(57)【要約】【課題】類似する形状を被検査者が弁別する能力を検査する。【解決手段】第１段階形状を有する第１駒Ａ１と、第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状（但し、サイズは第１段階形状と明らかに異ならないものとする。）を有する第７駒Ａ７と、第１段階形状から第７段階形状に至る形状変化の段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第６段階形状をそれぞれ有する第２駒Ａ２から第６駒Ａ６とを、第１段階形状から第７段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順に被検査者に並べさせる。【効果】触覚、視覚、脳の働きの試験／研究、職業や進路の適性テスト、ゲームなどに利用できる。【選択図】図７
2015000164.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１段階形状を有する第１オブジェクトと、前記第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状を有する第Ｎオブジェクト（Ｎは５以上１０以下の自然数とする。）と、前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第［Ｎ−１］段階形状をそれぞれ有する第２オブジェクトから第［Ｎ−１］オブジェクトとを被検査者に提示し、前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順を被検査者に推定させ、その推定結果によって被検査者の形状弁別能力を評価することを特徴とする形状弁別能力検査方法。
【請求項２】
請求項１に記載の形状弁別能力検査方法において、前記第１オブジェクトを第１ポジションに配置し、前記第Ｎオブジェクトを第Ｎポジションに配置し、前記第２オブジェクトから第［Ｎ−１］オブジェクトを前記第１ポジションと前記第Ｎポジションの間以外に配置し、前記第１ポジションと前記第Ｎポジションの間に被検査者が推定した順に並んで配置するように前記第２オブジェクトから前記第［Ｎ−１］オブジェクトを被検査者に移動させることを特徴とする形状弁別能力検査方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の形状弁別能力検査方法において、前記第１オブジェクトから第Ｎオブジェクトのセットであって形状が異なるセットを複数用いることを特徴とする形状弁別能力検査方法。
【請求項４】
第１段階形状を有する第１駒と、前記第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状を有する第Ｎ駒（Ｎは５以上１０以下の自然数とする。）と、前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至る段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第［Ｎ−１］段階形状をそれぞれ有する第２駒から第［Ｎ−１］駒とを具備したことを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【請求項５】
請求項４に記載の形状弁別能力検査装置において、前記各駒を表面に並べうる盤をさらに具備し、前記盤には、前記第１駒を配置すべき第１ポジションと、前記第Ｎ駒を配置すべき第Ｎポジションと、前記第１ポジションと前記第Ｎポジションの間に設けられ前記第２駒から第［Ｎ−１］駒を形状変化の順に配置すべき第２ポジションから第［Ｎ−１］ポジションとが設けられていることを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【請求項６】
請求項５に記載の形状弁別能力検査装置において、前記第１駒から第Ｎ駒には異なる色が付されると共に、ｉ＝１〜Ｎとするとき第ｉポジションには第ｉ駒と同じ色が付されていることを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【請求項７】
請求項５または請求項６に記載の形状弁別能力検査装置において、前記盤の第１ポジションには前記第１駒を固定するための第１駒固定手段があり、前記盤の第Ｎポジションには前記第Ｎ駒を固定するための第Ｎ駒固定手段があり、前記盤の第２ポジションから第［Ｎ−１］ポジションは駒移動ガイドで接続されており、前記駒移動ガイドに沿って前記第２駒から第［Ｎ−１］駒のいずれをも前記第２ポジションから第［Ｎ−１］ポジションのいずれへも移動させうることを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【請求項８】
請求項７に記載の形状弁別能力検査装置において、前記第１駒から第Ｎ駒のセットであって形状が異なるセットを複数有し、いずれかのセットを前記盤に交換可能に配置しうることを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【請求項９】
画像を表示する画像表示手段と、被検査者が指示を入力しうる入力手段と、第１段階形状を有する第１図形と前記第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状を有する第Ｎ図形（Ｎは５以上１０以下の自然数とする。）と前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第［Ｎ−１］段階形状をそれぞれ有する第２図形から第［Ｎ−１］図形とを前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順に並んだ配置ではない配置で画面上に表示すると共に被検査者の指示に応じて前記第１図形から第Ｎ図形の全部または一部を移動して画面上に表示する図形表示制御手段とを具備することを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の形状弁別能力検査装置において、前記第１段階形状から第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順と被検査者の指示に応じて前記第１図形から第Ｎ図形を並べ替えた順とを比較して被検査者の形状弁別能力の評価を作成する評価手段をさらに具備することを特徴とする形状弁別能力検査装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、形状弁別能力検査方法および装置に関し、さらに詳しくは、類似する形状を被検査者が弁別する能力を検査するための形状弁別能力検査方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ストーリー展開のある複数の図絵を被検査者の推定する順序に並べ換えさせる技術が開示されている。
