(57)【要約】【課題】撮影条件の後設定が可能な撮影画像を有効利用した撮影技術支援を行うこと。【解決手段】本発明の評価プログラムの一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手順（Ｓ１３）と、前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との双方を、前記被評価者へ提示する通知手順（Ｓ１６）とを備える。【選択図】    図５
2015012330.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手段と、
前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との双方を、前記被評価者へ提示する通知手段と、
を備えたことを特徴とするサーバ装置。
【請求項２】
撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手段と、
前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との差異を示す情報を、前記被評価者へ通知する通知手段と、
を備えたことを特徴とするサーバ装置。
【請求項３】
撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を複数の評価者に個別に調整させる調整手段と、
調整後の複数の前記撮影画像の統計データを、被評価者へ通知する通知手段と、
を備えたことを特徴とするサーバ装置。
【請求項４】
請求項３に記載のサーバ装置において、
前記統計データは、
前記撮影画像の合焦先被写体の属性に関する統計データである
ことを特徴とするサーバ装置。
【請求項５】
請求項１〜請求項４の何れか一項に記載のサーバ装置において、
前記撮影画像は、
前記被評価者が前記サーバ装置へアップロードした撮影画像である
ことを特徴とするサーバ装置。
【請求項６】
請求項１〜請求項５の何れか一項に記載のサーバ装置において、
後設定が可能な前記撮影条件には、
撮影距離、絞り値、視点のうち少なくとも１つが含まれる
ことを特徴とするサーバ装置。
【請求項７】
撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手順と、
前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との双方を、前記被評価者へ提示する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする評価プログラム。
【請求項８】
撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手順と、
前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との差異を示す情報を、前記被評価者へ通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする評価プログラム。
【請求項９】
撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を複数の評価者に個別に調整させる調整手順と、
調整後の前記撮影画像の統計データを、被評価者へ通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像を扱うサーバ装置及び評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ネットワークを利用した撮影技術援助システムが知られている（特許文献１）。このシステムのユーザは、お手本画像を撮影前にカメラモニタへ表示させ、そのお手本画像に予め関連づけられたプロカメラマンへ撮影画像を送信すると、プロカメラマンから批評コメントを受信することができる。
【０００３】
一方、撮影条件の後設定が可能な撮影画像を取得するカメラが注目されつつある。このようなカメラとして有名なのが、ライトフィールドカメラ（特許文献２）、フォーカスブラケット撮影可能なカメラ（特許文献３）、カメラアレイ（特許文献４）などである。
【０００４】
ライトフィールドカメラ（特許文献２）によると、撮影距離（被写界における合焦面の距離）、絞り値、視点を後設定することが可能であり、フォーカスブラケット撮影可能なカメラ（特許文献３）によると、撮影距離を後設定することが可能であり、カメラアレイ（特許文献４）によると、撮影距離、視点（又は絞り値）を後設定することが可能である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−６６８８６号公報
【特許文献２】米国特許公報第７９３６３９２号明細書
【特許文献３】特開２０１０−１６６５１９号公報
【特許文献４】特開２０１１−２２７９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
そこで本発明は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像を有効利用した撮影技術支援を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明のサーバ装置の一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手段と、前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との双方を、前記被評価者へ提示する通知手段とを備える。
【０００８】
本発明のサーバ装置の一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手段と、前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との差異を示す情報を、前記被評価者へ通知する通知手段とを備える。
【０００９】
本発明のサーバ装置の一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を複数の評価者に個別に調整させる調整手段と、調整後の複数の前記撮影画像の統計データを、被評価者へ通知する通知手段とを備える。
【００１０】
本発明の評価プログラムの一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手順と、前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との双方を、前記被評価者へ提示する通知手順とをコンピュータに実行させる。
【００１１】
本発明の評価プログラムの一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を被評価者と評価者との双方に調整させる調整手順と、前記被評価者による調整後の前記撮影画像と、前記評価者による調整後の前記撮影画像との差異を示す情報を、前記被評価者へ通知する通知手順とをコンピュータに実行させる。
【００１２】
