(57)【要約】【課題】第三者のプライバシーを保護する。【解決手段】キャプチャーされた画像を管理するための方法は、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む画像データを受信することを含むことが可能である。この方法は、デバイスデータをデバイスから受信することを含むことも可能である。このデバイスデータは、デバイス位置データを含むことが可能である。この方法は、デバイスデータを画像データと相関させることを含むことも可能である。この方法は、デバイスデータと画像データとの相関に基づいて、画像を修正することを含むことも可能である。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
キャプチャーされた画像を管理するための方法であって、
画像がどこでキャプチャーされたに関する画像位置データを含む画像データを受信することと、
デバイス位置データを含むデバイスデータをデバイスから受信することと、
前記デバイスデータを前記画像データと相関させることと、
前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記画像を修正することとを含む方法。
【請求項２】
前記画像が写真またはビデオの画像を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記画像を修正することが、前記画像内の人物の顔を除去することまたは不明瞭にすることを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記画像データを送信する画像送信デバイスに通知を送信することをさらに含み、前記通知が、前記画像が修正されたことを示す、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記デバイスデータを前記画像データと相関させることが、前記デバイス位置データを前記画像位置データと比較することと、デバイス時間データを画像時間データと比較することとを含み、前記デバイス時間データが、前記デバイス位置データがいつ収集されたかを表し、前記画像時間データが、前記画像がいつキャプチャーされたかを表す、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記デバイスのユーザが前記画像内に出現する確率を計算することをさらに含み、前記デバイスの前記ユーザが前記画像内に出現する前記確率がしきい値より大きいとき、前記画像が修正される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記デバイスの前記ユーザが前記画像の撮影対象であることを決定することをさらに含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記デバイスの前記ユーザが前記画像の撮影対象であることを決定することが、
前記画像の提出者を決定することと、
前記画像の前記提出者が前記デバイスの前記ユーザに知られていることを決定することとを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記画像の前記提出者が前記デバイスの前記ユーザに知られていることを決定することが、前記デバイスの前記ユーザと前記画像の前記提出者とがソーシャルメディアを介してネットワークで繋がっていることを決定することを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記デバイス位置データを使用して、前記デバイスの位置を補間することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記デバイスの前記位置を補間することが、道路情報を使用して、前記デバイスの２つの知られている位置の間の経路を補間することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記デバイスがモバイル通信デバイスである、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記画像がデジタルカメラによってキャプチャーされる、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記デジタルカメラがモバイル通信デバイスの一部である、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
画像共有ネットワークにおいて前記画像を受信することをさらに含み、前記画像を修正することが、前記画像が前記画像共有ネットワークにおいて受信された後で発生する、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記画像を修正することが、前記画像を前記画像共有ネットワークから除去することを含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記画像を修正することが、前記画像を前記画像共有ネットワーク内でプライベートに維持することを含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
キャプチャーされた画像を管理する方法であって、
画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む画像データを受信することと、
デバイス位置データを含むデバイスデータをデバイスから受信することと、
前記デバイスデータを前記画像データと相関させることと、
前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記デバイスのユーザが前記画像内に出現する確率を計算することとを含む方法。
【請求項１９】
前記画像が写真またはビデオの画像を含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記デバイスの前記ユーザが前記画像内に出現する前記確率がしきい値より大きいことを計算することを応答して、前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記画像を修正することをさらに含む請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記画像を修正することが、前記画像内の人物の顔を除去することもしくは不明瞭にすること、または前記画像をプライベートとして分類することを含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記デバイスデータを前記画像データと相関させることが、前記デバイス位置データを前記画像位置データと比較することと、デバイス時間データを画像時間データと比較することとを含み、前記デバイス時間データが、前記デバイス位置データがいつ収集されたかを表し、前記画像時間データが、前記画像がいつキャプチャーされたかを表す、請求項１８に記載の方法。
【請求項２３】
キャプチャーされた画像を管理するためのシステムであって、
画像データをデバイスデータと相関させるように構成されたデータ相関器であって、前記画像データが、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含み、前記デバイスデータが、デバイスの位置に関するデバイス位置データを含む、データ相関器と、
前記画像位置データと前記デバイス位置データとの相関に基づいて、前記画像を修正するように構成された画像修正器とを備えたシステム。
【請求項２４】
前記画像が写真またはビデオの画像を含む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２５】
前記画像修正器が、前記画像内の人物の顔を除去することまたは不明瞭にすることによって、前記画像を修正するように構成された、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２６】
前記画像から前記画像位置データを抽出するように構成された画像データ解析器をさらに備えた、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２７】
前記画像がキャプチャーされた時間の前記デバイスの補間された位置を補間するように構成されたデバイスデータ解析器をさらに備え、前記データ相関器が、前記画像位置データを前記デバイスの前記補間された位置と相関させる、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２８】
前記データ相関器が、前記画像位置データをデバイス位置データと相関させるように構成され、デバイス時間データを画像時間データと相関させるようにさらに構成され、前記デバイス時間データが、前記デバイス位置データがいつ収集されたかを表し、前記画像時間データが、前記画像がいつキャプチャーされたかを表す、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２９】
前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記デバイスのユーザが前記画像内に出現する確率を計算するように構成された計算ユニットをさらに備え、前記画像修正器が、前記デバイスの前記ユーザが前記画像内に出現する前記確率がしきい値より大きいとき、前記画像を修正するように構成された、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３０】
前記データ相関器が、前記画像の提出者が前記デバイスのユーザに知られている場合を決定するように構成された、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３１】
前記データ相関器が、前記画像の前記提出者が前記デバイスの前記ユーザに知られていることを決定するために、ソーシャルメディアからのデータを使用するように構成された、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
請求項２３に記載の前記システムを含む画像共有ネットワーク。
【請求項３３】
前記画像修正器が、前記画像を前記画像共有ネットワークから除去することによって、前記画像を修正するように構成された、請求項３２に記載のネットワーク。
【請求項３４】
前記画像修正器が、前記画像を前記画像共有ネットワーク内でプライベートとして分類することによって、前記画像を修正するように構成された、請求項３３に記載のネットワーク。
【請求項３５】
キャプチャーされた画像を管理するためのシステムであって、
