(57)【要約】【課題】鉄道車両の乗り心地を向上できる車体傾斜制御システム及び方法を提供する。【解決手段】軌道情報データに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出部２３と、第１の曲線検出部２３で検出の曲線を走行時に車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出部２４と、鉄道車両の走行速度と旋回角速度とに基づいて軌道の曲線を検出する第２の曲線検出部２５と、第２の曲線検出部２５で検出の曲線を走行時に車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出部２６と、第１の曲線検出部２３による曲線未検出区間において第２の曲線検出部２５で曲線が検出された場合、第１の曲線検出部２３による検出結果が誤りと判定する判定部２７と、判定部２７で上記検出結果が誤りと判定された場合、第２の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させるよう空気ばねを制御する傾斜制御部２８とを備える。【選択図】  図２
2015160466.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
鉄道車両の車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備え、前記空気ばねの給排気によって前記鉄道車両の車体傾斜を制御する車体傾斜制御システムであって、
前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出手段と、
前記鉄道車両が前記第１の曲線検出手段で検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出手段と、
前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出手段と、
前記鉄道車両が前記第２の曲線検出手段により検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出手段と、
前記第１の曲線検出手段による曲線未検出区間において前記第２の曲線検出手段によって曲線が検出された場合、前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定する判定手段と、
前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定手段によって前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御手段と
を備えている、鉄道車両の車体傾斜制御システム。
【請求項２】
鉄道車両の車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備え、前記空気ばねの給排気によって前記鉄道車両の車体傾斜を制御する車体傾斜制御システムであって、
前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出手段と、
前記鉄道車両が前記第１の曲線検出手段で検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出手段と、
前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出手段と、
前記鉄道車両が前記第２の曲線検出手段により検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出手段と、
前記第１の曲線検出手段による曲線検出区間において前記第１の曲線検出手段によって検出された曲線の曲がり方向と前記第２の曲線検出手段によって検出された曲線の曲がり方向とが異なる場合、前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定する判定手段と、
前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定手段によって前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御手段と
を備えている、鉄道車両の車体傾斜制御システム。
【請求項３】
鉄道車両の車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備え、前記空気ばねの給排気によって前記鉄道車両の車体傾斜を制御する車体傾斜制御システムであって、
前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出手段と、
前記鉄道車両が前記第１の曲線検出手段で検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出手段と、
前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出手段と、
前記鉄道車両が前記第２の曲線検出手段により検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出手段と、
前記第１の曲線検出手段による曲線検出区間の入口地点から所定距離走行する間に前記第２の曲線検出手段によって曲線が検出されなかった場合、前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定する判定手段と、
前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定手段によって前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御手段と
を備えている、鉄道車両の車体傾斜制御システム。
【請求項４】
前記傾斜制御手段は、前記第１の傾斜角指令値に基づく車体傾斜において、前記第１の傾斜角指令値よりも前記第２の傾斜角指令値が小さい場合、該第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるように構成されている、
請求項１〜３の何れか一つに記載の鉄道車両の車体傾斜制御システム。
【請求項５】
前記軌道情報データに基づく曲線の入口地点の手前において、前記第１の傾斜角指令値よりも小さい事前傾斜角指令値を算出する事前指令値算出手段をさらに備え、
前記傾斜制御手段は、前記軌道情報データに基づく曲線の入口地点の手前から前記事前傾斜角指令値に基づいて前記車体を事前傾斜させるように構成されている、
請求項１〜４の何れか一つに記載の鉄道車両の車体傾斜制御システム。
【請求項６】
前記傾斜制御手段は、前記第１の曲線検出手段により検出される曲線の入口地点以降も前記事前傾斜を継続するよう構成されるとともに、前記判定手段が前記第１の曲線検出手段による検出結果を誤りと判定した場合、前記事前傾斜を中止させるように構成されている、
請求項５に記載の鉄道車両の車体傾斜制御システム。
【請求項７】
車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備えた鉄道車両の車体傾斜を、前記空気ばねの給排気によって制御する車体傾斜制御方法であって、
前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出ステップと、
前記鉄道車両が前記第１の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出ステップと、
前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出ステップと、