本発明の評価プログラムの一例は、撮影条件の後設定が可能な撮影画像の撮影条件を複数の評価者に個別に調整させる調整手順と、調整後の前記撮影画像の統計データを、被評価者へ通知する通知手順とをコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、撮影条件の後設定が可能な撮影画像を有効利用した撮影技術支援が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１実施形態の写真評価システムの構成例である。
【図２】画像サーバ１００の構成例である。
【図３】図３（Ａ）は、ライトフィールドカメラ１０の構成例であり、図３（Ｂ）は、ライトフィールドカメラ１０を背面から見た様子の一例である。
【図４】画像ファイルの構成例である。
【図５】第１実施形態における写真評価処理のフローチャートである。
【図６】第１実施形態の写真評価処理を説明する図である。
【図７】第２実施形態の写真評価システムの構成例である。
【図８】第２実施形態における写真評価処理のフローチャートである。
【図９】第２実施形態の写真評価処理を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
［第１実施形態］
以下、本発明の第１実施形態として写真評価システムを説明する。
【００１６】
図１は、写真評価システムの構成例である。図１に示すとおり写真評価システムには、インターネットなどのネットワーク４０と、画像サーバ１００と、ライトフィールドカメラ１０と、パーソナルコンピュータ３０とが備えられ、画像サーバ１００、ライトフィールドカメラ１０、パーソナルコンピュータ３０の各々は、ネットワーク４０に接続されている。
【００１７】
この写真評価システムでは、被評価者１０Ａがライトフィールドカメラ１０を介して画像サーバ１００へアクセスし、評価者３０Ａがパーソナルコンピュータ３０を介して画像サーバ１００へアクセスする。
【００１８】
被評価者１０Ａは、画像サーバ１００に対して予めユーザ登録を済ませたユーザ（登録ユーザ）である。被評価者１０Ａは、ライトフィールドカメラ１０で撮影したライトフィールド画像（後述）をライトフィールドカメラ１０から画像サーバ１００へアップロードしたり、画像サーバ１００に保管されているライトフィールド画像を含む各種の画像をライトフィールドカメラ１０上で閲覧・編集したりする。
【００１９】
評価者３０Ａは、画像サーバ１００によって予め講師認定された写真講師（認定講師）であって、写真に精通した熟練ユーザ又はプロカメラマンである。評価者３０Ａは、画像サーバ１００に保管されているライトフィールド画像を含む各種の画像をパーソナルコンピュータ３０上で閲覧・編集したり、不図示のライトフィールドカメラで撮影したライトフィールド画像をパーソナルコンピュータ３０から画像サーバ１００へアップロードしたりする。
【００２０】
なお、パーソナルコンピュータ３０には、一般のパーソナルコンピュータやタブレット端末と同様、公知のブラウザ機能が搭載されている。このパーソナルコンピュータ３０の構成は、周知のパーソナルコンピュータの構成と同じであって、コンピュータ３０にはＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、入力器、表示部などが備えられる。
【００２１】
図２は、画像サーバ１００の構成例である。図２に示すとおり、画像サーバ１００には、制御部１０１、比較処理部１０２、画像処理部１０３、通信部１０４、記憶部１０５などが備えられる。
【００２２】
制御部１０１は、不図示のＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＰＵなどを備えたコンピュータである。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されたプログラムを実行することにより画像サーバ１００の各部を制御し、ユーザ登録処理、講師登録処理、写真評価処理（図５又は図８を参照）などを実行する。なお、ＲＡＭは、ＣＰＵの動作中に必要となったデータを一時的に格納するメモリである。
【００２３】
画像処理部１０３は、制御部１０１からの指示に応じてライトフィールド画像へ各種の画像処理（後述）を施す。なお、図２では、画像処理部１０３が制御部１０１と別モジュールで構成された例を示したが、画像処理部１０３は制御部１０１に内蔵されてもよい。
【００２４】
比較処理部１０２は、制御部１０１からの指示に応じて比較処理（後述）や統計処理（後述）を実行する。なお、図２では、比較処理部１０２が制御部１０１とは別モジュールで構成された例を示したが、比較処理部１０２は制御部１０１に内蔵されてもよい。
【００２５】
通信部１０４は、ネットワーク４０に対する画像サーバ１００の接続を図るモジュールである。この通信部１０４を介して制御部１０１は、ネットワーク４０に接続されたクライアント端末（ここではライトフィールドカメラ１０又はパーソナルコンピュータ３０）との間でライトフィールド画像を含む各種の画像を送受信する。
【００２６】
記憶部１０５は、ユーザデータベース及び画像データベースを有した大容量メモリである。ユーザデータベースには、多数のユーザの登録データ（ユーザＩＤ、ユーザパスワードなど）や、１又は複数の写真講師の登録データ（講師ＩＤ、講師パスワードなど）などが格納されている。画像データベースには、ユーザ又は写真講師がアップロードしたライトフィールド画像がユーザＩＤ又は講師ＩＤごとに格納されている。なお、ユーザＩＤとしては例えばユーザのメールアドレスが使用され、講師ＩＤとしては、例えば写真講師のメールアドレスが使用される。
【００２７】
図３（Ａ）は、ライトフィールドカメラ１０の構成例であり、図３（Ｂ）は、ライトフィールドカメラ１０を背面から見た様子の一例である。
【００２８】
図３（Ａ）に示すとおりライトフィールドカメラ１０には、撮像部１１、画像処理部１５、カメラ制御部１６、システム制御部１７、記録インタフェース１８、表示部１９、操作部材２０、通信部２２などが備えられる。このうち撮像部１１には、撮影レンズ１２、マイクロレンズアレイ１３、撮像素子１４などが備えられ、記録インタフェース１８には記憶媒体であるカードメモリ２１が装着される。
【００２９】
撮影レンズ１２は、被写界からの光束を結像する結像レンズである。この撮影レンズ１２の実際の撮影条件は調節可能であってもよいが、ここでは簡単のため不変と仮定する。また、撮影レンズ１２は、仕様の異なる他の撮影レンズとの間で交換可能であってもよいが、ここでは簡単のため、撮影条件が不変の撮影レンズ１２がライトフィールドカメラ１０に常時装着されていると仮定する。
【００３０】
なお、撮影レンズ１２の実際の撮影条件には、撮影レンズ１２の実際の撮影距離（撮影レンズ１２に関してマイクロレンズアレイ１３と共役な面までの距離）と、撮影レンズ１２の実際の絞り値と、撮影レンズ１２の実際の画角との少なくとも一つが含まれる。
【００３１】
因みに、撮影レンズ１２の実際の撮影距離が変化すると、後設定可能な撮影距離の範囲（リフォーカス範囲）が変化し、撮影レンズ１２の実際の絞り値が変化すると、後設定可能な絞り値の範囲が変化し、撮影レンズ１２の実際の画角が変化すると、後設定可能な視点の範囲が変化するものの、何れの範囲も実際の撮影距離及び実際の絞り値及び実際の画角から一義的に決まる。
【００３２】
マイクロレンズアレイ１３は、撮影レンズ１２の結像面近傍の面に複数のマイクロレンズを二次元状に配列してなる。
