(57)【要約】【課題】ディテール活動の成果に結びつくＥディテールを実現する。【解決手段】ＭＲ支援装置１は、医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツをＭＲに対して配信するコンテンツ配信部１１と、アプローチコンテンツからディテールコンテンツへの移行率を利用履歴として取得する履歴取得部１２と、移行率に基づき、アプローチコンテンツとディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を配信コンテンツ毎に算出する履歴解析部１３と、を備える。【選択図】図４
2015115026.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
紹介する医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び前記医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツを、前記医薬品を医療従事者に紹介するＭＲに対して配信するコンテンツ配信部と、
前記アプローチコンテンツから前記ディテールコンテンツへの移行率を、前記配信コンテンツの利用履歴として取得する履歴取得部と、
前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を前記配信コンテンツ毎に算出する履歴解析部と、
を備えるＭＲ支援装置。
【請求項２】
前記履歴取得部は、前記利用履歴として、ＭＲに対して配信した配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツの利用率を取得し、
前記履歴解析部は、前記利用率及び前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出する、
請求項１に記載のＭＲ支援装置。
【請求項３】
前記コンテンツ配信部は、前記有効性の高い組合せのアプローチコンテンツ及びディテールコンテンツを含む配信コンテンツを、前記ＭＲに対して配信する、
請求項１又は２に記載のＭＲ支援装置。
【請求項４】
前記履歴解析部は、前記移行率に基づき、配信コンテンツを配信するパターンを前記アプローチコンテンツ毎に算出し、
前記コンテンツ配信部は、前記パターンに基づいて配信コンテンツを前記ＭＲに対して配信する、
請求項１から３のいずれかに記載のＭＲ支援装置。
【請求項５】
前記履歴解析部は、前記移行率に基づいて、第１アプローチコンテンツと、前記第１アプローチコンテンツと異なる第２アプローチコンテンツとの組み合わせの関連度を算出し、
前記コンテンツ配信部は、前記第１アプローチコンテンツを含む配信コンテンツを配信した後に新たな配信コンテンツを配信する場合、前記関連度の高い第２アプローチコンテンツを含む配信コンテンツをＭＲに対して配信する、
請求項１から４のいずれかに記載のＭＲ支援装置。
【請求項６】
前記履歴取得部は、前記利用履歴として、配信コンテンツの配信前後における前記医薬品の売上推移情報を取得し、
前記履歴解析部は、前記売上推移情報に基づき、前記ディテールコンテンツの前記医薬品に対する有効性を算出する、
請求項１から５のいずれかに記載のＭＲ支援装置。
【請求項７】
前記コンテンツ配信部は、有効性の高いディテールコンテンツ、及び当該ディテールコンテンツと組み合せの有効性が高いアプローチコンテンツを含む配信コンテンツを、前記ＭＲに対して配信する、
請求項６に記載のＭＲ支援装置。
【請求項８】
前記履歴解析部は、前記売上推移情報に基づき、配信コンテンツを配信するパターンを前記ディテールコンテンツ毎に算出し、
前記コンテンツ配信部は、前記パターンに基づいて配信コンテンツを前記ＭＲに対して配信する、
請求項６又は７に記載のＭＲ支援装置。
【請求項９】
前記履歴解析部は、前記売上推移情報に基づき、第１ディテールコンテンツと、前記第１ディテールコンテンツと異なる第２ディテールコンテンツとの組み合わせの関連度を算出し、
前記コンテンツ配信部は、前記第１ディテールコンテンツを含む配信コンテンツを配信した後に新たな配信コンテンツを配信する場合、前記関連度の高い第２ディテールコンテンツを含む配信コンテンツをＭＲに対して配信する、
請求項６から８のいずれかに記載のＭＲ支援装置。
【請求項１０】
前記履歴取得部は、前記利用履歴とともに、前記配信コンテンツを用いた医療従事者の属性情報を取得し、
前記履歴解析部は、医療従事者の属性情報毎に前記有効性を算出する、
請求項１から９のいずれかに記載のＭＲ支援装置。
【請求項１１】
紹介する医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び前記医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツを、前記医薬品を医療従事者に紹介するＭＲに対して配信するステップと、
前記アプローチコンテンツから前記ディテールコンテンツへの移行率を、前記配信コンテンツの利用履歴として取得するステップと、
前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出するステップと、
を含むＭＲ支援方法。
【請求項１２】
ＭＲが用いるＭＲ端末とＭＲのディテール活動を支援するＭＲ支援装置とが通信可能に接続されたＭＲ支援システムであって、
前記ＭＲ支援装置は、
紹介する医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び前記医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツを、前記医薬品を医療従事者に紹介するＭＲに対して配信するコンテンツ配信部と、
前記アプローチコンテンツから前記ディテールコンテンツへの移行率を、前記配信コンテンツの利用履歴として取得する履歴取得部と、
前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出する履歴解析部と、
を備えるＭＲ支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医薬品に関する情報を医療従事者に提供するＭＲのディテール活動を支援するＭＲ支援装置、ＭＲ支援方法及びＭＲ支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医師や薬剤師といった医療従事者への医薬品に関する情報の提供は、医薬品についての専門的な知識を有するＭＲ（医薬情報担当者）により行われている。ＭＲは、病院や診療所等の医療施設を訪問して医療従事者と面会し、口頭で説明することで、医薬品に関する情報を医療従事者に対して提供する。なお、ＭＲが医薬品に関する情報を医療従事者に提供する行為を、以下ではディテール活動と呼ぶ。
【０００３】
