(57)【要約】【課題】利用者ごとにキーワードリストを作成しなくても発話情報から重要語が抽出できる発話内重要語抽出装置を提供する。【解決手段】  形態素解析部は、テキスト入力部に入力されたテキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する。単語登録部は、その形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとしてキーワードリストに登録する。音声認識部は、音声入力部に入力されたその音声情報を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成して出力する。重要語抽出部は、そのテキスト文を入力として、キーワードリストに登録されたキーワードの何れかと一致する単語を重要語として抽出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
キーワードを登録したキーワードリストと、
テキスト情報が入力されるテキスト入力部と、
上記テキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する形態素解析部と、
上記形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとして上記キーワードリストに登録する単語登録部と、
音声情報が入力される音声入力部と、
上記音声情報を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成して出力する音声認識部と、
上記テキスト文を入力として、上記キーワードリストに登録されたキーワードの何れかと一致する単語を重要語として抽出する重要語抽出部と、
を具備する発話内重要語抽出装置。
【請求項２】
音声入力端末と、
上記音声入力端末と接続する発話内重要語抽出装置と、
ネットワークと、
上記ネットワークを介して上記発話内重要語抽出装置と通信を行う認識単語抽出サーバと、
を具備する発話内重要語抽出システムであって、
上記音声入力端末は、マイクロホンで収音した音声信号を上記発話内重要語抽出装置に出力するものであり、
上記発話内重要語抽出装置は、入力されるテキスト情報から得た所定の条件を満たす単語をキーワードとして登録すると共に、上記音声信号を音声ファイルとして録音した音声ファイルから人が発声した音声部分のみを切り出した音声区間の音声信号とその発声開始時刻情報を上記ネットワークを介して上記認識単語抽出サーバに送信し、当該認識単語抽出サーバから受信した上記キーワードと一致する認識単語情報の単語を、重要語として抽出して出力するものであり、
上記認識単語抽出サーバは、上記発話内重要語抽出装置から音声区間の音声信号と発声開始時刻情報とを受信し、上記音声区間の音声信号を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成し、当該テキスト文を構成する単語を認識単語情報として上記発話内重要語抽出装置に出力するものである、
ことを特徴とする発話内重要語抽出システム。
【請求項３】
請求項２に記載した発話内重要語抽出システムで用いられる発話内重要語抽出装置であって、
キーワードを登録したキーワードリストと、
音声入力端末から送られて来る音声信号を録音する音声録音部と、
上記音声録音部に録音された音声ファイルから人が発声した音声部分のみを切り出した音声区間の音声信号を抽出し、当該音声区間にその開始時刻を表す発生開始時刻情報を付与する音声区間抽出部と、
上記音声区間抽出部で抽出した音声区間の音声信号と上記発声開始時刻情報をネットワークを介して認識単語抽出サーバに送信する音声送出部と、
テキスト情報が入力されるテキスト入力部と、
上記テキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する形態素解析部と、
上記形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとして上記キーワードリストに登録する単語登録部と、
上記認識単語抽出サーバから上記ネットワークを介して送られてくる認識単語情報を受信する認識単語情報受信部と、
上記認識単語情報受信部で受信した認識単語情報を入力として、上記キーワードリストに登録されたキーワードの何れかと一致する単語を重要語として抽出する重要語抽出部と、
を具備する発話内重要語抽出装置。
【請求項４】
請求項１又は３に記載した発話内重要語抽出装置において、
更に、
上記重要語と、当該重要語が抽出された時間帯とを組とした行動履歴を表示する行動履歴表示部を、備えることを特徴とする発話内重要語抽出装置。
【請求項５】
テキスト情報が入力されるテキスト入力過程と、
