(57)【要約】患者の癌を、１５種類の異なる癌型のうちの１つのうちの１つ以上の癌モジュールに属していると分類するためのシステムを提供する。該癌モジュールは、特定の予後、転移および／または再発のリスク、薬物に対する応答または応答欠如などを示す患者集団および個々の患者を特定するのに有用である。本明細書において、癌を分類するための分子に基づいたロバストなシステムを提供する癌モジュールを開示する。表１〜１６１に示す各癌モジュールは、癌を分類するための特有のパターンである遺伝子パターンを示す共発現遺伝子メンバーを含む。【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の癌が癌モジュールに属していると特定する方法であって、
ａ．該患者から得られた生物学的試料を、
ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること；ならびに
ｂ．該患者の癌が、該生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子メンバーの発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること
を含む、方法。
【請求項２】
癌患者集団における薬物応答性を予測するための方法であって
ａ．トレーニング群の患者から得られた生物学的試料を、
ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること；ならびに
ｂ．各トレーニング患者の癌が、該患者の生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること；
ｃ．試験薬物に対する各トレーニング患者の癌の応答を、該薬物に対して応答性または非応答性であると特定すること；
ｄ．１つ以上の癌モジュールを、該薬物に対するトレーニング患者の応答性と一致すると特定すること；
ｅ．１つ以上の癌モジュールを、該薬物に対するトレーニング患者の非応答性と一致すると特定すること；
ｆ．工程ｄでトレーニング患者の応答性と一致すると特定された癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーを発現している試験患者は、該薬物に対して応答性であると予測すること；ならびに／あるいは
ｇ．工程ｅで非応答性のトレーニング患者と一致すると特定された癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーを発現している試験患者は、該薬物に対して応答性でないと予測すること
を含む、方法。
【請求項３】
癌患者集団における再発のリスクを予測するための方法であって
ａ．トレーニング群の患者から得られた生物学的試料を、
ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること；ならびに
ｂ．各トレーニング患者の癌が、該患者の生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること；
ｃ．各トレーニング患者の癌の再発を再発性または非再発性と特定すること；
ｄ．１つ以上の癌モジュールを、トレーニング患者の癌の再発と一致すると特定すること；
ｅ．１つ以上の癌モジュールを、トレーニング患者の癌の非再発と一致すると特定すること；
ｆ．工程ｄでトレーニング患者の再発と一致すると特定された癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーを発現している試験患者において、癌が再発すると予測すること；ならびに／あるいは
ｇ．工程ｅでトレーニング患者の癌の非再発と一致すると特定された癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーを発現している試験患者において、癌は再発しないと予測すること
を含む、方法。
【請求項４】
患者集団における転移のリスクの予測のための方法であって、
ａ．トレーニング群の患者から得られた生物学的試料を、
ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること；ならびに
ｂ．各トレーニング患者の癌が、該患者の生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること；
ｃ．各トレーニング患者の癌を、転移が明示されている、または転移は明示されていないと特定すること；
ｄ．１つ以上の癌モジュールを、該トレーニング患者において明示された転移と一致すると特定すること；
ｅ．１つ以上の癌モジュールを、該トレーニング患者における明示されていない転移と一致すると特定すること；
ｆ．工程ｄで転移と一致すると特定された癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーを発現している試験患者において、転移のリスクを予測すること；ならびに／あるいは
ｇ．工程ｅで明示されていない転移と一致すると特定された癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーを発現している試験患者において、転移のリスクはないと予測すること
を含む、方法。
【請求項５】
治療用薬物で患者を処置するための
ａ．該患者から取得した生物学的試料を、
ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること；ならびに