従来、このようなディテール活動は、医薬品を紹介するパンフレット等の書類を用いて行われていたが、情報処理技術の発展に伴い、近年では、Ｅディテールといった取り組みも注目されている。当初のＥディテールは、インターネットを介して医薬に関する情報を医療従事者に提供するものであり、医療従事者からのアクセスを待ってディテール活動を行うものであった。
【０００４】
そこで、近年では、ＭＲ側からの働きかけに応じて医療従事者に対するディテール活動を行う新たな形式のＥディテールも知られている。例えば、特許文献１には、タッチパネル形式のタブレット端末に電子化した医薬等情報を記憶しておき、ＭＲによる直観的な操作で医薬等情報を医師に提供する医薬等情報提供システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１２−２３８２８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ここで、ＭＲによるディテール活動の流れの概要を図１７に示す。ＭＲによるディテール活動は、端的にいうと医療従事者に対する医薬品の営業活動であるため、面会した直後に医薬品に関する情報を提供したのでは、医療従事者の心証を害する。そのため、図１７に示すように、ＭＲは、医療従事者に接触した後、直ちに医薬品に関する情報を提供するのではなく、一旦、医療従事者が望む話題を提供し興味を持たせた後に、医薬品に関する情報を提供する。
【０００７】
ＭＲには紹介する医薬品について多くの研修が課せられることから、医薬品についての説明は、どのＭＲであっても高い質で行うことができる。一方、医薬品の説明に先立ち医療従事者の興味を引き付けることは、ＭＲによって得手不得手がある。
そのため、医薬品に関する情報を提供する段階（図中フェーズ３）まで到達した後は、ディテール活動の結果についてＭＲ毎にあまり差がつかず、ＭＲの優劣は、医療従事者に対して医薬品に関する情報を提供する段階に到達する機会をいかに多く獲得できるかにかかっている。
【０００８】
この点、特許文献１の医薬等情報提供システムでは、このようなディテール活動の流れを意識せずに医薬品を紹介するためのコンテンツを提供するだけであり、医療従事者の興味を引き付けることを想定していなかった。ＭＲにとってみれば、医薬品を紹介できる状態になるまで自らの力量で話題を提供しなければならず、提供されるコンテンツを利用する機会が少なく、ディテール活動の結果に結びつくものではなかった。
【０００９】
また、話を聞く状態になっていないにも関わらず医療従事者に医薬品の紹介を行ってしまうと、医療従事者の心証を著しく害してしまうことが多く、実際、ディテール活動の現場では、ＭＲがタブレット端末を用いるだけで医療従事者が話を打ち切ってしまうといった弊害も生じている。
【００１０】
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、ディテール活動の成果に結びつくＥディテールを実現可能なＭＲ支援装置、ＭＲ支援方法及びＭＲ支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明に係るＭＲ支援装置は、紹介する医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び前記医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツを、前記医薬品を医療従事者に紹介するＭＲに対して配信するコンテンツ配信部と、前記アプローチコンテンツから前記ディテールコンテンツへの移行率を、前記配信コンテンツの利用履歴として取得する履歴取得部と、前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を前記配信コンテンツ毎に算出する履歴解析部と、を備える。
【００１２】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴取得部は、前記利用履歴として、ＭＲに対して配信した配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツの利用率を取得し、前記履歴解析部は、前記利用率及び前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出することとしてもよい。
【００１３】
上記のＭＲ支援装置では、前記コンテンツ配信部は、前記有効性の高い組合せのアプローチコンテンツ及びディテールコンテンツを含む配信コンテンツを、前記ＭＲに対して配信することとしてもよい。
【００１４】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴解析部は、前記移行率に基づき、配信コンテンツを配信するパターンを前記アプローチコンテンツ毎に算出し、前記コンテンツ配信部は、前記パターンに基づいて配信コンテンツを前記ＭＲに対して配信することとしてもよい。
【００１５】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴解析部は、前記移行率に基づいて、第１アプローチコンテンツと、前記第１アプローチコンテンツと異なる第２アプローチコンテンツとの組み合わせの関連度を算出し、前記コンテンツ配信部は、前記第１アプローチコンテンツを含む配信コンテンツを配信した後に新たな配信コンテンツを配信する場合、前記関連度の高い第２アプローチコンテンツを含む配信コンテンツをＭＲに対して配信することとしてもよい。
【００１６】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴取得部は、前記利用履歴として、配信コンテンツの配信前後における前記医薬品の売上推移情報を取得し、前記履歴解析部は、前記売上推移情報に基づき、前記ディテールコンテンツの前記医薬品に対する有効性を算出することとしてもよい。
【００１７】
上記のＭＲ支援装置では、前記コンテンツ配信部は、有効性の高いディテールコンテンツ、及び当該ディテールコンテンツと組み合せの有効性が高いアプローチコンテンツを含む配信コンテンツを、前記ＭＲに対して配信することとしてもよい。
【００１８】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴解析部は、前記売上推移情報に基づき、配信コンテンツを配信するパターンを前記ディテールコンテンツ毎に算出し、前記コンテンツ配信部は、前記パターンに基づいて配信コンテンツを前記ＭＲに対して配信することとしてもよい。
【００１９】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴解析部は、前記売上推移情報に基づき、第１ディテールコンテンツと、前記第１ディテールコンテンツと異なる第２ディテールコンテンツとの組み合わせの関連度を算出し、前記コンテンツ配信部は、前記第１ディテールコンテンツを含む配信コンテンツを配信した後に新たな配信コンテンツを配信する場合、前記関連度の高い第２ディテールコンテンツを含む配信コンテンツをＭＲに対して配信することとしてもよい。
【００２０】
