(57)【要約】【課題】大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できる大型藻類の生育診断装置及び大型藻類の生育診断方法を提供する。【解決手段】大型藻類の育成診断装置は、解析手段が５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命を演算する（ステップＳ２）。そして、育成診断結果出力手段は、解析手段がステップＳ２で演算した、５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命と、記憶手段に記憶した閾値を比較し、閾値以上である場合（ステップＳ３、Ｙｅｓ）、育成診断結果出力手段が異常を出力する（ステップＳ４）。【選択図】図２
2015049227.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の波長を含むパルス励起光を大型藻類の試料に照射するパルス光源と、
前記パルス励起光が照射された前記大型藻類の試料から放出される蛍光のうち、５８０ｎｍの波長の蛍光を検出する検出器と、
蛍光寿命に関する閾値の情報を記憶する記憶手段と、
前記検出器から出力される出力信号に基づいて、前記５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命を演算する解析手段と、
前記記憶手段に記憶する前記閾値と比較して、前記解析手段が演算した前記５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命が前記閾値以上である場合に、前記大型藻類の試料が異常である診断結果を出力する育成診断結果出力手段と、
を備えることを特徴とする大型藻類の生育診断装置。
【請求項２】
前記閾値は、０．３ｎｓである請求項１に記載の大型藻類の生育診断装置。
【請求項３】
前記育成診断結果出力手段は、前記記憶手段に記憶する閾値と比較して、前記解析手段が演算した前記５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命が前記閾値未満である場合に、前記大型藻類の試料が正常である診断結果を出力する請求項１または請求項２に記載の大型藻類の生育診断装置。
【請求項４】
前記記憶手段が前記５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶しており、
前記育成診断結果出力手段は、前記異常であると診断結果が出力された前記大型藻類の試料の、前記解析手段が演算した５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命と、前記相関関係の情報とに基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを出力する請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の大型藻類の生育診断装置。
【請求項５】
前記検出器は、クロロフィル蛍光の波長の蛍光を検出しておき、
前記記憶手段が前記クロロフィル蛍光の波長の蛍光強度に対する前記５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶しており、
前記解析手段は、前記異常であると診断結果が出力された前記大型藻類の試料の、前記クロロフィル蛍光の波長の蛍光強度に対する前記５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比を演算し、
前記育成診断結果出力手段は、前記解析手段が演算した蛍光強度の比及び前記相関関係の情報から大型藻類の生育状態の劣化度合いを出力する請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の大型藻類の生育診断装置。
【請求項６】
フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の波長を含むパルス励起光を大型藻類の試料に照射し、
前記パルス励起光が照射された前記大型藻類の試料から放出される蛍光を受光し、
前記蛍光の５８０ｎｍの蛍光寿命が０．３ｎｓ以上である場合、前記大型藻類の試料が異常であることを診断することを特徴とする大型藻類の生育診断方法。
【請求項７】
異常であると診断された前記大型藻類の試料に対して、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命に基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを診断する、請求項６に記載の大型藻類の生育診断方法。
【請求項８】
異常であると診断された前記大型藻類の試料に対して、前記蛍光のクロロフィル蛍光の蛍光強度に対する前記蛍光の５８０ｎｍの蛍光強度の比に基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを診断する、請求項６に記載の大型藻類の生育診断方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、大型藻類の生育診断装置及び大型藻類の生育診断方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、大型藻類の試料片に励起光を照射してその蛍光強度を測定し、得られた測定値を予め設定された蛍光強度−品質検定曲線に照合し、品質を評価することを特徴とする大型藻類の品質評価方法の技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開昭６１−１３３８４２号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】「蛍光寿命を用いたスサビノリの生育診断への可能性」，平成24年度（第45回）照明学会全国大会，12-4，2012年9月6日〜8日
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に記載の技術は、光合成酸素発生量と、色素の蛍光強度の相関関係を求め、求めた相関関係に基づいて、品質を評価している。特許文献１に記載の技術では、大型藻類の育成診断を非破壊で簡便に行うことができる。しかしながら、大型藻類は、病害、生育（育成）環境のストレスなどにより、蛍光強度が増加する現象が引き起こされる可能性がある。このため、特許文献１に記載の技術は、正常な大型藻類を評価できるが、病害、育成環境のストレスなどを受けた大型藻類を評価する技術は確立していない。
