(57)【要約】【課題】自車両と周囲車両とが近接する可能性を適切に運転者に伝達することが可能な運転支援装置を提供する。【解決手段】自車両の車速の時系列データと周囲車両の車速の時系列データとの相関演算を行い、相関演算の演算結果に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断する応答性判断手段１３０と、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度を算出し、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との差分に基づいて、自車両の運転と周囲車両の運転との同調性を判断する同調性判断手段１３０と、周囲車両の運転者の応答性、および、自車両の運転と周囲車両の運転との同調性に基づいて、周囲車両の運転者の運転協調性を判断する運転協調性判断手段１３０と、周囲車両の運転者の運転協調性に関する報知情報を生成する生成手段１３０と、自車両の運転者に報知情報を報知する報知手段１４０と、を備えることを特徴とする運転支援装置。【選択図】図１
2015024742.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自車両の車速を取得する自車両速度取得手段と、
自車両周囲に存在する周囲車両の車速を取得する周囲車両速度取得手段と、
前記自車両の車速の時系列データと前記周囲車両の車速の時系列データとの相関演算を行い、当該相関演算の演算結果に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断する応答性判断手段と、
前記自車両の車速の時系列データに基づいて、自車両の収束予測速度を算出するとともに、前記周囲車両の車速の時系列データに基づいて、周囲車両の収束予測速度を算出し、前記自車両の収束予測速度と前記周囲車両の収束予測速度との差分に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性を判断する同調性判断手段と、
前記周囲車両の運転者の応答性、および、前記周囲車両の運転者の同調性に基づいて、周囲車両の運転者が自車両の運転に協調した運転を行う度合いを、周囲車両の運転者の運転協調性として判断する運転協調性判断手段と、
前記周囲車両の運転者の運転協調性に関する報知情報を生成する生成手段と、
自車両の運転者に前記報知情報を報知する報知手段と、を備えることを特徴とする運転支援装置。
【請求項２】
請求項１に記載の運転支援装置であって、
前記応答性判断手段は、前記自車両の車速の時系列データを微分演算することで、前記自車両の車速の変化量の時系列データを算出するとともに、前記周囲車両の車速の時系列データを微分演算することで、前記周囲車両の車速の変化量の時系列データを算出し、前記自車両の車速の変化量の時系列データと、前記周囲車両の車速の変化量の時系列データとについての相関演算を行い、当該相関演算の演算結果に基づいて、前記周囲車両の運転者の応答性を判断することを特徴とする運転支援装置。
【請求項３】
自車両の車速を取得する自車両速度取得手段と、
自車両周囲に存在する周囲車両の車速を取得する周囲車両速度取得手段と、
前記自車両の車速の時系列データと前記周囲車両の車速の時系列データとの相関演算を行い、当該相関演算の演算結果に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断する応答性判断手段と、
周囲車両と自車両との相対距離を、周囲車両と自車両との相対速度で除した時間を接近時間として繰り返し算出し、前記接近時間に基づいて、前記接近時間の変化量の時系列データを演算する接近時間演算手段を、さらに備え、
前記自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性、および、前記接近時間の変化量の時系列データに基づいて、周囲車両の運転者が自車両の運転に協調した運転を行う度合いを、周囲車両の運転者の運転協調性として判断する運転協調性判断手段と、  
前記周囲車両の運転者の運転協調性に関する報知情報を生成する生成手段と、
自車両の運転者に前記報知情報を報知する報知手段と、を備えることを特徴とする運転支援装置。
【請求項４】
自車両の車速の時系列データと周囲車両の車速の時系列データとの相関演算の結果に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断し、
前記自車両の車速の時系列データに基づいて自車両の収束予測速度を算出するとともに、前記周囲車両の車速の時系列データに基づいて周囲車両の収束予測速度を算出し、前記自車両の収束予測速度と前記周囲車両の収束予測速度とに基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性を判断し、
前記周囲車両の運転者の応答性、および、前記周囲車両の運転者の同調性に基づいて、前記周囲車両の運転者が自車両の運転に協調した運転を行う度合いを、前記周囲車両の運転者の運転協調性として判断し、
前記周囲車両の運転者の運転協調性に関する報知情報を自車両の運転者に報知することを特徴とする運転支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、運転支援装置および運転支援方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来より、自車両の車速や自車両から周囲車両までの距離などに基づいて、自車両が周囲車両に近接する可能性を判断し、自車両が周囲車両に近接する可能性が高いほど、周囲車両を強調して自車両の運転者に報知する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−４０１０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術は、自車両および周囲車両の挙動に基づいて、自車両が周囲車両に近接する可能性を判断するものであり、周囲車両の運転者が自車両に協調して運転してくれるか否かまでは判断することはできず、自車両と周囲車両とが近接する可能性を適切に運転者に伝達することができないという問題があった。
