(57)【要約】      （修正有）【課題】モックアップや大勢の被験者を必要とすることなく、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを高精度で判定する装置を提供する。【解決手段】データ解析部３は、アイポイントを算出するアイポイント演算機能３１と、車内装備品の位置情報、車内装備品の角度情報、及びアイポイント情報に基づき、データ記憶部２に登録された視認性判定の対象となる車内装備品の第２の応答曲面近似式を用いて物理情報演算機能３２と、車内装備品に対応する脳波差値指標に基づき、データ記憶部に登録された視認性判定の対象となる第３の応答曲面近似式を用いて物理情報・脳波情報演算機能３３と、視認性評価値と、データ記憶部に登録された視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの基準視認性評価値とを対比して室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定する。【選択図】図１
2015202314.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び前記車内における車両諸元情報が入力されると、前記車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する前記車内装備品の視認性が良好か否かを判定する車内装備品の視認性判定装置であって、
前記車内装備品に対する視認性の評価基準を段階的に設定するために、当該車内装備品を前記各評価基準に対応する予め定められた車内位置に設置し、その各車内位置に設置された車内装備品毎に測定された前記被験者の心理状態が数値化された脳波に基づく基準脳波指標、及び前記車内装備品の種類を説明変数とし、前記視認性の評価基準となる基準視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第１の応答曲面近似式が、前記段階的に設定された視認性の評価基準毎に登録され、
前記車内装備品が前記被験者にとって見易い位置及び見づらい位置に設置された場合の当該被験者の当該見易い位置及び当該見づらい位置における脳波の差値に基づく脳波差値指標が登録され、
前記車内装備品の前記位置情報、前記車内装備品の前記角度情報、及び前記被験者のアイポイント情報を説明変数とし、物理情報による視認性の評価となる物理情報の視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第２の応答曲面近似式が登録され、
前記第２の応答曲面近似式により算出された前記物理情報の視認性評価値、及び前記脳波差値指標を説明変数とし、物理情報と共に脳波情報も含めた視認性の評価となる物理情報及び脳波情報の視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第３の応答曲面近似式が登録されたデータ記憶部と、
前記複数の基準視認性評価値のうち前記車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの前記基準視認性評価値と対比して、前記視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するために、前記視認性判定の対象となる車内装備品の種類、前記視認性判定の対象となる車内装備品の位置情報、前記視認性判定の対象となる車内装備品の角度情報、及び前記被験者のアイポイント情報を算出するための車両諸元情報を入力情報とするデータ解析部とを備え、
前記データ解析部は、
所望の車両諸元情報が入力されると、当該所望の車両諸元情報から三角法によって前記アイポイントを算出するアイポイント演算機能と、
前記視認性評価判定の対象となる車内装備品の種類、前記視認性判定の対象となる車内装備品の位置情報、及び前記視認性判定の対象となる車内装備品の角度情報が入力されると、当該車内装備品の位置情報、当該車内装備品の角度情報、及び前記アイポイント演算機能で算出した前記アイポイント情報に基づき、前記データ記憶部に登録された前記視認性判定の対象となる車内装備品の前記第２の応答曲面近似式を用いて物理情報の視認性評価値を算出する物理情報演算機能と、
前記物理情報演算機能で前記物理情報の視認性評価値が算出されると、当該物理情報の視認性評価値と共に、前記データ記憶部に登録された前記視認性判定の対象となる車内装備品に対応する前記脳波差値指標に基づき、前記データ記憶部に登録された前記視認性判定の対象となる前記第３の応答曲面近似式を用いて物理情報及び脳波情報の視認性評価値を算出する物理情報・脳波情報演算機能と、
前記物理情報・脳波情報演算機能で算出された前記物理情報及び脳波情報の視認性評価値と、前記データ記憶部に登録された前記視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの基準視認性評価値とを対比して前記視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定する判定機能とを有することを特徴とする視認性判定装置。
