(57)【要約】【課題】特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する現在の段階及び年度別の段階だけでなく、今後の発展速度をも予測できる技術推移視覚化装置及び方法の提供。【解決手段】多重資源が統合された文献データベースと、技術別の有望な技術ライフサイクルでの代表段階、現在の段階、後続段階及び年度別の段階についての情報が保存された技術情報データベースと、ユーザーから特定の技術が入力されるインターフェースモジュールと、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に関して、文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、インターフェースモジュールを介して特定の技術が入力された場合、文献データベースを検索して、特定の技術についての資質関連情報を獲得し、獲得した資質関連情報を用いて特定の技術の代表資質集合及び年度別の資質集合を生成した後、代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、年度別の段階を用いて特定の技術の発展速度を予測する段階判断モジュールと、特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールと、視覚化された有望な技術ライフサイクルで特定の技術が選択された場合、技術情報データベースから特定の技術に対する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、視覚化モジュールを介して視覚化する年度別段階獲得モジュールと、を備える。【選択図】図２
2013520758.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
多重資源が統合された文献データベースと、
技術別の有望な技術ライフサイクルでの代表段階、現在の段階、後続段階及び年度別の段階についての情報が保存された技術情報データベースと、
ユーザーから特定の技術が入力されるインターフェースモジュールと、
有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、その求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、
有望な技術ライフサイクルにおいて、同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、
前記インターフェースモジュールを介して特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術の代表資質集合及び年度別の資質集合を生成した後、前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階判断モジュールと、
前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールと、
前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化する年度別段階獲得モジュールと、を備えることを特徴とする技術推移視覚化装置。
【請求項２】
前記文献データベースには、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料よりなる群から選択された一つ以上の資源が統合され、
それぞれの資源を年度別に区分することができることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項３】
前記所定の資質は、それぞれの資源の数、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力もしくは成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名よりなる群から選択された一つ以上を備えることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項４】
前記資質集合生成モジュールは、
前記有望な技術に関して前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、
前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める資質値計算部と、
前記計算された資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成部と、を備えることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項５】
前記正答資質集合生成モジュールは、前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項６】
前記共通の資質値は、平均、最小もしくは最大値による範囲、標準偏差よりなる群から選択された一つ以上であることを特徴とする請求項５に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項７】
前記段階判断モジュールは、
前記特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、
前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する代表資質値を求め、前記資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める資質値計算部と、
前記求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、前記年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する資質集合生成部と、
前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階判断部と、
前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術の後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する発展速度予測部と、を備えることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項８】
前記段階判断部は、前記代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項７に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項９】
前記段階判断部は、前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項７に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項１０】
前記年度別段階獲得モジュールは、前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術についての関連技術を獲得して、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに前記視覚化モジュールを介して視覚化し、
前記関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化することを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項１１】
技術推移視覚化装置による技術の推移を視覚化する方法において、
（ａ）有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に関する資質集合をそれぞれ生成する段階と、
（ｂ）前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する段階と、
（ｃ）特定の技術が入力された場合、文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術に関する代表資質集合及び年度別の資質集合を生成する段階と、
（ｄ）前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合とそれぞれ比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階と、
