(57)【要約】【課題】使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム、プログラム、健康管理サーバー及び健康管理端末を提供すること。【解決手段】運動プロファイル情報を取得する運動プロファイル情報取得部１０と、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部２０と、アセトン濃度情報のうち、運動プロファイル情報と関連付けて記憶する記憶部３０と、アセトン濃度情報を、前記運動の開始前のアセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までのアセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後のアセトン濃度情報を第３推移データ群として、記憶部３０から取得するデータ取得部４０と、第１推移データ群、第２推移データ群及び第３推移データ群のそれぞれから得られるアセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、代謝機能の評価を行う評価部５０と、を含む。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する運動プロファイル情報取得部と、
前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、
前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報を、前記運動プロファイル情報と関連付けて記憶する記憶部と、
前記アセトン濃度情報のうち、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、前記記憶部から取得するデータ取得部と、
前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、
を含む、健康管理システム。
【請求項２】
請求項１に記載の健康管理システムにおいて、
前記評価部による評価結果に関する情報と、前記評価結果に対応する前記運動プロファイル情報と同等の前記運動プロファイル情報に対応する過去の評価結果に関する情報とを出力する出力部を含む、健康管理システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の健康管理システムにおいて、
前記評価部は、
前記第２推移データ群から得られる前記アセトン濃度の、前記運動の開始から前記アセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングまでの期間における時間あたりの変化量に基づいて、前記評価を行う、健康管理システム。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれか１項に記載の健康管理システムにおいて、
前記評価部は、
前記第３推移データ群から得られる前記アセトン濃度の、前記アセトン濃度の時間変化が前記運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングより後の期間における時間あたりの変化量に基づいて、前記評価を行う、健康管理システム。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれか１項に記載の健康管理システムにおいて、
前記評価部は、
前記第３推移データ群から得られる前記アセトン濃度の、前記運動の終了時から前記アセトン濃度の時間変化が前記運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングまでの期間における時間あたりの変化量に基づいて、前記評価を行う、健康管理システム。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれか１項に記載の健康管理システムにおいて、
前記使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報を取得する食事時刻情報取得部を含み、
前記評価部は、直近の前記食事時刻から基準時間以上経過した後の前記運動について、前記評価を行う、健康管理システム。
【請求項７】
請求項６に記載の健康管理システムにおいて、
前記使用者の生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定するエタノール濃度測定部と、
前記エタノール濃度に基づいて前記食事時刻を推定して前記食事時刻情報を生成する食事時刻推定部と、
を含む、健康管理システム。
【請求項８】
請求項１ないし７のいずれか１項に記載の健康管理システムにおいて、
前記運動プロファイル情報として、前記使用者の運動経路に関する情報である運動経路情報の入力を受け付ける入力部を含む、健康管理システム。
【請求項９】
請求項８に記載の健康管理システムにおいて、
前記使用者の現在位置に関する情報である位置情報を取得する位置情報取得部と、
前記位置情報に基づいて前記運動経路を推定して前記運動経路情報を生成する運動経路推定部と、
を含む、健康管理システム。
【請求項１０】
請求項１ないし９のいずれか１項に記載の健康管理システムにおいて、
前記使用者に装着される慣性センサーと、
前記慣性センサーの検出結果に基づいて、前記使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報である運動開始タイミング情報、及び、前記使用者が前記運動を終了したタイミングに関する情報である運動終了タイミング情報を生成するタイミング情報生成部と、
を含み、
前記データ取得部は、前記運動開始タイミング情報及び前記運動終了タイミング情報に基づいて、前記記憶部からデータを取得する、健康管理システム。
【請求項１１】
請求項１ないし１０のいずれか１項に記載の健康管理システムにおいて、
前記生体ガスは、前記使用者の皮膚から採取される皮膚ガス、前記使用者の鼻腔から採取される呼気、及び、前記使用者の口腔から採取される呼気の少なくともいずれかである、健康管理システム。
【請求項１２】
使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する運動プロファイル情報取得部と、
前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、
前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報を、前記運動プロファイル情報と関連付けて記憶する記憶部と、
前記アセトン濃度情報のうち、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、前記記憶部から取得するデータ取得部と、
前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、
を含む、健康管理装置。
【請求項１３】
使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と、前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、取得するデータ取得部と、
前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、
してコンピューターを機能させる、健康管理プログラム。
【請求項１４】
使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、健康管理端末から取得するデータ取得部と、
