(57)【要約】  人物（１）の衣服を遠く離れて注文する方法であって、この人物は自身の２つのプロフィール画像を、２つの人物プロフィールを決定する処理手段（１１）に送る。処理手段は、仮想の人物又は衣服の表示が付いたデータ・セット（１２）を用いて、要求された衣服サイズ又は衣服寸法を決定する。処理手段は、マッチング、フィッティング又はレンダリング・アルゴリズムを使用して、与えられた人物プロフィールと前記汎用のデータ・セット内の仮想の人物又は衣服の表示との間の最大の類似性を決定する。処理手段への入力は、ローカル端末を介してインターネット経由で行われる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物（１）の１つ又は複数の衣服寸法を決定する方法であって、
前記人物が少なくとも１つ、好ましくは２つの自身のプロフィール画像を提供するステップと、
前記人物がこれらの画像を処理手段（１１）に送るステップと、
前記処理手段が、受け取った前記画像から前記人物の人物プロフィールを決定するステップと、
前記処理手段が、仮想の人物又は衣服の表示を有するデータ・セット（１２）を少なくとも部分的に用いて、前記要求された衣服サイズ又は衣服寸法を決定するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記人物が、キャリブレーション・データも前記処理手段に提供する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記キャリブレーション・データが英数字データ、例えば、前記人物の身長を含む、請求項２に記載のプロセス。
【請求項４】
前記キャリブレーション・データが、寸法及び／又は形状が知られている参照物体（９）によって形成される、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記参照物体がクレジット・カードによって形成される、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記参照物体が標準寸法の紙のシート又は箱によって形成される、請求項４に記載の方法。
【請求項７】
前記参照物体がドアフレーム又は側柱などの構造上の要素である、請求項４に記載の方法。
【請求項８】
前記人物が、主に正面図又は背面図の自身の少なくとも１つの画像（１０）及び主に側面図の自身の少なくとも１つの画像を提供し、それらを前記処理手段に与える、請求項１〜７のいずれか１つに記載の方法。
【請求項９】
前記処理手段が、前記人物の少なくとも１つの正面図又は背面図から１つ又は複数の測定高さレベルｘ＝１．．．ｎ上の幅ａｘ、及び少なくとも１つの側面図から奥行きｂｘを決定し、かつ式Ｏｘ＝ｆｘ＊（ａｘ＋ｂｘ）を使用して、１つ又は複数の測定高さレベルｘ上の身体周囲Ｏｘを決定するステップを含み、ｆｘが、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータ・セットから得られた、関係する測定高さレベルに対する周囲係数である、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
特に衣服寸法に関連した測定高さレベルに対する前記周囲係数ｆｘが、１．５６と１．７２との間、好ましくは１．６２と１．６６との間の値、またより好ましくは概ね１．６４に等しい、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記測定高さレベルが、受け取った前記人物の少なくとも１つの正面図又は背面図及び／又は少なくとも１つの側面図に基づいて、かつ仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて、前記処理手段によって決定される、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記身体周囲Ｏｘに対して決定された値が、１つ又は複数の補正係数ｃｘを用いて補正される、請求項９〜１１のいずれか１つに記載の方法。
【請求項１３】
前記人物が、自身の姿勢に関する、特に、前記測定高さレベルの身体周囲に関する補足情報を前記処理手段に与え、前記補足情報が前記処理手段によって１つ又は複数の補正係数ｃｘに変換される、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
オペレータが、前記人物の受け取った画像及び／又は直接決定可能な第１の衣服寸法に基づいて、前記人物の姿勢に関する、特に、前記測定高さレベル上の身体周囲に関する補足情報を前記処理手段に与え、前記補足情報が前記処理手段によって１つ又は複数の補正係数ｃｘに変換される、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記１つ又は複数の補正係数ｃｘが、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて、受け取った画像に基づいて及び／又は直接決定可能な人物の第１の衣服寸法から前記処理手段によって決定される、請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記処理手段が、マッチング、フィッティング又はレンダリング・アルゴリズムを利用して、与えられた人物プロフィールと前記汎用のデータ・セット内の仮想の人物又は衣服の表示との間の最大の又は最適な適合を決定する、請求項１〜１５のいずれか１つに記載の方法。
【請求項１７】
前記汎用のデータ・セットが、既製服のサイズ及び／又はタイプごとに、各既製服の部分の仮想表示を含み、前記処理手段が受け取った人物プロフィールをこれらの仮想表示と比較し、そこから最適な表示を選択し、その表示の既製服のサイズ及び／又はタイプをその人物に対する最適な既製服のサイズ及び／又はタイプとして決定する、請求項１〜１６のいずれか１つに記載の方法。
