(57)【要約】  分散されたマトリックスつまりリアルタイムにおけるビジネスインテリジェンス評価を遂行するために設計された、接続されたリアルタイム決定サポートモジュールのニューラルネットワークを提供するためのシステム及び統合インフラストラクチャ。このシステム及び統合インフラストラクチャは、会社に存在するＩＴデータセンタ及びクラウドコンピューティング接続に重畳されたインテリジェンスのネットワークを提供する。このシステムは、顧客の会社の業務の最良のプラクティス内で顧客の会社によって開発されたユニークなビジネスモデルに高度にカスタマイズすることができる。
2013503398.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
リアルタイム・ビジネスインテリジェンスおよび自動化制御用に、ニューラルネットワークの使用を採用するシステムであり、
少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムに結合され、該少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステム内で発生する活動に関してモニタする、複数の分散型エージェントニューロンと、
前記少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムと、該少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムをサポートする１つまたは２つ以上のデータベース間で結合される、複数のアプリケーション傍受ニューロンであって、該少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムと、該少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムをサポートする該１つまたは２つ以上のデータベース間で交換される顧客情報を傍受したり、該少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムと、該少なくとも１つの第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムをサポートする１つまたは２つ以上のデータベース間での該交換から、顧客についてまたは顧客に関連する追加的および大局的な情報を提供する、該複数のアプリケーション傍受ニューロンと、
前記複数の分散型エージェントニューロン、および前記複数のアプリケーション傍受ニューロンに結合される、エグゼクティブコントロールモジュールであって、ビジネス企業の関連で前記システムの操作時、該複数の分散型エージェントニューロン、該複数のアプリケーション傍受ニューロン、および前記少なくとも１つのビジネスアプリケーションソフトウェアシステム間での相互作用の効果をシミュレートするモデリングエンジンを有し、該複数の分散型エージェントニューロンと該複数のアプリケーション傍受ニューロンの操作を、ユーザーがプログラミングできるように構成され、かつ前記シミュレーションを達成させ、該シミュレーションの結果、および該リアルタイム・ビジネスインテリジェンスおよび自動化制御用に、ニューラルネットワークの使用を採用するシステムのオペレーションの結果を報告するように構成された、ユーザーインターフェースをさらに有する、該エグゼクティブコントロールモジュール、
とを有するシステム。
【請求項２】
請求項１に記載のシステムであって、
前記第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムは、カスタマー・リレーションシップ・マネジメントアプリケーションソフトウェアシステム、およびカスタマー・サービス・システムアプリケーションソフトウェアシステムから構成されるグループから選択される、
システム。
【請求項３】
請求項１に記載のシステムであって、
前記第１ビジネスアプリケーションソフトウェアシステムは、インターネットにより提供されるクラウドコンピューティングサービスビジネスアプリケーションソフトウェアシステムとして提供される、
システム。
【請求項４】
請求項１に記載のシステムであって、
前記複数の分散型エージェントニューロンおよび前記複数のアプリケーション傍受ニューロンのそれぞれは、ソフトプロセッシングユニット（ｓｏｆｔ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｕｎｉｔ）（ＳＰＵ）に基づき、システムイベントの通知の申込および受信、メッセージの受信、ＸＭＬメッセージを解析し、それらを該ＳＰＵにより認識可能なバイナリ形式にそれらコンパイルし、それらの状態を設定および保存し、前記ニューロンの第１の機能が実行されるかどうか、およびどのような方法であるかを決定する、メタデータ型ルールマトリックスの保存、メッセージの解釈、メッセージの送信、イベント送信、および外部メッセージの構成、該外部メッセージの企業メッセージバスまたはニューロンレセプターのリストへの伝達、をするように構成される、
