(57)【要約】【課題】同一被験者のＲＩ画像を解析して、時間の経過による画像の変化を定量化して診断を支援する。【解決手段】原画像データ記憶部１１と、テンプレートＲＯＩデータ記憶部１５と、第１画像データ及び第２画像データに基づいて、第１画像と第２画像との差分を示す差分画像の画像データを生成する差分画像生成部２３と、テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の差分画像の画像データに基づいて、複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するＲＯＩ値算出部２７と、を備える。【選択図】図１
2015105841.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像診断支援装置に画像処理を実行させるためのコンピュータプログラムであって、
前記画像診断支援装置は、
被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、
複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、を備え、
前記コンピュータプログラムは、
前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像である第１差分画像の画像データを生成するステップと、
前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記第１差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するステップと、
前記ＲＯＩ値を出力するステップと、を前記画像診断支援装置に実行させるためのコンピュータプログラム。
【請求項２】
前記第１画像及び前記第２画像は、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を示す画像である、請求項１記載のコンピュータプログラム。
【請求項３】
前記第１画像及び前記第２画像は、骨シンチグラフィーによる画像である、請求項２記載のコンピュータプログラム。
【請求項４】
前記コンピュータプログラムは、
前記被験者の体格に応じて、前記標準テンプレートＲＯＩをリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、
前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記リサイズされたテンプレートＲＯＩを前記第１差分画像に適用する、請求項１〜３のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項５】
前記被験者の体格に応じて、前記第１差分画像を標準体型にリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、
前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記標準テンプレートＲＯＩを前記標準体型にリサイズされた第１差分画像に適用する、請求項１〜３のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項６】
前記データ記憶手段には、前記第２画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した第３画像の画像データである第３画像データがさらに記憶されていて、
前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記第１差分画像の画像データに加えて、前記第１画像データ及び前記第３画像データに基づいて、前記第１画像と前記第３画像との差分を示す差分画像である第２差分画像の画像データを生成し、
前記第１及び第２の差分画像の画像データを生成するときに、前記第２画像及び前記第３画像の被験者の姿勢を前記第１画像の被験者の姿勢に合わせる、請求項１〜５のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項７】
前記第１画像及び前記第２画像は、前記被験者の全身を撮像した画像であり、
前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記被験者の全身の差分画像の画像データを生成し、
前記コンピュータプログラムは、