前記鉄道車両が前記第２の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出ステップと、
前記第１の曲線検出ステップによる曲線未検出区間において前記第２の曲線検出ステップによって曲線が検出された場合、前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定する判定ステップと、
前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定ステップによって前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御ステップと
を有する、鉄道車両の車体傾斜制御方法。
【請求項８】
車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備えた鉄道車両の車体傾斜を、前記空気ばねの給排気によって制御する車体傾斜制御方法であって、
前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出ステップと、
前記鉄道車両が前記第１の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出ステップと、
前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出ステップと、
前記鉄道車両が前記第２の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出ステップと、
前記第１の曲線検出ステップによる曲線検出区間において前記第１の曲線検出ステップによって検出された曲線の曲がり方向と前記第２の曲線検出ステップによって検出された曲線の曲がり方向とが異なる場合、前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定する判定ステップと、
前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定ステップによって前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御ステップと
を有する、鉄道車両の車体傾斜制御方法。
【請求項９】
車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備えた鉄道車両の車体傾斜を、前記空気ばねの給排気によって制御する車体傾斜制御方法であって、
前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出ステップと、
前記鉄道車両が前記第１の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出ステップと、
前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出ステップと、
前記鉄道車両が前記第２の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出ステップと、
前記第１の曲線検出ステップによる曲線検出区間の入口地点から所定距離走行する間に前記第２の曲線検出ステップによって曲線が検出されなかった場合、前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定する判定ステップと、
前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定ステップによって前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御ステップと
を有する、鉄道車両の車体傾斜制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、鉄道車両が軌道の曲線を走行時に車体を傾斜させるための車体傾斜制御システム及び車体傾斜制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、鉄道車両が曲線区間を走行時に、台車に対して車体を傾斜させて超過遠心力を抑制し、乗り心地を向上させる車体傾斜制御装置が種々提案されている（例えば、特許文献１〜３参照）。
【０００３】
このように曲線走行時に車体の傾斜を制御する方法としては、事前に作成された軌道情報データを用い、例えば、車輪回転数の積算により現在の走行位置を算出し、この走行位置が軌道情報データに記載されている曲線部分であるときに車体を傾斜させる方法（以下、「従来のマップ方式」という）がある。また、車体の旋回角速度を検出するヨーレートセンサを搭載し、その旋回角速度と走行速度とに基づいて算出される曲率から曲線を検出し、曲線を検出したときに車体を傾斜させる方法（以下、「従来のセンサ方式」という）がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−２６８６４５号公報
【特許文献２】特開２０００−６８０５号公報
【特許文献３】特開２００８−２６５６９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来のマップ方式では、算出する走行位置に誤差がなく、かつ軌道情報データが正確な場合には、曲線区間に対応して車体を傾斜させることができ、良好な乗り心地が得られる。しかし、車輪の空転・滑走等により走行位置に検出誤差が生じた場合や、軌道情報データと実際の軌道との間に不整合がある場合には、曲線に対応しない区間で車体を傾斜させる等によって、乗り心地が悪化する。
【０００６】
また、従来のセンサ方式では、ヨーレートセンサから得られる旋回角速度を用いて軌道の曲率を算出するため、確実に曲線を検出することが可能である。しかし、曲線の検出は曲線進入後に行われるため、車体を傾斜させることに遅れが生じ、乗り心地が悪化する。また、曲線区間を出て直線区間へ入るときも、曲線区間の終了の検出が遅れ、車体を傾斜状態から非傾斜状態へ戻すのに遅れが生じ、乗り心地が悪化する。
【０００７】
本発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、鉄道車両の乗り心地を向上させることができる鉄道車両の車体傾斜制御システム及び車体傾斜制御方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明の第１形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御システムは、鉄道車両の車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備え、前記空気ばねの給排気によって前記鉄道車両の車体傾斜を制御する車体傾斜制御システムであって、前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出手段と、前記鉄道車両が前記第１の曲線検出手段で検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出手段と、前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出手段と、前記鉄道車両が前記第２の曲線検出手段により検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出手段と、前記第１の曲線検出手段による曲線未検出区間において前記第２の曲線検出手段によって曲線が検出された場合、前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定する判定手段と、前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定手段によって前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御手段とを備えている。
