(57)【要約】【課題】ユーザーの履歴を必要とすることなく、キーワードに関連し、かつ、同一文書内の共起からはそのキーワードと直接関連付けられることが少ない単語を提示する。【解決手段】キーワード関連項目抽出部１２は、２つの異なる単語とこれら２つの異なる単語の間の関係を表す関係名とを示す関係項目データを複数含んだ概念辞書データからキーワードが含まれる関係項目データを特定し、関係名とキーワードとは異なる単語との組を抽出する。関連語候補関連項目抽出部１３は、概念辞書データに含まれる単語を関連語候補とし、概念辞書データから関連語候補が含まれる関係項目データを特定して関係名と関連語候補とは異なる単語との組を抽出する。抽出処理部１４は、関連語候補関連項目抽出部１３により抽出された組の中で、キーワード関連項目抽出部１２により抽出されたいずれかの組と一致する組がある関連語候補を関連語として出力する。【選択図】図１
2015130111.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
２つの異なる単語と前記２つの異なる単語の間の関係を表す関係名とを示す関係項目データを複数含んだ概念辞書データからキーワードが含まれる前記関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記キーワードとは異なる単語との組を抽出するキーワード関連項目抽出部と、
前記概念辞書データに含まれる単語を関連語候補とし、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記概念辞書データから前記関連語候補が含まれる関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記関連語候補とは異なる単語との組を抽出する関連語候補関連項目抽出部と、
複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を関連語として出力する抽出処理部と、
を備えることを特徴とする関連語抽出装置。
【請求項２】
前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組が前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する個数を計数し、一致する組の個数が所定以上の前記関連語候補を関連語として出力するとともに前記関連語それぞれについて計数した個数に基づくスコアを出力する、
ことを特徴とする請求項１に記載の関連語抽出装置。
【請求項３】
前記キーワード関連項目抽出部は、複数のキーワードそれぞれについて、前記概念辞書データからキーワードが含まれる関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記キーワードとは異なる単語との組を抽出し、
前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を特定する処理を複数の前記キーワード毎に行い、複数の前記キーワードに共通して特定された前記関連語候補を前記複数のキーワードのつながりを表す関連語として出力する、
ことを特徴とする請求項１に記載の関連語抽出装置。
【請求項４】
複数の前記キーワードは、複数のコンテンツに関するテキストデータそれぞれから抽出した単語である、
ことを特徴とする請求項３に記載の関連語抽出装置。
【請求項５】
前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を特定する処理を複数の前記キーワード毎に行い、複数の前記コンテンツに関するテキストデータそれぞれから抽出された前記キーワードに共通して特定された前記関連語候補を複数の前記コンテンツのつながりを表す関連語として選択し、
前記抽出処理部が異なる組み合わせの複数の前記コンテンツについて選択した前記関連語と、複数の前記コンテンツそれぞれの識別情報とを対応付けてつながり語リスト記憶部に書き込む登録部と、
受信したコンテンツの識別情報に対応付けて前記つながり語リスト記憶部に記憶されている他のコンテンツの識別情報及び前記関連語を読み出し、読み出した前記他のコンテンツに識別情報により特定されるコンテンツの情報と、読み出した前記関連語とを対応付けて出力するコンテンツ推薦部とをさらに備える、
ことを特徴とする請求項４に記載の関連語抽出装置。
【請求項６】
前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組が前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する個数を計数し、一致する組の個数が所定以上の前記関連語候補を特定する処理を複数の前記キーワード毎に行い、複数の前記キーワードに共通して特定された前記関連語候補を前記複数のキーワードのつながりを表す関連語として出力するとともに前記関連語それぞれについて複数の前記キーワード毎に計数した個数の合計に基づくスコアを出力する、
ことを特徴とする請求項３または請求項４のいずれか１項に記載の関連語抽出装置。
【請求項７】
コンピュータを、
２つの異なる単語と前記２つの異なる単語の間の関係を表す関係名とを示す関係項目データを複数含んだ概念辞書データからキーワードが含まれる前記関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記キーワードとは異なる単語との組を抽出するキーワード関連項目抽出手段と、
前記概念辞書データに含まれる単語を関連語候補とし、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記概念辞書データから前記関連語候補が含まれる関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記関連語候補とは異なる単語との組を抽出する関連語候補関連項目抽出手段と、
複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出手段により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出手段により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を関連語として出力する抽出処理手段と、
を具備する関連語抽出装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、関連語抽出装置、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
入力された単語の関連語を提示する従来の装置には、過去のキーワードの頻度を利用したものがある（例えば、特許文献１、非特許文献１参照）。また、文書内に出現する語の共起を利用して単語間の関連度を測る技術がある（例えば、特許文献２、３参照）。Ｄｉｃｅ係数、Ｊａｃｃａｒｄ係数、Ｓｉｍｐｓｏｎ係数、相互情報量なども、集合理論を利用して２単語間の関連度を示すものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−１４８９４８号公報
【特許文献２】特開２０１３−２０４３９号公報
【特許文献３】特開２０１２−２２１４３１号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】「日本語入力  サジェスト」、［online］、Google Inc.、２０１２年、［平成25年10月29日検索］、インターネット〈URL：https://support.google.com/ime/japanese/answer/166768?hl=ja>
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