システム。
【発明の詳細な説明】
【発明の詳細な説明】
【０００１】
[技術分野]
本発明は、あらゆる規模の会社のインフォメーションテクノロジー（ＩＴ）インフラストラクチャ内でのソフトウェアアプリケーションの統合に関し、特に、それらソフトウェアアプリケーションを総合的、かつリアルタイムに制御する、システムおよび方法に関する。
[背景情報]
１９５０年代以来、ハイテクの世界は、前途有望または驚異的な存在であり、企業運営インフラ内でコンピューターに大きく投資するような賢明な会社は、コンピューターにより、投資収益率（ＲＯＩ）が大幅に増加され、競争面で重要な優位性を有するであろう。しかし、フォーチュン５００にランキングされた大抵の会社が、この点に同意する一方、生産性、投資収益率、または競争優位性で著しい成長を経験した会社は少ない。ＩＢＭ、ＧＥ、バローズ、ユニバック、ＮＣＲ、ＣＤＩ、およびハネウェルのような企業は、後にメインフレームコンピュータと呼ばれるようになった物を提供した。メインフレームコンピュータは、特殊に制御された環境下および温度下の部屋と共に、それを維持する作業グループが必要であり、さらに、メインフレームコンピュータに何か作業してもらいたいならば、プログラマーが必要であった。必然的な余波であるＩＴと共に、データ処理時代を生み出したメインフレームコンピュータの全盛期の間、ＩＢＭがこのグループを独占した。
【０００２】
ＩＴ、つまりインフォメーションテクノロジーは、近代産業における旗艦を象徴する企業を経営するのに献身的な電脳怪獣に食事を与え、お世話をすることで、生計を立てるプロのソフトウェア人の産業である。産業としては、我々は、電子データ処理の初期の時代から、情報システム管理、さらには今日のインフォメーションテクノロジーへと進化したＩＴを見てきた。この進化の間、ＩＴは、メインフレームコンピュータをスタンドアロン装置として考え、メインフレームコンピュータは、後に、ミニコンによる中継で補完され、さらに後には、これらミニコンの巨大版によって取って代わられるという脅威にさらされた。パーソナルコンピュータ革命は、事務職員を知識労働者に作り上げ、ＰＣがワールドワイドウェブ（ＷＷＷ）に一旦接続されると、パーソナルコンピュータ革命は、地球規模となった。
【０００３】
この変化すべてを通して、ＩＴは、会社のインフラストラクチャの後継者、または殺人的なビジネスモデルの実行および自動化のよりどころ、とはならなかった。たったひとつの会社も、自動化ビジネモデルによる競争に打ち勝つことができなかった。もし打ち勝つことができた企業があったならば、メディアはその企業を見落としてしまった。ＩＴは、データ処理の時代から情報時代までの１０年間で順調に成長した。この間、テクノロジーが変化するにつれ、より最新の設備、時には、携帯電話のような次世代デバイスに影響を与えた、より新しくより進化したテクノロジーに再投資するよう、ビジネス界は求められた。ＩＴの一般的評判は、これらの年月を通して下落し、遅れて完成し、約束された特定のゴールに達していないシステムを構築、維持するには高すぎるアプリケーションを配信するものとして知られるようになった。通常のＩＴプロジェクトは１〜３年に及び、それが配信される頃には、既に時代遅れとなってしまっていた。
【０００４】
これに対するビジネス界は、資金調達に厳しくなり、産業標準システムだけを実行するようになった。ＩＴ団体は、借金返済ができるとは信用されず、第３者の企業向けソフトウェアを実行するように求められた。勘定の支払いをする事業分野は、特有なカスタマイズを要求したが、かれらは、機能的な事業分野にすぎず、協力が必要であるという全体像を見るように突き動かされなかった。よって、万能というより、むしろ偏狭な解決策を実行しただけであった。販売員は、彼らがアクセスできないシステム（おそらく、内部経理システム）に情報が蓄積されていたので、経営状態の展望に関しては見当もつかない。
【０００５】
一般に、ＩＴは、顧客ニーズからは離れて、保証された配信がひどく妨害されるという追い込まれた立場となった。これは、顧客が開発の過程において耐え忍ばなければならなかったであろうリスクを含み、それをコントロールしたので、これにより、ＩＴは更に成功することとなった。開発過程は万全であったので、成功は保証されていた。リスクを犯したり、または革新的な事をしても、報われなかったし、さらに、事業分野のニーズの変化に迅速に対応しても、報われなかった。
【０００６】
