(57)【要約】【課題】携帯電話プローブデータを用いた統計的な処理を補完して、人々の個々の集団に関連する属性に応じた統計処理を行えるようにする。【解決手段】携帯電話端末の時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して解析し、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する。通信ネットワークに対して発信されたメッセージ情報から、関連する位置情報及び日時情報の取得をする。メッセージ情報の発信者の個々の集団に関連する属性を、メッセージ情報に関連して収集して認定する。認定した個々の集団に関連する属性に基づいて、算出された同じ日時に同じ場所に存在していた人数の、個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出し、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、算出した個々の集団に関連する属性別の割合で按分して、その属性別の人数を統計的に算出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する手段と、
通信ネットワークに対して発信され、関連する位置情報及び日時情報の取得が可能なメッセージ情報を含むものであって、前記メッセージの発信者についての個々の集団に関連する属性情報を収集可能なネットコンテンツ情報を収集して保持する手段と、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第１の算出手段と、
前記収集した前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージ情報から、前記位置情報及び日時情報を取得すると共に、前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージの発信者の前記個々の集団に関連する属性を認定する手段と、
前記取得した位置情報及び日時情報と、前記認定した前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第２の算出手段と、
前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第２の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第３の算出手段と、
を備える統計処理装置。
【請求項２】
前記ネットコンテンツは、前記通信ネットワーク上に投稿されるメッセージ情報であると共に、前記個々の集団に関連する属性情報は、前記ネットワーク上で公開されている前記メッセージ情報の発信者についての前記属性情報である
ことを特徴とする請求項１に記載の統計処理装置。
【請求項３】
前記ネットコンテンツは、前記通信ネットワーク上に投稿されるメッセージ情報であると共に、前記個々の集団に関連する属性情報は、前記メッセージ情報から抽出して得る
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の統計処理装置。
【請求項４】
前記場所には、施設名やイベント名を含むことを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれかに記載の統計処理装置。
【請求項５】
通信ネットワークに接続された統計処理装置において行われる統計処理方法であって、
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する工程と、
前記通信ネットワークに対して発信され、関連する位置情報及び日時情報の取得が可能なメッセージ情報を含むコンテンツであって、前記メッセージの発信者についての個々の集団に関連する属性情報を収集可能なネットコンテンツ情報を収集して保持する工程と、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第１の算出工程と、
前記収集した前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージ情報から、前記位置情報及び日時情報を取得すると共に、前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージの発信者の前記個々の集団に関連する属性を認定する工程と、
前記取得した位置情報及び日時情報と、前記認定した前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第２の算出工程と、
前記第１の算出工程で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第２の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第３の算出工程と、
を有する統計処理方法。
【請求項６】
通信ネットワークに接続された統計処理装置が備えるコンピュータが、
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する手段、
通信ネットワークに対して発信され、関連する位置情報及び日時情報の取得が可能なメッセージ情報を含むコンテンツであって、前記メッセージの発信者についての個々の集団に関連する属性情報を収集可能なネットコンテンツ情報を収集して保持する手段、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第１の算出手段、
