコンが配置されるべき「商品棚座標」の一例を示す。(Xt1,Yt1),(Xt2,Yt2),(Xt3,Yt3),(Xt4,Yt4)は、エントランス部形状座標の一例であり、画面座標系においてフロア形状の4隅が何処に存在するかを示す。(Xr1,Yr1),(Xr2,Yr2),(Xr3,Yr3)・・・は、レジ机形状座標の一例であり画面座標系においてレジ机が、フロアの何処を占有しているかを示す。(Xe1,Ye1),(Xe2,Ye2),(Xe3,Ye3)・・・は、エントランス部形状座標の一例であり、画面座標系においてエントランス部が、フロアの何処を占有しているかを示す。
【００９０】
続いて、店舗敷地における平面レイアウトについて説明する。店舗固有のレイアウトは、タブレット端末８０における店舗情報に示されている。図１７（ａ）は、画面座標系に、棚配置座標である(Xi-j,Yi-j),フロア形状座標である(Xt1,Yt1),(Xt2,Yt2),(Xt3,Yt3)・・・、レジ机形状座標である(Xr1,Yr1),(Xr2,Yr2),(Xr3,Yr3)・・・をプロットしたものである。図１７（ａ）の横方向はX軸を示し、縦方向はY軸を示す。かかる画面の座標系において、(Xt1,Yt1),(Xt2,Yt2),(Xt3,Yt3),(Xt4,Yt4)を線で結べば、画面座標系においてフロアの全体形状が描かれることになる。(Xr1,Yr1),(Xr2,Yr2),(Xr3,Yr3)・・・を線で結べばレジ机が描かれ、(Xe1,Ye1),(Xe2,Ye2),(Xe3,Ye3)・・・を線で結べばエントランス部が描かれることになる。そして商品棚アイコンは、左上が(Xi-j,Yi-j)になるように配置される。図１７（ｂ）は、商品棚の棚配置座標、フロア形状座標、エントランス部形状座標に従い作成された店舗画面の一例を示す。
【００９１】
観測情報処理部４３は、かかる敷地内商品棚レイアウトでのXY座標系により、焦電センサ４１、測域センサ４２の観測範囲を規定している。入り口やこれらの商品棚に設けられた焦電センサ４１、測域センサ４２の観測範囲は、図１８（ａ）のようなセンサ情報群で統合管理される。図１８（ａ）は、センサ情報群のデータ構造の一例を示す。本図におけるレコードは、「センサ番号」、「種別」、「観測範囲」からなる。図中の(Xpy1,Ypy1)は、レイアウト画像の座標系における焦電センサ４１の観測範囲の中心座標を示す。またrad1は、中心座標から観測位置までの半径距離を示す。(xlr1,ylr1)〜(xlr2,ylr2)は、測域センサのセンシング範囲である直線範囲の始点、終点を示す。
【００９２】
図１８（ｂ）は、画面座標系に、棚配置座標である(Xi-j,Yi-j)に、焦電センサのセンシング範囲、測域センサのセンシング範囲をプロットしたものである。かかるセンサ情報により、XーY座標系において、焦電センサ４１、測域センサ４２の検出範囲が規定されることになる。
以上で焦電センサ４１、測域センサ４２によるセンシング範囲についての説明を終える。センサ設置について説明したところで、画面イメージに焦点をあてて説明を進める。
【００９３】
図１９は、タブレット端末８０が使用される局面の一例を示す図である。図１９におけるタブレット端末８０では、画面へのタッチがアイコンの選択、ボタンの押下を意味する。画面におけるタッチ操作を受け付けることで、店舗画面における何れかの商品棚アイコンを選択状態にしたり、店舗画面における様々なボタンを押下することができる。かかる局面においてタブレット端末８０はフランチャイズチェーン本部のスタッフや店舗のオーナー等のユーザにより所持され、当該ユーザによる使用に供される。
【００９４】
図２０は、トップ画面の一例を示す。トップ画面は、表示可能なマーチャンダイジング値のインディケータを、レジ、入り口、商品棚に配置することで構成されている。図２０におけるトップ画面は、表示可能なマーチャンダイジング値の類型を示すウィジェットを用いて、店舗の棚、レジ、入り口のレイアウトを示すものである。商品棚では、滞留／手伸ばしという2種のマーチャンダイジング値の表示が可能なので、滞留／手伸ばしの文字列が表示されている。本図と、マップとを対比すると、図２０では売り場のみが表示され、また個々の商品棚は「滞留／手伸ばし」の表示を示す文字列が付与されている点が異なる。またカウンターのレジには、売上げの文字列を含む文字列が付与されている点も異なる。
【００９５】
ユーザによる画面タッチが発生すると、店舗情報の商品棚レイアウトにおいてそのタッチ位置が、商品棚、レジ、入り口のうち何れのものの占有領域に包含されているかを判定する。判定されたなら、観測情報データベースに蓄積された観測情報のうち、タッチされた商品棚、レジ、入り口を観測場所とするものを読み出す。ここで観測情報はマーチャンダイジング値分類により照明モード情報が見出しとして対応付けられているので、タッチ位置を観測場所とする観測情報が、見出しとして照明モード情報が付与された態様で読み出されることになる。
【００９６】
図２１は、レジ机アイコンoj1における「売上げ」がタッチされた際の表示例である。本図では、タッチされた位置においてウィンドゥwi1が表示される。このウィンドゥは、全体モードが0ー1、0-2、0-3のそれぞれに設定された場合の単位時間当りの売上げ額を示す。この図によると、全体の照明モードが0-2に設定されている場合売上げが最も高く、次いで0ー1、次いで0ー3であることがわかる。
【００９７】
図２２は、棚23アイコンoj2における「滞留」がタッチされた際に表示されるウィンドゥwi2を示す。このウィンドゥwi2は、滞留回数を示す。本図では、照明モード23-2の選択時の滞留数が最も高く、次いで、照明モード23-1の選択時であることがわかる。
図２３は、棚23アイコンoj2における「手伸ばし」がタッチされた際に表示されるウィンドゥwi3を示す。このツールチップは、手伸ばし回数を示す。本図では、商品棚２３の照明モードが23-2である場合、手伸ばし回数が最も多く、次いで、照明モードが23-1である場合であることがわかる。
【００９８】
図２４は、入り口アイコンoj3がタッチされた際に表示されるウィンドゥwi4を示す。このウィンドゥwi4は、売り場への入場者数を示す。本図では、天井照明の照明モードが0-2に設定されている場合、入店者数が最も多く、次いで、照明モードが0-3に設定されている場合であることがわかる。以上で、GUIについての説明を終える。表示例を挙げたところで、処理手順に焦点をあてて説明を進める
これまでに述べた、天井照明装置１０、棚別照明装置２０、情報収集装置４０、管理装置７０、タブレット端末８０の構成要素の処理内容は、様々な外部事象や装置の内部パラメータに応じた、ハードウェア資源に対する処理手続きとして一般化することができる。そのような一般化された処理手続きを示すのが、図２５〜図２７のフローチャートである。
【００９９】
図２５（ａ）は、天井照明制御の処理手順を示すフローチャートである。ステップＳ１でタイマをリセットしてカウントをスタートし、ステップＳ２では一つの照明モードをカレントモードに設定する。以降、ステップＳ３のループに移行する。ステップＳ３は、タイムアウトが発生したかどうかの判定である。タイムアウトしていれば、ステップＳ３がYesになって別の照明モードをカレントモードとして選択し(ステップＳ４)、タイマをリセットし、カウントをスタートし(ステップＳ５)、ステップＳ３に戻る。
【０１００】
図２５（ｂ）は、商品棚別の照明手順を示すフローチャートである。本フローチャートを開始すると、ステップＳ６においてタイマをリセットし、カウントをスタートし、その後、ステップＳ７で1つの照明モードを選択してカレントモードとする。以降、ステップＳ８〜Ｓ９のループに移行する。このループにおいて、ステップ８は、タイマがタイムアウトしたかどうかの判定である。ステップＳ９は、商品棚固有エリアへの進入を検出したかどうかの判定である。もしタイムアウトすれば、ステップＳ８がYesとなり、ステップＳ１０で別の照明モードを選択して、カレントモードとし、ステップＳ１１で、タイマをリセットしてカウントをスタートする。
【０１０１】
商品棚固有エリアへの進入が検出されれば、ステップＳ９がYesになり、ステップＳ１２において商品棚の照明、又は／且つ、トレイ別の照明を点灯し、Ｓ１３のループに移行する。
