(57)【要約】【課題】複数の運転者の運転技能に適した運転区間を提示することが可能な運転計画提示システムを提供する。【解決手段】複数の運転者に対して認知機能テストを実行し、この認知機能テストの結果に基づいて、各運転者の運転技能データを求め、運転者データベース２１に記憶する。更に、各運転者の基本属性データを記憶する。そして、一台の車両を複数の運転者で運転を交替して出発地から目的地に向かう場合には、各運転者の運転技能データ及び基本属性データに基づいて各運転者に適した運転区間を設定し、運転者に提示する。従って、各運転者に適した運転者区間を設定でき、運転者に不安感を与えることを回避することができる。【選択図】      図１
2015076027.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の運転を複数の運転者で交替して目的地まで行く際の、運転計画を提示する運転計画提示システムにおいて、
出発地データ、目的地データ、及び運転者ＩＤを含む各種データの入力操作を受け付ける利用者端末と、前記利用者端末とネットワークを介して接続される運転計画提示サーバと、を有し、
前記運転計画提示サーバは、
地図データベースと、
各運転者に対して予め実行した認知機能テストの結果により取得される、各運転者毎の運転技能データを記憶する運転者データ記憶手段と、
前記利用者端末より入力される出発地から目的地までのルートを、前記地図データベースより読み出し、このルートにおける道路条件を認識する道路条件認識手段と、
前記利用者端末より入力される運転者ＩＤに基づき、各運転者の運転技能データを前記運転者データ記憶手段より読み取り、各運転者毎の運転技能データの優劣に基づいて、運転者が苦手とする運転技能を必要とする道路が少なくなるように各運転者の運転区間を設定する運転区間設定手段と、
前記運転区間設定手段にて設定された運転区間のデータを前記利用者端末に提示する運転区間データ提示手段と、
を備えたことを特徴とする運転計画提示システム。
【請求項２】
前記運転者データ記憶手段は、各運転者の前記運転技能データに加え、各運転者の基本属性データを含むことを特徴とする請求項１に記載の運転計画提示システム。
【請求項３】
前記基本属性データは、各運転者が通常運転する車両の大きさを示す車格データを含み、前記運転区間設定手段は、前記車格データと、運転対象となる車両の車格との関係に基づき、ある運転者が通常運転する車両の車格が運転対象となる車格よりも小さい場合には、この運転者の運転区間が短くなるように、各運転者の運転区間を設定することを特徴とする請求項２に記載の運転計画提示システム。
【請求項４】
前記基本属性データは、各運転者の運転頻度データを含み、前記運転区間設定手段は、前記運転頻度データに基づき、運転頻度が多い運転者ほど運転区間が長くなるように、各運転者の運転区間を設定することを特徴とする請求項２に記載の運転計画提示システム。
【請求項５】
前記運転区間設定手段は、運転対象となる車両の所有者が複数の運転者に含まれる場合には、この所有者の運転区間が他の運転者よりも長くなるように、各運転者の運転区間を設定することを特徴とする請求項１〜請求項４のいずれか１項に記載の運転計画提示システム。
【請求項６】
前記運転技能データは、各運転者のバック走行の技能、及び合流車線から本線への合流技能の優劣を示すデータを含み、
前記運転区間設定手段は、バック走行の技能が低い運転者は狭路の走行を回避、或いは低減し、合流技能の低い運転者は、高速道路の走行を回避、或いは少なくするように、各運転者の運転区間を設定することを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれか１項に記載の運転計画提示システム。
【請求項７】
前記運転計画提示サーバは、前記運転区間を提示した後、前記出発地から目的地まで走行する際の、各運転者が運転した運転区間データを取得し、取得した運転区間データに基づいて、運転技能データを補正することを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載の運転計画提示システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一台の車両を複数人で交替しながら目的地まで運転する際の、運転計画を設定する運転計画提示システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一台の車両を複数の運転者によって交替して運転する場合に、運転者ごとの運転技能、運転経路の難易度、その他、疲労を起こしやすい条件等を考慮して、最適な運転者と運転交替地点を含む経路案内を行う技術が特許文献１に開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１１４５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した特許文献１に開示された従来例は、運転者ごとの運転技能を運転者が自己申告に基づいて入力するものであり、各運転者にとって適切な運転区間を設定できていない可能性があった。
