(57)【要約】【課題】通信周期が無線リンク品質の変動周期より長い場合に、通信パラメータを無線リンク品質に応じた最適値にすること。【解決手段】通信端末１０において、リンク品質測定部１４は、通信端末１０と、通信端末１０の通信相手である基地局との間の無線リンク品質を測定する。リンク品質測定部１４は、通信端末１０の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を、通信端末１０の通信周期で測定し、無線リンク品質の複数のサンプルを取得する。リンク品質測定部１４は、通信周期に合わせて順次取得したサンプルのうち、直近のＭ個のサンプルを記憶する。通信パラメータ決定部１５は、リンク品質測定部１４を参照し、リンク品質測定部１４に記憶されたＭ個のサンプルのうち直近のＮ個（但し、Ｎ＜Ｍ）のサンプルに基づいて、所定の通信パラメータにおける最適値を決定する。【選択図】図１
2015130626.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を、前記所定の通信周期で測定して前記無線リンク品質の複数のサンプルを取得する測定部と、
前記測定部によって取得された前記複数のサンプルのうち直近の複数のサンプルを用いて、所定の通信パラメータにおける互いに異なる複数の候補値毎に、前記複数の候補値にそれぞれ対応する複数の平均スループットを算出し、前記複数の平均スループットに基づいて、前記複数の候補値の中の何れか１つの候補値を前記通信パラメータの決定値とする決定部と、
を具備する無線通信装置。
【請求項２】
前記決定部は、前記複数のスループットの算出に用いる前記直近の複数のサンプルの数を、前記測定部によって取得された前記複数のサンプルの値のばらつきの大きさに基づいて決定する、
請求項１に記載の無線通信装置。
【請求項３】
前記無線リンク品質は、受信信号強度、ＳＩＮＲ、ビットエラー率、または、パケットエラー率である、
請求項１に記載の無線通信装置。
【請求項４】
前記所定の通信パラメータは、パケットサイズ、データレート、または、送信電力である、
請求項１に記載の無線通信装置。
【請求項５】
所定の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を、前記所定の通信周期で測定して前記無線リンク品質の複数のサンプルを取得し、
取得された前記複数のサンプルのうち直近の複数のサンプルを用いて、所定の通信パラメータにおける互いに異なる複数の候補値毎に、前記複数の候補値にそれぞれ対応する複数の平均スループットを算出し、前記複数の平均スループットに基づいて、前記複数の候補値の中の何れか１つの候補値を前記通信パラメータの決定値とする、
通信パラメータ決定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線通信装置及び通信パラメータ決定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
無線通信システムでは、通信端末と基地局との間の無線リンク品質が時々刻々と変化するため、無線リンク品質の変化に合わせて、通信パラメータの最適値も変化する。例えば、無線リンク品質の一つであるＢＥＲ（Bit  Error  Rate：ビットエラー率）が変化する無線通信環境では、通信パラメータの一つであるパケットサイズの最適値が変化する。すなわち、ＢＥＲが大きいときにパケットサイズが大きいと、ＰＥＲ（Packet  Error  Rate：パケットエラー率）が大きくなってスループットが低下する。このため、ＢＥＲが大きいときは、小さいパケットサイズが適している。一方で、ＢＥＲが小さいときにパケットサイズが小さいと、パケット内のヘッダ部分のオーバヘッドが相対的に大きくなってしまうため、スループットが低下する。このため、ＢＥＲが小さいときは、大きいパケットサイズが適している。つまり、スループットの低下を防ぐためには、ＢＥＲが大きいほど、パケットサイズを小さくするのが好ましい。そこで、従来、受信パケットから算出したＢＥＲに基づいて、送信パケットのパケットサイズを決定するパケット通信装置がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−２０５２１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
最近、通信機器の低コスト化に伴い、ネットワークに接続された機器同士が、ユーザの判断を介することなく、自律的にデータをやり取りすることによりサービスを実現するＭ２Ｍ通信（Machine  to  Machine  Communication）に関する技術開発が進められている。移動体通信の標準化プロジェクトである３ＧＰＰ（3rd  Generation  Partnership  Project）におけるＭ２Ｍ通信はＭＴＣ（Machine  Type  Communication）と呼ばれ、ＭＴＣでは、基地局と通信端末との間でデータがやり取りされる。以下、ＭＴＣに用いられる通信端末を「ＭＴＣ端末」と呼ぶことがある。
【０００５】
ＭＴＣ端末の一例として、無線通信機能を備えたスマートメーター、無線通信機能を備えた自動販売機、無線通信機能を備えた測定器等が挙げられる。無線通信機能を備えたスマートメーターは、例えば、１ヶ月毎に計測した電力使用量のデータを基地局に送信する。無線通信機能を備えた自動販売機は、例えば、１日毎に、売り上げ情報、販売機内の在庫情報等を基地局に送信する。無線通信機能を備えた測定器は、例えば、１分毎にオフィス内の温度を測定して温度データを基地局に送信する。
【０００６】
このように、ＭＴＣ端末の用途としては、比較的長時間の一定時間毎に基地局と通信すれば足りるものも多いので、一般に、ＭＴＣ端末の通信周期は、上記従来のパケット通信装置の通信周期よりも大きくなる。このため、上記従来のパケット通信装置をＭＴＣに適用した場合には、送信パケットのパケットサイズを決定するためのＢＥＲの算出対象となる受信パケットの受信タイミングと、送信パケットの送信タイミングとの差が従来よりも大きくなる。また一般に、ＭＴＣ端末の通信周期は、ＭＴＣ端末と基地局との間の無線リンク品質の変動周期より大きくなる。
【０００７】
よって、上記従来のパケット通信装置をＭＴＣに適用すると、送信パケットのパケットサイズの決定に使用されたＢＥＲと、送信パケットの送信タイミングにおける実際のＢＥＲとの相違が大きくなってしまう可能性が高い。このため、上記従来のパケット通信装置をＭＴＣに適用すると、送信パケットのパケットサイズが、実際のＢＥＲに応じた最適なパケットサイズとならない可能性が高いので、スループットが低下してしまう。このように、上記従来のパケット通信装置では、通信周期が無線リンク品質の変動周期より長くなると、無線リンク品質に応じた最適なパケットサイズを決定することができない。