前記被験者の全身の差分画像と前記ＲＯＩ値とを表示装置に表示させるステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させる、請求項１〜６のいずれかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項８】
前記コンピュータプログラムは、
複数の正常者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した複数の画像を重ね合わせて合成画像を生成し、前記合成画像において個別ＲＯＩとして所望する部位を包含する領域を個別ＲＯＩとして設定し、前記標準テンプレートＲＯＩを生成するステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させる、請求項１〜６の何れかに記載のコンピュータプログラム。
【請求項９】
被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、
複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、
前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像の画像データを生成する差分画像生成手段と、
前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出する算出手段と、を備える画像診断支援装置。
【請求項１０】
画像診断支援装置に画像処理を実行させる方法であって、
前記画像診断支援装置は、
被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、
複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、を備え、
前記画像診断支援装置が、
前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像の画像データを生成するステップと、
前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するステップと、
前記ＲＯＩ値を出力するステップと、を行う方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理により診断を支援する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
被験者を対象として撮像した画像を用いた診断支援においては、被験者をそのまま撮像してその生体組織の状態を反映した画像を得たり、被験者の体内に薬剤を投与した後に撮像してその薬剤の動態を反映した画像を得るなど、医師が目視で視覚的評価を行うための画像を提供するほかに、定量的で客観的な情報を提供することが望まれている。
【０００３】
従来、被験者の体内に放射性薬剤を投与した後に撮像した画像（以下、ＲＩ（Ｒａｄｉｏ  Ｉｓｏｔｏｐｅ）画像という）を用いた診断支援の例としては、骨シンチグラフィーを用いてがんの骨転移診断における病変の変化を評価する際に、以下の技術が知られている。すなわち、特許文献１には、同一被験者の骨シンチ画像において、過去に撮像した画像と現在に撮像した画像との差分画像を生成し、読影者を支援する技術が記載されている。また、特許文献２には、同一被験者の骨シンチ画像において、過去に撮像した画像と現在に撮像した画像に関心領域を設定し、各時点での関心領域内に占める異常領域の割合を算出し、読影者を支援する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開ＷＯ２００７／０６２１３５
【特許文献２】国際公開ＷＯ２００９／０８４９９５
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ここで、骨シンチグラフィーにおけるがんの骨転移診断では、同一被験者の異なる時刻に撮像された画像を比較して、時間の経過による画像の変化を局所的に観察することが極めて重要である。
【０００６】
