(57)【要約】      （修正有）【課題】内科医が毒性学的ラボラトリ検査の結果を容易に理解でき、毒性学科学者へ連絡する必要性を著しく低減させる、毒性学的報告書を生成するための方法及び装置を提供する。【解決手段】ルールエンジンは、毒性学的ラボラトリ検査の結果を解釈するためのルールを提供する。詳細な説明はそのルールに関連付けられ、毒性学的報告書に表示される。内科医は毒性学的ラボラトリ検査の結果が分かりやすい言葉で説明された毒性学的報告書を受け取る。【選択図】図１
2015046169.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
毒性学的サンプルを受け取る工程と、
患者の投薬情報を含む患者情報を受け取る工程と、
前記毒性学的サンプルに対してラボラトリ検査を行い、前記毒性学的サンプル中の薬物の存在を示す情報を含むラボラトリ結果を生成する工程と、
前記ラボラトリ検査を示す前記情報と関連付けて前記ラボラトリ結果を格納する工程と、
前記薬物及び前記患者の投薬情報に関連付けられている毒性学的ルールを含むルールエンジンに前記ラボラトリ結果を提示し、ルールエンジン出力を生成する工程と、
前記ラボラトリ結果及び前記ルールエンジン出力に基づくと共に前記ラボラトリ結果を簡潔な言葉で説明する文を含む補足説明報告書を生成する工程と、
を備える毒性学的報告書の生成方法。
【請求項２】
前記ラボラトリ結果を検証する工程を含み、
前記検証が検証科学者により行われる請求項１に記載の生成方法。
【請求項３】
グラフィカルユーザインタフェースを用いて前記毒性学的ルールを修正する工程を含む請求項１に記載の生成方法。
【請求項４】
内科医から前記補足説明報告書のためのサブスクリプションを受け取る工程と、
前記ラボラトリ結果及び前記補足説明報告書を含むドキュメントを前記内科医に送信する工程と、
を含む請求項１に記載の生成方法。
【請求項５】
前記患者情報が、前記患者の年齢、前記患者の身長及び前記患者の体重を示す情報を含む請求項１に記載の生成方法。
【請求項６】
前記ラボラトリ検査が、薬物及び代謝産物の間の相関性のためのものである請求項１に記載の生成方法。
【請求項７】
前記補足説明報告書が、矛盾する前記ラボラトリ結果についての説明を含む請求項１に記載の生成方法。
【請求項８】
毒性学的サンプルに対してラボラトリ検査を行い、前記毒性学的サンプル中の薬物の存在を示す情報を含むラボラトリ結果を生成する検査デバイスと、
患者の投薬情報を含む患者情報及び前記ラボラトリ結果を受信する入力デバイスと、
前記ラボラトリ結果と、前記薬物及び前記患者の投薬情報に関連付けられている毒性学的ルールとを格納可能なメモリと、
前記毒性学的ルールに基づいて前記ラボラトリ結果を分析すると共に、前記ラボラトリ結果を簡潔な言葉で説明する文を含む補足説明報告書を生成するプロセッサと、
前記補足説明報告書を表示する出力デバイスと、
を備える毒性学的報告書の生成システム。
【請求項９】
前記入力デバイスは前記ラボラトリ結果の検証を示す情報を受信し、
前記情報が検証科学者により入力される請求項８に記載の生成システム。
【請求項１０】
前記入力デバイスが、修正された前記毒性学的ルールをグラフィク形式で受信する請求項８に記載の生成システム。
【請求項１１】
前記入力デバイスが、内科医からのサブスクリプション情報を受信し、
前記出力デバイスが、前記内科医に前記補足説明報告書を表示する請求項８に記載の生成システム。
【請求項１２】
前記患者情報が、前記患者の年齢、前記患者の身長及び前記患者の体重を示す情報を含む請求項８に記載の生成システム。
【請求項１３】
前記ラボラトリ検査が、薬物及び代謝産物の間の相関性のためのものである請求項８に記載の生成システム。
【請求項１４】
前記補足説明報告書が、矛盾する前記ラボラトリ結果についての説明を含む請求項８に記載の生成システム。
【請求項１５】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された命令を格納するコンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記命令は、
患者の投薬情報を含む患者情報と、毒性学的サンプルに対して行われたラボラトリ検査に基づくと共に前記毒性学的サンプル中の薬物の存在を示す情報を含むラボラトリ結果とを受信する命令と、
前記ラボラトリ結果と、前記薬物及び前記患者の投薬情報に関連付けられている毒性学的ルールとを格納する命令と、
前記毒性学的ルールを含むルールエンジンを用いて前記ラボラトリ結果を分析し、ルールエンジン出力を生成する命令と、
前記ラボラトリ結果及び前記ルールエンジン出力に基づくと共に前記ラボラトリ結果を簡潔な言葉で説明する文を含む補足説明報告書を生成する命令と、
を含む、コンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１６】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された前記命令が、
前記ラボラトリ結果の検証を示す情報を受信する命令を含み、