前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、
前記評価部による評価結果に関する情報を前記健康管理端末へ送信する送信部と、
を含む、健康管理サーバー。
【請求項１５】
使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、
前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、前記運動に対する代謝機能の評価を行う健康管理サーバーに送信する送信部と、
前記健康管理サーバーによる評価結果に関する情報を、前記健康管理サーバーから受信する受信部と、
前記健康管理サーバーから受信した前記評価結果に関する情報を出力する出力部と、
を含む、健康管理端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理システム、健康管理プログラム、健康管理サーバー及び健康管理端末に関する。
【背景技術】
【０００２】
メタボリックシンドロームの主要因は内蔵に蓄積した中性脂肪（内臓脂肪）と言われている。メタボリックシンドロームを改善するためには、有酸素運動を継続して代謝機能（糖代謝機能及び脂質代謝機能）を改善することが有効であることが知られている。
【０００３】
メタボリックシンドロームを改善するための運動プログラムの継続効果を実感させる手段として、例えば、インピーダンス法を用いた体組成計や体重計を活用して、日々の体組成や体重の変化をモニタリングすることが行われている。しかしながら、体組成や体重は、非侵襲で測定できるという利点はあるが、内臓脂肪量との相関が低い上に、運動以外の要因（例えば、食事や体内水分量など）の影響を大きく受けてしまうという課題がある。
【０００４】
また、運動が体重の減少として反映されるまでには、通常は２〜３か月かかると言われている。したがって、運動プログラムの開始後の初期段階においては、運動プログラムの効果を実感しにくい。このため、運動プログラムを継続する意欲が低下して、運動プログラムを継続できなくなるという課題がある。
【０００５】
一方、特許文献１には、被験者の呼気中のアセトン濃度に基づいて、効果的に体脂肪を燃焼させるために被験者に対して負荷すべき運動強度を規定する運動強度規定装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１０−２６８８６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１では、体脂肪を燃焼させるために適した運動強度を規定するのみであり、使用者（被験者）が自身の代謝能力が改善されているか否かについて把握することは困難である。
【０００８】
本発明は、以上のような技術的課題に鑑みてなされたものである。本発明のいくつかの態様によれば、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム、健康管理プログラム、健康管理サーバー及び健康管理端末を提供することができる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は前述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の態様又は適用例として実現することが可能である。
【００１０】
［適用例１］
本適用例に係る健康管理システムは、使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する運動プロファイル情報取得部と、前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、前記アセトン濃度測定
部で測定される前記アセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報のうち、前記運動プロファイル情報と関連付けて記憶する記憶部と、前記アセトン濃度情報を、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、前記記憶部から取得するデータ取得部と、前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、を含む、健康管理システムである。
【００１１】
本適用例によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システムを実現できる。
【００１２】
［適用例２］
上述の健康管理システムにおいて、前記評価部による評価結果に関する情報と、前記評価結果に対応する前記運動プロファイル情報と同等の前記運動プロファイル情報に対応する過去の評価結果に関する情報とを出力する出力部を含んでいてもよい。
【００１３】
本適用例によれば、評価結果と、当該評価結果に対応する運動と同等の運動に対応する過去の評価結果とをあわせて出力できる。したがって、評価結果を適切に比較することができる。
【００１４】
［適用例３］
上述の健康管理システムにおいて、前記評価部は、前記第２推移データ群から得られる前記アセトン濃度の、前記運動の開始から前記アセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングまでの期間における時間あたりの変化量に基づいて、前記評価を行ってもよい。
【００１５】
運動の開始後からアセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングまでの期間におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能に関連していると考えられる。本適用例によれば、糖代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システムを実現できる。
【００１６】
［適用例４］
上述の健康管理システムにおいて、前記評価部は、前記第３推移データ群から得られる前記アセトン濃度の、前記アセトン濃度の時間変化が前記運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングより後の期間における時間あたりの変化量に基づいて、前記評価を行ってもよい。
【００１７】
アセトン濃度の時間変化が運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングより後の期間におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能及び脂質代謝機能に関連していると考えられる。本適用例によれば、糖代謝機能及び脂質代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システムを実現できる。
【００１８】
［適用例５］
上述の健康管理システムにおいて、前記評価部は、前記第３推移データ群から得られる前記アセトン濃度の、前記運動の終了時から前記アセトン濃度の時間変化が前記運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングまでの期間における時間あたりの変化量に
基づいて、前記評価を行ってもよい。
【００１９】
運動の終了後からアセトン濃度の時間変化が運動の終了直後よりも小さくなるように変化するタイミングまでの期間におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能及び脂質代謝機能に関連していると考えられる。本適用例によれば、糖代謝機能及び脂質代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システムを実現できる。