そこで、本発明の目的は、同一被験者の時相の異なる画像を解析して、時間の経過による画像の変化を定量化して診断を支援することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一つの実施態様に従う、画像診断支援装置に画像処理を実行させるためのコンピュータプログラムは、前記画像診断支援装置が、被験者の体内の状態を撮像した第１画像の画像データである第１画像データと、前記第１画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の状態を撮像した第２画像の画像データである第２画像データとを記憶した画像データ記憶手段と、複数の個別ＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を含む、予め定められた標準テンプレートＲＯＩを示すＲＯＩデータを記憶するＲＯＩデータ記憶手段と、を備えているときに、前記第１画像データ及び前記第２画像データに基づいて、前記第１画像と前記第２画像との差分を示す差分画像である第１差分画像の画像データを生成するステップと、前記標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の前記第１差分画像の画像データに基づいて、前記複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出するステップと、前記ＲＯＩ値を出力するステップと、を前記画像診断支援装置に実行させる。
【０００８】
好適な実施態様では、前記第１画像及び前記第２画像は、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を示す画像であってもよい。
【０００９】
好適な実施態様では、前記第１画像及び前記第２画像は、骨シンチグラフィーによる画像であってもよい。
【００１０】
好適な実施態様では、前記コンピュータプログラムは、前記被験者の体格に応じて、前記標準テンプレートＲＯＩをリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記リサイズされたテンプレートＲＯＩを前記第１差分画像に適用するものであってもよい。
【００１１】
好適な実施態様では、前記被験者の体格に応じて、前記第１差分画像を標準体型にリサイズするステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させ、前記ＲＯＩ値を算出するステップでは、前記標準テンプレートＲＯＩを前記標準体型にリサイズされた第１差分画像に適用してもよい。
【００１２】
好適な実施態様では、前記データ記憶手段には、前記第２画像の撮像時刻以降に、前記被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した第３画像の画像データである第３画像データがさらに記憶されていて、前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記第１差分画像の画像データに加えて、前記第１画像データ及び前記第３画像データに基づいて、前記第１画像と前記第３画像との差分を示す差分画像である第２差分画像の画像データを生成し、前記第１及び第２の差分画像の画像データを生成するときに、前記第２画像及び前記第３画像の被験者の姿勢を前記第１画像の被験者の姿勢に合わせるようにしても良い。
【００１３】
好適な実施態様では、前記第１画像及び前記第２画像は、前記被験者の全身を撮像した画像であってもよく、前記差分画像の画像データを生成するステップでは、前記被験者の全身の差分画像の画像データを生成してもよい。このとき、前記コンピュータプログラムは、前記被験者の全身の差分画像と前記ＲＯＩ値とを表示装置に表示させるステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させてもよい。
【００１４】
好適な実施態様では、前記コンピュータプログラムは、複数の正常者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した複数の画像を重ね合わせて合成画像を生成し、前記合成画像において個別ＲＯＩとして所望する部位を包含する領域を個別ＲＯＩとして設定し、前記標準テンプレートＲＯＩを生成するステップを、前記画像診断支援装置にさらに実行させてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像診断支援装置１の全体構成を示す図である。
【図２】テンプレートＲＯＩの作成手順を示す図である。
【図３】差分画像の説明図である。
【図４】リサイズ処理部２５が行うリサイズ処理の一例を示す図である。
【図５】表示出力の一例を示す図である。
【図６】テンプレートＲＯＩの生成手順を示すフローチャートである。
