(57)【要約】      （修正有）【課題】血管画像を作成する際の撮影技師の作業負担を軽減する血管画像作成装置を提供する。【解決手段】血管ｂ１、ｂ２、およびｂ３を含む血管画像Ｈを作成する画像作成手段と、血管ｂ１、ｂ２、およびｂ３の中から血管径の太い血管ｂ１を特定する特定手段と、血管画像Ｈの太い血管ｂ１に、血管を抽出するためのシードｅ１、ｅ２、およびｅ３を設定し、シードｅ１、ｅ２、およびｅ３に基づいて、太い血管ｂ１と、太い血管ｂ１に繋がり血管ｂ１よりも血管径の細い血管ｂ３とを抽出する抽出手段とを有する。【選択図】図１１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の血管を含む血管画像を作成する画像作成手段と、
前記複数の血管の中から血管径の太い第１の血管を特定する特定手段と、
前記血管画像の前記第１の血管に、血管を抽出するためのシードを設定し、前記シードに基づいて、前記第１の血管と、前記第１の血管に繋がり前記第１の血管よりも血管径の細い第２の血管とを抽出する第１の抽出手段と、
を有する血管画像作成装置。
【請求項２】
前記特定手段は、
前記血管画像から高信号の血管を抽出し、抽出された高信号の血管の中から前記第１の血管を特定する、請求項１に記載の血管画像作成装置。
【請求項３】
前記特定手段は、
閾値処理を用いて、前記血管画像から高信号の血管を抽出する、請求項２に記載の血管画像作成装置。
【請求項４】
前記特定手段は、
モルフォロジー処理を用いて、抽出された高信号の血管の中から前記第１の血管を特定する、請求項２又は３に記載の血管画像作成装置。
【請求項５】
前記第１の血管の端点を検出する検出手段を有し、
前記第１の抽出手段は、前記端点に基づいて前記シードを設定する、請求項１〜４のうちのいずれか一項に記載の血管画像作成装置。
【請求項６】
第１の部位の３次元画像から、前記第１の部位に含まれる第２の部位の３次元画像を抽出する第２の抽出手段と、
前記第２の部位の３次元画像から背景組織を除去する除去手段とを有し、
前記画像作成手段は、前記背景組織が除去された３次元画像を投影面に投影することにより、前記血管画像を作成する、請求項１〜５のうちのいずれか一項に記載の血管画像作成装置。
【請求項７】
前記画像作成手段は、
ＭＩＰ法により３次元画像を投影面に投影する、請求項６に記載の血管画像作成装置。
【請求項８】
前記第１の部位の３次元画像は、ボリュームイメージング法又はマルチスライス法により取得されている、請求項６又は７に記載の血管画像作成装置。
【請求項９】
請求項１〜８のうちのいずれか一項に記載の血管作成画像装置を有する磁気共鳴装置。
【請求項１０】
複数の血管を含む血管画像を作成する画像作成処理と、
前記複数の血管の中から血管径の太い第１の血管を特定する特定処理と、
前記血管画像の前記第１の血管に、血管を抽出するためのシードを設定し、前記シードに基づいて、前記第１の血管と、前記第１の血管に繋がり前記第１の血管よりも血管径の細い第２の血管とを抽出する第１の抽出処理と、
を計算機に実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、血管画像を作成する血管画像作成装置、およびこの血管画像作成装置を有する磁気共鳴装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
血管画像を作成する方法として、血管を含む３次元画像を投影面に投影して２次元画像を作成する投影法が知られている。投影法としては、ＭＩＰ（Maximum Intensity Projection）法がよく用いられている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−０３９１６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ＭＩＰ処理により得られた血管画像には、診断に必要な血管だけでなく、背景組織や、診断に不要な血管も含まれている。このため、撮影技師は、血管画像を見ながら、診断に必要な血管と、背景組織や診断に不要な血管とを見分け、背景組織や診断に不要な血管を手作業で除去している。一般的に、撮影技師は、血管径の太い血管は残し、太い血管から分離している細い血管を除去する。