ビジネスインテリジェンス（つまりＢＩ）は、事業分野のエグゼクティブに情報を与えるというより、むしろ彼らを困らせるための、脅迫めいたデータや情報の海を分析する役割を担っている。このアプローチは、データウェアハウスに、重要であろう全データおよび情報を集約するためである。このデータのキューブは、如何にうまくビジネスモデルを構築するか、またはビジネスチャンスをいかに生かすかを、エグゼクティブにうまく伝えるのに効果的な情報を見つけることができるという些細な希望を持つデータアナリストにより、統計的に用いられる。このアプローチは、分散型インティジェンスのニューラルネットワークアプローチのリアルタイムな一面に欠け、大抵は、ＩＴアプリケーションやデータインフラストラクチャで観察されるべき重要な物のモデリングを軽視してしまう。
【０００７】
既存の企業アプリケーションは、いつもの通りに機能し続ける。何かを保持したり、作り変えたり、プログラミングし直す必要は無い。全てが統合される必要は無い。どのビジネスモデルにおいても、必要不可欠なプロセスが存在し、それらは、最小限に増加する投資金で収益を最大限にもたらすという点で、最もおおきな効力を挙げる。
【０００８】
ウィキペディアは、エンタープライズアプリケーション統合において、大抵のＥＡＩプロジェクトは失敗に終わると記載している。ミドルウェアテクノロジやビジネスモデルとプロセスの側面、およびにそれらを「一緒にさせる」方法に精通しているコンサルタントの不足を含め、多くの理由が挙げられる。最も明らかに必要なことは、大抵の統合は、単一で分離されているが、重要なアプリケーションや機能に情報を提供するために行われているという点である。一旦このように実行し始めると、自分が作るコネクションそれぞれが、１つの服の中に在る他の一本の糸であるに過ぎないと、すぐに気づく。ドキュメンテーションは、途中の早い段階で失敗に終わり、切迫した被害が発生する。ウィキペディアは、問題の核心として、共通の統合構造の不足をあげる。
【０００９】
よって、本発明は、我々を情報時代から抜け出させ、情報搾取（インテリジェンス・エクスプロイテーション）の時代に導くことができる分散型インテリジェンスプロセッサのネットワークにて、統合構造を提供する。インテリジェンスシステムに入力するために、データソースとトランザクションソースを連結するプラグインは、知識労働者の指導を行うのに必要などんな範囲にも行われる。このリアルタイムな判断サポートは、システムの管理および使用の責任者である運営エグゼクティブが割り当てた規則により解釈され、企業インフラストラクチャ内のニューラルエージェントを介して集約された情報に基づく。
【００１０】
ＩＴへのこの新しいアプローチは、データのいくつがが必要であるというコアな意図の中で、あなたがシステムの「認定ユーザー」である必要がないという考えに基づく。企業の自動システムが一緒に作動するように設計されたかどうかなど、企業の自動システムの使用を通して、強化されるべき方針に関する、企業エグゼクティブの考え方に重きを置く。プログラムし直しせずに、リアルタイム処理の規則に変更を反映させることで、様々な企業システムを採用する運用上の事業分野に対して、前代未聞のレベルの敏捷性を可能にする。
[概要]
もっと多くのカテゴリが予想され、当業者によって開発可能であるが、本発明は、数個の主要カテゴリに分類される知的ニューロンのシステムを特徴とする。インストールされたシステムは、配置・展開されたニューラルネットワークをシミュレートするエグゼクティブコントロールモジュールによって、変更および制御される。インストールされたシステムは、ＩＴインフラストラクチャ内で配置・展開されるニューロンカテゴリと同じ３つのニューロンカテゴリに対応するが、エグゼクティブは、決定を管理するメタデータを調整可能となる。
【００１１】
本発明は、物理的データを実際に統合させる必要なく、企業の広範なデータの恩恵をもたらし、それらの「統合」を可能とする。統合する目的は、正当な理由でロックダウンされるアプリケーション内でさもなければ蓄えられるデータを共有可能とすることである。一番分かりやすいのは、企業というものは、コールセンターで働く従業員に、従業員マスターファイルへのアクセス権限を与えたくない。しかしながら、従業員がコーラー（発信者）に関する情報をより多く知っていたら、コーラーを手助けするように、より高価な品物をコーラーに対して販売することができるかもしれない。このように、サイロ型アプリケーションにしまいこまれてしまうデータへアクセスするのに、統合するのに何十億ドルも企業は費やす。この支出は、中央システムへのデータの移動や、データ共有や適切なデータアクセス権限を提供するための、アプリケーション内の画面情報のカスタマイズなどである。これは、保管費用を倍に膨れ上げ、トランザクションデータと適宜シンクロする必要があるという負担をネットワークに負わせるため、恐ろしく高くつく。
【００１２】
本発明は、これらシステムを詳しく見て、実用的なインテリジェンスを構成し、アプリケーション変更の必要無く、アプリケーションに覆いかぶさるヘッドアップディスプレイに、企業エグゼクティブや専門家の指示に従い、そのインテリジェンスを配信する情報を検索する。この特徴により、カスタマイズされた画面情報の書き換えの必要なく、かつてないほどの敏捷性を挙げ、さらには、根底にあるアプリケーションに係わる総保有コストを下げて、その根底にあるアプリケーションの最新版と同期することができる。よって、本発明により、統合に関連する支出や複雑性に苦しむことなく、統合の全効果を達成する。
