(57)【要約】  本発明は、トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する方法及び修正システムに関する。患者に関する入力データが受信され、続いて、受信した入力データが患者に関するトレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを含むかどうかが決定される。トレーサ影響データが入力データに含まれる場合、比較が実行される。ここで、トレーサ影響データが、トレーサ摂取依存データが原因によるトレーサ摂取測定のずれの量を示す修正インジケータが関連付けられる予め格納された参照データと比較される。患者に関するトレーサ摂取測定を修正するため、トレーサ影響データとマッチする予め格納された参照データの修正インジケータが用いられる。
2013513120.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者に関するトレーサ摂取測定を修正する方法において、
トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓが時間Ｔｍｅａｓと共にどのように変化するかを示すデータを含む前記患者に関する入力データを受信するステップと、
前記患者に関する前記トレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを前記入力データが含むかを決定するステップと、
前記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するステップと、
前記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと前記トレーサ摂取参照データとを比較するステップと、
前記比較に基づき、前記患者に関する前記トレーサ摂取測定の修正を適用するステップとを有する、方法。
【請求項２】
前記患者から取得される入力データがトレーサ影響データを含むかを決定するステップが、測定時間値Ｔｍｅａｓが前記参照データに関する参照時間値Ｔｒｅｆとマッチするかを比較するステップを含み、
Ｔｍｅａｓ及びＴｒｅｆの間でマッチしない場合、前記修正を適用するステップは、
Ｔｍｅａｓでのトレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと、Ｔｍｅａｓでの対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの比率を計算するステップ、又は
Ｔｍｅａｓでの前記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの間の差を計算するステップを用いて、実行され、
Ｔｒｅｆでの変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへとＴＵＶｍｅａｓの値を変換するため、前記計算された比率又は前記計算された差が適用される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記参照時間Ｔｒｅｆが、前記関連付けられるトレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆが前記トレーサ摂取参照データに関して最大となる時間である、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記患者から取得される入力データがトレーサ影響データを含むかを決定するステップが、測定時間値Ｔｍｅａｓが前記患者に関する前のトレーサ摂取測定データからの以前の測定時間値Ｔｐｒｅｖとマッチするかを比較するステップを含み、前記トレーサ影響データは、Ｔｍｅａｓ及びＴｐｒｅｖの間の差である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
Ｔｍｅａｓ及びＴｐｒｅｖの間でマッチしない場合、前記修正を適用するステップが、
Ｔｍｅａｓ又はＴｐｒｅｖでのトレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの比率を計算するステップ、又は
Ｔｍｅａｓ又はＴｐｒｅｖでの前記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの間の差を計算するステップを用いて、実行され、
前記計算された比率又は前記計算された差が、Ｔｐｒｅｖでの変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへとＴＵＶｍｅａｓの値を変換するため、又は前記Ｔｍｅａｓでの変換された値ＴＵＶｐｒｅｖ−ｃｏｎｖへと前記Ｔｐｒｅｖでの前のトレーサ摂取値ＴＵＶｐｒｅｖを変換するために適用される、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記トレーサ影響データが、
前記患者に処置される薬のタイプを示す医療データ、
前記患者の薬物を示すデータ、又は
前記患者に注入されるトレーサのタイプを示すデータを含み、
