(57)【要約】【課題】受益者にとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能とする。【解決手段】リスクナレッジ提示システム１０において、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、第２データベース１３０の格納情報に基づき、対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、第３データベース１２８の格納情報に基づき、対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する第１処理と、特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを第１データベース１２６で特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力する第２処理を実行する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
各プロジェクトのリスク評価項目ごとに既に得られているリスクナレッジを、ユーザレベル毎に必要とされる情報粒度で階層構造に分類し格納した第１データベースと、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答履歴を格納した第２データベースと、各ユーザのユーザ属性情報を格納した第３データベースと、を記憶した記憶装置と、
入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する第１処理と、
前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力する第２処理と、
を実行する演算装置と、
を備えることを特徴とするリスクナレッジ提示システム。
【請求項２】
前記記憶装置は、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答作業の属性情報を格納した第４データベースを更に備えるものであり、
前記演算装置は、
前記第１処理において、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、前記第４データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答作業の属性情報を検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものであって、その回答作業の属性に関する類似度が所定以上のものを特定するものである、
ことを特徴とする請求項１に記載のリスクナレッジ提示システム。
【請求項３】
前記記憶装置は、
前記第１データベースにおいて、各プロジェクトの各リスク評価項目のナレッジに対する各ユーザの評価結果を更に格納するものであり、
前記演算装置は、
前記第２処理において、前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記ユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザないし全ての他ユーザからの評価結果が所定以上となっているものであって、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力するものである、
ことを特徴とする請求項２に記載のリスクナレッジ提示システム。
【請求項４】
前記演算装置は、
ユーザに向けて出力装置に出力したリスクナレッジに関して、該当ユーザが該当リスクナレッジを該当プロジェクトに活用した際の、該当ナレッジに対する評価結果を入力装置にて受け付け、当該受け付けた評価結果を前記第１データベースにおける該当プロジェクトの該当評価項目に対して該当ユーザと対応付けて格納する第３処理を、各ユーザからの評価結果の入力が入力装置で生じる度に更に実行し、
前記第２処理において、前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記ユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザないし全ての他ユーザからの評価結果が所定以上となっているものであって、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを、前記第３処理によって継続的に更新されている前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力するものである、
ことを特徴とする請求項３に記載のリスクナレッジ提示システム。
【請求項５】
前記記憶装置は、
前記第３データベースにおいて、各ユーザのユーザ属性情報として、該当ユーザにおける、性格特性を示す情報と、各プロジェクト種に関する知識の情報を格納するものであり、
前記演算装置は、
前記第１処理において、
入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報のうち性格特性と知識の各情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定するものである、
ことを特徴とする請求項１に記載のリスクナレッジ提示システム。
【請求項６】
前記記憶装置は、
前記第４データベースにおいて、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答作業の属性情報として、該当リスク評価項目に対する複数の回答機会ごとの回答時間の情報を格納するものであり、
前記演算装置は、
前記第１処理において、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、前記第４データベースの格納情報である複数の回答機会ごとの回答時間の情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で、所定期間における回答時間の遷移が所定類似度の回答作業の属性情報を検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものであって、その回答時間の遷移に関する類似度が所定以上のものを特定するものである、
ことを特徴とする請求項２に記載のリスクナレッジ提示システム。
【請求項７】
各プロジェクトのリスク評価項目ごとに既に得られているリスクナレッジを、ユーザレベル毎に必要とされる情報粒度で階層構造に分類し格納した第１データベースと、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答履歴を格納した第２データベースと、各ユーザのユーザ属性情報を格納した第３データベースと、を記憶した記憶装置を備える情報処理装置が、
入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する第１処理と、
前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力する第２処理と、
