(57)【要約】【課題】  地域情報・市場で販売されている各種データ類を使用し、目標とするマーケットエリアを絞り込むとともに、その絞り込んだ商圏における目的の店舗を地図情報に表示する。【解決手段】  ユーザー側の上記入力手段を介して上記データボックスに入力された絞込み指令信号に基づいて、マーケットエリアを特定するとともに、その特定されたマーケットエリアを上記地図情報上に表示する。そして、上記特定されたマーケットエリアにおける購買層の特性を、ユーザー側の入力手段を介して入力された絞込み指示信号に基づいて絞り込む。さらに、特定された上記マーケットエリアにおける購買層の分布状況を上記地図情報上に表示し、上記ユーザーが絞込みを指示した商品分類に対応付けられた商圏を特定する。【選択図】  図１
2015088101.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
業種に応じた商品分類を記憶した商品分類記憶部と、
区分されたマーケットエリアごとの男女別及び世代別の人口、所得等からなる購買層の特性を記憶した購買層情報記憶部と、
地図情報を記憶する地図情報記憶部と、
特定のユーザーの入力情報を保存するとともに当該ユーザー側の入力手段を介して絞込み指示信号を入力するデータボックスと、
上記各記憶部に記憶されたデータを処理するとともにその処理結果をユーザー側の出力手段に出力するデータ処理部と
を備え
上記データ処理部は、
ユーザー側の上記入力手段を介して上記データボックスに入力された絞込み指令信号に基づいて、マーケットエリアを特定するとともに、その特定されたマーケットエリアを上記地図情報上に表示する機能と、
上記特定されたマーケットエリアにおける購買層の特性を、ユーザー側の入力手段を介して入力された絞込み指示信号に基づいて絞り込む機能と、
特定された上記マーケットエリアにおける購買層の分布状況を上記地図情報上に表示する機能と、
上記入力手段からの指示信号に基づいて上記データボックスに保存されたデータをユーザー側の出力手段に出力させる機能と
を備えた販売における地域商圏特定検索システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、地域情報・市場で販売されている各種データ類を使用し、目標とするマーケットエリアを絞り込むとともに、その絞り込んだ商圏における目的の店舗を地図情報に表示する販売における地域商圏特定検索システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、製造業者・卸業者・小売業者等の商品の販売にかかわる業者は、自らの商品を販売するとき、購買者のターゲットをある程度明確にして販売戦略を考えるのが通常である。
また、購買者のターゲットが明確にされたとしても、そのターゲットである購買者のもとに、当該商品を的確に届けるためには、そのターゲットにした購買者が周辺に多く存在する店舗を特定しなければならない。
このようなときに、従来は、自社の取引先の中から、最適な店舗を選択する方法が採用されていた。
さらに、小売業者が新規出店を検討する場合には、出店候補地をあらかじめ設定し、その候補地における市場情報を収集分析して、出店の可否を決定していた。
なお、先行技術調査は特に行っていないが、上記の方法は、当業者にとって自明のことである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上記のように過去に取引実績がある既存の取引先から最適な店舗を選択しようとすると、取引実績がない店舗は選択の対象外になり、販路拡大をテーマにしたときにその目的を達成できないという問題を生じてしまう。
また、小売業者が新規出店をするために、出店候補地における市場情報を収集するには、多くの時間と多額の経費を必要とするという問題があった。
この発明の目的は、簡便でしかも低コストで目的に応じた商圏を特定できる商圏の特性をその購買者に商品を届けるのに最適な店舗を選択できる販売における地域商圏特定検索システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
この発明は、業種に応じた商品分類を記憶した商品分類記憶部と、区分されたマーケットエリアごとの男女別及び世代別の人口、所得等からなる購買層の特性を記憶した購買層情報記憶部と、地図情報を記憶する地図情報記憶部と、特定のユーザーの入力情報を保存するとともに、当該ユーザー側の入力手段を介して絞込み指示信号を入力するデータボックスと、上記各記憶部に記憶されたデータを処理するとともにその処理結果をユーザー側の出力手段に出力するデータ処理部と、を備えている。
【０００５】
そして、上記データ処理部は、ユーザー側の上記入力手段を介して上記データボックスに入力された絞込み指令信号に基づいて、マーケットエリアを特定するとともに、その特定されたマーケットエリアを上記地図情報上に表示する機能と、上記特定されたマーケットエリアにおける購買層の特性を、ユーザー側の入力手段を介して入力された絞込み指示信号に基づいて絞り込む機能と、特定された上記マーケットエリアにおける購買層の分布状況を上記地図情報上に表示する機能と、