【００１３】
本発明は、エグゼクティブコントロールモデル（ＥＣＭ）を備える。好ましくは、ソフトウェア内に実装されるＥＣＭは、モデリングシステム、およびユーザーインターフェースから構成される。ユーザーインターフェースは、企業の運用方針一般、または新しいプログラム、プロセス、提案、もしくは現在の企業アプリケーション上に重ね合わせられるであろう新しいプロモーションの運用方針を定義するクロスシステム相互作用の構築をサポートする。この運用「サンドボックス」で、エグゼクティブは、コントロールシステムを実際に展開する前に、単独でコントロールシステムの微調整を行うことが可能である。ＥＣＭは、システム・ダイナミックスの仮定に基づく原理を中心に構築される。まず第１に設計者が推奨したい所望の動作を定義しないことには、いかなるビジネス方針もシステムに導入できない。これにより、測定フィードバックループが、システムが如何にその存在意義を達成または逃すかについて、エグゼクティブへフィードバックできるようになる。実際のシステムで一旦配置・展開されると、このフィードバックは、エグゼクティブコントローラへ、述べられたゴールをいっそう好ましく達成するように、方針を調整するように提案する、定期的なレポートとして提供される。将来のシステムの実行は、自動温度調節器のように自動調整され、事後、責任のあるエグゼクティブに情報を伝えるであろうという思いが巡る。
【００１４】
本発明は、分散型エージェントニューロンをさらに備える。これら特殊用途のニューロンは、企業が配置・展開するアプリケーションそれぞれのデータベースの近くに位置する。分散型エージェントニューロン、エグゼクティブにより重要であると考えられているアプリケーション内のアクティビティを、エグゼクティブコントロールシステムを介してモニタするのに、既存のサービスアダプター、または、ニューロンネットワークに統合する目的で構築されたサービスアダプターを使用する。
【００１５】
さらに、本発明には、アプリケーション傍受ニューロンが含まれる。これら大局的な設定ニューロンは、クライアント／サーバーアプリケーションのクライアント側の動きから、大局的な情報を傍受する。これらニューロンは、どう進めるべきかに関するアプリケーションを使用する知識労働者に助言するために、ニューラルネットワークからインテリジェンスを選び出すのに、大局的な情報を使用する。これは、他の方法でアプリケーションと統合される必要の無いヘッドアップディスプレイ（ＨＵＤ）を介して発生する。
【００１６】
典型的な企業アプリケーションは、ＣＲＭ（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント／顧客関係管理）、およびカスタマー・サービス・システムを含む。Ｓｉｅｂｅｌのような標準ＣＲＭシステムを使用する販売員は、システム設計者（ＥＣＭシステムを利用するエグゼクティブ）が重要であると考える情報を、システム外から得るであろう。例えば、注文入力システムからの購買癖、ＳＡＰシステムからのクレディット情報、またはクラウドサービスを介してのガートナーグループ（Ｇａｒｔｎｅｒ  Ｇｒｏｕｐ）からの情報、などを得るであろう。カスタマーサービスの場合、インカミングコールにより、ニューラルネットワーク用の大局が設定され、顧客にはＩＤが与えられる。トラブルチケットが例えばクラリファイ（Ｃｌａｒｉｆｙ）によって作られているので、ニューラルネットワークは、ＨＵＤを介して顧客に関する背景情報を提供している。アップグレード、およびアップセルのアドバイスが、価格、新技術、その顧客が過去にどれほど衝動買いしたか、およびその企業とのビジネスでどれだけ満足できたかなど、顧客購買意欲要因と共に掲載される。
【００１７】
本発明には、クラウドニューロンも含まれる。クラウドニューロンは、分散型エージェントニューロンのように作用するが、顧客が所有し操作する企業アプリケーションシステムのデータベースではなく、むしろ、マイクロソフトの「Ａｚｕｒｅ（アジュール）」やオラクルのフォース・ドットコムのような、クラウドコンピューティングの様々なベンダーが提供するクラウドサービスに着目する。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明によって使用されるニューロンの３つのカテゴリの概略図。
【図２】本発明によるサイロ型アプリケーションのデータベースの頂点に位置する知識集約器として配置・展開されるネットワーク内の特定のニューロンを示す。
【図３】本発明の内容に従って、既存のアプリケーションのプロセス内で相互作用するために使用される大局的ニューロン（顧客（１）、コーラー（２））を示す。
【図４】本発明によるビジネスインテリジェンスニューロンの略図。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
