(57)【要約】【課題】調剤機器の実装薬剤の選別を調剤回数基準にして完結率の向上に寄与する。また、薬剤の組み合わせ傾向も反映させて完結率の更なる向上に寄与する。【解決手段】調剤態様選択モジュール２２と解析対象抽出モジュール２４にて選択候補薬剤を求め、夫々の調剤回数を調剤回数算出モジュール２６にて求め、一括薬剤選択モジュール２１や個別薬剤選択モジュール２３にて選択候補薬剤を調剤回数の順に画面表示してその中から実装候補薬剤を選択させ、それを実装したときの完結率（４２）を完結率算出モジュール２８にて算出して解析結果表示４１を画面表示部１４に表示する。さらに、子薬剤選出モジュール２５と実装候補薬剤更新モジュール２７にて実装候補薬剤と同時処方の子薬剤を組合回数の順に画面表示して実装候補薬剤に追加させて評価し直す。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
処方箋の内容を電子データ化した複数の処方データと調剤態様にて分類しうる各種薬剤の薬剤データとにアクセス可能であり且つ画面に情報を表示する画面表示機能とその表示情報の一部を外部からの操作に応じて選択する操作機能とを備えたコンピュータを、前記調剤態様の選択項目を前記画面に表示して各項目の選択結果を得る調剤態様選択手段と、前記処方データの処方薬剤から前記調剤態様選択手段で選択された薬剤に係る解析対象部分を抽出して選択候補薬剤とする解析対象抽出手段と、前記選択候補薬剤それぞれについてそれを含む処方の数である調剤回数を求める調剤回数算出手段と、前記選択候補薬剤に係る選択項目を前記調剤回数に基づく並びで前記画面に表示するとともに各選択項目に対する操作に応じて実装候補薬剤を選択する個別薬剤選択手段と、前記処方データのうちその処方薬剤について前記実装候補薬剤と前記選択候補薬剤とが一致する処方データの個数が前記処方データの総数に占める割合である完結率を算出する完結率算出手段として機能させるための調剤傾向解析プログラム。
【請求項２】
前記コンピュータを、前記選択候補薬剤と前記実装候補薬剤とのうち何れか一方についてその各薬剤を親薬剤としたときに前記処方データの何れかで一緒に処方されたという組み合わせ関係で子薬剤となる薬剤を前記選択候補薬剤から選出するとともに各子薬剤について該当する親薬剤と前記組み合わせ関係の成立した回数である組合回数を求める子薬剤選出手段と、前記子薬剤選出手段で選出された各子薬剤に係る選択項目を前記組み合わせ関係を満たす親薬剤に対応づけて且つ前記組合回数に基づく並びで前記画面に表示するとともに各選択項目に対する操作に応じて選択された子薬剤を前記実装候補薬剤に含ませる実装候補薬剤更新手段としても機能させるようになってことを特徴とする請求項１記載の調剤傾向解析プログラム。
【請求項３】
前記コンピュータを、前記個別薬剤選択手段によって前記画面に選択項目を表示された前記選択候補薬剤について前記調剤回数の多い方から指定個数だけ纏めて前記実装候補薬剤に含ませる一括薬剤選択手段としても機能させるようになってことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載された調剤傾向解析プログラム。
【請求項４】
前記完結率算出手段が、前記完結率の算出に代えて又は加えて、前記処方データのうちその処方薬剤について前記実装候補薬剤と前記選択候補薬剤とが一致する処方データの個数を求めるとともにその個数と前記処方データの総数とを前記画面に対比表示するようになっていることを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れかに記載された調剤傾向解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、コンピュータにインストールされて調剤傾向解析ツールを実現する調剤傾向解析プログラムに関し、詳しくは、多くの薬剤を種類分けして保持する調剤機器に実装される薬剤の選別を支援するための調剤傾向解析プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
薬剤の種類は多く、例えば形状や包装に基づく錠剤，カプセル剤，アンプル剤，ＰＴＰ包装剤などの分類、毒性や常習性に基づく毒薬，麻薬，覚醒剤などの分類、さらには診療行為に応じた点数加算での分類などで、薬剤が種類分けされる。
このような各種の薬剤を種類分けして多数・多量保持する調剤機器も、種々のものが開発されている（例えば特許文献１〜１６参照）。
【０００３】
具体的には、錠剤やカプセル剤などを多数のカセットに種類分けして実装する機器や（例えば特許文献４，７，１１参照）、アンプル剤や小瓶入り薬剤などを多数のカセットに種類分けして実装する機器（例えば特許文献１，８参照）、ＰＴＰ包装剤や貼付剤などを多数のカセットや容器に種類分けして実装する機器（例えば特許文献５，６，１３，１５参照）、散薬を多数の瓶や容器に種類分けして実装する機器（例えば特許文献２，３，１０，１２参照）、液剤を多数の瓶や容器に種類分けして実装する機器（例えば特許文献１４，１６参照）、更にはそれらの幾つかを組み合わせたシステム（例えば特許文献９参照）などが実現されている。
【０００４】
また、実装薬剤の払出を自動的に行う自動機といえるものもあれば（例えば特許文献１〜７，９，１１，１４〜１６参照）、実装薬剤の取出を人手に委ねる調剤棚的なものもある（例えば特許文献８，１０，１２，１３参照）。
いずれの調剤機器であれ、各種の薬剤を種類分けして実装する際、カセットや，瓶，容器，供給器といった実装容器を多数用意しておき、一種類の実装薬剤を一以上の実装容器に収容した状態で、多数の実装容器を調剤機器に実装するのであるが、実装容器ひいては実装薬剤の数には調剤機器毎の上限があるため、実装薬剤を選出しなければならない。