上記入力手段からの指示信号に基づいて上記データボックスに保存されたデータをユーザー側の出力手段に出力させる機能と、を備えている。
【発明の効果】
【０００６】
この発明の販売における地域商圏特定検索システムによれば、商品分類記憶部、購買層情報記憶部及び店舗情報記憶部に記憶されたデータに基づいて特定の店舗や地域が選択できるので、取引実績の有無とは関係なく適正な店舗を選択できる。
また、各商圏の市場情報があらかじめ各記憶部に記憶されているので、目的とする業種等を絞込み指示信号として入力すれば、所望の業種の商圏を抽出することができる。
また、ユーザーは、データボックスを介してデータ処理部にアクセスするだけで、適正な商圏を簡単に選択できるので、ユーザーは、商品分類記憶部、購買層情報記憶部、店舗情報記憶部及び地図情報記憶部を自ら所持する必要がない。もし、ユーザーがこれら各記憶部のデータを所持しようとすれば、そのデータ量は膨大なものになり、その経済的負担が大きくなる。しかし、この発明によれば、ユーザーにそのような負担を課することがない。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】システムのブロック図である。
【図２】４７都道府県を示した日本地図と各エリアを示した図である。
【図３】年齢別の絞込みデータ選択画面を示した図である。
【図４】世帯と住居別の絞込みデータ選択画面を示した図である。
【図５】年収別の絞込みデータ選択画面を示した図である。
【図６】商品分類別の絞込みデータ選択画面を示した図である。
【図７】絞込みデータの集計結果を示す画面を示した図である。
【図８】神奈川エリアの絞込みエリアを示した図である。
【図９】ライフスタイルを富裕度と都市化で示したマトリックス図である。
【図１０】神奈川エリアをさらに絞り込んだ図である。
【図１１】エリアをさらに絞り込むためのデータを示した図である。
【図１２】絞込みデータを集計した図である。
【図１３】絞り込んだエリアにおける店舗のリストである。
【図１４】ユーザーがクリックした箇所を示した図である。
【図１５】ユーザーがクリックしたエリアにおける店舗名とその商圏を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
この発明の実施形態は、図１に示すように、データ処理部１に複数のデータボックスＡ〜ｎを接続しているが、このデータボックスＡ〜ｎのそれぞれは、特定のユーザーが所有する図示していないユーザー端末に接続されている。なお、以下には、これらデータボックスを一括してデータボックスＡという。
そして、上記データボックスＡには、各ユーザーが、自らの端末を用いて情報を入力できるし、データボックスＡからユーザー端末のディスプレイにデータを出力することもできる。したがって、上記ユーザー端末が、この発明の入力手段及び出力手段を兼ねることになる。
【０００９】
さらに、上記データ処理部１には、地図情報記憶部２、商品分類記憶部３、購買層情報記憶部４及び店舗情報記憶部５のそれぞれを接続している。
上記地図情報記憶部２には、図２に示すように日本全国を最大区分エリアとし、４７都道府県から町丁字単位の最小区分エリアまでを段階的に区分して記憶している。
そして、これら最小区分エリア単位で、ライフスタイル区分が特定されている。このライフスタイル区分は、図９に示すように、人口の密集度を基準にした都市化の度合いを横軸にし、年収を基準にした富裕度を縦軸にして、１２の区分に分類されるとともに、それら１２の区分をさらに細分化して合計３６に区分されている。そして、これら３６区分はそれぞれが色分けされ、その色を上記地図情報の区分エリアに表示できるようにしている。
【００１０】
上記商品分類記憶部３には、多くの商品を大分類と小分類とに区分し、例えば図６に示すように、大分類を「教養娯楽」としたときには、小分類には教養娯楽に関する商品群を関連付けて記憶させている。なお、この商品の大分類に関しては、ユーザーに応じてあらかじめ決めておいて、それをデータボックスＡにあらかじめ記憶させている。
そして、これら小分類の商品に関しては、上記地図情報の最小区分エリアの単位でその種々の情報が対応付けられている。例えば、図６に示す小分類のペットフードの場合には、上記最小区分エリア単位でのペットの飼育推計頭数及び世帯当たりの飼育頭数が対応付けられている。
【００１１】
なお、図２に示した欄Ｔ１には、都道府県単位の世帯当たり飼育頭数が表示されているが、これは商品分類としてペットフードを選択したときに表示されるものである。また、これら飼育頭数の左側に表示された枡６には、頭数群ごとに色分けされた色が表示されるもので、この色は図２の日本地図上の濃淡で示した色と対応させられるようにしている。したがって、ユーザーは、地図上の色と枡６の色とを対応して、世帯当たりの飼育頭数を視覚的に把握することができる。
