(57)【要約】【課題】  長期的な取り組みを要する行動目的や複数の行動を取り得る様々な行動目的に対する適切な行動を推薦する。【解決手段】  本発明は、文書から行動を抽出し、該文書に行動目的辞書に格納されているある行動目的クラスの特徴語が含まれていれば、該特徴語が記載された一文を行動目的詳細文として抽出し、行動目的クラスごとに該行動との共起頻度を計算し、該共起頻度に応じて行動をランク付けし、推薦行動記憶手段に格納する。曖昧な行動目的が与えられると、該行動目的に基づいて行動目的オントロジ記憶手段を参照して得られた行動目的クラスを表示し、ユーザに選択された行動目的クラスに基づいて推薦行動記憶手段を参照し、該行動目的クラスに対応する行動を表示し、ユーザにより選択された行動目的クラス及び行動に該当する行動目的詳細文や詳細情報（例えば、ＵＲＬ）を行動−行動目的記憶手段から取得して出力する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人が経験を綴ったテキストから、与えられた曖昧な行動目的に対して適切な行動を推薦する行動推薦装置であって、
個人の経験を綴った文書または目的と手段の関係が記載された文書を格納した経験文書記憶手段と、
行動で達成したい目的である行動目的の内、類似する行動目的をまとめた行動目的クラスと対応付けて行動目的の特徴語を格納した行動目的辞書と、
抽出対象としたい行動目的クラスを階層構造またはネットワーク構造で表現して格納した行動目的オントロジ記憶手段と、
前記経験文書記憶手段の前記文書から行動を表す単語や文を抽出する行動抽出手段と、
前記行動抽出手段で前記行動が抽出できた前記文書に前記行動目的辞書に格納されているある行動目的クラスの特徴語が含まれていれば該行動目的クラスに対応する該特徴語を抽出し、該特徴語が記載された一文を行動目的詳細文として抽出し、少なくとも、該行動、該行動目的クラス、該行動目的詳細文を行動−行動目的記憶手段に格納する行動目的抽出手段と、
前記行動−行動目的記憶手段に格納されている全ての行動目的クラスと行動を読み出して、該行動目的クラスごとに該行動との共起頻度を計算し、該共起頻度に基づくランクに分けて行動をランク付けし、該行動目的クラスと該行動を推薦行動記憶手段に格納する共起関係抽出手段と、
前記曖昧な行動目的が与えられると、該行動目的に基づいて前記行動目的オントロジ記憶手段を参照して得られた行動目的クラスを表示することによりユーザに選択を促し、選択された行動目的クラスを取得する検索目的決定手段と、
前記検索目的決定手段で取得した前記行動目的クラスに基づいて前記推薦行動記憶手段を参照し、該行動目的クラスに対応する行動を表示することにより前記ユーザに選択を促し、少なくとも、該ユーザにより選択された行動目的クラス及び行動に該当する行動目的詳細文を前記行動−行動目的記憶手段から取得して出力する推薦行動提示手段と、
を有することを特徴とする行動推薦装置。
【請求項２】
前記共起関係抽出手段は、
前記共起頻度が所定の閾値Ａ以上の場合は高頻度とし、該共起頻度が閾値Ａより低く閾値Ｂ以上を中頻度として、前記行動目的クラスごとに該高頻度、該中頻度の行動を分類して前記推薦行動記憶手段に格納する手段、
または、
前記共起頻度の高い順に並べ、上位Ｎ件を高頻度、該Ｎ件未満Ｍ件（Ｎ＞Ｍ）を中頻度として、前記目的クラスごとに該高頻度、該中頻度の行動を分類して前記推薦行動記憶手段に格納する手段、
を含む請求項１記載の行動推薦装置。
【請求項３】
前記推薦行動提示手段は、
前記推薦行動記憶手段の高頻度の分類された行動目的クラスに対応する前記行動−行動目的記憶手段の行動目的詳細文を一般的な経験談とし、該推薦行動記憶手段の中頻度に分類された行動目的クラスに対応する該行動−行動目的記憶手段の行動目的詳細文を意外性のある経験談として出力する手段を含む
請求項１または２記載の行動推薦装置。
【請求項４】
前記行動目的抽出手段は、
前記行動目的詳細文に加え、該行動目的詳細文に関する詳細情報も合わせて前記行動−行動目的記憶手段に格納する手段を含み、