本発明のこれら、かつ他の特徴および利点は、添付図面と共に、以下の詳細な説明を読むことでより明白になるであろう。
図１は、本発明のシステムと方法を具現化する企業１０の概略図であり、総合的なインフラストラクチャとして配置・展開されたニューロンの複数のカテゴリ１２（下記に詳細を説明）を備える。ニューロンの複数のカテゴリ１２により、企業１０が制御され、かつ、サイロ型アプリケーションデータ２０、および／または、以前は隠されていたクラウドサービス、から集約したインテリジェンスに、知識労働者１８を結びつけたりする。これは、システム全体のトップレベルな一般的視点である。
【００２０】
様々な企業アプリケーションデータを有するデータサイロ２０は、サイロ２０に蓄積されたデータのデータマイニング、および／または活動ログ（図示無し）のモニタリング用に、ニューロン１２（図２を参照して以下に詳細を説明）を利用する。
【００２１】
好ましくは、知識労働者１８（企業被雇用者／ユーザー）は、彼らが独占所有権を有する企業アプリケーションにつながるデスクトップ上にヘッドアップディスプレイ（ＨＵＤ）を有し、企業アプリケーションは、顧客経験則（ヒューリスティックス）、どんな頻度、習慣、衝動で購入するか、アップセルやクロスセルなどの販売者の押しに対する顧客の反応、現在受信できるステータスや履歴など、大局的なデータおよび提案を知識労働者１８に供給する。 ＨＵＤは、問合せ窓口として現れ、特定の企業アプリケーションに最も適した形態をとる。
【００２２】
好ましくは、エグゼクティブコントローラーモジュール２４は、ソフトウェアとして実行され、データモニターニューロン３０（図２）およびアプリケーション傍受ニューロン５１および５２（図３）がいかに作動するか、知識労働者のＨＵＤが、準リアルタイムベースで、いかに作用し、いかに方針の効果に関してレポートするか、に影響を与える方針を、システムデータまたは企業データ管理者が構築および変更できるようになる。
【００２３】
クラウドコンピューティングは、 インターネット上で、動的に測定可能であり、時に仮想化されたリソースをサービス（つまりクラウドサービス）として提供するコンピューティングである。クラウドコンピューティングは、インターネット上でのホスティング型サービスの配信に関与する物すべての一般用語である。 これらサービスは、インフラストラクチャ−アズ−アーサービス（Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ−ａｓ−ａ−Ｓｅｒｖｉｃｅ）（ＩａａＳ）、プラットフォーム−アズ−アーサービス（Ｐｌａｔｆｏｒｍ−ａ
ｓ−ａ−Ｓｅｒｖｉｃｅ）（ＰａａＳ）、ソフトウエアーアズ−アーサービス（Ｓｏｆｔｗａｒｅ−ａｓ−ａ−Ｓｅｒｖｉｃｅ）（ＳａａＳ）という大きく３つのカテゴリに分類される。クラウドコンピューティングという名前は、フローチャートや図表でインターネットを表すのに時々用いられる雲の記号に起因する。
【００２４】
クラウドサービスは、従来のホスティングと区別化される３つの注目すべき特徴を有する。通常、分または時間単位で販売されるオンデマンド型である点。ユーザーが欲しいだけいくらでもいつでもサービスを利用できるという融通性。最後に、プロバイダが完全にサービスを管理するという点（消費者は、パソコンとインターネットアクセス以外なにも要らない）。それらをサポートする「クラウド」２６の技術インフラの知識、専門知識、または管理権の何も必要ない。クラウドサービスは、例えば、マイクロソフト、アマゾン、フォース・ドットコム、および他数社から利用可能である。本発明は、プログラミング言語、システム動作環境、ウェブアプリケーションサーバー、および、ＩＴ団体による過去の大抵の技術選択についてはとらわれない。また、本発明は、実用的なビジネスインテリジェンスを抽出するのに使用できる情報源についても問題にしない。
【００２５】
大抵の大きなグローバル企業は、クラウドサービスを必要としない。というのは、彼らは、すでに、大変にカスタマイズされた企業ソフトウェアに非常に投資しているからである。しかし、グローバル企業より小さい企業を見ると、企業ソフトウェアの重要分野への投資不足により、サービスとしてのソフトウェアの需要が浮かび上がる。実際、クラウドサービス２６により、小企業への生の情報の堰が切られ、グローバル企業が彼ら独自のデータであふれているように、小企業へも生の情報が殺到する。
【００２６】
本発明のシステム１０は、企業のビジネスモデルへその妥当性をリアルタイムで紹介し、企業のエグゼクティブが重要と考える自動化された活動を刺激しながら、どのソースからの情報も吸収するように実行されることが可能である。
【００２７】