【００３３】
撮像素子１４は、マイクロレンズアレイ１３に属する個々のマイクロレンズの後側に複数の受光素子（画素）を二次元状に配列してなる。なお、個々のマイクロレンズの後側に位置する画素群（部分撮像素子１４ａ）の画素配列パターンは、個々のマイクロレンズの間で共通である。
【００３４】
ここで、或る１つのマイクロレンズの後側に位置する部分撮像素子１４ａに着目すると、この部分撮像素子１４ａの各画素座標ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅへ個別に入射する各光束の間では、撮影レンズ１２の射出瞳における通過領域が互いに異なる。このことは、全ての部分撮像素子１４ａについて同様に当てはまる。
【００３５】
よって、部分撮像素子１４ａ上で１方向に並ぶ画素座標を順にａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅとおき、複数の部分撮像素子１４ａの間で画素座標の共通する画素同士で１枚ずつ画像を生成したならば、画素座標ａから生成される画像Ｉａと、画素座標ｂから生成される画像Ｉｂと、画素座標ｃから生成される画像Ｉｃと、画素座標ｄから生成される画像Ｉｄと、画素座標ｅから生成される画像Ｉｅとの関係は、被写界を互いに異なる視点から撮影した５枚の視差画像の関係と同じになる。よって、以下では画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅを「視差画像」と称す。
【００３６】
なお、部分撮像素子１４ａの実際の画素配列方向は、１方向ではなく２方向に亘っており、部分撮像素子１４ａの実際の画素数は、「５」よりも十分に大きいが、以下の説明では簡単のため、１方向に並ぶ５つの画素座標ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅのみからなると仮定する。
【００３７】
画像処理部１５は、撮像素子１４が生成したライトフィールド画像（一連の視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅからなる）を取り込み、そのライトフィールド画像を不図示のバッファメモリへ一時的に保管する。また、画像処理部１５は、システム制御部１７からの指示に応じて、バッファメモリ上のライトフィールド画像へ各種の画像処理を施す。
【００３８】
例えば、画像処理部１５は、ライトフィールド画像を構成する５枚の視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅを互いに位置ずらししてから重み付け合成することにより、撮影条件（撮影距離、絞り値、視点）の設定された１枚の撮影画像を作成する。以下、撮影条件の後設定された撮影画像を「リフォーカス画像」と称す。
【００３９】
なお、リフォーカス画像の撮影距離は、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの位置ずらし量によって決まる。例えば、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの位置ずらし量が「ゼロ」であるときには、リフォーカス画像の撮影距離は、撮影レンズ１２に関してマイクロレンズアレイ１３と共役な面と同じ距離となり、位置ずらし量が「ゼロ」以外の値であるときには、リフォーカス画像の撮影距離は、撮影レンズ１２に関してマイクロレンズアレイ１３と非共役な面と同じ距離となる。
【００４０】
また、リフォーカス画像の絞り値は、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの重み比によって決まる。例えば、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの重み比が「０：０：１：０：０」であるときには、リフォーカス画像の絞り値は最大となり、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの重み比が「１：１：１：１：１」であるときには、リフォーカス画像の絞り値は最小となる。
【００４１】
また、リフォーカス画像の視点も、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの重み比によって決まる。例えば、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの重み比が「１：０：０：０：０」であるときには、リフォーカス画像の視点は一方の端点となり、視差画像Ｉａ、Ｉｂ、Ｉｃ、Ｉｄ、Ｉｅの重み比が「０：０：０：０：１」であるときには、リフォーカス画像の視点は他方の端点となる。
【００４２】
なお、以上の撮像部１１の構成には、公知の何れかのライトフィールドカメラの構成が適用可能であり、以上の画像処理部１５の動作には、公知の何れかのライトフィールドカメラの動作が適用可能である。公知のライトフィールドカメラとしては、例えば、特開２０１１−２１７４１１号公報、米国特許公報第７９３６３９２号明細書、特開２０１１−２５９２１８号公報に開示されたもの等が挙げられる。
【００４３】
また、前述した画像サーバ１００の画像処理部１０３も、ライトフィールドカメラ１０の画像処理部１５と同様の各画像処理を実行することが可能である。
【００４４】
カメラ制御部１６は、撮像部１１を駆動する機構と、その機構を制御する回路とを備えている。このカメラ制御部１６は、システム制御部１７からの指示に応じて撮像素子１４を駆動し、ライトフィールド画像を取得する。
【００４５】
カードメモリ２１は、撮像部１１が取得したライトフィールド画像の画像ファイル（後述）や、他のライトフィールドカメラで取得されたライトフィールド画像の画像ファイルなどを多数に亘って記憶することのできる記憶媒体である。
【００４６】
記録インタフェース１８は、ライトフィールドカメラ１０に装着されたカードメモリ２１とシステム制御部１７との間のインタフェースをとる。この記録インタフェース１８は、システム制御部１７からの指示に従い、ライトフィールド画像の画像ファイルをカードメモリ２１へ書き込んだり、ライトフィールド画像の画像ファイルをカードメモリ２１から読み込んだりする。
【００４７】
表示部１９は、マルチタッチパネルで構成され、少なくとも、液晶カラーモニタなどのモニタと、そのモニタに対するユーザ操作を検出するマルチタッチセンサとを備える。このうち、マルチタッチセンサは、１本の手指を使用したユーザ操作（タッチ（触る）、スライド（なぞる）、タップ（叩く）、ダブルタップ（２連続で叩く）など）の他に、２本以上の手指を同時に使用したユーザ操作（ピンチ（挟む）、ピンチイン（狭める）、ピンチアウト（拡げる）など）を検出することが可能である。このような表示部１９は、システム制御部１７からの指示に従い各種の画像を表示すると共に、その画像に対するユーザ操作の内容を検出してシステム制御部１７へ送信する。
【００４８】
操作部材２０は、不図示の電源釦の他に、図３（Ｂ）に示したレリーズ釦２０ａ、再生釦２０ｂ、十字釦２０ｃなどの各種の入力スイッチを備える。ユーザは、この操作部材２０を介して撮影指示やモード切り換え指示などの各種の指示をシステム制御部１７へ入力する。なお、本実施形態ではタッチパネルで構成された表示部１９が使用されるので、電源釦以外の操作部材２０については省略することも可能である。