【０００６】
大型藻類の養殖は、海を生産の場としているため、気象、海象の影響が大きく作用する。また、大型藻類の養殖では、生態系の生物の相互関係の影響、大型藻類の養殖に用いる水質、大型藻類の疾病等による大型藻類の生育状態の劣化を抑制したい要望がある。大型藻類の養殖の漁業従事者、つまり測定者は、大型藻類の生育状態の劣化を目視で判断していた。ところで、大型藻類の生育状態の劣化は、初期段階では可視判断がつきにくい。大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できれば、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することもできる。そこで、本発明者は、蛍光寿命測定の手法を用いて、大型藻類の生育診断方法を検討してきたが、非特許文献１に記載の時点では、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できる知見を得ていなかった。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できる大型藻類の生育診断装置及び大型藻類の生育診断方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、大型藻類の生育診断装置は、フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の波長を含むパルス励起光を大型藻類の試料に照射するパルス光源と、前記パルス励起光が照射された前記大型藻類の試料から放出される蛍光のうち、５８０ｎｍの波長の蛍光を検出する検出器と、蛍光寿命に関する閾値の情報を記憶する記憶手段と、前記検出器から出力される出力信号に基づいて、前記５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命を演算する解析手段と、前記記憶手段に記憶する前記閾値と比較して、前記解析手段が演算した前記５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命が前記閾値以上である場合に、前記大型藻類の試料が異常である診断結果を出力する育成診断結果出力手段と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
この大型藻類の生育診断装置によれば、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できるので、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することもできる。
【００１０】
望ましい態様として、前記閾値は、０．３ｎｓであることが好ましい。大型藻類の生育状態の劣化が生じる初期段階でも５８０ｎｍの波長の蛍光の蛍光寿命が長くなることから、大型藻類の生育診断装置が、大型藻類の生育状態の劣化の判断を行う明確な基準を提供し、測定者によって海苔の評価に差異が生じてしまう可能性を抑制することができる。また、大型藻類の生育診断装置は、５８０ｎｍの波長の蛍光の蛍光寿命を演算して評価すればよいので、測定及び評価が迅速に行え、簡便な測定システムとなり、また装置自体が低コストとなる。
【００１１】
望ましい態様として、前記育成診断結果出力手段は、前記記憶手段に記憶する閾値と比較して、前記解析手段が演算した前記５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命が前記閾値未満である場合に、前記大型藻類の試料が正常である診断結果を出力することが好ましい。これにより、大型藻類の生育診断装置が、大型藻類の生育状態の劣化の判断を行う明確な基準を提供し、健康な大型藻類を正常と識別し、可視判断がつきにくい初期段階における大型藻類の生育状態の劣化した大型藻類と区別することができる。
【００１２】
望ましい態様として、前記記憶手段が前記５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶しており、前記育成診断結果出力手段は、前記異常であると診断結果が出力された前記大型藻類の試料の、前記解析手段が演算した５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命と、前記相関関係の情報とに基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを出力することが好ましい。これにより、大型藻類の生育診断装置が異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。例えば、大型藻類の生育状態の劣化度合いに応じて、漁業従事者が大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができる。
【００１３】
望ましい態様として、前記検出器は、クロロフィル蛍光の波長の蛍光を検出しておき、  前記記憶手段が前記クロロフィル蛍光の波長の蛍光強度に対する前記５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶しており、前記解析手段は、前記異常であると診断結果が出力された前記大型藻類の試料の、前記クロロフィル蛍光の波長の蛍光強度に対する前記５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比を演算し、前記育成診断結果出力手段は、前記解析手段が演算した蛍光強度の比及び前記相関関係の情報から大型藻類の生育状態の劣化度合いを出力することが好ましい。これにより、大型藻類の生育診断装置が異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。例えば、大型藻類の生育状態の劣化度合いに応じて、漁業従事者が大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができる。
【００１４】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、大型藻類の生育診断方法は、フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の波長を含むパルス励起光を大型藻類の試料に照射し、前記パルス励起光が照射された前記大型藻類の試料から放出される蛍光を受光し、前記蛍光の５８０ｎｍの蛍光寿命が０．３ｎｓ以上である場合、前記大型藻類の試料が異常であることを診断することを特徴とする。
