(57)【要約】【課題】肌の状態の経時的な変化を診断し得る電子機器、方法及びプログラムを提供すること。【解決手段】実施形態によれば、電子機器は、複数回にわたって撮影された肌の画像を取得する取得手段と、各画像のうちの所定の第１画像を基準として、第１画像の輝度と第１画像以外の第２画像の輝度とに基づいて、肌の健常度の経時的な変化を解析する解析手段とを具備する。【選択図】図３
2015173762.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数回にわたって撮影された肌の画像を取得する取得手段と、
前記各画像のうちの所定の第１画像を基準として、前記第１画像の輝度と前記第１画像以外の第２画像の輝度とに基づいて、肌の健常度の経時的な変化を解析する解析手段と
を具備する電子機器。
【請求項２】
前記解析手段は、
前記第１画像の輝度と前記第２画像の輝度との差分に基づいて、前記第２画像から算出されるメラニン沈着量の値を補正する第１補正手段を具備し、
前記第１画像から算出されるメラニン沈着量の値と、補正後のメラニン沈着量の値とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項１に記載の電子機器。
【請求項３】
前記解析手段は、
前記第１画像の輝度に基づいて前記第２画像の輝度を補正する第２補正手段を具備し、
前記第１画像から算出されるメラニン沈着量の値と、輝度が補正された第２画像から算出されるメラニン沈着量の値とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項１に記載の電子機器。
【請求項４】
前記解析手段は、
前記第１画像の輝度と前記第２画像の輝度とに基づいて、前記各画像の肌領域内に位置する複数の色素斑のそれぞれに対応したメラニン沈着量の値を算出する第１算出手段と、
前記各色素斑のうち、最も大きなピクセル数で表現され且つ最も大きなメラニン沈着量の値に対応する色素斑を基準色素斑として検出し、前記基準色素斑の座標を座標軸上の原点に設定して、前記基準色素斑以外の色素斑の座標を算出する第２算出手段と、
前記画像毎に、前記各色素斑の座標と、前記各色素斑にそれぞれ対応したメラニン沈着量の値とが対応付けられた解析情報を生成する生成手段と
を具備し、
前記第１画像に関して生成された解析情報と、前記第２画像に関して生成された解析情報とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項１に記載の電子機器。
【請求項５】
前記解析手段は、
色素斑、皺及び肌年齢のうちの少なくとも１つの変化を前記肌の健常度の経時的な変化として解析する請求項１に記載の電子機器。
【請求項６】
複数回にわたって撮影された肌の画像を取得することと、
前記各画像のうちの所定の第１画像を基準として、前記第１画像の輝度と前記第１画像以外の第２画像の輝度とに基づいて、肌の健常度の経時的な変化を解析することと
を具備する方法。
【請求項７】
前記解析することは、
前記第１画像の輝度と前記第２画像の輝度との差分に基づいて、前記第２画像から算出されるメラニン沈着量の値を補正することを具備し、
前記第１画像から算出されるメラニン沈着量の値と、補正後のメラニン沈着量の値とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記解析することは、
前記第１画像の輝度に基づいて前記第２画像の輝度を補正することを具備し、
前記第１画像から算出されるメラニン沈着量の値と、輝度が補正された第２画像から算出されるメラニン沈着量の値とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記解析することは、
前記第１画像の輝度と前記第２画像の輝度とに基づいて、前記各画像の肌領域内に位置する複数の色素斑のそれぞれに対応したメラニン沈着量の値を算出することと、
前記各色素斑のうち、最も大きなピクセル数で表現され且つ最も大きなメラニン沈着量の値に対応する色素斑を基準色素斑として検出し、前記基準色素斑の座標を座標軸上の原点に設定して、前記基準色素斑以外の色素斑の座標を算出することと、
前記画像毎に、前記各色素斑の座標と、前記各色素斑にそれぞれ対応したメラニン沈着量の値とが対応付けられた解析情報を生成することと
を具備し、