前記推薦行動提示手段は、
前記行動目的詳細文に加え、前記行動目的詳細文に関する詳細情報も経験談として出力する手段を含む
請求項１または３記載の行動推薦装置。
【請求項５】
個人が経験を綴ったテキストから、与えられた曖昧な行動目的に対して適切な行動を推薦する行動推薦方法であって、
個人の経験を綴った文書または目的と手段の関係が記載された文書を格納した経験文書記憶手段と、
行動で達成したい目的である行動目的の内、類似する行動目的をまとめた行動目的クラスと対応付けて行動目的の特徴語を格納した行動目的辞書と、
抽出対象としたい行動目的クラスを階層構造またはネットワーク構造で表現して格納した行動目的オントロジ記憶手段と、
行動抽出手段と、行動目的抽出手段と、共起関係抽出手段と、検索目的決定手段と、推薦行動提示手段と、を有する装置において、
前記行動抽出手段が、前記経験文書記憶手段の前記文書から行動を表す単語や文を抽出する行動抽出ステップと、
前記行動目的抽出手段が、前記行動抽出ステップで前記行動が抽出できた前記文書に前記行動目的辞書に格納されているある行動目的クラスの特徴語が含まれていれば該行動目的クラスに対応する特徴語を抽出し、該特徴語が記載された一文を行動目的詳細文として抽出し、少なくとも、該行動、該行動目的クラス、該行動目的詳細文を行動−行動目的記憶手段に格納する行動目的抽出ステップと、
前記共起関係抽出手段が、前記行動−行動目的記憶手段に格納されている全ての行動目的クラスと行動を読み出して、該行動目的クラスごとに該行動との共起頻度を計算し、該共起頻度に基づくランクに分けて行動をランク付けし、該行動目的クラスと該行動を推薦行動記憶手段に格納する共起関係抽出ステップと、
前記検索目的決定手段が、前記曖昧な行動目的が与えられると、該行動目的に基づいて前記行動目的オントロジ記憶手段を参照して得られた行動目的クラスを表示することによりユーザに選択を促し、選択された行動目的クラスを取得する検索目的決定ステップと、
前記推薦行動提示手段が、前記検索目的決定ステップで取得した前記行動目的クラスに基づいて前記推薦行動記憶手段を参照し、該行動目的クラスに対応する行動を表示することにより前記ユーザに選択を促し、少なくとも、該ユーザにより選択された行動目的クラス及び行動に該当する行動目的詳細文を前記行動−行動目的記憶手段から取得して出力する推薦行動提示ステップと、
を行うことを特徴とする行動推薦方法。
【請求項６】
前記共起関係抽出ステップにおいて、
前記共起頻度が所定の閾値Ａ以上の場合は高頻度とし、該共起頻度が閾値Ａより低く閾値Ｂ以上を中頻度として、前記行動目的クラスごとに該高頻度、該中頻度の行動を分類して前記推薦行動記憶手段に格納するステップ、
または、
前記共起頻度の高い順に並べ、上位Ｎ件を高頻度、該Ｎ件未満Ｍ件（Ｎ＞Ｍ）を中頻度として、前記目的クラスごとに該高頻度、該中頻度の行動を分類して前記推薦行動記憶手段に格納するステップ、
のいずれかを行う請求項５記載の行動推薦方法。
【請求項７】
前記推薦行動提示ステップにおいて、
前記推薦行動記憶手段の高頻度の分類された行動目的クラスに対応する前記行動−行動目的記憶手段の行動目的詳細文や詳細情報（例えば、ＵＲＬ）を一般的な経験談とし、該推薦行動記憶手段の中頻度に分類された行動目的クラスに対応する該行動−行動目的記憶手段の行動目的詳細文や詳細情報（例えば、ＵＲＬ）を意外性のある経験談として出力する
請求項５または６記載の行動推薦方法。
【請求項８】
前記行動目的抽出ステップにおいて、
前記行動目的詳細文に加え、該行動目的詳細文に関する詳細情報も合わせて前記行動−行動目的記憶手段に格納し、
前記推薦行動提示ステップにおいて、
前記行動目的詳細文に加え、前記行動目的詳細文に関する詳細情報も経験談として出力する