画像データをデバイスデータと相関させるように構成されたデータ相関器であって、前記画像データが、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含み、前記デバイスデータが、デバイスの位置に関するデバイス位置データを含む、データ相関器と、
前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記デバイスのユーザが前記画像内に出現する確率を計算するように構成された計算ユニットとを備えたシステム。
【請求項３６】
前記画像が写真またはビデオの画像を含む、請求項３５に記載のシステム。
【請求項３７】
前記デバイスの補間された位置を補間するように構成されたデバイスデータ解析器をさらに備え、前記データ相関器が、前記画像位置データを前記デバイスの前記補間された位置と相関させる、請求項３５に記載のシステム。
【請求項３８】
前記デバイスの前記ユーザが前記画像内に出現する前記確率がしきい値より大きいとき、前記画像を修正するように構成された画像修正器をさらに備える、請求項３５に記載のシステム。
【請求項３９】
前記画像修正器が、前記画像内の人物の顔を除去することもしくは不明瞭にすることによって、または前記画像をプライベートとして分類することによって、前記画像を修正するように構成された、請求項３５に記載のシステム。
【請求項４０】
コンピュータ可読記憶媒体であって、そのコンテンツがプロセッサによって実行されたとき、前記プロセッサに、
画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む画像データを受信させ、
デバイス位置データを含むデバイスデータをデバイスから受信させ、
前記デバイスデータを前記画像データと相関させ、
前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて、前記画像を修正させるコンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【０００１】
本明細書に別段の表示がない限り、本明細書に記載される材料は本出願の請求項に対する先行技術ではなく、この部分に包含することによって先行技術と認められない。
【０００２】
画像共有サービスは、写真およびビデオなどの画像を、それらの画像をホストするネットワーククラウドにアップロードする能力をユーザに提供することができる。ひとたびネットワーククラウド上にあると、そのサービスのユーザがその画像を自らの友人、仲間、および他者と共有することを可能にするために、これらの画像を公に利用可能にすることができる。しかし、画像共有サービスは、公に共有される画像内の人々のプライバシーを保護するためのいかなる機構も提供しない。詳細には、画像共有サービスは、自らの画像がキャプチャーされていることを承認しなかった人々のプライバシーを保護するための機構を提供しない。さらに、画像共有サービスは、ユーザが画像内にキャプチャーする第三者のプライバシーを保護するために自らの画像を管理するためのツールをユーザに提供しない。代わりに、画像共有サービスのユーザは、第三者の画像が画像共有サービス上で公に共有されないことを確実にするために、それぞれの画像を手動で審査することによって、第三者のプライバシーを保護することが可能である。
【発明の概要】
【０００３】
本明細書に記載される技術は、一般に、画像共有ネットワーク内の画像の管理に関する。
【０００４】
いくつかの例では、キャプチャーされた画像を管理するための方法が説明される。この方法は、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む画像データを受信することを含むことが可能である。この方法は、デバイスデータをデバイスから受信することを含むことも可能である。このデバイスデータは、デバイス位置データを含むことが可能である。この方法は、デバイスデータを画像データと相関させることを含むことも可能である。この方法は、デバイスデータと画像データとの相関に基づいて、その画像を修正することを含むことも可能である。
【０００５】
いくつかの例では、キャプチャーされた画像を管理するための方法が説明される。この方法は、その画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む画像データを受信することを含むことが可能である。この方法は、デバイスデータをデバイスから受信することを含むことも可能である。デバイスデータは、デバイス位置データを含むことが可能である。この方法は、デバイスデータを画像データと相関させることを含むことも可能である。この方法は、デバイスデータと画像データとの相関に基づいて、そのデバイスのユーザが画像内に出現する確率を計算することを含むことも可能である。
【０００６】
いくつかの例では、データ相関器と画像修正器とを含み得るシステムが説明される。このデータ相関器は、画像データをデバイスデータと相関させるように構成することができる。画像データは、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含むことが可能であり、デバイスデータは、デバイスの位置に関するデバイス位置データを含むことが可能である。画像修正器は、画像位置データとデバイス位置データとの相関に基づいて、画像を修正するように構成することができる。
【０００７】
いくつかの例では、データ相関器と計算ユニットとを含み得るシステムが説明される。データ相関器は、画像データをデバイスデータと相関させるように構成することができる。画像データは、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含むことが可能であり、デバイスデータは、デバイスの位置に関するデバイス位置データを含むことが可能である。計算ユニットは、デバイスデータと画像データとの相関に基づいて、そのデバイスのユーザが画像内に出現する確率を計算するように構成することができる。
【０００８】
いくつかの例では、プロセッサによって実行されたとき、そのコンテンツがプロセッサによって実行されたとき、そのプロセッサに画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む画像データを受信させることが可能なコンピュータ可読記憶媒体が説明される。これらのコンテンツの実行は、プロセッサにデバイスデータをデバイスから受信させることも可能である。デバイスデータは、デバイス位置データを含むことも可能である。これらのコンテンツの実行は、プロセッサにデバイスデータを画像データと相関させることも可能である。これらのコンテンツの実行は、プロセッサに、デバイスデータと画像データとの相関に基づいて、画像を修正させることも可能である。
【０００９】
前述の概要は、単に例示のためであり、決して限定することが意図されない。上で説明された例示的な態様、実施形態、および特徴に加えて、さらなる態様、実施形態、および特徴は、図面および以下の詳細な説明を参照することによって明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】ある例示的な画像管理システムのブロック図である。
【図２】図１に示された例示的な画像管理システム内の画像共有ネットワークのコンポーネントを例示するブロック図である。
【図３】図１および２の画像管理システム内で実施することができる方法のある例示的な流れ図である。
【図４】図１および２の画像管理システム内で実施することができる方法のある例示的な流れ図である。
【図５】図１および２の画像管理システム内で実施することができる方法のある例示的な流れ図である。
【図６】キャプチャーされた画像を管理するように構成されたある例示的なコンピューティングデバイスを示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
各図はすべて、本明細書で説明される少なくともいくつかの実施形態に従って構成される。
【００１２】
以下の詳細な説明では、本明細書の一部を形成する添付の図面が参照される。これらの図面において、内容に別段の規定がない限り、類似の記号は、一般に、類似のコンポーネントを識別する。詳細な説明、図面、および請求項において説明される例示的な実施形態は、限定であることを意味しない。本明細書に提示される主題の趣旨または範囲から逸脱せずに、その他の実施形態を利用することが可能であり、その他の変更を行うことが可能である。一般に本明細書で説明され、図面で例示される本開示の態様は、そのすべてが本明細書に明示的に企図される幅広い異なる構造で構成すること、置換すること、組み合わせること、分離すること、および設計することが可能である点を容易に理解されるであろう。
【００１３】
本明細書で説明されるいくつかの実施形態は、一般に、クラウドベースの画像共有ネットワークまたは画像共有サービスと、画像共有ネットワーク上で共有される画像内にキャプチャーされた第三者のプライバシーを維持する能力とに関する。例えば、画像共有ネットワークは、写真内の人物の顔を不明瞭にすることによって、知らずに撮影された人物のプライバシーを維持することが可能である。
【００１４】
一般に、例えば、画像共有ネットワークは、写真またはビデオなどの画像を画像共有ネットワークのユーザから受信することが可能である。画像は、いつ、どこでその画像が撮影されたかに関する情報など、画像位置データを含むことが可能である。画像共有ネットワークは、そのプライバシーを保護させるために、画像共有サービスに登録した第三者から位置データを受信することも可能である。位置データは、第三者がいつ特定の位置にいたかを含むことが可能である。いくつかの実施形態では、第三者からの位置データは、第三者に関連する、スマートフォンなどの移動体通信デバイスから、画像共有ネットワークに送信することができる。
【００１５】
画像共有ネットワークは、１人または複数の第三者が画像内にキャプチャーされた確率を決定するために、第三者の位置データを画像位置データと相関させることが可能である。画像共有ネットワークが、１人または複数の第三者がその画像内にキャプチャーされたと決定した場合、第三者のプライバシーを保護するために、その画像を修正することが可能である。いくつかの実施形態では、画像は、その画像内の第三者の顔を不明瞭にすること、その画像内の第三者の顔を除去することによって、またはその画像が画像共有サービス上で公に共有されないように、その画像をプライベートとしてマーキングすることによって修正することが可能である。いくつかの実施形態では、画像共有ネットワークは、第三者がその画像をアップロードしたユーザを知っているかどうかを決定することが可能である。第三者がそのユーザを知っている場合、画像共有ネットワークは、その第三者がその画像の撮影対象であったと決定して、その画像を修正しないことが可能である。
