(57)【要約】【目的】料理に使用される電力に着目し、電力需要家に対して、時間帯毎の電力需要に対応した節電を促すための料理レシピを提供することが可能な装置を提供する。【構成】料理レシピ提供装置１００は、時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報を取得するＤＲ情報取得部５０と、単位時間あたりの使用電力量を料理の進行に合わせて時系列に記録した情報を含む、複数の料理レシピ情報を記憶するデータベース４５と、複数の料理レシピ情報の中から所定の条件に沿った料理レシピ情報を抽出する抽出部５４と、電気料金分布を用いて、抽出された料理レシピ情報に定義される料理を行うために使用される電力料金を演算する料金演算部５５と、ユーザに、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とをインターネットを介して出力する出力部５６と、を備えたことを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電力消費量のピーク時間帯の予測値を取得する取得手段と、
調理スケジュールに伴う消費電力量の変化パターンを保持する保持手段と、
調理スケジュールに伴う消費電力量のピークが前記予測値に該当するピーク時間帯から外れるように調理の開始時間を設定する設定手段と、
設定された開始時間の調理スケジュールに対応する料理レシピを出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする料理レシピ提供装置。
【請求項２】
需要家毎に、当該需要家の消費電力量を計測し、計測された消費電力量を収集保持する電力収集手段と、
収集保持された過去の消費電力量に基づいて前記ピーク時間帯を予測する予測手段と、
をさらに備えたことを特徴とする請求項１記載の料理レシピ提供装置。
【請求項３】
時間帯別の電気料金が設定されたデマンドレスポンス情報を入力し、電気料金の高い時間帯に基づいて前記ピーク時間帯を予測する予測手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１記載の料理レシピ提供装置。
【請求項４】
時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報を取得する電気料金分布取得部と、
単位時間あたりの使用電力量を料理の進行に合わせて時系列に記録した情報を含む、複数の料理レシピ情報を記憶するデータベースと、
前記複数の料理レシピ情報の中から所定の条件に沿った料理レシピ情報を抽出する抽出部と、
前記電気料金分布を用いて、抽出された料理レシピ情報に定義される料理を行うために使用される電力料金を演算する料金演算部と、
ユーザに、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とをインターネットを介して出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする料理レシピ提供装置。
【請求項５】
前記抽出部は、電力使用のピーク時間帯から外れる時間帯に料理することを条件に、前記複数の料理レシピ情報の中から料理を行うために使用される電力使用量がより小さくなる料理レシピ情報を抽出することを特徴とする請求項４記載の料理レシピ提供装置。
【請求項６】
前記抽出部は、電力使用のピーク時間帯を含む時間帯に料理することを条件に、前記複数の料理レシピ情報の中から料理を行うために使用される電力使用量が前記ピーク時間帯においてより小さくなる料理レシピ情報を抽出することを特徴とする請求項４記載の料理レシピ提供装置。
【請求項７】
前記所定の条件を変更する条件変更部をさらに備えたことを特徴とする請求項４〜６いずれか記載の料理レシピ提供装置。
【請求項８】
ユーザ毎に、当該ユーザが使用する調理器具用の電力計から当該ユーザの電力使用実績を入力し、時間帯毎の使用実績データを記憶する使用実績データベースと、
前記電気料金分布に前記使用実績データを当てはめることによって、当該ユーザが料理を行うために使用する電力料金を推定する料金推定部と、
前記出力部は、ユーザに、さらに、推定された電力料金をあわせて出力することを特徴とする請求項４〜７いずれか記載の料理レシピ提供装置。
【請求項９】
時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報を取得する工程と、
単位時間あたりの使用電力量を料理の進行に合わせて時系列に記録した情報を含む、複数の料理レシピ情報をデータベースに記憶する工程と、
前記データベースに記憶された前記複数の料理レシピ情報の中から所定の条件に沿った料理レシピ情報を抽出する工程と、
前記電気料金分布を用いて、抽出された料理レシピ情報に定義される料理を行うために使用される電力料金を演算する工程と、
ユーザに、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とをインターネットを介して出力する工程と、