前記収集した前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージ情報から、前記位置情報及び日時情報を取得すると共に、前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージの発信者の前記個々の集団に関連する属性を認定する手段、
前記取得した位置情報及び日時情報と、前記認定した前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第２の算出手段、
前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第２の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第３の算出手段、
の機能を実行するためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、同時刻に同じ場所や施設、イベントに存在していた人数を統計的に算出する統計処理装置、統計処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話会社（携帯電話キャリア）は、種々のサービスを行うために、当該携帯電話会社の加入者の携帯電話端末の時々刻々の位置情報を基地局を介して収集している。すなわち、携帯電話会社では、この携帯電話端末の時々刻々の位置情報として、時刻情報と位置情報との対応情報を、加入者電話番号ごとに収集している。この携帯電話端末の時刻情報に対応付けられている位置情報を含む情報を、この明細書では、携帯電話プローブデータと呼ぶことにする。なお、携帯電話プローブデータには、加入者電話番号などの個人情報は含まれず、個人を特定できないユニークＩＤ（ＩＤは識別情報）が、時刻情報と位置情報との対応情報のそれぞれに付与されている。
【０００３】
例えば、この収集した携帯電話プローブデータを解析することで、同時刻に同じ場所に存在する携帯電話端末の数を検出することができ、統計的に、或る時刻に、或る場所に存在する人数を推定することができる。このほか、例えば特許文献１（特開２０１１−１９３０７８号公報）に開示されているように、携帯電話プローブデータの時系列変化を検出して、イベント会場などの特定の場所における人々の活動度合を評価することもできる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−１９３０７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、個人情報保護のために、携帯電話会社から提供される携帯電話プローブデータには、携帯電話端末の所有者の年齢、性別、職業、嗜好などの属性情報は付帯されていない。
【０００６】
したがって、携帯電話プローブデータを用いた統計的な処理としては、携帯電話端末の時々刻々と変わる位置情報のみについて、同じ日時に、同じ場所に存在する人数の算出などの限定的な統計的な処理しかできない。同じ時刻に同じ場所にいる人々の個々の集団に関連する属性、例えば性別（男性の集団及び女性の集団）、年齢別（例えば２０代、３０代、・・・など集団）に応じた統計結果を得ることができれば、その統計処理結果の用途が大きく広がり、より有用なものとなると期待できるが、携帯電話プローブデータの個人情報保護のために、携帯電話プローブデータのみからでは、上記のような個々の集団に関連する属性に応じた統計結果を得ることは困難であった。
【０００７】
この発明は、以上の点に鑑み、携帯電話プローブデータを用いた統計的な処理を補完することで、個々の集団に関連する属性に応じた統計処理を行えるようにした統計処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、請求項１の発明は、
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する手段と、
通信ネットワークに対して発信され、関連する位置情報及び日時情報の取得が可能なメッセージ情報を含むものであって、前記メッセージの発信者についての個々の集団に関連する属性情報を収集可能なネットコンテンツ情報を収集して保持する手段と、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第１の算出手段と、
前記収集した前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージ情報から、前記位置情報及び日時情報を取得すると共に、前記ネットコンテンツ情報の前記メッセージの発信者の前記個々の集団に関連する属性を認定する手段と、
前記取得した位置情報及び日時情報と、前記認定した前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第２の算出手段と、
前記第１の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第２の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第３の算出手段と、
を備える統計処理装置を提供する。
【０００９】
上述の構成の請求項１の発明の統計処理装置においては、第１の算出手段は、取得した携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する。そして、請求項１の発明の統計処理装置は、通信ネットワークを通じて収集したネットコンテンツ情報のメッセージ情報から、位置情報及び日時情報を取得すると共に、通信ネットワークを通じて取得した情報からメッセージ情報の発信者についての個々の集団に関連する属性を認定する。