【請求項１８】
前記汎用のデータ・セットが、互いに差が極めて小さく、全ての関連した製造又はパターンの測定値を有する種々の衣服の多数の仮想表示を含み、前記処理手段が受け取った人物プロフィールをこれら全ての仮想表示と比較し、その後、最も適切な表示を選択して、その表示の前記製造又はパターンの測定値をその人物に対するテーラー仕立ての衣服を製造するための製造又はパターンの測定値として決定する、請求項１〜１７のいずれか１つに記載の方法。
【請求項１９】
前記データ・セットが、２Ｄプロフィールが比較される３Ｄ表示のコレクションを含む、請求項１〜１８のいずれか１つに記載の方法。
【請求項２０】
前記データ・セットが、２Ｄプロフィールが比較される２Ｄ表示のコレクションを含む、請求項１〜１９のいずれか１つに記載の方法。
【請求項２１】
前記処理手段への入力動作が、ローカル端末又はＰＣを介して行われる、請求項１〜２０のいずれか１つに記載の方法。
【請求項２２】
前記処理手段又は少なくともその一部がローカルに設置される、請求項１〜２１のいずれか１つに記載の方法。
【請求項２３】
前記処理手段又は少なくともその一部が中央に設置されて、前記ローカルの端末又はＰＣと前記処理手段の中央部分との間の通信がデータ・ネットワークを介して実行される、請求項２１又は２２に記載の方法。
【請求項２４】
前記処理手段又は少なくともその一部が分散方式で設置される、請求項２１〜２３のいずれか１つに記載の方法。
【請求項２５】
請求項１〜２４のいずれか１つに記載の方法を実行するのに適当なシステム、特に、処理手段（１１）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、１つ又は複数の衣服の寸法を決定する方法に関し、特に、遠隔で衣服を仕立てる方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
衣服サイズは、例えば、サイズ４８又は５２といった既製服のサイズとして定義することができる。しかしながら、このアプリケーションとの関連で、衣服サイズによって、顧客の正確な衣服サイズ（例えば、サイズ４８又は４９）を決定することができるように、例えば、テーラーによって測定される（多くの）身体寸法の１つを意味することもできる。さらに、このアプリケーションとの関連で、衣服サイズによって、テーラーが顧客のためにテイラー仕立てのスーツを作るために必要な多数の（身体）寸法を意味することができる。以下では、互いに大いに一致していると考えられている衣服寸法及び身体寸法という用語が使用される。さらに、多くの場合、（標準の）既製服サイズ（例えば、サイズ４８又は５２）の表示として、及びまたオーダー・サイズ又はオーダー寸法として、オーダーされた衣服のそれぞれサイズ又は寸法の表示として、衣服サイズという用語が使用される。
【０００３】
衣服の供給業者は、特に、インターネットを経由して、遠く離れて衣服を注文する機会をますます多く提供している。その場合、例えばスーツなどの衣服を資格のある売り手すなわちテーラーによって仕立てることはできないことは明白である。一般に、非専門家はそのとき、衣服に関連した個人の個々の身体寸法を測定する必要がある。その場合、皮膚の上又はぴったりした下着の上を直接測定することによって正確な（注文）寸法を測定する試みが行われている。関連する寸法には、身長、首の周囲の寸法、胸囲、ウェスト、下部腰回り、上部腰回り及び内股の長さが含まれる。
【０００４】
実際には、一般市民は、未だにむしろ、コスチュームなどの高価な衣服を自分で測定するのを抑えるように思われ、この考え方はそのような衣服のオンライン販売を抑えてしまうことになる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明の１つの態様は、遠隔で衣服を仕立てるための改良されかつ公的に容認できる方法を提供することである。
【０００６】
本発明の別の態様は、（デジタル）カメラなどと同様に、インターネットのＷｅｂブラウザ、Ｗｅｂアプリケーションなど、一般市民が通常使用する機器を利用することである。
【０００７】
この点で、衣服の寸法を決定するために１つ以上のカメラを使用することは、とりわけＵＳ２００２０００４７６３などから周知であることに留意すべきである。このことは、以下でさらに説明することになる。しかしながら、（１）これは（一般に非専門家の）一般市民によって実行されること、（２）（例えば）家庭環境、すなわち、衣服寸法を測定するための機器を（職業的に）備えていない環境で実行されること、及び（３）例えば、インターネットを介して遠隔で実行されることは知られていない。
【０００８】
本発明のさらに別の態様は、顧客自身又は顧客の身近な環境（例えば、パートナー）によって、１つ又は複数の顧客の画像をローカルに作り、顧客のローカル端末上でソフトウェアと併せて遠隔のサーバ及び処理手段によって、それを関連する衣服寸法に変換することである。ローカル端末間のデータは、インターネット又は他のネットワークを介して転送される。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
人物の衣服寸法又は（既製の）衣服サイズを遠隔で決定する方法は、下記のステップを含むことが好ましい：
− 人物は少なくとも１つ（好ましくは２つ）の自身のプロフィール画像、及びプロフィール画像又はそこから引き出される人物のプロフィールをスケーリング及び／又は補正するために、（好ましくは）参照物体（例えば、クレジット・カード又はＡ４の用紙）を提供する、
− 人物はこれらの画像を、例えば、自身のＰＣ、携帯電話／カメラ、ｉＰｏｄなどを介して、処理手段に送る、
