(57)【要約】      （修正有）【課題】被写体をより良いコンディションの状況下において撮影する。【解決手段】今回の評価の欄に記憶されている評価値２８３のうち最も高い値と対応する被写体の特徴２８１であって、対応する音声データ２８２を読み出して音声で出力する。例えば、被写体が女性であれば、被写体の特徴になっている箇所を褒める音声を出力することにより、この音声を聞いた被写体がリラックスして更に被写体から魅力を引き出すことができる。所定時間経過しても被写体の笑顔等に変化がなかった場合は、更に、別の褒める音声を出力する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮影する撮像手段と、
前記被写体の特徴を認識する認識手段と、
前記被写体の特徴に対応した褒め言葉の音声データが記憶されている音声データ記憶手段と、
前記認識手段で認識された被写体の特徴に対応する音声データを前記音声データ記憶手段より読み出して音声出力する音声出力手段と、
前記音声出力手段による音声データの出力後に、前記撮像手段で前記被写体を撮影し、その画像データを記録する記録手段とを備えたことを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
請求項１に記載の撮像装置において、
前記被写体の複数の各特徴の程度に応じた評価値を夫々記憶する評価値記憶手段を備え、
前記認識手段は、被写体の各特徴の程度を判断し、各特徴の程度に応じた各評価値を評価値記憶手段へ記憶することを特徴とする撮像装置。
【請求項３】
請求項２に記載の撮像装置において、
前記音声出力手段は、前記評価値記憶手段内の評価値の中から高い評価値を有する被写体の特徴に対応する音声データを出力することを特徴とする撮像装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載の撮像装置において、
前記認識手段は、前記音声データの出力後に前記被写体が変化した場合には、前記被写体の特徴を再度認識することを特徴とする撮像装置。
【請求項５】
請求項４に記載の撮像装置において、
前記記録手段は、前記再度認識した前記認識手段による前記被写体の特徴の程度が向上していれば、前記撮像手段により前記被写体を撮影して画像データを記録することを特徴とする撮像装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか１項に記載の撮像装置において、
前記認識手段は、前記音声データの出力後に前記被写体が変化せずに所定時間経過した場合には、前記音声データを再度出力することを特徴とする撮像装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか１項に記載の撮像装置において、
前記認識手段は、前記被写体の中のペットの種類を認識し、
前記音声出力手段は、前記認識されたペットの種類に応じた褒め言葉の音声データを出力することを特徴とする撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
撮影された画像の顔から性別判定、年齢推定を行い、女性である場合には推定した年齢を若く修正し、推定した年齢を音声で通知する撮影装置が知られている。（特許文献１）
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−８９０８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、推定した年齢を若く修正しているが、被写体としての魅力を引き出して撮影することはできなかった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の撮像装置は、被写体を撮影する撮像手段と、被写体の特徴を認識する認識手段と、被写体の特徴に対応した褒め言葉の音声データが記憶されている音声データ記憶手段と、認識手段で認識された被写体の特徴に対応する音声データを音声データ記憶手段より読み出して音声出力する音声出力手段と、音声出力手段による音声データの出力後に、撮像手段で被写体を撮影し、その画像データを記録する記録手段とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、被写体の特徴を認識して、最適の褒め言葉を出力することにより、被写体としての魅力を引き出して撮影することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】実施の形態における撮像装置の構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態における記憶部の記憶状態を示す図である。
