(57)【要約】【課題】ユーザーの利用初期から利用状況に応じてユーザー自身に適した生体情報を報知する生体情報測定機器を提供すること。【解決手段】ユーザーの生体データを測定する測定部１０と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、生体データおよびユーザー情報に基づいて算出可能な生体情報との対応関係を示す対応テーブル５４を記憶する記憶部５０と、対応テーブル５４に基づいて算出する生体情報を決定する決定部と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて生体情報を算出する算出部と、生体情報を情報機器に送信する送信部と、を備える生体情報測定機器。この生体情報測定機器によれば、ユーザー自身のユーザー情報や生体データの収集状況に応じて、算出する生体情報を制御し、生体情報測定機器の利用初期からユーザー自身に適した生体情報を算出することができる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーの生体データを測定する測定部と、
前記ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報と、前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも１つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、
前記対応関係に基づいて算出する前記生体情報を決定する決定部と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも１つに基づいて前記生体情報を算出する算出部と、
前記生体情報を情報機器に送信する送信部と、
を備える生体情報測定機器。
【請求項２】
前記生体データは、前記ユーザーの脈波、加速度の少なくとも１つを含む請求項１に記載の生体情報測定機器。
【請求項３】
前記ユーザー情報は、前記ユーザーの年齢情報と性別情報と体重情報との少なくとも１つを含む請求項１または請求項２に記載の生体情報測定機器。
【請求項４】
前記生体情報は、前記ユーザーの前記脈拍数と前記歩数と消費カロリーとの少なくとも１つを含む請求項１から請求項３のいずれかに記載の生体情報測定システム。
【請求項５】
前記送信部は前記情報機器と無線を用いて接続され、前記生体情報を所定の通信プロファイルに基づいて送信する請求項１から請求項４のいずれかに記載の生体情報測定機器。
【請求項６】
ユーザーの生体データを測定する測定部と、前記ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、前記生体データおよび前記ユーザー情報と、前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも１つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、前記対応関係に基づいて算出する前記生体情報を決定する決定部と、前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも１つに基づいて前記生体情報を算出する算出部と、前記生体情報を情報機器に送信する送信部と、を備える生体情報測定機器と、
前記ユーザー情報を前記生体情報測定機器に送信し、前記生体情報測定機器から送信された前記生体情報を受信し前記ユーザーに報知する情報機器と、
を備える生体情報測定システム。
【請求項７】
ユーザーの生体データを測定する測定工程と、
前記ユーザーのユーザー情報を取得する取得工程と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報と、前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも１つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶し、前記対応関係に基づいて算出する前記生体情報を決定する決定工程と、
前記生体データおよび前記ユーザー情報の少なくとも１つに基づいて前記生体情報を算出する算出工程と、
前記生体情報を情報機器に送信する送信工程と、
を備える生体情報測定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体情報測定システム、生体情報測定機器、および生体情報測定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、特許文献１のように、ユーザーの体重などの生体データを測定し、ユーザーの健康管理に有用とされる生体情報を表示する生体情報測定機器が開示されていた。特許文献１では、入力されたユーザーの性別や年齢などのユーザー情報、および測定した生体データを用いて生体情報を生成（算出）していた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−５０５２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の生体情報測定機器では、生体情報を算出するために必要なユーザー情報の値が全て揃ったところで生体情報の算出処理に移行するため、全てのユーザー情報が入力されるまでの間は、ユーザーに報知する生体情報を算出することができなかった。つまり、ユーザーは、生体情報測定機器を初めて利用する場合に、設定可能な全てのユーザー情報を入力するまでの間は、生体情報測定機器から生体情報を得ることができなかった。
また、このような不便を回避するために、あらかじめユーザー情報に相当するデータに典型的な値を初期値として設定しておき、その初期値を利用して生体情報を算出する方法が知られている。しかし、このような方法では、ユーザー自身の実際の身体情報を用いて算出された生体情報ではないために、ユーザーは、自身に適していない生体情報に基づいた健康管理をしてしまい、ユーザーが自身の状態を正確に把握することが難しくなってしまう恐れがあった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上述の課題の少なくとも１つを解決することを目的としたものであり、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて生体情報を算出すること、および特にユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後から適切な生体情報を算出することを目的とする。