上記のＭＲ支援装置では、前記履歴取得部は、前記利用履歴とともに、前記配信コンテンツを用いた医療従事者の属性情報を取得し、前記履歴解析部は、医療従事者の属性情報毎に前記有効性を算出することとしてもよい。
【００２１】
また、本発明に係るＭＲ支援方法は、紹介する医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び前記医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツを、前記医薬品を医療従事者に紹介するＭＲに対して配信するステップと、前記アプローチコンテンツから前記ディテールコンテンツへの移行率を、前記配信コンテンツの利用履歴として取得するステップと、前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出するステップと、を含む。
【００２２】
また、本発明に係るＭＲ支援システムは、ＭＲが用いるＭＲ端末とＭＲのディテール活動を支援するＭＲ支援装置とが通信可能に接続されたＭＲ支援システムであって、前記ＭＲ支援装置は、紹介する医薬品に関する医薬情報を含むディテールコンテンツ及び前記医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に配置された配信コンテンツを、前記医薬品を医療従事者に紹介するＭＲに対して配信するコンテンツ配信部と、前記アプローチコンテンツから前記ディテールコンテンツへの移行率を、前記配信コンテンツの利用履歴として取得する履歴取得部と、前記移行率に基づき、前記アプローチコンテンツと前記ディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出する履歴解析部と、を備える。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、ＭＲのディテール活動の成果を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明のＭＲ支援装置が配信する配信コンテンツの構成を示す図である。
【図２】ＭＲ支援装置が配信する配信コンテンツを用いたディテール活動の流れの一例を示す図である。
【図３】ＭＲ支援システムの構成を示す図である。
【図４】ＭＲ支援装置の構成を示す図である。
【図５】記憶部に記憶される医師情報ＤＢの一例を示す図である。
【図６】記憶部に記憶されるコンテンツＤＢの一例を示す図である。
【図７】配信コンテンツの利用と利用履歴の取得との関係を示す図である。
【図８】コンテンツの有効性の算出方法の一例を示す図である。
【図９】コンテンツの有効性の算出方法の一例を示す図である。
【図１０】コンテンツの配信パターンの決定方法の一例を示す図である。
【図１１】コンテンツ間の関連度の算出方法の一例を示す図である。
【図１２】コンテンツの利用履歴の出力例を示す図である。
【図１３】ＭＲ支援装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１４】ＭＲ支援装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１５】ＭＲ支援装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１６】別実施形態のＭＲ支援装置によるコンテンツの有効性の算出方法の一例を示す図である。
【図１７】ＭＲによるディテール活動の流れの概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
［本発明の概要］
初めに、図１及び図２を参照して、本発明の概要について説明する。図１は、ＭＲ支援装置がＭＲに対して配信する配信コンテンツの構成を示す図であり、図２は、ＭＲ支援装置が配信する配信コンテンツを用いたディテール活動の流れの一例を示す図である。
【００２６】
図１に示すように、配信コンテンツは、アプローチコンテンツ及びディテールコンテンツが、アプローチコンテンツからディテールコンテンツの順に表示されるように配置されて構成される。
ディテールコンテンツは、ディテール活動において紹介する医薬品に関する医薬情報、即ち、紹介する医薬品自体の情報、例えば、医薬品の成分データ、医薬品の有効性を示すデータ等を含む。このディテールコンテンツは、ディテール活動における、医療従事者に対する医薬品に関する情報の提供（図１７のフェーズ３）で用いられる。
【００２７】
アプローチコンテンツは、ディテール活動において紹介する医薬品の周辺の医療情報を含む。なお、医薬品の周辺の医療情報とは、医療事業者の興味を引き付けるための医学界における話題であり、例えば、医学界の動向や治療動向の最新情報である。一方、この医薬品の周辺の医療情報には、紹介する医薬品自体の情報は含まない。このアプローチコンテンツは、ディテール活動における、医療従事者に対する話題の提供（図１７のフェーズ２）で用いられる。
【００２８】
アプローチコンテンツには属性が設定されている。一例として、属性「カテゴリ」として、「ＫＯＬ（キーオピニオンリーダー）のインタビュー」、「勤務医による座談会」、「ガイドラインの説明」といったカテゴリが設けられ、このカテゴリの中に、例えば、「ＫＯＬのインタビューシリーズＶｏｌ．１」「ＫＯＬのインタビューシリーズＶｏｌ．２」のように複数のアプローチコンテンツが設けられる。なお、ディテールコンテンツにも、アプローチと同様に属性が設定されている。
【００２９】
本発明のＭＲ支援装置では、このような配信コンテンツをＭＲに対して配信する。ＭＲは、配信コンテンツのアプローチコンテンツを利用して医療従事者の興味を引きつつ、アプローチコンテンツの後に連続して表示されるディテールコンテンツを利用して医療従事者に対して医薬品に関する説明を行うことで、ディテール活動を行う。
【００３０】
ここで、図２に示すように、医療従事者がアプローチコンテンツに対して興味がない場合、医療従事者は途中で話を打ち切ってしまい、医薬品に関する説明までつながらない。一方、医療従事者がアプローチコンテンツに対して興味がある場合、話が継続し、周辺の医療情報から医薬品に関する説明までつながり、医療従事者に対して医薬品の紹介を行うことができる。
【００３１】
そこで、ＭＲ支援装置では、配信コンテンツの利用履歴を解析し、医療従事者が興味を持っているアプローチコンテンツを特定し、以後、そのアプローチコンテンツを含む配信コンテンツを、他のアプローチコンテンツを含む配信コンテンツよりも優先してＭＲに対して配信する。これにより、医療従事者に対して医薬品に関する情報を提供する機会（ディテーリングの機会）を増大させることができ、ＭＲ支援装置を利用するＭＲのディテール活動の成果を高めることができる。
【００３２】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下の実施形態では、ＭＲがディテール活動を行う医療従事者が医師であるものとする。また、以下の実施形態は、本発明を実施するための一例にすぎず、多様な変更又は改良を加えることが可能である。