（ｅ）前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する段階と、
（ｆ）前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含むことを特徴とする技術推移視覚化方法。
【請求項１２】
前記（ａ）段階は、
前記有望な技術に関して文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、
前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める段階と、
前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する段階と、を含むことを特徴とする請求項１１に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１３】
前記（ｂ）段階は、
前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする請求項１１に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１４】
前記共通の資質値は、平均、最小もしくは最大値による範囲、標準偏差よりなる群から選択された一つ以上であることを特徴とする請求項１３に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１５】
前記（ｃ）段階は、
前記特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、
前記獲得した資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する代表資質値を求め、前記資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める段階と、
前記求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、前記年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する段階と、を含むことを特徴とする請求項１１に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１６】
前記（ｄ）段階は、
（ｄ−１）前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して年度別の段階を判断する段階と、
（ｄ−２）前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術に関して、後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する段階と、を含むことを特徴とする請求項１１に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１７】
前記（ｄ−１）段階は、
前記代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項１６に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１８】
前記（ｄ−１）段階は、
前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項１６に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１９】
前記（ｆ）段階は、
前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する関連技術を獲得して、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに視覚化する段階と、
前記視覚化された関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含むことを特徴とする請求項１１に記載の技術推移視覚化方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、技術推移視覚化装置及び方法に係り、より詳しくは、有望な技術ライフサイクルにおいて特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する技術推移視覚化装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、知識や情報がその国家の競争力を左右する知識基盤産業社会に転換されつつあり、特に、国家科学技術競争力が国家競争力の源泉として認識されるようになっている。
【０００３】
そのため、世界各国は、将来の競争で生き残るための核心技術や研究課題を予め導出及び選定して、集中的な研究開発を推進しようとしている。
【０００４】
そして、各国は、将来の国家科学技術を主導する有望な研究領域を見出し、有望な技術ライフサイクルにそれらを位置付けている。
【０００５】
しかしながら、従来、ユーザーによって入力された特定の技術が有望な技術ライフサイクル内でいずれの段階に属し、どれほどの速度で発展するかについて知るための方法がないという問題があった。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、上記従来技術の問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する現在の段階及び年度別の段階だけでなく、今後の発展速度をも予測できる技術推移視覚化装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明の一態様による技術推移視覚化装置は、多重資源が統合された文献データベースと、技術別の有望な技術ライフサイクルでの代表段階、現在の段階、後続段階及び年度別の段階についての情報が保存された技術情報データベースと、ユーザーから特定の技術が入力されるインターフェースモジュールと、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、前記求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、前記有望な技術ライフサイクルにおいて、同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、前記インターフェースモジュールを介して特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術の代表資質集合及び年度別の資質集合を生成した後、前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階判断モジュールと、前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールと、前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化する年度別段階獲得モジュールと、を備えることを特徴とする。
【０００８】
前記文献データベースには、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料よりなる群から選択された一つ以上の資源が統合され、それぞれの資源を年度別に区分することが好ましい。
【０００９】
前記所定の資質は、それぞれの資源の数、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力もしくは成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名よりなる群から選択された一つ以上を備えることが好ましい。
【００１０】
前記資質集合生成モジュールは、前記有望な技術に対して前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める資質値計算部と、前記計算された資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成部と、を備えることが好ましい。
【００１１】
前記正答資質集合生成モジュールは、前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することが好ましい。