を実行することを特徴とするリスクナレッジ提示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、リスクナレッジ提示システムおよびリスクナレッジ提示方法に関するものであり、具体的には、受益者にとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能とする技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
組織において各種プロジェクトを遂行するに際し、リスク評価やその対応策を施すと共に、実際のプロジェクト遂行で得た知見すなわちナレッジを蓄積し、以後の他プロジェクトに有効活用することが望まれる。
【０００３】
このようなナレッジの有効活用に関連する技術としては、例えば、ソフトウェア開発プロジェクト等のプロジェクトが進行している途中における進行の遅れ等の情報から、リスクの変動を検知してリスクを管理し、これを制御するプロジェクトリスク管理支援の技術（特許文献１参照）などが提案されている。
【０００４】
また、携帯電話機ユーザの移動に伴い、当該ユーザに対して所望のリコメンド情報を自動的に提供する、リコメンド情報の配信技術（特許文献２参照）なども提案されている。
【０００５】
また、ンターネットサイトのユーザの生活スタイルや行動パターンに基づいて、ユーザが本当に興味を持つ事項が何かを高い精度で推測することができ、その結果ユーザに対して充分に高い広告効果を発揮する広告情報を提供する技術（特許文献３参照）なども提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００５−２９２９６０号公報
【特許文献２】特開２０１１−１００１８２号公報
【特許文献３】特開２００８−９７５４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述のように、過去の実経験からリスクに関し得られた知見たるリスクナレッジは、リスクへの対策を講じる上で有用な情報となりうる。一方で、そうしたリスクナレッジは、様々なプロジェクトについて多面的に、しかも異なる時間軸で取得、蓄積された情報である場合が多い。他方で、そうしたリスクナレッジを活用しようとする受益者（プロジェクトの管理者等）の属性等も様々に異なっている。
【０００８】
従って、いかに有用なリスクナレッジであっても、それを利用する受益者（プロジェクトの管理者等）の属性にマッチしないものであれば、有益性を発揮することは非常に困難であり、該当プロジェクトの遂行結果に好影響を与えることも期待できない。特に、長年に亘って多数のプロジェクトを遂行してきた組織にあっては、リスクナレッジの種類や数が膨大なものとなっており、そうした問題点は顕著になる。また、従来技術においては、受益者の職位や所在地等といった単眼的な側面のみについてナレッジを選定し提供することはあっても、受益者にとって真に有益なナレッジを提供すべく多面的に検討がなされるものではなかった。
【０００９】
そこで本発明の目的は、受益者にとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能とする技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決する本発明のリスクナレッジ提示システムは、各プロジェクトのリスク評価項目ごとに既に得られているリスクナレッジを、ユーザレベル毎に必要とされる情報粒度で階層構造に分類し格納した第１データベースと、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答履歴を格納した第２データベースと、各ユーザのユーザ属性情報を格納した第３データベースと、を記憶した記憶装置と、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する第１処理と、前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力する第２処理と、を実行する演算装置を備えることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明のリスクナレッジ提示方法は、各プロジェクトのリスク評価項目ごとに既に得られているリスクナレッジを、ユーザレベル毎に必要とされる情報粒度で階層構造に分類し格納した第１データベースと、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答履歴を格納した第２データベースと、各ユーザのユーザ属性情報を格納した第３データベースと、を記憶した記憶装置を備える情報処理装置が、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する第１処理と、前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力する第２処理を実行することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、受益者にとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態におけるリスクナレッジ提示システムを含むネットワーク構成図である。
【図２】本実施形態におけるリスクナレッジ提示システムのハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例１を示すフロー図である。
【図４】本実施形態におけるナレッジ情報の登録画面例を示す図である。
【図５】本実施形態におけるナレッジ情報ＤＢの項目定義テーブルの構成例を示す図である。
【図６】本実施形態におけるナレッジ情報間の関係定義用画面の例を示す図である。
【図７】本実施形態におけるナレッジ情報ＤＢの階層定義テーブルの構成例を示す図である。
【図８】本実施形態におけるナレッジ情報の階層例を示す図である。
【図９】本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例２を示すフロー図である。
【図１０】本実施形態におけるナレッジ評価ＤＢの構成例を示す図である。
【図１１】本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例３を示すフロー図である。
【図１２】本実施形態における評価対象プロジェクト選択画面例を示す図である。
【図１３】本実施形態におけるリスク評価項目ＤＢの構成例を示す図である。
【図１４】本実施形態におけるリスク評価の入力画面の例である。
【図１５】本実施形態におけるリスク評価結果ＤＢの構成例を示す図である。
【図１６】本実施形態における評価作業情報ＤＢの構成例を示す図である。
【図１７】本実施形態におけるユーザ特性項目ＤＢの構成例を示す図である。
【図１８】本実施形態におけるユーザ特性の入力画面例を示す図である。
【図１９】本実施形態におけるユーザ特性ＤＢの構成例を示す図である。
【図２０】本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例４を示すフロー図である。
