(57)【要約】【課題】人物を撮影した画像データに生じたフレアを正確に検出すること。【解決手段】顔検出手段１４１は、画像データ内における被写体の顔が撮影された領域である顔領域を検出する。フレア算出手段１４２は、顔領域内の画素の輝度の平均値と最低値とを算出し、平均値と最低値に基づいて画像データのフレア量を算出する。画像処理手段１４３は、フレア算出手段１４２が算出したフレア量を用いて画像データに対して補正処理を行う。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データ内における被写体の顔が撮影された領域である顔領域を検出する顔検出手段と、
前記顔領域内の画素の輝度分布を算出し、前記輝度分布から得られる第１の特徴量と第２の特徴量に基づいて前記画像データのフレア量を算出するフレア算出手段と、
を有する画像処理装置。
【請求項２】
前記第１の特徴量は、前記顔領域内に含まれる画素の画素値の平均値であることを特徴とする、請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記第２の特徴量は、前記顔領域内に含まれる画素の画素値の最小値であることを特徴とする、請求項１または請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記フレア算出手段は、
前記第１の特徴量と前記第２の特徴量との差分値が所定値よりも小さい場合、前記差分値を前記フレア量とする、
ことを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記フレア算出手段が算出した前記フレア量に基づいて、前記画像データに対して階調補正を行う画像処理手段を更に有する、
ことを特徴とする請求項１〜請求項４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像処理手段は、
以前に撮影した画像履歴データの画像特徴量と前記画像データの画像特徴量を比較して両者が同一視できる場合、前記画像履歴データに対して算出したフレア量を用いて前記画像データの階調補正を行う、請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像特徴量は、
画像ヒストグラム、色分布、または露光制御値のいずれかである、ことを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記フレア算出手段は、
前記画像処理装置が連写モードで動作する場合、一度の連写操作において１回のみフレア算出処理を行う、ことを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像データ内における被写体の顔が撮影された領域である顔領域を検出する顔検出ステップと、
前記顔領域内の画素の輝度分布を算出し、前記輝度分布から得られる第１の特徴量と第２の特徴量に基づいて前記画像データのフレア量を算出するフレア算出ステップと、
を有するフレア検出方法。
【請求項１０】
前記第１の特徴量は、前記顔領域内に含まれる画素の画素値の平均値であることを特徴とする、請求項９に記載のフレア検出方法。
【請求項１１】
前記第２の特徴量は、前記顔領域内に含まれる画素の画素値の最小値であることを特徴とする、請求項９または請求項１０に記載のフレア検出方法。
【請求項１２】
前記フレア算出ステップでは、
記第１の特徴量と前記第２の特徴量との差分値が所定値よりも小さい場合、前記差分値を前記フレア量とする、
ことを特徴とする請求項９〜請求項１１のいずれか１項に記載のフレア検出方法。
【請求項１３】
前記フレア算出ステップにおいて算出した前記フレア量に基づいて、前記画像データに対して階調補正を行う画像処理ステップを更に有する、
ことを特徴とする請求項９〜請求項１２のいずれか１項に記載のフレア検出方法。
【請求項１４】
前記画像処理ステップでは、
以前に撮影した画像履歴データの画像特徴量と前記画像データの画像特徴量を比較して両者が同一視できる場合、前記画像履歴データに対して算出したフレア量を用いて前記画像データの階調補正を行う、
ことを特徴とする請求項１３に記載のフレア検出方法。
【請求項１５】
