(57)【要約】【課題】不正な申込の看過を低減する。【解決手段】計算機において、名字に対応する名字キーおよび住所文字に対応する住所キーを含む第１キーと、当該第１キーの一部が変換または削除された第２キーとを対応付ける履歴情報をデータベースで管理し、申込情報に含まれる名字および住所文字にそれぞれ対応する申込名字キーおよび申込住所キーであって、申込名字キーおよび申込住所キーを含む申込第１キーを生成し、申込第１キーの一部を変換または削除した申込第２キーを生成し、データベースから申込第１キーまたは申込第２キーと一致する第１キーまたは第２キーを有する履歴情報を抽出する。【選択図】図１
2015109027.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
名字に対応する名字キーおよび住所文字に対応する住所キーを含む第１キーと、当該第１キーの一部が変換または削除された第２キーとを対応付ける履歴情報であって、当該履歴情報を管理するデータベースと、
申込情報に含まれる名字および住所文字にそれぞれ対応する申込名字キーおよび申込住所キーであって、前記申込名字キーおよび前記申込住所キーを含む申込第１キーを生成する第１キー生成部と、
前記申込第１キーの一部を変換または削除した申込第２キーを生成する第２キー生成部と、
前記データベースから、前記申込第１キーまたは前記申込第２キーと一致する前記第１キーまたは前記第２キーを有する履歴情報を抽出する抽出部と、
を有する情報処理装置。
【請求項２】
前記第２キー生成部は、前記申込第１キーに含まれる前記申込名字キーを読み仮名に変換した前記申込第２キーを生成する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第２キー生成部は、前記申込第１キーに含まれる前記申込住所キーの住所の番地又は部屋番号に対応する部分を変換又は削除した前記申込第２キーを生成する
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記抽出部によって抽出された前記履歴情報に基づいて、前記申込情報の不正の可能性を示す不正スコアを算出する不正スコア算出部、をさらに有する
請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記不正スコア算出部は、前記抽出部によって抽出された前記履歴情報の数に従って、前記不正スコアを算出する
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
名字に対応する名字キーおよび住所文字に対応する住所キーを含む第１キーと、当該第１キーの一部が変換または削除された第２キーとを対応付ける履歴情報であって、当該履歴情報を管理するデータベースを有するコンピュータにより実行される情報処理方法であって、
申込情報に含まれる名字および住所文字にそれぞれ対応する申込名字キーおよび申込住所キーであって、前記申込名字キーおよび前記申込住所キーを含む申込第１キーを生成し、
前記申込第１キーの一部を変換または削除した申込第２キーを生成し、
前記データベースから、前記申込第１キーまたは前記申込第２キーと一致する前記第１キーまたは前記第２キーを有する履歴情報を抽出する、
ことをコンピュータにより実行する情報処理方法。
【請求項７】
名字に対応する名字キーおよび住所文字に対応する住所キーを含む第１キーと、当該第１キーの一部が変換または削除された第２キーとを対応付ける履歴情報であって、当該履歴情報を管理するデータベースを有するコンピュータにより実行される情報処理方法であって、
申込情報に含まれる名字および住所文字にそれぞれ対応する申込名字キーおよび申込住所キーであって、前記申込名字キーおよび前記申込住所キーを含む申込第１キーを生成し、
前記申込第１キーの一部を変換または削除した申込第２キーを生成し、
前記データベースから、前記申込第１キーまたは前記申込第２キーと一致する前記第１キーまたは前記第２キーを有する履歴情報を抽出する、
ことをコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理の技術に関し、特に類似する情報を特定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット、電話又はＦＡＸ等で商品等を販売する事業者に対して商品等を注文し、配達された商品を受け取ったにもかかわらず代金を支払わない、いわゆる取り込み詐欺が存在する。取り込み詐欺者（「詐欺者」という）は、注文ごとに住所の表記を少し変更して事業者に同一人と認識されにくいようにする。例えば、詐欺者は、注文ごとに住所の表記を「東京都新宿区新宿１丁目２番３」と「東京都新宿区１−２−３」とで使い分ける。このような住所の表記の違いを吸収するために、住所の文字列を全て数値に変換し、その変換した数値同士が一致するか否かにより、同一の住所か否かを判定する技術が開示されている（特許文献１）。これにより、特許文献１は、詐欺者が上述のように故意に住所の表記を使い分けた場合であっても、同一人の住所であると判定している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−６５４９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１では、一定期間の住所文字列の履歴をデータベースに登録しておき、新たな住所文字列情報を受信すると、登録されている履歴の中で、それと一致する住所文字列の個数（履歴数）を出力している。しかし、これによってもまだ、詐欺者からの申込を看過してしまう可能性がある。そこで、本発明の目的は、詐欺者からの申込の看過を低減することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、名字に対応する名字キーおよび住所文字に対応する住所キーを含む第１キーと、当該第１キーの一部が変換または削除された第２キーと、を対応付ける履歴情報を管理するデータベースと、
申込情報に含まれる名字および住所文字にそれぞれ対応する申込名字キーおよび申込住所キーであって、申込名字キーおよび申込住所キーを含む第１キーを生成する第１キー生成部と、
申込第１キーの一部を変換または削除した申込第２キーを生成する第２キー生成部と、
データベースから、申込第１キーまたは前記申込第２キーと一致する第１キーまたは第２キーを有する履歴情報を抽出する抽出部と、を有する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、詐欺者からの注文の看過を低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】情報処理装置の有する機能構成の一例を示すブロック図である。
【図２】ＮＡＫキー及び類似ＮＡＫキーの一例を示す図である。
【図３】履歴情報ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）の構成例を示す。
【図４】不正スコアを算出する手順の一例を示す模式図である。
【図５】申込判定システムの構成例を示す。
【発明を実施するための形態】
【実施例１】
【０００８】
従来の名寄せ技術は、本人同定のための技術であるため、表記ゆれの統一程度の補正を行うものがあるものの、基本的には完全に一致した場合に同一と判断している。そのため、インターネット通信販売などにおける取り込み詐欺の防止に適用しようとすると、表記が不一致となるように故意に表記を偽るということが行われた場合、それを一致するものとして検出するのは困難であった。その課題を解決するため、本発明では、取り込み詐欺における表記変更に特有の不正パターンに適合させた類似キーを用いて、あいまいマッチングを行う。以下、図面を参照しながら、本発明に係る実施形態の一例を説明する。
【０００９】
図１は、情報処理装置の有する機能構成の一例を示すブロック図である。
情報処理装置１は、ＣＰＵ（ｃｅｎｔｒａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｕｎｉｔ）、メモリおよび記憶デバイス（何れも不図示）等を備えるいわゆるコンピュータであり、これらＣＰＵ、メモリおよび記憶デバイス等を用いて所定のコンピュータプログラムを実行することにより、後述する様々な機能を実現する。
【００１０】
情報処理装置１は、機能として、申込情報取得部１０と、ＮＡＫキー生成部１１と、類似ＮＡＫキー生成部１２と、抽出部１３と、不正スコア算出部１４と、警告部１５と、履歴情報ＤＢ２００とを有する。
【００１１】
