(57)【要約】【課題】より正確な故障予測を行う技術を提供する。【解決手段】管理対象装置と、管理装置とが接続される管理システムであって、  管理対象装置は、自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、状況情報と、検知値とを管理装置に出力する出力部と、を有し、管理装置は、状況情報と、検知値とに基づいて、管理対象装置を構成する部品毎に、部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定する判定部と、判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力する出力処理部と、を有する。【選択図】  図１
2015049606.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
管理対象装置と、管理装置とが接続される管理システムであって、
前記管理対象装置は、
自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、
所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状況情報と、前記検知値とを前記管理装置に出力する出力部と、を有し、
前記管理装置は、
前記状況情報と、前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定する判定部と、
前記判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力する出力処理部と、を有すること
を特徴とする管理システム。
【請求項２】
請求項１に記載の管理システムであって、
前記判定部は、前記内部に設けられた検知器により取得された検知値と、前記外部に設けられた検知器により取得された検知値との差分から、当該検知器が設けられた管理対象装置を構成する部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定すること
を特徴とする管理システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の管理システムであって、
前記状況情報取得部は、テストプログラムを実行することにより前記状況情報を取得すること
を特徴とする管理システム。
【請求項４】
請求項１乃至３のうちいずれか１つに記載の管理システムであって、
前記各部品を交換する期限が定められており、
前記判定部は、前記部品毎に、当該部品が、前記交換する期限より先の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定すること
を特徴とする管理システム。
【請求項５】
請求項１乃至４のうちいずれか１つに記載の管理システムであって、
前記管理装置は、
前記状況情報と、前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品の現段階での故障率を算出する故障率取得部、をさらに有し、
前記判定部は、前記故障率に基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品の故障率の予測値を取得するためのモデルを生成し、当該モデルから、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定すること
を特徴とする管理システム。
【請求項６】
請求項１乃至５に記載の管理システムであって、
前記管理対象装置は、１つ以上の部品から構成される１つ以上のユニットから構成され、
前記判定部は、前記ユニット毎に、当該ユニットを構成する部品のうち少なくとも１つが以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定し、超えると判定した場合に、当該ユニットの交換が必要と判定すること
を特徴とする管理システム。
【請求項７】
自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、
所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状況情報と前記検知値とを、前記状況情報と前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定する判定部と、前記判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力する出力処理部と、を有する管理装置に出力する出力部と、を有すること
を特徴とする管理対象装置。
【請求項８】
管理対象装置の内部及び外部の各々に設けられた検知器により取得された検知値と、所定時間毎に取得された前記管理対象装置の状況を示す状況情報と、を記憶する記憶部と、
前記状況情報と、前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定する判定部と、
前記判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力する出力処理部と、を有すること
を特徴とする管理装置。
【請求項９】
自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、
前記検知値を、管理装置に出力する出力部と、を有すること
を特徴とする管理対象装置。
【請求項１０】
所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状況情報を、管理装置に出力する出力部と、を有すること