前記画像特徴量は、
画像ヒストグラム、色分布、または露光制御値のいずれかである、ことを特徴とする請求項１４に記載のフレア検出方法。
【請求項１６】
前記フレア算出ステップでは、
連写モードで動作している場合、一度の連写操作において１回のみフレア算出処理を行う、ことを特徴とする、請求項１３に記載のフレア検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像処理装置及びフレア量算出方法、特に顔領域を用いた画像処理装置及びフレア量算出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＣＣＤ等の撮影素子を用いたデジタルカメラでは、撮影した画像がぼやけて画質が劣化するフレアが生じる場合がある。これに対し、フレアを補正するための技術が以下のように開示されている。
【０００３】
特許文献１には、入力した輝度信号のヒストグラムを生成し、予め光学系等の特性に応じて測定した補正特性とヒストグラムを比較して黒レベルの補正値を算出する撮影装置が開示されている。
【０００４】
特許文献２には、被写体を撮影して取得した不飽和画像から得られる光源位置に基づき、光源位置とフレア成分の位置が対応するように被写体画像内のフレア成分を算出する撮影装置が開示されている。
【０００５】
特許文献３には、画像上の輝度レベルが閾値以上／以下の画素数を算出し、算出した画素数に基づいて輝度信号の黒側のレベルに等しい上述の閾値を決定し、閾値以下のレベル部分を圧縮してフレア補正を行う撮影装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００６−１６５８３７号公報
【特許文献２】特開２００９−１５２９２１号公報
【特許文献３】特開平１１−３５５６３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述の特許文献１及び特許文献３の技術は、画像を構成する各領域のフレアの発生度合が異なる場合には正確にフレアを検出できない恐れがある。特に被写体として人物の顔を撮影する場合、逆光の影響によるフレアを正確に検出できない恐れがある。特許文献２の技術は、光源が飽和しないように露光制御を行う必要がある上に、撮影画面外に光源がある場合にはフレアを検出する事ができない。
【０００８】
すなわち上述の先行技術では、人物の顔を撮影した画像データに生じたフレアを正確に検出することができないという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明にかかる画像処理装置の一態様は、
画像データ内における被写体の顔が撮影された領域である顔領域を検出する顔検出手段と、
前記顔領域内の画素の輝度分布を算出し、前記輝度分布から得られる第１の特徴量と第２の特徴量に基づいて前記画像データのフレア量を算出するフレア算出手段と、
を有する、ものである。
【００１０】
本発明にかかるフレア検出方法の一態様は、
画像データ内における被写体の顔が撮影された領域である顔領域を検出する顔検出ステップと、
前記顔領域内の画素の輝度分布を算出し、前記輝度分布から得られる第１の特徴量と第２の特徴量に基づいて前記画像データのフレア量を算出するフレア算出ステップと、
を有する、ものである。
【発明の効果】
【００１１】
本発明は、人物の顔を撮影した画像データに生じたフレアを正確に検出することができる画像処理装置、及びフレア検出方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施の形態１にかかる画像処理装置１０の構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１にかかる画像処理装置１０が扱う画像データの一例を示す図である。
【図３】実施の形態１にかかる画像処理装置１０による階調補正処理を示す図である。
【図４】実施の形態１にかかる画像処理装置１０が扱う画像データの一例を示す図である。