ステップＳ１３は、エリアからの退場があったかどうかの判定である。もしあれば、ステップＳ１４で商品棚及びトレイ別の照明を消灯する。以上の全体照明の制御、棚別照明の制御を行うことで、一定の期間毎に全体照明、棚照明の照明モードが図６のように切り替わることになる。
【０１０２】
尚、図２５（ｂ）は、人感センサの反応に基づいた照明制御方法に関してのフローチャートを示しているが、図２５（ａ）のようにタイマによるカウント値のみで照明の制御を行っても良い。
図２６は、マーチャンダイジング値分類の処理手順を示すフローチャートである。本フローチャートでは、ステップＳ２０において、カレントの照明モードの切り替えがあったかどうかの判定を行い、もしあればステップＳ２１〜ステップＳ２５を実行する。
【０１０３】
ステップＳ２１において、直前の照明モードの設定期間を期間pとした後、期間pにおいて来店者が店舗に入店したか(ステップＳ２２)、期間pにおいて来店者が商品棚に手を延ばしたか(ステップＳ２３)、期間pにおいて来店者が商品棚の前に滞留したか(ステップＳ２４)、期間pにおいて来店者が商品を購入したか(ステップＳ２５)を判定するものである。
【０１０４】
ステップＳ２２がYesになった場合、ステップＳ２６において、観測情報である入店者数に照明モード情報を分類見出しとして対応付けてデータベースに書き込む。
ステップＳ２３がYesであれば、ステップＳ２７において来店者の手伸ばし回数に手伸ばし時の照明モードを示す照明モード情報を分類見出しとして付与して観測情報データベースに書き込む。
【０１０５】
ステップＳ２４がYesであれば、ステップＳ２８において滞留時の照明モードを示す照明モード情報を分類見出しとして、来店者の滞留回数に付与してデータベースに書き込む。
ステップＳ２５は、来店者が商品を購入したかどうかの判定である。Yesであれば、ステップＳ２９において購入時の照明モードを示す照明モード情報を分類見出しとして、来店者の売上げ額に付与してデータベースに書き込む。
【０１０６】
以上の処理を繰り返し行うことで、入店時、手伸ばし時、滞留時、購入時のマーチャンダイジング値が、行為発生時点の照明モード情報と共に、データベースに書き込まれることになる。
図２７は、照明モードに対応付けられたマーチャンダイジング値の表示手順を示すフローチャートである。全ての照明モードについてループ１を実行した後、モード毎の入店者数、売上げ額、滞留回数、手伸ばし回数を対応付けて表示するものである。ループ１は、ステップＳ３１〜Ｓ３６までの処理を「N=1;N≦モード数、N++」という条件を満たす限り実行するというものである。かかる条件は、変数Nを1で初期化して、ステップＳ３１〜ステップＳ３６を実行し、その後、変数Nをインクリメントするという処理を、N≦モード数という条件を満たす限り繰り返す。ステップＳ３１は、Ｎ番目の照明モードが、店舗全体に照明効果をもたらすかどうかを判定する判定ステップである。NoであればステップＳ３２、ステップＳ３３をスキップする。Yesであれば、Ｎ番目のモード時の入店者数を観測情報データベースから取得して(ステップＳ３２)、Ｎ番目の売上げを販売情報データベースから取得する(ステップＳ３３)。ステップＳ３４は、Ｎ番目の照明モードが商品棚に対して照明効果をもたらすかどうかの判定である。Noであれば、ステップＳ３５、ステップＳ３６をスキップする。ステップＳ３４がYesであれば、Ｎ番目の照明モード時での商品棚への滞留回数をデータベースから取得し(ステップＳ３５)、Ｎ番目の手伸ばし回数を観測情報データベースから取得する(ステップＳ３６)。全ての照明モードについて、ステップＳ３１〜ステップＳ３６が実行された後、ステップＳ３７に移行する。ステップＳ３７では、照明モード毎の来店者数、売上げ、滞留回数、手伸ばし回数に、分類見出しである照明モード情報を付与してディスプレイに表示させる。
【０１０７】
以上のように本実施形態によれば、マーチャンダイジング値に、照明モード情報が付与されて表示され、このマーチャンダイジング値は、店舗内で来店者が採った行動を商業的な見地から評価して示すので、かかる照明モード情報が付与されてマーチャンダイジング値が表示されることで、照明モード選択と、来店者行動との因果関係の把握が可能になる。モード選択をどのようにすべきかの指針がもたらされるから、天井照明の制御系統、店舗照明の制御系統の独立性を維持したまま、天井照明、棚照明の特性に応じて適切に、照明モードを選択することができる。
【０１０８】
（第２実施形態）
図１の内部構成において、店舗情報は、店舗固有の情報であるから、棚別照明装置２０に格納されていた。これに対して本実施形態では、各店舗についての店舗情報が店舗情報データベースに蓄積されている。図２８は、第２実施形態に係る店舗システムの構成を示す構成図である。第２実施形態では、ネットワークにおいて複数店舗における店舗情報のデータベース(店舗Aデータベース、店舗Bデータベース・・・・・店舗Zデータベース)が存在しており、各店舗のタブレット端末８０は、互いの店舗の店舗情報をアクセスできるようになっている。
【０１０９】
次に、店舗情報及びGUIの改良について説明する。第２実施形態では、店舗情報において、以下の店舗特徴情報が存在する。図２９（ａ）は、店舗特徴情報の一例を示す。本図におけるレコードは、「店舗ID」、都道府県を示す「地域」、円単位の「売上げ」、「店舗面積」、平均年代で示された「顧客層」、「立地条件」のフィールドからなる。図中の店舗データベースは、店舗IDに従い、レコードをソートしたものである。
【０１１０】
かかる特徴情報が店舗情報に追加されたため、タブレット端末８０のGUIにでは、かかる特徴情報で検索を行うための検索画面を表示する。図２９（ｂ）は、その入力例を示す。地域、売上げ、店舗面積、顧客層、立地条件といった特徴情報の項目が並び、何れかの項目をチェックボックスでチェックできる。右横のテキストボックスにより数値又は文字のテキスト入力が可能になる。
【０１１１】
図２９（ｃ）は検索結果を示す。このように、検索で探し出された参照店舗が存在すれば、他の店舗におけるマーチャンダイジング値を、その他の店舗で選択された照明モード情報に対応付けるという分類と、自店舗におけるマーチャンダイジング値を、その他店舗で選択された照明モード情報に対応付けるという分類とを行うことができる。このような検索画面の指定でマーチャンダイジング値取得の対象となる店舗の検索操作を受け付けると、その店舗で使用されていた照明モードと、マーチャンダイジング値とを取得して、かかる照明モードと、マーチャンダイジング値とを対象にして、図２６のフローチャートの従いマーチャンダイジング値分類を実行する。これにより、ユーザが決めた任意の店舗におけるマーチャンダイジング値に、照明モード情報を対応付けて表示することができる。
【０１１２】
第２実施形態における処理手順について説明する。図３０は、第２実施形態における分類結果の表示手順を示すフローチャートである。
本フローチャートは、ステップＳ３０において観測情報を参照すべき店舗情報を決定した後、ループ1を実行する点が第１実施形態と異なる。かかる差異によりループ1は、ステップＳ３０で決定された参照先の店舗について検索されることになる。
【０１１３】
他店舗のマーチャンダイジング値、照明モード情報を分類の対象にするため、図３０のフローチャートでは、図２４におけるマーチャンダイジング値分類手順に、一部の改変が加えられている。その改変とは、図２４のステップＳ３２、ステップＳ３３、ステップＳ３５、ステップＳ３６、ステップＳ３７における観測情報、売上げの取得先を自店舗、及び、参照店舗の観測情報データベース、販売情報データベースとし、観測情報や売上げの取得先を検索で探し出された他の店舗にまで広げている点である。同様に、ループlp1における照明モード情報の取得先を、検索で探し出された他の店舗にまで広げている点である。他店舗の売上げや行動統計、照明モードを視野に入れるので、店舗の枠に縛られない総合的なマーチャンダイジング値分類が可能になる。
【０１１４】
図３１は、参照すべき店舗の決定手順を示すフローチャートである。検索すべき店舗の特徴をステップＳ４１で受け付けて、ループ2を実行するというものである。ループ2は、複数の店舗のそれぞれについて繰り返すループ構造である。
