(57)【要約】【課題】商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用すること【解決手段】食券販売機３０の近傍に所在する人物をカメラ１０で撮像し、撮像した撮像データを取得し、撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出し、食券販売機３０による販売処理の履歴を示す販売履歴と、人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別する。このため、商品を購入した購入者に関する情報に加え、商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用することができる。【選択図】図１
2015191593.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
販売処理を自動で行う販売装置の利用者に関する情報を管理する利用者情報管理システムであって、
前記販売装置の近傍に所在する人物を撮像した撮像データを取得する撮像データ取得手段と、
前記撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出する人物情報抽出手段と、
前記販売装置による販売処理の履歴を示す販売履歴データを取得する販売履歴データ取得手段と、
前記販売履歴データ取得手段により取得した販売履歴データと前記人物情報抽出手段により抽出した人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別する利用者識別手段と
を備えたことを特徴とする利用者情報管理システム。
【請求項２】
前記利用者識別手段は、１の販売処理の終了時刻から次の販売処理の開始時刻までの間に所定時間以上継続して撮像された人物を非購入者と判定し、当該人物の人物情報を前記非購入者データとすることを特徴とする請求項１に記載の利用者情報管理システム。
【請求項３】
前記利用者識別手段は、前記販売処理が完了せずに終了した場合に、当該販売処理に対応する人物情報を非購入者データとして識別することを特徴とする請求項１又は２に記載の利用者情報管理システム。
【請求項４】
前記利用者識別手段は、前記販売履歴データと前記人物情報とを用い、前記利用者を単独、２人組、３名以上のグループのいずれかに分類し、分類結果を前記購入者データ又は前記非購入者データに含めることを特徴とする請求項１、２又は３に記載の利用者情報管理システム。
【請求項５】
前記利用者識別手段は、前記販売処理の開始前に撮像され、利用者が前記販売装置に接近中の画像から前記人物情報抽出手段が抽出した人物情報を用いることを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の利用者情報管理システム。
【請求項６】
前記人物情報抽出手段は、人物の性別と年齢を推定し、前記利用者識別手段は、前記購入者データ及び前記非購入者データに性別と年齢を含めることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の利用者情報管理システム。
【請求項７】
販売処理を自動で行う販売装置の利用者に関する情報を管理する利用者情報管理方法であって、
前記販売装置の近傍に所在する人物を撮像した撮像データを取得する撮像データ取得ステップと、
前記撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出する人物情報抽出ステップと、
前記販売装置による販売処理の履歴を示す販売履歴データを取得する販売履歴データ取得ステップと、
前記販売履歴データ取得ステップにより取得した販売履歴データと前記人物情報抽出ステップにより抽出した人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別する利用者識別ステップと
を含んだことを特徴とする利用者情報管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、販売処理を自動で行う販売装置の利用者に関する情報を管理する利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、販売処理を自動で行う販売装置が広く用いられている。販売装置には、飲料等の物品の販売を行う装置、アーケードゲームや公衆電話等のサービスを販売する装置、食券やチケットを販売する装置等が含まれる。
【０００３】
また、販売装置にカメラを付け、カメラで撮影した利用者の画像から利用者の属性（性別、年齢等）を推定し、利用者の属性と販売した商品とを対応付けて利用者を分析し、商品開発や企画に活用する技術が知られている（例えば、特許文献１及び２参照。）。
【０００４】
さらに、利用者の個々の属性を推定するだけでなく、利用者の人数や構成（カップルや親子連れ等）を識別して販売した商品に対応付け、商品企画に活用する技術も知られている（例えば、特許文献３参照。）。
【０００５】