前記情報が検証科学者により入力される請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１７】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された前記命令が、
前記毒性学的ルールをグラフィク形式で受信する命令を含む請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１８】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された前記命令が、
内科医からのサブスクリプション情報を受信する命令と、
前記内科医に前記補足説明報告書を表示する命令と、
を含む請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１９】
前記患者情報が、前記患者の年齢、前記患者の身長及び前記患者の体重を示す情報を含む請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項２０】
前記ラボラトリ検査が、薬物及び代謝産物の間の相関性のためのものである請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項２１】
前記補足説明報告書が、矛盾する前記ラボラトリ結果についての説明を含む請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【関連出願の相互参照】
【０００１】
［0001］本出願は、バーチャルな毒性学者システムという発明の名称で２００６年１２月１日に出願された米国特許出願第６０／８６８，２２５号の利益を主張し、該出願の全体の内容は参照により本明細書に組み込まれる。
【技術分野】
【０００２】
本発明は、毒性学的報告書を生成する方法及び装置の分野に関する。
【背景技術】
【０００３】
［0002］内科医は、患者システムにおける化学合成物の存在を確認するために毒性学的検査（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ  ｔｅｓｔ）を用いる。通常、内科医は患者の問題を決定するために毒性学的サンプル（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ  ｓａｍｐｌｅ）を外部の検査機関(ｔｅｓｔｉｎｇ  ｌａｂ)に送る。外部の検査機関では、毒性学的サンプルを一連のラボラトリ検査（ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  ｔｅｓｔ）に通す。その検査結果は検証科学者（ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ）によって検証される。検証科学者は検査結果を纏めて、毒性学的検査を依頼した内科医にその纏めた結果を送る。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
多くの場合、検査結果は解釈が必要である。そのような場合において、内科医は通常、検証科学者に連絡をする。検証科学者への連絡は患者の治療を遅らせることがある。追加的に、内科医が連絡をしたときに、検証科学者と連絡が取れない場合もあり、更に治療が遅れる。
【０００５】
［0003］場合によっては、外部の検査機関は検証科学者が内科医から受ける各電話に対して料金を請求する。内科医が検査結果の説明のための電話をすると、追加料金が発生する。この追加料金は患者の治療に対して不必要な費用を加える。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
［0004］本願の開示は、毒性学的報告書（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ  ｒｅｐｏｒｔ）を生成するための方法及び装置を提供する。本明細書に記載の方法及び装置を用いると、内科医は毒性学的ラボラトリ検査の結果を容易に理解することができる。内科医は毒性学的ラボラトリ検査の結果が分かりやすい言葉で説明された毒性学的報告書を受け取る。ルールエンジンは、毒性学的ラボラトリ検査の結果を解釈するためのルールを提供する。詳細な説明はそのルールに関連付けられ、毒性学的報告書に表示される。その毒性学的報告書は、内科医が毒性学科学者へ連絡する必要性を著しく低減させる。
【０００７】
［0005］他の特徴や利点については本明細書において記載されており、以下の発明を実施するための形態と図面から明らかとなろう。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】一例の毒性学的報告システムの高レベルのブロック図である。
【図２】クライアントデバイスの一例を示す、より詳細なブロック図である。
【図３】一例のサーバーを示す、より詳細なブロック図である。
【図４】毒性学的報告書を生成するための一例のプロセスの流れ図である。
【図５】検査結果ページのスクリーンショットの一例である。
【図６】補足説明報告書のスクリーンショットの一例である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