【図３】実施の形態における撮像装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しながら、本発明の一実施の形態を説明する。図１は一実施の形態による撮像装置２０の構成を示すブロック図である。
撮像装置２０は、撮像光学系２１と、撮像素子２２と、レンズ駆動回路２３と、制御部２４と、表示部２５と、操作部２６と、着脱可能な記録媒体２７と、記憶部２８と、音声出力部２９とを備えている。
【０００９】
撮像光学系２１は、ズームレンズやフォーカシングレンズを含む複数のレンズ群で構成され、被写体像を撮像素子２２の受光面に結像させる。なお、図１を簡単にするため、撮像光学系２１を単レンズとして図示している。
【００１０】
レンズ駆動回路２３は、制御部２４の制御のもと、撮像光学系２１のズームレンズを駆動して焦点距離を調節するとともに、撮像光学系２１のフォーカシングレンズを駆動して焦点調節を行う。焦点調節として、被写体に対して、焦点を自動的に合わせるＡＦ（自動焦点調節）を備えている。
【００１１】
撮像素子２２は、例えばＣＣＤイメージセンサやＣＭＯＳイメージセンサなどで構成され、撮像光学系２１により結像した被写体像を撮像して、得られた画像信号を制御部２４へ出力する。
【００１２】
制御部２４は、ＣＰＵおよびその他の周辺回路等により構成され、撮像装置２０全体の制御を行う。制御部２４は、撮像素子２２から取得した画像信号から画像データを生成する。撮像素子２２からの画像信号を基に取得される画像データは一時的に記憶部２８に記憶された後、記録媒体２７へ記録される。
【００１３】
表示部２５は、撮像装置２０の背面に搭載された液晶モニタ（背面モニタ）等で構成され、撮像素子２２で撮像された画像や各種設定メニューなどが表示される。
【００１４】
操作部２６は、撮影者によって操作される種々の入力部材、例えば、電源スイッチ、レリーズボタンなどにより構成される。操作部２６は、各ボタンが押下操作されると、各操作に応じた操作信号を制御部２４へ出力する。
【００１５】
レリーズボタンが半押し操作されると、ＡＦにより自動焦点調節され、制御部２４は、撮像素子２２から時系列で取得した画像信号からフレーム画像データを生成して表示部２５に出力する。これによって表示部２５にはスルー画が表示される。またレリーズボタンが全押し操作されると、制御部２４は、撮像素子２２から取得した画像信号に対して所定の画像処理を行って静止画像データを生成し、ＪＰＥＧなどの所定の方式により圧縮処理を施して、記録媒体２７に記録する。
【００１６】
記憶部２８は、スタティックメモリなどにより構成され、後述するフローチャートに示すプログラムを記憶すると共に、詳細は後述するが、被写体の特徴に対応して褒め言葉の音声データを記憶する。
【００１７】
音声出力部２９は、スピーカーなどにより構成され、被写体の特徴に対応して記憶されている音声データに従って、被写体の特徴を褒める音声を出力する。
【００１８】
図２は、本実施の形態における記憶部２８の記憶状態を示す図である。記憶部２８は、被写体の特徴２８１と音声データ２８２と評価値２８３とを対応して記憶している。
【００１９】
被写体の特徴２８１は、顔全体では、笑顔度、丸顔度などであり、顔パーツでは、目、口などであり、肌では色などであり、全身ではスタイルなどであり、ペットでは、犬、猫などであり、夫々の特徴を記憶する。音声データ２８２は、被写体の特徴２８１と対応して記憶され、被写体の特徴を褒める音声データである。評価値２８３は、特徴２８１の程度に応じて６段階で評価された、０〜５の何れかの数値を特徴２８１と対応して記憶する。例えば、笑顔度が極めて良好であれば５とする。そして、評価値２８３は、評価した時期に応じて、前回および今回の評価値２８３の２通りとする。
【００２０】
以下、本実施の形態における撮像装置２０の動作について、図３のフローチャートを参照して説明する。図３のフローチャートは、撮像装置２０の電源スイッチをオンにすると制御部２４によって起動されるプログラムの処理を示す。
【００２１】
ステップＳ３０１で、制御部２４は、撮像素子２２から時系列で取得した画像信号からフレーム画像データを生成して表示部２５に出力し、表示部２５にスルー画像を表示する。
【００２２】
ステップＳ３０２で、制御部２４は、レリーズボタンが半押し操作されているかを判定し、半押し操作されていなければステップＳ３０１に戻る。レリーズボタンが半押し操作されていれば、ステップＳ３０３へ進む。
