(57)【要約】【課題】複数の情報の関係を解析する。【解決手段】少なくとも文字を含む情報が記載された小片紙が複数存在する平面を撮像して得られた画像から、各小片紙が画像において占める領域を抽出する抽出部１２と、抽出部が抽出した各領域の、画像における位置データをそれぞれ検出する検出部１３と、検出部が検出した各領域の位置データ同士を比較し、各小片紙に記載された情報間の関係を解析する解析部１４とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも文字を含む情報が記載された小片紙が複数存在する平面を撮像して得られた画像から、各小片紙が画像において占める領域を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した各領域の、画像における位置データをそれぞれ検出する検出部と、
前記検出部が検出した各領域の位置データ同士を比較し、各小片紙に記載された情報間の関係を解析する解析部と、
を備えることを特徴とする関係解析装置。
【請求項２】
前記解析部は、小片紙の識別子と、当該小片紙に記載された情報と関連のある情報が記載された他の小片紙の識別子を関連付けて一覧データ記憶部に記憶させる
ことを特徴とする請求項１に記載の関係解析装置。
【請求項３】
前記検出部は、各小片紙に対応する領域の中心座標を検出し、
前記解析部は、中心座標が最も近い他の小片紙に記載された情報を関連があるとする
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の関係解析装置。
【請求項４】
前記検出部は、各小片紙に対応する領域の中心座標を検出し、
前記解析部は、中心のｘ座標又はｙ座標が同一又は所定の範囲内である他の付箋に記載された情報を関連があるとする
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の関係解析装置。
【請求項５】
前記検出部は、画像における小片紙の配置範囲を検出し、
前記解析部は、配置範囲が重なる他の小片紙に記載された情報を関連があるとする
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の関係解析装置。
【請求項６】
前記取得部が取得する画像で撮像された小片紙は付箋であって、
前記検出部は、画像における付箋の配置範囲を検出し、
前記検出部が検出した各付箋の接着剤が付いた接着領域を算出する算出部をさらに備え、
前記解析部は、前記算出部が算出した接着領域が他の付箋と重なる場合、当該他の付箋に記載された情報を関連があると解析する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の関係解析装置。
【請求項７】
前記抽出部が抽出した領域に情報として記載された文字を認識してテキストデータに変換する文字認識部
をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１に記載の関係解析装置。
【請求項８】
請求項１乃至７のいずれか１に記載の関係解析装置としてコンピュータを機能させる関係解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報の関係を解析する関係解析装置及び関係解析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
複数人で新しいアイディアを創出し、各人の考えをまとめる方法として、ブレインストーミングが知られている。ブレインストーミングは、複数人が他人の意見を聞きながら、各々が思いついた意見やアイディア等の情報を発していくことで、数多くのアイディアを創出することを目的としている。
【０００３】
アイディア創出においては、情報の整理やインプットが重要である。情報の整理やインプットを効果的にする方法として、付箋やカード等の小型の紙が利用されることも多い。例えば、ブレインストーミングでは、付箋を持ち込み、思いついた意見やアイディア等の情報を発言すると同時に、これを付箋に書き込んでテーブルや壁等の参加者が見える場所にこの付箋を貼る。これにより、参加者には、聴覚及び視覚の両方から情報がインプットされ、情報が整理しやすくなり、創造が促進されることがある。また、発言を聞き漏らした場合であっても、視覚的に情報をインプットすることができる。