【０００９】
この構成によれば、第１の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させることにより、曲線区間において遅滞なく車体を傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。一方、鉄道車両の車輪の空転・滑走等により走行位置に検出誤差が生じた場合や、軌道情報データと実際の軌道との間に不整合がある場合には、第２の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させることにより、実際の曲線区間に入ったときに車体を確実に傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。
【００１０】
本発明の第２形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御システムは、鉄道車両の車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備え、前記空気ばねの給排気によって前記鉄道車両の車体傾斜を制御する車体傾斜制御システムであって、前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出手段と、前記鉄道車両が前記第１の曲線検出手段で検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出手段と、前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出手段と、前記鉄道車両が前記第２の曲線検出手段により検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出手段と、前記第１の曲線検出手段による曲線検出区間において前記第１の曲線検出手段によって検出された曲線の曲がり方向と前記第２の曲線検出手段によって検出された曲線の曲がり方向とが異なる場合、前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定する判定手段と、前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定手段によって前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御手段とを備えている。
【００１１】
この構成によれば、第１の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させることにより、曲線区間において遅滞なく車体を傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。一方、軌道情報データに記録されている曲線の曲がり方向に誤りがある場合には、第２の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させることにより、実際の曲線の曲がり方向に応じた方向に車体を傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。
【００１２】
本発明の第３形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御システムは、鉄道車両の車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備え、前記空気ばねの給排気によって前記鉄道車両の車体傾斜を制御する車体傾斜制御システムであって、前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出手段と、前記鉄道車両が前記第１の曲線検出手段で検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出手段と、前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出手段と、前記鉄道車両が前記第２の曲線検出手段により検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出手段と、前記第１の曲線検出手段による曲線検出区間の入口地点から所定距離走行する間に前記第２の曲線検出手段によって曲線が検出されなかった場合、前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定する判定手段と、前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定手段によって前記第１の曲線検出手段による検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御手段とを備えている。
【００１３】
この構成によれば、第１の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させることにより、曲線区間において遅滞なく車体を傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。一方、鉄道車両の車輪の空転・滑走等により走行位置に検出誤差が生じた場合や、軌道情報データと実際の軌道との間に不整合がある場合には、第２の傾斜角指令値に基づいて車体を傾斜させることにより、実際の曲線に対応しない区間で車体を傾斜させる等の不具合を解消し、乗り心地を向上させることができる。
【００１４】
前記傾斜制御手段は、前記第１の傾斜角指令値に基づく車体傾斜において、前記第１の傾斜角指令値よりも前記第２の傾斜角指令値が小さい場合、該第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるように構成されていてもよい。
【００１５】
この構成によれば、軌道情報データに基づく曲線区間が実際の曲線区間よりも長い場合には、曲線区間を出るときに第２の傾斜角指令値に基づいて車体の傾斜が行われ、車体を傾斜状態から非傾斜状態へ戻すときの時間遅れを小さくすることができる。
【００１６】
前記軌道情報データに基づく曲線の入口地点の手前において、前記第１の傾斜角指令値よりも小さい事前傾斜角指令値を算出する事前指令値算出手段をさらに備え、前記傾斜制御手段は、前記軌道情報データに基づく曲線の入口地点の手前から前記事前傾斜角指令値に基づいて前記車体を事前傾斜させるように構成されていてもよい。
【００１７】
この構成によれば、曲線の入口地点の手前から車体を傾斜させることにより、曲線区間に入るときに遅滞なく傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。
【００１８】
前記傾斜制御手段は、前記第１の曲線検出手段により検出される曲線の入口地点以降も前記事前傾斜を継続するよう構成されるとともに、前記判定手段が前記第１の曲線検出手段による検出結果を誤りと判定した場合、前記事前傾斜を中止させるように構成されていてもよい。
【００１９】
この構成によれば、鉄道車両の車輪の空転・滑走等により走行位置に検出誤差が生じた場合や、軌道情報データと実際の軌道との間に不整合がある場合でも、実際の曲線に対応しない区間で車体を大きく傾斜させる等の不具合を解消し、乗り心地を向上させることができる。
【００２０】