過去のキーワードの頻度を利用した関連語検索の場合、ユーザーが過去に検索窓に入力した語に基づいて入力単語の関連語を検索する。そのため、検索サイトなどのように、多くのユーザーが検索のためにアクセスしたときのデータが必要であった。一方、文書内に出現する語の共起を利用して関連度を測る場合、同一文書内に単語が共起していないと関連語候補として抽出することができない。そのため、同一文書に出現しない単語同士の関連度を測ることはできなかった。
【０００６】
本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、ユーザーの履歴を必要とすることなく、キーワードに関連し、かつ、同一文書内の共起からはそのキーワードと直接関連付けられることが少ない単語を提示する関連語抽出装置、及びプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様は、２つの異なる単語と前記２つの異なる単語の間の関係を表す関係名とを示す関係項目データを複数含んだ概念辞書データからキーワードが含まれる前記関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記キーワードとは異なる単語との組を抽出するキーワード関連項目抽出部と、前記概念辞書データに含まれる単語を関連語候補とし、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記概念辞書データから前記関連語候補が含まれる関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記関連語候補とは異なる単語との組を抽出する関連語候補関連項目抽出部と、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を関連語として出力する抽出処理部と、を備えることを特徴とする関連語抽出装置である。
この発明によれば、関連語抽出装置は、２つの単語とそれら単語間の関係を表す関係名とを示す関係項目データを複数含んだ概念辞書データを参照し、キーワードが含まれる関係項目データから関係名とキーワードとは異なる単語との組を抽出する。さらに、関連語抽出装置は、概念辞書データを参照し、概念辞書データ内の単語を関連語候補とすると、各関連語候補について、関連語候補が含まれる関係項目データから関係名と関連語候補とは異なる単語との組を抽出する。関連語抽出装置は、関連語候補について抽出した関係名及び単語の組の中に、キーワードについて抽出したいずれかの関係名及び単語の組に一致する組がある場合、その関連語候補を関連語として出力する。
これにより、関連語抽出装置は、ユーザーの履歴を必要とすることなく、キーワードに関連し、かつ、同一文書内の共起からはそのキーワードと直接関連付けられることが少ない単語をも含んだ関連語を提示することができる。
【０００８】
本発明の一態様は、上述する関連語抽出装置であって、前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組が前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する個数を計数し、一致する組の個数が所定以上の前記関連語候補を関連語として出力するとともに前記関連語それぞれについて計数した個数に基づくスコアを出力する、ことを特徴とする。
この発明によれば、関連語抽出装置は、関連語候補について抽出された関係名及び単語の組がキーワードについて抽出されたいずれかの関係名及び単語の組に一致する個数を関連語候補別に計数する。関連語抽出装置は、計数した個数により選択した関連語候補を関連語として出力するとともに、計数した個数に基づく各関連語のスコアを出力する。
これにより、関連語抽出装置は、キーワードとの関連性が高い関連語を、関連性を定量的に表すスコアとともに提示することができる。
【０００９】
本発明の一態様は、上述する関連語抽出装置であって、前記キーワード関連項目抽出部は、複数のキーワードそれぞれについて、前記概念辞書データからキーワードが含まれる関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記キーワードとは異なる単語との組を抽出し、前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を特定する処理を複数の前記キーワード毎に行い、複数の前記キーワードに共通して特定された前記関連語候補を前記複数のキーワードのつながりを表す関連語として出力する、ことを特徴とする。
この発明によれば、関連語抽出装置は、複数のキーワードそれぞれについて関連語を選択し、全てのキーワードに共通して選択された関連語を出力する。
これにより、関連語抽出装置は、複数のキーワード全てに関連し、かつ、同一文書内の共起からはそれらキーワードとは直接関連付けられることが少ない単語をも含んだ関連語を提示することができる。
【００１０】
本発明の一態様は、上述する関連語抽出装置であって、複数の前記キーワードは、複数のコンテンツに関するテキストデータそれぞれから抽出した単語である、ことを特徴とする。
この発明によれば、関連語抽出装置は、複数のコンテンツに関するテキストデータそれぞれから抽出した単語をキーワードとして用いて関連語を選択し、複数のキーワードに共通して選択された関連語を出力する。
これにより、関連語抽出装置は、複数のコンテンツに関連し、かつ、各コンテンツに直接関連付けられることが少ない単語をも含んだ関連語を提示することができる。
【００１１】
本発明の一態様は、上述する関連語抽出装置であって、前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を特定する処理を複数の前記キーワード毎に行い、複数の前記コンテンツに関するテキストデータそれぞれから抽出された前記キーワードに共通して特定された前記関連語候補を複数の前記コンテンツのつながりを表す関連語として選択し、前記抽出処理部が異なる組み合わせの複数の前記コンテンツについて選択した前記関連語と、複数の前記コンテンツそれぞれの識別情報とを対応付けてつながり語リスト記憶部に書き込む登録部と、受信したコンテンツの識別情報に対応付けて前記つながり語リスト記憶部に記憶されている他のコンテンツの識別情報及び前記関連語を読み出し、読み出した前記他のコンテンツに識別情報により特定されるコンテンツの情報と、読み出した前記関連語とを対応付けて出力するコンテンツ推薦部とをさらに備える、ことを特徴とする。
この発明によれば、関連語抽出装置は、異なるコンテンツの組み合わせ毎に、それらコンテンツのつながりを表す関連語を選択する。関連語抽出装置は、各コンテンツの組み合わせを構成するコンテンツそれぞれの識別情報と、その組み合わせについて選択された関連語とを対応付けて記憶しておく。関連語抽出装置は、コンテンツの識別情報を受信すると、受信したコンテンツの識別情報に対応付けて記憶している他のコンテンツの識別情報と関連語を読み出す。関連語抽出装置は、読み出した他のコンテンツの識別情報に基づいて得られるコンテンツの情報と、読み出した関連語とを出力する。
これにより、関連語抽出装置は、ユーザーが選択したコンテンツの内容を発展させた内容の他のコンテンツを推薦することができる。さらに、関連語抽出装置は、ユーザーが選択したコンテンツと、推薦したコンテンツとの間にどのようなつながりがあるかを表す関連語を提示することができる。
【００１２】