【０００６】
［適用例１］本適用例に係る生体情報測定機器は、ユーザーの生体データを測定する測定部と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、生体データおよびユーザー情報と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、対応関係に基づいて算出する生体情報を決定する決定部と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて生体情報を算出する算出部と、生体情報を情報機器に送信する送信部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
本適用例によれば、決定部は、対応関係に基づいてユーザーの生体データおよびユーザー情報から算出可能な生体情報を決定する。つまり、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて、生体情報を算出することができる。また、対応関係には、例えば、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合でも測定可能な生体データと、当該生体データから算出可能な生体情報の関係を記憶しておくことができる。つまり、この対応関係により、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後からユーザー自身に適した生体情報を算出することができる。
【０００８】
［適用例２］生体データは、ユーザーの脈波、加速度の少なくとも１つを含むことが好ましい。
【０００９】
本適用例によれば、脈波から、例えば、脈拍数を算出することができる。脈拍数は、生活時における身体への負荷状態を表す生体データである。加速度から、例えば、歩数を算出することができる。歩数は、ユーザーの運動実績量を表す生体データである。従って、ユーザーの生活時や運動時におけるユーザー自身の生体データに基づいた生体情報を算出することができる。
【００１０】
［適用例３］ユーザー情報は、ユーザーの年齢情報と性別情報と体重情報との少なくとも１つを含むことが好ましい。
【００１１】
本適用例によれば、ユーザーの年齢情報と性別情報と体重情報とは、身体的特徴を表すユーザー情報である。従って、ユーザーの身体的特徴を反映した生体情報を算出することができるので、ユーザー自身の情報に基づいた生体情報を提供することができる。
【００１２】
［適用例４］生体情報は、ユーザーの脈拍数と歩数と消費カロリーとの少なくとも１つを含むことが好ましい。
【００１３】
本適用例によれば、ユーザーはユーザー自身の情報に基づいて算出された脈拍数、歩数、消費カロリーなどの生体情報によりユーザー自身に適した健康管理をすることができる。
【００１４】
［適用例５］送信部は情報機器と無線を用いて接続され、生体情報を所定の通信プロファイルに基づいて送信することが好ましい。
【００１５】
本適用例によれば、生体情報測定機器と情報機器との間において共通の無線および通信プロファイルを利用することによって、当該生体情報測定機器により算出された生体情報を当該情報機器に送信することができる。また、当該生体情報測定機器と異なる無線および通信プロファイルを有する別の情報機器への生体情報の誤送信を防ぐことができる。
【００１６】
［適用例６］本適用例に係る生体情報測定システムは、ユーザーの生体データを測定する測定部と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得部と、生体データおよびユーザー情報と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶する記憶部と、対応関係に基づいて算出する生体情報を決定する決定部と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて生体情報を算出する算出部と、生体情報を情報機器に送信する送信部と、を備える生体情報測定機器と、ユーザー情報を生体情報測定機器に送信し、生体情報測定機器から送信された生体情報を受信しユーザーに報知する情報機器と、を備えることを特徴とする。
【００１７】
本適用例によれば、生体情報測定機器では、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて生体情報を算出し、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後からユーザー自身に適した生体情報を算出することができる。情報機器では、当該生体情報を受信してユーザーに報知する。生体情報測定システムにおいては、ユーザー自身に適した生体情報に基づいた健康管理システムを提供することができる。
【００１８】
［適用例７］本適用例に係る生体情報測定方法は、ユーザーの生体データを測定する測定工程と、ユーザーのユーザー情報を取得する取得工程と、生体データおよびユーザー情報と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて算出可能な生体情報との対応関係を記憶し、対応関係に基づいて算出する生体情報を決定する決定工程と、生体データおよびユーザー情報の少なくとも１つに基づいて生体情報を算出する算出工程と、生体情報を情報機器に送信する送信工程と、を備えることを特徴とする。
【００１９】
本適用例の生体情報測定方法によれば、ユーザー自身の情報に基づいたユーザー情報や生体データの収集状況に応じて、算出する生体情報を制御し、生体情報測定機器の利用初期からユーザー自身に適した生体情報を算出する生体情報測定方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】実施形態１に係る生体情報測定システムの概要を表す説明図。
【図２】生体情報測定システムの概略構成を示すブロック図。
【図３】対応テーブルの一例を示す図。
【図４】生体情報測定システムにおける処理フローの一例を示すフローチャート図、（ａ）測定機器における生体情報測定方法の処理フローの部分、（ｂ）情報機器におけるユーザー情報を送信する処理フローの部分、（ｃ）情報機器における生体情報を受信する処理フローの部分。