ただし、細い血管であっても太い血管に繋がっている場合は、診断に重要な血管である。したがって、撮影技師は、細い血管が太い血管に繋がっている場合は、除去せずに残す必要がある。このため、撮影技師は、細い血管に関しては、太い血管に繋がっているか否かを見極め、細い血管が太い血管に繋がっている場合は残し、一方、細い血管が太い血管に繋がっていない場合は、診断に不要であるとして除去している。しかし、この方法では、撮影技師が診断に不要な血管を特定し、不要な血管を撮影技師が手作業で除去する必要があるので、撮影技師の作業負担が増大するという問題がある。したがって、血管画像を作成する際の撮影技師の作業負担を軽減できる方法が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の第１の観点は、複数の血管を含む血管画像を作成する画像作成手段と、
前記複数の血管の中から血管径の太い第１の血管を特定する特定手段と、
前記血管画像の前記第１の血管に、血管を抽出するためのシードを設定し、前記シードに基づいて、前記第１の血管と、前記第１の血管に繋がり前記第１の血管よりも血管径の細い第２の血管とを抽出する第１の抽出手段と、
を有する血管画像作成装置である。
【０００６】
本発明の第２の観点は、上記の血管画像作成装置を有する磁気共鳴装置である。
【０００７】
本発明の第３の観点は、複数の血管を含む血管画像を作成する画像作成処理と、
前記複数の血管の中から血管径の太い第１の血管を特定する特定処理と、
前記血管画像の前記第１の血管に、血管を抽出するためのシードを設定し、前記シードに基づいて、前記第１の血管と、前記第１の血管に繋がり前記第１の血管よりも血管径の細い第２の血管とを抽出する第１の抽出処理と、
を計算機に実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００８】
複数の血管の中から血管径の太い第１の血管を特定し、第１の血管の位置にシードを設定した後、血管を抽出する。したがって、血管径の太い第１の血管だけでなく、第１の血管に繋がっている血管径の細い第２の血管も抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一形態の磁気共鳴装置の概略図である。
【図２】撮影部位の画像を取得するために実行されるスキャンを概略的に示す図である。
【図３】本形態において血管画像を取得するときのフローを示す図である。
【図４】Ｔ１スキャンにより取得された撮影部位Ｒの画像を概略的に示す図である。
【図５】ＴＯＦスキャンにより取得された撮影部位Ｒの画像を概略的に示す図である。
【図６】マスクデータＭの作成方法を概略的に示す図である。
【図７】３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳の部分の画像を抽出するときの様子を概略的に示す図である。
【図８】３次元脳画像Ｄ２１から、白質や灰白質などの低信号の背景組織を除去するときの説明図である。
【図９】３次元画像Ｄ２１′から、脂肪Ｆを除去するときの説明図である。
【図１０】３次元画像Ｄ２１″を投影面に投影するときの説明図である。
【図１１】ステップＳＴ７で実行される各ステップの説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、発明を実施するための形態について説明するが、本発明は、以下の形態に限定されることはない。
【００１１】
図１は、本発明の一形態の磁気共鳴装置の概略図である。
磁気共鳴装置（以下、「ＭＲ装置」と呼ぶ。ＭＲ：Magnetic Resonance）１００は、マグネット２、テーブル３、受信コイル４などを有している。
【００１２】
マグネット２は、被検体１１が収容されるボア２１を有している。また、マグネット２は、超伝導コイル、勾配コイル、およびＲＦコイルなどが内蔵されている。
【００１３】
テーブル３は、被検体１１を支持するクレードル３ａを有している。クレードル３ａは、ボア２１内に移動できるように構成されている。クレードル３ａによって、被検体１１はボア２１に搬送される。
【００１４】
受信コイル４は、被検体１１の頭部に取り付けられている。受信コイル４は、被検体１１からの磁気共鳴信号を受信する。
【００１５】
ＭＲ装置１００は、更に、送信器５、勾配磁場電源６、受信器７、制御部８、操作部９、および表示部１０などを有している。
