(57)【要約】【課題】使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測システム、運動状態計測装置、運動状態計測サーバー及び運動状態計測端末を提供すること。【解決手段】運動状態計測システム１は、タイミング情報の後にアセトン濃度測定部４０で測定されたアセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として記憶部５０から取得するデータ取得部６０と、残身体活動量と第１推移データ群とに基づいて、運動Ｚを現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部７０を含んで構成されている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部と、
前記必要身体活動量に基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部と、
使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部と、
前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、
前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部と、
前記タイミング情報の後に前記アセトン濃度測定部で測定された前記アセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として前記記憶部から取得するデータ取得部と、
前記残身体活動量と前記第１推移データ群とに基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部と、
前記判定部の判定結果に関する情報を出力する出力部と、
を含む、運動状態計測システム。
【請求項２】
請求項１に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記判定部は、前記第１推移データ群から得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、前記第１判定処理を行う、運動状態計測システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記運動プロファイル情報として、運動経路に関する情報である運動経路情報の入力を受け付ける入力部を含む、運動状態計測システム。
【請求項４】
請求項３に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記使用者の現在位置に関する情報である位置情報を取得する位置情報取得部を含み、
前記残身体活動量推定部は、前記位置情報に基づいて前記残身体活動量を推定する、運動状態計測システム。
【請求項５】
請求項４に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記位置情報取得部は、測位衛星からの衛星信号に基づいて前記位置情報を取得する、運動状態計測システム。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれか１項に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記使用者の生体信号を検出する生体信号検出部を含み、
前記判定部は、前記生体信号に基づいて前記第１判定処理を行う、運動状態計測システム。
【請求項７】
請求項６に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記生体信号検出部は、前記生体信号として、前記使用者の脈拍を検出する、運動状態計測システム。
【請求項８】
請求項１ないし７のいずれか１項に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記データ取得部は、前記タイミング情報の前に前記アセトン濃度測定部で測定された前記アセトン濃度に関する情報を第２推移データ群として前記記憶部から取得し、
前記判定部は、前記第２推移データ群に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行可能か否かを判定する第２判定処理を行う、運動状態計測システム。
【請求項９】
請求項８に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報を取得する食事時刻情報取得部を含み、
前記判定部は、前記食事時刻情報に基づいて前記第２判定処理を行う、運動状態計測システム。
【請求項１０】
請求項９に記載の運動状態計測システムにおいて、
前記使用者の生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定するエタノール濃度測定部と、
前記エタノール濃度に基づいて前記食事時刻を推定して前記食事時刻情報を生成する食事時刻推定部と、
を含む、運動状態計測システム。
【請求項１１】
運動のプロファイルに関する情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部と、
前記必要身体活動量に基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部と、
使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部と、
前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、
前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部と、
前記タイミング情報の後に前記アセトン濃度測定部で測定された前記アセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として前記記憶部から取得するデータ取得部と、
前記残身体活動量と前記第１推移データ群とに基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部と、