【０００５】
本発明の課題は、自車両と周囲車両とが近接する可能性を適切に運転者に伝達することが可能な運転支援装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、自車両の車速の時系列データと周囲車両の車速の時系列データとの相関演算の結果に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断するとともに、自車両の車速の時系列データに基づいて自車両の収束予測速度を算出し、周囲車両の車速の時系列データに基づいて周囲車両の収束予測速度を算出し、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との差分に基づいて自車両の運転に対する周囲車両の運転の同調性を判断し、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性、および、自車両の運転と周囲車両の運転との同調性とに基づいて、周囲車両の運転者が、自車両の運転に協調して運転を行う度合いを運転協調性として判断し、周囲車両の運転者の運転協調性に関する報知情報を、自車両の運転者に報知することで、上記課題を解決する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、周囲車両の運転者の運転協調性を判断することで、自車両と周囲車両とが近接する可能性を適切に運転者に伝達することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態に係る運転支援装置を示す概要図である。
【図２】本実施形態に係る運転支援装置の構成を示すブロック図である。
【図３】自車両の車速の時系列データの一例を示す図である。
【図４】（Ａ）は、自車両の車速の変化量の時系列データの一例を示す図であり、（Ｂ）は、周囲車両の車速の変化量の時系列データの一例を示す図である。
【図５】周囲車両の運転者の同調性を判断する方法を説明するための図である。
【図６】周囲車両の運転者の運転協調性を判断する方法を説明するための図である。
【図７】報知装置により報知される報知情報の一例を示す図である。
【図８】本実施形態に係る運転支援処理を示すフローチャートである。
【図９】ステップＳ１０５の応答性判断処理を示すフローチャートである。
【図１０】ステップＳ１０６の同調性判断処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面に基づいて、本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、運転中の周囲状況認識（Situation Awareness）に関するものであり、たとえば、図１に示すように、自車両が合流車線から周囲車両が走行する本線車線に車線変更を行う場面において、自車両の周囲に存在する周囲車両の運転者が、自車両の運転に協調して運転を行う度合いを運転協調性として求め、周囲車両の運転者の運転協調性に関する報知情報を、自車両の運転者に報知することで、運転者の運転の安全性の向上を図るものである。なお、図１は、本実施形態に係る運転支援装置を示す概要図であり、図２は、本実施形態に係る運転支援装置の構成を示すブロック図である。
【００１０】
運転支援装置１００は、図１および図２に示すように、測距センサー１１０と、車速センサー１２０と、制御装置１３０と、報知装置１４０とを備える。以下に、運転支援装置１００の各構成について説明する。
【００１１】
測距センサー１１０は、自車両から自車両の周囲に存在する周囲車両までの相対距離、および、自車両の車両位置に対する周囲車両の相対的な車両位置を検出するためのセンサーである。本実施形態では、図１に示すように、自車両を中心とした周囲３６０°の範囲において、周囲車両までの相対距離と周囲車両の相対位置とが検出できるように、自車両の進行方向（前後方向）と車幅方向（左右方向）に向けて、４台のカメラ１１０ａ〜１１０ｄが、測距センサー１１０として設置されている。そして、これら４台のカメラ１１０（１１０ａ〜１１０ｄ）により撮像された画像データが、測距データとして、制御装置１３０に出力され、制御装置１３０において、これら画像データの画像解析を行うことで、周囲車両までの相対距離と周囲車両の相対位置とが検出されることとなる。なお、測距センサー１１０は、カメラに限定されず、たとえば、レーザーレーダーなどを用いることができる。
【００１２】
車速センサー１２０は、自車両の車速を検出するためのセンサーである。本実施形態において、車速センサー１２０は、車輪の中心に取り付けられた歯車の回転を磁気的に検出することで、歯車の回転に応じた車速パルスを出力する。そして、車速センサー１２０により出力された車速パルスは制御装置１３０に送信され、制御装置１３０により、車速パルスに基づいて、自車両の車速が算出されることとなる。
【００１３】
運転支援装置１００の制御装置１３０は、運転者の運転を支援するためのプログラムが格納されたＲＯＭ（Read Only Memory）と、このＲＯＭに格納されたプログラムを実行する動作回路としてのＣＰＵ（Central Processing Unit）と、アクセス可能な記憶装置として機能するＲＡＭ（Random Access Memory）と、を備える。なお、動作回路としては、ＣＰＵに代えて又はこれとともに、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などを用いることができる。
【００１４】