【００１２】
前記共通の資質値は、平均、最小もしくは最大値による範囲、標準偏差よりなる群から選択された一つ以上であることが好ましい。
【００１３】
前記段階判断モジュールは、前記特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する代表資質値を求め、前記資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める資質値計算部と、前記求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、前記年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する資質集合生成部と、前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階判断部と、前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術の後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する発展速度予測部と、を備えることが好ましい。
【００１４】
前記段階判断部は、前記代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることが好ましい。
【００１５】
また、  前記段階判断部は、前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることが好ましい。
【００１６】
前記年度別段階獲得モジュールは、前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術についての関連技術を獲得して、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに前記視覚化モジュールを介して視覚化し、前記関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の関連技術に対する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化することが好ましい。
【００１７】
上記目的を達成するための、本発明の一態様による技術推移視覚化方法は、（ａ）有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に関する資質集合をそれぞれ生成する段階と、（ｂ）前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する段階と、（ｃ）特定の技術が入力された場合、文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術に関する代表資質集合及び年度別の資質集合を生成する段階と、（ｄ）前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合とそれぞれ比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階と、（ｅ）前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する段階と、（ｆ）前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含むことを特徴とする。
【００１８】
前記（ａ）段階は、前記有望な技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める段階と、前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する段階と、を含むことが好ましい。
【００１９】
前記（ｂ）段階は、前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することが好ましい。
【００２０】
前記共通の資質値は、平均、最小もしくは最大値による範囲、標準偏差よりなる群から選択された一つ以上であることが好ましい。
【００２１】
前記（ｃ）段階は、前記特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、前記獲得した資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する代表資質値を求め、前記資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める段階と、前記求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、前記年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する段階と、を含むことが好ましい。
【００２２】
前記（ｄ）段階は、（ｄ−１）前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して年度別の段階を判断する段階と、（ｄ−２）前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術に関して、後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する段階と、を含むことが好ましい。
【００２３】
前記（ｄ−１）段階は、前記代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることが好ましい。
【００２４】
また、  前記（ｄ−１）段階は、前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることが好ましい。
【００２５】
前記（ｆ）段階は、前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する関連技術を獲得して、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに視覚化する段階と、前記視覚化された関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含むことが好ましい。
【発明の効果】
【００２６】
本発明の技術推移視覚化装置及び方法によれば、多種の文献データベースを活用して、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する現在の段階及び年度別の段階だけでなく、今後の発展速度をすべて予測することができる。
【００２７】
また、本発明の技術推移視覚化装置及び方法によれば、多種の文献データベースを活用することにより、異質な文献上で確保可能な付加情報を追加的に利用することができ、現在のライフサイクル内で存在する段階を知るだけでなく、後続段階に移動するまでの時間を予測することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】本発明の一実施形態による技術推移視覚化装置の構成を概略的に示すブロック図である。
【図２】図１に示す資質集合生成モジュールの構成を詳細に示すブロック図である。
【図３】図１に示す段階判断モジュールの構成を詳細に示すブロック図である。
【図４】本発明に係る技術推移視覚化装置が技術の推移を視覚化する方法を示すフローチャートであり、
【図５】本発明の一実施形態による技術推移視覚化装置が有望な技術の資質集合を生成する方法を説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明の一実施形態による技術推移視覚化装置における特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に表示された画面の例示図である。
【図７】本発明の一実施形態による技術推移視覚化装置における特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に表示された画面の例示図である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
本発明の前述の目的、技術的構成及びそれによる作用効果に関する詳細な事項は、本発明の明細書及び図面に基づいており、以下の詳細な説明によってさらに明確に理解されるであろう。
【００３０】