前記第１画像に関して生成された解析情報と、前記第２画像に関して生成された解析情報とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項６に記載の方法。
【請求項１０】
前記解析することは、
色素斑、皺及び肌年齢のうちの少なくとも１つの変化を前記肌の健常度の経時的な変化として解析する請求項６に記載の方法。
【請求項１１】
コンピュータにより実行されるプログラムであって、前記プログラムは前記コンピュータを、
複数回にわたって撮影された肌の画像を取得する取得手段と、
前記各画像のうちの所定の第１画像を基準として、前記第１画像の輝度と前記第１画像以外の第２画像の輝度とに基づいて、肌の健常度の経時的な変化を解析する解析手段として動作させるプログラム。
【請求項１２】
前記解析手段は、
前記第１画像の輝度と前記第２画像の輝度との差分に基づいて、前記第２画像から算出されるメラニン沈着量の値を補正する第１補正手段を具備し、
前記第１画像から算出されるメラニン沈着量の値と、補正後のメラニン沈着量の値とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項１１に記載のプログラム。
【請求項１３】
前記解析手段は、
前記第１画像の輝度に基づいて前記第２画像の輝度を補正する第２補正手段を具備し、
前記第１画像から算出されるメラニン沈着量の値と、輝度が補正された第２画像から算出されるメラニン沈着量の値とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項１１に記載のプログラム。
【請求項１４】
前記解析手段は、
前記第１画像の輝度と前記第２画像の輝度とに基づいて、前記各画像の肌領域内に位置する複数の色素斑のそれぞれに対応したメラニン沈着量の値を算出する第１算出手段と、
前記各色素斑のうち、最も大きなピクセル数で表現され且つ最も大きなメラニン沈着量の値に対応する色素斑を基準色素斑として検出し、前記基準色素斑の座標を座標軸上の原点に設定して、前記基準色素斑以外の色素斑の座標を算出する第２算出手段と、
前記画像毎に、前記各色素斑の座標と、前記各色素斑にそれぞれ対応したメラニン沈着量の値とが対応付けられた解析情報を生成する生成手段と
を具備し、
前記第１画像に関して生成された解析情報と、前記第２画像に関して生成された解析情報とを比較して、前記肌の健常度の経時的な変化を解析する請求項１１に記載のプログラム。
【請求項１５】
前記解析手段は、
色素斑、皺及び肌年齢のうちの少なくとも１つの変化を前記肌の健常度の経時的な変化として解析する請求項１１に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、電子機器、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、美容やヘルスケアに対する関心が高まっており、美容やヘルスケアに関する様々なアプリケーションが開発されている。
【０００３】
例えば、タブレットやスマートフォンといった電子機器に内蔵されたカメラを用いて肌を撮影し、撮影した肌の画像と撮影者と同年代の肌の画像とを比較して肌診断を行うアプリケーションが既に開発されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平９−１２６８９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述のアプリケーションでは、肌の画像を撮影した時点における肌の状態を診断するだけであり、肌の状態の経時的な変化を診断することはできないという不都合がある。
【０００６】
本発明の一形態の目的は、肌の状態の経時的な変化を診断し得る電子機器、方法及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態によれば、電子機器は、複数回にわたって撮影された肌の画像を取得する取得手段と、前記各画像のうちの所定の第１画像を基準として、前記第１画像の輝度と前記第１画像以外の第２画像の輝度とに基づいて、肌の健常度の経時的な変化を解析する解析手段とを具備する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】一実施形態に係る電子機器の外観の一例を示す斜視図。