特許文献２，３には、開始画像から終了画像に至る段階的な変化をした複数の中間画像を生成するモーフィング技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１７５００４号公報（段落［００５０］）
【特許文献２】特開２００１−３１９２４２号公報（段落［００２１］）
【特許文献３】特開２００５−１３５０４９号公報（段落［００２０］）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に開示された技術は、被検査者にストーリーを推定させることを目的とするものであり、類似する形状を弁別する能力を検査するための技術ではない。
特許文献２，３に開示されたモーフィング技術は、アニメに利用することを目的とするものであり、類似する形状を弁別する能力を検査するための技術ではない。
そこで、本発明の目的は、類似する形状を被検査者が弁別する能力を検査するための形状弁別能力検査方法および装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１の観点では、本発明は、第１段階形状を有する第１オブジェクトと、前記第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状を有する第Ｎオブジェクト（Ｎは５以上１０以下の自然数とする。）と、前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第［Ｎ−１］段階形状をそれぞれ有する第２オブジェクトから第［Ｎ−１］オブジェクトとを被検査者に提示し、前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順を被検査者に推定させ、その推定結果によって被検査者の形状弁別能力を評価することを特徴とする形状弁別能力検査方法を提供する。
【０００６】
上記構成において、オブジェクトは、３次元物体（回転体などの幾何学的物体，自然石のような自然物的物体を含む。）または２次元図形（絵，曲線，写真，画像，３Ｄ画像を含む）とする。
すなわち、上記構成において、形状とは、３次元形状または２次元形状とし、大きさも形状に含むものとする。例えば体積の異なる２つの立方体や面積の異なる２つの正方形は異なる形状とする。さらに、触覚による形状弁別能力の検査においては、オブジェクトが３次元物体になるが、その重さ及び触覚的質感（＝手触り）も形状に含むものとする。他方、視覚による形状弁別能力の検査においては、オブジェクトが３次元物体または２次元図形になるが、その色、模様、視覚的質感も形状に含むものとする。
【０００７】
また、例えば第３オブジェクトと第４オブジェクトのように番号の連続するオブジェクトの対が（Ｎ−１）対できるが、すべての対について被検査者のほとんどが容易に弁別できてしまう程度に異なった形状であったり、すべての対について被検査者のほとんどが弁別できない程度に類似した形状であったりすることは避けるべきである。そのような場合は形状弁別能力の検査が成立しなくなってしまうからである（＝受験者のほとんどが正解する問題ばかりの試験や受験者のほとんどが正解できない問題ばかりの試験では受験者の能力を弁別できないことと同じである。）。
【０００８】
上記構成において、Ｎが４以下では、順の総数が少なすぎて（２４通り以下になる）、被検査者が推定しうる自由度が少なくなりすぎる。他方、Ｎが１１以上では、オブジェクト数が多すぎて被検査者が混乱し、不要なノイズが入りやすい。
【０００９】
上記第１の観点による形状弁別能力検査方法では、被検査者の形状弁別能力が低ければ推定した形状変化の順について間違いが増え、被検査者の形状弁別能力が高ければ推定した形状変化の順について間違いが減るので、被検査者による推定結果に基づいて、類似する形状を被検査者が弁別する能力を評価することが出来る。
【００１０】
第２の観点では、本発明は、前記第１の観点による形状弁別能力検査方法において、前記第１オブジェクトを第１ポジションに配置し、前記第Ｎオブジェクトを第Ｎポジションに配置し、前記第２オブジェクトから第［Ｎ−１］オブジェクトを前記第１ポジションと前記第Ｎポジションの間以外に配置し、前記第１ポジションと前記第Ｎポジションの間に被検査者が推定した順に並んで配置するように前記第２オブジェクトから前記第［Ｎ−１］オブジェクトを被検査者に移動させることを特徴とする形状弁別能力検査方法を提供する。
上記第２の観点による形状弁別能力検査方法では、被検査者は、固定された第１オブジェクトと第Ｎオブジェクトの間（例えば第１オブジェクトと第Ｎオブジェクトとを結ぶ直線上やゆるい円弧上）に第２オブジェクト〜第［Ｎ−１］オブジェクトを移動し配置することにより推定結果を示しうるので、被検査者の行うべき作業が簡単・明瞭になり、実施が容易になる。また、検査者が推定結果を把握・記録する作業も簡単・明瞭になり、この点でも実施が容易になる。
【００１１】
第３の観点では、本発明は、前記第１または前記第２の観点による形状弁別能力検査方法において、前記第１オブジェクトから第Ｎオブジェクトのセットであって形状が異なるセットを複数用いて評価することを特徴とする形状弁別能力検査方法を提供する。
上記第３の観点による形状弁別能力検査方法では、形状が異なる複数のセットを用いるので、セット毎の成績の差から被検査者の得意／不得意の傾向を知ることが出来る。また逆に、複数のセットでの成績の集計値から各セットに対する被検査者の得意／不得意の影響やセット毎の固有の特性の影響を抑制することが出来る。
さらに、系統が異なる複数のセットを用いれば、多次元的に評価することが出来る。
【００１２】