図１は、本発明の一実施形態による技術推移視覚化装置の構成を概略的に示すブロック図であり、図２は図１に示す資質集合生成モジュールの構成を詳細に示すブロック図であり、図３は図１に示す段階判断モジュールの構成を詳細に示すブロック図である。
【００３１】
図１に示すように、本実施形態による技術推移視覚化装置１００は、文献データベース１１０、技術情報データベース１２０、インターフェースモジュール１３０、資質集合生成モジュール１４０、正答資質集合生成モジュール１５０、段階判断モジュール１６０、視覚化モジュール１７０、及び年度別段階獲得モジュール１８０を備える。
【００３２】
文献データベース１１０には、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料よりなる群から選択された一つ以上の資源が統合されている。
【００３３】
本実施形態において、文献データベース１１０に保存されたそれぞれの資源を年度別に区分することが可能であり、さらに年度別の資質集合を生成することが可能である。
【００３４】
技術情報データベース１２０には、技術別の有望な技術ライフサイクルでの代表段階及び年度別の段階についての情報が保存されている。ここで、代表段階は、該当技術が有望な技術ライフサイクルで有望になった時期に該当する段階であり、年度別の段階は、その技術が発展した推移を示す現在の段階、年度別の段階及び後続段階などを含む。
【００３５】
すなわち、技術情報データベース１２０には、段階判断モジュール１６０によって判断された特定の技術に対する代表段階、年度別の段階、発展速度などが保存されている。
【００３６】
また、技術情報データベース１２０には、技術別の関連技術についての情報が保存されている。ここで、関連技術は、一つの文書内における公知の技術、シソーラスで該当技術の上位技術、下位技術、関連技術として明示された技術などを含む。
【００３７】
インターフェースモジュール１３０は、ユーザーとのインターフェースを行うものであって、ユーザーから特定の技術が入力される。例えば、インターフェースモジュール１３０は、通信網を介してユーザー端末と連結されたインターフェースモジュールまたはキー入力部などである。
【００３８】
資質集合生成モジュール１４０は、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、文献データベース１１０を検索して所定の資質に対する資質値を求め、それらの求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する。
【００３９】
有望な技術ライフサイクルは、多様な技術のうち有望な技術として選定された時期または段階を表示したグラフであってもよい。
【００４０】
したがって、  有望な技術ライフサイクルは、例えば、「段階１」、「段階２」、「段階３」のように、数字で表現された段階、または「黎明期（技術の引き金：Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ｔｒｉｇｇｅｒ）」、「バブル期（過剰期待の頂：Ｐｅａｋ  ｏｆ  ｉｎｆｌａｔｅｄ  ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ）」、「幻滅期（幻滅の谷：Ｔｒｏｕｇｈ  ｏｆ  ｄｉｓｉｌｌｕｓｉｏｎｍｅｎｔ）」、「安定期（啓蒙の坂：Ｓｌｏｐｅ  ｏｆ  ｅｎｌｉｇｈｅｔｎｍｅｎｔ）」のように、技術の黎明期から説明した段階など、多様な段階に分けられる。このような有望な技術ライフサイクルで分けられる段階は、そのサイクルの作成技術者が定めることができる。
【００４１】
図２に示すように、資質集合生成モジュール１４０は、資質関連情報獲得部１４２、資質値計算部１４４、及び資質集合生成部１４６を備える。
【００４２】
資質関連情報獲得部１４２は、有望な技術に関して文献データベース１１０を検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する。ここで、資質集合に定義された資質は、論文数、特許数、国家等級、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力／成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名などで予め定義される。
【００４３】
資質関連情報は、前述のような資質を得るための基盤となる情報であって、例えば、該当有望な技術についての論文、特許などである。
【００４４】
資質値計算部１４４は、獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める。
【００４５】
例えば、資質関連情報が論文または特許である場合、資質値計算部は、獲得した論文または特許を用いて論文数、特許数、国家等級、論文に対する特許の割合、論文内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数などの資質に対する資質値を求める。
【００４６】
資質集合生成部１４６は、求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する。すなわち、資質集合生成部１４６は、それぞれの有望な技術別に表１に示すような資質集合を生成する。
【００４７】
【表１】
2013520758.tif 000003
【００４８】
表１に示すように、資質集合は、資質及びその資質に対する資質値から構成され、資質値の単位は、％、個数、件数などで表される。
【００４９】
資質集合内の資質は、論文に対する特許の割合、論文件数、論文内の該当技術発見分野数、下位技術名のような所定の要素である。
【００５０】
正答資質集合生成モジュール１５０は、有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する。
【００５１】
すなわち、正答資質集合生成モジュール１５０は、有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成する。
【００５２】
ここで、共通の資質値は、平均、最小／最大値による範囲、標準偏差などである。
【００５３】
例えば、有望な技術ライフサイクルが段階１〜段階５からなり、段階１には５つの有望な技術、段階２には８つの有望な技術、段階３には１２個の有望な技術、段階４には１０個の有望な技術、段階５には５つの有望な技術が存在する場合に、正答資質集合生成モジュール１５０が段階別の正答資質集合を生成する方法について次に説明する。
【００５４】
正答資質集合生成モジュール１５０は、段階１に属する５つの有望な技術の資質値が弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階１の正答資質集合を生成する。
【００５５】
また、正答資質集合生成モジュール１５０は、段階２に属する８つの有望な技術の資質値が弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階２の正答資質集合を生成する。
【００５６】
また、正答資質集合生成モジュール１５０は、段階３に属する１２個の有望な技術の資質値が弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階３の正答資質集合を生成する。
【００５７】
また、正答資質集合生成モジュール１５０は、段階４に属する１０個の有望な技術の資質値が弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階４の正答資質集合を生成する。
【００５８】
また、正答資質集合生成モジュール１５０は、段階５に属する５つの有望な技術の資質値が弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階５の正答資質集合を生成する。
【００５９】
正答資質集合生成モジュール１５０によって生成された正答資質集合は、表２に示す通りである。
【００６０】
【表２】
2013520758.tif 000004
【００６１】
表２は、図６に示す有望な技術ライフサイクル内の黎明期（技術の引き金：Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ｔｒｉｇｇｅｒ）段階に該当する正答資質集合を示すものである。
【００６２】
正答資質集合には、共通の資質値、資質値の単位、及び加重値が設定されている。加重値は、特定の技術が属する段階を判断するための類似度を求めるために利用される。
【００６３】