【０００８】
開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、通信周期が無線リンク品質の変動周期より長い場合に、通信パラメータを無線リンク品質に応じた最適値にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
開示の態様では、無線通信装置は、測定部と、決定部とを含む。測定部は、所定の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を、前記所定の通信周期で測定して前記無線リンク品質の複数のサンプルを取得する。決定部は、前記測定部によって取得された前記複数のサンプルのうち直近の複数のサンプルを用いて、所定の通信パラメータにおける互いに異なる複数の候補値毎に、前記複数の候補値にそれぞれ対応する複数の平均スループットを算出する。そして、決定部は、前記複数の平均スループットに基づいて、前記複数の候補値の中の何れか１つの候補値を前記通信パラメータの決定値とする。
【発明の効果】
【００１０】
開示の態様によれば、通信周期が無線リンク品質の変動周期より長い場合に、通信パラメータを無線リンク品質に応じた最適値にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、実施例１の通信端末の構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図２】図２は、実施例１の通信端末の動作の説明に供するフローチャートである。
【図３】図３は、実施例１のサンプル数決定テーブルの一例を示す図である。
【図４】図４は、実施例１のＲＳＳＩ分布の標準偏差と所要サンプル数との関係の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施例１のペイロード長と平均スループットとの関係の一例を示すグラフである。
【図６】図６は、実施例１のＲＳＳＩ及び使用サンプル数の実測例を示す図である。
【図７】図７は、実施例１のスループットの実測例を示す図である。
【図８】図８は、実施例１のスループットの実測例を示す図である。
【図９】図９は、実施例１のスループットの実測例を示す図である。
【図１０】図１０は、実施例２の変調方式と平均スループットとの関係の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、実施例３の送信電力と平均スループットとの関係の一例を示す図である。
【図１２】図１２は、通信端末のハードウェア構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下に、本願の開示する無線通信装置及び通信パラメータ決定方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により本願の開示する無線通信装置及び通信パラメータ決定方法が限定されるものではない。以下では、無線通信装置の一例として、通信端末について説明する。以下に説明する通信端末は、例えば、ＭＴＣ端末である。
【００１３】
［実施例１］
＜通信端末の構成例＞
図１は、実施例１の通信端末の構成の一例を示す機能ブロック図である。図１に示す通信端末１０は、アンテナ１１と、無線受信部１２と、受信処理部１３と、リンク品質測定部１４と、通信パラメータ決定部１５と、通信パラメータ制御部１６と、送信処理部１７と、無線送信部１８とを有する。通信端末１０の通信周期は予め定められており、この通信周期は無線リンク品質の変動周期より大きい。例えば、通信端末１０は、１分以上の所定の通信周期で基地局と通信する。
【００１４】
無線受信部１２は、アンテナ１１を介して受信した受信信号に対し、ダウンコンバート処理及びアナログ−デジタル変換処理等を行ってベースバンドの受信信号を得て受信処理部１３に出力する。また、リンク品質測定部１４が、無線リンク品質として、ＲＳＳＩ（Received  Signal  Strength  Indicator：受信信号強度）、または、ＳＩＮＲ（Signal-to-Interference  and  Noise  power  Ratio）を測定する場合、無線受信部１２で得られたベースバンドの受信信号はリンク品質測定部１４に入力される。
【００１５】
受信処理部１３は、無線受信部１２から入力されるベースバンドの受信信号に対し復調処理及び復号処理等の所定の受信処理を行って受信パケットを得る。また、リンク品質測定部１４が、無線リンク品質として、ＢＥＲ、または、ＰＥＲを測定する場合、受信処理部１３は、復号処理時に各受信パケットにおける誤りビット数をカウントしてリンク品質測定部１４に出力する。
【００１６】
リンク品質測定部１４は、通信端末１０と、通信端末１０の通信相手である基地局との間の無線リンク品質を測定する。リンク品質測定部１４は、通信端末１０の通信周期に合わせて無線リンク品質を測定する。上記のように通信端末１０の所定の通信周期は無線リンク品質の変動周期より大きいため、リンク品質測定部１４は、所定の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を所定の通信周期で測定する。所定の通信周期での測定により、リンク品質測定部１４は、無線リンク品質の複数のサンプルを取得する。つまり、リンク品質測定部１４は、所定の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を、所定の通信周期で測定して無線リンク品質の複数のサンプルを取得する。例えば、リンク品質測定部１４は、無線リンク品質として、ＲＳＳＩ、ＳＩＮＲ、ＢＥＲ、または、ＰＥＲを測定する。また、リンク品質測定部１４は、通信周期に合わせて順次取得したサンプルのうち、直近の複数のＭ個のサンプルを記憶する。例えば、Ｍ＝３０である。
【００１７】
通信パラメータ決定部１５は、リンク品質測定部１４を参照し、リンク品質測定部１４に記憶されたＭ個のサンプルのうち直近の複数のＮ個（但し、Ｎ＜Ｍ）のサンプルに基づいて、所定の通信パラメータにおける最適値を決定する。本実施例における所定の通信パラメータは、パケットサイズである。送信処理部１７で形成される各パケットは、通常、ヘッダと、ヘッダを除くペイロードとから構成される。ヘッダ長は固定である一方で、ペイロード長は可変である。よって、ペイロード長を制御することは、パケットサイズを制御することに等しい。そこで、本実施例の通信パラメータ決定部１５は、直近のＮ個のサンプルに基づいて、ペイロード長の最適値（つまり、パケットサイズの最適値）を決定する。Ｎの決定方法、及び、最適値の決定方法の詳細は後述する。通信パラメータ決定部１５は、決定したペイロード長の最適値を通信パラメータ制御部１６に出力する。