第４の観点では、本発明は、第１段階形状を有する第１駒と、前記第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状を有する第Ｎ駒（Ｎは５以上１０以下の自然数とする。）と、前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至る段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第［Ｎ−１］段階形状をそれぞれ有する第２駒から第［Ｎ−１］駒とを具備したことを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
【００１３】
上記構成において、駒は、３次元物体である。
すなわち、上記構成において、形状とは、３次元形状とし、大きさも形状に含むものとする。例えば体積の異なる２つの立方体は異なる形状とする。さらに、触覚による形状弁別能力の検査においては、駒の重さ及び触覚的質感（＝手触り）も形状に含むものとする。他方、視覚による形状弁別能力の検査においては、駒の色、模様、視覚的質感も形状に含むものとする。
【００１４】
また、例えば第３駒と第４駒のように番号の連続する駒の対が（Ｎ−１）対できるが、すべての対について被検査者のほとんどが容易に弁別できてしまう程度に異なった形状であったり、すべての対について被検査者のほとんどが弁別できない程度に類似した形状であったりすることは避けるべきである。そのような場合は形状弁別能力の検査が成立しなくなってしまうからである（＝受験者のほとんどが正解する問題ばかりの試験や受験者のほとんどが正解できない問題ばかりの試験では受験者の能力を弁別できないことと同じである。）。
【００１５】
上記構成において、Ｎが４以下では、順の総数が少なすぎて（２４通り以下になる）、被検査者が推定しうる自由度が少なくなりすぎる。他方、Ｎが１１以上では、駒数が多すぎて被検査者が混乱し、不要なノイズが入りやすい。
【００１６】
上記第４の観点による形状弁別能力検査装置では、上記第１の観点による形状弁別能力検査方法を好適に実施できる。そして、３次元物体である駒を用いるため、視覚障害者も被検査者となることが出来る。すなわち、類似する形状を視覚障害者が触覚によって弁別する能力を評価することが可能となる。
【００１７】
第５の観点では、本発明は、前記第４の観点による形状弁別能力検査装置において、前記各駒を表面に並べうる盤をさらに具備し、前記盤には、前記第１駒を配置すべき第１ポジションと、前記第Ｎ駒を配置すべき第Ｎポジションと、前記第１ポジションと前記第Ｎポジションの間に設けられ前記第２駒から第［Ｎ−１］駒を形状変化の順に配置すべき第２ポジションから第［Ｎ−１］ポジションとが設けられていることを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
上記第５の観点による形状弁別能力検査装置では、上記第２の観点による形状弁別能力検査方法を好適に実施できる。
【００１８】
第６の観点では、本発明は、前記第５の観点による形状弁別能力検査装置において、前記第１駒から第Ｎ駒には異なる色が付されると共に、ｉ＝１〜Ｎとするとき第ｉポジションには第ｉ駒と同じ色が付されていることを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
上記第６の観点による形状弁別能力検査装置では、駒の色とその駒が置かれたポジションの色を比べることによって、被検査者の推定結果を検査者が一目で把握でき、検査者の作業負担を軽減することが出来る。
【００１９】
第７の観点では、本発明は、前記第５または前記第６の観点による形状弁別能力検査装置において、前記盤の第１ポジションには前記第１駒を固定するための第１駒固定手段があり、前記盤の第Ｎポジションには前記第Ｎ駒を固定するための第Ｎ駒固定手段があり、前記盤の第２ポジションから第［Ｎ−１］ポジションは駒移動ガイドで接続されており、前記駒移動ガイドに沿って前記第２駒から第［Ｎ−１］駒のいずれをも前記第２ポジションから第［Ｎ−１］ポジションのいずれへも移動させうることを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
上記第７の観点による形状弁別能力検査装置では、第１駒と第Ｎ駒を固定し、それらの間に第２駒〜第［Ｎ−１］駒を被検査者が移動・配置することにより推定結果を示しうるので、被検査者の行うべき作業が簡単・明瞭になり、実施が容易になる。また、検査者が推定結果を把握・記録する作業も簡単・明瞭になり、この点でも実施が容易になる。そして、被検査者は駒移動ガイドに沿って駒を移動すればよいため、視覚障害者も被検査者となることが出来る。
【００２０】
第８の観点では、本発明は、前記第７の観点による形状弁別能力検査装置において、前記第１駒から第Ｎ駒のセットであって形状が異なるセットを複数有し、いずれかのセットを前記盤に交換可能に配置しうることを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
上記第８の観点による形状弁別能力検査装置では、上記第３の観点による形状弁別能力検査方法を好適に実施できる。
【００２１】
第９の観点では、本発明は、画像を表示する画像表示手段と、被検査者が指示を入力しうる入力手段と、第１段階形状を有する第１図形と前記第１段階形状とは異なる第Ｎ段階形状を有する第Ｎ図形（Ｎは５以上１０以下の自然数とする。）と前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の各段階である第２段階形状から第［Ｎ−１］段階形状をそれぞれ有する第２図形から第［Ｎ−１］図形とを前記第１段階形状から前記第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順に並んだ配置ではない配置で画面上に表示すると共に被検査者の指示に応じて前記第１図形から第Ｎ図形の全部または一部を移動して画面上に表示する図形表示制御手段とを具備することを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
【００２２】
上記構成において、図形は、六角形や規則的に曲がった曲線などの幾何学的図形，葉の輪郭や不規則に曲がった曲線などの自然物的図形，絵，球などの３次元物体を写した写真も含む。