【図２１】本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例５を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態のリスクナレッジ提示システム１００を含むネットワーク構成図である。図１に示すリスクナレッジ提示システム１００は、受益者にとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能とするコンピュータシステムである。
【００１５】
図１に例示するように、ネットワーク１０を介して、リスクナレッジ提示システム１００と評価用端末２０および情報定義用端末３０が通信可能に接続されている。このうち評価用端末２０は、ユーザすなわちプロジェクトマネージャが、担当プロジェクトにおける各評価項目に関して行ったリスク評価の結果や、自身が備えるプロジェクトの知識や経験、性格などの特性に関して入力作業を行なう端末である。また、情報定義用端末３０は、上述のプロジェクトマネージャ等がリスクナレッジに関して各種定義作業を行う際に用いる端末である。
【００１６】
一方、リスクナレッジ提示システム１００の構成は以下の如くとなる。図２は本実施形態におけるリスクナレッジ提示システム１００のハードウェア構成例を示す図である。この場合、リスクナレッジ提示システム１００は、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶装置で構成される記憶装置１０１、ＲＡＭなど揮発性記憶装置で構成されるメモリ１０３、記憶装置１０１に保持されるプログラム１０２をメモリ１０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵなどの演算装置１０４、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付ける入力装置１０５、処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置１０６、ネットワークと接続し他装置との通信処理を担う通信装置１０７、を備える。演算装置１０４が上述のプログラム１０２を実行することにより、ナレッジ情報定義処理部１１０およびナレッジ情報提示処理部１１１の各機能部を実装することになる。
【００１７】
なお、ユーザからの入力やユーザへの情報表示が、全て上述の評価用端末２０および情報定義用端末３０との間で、通信装置１０７を介してなされる形態の場合、上述の入力装置１０５および出力装置１０６は省略して構わない。また、リスクナレッジ提示システム１００における記憶装置１０１内には、必要な機能を実装する為のプログラム１０２に加えて、ナレッジ情報ＤＢ１２５、ナレッジ評価ＤＢ１２６、ユーザ特性項目ＤＢ１２７、ユーザ特性ＤＢ１２８、リスク評価項目ＤＢ１２９、リスク評価結果ＤＢ１３０、および評価作業情報ＤＢ１３１が少なくとも記憶されている。これら各ＤＢの構成例については後述する。
【００１８】
ここで、本実施形態において考慮されるプロジェクトにおけるリスク評価について概説する。所定の事業体等は、遂行すべきプロジェクトの成功を阻害するリスクを洗い出し、そのリスクに応じた対策を立てるものである。具体的には、「リスク事象（損失を引き起こす出来事や状態）」を洗い出すために「リスク事象のドライバー（プロジェクト環境の中でリスク事象の発生へ導くもの）」を洗い出し、このリスク事象への対処として対応策を立案する。プロジェクトにおけるリスク評価とはリスク事象のドライバーとなりうる情報を評価項目とし、この評価項目に関してプロジェクトマネージャに評価させることでリスクの洗い出しおよび対策に繋げていくアクティビティである。
【００１９】
また、リスク評価を行うことで任意の時点でのリスクを把握することや、リスクにスコアを紐付けることで定量的なリスクの把握やリスクの推移を認識することが可能となる。リスクナレッジは、こうしたリスク評価に連携して提示する情報であり、リスク事象のドライバーに起因するリスク事象やその対応策の情報や、リスク管理をうまく進めるための工夫に関する情報など、上述のリスクをうまくコントロールするためのノウハウを示す知見である。
【００２０】
そこで本実施形態のリスクナレッジ提示システム１００は、上述のようにプロジェクト遂行に有用となるリスクナレッジを、リスク評価結果やリスク評価時の作業状況およびプロジェクトマネージャ自身の特性、ナレッジの他者評価結果等に基づいてユーザに提示する。
【００２１】
続いて、以下、本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明するリスクナレッジ提示方法に対応する各種動作は、リスクナレッジ提示システム１００がメモリ１０３等に読み出して実行するプログラム１０２によって実現される。そして、このプログラム１０２は、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。
【００２２】
図３は、本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例１を示すフロー図である。ここではまず、ナレッジ情報ＤＢ１２５の生成、更新の処理について説明する。この場合、リスクナレッジ提示システム１００におけるナレッジ情報定義処理部１１０は、ユーザが操作する情報定義用端末３０を介して入力されたナレッジ情報を、ネットワーク１０を介して取得する（ｓ２０１）。
【００２３】
リスクナレッジ提示システム１００は、情報定義用端末３０から情報入力を受け付ける際、例えば、図４に例示するナレッジ情報登録画面３００を情報定義用端末３０に送信し、当該画面３００を介してナレッジ情報の入力を受け付ける。
【００２４】
図４で例示するナレッジ情報登録画面３００は、リスクナレッジの情報項目として、該当情報を説明するタイトル３０１と概要３０２、リスク要因３０３、リスク事象３０４、損失３０５、直接的原因３０６、および動機的原因３０７の各入力欄を備えている。また、ナレッジ情報登録画面３００は、該当リスクナレッジに関するナレッジ分類３０８とナレッジレベル３０９、出展情報である資料名３１０と国/地域３１１、更に、該当リスクナレッジの作成情報である作成日３１２と問合せ先３１３の各入力欄を備えている。
【００２５】
このうち、タイトル３０１に入力される情報は、例えば「パッケージを利用する場合は、非機能要件の制約を顧客が受け入れていることを確認せよ！」などのように、該当リスクナレッジを端的にあらわす文字列である。また、概要３０２に入力される情報は、該当リスクナレッジの情報源となった実体験の経緯を示す文字列である。また、リスク要因３０３に入力される情報は、リスク事象のドライバーを示す文字列である。また、リスク事象３０４に入力される情報は、損失を引き起こす出来事や状態で実際に起きた事柄を示す文字列である。また、損失３０５に入力される情報は、該当リスク事象の発生に伴うプロジェクトへのインパクトを示す文字列である。また、直接的原因３０６に入力される情報は、該当リスク事象の発生を防げなかったという観点でのマネジメントミスに関する情報である。また、動機的原因３０７に入力される情報は、上述の直接的原因を引き起こした背景原因を示す文字列である。
【００２６】
また、ナレッジ分類３０８に入力される情報は、ＰＭＢＯＫの知識エリアや開発フェーズなどの情報である。また、ナレッジレベル３０９に入力される情報は、リスクナレッジを階層化する際においてどの階層に属する項目かを定義する情報である。このリスクナレッジレベル３０９の情報は、ユーザにおけるプロジェクトの経験や知識等に応じて参照すべきリスクナレッジの対象を分類するレベルに対応したものである。