請求項５または７記載の行動推薦方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、行動推薦方法及び装置に係り、特に、個人が経験を綴ったテキストや、目的ー手段の関係を有する文書から、ダイエットをしたいなど、行動目的がある人向けに、その行動目的を達成するために他人がとっている行動を推薦するための行動推薦方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット上には様々な情報提供サービスがあり、ユーザは外食や遊びなど、行動の参考となる情報を得ることができる。しかし、多くは「外食」といった特定の行動ごとに情報がまとめられていることが多く、特定の行動が決まっておらず漠然と暇つぶしがしたいと思った時などに、自分の行動目的に合った情報を得ることは難しい。こういった具体的行動が決まっていない曖昧な要求に答える情報提供のためには、「気分転換がしたい」、「達成感が得られることがしたい」、「ダイエットがしたい」など、要求の背景にある多様な行動目的を明らかにし、その行動目的にあった情報を抽出する技術が必要である。
【０００３】
行動目的に合った情報は、例えば、「ダイエット」についての情報を集めたまとめサイトなどから得ることも可能であるが、人手でまとめた情報には、作成するために多くの手間を要する、網羅性がない、リアルタイム性がないなどの問題がある。
【０００４】
そこで、こういった問題を解決し、曖昧な行動目的にあった情報提供を行うためには、行動目的と、行動目的に合った情報を自動で収集し、推薦する技術が必要となる。
【０００５】
曖昧な要求に答える情報提供技術の一つとして、知識情報提供サービスがある。当該技術は、地域特有の情報をWeb情報から自動で抽出することで、「地域特有の珍しいことがしたい」といったユーザの曖昧な目的を満たす可能性のある情報を収集している（例えば、非特許文献１参照）。
【０００６】
また、人手で情報を収集し、提供する方法として、「食べログ（登録商標）」などの一般的な情報提供サービスがある。当該サービスは「誕生日＆記念日をみんなで祝う」等、シチュエーションにあった店舗情報を提供できる(例えば、非特許文献２)。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】藤田尚樹，数原良彦，片岡良治，"地域特有の話題発見につながるスマートフォン向け検索サービス：発見探地図エリアダス"，DEIM Forum 2012 F8-2.
【非特許文献２】KaKaKu.com.Inc.  http://tabelog.com/
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記の非特許文献１の技術は、「地域特有の珍しいことがしたい」という行動目的を満たす情報として、「食べる」、「遊ぶ」など様々な行動に関する地域ならではの情報を自動で抽出するものである。しかしながら、考慮できる行動目的が「地域特有の珍しいことがしたい」ということに限定されている。これを様々な行動目的に拡張しようとすると、まずどういった行動目的があるかを整理し、それぞれの行動目的を満たす情報とはどういったものかを考え、更にその情報の抽出方法を検討する必要がある。
【０００９】
非特許文献２の技術は、いくつかのシチュエーションに合った店舗情報を提供できるが、「気分転換したい」等、心理的活動などの抽象的な行動目的に対して、情報提供を行うことはできない。当該技術の口コミに、抽象的な行動目的に対する経験談が含まれている可能性があるが、行動目的の一覧をユーザに提示できないため、検索キーワードはユーザが自分で考える必要があり、抽象的な「気分転換したい」、「気晴らしがしたい」のような行動目的を入力したとしても、表現が異なると意図した検索結果を得ることができない。
【００１０】
また、非特許文献２の技術は、行動が「食べる」に限定されている。対象とする行動の幅を拡げようとすると、まずどういった行動目的があるかを整理し、抽出方法を検討する必要がある。また、情報を人手で集める必要がある。
