(57)【要約】【課題】電極の数を従来よりも減らしながら、一対の眼電図、脳波、筋電図をモニタすることの可能な睡眠状態判定装置及び判定方法を提供すること。【解決手段】信号入力・前処理部３は、２系統で、各チャンネルは一対の電極４，５とフィルタとを有する。第一チャンネルの一対の電極４ａ、４ｂを各々眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の耳等に貼り付け、第二チャンネルの一対の電極５ａ、５ｂを各々他方の眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の顎部に貼り付ける。第一チャンネルの信号入力・前処理部は、第一眼電図と、少なくとも０．５Ｈｚ未満の信号をカットすることにより得られる脳波とを分岐出力する。第二チャンネルの信号入力・前処理部は、第二眼電図と、少なくとも１０Hz未満の信号をカットすることにより得られる筋電図とを分岐出力する。脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能に対照表示させる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人体の頭部に貼り付ける複数の電極と、これら複数の電極から入力された信号を前処理する信号入力・前処理部と、前処理された信号を処理すると共に脳波、左右の眼電図、筋電図として表示させるための処理部とを備え、睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であって、
前記信号入力・前処理部は、第一、第二チャンネルの２系統よりなり、各チャンネルは一対の電極とフィルタとを少なくとも有し、
第一チャンネルの一対の電極は各々が眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の耳またはその近傍に貼り付けられるものであり、
第二チャンネルの一対の電極は各々が他方の眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の顎部に貼り付けられるものであり、
第一チャンネルの信号入力・前処理部は、第一眼電図と、少なくとも０．５Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる脳波とを分岐出力し、
第二チャンネルの信号入力・前処理部は、第二眼電図と、少なくとも１０Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる筋電図とを分岐出力し、
前記脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能に対照表示させる睡眠状態判定装置。
【請求項２】
前記第一、第二眼電図は、第一、第二チャンネルの信号入力・前処理部において遮断周波数が３Ｈｚ以上１５Ｈｚ以下であるローパスフィルタを掛けることにより得られるものである請求項１記載の睡眠状態判定装置。
【請求項３】
前記第一、第二眼電図は、第一、第二チャンネルの信号入力・前処理部において移動平均法によるデジタルフィルタを掛けることにより得られるものである請求項１記載の睡眠状態判定装置。
【請求項４】
前記第一チャンネルの信号入力・前処理部は、少なくとも０．７５Ｈｚ未満の信号をカットするフィルタを備え、このフィルタを掛けることにより前記脳波を出力する請求項１又は２記載の睡眠状態判定装置。
【請求項５】
人体の頭部に貼り付ける複数の電極と、これら複数の電極から入力された信号を前処理する信号入力・前処理部と、前処理された信号を処理すると共に脳波、左右の眼電図、筋電図として表示させるための処理部とを備え、睡眠状態を判定する睡眠状態判定方法であって、
前記信号入力・前処理部は、第一、第二チャンネルの２系統よりなり、各チャンネルは一対の電極とフィルタとを少なくとも有し、
第一チャンネルの一対の電極を各々眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の耳またはその近傍に貼り付け、
第二チャンネルの一対の電極を各々他方の眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の顎部に貼り付け、
第一チャンネルの信号入力・前処理部は、第一眼電図と、少なくとも０．５Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる脳波とを分岐出力し、
第二チャンネルの信号入力・前処理部は、第二眼電図と、少なくとも１０Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる筋電図とを分岐出力し、
前記脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能に対照表示させることにより睡眠状態を判定する睡眠状態判定方法。
【請求項６】
第一チャンネルの電極を眼球の上側に位置させ、第二チャンネルの電極を眼球の下側に位置させる請求項５記載の睡眠状態判定方法。