【００１０】
そして、請求項１の発明の統計処理装置の第２の算出手段は、前記取得した位置情報及び日時情報と、前記認定したメッセージの発信者の個々の集団に関連する属性とに基づいて、第１の算出手段で算出された同じ日時に同じ場所に存在していた人数の個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する。
【００１１】
そして、第３の算出手段において、第１の算出手段で算出した同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、第２の算出手段で算出した個々の集団に関連する属性別の割合で按分して、同じ日時に同じ場所に存在していた、個々の集団に関連する属性別の人数を統計的に算出する。
【００１２】
すなわち、携帯電話プローブデータとネットコンテンツのメッセージ情報とでは、発信端末については両者の間に関連性はない。しかし、日時情報と位置情報とを用いて関連付けることで、或る日時Ｔａに或る場所Ｐａにいる人々の有する携帯電話端末からの携帯電話プローブデータと、それと同じ日時Ｔａ及び同じ場所Ｐａにいる人々が有する携帯電話端末やその他の通信端末から発信されたネットコンテンツのメッセージ情報とを関連付けることはできる。
【００１３】
そして、携帯電話プローブデータから、前記日時Ｔａにおいて場所Ｐａにいる人数の総数を統計的に推定することができる。また、ネットコンテンツのメッセージ情報から取得した位置情報及び日時情報、さらにネットコンテンツのメッセージ情報の発信者の個々の集団に関連する属性の情報から、前記日時Ｔａにおいて場所Ｐａにいる人々の個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に推定することができる。
【００１４】
したがって、携帯電話プローブデータから統計的に推定して求めた前記日時Ｔａにおいて場所Ｐａにいる人数の総数を、ネットコンテンツに関連して取得した情報から統計的に推定した求めた前記日時Ｔａにおいて場所Ｐａにいる人々の個々の集団に関連する属性別の割合で按分することで、前記日時Ｔａにおいて場所Ｐａにいる人々の個々の集団に関連する属性別の人数を統計的に推定することができる。
【発明の効果】
【００１５】
この発明による統計処理装置によれば、日時情報及び位置情報に関連付けられ、性別や年齢などの個々の集団に関連する属性を取得することが可能なネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完することで、携帯電話プローブデータから統計的に推定される同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、個々の集団に関連する属性別に統計的に算出することができる。したがって、この発明によれば、携帯電話プローブデータのみから算出することができる統計データに比較して、より有用な統計データを算出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】この発明による統計処理装置の実施形態を含む通信システムの例を示すブロック図である。
【図２】この発明による統計処理装置の実施形態の統計処理サーバ装置の構成例を示すブロック図である。
【図３】実施形態の統計処理サーバ装置の処理動作例を説明するためのフローチャートを示す図である。
【図４】実施形態の統計処理サーバ装置の処理動作例を説明するためのフローチャートを示す図である。
【図５】実施形態の統計処理サーバ装置におけるレポート結果の出力例を示す図である。
【図６】実施形態の統計処理サーバ装置の処理動作例を説明するためのフローチャートを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、この発明による統計処理装置の実施形態を、図を参照しながら説明する。以下に説明する統計処理装置の実施形態は、携帯電話網やインターネットを含む通信ネットワークに接続されているサーバ装置として構成された場合である。
【００１８】
図１は、この発明による統計処理装置を構成する統計処理サーバ装置１を含む通信システムの構成例を示す図であり、統計処理サーバ装置１は、インターネット２及び携帯電話網６を含む通信ネットワーク８のインターネット２に接続されている。インターネット２には、携帯電話会社が管理する携帯電話プローブデータ収集サーバ３のほか、ブログサイト４（サーバ）、ＳＮＳ(Social  Networking  Service；ソーシャルネットワーキングサービス)サイト（サーバ）５などが接続されている。ブログサイト４やＳＮＳサイト５は、インターネット２に対して複数個が接続されている。
【００１９】
なお、図１に例示した通信システムの説明においては、ネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完した処理結果の有用性を明確にするために、補完された処理結果の利用例として、特定の場所やイベントにおける個々の集団に関連する属性別の人数のレポートを、その要求者に提供する例を挙げている。すなわち、この発明は、ネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完することに特徴を有するものであり、レポート要求に応じてネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完するのは、利用形態の一例であることは言うまでもない。
【００２０】