【請求項２】
グラフ作成情報が入力されると、前記視認性評価判定の対象となる前記車内装備品の複数の設置位置それぞれにおいて、前記物理情報・脳波情報演算機能で算出された前記第３の応答曲面近似式に基づき、前記物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態をグラフ化するグラフ化機能を有することを特徴とする請求項１記載の視認性判定装置。
【請求項３】
前記基準脳波値及び前記脳波差値指標は、θ波、α１波、α２波、α３波、β波を分布率、優勢率、平均値、標準偏差として定量的に測定することで周波数帯域の評価をした値であることを特徴とする請求項１又は請求項２記載の視認性判定装置。
【請求項４】
前記車両諸元情報は前記シートがドライバーシートの場合には、設計基準により定められた、前記被験者の着座位置、ステアリングの位置、アクセルペダルの位置、クラッチペダルの位置、ヒールポイントの位置、シートスライドの位置、シートバックの傾斜位置、及び前記被験者の身長であることを特徴とする請求項１乃至請求項３のうち何れか１項に記載の視認性判定装置。
【請求項５】
請求項１に記載の視認性判定装置を使用する視認性判定方法であって、
前記データ解析部は、
視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の位置情報、当該車内装備品の角度情報、及び車内における車両諸元情報が入力されると、前記視認性判定の対象となる車内装備品に対応する前記基準視認性評価値、前記脳波差値指標、前記第２の応答曲面近似式、及び前記第３の応答曲面近似式をデータ記憶部から読み出す第１のステップと、
前記第１のステップで取得した前記車両諸元情報から三角法によって前記アイポイントを算出する第２のステップと、
前記第１のステップで取得した前記車内装備品の位置情報及び前記車内装備品の角度情報、並びに前記第２のステップで算出した前記アイポイント情報に基づき、前記第１のステップで取得した前記第２の応答曲面近似式を用いて物理情報の視認性評価値を算出する第２のステップと、
前記第２のステップで前記物理情報の視認性評価値が算出されると、当該物理情報の視認性評価値と共に、前記第１のステップで取得した前記脳波差値指標に基づき、前記第１のステップで取得した前記第３の応答曲面近似式を用いて物理情報及び脳波情報の視認性評価値を算出する第３のステップと、
前記第３のステップで算出された前記物理情報及び脳波情報の視認性評価値と、前記第１のステップで取得した前記基準視認性評価値とを対比して前記視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定する第４のステップとを有することを特徴とする視認性判定方法。
【請求項６】
前記データ解析部に、グラフ作成情報が入力されると、前記視認性評価判定の対象となる前記車内装備品の複数の設置位置それぞれにおいて、前記物理情報・脳波情報演算機能で演算処理された前記第３の応答曲面近似式に基づき、前記物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態をグラフ化する第５のステップを有することを特徴とする請求項５記載の視認性判定方法。
【請求項７】
請求項５又は請求項６記載の視認性判定方法の前記各ステップを、請求項１に記載の前記データ解析部に実行させるプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを判定する視認性判定装置及び視認性判定方法並びに該視認性判定方法を記録した記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、車両（例えば、自動車）を開発するにあたり車内装備品の視認性を評価するために、車内装備品のモックアップを作成し、車体にその車内装備品のモックアップをセッテングする（例えば、特許文献１参照。）。なお、フルモデルチェンジの場合には、車両もモックアップを作成することになる。そのモックアップを使用して車内装備品の視認性を評価する。この際、車両における車内装備品の視認性を顧客と同じ視点の評価とするために、人間の感覚、感性で表現できる官能評価が採用されている。官能評価は、評価対象の車内装備品の視認性が良好になるまで何度もモックアップの形状変更や取付位置、角度を測定結果に基づいて変更するので、その変更の都度に行うことになる。
【０００３】
この官能評価は、例えば図６に示すように、ドライバーがドライバーシートに着座した状態から操作するための視認性のよさ（見易さ）が問われる車内装備品であるホーンスイッチＳ１、ハザードランプスイッチＳ２、シフトレバーＬ1、エンジンスイッチＳ３、ワイパー＆ウォッシャースイッチＳ４、エアコン操作スイッチＳ５、ドアミラースイッチＳ６、パワーウィンドウスイッチＳ７や、シートのスライドレバー（図示せず。）、ルームランプスイッチ（図示せず。）等が対象になる。これら車内装備品はドライバーシートに着座した状態で操作する機器なので、視認性のよさが重要視されている。