すなわち、上記構成において、形状とは、２次元形状とし、大きさも形状に含むものとする。例えば面積の異なる２つの正方形は異なる形状とする。さらに、色、模様、視覚的質感も形状に含むものとする。
【００２３】
また、例えば第３図形と第４図形のように番号の連続する図形の対が（Ｎ−１）対できるが、すべての対について被検査者のほとんどが容易に弁別できてしまう程度に異なった形状であったり、すべての対について被検査者のほとんどが弁別できない程度に類似した形状であったりすることは避けるべきである。そのような場合は形状弁別能力の検査が成立しなくなってしまうからである（＝受験者のほとんどが正解する問題ばかりの試験や受験者のほとんどが正解できない問題ばかりの試験では受験者の能力を弁別できないことと同じである。）。
【００２４】
上記構成において、Ｎが４以下では、順の総数が少なすぎて（２４通り以下になる）、被検査者が推定しうる自由度が少なくなりすぎる。他方、Ｎが１１以上では、図形数が多すぎて被検査者が混乱し、不要なノイズが入りやすい。
【００２５】
上記第９の観点による形状弁別能力検査装置では、上記第１の観点による形状弁別能力検査方法を好適に実施できる。
【００２６】
第１０の観点では、本発明は、前記第９の観点による形状弁別能力検査装置において、前記第１段階形状から第Ｎ段階形状に至るまでの段階的な形状変化の順と被検査者の指示に応じて前記第１図形から第Ｎ図形を並べ替えた順とを比較して被検査者の形状弁別能力の評価を作成する評価手段をさらに具備することを特徴とする形状弁別能力検査装置を提供する。
上記第１０の観点による形状弁別能力検査装置では、被検査者の形状弁別能力を評価するための検査者の作業負担を軽減することが出来る。
【発明の効果】
【００２７】
本発明の形状弁別能力検査方法および装置によれば、被検査者の形状弁別能力を簡便に評価することが出来る。また、ゲームとして遊ぶことも出来る。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】実施例１に係る形状弁別能力検査装置を示す斜視図である。
【図２】形状弁別能力検査装置を示す正面図である。
【図３】盤の平面図である。
【図４】図３におけるｘ−ｘ’端面図である。
【図５】触覚による形状弁別能力の検査手順を示すフロー図である。
【図６】駒のスタート配置を示す斜視図である。
【図７】被検査者が駒を移動させる様子を示す斜視図である。
【図８】成績の記録例を示す説明図である。
【図９】成績の数値化手順を示すフロー図である。
【図１０】種類の異なる駒セットの写真をそれぞれ印刷したカードの例示図である。
【図１１】記憶容易系駒セットの例示図である。
【図１２】記憶困難系駒セットの例示図である。
【図１３】記憶容易系の駒セットを用いた成績を縦軸とし、記憶困難系の駒セットを用いた成績を横軸とし、多数の視覚障害者の成績をプロットしたときの分布を模式的に示す２次元グラフである。
【図１４】記憶容易系の駒セットを用いた成績を縦軸とし、記憶困難系の駒セットを用いた成績を横軸とし、多数の視覚健常者の成績をプロットしたときの分布を模式的に示す２次元グラフである。
【図１５】駒セットの製造手順を示すフロー図である。
【図１６】駒セットの別の製造手順を示すフロー図である。
【図１７】逆シグモイド関数に基づいて決めた変形度の例である。
【図１８】指数関数に基づいて決めた変形度の例である。
【図１９】実施例２に係る形状弁別能力検査装置を示す正面図である。
【図２０】形状弁別能力検査装置としてタブレットＰＣを動作させるプログラムの処理を示すフロー図である。
【図２１】形状弁別能力検査装置として動作中のタブレットＰＣを示す正面図である。
【図２２】形状弁別能力検査装置として動作中のタブレットＰＣを示す正面図である。
【図２３】形状弁別能力検査装置として動作中のタブレットＰＣを示す正面図である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
以下、図に示す実施の形態により本発明をさらに詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
【実施例】
【００３０】
−実施例１−
図１は、実施例１に係る形状弁別能力検査装置１００を示す斜視図である。又、図２は、形状弁別能力検査装置１００を示す正面図である。
この形状弁別能力検査装置１００は、サイコロ−ボール駒セットＡと、盤１０とを具備してなる。
【００３１】
サイコロ−ボール駒セットＡは、立方体である第１段階形状を有する第１駒Ａ１と、球体である第７段階形状を有する第７駒Ａ７と、第１段階形状から第７段階形状に至る形状変化の中間の５段階の各段階である第２段階形状から第６段階形状をそれぞれ有する第２駒Ａ２から第６駒Ａ６とからなる。
第１駒Ａ１の頭頂部には赤色マークが塗り付けられている。第２駒Ａ２の頭頂部には橙色マークが塗り付けられている。第３駒Ａ３の頭頂部には黄色マークが塗り付けられている。第４駒Ａ４の頭頂部には緑色マークが塗り付けられている。第５駒Ａ５の頭頂部には水色マークが塗り付けられている。第６駒Ａ６の頭頂部には紺色マークが塗り付けられている。第７駒Ａ７の頭頂部には紫色マークが塗り付けられている。
【００３２】
盤１０は、各駒Ａ１〜Ａ７を表面（ここでは上面）に並べうる平たい箱である。盤１０には、検査者または被検査者が第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を移動するガイドとなる駒移動ガイド溝１０Ｇが設けられている。
【００３３】
図３は、盤１０の平面図である。
盤１０には、第１駒Ａ１を配置すべき第１領域１１と、第７駒を配置すべき第７領域１７と、第１ポジション１１と第７ポジション１７とを結ぶ直線上（すなわち、第１ポジション１１と第７ポジション１７の間）に設けられ第２駒Ａ２から第６駒Ａ６を形状変化の順に配置すべき第２領域１２から第６領域１６とが設けられている。
【００３４】
第１領域１１〜第７領域１７は、それぞれ対応する駒と同色に塗られている。即ち、第１領域１１は赤色に塗られている。第２領域１２は橙色に塗られている。第３領域１３は黄色に塗られている。第４領域１４は緑色に塗られている。第５領域１５は水色に塗られている。第６領域１６は紺色に塗られている。第７領域１７は紫色に塗られている。
【００３５】
第１領域１１には、第１駒Ａ１を固定するための第１駒固定孔１１ｈが穿設されている。又、第７領域１７には、第７駒Ａ７を固定するための第７駒固定孔１７ｈが穿設されている。
