(57)【要約】【課題】被験者が装置を常時携帯可能として、被験者のココロのバランスを画面に見易いように表示する技術を提供する。【解決手段】ココロのバランス評価装置は、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、ストレス度およびココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備える。【選択図】図１１
2015016273.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、
前記脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、
前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、
前記ストレス度および前記ココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、
前記総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備え、
前記ストレス・リラックス度検出手段は、
所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、
前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、
前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、
前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、
前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、
前記低域成分の大きさに応じたストレス度を検出し、
前記ココロの柔軟性検出手段は、
前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、
前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、
前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、
前記総合結果表示データ作成手段は、
座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第１座標軸を前記最大リアプノフ指数に対応させ座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第２座標軸を前記ストレス度に対応させ、前記第１座標軸の数値が中かつ前記第２座標軸の数値が中の第１の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が大の第２の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が小の第４の領域、前記第１座標軸の数値が小かつ前記第２座標軸が小の第５の領域に分け、
前記最大リアプノフ指数および前記ストレス度が前記第１の領域ないし前記第５の領域のいずれに該当するかを表示する総合結果表示データを作成し、
前記表示手段は、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する、
ココロのバランス評価装置。
【請求項２】
前記総合結果表示データ作成手段は、
前記第１の領域に「理想ゾーン」の名称を表示し、
前記第２の領域に「本能のまま」の名称を表示し、
前記第３の領域に「気を張りすぎ」の名称を表示し、
前記第４の領域に「気が緩みすぎ」の名称を表示し、
前記第５の領域に「抑うつ気分」の名称を表示する総合結果表示データを作成する請求項１に記載のココロのバランス評価装置。
【請求項３】
前記ストレス・リラックス度検出手段は、
前記高域成分の大きさに応じたリラックス度を検出し、
前記ストレス度および前記リラックス度の各々をバーの長さで表示するストレス・リラックス度表示データを作成するストレス・リラックス度表示データ作成手段を備え、
前記表示手段は、
前記ストレス・リラックス度表示データに応じた画像を表示する請求項１に記載のココロのバランス評価装置。
【請求項４】
前記最大リアプノフ指数をバーの長さで表示するココロの柔軟性表示データを作成するココロの柔軟性表示データ作成手段を備え、
前記表示手段は、
前記ココロの柔軟性表示データに応じた画像を表示する請求項１に記載のココロのバランス評価装置。
【請求項５】
前記低域成分と前記高域成分との和を演算するカラダの元気度検出手段と、
前記低域成分と前記高域成分との和をバーの長さで表示するカラダの元気度表示データを作成するカラダの元気度表示データ作成手段と、を備え、
前記表示手段は、
前記カラダの元気度表示データに応じた画像を表示する請求項１に記載のココロのバランス評価装置。
【請求項６】
前記ストレス・リラックス度検出手段は、
前記低域成分／（前記低域成分＋前記高域成分）を演算して前記ストレス度を検出する請求項１ないし請求項５の１項に記載のココロのバランス評価装置。
【請求項７】
前記ストレス・リラックス度検出手段は、
前記低域成分／前記高域成分を演算して前記ストレス度を検出する請求項１ないし請求項５の１項に記載のココロのバランス評価装置。
【請求項８】
脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、
前記脈波時系列データに基づきストレス度およびリラックス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、
前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、
カラダの元気度検出手段と、
被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的ストレスを集計するストレスチェック手段と、
前記主観的ストレスと前記客観的ストレスとを対比するストレスチェックシート表示データを作成するストレスチェックシート表示データ作成手段と、
前記ストレスチェックシート表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備え、
前記ストレス・リラックス度検出手段は、
所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、
前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、
前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、
前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、
前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、
前記低域成分に応じたストレス度を検出し、
前記ココロの柔軟性検出手段は、
前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、
前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、
前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、
前記カラダの元気度検出手段は、
前記低域成分と前記高域成分との和を演算してカラダの元気度を得、
前記ストレスチェック手段は、
「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストの項目について、
前記「疲労」に前記カラダの元気度を対応させ、前記「不安」に前記ココロの柔軟性を対応させ、前記「抑うつ」に前記カラダの元気度および前記ココロの柔軟性を対応させて被験者の客観的ストレスを集計し、
前記ストレスチェックリストの各々の項目の被験者の主観によるスコアを検出して前記被験者の主観的ストレスを集計する、
ココロのバランス評価装置。
【請求項９】
脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、前記脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、前記ストレス度および前記ココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備えるココロのバランス評価装置の中央演算装置に、
所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、
前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、
前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、
前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、
前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、
前記低域成分の大きさに応じたストレス度を検出し、
前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、
前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、
前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、
座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第１座標軸を前記最大リアプノフ指数に対応させ座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第２座標軸を前記ストレス度に対応させ、前記第１座標軸の数値が中かつ前記第２座標軸の数値が中の第１の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が大の第２の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が小の第４の領域、前記第１座標軸の数値が小かつ前記第２座標軸が小の第５の領域に分け、
前記最大リアプノフ指数および前記ストレス度が前記第１の領域ないし前記第５の領域のいずれに該当するかを表示する総合結果表示データを作成し、
前記表示手段は、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する処理を実行させる、
ココロのバランス評価装置プログラム。
【請求項１０】
脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、前記脈波時系列データに基づきストレス度およびリラックス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、カラダの元気度検出手段と、被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的ストレスを集計するストレスチェック手段と、前記主観的ストレスと前記客観的ストレスとを対比するストレスチェックシート表示データを作成するストレスチェックシート表示データ作成手段と、前記ストレスチェックシート表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備えるココロのバランス評価装置の中央演算装置に、
所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、
前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、
前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、
前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、
前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、
前記低域成分に応じたストレス度を検出し、
前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、
前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、
前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、
前記低域成分と前記高域成分との和を演算してカラダの元気度を得、