そして、制御装置１３０は、ＲＯＭに格納されたプログラムをＣＰＵで実行することで、周囲車両の車速を算出する周囲車両速度算出機能と、自車両の車速を算出する自車両速度算出機能と、周囲車両の車速の時系列データおよび自車両の車速の時系列データを生成する時系列データ生成機能と、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断する応答性判断機能と、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性を判断する同調性判断機能と、自車両の運転に協調して、周囲車両の運転者が運転を行う運転協調性を判断する協調性判断機能と、運転協調性に関する報知情報を生成する報知情報生成機能と、を実現する。以下において、制御装置１３０が備える各機能について説明する。
【００１５】
制御装置１３０の周囲車両速度算出機能は、測距センサー１１０により出力された測距データに基づいて、周囲車両の車速を算出する。具体的には、周囲車両速度算出機能は、まず、測距センサー１１０により出力された測距データに基づいて、自車両から周囲車両までの相対距離を算出する。本実施形態では、図１に示すように、測距センサー１１０として、自車両の周囲を撮像する４台のカメラ１１０ａ〜１１０ｄが備えられており、周囲車両速度算出機能は、カメラ１１０ａ〜１１０ｄにより撮像された画像データを画像解析することで、自車両から周囲車両までの相対距離を算出することができる。また、周囲車両速度算出機能は、カメラ１１０ａ〜１１０ｄにより撮像された画像データを画像解析することで、自車両の車両位置に対する周囲車両の相対位置を算出してもよい。
【００１６】
そして、周囲車両速度算出機能は、たとえば、連続して撮像された画像の画像データを画像解析することで、周囲車両までの相対距離の変化量、または、周囲車両の相対位置の変化量を算出し、これらの変化量に基づいて、自車両の車速に対する周囲車両の相対車速を算出する。また、周囲車両速度算出機能は、周囲車両の相対車速と、自車両速度算出機能により算出された自車両の車速とに基づいて、周囲車両の車速（絶対車速）を算出することができる。
【００１７】
なお、周囲車両速度算出機能による画像解析方法は、特に限定されないが、たとえば、周囲車両速度算出機能は、画像の輝度勾配を利用して画像から特徴点を抽出し、抽出した特徴点を、パーティクルフィルターを用いて追尾することで、周囲車両の相対位置と移動量とを算出し、これにより、周囲車両の相対速度を算出することができる。また、周囲車両速度算出機能は、他のトラッキング技術を利用して、自車両から周囲車両までの相対距離を算出する構成としてもよいし、あるいは、レーザーレーダーや超音波センサーを用いて、自車両から周囲車両までの相対距離を算出する構成としてもよい。
【００１８】
制御装置１３０の自車両速度算出機能は、車速センサー１２０により出力された車速パルスに基づいて、自車両の車速を算出する。たとえば、自車両速度算出機能は、一定時間における車速パルスのパルス数をカウントし、あるいは、車速パルスのパルス間隔の長さを計測することで、自車両の車速を算出することができる。
【００１９】
制御装置１３０の時系列データ生成機能は、自車両の車速の時系列データ、および、周囲車両の車速の時系列データを生成する。ここで、図３は、自車両の車速の時系列データの一例を示す図である。本実施形態では、図３に示すように、自車両速度算出機能により算出された自車両の車速の車速データが、制御装置１３０のＲＡＭに記録されており、時系列データ生成機能は、制御装置１３０のＲＡＭに記録されている自車両の車速の車速データのうち、現在から一定時間前までの車速データに基づいて、自車両の車速の時系列データを生成することができる。
【００２０】
同様に、周囲車両速度算出機能により算出された周囲車両の車速の車速データが、制御装置１３０のＲＡＭに記録されており、時系列データ生成機能は、制御装置１３０のＲＡＭに記録されている周囲車両の車速の車速データのうち、現在から一定時間前までの車速データに基づいて、周囲車両の車速の時系列データを生成する。
【００２１】
なお、自車両の車速の時系列データおよび周囲車両の車速の時系列データのデータ数（現在から一定時間前までの時間の長さ）は、特に限定されないが、たとえば、直線道路を走行している場合には、データ数を多く（現在から一定時間前までの時間を長く）し、合流地点やカーブを走行している場合には、データ数を短く（現在から一定時間前までの時間を短く）するなど、道路形状や運転場面などの運転環境に応じて適宜設定することができる。
【００２２】
次に、制御装置１３０の応答性判断機能について説明する。応答性判断機能は、自車両の車速の時系列データおよび周囲車両の車速の時系列データに基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断する。ここで、図４（Ａ）は、自車両の車速の変化量の時系列データの一例を示す図であり、図４（Ｂ）は、周囲車両の車速の変化量の時系列データの一例を示す図である。以下において、図４（Ａ），（Ｂ）を参照して、周囲車両の運転者の応答性の判断方法について説明する。
【００２３】
具体的には、応答性判断機能は、まず、図４（Ａ）に示すように、時系列データ生成機能により生成された自車両の車速の時系列データを微分することで、自車両の車速の変化量の時系列データを算出する。同様に、応答性判断機能は、図４（Ｂ）に示すように、時系列データ生成機能により生成された周囲車両の車速の時系列データを微分することで、周囲車両の車速の変化量の時系列データを算出する。
【００２４】
さらに、本実施形態では、制御装置１３０のＲＡＭに、一般的な運転者が他車両の挙動に応答するまでの応答時間が記憶されており、応答性判断機能は、図４（Ｂ）に示すように、制御装置１３０のＲＡＭに記憶された応答時間の分だけ、周囲車両の車速の変化量の時系列データをシフトさせるオフセット処理を行う。なお、一般的な運転者が他車両の挙動に応答する応答時間は、実験などにより適宜決定することができる。