を備えたことを特徴とする料理レシピ提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、料理レシピ提供装置及び料理レシピ提供方法に関し、例えば、電気事業者等から需要家（ユーザ）に供給される電力に対するデマンドレスポンス（節電要求）に対応する料理レシピを提供する装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、電気事業者は電力会社との間で、単位時間内に供給される電力量を設定し、電気事業者は電力会社から電力を購入する。そして、購入した電力を一般家庭等の複数の需要家へと電力を供給する取り組みが行われようとしている。電気事業者と電力会社との間では、設定された電力量を超える場合、ペナルティとして電気料金が割高になるという契約を締結する場合が多い。よって、電気事業者としては、できるだけ設定された電力量の範囲内で一般家庭等の複数の需要家へと電力を供給することが望ましい。
【０００３】
そのため、電気事業者は、電力の需要を予測し、かかる設定電力量を超える需要が見込まれる場合に、デマンドレスポンス（節電要求）情報を発信し、需要家に対して節電に務めるように促す対策を行うことを検討している。
【０００４】
かかる電力需要の１つとして、一般家庭における毎日の料理に使用される電力が挙げられる。食事の時間は、多くの一般家庭において同じ時間帯になる場合が多く、電力需要が一時的に大きくなることが見込まれるからである。よって、かかる料理に消費される電力を小さくすることで、消費電力が、料理する時間帯に上述した設定電力量を超えないようにすることが望ましい。また、調理器具として、オール電化住宅に代表されるＩＨクッキングヒータや電子レンジ等は消費電力が大きいので、かかる調理器具の使用の仕方等を工夫すれば大きな節電効果も見込まれる。従来、消費電力量や燃料消費量に基づいた料理レシピを提供することも提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
しかしながら、一般家庭等の複数の需要家がデマンドレスポンスを受けたとしても、具体的にどのように節電したら実効的なのか判断することは困難である。また、料理に使用される電力に着目しても、一般家庭等の複数の需要家から見れば、上述した料理の節電レシピだけでは、具体的な節電効果がわからない。さらに、需要家にとってのメリットも判断することは困難である。また、従来、かかる問題点を解決するための仕組みも存在していなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００３−３０７３１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
そこで、本発明の一態様は、上述した問題点を克服すべく、料理に使用される電力に着目し、電力需要家に対して、時間帯毎の電力需要に対応した節電を促すための料理レシピを提供することが可能な装置および方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一態様の料理レシピ提供装置は、
電力消費量のピーク時間帯の予測値を取得する取得手段と、
調理スケジュールに伴う消費電力量の変化パターンを保持する保持手段と、
調理スケジュールに伴う消費電力量のピークが予測値に該当するピーク時間帯から外れるように調理の開始時間を設定する設定手段と、
設定された開始時間の調理スケジュールに対応する料理レシピを出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする。
【０００９】
また、需要家毎に、当該需要家の消費電力量を計測し、計測された消費電力量を収集保持する電力収集手段と、
収集保持された過去の消費電力量に基づいて前記ピーク時間帯を予測する予測手段と、
をさらに備えると好適である。
【００１０】
また、時間帯別の電気料金が設定されたデマンドレスポンス情報を入力し、電気料金の高い時間帯に基づいて前記ピーク時間帯を予測する予測手段をさらに備えると好適である。
【００１１】
本発明の他の態様の料理レシピ提供装置は、
時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報を取得する電気料金分布取得部と、
単位時間あたりの使用電力量を料理の進行に合わせて時系列に記録した情報を含む、複数の料理レシピ情報を記憶するデータベースと、
複数の料理レシピ情報の中から所定の条件に沿った料理レシピ情報を抽出する抽出部と、
電気料金分布を用いて、抽出された料理レシピ情報に定義される料理を行うために使用される電力料金を演算する料金演算部と、
ユーザに、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とをインターネットを介して出力する出力部と、
を備えたことを特徴とする。
【００１２】
また、抽出部は、電力使用のピーク時間帯から外れる時間帯に料理することを条件に、複数の料理レシピ情報の中から料理を行うために使用される電力使用量がより小さくなる料理レシピ情報を抽出すると好適である。
【００１３】
或いは、抽出部は、電力使用のピーク時間帯を含む時間帯に料理することを条件に、複数の料理レシピ情報の中から料理を行うために使用される電力使用量がピーク時間帯においてより小さくなる料理レシピ情報を抽出すると好適である。
【００１４】
また、所定の条件を変更する条件変更部をさらに備えると好適である。
【００１５】
また、ユーザ毎に、当該ユーザが使用する調理器具用の電力計から当該ユーザの電力使用実績を入力し、時間帯毎の使用実績データを記憶する使用実績データベースと、