前記判定部の判定結果に関する情報を出力する出力部と、
を含む、運動状態計測装置。
【請求項１２】
運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部と、
前記必要身体活動量に基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部と、
運動状態計測端末で測定された使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として取得するデータ取得部と、
前記残身体活動量と前記第１推移データ群とに基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部と、
前記判定部の判定結果に関する情報を前記運動状態計測端末に送信する送信部と、
を含む、運動状態計測サーバー。
【請求項１３】
運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報の入力を受け付ける入力部と、
使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部と、
前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、
前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部と、
前記運動プロファイル情報と、前記記憶部に記憶された前記アセトン濃度に関する情報
とを、運動状態計測サーバーに送信する送信部と、
前記運動状態計測サーバーから判定結果に関する情報を受信する受信部と、
前記判定結果に関する情報を出力する出力部と、
を含む、運動状態計測端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動状態計測システム、運動状態計測装置、運動状態計測サーバー及び運動状態計測端末に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、レジャーや健康維持を目的として、軽度の運動強度で長時間有酸素運動を行うランニングやトレッキング、登山等がブームとなっている。特にレジャー目的では運動時に決めた行動目標を完遂することは重要である。しかし、オーバーペースの運動を実施した場合には、運動途中に疲労等の不具合が発生し、休憩や食糧補給を行っても不具合が回復せず、決めた行動目標を完遂することができない場合や、無理な運動継続によって運動後に障害が発生する場合などの危険がある。したがって、使用者の適切な生体情報が得られれば、上述の不具合を事前に知ることができるので、危険を回避できる可能性がある。
【０００３】
一方、特許文献１には、心肺負荷の考え方に基づき、使用者の生体情報として呼気に含まれるアセトン濃度を測定し、測定されたアセトン濃度の変化率に基づいて体脂肪の燃焼効率を高める運動負荷制御システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−１１１３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、以上のような技術的課題に鑑みてなされたものである。本発明のいくつかの態様によれば、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測システム、運動状態計測装置、運動状態計測サーバー及び運動状態計測端末を提供することができる。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
［適用例１］
本適用例に係る運動状態計測システムは、運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部と、前記必要身体活動量に基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部と、使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部と、前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部と、前記タイミング情報の後に前記アセトン濃度測定部で測定された前記アセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として前記記憶部から取得するデータ取得部と、前記残身体活動量と前記第１推移データ群とに基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部と、前記判定部の判定結果に関する情報を出力する出力部と、を含む、運動状態計測システムである。
【０００７】
本適用例によれば、運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量とアセトン濃度に関する情報を含む第１推移データ群とに基づいて運動
を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定するので、使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測システムを実現できる。
【０００８】
［適用例２］
上述の適用例において、前記判定部は、前記第１推移データ群から得られる前記アセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、前記第１判定処理を行うことが好ましい。
【０００９】
本適用例によれば、第１推移データ群から得られるアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、第１判定処理を行うので、使用者の代謝状態の変化に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測システムを実現できる。
【００１０】
［適用例３］
上述の適用例において、前記運動プロファイル情報として、運動経路に関する情報である運動経路情報の入力を受け付ける運動経路入力部をさらに含むことが好ましい。
【００１１】