【０００５】
本発明は、このような従来の課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、複数の運転者の実際の運転技能に即した運転区間を提示することが可能な運転計画提示システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本願発明は、出発地データ、目的地データ、及び運転者ＩＤを含む各種データの入力操作を受け付ける利用者端末と、利用者端末とネットワークを介して接続される運転計画提示サーバと、を備える。運転計画提示サーバは、認知機能テストの結果に基づいて取得した各運転者の運転技能データを記憶する運転者データ記憶手段と、利用者端末より入力される出発地から目的地までのルートにおける道路条件を認識する道路条件認識手段を有する。更に、利用者端末より入力される運転者ＩＤに基づき、各運転者の運転技能データを前記運転者データ記憶手段より読み取り、各運転者毎の運転技能データの優劣に基づいて、運転者が苦手とする運転技能を必要とする道路が少なくなるように、各運転者の運転区間を設定する運転区間設定手段と、運転区間設定手段にて設定された運転区間のデータを利用者端末に提示する運転区間データ提示手段と、を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明に係る運転計画提示システムでは、運転者データ記憶手段に、認知テストの結果に基づく各運転者についての運転技能データが記憶され、この運転技能データの優劣に基づいて、運転者が苦手とする運転技能を必要とする道路が少なくなるように、各運転者の運転区間を設定するので、複数の運転者が交替して出発地から目的地まで運転する際に、各運転者の運転技能に適した運転区間を提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、運転計画提示サーバの詳細な構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、バック走行の技能を判断するための認知機能テストを示す説明図である
【図４】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、バック走行の技能を判断するための認知機能テスト結果を示す説明図である。
【図５】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、バック走行の技能を判断するための走行試験の結果を示す説明図である
【図６】バック走行の技能が高機能群、及び低機能群とされた人のバック走行の所要時間、及び脱輪回数を示す説明図である。
【図７】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、合流技能を判断するための認知機能テストを示す説明図である。
【図８】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、運転技能データを取得する処理を示すフローチャートである。
【図９】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、運転区間設定処理を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、経路案内及び運転者データ補正処理を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、運転区間の割り当て条件を示す説明図である。
【図１２】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、運転区間の割り当て条件を示す説明図である。