[0012]本システムは、ネットワーク通信システムにおいて最も容易に実現される。典型的なネットワーク通信システム１００の高レベルのブロック図は、図１に示されている。示されているシステム１００は、一以上の内科医の端末（ｔｅｒｍｉｎａｌ）１０２、一以上の毒性学者の端末１０４、一以上の毒性学的検査装置（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ  ｔｅｓｔｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ）１０６、一以上の毒性学的サーバー（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ  ｓｅｒｖｅｒ）１０８、及び一以上の毒性学的データベース（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ
ｄａｔａｂａｓｅ）１１０を含む。これらのデバイスそれぞれは、一以上の通信チャネル（ｃｈａｎｎｅｌ）１１２への接続を介して互いに通信するとすることができる。一以上の通信チャネル１１２は、インターネット又は他の情報ネットワークのようなものであり、限定されないが、所定の適切な広域（ｗｉｄｅ  ａｒｅａ）ネットワーク又は所定の適切な狭域（ｌｏｃａｌ  ａｒｅａ）ネットワークを含む。本明細書に記載の任意のデバイスは、ネットワーク上ではなく互いに直接接続されているとすることができることを理解されたい。
【００１０】
［0013］毒性学的サーバー１０８は、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４、及び／又は毒性学的検査装置１０６の使用のために、一以上の毒性学的データベース１１０に複数のファイル、複数のプログラム、及び／又は複数のウェブページを格納する。毒性学的データベース１１０は、毒性学的サーバー１０８に直接接続されているとすることができ、又は一以上のネットワークを介して接続されているとすることができる。毒性学的データベース１１０は、毒性学的検査情報、患者情報、毒性学的ルール等を格納することが好ましい。患者情報は、患者の年齢、生年月日、身長及び体重等を含むものとすることができる。
【００１１】
［0014］毒性学的検査装置１０６は、毒性学的ラボラトリ検査の実行に適応したデバイスであるとすることができる。毒性学的検査装置１０６は、毒性学者の端末１０４及び／又は毒性学的サーバー１０８に接続されているとすることができる。
【００１２】
［0015］一つの毒性学的サーバー１０８は、複数の端末と相互に作用するものとすることができる。従って、各毒性学的サーバー１０８は典型的に、大容量であると共に一以上の速いマイクロプロセッサを含み、且つ一以上の高速ネットワークに接続されるハイエンドコンピュータである。対照的に、典型的な毒性学的サーバー１０８と比べて、内科医の端末１０２又は毒性学者の端末１０４は典型的に、低容量であると共に単一のマイクロプロセッサを含み、且つ単一のネットワークに接続される。また、毒性学的検査装置１０６も、低容量であると共に単一のマイクロプロセッサを有するものとすることができる。
【００１３】
［0016］内科医の端末１０２又は毒性学者の端末１０４のより詳細なブロック図は、図２に示されている。内科医の端末１０２又は毒性学者の端末１０４は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、個人用の携帯情報端末（ＰＤＡ）、インターネットアプライアンス、携帯電話、その他の適した通信デバイスを含むものとすることができる。内科医の端末１０２又は毒性学者の端末１０４は、好ましくはメインユニット２０２を含む。メインユニットは、好ましくは、アドレスバス／データバスにより一以上のメモリデバイス２０８に電気的に連結された一以上のプロセッサ２０４、他のコンピュータ回路２１０、及び一以上のインターフェース回路２１２を含む。プロセッサ２０４は、マイクロプロセッサのＩｎｔｅｌ  Ｐｅｎｔｉｕｍ（登録商標）ファミリーからのマイクロプロセッサのような所定の適切なプロセッサとすることができる。メモリ２０８は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリを含むことが好適である。メモリ２０８は、後述のシステム１００において、一以上の他のデバイスと相互に作用するソフトウェアプログラムを格納することが好適である。このソフトウェアプログラムはプロセッサ２０４によって所定の好適な態様で実行されるとすることができる。メモリ２０８は、システム１００における一以上の他のデバイスから検索された及び／又は入力デバイス２１４を介して読み込まれたドキュメント、ファイル、プログラム、ウェブページなどを示すデジタル情報を更に格納するものとすることができる。
【００１４】
［0017］インターフェース回路２１２は、イーサネットインタフェース（ｅｔｈｅｒｎｅｔ  ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）及び／又はＵＳＢ（ｕｎｉｖｅｒｓｅ  ｓｅｒｉａｌ  ｂｕｓ）のような所定の適したインターフェース規格を用いて実行されるとすることができる。一以上の入力デバイス２１４は、情報の入力及びメインユニット２０２へのコマンド（ｃｏｍｍａｎｄ）のために、インターフェース回路２１２に接続されるとすることができる。例えば、入力デバイス２１４は、キーボード、マウス、トーチスクリーン、トラックパッド、トラックボール、アイソポイント及び／又は音声認識システムであるとすることができる。