申込情報取得部１０は、商品又はサービス等の申込に関する情報である申込情報１００を取得する。申込情報１００には、例えば、申込者の氏名、住所、電話番号、商品名、数量および金額等が含まれる。申込情報１００には、さらに、申込者の所有するクレジットカード番号および申込者が申込に使用した端末の識別情報などが含まれてもよい。
【００１２】
申込情報１００は、インターネットショッピングのＷＥＢサイトから申込者が入力したものであってもよいし、申込者から電話またはＦＡＸを通じて受け付けた情報をオペレータが入力したものであってもよい。
【００１３】
申込情報取得部１０は、申込ごとに申込情報１００を取得してもよいし、複数の申込情報１００をまとめて取得してもよい。申込情報取得部１０は、不正スコア１８０の算出対象の申込情報１００を、ＮＡＫキー生成部１１に渡す。不正スコア１８０は、申込情報１００の不正の可能性を示す値である。
【００１４】
図２は、ＮＡＫキー及び類似ＮＡＫキーの一例を示す図である。以下、図２を参照しながら、ＮＡＫキー生成部１１および類似ＮＡＫキー生成部１２について説明する。
【００１５】
ＮＡＫキー生成部１１は、申込情報１００からＮＡＫキー１２０を生成する。ＮＡＫキー生成部１１は、申込情報１００に含まれる名字および住所の文字列からＮＡＫキーを生成する。ＮＡＫキー生成部１１は、申込情報１００に含まれる名字の漢字（文字列）の表記揺れを統一してＮＡＫキー１２０を生成する。例えば、ＮＡＫキー生成部１１は、名字「渡辺」、「渡邊」及び「渡邉」を、「渡辺」に統一してＮＡＫキー１２０を生成する。
【００１６】
ＮＡＫキー生成部１１は、申込情報１００に含まれる住所の表記方法の違いを吸収するため、住所の文字列を数値に変換してＮＡＫキー１２０を生成する。例えば、ＮＡＫキー生成部１１は、「東京都新宿区東五軒町２丁目３番４０５号」及び「東京都新宿区東五軒町２−３−４０５」の住所の文字列を「１６２０８１３，２，３，４０５」の数値に変換してＮＡＫキー１２０を生成する。ここで、「１６２０８１３」は、「東京都新宿区東五軒町」の郵便番号である。
【００１７】
つまり、図２に示すように、申込情報１００の氏名が「渡邉  一郎」、住所が「東京都新宿区東五軒町２丁目３番４０５号」であった場合、ＮＡＫキー生成部１１は、「渡辺，１６２０８１３，２，３，４０５」というＮＡＫキー１２０を生成する。
【００１８】
類似ＮＡＫキー生成部１２は、ＮＡＫキー１２０から複数の類似ＮＡＫキー１４０を生成する。類似ＮＡＫキー１４０は、ＮＡＫキー１２０の一部を変換又は削除したデータである。
【００１９】
類似ＮＡＫキー生成部１２は、ＮＡＫキー１２０を詐欺者の手口を考慮して変換し、類似ＮＡＫキー１４０を生成する。例えば、類似ＮＡＫキー生成部１２は、商品等が配達され得る範囲内でＮＡＫキー１２０の一部を変換又は削除して類似ＮＡＫキー１４０を生成する。例えば、類似ＮＡＫキー生成部１２は、詐欺者が、商品等が配達され得る範囲内で、且つ、同一人と認識されないように故意に変換する可能性のある名字および住所に対応する類似ＮＡＫキー１４０を生成する。
【００２０】
例えば、類似ＮＡＫキー生成部１２は、名字を、読み仮名に変更した類似ＮＡＫキー１４０を生成する。その理由は次の通りである。詐欺者が、配達先の名字として故意に「渡邉」と「渡辺」と「渡部」とを使い分けたとする。この場合、通常のＮＡＫキー１２０の比較では、「渡邉」と「渡辺」は、『渡辺』に統一されるので同一人と認識されるものの、「渡部」は別人と認識される。しかし、詐欺者が表札にローマ字で「ＷＡＴＡＮＡＢＥ」と表記した場合、配達員は、配達先の名字が「渡邉」及び「渡部」の何れであっても、その表札を見て商品等をその詐欺者に配達してしまうおそれがある。そこで、このような詐欺者の入力に対しても同一人の可能性のある情報を抽出できるように、類似ＮＡＫキー生成部１２は、ＮＡＫキー１２０の名字キー「渡邉」及び「渡辺」を読み仮名「ＷＡＴＡＮＡＢＥ」に変換した名字キーを含む類似ＮＡＫキー１４０を生成する。
【００２１】