【図１３】本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの、利用者端末に表示される運転計画データを示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る運転計画提示システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態に係る運転計画提示システムは、複数の運転者がそれぞれ所有し、各運転者による各種データの入力操作を受け付ける利用者端末１１と、各利用者端末１１とネットワーク１３を介して接続された運転計画提示サーバ１２を備えている。
【００１０】
利用者端末１１は、例えば、家庭用のパソコンや、運転者が携行するスマートフォン等であり、各運転者が後述する各種のデータを入力すると共に、運転計画提示サーバ１２より送信される各種のデータを画面に表示する機能を有する。
【００１１】
図２は、運転計画提示サーバ１２の詳細な構成を示すブロック図である。図２に示すように、運転計画提示サーバ１２は、各運転者の運転技能データ等の各種の個人データを記憶する運転者データベース（運転者データ記憶手段）２１と、車両の走行経路の地図データが記憶された地図データベース２２と、現在の時刻を出力する時刻データ取得部２３と、運転対象となる車両の位置情報を取得する位置データ取得部２４と、運転計画提示サーバ１２を総括的に制御する制御部２５と、ネットワーク１３を介して各利用者端末１１との通信を行う通信部２６と、を備えている。
【００１２】
運転者データベース２１は、各運転者の技能データを記憶する技能データ記憶部２１ａと、各運転者の基本属性データを記憶する基本属性記憶部２１ｂ、及び評価結果記憶部２１ｃを備えている。技能データ記憶部２１ａには、予め各運転者に対して実施した認知機能テストの結果により、この運転者の技能を判断した結果が記憶されている。認知機能テストの詳細については、後述する。
【００１３】
基本属性記憶部２１ｂには、各運転者の基本属性に関するデータが記憶される。基本属性に関するデータとして、この運転者の運転年数、通常運転している車両の車格データ（車両の大きさ）、運転頻度データ（例えば、一週間で運転した合計の時間）、最大運転可能時間（自己申告により設定される時間）、希望する運転者の交替地点、等のデータが含まれる。評価結果記憶部２１ｃは、技能データに基づいて得られる各運転者に対する評価結果のデータを記憶する。
【００１４】
地図データベース２２は、例えば、ナビゲーション装置に搭載されている地図データであり、出発地から目的地までのルートを含む、広範囲の地図データが記憶されている。時刻データ取得部２３は、現在の時刻データを取得する。位置データ取得部２４は、利用者が運転する車両に搭載されるＧＰＳ等により、この車両の位置データを取得する。
【００１５】
制御部２５は、利用者端末１１より入力される運転者を特定するためのデータ（運転者ＩＤ）、及び、利用者が車両を運転して目的地に向かう場合の、出発地データと目的地データを取得し、これらのデータと各運転者の運転技能に関するデータ及び基本属性に関するデータ等に基づいて、出発地から目的地までの間のルートを区分し、各運転者の運転区間に割り当てる制御を行う。この際、出発地から目的地までのルートの道路条件（狭路、一般道路、高速道路、山道等の条件）に応じて、それぞれ適切な運転者を選択して、運転区間を割り当てる。また、設定した運転区間の割り当てに関するデータをネットワーク１３を経由して各利用者端末１１に送信する。
【００１６】
即ち、制御部２５は、利用者端末１１にて入力される出発地から目的地までのルートを、地図データベース２２より読み出し、このルートにおける道路条件を認識する道路条件認識手段としての機能を備えている。また、制御部２５は、利用者端末１１にて入力される運転者ＩＤに基づき、各運転者の運転技能データを運転者データベース２１より読み取り、読み取った運転技能データに基づいて、各運転者の運転区間を設定する運転区間設定手段としての機能を備える。更に、制御部２５は、設定された運転区間のデータを利用者端末１１に提示する運転区間データ提示手段としての機能を備えている。
【００１７】
なお、制御部２５は、例えば、中央演算ユニット（ＣＰＵ）や、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク等の記憶手段からなる一体型のコンピュータとして構成することができる。
【００１８】
次に、運転者データベース２１に記憶される技能データの取得について説明する。本実施形態に係る運転計画提示システム１００では、運転者データベース２１に登録する運転者の技能データとして、以下の（１）、（２）に示す認知機能テストを実施し、その結果を運転者の技能データとして登録する。
【００１９】
（１）バック走行の技能についてのテスト