【００４９】
通信部２２は、Ｗｉ−Ｆｉモジュールなどで構成された通信回路であって、ライトフィールドカメラ１０の近傍に設置されたアクセスポイント（不図示）との間で無線通信を行い、ライトフィールドカメラ１０をネットワーク４０へ接続する。
【００５０】
システム制御部１７は、不図示のＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＰＵなどを備えたコンピュータである。ＣＰＵは、ＲＯＭに格納されたプログラムを実行することによりライトフィールドカメラ１０の各部を制御し、ライトフィールドカメラ１０を撮影モードや再生モードやブラウザモードなどの各種のモードで動作させる。なお、ＲＡＭは、ＣＰＵの動作中に必要となったデータを一時的に格納するメモリである。
【００５１】
因みに、ライトフィールドカメラ１０が撮影モードにあるとき、システム制御部１７は、ユーザからの撮影指示に応じて撮像部１１を駆動してライトフィールド画像を取得すると、そのライトフィールド画像の画像ファイルを作成してカードメモリ２１へ保存する。
【００５２】
また、ライトフィールドカメラ１０が再生モードにあるとき、システム制御部１７は、カードメモリ２１上の画像ファイルをサムネイル表示したり、カードメモリ２１上の画像ファイルを再生表示したりする。
【００５３】
また、ライトフィールドカメラ１０がブラウザモードにあるとき、システム制御部１７は、通信部２２を介してライトフィールドカメラ１０をネットワーク４０へ接続し、画像サーバ１００へアクセスする。そしてシステム制御部１７は、カードメモリ２１上の画像ファイルを画像サーバ１００へアップロードしたり、画像サーバ１００に保管された画像ファイルをカードメモリ２１上にダウンロードしたりする。また、システム制御部１７は、画像サーバ１００から送信される各種の画像を表示部１９へ表示してユーザに閲覧させたり、表示中の画像に対するユーザ操作の内容（アップロード要求、ダウンロード要求、調整要求など）を画像サーバ１００へ送信したりする。なお、システム制御部１７によるこれらの動作（ブラウザ機能）は、パーソナルコンピュータやタブレット端末などに搭載された公知のブラウザ機能と同様である。
【００５４】
図４は、画像ファイルの構成例である。図４に示すとおりこの画像ファイルは、ライトフィールド画像を格納した領域と、そのライトフィールド画像の付随情報を格納した領域とを有する。付随情報には、例えば、被写体情報、サムネイル画像などが含まれる。
【００５５】
先ず、被写体情報は、ライトフィールド画像に写っている１又は複数の被写体の各々を説明する情報であり、各被写体の被写体情報には、その被写体の被写体属性を示す属性情報と、その被写体の存在エリアを示すエリア情報と、その被写体の被写体距離を示す距離情報と、その被写体の優先順位を示す優先順位情報とが含まれる。
【００５６】
このうち、属性情報には、被写体の種類を示す被写体種類情報（ヒト、建物、樹木、山、海、…）と、同種の被写体を互いに区別するための被写体名情報（Ａさん、Ｂさん、建物１、建物２、樹木１、樹木２、…）とが含まれる。
【００５７】
次に、サムネイル画像は、ライトフィールド画像から作成されたリフォーカス画像のサイズ縮小版である。ここでは、撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）の異なる複数のサムネイル画像が画像ファイルに格納されていると仮定する。複数のサムネイル画像の中には、パンフォーカス画像（被写界深度が最大、つまり絞り値が最大であるリフォーカス画像）のサムネイル画像も含まれる。
【００５８】
なお、以上の付随情報のうち、被写体情報及びサムネイル画像は、画像ファイルが作成されるタイミング又は必要なタイミングで、画像処理部１５がライトフィールド画像から抽出したものである。或いは、画像ファイルが作成されたタイミング又は必要なタイミングで、別のライトフィールドカメラ又はパーソナルコンピュータがライトフィールド画像から抽出したものである。
【００５９】
因みに、ライトフィールド画像から被写体の存在エリア及び被写体属性を抽出するためには、テンプレートマッチングなどの公知の被写体抽出処理をライトフィールド画像に施せばよい。但し、全ての被写体の存在エリア及び被写体属性を抽出するためには、そのライトフィールド画像から撮影距離の異なる複数のリフォーカス画像を作成すると共に、それら複数のリフォーカス画像の各々に対して被写体抽出処理を施す必要がある。或いは、そのライトフィールド画像からパンフォーカス画像（絞り値が最大であるリフォーカス画像）を作成すると共に、そのパンフォーカス画像に対して被写体抽出処理を施す必要がある。また、ライトフィールド画像から被写体の被写体距離を抽出するためには、ライトフィールド画像を構成する少なくとも２枚の視差画像に対して、その被写体の座標に応じた距離算出処理を施す必要がある。
【００６０】
図５は、写真評価システムによる写真評価処理のフローチャートである。ここでは、ライトフィールドカメラ１０はブラウザモードに設定中であり、パーソナルコンピュータ３０ではブラウザソフトウエアが動作中であると仮定し、画像サーバ１００の動作に着目して各ステップを説明する。
【００６１】
ステップＳ１１：画像サーバ１００の制御部１０１は、ライトフィールドカメラ１０からのアップロード要求に応じてライトフィールドカメラ１０から画像ファイルを受信すると、その画像ファイルを記憶部１０５へ格納する。これによって、ライトフィールドカメラ１０から画像サーバ１００へとライトフィールド画像がアップロードされる。
【００６２】
ステップＳ１２：画像サーバ１００の制御部１０１は、そのライトフィールド画像に関する閲覧要求をライトフィールドカメラ１０から受信すると、そのライトフィールド画像からデフォルトの撮影条件（例えば、絞り値は最大、視点は正面）を有したリフォーカス画像を作成するよう画像処理部１０３へ指示を与える。画像処理部１０３は、そのライトフィールド画像に対してデフォルトの撮影条件に応じた画像処理を施すことにより、デフォルトの撮影条件を有したリフォーカス画像（図６（Ａ））を生成する。制御部１０１は、そのリフォーカス画像（図６（Ａ））をライトフィールドカメラ１０の表示部１９へ表示させる。これによって、被評価者１０Ａは、リフォーカス画像（図６（Ａ））を閲覧することができる。以下、ライトフィールドカメラ１０の表示部１９を「カメラ表示部」と称す。
【００６３】
その一方で、画像サーバ１００の制御部１０１は、同じライトフィールド画像に対する評価依頼メールを評価者３０Ａのメールアドレスへ送信し、その後、そのライトフィールド画像に関する閲覧要求をパーソナルコンピュータ３０から受信すると、カメラ表示部１９へ表示させたのと同じリフォーカス画像（図６（Ａ））を、パーソナルコンピュータ３０の表示部へも表示させる。これによって、評価者３０Ａは、被評価者１０Ａと同じリフォーカス画像（図６（Ａ））を閲覧することができる。以下、パーソナルコンピュータ３０の表示部を「ＰＣ表示部」と称す。
【００６４】