図２は、サイロ型アプリケーションデータ２０上で知識集約器として配置・展開されたネットワーク内の特定のニューロンを示す。ニューロンの第１のカテゴリは、データファーマー、つまり状況モニター３０を有する。携帯電話会社を例にすると、携帯電話会社は、景気が下向きなうちに失った市場シェアを取り戻さなければならないと判断した。そのために、携帯電話会社は、彼らの顧客をより良く知る必要がある。顧客を分類法（ｃｕｓｔ＿ｔｙｐｅ）（３２）に割り当てることは、顧客が、他の顧客購買意欲要因に関連したプレッシャに鈍感である、というわけではない。例えば、ｉＰｈｏｎｅによりもはやＡＴ＆Ｔの顧客ではなくなった、裕福な顧客は、最新の玩具を持つことで突き動かされると分類される。子供の一人による大学の最初の１ヶ月でのメールの使いすぎによる、計画外の使用時間に対する今月５００ドルの過剰請求を調整や解消するのに、電話プランの変更を提案するような、おせっかいな勧誘電話で突き動かされないとは、言っていない。この分類法は、最も魅力のある「ご機嫌取りができる物」にＣＳＲ（顧客サービス担当者）を向けるのに使われる。これが唯一の分類法でなければならない訳ではない。顧客の消費特徴をグループ化するというより、むしろそれらを一意的に識別する「顧客購買意欲要因」の序列を捕らえるのは、賢明かもしれない。ビジネスのＣＲＭシステム３６上のまたはそれに関連する、１つもしくは複数のモニタまたはニューロン３４は、Ｏｐｓログ履歴から情報を集約し、１つもしくは複数のニューロン 34へ変更を連絡する。ニューロン３４は、メッセージを受信し、そのステータスを更新し、そのルールに基づいてメッセージを評価する。実行ルールが満たされると、ニューロンが、規定のメッセージを有する知識労働者１８のヘッドアップディスプレイ（図１）に知らせる。規定のメッセージは、メッセージ内で述べられる条件に関連する規定の勧告と共に、知識労働者１８へユーザーの経験を通して伝達される。ユーザーエクスペリエンス（ＵＸ）という用語は、今日では一般的に使用されており、ユーザーインターフェース（ＵＩ）またはグラフィカルユーザーインターフェース（ＧＵＩ）のより上位レベルの抽象概念である。ユーザーエクスペリエンス（ＵＸ）は、電話またはＨＵＤのような追加的で助言を与えてくれるディスプレイの統合を含め、全てのユーザーエクスペリエンスに対処する。例えば、ある顧客が、最新の玩具を所有するニーズによって突き動かされる衝動買いする客として分類されている場合、企業がかれら顧客に販売しようとしている新規プランが、まだ広く入手不可能であるが、その新規プランには含まれている新しい電話を含んでもよいと、システムは助言するであろう。
【００２８】
顧客ニューロン３１は、ＣＲＭシステム内の販売員、状態を「focused」に設定する作業フロー、または電話、チャット、ツイッター、あるいは顧客主導の他の接点によるＣＳＲの関与のいずれかによって設定されるステート条件である。
【００２９】
顧客ステータスニューロン３３は、現在の顧客の経済力に焦点を合わせる。このニューロンの複雑度は、クライアント間で様々である。最も単純な物としては、「Ｓｙｓｔｅｍｓ、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ、Ｐｒｏｄｕｃｔｓ」（ＳＡＰ）３８上の顧客ステータスニューロン３３は、２進法で全顧客のステータス変更のクエリおよびメンテナンスを行う。 １はステータス良好、０はステータス滞納を示す。より高性能な物としては、企業は、クレジットスコア、現在のクレジットカード残高、またはアップセルを受け入れる可能性を判断する物、などにおける変化を追跡するのにクラウドサービスを用いる。
【００３０】
発信者ニューロン４８は、そのビジネスがウェブのような受け身なソースによるものと考えて、ビジネスと接触したばかりの顧客のユニークＩＤ（ＵＩＤ）と共に設定される。これは、また、顧客サービス担当者への電話の場合に設定されてもよい。
【００３１】
プランニューロン４７は、更新日など、顧客の現在のプランの詳細に関するメタデータを維持する。この単純なモデルでは、ブラウザーとして顧客のデバイスを使ったデータサーフィンの時間、携帯メール機能使用時間、および音声電話使用時間の３つの要素にだけ関連する毎月の使用限度からプランが作られる。
【００３２】
ニューロン内には、その目的に特有なメタデータルールが保存される。モニタニューロンに関しては、変数またはデータ名がモニタされるべき要素として保存される。このデータ名は、そのニューロンによってモニタされているデータベースのデータスキーマに固有である。例えば、携帯電話通信を例にすると、現在の請求期間でのメールの現総数をモニタするニューロンを作ることが可能であろう。この値が顧客のプランの使用限度に変わる時はいつも、比較される。エグゼクティブコントロールモデルは、その比較に適用するルールを決定しているであろう。最も単純なルールは、メール送信総数が一定量で上限を超えた場合、ニューロンの状態を変えるために、ルールがＳＰＵを遮断するか、メッセージを構成しそれを他のニューロン（関連条件をモニターしているであろう）へ送信するか、そのメッセージをＣＲＭ（セールス）のワークフロー開始モジュールへ送信するであろう。ワークフロー開始モジュールは、この顧客アカウントを所有する顧客担当者のバスケット内で現われるワークフローを作るモジュールである。