ループ2の制御条件は、変数Nを1で初期化して、ステップＳ４２〜ステップＳ４４を実行し、その後、変数Nをインクリメントする制御を、N≦登録店舗数の条件が満たされる限り繰り返すというものである。ステップＳ４２は、変数Ｎの店舗番号が自店舗ではないかどうかの判定である。Yesであれば、ステップＳ４３に移行する。ステップＳ４３は、設定された特徴がＮ番目の店舗の特徴と類似するかどうかの判定である。もし類似しなければ、次の店舗に処理を移す。ステップＳ４３がYesであれば、ステップＳ４４において、Ｎ番目の店舗を参照する店舗として抽出する。
【０１１５】
以上のように本実施形態によれば、照明モードによる分類範囲を、複数の店舗のマーチャンダイジング値にまで広げることができるから、照明モードがもたらす効果を店舗間で比較することができる。これにより商品売上げに結び付くような照明モード選択が可能になる。
(第３実施形態)
第１実施形態では、店舗への入店や商品棚前での商品販売、滞留、手伸ばしを検出した際、その検出時点を含む時間帯で選択されていた照明モードをマーチャンダイジング値分類の基礎とした。これに対して本実施形態では、商品販売、滞留、手伸ばしを検出した際、その検出時点で選択されていた照明モードを示す照明モード情報を分類見出しとして対応付ける。検出時点での対応付けのため、フローチャートは図３２のように変更されている。図３２は、マーチャンダイジング値分類手順の処理手順を示すフローチャートである。図３２のフローチャートでは、ステップＳ２０〜ステップＳ２５の各ステップが、ステップＳ５１〜ステップＳ５５に置き換えられている。ステップＳ５１においてセンサから観測情報を取得し、ステップＳ５２では、観測情報が店舗への入店を示すかどうかを判定し、ステップＳ５３は、観測情報が商品棚への手を延ばしであるかを判定するものである。ステップＳ５４は、観測情報が商品棚前での滞留であるかの判定、ステップＳ５５は、観測情報が商品の購入であるかの判定である。かかるステップＳ５２〜ステップＳ５５がYesであれば、ステップＳ２６〜Ｓ２９のうち該当するものを実行する。
【０１１６】
以上のように本実施形態によれば、商品販売、滞留、手伸ばしの検出時点の照明モード情報をマーチャンダイジング値に対応付けるので、照明モードの選択周期が短く、調色制御や色温度制御を秒単位、分単位に変化させる場合でも、照明モードと、マーチャンダイジング値との対応付けを高い時間精度で実現することができる。
(第４実施形態)
観測情報、販売情報のビッグデータ化に対応するための実施形態である。かかるビッグデータ化に対応するため、本実施形態では、観測情報、販売情報をクラウドネットワークのストレージに分散格納し、またマーチャンダイジング値生成のためのアプリケーションやマーチャンダイジング値分類のためのアプリケーションをクラウドサーバで起動する。
【０１１７】
クラウドサーバでは、ハイパーバイザが、ネットワークの負荷やユーザアクセスに応じてオペレーティングシステムのインスタンスをロードし、起動するので、観測情報、販売情報の規模が多大になり、アクセスを希望するユーザが多大になっても、スケラービリティに対応することができる。
図３３（ａ）は、マーチャンダイジング値分類サービスを実現するためのコンピュータシステム(MD値分類システム)を示す。かかるコンピュータシステムは、家電機器のMDサービスを実現する。かかるMD値分類システムは、複数の機器グループ１０００(ホームゲートウェイ１００、センサ４１、４２・・・とを含む)と、データ運営センター３０００(クラウドサーバ３０１、ビッグデータストレージ群３０２を含む)と、サービス提供センター２０００(サーバ２００を含む)と、タブレット端末８０とから構成される。
【０１１８】
機器グループ１０００は、店舗内ネットワークであり、店舗に設置された機器の集合体から構成され、ホームゲートウェイ１００、センサ４１、４２・・・・を含む。
サービス提供センター２０００は、サービス提供センターによるサービス提供を受ける者の窓口であり、URLを指定したアクセス要求を受け付けて、ユーザの店舗業務に直結するデータの管理を行う。かかるデータ管理には、ユーザ登録がある。ユーザ登録としては、店舗の新規開店時にユーザからユーザ登録を受け付け、そうしてユーザ登録を行ったユーザを、MD値分類サービスの会員として管理するというものがある。このユーザ登録は、MDの対象となる店舗情報の登録と、当該ユーザがMD値分類サービスの会員になるための会員登録とを含む。サービス提供センター２０００は、こうして登録された店舗情報、会員登録で入力されたユーザの登録情報の管理を行う。このサービス提供センター２０００を構成するコンピュータには、サーバ２００がある。サーバ２００を一点鎖線で描いているのは、サービス提供センター２０００がサーバ２００を保有していない場合もあるからである。例えば、クラウドサーバ３０１が全てのデータ管理を行っている場合等は、サーバ２００は不要となる。
【０１１９】
データ運営センター３０００は、サービス提供センターの裏方になって業務を遂行する業務主体である。データ運営センター３０００は、データ管理やクラウドサーバ３０１の運営等のみを行っている会社に限らない。例えば、センサ４１、４２を開発・製造しているセンサメーカーが、併せてデータ管理やクラウドサーバ３０１の管理等を行っている場合は、センサメーカーのコンピュータがデータ運営センター３０００に該当する（図３３（ｂ）を参照）。また、データ運営センター３０００は一つの会社に限らない。例えばセンサメーカー及び他の管理会社が共同もしくは分担してデータ管理やクラウドサーバ３０１の運営を行っている場合は、両者もしくはいずれか一方のコンピュータがデータ運営センター３０００に該当する（図３３（ｃ）を参照）。他の管理会社としては、警備会社や電力事業者がある。
【０１２０】
クラウドサーバ３０１は、データ運営センター３０００の内部に存在していて、データセンター運営会社に設置された社内のイントラネットワークと、社外のインターネットとを分け隔てることなくアクセスし得る仮想化サーバであり、インターネットを介して様々な機器と連携することで、ビッグデータを管理する。
ビッグデータストレージ群３０２は、ビッグデータを分散して格納した複数のストレージからなる。本実施形態におけるビッグデータは、各店舗の各商品棚で来店者がどのような行動を取ったかを示す観測情報、販売情報である。
【０１２１】
次に、上記サービスにおける情報の流れを説明する。まず、機器グループ１０００のセンサ４１、４２は、ユーザ行動を検出するたび毎に観測情報ログを生成し、クラウドサーバ３０１を通じてデータ運営センター３０００のビッグデータストレージ群３０２に蓄積する（矢印a1参照）。ここでの観測情報ログとは、店舗に設置された商品棚周辺のユーザ行動を示すログである。観測情報ログは、インターネットを介して複数の家電機器１０１自体から直接クラウドサーバ３０１に提供される場合もある。また観測情報ログがホームゲートウェイ１００に集積され、ホームゲートウェイ１００からクラウドサーバ３０１に提供されることもある。
【０１２２】
次に、データ運営センター３０００のクラウドサーバ３０１は、集積した観測情報ログを一定の単位でサービス提供センター２０００に提供する。この提供の単位には、データセンター運営会社が集積した情報を整理してサービス提供センター２０００に提供することができる単位、又は、サービス提供センター２０００が要求した単位が考えられる。一定の単位と記載したが一定でなくてもよく、状況に応じて提供する情報量が変化する場合もある。
【０１２３】
観測情報ログは、クラウドサーバ３０１のストレージを通じて、必要に応じてサービス提供センター２０００が保有するサーバ２００にも保存される（矢印b1参照）。そして、サービス提供センター２０００は、観測情報ログをユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、ユーザに提供する。整理された情報の受け手であるユーザには、複数の家電機器１０１を使用するユーザAAA、外部のユーザZZZの双方が想定される。ユーザへのサービス提供方法には、矢印f1、e1に示すような提供経路も存在する。
【０１２４】
またユーザへのサービス提供方法には、矢印c1,d1に示すような提供経路、つまりデータ運営センター３０００のクラウドサーバ３０１を再度経由して、ユーザに提供するというものもある。データ運営センター３０００のクラウドサーバ３０１は、観測情報ログをユーザに提供するサービスに適合するように整理する機能をもつ。サービス提供センター２０００には、かかる整理機能で得られた情報が提供されることもある。