電気料金分布に使用実績データを当てはめることによって、当該ユーザが料理を行うために使用する電力料金を推定する料金推定部と、
出力部は、ユーザに、さらに、推定された電力料金をあわせて出力するように構成すると好適である。
【００１６】
本発明の一態様の料理レシピ提供方法は、
時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報を取得する工程と、
単位時間あたりの使用電力量を料理の進行に合わせて時系列に記録した情報を含む、複数の料理レシピ情報をデータベースに記憶する工程と、
データベースに記憶された複数の料理レシピ情報の中から所定の条件に沿った料理レシピ情報を抽出する工程と、
電気料金分布を用いて、抽出された料理レシピ情報に定義される料理を行うために使用される電力料金を演算する工程と、
ユーザに、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とをインターネットを介して出力する工程と、
を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明の一態様によれば、電力需要家に対して、時間帯毎の電力需要に対応した節電を促すための料理レシピを提供することができる。その結果、電気事業者は電力需要家に対して供給する電力量を電力会社との間での設定電力量を超えないようにすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】実施の形態１における料理レシピ提供システムの構成を示す図である。
【図２】実施の形態１における料理レシピ提供方法の要部工程を示すフローチャート図である。
【図３】実施の形態１における予測電力需要の一例を示す図である。
【図４】実施の形態１におけるデマンドレスポンス（ＤＲ）情報の一例を示す図である。
【図５】実施の形態１におけるパラメータ入力画面の一例を示す図である。
【図６】実施の形態１における電力使用量とピーク時間帯との関係の一例を示す図である。
【図７】実施の形態１における抽出された料理レシピリスト画面の一例を示す図である。
【図８】実施の形態１における料理開始時刻を変更した場合の料理期間と電気料金との関係の一例を示す図である。
【図９】実施の形態１における料理レシピの使用電力の一例を示す図である。
【図１０】実施の形態２における料理レシピ提供システムの構成を示す図である。
【図１１】実施の形態２における料理レシピ提供方法の要部工程を示すフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１における料理レシピ提供システムの構成を示す図である。図１において、料理レシピ提供システム５００は、料理レシピ提供装置１００、電気事業者２０１が有する電気事業者装置２００、及び一般家庭等の複数の需要家１１ａ〜１１ｃの各需要家端末１０ａ〜１０ｃを備えている。料理レシピ提供装置１００、電気事業者装置２００、及び複数の需要家端末１０ａ〜１０ｃは、ネットワーク（例えば、インターネット）を介して、互いに接続されている。料理レシピ提供システム５００は、複数の需要家１１ａ〜１１ｃで構成される需要家群にまとめて電力を供給するシステム内に設置される。かかるシステムでは、電気事業者２０１が、電力会社３００等から系統電力を購入し、購入した電力を複数の需要家１１ａ〜１１ｃの需要に合わせて供給する。電気事業者２０１は、系統電力以外にも、分散型発電装置２５０を備えていてもよい。分散型発電装置２５０として、例えば、燃料電池装置、太陽光発電装置、及び蓄電装置等の少なくとも１つによって構成されればよい。また、上述したように、電気事業者２０１は電力会社３００との間で、単位時間内に供給される電力量Ｗ’（上限）を設定し、電気事業者２０１は電力会社３００から電力を購入する。電気事業者２０１と電力会社３００との間では、設定された電力量Ｗ’を超える場合、ペナルティとして電気料金が割高になるという契約が締結されている。よって、電気事業者２０１としては、できるだけ設定された電力量Ｗ’の範囲内で複数の需要家１１ａ〜１１ｃへと電力を供給することが望ましい。
【００２０】
そのため、電気事業者２０１は、電力の需要を予測し、かかる設定電力量Ｗ’を超える需要が見込まれる場合に、デマンドレスポンス（ＤＲ：節電要求）情報を発信し、各需要家１１ａ〜１１ｃに対して節電に務めるように促す。
【００２１】
電気事業者装置２００内には、需要判定部２０２、磁気ディスク装置等の記憶装置２０３、需要予測部２０４、デマンドレスポンス（ＤＲ）作成部２２０、出力部２１１、及び電力供給部２１０が配置される。需要判定部２０２、需要予測部２０４、及びＤＲ作成部２２０、及び出力部２１１といった各機能は、プログラムといったソフトウェアで構成されても良い。或いは、電子回路等のハードウェアで構成されてもよい。或いは、これらの組み合わせであってもよい。需要判定部２０２、需要予測部２０４、及びＤＲ作成部２２０、及び出力部２１１といった各機能のうちソフトウェアで構成される機能に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度図示しないメモリに記憶される。
【００２２】