【００１６】
図１は、本明細書で説明される少なくともいくつかの実施形態に従って構成された、ある例示的な画像管理システム１００のブロック図である。この例示的な実施形態では、画像管理システム１００は、画像共有ネットワーク１１０と、通信ネットワーク１１２と、モバイルデバイス１２０と、画像キャプチャーデバイス１３０とを含むことが可能である。
【００１７】
一般に、通信ネットワーク１１２は、モバイルデバイス１２０と画像キャプチャーデバイス１３０とが画像共有ネットワーク１１０と通信することを可能にする、１つもしくは複数の広域ネットワーク（ＷＡＮ）および／またはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を含むことが可能である。いくつかの実施形態では、通信ネットワーク１１２は、複数のＷＡＮおよび／またはＬＡＮの間の論理的接続ならびに物理的接続によって形成されたグローバルインターネットワークを含めて、インターネットを含むことが可能である。その代わりに、または加えて、通信ネットワーク１１２は、１つもしくは複数のセルラＲＦネットワーク、ならびに／あるいは１つもしくは複数の有線ネットワークおよび／または、これらに限定されないが、８０２．ｘｘネットワーク、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈアクセスポイント、無線アクセスポイント、ＩＰベースのネットワークなど、無線ネットワークを含むことが可能である。通信ネットワーク１１２は、あるタイプのネットワークが別のタイプのネットワークとインターフェースをとることを可能にするサーバを含むことも可能である。
【００１８】
画像共有ネットワーク１１０は、画像共有ネットワーク１１０のユーザによって画像共有ネットワーク１１０にアップロードされた画像を記憶および共有するように構成することができる。画像共有ネットワーク１１０は、写真などの画像を記憶することが可能である。これらの写真は、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、Ｅｘｉｆ、ＲＡＷ、ＰＮＧ、ＧＩＦ、ＢＭＰ、ＷＥＢＰ、ＰＰＭ、ＰＧＭ、ＰＢＭ、およびＰＮＭに限定されないが、これらを含めて、様々なファイルフォーマットで記憶することが可能である。画像共有ネットワーク１１０は、ビデオなどの画像を記憶することも可能である。ビデオは、ＤＶおよびＭＰ４に限定されないが、これらを含めて、様々なファイルフォーマットで記憶することが可能である。下でより詳細に説明されるように、画像共有ネットワーク１１０は、中でも、画像共有ネットワーク１１０上で共有される画像内にキャプチャーされた第三者のプライバシーを維持するために、画像を修正するように構成することができる。
【００１９】
画像共有ネットワーク１１０は、画像を画像キャプチャーデバイス１３０などの画像キャプチャーデバイスから受信することが可能である。画像キャプチャーデバイス１３０は、画像をキャプチャーして、通信ネットワーク１１２を介して画像を画像共有ネットワーク１１０にアップロードすることが可能である。画像キャプチャーデバイス１３０は、通信ネットワーク１１２にアップロードされた画像に関するデータを作成することも可能である。例えば、画像キャプチャーデバイス１３０は、その画像がキャプチャーされた位置、およびその画像がキャプチャーされた時間に限定されないが、これらを含むことが可能な、それぞれの画像に関する画像データを作成することが可能である。画像キャプチャーデバイス１３０は、ＧＰＳ、無線ネットワーク、有線ネットワークを使用して、または画像キャプチャー当事者１１９から位置データを受信することによって、画像がキャプチャーされた位置を決定することが可能である。例えば、いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイス１３０の位置は、周囲のモバイル電話基地局からの信号強度に基づいて決定することが可能である。いくつかの実施形態では、画像データを、メタデータとして画像内に埋め込んで、その画像と共に画像キャプチャーデバイス１３０にアップロードすることが可能である。いくつかの実施形態では、画像データは、画像から分離されてよく、その画像とは別個に画像共有ネットワーク１１０にアップロードすることも可能である。
【００２０】
画像キャプチャーデバイス１３０は、デジタルカメラまたはデジタルカムコーダなど、単なる画像キャプチャーデバイスであってもよい。いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイス１３０は、モバイル電話もしくはスマートフォンなどのモバイル通信デバイス、ゲームシステム、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ハンドヘルド電子デバイス、またはタブレットコンピュータなどに限定されないが、これらを含めて、別のデバイス内に含まれることも可能である。
【００２１】
いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイス１３０は、通信ネットワーク１１２を介して画像共有ネットワーク１１０と通信しない場合がある。画像キャプチャーデバイス１３０は、画像および画像データをパーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、またはその他の電子デバイスなど、二次的デバイス（図示せず）にダウンロードすることが可能である。二次的デバイスは、通信ネットワーク１１２を介して画像および画像データを画像共有ネットワーク１１０にアップロードすることが可能である。いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイス１３０は、画像データを生成しない場合がある。二次的デバイスは、画像データを生成して、その画像データを画像キャプチャーデバイス１３０からの画像と共に画像共有ネットワーク１１０にアップロードすることが可能である。
【００２２】
画像共有ネットワーク１１０は、データをモバイルデバイス１２０などのデバイスから受信することも可能である。モバイルデバイス１２０は、中でも、画像共有ネットワーク１１０とインターフェースをとり、デバイスデータを生成して、通信ネットワーク１１２を介してそのデバイスデータを画像共有ネットワーク１１０に送信する、１つまたは複数のアプリケーションを実行するように構成され得るデバイスデータ生成器１２２を含むことが可能である。デバイスデータは、モバイルデバイス１２０の位置、およびモバイルデバイス１２０がその位置にある時間を含むことが可能であるが、これらに限定されない。例えば、デバイスデータは、モバイルデバイス１２０がある時間にある経度および緯度にあることを示すことができる。
【００２３】
いくつかの実施形態では、デバイスデータ生成器１２２は、ＧＰＳを使用して、モバイルデバイス１２０の位置を決定することが可能である。その代わりに、または加えて、デバイスデータ生成器１２２は、１つもしくは複数の無線ネットワークまたは有線ネットワークを使用して、あるいはその位置を決定するための任意のその他の手段を使用して、モバイルデバイス１２０の位置を決定することが可能である。例えば、いくつかの実施形態では、モバイル通信ネットワークの周辺基地局からの信号強度に基づいて、デバイス１２０の位置を決定することが可能である。さらに、いくつかの実施形態では、デバイスデータ生成器１２２は、モバイルデバイス１２０が新しい位置に移動したことをデバイスデータ生成器１２２が決定するたびに、画像共有ネットワーク１１０に送信するために、追加のデバイスデータを生成することが可能である。その代わりに、または加えて、デバイスデータ生成器１２２は、設定された１つもしくは複数の時間間隔、例えば、１分ごと、２分ごと、５分ごと、またはその他の時間間隔で追加のデバイスデータを周期的に生成することが可能である。その代わりに、または加えて、デバイスデータ生成器１２２は、モバイルデバイス１２０の位置を監視して、モバイルデバイス１２０が直前に報告された位置から所定の距離を移動した後で、追加のデバイスデータを生成することが可能である。
【００２４】
いくつかの実施形態では、デバイスデータ生成器１２２は、デバイス情報をリアルタイムで送信することが可能である。その代わりに、または加えて、デバイスデータ生成器１２２は、デバイス情報を記憶して、毎時間、２時間ごと、１２時間ごと、または一日一度など、より低い頻度でそのデバイス情報を送信することが可能である。いくつかの実施形態では、デバイスデータ生成器１２２は、デバイスデータを画像共有ネットワーク１１０に自動的に送信することが可能である。その代わりに、または加えて、デバイスデータ生成器１２２は、モバイルデバイス１２０の所有者である第三者１１８の要求により、デバイスデータを画像共有ネットワーク１１０に送信することが可能である。
【００２５】
モバイルデバイス１２０は、位置データおよび時間のデータを生成することが可能な任意の電子デバイスであってよい。例えば、いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１２０は、その位置を決定することができるモバイル電話もしくはスマートフォン、タブレット、ＧＰＳナビゲーションシステムデバイス、ゲームシステム、メディアプレイヤ、またはその他の電子デバイスなど、モバイル通信デバイスを含むことが可能であるが、これに限定されない。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１２０は、通信ネットワーク１１２を介して画像共有ネットワーク１１０と通信しない場合がある。例えば、デバイスデータ生成器１２２は、デバイスデータを生成して、そのデバイスデータを画像共有ネットワーク１１０にアップロードできるパーソナルコンピュータ、ラップトップ、モバイル通信デバイス、タブレット、またはその他の電子デバイスなど、二次的デバイス（図示せず）にそのデバイスデータをダウンロードすることが可能である。
【００２６】