「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストの項目について、前記「疲労」に前記カラダの元気度を対応させ、前記「不安」に前記ココロの柔軟性を対応させ、前記「抑うつ」に前記カラダの元気度および前記ココロの柔軟性を対応させて被験者の客観的ストレスを集計し、前記ストレスチェックリストの各々の項目の被験者の主観によるスコアを検出して前記被験者の主観的ストレスを集計する処理を実行させる、
ココロのバランス評価装置プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ココロのバランス評価装置およびココロのバランス評価装置プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
心拍一拍毎の変動を測定することにより自律神経緊張を検出する技術が知られている。
【０００３】
特許文献１には、心電計により測定して、ドナーから得られた心拍のパターンを周波数解析することにより、副交感神経活動度指標である高周波成分（ＨＦ）と、交感神経活動度指標である低周波成分／高周波成分（ＬＦ／ＨＦ）比とを算出することが記載されている。
【０００４】
特許文献２には、被測定者の心電データを心電図モニタにより測定し、測定された心電データに基づいて、心拍変動の高周波成分ＨＦ、低周波成分ＬＦおよびＣＶＲＲ（心電図Ｒ−Ｒ間隔変動係数）を算出する。そして、算出されたこれらの値に基づいて、交感神経活動度指標（ＬＦ／ＨＦ）、副交感神経活動度指標（ＣＶＲＲ×ＨＦ／（ＬＦ＋ＨＦ））を算出し、算出された交感神経活動度指標と副神経活動度指標との関係を表示装置に対して２次元表示することが記載されている。特許文献２（特許文献２の図６を参照）には、心電図モニタから入力された心電データのＲ波と次のＲ波との間隔をとってＲ−Ｒ間隔を測定し、これを補間した後に、等間隔で再サンプリングしたデータを得ることが記載されている。図１７は、特許文献２の図６である。また、特許文献２には、交感神経活動度指標と副神経活動度指標との関係を表示装置に対して２次元表示することが記載されている。
【０００５】
カオス解析の手法を用いて、精神的免疫度を判定する技術が知られている。
【０００６】
特許文献３には、判断者の能力に依存することが少なく客観的に精神的免疫度を判定することのできる装置を提供する技術が記載されている。生体情報計測器は対象者の生体情報を取得し、アトラクタ構成手段は取得した生体情報に基づいて、n次元カオスアトラクタを構成することが記載されている。図１８は、アトラクタの概念を3次元カオスアトラクタについて説明する特許文献３の図９である。リアプノフ指数算出手段は構成されたカオスアトラクタに基づいて、リアプノフ指数を算出し（特許文献３の数１を参照）、各次元のリアプノフ指数を代表する代表リアプノフ指数を算出することが記載されている。代表特性値算出手段は代表リアプノフ指数の時系列に基づいて、代表リアプノフ指数の特性値を算出し、判定手段は算出された特性値に基づいて対象者の精神的免疫度を判定することが記載されている。このようにして、対象者の生体情報に基づいて、対象者の精神的免疫度を判定することができることが記載されている。特許文献４には、星座グラフを用いることが記載されている。
【０００７】
非特許文献１には、カオス解析の手法を用いて、指尖脈波からアトラクタ、リアプノフ指数、最大リアプノフ指数を求めることが記載され、最大リアプノフ指数と心の免疫力との関係が記載されている。また、非特許文献１の８８頁には、図１９に示す最大リアプノフ指数と自律神経で分けた４つのグループが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００５−２６１７７７号公報
【特許文献２】特開２０１１−１２０６１８号公報
【特許文献３】特開２００６−２０４５０２号公報
【特許文献４】特開２００９−２２５６８号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】雄山真弓著  「心の免疫力を高める「ゆらぎ」の心理学」  祥伝社  ２０１２年１０月１０日  初版第１刷発行
【非特許文献２】厚生労働省「労働衛生行政におけるメンタルヘルス対策と原発作業員の健康管理について」P.65［平成２５年３月１５日検索］、インターネット(URL:http:// www.mhlw.go.jp/stf/shingi/2r98520000022whe-att/2r98520000022wjv.pdf)
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
特許文献２に記載の心電図モニタは、「心電図モニタは、被測定者の例えば喉元にマイナス電極を、左脇腹にプラス電極を、右脇腹にボディアースをそれぞれ装着し、心臓の動きを電気信号として得て心電データとして記録する。」と記載されているように、装置が複雑であり、その使用において電極装着の手間を要した。特許文献１に記載の心電計においても同様であった。そのために、日常の生活において被験者はこのような装置を用いることができなかった。また、特許文献１ないし特許文献４に記載の装置は、その各々が被験者の精神面の一面のみを検出するものであった。一方、市場は、総合的な精神面の健康、すなわちココロ（心）のバランスを簡易に判断できる技術を求めている。しかしながら、特許文献１ないし特許文献４に記載の複雑な構成を有する各装置を単に組み合わせたとしても装置は大型化し、被験者が簡易に自らココロのバランスを判断できる技術の提供は困難であった。
【００１１】
本発明は係る問題点に鑑みなされたものであり、被験者が装置を常時携帯可能として、被験者のココロのバランスを画面に見易いように表示する技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明のココロのバランス評価装置は、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、前記脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、前記ストレス度および前記ココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備え、前記ストレス・リラックス度検出手段は、所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、前記低域成分の大きさに応じたストレス度を検出し、前記ココロの柔軟性検出手段は、前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、前記総合結果表示データ作成手段は、座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第１座標軸を前記最大リアプノフ指数に対応させ座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第２座標軸を前記ストレス度に対応させ、前記第１座標軸の数値が中かつ前記第２座標軸の数値が中の第１の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が大の第２の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が小の第４の領域、前記第１座標軸の数値が小かつ前記第２座標軸が小の第５の領域に分け、前記最大リアプノフ指数および前記ストレス度が前記第１の領域ないし前記第５の領域のいずれに該当するかを表示する総合結果表示データを作成し、前記表示手段は、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する。
【００１３】
本発明の別のココロのバランス評価装置は、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、前記脈波時系列データに基づきストレス度およびリラックス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、カラダの元気度検出手段と、被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的ストレスを集計するストレスチェック手段と、前記主観的ストレスと前記客観的ストレスとを対比するストレスチェックシート表示データを作成するストレスチェックシート表示データ作成手段と、前記ストレスチェックシート表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備え、前記ストレス・リラックス度検出手段は、所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、前記低域成分に応じたストレス度を検出し、前記ココロの柔軟性検出手段は、前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、前記カラダの元気度検出手段は、前記低域成分と前記高域成分との和を演算してカラダの元気度を得、前記ストレスチェック手段は、「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストの項目について、前記「疲労」に前記カラダの元気度を対応させ、前記「不安」に前記ココロの柔軟性を対応させ、前記「抑うつ」に前記カラダの元気度および前記ココロの柔軟性を対応させて被験者の客観的ストレスを集計し、前記ストレスチェックリストの各々の項目の被験者の主観によるスコアを検出して前記被験者の主観的ストレスを集計する。
【００１４】
本発明のココロのバランス評価装置プログラムは、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、前記脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、前記ストレス度および前記ココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備えるココロのバランス評価装置の中央演算装置に、所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、前記低域成分の大きさに応じたストレス度を検出し、前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第１座標軸を前記最大リアプノフ指数に対応させ座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第２座標軸を前記ストレス度に対応させ、前記第１座標軸の数値が中かつ前記第２座標軸の数値が中の第１の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が大の第２の領域、前記第１座標軸の数値が大かつ前記第２座標軸の数値が小の第４の領域、前記第１座標軸の数値が小かつ前記第２座標軸が小の第５の領域に分け、前記最大リアプノフ指数および前記ストレス度が前記第１の領域ないし前記第５の領域のいずれに該当するかを表示する総合結果表示データを作成し、前記表示手段は、前記総合結果表示データに応じた画像を表示する処理を実行させる。
【００１５】
本発明の別のココロのバランス評価装置プログラムは、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、前記脈波時系列データに基づきストレス度およびリラックス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、前記脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、カラダの元気度検出手段と、被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的ストレスを集計するストレスチェック手段と、前記主観的ストレスと前記客観的ストレスとを対比するストレスチェックシート表示データを作成するストレスチェックシート表示データ作成手段と、前記ストレスチェックシート表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備えるココロのバランス評価装置の中央演算装置に、所定の時間間隔で脈波センサから前記脈波時系列データを順次検出し、前記脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、前記アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、前記補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、前記フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、前記低域成分に応じたストレス度を検出し、前記脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、前記カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、前記リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、前記低域成分と前記高域成分との和を演算してカラダの元気度を得、「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストの項目について、前記「疲労」に前記カラダの元気度を対応させ、前記「不安」に前記ココロの柔軟性を対応させ、前記「抑うつ」に前記カラダの元気度および前記ココロの柔軟性を対応させて被験者の客観的ストレスを集計し、前記ストレスチェックリストの各々の項目の被験者の主観によるスコアを検出して前記被験者の主観的ストレスを集計する処理を実行させる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明の技術によれば、脈波時系列データ検出手段、ストレス・リラックス度検出手段、ココロの柔軟性検出手段および総合結果表示データ作成手段を備え、または、脈波時系列データ検出手段、ストレス・リラックス度検出手段、ココロの柔軟性検出手段、カラダの元気度検出手段およびストレスチェックシート表示データ作成手段を備えるので簡易に自己の精神面の健康の管理をすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】ココロのバランス評価装置の外観を示す図である。