本発明の第１形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御方法は、車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備えた鉄道車両の車体傾斜を、前記空気ばねの給排気によって制御する車体傾斜制御方法であって、前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出ステップと、前記鉄道車両が前記第１の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出ステップと、前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出ステップと、前記鉄道車両が前記第２の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出ステップと、前記第１の曲線検出ステップによる曲線未検出区間において前記第２の曲線検出ステップによって曲線が検出された場合、前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定する判定ステップと、前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定ステップによって前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御ステップとを有する。
【００２１】
この車体傾斜制御方法によれば、上述の第１形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御システムの場合と同様、鉄道車両の乗り心地を向上させることができる。
【００２２】
本発明の第２形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御方法は、車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備えた鉄道車両の車体傾斜を、前記空気ばねの給排気によって制御する車体傾斜制御方法であって、前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出ステップと、前記鉄道車両が前記第１の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出ステップと、前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出ステップと、前記鉄道車両が前記第２の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出ステップと、前記第１の曲線検出ステップによる曲線検出区間において前記第１の曲線検出ステップによって検出された曲線の曲がり方向と前記第２の曲線検出ステップによって検出された曲線の曲がり方向とが異なる場合、前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定する判定ステップと、前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定ステップによって前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御ステップとを有する。
【００２３】
この車体傾斜制御方法によれば、上述の第２形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御システムの場合と同様、鉄道車両の乗り心地を向上させることができる。
【００２４】
本発明の第３形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御方法は、車幅方向の左右それぞれに配置される空気ばねを備えた鉄道車両の車体傾斜を、前記空気ばねの給排気によって制御する車体傾斜制御方法であって、前記鉄道車両の走行位置と軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データとに基づいて軌道の曲線を検出する第１の曲線検出ステップと、前記鉄道車両が前記第１の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体が目標の傾斜角となるような第１の傾斜角指令値を算出する第１の指令値算出ステップと、前記鉄道車両の走行速度と前記鉄道車両の旋回角速度とに基づいて前記軌道の曲線を検出する第２の曲線検出ステップと、前記鉄道車両が前記第２の曲線検出ステップにより検出される曲線を走行する際に前記車体の左右加速度が零に近づくような第２の傾斜角指令値を算出する第２の指令値算出ステップと、前記第１の曲線検出ステップによる曲線検出区間の入口地点から所定距離走行する間に前記第２の曲線検出ステップによって曲線が検出されなかった場合、前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定する判定ステップと、前記第１の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させる一方、前記判定ステップによって前記第１の曲線検出ステップによる検出結果が誤りと判定された場合、前記第２の傾斜角指令値に基づいて前記車体を傾斜させるよう前記空気ばねを制御する傾斜制御ステップとを有する。
【００２５】
この車体傾斜制御方法によれば、上述の第３形態に係る鉄道車両の車体傾斜制御システムの場合と同様、鉄道車両の乗り心地を向上させることができる。
【発明の効果】
【００２６】
本発明は、以上に説明した構成を有し、鉄道車両の乗り心地を向上させることができる車体傾斜制御システム及び車体傾斜制御方法を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の実施形態における鉄道車両の車体傾斜制御システムの一例を簡略化して示したブロック図である。
【図２】図１の制御装置の機能ブロック図である。
【図３】（ａ）は軌道の一例を模式的に示す平面図であり、（ｂ）は図３（ａ）の軌道の曲率を示す図である。
【図４】センサ方式によって曲線を検出する場合にその検出に遅れが生じることを説明するための図である。
【図５】（ａ）〜（ｃ）は、それぞれマップ方式による曲線検出結果が誤りであると判定する場合の一例を示す図である。
【図６】（ａ）は鉄道車両が走行中の曲線の曲率の時間的変化を示し、（ｂ）は仮にマップ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、（ｃ）は仮にセンサ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、（ｄ）は本実施形態による一例（実施例）の車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示す図である。
【図７】本発明の実施形態における車体傾斜制御システムの動作の一例の概略を示すフローチャートである。
【図８】（ａ）は鉄道車両が軌道を走行中の曲線の曲率の時間的変化を示し、（ｂ）は仮にマップ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、（ｃ）は仮にセンサ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、（ｄ）は変形例の車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示している。
【図９】（ａ）は、軌道情報データが正しい場合の実施例と比較例とにおけるシミュレーションによる左右加速度の時間的変化を示す図であり、（ｂ）は同シミュレーションによる傾斜角指令値の時間的変化を示す図である。
【図１０】（ａ）は、軌道情報データが誤っている場合の実施例と比較例とにおけるシミュレーションによる左右加速度の時間的変化を示す図であり、（ｂ）は同シミュレーションによる傾斜角指令値の時間的変化を示す図である。