前記患者に関する前記トレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを前記入力データが含むかを決定するステップは、前記患者に関する前記受信入力データが、前記データの１つ又は複数を含むかを決定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記トレーサ摂取参照データが、トレーサ摂取参照曲線である、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記参照曲線が、正規化される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するステップが、前記患者に関する前記トレーサ摂取測定データに実質的にマッチする参照曲線を選択するステップを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するステップが、前記入力データに含まれる前記トレーサ影響データがある場合の動的な挙動を示す参照曲線を選択するステップを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項１１】
コンピュータで実行されるとき、請求項１に記載の方法ステップを処理ユニットに実行させるコンピュータプログラム。
【請求項１２】
トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する修正システムであって、
トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓが時間Ｔｍｅａｓと共にどのように変化するかを示すデータを含む前記患者に関する入力データを受信する手段と、
前記患者に関する前記トレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを前記入力データが含むかを決定するプロセッサと、
前記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するプロセッサと、
前記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと前記トレーサ摂取参照データとを比較するプロセッサと、
前記比較に基づき、前記患者に関する前記トレーサ摂取測定の修正を適用するプロセッサとを有する、修正システム。
【請求項１３】
前記患者に関する入力データ及び前記参照データを格納するストレージ手段を更に有する、請求項１２に記載の修正システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する方法及び修正システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
複数の癌病において、２−［１８Ｆ］−デオキシ−Ｄ−グルコース（ＦＤＧ）が、治療に対する反応を監視するために適用される。このために、経時的な検査が実行される。病巣の摂取は、治療の前にベースラインとなる陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）検査において決定される。この摂取は、治療の間の病巣の摂取と比較される。摂取が減少することは、適用される治療に対するより良好な反応と相関することが分かった。同様に、トレーサ摂取が同じ又は更には増加されることは、劣った反応と相関する。ＦＤＧの他に、例えば１８Ｆ−フルオロミソニダゾール（１８Ｆ−ＦＭＩＳＯ）及び１８Ｆ−フルオロ−Ｌ−チミジン（１８Ｆ−ＦＬＴ）といった他のトレーサが同様に調査された。これらのトレーサに関しても同様に、治療に対する反応を予測するため、トレーサ摂取の変化が結果と相関されることができる。もちろん、他の撮像モダリティ（ＳＰＥＣＴ、ＵＳ、ＭＲ）に関する造影剤が、治療監視において使用されることもできる。
【０００３】
すべての診断及び監視手法に関して、撮像手順において適用される臨床プロトコルが重要である。なぜなら、トレーサ分布及び病巣摂取は動的な処理だからである。トレーサ注入の直後、トレーサは、血液プールにおいてのみ発見される。病巣における摂取は、安定期に達するまで、時間の特定の期間にわたり増加する。最大に達した後、トレーサは、洗い流され、病巣におけるトレーサ濃度は再び減少する。トレーサ、疾患及び追加的な側面に基づき、最大摂取は、注入後（ｐ．ｉ．）の異なる時間で達成される。例えば、ＦＤＧは，約２時間のｐ．ｉ．でピークに達するが、一方、最大ＦＭＩＳＯ摂取は、約４時間のｐ．ｉ．で見られる。反応を評価するため、ピーク摂取で、最適な測定が実行されなければならない。しかしながら、運搬の理由から、非常に短い時間が、臨床診療において適用される。例えば、ＦＤＧデータは通常、６０又は９０分のｐ．ｉ．で取得される。ＰＥＴ取得は、摂取フェーズにおける比較的早期に実行される。この時点ではまだ摂取曲線においてかなりの傾斜が存在するので、注入及び取得の間の遅延における変動は、測定された摂取に影響を与える。事態を難しくするのは、治療が摂取メカニズムに影響を与える点である。その結果、治療の間の摂取曲線は、ベースラインとは異なる場合があり、摂取測定における変動をもたらすことがある。この変動は、ベースラインと監視スキャンとの意図された比較に関するデータを無効にすることさえある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ＵＳ２００７／００６６８９２号は、トレーサを患者に注入し、続いて少なくとも１つのスキャン平面において少なくとも１つの所定の体領域におけるトレーサの時間的濃度プロファイルを決定することにより、断層撮影システムを用いて、患者の断層撮影画像を提供する方法を開示する。この参照文献の欠点は、トレーサ注入及び病巣摂取の測定の間の可変遅延によりもたらされる複雑さが増加されていることを考慮しない点にある。