【図２】ココロのバランス評価装置の回路部のブロック図である。
【図３】ストレス・リラックス度処理の概要を模式的に示す図である。
【図４】ストレス・リラックス度検出処理のフローチャートである。
【図５】カラダの元気度のT分布、回帰直線を示す図である。
【図６】ストレス・リラックス度検出処理の後におこなうときのカラダの元気度検出処理のフローチャートである。
【図７】ココロの柔軟性検出処理のフローチャートである。
【図８】ストレス・リラックス度表示データの内容を画像として示す図である。
【図９】ココロの柔軟性表示データの内容を画像として示す図である。
【図１０】カラダの元気度表示データの内容を画像として示す図である。
【図１１】総合結果表示データの内容を画像として示す図である。
【図１２】情報入力手段の処理を示す図である。
【図１３】情報入力手段の処理を示す別の図である。
【図１４】ストレスチェック手段の処理を画像として示す図である。
【図１５】ココロのバランス評価装置における全体の処理のフローチャートである。
【図１６】ストレス・リラックス度の別の検出方法を説明する図である。
【図１７】背景技術を示す図である。
【図１８】別の背景技術を示す図である。
【図１９】また別の背景技術を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
第１の実施形態のココロのバランス評価装置は、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、ストレス度およびココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備える。
【００１９】
ストレス・リラックス度検出手段は、所定の時間間隔で脈波センサから脈波時系列データを順次検出し、脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、低域成分の大きさに応じたストレス度を検出する。
【００２０】
ココロの柔軟性検出手段は、脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得る。
【００２１】
総合結果表示データ作成手段は、座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第１座標軸を最大リアプノフ指数に対応させ座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第２座標軸をストレス度に対応させ、第１座標軸の数値が中かつ第２座標軸の数値が中の第１の領域、第１座標軸の数値が大かつ第２座標軸の数値が大の第２の領域、第１座標軸の数値が大かつ第２座標軸の数値が小の第４の領域、第１座標軸の数値が小かつ第２座標軸が小の第５の領域に分け、最大リアプノフ指数およびストレス度が第１の領域ないし第５の領域のいずれに該当するかを表示する総合結果表示データを作成し、表示手段は、総合結果表示データに応じた画像を表示する。
【００２２】
総合結果表示データ作成手段は、第１の領域に「理想ゾーン」の名称を表示し、第２の領域に「本能のまま」の名称を表示し、第３の領域に「気を張りすぎ」の名称を表示し、第４の領域に「気が緩みすぎ」の名称を表示し、第５の領域に「抑うつ気分」の名称を表示する総合結果表示データを作成するようにしてもよい。
【００２３】
ストレス・リラックス度検出手段は、高域成分の大きさに応じたリラックス度を検出し、ストレス度およびリラックス度の各々をバーの長さで表示するストレス・リラックス度表示データを作成するストレス・リラックス度表示データ作成手段を備えてもよい。
【００２４】
最大リアプノフ指数をバーの長さで表示するココロの柔軟性表示データを作成するココロの柔軟性表示データ作成手段を備えてもよい。
【００２５】
低域成分と高域成分との和を演算するカラダの元気度検出手段と、低域成分と高域成分との和をバーの長さで表示するカラダの元気度表示データを作成するカラダの元気度表示データ作成手段と、を備えてもよい。
【００２６】
ストレス・リラックス度検出手段は、低域成分／（低域成分＋高域成分）を演算してストレス度を検出してもよい。また、ストレス・リラックス度検出手段は、低域成分／高域成分を演算してストレス度を検出してもよい。
【００２７】
第２の実施形態のココロのバランス評価装置は、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、脈波時系列データに基づきストレス度およびリラックス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、カラダの元気度検出手段と、被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的ストレスを集計するストレスチェック手段と、主観的ストレスと客観的ストレスとを対比するストレスチェックシート表示データを作成するストレスチェックシート表示データ作成手段と、ストレスチェックシート表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備える。
【００２８】
ストレス・リラックス度検出手段は、所定の時間間隔で脈波センサから脈波時系列データを順次検出し、脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、低域成分に応じたストレス度を検出する。
【００２９】
ココロの柔軟性検出手段は、脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、カラダの元気度検出手段は、低域成分と高域成分との和を演算してカラダの元気度を得る。
【００３０】
ストレスチェック手段は、「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストの項目について、「疲労」にカラダの元気度を対応させ、「不安」にココロの柔軟性を対応させ、「抑うつ」にカラダの元気度およびココロの柔軟性を対応させて被験者の客観的ストレスを集計し、ストレスチェックリストの各々の項目の被験者の主観によるスコアを検出して被験者の主観的ストレスを集計する。
【００３１】
第１の実施形態のココロのバランス評価装置プログラムは、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、脈波時系列データに基づき少なくともストレス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、ストレス度およびココロの柔軟性を１画像として表示するための総合結果表示データを作成する総合結果表示データ作成手段と、総合結果表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備えるココロのバランス評価装置の中央演算装置に、以下の処理を実行させる。
【００３２】
所定の時間間隔で脈波センサから脈波時系列データを順次検出し、脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、低域成分の大きさに応じたストレス度を検出し、脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第１座標軸を最大リアプノフ指数に対応させ座標軸の値を予め大、中、小に３区分した第２座標軸をストレス度に対応させ、第１座標軸の数値が中かつ第２座標軸の数値が中の第１の領域、第１座標軸の数値が大かつ第２座標軸の数値が大の第２の領域、第１座標軸の数値が大かつ第２座標軸の数値が小の第４の領域、第１座標軸の数値が小かつ第２座標軸が小の第５の領域に分け、最大リアプノフ指数およびストレス度が第１の領域ないし第５の領域のいずれに該当するかを表示する総合結果表示データを作成し、表示手段は、総合結果表示データに応じた画像を表示する処理を実行させる。
【００３３】
第２の実施形態のココロのバランス評価装置プログラムは、脈波時系列データを検出する脈波時系列データ検出手段と、脈波時系列データに基づきストレス度およびリラックス度を検出するストレス・リラックス度検出手段と、脈波時系列データに基づきココロの柔軟性を検出するココロの柔軟性検出手段と、カラダの元気度検出手段と、被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的ストレスを集計するストレスチェック手段と、主観的ストレスと客観的ストレスとを対比するストレスチェックシート表示データを作成するストレスチェックシート表示データ作成手段と、ストレスチェックシート表示データに応じた画像を表示する表示手段と、を備えるココロのバランス評価装置の中央演算装置に、以下の処理を実行させる。
【００３４】
所定の時間間隔で脈波センサから脈波時系列データを順次検出し、脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるアールアール間隔時系列データを検出し、アールアール間隔時系列データをn次スプライン関数によって補間し、補間したアールアール間隔時系列データをフーリエ変換し、フーリエ変換で得られたパワースペクトルの低域成分と高域成分とを分離し、低域成分に応じたストレス度を検出し、脈波時系列データについて、ターケンス埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成し、カオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出し、リアプノフ指数のうちの最大のものを最大リアプノフ指数として得、低域成分と高域成分との和を演算してカラダの元気度を得、「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストの項目について、「疲労」にカラダの元気度を対応させ、「不安」にココロの柔軟性を対応させ、「抑うつ」にカラダの元気度およびココロの柔軟性を対応させて被験者の客観的ストレスを集計し、ストレスチェックリストの各々の項目の被験者の主観によるスコアを検出して被験者の主観的ストレスを集計する処理を実行させる。
【００３５】
（実施形態のココロのバランス評価装置の機能の概要）
実施形態のココロのバランス評価装置は、指先の毛細血管を流れるヘモグロビンの増減を測定するセンサ（脈波センサ）を備える。そして、その脈波センサの測定データ（脈波時系列データ）から「ストレス・リラックス度」と「ココロ（心）の柔軟性」とを検出する。
【００３６】
「ストレス・リラックス度」は、指尖脈波の隣接するピーク値の時間間隔の時系列データをフーリエ変換したパワースペクトルの周波数分布によって表される。ストレス度は低周波成分の大きさに依存し、リラックス度は高周波成分の大きさに依存する。
【００３７】
「ココロの柔軟性」は、指尖脈波の「ゆらぎ」を数値化したものであり、コミュニケーションを積極的にできるか、生きる意欲、外部環境の劇的変化に耐えられる精神的強さがあるか等によって変化する指標である。「ココロの柔軟性」が高すぎるときは外部へ合わせ過ぎているともいえ、低すぎると人とは接したくない状態ともいえる。指先の脈波を測定するセンサからそのようなことが分かる理由は、指先のヘモグロビンの増減を示す脈波時系列データの「ゆらぎ」の度合いは、最大リアプノフ指数と脳の中枢系の情報と密接に関係しているからである。「ココロの柔軟性」は、人間が精神的に健康な状態で生活するのに必要な、環境や社会への外部適応力、自発性、協調性などと密接に関係する。