【００１８】
ここで、所定の通信周期において、通信パラメータの最適値の決定に用いられる無線リンク品質の測定対象となる受信信号の受信タイミングは、通信パラメータの最適値の決定対象となる送信パケットの送信タイミングより１周期以上前（１周期以上過去）のタイミングになる。よって、「直近の複数のサンプル」とは、ある特定の送信タイミングを基準にして、その特定の送信タイミングの１周期前の受信タイミングから遡った複数の受信タイミングにおいてそれぞれ取得された複数のサンプルになる。
【００１９】
通信パラメータ制御部１６は、送信処理部１７で形成される送信パケットのペイロード長を、通信パラメータ決定部１５で決定された最適値に制御する。なお、最適値の決定がなされる所定の通信パラメータがパケットサイズである場合、通信パラメータ制御部１６から無線送信部１８に対する制御はなされない。
【００２０】
送信処理部１７は、入力された送信データに対して符号化処理、変調処理、及び、パケット形成処理等の所定の送信処理を行って送信パケットを形成し、形成した送信パケットを無線送信部１８に出力する。送信パケットの形成の際、送信処理部１７は、通信パラメータ制御１６からの制御に従って、各パケットのペイロード長を変化させる。
【００２１】
無線送信部１８は、送信処理部１７から入力される送信パケットに対し、デジタル−アナログ変換処理及びアップコンバート処理等を行い、アップコンバート後の送信パケットをアンテナ１１を介して基地局に送信する。
【００２２】
＜通信端末の動作＞
図２は、実施例１の通信端末の動作の説明に供するフローチャートである。図２に示すフローチャートは、通信端末１０の通信周期（例えば、１分間隔）で繰り返し実行される。以下、無線リンク品質として、ＲＳＳＩを用いる場合、ＳＩＮＲを用いる場合、ＢＥＲを用いる場合、または、ＰＥＲを用いる場合に分けて説明する。
【００２３】
＜無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合＞
まず、リンク品質測定部１４は、通信端末１０と基地局との間の無線リンク品質としてＲＳＳＩを測定してＲＳＳＩのサンプルを取得し、取得したサンプルを記憶する（ステップＳ３１）。
【００２４】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、リンク品質測定部１４を参照し、リンク品質測定部１４に記憶されているＲＳＳＩのサンプル数がＭ個以上か否かを判断する（ステップＳ３２）。通信端末１０での受信信号のフェージング特性がレイリー分布に従う場合でも、サンプルの必要数は３０個程度で足りるため、ここでは例えばＭ＝３０とするのが好ましい。
【００２５】
サンプル数がＭ個以上の場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）、通信パラメータ決定部１５は、直近のＭ個のサンプル値、つまり、直近のＭ個のＲＳＳＩ値の平均μとばらつきを算出する（ステップＳ３４）。通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩ値のばらつきを示す値として、直近のＭ個のＲＳＳＩ値の標準偏差σを求める。
【００２６】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩ値の平均μと標準偏差σとに基づいて、平均スループットの算出に使用する直近の複数のサンプルの数（以下では「使用サンプル数」と呼ぶことがある）Ｎを決定する（ステップＳ３５）。但し、Ｎ＜Ｍである。図３は、実施例１のサンプル数決定テーブルの一例を示す図である。通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩ値の平均μと標準偏差σとに基づいて図３のテーブルを参照して、使用サンプル数Ｎを決定する。例えば、ＲＳＳＩ値の平均μが−８８dBm以上、−８６dBm未満の範囲にあり、かつ、ＲＳＳＩ値の標準偏差σが２dB以上、３dB未満の範囲にある場合、通信パラメータ決定部１５は、使用サンプル数Ｎを「１３」に決定する。
【００２７】
なお、図３に示すテーブルは、予め図４から導出されたものである。図４は、実施例１のＲＳＳＩ分布の標準偏差と所要サンプル数との関係の一例を示す図である。この関係は、シミュレーションによって得られたものである。図４に示すように、ペイロード長の最適値を決定するための所要サンプル数は、ＲＳＳＩ値の平均μが大きくなるほど（つまり、無線リンク品質が良好なほど）より多くなり、かつ、ＲＳＳＩ値の標準偏差σが大きくなるほどより多くなる。
【００２８】
図２に戻り、次いで、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値毎に、それら複数の候補値にそれぞれ対応する複数のスループットを以下のようにして算出する（ステップＳ３６）。
【００２９】
まず、通信パラメータ決定部１５は、ステップＳ３５で決定した使用サンプル数Ｎに従って、直近のＮ個のＲＳＳＩ値をリンク品質測定部１４から取得する。
【００３０】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、Ｎ個のＲＳＳＩ値からなるＲＳＳＩ列をＮ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列に変換する。例えば、Ｎ＝５、通信端末１０のノイズフロアレベルが−９５dBm、受信信号の変調方式がＢＰＳＫ（Binary  Phase  Shift  Keying）である場合に取得されたＲＳＳＩ列（dBm）が（-90  -89  -85  -88  -89）であったとする。この場合、このＲＳＳＩ列（-90  -89  -85  -88  -89）は、ＢＥＲ列（0.01878  0.00731  0.00001  0.00231  0.00731）に変換される。
【００３１】