【図５】（ａ）生体情報を決定する処理フローの一例を示すフローチャート図、（ｂ）生体情報を決定する処理で用いる変数の一例を示す説明図。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、本発明の実施形態について説明する。尚、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが必須構成要件であるとは限らない。
【００２２】
（実施形態１）
図１は、実施形態１に係る生体情報測定システムの概要を表す説明図である。まず、本実施形態に係る生体情報測定システム１の概要について説明する。
【００２３】
（生体情報測定システム１の概要）
図１に示す生体情報測定システム１は、ユーザー４の手首に装着された生体情報測定機器としての測定機器２、およびユーザー４により操作される情報機器３を備えて構成される。生体情報測定システム１では、ユーザー４は、測定機器２を装着するとともに、情報機器３を携行することとなる。測定機器２では、一般的な腕時計よりも小型化、軽量化、および省電力化が図られ、ユーザー４の手首に馴染んで装着され、日常生活において行動するユーザー４の生体データを長時間に亘り測定する。測定機器２では、測定した生体データから生体情報を算出し、無線としての近距離無線５を介して情報機器３に送信する。情報機器３は、グラフィカルな画像等を表示する表示装置を備え、測定機器２から受信した生体情報を逐次表示しユーザー４に報知する。ユーザー４は、自身の生体情報を略リアルタイムに確認することができ、次に取るべき行動の参考にする。
【００２４】
また、情報機器３は、タッチパネル等の操作装置を備え、ユーザー４によりユーザー４の年齢や性別等のユーザー情報の入力を受け付ける。入力されたユーザー情報は、近距離無線５を介して測定機器２に送信される。測定機器２では、上述の測定した生体データに加え、受信したユーザー情報も利用してユーザー４に適した生体情報を生成する。
【００２５】
（生体情報測定システム１の構成）
図２は、生体情報測定システム１の概略構成を示すブロック図である。生体情報測定システム１は、上述したように測定機器２および情報機器３などから構成され、近距離無線５を介して接続されている。
【００２６】
（測定機器２の構成）
測定機器２は、測定部１０、通信部２０、時計部３０、報知部４０、記憶部５０、および処理部８０などから構成されている。
測定部１０は、脈拍センサー１２、体動センサー１４、および操作検出部１６などから構成されている。
【００２７】
脈拍センサー１２は、測定機器２がユーザー４の手首に装着された状態で、測定機器２の手首側の面に設けられ、手首に近接することでユーザー４の脈拍数を測定する。具体的には、脈拍センサー１２は、発光素子と受光素子とを備える光電センサーにより構成されており、発光素子から生体に向かって光を照射させ、血管で反射された反射光を受光素子により受光する。脈拍センサー１２は、血管の拡張時と縮小時とで光の反射率が異なる現象を利用してユーザー４の脈波を検出する。脈拍センサー１２は、検出された脈波のデータを周波数分解処理し各周波数の信号強度値を分析し、脈波に相当する周波数スペクトルを特定する。そして、脈波の周波数スペクトルの周波数から脈拍数を算出する。尚、脈拍センサー１２は、上述の光電センサーに限らず、超音波により血管の収縮を検出して脈拍数を測定する超音波センサーを採用しても良く、電極から微弱電流を体内に流して脈拍数を測定するセンサー等を採用しても良い。
【００２８】
体動センサー１４は、好適例として、加速度センサーを含んで構成されたセンサーユニットであり、１軸方向または交差する少なくとも２軸方向の加速度の変化を単位時間毎に測定する。体動センサー１４は、加速度の変化のデータを用いて、ユーザー４の体動に関する様々な情報を算出する。具体的には、体動センサー１４は、測定した加速度の変化量を積算しユーザー４の体動の大小を測定する。また、加速度の変化量を積分演算処理することでユーザー４の移動量を、周波数分解処理することによりユーザー４の歩行や走行時などのピッチや歩数を測定する。また、体動センサー１４は、ジャイロセンサーやＧＰＳ（Global Positioning System）センサーなどを含み、ユーザー４の体動を更に多様に判別し測定できる構成であっても良い。尚、加速度センサーからの信号は、生体情報を検出する際に脈波信号に重畳される体動ノイズの抑制処理においても用いることができる。
【００２９】
操作検出部１６は、ユーザー４により意図して測定機器２に所定の操作が加えられたことを検出する機能部である。詳しくは、操作検出部１６は、脈拍センサー１２や体動センサー１４などから脈拍数や体動に係るデータを取得し、それぞれのデータ、または組み合わされたデータのパターンや変化状態などからユーザー４の操作を検出する。
【００３０】
例えば、ユーザー４が測定機器２を手首に装着したという操作を検出する場合は、体動センサー１４から入力される加速度の変化量と、脈拍センサー１２から入力される脈拍数のデータを参照する。具体的には、加速度の変化量が略ゼロの状態からある一定の変化量に変化した状態、および脈拍数が測定できない状態から脈拍数が測定できた状態に変化した状態の両者の状態変化が略同じタイミングで発生した場合は、ユーザー４が測定機器２を手首に装着した操作（装着操作あるいば装着状態）であると判定する。
一方で、ユーザー４が測定機器２を手首から外して放置している状態（放置状態）を検出する場合は、例えば、脈拍センサー１２や体動センサー１４から出力される生体データに基づいて特開２０１２−１７０７０２号公報に記載されているような方法により実現できる。
【００３１】
別の例では、操作検出部１６は、ユーザー４が測定機器２を叩く動作、いわゆるタップ操作を加速度センサーで検知し、処理部８０により所定の処理を実行させることができる。詳しくは、測定機器２および情報機器３の間の通信を停止させるための操作を、測定機器２の表面を連続して３回タップする操作と、あらかじめ定義しておいた場合、操作検出部１６は、体動センサー１４から入力した加速度変化量の波形から３回タップの波形を測定する。測定した結果、３回タップの検出が認められると、処理部８０に通信処理停止の信号が送信され、当該信号を受信した処理部８０は通信処理を停止する。係る操作によれば、ユーザー４は、走行時などに３回タップするという簡単な操作で、通信処理を停止し、通信に係る電力消費を節約することができる。
【００３２】
尚、測定部１０は、センサーユニットとして上述の脈拍センサー１２および体動センサー１４を備える構成に限定するものではなく、温度センサー、圧力センサーなどの環境センサーを含む構成にしても良い。環境センサーにより、測定機器２を装着しているユーザー４の外部環境情報（外気温や位置など）を取り入れることができる。