【０００４】
このような付箋を用いたブレインストーミングの内容を、参加者が後に使用したり、参加者以外の者も参照したりできるように、記録することもある。現在、記録方法として、ディジタルカメラ等で付箋等を含む画像を撮影する方法がある。また、付箋に記載された文字を認識し、テキストデータとして記録する方法もある。さらに、特殊な付箋やペンを利用し、文字が付箋に記載される時点で文字を認識し、テキストデータとして記録する方法もある（例えば、非特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】「富士通研、付箋紙を用いたブレストの結果をデジタルペンで電子化する技術」、マイナビニュース、［2013年11月26日検索］、インターネット（URL：http://news.mynavi.jp/news/2012/03/27/057/）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、単に、画像データやテキストデータを記録しても有効に活用されていないことがある。これは、付箋を利用するブレインストーミングの際には、付箋に記載される情報の関係が重要であるものの、記録の際にこれらの情報の関係が考慮されていないためである。
【０００７】
上記課題に鑑み、本発明では、複数の情報の関係を解析することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明に係る関係解析装置は、少なくとも文字を含む情報が記載された小片紙が複数存在する平面を撮像して得られた画像から、各小片紙が画像において占める領域を抽出する抽出部と、抽出部が抽出した各領域の、画像における位置データをそれぞれ検出する検出部と、検出部が検出した各領域の位置データ同士を比較し、各小片紙に記載された情報間の関係を解析する解析部とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、複数の情報の関係を解析することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、第１実施形態に係る関係解析装置を説明するブロック図である。
【図２】図２は、第１実施形態に係る関係解析装置が取得した画像の一例である。
【図３】図３は、第１実施形態に係る関係解析装置において利用される一覧データの一例である。
【図４】図４は、第１実施形態に係る関係解析装置における処理を説明するフローチャートである。
【図５】図５は、変形例に係る関係解析装置を説明するブロック図である。
【図６】図６は、変形例に係る関係解析装置における処理を説明するフローチャートである。
【図７】図７は、変形例に係る関係解析装置において利用される一覧データの一例である。
【図８】図８は、第２実施形態に係る関係解析装置が取得した画像の一例である。
【図９】図９は、第２実施形態に係る関係解析装置において利用される一覧データの一例である。
【図１０】図１０は、第３実施形態に係る関係解析装置が取得した画像の一例である。
【図１１】図１１は、第３実施形態に係る関係解析装置において利用される一覧データの一例である。
【図１２】図１２は、第４実施形態に係る関係解析装置を説明するブロック図である。
【図１３】図１３は、第４実施形態に係る関係解析装置が取得した画像の一例である。
【図１４】図１４は、第４実施形態に係る関係解析装置における処理を説明するフローチャートである。
【図１５】図１５は、第４実施形態に係る関係解析装置において利用される一覧データの一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下に、図面を用いて本発明の各実施形態に係る関係解析装置及び関係解析プログラムについて説明する。なお、以下の説明において、同一の構成については同一の符号を付して説明を省略する。
【００１２】
実施形態に係る関係解析装置及び関係解析プログラムは、少なくとも文字を含む情報が記載された付箋やカード等の小片紙が複数存在する壁やテーブル等の平面を撮像して得られた画像から、各小片紙に記載された情報間の関係を解析するものである。以下の説明では、各小片紙は、付箋であるものとして説明する。
【００１３】