パーソナルコンピュータ（図ではＰＣと略称してある）９がインターネット２に接続されている。そして、スマートフォンと呼ばれる携帯電話端末７Ａ、その他の携帯電話端末７Ｂやパーソナルコンピュータ９からは、インターネット２を通じて、ブログサイト４にブログが投稿され、また、ＳＮＳサイト５にメッセージが投稿される。なお、図示は省略するが、通信ネットワーク８は、無線ＬＡＮなどのネットワークも含み、無線通信機能を備えるタブレットＰＣなどからも、ブログサイト４にブログが投稿され、また、ＳＮＳサイト５にメッセージが投稿される。
【００２１】
ブログサイト４は、投稿者のブログ（テキストメッセージ）を時系列順にインターネットを通じて公開する。ブログには、例えば「今日の昼は、新宿の○○という寿司屋で握り寿司を食べました。」、「昨日、隅田川の花火大会に行き、大きな花火を見てきました。」、「一昨日の夜、武道館で開催された○○のコンサートに行きました。すごく盛り上がって楽しかった。」というように、「昨日」、「一昨日」などの日時に関する情報が含まれると共に、「武道館」などの場所や施設、また、「隅田川の花火大会」、「○○のコンサート」などのイベント名などの位置情報が含まれることが多い。そして、ブログの投稿者（発信者）の年齢、性別、趣味、嗜好、職業などの個々の集団に関連する属性の情報は、プロフィールの情報として公開されている。
【００２２】
ＳＮＳ(Social  Networking  Service；ソーシャルネットワーキングサービス)サイト(サーバ)５においても、参加者が友人間で、例えば「今、隅田川の花火大会の大きな花火を見ています。」、「今、武道館で○○のコンサートで盛り上がっています。」というような、日時に関する情報が含まれると共に、場所や施設、イベントなどの位置情報が含まれるメッセージ（テキストメッセージ）のやり取りをすることが多く、それが公開されている場合が多い。そして、ＳＮＳの参加者の年齢、性別、趣味、嗜好、職業などの個々の集団に関連する属性の情報も、プロフィールの情報として公開されている。
【００２３】
すなわち、ブログサイト４に投稿されたブログやＳＮＳサイト５を通じてやり取りされるメッセージ（メール）は、通信ネットワークであるインターネット２を通じてＷｅｂサイトに発信されるものであって、そのメッセージ内容には、場所や施設名、イベント名などの位置情報（場所情報）及びその日時に関する情報が含まれている。そして、これらのブログやＳＮＳサイト５を通じてやり取りされるメッセージ（以下、ＳＮＳサイト５を通じてやり取りされるメッセージをＳＮＳのメッセージという）については、その発信日時の情報が付加されており、その発信日時と、ブログやＳＮＳのメッセージに含まれる日時に関する情報から、そのブログやＳＮＳのメッセージに記載されていた場所に所在した日時を特定することができる。そして、これらブログやＳＮＳのメッセージのネットコンテンツに関しては、それらを発信した人（発信者）についての個々の集団に関連する属性をプロフィール情報として収集可能である。
【００２４】
なお、以下の説明においては、ブログやＳＮＳのメッセージ情報と、その発信日時の情報と、公開されている発信者のプロフィール情報とを含めた情報をネットコンテンツ情報と呼ぶことにする。
【００２５】
携帯電話プローブデータ収集サーバ３は、携帯電話網６に接続されており、この携帯電話網６の携帯電話基地局(図示は省略)を介して接続されている複数の携帯電話端末７Ａ，７Ｂからの携帯電話プローブデータを収集している。携帯電話端末７Ａ，７Ｂは、自端末がＧＰＳ（Global  Positioning  System）測位機能を備えている。そして、携帯電話網６の基地局は、携帯電話端末７Ａ，７Ｂが当該ＧＰＳ測位機能により検出した現在位置の情報を、その時点での日時情報と対応付けて取得して、その現在位置の位置情報と、日時情報と、加入者番号情報とを含む携帯電話プローブデータとして、携帯電話プローブデータ収集サーバ３に送信する機能を備えている。
【００２６】
この実施形態では、携帯電話プローブデータ収集サーバ３は、統計処理サーバ装置１に、収集した携帯電話プローブデータを、例えばインターネット２を通じて、提供する。
【００２７】
統計処理サーバ装置１は、携帯電話プローブデータ収集サーバ３からの携帯電話プローブデータを取得して、記憶保持する。そして、統計処理サーバ装置１は、記憶保持した携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所（施設名やイベント名でもよい）に存在する携帯電話端末の数、すなわち、携帯電話端末を所有している人の数を、場所、施設名、イベント名など毎に集計し、その集計データを保存する機能を備える。そして、統計処理サーバ装置１は、時々刻々と携帯電話プローブデータ収集サーバ３から送られてくる携帯電話プローブデータを蓄積し、上述の動作を行うことで、同じ場所、施設名、イベント名など毎についての、時々刻々の人数を算出することもできる。
【００２８】
また、統計処理サーバ装置１は、上述の携帯電話プローブデータの処理と並行して、インターネット２に接続されているブログサイト４やＳＮＳサイト５をクローリングして、これらブログサイト４やＳＮＳサイト５において公開されている情報の中から、日時に関する情報及び位置情報付きのブログや、ＳＮＳのメッセージ情報（発信日時の情報付き）を収集すると共に、その収集したブログやＳＮＳのメッセージ情報の発信者の上述したプロフィール情報を収集する。そして、統計処理サーバ装置１は、収集したブログやＳＮＳのメッセージ情報及び発信者のプロフィール情報、すなわち、ネットコンテンツ情報を記憶保持する。
【００２９】
