(57)【要約】【課題】言語学習システム及びその方法を提供する。【解決手段】主に単語データベース、言葉データベース、及びセンテンスデータベースが確立され、学習者が学習済みの単語に基づいて学習者が学習前の言葉を検索し、更に学習済みの単語及び言葉に基づいて、それらの全ての配列の組み合わせに対して学習者が学習したい学習前のセンテンスを検索する。学習前のセンテンス中の単語及び言葉は全て学習者が知っているものであり、且つ学習前のセンテンスは一覧方式で表示されて学習者に学習させる。【選択図】図１
2015094950.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の単語が保存され、且つこれら前記単語は複数の学習済みの単語及び複数の学習前の単語で構成される単語データベースと、
これら前記単語が組み合わせられた複数の言葉が保存される言葉データベースと、
これら前記単語及びこれら前記言葉が組み合わせられた複数のセンテンスが保存され、且つこれら前記センテンスは複数の学習前のセンテンスをさらに含むセンテンスデータベースと、
前記単語データベース、前記言葉データベース、及び前記センテンスデータベースに電気的に接続され、学習者が入力したこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ及びこれら前記学習済みの単語に基づいて、前記言葉データベース中からこれら前記言葉の内の何れか１つを検索し、再度これら前記学習済みの単語、前記学習者が入力したこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、及び検索された上述の少なくとも１つの言葉に基づいて、前記センテンスデータベースのこれら前記学習前のセンテンス中から、これら前記学習済みの単語、入力された前記学習前の単語、及び上述の少なくとも１つの言葉が組み合わせられたこれら前記学習前のセンテンスの内の何れか１つを検索し、上述の少なくとも１つの学習前のセンテンスにより一覧を生成する検索処理モジュールと、
前記検索処理モジュールに電気的に接続され、前記一覧の表示に用いられ、前記学習者に学習させるための表示モジュールを備えることを特徴とする言語学習システム。
【請求項２】
これら前記単語は発音、発音記号、注釈のデータが表示されて前記学習者の学習に使用され、これら前記言葉は発音、発音記号、注釈、似た言葉、反対の言葉のデータが表示されて前記学習者の学習に用いられ、なお、これら前記センテンスは発音、発音記号、注釈、ビデオ、キーワード表記、動詞表記、形容詞表記のデータが表示されて前記学習者の学習に利用され、また、前記センテンスデータベースにあるこれら前記センテンスは特定のテーマ、専門分野、文体、及び文型に区分されることを特徴とする、請求項１記載の言語学習システム。
【請求項３】
これら前記学習前のセンテンス中の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成され、前記検索処理モジュールはこれら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいてこれら前記学習前の単語の内の何れか１つを備える前記学習前のセンテンスを検索することを特徴とする、請求項１記載の言語学習システム。
【請求項４】
前記検索処理モジュールに電気的に接続される文章データベースを更に備え、前記文章データベースには複数の文章が保存され、これら前記文章は複数の学習前の文章を含み、これら前記学習前の文章の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成され、前記検索処理モジュールはこれら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいてこれら前記学習前の単語の内の何れか１つを備える前記学習前の文章を検索し、且つこれら前記文章は発音、注釈、ビデオのデータが表示されて前記学習者に学習させ、前記文章データベースのこれら前記文章は特定のテーマ、専門分野、及び文体に区分されることを特徴とする、請求項１記載の言語学習システム。
【請求項５】
前記検索処理モジュールに電気的に接続される会話データベースを更に備え、前記会話データベースには複数の会話が保存され、これら前記会話は複数の学習前の会話を備え、これら前記学習前の会話の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成され、前記検索処理モジュールはこれら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいてこれら前記学習前の単語の内の何れか１つを備える前記学習前の会話を検索し、且つこれら前記会話は発音、注釈、ビデオ、ロールプレイのデータが表示されて前記学習者に学習させ、前記会話データベースのこれら前記会話は特定のテーマ、専門分野、及び文体に区分されることを特徴とする、請求項１記載の言語学習システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習者の学習済みの単語及び言葉に基づいて学習前のセンテンスを検索する学習システム及びその方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