【００１１】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、短期的に達成可能な行動目的や特定の行動に関係した行動目的に加え、他人の経験談と共に適切な行動を推薦すると共に、長期的な取り組みを要する行動目的や複数の行動を取り得る様々な行動目的に対する適切な行動を推薦することが可能な行動推薦方法及び装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
一態様によれば、個人が経験を綴ったテキストから、与えられた曖昧な行動目的に対して適切な行動を推薦する行動推薦装置であって、
個人の経験を綴った文書または目的と手段の関係が記載された文書を格納した経験文書記憶手段と、
前記行動目的詳細文に加え、該行動目的詳細文に関する詳細情報も合わせて前記行動−行動目的記憶手段に格納する手段を含み、
前記推薦行動提示手段は、
前記行動目的詳細文に加え、前記行動目的詳細文に関する詳細情報も経験談として出力する手段を含む
行動で達成したい目的である行動目的の内、類似する行動目的をまとめた行動目的クラスと対応付けて行動目的の特徴語を格納した行動目的辞書と、
抽出対象としたい行動目的クラスを階層構造またはネットワーク構造で表現して格納した行動目的オントロジ記憶手段と、
前記経験文書記憶手段の前記文書から行動を表す単語や文を抽出する行動抽出手段と、
前記行動抽出手段で前記行動が抽出できた前記文書に前記行動目的辞書に格納されている行動目的クラスが含まれていれば該行動目的クラスに対応する特徴語を抽出し、該特徴語が記載された一文を行動目的詳細文として抽出し、少なくとも、該行動、該行動目的クラス、該行動目的詳細文を行動−行動目的記憶手段に格納する行動目的抽出手段と、
前記行動−行動目的記憶手段に格納されている全ての行動目的クラスと行動を読み出して、該行動目的クラスごとに該行動との共起頻度を計算し、該共起頻度に基づくランクに分けて行動をランク付けし、該行動目的クラスと該行動を推薦行動記憶手段に格納する共起関係抽出手段と、
前記曖昧な行動目的が与えられると、該行動目的に基づいて前記行動目的オントロジ記憶手段を参照して得られた行動目的クラスを表示することによりユーザに選択を促し、選択された行動目的クラスを取得する検索目的決定手段と、
前記検索目的決定手段で取得した前記行動目的クラスに基づいて前記推薦行動記憶手段を参照し、該行動目的クラスに対応する行動を表示することにより前記ユーザに選択を促し、少なくとも、該ユーザにより選択された行動目的クラス及び行動に該当する行動目的詳細文を前記行動−行動目的記憶手段から取得して出力する推薦行動提示手段と、を有する行動推薦装置が提供される。
【発明の効果】
【００１３】
一態様によれば、短期的に達成可能な行動目的や特定の行動に関係した行動目的だけでなく、「気分転換がしたい」、「ダイエットがしたい」といった、長期的な取り組みを要する行動目的や複数の行動を取り得る行動目的に対しても、多くの人が実際に行っている行動の事例を自動で収集し推薦できる。
【００１４】
さらには、マニュアルや仕様書のような目的−手段の関係を有する文書においても、行動目的からユーザが操作すべき手段（行動）を取得することが可能となる。
【００１５】
また、テキストに直接的に書かれた行動目的を抽出しているため、その人が実際に行動のモチベーションにしている強い行動目的を抽出することが期待できる。よって、強いモチベーションにつながる可能性の高い行動が推薦できるので、直接ユーザの行動に結び付く可能性が高まる。また、ユーザに対して様々な行動目的及び他人が行った経験情報を経験談として詳細に提示することで、ユーザの行動を始め易くなることが期待できる。
【００１６】
また、経験談として経験情報（行動目的詳細文）に加え、当該文書のURL等のネットワーク上の位置情報や、一文ではなく当該行動目的詳細文が含まれる文章全体や、経験情報の収集日等の詳細情報を加えることにより、ユーザはより詳細な情報を取得することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の一実施の形態における行動推薦装置の構成例である。
【図２】本発明の一実施の形態における行動目的辞書の例である。
【図３】本発明の一実施の形態における行動−行動目的DBの例である。