モバイルデバイス１２０から受信されたデバイスデータは、画像共有ネットワーク１１０が、モバイルデバイス１２０の第三者１１８所有者の現在の位置および過去の位置、ならびに第三者１１８がそれらの位置にいた時間を決定することを可能にする。下でより詳細に説明されるように、モバイルデバイス１２０から受信されたデバイスデータと、画像キャプチャーデバイス１３０から受信された画像データとを使用して、画像共有ネットワーク１１０は、第三者１１８が、画像キャプチャーデバイス１３０を使用して画像キャプチャー当事者１１９によって撮影された画像内にキャプチャーされた確率を決定することが可能である。この決定に基づいて、いくつかの実施形態では、画像共有ネットワーク１１０は、第三者１１８の画像が画像共有ネットワーク１１０によって公に表示されることを防止するために、その画像を修正することが可能である。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１２０の所有者である第三者１１８は、デバイスデータが生成されないように、または画像共有ネットワーク１１０に送信されないように、デバイスデータ生成器１２２をオフにすることができる。デバイスデータが生成されない場合、画像共有ネットワーク１１０は、第三者１１８の画像が画像共有ネットワーク１１０によって公に表示されることを防止しなくてよい。
【００２７】
図２は、本明細書で説明される少なくともいくつかの実施形態に従って構成された、図１に示された画像管理システム１００内の画像共有ネットワーク１１０のコンポーネントを例示するブロック図である。例示されるように、画像共有ネットワーク１１０は、デバイスデータ解析器２１２と、解析データ記憶装置２１４と、画像記憶装置２２０と、画像解析器２２２と、解析画像データ記憶装置２２４と、データ相関器２３０と、計算ユニット２３２と、画像修正器２３４とを含むことが可能である。いくつかの実施形態では、解析データ記憶装置２１４、画像記憶装置２２０、および解析画像データ記憶装置２２４は、それぞれ、一時的でないコンピュータ可読記憶媒体を含むことが可能であり、かつ／または、それぞれ、同じ一時的でないコンピュータ可読記憶媒体内もしくは異なる一時的でないコンピュータ可読記憶媒体内の論理パーティションを表すことが可能である。デバイスデータ解析器２１２、画像解析器２２２、データ相関器２３０、計算ユニット２３２、および画像修正器２３４のそれぞれは、ハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアの両方の組合せの形で実施することが可能である。その代わりに、または加えて、画像共有ネットワーク１１０は様々な個別のコンポーネントを有するとして例示されるが、様々なコンポーネントは、所望される実装形態によって、追加のコンポーネントに分割されてよく、組み合わされて、より少ないコンポーネントを形成してよく、または除去されてもよい。
【００２８】
デバイスデータ解析器２１２は、モバイルデバイス１２０のデバイスデータ生成器１２２からデバイスデータを受信するように構成することができる。デバイスデータ解析器２１２は、その代わりに、または加えて、デバイスデータを使用して、モバイルデバイス１２０の移動経路を計算するように構成することも可能である。いくつかの実施形態では、画像共有ネットワーク１１０によって受信されたデバイスデータは、異なる時間間隔でモバイルデバイス１２０の位置を表すことが可能である。例えば、デバイスデータは、時間Ａのモバイルデバイス１２０の位置、および時間Ｂのモバイルデバイス１２０の位置を含むことが可能であるが、時間ＡとＢの間の期間中のモバイルデバイス１２０の位置を含まない可能性がある。例えば、モバイルデバイス１２０が移動しており、デバイスデータ生成器１２２が毎分デバイスデータを生成している場合、デバイスデータ内の位置データ点間のモバイルデバイス１２０の位置は、そのデバイスデータ内に含まれない可能性がある。少なくともこれらの事例において、デバイスデータ解析器２１２は、モバイルデバイス１２０によって提供されたデバイスデータに基づいて、１つまたは複数の時間枠においてモバイルデバイス１２０の位置を補間することが可能である。
【００２９】
いくつかの実施形態では、デバイスデータ解析器２１２は、道路情報を使用して、１つまたは複数の時間枠においてデバイスの位置を補間することが可能である。デバイスデータ解析器２１２は、地理情報システムの道路情報を含めて、１つまたは複数のソースから道路情報を取得することが可能である。デバイスデータ解析器２１２は、デバイスデータからの２つの位置をリンクさせるために、道路の最近かつ最短の組合せを検索することができる。この情報を使用して、デバイスデータ解析器２１２は、モバイルデバイス１２０によって提供されたデータ点間の時間枠におけるモバイルデバイス１２０の位置を補間することが可能である。例えば、モバイルデバイス１２０がＴ秒ごとにデバイスデータを生成し、時間Ａにおいて地点Ｄにおり、時間Ｃにおいて地点Ｆにいた場合、デバイスデータ解析器２１２は、時間Ａの後、かつ時間Ｃの前に発生した時間Ｂにおいて、モバイルデバイス１２０が地点ＤとＦの間の地点Ｅに位置し得ると、補間することが可能である。
【００３０】
いくつかの実施形態では、デバイスデータ解析器２１２は、デバイス位置セルを作成するためにグリッドパターンを使用して地球を分割して、デバイスデータ点および補間デバイスデータ点をその適切なデバイスセル内に配置することも可能である。このデータ構造では、それぞれのデバイス位置セルは、現実世界の特定の領域に対応し得る。これにより、モバイルデバイス１２０を、モバイルデバイス１２０が横断する位置を含むデバイス位置セルと関連付けることが可能である。デバイス位置セルは、経度および緯度、地理的境界、通り、都市の境界、またはその他の要因のうちの１つもしくは複数に基づいて決定することが可能である。さらに、デバイス位置セルのサイズは、多様であってよく、所望される分解能、メモリ制約、処理電力、およびその他の要因に限定されないが、これらなど、１つまたは複数の要因に依存し得る。モバイルデバイス１２０から受信されたデバイスデータ、および任意の補間デバイスデータは、後で使用するために、解析データ記憶装置２１４内に記憶することが可能である。デバイスデータおよび補間デバイスデータは、いくつかの実施形態では、その関連するデバイス位置セルに従って記憶することが可能である。
【００３１】
画像共有ネットワーク１１０は、画像キャプチャーデバイス１３０から画像を受信して、それらの画像を画像記憶装置２２０内に記憶するように構成することもできる。画像共有ネットワーク１１０は、画像キャプチャーデバイス１３０から画像データを受信するように構成することもできる。上記のように、いくつかの実施形態では、画像データは、画像の一部として埋め込まれてもよい。これらの実施形態およびその他の実施形態では、これらの画像は、画像から画像データを抽出するために、画像解析器２２２に送信することが可能である。いくつかの実施形態では、画像が画像記憶装置２２０内に記憶される前に、それらの画像は画像解析器２２２によって解析される。いくつかの実施形態では、これらの画像は、画像記憶装置２２０内に記憶されて、画像データを抽出するために、後で画像解析器２２２によってアクセスされて、解析される。
【００３２】
画像から抽出されようと、または画像キャプチャーデバイス１３０から独立して受信されようと、画像データを解析することが可能である。いくつかの実施形態では、画像解析器２２２は、画像位置セルを作成するために、グリッドパターンを使用して地球を分割して、その画像データ内の位置データに基づいて、その画像を特定の画像位置セル内に配置することが可能である。このデータ構造では、それぞれの画像位置セルは、現実世界の特定の領域に対応し得る。これにより、画像を、その画像がキャプチャーされた位置を含む画像位置セルと関連付けることが可能である。例えば、いくつかの実施形態では、画像位置セルは、４都市ブロックであってよい。画像がそれらの４都市ブロック内でキャプチャーされた場合、その画像をその画像位置セルとリンクさせることが可能である。画像位置セルは、経度および緯度、地理的境界、通り、都市の境界、またはその他の要因のうちの１つもしくは複数に基づいて決定することが可能である。さらに、画像位置セルのサイズは、多様であってよく、所望される分解能、メモリ制約、処理電力、およびその他の要因に限定されないが、これらなど、１つまたは複数の要因に依存し得る。いくつかの実施形態では、画像位置セルは、デバイスデータを解析するために、サイズの点でデバイスデータ解析器２１２によって使用される位置セルに類似し得る。
【００３３】
解析画像データ記憶装置２２４は、画像位置と画像時間とを含めて、画像データを記憶することが可能である。いくつかの実施形態では、画像データは、画像データに関連する画像位置セルに従って、解析画像データ記憶装置２２４内に記憶することが可能である。
【００３４】
データ相関器２３０は、画像が、モバイルデバイス１２０がある位置にいるおおよその時間に同じ位置でキャプチャーされた事実を決定するために、デバイスデータを画像データと比較することによって、解析データ記憶装置２１４内に記憶されたデバイスデータを解析画像データ記憶装置２２４内に記憶された画像データと相関させるように構成することができる。データ相関器２３０は、任意の知られているアルゴリズムを使用して、デバイスデータを画像データと相関させることが可能である。画像データが画像位置セルに関連するいくつかの実施形態では、データ相関器２３０は、デバイスデータを画像データと相関させるために、モバイルデバイス１２０が画像位置セルを横断したかどうか、または画像位置セル内にあったかどうか、およびモバイルデバイス１２０が画像位置セルを横断したおおよその時間または画像位置セル内にあったおおよその時間を決定することが可能である。画像データが画像位置セルに関連し、デバイスデータがデバイス位置セルに関連するいくつかの実施形態では、データ相関器２３０は、モバイルデバイス１２０が横断したデバイス位置セルがその画像に関連する画像位置セルと同じであるかどうか、または当該画像位置セルに近いかどうかを決定することが可能である。デバイス位置セルと画像位置セルとが一致する場合、重複する場合、または近い関係にある場合、データ相関器２３０は、デバイスデータと画像データとの間の相関を決定するために、デバイス位置セルに関連する時間データと画像位置セルに関連する時間データとが一致するか、重複するか、または近い関係にあるかどうかを決定することが可能である。
【００３５】
いくつかの実施形態では、デバイスデータおよび画像データの時間データと位置データとが対応する場合、データ相関器２３０は、画像キャプチャー当事者１１９がモバイルデバイス１２０の所有者である第三者１１８に知られているかどうかを決定することが可能である。データ相関器２３０が、画像キャプチャー当事者１１９が第三者１１８に知られていることを決定した場合、データ相関器２３０は、第三者１１８が画像キャプチャー当事者１１９によってキャプチャーされた任意の画像を承認したと決定することが可能である。結果として、画像共有ネットワーク１１０は、その画像を修正しなくてよい。
【００３６】