【０００４】
このような官能評価は評価シートを用いて行うもので、例えば図７（Ａ）に示すように、室内装備品の見易さを表す見易さ評価値（ＹＬ）を４分類に分けて、ランク５を「非常に見易い」、ランク４を「見易い」、ランク３を「普通」、ランク２以下を「見づらい」とそれぞれ定義し、見易さの基準点をランク３と設定する。したがって、官能評価を行うためにドライバーシートに着座する被験者は、基準点に対する見易さ評価値を選択することになる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１９３８９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、背景技術に記載した官能評価では、被験者個々の感覚、経験で評価することから評価結果がばらつくことがあり、評価対象の室内装備品の視認性が良好になるまで当該室内装備品の形状変更や取付位置や角度を変更するためのトライアンドエラーを繰り返さなければならないので、室内装備品や車両のモックアップが必要になったり、大勢の被験者が必要になったりする難点があった。
【０００７】
また、図７（Ｂ）に示すように、被験者の体格差によって室内装備品の視認性評価値が異なってしまうばかりではなく、体格が近似する被験者でも室内装備品の視認性評価値が異なる場合があるので、官能評価では評価結果がばらついて室内装備品の視認性評価に多大な影響を及ぼす難点があった。さらに、図７（Ｃ）に示すように、視認性評価値の定義の捉え方（重みづけ）が被験者毎に異なったり、被験者が虚偽表示をしたりすることから、被験者の意思表示と本心とが必ずしも一致しなくなるので、室内装備品の視認性評価に多大な影響を及ぼす難点があった。
【０００８】
したがって、背景技術に記載した官能評価では、精度の高い評価結果を量産車の製作用の図面データに反映させることができなくなる虞があった。なお、特許文献１の運転者情報システムの使用性評価システムでは、脳波信号をどのようにして使用性評価に反映させるかが不明であった。
【０００９】
本発明は、このような従来の難点を解消するためになされたもので、モックアップや大勢の被験者を必要とすることなく、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び車内における車両諸元情報を入力するだけで、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを高精度で判定することができる室内装備品の視認性判定装置及び視認性判定方法並びに該視認性判定方法を記録した記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述の目的を達成する本発明の第１の態様である室内装備品の視認性判定装置は、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び車内における車両諸元情報が入力されると、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを判定するもので、データ記憶部とデータ解析部とを備えているものである。
【００１１】
データ記憶部は、車内装備品に対する視認性の評価基準を段階的に設定するために、当該車内装備品を各評価基準に対応する予め定められた車内位置に設置し、その各車内位置に設置された車内装備品毎に測定された被験者の心理状態が数値化された脳波に基づく基準脳波指標、及び車内装備品の種類を説明変数とし、視認性の評価基準となる基準視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第１の応答曲面近似式が、段階的に設定された視認性の評価基準毎に登録されている。
【００１２】
また、データ記憶部は、車内装備品が被験者にとって見易い位置及び見づらい位置に設置された場合の当該被験者の当該見易い位置及び当該見づらい位置における脳波の差値に基づく脳波差値指標が登録されている。
【００１３】
また、データ記憶部は、車内装備品の位置情報、車内装備品の角度情報、及び被験者のアイポイント情報を説明変数とし、物理情報による視認性の評価となる物理情報の視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第２の応答曲面近似式が登録されている。
【００１４】
また、データ記憶部は、第２の応答曲面近似式により算出された物理情報の視認性評価値、及び脳波差値指標を説明変数とし、物理情報と共に脳波情報も含めた視認性の評価となる物理情報及び脳波情報の視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第３の応答曲面近似式が登録されている。
【００１５】