【００１６】
送信器５はＲＦコイルに電流を供給し、勾配磁場電源６は勾配コイルに電流を供給する。受信器７は、受信コイル４から受け取った信号に対して、検波などの信号処理を実行する。
【００１７】
制御部８は、表示部１０に必要な情報を伝送したり、受信器７から受け取ったデータに基づいて画像を再構成するなど、ＭＲ装置１００の各種の動作を実現するように、ＭＲ装置１００の各部の動作を制御する。制御部８は、マスクデータ作成手段８１〜血管抽出手段８７などを有している。
【００１８】
マスクデータ作成手段８１は、３次元ＴＯＦ画像から脳の部分の画像を抽出するときに使用されるマスクデータを作成する。
脳抽出手段８２は、マスクデータを用いて、３次元ＴＯＦ画像から脳の部分の画像を抽出する。
除去手段８３は、３次元脳画像の中から背景組織を除去する。
投影手段８４は、３次元画像を投影面に投影する。投影手段８４は、画像作成手段に相当する。
【００１９】
特定手段８５は太い血管を特定する。特定手段８５は、閾値処理手段８５ａおよびモルフォロジー処理手段８５ｂなどを有している。閾値処理手段８５ａは、血管画像に含まれている血管の中から信号値が閾値より高い血管を抽出するための閾値処理を実行する。モルフォロジー処理手段８５ｂは、血管画像の中から細い血管を除去するためのモルフォロジー処理を実行する。
【００２０】
検出手段８６は、太い血管の端点を検出する。
血管抽出手段８７は、領域成長法を用いて、血管画像の中から血管を抽出する。
【００２１】
制御部８は、マスクデータ作成手段８１〜血管抽出手段８７を構成する一例であり、所定のプログラムを実行することにより、これらの手段として機能する。尚、制御部８は血管画像作成装置の一例に相当する。
【００２２】
操作部９は、撮影技師により操作され、種々の情報を制御部８に入力する。表示部１０は種々の情報を表示する。
ＭＲ装置１００は、上記のように構成されている。
【００２３】
図２は撮影部位の画像を取得するために実行されるスキャンを概略的に示す図である。
本形態では、頭部が撮影部位Ｒであり、撮影部位Ｒの画像を取得するためにＴ１スキャンおよびＴＯＦスキャンなどが実行される。
【００２４】
Ｔ１スキャンは、スライス方向と位相方向の２方向に位相エンコード勾配を印加し、頭部を含む撮影部位のＴ１強調画像を取得するためのボリュームイメージングスキャンである。
【００２５】
ＴＯＦスキャンは、スライス方向と位相方向の２方向に位相エンコード勾配を印加し、ＴＯＦ（time-of-flight）法を用いて撮影部位のＴＯＦ画像を取得するためのボリュームスキャンである。
【００２６】
本形態では、Ｔ１スキャンおよびＴＯＦスキャンにより収集されたデータに基づいて、血管画像を作成する。以下に、被検体をスキャンし、血管画像を作成するときのフローについて説明する。
【００２７】
図３は、本形態において血管画像を作成するときのフローを示す図である。
ステップＳＴ１では、Ｔ１スキャンを実行する。図４に、Ｔ１スキャンにより取得された撮影部位Ｒの画像を概略的に示す。Ｔ１スキャンは、頭部を含む撮影部位ＲのＴ１強調画像を取得するためのボリュームイメージングスキャンである。したがって、Ｔ１スキャンを実行することにより、撮影部位の３次元空間（ｘ，ｙ，ｚ）のＴ１強調画像（以下、「３次元Ｔ１強調画像」と呼ぶ）Ｄ１を取得することができる。図４では、３次元Ｔ１強調画像Ｄ１には、脳内の血管Ｂ１、Ｂ２、およびＢ３と、脳に隣接する位置に存在する脂肪Ｆが概略的に示されている。血管Ｂ１は太い血管径を有しており、血管Ｂ２およびＢ３は細い血管径を有している。血管Ｂ２は血管Ｂ１に繋がっているが、血管Ｂ３は血管Ｂ１から離れている。３次元Ｔ１強調画像Ｄ１を取得した後、ステップＳＴ２に進む。
【００２８】
ステップＳＴ２では、ＴＯＦスキャンを実行する。図５に、ＴＯＦスキャンにより取得された撮影部位Ｒの画像を概略的に示す。ＴＯＦスキャンは、頭部を含む撮影部位ＲのＴＯＦ画像を取得するためのボリュームイメージングスキャンである。したがって、ＴＯＦスキャンを実行することにより、撮影部位の３次元空間（ｘ，ｙ，ｚ）のＴＯＦ画像（以下、「３次元ＴＯＦ画像」と呼ぶ）Ｄ２を取得することができる。ＴＯＦスキャンでは、脳の白質や灰白質は低信号で描出されるが、脳内の血管や脂肪は、白質や灰白質よりも高信号で描出される。３次元ＴＯＦ画像Ｄ２では、組織による信号値の違いを分かりやすくするために、信号値の違いを４段階、即ち、「白色」、「薄い灰色」、「濃い灰色」、および「黒色」で示している。「白色」が一番大きい信号値を表している。「薄い灰色」は二番目に大きい信号値を表しており、「濃い灰色」は三番目に大きい信号値を表している。「黒色」は一番小さい信号値を表している。