− 処理手段は、受信した画像（少なくとも２つ）から、好ましくは画像上にも示される参照物体を用いて、人物プロフィールを決定する
− 処理手段は、仮想の人物又は衣服の表示が付いたデータ・セットを用いることによって少なくとも部分的に、要求された衣服寸法又は人物の衣服サイズを決定する。
【００１０】
すでに本願では、特に、「仮想の人物又は衣服」の概念の中で、（仮想の）人物、及び／又はボリューム、姿勢、形状など（に関連するデータ）によって占められ、（仮想の）テーラーのダミー（すなわちマネキン）のボリューム、姿勢、形状などのような（仮想の）衣服によってぴったりカバーされることができるボリューム、姿勢、形状など（に関連するデータ）を考えることができることが留意されている。特に、ボリュームでは、長さ、胴回り、ＢＭＩなどが考慮され、姿勢では、直立した、歪曲したなどといった身体の姿勢が考慮され、また形状では、内胚葉型、中胚葉型、外胚葉型又はＶ−、Ｈ−、ＨＸ−、Ａ−、Ｘ−、及びＯ−タイプなどの概念が考慮される。
【００１１】
処理手段は、身長や幅寸法などの幾つかの測定値を、人物のプロフィールや参照物体から直接得ることができる。しかしながら、首周り、胸囲、ウェスト、腰回り、腹部周りなどの他の寸法は、データ・セットから得る必要がある。データ・セットでは、受け取ったプロフィールは、データ・セット内で利用可能な仮想の人物又は衣服を表現したものと比較される。その表現したものの寸法は、受け取った人物のプロフィールからは直接得ることはできない。
【００１２】
このため、顧客によって送られた画像（写真）から、（２つの）人物プロフィールが作られ（そしてスケール変更され）、そこから幾つかの寸法をかなり容易に引き出すことができる。同時に、他の寸法 −又は最も適切な既製服サイズ（例えば、サイズ５２）でさえも− が、データ・セット内の表示と「マッチング」することによって得られて、送信されたプロフィールに対する最も適切な（別の）衣服寸法を決定することができる。
【００１３】
今後は、データ・セットは、最初に、多数の仮想人物の表示であると仮定される。この場合、送信された２Ｄ情報から（人物プロフィールから）、別の（３Ｄ）情報、特に周囲情報を得ることができる（その情報は送信された画像からは直接得ることができないため）。その説明の後で、本テキストは、２つの別のデータ・セット、すなわち、仮想人物を示すデータで満たされているのではなく、仮想衣服を示すデータで占められているデータ・セットに焦点を当てることにする。これらのデータ・セットは、利用可能な（すなわち、既に生産されている）サイズの中の仮想既製スーツの（比較的小さい）セット、又は仮想テーラー仕立てのスーツ（まだ詳細な製造又はパターン化手段の完全なセットの制御のもとで製造されていない）の（大きな）セットのどちらかである。
【００１４】
本発明は、当初は、人物の幾つかの、例えば２つの２Ｄ画像（正面又は裏面の画像及び横側からの画像）（特に写真）からの洞察に基づいている。特に、長さ寸法及び幅／奥行き寸法（奥行き寸法は、正面と裏面との間の測定値を意味している）は、参照物体を用いたキャリブレーションの後では、（むしろ）直接的に決定することができる。同時に、２Ｄ画像をさらに使用して、人体又はそれによる適切な衣服（の３Ｄ形状）に関連する一般的な「知識」によって判断される、（三）次元の特性を決定することができる。この知識は、データ・セットの形式で、すなわち、２Ｄ画像からの１Ｄ又は２Ｄ情報を（３Ｄ）データ・セットに相関することによって利用できる。従って、衣服を仕立てるために、２Ｄ画像から直接得ることができない必要な寸法は、３Ｄデータ・セットを用いて構築することができる。
【００１５】
要するに、下記のルートは、この問題を解決するために、換言すると、利用可能な２Ｄ画像から欠けている寸法を構築又はトレース・バックするために利用できる。
Ｉ    ２Ｄ画像からいくつかの関連する１Ｄ値（例えば、腰の高さにおける人体の幅や奥行き）を決定し、それらの値を１Ｄ値と腰回りなど２Ｄ画像から直接測定できない値との間の関係を記述する式に与える。同様に、２つの２Ｄ画像から、胸部や腹部などの幅や奥行きは「読み取られ」て、それらを適当な「胸囲対ウエストの式」に入力することによって、胸部及び／又は腹部の周囲の寸法が決定される。この周囲の寸法は、衣服が適切にフィットするために極めて重要である。
ＩＩ  ａ．２Ｄ画像を仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用の（３Ｄ）データ・セットと比較して、２Ｄ画像に対して最も適切にフィットしている３Ｄ表示を選択する。次に、欠けている形態（胴回りの形態など）をその「最もマッチした」表示から引き出す。（送信された画像から）直接的にまた（表示のセットとのマッチングを介して）間接的に決定された寸法は、実際の人物の寸法に基づいて、少なくとも１つのキャリブレーション寸法又は参照物体から得た係数を用いて、プロセス内のある時点で「スケール変更」される。
ｂ．２Ｄ画像及び仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用の（３Ｄ）データ・セットを用いて、２Ｄ画像に最もフィットする仮想人物を組み立てる。次に、（胴回りの形態などの）欠けている形態を最も「フィットする」仮想人物から引き出す。この場合も、プロセス内のどこかでスケール変更が行われる。
【００１６】