【０１２５】
図３４は、MD値分類システムのネットワーク構成を示す図である。本図では機器グループとして、カスタマプライベートネットワーク１００１、１００２、１００３、１００４を描いている。また図３４では、図３３に示したデータ運営センター３０００の具体的な形態としてクラウドネットワーク３００１を描き、サービス提供センター２０００の具体的な形態としてサービスプロバイダネットワーク２００１を描いている。
【０１２６】
機器グループ１０００であるカスタマプライベートネットワーク１００１、１００２・・・１００４に属する構成要件には、１０００番の参照符号に依拠した１００番台の参照符号を付し、他のネットワークの構成要件と区別する。
データ提供センター２０００、サービスプロバイダネットワーク２００１に属する構成要件には、２０００番の参照符号に依拠した２００番台の参照符号を付し、他のネットワークの構成要件と区別し、データ運営センター３０００、クラウドネットワーク３００１に属する構成要件には、３０００番の参照符号に依拠した３００番台の参照符号を付し、他のネットワークの構成要件と区別する。
【０１２７】
カスタマプライベートネットワーク１００１〜１００４は、情報提供サービスの顧客の店舗内に設置された機器グループを構成するプライベートネットワークである。これらのうちカスタマプライベートネットワーク１００１は、ホームゲートウェイ１００、センサ４１、４２・・・とで構成される。
サービスプロバイダネットワーク２００１は、サービス提供センター内のイントラネットワークであり、ユーザのログイン操作を受け付ける際、ユーザの正当性の認証する認証サーバ２０１、各店舗の店舗情報を管理する店舗情報サーバ２０２、サービス提供に必要なアプリケーションを提供するアプリケーションプロバイダサーバ２０３がある。
【０１２８】
クラウドネットワーク３００１は、integrated  Elastic Cloud Computing(iEC2)アーキテクチャ等の採用によりデータ提供センターにおけるサービスプロバイダネットワークと一体的に扱われる仮想ローカルエリアネットワーク(VLAN)であり、クラウドサーバ３０１a,b,c,d,e,fと、ビッグデータストレージ群３０２と、クラウドネットワークにおけるインスタンスの所在、及び、クラウドサーバと接続するスイッチの所在を、処理の要求元ノードのIPアドレス及びMACアドレスと、処理の要求先ノードのIPアドレス及びMACアドレスの組みに対応付けて管理するディレクトリサーバ３０３と、クラウドサーバ間の相互接続のためのスイッチ群３０４とから構成される。以上がネットワーク構成の説明である。続いて、クラウドネットワークの中核をなす、クラウドサーバの内部構成について説明する。
【０１２９】
図３５（ａ）は、クラウドサーバの内部構成を示す。クラウドサーバのハードウェア構成は、マイクロプロセッサユニット(MPU)３１０、ランダムアクセスメモリ(RAM)３１１、リードオンリーメモリ(ROM)３１２、グラフィックプロセッサユニット(GPU)３１３、I/O回路３１４、ストレージドライブ３１５、通信ハードウェア３１６を含む。
クラウドサーバのプログラム構成は、オペレーティングシステム(OS)をモニタし、端末からの要求に応じてOSインスタンスの生成を行い、またOSインスタンスの状態管理を行うハイパーバイザ３１７と、ハイパーバイザにより、各ログインユーザのために生成されたユーザ毎のOSインスタンス３１８a,b・・・z(図中のユーザAAA.OSインスタンス、ユーザBBB.OSインスタンス・・・ユーザZZZ.OSインスタンス)と、OSインスタンスにより起動され、状態管理がなされるアプリケーション３１９a,b・・・z(図中のユーザAAAアプリケーション、ユーザBBBアプリケーション・・・ユーザZZZアプリケーション)とによって構成される。
【０１３０】
ユーザOSインスタンスは、ミドルウェアの処理を担うライブラリプログラムのインスタンスである。かかるライブラリプログラムのインスタンスとしては、アプリケーションからのAPIコールに応じてウィンドゥやメニュー等のGUIを描画するグラフィックレンダリングエンジンのインスタンス、GUIに対する操作を監視して、当該操作があれば、その操作内容を示すイベントを出力するイベントモジュールのインスタンス、ネットワークドライブやローカルドライブから各種ファイル取得するためのネットワークファイルシステムのインスタンス、アプリケーションを起動しアプリケーションの状態管理を行うカーネルのインスタンス、サーバ接続のための様々なプロトコルを実行するプロトコルスタックのインスタンスがある。以上のようにクラウドネットワークでは、ミドルウェアの処理を担うライブラリプログラムの機能が、タブレット端末８０ではなくクラウドサーバ３０１から提供されることがわかる。
【０１３１】
図３５（ｂ）は、アプリケーション３１９の内部構成を示す。本図に示すようにアプリケーション３１９は、マーチャンダイジング値生成部７１に相当するアプリケーション、マーチャンダイジング値分類部７２に相当するアプリケーション、店舗情報決定部７３に相当するアプリケーションから構成される。
図３５（ｃ）は、タブレット端末８０のハードウェア構成を示す。情報端末装置のハードウェア構成は、マイクロプロセッサユニット(MPU)１１１、ランダムアクセスメモリ(RAM)１１２、リードオンリーメモリ(ROM)１１３、グラフィックプロセッサユニット(GPU)１１４、通信ハードウェア１１５、ディスプレイパネル１１６、タッチセンサ回路１１７、加速度センサ回路１１８、磁気センサ回路１１９、I/O回路１２０、ストレージドライブ１２１から構成されるクラウドサーバのハードウェア構成と比較すると、タブレット端末８０のハードウェア構成はユーザに対する操作環境を構築するためのディスプレイパネル１１６、タッチセンサ回路１１７、加速度センサ回路１１８、磁気センサ回路１１９を具備している点が異なる。上記ハードウェア構成においてタッチセンサ回路１１７は、ユーザによるタッチ操作を光学的又は電気的に検出する。かかる検出の1つとして表面型静電容量方式のものがある。表面型静電容量方式では、その内部に、ガラス基板の上に透明電極膜（導電層）を敷き、表面に保護カバーを重ねた構造を有している。ガラス基板の4隅にある電極に電圧をかけてパネル全体に均一な低圧の電界を発生させ、指が表面に触れた際の静電容量の変化をパネル4隅で測定し、指の座標を特定する。これによりタッチ操作の座標を検出することができる。
【０１３２】
またクラウドサーバのプログラム構成と比較すると、タブレット端末８０のプログラム構成にはオペレーティングシステムにあたる階層が存在せず、ブラウザプログラム１３１のみが存在する点が異なる。このブラウザプログラムは、タブレット端末８０の表示部８１、入力部８２の処理を実現する。タブレット端末８０のプログラム構成がブラウザのみであるのは、MD値分類に関する処理を行うアプリケーションが、全てクラウドサーバにロードされることが前提になっているからである。またアプリケーションを利用した様々な処理は、クラウドサーバ側のユーザ.OSインスタンスでなされ、タブレット端末８０は、そのユーザOS.インスタンスの処理結果を閲覧すれば足りるからである。よってタブレット端末８０のブラウザは、画面の作成要求イベント、画面の更新要求イベントをクラウドサーバ上のアプリケーションに送信し、その要求に応じた画面をクラウドサーバ上のアプリケーションから受け取って表示するとの制御を行う。
【０１３３】
アプリケーション及びユーザOSインスタンスをサービス提供センター２０００、データ運営センター３０００のどちらにロードするかについては、図３６（ａ）〜（ｄ）のバリエーションがある。図３６（ａ）〜（ｄ）は、クラウドサービスの4つの類型を示す。
図３６（ａ）〜（ｄ）において共通するのは以下の3つの点である。第１に、アプリケーション３１９、ユーザOSインスタンス３１８が、データ運営センター３０００のクラウドサーバ上に存在すること、第２に、矢印３２１に示すように、機器グループ１００からデータセンターのクラウドサーバ３０１に観測情報ログを送信すること、第３に、矢印３２２に示すように、データセンターのクラウドサーバ３０１がタブレット端末８０に情報提供を行うことである。