例えば、この関係解析装置は、会議で複数の付箋が使用された場合、その会議の内容を記録する会議記録装置として利用することができる。具体的には、会議において、複数の付箋にそれぞれ文字や記号等の情報が記載され、これらの付箋が壁に貼られたとする。この壁に貼られた複数の付箋を含む画像が撮像されると、この画像から各付箋の位置関係を解析することで、各付箋に記載された情報の関係を解析する。また、この解析結果を画像とともに記録し、後に必要になったタイミングで読み出すことで、過去の会議の内容を容易に理解することができる。
【００１４】
［第１実施形態］
第１実施形態に係る関係解析装置は、各付箋に記載された情報の関係を解析する際、中心座標が近い他の付箋に記載された情報を関連があるとするものである。図１に示すように、第１実施形態に係る関係解析装置１Ａは、ＣＰＵ１０、記憶装置２０、入力装置３０及び出力装置４０等を有する情報処理装置である。例えば、関係解析装置１Ａは、例えば、記憶装置２０に記憶される関係解析プログラムＰが実行されることで、ＣＰＵ１０が取得部１１、抽出部１２、検出部１３、解析部１４及び出力部１５として処理を実行する。
【００１５】
ここで、入力装置３０は、操作信号を入力する操作ボタンや画像を撮像する撮像手段である。または、入力装置３０は、撮像装置で撮像され、記憶媒体に記憶される画像データを入力するインターフェイスであってもよい。出力装置４０は、例えば、関係解析装置１Ａの処理結果を出力するディスプレイやプリンタであってもよいし、処理結果を出力するインターフェイスであってもよい。
【００１６】
取得部１１は、入力装置３０を介して画像データＤ１を取得する。また、取得部１１は、取得した画像データＤ１を記憶装置２０に記憶する。例えば、入力装置３０が撮像手段であるとき、撮像された画像データＤ１を取得する。
【００１７】
画像データＤ１は、例えば、図２（ａ）に示すように、文字や記号等の情報が記載された複数の付箋が撮像されたデータである。図２（ａ）は、壁に貼られた５枚の付箋を含む画像の一例である。
【００１８】
抽出部１２は、記憶装置２０から画像データＤ１を読み出し、この画像データＤ１に含まれる各付箋の領域を抽出する。また、抽出部１２は、抽出した付箋画像に識別子である「抽出画像ＩＤ」を付与し、領域データＤ２として記憶装置２０に記憶する。さらに、抽出部１２は、「抽出画像ＩＤ」を含む一覧データＤ３を生成し、記憶装置２０に記憶する。
【００１９】
具体的には、抽出部１２は、付箋の縁部を、壁等の背景と付箋の色の違いを利用して付箋の画像を抽出する。仮に、複数の付箋が重なって配置されている場合であっても、抽出部１２は、重なった付箋の縁部で生じる色の違いを利用して、各付箋の画像をそれぞれ抽出することができる。
【００２０】
一覧データＤ３は、例えば、図３（ａ）に示すように、付箋の識別子である「ＩＤ」と、付箋画像のデータの識別子である「抽出画像ＩＤ」を関連付けた複数のコラムを有するデータである。この一覧データＤ３の各コラムには、その後の処理で「位置」及び「関連ＩＤ」が追加される。
【００２１】
検出部１３は、抽出部１２が抽出した各付箋について、画像データＤ１における位置を特定する位置データを検出する。具体的には、各付箋の中心座標を特定する。また、検出部１３は、図３（ｂ）に示すように、検出した付箋の「位置」を特定する中心座標を記憶装置２０に記憶される一覧データＤ３に追加する。
【００２２】
例えば、図２（ｂ）に示す「サンプルＡ」が記載された付箋の中心座標を求める際、付箋の頂点Ｐ１の座標（Ｘ１，Ｙ１）、頂点Ｐ２の座標（Ｘ２，Ｙ２）、頂点Ｐ３の座標（Ｘ３，Ｙ３）及び頂点Ｐ４の座標（Ｘ４，Ｙ４）を求め、これら頂点Ｐ１〜Ｐ４の座標を利用する。具体的には、式（１）により中心のｘ座標を求め、式（２）により中心のｙ座標を求めて中心座標を特定する。
【００２３】
ｘ＝（Ｘ１＋Ｘ２＋Ｘ３＋Ｘ４）／４  …（１）
ｙ＝（Ｙ１＋Ｙ２＋Ｙ３＋Ｙ４）／４  …（２）
例えば、画像の座標は、画像データD１の画素を座標とする方法と、画像データD１の付箋の背景の目盛を座標とする方法とがある。画素を座標とする場合、例えば、１画素を１座標とすることができる。また、目盛の振られたホワイトボードや用紙上に付箋が貼られている場合、このホワイトボードや用紙等の背景に振られた１目盛を１座標とする。このように目盛を座標とする場合、検出部１３は、目盛を検出した後、付箋の各頂点の座標を求めて中心座標を特定する。