本適用例によれば、運動経路に関する情報である運動経路情報に基づいて必要身体活動量を推定するので、必要身体活動量を精度よく推定できる。
【００１２】
［適用例４］
上述の適用例において、前記使用者の現在位置に関する情報である位置情報を取得する位置情報取得部をさらに含み、前記残身体活動量推定部は、前記位置情報に基づいて前記残身体活動量を推定することが好ましい。
【００１３】
本適用例によれば、使用者の現在位置に関する情報である位置情報に基づいて残身体活動量を推定するので、残身体活動量を精度よく推定できる。
【００１４】
［適用例５］
上述の適用例において、前記位置情報取得部は、測位衛星からの衛星信号に基づいて前記位置情報を取得することが好ましい。
【００１５】
本適用例によれば、測位衛星からの衛星信号に基づいて位置情報を取得するので、位置情報を精度よく取得できる。
【００１６】
［適用例６］
上述の適用例において、前記使用者の生体信号を検出する生体信号検出部をさらに含み、前記判定部は、前記生体信号に基づいて前記第１判定処理を行うことが好ましい。
【００１７】
本適用例によれば、使用者の生体信号に基づいて第１判定処理を行うので、使用者の状態に応じたさらに適切な判定を行うことができる。
【００１８】
［適用例７］
上述の適用例において、前記生体信号検出部は、前記生体信号として、前記使用者の脈拍を検出することが好ましい。
【００１９】
本適用例によれば、使用者の脈拍を検出するので、使用者の脈拍に応じた適切な判定を行うことができる。
【００２０】
［適用例８］
上述の適用例において、前記データ取得部は、前記タイミング情報の前に前記アセトン濃度測定部で測定された前記アセトン濃度に関する情報を第２推移データ群として前記記憶部から取得し、前記判定部は、前記第２推移データ群に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行可能か否かを判定する第２判定処理を行うことが好ましい。
【００２１】
本適用例によれば、タイミング情報の前にアセトン濃度測定部で測定されたアセトン濃度に関する情報を含む第２推移データ群に基づいて、運動を最初から最後まで遂行可能か否かを判定するので、運動の開始前の使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。
【００２２】
［適用例９］
上述の適用例において、前記使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報を取得する食事時刻情報取得部をさらに含み、前記判定部は、前記食事時刻情報に基づいて前記第２判定処理を行うことが好ましい。
【００２３】
本適用例によれば、使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報に基づいて第２判定処理を行うので、運動の開始前の使用者の状態に応じたさらに適切な判定を行うことができる。
【００２４】
［適用例１０］
上述の適用例において、前記使用者の生体ガス中に含まれるエタノール濃度を検出するエタノール濃度測定部と、前記エタノール濃度に基づいて前記食事時刻を推定して前記食事時刻情報を生成する食事時刻推定部と、をさらに含むことが好ましい。
【００２５】
本適用例によれば、エタノール濃度に基づいて食事時刻を推定するので、使用者が食事時刻情報を入力しなくても、運動の開始前の使用者の状態に応じた適切な判定を行うことができる。
【００２６】
［適用例１１］
本適用例に係る運動状態計測装置は、運動のプロファイルに関する情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部と、前記必要身体活動量に基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部と、使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部と、前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部と、前記タイミング情報の後に前記アセトン濃度測定部で測定された前記アセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として前記記憶部から取得するデータ取得部と、前記残身体活動量と前記第１推移データ群とに基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部と、前記判定部の判定結果に関する情報を出力する出力部と、を含む、運動状態計測装置である。
【００２７】
本適用例によれば、運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量とアセトン濃度に関する情報を含む第１推移データ群とに基づいて運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定するので、使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測装置を実現できる。
【００２８】
［適用例１２］
本適用例に係る運動状態計測サーバーは、運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部と、前記必要身体活動量に基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部と、運動状態計測端末で測定された使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として取得するデータ取得部と、前記残身体活動量と前記第１推移データ群とに基づいて、前記運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部と、前記判定部の判定結果に関する情報を前記運動状態計測端末に送信する送信部と、を含む、運動状態計測サーバーである。
【００２９】
本適用例によれば、運動を現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量とアセトン濃度に関する情報を含む第１推移データ群とに基づいて運動を現時点から最後まで遂行可能か否かを判定するので、使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測サーバーを実現できる。