学習者が言語を学ぶ場合、辞典の言語学習内容或いは言語の教科書の内容を学習するが、学習者が知らない単語や言葉に出会った場合、単語や言葉を調べたり、教師に聞く等して学習し、更に例文や解説等を参考にして学習するのが一般的である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、従来の学習方法では単語、言葉、センテンスを一つ一つ練習して言語能力を蓄積させていくが、学習に時間がかかり、モチベーションを長期間維持するのは難しいため、表現能力や、作文、会話能力を培うのが困難だった。
【０００４】
このほか、現在の学習者の言語学習方式について言えば、学習者は大部分の単語や言葉を既に習っていても、実際に例文を組み立てる場合、教科書や教材で習うものでは足らず、常用される表現や実用性のある表現を学び応用せねばならない。つまりは、学習者は単語が組み合わされて構成されるセンテンスを学べておらず、故に上述の単語や言葉を中途半端に理解しており、応用が利かず、学習者の言語能力に影響を与えた。然しながら、パソコン技術の発展に伴い、既に多くの業者がパソコンを言語学習の補助ツールとして利用する教材を開発しているが、但し多くは大量の固定された内容のデータベースを提供し、学習者の反復練習を補助するのみで、学習者により発展的な学習法を提供できてはいない。
【０００５】
さらに、従来の学習方法を鑑みると、学習者が効率的に言語を習得できず、また、現在の技術では学習者により発展的な学習法を提供できない。学習者は上述の単語や言葉を中途半端に理解するのみであり、応用してセンテンスを組み立てることができず、学習者の口語の表現力及び作文能力が進歩しない。
【０００６】
そこで、本発明者は上記の欠点が改善可能と考え、鋭意検討を重ねた結果、合理的かつ効果的に課題を改善する本発明の提案に到った。
【０００７】
本発明は、このような従来の問題に鑑みてなされたものである。上記課題解決のため、本発明は、言語学習システム及びその方法を提供することを主目的とする。すなわち、学習者が学習済みの単語及び言葉に基づいて学習前のセンテンスを検索し、学習前のセンテンスは学習者が学習済みの単語及び言葉を備える。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る言語学習システムは、単語データベース、言葉データベース、センテンスデータベース、検索処理モジュール、及び表示モジュールを備える。単語データベースには複数の学習済みの単語及び複数の学習前の単語で構成される複数の単語が保存される。言葉データベースにはこれら前記単語が組み合わせられた複数の言葉が保存される。センテンスデータベースにはこれら前記単語及びこれら前記言葉が組み合わせられた複数のセンテンスが保存され、これら前記センテンスは複数の学習前のセンテンスを含む。検索処理モジュールは単語データベース、言葉データベース、及びセンテンスデータベースに電気的に接続され、これら前記学習済みの単語及び学習者が入力したこれら前記学習前の単語の内の何れか１つに基づいて、言葉データベース中からこれら前記言葉の内の何れか１つを検索し、再度これら前記学習済みの単語、入力された学習前の単語、及び検索された言葉に基づいて、センテンスデータベースのこれら前記学習前のセンテンス中から、これら前記学習済みの単語、上述の少なくとも１つの学習前の単語、及び上述の少なくとも１つの言葉が組み合わせられたこれら前記学習前のセンテンスの内の何れか１つを検索し、上述の少なくとも１つの学習前のセンテンスにより一覧を生成する。表示モジュールは検索処理モジュールに電気的に接続され、一覧の表示に用いられ、学習者に学習させる。
【０００９】
また、本発明に係る言語学習方法は、以下のステップを備える。ステップ（ａ）、複数の単語が保存される単語データベースが確立され、これら前記単語は複数の学習済みの単語及び複数の学習前の単語を備える。ステップ（ｂ）、これら前記単語が組み合わせられた複数の言葉が保存される言葉データベースが確立される。ステップ（ｃ）、これら前記単語及びこれら前記言葉が組み合わせられた複数のセンテンスが保存されるセンテンスデータベースが確立され、これら前記センテンスは複数の学習前のセンテンスを含む。ステップ（ｄ）、これら前記学習前の単語の内の何れか１つが入力される。ステップ（ｅ）、これら前記学習済みの単語及びステップ（ｄ）で入力された学習前の単語に基づいて、言葉データベース中からこれら前記言葉の内の何れか１つを検索する。ステップ（ｆ）、これら前記学習済みの単語、ステップ（ｄ）で入力された学習前の単語、及びステップ（ｅ）で検索された言葉に基づいて、センテンスデータベースのこれら前記学習前のセンテンス中からこれら前記学習済みの単語、上述の少なくとも１つの学習前の単語、及び上述の少なくとも１つの言葉が組み合わせられたこれら前記学習前のセンテンスの内の何れか１つを検索する。ステップ（ｇ）、ステップ（ｆ）で検索された上述の少なくとも１つの学習前のセンテンスを含む一覧が生成され、学習者に学習させる。