【図４】本発明の一実施の形態における推薦行動DBの例である。
【図５】本発明の一実施の形態における行動目的オントロジの例である。
【図６】本発明の一実施の形態における推薦行動目的抽出部の処理のフローチャートである。
【図７】本発明の一実施の形態における行動推薦部の処理のフローチャートである。
【図８】本発明の一実施の形態における行動目的抽出部の入力・出力の例である。
【図９】本発明の一実施の形態における共起関係抽出部の処理の例である。
【図１０】本発明の一実施の形態における画面表示例である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００１９】
従来の情報提供サービスにおいては、目的を用いた検索は、特定の行動（旅行、外食等）の中での検索に使われたり、検索に使用できる目的の数が限られたりしていたが、本発明では、様々な行動を取り得る行動目的や長期的な取り組みを要する行動目的など、対象とする行動目的の範囲を拡げ、様々な行動に関連した情報を、収集し、提供する。
【００２０】
本発明では、「行動」とは、動作を伴う（例：散歩する）、状態(例：充実した人生を送る)、または、心理的活動（例：達成感を得る）とし、行動目的とは、その行動で達成したい行動であると定義する。行動目的とは、ある行動を起点として存在する相対的なものであるとする。
【００２１】
「行動目的」としては、例えば「気分転換する」、「気晴らしをする」等、類似の行動目的に対して様々な表現方法が考えられるため、類似の行動目的は行動目的クラスとしてまとめる。但し、まとめずに行動目的のまま扱ってもよい。
【００２２】
図１は、本発明の一実施の形態における行動推薦装置の構成例を示す。
【００２３】
同図に示す行動推薦装置１００は、推薦行動抽出部１１０と行動推薦部１２０と行動目的オントロジ記憶部１３０を有する。なお、上記の構成以外に、ユーザとのデータの送受信を行うユーザインタフェース（図示せず）を有するものとする。
【００２４】
推薦行動抽出部１１０は、Web文書記憶部１０１、行動目的辞書１０２、行動−行動目的DB１０３、推薦行動DB１０４、行動抽出部１１１、行動目的抽出部１１２、共起関係抽出部１１３を有する。
【００２５】
Web文書記憶部１０１は、ブログ等の個人が経験を綴ったテキストを保持しているデータベースである。ブロクに限らず、情報サイトの口コミ情報やtwitter（登録商標）、またWeb上に挙げられた情報に限らず、アンケート等により集められた感想など、個人が経験を綴った様々な文書群が適用可能である。本明細書では、ブログというWeb文書の一つを用いた方法を説明するが、個人が経験を綴った文書群にも同じ手法が適用できる。
【００２６】
行動目的辞書１０２は、行動目的抽出の際に行動目的抽出部１１２により参照されるDBであり、図２に示すように、行動目的クラスと当該行動目的クラスに特徴的な単語（特徴語）が格納されている。
【００２７】
行動−行動目的DB１０３は、図３に示すように、文書に書かれた行動、行動目的クラス、行動目的詳細文、詳細情報（URL）を格納するDBである。
【００２８】
推薦行動DB１０４は、図４に示すように、各行動目的クラスと共起頻度が高い行動と、共起頻度が中程度の行動が格納されるDBである。
【００２９】
行動抽出部１１１は、Web文書記憶部１０１からテキストを読み込み、行動を表す単語や文を抽出する。
【００３０】
行動目的抽出部１１２は、行動抽出部１１１で行動が抽出できたテキストを取得して、行動目的辞書１０２に記憶された特徴語がテキストに含まれているか判定し、含まれている場合には、特徴語が属する行動目的クラス、行動、特徴語を含む行動目的詳細文、詳細情報（例えば、ＵＲＬ）を抽出し、行動―行動目的DB１０３に格納する。
【００３１】
共起関係抽出部１１３は、各行動目的と各行動との共起関係を計算し、目的ごとに高頻度の行動の集合と中頻度の行動の集合を抽出し、推薦行動DB１０４に格納する。
【００３２】