【００３３】
通信部２０は、情報機器３などの外部機器と無線通信する通信モジュールである。通信部２０は、処理部８０から入力される生体情報などの情報を、通信接続が確立された外部機器に送信し、当該外部機器から受信したユーザー情報などの情報を処理部８０に出力する。このような、通信部２０としては、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（登録商標）規格に準拠した通信モジュールや、ＩＥＥＥ８０２．１１規格に準拠した無線ＬＡＮモジュールを例示できる。また、通信部２０は、発明者により考案された独自のプロファイル、およびＩＥＥＥ１１０７３に含まれるＨＤＰ（Health Device Profile）などを含む所定の通信プロファイルに準拠したデータ交換仕様に基づき情報を送受信する。なお、上記通信部２０の構成は、有線通信を用いた通信を除外するものではない。たとえば、ＵＳＢケーブルなどを使った通信を行うように構成しても良い。
【００３４】
時計部３０は、リアルタイムクロックであり、例えばタイマー機能、時計機能、ストップウォッチ機能などの計時機能を有している。時計部３０が計時している日時、時間などの計時データは、処理部８０により読み出され、算出した生体情報と共に記憶部５０に生体情報データ５８として記憶される。
【００３５】
報知部４０は、好適例として、複数個の複数色を発光するＬＥＤ（Light Emitting Diode）などの発光素子、スピーカー、圧電振動子などを有して構成され、処理部８０から入力される報知信号に基づく各種報知を行う報知装置である。複数個のＬＥＤは、測定機器２がユーザー４の手首に装着された状態で、例えば、手首と対面側に１列に配置して備えられ、ユーザー４は発光されているＬＥＤの個数や発光色を容易に視認可能である。例えば、処理部８０は、測定した脈拍数の高低の変化に応じて、発光するＬＥＤの個数を決定すると、報知部４０に信号を出力する。報知部４０は、信号に基づいてＬＥＤを発光することにより、脈拍数の高低の変化をユーザー４に視認させる。また、処理部８０が、ユーザー４から高い脈拍数を検出し、身体にとって高負荷状態であると判定した場合は、アラーム音をスピーカーから出力させたり、圧電振動子を振動させることで、ユーザー４への危険状態の報知等を行う。尚、報知部４０は、ユーザー４の脈拍数の高低の変化や身体の危険状態の情報報知に限らず、測定機器２による様々な検出に基づいた報知や、情報機器３から出力される電話やメールの着信などのさまざまな情報に基づいた報知をする構成を含めても良い。
【００３６】
記憶部５０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶装置によって構成され、処理部８０の各機能部を実現するための各種プログラム、データ等を記憶している。また、各種処理の処理中データや変数の値、処理結果などを一時的に記憶するワークエリアを有する。
記憶部５０には、ユーザー情報データ５２、対応テーブル５４、生体情報リスト５６、および生体情報データ５８などが格納（記憶）されている。
【００３７】
ユーザー情報データ５２は、情報機器３より送信されたユーザー情報などが格納されている。ユーザー情報には、ユーザー４の年齢情報、性別情報、体重情報、および身長情報などのユーザー４の身体に係る情報に加えて、ユーザー４の周辺気温情報、周辺湿度情報、位置情報、時間に関する情報、などの環境に係る情報を含めても良い。
対応テーブル５４は、対応関係に相当し、算出する生体情報と算出に必要な生体データおよびユーザー情報との対応関係を示している。尚、対応テーブル５４については後述する。
生体情報リスト５６は、算出可能な生体情報の種類を表すリストであり、処理部８０の生体情報決定部８８が実行されることにより出力される。
生体情報データ５８は、算出された生体情報のデータ（算出値）が蓄積されたデータ群であり、生体情報算出部９０において算出された生体情報のデータなどが逐次追加され書き込まれる。また、生体情報データ５８のデータは、処理部８０により読み出され、通信部２０に出力され情報機器３に送信される。情報機器３に送信した生体情報のデータは、生体情報データ５８から消去されても良い。
尚、処理部８０は算出された生体情報のデータを生体情報データ５８に格納する構成としたが、算出された生体情報のデータを記憶部５０に格納せずに、通信部２０を介して情報機器３へ送信するような構成であっても良い。
【００３８】
処理部８０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサーを有して構成され、測定機器２の各部を統括的に制御する制御装置および演算装置である。処理部８０は、記憶部５０に記憶された各種プログラムに従って測定機器２の各種機能を実現する。
処理部８０は、例えば、測定処理部８２と、生体データ取得部８４と、ユーザー情報取得部８６と、生体情報決定部８８と、生体情報算出部９０とを機能部として有する。但し、これらの機能部はあくまでも一例であり、必ずしも全ての機能部を必須要件としなくても良い。
【００３９】
測定処理部８２は、測定機器２における主要な測定処理を統括的に制御し、生体データ取得部８４、ユーザー情報取得部８６、生体情報決定部８８、および生体情報算出部９０を適宜呼び出して、ユーザー４の生体データおよびユーザー情報を取得し、生体情報を算出して情報機器３に送信する。
【００４０】
生体データ取得部８４は、測定したユーザー４の生体データを取得する。詳しくは、時計部３０により計時された所定期間毎（例えば１秒から４秒間隔）に測定部１０から出力される生体データを取得し、記憶部５０に一時的に記憶する。生体データは、脈拍センサー１２により測定される脈拍数や、体動センサー１４により測定される歩数などを含み、生体データの種類毎に仕分けされ記憶される。尚、生体データ取得部８４は、測定部１０と共に、測定部に相当する。
【００４１】
ユーザー情報取得部８６は、情報機器３からユーザー情報を受信する機能、および記憶部５０からユーザー情報を読み出す機能を有している。詳しくは、前者の機能では、情報機器３側で保持しているユーザー情報を通信部２０を介して受信する。受信したユーザー情報を記憶部５０にユーザー情報データ５２として格納する。後者の機能では、記憶部５０に格納されたユーザー情報データ５２からユーザー情報を処理部８０で用いる変数等に読み込む。尚、ユーザー情報取得部８６は、取得部に相当する。
【００４２】