このように、販売装置から商品等を購入した利用者について、その属性を取得してマーケティングに利用することにより、商品の入替などを効果的に行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開平７−２６２２７４号公報
【特許文献２】特開２０００−１４９１０５号公報
【特許文献３】特開２００４−５４３７９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、従来の技術では、商品を購入した利用者については属性を取得できるのであるが、商品を購入しなかった利用者については情報を得ることができず、マーケティングの効果が不十分であるという問題点があった。
【０００８】
この点を具体的に説明すると、利用者が販売装置の前に立ち、その商品のラインナップを確認した上で購入に至らなかったケースは、利用者が期待する商品が提供できていないことを示すものであり、マーケティングの上で非常に重要な情報であるにも関わらず、従来の技術では係る情報を得ることができないのである。
【０００９】
本発明は、上述した従来技術の課題を解決するためのものであって、商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用することのできる利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、販売処理を自動で行う販売装置の利用者に関する情報を管理する利用者情報管理システムであって、前記販売装置の近傍に所在する人物を撮像した撮像データを取得する撮像データ取得手段と、前記撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出する人物情報抽出手段と、前記販売装置による販売処理の履歴を示す販売履歴データを取得する販売履歴データ取得手段と、前記販売履歴データ取得手段により取得した販売履歴データと前記人物情報抽出手段により抽出した人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別する利用者識別手段とを備えたことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、上記発明において、前記利用者識別手段は、１の販売処理の終了時刻から次の販売処理の開始時刻までの間に所定時間以上継続して撮像された人物を非購入者と判定し、当該人物の人物情報を前記非購入者データとすることを特徴とする。
【００１２】
また、本発明は、上記発明において、前記利用者識別手段は、前記販売処理が完了せずに終了した場合に、当該販売処理に対応する人物情報を非購入者データとして識別することを特徴とする。
【００１３】
また、本発明は、上記発明において、前記利用者識別手段は、前記販売履歴データと前記人物情報とを用い、前記利用者を単独、２人組、３名以上のグループのいずれかに分類し、分類結果を前記購入者データ又は前記非購入者データに含めることを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、上記発明において、前記利用者識別手段は、前記販売処理の開始前に撮像され、利用者が前記販売装置に接近中の画像から前記人物情報抽出手段が抽出した人物情報を用いることを特徴とする。
【００１５】
また、本発明は、上記発明において、前記人物情報抽出手段は、人物の性別と年齢を推定し、前記利用者識別手段は、前記購入者データ及び前記非購入者データに性別と年齢を含めることを特徴とする。
【００１６】
また、本発明は、販売処理を自動で行う販売装置の利用者に関する情報を管理する利用者情報管理方法であって、前記販売装置の近傍に所在する人物を撮像した撮像データを取得する撮像データ取得ステップと、前記撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出する人物情報抽出ステップと、前記販売装置による販売処理の履歴を示す販売履歴データを取得する販売履歴取得データステップと、前記販売履歴データ取得ステップにより取得した販売履歴データと前記人物情報抽出ステップにより抽出した人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別する利用者識別ステップとを含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、販売装置の近傍に所在する人物を撮像した撮像データを取得し、撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出し、販売装置による販売処理の履歴を示す販売履歴データと人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別するので、商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】図１は、実施例に係る利用者情報の取得の概念について説明するための説明図である。
【図２】図２は、利用者情報管理システムのシステム構成を示す図である。
【図３】図３は、利用者データ蓄積部が保持する利用者データについて説明するための説明図である。
【図４】図４は、食券販売機及び画像処理装置の動作を説明するための説明図である。