【図２】タブレットコンピュータのシステム構成を示す図。
【図３】肌診断アプリケーションプログラムの機能構成の一例を示すブロック図。
【図４】色素斑の座標を算出する処理を説明するための模式図。
【図５】色素斑インデキシングのデータ構造の一例を示す模式図。
【図６】経年変化解析部の機能を説明するための模式図。
【図７】色素斑インデキシングのデータ構造の別の例を示す模式図。
【図８】色素斑対応マップのデータ構造の一例を示す模式図。
【図９】肌診断アプリケーションプログラムによる肌診断処理の手順の一例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１０】
図１は、一実施形態に係る電子機器の外観の一例を示す斜視図である。この電子機器は、例えば、ペン又は指によって手書き入力可能なペン・ベースの携帯型電子機器（モバイルデバイス）である。この電子機器は、タブレットコンピュータ、ノートブック型パーソナルコンピュータ、スマートフォン、ＰＤＡ等として実現され得る。以下では、この電子機器がタブレットコンピュータ１０として実現されている場合を説明する。タブレットコンピュータ１０は、タブレット又はスレートコンピュータとも称される携帯型電子機器であり、本体１１は、薄い箱形の筐体を有している。
【００１１】
タッチスクリーンディスプレイ１７は、本体１１の上面に重ね合わせるように取り付けられている。タッチスクリーンディスプレイ１７には、フラットパネルディスプレイと、フラットパネルディスプレイの画面上のペン又は指の接触位置を検出するように構成されたセンサとが組み込まれている。フラットパネルディスプレイは、例えば、液晶表示装置（LCD: Liquid Crystal Display）であってもよい。センサとしては、例えば、静電容量方式のタッチパネル、電磁誘導方式のデジタイザ等を使用することができる。デジタイザとタッチパネルの２種類のセンサの双方がタッチスクリーンディスプレイ１７に組み込まれていてもよく、この場合、タッチスクリーンディスプレイ１７は、指を使用した画面に対するタッチ操作のみならず、ペン１００を使用した画面に対するタッチ操作も検出することができる。ペン１００は例えばデジタイザペン（電磁誘導ペン）であってもよい。
【００１２】
図２は、タブレットコンピュータ１０のシステム構成を示す図である。
【００１３】
タブレットコンピュータ１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、システムコントローラ１０２、主メモリ１０３、グラフィックスコントローラ１０４、ＢＩＯＳ−ＲＯＭ１０５、不揮発性メモリ１０６、無線通信デバイス１０７、エンベデッドコントローラ（EC: Embedded Controller）１０８等を備える。
【００１４】
ＣＰＵ１０１は、タブレットコンピュータ１０内の各種モジュールの動作を制御するプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ストレージデバイスである不揮発性メモリ１０６から主メモリ１０３にロードされる各種ソフトウェアを実行する。これらソフトウェアには、オペレーティングシステム（OS: Operating System）２０１及び各種アプリケーションプログラムが含まれている。各種アプリケーションプログラムには、肌診断アプリケーションプログラム２０２が含まれている。この肌診断アプリケーションプログラム２０２は肌の状態を診断する肌診断処理を実行し得るアプリケーションプログラムである。
【００１５】
ＣＰＵ１０１は、ＢＩＯＳ−ＲＯＭ１０５に格納された基本入出力システム（ＢＩＯＳ）も実行する。ＢＩＯＳはハードウェア制御のためのプログラムである。
【００１６】
システムコントローラ１０２は、ＣＰＵ１０１のローカルバスと各種コンポーネント・モジュールとの間を接続するデバイスである。システムコントローラ１０２には、主メモリ１０３をアクセス制御するメモリコントローラも内蔵されている。システムコントローラ１０２には、ＰＣＩ  ＥＸＰＲＥＳＳ規格のシリアルバス等を介してグラフィックスコントローラ１０４との通信を実行する機能も有している。
【００１７】