従来は、使用量の多いものを実装しておけば調剤作業の能率が向上するであろうとの見込みから、払出や取出の数量が多い薬剤を優先して実装薬剤に選出していた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平１０−８１４０６号公報
【特許文献２】特開平１１−１１４０２１号公報
【特許文献３】特開平１１−２２６０８６号公報
【特許文献４】特開平１１−２２６０８９号公報
【特許文献５】特開２０００−２４０８５号公報
【特許文献６】特開２０００−１６７０２３号公報
【特許文献７】特開２０００−１７５９９０号公報
【特許文献８】特開２００１−１９８１９０号公報
【特許文献９】特開２００１−２１２２１０号公報
【特許文献１０】特開２００２−８５５２３号公報
【特許文献１１】特開２００２−２７２８１２号公報
【特許文献１２】特開２００４−１４８０３６号公報
【特許文献１３】特開２００４−１８７９５８号公報
【特許文献１４】特開２００６−２８８５７３号公報
【特許文献１５】特開２００９−１３１５６０号公報
【特許文献１６】特開２０１１−０３７４８８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、このような使用量基準で実装薬剤を選出した従来の調剤作業について、能率・作業効率の評価をみると、十分に満足できる実績を残している所は予想よりも少なかった。その主な理由の一つは、使用薬剤に占める実装薬剤の割合が機器導入前の見込み値よりも機器導入後の実績値が小さくて、機器導入後も調剤作業の負担の大きい非実装薬剤の使用が以外に減らないので、調剤作業の負担軽減が期待通りになることや期待以上になることが少ないためであった。
そこで、機器導入時の実装薬剤の選定や機器導入後の実装薬剤の入替に際して、処方薬剤の調剤を実装薬剤だけで完結させられる比率である完結率を向上させることが、基本的な課題となる。
【０００７】
そして、その基本的な課題を具体的に解決するために、先ず、その原因を探ってみたところ、総量としては同じだけ使用された薬剤であっても、何回に分けて処方されたかによって調剤作業の負担量が異なるということが主要因であることを見出した。ある薬剤について同じ量が処方された場合でも、例えば、一つの処方箋で纏めて処方されたことにより１回の調剤作業で取り揃えることができた場合と、四つの処方箋で分けて処方されたことにより取り揃えに４回の調剤作業が必要になった場合とで、合計の作業負担を比べると、ほとんどの場合、後者の方が能率が悪く作業負担が大きかったのである。
【０００８】
しかも、薬剤の種類によって、多量が纏めて処方される傾向が強い薬剤もあれば、少量ずつ小分けして処方される傾向が強い薬剤もあり、その傾向が調剤作業の能率に影響することも把握された。
このため、従来の使用量基準に代えて新たな基準を定めることにより、使用量が少なくても調剤回数（処方回数）が多い薬剤は、使用量が多くても調剤回数が少ない薬剤よりも、優先的に実装されるようにすることが要請される。
また、そのような実装薬剤の的確な選出を調剤機器の導入前や導入後でも調剤機器の使用無しでも行える簡便なツール等として具現化することも重要である。
そこで、多くの薬剤を種類分けして保持する調剤機器に実装される薬剤の選別について調剤回数を基準にして完結率の向上に寄与する調剤傾向解析プログラムを実現することが第１技術課題となる。
【０００９】
さらに、調剤回数を基準にして実装薬剤を選別して完結率を試算してみたところ、完結率が向上したが、更なる向上の余地が残っているとも感じられた。その原因を究明するために、上述した完結率にとどまらず、各処方箋について処方された一種または複数種類の薬剤のうち何種類の薬剤が実装薬剤で調剤できたかというヒット率を算出し、このヒット率を幾つかに区分けして、各区画に属する処方数を列挙してみた。
この場合、ヒット率１００％の区画に属する処方数を処方箋の総数で割った値が上述の完結率になるので、ヒット率１００％の区画を一つ確保したうえで、残りの１００％未満を適宜幅たとえば１０％幅で区分けしたところ、ヒット率１００％の区画に近い９９〜９０％の区画や８９〜８０％の区画にも意外に多くの処方が属していた。
【００１０】
そして、そのような処方の内容を精査してみたところ、調剤回数の多い薬剤が処方されているだけでなく、調剤回数は少ないが処方されるときには調剤の多い特定の薬剤と組み合わせて用いられることが多い薬剤も処方されている処方箋が、多数見つかった。例えば、調剤回数の多い風邪薬には、その風邪薬による胃の荒れを抑える胃薬や、その風邪薬だけでは得られない効能を追加する補助薬剤などが、時々組み合わせられるが、そのような場合にヒット率が１００％から少し下がってしまうので、完結率が上がらない。
そこで、そのような薬剤の組み合わせ傾向も容易に反映させることができて完結率の更なる向上に寄与する調剤傾向解析プログラムを実現することが第２技術課題となる。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の調剤傾向解析プログラムは（解決手段１）、上述した第１技術課題を解決するために創案されたものであり、処方箋の内容を電子データ化した複数の処方データと調剤態様にて分類しうる各種薬剤の薬剤データとにアクセス可能であり且つ画面に情報を表示する画面表示機能とその表示情報の一部を外部からの操作に応じて選択する操作機能とを備えたコンピュータを、前記調剤態様の選択項目を前記画面に表示して各項目の選択結果を得る調剤態様選択手段と、前記処方データの処方薬剤から前記調剤態様選択手段で選択された薬剤に係る解析対象部分を抽出して選択候補薬剤とする解析対象抽出手段と、前記選択候補薬剤それぞれについてそれを含む処方の数である調剤回数を求める調剤回数算出手段と、前記選択候補薬剤に係る選択項目を前記調剤回数に基づく並びで前記画面に表示するとともに各選択項目に対する操作に応じて実装候補薬剤を選択する個別薬剤選択手段と、前記処方データのうちその処方薬剤について前記実装候補薬剤と前記選択候補薬剤とが一致する処方データの個数が前記処方データの総数に占める割合である完結率を算出する完結率算出手段として機能させるようになっている。