生体情報決定部８８は、算出する生体情報を決定する。詳しくは、生体データ取得部８４が取得した生体データの有無、およびユーザー情報取得部８６が取得したユーザー情報の有無の情報から、対応テーブル５４を参照して、算出可能な生体情報を決定する。決定した算出可能な生体情報の項目を記憶部５０に生体情報リスト５６として格納する。尚、生体情報決定部８８は、決定部に相当する。
【００４３】
生体情報算出部９０は、生体情報の種別毎の算出方法を有し、それぞれの算出方法に従って生体情報を算出する。詳しくは、生体情報リスト５６に記憶された生体情報は、対応テーブル５４により算出に必要な生体データおよびユーザー情報は既に存在していることが確認されているため、それらの生体データおよびユーザー情報を入力情報として生体情報を算出する。例えば、消費カロリーは、脈拍数、年齢、性別の情報を用いて算出する特開２００９−２８５４９８号公報に記載されているような方法や、体重および身長の情報を用いて基礎代謝量を求める公知の方法により算出される。また、算出された生体情報を記憶部５０に生体情報データ５８として格納する機能を加えても良い。尚、生体情報算出部９０は、算出部に相当する。
【００４４】
生体情報送信部９２は、情報機器３に送信するための生体情報のデータパケットを生成する。詳しくは、生体情報算出部９０により算出された生体情報のデータパケットを通信部２０に出力する。通信部２０は、上述したように所定の通信規格および所定の通信プロファイルに基づいて、生体情報のデータパケットを情報機器３に送信する。
尚、生体データ取得部８４、ユーザー情報取得部８６のユーザー情報の読み込み機能、生体情報決定部８８、生体情報算出部９０、および生体情報送信部９２における処理は、生体データを取得した所定期間の間（例えば、１〜４秒の間）に、つまり所定の間隔で連続して実行される。生体情報を受信した情報機器３は、所定期間毎に生体情報を受信し、表示装置等で表示可能である。
【００４５】
尚、本実施形態による測定機器２は、小型化、軽量化、および省電力化を優先するために液晶表示装置などの文字や画像データをする表示装置および入力用の操作ボタンなどを備えていない構成としているが、液晶表示装置や操作ボタンなどが備えられた構成であっても良い。
【００４６】
（情報機器３の構成）
情報機器３は、本実施形態では、携帯電話およびスマートフォン（多機能携帯電話）などの携帯可能な情報端末機器により構成され、測定機器２と近距離無線５によって通信可能に接続される。
図２に示すように情報機器３は、表示部３１０、操作部３２０、通信部３３０、記憶部３４０、および制御部３５０などから構成されている。
【００４７】
表示部３１０は、例えば、液晶、有機ＥＬ（Electro Luminescence）または電気泳動などの各種表示パネルであり、ユーザー４により入力されたユーザー情報などを表示する。また、測定機器２から所定期間毎に受信した生体情報のデータなどを逐次更新して表示する。
操作部３２０は、例えば、表示部３１０における画像の表示領域に重ねて設けられたタッチパネル、または情報機器３の外面に設けられた操作ボタンやスイッチなどであり、ユーザー４の操作に応じた操作信号を制御部３５０に出力する。
通信部３３０は、例えば、測定機器２などの外部機器と通信可能な通信モジュールと、ネットワーク上のサーバーなどと通信可能な通信モジュールなどである。当該通信モジュールは、通信する外部機器に応じて選択可能であり、測定機器２と通信する場合は、測定機器２の通信部２０が有する通信規格に対応した通信モジュールを選択する。また、測定機器２の通信部２０が有する通信プロファイルとデータ交換可能な通信プロファイルを用いてデータの送受信を行う。
【００４８】
記憶部３４０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリーなどにより構成され、情報機器３の動作に必要な各種プログラムおよびデータを記憶する。記憶部３４０は、プログラムとしては、例えば、ＯＳ（Operating System）、測定機器２と通信を確立するプログラム、および測定機器２から生体情報を受信して管理するプログラムなどを記憶している。また、記憶部３４０は、データとしては、例えば、ユーザー４により入力されたユーザー情報、測定機器２から送信された生体情報などを記憶する。
【００４９】
制御部３５０は、ＣＰＵおよびメモリーを備えて構成され、情報機器３の表示部３１０、操作部３２０、通信部３３０、および記憶部３４０などの各部を統括的に制御する。制御部３５０は、例えば、ユーザー情報送信部３６０および生体情報受信部３７０などを機能部として有する。
【００５０】
ユーザー情報送信部３６０は、ユーザー４に関するユーザー情報を収集し測定機器２に送信する。詳しくは、表示部３１０にユーザー情報の入力を促す画面を表示し、操作部３２０によりユーザー情報を入力させるよう制御し、ユーザー４の操作によりユーザー情報を取得する。また、通信部３３０を介してネットワーク上のサーバーなどからユーザー４に関するユーザー情報を取得する構成を含めても良い。そして、取得したユーザー情報を通信部３３０に出力し、通信部３３０を制御して、ユーザー情報を測定機器２に送信する。
【００５１】
生体情報受信部３７０は、測定機器２から生体情報を受信する。詳しくは、通信部３３０を制御し、測定機器２から所定期間毎に、または所定間隔で出力される生体情報を受信する。次に、受信した生体情報を表示部３１０に表示し、所定期間毎に受信した生体情報を表示が逐次更新される。ユーザー４は、測定機器２において測定した生体情報を、略リアルタイムに情報機器３の表示画面において視認することができる。例えば、ユーザー４は、自身の脈拍数、歩数、および消費カロリーなどが変化している状況を、情報機器３の表示画面上で数値や文字、アイコンなどで確認することができる。
【００５２】
（対応テーブル５４の説明）
図３は、対応テーブル５４の一例を示す図である。対応テーブル５４は、上述したように、測定機器２の記憶部５０に記憶され、算出する生体情報と算出に必要な生体データおよびユーザー情報との関係を示す。
対応テーブル５４は、列方向にＩＤ６０、脈拍数６１、歩数６２、加速度６３、年齢６５、性別６６、体重６７、身長６８、および生体情報の種類７０の各項目を有している。行方向には、算出する生体情報の種類７０に示す生体情報が列挙され、それぞれの生体情報を算出するために必要な生体データおよびユーザー情報などが列方向の各項目に示されている。