【００２５】
また、応答性判断機能は、オフセット処理を施した周囲車両の車速の変化量の時系列データと、自車両の車速の変化量の時系列データとの相互相関演算を行い、相互相関係数を算出する。そして、応答性判断機能は、相互相関係数の絶対値が所定の応答性判定値以上であるか否かを判断する。なお、応答性判定値の値は、特に限定されないが、運転者の応答性が適切に判断できるように、実験などにより適宜設定される。
【００２６】
そして、応答性判断機能は、相互相関係数の絶対値が応答性判定値以上である場合には、自車両の挙動に対して周囲車両の運転者が過渡的に反応していると判断し、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を「応答性あり」と判断する。一方、応答性判断機能は、相互相関係数の絶対値が応答性判定値未満である場合には、自車両の挙動に対して周囲車両の運転者が過渡的に反応していないと判断し、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を「応答性なし」と判断する。
【００２７】
このように、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性は、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の過渡的な反応に基づくものであり、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判断された場合には、周囲車両の運転者は自車両の存在を認識しているものと判断することができる。
【００２８】
次に、制御装置１３０の同調性判断機能について説明する。同調性判断機能は、自車両の車速の時系列データおよび周囲車両の車速の時系列データに基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性を判断する。ここで、図５は、周囲車両の運転者の同調性の判断方法を説明するための図である。以下においては、図５を参照して、周囲車両の運転者の同調性の判断方法について説明する。
【００２９】
具体的には、同調性判断機能は、まず、図５に示すように、時系列データ生成機能により生成された自車両の車速の時系列データを、過渡応答曲線に適用することで、自車両の車速の収束予測速度を算出する。同様に、同調性判断機能は、図５に示すように、時系列データ生成機能により生成された周囲車両の車速の時系列データを、過渡応答曲線に適用することで、周囲車両の車速の収束予測速度を算出する。
【００３０】
そして、同調性判断機能は、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との一致度を算出し、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との一致度が高い場合には、周囲車両の運転者の同調性を「同調性あり」と判断し、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との一致度が低い場合には、周囲車両の運転者の同調性を「同調性なし」と判断する。
【００３１】
具体的には、同調性判断機能は、図５に示すように、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との差分を算出し、収束予測速度の差分が所定の同調性判定値未満である場合には、自車両の収束予測速度（目標速度）と周囲車両の収束予測速度（目標速度）との一致度が高く、周囲車両の運転者は、自車両の車速に合った速度で走行しようとしているものと判断し、周囲車両の運転者の同調性を「同調性あり」と判断する。
【００３２】
一方、同調性判断機能は、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との差分が所定の同調性判定値以上である場合には、自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との一致度が低く、周囲車両の運転者は、自車両の車速とは異なる速度で走行しようとしているものと判断し、周囲車両の運転者の同調性を「同調性なし」と判断する。
【００３３】
なお、自車両の加減速や周囲車両の加減速が不規則に行われている場合などでは、自車両の車速の時系列データや周囲車両の車速の時系列データに基づいて、自車両の収束予測速度や周囲車両の収束予測速度を算出できない場合がある。このような場合に、同調性判断機能は、周囲車両の運転者の同調性について、「収束予測速度が算出不能」と判断する。
【００３４】
このように、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性は、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の定常的な反応に基づくものであり、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判断された場合には、周囲車両の運転者は、自車両の車速に合った速度で走行しようとしているものと判断することができ、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判断された場合には、周囲車両の運転者は、自車両の車速とは異なる、周囲車両の運転者のペースで走行しようとしているものと判断することができる。
【００３５】
次に、制御装置１３０の協調性判断機能について説明する。協調性判断機能は、応答性判断機能により判断された周囲車両の運転者の応答性と、同調性判断機能により判断された周囲車両の運転者の同調性とに基づいて、周囲車両の運転者が自車両の運転に協調した運転を行う度合いを、周囲車両の運転者の運転協調性として判断する。ここで、図６は、周囲車両の運転者の運転協調性を判断する方法を説明するための図である。本実施形態において、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階で判断する。