【図５】実施の形態１にかかる画像処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】実施の形態１にかかる画像処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】実施の形態１にかかる画像処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】実施の形態１にかかる画像処理装置１０の処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
＜実施の形態１＞
はじめに本実施の形態にかかる画像処理装置１０によるフレア補正の処理概要について説明する。逆光の状態で撮影した場合、被写体が人物の場合には画質劣化が大きくなる。これは、人物を逆光撮影した場合、太陽等の強い光源によって発生したフレアの影響で黒部分が浮いてしまうからである。人物の顔領域内には、髪の毛、まつ毛、瞳等の相対的に暗い部分が存在する。顔領域にフレアが生じることにより、顔領域内の暗い部分（髪の毛、まつ毛、瞳等）は明るい輝度の方向にシフトする影響を受ける。これによりフレアが発生していない場合と比べて顔領域の輝度分布の第１の特徴量（好適には平均値）と第２の特徴量（好適には最低値）の差が小さくなる。例えばフレアが生じていない場合に顔領域の輝度分布から算出される第１の特徴量（好適には平均値）と第２の特徴量（好適には最低値）の差が２．５ＥＶである場合、１ＥＶ相当のフレアが生じるとその差が１．５ＥＶとなる。
【００１４】
本発明は上述の顔領域に暗い部分があるという性質を利用してフレアの算出を行う。すなわち本実施の形態にかかる画像処理装置１０は、撮影画像の顔領域を検出し、顔領域の画素値の第１の特徴量（好適には平均値）と第２の特徴量（好適には最低値）の差に応じてフレア量を算出する。以下、本実施の形態にかかる画像処理装置１０の詳細について図１を参照して説明する。
【００１５】
画像処理装置１０は、撮影光学系１１と、撮影素子１２と、画像入力コントローラ１３と、画像信号処理回路１４と、圧縮処理回路１５と、ＬＣＤドライバ１６と、表示部材１７と、メディアコントローラ１８と、記憶メディア１９と、メモリ２０と、ＶＲＡＭ２１と、ＣＰＵ２２と、操作部材２３と、タイミングジェネレータ２４と、フォーカス駆動手段２５と、絞り駆動手段２６と、ズーム駆動手段２７を有する。以下の説明では画像処理装置１０は、デジタルスチルカメラであるものとして説明する。
【００１６】
撮影光学系１１は、主にズームレンズ１１１、絞り１１２、フォーカスレンズ１１３等から構成される。撮影光学系１１は、外光を撮影素子１２に結像させる光学系システムであり、被写体からの光を撮影素子１２まで透過させる。ズームレンズ１１１は、焦点距離を変化させて画角を変化させるレンズである。ズームレンズ１１１の位置は、ズームリング（図示せず）を手動で回転させることにより調整可能である。
【００１７】
絞り１１２は、透過する光量を調節する機構である。絞り１１２は、ＣＰＵ２２による制御に応じて絞り駆動手段２６により駆動される。フォーカスレンズ１１３は、その位置の移動により撮影素子１２の撮影面に被写体像を合焦させる。フォーカスレンズ１１３は、ＣＰＵ２２による制御に応じてフォーカス駆動手段２５により駆動されるか、或いは、フォーカスリング（図示せず）を手動で回転することにより駆動される。
【００１８】
撮影素子１２は、撮影光学系１１を透過して入射した光を電気信号に変換する光電変換が可能な光電変換素子である。なお、撮影素子１２の後段には、画像入力コントローラ１３が設けられる。画像入力コントローラ１３は、ＣＤＳ／ＡＭＰ（相関二重サンプリング回路（correlated double sampling）／増幅器（amplifier））回路やＡ／Ｄコンバータ等から構成される。
【００１９】
ＣＤＳ／ＡＭＰ回路は、撮影素子１２から出力された電気信号に含まれる低周波ノイズを除去すると共に、電気信号を任意のレベルまで増幅する。Ａ／Ｄコンバータは、ＣＤＳ／ＡＭＰ回路から出力された電気信号をデジタル変換してデジタル信号を生成する。これら撮影素子１２やＣＤＳ／ＡＭＰ回路は、タイミングジェネレータ２４から出力されるタイミング信号に応じて駆動する。例えば、撮影素子１２の露光期間や電荷の読み出しタイミングなどは、タイミングジェネレータ２４から出力されるタイミング信号に応じて制御される。