有望な技術のうち、特定の段階の資質値が他の段階の資質値と重なり合う有望な技術が存在してもよい。したがって、正答資質集合生成モジュール１５０は、相異なる段階の間で重なり合う資質値の除去、それぞれの段階で極端な資質値を除去することにより、段階間の衝突が発生する場合を排除するなどの方法を用いて、それぞれの段階の資質値が弁別力を有する共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する。
【００６４】
段階判断モジュール１６０は、インターフェースモジュール１３０を介して特定の技術が入力された場合、文献データベース１１０を検索して特定の技術についての資質関連情報を獲得し、獲得した資質関連情報を用いて特定の技術の代表資質集合及び年度別の資質集合を生成する。その後、段階判断モジュール１６０は、代表資質集合または年度別の資質集合を正答資質集合と比較して、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する段階または年度別の段階を判断し、年度別の段階を用いて特定の技術の発展速度を予測する。
【００６５】
図３に示すように、段階判断モジュール１６０は、資質関連情報獲得部１６１、資質値計算部１６２、資質集合生成部１６３、段階判断部１６４、及び発展速度予測部１６５を備える。
【００６６】
資質関連情報獲得部１６１は、特定の技術が入力された場合、文献データベース１１０を検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する。
【００６７】
資質値計算部１６２は、資質関連情報獲得部１６１によって獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する代表資質値及び資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める。
【００６８】
資質集合生成部１６３は、資質値計算部１６２で求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する。
【００６９】
例えば、資質集合生成部１６３は、特定の技術に対する２００８年、２００９年、２０１０年、２０１１年のそれぞれの年度別に資質集合を生成する。
【００７０】
段階判断部１６４は、代表資質集合と正答資質集合を比較して、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する段階を判断し、年度別の資質集合を正答資質集合と比較して、特定の技術の現在の段階及び年度別の段階を判断する。
【００７１】
このとき、段階判断部１６４は、代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して段階別の正答資質集合との類似度を求め、求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して技術情報データベースに保存する。
【００７２】
また、段階判断部１６４は、年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して段階別の正答資質集合との類似度を求め、求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を特定の技術の年度別の段階として判断して、技術情報データベースに保存する。ここで、加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることが好ましい。
【００７３】
例えば、特定の技術の２０１０年の資質集合と正答資質集合を比較した結果、特定の技術の２０１０年の資質集合と正答資質集合の段階３との類似度が最も高いとなった場合、段階判断部１６４は、特定の技術の２０１０年の資質集合が有望な技術ライフサイクル内で段階３に属すると判断する。
【００７４】
前述のような方法により、段階判断部１６４は、特定の技術に対する年度別の段階を判断する。
【００７５】
発展速度予測部１６５は、段階判断部１６４によって判断された年度別の段階を用いて、特定の技術の後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する。
【００７６】
発展速度予測部１６５は、例えば、指数移動平均（Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ  Ｍｏｖｉｎｇ  Ａｖｅｒａｇｅ）を用いて発展速度を予測する。
【００７７】
例えば、２００５年が段階１、２００６年が段階１、２００７年が段階２、２００８年が段階３、２００９年が段階３、２０１０年が段階３であると、年度別の段階が定められた場合について説明する。
【００７８】
３年周期の指数移動平均を求めれば、２００５〜２００７年は１．３３、２００６〜２００８年は２、２００７〜２００９年は２．６６、２００８〜２０１０年は３．００であるため、２００９〜２０１１年は、平均値の勾配を求めて計算すれば約３．１８である。
【００７９】
求められた２００９〜２０１１年の指数移動平均を用いて２０１１年の段階を求めれば、３．５４である。
【００８０】
したがって、発展速度予測部１６５は、段階３の後続段階である段階４、段階５などになるための年度を前述の方法で予測することができる。
【００８１】
視覚化モジュール１７０は、特定の技術の代表段階が表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。
【００８２】
また、視覚化モジュール１７０は、特定の技術の現在の段階、後続段階及び年度別の段階が表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。
【００８３】
年度別段階獲得モジュール１８０は、視覚化された有望な技術ライフサイクルで特定の技術が選択された場合、技術情報データベース１２０から特定の技術に関する年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、視覚化モジュール１７０を介して視覚化する。
【００８４】
また、年度別段階獲得モジュール１８０は、視覚化された有望な技術ライフサイクルで特定の技術が選択された場合、技術情報データベース１２０から特定の技術に関する関連技術を獲得して、特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階と共に視覚化モジュール１７０を介して視覚化する。ここで、特定の技術に関する関連技術は、リストとして視覚化される。
【００８５】
また、年度別段階獲得モジュール１８０は、視覚化された関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、技術情報データベース１２０から特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化モジュール１７０を介して視覚化する。
【００８６】
図４は、本発明の一実施形態による技術推移視覚化装置が技術の推移を視覚化する方法を説明するためのフローチャートである。
【００８７】
図４に示すように、技術推移視覚化装置は、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に関する資質集合をそれぞれ生成する（Ｓ４０２）。
【００８８】
技術推移視覚化装置が有望な技術に関する資質集合を生成する技術について、図５を参照して詳細に説明する。
【００８９】
Ｓ４０２の後、技術推移視覚化装置は、有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する（Ｓ４０４）。すなわち、技術推移視覚化装置は、有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による正答資質集合を段階別に生成する。
【００９０】
Ｓ４０４の後、特定の技術が入力されれば（Ｓ４０６）、技術推移視覚化装置は、文献データベースを検索して特定の技術についての資質関連情報を獲得し、獲得した資質関連情報を用いて、特定の技術に関する代表資質集合及び年度別の資質集合を生成する（Ｓ４０８）。すなわち、技術推移視覚化装置は、特定の技術が入力された場合、文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する。その後、技術推移視覚化装置は、獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する代表資質値及び資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める。