【請求項７】
第二チャンネルの電極を貼り付ける顎部がおとがい筋またはおとがい下筋の上またはその近傍である請求項５または６のいずれかに記載の睡眠状態判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠状態判定装置及び判定方法に関する。さらに詳しくは、人体の頭部に貼り付ける複数の電極と、これら複数の電極から入力された信号を前処理する信号入力・前処理部と、前処理された信号を処理すると共に脳波、左右の眼電図、筋電図としてモニタに表示させるための処理部とを備え、睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置及び判定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
上述のような判定装置・方法としては、例えば次の非特許文献１に記載のごとき装置・方法が知られている。
【０００３】
同方法によれば、一対の眼電図は２つの目と耳の間に、脳波は頭部と耳の間に、筋電図は左右の顎に、それぞれ電極を配置し、各電極間で、目的の波形を個別に抽出していた。
【０００４】
しかし、同方法によれば、多数の電極を人体に貼付せねばならず、その処理が煩雑であった。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】臨床睡眠医学（普及版）  ２０１０年８月３０日  普及版第１版  発行所：株式会社朝倉書店  発行者：朝倉邦造  編集者：太田龍朗、大川匡子、塩澤全司  ｐ８２−８３  発行国：日本
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
かかる従来の実情に鑑みて、本発明は、電極の数を従来よりも減らしながら、一対の眼電図、脳波、筋電図をモニタすることの可能な睡眠状態判定装置及び判定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明に係る睡眠状態判定装置の特徴は、人体の頭部に貼り付ける複数の電極と、これら複数の電極から入力された信号を前処理する信号入力・前処理部と、前処理された信号を処理すると共に脳波、左右の眼電図、筋電図として表示させるための処理部とを備え、睡眠状態を判定する構成において、前記信号入力・前処理部は、第一、第二チャンネルの２系統よりなり、各チャンネルは一対の電極とフィルタとを少なくとも有し、第一チャンネルの一対の電極は各々が眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の耳またはその近傍に貼り付けられるものであり、第二チャンネルの一対の電極は各々が他方の眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の顎部に貼り付けられるものであり、第一チャンネルの信号入力・前処理部は、第一眼電図と、少なくとも０．５Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる脳波とを分岐出力し、第二チャンネルの信号入力・前処理部は、第二眼電図と、少なくとも１０Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる筋電図とを分岐出力し、前記脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能に対照表示させることにある。
【０００８】
同構成によれば、第一、第二チャンネルにおいて、電極の数は合計４である。低周波成分の多い眼電図をそれぞれ第一、第二チャンネルに割り付け、これより高周波である脳波及び筋電図をそれぞれフィルターで低周波成分をカットし、第一、第二チャンネルに割り付けたので、これら脳波及び筋電図と、眼電図とが競合せずに分離可能となった。しかも、前記脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能にモニタへ対照表示させることにより、対称的に動作することもある眼電図が比較表示でき、識別性を向上させることができる。
【０００９】
上記構成において、前記第一、第二眼電図は、第一、第二チャンネルの信号入力・前処理部において遮断周波数が３Ｈｚ以上１５Ｈｚ以下であるローパスフィルタを掛けることにより得られるものと設定してもよい。ローパスフィルタを掛けることで、ノイズが混入しても、眼電図の判読が容易となる。同様の理由により、前記第一、第二眼電図は、第一、第二チャンネルの信号入力・前処理部において移動平均法によるデジタルフィルタを掛けることにより得られるものとしてもよい。
【００１０】
また、前記第一チャンネルの信号入力・前処理部は、少なくとも０．７５Ｈｚ未満の信号をカットするフィルタを備え、このフィルタを掛けることにより前記脳波を出力してもよい。
【００１１】