ｂ．該患者の癌が、該患者の生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること；
ｃ．該患者に、工程ｂで特定されたモジュールに属している癌に対して実証済の活性を有する薬物を投与すること
を含む、方法。
【請求項６】
個々の癌患者に対して治療用薬物を選択するための方法であって、
ａ．該患者から取得した生物学的試料を、
ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること；ならびに
ｂ．該患者の癌が、該患者の生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること；
ｃ．該患者に対する投与について、工程ｂで特定されたモジュールに属している癌に対して実証済の活性を有する薬物を選択すること；および／または
ｄ．該患者に対する投与について、工程ｂで特定されたモジュールに属している癌に対して活性がないと実証された薬物を選択しないこと
を含む、方法。
【請求項７】
前記インテロゲートすることが、直接的または間接的な方法によって遺伝子発現を解析することを含む、請求項１〜６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
該遺伝子発現を解析することが、ＤＮＡ解析法、ＲＮＡ解析法、またはタンパク質解析法を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
２、３、４、５、６、７、８、９、１０〜１５、またはそれより多く以上の遺伝子メンバーの発現が解析される、請求項１〜６のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
癌モジュールから３つ以上の遺伝子メンバーが解析に選択される、請求項１〜９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、癌モジュール内の最高順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、３位以上の順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、癌モジュール内の上位２位内の順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１０に記載の方法。
【請求項１４】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、癌モジュール内の上位３位内の順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１０に記載の方法。
【請求項１５】
請求項１に記載の方法に従って行なった場合に患者の癌が癌モジュールに属していると特定するためのアッセイシステムであって、
ａ．ｉ．表１〜６の膀胱癌モジュール１〜６の１つ以上；
ｉｉ．表７〜２１の脳の癌モジュール１〜１５の１つ以上；
ｉｉｉ．表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の１つ以上；
ｉｖ．表４７〜５６の結腸癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖ．表５７〜７３の白血病モジュール１〜１７の１つ以上；
ｖｉ．表７４〜８３の肝臓癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｖｉｉ．表８４〜９９の肺癌モジュール１〜１６の１つ以上；
ｖｉｉｉ．表１００〜１０９のリンパ腫モジュール１〜１０の１つ以上；
ｉｘ．表１１０〜１１６の黒色腫モジュール１〜７の１つ以上；
ｘ．表１１７〜１２１の骨髄腫モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉ．表１２２〜１３１の卵巣癌モジュール１〜１０の１つ以上；
ｘｉｉ．表１３２〜１３６の膵癌モジュール１〜５の１つ以上；
ｘｉｉｉ．表１３７〜１４７の前立腺癌モジュール１〜１１の１つ以上；
ｘｉｖ．表１４８〜１５２の腎臓癌モジュール１〜５の１つ以上；および
ｘｖ．表１５３〜１６１の肉腫モジュール１〜９の１つ以上
から選択される１つ以上の遺伝子発現モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現を測定するために設計された試薬またはツール；ならびに
ｂ．該患者の癌が、該患者の生物学的試料においてインテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定するための手段
を含む、アッセイシステム。
【請求項１６】
前記試薬およびツールが、１つ以上の癌モジュールの２つ以上の遺伝子メンバーを測定するように設計されている、請求項９に記載のアッセイシステム。
【請求項１７】
癌モジュールから３つ以上の遺伝子メンバーが解析に選択される、請求項１５または１６に記載のアッセイ。
【請求項１８】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、癌モジュール内の最高順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１７に記載のアッセイ。
【請求項１９】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、３位以上の順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１７に記載のアッセイ。