料理レシピ提供装置１００内には、磁気ディスク装置等の記憶装置４０，４４、メモリ４６、ＤＲ情報取得部５０、パラメータ設定部５２、抽出部５４、料金演算部５５、出力部５６、パラメータ変更部５８、決定部６０、レシピ読み出し部６２、ピーク予測部６４、及び通信制御部６６が配置される。ＤＲ情報取得部５０、パラメータ設定部５２、抽出部５４、料金演算部５５、出力部５６、パラメータ変更部５８、決定部６０、レシピ読み出し部６２、ピーク予測部６４、及び通信制御部６６といった各機能は、プログラムといったソフトウェアで構成されても良い。或いは、電子回路等のハードウェアで構成されてもよい。或いは、これらの組み合わせであってもよい。ＤＲ情報取得部５０、パラメータ設定部５２、抽出部５４、料金演算部５５、出力部５６、パラメータ変更部５８、決定部６０、レシピ読み出し部６２、ピーク予測部６４、及び通信制御部６６といった各機能のうちソフトウェアで構成される機能に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ４６に記憶される。
【００２３】
電気事業者装置２００には、複数の需要家（一般家庭）が電力供給ラインによって接続される。電力供給部２１０は、複数の需要家１１ａ〜１１ｃのそれぞれの需要（消費）に合わせて電力を供給する。複数の需要家１１ａ〜１１ｃ（一般家庭）の電力供給ラインには、それぞれ電力計１２（１２ａ〜１２ｃのうちの１つ）（Ｍ１）が接続される。複数の需要家１１ａ〜１１ｃで使用された電力量は、かかる電力計１２ａ〜１２ｃによってリアルタイムに計測され、計測結果が、電気事業者装置２００に送信される。電気事業者装置２００内では、需要家１１毎に使用実績データとして、需要家ＩＤ（識別情報）と共に計測結果が記憶装置２０３に蓄積される。
【００２４】
図２は、実施の形態１における料理レシピ提供方法の要部工程を示すフローチャート図である。図２において、実施の形態１における料理レシピ提供方法は、判定工程（Ｓ１０２）と、ＤＲ作成工程（Ｓ１０４）と、ＤＲ取得工程（Ｓ２０２）と、パラメータ入力工程（Ｓ２０４）と、レシピリスト抽出工程（Ｓ２０６）と、料金演算工程（Ｓ２０８）と、出力工程（Ｓ２２０）と、パラメータ変更工程（Ｓ２１２）と、決定工程（Ｓ２２４）と、レシピ読み出し工程（Ｓ２２６）と、出力工程（Ｓ２２８）と、いう一連の工程を実施する。
【００２５】
まず、需要予測部２０４は、需要家１１毎の使用実績データと、さらに、天候、気温等の天気に関する情報等を基にシステム内の複数の需要家１１ａ〜１１ｃ全体での電力需要を予測する。例えば、前日のデータ等を基に翌日の電力需要を予測する。電力需要予測データは、時間帯毎の電力量として定義されると良い。
【００２６】
判定工程（Ｓ１０２）として、需要判定部２０２は、電力需要予測データを参照して、予測された電力需要が上述した系統電力の単位時間あたりの設定電力量Ｗ’を超えるかどうかを判定する。例えば、分散型発電装置２５０が設置されている場合には、予測された電力需要から分散型発電装置２５０での最大発電量を差し引いた残りの電力が系統電力の設定電力量Ｗ’を超えるかどうかを判定すればよい。さらに言い換えれば、予測された電力需要が上述した系統電力の単位時間あたりの設定電力量Ｗ’を超える時間帯が生じるかどうかを判定する。予測された電力需要が設定電力量Ｗ’を超える場合にはＤＲ作成工程（Ｓ１０４）に進む。予測された電力需要が設定電力量Ｗ’以下である場合には判定工程（Ｓ１０２）に戻る。
【００２７】
図３は、実施の形態１における予測電力需要の一例を示す図である。図３の例では、縦軸に予測電力需要（消費電力）（ｋｗ）、横軸に１日の時刻を示している。図３の例では、朝６時頃から一時的に電力消費が増える。そして、一旦低下した後に、昼１２時頃に一時的に電力消費が増える。そして、その後、若干低下した後に、午後１７時頃から徐々に増え、１９時頃にピークを迎える。そして、その後は、徐々に低下していく。予測電力需要データは、記憶装置２０３に格納される。図３の例では、例えば、午後１７時頃から午後１９時頃の時間帯において、設定電力量Ｗ’を超える。そのため、電気事業者２０１は、その間の供給電力について電力会社３００にペナルティ料金を支払うことになる。かかるペナルティ料金は、ユーザである複数の需要家１１ａ〜１１ｃが電気事業者２０１に支払う電気料金に転嫁されることになる。
【００２８】
ＤＲ作成工程（Ｓ１０４）として、ＤＲ作成部２２０は、予測された電力需要が設定電力量Ｗ’を超える場合に、ＤＲ情報を作成する。ＤＲ情報には、時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報が含まれる。
【００２９】
図４は、実施の形態１におけるデマンドレスポンス（ＤＲ）情報の一例を示す図である。図４の例では、縦軸に電気料金（円／ｋｗｈ）、横軸に１日の時刻を示している。電気料金は、需要に応じて変動する。但し、設定電力量Ｗ’を超える時間帯Ｔ’については、その料金が大幅に上がるように設定すると好適である。これにより、かかる時間帯Ｔ’の節電を複数の需要家１１ａ〜１１ｃに促すことができる。図３の例では、例えば、午後１７時頃から午後１９時頃の時間帯Ｔ’において、予測された電力需要が設定電力量Ｗ’を超える。そのため、図４の例に示すように、かかる時間帯Ｔ’の電気料金が他の時間帯に比べて割高に設定される。作成されたＤＲ情報は、出力部２１１によって、インターネットを介して、料理レシピ提供装置１００、及び各需要家１１ａ〜１１ｃの需要家端末１０ａ〜１０ｃに送信される。
【００３０】