【図５】図５は、利用者識別部による処理手順を示すフローチャートである。
【図６】図６は、単独の購入者を識別するケースの説明図である。
【図７】図７は、２人組の購入者を識別するケースの説明図である。
【図８】図８は、非購入者を識別するケースの説明図である。
【図９】図９は、販売処理の間に顔画像が検出されないケースの説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下に、添付図面を参照して、本発明に係る利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法の好適な実施例を詳細に説明する。
【実施例】
【００２０】
まず、本実施例に係る利用者情報の取得の概念について説明する。図１は、実施例に係る利用者情報の取得の概念について説明するための説明図である。図１に示すように、食券の販売装置である食券販売機３０にはカメラ１０が取り付けられており、食券販売機３０に接近し、操作する利用者を撮像することができる。
【００２１】
食券販売機３０は、利用者の操作に応じて食券の販売処理を行った場合に、販売した品目と販売時刻とを対応付けて販売履歴を更新する。この販売履歴により、どの時刻にどの商品がいくつ販売されたかを管理することができる。
【００２２】
また、カメラ１０が撮像した撮像データに対して画像処理を行うことにより、撮像データから人物の情報を抽出する。具体的には、パターンマッチング等を行って顔画像を検出し、検出した顔画像を複数フレームに亘って追跡する。かかる顔追跡により、利用者が食券販売機３０に接近し、食券販売機３０を操作し、立ち去るまでの一連の行動を時系列に沿って追うことができる。また、顔画像から利用者の年齢や性別等の属性を推定することができる。
【００２３】
このようにして取得した販売履歴と撮像データとを突合処理すれば、販売処理に対応する人物の情報を購入者データとして得ることができる。すなわち、販売処理が行われた時刻に顔追跡されていた人物が、購入した利用者であり、この人物の年齢や性別が購入者の情報となる。
【００２４】
さらに、突合処理の結果、販売処理に対応しない人物の情報は、非購入者データとして得ることができる。すなわち、購入者と同様に食券販売機３０に接近しているにも関わらず、対応する販売処理が存在しないので、商品を購入せずに立ち去ったことが示されるのである。そして、その人物の年齢や性別が非購入者の情報となる。
【００２５】
このように、本実施例に係る利用者情報管理システムは、商品を購入した購入者に関する情報に加え、商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用することができる。
【００２６】
次に、利用者情報管理システムのシステム構成について説明する。図２は、利用者情報管理システムのシステム構成を示す図である。図２に示すように、食券販売機３０には、カメラ１０が取り付けられており、カメラ１０は撮像データを画像処理装置２０に出力する。そして、食券販売機３０及び画像処理装置２０は、それぞれサーバ４０と通信接続している。
【００２７】
画像処理装置２０は、その内部に人物検出部２１、個人属性推定部２２、時刻管理部２３、人物データ蓄積部２４及び通信部２５を有する。人物検出部２１は、撮像データ内の画像に対してパターンマッチング等を行って顔画像を検出し、検出した顔画像を複数フレームに亘って追跡する顔追跡を行うことで、撮像データから人物の検出を行う処理部である。複数の人物が同時に写っている場合には、人物検出部２１は、複数の人物をそれぞれ検出する。
【００２８】
個人属性推定部２２は、人物検出部２１が検出した人物について、年齢及び性別の推定を行う。そして、時刻管理部２３から取得した時刻情報を用い、当該人物が写っていた時間と、個人属性とを対応付けて人物データ蓄積部２４に格納する。
【００２９】
時刻管理部２３は、時刻情報を管理し、個人属性推定部２２に出力する処理部である。また、時刻管理部２３は、画像処理装置２０の起動時に食券販売機３０に時刻情報を問い合わせて、時刻情報を同期する。
【００３０】
人物データ蓄積部２４は、ハードディスク装置や不揮発性メモリ等からなる記憶デバイスであり、撮像データから検出された人物に関する情報である人物データを保持する。通信部２５は、人物データ蓄積部２４に蓄積された人物データをサーバ４０に送信する処理部である。
【００３１】
食券販売機３０は、その内部に入出力処理部３１、販売処理部３２、時刻管理部３３、販売履歴蓄積部３４及び通信部３５を有する。入出力処理部３１は、販売処理に係る入出力を行う処理部である。具体的には、商品の選択操作受付け、入金の受け付け、釣銭の払い出し、食券の払い出し、キャンセル操作の受け付けなどを行う。
【００３２】
販売処理部３２は、入出力処理部３１が受け付けた操作に応じて食券の販売処理を行う処理部である。販売処理部３２は、時刻管理部３３が出力する時刻情報を用いて販売処理の開始時刻と終了時刻を特定し、販売した品目と対応付けて販売履歴蓄積部３４に送信する。販売処理の開始時刻とは、入出力処理部３１が最初に操作を受付けたタイミングである。例えば、入金と商品選択とのうち、早いほうが販売処理の開始時刻となる。販売処理の終了時刻とは、販売が完了し、以降の操作が不要となったタイミングである。例えば、食券の払い出しを行った時点が販売処理の終了時刻となる。販売処理が開始した後、キャンセル操作によって販売が完了しなかった場合には、キャンセルされた販売処理についても販売履歴を残す。