【００３０】
［適用例１３］
本適用例に係る運動状態計測端末は、運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報の入力を受け付ける入力部と、使用者が前記運動を開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部と、前記使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部と、前記アセトン濃度測定部で測定される前記アセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部と、前記運動プロファイル情報と、前記記憶部に記憶された前記アセトン濃度に関する情報とを、運動状態計測サーバーに送信する送信部と、前記運動状態計測サーバーから判定結果に関する情報を受信する受信部と、前記判定結果に関する情報を出力する出力部と、を含む、運動状態計測端末である。
【００３１】
本適用例によれば、運動のプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報とアセトン濃度に関する情報とを、運動状態計測サーバーに送信するので、運動状態計測サーバーが使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測端末を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本実施形態に係る運動状態計測システム１の全体構成を示す機能ブロック図である。
【図２】代謝経路の概要を説明するための図である。
【図３】アセトン濃度の時間変化パターンの例を模式的に示すグラフである。
【図４】アセトン濃度の時間変化パターンの例を模式的に示すグラフである。
【図５】アセトン濃度の時間変化パターンの例を模式的に示すグラフである。
【図６】アセトン濃度の時間変化パターンの例を模式的に示すグラフである。
【図７】アセトン濃度の時間変化パターンの例を模式的に示すグラフである。
【図８】第１判定処理の一例を示すフローチャートである。
【図９】出力部８０が出力するメッセージ例を示す表である。
【図１０】第２判定処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】出力部８０が出力するメッセージ例を示す表である。
【図１２】運動状態計測端末３の構成例を示す図である。
【図１３】本実施形態に係る運動状態計測装置４の機能ブロック図である。
【図１４】運動状態計測装置４の構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３３】
以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。用いる図面は説明の便宜上のものである。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。
【００３４】
１．運動状態計測システム、運動状態計測サーバー及び運動状態計測端末
１−１．全体構成
図１は、本実施形態に係る運動状態計測システム１の全体構成を示す機能ブロック図である。図１に示される各機能ブロックの少なくとも一部は、不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）によって実行されるプログラムで実現されていてもよい。
【００３５】
本実施形態に係る運動状態計測システム１は、運動Ｚのプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報に基づいて、運動Ｚを最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する必要身体活動量推定部１０と、必要身体活動量に基づいて、運動Ｚを現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する残身体活動量推定部２０と、使用者が運動Ｚを開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する開始タイミング情報生成部３０と、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定するアセトン濃度測定部４０と、アセトン濃度測定部４０で測定されるアセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する記憶部５０と、タイミング情報の後にアセトン濃度測定部４０で測定されたアセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として記憶部５０から取得するデータ取得部６０と、残身体活動量と第１推移データ群とに基づいて、運動Ｚを現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う判定部７０と、判定部７０の判定結果に関する情報を出力する出力部８０と、を含んで構成されている。
【００３６】
図１に示される例では、運動状態計測システム１は、運動状態計測サーバー２と運動状態計測端末３とを含んで構成されている。運動状態計測サーバー２と運動状態計測端末３とは、通信回線５を介して通信可能に構成されている。通信回線５としては、種々の公知の無線通信回線や有線通信回線などを採用できる。
【００３７】
運動状態計測サーバー２は、必要身体活動量推定部１０と、残身体活動量推定部２０と、データ取得部６０と、判定部７０と、判定部７０の判定結果に関する情報を運動状態計測端末３に送信する送信部２１０と、を含んで構成されている。
【００３８】
運動状態計測端末３は、運動Ｚのプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報の入力を受け付ける入力部３１０と、開始タイミング情報生成部３０と、アセトン濃度測定部４０と、記憶部５０と、運動プロファイル情報と、記憶部５０に記憶されたアセトン濃度に関する情報とを、運動状態計測サーバー２に送信する送信部３２０と、運動状態計測サーバー２から判定結果に関する情報を受信する受信部３３０と、出力部８０と、を含んで構成されている。