【請求項２０】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、癌モジュール内の上位２位内の順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１７に記載のアッセイ。
【請求項２１】
前記３つ以上の遺伝子メンバーが、癌モジュール内の上位３位内の順位を有する遺伝子メンバーから選択される、請求項１７に記載のアッセイ。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【０００１】
遺伝子発現プロファイリングにより癌を分子レベルのサブタイプに層別化することができる。一般的なアプローチでは、二次元の階層的クラスタリングを行ない、一緒にクラスタリングされる試料の組（すなわち、分子レベルのサブタイプ）を特定し、次いで、該試料の組と最良に相関する遺伝子の組を示す。このアプローチには主に２つの不都合点がある。１つ目は、分子レベルのサブタイプが試験に特異的な偏り、例えば、標本抽出の偏り、組織収集の偏り（例えば、間質夾雑）、技術の偏り、組織処理の偏りおよび多くのその他のことに供されることである。その結果、１つの試験で規定された分子レベルのサブタイプが分子レベルのサブタイプ一般の代表にならないことがあり得る。２つ目は、これまでの解析のほとんどが、どの癌試料も１つの分子レベルのサブタイプに分類されるはずであると仮定していることであり、予後および処置と、個体の癌を充分に規定したものでないかもしれない単一の分子レベルのサブタイプとの実際の関連が制限されている。本明細書において、癌を分類する新たな多次元アプローチを提供する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００２】
本明細書において、癌を分類するための分子に基づいたロバストなシステムを提供する癌モジュールを開示する。表１〜１６１に示す各癌モジュールは、癌を分類するための特有のパターンである遺伝子パターンを示す共発現遺伝子メンバーを含む。癌患者の生物学的試料をインテロゲート（ｉｎｔｅｒｒｏｇａｔｅ）し、１つ以上の癌モジュールの遺伝子メンバーの発現パターンと一致する（ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ  ｗｉｔｈ）遺伝子発現パターンを特定し、患者の癌が、特定の該１つ以上の癌モジュールに属していると特定する。本明細書に記載の癌モジュールを用いて、患者集団または個々の被験体の癌が、１つ以上の特定された癌モジュールに属していると特定するため、ある類型の治療用薬物および／または特定の薬物に応答し得る患者集団または個々の患者を特定するため、個々の癌患者を処置するための薬物を選択するため、癌の転移のリスク、再発、薬物毒性ならびに他の治療上および診断上の特徴を患者集団において、および／または特定の患者について予測するためのツール、システムおよび方法が提供される。
【０００３】
本明細書において開示した癌モジュールに基づき、被験体の処置方法は、被験体から得られた生物学的試料を、表１〜１６１に示した癌モジュールのうちの１つ以上の１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートする工程、被験体の癌が１つ以上の癌モジュールに属していると特定する工程、被験体に、特定された癌モジュールに属する癌に対して実証済の活性を有する薬物を投与する工程、薬物に活性がない、毒性を引き起こす、あるいは特定された癌モジュールに属する癌の処置に有害であると実証されたかどうかを特定する工程のうちの１つ以上を含む。
【発明を実施するための形態】
【０００４】
詳細な説明
本発明は、癌患者において、その癌が癌モジュールに属していると特定される発現パターンを有する共発現遺伝子を提供し、癌を、開示した癌モジュールに属していると分類するため、および患者集団を、開示した癌モジュールに属していると特定するための方法を提供する。癌モジュールを癌の分類システムとして使用する方法、例えば、患者集団における薬物応答性の予測方法、および被験体を、該患者の癌について特定された癌モジュールに属する癌に対して活性を示す薬物で処置するための方法を提供する。さらに、患者集団において転移のリスクおよび／または癌の再発、薬物毒性、薬物相互作用を予測するため、ならびに他のかかる診断上、予後上および治療上の予測のための方法を提供する。
【０００５】
本明細書において、規定の癌モジュールの構成員である具体的な遺伝子を開示する。このような規定の癌モジュールは、例えば、所望の診断、予後または治療の結果に従って、癌型における具体的な患者集団を特定するために使用され得る。開示した癌モジュールは、癌患者のトレーニング群（ｔｒａｉｎｉｎｇ  ｇｒｏｕｐ）をインテロゲートして分類し、それにより、試験患者または集団の診断、予後または治療の結果を特定するために使用され得る。
【０００６】
生物学的試料が開示した癌モジュールの１つ以上の遺伝子発現パターンと一致する遺伝子発現パターンを有することにより、患者の癌が該１つ以上の癌モジュールに属していると特定され、診断上、予後上および治療上の予測の根拠がもたらされる。特定の遺伝子、増幅プライマー、プローブを含むツール、方法、システム、キット、プラットフォームおよび同様のデバイス、および／または提供する癌モジュールの遺伝子メンバーの発現の測定および被験体の癌が該癌モジュールの１つ以上に属しているとの特定に適合させた他のツールもまた、本明細書において提供する。
【０００７】
定義