【００１２】
また、本発明の調剤傾向解析プログラムは（解決手段２）、上述した第１技術課題に加えて第２技術課題をも解決するために創案されたものであり、上記解決手段１の調剤傾向解析プログラムであって、前記コンピュータを、前記選択候補薬剤と前記実装候補薬剤とのうち何れか一方についてその各薬剤を親薬剤としたときに前記処方データの何れかで一緒に処方されたという組み合わせ関係で子薬剤となる薬剤を前記選択候補薬剤から選出するとともに各子薬剤について該当する親薬剤と前記組み合わせ関係の成立した回数である組合回数を求める子薬剤選出手段と、前記子薬剤選出手段で選出された各子薬剤に係る選択項目を前記組み合わせ関係を満たす親薬剤に対応づけて且つ前記組合回数に基づく並びで前記画面に表示するとともに各選択項目に対する操作に応じて選択された子薬剤を前記実装候補薬剤に含ませる実装候補薬剤更新手段としても機能させるようになってことを特徴とする。
【００１３】
さらに、本発明の調剤傾向解析プログラムは（解決手段３）、上記解決手段１，２の調剤傾向解析プログラムであって、前記コンピュータを、前記個別薬剤選択手段によって前記画面に選択項目を表示された前記選択候補薬剤について前記調剤回数の多い方から指定個数だけ纏めて前記実装候補薬剤に含ませる一括薬剤選択手段としても機能させるようになってことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の調剤傾向解析プログラムは（解決手段４）、上記解決手段１〜３の調剤傾向解析プログラムであって、前記完結率算出手段が、前記完結率の算出に代えて又は加えて、前記処方データのうちその処方薬剤について前記実装候補薬剤と前記選択候補薬剤とが一致する処方データの個数を求めるとともにその個数と前記処方データの総数とを前記画面に対比表示するようになっていることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
このような本発明の調剤傾向解析プログラムにあっては（解決手段１）、画面表示機能と操作機能とを備えており更に所定の処方データ及び薬剤データにアクセス可能なコンピュータによって実行されると、薬剤分包機やＰＴＰ払出装置などの調剤機器への実装に適した選択候補薬剤が、調剤態様選択手段を用いた画面選択にて簡便に選り分けられるとともに、解析対象抽出手段によって解析対象部分に絞り込まれる。それから、選択候補薬剤それぞれについて調剤回数算出手段によって調剤回数が求められ、個別薬剤選択手段によって、多数の選択候補薬剤が調剤回数の順に並んで画面表示されるとともに、その選択候補薬剤を実装候補薬剤に選択するか否かの選別が操作に応じて個々の選択候補薬剤毎に細かく行われる。さらに、それで選択された実装候補薬剤が調剤機器に実装された状態で処方データに従って調剤作業が行われたとしたときの完結率が完結率算出手段によって算出される。
【００１６】
このように、各種の調剤機器への実装に適した選択候補薬剤の絞り込みが画面選択の操作にて簡便に行えるとともに、それらの選択候補薬剤が調剤回数の順に並んで画面表示されるうえ選択候補薬剤から実装候補薬剤への選出が個々の薬剤毎に行えるので、その選出を調剤回数の多寡に基づいて行うことで完結率の向上が期待できるうえ、解析対象の処方データには十分に含めることができなかった最近や近未来の使用予定薬剤や廃止予定薬剤についても個別に適切な選別を簡便に行うことができる。さらに、そうして選出された実装候補薬剤を仮にそのまま実装薬剤としたときの完結率が算出されるため、選択を替えて完結率の試算値を比較することで、完結率の高い実装状態が把握されるので、調剤機器の導入効果や実装薬剤の入替効果などを具体的に見積もることができる。
したがって、この発明によれば、多くの薬剤を種類分けして保持する調剤機器に実装される薬剤の選別について調剤回数を基準にして完結率の向上に寄与する調剤傾向解析プログラムを実現することができ、その結果、上述した第１技術課題が解決される。
【００１７】
また、本発明の調剤傾向解析プログラムにあっては（解決手段２）、親薬剤と組み合わせられる子薬剤について、子薬剤選出手段によって選出がなされるとともに組合回数も求められ、さらに実装候補薬剤更新手段によって、対応する親薬剤が分かる状態で而も組合回数の順に並んで画面に表示されるうえ、選択候補薬剤から実装候補薬剤への選出が個々の子薬剤毎にも行えるので、その選出を順に行うことで、調剤回数基準だけでは惜しくも完結率を向上させることができなかった親薬剤を含む処方の調剤を、子薬剤の実装により、実装薬剤だけで完結させられることになるため、完結率の更なる向上が期待できる。
したがって、この発明によれば、調剤回数の大きく異なる薬剤同士の組み合わせ傾向なども容易に実装候補薬剤の選別に反映させることができて完結率の更なる向上に寄与する調剤傾向解析プログラムが実現され、その結果、上述した第１技術課題に加えて第２技術課題まで解決される。
【００１８】
さらに、本発明の調剤傾向解析プログラムにあっては（解決手段３）、一括薬剤選択手段が設けられているので、それより手間の掛かることが多い実装薬剤の個別選出に先だって一括薬剤選択手段を実行しておくことにより、多数の実装薬剤の選別作業を能率良く進めることができる。