【００２０】
撮影素子１２や画像入力コントローラ１３を通じて出力されたデジタル信号は、画像信号処理回路１４に入力される。画像信号処理回路１４は、入力されたデジタル信号に対して処理を施し、画像処理が可能となる画像データを生成する。
【００２１】
また画像信号処理回路１４は、顔検出手段１４１と、フレア算出手段１４２と、階調処理手段１４３を有する。顔検出手段１４１は、画像データから人物の顔領域を検出する。この顔検出の手法は、既知の技術を用いればよいため、詳しい説明は省略する。顔検出手段１４１が検出した顔領域を基にライブビュー画像（表示部材１７に表示されるリアルタイム画像）に顔領域が明示される。例えば撮影された画像データに対して顔領域を示す四角の枠線が重畳された画像データが表示される。
【００２２】
フレア算出手段１４２は、顔検出手段１４１が検出した顔領域に含まれる各画素の輝度値の第１の特徴量と第２の特徴量を検出する。第１の特徴量は、輝度値の最頻値等を用いることもできるが、輝度値の平均値を用いることが最も当該領域の状況を適切に表しているため好ましい。また第２の特徴量として画素の最小値を用いることが望ましい。以下、フレア算出手段１４２が平均値と最小値を扱うものとして説明する。
【００２３】
以下、図２〜図４も交えて画像信号処理回路１４内の各処理手段の処理について説明する。顔検出手段１４１が検出した顔領域は、ライブビュー画像（図２）において四角枠で囲まれた領域である。ここでフレア算出手段１４２が、この顔領域の画素値の平均値が８ビット値で１０７、最小値で７３と検出する。最小値に対応する画素は、顔の右目の部分である。フレア算出手段１４２は、画像処理装置１０内に記憶された画素値と輝度ＥＶ値の相関テーブルを基に、この平均値と最小値を輝度ＥＶ値（反射率１８％基準）に換算する。すなわちフレア算出手段１４２は、顔領域の輝度分布を算出する。この換算により、平均値は基準値−０．２５ＥＶ、最小値が基準値−１ＥＶとなり、その差は０．７５ＥＶとなる。フレア算出手段１４２は、フレアが発生していない場合の輝度ＥＶ値である２．５ＥＶ（所定値）と実測値（０．７５ＥＶ）との偏差（２．５ＥＶ−０．７５ＥＶ＝１．７５ＥＶ）をフレア量として算出する。
【００２４】
なお所定値として２．５ＥＶを用いるが、この値はフレアが発生していない場合の偏差として経験的に算出される値の一例である。輝度ＥＶ値＝２．５ＥＶは、黄色人種の顔データから算出される一般的な偏差に近い値であり、かつ白色人種の顔データから算出される一般的な偏差に近い値である。
【００２５】
階調処理手段１４３は、後述する階調パラメータ作成手段２２３が作成した階調パラメータを用いて画像データの階調補正を行う。階調補正の詳細については、階調処理パラメータ作成手段２２３の処理と共に説明する。
【００２６】
なお、上述のフレア量の検出処理は、定期的に行い、撮影者のレリーズボタンの操作に応じて階調補正が実際に行われればよい。詳細な検出及び処理の流れは、図５及び図６を参照して後述する。
【００２７】
再び図１を参照して、画像処理装置１０の他の処理部について説明する。圧縮処理回路１５は、後述する記憶手段（メモリ２０、記憶メディア１９等）に格納された画像データに対して所定の圧縮（または伸長）処理を行う。
【００２８】
ＶＲＡＭ（Video RAM）２１は、画像表示用のメモリであり、複数のチャンネルを有する。そのためＶＲＡＭ２１は、メモリ２０から画像データを入力する処理と、ＬＣＤドライバ１６へと画像データを出力する処理と、を同時に実行できる。またＶＲＡＭ２１の容量は、表示部材１７の解像度や最大発色数に依存する。
【００２９】
ＶＲＡＭ２１に格納された画像データは、ＬＣＤドライバ１６により読み出される。ＬＣＤドライバ１５は、ＶＲＡＭ１４から読み出した画像データを表示部材１７に表示する。表示部材１７は、好適にはＬＣＤ（Liquid Crystal Display）である。なお、表示部材１７に表示される画像データとしては、例えば、撮影操作に応じて撮影された画像データ、撮影操作前のライブビュー画像データ、各種設定画面やＧＵＩ（Graphical User Interface）などの画像データ、メモリ２０又は記録メディア１９に格納された画像データなどがある。