ＤＲ取得工程（Ｓ２０２）として、料理レシピ提供装置１００内では、ＤＲ情報取得部５０が、通信制御部６６を介して、時間帯毎の電気料金が定義された電気料金分布の情報を含むＤＲ情報を取得する。ＤＲ情報取得部５０は、電気料金分布取得部の一例である。また、ＤＲ情報取得部５０は、ＤＲ情報を取得することによって、電力消費量のピーク時間帯の予測値を取得することになる。ＤＲ情報取得部５０は、さらに取得手段の一例でもある。取得されたＤＲ情報は、記憶装置４０に格納される。
【００３１】
また、ピーク予測部６４（予測手段）は、時間帯別の電気料金が設定されたＤＲ情報を入力し、電気料金の高い時間帯に基づいて電力需要（消費電力）のピーク時間帯を予測する。
【００３２】
一方、各需要家１１ａ〜１１ｃは、インターネットを介して需要家端末１０ａ〜１０ｃが受信したＤＲ情報を需要家端末１０ａ〜１０ｃの図示しないモニタによって確認できる。
【００３３】
ここで、記憶装置４４（保持手段）には、単位時間あたりの使用電力量を料理の進行に合わせて時系列に記録した情報を含む、複数の料理レシピ情報を記憶するデータベースＤＢ４５が格納される。かかる複数の料理レシピ情報は、調理スケジュールに伴う消費電力量の変化パターンが定義される。
【００３４】
パラメータ入力工程（Ｓ２０４）として、各需要家１１ａ〜１１ｃは、それぞれ対応する需要家端末１０ａ〜１０ｃからインターネットを介して、需要者ＩＤを基に料理レシピ提供装置１００にアクセスする。そして、例えば、今日の夕食のためのレシピを検索する。まず、そのためのパラメータを需要家端末１０ａ〜１０ｃの図示しない入力装置から入力する。入力装置として、例えば、キーボード、マウス、或いはタッチパネル画面等が好適である。
【００３５】
図５は、実施の形態１におけるパラメータ入力画面の一例を示す図である。図５の例では、パラメータの項目として、例えば、料理種別、料理（調理）の開始時刻、料理（調理）に費やす最大調理時間、及び調理器具が挙げられる。料理種別として、例えば、肉系料理、魚系料理、及び野菜系料理の中から選択可能である。また、それぞれについても、和食、洋食、及び中華の中から選択可能である。開始時刻については、例えば、１６時から開始する場合には例えば「１６：００」と入力可能である。最大調理時間については、２時間であれば、例えば「２Ｈ」と入力可能である。調理器具については、需要家１１が使用する調理器具を選択可能である。例えば、ＩＨクッキングヒータ、電子レンジ、オーブン、オーブントースター、ガスレンジ、電気炊飯器、及び電気ポット等が挙げられる。よって、使用可能な調理器具は複数選択可能である。
【００３６】
料理レシピ提供装置１００内では、パラメータ設定部５２が、通信制御部６６を介して需要家１１が選択或いは入力したパラメータを入力し、設定する。
【００３７】
レシピリスト抽出工程（Ｓ２０６）として、抽出部５４は、記憶装置４４に記憶されたデータベース４５に蓄積された複数の料理レシピ情報の中から設定されたパラメータの条件（所定の条件）に沿った料理レシピ情報を抽出する。
【００３８】
その際、抽出部５４は、設定された料理（調理）の開始時刻と最大調理時間とに基づいて料理期間（調理期間）が電力使用のピーク時間帯から外れる時間帯かどうかを判断する。そして、ピーク時間帯から外れる時間帯であれば、抽出部５４は、電力使用のピーク時間帯から外れる時間帯に料理することを条件に、複数の料理レシピ情報の中から料理を行うために使用される電力使用量がより小さくなる料理レシピ情報を抽出する。
【００３９】
逆に、ピーク時間帯を含む時間帯であれば、抽出部５４は、電力使用のピーク時間帯を含む時間帯に料理することを条件に、複数の料理レシピ情報の中から料理を行うために使用される電力使用量がピーク時間帯においてより小さくなる料理レシピ情報を抽出する。
【００４０】
図６は、実施の形態１における電力使用量とピーク時間帯との関係の一例を示す図である。図６の例では、料理Ａ，Ｂについて示している。例えば、料理Ａ，Ｂの最終的にかかる電力使用量（ｋＷｈ）（消費電力）が同じであった場合でも、ピーク時間帯において料理Ｂの電力使用量が料理Ａよりも小さい場合には、料理Ｂを優先して抽出する。電気料金は時間帯毎に異なるので、ピーク時間帯の電力使用量が小さい方が、結果的に電気料金を安くできる。
【００４１】
なお、実施の形態１では、電力使用量がより小さくなる料理レシピ情報から順に複数の料理レシピ情報を抽出する。これにより、需要家１１に選択肢を与えることができる。但し、これに限るものではなく、１つの料理レシピ情報だけを抽出する場合を排除するものではない。
【００４２】
料金演算工程（Ｓ２０８）として、料金演算部５５は、ＤＲ情報に定義された電気料金分布を用いて、抽出された料理レシピ情報に定義される料理を行うために使用される電力料金（電気料金）を演算する。料理レシピ情報に定義される電力量変化パターンに沿って、対応する時間帯の電気料金に応じた電気料金を合算することで、かかる料理に対する電気料金を演算すればよい。
【００４３】
出力工程（Ｓ２２０）として、出力部５６は、ユーザである対応する需要家１１に、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とをインターネットを介して出力する。出力部５６は、通信制御部６６を介して、需要家端末１０に、抽出された料理レシピ情報と演算された電力料金とを料理レシピリストにして出力する。料理レシピ提供装置１００から出力された料理レシピリストは、インターネットを介して需要家端末１０に送信される。これにより、アクセスした需要家１１は、料理レシピリストから料理レシピ情報と電力料金とを取得できる。