本発明の一態様は、上述する関連語抽出装置であって、前記抽出処理部は、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出部により抽出された前記関係名及び前記単語の組が前記キーワード関連項目抽出部により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する個数を計数し、一致する組の個数が所定以上の前記関連語候補を特定する処理を複数の前記キーワード毎に行い、複数の前記キーワードに共通して特定された前記関連語候補を前記複数のキーワードのつながりを表す関連語として出力するとともに前記関連語それぞれについて複数の前記キーワード毎に計数した個数の合計に基づくスコアを出力する、ことを特徴とする。
この発明によれば、関連語抽出装置は、関連語候補について抽出された関係名及び単語の組がキーワードについて抽出されたいずれかの関係名及び単語の組に一致する個数を関連語候補別に計数する処理をキーワード毎に行う。関連語抽出装置は、複数のキーワードに共通して特定された関連語候補をキーワード間のつながりを表す関連語として出力するとともに、関連語それぞれについてキーワード毎に計数した個数の合計に基づくスコアを出力する。
これにより、関連語抽出装置は、全てのキーワードとの関連性が高い関連語を、それらキーワードとの関連性を定量的に表すスコアとともに提示することができる。
【００１３】
本発明の一態様は、コンピュータを、２つの異なる単語と前記２つの異なる単語の間の関係を表す関係名とを示す関係項目データを複数含んだ概念辞書データからキーワードが含まれる前記関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記キーワードとは異なる単語との組を抽出するキーワード関連項目抽出手段と、前記概念辞書データに含まれる単語を関連語候補とし、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記概念辞書データから前記関連語候補が含まれる関係項目データを特定し、特定した前記関係項目データから関係名と前記関連語候補とは異なる単語との組を抽出する関連語候補関連項目抽出手段と、複数の前記関連語候補それぞれについて、前記関連語候補関連項目抽出手段により抽出された前記関係名及び前記単語の組のうち前記キーワード関連項目抽出手段により抽出されたいずれかの前記関係名及び前記単語の組に一致する組があるか否かを判定し、一致する組があると判定された前記関連語候補を関連語として出力する抽出処理手段と、を具備する関連語抽出装置として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、ユーザーの履歴を必要とすることなく、キーワードに関連し、かつ、同一文書内の共起からはそのキーワードと直接関連付けられることが少ない単語を提示することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の第１の実施形態による関連語抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図２】同実施形態による概念辞書の例を示す図である。
【図３】同実施形態による関連語抽出処理を示すフローチャートである。
【図４】同実施形態によるスコア算出処理を説明するための図である。
【図５】同実施形態による関連語の出力結果の例を示す図である。
【図６】第２の実施形態による関連語抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図７】同実施形態によるつながり語抽出処理を示すフローチャートである。
【図８】同実施形態によるつながり語の合計スコアの算出の例を示す図である。
【図９】第３の実施形態による関連語抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図１０】同実施形態によるコンテンツ間つながり語抽出処理を示すフローチャートである。
【図１１】第４の実施形態による関連語抽出装置の構成を示すブロック図である。
【図１２】同実施形態によるコンテンツ推薦処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。
【００１７】
［第１の実施形態］
図１は、本発明の第１の実施形態による関連語抽出装置１の構成を示すブロック図であり、本実施形態と関係する機能ブロックのみを抽出して示してある。関連語抽出装置１は、コンピュータ装置により実現され、同図に示すように、概念辞書記憶部１１、キーワード関連項目抽出部１２、関連語候補関連項目抽出部１３、及び抽出処理部１４を備えて構成される。
【００１８】
概念辞書記憶部１１は、概念辞書データを記憶する。概念辞書データは複数の関係項目データを含み、各関係項目データは、２つの異なる単語と、これら２つの異なる単語の間の関係を表す関係名とを示す。以下、概念辞書データを「概念辞書」と記載し、関係項目データを「関係項目」と記載する。なお、関連語抽出装置１は、概念辞書記憶部を設けずにネットワークにより接続されるデータベース装置を概念辞書記憶部１１として用いてもよい。例えば、関連語抽出装置１は、概念辞書記憶部１１として、インターネットによりアクセスされるウェブサイトを利用し得る。利用可能なウェブサイトの一例には、「通信研究機構（ＮＩＣＴ）、”ＡＬＡＧＩＮ  言語資源・音声資源サイト”、高度言語情報融合フォーラム、［online］、インターネット〈URL：https://alaginrc.nict.go.jp/opensource.html>」がある。
【００１９】
キーワード関連項目抽出部１２は、概念辞書からキーワードが含まれる関係項目を特定し、特定した関係項目から関係名とキーワードとは異なる単語との組を抽出する。関連語候補関連項目抽出部１３は、概念辞書に含まれる単語を関連語候補とする。関連語候補関連項目抽出部１３は、複数の関連語候補それぞれについて、概念辞書から関連語候補が含まれる関係項目を特定し、特定した関係項目から関係名と関連語候補とは異なる単語との組を抽出する。抽出処理部１４は、複数の関連語候補それぞれについて、関連語候補関連項目抽出部１３により抽出された関係名及び単語の組のうち、キーワード関連項目抽出部１２により抽出されたいずれかの関係名及び単語の組に一致する組があるか否かを判定する。抽出処理部１４は、一致する組が所定数以上あると判定した関連語候補を関連語として選択し、選択した関連語を出力する。
【００２０】
図２は、概念辞書記憶部１１に記憶される概念辞書の例を示す図である。同図に示す概念辞書は、各行が２つの異なる単語間の関係を示しており、この１行分により示される１関係が関係項目に相当する。概念辞書は、例えば、「単語Ｔ１  ［関係名］  単語Ｔ２」の形式により記述された複数の関係項目からなるタブ区切りテキストファイルである。「単語Ｔ１  ［関係名］  単語Ｔ２」は、単語Ｔ１と単語Ｔ２が関係名で表される関係を持つことを表す。以下では、単語Ｔ１に相当する単語を「左欄に存在する単語」あるいは「左欄の単語」と記載し、単語Ｔ２に相当する単語を「右欄に存在する単語」あるいは「右欄の単語」と記載する。関係名が表す２単語間の関係には、上位下位概念だけでなく、原因結果、治療法、予防法、材料、有益なども含まれる。
【００２１】
図３は、関連語抽出装置１の関連語抽出処理を示すフローチャートである。まず、関連語抽出装置１は、自装置が備えるキーボードなどの入力装置や、関連語抽出装置１とネットワークにより接続されるコンピュータ装置などから単語の入力を受ける。キーワード関連項目抽出部１２は、関連語抽出装置１に入力された単語を取得し、キーワードとする（ステップＳ１０５）。キーワード関連項目抽出部１２は、概念辞書記憶部１１に記憶されている概念辞書を参照し、キーワードが、左欄に存在する単語、あるいは、右欄に存在する単語と一致する関係項目を特定する。キーワード関連項目抽出部１２は、特定した関係項目を設定したキーワード関係リストデータを生成する（ステップＳ１１０）。
【００２２】