【００１５】
この大型藻類の生育診断方法によれば、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できるので、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することもできる。
【００１６】
望ましい態様として、異常であると診断された前記大型藻類の試料に対して、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命に基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを診断することがが好ましい。これにより、大型藻類の生育診断方法は、異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。その結果、診断数を低減し、大型藻類の生育診断の労力を抑制できる。そして、例えば、大型藻類の生育状態の劣化度合いに応じて、漁業従事者が大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができる。
【００１７】
望ましい態様として、大型藻類の生育診断方法は、異常であると診断された前記大型藻類の試料に対して、前記蛍光のクロロフィル蛍光の蛍光強度に対する前記蛍光の５８０ｎｍの蛍光強度の比に基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを診断することが好ましい。これにより、大型藻類の生育診断方法は、異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。その結果、診断数を低減し、大型藻類の生育診断の労力を抑制できる。そして、例えば、大型藻類の生育状態の劣化度合いに応じて、漁業従事者が大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できる大型藻類の生育診断装置及び大型藻類の生育診断方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】図１は、大型藻類の生育診断装置の概略の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、大型藻類の生育診断方法の処理ステップを示すフローチャートである。
【図３】図３は、正常なスサビノリの蛍光スペクトルを示す説明図である。
【図４】図４は、正常なスサビノリの基準サンプル１に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図５】図５は、正常なスサビノリの基準サンプル１に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図６】図６は、正常なスサビノリの基準サンプル１に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図７】図７は、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４のあかぐされ病進行状態を示す外観例を示す説明図である。
【図８】図８は、図７に示す、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の蛍光スペクトルを示す説明図である。
【図９】図９は、評価例１に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１０】図１０は、評価例１に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１１】図１１は、評価例１に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１２】図１２は、評価例２に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１３】図１３は、評価例２に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１４】図１４は、評価例２に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１５】図１５は、評価例３に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１６】図１６は、評価例３に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１７】図１７は、評価例３に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１８】図１８は、評価例４に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図１９】図１９は、評価例４に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図２０】図２０は、評価例４に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図２１】図２１は、正常なスサビノリの基準サンプル１及び評価例４に関して５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図２２】図２２は、基準サンプル１、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４に関して、蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０と、５８０ｎｍの波長及び７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命との関係を説明する説明図である。
【図２３】図２３は、大型藻類におけるエネルギー移動を説明する説明図である。
【図２４】図２４は、光合成色素の吸収スペクトルを説明する説明図である。
【図２５】図２５は、淡水に１５分浸したスサビノリの蛍光スペクトルを示す説明図である。
【図２６】図２６は、評価例５に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図２７】図２７は、評価例５に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図２８】図２８は、評価例５に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。