行動推薦部１２０は、検索目的決定部１２１と推薦行動提示部１２２を有し、検索目的決定部１２１は、行動目的オントロジ記憶部１３０に、推薦行動提示部１２２は、行動−行動目的DB１０３、推薦行動DB１０４に接続されている。
【００３３】
行動目的オントロジ記憶部１３０に格納されている行動目的オントロジは、抽出対象としたい行動目的クラスの一覧である。短期的に達成可能な行動目的、特定の行動に関係した行動目的、長期的な取り組みを要する行動目的、複数の行動を取り得る行動目的など様々な行動目的を含むものである。それらの行動目的クラスが、図５に示すように階層構造、ネットワーク構造または、リスト形式で格納されている。
【００３４】
検索目的決定部１２１は、入力された行動目的に基づいて行動目的オントロジ記憶部１３０を参照して、ユーザに行動目的クラスを提示し、ユーザが選択した検索したい行動目的クラスを取得する。
【００３５】
推薦行動提示部１２２は、ユーザにより選択された行動目的クラスに対し、推薦行動DB１０４を参照し、高頻度で共起する行動と中頻度で共起する行動、及び当該行動に基づいて行動−行動目的DB１０３を参照して行動目的詳細文、詳細情報（例えば、URL）をユーザに提示する。
【００３６】
以下に、上記の図１に示す構成における処理を説明する。
【００３７】
以下では、推薦行動抽出部１１０と行動推薦部１２０の処理に分けて説明する。
【００３８】
図６は、本発明の一実施の形態における推薦行動抽出部の処理のフローチャートである。
【００３９】
ステップ１１０）  行動抽出部１１１は、Web文書記憶部１０１から個人の経験を綴った文書を読み込み、新規に読み出す文書がWeb文書記憶部１０１になければステップ１７０に移行する。
【００４０】
ステップ１２０）  行動抽出部１１１は、読み込んだ文書から行動を表す単語や文を抽出する。このとき、例えば、推薦したい行動の集合が{テニスをする，料理をする，…}といったように決まっている場合には、各行動を示す単語や文に基づいて行動集合に該当する行動を抽出するなどすればよい。また、推薦したい行動集合が決まっていない場合には、例えば、特許文献１(特許第５１９４９１号公報)の方法を用いて、動作動詞とその対象格、または、自動詞で表現される行動を、シソーラスや係り受け解析器などを用いて抽出すればよい。
【００４１】
ステップ１３０）  行動抽出部１１１は、行動が抽出できたかを判断し、抽出できなかった場合は処理を終了する。
【００４２】
ステップ１４０）  行動目的抽出部１１２は、ステップ１２０において行動が抽出された文書を取得して、取得した文書に行動目的が含まれているかを判断する。具体的には、行動目的辞書１０２に記憶された特徴語が、文書に含まれているかを判断する。特徴語が含まれていれば、当該特徴語が属する行動目的クラスが行動目的辞書１０２に記載されていると判断し、当該行動目的クラスを抽出する。
【００４３】
ステップ１５０）  ステップ１４０において、特徴語が抽出できなかった場合は当該処理を終了する。
【００４４】
ステップ１６０）  行動目的抽出部１１２は、ステップ１４０で文書に特徴語が記載されていた場合に、ステップ１２０で抽出された行動と、ステップ１４０で抽出された特徴語が属する行動目的クラス、行動目的詳細文（特徴語が記載された一文）、詳細情報（URL）を行動−行動目的DB１０３に格納する。行動目的詳細文は、当該特徴語が得られた文である。また、詳細情報としては、例えば、当該行動目的詳細文のWeb上のURLや、文章全体、アンケート文書であればアンケート実施日等が考えられる。
【００４５】
ステップ１７０）  共起関係抽出部１１３は、行動−行動目的DB１０３に保存されている全ての行動目的クラスと行動を読み出す。
【００４６】
ステップ１８０）  共起関係抽出部１１３は、読み出した行動目的クラスと行動に対して、行動目的クラスごとに、行動との共起頻度を計算する。
【００４７】