【００１２】
上記購買層情報記憶部４には、購買層として特定すべき性別と年齢層（図３参照）、世帯を構成する人数及び住居の種類（図４参照）、年収区分とその世帯数（図５参照）を記憶している。
上記店舗情報記憶部５には、図１３に示すように、具体的な店舗名、当該店舗のＩＤ、地図情報上で所在を特定するのに必要な住所等、及び当該店舗の業態が記憶されている。
【００１３】
ユーザーは、あらかじめ定められた項目の中から目的の商品、例えばペットフードがデータボックスＡに入力されると、データ処理部１は、地図情報記憶部２に記憶されている日本地図をユーザー端末に表示する。このとき、データ処理部１は、商品分類記憶部３から、都道府県単位の世帯当たりの飼育頭数を抽出してそれらを色分け表示するとともに、上記日本地図の各都道府県別に上記色を表示させる。したがって、ユーザーは、日本全国における飼育頭数の多寡を視覚的に認識できる。
このようにして色分けされた日本地図を参照しながら、ユーザーが、地図の周辺に示されたエリア選択欄を利用して、希望のエリアを選択する。ただし、ここでは、神奈川エリアを選択した例を説明する。
【００１４】
上記のようにして日本地図がユーザー端末に表示されたら、データ処理部１は、購買層情報記憶部４に記憶されている購買層情報から、男女の性別及び年代層を選択するためのデータを抽出するとともに、その情報を基にして、図３に示す選択画面を生成し、その選択画面を、データボックスＡを介してデータ端末に表示する。
なお、この図３に示した選択画面には、「多い」「平均」「少ない」という選択項目と、設定保存のボタンが表示されている。
【００１５】
したがって、ユーザーは、ユーザー端末からこれら選択画面に表示された項目を選択するとともに、選択した項目をデータボックスＡに保存するときには、設定保存のボタンをクリックする。ただし、このようにして選択された項目は、一時的にはデータ処理部１に記憶されることになる。
なお、上記「多い」「平均」「少ない」という選択項目は、例えば、２０代から３０代の購買者が多い地域を選択したいときには、「多い」を選択する。場合によっては、消去法によって「少ない」を選択する場合も想定して「少ない」という選択項目を表示している。
【００１６】
次に、データ処理部１は、購買層情報記憶部４から世帯の構成人数及び住居の形態別の情報を抽出するとともに、その情報を基にして、図４に示す選択画面を生成し、その選択画面を、データボックスＡを介してユーザー端末１に表示する。
なお、図４の選択画面にも、「多い」「平均」「少ない」という選択項目と、設定保存のボタンが表示されているが、その機能は、図３の場合と同じである。
また、上記選択画面を介して入力された選択項目は、データ処理部１に一時的に記憶されることも、図３の場合と同じである。
【００１７】
また、データ処理部１は、購買層情報記憶部４から年収に関する情報を抽出するとともに、その情報を基にして、図５に示す選択画面を生成し、その選択画面を、データボックスＡを介してユーザー端末に表示する。
なお、図５の選択画面にも、「多い」「平均」「少ない」という選択項目が表示されているが、その機能は、図３の場合と同じである。
また、上記選択画面を介して入力された選択項目は、データ処理部１に一時的に記憶されることも、図３の場合と同じである。
【００１８】
さらに、データ処理部１は、商品分類記憶部３に記憶されている商品分類情報から大分類を抽出するとともに、目的とする商品を再度確認する意味で、図６に示す選択画面を生成し、その選択画面を、データボックスＡを介してユーザー端末に表示する。
なお、図４の選択画面にも、「多い」「平均」「少ない」という選択項目が表示されているが、これらは、ペットに関する消費支出の多寡を問うための項目である。そして、上記選択画面を介して入力された選択項目は、データ処理部１に一時的に記憶されることは、図３の場合と同じである。
【００１９】
上記のように一通りのデータが入力されたら、データ処理部１は、一時的に記憶されているデータを基にしてそれを集計するとともに、その集計結果に基づいて、図７に示す集計画面を生成し、その集計画面を、データボックスＡを介してユーザー端末に表示する。
ユーザーはこの段階で、入力データが適正か否かを確認できる。もし、適正でないと判断した場合には、いつでも図２〜図６の画面に戻り、データを入力し直すことができる。
【００２０】
上記集計画面に表示された集計データが適正であれば、ユーザーは「次へ」のボタンをクリックする。
上記のようにして「次へ」のボタンがクリックされると、データ処理部１は、図８に示すように、神奈川エリアにおいて、上記集計データに該当するエリアを選別するとともに、その選別されたエリアを他のエリアと色分けして、ユーザー端末に表示させる。例えば、図８においては、地区名が表示されているエリアが該当するエリアで、他の地区とは、その濃淡を変えて表示している。
【００２１】