各運転者についてバック走行が得意であるか否か（車両を後退させる技能が優れているか否か）を判断するために、図３に示す画像を用いて各運転者に対するテストを実施する。このテストは、図１に示した利用者端末１１にて実施しても良いし、自宅のパソコンやゲーム機を利用して実施し、テスト結果を利用者端末１１に入力しても良い。図３では、ディスプレイに「１，２，３，・・９」の各数字、及び「あ、い、う、え、お、か、き、く、け」の各平仮名をランダムに表示し、数字、及び平仮名を交互にたどっていくテストを実施する。この際、ディスプレイ上に表示されるポインタは、マウスの動きに対して左右反対に動くように設定される。即ち、マウスを右側に移動させるとポインタは左側に移動し、マウスを左側に移動させるとポインタは右側に移動するといった、通常とは反対の方向に動くように設定されている。そして、「１、あ、２、い、３、う、・・」のように、数字と平仮名を交互に選択するようにポインタを移動させるテストを実行し、最終点に到達するまでの時間を測定する。
【００２０】
発明者等による実験の結果、図４に示す如くの度数分布が得られた。即ち、複数の運転者に対して、１５０秒〜４２０秒の間で最終点に到達するという結果が得られた。本実施形態では、２０２秒以下で試験を終えた運転者を、バック走行が得意な「高機能群」とし、３００秒以上を要した運転者を、バック走行が苦手な「低機能群」とし、これ以外の運転者（２０２〜３００秒の運転者）をどちらにも属さない運転者として分類する。つまり、３つの群に分類する。
【００２１】
図５は、車両のステアリングの角度を３６０度回転した状態（即ち、見た目は直進状態）とし、この状態を運転者に知らせずに、各運転者に車両をバックさせて駐車スペースから出庫させるテストを行った場合の、切り返しの回数を示すグラフである。図５において、横軸は時間、縦軸はステアリング角度を示している。図５において、図４の「高機能群」に属する運転者の場合には、図５の曲線ｑ１，ｑ２，ｑ３に示す結果が得られた。つまり、曲線ｑ１は切り返し１回、曲線ｑ２は切り返し２回、曲線ｑ３は切り返し３回の挙動を示しており、３回以内の切り返しで車両を駐車スペースから出庫させることができた。また、図４の「低機能群」に属する運転者の場合には、図５の曲線ｑ４に示す結果が得られた。曲線ｑ４は切り返し１１回の挙動を示しており、車両を駐車スペースから出庫させるために、切り返しを１１回繰り返す操作を行った。従って、図３に示した実験により分類した「高機能群」、「低機能群」は、車両のバック走行の技能に当てはまることが判る。
【００２２】
図６（ａ）は、各運転者に対して、Ｓ字路にて車両をバックさせる操作を行わせた場合の、所定位置に到達するまでの所要時間を示すグラフ、図６（ｂ）は所定位置に到達するまでに脱輪した回数を示すグラフである。図６（ａ）において、ｑ１１は「高機能群」に属する運転者の試行結果であり、ｑ１２は「低機能群」に属する運転者の試行結果である。また、図６（ｂ）において、ｑ１３は「高機能群」に属する運転者の試行結果であり、ｑ１４は「低機能群」に属する運転者の試行結果である。
【００２３】
図６（ａ），（ｂ）から理解されるように、「低機能群」に属する運転者は、Ｓ字をバックで走行する際に多くの時間を要し、且つ脱輪回数が多いという結果が得られた。一方、「高機能群」に属する運転者は、Ｓ字を短時間でバックすることができ、更に脱輪回数が少ないという結果が得られた。図５，図６の結果から、低機能群に属している運転者は、車両のバック走行が苦手であり、高機能群に属している運転者は、車両のバック走行が得意であることが裏付けられた。
【００２４】
（２）合流車線から本線へ合流する技能のテスト
運転者による、高速道路の合流車線から本線へ合流する際の運転操作が得意であるか苦手であるかを判断するために、図７（ａ）〜（ｃ）に示す画像を用いてテストを実施する。このテストは、図１に示した利用者端末１１、或いは自宅のパソコン、ゲーム機等を用いて実施することができる。図７（ａ）に示すテストでは、ディスプレイ画面上に「Ｓ」の文字、緑色の三角形、「Ｃ」の文字、赤色の四角形、を順次表示し、これらの表示に対応して設定されたキーが押されるまでに所要する時間を測定する。例えば、「Ｓ」が表示されてから、この「Ｓ」を示すキーが押されるまでの所要時間を測定し、これを得点化する。この際、応答が早い運転者ほど高得点となり、合流が得意であると判断する。
【００２５】
図７（ｂ）は、画面上に複数の色の四角形のマークを所定時間表示し、その後、運転者は色と個数を回答し、この回答結果を得点化する。正解数が多いほど高得点となり、合流が得意であると判断する。
【００２６】