【００１０】
ここでは、上述の言語学習システム及びその方法に付属する技術手段の好ましい実施形態において、これら前記センテンスは複数の学習済みのセンテンスを更に備え、学習者は一覧中の上述の少なくとも１つの学習前のセンテンスを標記し、センテンスデータベースを同調させて標記させてこれら前記学習済みのセンテンスに変換させ、且つ一覧からこれら前記学習済みのセンテンスを排除させる。このほか、これら前記単語は発音、発音記号、注釈のデータが表示されて学習者の学習に利用され、これら前記言葉は発音、発音記号、注釈、似た言葉、反対の言葉のデータが表示されて前記学習者の学習に用いられ、これら前記センテンスは発音、発音記号、注釈、ビデオ、キーワード表記、動詞表記、形容詞表記のデータが表示されて前記学習者の学習に使用される。また、センテンスデータベースのこれら前記センテンスの共通部分以外は、特定のテーマ、専門分野、文体、及び文型に区分される。
【００１１】
上述の言語学習システム及びその方法に付属する技術手段に係る好ましい実施形態では、検索処理モジュールに電気的に接続される文章データベースが確立され、文章データベースには複数の学習前の文章を含む複数の文章が保存され、これら前記学習前の文章の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成され、検索処理モジュールはこれら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいてこれら前記学習前の単語の内の何れか１つを備える学習前の文章を検索するステップを更に備える。このほか、これら前記文章は発音、注釈、ビデオのデータが表示されて学習者の学習に利用され、而文章データベースのこれら前記文章は特定のテーマ、専門分野、及び文体に区分される。
【００１２】
上述の言語学習システム及びその方法に付属する技術手段に係る好ましい実施形態によると、検索処理モジュールに電気的に接続される会話データベースが確立され、会話データベースには複数の学習前の会話を含む複数の会話が保存され、これら前記学習前の会話の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成され、前記検索処理モジュールはこれら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいてこれら前記学習前の単語の内の何れか１つを備える学習前の会話を検索するステップを更に備える。このほか、これら前記会話は発音、注釈、ビデオ、ロールプレイのデータが表示されて学習者の学習に利用され、会話データベースのこれら前記会話は特定のテーマ、専門分野、及び文体に区分される。
【００１３】
本発明の言語学習システム及びその方法によると、本発明で確立されるセンテンスデータベース、文章データベース、及び会話データベースは、学習者が学習済みの単語及び言葉に基づいて、センテンスデータベース中の知らない単語や言葉を含まない学習前のセンテンス、文章データベース中知らない単語や言葉を含まない学習前の文章、及び会話データベース中の知らない単語や言葉を含まない学習前の会話を順に検索し、学習者は第一時間に集中して学習を行う。システムにより自動的かつ即時に大脳の潜在意識を完全にシミュレートし創造的な単語及び言葉の組み立てを実現し、豊かな言語的意義を表現し、一般的な言語学習者が豊かな言語表現能力を得るために大量且つ広範に渡るリーディング学習を行い、長時間知識を累積させる手間を大幅に省略させる。
【００１４】
また、システムは学習者が学習済みの単語及び言葉の入力順に基づいて順に検索し、パーソナライズされた未学習の教材を生成し、最近新たに習った単語及び言葉を未学習の教材中で徐々に反復させる方式により頻繁に出現させ、自動的且つ集中的な復習及びセンテンス記憶経路を確立させる効果を達成させ、また専門分野の専門用語及び表現方式の高速な習熟を達成させる。
【００１５】
このほか、システムは学習者が学習したばかりの単語及び言葉を入力すると、センテンスデータベース、文章データベース、及び会話データベースを検索して学習済みの単語及び言葉が組み合わされた多くのセンテンス、文章、会話の各種の実用例を列挙する。これにより、学習者は第一時間に前記言葉のあらゆる応用、用法、及び意味を学習でき、学習者の高学習効率を高め、自身の言語能力を向上させる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、学習者が学習済みの単語及び言葉に基づいて学習前のセンテンスを検索し、学習前のセンテンスが備える単語及び言葉は全て学習者が学習済みのものである。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の第１実施形態による言語学習システムを示す模式図である。
【図２】本発明の第１実施形態による言語学習方法を示すフローチャートである。
【図３】本発明の第１実施形態による単語データベースを示す概略図である。
【図４】本発明の第１実施形態による言葉データベースを示す概略図である。
