(57)【要約】【課題】音楽、動画、文書などを解析して得られるストーリーやシナリオに沿ってコンテンツを抽出することが可能なコンテンツ抽出装置およびコンテンツ抽出方法を提供する。【解決手段】所定の規則に従って複数のコンテンツを分布し表示可能なコンテンツ抽出装置であって、音楽、動画、文書などのコンテンツの抽出条件情報を入力する入力部と、コンテンツの抽出条件情報を解析して、その解析結果からプリセットデータを生成するプリセットデータ生成部と、前記プリセットデータに基づいて、コンテンツを抽出するコンテンツ抽出部と、所定の順序に従って抽出されたコンテンツを結合するコンテンツ結合・編集部を備える。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の規則に従ってコンテンツを分布し、表示するコンテンツ抽出装置であって、
前記コンテンツの抽出条件情報を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力されたコンテンツの抽出条件情報を判断する抽出条件情報判断手段と、
前記抽出条件情報判断手段で判断された抽出条件情報を解析し、解析結果から前記コンテンツを抽出するためのプリセットデータを生成するプリセットデータ生成手段と、
前記プリセットデータ生成手段で生成されたプリセットデータに基づいて、前記コンテンツを抽出するコンテンツ抽出手段と、
前記コンテンツ抽出手段で抽出されたコンテンツを所定の順序で結合するコンテンツ結合手段と、
を備えることを特徴とするコンテンツ抽出装置。
【請求項２】
前記プリセットデータは、単一の線を分割したもの、または、複数の線を組み合わせたものであることを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項３】
前記所定の順序とは、前記プリセットデータの開始点から終了点の順、または、前記プリセットデータの終了点から開始点の順であることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項４】
前記所定の順序とは、前記コンテンツが有する時間情報に基づいて、新しいものから古いものの順、または、古いものから新しいものの順であることを特徴とすることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項５】
前記コンテンツ結合手段は、前記プリセットデータの長さ、前記プリセットデータの幅に応じて、前記コンテンツの再生・表示時間をコンテンツ毎に夫々設定することを特徴とする請求項１乃至請求項４の何れか１項に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項６】
前記プリセットを任意の区間に分割する分割手段と、
前記プリセットデータの全区間に抽出すべきコンテンツの抽出数および前記分割手段によって分割されたプリセットデータの区間毎に抽出すべきコンテンツの抽出割合を設定するコンテンツ抽出制限設定手段と、を更に備え、
前記コンテンツ抽出手段は、前記コンテンツ抽出制限設定手段によって設定されたコンテンツの抽出数およびコンテンツの抽出割合に応じて前記コンテンツを抽出すること
を特徴とする請求項１乃至請求項５の何れか１項に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項７】
前記プリセットを任意の区間に分割する分割手段と、
前記分割手段によって分割されたプリセットの区間毎に抽出すべきコンテンツの抽出数を設定するコンテンツ抽出制限設定手段と、を更に備え、
前記コンテンツ抽出手段は、前記コンテンツ抽出制限設定手段によって設定されたコンテンツの抽出数に応じて前記コンテンツを抽出することを特徴とする請求項１乃至請求項５の何れか１項に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項８】
前記コンテンツ抽出手段によって複数種類の前記コンテンツを抽出可能な場合、
前記コンテンツ抽出手段は、所定の種類の前記コンテンツを抽出することを特徴とする請求項１乃至請求項７の何れか１項に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項９】
前記コンテンツ結合手段は、前記コンテンツ抽出手段によって抽出された前記所定の種類のコンテンツを結合し、前記所定の種類毎に結合されたコンテンツをさらに結合することを特徴とする請求項８に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項１０】
前記コンテンツ抽出手段は、抽出中のコンテンツ数および／またはコンテンツ抽出条件を表示することを特徴とする請求項１乃至請求項９の何れか１項に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項１１】
前記プリセットデータ生成手段で生成された前記プリセットデータを記憶するプリセットデータ記憶手段と、
前記プリセットデータ生成手段で生成された前記プリセットデータまたは前記プリセットデータ記憶手段に記憶された前記プリセットデータを編集するプリセットデータ編集手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項１乃至請求項１０の何れか１項に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項１２】
前記コンテンツ結合手段によって結合されたコンテンツを編集可能な結合コンテンツ編集手段を更に備え、
前記プリセットデータ編集手段は、コンテンツ編集手段によって編集されたコンテンツを抽出可能なように前記コンテンツを抽出した際に使用した前記プリセットデータを編集するまたはプリセットデータを新たに生成することを特徴とする請求項１１に記載のコンテンツ抽出装置。
【請求項１３】
所定の規則に従ってコンテンツを分布し、表示するコンテンツ抽出装置のコンテンツ抽出方法であって、
入力手段によって前記コンテンツの抽出条件情報を入力する入力ステップと、
抽出条件情報解析手段によって前記入力ステップによって入力されたコンテンツの抽出条件情報を解析する抽出条件情報解析ステップと、
プリセットデータ生成手段によって前記抽出条件情報解析ステップで解析された抽出条件情報の解析結果から前記コンテンツを抽出するためのプリセットデータを生成するプリセットデータ生成ステップと、
コンテンツ抽出手段によって前記プリセットデータ生成ステップで生成されたプリセットデータに基づいて、前記コンテンツを抽出するコンテンツ抽出ステップと、