を特徴とする管理対象装置。
【請求項１１】
管理対象装置と、管理装置とが接続される管理システムによる管理方法であって、
前記管理対象装置は、
自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器、を有し、
所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得するステップと、
前記状況情報と、前記検知値とを前記管理装置に出力するステップと、を有し、
前記管理装置は、
前記状況情報と、前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定するステップと、
前記判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力するステップと、を有すること
を特徴とする管理方法。
【請求項１２】
管理対象装置と、管理装置とが接続される管理システムにより実行可能な、コンピュータよみとり可能なプログラムであって、
前記管理対象装置は、
自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、演算装置と、記憶装置と、を有し、
前記管理装置は、演算装置と記憶装置とを有し、
前記管理対象装置により実行されると、前記管理対象装置を、
前記状況情報と、前記検知値とを前記管理装置に出力する出力部、として機能させ、
前記管理装置により実行されると、前記管理装置を、
前記状況情報と、前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定する判定部と、
前記判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力する出力処理部と、して機能させること
を特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、管理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、装置の稼働状況を表す稼働状況情報を取得する稼働状況情報取得手段と、装置に対する作業状況を表す作業状況情報を取得する作業状況情報取得手段と、装置を構成する部品の交換時の状況を表す交換時情報を取得して蓄積する部品交換時情報取得手段と、を備え、保守対象となる装置を構成する部品毎に装置の稼働状況情報及び作業状況情報を抽出する部品情報抽出手段と、この部品と同一の部品の交換時情報を抽出する部品交換時情報抽出手段と、これら抽出した情報に基づいて保守対象となる装置を構成する部品の保守タイミングを表す部品保守情報を算出する部品保守情報算出手段と、を備えた、部品管理システムが記載されている。
【０００３】
また、特許文献２には、顧客が購入設置した設備と、遠隔地にある設備納入者の監視システムとをインターネットを含む通信回線で結び、設備の動作状況の診断データおよび判断情報を監視システムに通信し、故障する前の適期に設備納入者の専門家がメンテナンスの要否を判断し、通知し、メンテナンスすることによって、その設備の不測の事故による停止時間を最小にすることを特徴とした異常予知・寿命管理システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開2009-48316号公報
【特許文献２】特開2003-50617号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
保守対象の装置の使用用途によっては、電源停止を含む点検や保守作業を頻繁に行うことができず、例えば年単位毎等に行われる場合がある。そのような装置に対しては、点検や保守作業の際に、その点検や保守作業の時点では問題が無くても、次の点検や保守作業までの間に故障等が発生しうる部品等を全て交換し、装置が稼働不可等となるのを予防している。
【０００６】
しかし、交換対象の全ての部品の交換が必要であるかは、装置の稼働状況等に応じて異なる。電源停止を含む点検や保守作業を頻繁に行うことができない装置に対しては、特許文献１、２に記載の技術より正確な故障予測を行う必要がある。
【０００７】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、より正確な故障予測を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。本願は、上記課題を解決するための手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、管理対象装置と、管理装置とが接続される管理システムであって、前記管理対象装置は、自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、前記状況情報と、前記検知値とを前記管理装置に出力する出力部と、を有し、前記管理装置は、前記状況情報と、前記検知値とに基づいて、前記管理対象装置を構成する部品毎に、当該部品が以後の所定期間のうちに故障する確率が所定閾値を超えるか否か判定する判定部と、前記判定結果を出力するための出力情報を生成して出力装置に出力する出力処理部と、を有することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の管理対象装置は、自身の内部及び外部の各々に設けられ、検知値を取得する検知器と、前記検知値を、管理装置に出力する出力部と、を有することを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の管理対象装置は、所定時間毎に自身の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、前記状況情報を、管理装置に出力する出力部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明の技術によれば、より正確な故障予測を行うことができる。上記以外の課題、構成および効果等は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本実施形態のシステム構成例を示す。