【０１３４】
（サービスの類型１：自社データセンター型）
図３６（ａ）は、サービスの類型１（自社データセンター型）を示す。本類型は、サービス提供センター２０００が機器グループ１００から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。本類型では、サービス提供センター２０００が、データセンター運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバ３０１を保有している。従って、データセンター運営会社は存在しない。
【０１３５】
本類型においてサービス提供センター２０００のデータセンターは、クラウドサーバ３０１を運営、管理している。また、サービス提供センター２０００は、ユーザOSインスタンス３１８及びアプリケーション３１９を管理する。サービス提供センター２０００は、サービス提供センター２０００が管理するユーザOSインスタンス３１８及びアプリケーション３１９を用いてユーザに対するサービス提供３２２を行う。
（サービスの類型２：Ia as利用型）
図３６（ｂ）は、サービスの類型２（IaaS利用型）を示す。ここでIaaSとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
【０１３６】
本類型では、データセンター運営会社がデータセンター３０１（これはクラウドサーバ３０１にあたる）を運営、管理している。また、サービス提供センター２０００は、ユーザOSインスタンス３１８及びアプリケーション３１９を管理する。サービス提供センター２０００は、サービス提供センター２０００が管理するユーザOSインスタンス３１８及びアプリケーション３１９を用いてユーザに対するサービス提供３２２を行う。
（サービスの類型３：PaaS利用型）
図３６（ｃ）は、サービスの類型３（PaaS利用型）を示す。ここでPaaSとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
【０１３７】
本類型では、データ運営センター３０００は、ユーザOSインスタンス３１８を管理し、データセンター３０１（クラウドサーバ３０１にあたる）を運営、管理している。また、サービス提供センター２０００は、アプリケーション３１９を管理する。サービス提供センター２０００は、データセンター運営会社が管理するユーザOSインスタンス３１８及びサービス提供センター２０００が管理するアプリケーション３１９を用いてユーザに対するサービス提供３２２を行う。
（サービスの類型４：SaaS利用型）
図３６（ｄ）は、サービスの類型４（SaaS利用型）を示す。ここでSaaSとはソフトウェア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンター（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンター（クラウドサーバ）を保有していない会社・個人（利用者）がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
【０１３８】
本類型では、データ運営センター３０００は、アプリケーション３１９を管理し、ユーザOSインスタンス３１８を管理し、データセンター３０１（クラウドサーバ３０１にあたる）を運営、管理している。また、サービス提供センター２０００は、データ運営センター３０００が管理するユーザOSインスタンス３１８及びアプリケーション３１９を用いてユーザに対するサービス提供３２２を行う。
【０１３９】
以上のいずれの類型においても、サービス提供行為の主体は、サービス提供センター２０００となる。また例えば、サービスプロバイダ若しくはデータセンター運営会社は、OS、アプリケーション若しくはビックデータのデータベース等を自ら開発することができるし、また、第三者に外注することもできる。
続いて、クラウドサーバを介して、観測情報ログの収集と、提供を行う場合の通信シーケンスについて説明する。
【０１４０】
クラウドサーバ３０１と、タブレット端末８０との通信シーケンスの基本的なものは、図３７（ａ）である。図３７（ａ）は、機器であるセンサ４１、４２ がネットワーク接続を行い(Ｓ５０１)、観測情報ログをクラウドサーバ３０１に送信してこの処理１〜３をクラウドサーバ３０１で一括して行うというものである。この処理１(ステップS503)、処理２(ステップ504)、処理３(ステップS505)は、第１実施形態に示した複数の手順を抽出的に、3つの処理として示したものである。具体的にいうと、販売情報や観測情報の収集を処理１、参照店舗の決定や照明モードと、マーチャンダイジング値との対応付けによるマーチャンダイジング値の分類を処理２、分類されたマーチャンダイジング値の表示を処理３とする。
【０１４１】
コマンドの送信(S506)は、この処理１〜３の処理結果を示す。タブレット端末８０では、送信されたコマンドに応じて表示を行う(S507)。図３７（ｂ）は、図３７（ａ）のバリエーションであり、クラウドサーバ３０１で行っていた処理１〜３のうち処理３を、タブレット端末８０側で実行させるシーケンスを示す。図３７（ｃ）は、図３７（ａ）の更なるバリエーションであり、クラウドサーバ３０１で行っていた処理１〜３のうち処理２、３を、タブレット端末８０側で実行させるシーケンスを示す。
【０１４２】
以上のように本実施形態によれば、マーチャンダイジング値生成部７１に相当するアプリケーション、マーチャンダイジング値分類部７２に相当するアプリケーション、店舗情報決定部７３に相当するアプリケーションをクラウドサーバにロードして、クラウドネットワーク上で、照明モード情報をマーチャンダイジング値に付与することによるマーチャンダイジング値分類、分類結果を表した店舗画像の生成を行うので、スケラービリティが高いマーチャンダイジング情報の提供を実現することができる。
【０１４３】
尚、第４実施形態においてプライベート企業ネットワーク、サービスプロバイダネットワーク、およびクラウドネットワークは、それぞれがパケット交換ネットワークによって構成されることが望ましい。クラウドネットワークは、マルチプロトコルラベルスイッチング（MPLS)などのレイヤ３プロトコルを使用して構築される仮想プライベートネットワーク（VPN）において、共通のVLANタグにより識別される仮想スタブにより構成されることが望ましい。カスタマーズプライベートネットワークにおいて、ルータまたはスイッチとして機能するネットワークノードは、MPLS（L3MPLS）を使用するレイヤ３通信の能力、イーサネットおよび仮想プライベートLANサービス（VPLS）を使用するレイヤ２通信の能力をもつことが望ましい。
【０１４４】
また、第４実施形態に示すクラウドサーバはオートスケーラを実装していることが望ましい。オートスケーラは、パフォーマンス監視、スケーリング管理、およびインスタンス管理を行う。パフォーマンス監視では、一連のユーザOSインスタンスのパフォーマンスデータを収集し、収集されたパフォーマンスデータに基づいて計算されたパフォーマンスメトリックに基づいてシステムパフォーマンスを計算して、１秒毎の完了した要求の平均数、応答時間などを示すメトリックを生成する。スケーリング管理では、弾性的な要求または非弾性的な要求に応答して、クラウドネットワークにおけるリソースを調整すべきかどうかを評価する。インスタンス管理では、データリンク層のセキュアなプレーン接続を介して一連のサーバOSインスタンスに接続し、クラウドネットワークに生成されたサーバOSインスタンスを管理する。更に、第４実施形態のクラウドネットワークは、負荷分散装置を実装しているのが望ましい。負荷分散装置は、データリンク層のセキュアなプレーン接続を介して一連のユーザOSインスタンスと接続し、内部サーバおよび/または一連のユーザOSインスタンスの間で作業を分配する。この分配には、例えば、加重ラウンドロビン、最小接続、または最速処理などがある。
【０１４５】
第４実施形態では、多数の店舗で商品棚毎に日々蓄積される滞留数、手伸ばし数、販売数を管理するから、そのデータ量は膨大なものになる。しかし、上記オートスケーラや負荷分散装置は、タブレット端末８０から要求に応じて、ユーザOSインスタンスの生成数を変化させるので、たとえ、日々に多くの店舗から蓄積される滞留数、手伸ばし数、販売数の量が膨大なものになったとしても、タブレット端末８０からの情報提供要求に迅速に対応することができる。