【００３６】
たとえば、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定されている場合には、周囲車両の運転者は、自車両を認識しており、自車両の車速に合った速度で走行しようとしていると判断することができる。このような場合には、周囲車両の運転者は、自車両の運転に合わせて運転してくれる可能性が高いと考えられる。そこで、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定されている場合には、周囲車両の運転者の運転協調性を、５段階中、最も協調性の高い『５』として判断する。
【００３７】
また、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定されている場合には、周囲車両の運転者が、自車両の車速に合った速度で走行しようとしているが、自車両を認識していない可能性があると判断することができる。このような場合には、周囲車両の運転者が自車両の車速に合った速度で走行しようとしているために、自車両がこのまま走行した場合には、自車両は周囲車両の流れに乗って走行することができるが、自車両の速度を大きく変化させた場合には、周囲車両が自車両を認識していない可能性があるために、自車両の運転者は自車両の速度を周囲車両の速度に合わせる必要があると考えられる。そこで、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定されている場合には、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中２番目に高い『４』として判断する。
【００３８】
さらに、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定されている場合には、周囲車両の運転者は、自車両を認識しているが、自車両と異なる速度で走行しようとしていると判断することができる。このような場合には、自車両の運転者と周囲車両の運転者との間で、自車両の速度を周囲車両の速度に合わせるか、あるいは、周囲車両の速度を自車両の速度に合わせるかを調整する必要があると考えられる。そこで、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定されている場合には、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中３番目に高い『３』として判断する。
【００３９】
また、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定されている場合には、周囲車両の運転者は、自車両を認識しておらず、また、自車両とは異なる速度で走行しようとしていると判断することができる。このような場合には、周囲車両の運転者が自車両の運転に合わせて運転してくれることは期待できず、自車両の運転者が周囲車両に合わせて運転することが好ましいと考えられる。そこで、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定されている場合には、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中２番目に低い『２』として判断する。
【００４０】
さらに、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性について「収束予測速度が算出不能」と判定されている場合には、周囲車両の運転者は自車両を認識しているが、周囲車両の目標速度は不明であり、周囲車両の運転者が自車両の車速に合った速度で走行しようとしているか、それとも、周囲車両の運転者が自車両と異なる速度で走行しようとしているか、周囲車両の運転者の意図を判断することは困難である。このような場合には、自車両の運転者は、周囲車両の運転者の意図が把握できるように注意して運転することが好ましいと考えられる。そこで、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性について「収束予測速度が算出不能」と判定されている場合には、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中２番目に低い『２』として判断する。
【００４１】
また、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性について「収束予測速度が算出不能」と判定されている場合には、周囲車両と自車両との間に協調性はないものと判断することができる。そこで、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性について「収束予測速度が算出不能」と判定されている場合には、周囲車両の運転者の運転協調性を、５段階中、最も協調性の低い『１』として判断する。
【００４２】
次に、制御装置１３０の報知情報生成機能について説明する。報知情報生成機能は、協調性判断機能により判断された周囲車両の運転者の運転協調性に基づいて、運転者に運転協調性の低い周囲車両を報知するための報知情報を生成する。具体的には、報知情報生成機能は、カメラ１１０ａ〜１１０ｄで撮像された画像に、周囲車両の運転者の運転協調性を示す表示を重畳することで、報知情報を生成する。また、本実施形態において、報知情報生成機能は、運転者の運転協調性が低い周囲車両ほど強調して表示されるように、報知情報を生成する。なお、報知情報の詳細については後述する。
【００４３】
報知装置１４０は、ディスプレイやスピーカーなどの装置であり、制御装置１３０により生成された報知情報をディスプレイが備える画面に表示し、あるいは、スピーカーにより音声出力することで、運転者に報知情報を報知する。また、報知装置１４０は、ディスプレイおよびスピーカーに限定されず、たとえば、バイブレーションやシートベルトなどにより、触覚刺激を運転者に与えることで、報知情報を報知するものであってもよい。