上記テキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する形態素解析過程と、
上記形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとしてキーワードリストに登録する単語登録過程と、
音声情報が入力される音声入力過程と、
上記音声情報を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成して出力する音声認識部と、
上記テキスト文を入力として、上記キーワードリストに登録されたキーワードの何れかと一致する単語を重要語として抽出する重要語抽出過程と、
を備える発話内重要語抽出方法。
【請求項６】
音声入力端末が、マイクロホンで収音した音声信号を発話内重要語抽出装置に出力する音声信号出力過程と、
上記発話内重要語抽出装置が、上記音声信号を音声ファイルとして録音し、録音された音声ファイルから人が発声した音声部分のみを切り出した音声区間の音声信号とその発声開始時刻情報を、上記ネットワークを介して上記認識単語抽出サーバに送信する音声送出過程と、
上記認識単語抽出サーバが、上記発話内重要語抽出装置から音声区間の音声信号と発声開始時刻情報とを受信し、上記音声区間の音声信号を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成し、当該テキスト文を構成する単語を認識単語情報として上記発話内重要語抽出装置に出力する認識単語情報送信過程と、
上記発話内重要語抽出装置が、テキスト入力部に入力されたテキスト情報から得たキーワードを登録し、当該キーワードと一致する上記認識単語抽出サーバから受信した認識単語情報の単語を重要語として抽出して出力する重要語抽出過程と、
を有する発話内重要語抽出システムの方法。
【請求項７】
請求項１，３，４の何れかに記載した発話内重要語抽出装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、発話内の重要語を抽出する発話内重要語抽出装置と、当該装置を用いた発話内重要語抽出システムと、それらの方法とプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
我々は、生活の中で声を発声して他者との間でコミュニケーションを取っている。その発声には、様々な発話情報が含まれており、その発話情報の中から重要と思われる単語を効率よく抽出することで、ライフログのような個人活動履歴や備忘録の作成などが可能だと考えられる。
【０００３】
利用者の利便性を考慮すると、履歴を残すために、その都度発話するのではなく、常時音声を録音しておき、普段の無意識の生活の中で発せられる発話情報から、情報が得られる方法が好ましい。その発話情報から得られた重要と思われる単語を用いた個人活動履歴や備忘録は、有用な記録になると考えられる。
【０００４】
従来、発話内容から重要語を抽出する方法としては、予め重要語を登録したキーワードリストを用いてキーワードと一致する認識結果を重要語として抽出する方法が知られている（例えば特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−２８６９２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、重要語とすべき単語は利用者ごとに違うと考えられるので、従来の方法では利用者ごとにキーワードリストを作成しなくてはならない課題がある。また、各利用者の関心の対象は、日々の生活の中で変化するのが一般的であると考えられるため、関心の対象に直結するキーワードのメンテナンスを日々行う必要がある。しかし、キーワードリストを日々メンテナンスするのは現実的ではない。また、普段の会話の対話音声の発話速度は速く、不明瞭な発音をすることも多いため、誤認識した単語を重要語として誤って抽出しまう場合もある。
【０００７】
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、キーワードリストを自動的に最新化すると共に、誤認識した単語を重要語として抽出するリスクを低減させた発話内重要語抽出装置と、その装置を用いた発話内重要語抽出システムとそれらの方法とプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の発話内重要語抽出装置は、キーワードリストと、テキスト入力部と、形態素解析部と、単語登録部と、音声入力部と、音声認識部と、重要語抽出部と、を具備する。キーワードリストにはキーワードが登録される。テキスト入力部は、テキスト情報が入力される。形態素解析部は、テキスト入力部に入力されたテキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する。単語登録部は、形態素解析部が出力する形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとしてキーワードリストに登録する。音声入力部は、音声情報が入力される。音声認識部は、音声入力部に入力された音声情報を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成して出力する。重要語抽出部は、音声認識部が出力するテキスト文を入力として、キーワードリストに登録されたキーワードの何れかと一致する単語を重要語として抽出する。