特に定義していない限り、本明細書で用いる科学技術用語はすべて、本発明が属する技術分野の当業者に一般的に理解されているものと同じ意味を有する。本発明の解釈上、以下の用語は以下に定義するものである。
【０００８】
冠詞「ａ」および「ａｎ」は、本明細書において、該冠詞の文法上の目的語が１つまたは１つより多いこと（すなわち、少なくとも１つ）を示すために用いる。一例として、「要素（ａｎ  ｅｌｅｍｅｎｔ）」は１つ以上の要素を意味する。
【０００９】
用語「生物学的試料」は、本明細書で用いる場合、遺伝子発現のために採取され、アッセイされ得る試料をいう。生物学的試料としては、生体液（例えば、血液、脳脊髄液、尿、血漿）、組織生検材料などが挙げられ得る。一部の実施形態では、試料は組織試料（例えば、腫瘍組織）であり、新鮮組織、凍結組織またはアーカイバルパラフィン包埋組織であってもよい。
【００１０】
本明細書全体を通して、文脈上そうでないことが求められない限り、文言「〜を含む（“ｃｏｍｐｒｉｓｅ”、“ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ”および“ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ”）」は、記載の工程もしくは要素または工程もしくは要素の群を含むが、任意の他の工程もしくは要素または工程もしくは要素の群を排除しないことを暗に意味していることは理解されよう。
【００１１】
用語「遺伝子発現」は、本明細書で用いる場合、遺伝子からの遺伝子産物の生成をいう。遺伝子産物としては、例えば、ＲＮＡまたはタンパク質が挙げられ得る。遺伝子発現は、既知の方法および本明細書に開示したものを用いて直接または間接的に測定され得る。癌を有する被験体由来の生物学的試料において測定される遺伝子発現は、対照との比較時にモジュレートされることがあり得る。
【００１２】
用語「共発現」は、本明細書で用いる場合、ある遺伝子の発現と１つ以上の他の遺伝子の発現との関係をいう。共発現される遺伝子は、互いに対して恒常的な発現パターンを有し、各々は、対照と比べて過剰発現されるもの、発現は不充分なもの、または同じままのものであり得る。
【００１３】
用語「癌モジュール」は、本明細書で用いる場合、特定の癌を分類するのに有用な具体的な共発現遺伝子（遺伝子メンバー）のリストをいう。具体的な癌モジュールの遺伝子メンバーを表１〜１６１に、Ｇｅｎｂａｎｋ（登録商標）（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｃｂｉ．ｎｌｍ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／Ｇｅｎｂａｎｋ／）から入手した各遺伝子メンバーの遺伝子識別番号（Ｇｅｎｌｎｆｏ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）とともに開示する。
【００１４】
用語「遺伝子発現プロフィール」は、本明細書で用いる場合、特定の癌モジュール（例えば、表１〜１６１にリストアップされたいずれかのもの）の２つ以上の遺伝子メンバーの発現パターンをいう。遺伝子発現プロフィールとしては、対象の癌モジュールに対応する表の２つ以上（例えば、２、３、４、５、１０、１５またはそれより多く）の遺伝子メンバーの発現パターンが挙げられ得る。
【００１５】
用語「プライマー」は、ＤＮＡ鎖と対合すると、適当な重合剤の存在下でプライマー伸長産物の合成を開始することができるオリゴヌクレオチドと定義する。
【００１６】
「プローブ」は、特定の配列もしくは部分配列または別の分子の他の部分に結合する分子をいう。特に記載のない限り、用語「プローブ」は、典型的には、別のポリヌクレオチド（多くの場合、「標的ポリヌクレオチド」と称される）に、相補的な塩基対合によって結合するポリヌクレオチドプローブをいう。
【００１７】
特定の癌モジュールに属していると特定された癌に対して「活性」を示す薬物とは、該薬物が該癌モジュールに属する癌を有する患者に投与されると、その癌が、増殖もしくはサイズにおける統計学的に有意な低減、または癌の応答性を示すものと一般的に認められた類型の任意の他の測定値の改変を示すことを意味する。
【００１８】
遺伝子発現プロフィール
癌モジュールの２つ以上の構成員の遺伝子発現パターンと一致する癌患者の生物学的試料で得られる遺伝子発現プロフィールにより、患者の癌が、具体的な該癌モジュールに属していると特定される。一実施形態において、遺伝子発現プロフィールは、例えば、選択された癌モジュールの２〜３、２〜５、３〜５、５〜８、６〜８、８〜１０、１〜１０、１〜１５、１〜２０、５〜１０、５〜１５、５〜２０、１０〜１５、１０〜２０、または１５〜２０個の遺伝子メンバーの発現パターンを含むものである。
【００１９】
患者の癌が癌モジュールに属していると特定するため、患者の試料は、本発明において特定された癌モジュール（表１〜１６１）の１つ以上に属している遺伝子メンバーから選択される１つ以上の遺伝子の発現についてインテロゲートされ得る。一部の実施形態では、インテロゲートされる遺伝子としては、所与の癌型（例えば、乳房、結腸、脳など）の癌モジュールの一部または全部の遺伝子メンバーが挙げられる。一部の実施形態では、インテロゲートされる遺伝子は、１つより多くの関連する癌型（例えば、乳房と卵巣）から選択される。
【００２０】