【００３３】
＜第１実施形態＞
図３は、本発明のＭＲ支援システム１００の構成を示す図である。ＭＲ支援システム１００は、ＭＲ支援装置１と、ＭＲ端末２と、製薬企業用端末３と、を含んで構成される。ＭＲ支援装置１、ＭＲ端末２及び製薬企業用端末３は、制御部及び記憶部を備えるコンピュータであり、所定の通信ネットワークを介して通信可能に接続される。
【００３４】
ＭＲ端末２は、ＭＲが用いるタッチパネル形式のタブレット端末である。ＭＲ端末２には、ＭＲ支援装置１から所定のタイミングで上述の配信コンテンツが配信される。ＭＲ端末２においてこの配信コンテンツが利用されると、その利用履歴がＭＲ端末２からＭＲ支援装置１に送信される。ＭＲ支援装置１では、この利用履歴を解析し、医薬品のディテーリングまでつながりやすいコンテンツやコンテンツの属性（カテゴリ）を特定する。
また、ＭＲ端末２には製薬企業用端末３から医師の情報が送信されることとしてもよい。この医師の情報には、例えば、医師の診療科や医師の勤務形態等が含まれ、ディテール活動を行うＭＲが医師の傾向を把握するため等に用いられる。
【００３５】
製薬企業用端末３は、医薬品を製造する製薬企業により用いられるコンピュータである。製薬企業用端末３からＭＲ支援装置１には、医薬品の情報や、医薬品を紹介するターゲットとなる医師の情報（例えば、医師の属性や現在の処方状況）が送信される。製薬企業用端末３から提供された医薬品の情報は、上述するディテールコンテンツの作成に用いられ、医師の情報は、第２実施形態で説明するターゲットに応じた有効なコンテンツの特定に用いられる。
また、ＭＲ支援装置１から製薬企業用端末３には、利用履歴から得られたＭＲの活動報告が送信される。製薬企業用端末３では、この活動報告を製薬企業に導入されているＳＦＡ（活動支援システム）に同期させ、ＭＲのディテール活動を管理する。
【００３６】
［ＭＲ支援装置１の構成］
続いて、図４を参照して、ＭＲ支援装置１の構成について説明する。ＭＲ支援装置１は、コンテンツ配信部１１と、履歴取得部１２と、履歴解析部１３と、出力制御部１４と、記憶部１５と、を含んで構成される。なお、コンテンツ配信部１１乃至出力制御部１４は、ＭＲ支援装置１の制御部が所定のプログラムに従うことで実現される機能である。
【００３７】
記憶部１５は、製薬企業が医薬品を紹介する対象である医師の情報を記憶する医師情報ＤＢと、ＭＲ端末２に配信する配信コンテンツを記憶するコンテンツＤＢと、を含む。なお、各種情報は、ＭＲ支援装置１が利用可能であれば足り、必ずしも記憶部１５に記憶される必要はない。
【００３８】
医師情報ＤＢは、図５に示すように、対象となる医師毎に、属性情報と、売り上げ推移と、ディテール状況と、を含む各種情報を記憶する。なお、属性情報とは、診療科、勤務形態、年齢、ターゲットランク等であり、医師の属性を特定するための情報である。また、売り上げ推移とは、医師が所属する施設（病院）に対する製薬企業の売り上げの推移を示す情報であり、ディテール状況とは、これまで医師に対して行ったディテール活動の内容を把握するための情報である。
【００３９】
コンテンツＤＢは、図６に示すように、配信コンテンツ毎に、この配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツ及びディテールコンテンツを記憶するとともに、この配信コンテンツの利用履歴を記憶する。
【００４０】
上述のようにアプローチコンテンツ及びディテールコンテンツには、コンテンツを分類するための属性が設けられている。属性は、アプローチコンテンツ及びディテールコンテンツに対して１つのみ設けることとしてもよく、複数設けることとしてもよい。図６の例では、アプローチコンテンツに対してコンテンツのカテゴリを特定するための属性１と、コンテンツの表示形式を示す属性２と、を設けることとしている。その他、図示しないものの、コンテンツ内に登場する登場人物を示す属性や、コンテンツの長さを示す属性等任意の属性を設けることとしてよい。
アプローチコンテンツ及びディテールコンテンツの有効性は、この属性毎に算出される。もちろん、アプローチコンテンツ及びディテールコンテンツ自体に対して有効性を算出することとしてもよい。
【００４１】
また、利用履歴は、配信コンテンツの利用率、配信コンテンツ内のアプローチコンテンツからディテールコンテンツへの移行率、及び配信コンテンツを用いたディテール活動に伴う売上推移情報を少なくとも含む。
【００４２】
図４に戻り、コンテンツ配信部１１は、所定のタイミング（例えば、毎週月曜日の午前中等）で配信コンテンツを複数のＭＲ端末２に対して一斉に配信する。このとき、コンテンツ配信部１１は、前回までに配信した配信コンテンツの利用履歴からディテール活動に有効な配信コンテンツをＭＲ端末２に対して配信するが、詳しくは後述する。
【００４３】
履歴取得部１２は、ＭＲ端末２から配信した配信コンテンツの利用履歴を取得する。なお、履歴取得部１２は、ＭＲが配信コンテンツを用いてディテール活動を行った医師の属性を特定するための情報（図５の属性情報）を、利用履歴とともに取得することとしてもよい。
【００４４】
ここで、図７を参照して、ＭＲ端末２における配信コンテンツの利用と履歴取得部１２による利用履歴の取得との関係を説明する。ＭＲ支援装置１が配信する配信コンテンツを利用するＭＲは、面会した直後に医薬品を紹介するのではなく、まず、医師に対して医療分野における話題を提供した後にこの話題から続く一連の流れに従い医薬品を紹介する。
【００４５】
具体的には、図７（Ａ）に示すように、初めにアプローチコンテンツのタイトル画面を表示し、このタイトル画面に続いて、図７（Ｂ）に示すアプローチコンテンツの中身を表示する。このアプローチコンテンツは、紹介する医薬品の情報を除外し、医師が不快になることを防止する。また、アプローチコンテンツでは、能力に関わらずＭＲが内容を説明できるように、また、医師が容易に内容を把握できるように、特徴のみを簡潔に示す。このとき、医師が興味を持ち詳細な説明を求めることもあるため、アプローチコンテンツは、各特徴から詳細な説明へのアクセスを可能にしておく。配信コンテンツは、ＭＲからの所定の操作を条件に、アプローチコンテンツの後に図７（Ｃ）に示す医薬品を紹介するディテールコンテンツを表示する。配信コンテンツには、アプローチコンテンツを表示しただけで終わらないように、アプローチコンテンツとディテールコンテンツとが連続的につながる仕掛けを設ける。例えば、紹介する医薬品が副作用の少ない医薬品である場合には、アプローチコンテンツにおいて、その疾患領域において安全性が高い薬剤を選択することが重要であることを示した上で、アプローチコンテンツからディテールコンテンツにつなげ、紹介する医薬品の副作用の少なさを説明する。
【００４６】