【００２９】
図５では、体外領域は「黒色」で示されており、頭部内の大部分（例えば、脳の白質や灰白質）は「濃い灰色」で示されている。また、脳内の血管Ｂ４は「薄い灰色」で示されている。更に、脳内の血管Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、および脂肪Ｆ２は「白色」で示されている。
３次元ＴＯＦ画像Ｄ２を取得した後、ステップＳＴ３に進む。
【００３０】
ステップＳＴ３では、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から、脳の部分の画像を抽出する。ステップＳＴ３では、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳の部分の画像を抽出するために、２つのステップＳＴ３１およびＳＴ３２が実行される。以下に、各ステップＳＴ３１およびＳＴ３２について説明する。
【００３１】
ステップＳＴ３１では、マスクデータ作成手段８１（図１参照）が、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳の部分の画像を抽出するときに使用されるマスクデータを作成する。図６に、マスクデータＭの作成方法を概略的に示す。本形態では、マスクデータＭは、ステップＳＴ１で作成された３次元Ｔ１強調画像Ｄ１（図４参照）を用いて作成される。具体的には、マスクデータ作成手段８１は、セグメンテーション技術を用いて３次元Ｔ１強調画像Ｄ１から脳の輪郭を特定し、脳の領域に「１」を割り当て、脳以外の領域に「０」を割り当てることにより、マスクデータＭを作成する。マスクデータＭを作成した後、ステップＳＴ３２に進む。
【００３２】
ステップＳＴ３２では、脳抽出手段８２（図１参照）が、マスクデータＭを用いて、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳の部分の画像を抽出する。図７に、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳の部分の画像を抽出するときの様子を概略的に示す。マスクデータＭを用いることにより、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳の部分の画像（以下、「３次元脳画像」と呼ぶ）Ｄ２１を抽出することができる。尚、理想的には、３次元ＴＯＦ画像Ｄ２から脳のみが抽出されるはずであるが、マスクデータＭの精度などに依存して、脳に近接する組織も抽出されることがある。図７では、脳の近くに位置する脂肪Ｆも抽出されたとする。したがって、３次元脳画像Ｄ２１には、脳の他に、脂肪Ｆも含まれているとする。
３次元脳画像Ｄ２１を抽出した後、ステップＳＴ４に進む。
【００３３】
ステップＳＴ４では、除去手段８３（図１参照）が、３次元脳画像Ｄ２１の中から、脳の血管Ｂ１〜Ｂ４よりも信号値がかなり低い背景組織（例えば、白質、灰白質）を除去する。図８は、３次元脳画像Ｄ２１から、白質や灰白質などの低信号の背景組織を除去するときの説明図である。図８の上側には、白質や灰白質などの背景組織が除去される前の３次元脳画像Ｄ２１が示されている。除去手段８３は、判別分析法などにより閾値を設定し、３次元脳画像Ｄ２１から、閾値より信号値が小さい領域を除去する。したがって、３次元脳画像Ｄ２１から白質や灰白質などの背景組織を除去することができる。図８の下側に、３次元脳画像Ｄ２１から白質や灰白質などの背景組織を除去することにより得られた３次元画像が符号「Ｄ２１′」で示されている。
【００３４】
上記の方法により、白質や灰白質などの信号値がかなり低い背景組織は除去される。しかし、脂肪Ｆは高信号の背景組織であるので、ステップＳＴ４の処理を実行しただけでは、脂肪Ｆを除去することはできない。そこで、本形態では、３次元脳画像Ｄ２１′の中から、高信号の背景組織である脂肪Ｆを除去する。脂肪Ｆを除去するために、ステップＳＴ５に進む。