【図１１】シミュレーションにおいて車体傾斜乗り心地指標（ＴＣＴ値）を算出した結果を示す表である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
以下、本発明の好ましい実施の形態を、図面を参照しながら説明する。なお、以下では全ての図面を通じて同一又は相当する要素には同一の参照符号を付して、その重複する説明を省略する。また、本発明は、以下の実施形態に限定されない。
【００２９】
（実施形態）
図１は、本発明の実施形態における鉄道車両の車体傾斜制御システムの一例を簡略化して示したブロック図である。
【００３０】
鉄道車両１（以下、単に「車両１」ともいう）は、人や荷物を搭載する車体２と、車体２の前後方向両端部に設けられ車輪３ａによって左右一対のレール１８上を走行する台車３と、台車３上の左右に設けられ車体２を弾性支持し、その給排気によって車体２を傾斜させるための空気ばね４などを備えている。なお、符号Ｃａは、内軌側レールと外軌側レールとの高低差であるカントを示している。
【００３１】
本実施形態の車体傾斜制御システムは、空気ばね４、車速センサ１１、ヨーレートセンサ１２、加速度センサ１３、ローパスフィルタ１４〜１６、左右一対の車高検出装置１７及び制御装置２０を備えている。なお、ローパスフィルタ１４〜１６及び制御装置２０は、車両１に搭載されている。
【００３２】
車速センサ１１は、台車３に取付けられ、車輪３ａの軸の回転速度を検出する速度発電機等で構成され鉄道車両１の走行速度を検出する。
【００３３】
ヨーレートセンサ１２は、車体２の天井付近に取付けられたジャイロセンサ等から成り、鉄道車両１の旋回角速度（軸線Ｚまわりの角速度）を検出する。
【００３４】
加速度センサ１３は、車体２の床面に取付けられ、車体床面を基準とする車幅方向（左右方向）の加速度（左右加速度）を検出する。
【００３５】
一対の車高検出装置１７は、台車３に対する車体２の傾斜角度を検出するためのもので、車体２と台車３との間で一定間隔離れて左右に設置され、車体２の台車３に対する左右両側部の高さ（車高情報Ｈ）を検出する。
【００３６】
車速センサ１１から出力される走行速度（Ｖ）、ヨーレートセンサ１２から出力される旋回角速度（ω）および加速度センサ１３から出力される左右加速度（ｙ）は、それぞれ、ローパスフィルタ１４，１５，１６によってノイズ等が除去された後、制御装置２０に入力される。また、一対の車高検出装置１７によって検出される車高情報Ｈも、制御装置２０に入力される。
【００３７】
制御装置２０は、ＣＰＵと、ＣＰＵの実行プログラム及び、後述する傾斜角指令値や軌道情報データ等の必要なデータ等を記憶するメモリ等を備えて構成されている。なお、制御装置２０は、集中制御を行う単独の制御装置で構成されていてもよいし、互いに協働して分散制御を行う複数の制御装置で構成されていてもよい。
【００３８】
図２は、制御装置２０の機能ブロック図である。この図２に示すように、制御装置２０は、軌道の曲線区間の情報を含む軌道情報データ等が記憶されたメモリ２１、事前指令値算出部２２、第１の曲線検出部２３、第１の指令値算出部２４、第２の曲線検出部２５、第２の指令値算出部２６、判定部２７及び傾斜制御部２８を備えている。
【００３９】
第１の曲線検出部２３は、車両１の走行速度Ｖの積分値に基づいて車両１の走行位置を算出し、その走行位置と、軌道情報データとに基づいて、曲線の存在及び曲がり方向（右カーブ、左カーブ）を検出し、その検出結果を判定部２７へ出力する。
【００４０】
第１の指令値算出部２４は、車両１の走行速度Ｖの積分値と軌道情報データとに基づいて、車両１が第１の曲線検出部２３により検出される曲線を走行する際に車体２を傾斜させるための第１の傾斜角指令値Ｄｍ（以下、単に「傾斜角指令値Ｄｍ」ともいう）を算出し、傾斜制御部２８へ出力する。
【００４１】
第２の曲線検出部２５は、車両１の走行速度Ｖと旋回角速度ωとに基づいて、曲線の存在及び曲がり方向を検出し、その検出結果を判定部２７へ出力する。
【００４２】
第２の指令値算出部２６は、車両１が第２の曲線検出部２５により検出される曲線を走行する際に、加速度センサ１３で検出される車体２の左右方向加速度ｙが零に近づくように車体２を傾斜させるための第２の傾斜角指令値Ｄｓ（以下、単に「傾斜角指令値Ｄｓ」ともいう）を算出し、傾斜制御部２８へ出力する。
【００４３】
また、第１の曲線検出部２３は、軌道情報データに基づく曲線の入口地点の手前から車体２を傾斜させる事前傾斜を行う開始時刻を算出し（詳細は後述）、事前指令値算出部２２へ出力する。
【００４４】
事前指令値算出部２２は、車両１の走行速度Ｖの積分値と軌道情報データとに基づいて、事前傾斜角指令値Ｄｊを算出し（詳細は後述）、傾斜制御部２８へ出力する。
【００４５】
前述の第１の傾斜角指令値Ｄｍ、第２の傾斜角指令値Ｄｓ及び事前傾斜角指令値Ｄｊは、台車３に対する車体２の左右方向（車幅方向）の傾斜角の指令値である。
【００４６】
判定部２７は、第２の曲線検出部２５による検出結果に基づいて第１の曲線検出部２３による検出結果が誤りか否かを判定し、この判定結果（誤りか正常か）を傾斜制御部２８へ出力する。
【００４７】
傾斜制御部２８は、事前傾斜角指令値Ｄｊ、第１の傾斜角指令値Ｄｍ、第２の傾斜角指令値Ｄｓ及び判定部２７の判定結果と、左右の車高検出装置１７からの車高情報Ｈとを入力する。そして、車高情報Ｈに基づいて車体２の台車３に対する傾斜角を算出し、この傾斜角が、事前傾斜角指令値Ｄｊ、第１の傾斜角指令値Ｄｍ、あるいは第２の傾斜角指令値Ｄｓ等となるように、また、車体２と台車３とが平行（傾斜角が０）になるように、左右の空気ばね４の高さを制御する。左右各々の空気ばね４は、例えば、コンプレッサから各々の吸気弁を介して圧縮空気が内部に供給され、各々の排気弁を介して内部の圧縮空気を排出することができるよう構成されており、傾斜制御部２８が、左右の空気ばね４の各々の吸気弁及び排気弁を制御することにより、左右の空気ばね４の各々の高さを制御し、これにより車体２の傾斜制御を行うことができる。この傾斜制御部２８を含む制御装置２０の詳しい制御については後述する。
【００４８】
まず、軌道情報データについて説明する。図３（ａ）は軌道の一例を模式的に示す平面図であり、図３（ｂ）は図３（ａ）の軌道の曲率を示す図である。
【００４９】
図３（ａ）において、鉄道車両１が軌道（線路）５を地点Ａ〜地点Ｄの順番で通過しており、図３（ｂ）に示すように、軌道５の地点Ａよりも手前は曲率が０である直線区間であり、地点Ａ〜地点Ｂの範囲は曲率が０から徐々に増加する入口側緩和曲線区間であり、地点Ｂ〜地点Ｃの範囲は一定の曲率を持つ円曲線区間であり、地点Ｃ〜地点Ｄの範囲は曲率が一定値から０に向けて徐々に減少する出口側緩和曲線区間であり、地点Ｄから以降は曲率が０である直線区間である。ここで、地点Ａ〜地点Ｄの範囲からなる曲線区間と、この両側の直線区間とは曲率が０であるか否かによって判別することができる。
【００５０】
このような、軌道のどの地点において、直線区間、入口側緩和曲線区間、円曲線区間、出口側緩和曲線区間が構成されているかの情報［例えば所定の基準地点から入口側緩和曲線の開始地点（図３の地点Ａ）までの距離、基準地点から円曲線の開始地点（図３の地点Ｂ）までの距離、基準地点から円曲線の終了地点（図３の地点Ｃ）までの距離、基準地点から出口側緩和曲線の終了地点（図３の地点Ｄ）までの距離］と、曲線の曲がり方向（右カーブ、左カーブ）の情報と、曲線区間の曲率（または曲率半径）及びカント（内軌側レールと外軌側レールの高低差）の情報とが、軌道情報データとしてメモリ２１に記憶されている。なお、軌道情報データは、本例のように車両１に設けられた制御装置２０に記憶されていてもよいし、車両１外に設けられた記憶装置に記憶されていてもよく、かかる場合、軌道情報データはネットワーク等を介し、車両１に提供される。
【００５１】
