(57)【要約】【課題】簡易且つ精度よく見積を作成可能な概算見積作成システム及び概算見積作成方法を提供する。【解決手段】本発明は製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積作成システムに関し、仕様情報を入力する入力部（１２）と、過去の工事実績を記憶する工事実績データベース（２０）と、入力内容に基づいて、類似する工事実績を抽出する工事実績抽出部（２２）と、該抽出された工事実績に基づいて、工事費用について概算見積を算出する概算見積算出部（２４）と、算出結果を出力する出力部（１８）とを備えることを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積作成システムであって、
前記製品の工事対象部位に関する仕様情報を入力する入力部と、
過去の工事実績について、少なくとも前記仕様情報と該仕様情報に対応する工数との関係を予め記憶する工事実績データベースと、
前記入力された仕様情報に基づいて、前記工事実績データベースから概算見積の作成対象となる工事と類似する工事実績を抽出する工事実績抽出部と、
前記抽出された類似する工事実績に基づいて、前記工事の費目毎に必要な工数を求め、該求めた工数に予め設定されたレートを乗ずることにより、前記工事費用について概算見積を算出する概算見積算出部と、
前記算出した概算見積を出力する出力部と
を備えることを特徴とする概算見積算作成システム。
【請求項２】
前記工事実績抽出部は、テキストマイニング法によって前記工事実績データベースから前記類似する工事実績を抽出することを特徴とする請求項１に記載の概算見積作成システム。
【請求項３】
前記概算見積算出部は、前記テキストマイニング法によって抽出された前記類似の工事実績について重回帰分析を行うことにより、前記費目毎の工数を、前記仕様情報を変数とした関数として求めることを特徴とする請求項２に記載の概算見積作成システム。
【請求項４】
前記概算見積算出部は、前記類似の工事実績から事例ベース推論によって更に絞り込まれた工事実績を用いて概算見積を算出することを特徴とする請求項２に記載の概算見積作成システム。
【請求項５】
製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積方法であって、
過去の工事実績について、少なくとも前記仕様情報と該仕様情報に対応する工数との関係を予め工事実績データベースに記憶する記憶工程と、
前記製品の工事対象部位に関する仕様情報を入力する入力工程と、
前記入力された仕様情報に基づいて、前記工事実績データベースから概算見積の作成対象となる工事と類似する工事実績を抽出する工事実績抽出工程と、
前記抽出された類似する工事実績に基づいて、前記工事の費目毎に必要な工数を求め、該求めた工数に予め設定されたレートを乗ずることにより、前記工事費用について概算見積を算出する概算見積算出工程と、
前記算出した概算見積を出力する出力工程と
を備えることを特徴とする概算見積作成方法。
【請求項６】
前記工事実績抽出工程は、テキストマイニング法によって前記工事実績データベースから前記類似する工事実績を抽出することを特徴とする請求項５に記載の概算見積作成方法。
【請求項７】
前記概算見積算出工程は、前記テキストマイニング法によって抽出された前記類似の工事実績について重回帰分析を行うことにより、前記費目毎の工数を、前記仕様情報を変数とした関数として求めることを特徴とする請求項５に記載の概算見積作成方法。
【請求項８】
前記概算見積算出工程は、前記類似の工事実績から事例ベース推論によって更に絞り込まれた工事実績を用いて概算見積を算出することを特徴とする請求項５に記載の概算見積作成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積作成システム及び概算見積作成方法の技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