コンテンツ結合手段によって前記コンテンツ抽出ステップで抽出されたコンテンツを所定の順序で結合するコンテンツ結合ステップと、を備える
ことを特徴とするコンテンツ抽出方法。
【請求項１４】
前記プリセットデータは、単一の線を分割したもの、または、複数の線を組み合わせたものであることを特徴とする請求項１３に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項１５】
前記所定の順序とは、前記プリセットデータの開始点から終了点の順、または、前記プリセットデータの終了点から開始点の順であることを特徴とする請求項１３または請求項１４に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項１６】
前記所定の順序とは、前記コンテンツが有する時間情報に基づいて、新しいものから古いものの順、または、古いものから新しいものの順であることを特徴とすることを特徴とする請求項１３または請求項１４に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項１７】
前記コンテンツ結合ステップは、前記プリセットデータの長さ、前記プリセットデータの幅に応じて、前記コンテンツの再生・表示時間をコンテンツ毎に夫々設定することを特徴とする請求項１３乃至請求項１６の何れか１項に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項１８】
分割手段によって前記プリセットを任意の区間に分割する分割ステップと、
コンテンツ抽出制限設定手段によって前記プリセットデータの全区間に抽出すべきコンテンツの抽出数および前記分割ステップによって分割されたプリセットデータの区間毎に抽出すべきコンテンツの抽出割合を設定するコンテンツ抽出制限設定ステップと、を更に備え、
前記コンテンツ抽出ステップは、前記コンテンツ抽出制限設定ステップによって設定されたコンテンツの抽出数およびコンテンツの抽出割合に応じて前記コンテンツを抽出すること
を特徴とする請求項１３乃至請求項１７の何れか１項に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項１９】
分割手段によって前記プリセットを任意の区間に分割する分割ステップと、
コンテンツ抽出制限設定手段によって前記分割ステップによって分割されたプリセットの区間毎に抽出すべきコンテンツの抽出数を設定するコンテンツ抽出制限設定ステップと、を更に備え、
前記コンテンツ抽出ステップは、前記コンテンツ抽出制限設定ステップによって設定されたコンテンツの抽出数に応じて前記コンテンツを抽出することを特徴とする請求項１３乃至請求項１７の何れか１項に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項２０】
前記コンテンツ抽出ステップによって複数種類の前記コンテンツを抽出可能な場合、
前記コンテンツ抽出ステップは、所定の種類の前記コンテンツを抽出することを特徴とする請求項１３乃至請求項１９の何れか１項に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項２１】
前記コンテンツ結合ステップは、前記コンテンツ抽出ステップによって抽出された前記所定の種類のコンテンツを結合し、前記所定の種類毎に結合されたコンテンツをさらに結合することを特徴とする請求項２０に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項２２】
前記コンテンツ抽出ステップは、抽出中のコンテンツ数および／またはコンテンツ抽出条件を表示することを特徴とする請求項１３乃至請求項２１の何れか１項に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項２３】
プリセットデータ記憶手段によって前記プリセットデータ生成ステップで生成された前記プリセットデータを記憶するプリセットデータ記憶ステップと、
プリセットデータ編集手段によって前記プリセットデータ生成ステップで生成された前記プリセットデータまたは前記プリセットデータ記憶ステップで記憶された前記プリセットデータを編集するプリセットデータ編集ステップと、
を更に備えることを特徴とする請求項１３乃至請求項２２の何れか１項に記載のコンテンツ抽出方法。
【請求項２４】
結合コンテンツ編集手段によって前記コンテンツ結合ステップによって結合されたコンテンツを編集可能な結合コンテンツ編集ステップを更に備え、
前記プリセットデータ編集ステップは、コンテンツ編集ステップによって編集されたコンテンツを抽出可能なように前記コンテンツを抽出した際に使用した前記プリセットデータを編集するまたはプリセットデータを新たに生成することを特徴とする請求項２３に記載のコンテンツ抽出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、大量のコンテンツの中からユーザが所望のコンテンツを容易に抽出できるコンテンツ抽出装置およびコンテンツ抽出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
大量のコンテンツ（画像、動画、音楽、文例など）から、好みに応じたコンテンツを選び出す作業には多くの時間がかかる。また、思い入れのあるコンテンツほど、指定の数に絞り込むことが難しく、より多くの時間がかかる原因となっている。
【０００３】
そこで、ビューアやブラウザなどで表示された大量のコンテンツの中からユーザが所望するコンテンツを効率的に抽出（検索）できるようにするものがある。
【０００４】
その１つとして大量の画像データの中から利用者が所望する画像を抽出（検索）する場合に、利用者が入力した所定の検索条件（キー画像の指定）に基づき、検索対象の画像の集合(画像グループ)を決定し、抽出（検索）対象の画像を視覚的に表現する画像検索方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−１６４３３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１は、利用者が指定した検索条件（キー画像）の特徴量に基づき、画像データを抽出しているため、キー画像と類似の画像データしか抽出されなかった。