ここで、ＲＳＳＩ列からＢＥＲ列への変換は、通信端末１０の受信感度と、受信信号の変調方式とに基づいて行うことができる。すなわち、通信端末１０の受信感度は通信端末１０のノイズフロアレベルnで表され、ＲＳＳＩからノイズフロアレベルnを減算すると信号レベルsが算出される。また、信号レベルsをノイズフロアレベルnで除することによりＳＮＲ（Signal-Noise  Ratio）=s/nを求めることができる。ＢＥＲとＳＮＲ（=s/n）との関係は、受信信号の変調方式に従って定まる。例えば、変調方式がＢＰＳＫの場合は「ＢＥＲ=erfc(sqrt(s/n))/2」となり、変調方式がＱＰＳＫ（Quadrature  Phase  Shift  Keying）の場合は「ＢＥＲ=erfc(sqrt(s/2n))/2」となる。よって、ＢＥＲ列の各ＢＥＲ値は、ＲＳＳＩ列の各ＲＳＳＩ値と、通信端末１０の受信感度と、受信信号の変調方式とに基づいて求めることができる。通信端末１０の受信感度と、受信信号の変調方式とは、通信パラメータ決定部１５に既知である。
【００３２】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値毎に、Ｎ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列を、Ｎ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列に変換する。ここで、ヘッダ長とペイロード長との和をｋビットとすると、ＰＥＲは「ＰＥＲ=１−(１−ＢＥＲ)^ｋ」という式で表すことができる。よって、ＢＥＲ列からＰＥＲ列への変換は、ヘッダ長とペイロード長とに基づいて行うことができる。ｋビットは、通信パラメータ決定部１５に既知である。
【００３３】
例えば、ペイロード長（ビット）の５つの候補値が60，80，100，150，200であり、ヘッダ長が５０ビットであった場合、ＢＥＲ列（0.01878  0.00731  0.00001  0.00231  0.00731）は以下の５つのＰＥＲ列に変換される。
ペイロード長=60ビットでのＰＥＲ列：（0.8758  0.5537  0.0012  0.2245  0.2434）
ペイロード長=80ビットでのＰＥＲ列：（0.9150  0.6146  0.0014  0.2595  0.6146）
ペイロード長=100ビットでのＰＥＲ列：（0.9418  0.6672  0.0017  0.2930  0.6672）
ペイロード長=150ビットでのＰＥＲ列：（0.9775  0.7694  0.0022  0.3701  0.7694）
ペイロード長=200ビットでのＰＥＲ列：（0.9913  0.8402  0.0028  0.4389  0.8402）
【００３４】
ここで、スループットは以下の式によって表すことができる。
スループット＝(１−ＰＥＲ)×(ペイロード長)／(ヘッダ長＋ペイロード長)
そこで、この式に従って、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値毎に、Ｎ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列をＮ個のスループット値からなるスループット列に変換する。次いで、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値毎に、Ｎ個のスループット値の平均、つまり、平均スループットを算出する。例えば、上記の５つのＰＥＲ列から以下の５つの平均スループットが算出される。図５に、これらの関係を示す。図５は、実施例１のペイロード長と平均スループットとの関係の一例を示すグラフである。
ペイロード長=60ビットでの平均スループット：0.304
ペイロード長=80ビットでの平均スループット：0.319
ペイロード長=100ビットでの平均スループット：0.323
ペイロード長=150ビットでの平均スループット：0.317
ペイロード長=200ビットでの平均スループット：0.301
【００３５】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値の中から、ペイロード長の最適値を決定する（ステップＳ３７）。すなわち、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値の中の何れか１つの最適な候補値を、ペイロード長の決定値とする。本実施例では、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値のうち、平均スループットが最大となる候補値を最適値として決定する。例えば、上記の例では、ペイロード長（ビット）の５つの候補値60，80，100，150，200のうち、ペイロード長=100ビットの場合に平均スループットが最大になる。よって、ペイロード長の最適値は100ビットとなる。そこで、通信パラメータ決定部１５は、送信処理部１７で形成される送信パケットのペイロード長を100ビットに決定する。
【００３６】
なお、サンプル数がＭ個未満の場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩの直近の１サンプルからペイロード長の最適値を決定する（ステップＳ３３）。例えば、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩの直近の１サンプルの値が大きいほど、より大きいペイロード長を最適値として決定する。ＲＳＳＩ値とペイロード長との対応関係は予め定めておく。
【００３７】
＜無線リンク品質としてＳＩＮＲを用いる場合＞
無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合と異なる点についてのみ説明する。図２のステップＳ３１において、リンク品質測定部１４は、通信端末１０と基地局との間の無線リンク品質としてＳＩＮＲを測定してＳＩＮＲのサンプルを取得し、取得したサンプルを記憶する。以降の処理は、無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合の上記の一連の処理の説明において、「ＲＳＳＩ」を「ＳＩＮＲ」と読み替えたものになる。
【００３８】
＜無線リンク品質としてＢＥＲを用いる場合＞
無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合と異なる点についてのみ説明する。
【００３９】
図２のステップＳ３１において、リンク品質測定部１４は、通信端末１０と基地局との間の無線リンク品質としてＢＥＲを測定してＢＥＲのサンプルを取得し、取得したサンプルを記憶する。例えば、受信処理部１３に入力される受信信号はＢＣＨ（Bose  Chaudhuri  Hocquenghem）符号等のブロック符号を用いて誤り訂正符号化されており、受信処理部１３は、復号処理時に各受信パケットにおける誤りビット数をカウントしてリンク品質測定部１４に出力する。リンク品質測定部１４は、受信処理部１３から入力された誤りビット数に基づいてＢＥＲを測定する。
【００４０】