【００１５】
[0018]また、一以上のディスプレイ、プリンター、スピーカー及び／又はその他の出力デバイス２１６は、インターフェース回路２１２を介してメインユニット２０２に接続されるものとすることができる。ディスプレイ２１６は、陰極線管（ＣＲＴｓ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤｓ）、又はその他のタイプのディスプレイであるとすることができる。ディスプレイ２１６は、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４又は毒性学的検査装置１０６の動作中に生成された情報の視覚的な表示を生成する。例えば、ディスプレイ２１６は、毒性学的サーバー１０８から受け取ったウェブページを表示するために用いられる。視覚的な表示は、人間の入力、リアルタイム統計、計算値、情報等のためのプロンプト（ｐｒｏｍｐｔ）を含むものとすることができる。
【００１６】
[0019]一以上の記憶デバイス２１８は、インターフェース回路２１２を介してメインユニット２０２に接続されたものとすることができる。例えば、ハードドライブ、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、及び／又は他の記憶デバイスがメインユニット２０２に接続されているとすることができる。記憶デバイス２１８は、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４、又は毒性学的検査装置１０６によって用いられるすべてのタイプの情報を記録するものとすることができる。
【００１７】
［0020］また、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４、又は毒性学的検査装置１０６は、ネットワーク１１２とのコネクションを介して他のネットワークデバイス２２０と情報を交換するものとすることができる。ネットワークコネクションは、イーサネットコネクション(ｅｔｈｅｒｎｅｔ  ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ)、デジタル回線（ｄｉｇｉｔａｌ  ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  ｌｉｎｅ：ＤＳＬ)、電話回線（ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ  ｌｉｎｅ）、同軸ケーブル（ｃｏａｘｉａｌ  ｃａｂｌｅ）等の所定のタイプのネットワークコネクションとすることができる。内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４、又は毒性学的検査装置１０６のユーザーは、毒性学的サーバー１０８への登録が求められるとすることができる。そのような場合には、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４、又は毒性学的検査装置１０６の各ユーザーは、ユーザーを識別するもの（ｕｓｅｒ  ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）（例えば、メールアドレス）及びサービスの活性化のために要求され得る暗証番号を選択するとすることができる。ユーザーを識別するもの及び暗証番号は、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４、又は毒性学的検査装置１０６のブラウザーに組み込まれた暗号化サービスを用いて、ネットワークを通過するものとすることができる。代替的に、ユーザー識別者及び／又は暗証番号は毒性学的サーバー１０８により割り当てられるものとすることができる。
【００１８】
［0021］毒性学的サーバー１０８のより詳細なブロッグ図は、図３に示されている。内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４又は毒性学的検査装置１０６と同様に、毒性学的サーバー１０８におけるメインユニット３０２は、アドレスバス／データバスによってメモリデバイス３０８及びネットワークインタフェース回路３１０に電気的に結合された一以上のプロセッサ３０４を含むことが好ましい。ネットワークインタフェース回路３１０は、イーサネットトランシーバのような所定の適切なデータトランシーバを用いて実行されるものとすることができる。プロセッサ３０４は所定のタイプの適切なプロセッサであるとすることができ、メモリデバイス３０８は揮発性メモリ及び不揮発性メモリを含むことが好適である。好ましくは、メモリデバイス３０８は、後述する方法の全部又は一部を実行するソフトウェアプログラムを格納する。
【００１９】