【０００５】
本発明の発明者は、改良されたトレーサ摂取測定が有益であることを理解し、結論的には本発明を考案した。
【０００６】
本発明の目的は、注入及び取得の間の時間における変動を修正するトレーサ摂取修正方法及びシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
第１の側面によれば、本発明は、トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する方法に関し、この方法は、
トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓが時間Ｔｍｅａｓと共にどのように変化するかを示すデータを含む上記患者に関する入力データを受信するステップと、
上記患者に関する上記トレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを上記入力データが含むかを決定するステップと、
上記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するステップと、
上記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと上記トレーサ摂取参照データとを比較するステップと、
上記比較に基づき、上記患者に関する上記トレーサ摂取測定の修正を適用するステップとを有する。
【０００８】
従って、トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する方法が提供され、こうして、この方法は、例えば癌患者の治療反応の評価に用いられることができるより信頼性が高い及び比較可能なトレーサ摂取データを可能にする。
【０００９】
ある実施形態では、上記患者から取得される入力データがトレーサ影響データを含むかを決定するステップが、測定時間値Ｔｍｅａｓが上記参照データに関する参照時間値Ｔｒｅｆとマッチするかを比較するステップを含み、Ｔｍｅａｓ及びＴｒｅｆの間でマッチしない場合、上記修正を適用するステップは、
Ｔｍｅａｓでのトレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと、Ｔｍｅａｓでの対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの比率を計算するステップ、又は
Ｔｍｅａｓでの上記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの間の差を計算するステップを用いて、実行され、
Ｔｒｅｆでの変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへとＴＵＶｍｅａｓの値を変換するため、上記計算された比率又は上記計算された差が適用される。これは、患者が例えば、陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）スキャンを受けたとき、特に有利である。ここで、トレーサ摂取値の結果を解釈するため、トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓは、参照値と比較される。従って、例えば正確に２時間後といった、同じ注入後の時間が適用されることはもはや必要でない。なぜなら、ＴＵＶｍｅａｓが常に、予め固定された注入後の時間（ｐ．ｉ．）での新しいＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへと変換されるからである。従って、患者に関するトレーサ摂取測定を修正するための信頼性が高い態様が提供される。例えば参照曲線から又は線形近似から修正曲線を取得するため、この差／比率が、任意の修正方法に適用されることができる点に留意されたい。
【００１０】
ある実施形態では、上記参照時間Ｔｒｅｆが、上記関連付けられるトレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆが上記トレーサ摂取参照データに関して最大となる時間である。
【００１１】
ある実施形態では、上記患者から取得される入力データがトレーサ影響データを含むかを決定するステップが、測定時間値Ｔｍｅａｓが上記患者に関する前のトレーサ摂取測定データからの以前の測定時間値Ｔｐｒｅｖとマッチするかを比較するステップを含み、上記トレーサ影響データは、Ｔｍｅａｓ及びＴｐｒｅｖの間の差である。
【００１２】