そして、統計処理サーバ装置１は、後述するように、指定された場所（施設名やイベント名でもよい。以下同じ）において指定された日時に存在した人々の個々の集団に関連する属性別の人数、あるいは、指定された所定期間における前記個々の集団に関連する属性別の人数の推移のレポート要求を受けて、そのレポート要求に応じたレポート結果を提供するサービス機能を備えている。
【００３０】
レポート要求は、例えばインターネット２を通じて統計処理サーバ装置１が直接に受け付けることもできるし、電話やファックス、郵送によるレポート要求者からの依頼を受けたオペレータを通じて、統計処理サーバ装置１が受け付けることもできる。
【００３１】
このレポート要求を受け付けると、統計処理サーバ装置１は、まず、指定された場所において、指定された日時に存在していた人数を、携帯電話プローブデータの解析結果から統計的に推定した人数として算出する。所定期間における人数の推移のレポートの場合には、前記所定期間内における時々刻々の人数を統計的に算出する。
【００３２】
次に、統計処理サーバ装置１は、記憶保持したネットコンテンツ情報のブログやメッセージ情報及びプロフィール情報を解析して、指定された場所及び指定された日時に関連するネットコンテンツ情報の数を算出すると共に、それらのブログやメッセージの発信者のプロフィール情報から、発信者の個々の集団に関連する属性を認定する。そして、統計処理サーバ装置１は、指定された場所及び指定された日時に関連するネットコンテンツ情報の数、すなわち、指定された場所及び指定された日時に存在していたであろうと推定される人々について、個々の集団に関連する属性毎の割合を統計的に算出し、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合データを保存する。所定期間における人数の推移のレポートの場合には、前記所定期間内における時々刻々の個々の集団に関連する属性毎の割合データを統計的に算出する。
【００３３】
そして、統計処理サーバ装置１は、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合データで、指定された場所において指定された日時に存在していたと推定された総人数を按分して、個々の集団に関連する属性別の人数を統計的に算出する。そして、統計処理サーバ装置１は、その算出した個々の集団に関連する属性別の人数を反映したレポートを、レポート要求者に提供するようにする。
【００３４】
なお、携帯電話プローブデータ収集サーバ３と、統計処理サーバ装置１とは、インターネット２を通じて接続されるのではなく、専用線を介して直接に接続されて、携帯電話プローブデータ収集サーバ３から、携帯電話プローブデータを、統計処理サーバ装置１に送信するように構成してもよい。
【００３５】
［統計処理サーバ装置１の構成例］
この例では、統計処理サーバ装置１は、以上説明したような処理機能を実現するために、図２に示すようなハードウエア構成を備える。すなわち、この例の統計処理サーバ装置１は、バス１００に対して制御部１０１、通信インターフェース１０２、携帯電話プローブデータ取得保持部１０３、携帯電話プローブデータ解析部１０４、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５、ネットコンテンツ情報解析部１０６、レポート要求受付部１０７、レポーティング統計処理部１０８、レポート結果出力部１０９、操作入力部１１０、が接続されて構成される。
【００３６】
制御部１０１は、統計処理サーバ装置１の全体の動作を制御するものであり、コンピュータにより構成されている。
【００３７】
通信インターフェース１０２は、通信ネットワーク８に接続して、インターネット２を通じた情報の送受信をするためのインターフェースである。
【００３８】
携帯電話プローブデータ取得保持部１０３は、この例では、インターネット２を通じて携帯電話プローブデータ収集サーバ３から時々刻々と送られてくる携帯電話プローブデータを通信インターフェース１０２を介して取得して、内蔵する記憶部に格納保持する機能部である。
【００３９】
図３は、この携帯電話プローブデータ取得保持部１０３の処理動作を説明するためのフローチャートである。すなわち、制御部１０１の制御に基づいて携帯電話プローブデータ取得保持部１０３は、携帯電話プローブデータ収集サーバ３からの携帯電話プローブデータを受信したか否かを監視し（ステップＳ１）、携帯電話プローブデータを受信したと判別したときには、この例では、携帯電話プローブデータの日時情報に基づいて、同じ日時のデータ毎に区分けして保存する（ステップＳ２）。そして、制御部１０１は、処理をステップＳ１に戻し、以上の処理を繰り返す。
【００４０】
携帯電話プローブデータ解析部１０４は、後述するように、制御部１０１の制御に基づいて、レポート要求受付部１０７で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間における携帯電話プローブデータ数を、携帯電話プローブデータ取得保持部１０３に保持されている携帯電話プローブデータを解析して算出する。そして、携帯電話プローブデータ解析部１０４は、その算出した携帯電話プローブデータ数に基づいて、携帯電話プローブデータを送ってくる携帯電話プローブデータ収集サーバ３を運営する携帯電話会社による携帯電話端末の販売におけるシェア率を考慮して、指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間において所在した人数の総数を、統計的に推定して算出するようにする。算出した人数の総数は、制御部１０１の制御に従って、レポーティング統計処理部１０８に供給される。
【００４１】