［0022］特に、メモリはテストモジュール３１２及び毒性学的ルールモジュール（ｔｏｘｉｃｏｌｏｇｙ  ｒｕｌｅ  ｍｏｄｕｌｅ）３１４を格納することが好適である。テストモジュール３１２は、患者情報を毒性学的データベース１１０から毒性学的検査装置１０６に送信するものとすることができる。また、テストモジュール３１２は、どの結果が患者の投薬履歴に矛盾（ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ）するかを決定するものとすることができる。例えば、コデインはタイレノールの代謝産物（ｍｅｔａｂｏｌｉｔｅ）である。患者がタイレノールを服用しているがコデインに対する検査に陰性だったとすると、テストモジュール３１２は結果が一致していないと決定することができる。テストモジュール３１２は、患者の検査結果と関連付けて矛盾する結果を示すフラグ（ｆｌａｇ）を形成するとすることができる。
【００２０】
［0023］毒性学的ルールモジュール３１４は、ルールエンジンを用いて検査結果を処理するものとすることができる。例えば、ルールエンジンは、毒性学的サンプル中の代謝産物のパーセントが予想より低いことを、患者の高い代謝（ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍ）で説明する毒性学的ルールを含むとすることができる。毒性学的ルールモジュール３１４は、ルールエンジンを用いてラボラトリ結果を処置するとすることができ、ルールエンジン出力を受け取る。そのルールエンジン出力は、電子形式、印刷形式等であるとすることができる。毒性学的ルールモジュール３１４は、補足説明報告書を生成するために、ルールエンジン出力及び説明チャートを用いるものとすることができる。例えば、ルールエンジン出力及び説明チャートを用いて、毒性学的ルールモジュール３１４は、“患者はタイレノールが処方されている。代謝産物を有しない親薬物（ｐａｒｅｎｔ  ｄｒｕｇ）の発見は、個人の代謝による”を示す補足説明報告書を生成するとすることができる。
【００２１】
［0024］これらのソフトウェアモジュール３１２及び３１４は、従来の態様のようにプロセッサ３０４によって実行されるものとすることができる。しかし、この方法において、以下説明される幾つかのこの動作（ａｃｔ）は、毒性学的サーバー１０８を用いることなく、マニュアル的に実行されるものとすることができる。また、メモリデバイス３０８及び／分離された毒性学的データベース１１０は、他の毒性学的サーバー１０８、内科医の端末１０２、毒性学者の端末１０４及び／又は毒性学的検査装置１０６による使用のために、ファイル、プログラム、ウェブページ等を格納するとすることができる。
【００２２】
［0025］毒性学的サーバー１０８は、また内科医の端末１０２の内科医からのサブスクリプション(ｓｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ)情報を受け取るとすることができる。サブスクリプション情報は、支払い情報を含むとすることができる。例えば、サブスクリプション情報は、信用カード番号、銀行のルーティング番号等を含むとすることができる。毒性学的サーバー１０８は、毒性学的データベース１１０にサブスクリプション情報を格納するとすることができる。毒性学的サーバー１０８は、サブスクリプション情報を受け取った後、内科医の端末１０２の内科医に特定のユーザー名及び暗証番号を割り当てるとすることができる。内科医は、特定のユーザー名及び暗証番号で後述する補足説明報告書ページ６００にアクセスすることができる。
【００２３】
[0026]毒性学者の端末１０４は、毒性学的ルールの修正に用いられるものとすることができる。毒性学者の端末１０４は、グラフィックユーザーインターフェイスを用いて毒性学的ルールを修正するものとすることができる。例えば、毒性学的ルールは、グラフィック形式に現れるとすることができ、毒性学者はグラフィックユーザーインターフェイスを用いて毒性学的ルールを修正するとすることができる。追加的に、毒性学者の端末１０４を使用する毒性学者はグラフィックユーザーインターフェイスを用いてルールエンジンから毒性学的ルールを追加又は削除することができる。
【００２４】
[0027]毒性学的報告書を生成する一例のプロセス４００の流れ図が、図４に示されている。好ましくは、プロセス４００は、一以上のメモリに記憶されている一以上のソフトウェアプログラムにおいて具体化されており、一以上のプロセッサにより実行される。プロセス４００は図４に示されている流れ図に関連して説明されているが、プロセス４００と関連付けられている各動作を実行する種々の他の方法が用いられるとすることができる。例えば、その動作の数の順序が変動されることができ、説明される動作の幾つかが選択的であるとすることができる。
【００２５】
[0028]この例では、プロセス４００は毒性学的サンプルを受け取る（ブロック４０２）。例えば、内科医が検査機関に毒性学的サンプルを送るとすることができる。毒性学的サンプルは、患者から採取した尿サンプル、血液サンプル等とすることができる。毒性学的検査を行う機関は、毒性学的評価を専門に扱う研究所であるとすることができる。その検査機関は、病院、第３研究所、研究機関に付属するものとすることができる。
【００２６】