【００２０】
［適用例６］
上述の健康管理システムにおいて、前記使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報を取得する食事時刻情報取得部を含み、前記評価部は、直近の前記食事時刻から基準時間以上経過した後の前記運動について、前記評価を行ってもよい。
【００２１】
食事の直後においては血中グルコース濃度が通常よりも高いので、代謝状態が通常時とは異なる。本適用例によれば、直近の食事時刻から基準時間以上経過した後の運動について、評価を行うので、過去の評価結果と適切に比較できる評価を行うことができる。
【００２２】
［適用例７］
上述の健康管理システムにおいて、前記使用者の生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定するエタノール濃度測定部と、前記エタノール濃度に基づいて前記食事時刻を推定して前記食事時刻情報を生成する食事時刻推定部と、を含んでもよい。
【００２３】
本適用例によれば、エタノール濃度に基づいて食事時刻を推定するので、使用者が食事時刻情報を入力しなくても、運動の開始前の使用者の状態に応じた適切な評価を行うことができる。
【００２４】
［適用例８］
上述の健康管理システムにおいて、前記運動プロファイル情報として、前記使用者の運動経路に関する情報である運動経路情報の入力を受け付ける入力部を含んでもよい。
【００２５】
本適用例によれば、運動プロファイル情報として、使用者の運動経路に関する情報である運動経路情報を用いることができるので、屋外での運動に適した健康管理システムを実現できる。
【００２６】
［適用例９］
上述の健康管理システムにおいて、前記使用者の現在位置に関する情報である位置情報を取得する位置情報取得部と、前記位置情報に基づいて前記運動経路を推定して前記運動経路情報を生成する運動経路推定部と、を含んでもよい。
【００２７】
本適用例によれば、使用者の現在位置に関する情報である位置情報に基づいて運動経路を推定するので、運動経路を精度よく推定できる。
【００２８】
［適用例１０］
上述の健康管理システムにおいて、前記使用者に装着される慣性センサーと、前記慣性センサーの検出結果に基づいて、前記使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報である運動開始タイミング情報、及び、前記使用者が前記運動を終了したタイミングに関する情報である運動終了タイミング情報を生成するタイミング情報生成部と、を含み、前記データ取得部は、前記運動開始タイミング情報及び前記運動終了タイミング情報に基づいて、前記記憶部からデータを取得してもよい。
【００２９】
本適用例によれば、慣性センサーによって使用者の運動状態を検出できるので、運動開
始タイミング情報及び運動終了タイミング情報を正確に生成できる。
【００３０】
［適用例１１］
上述の健康管理システムにおいて、前記生体ガスは、前記使用者の皮膚から採取される皮膚ガス、前記使用者の鼻腔から採取される呼気、及び、前記使用者の口腔から採取される呼気の少なくともいずれかであってもよい。
【００３１】
生体ガスが皮膚ガスである場合には、アセトン濃度測定部を使用者に装着する場所の自由度が大きい。生体ガスが鼻腔から採取される呼気である場合には、連続した生体ガスの測定が容易となる。生体ガスが口腔から採取される呼気である場合には、生体ガスの採取が容易であり、採取条件の安定性が高い。
【００３２】
［適用例１２］
本適用例に係る健康管理装置は、使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する運動プロファイル情報取得部と、前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報のうち、前記運動プロファイル情報と関連付けて記憶する記憶部と、前記アセトン濃度情報を、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、前記記憶部から取得するデータ取得部と、前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、を含む、健康管理装置である。
【００３３】
本適用例によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理装置を実現できる。
【００３４】
［適用例１３］
本適用例に係る健康管理プログラムは、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と、前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、取得するデータ取得部と、前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、してコンピューターを機能させる、健康管理プログラムである。
【００３５】
本適用例によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理プログラムを実現できる。
【００３６】
［適用例１４］
本適用例に係る健康管理サーバーは、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関
する情報であるアセトン濃度情報と前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、前記運動の開始前の前記アセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、健康管理端末から取得するデータ取得部と、前記第１推移データ群、前記第２推移データ群及び前記第３推移データ群のそれぞれから得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、前記使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部と、前記評価部による評価結果に関する情報を前記健康管理端末へ送信する送信部と、を含む、健康管理サーバーである。
【００３７】
本適用例によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理サーバーを実現できる。
【００３８】
［適用例１５］
本適用例に係る健康管理端末は、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、前記運動に対する代謝機能の評価を行う健康管理サーバーに送信する送信部と、前記健康管理サーバーによる評価結果に関する情報を、前記健康管理サーバーから受信する受信部と、前記健康管理サーバーから受信した前記評価結果に関する情報を出力する出力部と、を含む、健康管理端末である。
【００３９】
本適用例によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理端末を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本実施形態に係る運動状態計測システム１の全体構成を示す機能ブロック図である。
【図２】代謝経路の概要を説明するための図である。
【図３】アセトン濃度の時間的変化を模式的に示すグラフである。
【図４】アセトン濃度の時間変化パターンに応じた評価の例を示す表である。
【図５】本実施形態に係る健康管理システム１の動作の一例である健康管理方法を示すフローチャートである。