【００３３】
時刻管理部３３は、時刻情報を管理し、販売処理部３２に出力する処理部である。また、時刻管理部３３は、画像処理装置２０からの問い合わせに対して時刻情報を応答する。
【００３４】
販売履歴蓄積部３４は、ハードディスク装置や不揮発性メモリ等からなる記憶デバイスであり、販売履歴を保持する。通信部３５は、販売履歴蓄積部３４に蓄積された販売履歴をサーバ４０に送信する処理部である。
【００３５】
サーバ４０は、通信部４１、利用者識別部４２及び利用者データ蓄積部４３を有する。通信部４１は、画像処理装置２０から人物データを受信し、食券販売機３０から販売履歴を受信する。
【００３６】
利用者識別部４２は、撮像データから得られた人物データと販売履歴とを突合処理し、購入者データと非購入者データとを生成し、利用者データ蓄積部４３に格納する。利用者データ蓄積部４３は、ハードディスク装置や不揮発性メモリ等からなる記憶デバイスであり、購入者データ及び非購入者データを保持する。この購入者データ及び非購入者データを利用者データという。
【００３７】
図３は、利用者データ蓄積部４３が保持する利用者データについて説明するための説明図である。図３に示すように、利用者データは、日時、種別、構成、個人属性、売上額及び販売品目が関連付けられたデータである。
【００３８】
日時は、利用者が食券販売機３０を利用した、若しくは利用しようとした日付及び時刻を示す。種別は、購入者データであるか、非購入者データであるかを示す。構成は、利用者が単独であるか、２人組であるか、３人以上のグループであるかを示す。ここで、２人組みとグループとを分けているのは、カップルなどの２人組と家族連れなどのグループとをマーケティングにおいて区別して扱うためである。個人属性は、利用者の年齢と性別を示す。売上額は、販売処理で販売した商品の売上を示し、販売品目は販売処理で販売した商品の種類と数を示す。
【００３９】
図３に示した例では、日時「２０１４／０４／０１  １０：３２」の購入者データが登録されており、構成は「２人組」、個人属性は「３０代男性」と「２０代女性」であり、売上額は「２３００」であり、販売品目は「メインＡ４を２つ、サイドＢ３を１つ」であることを示している。なお、販売品目の「メイン」とは、１人１品目注文するメニューであることを示しており、その注文数は利用者の人数に対応する。販売品目の「サイド」とは、メインの品目とともに注文するメニューであることを示している。
【００４０】
また、図３に示した例では、日時「２０１４／０４／０１  １１：０５」の非購入者データが登録されており、構成は「単独」、個人属性は「２０代男性」であることを示している。非購入者データは、対応する販売処理が存在しないので、売上額と販売品目には値を持たない。
【００４１】
さらに、図３に示した例では、日時「２０１４／０４／０１  １１：４０」の購入者データが登録されており、構成は「グループ」、個人属性には「４０代男性」と「４０代女性」を含み、売上額は「４２００」であり、販売品目は「メインＡ１を４つ」含むことを示している。
【００４２】
次に、食券販売機３０及び画像処理装置２０の動作について説明する。図４は、食券販売機３０及び画像処理装置２０の動作を説明するための説明図である。まず、営業時間の開始前などに食券販売機３０及び画像処理装置２０の電源をそれぞれ投入すると、食券販売機３０及び画像処理装置２０との間で時刻情報の同期が行われる。
【００４３】
時刻情報の同期では、まず、画像処理装置２０の時刻管理部２３が食券販売機３０に時刻情報を問い合わせる。食券販売機３０の時刻管理部３３は、画像処理装置２０からの問い合わせに応答して自装置の時刻情報を送信する。画像処理装置２０の時刻管理部２３は、食券販売機３０から受信した時刻情報に合わせて自装置の時刻情報を修正する。この時刻情報の問い合わせと応答は、例えばＦＴＰ（File Transfer Protocol）を用いて行う。
【００４４】
その後の営業時間中には、食券販売機３０は、販売処理を繰り返し、販売履歴を蓄積していく。同様に、画像処理装置２０は、カメラ１０から撮像データを取得し、個人属性を推定して人物データを蓄積する処理を繰り返す。
【００４５】
営業時間が終了すると、食券販売機３０は締め処理を行い、蓄積した販売履歴をサーバ４０に送信する。同様に、画像処理装置は、蓄積した人物データをサーバ４０に送信する。ここでは、営業時間終了後に販売履歴と人物データを一括してサーバ４０に送信する場合を示したが、サーバ４０への送信は所定時間間隔で行ってもよいし、随時行ってもよい。また、食券販売機は１日分の販売履歴を一括して送信し、画像処理装置２０は所定時間間隔で送信するようにしてもよい。
【００４６】
次に、サーバ４０の利用者識別部４２による処理について説明する。利用者識別部４２による処理の前提として、２人組の利用者については、「対象となる人物がカメラ１０の画角に２人並んでいること」を条件とする。このように２人が並んだ状態で販売処理が行われたならば、１回の販売処理で２人分が購入されたケースであっても、２回の販売処理でそれぞれが１人分を購入したケースであっても２人組として年齢や性別の推定を行う。