【０００７】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、音楽、動画、文書などの抽出条件を解析して得られるストーリーやシナリオに沿ってコンテンツを抽出可能なコンテンツ抽出装置およびコンテンツ抽出方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、請求項１のコンテンツ抽出装置は、所定の規則に従ってコンテンツを分布し、表示するコンテンツ抽出装置であって、前記コンテンツの抽出条件情報を入力する入力手段と、前記入力手段によって入力されたコンテンツの抽出条件情報を判断する抽出条件情報判断手段と、前記抽出条件情報判断手段で判断された抽出条件情報を解析し、解析結果から前記コンテンツを抽出するためのプリセットデータを生成するプリセットデータ生成手段と、前記プリセットデータ生成手段で生成されたプリセットデータに基づいて、前記コンテンツを抽出するコンテンツ抽出手段と、前記コンテンツ抽出手段で抽出されたコンテンツを所定の順序で結合するコンテンツ結合手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、所定の抽出条件を解析して得られるストーリーやシナリオに沿ってコンテンツを抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】ＰＣ１００の内部構成を例示するブロック図である。
【図２】コンテンツのレーティング情報に応じた分布の一例を示す図である。
【図３】ＰＣ１００におけるコンテンツの抽出と結合処理の流れを説明するフローチャートである。
【図４】抽出条件情報の解析結果から生成、表示されるプリセットデータを例示する図である。
【図５】第１の実施形態におけるプリセットデータ４００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合を例示した説明図である。
【図６】プリセットデータの軌跡の太さによって抽出するコンテンツを変化させる場合を例示した説明図である。
【図７】第１の実施形態におけるプリセットデータ６００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合を例示した説明図である。
【図８】第１の実施形態におけるコンテンツ抽出時にプリセットデータとともに抽出数を表示する場合を例示した説明図である。
【図９】第２の実施形態におけるコンテンツの時間情報を加味してコンテンツを分布した場合を例示した説明図である。
【図１０】第２の実施形態におけるプリセットデータ９００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合を例示した説明図である。
【図１１】第３の実施形態におけるプリセットデータ１１００を分割した場合を例示した説明図である。
【図１２】第３の実施形態におけるプリセットデータ１１００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合を例示した説明図である。
【図１３】第４の実施形態における結合コンテンツを編集した場合を例示した説明図である。
【図１４】第４の実施形態におけるプリセットデータの変更（編集）を行った場合を例示した説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
［第１の実施形態］
以下、本発明の第１の実施形態を、図面を参照して詳細に説明する。
＜コンテンツ抽出装置の構成＞
図１は、本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ抽出装置の一例であるＰＣ１００の構成を概略的に示すブロック図である。なお、本実施形態では、コンテンツ抽出装置をＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）として説明するが、スマートフォンやタブレット端末などであってもよい。
【００１２】
ＰＣ１００は、ＣＰＵ、入力部、表示部、メモリ、通信部、ローカルＩ／Ｆ、記憶部などが内部バスで接続されている。ＣＰＵは、ＰＣ１００内の各部を制御する中央処理装置である。入力部は、キーボード、マウス、タッチパネル等の操作装置である。表示部は、液晶モニタ等の表示装置である。メモリは、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の記憶装置である。通信部は、ネットワーク（有線又は無線ネットワーク）に接続するためのインターフェースであり、他のクライアントＰＣやサーバなどとデータ通信を行うことで、コンテンツデータを送受信することが可能となる。ローカルＩ／Ｆは、外部周辺装置や外部記憶媒体（ＵＳＢメモリ、ＳＤカードなど）との接続に用いられるインターフェースである。記憶部は、ハードディスク等の記憶装置である。
【００１３】
次に、記憶部に格納される各ソフトウェアの機能について順次説明する。記憶部には、ソフトウェアとして、不図示のオペレーティングシステム（以下、「ＯＳ」と呼ぶ）、コンテンツ記憶部１０１、コンテンツ表示部１０２、入力操作判断部１０３、コンテンツ抽出部１０４、コンテンツ結合・編集部１０５、コンテンツ再生部１０６、プリセットデータ生成部１０７、および他の機能に関するソフトウェアが記憶されている。これらのソフトウェアはメモリに読み出されて、ＣＰＵの制御に従い動作する。なお、コンテンツ記憶部１０１〜プリセットデータ生成部１０７を総称して「コンテンツ抽出アプリケーション」と呼ぶものとする。以下、本発明に関わるもののみを説明する。
【００１４】
コンテンツ記憶部１０１は、コンテンツ（画像、動画、音楽など）を記憶する機能部である。コンテンツは、ＰＣ１００のコンテンツ記憶部１０１以外にローカルＩ／Ｆを介して接続された外部記憶媒体に記憶されてもよい。
【００１５】
コンテンツ表示部１０２は、コンテンツ記憶部１０１で管理されたコンテンツを所定の規則に従って分布させ、表示する機能部である。
【００１６】
入力操作判断部１０３は、入力部を介して入力された情報を判断して、どのような情報が入力されたか判断する機能部である。
【００１７】
コンテンツ抽出部１０４は、後述するプリセットデータに基づいて、コンテンツを抽出する機能部である。
【００１８】
コンテンツ結合・編集部１０５は、コンテンツ抽出部１０４によって抽出されたコンテンツを所定の順序に従って結合する機能部である。また、結合したコンテンツに対して順番の入れ替えや削除、追加などの編集を行う機能部である。なお、結合したコンテンツを以下、「結合コンテンツ」と呼ぶ。
【００１９】