ある実施形態では、Ｔｍｅａｓ及びＴｐｒｅｖの間でマッチしない場合、上記修正を適用するステップが、
Ｔｍｅａｓ又はＴｐｒｅｖでのトレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの比率を計算するステップ、又は
Ｔｍｅａｓ又はＴｐｒｅｖでの上記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの間の差を計算するステップを用いて、実行され、
上記計算された比率又は上記計算された差が、Ｔｐｒｅｖでの変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへとＴＵＶｍｅａｓの値を変換するため、又は上記Ｔｍｅａｓでの変換された値ＴＵＶｐｒｅｖ−ｃｏｎｖへと上記Ｔｐｒｅｖでの前のトレーサ摂取値ＴＵＶｐｒｅｖを変換するために適用される。これは、例えば患者が２週間の間隔で２回のＰＥＴスキャンを受けていたとき、特に有利である。一般に、特定の病巣に関するＦＤＧ−ＰＥＴ検査を比較するため、同じ注入後の時間（ｐ．ｉ．）に関してトレーサ摂取値ＴＵＶｐｒｅｖ及びＴＵＶｍｅａｓを比較することが重要である。しかしながら、何らかの理由でこれらの２つのＰＥＴスキャンに関して、この２つのＰＥＴスキャンに関するｐ．ｉ．が異なることがある。例えば、前のＰＥＴスキャンに関するｐ．ｉ．は、Ｔｐｒｅｖ＝６０分であり、後続のＰＥＴスキャンに関してはＴｍｅａｓ＝９０分となる。これは、ＴＵＶｐｒｅｖ及びＴＵＶｍｅａｓを一緒に比較することが可能でないことを意味する。なぜなら、第１の測定（過去）及び第２の測定のこの遅延が、減らされた摂取測定をもたらすからである。減らされたトレーサ摂取が治療に対する反応として解釈されるので、これは、結果の間違った解釈をもたらす可能性がある。従って、いずれかのＴＵＶｍｅａｓが、ＴｐｒｅｖでのＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへと変換される（又は、ＴｍｅａｓへとＴＵＶｐｒｅｖを変換する）上記変換を適用することにより、注入後（ｐ．ｉ．）の特定の時間に対するトレーサ摂取測定を基準として考える（reference）ことが可能であり、及び従って、斯かる修正を実行する手段を提供することが可能である。
【００１３】
ある実施形態では、上記トレーサ影響データが、
上記患者に処置される薬のタイプを示す医療データ、
上記患者の薬物を示すデータ、又は
上記患者に注入されるトレーサのタイプを示すデータを含み、
上記患者に関する上記トレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを上記入力データが含むかを決定するステップは、上記患者に関する上記受信入力データが、上記データの１つ又は複数を含むかを決定するステップを含む。
【００１４】
ある実施形態では、上記トレーサ摂取参照データが、トレーサ摂取参照曲線である。別の実施形態では、参照曲線は、正規化される。例えば、最大値は、１．０である。
【００１５】
ある実施形態では、上記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するステップが、上記患者に関する上記トレーサ摂取測定データに実質的にマッチする参照曲線を選択するステップを含む。こうして、トレーサ摂取測定データが所与の参照曲線に、マッチするかがチェックされるようなマッチングが実行されることができる。例えば、Ｔｍｅａｓが６０分であるが、ピーク値が１２０分後であるとする。トレーサ摂取測定データにマッチする又は実質的にマッチする参照曲線を適用することにより、修正を適用する処理は明らかに単純化される。なぜなら、１２０分後に変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖを簡単に読み出すことが可能であるからである。
【００１６】
ある実施形態では、上記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するステップが、上記入力データに含まれる上記トレーサ影響データがある場合の動的な挙動を示す参照曲線を選択するステップを含む。その態様において、トレーサ摂取測定データに対する意味ある比較を与える対応する参照曲線が選択される。例えば、トレーサのタイプは、トレーサ摂取の動的な挙動に影響を与える。従って、同じタイプのトレーサに関する参照曲線を選択することは、非常に関連する。
【００１７】
第２の側面によれば、本発明は、コンピュータで実行されるとき、上記方法ステップを処理ユニットに実行させるコンピュータプログラムに関する。
【００１８】
第３の側面によれば、本発明は、トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する修正システムに関し、このシステムは、
トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓが時間Ｔｍｅａｓと共にどのように変化するかを示すデータを含む上記患者に関する入力データを受信する手段と、