なお、画像サーバ１００の制御部１０１は、リフォーカス画像と共に調整釦（不図示）をカメラ表示部に表示する。この調整釦には、少なくとも、閲覧中のリフォーカス画像の撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を被評価者１０Ａが調整するための調整釦（例えば、距離調整釦、絞り調整釦、視点調整釦）が含まれる。この調整釦を被評価者１０Ａが操作すると、ライトフィールドカメラ１０から画像サーバ１００に対して調整要求が送信される。
【００６５】
また、画像サーバ１００の制御部１０１は、リフォーカス画像と共に調整釦（不図示）をＰＣ表示部に表示する。この調整釦には、少なくとも、閲覧中のリフォーカス画像の撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を評価者３０Ａが調整するための調整釦（例えば、距離調整釦、絞り調整釦、視点調整釦）が含まれる。この調整釦を評価者３０Ａが操作すると、パーソナルコンピュータ３０から画像サーバ１００に対して調整要求が送信される。
【００６６】
ステップＳ１３：画像サーバ１００の制御部１０１は、ライトフィールドカメラ１０からの調整要求に応じて、カメラ表示部に表示されたリフォーカス画像の撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を調整する。具体的に、制御部１０１は、調整後のリフォーカス画像が有しているべき撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を調整要求に基づき認識すると、その撮影条件を画像処理部１０３へ指定する。画像処理部１０３は、表示中のリフォーカス画像の作成元となったライトフィールド画像へその撮影条件に応じた画像処理を施すことにより、その撮影条件を有したリフォーカス画像を生成する。制御部１０１は、そのリフォーカス画像をライトフィールドカメラ１０へ送信し、そのリフォーカス画像を、表示中のリフォーカス画像に代わりにカメラ表示部へ表示させる。したがって、被評価者１０Ａは、閲覧中のリフォーカス画像の撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を任意に調整することができる。
【００６７】
また、画像サーバ１００の制御部１０１は、パーソナルコンピュータ３０からの調整要求に応じて、ＰＣ表示部に表示されたリフォーカス画像の撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を調整する。具体的に、制御部１０１は、調整後のリフォーカス画像が有しているべき撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を調整要求に基づき認識すると、その撮影条件を画像処理部１０３へ指定する。画像処理部１０３は、表示中のリフォーカス画像の作成元となったライトフィールド画像へその撮影条件に応じた画像処理を施すことにより、その撮影条件を有したリフォーカス画像を生成する。制御部１０１は、そのリフォーカス画像をパーソナルコンピュータ３０へ送信し、そのリフォーカス画像を、表示中のリフォーカス画像の代わりにＰＣ表示部へ表示させる。したがって、評価者３０Ａは、閲覧中のリフォーカス画像の撮影条件（撮影距離、絞り値、視点の組み合わせ）を任意に調整することができる。
【００６８】
なお、画像サーバ１００の制御部１０１は、前述した調整釦と共に確定釦（不図示）をカメラ表示部へ表示する。この確定釦は、調整内容が確定した旨を被評価者１０Ａが画像サーバ１００へ送信するための釦である。この確定釦を被評価者１０Ａが操作すると、ライトフィールドカメラ１０から画像サーバ１００に対して確定通知が送信される。したがって、被評価者１０Ａは、閲覧中のリフォーカス画像に満足するまで撮影条件の調整を繰り返すことができる。
【００６９】
また、画像サーバ１００の制御部１０１は、前述した調整釦と共に確定釦（不図示）をＰＣ表示部へ表示する。この確定釦は、調整内容が確定した旨を評価者３０Ａが画像サーバ１００へ送信するための釦である。この調整釦を評価者３０Ａが操作すると、パーソナルコンピュータ３０から画像サーバ１００に対して確定通知が送信される。したがって、評価者３０Ａは、閲覧中のリフォーカス画像に満足するまで撮影条件の調整を繰り返すことができる。
【００７０】
ステップＳ１４：画像サーバ１００の制御部１０１は、ライトフィールドカメラ１０から確定通知を受信すると、カメラ表示部にその時点で表示されていたリフォーカス画像（図６（Ｂ））を、「被評価者画像」として記憶部１０５へ格納する。なお、この被評価者画像は、被評価者画像の作成元となったライトフィールド画像の画像ファイルに対応づけられる。
【００７１】
また、画像サーバ１００の制御部１０１は、パーソナルコンピュータ３０から確定通知を受信すると、ＰＣ表示部にその時点で表示されていたリフォーカス画像（図６（Ｃ））を、「評価者画像」として記憶部１０５へ格納する。なお、この評価者画像は、評価者画像の作成元となったライトフィールド画像の画像ファイルに対応づけられる。
【００７２】
ステップＳ１５：画像サーバ１００の制御部１０１は、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））とに対して比較処理を施すよう比較処理部１０２へ指示を与える。
【００７３】
例えば、比較処理部１０２は、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））との間で画素座標の共通する画素同士の差分をとり、その差分の全画素における総和を、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））との間の類似度の指標として算出する。
【００７４】
或いは、比較処理部１０２は、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））との間で互いに共通する特徴量成分同士の差分（例えば、垂直方向のエッジ量同士の差分、水平方向のエッジ量同士の差分など）を算出し、その差分の全成分における総和（又は重み付け和）を、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））との間の類似度の指標として算出する。
【００７５】
続いて、制御部１０１は、算出された指標を、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））との間の類似度に換算する。例えば、被評価者画像（図６（Ｂ））が評価者画像（図６（Ｃ））と完全に一致していた場合の類似度を１００％とし、被評価者画像（図６（Ｂ））が評価者画像（図６（Ｃ））と完全に異なっていた場合の類似度を０％として、類似度０％から１００％までの何れかの値に指標を割り振ることで、指標から類似度への換算を行う。
【００７６】
続いて、制御部１０１は、被評価者画像（図６（Ｂ））と評価者画像（図６（Ｃ））との間の類似度が、複数段階の値範囲（例えば４段階の値範囲０〜２５％、２６％〜５０％、５１％〜７５％、７６％〜１００％）の何れに属するかを判別し、評価結果を求める。
【００７７】
例えば、制御部１０１は、類似度が最も高い値範囲（７６％〜１００％）に属していた場合には評価結果を「似ている」とし、類似度が次に高い値範囲（５１％〜７５％）に属していた場合には評価結果を「やや似ている」とし、類似度が次に高い値範囲（２６％〜５０％）に属していた場合には評価結果を「あまり似ていない」とし、類似度が最も低い値範囲（０％〜２５％）に属していた場合には評価結果を「似ていない」とする。