図７（ｃ）は、画面上に一例として「（５×２）−４＝４？」、「誇張」の文字を所定時間表示する。その後、運転者は数式の結果が正しいか否かを回答し、更に、二文字の漢字が何であったかを回答する。例えば、「×」（計算結果が誤答）、「誇張」と回答した場合は、正解となる。そして、このテストを複数回繰り返し回答率に応じて得点化し、得点が高いほど合流が得意であると判断する。図７（ａ）〜（ｃ）のテスト結果を総合して、各運転者について合流車線から本線への合流が得意であるか、或いは苦手であるか、或いはその中間（得意でも、苦手でもない）を評価する。
【００２７】
そして、上述の（１）に示したバック走行の技能、及び（２）に示した合流の技能の結果が、図２に示した技能データ記憶部２１ａに記憶される。
【００２８】
次に、上述のように構成された本実施形態に係る運転計画提示システムの作用を、図８〜図１１に示すフローチャートを参照して説明する。
【００２９】
図８は、事前の認知機能テストによる各運転者の技能データを取得して技能データ記憶部２１ａに記憶する処理を示すフローチャートである。初めに、ステップＳ１１において、運転者データベース２１に運転技能データを登録する運転者は、利用者端末１１において、認知機能テストを実施する。ここで、認知機能テストは、前述の（１）に示したバック走行の技能に関するテスト、及び、（２）に示した合流運転の技能に関するテストである。その後、認知機能テストの結果を、ネットワーク１３を介して運転計画提示サーバ１２に送信する。そして、送信された認知機能テストの結果データは、運転者データベース２１の技能データ記憶部２１ａ内に記憶される。
【００３０】
ステップＳ１２において、運転者は、利用者端末１１において、自身の基本属性に関するデータを入力する。この基本属性に関するデータは、ネットワーク１３を介して運転者データベース２１の基本属性記憶部２１ｂに記憶される。基本属性に関するデータとして、運転年数、普段乗っている車両の車格（車両の大きさ）、運転頻度、最大運転可能時間（例えば、１時間等）、希望する交替地点、等が挙げられる。
【００３１】
ステップＳ１３において、運転計画提示サーバ１２の制御部２５は、利用者端末１１より取得した認知機能テストの結果に基づき、上述した（１）、（２）に示した手法に基づいて、運転者のバック走行についての技能、合流についての技能を評価する。この評価結果データは、運転者データベース２１の評価結果記憶部２１ｃ内に記憶される。こうして、運転者データベース２１内に、各運転者に関する各種データが記憶保存されることになる。
【００３２】
次に、図９に示すフローチャートを参照して、運転計画設定処理について説明する。初めに、ステップＳ３１において、利用者端末１１は、交替して運転する複数の運転者ＩＤの入力を受け付ける。これにより、利用者端末１１より、複数の運転者ＩＤが入力される。この際、運転する車両がレンタカーであるか、或いはいずれかの運転者が所有する所有車両であるか、のデータが入力される。また、一人で運転するか否かのデータが入力される。
【００３３】
ステップＳ３２において、制御部２５は、運転する車両が所有車両であるかレンタカーであるかを判断する。そして、所有車両である場合には、ステップＳ３３において、制御部２５は、車両の所有者が出発地から目的地まで全ての区間を運転するか否かを判断する。所有者が一人で運転する場合には、運転経路を分担する必要が無いので本処理を終了する。また、一人で運転しない場合には、ステップＳ３５に処理を進める。
【００３４】
一方、運転する車両がレンタカーである場合には、ステップＳ３４において、制御部２５は、このレンタカーを複数の運転者のうちの一人が運転するか否かを判断する。そして、一人で運転する場合には、運転経路を分担する必要が無いので本処理を終了する。また、一人で運転しない場合には、ステップＳ３５に処理を進める。
【００３５】
ステップＳ３５において、制御部２５は、利用者端末１１より入力された運転者ＩＤに基づき、これらの人員を運転者として設定する。
【００３６】
ステップＳ３６において、利用者端末１１は、出発地、及び目的地の入力を受け付ける。これにより、運転者は、利用者端末１１にて出発地、及び目的地のデータを入力する。
【００３７】
ステップＳ３７において、制御部２５は、運転者ＩＤに基づき、運転者データベース２１にて、各運転者の運転技能、及び基本属性を検索する。この検索により、設定された各運転者について、バック走行が苦手であるか否か、及び合流運転が苦手であるか否かの評価結果が認識される。更に、各運転者についての、基本属性が認識される。具体的には、各運転者の運転年数、通常運転している車両の車格、運転頻度、最大運転可能時間、希望する運転者の交替地点、等のデータが認識される。
