(57)【要約】【課題】  地域に住む人の意志や行動まで考慮して長期的な町並み移り変わりを、現実の変化により近いように推定できる方法を提案する。【解決手段】  推定対象の地域に存在する各建物を住人と共にモデル化した建物住人モデルを作成する建物住人モデル化過程（Ｓ１）を実行する。建物の経年変化による性能低下と住人の意志による建替え行動をモデル化した建替え行動モデルに従って、各建物につき、建替えるか否か、および建替え行動モデルに定められた各項目の内容を求める建替え行動推定過程（Ｓ２）を実行する。建替えを行うときに周辺の町並みの影響を受けて外観を選択する意志をモデル化した外観選択モデルに従って、建物の外観を選択する外観選択推定過程（Ｓ３）を実行する。年月を進めて前記建替え行動推定過程（Ｓ２）および外観選択推定過程（Ｓ３）を繰り返す（Ｓ４）。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
設定時点で推定対象の地域に存在する各建物をその建物に済む住人と共にモデル化した建物住人モデルを作成する建物住人モデル化過程と、
建物の経年変化による性能低下と住人の意志による建替え行動をモデル化した建替え行動モデルに従って、前記設定時点での前記各建物につき、建替えるか否か、および前記建替え行動モデルに定められた各項目の内容を求める建替え行動推定過程と、
建物の住人が建替えを行うときに前記建物の周辺の町並みの影響を受けて前記建物の外観を選択する意志をモデル化した外観選択モデルに従って、前記建替え行動推定過程で建替えるとされた各建物の外観を、複数設定された外観の中から選択する外観選択推定過程と、
前記設定時点を定められた年月だけ進めその進められた設定時点を用いて前記建替え行動推定過程および前記外観選択推定過程を繰り返ことにより、前記各建物の有無および外観で示される前記地域の長期的な町並みの移り変わりを推定する長期推定過程とを含む、長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項２】
請求項１において、前記建物住人モデル化過程では、前記地域内の建物は全て戸建住宅と仮定する長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項３】
請求項２において、前記各建物は、前記地域において承継したい外観と、在来木造工法の一般的な外観と、工業化住宅の外観と、個性的な外観との４種類とする長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項４】
請求項２または請求項３において、前記建物住人モデル化過程では、前記建物住人モデルにおける前記建物と住人との関係について、
・各建物の１戸当たりに前記住人として１世帯が住む、
・前記建物住人モデルの一つの種類を、１世帯は親と子が一人ずつであって、親を家主とし、家主が亡くなったときは子供が家を引き継ぐ、
・前記建物住人モデルの他の一つの種類を、１所帯には一人が住み、その一人が亡くなると空き家とする、
・住人の生存は定められた生命表に基づく、
という各仮定によりモデル化する、
長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項５】
請求項１ないし請求項４のいずれか１項において、
前記建替え行動推定過程では、定められた計算式によって築年数に対する性能劣化度を定める処理、人の意志による建替確率の計算に、住人の年齢によって建替えの意欲度が所定の変化をすると仮定する処理、および住宅ローン期間を設定することで建て替えの時期に対する制約を付加する処理のうちの少なくとも一つの処理を行う長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項６】
請求項１ないし請求項５のいずれか１項において、
前記建替え行動推定過程では、前記建替え行動モデルの要素の一つとして、建物を購入するか否かの年収別の購入確率を持たせる長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項７】
請求項１ないし請求項６のいずれか１項において、前記外観選択推定過程では、周りの町並みを考慮することなく外観を決定するモデルと、周りの町並みを考慮して外観を決定するモデルとに大別し、両モデルの割合を定められた割合とする長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項８】
請求項７において、前記周りの町並みを考慮して外観を決定するモデルは、経年の周りの町並みの変化の累積を反映するモデルとする長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項９】
請求項１ないし請求項８のいずれか１項において、前記外観選択推定過程では、前記外観選択モデルの要素の一つとして、建物の外観種類の年収別の選択確率を持たせる長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項１０】
請求項１ないし請求項９のいずれか１項において、前記長期推定過程では、前記建替え行動モデルおよび前記外観選択モデルのいずれかについての、モデル化の要素についての選択可能事項を変えることにより、長期的な町並み移り変わりの推定結果を複数種類作成し、比較検討する長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項１１】
請求項１０において、前記外観選択推定過程では、住宅供給側が提案した外観の選択肢の中で選ぶ確率を外観選択モデルの構成要素の一つとし、前記長期推定過程では、前記住宅供給側が提案した外観の選択肢の中で選ぶ確率を変えることによって長期的な町並み移り変わりの推定結果を複数種類作成する長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【請求項１２】