【０１４６】
＜備考＞
以上、本願の出願時点において、出願人が知り得る最良の実施形態について説明したが、以下に示す技術的トピックについては、更なる改良や変更実施を加えることができる。各実施形態に示した通り実施するか、これらの改良・変更を施すか否かは、何れも任意的であり、実施する者の主観によることは留意されたい。
【０１４７】
＜POS端末ネットワークとのリンク＞
各実施形態では、販売情報をデータベース化していた。しかし、これから新規開店する店舗はともかく、既存の店舗については、商品売上げがPOS端末ネットワークにて管理されており、かかるPOS端末ネットワークから最新の売上げ数を取得している。よって、POS端末ネットワークから最新の売上げ数を取得し、これをマーチャンダイジング値として分類の対象にしてもよい。こうすることで、
POS(point-of-sales)端末ネットワークは、コードスキャナを具備したレジスタ機器を端末として構成されるネットワークである。かかるPOS端末は、売上げがあった際の入出力金登録、商品の種類や数をフランチャイズチェーンセンターに送信する。
【０１４８】
POS端末ネットワークから商品購入数を取得して、商品棚毎の購入数を販売情報に変換する処理を行う。そして、変換で得られた販売情報をマーチャンダイジング値として分類の対象にする。
マーチャンダイジング値の算出にあたって、POS端末ネットワークから購入商品の情報を取得し、これを商品棚毎の購入数に変換して購入数を得るので、購入数グラフィックの表示を、実際の購入数に基づくものにすることができる。購入数を、POS端末ネットワークと、システムとで二重管理するという無駄をなくすことができ、システム効率を高めることができる。
【０１４９】
＜照明灯制御部１２の具体的構成＞
照明灯制御部１２は、プログラマブルロジックコントローラ(PLC)、操作表示器で構成され、PLCからの調光アナログ信号をLED用定電流電源に送ることで天井に設けられた照明灯１１への印加電流を変化させて色温度制御、調色制御を実行してもよい。また、天井照明を構成するLED光源を定電流駆動することで調色制御を実現してもよい。
【０１５０】
＜時間帯、季節感に応じた変化＞
色温度や照度は、店舗の営業時間の時間帯に応じて変化させることが一般的である。時間帯に応じた照明変化とは、出勤時は色温度や照度を７５％に設定し、午後は60〜90％の範囲で色温度や照度を変化させる。退社時は、色温度や照度を100％にして活性化を図り、夜は100％から50％までの範囲で色温度や照度を減少させてくつろぎ感を演出する。季節感に応じた照明変化とは、夏季では、時間帯に応じた照明変化にあたって白色の設定を変化の主体とし、冬季の夜間では、温白色を変化の主体とする。
【０１５１】
週単位、月単位で、各時間帯における照明モード選択を変化させ、これに伴いマーチャンダイジング値の収集を行い、照明モード情報を用いて収集したマーチャンダイジング値を格納することで、商業的成果が最も見込まれる照明モードを選択してもよい。更に照明モードは、光の向きを移動させるというスポットライト制御を伴うものでもよい。何等かの模様を投影するというライトマッピング制御を伴うものでもよい。
【０１５２】
＜調色制御の対象＞
調色制御の対象となる色は、機能によって命名された色(機能色)でもよい。マーチャンダイジング値分類のための複数照明モードのそれぞれは、かかる機能色の設定を照明設備に命じるものでもよい。そのような機能色には、昼白色、電球色、セピア色、肌の色を美しく見せる美光色、食料品を新鮮でおいしそうに見せる彩光色がある。
【０１５３】
＜照明モードに基づく色変換が施された店舗画像の表示＞
照明モードに基づく色変換が施された店舗画像を、マーチャンダイジング値の分類結果に対応付けて表示してもよい。この色変換は、照明モードにおける調色制御、温度色制御により、店舗画像における画素全体の輝度や色差を変換したものである。かかる店舗画像は、照明モードにおける調色制御、温度色制御で店舗空間がどのように変化し、その変化が売上げや来店者の行動にどのような変化をもたらすかが視覚的に表されることになる。図９の内容をGUIとして表示してもよい。照明モードに基づく色変換が施された複数の店舗画像を、時間軸に沿ってマーチャンダイジング値と併せて表示するのである。これにより、時間軸上の各時間帯における照明モードの選択が、マーチャンダイジング値にどのように影響するかが視覚的に理解されることになる。
【０１５４】
＜画面イメージのバリエーション＞
図２０から図２４までの画面イメージは、様々なウィジェット（Widget）を組み合わせて構築されたGUIの一例に過ぎない。各実施形態の画面イメージは、店舗による商品販売を促進するという目的のためのものならば、どのようなものでもよい。具体的にいうと、表示部８１により表示される画面は、以下のような方針で作成されたGUIを広く包含する。
【０１５５】
i)店舗における商品棚レイアウトの評価にあたって、何らかの情報要素の選択を受け付けたい場合、表示部８１は、「トグルボタン」、「ラジオボタン」、「リストボックス」、「スライダー」、「チェックボックス」、「スピンボタン（ドロップダウンリスト）」、「ツールバー」、「コンボボックス」、「アイコン」、「ツリービュー」といったウィジェットを表示に供する。「トグルボタン」とは、押すたびに状態が変化するウィジェットである。「ラジオボタン」とは、入力部８２が複数の選択肢から1つを選ぶためのウィジェットである。「リストボックス」とは、入力部８２がリスト状のアイテムから1つ以上のアイテムを選択する操作を受け付けためのウィジェットである。「チェックボックス」とは、入力部８２が、アイテムのチェックの有無を受け付けるためのウィジェットである。「スライダー」とは、スクロールバーの移動により、何らかの値を設定するために使われるウィジェットである。「スピンボタン（ドロップダウンリスト）」とは、リストボックスに類似したウィジェットであり、通常時は選択されたアイテムのみを表示している。「ツールバー」とは、縦または横に一列に並んだボタンやアイコンで構成されるウィジェットである。
【０１５６】
「コンボボックス」とは、テキストボックスにメニューやリストボックスが追加されたウィジェットである。「アイコン」とは、個別選択可能な個々のアイテムを表現するためのウィジェットである。「ツリービュー」とは、木構造を表すウィジェットである。例えば、商品棚をアイコンで表現する場合、当該商品棚と、これに陳列される複数の商品との関係を、ツリービューにて表現することが考えられる。「グリッドビュー」とは、配列に対応した表形式のウィジェットである。
【０１５７】
ii)店舗における商品棚レイアウトの評価にあたって、ユーザの操作を誘導したい場合、「タブ」、「スクロールバー」といったウィジェットを用いる。「タブ」とは、フォルダのタブを模したウィジェットであり、画面上の同じ領域に様々なものを切り替えて表示する。「スクロールバー」とは、画面上のある領域にそれ以上の大きな情報を表示するのに使われるウィジェットである。
【０１５８】
iii)店舗における商品棚レイアウトの評価にあたって、テキスト入力を受け付けたい場合、「テキストボックス」、「コンボボックス」といったウィジェットを用いる。「テキストボックス」とは、ユーザがテキスト（文字列）を入力するためのウィジェットである。「コンボボックス」とは、テキストボックスにメニューやリストボックスが追加されたウィジェットである。
【０１５９】
iv)店舗における商品棚レイアウトの評価にあたって、ユーザ操作に対する応答をユーザにフィードバックする場合、「ラベル」、「ツールチップ」、「バルーンヘルプ」、「プログレスバー」、「インフォバー」等のウィジェットを用いる。
「ラベル」とは、テキストを表示するための静的なウィジェットである。「ツールチップ」とは、指やマウスカーソルがアイテムを指しているときに表示されるウィジェットである。「バルーンヘルプ」とは、ツールチップに類似したウィジェットである。「ステータスバー」とは、通常ウィンドウの最下部にあって、各種情報を表示するウィジェットである。「プログレスバー」とは、何らかのタスクの進行状況を表示するウィジェットであり、「インフォバー」とは、ブラウザでツールバーの下に表示されるウィジェットである。