グラフィックスコントローラ１０４は、タブレットコンピュータ１０のディスプレイモニタとして使用されるＬＣＤ１７Ａを制御する表示コントローラである。グラフィックスコントローラ１０４によって生成される表示信号はＬＣＤ１７Ａに送られる。ＬＣＤ１７Ａは、表示信号に基づいて画面イメージを表示する。タッチパネル１７Ｂ、ＬＣＤ１７Ａ及びデジタイザ１７Ｃは互いに重ね合わされている。タッチパネル１７Ｂは、ＬＣＤ１７Ａの画面上で入力を行うための静電容量方式のポインティングデバイスである。指が接触される画面上の接触位置及び当該接触位置の動き等は、タッチパネル１７Ｂによって検出される。デジタイザ１７Ｃは、ＬＣＤ１７Ａの画面上で入力を行うための電磁誘導方式のポインティングデバイスである。ペン１００が接触される画面上の接触位置及び当該接触位置の動き等は、デジタイザ１７Ｃによって検出される。
【００１８】
無線通信デバイス１０７は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）又は３Ｇ移動通信等の無線通信を実行するように構成されたデバイスである。ＥＣ１０８は、電力管理のためのエンベデッドコントローラを含むワンチップマイクロコンピュータである。ＥＣ１０８は、ユーザによるパワーボタンの操作に応じて本タブレットコンピュータ１０を電源オン又は電源オフする機能を有している。
【００１９】
次に、図３を参照して、肌診断アプリケーションプログラム２０２の機能について説明する。
【００２０】
図３は、肌診断アプリケーションプログラムの機能構成の一例を示すブロック図である。この肌診断アプリケーションプログラム２０２は、図３に示すように、インデキシング記憶部３０１、メラニン沈着量補正テーブル記憶部３０２、顔画像取得部３０３、基準決定部３０４、インデキシング生成部３０５、メラニン沈着量補正部３０６、経年変化解析部３０７及び解析結果表示部３０８等を備えている。
【００２１】
インデキシング記憶部３０１は、後述するインデキシング生成部３０５によって生成される顔画像毎の色素斑インデキシングを一時的に記憶する作業メモリである。なお、複数の色素斑インデキシングは、肌診断アプリケーションプログラム２０２による肌診断処理が終了すると、インデキシング記憶部３０１から適宜削除される。このとき、複数の色素斑インデキシングは、次回以降の肌診断処理のために、図示しない外部記憶媒体に適宜アップロードされてもよい。
【００２２】
メラニン沈着量補正テーブル記憶部３０２は、後述するメラニン沈着量補正部３０６によるメラニン沈着量補正処理時に参照されるメラニン沈着量補正テーブルを一時的に記憶する作業メモリである。このメラニン沈着量補正テーブルは、例えば、肌診断アプリケーションプログラム２０２が起動されると、図示しない外部記憶媒体からダウンロードされて、メラニン沈着量補正テーブル記憶部３０２に適宜記録される。
【００２３】
顔画像取得部３０３は、肌診断アプリケーションプログラム２０２が起動されると、肌診断処理に適切な複数の顔画像を記憶媒体４０１から取得する機能を有する。なお、記憶媒体４０１には、タブレットコンピュータ１０に内蔵されたカメラを用いて複数方向から複数回にわたって撮影された複数の顔画像が記憶されている。顔画像は、肌診断アプリケーションプログラム２０２が起動された状態で撮影された画像であってもよいし、肌診断アプリケーションプログラム２０２がバックグラウンドで起動された状態で、所定の時間毎に自動的に撮影された画像であってもよいし、肌診断アプリケーションプログラム２０２を起動せずに撮影された画像であってもよい。なお、上述した所定の時間毎に自動的に撮影する機能は、ユーザが任意にオン又はオフを切り替えることができるものとする。また、肌診断処理に適切な顔画像とは、顔画像が撮影された時刻（撮影時刻）や、タブレットコンピュータ１０に内蔵された照度計により計測された照度が予め設定された基準を満たした顔画像である。撮影時刻や照度は付帯情報として顔画像に付されているものとする。なお、顔画像取得部３０３は、記憶媒体４０１から取得した複数の顔画像のうち、同日に撮影された複数の顔画像を合成して、３Ｄの顔画像を生成する機能をさらに有していてもよい。
【００２４】