【００４４】
ここで、図７は、報知装置１４０により報知される報知情報の一例を示す図である。図７に示す例では、周囲車両Ａの運転者の運転協調性が最も高い『５』と判断されており、周囲車両Ｂの運転者の運転協調性は『４』以下の値として判断されている。上述したように、報知情報は、運転者の運転協調性が低い周囲車両ほど強調して表示されるように生成されているため、図７に示す例では、運転協調性が最も高い周囲車両Ａについては強調表示は行われず、運転者の運転協調性が低い周囲車両Ｂについては、枠線、点滅表示などにより強調表示が行われる。また、本実施形態では、運転者の運転協調性が低い周囲車両ほど、点滅表示の点滅速度を速くし、あるいは、枠線の色を目立つ色とすることで、運転者の運転協調性が低い周囲車両ほど強調して表示することができる。
【００４５】
次に、図８を参照して、本実施形態に係る運転支援処理について説明する。図８は、本実施形態に係る運転支援処理を示すフローチャートである。
【００４６】
まず、ステップＳ１０１では、制御装置１３０の周囲車両速度算出機能により、周囲車両の車速の算出が行われる。たとえば、周囲車両速度算出機能は、測距センサー１１０であるカメラ１１０ａ〜１１０ｄにより撮像された画像データを画像解析することで、自車両の車両位置に対する周囲車両の相対位置を検出し、周囲車両の相対位置の時間変化量に基づいて、周囲車両の速度を算出することができる。
【００４７】
また、ステップＳ１０２では、制御装置１３０の自車両速度算出機能により、自車両の車速の算出が行われる。具体的には、自車両速度算出機能は、車速センサー１２０により出力された車速パルスに基づいて、自車両の車速を算出することができる。
【００４８】
ステップＳ１０３では、時系列データ生成機能により、ステップＳ１０１で算出された周囲車両の車速の車速データと、ステップＳ１０２で算出された自車両の車速の車速データとに基づいて、周囲車両の車速の時系列データ、および、自車両の車速の時系列データの生成が行われる。
【００４９】
ステップＳ１０４では、時系列データ生成機能により、ステップＳ１０３で算出された周囲車両の車速の時系列データおよび自車両の車速の時系列データに対して、フィルタリング処理が施される。具体的には、時系列データ生成機能は、周囲車両の車速の時系列データおよび自車両の車速の時系列データからノイズ成分を除去するために、周囲車両の車速の時系列データおよび自車両の車速の時系列データに対してローパスフィルターを施す。
【００５０】
ステップＳ１０５では、制御装置１３０の応答性判断機能により、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性を判断するための応答性判断処理が行われる。図９は、ステップＳ１０５に示す応答性判断処理を示すフローチャートである。以下、図９を参照して、ステップＳ１０５の応答性判断処理について説明する。
【００５１】
まず、ステップＳ２０１では、応答性判断機能により、自車両の車速の変化量の時系列データと、周囲車両の車速の変化量の時系列データとの算出が行われる。具体的には、応答性判断機能は、ステップＳ１０４でフィルター処理が施された自車両の車速の時系列データを微分演算することで、自車両の車速の変化量の時系列データを算出する。同様に、応答性判断機能は、ステップＳ１０４でフィルター処理が施された周囲車両の車速の時系列データを微分演算することで、自車両の車速の変化量の時系列データを算出する。
【００５２】
ステップＳ２０２では、応答性判断機能により、自車両の車速の変化量の時系列データの振幅と、周囲車両の車速の変化量の時系列データの振幅とを一致させる標準化処理が行われる。具体的には、応答性判断機能は、自車両の車速の変化量の時系列データの振幅の最大値と、周囲車両の車速の変化量の時系列データの振幅の最大値とが一致するように、自車両の車速の変化量の時系列データまたは周囲車両の車速の変化量の時系列データを補正する。これにより、自車両の挙動に応答して周囲車両の運転者が車速を変化させる場合の車速の変化量の大きさが、周囲車両の運転者によって異なる場合でも、後述する相互相関演算を適切に行うことが可能となる。
【００５３】
ステップＳ２０３では、応答性判断機能により、周囲車両の車速の変化量の時系列データのオフセット処理が行われる。具体的には、応答性判断機能は、図４（Ｂ）に示すように、一般的な運転者が他車両の挙動に応答するまでの応答時間の分だけ、周囲車両の車速の変化量の時系列データを、自車両の車速の変化量の時系列データに合うようにシフトさせる。
【００５４】
そして、ステップＳ２０４では、応答性判断機能により、自車両の車速の変化量の時系列データと、オフセット処理された周囲車両の車速の変化量の時系列データとの相互相関演算が行われ、相互相関係数の算出が行われる。
【００５５】
ステップＳ２０５では、応答性判断機能により、ステップＳ２０４で算出された相互相関係数の絶対値が所定の応答性判定値以上であるか否かの判断が行われる。相互相関係数の絶対値が応答性判定値以上であると判断された場合には、ステップＳ２０６に進み、応答性判断機能により、自車両の挙動に対応する周囲車両の運転者の応答性は「応答性あり」として判定される。一方、相互相関係数の絶対値が応答性判定値未満であると判断された場合には、ステップＳ２０７に進み、応答性判断機能により、自車両の挙動に対応する周囲車両の運転者の応答性は「応答性なし」として判定される。
【００５６】
このように、ステップＳ１０５の応答性判定処理が行われる。
【００５７】