【図６】図６（Ａ）は、日時と運動の種類との関係を模式的に示すグラフ、図６（Ｂ）は、日時と評価結果としての指数との関係を模式的に示すグラフ、図６（Ｃ）は、日時と体重との関係を模式的に示すグラフである。
【図７】健康管理端末３の構成例を示す図である。
【図８】本実施形態に係る健康管理装置４の機能ブロック図である。
【図９】健康管理装置４の構成例を示す図である。
【図１０】アセトン濃度測定部２０の構成例の要部を模式的に示す断面図である。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。用いる図面は説明の便宜上のものである。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載され
た本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。
【００４２】
１．健康管理システム、健康管理プログラム、健康管理サーバー及び健康管理端末
１−１．全体構成
図１は、本実施形態に係る健康管理システム１の全体構成を示す機能ブロック図である。図１に示される各機能ブロックの少なくとも一部は、不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）によって実行されるプログラムで実現されていてもよい。また、以下の説明においては、使用者が行う運動は、有酸素運動（好気的代謝によって主にエネルギーを得るため長時間継続可能な軽度又は中程度の負荷の運動）である。
【００４３】
本実施形態に係る健康管理システム１は、使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する運動プロファイル情報取得部１０と、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部２０と、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報のうち、運動プロファイル情報と関連付けて記憶する記憶部３０と、アセトン濃度情報を、前記運動の開始前のアセトン濃度情報を第１推移データ群として、前記運動の開始から前記運動の終了までのアセトン濃度情報を第２推移データ群として、前記運動の終了後のアセトン濃度情報を第３推移データ群として、記憶部３０から取得するデータ取得部４０と、第１推移データ群、第２推移データ群及び第３推移データ群のそれぞれから得られるアセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う評価部５０と、を含んで構成されている。
【００４４】
図１に示される例では、健康管理システム１は、健康管理サーバー２と健康管理端末３とを含んで構成されている。健康管理端末３は、例えば、使用者に装着されて用いられる。健康管理サーバー２と健康管理端末３とは、通信回線５を介して通信可能に構成されている。通信回線５としては、種々の公知の無線通信回線や有線通信回線などを採用できる。
【００４５】
健康管理サーバー２は、データ取得部４０と、評価部５０と、送信部２１０とを含んで構成されている。また、健康管理サーバー２は、運動プロファイル情報取得部１０と、記憶部３０とを含んで構成されていてもよい。また、健康管理サーバー２は、通信回線５を介して健康管理端末３に種々の情報を送信する送信部２１０と、通信回線５を介して健康管理端末３から種々の情報を受信する受信部２２０とを含んで構成されていてもよい。
【００４６】
健康管理端末３は、アセトン濃度測定部２０と、送信部３１０と、受信部３２０と、出力部６０とを含んで構成されている。また、健康管理端末３は、通信回線５を介して健康管理サーバー２に種々の情報を送信する送信部３１０と、通信回線５を介して健康管理サーバー２から種々の情報を受信する受信部３２０とを含んで構成されていてもよい。また、健康管理端末３は、使用者による操作などによって情報の入力を受け付ける入力部１４０を含んで構成されていてもよい。入力部１４０は、例えば、タッチパネル、ボタン、キーボードなど、種々の公知の入力装置を含んで構成されていてもよい。
【００４７】
運動プロファイル情報取得部１０は、使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する。運動プロファイル情報取得部１０は、例えば、入力部１４０を介して入力された運動プロファイル情報を、送信部３１０、通信回線５及び受信部２２０を介して取得してもよい。
【００４８】
運動プロファイル情報は、計画された運動に関する情報であり、例えば、運動強度、運動時間、運動負荷、身体活動量などに関する情報である。身体活動量は、例えば、身体活
動の強度×身体活動の実施時間に相当する量である。身体活動量を表す単位としては、例えば、［メッツ・時］などが用いられる。計画された運動が、例えば、ランニング、トレッキング、登山などの場合には、運動プロファイル情報は、２次元又は３次元の運動経路に関する情報であってもよい。
【００４９】
アセトン濃度測定部２０は、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定する。生体ガスは、使用者の皮膚から採取される皮膚ガス、使用者の鼻腔から採取される呼気、及び、使用者の口腔から採取される呼気の少なくともいずれかであってもよい。生体ガスが皮膚ガスである場合には、アセトン濃度測定部２０を使用者に装着する場所の自由度が大きい。生体ガスが鼻腔から採取される呼気である場合には、連続した生体ガスの測定が容易となる。生体ガスが口腔から採取される呼気である場合には、生体ガスの採取が容易であり、採取条件の安定性が高い。また、生体ガス中に含まれるアセトン濃度の測定は、非侵襲で行うことができる。本実施形態においては、アセトン濃度測定部２０は、皮膚ガス中に含まれるアセトン濃度を測定する。なお、アセトン濃度測定部２０の構成例については、「３．アセトン濃度測定部の構成例」の項で詳述される。
【００５０】
記憶部３０は、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報を、運動プロファイル情報と関連付けて記憶する。記憶部３０は、例えば、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶してもよい。また例えば、記憶部３０は、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報と順序を示す情報とを対にして記憶してもよい。また例えば、記憶部３０は、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報と、不図示の計時部が計時した時刻情報とを対にして記憶してもよい。記憶部３０としては、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリー、ハードディスクなど、種々の公知の書き換え可能な記憶装置又は記憶媒体を採用できる。
【００５１】
記憶部３０に記憶されるアセトン濃度情報は、例えば、アセトン濃度測定部２０で生成され、送信部３１０、通信回線５及び受信部２２０を介して記憶部３０に転送されて記憶部３０に記憶されてもよい。なお、図１に示される例では、記憶部３０は健康管理サーバー２に設けられているが、健康管理端末３に設けられていてもよい。
【００５２】
データ取得部４０は、アセトン濃度情報のうち、運動の開始前のアセトン濃度情報を第１推移データ群として、運動の開始から運動の終了までのアセトン濃度情報を第２推移データ群として、運動の終了後のアセトン濃度情報を第３推移データ群として、記憶部３０から取得する。
【００５３】