【００２４】
解析部１４は、検出部１３が特定した各付箋の位置を利用して、各付箋と関連のある他の付箋を解析する。具体的には、各付箋について、中心座標が最も近い他の付箋を関連があると特定する。また、解析部１４は、図３（ｃ）に示すように、各付箋について、関連があると解析された他の付箋の識別子である「関連ＩＤ」を一覧データＤ３に追加する。
【００２５】
例えば、解析部１４は、各付箋の中心座標の距離Ｄを式（３）により求めることができる。ここで、式（３）では、対象の付箋の中心座標を（Ｘ，Ｙ）とし、他の付箋の中心座標を（Ｘ0，Ｙ0）とする。
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【００２６】
図３（ｃ）に示す一覧データＤ３の例では、ＩＤ「１」で識別される付箋と関連があると解析されたのは、ＩＤ「２」で識別される付箋である。
【００２７】
出力部１５は、解析結果を出力装置４０に出力する。この解析結果は、例えば、図３（ｃ）に示す一覧データＤ３であってもよいし、画像データＤ１の中に付箋に記載された情報の関係を示す記号等を含む画像データであってもよい。また、出力部１５が解析結果を出力するタイミングは、解析結果の出力がリクエストされたタイミングであってもよいし、解析部１４において各付箋の関係が解析されたタイミングであってもよい。
【００２８】
〈関係解析処理〉
図４に示すフローチャートを用いて、関係解析装置１Ａにおいて関係解析処理を説明する。まず、取得部１１が画像データＤ１を取得し、記憶装置２０に記憶する（ＳＴ０１）。例えば、取得部１１は、会議で複数の付箋に情報が記載されて壁に貼られた際、この複数の付箋を含む画像を取得する。
【００２９】
画像データＤ１が記憶されると、抽出部１２は、画像データＤ１から各領域に対応するる付箋について領域データＤ２を抽出し、記憶装置２０に記憶する（ＳＴ０２）。
【００３０】
ここでは、抽出部１２は、記憶装置２０に新たに画像データＤ１が記憶されたタイミングで画像データＤ１から領域データＤ２を抽出するものと説明するが、記憶装置２０に記憶される画像データＤ１の解析のリクエスト信号を入力したタイミングで領域データＤ２を抽出してもよい。
【００３１】
また、抽出部１２は、ステップＳＴ０２で抽出された領域データＤ２のＩＤを含む一覧データＤ３を生成する（ＳＴ０３）。
【００３２】
領域データＤ２が抽出されると、検出部１３は、ステップＳＴ０２で抽出された各付箋の位置を検出し、一覧データＤ３に追加する（ＳＴ０４）。
【００３３】
各付箋の位置が検出されると、解析部１４は、ステップＳＴ０４で特定された付箋の位置を利用して、各付箋に記載された情報について他の付箋に記載された情報との関係を解析し、解析結果を一覧データＤ３に追加する（ＳＴ０５）。また、解析部１４は、出力部１５に解析結果を出力し、解析結果を出力装置４０に出力させてもよい。
【００３４】
上述したように、第１実施形態に係る関係解析装置１Ａは、画像データが含む各領域について中心位置を利用して、中心位置が最も近い他の領域を、関連ある情報が記載された領域と特定することができる。これにより、単に画像データとして領域や領域に記載された情報を保存するのではなく、特定される各領域に記載された情報の関係を解析することができるため、情報を容易かつ有効に利用することができる。
【００３５】
ここでは、付箋を用いて説明したが、付箋に限られず、例えば、テーブル等に並べられたカードを領域としてもよい。
【００３６】
［変形例］
図５に示すように、変形例に係る関係解析装置１Ｂは、図１を用いて上述した第１実施形態に係る関係解析装置１Ａと比較して、文字認識部１６を備えている点で異なる。
【００３７】
文字認識部１６は、領域データＤ２の付箋に記載された文字を、文字認識技術を利用してテキストデータに変換するものである。また、文字認識部１６は、領域データＤ２から認識されたテキストデータを一覧データＤ３に追加する。
【００３８】
変形例に係る関係解析装置１Ｂの出力部１５は、解析結果を出力する際、この文字認識部１６に認識されたテキストデータに、テキストデータ同士の関係を関連付けてを出力することができる。
【００３９】
図６を用いて、関係解析装置１Ｂにおける関係解析処理を説明する。この関係解析処理は、図４を用いて上述した処理と比較して、文字認識部１６による文字認識の処理（ＳＴ１１）が追加された点で異なる。