上記患者に関する上記トレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを上記入力データが含むかを決定するプロセッサと、
上記トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択するプロセッサと、
上記トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと上記トレーサ摂取参照データとを比較するプロセッサと、
上記比較に基づき、上記患者に関する上記トレーサ摂取測定の修正を適用するプロセッサとを有する。
【００１９】
ある実施形態では、この修正システムは、上記患者に関する入力データ及び上記参照データを格納するストレージ手段を更に有する。
【００２０】
一般に、本発明のさまざまな側面は、本発明の範囲内で可能な任意の態様において組み合わされ及び結合されることができる。本発明のこれら及び他の側面、特徴及び／又は利点が、以下に説明される実施形態を参照して明らかとなり、説明されることになる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する本発明の実施形態のフローチャートを示す図である。
【図２】本発明によるトレーサ摂取修正の例を視覚的に示す図である。
【図３】本発明によるトレーサ摂取修正の例を視覚的に示す図である。
【図４】トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する修正システムの実施形態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
本発明の実施形態が、例示にすぎないものを介して、図面を参照して、説明されることになる。
【００２３】
図１は、トレーサ摂取における患者特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する本発明による方法のフローチャートの実施形態を示す。
【００２４】
ステップ（Ｓ１）１０１において、トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓが、時間Ｔｍｅａｓと共にどのように変化するかを示すデータを含む、患者に関する入力データが受信される。入力データは、例えば個別の患者に関連する情報を格納するデータベースから受信されるデータを更に含むことができる。ここで、この情報は、例えば腫瘍ステージング、予定される／実行中の治療手法及び治療コースにおける状態といった疾患及び特有の疾患状態に関連することができる。以前の検査において測定される、各病巣に関する調査の結果、例えば病巣の位置、ボリューム及びトレーサ摂取値ＴＵＶ（慣習においてしばしば標準的な摂取値（ＳＵＶ）と呼ばれる）が、同様に格納されることができる。更に、この情報は、これらの結果を得るための取得プロトコルに関連することができる。注入されたトレーサの挙動、及び注入と取得との間の遅延が特に注目される。ベッド位置の数、ベッド位置当たりの取得時間等が注目される。この情報は、患者の性、患者のサイズ及び重み、並びに関連する生体外診断情報を更に有することができる。例えば、インシュリン及びグルコースレベルは、ＦＤＧ（２−［１８Ｆ］−デオキシ−Ｄ−グルコース）摂取に影響を及ぼす。
【００２５】
関連する情報は、例えば注入後の挙動、トレーサ、注入時間、検査時間、スキャン方向、患者方向等の画像データに存在するＤｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ（ＤＩＣＯＭ）タグから取得されることができる。他の情報は、病院における他の情報システムから取得されることができる。生体外診断データは例えば、研究所情報システム（ＬＩＳ）からアクセス可能でありえる。もちろん、この情報は、臨床医により入力されることもできる。
【００２６】
ステップ（Ｓ２）１０３において、受信した入力データが、患者に関するトレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを含むかどうかが決定される。トレーサ影響データは、患者に処置される薬のタイプ、患者の他の薬物、トレーサのタイプ又はこれらの組み合わせとすることもできる。
【００２７】
ステップ（Ｓ３）１０５において、トレーサ摂取参照データが、トレーサ影響データに基づき選択される。ここで、トレーサ摂取参照データは、好ましくは正規化されるトレーサ摂取参照曲線とすることができる。
【００２８】
ステップ（Ｓ４）１０７において、トレーサ摂取参照データは、トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓと比較される。ここで、この比較に基づき、トレーサ摂取測定の修正が、患者に関して適用される（Ｓ５）１０９。
【００２９】
ある実施形態では、患者から取得される入力データがトレーサ影響データを含むかどうかを決定するステップが、測定時間値Ｔｍｅａｓが参照データに関する参照時間値Ｔｒｅｆにマッチするかどうか比較するステップ、又は測定時間値Ｔｍｅａｓが患者に関する前のトレーサ摂取測定データからの前の測定時間値Ｔｐｒｅｖとマッチするかどうか比較するステップを含む。ここで、トレーサ影響データは、Ｔｍｅａｓ及びＴｐｒｅｖの間の差である。