データ相関器２３０は、その画像に関連する名前情報を、第三者１１８に関連する人々のリストと比較することによって、画像キャプチャー当事者１１９が第三者１１８に知られているかどうかを決定することが可能である。例えば、いくつかの実施形態では、画像共有ネットワーク１１０は、アップロードされた画像をその画像をアップロードした画像キャプチャー当事者１１９の名前と関連付けることが可能である。第三者１１８が仲間のリストを画像共有ネットワーク１１０に提供してもよい。データ相関器２３０は、第三者１１８が画像キャプチャー当事者１１９を知っているかどうかを決定するために、その仲間のリストと、関連付けた名前とを使用することが可能である。いくつかの実施形態では、第三者１１８は、第三者１１８が参加しているソーシャルネットワークに対するアクセスを画像共有ネットワーク１１０に付与することが可能であり、画像共有ネットワーク１１０は、第三者１１８のソーシャルネットワークの人間関係に基づいて、仲間のリストを生成することが可能である。
【００３７】
デバイスデータと画像データとの間に相関が存在する場合、データ相関器２３０は、画像データとデバイスデータとを計算ユニット２３２に引き渡すように構成することができる。計算ユニット２３２は、第三者１１８が画像データに関連する画像内にキャプチャーされた確率を計算するように構成することができる。計算ユニット２３２は、デバイスデータと画像データとの間の相関の強さ、その画像がキャプチャーされた地域、およびその他の要因に限定されないが、それらなど、１つまたは複数の要因に基づいて、その確率を計算することが可能である。この確率が所定のしきい値を超える場合、計算ユニット２３２は、その画像が第三者１１８に関するプライバシーの問題を呈する可能性があることを示すように構成することができる。
【００３８】
いくつかの実施形態では、所定のしきい値は、画像共有ネットワーク１１０によって決定されてよい。その代わりに、または加えて、第三者１１８は、第三者１１８のプライバシー要望に従って、所定のしきい値を決定することが可能である。その代わりに、または加えて、画像キャプチャー当事者１１９は、画像キャプチャー当事者の１１９プライバシー要望に従って、所定のしきい値を決定することが可能である。いくつかの実施形態では、第三者１１８および／または画像キャプチャー当事者１１９は、通信回線２５０によって所定のプライバシーしきい値を送信するために、データ相関器２３０と通信することが可能である。２名以上の当事者が所定のしきい値を設定した場合、画像共有ネットワーク１１０は、最低値、最高値、平均値、中央値、またはそれらのいくつかのその他の変形を使用することが可能である。
【００３９】
画像修正器２３４は、第三者がその画像データに関連する画像によってキャプチャーされた確率が所定のしきい値を超えた場合、その画像を修正するように構成することができる。いくつかの実施形態では、画像を修正する前に、画像修正器２３４は、その画像が第三者をキャプチャーした可能性があるという通知を画像キャプチャー当事者１１９に送信することが可能である。この通知は、画像キャプチャーデバイス１３０を介して、もしくは画像キャプチャー当事者１１９に関連するいくつかのその他の電子デバイスを介して、画像キャプチャー当事者１１９に、および／または電子デールアドレス、電話番号、もしくは画像キャプチャー当事者１１９に関連するその他のアドレスに送信することが可能である。この通知は、第三者がその画像によってキャプチャーされた可能性があることを画像キャプチャー当事者１１９が理解していることを表明するように、画像キャプチャー当事者１１９に要求することが可能であり、その画像を共有しないように画像キャプチャー当事者１１９に要求することが可能である。いくつかの実施形態では、画像修正器２３４は、その画像を修正し、次いで、その画像が第三者の画像をキャプチャーした可能性があるため、その画像が修正されたという通知を画像キャプチャー当事者１１９に送信することが可能である。
【００４０】
いくつかの実施形態では、画像修正器２３４は、画像記憶装置２７０内の画像にアクセスして、その画像内の顔のすべてまたはいくつかを不明瞭にすることによってその画像を修正するように構成することができる。いくつかの実施形態では、その画像の顔は、モザイク処理を実行することによって不明瞭にすることができる。いくつかの実施形態では、画像修正器２３４は、画像記憶装置２７０内の画像にアクセスして、その画像の公の表示を防止するために、その画像内の顔を除去することによって、またはその画像をプライベートとしてラベリングすることによって、その画像を修正することが可能である。
【００４１】
いくつかの実施形態では、画像修正器２３４は、第三者１１８の顔を不明瞭にするかまたは除去することだけが可能である。第三者１１８は、通信回線２５０によって第三者１１８の顔の画像を画像修正器２３４に提出することが可能である。画像修正器２３４は、第三者１１８によって提出された画像に基づいて、その画像内の第三者１１８の顔を識別して、第三者１１８の顔だけを不明瞭にするかまたは除去することが可能である。
【００４２】
いくつかの実施形態では、画像が修正される様式は、その画像が第三者をキャプチャーした確率に依存し得る。例えば、いくつかの実施形態では、確率がより低い画像は、その画像の顔を不明瞭にすることによって修正可能であり、確率がより高い画像は、その画像をプライベートとしてマーキングして、その画像が共有されることを防止することによって修正可能である。いくつかの実施形態では、画像修正器２３４は、公に示すことが可能な画像の写しを修正することが可能である。元の画像は、未修正かつプライベートな状態で維持可能である。
【００４３】
いくつかの実施形態では、画像共有ネットワーク１１０の様々なコンポーネントは、別のネットワーク上に配置されてよく、または別のデバイスと結合されてもよい。例えば、いくつかの実施形態では、画像記憶装置２２０は、画像共有ネットワーク１１０と通信する別のネットワークの一部であってよい。画像キャプチャーデバイス１３０は、画像および画像データを画像共有ネットワーク１１０内の画像解析器２２２に送信することが可能である。画像解析器２２２は、その画像を解析して、その画像を他のネットワーク上の画像記憶装置２２０に送信することが可能である。いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイス１３０は、画像を他のネットワーク上の画像記憶装置２２０に直接送信して、解析のために、画像データを画像解析器２２２に送信することが可能である。別のネットワーク上の画像記憶装置２２０を有することは、画像共有サービスが画像共有を処理するリソースおよび第三者のプライバシー保守を処理するリソースを分割すること可能にできる。
【００４４】
別の例として、いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイス１３０は、画像を維持して、画像データだけを画像解析器２２２に送信することが可能である。画像共有ネットワーク１１０がその画像が修正される必要があることを決定した場合、画像修正器２３４は、その画像を適切に修正するための要求を画像キャプチャーデバイス１３０に送信することが可能である。別の例として、いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１２０は、デバイスデータ解析器２１２と解析データ記憶装置２１４とを含むことが可能である。モバイルデバイス１２０は、デバイスデータを画像データと相関させるために、解析データをデータ相関器２３０に直接的に送信することが可能である。
【００４５】
別の例として、いくつかの実施形態では、画像共有ネットワーク１１０は、画像記憶装置２２０、データ相関器２３０、計算ユニット２３２、および画像修正器２３４だけを含むことが可能である。モバイルデバイス１２０は、デバイスデータ生成器１２２と、デバイスデータ解析器２１２と、解析データ記憶装置２１４とを含むことが可能である。画像キャプチャーデバイス１３０は、画像解析器２２２と解析画像データ記憶装置２２４とを含むことが可能である。画像共有ネットワーク１１０は、解析された画像データとデバイスデータとをそれぞれ画像キャプチャーデバイス１３０ならびモバイルデバイス１２０から受信して、その画像データとデバイスデータとを相関させて、必要に応じて、その画像を適切に修正することが可能である。
【００４６】
いくつかの実施形態では、デバイスデータ生成器１２２によって生成されたデバイスデータ、および画像データは解析されなくてよい。未加工のデバイスデータおよび画像データは、画像共有ネットワーク１１０によって受信されて、データ相関器２３０によって相関される。これらの実施形態およびその他の実施形態では、画像共有ネットワーク１１０は、デバイスデータ解析器２１２または画像解析器２２２を含まなくてもよい。当業者は、開示される実施形態の本質から逸脱せずに、図１および２に関して上で説明されたコンポーネントの様々なその他の構成および組合せが存在する可能性がある点を理解されよう。
【００４７】
図３は、本明細書で開示される少なくともいくつかの実施形態に従って構成された、図１および２の画像管理システム１００内で実施され得る方法３００の１つの例示的な流れ図を示す。方法３００は、ブロック３０２および／または３０４のうちの１つもしくは複数によって例示される様々な動作、機能、あるいは活動を含む。方法３００は、ブロック３０２から開始することができる。
【００４８】
ブロック３０２において、画像キャプチャーデバイス、例えば、図１および２に例示される画像キャプチャーデバイス１３０は、画像をキャプチャーすることが可能である。画像キャプチャーデバイスは、画像がどこでキャプチャーされたかを示す位置データ、画像がいつキャプチャーされたかを示す時間データ、およびその画像キャプチャーデバイスを所有もしくは操作する当事者、またはそうでない場合、その画像キャプチャーデバイスに関連する当事者を示す画像データを含むことが可能であるが、これらに限定されない画像データを生成することも可能である。いくつかの実施形態では、画像データは、その画像キャプチャーデバイスを所有もしくは操作する当事者、またはそうでない場合、その画像キャプチャーデバイスに関連する当事者によって入力可能である。いくつかの実施形態では、画像データは、画像から分離されてよく、または画像内に埋め込まれることも可能である。ブロック３０２の後にブロック３０４が続いてよい。
【００４９】
ブロック３０４において、画像キャプチャーデバイスは、画像データを図１および２に例示された画像共有ネットワーク１１０など、画像共有ネットワークに送信することが可能である。いくつかの実施形態では、画像キャプチャーデバイスは、画像を画像共有ネットワークに送信することも可能である。
【００５０】