【０１６０】
v)店舗における商品棚レイアウトの評価にあたって、JPEG、TIFF,GIF形式等の画像データやHTML、XML形式の文書データを表示しようとする際、「モーダルウィンドウ」、「パレットウィンドウ」等のウィジェットを用いる。「モーダルウィンドウ」とは、ユーザが何らかの応答を返さないと親ウィンドウに制御を返さない子ウィンドウである。「ダイアログボックス」とは、エラーメッセージなどの情報をユーザに伝えるウィンドウである。「パレットウィンドウ」とは、各種機能を表した子ウィンドウのことである（ユーティリティウィンドウともいう）。店舗内の光景を撮影することで得られた画像データ、商品棚近辺を撮影することで得られた画像データ、伝票データ、納品データを表示する際、表示部８１は、「モーダルウィンドウ」、「パレットウィンドウ」等のウィジェットを用いてこれら画像データ、伝票データ、納品データを表示に供する。
【０１６１】
＜商品棚アイコンの生成法＞
各実施形態では、商品棚アイコンで店舗画面を構成した。しかし商品棚アイコンは、商品棚アイコンの一例に過ぎない。商品棚アイコンをリアルな立体形状モデルで表現することで仮想店舗画像を構築してもよい。この場合、商品棚アイコンは、三次元座標で商品棚形状を規定する形状モデルデータで構成される。
【０１６２】
そしてタブレット端末８０の表示部８１は、商品棚アイコンを規定する形状モデルデータに対して座標変換、照度計算、テクスチャマッピング、ビューポート変換といった一連の描画処理を行い、立体形状モデルを可視化する。ここでテクスチャマッピングにおいて、商品棚に陳列される商品を連想させるような絵柄、文字列を貼りつける。これにより各商品棚がどのような棚であるかの識別が可能になる。
【０１６３】
＜全体照明制御、商品棚照明制御のバリエーション＞
図２５（ａ）（ｂ）の照明制御では、来店者の有無に拘らず照明モード切り替えのためのタイマのタイムアウトを判定したが、かかるタイムアウト判定は、来店者の存在時にのみ判定してもよい。来店者の存在時のみにタイムアウト判定を実行するバリエーションを図３８に示す。図３８（ａ）では、来店者カウンターとい変数が導入されていて、かかる来店者カウンターが0でない場合、タイムアウトの判定を行う。以下、これらのフローチャートについて説明する。
【０１６４】
図３８（ａ）は、来店者存在時にタイムアウトを判定する場合の天井照明制御の処理手順を示すフローチャートである。ステップＳ５１でタイマをリセットし、カウントをスタートし、ステップＳ５２では一つの照明モードをカレントモードに設定する。以降、ステップＳ５３〜ステップＳ５５のループに移行する。ステップＳ５３は、入室検出、ステップＳ５４は退出検出である。ステップＳ５５は、来店者カウンターが0になったかどうかの判定である。来店者カウンターが0であれば、ステップＳ５５がYesになってステップＳ５３に戻り、このループが単純に繰り返されることになる。
【０１６５】
ステップＳ５３がYesになれば、ステップＳ５６における来店者カウンターをインクリメントする。ステップＳ５４がYesになればステップＳ５７で来店者カウンターをデクリメントする。
以上の来店者カウンターのデクリメントを経て、来店者カウンターが1以上の値になればステップＳ５５がNoになってステップＳ５８に移行し、タイマがタイムアウトしたかどうかを判定する。タイムアウトしていなければ、ステップＳ５３に移行する。タイムアウトしていれば、ステップＳ５８がYesになって別の照明モードをカレントモードとして選択し(ステップＳ５９)、タイマをリセットし、カウントをスタートして(ステップＳ６０)、ステップＳ５３に戻る。
【０１６６】
図３８（ｂ）は、来店者存在時にタイムアウトを判定する場合の商品棚別の照明手順を示すフローチャートである。ステップＳ６１は、商品棚固有エリアへの進入を検出したかどうかの判定である。もし検出すれば、タイマをリセットし、カウントをスタートして(ステップＳ６２)、1つのモードをカレントモードとして商品棚別照明を点灯し(ステップＳ６３)、ステップＳ６４〜ステップＳ６６のループに移行する。ステップＳ６５は、タイムアウトが発生したかどうかの判定である。もし発生すれば、別の照明モードを選択してカレントモードにし(ステップＳ６６)、タイマをリセットし、カウントをスタートする(ステップＳ６７)。ステップＳ６４は、エリアからの退場があったかどうかの判定である。エリアからの退場があれば、ステップＳ６８に移行して、商品棚及びトレイ別の照明を消灯する。かかる照明制御で選ばれた照明モードをマーチャンダイジング値と対応付けることにより、よりマーチャンダイジング値分類の精度を高めることができる。
【０１６７】
＜プログラムとしての実施形態＞
本発明は、店舗、及び＼又は、商品棚の指定を引数として受け付けて、所望のアプリケーションプログラミングインターフェイスをコールすることにより、所望の戻り値(照明モードによる分類がなされたMD値)を返すプログラムモジュールとして構成してもよい。かかるプログラムモジュールを構成するプログラムコード、つまり、図２５〜図２７、図３０〜図３２の処理手順をコンピュータに行わせるプログラムコードは、以下のようにして作ることができる。先ず初めに、ソフトウェア開発者は、プログラミング言語を用いて、各フローチャートや、機能的な構成要素を実現するようなソースプログラムを記述する。この記述にあたって、ソフトウェア開発者は、プログラミング言語の構文に従い、クラス構造体や変数、配列変数、外部関数のコールを用いて、各フローチャートや、機能的な構成要素を具現するソースプログラムを記述する。
【０１６８】
記述されたソースプログラムは、ファイルとしてコンパイラに与えられる。コンパイラは、これらのソースプログラムを翻訳してオブジェクトプログラムを生成する。 コンパイラによる翻訳は、構文解析、最適化、資源割付、コード生成といった過程からなる。コード生成で生成されるプログラムコードは、プロセッサのネィティブコード、バイトコードというように、様々な種類がある。かかるプログラムコードをアプリケーションプロバイダサーバから、分散環境における複数のコンピュータに提供してもよいし、非一時的なコンピュータ読取可能な記録媒体に記録してユーザに提供してよい。
【０１６９】
なお、上述した具体的実施形態には、以下の態様を有する発明が主に含まれている。
（１）本開示の第１態様は、複数の照明モードから選択された照明モードに従って、少なくとも１つ以上の店舗全体もしくは前記店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける情報表示方法であって、前記少なくとも１つの店舗について当該店舗の業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、前記マーチャンダイジング値を前記マーチャンダイジング値が生成された時間帯に応じて分類し、前記制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、前記分類されたマーチャンダイジング値と前記分類されたマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報を端末装置に表示させるために前記端末装置に送信する。
【０１７０】
本態様によれば、店舗の業績を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値に照明モード情報が対応付けられて表示されることで、ユーザは照明モード選択、来店者行動との因果関係を容易に把握することができる。これによりユーザは天井照明の制御系統、店舗照明の制御系統の独立性を維持したまま、天井照明、棚照明の特性に応じて適切に、照明モードを選択することができる。
【０１７１】
（２）上記態様では、更に、前記照明対象エリアにおける販売額を示す販売額情報を前記制御システムから取得し、前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記販売額情報に応じて生成され、前記販売額情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記販売情報が取得された第１時間帯に応じて分類されてもよい。