【図５】本発明の第１実施形態によるセンテンスデータベースを示す概略図である。
【図６】本発明の第１実施形態による一覧を示す概略図である。
【図７】本発明の第２実施形態による一覧を示す概略図である。
【図８】本発明の第３実施形態による一覧を示す概略図である。
【図９】本発明の他の実施形態に係る言語学習システムの文章データベース及び会話データベースを模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
本発明における好適な実施の形態について、添付図面を参照して説明する。尚、以下に説明する実施の形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を限定するものではない。また、以下に説明される構成の全てが、本発明の必須要件であるとは限らない。
【００１９】
（第１実施形態）
以下、本発明の第１実施形態を図１〜９に基づいて説明する。図１は本発明の第１実施形態による言語学習システムを示す模式図である。本発明に係る言語学習システム１は、単語データベース１１、言葉データベース１２、センテンスデータベース１３、検索処理モジュール１４、及び表示モジュール１５を備える（図１参照）。
【００２０】
なお、言語学習システム１は電子装置（電子辞書、パソコン、携帯電話）の方式で構成される。具体的には、単語データベース１１、言葉データベース１２、及びセンテンスデータベース１３はＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory、 EPROM）及びフラッシュメモリーの不揮発性メモリ（Non−Volatile Memory、 NVRAM）等で実現される。
【００２１】
検索処理モジュール１４は、単語データベース１１、言葉データベース１２、及びセンテンスデータベース１３に電気的に接続され、マイクロプロセッサ等の処理能力を有するチップにより実現される。表示モジュール１５は検索処理モジュール１４に電気的に接続され、液晶ディスプレイ（Liquid Crystal Display、 LCD）、発光ダイオード（Light−emitting Diode、 LED）ディスプレイ、及びＡＭＯＬＥＤ（Active−Matrix Organic Light−emitting Diode、 AMOLED）ディスプレイ等のディスプレイパネルで実現されるが、但し他の実施形態ではこれらに限定されない。
【００２２】
また、本発明に係る言語学習システム１は遠隔学習に応用され、例えば単語データベース１１、言葉データベース１２、センテンスデータベース１３、及び検索処理モジュール１４は業者が提供するリモートサーバーに設置され（図示せず）、表示モジュール１５は学習者のパソコン、タブレット端末、携帯電話、及びＰＤＡ（Personal Digital Assistant、 PDA）であるが、但し他の実施形態ではこれらに制限されない。
【００２３】
本技術分野に習熟する者に本発明の単語データベース１１、言葉データベース１２、センテンスデータベース１３、検索処理モジュール１４、及び表示モジュール１５の動作関係の理解を促すため、フローチャートを交えて更に説明する。まず、図２は本発明の第１実施形態による言語学習方法を示すフローチャートである。図３は本発明の第１実施形態による単語データベースを示す概略図である。図４は本発明の第１実施形態による言葉データベースを示す概略図である。図５は本発明の第１実施形態によるセンテンスデータベースを示す概略図である。図６は本発明の第１実施形態による一覧を示す概略図である。続いて、以下、図を参照しながら本発明の言語学習方法の工程を説明する。
ステップＳ１０１：複数の単語が保存される単語データベースが確立され、これら前記単語は複数の学習済みの単語及び複数の学習前の単語を備える。
ステップＳ１０２：これら前記単語が組み合わせられた複数の言葉を含む言葉データベースが確立される。
ステップＳ１０３：これら前記単語及びこれら前記言葉が組み合わせられた複数のセンテンスが保存されるセンテンスデータベースが確立され、これら前記センテンスは複数の学習前のセンテンスを含む。
ステップＳ１０４：これら前記学習前の単語の内の何れか１つが入力される。
ステップＳ１０５：これら前記学習済みの単語及び入力された学習前の単語に基づいて、これら前記言葉の内の何れか１つを検索する。
ステップＳ１０６：これら前記学習済みの単語、入力された学習前の単語、及び検索された言葉に基づいて、これら前記学習前のセンテンスの内の何れか１つを検索する。
ステップＳ１０７：検索された少なくとも１つの学習前のセンテンスにより一覧を生成する。
ステップＳ１０８：学習者が一覧中の上述の少なくとも１つの学習前のセンテンスを標記する。
【００２４】