関連語候補関連項目抽出部１３は、概念辞書記憶部１１に記憶されている概念辞書に含まれる各関係項目の右欄に存在する単語、及び左欄に存在する単語の全ての中から、キーワードとは異なる単語であり、かつ、未選択の単語を１つ抽出する（ステップＳ１１５）。関連語候補関連項目抽出部１３は、抽出した単語を関連語候補の単語ｗとする。関連語候補関連項目抽出部１３は、概念辞書記憶部１１に記憶されている概念辞書を参照し、単語ｗが、左欄に存在する単語、あるいは、右欄に存在する単語と一致する関係項目を特定する。関連語候補関連項目抽出部１３は、特定した関係項目を設定した関連語候補関係リストデータを生成する（ステップＳ１２０）。
【００２３】
抽出処理部１４は、キーワード関係リストデータの関係項目からキーワードを除いた部分と、関連語候補関係リストデータの関係項目から単語ｗを除いた部分とが一致する個数を計数し、計数した個数をスコアとする（ステップＳ１２５）。キーワード、あるいは、単語ｗを除いた関係項目の部分は、［関係名］と、キーワードあるいは単語ｗとは異なる左欄あるいは右欄の単語との組である。
【００２４】
図４は、抽出処理部１４によるスコア算出処理を説明するための図である。抽出処理部１４は、キーワード関係リストＬ１内の関係項目からキーワードを除いた部分Ｌ１１と、関連語候補関係リストＬ２内の関係項目から単語ｗを除いた部分Ｌ２１とが両方とも「［関係名Ｃ１］  単語Ｔ２ａ」であり、一致と判断する。同様に、抽出処理部１４はキーワード関係リストＬ１内の関係項目からキーワードを除いた部分Ｌ１２と、関連語候補関係リストＬ２内の関係項目から単語ｗを除いた部分Ｌ２２とが両方とも「単語Ｔ１ａ  ［関係名Ｃ３］」であり、一致と判断する。抽出処理部１４は、一致の個数を計数する。
【００２５】
例えば、キーワードが「にんじん」、関連語候補が「じゃがいも」であり、キーワード関係リストＬ１に関係項目「カレー  ［材料］  にんじん」が含まれ、キーワード関係リストＬ１に関係項目「カレー  ［材料］  じゃがいも」が含まれているとする。抽出処理部１４は、キーワード関係リストＬ１内の関係項目からキーワード「にんじん」を除いた部分と、関連語候補関係リストＬ２内の関係項目から単語ｗ「じゃがいも」を除いた部分とが「カレー  ［材料］」であり一致するため、スコアに１を加算する。さらに、キーワード関係リストＬ１内に関係項目「にんじん  ［有益］  生活習慣病」が含まれ、関連語候補関係リストＬ２内に関係項目「じゃがいも  ［有益］  生活習慣病」が含まれるとする。抽出処理部１４は、これら関係項目の「［有益］  生活習慣病」の部分が一致するため、さらにスコアに１を加算する。
【００２６】
図３において、抽出処理部１４は、ステップＳ１２５で単語ｗについて得られたスコアが１以上であると判定した場合（ステップＳ１３０：ＹＥＳ）、単語ｗは関連語であると判断し、関連語リストデータに単語ｗとそのスコアを追加する（ステップＳ１３５）。抽出処理部１４は、単語ｗのスコアが０であると判定した場合（ステップＳ１３０：ＮＯ）、あるいは、ステップＳ１３５の処理の後、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したか否かを判定する（ステップＳ１４０）。抽出処理部１４が、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語をまだ取り出していないと判定した場合（ステップＳ１４０：ＮＯ）、関連語抽出装置１は、ステップＳ１１５からの処理を繰り返す。
【００２７】
そして、抽出処理部１４は、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したと判定した場合（ステップＳ１４０：ＹＥＳ）、関連語リストデータに登録されている関連語の中からスコアが所定よりも高い関連語を選択する。抽出処理部１４は、スコア順に並べたときに所定順位以上の関連語を選択してもよく、関連語リストデータに登録されている中から所定割合の関連語をスコアが上位のものから選択してもよく、所定のしきい値よりもスコアが良い関連語を選択してもよい。抽出処理部１４は、選択した関連語の情報を出力する（ステップＳ１４５）。
【００２８】
図５は、関連語の出力結果の例を示す図である。同図に示すように、抽出処理部１４は、入力単語と、入力単語をキーワードとして得られた関連語と、各関連語のスコアを出力する。ここでは、抽出処理部１４は、関連語をスコア順に出力している。例えば、抽出処理部１４は、関連語抽出装置１に備えられたディスプレイ、または、関連語抽出装置１とネットワークを介して接続されるコンピュータ装置のディスプレイに関連語と各関連語のスコアを表示させる。あるいは、抽出処理部１４は、関連語抽出装置１の内部または外部に備える記憶装置に関連語と各関連語のスコアを出力し、記憶させてもよい。
【００２９】
なお、上記では、ステップＳ１３５において、抽出処理部１４は、スコアが１以上であれば単語ｗは関連語であると判断しているが、関連語であると判断するスコアのしきい値を２以上の任意の数としてもよい。
【００３０】
［第２の実施形態］
第１の実施形態では、関連語抽出対象のキーワードが１つであった。本実施形態では、複数のキーワードそれぞれについて第１の実施形態と同様に関連語を抽出し、全てのキーワードに共通して抽出された関連語を、それらキーワード間のつながりを表す関連語である「つながり語」として選択する。
【００３１】
図６は、第２の実施形態による関連語抽出装置２の構成を示すブロック図であり、本実施形態と関係する機能ブロックのみを抽出して示してある。同図において、図１に示す第１の実施形態による関連語抽出装置１と同一の部分には同一の符号を付し、その説明を省略する。関連語抽出装置２は、コンピュータ装置により実現され、同図に示すように、概念辞書記憶部１１、キーワード関連項目抽出部２２、関連語候補関連項目抽出部２３、及び抽出処理部２４を備えて構成される。
【００３２】
キーワード関連項目抽出部２２は、関連語抽出装置２に入力された複数の単語をそれぞれキーワードとする。キーワード関連項目抽出部２２は、キーワードそれぞれについて、概念辞書からキーワードが含まれる関係項目を特定し、特定した関係項目から関係名とキーワードとは異なる単語との組を抽出する処理を行う。関連語候補関連項目抽出部２３は、キーワード毎に、概念辞書に含まれるキーワード以外の単語を関連語候補として抽出する。関連語候補関連項目抽出部２３は、各キーワードの複数の関連語候補それぞれについて、第１の実施形態の関連語候補関連項目抽出部１３と同様の処理より、概念辞書から関連語候補が含まれる関係項目を特定し、特定した関係項目から関係名と関連語候補とは異なる単語との組を抽出する。抽出処理部２４は、第１の実施形態の抽出処理部１４と同様の処理より、各キーワードについて関連語を選択する。抽出処理部２４は、各キーワードに共通する関連語を、それらキーワード間のつながり語として選択し、選択したつながり語を出力する。
【００３３】
図７は、関連語抽出装置２のつながり語抽出処理を示すフローチャートである。まず、関連語抽出装置２のキーワード関連項目抽出部２２は、関連語抽出装置１に入力された複数の単語を取得し、それぞれの単語をキーワードとする（ステップＳ２０５）。キーワード関連項目抽出部２２は、キーワード毎に、図３のステップＳ１１０と同様の処理により、キーワード関係リストデータを生成する（ステップＳ２１０）。すなわち、キーワード関連項目抽出部２２は、概念辞書を参照してキーワードが左欄あるいは右欄に存在する単語と一致する関係項目を特定し、特定した関係項目を設定したキーワード関係リストデータを生成する処理を、キーワードそれぞれについて行う。
【００３４】
関連語候補関連項目抽出部２３は、キーワードを１つ選択する（ステップＳ２１５）。関連語抽出装置２は、ステップＳ２１５において選択されたキーワードについて、図１に示す第１の実施形態のステップＳ１１５〜ステップＳ１４０と同様の処理を実行する（ステップＳ２２０〜ステップＳ２４５）。