【図２】管理対象装置、管理装置の各々のハードウエア構成例である。
【図３】検知器を設ける位置の例を説明する図である。
【図４】構成情報の一例である。
【図５】保証情報の一例である。
【図６】履歴情報の一例である。
【図７】状況情報を取得する動作例を示す。
【図８】故障率を算出する動作例である。
【図９】故障率情報の一例である。
【図１０】故障率の予測モデルを取得する動作例である。
【図１１】故障率を取得する管理対象装置の入力を受け付けるための画面例である。
【図１２】故障率の時系列推移について説明するための図である。
【図１３】モデル情報の一例である。
【図１４】出力情報を出力した画面例である。
【図１５】出力情報を出力した画面例である。
【図１６】管理対象装置の設置からユニット交換までの処理を説明するためのものである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の一実施形態を、図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本実施形態のシステム構成例を示す。管理システム１は、管理対象装置１０と、管理装置２０とを有する。管理対象装置１０と管理装置２０とは、通信ネットワーク３０を介して接続される。また、管理対象装置１０の内部及び外部の各々には検知器４０が設けられる。この検知器４０は、例えば温度や湿度、塵埃等のセンサである。
【００１４】
管理対象装置１０は、具体的には、例えば、サーバ装置、通信機器等の電子機器であるが、これに限定せず、管理対象装置１０の構成部位のうち少なくとも一部が交換可能であればよい。以下では、管理対象装置１０は、サーバ装置であるものとして説明する。また、以下では、単数又は複数の部品からなる管理対象装置１０の構成部位であり、交換単位となるものを、ユニットという。
【００１５】
管理対象装置１０は、状況情報取得部１１、検知値取得部１２、情報出力部１３、情報記憶部１４等を有する。状況情報取得部１１は、管理対象装置１０の状況を示す状況情報を取得する。状況情報取得部１１は、状況情報を取得可能なものであればよいが、ここでは、テストプログラムを実行する機能を含むものとする。検知値取得部１２は、検知器４０の取得した検知値を情報記憶部１４に格納等する。情報記憶部１４は、状況情報取得部１１により取得された状況情報、及び、検知器４０の各々の取得した検知値を記憶する。情報出力部１３は、情報記憶部１４内の情報を管理装置２０に出力する。
【００１６】
管理装置２０は、記憶部２１、故障率取得部２２、判定部２３、出力処理部２４等を有する。記憶部２１には、構成情報２５、保証情報２６、履歴情報２７、故障率情報２８、モデル情報２９等が格納されている。
【００１７】
構成情報２５は、管理対象装置１０毎の構成を示す。保証情報２６は、ユニット毎の保証期限に関する情報を示す。履歴情報２７は、状況情報及び検知値を含む。故障率情報２８は、部品毎に算出した故障率を示す情報を含む。モデル情報２９は、故障率の予測モデルを示す情報を含む。
【００１８】
故障率取得部２２は、各部品の故障率を算出する。判定部２３は、各部品の故障率の予測モデルを生成し、ユニット交換の要/不要を判定する。出力処理部２４は、出力情報を生成して出力する。
【００１９】
なお、管理対象装置１０、管理装置２０の数は、図１に示すものに限らず、１つ以上の任意の個数とすることができる。
【００２０】
ここで、管理対象装置１０、管理装置２０の各々のハードウエア構成を説明する。図２は、管理対象装置１０、管理装置２０の各々のハードウエア構成例である。
【００２１】
管理対象装置１０、管理装置２０の各々は、演算装置２０１、メモリ２０２、外部記憶装置２０３、Ｉ／Ｆ２０５、読取/書込装置２０６、ＦＡＮ２０７、電源２０８、アダプタ２０９等を有する。
【００２２】
演算装置２０１は、例えばCPU(central processing unit)等である。メモリ２０２は、揮発性/不揮発性のメモリである。外部記憶装置２０３は、例えばHDD（hard disk drive）やSSD（solid state drive）等である。通信装置２０４は、例えば、通信ネットワーク３０に接続するためのＮＩＣ（Network Interface Card）等である。Ｉ／Ｆ２０５には、入力装置２１１、出力装置２１２等が接続される。入力装置２１１は、例えばキーボードやマウス、マイクロフォン、タッチパネル等である。出力装置２１２は、例えばディスプレイ装置、スピーカ、プリンタ等である。読取/書込装置２０６は、可搬記憶媒体２１３に記憶された情報の読み込み、及び、可搬記憶媒体２１３への情報の書き込みが可能である。ＦＡＮ２０７は、管理対象装置１０、管理装置２０の筺体内部の各構成を冷却するためのものである。電源２０８は、管理対象装置１０、管理装置２０の各部に電力を供給する。アダプタ２０９は、変圧や、電源の直流-交流変換等のためのものである。
【００２３】