第１の解決策ルートＩによれば、処理手段は、人物の少なくとも１つの正面図又は背面図から、１つ又は複数の測定高さレベルｘ＝１．．．．ｎ上で、幅寸法（すなわち、測定値）ａｘを決定し、また少なくとも１つの側面図から奥行き寸法（すなわち、測定値）ｂｘを決定し、式Ｏｘ＝ｆｘ＊（ａｘ＋ｂｘ）を使用して、１つ又は複数の測定高さレベルｘ上の身体周囲Ｏｘを決定する。ここで、ｆｘは、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータ・セットから得られる関連した測定高さレベルの周囲係数である。出願人は、特に、胸、ウエスト及びヒップの高さレベルなどの関連する測定高さレベルにおける衣服寸法用の周囲係数ｆｘが、１．５６と１．７２との間の値、好ましくは１．６２と１．６６との間の値、またより好ましくは概ね１．６４に等しい値であることを見出した。
【００１７】
必要に応じて、前記測定高さレベルは、受け取った人物の正面図又は背面図及び側面図を用いる処理手段によって、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて決定することができる。
【００１８】
結果を改善するために、身体周囲Ｏｘに対して決定された値を、１つ又は複数の補正係数ｃｘを用いて調整するのが好ましい。例えば、人は、前述した測定高さレベル上の特に身体周囲に関連した、自身の姿勢に関する補足情報を処理手段内に入力できる。この補足情報は、処理手段によって１つ又は複数の補正係数ｃｘに変換される。
【００１９】
別の方法では、人物（顧客）に代わって、オペレータ、例えば、人体の関連した特性に関する知識及び人物のドレッシング（サイズや姿勢の特徴）に関する知識を有する者といった専門家の売り手又はテーラーは、受け取った画像及び／又は人物の直接決定可能な衣服寸法（長さ、幅）に基づいて、人物の姿勢に関する、特に、前記測定高さレベル（ｘ）上の身体周囲（Ｏｘ）に関する補足情報を、処理手段に入力できる。この補足情報は、処理手段によって１つ又は複数の補正係数ｃｘに変換される。
【００２０】
補正係数ｃｘは、受け取った画像を処理することによって及び／又は仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて、人物の直接決定可能な衣服寸法から影響される又は決定されることもできる。この選択肢では、「経験からの知識」が（また）使用される。それは、この場合、売り手又はテーラーなどの（専門の）人物からもたらされるのではなく、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットの中に含まれる。
【００２１】
前述した解決策ルートＩＩｂによれば、処理手段は、受け取った画像及び仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットに基づいて、（例えば、３Ｄ：２Ｄ／３Ｄフィッティング／レンダリング形式で）仮想人物を構築することができる。それに対して、例えば、フィッティング／レンダリング・アルゴリズムを使用すると、身体的な特徴は、受け取った画像上の（実の）人物の特徴と最適に一致する。次に、決定可能な人物の受け取った画像から直接ではないが、仮想人物に属しデータ・セットから得られた衣服の寸法、測定値又はサイズが示される。
【００２２】
処理手段の場所及び／又は実行に関しては、顧客作成の画像を処理手段に入力することは、ローカル端末又はＰＣを介して行うのが好ましいことは周知である。しかしながら、原則として、顧客は処理手段が存在するサービス位置に郵便で送られた非ディジタル写真を送ることもできる。次に、画像はディジタル化され、前述されたような処理形式で処理される。
【００２３】
処理手段を少なくとも部分的にローカルな位置、例えば、顧客のＰＣ又は他の（インテリジェントな）端末の中に据え付けることもできる。処理手段又は少なくともその一部は、中央に据え付けることもできる。次に、ローカル端末又はＰＣと処理手段の中央部分との間の通信は、インターネットなどのデータ・ネットワークを介して行うことが好ましい。さらに、処理手段又は少なくともその一部は、分散して据え付けることができる（ディストリビューテッド・インテリジェンス）。
【００２４】
本方法は、このように、クライアント（顧客）が自身の家の中で自身のカメラを使って数枚の自身の（２Ｄ）写真を撮り（参照物体を含むことが好ましい）、それを「ウェブ・ストア」に送ることを可能にする。そこでは、それらの写真から直接測定可能な身体寸法（ａｘ、ｂｘ）及び −（例えば）汎用のデータ・セット及び／又は汎用の身体モデルとの「マッチング」によって− 写真から引き出せる身体寸法、特に、関連した周囲測定値（Ｏｘ）を（直接的ではなく）計算する。測定値ａｘ、ｂｘ及びＯｘに基づいて（ここで、ｘは異なる測定高さレベルを示す）、顧客の衣服サイズを決定することができる。
【００２５】
前述の従来技術US20020004763に戻ると（US6629014、US6182871、WO0153910及び米国仮出願60/177404及び60/180108に基づいて）、顧客が −家ではなく、供給業者の店の中で、言い換えると、専門家の環境でかつ専門家の機材を使用して− 多数の写真又はビデオ（さえも）多くの角度からまた「測定装備一式」又は「参照衣服」を用いて作る方法が提案されている（例えば、セクション００２２、００２３、図３及び図４を参照のこと）。種々の位置からまた顧客から知られている距離から（カメラを移動することによって又は多数の別々に配置されたカメラによって）撮られた多数のイメージのため、「訓練された人材」（段落００３１）によって操作された専門家の機器及び「測定装備一式」又は「参照衣服」などを除いて、多数の２Ｄ（プロフィール）画像が顧客から得られる。これらの画像を用いて、特別措置なしで −多数の異なる角度から撮られ（図４）また状態が明確であるため− 長さ及び幅寸法だけでなくクライアントの周囲測定値（Ｏｘ）も決定することができる。顧客の全てのこれらの寸法は、次に、 −US20020004763のかなりの部分を占める題材である− （わずか）４又は５ビットの管理可能なデータ形式の「身体プロフィール（ＢＰ）コード」にコード化される。