顧客が料金を伴うサービスの提供を希望する場合、該サービスに必要と見込まれる費用を予めサービスの提供者に対して見積の作成依頼をすることで、顧客がサービスの提供を正式に依頼するか否かの判断材料として用いることが広く行われている。このような見積作成は、サービスの料金と密接な関連のある要因を検討することで行われるが、従来、人手による見積作成では、作成担当者の経験や知識に依存してしまうことから、見積結果にばらつきが生じたり、サービス内容が複雑な場合には算出までに時間を要してしまうという問題があった。このような問題を解決するために、コンピュータなどの演算処理装置を利用した見積作成システムが提案されている。
【０００３】
この種の見積作成システムとして、見積対象がサービスではなく製品であるが、例えば特許文献１及び２がある。特許文献１では、製品のコストと該製品を構成する部品の重量とが密接な関連性を有することに着目し、部品の重量と部品のコストとの関係式を利用して、簡便で容易な見積作成を行うシステムが開示されている。
また特許文献２では、部品毎のコストを過去の実績に基づいて算出することにより、製品全体のコスト見積を行うシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２２７７７６号公報
【特許文献２】特開２００４−１１０５７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
産業用ボイラでは、経年劣化によって劣化や腐食が発生した部位について、部品交換や修復などの更新工事が行われる。このような更新工事に関する費用は、交換部品や修復に用いられる材料のコストの他に、工事加工費、技術員派遣費、工事費、設計非、加工外注費、特別費など、様々な費目が含まれる。上記特許文献１及び２は、製品を構成する部品単位で見積を行うものであるが、このように多くの費目を含む複雑なサービスについては、精度のよい概算見積を行うことが難しい。
【０００６】
本発明は上述の問題点に鑑みなされたものであり、簡易且つ精度よく見積を作成可能な概算見積作成システム及び概算見積作成方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様に係る概算見積作成システムは上記課題を解決するために、製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積作成システムであって、前記製品の工事対象部位に関する仕様情報を入力する入力部と、過去の工事実績について、少なくとも前記仕様情報と該仕様情報に対応する工数との関係を予め記憶する工事実績データベースと、前記入力された仕様情報に基づいて、前記工事実績データベースから概算見積の作成対象となる工事と類似する工事実績を抽出する工事実績抽出部と、前記抽出された類似する工事実績に基づいて、前記工事の費目毎に必要な工数を求め、該求めた工数に予め設定されたレートを乗ずることにより、前記工事費用について概算見積を算出する概算見積算出部と、前記算出した概算見積を出力する出力部とを備えることを特徴とする。
【０００８】
この態様によれば、工事実績データベースから抽出した見積対象の工事に類似する工事実績に基づいて、費目毎の工数を求め、これにレートを乗じて概算見積を算出する。これにより、複雑な費目を有する工事内容についても、費目毎に過去の実績に基づいて簡易且つ精度よく見積を作成することができる。
【０００９】
尚、仕様情報には、製品の工事対象部位について定量的に評価可能な任意のパラメータが含まれる。更には、製品の型式や部位のような、それ自体は定量的に評価不能な情報であっても、ダミー変数を用いて定量化することによって、仕様情報に含めてもよい。
【００１０】
また、前記工事実績抽出部は、テキストマイニング法によって前記工事実績データベースから前記類似する工事実績を抽出してもよい。
この態様によれば、工事実績データベースに記憶された過去の工事実績が、様々なテキストデータ形式を有している場合（すなわち、記憶形式が統一されていない場合）であっても、テキストマイニング法によって効率的且つ精度よく類似する工事実績を抽出することができる。
【００１１】
また、前記概算見積算出部は、前記テキストマイニング法によって抽出された前記類似の工事実績について重回帰分析を行うことにより、前記費目毎の工数を、前記仕様情報を変数とした関数として求めてもよい。