【図７】ＲＯＩ値の算出手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の一実施形態に係る画像診断支援装置について、図面を参照して説明する。
【００１７】
図１は、本実施形態に係る画像診断支援装置１の全体構成を示す。画像診断支援装置１は、画像診断支援装置本体１０と、ポインティングデバイス、キーボード、タッチパネルなどの入力装置５と、液晶ディスプレイなどの表示装置６とを有する。
【００１８】
画像診断支援装置１のオペレータは、入力装置５を操作することによって、本装置に対して後述する様々な入力を行うことができる。
【００１９】
表示装置６は、様々なインタフェース画面を表示する。
【００２０】
画像診断支援装置本体１０は、例えば汎用的なコンピュータシステムにより構成され、以下に説明する画像診断支援装置本体１０内の個々の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。このコンピュータプログラムは、一般的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体に保存することができる。
【００２１】
画像診断支援装置本体１０は、原画像データ記憶部１１と、差分画像データ記憶部１３と、ＲＯＩデータ記憶部１５と、ＲＯＩ値記憶部１７と、テンプレートＲＯＩ生成部２１と、差分画像生成部２３と、リサイズ処理部２５と、ＲＯＩ値算出部２７と、入出力制御部２９とを備える。
【００２２】
原画像データ記憶部１１は、画像診断支援装置本体１０が処理する原画像の画像データ（以下、原画像データという）を記憶する。原画像データは、例えば、図示しない撮像システムで撮像された画像のデータである。原画像データは、図示しない外部システムから所定のインタフェースを介して取得され、原画像データ記憶部１１に記憶されるようにしても良い。原画像は、例えば、放射性薬剤（ＲＩ薬剤）が投与された被験者の全身を撮像したＲＩ画像である。ＲＩ薬剤は、例えばメチレンジホスホン酸テクネチウム（９９ｍＴｃ）、ヒドロキシメチレンジホスホン酸テクネチウム（９９ｍＴｃ）、フルオロデオキシグルコース（１８Ｆ）、フッ化ナトリウム（１８Ｆ）、１−アミノー３−フルオロシクロブタンー１−カルボン酸（１８Ｆ）またはクエン酸ガリウム（６７Ｇａ）、塩化タリウム（２０１Ｔｌ）でもよい。原画像は、被験者の体内の放射性薬剤の分布状態を撮像した画像でよい。原画像は、所定のＲＩ薬剤が投与された被験者の骨シンチグラフィーによる画像でよい。
【００２３】
原画像は、例えば２次元の画像（プラナ画像）であり、画像の大きさ（Ｘ方向及びＹ方向の画素数×画素のサイズ）が予め定められている。原画像は、各画素が放射線のカウント値に応じた画素値を有する。原画像は、例えば、被験者の全身を前面から撮像した画像と背面から撮像した画像とを含んでもよい。
【００２４】
原画像データ記憶部１１に記憶されている原画像データは、１以上の被験者を撮像した画像の画像データである。原画像データには、それぞれの被験者の識別情報が付されている。被験者には、正常者及び診断を受ける患者が含まれていてもよい。本実施形態では、原画像データ記憶部１１に複数の正常者の原画像と一人以上の患者の原画像の画像データが記憶されていても良い。各患者（被験者）の原画像は異なる時刻に撮像された複数の画像が含まれる。同一被験者の複数の原画像は、所定の時間間隔を置いて撮像された画像で良い。例えば、同一被験者の原画像が約１〜２年の間隔をおいて３枚以上あっても良い。
【００２５】
差分画像データ記憶部１３は、後述する差分画像生成部２３により生成された差分画像の画像データ（以下、差分画像データという）を記憶する。差分画像データ記憶部１３は、さらに、リサイズ処理部２５で画像のサイズが標準サイズに調整された場合、そのリサイズ調整後の差分画像の画像データを記憶する。
【００２６】
ＲＯＩデータ記憶部１５は、所定のＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示すデータ（以下、ＲＯＩデータという）を記憶する。ＲＯＩデータは、例えば、テンプレートＲＯＩ生成部２１で生成されたテンプレートＲＯＩのデータでも良いし、医師等が手動で作成したテンプレートＲＯＩのデータでも良い。テンプレートＲＯＩには、複数の個別ＲＯＩが含まれている。テンプレートＲＯＩは、被験者の体格差の影響を除去するために正規化された、所定の標準体型にあわせたテンプレートＲＯＩ（以下、標準テンプレートＲＯＩという）でもよい。
【００２７】