上記管理対象装置１０の状況情報取得部１１、検知値取得部１２、情報出力部１３、管理装置２０の故障率取得部２２、判定部２３、出力処理部２４等の各々は、演算装置２０１がメモリ２０２にロードしたプログラムを実行することにより実現する。このプログラムは、外部記憶装置２０３に記憶されてもよく、可搬記憶媒体２１３に記憶されているものが読取/書込装置２０６により読み込まれてもよく、通信装置２０４を介して通信ネットワーク３０からダウンロードされてもよい。
【００２４】
また、管理対象装置１０の情報記憶部１４、管理装置２０の記憶部２１等は、演算装置２０１のメモリ２０２、外部記憶装置２０３、可搬記憶媒体２１３等により実現される。
【００２５】
また、状況情報取得部１１、検知値取得部１２、情報出力部１３、故障率取得部２２、判定部２３、出力処理部２４等の一部又は全ては、回路等によりハードウエアとして実現してもよい。また、上記各部は、１つの装置が実現してもよく、複数の装置に分散されて実現してもよい。
【００２６】
なお、図２には検知器４０をも示しているが、これらは管理対象装置１０にのみ設けられ、管理装置２０に設ける必要はない。検知器４０を設ける具体的な位置は、特に限定しないが、例えば以下がある。
【００２７】
（１）演算装置２０１
（２）ＦＡＮ２０７の近傍又は管理装置２０の筺体に設けられた通風孔の近傍であり、管理対象装置１０の筺体内部への吸気の温度、湿度、塵埃等が検知可能な位置
（３）ＦＡＮ２０７の近傍又は管理装置２０の筺体に設けられた通風孔の近傍であり、管理対象装置１０の筺体内部からの排気の温度、湿度、塵埃等が検知可能な位置
【００２８】
上記（１）については、予め演算装置２０１に予め設けられている公知の温度センサ等を検知器４０としてそのまま用いるとよい。あるいは、演算装置２０１に付与等した温度、湿度、塵埃センサ等を、検知器４０として用いてもよい。
【００２９】
上記（２）及び（３）の例について説明する。図３は、検知器４０を設ける位置の例を説明する図である。なお、図３では、簡略化のために、必要でない構成等は省略して示している。
【００３０】
一般的には、通風孔は少なくとも２箇所に設けられ、そのうち一部が吸気のために、他方が排気のために用いられる。また、一般的には、吸気用及び排気用の通風孔の少なくとも一方の近傍にはファンが設けられ、そのファンにより吸気及び/又は排気を行う。
【００３１】
図３では、通風孔３０１ａの近傍にＦＡＮ２０７が設けられ、これにより吸気を行う例を示す。通風孔３０１ａ及びＦＡＮ２０７の近傍、筺体の内部及び外部には、検知器４０が設けられる。また、筺体には通風孔３０１ｂが設けられ、これにより排気を行う。通風孔３０１ｂの近傍、筺体の内部及び外部には、検知器４０が設けられる。
【００３２】
検知器４０は、図３に一例を示すように、管理対象装置１０の筺体内部への吸気の検知値及び/又は筺体からの排気の検知値を取得可能な位置に設けられる。このように設けられた検知器４０により取得された検知値と、演算装置２０１に設けられている検知器４０により取得された検知値とから、管理対象装置１０が設置等された環境を考慮した故障率を算出することができる。これにより、内部のみの検知値、又は、外部のみの検知値を用いて故障率を予測するよりも、より精度の高い故障率を算出することが可能となる。
【００３３】
なお、上記（１）、及び、図３に一例を示す位置全てに、検知器４０が設けられる必要はない。管理対象装置１０の筺体内部及び外部の各々に少なくとも１つの検知器４０が設けられ、管理対象装置１０の外部環境の検知値と、管理対象装置１０の内部の検知値とが取得できればよい。
【００３４】
また、図３は模式図であり、検知器４０、ＦＡＮ２０７、通風孔３０１ａ、通風孔３０１ｂ等の位置関係は一例で、これに限るわけではない。例えば、検知器４０は、管理対象装置１０に直接設けられなくてもよく、管理対象装置１０が設置等されているラックや、フロア上等に設けられてもよい。
【００３５】
次に、構成情報２５−履歴情報２７の一例を説明する。構成情報２５、保証情報２６は、演算装置２０１のメモリ２０２、外部記憶装置２０３、可搬記憶媒体２１３等に予め記憶されている。また、履歴情報２７には、後述するように管理対象装置１０及び検知器４０により取得された情報が記憶される。なお、故障率情報２８、モデル情報２９の一例については後述する。
【００３６】
図４は、構成情報２５の一例である。構成情報２５は、管理対象装置４０１毎に、ユニット４０２、員数４０３、部品４０４、員数４０５等を含む。管理対象装置４０１は、管理対象装置１０の型式、形式、品番、識別情報等を示す。ユニット４０２は管理対象装置４０１を構成するユニットである。員数４０３は、ユニット４０２の員数である。部品４０４はユニット４０２を構成する部品である。員数４０５は、部品４０４の員数である。
【００３７】
図５は、保証情報２６の一例である。ここでは、保証情報２６は、顧客毎に設けられているものとする。保証情報２６は、管理対象装置５０１毎にユニット５０２、保証期限５０３等を含む。管理対象装置５０１は、管理対象装置１０の型式、形式、品番、識別情報等を示す。ユニット５０２は、管理対象装置５０１を構成するユニットである。保証期限５０３は、ユニット５０２の保証期限である。
【００３８】
図６は、履歴情報２７の一例である。ここでは、履歴情報２７は、顧客毎に設けられているものとする。履歴情報２７は、ソース６０１毎に、値６０２、取得時刻６０３等を含む。ソース６０１は、管理対象装置１０の状況情報の識別情報又は検知器４０の識別情報である。値６０２は、ソース６０１の状況情報又は検知値である。取得時刻６０３は、ユニット４０２の情報を取得等した日時等である。
【００３９】