【００４４】
図７は、実施の形態１における抽出された料理レシピリスト画面の一例を示す図である。実施の形態１では、複数の料理レシピ情報が抽出される。図７の例では、料理Ａ、料理Ｂ、料理Ｃ、料理Ｄ、・・・の料理レシピ情報が抽出された場合を示している。料理レシピリスト画面では、具体的な料理の仕方ではなく、例えば、料理レシピ情報として、メニュー名、料理（調理）の開始時刻、調理時間、および消費電力量が表示される。料理レシピリスト画面では、その他、料理レシピ情報毎に料理（調理）にかかる電気料金が表示される。図７の例では、料理Ａ（例えば、肉じゃが）について、例えば、開始時刻が１６時、調理時間が８０分、消費電力量が１．１ｋＷｈ、及び電気料金が１００円と表示される。料理Ｂ（例えば、肉どうふ）について、例えば、開始時刻が１６時、調理時間が９０分、消費電力量が１．２ｋＷｈ、及び電気料金が１２０円と表示される。図７では、下段に使用実績データが示されているが、その点については実施の形態２において説明する。実施の形態１では表示されない。
【００４５】
ユーザである需要家１１は、かかる表示を視認することで、メニュー名、料理（調理）の開始時刻、調理時間、消費電力量、及び料理（調理）にかかる電気料金を把握できる。但し、表示された内容でユーザが満足するかどうかはわからない。また、電気料金は、料理を行う時間帯によって異なってくる。そこで、実施の形態１では、上述したパラメータを変動させて、料理レシピ情報を可変にする。
【００４６】
パラメータ変更工程（Ｓ２１２）として、各需要家１１ａ〜１１ｃは、それぞれ対応する需要家端末１０ａ〜１０ｃからインターネットを介して、既に設定されたパラメータの内容を変更する。そのための新たなパラメータを需要家端末１０ａ〜１０ｃの図示しない入力装置から入力する。
【００４７】
料理レシピ提供装置１００内では、パラメータ変更部５８が、通信制御部６６を介して需要家１１が選択或いは入力し直した新たなパラメータを入力し、パラメータ設定（所定の条件）を変更する。パラメータ変更部５８は、条件変更部の一例である。
【００４８】
図８は、実施の形態１における料理開始時刻を変更した場合の料理期間と電気料金との関係の一例を示す図である。図８の例では、パラメータの１つである料理（調理）の開始時刻を変更することで、電気料金が変動する例を示している。図８の例では、例えば、１７時３０分に調理開始して、調理時間が５０分であった場合、調理時間帯が、電気料金が高額なピーク時間帯に属することになる。しかし、パラメータの１つである料理（調理）の開始時刻を変更して、開始時刻を１６時にすることで、調理時間帯を電気料金が高額なピーク時間帯から外す（「ずらす」、或いは「シフトする」）ことができる。このように、パラメータ変更部５８（設定手段）は、調理スケジュールに伴う消費電力量のピークが予測値に該当するピーク時間帯から外れるように調理の開始時間を設定する。
【００４９】
パラメータ変更工程（Ｓ２１２）によって、パラメータが変更されると、上述したレシピリスト抽出工程（Ｓ２０６）から出力工程（Ｓ２２０）までの各工程を繰り返す。ユーザである需要家１１は、自己が納得するまでパラメータ変更工程（Ｓ２１２）から出力工程（Ｓ２２０）までの各工程を繰り返すことができる。
【００５０】
決定工程（Ｓ２２４）として、各需要家１１ａ〜１１ｃは、それぞれ対応する需要家端末１０ａ〜１０ｃからインターネットを介して、レシピリストの中から気に入った料理を選択（決定）する。例えば、料理を選択しておいて「ｏｋ」ボタンをクリックする。
【００５１】
料理レシピ提供装置１００内では、決定部６０が、通信制御部６６を介して需要家１１が選択した料理レシピ情報を入力し、かかる料理レシピ情報を需要家１１が指定した料理レシピとして決定する。
【００５２】
レシピ読み出し工程（Ｓ２２６）として、レシピ読み出し部６２は、記憶装置４４のデータベース４５から決定された料理レシピ情報の詳細データを読み出す。詳細データには、調理器具の使い方（使う時刻および方法）を含む具体的な作り方が定義される。例えば、図面或いは写真付きで説明されていると好適である。
【００５３】
出力工程（Ｓ２２８）として、出力部５６は、ユーザである対応する需要家１１に、読み出された最終的な料理レシピ情報を、インターネットを介して出力する。出力部５６は、通信制御部６６を介して、需要家端末１０に、読み出された最終的な料理レシピ情報（詳細レシピの情報）を出力する。例えば、調理の開始時刻を変更して得られた料理レシピであれば、出力部５６（出力手段）は、変更後に設定された開始時間の調理スケジュールに対応する料理レシピを出力する。料理レシピ提供装置１００から出力された最終的な料理レシピ情報は、インターネットを介して需要家端末１０に送信される。これにより、アクセスした需要家１１は、需要家端末１０の図示しないモニタ等で視認することができ、最終的な料理レシピ情報（詳細レシピの情報）の内容を取得できる。なお、かかる最終的な料理レシピ情報（詳細レシピの情報）と共にかかるレシピでの電力料金も合わせて出力しても好適である。
【００５４】