テンプレートＲＯＩのＲＯＩデータでは、個別ＲＯＩの位置が原画像及び差分画像上の画素の位置（ＸＹ座標）によって特定される。
【００２８】
ＲＯＩ値記憶部１７は、ＲＯＩ値算出部２７で算出されたＲＯＩ値が保存される。
【００２９】
テンプレートＲＯＩ生成部２１は、原画像を利用してテンプレートＲＯＩを生成する。テンプレートＲＯＩ生成部２１は、正面及び背面の原画像のそれぞれについて合成画像を生成し、正面画像用及び背面画像用のテンプレートＲＯＩをそれぞれ生成してもよい。例えば、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、原画像データ記憶部１１に記憶されている複数の被験者の原画像データを読み出し、合成画像データを生成する。テンプレートＲＯＩ生成部２１は、この合成画像に基づいて、着目している領域を指定する個別ＲＯＩを設定する。個別ＲＯＩは、医師等のオペレータが指定した合成画像上の所定の領域に設定しても良い。合成画像は、例えば、正常者の原画像を合成して生成しても良い。
【００３０】
図２は、テンプレートＲＯＩの作成手順を示す図である。
【００３１】
本実施形態では、複数の正常者の原画像１０１を対象として標準テンプレートＲＯＩを生成するが、このとき、患者の原画像を対象に含めても良い。テンプレートＲＯＩ生成部２１は、まず、各原画像１０１を正規化して、正規化画像１０２を生成する。すなわち、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、各原画像のグレースケール及び各原画像に写っている被験者の体の大きさ（体格）を統一する。体の大きさの正規化については、例えば、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、予め測定済みの被験者の身長及び肩幅または原画像のカウントプロファイルカーブから自動検出した被験者の身長及び肩幅が、それぞれ標準の身長及び肩幅になるように、原画像を縦及び横方向にそれぞれ伸縮する。
【００３２】
テンプレートＲＯＩ生成部２１は、グレースケール及び被験者の体の大きさが統一された複数の正規化画像１０２のそれぞれ対応する画素の画素値を加算して、合成画像１０３を生成する。ここで、合成画像１０３は、加算した画素値をさらに正規化画像１０２の枚数で割った平均画像をも含む意味を有する。
【００３３】
合成画像１０３が、例えば、表示装置６に表示されると、医師等が入力装置５を用いて所望の個別ＲＯＩの範囲を指定する。これらの個別ＲＯＩを一組のセットとしたものが標準テンプレートＲＯＩである。
【００３４】
図２の例では、テンプレートＲＯＩ１１０には、頭１１１，胸郭１１２、上腕１１３、椎体１１４、骨盤１１５及び大腿１１６の個別ＲＯＩが設定される。胸郭１１２、上腕１１３及び大腿１１６の個別ＲＯＩは左右で一対になっている。テンプレートＲＯＩは、前面画像用と背面画像用とでは、設定される個別ＲＯＩが異なっても良い。例えば、前面画像用のテンプレートＲＯＩでは、椎体１１４の個別ＲＯＩを、椎体１１４が胸骨と重なる領域と胸骨と重ならない領域に分けて設定しても良い。
【００３５】
医師等が合成画像１０３に対して個別ＲＯＩを設定する際、軟部組織に対応する薄い影の部分も含むようにやや広めに領域を選択しておくと、被験者の撮像時の姿勢の違いの影響を受けにくい。
【００３６】
テンプレートＲＯＩ生成部２１が生成した標準テンプレートＲＯＩのデータはＲＯＩデータ記憶部１５に保存される。
【００３７】
なお、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、他のモダリティの画像を用いてテンプレートＲＯＩを生成しても良い。
【００３８】
図１に戻ると、差分画像生成部２３は、同一被験者の第１の原画像の画像データと、第１の原画像よりも後に撮像された第２の原画像の画像データに基づいて、第１の原画像と第２の原画像との差分画像の画像データを生成する。差分画像生成部２３は、同一被験者の時間間隔を空けて撮像された２枚の原画像の差分画像を生成する。差分画像生成部２３は、正面画像及び背面画像のそれぞれについて差分画像を生成する。差分画像生成部２３が差分画像を生成する前に、原画像におけるグレースケールの調整と、被験者の姿勢のずれの修正とを行い、その後、差分画像を生成しても良い。
【００３９】
図３は、差分画像の説明図である。
【００４０】