【００４０】
関係解析装置１Ｂでは、例えば、画像データＤ１の取得（ＳＴ０１）、領域データＤ２の抽出（ＳＴ０２）、一覧データの生成（ＳＴ０３）の後、文字認識がされる（ＳＴ１１）。例えば、図２（ａ）に示す画像データＤ１が取得された場合、文字認識部１６で認識されたテキストデータは、図７（ａ）に示すように、一覧データＤ３に追加される。
【００４１】
その後、位置の検出（ＳＴ０４）、関係の解析（ＳＴ０５）がされ、一覧データＤ３は、図７（ｂ）に示すように、「位置」及び「関連ＩＤ」が追加される。
【００４２】
なお、領域データＤ２を抽出することが出来れば、この領域データＤ２から文字を認識することができる。したがって、ステップＳＴ０３及びＳＴ１１の処理は同時に実行されても良い。また、領域の検出に文字の認識結果も利用されない。したがって、ステップＳＴ１１及びＳＴ０４の処理は同時に実行されてもよい。
【００４３】
上述したように、変形例に係る関係解析装置１Ｂは、画像データが含む各領域に記載された情報の関係を解析する際、認識した文字を一覧データＤ３に追加し、解析結果とともに出力する。これにより、複数の領域が有する文字と文字との関係の理解が容易となる。
【００４４】
［第２実施形態］
第２実施形態に係る関係解析装置は、各付箋に記載された情報の関係を解析する際、中心座標のｘ座標又はｙ座標が同一又は所定の範囲内である他の付箋を関連がある情報が記載された付箋とするものである。ここで、第２実施形態に係る関係解析装置は、図１を用いて上述した関係解析装置と同一であるため、図１を用いて説明する。また、第２実施形態に係る関係解析装置１Ａにおける関係解析処理は、図４を用いて上述した流れで実行されるため、説明を省略する。
【００４５】
取得部１１が、図８に示す８枚の付箋を含む画像データＤ１を取得した例を用いる。この場合、検出部１３が各付箋の位置である中心座標を検出すると、図９（ａ）に示す一覧データＤ３が得られる。
【００４６】
ここで、図２を用いて上述した例では、全ての付箋について４つの頂点を把握することができる。これに対し、図８に示す例では、「テキスト２」が記載されるＩＤ「２」が付された付箋の上に「テキスト３」が記載されるＩＤ「３」が付された付箋が重なっている。ＩＤ「２」の付箋のように他の付箋と重なった場合、４つの頂点が画像に現れてないことがある。画像に付箋の全ての頂点が表れていない場合、検出部１３は、画像から把握することのできる付箋の頂点Ｐ１〜Ｐ４を特定し、この頂点Ｐ１〜Ｐ４から求められる中心座標を付箋の中心座標として利用してもよい。
【００４７】
解析部１４は、検出部１３が検出した各付箋の中心座標を利用して、中心のｘ座標又はｙ座標が同一の付箋同士を関連する情報が記載された付箋と解析する。図９（ａ）に示す例の場合、ＩＤ「２」の付箋のｙ座標は、ＩＤ「３」及び「４」の付箋のｙ座標と同一である。したがって、解析部１４は、ＩＤ「２」の付箋と関連する情報が記載される付箋は、ＩＤ「３」及び「４」であると解析する。
【００４８】
また、ＩＤ「３」の付箋のｘ座標は、ＩＤ「７」の付箋のｘ座標と同一であり、ｙ座標はＩＤ「２」及び「４」の付箋のｙ座標と同一である。したがって、解析部１４は、ＩＤ「３」の付箋と関連する情報が記載される付箋は、ＩＤ「２」、「２」及び「４」の付箋であると解析する。
【００４９】
解析部１４が各付箋について同様に解析した結果、図９（ａ）に示す一覧データＤ３の場合、解析部１４によって、図９（ｂ）に示す一覧データＤ３で表されるような解析結果が得られる。ここで、複数の付箋を同一のｘ座標又はｙ座標上に配置させようとしても、付箋の座標が完全に一致することは困難である。したがって、解析部１４は、付箋のｘ座標又はｙ座標が同一でなく、所定のずれがあっても関連する情報が記載されると判定する。
【００５０】
具体的には、付箋の中心の座標のずれが一定の値（例えば、「５」）の場合、関連する情報が記載されると判断するように設定してもよい。このとき、一定の値を、付箋のサイズに合わせて設定できるようにしてもよい。例えば、付箋のサイズが大きい場合にはずれを大きく設定可能であり、付箋のサイズが小さい場合にはずれを小さく設定可能である。また、付箋の座標のずれが付箋の幅に対する１／１０の値である場合、関連する情報が記載されると判断するように設定してもよい。
【００５１】