【００２３】
ステップＳ３０３で、制御部２４は、自動露出演算および自動焦点調節を行う。自動焦点調節は、例えばコンティニュアスＡＦによる焦点調節を行う。コンティニュアスＡＦは、動きのある被写体に対して、連続的・継続的に焦点を合わせ続ける。
【００２４】
ステップＳ３０４で、制御部２４は、撮像光学系２１により結像した被写体像を撮像して、得られた画像信号から被写体の性別を判定する。例えば、被写体に複数の人物が含まれていれば夫々の性別を判定する。
【００２５】
ステップＳ３０５で、制御部２４は、被写体に女性が含まれているかを判定し、女性が含まれていればステップＳ３０６の処理に進む。被写体の女性判定は周知の画像処理に基づく。
【００２６】
ステップＳ３０６で、制御部２４は、顔全体の特徴、例えば、笑顔度、丸顔度などを認識する。例えば、笑顔度が極めて良好であるか、丸顔度が目立つかなどを認識する。笑顔度の程度は予め定義された複数の笑顔の画像と比較して決定される。丸顔度が目立つか否かは予め定義された複数の丸顔の画像と比較して決定される。
【００２７】
ステップＳ３０７で、制御部２４は、ステップＳ３０６の認識に従って、被写体の特徴２８１の評価を記憶部２８の今回の欄へ評価値２８３として記憶する。評価値２８３は、認識した特徴に合わせて段階的に０〜５の何れかの数値を記憶する。例えば、笑顔度が極めて良好であれば５を、丸顔度が少なければ２を記憶する。
【００２８】
ステップＳ３０８で、制御部２４は、顔のパーツの特徴、例えば、目、口などを認識する。例えば、目は大きいか、唇は整っているかなどを認識する。顔の各パーツ毎に複数の画像が予め定義されており、各パーツと比較することにより、目は大きいか、唇は整っているかなどが認識される。
【００２９】
ステップＳ３０９で、制御部２４は、ステップＳ３０８の認識に従って、被写体の特徴２８１の評価を記憶部２８の今回の欄へ評価値２８３として記憶する。評価値２８３は、認識した特徴に合わせて段階的に０〜５の何れかの数値を記憶する。例えば、目が大きく、唇が整っていれば夫々５を記憶する。
【００３０】
ステップＳ３１０で、制御部２４は、肌の特徴、例えば、肌の色などを認識する。例えば、肌の色は白いかなどを認識する。肌の色などの複数の画像が予め定義されており、この定義されている画像と比較することにより、肌の色などが認識される。
【００３１】
ステップＳ３１１で、制御部２４は、ステップＳ３１０の認識に従って、被写体の特徴２８１の評価を記憶部２８の今回の欄へ評価値２８３として記憶する。評価値２８３は、認識した特徴に合わせて段階的に０〜５の何れかの数値を記憶する。例えば、肌の色が標準的な色であれば３を記憶する。
【００３２】
ステップＳ３１２で、制御部２４は、全身のスタイルの特徴、例えば、全身の体型のバランスなどを認識する。例えば、全身の体型のバランスが良いかなどを認識する。全身の体型の複数の画像が予め定義されており、この定義されている画像と比較することにより、体型などが認識される。
【００３３】
ステップＳ３１３で、制御部２４は、ステップＳ３１２の認識に従って、被写体の特徴２８１の評価を記憶部２８の今回の欄へ評価値２８３として記憶する。評価値２８３は、認識した特徴に合わせて段階的に０〜５の何れかの数値を記憶する。例えば、全身の体型のバランスが比較的良ければ４を記憶する。
【００３４】
ステップＳ３１３の処理の後、若しくはステップＳ３０５の処理で、被写体に女性が含まれていなければステップＳ３１４の処理に進む。
【００３５】
ステップＳ３１４で、制御部２４は、被写体に人物と共にペットが含まれているかを判定し、ペットが含まれていればステップＳ３１５の処理に進む。複数のペットの画像が予め定義されており、この定義されている画像と比較することにより、ペットが認識される。
【００３６】
ステップＳ３１５で、制御部２４は、ペットの種類を認識する。例えば、人物と共に写っている被写体が犬か猫かその他の動物かを認識すると共に、大きさなどを認識する。複数のペットの画像がその種類に応じて予め定義されており、この定義されている画像と比較することにより、ペットの種類や大きさが認識される。
【００３７】
ステップＳ３１６で、制御部２４は、ステップＳ３１５の認識に従って、ペットの特徴２８１の評価を記憶部２８の今回の欄へ評価値２８３として記憶する。評価値２８３は、認識したペットの特徴に合わせて段階的に０〜５の何れかの数値を記憶する。例えば、猫であり、普通の大きさであれば３を記憶する。
【００３８】
ステップＳ３１６の処理の後、若しくはステップＳ３１４の処理で、被写体にペットが含まれていなければステップＳ３１７の処理に進む。