【００２６】
本特許出願とは異なり、US20020004763は、ほんのわずかな（例えば、２枚の）写真画像から（周囲）寸法を引き出す課題に対処していない。その特許は、特別な対策がない場合、（数枚の）写真画像から寸法を決定することはできない。従って、非専門家の、装備が付いていない及び／又は未定義の環境の中で撮られたほんのわずかなアマチュア画像から決定するための手段として、汎用身体モデルの汎用データ・セットを利用しても、要求された周囲測定値Ｏｘ又は他の身体又は衣服寸法は、US20020004763からは知ることができない。
【００２７】
上記で示したように、ここでデータ・セットに対する２つの別の手段を検討することにする、すなわち、それは仮想人物を示すデータで占められているのではなく、仮想既製服の（限られた）セット又は仮想テーラー仕立てのスーツの（比較的大きな）セットのいずれかの、仮想衣服を示すデータで占められている。
【００２８】
データ・セットが衣服の供給業者によって提供された既製服のコレクションを示し、その既製服からクライアントが自分の選択を行うことができる場合、そのデータ・セットは、衣服を顧客に対して「マッチング」や「フィッティング」などを行うことによって「仕立てる」ために必要なこれらの既製服の全ての関連したサイズを含む必要がある。この顧客に対して、受け取られた写真に基づいて、（２つの）２Ｄプロフィールが処理手段によって作り出された。２つの方法を選択することができる、すなわち、（２人の）人物プロフィールをデータ・セット内の様々な衣服の（「適合された」）３Ｄ表示と比較する、又は既製服の全ての３Ｄ表示をそれら自身はデータ・セット内には含まれないが、それぞれが（最初は）、（２対の）２Ｄ仮想人物プロフィールに変換する。それは言ってみれば、その（仮想の）衣服にフィットすると思われる。このように、本方法を実行する間には、２つの選択肢がある、すなわち、顧客から得られた人物プロフィール（２Ｄ）をデータ・セット内の各仮想衣服の３Ｄ表示と比較する、又は −最初に全てのこれらの３Ｄ表示を仮想人物プロフィールの２Ｄ表示に変換した後で− 顧客からもたらされた（２Ｄの）人物プロフィールを仮想人物プロフィールの２Ｄ表示と比較して、それが「マッチ」すると、２Ｄ表示に対応する関連した衣服サイズが、求められた（既製服の）衣服サイズとして、換言すると、顧客の既製服サイズ（のプロフィール）に最も良くフィットしているものとして得られる。
【００２９】
データ・セットがテーラー仕立ての衣服のコレクションを示す場合、同じ動作を実行することができる、すなわち、顧客の人物プロフィールをテーラー仕立てのスーツの（極めて大きな）コレクションの３Ｄ又は２Ｄ表示の全ての寸法と比較し、次に、衣服を実際に製造するために、最も近い衣服表示（の中に含まれた）製造寸法又はパターン寸法を選択する。
【００３０】
本発明は、様々な選択肢を有する上記の提案した方法に加えて、システム、特に提案した方法を実行するのに適した処理手段も備えている。
【００３１】
下記で、例証した実施形態によって、本発明をさらに明確にする。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の方法を実行するためのシステムを簡潔に表示する図である。
【図２】本発明の第１の実施形態を例示する図である。
【図３】本発明の第２の実施形態を例示する図である。
【図４】本発明の第３の実施形態を例示する図である。
【図５−７】３つの異なる代替システムの動作を極めて概略的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３３】
図１は、スーツなどの衣類又は衣服をインターネットを経由して購入したいと思っている人物１を示している。彼（又は彼女）は、ディジタル・カメラ２を利用して、下着しか身に付けていない２枚の自身の写真を撮る又は撮ってもらう。これらの写真は、正確な寸法を決定するためのベースとしての役目を果たす。これらの写真は、（カメラが例えば、インターネットにアクセスする携帯電話の一部である場合は）直接的に又はインターネットにアクセスするラップトップ３の形態の端末を介して、インターネット４を経由してサーバ５に送られる。（寸法用の）写真の他に、この人物は、スーツの色、布地品質、スタイルなども無論、インターネット４を介して送信する。サーバ５は、人物が入力した全ての注文データを正しく処理するように構成されている。サーバ５で受信した写真はデータに、すなわち、このために適切に配置された処理手段によって衣服寸法に処理される −このデータは、ことによると、サーバ５及びラップトップ３を介して配送することができる（例えば、ラップトップ３の中で、任意の望ましい前処理を行うことができる）− このデータは、すでに作られたスーツのコレクションから正しい寸法又は既製服サイズを有する（また色、下地など人物が入力した特徴によって）スーツを選択するために、又は人物１のための、あつらえたテーラー仕立てのスーツ又は（サイズ指定の）コスチュームを製造するために、それらを使用する意図で位置６（倉庫、工場）に送られる。その選択又は製造の後で、衣服は容器７に入れられて、人物に送られる。到着すると、スーツ８は取り出されて着用される。
【００３４】
人物１が、写真を撮影している間に、写真上で見ることができるクレジット・カード又は寸法が標準化された他の物体などの「参照物体」９を確実に保持していることがさらに観察される。その寸法は処理手段側では分かっているため、これに基づいてキャリブレーション又は倍率を計算することができ、これにより、その人物１の絶対寸法を十分な精度で計算することができる。全体的な処理自体の中でその「スケール」の位置は、２番目に重要である。
【００３５】