例えば、類似ＮＡＫキー生成部１２は、住所の番地及び／又は部屋番号を省略した類似ＮＡＫキー１４０を生成する。その理由は次の通りである。詐欺者が、配達先の住所として故意に「東京都新宿区東五軒町２丁目３番４０５号」と「東京都新宿区東五軒町２−３−４０５」と「東京都新宿区東五軒町２−３」とを使い分けたとする。この場合、通常のＮＡＫキー１２０の比較では、「東京都新宿区東五軒町２丁目３番４０５号」と「東京都新宿区東五軒町２−３−４０５」はいずれも『１６２０８１３，２，３，４０５』に変換されるので同一人と認識されるものの、「東京都新宿区東五軒町２−３」は『１６２０８１３，２，３』に変換されるので別人と認識される。しかし、配達員は、商品等の配達先の部屋番号「４０５号」が省略されていたとしても、氏名等から推測して商品等をその詐欺者に配達してしまうおそれがある。そこで、このような詐欺者の入力に対しても同一人の可能性のある情報を抽出できるように、類似ＮＡＫキー生成部１２は、ＮＡＫキー１２０の住所キー「１６２０８１３，２，３，４０５」から部屋番号を省略した住所キー「１６２０８１３，２，３」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成する。
【００２２】
例えば、類似ＮＡＫキー生成部１２は、住所の番地及び／又は部屋番号を変更した類似ＮＡＫキーを生成する。その理由は次の通りである。詐欺者が、配達先の住所として故意に「東京都新宿区東五軒町２丁目３番４０５号」と「東京都新宿区東五軒町２丁目３番４６５号」とを使い分けたとする。この場合、通常のＮＡＫキー１２０の比較では、それぞれの住所キーは「１６２０８１３，２，３，４０５」と「１６２０８１３，２，３，４６５」とに変換されるので別人と認識される。しかし、配達員は、商品等の配達先の部屋番号に「４６５号」が記載されていたとしても、「４０５号」の誤記と推測して商品等をその詐欺者に配達してしまうおそれがある。そこで、このような詐欺者の入力に対しても同一人の可能性のある情報を抽出できるように、類似ＮＡＫキー生成部１２は、ＮＡＫキーの住所キー「１６２０８１３，２，３，４０５」から誤記と認識されやすい数を変更した住所キー「１６２０８１３，２，３，４６５」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成する。また、類似ＮＡＫキー生成部１２は、番地及び／又は部屋番号を少し変更した「１６２０８１３，２，３，４０６」等を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。
【００２３】
図３は、履歴情報ＤＢ２００の構成例を示す。以下、図３を参照しながら、履歴情報ＤＢ２００について説明する。
【００２４】
履歴情報ＤＢ２００は、過去の申込情報を履歴情報として管理する。履歴情報は、申込ＩＤ２０１と、ＮＡＫキー２０２と、類似ＮＡＫキー２０３とを対応付ける。履歴情報は、さらに、申込ＩＤ２０１に、申込情報１００に含まれる電話番号２０４と、商品等の購入日２０５と、商品等の金額２０６と、不正係数２０７とを対応付けてもよい。履歴情報は、さらに、申込ＩＤ２０１に、申込情報１００に含まれるクレジットカード番号と、端末の識別番号とを対応付けてもよい。電話番号２０４、クレジットカード番号および端末の識別番号は、履歴情報ＤＢ２００において、同一人の履歴情報を特定するために用いられてよい。
【００２５】
申込ＩＤ２０１は、申込情報１００を識別するためのＩＤである。
【００２６】
ＮＡＫキー２０２は、申込ＩＤ２０１に対応する申込情報１００から生成されたＮＡＫキーであり、類似ＮＡＫキー２０２は、そのＮＡＫキー２０２から生成された類似ＮＡＫキーである。
【００２７】
ここで説明の便宜上、ＮＡＫキーを「Ａ」、「Ｂ」、…と、アルファベットの大文字で表記する。そして、ＮＡＫキー「Ａ」から生成された複数の類似ＮＡＫキーを「ａ１」、「ａ２」、「ａ３」、…と、ＮＡＫキーに対応するアルファベットの小文字＋番号で表記する。
【００２８】
不正係数２０７は、履歴情報に係る申込者が詐欺者である可能性の大きさに関する値である。例えば、履歴情報に係る商品の代金が支払われなかった場合、当該履歴情報の不正係数２０７は高く設定される。不正係数２０７は、後述する申込情報１００の不正スコア１８０の算出に用いられる。
【００２９】
図３において、申込ＩＤ２０１「１」に対応する履歴情報２１０ａは、申込者のＮＡＫキー２０２が「Ａ」、ＮＡＫキー「Ａ」から生成された類似ＮＡＫキー２０２が「ａ１」、「ａ２」、「ａ３」、申込者の電話番号２０４が「０３−ｘｘｘｘ−ｘｘｘｘ」、商品等の購入日２０５が「１０／１」、商品等の金額２０６が「１０００円」、不正係数２０７が「５」であることを示す。