インテロゲート対象の遺伝子は、特定の癌モジュールの構成員から任意の適切な手段によって選択され得る。どの遺伝子、どのモジュール、およびどれだけ多くの遺伝子またはモジュールをインテロゲートするかの決定における考慮事項としては、具体的な遺伝子メンバーに対するプローブまたはプライマーの入手可能性、選択した方法（例えば、マイクロアレイまたはＰＣＲ）を用いて容易に試験される遺伝子の数、癌の型、解析目的などが挙げられ得る。例えば、各モジュールにおける最高順位の遺伝子メンバーを選択してもよく；具体的な代謝経路と関連している遺伝子メンバーを選択してもよく；インテロゲートのための遺伝子メンバーを無作為に選択してもよい。癌モジュールは、既知の診断、予後、薬物応答などと関連させるために選択され得る。
【００２１】
遺伝子発現プロフィールの例
インテロゲート対象の癌モジュールの遺伝子メンバーの例としては、癌モジュール表１〜１６１にリストアップされたいずれかの遺伝子メンバーの２つ以上が挙げられる。例えば、脳の癌モジュール１では、表７にリストアップされたいずれかの遺伝子メンバーの２つ以上がインテロゲートされ得る。脳の癌モジュール２では、表８にリストアップされたいずれかの遺伝子メンバーの２つ以上がインテロゲートされ得る。表１６２に、患者の癌が特定の癌モジュールに属していると特定するためにインテロゲートされ得る遺伝子メンバーの非限定的な例を示す。
【００２２】
【表１６２−１】
2013512000.tif 000002
【００２３】
【表１６２−２】
2013512000.tif 000003
【００２４】
遺伝子発現プロフィールにより、該患者の癌が１つより多くの癌モジュールに属していることが示され得、これについては以下の実施例でさらに充分に記載する。一部の実施形態では、患者の癌が該当モジュールに属していると特定するのに、１つの遺伝子メンバーのインテロゲートで充分であり得る。
【００２５】
遺伝子発現プロフィールの解析
患者の癌が癌モジュールに属しているという分類は、生物学的試料を癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートし、該モジュールが、該生物学的試料においてインテロゲートされた１つ以上の遺伝子メンバーの発現パターンと一致する遺伝子発現パターンを有する場合、該患者の癌が該癌モジュールに属していると特定することにより判定される。
【００２６】
遺伝子発現は、さまざまなプラットフォーム、アッセイおよび方法にて解析され得、一般的には、被験体の生物学的試料から抽出されたｍＲＮＡの増幅および／または検出によって、あるいは遺伝子発現産物（例えば、ｃＤＮＡおよびタンパク質など）の検出によって、あるいはゲノムＤＮＡの解析によって解析される。被験体の試料は癌モジュールの遺伝子メンバーの発現について、後述する種々の既知の手法を用いてインテロゲートされ得る。
【００２７】
一部の実施形態では、被験体の癌以外の組織が、癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートされ得る。例えば、リンパ節、血液、血清または尿が、癌の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートされ得る。かかる実施形態では、癌に由来する核酸、タンパク質または細胞の存在が、選択された組織内または体液中においてインテロゲートされ得る。
【００２８】
インテロゲートの前に、生物学的試料は処理され得る。かかる処理は、試料に対して行なわれる解析の様式に影響を及ぼすことがあり得る。例えば、ホルマリン固定パラフィン包埋試料は、一般的に、新鮮試料または凍結試料で使用されるものとは異なる手法を用いて解析される。かかる違いは当業者に自明であろう。
【００２９】
試料は、癌モジュールの少なくとも１つの遺伝子メンバーの発現について少なくとも１つの解析手法を用いてインテロゲートされる。解析手法は、遺伝子発現を、例えば、ＲＮＡ解析またはタンパク質解析によって直接的に測定できるものであってもよく、遺伝子発現を、例えば、ゲノム解析によって間接的に測定できるものであってもよい。遺伝子発現の定量的検出のための方法の概説については、例えば、Ｎｙｇａａｒｄら，２００９，Ｆｒｏｎｔ  Ｂｉｏｓｃｉ，１４：５５２−６９をみるとよい。
【００３０】
遺伝子発現プロフィールは、試料の解析により特定され得、１つ以上の癌モジュールと比較され、患者の癌が１つ以上の癌モジュールに属していると特定され得る。
【００３１】
ＲＮＡ解析
一部の実施形態では、患者の癌に由来するＲＮＡを含む生物学的試料が、既知の方法を用いてインテロゲートされ得る。生物学的試料は、使用される解析手法のために、適宜、精製され得る。精製手法としては、例えば、非癌組織から癌細胞を単離するレーザーキャプチャーマイクロダイセクションが挙げられ得る。血液中または他の生体液中の腫瘍細胞は、抗体媒介性精製などの精製手法、例えば、蛍光標示式細胞分取、遠心分離または重力による細胞分取、磁気標示式細胞分取などを用いて単離され得る。
【００３２】
ＲＮＡは、抽出して精製したら、ノザンブロッティング（これは、相対ＲＮＡ発現を測定するために使用され得る）などの解析手法に直接使用することができる。さらなる解析のために組織試料からｍＲＮＡを単離するための方法は、例えば、Ａｕｓｕｂｅｌら，２００２，Ｓｈｏｒｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ，４：４−１〜４−２９に記載されている。特にパラフィン包埋組織からｍＲＮＡを単離するための方法は、例えば、Ｐｅｎｌａｎｄら，２００７，Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ，８７：３８３−３９１に論考されている。ＲＮＡ単離キットは市販されており、例えば、Ｐａｒａｆｆｉｎ  Ｂｌｏｃｋ  ＲＮＡ  Ｉｓｏｌａｔｉｏｎｓ  Ｋｉｔｓ（Ａｍｂｉｏｎ，Ｉｎｃ．（Ａｕｓｔｉｎ，ＴＸ）製）が挙げられる。