【００１９】
また、本発明の調剤傾向解析プログラムにあっては（解決手段４）、完結率算出時に分子側に来る特定の処方データの個数と、その時に分母側に来る処方データの総数とが、画面に対比表示されるが、それは完結率を分数表示したものとほぼ等価なので、例え完結率を表示しなくても表示したのと同様の効用が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の実施例１について、調剤傾向解析プログラムの構造等を示し、（ａ）がハードウェアの概要ブロック図と調剤傾向解析プログラムのモジュール構成図、（ｂ）が解析結果の画面表示例である。
【図２】（ａ）が解析用処方データと解析用薬剤データの構造を示し、（ｂ）が解析対象の画面表示例である。
【図３】親薬剤と子薬剤との組み合わせの画面表示例である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
このような本発明の調剤傾向解析プログラムについて、これを実施するための具体的な形態を、以下の実施例１により説明する。
図１〜３に示した実施例１は、上述した解決手段１〜４（出願当初の請求項１〜４）を総て具現化したものである。
なお、それらの図示に際しては、簡明化等のため、機械や回路などは図示を割愛し、発明の説明に必要なものや関連するものを中心にブロック図と画面表示例とで示した。
【実施例１】
【００２２】
本発明の調剤傾向解析プログラムの実施例１について、その具体的な構成を、図面を引用して説明する。図１（ａ）は、調剤傾向解析プログラム２０のモジュール構成例とそれがインストールされたハードウェアの概要ブロック図であり、図１（ｂ）は、画面表示部１４に表示される解析結果表示４１の一例である。また、図２は、（ａ）が解析用処方データ３２と解析用薬剤データ３４の構造を示し、（ｂ）が画面表示部１４に表示される解析対象表示４４の一例である。さらに、図３は、親薬剤と子薬剤とを組み合わせて画面表示部１４に表示される組合表示４８の一例である。
【００２３】
調剤傾向解析プログラム２０の説明に先立って、そのプログラム２０をインストールしうるコンピュータ１０を説明すると（図１（ａ）参照）、コンピュータ１０は、演算部や記憶部を具備した本体１２に操作部１３と画面表示部１４とデータアクセス手段が付いていれば良いので、一般に使用されている汎用のパーソナルコンピュータで足りることが多く、いわゆるノートパソコンや，ラップトップパソコン，モバイルパソコン等でも良い。操作部１３は、キーボードや，マウス等のポインティングデバイス，タッチパネルなどで良く、画面表示部１４は、液晶パネルが一般的であるが、他の方式のディスプレイでも良く、要するに画面に情報を表示する画面表示機能とその表示情報の一部を外部からの操作に応じて選択する操作機能とを発揮できれば組み込みタイプでも外装タイプでも良い。
【００２４】
データアクセス手段は、調剤傾向解析に必要な複数の処方データと各種薬剤の薬剤データとにアクセス可能であれば、外部（２，４）に保持されているデータを通信回線等経由で取得して調剤傾向解析に必要なデータ（３２，３４）を動的に構成する手段でも良く、既に構成済みの解析用処方データ（３２）や解析用薬剤データ（３４）を通信回線等経由でダウンロードしたりリムーバブルメモリ等にてコピーするといった手段でも良い。処方データは、処方箋の内容を電子データ化したものであるが、ここでは、適宜な項目群を抽出したうえで算出値保持用等の拡張項目を付加した解析用処方データ３２を用いる。また、薬剤データは、処方対象の各種薬剤に係る適宜な項目群のデータであるが、解析対象を調剤機器に合わせて絞り込む利便性の確保のため調剤態様で分類できるような拡張項目を付加した解析用薬剤データ３４を用いるようになっている。
【００２５】
この調剤傾向解析プログラム２０では、複数の処方データをレセプトコンピュータ２からＬＡＮ等を介して取り込んで解析用処方データ３２を作成するとともに、厚生労働省保険局が提供している診療報酬提供サービスからインターネット等を介して医薬品マスターファイルや，診療行為マスターファイル，特定器材マスターファイル等をダウンロードして解析用薬剤データ３４を作成することができるようになっている。
また、そうして作成した更にはその後に更新された解析用処方データ３２と解析用薬剤データ３４との一方または双方を適宜な時にインストール先のコンピュータ１０の記憶装置やリムーバブルメモリ等に保存したり通信回線先の他のコンピュータへ転送したりできるようにもなっている。
【００２６】
そのような解析用データの典型的な構成例を説明すると、解析用処方データ３２は（図２（ａ）左半分参照）、一処方に一レコードが割り当てられ、各レコードに、処方箋の番号などの処方データ識別情報が一項目含まれ、その処方箋で処方された薬剤に係る薬品コード等の薬剤特定情報および数や量といった処方内容の組が複数項目含まれ、さらにヒット率の項目も含まれている。各項目のうち、処方箋番号と複数組の薬品コード及び数量はレセプトコンピュータ２の保持する処方データから抽出されるが、ヒット率は、調剤傾向解析プログラム２０の実行によって処方データ毎に算出されるデータ値なので、そのデータ保持のため、解析用処方データ３２に拡張項目が付加されている。
【００２７】
また、解析用薬剤データ３４は（図２（ａ）右半分参照）、一薬品に一レコードが割り当てられ、各レコードに、薬品コードと薬品名と種別と単位と選択１と選択２と総使用量と調剤回数と複数の子薬剤コード及び組合回数の組とをデータ保持するための項目が含まれている。薬剤特定用の薬品コードと表示用の薬品名は、解析対象になりうる多くの薬剤について、上述した医薬品マスタから抽出され、各薬剤に係る種別や単位は、各種薬剤を調剤態様にて分類しうる薬剤分類データの典型例であり、上述した診療行為マスタ等から抽出されるが、選択１と選択２と総使用量と調剤回数と子薬剤コード及び組合回数の組は、調剤傾向解析プログラム２０の実行によって選択された選択候補薬剤毎に算出等されるデータ値なので、そのデータ保持のため、解析用薬剤データ３４に拡張項目が付加されている。