制御装置２０は、後述のマップ方式による曲線検出（＝曲線の存在及び同曲線の曲がり方向の検出）及び傾斜角指令値Ｄｍ，Ｄｊの算出を行うとともに、後述のセンサ方式による曲線検出（＝曲線の存在及び同曲線の曲がり方向の検出）及び傾斜角指令値Ｄｓの算出を行うよう構成されている。
【００５２】
マップ方式の場合、図２に示す第１の曲線検出部２３が、車速センサ１１から得られる走行速度（Ｖ）を積算して、車両１の現在の走行位置を算出し、当該走行位置と軌道情報データとを照合して、曲線の存在及びその曲がり方向を検出する。そして、第１の曲線検出部２３が曲線を検出すると、第１の指令値算出部２４が傾斜角指令値Ｄｍを算出する。
【００５３】
このマップ方式による傾斜角指令値Ｄｍは、例えば、軌道情報データとして記憶されている曲線の曲率（または曲率半径）及びカントと、走行速度Ｖとを所定の演算式に代入することで算出する。このような傾斜角指令値Ｄｍの算出方法は、当業者によく知られた方法を用いることができ、本発明において特に限定されるものではないので、詳細は省略する。なお、傾斜角指令値Ｄｍは、左右の空気ばね４で実施可能な最大傾斜角度（例えば、２度）を上限として算出される。
【００５４】
また、第１の曲線検出部２３は、車両１の現在の走行位置を算出し、当該走行位置と軌道情報データとを照合して、次に通過する曲線を検出し、この曲線の入口地点（入口側緩和曲線の開始地点）の手前から実施する事前傾斜の開始時刻を算出して、事前指令値算出部２２へ出力する。この事前傾斜の開始時刻は、マップ方式による曲線検出予定時刻（曲線の入口地点への到達予定時刻）から所定時間ｔａ（例えば１秒）前の時刻として算出する。この開始時刻は、軌道情報データに記録されている基準地点から入口側緩和曲線の開始地点（図３の地点Ａ）までの距離と、車速センサ１１からの速度の時間積分によって算出される基準地点から現在地点までの走行距離と、現時点（現在地点）の走行速度とに基づいて算出できる。すなわち事前傾斜は、車両１が入口側緩和曲線の開始地点（曲線の入口地点）に到達する予定時刻よりも上記所定時間ｔａ前の時刻から開始される。
【００５５】
そして、事前指令値算出部２２は、車両１が曲線の入口地点に到達する前の事前傾斜の開始時刻から車体を傾斜させるための事前傾斜角指令値Ｄｊを算出する。この事前傾斜角指令値Ｄｊは、曲線区間における最大の傾斜角より小さい角度であり、円曲線区間における傾斜角指令値Ｄｍの所定割合の角度、例えば、傾斜角指令値Ｄｍのｘ％（ｘは例えば３０〜５０の所定値）の角度として算出し、傾斜制御部２８へ出力する。この事前傾斜角指令値Ｄｊに基づいて、傾斜制御部２８は、事前傾斜を実施する。なお、事前傾斜の開始時刻を事前指令値算出部２２が算出するようにしてもよい。
【００５６】
このようなマップ方式による傾斜角指令値Ｄｍ，Ｄｊを用いた車体傾斜制御は、車両１が曲線区間に進入する際に遅れずに車体を傾斜させることができ、良好な乗り心地を実現できる。一方で、算出された走行位置が、車輪の空転や滑走等により誤差が生じた場合等は、曲線区間でない区間において車体を傾斜させて乗り心地を悪化させる場合もある。
【００５７】
これに対して、センサ方式の場合、第２の曲線検出部２５が、車速センサ１１から得られる走行速度Ｖと、ヨーレートセンサ１２から得られる旋回角速度ωとを用いて軌道の曲率（Ｖ／ω）を算出し、その曲率に基づいて曲線の存在及びその曲がり方向を検出する。例えば、右曲がりの旋回角速度ωを正（または負）とし、左曲がりの旋回角速度ωを負（または正）とすれば、旋回角速度ωまたは曲率（Ｖ／ω）の正負により、曲がり方向を検出できる。そして、第２の曲線検出部２５が曲線を検出すると、第２の指令値算出部２６が、加速度センサ１３から得られる左右加速度ｙに基づいて傾斜角指令値Ｄｓを算出する。
【００５８】
このセンサ方式による傾斜角指令値Ｄｓは、例えば、加速度センサ１３から出力される左右加速度ｙがほぼ零となるための傾斜角に相当する値として算出される。なお、傾斜角指令値Ｄｓは、左右加速度ｙではなく、台車のロール角速度から算出してもよい。すなわち、台車３のロール角速度を検出するジャイロセンサを設け、ロール角速度を時間積分してロール角度を算出し、そのロール角度から曲線のカントを求め、このカントと、旋回角速度ωと走行速度Ｖとから算出される曲線の曲率と、走行速度Ｖとを所定の演算式に代入して傾斜角指令値Ｄｓを算出するようにしてもよい。このような傾斜角指令値Ｄｓの算出方法は、当業者によく知られた方法を用いることができ、本発明において特に限定されるものではないので、詳細は省略する。なお、傾斜角指令値Ｄｓも、左右の空気ばね４で実施可能な最大傾斜角度（例えば、２度）を上限として算出される。
【００５９】
このようなセンサ方式による傾斜角指令値Ｄｓを用いた車体傾斜制御は、確実に曲線を検知できる一方で、曲線検知は車両１が曲線区間進入後に行われるため、車体の傾斜に遅れが生じる。
【００６０】
図４は、センサ方式によって曲線を検出する場合にその検出に遅れが生じることを説明するための図である。
【００６１】
ここで、制御装置２０（第２の曲線検出部２５）では、車速センサ１１からローパスフィルタ１４を介して入力される走行速度Ｖと、ヨーレートセンサ１２からローパスフィルタ１５を介して入力される旋回角速度ωとを用いて曲率（＝ω／Ｖ）を算出する。図４のグラフｇ１は、算出される曲率を示す。そして、曲線と判定するための曲率の閾値を（１／Ｒｄ）とすれば、地点Ｙにおいて曲線を検知することができる。Ｒｄは、曲線と判定するための曲率の閾値に対応する曲率半径（所定値）である。
【００６２】
一方、ローパスフィルタ１４，１５が無いものとすれば、算出される曲率は、図４のグラフｇ２で示される。すなわち、実際の曲線の入口地点である地点Ｘから曲率（ｇ２）の増加傾向が示されている。
【００６３】
したがって、距離Ｌ３は、実際の曲線の入口地点である地点Ｘ（図３の場合の地点Ａに相当）から、曲線が検出される地点Ｙまでに走行する距離である。この距離Ｌ３は、旋回角速度が入力されるローパスフィルタ１５の処理時間による検出遅れ距離Ｌ１と、曲線と判定するための曲率の閾値（１／Ｒｄ）による検出遅れ距離Ｌ２との和になる。なお、曲率はω／Ｖとして算出され、走行中には、ローパスフィルタ１４からは常に０ではない値をもつ走行速度Ｖが制御装置２０へ入力されているため、フィルタ処理による検出遅れ距離Ｌ１は、曲線の存在によって０ではない旋回角速度ωが入力されるローパスフィルタ１５の処理による遅れ時間に依存する。
【００６４】
また、センサ方式の場合、直線区間から曲線区間へ入る場合に曲線区間の検出に遅れが生じるのと同様に、曲線区間から直線区間へ出る場合には直線区間の検出（曲線区間の終了の検出）に遅れが生じる。
【００６５】
このようにマップ方式及びセンサ方式のいずれか一方による車体傾斜制御は、乗り心地を悪化させる場合があるが、本実施の形態では、両者の方式を併用することにより、確実な車体傾斜制御を行うことができる。以下、詳細について説明する。
【００６６】
本実施形態では、上記両者の方式を併用するために、判定部２７が、第１の曲線検出部２３のマップ方式による曲線の検出結果を、第２の曲線検出部２５のセンサ方式による曲線の検出結果と比較して、マップ方式による曲線の検出結果が誤りか正常（正しい）かを判定するよう構成されている。
【００６７】
ここで、判定部２７は、次の（１）〜（３）の場合に、マップ方式による曲線検出結果が誤りであると判定し、（１）〜（３）の場合に該当しなければ正常と判定する。また、（１）〜（３）のそれぞれの場合に該当する一例を図５（ａ）〜（ｃ）に示す。図５（ａ）〜（ｃ）には、それぞれ、軌道の曲率、マップ方式による曲線検出区間、センサ方式による曲線検出区間が示されている。
【００６８】
（１）マップ方式による曲線検出がなされてから、次式で示す許容距離Ｌｔ走行する間にセンサ方式による曲線検出がなされなかった場合に、マップ方式による曲線検出結果が誤りであると判定する。図５（ａ）の場合、距離Ｌａが、Ｌａ＞Ｌｔである。