評価部５０は、第１推移データ群、第２推移データ群及び第３推移データ群のそれぞれから得られるアセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、使用者の前記運動に対する代謝機能の評価を行う。評価部５０が行う評価の具体例と合理性については、「１−２．評価の具体例」の項で後述される。
【００５４】
本実施形態に係る健康管理システム１によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム１を実現できる。
【００５５】
本実施形態に係る健康管理システム１は、評価部５０による評価結果を出力する出力部６０を含んで構成されていてもよい。
【００５６】
本実施形態においては、出力部６０は、送信部２１０、通信回線５及び受信部３２０を介して転送された情報に基づいて、評価部５０の評価結果に関する情報を出力する。出力部６０は、液晶表示装置、電気泳動表示装置、発光ダイオードなどの種々の公知の表示装置を含んで構成されていてもよい。また、出力部６０は、スピーカーなどの種々の公知の音声出力装置を含んで構成されていてもよい。また、出力部６０は、健康管理端末３を振動させる種々の公知の振動装置を含んで構成されていてもよい。
【００５７】
出力部６０は、評価部５０による評価結果に関する情報と、前記評価結果に対応する運動プロファイル情報と同等の運動プロファイル情報に対応する過去の評価結果に関する情報とを出力してもよい。同等の運動プロファイル情報は、例えば、使用者が所定の運動プログラムに従う場合の同一の運動プログラムに対応する運動プロファイル情報であってもよい。また例えば、同等の運動プロファイル情報は、実質的に同一とみなせる運動経路で使用者が運動を行う場合の運動経路に対応する運動プロファイル情報であってもよい。
【００５８】
使用者が行う運動の内容が異なる場合には、評価結果を適切に比較することが困難になる。本実施形態に係る健康管理システム１によれば、評価結果と、当該評価結果に対応する運動と同等の運動に対応する過去の評価結果とをあわせて出力できる。したがって、評価結果を適切に比較することができる。
【００５９】
本実施形態に係る健康管理システム１は、使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報を取得する食事時刻情報取得部１１０を含み、評価部５０は、直近の食事時刻から基準時間以上経過した後の運動について、評価を行ってもよい。本実施形態においては、食事時刻情報取得部１１０は、健康管理サーバー２に設けられている。食事時刻情報は、例えば、使用者による入力部１４０の操作によって入力されてもよい。食事時刻情報取得部１１０は、送信部３１０、通信回線５及び受信部２２０を介して健康管理端末３から食事時刻情報を取得してもよい。
【００６０】
食事の直後においては血中グルコース濃度が通常よりも高いので、代謝状態が通常時とは異なる。本実施形態に係る健康管理システム１によれば、直近の食事時刻から基準時間以上経過した後の運動について、評価を行うので、過去の評価結果と適切に比較できる評価を行うことができる。
【００６１】
本実施形態に係る健康管理システム１は、使用者の生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定するエタノール濃度測定部１２０と、エタノール濃度測定部１２０で測定されるエタノール濃度に基づいて食事時刻を推定して食事時刻情報を生成する食事時刻推定部１３０と、を含んで構成されていてもよい。本実施形態においては、エタノール濃度測定部１２０は、健康管理端末３に設けられている。また、食事時刻推定部１３０は、健康管理サーバー２に設けられている。食事時刻推定部１３０は、送信部３１０、通信回線５及び受信部２２０を介して、エタノール濃度測定部１２０で測定されるエタノール濃度に関する情報を取得してもよい。食事時刻情報取得部１１０は、食事時刻推定部１３０で生成された食事時刻情報を取得してもよい。
【００６２】
生体ガス中に含まれるエタノール濃度は、食事の後に上昇して極大値を示した後に、緩やかに低下するパターンを示す。したがって、生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定することによって、使用者の食事時刻を推定することができる。
【００６３】
本実施形態に係る健康管理システム１によれば、エタノール濃度に基づいて食事時刻を推定するので、使用者が食事時刻情報を入力しなくても、運動の開始前の使用者の状態に応じた適切な評価を行うことができる。
【００６４】
入力部１４０は、運動プロファイル情報として、使用者の運動経路に関する情報である運動経路情報の入力を受け付けてもよい。運動経路情報は、２次元又は３次元の運動経路に関する情報であってもよい。
【００６５】
本実施形態に係る健康管理システム１によれば、運動プロファイル情報として、運動経路に関する情報である運動経路情報を用いることができるので、屋外での運動に適した健康管理システム１を実現できる。
【００６６】
本実施形態に係る健康管理システム１は、使用者の現在位置に関する情報である位置情報を取得する位置情報取得部１５０と、位置情報に基づいて運動経路を推定して運動経路情報を生成する運動経路推定部１６０と、を含んで構成されていてもよい。本実施形態においては、位置情報取得部１５０は、健康管理端末３に設けられている。また、運動経路推定部１６０は、健康管理サーバー２に設けられている。
【００６７】
位置情報取得部１５０は、測位衛星からの衛星信号に基づいて位置情報を取得してもよい。測位衛星は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星であってもよい。このような構成によれば、位置情報取得部１５０が測位衛星からの衛星信号に基づいて位置情報を取得するので、位置情報を精度よく取得できる。
【００６８】
本実施形態に係る健康管理システム１によれば、使用者の現在位置に関する情報である位置情報に基づいて運動経路を推定するので、運動経路を精度よく推定できる。
【００６９】
本実施形態に係る健康管理システム１は、使用者に装着される慣性センサー１７０と、慣性センサー１７０の検出結果に基づいて、使用者が運動を開始したタイミングに関する情報である運動開始タイミング情報、及び、使用者が運動を終了したタイミングに関する情報である運動終了タイミング情報を生成するタイミング情報生成部１８０と、を含み、データ取得部４０は、運動開始タイミング情報及び運動終了タイミング情報に基づいて、記憶部３０からデータを取得してもよい。
【００７０】
本実施形態においては、慣性センサー１７０は、健康管理端末３に設けられている。また、タイミング情報生成部１８０は、健康管理サーバー２に設けられている。
【００７１】
慣性センサー１７０は、慣性を利用して物理量又は物理現象など（加速度、傾斜角、衝撃、振動、回転など）を検出するセンサーである。慣性センサー１７０としては、例えば、加速度センサーや角速度センサーなどを採用することができる。本実施形態においては、慣性センサー１７０は、検出結果を、送信部３１０、通信回線５及び受信部２２０を介してタイミング情報生成部１８０に出力する。
【００７２】
本実施形態に係る健康管理システム１によれば、慣性センサー１７０によって使用者の運動状態を検出できるので、運動開始タイミング情報及び運動終了タイミング情報を正確に生成できる。
【００７３】