【００３９】
必要身体活動量推定部１０は、運動Ｚのプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報に基づいて、前記運動を最初から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である必要身体活動量を推定する。
【００４０】
身体活動量は、例えば、身体活動の強度×身体活動の実施時間に相当する量である。身体活動量を表す単位としては、例えば、［メッツ・時］などが用いられる。
【００４１】
運動プロファイル情報は、計画された運動Ｚに関する情報であって、身体活動量を推定するために必要となる情報であり、例えば、運動強度、運動時間、運動負荷などに関する情報である。例えば、ランニング、トレッキング、登山などの場合には、運動プロファイル情報は、２次元又は３次元の運動経路に関する情報であってもよい。
【００４２】
残身体活動量推定部２０は、必要身体活動量に基づいて、運動Ｚを現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量を推定する。残身体活動量推定部２０は、例えば、必要身体活動量のうち既に遂行された身体活動量に基づいて残身体活動量を推定する。例えば、ランニング、トレッキング、登山などの場合には、残身体活動量推定部２０は、運動プロファイル情報としての運動経路に関する情報と、現在位置に関する情報である位置情報とに基づいて残身体活動量を推定してもよい。
【００４３】
開始タイミング情報生成部３０は、使用者が運動Ｚを開始したタイミングに関する情報であるタイミング情報を生成する。タイミング情報の基準となるタイミングとしては、例えば、使用者が不図示の操作部を操作したタイミングや、不図示の加速度センサーによって使用者の運動Ｚが開始されたことが検出されたタイミングであってもよい。
【００４４】
アセトン濃度測定部４０は、使用者の生体ガス中に含まれるアセトン濃度を測定する。生体ガスは、例えば、皮膚から放出される皮膚ガスや、呼気などであってもよい。本実施形態においては、アセトン濃度測定部４０は、皮膚ガス中に含まれるアセトン濃度を測定する。
【００４５】
記憶部５０は、アセトン濃度測定部４０で測定されるアセトン濃度に関する情報を時刻順に記憶する。記憶部５０は、アセトン濃度測定部４０で測定されるアセトン濃度に関する情報と順序を示す情報とを対にして記憶してもよい。また、記憶部５０は、アセトン濃度測定部４０で測定されるアセトン濃度に関する情報と、不図示の計時部が計時した時刻情報とを対にして記憶してもよい。記憶部５０としては、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリー、ハードディスクなど、種々の公知の書き換え可能な記憶装置又は記憶媒体を採用できる。
【００４６】
送信部３２０は、運動プロファイル情報と、記憶部５０に記憶されたアセトン濃度に関する情報とを、運動状態計測サーバー２に送信する。本実施形態においては、送信部３２０は、通信回線５を介してデータを運動状態計測サーバー２に送信する。
【００４７】
データ取得部６０は、タイミング情報の後にアセトン濃度測定部４０で測定されたアセトン濃度に関する情報を第１推移データ群として記憶部５０から取得する。第１推移データ軍は、運動開始後のアセトン濃度に関する情報に相当する。本実施形態においては、データ取得部６０は、通信回線５を介してデータを記憶部５０から取得する。
【００４８】
判定部７０は、残身体活動量と第１推移データ群とに基づいて、運動Ｚを現時点から最後まで遂行可能か否かを判定する第１判定処理を行う。第１判定処理の具体例と合理性については、「１−２．第１判定処理及び第２判定処理の具体例」の項で後述される。
【００４９】
本実施形態によれば、運動Ｚを現時点から最後まで遂行するために必要となる身体活動量である残身体活動量とアセトン濃度に関する情報を含む第１推移データ群とに基づいて運動Ｚを現時点から最後まで遂行可能か否かを判定するので、使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測システム１を実現できる。
【００５０】
判定部７０は、第１推移データ群から得られるアセトン濃度の時間変化パターンに基づ
いて、第１判定処理を行ってもよい。
【００５１】
本実施形態によれば、第１推移データ群から得られるアセトン濃度の時間変化パターンに基づいて、第１判定処理を行うので、使用者の代謝状態の変化に応じた適切な判定を行うことができる。したがって、使用者の安全を確保しつつ運動を行うための情報を使用者に提供できる運動状態計測システム１を実現できる。
【００５２】
送信部２１０は、判定部７０の判定結果に関する情報を運動状態計測端末３に送信する。より具体的には、判定部７０における第１判定処理の判定結果に関する情報を運動状態計測端末３に送信する。送信部２１０は、後述される第２判定処理の判定結果に関する情報を送信してもよい。本実施形態においては、送信部２１０は、通信回線５を介して判定部７０の判定結果に関する情報を運動状態計測端末３に送信する。
【００５３】
受信部３３０は、運動状態計測サーバー２から判定部７０の判定結果に関する情報を受信する。より具体的には、運動状態計測サーバー２から判定部７０における第１判定処理の判定結果に関する情報を受信する。受信部３３０は、後述される第２判定処理の判定結果に関する情報を受信してもよい。本実施形態においては、受信部３３０は、通信回線５を介して判定部７０の判定結果に関する情報を受信する。
【００５４】
出力部８０は、判定部７０の判定結果に関する情報を出力する。本実施形態においては、出力部８０は、通信回線５を介して受信部３３０で受信された情報に基づいて、判定部７０の判定結果に関する情報を出力する。出力部８０は、液晶表示装置、電気泳動表示装置、発光ダイオードなどの種々の公知の表示装置であってもよい。また、出力部８０は、スピーカーなどの種々の公知の音声出力装置であってもよい。また、出力部８０は、運動状態計測端末３を振動させる種々の公知の振動装置であってもよい。