駒移動ガイド溝１０Ｇは、第２領域１２から第６領域１６に一端が接続されているゴールパス１０Ｐと、そのゴールパス１０Ｐの他端が接続されているスタートループ１０Ｌとを有している。
【００３６】
図４は、図３におけるｘ−ｘ’端面図である。ただし、底板１０ｂは、外した状態になっている。また、第１駒Ａ１と第７駒Ａ７を加えている。
第１駒Ａ１は、第１段階形状をした頭部Ａ１ａと、その頭部Ａ１ａに螺合しうる足部Ａ１ｂからなる。足部Ａ１ｂは、駒移動ガイド溝１０Ｇを貫通して頭部Ａ１ａに螺合しうるネジ部分および駒移動ガイド溝１０Ｇの幅より大きな直径の玉部分からなっている。
第２駒Ａ２〜第７駒Ａ７も第１駒Ａ１と同様の構造である。
【００３７】
図４に示す第１駒Ａ１のように、頭部Ａ１ａと足部Ａ１ｂを分離し、底板１０ｂを外した盤１０の内部に足部Ａ１ｂを入れ、足部Ａ１ｂのネジ部分を第１駒固定孔１１ｈから上方へ突き出し、頭部Ａ１ａに螺合する。これにより、第１駒Ａ１は、第１領域１１に固定される。同様に、第７駒Ａ７も第７領域１７に固定する。
第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６は、それらの足部のネジ部分を駒移動ガイド溝１０Ｇから上方へ突き出し、それぞれの頭部に螺合する。これにより、第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６は、駒移動ガイド溝１０Ｇから外れなくなると共に駒移動ガイド溝１０Ｇに沿って移動可能になる。
【００３８】
図５は、触覚による形状弁別能力の検査手順を示すフロー図である。
ステップＳ１では、検査者は、第１駒Ａ１を第１領域１１に固定し、第７駒Ａ７を第７領域１７に固定し、第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を第２領域１２〜第６領域１６にそれぞれ移動する。すなわち、図１に示す駒配置にする。
【００３９】
ステップＳ２では、検査者は、目隠しした被検査者（被検査者が全盲なら目隠しは不要である。）に第１駒Ａ１〜第７駒Ａ７を触らせて、現在の配置がゴール配置であり、サイコロ形状からボール形状まで形状が変化する順序で第１駒Ａ１〜第７駒Ａ７が並んでいることを説明する。
【００４０】
ステップＳ３では、検査者は、目隠しした被検査者が駒Ａ１〜Ａ７に触るのを止めさせ、第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６をスタートループ１０Ｌに移動し、ランダムに配置する。
ステップＳ４では、検査者は、目隠しした被検査者に第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を触らせ、現在の配置がスタート配置であり、第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を移動して元のゴール配置に戻すように説明する。また、第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を形状の違いだけで弁別し、サイズの違いは出来るだけ考慮しないように注意する。
図６は、スタート配置の一例である。
【００４１】
図７に示すように、目隠しされた被検査者は、触覚により第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を弁別し、サイコロ形状からボール形状まで形状が変化する順序で第１駒Ａ１〜第７駒Ａ７が並んでいた元のゴール配置に戻すように第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を駒移動ガイド溝１０Ｇに沿って移動する。移動し終わったら、被検査者は、ゴール配置に戻せたと宣言する。
【００４２】
図５に戻り、ステップＳ５では、被検査者がゴール配置に駒を戻せたと宣言したら、検査者は、第２領域１２〜第６領域１６にそれぞれ在る駒の色を成績記録シート（図８参照）に記録する。
【００４３】
そして、被検査者に結果を見せてもよい場合は、検査者は、目隠しを外してもよいと被検査者に告げる。これにより、被検査者は、領域の色とその領域に在る駒の色を見ることによって一目で自分の成績が判るため、ゲーム感覚を楽しむことが出来る。
【００４４】
一方、被検査者に結果を見せたくない場合は、検査者は、第２駒Ａ２〜第６駒Ａ６を移動してゴール配置に戻した後に、目隠しを外してもよいと被検査者に告げる。これにより、被検査者が学習してしまうことを抑制することが出来る。
【００４５】
なお、第１駒Ａ１〜第７駒Ａ７に駒番号「１」〜「７」を書き込むと共に第１領域１１〜第７領域１７にも領域番号「１」〜「７」を書き込んでおき、図５のステップＳ５で、検査者は、第２領域１２〜第６領域１６にそれぞれ在る駒番号を成績記録シートに記録してもよい。
【００４６】
図８に成績記録シートを示す。
この記録シートによれば、被検査者「００１」は、駒セット「Ａ」を用いた検査において、第１駒Ａ１，第２駒Ａ２および第６駒Ａ６を正しく弁別できたが、第４領域１４に第５駒Ａ５を置き、第５領域１５に第４駒Ａ４を置いてしまったことが判る。
【００４７】
図９は、成績の数値化手順を示すフロー図である。
ステップＳ１１では、間違えた駒が置かれた領域の領域番号と置かれた駒の駒番号の差の絶対値を積算し、その積算値を定数から減算する。例えば図８に示す成績では、第４領域１４に第５駒Ａ５を置き、第５領域１５に第４駒Ａ４を置いてしまったので、｜４−５｜＋｜５−４｜＝２が積算値となり、定数を「１２」とすると、１２−２＝１０となり、「１０」に数値化される。
【００４８】
図１０に、種類の異なる駒セットの写真をそれぞれ印刷したカードを例示する。
検査者は、カードを視覚健常者の被検査者に見せて、各駒の形状の違いを記憶しやすい駒セットの記憶容易系グループと各駒の形状の違いを記憶しにくい駒セットの記憶困難系グループとにカードをグループ分けしてもらい、７０％以上の被検査者が記憶容易系グループとした駒セットを記憶容易系駒セットとし、７０％以上の被検査者が記憶困難系グループとした駒セットを記憶困難系駒セットとする。従って、この場合の形状の違いの「記憶」とは「視覚的形状記憶」である。一般的に、第１形状と第Ｎ形状の違いが明瞭である駒セットは記憶容易系グループにグループ分けされ、第１形状と第Ｎ形状の違いが明瞭でない駒セットは記憶困難系グループにグループ分けされる確率が高い。また、被検査者が過去に認知した経験が多い形状の駒セットは記憶容易系グループにグループ分けされ、被検査者が過去に認知した経験が少ない形状の駒セットは記憶困難系グループにグループ分けされる確率が高い。