同図では、例えば、同一被験者について、撮影日時が最も古い原画像１０１Ａに対して、それより新しい複数の原画像１０１Ｂ、１０１Ｃ、１０１Ｄが存在するものとする。ここでは、原画像１０１Ｂは原画像１０１Ａの１年後に撮像されたものであり、原画像１０１Ｃは原画像１０１Ａの２年後に撮像されたものであり、原画像１０１Ｄは原画像１０１Ａの３年後に撮像されたものである。差分画像生成部２３は、すべての原画像１０１Ａ〜Ｄのグレースケールを調整する。そして、差分画像生成部２３は、最も過去に撮像された原画像１０１Ａと、他の原画像１０１Ｂ〜Ｄとの差分画像１０５Ａ〜Ｃを生成するようにしてもよい。
【００４１】
このとき、何れか１枚の原画像、例えば最も古い原画像１０１Ａを基準画像として、他の原画像１０１Ｂ〜Ｄの被験者の姿勢を原画像１０１Ａの被験者の姿勢に合わせて差分画像１０５Ａ〜Ｃを生成しても良い。これにより、同一被験者について、すべての差分画像の姿勢が統一される。特に、最も古い原画像を基準画像とした場合は、最も古い原画像の姿勢が基準となってすべての差分画像が生成される。そのため、将来新たに撮像される原画像に対して生成される差分画像も、被験者の姿勢は同じとなる。
【００４２】
差分画像の生成は、例えば、ＷＯ２００７／０６２１３５に記載された手法を用いて行っても良い。
【００４３】
なお、本実施形態では、差分画像生成部２３はＲＯＩで囲まれていない領域を含む原画像の全領域（被験者の全身を含む）について差分画像を生成しているが、例えば、テンプレートＲＯＩの個別ＲＯＩにより定まる領域についてのみ差分画像を生成しても良い。
【００４４】
図１に戻ると、リサイズ処理部２５は、差分画像とテンプレートＲＯＩのサイズ調整を行う。リサイズ処理部２５は、例えば、差分画像データ記憶部１３に記憶されている差分画像データに基づいて、差分画像の被験者の体格の相違を取り除くために、被験者の像が所定の標準サイズになるようにリサイズ（正規化）する。リサイズ処理部２５は、例えば、それぞれの被験者毎に、テンプレートＲＯＩ生成部２１が行う正規化と同じやり方で差分画像のリサイズを行っても良い。このとき、差分画像から被験者の身長及び肩幅を自動検出することはできないが、リサイズ処理を自動で行うには、差分画像と同じ姿勢の第１の原画像または第２の原画像について身長及び肩幅を自動検出すれば良い。差分画像を正規化することにより、次に説明するＲＯＩ値算出部２７が算出するＲＯＩ値をすべての被験者間で比較することが可能となる。
【００４５】
図４は、リサイズ処理部２５が行うリサイズ処理の一例を示す。
【００４６】
同図に示す例では、リサイズ処理部２５は、差分画像１０５を正規化する代わりに、ＲＯＩデータ記憶部１５に記憶されている標準テンプレートＲＯＩ１１０のＲＯＩデータに基づいて、標準テンプレートＲＯＩ１１０のサイズを各被験者の体格に合うようにリサイズ（逆正規化）する。例えば、リサイズ処理部２５は、差分画像１０５ごとに、各差分画像１０５を正規化して正規化差分画像１０６を生成するためのパラメータＫを特定する。このとき、差分画像から被験者の身長及び肩幅を自動検出することはできないが、差分画像と同じ姿勢の第１の原画像または第２の原画像について自動検出した身長及び肩幅からパラメータKを特定すれば良い。パラメータＫは、横方向パラメータＫ１と縦方向パラメータＫ２とからなる。リサイズ処理部２５は、このパラメータＫの逆パラメータ１／Ｋ（１／Ｋ１、１／Ｋ２）を算出する。リサイズ処理部２５は、この逆パラメータ１／Ｋ（１／Ｋ１、１／Ｋ２）を用いて、標準テンプレートＲＯＩ１１０を各被験者の体格に合うようにリサイズした被験者別テンプレートＲＯＩ１１１を生成する。各被験者の体格に合ったテンプレートＲＯＩ１１１を用いて、次に説明するＲＯＩ値算出部２７がＲＯＩ値を算出すると、算出されたＲＯＩ値は被験者の体格も反映させた定量値となる。
【００４７】
図１に戻ると、ＲＯＩ値算出部２７は、標準テンプレートＲＯＩに含まれる各個別ＲＯＩにより定まる領域内の差分画像の画像データに基づいて、複数の個別ＲＯＩの全部または一部を代表するＲＯＩ値を算出する。ＲＯＩ値算出部２７は、例えば、個別ＲＯＩにより定まる領域内に含まれる画素の画素値に基づいて、個別ＲＯＩごとにＲＯＩ値を定める。あるいは、ＲＯＩ値算出部２７は、すべての個別ＲＯＩにより定まる領域内に含まれる画素の画素値及び／または画素数に基づいて、一つのＲＯＩ値を定めても良い。
【００４８】
例えば、ＲＯＩ値算出部２７によるＲＯＩ値の算出方法は、以下の何れかで良い。
（１）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはプラスの所定値）よりも大きい画素の合計値