具体的には、関連語候補関連項目抽出部２３は、概念辞書に含まれる各関係項目の右欄に存在する全ての単語、及び左欄に存在する単語の全ての中から、選択されたキーワードとは異なり、かつ、未選択の単語を１つ抽出し、単語ｗとする（ステップＳ２２０）。関連語候補関連項目抽出部２３は、概念辞書を参照し、単語ｗが左欄に存在する単語、あるいは、右欄に存在する単語と一致する関係項目を特定すると、特定した関係項目を設定した関連語候補関係リストデータを生成する（ステップＳ２２５）。
【００３５】
抽出処理部２４は、選択されたキーワードのキーワード関係リストデータの関係項目から当該キーワードを除いた部分と、関連語候補関係リストデータの関係項目から単語ｗを除いた部分とが一致する個数を単語ｗのスコアとする（ステップＳ２３０）。抽出処理部２４は、単語ｗのスコアが１以上であると判定した場合（ステップＳ２３５：ＹＥＳ）、単語ｗは関連語であると判断し、選択されたキーワードの関連語リストデータに単語ｗとそのスコアを追加する（ステップＳ２４０）。抽出処理部２４は、単語ｗのスコアが０であると判定した場合（ステップＳ２３５：ＮＯ）、あるいは、ステップＳ２４０の処理の後、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したか否かを判定する（ステップＳ２４５）。抽出処理部２４が、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語をまだ取り出していないと判定した場合（ステップＳ２４５：ＮＯ）、関連語抽出装置２は、ステップＳ２２０からの処理を繰り返す。
【００３６】
そして、抽出処理部２４は、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したと判定した場合（ステップＳ２４５：ＹＥＳ）、全てのキーワードを選択したか否かを判定する（ステップＳ２５０）。抽出処理部２４が、全てのキーワードをまだ選択していないと判定した場合（ステップＳ２５０：ＮＯ）、関連語抽出装置２は、ステップＳ２１５からの処理を繰り返す。
【００３７】
抽出処理部２４は、全てのキーワードを選択したと判定した場合（ステップＳ２５０：ＹＥＳ）、各キーワードの関連語リストデータに共通して登録されている関連語をつながり語として抽出し、抽出した各つながり語の合計スコアを算出する（ステップＳ２５５）。抽出処理部２４は、つながり語の合計スコアを、各キーワードの関連語リストデータに登録されているそのつながり語のスコアの合計により算出する。
【００３８】
図８は、抽出処理部２４によるつながり語の合計スコアの算出の例を示す図である。同図において、抽出処理部２４は、キーワード「にんじん」の関連語リストデータと、キーワード「じゃがいも」の関連語リストデータとに共通する関連語「カレー」、「スープ」、「味噌汁」、…をつながり語として抽出している。キーワード「にんじん」の関連語リストデータに登録されているつながり語「カレー」のスコアは「２７」であり、キーワード「じゃがいも」の関連語リストデータに登録されているつながり語「カレー」のスコアは「２４」である。抽出処理部２４は、これらのスコアを合計し、つながり語「カレー」の合計スコアを「２７＋２４＝５１」と算出する。同様に、抽出処理部２４は、つながり語「スープ」の合計スコアを、キーワード「にんじん」、「じゃがいも」それぞれの関連語リストデータに登録されているつながり語「スープ」のスコアを合計して「１７＋１７＝３４」と算出する。また、抽出処理部２４は、つながり語「味噌汁」の合計スコアを、キーワード「にんじん」、「じゃがいも」それぞれの関連語リストデータに登録されているつながり語「味噌汁」のスコアを合計して「９＋１８＝２７」と算出する。
【００３９】
図７において、抽出処理部２４は、ステップＳ２５５で算出した合計スコアが所定よりも高いつながり語を選択する。抽出処理部２４は、合計スコア順に並べたときに所定順位以上のつながり語を選択してもよく、抽出されたつながり語の中から所定割合のつながり語を合計スコアが上位のものから選択してもよく、所定のしきい値よりも合計スコアが良いつながり語を選択してもよい。抽出処理部２４、選択したつながり語の情報を出力する（ステップＳ２６０）。例えば、抽出処理部２４は、図８に示すように、つながり語とそのつながり語の合計スコアとを対応付けて、合計スコア順に出力する。
【００４０】
［第３の実施形態］
第２の実施形態では、入力された複数の単語それぞれをキーワードとして用いていた。本実施形態では、複数のコンテンツそれぞれに関するテキストデータからトピック語を抽出し、キーワードとして用いる。以下では、第２の実施形態との差分を中心に説明する。
【００４１】
図９は、第３の実施形態による関連語抽出装置３の構成を示すブロック図であり、本実施形態と関係する機能ブロックのみを抽出して示してある。同図において、図７に示す第２の実施形態による関連語抽出装置２と同一の部分には同一の符号を付し、その説明を省略する。関連語抽出装置３は、コンピュータ装置により実現され、同図に示すように、概念辞書記憶部１１、トピック語抽出部３１、キーワード関連項目抽出部２２、関連語候補関連項目抽出部２３、及び抽出処理部３４を備えて構成される。
【００４２】
トピック語抽出部３１は、各コンテンツのコンテンツ関連テキストデータから、コンテンツのトピックを表す単語であるトピック語を抽出し、キーワード関連項目抽出部２２に出力する。抽出処理部３４は、第１の実施形態の抽出処理部１４と同様の処理より、各コンテンツのトピック語をキーワードとしたときの関連語を選択する。抽出処理部３４は、複数のコンテンツそれぞれから得られたキーワードに共通する関連語を、それらコンテンツ間のつながり語として選択し、選択したつながり語を出力する。
【００４３】
図１０は、関連語抽出装置３のコンテンツ間つながり語抽出処理を示すフローチャートである。まず、関連語抽出装置３は、複数のコンテンツそれぞれのコンテンツ関連テキストデータの入力を受ける。コンテンツ関連テキストデータは、放送番組、ウェブサイトデータ、電子図書データなど任意の種類のコンテンツに関するテキストデータとすることができる。コンテンツ関連テキストデータは、コンテンツに関する内容が記述されたテキストデータであってもよく、コンテンツデータ内に含まれる文書のテキストデータであってもよい。また、関連語抽出装置３に入力される複数のコンテンツ関連テキストデータは、同じ種類のコンテンツのものでもよく、異なる種類のコンテンツのものでもよい。
【００４４】
例えば、コンテンツが放送番組である場合、コンテンツ関連テキストデータとして、番組サブタイトル、電子番組表（ＥＰＧ:Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｇｕｉｄｅ）に含まれる番組紹介文、クローズドキャプションなどのテキストデータを用いることができる。また、コンテンツ関連テキストデータとして、ウェブサイトデータに含まれるテキストデータや、電子図書データに含まれるテキストデータを用いることができる。関連語抽出装置３が、ウェブサイトデータや電子図書データなどのコンテンツデータの入力を受け、トピック語抽出部３１が、入力されたコンテンツデータからテキストデータを抽出してもよい。
【００４５】
トピック語抽出部３１は、各コンテンツ関連テキストデータを形態素解析し、名詞など所定の品詞の単語を抽出する。このとき、トピック語抽出部３１は、コンテンツ関連テキストデータを形態素解析した結果品詞が特定できなかった単語である未知語の品詞を、抽出対象の品詞（例えば、名詞）としてもよい。トピック語抽出部３１は、抽出した単語それぞれについて、語の重要度を定量的に表すスコアを計算する。このスコアには、例えば、ｔｆｉｄｆ値が用いられる。ｔｆｉｄｆ値の算出については、例えば、「”ウィキペディア  tf-idf”、ウィキメディア財団、［online］、インターネット〈http://ja.wikipedia.org/wiki/Tf-idf>」に説明されている。