【００３０】
抽出部１３は、履歴情報ＤＢ２００から、申込情報１００と同じ配達先である可能性のある履歴情報を抽出する。つまり、抽出部１３は、申込情報１００から生成されたＮＡＫキー１２０及び複数の類似ＮＡＫキー１４０の何れかと一致するＮＡＫキー２０２又は類似ＮＡＫキー２０４を有する履歴情報を、履歴情報ＤＢ２００から抽出し、抽出リスト１６０を生成する。これにより、申込情報１００が、商品等が配達され得る範囲内で、且つ、同一人と認識されないように故意に変換されたものであったとしても、抽出部１３は、同一人の可能性のある履歴情報を抽出することができる。つまり、抽出部１３は、履歴情報ＤＢの中から一致する文字列を抽出し、抽出された文字列自体を出力する。
【００３１】
不正スコア算出部１４は、抽出リスト１６０に基づいて、申込情報１００の不正スコア１８０を算出する。
【００３２】
不正スコア算出部１４は、例えば、次の条件に基づいて、不正スコア１８０を算出する。
（条件１）不正スコア算出部１４は、抽出リスト１６０に含まれる履歴情報の数が多いほど、申込情報１００の不正スコア１８０を高く算出する。
（条件２）不正スコア算出部１４は、履歴情報ＤＢ２００から履歴情報を抽出する際に一致したＮＡＫキー及び類似ＮＡＫキー（つまり、図４の抽出リスト１６０の一致ＮＡＫキー１６２）の数が多いほど、申込情報１００の不正スコア１８０を高く算出する。
（条件３）不正スコア算出部１４は、申込情報１００のＮＡＫキー１２０が履歴情報ＤＢ２００の類似ＮＡＫキー２０３に一致した場合の不正スコア１８０を、申込情報１００のＮＡＫキー１２０が履歴情報ＤＢ２００のＮＡＫキー２０２に一致した場合よりも高く算出する。上述のとおり、詐欺者は、同一人と思われないように、申込情報１００に入力する名字及び／又は住所を故意に誤記する可能性が高いからである。一方、一般の申込者は、申込情報１００に入力する名字及び／又は住所が表記揺れし得るとしても、上述のような誤記をする可能性は低いからである。
（条件４）不正スコア算出部１４は、申込情報１００に含まれる商品等の購入日と、抽出リスト１６０に含まれる履歴情報の商品等の購入日との間が短いほど、申込情報１００の不正スコア１８０を高く算出する。詐欺者は、別人を装って短期間に大量の商品等を申し込む可能性が高いからである。
（条件５）不正スコア算出部１４は、申込情報１００に含まれる商品等の金額が大きいほど、不正スコア１８０を高く算出する。商品等の金額が大きいほど、もし詐欺者からの申込であった場合の損失が大きいからである。
（条件６）不正スコア算出部１４は、抽出された履歴情報の不正係数が高いほど、申込情報１００の不正スコア１８０を高く算出する。詐欺者は、何度も商品等の代金を支払っていない可能性が高いからである。
【００３３】
不正スコア算出部１４は、上記条件１乃至６の何れか１つを用いて不正スコア１８０を算出してもよいし、複数の条件を組み合わせて不正スコア１８０を算出してもよい。
【００３４】
警告部１５は、申込情報１００が詐欺である可能性が高い場合に、その旨を事業者等に警告する。警告部１５は、不正スコア算出部１４において算出された申込情報１００の不正スコア１８０が所定の閾値よりも大きい場合、申込情報１００は詐欺である可能性が高い旨を事業者等に警告する。これにより、事業者は、詐欺者からの申込に対して商品等を発送してしまう可能性を低減することができる。
【００３５】
図４は、不正スコア１８０を算出する手順の一例を示す模式図である。以下、図４を用いて、抽出部１３、不正スコア算出部１４および警告部１５の処理の一例を示す。
【００３６】
ここでは、申込情報１００からＮＡＫキー１０１「Ｋ」が生成され、そのＮＡＫキー１０１「Ｋ」から３つの類似ＮＡＫキー１０２「ｋ１」、「ｋ２」、「ｋ３」が生成されたとする。そして、ＮＡＫキー１０１「Ｋ」が、図３に示す類似ＮＡＫキー２０３「ａ１」と一致し、類似ＮＡＫキー１０２「ｋ２」が、図３に示す類似ＮＡＫキー２０３「ｃ２」と一致するとする。
【００３７】
抽出部１３は、ＮＡＫキー生成部１１が申込情報１００から生成したＮＡＫキー１０１「Ｋ」と、類似ＮＡＫキー１２の生成した類似ＮＡＫキー１０２「ｋ１」、「ｋ２」、「ｋ３」を取得する。
【００３８】