処理手段に与える人物画像をキャリブレーション（スケーリング、正規化）するために、人は自分で、例えば身長などのキャリブレーション・データを英数字データの形式で入力することもできる。このデータは、人が自分の（家庭内の）場所で測定することができる。この情報は、次に、選択されたスーツのタイプ、色など、銀行情報及び配送先住所のようなさらに別の情報と一緒に、注文用サーバに送信されて、受け取った画像をスケール変更するためにそこで使用される。さらに又は別の選択肢として、前述したように、キャリブレーションは、クレジット・カード又は標準寸法の紙のシート又は箱などの周知の大きさ及び／又は形状の参照物体によって行うことができる。次に、送られた写真内の人物の実際の（２Ｄ）寸法を、写真上の参照物体の寸法及び対応する参照物体の実際の（処理手段にとって周知の）寸法から、処理手段によって引き出すことができる。
【００３６】
さらに、例えば、人物１の位置における構造上の要素、特にドアフレーム又は側柱によって形成される参照物体を使用することができる。特に、写真が撮影される人物１は、ドアフレームの中（側柱の間）に立つことが考えられる。側柱が右の（垂直の）方向に延びていると仮定すると、処理手段は、その情報に基づいて、写真の中で起こりうる（透視）エラーを修正することができる −特に、写真が比較的近くで撮影された場合、人物１の正確な人物プロフィールを、写真からより高い精度で決定することができる。
【００３７】
（例えば）ドアフレームを使用すると、ドアフレームは写真の基準面又は測定面として理想的に適しているので、さらに重要な利点が提供されることになる。写真を撮影される人物は、ドアポスト（側柱）の間に立って、正面及び側面の両方の写真を撮るように指示される。この指示の経験から、撮影される人物はほとんど常に、「正面の」写真を撮る場合は自分の両肩を側柱の間に置き、「側面の」写真を撮る場合は自分の鼻を側柱の１つに向けてきちんと立っているのが観察された。（画像）処理手段が側柱を適切に識別することができるので、処理手段はこのように良好な精度で、人物が写真を撮影する間に立っている参照面又は測定面を決定することもできる。
【００３８】
図２は、人物１（図２ａ）から２枚の写真（図２ｂ）が撮影されることを示している。処理手段は写真を受け取ると、最初に写真を（図示したように）人物１の実際の（絶対）寸法まで拡大する。このスケーリングは、必要に応じて、常に、処理手段内で周知の（そして例えば、ソフトウェアに含まれた）参照物体の実際の絶対寸法とカメラが記録した寸法（一般に１次元で通常は事足りる）との間の（スケーリング）関係（又はキャリブレーション係数）に基づいて、処理の後段で行うこともできる。
【００３９】
次に、処理手段は、画像から正確な個人プロフィール及び／又は適切な高さ、幅、奥行き寸法を引き出す。図２に示した測定高さ寸法ｈ１（全長）及びｈ２（股下丈）は、全体的にスーツの長さ寸法に直接関係する。図２で示した幅及び奥行き寸法ａ１、ａ２及びａ３並びにｂ１、ｂ２及びｂ３は、スーツの寸法に直接関係しないため、胸、ウエスト及びヒップの高さなどの人の種々の測定高さレベルにおける（実際に関連する）胴回り寸法Ｏ１、Ｏ２及びＯ３に、処理手段によって変換される。実際には、（さらに）別の高さも選択することができる。身体周りの幅や奥行きを決定するために、式Ｏｘ＝ｆｘ＊（ａｘ＋ｂｘ）を使用する、上式で、ｘ＝１（胸レベル）、２（ウエスト・レベル）及び３（ヒップ・レベル）である。周囲係数ｆｘは、種々のレベルに対して異なっていても良いが、これらのレベルでは、好ましくは１．５６と１．７２との間の値、好ましくは１．６２と１．６６との間の値、またより好ましくは概ね１．６４に等しい値である。
【００４０】
必要に応じて、測定高さレベル、すなわち、胸、ウエスト及びヒップ・レベルの高さは、受け取った人物の正面図又は背面図及び／又は側面図に基づいて処理手段によって、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて決定される。言い換えると、これらのレベルは、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットから得ることができ、通常多くの観察に基づいて、関連する（統計）データが得られる。測定高さレベルは、人物１の受け取った写真から、例えば、全体の高さｈ１の４０％と６０％との間の高さ領域内で、正面図の中で人物の最も狭い幅のウエスト・レベルを選択することによって、得ることもできる。
【００４１】
結果を改善するために、身体周囲Ｏｘについて決定された値を、１つ又は複数の補正係数ｃｘを用いて補正するのが好ましい。例えば、人物１は、特に、前述した測定高さレベル上の身体周囲（ｓ）の自身の姿勢に関する補足情報を処理手段に入力することができ、処理手段はこの補足情報を１つ又は複数の補正係数ｃｘに変換する。例えば、処理手段はディスプレイを介して写真を送っている間に、この人物が自身の姿勢に関する幾つかの補足情報、すなわち、標準的、背が低い／太っている、背が高い／やせている、（あまりにも）重い、（あまりにも）軽い、腕が長い又は短い、脚が長い又は短い、などの補足情報を与えることを望むかどうかを問い合わせることができる。それに基づいて、処理手段は人物を特定のクラスに細分する（分類する）ことができる。処理手段はこのクラスを、特定の値の補正係数ｃ１、ｃ２、ｃ３にリンクする。
【００４２】
別の方法では、例えば、参照物体９を含む人物１の受け取った画像（写真）に基づいて、売り手又はテーラーは、人物の姿勢に関連した補足的な（姿勢）情報、特に、前記測定高さレベルの身体周囲に関する情報を処理手段に入力することができ、処理手段はこの補足情報を、補正係数ｃ１、ｃ２、ｃ３に変換する。
【００４３】