ＩＤ６０は、算出される生体情報の種類７０を識別する番号である。脈拍数６１、歩数６２および加速度６３は、生体データとして測定する脈拍数、歩数および加速度データの項目であることを示し、「１」は算出に必要な項目であることを示し、「０」は算出に不要な項目であることを示す。年齢６５、性別６６、体重６７、身長６８は、ユーザー情報として取得される年齢、性別、体重、身長を示し、「１」は算出に必要な項目であり、「０」は算出に不要な項目であることを示す。生体情報の種類７０は、算出可能な生体情報の種類が名称あるいは記号の形式で格納されている。
【００５３】
具体的には、ＩＤ６０が１（ＩＤ６０＝１）の行では、脈拍数６１が「１」であり、他の項目は「０」であるため、生体データとしての脈拍数６１から生体情報としての脈拍数７１が算出されることを示す。ＩＤ６０＝２では、生体データとしての歩数６２から生体情報としての歩数７２が算出される。尚、生体データとしての脈拍数６１や歩数６２は、データ形式や欠陥データの補正などの処理が行われ生体情報としての脈拍数７１や歩数７２が算出される。ＩＤ６０＝３では、脈拍数６１、年齢６５、性別６６、体重６７、身長６８から消費カロリー７３が算出される。ＩＤ６０＝４では、脈拍数６１および加速度６３から精神ストレス時間７４が算出される。精神ストレス時間７４は、体動が少ない状態において所定の脈拍数を越えた時間を蓄積した時間である。尚、対応テーブル５４に示す列方向の項目と行方向の生体情報の種類７０は一例であり、生体データやユーザー情報の項目を更に増やしても良く、生体情報の種類７０の種類も更に増やしても良い。
【００５４】
（生体情報測定方法のフロー）
図４は、生体情報測定システム１における処理フローの一例を示すフローチャート図である。図４（ａ）は、測定機器２における生体情報測定方法の処理フローの部分、（ｂ）は、情報機器３におけるユーザー情報を送信する処理フローの部分、（ｃ）は、情報機器３における生体情報を受信する処理フローの部分である。以降、図４を中心に適宜、図２を交えて説明する。
【００５５】
図４（ａ）に示すフローは、生体情報測定方法に相当し、処理部８０が測定部１０、通信部２０、記憶部５０を含む各部を制御することにより実行される処理の流れである。また、本フローの実行により、処理部８０に含まれる測定処理部８２を含む各機能部の機能が実行される。
【００５６】
ステップＳ１１０では、以降の各ステップを処理するために必要な準備を行う。例えば、時計部３０のリアルタイムクロックを用いてタイマーを設定する。タイマーは少なくとも、測定部１０から生体データを取得する所定期間を設定する。また、通信部２０を制御して情報機器３との近距離無線５による通信を確立する。
【００５７】
ステップＳ１２０では、ユーザー情報を情報機器３から受信したか否かを判定する。ユーザー情報を受信した場合、すなわち新規のまたは更新するユーザー情報を取得した場合には（ステップＳ１２０；Ｙｅｓ）、ユーザー情報を記憶部５０に格納するためにステップＳ１３０に進む。ユーザー情報を受信しなかった場合には（ステップＳ１２０；Ｎｏ）、ステップＳ１４０に進む。
ステップＳ１３０では、受信したユーザー情報を記憶部５０に格納する。詳しくは、受信したユーザー情報を記憶部５０のユーザー情報データ５２に追加または更新する。
【００５８】
ステップＳ１４０では、測定機器２の操作状態を検出する。詳しくは、操作検出部１６から測定機器２の操作状態として、例えば、装着状態や放置状態を検出する。装着状態や放置状態などの情報は、次のステップＳ１５０において生体データを測定するか否かの判定に利用される。
ステップＳ１５０では、生体データを測定するか否かを判定する。詳しくは、ステップＳ１４０において取得した情報に基づいて、測定機器２がユーザー４に装着されている場合には（ステップＳ１５０；Ｙｅｓ）、生体データの測定を行うためにステップＳ１６０に進む。測定機器２がユーザー４に装着されていない場合、すなわち、測定機器２が放置されている状態などの場合には（ステップＳ１５０；Ｎｏ）、生体データの測定をしないでステップＳ１２０に戻る。本ステップによる装着状態の検出による判定は、測定機器２がユーザー４により装着された行為で生体データの測定開始ができるため、日常生活において行動するユーザー４の生体データを漏れなく測定することを可能としている。また、放置状態の検出による判定は、ユーザー４に装着されていない状態で生体データを測定するような電力消費の浪費を防ぐことができる。
【００５９】
ステップＳ１６０では、生体データを測定する。詳しくは、測定部１０において測定された脈拍数および歩数などの生体データを測定部１０から取得する。
ステップＳ１７０では、ユーザー情報を取得する。詳しくは、記憶部５０のユーザー情報データ５２からユーザー情報を取得する。
ステップＳ１８０では、算出可能な生体情報種を決定する。詳しくは、記憶部５０に格納されている対応テーブル５４を用いて、取得した生体データおよびユーザー情報から算出可能な生体情報の種類７０を決定する。決定した生体情報の種類７０は、記憶部５０に生体情報リスト５６として格納される。生体情報を決定する処理の詳細については後述する。
ステップＳ１９０では、生体情報を算出する。詳しくは、ステップＳ１８０で格納した生体情報リスト５６の生体情報の種類７０に関する生体情報データを、ステップＳ１６０およびＳ１７０において取得した生体データおよびユーザー情報を用いて算出する。算出された生体情報データは、記憶部５０に生体情報データ５８として格納されても良い。
ステップＳ２００では、算出された生体情報を情報機器３に送信する。詳しくは、ステップＳ１９０で算出した生体情報データを情報機器３と共通の通信仕様で情報機器３に送信する。
【００６０】
ステップＳ２００による処理を終了すると、ステップＳ１４０に進み、ステップＳ１４０〜Ｓ２００までのステップを繰り返す。ステップＳ１４０〜Ｓ２００までの繰り返しは、測定した生体データを取得する所定期間（例えば１秒から４秒）の間隔で繰り返される。また、ステップＳ１５０の判定により測定機器２が放置状態などで生体データの測定をしない場合には（ステップＳ１５０；Ｎｏ）、ステップＳ１４０〜Ｓ２００までの繰り返し処理を終了する。
【００６１】
（情報機器３側の送受信フロー）
図４（ｂ）および（ｃ）に示すフローは、情報機器３において制御部３５０が、通信部３３０、記憶部３４０を含む各部を制御することにより実行される。また、本フローの実行により、制御部３５０に含まれるユーザー情報送信部３６０、生体情報受信部３７０の各機能部の機能が実行される。尚、図４（ｂ）のフローは、ユーザー情報を生体情報測定機器に送信することに相当し、（ｃ）のフローは、生体情報測定機器から送信された生体情報を受信しユーザーに報知すること、に相当する。