【００３８】
「ストレス・リラックス度」と「ココロの柔軟性」の２つの指標を組み合わせることで、「総合結果」を一つの画面として表示する。「総合結果」は、「理想ゾーン」、「気を張りすぎ」、「抑うつ気分」、「気が緩みすぎ」、「本能のまま」、「準理想ゾーン」として６つに分類される領域のいずれに被験者の精神面の状態が、位置するかを判定する。
【００３９】
「理想ゾーン」は、「ストレス・リラックス度」のバランスが良く、「ココロの柔軟性」のバランスも良い。ここで、「ストレス・リラックス度」のバランスは、リラックスとストレスとの割合によって表される。ストレス度が高すぎず（すなわち、リラックス度が低すぎず）、かつ、リラックス度が高すぎない（すなわち、ストレス度が低すぎない）ときに「ストレス・リラックス度」のバランスが良いと言う。また、「ココロの柔軟性」のバランスは、「ココロの柔軟性」の高低によって表される。「ココロの柔軟性」が高すぎず、低すぎないときに「ココロの柔軟性」のバランスが良いと言う。
【００４０】
「本能のまま」は、「リラックス度」が高すぎ、かつ、「ココロの柔軟性」が高すぎる。「気を張りすぎ」は、「ストレス度」が高すぎ、「ココロの柔軟性」が高すぎる。「気が緩みすぎ」は、「リラックス度」が高すぎ、「ココロの柔軟性」が低すぎる。「抑うつ気分」は、「ストレス度」が高すぎ、「ココロの柔軟性」が低すぎる。「準理想ゾーン」は、「ストレス・リラックス度」のバランス、または、「ココロの柔軟性」のバランスのいずれか一方のバランスのみが良い。
【００４１】
また、実施形態の別のココロのバランス評価装置は、「ストレス・リラックス度」と「ココロの柔軟性」に加え、カラダの元気度検出手段を備えて「カラダ（体）の元気度」を検出する。「カラダの元気度」は「トータルパワー」とも称する。年齢の割にカラダが元気で活力がみなぎっているときは「カラダの元気度」は高く、逆に疲労がたまっているときは「カラダの元気度」は低くなる。
【００４２】
また、実施形態の別のココロのバランス評価装置は、ストレスチェック手段とストレスチェックシート表示データ作成手段とを備える。ストレスチェック手段は、厚生労働省の提示するストレスチェックリストを画像表示部に表示し主観的な自己判断をタッチパッドから入力して主観的な判定を得、また、時系列データを解析して得られる「ストレス・リラックス度」、「ココロの柔軟性」および「カラダ（体）の元気度」から客観的な判定を得る。ストレスチェックシート表示データ作成手段は、この主観的な判定と、時系列データを解析して得られる客観的な判定とを、画像として表示し比較するためのストレスチェックシート表示データを作成する。被験者は、表示手段に表示される画像を見て自分自身の生活習慣や行動スタイルを見つめなおすセルフケアが可能となる。
【００４３】
（実施形態のココロのバランス評価装置の構成の概要）
図１は、ココロのバランス評価装置１の外観を示す図である。
【００４４】
ココロのバランス評価装置１は、ココロのバランス評価装置本体２０と脈波センサ１０とを主要部とする。ココロのバランス評価装置本体２０と脈波センサ１０とは脈波センサケーブル１１で接続される。
【００４５】
脈波センサ１０は、周知のセンサであり、特許文献３の図３にも発光素子と受光素子を備える指尖脈波計測器として記載されている。脈波センサ１０の内部に人間の手の指が挿入され、発光素子からの光は手の指で反射して受光素子で検出される。反射する光の強度は指先の毛細血管を流れるヘモグロビンの増減量を表し、受光素子からヘモグロビンの増減量（血流量）に応じた脈波時系列データを得ることができる。
【００４６】
ココロのバランス評価装置本体２０は、タッチパネル(Touch Panel)２１を有している。タッチパネル２１は、液晶パネルのような画像を表示する画像表示部とタッチパッドのような触れることによって情報を入力する情報入力部とを組み合わせた周知部材である。ココロのバランス評価装置本体２０の内部には回路部２２が組み込まれている。
【００４７】
図２は、ココロのバランス評価装置１の回路部２２のブロック図である。
【００４８】
回路部２２は、中央演算装置(CPU: Central-Processing Unit）２２１、ラム（RAM）２２２、ロム（ROM）２２３、スピーカ(Speaker)２２４、マイク（Mic）２２５、無線ラン(WLAN)２２６、脈波センサ１０とのインターフェイス（I/O）２２７、タッチパネル２１とのインターフェイス（I/O）２２８等を有しており、これらの各回路部の構成部はバスラインによって相互に情報のやり取りが可能となるように接続されている。
【００４９】
実施形態のココロのバランス評価装置１においては、ストレス・リラックス度検出手段、ココロの柔軟性検出手段、カラダの元気度検出手段、総合結果表示データ作成手段、ストレスチェック手段、ストレスチェックシート表示データ作成手段のいずれもが、中央演算装置２２１と中央演算装置２２１で実行されるソフトウエアによって構成される。
【００５０】
具体的には、ロム２２３に格納されたソフトウエアである、ストレス・リラックス度検出手段を構成するストレス・リラックス度検出プログラム、ココロの柔軟性検出手段を構成するココロの柔軟性検出プログラム、カラダの元気度検出手段を構成するカラダの元気度検出プログラム、総合結果表示データ作成手段を構成する総合結果表示データ作成プログラム、ストレスチェック手段を構成するストレスチェックプログラム、ストレスチェックシート表示データ作成手段を構成するストレスチェックシート表示データ作成プログラムの各々を中央演算装置２２１で実行することによって各手段の機能を発揮する。
【００５１】
さらには、後述する、ストレス・リラックス度表示データ作成手段を構成するストレス・リラックス度表示データ作成プログラム、ココロの柔軟性表示データ作成手段を構成するココロの柔軟性表示データ作成プログラム、カラダの元気度表示データ作成手段を構成するカラダの元気度表示データ作成プログラム、前処理表示データ作成手段を構成する前処理表示データ作成プログラムの各々を中央演算装置２２１で実行することによって各手段の機能を発揮する。
【００５２】
また、ココロのバランス評価装置１においては、脈波時系列データ検出手段は、脈波センサ１０と中央演算装置２２１で実行される脈波時系列データ検出プログラムとによって構成される。ロム２２３に格納された脈波時系列データ検出プログラムを中央演算装置で実行することによって脈波時系列データ検出手段の機能を発揮する。
【００５３】
また、ココロのバランス評価装置１においては、表示手段は、タッチパネル２１の画像表示部と中央演算装置２２１によって制御されるインターフェイス（I/O）２２８とによって構成される。
【００５４】
また、ココロのバランス評価装置１においては、情報入力手段は、タッチパネル２１の情報入力部と中央演算装置２２１によって制御されるインターフェイス（I/O）２２８とによって構成される。
【００５５】
以下に、ストレス・リラックス度検出手段、ココロの柔軟性検出手段、カラダの元気度検出手段、および総合結果表示データ作成手段とストレスチェックシート表示データ作成手段とストレス・リラックス度表示データ作成手段とココロの柔軟性表示データ作成手段とカラダの元気度表示データ作成手段（これらを総称して表示データ作成手段と称する）の各手段の概要を順に説明する。
【００５６】
なお、脈波時系列データ検出手段は、脈波センサ１０から得られる脈波時系列データを順次、中央演算装置２２１またはラム２２２に取り込むものであり、一般的なセンサから情報を取り込む情報処理の通常の手法であるので説明を省略する。また、表示手段は、各表示データ作成手段によって得られた各表示データに応じた画像を画像表示部に表示するものであり、一般的な画像表示部に情報を表示する情報処理の通常の手法であるので説明を省略する。また、情報入力手段は、タッチパッドを用い情報を入力する情報処理の通常の手法であるので説明を省略する。
【００５７】
実施形態のココロのバランス評価装置１においては、ストレス・リラックス度検出手段、ココロの柔軟性検出手段、カラダの元気度検出手段、総合結果表示データ作成手段、ストレスチェック手段、ストレスチェックシート表示データ作成手段、さらには、ストレス・リラックス度表示データ作成手段、ココロの柔軟性表示データ作成手段、カラダの元気度表示データ作成手段のいずれもを中央演算装置２２１と中央演算装置２２１で実行されるソフトウエアによって構成している。しかしながら、他の実施形態としては、これらの各手段を集積回路（IC）等のハードウエア構成とすることもできる。また、脈波時系列データ検出手段、表示手段、情報入力手段の各手段における中央演算装置２２１で実行されるソフトウエアによって構成される部分を集積回路（IC）等のハードウエアによって構成することもできる。
【００５８】
（ストレス・リラックス度検出手段における処理）
図３は、実施形態のストレス・リラックス度検出手段におけるストレス・リラックス度を検出する処理であるストレス・リラックス度処理の概要を模式的に示す図である。
【００５９】
図３（ａ）は、脈波時系列データ検出処理を示す図である。脈波センサ１０から、ヘモグロビンの増減を時系列データ（脈波時系列データ）として検出する。脈波時系列データは、ココロの柔軟性検出手段における処理においても使用するために、ラム２２２に格納される。脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データが脈波間隔時系列データ（RR間隔時系列データ）である。図３（ａ）では、時間τｎ、時間τｎ＋１、時間τｎ＋２がRR間隔時系列データ（アールアール間隔時系列データ）である。
【００６０】
図３（ｂ）は、RR間隔時系列データの補間処理を示す図である。×が、各々のRR間隔時系列データである。脈波センサで検出するRR間隔時系列データは、ピーク値における時刻において不等間隔にサンプリングされたデータである。よって、不等間隔のRR間隔時系列データに対して高速フーリエ変換（FFT）をおこなうことはできない。そこで、RR間隔時系列データにおいては存在しない時刻におけるデータ値を補間する。補間の手法としては、図３（ｂ）に示すように直線で補間する方法、曲線で補間する方法があるが、実施形態では不等間隔のRR間隔時系列データの補間は、全ての不等間隔のRR間隔時系列データのサンプル点を通過するn次スプライン関数によっておこなう。n次スプライン関数を用いることによって輝度データが存在しない時間におけるRR間隔時系列データも滑らかに連続関数として補間できる。実施形態では3次スプライン関数を用いる。n次スプライン関数による離散データの補間の方法自体は公知技術である。
【００６１】
図３（ｃ）は、連続関数として補間したRR間隔時系列データから、FFTをおこなうための一定サンプル周期毎の輝度データを新たな時系列データとして得る再サンプリング処理を示す図である。実施形態ではサンプリング周期は0.25sec（秒）である。
【００６２】
図３（ｄ）は、補間したRR間隔時系列データに対するFFTを適用する範囲の選択処理を示す図である。実施形態ではFFTを適用する範囲は60secである。
【００６３】
図３（ｅ）は、選択された範囲の補間したRR間隔時系列データに対して窓関数を適用する窓関数の適用処理を示す図である。実施形態においては、窓関数としてハミング窓を用いる。窓関数はフーリエ変換の精度を向上するためのものであるので、必ず用いなければならないものではない。
【００６４】
図３（ｆ）は、FFTの実行処理を示す図である。なお、実施形態においては、等間隔にサンプリングしたRR間隔時系列データの平均値を算出し、時系列の各値からその平均値を差し引き、直流成分を除いたRR間隔時系列データに対してFFT処理をおこなう。
【００６５】
図３（ｇ）は、FFTの処理後に自律神経指標（LF、HF）を算出する自律神経指標算出処理を示す図である。実施形態では既往の論文や文献に習い、低周波成分LFは0.04〜0.15Hzのパワースペクトルの積分値とし、高周波成分HFは0.15〜0.4Hzのパワースペクトルの積分値とする。低周波成分LFと高周波成分HFとは各々、ラム２２２に格納される。低周波成分LFの値が高い程、交感神経の活動は高く、低周波成分LFの値が低い程、交感神経の活動は低い。また、高周波成分HFの値が高い程、副交感神経の活動は高く、高周波成分HFの値が低い程、副交感神経の活動は低い。
【００６６】
実施形態では、図３（ｇ）に示す自律神経指標算出処理の後、以下の式に基づくストレス度およびリラックス度の演算処理を中央演算装置２２１がおこなう。
【００６７】
ストレス度＝（低周波成分LFの値）×10／（低周波成分LFの値＋高周波成分HFの値）
リラックス度＝（高周波成分HFの値）×10／（低周波成分LFの値＋高周波成分HFの値）
なお、ストレス度＋リラックス度＝10である。
【００６８】