コンテンツ再生部１０６は、コンテンツ結合・編集部１０５によって結合された結合コンテンツを再生する機能部である。
【００２０】
プリセットデータ生成部１０７は、入力部を介して入力された抽出条件情報（例：キーワード、文書、音楽、動画など）を取得・解析し、その解析結果から抽出条件情報を再現するようなストーリーやシナリオをデータとして生成する機能部である。このデータを以下、「プリセットデータ」と呼ぶ。
【００２１】
＜レーティング情報およびレーティング情報に応じたコンテンツの分布＞
次に、コンテンツに付与されるレーティング情報、および、レーティング情報に応じたコンテンツの分布について説明する。
【００２２】
本発明において、コンテンツにはレーティング情報が予め１つ以上付与されているものとする。レーティング情報とは、ある基準に基づいたコンテンツの格付けを示す有意のアナログ的な数値（実際にはデジタル数値として量子化された数値）のことをいう。レーティング情報は、コンテンツ自身に付帯させるか、別途、コンテンツの一覧を管理するコンテンツリスト（不図示）を記憶部に保持し、各々のコンテンツとレーティング情報を対応付けて管理する。
【００２３】
図２は、３つのコンテンツ（コンテンツ１〜コンテンツ３）がそれぞれ記憶するレーティング情報に基づいて所定の規則に従って分布（プロット）された一例を示している。ここでは、「暗い・明るい」をＸ軸（横軸）に、「哀しい・楽しい」をＹ軸（縦軸）にそれぞれ定義した２次元座標上にコンテンツを分布している。
【００２４】
図２において、コンテンツ１は明るい＋２００と楽しい＋４５０を、コンテンツ２は明るい＋３８０と楽しい＋１９０を、コンテンツ３は明るい−７６と楽しい−３０をそれぞれレーティング情報として付与されている。なお、レーティング情報は、「暗い・明るい」、「哀しい・楽しい」に限定されず、他の定義でもよい。
【００２５】
＜コンテンツの抽出と結合＞
続いて、ＰＣ１００におけるコンテンツの抽出と結合の処理の流れについて、図３のフローチャートを用いて説明する。
【００２６】
ステップＳ３０１において、ＰＣ１００は、ユーザの操作に従って、コンテンツ抽出アプリケーションを起動する。
【００２７】
ステップＳ３０２において、コンテンツ表示部１０２は、コンテンツ記憶部１０１に記憶されたコンテンツを図２に例示したような形態で分布・表示する。
【００２８】
このとき、コンテンツ記憶部１０１の中からコンテンツを分布・表示を行う対象のコンテンツを選択する。例えば、任意のコンテンツを１つ以上選択することでもよいし、任意のフォルダを選択して、そのフォルダに含まれる全てのコンテンツを表示するようにしてもよい。
【００２９】
ユーザによって任意のコンテンツが選択されなかった場合は、デフォルトで設定されたコンテンツや特定のフォルダ内のコンテンツを表示対象とする。また、コンテンツを分布する際に基準となる軸（例：２次元の場合は、縦軸および横軸）は、予め定義されているか、ユーザによって設定される。
【００３０】
ステップＳ３０３において、入力操作判断部１０３は、入力部を介して入力された情報がどのような抽出条件情報かを判断し、判断結果をプリセットデータ生成部１０７に通知する。
【００３１】
抽出条件情報とは、キーワード（日時や場所も含む）、文書、音楽、映像などである。キーワード、文書、音楽、動画それぞれ単独でもよいし、これらを組み合わせたものでもよい。また、抽出条件情報を「キーワード」とする場合には、キーワードに加えて、時間の経過（流れ）を特定するための「時間情報」を指定するようにしてもよい。
【００３２】
ステップＳ３０４において、プリセットデータ生成部１０７は、入力操作判断部１０３から取得した判断結果に基づいて、入力部を介して入力された抽出条件情報を解析してプリセットデータを生成し、表示する。プリセットデータを表示するのみの場合は、ステップＳ３０５に進まず、本処理を終了する。
【００３３】
ステップＳ３０５において、コンテンツ抽出部１０４は、ステップＳ３０４で生成されたプリセットデータに基づいて、コンテンツを抽出する。
【００３４】
ステップＳ３０６において、コンテンツ抽出部１０４は、ステップＳ３０５でコンテンツが１つも抽出されなかった場合（ステップＳ３０６でＮｏ）、ステップＳ３０３に戻る。
【００３５】
ステップＳ３０６において、コンテンツ抽出部１０４は、ステップＳ３０５でコンテンツが抽出された場合（ステップＳ３０６でＹｅｓ）、ステップＳ３０７に進む。
【００３６】
ステップＳ３０７において、コンテンツ結合・編集部１０５は、ステップＳ３０５で抽出されたコンテンツを所定の順番で結合し、結合コンテンツを生成する。
【００３７】
ステップＳ３０８において、コンテンツ結合・編集部１０５は、ステップＳ３０７で生成された結合コンテンツの編集要求があるか判断する。ここで、結合コンテンツの編集要求がある場合（ステップＳ３０８でＹｅｓ）、ステップＳ３０９に進む。結合コンテンツの編集要求がない場合（ステップＳ３０８でＮｏ）、本処理を終了する。
【００３８】
ステップＳ３０９において、コンテンツ結合・編集部１０５は、ユーザからの結合コンテンツの編集要求に応じて、結合コンテンツの編集（コンテンツの順番の入れ替え、削除、追加）を行い、本処理を終了する。なお、結合コンテンツを編集した場合、併せて、プリセットデータを編集してもよい。
【００３９】
以上が、ＰＣ１００におけるコンテンツの抽出と結合の処理の流れである。なお、ステップＳ３０４で生成したプリセットをメモリやプリセット記憶部（不図示）などに記憶してもよい。また、記憶したプリセットデータを再度、読み出して利用する場合は、ステップＳ３０３で入力した抽出条件に近いプリセットデータを読み出してもよいし、ユーザがプリセットデータを直接、指定（選択）するようにしてもよい。
【００４０】
＜プリセットデータの生成と表示＞
次に、ユーザによって入力された抽出条件情報を解析し、プリセットデータを生成、表示することについて図４を用いて説明する。なお、図４では、図２と同じくレーティング情報として「暗い・明るい」、「哀しい・楽しい」を用いるものとする。
【００４１】
図４（ａ）に示すプリセットデータ４１０は、入力された抽出条件情報を「哀しい・楽しい」の観点で解析し、横軸を時間（Ｔ）、縦軸を「哀しい・楽しい」（Ｙ）とした座標軸で図示した例である。
【００４２】
一方、図４（ｂ）に示すプリセットデータ４２０は、入力された同じ抽出条件情報を「暗い・明るい」の観点で解析し、横軸を時間（Ｔ）、縦軸を「暗い・明るい」（Ｘ）とした座標軸で図示した例である。
【００４３】