【００３０】
別の実施形態では、患者から取得される入力データがトレーサ影響データを含むかを決定するステップが、測定時間値Ｔｍｅａｓが参照データに関する参照時間値Ｔｒｅｆとマッチするかどうか比較するステップを含む。ここで、Ｔｍｅａｓ及びＴｒｅｆの間でマッチしない場合、Ｔｍｅａｓでのトレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓとＴｍｅａｓでの対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆとの比率を計算することにより、修正を適用するステップが実行される。ここで、Ｔｒｅｆでの変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへとＴＵＶｍｅａｓの値を変換するのに、この計算された比率が適用される。これは、トレーサ摂取測定に関して線形変換、例えばスケール化及び／又はオフセットが実行されると考えられることができる。その結果、患者に関するトレーサ摂取測定が実質的に、ターゲット病巣の参照トレーサ摂取挙動（即ちトレーサ影響データがない場合のトレーサ摂取挙動）とマッチする。複数の病巣の場合、変換は、各病巣に関して決定されることができる。２つの場合が好ましくは考慮されるべきである。検査において単一の静的な取得が実行される場合、病巣につき単一の摂取値だけが存在する。従って、線形変換は単一のパラメータになる。そのパラメータは、オフセット又はスケール係数である（モデルにより適切であれば何でもよい）。例えば動的な検査を用いて、病巣の複数の取得が実行された場合、最適な線形変換を決定するために、オプティマイザ（例えば最小二乗法）が用いられることができる。これは、測定された摂取値と、動的な検査の異なる取得遅延で評価される分布平均モデルの摂取値との間の誤差を最小化する。結果は、修正の所望の出力、即ち、参照取得遅延で推定された摂取値である。これは、例１及び図２を参照して後に詳述される。
【００３１】
上記修正を適用するステップは、Ｔｍｅａｓでのトレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓ及び対応する参照トレーサ摂取値ＴＵＶｒｅｆの間の差を計算することにより実行されることもできる。ここで、Ｔｒｅｆで変換された値ＴＵＶｍｅａｓ−ｃｏｎｖへとＴＵＶｍｅａｓの値を変換するために、計算された差が適用される。
【００３２】
例１を開始する。
【００３３】
患者は、肺癌を持つと診断された。患者は、ステージングのため、即ち転移を探すため、ＦＤＧ（２−［１８Ｆ］−デオキシ−Ｄ−グルコース）ＰＥＴ検査に送られる。従って、頭から大腿を覆う全身ＰＥＴ検査が実行される。
【００３４】
全身ＰＥＴ撮像において、撮像は、複数のベッド位置で実行される。なぜなら、ＰＥＴシステムは、軸方向の被覆が限定されるからである。各ベッド位置に関する軸方向の撮像野は、約２０ｃｍであり、ベッド位置当たりの軸方向の患者フィードは、約〜１０ｃｍであり、これは、〜１０ｃｍのベッド位置の重複を生じさせる。
【００３５】
サイトの臨床プロトコルは、トレーサの注入の６０分後に、ＰＥＴ取得の開始を予測する。プロトコルによれば、患者は、腹部における画像アーチファクトを回避するため膀胱を空にするべく、ＰＥＴ取得の１０分前に、即ちトレーサ注入後５０分で排尿するよう求められる。撮像の間膀胱は再度充填されるので、膀胱の影響を最小化するため、撮像は、大腿の高いところ（第１の取得ベッド位置）から始まり、そこから頭へと進む。プロトコルは、ベッド位置当たり２．５分の撮像時間を予測する。
【００３６】
特有の肺癌患者の身長に関して、完全に患者を覆うには、１０のベッド位置が取得される必要がある。患者は、時間通りにトイレに行くよう求められるが、患者は、１０分後にはＰＥＴシステムの所にいる。従って、取得は、６０分のｐ．ｉ．では始まらず、７０分のｐ．ｉ．で始まる。実際の肺腫瘍は、第９のベッド位置、即ち撮像の開始後８＊２．５分＝２０分で撮像される。トータルでは、腫瘍の撮像に関する遅延は、約３０分にまでつみあがる。即ち、腫瘍トレーサ摂取は実際は、９０分のｐ．ｉ．で測定される。
【００３７】
患者は、幸運である。転移は、発見されなかった。手術の前に腫瘍を縮小するため、導入化学療法が適用される。化学療法に対する反応を決定するため、第２のＦＤＧ  ＰＥＴは、第１のＰＥＴの３週後に実行される。このときは、腫瘍位置で唯一のベッド位置が取得される。患者は、排尿する必要はなく、取得に間に合うようにいればよい。従って、第２の取得は、６０分のｐ．ｉ．で正確に始まる。
【００３８】