データ解析部は、複数の基準視認性評価値のうち車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの基準視認性評価値と対比して、視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するために、視認性判定の対象となる車内装備品の種類、視認性判定の対象となる車内装備品の位置情報、視認性判定の対象となる車内装備品の角度情報、及び被験者のアイポイント情報を算出するための車両諸元情報を入力情報とするものである。
【００１６】
このようなデータ解析部は、アイポイント演算機能、物理情報演算機能、物理情報・脳波情報演算機能及び判定機能を有している。
【００１７】
アイポイント演算機能は、所望の車両諸元情報が入力されると、当該所望の車両諸元情報から三角法によってアイポイントを算出するものである。
【００１８】
物理情報演算機能は、視認性評価判定の対象となる車内装備品の種類、視認性判定の対象となる車内装備品の位置情報、及び視認性判定の対象となる車内装備品の角度情報が入力されると、当該車内装備品の位置情報、当該車内装備品の角度情報、及びアイポイント演算機能で算出したアイポイント情報に基づき、データ記憶部に登録された視認性判定の対象となる車内装備品の第２の応答曲面近似式を用いて物理情報の視認性評価値を算出するものである。
【００１９】
物理情報・脳波情報演算機能は、物理情報演算機能で物理情報の視認性評価値が算出されると、当該物理情報の視認性評価値と共に、データ記憶部に登録された視認性判定の対象となる車内装備品に対応する脳波差値指標に基づき、データ記憶部に登録された視認性判定の対象となる第３の応答曲面近似式を用いて物理情報及び脳波情報の視認性評価値を算出するものである。
【００２０】
判定機能は、物理情報・脳波情報演算機能で算出された物理情報及び脳波情報の視認性評価値と、データ記憶部に登録された視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの基準視認性評価値とを対比して視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するものである。
【００２１】
本発明の第２の態様は第１の態様である視認性判定装置において、グラフ作成情報が入力されると、視認性評価判定の対象となる車内装備品の複数の設置位置それぞれにおいて、物理情報・脳波情報演算機能で算出された第３の応答曲面近似式に基づき、物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態をグラフ化するグラフ化機能を有するものである。
【００２２】
本発明の第３の態様は第１の態様又は第２の態様である視認性判定装置において、基準脳波指標及び脳波差値指標は、θ波、α１波、α２波、α３波、β波を分布率、優勢率、平均値、標準偏差として定量的に測定することで周波数帯域の評価をした値である。
【００２３】
本発明の第４の態様は第１の態様乃至第３の態様のうち何れか１つの態様である視認性判定装置において、車両諸元情報はシートがドライバーシートの場合には、設計基準により定められた、被験者の着座位置、ステアリングの位置、アクセルペダルの位置、クラッチペダルの位置、ヒールポイントの位置、シートスライドの位置、シートバックの傾斜位置、及び被験者の身長である。
【００２４】
また、本発明の第５の態様である室内装備品の視認性判定方法は、本発明の第１の態様である室内装備品の視認性判定装置を使用するものである。
このような本発明の第５の態様である室内装備品の視認性判定方法を適用する視認性判定装置のデータ解析部は、視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の位置情報、当該車内装備品の角度情報、及び車内における車両諸元情報が入力されると、視認性判定の対象となる車内装備品に対応する基準視認性評価値、脳波差値指標、第２の応答曲面近似式、及び第３の応答曲面近似式をデータ記憶部から読み出す第１のステップと、第１のステップで取得した車両諸元情報から三角法によってアイポイントを算出する第２のステップと、第１のステップで取得した車内装備品の位置情報及び車内装備品の角度情報、並びに第２のステップで算出したアイポイント情報に基づき、第１のステップで取得した第２の応答曲面近似式を用いて物理情報の視認性評価値を算出する第２のステップと、第２のステップで物理情報の視認性評価値が算出されると、当該物理情報の視認性評価値と共に、第１のステップで取得した脳波差値指標に基づき、第１のステップで取得した第３の応答曲面近似式を用いて物理情報及び脳波情報の視認性評価値を算出する第３のステップと、第３のステップで算出された物理情報及び脳波情報の視認性評価値と、第１のステップで取得した基準視認性評価値とを対比して視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定する第４のステップとを有するものである。
【００２５】
本発明の第６の態様は第５の態様である室内装備品の視認性判定方法において、データ解析部に、グラフ作成情報が入力されると、視認性評価判定の対象となる車内装備品の複数の設置位置それぞれにおいて、物理情報・脳波情報演算機能で演算処理された第３の応答曲面近似式に基づき、物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態をグラフ化する第５のステップを有するものである。