このような配信コンテンツにおいて、ＭＲ端末２では、配信コンテンツのページ切り替え等の遷移情報を履歴として取得する。履歴取得部１２は、この遷移情報から上述した利用履歴を取得する。例えば、配信コンテンツの利用率は、アプローチコンテンツのタイトル画面が表示された回数から取得する。また、アプローチコンテンツからディテールコンテンツへの移行率は、ディテールコンテンツが表示された回数から取得する。一例として、利用率は、ある日のアプローチコンテンツのタイトル画面が表示された回数を、同日における医薬品の総宣伝回数で除算することで取得する。なお、医薬品の総宣伝回数は、製薬企業用端末３のＳＦＡから取得することとしてもよい。また、移行率は、例えば、ある日のディテールコンテンツが表示された回数を、同日において同じアプローチコンテンツのタイトル画面が表示された回数で除算することで取得する。
【００４７】
なお、ＭＲによっては配信された配信コンテンツの内容をディテール活動前に予め確認する場合があり、このような確認時の遷移情報も含めて利用履歴を取得することは好ましくない。そこで、ＭＲ支援装置１では、ディテール活動を行った日時の指定をＭＲから受け付け、この日時と配信コンテンツが利用された日時との関係から、ディテール活動に用いた配信コンテンツの利用履歴のみを取得することとしてもよい。また、ＭＲ支援装置１は、確認用の予備配信コンテンツと、ディテール活動用の本番配信コンテンツとをＭＲ端末２に送信しておき、この本番配信コンテンツの利用履歴のみを取得することでディテール活動に用いた配信コンテンツの利用履歴のみを取得することとしてもよい。また、ＭＲが配信コンテンツを利用する際に、入力画面を介して所定の入力を受け付けることとし、この入力に基づいて利用履歴を取得することとしてもよい。一例として、医師の名前の入力を受け付けた場合には、ディテール活動に伴う利用であると判定し、何も入力されない場合には、ＭＲが内容を確認するための利用であると判定する。
【００４８】
また、売上推移情報は、ＭＲ端末２や製薬企業用端末３から送信される、医師が所属する施設における製薬企業の売り上げのうちのディテールの対象となる医薬品についての売り上げの推移から取得する。なお、売り上げの推移が配信コンテンツと関連するか判別する必要があるため、履歴取得部１２は、配信コンテンツの配信前後における医薬品の売り上げの推移から、売上推移情報を算出する。一例として、履歴取得部１２は、配信コンテンツの配信を行った日の以前の売り上げと、配信コンテンツの配信を行ってから所定期間経過した後の売り上げとから、売上推移情報を算出する。即ち、売上推移情報は、配信コンテンツの配信を行ってから所定期間経過した後の売り上げを、配信コンテンツの配信を行った日の以前の売り上げで除算することで取得する。
【００４９】
図４に戻り、履歴解析部１３は、配信コンテンツの利用履歴を解析して、配信コンテンツ毎にコンテンツの有効性を算出する。なお、配信コンテンツの有効性には、配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツの有効性及びディテールコンテンツの有効性が含まれる。アプローチコンテンツの有効性は、主としてアプローチコンテンツの利用率やディテールコンテンツへの移行率に基づいて算出される。即ち、単に話題の提供で終わってしまうのではなく、医薬品の紹介につながるアプローチコンテンツが有効なアプローチコンテンツとして算出される。また、ディテールコンテンツの有効性は、主として売上推移情報に基づいて算出される。即ち、実際に売り上げ増加につながるディテールコンテンツが有効なディテールコンテンツとして算出される。
【００５０】
ここで、図８及び図９を参照して、履歴解析部１３による有効性の算出方法について説明する。図８は、アプローチコンテンツの有効性の算出例を示す図であり、図９は、ディテールコンテンツの有効性の算出例を示す図である。
【００５１】
図８に示すように、１週目にカテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツが配信され、２週目にカテゴリ「最新学会ニュース」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツが配信され、３週目にカテゴリ「ガイドラインの説明」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツが配信されている。なお、１週目から３週目までにおいて、ディテールコンテンツのカテゴリは、全て「医薬品Ａの効果」である。
【００５２】
このとき、夫々のアプローチコンテンツの移行率を比較することで、ディテールコンテンツ「医薬品Ａの効果」に移行しやすいアプローチコンテンツ（又はアプローチコンテンツのカテゴリ）を特定することができる。そこで、履歴解析部１３は、同一のディテールコンテンツへの移行率を、アプローチコンテンツの間で比較することで、ディテールコンテンツ「医薬品Ａの効果」とアプローチコンテンツとの組み合わせの有効性を算出する。
【００５３】
図８では、夫々のアプローチコンテンツの移行率が「６０％」「３０％」「４０％」であるため、移行率「６０％」の「ＫＯＬへのインタビュー」がディテールコンテンツ「医薬品Ａの効果」に移行しやすいことが分かる。その結果、以後、コンテンツ配信部１１は、ディテールコンテンツ「医薬品Ａの効果」を含む配信コンテンツを配信する場合、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツを優先的に含めることになる。
【００５４】
ここで、利用率が低いにも関わらず移行率が高いアプローチコンテンツが存在する場合、このアプローチコンテンツを有効性が高いコンテンツであるとすることは、必ずしも好ましくない。そこで、履歴解析部１３は、利用率が所定以上であるアプローチコンテンツの移行率に基づいて、アプローチコンテンツとディテールコンテンツとの組み合わせの有効性を算出することとしてもよい。
【００５５】
また、履歴解析部１３は、利用率と移行率とを乗算した値に基づいて、ディテールコンテンツとアプローチコンテンツとの組み合わせの有効性を算出することとしてもよい。例えば、図８では、「ＫＯＬへのインタビュー」の利用率と移行率とを乗算した値は、５０％×６０％＝３０％、「最新学会ニュース」の利用率と移行率とを乗算した値は、１０％×３０％＝３％、「ガイドラインの説明」の利用率と移行率とを乗算した値は、５０％×４０％＝２０％である。この場合、コンテンツ配信部１１は、「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツを優先的に配信することになる。
【００５６】
続いて図９を参照すると、１週目に「医薬品Ａの効果」に属するディテールコンテンツを含む配信コンテンツが配信され、２週目に「医薬品Ａの長期有効性」に属するディテールコンテンツを含む配信コンテンツが配信され、３週目に「医薬品Ａの安全性」に属するディテールコンテンツを含む配信コンテンツが配信されている。なお、１週目から３週目までにおいて、ディテール活動を行う医薬品は、全て「医薬品Ａ」である。
【００５７】
このとき、夫々のカテゴリの売上推移情報を比較することで、医薬品Ａの処方につながりやすいディテールコンテンツ（又はディテールコンテンツのカテゴリ）を特定することができる。そこで、履歴解析部１３は、同一の医薬品への売上推移情報を、ディテールコンテンツの間で比較することで、ディテールコンテンツの有効性を算出する。