一方、本発明に係る睡眠状態判定方法の特徴は、人体の頭部に貼り付ける複数の電極と、これら複数の電極から入力された信号を前処理する信号入力・前処理部と、前処理された信号を処理すると共に脳波、左右の眼電図、筋電図として表示させるための処理部とを備え、睡眠状態を判定する構成において、前記信号入力・前処理部は、第一、第二チャンネルの２系統よりなり、各チャンネルは一対の電極とフィルタとを少なくとも有し、第一チャンネルの一対の電極を各々眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の耳またはその近傍に貼り付け、第二チャンネルの一対の電極を各々他方の眼球の近傍及び当該眼球とは左右逆の顎部に貼り付け、第一チャンネルの信号入力・前処理部は、第一眼電図と、少なくとも０．５Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる脳波とを分岐出力し、第二チャンネルの信号入力・前処理部は、第二眼電図と、少なくとも１０Ｈｚ未満の信号をカットするフィルターを掛けることにより得られる筋電図とを分岐出力し、前記脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能に対照表示させることにより睡眠状態を判定することにある。
【００１２】
同特徴方法において、第一チャンネルの電極を眼球の上側に位置させ、第二チャンネルの電極を眼球の下側に位置させてもよい。
【００１３】
また、第二チャンネルの電極を貼り付ける顎部をおとがい筋またはおとがい下筋の上またはその近傍としてもよい。
【発明の効果】
【００１４】
上記本発明に係る睡眠状態判定装置及び方法の上記特徴によれば、同構成によれば、第一、第二チャンネルにおいて、電極の数は合計４と従来よりも大幅に減少した。にも拘わらず、従来と同様必要な信号をモニタでき、簡便に睡眠状態の判定準備を行うことが可能となった。
【００１５】
本発明の他の目的、構成及び効果については、以下の発明の実施の形態の項から明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明にかかる睡眠状態判定装置の入力端末と人体の頭部との関係を示す図であり、（ａ）は人体の正面図、（ｂ）は人体の側面図にそれぞれ対応するものである。
【図２】本発明にかかる睡眠状態判定装置の構成を示すブロック図である。
【図３】信号入力・前処理部の構成を示す図である。
【図４】ローパスフィルタと用いＰＣのモニタに映し出されるグラフであり、遮断周波数１０Ｈｚのローパスフィルタを用いた例である。
【図５】移動平均法を用いてＰＣのモニタに映し出されるグラフであり、（ａ）は覚醒時、（ｂ）はレム睡眠時である。
【図６】眼電が含まれている状態で、眼電図から脳波を抽出（分岐・分離）するフィルタの効果を示す筋電図（ＥＥＧ＿１上段）と第一眼電図（ＥＯＧ＿１下段）との対比図であって、（ａ）は０．７５Ｈｚ以上３０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｂ）は０．５Ｈｚ以上５０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｃ）は０．２５Ｈｚ以上５０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｄ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【図７】眼電が含まれていない状態で、眼電図から脳波を抽出（分岐・分離）するフィルタの効果を示す筋電図（ＥＥＧ＿１上段）と第一眼電図（ＥＯＧ＿１下段）との対比図であって、（ａ）は０．７５Ｈｚ以上３０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｂ）は０．５Ｈｚ以上５０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｃ）は０．２５Ｈｚ以上５０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｄ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【図８】筋電が含まれている状態で、眼電図から筋電図を抽出（分岐・分離）するフィルタの効果を示す第二眼電図（ＥＯＧ＿２上段）と筋電図（ＥＭＧ＿２下段）との対比図であって、（ａ）は１０Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｂ）は５Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｃ）は３Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｄ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【図９】筋電が含まれていない状態で、眼電図から筋電図を抽出（分岐・分離）するフィルタの効果を示す眼電図（上段）と筋電図（下段）との対比図であって、（ａ）は１０Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｂ）は５Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｃ）は３Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｄ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【図１０】ノイズが含まれていない状態で、第一眼電図（ＥＯＧ＿１  