【００３５】
ステップＳＴ５では、除去手段８３が、低信号の組織が除去された３次元画像Ｄ２１′の中から、脂肪Ｆを除去する。図９は、３次元画像Ｄ２１′から、脂肪Ｆを除去するときの説明図である。図９の上側には、脂肪Ｆが除去される前の３次元脳画像Ｄ２１′が示されている。血管Ｂ１〜Ｂ４は管状であるが、脂肪Ｆは一般的には管状とは異なる形状を有しているので、高信号の組織の形状が管状であるか否を判断することにより、脂肪Ｆを検出することができる。したがって、３次元画像Ｄ２１′から脂肪Ｆを除去することができる。図９の下側に、３次元画像Ｄ２１′から脂肪Ｆを除去することにより得られた３次元画像が符号「Ｄ２１″」で示されている。管状とは異なる形状の組織を検出する方法としては、画素の連結成分にラベルを付け、同じラベルにラベリングされた領域に対して、血管検出によく利用されているヘッセ行列を用いる方法が考えられる。高信号の背景組織である脂肪Ｆを除去した後、ステップＳＴ６に進む。
【００３６】
ステップＳＴ６では、投影手段８４（図１参照）が、ステップＳＴ５で得られた３次元画像Ｄ２１″を投影面に投影する（図１０参照）。
図１０は、３次元画像Ｄ２１″を投影面に投影するときの説明図である。
手段は、３次元画像Ｄ２１″を投影面に投影する。これにより、３次元画像Ｄ２１″から２次元の血管画像Ｈを作成することができる。投影法としては、例えば、ＭＩＰ（Maximum Intensity Projection）法を用いることができる。図１０では、２次元の血管画像Ｈの血管ｂ１〜ｂ４は、それぞれ、３次元画像Ｄ２１″の血管Ｂ１〜Ｂ４に対応している。
【００３７】
このようにして、血管ｂ１〜ｂ４を含む２次元の血管画像Ｈを得ることができる。しかし、血管画像Ｈの中には、ステップＳＴ４およびＳＴ５では除去しきれないノイズや、診断に不要な血管も含まれている。例えば、血管画像Ｈの中の太い血管ｂ１や、太い血管ｂ１に繋がっている血管ｂ２は診断に重要な血管であるが、血管ｂ１から分離している細い血管ｂ３およびｂ４は診断に不要である。そこで、本形態では、血管画像Ｈの中から、診断に必要な血管ｂ１およびｂ２を抽出する処理を行う。この処理を行うため、ステップＳＴ７に進む。
【００３８】
ステップＳＴ７では、血管画像Ｈの中から血管ｂ１およびｂ２を抽出する処理が実行される。ステップＳＴ７では、血管ｂ１およびｂ２を抽出するために、ステップＳＴ７１〜ステップＳＴ７４が実行される。以下に、各ステップについて説明する。
【００３９】
図１１は、ステップＳＴ７で実行される各ステップの説明図である。
ステップＳＴ７１では、閾値処理手段８５ａ（図１参照）が、血管画像Ｈに含まれている血管ｂ１〜ｂ４の中から信号値が閾値より高い血管を抽出するための閾値処理を実行する。閾値を決める方法としては、ｐ−ｔｉｌｅ法を用いることができる。図１１では、閾値処理により得られた血管画像を符号「Ｈ１」で示してある。ここでは、血管画像Ｈの中で、血管ｂ１〜ｂ３の信号値は閾値より高いが、血管ｂ４の信号値は閾値より低いとする。したがって、高信号の血管ｂ１〜ｂ３は抽出されるが、血管ｂ４は除去される。高信号の血管を抽出した後、ステップＳＴ７２に進む。
【００４０】
ステップＳＴ７２では、モルフォロジー処理手段８５ｂ（図１参照）が、血管画像Ｈ１の中から細い血管ｂ２およびｂ３を除去するためのモルフォロジー（morphology）処理を実行する。図１１では、モルフォロジー処理により得られた血管画像を符号「Ｈ２」で示してある。細い血管ｂ２およびｂ３を除去するためのモルフォロジー処理としては、erosionやclosingなどを用いることができる。このように、細い血管ｂ２およびｂ３を除去することにより、太い血管ｂ１を抽出することができる。太い血管ｂ１を抽出した後、ステップＳＴ７３に進む。
【００４１】
ステップＳＴ７３では、検出手段８６（図１参照）が、血管画像Ｈ２に基づいて、太い血管ｂ１の端点を検出する。図１１に検出された端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３を示す。端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３を検出する方法としては、血管画像Ｈ２の血管ｂ１を細線化し、得られた線画像の端点を、血管ｂ１の端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３として検出する方法などを用いることができる。端点を検出した後、ステップＳＴ７４に進む。