また、このように所定のずれがある場合にも関連すると判定することにより、ＩＤ「２」の付箋の上にＩＤ「３」の付箋が重なっており、ＩＤ「２」の付箋の中心座標を正確に検出することができない場合であっても、関連する情報が記載された付箋を解析することができる。
【００５２】
上述したように、第２実施形態に係る関係解析装置１Ａは、画像データが含む各領域について中心座標を利用して、中心のｘ座標又はｙ座標が同一又は所定の範囲内の他の領域を、関連ある情報が記載された領域と特定することができる。これにより、単に画像データとして領域や領域に記載された情報を保存するのではなく、特定される各領域に記載された情報の関係を解析することができるため、情報を容易かつ有効に利用することができる。
【００５３】
ここでは、付箋を用いて説明したが、付箋に限られず、例えば、テーブル等に並べられたカードを領域としてもよい。また、第２実施形態に係る関係解析装置１Ａにおいても、文字認識部１６を有し、認識される文字を結果とともに一覧データＤ３に記憶し、出力してもよい。
【００５４】
［第３実施形態］
第３実施形態に係る関係解析装置は、各付箋に記載された情報の関係を解析する際、重なって配置される付箋同士を、関連がある情報が記載されたとするものである。ここで、第３実施形態に係る関係解析装置は、図１を用いて上述した関係解析装置と同一であるため、図１を用いて説明する。また、関係解析処理は、図４を用いて上述した流れで実行されるため、説明を省略する。
【００５５】
取得部１１が、図１０に示す５枚の付箋を含む画像データＤ１を取得した例を用いる。図１０に示す画像データＤ１を取得した後、抽出部１２に領域データＤ２が抽出され、図１１（ａ）に示す一覧データが得られる。
【００５６】
このとき、検出部１３は、位置として、各付箋の頂点の座標を検出する。具体的には、各頂点を結んだ範囲が付箋の位置となる。このとき、図１０（ｂ）に示すように、「テキスト３」が記載されるＩＤ「３」が付された付箋の頂点Ｐ３１〜Ｐ３４は、画像に現れている。しかしながら、「テキスト１」が記載されるＩＤ「１」が付された付箋の場合、頂点Ｐ１１，Ｐ１２，Ｐ１４は画像に現れているものの、頂点Ｐ１３は他の付箋が上に重なっているため、画像に現れていない。このような場合、予め設定される付箋のサイズを利用して画像に現れていない頂点の座標を求めることができる。例えば、全ての付箋が同一サイズの正方形であって、予め各頂点間の距離が規定される場合、１つの頂点の座標を検出することができれば他の３つの頂点の座標を求めることができる。図１１（ｂ）に示す一覧データＤ３は、このように求められた座標が位置として追加された一例である。
【００５７】
解析部１４は、検出部１３で検出された付箋の位置から、重なる付箋を特定し、重なる付箋を関連がある情報が記載されると解析する。図１０及び図１１（ｂ）に示す例では、「テキスト１」が記載されるＩＤ「１」の付箋と「テキスト２」が記載されるＩＤ「２」の付箋とは重なっているため、関連がある情報が記載されると解析される。このようにして解析された結果、図１１（ｃ）に示す一覧データＤ３が得られる。
【００５８】
上述したように、第３実施形態に係る関係解析装置１Ａは、各領域について重なる他の領域を、関連ある情報が記載された領域と特定することができる。これにより、単に画像データとして領域や領域に記載された情報を保存するのではなく、特定される各領域に記載された情報の関係を解析することができるため、情報を容易かつ有効に利用することができる。
【００５９】
ここでは、付箋を用いて説明したが、付箋に限られず、例えば、テーブル等に並べられたカードを領域としてもよい。また、第３実施形態に係る関係解析装置１Ａにおいても、文字認識部１６を有し、認識される文字を結果とともに一覧データＤ３に記憶し、出力してもよい。
【００６０】
［第４実施形態］
第４実施形態に係る関係解析装置は、各付箋に記載された情報の関係を解析する際、付箋の接着剤が付いた接着領域が他の付箋と重なる場合、この他の付箋に記載された情報と関連があるとするものである。図１２に示すように、第４実施形態に係る関係解析装置１Ｃは、図１を用いて上述した第１実施形態に係る関係解析装置１Ａと比較して、算出部１７を備えている点で異なる。
【００６１】