そして、ステップＳ１０５の応答性判断処理が行われた後は、図８に戻り、ステップＳ１０６に進む。ステップＳ１０６では、同調性判断機能により、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性を判断する同調性判断処理が行われる。ここで、図１０は、ステップＳ１０６に示す同調性判断処理を示すフローチャートである。以下においては、図１０を参照して、ステップＳ１０６の同調性判断処理について説明する。
【００５８】
まず、ステップＳ３０１では、同調性判断機能により、自車両の収束予測速度および周囲車両の収束予測速度の算出が行われる。具体的には、同調性判断機能は、ステップＳ１０４でフィルタリング処理が行われた自車両の車速の時系列データを、過渡応答曲線に適用することで、自車両の車速の収束予測速度を算出する。同様に、同調性判断機能は、ステップＳ１０４でフィルタリング処理が行われた周囲車両の車速の時系列データを、過渡応答曲線に適用することで、周囲車両の車速の収束予測速度を算出する。
【００５９】
ステップＳ３０２では、同調性判断機能により、ステップＳ３０１において、自車両の収束予測速度および周囲車両の収束予測速度が算出できたか否かの判断が行われる。たとえば、自車両または周囲車両の加減速が不規則である場合などには、自車両の車速の時系列データおよび周囲車両の車速の時系列データに基づいて、自車両の収束予測速度および周囲車両の収束予測速度を算出することができない場合がある。自車両の収束予測速度または周囲車両の収束予測速度を算出できない場合には、ステップＳ３０７に進み、同調性判断機能により、周囲車両の運転者の同調性について、「収束予測速度が算出不能」と判定される。一方、自車両の収束予測速度および周囲車両の収束予測速度を算出できた場合には、ステップＳ３０３に進む。
【００６０】
ステップＳ３０３では、同調性判断機能により、ステップＳ３０１で算出された自車両の収束予測速度と周囲車両の収束予測速度との差分の算出が行われる。そして、ステップＳ３０４では、同調性判断機能により、ステップＳ３０３で算出された収束予測速度の差分が所定の同調性判定値未満であるか否かの判断が行われる。収束予測速度の差分が同調性判定値未満であると判断された場合には、ステップＳ３０５に進み、同調性判断機能により、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定される。一方、収束予測速度の差分が同調性判定値以上であると判断された場合には、ステップＳ３０６に進み、同調性判断機能により、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定される。
【００６１】
このように、ステップＳ１０６の同調性判定処理が行われる。
【００６２】
そして、ステップＳ１０６の同調性判断処理が行われた後は、図８に戻り、ステップＳ１０７に進む。ステップＳ１０７では、協調性判断機能により、周囲車両の運転者が自車両の運転に協調した運転を行う度合いである運転協調性の判断が行われる。
【００６３】
たとえば、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定されている場合には、周囲車両の運転者は自車両の運転に合わせて行動してくれる可能性が高いために、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中、最も高い『５』として判断する。
【００６４】
また、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性あり」と判定されている場合には、自車両は周囲車両の流れに乗って走行しているが、自車両の速度が一時的に変化するような場合には、自車両の運転者は自車両の速度を周囲車両の速度に合わせる必要があるものと判断し、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中２番目に高い『４』として判断する。
【００６５】
さらに、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定されている場合には、自車両の運転者と周囲車両の運転者との間で、自車両が周囲車両の速度に合わせるか、あるいは、周囲車両が自車両の速度に合わせる調整を行う必要があるものと判断し、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中３番目に高い『３』として判断する。
【００６６】
また、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性が「同調性なし」と判定されている場合には、周囲車両が自車両の運転に合わせて運転してくれることは期待できず、自車両の運転者が周囲車両に合わせて運転することが好ましいと判断し、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中２番目に低い『２』として判断する。
【００６７】
さらに、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性あり」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性について「収束予測速度が算出不能」と判定されている場合には、周囲車両の運転者が自車両に合わせて運転しようとしているか、それとも、周囲車両の運転者が自車両と異なる目標速度で運転しようとしているかを判断することができないために、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中２番目に低い『２』として判断する。
【００６８】
さらに、協調性判断機能は、図６に示すように、周囲車両の運転者の応答性が「応答性なし」と判定されており、周囲車両の運転者の同調性について「収束予測速度が算出不能」と判定されている場合には、周囲車両と自車両との協調性はないものと判断し、周囲車両の運転者の運転協調性を５段階中１番目に低い『１』として判断する。
【００６９】
このように、ステップＳ１０７の運転協調性の判断が行われる。