【００３８】
ステップＳ３８において、制御部２５は、各運転者の運転技能及び基本属性に基づいて、出発地から目的地までの走行経路において、各運転者の運転区間、運転順序、運転を交替する地点の候補を示すデータである運転計画データを、複数作成する。具体的には、運転計画データの作成条件は、例えば、図１１，図１２に示すように設定されている。
【００３９】
即ち、図１１に示すように、利用する車両が所有車両である場合には、車両の所有者は、他の運転者よりも長距離を運転する。また、運転頻度が多い運転者ほど、長距離を運転するように運転区間を設定する。更に、運転に使用する車両と普段乗っている車両の車格の関係に基づき、普段乗っている車両との車格の差が小さい運転者ほど、長距離を運転するように運転区間を設定する。例えば、普段乗っている車両が軽自動車で、利用する車両が大型乗用車である場合には、車格の差が大きいので、運転距離が短くなるように設定される。
【００４０】
更に、技能データとしてバック走行が苦手であるとされている運転者は、バック走行が必要な経路、例えば、狭路が運転区間に含まないようにする。また、合流運転が苦手とされている運転者は、合流が含まれる経路、例えば、高速道路が運転区間に含まれないようにする。
【００４１】
また、図１２に示すように、レンタカー、及び所有車両についての割り当てが設定される。例えば、レンタカーを利用する場合で、難路（狭路や急カーブ路等）、合流走行路を含まない経路となる運転区間は、普段乗っている車両との車格が大きい人、運転頻度が少ない人を優先的に割り当てる。また、難路が含まれる経路となる運転区間は、バック走行が苦手でなく、普段乗っている車両の車格との差が小さい人、バック走行が苦手でなく、運転頻度が多い人を優先的に割り当てる。更に、合流走行路が含まれる経路となる運転区間は、合流走行が苦手でなく、普段乗っている車両の車格との差が小さい人、合流走行が苦手でなく、運転頻度が多い人、を優先的に割り当てる。
【００４２】
一方、所有車両を利用する場合で、難路、合流走行路を含まない経路となる運転区間は、車両の所有者、普段乗っている車両との車格が大きい人、運転頻度が少ない人を優先的に割り当てる。また、難路が含まれる経路となる運転区間は、所有者（但し、バック走行が苦手の場合を除く）、バック走行が苦手でなく普段乗っている車両の車格との差が小さい人、バック走行が苦手でなく、運転頻度が多い人、を優先的に割り当てる。更に、合流走行路が含まれる経路となる運転区間は、所有者（但し、合流走行が苦手の場合を除く）、合流走行が苦手でなく、普段乗っている車両の車格との差が小さい人、合流走行が苦手でなく、運転頻度が多い人、を優先的に割り当てる。こうして、図９に示したステップＳ３８の処理が行われる。
【００４３】
図９のステップＳ３９において、制御部２５は、作成した運転計画データを利用者端末１１に送信する。ステップＳ４０において、利用者端末１１は、ディスプレイに複数の運転計画データを表示し、利用者による選択を受け付ける。具体的には、図１３に示すように、利用者端末１１のディスプレイ１１ａに、運転者の順番を「第１運転者：ＲＩさん」、「第２運転者：ＹＮさん」、「第３運転者：ＫＨさん」のように表示し、更に、運転区間、運転の交替地点、運転距離、休憩ポイント等の情報を含む運転計画データを表示する。この運転計画データは、複数種類表示される。
【００４４】
図９のステップＳ４１において、複数提示した運転計画データのうち、最適であると思われるものが選択されると（ステップＳ４１でＹＥＳ）、制御部２５は、この選択された運転計画データを認識する。従って、車両を運転する各運転者は、運転者毎に好適な経路が分担された運転計画データを取得することができ、この運転計画データに基づいて、各運転者が運転を交替しながら、出発地から目的地まで運転することができる。
【００４５】
次に、図１０に示すフローチャートを参照して、経路案内、及び運転者技能データの補正処理について説明する。ステップＳ５１において、制御部２５は、認識した運転計画データを、運転に使用する車両に搭載されるナビゲーション装置に送信する。
【００４６】
ステップＳ５２において、運転に使用する車両のナビゲーション装置に、運転計画データを表示する。車両を運転する複数の運転者は、このナビゲーション装置に提示される情報に基づいて、各自が運転する区間、距離、交替地点、休憩ポイント等の運転に関する各種の情報を認識することができる。そして、この情報に従って現在地（出発地）を出発し、適切な位置で運転を交替しながら目的地に向けて走行することができる。