請求項１ないし請求項１１のいずれか１項において、前記長期推定過程における推定結果の表現手段として、前記推定対象の地域に存在する建物につき前記外観を前記複数種類に分類して示した分布マップと、前記地域内に存在する建物について前記複数種類に分類した外観を持つ種類毎の存在数または存在割合の推移を年月の経過に応じて示したグラフとを含む長期的な町並み移り変わりの推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、地域内の住人の意志を考慮した長期的な町並みの移り変わりを推定する推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
地域内の環境を、より良い状態にするためのシミュレーション手法は、次に例を示すように、幾つか提案されている。
・地域内の気流、温熱環境シミュレーションについて（特許文献１）。
・密集市街地の延焼拡大シミュレーションについて（非特許文献１）。
・住宅ストックの流通を把握するための建替えモデルについて（非特許文献２）。
・景観から受ける心理的効果の分析について（非特許文献３）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−１０４９７２号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】大佛俊泰著，「建築物の建替確率モデルを用いた既成市街地の不燃化分析」，日本建築学会計画系論文集，第７４巻，６３６号，３００７−３１４，２００９年２月
【非特許文献２】小峰裕，中園眞人，古田健一著，「山口県における新規住宅供給による住替え波及効果」，日本建築学会中国支部研究報告集，第２７巻，平成１６年３月
【非特許文献３】池田哲郎，船越徹，積田洋，橋本泰徳，「シミュレーション手法による京都の景観の心理量分析」，日本建築学会大会学術講演梗概集，２００１年９月
【非特許文献４】林康裕，更谷安紀子著，「木造住宅の経年劣化と地域地震環境を考慮した地震時損傷度予測手法」，日本建築学会構造系論文集，２００７
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
非特許文献１は、統計データからマクロ的に建替確率モデルを与える手法であり、人の意志、すなわち地域に住む人の意志や行動による町並みの変化までは踏み込んでいない。そのため、長期的な町並みの移り変わりの推定については、今一つ十分に行えない。
非特許文献３は、建物が地域へ及ぼす影響を検討する際は、短期的な検討で止まることが多い。現時点で見えている課題や元々ある課題の解決に止まる。
【０００６】
この発明の目的は、地域に住む人の意志や行動まで考慮して長期的な町並み移り変わりを、現実の変化により近いように推定できる方法を提案することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明の長期的な町並み移り変わりの推定方法は、設定時点で推定対象の地域に存在する各建物をその建物に済む住人と共にモデル化した建物住人モデルを作成する建物住人モデル化過程（Ｓ１）と、
建物の経年変化による性能低下と住人の意志による建替え行動をモデル化した建替え行動モデルに従って、前記設定時点での前記各建物につき、建替えるか否か、および前記建替え行動モデルに定められた各項目の内容を求める建替え行動推定過程（Ｓ２）と、
建物の住人が建替えを行うときに前記建物の周辺の町並みの影響を受けて前記建物の外観を選択する意志をモデル化した外観選択モデルに従って、前記建替え行動推定過程（Ｓ
２）で建替えるとされた各建物の外観を、複数設定された外観の中から選択する外観選択推定過程（Ｓ３）と、
前記設定時点を定められた年月だけ進めその進められた設定時点を用いて前記建替え行動推定過程（Ｓ２）および前記外観選択推定過程（Ｓ３）を繰り返ことにより、前記各建物の有無および外観で示される前記地域の長期的な町並みの移り変わりを推定する長期推定過程（Ｓ４）とを含む。
なお、この明細書および請求項において、「町」は「街」を含む意味であり、上記「町並み」は、「街並み」を含む。また、上記「長期的な町並みの移り変わり」における「長期的な」とは、例えば、１０年程度以上の期間である。
【０００８】
概要を説明すると、建物、特に住宅が創り出す町並みの将来像を表現するためのシミュレーションモデルとして、前記建物住人モデル、建替え行動モデル、および外観選択モデルを構築した。町並みに係わる要素は多岐に渡り、全てを考慮することは難しい。そのため、各仮定によりモデル化を行った。この発明は、特に、住宅の外観を決める住人の意志に着目し、地域の町並みの長期的な変化にどのような影響を与えるかを表現するモデルとして、前記各モデルを構築した点に特徴がある。前記各過程につき説明する。
【０００９】
建物住人モデル化過程（Ｓ１）：
人の意志によって建物が変化し、建物が変化することによって、町全体が変化して行くと考えた。そこで、それぞれの変化の素である「人」・「建物」・「町」をモデル化するために、建物と人をモデル化した。この発明方法によると、建物住人モデル化過程（Ｓ１）において、建物だけでなく、住人をモデル化する。そのため、人の意志による町並みの変化を考慮に入れて町並みの変化を検討することができる。
従来の研究等では、建物だけに制約条件や行動のルールを与えることがある。しかし、この発明では、建物だけでなく、そこに住んでいる住人の意志や行動ルールまでモデル化したため、現実の変化により近い町並み移り変わりの推定が行える。
【００１０】
建替え行動推定過程（Ｓ２）：
建物が地域内で存在し続ける期間は数十年以上に及ぶことから、町並みの検討には長期的な検討が必要である。建物が経年的に老朽化することは既存の研究でも多く扱われており、それら研究の手法を用いることができるが、建物の老朽化だけでは建替え行動の検討は不十分である。
この発明では、建物の経年劣化に加えて、人の意志、判断によって建替えが起こる状況をモデル化している。そのため、町並みの変化の長期的な検討が行える。結婚や子供の就業など、人の人生の中で、建替えへの意欲度が変化する。また、住宅ローンの影響もある。このような人の経年による意志、判断を考慮してモデル化する。