【図２９】図２９は、図２２の評価に加え、評価例５に関して、蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０と、５８０ｎｍの波長及び７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命との関係を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明につき図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、下記の発明を実施するための形態（以下、実施形態という）により本発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、下記実施形態で開示した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。
【００２１】
図１は、大型藻類の生育診断装置の概略の構成を示すブロック図である。大型藻類の生育診断装置１は、制御装置２と、パルス光源３と、検出器４と、分光器５と、表示手段６と、計測回路８とを備え、パルス励起光を大型藻類の試料７に照射し、大型藻類の試料７から放出される蛍光を受光する。
【００２２】
制御装置２は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等のコンピュータであり、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）と、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）と、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）と、記憶装置と、入出力インターフェースと、パルス光源３及び検出器４を制御する制御回路を含んでいる。制御装置２は、ＲＯＭにＢＩＯＳ（Basic  Input  Output  System）等のプログラムが記憶されている。記憶装置は、記憶手段２３であって、例えばＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）やフラッシュメモリ等であり、後述する平均蛍光寿命の閾値の情報を記憶しているとともに、オペレーティングシステムプログラムやアプリケーションプログラムを記憶している。ＣＰＵは、演算手段であり、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながらＲＯＭ及び記憶手段２３に記憶されているプログラムを実行することにより、種々の機能、例えば、解析手段２１及び育成診断結果出力手段２２を実現することができる。制御装置２は、入出力インターフェースを介して、計測回路８及び表示手段６に接続されている。計測回路８は、パルス光源３及び検出器４に接続されている。表示手段６は、例えば、ＣＲＴ（Cathode  Ray  Tube）、液晶ディスプレイ等の画像を表示する装置である。
【００２３】
図２は、大型藻類の生育診断方法の処理ステップを示すフローチャートである。図２に示すように、解析手段２１は、ＣＰＵがパルス光源３及び検出器４を制御する計測回路８に指示し、測定開始の同期をとり、測定を開始することができる（ステップＳ１）。
【００２４】
パルス光源３は、フィコエリスリンの吸収ピーク付近の波長であって、励起される光の波長が４５０ｎｍ以上５５０ｎｍ以下の発光ダイオード（ＬＥＤ：Light  Emitting  Diode）またはレーザーダイオードを用いることができる。以下の実施形態では、パルス光源３がレーザーダイオードの励起光源である、蛍光スペクトル測定について説明する。蛍光スペクトル測定とは、励起光を試料７に照射して光合成色素内の電子を励起し、その電子が元のエネルギー状態に戻るときに発する蛍光を検出する方法である。この手法は従来の破壊検査による化学分析等と比べて非破壊で迅速かつ効率的な測定であり、加えて遠隔計測も可能である。
【００２５】
大型藻類の試料７として、アオノリ、アオサなどの緑藻、コンブ、ワカメなどの褐藻、スサビノリ、テングサなどの紅藻などを用いることができる。大型藻類の試料７として、紅藻である、スサビノリ、アサクサノリ、テングサ、オゴノリなどを用いることがより好ましい。本実施形態の大型藻類の試料７は、スサビノリを用いている。
【００２６】
パルス励起光が照射された大型藻類の試料７から放出される蛍光は、分光器５を介して、検出器４に入射する。分光器５は、例えば、干渉フィルタなどであり、蛍光の測定波長成分を主として透過させ、検出器４へ検知させることができる。検出器４は、蛍光光子を検出し、計測回路８を介して電気信号に変換して、制御装置２へ送出する。
【００２７】
制御装置２は、解析手段２１が５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命を演算する（ステップＳ２）。蛍光寿命の複数の成分（τ１、τ２・・・τｉ）うち、例えば蛍光寿命が２成分（τ１、τ２・・・τｉ）とした場合、下記式（１）を用いて、上述した検出器４の検出電気信号をフィッティング（近似）して、デコンボリューション処理を行うことにより、時間ｔの関数である蛍光減衰曲線を演算する。ここで、Ａ１、Ａ２は、フィッティング（近似）して決まる係数である。解析手段２１が演算する蛍光寿命は、１成分であっても、３成分以上であってもよい。
【００２８】
【数１】
2015049227.tif 000003
【００２９】
次に、制御装置２は、下記式（２）を用いて解析手段２１が平均蛍光寿命τを演算する。
【００３０】
【数２】
2015049227.tif 000004
【００３１】
次に育成診断結果出力手段２２は、ステップＳ２で解析手段２１が演算した、５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命τと、記憶手段２３に記憶した閾値を比較し、閾値以上である場合（ステップＳ３、Ｙｅｓ）、育成診断結果出力手段２２が異常を表示手段６に出力する（ステップＳ４）。このため、表示手段６は、測定者に異常を知らせることができる。育成診断結果出力手段２２が異常を出力する手段は、表示手段６に限られず、音、振動、紙への印刷など測定者が知覚できる手段であればよい。
【００３２】