[0029]プロセス４００は患者情報を受け取る（ブロック４０４）。例えば、内科医は、毒性学的サンプルと一緒に患者チャートを送るとすることができる。患者チャートは、患者の年齢、性別、体重、身長、投薬情報等を含むとすることができる。別の例において、内科医は、内科医の端末１０２から検査機関の毒性学的サーバー１０８に患者情報を示す情報を電気的に伝送するとすることができる。
【００２７】
[0030]プロセス４００は、毒性学的サンプルに対して毒性学的検査を行い、ラボラトリ結果を生成する（ブロック４０６）。例えば、毒性学的サンプルは毒性学的検査装置１０６を用いて分析されるものとすることができる。毒性学的検査装置１０６は、毒性学的サンプルに対して一連の毒性学的ラボラトリ検査を行うとすることができる。例えば、毒性学的検査装置１０６は、毒性学的サンプルの内容物を化学的に分析するとすることができる。また、毒性学的検査装置１０６は、ラボラトリ結果を生成するとすることができる。例えば、毒性学的検査装置１０６は、印刷物を提供するとすることができる。別の例において、毒性学的検査装置１０６は毒性学的サーバー１０８又は毒性学者の端末１０４にラボラトリ結果を示す情報を伝送するとすることができる。
【００２８】
[0031]ラボラトリ結果は、毒性学的サンプル中の代謝産物の存在を示す情報を含むとすることができる。例えば、ラボラトリ結果は、メタンフェタミンの存在を表示するとすることができる。また、ラボラトリ結果は、毒性学的サンプルにおける代謝産物の量を表示するとすることができる。例えば、ラボラトリ結果は、サンプルに１２００ｍｇ／ｍｌのメタンフェタミンが含まれていると表示することができる。
【００２９】
[0032]追加的に、ラボラトリ結果は、薬物と代謝産物との関連性を示す情報を含むとすることができる。例えば、ラボラトリ結果は、ある薬物に対して予想の代謝産物が検出されたか否かを表す情報を含むとすることができる。例えば、薬物はタイレノールで、代謝産物はコデインであることができる。
【００３０】
[0033]ラボラトリ結果は、検証科学者により検証されるとすることができる。例えば、検証科学者は、ラボラトリ結果を検査してラボラトリ結果が患者情報と一致することを保証するとすることができる。検証科学者は、追加の検査を行いラボラトリ結果が正しいことを保証するとすることができる。また、検証科学者は、毒性学的ラボラトリ検査を再度行い、その結果が正しいことを保証するとすることができる。
【００３１】
[0034]また、検証科学者は、そのラボラトリ結果が検証されたことを表示することができる。例えば、検証科学者は、毒性学者の端末１０４から毒性学的サーバー１０８に検証を示す情報を伝送するとすることができる。毒性学的サーバー１０８は、毒性学的データベース１１０に患者及び／又はラボラトリ結果に関連付けて検証を表示する情報を格納するものとすることができる。
【００３２】
[0035]その後、プロセス４００はラボラトリ結果を格納する（ブロック４０８）。例えば、毒性学的サーバーは毒性学的データベース１１０にラボラトリ結果を格納するものとすることができる。別の例においては、毒性学者はラボラトリ結果を毒性学者の端末１０４に入力して、ラボラトリ結果を表す情報を毒性学的サーバー１０８に送信するとすることができる。その後、毒性学的サーバー１０８は、ラボラトリ結果を毒性学的データベース１１０に格納するとすることができる。
【００３３】
[0036]次に、分析のために、プロセス４００は、ラボラトリ結果をルールエンジンに提示する(ｓｕｂｍｉｔ)(ブロック４１０)。例えば、毒性学的サーバー１０８は、ラボラトリ結果をルールエンジンに送信するとすることができる。ルールエンジンは、毒性学的サーバー１０８自体のメモリに存在してもよく、他の装置のメモリに存在してもよい。ルールエンジンは、毒性学的データベース１１０に記憶されている毒性学的ルールを含むとすることができる。
【００３４】
[0037]毒性学的ルールは、ラボラトリ結果及び患者の投薬情報と関連づけられているルールとすることができる。例えば、毒性学的ルールは、タイレノールを服用する患者はコデインに対して検査で陽性と出なければならないことを表示するとすることができる。
【００３５】
[0038]ルールエンジンはルールエンジン出力を生成するものとすることができる。そのルールエンジン出力は、電子データ、印刷物等であるとすることができる。ルールエンジン出力は、ルールエンジンによる分析の結果を表すコードを含むものとすることができる。例えば、コードは、毒性学的ルールと関連付けられた文字の英数字列（ａｌｐｈａｎｕｍｅｒｉｃ  ｓｅｑｕｅｎｃｅ)であるとすることができる。ルールエンジン出力は、ルールエンジンによる分析の結果を表わす説明も含むものとすることができる。
【００３６】
[0039]次に、プロセス４００は、補足説明報告書を生成する。毒性学的サーバー１０８は、ルールエンジン出力を受け取り、補足説明報告書を生成するものとすることができる。例えば、患者が如何なる薬も服用していないのに、コデイン及びタイレノールに対する検査に陽性が出た場合には、毒性学的サーバーはルールエンジン出力を用いて“コデイン及びタイレノールはタイレノールの服用を示す。目録に載せられたタイレノール処方はない。”を表す報告書を生成するものとすることができる。
【００３７】