【００３０】
記憶メディア１９は、画像データを記憶するメディアである。記憶メディア１９は、画像処理装置１０に対して固定または着脱可能に構成される。記憶メディア１９は、例えば光ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤなど）、光磁気ディスク、磁気ディスク、半導体記憶媒体が該当する。メディアコントローラ１８は、記憶メディア１９に対する画像データの書き込み／書き込み制御の他、設定情報の読み出し／書き込み制御などを実行する。
【００３１】
メモリ２０は、たとえばＳＤＲＡＭ（Synchronous DRAM）を用いることができる。メモリ２０は、画像データを一時的に保存するために利用される。なおメモリ２０は、複数の画像データを記憶できるだけの記憶容量を有している。またメモリ２０は、フォーカス制御時の画像データを順次保存するためにも利用される。さらにメモリ２０には、ＣＰＵ２２の制御用プログラムなどが格納されることもある。メモリ２０に対する画像データの書き込み／読み出しは、例えば画像信号処理回路１４によって制御される。
【００３２】
操作部材２３は、撮影開始操作や各種設定の操作に用いられる。操作部材２３は、例えば上下左右キー（十字キー）、電源スイッチ、モードダイアル、レリーズボタンが挙げられる。操作部材２３が操作されると、その制御に応じた制御信号がＣＰＵ２２に入力される。例えばレリーズボタンが半押しされた場合、フォーカス制御開始の操作信号がＣＰＵ２２に入力され、ＣＰＵ２２によるフォーカス制御が開始する。またレリーズボタンの半押しが解除されると、フォーカス制御終了の操作信号がＣＰＵ２２に入力され、ＣＰＵ２２によるフォーカス制御が終了する。またレリーズボタンが全押しされた場合、撮影開始の操作信号がＣＰＵ２２に入力される。
【００３３】
ＣＰＵ２２は、画像処理装置１０の制御、例えば撮影光学系１１の露光制御等を行う。詳細にはＣＰＵ２２内の制御値決定手段２２１は、画像データの輝度値から算出されたＡＥ評価値を基に、絞り１１２の絞り量やシャッター速度の適正値を算出する。露光制御手段２２２は、一定間隔（１／６０秒単位）で露光が行われるように撮影光学系１１の制御を行う。
【００３４】
階調処理パラメータ作成手段２２３は、フレア算出手段１４２が算出したフレア量に応じて階調補正に用いるパラメータを作成する。パラメータの一例を図３に示す。前述のように画像コントローラ１３は、Ａ／Ｄコンバータを内蔵し、撮像素子１２から出力された電気信号を基にデジタル信号を出力する。当該デジタル信号に対してγ補正処理が実施される。ガンマ値（ガンマ補正後の信号値）と最終的な画像データの画素値の関係は図３点線に示すように略比例関係となる。階調パラメータ作成手段２２３は、算出したフレア量に応じて図３実線で示すように輝度値が低い画素をより暗くするように補正を行うパラメータを作成する。階調処理パラメータ作成手段２２３は、フレア量が大きいほど暗くするようにパラメータを設定する（図３実線と図３点線の差を大きくする）。
【００３５】
階調処理手段１４３は、階調処理パラメータ作成手段２２３の算出したパラメータを用いて画像データの階調補正を行う。上述の例では階調処理手段１４３は、１．７５ＥＶに応じたパラメータを用いた階調補正を行う。図２の画像に対して１．７５ＥＶの階調補正処理を行った画像データを図４に示す。当該図４における顔領域の画素値の平均値は８４（基準値−０．７５ＥＶ）であり、最小値は３３（基準値−３．２５ＥＶ）となり、その差は所定値２．５ＥＶと等しくなる。この補正処理によってフレアが発生していない場合と同様の階調を再現できる。
【００３６】
なお、図１の構成では階調処理パラメータ作成手段２２３をソフトウェア的に実行し、階調処理手段１４３をハードウェア（回路）的に実行することを想定しているため２つの処理手段を記載しているが、これら２つの手段（階調処理パラメータ作成手段２２３、階調処理手段１４３）を一つの画像処理手段と解釈することもできる。またフレア量に応じた階調補正は、上述の方法に限られるものではなく、一般的に行われる任意の手法に応じて行えばよい。
【００３７】