抽出部１３は、ＮＡＫキー１０１「Ｋ」及び類似ＮＡＫキー１０２「ｋ１」、「ｋ２」、「ｋ３」の何れかと一致するＮＡＫキー２０２又は類似ＮＡＫキー２０３を有する履歴情報を、履歴情報ＤＢ２００から抽出する。「Ｋ＝ａ１」、「ｋ２＝ｃ２」であるので、抽出部１３は、類似ＮＡＫキー２０３「ａ１」を含む申込ＩＤ「１」の履歴情報２１０ａと、類似ＮＡＫキー２０２「ｃ２」を含む申込ＩＤ「３」の履歴情報２１０ｃとを抽出し、抽出リスト１６０を生成する。
【００３９】
例えば、上記条件１に基づく不正スコア算出部１４は、抽出リスト１６０に含まれる履歴情報は２つであるので、不正スコア１８０を「２」と算出する。
【００４０】
例えば、上記条件１、４、５、６に基づく不正スコア算出部１４は、抽出リスト１６０から、次のように不正スコア１８０を算出する。
【００４１】
不正スコア算出部１４は、抽出リスト１６０に含まれる履歴情報の各々について、履歴情報の商品等の購入日１６４と、申込情報１００の商品等の購入日１０４との間の期間Ｐｉ（ｉは、抽出された複数の履歴情報の各々を示す正の整数）を算出する。
【００４２】
そして、不正スコア算出部１４は、以下の式１に基づいて、申込情報１００の不正スコア「Ｆ」を算出する。
【００４３】
Ｆ＝Ｃ×Σｉ｛（１／Ｐｉ）×Ｅｉ｝  ・・・（式１）
【００４４】
ここで、「Ｅｉ」は抽出リストに含まれる履歴情報の不正係数１６６、「Ｃ」は申込情報１００に係る商品等の金額１０５である。
【００４５】
式１によれば、抽出リスト１６０に含まれる履歴情報の数が多いほど、不正スコアＦは高くなる（条件１に対応）。
【００４６】
また、申込情報１００の商品等の購入日１０４と、抽出リスト１６０に含まれる各履歴情報の商品等の購入日１６４との間の期間（Ｐｉ）が短いほど、不正スコアＦは高くなる（条件４に対応）。
【００４７】
また、申込情報１００の商品等の金額１０５（Ｃ）が大きいほど、不正スコアＦは高くなる（条件５に対応）。
【００４８】
また、抽出リスト１６０に含まれる各履歴情報の不正係数１６６（Ｅｉ）が大きいほど、不正スコアＦは高くなる（条件６に対応）。
【００４９】
そして、警告部１５は不正スコア算出部１４において算出された不正スコアＦが、所定の閾値Ｔよりも大きい（Ｆ＞Ｔ）場合、その旨を事業者に警告する。
【００５０】
図４において、普通にＮＡＫキー１０１を比較した場合、申込情報１００のＮＡＫキー１０１「Ｋ」は、履歴情報ＤＢ２００のＮＡＫキー２０２「Ａ」及び「Ｃ」の何れとも不一致であるので、申込ＩＤ２０１「１」、「３」に対応する履歴情報２１０ａ、２１０ｃを抽出することはできない。つまり、普通にＮＡＫキー１０１を比較した場合、申込情報１００に係る申込者は、履歴情報ＤＢ２００に登録されている履歴情報２１０ａ、２１０ｃに係る申込者とは別人と認識される。しかし、上述のように、詐欺者の手口を考慮した類似ＮＡＫキー２０３も履歴情報ＤＢ２００に登録しておき、申込情報１００から生成したＮＡＫキー１０１および類似ＮＡＫキー１０２と比較することにより、同一人の可能性のある履歴情報２１０ａ、２１０ｃを抽出することができる。
【００５１】
そして、そのように抽出した履歴情報２１０ａ、２１０ｃに含まれる情報（購入日１６４、不正係数１６６７等）、および申込情報１００に含まれる情報（購入日１０４、金額１０５等）を、所定の条件（条件１、４、５、６等）に適用することにより、申込情報１００が詐欺者からの申込である可能性が高いか否かを示す不正スコア１８０を算出することができる。そして、そのように算出された不正スコア１８０を用いることにより、申込情報１００が詐欺者からの申込である可能性が高い場合に、事業者にその旨を警告することができる。
【００５２】
なお、情報処理装置１は、履歴情報ＤＢ２００に、申込情報１００と住所が同じであるにもかかわらず名字の異なる履歴情報が存在する場合、その申込情報１００の不正スコアを高く算出してもよい。なぜなら、詐欺者が、同一住所に複数の別人が住んでいるように装って、取り込み詐欺を行っている可能性が高いからである。
【００５３】
また、情報処理装置１は、抽出リスト１６０に含まれる複数の履歴情報の購入日１６４が、申込情報１００の購入日１０４の直近の期間に極端に集中している場合、その申込情報１００の不正スコアを高く算出してもよい。なぜなら、詐欺者が、その短期間に取り込み詐欺を行っている可能性が高いからである。