この態様によれば、過去の類似する工事実績に基づいて、概算見積の算出対象である工事の工数を統計的手法である重回帰分析により費目毎に求めることで、精度のよい概算見積の算出が可能となる。
【００１２】
また、前記概算見積算出部は、前記類似の工事実績から事例ベース推論によって更に絞り込まれた工事実績を用いて概算見積を算出してもよい。
この態様によれば、過去の類似する工事実績から事例ベース推論によって、概算見積の算出対象である工事に、より近い工事実績を絞り込むことができる。このように絞り込んだ工事実績を用いて概算見積を算出することで、見積精度をより高めることができる。
【００１３】
本発明の一態様に係る概算見積作成方法は上記課題を解決するために、製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積方法であって、過去の工事実績について、少なくとも前記仕様情報と該仕様情報に対応する工数との関係を予め工事実績データベースに記憶する記憶工程と、前記製品の工事対象部位に関する仕様情報を入力する入力工程と、前記入力された仕様情報に基づいて、前記工事実績データベースから概算見積の作成対象となる工事と類似する工事実績を抽出する工事実績抽出工程と、前記抽出された類似する工事実績に基づいて、前記工事の費目毎に必要な工数を求め、該求めた工数に予め設定されたレートを乗ずることにより、前記工事費用について概算見積を算出する概算見積算出工程と、前記算出した概算見積を出力する出力工程とを備えることを特徴とする。
【００１４】
また、前記工事実績抽出工程は、テキストマイニング法によって前記工事実績データベースから前記類似する工事実績を抽出してもよい。
また、前記概算見積算出工程は、前記テキストマイニング法によって抽出された前記類似の工事実績について重回帰分析を行うことにより、前記費目毎の工数を、前記仕様情報を変数とした関数として求めてもよい。
また、前記概算見積算出工程は、前記類似の工事実績から事例ベース推論によって更に絞り込まれた工事実績を用いて概算見積を算出してもよい。
【００１５】
本態様に係る概算見積作成方法は、上述の概算見積作成システム（上記各種態様を含む）によって好適に実施可能である。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、工事実績データベースから抽出した見積対象の工事に類似する工事実績に基づいて、費目毎の工数を求め、これにレートを乗じて概算見積を算出する。これにより、複雑な費目を有する工事内容についても、費目毎に過去の実績に基づいて簡易且つ精度よく見積を作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】第１の実施形態に係る概算見積作成システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態の概算見積作成システムの処理内容を示すフローチャートである。
【図３】第１の実施形態の概算見積作成システムの処理内容を模式的に示すフロー図である。
【図４】工事実績抽出部によるテキストマイニング法を用いた類似の工事実績の抽出過程を示すフロー図である。
【図５】第１の実施形態の概算見積作成システムにおいて、重回帰分析に用いられる工事実績の表示例である。
【図６】第１の実施形態の概算見積作成システムにおいて、類似の工事実績として抽出された一連の工事実績を例示したものである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではなく、本実施形態で説明される構成の全てが本発明の解決手段として必須であるとは限らない。
【００１９】
（第１の実施形態）
まず第１の実施形態に係る概算見積作成システム１０の構成について、図面を使用しながら説明する。図１は、第１の実施形態に係る概算見積作成システム１０の全体構成を示すブロック図である。
【００２０】