【００９１】
その後、技術推移視覚化装置は、求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する。
【００９２】
Ｓ４０８の後、技術推移視覚化装置は、代表資質集合または年度別の資質集合を正答資質集合とそれぞれ比較して、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断する（Ｓ４１０）。このとき、技術推移視覚化装置は、年度別の段階を用いて特定の技術の発展速度を予測する。すなわち、技術推移視覚化装置は、特定の技術に対して、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間などを予測する。技術推移視覚化装置は、指数移動平均、回帰分析法などの多様な方法を用いて発展速度を予測することができる。
【００９３】
また、技術推移視覚化装置は、特定の技術の現在の段階も共に判断する。
Ｓ４１０の後、技術推移視覚化装置は、特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する（Ｓ４１２）。
【００９４】
視覚化された有望な技術ライフサイクルで特定の技術が選択されれば（Ｓ４１４）、技術推移視覚化装置は、技術情報データベースから特定の技術に対する現在の段階、後続段階及び年度別の段階を獲得して視覚化する（Ｓ４１６）。
【００９５】
すなわち、技術推移視覚化装置は、図６に示すように、特定の技術‘Ａ’の代表段階が表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。
【００９６】
ここで、有望な技術ライフサイクルは、黎明期（技術の引き金：Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ｔｒｉｇｇｅｒ）段階、バブル期（過剰期待の頂：Ｐｅａｋ  ｏｆ  Ｉｎｆｌａｔｅｄ  Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ）段階、幻滅期（幻滅の谷：Ｔｒｏｕｇｈ  ｏｆ  Ｄｉｓｉｌｌｕｓｉｏｎｍｅｎｔ）段階、安定期（啓蒙の坂：Ｓｌｏｐｅ  ｏｆ  Ｅｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔ）段階、成長期（生産性の台地：Ｐｌａｔｅａｕ  ｏｆ  Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ）段階の計５つの段階に分けられている。
【００９７】
それぞれの段階には、その段階に属する有望な技術が表示されており、特定の技術も表示されている。例えば、安定期（啓蒙の坂：Ｓｌｏｐｅ  ｏｆ  Ｅｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔ）段階には、バイオ認証方法（Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ  Ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ  Ｍｅｔｈｏｄｓ）、インターネット小額支払システム（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｍｉｃｒｏｐａｙｍｅｎｔ  Ｓｙｓｔｅｍ）、対話型テレビ（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ  ＴＶ）、予測分析（Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ  Ａｎａｌｙｔｉｃ）、電子紙（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｐａｐｅｒ）、位置認識アプリケーション（Ｌｏｃａｔｉｏｎ  Ａｗａｒｅ  Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）、音声認識（Ｓｐｅｅｃｈ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）などの有望な技術が表示されており、特定の技術‘Ａ’がバブル期（過剰期待の頂：Ｐｅａｋ  ｏｆ  Ｉｎｆｌａｔｅｄ  Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ）段階に表示されている。
【００９８】
視覚化された有望な技術ライフサイクルで、ユーザーが‘Ａ’６００を選択すれば、技術推移視覚化装置は、図７の（Ａ）に示すように、‘Ａ’技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階が表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。すなわち、技術推移視覚化装置は、‘Ａ’に対して２００６年、２００７年、２００８年、２００９年、２０１０年、２０１１年のそれぞれの年度別の段階が表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。
【００９９】
ユーザーは、視覚化された有望な技術ライフサイクルを用いて、自身が入力した特定の技術がいずれの段階に属するか、年度別の段階及び今後の段階を容易に確認することができる。
【０１００】
また、視覚化された有望な技術ライフサイクルで、ユーザーが‘Ａ’６００を選択すれば、技術推移視覚化装置は、図７の（Ｂ）に示すように、‘Ａ’の関連技術を‘Ａ’の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに視覚化する。ここで、‘Ａ’の関連技術は、‘Ａ’の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階が視覚化されたグラフとは別に、所定の領域に上位技術、下位技術、その他の関連技術などがリストとして視覚化される。
【０１０１】
上位技術を選択すれば、‘Ａ’に関する上位技術リストを視覚化し、下位技術を選択すれば、‘Ａ’に関する下位技術リストを視覚化し、その他の関連技術を選択すれば、‘Ａ’に関するその他の関連技術リストを視覚化する。
【０１０２】
視覚化された関連技術のうち特定の関連技術が選択されれば、技術推移視覚化装置は、選択された特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を視覚化する。
【０１０３】
例えば、ニューラルネットワーク（ｎｅｕｒａｌ  ｎｅｔｗｏｒｋ）に対して下位技術を選択すれば、技術推移視覚化装置は、人工ニューラルネットワーク（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  ｎｅｕｒａｌ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＯＭなどの下位技術リストを視覚化し、ＳＯＭを選択すれば、ＳＯＭに対する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を視覚化する。
【０１０４】
ここで、有望な技術ライフサイクルの段階を黎明期（技術の引き金：Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ｔｒｉｇｇｅｒ）段階、バブル期（過剰期待の頂：Ｐｅａｋ  ｏｆ  Ｉｎｆｌａｔｅｄ  Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ）段階、幻滅期（幻滅の谷：Ｔｒｏｕｇｈ  ｏｆ  Ｄｉｓｉｌｌｕｓｉｏｎｍｅｎｔ）段階、安定期（啓蒙の坂：Ｓｌｏｐｅ  ｏｆ  Ｅｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔ）段階、成長期（生産性の台地：Ｐｌａｔｅａｕ  ｏｆ  Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ）段階の計５つの段階で表示したが、段階１、段階２、段階３のように有望な技術ライフサイクルの段階を異なって設定または変更することが可能である。
【０１０５】
図５は、本発明に係る技術推移視覚化装置が有望な技術の資質集合を生成する方法を示すフローチャートである。
【０１０６】
図５に示すように、技術推移視覚化装置は、有望な技術に対して文献データベースを検索して、  所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する（Ｓ５０２）。