【００２７】
また、資料名３１０に入力される情報は、ユーザが該当リスクナレッジを作成するにあたり参照した資料名を示す文字列である。また、国/地域３１１に入力される情報は、該当リスクナレッジの情報源となった実体験が発生した国/地域を示す文字列である。また、作成日３１２に入力される情報は、該当リスクナレッジが作成または登録された日付を示す文字列である。また、問合せ先３１３に入力される情報は、該当リスクナレッジについて詳細を知る際の問合せ先を示す文字列である。
【００２８】
リスクナレッジ提示システム１００のナレッジ情報定義処理部１１０は、上述のナレッジ情報登録画面３００において入力された、リスクナレッジに関する各情報を、ナレッジ情報ＤＢ１２５のナレッジ情報項目テーブル４００に書き込み処理する（ｓ２０２）。このナレッジ情報項目テーブル４００の具体例を図５にて示す。ナレッジ情報項目テーブル４００は、ナレッジＩＤ４１５、タイトル４０２、概要４０３、リスク要因４０４、リスク事象４０５、損失４０６、直接的原因４０７、動機的原因４０８、ナレッジ分類４０９、ナレッジレベル４１０、資料名４１１、国/地域４１２、作成日４１３、問合せ先４１４、および関連リスク項目４１６の各情報を含んでいる。各情報４０２〜４１４は、上述のナレッジ情報登録画面３００にてユーザから登録された情報である。また、ナレッジ情報定義処理部１１０は、上述のステップｓ２０１でリスクナレッジに関する情報を受け付ける毎に、つまり、当該ナレッジ情報項目テーブル４００に書き込み処理を行う毎に、対応するリスクナレッジの情報群を一意に特定するナレッジＩＤ４１５を、“Ａ００１”などと設定する。ナレッジ情報項目テーブル４００においては、一つの列４０１に一つのリスクナレッジの各情報が格納されている。
【００２９】
情報定義用端末３０を操作するユーザは、上述のようなリスクナレッジに関する各種情報（以下、ナレッジ情報とする）の定義を行った後、該当情報間の関係について定義する作業行うことになる。そこで、リスクナレッジ提示システム１００の情報定義処理部１１０は、該当ユーザが操作する情報定義用端末３０から、ナレッジ情報間の関係についての定義情報を取得する（ｓ２０３）。
【００３０】
ナレッジ情報間の関係についての定義情報とは、上述のステップｓ２０２で定義されたナレッジ情報と、それまでにナレッジ情報ＤＢ１２５に登録済みの他のナレッジ情報との関係性を規定する情報である。具体的には、あるナレッジ情報と、これをさらに詳細化した内容のナレッジ情報との紐付けを定義する情報である。
【００３１】
この場合、情報定義処理部１１０は、ネットワーク１０を介して、関係ナレッジ情報定義画面５００（図６）を情報定義用端末３０に送信し、上述のユーザからの入力を受け付けることになる。図６に例示する関係ナレッジ情報定義画面５００は、上位情報５０１と下位情報候補５０２、更に、情報粒度５１５の各表示項目から構成されている。
【００３２】
このうち上位情報５０１には、ステップｓ２０２で定義したリスクナレッジのうち、定義対象とする項目のＩＤ５１０と、これに対応するナレッジ情報のタイトル５１１とを含んだナレッジ情報５０３が含まれる。
【００３３】
また、下位情報候補５０２には、ナレッジ情報ＤＢ１２５に登録済みとなっているナレッジ情報を示す項目ＩＤ５１２とそのタイトル５１３の一覧５０４が含まれる。また、上位情報５０１で示したナレッジ情報５０３の概念に含まれ、これをさらに詳細化すなわち情報の粒度を細かくし下位概念化している登録済みの他のナレッジ情報について、上位情報５０１のナレッジ情報５０３と対応付けるためのインターフェイスとして、関連性５０５が下位情報候補５０２に含まれている。
【００３４】
また、情報粒度５１５には、上述の上位情報５０１で示したナレッジ情報５０３と、その下位概念化して関連性５０５でチェックが入った下位情報候補５０２における他のナレッジ情報の、各項目ＩＤ５１６の値と、その情報粒度５１７の値とが含まれている。項目ＩＤ５１６の値は、上述の上位情報５０１における項目ＩＤ５１０および下位情報候補５０２における項目ＩＤ５１２と同じ値である。情報粒度５１７の値は、プルダウンメニューなどのインターフェイス５１８を介してユーザが選択、指示した値である。
【００３５】
こうした関係ナレッジ情報定義画面５００を情報定義用端末３０で閲覧したユーザは、上位情報５０１で示されたナレッジ情報５０３の内容をさらに詳細化していると考える、登録済みの他のナレッジ情報については関連性５０５にチェックを入れ、ナレッジ情報間の情報粒度に応じた階層関係を指定する。例えば、項目ＩＤ“Ａ００１”で「△△の際には××を□□せよ！」なるナレッジ情報５０３に対して、下位情報候補５０２のうち、項目ＩＤ“Ｂ００３”のナレッジ情報５０６が下位情報と判断した場合、ユーザは、該当項目ＩＤに付与されている関連性５０５にチェックを入れる。また、情報粒度５１５におけるインターフェイス５１８を操作して、上位および下位の各ナレッジ情報の情報粒度を指定する。こうして関係ナレッジ情報定義画面５００において入力された情報は、情報定義用端末３０からネットワーク１０を介してリスクナレッジ提示システム１００に送られる。
【００３６】
リスクナレッジ提示システム１００のナレッジ情報定義処理部１１０は、上述の情報定義用端末３０から、関係ナレッジ情報定義画面５００での入力情報を受信し、これをナレッジ情報ＤＢ１２５の階層定義テーブル６００に書き込む（ｓ２０４）。このナレッジ情報ＤＢ１２５の階層定義テーブル６００の具体例を図７にて示す。図７で例示する階層定義テーブル６００は、上位情報ＩＤ６０１、下位情報ＩＤ６０２、および情報粒度のレベル６０５から構成されている。
【００３７】
このうち上位情報ＩＤ６０１には、上述の関係ナレッジ情報定義画面５００での上位情報５０１が示す項目のＩＤ５１０と同じ値が格納されている。このＩＤ５１０は、上述のステップｓ２０２で定義されたナレッジ情報のナレッジＩＤ４０１と同じ値となる。また、下位情報ＩＤ６０２には、上述のステップｓ２０３において、関係ナレッジ情報定義画面５００の関係性５０５がチェックされた項目ＩＤ５１２と同じ値が格納されている。また、レベル６０５には、下位情報ＩＤ６０２の値に対応したナレッジ情報の情報粒度レベルを示す値が格納されている。この情報粒度のレベル６０５の値は、上述の関係ナレッジ情報定義画面５００におけるインターフェイス５１８でユーザから指定されたものである。
【００３８】
こうしてナレッジ情報ＤＢ１２５の階層定義テーブル６００に格納される情報を可視化すると図８のような階層構造を示す。ここで示す例であれば、ノード７０１のナレッジＩＤ"Ｂ００３"の下位にノード７０２のナレッジＩＤ"Ｃ００８"と、ノード７０３のナレッジＩＤ"Ｃ００９"が紐付けられている。つまり、ナレッジＩＤ"Ｂ００３"のナレッジ情報の粒度を細かくすると、ナレッジＩＤ"Ｃ００８"とナレッジＩＤ"Ｃ００９"の各ナレッジ情報に分割できることを示している。また、階層の見方を変えると、ナレッジＩＤ"Ｃ００８"とナレッジＩＤ"Ｃ００９"の各ナレッジ情報を抽象的に捉えたナレッジ情報がナレッジＩＤ"Ｂ００３"と捉えることができる。
【００３９】