【００４２】
ステップＳＴ７４では、血管抽出手段８７（図１参照）が、領域成長法（Region Growing）を用いて、血管画像Ｈの中から血管ｂ１およびｂ２を抽出する。ステップＳＴ７４は、ステップＳＴ７４ａおよび７４ｂを有している。以下、ステップＳＴ７４ａおよびＳＴ７４ｂについて説明する。
【００４３】
ステップＳＴ７４ａでは、血管抽出手段８７が、血管画像Ｈの中に、血管の領域を抽出するためのシードを設定する。本形態では、血管画像Ｈ２を用いて検出された血管ｂ１の端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３をシードとして設定する。血管画像Ｈの中にシードｅ１、ｅ２、およびｅ３を設定した後、ステップＳＴ７４ｂに進む。
【００４４】
ステップＳＴ７４ｂでは、血管抽出手段８７が、シードｅ１、ｅ２、およびｅ３を始点として領域成長法を実行し、血管ｂ１と、血管ｂ１に繋がっている血管ｂ２とを抽出する。図１１では、血管画像Ｈから血管ｂ１およびｂ２を抽出することにより得られた血管画像を符号「Ｈ３」で示してある。
このようにして最終的な血管画像Ｈ３を得ることができる。血管画像Ｈ３を得た後、フローを終了する。
【００４５】
本形態では、図１１に示すように、血管画像Ｈに閾値処理およびモルフォロジー処理を施すことによって太い血管ｂ１を抽出する（血管画像Ｈ２）。そして、抽出した太い血管ｂ１の端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３をシードとして設定し、血管画像Ｈの中から、太い血管ｂ１と、太い血管ｂ１に繋がっている細い血管ｂ２とを抽出している。したがって、血管画像Ｈに、背景組織やノイズが残っていたり、診断に不要な細い血管が含まれていても、撮影技師の手を煩わせることなく、血管画像Ｈに残っている背景組織、ノイズ、診断に不要な細い血管などを自動的に除去することができる。
【００４６】
尚、本形態では、太い血管ｂ１の端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３を、血管を抽出するためのシードとして設定している。しかし、端点ｅ１、ｅ２、およびｅ３とは別の点をシードとして設定してもよい。更に、端点ｅ１、ｅ２、ｅ３の代わりに、二次元的な広がりを持つ領域を、シードとして設定してもよい。
【００４７】
本形態では、Ｔ１スキャンにより取得された３次元Ｔ１強調画像を用いてマスクデータＭを作成し、３次元ＴＯＦ画像から脳を抽出している。しかし、予め用意されたマスクデータを用いて３次元ＴＯＦ画像から脳を抽出してもよい。
【００４８】
本形態では、Ｔ１スキャンおよびＴＯＦスキャンは、スライス方向と位相方向の２方向に位相エンコード勾配を印加するボリュームイメージング法により３次元画像を取得するスキャンである。しかし、撮影部位の３次元空間（ｘ，ｙ，ｚ）の画像を取得することができるのであれば、Ｔ１スキャンおよびＴＯＦスキャンはボリュームスキャンでなくてもよい。例えば、Ｔ１スキャンおよびＴＯＦスキャンは、複数のスライスを順に励起するマルチスライス法により３次元画像を取得するスキャンでもよい。
【００４９】
尚、本形態では、Ｔ１スキャンおよびＴＯＦスキャンを実行する例について説明されている。しかし、本発明は、Ｔ１スキャンおよびＴＯＦスキャンに限定されることはない。
【符号の説明】
【００５０】
２  マグネット
３  テーブル
３ａ  クレードル
４  受信コイル
５  送信器
６  勾配磁場電源
７  受信器
８  制御部
９  操作部
１０  表示部
１１  被検体
２１  ボア
８１  マスクデータ作成手段
８２  脳抽出手段
８３  除去手段
８４  投影手段
８５  特定手段
８５ａ  閾値処理手段
８５ｂ  モルフォロジー処理手段
８６  検出手段
８７  血管抽出手段
１００  ＭＲ装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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