ネットコンテンツ情報収集保持部１０５及びネットコンテンツ情報解析部１０６は、ネットコンテンツの収集及び保持処理の際に協働して動作する。図４は、このネットコンテンツ情報収集保持部１０５及びネットコンテンツ情報解析部１０６によるネットコンテンツ情報の収集時の処理動作を説明するためのフローチャートである。
【００４２】
すなわち、制御部１０１の制御に基づいてネットコンテンツ情報収集保持部１０５は、インターネット２をクローリングして、ブログサイト４やＳＮＳサイト５から、場所、施設、イベントなどの位置情報に関連するブログや、ＳＮＳのメッセージ情報などのネットコンテンツ情報を収集すると共に、それぞれのネットコンテンツ情報の発信者のプロフィール情報も収集して、メッセージ情報に対応付けて一時保存する（ステップＳ１１）。
【００４３】
次に、制御部１０１の制御に基づいてネットコンテンツ情報解析部１０６は、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５で一時保持されたネットコンテンツ情報のブログやメッセージ内容を自然語解析により解析して、当該ブログやメッセージ内容に含まれる、当該メッセージ情報の発信者が所在した場所、施設、イベントを把握すると共に、その所在した日時情報を把握する。そして、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、その把握した場所、施設、イベント及び把握した日時情報毎に、ネットワークコンテンツ情報を区分けして、一時保存した発信者のプロフィール情報を対応付けたネットコンテンツ情報を、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５に、保存するようにする（ステップＳ１２）。
【００４４】
ステップＳ１２の次には、制御部１０１は、処理をステップＳ１１に戻し、以上の処理を繰り返す。
【００４５】
ネットコンテンツ情報解析部１０６は、また、後述するように、制御部１０１の制御に基づいて、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５に保持されているネットコンテンツ情報から、レポート要求受付部１０７で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当するネットコンテンツ情報を把握して、その数を算出する。このネットコンテンツ情報の数は、所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に居た人の人数に対応する。
【００４６】
そして、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、把握したネットコンテンツ情報の発信者のプロフィール情報を解析して、それぞれの発信者の個々の集団に関連する属性をそれぞれ把握する。そして、把握した個々の集団に関連する属性毎の総数を算出する。そして、指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当するネットコンテンツ情報の全数における、把握した個々の集団に関連する属性毎の割合を算出する。そして、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合の情報を、制御部１０１の制御にしたがって、レポーティング統計処理部１０８に供給するようにする。
【００４７】
なお、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、個々の集団に関連する属性は、プロフィール情報のみからではなく、ネットコンテンツ情報ブログ内容やメッセージ内容を自然語解析して把握することもできる。例えば、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、ネットコンテンツ情報のブログ内容やメッセージ内容として記載されている場所への訪問目的（例えば予め定めた特定の何かを買いに来たのか、ブラっと訪問したのかなど）や訪問動機（友人の紹介、バーゲン情報、ネットの口コミなど）などを個々の集団に関連する属性として判別し、その判別した訪問目的や訪問動機のそれぞれをも個々の集団に関連する属性として把握する。そして、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、同じ訪問目的や同じ訪問動機毎、すなわち、同じ個々の集団に関連する属性毎、のネットコンテンツ情報の数を算出して、指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当するネットコンテンツ情報の全てにおける、それらの個々の集団に関連する属性毎の割合を算出する。この場合に、ネットコンテンツ情報のブログ内容やメッセージ内容として訪問目的や、訪問動機が記載されていないときには、そのネットコンテンツ情報についての訪問目的や訪問動機の個々の集団に関連する属性に関しては、「不明」として把握する。これにより、プロフィール情報に無い、訪問目的や訪問動機などの個々の集団に関連する属性の項目についてのレポーティング統計結果を得ることができる。
【００４８】
レポート要求受付部１０７は、インターネット２を通じて送られてくるレポート要求を受け付けて、そのレポート要求に含まれる位置の指定、すなわち、場所、施設、イベントなどの指定と、日時又は期間の指定を把握する。また、レポート要求受付部１０７は、操作入力部１１０を通じてオペレータにより入力されたレポート要求についても、同様に受け付けて、そのレポート要求に含まれる位置の指定及び日時又は期間の指定を把握する。そして、レポート要求受付部１０７は、その把握した位置の指定及び日時又は期間の指定の情報を、携帯電話プローブデータ解析部１０４及びネットコンテンツ情報解析部１０６に供給するようにする。