次に、動作例を説明する。
【００４０】
まず、管理対象装置１０が状況情報を取得する動作例を説明する。図７は、状況情報を取得する動作例を示す。この動作の開始タイミングは限定しないが、例えば、所定時間毎に起動してもよく、管理対象装置１０への実行指示等の入力により起動してもよく、管理対象装置１０が行う任意のルーチンワークに組み込まれて起動してもよい。
【００４１】
管理対象装置１０の状況情報取得部１１は、状況情報を取得する（Ｓ７０１）。この状況情報は、特に限定しないが、例えば、所定のテストプログラムを実行することにより得られる。具体的な状況情報は、特に限定しないが、例えば、特定処理を行った場合の処理時間や、ハードウエアの所定機能が正常に稼働しているか否か等である。
【００４２】
次に、状況情報取得部１１は、取得した状況情報を情報記憶部１４に格納する（Ｓ７０２）。このとき、状況情報取得部１１は、取得した状況情報の識別情報、取得した状況情報、状況情報を取得した日時等を、情報記憶部１４に格納する。以上が、状況情報取得部１１による、状況情報を取得する動作例である。
【００４３】
一方、検知値取得部１２は、各検知器４０の取得した検知値を、情報記憶部１４に格納する。具体的には、検知値取得部１２は、検知値の識別情報、検知値、検知値を取得した日時等を、情報記憶部１４に格納する。
【００４４】
情報出力部１３は、情報記憶部１４に格納されている状況情報及び検知値等を、通信ネットワーク３０を介して管理装置２０に送信する。具体的には、情報出力部１３は、状況情報の識別情報と、状況情報と、状況情報を取得した日時等とを、管理装置２０に送信し、また、検知値の識別情報と、検知値と、検知値を取得した日時等とを、管理装置２０に送信する。このとき、情報出力部１３は、自身（管理対象装置１０）の識別情報や型式を示す情報等をさらに含めて送信してもよい。
【００４５】
情報出力部１３の送信タイミングは特に限定せず、例えば、管理装置２０からの要求に応じて送信してもよく、所定時間毎に送信してもよく、情報記憶部１４に新たな状況情報及び/又は検知値が所定数格納された場合に送信してもよい。
【００４６】
管理装置２０は、これらの情報を受信すると、管理対象装置１０の識別情報や型式を示す情報等に基づいて該当する履歴情報２７を特定し、この履歴情報２７のソース６０１、値６０２、取得時刻６０３等として格納する。
【００４７】
なお、状況情報及び検知値は、必ずしも上記のように通信ネットワーク３０を介して送信しなくてもよく、可搬記憶媒体２１３等に記憶された状況情報及び検知値等を、管理装置２０の読取/書込装置２０６により読み出してもよい。即ち、任意の技術により、状況情報及び検知値等が、管理装置２０の履歴情報２７に記憶されればよい。
【００４８】
次に、故障率を算出する動作例を説明する。図８は故障率を算出する動作例である。この動作の開始タイミングは特に限定しないが、例えば、所定時間毎に起動してもよく、管理装置２０への実行指示等の入力により起動してもよく、履歴情報２７に新たな状況情報及び/又は検知値等が所定数格納された場合に送信してもよい。なお、ここでは、以下の処理を、顧客ごとに行うものとして説明する。
【００４９】
まず、故障率取得部２２は、故障率を算出する管理対象装置１０を１つ選択する（Ｓ８０１）。そのために、故障率取得部２２は、保証情報２６の管理対象装置５０１等を参照して、１つの管理対象装置１０を選択する。
【００５０】
次に、故障率取得部２２は、構成情報２５の管理対象装置４０１、ユニット４０２等を参照して、Ｓ８０１で選択した管理対象装置１０を構成するユニットを１つ選択する（Ｓ８０２）。次に、故障率取得部２２は、構成情報２５のユニット４０２、部品４０４等を参照して、Ｓ８０２で選択したユニットを構成する部品のうち１つを選択する（Ｓ８０３）。次に、故障率取得部２２は、Ｓ８０３で選択した部品の、現段階での故障率を算出し、故障率情報２８に格納する（Ｓ８０４）。
【００５１】
故障率を算出するために、故障率取得部２２は、例えば、履歴情報２７のソース６０１、値６０２、取得時刻６０３等を参照して、Ｓ８０３で選択した部品の故障率を算出するための状況情報及び検知値等を読み出し、読み出した状況情報及び検知値等を用いて故障率を算出する。Ｓ８０３で選択した部品の故障率を算出するためにどの状況情報及び検知値等を用いるかについて、故障率取得部２２は、予め演算装置２０１のメモリ２０２、外部記憶装置２０３、可搬記憶媒体２１３等に記憶されているテーブル（図示略）等を参照して特定するとよい。
【００５２】
なお、上記のように、本実施形態では、管理対象装置１０の筺体内部及び外部の各々に少なくとも１つの検知器４０が設けられ、管理対象装置１０の外部環境の検知値と、管理対象装置１０の内部の検知値とを取得する。故障率取得部２２は、管理対象装置１０の外部環境の検知値と、管理対象装置１０の内部の検知値との差分から、故障率を算出する。
【００５３】
この差分とは、より具体的には、例えば、管理対象装置１０の吸気の検知値と、管理対象装置１０の演算装置２０１の検知値との差分である。また、例えば、管理対象装置１０の演算装置２０１の検知値と、管理対象装置１０の排気の検知値との差分である。また、例えば、これらの差分の組み合わせである。
【００５４】
ただし、故障率の算出は上記に限らず、例えば、故障率取得部２２は、上記差分と、状況情報等とを組み合わせて故障率を算出してもよい。或いは、故障率取得部２２は、状況情報のみで故障率を算出してもよい。
【００５５】