図９では、夫々のカテゴリの売上推移情報が「１１０％」「１０１％」「１０３％」であるため、売上推移情報「１１０％」の「医薬品Ａの効果」が処方につながりやすいことが分かる。その結果、以後、医薬品Ａを紹介する配信コンテンツを配信する場合、「医薬品Ａの効果」に属するディテールコンテンツを優先的に含めることになる。
【００５８】
ところで、ディテールコンテンツへの移行率が高いアプローチコンテンツといっても繰り返し利用していたのでは、医師に飽きられてしまう可能性がある。そこで、履歴解析部１３は、アプローチコンテンツ又はアプローチコンテンツのカテゴリ毎に配信コンテンツを配信するパターンを決定することとしてもよい。配信コンテンツを配信するパターンは、複数の配信コンテンツの配信順序や各配信コンテンツの配信間隔により特定される。履歴解析部１３は、例えば、配信する週と配信コンテンツのカテゴリとを関連付けた情報を生成することにより、配信するパターンを決定する。履歴解析部１３による配信パターンの決定例を図１０に示す。
【００５９】
図１０（Ａ）に示すように、１週目から３週目まで「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツが連続して配信されている。このとき、１，２週目の移行率は「６０％」「５０％」と比較的高いものの、３週目になると移行率が「１５％」まで低下している。このような場合、「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツに対して医師が飽きはじめているものと推測される。
【００６０】
そこで、履歴解析部１３は、同一カテゴリに属するアプローチコンテンツの移行率及びこのカテゴリに属するアプローチコンテンツを配信したパターンから、カテゴリの配信パターンの有効性を算出する。なお、配信パターンの有効性の算出方法は任意であるが、例えば、同一カテゴリに属するアプローチコンテンツの移行率の平均（平均移行率）を算出しておき、あるパターンで配信した場合のアプローチコンテンツの移行率をこの平均移行率と比較することで算出することとしてもよい。その結果、平均移行率よりも移行率が所定以上高いパターンは、有効な配信パターンであると算出し、平均移行率よりも移行率が所定以上低いパターンは、有効でない配信パターンであると算出する。
【００６１】
履歴解析部１３が配信パターンの有効性を算出すると、コンテンツ配信部１１は、この有効性を考慮した配信コンテンツをＭＲ端末２に対して配信する。これにより、図１０（Ｂ）に示すように、コンテンツ配信部１１は、「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツを２週連続して配信した後は、同カテゴリに属するアプローチコンテンツを続けて配信せず、他のカテゴリに属するアプローチコンテンツを配信する。
【００６２】
また、図示及び詳細な説明は省略するが、履歴解析部１３は、ディテールコンテンツのカテゴリについても配信パターンの有効性を算出することとしてもよい。一例として、履歴解析部１３は、同一カテゴリに属するディテールコンテンツの売上推移情報の平均（平均売上推移情報）を算出しておき、あるパターンで配信した場合のディテールコンテンツの売上推移情報をこの平均売上推移情報と比較することで、ディテールコンテンツのカテゴリについて配信パターンの有効性を算出することとしてもよい。そして、コンテンツ配信部１１は、有効な配信パターンに基づいて配信コンテンツをＭＲ端末２に対して配信する。
【００６３】
また、コンテンツを配信する順番に応じてコンテンツの有効性が高まることがある。一例として、あるカテゴリのアプローチコンテンツを配信した次の週に、別のカテゴリのアプローチコンテンツを配信すると、より有効性が高まることがある。そのため、履歴解析部１３は、アプローチコンテンツのカテゴリ間の組み合わせの関連度、又はアプローチコンテンツ自体の組み合わせの関連度も算出することとしてもよい。
なお、組み合わせの関連度の算出方法は任意であるが、カテゴリ間の組み合わせの関連度を算出する場合には、例えば、同一カテゴリに属するアプローチコンテンツの平均移行率を算出しておき、特定の組み合わせで配信した場合の移行率をこの平均移行率と比較することで算出する。また、アプローチコンテンツ自体の組み合わせの関連度を算出する場合には、そのアプローチコンテンツの移行率を、特定の組み合わせで配信した場合の移行率と比較することで算出する。この点、図１１を参照して、具体的に説明する。
【００６４】
図１１に示すように、２週目のカテゴリ「最新学会ニュース」と４週目のカテゴリ「ガイドラインの説明」とは、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」の後に配信されている。このとき、カテゴリ「最新学会ニュース」に属するアプローチコンテンツの全体としての平均移行率が「５０％」であるのに対して、２週目のカテゴリ「最新学会ニュース」の移行率が「３０％」である場合、カテゴリ「最新学会ニュース」は、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」の後に配信することが好ましくないと推測される。一方で、カテゴリ「ガイドラインの説明」に属するアプローチコンテンツの全体としての平均移行率が「２０％」であるのに対して、４週目のカテゴリ「ガイドラインの説明」の移行率が「５０％」である場合、カテゴリ「ガイドラインの説明」は、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」の後に配信することが好ましいと推測される。
【００６５】
そこで、履歴解析部１３は、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」と「最新学会ニュース」との関連度よりも、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」と「ガイドラインの説明」との関連度を高く算出する。その結果、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツを配信した後に、新たな配信コンテンツを配信する場合、コンテンツ配信部１１は、カテゴリ「ガイドラインの説明」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツをＭＲ端末２に対して優先的に配信する。
【００６６】
なお、図示及び詳細な説明は省略するが、履歴解析部１３は、ディテールコンテンツのカテゴリ間の組み合わせの関連度、又はディテールコンテンツ自体の組み合わせの関連度も算出することとしてもよい。即ち、あるカテゴリのディテールコンテンツを配信した次の週に配信すると有効なカテゴリがある場合には、コンテンツ配信部１１は、このカテゴリに属するディテールコンテンツを含む配信コンテンツをＭＲ端末２に対して優先的に配信する。