なお、図８に示した欄Ｔ２には、選別されたエリア単位における推計飼育頭数が表示されているが、これら推計飼育頭数の左側に表示された枡７には、頭数群ごとに色分けされた色が表示される。この色は神奈川エリアの地図上の濃淡で示した色と対応させられるようにしている。したがって、ユーザーは、地図上の色と枡７の色とを対応して、当該エリアにおける推計飼育頭数を視覚的に把握することができる。
【００２２】
上記のように集計画面が表示されたら、ユーザーはユーザー端末を介して希望のエリアをクリックする。例えば、図８においては、港北区と鶴見区が選択されている。このように港北区と鶴見区が選択されると、データ処理部１は、図１０に示すように、港北区と鶴見区における最小区分エリアである町丁単位を示す地図を表示する。
このときデータ処理部１は、図１０に示すように、上記最小エリア区分にライフスタイルに対応する色付けをした上記町丁単位の地図を表示する。ただし、この図１０においては、その色は表示していない。
【００２３】
さらに、データ処理部１は、上記最小区分エリアの住所を基にして、店舗情報記憶部５に記憶されている具体的な店舗の位置を上記図１０の地図上に表示するが、図１０において丸印で示されたのが、当該店舗の位置である。
また、図１０に示した欄Ｔ３には、ライフスタイル区分ごとに人口数及び店舗数が表示されている。例えば、一番上のライフスタイル区分０５の場合には、人口が30,320人、店舗が１４店と表示されている。そして、左側に表示された枡８には、ライフスタイル区分ごとに色分けされた色が表示される。この色は上記図１０に示した最小区分エリアに表示した色と対応させている。したがって、ユーザーは、地図上の色と枡８の色とを対応させて、当該エリアにおけるライフスタイル区分を視覚的に把握することができるとともに、それらエリアにおける店舗の数も把握できる。
【００２４】
上記図１０の地図をユーザー端末に表示したら、次に、データ処理部１は、図１０に示したエリアの中で、どのエリアを選択すべきかを決める選択画面を生成して（図１１参照）、その選択画面をユーザー端末に表示する。
ユーザーが、図１１に示した選択画面から、目的のクラスであるライフスタイル区分を選択して、リスト表示ボタンを押すと、データ処理部１は、上記選択されたライフスタイル区分における集計結果を図１２に示す集計画面としてユーザー端末に表示する。
【００２５】
そして、ユーザーが、上記集計画面に表示された「店舗一覧を見る」のボタンをクリックすると、データ処理部１は、図１３に示すように、３４件の店舗の一覧表を生成して、その一覧表をユーザー端末に表示する。
ユーザーは、この一覧表を見て、目的の店舗を確認するとともに、その店舗を、図１４に示したように、地図上でクリックする。
地図上で特定の店舗がクリックされると、データ処理部１は、その部分の拡大図を生成するとともに、上記クリックされた具体的な店名及び一般的に考えられる一店舗の商圏を円で示して、それをユーザー端末に表示する。
【００２６】
上記のプロセスを繰り返しながら、ユーザーは適正な店舗を選択することができるが、このときに選択されるのは具体的な場所と店舗名となる。したがって、ユーザーは、より具体的な販売戦略を考えることができる。
また、この実施形態では、店舗情報記憶部５に記憶されている店舗がすべて選択対象になるので、取引実績に関係なく、適正な店舗を探し当てることができる。
【００２７】
なお、上記実施形態の説明では、最終的に店舗を特定する状況を説明したが、例えば、町丁字の単位で、最適な地域的商圏を検索するだけに利用することもできる。
要するに、この実施形態では、どの段階の商圏を検出するかは、ユーザーが自由に決めることができ、その最終段階が特定の店舗レベルまで整えられていることになる。
【産業上の利用可能性】
【００２８】
新商品の販売促進に最適である。
【符号の説明】
【００２９】
１      データ処理部
Ａ〜ｎ    データボックス
２      地図情報記憶部
３      商品分類記憶部
４      購買層情報記憶部
５      店舗情報記憶部
【図１】
2015088101.tif 000003
【図２】
2015088101.tif 000004
【図３】
2015088101.tif 000005
【図４】
2015088101.tif 000006
【図５】
2015088101.tif 000007
【図６】
2015088101.tif 000008
【図７】
2015088101.tif 000009
【図８】
2015088101.tif 000010
【図９】
2015088101.tif 000011
【図１０】
2015088101.tif 000012
【図１１】
2015088101.tif 000013
【図１２】
2015088101.tif 000014
【図１３】
2015088101.tif 000015
【図１４】
2015088101.tif 000016
【図１５】
2015088101.tif 000017