【００７０】
そして、ステップＳ１０８では、報知情報生成機能により、報知情報の生成が行われる。具体的には、報知情報生成機能は、カメラ１１０ａ〜１１０ｄで撮像された画像に、周囲車両の運転者の運転協調性を示す表示を重畳することで、報知情報を生成する。また、報知情報生成機能は、運転者の運転協調性が低い周囲車両ほど強調して表示されるように、報知情報を生成する。そして、ステップＳ１０９では、報知装置１４０により、ステップＳ１０８で生成された報知情報が、運転者に報知される。
【００７１】
以上のように、本実施形態では、自車両の車速と周囲車両の車速とに基づいて、自車両の車速の変化量の時系列データと、周囲車両の車速の変化量の時系列データとを算出し、自車両の車速の変化量の時系列データと周囲車両の車速の変化量の時系列データとの相互相関演算の結果に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の過渡的な応答性を判断することで、周囲車両の運転者が自車両の挙動を認識して行動しようとしているか否かを適切に判断することができる。
【００７２】
また、本実施形態では、自車両の車速と周囲車両の車速とに基づいて、自車両の収束予測車速および周囲車両の収束予測車速を算出し、自車両の収束予測車速と周囲車両の収束予測車速との一致度に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の定常的な同調性を判断することで、周囲車両の運転者が自車両の車速に合わせて走行しようとしているのか、あるいは、周囲車両の運転者のペースで走行しようとしているのかを適切に判断することができる。
【００７３】
そして、本実施形態では、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の応答性と、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性とを組み合わせて、周囲車両の運転者の運転協調性を判断することで、周囲車両の運転者が自車両の挙動に協調して運転しようとしているのか否かを適切に判断することできる。
【００７４】
そして、運転協調性の低い周囲車両の存在を自車両の運転者に報知することで、運転者に、このような周囲車両について注意を喚起させることができ、その結果、運転者の運転の安全性の向上を図ることができる。
【００７５】
以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態に開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。
【００７６】
たとえば、上述した実施形態では、自車両の収束予測車速と周囲車両の収束予測車速との一致度に基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の運転者の同調性を判断し、この周囲車両の運転者の同調性を用いて、周囲車両の運転者の運転協調性を判断する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、以下のような構成とすることができる。すなわち、周囲車両と自車両との相対距離を、周囲車両と自車両との相対速度で除した時間を接近時間として繰り返し算出し、接近時間の時系列データを微分演算することで、接近時間の変化量の時系列データを算出する。そして、算出した接近時間の変化量の時系列データに基づいて、自車両の挙動に対する周囲車両の応答性を判断する。そして、接近時間の変化量の時系列データに基づいて判断された周囲車両の応答性、および、自車両の車速の変化量の時系列データと周囲車両の車速の変化量の時系列データとの相互相関演算の結果に基づいて判断された周囲車両の運転者の応答性を用いて、周囲車両の運転者の運転協調性を判断する構成としてもよい。これにより、たとえば、自車両の収束予測車速または周囲車両の収束予測車速を算出できない場合でも、周囲車両の運転者の運転協調性を適切に判断することができる。
【００７７】
また、上述した実施形態では、自車両の車速の時系列データおよび周囲車両の車速の時系列データをそれぞれ微分演算することで、自車両の車速の変化量および周囲車両の車速の変化量を算出する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、自車両の車速または周囲車両の車速が滑らかに変化した場合の時系列データを仮想的に求め、この仮想時系列データの値と実測値との乖離値を、自車両の車速の変化量および周囲車両の車速の変化量として算出する構成としてもよい。
【００７８】
なお、上述した実施形態において、制御装置１３０の自車両速度算出機能は本発明の自車両速度取得手段に、制御装置１３０の周囲車両速度算出機能は本発明の周囲車両速度取得手段に、制御装置１３０の応答性判断機能は本発明の応答性判断手段に、制御装置１３０の同調性判断機能は本発明の同調性判断手段に、制御装置１３０の運転協調性判断機能は本発明の運転協調性判断手段に、制御装置１３０の報知情報生成機能は本発明の生成手段に、報知装置１４０は報知手段に、制御装置１３０は本発明の接近時間演算手段に、それぞれ相当する。
【符号の説明】
【００７９】
１００…運転支援装置
１１０…測距センサー
１２０…車速センサー
１３０…制御装置
１４０…報知装置
【図１】
2015024742.tif 000003
【図２】
2015024742.tif 000004
【図３】
2015024742.tif 000005
【図４】
2015024742.tif 000006
【図５】
2015024742.tif 000007
【図６】
2015024742.tif 000008
【図７】
2015024742.tif 000009
【図８】
2015024742.tif 000010
【図９】
2015024742.tif 000011
【図１０】
2015024742.tif 000012