【００１１】
外観選択推定過程（Ｓ３）：
ここでは、地域内の町並みが時々刻々と変化する中で、その環境変化から影響を受けながら、住宅の外観を選択するという住人の意志をモデル化する。建物の外観を選択する住人の意志を大別すると、町並みを考慮せず住人の意志で外観を決定する考えと、周りの町並みを見て決定する考えとがある。これらの考えがある割合で存在することを考慮してモデル化することで、住宅の外観を選択するという住人の意志を適切にモデル化できる。
【００１２】
長期推定過程（Ｓ４）：
上記の建替えやその際に外観を選択する行動は、時々刻々と変化する。したがって、一挙に数十年に渡る推定を行うのではなく、定められた年月、例えば１年毎に設定時点を進めて推定を行い、この推定した結果を用いて推定の処理を逐次繰り返すことにより、前記建物の外観で示される前記地域の長期的な町並みの移り変わりを、現実の状況により近づくように推定することができる。
【００１３】
この発明において、前記建物住人モデル化過程（Ｓ１）では、前記地域内の建物は全て戸建住宅と仮定しても良い。
地域にもよるが、住宅地では戸建住宅の占める割合が大きく、また町並みへの影響は住宅の外観の影響が大きい。そのため、全て戸建住宅と仮定し、かつ複数種類に分類された中のいずれかの外観を持つとすることで、モデル化、およびそのモデルからの推定が簡易に行え、かつ現実の変化に近い推定が行える。
【００１４】
前記建物の外観の種類としては、前記地域において承継したい外観と、在来木造工法の一般的な外観と、工業化住宅の外観と、個性的な外観との４種類とすることが好ましい。前記「地域において承継したい外観」は、昭和以前に建設された昔ながらの外観である。前記「個性的な外観」は、上記の３種類には属しない外観である。
これらの４種類に分類することで、適切な推計が行え、かつ分類数が少なくて、モデル化、およびそのモデルからの推定が簡易に行える。
【００１５】
前記建物住人モデル化過程（Ｓ１）では、前記のように全て戸建住宅と仮定する場合に、より詳しくは、建物住人モデルにおける前記建物と住人との関係について、次の各仮定を行っても良い。
・各建物に前記住人として１世帯が住む。
・前記建物住人モデルの一つの種類を、１世帯は親と子が一人ずつであって、親を家主とし、家主が亡くなったときは子供が家を引き継ぐ。
・前記建物住人モデルの他の一つの種類を、１所帯には一人が住み、その一人が亡くなると空き家とする。
・住人の生存は定められた生命表に基づく。
これらの仮定を行うことで、長期的な町並み移り変わりの推定を、簡単に、かつ比較的に現実に近いように行える。
【００１６】
この発明において、前記建替え行動推定過程（Ｓ２）では、定められた計算式によって築年数に対する性能劣化度を定める処理、人の意志による建替確率の計算に、住人の年齢によって建替えの意欲度が定められた変化をすると仮定する処理、および住宅ローン期間を設定することで建て替えの時期に対する制約を付加する処理のうちの少なくとも一つの処理を行うようにしても良い。
上記のように、結婚や子供の就業など、人の人生の中で、建替えへの意欲度が変化する。また、住宅ローンを用いることが多く、住宅ローンが残っている間は建替えの制約となる。そこで、上記のように、建替えの意欲度が住人の年齢により定められた変化をすると仮定し、また住宅ローン期間による制約を付加することで、建替え行動をより適切にモデル化することができる。
【００１７】
この発明において、前記建替え行動推定過程（Ｓ２）では、前記建替え行動モデルの要素の一つとして、建物を購入するか否かの年収別の購入確率を持たせても良い。
個人の経済力によって、住宅購入が行えるか否かの可能性が変わる。そのため、建替え行動モデルの要素の一つとして、年収別の建物の購入確率を加味することで、長期的な町並み移り変わりの推定を、より精度良く行える。
【００１８】
この発明において、前記外観選択推定過程（Ｓ３）では、周りの町並みを考慮することなく外観を決定するモデルと、周りの町並みを考慮して外観を決定するモデルとに大別し、両モデルの割合を定められた割合としても良い。前記周りの町並みは、前記推定対象の地域の町並みである。
建物の外見を選択する住人の意志を大別すると、住人の意志で外観を決定する考えと、周りの町並みを見て決定する考えとがある。これらの考えを考慮してモデル化することで、住宅の外観を選択するという住人の意志を適切にモデル化できる。
【００１９】
この場合に、前記周りの町並みを考慮して外観を決定するモデルは、経年の周りの町並みの変化の累積を反映するモデルとしても良い。
建替え実行時のその時点だけの周辺環境で外観種を決定することは、建替え時点での景観に配慮していることにはなるが、一方で、個人がまちに住んでいたという記憶に根付いた町らしさ像を排除していることになる。そこで、個人の周辺環境の累積比率に応じた外観選択のモデルとすることで、より精度良く、長期的な町並み移り変わりの推定を行える。
【００２０】
また、この発明において、前記外観選択推定過程（Ｓ２）では、前記外観選択モデルの要素の一つとして、建物の外観種類の年収別の選択確率を持たせても良い。
個人の経済力によって、購入する住宅の価格帯が異なる。住宅の価格帯は、住宅の外観種類に大きく影響する。そのため、前記外観選択モデルの要素の一つとして、年収別の建物の価格帯の選択確率を加味することで、長期的な町並み移り変わりの推定を、より精度良く行える。
【００２１】
この発明において、前記外観選択過程では、住宅供給側が提案した外観の選択肢の中で選ぶ確率を外観選択モデルの構成要素の一つとしても良い。なお、「住宅供給側」とは、住宅メーカー等の供給企業、住宅販売企業、および住宅を設計または販売する人を言う。  これにより、住宅供給側がどのような提案を行うことで町並みがどのように移り変わるかの影響を考察することができる。
【００２２】