故障率を算出する技術は特に限定しないが、例えば、公知のワイブル分布、MIL-HDBK-217、BERT(Berkeley Reliability Tool)、MBRA(Model-Based Reliability Analysis)や、過去の実験データから成る予測モデル等を用いてもよく、複数の技術の組み合わせを用いてもよい。また、故障率を算出する技術は、部品毎、ユニット毎、顧客毎に異なるものを用いてもよい。
【００５６】
上記のように故障率を算出すると、故障率取得部２２は、算出した故障率等を故障率情報２８に格納する。ここで、故障率情報２８の一例を説明する。図９は、故障率情報２８の一例である。故障率情報２８は、顧客毎及び管理対象装置１０毎に、ユニット９０１、部品９０２、故障率９０３、時刻９０４等を含む。ユニット９０１は、管理対象装置１０を構成するユニットである。部品９０２は、ユニット９０１を構成する部品である。故障率９０３は、部品９０２の故障率である。時刻９０４は、故障率９０３を算出等した日時等である。
【００５７】
図８に戻り説明する。故障率取得部２２は、構成情報２５のユニット４０２、部品４０４等を参照して、Ｓ８０２で選択したユニットを構成する部品のうち、未選択のものがあるか否か判定する（Ｓ８０５）。Ｓ８０５の判定の結果、未選択のものがある場合、故障率取得部２２は、Ｓ８０３の処理に戻る。一方、Ｓ８０５の判定の結果、未選択のものがない場合、故障率取得部２２は、構成情報２５の管理対象装置４０１、ユニット４０２等を参照して、Ｓ８０１で特定した管理対象装置１０を構成するユニットのうち未選択のものがあるか否か判定する（Ｓ８０６）。Ｓ８０６の判定の結果、未選択のものがある場合、故障率取得部２２は、Ｓ８０２の処理に戻る。一方、未選択のものがない場合、故障率取得部２２は、管理対象の装置のうち未選択のものがあるか否か判定する（Ｓ８０７）。Ｓ８０７の判定の結果、未選択のものがある場合、故障率取得部２２は、Ｓ８０１の処理に戻る。一方、未選択のものがない場合、故障率取得部２２は処理を終了する。
【００５８】
次に、故障率の予測モデルを取得する動作例を説明する。図１０は、故障率の予測モデルを取得する動作例である。この動作例の開始タイミングは特に限定しないが、例えば、管理装置２０への実行指示等の入力により起動してもよく、現在時刻から管理対象装置１０を構成するいずれかのユニットの保証期限までの時間が所定値以下となった場合に起動してもよい。
【００５９】
まず、判定部２３は、故障率を取得する管理対象装置１０を特定する（Ｓ１００１）。ここでは、故障率を取得する管理対象装置１０を特定するために、ユーザによる入力を得るものとする。図１１は、故障率を取得する管理対象装置１０の入力を受け付けるための画面例である。画面１１００は、例えば、判定部２３が、保証情報２６の情報を用いて生成した出力情報を、出力装置２１２のディスプレイ装置に出力したものである。ユーザは、入力装置２１１を用いて、画面１１００上でいずれかの管理対象装置１０を指定する。
【００６０】
なお、故障率を取得する管理対象装置１０の特定は、上記に限らない。例えば、管理装置２０は、所定時間毎等の任意のタイミングで、各保証情報２６のユニット５０２、保証期限５０３等を参照し、現在日時から保証期限５０３までの時間が所定値内の管理対象装置５０１を特定し、これを、故障率を取得する管理対象装置１０としてもよい。
【００６１】
次に、判定部２３は、構成情報２５の管理対象装置４０１、ユニット４０２等を参照して、Ｓ１００１で選択した管理対象装置１０を構成するユニットを１つ選択する（Ｓ１００２）。次に、判定部２３は、構成情報２５のユニット４０２、部品４０４等を参照して、Ｓ１００２で選択したユニットを構成する部品のうち１つを選択する（Ｓ１００３）。
【００６２】
次に、判定部２３は、Ｓ１００３で選択した部品の故障率の時系列の予測モデルを生成する（Ｓ１００４）。判定部２３は、Ｓ１００４で生成した予測モデルから、Ｓ１００３で選択した部品が所定期間Ｔ内に故障する確率が所定閾値を超え、Ｓ１００２で選択したユニットを交換等する必要があるか否か判定して、Ｓ１００４で取得した予測モデル、及び、この判定結果等をモデル情報２９に格納する（Ｓ１００５）。
【００６３】
ここで、Ｓ１００４、Ｓ１００５等の処理について詳細に説明する。
【００６４】
まず、故障率の時系列推移について説明する。図１２は、故障率の時系列推移について説明するための図である。一般的な製造品は、グラフ１２００の線１２０１、線１２１１、線１２１２に一例を示すように、時間経過に伴い故障率が変化する。このような故障率の時系列推移は、例えば保証期限内等は所定の故障率以下等となるように、予め設計・仕様設定等されている。
【００６５】
故障率の時系列推移は、同一仕様の製造品であっても、その使用環境により異なってくる。設計時等の推奨環境よりも気温、湿度、塵埃等の環境が良い状態で使用すると、例えば線１２１１のように、線１２０１と比較して故障率が低く推移する。逆に、設計時等の推奨環境よりも気温、湿度、塵埃等の環境が悪い状態で使用すると、例えば線１２１２のように、線１２０１と比較して故障率が高く推移する。
【００６６】
判定部２３は、Ｓ１００４で、このような、故障率の時系列推移の予測モデルを生成する。そのために、判定部２３は、例えば、故障率情報２８から、ユニット９０１、部品９０２、故障率９０３、時刻９０４等に基づいて、Ｓ１００２で選択したユニットであり、且つ、Ｓ１００３で選択した部品の故障率とその故障率を算出した日時等を読み出し、読み出した故障率及び日時等を用いて、実際の稼働環境下での故障率の予測モデルを生成する。判定部２３は、具体的には、Ｓ１００４で、予測モデルである関係式の係数や定数等を算出する。
【００６７】