【０００９】
また、この発明の発話内重要語抽出システムは、音声入力端末と、発話内重要語抽出装置と、ネットワークと、認識単語抽出サーバと、を具備する。音声入力端末は、マイクロホンで収音した音声信号を発話内重要語抽出装置に出力する。発話内重要語抽出装置は、入力されるテキスト情報から得た所定の条件を満たす単語をキーワードとして登録すると共に、音声入力端末が出力する音声信号を音声ファイルとして録音した音声ファイルから人が発声した音声部分のみを切り出した音声区間の音声信号とその発声開始時刻情報をネットワークを介して認識単語抽出サーバに送信し、当該認識単語抽出サーバから受信したキーワードと一致する認識単語情報の単語を、重要語として抽出して出力する。認識単語抽出サーバは、発話内重要語抽出装置から音声区間の音声信号と発声開始時刻情報とを受信し、音声区間の音声信号を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成し、当該テキスト文を構成する単語を認識単語情報として発話内重要語抽出装置に出力する。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の発話内重要語抽出装置によれば、重要語を特定するキーワードリストは、利用者が入力するテキスト情報から自動的に作成されるので、キーワードリストを作成する手間を省力化する効果を奏する。また、利用者が入力するテキスト情報は、利用者の関心の対象そのものを表現する場合が多く、その誤入力も少ないと考えられるので、そのテキスト情報からキーワードを得るこの発明の方法は重要語を精度良く抽出することができる。
【００１１】
また、本発明の発話内重要語抽出システムによれば、比較的に処理の重い音声認識処理を、ネットワークを介した認識単語抽出サーバに分担させるので、発話内重要語抽出装置の構成を簡単にすることができる。その結果、発話内重要語抽出装置を安価にすると共に小型化することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の発話内重要語抽出装置１００の機能構成例を示す図。
【図２】発話内重要語抽出装置１００の動作フローを示す図であり、（ａ）はテキスト入力後の処理、（ｂ）は音声入力後の処理を示す。
【図３】テキスト入力部１１０の機能構成例を示す図。
【図４】キーワードリスト１４０の一例を示す図。
【図５】本発明の発話内重要語抽出システム２００のシステム構成を示す図。
【図６】発話内重要語抽出システム２００の動作シーケンスを示す図。
【図７】本発明の発話内重要語抽出システム３００のシステム構成を示す図。
【図８】発話内重要語抽出装置３２０の外観とその利用場面の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、この発明の実施の形態を図面を参照して説明する。複数の図面中同一のものには同じ参照符号を付し、説明は繰り返さない。
【実施例１】
【００１４】
図１に、この発明の発話内重要語抽出装置１００の機能構成例を示す。その動作フローを図２に示す。発話内重要語抽出装置１００は、キーワードリスト１４０と、テキスト入力部１１０と、形態素解析部１２０と、単語登録部１３０と、音声入力部１５０と、音声認識部１６０と、重要語抽出部１７０と、制御部１８０と、を具備する。発話内重要語抽出装置１００は、例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＰＵ等で構成されるコンピュータに所定のプログラムが読み込まれて、ＣＰＵがそのプログラムを実行することで実現されるものである。以降で説明する他の実施例についても同様である。
【００１５】