図４は、ストレス・リラックス度検出手段における中央演算装置２２１がおこなうストレス・リラックス度検出処理のフローチャートである。
【００６９】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１０においてRR間隔検出処理（アールアール間隔検出処理）をおこなう。
具体的には、まず、中央演算装置２２１は所定の時間間隔で脈波センサから脈波時系列データを順次ラム２２２に書き込む。次に、中央演算装置２２１はラム２２２に格納された脈波時系列データの差分を順次求め差分の極性の反転点が脈波時系列データのピークであると判定し、脈波時系列データの隣接するピーク値の時間間隔の時系列データであるRR間隔時系列データを得る。
【００７０】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１１においてデータの補間処理をおこなう。
具体的には、3次スプライン関数によって補完する。
【００７１】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１２において再サンプリング処理をおこなう。
再サンプリングの周期はFFT演算におけるサンプリング周期と一致させる。
【００７２】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１３においてFFTを適用するデータの範囲の選定処理をおこなう。
具体的には、FFTを適用する範囲は60secである。
【００７３】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１４において窓関数の適用処理をおこなう。
具体的には、窓関数はハミング窓である。
【００７４】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１５においてFFTの実行処理をおこなう。
【００７５】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１６において自律神経指標（LF、HF）の算出処理をおこなう。
具体的には、0.04〜0.15Hzのパワースペクトルの積分値を低周波成分LFとして求め、0.15〜0.4Hzのパワースペクトルの積分値を高周波成分HFとして求める。
【００７６】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１７においてストレス度およびリラックス度の演算処理をおこなう。
具体的には、ストレス度＝（低周波成分LFの値）×10／（低周波成分LFの値＋高周波成分HFの値）、リラックス度＝（高周波成分HFの値）×10／（低周波成分LFの値＋高周波成分HFの値）を演算する。
【００７７】
（カラダの元気度検出手段における処理）
「カラダの元気度」（トータルパワー）は、低周波成分LFの値と高周波成分HFの値の和を元に算出する。低周波成分LFの値と高周波成分HFの値の和は、0.04〜0.4Hzの範囲のパワースペクトルの積分値（トータルパワー）である。トータルパワーは、年齢の割にカラダが元気で活力がみなぎっているときは高く、逆に疲労がたまっているときは低くなる。
【００７８】
図３（ａ）ないし図３（ｇ）の処理を順次おこなう。その後、低周波成分LFの値と高周波成分HFの値の和を演算する。すなわち、「カラダの元気度」（トータルパワー）＝（低周波成分LFの値）＋（高周波成分HFの値）で表される。
【００７９】
実施形態では、「カラダの元気度」を「高い」、「標準」、「低い」の3つに分類をしている。この3つの分類は、既に計測した300人分の「カラダの元気度」のトータルパワー（低周波成分LFの値と高周波成分HFの値の和）のデータに基づくものである。
【００８０】
300人の被験者の安静時の「カラダの元気度」のデータを抽出し、年代、性別に、ヒストグラムを作成する。この分布をT分布と仮定してトータルパワーが 95%信頼区間に入ったときは「標準」、下2.5%に入ったときは「低い」、上2.5%に入ったときは「高い」となるように予め、「高い」、「標準」、「低い」、の領域に該当するトータルパワーを算出しておく。「高い」、「標準」、「低い」、の領域に該当するトータルパワーはロム２２３に格納される。
【００８１】
そして、カラダの元気度検出手段が、ココロのバランス評価装置１で測定する被験者のトータルパワーを検出する毎に、そのトータルパワーの値が「高い」、「標準」、「低い」、のどの領域に該当するかを判定する。
【００８２】
図５（ａ）は、カラダの元気度のT分布、図５（ｂ）は回帰直線を示す図である。
【００８３】
カラダの元気度検出手段における中央演算装置２２１がおこなうカラダの元気度検出処理のフローチャートを説明する。
【００８４】
中央演算装置２２１がおこなうカラダの元気度検出処理のフローチャートにおいては、ストレス・リラックス度検出手段における処理と同様に中央演算装置２２１は、ステップＳＴ１１０におけるＲＲ間隔検出処理ないしステップＳＴ１１６における自律神経指標（LF、HF）の算出処理をおこなう。すなわち、ストレス・リラックス度検出手段とカラダの元気度検出手段とは、ステップＳＴ１１０ないしステップＳＴ１１６の処理を共用することができる。
【００８５】
図６は、ストレス・リラックス度検出処理の後におこなうときのカラダの元気度検出処理のフローチャートである。
【００８６】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ２１０においてラム２２２からの自律神経指標（LF、HF）の読出し処理をおこなう。
【００８７】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ２１１において低周波成分LFの値と高周波成分HFの値の和（トータルパワー）の演算処理をおこなう。
【００８８】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ２１２においてロム２２３からのカラダの元気度が 「高い」、「標準」、「低い」の各領域の読出し処理をおこなう。
【００８９】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ２１３において被験者のトータルパワーが「高い」、「標準」、「低い」のいずれであるかの判定をおこない、被験者の「カラダの元気度」が最も「高い」値である30から、「カラダの元気度」が最も「低い」値である0までの間のどの値であるかを決定する。
【００９０】
なお、カラダの元気度検出処理の後にストレス・リラックス度検出処理をおこなうときのフローチャートは、以下のようになる。
【００９１】
カラダの元気度検出処理は、ステップＳＴ１１０ないしステップＳＴ１１６の処理と同様の処理をおこなった後、ステップＳＴ１１６の処理に続けてステップＳＴ２１１ないしステップＳＴ２１３の処理をおこう。
【００９２】
その後におこなう、ストレス・リラックス度検出処理は、ステップＳＴ２１３の処理に続けてステップＳＴ１１７の処理をおこなう。
【００９３】
（ココロの柔軟性検出手段における処理）
ココロの柔軟性検出手段におけるココロの柔軟性検出処理は、特許文献３（特開２００６−２０４５０２号公報）に沿う処理である。
【００９４】
「ココロの柔軟性」とは、指尖脈波の「ゆらぎ」を数値化したものであり、コミュニケーションを積極的にできるか、生きる意欲、外部環境の劇的変化に耐えられる精神的強さがあるか等によって変化する指標である。「ココロの柔軟性」が高すぎるときは外部へ合わせ過ぎているともいえ、低すぎると人とは接したくない状態ともいえる。指先の脈波を測定するセンサからそのようなことが分かる理由は、指先のヘモグロビンの増減を示す脈波時系列データの「ゆらぎ」の度合いは、最大リアプノフ指数と脳の中枢系の情報とに密接に関係しているからである。「ココロの柔軟性」は、人間が精神的に健康な状態で生活するのに必要な、環境や社会への外部適応力、自発性、協調性などと密接に関係する。
【００９５】
図７は、ココロの柔軟性検出処理のフローチャートである。
【００９６】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ３１０において脈波時系列データについて、ターケンス（Takens）埋め込み法によってカオスアトラクタを再構成する。実施形態においては、埋め込み次元を４とし、埋め込み遅延τは50msec（ミリ秒）とした。
【００９７】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ３１１においてカオスアトラクタの各次元について、リアプノフ指数を算出する。リアプノフ指数とは、ｘn+1＝ｆ(ｘn)という力学系について、近接した２点から出発した２つの軌道｛ｘn｝がどのくらいｎ→無限大のとき離れてゆくかを測る尺度である。数１によって各次元のリアプノフ指数λ(f)を算出する。
【００９８】
【数１】
2015016273.tif 000003
【００９９】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ３１２において得られた各リアプノフ指数のうち、最大のものを最大リアプノフ指数（LLE: Largest Lyapunov Exponent）として得る。
【０１００】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ３１３において、ステップＳＴ３１０ないしステップＳＴ３１２の処理によって得た複数個の最大リアプノフ指数の平均値を得る。実施形態では、４３個の最大リアプノフ指数の平均値を得て、0から10の間の値に規格化する。
【０１０１】
（各表示データ作成手段における処理）
各表示データ作成手段は、上述したストレス・リラックス度検出手段における処理、カラダの元気度検出手段における処理、ココロの柔軟性検出手段における処理において得られた結果を用いて、ココロのバランスをタッチパネル２１の上に表示するためのデータを作成する。
【０１０２】
各表示データ作成手段には、第１の実施形態においては、「ストレス・リラックス度表示データ作成手段」、「ココロの柔軟性表示データ作成手段」、「総合結果表示データ作成手段」が含まれ、第２の実施形態においては、「ストレス・リラックス度表示データ作成手段」、「ココロの柔軟性表示データ作成手段」、「カラダの元気度表示データ作成手段」、「ストレスチェック表示データ作成手段」が含まれるので以下、順に各表示データ作成手段における処理について説明をする。
【０１０３】
「ストレス・リラックス度表示データ作成手段における処理」
図８は、ストレス・リラックス度表示データの内容を画像として示す図である。
【０１０４】
ストレス・リラックス度表示データ作成手段は、ストレス・リラックス度表示データ作成処理をおこなう。
【０１０５】
中央演算装置２２１は、タッチパネル２１に表示するための、図８の上段の右側の２つの長方形の中のバーの長さの各々がストレス度とリラックス度とを表示するストレス・リラックス度表示データを作成する。右側の長方形の中のバーの長さはリラックス度を表し、左側の長方形の中のバーの長さはストレス度を表す。各バーの長さの最大値は10を表す。
【０１０６】
中央演算装置２２１は、リラックス度＝ストレス度＝5であるときに右側の長方形の中のバーの長さと左側の長方形の中のバーの長さとを等しくするストレス・リラックス度表示データを作成し、リラックス度＞ストレス度であるときに、右側の長方形の中のバーの長さを左側の長方形の中のバーの長さよりも長くするストレス・リラックス度表示データを作成し、ストレス度＞リラックス度であるときに、左側の長方形の中のバーの長さを右側の長方形の中のバーの長さよりも長くするストレス・リラックス度表示データを作成する。右側の長方形の中のバーの長さと左側の長方形の中のバーの長さとの和は10に対応する一定の長さである。
【０１０７】
中央演算装置２２１は、図８の上段の左側のハートマークを、リラックス度が３以上、かつ、７以下であるとき、または、ストレス度が３以上、かつ、７以下であるときに水平とする。一方、リラックス度が７より大きいとき（すなわち、ストレス度が３未満のとき）に左側に傾け、ストレス度が７より大きいとき（すなわち、リラックス度が３未満のとき）に右側に傾けるストレス・リラックス度表示データを作成する。
【０１０８】
中央演算装置２２１は、図８の上段の左側のハートマークの中に、人間の微笑みと、しかめっ面とを模した表情を表示するストレス・リラックス度表示データを作成し、リラックス度が３以上、かつ、７以下であるとき、または、ストレス度が３以上、かつ、７以下であるときに微笑みを表示する。一方、リラックス度が３未満、または、７より大きいとき、並びに、ストレス度が３未満、または、７より大きいときにしかめっ面を表示する。
【０１０９】
中央演算装置２２１は、図８の下段に以下の文章を表示するストレス・リラックス度表示データ作成する。『「ストレス度」と「リラックス度」の割合が概ね均等にバランスしているのが理想のバランスです。このとき、左側のハートマーク"トキメキちゃん"がバランスしてニッコリ微笑んでくれます。逆に、「ストレス度」と「リラックス度」のバランスが良くないと、"トキメキちゃん"は傾いて、しかめっ面になります。』