実際の稼働環境下での故障率の予測モデルを生成する技術は特に限定しないが、例えば、故障率情報２８から読み出した故障率及び日時等と、予め設計等されている推奨環境下等での故障率の予測モデルとから、実際の稼働環境下での故障率と推奨環境下等での故障率との差分等を算出し、この差分等から、実際の稼働環境下での故障率の予測モデルを生成してもよい。推奨環境下等での故障率の予測モデルは、予めメモリ２０２、外部記憶装置２０３、可搬記憶媒体２１３等に記憶されていればよい。又は、公知のワイブル分布、MIL-HDBK-217、BERT、MBRA等と、故障率情報２８から読み出した故障率及び日時等とを用いて、実際の稼働環境下での故障率の予測モデルを生成してもよい。あるいは、回帰分析技術を用いてもよく、複数の技術の組み合わせを用いてもよい。また、故障率を算出する技術は、部品毎、ユニット毎、顧客毎に異なるものを用いてもよい。
【００６８】
判定部２３は、上記処理により取得した故障率の予測モデルから、Ｓ１００３で選択した部品が所定期間Ｔ内に故障する確率が所定閾値を超え、Ｓ１００２で選択したユニットを交換等する必要があるか否か判定する。
【００６９】
この判定は特に限定しないが、例えば、所定時期ｔにおいて、予測モデルで算出可能な故障率の予測値（例えば図１２の故障率ａ）が、所定閾値を超えるか否かにより判定してもよい。また、例えば、所定時期ｔでの故障率の線（線１２０１、線１２１１、線１２１２等）の接線（例えば図１２の接線Ｌ）の傾きが、所定閾値以上であるか否かにより判定してもよい。
【００７０】
所定時期ｔは、任意の値を取りうるが、例えば、Ｓ１００２で選択されたユニットの保証期限に応じて定まる値でもよい。この保証期限は、保証情報２６のユニット５０２、保証期限５０３等から特定可能である。具体的には、例えば、保証情報２６の保証期限５０３の値が「2013/11/31」であれば、この月日を起点として次の保守期日である２年後の「2015/11/31」を上記所定時期ｔとしてもよく、また、この「2015/11/31」に所定時間（例えば１年）を加算した年月、即ち「2016/11/31」を上記所定時期ｔとしてもよい。
【００７１】
判定部２３は、ユニットを構成する部品のうち少なくとも１つが、所定期間Ｔ内に故障する確率が所定閾値を超えると判定した場合、その部品により構成されるユニットを交換等の対象と判定する。判定部２３は、上記のように生成した予測モデル、及び、判定結果等を、モデル情報２９に格納する。
【００７２】
ここで、モデル情報２９の一例を説明する。図１３は、モデル情報２９の一例である。モデル情報２９は、顧客毎及び管理対象装置１０毎に、ユニット１３０１、部品１３０２、予測モデル１３０３、判定結果１３０４等を含む。ユニット１３０１は、管理対象装置１０を構成するユニットである。部品１３０２は、ユニット１３０１を構成する部品である。予測モデル１３０３は、部品１３０２の故障率の予測モデルである。判定結果１３０４は、ユニット１３０１を交換等する必要があるか否かを示す。
【００７３】
図１０に戻り説明する。判定部２３は、構成情報２５のユニット４０２、部品４０４等を参照して、Ｓ１００２で選択したユニットを構成する部品のうち、未選択のものがあるか否か判定する（Ｓ１００６）。Ｓ１００６の判定の結果、未選択のものがある場合、判定部２３は、Ｓ１００３の処理に戻る。一方、Ｓ１００６の判定の結果、未選択のものがない場合、判定部２３は、構成情報２５の管理対象装置４０１、ユニット４０２等を参照して、Ｓ１００１で特定した管理対象装置１０を構成するユニットのうち未選択のものがあるか否か判定する（Ｓ１００７）。Ｓ１００７の判定の結果、未選択のものがある場合、判定部２３は、Ｓ１００２の処理に戻る。一方、Ｓ１００７の判定の結果、未選択のものがない場合、出力処理部２４は、構成情報２５、モデル情報２９等に基づいて出力情報を生成し、出力装置２１２に出力する（Ｓ１００８）。
【００７４】
ここで、出力情報を出力した例を説明する。図１４、１５は、出力情報を出力した画面例である。
【００７５】
図１４の画面１４００は、管理対象装置１０を構成するユニット毎に、交換等が必要か否か等を示す領域を含む。この交換等が必要か否かの情報は、モデル情報２９の判定結果１３０４に基づいて生成される。
【００７６】
図１５の画面１５００は、時系列の故障率をグラフで示す領域を含む。このグラフは、部品/モジュールの設計時等の推奨環境下での時系列の故障率と、実際の管理対象装置１０の使用環境下での時系列の故障率とを示す。
【００７７】
部品/モジュールの推奨環境下での時系列の故障率の出力情報は、予めメモリ２０２、外部記憶装置２０３、可搬記憶媒体２１３等に記憶されている情報（図示略）に基づいて生成される。また、実際の管理対象装置１０の使用環境下での時系列の故障率の出力情報は、モデル情報２９の予測モデル１３０３に基づいて生成される。
【００７８】
次に、上記管理システム１を用いての管理対象装置１０の保守管理の例について説明する。図１６は、管理対象装置１０の設置からユニット交換までの処理を説明するためのものである。ここでは、管理対象装置１０の搬入・設置・セットアップ等から所定時間（例えば５年）経過後に、管理対象装置１０のパワーオフを伴う各種保守作業を行う。この保守作業のひとつとして、次の保守作業時期までの間に保証期限を過ぎるユニットの交換を行う。
【００７９】
保守管理を行う企業等では、顧客に、管理対象装置１０を搬入・設置・セットアップ等を行う（Ａ１）。これにより、管理対象装置１０が稼働可能となる。
【００８０】