キーワードリスト１４０には、キーワードが登録される。テキスト入力部１１０には、テキスト情報が入力される。図３に、テキスト入力部１１０の機能構成例を示す。テキスト入力部１１０は、キーボード１１１と、タブレット１１２と、キーボードインターフェース１１３と、タブレットインターフェース１１４と、制御部１８０と、キャッシュメモリ１１６と、を具備する。キーボード１１１、タブレット１１２、キーボードインターフェース１１３、タブレットインターフェース１１４、は一般的なものである。制御部１８０も、発話内重要語抽出装置１００を例えばコンピュータで構成した場合にＣＰＵとＲＡＭとＲＯＭで構成される一般的なものである。制御部１８０は、発話内重要語抽出装置１００の各部の時系列動作等を制御するものであり、その一部の機能として、キーボード１１１から入力された情報に基づいて図示しないウェブブラウザを起動したニュースの閲覧や、情報を検索する等の動作を制御してテキスト情報を出力するテキスト入力部１１０の機能を分担する。キャッシュメモリ１１６は、ウェブブラウザの一時ファイルである。
【００１６】
テキスト入力部１１０が出力するテキスト情報には、キャッシュメモリ１１６に一時的に記録されたテキストや、ブログやマイクロブログで利用者が投稿したテキストが含まれる。テキスト情報の具体例としては、例えば、キャッシュメモリ１１６に一時記録されたウェブ画面のタイトル文である。タイトル文は、ＨＴＭＬのタイトルタグが付与されたテキストを取り出せば容易に抽出することができる。例えば、ブラウザソフトの検索キーワードとして「日本代表」を入力して検索された記事のＨＴＭＬソース内に「＜title＞香川、イラク戦不発の「次は別」＜/title＞」があったとする。この＜title＞＜/title＞がタイトルタグであり、タイトルタグで囲まれた文がタイトル文である。
【００１７】
タイトル文以外の、検索キーワードや記事の全文をテキスト情報として扱っても良い。テキスト情報は、発話内重要語抽出装置１００を構成するコンピュータの例えばＲＡＭ等の記憶部に記憶される。
【００１８】
テキスト入力部１１０のキーボード１１１又はタブレット１１２からテキスト情報が入力されると、形態素解析部１２０は、テキスト入力部１１０が出力するテキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する（ステップＳ１２０）。このテキスト入力部１１０にテキスト情報が入力されたか否かの判断は、制御部１８０が行う（ステップＳ１８０のＹｅｓ）。
【００１９】
単語登録部１３０は、形態素解析部１２０が出力する形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとしてキーワードリスト１４０に登録する（ステップＳ１３２）。所定の条件とは、例えば品詞情報のことである。単語登録部１３０は、所定の条件に従って、例えば固有名詞等の名詞や動詞の品詞情報を持つ単語のみをキーワードとする。
【００２０】
単語登録部１３０は、形態素解析部１２０が出力する品詞の情報が、所定の条件に合致しない単語はキーワードとして登録しない（ステップＳ１３１のＮｏ）。この形態素解析部１２０と単語登録部１３０の処理は、テキスト入力部１１０にテキスト情報が入力される度に、そのテキスト情報が終了するまで繰り返される（ステップＳ１８１のＮｏ）。
【００２１】
図４に、キーワードリスト１４０に登録されたキーワードの一例を示す。キーワードリスト１４０には、最低限必要な情報として例えば「渋谷」や「初台」等の単語のみのキーワードを表す単語が登録されれば良い。それらの単語に加えて、図４の１列目に示すようにキーワードを識別する識別子（ＩＤ）を付与しても良い。また、そのキーワードを登録した「登録契機」、「登録日時」、「最終利用日時」、なども登録するようにしても良い。ここで「登録契機」とは、キーワードの種別を表す情報である。「初期登録」は、発話内重要語抽出装置１００が予め持つキーワードであり、消去されないものである。「テキスト入力」は、ある日時のブログやマイクロブログ、テキストメモなどで利用者が入力したテキスト情報から登録されたキーワードであり、所定時間経過後に消去しても良いものである。「Ｗｅｂ閲覧」は、利用者がインターネットをブラウジングして取得したテキスト情報から抽出したキーワードの種別である。
【００２２】
キーワードは、「登録日時」又は「最終利用日時」を基準に計時した所定時間経過後にリセットするようにしても良い。キーワードをリセットする場合、発話内重要語抽出装置１００は、図１に破線で示すキーワードリストリセット部１９０を具備する。
【００２３】
キーワードリストリセット部１９０は、例えば「最終利用日時」から所定時間の経過を計時した後に、キーワードを個別にリセットする。ここで所定時間の経過は、例えば、２４時間、２日、３日、一週間後など、複数の期間が考えられ、例えば「登録契機」の情報に対応させて、その種別に応じて期間を変えても良い。
【００２４】
又は、例えば利用者からのテキスト情報を入力する操作入力に連動させた外部から入力されるリセット信号によって、キーワードリスト１４０をリセットするようにしても良い。この場合の所定時間は、利用者が操作する間隔であり不定期な時間となる。又は、キーワードリストリセット部１９０を、所定の時間周期でリセット信号を出力するように構成しても良い。この場合は、所定の時間間隔でキーワードリスト１４０に登録されたキーワードが全部一度に消去される。このような所定時間でキーワードリスト１４０をリセットすることで、最新の重要語で構成されるキーワードリスト１４０を保持し続けることができる。