算出部１７は、検出部１３が付箋の位置を検出すると、この付箋の位置を利用して、所定の接着領域を算出する。具体的には、付箋は、裏面に接着領域を設けている。また、付箋を壁等に貼る場合、接着領域が上に位置するように貼られるのが一般的である。したがって、付箋の上端と判断された端部から所定範囲を接着領域として算出する。このように、付箋の上端から所定範囲を接着領域とすることで、画像データD１の撮像倍率や焦点距離に関係なく接着領域を求めることができる。
【００６２】
例えば、取得部１１が図１３に示す画像データＤ１を取得したとする。この場合、算出部１７は、各付箋Ｍ１〜Ｍ５に対し、接着領域Ｎ１〜Ｎ５を算出する。具体的には、付箋Ｍ１の接着領域Ｎ１は、上端Ｌ１を基準として定められている。ここで、付箋の接着領域は、使用する付箋毎に異なる。したがって、画像データＤ１が含む付箋の接着領域を算出部１７に設定することで、接着領域の算出が可能になる。例えば、上端からの範囲（例えば、「上端から３割の範囲」）を接着領域と設定することで、接着領域を算出することができる。
【００６３】
図１４を用いて、関係解析装置１Ｃにおける関係解析処理を説明する。この関係解析処理は、図４を用いて上述した処理と比較して、算出部１７による接着領域を特定する処理（ＳＴ２１）が追加された点で異なる。
【００６４】
関係解析装置１Ｃでは、例えば、画像データＤ１の取得（ＳＴ０１）、領域データＤ２の抽出（ＳＴ０２）、一覧データＤ３の生成（ＳＴ０３）、位置の検出（ＳＴ０４）がされる。位置が検出されると、接着領域が特定される（ＳＴ２１）。その後、ステップＳＴ０４で検出された位置と、ステップＳＴ２１で特定された接着領域を利用して、付箋に記載された情報の関係が解析される（ＳＴ０５）。
【００６５】
ステップＳＴ０１で取得部１１が図１３（ａ）に示す画像データＤ１を取得し、ＳＴ０３で抽出部１２が図１５（ａ）に示す一覧データＤ３を生成したとする。またこのとき、ステップＳＴ０４で検出部１３は、位置として、図１５（ｂ）に示すように、付箋の各頂点を検出する。ここで、検出部１３における位置の検出方法は、第３実施形態で上述した方法と同様である。
【００６６】
その後、算出部１７は、ステップＳＴ２１で接着領域を算出し、図１５（ｃ）に示すように、一覧データＤ３に追加する。また、解析部１４は、ステップＳＴ０５で接着領域が重なる他の付箋に記載された情報を関連があると解析し、図１５（ｄ）に示すように、関連ＩＤを一覧データＤ３に追加する。
【００６７】
上述したように、第４実施形態に係る関係解析装置１Ｃは、画像データが含む各付箋について位置および接着剤が付いた接着領域を利用して、接着領域が他の付箋と重なる場合、この他の付箋を、関連ある情報が記載された付箋と特定することができる。これにより、単に画像データとして付箋や付箋に記載された情報を保存するのではなく、各付箋に記載された情報の関係を解析することができるため、情報を容易かつ有効に利用することができる。
【００６８】
なお、上述した第１〜第３実施形態に係る関係解析装置１Ａの場合、例えば、カード等の付箋以外の小片紙の場合にも記載された情報の関係を解析することができるが、第４実施形態に係る関係解析装置１Ｃは、接着領域の位置を特定する必要がある。したがって、接着領域を有する付箋を領域として利用する場合にのみ記載された情報の関係を解析することが可能であり、接着領域を有さない領域には記載された情報の関係を解析することは出来ない。
【００６９】
第４実施形態に係る関係解析装置１Ａにおいても、文字認識部１６を有し、認識される文字を結果とともに一覧データＤ３に記憶し、出力してもよい。
【００７０】
以上、実施形態を用いて本発明を詳細に説明したが、本発明は本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲の記載及び特許請求の範囲の記載と均等の範囲により決定されるものである。
【符号の説明】
【００７１】
１Ａ〜１Ｃ…関係解析装置
１０…ＣＰＵ
１１…取得部
１２…抽出部
１３…検出部
１４…解析部
１５…出力部
１６…文字認識部
１７…算出部
２０…記憶装置
３０…入力装置
４０…出力装置
Ｄ１…画像データ
Ｄ２…領域データ
Ｄ３…一覧データ
Ｐ…関係解析プログラム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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