【００７８】
或いは、制御部１０１は、類似度が最も高い値範囲（７６％〜１００％）に属していた場合には評価結果を「良い」とし、類似度が次に高い値範囲（５１％〜７５％）に属していた場合には評価結果を「やや良い」とし、類似度が次に高い値範囲（２６％〜５０％）に属していた場合には評価結果を「やや悪い」とし、類似度が最も低い値範囲（０％〜２５％）に属していた場合には評価結果を「悪い」とする。
【００７９】
ステップＳ１６：画像サーバ１００の制御部１０１は、その評価結果（「似ている」、「やや似ている」、「あまり似ていない」、「似ていない」など）を、例えば図６（Ｄ）に示すとおり、評価者画像と共にカメラ表示部へ表示させる。
【００８０】
図６（Ｄ）において「講師の画像」と称した画像が評価者画像であり、「あなたの画像」と称した画像が被評価者画像である。図６（Ｄ）では、評価者画像（講師の画像）と共に被評価者画像（あなたの画像）が表示されており、評価者画像（講師の画像）が被評価者画像（あなたの画像）の一部に重畳している様子を示した。また、図６（Ｄ）では、評価結果「やや似ている」と共に類似度「７０％」が表示された様子を示した（以上、ステップＳ１６）。
【００８１】
以上、本実施形態の写真評価システムは、撮影条件の後設定が可能というライトフィールド画像の利点を生かして、同一のライトフィールド画像に対する登録ユーザ（被評価者１０Ａ）の編集結果（被評価者画像）と認定講師（評価者３０Ａ）の編集結果（評価者画像）との相違を定量的に算出し、登録ユーザ（被評価者１０Ａ）へ通知する。
【００８２】
したがって、登録ユーザ（被評価者１０Ａ）は、同一のライトフィールド画像に対する自分の感性と認定講師（評価者３０Ａ）の感性との相違を、客観的に知ることができる。
【００８３】
また、本実施形態の写真評価システムは、撮影条件の後設定が可能というライトフィールド画像の利点を生かして、認定講師（評価者３０Ａ）の編集結果（評価者画像）を登録ユーザ（被評価者１０Ａ）へ提示する。
【００８４】
したがって、登録ユーザ（被評価者１０Ａ）は、認定講師（評価者３０Ａ）の感性を、直感的に知ることができる。このような効果は、認定講師（評価者３０Ａ）の感性が評価コメント（「なかなか良いですね」など）として提示される場合には決して得られないものである。
【００８５】
［第１実施形態の変形例］
なお、本実施形態では、被評価者画像と評価者画像との間の類似度の指標に、被評価者画像の画素値（又は特徴量）と評価者画像の画素値（又は特徴量）との間の差分を使用したが、被評価者画像の撮影条件と評価者画像の撮影条件との間の差分を使用してもよい。例えば、被評価者画像と評価者画像との間の撮影距離同士の差分と、絞り値同士の差分と、視点同士の差分とを算出し、それら差分の総和（又は重み付け和）を、類似度の指標としてもよい。
【００８６】
また、本実施形態では、被評価者画像と評価者画像との間の類似度の指標に、被評価者画像の画素値（又は特徴量）と評価者画像の画素値（又は特徴量）との間の差分を使用したが、被評価者画像の合焦先被写体属性（図６（Ｂ）では「建物１」）と、評価者画像の合焦先被写体属性（図６（Ｃ）では「建物１と自動車１」）との相違を使用してもよい。なお、或る画像の合焦先被写体属性を既知とする方法は、第２実施形態にて説明する。
【００８７】
［第２実施形態］
以下、本発明の第２実施形態として写真評価システムを説明する。ここでは、第１実施形態との相違点のみを説明する。相違点は、評価者の人数を複数とした点にある。
【００８８】
図７は、本実施形態の写真評価システムの構成例である。図７に示すとおり本実施形態の写真評価システムには、複数台のパーソナルコンピュータ３０−１、３０−２、３０−３、３０−４が備えられる。これら複数台のパーソナルコンピュータ３０−１、３０−２、３０−３、３０−４を介して複数人の評価者３０−１Ａ、３０−２Ａ、３０−３Ａ、３０−４Ａが画像サーバ１００へ個別にアクセスする。
【００８９】
ここで、本実施形態の写真評価システムでは、複数人の評価者３０−１Ａ、３０−２Ａ、３０−３Ａ、３０−４Ａの各々は、被評価者１０Ａとは別の登録ユーザである。これらの評価者３０−１Ａ、３０−２Ａ、３０−３Ａ、３０−４Ａは、多数の登録ユーザの中から画像サーバ１００によって予め選定された複数の登録ユーザである。
【００９０】
図８は、本実施形態における写真評価処理のフローチャートである。以下、第１実施形態のフローチャートとの相違点を説明する。相違点は２つある。
【００９１】
第１の相違点は、ステップＳ１２〜Ｓ１４を複数人の評価者３０−１Ａ、３０−２Ａ、３０−３Ａ、３０−４Ａの各々について実行する点である。よって、本実施形態のステップＳ１１〜Ｓ１４によると、１枚の被評価者画像（図９（Ａ））と、複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）とが記憶部１０５に格納される。
【００９２】
第２の相違点は、ステップＳ１５、Ｓ１６の代わりにステップＳ１５’、Ｓ１６’を実行する点である。以下、ステップＳ１５’、Ｓ１６’を順に説明する。
【００９３】
ステップＳ１５’：画像サーバ１００の制御部１０１は、記憶部１０５に格納された１枚の被評価者画像（図９（Ａ））及び複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）に対して統計処理を施すよう比較処理部１０２へ指示を与える。この統計処理は、例えば以下の手順（ａ）〜（ｄ）からなる。
【００９４】
（ａ）比較処理部１０２は、１枚の被評価者画像（図９（Ａ））及び複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）の作成元となったライトフィールド画像の付随情報を参照し、そのライトフィールド画像に写っている各被写体の被写体属性及び存在エリアを認識する。
【００９５】
（ｂ）比較処理部１０２は、１枚の被評価者画像（図９（Ａ））及び複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）の各々に写っている各被写体のコントラストを、画像ごとに計算する。そして、比較処理部１０２は、コントラストが閾値以上である被写体の被写体属性（合焦先被写体属性）を、画像ごとに求める。
【００９６】
例えば、図９（Ａ）に示した被評価者画像には、「建物１」、「自動車１」、「樹木１」の３つの被写体が写っており、このうち合焦している被写体（＝コントラストの高い被写体）は、「建物１」のみであるので、この被評価者画像の合焦先被写体属性は、「建物１」となる。
【００９７】
また、図９（Ｂ）に示した評価者画像には、「建物１」、「自動車１」、「樹木１」の３つの被写体が写っており、このうち合焦している被写体（＝コントラストの高い被写体）は、「建物１」及び「自動車１」であるので、この評価者画像の合焦先被写体属性は、「建物１及び自動車１」となる。
【００９８】
また、図９（Ｃ）に示した評価者画像には、「建物１」、「自動車１」、「樹木１」の３つの被写体が写っており、このうち合焦している被写体（＝コントラストの高い被写体）は、「自動車１」のみであるので、この評価者画像の合焦先被写体属性は、「自動車１のみ」となる。