【００４９】
レポーティング統計処理部１０８は、所在総数一時記憶部１０８１と、属性別割合一時記憶部１０８２と、レポート情報生成部１０８３とを備える。
【００５０】
所在総数一時記憶部１０８１には、携帯電話プローブデータ解析部１０４で前述したようにして統計的に算出された、レポート要求受付部１０７で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に所在した人数の総数を一時記憶する。
【００５１】
また、属性別割合一時記憶部１０８２には、ネットコンテンツ情報解析部１０６で前述したようにして統計的に算出された、所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当するネットコンテンツ情報の全数について、把握した個々の集団に関連する属性毎の割合を一時記憶する。
【００５２】
そして、レポート情報生成部１０８３は、所在総数一時記憶部１０８１に記憶された人数の総数を、属性別割合一時記憶部１０８２に記憶された個々の集団に関連する属性毎の割合で按分することで、レポート要求受付部１０７で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に所在した人数を、性別、年齢、職業、嗜好などの個々の集団に関連する属性別に統計的に算出する。
【００５３】
また、この実施形態では、指定された期間に所在した人数が指定された場合には、その期間における時々刻々の人数を算出することで、当該期間の人数の変化の推移もレポートすることができるようにしている。
【００５４】
そして、レポート情報生成部１０８３は、所在総数一時記憶部１０８１に記憶された人数の総数と、統計的に算出した個々の集団に関連する属性別の人数の情報とを可視化するレポーティング情報を生成し、レポート結果出力部１０９に供給する。
【００５５】
図５に、可視化情報としてのレポーティング情報の例を示す。図５の例は、レポート要求者が「○○商店」で、レポート要求内容が、２０１３年１２月２０日の店舗入場者数の場合である。この図５の例では、店舗入場者の総数が例えば１８００人であり、そのうち、個々の集団に関連する属性としての性別の割合に応じた人数と、年齢別の割合に応じた人数と、２０１３年１２月２０日の開店時間（例えば１０：００）から、閉店時間（例えば２０：００）までの総数の推移及び性別の人数の推移が報告されている。なお、開店時間（１０：００）から、閉店時間（２０：００）までの推移には、年齢別の推移や、その他の個々の集団に関連する属性についての推移は省略したが、年齢別やその他の個々の集団に関連する属性の推移も含めるようにすることができることは言うまでもない。
【００５６】
レポート結果出力部１０９は、レポーティング統計処理部１０８から受け取ったレポーティング情報を、レポート要求者の要求した提供態様で提供する。例えば、レポート要求者が電子メールでのレポーティング情報の提供を要求しているのであれば、レポート要求者のメールアドレスに宛てて、レポーティング情報を添付ファイルにして、送信するようにする。また、レポート要求者が、ハードコピー（紙情報）でのレポーティング情報の提供を要求しているのであれば、図５に示したような可視化情報からなるレポーティング情報を印刷して出力し、その印刷した紙情報を、レポート要求者の住所に郵送したり、ファクシミリ送信したりするための準備をするようにする。また、インターネットを通じたレポート要求であって、リアルタイムでレポート結果を要求している場合には、レポート結果出力部１０９は、その接続されている通信路を通じて、レポート要求者に提供するものである。
【００５７】
操作入力部１１０は、前述したオペレータ要求を電話やファクシミリで受け付けた場合に、オペレータがレポート要求を統計処理サーバ装置１に入力するために用いられる。その他、オペレータは、操作入力が必要な場合には、この操作入力部１１０を通じて、その操作入力を実行する。
【００５８】
なお、図２の統計処理サーバ装置１の構成において、携帯電話プローブデータ取得保持部１０３、携帯電話プローブデータ解析部１０４、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５、ネットコンテンツ情報解析部１０６、レポート要求受付部１０７、レポーティング統計処理部１０８、レポート結果出力部１０９のそれぞれの処理機能は、制御部１０１が、内蔵するメモリに格納したプログラムにしたがって実行するソフトウエア機能として構成することができるものである。
【００５９】
［実施形態における携帯電話プローブデータの補完処理の処理動作例］
以上のように構成されている統計処理サーバ装置１において、レポート要求が受け付けられたときの携帯電話プローブデータの補完処理動作の流れを、図６のフローチャートを参照しながら説明する。
【００６０】
統計処理サーバ装置１のレポート要求受付部１０７は、レポート要求を受け付けた否かを監視し（ステップＳ２１）、レポート要求を受け付けたと判別したときには、レポート要求に含まれる場所、施設、イベントなどの位置情報についての指定情報と、日時又は期間の指定情報を認識し、その認識した指定情報を携帯電話プローブデータ解析部１０４及びネットコンテンツ情報解析部１０６に渡す（ステップＳ２２）。
【００６１】