上段）、第二眼電図（ＥＯＧ＿２  下段）を対照表示する際のフィルタの効果を示す対比図であって、（ａ）は３Ｈｚのローパスフィルタ、（ｂ）は５１点の移動平均、（ｃ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【図１１】ノイズが含まれている状態で、第一眼電図（ＥＯＧ＿１  上段）、第二眼電図（ＥＯＧ＿２  下段）を対照表示する際のフィルタの効果を示す対比図であって、（ａ）は３Ｈｚのローパスフィルタ、（ｂ）は１２５点の移動平均、（ｃ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
では、図１〜４を適宜参照しながら、本発明をさらに詳しく説明する。
本発明に係る睡眠状態判定装置１は、図２に示すように、２チャンネルに構成された第一、第二電極４，５と、信号入力・前処理部３と、受信端末６及びＰＣ１００を有する処理部７とを備えている。
【００１８】
図１，２  に示すように、信号入力・前処理部３では、各チャンネルに対応するように、それぞれの要素３１ａ〜３３ａ、３１ｂ〜３３ｂが，二系統儲けられている。また、各チャンネルにおいて、図３に示すフィルタを掛けることにより、二系統に分離され、２×２＝４系統の信号が、図４のグラフに各時刻毎に比較可能に対照表示されている。
【００１９】
電極は、脳波や心電図の入力用に用いられる一般的なものを使用することができる。例えば、保湿されたゲルが人体への接触面に設けられるようなものを用いても良い。各チャンネルにはそれぞれ２個の電極４ａｂ，５ａｂが用いられ、それぞれの電極がケーブル４ｃ、４ｃ、５ｃ、５ｃにより接続されている。第一、第二電極４，５と信号入力・前処理部３により入力端末２が構成される。  
【００２０】
各チャンネルでの入力信号は、第一、第二入力アンプ３１ａ、３１ｂにより増幅され、ＣＰＵ３４により適宜制御される第一、第二アナログフィルタ３２ａ，３２ｂ、第一、第二デジタルフィルタ３３ａ，３３ｂが適宜掛けられ、出力される。これらフィルタ３２ａ，ｂ，３３ａ，ｂは適宜、ローパスフィルタ（ＬＰＦ），ハイパスフィルタ（ＨＰＦ），またはバンドパスフィルタ（ＢＰＦ）として分岐させて出力させることが可能であると共に、デジタルフィルタ３３ａ，３３ｂは後述する移動平均法を用いることで、実質的にローパスフィルタとして利用させることも可能である。
【００２１】
各チャンネルの４系統の信号は、無線送信装置３５を通じて受信端末６の無線受信装置６１に受信される。そして、ＣＰＵ６２に制御されて、メモリーカード６３に蓄積される他、データバス６４を通じてＰＣ１００に伝達される。この記録において、ＲＴＣユニットによる時間も同時に記録され、時間毎に対比が可能となっている。ＰＣ１００には図示しないモニタやプリンタが接続され、図４のごときグラフが適宜表示され、これにより睡眠状態が判定される。なお、この判定は、ＰＣ１００を動作させてリアルタイムに行うことも可能であるが、この１００内やメモリカード６３に記憶させたデータを後に再生して判定することも可能である。
【００２２】
図１に示すように、第一チャンネルにおける第一電極４は、第一上電極４ａが眼球の近傍に、第一下電極４ｂが当該眼球とは左右逆の耳またはその近傍に貼り付けられる。図１の例では、第一上電極４ａは右目の上に、第一下電極４ｂは左耳の後ろ側に貼付されている。第一上電極４ａは、目の上であるから、脳波を拾いやすく、また、目の近傍であるから、眼電図を拾いやすい位置である。
【００２３】
一方、第二チャンネルにおける一対の第二電極５は、第二上電極５ａが、他方の眼球の近傍に、第二下電極５ｂが当該眼球とは左右逆の顎部に貼り付けられる。図１の例では、第二上電極５ａは左目の下側に貼付され、第二下電極５ｂは右側の口の下に貼付される。第二上電極５ａは目の近傍であるので眼電図を拾いやすいが目の下で脳から離れるので脳波を拾いにくい。一方、第二下電極は口の近傍であるから、脳波は拾いにくく、筋電を拾いやすい位置である。
【００２４】
第一、第二電極４，５は、それぞれにおいて、斜めに配置され左右上下異なる位置となるように貼付される。これにより、各電極４，５が頭部を横切る距離が長くなり目的に叶う信号を拾いやすくなる。
【００２５】
第一チャンネルの信号入力・前処理部３は、図３，４に示すように、第一電極４から得た入力信号にローパスフィルター（ＬＰＦ）を掛けることにより得られる第一眼電図ＥＯＧ＿１と、当該ローパスフィルターを掛けないことにより得られる脳波ＥＥＧ＿１とを出力する。脳波はフィルターをかけなくてもおおむね判別できるが、眼電図は低周波成分が多く、これよりも高い周波数を有する脳波から分離するには、ローパスフィルタを掛ける必要がある。ローパスフィルターの遮断周波数としては、５Ｈｚ以上で１５Ｈｚ以下が望ましいことが、発明者らの実験により明かとなった。