【００９９】
また、図９（Ｄ）に示した評価者画像には、「建物１」、「自動車１」、「樹木１」の３つの被写体が写っており、このうち合焦している被写体（＝コントラストの高い被写体）は、「建物１」、「自動車１」、「樹木１」であるので、この評価者画像の合焦先被写体属性は、「建物１及び自動車１及び樹木１」となる。
【０１００】
（ｃ）比較処理部１０２は、複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）を合焦先被写体属性によりグループ分けし、各グループに属する評価者画像の枚数を、評価者画像の総枚数で除することにより、各グループに属する評価者画像の比率（百分率）を算出する。これによって、例えば、「建物１と自動車１」というグループの比率が４０％であり、「建物１のみ」というグループの比率が３０％であり、「自動車１のみ」というグループの比率が２０％であり、「その他」というグループの比率が１０％である、といった統計データが得られる。なお、ここでは比率が一定未満（例えば１０％未満）であるグループを纏めて「その他」という１つのグループに纏めた。
【０１０１】
（ｄ）比較処理部１０２は、被評価画像（図９（Ａ））の合焦先被写体属性に基づき、その被評価者画像（図９（Ａ））が何れのグループに属するかを判別する。図９（Ａ）に示した被評価者画像において合焦している被写体は、「建物１」であるので、この評価者画像は「建物１のみ」というグループに属することになる。
【０１０２】
ステップＳ１６’：画像サーバ１００の制御部１０１は、先のステップで取得された統計データと、被評価者画像（図９（Ａ））の属するグループの種類とを、カメラ表示部へ表示させる。
【０１０３】
例えば、制御部１０１は、図９（Ｅ）に示すとおり、統計データを構成する各グループの比率を円グラフで表し、その円グラフのうち、被評価者画像の属するグループの種類「建物１のみ」を、矢印マークで指し示す。図９（Ｅ）における「あなたの画像」は、被評価者画像のことである（以上、ステップＳ１６’）。
【０１０４】
以上、本実施形態の写真評価システムは、同一のライトフィールド画像に対する複数人の登録ユーザ（評価者３０−１Ａ、３０−２Ａ、…）の編集結果（評価者画像）の統計データを、特定の登録ユーザ（被評価者１０Ａ）へ通知する。したがって、特定の登録ユーザ（被評価者１０Ａ）は、他の登録ユーザ（評価者３０−１Ａ、３０−２Ａ、…）の一般的な感性を、客観的に知ることができる。
【０１０５】
また、本実施形態の写真評価システムは、特定の登録ユーザ（被評価者１０Ａ）の編集結果（評価者画像）の属性を、統計データと共にその登録ユーザ（被評価者１０Ａ）へ通知する。したがって、特定の登録ユーザ（被評価者１０Ａ）は、自分の編集結果（被評価者画像）がどの程度一般受けするか、つまり自分の編集結果の人気度を、客観的に知ることができる。
【０１０６】
［第２実施形態の変形例］
なお、本実施形態では、画像の合焦先被写体を、被写体のコントラストに基づき検知したが、画像の撮影条件及び付随情報に基づき検知してもよい。例えば、上述した手順（ａ）、（ｂ）において比較処理部１０２は以下の処理を実行してもよい。
【０１０７】
（ａ）比較処理部１０２は、１枚の被評価者画像（図９（Ａ））及び複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）の作成元となったライトフィールド画像の付随情報を参照し、そのライトフィールド画像に写っている各被写体の被写体属性及び被写体距離を認識する。
【０１０８】
（ｂ）比較処理部１０２は、１枚の被評価者画像（図９（Ａ））及び複数枚の評価者画像（図９（Ｂ）、（Ｃ）、…）の各々の撮影距離及び絞り値を認識すると、被写界深度内に位置する距離範囲（合焦距離範囲）を、画像ごとに計算する。そして、比較処理部１０２は、被写体距離が合焦距離範囲内に収まっている被写体の被写体属性（合焦先被写体属性）を、画像ごとに求める。
【０１０９】
例えば、図９（Ａ）に示した被評価者画像には、「建物１」、「自動車１」、「樹木１」の３つの被写体が写っており、このうち合焦している被写体（＝合焦距離範囲に位置した被写体）は、「建物１」のみであるので、この被評価者画像の合焦先被写体属性は、「建物１」となる。
【０１１０】
また、本実施形態では、被評価者画像の属するグループを矢印マークで指し示したが（図９（Ｅ）参照）、他の方法で示してもよい。例えば、被評価者画像が最も多数派のグループに属していたときには、「一般的」という評価結果を表示し、被評価者画像が次に多数派のグループに属していたときには、「やや一般的」という評価結果を表示し、被評価者画像が次に多数派のグループに属していたときには、「やや特殊」という評価結果を表示し、被評価者画像が最も少数派のグループに属していたときには、「特殊」という評価結果を表示してもよい。
【０１１１】
また、本実施形態では、複数人の評価者を、複数人の登録ユーザとしたが、複数人の認定講師としてもよい。
【０１１２】
或いは、複数人の評価者のうち一部を登録ユーザとし、他の一部を認定講師としてもよい。
【０１１３】
また、その場合、認定講師の編集結果を登録ユーザの編集結果よりも強く統計データに反映させてもよい。
【０１１４】
或いは、複数人の認定講師に関する統計データと、複数人の登録ユーザに関する統計データとを、個別に求めてもよい。
【０１１５】
また、本実施形態では、統計データの作成に当たり複数枚の評価者画像の各々から抽出すべきデータを「合焦先被写体属性」としたが、「撮影条件」としてもよい。その場合、例えば、撮影条件（つまり撮影距離と絞り値と視点との組み合わせ）が共通である評価者画像同士を、同一のグループに振り分ければよい。
【０１１６】
［各実施形態の補足］
なお、上述した何れかの実施形態において、被評価者又は評価者による撮影条件の指定方法としては、撮影距離と絞り値と視点との組み合わせを指定する方法の他に、例えば、合焦先被写体と被写界深度との組み合わせを指定する方法など、各種の方法を採用することができる。
【０１１７】
因みに、合焦先被写体が指定された場合、画像サーバは、その被写体の被写体距離と同じ距離にリフォーカス画像の撮影距離を一致させればよく、被写界深度が指定された場合には、その被写界深度と撮影距離とに応じた値にリフォーカス画像の絞り値を一致させればよい（なぜなら、被写界深度は、絞り値と撮影距離との組み合わせによって決まるからである。）。
【０１１８】
また、上述した何れかの実施形態では、被評価者又は評価者によるリフォーカス画像の編集項目を、リフォーカス画像の撮影条件（撮影距離と絞り値と視点との組み合わせ）のみとしたが、リフォーカス画像の編集項目に、ホワイトバランス、輝度、コントラスト、ガンマ特性（階調カーブ）、不要物体の消去（不要物体の背後に存在する必要物体の復元も含む）などの項目を加えてもよい。
【０１１９】
因みに、リフォーカス画像から不要物体を消去し、その不要物体の背後に存在する必要物体を復元するためには、そのリフォーカス画像の作成元となったライトフィールド画像を構成する２以上の視差画像を読み出し、それらの視差画像に基づく補間処理を実行すればよい。
【０１２０】