【００２６】
このような本発明の室内装備品の視認性判定装置及び視認性判定方法によれば、被験者の本心の心理状態を客観的に示す脳波情報を説明変数とした第１の応答曲面近似式で算出した目的変数である基準視認性評価値と、被験者の本心と虚偽の心理状態を客観的に示す脳波情報を説明変数とした第３の応答曲面近似式で算出した目的変数である物理情報及び脳波情報の視認性評価値とを対比して、視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するので、被験者の体格差や被験者の意思表示に関係なく、精度の高い判定結果（最適解）を量産車の製作用の図面データに反映させることができるようになる。
【発明の効果】
【００２７】
本発明の室内装備品の視認性判定装置及び視認性判定方法並びに該視認性判定方法を記録した記録媒体によれば、モックアップや大勢の被験者を必要とすることなく、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び車内における車両諸元情報を入力するだけで、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを高精度で判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】本発明の視認性判定装置における好ましい実施の形態例を示すシステム構成のブロック図である。
【図２】本発明の視認性判定装置において、脳波に基づき視認性の評価基準を段階的に設定する演算原理を示すマトリックス図である。
【図３】本発明の視認性判定装置におけるデータ解析部のグラフ化機能でグラフ化した状態を示す説明図である。
【図４】本発明の視認性判定方法の好ましい実施の形態例を示すフローチャート図である。
【図５】本発明の視認性判定装置の効果を示すグラフである。
【図６】自動車のインストルメントパネルに配置されている種々の車内装備品を示す説明図である。
【図７】（Ａ）は官能評価に使用する評価シート、（Ｂ）は身長と視認性評価値との関係を示すグラフ、（Ｃ）は被験者の視認性評価値の定義の捉え方を示す表である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
以下、本発明の室内装備品の視認性判定装置及び視認性判定方法並びに該視認性判定方法を記録した記録媒体を実施するための最良の形態例について、図面を参照して説明する。
【００３０】
本発明の室内装備品の視認性判定装置は、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び車内における車両諸元情報が入力されると、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを判定するものである。この車内装備品は、シートがドライバーシートの場合、当該ドライバーシートに被験者が着座した状態で操作する視認性のよさが重要視されている図６に示すスイッチ等が該当することになる。
【００３１】
この室内装備品の視認性判定装置は図１に示すように、データ記憶部２、データ解析部３、操作部４及び表示部５で構成されている。このような室内装備品の視認性判定装置１はコンピュータが好ましく、内部にＣＰＵ等の演算処理装置（データ解析部）を備えると共に、ブラウン管モニタや液晶ディスプレイ等の表示画面を有する表示装置（表示部）や、キーボード、マウス等の入力デバイス（操作部）、さらに、ハードディスクドライブ等の記憶装置（データ記憶部）等で構成されている。
【００３２】
データ記憶部２は、上述した諸情報に基づき室内装備品の視認性について定量判定するための応答曲面近似式等が登録されている。
車内装備品に対する視認性の評価基準を段階的に設定するために、当該車内装備品を各評価基準に対応する予め定められた車内位置に設置し、その各車内位置に設置された車内装備品毎に測定された被験者の心理状態が数値化された脳波に基づく基準脳波指標、及び車内装備品の種類を説明変数とし、視認性の評価基準となる基準視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第１の応答曲面近似式が、段階的に設定された視認性の評価基準毎に登録されている。
【００３３】
また、データ記憶部２は、車内装備品が被験者にとって見易い位置及び見づらい位置に設置された場合の当該被験者の当該見易い位置及び当該見づらい位置における脳波の差値に基づく脳波差値指標が登録されている。ここで、脳波差値指標を採用するのは、被験者が虚偽表示をした場合、即ち、視認した車内装備品が見づらいにも係らず見易いと判断した場合も考慮するためである。
【００３４】