【００２６】
脳波は一部眼電図の周波数と重なる部分もあるが、０．７５Ｈｚ未満の帯域は不要であることが判明した。したがって、さらに望ましくは、少なくとも０．７５Ｈｚ未満をカットするハイパスフィルタを第一チャンネルに設けて脳波を検出している。より望ましくは、０．７５〜３０Ｈｚを通過させるバンドパスフィルタを掛けることにより、脳波を分離することが望ましい。
【００２７】
第二チャンネルにおける筋電図も、眼電図よりは高周波であり、少なくとも１０Ｈｚ未満はＨＰＦでカットすることが望ましい。一方、第二眼電図ＥＯＧ＿２は、先の第一眼電図ＥＯＧ＿１と同様のローパスフィルタを掛けることで分離している。この例では、１０−４０Ｈｚを通過させるバンドパスフィルタを掛けることで、筋電図ＥＭＧ＿２を分理している。
【００２８】
これらの脳波、第一、第二眼電図及び筋電図を各時刻ごとに比較可能にモニタへ対照表示させる。レム睡眠時においては急速眼球運動が発生し、第一、第二眼電図は、対称的に動作する。したがって、レム睡眠時における第一、第二眼電図の対称性を確認することで、信号の分離程度を確認することができる。
【００２９】
次に、上記ローパスフィルタの一種としての移動平均法（重み付け移動平均方）の適用について説明する。重み付け移動平均法として２次・３次多項式適合法を採用することができる。多項式適合法とは、測定波形が各サンプル点の近傍で多項式曲線で表現できると仮定して、この近傍内で最小２乗誤差規範に基づき測定波形と多項式曲線を適合させる方法である。“多項式による曲線のあてはめ”を基本として数学的に直接計算して重み係数を求める。2m＋1点による２次・３次多項式適合に対応した各係数W23(j)は次式（１）で与えられる。
【００３０】
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【００３１】
なお、各係数には次の式（２）の関係が成立する。
【００３２】
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【００３３】
またW23(j)はjに関する次式（３）のように２次式となっている事がわかる(一般に適合多項式の次数に一致する)。
【００３４】
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【００３５】
点iを中心とした2m＋1点の間の各点jにおいて、信号波形y(j)が２次式で表されると仮定する。この時実際の測定値X(j)との２乗誤差が最小となる２次式の係数a，b，cが最小２乗法により計算できる。このとき、中心点iでの２次式適合値y(i)はcとなる。従って、点iにおける平滑値y(i)は、この点を中心とした2m＋1個の測定値x(j)と、重み係数の値W(j)（ただし、j=-m,...,-1,0,1,...,m）を用いて次式（４）で表現される。
【００３６】
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【００３７】
上述のごとき処理を入力信号に対して行うので、平滑化微分点数２ｍ＋１が増えれば、信号は前後の影響を受けてより平滑化されることになる。したがって、平滑化により高周波成分が実質的に除去され、ローパスフィルタの一種として作用することとなる。例えば、サンプリング周波数１２８Ｈｚで、平滑化微分点数３１〜６１点で良好なフィルタリング結果が得られている。
【００３８】
図５は５１点移動平均法、チャンネル１に０．７５〜３０ＨｚのＢＰＦ，チャンネル２に１０〜４０ＨｚのＢＰＦを用いた結果である。図５（ａ）の覚醒状態では、左右非対称の眼電図ＥＯＧ＿１，２が現れ、筋電図ＥＭＧ＿２の振幅は高い。これに対し、図５（ｂ）のレム睡眠では、左右対称の眼電図ＥＯＧ＿１，２が現れ、筋電図ＥＭＧ＿２の振幅は低く、各チャンネルの信号が分離されて特徴を良く表現していることがわかる。
【００３９】
ここで、第一チャンネルにおける、バンドパスフィルタの遮断周波数について、図６，７を参照しつつ比較する。図６は、眼電が含まれている状態で、眼電図から脳波を抽出（分岐・分離）するフィルタの効果を示す筋電図（ＥＥＧ＿１上段）と第一眼電図（ＥＯＧ＿１下段）との対比図である。図７は、眼電が含まれていない状態での同趣旨の図である。図６、７において、（ａ）は０．７５Ｈｚ以上３０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｂ）は０．５Ｈｚ以上５０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｃ）は０．２５Ｈｚ以上５０Ｈｚ以下のバンドパスフィルタ、（ｄ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。主として、ローカットの部分が作用して、眼電の信号を除去し、より高周波の脳波の信号を分離している。