図１に示される健康管理サーバー２の一例は、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と前記使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、運動の開始前のアセトン濃度情報を第１推移データ群として、運動の開始から運動の終了までの前記アセトン濃度情報を第２推移データ群として、運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、健康管理端末３から取得するデータ取得部４０と、第１推移データ群、第２推移データ群及び第３推移データ群のそれぞれから得られるアセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、使用者の運動に対する代謝機能の評価を行う評価部５０と、評価部５０
による評価結果に関する情報を健康管理端末３へ送信する送信部２１０と、を含んで構成されている。
【００７４】
本実施形態に係る健康管理サーバー２によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理サーバー２を実現できる。
【００７５】
図１に示される健康管理端末３の一例は、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部２０と、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、運動に対する代謝機能の評価を行う健康管理サーバー２に送信する送信部３１０と、健康管理サーバー２による評価結果に関する情報を、健康管理サーバー２から受信する受信部３２０と、健康管理サーバー２から受信した評価結果に関する情報を出力する出力部６０と、を含んで構成されている。
【００７６】
本実施形態に係る健康管理端末３によれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理端末３を実現できる。
【００７７】
なお、上述の健康管理システム１に含まれる各構成要素は、それぞれの目的を達せされる範囲で、健康管理サーバー２及び健康管理端末３の少なくともいずれかに設けられていてもよい。
【００７８】
上述の健康管理システム１の少なくとも一部は、不図示のＣＰＵ（Central Processing
Unit）によって実行されるプログラムで実現されていてもよい。例えば、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報と、使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とを関連付けて、運動の開始前のアセトン濃度情報を第１推移データ群として、運動の開始から運動の終了までのアセトン濃度情報を第２推移データ群として、運動の終了後の前記アセトン濃度情報を第３推移データ群として、取得するデータ取得部４０と、第１推移データ群、第２推移データ群及び第３推移データ群のそれぞれから得られるアセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、使用者の運動に対する代謝機能の評価を行う評価部５０と、してコンピューターを機能させる、健康管理プログラムとして実現されていてもよい。
【００７９】
本実施形態に係る健康管理プログラムによれば、運動開始前、運動中及び運動終了後のアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、使用者の代謝機能を評価できる。代謝機能の変化は体重の変化に先立って生ずるのが通常であるので、体重をモニタリングする場合に比べて、使用者が運動効果を早期に実感できる。したがって、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理プログラムを実現できる。
【００８０】
なお、上述の健康管理システム１に含まれる各構成要素は、それぞれの目的を達せされる範囲で、上述の健康管理プログラムとして実現されていてもよい。
【００８１】
１−２．評価の具体例
メタボリックシンドロームを継続的な運動によって改善する場合には、まず糖代謝機能が改善し、次に脂質代謝機能が改善し、その後に脂肪量が減少すると考えられている。し
たがって、体重や体組成の改善に先立ち、代謝機能が改善すると考えられる。
【００８２】
図２は、代謝経路の概要を説明するための図である。
【００８３】
安静時（運動開始前）においては、脂肪酸をエネルギー基質とする経路（図２における経路（１））が支配的な代謝経路となり、アセト酢酸をエネルギー基質とする経路（図２における経路（３））も使われる。
【００８４】
運動開始後の初期においては、脂肪酸をエネルギー基質とする経路（図２における経路（１））、血液中のグルコースをエネルギー基質とする経路（図２における経路（２））及び筋グリコーゲンをエネルギー基質とする経路（図２における経路（５））が支配的な代謝経路となる。血液中のグルコースの量や筋グリコーゲンが不足してくると、アセト酢酸をエネルギー基質とする経路（図２における経路（３））及び肝グリコーゲンをエネルギー基質とする経路（図２における経路（４））で補うようになる。
【００８５】
脂肪酸を筋細胞に直接取り込む（図２における経路（１））能力には限界があり、脂肪酸の一部は肝臓でアセト酢酸などのケトン体に分解される。血液中のアセト酢酸の一部は自然分解されてアセトンが生成される。血液中のアセトンは体内では利用されず、ガス交換によって肺や皮膚から体外に拡散する。
【００８６】
運動終了後においては、運動で蓄積した乳酸や、タンパク質を分解して生じたアミノ酸を炭素源として、脂肪酸からアセト酢酸を生成する際に生じるＡＴＰ（アデノシン三リン酸）を用いて、肝臓でグルコースを再生する糖新生が行われる（図２における経路（６））。運動終了後においては、筋細胞においてアセト酢酸の需要がないので、アセト酢酸はアセトンに分解される。
【００８７】
したがって、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度の時間変化パターンを解析することによって、代謝経路の利用割合を推定することができるので、使用者の代謝機能を評価することができる。
【００８８】
図３は、アセトン濃度の時間的変化を模式的に示すグラフである。図３の横軸は時間、縦軸はアセトン濃度を表す。
【００８９】
図３に示される例は、時刻ｔ０から時刻ｔ２までの間に使用者が運動（有酸素運動）を行っている例である。すなわち、時刻ｔ０より前は第１推移データ群、時刻ｔ０から時刻ｔ２までは第２推移データ群、時刻ｔ２より後は第３推移データ群に相当する。
【００９０】
時刻ｔ１は、運動の開始後からアセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングである。時刻ｔ３は、アセトン濃度の時間変化が運動の終了直後よりも小さくなるように変化するタイミングである。また時刻ｔ０より前の期間を期間Ｚ、時刻ｔ０から時刻ｔ１までの期間を期間Ａ、時刻ｔ１から時刻ｔ２までの期間を期間Ｂ、時刻ｔ２から時刻ｔ３までの期間を期間Ｄとする。
【００９１】
使用者が運動を開始すると、運動開始前に比べて筋細胞でのＡＴＰ需要が急増するので、ＡＴＰ供給速度が速い筋グリコーゲンと血液中のグルコースが優先して使用される。筋グリコーゲンと血液中のグルコースの供給能力が不足すると、ＡＴＰ供給速度が比較的速い血液中のアセト酢酸が使用される。したがって、期間Ａにおいては、血液中のアセト酢酸が減るので、生体ガス中に含まれるアセトン濃度は期間Ｚ（運動開始前）に比べて低下していく。期間Ａの長さは、運動強度にもよるが、典型的には１０〜１５分程度である。
【００９２】
さらに運動を継続すると、エネルギー生成効率が高い、中性脂肪から生成された脂肪酸（遊離脂肪酸）を優先的に使用するように変化していく。血液中への脂肪酸の供給量が増えるので、肝臓からのアセト酢酸の供給量も増える。したがって、期間Ｂにおいては、生体ガス中に含まれるアセトン濃度は、上昇していく。