【００５４】
また、情報処理装置１は、抽出リスト１６０に含まれる複数の履歴情報の購入日１６４が、或る期間に極端に集中している場合、その申込情報１００の不正スコアを高く算出してもよい。なぜなら、詐欺者が、その或る期間に取り込み詐欺の予行演習を行った可能性が高く、申込情報１００はその詐欺者からの申込である可能性が高いからである。
【００５５】
また、情報処理装置１は、申込情報１００によって申し込まれた商品等が換金性の高いものである場合、その申込情報１００の不正スコアを高く算出してもよい。または、情報処理装置１は、抽出リスト１６０に含まれる履歴情報に係る商品等の多くが換金性の高いものである場合、申込情報１００の不正スコアを高く算出してもよい。なぜなら、詐欺者が、換金性の高い商品等を取り込み詐欺として取得する可能性が高いからである。
【００５６】
また、情報処理装置１は、申込情報１００に含まれている内容の一部があり得ない場合、その申込情報１００の不正スコアを高く算出してもよい。例えば、情報処理装置１は、集合住宅（マンション、アパート等）に実際に存在する部屋番号のデータを予め保持しておき、その保持するデータに存在しない部屋番号が申込情報に含まれている場合、その申込情報の不正スコアを高く算出する。または、情報処理装置１は、過去の取引で使用された集合住宅の部屋番号のデータを蓄積しておき、その蓄積されたデータに存在しない部屋番号が申込情報に含まれている場合、その申込情報の不正スコアを高く算出する。
【００５７】
また、情報処理装置１は、申込情報１００に含まれる内容が集合住宅であるか個別住宅であるかによって、異なる条件で不正スコアを算出してもよい。例えば、情報処理装置１は、申込情報に含まれる内容が個別住宅に関するものである場合、ｘ丁目ｘ番地ｘ号の「ｘ号」の違いによる不正スコアを高く算出する。なぜなら、個別住宅の場合、「ｘ号」が誤っていても商品等が届く可能性が高いからである。例えば、情報処理装置１は、申込情報に含まれる内容が集合住宅に関するものである場合、申込情報１００に集合住宅の名称（例えば、マンション名）が記載されているならば、ｘ丁目ｘ番地ｘ号の「ｘ号」の違いによる不正スコアを高く算出し、集合住宅の名称が記載されていないならば「ｘ号」の違いによる不正スコアを低く算出する。なぜなら、集合住宅の場合、集合住宅の名称が記載されていれば「ｘ号」が誤っていても商品等が届く可能性が高く、集合住宅の名称が記載されておらず且つ「ｘ号」も誤っている場合は商品等が届く可能性が低いからである。
【００５８】
また、情報処理装置１は、ＮＡＫキー１２０から、タイプミスを装った番号偽装に関する類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。例えば、ＮＡＫキー１２０に「１０８号室」が含まれている場合、詐欺者が隣のキーのタイプミスを装っている可能性があるため、情報処理装置１は、「１０７号室」を含む類似ＮＡＫキー１４０と、「１０９号室」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成する。例えば、ＮＡＫキー１２０に「１１０号室」が含まれている場合、詐欺者がタイプ順序のミスを装っている可能性があるため、情報処理装置１は、「１０１号室」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成する。
【００５９】
また、情報処理装置１は、ＮＡＫキー１２０から、手書きの誤記を装った番号偽装に関する類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。例えば、ＮＡＫキー１２０に「４」（「９」）が含まれている場合、詐欺者が「９」（「４」）の手書きの誤記を装っている可能性があるため、情報処理装置１は、「９」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成する。同様に、「３」と「５」、「１」と「７」、「６」と「０」などについても、類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。
【００６０】