【０１０７】
その後、技術推移視覚化装置は、獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求め（Ｓ５０４）、求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する（Ｓ５０６）。
【０１０８】
前述のような方法により、有望な技術ライフサイクルに表示されたあらゆる有望な技術に関する資質集合が生成される。
【０１０９】
このように、本発明が属する技術分野の当業者は、本発明がその技術的思想や必須の特徴を変更せずに他の具体的な形態として実施することができるということが理解できるであろう。したがって、以上で述べた実施形態は、すべての面から例示的なものであり、限定的なものではない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲の意味及び範囲、そしてその等価の概念から導出されるすべての変更または変形された形態が本発明の範囲に含まれるものである。
【産業上の利用可能性】
【０１１０】
以上のように、本発明の技術推移視覚化装置及び方法は、多種の文献データベースを活用して、特定の技術が有望な技術ライフサイクル内に属する現在の段階及び年度別の段階だけでなく、今後の発展速度をすべて予測することに適している。
【図１】
2013520758.tif 000005
【図２】
2013520758.tif 000006
【図３】
2013520758.tif 000007
【図４】
2013520758.tif 000008
【図５】
2013520758.tif 000009
【図６】
2013520758.tif 000010
【図７】
2013520758.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】平成24年5月31日(2012.5.31)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
多重資源が統合された文献データベースと、
技術別の有望な技術ライフサイクルでの代表段階、現在の段階、後続段階及び年度別の段階についての情報が保存された技術情報データベースと、
ユーザーから特定の技術が入力されるインターフェースモジュールと、
有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、その求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、
前記有望な技術ライフサイクルにおいて、同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、
前記インターフェースモジュールを介して特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術の代表資質集合及び年度別の資質集合を生成した後、前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階判断モジュールと、
前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールと、
前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化する年度別段階獲得モジュールと、を備え、
前記段階判断モジュールは、
前記特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、
前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する代表資質値を求め、前記資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める資質値計算部と、
前記求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、前記年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する資質集合生成部と、
前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階判断部と、
前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術の後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する発展速度予測部と、を備えることを特徴とする技術推移視覚化装置。
【請求項２】
前記文献データベースには、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料よりなる群から選択された一つ以上の資源が統合され、
それぞれの資源を年度別に区分することができることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項３】
前記所定の資質は、それぞれの資源の数、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力もしくは成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名よりなる群から選択された一つ以上を備えることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項４】
前記資質集合生成モジュールは、
前記有望な技術に関して前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、
前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める資質値計算部と、
前記計算された資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成部と、を備えることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項５】
前記正答資質集合生成モジュールは、前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項６】
前記共通の資質値は、平均、最小もしくは最大値による範囲、標準偏差よりなる群から選択された一つ以上であることを特徴とする請求項５に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項７】
前記段階判断部は、前記代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項８】
前記段階判断部は、前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項９】
前記年度別段階獲得モジュールは、前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術についての関連技術を獲得して、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに前記視覚化モジュールを介して視覚化し、
前記関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化することを特徴とする請求項１に記載の技術推移視覚化装置。
【請求項１０】
技術推移視覚化装置による技術の推移を視覚化する方法において、
（ａ）有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に関する資質集合をそれぞれ生成する段階と、
（ｂ）前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する段階と、
（ｃ）特定の技術が入力された場合、文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術に関する代表資質集合及び年度別の資質集合を生成する段階と、
（ｄ）前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合とそれぞれ比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階と、
（ｅ）前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する段階と、