【００３９】
ステップＳ３１７で、制御部２４は、記憶部２８の評価値２８３の前回の欄に評価値が記憶されているか否かを判定する。記憶部２８の評価値２８３は撮影が完了すれば消去され、また、後述のように、被写体が変化した場合に、今回の欄の評価値が前回の欄に移動される。よって、最初の状態では前回の欄の評価値は空欄であり、ステップＳ３１８へ進む。
【００４０】
ステップＳ３１８で、制御部２４は、記憶部２８の評価値２８３の今回の欄に評価値が記憶されているか否かを判定する。ステップＳ３０５の処理で、被写体に女性が含まれておらず、且つステップＳ３１４の処理で、被写体にペットが含まれていなければ今回の欄に評価値は記憶されていない。今回の欄に評価値が記憶されていれば、ステップＳ３１９の処理に進む。
【００４１】
ステップＳ３１９で、制御部２４は、今回の欄に記憶されている評価値２８３のうち最も高い値と対応する被写体の特徴２８１であって、この特徴２８１に対応する音声データ２８２を記憶部２８より読み出して音声出力部２９より音声で出力する。例えば、被写体が女性であれば、被写体の特徴になっている箇所を褒める音声を出力することにより、この音声を聞いた被写体がリラックスして更に被写体から魅力を引き出すことができる。その後、ステップＳ３２０の処理に進む。なお、ステップＳ３１９において、今回の欄に記憶されている評価値２８３の最も高い値が複数存在した場合は、その中の何れか一つがランダムに選択され、選択された評価値２８３と対応する音声データ２８２を記憶部２８より読み出して音声出力部２９より音声で出力する。
【００４２】
ステップＳ３１７で、記憶部２８の評価値２８３の前回の欄に評価値が記憶されている場合は、被写体が変化して、新たに被写体の特徴が認識された結果、前回認識された被写体の特徴は前回の欄に前回の評価値として記憶されている場合である。この場合は、ステップＳ３２１に進む。
【００４３】
ステップＳ３２１で、制御部２４は、今回の欄に評価値が記憶されているか否かを判定する。ステップＳ３０５の処理で、被写体に女性が含まれておらず、且つステップＳ３１４の処理で、被写体にペットが含まれていなければ今回の欄に評価値は記憶されていない。今回の欄に評価値が記憶されていない場合はステップＳ３２０の処理に進む。今回の欄に評価値が記憶されていればステップＳ３２２の処理に進む。
【００４４】
ステップＳ３２２で、制御部２４は、前回と比較して今回の評価値が高いか否かを判定する。前回と比較して今回の評価値が高い場合は、前回にステップＳ３１９で、被写体を褒める音声を出力した結果、被写体の特徴に対する評価値が高くなった場合である。例えば、褒める音声を聞いた被写体がリラックスして更に笑顔になった場合が該当する。
【００４５】
ステップＳ３２２で、前回と比較して今回の評価値が高いと判定された場合はステップＳ３２３の処理に進み、制御部２４は、撮像素子２２から取得した画像信号に対して所定の画像処理を行って静止画像データを生成して撮影を行う。すなわち、被写体の特徴の程度が向上し、被写体の特徴に対する評価値が前回より高くなった場合は自動的に撮影が行われる。
【００４６】
ステップＳ３２２で、前回と比較して今回の評価値が高くなければ、ステップＳ３２０の処理に進む。また、ステップＳ３１８で、今回の欄に評価値が記憶されていない場合も、ステップＳ３２０の処理に進む。
【００４７】
ステップＳ３２０で、制御部２４は、レリーズボタンが全押し操作されたか判定する。レリーズボタンがユーザによって全押し操作された場合は、ステップＳ３２３の処理に進み撮影を行う。例えば、ステップＳ３１９で、被写体の特徴になっている箇所を褒める音声を出力したとき、被写体の魅力が引き出されたと判断したユーザがレリーズボタンを全押し操作して撮影を行う。ステップＳ３２０で、レリーズボタンが全押し操作されていない場合は、ステップＳ３２４の処理に進む。
【００４８】
ステップＳ３２４で、制御部２４は、撮像素子２２から時系列で取得した画像信号からフレーム画像データを生成しているが、このフレーム画像データを基に被写体が変化したかを判定する。例えば、被写体が笑顔になった場合等が該当する。被写体が変化した場合はステップＳ３２５の処理に進み、記憶部２８の被写体の特徴の全項目について、評価値２８３の今回の欄の値を前回の欄へ移動する。その後、ステップＳ３０３以下の処理に進み、上述した被写体の特徴の認識を新たに繰り返し、評価値２８３の今回の欄へ新たな値を記憶する。ステップＳ３２４で、被写体が変化していない場合はステップＳ３２６の処理に進む。
【００４９】