ステップ１９０）  共起関係抽出部１１３は、計算した共起頻度に基づいて、各行動目的クラスと、共起頻度が高頻度の行動、中頻度の行動を推薦行動DB１０４に保存する。ここで、高頻度、中頻度の判断については、閾値を設定し、所定の閾値Ａ以上を高頻度、閾値Ａ未満かつ閾値Ｂ（A>B）以上を中頻度と判別してもよいし、行動を頻度が高い順に並べ、上位Ｎ件を高頻度、Ｎ＋１〜ｎ件を中頻度、というように決めること等が考えられる。
【００４８】
次に、行動推薦部１２０の処理について説明する。
【００４９】
図７は、本発明の一実施の形態における行動推薦部の処理のフローチャートである。
【００５０】
ステップ２１０）  行動推薦部１２０の検索目的決定部１２１は、行動目的が入力されると、行動目的オントロジ記憶部１３０を参照し、当該行動目的に対応する行動目的クラスをユーザに提示する。
【００５１】
ステップ２２０）  検索目的決定部１２１は、ユーザが選択した行動目的クラスを取得する。
【００５２】
ステップ２３０）  推薦行動提示部１２２は、推薦行動DB１０４を参照し、ユーザから取得した行動目的クラスに対応する推薦行動（高頻度の行動，中頻度の行動）を抽出し、ユーザに提示し、行動目的クラスの選択を促す。抽出する行動は１つずつでも複数ずつでもよい。
【００５３】
ステップ２４０）  推薦行動提示部１２２は、ユーザにより選択された行動目的クラス、行動に関する経験情報（行動目的詳細文，詳細情報)を行動−目的DB１０３から取得し、ユーザに提示する。
【００５４】
上記の処理を具体的に説明する。
【００５５】
例えば、推薦行動抽出部１１０の行動目的抽出部１１２が、例えば、図２に示すような行動目的辞書１０２を用いると、図８に示すような「サイクリング」について綴った文書に対して、図８の出力に示すような行動、行動目的クラスが抽出でき、行動−行動目的DB１０３に保存される。
【００５６】
共起関係抽出部１１３では、例えば、図９のように共起頻度が計算でき、高頻度の行動、中頻度の行動を算出できる。ここで、高頻度の行動は一般的な行動を意味し、中頻度の行動は意外性のある行動を意味する。
【００５７】
行動推薦部１２０の推薦行動提示部１２２では、検索目的決定部１２１でユーザによって選択された行動目的クラスに対して、例えば、図１０のように行動の提案や経験談（行動目的詳細文，URL）の提示が可能である。図１０（a）において、『集中力を高める』のタグをクリックすると、図１０（ｂ）に『集中力を高めるための行動』の選択肢が表示され、ここで『ジャグリング』を選択すると、図１０（ｃ）において、当該ジャグリングに関する詳細文が表示される。このように、行動目的、行動をタグにして一覧表示し、ユーザにクリックさせるようにすることで、図１０（ｃ）のように、詳細な経験談を提示することが可能になる。
【００５８】
なお、上記の図１に示す行動推薦装置の構成要素の動作をプログラムとして構築し、行動推薦装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
【００５９】
本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。
【符号の説明】
【００６０】
１００  行動推薦装置
１０１  Web文書記憶部
１０２  行動目的辞書
１０３  行動−行動目的DB
１０４  推薦行動DB
１１０  推薦行動抽出部
１１１  行動抽出部
１１２  行動目的抽出部
１１３  共起関係抽出部
１２０  行動推薦部
１２１  検索目的決定部
１２２  推薦行動提示部
１３０  行動目的オントロジ記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
2015032288.tif 000006
【図５】
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【図６】
2015032288.tif 000008
【図７】
2015032288.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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