【００４０】
図６（ｃ）、（ｄ）では眼電に脳波が影響されて脳波の判読が困難であるが、図６（ａ），（ｂ）では脳波の判読が容易である旨が理解される。一方、眼電が含まれていない図７（ｂ）−（ｄ）では、なんとか脳波の判読が可能であり、図７（ａ）では脳波の判読が良好に行える。以上より、脳波の判読には、０．５Ｈｚ未満の信号をカットすることが必要で、さらには、０．７５Ｈｚ〜３０Ｈｚのバンドパスフィルタを用いることが望ましいことがわかる。
【００４１】
次に、第二チャンネルにおける、バンドパスフィルタの遮断周波数について、図８，９を参照しつつ比較する。図８は、筋電が含まれている状態で、眼電図から筋電図を抽出（分岐・分離）するフィルタの効果を示す第二眼電図（ＥＯＧ＿２上段）と筋電図（ＥＭＧ＿２下段）との対比図である。一方、図９は、筋電が含まれていない状態での図８と同趣旨の図である。図８，９において、（ａ）は１０Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｂ）は５Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｃ）は３Ｈｚのハイパスフィルタ、（ｄ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。ローカットの部分が作用して、眼電の信号を除去し、より高周波の筋電の信号を分離している。
【００４２】
筋電ありの図８の（ｃ）、（ｄ）では筋電が眼電に影響されているが、図８（ａ）（ｂ）では、筋電が眼電の影響を受けずに判読が可能である。一方、筋電なしの図９（ｂ）−（ｄ）では、筋電が無いのに眼電の影響を受けてあたかも存在するかのような挙動を見せているが、図９（ａ）では、筋電が無いという状況が判読可能である。したがって、眼電から筋電を分離するには、１０Ｈｚ未満をカットするハイパスフィルタを利用することが適切であることがわかる。
【００４３】
次に、図１０，１１図を参照しながら、眼電図のフィルタについて説明する。図１０は、ノイズが含まれていない状態で、第一眼電図（ＥＯＧ＿１  上段）、第二眼電図（ＥＯＧ＿２  下段）を対照表示する際のフィルタの効果を示す対比図である。一方、図１１は、高周波ノイズが含まれている状態での図１０と同趣旨の図である。図１０（ａ）は３Ｈｚのローパスフィルタ、（ｂ）は５１点の移動平均（サンプリング周波数１２８Ｈｚ）、（ｃ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。一方、図１１（ａ）は３Ｈｚのローパスフィルタ、（ｂ）は１２５点の移動平均（サンプリング周波数１２８Ｈｚ）、（ｃ）はフィルタ無しの状態をそれぞれ示す図である。
【００４４】
ノイズが含まれていない図１０では、（ａ）−（ｃ）いずれも第一、第二眼電図が略対称的に表示されている。したがって、ノイズが含まれていなければ、眼電図は対称的に対比して表示すれば、筋電や脳波に影響されることなく、判読が可能であることがうかがえる。一方、高周波ノイズが含まれている環境では、図１１（ｃ）のようにフィルタがなければ判読が不能であるが、（ａ）の３Ｈｚ以下を通すローパスフィルタまたは（ｂ）の移動平均法によれば、判読が可能である旨がうかがえる。
【００４５】
最後に、本発明の他の実施形態の可能性について言及する。上述の実施形態と同様の要素、方法については省略する。
【００４６】
上記実施形態では、各フィルタを通してから、メモリカード６３等のメモリ装置にデータを記録するか、ＰＣ１００で処理を行った。しかし、これらのメモリ装置やＰＣ１００に各チャンネルの信号を記録し、その後、ＰＣ１００で上記信号入力・前処理部３の構成要素を利用して、フィルタリングや信号の分離を行ってもよい。
【００４７】
電極４，５の貼付位置は、左右、上下等、本発明の趣旨に沿うように適宜変更が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００４８】
本発明は、睡眠の状態を判定する睡眠状態判定装置及び判定方法として利用することができる。
【符号の説明】
【００４９】
１：睡眠状態判定装置、２：入力端末、３：信号入力・前処理部、４：第一電極、４ａ：第一上電極、４ｂ：第一下電極、４ｃ：第一ケーブル、５：第二電極、５ａ：第二上電極、５ｂ：第二下電極、５ｃ：第二ケーブル、６：受信端末、７：処理部、３１ａ，３１ｂ：第一、第二入力アンプ、３２ａ，３２ｂ：第一、第二アナログフィルタ、３３ａ，３３ｂ：第一、第二デジタルフィルタ、３４：ＣＰＵ、３５：無線送信装置、６１：無線受信装置、６２：ＣＰＵ、６３：メモリカード、６４：データバス、６５：ＲＴＣ（real  time  clock）、１００：ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、Ｈ:人の頭部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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