また、こうしたナレッジ情報の粒度に関して、更に具体的に説明すると、例えば、スキルレベルの高いプロジェクトマネージャ向けのナレッジ情報として、情報粒度が“Ｌｅｖｅｌ１”のナレッジ情報“Ａ００１”が存在する一方、このプロジェクトマネージャよりスキルレベルが１段階低いプロジェクトマネージャ向けのナレッジ情報としては、情報粒度が“Ｌｅｖｅｌ２”のナレッジ情報“Ｂ００１”、“Ｂ００３”が存在する。“Ｌｅｖｅｌ１”のナレッジ情報“Ａ００１”の情報粒度のイメージとしては、「△△の際には××せよ！」といった程度の粗い粒度であり、“Ｌｅｖｅｌ２”のナレッジ情報“Ｂ００１”、“Ｂ００３”の情報粒度のイメージとしては、「△△の際には○○について注意する必要があり、○△の確定要」といった程度の細かい粒度である。更に、“Ｂ００３”の下位階層にあたる、“Ｌｅｖｅｌ３”のナレッジ情報“Ｃ００８”、“Ｃ００９”の情報粒度のイメージとしては、「○○について注意する必要があるので、○△に関して○○担当者に事前インタビューを行って確定しておいてください」といった、更に程度の細かい粒度である。
【００４０】
こうしたナレッジ情報の粒度毎に階層関係を定義しておくことで、ユーザすなわちプロジェクトマネージャのスキル（経験や知識）のレベルに応じて、適切な粒度のナレッジ情報を提供することが出来る。リスクナレッジ提示システム１００は、リスクナレッジを提示する対象ユーザに関して、後述するユーザ特性ＤＢ１２８の情報を所定のアルゴリズムに適用してスキルレベルを決定し、この決定値に対応する情報粒度のナレッジ情報を上述の階層定義テーブル６００にて特定出来る。
【００４１】
上述したナレッジ情報定義処理部１１０は、ステップｓ２０１〜ｓ２０４を、該当ユーザが所望する全てのナレッジ情報に関して処理完了となるまで、すなわちユーザからの指示を情報定義用端末３０から受けるまで繰り返す（ｓ２０５：Ｎ〜ｓ２０１）。なお、図３のフロー例における、ステップｓ２０１、ｓ２０２と、ステップｓ２０３、ｓ２０４の、実行順序を入れ替えるとしてもよい。
【００４２】
続いて、当該リスクナレッジ提示システム１００から提供したナレッジ情報に対する、該当プロジェクトマネージャからの評価を取得し、これをナレッジ評価ＤＢ１２６に格納する処理について説明する。図９は本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例２を示すフロー図であり、図１０は本実施形態におけるナレッジ評価ＤＢ１２６の構成例を示す図である。
【００４３】
この場合、ナレッジ情報ＤＢ１２５に格納されている、各ナレッジ情報の項目ＩＤのうち、該当プロジェクトマネージャが評価用端末２０を介して指定してきた該当項目ＩＤに対応したナレッジ情報について、リスクナレッジ提示システム１００は、評価受け付け用の適宜なインターフェイスを評価用端末２０に返信し、そのインターフェイスから評価値を取得する（ｓ３００、ｓ３０１）。また、リスクナレッジ提示システム１００は、ここで得た評価値を、該当ナレッジ情報に対応付けてナレッジ評価ＤＢ１２６に書込処理する（ｓ３０２）。リスクナレッジ提示システム１００は、ステップｓ３００〜ｓ３０２を、該当プロジェクトマネージャからの指示を評価用端末２０から受けるまで繰り返す（ｓ３０３：Ｎ〜ｓ３００）。
【００４４】
こうして生成されるのが図１０に例示したナレッジ評価ＤＢ１２６である。ナレッジ評価ＤＢ１２６は、評価を行ったプロジェクトマネージャすなわちユーザのユーザＩＤ８０１をキーとして、評価対象となった各ナレッジ情報の項目８０６毎の評価値８０２が対応付けされたレコードの集合体となっている。そのうち、例えばレコード"８０４"、"８０５"においては、ユーザＩＤ"１０００４"、"１０２４１"の各ユーザが、各ナレッジ情報に関して同じ評価をしていることを示している。
【００４５】
続いて、本実施形態におけるリスクナレッジの提示処理について説明する。図１１は本実施形態におけるリスクナレッジ提示方法の処理例３を示すフロー図である。この場合、リスクナレッジ提示システム１００におけるナレッジ情報提示処理部１１１は、評価対象となるプロジェクトの指定を受け付ける（ｓ１６０１）。プロジェクトの指定は、リスクナレッジ提示システム１００が評価用端末２０に対し送信した、評価対象プロジェクト選択画面１７００（図１２参照）を介して受け付ける。
【００４６】
この評価対象プロジェクト選択画面１７００は、評価対象となるプロジェクト一覧１７０１と対象プロジェクトの開発工程を選択する項目１７０２を、表示内容に含んでいる。そのうちプロジェクト一覧１７０１では、プロジェクト名１７０３、前回評価時１７０４、および前回評価時工程１７０５の各情報と、ラジオボタンである選択１７０６が表示される。プロジェクトマネージャは、このプロジェクト一覧１７０１にて、自身が評価するプロジェクトを確認し、今回の対象とするプロジェクトを選択１７０６のラジオボタンで指定する。また、プロジェクトマネージャは、開発工程の選択項目１７０２にて、今回の対象とするプロジェクトの開発工程の情報を選択する。こうした選択がなされた評価対象プロジェクト選択画面１７００にて、評価実施ボタン１７０７が押下されると、当該画面１７００での選択情報が、評価用端末２０からリスクナレッジ提示システム１００に返信されることとなる。
【００４７】
この評価用端末２０からリスクナレッジ提示システム１００に返信があったことを契機に、リスクナレッジ提示システム１００は、ステップｓ１６０２の処理を開始する。当該ステップｓ１６０２において、ナレッジ情報提示処理部１１１は、リスク評価項目ＤＢ１２９から対象プロジェクトにおける評価項目を読み込む。
【００４８】
リスク評価項目ＤＢ１２９の具体例を図１３に示す。リスク評価項目ＤＢ１２９は、項目ＩＤ１８０１と設問内容１８０２と回答選択１８０３の各値を対応付けたレコードの集合体となっている。このうち回答選択１８０３では、選択内容１８０４に対してスコア１８０５が紐づけられており、該当項目の設問内容の状況に関してリスク要因が存在しない場合はスコアが"０"となる。
【００４９】
なお、リスク評価の判断自体は、プロジェクトマネージャが評価用端末２０を介してリスク評価入力画面１２００を閲覧し、これを用いて該当プロジェクトのリスク評価作業を行うこととなる。評価用端末２０に表示させるリスク評価入力画面１２００の例を図１４に示す。リスク評価入力画面１２００は、設問内容１２０１と回答欄１２０２の各値が対応付けたレコードの集合体となっている。そのうち回答欄１２０２は、プルダウンメニュー等の適宜なインターフェイスたる選択肢１２０３として、リスク評価項目ＤＢ１２９の回答選択１８０３で定義されている選択肢が表示される。プロジェクトマネージャすなわち評価者による評価結果は、評価用端末２０からリスクナレッジ提示システム１００に返信される。
【００５０】
そこでリスクナレッジ提示システム１００は、上述の評価結果を評価用端末２０から受信し、これをリスク評価結果ＤＢ１３０に格納する（ｓ１６０３）。なお、プロジェクトマネージャからの入力を評価用端末２０から受けることに加えて、リスクナレッジ提示システム１００は、リスク評価結果ＤＢ１３０から他ユーザに関する評価結果の情報を取得しておく。また、評価者が上述の画面１２００において、各設問項目の回答に要した時間の情報も、評価用端末２０からリスクナレッジ提示システム１００に返信される。
【００５１】