【００５５】
入力部３１０は、運動Ｚのプロファイルに関する情報である運動プロファイル情報の入力を受け付ける。入力部３１０は、例えば、タッチパネル、ボタン、キーボードなど、種々の公知の入力装置であってもよい。
【００５６】
入力部３１０は、運動プロファイル情報として、運動経路に関する情報である運動経路情報の入力を受け付けてもよい。これによって、必要身体活動量推定部１０が運動経路に関する情報である運動経路情報に基づいて必要身体活動量を推定できるので、必要身体活動量を精度よく推定できる。
【００５７】
本実施形態に係る運動状態計測システム１は、使用者の現在位置に関する情報である位置情報を取得する位置情報取得部１００をさらに含み、残身体活動量推定部２０は、位置情報に基づいて残身体活動量を推定してもよい。本実施形態においては、運動状態計測端末３が位置情報取得部１００を含んで構成されている。
【００５８】
本実施形態によれば、使用者の現在位置に関する情報である位置情報に基づいて残身体活動量推定部２０が残身体活動量を推定できるので、残身体活動量を精度よく推定できる。
【００５９】
位置情報取得部１００は、測位衛星からの衛星信号に基づいて位置情報を取得してもよい。測位衛星は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星であってもよい。
【００６０】
本実施形態によれば、位置情報取得部１００が測位衛星からの衛星信号に基づいて位置情報を取得するので、位置情報を精度よく取得できる。
【００６１】
本実施形態に係る運動状態計測システム１は、使用者の生体信号を検出する生体信号検出部１１０をさらに含み、判定部７０は、生体信号に基づいて第１判定処理を行ってもよい。生体信号は、例えば、脈拍、血流量、動脈血酸素飽和度などであってもよい。
【００６２】
本実施形態によれば、判定部７０は、使用者の生体信号に基づいて第１判定処理を行うので、使用者の状態に応じたさらに適切な判定を行うことができる。
【００６３】
生体信号検出部１１０は、生体信号として、使用者の脈拍を検出してもよい。本実施形態によれば、生体信号検出部１１０が生体信号として使用者の脈拍を検出するので、判定部７０は使用者の脈拍に応じた適切な判定を行うことができる。
【００６４】
データ取得部６０は、タイミング情報の前にアセトン濃度測定部４０で測定されたアセトン濃度に関する情報を第２推移データ群として記憶部５０から取得し、判定部７０は、第２推移データ群に基づいて、運動Ｚを最初から最後まで遂行可能か否かを判定する第２判定処理を行ってもよい。第２推移データ軍は、運動開始前のアセトン濃度に関する情報に相当する。第２判定処理の具体例と合理性については、「１−２．第１判定処理及び第２判定処理の具体例」の項で後述される。
【００６５】
本実施形態によれば、タイミング情報の前にアセトン濃度測定部４０で測定されたアセトン濃度に関する情報を含む第２推移データ群に基づいて、運動Ｚを最初から最後まで遂行可能か否かを判定するので、運動Ｚの開始前の使用者の代謝状態に応じた適切な判定を行うことができる。
【００６６】
本実施形態に係る運動状態計測システム１は、使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報を取得する食事時刻情報取得部１２０をさらに含み、判定部７０は、食事時刻情報に基づいて第２判定処理を行ってもよい。本実施形態においては、運動状態計測サーバー２が食事時刻情報取得部１２０を含んで構成されている。食事時刻情報は、例えば、使用者による入力部３１０の操作によって入力されてもよい。食事時刻情報取得部１２０は、通信回線５を介して運動状態計測端末３から食事時刻情報を取得してもよい。
【００６７】
本実施形態によれば、使用者の食事時刻に関する情報である食事時刻情報に基づいて第２判定処理を行うので、運動Ｚの開始前の使用者の状態に応じたさらに適切な判定を行うことができる。
【００６８】
本実施形態に係る運動状態計測システム１は、使用者の生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定するエタノール濃度測定部１３０と、エタノール濃度に基づいて食事時刻を推定して食事時刻情報を生成する食事時刻推定部１４０と、をさらに含んで構成されていてもよい。本実施形態においては、運動状態計測端末３がエタノール濃度測定部１３０を含んで構成されている。本実施形態においては、運動状態計測サーバー２が食事時刻推定部１４０を含んで構成されている。食事時刻推定部１４０は、エタノール濃度測定部１３０で測定されたエタノール濃度に関する情報を、通信回線５を介して取得し、取得されたエタノール濃度に関する情報に基づいて食事時刻情報を生成してもよい。
【００６９】
生体ガス中に含まれるエタノール濃度は、食事の後に上昇して極大値を示した後に、緩やかに低下するパターンを示す。したがって、生体ガス中に含まれるエタノール濃度を測定することによって、使用者の食事時刻を推定することができる。
【００７０】
本実施形態によれば、食事時刻推定部１４０がエタノール濃度に基づいて食事時刻を推定するので、使用者が食事時刻情報を入力しなくても、運動Ｚの開始前の使用者の状態に応じた適切な判定を行うことができる。
【００７１】
１−２．第１判定処理及び第２判定処理の具体例
図２は、代謝経路の概要を説明するための図である。
【００７２】
運動開始後の初期においては、脂肪酸をエネルギー基質とする経路（図２における経路（１））及び筋グリコーゲンをエネルギー基質とする経路（図２における経路（５））が支配的な代謝経路となる。グルコースの量が不足してくると、アセト酢酸をエネルギー基質とする経路（図２における経路（３））で補うようになり、さらに不足すると、肝グリコーゲンをエネルギー基質とする経路（図２における経路（４））で補うようになる。
【００７３】
図２に示されるように、経路（３）が使われるようになると、アセト酢酸からアセトンが生成される。したがって、生体ガス中に含まれるアセトン濃度の時間変化パターンを解析することによって、代謝経路の利用割合を推定することができる。
【００７４】