【００４７】
また、グループについては、１回の販売処理で該当人数分が購入され、当該販売処理に対応する時刻で全ての人物の顔が撮像されていることを条件とする。すなわち、販売処理に示された人数（購入されたメインの数）に対し、検出した顔画像の数が少ない場合には、グループとは識別しないものとする。例えば、３人家族の内、１人が食券を買わずに先に着席している場合や、カメラ１０の画角から顔がはみ出している場合などである。そして、複数人で来ていたとしても個別に操作を行って異なる販売処理で購入している場合はグループとは識別しない。
【００４８】
図５は、利用者識別部４２による処理手順を示すフローチャートである。まず、利用者識別部４２は、人物データが食券販売機３０の前に人物がいたことを示しているか否かを判定する（ステップＳ１０１）。その結果、食券販売機３０の前に人物がいなければ（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、そのまま処理を終了する。
【００４９】
食券販売機３０の前に人物がいたならば（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、利用者識別部４２は、対応する時刻に販売処理が存在するか否かを判定する（ステップＳ１０２）。対応する時刻に販売処理が存在しなければ（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、利用者識別部４２は当該人物を非購入者と識別して（ステップＳ１１０）、処理を終了する。対応する時刻に販売処理が存在するならば（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、利用者識別部４２は当該販売処理の開始後にキャンセルが行われたか否かを判定する（ステップＳ１０３）。販売処理の開始後にキャンセルが行われたならば（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）、利用者識別部４２は当該人物を非購入者と識別して（ステップＳ１１０）、処理を終了する。
【００５０】
販売処理がキャンセルされずに販売が完了したならば（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、利用者識別部４２は、販売処理の販売品目において、メイン料理の数が「１」であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。販売品目のメイン料理の数が「１」であるならば（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、販売処理の開始からＴ１秒以内に２人の人物が並んだことが人物データにより示されているか否かを判定する（ステップＳ１０５）。
【００５１】
販売処理の開始からＴ１秒以内に２人の人物が並んでいない、すなわち、人物データからも販売品目からも利用者が単独であることが示されているならば（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、利用者識別部４２は、当該利用者を単独の購入者と識別して（ステップＳ１０６）、処理を終了する。
【００５２】
販売品目のメイン料理の数が「１」でなければ（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、利用者識別部４２は、販売品目のメイン料理の数が「２」であるか否かを判定する（ステップＳ１０７）。
【００５３】
販売品目のメイン料理の数が「２」である場合（ステップＳ１０７；Ｙｅｓ）、若しくはステップＳ１０５において販売処理の開始からＴ１秒以内に２人の人物が並んでいる場合（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、利用者識別部４２は、利用者を２人組の購入者と識別して（ステップＳ１０８）、処理を終了する。そして、販売品目のメイン料理の数が「３以上」である場合（ステップＳ１０７；Ｎｏ）、利用者識別部４２は、利用者をグループの購入者と識別して（ステップＳ１０９）、処理を終了する。
【００５４】
次に、人物データと販売履歴の突合について、具体的に説明する。図６は、単独の購入者を識別するケースの説明図である。図６に示すように、販売処理の開始時刻のＴ２秒前からＴ３秒後までの間に、顔画像が検知されていれば、当該人物の性別や年齢の推定結果と販売処理とを対応付ける。このとき、顔画像の両目の間の画素数である目間画素を算出し、画像内の人物と食券販売機３０との距離に対応する値として用いる。
【００５５】
具体的には、目間画素数が略同一の顔画像が２つ同時に存在したならば、食券販売機３０から略同一の距離に２人の人物が並んでいると判定し、販売品目におけるメイン料理の数が「１」であっても単独ではなく２人組の購入者と識別する。
【００５６】