【００３３】
一部の実施形態では、ＲＮＡはゲル電気泳動に供され、タグ（放射性であってもよい）で標識されたプローブを用いて検出される。試料中のＲＮＡレベルは参照試料（例えば、正常対照組織など）のＲＮＡレベルと比較され得、選択された遺伝子メンバー（１つまたは複数）の相対発現レベルが求められる。
【００３４】
一部の解析手法では、ＲＮＡを処理して相補ＤＮＡ（ｃＤＮＡ）または相補ＲＮＡ（ｃＲＮＡ）を得る。逆トランスクリプターゼ（ＲＴ）酵素は、適切なプライマー（例えば、オリゴ（ｄＴ）、Ｔ７−オリゴ（ｄＴ）プライマー、またはランダムプライマー）と一緒に、ＲＮＡをｃＤＮＡに逆転写するために使用され得る。一本鎖または二本鎖のｃＤＮＡが、ＰＣＲ系アッセイ（非定量的ＰＣＲ、定量的ＰＣＲおよび／または定量的リアルタイムＰＣＲなど）に直接使用され得る。ｃＤＮＡを用いた定量的ＰＣＲはＲＮＡの発現レベルを解析するために使用され得、ｃＤＮＡからのＰＣＲ産物は、変異解析のために配列決定され得る。さらに、ｃＤＮＡは、ｍＲＮＡの発現レベルを測定するためにマイクロアレイ解析に使用され得る。
【００３５】
相補ＤＮＡをさらに処理してｃＲＮＡにしてもよい。典型的には、ｃＲＮＡは、ＲＮＡポリメラーゼプロモーターを含むプライマー（Ｔ７−オリゴ（ｄＴ）プライマーなど）が組み込まれたｃＤＮＡから作製される。該プロモーターを認識するＲＮＡポリメラーゼを使用するとｃＲＮＡがインビトロで転写され、ｃＤＮＡ鋳型からのｃＲＮＡの線形増幅がもたらされ得る。相補ＲＮＡは、例えば、マイクロアレイ（例えば、Ａｆｆｙｍｅｔｒｉｘ  ＧｅｎｅＣｈｉｐｓ（コピーライト））などのアッセイに使用され、遺伝子発現レベルが解析され得る。
【００３６】
一部の実施形態では、癌細胞をそのままの状態にし、インサイチュ解析手法を用いてＲＮＡを解析する。例えば、ＲＮＡはインビトロで逆転写され、続いて、免疫組織化学的ＰＣＲ（Ｆａｓｓｕｎｋｅら，Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ，８４：１５２０−５（２００４））などを用いて解析され得る。
【００３７】
発現ＲＮＡの解析のための方法としては、例えば、ノザンブロッティング（Ｂｒｏｗｎ，２００１，Ｃｕｒｒ  Ｐｒｏｔｏｃ  Ｉｍｍｕｎｏｌ，Ｃｈａｐｔｅｒ  １０：１０．１２；Ｐａｒｋｅｒ  ＆  Ｂａｒｎｅｓ，１９９９，Ｍｅｔｈｏｄｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  １０６：２４７−２８３）、逆トランスクリプターゼポリメラーゼ連鎖反応（ＲＴ−ＰＣＲ）（Ｎｙｇａａｒｄら，２００９，Ｆｒｏｎｔ  Ｂｉｏｓｃｉ，１４：５５２−６９；Ｗｅｉｓら，１９９２，Ｔｒｅｎｄｓ  ｉｎ  Ｇｅｎｅｔｉｃｓ，８：２６３−６４、超並列シグネチャーシーケンシング（ｍａｓｓｉｖｅｌｙ  ｐａｒａｌｌｅｌ  ｓｉｇｎａｔｕｒｅ  ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ）（ＭＰＳＳ）（Ｋｕｔｌｕ，２００９，ＢＭＣ  Ｍｅｄ  Ｇｅｎｏｍｉｃｓ．，２：３；Ｂｒｅｎｎｅｒ，２０００，Ｎａｔｕｒｅ  Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌ，１８：１０２１）、遺伝子発現プロファイリング技術（Ｓｅｒｉａｌ  Ａｎａｌｙｓｉｓ  ｏｆ  Ｇｅｎｅ  Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ）（ＳＡＧＥ）（Ｂｏｏｎ，２００９，ＰＬｏＳ  ＯＮＥ，４：ｅ５１３４；Ｖｅｌｃｕｌｅｓｃｕ，１９９５，Ｓｃｉｅｎｃｅ，２７０：３６８−９，３７１）、ＲＮＡ媒介性アニーリング、選択およびライゲーション（ＲＡＳＬ）アッセイ（Ｙｅａｋｌｅｙ，２００２，Ｎａｔ  Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌ，２０：３５３−８）、ｃＤＮＡ媒介性アニーリング、選択、伸長およびライゲーション（ＤＡＳＬ）アッセイ（Ａｂｒａｍｏｖｉｔｚ，２００８，Ｂｉｏｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，４４：４１７−４２３；Ｆａｎ，２００４，Ｇｅｎｏｍｅ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１４：８７８−８５）、マイクロアレイ手法（Ｒａｖｏら，２００８，Ｌａｂ  Ｉｎｖｅｓｔ，８８：４３０−４０；Ｓｃｈｅｎａ，１９９６，Ｐｒｏｃ  Ｎａｔ．Ａｃａｄ  Ｓｃｉ  ＵＳＡ，９３：１０６−１４９）、例えば、Ｉｎｃｙｔｅのマイクロアレイ技術、ＡｆｆｙｍｅｔｒｉｘのＧｅｎＣｈｉｐ技術；４５４  Ｌｉｆｅ  Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｉｎｃ．（Ｂｒａｎｆｏｒｄ，ＣＴ）によって開発されたハイスループットシーケンシング手法（Ｍａｒｇｕｉｌｉｅｓ，２００５，Ｎａｔｕｒｅ，４３７：３７６−８０）などが挙げられる。
【００３８】
ＲＴ−ＰＣＲ