【００６２】
ステップＳ３６２では、ユーザー情報が取得されたか否か判定する。詳しくは、ユーザー４に関する情報を入力するよう促す画面を表示部３１０に表示し、操作部３２０によりユーザー情報が入力された場合は（ステップＳ３６２；Ｙｅｓ）、測定機器２にユーザー情報を送信するためにステップＳ３６４に進む。ユーザー情報が入力されていない場合は（ステップＳ３６２；Ｎｏ）、ユーザー情報が入力されるまで待つ。尚、本ステップでは、情報機器３の操作部３２０によりユーザー情報を入力するとしているが、この方法に限らず、通信部３３０を介してネットワーク上のサーバーなどからユーザー４に関するユーザー情報を取得する方法であっても良い。また、ユーザー４が入力したユーザー情報と、サーバーなどから取得したユーザー情報とが存在する場合、各ユーザー情報が入力された時刻情報に基づいて、いずれのユーザー情報を測定機器２へ送信するかを判断しても良い。仮にユーザー４が入力したユーザー情報が最新である場合、情報機器３の通信部３３０は、当該ユーザー情報を測定機器２へ送信するとともに、サーバーへも送信するように構成しても良い。
【００６３】
ステップＳ３６４では、測定機器２にユーザー情報を送信する。詳しくは、通信部３３０を制御して、測定機器２と近距離無線５による通信を確立し、ステップＳ３６２で入力されたユーザー情報を送信する。
【００６４】
次に、図４（ｃ）のフローに移る。
尚、本フローが開始される前に情報機器３と測定機器２との間で通信部３３０を介して近距離無線５による通信が確立されている。
ステップＳ３７２では、生体情報を受信したか否か判定する。詳しくは、測定機器２から生体情報を受信した場合は（ステップＳ３７２；Ｙｅｓ）、生体情報をユーザー４に報知するためにステップＳ３７４に進む。受信しない場合は（ステップＳ３７２；Ｎｏ）、ステップＳ３７２に進み、次の生体情報の受信を待つ。
ステップＳ３７４では、生体情報を表示する。詳しくは、ステップＳ３７２で受信した生体情報を、表示部３１０に出力する。
ステップＳ３７４の処理を終了すると、ステップＳ３７２およびステップＳ３７４のステップを繰り返す。測定機器２から生体情報が所定期間毎に送信されている間は、ステップＳ３７２において所定期間毎に生体情報を受信し、ステップＳ３７４において所定期間毎に生体情報を更新して表示する。尚、本フローで情報機器３が受信した生体情報は、外部のサーバーへ転送するように構成しても良い。また、情報機器３において、生体情報に基づいて、例えば、ユーザーの食生活に関わるカロリー収支や、生活スタイルに関わるストレスバランスなどの状態情報を生成して、状態情報を含むデータをサーバーへ送信するように構成しても良い。
【００６５】
（決定工程のフロー）
図５（ａ）は、生体情報を決定する処理フローの一例を示すフローチャート図、（ｂ）は、生体情報を決定する処理で用いる変数の一例を示す説明図である。以下のフローは、決定工程に相当し、処理部８０が記憶部５０を含む各部を制御することにより実行される処理の流れである。本フローは、図４（ａ）に示すステップＳ１８０から呼び出される。また、本フローの実行により、生体情報決定部８８の機能部が実現され、決定された生体情報は生体情報リスト５６として出力される。
【００６６】
ステップＳ２１０では、以降のステップに必要な準備を行う。例えば、記憶部３４０に以降のステップで利用するローカル変数Ｘおよびローカル変数Ｙの領域を確保する。Ｅ１００は、変数Ｘおよび変数Ｙのデータ型を模式的に表した図であり、１バイトのサイズを有しビット演算に用いられる。Ｅ１００では下位のビットから順にｂ０は身長、ｂ１は体重、ｂ２は性別、ｂ３は年齢、ｂ４は加速度、ｂ５は歩数、ｂ６は脈拍数のそれぞれの有無の情報が格納される。それぞれのビットが「１」であれば対象のデータが存在し（必要であり）、「０」であれば対象のデータは存在しない（必要ではない）ことを示す。例えば、ｂ６が「１」であれば、脈拍数のデータが存在する（必要である）ことを意味する。尚、ｂ７は、未使用である。
【００６７】
ステップＳ２２０では、変数Ｘにユーザー情報と生体データの有無の情報をセットする。詳しくは、ステップＳ１７０（図４）で取得したユーザー情報のうち、存在する情報は対応するビット位置に「１」を、存在しない情報は対応するビット位置に「０」をセットする。次に、ステップＳ１６０で取得した生体データから、存在する生体データは、対応するビット位置に「１」を、存在しない生体データは、対応するビット位置に「０」をセットする。具体的には、Ｅ１１０は変数Ｘの例であり、２進数表記で”０１００１１１１”（１６進数では４Ｆ）であるため、ビット位置が「１」である脈拍数、年齢、性別、体重、身長が存在し、ビット位置が「０」である歩数と加速度が存在しないことを表している。
【００６８】
ステップＳ２３０では、対応テーブル５４のＩＤ６０を１〜ｎまで繰り返す。詳しくは、対応テーブル５４（図３）のＩＤ６０に示される番号順に１〜ｎ（ｎは最終行数）まで、ＩＤ６０の１行分に対してステップＳ２４０〜Ｓ２７０までを繰り返す。
【００６９】
ステップＳ２４０では、対応テーブル５４のＩＤ６０毎に１行分のデータを変数Ｙにセットする。詳しくは、対応テーブル５４の生体情報の種類７０に示される生体情報を算出するために必要になるユーザー情報および生体データの情報が変数Ｙにセットされる。具体的には、まず、ＩＤ６０＝１の行では、脈拍数７１を算出するために、脈拍数６１が必要で「１」であり、他のユーザー情報および生体データ（６２〜６８）は必要ではなく「０」である。Ｅ１２０はＩＤ６０＝１の場合の変数Ｙの例であり、２進数表記で”０１００００００”（１６進数では４０）がセットされる。
【００７０】
ステップＳ２５０では、変数Ｘと変数ＹのＡＮＤ演算した結果が変数Ｙと等しいか否か判定される。詳しくは、変数Ｘと変数ＹとのＡＮＤ演算した結果は、ユーザー情報と生体データが有って、かつ生体情報の種類７０を算出するために必要なユーザー情報と生体情報である。変数Ｘと変数ＹとのＡＮＤ演算した結果、変数Ｙと等しければ、生体情報の種類７０を算出するために必要なユーザー情報と生体データが、全て揃っているため（Ｓ２５０；Ｙｅｓ）、対象とする生体情報の種類７０を算出することができるためにステップＳ２６０に進む。等しくない場合は、対象とする生体情報の種類７０を算出するために必要な全てのユーザー情報と生体データが揃っていないため（Ｓ２５０；Ｎｏ）、対象とする生体情報の種類７０を算出しないでステップＳ２７０に進む。