続いて図５及び図６を参照して、画像処理装置１０による撮影処理の流れについて説明する。図５及び図６は、画像処理装置１０の電源ＯＮから撮影までの一連の処理の流れを示すフローチャートである。
【００３８】
ＣＰＵ２２は、画像処理装置１０の電源がＯＮとなった後に、一定間隔で露光を行うように撮影光学系１１を制御する（Ｓ１１）。画像信号処理回路１４は、撮影光学系１１がリアルタイムで取得（撮影）している画像データ、すなわちライブビュー画像データを取得する（Ｓ１２）。
【００３９】
画像信号処理回路１４内の顔検出手段１４１は、ライブビュー画像データに対して既知の顔検出処理を行い、ライブビュー画像データ内の顔領域を検出する（Ｓ１３）。そして画像信号処理回路１４内のフレア算出手段１４２は、検出した顔領域に対する処理を行うことによりライブビュー画像データのフレア量を算出する（Ｓ１４）。このフレア量の算出処理の詳細は、図７を参照して後述する。
【００４０】
画像信号処理回路１４は、ライブビュー画像データの輝度値に基づいてＡＥ評価値を算出する（Ｓ１５）。ＣＰＵ２２は、算出されたＡＥ評価値を基に絞り１１２の絞り量やシャッター速度の適正値等を算出する（Ｓ１５）。
【００４１】
画像信号処理回路１４内の画像処理手段１４３は、フレア算出手段１４２が算出したフレア量をフレア補正階調特性データに代入することにより、ライブビュー画像データに対してフレア量に対応する階調補正を行う（Ｓ１６）。そして表示部材１７には、階調補正後のライブビュー画像が表示される（Ｓ１７）。
【００４２】
画像処理装置１０は、レリーズボタンの操作が行われたか否か、すなわち本撮影処理が開始されたか否かを判定する（Ｓ１８）。本撮影処理が開示されていない場合（Ｓ１８：Ｎｏ）、画像処理装置１０はＳ１１〜Ｓ１７の処理を再度行う。
【００４３】
本撮影処理が開示された場合（Ｓ１８：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ２２はＳ１５と同様にＡＥ制御を行い（Ｓ１９）、撮影光学系１１を制御して露光を実行する（Ｓ２０）。そして画像信号処理回路１４は、撮影光学系１１がリアルタイムで取得（撮影）している画像データ、すなわち本露光用の画像データを取得する（Ｓ２１）。画像信号処理回路１４内の画像処理手段１４３は、フレア算出手段１４２が算出したフレア量（Ｓ１４）をフレア補正階調特性データに代入することにより、本露光用の画像データに対してフレア量に対応する階調補正を行う（Ｓ２２）。画像信号処理回路１４は、階調補正後の画像データを後段回路やメモリ２０に供給する。
【００４４】
続いて上述のフレア量の算出処理の詳細について図７を参照して説明する。フレア算出手段１４２は、顔検出手段１４１が検出した顔領域内の画素の画素値の平均値を算出する（Ｓ１４１）。またフレア算出手段１４２は、顔領域内の画素の最小値を算出する（Ｓ１４２）。フレア量算出手段１４２は、画素値と輝度ＥＶ値の相関テーブルを基に、算出した平均値と最小値を輝度ＥＶ値に換算する（Ｓ１４３）。
【００４５】
フレア算出手段１４２は、輝度ＥＶ値に換算した平均値から輝度ＥＶ値に換算した最小値を減算した差分値Δ（＝平均値−最小値）を算出する（Ｓ１４４）。フレア算出手段１４２は、差分値Δが所定値である２．５ＥＶよりも小さいか否かを判定する（Ｓ１４５）。差分値Δが所定値２．５ＥＶよりも小さい場合（Ｓ１４５：Ｙｅｓ）、２．５ＥＶ−Δにより求めた値をフレア量として算出する（Ｓ１４６）。一方、差分値Δが所定値２．５ＥＶよりも小さくない場合（Ｓ１４５：Ｎｏ）、フレア算出手段１４２はフレア量＝０とする（Ｓ１４７）。
【００４６】
続いて図５及び図６に示す処理の流れの変形例を図８を参照して説明する。画像処理装置１０内の各処理部は、図５及び図６に示すＳ１１〜Ｓ２１までの処理を行う。なお図５は、本変形例においても共通する処理であるため、図示及び詳細な説明は省略する。
【００４７】
画像信号処理回路１４内の顔検出手段１４１は、Ｓ２１の処理の後に本露光用の画像データに対して既知の顔検出処理を行い、本露光用の画像データ内の顔領域を検出する（Ｓ３１）。そして画像信号処理回路１４内のフレア算出手段１４２は、検出した顔領域に対する処理を行うことにより本露光用の画像データのフレア量を算出する（Ｓ３２）。このフレア量の算出処理（Ｓ３２）は、図７に示す処理と同様である。画像信号処理回路１４内の画像処理手段１４３は、フレア算出手段１４２が算出したフレア量（Ｓ３２）を用いて本露光用の画像データに対してフレア量に対応する階調補正を行う（Ｓ３３）。