当業者は、本明細書で開示されるこのプロセスおよび方法ならびにその他のプロセスおよび方法に関して、これらのプロセスおよび方法において実行される機能は、異なる順序で実施されてよい。さらに、概説されたステップおよび動作は、例としてだけ提供され、開示される実施形態の本質から逸脱せずに、これらのステップおよび動作のうちのいくつかは、オプションであってよく、組み合わされて、より少ないステップおよび動作を形成してよく、または追加のステップおよび動作に拡大されてもよい。
【００５１】
図４は、本明細書で説明される少なくともいくつかの実施形態に従って構成された、図１および２の画像管理システム１００内で実施され得る方法４００の１つの例示的な流れ図を示す。方法４００は、ブロック４０２および／またはブロック４０４のうちの１つもしくは複数によって例示されるような様々な動作、機能、または活動を含む。方法４００は、ブロック４０２から開始することができる。
【００５２】
ブロック４０２において、モバイルデバイスは、そのモバイルデバイスに関するデバイスデータを生成することが可能である。モバイルデバイスは、例えば、図１および２で例示されたモバイルデバイス１２０を含むことが可能である。デバイスデータは、そのデバイスの現在の位置および／または過去の位置を示すことができる位置データ、ならびにそのデバイスがいつそれらの位置にあったかを示すことができる時間データを含むことが可能であるが、これらに限定されない。ブロック４０２の後にブロック４０４が続いてよい。
【００５３】
ブロック４０４において、モバイルデバイスは、デバイスデータを図１および２に例示された画像共有ネットワーク１１０などの画像共有ネットワークに送信することが可能である。
【００５４】
図５は、本明細書で説明される少なくともいくつかの実施形態に従って構成された、図１および２の画像管理システム１００内で実施され得る方法５００の１つの例示的な流れ図を示す。方法５００は、ブロック５０２、５０４、５０６、５０８、および／または５１０のうちの１つもしくは複数によって例示されるような様々な動作、機能、または活動を含むことが可能である。方法５００は、ブロック５０２から開始することができる。
【００５５】
ブロック５０２において、画像共有ネットワークは、通信ネットワークを介して画像データを画像キャプチャーデバイスから受信することが可能である。画像キャプチャーデバイスは、例えば、図１および２の画像キャプチャーデバイス１３０を含むことが可能である。画像データは、画像がキャプチャーされた位置を示すことができる画像位置データを含むことが可能である。いくつかの実施形態では、画像は写真であってよい。いくつかの実施形態では、画像は、ビデオからの画像であってよい。いくつかの実施形態では、画像データは、その画像がいつキャプチャーされたかを示す時間データを含むことが可能である。ブロック５０２の後にブロック５０４が続いてよい。
【００５６】
ブロック５０４において、画像共有ネットワークは、通信ネットワークを介して画像キャプチャーデバイスと別個のモバイルデバイスからデバイスデータを受信することが可能である。モバイルデバイスは、例えば、図１および２のモバイルデバイス１２０であってよく、かつ／または図１および２の第三者１１８など、第三者に関連付けられてよく、もしくは第三者によって所有されてもよい。デバイスデータは、モバイルデバイスの現在の位置および／または過去の位置を示すことができるデバイス位置データを含むことが可能である。いくつかの実施形態では、デバイスデータは、モバイルデバイスがいつデバイス位置データ内の位置にあったかを示すことができる時間データを含むことも可能である。ブロック５０４の後にブロック５０６が続いてよい。
【００５７】
ブロック５０６において、画像データとデバイスデータとを相関させることが可能である。画像データおよびデバイスデータは、その画像が、そのデバイスが位置していたおおよその位置でキャプチャーされたかどうかを決定するために、デバイス位置データを画像位置データと比較することによって相関されることが可能である。いくつかの実施形態では、その画像が、そのデバイスがある位置にいたおおよその時間に同じ位置内でキャプチャーされたかどうかを決定するために、デバイス時間データを画像時間データと比較することによって、画像データおよびデバイスデータをさらに相関させることが可能である。画像データをデバイスデータと相関させるために、様々なアルゴリズムを使用することが可能である。ブロック５０６の後にブロック５０８が続いてよい。
【００５８】
ブロック５０８において、デバイスのユーザが画像キャプチャーデバイスによってキャプチャーされ得る画像内に出現する確率は、デバイスデータを画像データと相関させることに基づいて計算可能である。ブロック５０８の後にブロック５１０が続いてよい。
【００５９】
ブロック５１０において、モバイルデバイスのユーザがその画像内に出現する確率がしきい値を超える場合、その画像を修正することが可能である。このしきい値は、画像共有ネットワーク、モバイルデバイスの所有者、モバイルデバイスのユーザ、その画像の画像共有ネットワークへの提出者、またはそれらのいくつかの組合せによって事前に決定することができる。いくつかの実施形態では、画像共有サービスからその画像を除去することによって画像を修正することが可能である。その代わりに、または加えて、画像内の人物の顔を除去するかまたは不明瞭にすることによって、画像を修正することが可能である。その代わりに、または加えて、画像をその画像共有サービス内でプライベートに維持することによって、画像を修正することも可能である。
【００６０】
図５で概説されたステップおよび動作は、例としてだけ提供され、これらのステップおよび動作のうちのいくつかは、オプションであってよく、組み合わされてより少なくステップおよび動作を形成してよく、または追加のステップおよび動作に拡張されてもよい。例えば、いくつかの実施形態では、ブロック５０８によって表されたような、画像内にユーザが出現する確率を計算する動作は省略されてもよい。あるいは、いくつかの実施形態では、ブロック５１０によって表されたような、画像を修正する動作が省略されてもよい。
【００６１】
その代わりに、または加えて、方法５００は、モバイルデバイスのユーザが画像の撮影対象である場合を決定することをさらに含むことが可能である。この決定を行うことは、画像の提出者、およびその画像の提出者がそのモバイルデバイスのユーザに知られているかどうかを決定することを含むことも可能である。そのモバイルデバイスのユーザが画像の撮影対象である場合、その画像はそのモバイルデバイスのユーザのプライバシーを保護するために修正されなくてよい。この状況は、そのモバイルデバイスのユーザの友人または仲間がそのモバイルデバイスのユーザの承認を得て、そのモバイルデバイスのユーザの画像をキャプチャーするときに発生し得る。いくつかの実施形態では、画像の提出者がそのモバイルデバイスのユーザに知られているかどうかを決定することは、そのモバイルデバイスのユーザとその画像の提出者とがソーシャルメディアを介してネットワークで繋がっているかどうかを決定することを含むことが可能である。
【００６２】
いくつかの実施形態では、画像共有ネットワークは、断続的にデバイスデータを受信することが可能である。いくつかの実施形態では、デバイスデータは、断続的なデバイス位置だけを提供することが可能である。結果として、断続的な位置データ間の時間間隔の間のデバイスのおおよその位置は、デバイスデータから利用可能でない場合がある。それに応じて、モバイルデバイスの位置をモバイルデバイスから受信されたデバイス位置データに基づいて補間することが可能である。モバイルデバイスの位置を補間することは、デバイスデータによって提供されたモバイルデバイスの２つの位置の間の経路を補間することを含むことが可能である。この経路は、道路情報またはその他の情報を使用することによって補間することができる。
【００６３】
方法５００の一例は以下のとおりである。ある人物は、その人物がその画像の撮影対象でないとき、自分の画像を公の画像共有サービス上に見出される画像内に表示させないことによって自らのプライバシーを保護することを望む場合がある。自らのプライバシーを保護するために、その人物は、自らの位置データを画像共有ネットワークに提供することが可能である。スマートフォンなど、その人物によって運ばれるモバイルデバイスは、その人物の位置を画像共有サービスに提供することが可能である。画像共有サービスは、その人物の位置データを記憶することが可能である。
【００６４】
画像共有ネットワークは、画像共有サービスのユーザによって撮影された画像を受信することも可能である。これらの画像は、その画像が撮影された場所、およびその画像が撮影されたときなどの、画像データを含むことが可能である。画像共有ネットワークは、画像データを記憶して、その人物が位置した場所において画像がキャプチャーされたかどうかを決定するために、画像データをその人物のモバイルデバイスからのデータと比較することが可能である。その人物が位置した場所でその画像が撮影された場合、その人物は、その画像内にキャプチャーされている可能性がある。画像共有ネットワークは、その人物がその画像内にキャプチャーされた確率が所定のしきい値を超えるかどうかを決定して、その画像を修正することが可能である。その人物のプライバシーが保護されるように、画像内のその人物の顔を不明瞭にすることによって、画像を修正することが可能である。
【００６５】
図６は、本明細書で説明された少なくともいくつかの実施形態に従って、キャプチャーされた画像を管理するように構成された１つの例示的なコンピューティングデバイス６００を示すブロック図である。コンピューティングデバイス６００は、モバイルデバイス１２０、および／もしくは画像キャプチャーデバイス１３０のうちのいずれか１つを含むことが可能であり、かつ／あるいは、例えば、図１もしくは２、または両方のデバイスデータ解析器２１２、画像解析器２２２、データ相関器２３０、計算ユニット２３２、または画像修正器２３４のうちのいずれか１つもしくは複数を含むことが可能である。非常に基本的な構成６０２では、コンピューティングデバイス６００は、通常、１つまたは複数のプロセッサ６０４およびシステムメモリ６０６を含む。メモリバス６０８は、プロセッサ６０４とシステムメモリ６０６との間で通信するために使用可能である。
【００６６】
所望される構成に応じて、プロセッサ６０４は、マイクロプロセッサ（μＰ）、マイクロコントローラ（μＣ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、またはそれらの任意の組合せを含むが、これらに限定されない任意のタイプのものであってよい。プロセッサ６０４は、レベル１キャッシュ６１０およびレベル２キャッシュ６１２など、１つまたは複数のレベルのキャッシュと、プロセッサコア６１４と、レジスタ６１６とを含むことが可能である。例示的なプロセッサコア６１４は、論理演算装置（ＡＬＵ）、浮動小数点演算装置（ＦＰＵ）、デジタル信号処理コア（ＤＳＰコア）、またはそれらの任意の組合せを含むことが可能である。例示的なメモリコントローラ６１８は、プロセッサ６０４と共に使用することも可能であり、またはいくつかの実装形態では、メモリコントローラ６１８は、プロセッサ６０４の内部部品であってよい。