腫瘍トレーサ摂取は、約２時間のｐ．ｉ．でのみピークに達するので、６０分のｐ．ｉ．での摂取は、最大摂取を下回り、９０分のｐ．ｉ．での摂取も下回る。第１の測定（即ちＴｐｒｅｖ）及び第２の測定（即ちＴｍｅａｓ）の遅延における単なる差は、減らされた摂取測定をもたらす。減らされたトレーサ摂取が治療に対する反応として解釈されるので、これは、結果の間違った解釈をもたらす可能性がある。従って、トレーサ摂取測定は、特定の時間ｐ．ｉ．に対して基準化される必要がある。これは、修正を実行することによる上記方法ステップを介して解決される。図２は、（約２ｈのｐ．ｉ．での）ピーク値が１になるよう正規化された参照曲線ＣＲｅｆの例を視覚的に示す。腫瘍の第１の測定は、９０分のｐ．ｉ．で実行される。説明のため、トレーサ摂取値ＴＵＶは、標準的な摂取値ＳＵＶとして考えられることもできる。ここに示されるように、ＳＵＶＲｅｆはＣＲｅｆに基づき０．８である。腫瘍摂取の実際の測定は、ＳＵＶｍｅａｓ＝４であった。修正曲線Ｃｃｏｒｒを得るため、ＣＲｅｆに関して結果として生じるスケール係数は、４／０．８＝５である。参照時間Ｔｒｅｆ＝６０分において、修正曲線の値は、Ｔｍｅａｓ＝９０での値の７５％に過ぎない。即ちＳＵＶｃｏｒｒは、３になる。
【００３９】
時間遅延に関する腫瘍摂取を修正した後、測定されたＳＵＶである４は、６０分の参照時間に関して、３へと減らされる。従って、６０分のｐ．ｉ．で取得される第２のＳＵＶ測定は、治療に対する反応を示すため、３未満でなければならない（及び少なくとも最初の第１のＳＵＶの４未満である。）。
【００４０】
例１を終える。
【００４１】
例２を始める。
【００４２】
図３は、本発明によるトレーサ摂取修正の別の例を視覚的に示す。ここで、図２に関して述べたように、ｘ軸は、時間を表し、ｙ軸は、標準的な摂取値ＳＵＶを表す。ＣＲｅｆは簡単化のため図３では図示省略されるが、図２と同じ基本的な目的を持つ。これは、患者に関するこの例示的な追加的データを除き、トレーサ力学の第１のモデルとして用いられる。これは、どの参照曲線ＣＲｅｆを用いるべきかをデータベースから決定するとき用いられる、トレーサ力学特性に関する影響を持つ情報（トレーサ影響データ）に関する。斯かるデータは、インシュリンレベル、グルコースレベル、治療コース及び治療コースにおけるフェーズ等とすることができる。
【００４３】
上記したように、様々な条件が摂取メカニズムに影響を及ぼす。例えば薬Ａ、Ｂ又はＣでの治療といった別々の条件の場合、個別の曲線／パラメータが、各条件に関して用いられることができる。
【００４４】
連続的なパラメータに関連付けられる効果の場合、例えば血液におけるグルコースレベルの場合、２つの手法が可能である。第１に、連続的なパラメータを離散化させることができ、パラメータの各サンプルに関して、曲線を作成することができる。修正において、最近接手法（nearest neighbor approach）を用いることができるか、又は２つの最も近い隣接の間を補間することができる。第２に、連続的なパラメータの関数としてトレーサ摂取を表す数学的関数のパラメータを記載することができる。例えば、トレーサ摂取の線形近似が使用される場合、傾斜パラメータ（又は、傾斜に影響を及ぼす他の任意の連続的なパラメータ）が、グルコースレベルの関数として表されることができる。この手法に対して、モデルは、モデルパラメータの代わりに、モデルパラメータを決定するのに必要とされる関数パラメータを格納する。
【００４５】
図２の例に示されるように、実際の測定時間Ｔｍｅａｓが与えられ、参照時間Ｔｒｅｆは、意図された測定時間である。測定時間Ｔｍｅａｓにおいて、トレーサ濃度は、ＳＵＶｍｅａｓである。修正インジケータは、図２の例と同じように得られる。例えば、２つの値の差ＳＵＶｍｅａｓ−ＳＵＶＲｅｆをＣＲｅｆに加えることにより得られる。ここで、原点は、（０、０）に維持される。
【００４６】
しかしながら、修正は、異なる修正曲線（Ｃ１ｃｏｒｒ及びＣ２ｃｏｒｒ）を生じさせ、上述したように選択される異なるトレーサ影響依存の参照曲線（ＣＲｅｆ）からの結果である。
【００４７】
上記の修正の例示的なシナリオは、以下のようになる。患者は、検査目的でトレーサ物質を注入される。ＦＤＧがトレーサ物質として用いられる場合、トレーサ物質濃度におけるピークは約１２０分後に実現される。しかし、ロジスティック又は他の予見できないイベントにより、患者はわずか６７分後にＰＥＴシステムにより測定される。手順が始まる前に、図２の例に示されるように、関連する患者のデータがシステムにより受信され、これが、トレーサ影響データを含むかどうかが決定される。このシナリオにおいて、トレーサ影響データが発見され、その結果、関連付けられるトレーサ影響パラメータが、適切な参照曲線モデルＣＲｅｆの選択に用いられる。例として、６７分後、ＳＵＶの測定が実行され、ＳＵＶｍｅａｓを生じさせる。次に、トレーサ影響データＳＵＶｍｅａｓが、予め格納された参照データＳＵＶＲｅｆと比較される。これには、修正インジケータ又は同様な手段が関連付けられる。トレーサ影響データとマッチする予め格納された参照データの修正インジケータは、トレーサ摂取依存データが原因で、トレーサ摂取測定のずれの量を示す。修正インジケータは、例えば、２つの値の差ＳＵＶｍｅａｓ−ＳＵＶＲｅｆをＣＲｅｆに加えることにより計算される。ここで、原点は、（０、０）に維持される。修正インジケータに基づき、患者に関するトレーサ摂取測定の修正を適用することにより、実際の測定に基づかれるトレーサ力学の新しい修正曲線Ｃｃｏｒｒが生じる。Ｃｃｏｒｒに基づき、好ましい参照時間（Ｔｒｅｆ）が選択されることができ、相関ＳＵＶ、ＳＵＶｃｏｒｒが得られることができる。これは、異なる時間で実行される測定を比較し、治療における可能な進行を見るために結果を比較することを可能にする。