【００４８】
すなわち図７に示す処理は、レリーズボタンによる処理が行われた後（本撮影の処理開始指示が行われた後）に改めてフレア量の算出を行う構成である。なお、フレア量の算出タイミングは図６や図８に示すタイミングに限られない。
【００４９】
例えば以前に撮影した（例えば前回撮影した）撮影画像データ（画像履歴データとも記載する。）と今回撮影した画像データがほぼ同じと判定できる場合、画像処理手段１４３は前回の撮影時に算出したフレア量を用いてもよい。以下、詳細について説明する。画像処理手段１４３は、画像履歴データの画像特徴量及び今回撮影した画像データの画像特徴量を算出する。ここで画像特徴量とは、たとえば画像ヒストグラム、色分布、露光制御値である。画像処理手段１４３は、両者の画像特徴量の差異が所定値以内である場合には両画像データがほぼ同じと判定し、後者（今回撮影した画像データ）のフレア量の算出処理を省略し、以前撮影した画像データのフレア量を転用する。
【００５０】
また画像処理装置１０が連続撮影モードで動作している場合、フレア算出手段１４２は連写開始から終了までに１回のみフレア量の算出処理を行う。また画像処理手段１４３は、１回の算出により求めたフレア量を共通して用いて補正処理を行う。
【００５１】
このようにフレア量の算出処理を適宜省略することにより、処理速度を短縮しつつ、顔領域についての正確なフレア量の算出を行うことができる。
【００５２】
続いて本実施の形態にかかる画像処理装置１０の効果について説明する。逆光の状態で撮影を行った場合、被写体が人物の場合には人物周辺の画質に大きな影響が出てしまう。また被写体として人物を撮影するケースはとても多い。本実施の形態にかかる画像処理装置１０は、顔領域のフレア量を算出している。そのため画像全体の画素値を用いてフレア量を算出する場合と比べて、本実施の形態にかかる画像処理装置１０は顔領域のフレア量を正確に検出することができる。また本実施の形態にかかる画像処理装置１０は、画像データ内に光源が無い場合であっても顔領域のフレア量を検出することができる。
【００５３】
また本実施の形態にかかる画像処理装置１０は、顔検出及び画素値の平均値／最小値を用いた簡素な演算によりフレア量を求めることができる。すなわち本実施の形態にかかる画像処理装置１０は、先行技術では必要であった事前の光学特性の測定等を行うことなくフレア量を算出することができる。
【００５４】
また本実施の形態にかかる画像処理装置１０は、顔領域に応じて算出したフレア量を基に階調補正を行うことができる。これによりフレアが生じなかった状態と同等の画像データを得ることができる。
【００５５】
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。上述の説明では画像処理装置１０はデジタルカメラであるものとして説明したが、上述のフレア算出機構を持つ任意の画像処理装置（例えばスマートフォン等の携帯電話端末）に応用してもよいことは勿論である。
【符号の説明】
【００５６】
１０  画像処理装置
１１  撮影光学系
１１１  ズームレンズ
１１２  絞り
１１３  フォーカスレンズ
１２  撮影素子
１３  画像入力コントローラ
１４  画像信号処理回路
１４１  顔検出手段
１４２  フレア算出手段
１４３  階調処理手段
１５  圧縮処理回路
１６  ＬＣＤドライバ
１７  表示部材
１８  メディアコントローラ
１９  記憶メディア
２０  メモリ
２１  ＶＲＡＭ
２２  ＣＰＵ
２２１  制御値決定手段
２２２  露光制御手段
２２３  階調処理パラメータ作成手段
２３  操作部材
２４  タイミングジェネレータ
２５  フォーカス駆動手段
２６  絞り駆動手段
２７  ズーム駆動手段
【図１】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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