なお、ディテールコンテンツのカテゴリの組み合わせの関連度は、例えば、売上推移情報に基づいて算出することができる。一例として、同一カテゴリに属するディテールコンテンツの平均売上推移情報を算出しておき、特定の組み合わせで配信した場合の売上推移情報を平均売上推移情報と比較することで、この組み合わせの関連度を算出することとしてもよい。
【００６７】
図４に戻り、出力制御部１４は、履歴取得部１２が取得した利用履歴や、この利用履歴から算出されたコンテンツの有効性を、所定の態様で出力（表示）する。ここで、取得した利用履歴の出力例を図１２に示す。ＭＲ支援装置１の管理者は、このような出力例を参照することで、ディテール活動に有効なコンテンツ（又は有効なコンテンツの属性）についての仮説を立てることができる。
【００６８】
図１２に示す例では、配信コンテンツＡ，Ｂの利用率の相違から、例えば、○○大学の××教授の説明の方が△△大学の□□教授の説明よりもＭＲが利用しやすい一方で、移行率の相違から、興味を引き付けた後に実際に医薬品の紹介まで進めるには、△△大学の□□教授の説明の仕方の方が好ましいといった仮説を立てることができる。そのため、新たなアプローチコンテンツを作成する場合には、△△大学の□□教授のような説明の仕方で、○○大学の××教授に説明してもらうといったことが考えられる。また、配信コンテンツＡ，Ｂの売上推移情報の相違から、単に実験データを提示して説明するのではなく、現場の医師の考え方を交えて医薬品の紹介を行った方が、医薬品の処方につながりやすいといった仮説を立てることもできる。
【００６９】
ＭＲ支援装置１では、この仮説に基づいて選択されたコンテンツを配信し、検証することを繰り返すことで、より有効なコンテンツをＭＲに対して提供できるようになる。また、新たなコンテンツを作成する際にも、この仮説に基づいて有効なコンテンツを作成することができ、仮説、検証を繰り返すことで、ＭＲ支援装置１から配信するコンテンツの質を高めることができる。
【００７０】
［ＭＲ支援装置１の処理］
以上、ＭＲ支援装置１の機能構成について説明した。続いて、図１３から図１５を参照して、ＭＲ支援装置１の処理について説明する。
【００７１】
図１３に示すように、初めにＭＲ支援装置１のコンテンツ配信部１１は、配信コンテンツをＭＲ端末２に対して配信するタイミングであるか否かを判定する（ステップＳ１）。コンテンツ配信部１１は、例えば、毎週月曜日の所定時間になると、配信コンテンツを配信するタイミングであると判定する。続いて、ＭＲ支援装置１のコンテンツ配信部１１は、コンテンツ配信処理を行う（ステップＳ２）。
【００７２】
ここで、図１４を参照して、コンテンツ配信処理について説明する。初めに、コンテンツ配信部１１は、記憶部１５から有効性の高いコンテンツのカテゴリを取得する（ステップＳ２１）。一例として、コンテンツ配信部１１は、売上推移情報の高いディテールコンテンツのカテゴリを取得し、続いて、このディテールコンテンツのカテゴリに対して移行率の高いアプローチコンテンツのカテゴリを取得する。続いて、コンテンツ配信部１１は、取得したカテゴリに属するアプローチコンテンツ及びディテールコンテンツを含む配信コンテンツを取得し（ステップＳ２２）、ＭＲ端末２に対して配信する（ステップＳ２３）。
【００７３】
図１３に戻り、ＭＲ支援装置１から配信コンテンツが配信されると、ＭＲ端末２では、この配信コンテンツを受信する（ステップＳ１１）。続いて、ＭＲ端末２では、ＭＲの操作により利用された配信コンテンツの利用履歴を取得し、ＭＲ支援装置１に送信する（ステップＳ１２）。
【００７４】
ＭＲ支援装置１では、履歴取得部１２がこの利用履歴を受信すると（ステップＳ３）、履歴解析部１３が履歴解析処理を行い（ステップＳ４）、続いて、出力制御部１６がその結果を出力し（ステップＳ５）、処理を終了する。
【００７５】
ここで、図１５を参照して、履歴解析処理について説明する。初めに、履歴解析部１３は、記憶部１５に記憶された配信コンテンツの夫々について、配信コンテンツに含まれるディテールコンテンツに対するアプローチコンテンツの有効性を算出する（ステップＳ４１）。具体的には、履歴解析部１３は、利用履歴から取得した移行率に基づいて、ディテールコンテンツのカテゴリに対するアプローチコンテンツのカテゴリの有効性を算出する。
【００７６】
続いて、履歴解析部１３は、記憶部１５に記憶された配信コンテンツの夫々について、ディテール活動を行う医薬品に対するディテールコンテンツの有効性を算出する（ステップＳ４２）。具体的には、履歴解析部１３は、利用履歴から取得した売上推移情報に基づいて、医薬品に対するディテールコンテンツのカテゴリの有効性を算出する。
【００７７】
続いて、履歴解析部１３は、配信パターンの有効性に基づいてステップＳ４１で算出したアプローチコンテンツの有効性、及びステップＳ４２で算出したディテールコンテンツの有効性を補正する（ステップＳ４３）。一例として、履歴解析部１３は、次回配信すると有効なアプローチコンテンツは有効性が高くなるように補正し、次回配信すると有効でないアプローチコンテンツは有効性が低くなるように補正する。
【００７８】
続いて、履歴解析部１３は、配信順序に基づいてステップＳ４１，Ｓ４３で算出したアプローチコンテンツの有効性、及びステップＳ４２，Ｓ４３で算出したディテールコンテンツの有効性を補正する（ステップＳ４４）。一例として、履歴解析部１３は、前回配信した配信コンテンツと関連度が高いアプローチコンテンツについては有効性が高くなるように補正し、関連度が低いアプローチコンテンツについては有効性が低くなるように補正する。
【００７９】
［第１実施形態のＭＲ支援装置１における効果］
以上、本発明のＭＲ支援装置１の実施形態について説明した。続いて、ＭＲ支援装置１における効果について説明する。
【００８０】
ＭＲ支援装置１では、ディテール活動に用いる配信コンテンツを、所定のタイミングでＭＲに対して配信する。この配信コンテンツは、医薬品の周辺の医療情報を含むアプローチコンテンツから、医薬品に関する医療情報を含むディテールコンテンツの順に配置されているため、配信コンテンツを用いてディテール活動を行うことで、医師との面会直後に医薬品の紹介を始めてしまうことを防止できる。その結果、多忙な医師を不快にさせてしまうことがない。
【００８１】
一方で、このような配信コンテンツを用いてディテール活動を行っていると、医薬品の説明に話題が移る前に医師との面会が終了してしまうおそれがある。この点、本発明のＭＲ支援装置１では、配信コンテンツの利用履歴からディテールコンテンツへ移行しやすいアプローチコンテンツのカテゴリを特定しておき、このカテゴリに属するアプローチコンテンツをＭＲに対して優先的に配信する。これにより、配信コンテンツを用いてディテール活動を行うことで医薬品の紹介まで移行しやすくなるため、ＭＲによるディテール活動の成果を高めることができる。
【００８２】