また、このときに、保守管理を行う企業等では、管理対象装置１０を構成するユニットの保証期限を設定する（Ａ２）。そのために、保守管理を行う企業等では、管理対象装置１０を構成するユニットの保証期限を設定し、記憶部２１に保証情報２６を格納する。即ち、保証情報２６の保証期限５０３は、推奨環境下で使用した場合の故障率等から設定される、ユニット５０２の交換時期である。
【００８１】
管理対象装置１０の状況情報取得部１１は状況情報を取得する。また、管理対象装置１０の検知値取得部１２は検知器４０から検知値を取得する。これらの検知値及び/又は状況情報が情報記憶部１４に格納される（Ａ３）。情報出力部１３は、検知値及び状況情報等を管理装置２０に送信する（Ａ４）。
【００８２】
管理装置２０は、検知値及び状況情報を受信し（Ａ５）、履歴情報２７として記憶部２１に格納する。また、故障率取得部２２は、現段階での故障率を算出し、故障率情報２８として記憶部２１に格納する（Ａ６）。Ａ３−Ａ６の処理は、例えば、所定期間毎に実行される。Ａ６の処理は、図８を参照して説明した動作例に該当する。
【００８３】
上記のように、ここでは、管理対象装置１０を搬入・設置・セットアップ等から所定時間経過後に、保守作業として、管理対象装置１０を構成するユニットの交換等を行うが、その前に、次の保守作業までに保証期限を超える全てのユニットの交換が必要であるか否かをチェックして、ユニットの再選定を行う（Ａ７）。そのために、判定部２３は、管理対象装置１０を構成する部品毎の故障率の時系列の予測モデルを取得して、各ユニットの交換の要/不要を判定し、出力情報を生成、出力等する。この処理は、図１０を参照して説明した動作例に該当する。
【００８４】
顧客からは、保守期間の延長に対する見積が要求される（Ａ８）。この見積要求に対して、保守管理を行う企業等は、Ａ７で生成された出力情報等を含む見積を、顧客に回答する（Ａ９）。顧客は、見積等をもとに、保守契約延長等の発注を行う（Ａ１０）。保守管理を行う企業等は、この発注を受注し（Ａ１１）、交換対象のユニットの発注を掛ける等して出荷を準備し（Ａ１２）、交換対象のユニットの動作確認、ヒートラン等を行う（Ａ１３）。Ａ１３のヒートランは、初期故障品等を除去するスクリーニングのためのものである。このようにチェックされた交換対象のユニットが出荷され（Ａ１４）、顧客のもとで交換が必要なすべてのユニットの一括交換作業が行われる（Ａ１５）。
【００８５】
上記のように、本実施の形態では、管理対象装置１０の内部及び外部の各々に設けられた検知器４０から故障率を算出できるため、より正確な故障予測が可能となる。これにより、高い信頼性が必要とされ、パワーオフ等を伴う保守作業等が頻繁にできないシステム等に対しても、信頼性を保つことが可能となる。
【００８６】
また、正確な故障予測に基づいたユニット等の交換が可能となるため、不要な交換を低減することが可能となる。また、正確な故障予測に基づき、想定より早く交換が必要となる使用環境の場合であっても対応することが可能となる。
【００８７】
また、管理対象装置１０は、テストプログラム等により状況情報を取得するので、検知器４０のみで故障率等を算出するよりも、より正確に故障予測を行うことが可能となる。
【００８８】
以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。例えば、上記の実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【００８９】
例えば、上記では、状況情報及び検知値から故障率を算出及び格納し、この故障率の履歴から、故障率の予測モデルを取得しているが、これに限るわけではなく、状況情報及び検知値から直接故障率の予測モデルを取得してもよい。
【００９０】
また、上記では、交換をユニット毎に行うものとしているが、交換は部品毎に行ってもよい。
【００９１】
また、上記では、管理対象装置としてサーバ装置の例を挙げているが、管理対象装置はこれに限るわけではなく、故障により構成要素の交換が必要となる全ての装置等に対し適用可能である。
【００９２】
また、上記の各図において、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、必ずしも実装上の全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【００９３】
１：管理システム、１０：管理対象装置、１１：状況情報取得部、１２：検知値取得部、１３：情報出力部、１４：情報記憶部、２０：管理装置、２１：記憶部、２２：故障率算出部、２３：判定部、２４：出力処理部、２５：構成情報、２６：保証情報、２７：履歴情報、２８：故障率情報、２９：モデル情報、３０：通信ネットワーク、４０：検知器
【図１】
2015049606.tif 000003
【図２】
2015049606.tif 000004
【図３】
2015049606.tif 000005
【図４】
2015049606.tif 000006
【図５】
2015049606.tif 000007
【図６】
2015049606.tif 000008
【図７】
2015049606.tif 000009
【図８】
2015049606.tif 000010
【図９】
2015049606.tif 000011
【図１０】
2015049606.tif 000012
【図１１】
2015049606.tif 000013
【図１２】
2015049606.tif 000014
【図１３】
2015049606.tif 000015
【図１４】
2015049606.tif 000016
【図１５】
2015049606.tif 000017
【図１６】
2015049606.tif 000018