【００２８】
この調剤傾向解析プログラム２０は（図１（ａ）参照）、実行開始後に、診療報酬情報提供サービス４から各マスターファイルをダウンロードして解析用薬剤データ３４をセットアップするとともに、画面表示部１４に抽出条件欄４５と個別薬剤選択欄４６とを含んだ解析対象表示４４を表示するが（図２（ｂ）参照）、その際、抽出条件欄４５については、処方データを限定するために年月日などの期間指定項目を含めるとともに、薬剤実装対象の調剤機器に合わせて解析対象薬剤を限定するために解析用薬剤データ３４の種別や単位に基づいて各種薬剤を調剤態様にて分類する項目を総て項目名にチェックボックスの付いた選択項目として表示するようになっている。そのような解析対象表示４４の他に、親子関係の薬剤まで列挙する組合表示４８や（図３参照）、完結率表示欄４２を含んだ解析結果表示４１もあり（図１（ｂ）参照）、画面表記のボタン操作で切り替えられる。
【００２９】
これらの画面表示４１，４４，４８や解析用データ３２，３４は、調剤傾向解析プログラム２０の実行に伴って更新されるが、この調剤傾向解析プログラム２０は、連携する幾つかの機能毎にモジュール化されており（図１（ａ）参照）、この例では、一括薬剤選択手段を具現化する一括薬剤選択モジュール２１と、調剤態様選択手段を具現化する調剤態様選択モジュール２２と、個別薬剤選択手段を具現化する個別薬剤選択モジュール２３と、解析対象抽出を具現化する解析対象抽出モジュール２４と、子薬剤選出を具現化する子薬剤選出モジュール２５と、調剤回数算出手段を具現化する調剤回数算出モジュール２６と、実装候補薬剤更新手段を具現化する実装候補薬剤更新モジュール２７と、完結率算出手段を具現化する完結率算出モジュール２８とにモジュール分けされている。
【００３０】
各モジュールの実行内容を説明すると、調剤態様選択モジュール２２は（図１（ａ）参照）、解析対象表示４４の抽出条件欄４５に（図２（ｂ）参照）、例えば期間初日の年月日と期間最終日の年月日との組からなる期間指定項目を表示して、そこに操作部１３を介して外部から指定期間が入力されると、その指定期間を受け付ける。また、このモジュール２２は、解析対象表示４４の抽出条件欄４５に、種々の調剤態様の選択項目を、例えば薬剤が計数可能なものか秤量などの計数以外のものかや，薬剤の処方単位が錠かカプセルかｇ（グラム）かｍ（ミリグラム）か包か枚かそれら以外か，薬剤の種別が散剤と錠剤か液剤か軟膏か一包化対象かそれら以外か，毒薬か麻薬か覚醒剤か向精神薬かそれ以外かといった選択項目を、チェックボックス付き項目名にて表示するとともに、操作部１３を介して外部からチェックボックスにチェックマークが記入されたか消されたかに応じて、該当する選択項目に係る選択の有無を受け付けるようにもなっている。
【００３１】
解析対象抽出モジュール２４は（図１（ａ）参照）、調剤態様選択モジュール２２によって指定期間が得られると、その指定期間に属する処方データをレセプトコンピュータ２から取り込んで解析用処方データ３２をセットアップするとともに（図２（ａ）左半分参照）、調剤態様選択モジュール２２によって調剤態様の各選択項目の選択結果が得られると、解析用処方データ３２の薬品コード（処方薬剤）から，調剤態様選択モジュール２２で選択された薬剤に係る解析対象データ（選択候補薬剤）を抽出するようになっている。具体的には、解析用薬剤データ３４の各レコードについて（図２（ａ）右半分参照）、該当する薬品コードが解析用処方データ３２の何れかのレコードに含まれており且つ該当する種別と単位が調剤態様の各選択項目のうち選択された項目総ての条件を満たす場合に、該当するレコードにおける選択１のデータ項目に選択の意味のデータ例えば○を記入し、他のレコードにおける選択１のデータ項目には非選択の意味のデータ例えば×を記入するようになっている。それによって選択１に○を記入されたレコードの薬剤が、解析対象部分の薬剤であり、選択候補薬剤になる。
【００３２】
調剤回数算出モジュール２６は（図１（ａ）参照）、上記モジュール２２，２４による画面表示部１４への画面表示と操作部１３を介する外部の操作に応じた上記モジュール２２，２４による解析対象部分の薬剤データの絞り込みと抽出がなされて、通常は多数の薬剤が含まれる選択候補薬剤が選定されると、解析用薬剤データ３４のレコードにおける選択１のデータ項目に○の付いている選択候補薬剤それぞれについて（図２（ａ）右半分参照）、解析用処方データ３２の各レコードの薬品コードを検索して該当選択候補薬剤のコードを含んでいるレコードの個数を数え上げることにより（図２（ａ）左半分参照）、該当選択候補薬剤の調剤回数を求め、解析用薬剤データ３４の該当レコードにおける調剤回数の項目に書き込むようになっている（図２（ａ）右半分参照）。なお、この例では、従来から用いられて来た総使用量も求めて該当レコードに記入するようになっている。
【００３３】
個別薬剤選択モジュール２３は（図１（ａ）参照）、調剤回数算出モジュール２６による調剤回数の算出が済むと、解析対象表示４４の個別薬剤選択欄４６に（図２（ｂ）参照）、選択候補薬剤に係る選択項目を調剤回数に基づく並びで表示する。具体的には、一つの選択候補薬剤に関する順位と薬品名と種別と単位と総使用量と調剤回数と選択用のチェックボックスといった組データを横一列にして、調剤回数の多い選択候補薬剤を上位にし調剤回数の少ない選択候補薬剤を下位にする配置で、画面表示する。このような調剤回数に基づく並びで画面に表示する選択候補薬剤が多くて一画面に収まりきらないときには操作部１３を用いてスクロール操作することも可能なので、どの順位の選択候補薬剤でも該当チェックボックスに対するチェックマークの記入／消去の操作にて個々に実装候補薬剤として選択／非選択することができ、その選択結果を解析用薬剤データ３４のレコードにおける選択２のデータ項目に例えば○か×で書き込むようになっている。