例えば、主要な被写体である自動車の一部が不要物である電柱によって遮られ、右視点からの視差画像においては自動車前部が電柱の陰に隠れ、左視点からの視差画像においては自動車中央部が電柱の陰に隠れていたとすると、自動車中央部は右視点からの視差画像に写っており、自動車前部は、左視点からの視差画像に写っているはずである。よって、右視点からの視差画像に写っている自動車中央部と、左視点からの視差画像に写っている自動車前部とが適切につなぎ合わさるように、両者の視差画像を補間処理すれば、電柱の消去されたリフォーカス画像（すなわち自動車の全体が復元されたリフォーカス画像）を作成することが可能である。
【０１２１】
また、上述した何れかの実施形態では、被評価者が画像サーバにアクセスするための端末をライトフィールドカメラとしたが、他の種類の端末、例えばパーソナルコンピュータやスマートフォンなどとしてもよい（これを可能とするため、画像サーバは、被評価者がアクセスする際に、ユーザ認証を行えばよい。）。
【０１２２】
また、上述した何れかの実施形態では、評価者が画像サーバにアクセスするための端末をパーソナルコンピュータとしたが、他の種類の端末、例えばスマートフォンやライトフィールドカメラなどとしてもよい（これを可能とするため、画像サーバは、評価者がアクセスする際に、ユーザ認証又は講師認証を行えばよい。）。
【０１２３】
また、上述した何れかの実施形態では、後設定可能な撮影条件として、撮影距離、絞り、視点の３つを説明したが、後設定可能な撮影条件に、「合焦面の姿勢又は形状」、すなわち「リフォーカス画像内の撮影距離の分布」を加えてもよい。
【０１２４】
また、第１実施形態の画像サーバの機能と、第２実施形態の画像サーバの機能とを併せ持った画像サーバを構成してもよい。
【０１２５】
また、上述した何れかの実施形態では、被評価者及び評価者の編集対象となる撮影画像を、評価者がアップロードしたライトフィールド画像としたが、任意の登録ユーザがアップロードしたライトフィールド画像や、認定講師がアップロードしたライトフィールド画像や、サーバ装置が予め用意したサンプルライトフィールド画像など、他のライトフィールド画像であってもよい。
【０１２６】
また、上述した何れかの実施形態では、被評価者及び評価者の編集対象となる撮影画像を、ライトフィールドカメラ１０で撮影された撮影画像（＝ライトフィールド画像）としたが、他のカメラで撮影された撮影画像、例えば、フォーカスブラケット撮影可能なカメラで撮影された撮影画像（＝撮影距離の異なる複数枚の撮影画像）や、カメラアレイなどで撮影された撮影画像（＝視点の異なる複数枚の撮影画像）などとしてもよい。
【０１２７】
また、上述した何れかの実施形態における画像サーバの機能の一部又は全部は、クライアント端末（ライトフィールドカメラやパーソナルコンピュータ）の側に搭載されてもよいし、画像ストレージ機能を有しないサーバ（例えば写真評価に特化したサーバなど）に搭載されてもよい。
【０１２８】
［第１実施形態の作用効果］
以上、第１実施形態のサーバ装置（画像サーバ１００）は、撮影条件（撮影距離、絞り値、視点）の後設定が可能な撮影画像（ライトフィールド画像）の撮影条件を被評価者（１０Ａ）と評価者（３０Ａ）との双方に調整させる調整手段（制御部１０１、画像処理部１０３）と、前記被評価者（１０Ａ）による調整後の前記撮影画像（被評価者画像）と、前記評価者による調整後の前記撮影画像（評価者画像）との双方を、前記評価者（１０Ａ）へ提示する通知手段（制御部１０１、通信部１０４）とを備える。
【０１２９】
すなわち、第１実施形態のサーバ装置（画像サーバ１００）は、撮影条件の後設定が可能という前記撮影画像（ライトフィールド画像）の利点を生かして、同一の撮影画像（ライトフィールド画像）に対する被評価者１０Ａの調整結果（被評価者画像）と評価者３０Ａの調整結果（評価者画像）との双方を前記被評価者（１０Ａ）へ提示する。
【０１３０】
したがって、前記被評価者（１０Ａ）は、同一の撮影画像（ライトフィールド画像）に対する自分の感性と前記評価者（３０Ａ）の感性との相違を、直感的に知ることができる。
【０１３１】
また、前記通知手段（制御部１０１、比較処理部１０２、通信部１０４）は、前記被評価者（１０Ａ）による調整後の前記撮影画像（被評価者画像）と、前記評価者による調整後の前記撮影画像（評価者画像）との差異を示す情報（具体的には双方の画像の類似度）を、前記被評価者（１０Ａ）へ通知する。
【０１３２】
したがって、前記被評価者（１０Ａ）は、同一の撮影画像（ライトフィールド画像）に対する自分の感性と前記評価者（３０Ａ）の感性との相違を、客観的（定量的）に知ることができる。
【０１３３】
また、前記撮影画像（ライトフィールド画像）は、前記被評価者（１０Ａ）が前記サーバ装置（画像サーバ１００）へアップロードした撮影画像である。
【０１３４】
したがって、前記被評価者（１０Ａ）は、自分で用意した任意の撮影画像（ライトフィールド画像）を、前記調整の対象とすることができる。
【０１３５】
また、後設定が可能な前記撮影条件には、撮影距離、絞り値、視点のうち少なくとも１つが含まれる。
【０１３６】
したがって、前記被評価者（１０Ａ）は、前記評価者（３０Ａ）の感性を、前記撮影画像（ライトフィールド画像）の合焦先、被写界深度、被写界を見る角度、のうち少なくとも１つとして確認することができる。
【０１３７】
［第２実施形態の作用効果］
以上、第２実施形態のサーバ装置（画像サーバ１００）は、撮影条件（撮影距離、絞り値、視点）の後設定が可能な撮影画像（ライトフィールド画像）の撮影条件を複数の評価者（３０−１Ａ、３０−２Ａ、…）に個別に調整させる調整手段（制御部１０１、画像処理部１０３）と、調整後の前記撮影画像（複数枚の評価者画像）の統計データを、被評価者（１０Ａ）へ通知する通知手段（制御部１０１、比較処理部１０２、通信部１０４）とを備える。
【０１３８】
したがって、第２実施形態のサーバ装置（画像サーバ１００）は、同一の撮影画像（ライトフィールド画像）に対する複数人の評価者（３０−１Ａ、３０−２Ａ、…）の調整結果（複数枚の評価者画像）の統計データを前記被評価者（１０Ａ）へ通知することができる。
【０１３９】
したがって、前記被評価者（１０Ａ）は、同一の撮影画像（ライトフィールド画像）に対する複数人の評価者（３０−１Ａ、３０−２Ａ、…）の感性の傾向を、知ることができる。
【０１４０】
また、前記統計データは、前記撮影画像（ライトフィールド画像）の合焦先被写体の属性に関する統計データである。
【０１４１】
したがって、前記被評価者（１０Ａ）は、複数人の評価者（３０−１Ａ、３０−２Ａ、…）が着目した被写体の傾向を、知ることができる。
【符号の説明】
【０１４２】
１００…画像サーバ、４０…ネットワーク、１０…ライトフィールドカメラ、３０…パーソナルコンピュータ、１０Ａ…被評価者、３０Ａ…評価者
【図１】
2015012330.tif 000003
【図２】
2015012330.tif 000004
【図３】
2015012330.tif 000005
【図４】
2015012330.tif 000006
【図５】
2015012330.tif 000007
【図７】
2015012330.tif 000008
【図８】
2015012330.tif 000009
【図６】
2015012330.tif 000010
【図９】
2015012330.tif 000011