補正係数ｃ１、ｃ２、ｃ３は、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて、処理手段が決定する又は処理手段が影響を与えることもできる。この選択肢 −図３に示した− は、「経験に基づいた知識」を使用する。それはこの場合、上記で示したように、（幾つかの付加的な「分類質問」に基づいて）人物１自身からも、また売り手又はテーラーのような（専門の）人物からも由来していないが、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットに含まれた経験からの知識に由来する。
【００４４】
図３は、写真から決定された人物プロフィール（ｂ）が仮想人物の表示が付いたデータ・セットに記憶されているような人物モデルの１つの（大きな）数値（２Ｄ又は３Ｄ）と比較されることを示している。「ベスト・マッチ」アルゴリズムを用いて、最も良く適合する表示すなわち身体モデル（図３ｃ）をこの人物の人物プロフィールのセットから選択し、それに基づいて、選択した身体モデル（図３ｃ）に対応する補正係数ｃ１、ｃ２、ｃ３を人物１に割り当てる、 −例えば、記憶された表示に事前に割り当てた分類を用いて− これにより、式Ｏｘ＝ｆｘ＊（ａｘ＋ｂｘ）を用いて計算した胴回り寸法を、Ｏ１、Ｏ２及びＯ３に対してより適切でより正確な結果を得るように補正することができる。
【００４５】
図４は、上記で示した解決策ルートＩＩの実例を示している。この図では、処理手段は、受け取った人物１の画像及び参照物体９（図４ａ）に基づいて、例えば、適当な分類又はマッチング・アルゴリズム用いて、写真から決定された人物１の人物プロフィール（図４ｂ）を、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットを用いて１つ又は複数のサイズ又はプロフィール・クラスに分類する。その後、データ・セットから得た分類されたサイズ又は、そのプロフィール・クラスに属する衣服寸法が、仕立てるための要求に応じて示される。しかしながら、それは受け取った写真又は人物プロフィールから衣服寸法、この例では、人物１の種々のレベル（胸、ウエスト、ヒップ）の胴回り寸法Ｏ１、Ｏ２及びＯ３を直接決定することはできない。
【００４６】
この場合、図３に例示した実施形態の場合のように、式Ｏｘ＝ｃｘ＊ｆｘ＊（ａｘ＋ｂｘ）の補正係数ｃｘを決定するために、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットは使用しないが、写真から（言い換えると、人物プロフィールから）また仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットから周囲値Ｏｘを決定するために使用する。写真から得られた人物プロフィールを、次に、仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットと比較する（例えば、高さ、幅、奥行き及び体積寸法などのそれらの特性の概要を有する仮想人物の大きなコレクションを含む、又は様々な特性を有する仮想人物の演算モデルの定義されたセットとしてより多くのものを含む）。仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットの中で、Ｏｘの値が種々の仮想人物に対して定義されると仮定すると、これにより、適当な「ベスト・マッチ」ソフトウェアによって、「最も良く適合する」仮想人物を見つけることができ、また写真から決定された人物プロフィールから直接得ることができない寸法、特に、周囲寸法も、「最も良く適合する」仮想人物から得ることができる。さらに、人物プロフィールから長さ寸法などの、実際に、直接決定できる寸法を得ることは必ずしも必要ではない。図４が示すように、人物プロフィール（図４ｂ）に最も良く「適合する」仮想モデル（図４ｃ）を選択することは十分可能であるため、 −参照物体９の写真表示と先験的に周知のその実寸法とに基づいて決定されたキャリブレーション又は補正係数を用いて− 自身のサイズが（実の）人物１の実際の寸法に一致する１：１になるように、仮想人物を拡大（「ｓ」に注意すること）し、次に、仮想人物から長さ寸法及び胴回り寸法の両方を含む全ての関連する寸法を得る。
【００４７】
「マッチング」の代わりに、（２Ｄ／３Ｄ）の「フィッティング」又は「レンダリング」も使用することができ、それに対して、一般に、種々のアルゴリズムが知られている。さらに、処理手段は、受け取った人物の画像及び仮想人物の表示が付いた汎用のデータ・セットの画像に基づいて、反復プロセスの中で（特定の）仮想人物を構築することができる。それによって、種々の基準に基づいて、（３Ｄの）仮想人物と実際の人物に関して画像から抽出した（２Ｄの）情報との間の相違がコンピュータによって繰り返し最小にされ、その（特定の）仮想人物の外面的な特徴が、受け取った画像上の実際の人物のものと最適に一致するようになる。その後、仮想人物に属しかつデータ・セットから得た衣服寸法（体積寸法など、必要なら、長さ寸法も）は、要するに、（「マッチング」によりコンピュータが選択した −前の段落を参照のこと− 又は「フィッティング／レンダリング」により構築された／計算された）その仮想人物が、実際の人物１に対して大きな、言い換えると、最大の類似性を有しているため、実の人物の衣服寸法として示される。
【００４８】
前述したように、データ・セットは、仮想人物を示すデータの代わりに、仮想の既製スーツの（限定された）セット又は仮想の既製スーツの（比較的大きな）セットのどちらかの、仮想衣服を示すデータを含むことができる。仮想衣服を有するそのようなデータ・セットを使用することで、受け取った画像（写真）は −人物プロフィールに変換されて− これらの衣服データに直接的に一致する。
【００４９】