具体的には、上述の例で、変数Ｘに２進数で”０１００１１１１”（１６進数では４Ｆ）と変数Ｙに２進数で”０１００００００”（１６進数では４０）であるため、変数Ｘと変数Ｙのビット演算であるＡＮＤ演算を行った結果、Ｅ１３０に示す２進数で”０１００００００”（１６進数では４０）が得られる。得られた結果は、変数Ｙと等しいため、”Ｙｅｓ”となり、次のステップＳ２６０に進み、ＩＤ６０が１であった脈拍数７１が生体情報リスト５６に追加される。
【００７１】
ステップＳ２６０では、ＩＤ６０の生体情報の種類７０を生体情報リスト５６に追加する。詳しくは、ステップＳ２５０により対象のＩＤ６０の生体情報の種類７０は、取得したユーザー情報および生体データから算出可能であると判定されたため、生体情報リスト５６に格納される。上述したように生体情報リスト５６に格納された生体情報の種類７０のみの生体情報データが算出され情報機器３に送信される。
【００７２】
ステップＳ２７０では、ＩＤ６０を１〜ｎまで繰り返し、ｎまで繰り返したら終了する。ＩＤ６０がｎ未満の間は、ＩＤ６０を次の行に進めて、ステップＳ２３０に戻る。ＩＤ６０＝ｎでステップＳ２３０〜Ｓ２７０まで繰り返したら繰り返し処理を終了する。
尚、本フローにおいてビット演算を用いることで、一般的な条件比較を繰り返す処理に比べ、処理部８０におけるＣＰＵの負荷が軽減され、高速な処理を実現することができる。さらにこの方式で処理することにより、生体情報の種類が増えた時に、ビットを追加することで簡単に対応ができる。そして生体情報の種類が増えるとユーザーに提供できる情報を増やすことができるため、多角的な情報をユーザーに提供することができ、ユーザーが自身の体の状態を多角的に分析することができる。
【００７３】
以上述べたように、本実施形態に係る生体情報測定システム１によれば、以下の効果を得ることができる。
生体データ取得部８４において、測定部１０で測定されたユーザー４自身の生体データが取得される。ユーザー情報取得部８６において、ユーザー４自身の最新のユーザー情報が取得される。対応テーブル５４において、ユーザー４自身の生体データおよびユーザー情報に基づいた生体情報が決定される。決定された生体情報は、ユーザー４以外の情報を用いて算出されることはない。従って、ユーザー自身から取得したユーザー情報や生体データに基づいて、生体情報を算出することができる。
また、対応テーブル５４（図３）のＩＤ６０＝１の行に示すように、測定する生体データが１種類の場合でも、生体情報の種類７０を少なくとも１つは決定させるように対応テーブル５４を構成することができる。これにより、測定機器２を初めて利用するような、システムとして保有している情報が不十分な場合であっても、ユーザー４自身の情報に基づいて、測定および送信可能な生体情報種を決定することができる。従って、ユーザーが生体情報測定機器を初めて利用する場合であっても、装着直後からユーザーに適切な生体情報を算出し、提供することができる。
【００７４】
（変形例１）
以上、本発明を実施形態に基づいて説明したが、本実施形態に限定されるものではなく、以下に述べるような変形例も想定できる。図２を用いて説明する。
上述の実施形態では、対応テーブル５４は、あらかじめ測定機器２の記憶部５０に格納されているとしたが、対応テーブル５４は情報機器３などから送信される情報に基づいて更新される構成であっても良い。詳しくは、生体情報測定システム１の利用頻度が高くなるとユーザー４から収集できるユーザー情報の種類も多くなり、ユーザー４の健康管理に有効な生体情報の種類も増やすことができる。このような生体情報の算出を可能にするために、情報機器３から測定機器２に新たなユーザー情報と生体情報の種類を追加した対応テーブル５４を送信する。また、新たな生体情報を算出するためのプログラムも送信する。測定機器２では、更新された対応テーブル５４に基づいて、新たな生体情報を算出し、情報機器３に送信する。
このように対応テーブル５４を更新できる構成にすることによって、生体情報測定システム１の利用状況に応じて、ユーザー４自身の情報に基づいた生体情報の種類も増やすことができる。ユーザー４は多様な自身の生体情報を得ることができるため、多方面の情報に基づいた自身の健康管理をすることができる。
【００７５】
（変形例２）
上述の実施形態および変形例では、測定機器２がユーザー４に装着されているか否かを判定してから生体データの測定を実施する構成としたが、ユーザーによる操作に基づいて、生体データの測定を開始するように構成しても良い。
【００７６】
（変形例３）
上述の実施形態および変形例では、小型、低消費電力化のために、測定機器２は表示画面やボタンが無い構成としたが、測定機器２は表示画面やボタンを備えるように構成しても良い。この場合には、ユーザー情報データ５２は、測定機器２で入力し、情報機器３へ送信するように構成することができる。さらに、測定機器２で入力したユーザー情報データ５２を情報機器３を経由して、または直接にサーバーへ送信するように構成しても良い。
【００７７】
（変形例４）
上述の実施形態および変形例では、測定機器２で測定した生体情報を情報機器３へ送信する構成としたが、たとえばＩＥＥＥ８０２．１１規格に準拠した無線ＬＡＮ通信などにより、測定機器２から、直接サーバーへ生体情報を送信するように構成しても良い。
【００７８】
（変形例５）
上述の実施形態および変形例では、情報機器３は、携帯電話およびスマートフォン（多機能携帯電話）などの携帯可能な情報端末機器による構成としたが、ＰＣなど電話機能の無い電子機器であっても良い。
【符号の説明】
【００７９】
１…生体情報測定システム、２…測定機器、３…情報機器、４…ユーザー、５…近距離無線、１０…測定部、１２…脈拍センサー、１４…体動センサー、１６…操作検出部、２０…通信部、３０…時計部、４０…報知部、５０…記憶部、５２…ユーザー情報データ、５４…対応テーブル、５６…生体情報リスト、５８…生体情報データ、６０…ＩＤ、６１…脈拍数、６２…歩数、６３…加速度、６５…年齢、６６…性別、６７…体重、６８…身長、７０…生体情報の種類、７１…脈拍数、７２…歩数、７３…消費カロリー、７４…精神ストレス時間、８０…処理部、８２…測定処理部、８４…生体データ取得部、８６…ユーザー情報取得部、８８…生体情報決定部、９０…生体情報算出部、９２…生体情報送信部、３１０…表示部、３２０…操作部、３３０…通信部、３４０…記憶部、３５０…制御部、３６０…ユーザー情報送信部、３７０…生体情報受信部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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