【０１１０】
「ココロの柔軟性表示データ作成手段における処理」
図９は、ココロの柔軟性表示データの内容を画像として示す図である。
【０１１１】
ココロの柔軟性表示データ作成手段は、ココロの柔軟性表示データ作成処理をおこなう。
【０１１２】
中央演算装置２２１は、タッチパネル２１の上に、図９に示す上段の左右の２種類の画像と下段の文章とを表示可能とするココロの柔軟性表示データを作成する。
【０１１３】
中央演算装置２２１は、タッチパネル２１に表示するための、図９の上段の右側の長方形の上下において２つの▼が左右に移動するようにし、▼の位置がココロの柔軟性の程度を表示するココロの柔軟性表示データを作成する。
具体的には、中央演算装置２２１は、被験者の最大リアプノフ指数が0であるときに▼が長方形の左端に位置し、最大リアプノフ指数が10であるときに▼が長方形の右端に位置し、最大リアプノフ指数が5であるときに▼が長方形の中央に位置する表示をするココロの柔軟性表示データを作成する。
【０１１４】
中央演算装置２２１は、図９の上段の左側に、被験者の最大リアプノフ指数が3〜7であるときに水平となり、最大リアプノフ指数が7より大きいときに右側に傾き、最大リアプノフ指数が3より小さいときに左側に傾くハートマークを表示するココロの柔軟性表示データを作成する。
【０１１５】
中央演算装置２２１は、図９の上段の左側のハートマークの中に、人間の微笑みと、しかめっ面とを模した表情を表示するココロの柔軟性表示データを作成し、被験者の最大リアプノフ指数が3〜7であるときに微笑みを表示し、最大リアプノフ指数が3より小さいとき、または最大リアプノフ指数が7より大きいときにしかめっ面を表示するココロの柔軟性表示データを作成する。
【０１１６】
中央演算装置２２１は、図９の下段に以下の文章を表示するココロの柔軟性表示データ作成する。『高すぎると、「人（外部環境）に無理して合わせすぎている状態」、低すぎると、「人（外部環境）と接触したくない状態」を示しています。高すぎず、低すぎず、中間の「ちょうど良い」が自然体の状態です。このとき"トキメキちゃん"はニッコリ微笑んでくれます。』
【０１１７】
「カラダの元気度表示データ作成手段における処理」
図１０は、カラダの元気度表示データの内容を画像として示す図である。
【０１１８】
カラダの元気度表示データ作成手段は、カラダの元気度表示データ作成処理をおこなう。
【０１１９】
中央演算装置２２１は、タッチパネル２１の上に、図１０の長方形の中のバーの長さがカラダの元気度を表示するカラダの元気度表示データを作成する。バーの長さは0から30までに対応する長さである。バーの長さが0〜4未満の範囲が「低い」に対応し、バーの長さが4〜22未満の範囲が「標準」（やや低め）、「標準」、「標準」（やや高め）に対応し、4〜22未満の範囲を３等分して、「標準」（やや低め）、「標準」、「標準」（やや高め）に３分割している。
【０１２０】
中央演算装置２２１は、図１０の右側に以下の文章を表示するカラダの元気度表示データを作成する。『年齢の割にカラダが元気で活力がみなぎっているときは高く、逆に疲れがたまっているときは低くなります、年齢相応のときは、標準になります。』
【０１２１】
「総合結果表示データ作成手段における処理」
図１１は、総合結果表示データの内容を画像として示す図である。
【０１２２】
総合結果表示データ作成手段は、総合結果表示データ作成処理をおこない、図１１に示す画像をタッチパネル２１の上に表示することを可能とする。
【０１２３】
ここで、総合結果とは、脈波センサから得た、心拍とヘモグロビンの増減（指尖脈波）の測定データから、上述したようにして「ストレス・リラックス度」と「ココロの柔軟性」を演算し、この２つの指標を組み合わせることで、「理想ゾーン」、「気を張りすぎ」「抑うつ気分」、「気が緩みすぎ」、「本能のまま」、さらには、４個の「準理想ゾーン」という９個の領域に分類して精神面の健康状態を総合的に表示するものである。
【０１２４】
中央演算装置２２１は、タッチパネル２１の上に図１１の左側の２次元の直交座標で９個の４角形の領域に区切られた総合結果画像と右側の文章とを表示可能とする総合結果表示データを作成する。
【０１２５】
総合結果画像の縦軸（第１座標軸）は「ココロの柔軟性」を示し、総合結果画像の横軸（第２座標軸）は「ストレス・リラックス度」を示す。縦軸と横軸との交点が原点である。原点における縦軸の「ココロの柔軟性」の値は0である。原点における横軸の「ストレス度」の値は0であり、原点における横軸の「リラックス度」の値は10である。縦軸の「ココロの柔軟性」の最大値は10である。横軸の「ストレス度」の最大値は10であり、横軸の「リラックス度」の最小値は0である。
【０１２６】
中央演算装置２２１は、９個の４角形の領域を以下のようにして区切るように総合結果表示データを作成する。縦軸の最大リアプノフ指数の値の大きさに対応する「ココロの柔軟性」の値が、3と7の各位置から横軸に平行する２本の各平行線を伸ばす。横軸の「ストレス度」の値が、3と7の各位置から縦軸に平行する２本の各平行線を伸ばし、９個の４角形に分離し、以下の第１の領域ないし第６の領域に分類する。この領域の分類は、本願の願書に記載の発明者が300人の被験者のデータを収集した結果に基づくものである。ここで、7より大きい領域を（大）、3〜7の領域を（中）、3より小さい領域を（小）とも称する。
【０１２７】
第１の領域は「理想ゾーン」であり、「ストレス度」が3〜7かつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が3〜7の領域である。すなわち、「ストレス度」が中かつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が中の領域である。
【０１２８】
第２の領域は「気を張りすぎ」であり、「ストレス度」が7より大きくかつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が7より大きい領域である。すなわち、「ストレス度」が大かつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が大の領域である。
【０１２９】
第３の領域は「抑うつ気分」であり、「ストレス度」が7より大きくかつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が3より小さい領域である。
【０１３０】
第４の領域は「本能のまま」であり、「ストレス度」が3より小さくかつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が7より大きい領域である。
【０１３１】
第５の領域は「気が緩みすぎ」であり、「ストレス度」が3より小さくかつ「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）が3より小さい領域である。
【０１３２】
第６の領域は「準理想ゾーン」であり、「ストレス度」、または「ココロの柔軟性」（最大リアプノフ指数）のいずれかの一方のみが3〜7の領域である。「準理想ゾーン」は４個存在する（図１１において領域の名称記載がない部分）。
【０１３３】
中央演算装置２２１は、上述したような被験者の「ココロの柔軟性」および「ストレス・リラックス度」が第１の領域ないし第６の領域のいずれの領域に該当するかを判断し、該当する領域中にハートマークを表示する総合結果表示データを作成する。「理想ゾーン」にハートマークを表示するときは、ハートマークは微笑み、その他の領域にハートマークを表示するときは、ハートマークはしかめっ面を表示する。
【０１３４】
中央演算装置２２１は、「理想ゾーン」にハートマークを表示するときは以下の文章を表示する総合結果表示データ作成する。『「ストレス・リラックス度」のバランスが良く、「ココロの柔軟性」もちょうど良い状態ですので、最高のパフォーマンスを発揮できます。まさに「理想ゾーン」といえます。今回は良い結果でしたが、測定結果は、日内変動、季節変動しますので、継続して測定し、自分の傾向を掴むことが重要です。１回の測定結果は、あくまで参考値です。』
【０１３５】
中央演算装置２２１は、「準理想ゾーン」にハートマークを表示するときは以下の文章を表示する総合結果表示データ作成する。『「ストレス・リラックス度」、「ココロの柔軟性」のどちらか一方のみが理想の状態で、他の一方は理想から外れている状態です。理想から外れている指標の改善のためには、深呼吸（吐く息を長く）やウオーキング、意識的に笑顔を作ることなどがお勧めです。測定結果は、日内変動、季節変動しますので、継続して測定し、自分の傾向を掴むことが重要です。１回の測定結果は、あくまで参考値です。』
【０１３６】
中央演算装置２２１は、「気を張りすぎ」にハートマークを表示するときは以下の文章を表示する総合結果表示データ作成する。『「ストレス度」が高く、「ココロの柔軟性」も高すぎの状態です。つまり、周りに合わせすぎて、ストレスを感じている状態です。深呼吸（吐く息を長く）やウオーキング、意識的に笑顔を作ることなどがお勧めです。測定結果は、日内変動、季節変動しますので、継続して測定し、自分の傾向を掴むことが重要です。１回の測定結果は、あくまで参考値です。』
【０１３７】
中央演算装置２２１は、「抑うつ気分」にハートマークを表示するときは以下の文章を表示する総合結果表示データ作成する。『「ストレス度」が高い一方、「ココロの柔軟性」は低すぎる状態です。人と接したくないと、ココロが内向きになっており、それでいて、ストレスを感じている状態です。深呼吸（吐く息を長く）やウオーキング、意識的に笑顔を作ることなどがお勧めです。測定結果は、日内変動、季節変動しますので、継続して測定し、自分の傾向を掴むことが重要です。１回の測定結果は、あくまで参考値です。いつ測定しても、このゾーンの場合は、注意が必要です。』
【０１３８】
中央演算装置２２１は、「本能のまま」にハートマークを表示するときは以下の文章を表示する総合結果表示データ作成する。『「リラックス度」が高く、「ココロの柔軟性」も高すぎの状態です。周りに合わせる柔軟性はとても高く、しかも、リラックスしている状態と言えます。この傾向は幼児に多くみられるといわれています。幼児は生存本能から親や周囲に対してかなり積極的にコミュニケーションを取り外部へ合わせようとしますが、そのときにストレスを感じているわけではなく、リラックスしたまま行っています。測定結果は、日内変動、季節変動しますので、継続して測定し、自分の傾向を掴むことが重要です。１回の測定結果は、あくまで参考値です。』
【０１３９】
中央演算装置２２１は、「気が緩みすぎ」にハートマークを表示するときは以下の文章を表示する総合結果表示データ作成する。『「リラックス度」が高く、「ココロの柔軟性」が低すぎの状態です。つまり、あまり人とは接したくないけども、リラックスしている状態です。測定結果は、日内変動、季節変動しますので、継続して測定し、自分の傾向を掴むことが重要です。１回の測定結果は、あくまで参考値です。』
【０１４０】
（情報入力手段の処理）
実施形態においては、上述した各表示データ作成手段によって各表示データを作成し、表示手段のタッチパネル２１の画像表示部に画像を表示する。しかしながら、タッチパネル２１の画像表示部に画像を表示する前段階として、被験者による情報入力手段の処理を含む処理があるので以下説明をする。
【０１４１】
「総合結果画面および各指標の測定結果画面の表示の処理について」
図１２、図１３は、情報入力手段の処理を示す図である。
【０１４２】
図１２（ａ）〜（ｆ）および図１３（ｇ）〜（ｌ）は、一連の処理であるので併せて説明をする。
【０１４３】
中央演算装置２２１は、タッチパネル２１の上に図１２（ａ）に示す「スタート画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１４４】
中央演算装置２２１は、図１２（ａ）に示す「スタート」のソフトボタンが押されたことを情報入力手段を介して検出し、図１２（ｂ）に示す「測定を始める画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１４５】
中央演算装置２２１は、図１２（ｂ）に示す「測定を始める」のソフトボタンが被験者によって押されたことを情報入力手段を介して検出し、図１２（ｃ）に示す「ID・名前入力画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１４６】
中央演算装置２２１は、図１２（ｃ）に示す「ID」の欄にID、「名前」の欄に「姓」・「名」が被験者によって図示しない画面上のソフトキーボドによって入力されたことを情報入力手段を介して検出する。
【０１４７】