【００４９】
なお、実際の駒セットあるいはそのミニチュアセットを視覚障害者または目隠しした視覚健常者の被検査者に触らせて、各駒の形状の違いを記憶しやすい駒セットの記憶容易系グループと各駒の形状の違いを記憶しにくい駒セットの記憶困難系グループとにカードを分けてもらい、７０％以上の被検査者が記憶容易系グループとした駒セットを記憶容易系駒セットとし、７０％以上の被検査者が記憶困難系グループとした駒セットを記憶困難系駒セットとすれば、この場合の形状の違いの「記憶」とは「触覚的形状記憶」になる。
【００５０】
図１１は、記憶容易系駒セットの例示図である。
図１２は、記憶困難系駒セットの例示図である。
【００５１】
形状弁別能力検査に際しては、複数種類の記憶容易系駒セットと複数種類の記憶困難系駒セットを検査者が選び、そられの駒セットを用いて図５に示す検査および図８に示す数値化を行う。駒セット毎の成績の差から被検査者の得意／不得意の傾向を知ることが出来る。
また、複数の記憶容易系駒セットでの成績を集計すると共に複数の記憶困難系駒セットでの成績を集計し、それら集計値に基づいて２次元的に評価する。集計値を用いるのは、各駒セットに対する被検査者の得意／不得意の影響や駒セット毎の固有の特性の影響を抑制するためである。
【００５２】
図１３は、５種類の記憶容易系駒セットを用いた成績の集計値を縦軸とし、５種類の記憶困難系駒セットを用いた成績の集計値を横軸とし、多数の視力障害者の成績をプロットしたときの分布を模式的に示す２次元グラフである。
右肩上がりの分布になり、縦軸方向の分布幅が狭い。
【００５３】
図１４は、５種類の記憶容易系駒セットを用いた成績の集計値を縦軸とし、５種類の記憶困難系駒セットを用いた成績の集計値を横軸とし、多数の視力健常者の成績をプロットしたときの分布を模式的に示す２次元グラフである。
右肩上がりの分布になり、縦軸方向の分布幅が広い。
【００５４】
図１３と図１４を比較すると次のことが判る。
（１）横軸方向は、記憶困難系駒セットを用いた成績であるから記憶している形状情報の影響が小さく、駒を触って得た形状情報を基に推論し形状を弁別する推論的弁別力を主に表していると仮定できる。
（２）縦軸方向は、推論的弁別力が働くのに加えて、記憶容易系駒セットを用いた成績であるから記憶している形状情報に良くも悪くも影響され（記憶をシグナルとして働かせれば良い影響となり、記憶をノイズとして働かせれば悪い影響になる。）、推論的弁別力と記憶的弁別力の複合を表していると仮定できる。
（３）分布の長軸は、記憶的弁別力の平均的レベルを表していると仮定できる。
（４）従って、ある被検査者の成績が右にあるほど推論的弁別力が高いと評価できる。また、ある被検査者の成績が分布の長軸よりも上側なら記憶的弁別力が平均的レベルより高く、下側なら記憶的弁別力が平均的レベルより低いと評価できる。
（５）なお、ここでの「記憶」は「視覚的記憶」であり、視力障害者は「視覚的記憶」に影響されないため、視力障害者の縦軸方向の分布幅が狭いこと、及び、視力障害者は「視覚的記憶」に影響されるため、視力健常者の縦軸方向の分布幅が広いこと、は首肯できる結果である。
もし、「触覚的記憶」によって記憶容易系駒セットか記憶困難系駒セットにグループ分けした駒セットを使えば、日常的に「触覚的記憶」を活用している視力障害者の縦軸方向の分布幅が広くなり、日常的に「触覚的記憶」を活用していない視力健常者の縦軸方向の分布幅が狭くなる、ことが予想される。
【００５５】
図１５は、駒セットの製造手順を示すフロー図である。
ステップＳ２１では、操作者は、ＰＣ上でモーフィングソフトを起動する。モーフィングソフトとしては、例えば市販の「ｆｏｒｍＺ（株式会社アルティマグラフィクス）」や「ＺＢｒｕｓｈ（株式会社オーク）」がある。
【００５６】
ステップＳ２２では、操作者は、開始形状（例えば立方体）を入力する。
ステップＳ２３では、操作者は、終了形状（例えば球体）を入力する。なお、開始形状と終了形状は、ほぼ同じ体積にする。体積が著しく異なると、体積の違いだけで全ての変形段階の形状を容易に弁別できてしまうことになり、形状弁別能力の検査に適さなくなるからである。
ステップＳ２４では、操作者は、３点以上の開始形状と終了形状の対応点を設定する。対応点が２以下では変形を認識しやすくなり過ぎるので３以上とする。
ステップＳ２５では、操作者は、生成したい総形状数をＺとするとき、変形段階数「Ｚ−２」および変形度「一定ピッチ」を入力する。例えばＺ＝Ｎ＋（Ｎ−２）（Ｎ−１）とするなら、変形段階数は「Ｎ（Ｎ−２）」となる。後述するように、Ｚ＝Ｎ＋（Ｎ−２）（Ｎ−１）とすれば、開始形状と、終了形状と、それらの中間の変形段階である「Ｎ−２」個の形状のＮ個からなる１セットの駒セットであって各変形段階の変形度差が等しい駒セットを作成できる。
【００５７】
変形度とは、変形程度の指標になりうる数値である。
ここでの変形度は、変形程度の指標としてモーフィングソフトが使用しているパラメータ値である。例えば、第１形状を「０（０を設定できない関数を利用して変形度を算出する場合は０と見なせる値：例えば０．００５）」とし、第Ｎ形状を「１（１を設定できない関数を利用して変形度を算出する場合は１と見なせる値：例えば０．９９５）」としたときの第２形状〜第［Ｎ−１］形状の変形の程度を表す数値である。
変形度「一定ピッチ」とは、隣接する変形段階の変形度差が一定であることを意味する。
【００５８】
ステップＳ２６では、ＰＣは、モーフィングを実行し、開始形状から終了形状まで段階的に形状変化する中間形状を発生し、開始形状と終了形状と中間形状をディスプレイ画面に表示する。
【００５９】
ステップＳ２７では、操作者は、連続するＮ個ずつの形状を１セットとした駒セット候補を作成する。全部で「Ｚ−（Ｎ−１）」セットの駒セット候補を作成できる。例えばＺ＝３７，Ｎ＝７なら、３１セットの駒セット候補を作成できる。
ステップＳ２８では、操作者は、１個飛びのＮ個ずつの形状を１セットとし駒セット候補を作成する。全部で「Ｚ−２（Ｎ−１）」セットの駒セット候補を作成できる。例えばＺ＝３７，Ｎ＝７なら、２５セットの駒セット候補を作成できる。