また、データ記憶部２は、車内装備品の位置情報、車内装備品の角度情報、及び被験者のアイポイント情報を説明変数とし、物理情報による視認性の評価となる物理情報の視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第２の応答曲面近似式が登録されている。
【００３５】
また、データ記憶部２は、第２の応答曲面近似式により算出された物理情報の視認性評価値、及び脳波差値指標を説明変数とし、物理情報と共に脳波情報も含めた視認性の評価となる物理情報及び脳波情報の視認性評価値を目的変数として重回帰分析アルゴリズムを適用して作成され、さらに、最適化アルゴリズムを適用して最適化された第３の応答曲面近似式が登録されている。
【００３６】
このような第１の応答曲面近似式、第２の応答曲面近似式及び第３の応答曲面近似式は、系の応答を、設計パラメータを変更しながら測定し、応答が目的の値になるように設計パラメータを最適化している。また、第１の応答曲面近似式の応答である基準視認性評価値、第２の応答曲面近似式の応答である物理情報の視認性評価値、及び第３の応答曲面近似式の応答である物理情報及び脳波情報の視認性評価値は、予め定められた視認性に関する設計基準書に基づき段階的に評価した値を使用している。例えば、車内装備品が非常に見易い場合を「５」、見易い場合を「４」、普通の場合を「３」、見づらいの場合を「２」、非常に見づらいの場合を「１」とする。
【００３７】
このデータ記憶部２は、車内装備品の種類毎に、第１の応答曲面近似式、第２の応答曲面近似式、第３の応答曲面近似式、及び脳波差値指標がデータベース化されている。
【００３８】
また、基準脳波指標及び脳波差値指標は、θ波、α１波、α２波、α３波、β波を分布率、優勢率、平均値、標準偏差として定量的に測定することで周波数帯域の評価をした値であるとよい。即ち、図２に示すような演算原理マトリックスに基づき演算処理される（なお、図２においては、標準偏差は図示されていないが、周波数帯域の評価の対象となるものである。）。これにより、被験者の心理状態を的確に評価した脳波データとすることができる。ここで、分布率とは、５脳波のレベルの合計を１００としたときの脳波レベルの割合である。優勢率とは、測定時間内の脳波全体における最も優勢になった脳波の割合である。平均値とは、測定時間内の脳波の平均値である。標準偏差とは、測定時間内の脳波レベルのばらつきである。
【００３９】
また、車両諸元情報はシートがドライバーシートの場合には、設計基準により定められた、被験者の着座位置、ステアリングの位置、アクセルペダルの位置、クラッチペダルの位置、ヒールポイントの位置、シートスライドの位置、シートバックの傾斜位置、及び被験者の身長であるとよい。これら位置情報により、被験者のアイポイントを三角法によって精度よく算出することができる。
【００４０】
データ解析部３は、複数の基準視認性評価値のうち車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの基準視認性評価値と対比して、視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するために、視認性判定の対象となる車内装備品の種類、視認性判定の対象となる車内装備品の位置情報、視認性判定の対象となる車内装備品の角度情報、及び被験者のアイポイント情報を算出するための車両諸元情報を入力情報とするものである。
【００４１】
このデータ解析部３は、被験者のアイポイントを算出するアイポイント演算機能３１と、物理情報の視認性評価値を算出する物理情報演算機能３２と、物理情報・脳波情報の視認性評価値を算出する物理情報・脳波情報演算機能３３と、室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定する判定機能３４とを有している。
【００４２】
アイポイント演算機能３１は、操作部４を操作することで所望の車両諸元情報が入力されると、当該所望の車両諸元情報から三角法によってアイポイントを算出するものである。
【００４３】
物理情報演算機能３２は、操作部４を操作することで、視認性評価判定の対象となる車内装備品の種類、視認性判定の対象となる車内装備品の位置情報、及び視認性判定の対象となる車内装備品の角度情報が入力されると、当該車内装備品の位置情報、当該車内装備品の角度情報、及びアイポイント演算機能で算出したアイポイント情報に基づき、データ記憶部２に登録された視認性判定の対象となる車内装備品の第２の応答曲面近似式を用いて物理情報の視認性評価値を算出するものである。
【００４４】
物理情報・脳波情報演算機能３３は、物理情報演算機能３２で物理情報の視認性評価値が算出されると、当該物理情報の視認性評価値と共に、データ記憶部２に登録された視認性判定の対象となる車内装備品に対応する脳波差値指標に基づき、データ記憶部２に登録された視認性判定の対象となる第３の応答曲面近似式を用いて物理情報及び脳波情報の視認性評価値を算出するものである。
【００４５】