【００４６】
具体的には、ＤＮ個の文書からなる文書群がある場合、ある文書ｄに単語ｉが出現する頻度をＴＦ（ｉ）、文書群の中でその単語ｉが含まれている文書数をＤＦ（ｉ）とする。文書ｄにおける単語ｉのｔｆｉｄｆ値は、ＴＦ（ｉ）×ｌｏｇ（ＤＮ／ＤＦ（ｉ））により算出される。トピック語抽出部３１は、コンテンツ関連テキストデータの集合を文書群、入力された各コンテンツ関連テキストデータを文書ｄとし、文書ｄから抽出された各単語を単語ｉとしてｔｆｉｄｆ値を計算する。トピック語抽出部３１は、コンテンツ関連テキストデータから抽出した単語のうち、計算したスコア（ｔｆｉｄｆ値）が基準より上位の単語を、そのコンテンツ関連テキストデータに対応したコンテンツのトピック語として選択する（ステップＳ３００）。例えば、トピック語抽出部３１は、所定のしきい値よりもスコアが良い単語を選択する。また例えば、トピック語抽出部３１は、コンテンツ関連テキストデータ毎に、スコア順に並べたときに所定順位以上の単語を選択してもよく、抽出された単語のうち所定割合の単語をスコアが上位のものから選択してもよい。トピック語抽出部３１は、各コンテンツについて選択したトピック語をキーワード関連項目抽出部２２に出力する。キーワード関連項目抽出部２２は、選択された各トピック語をキーワードとする（ステップＳ３０５）。
【００４７】
関連語抽出装置３は、図７に示すステップＳ２１０〜Ｓ２５０と同様の処理を実行する。すなわち、キーワード関連項目抽出部２２は、キーワード毎に、キーワード関係リストデータを生成する（ステップＳ２１０）。関連語候補関連項目抽出部２３は、キーワードを１つ選択すると（ステップＳ２１５）、概念辞書に含まれる各関係項目の右欄、及び左欄の単語全ての中から、キーワードとは異なり、かつ、未選択の単語を１つ抽出し、単語ｗとする（ステップＳ２２０）。関連語候補関連項目抽出部２３は、概念辞書を参照し、単語ｗが左欄、あるいは、右欄の単語と一致する関係項目を特定すると、特定した関係項目を設定した関連語候補関係リストデータを生成する（ステップＳ２２５）。抽出処理部３４は、選択されたキーワードのキーワード関係リストデータの関係項目から当該キーワードを除いた部分と、関連語候補関係リストデータの関係項目から単語ｗを除いた部分とが一致する個数を単語ｗのスコアとする（ステップＳ２３０）。抽出処理部３４は、単語ｗのスコアが１以上であると判定した場合（ステップＳ２３５：ＹＥＳ）、単語ｗは関連語であると判断し、選択されたキーワードの関連語リストデータに単語ｗとそのスコアを追加する（ステップＳ２４０）。抽出処理部３４は、単語ｗのスコアが０であると判定した場合（ステップＳ２３５：ＮＯ）、あるいは、ステップＳ２４０の処理の後、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したか否かを判定する（ステップＳ２４５）。抽出処理部３４が、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語をまだ取り出していないと判定した場合（ステップＳ２４５：ＮＯ）、関連語抽出装置２は、ステップＳ２２０からの処理を繰り返す。
【００４８】
そして、抽出処理部３４は、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したと判定した場合（ステップＳ２４５：ＹＥＳ）、全てのキーワードを選択したか否かを判定する（ステップＳ２５０）。抽出処理部３４が、全てのキーワードをまだ選択していないと判定した場合（ステップＳ２５０：ＮＯ）、関連語抽出装置３は、ステップＳ２１５からの処理を繰り返す。
【００４９】
抽出処理部３４は、全てのキーワードを選択したと判定した場合（ステップＳ２５０：ＹＥＳ）、各コンテンツのトピック語の関連語リストデータに共通して登録されている関連語をつながり語として抽出し、抽出した各つながり語の合計スコアを算出する（ステップＳ３５５）。
【００５０】
例えば、関連語抽出装置３にコンテンツＣ１、Ｃ２それぞれのコンテンツ関連テキストデータが入力され、トピック語抽出部３１が、コンテンツＣ１のトピック語ｃ１１、ｃ１２を抽出し、コンテンツＣ２のトピック語ｃ２１、ｃ２２を抽出したとする。この場合、抽出処理部３４は、トピック語ｃ１１、ｃ１２、ｃ２１、ｃ２２それぞれをキーワードとしたときの関連語リストデータを生成する。
【００５１】
抽出処理部３４は、各コンテンツから１つずつトピック語を選択したときの全ての組み合わせを生成する。つまり、抽出処理部３４は、トピック語の組み合わせ（ｃ１１，ｃ２１）、（ｃ１１，ｃ２２）、（ｃ１２，ｃ２１）、（ｃ１２，ｃ２２）を生成する。抽出処理部３４は、それぞれのトピック語の組み合わせ毎に、その組み合わせに含まれるトピック語をキーワードとして生成した関連語リストデータに共通して登録されている関連語をつながり語として抽出し、抽出した各つながり語の合計スコアを算出する。抽出処理部３４は、つながり語の合計スコアを、各トピック語の関連語リストデータに登録されているそのつながり語のスコアの合計により算出する。
【００５２】
例えば、トピック語の組み合わせが（ｃ１１，ｃ２１）の場合に、抽出処理部３４が、トピック語ｃ１１、ｃ２１それぞれをキーワードとしたときの関連語リストデータに共通して登録されている関連語としてつながり語ｗ１、ｗ２を抽出する。抽出処理部３４は、トピック語ｃ１１、トピック語ｃ２１それぞれの関連語リストデータに登録されているつながり語ｗ１のスコアを加算して、つながり語ｗ１の合計スコアを算出する。同様に、抽出処理部３４は、トピック語ｃ１１、トピック語ｃ２１それぞれの関連語リストデータに登録されているつながり語ｗ２のスコアを加算して、つながり語ｗ２の合計スコアを算出する。
【００５３】
上記の具体例では、関連語抽出装置３に２つのコンテンツそれぞれのコンテンツ関連テキストデータが入力され、各コンテンツについて２つのキーワードが得られた場合を例に説明した。関連語抽出装置３は、３以上のコンテンツそれぞれのコンテンツ関連テキストデータが入力された場合や、各コンテンツについて１つまたは３つ以上のキーワードが得られた場合も同様の処理を行う。
【００５４】
抽出処理部３４は、トピック語の組み合わせ毎に抽出したつながり語に同一のつながり語がある場合、それらトピック語の組み合わせ毎に算出した合計スコアを足し合わせる。抽出処理部３４は、合計スコアが所定よりも高いつながり語を選択する。抽出処理部３４は、合計スコア順に並べたときに所定順位以上のつながり語を選択してもよく、抽出されたつながり語の中から所定割合のつながり語を合計スコアが上位のものから選択してもよく、所定のしきい値よりも合計スコアが良いつながり語を選択してもよい。抽出処理部３４は、選択したつながり語とそのつながり語の合計スコアとを対応付けて、合計スコア順に出力する（ステップＳ３６０）。例えば、抽出処理部３４は、関連語抽出装置３に備えられたディスプレイや、関連語抽出装置３とネットワークを介して接続されるコンピュータ装置のディスプレイにつながり語と各つながり語の合計スコアを表示させる。あるいは、抽出処理部３４は、関連語抽出装置３の内部または外部に備える記憶装置につながり語と各つながり語の合計スコアを出力して記憶させてもよい。
【００５５】
［第４の実施形態］