【００３３】
その顧客を重点的にまたは大局的に設定して、データ通信料、メール通信料、音声通信料ニューロン（４４、４５、および４６）は、標準プランのこれら３つの特徴の現状を維持する。これらは、メタデータルール内にて、正常状態から懸念される状態および危機的状態へ状態を変える接近アラームを構築している。データは顧客の使用ログ内で変更されるので、これら変更は、特定の顧客内で引き起こされる。エグゼクティブコントロールシステム２４は、リアルタイムベースで、これら閾値を設定および管理する。よって、例えば、顧客を救済プランに連絡させるなど、アクションやイベントが遮断される時の制御が行われる。
【００３４】
図３は、知識労働者側の意思決定のクオリティを高める既存のアプリケーションの過程の中で相互作用するように用いられる大局ニューロン（顧客（５１）およびコーラー（５２））を図示する。
【００３５】
知識労働者１８は、企業アプリケーションのクライアントサイドを実行する。 知識労働者１８は、販売および顧客サービス担当者を含むが、これらに限定されない。彼らは、企業のビジネスモデルの顧客に直面する側なので、我々は彼らに焦点を合わせる。しかし、本発明は、任意の組織内で様々な役職や責務を背負う様々な個人によって使用され得て、またそれら個人に代わって実行され得る、と解釈されなければならない。
【００３６】
これは、ニューロン５１、５２、および５４の「トランザクション（またはアプリケーション）インターセプション」クラスを取りいれる。一本の電話が受け取られると、コーラー（発信者）は、顧客サービスアプリケーション内で特定され、大局ニューロンがそのＩＤに設定される。「トランザクションまたはアプリケーションインターセプション」ニューロン５１、５２、および５４は、同じネットワーク上で、それらのファーマー／モニタカウンターパート（図２のニューロン３１から４６）と相互作用する。それらの主な機能は、サイロ型アプリケーションデータ２０からオンザフライでトランザクションデータを傍受すること、および有益なインテリジェンスを知識労働者へ、適切な時に供給することである。
【００３７】
この簡易な図は、販売顧客サービス知識労働者１８のデスクトップ５６を示す。これらは、第一に、シーベルおよびクラリファイ企業ソフトウェアシステムのインスタンスを実行する。違いは、それらの全体像が、助けを求めるインカミングコール（発信者）(大抵は、外部政策が、クラリファイユーザー用のエグゼクティブコントローラ内で構築される場合を除いて)、およびシーベルのアウトバウンドコールのワークパケット内の顧客によって設定されるという点である。
【００３８】
本発明は、ユーザーのデスクトップ用のニューラル状態の１つに基づいて、知識労働者１８の視点を設定する。全ての関連するインテリジェンスは、エグゼクティブコントロールシステム２４により命令されることで、適所にあるプログラムにより課せられるルールと共に、ヘッドアップディスプレイ（ＨＵＤ）に表示される。これは、特価提供、新型電話の早期予告、新規２年契約のとの引き換えに超過料金の免除、などを含む。このＨＵＤは、企業の重役たちが、ビジネス拡張のために、どの情報を差し出すかについて熟知している、ビジネス開発知的アドバイザとして作用する。この場合、各顧客に合わせた特別注文プランを構築可能であり、代表支払い請求システムにそれを提供可能である。債務免除は、支払い請求システムおよびＳＡＰシステムへのオーバーライドとして強制的に実施されなければならない。これは、追加的トランザクションを承認付きで遮断する更新ニューロン４７をトリガすることで、ニューラルネット内で自動的に達成される。
【００３９】
図４は、一般的なビジネスインテリジェンスニューロン５８の図であり、その構成要素と、その目的を如何に達成するかを説明する。ニューロンは、７つの（大体）第１の手段またはタスクを有するソフトウェアオブジェクトである。様々な方法で、ニューラルネットワーク内にて相互作用可能である。沢山の種類のニューロンが在るが、これらニューロンは、この共通の典型的な構造を共有する。
【００４０】
一般に、どのニューロンも、システムイベントの通知の申込や受信（６０）、メッセージの受信（６１）、ＸＭＬメッセージの解析、そしてそれらをＳＰＵにより認識可能な２進法へコンパイル（６２）可能である。また、どのニューロンも、“Ｓｏｆｔ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｕｎｉｔ”つまりＳＰＵに基づいている（６４）。ＳＰＵ６４は、コンピューターのＣＰＵと同等のニューラルネットワークであり、２進コードの流れを処理し、適切なコードストリームを一旦受信すると、第１の目的を実行する。また、どのニューロンも、それらの状態の設定および保存が可能（６６）であり、ステートは持続性があり、ＳＲＡＭに類似している。また、第１の機能がどのような方法で実行されるべきかを決定するメタデータ型ルールマトリックスを保存可能（６８）である。（第１の機能は、状態設定、メッセージ構成７０、メッセージ送信７２、イベントブロードキャスト７４のいくつかの組み合わせとして表現される。）また、どのニューロンも、外部メッセージの解釈や、外部メッセージを企業メッセージバスやニューロンレセプター７０、７２、および７４のリストへの送信が可能である。