【００２５】
音声入力部１５０に音声情報が入力されると（ステップＳ１８３のＹｅｓ）、音声認識部１６０はその音声情報を音声認識処理して形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成して出力する（ステップＳ１６０）。音声入力部１５０に入力される音声情報は、例えばサンプリング周波数１６ｋＨｚで離散的なディジタル信号に変換された音声信号に変換される。音声認識部１６０は、離散値化された音声信号の所定数（例えば３２０個）を１フレームとしたフレーム毎に、例えばメル周波数ケプストラム係数（ＭＦＣＣ）分析によって音響特徴量を求め、音響尤度と言語尤度の最も高い形態素に分割した単語列から成るテキスト文を生成して出力する。また、テキスト文と同時に単語毎の信頼度を出力してもよく、信頼度はＮベスト候補における単語の事後確率に基づいて求める方法、例えば参考文献１（Frank Wessel , Ralf Schluter , Klaus Macherey and Hermann Ney, “Confidence Measures for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition”，IEEE Transactions on Speech and Audio Processing，Vol.9，No.3，March 2001．）などを用いれば良い。
【００２６】
重要語抽出部１７０は、音声認識部１６０が出力するテキスト文を入力として、キーワードと一致する単語を重要語として抽出する（ステップＳ１７２）。また、ここで音声認識部１６０が出力する信頼度を利用し、キーワードと一致する単語であり、ある閾値以上の信頼度を持った認識単語のみを重要語として抽出しても良い。この音声認識部１６０と重要語抽出部１７０の処理は、音声入力部１５０に音声情報が入力される度に、その音声情報が終了するまで繰り返される（ステップＳ１８２のＮｏ）。
【００２７】
以上説明したように発話内重要語抽出装置１００は、テキスト入力部に入力したテキスト情報に含まれる単語や、若しくはそのテキスト情報を元にインターネットをブラウジングして取得したテキスト情報に含まれる単語などを、キーワードとしてキーワードリスト１４０に登録することができ、音声入力部１５０に入力される音声情報に含まれるキーワードリストに登録されたキーワードの何れかと一致する単語を、重要語として抽出する。
【００２８】
発話内重要語抽出装置１００によれば、音声情報から重要語を抽出するので、ライフログのような個人活動履歴や備忘録の作成を容易にする効果を奏する。また、キーワードを特定するキーワードリストを、テキスト入力部に入力されるテキスト情報から自動的に作成するので、キーワードリストを作成する手間を省力化することができる。また、利用者が入力するテキスト情報は、利用者の関心の対象そのものを表現する場合が多く、その入力誤りも少ないと考えられるので、重要語を精度良く抽出することが可能である。
【００２９】
なお、上記した実施例では、キーワードとしてキーワードリスト１４０に登録する単語の品詞を「名詞」や「動詞」とする例で説明を行ったが、この例に限定されない。例えば２種類以上の品詞が連結する単語列をキーワードとして登録するようにしても良い。例えば「名詞」と「接尾辞」の連続する単語列や、３個以上の単語の連結を、キーワードとして登録して、重要語を抽出するようにしても良い。キーワードを構成する品詞の組み合わせを増やすことで、重要語をより限定して特定することができる。
【００３０】
〔発話内重要語抽出システム〕
図５に、この発明の発話内重要語抽出装置２２０を含む発話内重要語抽出システム２００のシステム構成を示す。発話内重要語抽出システム２００は、音声入力端末２１０と、発話内重要語抽出装置２２０と、ネットワーク２４０と、認識単語抽出サーバ２５０と、を具備する。図６も参照して発話内重要語抽出システム２００の動作を説明する。
【００３１】
音声入力端末２１０は、図示しないマイクロホンで収音（ステップＳ２１０）した音声信号を発話内重要語抽出装置２２０に出力する（ステップＳ２１１）。マイクロホンは、常時、利用者が発声する音声を記録するために、例えば利用者の胸元に装着可能な小型なものが好ましい。マイクロホンと音声入力端末とは一体で構成しても良い。その形態は、例えばネクタイピンのようなものであっても良い。
【００３２】