本実施形態において、記憶手段２３に記憶した閾値は、０．３ｎｓである。記憶手段２３に記憶した閾値は０．５ｎｓであってもよいが、記憶手段２３に記憶した閾値が０．３ｎｓである方がより、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できるので、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することもできる。
【００３３】
５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命の値は、大型藻類の生育状態の劣化の度合いに応じて大きくなる。このため、記憶手段２３が５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命の値と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶している場合、異常であると診断結果が出力された大型藻類の試料７の、解析手段２１が演算した５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命と、上述した相関関係の情報とに基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを演算する（ステップＳ５）。次に、育成診断結果出力手段２２は、ステップＳ５で演算した大型藻類の生育状態の劣化度合いを表示手段６に出力する（ステップＳ６）。このため、表示手段６は、測定者に大型藻類の生育状態の劣化度合いを知らせることができる。育成診断結果出力手段２２が大型藻類の生育状態の劣化度合いを出力する手段は、表示手段６に限られず、音、振動、紙への印刷など測定者が知覚できる手段であればよい。
【００３４】
これにより、本実施形態の大型藻類の生育診断装置１は、上述したステップＳ４で異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。その結果、全部の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行う必要がなくなり、大型藻類の生育診断装置１は、演算負荷が軽減し、全部の試料について結果を得る演算速度が向上する。育成診断結果出力手段２２がステップＳ６を処理した後、処理を終了する。なお、大型藻類の生育状態の劣化度合いを出力する必要がない場合、育成診断結果出力手段２２がステップＳ４を処理した後、処理を終了してもよい。
【００３５】
上述したように、育成診断結果出力手段２２は、図２に示すステップＳ２で演算した、５８０ｎｍの波長の蛍光の平均蛍光寿命τと、記憶手段２３に記憶した閾値を比較し、閾値未満の場合（ステップＳ３、Ｎｏ）、育成診断結果出力手段２２が正常を表示手段６に出力する（ステップＳ７）。このため、表示手段６は、測定者に正常を知らせることができる。これにより、大型藻類の生育診断装置１が、大型藻類の生育状態の劣化の判断を行う明確な基準を提供し、健康な大型藻類を正常と識別し、可視判断がつきにくい初期段階における大型藻類の生育状態の劣化した大型藻類と区別することができる。なお、育成診断結果出力手段２２が正常を出力する手段は、表示手段６に限られず、音、振動、紙への印刷など測定者が知覚できる手段であればよい。育成診断結果出力手段２２が正常を出力するステップＳ７は省略することもできる。
【００３６】
（変形例）
記憶手段２３がクロロフィル蛍光の波長の蛍光強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶している場合、育成診断結果出力手段２２が図２に示すステップＳ５及びステップＳ６の処理をしてもよい。
【００３７】
大型藻類の試料７は、例えば６７０ｎｍから７５０ｎｍの範囲のクロロフィル蛍光が発現する。例えば、７２０ｎｍ又は６８５ｎｍの波長の蛍光強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係は、相関があることが分かっている。そこで、予め、記憶手段２３が６７０ｎｍ以上７５０ｎｍ以下の範囲のクロロフィル蛍光の波長の蛍光強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶しておく。そして、育成診断結果出力手段２２が異常である診断結果が出力された大型藻類の試料７の、６７０ｎｍから７５０ｎｍの範囲のクロロフィル蛍光の強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比を演算する（ステップＳ５）。次に、育成診断結果出力手段２２は、解析手段２１が演算した、６７０ｎｍから７５０ｎｍの範囲のクロロフィル蛍光の強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比に基づいて、記憶手段２３に記憶する６７０ｎｍから７５０ｎｍの範囲のクロロフィル蛍光の強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係から、対応する大型藻類の生育状態の劣化度合いを演算する（ステップＳ６）。これにより、本実施形態の大型藻類の生育診断装置１は、上述したステップＳ４で異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。その結果、全部の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行う必要がなくなり、大型藻類の生育診断装置１は、演算負荷が軽減し、全部の試料について結果を得る演算速度が向上する。育成診断結果出力手段２２がステップＳ６を処理した後、処理を終了する。
【００３８】
上述したように、実施形態に係る大型藻類の生育診断方法は、フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の波長を含むパルス励起光を大型藻類の試料１に照射し、大型藻類の試料７から放射される蛍光を受光し、５８０ｎｍの平均蛍光寿命が０．３ｎｓ以上である場合、大型藻類の試料が異常であることを診断する。この大型藻類の生育診断方法によれば、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できるので、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することもできる。
【００３９】