【００３４】
一括薬剤選択モジュール２１は（図１（ａ）参照）、上記の個別薬剤選択モジュール２３の機能を補助するものであり、実装候補薬剤が例えば数百といった多数に上るときなどに総ての実装候補薬剤を一つずつ選択するのは煩雑で能率が悪いので、そのようなときに調剤回数の多い選択候補薬剤を一操作で纏めて一気に選択する。具体的には（図２（ｂ）参照）、解析対象表示４４の個別薬剤選択欄４６における上位件数入力項目に例えば２００と入力されてから、その隣の選択ボタンが操作されると、調剤回数が最も多い１番目から２００番目までの選択候補薬剤を一括で実装候補薬剤に選出して、該当するチェックボックスにチェックマークを自動記入するとともに、解析用薬剤データ３４の該当レコードにおける選択２のデータ項目に選択結果を例えば○×で書き込むようになっている。それによって選択２に○を記入されたレコードの薬剤が、実装候補薬剤になる。
【００３５】
子薬剤選出モジュール２５は（図１（ａ）参照）、解析対象表示４４（図２（ｂ）参照）や解析結果表示４１（図１（ｂ）参照）における組合表示ボタンが操作されると、親薬剤の母集合として、解析用薬剤データ３４の選択１に○が記入されている選択候補薬剤か、解析用薬剤データ３４の選択２に○が記入されている実装候補薬剤か、何れか一方を図示しない親薬剤フラグの設定値に応じて採択したうえで、その母集合に属する各親薬剤について、それと特定の組み合わせ関係にある子薬剤を選択候補薬剤から探し出して、その子薬剤コードと組合回数とを解析用薬剤データ３４に書き込むようになっている。
【００３６】
ここで、特定の組み合わせ関係は、上記の母集合に属する各薬剤を親薬剤としたときに、解析用処方データ３２の何れかで親薬剤と一緒に処方された選択候補薬剤が何れも子薬剤に該当する、という関係である。また、組合回数は、親薬剤と子薬剤との組それぞれについて上記の組み合わせ関係が成立した回数である。そのため、子薬剤選出モジュール２５は、例えば、解析用薬剤データ３４の全レコードについて又は上記の親薬剤フラグの設定値に応じて選択１が○のレコードか選択２が○のレコードかどちらかについて、解析用薬剤データ３４の該当レコードの薬品コードと同じ薬品コードを含んでいる解析用処方データ３２のレコードを探して見つける度に、解析用処方データ３２のレコードにおける他の薬剤であって解析用薬剤データ３４の選択１が○のものを何れも子薬剤としてその薬品コードを解析用薬剤データ３４の該当レコードに含めるとともに組合回数をカウントアップすることにより、子薬剤を選出しながら組合回数を求めるようになっている。
【００３７】
実装候補薬剤更新モジュール２７は（図１（ａ）参照）、上述の子薬剤選出モジュール２５よって選出された子薬剤の情報を提示して実装候補薬剤に含める選択操作を支援するためのものであり、先ず、画面表示部１４に組合表示４８（図３参照）を表示させて、上述した母集合に属する親薬剤とそれに対して特定の組み合わせ関係にある子薬剤とを並べて関係のあることを明示するようになっている。
具体的には（図３参照）、左側に各親薬剤に係る解析対象表示４４の個別薬剤選択欄４６と同様の項目を又はその主要部分抜粋項目を調剤回数の順に列挙するとともに、各々の親薬剤について子薬剤に該当する薬剤が一つであればその子薬剤に係る選択項目を右側に表示し、各々の親薬剤について複数の子薬剤が有ればそれらの子薬剤に係る選択項目を組合回数に基づく並びで該当親薬剤の右側に表示するようになっている。
【００３８】
更に詳述すると（図３参照）、一つの子薬剤について薬品名と単位と組合回数と組合率と選択用のチェックボックスといった組データを横一列にして、子薬剤が複数の場合は、組合回数の多い子薬剤を上位にし組合回数の少ない子薬剤を下位にする配置で、画面表示するようになっている。ここで、組合率は、各子薬剤の組合回数と該当親薬剤に係る組合回数の合計との比率である。チェックボックスは、子薬剤のものも、親薬剤のチェックボックスと同様に、解析用薬剤データ３４の選択２のデータ項目と対応しているので、そこへのチェックマークの記入／消去の操作にて子薬剤も個々に実装候補薬剤として選択／非選択することができる。なお、この例では、一つの親薬剤に対して列挙する子薬剤の最大数を組合表示４８の記入項目で指定できるようにもなっている。また、この組合表示４８でも、上述した解析結果表示４１と同様、最初は調剤回数最大の親薬剤から一画面分だけ表示されるが、その他の部分はスクロール操作で表示させられるようになっている。
【００３９】
完結率算出モジュール２８は（図１（ａ）参照）、解析対象表示４４（図２（ｂ）参照）や組合表示４８（図３参照）における解析結果表示ボタンが操作されると、先ず、解析用処方データ３２（図２（ａ）左半分参照）の各レコードについてヒット率を算出して該当項目に記入する。ここで、ヒット率は、解析用処方データ３２の該当レコードに含まれている薬品コード即ち処方薬剤について、解析対象の選択候補薬剤になっているか否かを解析用薬剤データ３４（図２（ａ）右半分参照）の選択１で調べるとともに、実装候補薬剤にもなっているか否かを解析用薬剤データ３４の選択２で調べてから、実装候補薬剤の個数を選択候補薬剤の個数で割ることで算出するようになっている。
【００４０】