図９は、実施の形態１における料理レシピの使用電力の一例を示す図である。図９の例では、同じ料理に対して、複数の料理レシピを示している。図９（ａ）では、基本的なつくり方による基本レシピが示されている。図９（ｂ）では、調理時間を短縮した時短レシピが示されている。図９（ｃ）では、消費電力量を低減させる節電レシピが示されている。基本レシピに対して、時短レシピでは、単位時間あたりの消費電力（Ｗ）は大きくなるものの、調理時間が短くなっている。よって、ピーク時間帯に基本レシピに沿って料理する場合よりも、ピーク時間帯から外れた時間帯に時短レシピに沿って料理する場合の方が、電気料金が安くなる場合もあり得る。逆に、ピーク時間帯に基本レシピに沿って料理する場合よりも、同じピーク時間帯を含む時間帯に節電レシピに沿って料理する場合の方が、電気料金が安くなる場合もあり得る。記憶装置４４のデータベース４５には、同じ料理に対して、上述したような複数のレシピ情報を蓄積しておくと好適である。これにより、設定パラメータに応じて、より適切なレシピを抽出できる。よって、ユーザの好みに合わせた料理を選択できる機会を増やすことができる。
【００５５】
以上のように、実施の形態１によれば、電力需要家１１ａ〜１１ｃに対して、時間帯毎の電力需要に対応した節電を促すための料理レシピを提供することができる。その結果、需要家１１ａ〜１１ｃが節電レシピを実行することによって、ピーク時間帯における電力消費量が減り、電気事業者２０１は電力需要家１１ａ〜１１ｃに対して供給する電力量を電力会社３００との間での設定電力量Ｗ’を超えないようにすることができる。
【００５６】
実施の形態２．
実施の形態１では、料理レシピ提供装置１００が需要家１１の料理に費やす電力量を把握せずに料理レシピを提供する構成について説明した。実施の形態２では、料理レシピ提供装置１００が需要家１１の料理に費やす電力量を把握した上で、料理レシピを提供する構成について説明する。
【００５７】
図１０は、実施の形態２における料理レシピ提供システムの構成を示す図である。図１０において、料理レシピ提供装置１００内に、磁気ディスク装置等の記憶装置４２、料金推定部５７、収集部５９、及び判定部６７を追加した点、電力需要家１１ａ〜１１ｃの家庭（住宅）に、それぞれ対応する、調理器具の電力量を計測する電力計１４ａ〜１４ｃを配置した点、及び電力計１４ａ〜１４ｃがインターネットを介して料理レシピ提供装置１００に接続される点、以外は、図１と同様である。
【００５８】
よって、料理レシピ提供装置１００内には、磁気ディスク装置等の記憶装置４０，４２，４４、メモリ４６、ＤＲ情報取得部５０、パラメータ設定部５２、抽出部５４、料金演算部５５、出力部５６、料金推定部５７、パラメータ変更部５８、収集部５９、決定部６０、レシピ読み出し部６２、ピーク予測部６４、通信制御部６６、及び判定部６７が配置される。ＤＲ情報取得部５０、パラメータ設定部５２、抽出部５４、料金演算部５５、出力部５６、料金推定部５７、パラメータ変更部５８、収集部５９、決定部６０、レシピ読み出し部６２、ピーク予測部６４、通信制御部６６、及び判定部６７といった各機能は、プログラムといったソフトウェアで構成されても良い。或いは、電子回路等のハードウェアで構成されてもよい。或いは、これらの組み合わせであってもよい。ＤＲ情報取得部５０、パラメータ設定部５２、抽出部５４、料金演算部５５、出力部５６、料金推定部５７、パラメータ変更部５８、収集部５９、決定部６０、レシピ読み出し部６２、ピーク予測部６４、通信制御部６６、及び判定部６７といった各機能のうちソフトウェアで構成される機能に必要な入力データ或いは演算された結果はその都度メモリ４６に記憶される。
【００５９】
図１１は、実施の形態２における料理レシピ提供方法の要部工程を示すフローチャート図である。図１１において、調理器具消費電力データ入力工程（Ｓ２１０）と、料金推定工程（Ｓ２１２）と、ピーク電力再予測工程（Ｓ２３０）と、判定工程（Ｓ２３２）と、が追加された点以外は、図２と同様である。また、以下、特に説明する点以外の内容は実施の形態１と同様である。
【００６０】
判定工程（Ｓ１０２）からＤＲ取得工程（Ｓ２０２）までの各工程の内容は実施の形態１と同様である。
【００６１】
調理器具消費電力データ入力工程（Ｓ２１０）として、複数の需要家１１ａ〜１１ｃで使用された調理器具に限定された電力量は、かかる電力計１４ａ〜１４ｃ（Ｍ２）によってリアルタイムに計測される。かかる計測結果は、インターネットを介して料理レシピ提供装置１００に送信される。料理レシピ提供装置１００内では、収集部５９が、かかる調理器具消費電力データを収集（入力）し、需要家１１毎に調理器具使用実績データとして、需要家ＩＤ（識別情報）と共に記憶装置４２に蓄積される。記憶装置４２には、使用実績データベース４１が記憶され、かかる使用実績データベース４１が、需要家１１（ユーザ）毎に、当該需要家１１が使用する調理器具用の電力計１４ａ〜１４ｃ（Ｍ２）から当該需要家１１の電力使用実績を入力し、時間帯毎の使用実績データを記憶（蓄積）する。
【００６２】
また、複数の需要家１１ａ〜１１ｃで使用された需要家１１毎の全体電力量は、かかる電力計１２ａ〜１２ｃ（Ｍ１）によってリアルタイムに計測され、計測結果が、インターネットを介して料理レシピ提供装置１００に送信される。料理レシピ提供装置１００内では、収集部５９が、かかる需要家１１毎の全体消費電力データを入力し、需要家１１毎に使用実績データとして、需要家ＩＤ（識別情報）と共に記憶装置４２に蓄積される。このように、収集部５９と記憶装置４２によって構成される電力収集手段は、需要家１１ａ〜１１ｃ毎に、当該需要家１１ａ〜１１ｃの消費電力を計測し、計測された消費電力を収集保持する。