【００９３】
使用者が運動を終了すると、乳酸やアミノ酸を用いた糖新生によって運動時に消費した筋グリコーゲン濃度が回復する。肝臓で糖新生を行う際には、アセト酢酸が生成される。運動終了後（安静時）においては、筋細胞においてアセト酢酸の需要がないので、アセト酢酸はアセトンに分解されて放出される。したがって、期間Ｃにおいては、生体ガス中に含まれるアセトン濃度は、上昇していく。
【００９４】
筋グリコーゲンがある程度まで回復した後には、糖新生によってグルコースの再生が起こり、運動時に消費した血液中のグルコースや肝グリコーゲンの再生に使用される。したがって、期間Ｄにおいては、生体ガス中に含まれるアセトン濃度は、多くの場合には期間Ｃよりも緩やかに、上昇していく。
【００９５】
使用者の脂質代謝機能が高いほど、脂肪酸を効果的に使えるので、血液中のグルコースや筋グリコーゲンを消費せずに運動を行うことができる。したがって、使用者の脂質代謝機能が高いほど、アセトン濃度の時間的変化は小さくなる（図３のアセトン濃度の時間的な挙動が平坦になる）傾向がある。
【００９６】
以上の考察を基に、以下では、アセトン濃度の時間的変化の模式的な例と代謝機能の評価方法の具体例について説明するが、代謝機能の評価方法はこれに限られるものではない。
【００９７】
図４は、アセトン濃度の時間変化パターンに応じた評価の例を示す表である。図４に示される例では、評価結果としての「指数」が大きいほど代謝機能が優れている評価としている。図４に示される例では、評価結果を６段階で表現しているが、６段階に限られるものではない。また、図４に示される例では、評価結果を指数（数字）で表現しているが、これに限らず、例えば、メッセージや色などを用いて表現してもよい。
【００９８】
図４に示される例では、期間Ａ、期間Ｂ、期間Ｃ及び期間Ｄのアセトン濃度の時間変化パターン（アセトン濃度の時間あたりの変化量；横軸を時間、縦軸をアセトン濃度とした場合の傾き）の組み合わせに基づいて、代謝能力の評価を行っている。
【００９９】
本実施形態においては、評価部５０は、第２推移データ群から得られるアセトン濃度の、運動の開始からアセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングまでの期間（期間Ａ）における時間あたりの変化量に基づいて、評価を行っている。より具体的には、期間Ａにおける時間あたりの変化量が小さくなるほど、使用者の代謝機能は高いものと評価している。また例えば、期間Ｚにおける時刻ｔ０から所定時間を遡った期間におけるアセトン濃度の平均値を基準として、期間Ａにおけるアセトン濃度の時間あたりの変化量を算出してもよい。
【０１００】
運動の開始後からアセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングまでの期間（期間Ａ）におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能に関連していると考えられる。本実施形態によれば、糖代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム１を実現できる。
【０１０１】
本実施形態においては、評価部５０は、第３推移データ群から得られるアセトン濃度の、アセトン濃度の時間変化が運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングよ
り後の期間（期間Ｄ）における時間あたりの変化量に基づいて、評価を行っている。より具体的には、期間Ｄにおける時間あたりの変化量が小さくなるほど、使用者の代謝機能は高いものと評価している。
【０１０２】
アセトン濃度の時間変化が運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングより後の期間におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能及び脂質代謝機能に関連していると考えられる。本実施形態によれば、糖代謝機能及び脂質代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム１を実現できる。
【０１０３】
本実施形態においては、評価部５０は、第３推移データ群から得られるアセトン濃度の、運動の終了時からアセトン濃度の時間変化が運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングまでの期間（期間Ｃ）における時間あたりの変化量に基づいて、評価を行っている。より具体的には、期間Ｃにおける時間あたりの変化量が小さくなるほど、使用者の代謝機能は高いものと評価している。
【０１０４】
運動の終了後からアセトン濃度の時間変化が運動の終了時よりも小さくなるように変化するタイミングまでの期間におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能及び脂質代謝機能に関連していると考えられる。本実施形態によれば、糖代謝機能及び脂質代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム１を実現できる。
【０１０５】
本実施形態においては、評価部５０は、第２推移データ群から得られるアセトン濃度の、アセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングから運動の終了までの期間（期間Ｂ）における時間あたりの変化量に基づいて、評価を行っている。より具体的には、期間Ｂにおける時間あたりの変化量が小さくなるほど、使用者の代謝機能は高いものと評価している。
【０１０６】
アセトン濃度の時間変化が下降から上昇へと転ずるタイミングから運動の終了までの期間（期間Ｂ）におけるアセトン濃度の挙動は、糖代謝機能及び脂質代謝機能に関連していると考えられる。本実施形態によれば、糖代謝機能及び脂質代謝機能の改善度合いを評価できるので、使用者が運動の継続効果を把握しやすい健康管理システム１を実現できる。
【０１０７】
１−３．健康管理方法
図５は、本実施形態に係る健康管理システム１の動作の一例である健康管理方法を示すフローチャートである。なお、本実施形態における健康管理システム１の動作は、図５に示される全ての工程が必須となるわけではない。また、実施に支障がない範囲で、複数の工程を並列して行ってもよい。
【０１０８】
図５において、まず、使用者が行う運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報を取得する（ステップＳ１００）。本実施形態においては、運動プロファイル情報取得部１０がステップＳ１００の処理を行う。
【０１０９】
ステップＳ１００の後に、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定する（ステップＳ１０２）。本実施形態においては、アセトン濃度測定部２０がステップＳ１０２の処理を行う。
【０１１０】
ステップＳ１０２後に、アセトン濃度測定部２０で測定されるアセトン濃度に関する情報であるアセトン濃度情報を、運動プロファイル情報と関連付けて記憶する（ステップＳ１０４）。本実施形態においては、運動プロファイル情報とアセトン濃度情報とを関連付けて記憶部３０に記憶する。
【０１１１】
ステップＳ１０４後に、アセトン濃度情報のうち、運動の開始前のアセトン濃度情報を第１推移データ群として、運動の開始から運動の終了までのアセトン濃度情報を第２推移データ群として、運動の終了後のアセトン濃度情報を第３推移データ群として、記憶部３０から取得する（ステップＳ１０６）。本実施形態においては、データ取得部４０がステップＳ１０６の処理を行う。