概算見積作成システム１０は、製品の顧客から製品について工事依頼の引き合いを受けた場合に、依頼内容に基づいて工事費用を費目毎に算出することにより、顧客が工事依頼を正式に依頼するか否かの判断の参考とするための概算見積を作成する。図１に示すように、概算見積作成システム１０は、入力部１２、記憶部１４、演算処理部１６、及び、出力部１８を備える。
【００２１】
尚、本実施形態では特に、産業用ボイラの更新工事について概算見積を作成する場合を例示するが、他の製品及び工事内容についても同様の技術的思想に基づいて本発明を適用可能であることは言うまでもない。
【００２２】
入力部１２は、情報を入力する手段であり、例えばマウスやキーボードやタッチパネル等が用いられる。本実施形態では、入力部１２によって例えば記憶部１４に記憶させる情報入力や、演算処理部１６を作動させる際の文字情報・数値情報（具体的には、概算見積の作成対象となる産業用ボイラの工事部位に関する仕様情報、例えば、型式名、部位名、重量、配管本数、配管総長さ、配管曲がり回数、特殊加工の有無等）が入力される。
尚、入力部１２によって入力される情報は、ネットワーク等を介して外部端末等から入力されるようにしてもよい。
【００２３】
記憶部１４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の補助記憶装置から構成され、少なくとも過去の工事実績を記憶する工事実績データベース２０を備える。工事実績データベース２０に記憶されている過去の工事実績の各々は、前記入力部１２によって入力される仕様情報に対応する内容（具体的には、概算見積の作成対象となる産業用ボイラの工事部位に関する仕様情報、例えば、型式名、部位名、重量、配管本数、配管総長さ、配管曲がり回数、特殊加工の有無等）、当時実際にかかった費目毎の工事費、及び、工事全体の総工事費を含むように記憶されている。これにより、工事実績データベース２０を参照することによって、過去の工事実績の各々について、費目毎の工数、該工数と工事費との換算レート（円／時間）を把握することができるように記憶されている。
【００２４】
尚、入力部１２によって入力される仕様情報と厳密に同じ形式で記憶されている必要は無く、後述するように、工事実績抽出部によってテキストマイニング法によって類似の工事実績が検索可能な程度に仕様情報を含んでいれば足りる。例えば工事実績データベース２０には、エクセル形式やワード形式などの異なる形式ファイルに亘ってこれらの情報が少なくともテキストデータとして格納されていればよい。
【００２５】
演算処理部１６は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）によって構成され、概算見積作成システム１０全体の動作を制御する。本実施形態では、演算処理部１６は、工事実績抽出部２２と概算見積算出部２４とを備える。尚、図１では図示を省略しているが、演算処理部１６は、各種動作プログラム及び各種データ等を予め記憶するＲＯＭ、及び、これらのプログラムの動作時のワークエリアとして使用する各種データを一時的に記憶するＲＡＭを有している。
【００２６】
工事実績抽出部２２は、入力部１２からの入力情報に基づいて、記憶部１４が備える工事実績データベース２０から、概算見積の作成対象である工事と類似する工事実績を抽出する。本実施形態では、工事実績データベース２０には、工事実績がテキストデータとして一元管理されており、工事実績抽出部２２はテキストマイニング法を利用することにより、入力情報から類似の工事実績を特定して抽出する。尚、工事実績抽出部２２による類似の工事実績を抽出する具体的過程についての詳細は、後述することとする。
【００２７】
概算見積算出部２４は、工事実績抽出部２２で抽出された類似の工事実績に基づいて、概算見積の算出を行う。本実施形態では、概算見積算出部２４は統計的手法として重回帰分析を利用することにより、費目毎の概算見積を、仕様情報の各項目を変数とする関数として求める。尚、概算見積算出部２４によって概算見積を算出する具体手過程についての詳細は、後述することとする。
【００２８】
出力部１８は、入力部１２による入力内容、演算処理部１６による演算結果、記憶部１４に記憶された情報等を出力する、例えば表示モニタ等のディスプレイ装置である。尚、出力部１８は、演算処理部１６に対してネットワーク等を介して接続される外部端末等であってもよい。