次のステップＳ３２での処理は、無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合と同一である。
【００４１】
サンプル数がＭ個以上の場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）、通信パラメータ決定部１５は、直近のＭ個のサンプル値、つまり、直近のＭ個のＢＥＲ値の平均μとばらつきを算出する（ステップＳ３４）。通信パラメータ決定部１５は、ＢＥＲ値のばらつきを示す値として、直近のＭ個のＢＥＲ値の標準偏差σを求める。
【００４２】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、ＢＥＲ値の平均μと標準偏差σとに基づいて、使用サンプル数Ｎを決定する（ステップＳ３５）。但し、Ｎ＜Ｍである。使用サンプル数の決定は、図３に示すサンプル数決定テーブルと同様のテーブルを用いて行われる。すなわち、使用サンプル数の決定に使用されるテーブルでは、使用サンプル数は、ＢＥＲ値の平均μが小さくなるほど（つまり、無線リンク品質が良好なほど）より多くなり、かつ、ＢＥＲ値の標準偏差σが大きくなるほどより多くなる。
【００４３】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、ペイロード長の複数の候補値毎に、それら複数の候補値にそれぞれ対応する複数のスループットを以下のようにして算出する（ステップＳ３６）。
【００４４】
まず、通信パラメータ決定部１５は、ステップＳ３５で決定した使用サンプル数Ｎに従って、直近のＮ個のＢＥＲ値をリンク品質測定部１４から取得する。
【００４５】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合と同様にして、ペイロード長の複数の候補値毎に、Ｎ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列を、Ｎ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列に変換する。
【００４６】
以降の処理は、無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合の処理と同様である。但し、サンプル数がＭ個未満の場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、通信パラメータ決定部１５は、ＢＥＲの直近の１サンプルからペイロード長の最適値を決定する（ステップＳ３３）。例えば、通信パラメータ決定部１５は、ＢＥＲの直近の１サンプルの値が大きいほど、より小さいペイロード長を最適値として決定する。ＢＥＲ値とペイロード長との対応関係は予め定めておく。
【００４７】
＜無線リンク品質としてＰＥＲを用いる場合＞
無線リンク品質としてＢＥＲを用いる場合と異なる点についてのみ説明する。
【００４８】
図２のステップＳ３１において、リンク品質測定部１４は、通信端末１０と基地局との間の無線リンク品質としてＰＥＲを測定してＰＥＲのサンプルを取得し、取得したサンプルを記憶する。ここで、ＰＥＲの測定は以下のようにして行われる。すなわち、まず、リンク品質測定部１４は、上記と同様に、受信処理部１３から入力された誤りビット数に基づいてＢＥＲを測定する。受信パケットのヘッダ長とペイロード長との和をｋビットとすると、ＰＥＲは「ＰＥＲ=１−(１−ＢＥＲ)^ｋ」という式で表すことができる。よって、リンク品質測定部１４は、この式に従ってＢＥＲからＰＥＲを求める。ｋビットは、リンク品質測定部１４に既知である。
【００４９】
以降の処理は、無線リンク品質としてＢＥＲを用いる場合の一連の処理の説明において、「ＢＥＲ」を「ＰＥＲ」と読み替えたものになる。但し、ＢＥＲ列からＰＥＲ列への変換は不要である。
【００５０】
＜使用サンプル数の実測例＞
図６は、実施例１のＲＳＳＩ及び使用サンプル数の実測例を示す図である。図６の上図には、実際のオフィス環境で１分毎に測定されたＲＳＳＩを示し、図６の下図には、実際のオフィス環境で１分毎に測定された使用サンプル数Ｎを示す。
【００５１】
図６の上図に示すように、昼間や夕方の時間を含む時間帯Ａでは、オフィス内での人の移動が激しいため、ＲＳＳＩの変動が大きく、よって、ＲＳＳＩのばらつきも大きい。特に１７時付近のばらつきが顕著である。逆に、深夜や早朝の時間帯を含む時間帯Ｂでは、オフィス内での人の移動が少ないため、ＲＳＳＩの変動が小さく、よって、ＲＳＳＩのばらつきも小さい。これに対し、図６の下図では、時間帯Ａでの使用サンプル数が、時間帯Ｂでの使用サンプル数よりも全体的に大きくなっている。このように、ＲＳＳＩの変動が大きくなってＲＳＳＩのばらつきが大きくなるほど、使用サンプル数Ｎが大きくなる。
【００５２】
＜スループットの実測例＞
図７，図８及び図９は、実施例１のスループットの実測例を示す図である。図７には、図６の時間帯Ａで測定された平均のスループットを示し、図８には、図６の時間帯Ｂで測定された平均のスループットを示す。また、図９には、図６の時間帯Ａ及び時間帯Ｂの全時間帯で測定された平均のスループットを示す。また、図７，図８及び図９において、棒４１，５１，６１は、上記のステップＳ３４〜Ｓ３７のようにして、ＲＳＳＩのばらつきに応じて決定したＮ個のサンプルを用いてパケットサイズを決定した場合の第１のスループットである。棒４２，５２，６２は、上記のステップＳ３３のように、常に直近の１サンプルだけを用いてパケットサイズを決定した場合の第２のスループットである。棒４３，５３，６３は、ＲＳＳＩに依らずパケットサイズを固定にした場合の第３のスループットである。図７と図８とを比較すると、ＲＳＳＩのばらつきが小さい時間帯Ｂに比べ、ＲＳＳＩのばらつきが大きい時間帯Ａにおいて、第２及び第３のスループットに対する第１のスループットの改善度が大きくなっていることが分かる。また、図９から、全時間帯では、第１のスループットが最も大きいことが分かる。
【００５３】
以上、実施例１について説明した。
【００５４】
［実施例２］
本実施例では、通信パラメータ決定部１５によって最適値が決定される所定の通信パラメータがデータレートである点が実施例１と相違する。本実施例における通信端末１０の構成は実施例１（図１）と同一であるため説明を省略する。また、本実施例における通信端末１０の基本的な動作は実施例１と同様であるため、以下、本実施例における通信端末１０の動作について、図２を援用して説明する。また以下では、実施例１と異なる点について説明する。なお、以下では、無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合についてだけ説明するが、本実施例でも、実施例１のように、無線リンク品質としてＳＩＮＲ、ＢＥＲ、または、ＰＥＲを用いることも可能である。