また、情報処理装置１は、ＮＡＫキー１２０から、変換ミスを装った表記偽装に関する類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。例えば、ＮＡＫキー１２０に「棚か」が含まれている場合、詐欺者が変換ミスを装っている可能性があるため、情報処理装置１は、「田中」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。同様に、ＮＡＫキー１２０に「矢未だ」が含まれている場合、情報処理装置１は、「山田」を含む類似ＮＡＫキー１４０を生成してもよい。
【実施例２】
【００６１】
以下、実施例１とは別のシステム構成による実施例２を示す。以下において、実施例１と同じ機能を有するブロックには、同じ符号を付して説明を省略する。
【００６２】
図５は、申込判定システムの構成例を示す。
申込判定システムは、申込受付装置２と、申込判定装置３とを有し、これら装置２、３は、通信ネットワーク４を通じてデータを送受信できる。通信ネットワーク４は、例えば、インターネット網である。申込受付装置２は、申込情報取得部１０と、ＮＡＫキー生成部１１と、類似ＮＡＫキー生成部１２と、警告部１５とを有する。申込判定装置３は、抽出部１３と、不正スコア算出部１４と、履歴情報ＤＢ２００とを有する。
【００６３】
申込受付装置２は、ＰＣ５から入力された申込情報１００を、通信ネットワーク４を通じて受信し、その申込情報１００に係る商品等の購入処理を行う。申込受付装置２は、例えば、インターネット通信販売を営む販売事業者が運営するＷＥＢサーバである。よって、申込判定システムには、複数の申込受付装置２が含まれてもよい。また、申込情報取得部１０、ＮＡＫキー生成部１１、類似ＮＡＫキー生成部１２、および警告部１５の機能は、プログラムモジュール又はハードウェアモジュールとして提供されてもよい。そして、ＷＥＢサーバに、そのプログラムモジュール又はハードウェアモジュールを組み込むことにより、申込受付装置２の機能が実現されてもよい。
【００６４】
申込判定装置３は、申込受付装置２から受信したＮＡＫキー１２０に対する不正スコア１８０を算出し、その不正スコアを申込受付装置２へ送信する。申込判定装置３は、例えば、申込情報１００の不正の可能性を判定するサービスを提供するサービス事業者が運営する。よって、申込判定装置３と申込受付装置２とは、１対Ｎ（Ｎは１以上の整数）の関係であってもよい。
【００６５】
次に、申込判定システムの処理について説明する。
申込受付装置２は、商品等を購入するユーザのＰＣ５から申込情報１００を受信すると、実施例１に示したように、その申込情報１００に対応するＮＡＫキー１２０及び類似ＮＡＫキー１４０とを生成する。そして、申込受付装置２は、そのＮＡＫキー１２０及び類似ＮＡＫキー１４０を、申込判定装置３へ送信する。
【００６６】
ＮＡＫキー１２０及び類似ＮＡＫキー１４０を受信した申込判定装置３は、実施例１に示したように、そのＮＡＫキー１２０に対する不正スコア１８０を算出する。そして、申込判定装置３は、その不正スコア１８０を、申込受付装置２へ送信する。このとき、申込判定装置２は、このＮＡＫキー１２０及び類似ＮＡＫ１４０キーを、履歴情報ＤＢ２００に登録する。後の他の判定に用いるためである。
【００６７】
不正スコア１８０を受信した申込受付装置２は、その不正スコア１８０が所定の閾値よりも大きい場合、申込情報１００は取り込み詐欺の可能性が高い旨を警告する。これにより、販売事業者は、取り込み詐欺による被害を減らすことができる。
【００６８】
また、申込受付装置２は、申込情報１００そのものではなく、その申込情報１００から生成されたＮＡＫキー１２０を申込判定装置３へ送信する。よって、販売事業者は、第三者へ個人情報を提供することなく、申込情報１００が取り込み詐欺による可能性を判定するサービスを利用することができる。
【００６９】
上述した本発明の実施形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。
【符号の説明】
【００７０】
１…情報処理装置  １０…申込情報取得部  １１…ＮＡＫキー生成部  １２…類似ＮＡＫキー生成部  １３…抽出部  １４…不正スコア算出部  １５…警告部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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