この発明において、前記長期推定過程（Ｓ４）では、前記建替え行動モデルおよび前記外観選択モデルのいずれかについての、モデル化の要素についての選択可能事項を変えることにより、長期的な町並み移り変わりの推定結果を複数種類作成し、比較検討しても良い。
前記「モデル化の要素についての選択可能事項」は、例えば、周りの町並みを考慮することなく外観を決定する場合と、周りの町並みを考慮して外観を決定する場合との割合である。このようにモデル化の要素についての選択可能事項を変えて比較検討することで、住人が外観を決定する際などに周りの町並みを考慮する程度等によって、長期的にどのように町並みが移り変わりに違いが生じるかを考察することができる。
【００２３】
この場合に、前記外観選択推定過程（Ｓ３）では、住宅供給側が提案した外観の選択肢の中で選ぶ確率を外観選択モデルの構成要素の一つとし、この確率を変えることによって長期的な町並み移り変わりの推定結果を複数種類作成しても良い。
これにより、住宅供給側がどのような提案を行うことで町並みがどのように移り変わるかの影響を考察することができる。
【００２４】
この発明において、前記長期推定過程（Ｓ４）における推定結果の表現手段として、前記推定対象の地域に存在する建物につき前記外観を前記複数種類に分類して示した分布マップと、前記地域内に存在する建物について前記複数種類に分類した外観を持つ種類毎の存在数または存在割合の推移を年月の経過に応じて示したグラフとを含むようにしても良い。
このような分布マップとグラフを作成することにより、長期的な町並み移り変わりの推定結果を明確に示すことができる。
【発明の効果】
【００２５】
この発明の長期的な町並み移り変わりの推定方法は、設定時点で推定対象の地域に存在する各建物をその建物に済む住人と共にモデル化した建物住人モデルを作成する建物住人モデル化過程と、建物の経年変化よる性能低下と住人の意志による建替え行動をモデル化した建替え行動モデルに従って、前記設定時点での前記各建物につき、建替えるか否か、および前記建替え行動モデルに定められた各項目の内容を求める建替え行動推定過程と、建物の住人が建替えを行うときに前記建物の周辺の町並みの影響を受けて前記建物の外観を選択する意志をモデル化した外観選択モデルに従って、前記建替え行動推定過程で建替えるとされた各建物の外観を、複数設定された外観の中から選択する外観選択推定過程と、前記設定時点を定められた年月だけ進めその進められた設定時点を用いて前記建替え行動推定過程および前記外観選択推定過程を繰り返ことにより、前記各建物の有無および外観で示される前記地域の長期的な町並みの移り変わりを推定する長期推定過程とを含むため、地域に住む人の意志や行動まで考慮して、長期的な町並み移り変わりを、現実の変化により近いように推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】この発明の第1の実施形態に係る長期的な町並み移り変わりの推定方法を示す流れ図である。
【図２】その建物住人モデルの２つの例を示す説明図である。
【図３】生命表の例である。
【図４】外観の種類を示す各種類の建物の図である。
【図５】建物外観の分布図の例である。
【図６】建物の耐用年数毎の性能残存曲線を示すグラフである。
【図７】国政調査における建替え行った家主の年齢別割合のグラフである。
【図８】人の年齢に従う建替え意欲度曲線を示すグラフである。
【図９】自己意志決定モデルの説明図である。
【図１０】周辺配慮モデルの説明図である。
【図１１】シナリオ別の外観Ａ種の残存割合を示す図である。
【図１２】自己意志決定率と外観Ａ種の残存割合の関係を示す図である。
【図１３】この発明の他の実施形態に係る長期的な町並み移り変わりの推定方法の一部を示す流れ図である。
【図１４】住宅種別のローン利用者の年収割合を示すグラフである。
【図１５】年収別の注文住宅の購入確率のグラフである。
【図１６】年収と購入する住宅の価格帯との関係例を示す説明図である。
【図１７】（Ａ）は地域内での経過年数による住宅種別の存在比率の推移を示すグラフ、（Ｂ）は同地域内での経過年数による住宅種別の累積比率の推移を示すグラフである。
【図１８】図１７（Ｂ）に対応する地域内に存在する住宅を地図上に住宅種別に示した説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
この発明の第1の実施形態を図面と共に説明する。図１に示すように、この長期的な町並み移り変わりの推定方法は、建物住人モデル化過程（Ｓ１）、建替え行動推定過程（Ｓ２）、外観選択推定過程（Ｓ３）、および長期推定仮定（Ｓ４）を含む。
【００２８】
建物住人モデル化過程（Ｓ１）では、設定時点で推定対象の地域に存在する各建物をその建物に済む住人と共にモデル化する。
建替え行動推定過程（Ｓ２）は、建物の経年変化よる性能低下と住人の意志による建替え行動をモデル化した建替え行動モデルに従って、前記設定時点での前記各建物につき、建替えるか否か、および前記建替え行動モデルに定められた各項目の内容を求める。
外観選択推定過程（Ｓ３）は、前記建替え行動推定過程（Ｓ２）で建替えるとされた各建物の外観を、複数設定された外観の中から選択する過程であり、建物の住人が建替えを行うときに前記建物の周辺の町並みの影響を受けて前記建物の外観を選択する意志をモデル化した外観選択モデルに従って選択する。
長期推定仮定（Ｓ４）は、前記設定時点を定められた年月だけ進め、その進められた設定時点を用いて前記建替え行動推定過程（Ｓ２）および前記外観選択推定過程（Ｓ３）を繰り返ことにより、前記各建物の外観で示される前記地域の長期的な町並みの移り変わりを推定する。
なお、上記「長期的な町並みの移り変わり」における「長期的な」とは、１０年程度以上の期間であり、数十年、例えば３０年とする。
【００２９】