【００５５】
＜通信端末の動作＞
ステップＳ３１，Ｓ３２，Ｓ３４，Ｓ３５の処理は実施例１と同一である。
【００５６】
ステップＳ３６において、通信パラメータ決定部１５は、データレートの複数の候補値毎に、それら複数の候補値にそれぞれ対応する複数のスループットを以下のようにして算出する（ステップＳ３６）。
【００５７】
まず、通信パラメータ決定部１５は、ステップＳ３５で決定した使用サンプル数Ｎに従って、直近のＮ個のＲＳＳＩ値をリンク品質測定部１４から取得する。例えば、Ｎ＝５、通信端末１０のノイズフロアレベルが−９５dBm、受信信号の変調方式がＢＰＳＫである場合に取得されたＲＳＳＩ列（dBm）が（-90  -89  -85  -88  -89）であったとする。
【００５８】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、実施例１と同様にして、データレートの複数の候補値毎に、Ｎ個のＲＳＳＩ値からなるＲＳＳＩ列を、Ｎ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列に変換する。送信処理部１７での変調処理に用いられる変調方式を変化させることによりデータレートを変化させることができるため、変調方式の複数の候補を、データレートの複数の候補値と見なすことができる。そこで、例えば、変調方式の候補を、ＢＰＳＫ＋２倍ＤＳＳＳ（Direct  Sequence  Spread  Spectrum），ＢＰＳＫ，ＱＰＳＫの３候補とすると、ＲＳＳＩ列（-90  -89  -85  -88  -89）は以下の３つのＢＥＲ列に変換される。なお、これらの３つの変調方式において、データレートは、ＢＰＳＫよりＱＰＳＫの方が大きく、ＢＰＳＫ＋２倍ＤＳＳＳよりＢＰＳＫの方が大きい。
変調方式＝ＢＰＳＫ＋２倍ＤＳＳＳでのＢＥＲ列：
（0.00164  0.00028  0.00000  0.00003  0.00028）
変調方式＝ＢＰＳＫでのＢＥＲ列：
（0.01878  0.00731  0.00001  0.00231  0.00731）
変調方式＝ＱＰＳＫでのＢＥＲ列：
（0.07072  0.04212  0.00135  0.02259  0.04212）
【００５９】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、変調方式の複数の候補毎に、Ｎ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列をＮ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列に変換する。ＢＥＲ列からＰＥＲ列への変換は、実施例１と同様にして行われる。その後、通信パラメータ決定部１５は、Ｎ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列をＮ個のスループット値からなるスループット列に変換する。次いで、通信パラメータ決定部１５は、変調方式の複数の候補値毎に、Ｎ個のスループット値の平均、つまり、平均スループットを算出する。但し、ＰＥＲ列からスループット列への変換には、データレートの違いによる送信時間の違いを反映させる。例えば、ＢＰＳＫでの送信時間ｔを「１」とすると、ＢＰＳＫ＋２倍ＤＳＳＳでの送信時間ｔは「２」、ＱＰＳＫでの送信時間ｔは「０.５」となる。送信時間の逆数を各スループット値に乗算することで、スループット列にデータレートの違いによる送信時間の違いを反映させることができる。つまり、ＰＥＲ列からスループット列への変換は以下の式に従って行われる。
スループット＝(１−ＰＥＲ)×(ペイロード長)／(t×(ヘッダ長＋ペイロード長))
よって例えば、上記の３つのＢＥＲ列から以下の３つの平均スループットが算出される。図１０に、これらの関係を示す。図１０は、実施例２の変調方式と平均スループットとの関係の一例を示す図である。なお、ここでは、ヘッダ長を５０ビット、ペイロード長を６０ビットとした。
変調方式＝ＢＰＳＫ＋２倍ＤＳＳＳでの平均スループット：0.26
変調方式＝ＢＰＳＫでの平均スループット：0.31
変調方式＝ＱＰＳＫでの平均スループット：0.21
【００６０】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、変調方式の複数の候補の中から最適な変調方式を決定することによりデータレートの最適値を決定する（ステップＳ３７）。すなわち、通信パラメータ決定部１５は、データレートの複数の候補値の中の何れか１つの最適な候補値を、データレートの決定値とする。本実施例では、通信パラメータ決定部１５は、変調方式の複数の候補のうち、平均スループットが最大となる変調方式を最適な変調方式として決定する。つまり、本実施例では、通信パラメータ決定部１５は、データレートの複数の候補値のうち、平均スループットが最大となるデータレートを最適値として決定する。例えば、上記の例では、変調方式の３つの候補のうち、変調方式＝ＢＰＳＫの場合に平均スループットが最大になる。よって、最適な変調方式はＢＰＳＫとなる。そこで、通信パラメータ決定部１５は、送信処理部１７での変調処理に用いられる変調方式をＢＰＳＫに決定する。
【００６１】
なお、サンプル数がＭ個未満の場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩの直近の１サンプルからデータレートの最適値を決定する（ステップＳ３３）。例えば、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩの直近の１サンプルの値が大きいほど、よりデータレートが大きい変調方式を最適な変調方式として決定する。ＲＳＳＩ値と変調方式との対応関係は予め定めておく。
【００６２】
以上が通信パラメータ決定部１５における最適値の決定処理である。
【００６３】
そして、通信パラメータ決定部１５は、決定した変調方式を通信パラメータ制御部１６に通知する。
【００６４】
通信パラメータ制御部１６は、送信処理部１７での変調処理に用いられる変調方式を、通信パラメータ決定部１５で決定された変調方式に制御する。なお、最適値の決定がなされる所定の通信パラメータがデータレートである場合、通信パラメータ制御部１６から無線送信部１８に対する制御はなされない。
【００６５】
送信処理部１７は、変調処理の際、通信パラメータ制御１６からの制御に従って変調方式を変化させる。
【００６６】
以上、実施例２について説明した。
【００６７】