図３〜図７は、アセトン濃度の時間変化パターンの例を模式的に示すグラフである。図３〜図７においては、時刻ｔ０に運動が開始されたものとする。また、運動開始後、アセトン濃度の運動経過時間に対する変動傾向が変化した場合、すなわちアセトン濃度が運動経過時間に対し変曲点を示した場合、その時刻を時刻ｔ１、時刻ｔ２、時刻ｔ３、時刻ｔ４として記録する。
【００７５】
図３に示される例では、時刻ｔ０の直後にアセトン濃度の低下が見られるものの、時刻ｔ１から時刻ｔ２までアセトン濃度は上昇し、その後は安定した値を示している。図３に示されるような場合には、経路（１）の脂肪酸を効果的に使えており、経路（２）のグルコースの量が十分にある状態と推定できる。したがって、図３に示されるアセトン濃度の時間変化パターンの場合には、安全に運動を継続できる状態であると判定できる。
【００７６】
図４に示される例では、時刻ｔ１から時刻ｔ３までは図３と同様であるが、時刻ｔ３からアセトン濃度が急増している。図４に示されるような場合には、時刻ｔ３近くで経路（２）のグルコースの量が不足して、経路（３）の寄与が増加している状態と推定できる。したがって、図４に示されるアセトン濃度の時間変化パターンの場合には、このまま運動を継続するとグリコーゲンが枯渇してしまい、現在の運動負荷では運動を継続できなくなる可能性があると判定できる。
【００７７】
図５に示される例では、時刻ｔ１から時刻ｔ４までは図４と同様であるが、時刻ｔ４からアセトン濃度が急減している。したがって、図５に示されるような場合には、時刻ｔ４以降では、肝臓でのアセト酢酸生成能力が低下し、肝グリコーゲン分解促進状態と推定できる。図５に示されるアセトン濃度の時間変化パターンの場合には、このまま運動を継続すると肝グリコーゲンが枯渇してしまい、運動を継続できなくなる可能性が高いと判定できる。
【００７８】
図６に示される例では、時刻ｔ３までは図４と同様であるが、時刻ｔ３から時刻ｔ４でアセトン濃度が急増することなく、その後の時刻ｔ４でアセトン濃度が急減している。図６に示されるような場合にも、時刻ｔ４以降では、肝臓でのアセト酢酸生成能力が低下し、肝グリコーゲン分解促進状態と推定できる。したがって、図６に示されるアセトン濃度の時間変化パターンの場合には、このまま運動を継続するとエネルギー基質が枯渇してしまい、運動を継続できなくなる可能性が高いと判定できる。
【００７９】
図７に示される例は、時刻ｔ０で運動を開始した後、時刻ｔ２で運動を休止した場合である。図７に示される例では、時刻ｔ２でアセトン濃度が上昇している。これは、肝臓で糖新生が生じているものと考えられ、筋細胞での需要が少なくなったアセト酢酸がアセト
ンに分解されている状態と考えられる。また、図７に示される例では、時刻ｔ３でアセトン濃度の上昇が緩やかになっている。これは、糖新生の結果、グルコースがある程度蓄積された状態と考えられる。したがって、図６に示されるアセトン濃度の時間変化パターンの場合には、安全に本来の運動強度で運動を再開できるものと判定できる。
【００８０】
図８は、第１判定処理の一例を示すフローチャートである。図９は、出力部８０が出力するメッセージ例を示す表である。本実施形態においては、出力部８０が液晶表示装置であるものとして説明する。また、第１判定処理は、第１推移データ群に基づく判定処理である。
【００８１】
図８において、まず、判定部７０は、残身体活動量が基準値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１００）。
【００８２】
残身体活動量が基準値以上ではない（残身体活動量が基準値を下回る）と判定部７０が判定した場合（ステップＳ１００でＮＯの場合）には、出力部８０は、パターンＡのメッセージを出力する（ステップＳ１０２）。使用者のニーズとしては、計画された運動を完遂することであるのが通常であり、ゴールが近い場合には運動を完遂できる方が望ましい。したがって、残身体活動量が基準値を下回る場合には、出力部８０は、パターンＡのように運動の継続を促すメッセージを出力する。
【００８３】
残身体活動量が基準値以上であると判定部７０が判定した場合（ステップＳ１００でＹＥＳの場合）には、判定部７０は、アセトン濃度が急増したか否かを判定する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４において、判定部７０は、時間あたりのアセトン濃度の上昇量が基準値以上であるか否かに基づいて、アセトン濃度が急増したか否かを判定してもよい。
【００８４】
アセトン濃度が急増したと判定部７０が判定した場合（ステップＳ１０４でＹＥＳの場合）には、出力部８０は、パターンＢのメッセージを出力する（ステップＳ１０６）。上述のように、アセトン濃度が急増している場合には、このまま運動を継続するとグリコーゲンが枯渇してしまい、運動を継続できなくなる可能性がある。加えて、残身体活動量が基準値以上であるので、今の状態のままでの運動の継続は望ましくない。したがって、パターンＢの場合には、出力部８０は、運動強度又は運動ペースの低下を強く促すメッセージを出力する。
【００８５】
アセトン濃度が急増していないと判定部７０が判定した場合（ステップＳ１０４でＮＯの場合）には、判定部７０は、あらかじめ設定された運動継続時間（通常１５分から２０分）以降に、アセトン濃度が急減したか否かを判定する（ステップＳ１０８）。ステップＳ１０８において、判定部７０は、時間あたりのアセトン濃度の下降量が基準値以上であるか否かに基づいて、アセトン濃度が急減したか否かを判定してもよい。
【００８６】
アセトン濃度が急減したと判定部７０が判定した場合（ステップＳ１０８でＹＥＳの場合）には、出力部８０は、パターンＣのメッセージを出力する（ステップＳ１１０）。上述のように、アセトン濃度が急減した場合には、このまま運動を継続すると肝グリコーゲンが枯渇してしまい、運動を継続できなくなる可能性が高い。したがって、パターンＣの場合には、運動強度又は運動ペースの低下を促すメッセージを出力する。
【００８７】
アセトン濃度が急減していないと判定部７０が判定した場合（ステップＳ１０８でＮＯの場合）には、出力部８０は、パターンＤのメッセージを出力する（ステップＳ１１２）。上述のように、アセトン濃度が急増も急減もせず安定している場合には、使用者は安全に運動を継続できる状態である。したがって、パターンＤの場合には、運動の継続を促す