ここで、リスク評価結果ＤＢ１３０の例を図１５に示す。リスク評価結果ＤＢ１３０は、プロジェクトＩＤ１３０１、ユーザＩＤ１３０２、評価日１３０６、および回答結果１３０３の各値を対応付けたレコードの集合体となっている。そのうちプロジェクトＩＤ１３０１には、それぞれのプロジェクトに対して割り振られている固有のＩＤが格納される。また、ユーザＩＤには、それぞれのプロジェクトマネージャまたは担当者に対して割り当てられている固有のＩＤが格納される。また、評価日１３０６には、評価がなされた日付が格納される。また、回答結果１３０３には、ナレッジ情報の各項目１３１０に対する評価結果である回答内容が格納される。例えばレコード１３０４、１３０７、１３０８、１３０９は、同一プロジェクト“ＰＪ００１”における一ヶ月毎の評価結果のデータが格納されている。
【００５２】
こうしたリスク評価結果ＤＢ１３０を利用することで、リスクナレッジ提示システム１００は、例えば評価項目１３１０が"Ｒ００４"である回答の列１３０５のように、ユーザＩＤ“１０００１”なるプロジェクトマネージャに関して、プロジェクト“ＰＪ０００１”の評価項目“Ｒ００４”における評価結果として、評価日"２０１１／３／６"から"２０１１／６／２８"の４回の各評価において、回答結果が"（１）"、"（２）"、"（１）"、"（２）"と時間的に推移した情報を得ることが出来る。同様に、リスクナレッジ提示システム１００は、列１３０５において、ユーザＩＤ“１０００２”なる他ユーザに関して、プロジェクトＩＤ"ＰＪ００１"における評価項目"Ｒ００４"に関し、評価日"２０１１／３／６"から"２０１１／６／２８"の４回の各評価において、回答結果が"（３）"、"（３）"、"（１）"、"（２）"と推移している情報について取得できる。他のユーザに関しても同様に情報を取得する。
【００５３】
また、評価作業情報ＤＢ１３１の例を図１６に示す。評価作業情報ＤＢ１３１は、プロジェクトＩＤ１４０１をキーとして、ユーザＩＤ１４０２、評価日１４０４、および評価項目１４１０毎の回答時間１４０３の各値が対応付けたレコードの集合体となっている。この評価作業情報ＤＢ１３１を利用すれば、リスクナレッジ提示システム１００は、例えば評価項目"Ｒ００４"の回答時間の列１４０５のように、任意の項目における回答時間の推移を得ることも出来る。
【００５４】
上述のステップｓ１６０３にて評価用端末２０から受信した評価結果の情報において、リスク要因が存在する、換言すると、画面１２００の回答欄１２０２でユーザが指定した選択肢が、スコア"０"に対応したものでなかった場合（ｓ１６０４：Ｙ）、リスクナレッジ提示システム１００は、該当ユーザに対して有益なリスクナレッジの提示を行うべく、処理をステップｓ１６０５に進める。他方、ステップｓ１６０３にて受信した評価結果の情報においてリスク要因が存在しない、換言すると、画面１２００の回答欄１２０２でユーザが指定した選択肢が、スコア"０"に対応したものであった場合（ｓ１６０４：Ｎ）、リスクナレッジ提示システム１００は、処理をステップｓ１６０２に戻す。
【００５５】
ステップｓ１６０５において、リスクナレッジ提示システム１００は、評価作業情報ＤＢ１３１から、該当プロジェクトマネージャに対応するユーザＩＤ１４０２が対応付けされた回答時間１４０３と、その他のユーザの回答時間１４０３とを共に取得する。評価作業情報ＤＢ１３１は上述の通り、各プロジェクトに対する、各項目に関してなされた回答に要した時間の時間的推移の情報が格納されている。リスクナレッジ提示システム１００は、例えば、列１４０５において、ユーザＩＤ“１０００１”なるプロジェクトマネージャに関して、プロジェクトＩＤ"ＰＪ００１"における評価項目"Ｒ００４"に関し、評価日"２０１１／３／１５"から"２０１１／６／２０"の４回の各評価において、回答時間が"４１"、"６７"、"２１"、"１６"と推移している情報について取得する。また同様に、ユーザＩＤ“１０００２”なる他のユーザに関して、プロジェクトＩＤ"ＰＪ００２"における評価項目"Ｒ００４"（上述の“ＰＪ０００１”に関する項目と同じもの）に関し、評価日"２０１１／３／６"から"２０１１／６／２８"の４回の各評価において、回答時間が"３２"、"２７"、"３３"、"２７"と推移している情報について取得する。他のユーザに関しても同様に情報を取得する。なお、ここでリスクナレッジ提示システム１００が回答時間に関して情報を取得する際、該当プロジェクトマネージャが指定したプロジェクトと同一ないし同種のプロジェクトに関して、同じ乃至類似する評価項目を選択した上で、その回答時間の情報を取得する。そのため当然ながら、リスクナレッジ提示システム１００は、プロジェクトＩＤと紐付いたプロジェクトの種類情報について記憶装置１０１にて保持して随時利用可能であるものとする。
【００５６】
続いてリスクナレッジ提示システム１００は、該当プロジェクトマネージャおよび他のユーザに関するユーザ特性に関する情報をユーザ特性ＤＢ１２８から取得する（ｓ１６０６）。ここで取得するユーザ特性の情報は、ユーザ特性項目ＤＢ１２７の内容をもとに生成される特性評価入力画面９００において、評価用端末２０を介してプロジェクトマネージャからで入力された情報となる。
【００５７】
上述のユーザ特性項目ＤＢ１２７の具体例を図１７に示す。ユーザ特性項目ＤＢ１２７は、項目ＩＤ１００１と設問内容１００２と回答選択１００３の各値が対応付けたレコードの集合体となっている。これらの情報が反映された特性評価入力画面９００は、図１８に示すように、設問内容９０１と回答欄９０２とから構成される。このうち回答欄９０２は、ユーザ特性項目ＤＢ１２７の回答選択１００３が選択肢として表示される。各設問内容９０１、回答欄９０２は、プロジェクトマネジメントに関する知識、実践力に関する設問、人格に関する設問、のそれぞれについて設けられる。つまり、該当プロジェクトマネージャを含めた各ユーザが、プロジェクトに関してどのような知識、経験に根ざした実践力を有しているか、更には、プロジェクト遂行時にどのような人間関係を構築するタイプであるかといった性格面に関して、その特性をリスクナレッジ提示システム１００が取得することになる。
【００５８】
この特性評価入力画面９００での入力値が格納されたユーザ特性ＤＢ１２８は、図１８に示すように、ユーザＩＤ１１０１、評価日１１０２、および回答結果１１０３の各値を対応付けたレコードの集合体となっている。そのうち、例えば列１１０７に関し、リスクナレッジ提示システム１００は、設問項目“Ｐｒ０００３”に対する各ユーザの回答と、その時間的推移（１ヶ月毎）を認識することができる。また、リスクナレッジ提示システム１００は、例えばレコード１１０４、１１０５、１１０６の各回答結果を比較して、ユーザＩＤ"１０００１"、"１０００４"、"１０２４２１"の各ユーザの回答傾向が近い（類似）ことを認識出来る。
【００５９】
続いてリスクナレッジ提示システム１００は、上述までのステップで情報を読み込んでいるそれぞれのナレッジ情報に対する各ユーザの評価結果を、ナレッジ評価ＤＢ１２６から取得する（ｓ１６０７）。ナレッジ評価ＤＢ１２６の具体例は図１０にて既に示した通りである。なお、ステップｓ１６０５〜ｓ１６０７は互いに独立しているため、順序が異なっても構わない。
【００６０】