ステップ開始後、ステップＳ１０１を実行して単語データベースを確立させる。単語データベースには複数の複数の学習済みの単語及び複数の学習前の単語を含む単語が保存される。このステップにおいては、先ずシステムの処理モジュールを利用して単語データベース１１を確立させる。確立方法は、例えば処理モジュールがネットワークサーバー中からデータを取得して入力することで確立する。或いは、使用者（学習者或いはシステム管理者）がマウスやキーボード等の入力ユニットを利用して処理モジュールに入力することで確立する。単語データベース１１には複数の単語１１１−１１１ｚが保存される。具体的には、本発明で定義される「単語」とは、中国語の場合は１つの文字を指し、即ち図３に示す単語１１１−１１１ｔであり、本発明の第１実施形態では一部の文字のみ例示するが、実際に単語データベース１１が確立されると、少なくとも７千個の文字が含まれる。また、本発明で定義される「単語」は、英語について言えば、１つの明確な意味を持つ文字列を指し、実際に単語データベースが確立されると、少なくとも２万個の文字列が含まれ、図３に示す単語１１１ｕ−１１１ｚ等がある。
【００２５】
ちなみに、上述の全ての単語は、学習者が学習済みの単語及び学習前の単語を備え（本発明の第１実施形態では、単語１１１−１１１ｆ、単語１１１ｈ−１１１ｓ、単語１１１ｖ−１１１ｚは学習済みの単語であり、単語１１１ｇ、単語１１１ｔ、単語１１１ｕは学習前の単語として例示する）、学習済みの単語及び学習前の単語はカラーや符号で表示されるが、但しこれに限定はされない。このほか、これら前記単語１１１−１１１ｚは発音、発音記号、注釈のデータ等の方式で表示されて学習者に学習させるが、但し他の実施形態ではこの方式に制限されない。
【００２６】
ステップＳ１０１が実行された後にステップＳ１０２が実行されて言葉データベースが確立される。言葉データベースにはこれら前記単語が組み合わせられた複数の言葉が保存される。このステップでは、言葉データベース１２が更に確立され（確立方法はステップＳ１０１と同じ）、且つ言葉データベース１２には図４に示す言葉１２１−１２１ｍが保存される。本発明の第１実施形態では一部の言葉のみ例示するが、実際に言葉データベース１２が確立されると、少なくとも４万個の言葉が含まれる。
【００２７】
具体的には、本発明で定義される「言葉」とは、中国語及び英語について言えば、２つ或いは２つ以上の単語で構成されるものが言葉であり、このため言葉データベース１２に保存される言葉は図４に示す「二字熟語」、「三字熟語」、「四字熟語」、もしくはより多くに区分され、且つこれらの言葉自体が意味を有する。同様に、言葉データベース１２に保存される言葉は、学習者が学習済みの言葉及び学習前の言葉を備え（本発明の第１実施形態では、言葉１２１、言葉１２１ａ−１２１ｈが学習済みの言葉であり、言葉１２１ｉ−１２１ｍは学習前の言葉として例に挙げる）、学習済みの言葉及び学習前の言葉はカラーや符号で表示されるが、但しこの限りではない。このほか、これら前記言葉１２１−１２１ｍは発音、発音記号、注釈、似た言葉、反対の言葉のデータの方式で表示されて学習者に学習させるが、但し他の実施形態ではこれに限定されない。
【００２８】
次は、ステップＳ１０２の実行後、ステップＳ１０３を実行してセンテンスデータベースを確立させる。センテンスデータベースにはこれら前記単語及びこれら前記言葉が組み合わせられた複数のセンテンスが保存され、これら前記センテンスは複数の学習前のセンテンスを備える。このステップでは、センテンスデータベース１３が更に確立され（確立方法はステップＳ１０１と同じ）、センテンスデータベース１３には複数のセンテンス１３１−１３１ｊが保存される。具体的には、本発明で定義される「センテンス」とは、中国語及び英語では、単語データベース１１中の単語及び言葉データベース１２中の言葉が組み合わされたセンテンスを指し、即ち図５に示すセンテンス１３１−１３１ｊである。本発明の第１実施形態では一部のセンテンスのみを例示するが、実際にセンテンスデータベース１３が確立されると、少なくとも数十万個のセンテンスが含まれる。また、センテンスデータベース１３中のセンテンスは現有の名言から選択され、他の意義のある常用の実用的なセンテンスでもよい。
【００２９】
このほか、センテンスデータベース１３中のセンテンスは学習者が学習前のセンテンス及び学習が学習済みのセンテンスを含み、学習済みのセンテンス及び学習前のセンテンスはカラーや符号で表示されるが、但しこれに制限されない。図５では、「*」で学習済みのセンテンスを表示し、よって上述の学習前のセンテンスはセンテンス１３１、センテンス１３１ａ、センテンス１３１ｃ、センテンス１３１ｅ、センテンス１３１ｇ、及びセンテンス１３１ｊであり、学習済みのセンテンスは１３１ｂ、センテンス１３１ｄ、センテンス１３１ｆ、センテンス１３１ｈ、及びセンテンス１３１ｉであり、且つ上述のセンテンスはナンバリング方式によりセンテンスデータベース１３中に保存される。
【００３０】
ちなみに、これら前記センテンス１３１−１３１ｊは発音、発音記号、注釈、ビデオ、キーワード表記、動詞表記、形容詞表記のデータの方式で表示されて学習者に学習させるが、但し他の実施形態ではこれに制限されない。また、上述の学習済みの単語、言葉、及びセンテンスの生成方法については以下で説明する。
【００３１】