判定機能３４は、物理情報・脳波情報演算機能３３で算出された物理情報及び脳波情報の視認性評価値と、データ記憶部２に登録された視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であることを表す１つの基準視認性評価値とを対比して視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するものである。
【００４６】
また、データ解析部３は、操作部４を操作することでグラフ作成情報が入力されると、視認性評価判定の対象となる車内装備品の複数の設置位置それぞれにおいて、物理情報・脳波情報演算機能３３で演算処理された第３の応答曲面近似式に基づき、物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態をグラフ化するグラフ化機能３５を有してもよい。このグラフ化機能３５でグラフ化された物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態を、図３に示すように、位置座標で表示部５に表示することで、視認性の良否を視覚化できるようになる。なお、図３においては、Ａが非常に見易い区域で、Ｊが非常に見づらい区域なので、ＡからＪに向かって見易さが段階的に悪くなっていくように設定されている。
【００４７】
このような室内装備品の視認性判定装置１において、データ記憶部２に登録される第１の応答曲面近似式は、基準視認性評価値をＹＬ、基準脳波指標であるα１波をα１、α１の未知係数をＡ、基準脳波指標であるα２波をα２、α２の未知係数をＢ、基準脳波指標であるα３波をα３、α３の未知係数をＣ、基準脳波指標であるβ波をβ、βの未知係数をＤ、基準脳波指標であるθ波をθ、θの未知係数をＥ、車内装備品の種類をＣａ、Ｃａの未知係数をＦ、誤差をＧとすると、
ＹＬ＝Ａ×α１＋Ｂ×α２＋Ｃ×α３＋Ｄ×β＋Ｅ×θ＋Ｆ×Ｃａ＋Ｇ・・・（１）
上記の式（１）になる。
【００４８】
また、データ解析部３の物理情報演算機能３２で使用される第２の応答曲面近似式は、物理情報の視認性評価値をＹ、車内装備品の位置情報をＳ１、Ｓ１の未知係数をＨ、車内装備品の角度情報をＳ２、Ｓ２の未知係数をＩ、被験者のアイポイント情報をＥＰ、ＥＰの未知係数をＪ、誤差をＫとすると、
Ｙ＝Ｈ×Ｓ１＋Ｉ×Ｓ２＋Ｊ×ＥＰ＋Ｋ・・・（２）
上記の式（２）になる。
【００４９】
また、データ解析部３の物理情報・脳波情報演算機能３３で使用される第３の応答曲面近似式は、物理情報及び脳波情報の視認性評価値をＹｎ、式（２）で算出されたＹをＹ’、Ｙ’の未知係数をＬ、脳波差値指標であるα１波をα１’、α１’の未知係数をＭ、脳波差値指標であるα２波をα２’、α２’の未知係数をＮ、脳波差値指標であるα３波をα３’、α３の未知係数をＯ、脳波差値指標であるβ波をβ’、β’の未知係数をＰ、脳波差値指標であるθ波をθ’、θ’の未知係数をＱ、誤差をＲとすると、
Ｙｎ＝Ｌ×Ｙ’＋Ｍ×α１’＋Ｎ×α２’＋Ｏ×α３’＋Ｐ×β’＋Ｑ×θ’＋Ｒ・・・（３）
上記の式（３）になる。
そして、データ解析部３の判定機能３４は、
Ｙｎ≧ＹＬ・・・（４）
上記の式（４）で判定することになる。
【００５０】
このように構成された車内装備品の視認性判定装置１の各構成は、演算処理装置によって実行されるプログラムによって実現されるものである。このプログラムによるデータ処理手順、即ち、本発明の視認性判定方法について図４のフローチャートに基づき説明する。
【００５１】
視認性判定装置１の操作部４で、本プログラムを起動し（ステップ１０１）、視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の位置情報、当該車内装備品の角度情報、及び車内における車両諸元情報を入力すると（ステップ１０２）、データ解析部３は、視認性判定の対象となる車内装備品の種類に対応する基準視認性評価値、脳波差値指標、第２の応答曲面近似式、及び第３の応答曲面近似式をデータ記憶部２から読み出す（ステップ１０３）。そして、データ解析部３は、ステップ１０２で車両諸元情報を取得すると、アイポイント演算機能３１で、そのステップ１０２で取得した車両諸元情報から三角法によってアイポイントを算出する（ステップ１０４）。また、データ解析部３の物理情報演算機能３２は、ステップ１０２で取得した車内装備品の位置情報及び車内装備品の角度情報、並びにステップ１０４で算出したアイポイント情報に基づき、ステップ１０３で取得した第２の応答曲面近似式を用いて物理情報の視認性評価値を算出する（ステップ１０５）。データ解析部３の物理情報・脳波情報演算機能３３は、ステップ１０５で物理情報の視認性評価値が算出されると、この物理情報の視認性評価値と共に、ステップ１０３で取得した脳波差値指標に基づき、ステップ１０３で取得した第３の応答曲面近似式を用いて物理情報及び脳波情報の視認性評価値を算出する（ステップ１０６）。
【００５２】
データ解析部３の判定機能３４は、ステップ１０６で物理情報及び脳波情報の視認性評価値が算出されると、このステップ１０６で算出された物理情報及び脳波情報の視認性評価値と、ステップ１０３で取得した基準視認性評価値とを対比して、視認性判定の対象となる車内装備品の視認性が良好であるか否かを判定する（ステップ１０７）。