中央演算装置２２１は、「ID」の欄に入力されたID、「名前」の欄に入力された「姓」・「名」が正しいと判定した後、図１２（ｄ）に示す「性別選択画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１４８】
中央演算装置２２１は、図１２（ｄ）に示す「男性」、または「女性」のいずれかのソフトボタンが被験者によって押されたことを情報入力手段を介して検出し、図１２（ｅ）に示す「年齢入力画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１４９】
中央演算装置２２１は、図１２（ｅ）に示す「＊  歳」の欄に被験者によって年齢がソフトキーボドによって入力されたことを情報入力手段を介して検出する。
【０１５０】
中央演算装置２２１は、図１２（ｆ）に示す「入力内容確認画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１５１】
中央演算装置２２１は、図１２（ｆ）に示す「再入力」または「決定」のいずれかのソフトボタンが被験者によって押されたことを情報入力手段を介して検出する。「再入力」であれば、図１２（ｃ）に示す「ID・名前入力画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御し、「決定」であれば、図１３（ｇ）に示す「センサのセット手順画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１５２】
中央演算装置２２１は、図１３（ｇ）に示す「セット完了」のソフトボタンが被験者によって押されたことを情報入力手段を介して検出した後、図１３（ｈ）に示す「波形表示画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。ここで、被験者は、画面の「指をセンサにセットしてください。」の指示に従った後に、「セット完了」のソフトボタンを押す。
【０１５３】
中央演算装置２２１は、図１３（ｈ）に示す「波形表示画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１５４】
中央演算装置２２１は、図１３（ｈ）に示す「測定開始」のソフトボタンが被験者によって押されたことを情報入力手段を介して検出した後、図１３（ｉ）に示す「測定中画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。ここで、被験者は、画面の「セット完了後「波」が出てきますので、それを約10秒眺めてから「測定開始」ボタンを押してください。」の指示に従った後に、「測定開始」のソフトボタンを押す。
【０１５５】
中央演算装置２２１は、図１３（ｉ）に示す「測定中画面」を60秒間表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御した後、図１３（ｊ）に示す「測定終了画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１５６】
中央演算装置２２１は、図１３（ｊ）に示す「測定終了画面」を10秒間表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御した後、図１３（ｋ）に示す「総合結果画面」を表示するように総合結果表示データ作成手段と表示手段とを制御する。なお、「総合結果画面」は上述した「総合結果表示データ作成手段における処理」によって作成された画面である。
【０１５７】
中央演算装置２２１は、図１３（ｋ）に示す「総合結果画面」の上部に配置する「総合結果」、「各指標の測定結果」、「ストレスチェックシート」、「終了」の各ソフトボタンを表示する制御をおこなう。
【０１５８】
中央演算装置２２１は、図１３（ｋ）に示す「総合結果画面」の上部に配置する「終了」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると図１２（ａ）に示す「スタート画面」を表示するように前処理表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１５９】
中央演算装置２２１は、図１３（ｋ）に示す「総合結果画面」の上部に配置する「ストレスチェックシート」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ａ）に示す「ストレスチェックリスト開始画面」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御するが、これについては後述する。
【０１６０】
中央演算装置２２１は、図１３（ｋ）に示す「総合結果画面」の上部に配置する「各指標の測定結果」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１３（ｌ）に示す「各指標の測定結果画面」を表示するようにストレス・リラックス度表示データ作成手段とココロの柔軟性表示データ作成手段とカラダの元気度表示データ作成手段と表示手段とを制御する。なお、「各指標の測定結果画面」は上述した「ストレス・リラックス度表示データ作成手段における処理」、「ココロの柔軟性表示データ作成手段における処理」、「カラダの元気度表示データ作成手段における処理」によって作成された画面である。
【０１６１】
（ストレスチェック手段の処理）
実施形態のココロのバランス評価装置１は、厚生労働省が提示しているストレスチェックリスト（非特許文献２の厚生労働省「労働衛生行政におけるメンタルヘルス対策と原発作業員の健康管理について」P.65を参照）に基づくストレスチェックを実施できる。
【０１６２】
ストレスチェック手段は、厚生労働省のストレスチェックリストに挙げられた項目について、脈波時系列データに基づくデータであるストレス・リラックス度（ストレス・リラックス度検出手段で検出する）とココロの柔軟性（ココロの柔軟性検出手段で検出する）とカラダの元気度（カラダの元気度検出手段で検出する）とに基づき被験者の客観的ストレスを集計するとともに被験者の主観的による主観的ストレスを集計する。
【０１６３】
厚生労働省のストレスチェックリストに挙げられた項目とは、「疲労」、「不安」、「抑うつ」である。「疲労」、「不安」、「抑うつ」のストレスチェックリストに挙げられた項目について被験者が自らの主観的な判断に基づく各々の項目のスコアを情報入力手段を介して入力する。ココロのバランス評価装置１は、各スコアを自動集計する。同時に、ココロのバランス評価装置１は、脈波センサの測定データに基づく「疲労」「不安」「抑うつ」の客観的なスコアを集計する。ココロのバランス評価装置１は、被験者による主観的なスコアに基づく集計と脈波センサによる客観的なスコアに基づく集計とを見比べることで、セルフケアに役立てることができる。
【０１６４】
図１４は、ストレスチェック手段の処理の内容を画像として示す図である。
【０１６５】
中央演算装置２２１は、図１３（ｋ）に示す「総合結果画面」の上部、または図１３（ｌ）に示す「各指標の測定結果画面」の上部に表示された「ストレスチェックシート」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ａ）に示す「ストレスチェックリスト開始画面」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１６６】
中央演算装置２２１は、図１４（ａ）に示す「ＯＫ」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｂ）に示す「ストレスチェックリスト回答画面（疲労項目）」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
また、中央演算装置２２１は、「最近１ケ月のあなたの状態についてうかがいます。以下の３項目について最もあてはまるものを選んで、最後に「次へ」ボタンを押してください。」と表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１６７】
中央演算装置２２１は、図１４（ｂ）に示す項目「疲労」について、「［１］ひどく疲れた」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したこと、「［２］へとへとだ」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したこと、「［３］だるい」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出する。
【０１６８】
中央演算装置２２１は、「次へ」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｃ）に示す「ストレスチェックリスト回答画面（不安項目）」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
また、中央演算装置２２１は、「最近１ケ月のあなたの状態についてうかがいます。以下の３項目について最もあてはまるものを選んで、最後に「次へ」ボタンを押してください。」と表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１６９】
中央演算装置２２１は、図１４（ｃ）に示す項目「不安」について、「［４］気がはりつめている」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したこと、「［５］不安だ」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したこと、「［６］落着きがない」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出する。
【０１７０】
中央演算装置２２１は、「次へ」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｄ）に示す「ストレスチェックリスト回答画面（抑うつ項目）」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
また、中央演算装置２２１は、「最近１ケ月のあなたの状態についてうかがいます。以下の３項目について最もあてはまるものを選んで、最後に「次へ」ボタンを押してください。」と表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
一方、中央演算装置２２１は、「戻る」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｂ）に示す「ストレスチェックリスト回答画面（疲労項目）」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１７１】
中央演算装置２２１は、図１４（ｄ）に示す項目「抑うつ」について、「［７］ゆううつだ」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したこと、「［８］何をするのも面倒だ」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したこと、「［９］気分が晴れない」について「ほとんどなかった」、「ときどきあった」、「しばしばあった」、「ほとんどいつもあった」のいずれかのソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出する。
【０１７２】
中央演算装置２２１は、「次へ」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｅ）に示す「ストレスチェックリスト結果画面」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
また、中央演算装置２２１は、「最近１ケ月のあなたの状態についてうかがいます。以下の３項目について最もあてはまるものを選んで、最後に「次へ」ボタンを押してください。」と表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
一方、中央演算装置２２１は、「戻る」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｃ）に示す「ストレスチェックリスト回答画面（不安項目）」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１７３】
中央演算装置２２１は、図１４（ｅ）に示す「合計スコア」の各項目の点数を集計する。ここで、「疲労」「不安」「抑うつ」の各項目について、「ほとんどなかった」には1点、「ときどきあった」には2点、「しばしばあった」には3点、「ほとんどいつもあった」には4点を割り振る。
【０１７４】
中央演算装置２２１は、「疲労」の例では「［１］ひどく疲れた」の被験者が入力した4点、「［２］へとへとだ」の被験者が入力した3点、「［３］だるい」の被験者が入力した3点を合計して10点を集計し、「疲労」については10を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１７５】