これら時間軸が一致するプリセットデータ４１０とプリセットデータ４２０を、横軸を「暗い・明るい」（Ｘ）、縦軸を「哀しい・楽しい」（Ｙ）とした２次元座標軸で表示したものが図４（ｃ）のプリセットデータ４００である。このプリセットデータ４００が、最終的に生成されたプリセットデータとしてコンテンツ抽出アプリケーションの画面上に表示される。
【００４４】
なお、図４（ｃ）ではさらに、プリセットデータ４００と各コンテンツに付与されたレーティング情報に基づいて、プリセットデータ４００(軌跡)に接触または近接しているコンテンツ１〜コンテンツ１６が抽出され、表示された状態を示している。
【００４５】
ただし、図４（ｃ）の例示に限らず、ユーザが軌跡を描く際の参考情報としてプリセットデータを表示するのみでもよい。また、１つの抽出条件情報から複数のプリセットデータを生成し、表示してもよいし、プリセットデータを表示する際に、プリセットデータによって抽出されるコンテンツの抽出数や抽出条件をあわせて表示するようにしてもよい。
【００４６】
さらに、プリセットデータは、メモリや記憶部内のプリセットデータ記憶部（不図示）などに記憶し、再度読み出して、再利用するようにしてもよい。また、複数の抽出条件情報が入力された場合は、各々のプリセットデータを生成し、これらを組み合わせたプリセットデータを（組み合わせを考慮した複数種類）生成し、表示してもよい。
【００４７】
＜抽出されたコンテンツの結合＞
続いて、図４で説明したプリセットデータ４００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合について、図５を用いて説明する。
【００４８】
図５（ａ）は、抽出したコンテンツを正順に並べて結合した場合の例示である。図４（ｃ）で示したプリセットデータ４００の開始点４０１から終了点４０２に向かって、コンテンツ７→コンテンツ２→コンテンツ３→コンテンツ４→コンテンツ９→コンテンツ１０→コンテンツ１１→コンテンツ１２→コンテンツ１３→コンテンツ１４→コンテンツ１５の順にコンテンツを結合している。
【００４９】
図５（ｂ）は、抽出したコンテンツを逆順に並べて結合した場合の例示である。図４（ｃ）で示したプリセットデータ４００の終了点４０２から開始点４０１に向かって、コンテンツ１５→コンテンツ１４→コンテンツ１３→コンテンツ１２→コンテンツ１１→コンテンツ１０→コンテンツ９→コンテンツ４→コンテンツ３→コンテンツ２→コンテンツ７の順にコンテンツを結合している。
【００５０】
次に、２次元座標上に分布・表示されたコンテンツに対してプリセットデータ６００の軌跡の太さを可変にすることで抽出するコンテンツを変化させる場合の一例について図６を用いて説明する。
【００５１】
図４（ａ）〜図４（ｃ）では、プリセットデータの太さが均一の場合を説明したが、プリセットデータ生成部１０７が、入力された抽出条件情報に応じて、プリセットデータの開始点から終了点までの経路（方向、長さ）、太さ、速さを解析・識別して、プリセットデータの太さを可変にして生成してもよい。
【００５２】
図６（ａ）〜図６（ｃ）では、プリセットデータ６００、６１０、６２０の軌跡の太さが部分々々で異なっている。こうすることによって、図４（ｃ）と図６（ｃ）では、プリセットデータに接触または近接するコンテンツ１〜コンテンツ１６の配置は同一であっても、抽出するコンテンツの数を変化させることができる。
【００５３】
例えば、コンテンツが多数重なっているところで、プリセットデータの幅が太く描かれた部分は、基準の太さに比べて多くのコンテンツを抽出し、幅が細く描かれた部分は、基準の太さに比べて少なくコンテンツを抽出する。
【００５４】
また、コンテンツ上に表示されたプリセットデータを参考にしてユーザが軌跡を描いた場合、軌跡の筆圧（強い・弱い）や、速度（速い・遅い）に応じて、抽出するコンテンツの数を変化させることもできる。
【００５５】
例えば、コンテンツが多数重なっているところで、筆圧を強くして軌跡を太く描いた部分は、基準の太さに比べて多くのコンテンツを抽出し、筆圧を弱くして軌跡を細く描いた部分は、基準の太さに比べて少なくコンテンツを抽出する。
【００５６】
また、軌跡を速く描いた部分は、基準の速さに比べて少なくコンテンツを抽出し、軌跡を遅く描いた部分は、基準の速さに比べて多数のコンテンツを抽出する。
【００５７】
図７は、図６で説明したプリセットデータ６００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合の例示である。
【００５８】
図７（ａ）は、抽出したコンテンツを正順に並べて結合した場合の例示である。図６（ｃ）で示したプリセットデータ６００の開始点６０１から終了点６０２に向かって、コンテンツ７→コンテンツ１→コンテンツ２→コンテンツ３→コンテンツ４→コンテンツ５→コンテンツ９→コンテンツ１０→コンテンツ１１→コンテンツ１２→コンテンツ１３→コンテンツ１４→コンテンツ１５の順にコンテンツを結合している。コンテンツ１およびコンテンツ５を含んでいる点が図５（ａ）の結合コンテンツとの差異である。
【００５９】
図７（ｂ）は、抽出したコンテンツを逆順に並べて結合した場合の例示である。図６（ｃ）で示したプリセットデータ６００の終了点６０２から開始点６０１に向かって、コンテンツ１５→コンテンツ１４→コンテンツ１３→コンテンツ１２→コンテンツ１１→コンテンツ１０→コンテンツ９→コンテンツ５→コンテンツ４→コンテンツ３→コンテンツ２→コンテンツ１→コンテンツ７の順にコンテンツを結合している。コンテンツ１およびコンテンツ５を含んでいる点が図５（ｂ）の結合コンテンツとの差異である。
【００６０】
続いて、コンテンツ抽出時にプリセットデータとともに抽出数を表示する場合について、図８を用いて説明する。
【００６１】
図８（ａ）に例示するように、コンテンツが２次元座標に分布されている場合に、プリセットデータ８００の描画中に、抽出したコンテンツの数をポインタ８５０の近隣に表示することもできる。
【００６２】
なお、抽出したコンテンツの数はプリセットデータ上に表示させる以外にも図８（ｂ）に例示するように、プリセットデータ以外（表示画面上のいずれかの位置）に表示されるようにしてもよい。また、コンテンツの抽出数だけでなく、コンテンツの抽出条件（例：コンテンツの時間情報）を表示するようにしてもよい。
【００６３】
さらに、プリセットデータ８００によってコンテンツ抽出後、再度、ユーザの操作によって所定のコンテンツが選択された場合、そのコンテンツが何枚目に抽出されたものかを表示してもよい。例えば、図８（ａ）のようにコンテンツが分布され、プリセットデータ８００が描かれている場合に、ユーザによってコンテンツ９が選択されると、コンテンツ９が５枚目に抽出されたことを示す数「５」をポインタ８５０の近隣に表示する。