図７は、２人組の購入者を識別するケースの説明図である。図７（ａ）では、２人組の利用者がそれぞれ自らの分を購入している。すなわち、メイン料理の数が「１」の販売処理が２つ連続し、その２つの販売処理に亘って２つの顔画像が同時に存在し、２つの顔画像の目間画素数が略同一である。この場合には、２つの販売処理の内容をまとめるとともに、２人の年齢及び性別を対応付けた購入者データを生成することになる。
【００５７】
図７（ｂ）では、２人組の利用者が２人分をまとめて購入している。すなわち、メイン料理の数が「２」の販売処理が１であり、２つの顔画像が同時に存在し、２つの顔画像の目間画素数が略同一である。この場合には、販売処理の内容に、２人の年齢及び性別を対応付けた購入者データを生成することになる。
【００５８】
なお、図７（ｂ）において、３以上の顔画像が同時に存在する場合には、目間画素数の大きい顔画像を２つ選択する。また、販売処理のメイン料理の数に顔画像の数が満たない場合には、不足分については年齢及び性別が不明とする。
【００５９】
図８は、非購入者を識別するケースの説明図である。２つの販売処理の間に検知され、対応する販売処理を持たない人物が、非購入者として識別される。具体的には、前の販売処理の終了時刻からＴ４秒以上経過した後に検知された顔画像であって、Ｔ５秒以上連続して撮像され、かつ当該顔画像が映らなくなってから次の販売処理の開始時刻までＴ６秒以上経過していることが条件である。また、前後の販売処理に対応する人物の顔画像と異なることも条件である。さらに、目間画素数が所定値以上でＴ５秒以上連続して撮像されていることを条件としても良い。
【００６０】
図９は、販売処理の間に顔画像が検出されないケースの説明図である。利用者の身長が低い場合や、２人組が並んだ時の立ち位置によっては、カメラ１０の画角に利用者が収まらない場合がある。この場合であっても、販売処理の開始時刻のＴ２秒前から顔画像の対応付けを行っているので、顔画像から推定した年齢や性別を対応付けることができる。すなわち、販売処理の開始前に利用者が食券販売機３０に接近中の時点での画像を利用するのである。
【００６１】
上述してきたように、実施例では、食券販売機３０の近傍に所在する人物をカメラ１０で撮像し、撮像した撮像データを取得し、撮像データに対する画像処理によって人物の情報を抽出し、食券販売機３０による販売処理の履歴を示す販売履歴と、人物情報とを突合処理し、販売処理に対応する人物情報を購入者データとして識別し、販売処理と非対応となる人物情報を非購入者データとして識別する。このため、商品を購入した購入者に関する情報に加え、商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用することができる。
【００６２】
なお、上述の実施例では、食券販売機３０を例に説明を行ったが、飲料の販売装置、遊園地の遊戯施設などのチケット販売機等、任意の販売装置に本発明を適用することができる。また、複数の販売装置にそれぞれカメラを設置し、複数の販売装置と対応するカメラから得られた情報に基づいてそれぞれ購入者データと非購入者データを識別しても良い。
【００６３】
また、販売装置ではないが、遊園地などの遊戯施設の入場ゲートにおいて、ゲート付近に存在する人物をカメラで撮影して、実際に入場ゲートを通過して遊戯施設で遊んだか、通過しようとしたが取りやめたか等の事象と、人物やグループの属性とを紐付けることによって、どのような属性の人やグループが、どの遊戯施設に興味を持っているのか、いないのか等が分かり、施設の運営にも利用できるものである。
【００６４】
また、図示した各構成は機能概略的なものであり、必ずしも物理的に図示の構成をされていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の形態は図示のものに限られず、その全部または一部を各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、画像処理装置２０とサーバ４０の機能を１の装置で実現しても良い。また、サーバ４０を任意の通信回線経由で接続しても良い。
【産業上の利用可能性】
【００６５】
以上のように、本発明に係る利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法は、商品を購入しなかった非購入者に関する情報を取得し、マーケティング等に活用することに適している。
【符号の説明】
【００６６】
１０  カメラ
２０  画像処理装置
２１  人物検出部
２２  個人属性推定部
２３、３３  時刻管理部
２４  人物データ蓄積部
２５、３５、４１  通信部
３０  食券販売機
３１  入出力処理部
３２  販売処理部
３４  販売履歴蓄積部
４０  サーバ
４２  利用者識別部
４３  利用者データ蓄積部
【図１】
2015191593.tif 000003
【図２】
2015191593.tif 000004
【図３】
2015191593.tif 000005
【図４】
2015191593.tif 000006
【図５】
2015191593.tif 000007
【図６】
2015191593.tif 000008
【図７】
2015191593.tif 000009
【図８】
2015191593.tif 000010
【図９】
2015191593.tif 000011