次に、リスクナレッジ提示システム１００は、上述のステップｓ１６０５〜ｓ１６０７で取得した各情報と、ナレッジ情報ＤＢ１２５の情報をもとに、上述のプロジェクトマネージャに提示する有益なナレッジ情報を選択し、これを評価用端末２０に送信し表示させる（ｓ１６０８）。
【００６１】
このステップｓ１６０８におけるリスクナレッジ提示システム１００は、例えば、図２０のフローに示すように、上述のステップｓ１６０３で該当プロジェクトマネージャと他ユーザに関し得ている、同一ないし同種のプロジェクトに関する、同一ないし同種の評価項目に関する回答結果１３０３の時間的推移の情報、すなわち回答履歴について、該当プロジェクトマネージャと他ユーザとの間で所定類似度（例：所定期間での回答結果が８割以上一致）のものを検索する（ｓ２００１）。
【００６２】
また、リスクナレッジ提示システム１００は、上述のステップｓ１６０６で得ているユーザ特性に関して、該当プロジェクトマネージャと所定類似度（例：各項目が８割以上一致）の他ユーザを検索し、ユーザ特性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する（ｓ２００２）。
【００６３】
この場合のリスクナレッジ提示システム１００は、上述で特定した回答履歴に対応するリスク評価項目（例えば“Ｒ００３”）のリスクナレッジをナレッジ情報ＤＢ１２５のナレッジ情報項目テーブル４００で検索し（ｓ２００３）、ここで検索されたもののうち、該当プロジェクトマネージャのユーザ特性が示すユーザレベルに応じた情報粒度のもの（例えば“情報粒度のレベル２”）を、ナレッジ情報ＤＢ１２５の階層定義テーブル６００で特定する（ｓ２００４）。また、ここで特定したリスクナレッジのうち、ユーザ特性が該当プロジェクトマネージャと一定程度以上類似する他ユーザないし全ての他ユーザからの評価結果（ステップｓ１６０７で得ている）が所定以上となっているものを更に特定し（ｓ２００５）、当該特定したリスクナレッジを評価用端末２０ないし出力装置１０６に出力する（ｓ２００６）。
【００６４】
或いは、このステップｓ１６０８におけるリスクナレッジ提示システム１００は、例えば、図２１のフローに示すように、上述のステップｓ１６０３で該当プロジェクトマネージャと他ユーザに関し得ている、同一ないし同種のプロジェクトに関する、同一ないし同種の評価項目に関する回答結果１３０３の時間的推移の情報、すなわち回答履歴について、該当プロジェクトマネージャと他ユーザとの間で所定類似度（例：所定期間での回答結果が８割以上一致）のものを検索する（ｓ２１０１）。
【００６５】
また、リスクナレッジ提示システム１００は、上述のステップｓ１６０６で得ているユーザ特性に関して、該当プロジェクトマネージャと所定類似度（例：各項目が８割以上一致）の他ユーザを検索し（ｓ２１０２）、ユーザ特性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定する（ｓ２１０３）。
【００６６】
また、リスクナレッジ提示システム１００は、上述のステップｓ１６０５で得ている回答時間の情報に関して、該当プロジェクトマネージャと所定類似度（例：回答時間の推移傾向が所定期間のうち７割以上の区間で一致）の他ユーザを検索する（ｓ２１０４）。ここでリスクナレッジ提示システム１００は、ユーザ特性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち、類似度が所定以上のものであって、その回答作業の属性すなわち回答時間の時間的推移に関する類似度が所定以上のものを特定する（ｓ２１０５）。
【００６７】
リスクナレッジ提示システム１００は、ステップｓ２１０５で特定した回答履歴に対応するリスク評価項目（例えば“Ｒ００３”）のリスクナレッジをナレッジ情報ＤＢ１２５のナレッジ情報項目テーブル４００で検索し、ここで検索されたもののうち、該当プロジェクトマネージャのユーザ特性が示すユーザレベルに応じた情報粒度のもの（例えば“情報粒度のレベル２”）を、ナレッジ情報ＤＢ１２５の階層定義テーブル６００で特定する（ｓ２１０６）。
【００６８】
また、リスクナレッジ提示システム１００は、上述のステップｓ２１０６で特定したリスクナレッジのうち、ユーザ特性が該当プロジェクトマネージャと一定程度以上類似する他ユーザないし全ての他ユーザからの評価結果（ステップｓ１６０７で得ている）が所定以上となっているものを更に特定し（ｓ２１０７）、これを出力する（ｓ２１０８）。
【００６９】
なお、評価用端末２０ないし出力装置１０６でのリスクナレッジの表示形式としては、画面データの送信による表示形態の他、該当プロジェクトマネージャのメールアドレスを評価用端末２０ないし入力装置１０５で受け付けて、該当メールアドレスに宛てて該当リスクナレッジを記載したメールを配信する形態なども採用できる。
【００７０】
以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。例えば、上述のごとくプロジェクトに関するリスクナレッジ提示処理についてのみならず、アンケートや監査等における評価システムに対するナレッジ提示や、携帯電話利用時等における商品やサービス等のリコメンド情報提示、といった状況に適用するとしてもよい。
【００７１】
こうした本実施形態によれば、受益者にとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【００７２】
本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態のリスクナレッジ提示システムにおいて、前記記憶装置は、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答作業の属性情報を格納した第４データベースを更に備えるものであり、前記演算装置は、前記第１処理において、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、前記第４データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答作業の属性情報を検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものであって、その回答作業の属性に関する類似度が所定以上のものを特定するものである、としてもよい。
【００７３】
これによれば、ユーザがプロジェクトに関し保持する知識や経験、スタッフを管理する際の性格的志向などの点で類似する他ユーザによる、同種のプロジェクトにおける同種の評価項目に対する似通った回答履歴のうち、その回答作業時の様子（回答時間等）も類似するものを特定して、該当するリスクナレッジを提示することが可能となる。例えば、回答に要した時間は、「項目Ａに対して逡巡している様子だから、該当項目の回答内容、プロジェクト進行に自信が無いのかもしれない」、「時期ａ、時期ｂとも項目Ａに対する回答は“Ｙｅｓ”であったが、時期ｂの時間が大幅に遅くなっていることを踏まえると、プロジェクト進行に何か不安が生じ始めているのかもしれない」、といった状況を反映する場合があり、そうした状況についても似た状況に置かれている、類似ユーザの類似した回答履歴に基づくリスクナレッジを提示すれば、受益者にとって、プロジェクトの進行具合やその成否の情勢についてすらも踏まえた、真に有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【００７４】