また、大型藻類の育成診断方法は、異常であると診断された大型藻類の試料７の、６７０ｎｍから７５０ｎｍの範囲のクロロフィル蛍光の強度に対する５８０ｎｍの蛍光強度の比に基づいて、大型藻類の生育状態の劣化度合いを診断することができる。これにより、大型藻類の生育診断方法は、異常であると診断した大型藻類の試料について、大型藻類の生育状態の劣化度合いの定量的評価を行うことができる。その結果、診断数を低減し、大型藻類の生育診断の労力を抑制できる。そして、例えば、大型藻類の生育状態の劣化度合いに応じて、漁業従事者が大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができる。
【００４０】
（評価）
図３から図２９を用いて、大型藻類の生育診断方法及び本実施形態の大型藻類の生育診断装置１の評価例について、説明する。図３は、正常なスサビノリの蛍光スペクトルを示す説明図である。基準サンプル１及び基準サンプル２は、試料には、平成２４年１２月に新富津漁業協同組合で養殖したスサビノリである。励起光の波長はスサビノリの生育診断に適している励起波長であるフィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の４７０ｎｍの励起光を用いて蛍光寿命測定を行った。測定した蛍光の波長はフィコエリスリンに起因すると思われる蛍光波長の５８０ｎｍ、アロフィコシアニンに起因すると思われる蛍光波長の６６０ｎｍ、クロロフィルａに起因すると思われる蛍光波長の６８５ｎｍ、７２０ｎｍとした。
【００４１】
図３に示すように、基準サンプル１及び基準サンプル２のどちらの試料も、同様の蛍光スペクトルを示している。次に、基準サンプル１について、本実施形態の大型藻類の生育診断装置１が大型藻類の生育診断方法を処理した。図４は、正常なスサビノリの基準サンプル１に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図５は、正常なスサビノリの基準サンプル１に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図６は、正常なスサビノリの基準サンプル１に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。なお、図４から図６には、正常なスサビノリの基準サンプル１に関して蛍光寿命を測定した際の装置応答関数（ＩＲＦ）を示す。図４及び図６に示すように、５８０ｎｍのピークについては確認のため２回測定を行ったが、測定結果には有意差がなく、試料の変質などがないことが確認された。基準サンプル２についても同様に評価した。
【００４２】
上述した式（１）及び式（２）より、図４及び図６に示すような５８０ｎｍの蛍光ピークの場合、正常なスサビノリの平均蛍光寿命τが０．１２ｎｓ以上０．２ｎｓ以下となった。上述した式（１）及び式（２）より、図５に示すような７２０ｎｍの蛍光ピークの場合、正常なスサビノリの平均蛍光寿命τが０．１２ｎｓ以上０．１３ｎｓ以下となった。
【００４３】
次に、大型藻類の生育状態の劣化の一例として、あかぐされ病に感染したスサビノリの評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４を用意した。図７は、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４のあかぐされ病進行状態を示す外観例を示す説明図である。図７に示すように、測定者が評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の外観を官能評価し、あかぐされ病進行状態を示す矢印のように、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の順に、あかぐされ病が進行していることが確認されている。あかぐされ病は、細菌の寄生により、赤錆(あかさび)色の斑を生じ、スサビノリの葉状体が劣化する可能性がある。
【００４４】
図８は、図７に示す、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の蛍光スペクトルを示す説明図である。なお、比較のために、図８には、正常なスサビノリの蛍光スペクトル（基準サンプル１）も示している。励起光源は、蛍光寿命測定に用いた波長４７０ｎｍのレーザーダイオードである。図８に示すように、あかぐされ病に感染すると５８０ｎｍ付近のフィコエリスリンに起因すると考えられるピークの強度が相対的に増加する。図８に示すと５８０ｎｍ付近のフィコエリスリンに起因すると考えられるピークは、基準サンプル１、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の順に大きくなっている。
【００４５】
図９は、評価例１に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１０は、評価例１に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１１は、評価例１に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。なお、図９から図１１には、評価例１に関して蛍光寿命を測定した際の装置応答関数（ＩＲＦ）を示す。
【００４６】
図１２は、評価例２に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１３は、評価例２に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１４は、評価例２に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。なお、図１２から図１４には、評価例２に関して蛍光寿命を測定した際の装置応答関数（ＩＲＦ）を示す。
【００４７】
図１５は、評価例３に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１６は、評価例３に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１７は、評価例３に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。なお、図１５から図１７には、評価例３に関して蛍光寿命を測定した際の装置応答関数（ＩＲＦ）を示す。
【００４８】
図１８は、評価例４に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１９は、評価例４に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図２０は、評価例４に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図１８から図２０には、評価例４に関して蛍光寿命を測定した際の装置応答関数（ＩＲＦ）を示す。