（ｆ）前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含み、
前記（ｄ）段階は、
（ｄ−１）前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して年度別の段階を判断する段階と、
（ｄ−２）前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術に関して、後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する段階と、を含むことを特徴とする技術推移視覚化方法。
【請求項１１】
前記（ａ）段階は、
前記有望な技術に関して文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、
前記獲得した資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める段階と、
前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する段階と、を含むことを特徴とする請求項１０に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１２】
前記（ｂ）段階は、
前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする請求項１０に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１３】
前記共通の資質値は、平均、最小もしくは最大値による範囲、標準偏差よりなる群から選択された一つ以上であることを特徴とする請求項１２に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１４】
前記（ｃ）段階は、
前記特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、
前記獲得した資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する代表資質値を求め、前記資質関連情報を年度別に分類して年度別の資質値を求める段階と、
前記求められた代表資質値を用いて代表資質集合を生成し、前記年度別の資質集合を用いて年度別の資質集合を生成する段階と、を含むことを特徴とする請求項１０に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１５】
前記（ｄ−１）段階は、
前記代表資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項１０に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１６】
前記（ｄ−１）段階は、
前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断して前記技術情報データベースに保存し、
前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項１０に記載の技術推移視覚化方法。
【請求項１７】
前記（ｆ）段階は、
前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する関連技術を獲得して、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階とともに視覚化する段階と、
前記視覚化された関連技術のうち特定の関連技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の関連技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含むことを特徴とする請求項１０に記載の技術推移視覚化方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明の一態様による技術推移視覚化装置は、多重資源が統合された文献データベースと、技術別の有望な技術ライフサイクルでの代表段階、現在の段階、後続段階及び年度別の段階についての情報が保存された技術情報データベースと、ユーザーから特定の技術が入力されるインターフェースモジュールと、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、前記求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、前記有望な技術ライフサイクルにおいて、同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、前記インターフェースモジュールを介して特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術の代表資質集合及び年度別の資質集合を生成した後、前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階判断モジュールと、前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールと、前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、前記技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して、前記視覚化モジュールを介して視覚化する年度別段階獲得モジュールと、を含み、前記（ｄ）段階は、（ｄ−１）前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して年度別の段階を判断する段階と、（ｄ−２）前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術に関して、後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する段階と、を含むことを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
上記目的を達成するための、本発明の一態様による技術推移視覚化方法は、（ａ）有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に関する資質集合をそれぞれ生成する段階と、（ｂ）前記有望な技術ライフサイクルにおいて同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する段階と、（ｃ）特定の技術が入力された場合、文献データベースを検索して、前記特定の技術についての資質関連情報を獲得し、前記獲得した資質関連情報を用いて前記特定の技術に関する代表資質集合及び年度別の資質集合を生成する段階と、（ｄ）前記代表資質集合または年度別の資質集合を前記正答資質集合とそれぞれ比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する代表段階または年度別の段階を判断し、前記年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階と、（ｅ）前記特定の技術の代表段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する段階と、（ｆ）前記視覚化された有望な技術ライフサイクルで前記特定の技術が選択された場合、技術情報データベースから前記特定の技術に関する現在の段階、年度別の段階及び予測された後続段階を獲得して視覚化する段階と、を含み、前記（ｄ）段階は、（ｄ−１）前記代表資質集合と前記正答資質集合を比較して、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階を判断し、前記年度別の資質集合を前記正答資質集合と比較して年度別の段階を判断する段階と、（ｄ−２）前記判断された年度別の段階を用いて、前記特定の技術に関して、後続段階が有望な技術ライフサイクルにおいていずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する段階と、を含むことを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【国際調査報告】
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