ステップＳ１０３の実行後、ステップＳ１０４を実行し、これら前記学習前の単語の内の何れか１つを入力する。このステップでは、学習者はキーボード等の入力ユニットを利用して（図示せず）単語データベース１１中の学習前の単語の内の少なくとも１つを入力する。本発明の第１実施形態について言えば、図３に示すように単語１１１ｇ及び単語１１１ｔが入力される。ここでは、上述の「入力された学習前の単語」とはキーボード入力及び選択入力以外、２種類の実施方式を更に備える。１つは、復唱して記憶した新たな単語をより深く学びたい場合、未学習の他の単語を含まないセンテンス、文章、会話を用いて各種の応用、用法、意味を学習する。もう１つは、復唱しておらず記憶していない新たな単語で、残りの前記単語は習っていない単語が多いセンテンス、文章、会話中から前記単語の各種の応用、用法、意味を学習する。
【００３２】
ステップＳ１０４の実行後、ステップＳ１０５を実行し、これら前記学習済みの単語及び入力した学習前の単語に基づいてこれら前記言葉の内の何れか１つを検索する。このステップでは、検索処理モジュール１４は学習済みの単語１１１−１１１ｆ、単語１１１ｈ−１１１ｓ、及び入力された学習前の単語１１１ｇ−単語１１１ｔに基づいて、これらを組み合わせて言葉データベース１２中から言葉１２１−１２１ｇを検索する。具体的には、上述の組み合わせは、例えば単語１１１ａ及び単語１１１ｂが組み合わされる言葉１２１、単語１１１ｃが単語１１１ｅ、単語１１１ｆ、単語１１１ｇとそれぞれ組み合わされる言葉１２１ａ、言葉１２１ｂ、及び言葉１２１ｃ等である。
【００３３】
ステップＳ１０５の実行後、ステップＳ１０６を実行し、これら前記学習済みの単語、入力された学習前の単語、及び検索された言葉に基づいて、これら前記学習前のセンテンスの内の何れか１つを検索する。このステップでは、検索処理モジュール１４は更にこれら前記学習済みの単語１１１−１１１ｆ及び単語１１１ｈ−１１１ｓに基づいて、ステップＳ１０４で入力された学習前の単語１１１ｇないし単語１１１ｔ、及びステップＳ１０５で検索された言葉１２１−１２１ｇを組み合わせてセンテンスデータベース１３の学習前のセンテンス１３１、センテンス１３１ａ、センテンス１３１ｃ、センテンス１３１ｅ、センテンス１３１ｇ、及びセンテンス１３１ｊ中から学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃを検索する。さらに、学習前のセンテンス１３１は学習済みの単語１１１、単語１１１ｄ、学習済みの言葉１２１、言葉１２１ａ、言葉１２１ｂ、言葉１２１ｃが組み合わせられ、学習前のセンテンス１３１ｃは学習済みの単語１１１ｌ、単語１１１ｏ、単語１１１ｑ、単語１１１ｓ、学習前の単語１１１ｔ、学習済みの言葉１２１ｄ、言葉１２１ｅ、言葉１２１ｆ、及び言葉１２１ｇが組み合わされる。学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃ内の単語或いは言葉は全て学習者が学習済みのものであり、このため知らない単語や言葉は出現せず、学習者が単語及び言葉の組み合わせ及び様々な用法を学習できる。
【００３４】
ステップＳ１０６の実行後、ステップＳ１０７を実行し、検索された少なくとも１つの学習前のセンテンスによる一覧を生成する。このステップでは、検索処理モジュール１４は検索結果を表示モジュール１５に伝送させ、表示モジュール１５は図６に示す一覧１００を生成し、一覧１００中にはステップＳ１０６で検索された学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃが表示され、且つ学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃの前には番号及び学習者が選択した項目の符号が更に表示される。
【００３５】
ステップＳ１０７の実行後、ステップＳ１０８を実行し、学習者は一覧中の上述の少なくとも１つの学習前のセンテンスを標記する。このステップでは、学習者は学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃが学習可能と判断した後、上述の入力ユニットにより選択して学習済みのセンテンスと標記し、標記結果に同調させてセンテンスデータベース１３を更新させ、センテンスデータベース１３の学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃに「*」の符号を標記して学習済みのセンテンスに変換させ、学習者が次回同じ単語１１１−１１１ｔを再入力した際、一覧１００には学習前のセンテンス１３１及びセンテンス１３１ｃを表示させない。このほか、注記すると、上述の学習済みの単語及び学習済みの言葉は標記方式で生成される。
【００３６】
また、他の実施形態による方法では、検索処理モジュール１４に電気的に接続される記録モジュール（図示せず）を利用して、ステップＳ１０４で学習者が入力した単語の順序及び学習者がよく入力する単語を記録する。つまりは、学習者が学習中に入力した単語の順序及び頻繁に入力する単語が全て記録され、検索処理モジュール１４は検索結果をこの順序で配列させて一覧を生成させる（図示せず）。或いは頻繁に入力する単語が組み合わされたセンテンスの一覧を生成させる（即ち、頻繁に出現するものを上位に並べる）。但しこれらに制限されるわけではない。このほか、記録モジュールは学習者が入力した単語及び未標記の学習前のセンテンスを記録し、学習者が次回同様の単語を入力する際に、検索処理モジュール１４は同様の単語を検索せず、未標記の学習前のセンテンスを直接列挙する。