基準決定部３０４は、顔画像取得部３０３によって取得された複数の顔画像から基準となる色素斑（しみ）を検出して、基準色素斑を決定する機能を有する。具体的には、基準決定部３０４は、取得された各顔画像により示される人物の顔領域内に位置する複数の色素斑のうち、最も大きなピクセル数で表現された色素斑であり、且つ最もメラニン沈着量の値が高い色素斑を検出して、これを基準色素斑とする機能を有する。なお、基準色素斑となり得る色素斑が複数検出され、且つこれら色素斑が撮影日の異なる顔画像から検出された場合、基準決定部３０４は、直近の撮影日の顔画像から検出された色素斑を基準色素斑とする。また、基準色素斑となり得る色素斑が複数検出され、且つこれら色素斑が同一の撮影日の顔画像から検出された場合、基準決定部３０４は、当該顔画像により示される人物の顔領域のより中央に位置する色素斑を基準色素斑とする。
【００２５】
インデキシング生成部３０５は、基準決定部３０４によって決定された基準色素斑に基づいて、顔画像毎に、顔画像により示される人物の顔領域内に位置する色素斑の座標を算出する。具体的には、インデキシング生成部３０５は、図４に示すように、基準決定部３０４によって決定された基準色素斑を原点として、顔画像毎に、顔領域内に位置する複数の色素斑の座標をそれぞれ算出する。
【００２６】
インデキシング生成部３０５は、顔領域内に位置する（複数の）色素斑の座標を算出すると、図５に示すように、算出された各色素斑の座標と、各色素斑のメラニン沈着量の値とを対応付けて顔画像毎に色素斑インデキシング（解析情報）を生成する。生成された色素斑インデキシングはインデキシング記憶部３０１に適宜記録される。なお、メラニン沈着量の値は、色素斑の明度と、予め設定された通常の肌の明度とを比較することで算出される。
【００２７】
メラニン沈着量補正部３０６は、顔画像の明度に起因したメラニン沈着量（肌の健常度）の誤差を補正する機能を有する。具体的には、まずメラニン沈着量補正部３０６は、所定の撮影日の顔画像を基準顔画像（第１画像）として、当該基準顔画像により示される人物の顔領域の平均輝度を算出する。なお、基準顔画像は、基準色素斑を含む顔画像であってもよいし、直近に撮影された顔画像であってもよい。次に、メラニン沈着量補正部３０６は、基準顔画像の撮影日とは異なる顔画像（第２画像）の顔領域の平均輝度を算出する。そして、メラニン沈着量補正部３０６は、基準顔画像の顔領域の平均輝度とその他の顔画像の顔領域の平均輝度との差分をそれぞれ算出する。メラニン沈着量補正部３０６は、メラニン沈着量補正テーブルを参照して、算出された各差分に応じた補正値をそれぞれ取得し、これら補正値に基づいて、色素斑インデキシング毎にメラニン沈着量を補正する（すなわち、色素斑インデキシングに含まれるメラニン沈着量の値を更新する）。
【００２８】
なお、メラニン沈着量補正部３０６は、上述した手法とは異なる手法でメラニン沈着量の誤差を補正してもよい。具体的には、まずメラニン沈着量補正部３０６は、基準顔画像の顔領域の平均輝度に基づいてその他の顔画像の輝度を補正する。その後、メラニン沈着量補正部３０６は、輝度が補正されたその他の顔画像の顔領域内に位置する色素斑のメラニン沈着量の値を算出して、色素斑インデキシングに含まれるメラニン沈着量の値を更新する。なお、その他の顔画像の輝度の補正は色素斑インデキシングを生成するタイミングで実行されてもよい。これにより、色素斑インデキシングを生成した時点でメラニン沈着量の誤差を考慮した色素斑インデキシングを生成することが可能であり、色素斑インデキシングを更新する必要がなくなる。
【００２９】
経年変化解析部３０７は、インデキシング記憶部３０１に記憶された複数の色素斑インデキシングに基づいて、肌の経年変化を解析する機能を有する。以下では、図６〜図８を参照して、経年変化解析部３０７の機能について詳細に説明する。
【００３０】
図６〜図８は、経年変化解析部３０７の機能を説明するために用いられる模式図である。まず経年変化解析部３０７は、所定の撮影日（時刻t）の顔画像に関する色素斑インデキシングを構成するデータ毎に評価値を算出する。つまり、経年変化解析部３０７は、図６に示す時刻tの色素斑インデキシングを構成するNo.1〜No.4のデータ毎に評価値を算出する。同様に、経年変化解析部３０７は、所定の撮影日より前の撮影日（時刻t-1）の顔画像に関する色素斑インデキシングを構成するデータ毎に評価値を算出する。つまり、経年変化解析部３０７は、図６に示す時刻t-1の色素斑インデキシングを構成するNo.1〜No.5のデータ毎に評価値を算出する。なお、上述の評価値とは、基準色素斑から所定の色素斑までの距離（√（X2+Y2））と、所定の色素斑のメラニン沈着量とに基づいて算出される値である。