【００６４】
＜結合コンテンツの再生＞
最後に、結合コンテンツの再生について説明する。コンテンツ再生部１０６は、上述した方法により生成された結合コンテンツを再生することができる。再生とは、フォトムービー、フォトブック、動画や音楽のプレイリストなどの再生のことである。抽出したコンテンツの再生・表示時間は、コンテンツ抽出部１０４がコンテンツを抽出する際に設定する。
【００６５】
コンテンツ抽出部１０４は、プリセットデータの幅（太い・細い）に応じて、コンテンツ毎の再生・表示時間を可変に設定することができる。例えば、プリセットデータの幅が太く描かれた部分は、基準の時間に比べてコンテンツを再生・表示する時間を長くし、プリセットデータの幅が細く描かれた部分は、基準の時間に比べてコンテンツを再生・表示する時間を短くすることができる。
【００６６】
また、コンテンツ上に表示されたプリセットデータを参考にしてユーザが軌跡を描いた場合、軌跡の筆圧（強い・弱い）や、速度（速い・遅い）に応じて、コンテンツ毎の再生・表示時間を可変に設定することができる。例えば、筆圧を強くして軌跡を太く描いた部分は、基準の時間に比べてコンテンツを再生・表示する時間を長くし、筆圧を弱くして軌跡を細く描いた部分は、基準の時間に比べてコンテンツを再生・表示する時間を短くすることができる。また、軌跡を速く描いた部分は、基準の時間に比べてコンテンツを再生・表示する時間を短くし、軌跡を遅く描いた部分は、基準の時間に比べてコンテンツを再生・表示する時間を長くすることができる。
【００６７】
上述した図５および図７に示した結合コンテンツを、ユーザの指示に応じて、コンテンツ結合・編集部１０５によって、コンテンツの編集（並べ替え、削除、追加など）を行うことができる。さらに、結合コンテンツを加工して、フォトムービー、フォトブック、動画や音楽のプレイリストなどの作成に適用できる。また、結合コンテンツの編集は、前述したコンテンツ結合・編集部１０５以外に、任意のコンテンツ編集アプリケーションでも実現することができる。
【００６８】
上述した例では、プリセットデータを単一の線（一筆書き）で描いたが、断続した線（かすれ、破線、点線などの線や複数の線など）で描いた場合も同様に処理できる。
【００６９】
また、抽出条件情報が入力された場合、抽出条件情報を解析し、その解析結果に基づいて、プリセットデータ記憶部（不図示）からプリセットデータを選定してもよい。
【００７０】
上述したように、本実施形態では、ユーザによって指定された抽出条件情報（キーワードや音楽など）に基づいて、プリセットデータを生成し、このプリセットデータに沿ってコンテンツを抽出することで、コンテンツの抽出を容易に行うことができる。また、プリセットデータを表示するだけでも、ユーザが軌跡を描く際の参考情報となり、ユーザが所望の軌跡を描きやすくなる。
【００７１】
［第２の実施形態］
＜時間情報を加味したコンテンツの分布＞
続いて、本発明の第２の実施形態について説明する。第２の実施形態は、コンテンツが有するレーティング情報に加えて、コンテンツ自身が有する時間情報（例えば、写真の撮影日に関する情報、コンテンツの作成・更新に関する情報など）を加味して、分布することが特徴である。なお、図１に示したコンテンツ抽出装置の構成、および、図３に示したコンテンツ抽出・結合処理の流れは第１の実施形態と同一であるため説明を省略する。
【００７２】
図９は、任意のレーティング軸による空間に対し、コンテンツ自体が持つ時間情報（写真の撮影日情報など）軸を加味してコンテンツを分布した場合の例示である。
【００７３】
コンテンツの時間情報は、コンテンツの抽出を行う際のフィルタ情報として使用する。プリセットデータの開始点から終了点に向かって順次古いコンテンツから新しいコンテンツを抽出する。反対にプリセットデータの開始点から終了点に向かって順次新しいコンテンツから古いコンテンツを抽出することも可能である。
【００７４】
図９（ａ）は、「暗い・明るい」をＸ軸（横軸）に、「哀しい・楽しい」をＹ軸（縦軸）にそれぞれ定義した２次元座標上にコンテンツを分布した例示である。ここに、コンテンツ自体が持つ時間情報を加味して３次元座標上にコンテンツを分布したものが図９（ｂ）である。図９（ｂ）ではコンテンツの時間情報が新しいものを一層目、中間のものを二層目、古いものを三層目に分布している。
【００７５】
なお、時間情報に基づくコンテンツの分布は、新しいものから古いものへの順に一層目から三層目に分けたが、古いものから新しいものへの順に三層に分けて分布してもよいし、時間軸の層（Ｚ軸）をさらに詳細（多層的）に分けてもよい。例えば、時間軸の層（Ｚ軸）を年別、月別、日別、時間別に分類することもできる。
【００７６】
図１０は、図９で説明したプリセットデータ９００に基づいて抽出されたコンテンツを結合する場合の例示である。
【００７７】
図１０（ａ）は、抽出したコンテンツをコンテンツの時間情報を考慮して正順に並べて結合した場合の例示である。図９（ｂ）で示したプリセットデータ９００の開始点９０１から終了点９０２へコンテンツの時間情報軸の三層目→二層目→一層目に向かって、三層目のコンテンツ２→三層目のコンテンツ３→三層目のコンテンツ７→二層目のコンテンツ７→二層目のコンテンツ１→二層目のコンテンツ２→二層目のコンテンツ３→二層目のコンテンツ４→二層目のコンテンツ５→一層目のコンテンツ６→一層目のコンテンツ５一の順にコンテンツを結合している。
【００７８】
図１０（ｂ）は、抽出したコンテンツをコンテンツの時間情報を考慮して逆順に並べて結合した場合の例示である。図９（ｂ）で示したプリセットデータ９００の終了点９０２から開始点９０１へコンテンツの時間情報軸の一層目→二層目→三層目に向かって、一層目のコンテンツ５→一層目のコンテンツ６→二層目のコンテンツ５→二層目のコンテンツ４→二層目のコンテンツ３→二層目のコンテンツ２→二層目のコンテンツ１→二層目のコンテンツ７→三層目のコンテンツ７→三層目のコンテンツ３→三層目のコンテンツ２の順にコンテンツを結合している。
【００７９】
なお、本実施形態では、コンテンツが有するレーティング情報に加えて、コンテンツ自身が有する時間情報（写真の撮影日に関する情報、コンテンツの作成・更新に関する情報など）を加味すると説明したが、コンテンツの再生・表示の長さ（動画や音楽の再生・表示時間）、コンテンツのファイル容量、ファイルの種類（ファイルの拡張子）などへの応用も可能である。また、コンテンツの時間情報、コンテンツの再生・表示の長さ、コンテンツのファイル容量、ファイルの種類（ファイルの拡張子）のうちの一部または全てを組み合わせてもよい。