前記長期推定仮定（Ｓ４）は、図１の流れ図において、年数進め過程（Ｓ４ａ）、所定期間経過判定過程（Ｓ４ｂ）、および推定結果表示過程（Ｓ４ｃ）を含む。年数進め過程（Ｓ４ａ）は、前記設定時点を定められた年月だけ進める過程であり、図示の例では築年数を毎回１だけ加算する。築年数の増加と共に、住人の年齢も増加させる。所定期間経過判定過程（Ｓ４ｂ）は、前記設定時点（図の例では築年数）が所定の期間に達したか否かを判定する過程であり、建替え行動推定過程（Ｓ２）で建替えると推定した場合は外観選択推定過程（Ｓ３）の後に、まだ建替えないと推定した場合は建替え行動推定過程（Ｓ２）の後に、所定の期間に達したか否かの判定を行う。所定期間に達するまでは、年数進め過程（Ｓ４ａ）に戻り、所定期間に達した場合は、推定結果表示過程（Ｓ４ｃ）に進む。
【００３０】
この実施形態は、特に住宅が創り出す町並みの将来像を表現するためのシミュレーションモデルとして、前記建物住人モデル、建替え行動モデル、および外観選択モデルを構築した。町並みに係わる要素は多岐に渡り、全てを考慮することは難しい。そのため、各仮定によりモデル化を行った。特に、住宅の外観を決める住人の意志に着目し、地域の町並みの長期的な変化にどのような影響を与えるかを表現するモデルとして、前記各モデルを構築した点に特徴がある。
【００３１】
シミュレーションを用いて、町の将来像を考えてゆくにあたり、人と住宅と町の関係を再認識した。町とは、自然環境の中に建物が集合したものである。その建物を人が活用することで、建物が町の中で意味をなし、建物を活用する住人の意志による構造によって建物の用途や外観が変化する。そう言った変化が積み重なり、町が変化して行くと考えた。さらに、町全体の変化は、地域住民の意識や行動に影響を及ぼす。これらの要素は、相互作用する中で、それぞれの切替えの時期が存在する。人であれば寿命である。要素毎に変化の時期が異なることから、住人の意志を継続的に町に反映し続けることが難しいと考えられる。したがって、町らしさ持続的継承のためには、要素毎の変化の時期を考慮する必要がある。
【００３２】
前飾を踏まえ、町並みの移り変わりを表現するモデルとして、前記建物住人モデル、建替え行動モデル、および外観選択モデルを構築した。要素ごとの寿命を考慮した長期的な検討に加えて、町の空間的な広がりを考慮し、地域内での建物や住民同士の相互作用も考慮する必要がある。この２点を考慮するため、複数の要素や長期的な検討が行い易いシミュレーションを手法として用いた。
ここでは、時間と共に建物の築年数が増加し、ある築年数で建替えを決定するブロセスを、前記建替え行動推定過程（Ｓ２）とした。また、建替え決定の後、周辺環境からの影響を受けて、外観を決定するプロセスを、前記外観選択推定過程（Ｓ３）とした。
以下、前記各過程（Ｓ１〜Ｓ４）につき説明する。
【００３３】
建物住人モデル化過程（Ｓ１）：
人の意志によって建物が変化し、建物が変化することによって、町全体が変化して行くと考えた。そこで、それぞれの変化の素である「人」・「建物」・「町」をモデル化するために、建物と人をモデル化した。この実施形態の方法によると、建物住人モデル化過程（Ｓ１）において、建物だけでなく、住人をモデル化する。そのため、人の意志による町並みの変化を考慮に入れて町並みの変化を検討することができる。
従来の研究等では、建物だけに制約条件や行動のルールを与えることがある。しかし、この実施形態では、建物だけでなく、そこに住んでいる住人の意志や行動ルールまでモデル化したため、現実の状況により近づいた町並み移り変わりの推定が行える。
【００３４】
実際には、住宅に居住する家族形態は、多種多様であるが、この実施形態では、モデルの簡略化の手法として、１住戸（この例では一つの建物）には１世帯が住み、親と子だけが居住すると仮定した。より具体的には、次の仮定を定めた。
【００３５】
図２に示すように、建物住人モデルにおける建物と住人との関係について、同図に仮定１）として建物住人モデルの一つの種類を示すように、１世帯は親と子が一人ずつであって、親を家主とし、家主が亡くなったときは子供が家を引き継ぐとする。
また、同図に仮定２）として建物住人モデルの他の一つの種類を示すように、１所帯には一人が住み、その一人が亡くなると空き家とする。
住人の生存は定められた生命表に基づくとする。
人の生存確率については、地域毎に算定されている生命表があるため、この生命表を引用する。生命表は、図３に例を示すように、年齢ごとの生存確率が示された表である。
【００３６】
なお、この建物住人モデルは、上記のように建物だけでなく、そこに住んでいる人の意志や構造をモデル化するものであるため、さらに家族構成を複雑にできる。また、子が引き継がない状況（空き家）や、家族全体の引っ越しや転入を考慮するなど、様々な現実の状況への拡張が可能である。
【００３７】
建物住人モデルの作成のための建物情報の取得は、例えば次のように行う。すなわち、対象地域内の建物の位置情報を、ＧＩＳ（地理情報システム）ソフトを用いてデータ化する。ここでの位置情報とは、建物の重心位置である。前記地域を実際に歩くなどして、目視によって建物の建築の時期も反映させる。この例では、簡略化のために、地域内の建物を全て戸建住宅として扱い、道路は考慮していない。
【００３８】
建物住人モデル化過程（Ｓ１）において、建物の外観については、複数種類に分類された中のいずれかの種類の外観を持つものとする。地域にもよるが、住宅地では戸建住宅の占める割合が大きく、また町並みへの影響は住宅の外観の影響が大きい。そのため、全て戸建住宅と仮定し、かつ複数種類に分類された中のいずれかの外観を持つとすることで、モデル化、およびそのモデルからの推定が簡易に行え、かつ現実の変化に近い推定が行える。
【００３９】
建物の外観の種類としては、図４に各例を示すように、前記地域において承継したい外観（Ａ種）と、在来木造工法の一般的な外観（Ｂ種）と、工業化住宅の外観（Ｃ種）と、個性的な外観（Ｄ種）との４種類とすることが好ましい。前記「地域において承継したい外観」（Ａ種）は、昭和以前に建設された昔ながらの外観であり、町家、古民家、伝統工芸建物等がある。在来木造工法の一般的な外観（Ｂ種）は、昭和戦後からの一般木造住宅である。工業化住宅の外観（Ｃ種）は、主にハウスメーカーが建てる「プレハブ住宅」と呼ばれる住宅である。前記「個性的な外観」は、上記の３種類には属しない外観であり、個人のこだわり重視の住宅である。