【００２９】
次に、第１の実施形態の概算見積作成システム１０による概算見積の作成方法について、図面を使用しながら詳細に説明する。図２は第１の実施形態の概算見積作成システムの処理内容を示すフローチャートであり、図３は第１の実施形態の概算見積作成システムの処理内容を模式的に示すフロー図である。
【００３０】
まず概算見積作成システム１０のオペレータは、顧客から請けた工事依頼の内容に基づいて、工事対象製品である産業用ボイラの工事部位に関する仕様情報を、入力部１２を操作することにより入力する（ステップＳ１０１）。ここでは、仕様情報として、工事対象製品である産業ボイラの型式、配管の種類、配管の曲り回数、特殊加工の有無、重量、配管本数、配管総長さ等が入力される。
【００３１】
続いて工事実績抽出部２２は、ステップＳ１０１で入力された仕様情報に基づいて、工事実績データベース２０から、依頼された工事内容と類似する工事実績を抽出する（ステップＳ１０２）。本実施形態では、工事実績抽出部２２は、テキストマイニング法を用いることにより、入力された仕様情報に類似する工事実績を抽出する。
【００３２】
ここで、テキストマイニング法による類似の工事実績の抽出過程について、具体的に説明する。図４は、工事実績抽出部２２によるテキストマイニング法を用いた類似の工事実績の抽出過程を示すフロー図である。
【００３３】
まず図４（ａ）に示すように、表示画面である出力部１８には、概算見積対象の工事内容に関するキーワード検索を行うための検索語を入力する欄３０、及び、工事対象のボイラ型式を入力する欄３１が表示される。概算見積作成システム１０のオペレータは、入力部１２を操作することにより、これらの欄に入力作業を行う。この例では、欄３０，３１にはそれぞれ検索語「蒸発管の更新工事」、ボイラ型式「Ａ」が入力される場合を示しているが、特に欄３０に関しては、概算見積対象の工事内容に関するキーワードである範囲において自由に記述可能である。
【００３４】
続いて図４（ｂ）に示すように、演算処理部１６は、入力された検索語及びボイラ型式に基づいて、工事実績データベース２０にアクセスする。工事実績データベース２０には、例えばエクセルファイルやワードファイル等の形式でテキストデータとして過去の工事実績が記録されており、工事実績抽出部２２は、これらのテキストデータを予めテキストマイニングツールに読み込ませておき、入力内容と比較することにより類似の工事実績を抽出し、出力する。
【００３５】
この例では、ボイラ型式として入力された「Ａ」に限定して過去の工事実績が絞り込まれ、更に検索語に含まれる各要素、或いは、その組合せ（係り受け関係を考慮）に対して、「工事件名」内の要素をマイニングし、それぞれの件数を出力している（図４（ｃ）を参照）。ＮＯ１では「工事件名」に「蒸発管」を含むデータが４００件、ＮＯ２では「工事件名」に「更新」を含むデータが８００件、ＮＯ３では「工事件名」に「工事」を含むデータが１０００件抽出されたことが、それぞれ示されている。またＮＯ４では「更新」及び「工事」を含み両者が係り受け関係であるデータが３００件、ＮＯ５では「蒸発管」及び「工事」を含み両者が係り受け関係であるデータが３５０件、ＮＯ６では「蒸発管」及び「更新」を含み両者が係り受け関係であるデータが２００件抽出されたことが、それぞれ示されている。
【００３６】
工事実績抽出部２２はテキストマイニング法により、係り受け関係を考慮することで、「蒸発管の更新」に関する工事のみを抽出することができる。例えば単純なキーワード検索では、「蒸発管」と「更新」とを検索語として入力すると、「蒸発管」と「更新」の両方が含まれているものを全て抽出してしまうので、「蒸発管の更新」工事ではない工事実績も検索結果に含まれてしまう。一方、テキストマイニング法では、係り受け関係を考慮することによって、「蒸発管漏洩対策＋火炉管更新」では更新されるのは火炉管であって蒸発管ではないことを識別し、抽出結果から排除することができる。
【００３７】