［実施例３］
本実施例では、通信パラメータ決定部１５によって最適値が決定される所定の通信パラメータが送信電力である点が実施例１と相違する。本実施例における通信端末１０の構成は実施例１（図１）と同一であるため説明を省略する。また、本実施例における通信端末１０の基本的な動作は実施例１と同様であるため、以下、本実施例における通信端末１０の動作について、図２を援用して説明する。また以下では、実施例１と異なる点について説明する。なお、以下では、無線リンク品質としてＲＳＳＩを用いる場合についてだけ説明するが、本実施例でも、実施例１のように、無線リンク品質としてＳＩＮＲ、ＢＥＲ、または、ＰＥＲを用いることも可能である。
【００６８】
＜通信端末の動作＞
ステップＳ３１，Ｓ３２，Ｓ３４，Ｓ３５の処理は実施例１と同一である。
【００６９】
ステップＳ３６において、通信パラメータ決定部１５は、送信電力の複数の候補値毎に、それら複数の候補値にそれぞれ対応する複数のスループットを以下のようにして算出する（ステップＳ３６）。
【００７０】
まず、通信パラメータ決定部１５は、ステップＳ３５で決定した使用サンプル数Ｎに従って、直近のＮ個のＲＳＳＩ値をリンク品質測定部１４から取得する。
【００７１】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、送信電力の複数の候補値毎に、Ｎ個のＲＳＳＩ値からなるＲＳＳＩ列を、Ｎ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列に変換する。
【００７２】
ここで、ＲＳＳＩ列からＢＥＲ列への変換は、通信端末１０の受信感度と、受信信号の変調方式と、通信端末１０の送信電力と、通信端末１０の通信相手である基地局の送信電力とに基づいて求めることができる。すなわち、通信端末１０の受信感度は通信端末１０のノイズフロアレベルnで表され、ＲＳＳＩからノイズフロアレベルnを減算すると信号レベルsが算出される。基地局の送信電力をP1、通信端末１０の送信電力をP2とすると、通信端末１０から送信電力＝P2で送信された信号の基地局でのＳＮＲは「ＳＮＲ=(P2/P1)×(s/n)」と求めることができる。ＢＥＲとＳＮＲとの関係は、受信信号の変調方式に従って定まる。例えば、変調方式がＢＰＳＫの場合は「ＢＥＲ=erfc(sqrt(ＳＮＲ))/2」となり、変調方式がＱＰＳＫの場合は「ＢＥＲ=erfc(sqrt(ＳＮＲ/2))/2」となる。よって、ＢＥＲ列の各ＢＥＲ値は、ＲＳＳＩ列の各ＲＳＳＩ値と、通信端末１０の受信感度と、受信信号の変調方式と、通信端末１０の送信電力と、基地局の送信電力とに基づいて求めることができる。通信端末１０の受信感度と、受信信号の変調方式と、通信端末１０の送信電力と、基地局の送信電力とは、通信パラメータ決定部１５に既知である。
【００７３】
例えば、Ｎ＝５、通信端末１０のノイズフロアレベルが−９５dBm、受信信号の変調方式がＢＰＳＫである場合に取得されたＲＳＳＩ列（dBm）が（-90  -89  -85  -88  -89）であったとする。また、ここでは、送信電力の複数の候補値（dBm）を、通信端末１０の通信相手である基地局の送信電力Ｔ（dBm）を基準にして定める。通信パラメータ決定部１５は、基地局の送信電力Ｔ（dBm）を予め知っている。送信電力Ｔが一定である場合、または、通信端末１０での受信信号に送信電力Ｔを示す情報が含まれている場合等に、通信パラメータ決定部１５は、送信電力Ｔを予め知ることができる。例えば送信電力の複数の候補値（dBm）を、Ｔ−３，Ｔ，Ｔ＋３の３候補とすると、ＲＳＳＩ列（-90  -89  -85  -88  -89）は以下の３つのＢＥＲ列に変換される。
送信電力＝Ｔ−３でのＢＥＲ列：
（0.07072  0.04212  0.00135  0.02259  0.04212）
送信電力＝ＴでのＢＥＲ列：
（0.01878  0.00731  0.00001  0.00231  0.00731）
送信電力＝Ｔ＋３でのＢＥＲ列：
（0.00164  0.00028  0.00000  0.00003  0.00028）
【００７４】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、実施例１と同様にして、送信電力の複数の候補値毎に、Ｎ個のＢＥＲ値からなるＢＥＲ列をＮ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列に変換し、その後、通信パラメータ決定部１５は、Ｎ個のＰＥＲ値からなるＰＥＲ列をＮ個のスループット値からなるスループット列に変換する。次いで、通信パラメータ決定部１５は、送信電力の複数の候補値毎に、Ｎ個のスループット値の平均、つまり、平均スループットを算出する。例えば、上記の３つのＢＥＲ列から以下の３つの平均スループットが算出される。図１１に、これらの関係を示す。図１１は、実施例３の送信電力と平均スループットとの関係の一例を示す図である。なお、ここでは、ヘッダ長を５０ビット、ペイロード長を６０ビットとした。
送信電力＝Ｔ−３での平均スループット：0.11
送信電力＝Ｔでの平均スループット：0.30
送信電力＝Ｔ＋３での平均スループット：0.52
【００７５】
次いで、通信パラメータ決定部１５は、送信電力の複数の候補値の中から、送信電力の最適値を決定する（ステップＳ３７）。すなわち、通信パラメータ決定部１５は、送信電力の複数の候補値の中の何れか１つの最適な候補値を、送信電力の決定値とする。
【００７６】
ここで、スループットを最大にするには、送信電力を常に最大にすればよい。しかし、他の通信端末の通信に与える干渉を抑えるため、または、通信端末１０の消費電力を抑えるためには、送信電力はできるだけ小さいことが好ましい。そこで、本実施例では、送信電力の最適値を「所定の閾値以上のスループットが得られる送信電力のうち最小の送信電力」と規定する。例えば、スループットの所定の閾値は０.３である。よって例えば、上記の例では、送信電力の３つの候補値Ｔ−３,  Ｔ，Ｔ＋３のうち、Ｔ及びＴ＋３が所定の閾値以上のスループットが得られる送信電力に該当する。そして、候補値Ｔ及びＴ＋３のうち、最小の送信電力はＴである。よって、送信電力の最適値はＴとなる。そこで、通信パラメータ決定部１５は、送信電力をＴに決定する。
【００７７】
なお、サンプル数がＭ個未満の場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩの直近の１サンプルから送信電力の最適値を決定する（ステップＳ３３）。例えば、通信パラメータ決定部１５は、ＲＳＳＩの直近の１サンプルの値が大きいほど、より小さい送信電力を最適値として決定する。ＲＳＳＩ値と送信電力値との対応関係は予め定めておく。