メッセージを出力する。
【００８８】
判定部７０は、第１判定処理において、生体信号の情報を加味して判定を行ってもよい。例えば、生体信号検出部１１０が使用者の脈拍を検出する場合に、アセトン濃度の急増と脈拍の急上昇が検出された場合には、パターンＢの出力を行ってもよい。生体信号の情報を加味して第１判定処理を行うことによって、使用者の状態に応じたさらに適切な判定を行うことができる。
【００８９】
図１０は、第２判定処理の一例を示すフローチャートである。図１１は、出力部８０が出力するメッセージ例を示す表である。本実施形態においては、出力部８０が液晶表示装置であるものとして説明する。また、第２判定処理は、第２推移データ群に基づく判定処理である。
【００９０】
図１０において、まず、判定部７０は、アセトン濃度が低下傾向であるか否かを判定する（ステップＳ１００）。
【００９１】
アセトン濃度が低下傾向であると判定部７０が判定した場合（ステップＳ１００でＹＥＳの場合）には、判定部７０は、必要身体活動量が基準値以上か否かを判定する（ステップＳ２０２）。
【００９２】
また、アセトン濃度が低下傾向でないと判定部７０が判定した場合（ステップＳ１００でＮＯの場合）には、食事時刻情報に基づいて、直近の食事時刻から基準時間以上経過したか否かを判定する（ステップＳ２０４）。
【００９３】
直近の食事時刻から基準時間以上経過したと判定した場合（ステップＳ２０４でＹＥＳの場合）には、ステップＳ２０２を行う。
【００９４】
必要身体活動量が基準値以上であると判定部７０が判定した場合（ステップＳ２０２でＹＥＳの場合）には、出力部８０は、パターンＸのメッセージを出力する（ステップＳ２０６）。アセトン濃度が低下傾向である場合には、直近の食事以降に空腹状態になっている可能性が高い。このような場合には、肝グリコーゲン量が理想状態に比べて少ない可能性がある。また、直近の食事時刻から基準時間以上経過している場合にも、空腹状態になっている可能性がある。このような場合に必要身体活動量が基準値以上の運動を行うと、完遂できない可能性がある。したがって、パターンＸでは、運動条件の見直しを促すメッセージを出力する。
【００９５】
食事時刻から基準時間以上経過していないと判定部７０が判定した場合（ステップＳ２０４でＮＯの場合）、及び、必要身体活動量が基準値以上でないと判定部７０が判定した場合（ステップＳ２０２でＮＯの場合）には、出力部８０は、パターンＹのメッセージを出力する（ステップＳ２０８）。このような場合には、運動条件が適切であると考えられるので、パターンＹでは、運動条件が適切である旨を出力する。
【００９６】
１−３．運動状態計測端末の構成例
図１２は、運動状態計測端末３の構成例を示す図である。図１２に示されるように、運動状態計測端末３は、腕時計型に構成することができる。このように構成することによって、使用者が携帯しやすくなる。また、運動状態計測端末３を皮膚に近い位置に装着できるので、皮膚ガス中に含まれるアセトン濃度の検出が容易となる。
【００９７】
２．運動状態計測装置
図１３は、本実施形態に係る運動状態計測装置４の機能ブロック図である。なお、図１
に示される構成と同様の構成には同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。
【００９８】
図１３に示されるように、運動状態計測装置４は、上述の運動状態計測システム１の機能を１つの装置で実現した構成である。運動状態計測装置４においても、運動状態計測システム１と同様の理由により、同様の効果を奏する。
【００９９】
図１４は、運動状態計測装置４の構成例を示す図である。図１４に示されるように、運動状態計測装置４は、トレッドミルとして構成することができる。運動状態計測装置４としてはこれに限らず、例えば、エルゴメーターなどとして構成することもできる。
【０１００】
以上、本実施形態あるいは変形例について説明したが、本発明はこれら本実施形態あるいは変形例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することが可能である。
【０１０１】
本発明は、実施形態で説明した構成と実質的に同一の構成（例えば、機能、方法及び結果が同一の構成、あるいは目的及び効果が同一の構成）を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成の本質的でない部分を置き換えた構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成と同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成に公知技術を付加した構成を含む。
【符号の説明】
【０１０２】
１…運動状態計測システム、２…運動状態計測サーバー、３…運動状態計測端末、４…運動状態計測装置、５…通信回線、１０…必要身体活動量推定部、２０…残身体活動量推定部、３０…開始タイミング情報生成部、４０…アセトン濃度測定部、５０…記憶部、６０…データ取得部、７０…判定部、８０…出力部、９０…位置情報取得部、１００…位置情報取得部、１１０…生体信号検出部、１２０…食事時刻情報取得部、１３０…エタノール濃度測定部、１４０…食事時刻推定部、２１０…送信部、３１０…入力部、３２０…送信部、３３０…受信部
【図１】
2015109890.tif 000003
【図３】
2015109890.tif 000004
【図４】
2015109890.tif 000005
【図５】
2015109890.tif 000006
【図６】
2015109890.tif 000007
【図７】
2015109890.tif 000008
【図８】
2015109890.tif 000009
【図９】
2015109890.tif 000010
【図１０】
2015109890.tif 000011
【図１１】
2015109890.tif 000012
【図１２】
2015109890.tif 000013
【図１３】
2015109890.tif 000014
【図１４】
2015109890.tif 000015
【図２】
2015109890.tif 000016