【００４８】
例２を終える。
【００４９】
図４は、トレーサ摂取における患者２０４特有の変動に関するトレーサ摂取測定を修正する、本発明による修正システム２００の実施形態を示す。ここで、このシステムは、患者２０４に関する入力データ２０１を受信する手段、プロセッサ（Ｐ）２０３及びストレージ手段２０２を有する。
【００５０】
入力データ２０８を受信する手段は、以下に限定されるものではないが、例えば、データベース２０８にアクセスすることにより有線又は無線通信チャネルを介してデータを受信するトランシーバ又は受信機、又は患者がＣＤ−ＲＯＭに関してデータ２０１を入力するＣＤドライブとすることができる。入力データ２０８を受信する手段は、ユーザから情報を受信し、及び格納するユーザ入力インタフェースとすることもできる。例えば、マウス、キーボード、タッチパッド又はスキャナ等である。
【００５１】
プロセッサ（Ｐ）２０３は、ｉ）患者に関するトレーサ摂取測定に影響を与えるトレーサ影響データを入力データが含むかどうか決定し、ｉｉ）トレーサ影響データに基づき、トレーサ摂取参照データを選択し、ｉｉｉ）トレーサ摂取値ＴＵＶｍｅａｓとトレーサ摂取参照データとを比較し、及びｉｖ）この比較に基づき、患者に関するトレーサ摂取測定の修正を適用するよう構成される。
【００５２】
プロセッサ（Ｐ）２０３は、例えば、上記ストレージ手段を有し、格納し、計算し、及び他のシステムと通信する、例えば臨床施設２０７に属するコンピュータシステム２０６の一体部分とすることができる。ここで、この計算は例えば、中央処理ユニット及びグラフィックス処理ユニットにより実行されることができる。格納することは例えば、不揮発メモリ及び／又は揮発メモリの任意のタイプにより実行されることができる。例えば、ハードドライブ、ＵＳＢキー、フラッシュドライブ及びランダムアクセスメモリがある。プロセッサ（Ｐ）２０３は、参照データを含む個人情報が格納された他のシステム、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、ＭＲＩ、ＣＴといった撮像システム、又はこれらの任意の組み合わせと通信するよう構成されることができる。プロセッサ（Ｐ）２０３は更に、病院環境において通信するよう構成される外部コンピュータ及び他のシステムと通信するよう構成されることができる。例えば、研究所情報システム、薬物システムにおけるデジタル画像処理及び通信、パーソナルデジタルアシスタント、ポケベル及び携帯電話である。
【００５３】
ストレージ手段２０２は、データを格納することに加えて、患者の関連する情報を送信及び受信するよう構成されることができる。ストレージ手段２０２は例えば、例えば上述された個人情報及び／又は上述された患者に関する取得入力データ及び／又は上述された参照データといった情報を格納、送信及び受信することができる。
【００５４】
修正システム２００は更に、取得したＰＥＴデータにおいてターゲットボリュームを詳細に描写するための画像ビューワ（図示省略）及びツールを有することができる。画像データ及び詳細に描写された領域から、関心パラメータ、特にＳＵＶが取得される。ビューワは、修正の結果を表示することも可能である。最終的に、ビューワは、画像データ、詳細に描写された領域、並びに複数の経時的な検査に関して測定された及び修正された摂取値の視覚化を支援することができる。２つ以上の経時的な検査が実行された場合、ここでも、測定された生データに関して及び上述されたように修正されるデータに関して、ビューワはグラフィックスでＳＵＶデータを表すことができる。
【００５５】
本発明が図面及び前述の説明において詳細に図示され及び説明されたが、斯かる図示及び説明は、説明的又は例示的であると考えられ、本発明を限定するものではない。本発明は、開示された実施形態に限定されるものではない。図面、開示及び添付された請求項の研究から、開示された実施形態に対する他の変形が、請求項に記載の本発明を実施する当業者により理解され、実行されることができる。請求項において、単語「有する」は他の要素又はステップを除外するものではなく、不定冠詞「ａ」又は「ａｎ」は複数性を除外するものではない。シングルプロセッサ又は他のユニットが、請求項に記載される複数のアイテムの機能を満たすことができる。特定の手段が相互に異なる従属項に記載されるという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に使用されることができないことを示すものではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと共に又はその一部として光学的記憶媒体又は固体媒体といった適切な媒体に格納／配布されることができるが、インターネット又は他の有線若しくは無線通信システムを介してといった他の形式で配布されることもできる。請求項における任意の参照符号は、発明の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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