このデータ・セットは、顧客が自分の選択を行うことができる、これらの衣服の供給業者が提供した既製服のコレクションを示すことができる。このデータ・セットは、これらの既製服の全ての関連する寸法を有している。このことは、受け取った写真から得た（２Ｄの）人物プロフィールと「マッチング」又は「フィッティング」するために必要である。後に続く２つの方法は、人物プロフィールを（「マッチング」又は場合によっては「フィッティング」又は「レンダリング」によって）データ・セット内の種々の衣服の３Ｄ表示と比較すること、又は個々の人物プロフィールを、（オンラインの）供給業者が提供する全ての衣服と一致する（例えば、仮想３Ｄの「テーラーの人体模型人形」又は「マネキン」のコレクションから得た）仮想（２Ｄ）人物プロフィールのコレクションと比較することである。どちらの場合でも、既製服サイズに属する「ベスト・マッチ」の３Ｄ及び／又は２Ｄ表示が、顧客に対する求められた（既製の）衣服サイズ又は注文サイズとして得られる。
【００５０】
データ・セットがテーラー仕立ての衣服を示す場合、同じ動作が実行される、すなわち、顧客の人物プロフィールが、テーラー仕立てのスーツの（極めて大きな）コレクションの３Ｄ又は２Ｄの全ての寸法と比較され、次に、最も近い衣服表示の（すなわち、衣服表示に含まれた）製造寸法又はパターン寸法（又は測定値）が、その衣服を実際に製造するために選択される。
【００５１】
パターン寸法は、 −それら（全て）がデータ・セットの中で利用できる場合− データ・セットから「読み取る」ことができ、衣服の「マッチング」部分を製造するために使用できる。しかしまた、衣服の「マッチング」部分に対応する（仮想）テーラーのダミーを使用して、いわば、２Ｄ又は３Ｄモデル（この場合、「マッチング」する仮想テーラーのダミー）を測定するためのソフトウェア・モジュールによって（例えば、「有限要素」のアプリケーションに基づいて）「マッチング」するテーラーのダミーの（欠けている）寸法を測定することによって、（欠けている）パターン又は製造寸法を得ることができる。
【００５２】
最後に、図５〜図７は、３つの異なる実施形態の動作の極めて概略的な外観を示している。
【００５３】
図５は、２つのプロフィール画像１０を概略的に示している。それらの画像は（前の図面で）人物１によって処理手段１１に与えられ、そこで２つの（１つは側面からまた他は正面／背面からの）人物プロフィールに変換される。画像１０から得た人物プロフィールは、処理手段１１が仮想人物を表示するために（データベースの中の）データ・セット１２と比較される。マッチング、フィッティング又はレンダリング・ソフトウェアにより、人物１（顧客）の２つの人物プロフィールが最も良く適合する表示が選択され、対応するパラメータｃ１、ｃ２、ｃ３、Ｏ１、Ｏ２、Ｏ３が −任意の表示を行うために前もって計算して記憶することができる、又は選択の後、選択された表示が計算されるまで− 式Ｏｘ＝ｃｘ＊ｆｘ＊（ａｘ＋ｂｘ）に対して求められた補正係数（ｃ１、ｃ２、ｃ３）として −図３の説明を参照のこと− 又は周囲寸法（Ｏ１、Ｏ２、Ｏ３）として −図３の説明を参照のこと− さらに処理を行うために使用される。
【００５４】
図６は、この場合も、２つのプロフィール画像１０を示している。これらの画像は、処理手段１１内で２つの人物プロフィールに変換され、処理手段１１によってデータ・セット１２と比較されるが、ここで仮想既製服の表示（又は、それぞれが既製服の１つに対応する衣服サイズを有する仮想の「テーラーのダミー」）で占められる。表示は、３Ｄ表示の形式又は２Ｄ表示の対（カップル）の形式、言い換えると、仮想衣服又はそれに対応する仮想テーラーのダミーの２Ｄプロフィール（１つの側面プロフィール及び１つの正面又は背面プロフィール）のいずれかとすることができる。マッチング、フィッティング又はレンダリング・ソフトウェアによって、人物１（顧客）の（実の）人物プロフィールの対が最も良く適合する（仮想）表示が選択され、この選択された（「最も良く適合する」）衣服の既製部分の対応する既製服サイズ（例えば、サイズ５２）が顧客の注文サイズとして使用される。
【００５５】
図７は、再度、２つのプロフィール画像１０を示している。これらの画像は、処理手段１１内で２つの人物プロフィールに変換され、処理手段１１によってデータ・セット１２と比較されるが、この場合は、仮想「テーラー仕立て」の衣服（又は、それぞれがテーラー仕立ての衣服の１つの部分の衣服サイズに対応する仮想「テーラーのダミー」）の大きなコレクションの表示（互いに差が極めて小さい、言い換えると、分解能が高い表示シリーズ）と比較される。この場合も、表示は２Ｄプロフィールの対の３Ｄ表示の形態を取ることができる。マッチング、フィッティング又はレンダリング・ソフトウェアによって、人物１（顧客）の人物プロフィールの対が最も良く適合する表示が選択され、この選択された（「最も良く適合する」テーラー仕立ての）衣服の部分の関連した製造又はパターンの測定値が、顧客が注文したテーラー仕立てのスーツを製造するためのベースとして使用される。
【００５６】
上記では、一般の人々が本発明に基づいて「オンライン」でスーツなどの衣服を買うことを可能にする本発明の種々の態様を説明した。これらの態様では、衣服サイズを決定するために、単純なカメラを使用することができる。最初にカメラが提供した２Ｄ画像を使用し、次に、人体の形状及び／又はボディ・ライニング（既製のスーツ、注文仕立てのスーツ又はテーラー仕立てのスーツなど）に関する一般的な情報を使用して、（非専門家の）ホーム位置で撮影した写真を使用して、注文された衣服を選択する及び／又は製造又は採用するための十分な精度及び／又は全ての関連する寸法を有する既製服のサイズを決定することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
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