以下同様に、２個飛びのＮ個ずつの形状からなる駒セット候補〜「Ｎ−３」個飛びのＮ個ずつの形状からなる駒セット候補を作成する。一般に、ｍ個飛びのＮ個ずつの形状からなる駒セット候補の数は、「Ｚ−（ｍ＋１）（Ｎ−１）」セットになる。
ステップＳ２９では、操作者は、「Ｎ−２」個飛びのＮ個の形状を１セットとした駒セット候補を作成する。Ｚ＝Ｎ＋（Ｎ−２）（Ｎ−１）とするなら、１セットの駒セット候補を作成できる。
【００６０】
ステップＳ３０では、操作者は、駒セット候補の中から製造する駒セットを選択する。例えば、全ての駒セット候補を印刷してカードを作成し、多数の協力者に見せて記憶容易系グループと記憶困難系グループとに分けしてもらい、７０％以上の協力者が記憶容易系グループとした駒セット候補の中から例えば１０セット、７０％以上の協力者が記憶困難系グループとした駒セット候補の中から例えば１０セットを操作者が選択する。
ステップＳ３１では、ＰＣは、選択された駒セットの形状を三次元プリンタへ出力する。
【００６１】
図１５の製造手順によって製造された駒セットでは、隣接する駒の間の変形度差が小さいものから大きいものまで製造可能である。ただし、１つの駒セットでは、隣接する駒の間の変形度差が一定になる。
【００６２】
図１６は、駒セットの別の製造手順を示すフロー図である。
ステップＳ４１では、操作者は、ＰＣ上でモーフィングソフトを起動する。
ステップＳ４２では、操作者は、第１形状を入力する。
ステップＳ４３では、操作者は、第Ｎ形状を入力する。なお、第１形状と第Ｎ形状は、ほぼ同じ体積にする。体積が著しく異なると、体積の違いだけで全ての変形段階の形状を容易に弁別できてしまうことになり、形状弁別能力の検査に適さなくなるからである。
【００６３】
ステップＳ４４では、操作者は、第２形状〜第［Ｎ−１］形状の変形度を入力する。
図１７は、逆シグモイド関数に基づいて決めた変形度の例である。
この逆シグモイド関数では、第１形状を「０．００５」とし、第７形状を「０．９９５」としている。このように隣接する形状の変形度差が第１形状〜第Ｎ形状の形状変化の中央に対して対称になる関数を用いれば、第１形状または第Ｎ形状の一方に固有の特性に大きく影響されることを抑制することが出来る。
【００６４】
図１８は、指数関数に基づいて決めた変形度の例である。
このように隣接する形状の変形度差が第１形状から第Ｎ形状まで短調増加または単調減少する関数を用いれば、隣接する形状の変形度差のバリエーションを増やすことが出来る。隣接する形状の変形度差が小さいときは弁別しにくくなり、隣接する形状の変形度差が大きいときは弁別しやすくなるので、隣接する形状の変形度差は形状弁別能力の閾値を表すと考えられる。従って、隣接する形状の変形度差のバリエーションを増やすことが出来れば、検出可能な形状弁別能力の閾値のバリエーションを増やすことが出来ることになる。つまり、形状弁別能力の高さに応じて連続的に成績が変化するような駒セットとすることが出来る。
【００６５】
ステップＳ４５では、ＰＣは、モーフィングを実行し、第１形状から第Ｎ形状まで段階的に変形度に応じて形状変化する中間形状を発生する。
ステップＳ４６では、ＰＣは、第１形状から第Ｎ形状を三次元プリンタへ出力する。
【００６６】
図１６の製造手順によって製造された駒セットでは、１つの駒セット中で隣接する駒の間の変形度差を自由に設定できる。
なお、図１５の製造手順で作成した駒セット候補の中から一つの駒セットを選択し、その駒セットの第１形状をステップＳ４２で第１形状とし、その駒セットの第Ｎ形状をステップＳ４３で第Ｎ形状とすれば、当該駒セット中で隣接する駒の間の変形度差を自由に設定できる。
【００６７】
実施例１に係る形状弁別能力検査装置１００によれば次の効果が得られる。
（１）触覚による形状弁別能力を数値的に把握できる。
（２）触覚による形状弁別能力を推論的弁別力と記憶的弁別力とに分けて評価できる。
（３）知育ゲームとして楽しむことが出来る。
【００６８】
−実施例２−
図１９は、実施例２に係る形状弁別能力検査装置２００を示す正面図である。
【００６９】
図２０は、形状弁別能力検査装置２００としてタブレットＰＣを動作させるプログラムの処理を示すフロー図である。
ステップＳ５１では、図１９に示すように、画面の第１領域２１〜第７領域２７に記憶容易系図形セットの第１図形Ｊ１〜第７図形Ｊ７を形状変化の順に表示すると共に現在の配置がゴール配置であることを説明するメッセージを表示する。被検査者が「次へ」を押したらステップＳ５２へ進む。
【００７０】
なお、図１９に示す各図形は、第１図形Ｊ１を正方形とし、第７図形Ｊ７を円形とし、対応点を２５６点とし、第２図形Ｊ２の変形度を「０．１６７」とし、第３図形Ｊ３の変形度を「０．３３３」とし、第４図形Ｊ４の変形度を「０．５００」とし、第５図形Ｊ５の変形度を「０．６６７」とし、第６図形Ｊ６の変形度を「０．８３９」として、モーフィングソフトで発生させた図形である。なお、第１図形と第７図形は、ほぼ同じ面積にする。面積が著しく異なると、面積の違いだけで全ての変形段階の形状を容易に弁別できてしまうことになり、形状弁別能力の検査に適さなくなるからである。
【００７１】
ステップＳ５２では、図２１に示すように、第２図形〜第６図形を第１領域〜第７領域以外の位置に元の順以外の配置で表示すると共に第２図形〜第６図形を元のゴール配置に戻すように促すメッセージを表示する。
【００７２】
ステップＳ５３では、図２２に示すように、被検査者のドラッグ操作に応じて第２図形〜第６図形を移動する。被検査者が「完了」を押したらステップＳ５４へ進む。
なお、図２２中の矢印は、図形の移動を説明するものであって、画面に表示されるものではない。
【００７３】
ステップＳ５４では、間違えた図形が戻された領域の領域番号とその領域に戻された図形の図形番号の差の絶対値を積算し、定数から減算し、数値化する。これは図９のステップＳ１１と同じである。そして、ステップＳ５５へ進む。
【００７４】
ステップＳ５５では、画面の第１領域〜第７領域に記憶困難系図形セットの第１図形〜第７図形を形状変化の順に表示すると共に現在の配置がゴール配置であることを説明するメッセージを表示する。被検査者が「次へ」を押したらステップＳ５６へ進む。