【００６３】
また、ピーク予測部６４（予測手段）は、収集保持された過去の消費電力量に基づいて電力需要（消費電力）のピーク時間帯を予測する。これにより、ＤＲ情報の取得がない場合でもピーク時間帯を予測できる。また、ＤＲ情報の取得があった場合には比較できる。
【００６４】
料金推定工程（Ｓ２１２）として、料金推定部５７は、記憶装置４０からＤＲ情報を読み出し、記憶装置４２から調理器具の使用実績データを読み出し、ＤＲ情報に定義された電気料金分布に調理器具の使用実績データを当てはめることによって、当該需要家１１（ユーザ）が料理を行うために使用する電力料金を推定する。料理を行うために使用する電力料金は、例えば、過去の使用実績データの平均値、過去１年間の平均値、過去１ヶ月間の平均値、過去１週間の平均値、或いは、前日データ等に基づいて計算されると好適である。
【００６５】
パラメータ入力工程（Ｓ２０４）から出力工程（Ｓ２２８）までの各工程は、実施の形態１と同様である。但し、出力工程（Ｓ２２０）において、図７の下段において示すように、当該需要家１１（ユーザ）の料理に関する実績として、開始時刻、調理時間、消費電力、及び電気料金を料理レシピリストに合わせて出力（表示）する。これにより、当該需要家１１（ユーザ）は、料理レシピリストに抽出された各料理と自己の実績とを比較できる。
【００６６】
ピーク電力再予測工程（Ｓ２３０）として、ピーク予測部６４（予測手段）は、各需要家１１が選択した料理レシピの電力使用時間帯および電力量を用いて、システム全体でのピーク電力を再度予測する。具体的には、まず、需要家１１毎の全体使用実績データと、さらに、天候、気温等の天気に関する情報等を基にシステム内の複数の需要家１１ａ〜１１ｃ全体での電力需要を予測する。その際、需要家１１毎の調理器具の使用実績データを、今回、各各需要家１１が選択した料理レシピの電力使用時間帯および電力量に入れ替える。これにより、電力需要予測データは、電気事業者２０１が予測した結果とは異なる結果になるはずである。そして、ピーク予測部６４はかかる再計算によって得られた電力需要予測データからピーク電力を予測する。
【００６７】
判定工程（Ｓ２３２）として、判定部６７は、予測ピーク電力データを参照して、予測されたピーク電力が上述した系統電力の単位時間あたりの設定電力量Ｗ’を超えるかどうかを判定する。判定結果は、出力部５６によって出力される。或いは、図示しないモニタ等に表示されてもよい。これにより、料理レシピを提供したことによる節電効果を把握できる。まだ、設定電力量Ｗ’を超える場合には、さらに、ユーザに節電を促してもよい。
【００６８】
以上のように、実施の形態２によれば、自己の実績と比較可能な状態で、電力需要家１１ａ〜１１ｃに対して、時間帯毎の電力需要に対応した節電を促すための料理レシピを提供することができる。その結果、ピーク時間帯における電力使用をより低減するように促すことができる、その結果、システム内の使用電力量が設定電力量Ｗ’を超えないようにより実効性を高めることができる。
【００６９】
なお、分散型発電装置２５０の一例となる燃料電池装置に使用する燃料電池として、固体酸化物燃料電池（ＳＯＦＣ：Ｓｏｌｉｄ  Ｏｘｉｄｅ  Ｆｕｅｌ  Ｃｅｌｌ）が用いられると好適である。ＳＯＦＣを使用することで燃料から電力への変換効率を高めることができる。但し、これに限るものではない。その他の燃料電池を用いても構わない。例えば、固体高分子形燃料電池（ＰＥＦＣ）、りん酸形燃料電池（ＰＡＦＣ）、溶融炭酸塩形燃料電池（ＭＣＦＣ）、アルカリ電解質形燃料電池（ＡＦＣ）、直接形燃料電池（ＤＦＣ）、或いはバイオ燃料電池、等を用いてもよい。
【００７０】
以上、具体例を参照しつつ実施の形態について説明した。しかし、本発明は、これらの具体例に限定されるものではない。
【００７１】
また、装置構成や制御手法等、本発明の説明に直接必要しない部分等については記載を省略したが、必要とされる装置構成や制御手法を適宜選択して用いることができる。
【００７２】
その他、本発明の要素を具備し、当業者が適宜設計変更しうる全ての料理レシピ提供装置及び料理レシピ提供方法は、本発明の範囲に包含される。
【符号の説明】
【００７３】
１０  需要家端末
１１  需要家
１２，１４  電力計
４０，４２，４４  記憶装置
４１，４５  データベース
４６  メモリ
５０  ＤＲ情報取得部
５２  パラメータ設定部
５４  抽出部
５５  料金演算部
５６  出力部
５７  料金推定部
５８  パラメータ変更部
５９  収集部
６０  決定部
６２  レシピ読み出し部
６４  ピーク予測部
６６  通信制御部
６７  判定部
１００  料理レシピ提供装置
２００  電気事業者装置
２０１  電気事業者
２０２  需要判定部
２０３  記憶装置
２０４  需要予測部
２１０  電力供給部
２２０  ＤＲ作成部
２２１  出力部
２５０  分散型発電装置
３００  電力会社
５００  料理レシピ提供システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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