試料における遺伝子発現の測定に有用なＲＴ−ＰＣＲ法は、例えば、Ｓａｍｂｒｏｏｋ，２００１，Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｃｌｏｎｉｎｇ：Ａ  Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  Ｍａｎｕａｌに記載されている。腫瘍生検材料組織あるいはアーカイブパラフィン包埋および／または凍結試料などの臨床試料から、遺伝子解析のためにＲＮＡ鋳型が提供される。ＰＣＲの一般的な実施方法は、例えば、Ａｕｓｕｂｅｌら，２００２，Ｓｈｏｒｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ；Ｍｕｌｌｉｓ  ａｎｄ  Ｆａｌｏｏｎａ，１９８７，Ｍｅｔｈｏｄｓ  Ｅｎｚｙｍｏｌ，１５５：３３５）に記載されている。ＲＴ−ＰＣＲを行なうためのプライマーは、市販により入手され得るか、または市販のソフトウェア（例えば、Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ，Ｐｒｉｍｅｒ  Ｄｅｓｉｇｎｅｒ  １）を用いて設計され得る。
【００３９】
ＤＡＳＬ
ＤＡＳＬアッセイでは、全ＲＮＡをビオチン化プライマーを用いてｃＤＮＡに変換し、ビオチン化ＤＮＡをストレプトアビジン固相支持体に結合させた後、アッセイオリゴヌクレオチドを該ｃＤＮＡ内の標的配列にアニーリングさせる。１対のオリゴヌクレオチドを所与の標的部位にアニーリングさせ、標的部位は遺伝子１つあたり３〜１０個である。アニーリングした上流オリゴヌクレオチドを伸長させ、対応する下流ヌクレオチドにライゲートしてＰＣＲ鋳型を作製し、次いで、これをユニバーサルＰＣＲプライマーを用いて増幅させる。標識プライマーの組込みによって標識されたＰＣＲ産物を、固相支持体アレイ上の捕捉配列にハイブリダイズさせ、次いで、各ビーズについて蛍光強度を測定する。
【００４０】
１〜３プローブ群／遺伝子を含む１５３６個までの遺伝子用の完全特注設計型ＤＡＳＬアッセイパネルがＩｌｌｕｍｉｎａ，Ｉｎｃ．（Ｓａｎ  Ｄｉｅｇｏ，ＣＡ）から市販されているとともに、癌と関連している５０２個の遺伝子を標的化する１組のプローブ群を含む標準的なＤＡＳＬヒト癌パネルが文献にみられる。
【００４１】
ＭａｓｓＡＲＲＡＹ
ＭａｓｓＡＲＲＡＹ系は、ＲＮＡを単離してｃＤＮＡに逆転写するために使用される。該ｃＤＮＡは、増幅され、脱リン酸化し、プライマーを用いて伸長させ、次いで、ＭＡＬＤＩ−ＴＯＦ質量分析による解析のためにチップアレイ上に配置する。ＭａｓｓＡＲＲＡＹ解析を行なうためのハードウェアおよびソフトウェアは、Ｓｅｑｕｅｎｏｍ，Ｉｎｃ．（Ｓａｎ  Ｄｉｅｇｏ，ＣＡ）から市販されている。
【００４２】
ＳＡＧＥ
ＳＡＧＥでは、各々がＲＮＡ転写物内の一意的な位置に対応する約１０〜１４塩基対の多数の配列タグを一緒に連結し、多数のタグの配列のシーケンシングと特定を同時に行なうための伸長分子を形成させる。転写物の発現パターンは、所与のタグのアバンダンスを測定し、該タグに対応する遺伝子を特定することにより定量化され得る。ＳＡＧＥを行なうためのキットならびにＳＡＧＥデータを解析するためのソフトウェアは市販されており、例えば、Ｉ−ＳＡＧＥ  Ｋｉｔ（Ｉｎｖｉｔｒｏｇｅｎ，Ｃａｒｌｓｂａｄ，ＣＡ）が挙げられる。ＳＡＧＥデータは、例えば、ｗｗｗ．ｎｃｂｉ．ｎｌｍ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ＳＡＧＥのＳＡＧＥｍａｐのデータベースを検索するために使用され得る。
【００４３】
タンパク質およびポリペプチドの解析
一部の実施形態では、患者の癌に由来するタンパク質またはポリペプチドを含む生物学的試料がインテロゲートされ得る。かかる試料は、癌細胞を含むものであってもよく、実質的に癌細胞が含有されていないタンパク質もしくはポリペプチド（癌細胞から分泌された、あるいは癌細胞の壊死中に放出されたタンパク質もしくはポリペプチドなど）を含むものであってもよい。タンパク質および／またはポリペプチドの発現レベルを使用すると、ｍＲＮＡレベルは一般的にタンパク質の発現レベルと良好に相関しているため、遺伝子発現レベルを推断することができる（Ｇｕｏら，２００８，Ａｃｔａ  Ｂｉｏｃｈｉｍ  Ｂｉｏｐｈｙｓ  Ｓｉｎ，４０：４２６−３６）。
【００４４】
腫瘍細胞は、未精製のままであってもよく、既知の方法を用いて精製してもよい。使用される解析方法（１つまたは複数）に応じて、より多く、またはより少ない精製が所望され得る。
【００４５】
一部の実施形態では、タンパク質／ポリペプチドレベルは、表１〜１６１にリストアップされた癌モジュールの遺伝子メンバーのタンパク質／ポリペプチド遺伝子産物に特異的な抗体を使用するウエスタンブロッティングを用いて測定され得る。同様に、酵素免疫測定法（ＥＬＩＳＡ）またはタンパク質アレイ（例えば、ＪｏｏｓおよびＢａｃｈｍａｎ，２００９，Ｆｒｏｎｔ  Ｂｉｏｓｃｉ，１４：４３７６−８５参照）などの他の抗体系アッセイでも、抗体を利用してタンパク質／ポリペプチドレベルが測定され得る。
【００４６】
一部の実施形態では、タンパク質またはポリペプチドは、抗体以外の分子を用いて検出され得る。例えば、タンパク質受容体がその対応リガンドの存在を検出するために、またはその逆でも使用され得る。ポリペプチドを検出するための他の方法としては質量分析が挙げられる。
【００４７】
タンパク質／ポリペプチド解析での使用に選択される方法は、タンパク質／ポリペプチドの供給源に依存し得る。例えば、生物学的試料中で希釈されたタンパク質またはポリペプチド（例えば、癌によって血中に分泌されたタンパク質）のレベルの測定には、より感度のよい方法が望ましいであろう。逆に、タンパク質の供給源が濃縮されている場合（癌細胞試料から抽出されたタンパク質など）では、解析方法はそれほど感度のよいものである必要はない。
【００４８】