【００４７】
ステップＳ５３において、ナビゲーション装置は、車両の走行経路を検出し、更に、実際に運転した運転者のデータ（どの運転者がどの区間を運転したかを示すデータ）を取得する。運転者のデータは、運転者の操作により入力される。そして、ステップＳ５４において、実際に走行した経路と運転を担当した運転者のデータを運転計画提示サーバ１２に送信する。
【００４８】
ステップＳ５５において、制御部２５は、実際に運転した運転者のデータに基づいて、運転者データベース２１に保存されているデータを補正する。例えば、バック走行が苦手とされていた運転者が、狭路を含む経路を運転したというデータが得られた場合には、この運転者は、狭路の運転が苦手ではないものと判断されるので、技能データ記憶部２１ａ、評価結果記憶部２１ｃに記憶されているバック走行に関するデータを補正する。その結果、この運転者は、次回からはバック走行が苦手ではないという判断で取り扱われることになる。
【００４９】
このようにして、本実施形態に係る運転計画提示システムでは、一台の車両に複数の運転者が乗車して出発地から目的地まで行く際に、各運転者の運転技能及び基本属性に基づいて各運転者の運転区間を設定する。従って、各運転者の運転技能に適した運転区間を提示することができる。その結果、各運転者に対して安全に運転できるかどうかの不安を抱かせることなく、安心感を持たせることができる。
【００５０】
また、各運転者に対して予め認知機能テストを実施し、該認知機能テストの結果に基づいて、各運転者の運転技能を判断するので、高精度な運転技能の判断が可能となり、各運転者の運転技能に応じた適切な運転区間の設定が可能となる。
【００５１】
更に、各運転者の基本属性を取得し、この基本属性に基づいて各運転者の運転区間を設定するので、各運転者の適正に合った適切な運転区間の設定が可能となる。
【００５２】
また、上記の基本属性として、各運転者が普段乗っている車両の車格に基づいて、各運転者の運転区間を設定するので、例えば、普段軽自動車を運転している運転者が大型乗用車を運転するような場合に、無理な運転区間が設定されることはなく、運転者に安心感を持たせることができる。
【００５３】
また、上記の基本属性として、各運転者の運転頻度に基づいて、運転区間を設定するので、例えば、普段あまり運転しない運転者が長時間運転することがないように設定され、運転者に安心感を持たせることができる。
【００５４】
更に、運転対象となる車両の所有者が、運転者の中に含まれる場合には、この所有者の運転区間が他の運転者よりも長くなるように設定されるので、普段乗り慣れている所有者の運転時間、運転距離を長く設定することができ、他の運転者への負担を軽減することができる。
【００５５】
また、運転技能データとして、各運転者のバック走行の技能、及び合流技能の優劣を示すデータを使用し、バック走行の技能が低い運転者は、狭路の走行を回避、或いは低減し、合流技能の低い運転者は、高速道路の走行を回避、或いは少なくするように、各運転者の運転区間を設定するので、運転者は自身の苦手な走行路を運転するという負担が軽減され、運転者に対して不安感を持たせることを回避することができる。
【００５６】
更に、各運転者が実際に運転した運転区間データを取得し、この運転区間データに基づいて、各運転者の運転技能データを更新するので、例えば、バック走行が苦手であると評価されている運転者が、狭路を含む経路を無理なく運転したという実績ができた場合には、この運転者に対するバック走行の評価を更新する。即ち、バック走行の技能を高い評価とする。従って、次回から、この運転者に対して狭路を含む経路を割り当てることができる。
【００５７】
以上、本発明の運転計画提示システムを図示の実施形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置き換えることができる。
【符号の説明】
【００５８】
１１    利用者端末
１１ａ  ディスプレイ
１２    運転計画提示サーバ
１３    ネットワーク
２１    運転者データベース
２１ａ  技能データ記憶部
２１ｂ  基本属性記憶部
２１ｃ  評価結果記憶部
２２    地図データベース
２３    時刻データ取得部
２４    位置データ取得部
２５    制御部
２６    通信部
１００  運転計画提示システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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