【００６７】
所望される構成に応じて、システムメモリ６０６は、（ＲＡＭなど）揮発性メモリ、（ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）不揮発性メモリ、またはそれらの任意の組み合わせを含むが、これらに限定されない任意のタイプのものであってよい。システムメモリ６０６は、オペレーティングシステム（ＯＳ）６２０と、１つまたは複数のアプリケーション６２２と、プログラムデータ６２４とを含むことが可能である。アプリケーション６２２は、本明細書で説明されるように画像データとデバイスデータを相関させるように構成された相関アルゴリズムなど、決定アプリケーション６２６、または図３、４、および５の方法３００、４００、ならびに５００に関して説明されたアルゴリズムを含めて、その他のアルゴリズムを含むことが可能である。アプリケーション６２２は、例えば、図２のデータ相関器２３０に対応し得る。プログラムデータ６２４は、デバイスデータなど、本明細書で説明されたように、デバイスのユーザが画像内にキャプチャーされた確率を計算するために有用であり得る決定データ６２８を含むことが可能である。いくつかの実施形態では、アプリケーション６２２は、図５の方法５００において説明されたような画像共有ネットワークを管理する実装形態が本明細書で説明されるよう提供できるように、ＯＳ６２０上でプログラムデータ６２４と共に動作するように構成することができる。この説明された構成６０２は、図６において、内部破線内のコンポーネントによって例示される。
【００６８】
コンピューティングデバイス６００は、基本構成６０２と任意の必要とされるデバイスおよびインターフェースとの間の通信を円滑にするために、追加の特徴または機能性、ならびに追加のインターフェースを有することが可能である。例えば、記憶インターフェースバス６３４を経由して基本構成６０２と１つまたは複数のデータ記憶装置６３２との間の通信を円滑にするためにバス／インターフェースコントローラ６３０を使用することが可能である。データ記憶装置６３２は、取外し可能記憶装置６３６、取外し不可能記憶装置６３８、またはそれらの組合せであって良い。取外し可能記憶装置および取外し不可能記憶装置の例は、ほんのいくつかの例を挙げれば、フレキシブルディスクドライブおよびハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの磁気ディスク装置、コンパクトディスク（ＣＤ）ドライブまたはデジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）ディスクなどの光ディスクドライブ、固体ドライブ（ＳＳＤ）、およびテープドライブを含む。例示的なコンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、またはその他のデータなど、情報を記憶するための任意の方法または技術の形で実施される揮発性媒体および不揮発性媒体、取外し可能媒体および取外し不可能媒体を含むことが可能である。
【００６９】
システムメモリ６０６、取外し可能記憶装置６３６、および取外し不可能記憶装置６３８は、コンピュータ記憶媒体の例である。コンピュータ記憶媒体は、所望される情報を記憶するために使用可能であり、コンピューティングデバイス６００によってアクセス可能なＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリもしくはその他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）もしくはその他の光記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、義気ディスク記憶装置もしくはその他の磁気記憶装置、または任意のその他の媒体を含むが、これらに限定されない。任意のそのようなコンピュータ記憶媒体は、コンピューティングデバイス６００の一部であってよい。
【００７０】
コンピューティングデバイス６００は、バス／インターフェースコントローラ６３０を経由して様々なインターフェースドライブ（例えば、出力デバイス６４２、周辺インターフェース６４４、および通信デバイス６４６）から基本構成６０２に対する通信を円滑にするためのインターフェースバス６４０を含むことも可能である。例示的な出力デバイス６４２は、１つまたは複数のＡ／Ｖポート６５２を経由して、ディスプレイまたはスピーカなど、様々な外部デバイスと通信するように構成され得るグラフィックス処理ユニット６４８および音声処理ユニット６５０を含む。例示的な周辺インターフェース６４４は、１つもしくは複数のＩ／Ｏポート６５８を経由して入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、ペン、音声入力装置、タッチ入力装置など）またはその他の周辺デバイス（例えば、プリンタ、スキャナなど）など、外部デバイスと通信するように構成され得るシリアルインターフェースコントローラ６５４またはパラレルインターフェースコントローラ６５６を含む。例示的な通信デバイス６４６は、１つまたは複数の通信ポート６６４を経由してネットワーク通信リンクを介して１つまたは複数の他のコンピューティングデバイス６６２との通信を円滑にするように構成され得るネットワークコントローラ６６０を含む。
【００７１】
ネットワーク通信リンクは、通信媒体の一例であり得る。通信媒体は、通常、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または搬送波もしくはその他の移送機構など、変調データ信号内のその他のデータによって実施可能であり、任意の情報配信媒体を含むことが可能である。「変調データ信号」は、その特性セットのうちの１つもしくは複数を有する信号、または信号内の情報を符号化するように変更された信号であってよい。限定ではなく、例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接配線接続など、有線媒体と、音響媒体、無線周波数（ＲＦ）媒体、マイクロ波媒体、赤外線（ＩＲ）媒体、およびその他の無線媒体など、無線媒体とを含むことが可能である。本明細書で使用される場合、コンピュータ可読媒体という用語は、記憶媒体と通信媒体の両方を含むことが可能である。
【００７２】
コンピューティングデバイス６００は、上記の機能のいずれかを含むセルフォン、携帯情報端末（ＰＤＡ）、パーソナルメディアプレイヤデバイス、無線ウェブウォッチデバイス、パーソナルヘッドセットデバイス、特定用途向けデバイス、またはハイブリッドデバイスなど、スモールフォームファクタ（ｓｍａｌｌ−ｆｏｒｍ  ｆａｃｔｏｒ）携帯（すなわち、モバイル）電子デバイスの一部として実施可能である。コンピューティングデバイス６００は、ラップトップコンピュータ構成と非ラップトップコンピュータ構成の両方を含めて、パーソナルコンピュータとして実施することも可能である。
【００７３】
本開示は、様々な態様の例示として意図される、本明細書で説明された特定の実施形態の点で限定されるべきではない。当業者に明らかになるように、その趣旨および範囲から逸脱せずに、多くの修正および改変を行うことが可能である。本明細書に列挙された方法および装置に加えて、本開示の範囲内の機能的に均等な方法および装置は、前述の説明から当業者に明らかになるであろう。そのような修正および改変は、添付の請求項の範囲に包含されることが意図される。本開示は、そのような請求項が権利を得る均等物の完全範囲と共に、添付の請求項の点でだけ限定されるべきである。本開示は、当然、変化し得る特定の方法、試薬、化合物構成または生体系に限定されない点を理解されたい。本明細書で使用される専門用語は、特定の実施形態を説明するためだけであり、限定的であることが意図されない点も理解されたい。
【００７４】
本明細書における実質的にすべての複数形および／または単数形の用語の使用に対して、当業者は、状況および／または用途に適切なように、複数形から単数形に、および／または単数形から複数形に変換することができる。様々な単数形／複数形の置き換えは、理解しやすいように、本明細書で明確に説明することができる。
【００７５】
通常、本明細書において、特に添付の特許請求の範囲（例えば、添付の特許請求の範囲の本体部）において使用される用語は、全体を通じて「オープンな（ｏｐｅｎ）」用語として意図されていることが、当業者には理解されよう（例えば、用語「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」は、「含むがそれに限定されない（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ  ｂｕｔ  ｎｏｔ  ｌｉｍｉｔｅｄ  ｔｏ）」と解釈されるべきであり、用語「有する（ｈａｖｉｎｇ）」は、「少なくとも有する（ｈａｖｉｎｇ  ａｔ  ｌｅａｓｔ）」と解釈されるべきであり、用語「含む（ｉｎｃｌｕｄｅｓ）」は、「含むがそれに限定されない（ｉｎｃｌｕｄｅｓ  ｂｕｔ  ｉｓ  ｎｏｔ  ｌｉｍｉｔｅｄ  ｔｏ）」と解釈されるべきである、など）。導入される請求項で具体的な数の記載が意図される場合、そのような意図は、当該請求項において明示的に記載されることになり、そのような記載がない場合、そのような意図は存在しないことが、当業者にはさらに理解されよう。例えば、理解の一助として、添付の特許請求の範囲は、導入句「少なくとも１つの（ａｔ  ｌｅａｓｔ  ｏｎｅ）」および「１つまたは複数の（ｏｎｅ  ｏｒ  ｍｏｒｅ）」を使用して請求項の記載を導くことを含む場合がある。しかし、そのような句の使用は、同一の請求項が、導入句「１つまたは複数の」または「少なくとも１つの」および「ａ」または「ａｎ」などの不定冠詞を含む場合であっても、不定冠詞「ａ」または「ａｎ」による請求項の記載の導入が、そのように導入される請求項の記載を含む任意の特定の請求項を、単に１つのそのような記載を含む実施形態に限定する、ということを示唆していると解釈されるべきではない（例えば、「ａ」および／または「ａｎ」は、「少なくとも１つの」または「１つまたは複数の」を意味すると解釈されるべきである）。同じことが、請求項の記載を導入するのに使用される定冠詞の使用にも当てはまる。