[0040]補足説明報告書は電子形式になっているとすることができる。例えば、毒性学的サーバー１０８は、補足説明報告書を示す情報を含むウェブページをホストするものとすることができ、一例の補足説明報告書ページ６００は以下説明する。毒性学的サーバー１０８は、補足説明報告書にアクセスする前に、内科医に内科医の端末１０２においてユニークなユーザー名及び暗証番号を用いてログインすることを求め得る。補足説明報告書は、印刷形式になっているとすることができる。例えば、毒性学的サーバー１０８は、印刷物を生成するものとすることができ、印刷物は補足説明報告書を含む。
【００３８】
[0041]一例の検査結果ページ５００のスクリーンショットが、図５に示されている。検査結果ページ５００は参照の図５に示されているが、様々の他の構成が可能であることに理解されたい。例えば、構成要素は、異なる位置にあってもよく、異なる名称を有してもよく、また異なるグラフィック表現となっていてもよい。
【００３９】
[0042]例えば、検査結果ページ５００は、患者情報５０２を含むものとすることができる。患者情報５０２は、患者名、生年月日、身長、体重、性別、特定の識別するもの（ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）等を含むものとすることができる。
【００４０】
[0043]検査結果ページ５００は、検査結果チャートを含むものとすることができる。検査結果チャートは、毒性学的サンプル中の代謝産物の存在を示す検査結果を含むものとすることができる。また、検査結果は、毒性学的サンプル中の代謝産物の量を示すものとすることができる。例えば、検査結果は、毒性学的サンプル中に１２００ｍｇ/ｍｌのメタンフェタミンが存在すると表すものとすることができる。また、検査結果は、メタンフェタミンの存在が患者の投薬情報と一致していないことを表すものとすることができる。
【００４１】
[0044]一例の補足説明報告書ページ６００のスクリーンショットが参照の図６に示されている。検査結果ページ６００は図６において示されているが、種々の他の構成が可能であることに理解されたい。例えば、構成要素は、異なる位置にあってもよく、異なる名称を有してもよく、また異なるグラフィック表現となっていてもよい。
【００４２】
[0045]例えば、補足説明報告書ページ６００は、説明チャート６０２を含むものとすることができる。説明チャート６０２は、分かりやすい言葉による検査結果の説明を含むものとすることができる。例えば、患者の投薬情報によればメプロバメートが毒性学的サンプル中に存在すべきであるが存在していない場合には、説明チャート６０２は“サンプルはメプロバメートに対して陰性である。これは、個人的な代謝によるか又は処方された薬を服用しないことによる”と解釈する。補足説明報告書は、ラボラトリ結果の詳細な説明を提供することで、内科医がラボラトリ結果を解釈する際に役に立つことができる。
【００４３】
[0046]ここで説明された好適な実施形態に対して様々な変更及び修正が当業者にとって容易であることを理解されたい。そのような様々な変更及び修正は、本発明の主題の精神及び範囲から逸脱することなく且つ意図された利点を減少させることなく可能である。特許請求の範囲およびその精神の範囲から来る全ての修正および変更に権利を請求する。
【図１】
2015046169.tif 000003
【図２】
2015046169.tif 000004
【図３】
2015046169.tif 000005
【図４】
2015046169.tif 000006
【図５】
2015046169.tif 000007
【図６】
2015046169.tif 000008
【手続補正書】
【提出日】平成26年10月20日(2014.10.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の毒性学的サンプルに対してラボラトリ検査を行い、前記毒性学的サンプル中の薬物の存在を示す情報を含むラボラトリ結果を生成する検査デバイスと、
患者の投薬情報を含む前記患者に関する患者情報及び前記ラボラトリ結果を受信する入力デバイスと、
前記ラボラトリ結果と、前記薬物の存在を示す前記情報及び前記患者の投薬情報を評価する毒性学的ルールとを格納可能なメモリと、
前記毒性学的ルールに基づいて前記ラボラトリ結果を分析すると共に、前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の関係を簡潔な言葉で説明する少なくとも一つの文を含む説明チャートを含む補足説明報告書を生成するプロセッサと、
前記補足説明報告書を表示する出力デバイスと、
を備える毒性学的報告書の生成システム。
【請求項２】
前記入力デバイスは前記ラボラトリ結果の検証を示す情報を受信し、
前記情報が検証科学者により入力される請求項１に記載の生成システム。
【請求項３】
前記入力デバイスが、修正された前記毒性学的ルールをグラフィク形式で受信する請求項１に記載の生成システム。
【請求項４】
前記入力デバイスが、内科医からのサブスクリプション情報を受信し、
前記出力デバイスが、前記内科医に前記補足説明報告書を表示する請求項１に記載の生成システム。
【請求項５】
前記患者情報が、前記患者の年齢、前記患者の身長及び前記患者の体重を示す情報を含む請求項１に記載の生成システム。
【請求項６】
前記ラボラトリ検査が、薬物及び代謝産物の間の相関性のためのものである請求項１に記載の生成システム。