【００４９】
評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４について、本実施形態の大型藻類の生育診断装置１が大型藻類の生育診断方法を処理した。そして、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４について、上述した式（１）及び式（２）より、２成分の蛍光寿命を仮定してフィッティングを行い、平均蛍光寿命を計算した。図２１は、正常なスサビノリの基準サンプル１及び評価例４に関して５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図２１に示すように、式（１）の蛍光寿命の近似は、正常なスサビノリの基準サンプル１及び評価例４に関して、適切なフィッティングであることが分かる。評価結果を図２２に示す。図２２は、基準サンプル１、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４に関して、蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０と、５８０ｎｍの波長及び７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命との関係を説明する説明図である。基準サンプル１の実線の三角は、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命であり、基準サンプル１の破線の三角は、７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命を示している。評価例１の実線の丸は、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命であり、評価例１の破線の丸は、７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命を示している。評価例２の実線の四角は、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命であり、評価例２の破線の四角は、７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命を示している。評価例３の実線の菱形は、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命であり、評価例３の破線の菱形は、７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命を示している。評価例４の実線の五角形は、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命であり、評価例４の破線の五角形は、７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命を示している。
【００５０】
あかぐされ病に感染すると５８０ｎｍ付近のピーク強度Ｉ５８０が相対的に増加する。すなわち、あかぐされ病が進行すると蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０が大きくなる。７２０ｎｍの波長の蛍光強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比、つまりピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０は、図２２に示すように、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の順に、あかぐされ病が進行している順に並んでいる相関関係があることが分かる。まず、５８０ｎｍの蛍光寿命に着目すると、蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０が増加するにつれて平均蛍光寿命が長くなっている。このことより、蛍光寿命測定により、あかぐされ病の診断が可能であることが分かる。蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０は、大型藻類の生育状態の劣化度合いと相関関係があり、記憶手段２３は、予め、７２０ｎｍの波長の蛍光強度に対する５８０ｎｍの波長の蛍光強度の比と、大型藻類の生育状態の劣化度合いとの相関関係の情報を記憶しておくことができる。しかしながら、強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０ではほとんど変化が見られない軽度のあかぐされ病の場合でも、５８０ｎｍの平均蛍光寿命は大きく変化している。実施形態に係る大型藻類の生育診断方法は、フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近の波長を含むパルス励起光を大型藻類の試料７に照射し、大型藻類の試料７から放射される蛍光を受光し、５８０ｎｍの平均蛍光寿命が０．３ｎｓ以上である場合、大型藻類の試料が異常であることを診断する。このことより、実施形態に係る大型藻類の生育診断方法は、５８０ｎｍの平均蛍光寿命を閾値と比較することで、初期のあかぐされ病においてより感度の高い測定をすることができる。
【００５１】
本実施形態に係る大型藻類の生育診断装置及び大型藻類の生育診断方法によれば、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できるので、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することもできる。
【００５２】
基準サンプル１の５８０ｎｍの平均蛍光寿命は、０．３ｎｓ以下の範囲であり、評価例１の５８０ｎｍの平均蛍光寿命は、０．３ｎｓよりも急激に増加している。図２２に示すように、５８０ｎｍの平均蛍光寿命は、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の順に、あかぐされ病が進行している順に大きくなる相関関係がある。このため、評価例１、評価例２、評価例３及び評価例４の５８０ｎｍの平均蛍光寿命の値は、大型藻類の生育状態の劣化の度合いに応じて大きくなる。これに対して、７２０ｎｍの平均蛍光寿命は基準サンプル１と、評価例１（評価例２）との値に大きな差がなく、強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０にほぼ比例して増加している。