【００６９】
Ｌｔ＝Ｌｓ＋Ｔｆ・Ｖ＋Ｒｃ・Ｌｅ／Ｒｄ
ここで、Ｌｓは乗り心地が許容できる走行位置誤差（所定値）、Ｔｆはローパスフィルタ１５の処理による所定の遅れ時間、Ｖは走行速度、Ｒｃは曲率半径、Ｌｅは入口側緩和曲線の長さ、Ｒｄは前述のように曲率の閾値に対応する所定の曲率半径である。Ｌｓ、Ｔｆ、Ｒｄは、それぞれ予め記憶された所定の値である。また、Ｒｃは軌道情報データに曲線ごとに記憶された値である。Ｌｅは、軌道情報データに曲線ごとに記憶された円曲線の開始位置から入口側緩和曲線の開始位置を減算することにより算出できる。
【００７０】
（２）センサ方式による曲線検出が、マップ方式による曲線検出より早く行われた場合に、マップ方式による曲線検出結果（未検出）が誤りであると判定する。図５（ｂ）の場合、センサ方式による曲線検出があってから、距離Ｌｂだけ走行した後で、マップ方式による曲線検出が行われているが、この曲線検出結果も誤りであると判定する。
【００７１】
（３）マップ方式による曲線検出による曲線の曲がり方向と、センサ方式による曲線検出による曲線の曲がり方向とが所定時間（Ｔｃ）以上異なる場合に、マップ方式による曲線検出結果が誤りであると判定する。図５（ｃ）の場合、マップ方式による曲線検出による曲がり方向が左方向（左カーブ）であるが、センサ方式による曲線検出では、実際の軌道と同じ右方向（右カーブ）が検出されている。そして、マップ方式とセンサ方式とで検知された曲がり方向が異なる時間が所定時間Ｔｃ以上になっている。なお、図５（ｃ）におけるＬｃは、所定時間Ｔｃの間の走行距離である。
【００７２】
以上のように、判定部２７は、マップ方式による曲線検出結果の判定結果を傾斜制御部２８へ出力する。傾斜制御部２８では、マップ方式による曲線検出結果が誤りであると判定された場合には、センサ方式による曲線検出結果に基づいて車体傾斜が行われるように空気ばね４を制御する。
【００７３】
一方、図６は、本実施形態において、マップ方式による曲線検出結果が正常な場合の車体傾斜制御方法を説明するための図である。図６（ａ）は車両１が軌道を走行中の曲線の曲率の時間的変化を示し、図６（ｂ）は仮にマップ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、図６（ｃ）は仮にセンサ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、図６（ｄ）は本実施形態による一例（実施例）の車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示している。
【００７４】
実施例では、車両が曲線に入る手前において、前述の事前傾斜の開始時刻（時刻ｔ１）からマップ方式による事前傾斜角指令値Ｄｊに基づいて事前傾斜を開始する。そして、曲線に入ってからセンサ方式による曲線検出がなされてマップ方式による曲線検出結果が正常と判定されると、車体の傾斜を本格的に開始する（時刻ｔ３）。そして、曲線から出る場合には、マップ方式に基づいて車体の傾斜角を０に戻すように制御する（時刻ｔ４〜ｔ５）。
【００７５】
以上のように、マップ方式による曲線検出結果が正常な場合には、マップ方式による傾斜角指令値Ｄｍに基づいて車体傾斜を実施することにより、曲線区間を出て直線区間に入るときに車体２を傾斜状態から非傾斜状態へ戻すのに遅れを生じなくすることができる（但し、軌道情報データに基づく曲線区間の長さが実際の曲線区間の長さと等しい場合）。
【００７６】
図７は、本実施形態における車体傾斜制御システムの動作の一例の概略を示すフローチャートである。この動作は制御装置２０によって実現される。また、図７は、本実施形態における車体傾斜制御方法の手順の一例の概略を示すフローチャートでもある。
【００７７】
制御装置２０は、常時、車両１の現在の走行位置、すなわち基準地点から現在地点までの走行距離を算出しながら、事前傾斜の開始時刻を算出するようにしている。
【００７８】
そして、現在時点が事前傾斜の開始時刻であるか否かを判定し（ステップＳ１）、事前傾斜の開始時刻になると事前傾斜を開始する（ステップＳ２）。一方、事前傾斜の開始時刻になる前に、センサ方式による曲線の検出があれば、センサ方式による車体傾斜を実施する（ステップＳ１１，Ｓ１２）。
【００７９】
また、ステップＳ２で事前傾斜を開始した後、算出された車両１の現在の走行位置と、軌道情報データとを照合して、曲線区間の開始地点（入口側緩和曲線の開始地点）であるか否かを判定する（ステップＳ３）。曲線区間の開始地点でないと判定されたにも拘わらず、センサ方式による曲線の検出があれば（ステップＳ１３でＹｅｓ）、センサ方式による車体傾斜を実施する（ステップＳ１２）。このように、走行位置に検出誤差があったり軌道情報データが誤っている場合には、センサ方式により確実に車体傾斜を行うことができる。
【００８０】
ステップＳ３において、曲線区間の開始地点であると判定された場合は、現在の走行位置が軌道情報データに基づく曲線区間の開始地点から許容距離Ｌｔ以内の間にセンサ方式による曲線の検出があるか否かを判定する（ステップＳ４、Ｓ１５）。同検出があれば、センサ方式により検出される曲線の曲がり方向と軌道情報データの曲線の曲がり方向とを照合して、両者が所定時間Ｔｃの間、一致するか否かを判定し（ステップＳ５）、所定時間Ｔｃの間、一致すればマップ方式による曲線検出結果が正常であるので、マップ方式による車体傾斜を実施する（ステップＳ６）。一方、ステップＳ５において、所定時間Ｔｃの間、一致しなければマップ方式による曲線検出結果が誤り（異常）であるので、センサ方式による車体傾斜を実施する（ステップＳ１７）。
【００８１】
一方、ステップＳ１５において、現在の走行位置が軌道情報データに基づく曲線区間の開始地点から許容距離Ｌｔ以内の間にセンサ方式による曲線の検出がない場合には、マップ方式による曲線検出結果が誤り（異常）であるので、事前傾斜を中止し台車３に対して車体２を非傾斜状態にする（ステップＳ１６）。なお、この後、センサ方式による曲線の検出があれば、センサ方式による車体傾斜を実施する。
【００８２】
本実施形態では、車輪３ａの空転・滑走等により走行位置に検出誤差が生じた場合や、軌道情報データと実際の軌道との間に不整合がある場合には、マップ方式による曲線検出結果が誤っていると判定されて、センサ方式による傾斜角指令値Ｄｓを用いて車体傾斜が実施される（ステップＳ１２，Ｓ１７等）。これにより、実際の曲線に対応する区間で車体を傾斜させることができるとともに、実際の曲線に対応しない区間で車体を傾斜させる等の不具合を解消し、乗り心地を向上させることができる。また、マップ方式による曲線検出結果が正常な場合には、マップ方式による傾斜角指令値Ｄｍに基づいて車体傾斜を実施する（ステップＳ６）ことにより、曲線区間を出て直線区間に入るときに車体２を傾斜状態から非傾斜状態へ戻すのに遅れを生じなくすることができ、乗り心地を向上させることができる（但し、軌道情報データに基づく曲線区間の長さが実際の曲線区間の長さと等しい場合）。
【００８３】
また、事前傾斜を実施することにより、曲線区間に入るときに遅滞なく傾斜させることができ、乗り心地を向上させることができる。
【００８４】
なお、変形例として、傾斜制御部２８は、判定部２７によってマップ方式による曲線検出結果が正常と判定された場合には（例えばステップＳ６において）、マップ方式による傾斜角指令値Ｄｍと、センサ方式による傾斜角指令値Ｄｓとを逐次比較して、その値（絶対値）が小さい方の指令値を用いて車体傾斜を実施するようにしてもよい。この変形例の場合の一例を図８に示す。
【００８５】