従来、選択されたウェブサイトや番組などのコンテンツから推薦する他のコンテンツを検索する際には、ユーザー履歴を利用したり、ウェブサイト内のテキストや番組に関連したテキストに含まれる単語間の共起に基づく関連度を利用したりしていた。従って、選択されたコンテンツと内容的に類似しているコンテンツが検索結果として得られることが多かった。そのため、例えば、高血圧の症状を紹介する健康番組から減塩食の作り方を紹介する料理番組を推薦することは難しかった。このような推薦をするためには、「減塩が高血圧の治療法である」という知識を必要とする。しかし、両方の番組を見た人が少ない場合や、健康番組と料理番組に共起する語が少ない場合、このような知識を番組推薦に用いることはできなかった。
【００５６】
そこで、本実施形態では、第３の実施形態の処理により２コンテンツ間について抽出されたつながり語を利用してコンテンツ推薦を行う。これにより、本実施形態では、選択されたコンテンツについて得られたキーワードに関連し、かつ、過去の履歴からはそのキーワードと直接関連付けられることが少ない単語によってリンクされた他のコンテンツを推薦する。以下では、第３の実施形態との差分を中心に説明する。
【００５７】
図１１は、第４の実施形態による関連語抽出装置４の構成を示すブロック図であり、本実施形態と関係する機能ブロックのみを抽出して示してある。同図において、図９に示す第３の実施形態による関連語抽出装置３と同一の部分には同一の符号を付し、その説明を省略する。関連語抽出装置４は、コンピュータ装置により実現され、同図に示すように、概念辞書記憶部１１、トピック語抽出部３１、キーワード関連項目抽出部２２、関連語候補関連項目抽出部２３、抽出処理部４４、登録部４５、つながり語リスト記憶部４６、選択コンテンツ受信部４７、及びコンテンツ推薦部４８を備えて構成される。
【００５８】
抽出処理部４４は、第３の実施形態の抽出処理部３４と同様の処理より、各コンテンツのトピック語をキーワードとしたときの関連語を選択する。抽出処理部４４は、２つのコンテンツのキーワードに共通する関連語を、それらコンテンツ間のつながり語として選択する。登録部４５は、２つのコンテンツの識別情報と、これらコンテンツについて抽出処理部４４が選択したつながり語をつながり語リスト記憶部４６に書き込む。選択コンテンツ受信部４７は、コンテンツ推薦の対象として選択されたコンテンツの識別情報を受信する。コンテンツ推薦部４８は、つながり語リスト記憶部４６から、選択コンテンツ受信部４７が受信したコンテンツの識別情報に対応付けて登録されている他のコンテンツの識別情報及びつながり語を読み出す。コンテンツ推薦部４８は、読み出した他のコンテンツの識別情報により特定されるコンテンツの情報と、読み出したつながり語とを対応付けて出力する。
【００５９】
図１２は、関連語抽出装置４のコンテンツ推薦処理を示すフローチャートである。まず、関連語抽出装置４は、複数のコンテンツそれぞれのコンテンツ関連テキストデータの入力を受ける。コンテンツ関連テキストデータには、コンテンツの識別情報が付加されている。関連語抽出装置４は、図１０に示すステップＳ３００〜ステップＳ２５０までの処理を行う。
【００６０】
つまり、トピック語抽出部３１は、入力された各コンテンツ関連テキストデータを形態素解析し、名詞など所定の品詞の単語を抽出する。トピック語抽出部３１は、抽出した単語それぞれについて、ｔｆｉｄｆ値等の語の重要度を定量的に表すスコアを計算する。トピック語抽出部３１は、スコアが基準より上位の単語を、その単語が得られたコンテンツ関連テキストデータに対応したコンテンツのトピック語として選択する（ステップＳ３００）。キーワード関連項目抽出部２２は、トピック語抽出部３１が、各コンテンツについて選択したトピック語をそれぞれキーワードとし（ステップＳ３０５）、キーワード毎にキーワード関係リストデータを生成する（ステップＳ２１０）。
【００６１】
関連語候補関連項目抽出部２３は、キーワードを１つ選択すると（ステップＳ２１５）、概念辞書に含まれる各関係項目の右欄、及び左欄の単語全ての中から、キーワードとは異なり、かつ、未選択の単語を１つ抽出し、単語ｗとする（ステップＳ２２０）。関連語候補関連項目抽出部２３は、概念辞書を参照し、単語ｗが左欄、あるいは、右欄の単語と一致する関係項目を特定すると、特定した関係項目を設定した関連語候補関係リストデータを生成する（ステップＳ２２５）。抽出処理部３４は、選択されたキーワードのキーワード関係リストデータの関係項目から当該キーワードを除いた部分と、関連語候補関係リストデータの関係項目から単語ｗを除いた部分とが一致する個数を単語ｗのスコアとする（ステップＳ２３０）。抽出処理部３４は、単語ｗのスコアが１以上であると判定した場合（ステップＳ２３５：ＹＥＳ）、単語ｗは関連語であると判断し、選択されたキーワードの関連語リストデータに単語ｗとそのスコアを追加する（ステップＳ２４０）。抽出処理部３４は、単語ｗのスコアが０であると判定した場合（ステップＳ２３５：ＮＯ）、あるいは、ステップＳ２４０の処理の後、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したか否かを判定する（ステップＳ２４５）。抽出処理部３４が、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語をまだ取り出していないと判定した場合（ステップＳ２４５：ＮＯ）、関連語抽出装置２は、ステップＳ２２０からの処理を繰り返す。
【００６２】
そして、抽出処理部４４は、概念辞書に含まれるキーワード以外の全ての単語を取り出したと判定した場合（ステップＳ２４５：ＹＥＳ）、全てのキーワードを選択したか否かを判定する（ステップＳ２５０）。抽出処理部４４が、全てのキーワードをまだ選択していないと判定した場合（ステップＳ２５０：ＮＯ）、関連語抽出装置４は、ステップＳ２１５からの処理を繰り返す。
【００６３】
抽出処理部４４は、全てのキーワードを選択したと判定した場合（ステップＳ２５０：ＹＥＳ）、コンテンツ関連テキストデータが入力された複数のコンテンツについて、２つのコンテンツからなる組を全て生成する。抽出処理部４４は、それぞれのコンテンツの組について、図１０のステップＳ３５５と同様の処理により、２つのコンテンツのトピック語の関連語リストデータに共通して登録されている関連語をつながり語として抽出し、抽出した各つながり語の合計スコアを算出する（ステップＳ４５５）。
【００６４】
例えば、関連語抽出装置４にコンテンツＣ１、Ｃ２、Ｃ３、…、Ｃｎそれぞれのコンテンツ関連テキストデータが入力され、トピック語抽出部３１が、コンテンツＣ１からトピック語ｃ１１、ｃ１２を抽出し、コンテンツＣ２からトピック語ｃ２１、ｃ２２を抽出し、…コンテンツＣｎからトピック語ｃｎ１、ｃｎ２を抽出したとする。この場合、抽出処理部４４は、コンテンツの組（Ｃ１，Ｃ２）、（Ｃ１，Ｃ３）、…、（Ｃ１，Ｃｎ）、（Ｃ２，Ｃ３）、…、（Ｃ２，Ｃｎ）、…、（Ｃ（ｎ−１），Ｃｎ）を生成する。
【００６５】
抽出処理部４４は、それぞれのコンテンツの組について、各コンテンツから１つずつトピック語を選択したときの全ての組み合わせを生成する。例えば、コンテンツの組（Ｃ１，Ｃ２）について、抽出処理部４４は、トピック語の組み合わせ（ｃ１１，ｃ２１）、（ｃ１１，ｃ２２）、（ｃ１２，ｃ２１）、（ｃ１２，ｃ２２）を生成する。抽出処理部４４は、第３の実施形態における抽出処理部３４と同様の処理により、それぞれのトピック語の組み合わせ毎につながり語を抽出し、抽出した各つながり語の合計スコアを算出する。つまり、抽出処理部４４は、組み合わせを構成するトピック語それぞれをキーワードとして生成した関連語リストデータに共通して登録されている関連語を抽出してつながり語とする。抽出処理部４４は、それら関連語リストデータに登録されているつながり語のスコアを合計して合計スコアを算出する。
【００６６】