【００５３】
図２３は、大型藻類におけるエネルギー移動を説明する説明図である。図２４は、光合成色素の吸収スペクトルを説明する説明図である。図２３及び図２４から分かるように、励起光に用いた波長４７０ｎｍの光は主としてフィコエリスリンで吸収される。フィコエリスリンで吸収された光のエネルギーは、様々な過程を介して光合成反応中心であるクロロフィルａへのエネルギーが移動する。そのため、フィコエリスリンに起因すると考えられる５８０ｎｍの蛍光とクロロフィルａに起因すると考えられる６８５ｎｍ及び７２０ｎｍの蛍光の両方が観測される。正常なスサビノリの場合には、フィコエリスリンで吸収された光のエネルギーはスムーズにエネルギー移動され、クロロフィルａに移動されたエネルギーは、スムーズに光合成に利用される。そのため、フィコエリスリンに起因すると考えられる５８０ｎｍの蛍光及びクロロフィルａに起因すると考えられる６８５ｎｍ又は７２０ｎｍの蛍光の寿命は、０．１ｎｓ以上０．２ｎｓ以下と短くなると考えられる。一方、あかぐされ病に感染すると、初期の段階ではまずフィコエリスリンで吸収されたエネルギーのクロロフィルａへの移動が阻害されるため、５８０ｎｍの平均蛍光寿命が長くなると考えられる。さらに、あかぐされ病が進行すると、クロロフィルａに移動されたエネルギーの光合成への利用も阻害されるようになるため、７２０ｎｍの平均蛍光寿命が長くなると考えられる。このような反応は、クロロフィルを主とする植物の反応とは異なるものである。
【００５４】
図２４から分かるように、アロフィコシアニンの吸収ピーク付近の励起光で励起して、アロフィコシアニンの蛍光（例えば６６０ｎｍ）での平均蛍光寿命で評価することでも同様の評価が可能と考えられる。しかしながら、アロフィコシアニンの吸収範囲が５５０ｎｍ以上７００ｎｍ以下の範囲であり、蛍光全体の波長範囲（５５０ｎｍ〜８００ｎｍ程度）と重なっており、かつ５５０ｎｍ以上６００ｎｍ以下の範囲はフィコエリスリンの吸収とも重複している。このため、アロフィコシアニンの吸収ピーク付近の励起光で励起して、アロフィコシアニンの蛍光での蛍光寿命で評価するよりも、フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近（４５０ｎｍ以上５５０ｎｍ以下）の波長を含む励起光で励起して、フィコエリスリンの蛍光での平均蛍光寿命で評価した方がより高精度の評価が可能になる。同様に、フィコシアニンの吸収範囲はフィコエリスリンおよびアロフィコシアニンの吸収範囲と重複しており、フィコシアニンの吸収ピーク付近の励起光で励起して、フィコシアニンの蛍光での平均蛍光寿命で評価するよりも、フィコエリスリンの吸収ピーク波長付近（４５０ｎｍ以上５５０ｎｍ以下）の波長を含む励起光で励起して、フィコエリスリンの蛍光での平均蛍光寿命で評価した方がより高精度の評価が可能になる。
【００５５】
図２２に示すように、記憶手段２３に記憶した閾値が０．３ｎｓであれば、大型藻類の育成状態の劣化により、５８０ｎｍの平均蛍光寿命が長くなり、大型藻類の生育状態の劣化を初期段階で診断できる。図２２に示すように、記憶手段２３に記憶した閾値が０．３ｎｓであれば、７２０ｎｍの平均蛍光寿命が初期段階での感度が高くないので、０．３ｎｓの閾値を７２０ｎｍの平均蛍光寿命との対比で判断すると誤判断をしてしまう可能性がある。
【００５６】
図２５は、淡水に１５分浸したスサビノリの蛍光スペクトルを示す説明図である。評価例５は、スサビノリを淡水に１５分浸した場合で、平均蛍光寿命への淡水の影響を検討した。淡水にスサビノリを浸した場合にも、蛍光スペクトルは変化し、淡水に浸してから数十秒から１００秒程度で５８０ｎｍのピーク強度が増加する。図２６は、評価例５に関し、５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図２７は、評価例５に関し、７２０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。図２８は、評価例５に関し、２回目に計測した５８０ｎｍの波長ピークの蛍光減衰曲線を示す説明図である。なお、図２６から図２７には、評価例５に関して蛍光寿命を測定した際の装置応答関数（ＩＲＦ）を示す。
【００５７】
評価例５について、本実施形態の大型藻類の生育診断装置１が大型藻類の生育診断方法を処理した。そして、評価例５について、上述した式（１）及び式（２）より、２成分の蛍光寿命を仮定してフィッティングを行い、平均蛍光寿命を計算した。図２９は、図２２の評価に加え、評価例５に関して、蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０と、５８０ｎｍの波長及び７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命との関係を説明する説明図である。評価例５の実線黒塗の六角形は、５８０ｎｍの波長の平均蛍光寿命であり、評価例５の破線の六角形は、７２０ｎｍの波長の平均蛍光寿命を示している。
【００５８】
スサビノリは淡水に浸される５８０ｎｍ付近のピーク強度Ｉ５８０が相対的に増加する。すなわち、スサビノリは淡水などのストレスに反応して蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０が大きくなる。まず、５８０ｎｍの蛍光寿命に着目すると、蛍光ピークの強度比Ｉ５８０／Ｉ７２０が増加するにつれて平均蛍光寿命が長くなっている。このことより、本実施形態に係る大型藻類の生育診断装置及び大型藻類の生育診断方法によれば、大型藻類の養殖に用いる水質などの育成環境の劣化の診断が可能であることが分かる。その結果、大型藻類の養殖の漁業従事者は、大型藻類の生育状態の劣化の要因を除去する対応をとることができ、大型藻類の養殖の生産性を向上することができる。
【符号の説明】
【００５９】
１  大型藻類の生育診断装置
２  制御装置
３  パルス光源
４  検出器
５  分光器
６  表示手段
７  試料
８  計測回路
２１  解析手段
２２  育成診断結果出力手段
２３  記憶手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図７】
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