また、ＭＲ支援装置１では、配信コンテンツの利用履歴から医薬品の処方につながりやすいディテールコンテンツのカテゴリを特定しておき、このカテゴリに属するディテールコンテンツをＭＲに対して優先的に配信する。これにより、配信コンテンツを用いてディテール活動を行うことで医薬品の処方につながりやすくなるため、ＭＲによるディテール活動の成果を高めることができる。
【００８３】
なお、アプローチコンテンツのカテゴリやディテールコンテンツのカテゴリに、好ましい配信間隔や好ましい配信順序の傾向がある場合には、ＭＲ支援装置１は、この配信間隔又は配信順序により定められる配信パターンで、配信コンテンツをＭＲに対して配信する。これにより、より有効な配信コンテンツをＭＲに対して配信することになるため、ＭＲによるディテール活動の成果を高めることができる。
【００８４】
また、ＭＲ支援装置１では、配信コンテンツの利用履歴や、この利用履歴から算出される有効性を出力するため、ＭＲ支援装置１の管理者等は、有効なコンテンツについての仮説、検証を行うことができる。そして、繰り返し仮説、検証が行われることで、ＭＲ支援装置から配信するコンテンツの質が高まるため、ＭＲ支援装置１を利用するＭＲのディテール活動の成果を高めることができる。
【００８５】
＜第２実施形態＞
続いて、本発明のＭＲ支援装置１の第２実施形態について説明する。１人のＭＲは、複数の医師に対して医薬品のディテール活動を行うところ、興味を持つアプローチコンテンツや処方につながりやすいディテールコンテンツは、複数の医師の夫々によって異なる。第２実施形態のＭＲ支援装置１では、ＭＲがディテール活動を行う医師の属性によって、異なる配信コンテンツを配信する。
【００８６】
具体的には、第２実施形態のＭＲ支援装置１の履歴取得部１２は、配信コンテンツの利用履歴とともに、この配信コンテンツを用いてディテール活動を行った医師の属性情報を取得する。即ち、履歴取得部１２は、ＭＲがディテール活動を行った医師の属性情報を医師情報ＤＢ（図５参照）から取得することで、医師の属性情報を取得する。
そして、履歴解析部１３は、取得した医師の属性情報毎に配信コンテンツの有効性を算出し、コンテンツ配信部１１は、この有効性に基づいてディテール活動を行う医師に対して有効な配信コンテンツを配信する。
【００８７】
ここで、図１６を参照して、第２実施形態のＭＲ支援装置１による有効性の算出方法について説明する。
図１６に示すように、勤務体系（属性情報の１つ）が勤務医である医師にディテール活動を行った場合、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツのディテールコンテンツへの移行率は「６０％」であり、カテゴリ「ガイドラインの説明」に属するアプローチコンテンツのディテールコンテンツへの移行率は「１５％」である。また、勤務体系が開業医である医師にディテール活動を行った場合、カテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツのディテールコンテンツへの移行率は「３０％」であり、カテゴリ「ガイドラインの説明」に属するアプローチコンテンツのディテールコンテンツへの移行率は「６０％」である。
【００８８】
このような場合、勤務医の医師に対してはカテゴリ「ＫＯＬへのインタビュー」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツを配信することが好ましく、開業医の医師に対してはカテゴリ「ガイドラインの説明」に属するアプローチコンテンツを含む配信コンテンツを配信することが好ましいことが分かる。
履歴解析部１３は、このように取得した医師の属性情報毎にアプローチコンテンツのカテゴリの移行率を比較することで、アプローチコンテンツのカテゴリの有効性を算出する。
【００８９】
なお、図示及び詳細な説明は省略するが、履歴解析部１３は、ディテールコンテンツのカテゴリの有効性についても、医師の属性情報毎に算出する。また、図１６では、１つの属性情報（勤務体系）について有効性を算出することとしているが、他の属性情報又は複数の属性情報の組み合わせについて有効性を算出することとしてもよい。
【００９０】
［第２実施形態のＭＲ支援装置１における効果］
以上、第２実施形態のＭＲ支援装置１の実施形態について説明した。この第２実施形態のＭＲ支援装置１によれば、ディテール活動を行う対象の医師の属性によって異なる配信コンテンツを配信するため、個々の医師に合った的確な配信コンテンツを配信することができる。その結果、ＭＲによるディテール活動の成果を高めることができる。
【００９１】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。
【００９２】
例えば、上記実施形態では、複数の属性のうち、コンテンツのカテゴリを示す属性１に基づいてコンテンツの有効性を算出することとしているが、他の属性又は複数の属性の組み合せに基づいてコンテンツの有効性を算出することとしてもよい。
【００９３】
一例として、同じカテゴリ「ＫＯＬのインタビュー」シリーズであっても、ドラマ仕立てのように連続性を持たせてアプローチコンテンツを作成した場合と、一つ一つが単独の内容のアプローチコンテンツを作成した場合とでは、好ましい配信パターンが異なる可能性がある。このような場合には、アプローチコンテンツの形式を規定する属性２（図６参照）に基づいて有効な配信パターンを算出しておき、属性１に基づいて算出された有効性を補正することとしてもよい。
【００９４】
即ち、配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツが属する第１属性（シリーズ）に属する他のアプローチコンテンツの移行率に基づき算出されるディテールコンテンツ又はディテールコンテンツの属性に対する第１属性の有効性を、同じ配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツが属する第２属性（形式）に属する他のアプローチコンテンツの移行率及び平均移行率に基づき算出される配信パターンの有効性で補正することで、配信コンテンツに含まれるアプローチコンテンツの第１属性の有効性を算出することとしてもよい。
【符号の説明】
【００９５】
１・・・ＭＲ支援装置、１１・・・コンテンツ配信部、１２・・・履歴取得部、１３・・・履歴解析部、１４・・・出力制御部、１５・・・記憶部、２・・・ＭＲ端末、３・・・製薬企業用端末、１００・・・ＭＲ支援システム
【図１】
2015115026.tif 000003
【図２】
2015115026.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2015115026.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2015115026.tif 000015
【図１４】
2015115026.tif 000016
【図１５】
2015115026.tif 000017
【図１６】
2015115026.tif 000018
【図１７】
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