また、本実施形態のリスクナレッジ提示システムにおいて、前記記憶装置は、前記第１データベースにおいて、各プロジェクトの各リスク評価項目のナレッジに対する各ユーザの評価結果を更に格納するものであり、前記演算装置は、前記第２処理において、前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記ユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザないし全ての他ユーザからの評価結果が所定以上となっているものであって、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力するものである、としてもよい。
【００７５】
これによれば、リスクナレッジに対する評価、すなわち、該当プロジェクトの該当評価項目に対応したプロジェクト業務に参考にした際の有益度、を踏まえて、ユーザにとって有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【００７６】
また、本実施形態のリスクナレッジ提示システムにおいて、前記記憶装置は、前記第３データベースにおいて、各ユーザのユーザ属性情報として、該当ユーザにおける、性格特性を示す情報と、各プロジェクト種に関する知識の情報を格納するものであり、前記演算装置は、前記第１処理において、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報のうち性格特性と知識の各情報が所定類似度の他ユーザを検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものを特定するものである、としてもよい。
【００７７】
これによれば、ユーザがプロジェクトに関し保持する知識や経験、スタッフを管理する際の性格的志向などの点で類似する他ユーザによる、同種のプロジェクトにおける同種の評価項目に対する似通った回答履歴を特定して、該当するリスクナレッジを提示することが可能となる。そうした点についても似ている類似ユーザの類似した回答履歴に基づくリスクナレッジを提示すれば、受益者にとって、プロジェクト管理の傾向やスタッフとの関係性等についてすらも踏まえた、真に有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【００７８】
また、本実施形態のリスクナレッジ提示システムにおいて、前記演算装置は、ユーザに向けて出力装置に出力したリスクナレッジに関して、該当ユーザが該当リスクナレッジを該当プロジェクトに活用した際の、該当ナレッジに対する評価結果を入力装置にて受け付け、当該受け付けた評価結果を前記第１データベースにおける該当プロジェクトの該当評価項目に対して該当ユーザと対応付けて格納する第３処理を、各ユーザからの評価結果の入力が入力装置で生じる度に更に実行し、前記第２処理において、前記特定した回答履歴に対応するリスク評価項目のリスクナレッジのうち、前記ユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザないし全ての他ユーザからの評価結果が所定以上となっているものであって、前記対象ユーザのユーザ属性情報が示すユーザレベルに応じた情報粒度のものを、前記第３処理によって継続的に更新されている前記第１データベースで特定し、当該特定したリスクナレッジを出力装置に出力するものである、としてもよい。
【００７９】
これによれば、各ユーザにより継続的に評価され続け、最新性が良好なリスクナレッジの評価結果に基づいて、有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【００８０】
また、本実施形態リスクナレッジ提示システムにおいて、前記記憶装置は、前記第４データベースにおいて、各プロジェクトの各リスク評価項目に対する各ユーザの回答作業の属性情報として、該当リスク評価項目に対する複数の回答機会ごとの回答時間の情報を格納するものであり、前記演算装置は、前記第１処理において、入力装置で指定を受けた対象ユーザおよび対象プロジェクト種に関して、前記第２データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で所定類似度の回答履歴を検索し、前記第３データベースの格納情報に基づき、前記対象ユーザとユーザ属性情報が所定類似度の他ユーザを検索し、前記第４データベースの格納情報である複数の回答機会ごとの回答時間の情報に基づき、前記対象ユーザと他ユーザとの間で、所定期間における回答時間の遷移が所定類似度の回答作業の属性情報を検索し、ユーザ属性が所定以上類似する他ユーザによる回答履歴のうち類似度が所定以上のものであって、その回答時間の遷移に関する類似度が所定以上のものを特定するものである、としてもよい。
【００８１】
これによれば、類似する他ユーザによる、同種のプロジェクトにおける同種の評価項目に対する似通った回答履歴のうち、その回答作業時の様子（回答時間等）も類似するものを特定して、該当するリスクナレッジを提示することが可能となる。例えば、回答に要した時間は、「項目Ａに対して逡巡している様子だから、該当項目の回答内容、プロジェクト進行に自信が無いのかもしれない」、「時期ａ、時期ｂとも項目Ａに対する回答は“Ｙｅｓ”であったが、時期ｂの時間が大幅に遅くなっていることを踏まえると、プロジェクト進行に何か不安が生じ始めているのかもしれない」、といった状況を反映する場合があり、そうした状況についても似た状況に置かれている、類似ユーザの類似した回答履歴に基づくリスクナレッジを提示すれば、受益者にとって、プロジェクトの進行具合やその成否の情勢についてすらも踏まえた、真に有益性に優れたリスクナレッジを高確度かつ効率的に提供可能となる。
【符号の説明】
【００８２】
１０  ネットワーク
２０  評価用端末
３０  情報定義用端末
１００  リスクナレッジ提示システム
１０１  記憶装置
１０２  プログラム
１０３  メモリ
１０４  演算装置
１０５  入力装置
１０６  出力装置
１０７  通信装置
１１０  ナレッジ情報定義処理部
１１１  ナレッジ情報提示処理部
１２５  ナレッジ情報ＤＢ（第１データベース）
１２６  ナレッジ評価ＤＢ（第１データベース）
１２７  ユーザ特性項目ＤＢ
１２８  ユーザ特性ＤＢ（第３データベース）
１２９  リスク評価項目ＤＢ
１３０  リスク評価結果ＤＢ（第２データベース）
１３１  評価作業情報ＤＢ（第４データベース）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2015084134.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
2015084134.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
2015084134.tif 000021
【図２０】
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【図２１】
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