音声信号は、上記したように、例えばサンプリング周波数１６ｋＨｚで離散的なディジタル信号に変換された信号であり、有線または無線で発話内重要語抽出装置２２０に出力される。無線の場合は、無線ＰＡＮ（Personal Area Network）と称される１０ｍくらいまでの距離をカバーする近距離無線技術である例えばBluetooth（登録商標）や無線ＬＡＮを用いることができる。
【００３３】
〔発話内重要語抽出装置〕
発話内重要語抽出装置２２０は、入力されるテキスト情報から得た所定の条件を満たす単語をキーワードとして登録すると共に、音声入力端末２１０が出力する音声信号を音声ファイルとして録音した音声ファイルから人が発声した音声部分のみを切り出した音声区間の音声信号とその発声開始時刻情報をネットワーク２４０を介して認識単語抽出サーバ２５０に送信し、当該認識単語抽出サーバ２５０から受信したキーワードと一致する認識単語情報の単語を、重要語として抽出して出力する。ここで音声区間の抽出は、例えば参考文献２（特開２０１２−４８１１９号公報）に記載された方法を用いることができる。
【００３４】
図５を参照して発話内重要語抽出装置２２０の動作を更に詳しく説明する。発話内重要語抽出装置２２０は、テキスト入力部２２１と、形態素解析部２２２と、単語登録部２２３と、キーワードリスト２２４と、音声録音部２２５と、音声区間抽出部２２６と、音声送出部２２７と、認識単語情報受信部２２８と、重要語抽出部２２９と、重要語表示部２３０と、を具備する。
【００３５】
テキスト入力部２２１は、テキスト情報が入力される（ステップＳ２２１）。形態素解析部２２２は、テキスト入力部２２１に入力されるテキスト情報を形態素解析して形態素に分割した単語と品詞の情報から成る形態素列を出力する（ステップＳ２２２）。単語登録部２２３は、形態素解析部２２２が出力する形態素列を入力として、所定の条件を満たす単語を、キーワードとしてキーワードリストに登録する（ステップＳ２２３）。
【００３６】
音声録音部２２５は、音声入力端末２１０から送られて来る音声信号を音声ファイルとして録音する（ステップＳ２２５）。この時、音声信号の録音が開始された時刻である録音開始時刻も記録される。音声信号と録音開始時刻は発話内重要語抽出装置２２０を構成するコンピュータの例えばＲＡＭ等の記憶部に記憶される。
【００３７】
音声区間抽出部２２６は、音声録音部２２５が録音した音声ファイルから人が発声した音声部分のみを切り出した音声ファイルを作成し、音声送出部２２７に当該音声ファイルを出力する（ステップＳ２２６）。この時に、切り出した音声ファイルの発声開始時刻情報も音声送出部２２７に出力する。発声開始時刻情報は、音声信号の録音開始時刻と切り出し音声の音声信号録音開始時刻からの経過時間から得られる。つまり、発声開始時刻情報は、音声信号の録音開始時刻に、切り出し音声の音声信号録音開始時刻からの経過時間を加算することで得られる。音声部分のみを切り出す方法は、上記したように周知である。
【００３８】
音声送出部２２７は、音声区間抽出部２２６が抽出した音声区間の音声信号と発声開始時刻情報をネットワーク２４０を介して認識単語抽出サーバ２５０に送信する（ステップＳ２２７）。認識単語情報受信部２２８は、認識単語抽出サーバ２５０からネットワーク２４０を介して送られて来る認識単語情報を受信する（ステップＳ２２８）。この認識単語情報は、音声認識部１６０（図１）が出力するテキスト文と同じものである。
【００３９】
重要語抽出部２２９は、認識単語情報受信部２２８で受信した認識単語情報を入力として、キーワードリスト２２４に登録されたキーワードと一致する単語を重要語として抽出する（ステップＳ２２９）。重要語表示部２３０は、重要語抽出部２２９が抽出した重要語を表示する（ステップＳ２３０）。重要語の表示は、発話内重要語抽出装置２２０が備える図示しない液晶パネル等の表示手段によって表示される。
【００４０】
発話内重要語抽出装置２２０の、テキスト入力部２２１、形態素解析部２２２、単語登録部２２３、キーワードリスト２２４、音声録音部２２５、音声区間抽出部２２６、重要語抽出部２２９、の各部は、装置としては別の装置であるので参照符号を変えているが、発話内重要語抽出装置１００（図１）で説明した同一名称の各機能部と同じものである。
【００４１】
〔認識単語抽出サーバ〕
認識単語抽出サーバ２５０は、図５に示すように、音声受信部２５１と、音声認識部２５２と、認識単語情報送信部２５３と、を具備する。音声受信部２５１は、発話内重要語抽出装置２２０からネットワーク２４０を介して送信されて来る音声信号と発声開始時刻情報とを受信する（ステップＳ２５１）。
【００４２】
音声認識部２５２は、音声受信部２５１で受信した音声信号を、音声認識処理して形態素に分割した単語列の情報から成るテキスト文を生成して出力する（ステップＳ２５２）。認識単語情報送信部２５３は、音声認識部２５２が出力するテキスト文と、音声受信部２５１で受信した発声開始時刻情報とをネットワーク２４０を介して発話内重要語抽出装置２２０に出力する（ステップＳ２５３）。