（２）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはマイナスの所定値）よりも小さい画素の合計値
（３）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはプラスの所定値）よりも大きい画素の平均値
（４）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはマイナスの所定値）よりも小さい画素の平均値
（５）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはプラスの所定値）よりも大きい画素の最大値
（６）対象画素のうち画素値が所定の閾値（例えば０またはマイナスの所定値）よりも小さい画素の最小値
（７）（１）〜（６）の値をＲＯＩの面積で割った値
【００４９】
このほかにも、例えば、（１）〜（７）の値に体の部位に応じた骨重量を反映した係数をかけた値でもよい。骨重量を反映した係数を用いる理由は、以下の通りである。すなわち、本実施形態で用いる画像では、個別ＲＯＩごとに、それぞれのＲＯＩ内に写っている骨の量、特に重量が異なる。例えば、大腿の個別ＲＯＩに含まれる大腿部の骨と、上腕の個別ＲＯＩに含まれる上腕部の骨とでは骨重量が異なる。そこで、骨重量を反映した係数を用いることで、これらの骨重量の相違を調整することができる。骨重量を反映した係数は、平均的な体格の人を基準に、個別ＲＯＩごとに予め定めておいても良い。
【００５０】
ＲＯＩ値算出部２７は、標準テンプレートＲＯＩの個別ＲＯＩにより定まる領域を特定してＲＯＩ値を算出するが、この領域は、例えば、ＲＯＩ値算出部２７が被験者の体格が標準サイズに正規化された差分画像１０６に標準テンプレートＲＯＩ１１０を適用して特定してもよいし、あるいは、各被験者の体格に合うように調整されたテンプレートＲＯＩ１１１を差分画像１０５に適用して特定しても良い。
【００５１】
ＲＯＩ値算出部２７は、算出したＲＯＩ値のデータをＲＯＩ値記憶部１７に保存する。
【００５２】
入出力制御部２９は、ＲＯＩ値記憶部１７に記憶されているＲＯＩ値のデータに基づいて、ＲＯＩ値を表示装置６に出力する。入出力制御部２９は、合わせて差分画像を表示装置６に表示させても良い。
【００５３】
例えば、差分画像が複数枚生成された同一被験者については、差分画像ごとにＲＯＩ値が定まる。そこで、入出力制御部２９は、例えば図５に示すように、複数の差分画像でそれぞれ算出されたＲＯＩ値を比較しても良い。同図では、２００８年に撮像された基準画像と２００９−２０１１に撮像された画像との差分画像１０５Ａ〜Ｃのそれぞれから算出された全身と大腿のＲＯＩ値をグラフ化したものである。
【００５４】
入出力制御部２９は、さらに、原画像データ記憶部１１に記憶されている原画像データに基づいて、原画像を表示装置６に表示させても良い。同様に、入出力制御部２９は、差分画像データ記憶部１３に記憶されている差分画像データに基づいて、差分画像を表示装置６に表示させても良い。原画像及び差分画像には、それぞれ対応するテンプレートＲＯＩを重ねて表示しても良い。原画像及び差分画像には、差分画像の画素値がプラスの所定の閾値以上の画素を画素値に対応する色調で表現し、差分画像の画素値がマイナスの所定の閾値以下の画素を画素値に対応する色調で表現することで、変化の大きい部分を重ねて表示しても良い。同一被験者に差分画像が複数存在する場合、入出力制御部２９は、これらの差分画像をいわゆるシネ表示しても良い。
【００５５】
次に、本実施形態にかかる画像診断支援装置１による処理手順を説明する。
【００５６】
図６は、標準テンプレートＲＯＩの生成手順を示すフローチャートである。標準テンプレートＲＯＩの生成手順を、図２及び図６を参照して説明する。
【００５７】
まず、テンプレートＲＯＩ生成部２１が原画像データ記憶部１１に記憶されている複数の正常者の原画像１０１の画像データを読み出す（Ｓ１１）。そして、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、読み出された複数の原画像１０１の画像データに基づいて、それぞれの原画像１０１における被験者の体格を正規化する（Ｓ１２）。さらに、テンプレートＲＯＩ生成部２１は、正規化された画像１０２の、それぞれ対応する画素の画素値を加算または平均して合成画像１０３を生成する（Ｓ１３）。
【００５８】
入出力制御部２９は、テンプレートＲＯＩ生成部２１が生成した合成画像１０３の画像データに基づいて、合成画像１０３を表示装置６に表示させる（Ｓ１５）。