これらの４種類に分類することで、適切な推計が行え、かつ分類数が少なくて、モデル化、およびそのモデルからの推定が簡易に行える。
【００４０】
この４種類の外観に分類したある地域のマップの例を図５に示す。この例では、前記４種類の割り当て方法として、Ａ種：戦前に建設された住宅、Ｂ種：Ａ種，Ｃ種，Ｄ種以外の全て、Ｃ種：地域内の１５％（現在のプレハブ住宅シェアから推定）、Ｄ種：地域内の１０％（発明者の観察からの仮定）とした。
【００４１】
建替え行動推定過程（Ｓ２）：
建物が地域内で存在し続ける期間は数十年以上に及ぶことから、町並みの検討には長期的な検討が必要である。建物が経年的に老朽化することは既存の研究でも多く扱われており、それら研究の手法を用いることができるが、建物の老朽化だけでは建替え行動の検討は不十分である。
この実施形態では、建物の経年劣化に加えて、人の意志、判断によって建替えが起こる状況をモデル化している。そのため、町並みの変化の長期的な検討が行える。結婚や子供の就業など、人の人生の中で、建替えへの意欲度が変化する。また、住宅ローンの影響もある。このような人の経年による意志、判断を考慮してモデル化する。
【００４２】
前記建替え行動推定過程（Ｓ２）では、定められた計算式によって経過年数と性能劣化度を定め、人の意志による建替確率の計算に、住人の年齢によって建替えの意欲度が定められた変化をすると仮定し、かつ住宅ローン期間を設定することで建て替えの時期に対する制約を付加しても良い。
上記のように、結婚や子供の就業など、人の人生の中で、建替えへの意欲度が変化する。また、住宅ローンを用いることが多く、住宅ローンが残っている間は建替えの制約となる。そこで、上記のように、建替えの意欲度が住人の年齢により定められた変化をすると仮定し、かつ住宅ローン期間による制約を付加することで、建替え行動をより適切にモデル化することができる。
【００４３】
より具体的に説明すると、住宅を建替える要因として、建物の性能が低下する場合と、住人の意志で決定する場合があると考え、それぞれモデル化した。建物側の建替え要因として、建物の経年変化による性能低下がある。建物の性能は、快適性、耐震性、耐風性、外装材の耐久性など、様々あるが、この実施形態では、耐震性を性能として捉え、既存研究の中から経年的な耐震性低下に関するモデル式（１）を用いた。
建物の耐震性能残存率Ｒが一定以下になるとき、建替えを決定すると仮定する。
【００４４】
【数１】
2015007960.tif 000003
【００４５】
Ｒ：建物の耐震性能残存率、α：係数（０．７）、Ｔ：経過年数，β：維持・点検による割増係数（１．０）、Ｔ０：耐用年数
【００４６】
この建物の経過年数と耐震性能低下の関係性を示すグラフを図６に示す。同図は、非特許文献４より引用した。
【００４７】
住人の意志による建替え要因として、年齢と共に上昇する建替え意欲度を設定する。例えば、結婚や出産、子の就労などのライフイベントにより、建替えを考える場合がある。このような住人の意志による建替え構造をモデル化するために、この例では、図７に示す国政調査データを用いた。このデータから年齢ごとの建替えに対する意欲度を計り知れると考え、年齢別割合を年齢毎に累積し、人生の中で建替えの意欲度が上昇して行く建替え意欲度が増加していく建替え意欲度モデルとする。この建替え意欲度モデルの例を図８に示す。
また、住宅購入の際、住宅ローンを組むことが多いという現状から、住人毎に住宅ローン期間を設定する。住宅の築年数が住宅ローン期間を超えたとき、建替えができる仮定とする。
【００４８】
なお、ここでは、建替え実施の年齢別割合を累積し、人生の中での建替え確率というモデルとしているが、他の様々な確率モデルを組み込んで検討するようにしても良い。
【００４９】
外観選択推定過程（Ｓ３）：
ここでは、地域内の町並みが時々刻々と変化する中で、その環境変化から影響を受けながら、住宅の外観を選択するという住人の意志をモデル化する。建物の外観を選択する住人の意志を大別すると、町並みを考慮せず住人の意志で外観を決定する考えと、周りの町並みを見て決定する考えとがある。これらの考えがある割合で存在することを考慮してモデル化することで、住宅の外観を選択するという住人の意志を適切にモデル化できる。
前記町並みを考慮せず住人の意志で外観を決定する考えは、例えば、代々住んでいる住宅なので、外観は大事に引き継いでいるような場合である。また、周りの町並みを見て決定する考えとしては、例えば、周りから町家が減って行き、古き良き町並みがなくなっていくのは寂しいので、周りの町並みを見て決定するという考え等である。
【００５０】
このため、前記外観選択推定過程（Ｓ３）では、周りの町並みを考慮することなく外観を決定するモデルと、周りの町並みを考慮して外観を決定するモデルとに大別し、両モデルの割合を定められた割合とすることで、住宅の外観を選択するという住人の意志を適切にモデル化できる。
【００５１】
町並みが移り変わる要因として、建替え後の住宅の外観が以前のものと異なることが考えられる。そこで、町並みの移り変わりを表現するために、建替え後の住宅の外観の決定行動が重要な要素となる。建替え後の選択推定過程（Ｓ３）において、前記４種類の外観Ａ〜Ｄのうち、承継したい外観であるＡ種の建物に住む家主の意見などに基づいて設定したモデルの例を図９に示す。同図は自己意志決定モデルである。
この例では、外観を引き継ぐか、または時代の流行に合わせるかを、住人毎に設定する。外観を引き継ぐ場合は、建替え後の外観の種類を建替え前と同じとした。引き継がない場合は、Ｂ種、Ｃ種、Ｄ種をランダムに選択するようにした。なお、住宅供給側が如何に選択肢を提供するかによって、外観の選択内容が異なると考えられる。
【００５２】
図１０は、周辺配慮モデルである。この例では、自宅周辺のある定められた範囲内を見渡し、範囲内に多い外観種類を選択する確率が高いと仮定した。
【００５３】
長期推定過程（Ｓ４）：