ステップＳ５６では、第２図形〜第６図形を第１領域〜第７領域以外の位置に元の順以外の配置で表示すると共に第２図形〜第６図形を元のゴール配置に戻すように促すメッセージを表示する。
ステップＳ５７では、被検査者のドラッグ操作に応じて第２図形〜第６図形を移動する。被検査者が「完了」を押したらステップＳ５８へ進む。
ステップＳ５８では、間違えた図形が戻された領域の領域番号とその領域に戻された図形の図形番号の差の絶対値を積算し、定数から減算し、数値化する。これは図９のステップ１１と同じである。そして、ステップＳ５９へ進む。
【００７５】
ステップＳ５９では、図２３に示すように、評価メッセージを作成し、表示する。
評価の方法は、実施例１で説明した方法と同じである。
【００７６】
実施例２に係る形状弁別能力検査装置２００によれば次の効果が得られる。
（１）視覚による形状弁別能力を数値的に把握できる。
（２）視覚による形状弁別能力を推論的弁別力と記憶的弁別力とに分けて評価できる。
（３）知育ゲームとして楽しむことが出来る。
【００７７】
−実施例３−
形状弁別能力検査装置は、第１歯車から第Ｎ歯車までのＮ個の直径が等しい樹脂製歯車セットである。
ここでの変形度は歯数（あるいは歯ピッチ）とする。すなわち、ｉ＝１〜Ｎとするとき、第ｉ歯車の歯数は「Ｋ＋ａ・ｉ個」とする。また、第ｉ歯車には番号「ｉ」を記入しておく。
数値例を示すと、直径は３ｃｍ、Ｎ＝５〜１０、Ｋ＝２４、ａ＝１である。
【００７８】
検査は次の手順で行う。
（１）検査者は、第１歯車から第Ｎ歯車までを歯数の順に机の上に直線状に並べる。歯車と歯車の間は１ｃｍの間隙を空ける。
（２）検査者は、目隠しした被検査者に、「第１歯車から第Ｎ歯車までが歯数の順に並んでおり、これがゴール配置である。１個ずつなら持ち上げて触ってよいが、触った歯車を元の位置に戻してから次の歯車に触るように。」と告げる。
（３）一定時間後、検査者は、目隠しした被検査者が歯車に触るのを止めさせる。そして、第２歯車から第［Ｎ−１］歯車を被検査者のすぐ前に移す。元の第２歯車から第［Ｎ−１］歯車の並ぶ順はデタラメにする。
（４）検査者は、目隠しした被検査者に、「第１歯車と第Ｎ歯車はゴール配置にあるが、中間の歯車は貴方のすぐ前にある。それらの歯車を元のゴール配置に戻して下さい。」と告げる。
（５）目隠しした被検査者が「全ての歯車を元のゴール配置に戻した。」と宣言したら、検査者は、並んでいる歯車に記入された番号を第１歯車から順に記録する。
（６）記録を「１，ｘ2，ｘ3，……，ｘN-1，Ｎ」とするとき、次式により成績Ｘを算出する。なお、ｉ＝２〜Ｎ−１とする。
Ｘ＝Ｘｏ−Σ｜ｘｉ−ｉ｜
Ｘｏは、上式の右辺の第２項が取り得る最大値よりも大きな定数とする。
（７）検査者は、Ｘの値がＸｏに近いほど形状弁別能力が高いと評価する。
【００７９】
実施例３に係る形状弁別能力検査装置によれば次の効果が得られる。
（１）触覚による形状弁別能力を数値的に把握できる。
（２）変形度を歯数（あるいは歯ピッチ）としているので、モーフィングソフトのパラメータに比べて判りやすい。
【００８０】
−実施例４−
３系統以上のオブジェクトのセットを用いて検査し多次元的に評価してもよい。例えば視覚的記憶による記憶容易系と記憶困難系の２系統に触覚的記憶による記憶容易系と記憶困難系を加えた４系統のオブジェクトのセットを用いて検査し４次元的に評価してもよい。
なお、上記の実施例１，実施例２では、視覚的記憶による記憶容易系と記憶困難系の２系統のオブジェクトのセットを用いて検査し２次元的に評価した。また、上記の実施例３では、１系統のオブジェクトのセットを用いて検査し１次元的に評価した。
【００８１】
−実施例５−
実施例１において、駒Ａ１〜Ａ７の頭部に磁石を内蔵し足部を無くし、駒Ａ１〜Ａ７が磁力で着くように盤１０を鉄板にし、駒移動ガイド溝１０Ｇの代わりに駒移動ガイド塀を設けてもよい。
同様に、実施例３において、歯車に磁石を内蔵し、歯車が磁力で着くようにスチール机を用いてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００８２】
本発明の形状弁別能力検査方法および装置は、触覚、視覚、脳の働きの試験／研究、職業や進路の適性テスト、ゲームなどに利用できる。
【符号の説明】
【００８３】
１０                    盤
１０Ｇ                  駒移動ガイド溝
１０Ｌ                  スタートループ
１０Ｐ                  ゴールパス
１１〜１７              第１領域〜第７領域
１７                    第１領域
１１ｈ                  第１駒固定孔
１７ｈ                  第７駒固定孔
１００，２００          形状弁別能力検査装置
Ａ１〜Ａ７              第１駒〜第７駒
【図１】
2015000164.tif 000003
【図２】
2015000164.tif 000004
【図３】
2015000164.tif 000005
【図４】
2015000164.tif 000006
【図５】
2015000164.tif 000007
【図６】
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【図７】
2015000164.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2015000164.tif 000013
【図１２】
2015000164.tif 000014
【図１３】
2015000164.tif 000015
【図１４】
2015000164.tif 000016
【図１５】
2015000164.tif 000017
【図１６】
2015000164.tif 000018
【図１７】
2015000164.tif 000019
【図１８】
2015000164.tif 000020
【図１９】
2015000164.tif 000021
【図２０】
2015000164.tif 000022
【図２１】
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【図２２】
2015000164.tif 000024
【図２３】
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