【００３７】
なお、他の実施形態のよると、検索処理モジュール１４に電気的に接続されるテスト問題データベース（図示せず）内に保存されるテスト問題を利用し、ステップＳ１０８の後、検索処理モジュール１４は更に学習済みのセンテンスに関係するテスト問題を表示モジュール１５に表示させて学習者に学習させ、これにより学習者が確実に前記学習済みのセンテンスを学習したかの確認を行う。
【００３８】
（第２実施形態）
また、英語を例に説明する。図１〜図５及び図７を参照し、図７は本発明の第２実施形態による一覧を示す概略図である。図７に示すように、即ち、学習者がステップＳ１０４で学習前の単語１１１ｕを入力した後、ステップＳ１０５では検索処理モジュール１４は単語１１１ｕ−１１１ｚの組み合わせに基づいて、言葉データベース１２中から学習済みの言葉１２１ｈを検索する。ステップＳ１０５の後、ステップＳ１０６では、学習済みの単語１１１ｖ−１１１ｚ、学習前の単語１１１ｕ、及び学習済みの言葉１２１ｈの組み合わせに基づいて、センテンスデータベース１３中から学習前のセンテンス１３１ｇを検索し、検索結果を作成した後、ステップＳ１０７では、表示モジュール１５に一覧１００ａを生成させ、学習前のセンテンス１３１ｇ及び対応するビデオを表示させて学習者に学習させる。この他は第１実施形態と同じであるため、再述しない。
【００３９】
（第３実施形態）
このほか、上述の実施形態では、これら前記学習前のセンテンス１３１、センテンス１３１ａ、センテンス１３１ｃ、センテンス１３１ｅ、センテンス１３１ｇ、及びセンテンス１３１ｊの内の何れか１つはこれら前記学習前の単語１１１ｇ、単語１１１ｔ、及び単語１１１ｕの内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語１１１−１１１ｆ、単語１１１ｈ−１１１ｓ、単語１１１ｖ−１１１ｚの内の何れか１つ、及びこれら前記言葉１２１−言葉１２１ｍの内の何れか１つで構成される。より詳しくは、図８（符号は図１、単語、言葉、及びセンテンスは図３乃至図５を参照）を参照し、図８は本発明の第３実施形態に係る学習するセンテンスによる一覧を示す概略図である。図８に示すように、第１実施形態と異なる点は、ステップＳ１０８の後に、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいて、これら前記学習前のセンテンス中からこれら前記学習前の単語の内の何れか１つを含む学習前のセンテンスを検索するステップを更に備える点である。
【００４０】
具体的には、検索処理モジュール１４は学習前のセンテンス１３１、センテンス１３１ａ、センテンス１３１ｃ、センテンス１３１ｅ、センテンス１３１ｇ、センテンス１３１ｊ中から１つの学習前の単語のみを有する学習前のセンテンスを検索する。本実施形態では、学習前のセンテンス１３１ｊは「ｆａｃｅ」という学習前の単語のみを検索し、図８に示すように一覧１００ｂに列挙する。これにより、学習者は反対方向に学習することで１個差のみの学習前の単語のセンテンス及び単語を学習でき、学習効率を高める効果を達成させる。
【００４１】
また、他の実施形態では、ステップＳ１０５とステップＳ１０６の間に、これら前記言葉中に学習前の言葉が生成されたか否かを確認し、生成されていない場合、直接ステップＳ１０６を実行し、生成されている場合、学習前の言葉を列挙し、続いて学習済みの言葉と標記されているか否かを確認するステップを実行し、標記されていない場合、直接ステップＳ１０６を実行し、且つこれら前記学習前の言葉は学習前の状態になり、次回はこれら前記学習前の言葉として列挙され、標記されている場合、同様に直接ステップＳ１０６を実行し、但しこれら前記学習前の言葉は学習済みの状態に変換され、次回はこれら学習済みに変換された言葉は列挙されないステップを備える。
【００４２】
（第４実施形態）
上述の実施形態以外、本発明の第４実施形態の応用を更に説明する。第４実施形態では、単語データベース１１ａ、言葉データベース１２ａ、及びセンテンスデータベース１３ａが確立される以外、ステップＳ１０３及びステップＳ１０４中に、検索処理モジュール１４に電気的に接続される文章データベース１６ａが確立され、文章データベース１６ａには複数の学習前の文章を含む複数の文章が保存され、これら前記学習前の文章の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成されるステップを備える。具体的には、上述の文章は、例えば短い寓話や散文であり、前記寓話や散文の内容に幾つかの（例えば２、３字）学習者が未学習の単語が含まれる。
【００４３】
このため、本発明の第４実施形態では、ステップＳ１０８の後に、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいて、これら前記学習前の単語の内の何れか１つを含む前記学習前の文章を検索するステップを更に備える。さらには、現在学習者が学習済みの単語及び言葉を利用して、少数の未学習の単語（例えば２、３字）を含む文章を検索し、学習者に直接前記文章を学習させて上述の未学習の単語を覚えさせる。このほか、第４実施形態では、検索ステップでは、第１実施形態のような状況で、学習前の単語や言葉を含まない文章を検索して学習させてもよい。