【００５３】
ステップ１０７で判定後、視認性判定の対象となる車内装備品を他の取付位置でデータ解析する場合には、再度、視認性判定装置１の操作部４で、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の取付位置情報である位置情報、及び当該車内装備品の取付角度情報である角度情報を入力する（ステップ１０８）。データ解析部３は、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の取付位置情報である位置情報、及び当該車内装備品の取付角度情報である角度情報を取得すると（ステップ１０９）、ステップ１０５に戻って、再度、ステップ１０５からステップ１０７を行うことになる。
【００５４】
ステップ１０７で判定後、視認性判定装置１の操作部４で、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の取付位置情報である位置情報、及び当該車内装備品の取付角度情報である角度情報を入力しないで、視認性判定装置１の操作部４でグラフ作成情報を入力すると（ステップ１０９）、データ解析部３のグラフ化機能３５は、このデータ解析を複数回行った場合には、視認性判定の対象となる車内装備品の複数の設置位置それぞれにおいて物理情報・脳波情報演算機能３３で算出された第３の応答曲面近似式に基づき、物理情報及び脳波情報の視認性評価値の分布状態をグラフ化する（ステップ１１０）。
【００５５】
なお、視認性判定装置１の操作部４でグラフ作成情報を入力した場合、または、視認性判定装置１の操作部４でグラフ作成情報を入力しない場合の何れにおいても、視認性判定装置１の操作部４で、データ処理を終了するための操作を行うことで、データ処理が終了する（ステップ１１１）。
【００５６】
このようなデータ処理手順が視認性判定装置１の演算処理装置によって実行されるプログラムは、コンピュータ読み取り可能なＣＤ、ＤＶＤ等の記録媒体に記録させておくことで、複数の視認性判定装置で利用可能になる。
【００５７】
上述したように、本発明の室内装備品の視認性判定装置及び視認性判定方法によれば、被験者の本心の心理状態を客観的に示す脳波情報を説明変数とした第１の応答曲面近似式で算出した目的変数である基準視認性評価値と、被験者の本心と虚偽の心理状態を客観的に示す脳波情報を説明変数とした第３の応答曲面近似式で算出した目的変数である物理情報及び脳波情報の視認性評価値とを対比して、視認性判定の対象となる室内装備品の視認性が良好であるか否かを判定するので、被験者の体格差や被験者の意思表示に関係なく、精度の高い判定結果（最適解）を量産車の製作用の図面データに反映させることができるようになる。なお、ここで言う最適解は、第２の応答曲面近似式の説明変数である車内装備品の位置情報、車内装備品の角度情報になる。
【００５８】
このことについて、図５に示すグラフで検証した。図５に示すグラフの縦軸の理論視認性評価値は、第２の応答曲面近似式の目的変数である物理情報視認性評価値で、横軸の官能視認性評価値は、第１の応答曲面近似式の目的変数である基準視認性評価値である。また、回帰直線Ｆ１は、本発明の第３の応答曲面近似式のもので、回帰直線Ｆ２は被験者の生の声の単回帰式のものである。グラフが示すように、本発明の室内装備品の視認性判定装置及び視認性判定方法は従来の官能評価より、車内装備品の視認性が良好か否かを高精度で判定することができることがわかった。
【００５９】
したがって、モックアップや大勢の被験者を必要とすることなく、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び車内における車両諸元情報を入力するだけで、車内の予め定められたシートに着座した被験者がその位置から視認する車内装備品の視認性が良好か否かを高精度で判定することができる。また、車内の視認性判定の対象となる車内装備品の種類、当該車内装備品の取付位置情報である位置情報、当該車内装備品の取付角度情報である角度情報、及び車内における車両諸元情報を入力するだけなので、従来の官能評価より作業時間を大幅に短縮することができ、結果、その作業工賃も大幅に削減することができる。
【００６０】
これまで本発明について図面に示した特定の実施の形態をもって説明してきたが、本発明は図面に示した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の効果を奏する限り、これまで知られたいかなる構成であっても採用することができることはいうまでもないことである。
【符号の説明】
【００６１】
１……視認性判定装置
２……データ記憶部
３……データ解析部
３１……アイポイント演算機能
３２……物理情報演算機能
３３……物理情報・脳波情報演算機能
３４……判定機能
３５……グラフ化機能
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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