【０１７２】
本態様によれば、マーチャンダイジング値としての売上額と当該売上額に対応する照明モード情報が表示されるので、ユーザは店舗の売上額を向上させるために適切な照明モードを把握できる。
（３）上記態様では、更に、前記照明対象エリアに進入したと検知された来店者の人数を示す第１来店者情報を前記制御システムから取得し、前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記第１来店者情報に応じて生成され、前記第１来店者情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記第１来店者情報が取得された第２時間帯に応じて分類されてもよい。
【０１７３】
本態様によれば、マーチャンダイジング値としての前記照明対象エリアに来店者が進入したことが検知された回数と当該回数に対応する照明モード情報が表示されるので、ユーザは来店者数を向上させるために適切な照明モード、来店者の商品への関心を向上させるために適切な照明モードを把握できる。
（４）上記態様では、更に、前記照明対象エリアに手を伸ばしたと検知された来店者の人数を示す第２来店者情報を前記制御システムから取得し、前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値は、前記第２来店者情報に応じて生成され、前記第２来店者情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記第２来店者情報が取得された第３時間帯に応じて分類されてもよい。
【０１７４】
本態様によれば、マーチャンダイジング値としての前記照明対象エリアに来店者が手を伸ばしたことが検知された回数と当該回数に対応する照明モード情報が表示されるので、ユーザは来店者の商品への関心を向上させるために適切な照明モードを把握できる。
（５）上記態様では、更に、前記照明対象エリアの前に一定時間以上滞留したと検知された来店者の人数を示す滞留人数情報を取得し、前記マーチャンダイジング値うち一のマーチャンダイジング値は、前記滞留人数情報に応じて生成され、前記滞留人数情報に対応する前記一のマーチャンダイジング値は、前記時間帯のうち前記滞留人数情報が取得された第４時間帯に応じて分類されてもよい。
【０１７５】
本態様によれば、マーチャンダイジング値としての前記照明対象エリアの前に一定時間以上滞留した来店者の人数と当該人数に対応する照明モード情報が表示されるので、ユーザは来店者の商品への関心を向上させるために適切な照明モードを把握できる。
（６）上記態様では、更に、前記照明対象エリアを示す指示を前記端末装置から取得し、当該照明対象エリアは、前記マーチャンダイジング値のうち一のマーチャンダイジング値に対応し、前記一のマーチャンダイジング値と前記一のマーチャンダイジング値に対応する前記照明モード情報は、前記指示に従って前記端末装置において表示されてもよい。
【０１７６】
本態様によれば、ユーザに照明対象エリアを指定させて、ユーザの操作に応じたエリアに対するマーチャンダイジング値と対応する照明モード情報を表示させるので、ユーザは店舗の業績を向上させる照明モードとエリアとの関係を把握できる。
（７）上記態様では、前記端末装置に表示されるレイアウト画像は、前記店舗における複数の商品棚の配置レイアウトを含んでもよい。
【０１７７】
本態様によれば、ユーザは店舗の業績を向上させる照明モードとエリアとの関係をより詳細に把握できる。
（８）上記態様では、前記マーチャンダイジング値は、第１マーチャンダイジング値と第２マーチャンダイジング値を含み、前記第１マーチャンダイジング値は、第１店舗に対して生成され、前記第２マーチャンダイジング値は、第２店舗に対して生成され、前記照明モード情報は、第１照明情報と第２照明情報を含み、前記第１照明モード情報は前記第１マーチャンダイジング値に対応し、前記第２照明モード情報は前記第２マーチャンダイジング値に対応させてもよい。
【０１７８】
本態様によれば、第１店舗に関する第１マーチャンダイジング値と対応する第１照明モード情報、及び第２店舗に関する第２マーチャンダイジング値と対応する第２照明モード情報を表示させるので、ユーザは第１店舗と第２店舗におけるマーチャンダイジング値と照明モードとの関係を比較することができる。これにより、ユーザは照明モードの店舗の業績を向上させる照明モードの傾向を把握することができる。
【０１７９】
（９）上記態様において、前記端末装置に表示される前記照明モード情報と当該照明モードに対応するマーチャンダイジング値が生成された店舗は店舗データベース及びユーザが入力する入力データに基づいて決定され、前記店舗データベースは、前記少なくとも１つ以上の店舗についての店舗情報を管理し、前記店舗情報は当該店舗についての少なくとも販売額情報、面積情報、立地エリア情報、立地条件情報のいずれかを含み、前記入力データは、前記店舗情報に対応し、前記端末装置は、前記決定された店舗において生成されたマーチャンダイジング値と当該マーチャンダイジングに対応する照明モード情報とを対応付けて表示させてもよい。
【０１８０】
本態様によれば、ユーザが入力した店舗情報に対応する入力データに合致する店舗を店舗データベースから決定し、決定された店舗に関するマーチャンダイジング値と対応する照明モード情報が表示されるため、ユーザは店舗の特徴と店舗の業績を向上させる照明モードとの関係を比較することができる。これにより、ユーザは店舗の特徴ごとの店舗の業績を向上させる照明モード傾向を把握することができる。
【０１８１】
（１０）本開示の第２の態様は、複数の照明モードから選択された照明モードに従って、少なくとも１つ以上の店舗全体もしくは前記店舗の一部である照明対象エリアにおける照明設備を制御する制御システムにおける照明制御方法であって、前記少なくとも１つの店舗について当該店舗の業務を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値を生成し、前記マーチャンダイジング値を前記マーチャンダイジング値が生成された時間帯に応じて分類し、前記制御システムから前記時間帯において選択された照明モードを示す照明モード情報を取得し、前記マーチャンダイジング値及び前記取得された照明モード情報に基づいて、前記複数の照明モードから一の照明モードを選択し、前記選択された一の照明モードで前記照明対象エリアを照明するための制御コマンドを前記照明設備に接続されたネットワークに出力する
本態様によれば、店舗の業績を評価するための指標を示すマーチャンダイジング値に照明モード情報が対応付けられて表示されることで、ユーザは照明モード選択、来店者行動との因果関係を容易に把握することができる。これによりユーザは天井照明の制御系統、店舗照明の制御系統の独立性を維持したまま、天井照明、棚照明の特性に応じて適切に、照明モードを選択することができる。
【０１８２】
（１１）上記態様において、更に、前記複数の照明モードから選択された複数の照明モードに従って前記照明対象エリアを照明する第１期間と、前記複数の照明モードから選択された一の照明モードに従って前記照明対象エリアを照明する第２期間とを繰り返し、前記第１期間において、前記一の照明モードを選択し、前記第２期間において、前記選択された一の照明モードに従って照明するように前記照明機器を制御してもよい。
【０１８３】
本態様によれば、ユーザは第１期間において店舗の業績を向上させるために適切な照明モードを把握でき、第２期間において適切な照明モードで照明制御することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１８４】
本発明は、マーチャンライジング契約により運営される多くの店舗の管理を可能にするので、フランチャイズ契約による店舗展開に利用される。
【符号の説明】
【０１８５】
１０  天井照明装置
２０  棚別装置
３０  照明制御データベースストレージ
４０  情報収集装置
５０  観測情報データベースストレージ
６０  販売情報データベースストレージ
７０  管理装置
８０  タブレット端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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