【００４４】
また、第４実施形態によれば、これら前記文章は発音、注釈、ビデオのデータの方式で表示されて学習者に学習させる。ビデオについて述べると、一覧に同調させて動画音声データ及びビデオ対話を備える文章を列挙し、学習者に発音、表情、及び語気を学習させて言語能力を向上させる。前記文章は散文や寓話以外、ニュース映像、オーディオブック、ビデオ対話等の教材を含む。このほか、文章データベースのこれら前記文章は特定のテーマ、専門分野、及び文体に区分される。
【００４５】
（第５実施形態）
上述の第４実施形態のほか、本発明の第５実施形態に係る応用を更に説明する。第５実施形態によると、単語データベース１１ａ、言葉データベース１２ａ、センテンスデータベース１３ａ、及び文章データベース１６ａを確立させるほか、ステップＳ１０３の後でステップＳ１０４の前に、複数の会話が保存される会話データベース１７ａを確立させ、これら前記会話は複数の学習前の会話を備え、これら前記学習前の会話の内の何れか１つはこれら前記学習前の単語の内の何れか１つ、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ、及びこれら前記言葉の内の何れか１つで構成されるステップを更に備える。具体的には、上述の会話は、例えば簡単な日常会話であり、前記日常会話の内容には幾つかの（例えば２、３字）学習者が未学習の単語が含まれる。
【００４６】
故に、本発明の第５実施形態では、ステップＳ１０８の後に、これら前記学習済みの単語の内の何れか１つ及びこれら前記言葉の内の何れか１つに基づいて、これら前記学習前の単語の内の何れか１つを含む前記学習前の会話を検索するステップを更に備える。更に説明すれば、現在学習者が学習済みの単語及び言葉を利用して、少数の学習前の単語（例えば２、３字）を有する会話を検索し、学習者に前記会話中の上述の学習前の単語を直接学習させる。また、第５実施形態によると、検索ステップは第１実施形態のような状況で、学習前の単語や言葉を含まない会話を検索し学習させてもよい。
【００４７】
また、好ましい第５実施形態において、これら前記会話は発音、注釈、ビデオ、ロールプレイのデータが表示されて前記学習者の学習に用いられ、前記会話データベースのこれら前記会話は特定のテーマ、専門分野、及び文体に区分される。
【００４８】
以上を総合すると、本発明に記載される言語学習システム１及びその方法を採用すると、本発明で確立されたセンテンスデータベース１３は所謂センテンス辞典となり、学習済みの単語及び言葉により、センテンス辞典中から知らない単語や言葉を含まない学習前のセンテンスを順に検索し、学習者に第一時間に集中して学習させる。これにより、システムにより自動的に、且つ即時に、大脳の潜在意識による創造性を完全にシミュレートして言葉の組み合わせを実現させ、豊かな言語的意義を表現し、一般的な言語学習者が豊かな言語的表現力を得るために必要な、大量且つ広範に渡るリーディング学習を行い長時間知識を累積させる手間を大幅に省略させる。
【００４９】
このほか、システムは学習者が学習済みの単語及び言葉の入力順に基づいて順に検索し、パーソナライズされた未学習の教材を生成し、最近新たに習った言葉を未学習の教材中に加え、徐々に反復する方式により頻繁に出現させ、自動的かつ集中的な復習及び秩序立ったセンテンスの記憶経路の構築効果を達成させる。また、専門分野の専門用語及び表現の高速な習熟を達成させる。
【００５０】
また、システムは学習者が習ったばかりの単語及び言葉を入力すると、センテンス辞典を検索して学習済みの単語及び言葉が組み合わされたセンテンスを列挙し、即ち、学習済みの単語及び言葉を含むセンテンスの各種の実用例を列挙する。これにより、学習者は第一時間に完全に前記単語及び言葉を学習し、全ての応用、用法、及び意味を学べ、学習者の学習効率を高め、自身の言語能力を向上させる。
【００５１】
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
【符号の説明】
【００５２】
１  言語学習システム
１ａ  言語学習システム
１１  単語データベース
１１ａ  単語データベース
１１１〜１１１ｚ  単語
１２  言葉データベース
１２ａ  言葉データベース
１２１〜１２１ｍ  言葉
１３  センテンスデータベース
１３ａ  センテンスデータベース
１３１〜１３１ｊ  センテンス
１４  検索処理モジュール
１４ａ  検索処理モジュール
１５  表示モジュール
１５ａ  表示モジュール
１６ａ  文章データベース
１７ａ  会話データベース
１００、１００ａ、１００ｂ  一覧
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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