【００７８】
以上が通信パラメータ決定部１５における最適値の決定処理である。
【００７９】
そして、通信パラメータ決定部１５は、決定した送信電力の最適値を通信パラメータ制御部１６に出力する。
【００８０】
無線送信部１８は、図示しない増幅器を有し、増幅器により送信パケットの電力を増幅して送信する。そこで、通信パラメータ制御部１６は、送信電力の最適値を無線送信部１８に指示する。無線送信部１８は、その指示に従って増幅器の増幅率を変化させ、各送信パケットの送信電力を、通信パラメータ制御部１６から指示された最適値になるように増幅する。なお、最適値の決定がなされる所定の通信パラメータが送信電力である場合、通信パラメータ制御部１６から送信処理部１７に対する制御はなされない。
【００８１】
以上、実施例３について説明した。
【００８２】
以上説明したように、実施例１〜３の通信端末１０は、リンク品質特定部１４と、通信パラメータ決定部１５とを有する。リンク品質測定部１４は、所定の通信周期より小さい変動周期で変動する無線リンク品質を、所定の通信周期で測定して無線リンク品質の複数のＭ個のサンプルを取得する。通信パラメータ決定部１５は、リンク品質測定部１４によって取得された複数のＭ個のサンプルのうち直近の複数のＮ個のサンプルを用いて、所定の通信パラメータにおける互いに異なる複数の候補値毎に、複数の候補値にそれぞれ対応する複数の平均スループットを算出する。そして、通信パラメータ決定部１５は、複数の平均スループットに基づいて、複数の候補値の中の何れか１つの候補値を通信パラメータの決定値とする。
【００８３】
このように、通信端末１０は、直近の複数のＮ個のサンプルの無線リンク品質に基づいて通信パラメータを決定する。このため、無線リンク品質のエルゴード性を利用して再現される無線リンク品質の統計的性質に基づいて、通信パラメータを決定することができる。よって、通信周期が無線リンク品質の変動周期より長い場合に、通信パラメータを無線リンク品質に応じた最適値にすることができる。また、通信パラメータを最適値にすることにより、スループットを向上させることができる。さらに、スループットの向上により、単位時間当たりの送信データ量が増加するため、より短時間でデータ送信を完了させることができる。よって、通信端末１０の消費電力を抑えることができる。
【００８４】
また、通信パラメータ決定部１５は、複数のスループットの算出に用いる直近の複数のサンプル数Ｎ、つまり、使用サンプル数Ｎを、リンク品質測定部１４によって取得された複数のＭサンプルの値のばらつきの大きさに基づいて決定する。
【００８５】
無線リンク品質の変動が大きいときは、算出される平均スループットの誤差が大きくなるので、使用サンプル数Ｎを大きくして平均スループットの誤差を小さくするのが好ましい。一方で、無線リンク品質の変動が小さいときは、算出される平均スループットの誤差はそもそも小さいので、使用サンプル数Ｎは小さくて足りる。よって、無線リンク品質の変動の大きさを示すばらつきの大きさに基づいて使用サンプル数Ｎを決定することで、使用サンプル数Ｎを、平均スループットの誤差を最小に保てる最小数に決定することができる。また、使用サンプル数Ｎが大きすぎると、過度に過去の無線リンク品質に基づいて平均スループットが算出されるため、無線リンク品質の統計的性質が変化する場合に、通信パラメータを最適値にできない可能性が高まる。そこで、使用サンプル数Ｎを、平均スループットの誤差を最小に保てる最小数に決定することで、通信パラメータを常に最適値にすることができる。
【００８６】
また、無線リンク品質は、例えば、ＲＳＳＩ、ＳＩＮＲ、ＢＥＲ、または、ＰＥＲである。こうすることで、無線リンク品質の変動を観測して、無線リンク品質の統計的性質を把握することができる。
【００８７】
また、所定の通信パラメータは、例えば、パケットサイズ、データレート、または、送信電力である。こうすることで、パケットサイズ、データレート、及び、送信電力のうち最適値の決定対象とする通信パラメータを、通信システム毎に可変な通信パラメータに合わせて選択することができる。
【００８８】
[他の実施例]
[１]上記実施例では、開示の技術を適用する無線通信装置の一例として、通信端末を挙げた。しかし、開示の技術は、通信端末以外の無線通信装置にも適用可能である。例えば、開示の技術は、基地局にも適用可能である。
【００８９】
[２]上記実施例の通信端末１０は、次のようなハードウェア構成により実現することができる。図１２は、通信端末のハードウェア構成例を示す図である。図１２に示すように、通信端末１０は、ハードウェアの構成要素として、バス１０ａと、プロセッサ１０ｂと、メモリ１０ｃと、無線通信モジュール１０ｄとを有する。プロセッサ１０ｂの一例として、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit），ＤＳＰ（Digital  Signal  Processor），ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等が挙げられる。また、通信端末１０は、プロセッサ１０ｂと周辺回路とを含むＬＳＩ（Large  Scale  Integrated  circuit）を有しても良い。メモリ１０ｃの一例として、ＳＤＲＡＭ等のＲＡＭ，ＲＯＭ，フラッシュメモリ等が挙げられる。アンテナ１１と、無線受信部１２と、無線送信部１８とは、無線通信モジュール１０ｄにより実現される。受信処理部１３と、リンク品質測定部１４と、通信パラメータ決定部１５と、通信パラメータ制御部１６と、送信処理部１７とは、プロセッサ１０ｂにより実現される。
【符号の説明】
【００９０】
１０  通信端末
１１  アンテナ
１２  無線受信部
１３  受信処理部
１４  リンク品質測定部
１５  通信パラメータ決定部
１６  通信パラメータ制御部
１７  送信処理部
１８  無線送信部
【図１】
2015130626.tif 000003
【図２】
2015130626.tif 000004
【図３】
2015130626.tif 000005
【図４】
2015130626.tif 000006
【図５】
2015130626.tif 000007
【図６】
2015130626.tif 000008
【図７】
2015130626.tif 000009
【図８】
2015130626.tif 000010
【図９】
2015130626.tif 000011
【図１０】
2015130626.tif 000012
【図１１】
2015130626.tif 000013
【図１２】
2015130626.tif 000014