【００４１】
ニューロンの固有のインスタンスは、その規則、全体像、および着目点によって定義される。全体像は、その核となる目的のターゲットである。全体像の一例は顧客である。ニューロンの深さ次元は、それぞれの顧客を追跡するインスタンスとして考えられてもよい。これは、大抵の構成要素がインスタンスに渡って一貫しており、「状態」のような構成要素は固有に保存される、ニューロンクローンの「スタック」として可視化されうる。
【００４２】
ニューロンの特性は、極めて小さく、シンプルであり、とてもシンプルな処理を行うことである。しかし、相互作用するニューロンの複雑なネットワークの一部として、より複雑な目的を成すためにアッセンブルされうる。
【００４３】
ニューラルネットワーク拡張の第１ターゲットは、重要な指令機能での知識労働者のパフォーマンスを高めるために、サイロ型アプリケーションの壁を乗り越えることに価値を既に見出している企業である。本発明は、プログラミング言語、オペレーティングシステム、または通信技術に関係無く、既存のＩＴインフラストラクチャへ堅固になるように設計される。
【００４４】
完全な例では、例えばＴＩＢＣＯのように、企業は、企業メッセージバスと共に、彼らのビジネスモデルに関連する企業アプリケーションを彼らの産業内で既に配置・展開しているであろう。
【００４５】
ニューラルコンサルタントは、企業産業用に出版された「ｂｅｓｔ  ｐｒａｃｔｉｃｅｓ」の解釈に重点的に取り組み、もっともレバレッジなプロセスが企業内のどこに存在しているかを決定する。ニューラルコンサルタントは、その後、エグゼクティブコントローラシミュレーター内で既存のシステムをモデル化する。このモデルは、企業の重役が共有する。ニューラルネットワークコンサルタントは、重役が企業に望む機能の仕方に関する重役の一番の要望をつつき、精査する。モデルの調整が行われ、コンサルタントは、シミュレータ内でモデルをサポートするのに、ニューラルネットワークを構築し始める。
【００４６】
このプロセスは、アプリケーションデータベースのトップに構築された標準サービスインターフェース、アダプターの構築を含み、図３に示すように、ニューラルネットワーク、インターセプターエージェントに接続された、既存のシステムのデータベース、様々なアプリケーションのいたるところでの承認作成に必要である。また、このプロセスは、ターゲットのミッションクリティカルアプリケーションの向上にも必要であり、さらには、特定のミッションクリティカルアプリケーションの知識労働者と相互作用するように設計される特注ＨＵＤ（ヘッドアップディスプレイ）の設計や実行に必要である。最後に、運用エグゼクティブが従うのに重要であると考えられる分散型ニューラルネットワークの欠陥は、クラウドコンピューティングサプライヤーにより利用可能となったソフトウェアサービス（アマゾン、マイクロソフト、フォースドットコムなど）により補完されることができる。これらソフトウェアサービスは、クラウドサービスプロバイダから回収された情報をモニタするのに構築されたクラウドコンピューティングニューロンにより提供される。これらニューロンは、システム内の他のニューロンのようなネットワークと反応、相互作用し、企業の独占データセンター外部の条件に無意識に反応する力を企業に与える。企業の独占データセンター外部の条件とは、フォレスターやガートナーが予測するような、産業内での今後予測される活動の変化や、スタンダード・アンド・プアーズ総合５００種株価指数の産業小区分の変化などである。
【００４７】
ニューラルネットワークが用意万端な時、エグゼクティブコントローラが、ニューロンを起動するＩＴインフラストラクチャ内でニューロンに現在のメタデータをリリースする。ここから、企業のＩＴインフラストラクチャは、エグゼクティブコントローラ２４を介してエグゼクティブにより表現されるように、エグゼクティブの意思と永久に結びつく。新たな値段付けがここから広げられ、インセンティブを有する新たな販売プログラムがここで作られ、方針の変更がここからリアルタイムで繰り広げられ、刻一刻と変わりうる。よって、エグゼクティブは企業管理にリアルタイムで機敏になれる。
【００４８】
当業者による変更や代替は、本発明の範囲内であると考えられ、許可クレームおよび法的に均等物によらない限り、制限されない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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