【００３１】
経年変化解析部３０７は、上述したようにして複数の評価値を算出すると、時刻tの色素斑インデキシングに関して算出された評価値と、時刻t-1の色素斑インデキシングに関して算出された評価値とを比較して、時刻tの色素斑インデキシングを構成するデータと時刻t-1の色素斑インデキシングを構成するデータとの対応付けを行う（すなわち、近似した評価値を有する２つのデータの対応付けを行う）。例えば、経年変化解析部３０７は、図６に示す時刻tの色素斑インデキシングを構成するNo.1のデータと、時刻t-1の色素斑インデキシングを構成するNo.1のデータとを対応付ける。同様に、経年変化解析部３０７は、図６に示す時刻tの色素斑インデキシングを構成するNo.2〜No.4のデータと、時刻t-1の色素斑インデキシングを構成するNo.3〜No.5のデータとを順に対応付ける。なお、時刻t-1の色素斑インデキシングを構成するデータに対応する時刻tのデータが無い場合、経年変化解析部３０７は、図７に示すように、時刻tの色素斑インデキシングを更新する。また、時刻tの色素斑インデキシングを構成するデータに対応する時刻t-1のデータが無い場合、経年変化解析部３０７は、時刻tのこのデータが新たな色素斑に関するデータである旨を後述する色素斑対応マップに記録する。
【００３２】
経年変化解析部３０７は、時刻tの色素斑インデキシングを構成する全てのデータと、時刻t-1の色素斑インデキシングを構成する全てのデータとの対応付けを行うと、図８に示す色素斑対応マップを生成する。なお、色素斑対応マップには図８に示す情報の他に、例えば、時刻t-1から時刻tまでに増減したメラニン沈着量を示す情報がさらに付されるとしてもよい。生成された色素斑対応マップは解析結果として解析結果情報表示部３０８に送られる。
【００３３】
解析結果表示部３０８は、経年変化解析部３０７から送出された色素斑対応マップの入力を受け付けると、この色素斑対応マップに基づいた解析結果をＬＣＤ１７に表示する機能を有する。例えば、解析結果表示部３０８は、所定の色素斑に関し、時刻t-1より時刻tの方がメラニン沈着量が増加している場合、時刻tの顔画像の当該色素斑部分を赤色（警告色）で表示する。一方で、解析結果表示部３０８は、所定の色素斑に関し、時刻t-1より時刻tの方がメラニン沈着量が減少している場合、時刻tの顔画像の当該色素斑部分を青色（安全色）で表示する。これにより、ユーザは、過去の自身の肌の状態と現在の自身の肌の状態との変化、すなわち、肌の状態の経年変化を視認することができる。
【００３４】
なお、解析結果表示部３０８は、色素斑インデキシングや色素斑対応マップを参照して、色素斑ができやすい箇所（過去に色素斑が何度もできている座標）を特定し、当該箇所をユーザに通知すると共に、当該箇所への適切なスキンケアアドバイスをユーザに提示してもよい。また、解析結果表示部３０８は、タブレットコンピュータ１０を通じて、ユーザの行動や行動環境（例えば、天気、温度、湿度、紫外線量等）をセンシングすることにより、好適なスキンケアアドバイス（例えば、どれくらいの強さの日焼け止めが好適か、等）をユーザに提示してもよい。
【００３５】
次に、図９のフローチャートを参照して、肌診断アプリケーションプログラム２０２による肌診断処理の手順の一例について説明する。
【００３６】
始めに、顔画像取得部３０３は、肌診断アプリケーションプログラム２０２が起動されると、肌診断処理に適切な複数の顔画像を記憶媒体４０１から取得する（ブロック１００１）。
【００３７】
次に、基準決定部３０４は、顔画像取得部３０３によって取得された各顔画像により示される人物の顔領域内に位置する複数の色素斑のうち、最もピクセル数が大きく、且つメラニン沈着量の値が高い色素斑を基準色素斑とする（ブロック１００２）。
【００３８】
続いて、インデキシング生成部３０５は、基準決定部３０４によって決定された基準色素斑を原点として、顔画像毎に、顔領域内に位置する複数の色素斑の座標をそれぞれ算出する。そして、インデキシング生成部３０５は、算出された各色素斑の座標と、各色素斑のメラニン沈着量の値とを対応付けて顔画像毎に色素斑インデキシングを生成する（ブロック１００３）。
【００３９】