ステップＳ３２６で、制御部２４は、ステップＳ３２０、ステップＳ３２４、およびステップＳ３２６でＮＯの状態が所定時間経過したかを判定する。所定時間経過した場合は、レリーズボタンが全押し操作されず、被写体も笑顔等に変化しなかった場合であり、ステップＳ３２７の処理に進む。
【００５０】
ステップＳ３２７で、制御部２４は、今回の欄に記憶されている評価値２８３のうち次に高い値と対応する被写体の特徴２８１に対応する音声データ２８２を記憶部２８より読み出して音声出力部２９より音声で出力する。すなわち、所定時間経過しても被写体の笑顔等に変化がなかった場合は、更に、別の褒める音声を出力する。ステップＳ３２７で、今回の欄に記憶されている評価値２８３のうち次に高い値が複数存在した場合は、その中の何れか一つがランダムに選択され、選択された評価値２８３と対応する音声データ２８２を記憶部２８より読み出して音声出力部２９より音声で出力する。これにより、褒める音声を聞いた被写体がリラックスして笑顔になる可能性が高くなる。その後、ステップＳ３２０の処理に進む。
【００５１】
ステップＳ３２３で撮影が行われた後に、ステップＳ３２８で、制御部２４は、生成された静止画像データを記録媒体２７へ記録する。そして、ステップＳ３２９で、制御部２４は、記憶部２８の評価値２８３を全て消去して図３に示すフローチャートの処理を終了する。なお、電源スイッチがオンの状態であれば、再び、ステップＳ３０１以降の処理を継続して実行する。    
【００５２】
（変形例）
本発明は、以上説明した実施の形態を次のように変形して実施することができる。
（１）被写体に女性が含まれる場合やペットが含まれる場合に、被写体の特徴を認識して、認識された被写体の特徴に対応する音声データを音声出力するようにしたが、被写体が子供や男性等であっても夫々の特徴を認識して被写体の特徴に対応する音声データを音声出力するようにしても良い。
【００５３】
（２）被写体に女性が含まれる場合やペットが含まれる場合に、被写体の特徴を認識して、認識された被写体の特徴に対応する音声データを音声出力するようにしたが、被写体にペットが含まれる場合に、ペットに対応する音声データを優先的に出力するようにしても良い。例えば、ペットを抱いた人物を被写体とする場合に、先ずペットを褒める音声を出力する。
【００５４】
（３）被写体が変化せずに所定時間経過した場合は、次に評価値が高い被写体の特徴に関する音声を出力する例で説明したが、最も評価値が高い音声を再度出力しても良い。
【００５５】
（４）被写体の特徴に対応する音声データは予め設定されている例で説明したが、ユーザが任意の音声データを被写体の特徴に対応づけて適宜設定できるようにしても良い。ユーザが好みの音声データを出力することができる。
【００５６】
（５）被写体の特徴に対応する音声データを記憶し、この音声データを音声として直接出力する例で説明したが、テキストを音声データとして記憶し、音声合成回路により音声に変換して出力しても良い。
【００５７】
（６）認識された被写体の特徴に対応する音声データを音声出力するようにしたが、音声出力に加えて被写体の特徴に対応するテキストデータを表示部２５に出力するようにしても良い。撮影者は、表示部２５に表示されたテキストデータを基に褒め言葉を発声することができる。
【００５８】
以上で説明した実施の形態における撮像装置および変形例によれば、以下の作用効果が得られる。
（１）被写体を撮影する撮像素子２２と、被写体の特徴を認識する制御部２４と、被写体の特徴に対応した褒め言葉の音声データが記憶されている記憶部２８と、制御部２４で認識された被写体の特徴に対応する音声データを記憶部２８より読み出して音声出力する音声出力部２９と、音声出力部２９による音声データの出力後に、撮像素子２２で被写体を撮影し、その画像データを記録媒体２７に記録する制御部２４とを備えたので、被写体の特徴を認識して、最適の褒め言葉を出力することにより、被写体をより良いコンディションの状況下において撮影することができる。
【００５９】
本発明は、上記の実施の形態に限定されるものではなく、本発明の特徴を損なわない限り、本発明の技術思想の範囲内で考えられるその他の形態についても、本発明の範囲内に含まれる。また、上述の実施の形態と複数の変形例を組み合わせた構成としてもよい。
【符号の説明】
【００６０】
２０・・・撮像装置、２２・・・撮像素子、２４・・・制御部、２８・・・記憶部、２９・・・音声出力部
【図１】
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【図２】
2015082728.tif 000004
【図３】
2015082728.tif 000005