図８（ａ）〜（ｄ）は、それぞれ図６（ａ）〜（ｄ）と同様にして示されている。ここでは、マップ方式による曲線検出結果は正常であるが、軌道情報データに誤りがあって軌道情報データに基づく曲線区間の長さが実際の曲線区間よりも長い場合を示している。図８（ａ）は車両１が軌道を走行中の曲線の曲率の時間的変化を示し、図８（ｂ）は仮にマップ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、図８（ｃ）は仮にセンサ方式による曲線検出結果のみに基づいて車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示し、図８（ｄ）は本実施形態における変形例の車体傾斜制御を行う場合の傾斜角指令値の時間的変化を示している。
【００８６】
この変形例では、車両が曲線に入る手前において、前述の事前傾斜の開始時刻（時刻ｔ１）からマップ方式による事前傾斜角指令値Ｄｊに基づいて事前傾斜を開始する。そして、曲線に入ってからセンサ方式による曲線検出がなされてマップ方式による曲線検出結果が正常と判定されると、マップ方式による傾斜角指令値Ｄｍと、センサ方式による傾斜角指令値Ｄｓとを逐次比較して、その値が小さい方の指令値を用いて車体傾斜を本格的に開始する（時刻ｔ３）。そして、曲線から出る場合には、値が小さい方の指令値、すなわち、ここではセンサ方式による傾斜角指令値Ｄｓに基づいて車体の傾斜角を０に戻すように制御する（時刻ｔ８〜ｔ９）。なお、マップ方式による曲線の非検出区間では、その傾斜角指令値Ｄｍを零とし、同様に、センサ方式による曲線の非検出区間では、その傾斜角指令値Ｄｓを零とする。
【００８７】
以上のように、マップ方式による曲線検出結果が正常である場合には、マップ方式による傾斜角指令値Ｄｍとセンサ方式による傾斜角指令値Ｄｓとを比較して、値（絶対値）が小さい方の指令値を用いて車体傾斜を実施することにより、軌道情報データに基づく曲線区間の長さが実際の曲線区間よりも長い場合であっても、曲線区間を出るときに車体２を傾斜状態から非傾斜状態へ戻すときの時間遅れを小さくすることができる。
【００８８】
さらに、他の変形例として、傾斜制御部２８は、判定部２７によってマップ方式による曲線検出結果が正常と判定された場合には（例えばステップＳ６において）、マップ方式による傾斜角指令値Ｄｍと、センサ方式による傾斜角指令値Ｄｓとの平均値等の重み付け加算値（＝ｋ・Ｄｍ＋（ｋ−１）Ｄｓ、ｋは０＜ｋ＜１を満足する所定値）を算出し、その値を用いて車体傾斜を実施するようにしてもよい。
【００８９】
本実施形態では、マップ方式による曲線検出結果が誤っていると判定された場合には、センサ方式による傾斜角指令値Ｄｓのみを用いて車体２の傾斜が実施される。故に、マップ方式による曲線検出結果が正常と判定された場合には、それが誤っていると判定された場合に比べて、判定後の曲線走行時において、センサ方式による傾斜角指令値Ｄｓよりもマップ方式による傾斜角指令値Ｄｍを用いて車体傾斜を行う時間的な比率を大きくするようになっている。
【００９０】
（シミュレーション）
次に、本実施形態の一例（実施例）における車体傾斜制御方法と、比較例として、マップ方式による車体傾斜制御方法と、センサ方式による車体傾斜制御方法とによるそれぞれの場合についてシミュレーションを行った。このシミュレーションでは車両の走行位置の検出誤差はないものとする。
【００９１】
まず、実施例と比較例のマップ方式とで用いる軌道情報データが正しい場合について、シミュレーションを行い、その結果得られた左右加速度の時間的変化と傾斜角指令値の時間的変化とを、それぞれ図９（ａ）、（ｂ）に示す。図９（ａ）、（ｂ）において、ケース１はセンサ方式による場合、ケース２はマップ方式による場合、ケース３は実施例による場合を示す。ケース２，３と比較して、ケース１のセンサ方式の場合には、曲線区間の入口付近（矢印３１で示す部分）及び出口付近（矢印３２で示す部分）において左右加速度の絶対値が大きくなっている。
【００９２】
次に、実施例と比較例のマップ方式とで用いる軌道情報データにおいて、曲線の曲がり方向が誤っている場合について、シミュレーションを行い、その結果得られた左右加速度の時間的変化と傾斜角指令値の時間的変化とを、それぞれ図１０（ａ）、（ｂ）に示す。図１０（ａ）、（ｂ）において、ケース１はセンサ方式による場合、ケース４はマップ方式による場合、ケース５は実施例による場合を示す。ケース４のマップ方式の場合には、曲線に対して逆方向に傾斜させるため、左右加速度がより大きくなっているのに対し、ケース５の実施例の場合は、逆方向の事前傾斜が行われるが、曲線の入口部分で軌道情報データの誤りが検知されて、正常な方向への傾斜が行われるので、その後はケース１のセンサ方式とほぼ同等の左右加速度になっている。なお、図１０（ｂ）において、曲線区間の出口付近において実施例（ケース５）とセンサ方式（ケース１）との傾斜角指令値が異なっている部分があるが、これはシミュレーション上の誤差である。
【００９３】
以上のシミュレーションにおいて、車体傾斜乗り心地指標（ＴＣＴ値）を算出した結果を図１１に示す。
【００９４】
ＴＣＴ値は、入口側緩和曲線区間及び出口側緩和曲線区間におけるｙｐ、ｙｊ、θｐ、θｊを求め、それらを用いて、次式により算出している。
【００９５】
ＴＣＴ値＝０．６ｙｐ＋０．３ｙｊ＋０．０３θｐ＋０．１２θｊ＋０．５
ここで、ｙｐは左右加速度の最大値、ｙｊは左右ジャーク（左右加速度の時間変化率）の最大値、θｐはロール角速度（ローリングの角速度）の最大値、θｊはロール角加速度（ローリングの角加速度）の最大値である。ＴＣＴ値における乗り心地の評価は、２未満が大変良い、２以上３未満が良い、３以上が許容できない（悪い）となる。
【００９６】
軌道情報データが正しい場合（図９（ａ）（ｂ）参照）には、実施例（ケース３）では、センサ方式（ケース１）に比べて、曲線の入口及び出口付近において左右加速度の絶対値が小さくなっており、ＴＣＴ値も小さく、マップ方式（ケース２）と同等の乗り心地（ＴＣＴ値＝２．１）が得られている。
【００９７】
一方、軌道情報データにおいて曲線の曲がり方向が誤っていた場合（図１０（ａ）（ｂ）参照）には、マップ方式（ケース４）では、曲線に対して逆方向に傾斜させるので左右加速度が非常に大きくなり、乗り心地が著しく悪化しているのに対し、実施例（ケース５）では、逆方向の事前傾斜が行われるが、曲線の入口部分で軌道情報データの誤りが検知されて、正常な方向への傾斜が行われることになるので、センサ方式（ケース１）と同等の乗り心地（ＴＣＴ値＝２．５）を確保できている。
【００９８】
なお、本実施形態において、マップ方式による曲線検出結果が誤っていると判定した場合（例えば、図７のステップＳ５でＮｏの場合、ステップＳ１１、Ｓ１３でＹｅｓの場合、ステップＳ１５でＮｏの場合）には、その判定結果を制御装置２０が記憶するようにしてもよい。これにより、走行後に、膨大なデータ量からなる軌道情報データの不整合箇所の検出が容易となり、軌道情報データの修正を効率化することができる。
【産業上の利用可能性】
【００９９】
本発明は、鉄道車両の乗り心地を向上させることができる鉄道車両の車体傾斜制御システム及び車体傾斜制御方法等として有用である。
【符号の説明】
【０１００】
１  鉄道車両
２  車体
３  台車
４  空気ばね
１１  車速センサ
１２  ヨーレートセンサ
１３  加速度センサ
１４〜１６  ローパスフィルタ
１７  車高検出装置
１８  レール
２０  制御装置
２１  メモリ
２２  事前指令値算出部
２３  第１の曲線検出部
２４  第１の指令値算出部
２５  第２の曲線検出部
２６  第２の指令値算出部
２７  判定部
２８  傾斜制御部
【図１】
2015160466.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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