また、導入される請求項の記載で具体的な数が明示的に記載されている場合でも、そのような記載は、少なくとも記載された数を意味すると解釈されるべきであることが、当業者には理解されよう（例えば、他の修飾語なしでの「２つの記載（ｔｗｏ  ｒｅｃｉｔａｔｉｏｎｓ）」の単なる記載は、少なくとも２つの記載、または２つ以上の記載を意味する）。さらに、「Ａ、ＢおよびＣ、などの少なくとも１つ」に類似の慣例表現が使用されている事例では、通常、そのような構文は、当業者がその慣例表現を理解するであろう意味で意図されている（例えば、「Ａ、Ｂ、およびＣの少なくとも１つを有するシステム」は、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡおよびＢを共に、ＡおよびＣを共に、ＢおよびＣを共に、ならびに／またはＡ、Ｂ、およびＣを共に、などを有するシステムを含むが、それに限定されない）。「Ａ、Ｂ、またはＣ、などの少なくとも１つ」に類似の慣例表現が使用されている事例では、通常、そのような構文は、当業者がその慣例表現を理解するであろう意味で意図されている（例えば、「Ａ、Ｂ、またはＣの少なくとも１つを有するシステム」は、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡおよびＢを共に、ＡおよびＣを共に、ＢおよびＣを共に、ならびに／またはＡ、Ｂ、およびＣを共に、などを有するシステムを含むが、そ���に限定されない）。２つ以上の代替用語を提示する事実上いかなる離接する語および／または句も、明細書、特許請求の範囲、または図面のどこにあっても、当該用語の一方（ｏｎｅ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｔｅｒｍｓ）、当該用語のいずれか（ｅｉｔｈｅｒ  ｏｆ  ｔｈｅ  ｔｅｒｍｓ）、または両方の用語（ｂｏｔｈ  ｔｅｒｍｓ）を含む可能性を企図すると理解されるべきであることが、当業者にはさらに理解されよう。例えば、句「ＡまたはＢ」は、「Ａ」または「Ｂ」あるいは「ＡおよびＢ」の可能性を含むことが理解されよう。
【００７６】
加えて、本開示の特徴または態様がマーカッシュグループを用いて説明される場合、当業者は、それによって、本開示は、マーカッシュグループの任意の個々の要素または要素のサブグループを用いてやはり説明される点を認識されよう。
【００７７】
当業者によって理解されるように、明細書を提供することに関してなど、任意の目的またはすべての目的で、本明細書で開示されたすべての範囲は、任意の考えられる部分的範囲およびすべての考えられる部分的範囲、ならびにその部分的範囲の組合せも包含する。任意の列挙された範囲は、同じ範囲が少なくとも同じ半分、１／３、１／４、１／５、１／１０などに分解されていることを十分に説明し、これを可能にするとして容易に認識されよう。非限定的な例として、本明細書で説明されるそれぞれの範囲は、下１／３、中１／３、および上１／３などに容易に分解可能である。やはり当業者によって容易に理解されるように、「最大で」、「少なくとも」など、すべての語は、列挙された数を含み、上で議論されたように、後で部分的範囲に分解され得る範囲を指す。最終的に、当業者によって理解されるように、範囲は、それぞれの個々の要素を含む。したがって、例えば、１〜３個のセルを有するグループは、１個のセルを有するグループ、２個のセルを有するグループ、または３個のセルを有するグループを指す。同様に、１〜５個のセルを有するグループは、１個のセルを有するグループ、２個のセルを有するグループ、３個のセルを有するグループ、４個のセルを有するグループ、または５個のセルを有するグループを指し、以下同様である。
【００７８】
前述の説明から、本開示の様々な実施形態は、本明細書において、例示のために説明されており、本開示の範囲および趣旨から逸脱せずに、様々な修正を行うことが可能である点を理解されよう。したがって、本明細書で開示された様々な実施形態は、限定的であることが意図されず、真の範囲および趣旨と共に、以下の請求項によって表示されている。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【手続補正書】
【提出日】平成27年2月18日(2015.2.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
キャプチャーされた画像を管理するための方法であって、
画像共有ネットワークにおいて画像送信デバイスから画像データを受信することであって、前記画像データは、第１のユーザによりキャプチャーされ、前記画像データは、画像がどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含む、受信することと、
デバイスデータを画像共有ネットワークにおいて第２のユーザのデバイスから受信することであって、前記デバイスデータは、デバイス位置データを含む、受信することと、
前記デバイスデータを前記画像データと相関させることと、
前記デバイスデータが前記画像データと相関していることに応答して、前記第２のユーザが前記画像に出現する確率を前記デバイスデータと前記画像データとの相関に基づいて計算することと、
前記第２のユーザが前記画像に出現する確率が第１の閾値より大きいことに応答して、前記画像をプライベートとしてマーキングすることによって前記画像を修正することと、
前記第２のユーザが前記画像に出現する確率が第２の閾値より大きく且つ前記第１の閾値以下であることに応答して、前記画像の部分を不明瞭にすることによって前記画像を修正することと、
を含む方法。
【請求項２】
前記画像が写真またはビデオの画像を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記画像を修正することが、前記画像内の前記第２のユーザの顔を除去することまたは不明瞭にすることを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記画像データを送信する前記画像送信デバイスに通知を送信することをさらに含み、前記通知が、前記画像が修正されたことを示す、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記デバイスデータを前記画像データと相関させることが、
前記デバイス位置データを前記画像位置データと比較することと、
デバイス時間データを画像時間データと比較することとを含み、
前記デバイス時間データが、前記デバイス位置データがいつ収集されたかを表し、
前記画像時間データが、前記画像がいつキャプチャーされたかを表す、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記画像の提出者を決定すること、および前記画像の前記提出者が前記デバイスの前記第２のユーザに知られていることを決定することによって、前記デバイスの前記第２のユーザが前記画像の撮影対象であることを決定することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記画像の前記提出者が前記デバイスの前記第２のユーザに知られていることを決定することが、前記デバイスの前記第２のユーザと前記画像の前記提出者とがソーシャルメディアを介してネットワークで繋がっていることを決定することを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記デバイスがモバイル通信デバイスである、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
画像共有ネットワークにおいて前記画像を受信することをさらに含み、前記画像を修正することが、前記画像が前記画像共有ネットワークにおいて受信された後で発生する、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記画像を修正することが、前記画像を前記画像共有ネットワークから除去すること、または前記画像を前記画像共有ネットワーク内でプライベートに維持することを含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１１】
キャプチャーされた画像を管理するためのシステムであって、
画像データをデバイスデータと相関させるように構成されたデータ相関器であって、前記画像データが、画像が第１のユーザによりどこでキャプチャーされたかに関する画像位置データを含み、前記デバイスデータが、第２のユーザのデバイスの位置に関するデバイス位置データを含む、データ相関器と、
前記第２のユーザが前記画像に出現する確率が第１の閾値より大きいことに応答して、前記画像をプライベートとしてマーキングすることによって前記画像を修正し、前記第２のユーザが前記画像に出現する確率が第２の閾値より大きく且つ前記第１の閾値以下であることに応答して、前記画像の部分を不明瞭にすることによって前記画像を修正するするように構成された画像修正器と、
を備えるシステム。
【請求項１２】
前記画像が写真またはビデオの画像を含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記画像修正器が、前記画像内の第２のユーザの顔を除去することまたは不明瞭にすることによって、前記画像を修正するように構成された、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記データ相関器が、前記画像位置データをデバイス位置データと相関させるように構成され、
デバイス時間データを画像時間データと相関させるようにさらに構成され、
前記デバイス時間データが、前記デバイス位置データがいつ収集されたかを表し、
前記画像時間データが、前記画像がいつキャプチャーされたかを表す、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
前記データ相関器が、前記画像の提出者が前記デバイスの第２のユーザに知られている場合を決定するように構成された、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記データ相関器が、前記画像の前記提出者が前記デバイスの前記第２のユーザに知られていることを決定するために、ソーシャルメディアからのデータを使用するように構成された、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
請求項１１に記載の前記システムを含み、
前記画像修正器が、前記画像を前記画像共有ネットワークから除去することによって、または前記画像を前記画像共有ネットワーク内でプライベートとして分類することによって、前記画像を修正するように構成された、画像共有ネットワーク。
【外国語明細書】
2015143995000001.pdf