抽出処理部４４は、同一のコンテンツの組において、トピック語の組み合わせ毎に抽出したつながり語に同一のつながり語がある場合、それらトピック語の組み合わせそれぞれについて算出した合計スコアを足し合わせる。抽出処理部４４は、各コンテンツの組毎に、合計スコアが所定よりも高いつながり語を選択する（ステップＳ４６０）。抽出処理部４４は、つながり語が選択されたコンテンツの組それぞれについて、選択したつながり語と、各つながり語の合計スコアとを設定したつながり語リストデータを生成する。登録部４５は、つながり語が選択されたコンテンツの組毎に、その組を構成する各コンテンツの識別情報と、その組について抽出処理部４４が生成したつながり語リストデータとを対応付けてつながり語リスト記憶部４６に登録する（ステップＳ４６５）。登録部４５は、各コンテンツの識別情報を、コンテンツ関連テキストデータから取得する。
【００６７】
つながり語リストデータの登録後、選択コンテンツ受信部４７は、ユーザーのコンピュータ装置やテレビジョン受信機から、視聴や閲覧のため、あるいは、推薦コンテンツの検索のためにユーザーが選択したコンテンツの識別情報を受信する（ステップＳ４７０：ＹＥＳ）。コンテンツ推薦部４８は、つながり語リスト記憶部４６から、選択コンテンツ受信部４７が受信したコンテンツの識別情報と対応付けられた他のコンテンツの識別情報とつながり語リストデータを読み出す。以下では、つながり語リスト記憶部４６から読み出した他のコンテンツの識別情報を、推薦コンテンツ識別情報と記載し、推薦コンテンツ識別情報により特定されるコンテンツを推薦コンテンツと記載する。
【００６８】
コンテンツ推薦部４８は、推薦コンテンツのコンテンツ関連テキストデータやコンテンツデータ、あるいは、推薦コンテンツ識別情報に対応付けて関連語抽出装置４と接続されているデータベース装置などから、推薦コンテンツに関する情報を読み出す。推薦コンテンツに関する情報とは、例えば、推薦コンテンツのコンテンツ名、紹介文、製作者、コンテンツデータの一部、コンテンツデータの格納場所など任意の情報とすることができる。具体的には、推薦コンテンツが放送番組である場合、推薦コンテンツに関する情報には、番組名、番組サブタイトル、番組紹介文、放送番組の映像の一部やサムネイルなどを用いることができる。
【００６９】
コンテンツ推薦部４８は、推薦コンテンツに関する情報とつながり語リストデータに記述されているつながり語とをコンテンツの識別情報の送信元であるコンピュータ装置やテレビジョン受信機へ出力し、表示させる（ステップＳ４７５）。例えば、コンテンツ推薦部４８は、推薦コンテンツ識別情報とともに読み出したつながり語リストデータに記述されているつながり語のうち、合計スコアが最も良いつながり語のみ出力してもよく、所定数あるいは、全てのつながり語を合計スコアの順に出力してもよい。また、コンテンツ推薦部４８は、つながり語リストデータに記述されている最も合計スコアが良いつながり語によって推薦コンテンツをグループ分けしてもよい。例えば、コンテンツ推薦部４８は、同一のグループに含まれる推薦コンテンツの情報とつながり語を関連付けて表示させる画面データを生成する。コンテンツ推薦部４８は、同じグループ内において、グループ分けに用いたつながり語の合計スコアの高い順に推薦コンテンツの情報を表示させるように画面データを生成してもよい。コンテンツ推薦部４８は、生成した画面データを、コンテンツの識別情報の送信元のコンピュータ装置やテレビジョン受信機へ出力し、ディスプレイに表示させる。
【００７０】
選択コンテンツ受信部４７が、選択されたコンテンツの識別情報を再び受信した場合（ステップＳ４７０：ＹＥＳ）、コンテンツ推薦部４８は、ステップＳ４７５の処理を行う。選択コンテンツ受信部４７が選択されたコンテンツの識別情報を受信しなかった場合（ステップＳ４７０：ＮＯ）、関連語抽出装置４は処理を終了する。
【００７１】
上記処理により、関連語抽出装置４に複数の番組のコンテンツ関連テキストデータが入力された場合、ユーザーが選択した番組に関連した他の番組が推薦される。また、関連語抽出装置４に複数のウェブコンテンツあるいは複数の電子図書のコンテンツ関連テキストデータが入力された場合、ユーザーが選択したウェブコンテンツあるいは電子図書に関連した他のウェブコンテンツあるいは他の電子図書が推薦される。関連語抽出装置４に異なる種類のコンテンツのコンテンツ関連テキストデータが入力された場合、例えば、ユーザーが選択した番組に関連した他の番組だけでなく、ウェブコンテンツや電子図書など他の種類のコンテンツも推薦される。
【００７２】
上述した実施形態によれば、関連語抽出装置は、原因結果、治療法など２つの単語間の関係が記述された概念辞書を用いることにより、キーワードに関連し、かつ、ユーザーの検索履歴やアクセス情報、文書内の単語の共起などからは関連付けられることが少ない単語を含んだ関連語を抽出することができる。また、関連語抽出装置は、コンテンツの分野や種類などを限定することなく、関連語を抽出することができる。例えば、入力されたキーワードに基づいて関連語抽出装置が抽出した関連語をコンテンツ検索に用いることにより、従来のようにキーワードに類似の単語を用いて検索したときと同様の検索結果に加え、発展した内容のコンテンツについても提示することができる。このとき、コンテンツの検索結果と併せて検索に用いた関連語を提示することにより、ユーザーはキーワードとどのような関連があるコンテンツであるかを把握することができる。
【００７３】
また、関連語抽出装置は、各コンテンツのトピック語をキーワードとして関連語を抽出し、さらに、コンテンツ間に共通する関連語をつながり語としてする抽出することによって、従来は得られなかったようなそれらコンテンツ間の関係についても得ることができる。関連語抽出装置は、この関係を利用して、ユーザーが選択したコンテンツに関連した他のコンテンツを推薦することにより、従来よりも発展した内容のコンテンツについても推薦することができる。例えば、関連語抽出装置は、コンテンツＡで取り上げられている問題を解決する方法が紹介されているコンテンツＢを推薦することが可能となる。
【００７４】
上述した関連語抽出装置１、２、３、４は、内部にコンピュータシステムを有している。そして、関連語抽出装置１、２、３、４の動作の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータシステムが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでいうコンピュータシステムとは、ＣＰＵ及び各種メモリやＯＳ、周辺機器等のハードウェアを含むものである。
【００７５】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の概念辞書記憶部のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
【符号の説明】
【００７６】
１、２、３、４  関連語抽出装置
１１  概念辞書記憶部
１２、２２  キーワード関連項目抽出部
１３、２３  関連語候補関連項目抽出部
１４、２４、３４、４４  抽出処理部
３１  トピック語抽出部
４５  登録部
４６  つながり語リスト記憶部
４７  選択コンテンツ受信部
４８  コンテンツ推薦部
【図１】
2015130111.tif 000003
【図２】
2015130111.tif 000004
【図３】
2015130111.tif 000005
【図４】
2015130111.tif 000006
【図５】
2015130111.tif 000007
【図６】
2015130111.tif 000008
【図７】
2015130111.tif 000009
【図８】
2015130111.tif 000010
【図９】
2015130111.tif 000011
【図１０】
2015130111.tif 000012
【図１１】
2015130111.tif 000013
【図１２】
2015130111.tif 000014