尚、図４の例では、工事実績データベース２０に記録されたテキストデータにおける表記の揺れ（例えば、「スーパーヒータ」という正式名称について「Ｓｕｐｅｒ  Ｈｅａｔｅｒ」のような他言語表記、或いは、「ＳＨ」や「Ｓ／Ｈ」のような略式表記がある場合や、「更新」と「取替」のような類義語）もいずれかに統一して出力されるようになっている。
【００３８】
そして、特定のカテゴリを選択すると、その詳細の内訳が図４（ｄ）に示すように表示される。ここでは、個別の工事実績について「オーダー」「客先名」「工事件名」「ボイラ型式」・・・・・という詳細項目が閲覧可能に表示される。蒸発管の更新工事に対する工事実績を抽出したい場合には、ＮＯ６の２００件を抽出し、これを後述する統計分析対象とする。
【００３９】
再び図２及び図３に戻って、工事実績抽出部２２によって抽出された工事実績は出力部１８に表示され、オペレータによって類似性の薄い工事実績を省いたり、類似性の高い工事実績が漏れている場合には追加する手動補正が行われる（ステップＳ１０３）。ここでは、テキストマイニング法による自動的な抽出結果について、オペレータ自身の判断によって工事実績の削除・追加を行うことにより、概算見積の算出に用いられる工事実績の信頼性を向上することができる。
尚、ステップＳ１０３は、オペレータ自身の能力によって工事実績の適正を判断することになるため、適宜省略してもよい。
【００４０】
続いて、概算見積算出部２４は抽出された工事実績を統計処理することにより、概算見積の作成対象工事について、費目毎の工数を、仕様情報に含まれる各項目を変数とする関数（近似式）として求める（ステップＳ１０４）。本実施形態では、概算見積算出部２４は、重回帰分析によって費目毎の工数を求める。尚、このときボイラ型式や部位等の定量値でない項目に対しては、後述するようにダミー変数を割り当てることにより、重回帰分析を行う。
【００４１】
図５は、重回帰分析に用いられる工事実績（ステップＳ１０２及びＳ１０３によって抽出された工事実績）の表示例である。この例では、工事実績としてケース１，２，３，４・・・が例示されており、ケース１はボイラ型式がＡ、工事対象部位が火炉管、重量が１００００ｋｇの場合を示しており、ケース２はボイラ型式がＢ、工事対象部位が火炉管、重量が５０００ｋｇの場合を示しており、ケース３はボイラ型式がＣ、工事対象部位が火炉管以外、重量が３０００ｋｇの場合を示しており、ケース４はボイラ型式がＤ、工事対象部位が火炉管以外、重量が６０００ｋｇの場合を示している。
【００４２】
図５に示されているように、ボイラ型式や部位等の各仕様情報にはダミー変数（１又は０）が用いられており、例えばボイラ型式が４種類有る場合には、図５に示す表のごとくダミー変数が割り当てられる。尚、この例では、全て０である場合には、型式がＤであることを意味している。そして、ボイラ型式、部位には、それぞれダミー変数ｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘ４，ｘ５が割り当てられており、工数ｙは次式
ｙ＝ａ×ｘ１＋ｂ×ｘ２＋ｃ×ｘ３＋ｄ×ｘ４＋ｅ×ｘ５・・・・      （１）
で表わされる。
【００４３】
概算見積算出部２４は、抽出された工事実績をそれぞれ上式に代入して重回帰分析を行うことにより、係数ａ、ｂ、ｃ・・・・を求める。これにより、各費目の工数ｙは仕様情報の各項目を変数ｘ１、ｘ２、ｘ３・・・・とする関数として表わされる。このように本実施例では、仕様情報に含まれる項目のうち定量的に評価不能な項目についても、ダミー変数を割り当てることによって、一律に重回帰分析の対象とし、過去の工事実績に基づいた工数の算出式を効率的且つ精度よく求めることができる。
【００４４】
続いて概算見積算出部２４は、ステップＳ１０４で求めた上式に対して、入力部１２から入力された仕様情報を代入することにより、見積対象の工事内容について費目毎の工数を求める（ステップＳ１０５）。ここでは費目として「工場加工費（ｚ１）」「技術員派遣費（ｚ２）」「工事費（ｚ３）」「設計費（ｚ４）」「加工外注費（ｚ５）」「特別費（ｚ６）」・・・・を上げており、対応する工数ｙ１、ｙ２、ｙ３、ｙ４、ｙ５、ｙ６・・・・・・を上式に基づいてそれぞれ算出する。
【００４５】