【０１１２】
ステップＳ１０６後に、第１推移データ群、第２推移データ群及び第３推移データ群のそれぞれから得られるアセトン濃度の時間変化パターンの組み合わせに基づいて、使用者の運動に対する代謝機能の評価を行う（ステップＳ１０８）。本実施形態においては、評価部５０がステップＳ１０８の処理を行う。
【０１１３】
ステップＳ１０８後に、評価部５０による評価結果に関する情報と、当該評価結果に対応する運動プロファイル情報と同等の運動プロファイル情報に対応する過去の評価結果に関する情報とを出力する（ステップＳ１１０）。本実施形態においては、出力部６０がステップＳ１１０の処理を行う。
【０１１４】
図６（Ａ）は、日時と運動の種類との関係を模式的に示すグラフ、図６（Ｂ）は、日時と評価結果としての指数との関係を模式的に示すグラフ、図６（Ｃ）は、日時と体重との関係を模式的に示すグラフである。
【０１１５】
図６（Ａ）に示される例では、使用者は運動Ａ、運動Ｂ及び運動Ｃの３種類の運動を行っている。そして、使用者が今回行った最新の運動の種類は、運動Ａである。
【０１１６】
この場合には、出力部６０は、運動Ａに対応する過去の評価結果を、今回の評価結果とあわせて出力してもよい。例えば、図６（Ｂ）に示されるように、使用者が運動Ａを行った時の評価結果を時系列で出力してもよい。これによって、使用者の代謝機能の評価結果を適切に比較することができる。
【０１１７】
また、上述したように、代謝機能の変化は体重や体組成の変化に先立って生じると考えられる。したがって、図６（Ｃ）に示されるような体重の減少に先立って、図６（Ｂ）に示されるように代謝機能の改善効果が現れる。したがって、代謝機能の評価結果を使用者に示すことで、使用者が運動継続効果を実感しやすくなるので、使用者の運動継続へのモチベーションを高めることができる。
【０１１８】
１−３．健康管理端末の構成例
図７は、健康管理端末３の構成例を示す図である。図７に示されるように、健康管理端末３は、腕時計型に構成することができる。このように構成することによって、使用者が携帯しやすくなる。また、健康管理端末３を皮膚に近い位置に装着できるので、皮膚ガス中に含まれるアセトン濃度の検出が容易となる。
【０１１９】
２．健康管理装置
図８は、本実施形態に係る健康管理装置４の機能ブロック図である。なお、図１に示される構成と同様の構成には同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。
【０１２０】
図８に示されるように、健康管理装置４は、上述の健康管理システム１の機能を１つの装置で実現した構成である。健康管理装置４においても、健康管理システム１と同様の理由により、同様の効果を奏する。
【０１２１】
図９は、健康管理装置４の構成例を示す図である。図９に示されるように、健康管理装
置４は、トレッドミルとして構成することができる。健康管理装置４としてはこれに限らず、例えば、エルゴメーターなどとして構成することもできる。
【０１２２】
３．アセトン濃度測定部の構成例
図１０は、アセトン濃度測定部２０の構成例の要部を模式的に示す断面図である。図１０に示される例では、アセトン濃度測定部２０は、表面増強ラマン散乱（ＳＥＲＳ）センサーである。
【０１２３】
図１０に示される例では、アセトン濃度測定部２０は、基板２０２と、金属粒子２０４と、を有している。
【０１２４】
基板２０２は、例えば、ガラス基板である。図示はしないが、基板２０２の下面には、金属層が設けられていてもよい。
【０１２５】
金属粒子２０４は、基板２０２上に設けられている。金属粒子２０４は、例えば複数設けられ、周期的に配置されていてもよい。金属粒子２０４の材質は、例えば、Ａｇ、Ａｕ、Ａｌなどである。金属粒子２０４には、標的物質となるアセトンが吸着される。吸着とは、物体の界面において、濃度が周囲よりも増加する現象のことをいい、具体的には、共有結合・配位結合による化学吸着のことをいう。
【０１２６】
金属粒子２０４に吸着している標的物質（アセトン）に入射光Ｌ１を照射すると、散乱光として、入射光Ｌ１と同じ波長を有するレイリー散乱光と、入射光Ｌ１とは異なる波長を有するラマン散乱光ＬＲＡＭ１と、が発生する。入射光Ｌ１のエネルギーとラマン散乱光ＬＲＡＭ１のエネルギーとの差は、標的物質（アセトン）の構造に応じた特有の振動エネルギーに対応している。そのため、ラマン散乱光ＬＲＡＭ１の波数（振動数）と、入射光Ｌ１の波数と、の差であるラマンシフトを求めることにより、標的物質を特定する（アセトンが吸着しているか否かを特定する）ことができる。
【０１２７】
金属粒子２０４は、入射光Ｌ１により表面プラズモン共鳴（ＳＰＲ）を生じる。具体的には、金属粒子２０４は、入射光Ｌ１により局在型プラズモン共鳴（ＬＳＰＲ）を生じる。ＬＳＰＲとは、光の波長以下の金属微細構造（金属粒子２０４）に光を入射させると、金属内に存在する自由電子が光の電場成分により集団的に振動し、外部に局在電場を誘起する現象である。この局在電場により、ラマン散乱光を増強することを、表面増強ラマン散乱（ＳＥＲＳ）といい、ＳＥＲＳによって増強されたラマン散乱光を、表面増強ラマン散乱光（ＳＥＲＳ光）という。すなわち、金属粒子２０４から放射されるラマン散乱光ＬＲＡＭ１は、ＳＥＲＳ光である。
【０１２８】
金属粒子２０４は、基板２０２上に、例えば、Ａｇを０．１Å／秒以上１Å／秒以下の成膜速度で１０ｎｍ程度成膜することにより形成される。このような成膜条件で成膜することにより、島状の金属粒子２０４を形成することができる。なお、金属粒子２０４の形成方法は、特に限定されず、電子線描画法や干渉露光法を用いてもよい。
【０１２９】
このようなアセトン濃度測定部２０を用いることで、精度よくアセトンの濃度を測定できる。
【０１３０】
なお、アセトン濃度測定部２０は、上述の構成に限らず、例えば、半導体センサー、水晶振動子マイクロバランス（ＱＣＭ）センサーなど、種々の公知のアセトン濃度測定装置を採用できる。
【０１３１】
以上、本実施形態あるいは変形例について説明したが、本発明はこれら本実施形態ある
いは変形例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することが可能である。
【０１３２】
本発明は、実施形態で説明した構成と実質的に同一の構成（例えば、機能、方法及び結果が同一の構成、あるいは目的及び効果が同一の構成）を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成の本質的でない部分を置き換えた構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成と同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成に公知技術を付加した構成を含む。
【符号の説明】
【０１３３】
１…健康管理システム、２…健康管理サーバー、３…健康管理端末、４…健康管理装置、５…通信回線、１０…運動プロファイル情報取得部、２０…アセトン濃度測定部、３０…記憶部、４０…データ取得部、５０…評価部、６０…出力部、１１０…食事時刻情報取得部、１２０…エタノール濃度測定部、１３０…食事時刻推定部、１４０…入力部、１５０…位置情報取得部、１６０…運動経路推定部、１７０…慣性センサー、１８０…タイミング情報生成部、２０２…基板、２０４…金属粒子、２１０…送信部、２２０…受信部、３１０…送信部、３２０…受信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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