上記の建替えやその際に外観を選択する行動は、時々刻々と変化する。したがって、一挙に数十年に渡る推定を行うのではなく、定められた年月、例えば１年毎に設定時点を進めて推定を行い、この推定した結果を用いて推定の処理を逐次繰り返すようにした。これにより、前記建物の外観で示される前記地域の長期的な町並みの移り変わりを、現実の状況により近づくように推定することができる。
【００５４】
前記長期推定過程（Ｓ４）における推定結果の表現手段として、前記推定対象の地域に存在する建物につき前記外観を前記複数種類に分類した種類によって色分け等して示した分布マップ（図１１（Ｂ），（Ｃ））と、前記地域内に存在する建物について前記複数種類に分類した外観を持つ種類毎の存在数または存在割合の推移を年月の経過に応じて示したグラフ（図１１（Ｄ），（Ｅ））とを含むようにしても良い。図１の結果推定結果表示仮定（Ｓ４ｃ）は、このような分布マップやグラフによって推定結果を表示する。
このような分布マップとグラフを作成することにより、長期的な町並み移り変わりの推定結果を明確に示すことができる。
【００５５】
前記長期推定過程（Ｓ４）では、前記建替え行動モデルおよび前記外観選択モデルのいずれかについての、モデル化の要素についての選択可能事項を変えることにより、長期的な町並み移り変わりの推定結果を複数種類作成し、比較検討しても良い。
前記「モデル化の要素についての選択可能事項」は、例えば、周りの町並みを考慮することなく外観を決定する場合と、周りの町並みを考慮して外観を決定する場合との割合である。このようにモデル化の要素についての選択可能事項を変えて比較検討することで、住人が外観を決定する際などに周りの町並みを考慮する程度等によって、長期的にどのように町並みが移り変わるかを考察することができる。
【００５６】
この場合に、前記外観選択推定過程では、住宅供給側が提案した外観の選択肢の中で選ぶ確率を外観選択モデルの構成要素の一つとし、この確率を変えることによって長期的な町並み移り変わりの推定結果を複数種類作成しても良い。
これにより、住宅供給側がどのような提案を行うことで町並みがどのように移り変わるかの影響を考察することができる。
【００５７】
この実施形態の移り変わりの推定方法を用いてシミュレーションを行った例を説明する。町並みが移り変わる中で極端な例として、次の２種類のシミュレーションを行った。
（シナリオ１）  周辺の町並みに配慮して外観を決定。
（シナリオ２）  周辺の町並みに配慮せずに自分の意志だけで外観を決定。
【００５８】
図１１（Ａ）は、初期状態における対象地域の建物の外観分布を示すマップを、図１１（Ｂ），（Ｃ）は、それぞれシナリオ１およびシナリオ２を採った場合の時間経過後（３０年経過後）の同マップを示す。
この例では、シナリオ１は、地域内の全住人が周辺の景観に配慮した場合を示す。
シナリオ２は、地域内の全住人が周辺の景観に配慮せず、住宅供給側が提案する外観の中から選択した場合を示す。シナリオ２では、町家風外観を含むＡ種の承継したい外観が、住宅供給側が提案する外観の選択枝に入っていない。そのため、２０年後頃には、町家風外観等の承継したい外観が存在しなくなることが分かる。
【００５９】
図１２は、住宅供給側が提供する外観の選択枝を変えた場合と、地域住人が景観に配慮する割合を変えた場合での、３０年後に残っているＡ種（町家風外観を含む承継したい外観）の存在割合を示したものである。ここでは、地域にとって残したい町並みとして「町家」と呼ばれるような昔ながらの外観に着目している。
【００６０】
また、現状維持、地域努力、企業努力、双方努力等のシナリオを想定している。具体的には、地域内の町並みを承継できないシナリオ２に対して、施策として、地域住人のうち８割が景観に配慮する場合（シナリオ３）と、住宅供給側が地域に根付いた取組として外観Ａ種の提案を全体の１割行う場合（シナリオ４）を設定した。その結果を図１２に示した。これによると、外観Ａ種は、地域住人および住宅供給側の取組により持続的に継承されることが確認できる。
【００６１】
このように、この移り変わりの推定方法を用いると、様々なシナリオで、将来の町並みの変化を観察することができる。将来の結果に対して、自分たちが目指したいことへのギッャプを見抜き、今できる必要な対策を検討することができる。
【００６２】
この実施形態の効果を纏め直して次に示す。
・現在の地域住人と住宅供給側の行動が、将来の町並み形成にどんな影響を与えるかを確認できる。
・地域住人と住宅供給側の取り組み方のバランス（どちらが先に仕掛けて、どう継続するかなど）を検討できる。
・シミュレーションによって表現された将来像を、関係者で共有することで、これからの地域づくり、町づくりの総合的な合意形成に役立てることができる。
・見たい未来（目指したい未来）に対して、様々なシナリオを想定し、さらに必要に応じて入力情報を変え、モデルを拡張できるため、様々な地域や条件を考慮した検討が可能である。
・モデル検証については、地域の状況の記録状態に応じて、対応することができる。（例えば、数年前の町並みの写真や外観分調査の記録があるなど）
【００６３】
なお、上記実施形態では、上記建替え行動推定過程（Ｓ２）において、定められた計算式によって築年数に対する性能劣化度を定める処理、人の意志による建替確率の計算に、住人の年齢によって建替えの意欲度が定められた変化をすると仮定する処理、および住宅ローン期間を設定することで建て替えの時期に対する制約を付加する処理の全てを行うようにしたが、これら３つの処理のうちの少なくともいずれか一つの処理を行うようにしても良い。
【００６４】
図１３〜図１６は、この発明の他の実施形態を示す。この実施形態は、前記第1の実施形態における図１の立替え行動推定過程（Ｓ２）および外観選択推定過程（Ｓ３）に、図１３に示すように次の各事項を加味した方法である。なお、特に説明した事項の他は、前記第1の実施形態と同様である。またこの実施形態は、前記第1の実施形態において、推定のために加味する事項を増やした方法であり、前記第1の実施形態で行う各事項は、ここでは説明を省略するが、全て含む。