【００８０】
上述したように、本実施形態では、コンテンツの新旧（新しい、古い）を意識しなくとも、コンテンツの時間情報に基づいて、時間順に並んだ結合コンテンツを作成することができる。
【００８１】
［第３の実施形態］
＜コンテンツの抽出数および抽出割合の設定＞
続いて、本発明の第３の実施形態について説明する。第３の実施形態は、プリセットデータに基づいて抽出するコンテンツ数と、プリセットデータを分割した区間毎に抽出するコンテンツの割合（比率）を設定する点が特徴である。なお、図１に示したコンテンツ抽出装置の構成、および、図３に示したコンテンツ抽出・結合処理の流れは第１の実施形態と同一であるため説明を省略する。
【００８２】
本実施形態においては、ＰＣ１００が備える入力部を介してユーザがコンテンツ抽出アプリケーションに指示を与えることで、プリセットデータに基づいて抽出するコンテンツ数、プリセットデータを幾つかの区間に分けるための分割点（または分割数）、各区間から抽出するコンテンツの割合(比率)を決定する。
【００８３】
例えば、２次元座標上に、抽出条件情報に基づいてプリセットデータの軌跡が描かれているものとする。ここで、ユーザ操作に応じて、ユーザが入力した分割点がプリセットデータの軌跡上に表示される。なお、ユーザが分割数を入力した場合は、分割数に基づいた初期位置（例えば等間隔）に分割点が表示され、その後に分割点の位置変更をできるようにすればよい。次に、ユーザは、分割されたプリセットデータの区間毎に抽出するコンテンツの割合（比率）を入力する。このようにすることで、ユーザは、抽出するコンテンツの総数と、分割したプリセットデータの区間毎に抽出するコンテンツの割合を任意に指定することができる。
【００８４】
図１１は、２次元座標上に表示されたプリセットデータ１１００上に３つの分割点（１１２１、１１２２、１１２３）が表示され、プリセットデータが４つの区間に分割された場合の例示である。
【００８５】
図１１に対応する結合コンテンツの例を図１２に示す。具体的には、プリセットデータ１１００の開始点を１１０１、終了点を１１０２としたとき、プリセットデータ１１００がプリセットデータ１１１１（開始点１１０１〜分割点１１２１）、プリセットデータ１１１２（分割点１１２１〜分割点１１２２）、プリセットデータ１１１３（分割点１１２２〜分割点１１２３）、プリセットデータ１１１４（分割点１１２３〜終了点１１０２）からなる４つの区間に分割されている。
【００８６】
また、図１２では、分割されたプリセットデータの区間毎にユーザが設定した割合に応じてコンテンツが抽出されている。この例では、プリセットデータの全区間において抽出するコンテンツ数が合計１０個であり、プリセットデータ１１１１〜１１１４の各区間に対してそれぞれ１：３：３：３の割合が設定されている。
【００８７】
この設定によって、プリセットデータ１１１１区間からはコンテンツ７（コンテンツ数１）を、プリセットデータ１１１２区間からは、コンテンツ２、コンテンツ１、コンテンツ３（コンテンツ数３）を、プリセットデータ１１１３区間からは、コンテンツ１０、コンテンツ１１、コンテンツ１２（コンテンツ数３）を、プリセットデータ１１１４区間からは、コンテンツ１３、コンテンツ１４、コンテンツ１５（コンテンツ数３）を各々抽出する。こうして抽出されたコンテンツをプリセットデータ１１００の開始点１１０１から終了点１１０２に向けて正順に結合したものが図１２に示す結合コンテンツである。
【００８８】
上述したように、本実施形態では、抽出するコンテンツの総数と、分割したプリセットデータの区間毎に抽出するコンテンツの割合（または数）を任意に指定することで、抽出するコンテンツの数や区間毎のバランスを調整することができる。
【００８９】
以上、第３の実施形態について説明したが、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、以下のように適宜変更可能である。
【００９０】
プリセットデータ１１１３区間では、コンテンツ４、コンテンツ５、コンテンツ９、コンテンツ１０、コンテンツ１１、コンテンツ１２を抽出可能であるが、上記の例では、コンテンツ１０、コンテンツ１１、コンテンツ１２（プリセットデータ１１１３の終了点に近いほうのコンテンツ）を結合コンテンツに用いた。しかしこれに限らず、プリセットデータ区間の開始点に近い方のコンテンツ（例：コンテンツ４、コンテンツ５、コンテンツ９）を抽出してもよいし、プリセットデータの開始点と終了点の中間にあるコンテンツ（例：コンテンツ９、コンテンツ１０、コンテンツ１１）を抽出してもよい。
【００９１】
分割したプリセットデータ（プリセットデータ１１１１〜プリセットデータ１１１４）にユーザが設定した割合に応じて、コンテンツを抽出すると説明したが、割合は均等でもよい。また、分割されたプリセットデータそれぞれにコンテンツ抽出数を設定してもよい。さらに、分割されたプリセットデータの一部分（特定の区間）のみにコンテンツ抽出数を設定してもよい。
【００９２】
ユーザによって設定されたコンテンツの抽出数や割合（コンテンツ抽出制限）に応じてコンテンツを抽出する場合であっても、プリセットデータの辿った位置に配置されるコンテンツ数がユーザによって設定されたコンテンツの抽出数や割合よりも少ないときは、設定されたコンテンツの抽出数や割合よりも少ないコンテンツを抽出するようにすればよい。
【００９３】
プリセットデータの分割は、プリセットデータの分割点（プリセットデータの長さ）を設定することに限らず、所定の間隔でプリセットデータを分割してもよい。例えば、プリセットデータが描かれる時間（例：１秒）やプリセットデータの長さ（例：１ｃｍ）を予め設定することで、設定した時間（例：１秒毎）や長さ（例：１ｃｍ毎）に応じて、プリセットデータを分割することができる。
【００９４】
また、ユーザがプリセットデータに対して分割点を設定することでプリセットデータを分割することと、所定の間隔（プリセットデータを描く時間や軌跡の長さ）でプリセットデータを任意の数（区間）に分割することの両方を組み合わせて実現してもよい。さらに、プリセットデータの分割点は、プリセットデータが描かれた後ではなくプリセットデータを描く前に予め設定してもよい。
【００９５】