次に、メラニン沈着量補正部３０６は、所定の撮影日の顔画像を基準顔画像として、当該基準顔画像により示される人物の顔領域の平均輝度を算出すると共に、その他の撮影日の顔画像により示される人物の顔領域の平均輝度を算出する。その後、メラニン沈着量補正部３０６は、算出された基準顔画像の平均輝度とその他の顔画像の平均輝度との差分を算出する。そして、メラニン沈着量補正部３０６は、メラニン沈着量補正テーブルを参照して、算出された差分に応じた補正値を取得し、色素斑インデキシング毎にメラニン沈着量の値を補正する（ブロック１００４）。
【００４０】
続いて、経年変化解析部３０７は、時刻tの顔画像に関する色素斑インデキシングを構成するデータ毎に評価値を算出すると共に、時刻t-1の顔画像に関する色素斑インデキシングを構成するデータ毎に評価値を算出する（ブロック１００５）。
【００４１】
次に、経年変化解析部３０７は、時刻tの色素斑インデキシングに関して算出された所定の評価値と、時刻t-1の色素斑インデキシングに関して算出された複数の評価値とを比較して、時刻tの所定の評価値との誤差（差分）が予め設定された基準を満たす時刻t-1の評価値を検出する（ブロック１００６）。
【００４２】
続いて、経年変化解析部３０７は、時刻tの所定の評価値に対応するデータと、上述の処理により検出された時刻t-1の評価値に対応するデータとを対応付けた色素斑対応マップを生成する、又は上述の２つのデータを対応付けるように色素斑対応マップを更新する（ブロック１００７）。
【００４３】
次に、経年変化解析部３０７は、時刻tの色素斑インデキシングに関して算出された全ての評価値に対して上述したブロック１００６の処理が実行されたか否かを判定する（ブロック１００８）。なお、この判定の結果が否を示す場合（ブロック１００８のＮＯ）、上述したブロック１００６の処理がまだ実行されていない時刻tの評価値を対象として、再度ブロック１００６の処理を実行する。
【００４４】
一方で、この判定の結果が全ての評価値に対して上述したブロック１００６の処理が実行されている旨を示す場合（ブロック１００８のＹＥＳ）、解析結果表示部３０８は、経年変化解析部３０７によって生成された色素斑対応マップに基づいた解析結果をＬＣＤ１７に表示し（ブロック１００９）、肌診断処理を終了させる。具体的には、解析結果表示部３０８は、所定の色素斑に関し、時刻t-1より時刻tの方がメラニン沈着量が増加している場合、時刻tの顔画像の当該色素斑部分を赤色で表示し、所定の色素斑に関し、時刻t-1より時刻tの方がメラニン沈着量が減少している場合、時刻tの顔画像の当該色素斑部分を青色で表示して、肌診断処理を終了させる。
【００４５】
なお本実施形態では、肌診断処理の対象が色素斑であるとして説明したが、これに限定されず、肌診断処理の対象は皺や肌年齢であってもよい。また本実施形態では、肌診断処理に用いる画像が顔画像であるとして説明したが、これに限定されず、画像は肌を撮影した画像であればよい。
【００４６】
以上説明した一実施形態によれば、複数回にわたって撮影された顔画像（すなわち、現在の顔画像だけでなく過去の顔画像も含む）から基準となる色素斑を決定し、顔領域内に位置する複数の色素斑の位置を正確に把握した上で肌診断処理を実行可能な肌診断アプリケーションプログラム２０２を備えているので、肌の状態の経時的な変化を診断することができる。
【００４７】
なお、本実施形態の処理は、コンピュータプログラムによって実現することができるので、このコンピュータプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を通じてこのコンピュータプログラムをコンピュータにインストールして実行するだけで、本実施形態と同様の効果を容易に実現することができる。
【００４８】
なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００４９】
２０２…肌診断アプリケーションプログラム、３０１…インデキシング記憶部、３０２…メラニン沈着量補正テーブル記憶部、３０３…顔画像取得部、３０４…基準決定部、３０５…インデキシング生成部、３０６…メラニン沈着量補正部、３０７…経年変化解析部、３０８…解析結果表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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