中央演算装置２２１は、「不安」の例では「［４］気がはりつめている」の被験者が入力した4点、「［５］不安だ」の被験者が入力した2点、「［６］落着きがない」の被験者が入力した4点を合計して10点を集計し、「疲労」については10を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１７６】
中央演算装置２２１は、「抑うつ」の例では「［７］ゆううつだ」の被験者が入力した3点、「［８］何をするのも面倒だ」の被験者が入力した4点、「［９］気分が晴れない」の被験者が入力した4点を合計して11点を集計し、「疲労」については11を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１７７】
また、中央演算装置２２１は、高ストレス者であるか否かを判定する。判定の基準は、「疲労」については12点以上、「不安」については11点以上、「抑うつ」については10点以上のいずれにか該当する場合が高ストレス者である。中央演算装置２２１は、高ストレス者であると判定する場合には、「高ストレス者」の欄に「該当」と表示し、高ストレス者でないと判定する場合には、「高ストレス者」の欄に「非該当」と表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１７８】
中央演算装置２２１は、図１４（ｅ）に示す「高ストレス者」の欄の横に以下の文章を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。『高ストレス者は、疲労12点、不安11点以上、抑うつ10点以上のいずれにか該当する方をいいます』
【０１７９】
中央演算装置２２１は、図１４（ｅ）に示す「合計スコア」の欄と対比するように「参考値  測定結果に基づく点数」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
中央演算装置２２１は、図１４（ｅ）に示す「戻る」のソフトボタンを被験者が押したことを情報入力手段を介して検出すると、図１４（ｄ）に示す「ストレスチェックリスト回答画面（抑うつ項目）」を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１８０】
（参考値を求める処理）
「疲労」に対する客観的評価として「カラダの元気度」を対応させる。「不安」に対する客観的評価として「ストレス度」を対応させる。「抑うつ」に対する客観的評価として「ココロの柔軟性」および「ストレス度」を対応させる。
【０１８１】
中央演算装置２２１は、「カラダの元気度検出手段における処理」において得た「トータルパワー」の0〜30の値を以下のように「疲労」を表す点数として変換する。
トータルパワーの値4未満は、「疲労」の点数が12点
トータルパワーの値4以上6未満は、「疲労」の点数が11点、
トータルパワーの値6以上9未満は、「疲労」の点数が10点
トータルパワーの値9以上12未満は、「疲労」の点数が9点
トータルパワーの値12以上15未満は、「疲労」の点数が8点
トータルパワーの値15以上18未満は、「疲労」の点数が7点
トータルパワーの値18以上21未満は、「疲労」の点数が6点
トータルパワーの値21以上24未満は、「疲労」の点数が5点
トータルパワーの値24以上26未満は、「疲労」の点数が4点
トータルパワーの値26以上30以下は、「疲労」の点数が3点
中央演算装置２２１は、上記の変換に従い、図１４（ｅ）に示す「参考値」の欄の項目「疲労」の点数を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１８２】
中央演算装置２２１は、「ストレス・リラックス度検出手段における処理」において得た「ストレス度」の0〜10の値を以下のように「ストレス度」を表す点数として変換する。
ストレス度の値1未満は、「不安」の点数が3点
ストレス度の値1以上2未満は、「不安」の点数が4点
ストレス度の値2以上3未満は、「不安」の点数が5点
ストレス度の値3以上4未満は、「不安」の点数が6点
ストレス度の値4以上5未満は、「不安」の点数が7点
ストレス度の値5以上6未満は、「不安」の点数が8点
ストレス度の値6以上7未満は、「不安」の点数が9点
ストレス度の値7以上8未満は、「不安」の点数が10点
ストレス度の値8以上9未満は、「不安」の点数が11点
ストレス度の値9以上10以下は、「不安」の点数が12点
中央演算装置２２１は、上記の変換に従い、図１４（ｅ）に示す「参考値」の欄の項目「不安」の点数を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１８３】
中央演算装置２２１は、「ココロのバランス検出手段における処理」において得た「最大リアプノフ指数」の0〜10の値を以下のように「抑うつ」を表す点数として変換する。この変換は、図１９に基づき求めたものである。数値1.86は最大リアプノフ指数（LLE）が0〜3.76である範囲を２等分する値である。数値4.10は最大リアプノフ指数（LLE）が3.76〜4.84である範囲を２等分する値である。数値8.28、および数値6.56は、最大リアプノフ指数（LLE）が4.84〜10である範囲を３等分する値である。
【０１８４】
最大リアプノフ指数の値8.28以上は、「抑うつ」の点数が3点
最大リアプノフ指数の値6.56以上8.28未満は、「抑うつ」の点数が4点
最大リアプノフ指数の値4.84以上6.56未満は、「抑うつ」の点数が5点
最大リアプノフ指数の値4.47以上4.84未満は、「抑うつ」の点数が 6点
最大リアプノフ指数の値4.10以上4.47未満は、「抑うつ」の点数が7点
最大リアプノフ指数の値3.73以上4.10未満は、「抑うつ」の点数が8点
最大リアプノフ指数の値1.86以上3.73未満かつストレス度の値5.4未満は、「抑うつ」の点数が9点
最大リアプノフ指数の値0.00以上1.86未満かつストレス度の値5.4未満は、「抑うつ」の点数が10点
最大リアプノフ指数の値1.86以上3.73未満かつストレス度の値5.4以上は、「抑うつ」の点数が11点
最大リアプノフ指数の値0.00以上1.86未満かつストレス度の値5.4以上は、「抑うつ」の点数が12点
【０１８５】
中央演算装置２２１は、上記の変換に従い、図１４（ｅ）に示す「参考値」の欄の項目「抑うつ」の点数を表示するようにストレスチェック表示データ作成手段と表示手段とを制御する。
【０１８６】
（ココロのバランス評価装置における全体の処理）
図１５は、ココロのバランス評価装置１における全体の処理を示すフローチャートである。
【０１８７】
図１５は本実施形態の１例を模式的に示すものであり、処理の順序、処理の内容はこのフローチャートに示すものに限られるものではない。
【０１８８】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１０において前処理をおこなう。前処理は、図１２（ａ）〜図１２（ｆ）、図１３（ｇ）〜図１３（ｊ）に示す画面に応じて被験者が入力手段を介して応答する情報を中央演算装置２２１が検出し、画面表示の変更等をする処理である。
【０１８９】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１１においてストレス・リラックス度検出処理をおこなう。ストレス・リラックス度検出処理は、図４に示す処理である。
【０１９０】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１２においてカラダの元気度検出処理をおこなう。カラダの元気度検出処理は、図６に示す処理である。
【０１９１】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１３においてココロの柔軟性検出処理をおこなう。カラダの元気度検出処理は、図７に示す処理である。
【０１９２】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１４において各表示データ作成処理をおこなう。各表示データ作成処理で作成するデータは、第１の実施形態においては、「ストレス・リラックス度表示データ」、「ココロの柔軟性表示データ」、「総合結果表示データ」が含まれ、第２の実施形態においては、「ストレス・リラックス度表示データ」、「ココロの柔軟性表示データ」、「カラダの元気度表示データ」、「ストレスチェック表示データ」が含まれる。
【０１９３】
第１の実施形態と第２の実施形態の両方を実施する場合においては、「ストレス・リラックス度表示データ」、「ココロの柔軟性表示データ」、「カラダの元気度表示データ」、「総合結果表示データ」、「ストレスチェック表示データ」が含まれる。
【０１９４】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１４において入力手段を用いた表示データの選択処理をおこなう。被験者は、入力手段を用いてどの表示データを選択してどの画面を表示するか選択する。具体的には、図１３の「総合結果」、「各指標の測定結果」、「ストレスチェックシート」、「終了」の画像の部分を触れ被験者が選択する。
【０１９５】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１７において選択が終了かを判定する。中央演算装置２２１は「終了」の画像の部分を被験者が 触れたと判断する場合（Ｙｅｓ）には処理はステップＳＴ４１０へ移る。中央演算装置２２１は「総合結果」、「各指標の測定結果」、「ストレスチェックシート」の画像の部分を被験者が 触れたと判断する場合（Ｎｏ）には処理はステップＳＴ４１７へ移る。
【０１９６】
中央演算装置２２１は、ステップＳＴ４１７において選択された画像の表示処理をおこなう。
【０１９７】
（ストレス・リラックス度検出手段における別の処理）
図１６は、ストレス・リラックス度検出手段における別の処理を示す図である。
【０１９８】
図１６（ａ）は、被験者を異ならせ、発明者が収取した、対数（低周波成分LF/高周波成分HF）の１日間のデータである。図１６（ｂ）は、被験者別の対数（低周波成分LF/高周波成分HF）の分布である。図１６（ｃ）は、年代・性別の被験者別の対数（低周波成分LF/高周波成分HF）の分布である。図１６（ｄ）は、「対数（低周波成分LF/高周波成分HF）、（LnLF/HF）と表記する」、をどのように、「リラックス度」、「ストレス度」と関係ずけるかを示す図である。標準偏差内を「標準」（リラックス度（中）、ストレス度（中））と定義し、標準偏差を超えて副交感神経優位（LnLF/HFが低い）場合を「リラックス」（リラックス度（大）、ストレス度（小））と定義し、交感神経優位（LnLF/HFが高い）場合を「ストレス」（リラックス度（小）、ストレス度（大））と定義している。
【０１９９】
図１６から見て取れるように、ストレス度＝（低周波成分LFの値）×10／（低周波成分LFの値＋高周波成分HFの値）、リラックス度＝（高周波成分HFの値）×10／（低周波成分LFの値＋高周波成分HFの値）にかえて、ストレス度＝（低周波成分LFの値）×規格化定数／（高周波成分HFの値）、リラックス度＝（高周波成分HFの値）×規格化定数／（低周波成分LFの値）、に置きかえて本実施形態で用いることができる。なお、規格化定数は、ストレス度、リラックス度の最大値＝10となるように定める。
【０２００】
上述した各実施形態の一部または全部を組み合わせた実施形態も実施可能である。また、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、同一の技術的思想の範囲に及ぶことは言うまでもない。
【符号の説明】
【０２０１】
１  バランス評価装置
１０  脈波センサ
１１  脈波センサケーブル
２０  バランス評価装置本体
２１  タッチパネル
２２  回路部
２２１  中央演算装置
２２２  ラム
２２３  ロム
【図１】
2015016273.tif 000004
【図２】
2015016273.tif 000005
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
2015016273.tif 000013
【図１１】
2015016273.tif 000014
【図１２】
2015016273.tif 000015
【図１３】
2015016273.tif 000016
【図１４】
2015016273.tif 000017
【図１５】
2015016273.tif 000018
【図１６】
2015016273.tif 000019
【図１７】
2015016273.tif 000020
【図１８】
2015016273.tif 000021
【図１９】
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