２次元や３次元など多次元座標軸上に表されたプリセットデータの軌跡に対して分割点を設定してプリセットデータを分割する以外にも、プリセットデータの軌跡を開始点から終了点までの直線で表した状態で分割してもよい。また、プリセットデータの分割はコンテンツの抽出前に限らず、コンテンツの抽出後でもよい。
【００９６】
［第４の実施形態］
＜結合コンテンツの編集によるプリセットデータの変更＞
続いて、本発明の第４の実施形態について説明する。第４の実施形態は、結合コンテンツを編集することでプリセットデータを変更する場合について説明する。なお、図１に示したコンテンツ抽出装置の構成、および、図３に示したコンテンツ抽出・結合処理の流れは第１の実施形態と同一であるため説明を省略する。
【００９７】
図１３は、第４の実施形態における結合コンテンツを編集した場合を例示した説明図である。
【００９８】
図１３（ａ）は、図４で示したプリセットデータ４００によって、抽出されたコンテンツを結合したものであり、図５（ａ）と同一である。
【００９９】
図１３（ａ）の結合コンテンツを変更（編集）したものが図１３（ｂ）である。具体的には、図１３（ａ）の結合コンテンツからコンテンツ２、コンテンツ３、コンテンツ４、コンテンツ１０、コンテンツ１１、コンテンツ１２、コンテンツ１４およびコンテンツ１５を削除し、コンテンツ１とコンテンツ８を追加する編集を行い、コンテンツ７→コンテンツ１→コンテンツ９→コンテンツ８→コンテンツ１３の順に再結合したものである。
【０１００】
図１４は、第４の実施形態における結合コンテンツの変更（編集）に伴いプリセットデータが変更（編集）された場合を例示した説明図である。
【０１０１】
プリセットデータ４００は、図１３（ａ）を抽出したときのものである。これに対して、プリセットデータ４５０は、図１３（ａ）の変更（編集）に基づいて図１３（ｂ）を抽出できるようにプリセットデータ生成部１０７によって変更（編集）されたものである。
【０１０２】
この変更後のプリセットデータ４５０をメモリや記憶部内のプリセットデータ記憶部（不図示）などに記憶し、再度、読み出して、再利用できるようになる。
【０１０３】
なお、プリセットデータ４５０は、説明の便宜上、図１４では、破線となっているが、実際には、実線で描かれる。
【０１０４】
上述したように、本実施形態では、結合コンテンツの変更（編集）に応じて、プリセットデータも変更（編集）されることで、プリセットデータによるコンテンツの抽出精度が高まり、プリセットデータを再利用する場合に、ユーザは所望のコンテンツを抽出しやすくなる。
【０１０５】
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能である。
【０１０６】
上述した実施形態では、プリセットデータの辿った位置にある全てのコンテンツを抽出すると説明したが、プリセットデータの辿った位置にある所定の種類のコンテンツのみ（例：写真のみ）を抽出するようにしてよい。
【０１０７】
所定の種類のコンテンツのみが抽出された場合、それらのコンテンツのみを結合して結合コンテンツを生成してもよい。
【０１０８】
コンテンツの分布は、２次元座標に限らず、１次元座標や３次元座標に分布させてもよい。
【０１０９】
プリセットデータは、２次元の線に限らず、１次元の線や３次元の線でもよい。
【０１１０】
抽出されたコンテンツを所定の順序（例：プリセットデータの開始点から終了点の順序）に並べて結合コンテンツを作成すると説明したが、抽出されたコンテンツの種類に応じて、コンテンツの並び順を変えて結合コンテンツを生成してもよい。例えば、写真１→音楽１→写真２→写真３→音楽２→動画１→写真４の順序で複数種類のコンテンツを抽出した場合、音楽１→音楽２→写真１→写真２→写真３→写真４→動画１のようにコンテンツの種類毎に並んだ結合コンテンツを生成する場合である。
【０１１１】
コンテンツはレーティング情報に従って分布する以外にコンテンツの時間情報、ＥＸＩＦ情報、コンテンツのファイル容量、ファイルの種類（ファイルの拡張子）などに従って分布してもよい。
【０１１２】
また、本発明の目的は、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システム或いは装置に供給システム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して処理を実行することによっても達成することができる。
【０１１３】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶したコンピュータで読み取り可能な記憶媒体は本発明を構成することになる。
【０１１４】
また、プログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現されるように構成しても良い。
【０１１５】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれたあと、このプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を実行し、その処理に応じて上述した実施形態が実現される場合も含んでいる。
【０１１６】
なお、プログラムコードを供給するため、例えば、フロッピー（登録商標)ディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ＣＤやＤＶＤに代表される光ディスク、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等の記憶媒体を用いることができる。または、プログラムコードは、ネットワークを介してダウンロードしてもよい。
【符号の説明】
【０１１７】
１００：ＰＣ
１０１：コンテンツ記憶部
１０２：コンテンツ表示部
１０３：入力操作判断部
１０４：コンテンツ抽出部
１０５：コンテンツ結合・編集部
１０６：コンテンツ再生部
１０７：プリセットデータ生成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2015203933.tif 000010
【図９】
2015203933.tif 000011
【図１０】
2015203933.tif 000012
【図１１】
2015203933.tif 000013
【図１２】
2015203933.tif 000014
【図１３】
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【図１４】
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