【００４３】
以上説明した発話内重要語抽出システム２００によれば、比較的に処理の重い音声認識処理を、認識単語抽出サーバ２５０に分担させるので、発話内重要語抽出装置１００と同じ効果を奏する発話内重要語抽出装置２２０の構成を簡単にすることができる。また、認識単語抽出サーバ２５０の機能を実現するコンピュータのＣＰＵパワーを高めることで、発話内重要語抽出装置１００で行う音声認識性能よりも高速・高精度な音声認識処理を行う事も可能である。
【実施例２】
【００４４】
図７に、この発明の発話内重要語抽出システム３００のシステム構成を示す。発話内重要語抽出システム３００は、発話内重要語抽出システム２００に対して発話内重要語抽出装置３２０の構成のみが異なる。
【００４５】
発話内重要語抽出装置３２０は、発話内重要語抽出装置２２０（図５）に対して行動履歴表示部３２１を備える点で異なる。行動履歴表示部３２１は、重要語抽出部２２９が抽出した重要語と、その重要語が抽出された時間帯とを組とした行動履歴を表示する。行動履歴は、発話内重要語抽出装置３２０が備える図示しない液晶パネル等の表示手段によって表示される。
【００４６】
図８に、音声入力端末２１０と発話内重要語抽出装置３２０の外観とその利用場面の一例を示す。音声入力端末２１０は上記した例のネクタイピン型である。発話内重要語抽出装置３２０の表示手段に、重要語とその重要語が抽出された時間帯とが、時間帯別に表示されている。このように重要語と時間帯が表示されることで利用者は、一日の行動履歴を確認することができる。
【００４７】
また、利用者が表示手段の重要語又は時間帯を指先でタップすることで、音声録音部２２５が録音したその時間帯の音声を、図示を省略しているスピーカで再生するようにしても良い。行動履歴に対応する音声を再生する場合、発話内重要語抽出装置３２０は、更に、行動履歴選択入力部３２２と、録音データ選択再生部３２３と、を備える。行動履歴選択入力部３２２は、利用者が行動履歴を選択する指先が表示手段にタップする入力に対応して、重要語又は時間帯に対応した信号を録音データ選択再生部３２３に出力する。
【００４８】
録音データ選択再生部３２３は、音声録音部２２５が録音した音声ファイルを、行動履歴選択入力部３２２が出力する重要語又は時間帯に対応した信号に基づいて読み出してスピーカで再生する。重要語又は時間帯に対応する音声ファイルを、音声として聴取可能にすることで、利用者は行動履歴を詳細に振り返ることができる。
【００４９】
以上説明したこの発明の発話内重要語抽出装置とその装置を用いた発話内重要語抽出システムは、利用者が発話内重要語抽出装置に入力するテキスト情報は利用者の関心の対象そのものであり、そのテキスト情報に関連する単語をキーワードとして登録し、そのキーワードと一致する単語を重要語として抽出する。この方法によれば、キーワードリストを自動的に最新化できるのでそのメンテナンスコストを不要にすることができる。また、利用者が入力するテキスト情報には、ほとんど誤りが含まれないと考えられるので、重要語を精度良く抽出することが可能である。
【００５０】
このように優れた効果を奏する本願発明の発話内重要語抽出装置は、ライフログのような個人活動履歴や備忘録の作成が可能であり、利用者に高い利便性を提供することができる。
【００５１】
上記装置における処理手段をコンピュータによって実現する場合、各装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、各装置における処理手段がコンピュータ上で実現される。
【００５２】
また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記録装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。
【００５３】
また、各手段は、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより構成することにしてもよいし、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。
【図１】
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【図２】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図３】
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【図８】
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