【００５９】
表示装置６に表示された合成画像１０３に対して、医師等のオペレータが入力装置５を用いて所望の領域に個別ＲＯＩ１１１〜１１６を設定する（Ｓ１７）。
【００６０】
テンプレートＲＯＩ生成部２１は、オペレータが設定した複数の個別ＲＯＩ１１１〜１１６の領域をそれぞれ特定し、複数の個別ＲＯＩからなる標準テンプレートＲＯＩ１１０のデータを生成する（Ｓ１９）。その生成された標準テンプレートＲＯＩ１１０のデータはＲＯＩデータ記憶部１５に保存される。
【００６１】
図７は、ＲＯＩ値の算出手順を示すフローチャートである。ＲＯＩ値の算出手順を、図３、図４及び図７を参照して説明する。
【００６２】
まず、医師等のオペレータが所定の方法で解析対象となる被験者を所定の識別情報等で指定する（Ｓ３１）。差分画像生成部２３は、指定された識別情報に基づいて、解析対象となる被験者の複数の原画像１０１Ａ〜Ｄの原画像データを原画像データ記憶部１１から読み出す（Ｓ３３）。同一被験者について３枚以上の原画像が存在する場合は、差分画像生成部２３は、解析対象となる被験者のすべての原画像の画像データを原画像データ記憶部１１から読み出す。
【００６３】
差分画像生成部２３は、読み出した原画像データに基づいて、解析対象となる被験者の差分画像１０５Ａ〜Ｃを生成する（Ｓ３５）。３枚以上の原画像がある場合、最も過去に撮像された原画像１０１Ａを基準とし、その基準の原画像以外の原画像１０１Ｂ〜Ｄについて、それぞれ、基準の原画像１０１Ａとの差分画像を生成する。生成された差分画像１０５Ａ〜Ｃの画像データは差分画像データ記憶部１３に保存される。
【００６４】
次に、リサイズ処理部２５は、ＲＯＩデータ記憶部１５に保存されている標準テンプレートＲＯＩ１１０のデータに基づいて、標準サイズのテンプレートＲＯＩ１１０を解析対象となる被験者の体格に合うテンプレートＲＯＩ１１１にリサイズする（Ｓ３７）。リサイズ処理部２５が行う処理の詳細は上述の通りである。リサイズされたテンプレートＲＯＩ１１１のデータは、ＲＯＩデータ記憶部１５に保存される。
【００６５】
ＲＯＩ値算出部２７は、差分画像データ記憶部１３に保存されている差分画像１０５Ａ〜Ｃの画像データと、ＲＯＩデータ記憶部１５に保存されているリサイズされたテンプレートＲＯＩ１１１のデータに基づいて、解析対象となる被験者のＲＯＩ値を算出する（Ｓ３９）。ＲＯＩ値は、上述のような様々な求め方があり、ＲＯＩ値算出部２７はそのうちの予め指定された何れかの方法でＲＯＩを算出するようにしても良い。
【００６６】
本実施形態によれば、骨シンチグラフィーにおけるがんの骨転移診断において、同一被験者の異なる時刻に撮像された画像を比較して、時間の経過による画像の変化を局所的かつ定量的に解析することができる。その結果、医師に対して診断を支援する有益な情報を提供できる。
【００６７】
特に、差分画像は、２枚の原画像の間の差分（変化量）のみからなる画像である。このような画像にＲＯＩを適用することにより、差分のみを局所的に解析することが可能となる。
【００６８】
上述した本発明の実施形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。
【００６９】
例えば、上述した実施形態では、骨シンチグラフィーによる画像を用いたがんの骨転移診断を対象としたが、他のＲＩ画像の経時差分画像の局所的な変化を提供するために解析することもできる。また、これ以外にもＣＴ、ＭＲＩ、ＳＰＥＣＴ、ＰＥＴ、Ｘ線（レントゲン）などの画像を対象としても良い。
【符号の説明】
【００７０】
１      画像診断支援装置
１０       画像診断支援装置本体
１１       原画像データ記憶部
１３       差分画像データ記憶部
１５       ＲＯＩデータ記憶部
１７       ＲＯＩ値記憶部
２１       テンプレートＲＯＩ生成部
２３       差分画像生成部
２５    リサイズ処理部
２７       ＲＯＩ値算出部
２９       入出力制御部
【図１】
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【図６】
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【図７】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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