この実施形態では、立替え行動推定過程（Ｓ２）に、建物劣化度が所定値に達したか否かを判断する過程（Ｓ２ａ）と、住宅ローンを完済したか否かを判断する過程（Ｓ２ｂ）の他に、建替え行動モデルの要素の一つとして、建物を購入するか否かの年収別の購入確率を持たせ、その購入確率を算定する過程（Ｓ２ｃ）を設ける。
また、外観選択推定過程（Ｓ３）では、前記外観選択モデルの要素の一つとして、建物の外観種類の年収別の選択確率を持たせ、年収別の外観種類の決定を行う過程（Ｓ３ａ）を設ける。年収別の建物の外観種類は、例えば図１６に示すように、年収別の建物の価格帯から定まる外観種類である。
【００６５】
個人の経済力によって、住宅購入の選択範囲が定まる。そのために、この実施形態では、建物購入の確率、および建物種類毎の価格帯を任意に設定できるものとした。任意の設定に際しては、実情を反映したものとすることで、現実の反映に繋がる。例えば、過去のデータから、住宅購入者の年収割合を算出する。具体例を挙げると、住宅金融支援機構の「フラット３５」と称される住宅ローン商品に関して公開されているフラット３５利用者の年収割合（図１４に概略を図示）を参照する。その他、住宅メーカーの社内にある顧客情報を利用するなど、データの取得先は任意に対応すれば良い。
【００６６】
図１４は、平成２３年度フラット３５利用者調査報告を概略化した図である。各建物種類毎の割合は図示を省略する。同図のような現実データから、図１５に示すような確率モデルを、建替え行動モデルの要素の一つとして設定する。同図の例は、年収５００万円の場合、６０％の確率で注文住宅を購入可能である。
このようなデータを、在来木造工法、プレハブ工法など、住宅種別に収集することで、前記建替え行動モデルへ反映できる。
【００６７】
このような社内データや外部データを活用することで、過去の分析に基づく将来需要の推定に活用可能である。なお、立替え行動推定過程（Ｓ２）により一旦は購入を決定した後、外観選択推定過程（Ｓ３）において、選択を希望する外観が得られないために、購入を見送る場合を選択肢として追加しても良い。
【００６８】
図１７および図１８は、さらに他の実施形態を示す。この実施形態は、特に説明する事項の他は、第１の実施形態、または図１３〜図１６と共に説明した実施形態と同じである。この実施形態では、第１の実施形態における図１の外観選択推定過程（Ｓ３）で用いる周辺配慮モデル（図１０）、すなわち周りの町並みを考慮して外観を決定するモデルを、図１７（Ｂ），図１８のように、経年の周りの町並みの変化の累積を反映するモデルとする。
【００６９】
このモデルは、周辺環境に配慮した立替え行動を実行する場合の選択枝をより現実的にするためのものである。立替え実行時にその時点だけの周辺環境で外観種類を決定することは、景観に配慮していると解釈できるが、一方で個人に根付いた町らしさ像を排除していることになる。そこで、個人の周辺環境の累積比率に応じた外観選択を実行するモデル（これを、以下「記憶継承モデル」と称する場合がある。）とする。
【００７０】
図１７（Ａ）は第１の実施形態とする場合のモデルの例である。これに対し、図１７（Ｂ）のように経過年数に従って累積された個人の記憶を、各個人毎に記録する。立替え行動の実行時点で、本人が短期的な選択を重視するか、自身に根付いた地域の記憶をもとにした選択を重視するかを分岐させる。この分岐に際しては、個人毎に変数を与え、地域内での存在割合を変更できるものとする。
【００７１】
図１７につき説明すると、ある年の環境内、すなわち推定対象の地域内における外観種類Ａ〜Ｃの存在比率は、図１７（Ａ）のようになる。これによると、例えば、経過年数４０年時点で立替えを実行した場合、その時点の周辺環境からＣ種を最も選択し易い。
これに対して、この実施形態では、存在比率を短期的なものでなく、図１７（Ｂ）に示すように、地域の記憶として累積させることで、立替え実行時の周辺環境によく判断だけでなく、個人の心に根付いた選択枝を提供することができる。例えば図１７（Ｂ）の記憶敬称モデルの場合は、個人に累積された周辺環境の情報から、Ａ種を選択し易いことになる。図１７（Ｂ）は、所定の経過年度の地図による分布図で示すと図１８に示すようになる。
【００７２】
この実施形態では、このように記憶継承モデルを用いるため、ある時点の環境のみで選択が行われるのではなく、人の記憶に根付いた選択行動をできるようになる。
このため、これまで切り捨てられてきた人間の心理現象を組み込みことにより、モデルの妥当性に寄与できる。また、この心理効果の強弱による地域への影響度も評価することができる。
【００７３】
前記図１３〜図１６と共に説明した実施形態と、図１７〜図１８と共に説明した実施形態とを併用すると、より一層、現実に近いシミューションが行え、汎用性、精度が向上する。
【符号の説明】
【００７４】
Ｓ１…建物住人モデル化過程
Ｓ２…建替え行動推定過程
Ｓ３…外観選択推定過程
Ｓ４…長期推定仮定
【図１】
2015007960.tif 000004
【図２】
2015007960.tif 000005
【図３】
2015007960.tif 000006
【図４】
2015007960.tif 000007
【図５】
2015007960.tif 000008
【図６】
2015007960.tif 000009
【図７】
2015007960.tif 000010
【図８】
2015007960.tif 000011
【図９】
2015007960.tif 000012
【図１０】
2015007960.tif 000013
【図１１】
2015007960.tif 000014
【図１２】
2015007960.tif 000015
【図１３】
2015007960.tif 000016
【図１４】
2015007960.tif 000017
【図１５】
2015007960.tif 000018
【図１６】
2015007960.tif 000019
【図１７】
2015007960.tif 000020
【図１８】
2015007960.tif 000021