次に、完結率算出モジュール２８は（図１（ａ）参照）、画面表示部１４に解析結果表示４１を表示するが（図１（ｂ）参照）、その際、解析用処方データ３２のレコード数を処方総数として表示するとともに、ヒット率１００％とそれ未満のヒット率を例えば１０％ずつ区分けして各区分に属する解析用処方データ３２のレコード数を処方数として表示する。さらに、各区分について、該当区分に属する処方数を処方総数で割って、該当区分に属する処方の割合を求め、それらをパーセント値で表示するようになっている。
【００４１】
こうして解析結果表示４１に表示された各項目のうちヒット率１００％の区分に対応する割合の所が完結率表示欄４２となり、そこの表示値（図１（ｂ）の例では３２％）が完結率である。また、その区分の処方数は、ヒット率１００％の処方数であるから、解析対象である解析用処方データ３２のうちその処方薬剤（具体的には各レコードに含まれている薬品コード）について実装候補薬剤（具体的には解析用薬剤データ３４の選択２が○である薬剤）と選択候補薬剤（具体的には解析用薬剤データ３４の選択１が○である解析対象データの薬剤）とが一致する処方データの個数になっている。
【００４２】
この解析結果表示４１について、完結率算出モジュール２８は、上述した処方総数とヒット率１００％の処方数とを対比容易化のため左右に隣り合わせで表示するようになっている。また、それらの直ぐ下の完結率表示欄４２に表示される完結率は、上述したことより明らかなように解析用処方データ３２のうちその処方薬剤について実装候補薬剤と解析対象データの薬剤とが一致する処方データの個数が解析用処方データ３２の総数に占める割合なので、完結率算出モジュール２８は、ヒット率の分布を求める際に算出した完結率を、ヒット率の分布と共に画面表示するものとなっている。その他、この完結率算出モジュール２８は、解析結果表示４１のボタン操作等に応じて、上述した解析用処方データ３２や解析用薬剤データ３４の保存と読出を解析名付きで行うようにもなっている。
【００４３】
この実施例１の調剤傾向解析プログラム２０について、その使用態様及び動作を説明する。調剤傾向解析プログラム２０をコンピュータ１０にインストールして起動すると、診療報酬情報提供サービス４にアクセス可能であればそこからマスターファイルがダウンロードされて解析用薬剤データ３４が最新状態にされるが（図１（ａ），図２（ａ）参照）、それができない状況では既存の解析用薬剤データ３４があればそれが使用され、それも無いときには解析用薬剤データ３４を外部からコピー等で取得することが求める。
【００４４】
そして、解析用薬剤データ３４が調って使用可能になると、調剤態様選択モジュール２２によって画面表示部１４に解析対象表示４４が表示されるので（図２（ｂ）参照）、その抽出条件欄４５の期間指定項目に解析担当者が初日と最終日の年月日〜年月日を入力すると、解析対象抽出モジュール２４によって、レセプトコンピュータ２に蓄積されている処方データのうち指定期間の処方データがコンピュータ１０に取り込まれるとともに、それに基づいて解析用処方データ３２がセットアップされる。この場合も、レセプトコンピュータ２の処方データにアクセスできないときには、既存の解析用処方データ３２の使用や外部からの取得が試行される。
【００４５】
解析用薬剤データ３４に加えて解析用処方データ３２も調って使用可能になると、調剤傾向の解析が可能になるので、解析担当者は、解析対象表示４４の抽出条件欄４５の適宜なチェックボックスにマークを付ける。そうすると、解析対象抽出モジュール２４によって、それらの抽出条件を満たす薬剤が選択候補薬剤に選出されるとともに、調剤回数算出モジュール２６によって各薬剤の総使用量と調剤回数が求められ、さらに、個別薬剤選択モジュール２３によって選択候補薬剤が調剤回数の多い順に並べられて解析結果表示４１の個別薬剤選択欄４６にリスト表示される。個別薬剤選択欄４６では選択候補薬剤それぞれに薬品名と種別と単位と総使用量と調剤回数とチェックボックスが表示される。
【００４６】
その個別薬剤選択欄４６を見ながら解析担当者が選択候補薬剤それぞれのチェックボックスを一つずつマークすると、個別薬剤選択モジュール２３によって該当選択候補薬剤が一つずつ実装候補薬剤に選出される一方、解析担当者が個別薬剤選択欄４６の上位件数入力項目に所望の数値を入力してから隣の選択ボタンを操作すると、一括薬剤選択モジュール２１によって調剤回数の多い順で上位の選択候補薬剤が指定個数だけ纏めて実装候補薬剤に選出されるので、解析担当者は、それらの選択操作を適当に使い分けることで実装候補薬剤を能率良く仮決定することができる。
【００４７】
解析担当者は、実装候補薬剤を仮決定したら、画面表示の解析結果表示ボタンを操作する。すると、完結率算出モジュール２８によって、解析用処方データ３２の各処方データについてヒット率が算出され、更にそのヒット率を区分けした各区分に属する処方数と、それを処方総数で割った割合も算出され、それらが処方総数と共に解析結果表示４１に含められて画面表示部１４に表示される（図１（ｂ）参照）。そこで、解析担当者は、解析結果表示４１の完結率表示欄４２に表示された完結率を確認して、その値が十分に大きいと感じて納得したときには、仮決定の実装候補薬剤を本決定に格上げする。
【００４８】
これに対し、他の処方数や割合を参照しても完結率が小さいと解析担当者が思ったときには、解析担当者は、完結率の向上を目指して先程とは異質できめ細かい選択を試行するができるので、それを望むときには解析結果表示４１の組合表示ボタンを操作する。そうすると、子薬剤選出モジュール２５によって、選択候補薬剤と実装候補薬剤とのうち親薬剤フラグで親薬剤の母集合に指定されている方たとえば選択候補薬剤それぞれについて、特定の組み合わせ関係にある子薬剤が選択候補薬剤から探し出され、更にその親薬剤と子薬剤との組合回数と組合率が算出される。それから、実装候補薬剤更新モジュール２７によって、画面表示部１４に組合表示４８が表示される（図３参照）。