携帯電話プローブデータ解析部１０４は、レポート要求受付部１０７からの、場所、施設、イベントについての指定情報と、日時あるいは期間についての指定情報に基づいて、携帯電話プローブデータ取得保持部１０３に保持されている携帯電話プローブデータから、前記指定情報に適合する携帯電話プローブデータ数を算出する。そして、携帯電話プローブデータ解析部１０４は、前述したようにして、その算出した携帯電話プローブデータ数に基づいて、指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間において所在した人数の総数を、統計的に推定して算出し、算出した人数の総数を、レポーティング統計処理部１０８の所在総数一時記憶部１０８１に供給するようにする（ステップＳ２３）。
【００６２】
そして、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、レポート要求受付部１０７からの、場所、施設、イベントについての指定情報と、日時あるいは期間についての指定情報に基づいて、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５に保持されているネットコンテンツ情報から、指定情報に適合するネットコンテンツ情報を把握して、その数を算出する（ステップＳ２４）。すなわち、ネットコンテンツ情報から、指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に居た人数を推定する。
【００６３】
そして、ネットコンテンツ情報解析部１０６は、把握したネットコンテンツ情報の発信者のプロフィール情報やメッセージ情報自身を解析して、その発信者のそれぞれの個々の集団に関連する属性をそれぞれ把握して、その把握した個々の集団に関連する属性毎の総数を算出する。そして、算出した全メッセージ数と、個々の集団に関連する属性毎の数とから、全メッセージ数についての、把握した個々の集団に関連する属性毎の割合を算出し、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合の情報を、レポーティング統計処理部１０８の、属性別割合一時記憶部１０８２に供給する（ステップＳ２５）。
【００６４】
ステップＳ２５の次には、レポート情報生成部１０８３が、所在総数一時記憶部１０８１に記憶された人数の総数を、属性別割合一時記憶部１０８２に記憶された個々の集団に関連する属性毎の割合で按分することで、レポート要求受付部１０７で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に所在した人数を、性別、年齢、職業、嗜好、さらに、訪問目的や訪問動機などの個々の集団に関連する属性別に統計的に算出する（ステップＳ２６）。
【００６５】
次に、レポート情報生成部１０８３は、所在総数一時記憶部１０８１に記憶された人数の総数と、統計的に算出した個々の集団に関連する属性別の人数の情報とから、それらを可視化するレポーティング情報を生成し、レポート結果出力部１０９に供給する（ステップＳ２７）。
【００６６】
次に、レポーティング統計処理部１０８からレポーティング情報を受け取ったレポート結果出力部１０９は、レポート要求者の要求した提供態様で、そのレポーティング情報を提供する（ステップＳ２８）。そして、この処理ルーチンを終了する。
【００６７】
［実施形態の効果］
以上説明したように、この実施形態によれば、携帯電話プローブデータを、ネットコンテンツ情報で補完することで、携帯電話プローブデータから統計的に算出された人数のみではなく、その人数の内の、ネットコンテンツ情報を収集して得た個々の集団に関連する属性別の人数の内訳を、統計的に算出することができる。このため、位置及び日時に関連する総人数だけの統計結果に比較して、非常に有用な統計結果を得ることができる。
【００６８】
そして、上述の実施形態によれば、携帯電話プローブデータの提供者と、ネットコンテンツ情報の発信者とを一致させる必要はないので、そのため、携帯電話プローブデータの提供者やネットコンテンツ情報の発信者を特定する必要はない。したがって、携帯電話プローブデータの提供者やネットコンテンツ情報の発信者の、個人情報（個人識別情報）は全く検知する必要がないので、個人情報の保護は保全することができる。
【００６９】
［その他の実施形態又は変形例］
上述の実施形態では、ネットコンテンツ情報収集保持部１０５は、ネットコンテンツ情報解析部１０６と協働することで、場所、施設、イベント毎に、かつ、日時毎に、区分けしておくように事前処理をするようにしたが、前記補完を含めた統計処理時に、その事前処理に対応する処理も含めて行うようにしても勿論よい。しかし、実施形態のように、事前処理をしておいた方が、必要な統計処理結果を得る時間を短縮することができるという効果がある。
【００７０】
また、ネットコンテンツ情報は、ブログに投稿されたメッセージやＳＮＳのメッセージに限らず、通信ネットワーク上で公開されているメッセージ情報（テキストメッセージ情報）であって、位置情報（場所、施設、イベントなどの情報）と、日時情報を特定することができるものであれば、どのようなものであってもよい。
【符号の説明】
【００７１】
１…統計処理サーバ装置、３…携帯電話プローブデータ収集サーバ、６…携帯電話網、７Ａ，７Ｂ…携帯電話端末、８…通信ネットワーク、１０１…制御部、１０２…通信インターフェース、１０３…携帯電話プローブデータ取得保持部、１０４…携帯電話プローブデータ解析部、１０５…ネットコンテンツ情報収集保持部、１０６…ネットコンテンツ情報解析部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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