概算見積算出部２４は、このように算出した工数ｙ１、ｙ２、ｙ３、ｙ４、ｙ５、ｙ６・・・・・・に対して、予め記憶部１４に記憶されたレート情報を乗算することにより、費目毎の概算見積を求める（ステップＳ１０６）。レート情報は、工数を費用に換算するためのレートであり、例えば時間当たりの人件費である。ここで、工数ｙ１、ｙ２、ｙ３、ｙ４、ｙ５、ｙ６・・・・・・に対応するレートをそれぞれｒ１、ｒ２、ｒ３、ｒ４、ｒ５、ｒ６・・・・とすると、費目ｚ１、ｚ２、ｚ３、ｚ４、ｚ５、ｚ６・・・・・は次式ｚ１＝ｙ１×ｒ１、ｚ２＝ｙ２×ｒ２、ｚ３＝ｙ３×ｒ３、ｚ４＝ｙ４×ｒ４、ｚ５＝ｙ５×ｒ５・・・・・により求められる。
【００４６】
尚、レート情報は工数を費用に換算するための換算レートであって、時期や作業員の質などの様々な条件に応じて適宜設定するよく、予め記憶部１４に記憶してもよいし、入力部１２によって随時入力するようにしてもよい。
【００４７】
そして概算見積算出部２４は、費目ｚ１、ｚ２、ｚ３、ｚ４、ｚ５、ｚ６・・・・・を加算することで、次式に基づいて、全体の概算見積総額Ｚを求める（ステップＳ１０７）。
Ｚ＝ｚ１＋ｚ２＋ｚ３＋ｚ４＋ｚ５＋ｚ６＋・・・・・・      （２）
【００４８】
このように求められた費目ｚ１、ｚ２、ｚ３、ｚ４、ｚ５、ｚ６・・・・・及び概算見積総額Ｚは、それぞれ出力部１８に表示されることにより出力される（ステップＳ１０８）。
【００４９】
尚、本実施形態では、工事内容の費目を加算したものを概算見積総額として出力するようにしているが、これに工事に伴う材料費などを加えることによって、総見積額を出力するようにしてもよい。
【００５０】
以上説明したように、本実施形態に係る概算見積作成システムによれば、工事実績データベース２０から抽出した見積対象の工事に類似する工事実績に基づいて、費目毎の工数を求め、これにレートを乗じて概算見積を算出する。これにより、複雑な費目を有する工事内容についても、費目毎に過去の実績に基づいて簡易且つ精度よく見積を作成することができる。
【００５１】
（第２の実施形態）
上述の第１の実施形態では、概算見積算出部２４は重回帰分析を用いて算出を行った場合について説明したが、続く第２の実施形態では、事例ベース推論を用いた算出例について説明する。
【００５２】
本実施形態では、図２のステップＳ１０２及びＳ１０３によって類似の工事実績として抽出された工事実績について事例ベース推論を適用することにより、見積作成対象の工事に対して、より近い工事実績を特定し、該特定された工事実績に基づいて概算見積を作成する。図６はステップＳ１０２及びＳ１０３によって類似の工事実績として抽出された一連の工事実績を例示したものである。
【００５３】
図６では、各工事実績について蒸発量、圧力、工事期間という３つのパラメータについて示している。概算見積算出部２４は、これらの各工事実績について、パラメータを変数とするユークリッド距離を算出する。例えば、蒸発量ｘ１、圧力ｘ２、工事期間ｘ３とすると、ユークリッド距離ｄは次式
ｄ＝（（ｘ１−ｘ）２＋（ｘ２−ｘ）２＋（ｘ３−ｘ）２）１／２      （３）
により求められる（尚、各変数は正規化する）。
【００５４】
概算見積算出部２４は、ユークリッド距離ｄが最も小さい３つのケースを選択し、該選択された工事実績における工事費用を平均することにより、概算見積を算出する。このように本実施形態では、事例ベース推論によってユークリッド距離に基づいて、より類似性の高い工事実績を特定して概算見積を算出するので、より精度の高い見積結果が得られる。
【産業上の利用可能性】
【００５５】
本発明は、製品の工事費用について概算見積を作成する概算見積作成システム及び概算見積作成方法に利用可能である。
【符号の説明】
【００５６】
１０  概算見積作成システム
１２  入力部
１４  記憶部
１６  演算処理部
１８  出力部
２０  工事実績データベース
２２  工事実績抽出部
２４  概算見積算出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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