【００４９】
この組合表示４８には、解析対象表示４４の個別薬剤選択欄４６の選択候補薬剤のリスト表示と同様のリスト表示がなされる又は表示項目を減らしたリスト表示がなされるとともに（図３の左半分参照）、各々の親薬剤の表示の脇には、対応する子薬剤の表示項目がリスト表示される（図３の右半分参照）。この組合表示４８では親薬剤だけでなく子薬剤にもチェックボックスが付いているので、解析担当者は、親薬剤に係る実装候補薬剤の選別作業を行いながら、その子薬剤についても実装候補薬剤の選別作業を行うことができる。その際、調剤回数の多い親薬剤と組み合わせられる子薬剤については、調剤回数よりも組合回数を重視して、組合回数の多いものを積極的に実装候補薬剤に選出すると良い。なお、子薬剤の選出で実装候補薬剤の総数が増えすぎたときには、調剤回数の少ない親薬剤を実装候補薬剤から外して、実装候補薬剤の総数を減らすと良い。
【００５０】
こうして実装候補薬剤の選出を遣り直したら、解析担当者は、再び仮決定をして、画面表示の解析結果表示ボタンを操作する。すると、再び、完結率算出モジュール２８によって、各処方データについてヒット率が算出され、そのヒット率の各区分の処方数およびその処方総数との割合も算出され、それらが解析結果表示４１で表示される（図１（ｂ）参照）。この時点で完結率が十分に高まっていることが多いが、もっと完結率を向上させたい場合、解析担当者は、その時点の解析用処方データ３２と解析用薬剤データ３４を後で参照できるように保存してから、組合表示や解析対象表示に戻って実装候補薬剤の選別を遣り直し、さらに調剤傾向解析の試行を満足がいくまで繰り返す。そして、実装候補薬剤を本決定したら、それに基づいて既設や新設の調剤機器の実装薬剤を調整する。
【００５１】
［その他］
上記実施例では、調剤傾向解析プログラム２０が、連携する幾つかのモジュール２１〜２８に分かれていたが、調剤傾向解析プログラム２０の具体化は、そのようなモジュール化に限定される訳でなく、本発明の実行に必要な手段を具現化できれば、他のモジュール構成であっても良く、少数のモジュールであっても良く、モジュール化されていなくても良い。それをインストールするコンピュータ１０も、調剤傾向解析プログラム２０を実行できれば、単体である必要がなく、例えば分散やクラウド化されていても良い。
【００５２】
上記実施例では、処方データの抽出を期間初日の年月日と期間最終日の年月日との期間指定で行うようになっていたが、処方データの抽出の仕方は、それに限定される訳でなく、例えば移転が予想される処方箋発行医療機関や患者住所など他の抽出条件で行うようにしても良い。薬剤の抽出条件も、上記の実施例で挙げたものに限定される訳でなく、例えば各種の調剤機器と実装可能薬剤との対応データを用意しておいて調剤機器の機種指定にて行うようにしても良い。
【００５３】
上記実施例では、処方データの取り扱い方を中心に説明し、処方データの内容については処方箋の内容を電子データ化したものというにとどめたが、紙の処方箋と処方データ（２），３２とが厳密に一対一対応している必要は無く、調剤傾向解析プログラム２０で取り扱う処方データは、例えば調剤薬局を訪れた一人の患者が一度に複数の処方箋を薬局受付に出して調剤を依頼したような場合には、複数の処方箋による処方内容を一つの処方データに纏めた方が、完結率の向上による薬剤選別支援を目指す本発明の調剤傾向解析プログラム２０にとっては都合が良いので、患者単位で纏められていても良い。一方、患者が同じであっても例えば午前と午後といった二回に分けて別の処方箋で調剤を依頼したような場合には、複数の処方箋を一つの処方データに纏める意味が無いので、患者単位の纏めは必須でなく、薬局毎の標準的な調剤手順などに基づいて適宜単位で纏めるのが良い。
【産業上の利用可能性】
【００５４】
本発明の調剤傾向解析プログラムは、実装容器に収容して調剤機器に実装される可能性のある薬剤について候補を仮定したときに調剤機器からの薬剤供給だけて調剤が完結する処方箋がどの程度になるのかを模擬的に試算するもので、その実行には調剤機器の現物を必要としないので、既存の調剤機器での運用の評価にとどまらず、新規導入の調剤機器での運用の評価や，拡張予定の調剤機器での運用の評価なども、未然に行う行うことができる。また、薬剤の払出を自動で行う全自動の調剤機器に限らず、薬剤の計数等は行うが薬剤の取出は人手に委ねているといった半自動の調剤機器や、散薬調剤棚のような自動化されていない調剤機器についても、実装候補薬剤を仮定した運用の評価に役立つ。
【符号の説明】
【００５５】
２…レセプトコンピュータ、４…診療報酬情報提供サービス、
１０…コンピュータ、１２…本体、１３…操作部、１４…画面表示部、
２０…調剤傾向解析プログラム、
２１…一括薬剤選択モジュール、２２…調剤態様選択モジュール、
２３…個別薬剤選択モジュール、２４…解析対象抽出モジュール、
２５…子薬剤選出モジュール、２６…調剤回数算出モジュール、
２７…実装候補薬剤更新モジュール、２８…完結率算出モジュール、
３２…解析用処方データ、３４…解析用薬剤データ、
４１…解析結果表示、４２…完結率表示欄、４４…解析対象表示、
４５…抽出条件欄、４６…個別薬剤選択欄、４８…組合表示
【図１】
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【図２】
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【図３】
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