【請求項７】
前記説明チャートが、矛盾する前記ラボラトリ結果についての説明を含む請求項１に記載の生成システム。
【請求項８】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された命令を格納するコンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記命令は、
患者の投薬情報を含む患者に関する患者情報と、前記患者の毒性学的サンプルに対して行われたラボラトリ検査に基づくと共に前記毒性学的サンプル中の薬物の存在を示す情報を含むラボラトリ結果とを受信する命令と、
前記ラボラトリ結果と、前記薬物の存在を示す前記情報及び前記患者の投薬情報を評価する毒性学的ルールとを格納する命令と、
前記毒性学的ルールを含むルールエンジンを用いて前記ラボラトリ結果を分析し、前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の関係を説明するルールエンジン出力を生成する命令と、
前記ラボラトリ結果及び前記ルールエンジン出力に基づくと共に前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の関係を簡潔な言葉で説明する少なくとも一つの文を含む説明チャートを含む補足説明報告書を生成する命令と、
を含む、コンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項９】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された前記命令が、
前記ラボラトリ結果の検証を示す情報を受信する命令を含み、
前記情報が検証科学者により入力される請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１０】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された前記命令が、
前記毒性学的ルールをグラフィク形式で受信する命令を含む請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１１】
コンピュータデバイスにより実行されるように構成された前記命令が、
内科医からのサブスクリプション情報を受信する命令と、
前記内科医に前記補足説明報告書を表示する命令と、
を含む請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１２】
前記患者情報が、前記患者の年齢、前記患者の身長及び前記患者の体重を示す情報を含む請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１３】
前記ラボラトリ検査が、薬物及び代謝産物の間の相関性のためのものである請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１４】
前記説明チャートが、矛盾する前記ラボラトリ結果についての説明を含む請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１５】
前記簡潔な言葉で説明する文は、（i）前記ラボラトリ結果が、前記患者の投薬情報と矛盾するか否か、及び、（ii）前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の矛盾に対する可能性のある理由、の少なくとも１つを説明する、請求項１に記載の生成システム。
【請求項１６】
前記患者の投薬情報は、前記患者に対する処方を含み、前記簡潔な言葉で説明する文は、前記処方と前記ラボラトリ結果との間の関係を説明する、請求項１５に記載の生成システム。
【請求項１７】
前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の関係は、前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報とが矛盾するか否かの指摘が含まれる、請求項１に記載の生成システム。
【請求項１８】
前記簡潔な言葉で説明する文は、（i）前記ラボラトリ結果が、前記患者の投薬情報と矛盾するか否か、及び、（ii）前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の矛盾に対する可能性のある理由、の少なくとも１つを説明する、請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１９】
前記患者の投薬情報は、前記患者に対する処方を含み、前記簡潔な言葉で説明する文は、前記処方と前記ラボラトリ結果との間の関係を説明する、請求項１８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項２０】
前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報との間の関係は、前記ラボラトリ結果と前記患者の投薬情報とが矛盾するか否かの指摘が含まれる、請求項８に記載のコンピュータ読み取り可能な媒体。
【外国語明細書】
2015046169000001.pdf