使用されるタンパク質／ポリペプチドの解析方法はまた、測定対象のタンパク質および／またはポリペプチドの数にも依存し得る。例えば、ウエスタンブロッティングは、測定対象のタンパク質／ポリペプチドがほんのわずかである場合に使用され得るが、タンパク質アレイは、多くのタンパク質および／またはポリペプチドを検出するのに有用であり得る。
【００４９】
タンパク質の発現レベルの解析結果を対照のタンパク質の発現レベルと比較して相対遺伝子発現レベルを推断し、遺伝子発現パターンを特定することができる。一部の実施形態では、遺伝子発現パターンをタンパク質の絶対発現レベルに基づいて推断することが可能である。次いで、該遺伝子発現パターンを、表１〜１６１に開示した癌モジュールの遺伝子メンバーの発現パターンに適合させ得る。
【００５０】
ゲノム解析
一部の実施形態では、患者の癌に由来するＤＮＡを含む生物学的試料がインテロゲートされ得る。ＤＮＡ解析の結果を使用し、後述するようにして遺伝子発現レベルを推断することができる。
【００５１】
生物学的試料は、使用される解析手法のために、適宜、精製され得る。例えば、癌ＤＮＡのアセチル化またはメチル化状態の解析には精製された癌細胞が適切であり得るが、ＤＮＡ配列の変異の存在について解析する場合では、癌細胞の精製はあまり重要でないことがあり得る。
【００５２】
ＤＮＡは、既知の手法を用いて、生物学的試料から抽出されたもの、または癌細胞から精製されたものである。ＤＮＡ試料は、１つ以上の型の解析、例えば、ＤＮＡ配列解析、ＳＮＰ（単一ヌクレオチド多型）解析、遺伝子コピー数解析、核酸の挿入および／または欠失、ウイルス挿入、ならびにアセチル化／メチル化状態に供され得る。他の適切な型の解析、およびかかる解析を行なうための手法は既知である。例えば、ＤＮＡはポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）を用いて増幅され、ＳＮＰ解析（例えば、Ｋｗｏｋ，２００２，“Ｓｉｎｇｌｅ  Ｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ  Ｐｏｌｙｍｏｒｐｈｉｓｍｓ：Ｍｅｔｈｏｄｓ  ａｎｄ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ．”Ｉｎ：Ｍｅｔｈｏｄｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ，第２１２巻．Ｗａｌｋｅｒ（編）．Ｈｕｍａｎａ  Ｐｒｅｓｓ参照）などの種々のプロトコルに使用され得る。
【００５３】
遺伝子コピー数の分散は、さまざまな既知の方法、アッセイおよびプラットフォームを用いて解析され得る。コピー数多型（ＣＮＶ）の検出および解析のための方法の概説は、例えば、Ｌｅｅら，２００８，Ｃｙｔｏｇｅｎｅｔ  Ｇｅｎｏｍｅ  Ｒｅｓ，１２３：３３３−４２を見るとよい。ＣＮＶ解析を行なうための具体的な方法としては、例えば、ｑｔ−ＰＣＲ（Ｗｕら，２００７，Ｊ  Ｉｍｍｕｎｏｌ，１７９：３０１２−２５）、蛍光インサイチュハイブリダイゼーション（ＦＩＳＨ）に基づいたＤＮＡマイクロアレイまたはＳＮＰアレイ（Ｒｅｄｏｎら，２００６，Ｎａｔｕｒｅ，４４４：４４４−５４）、シーケンシング方法論（Ｈａｌｌ，２００７，Ｊ  Ｅｘｐ  Ｂｉｏｌ，２０９：１５１８−２５に概説されたものなど）、ＲＦＬＰ／サザンブロット解析（Ｙａｎｇら，２００７，Ａｍ  Ｊ  Ｈｕｍ  Ｇｅｎｅｔ，８０：１０３７−５４）、ライゲーション検出反応（ＬＤＲ）（Ｓｅｏら，２００７，ＢＭＣ  Ｇｅｎｅｔ，８：８１）、インベーダーアッセイ（Ｐｉｅｌｂｅｒｇら，２００３，Ｇｅｎｏｍｅ  Ｒｅｓ，１３：２１７１−７）、およびピロシーケンス法（Ｓｏｄｅｒｂａｃｋら，２００５，Ｃｌｉｎ  Ｃｈｅｍ，５１：５２２−３１）が挙げられる。
【００５４】
一部の実施形態では、癌細胞をそのままの状態にし、蛍光インサイチュハイブリダイゼーションなどのインサイチュ解析手法を、蛍光顕微鏡検査、蛍光標示式細胞分取または画像スキャン（ｉｍａｇｅ  ｓｃａｎｎｉｎｇ）フローサイトメトリーとともに用いてＤＮＡを解析する（Ｂａｓｉｊｉら，２００７，Ｃｌｉｎ  Ｌａｂ  Ｍｅｄ，２７（３）：６５３）。
【００５５】
ゲノム解析の結果は、使用される解析方法（１つまたは複数）に応じて、対照ＤＮＡ配列、遺伝子コピー数、および試料ＤＮＡの核酸のアセチル化／メチル化状態間の違いを特定するための対照と比較され得る。違い（あれば）は特定され、遺伝子発現を推断するのに使用され得る。例えば、遺伝子のＤＮＡのアセチル化の増大は、該遺伝子の発現の増大と関連していると予測され得る。逆に、遺伝子のＤＮＡのメチル化の増大は、該遺伝子の発現の減少と関連していると予測され得る。
【００５６】
キットおよびツール
遺伝子発現プロフィールと癌モジュール間の新たに特定された関連が応用される代表的なツールとしては、マイクロアレイ、タンパク質アレイ、ＥＬＩＳＡ、ハイブリダイゼーション、増幅、ＰＣＲ、ＤＡＳＬ、ＳＡＧＥのためのアッセイシステムなどの系、ならびに表１〜１６１から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現が測定されるように適合および設計されたキット、チップ、カード、マルチウェルアッセイプレート、プローブおよびプライマーなどが挙げられる。
【００５７】
一部の実施形態では、表１〜１６１から選択される１つ以上の癌モジュールの遺伝子メンバーを増幅するため、および／または該遺伝子メンバーの存在を検出するための核酸プローブおよび／またはプライマーのパネルが設計され得る。かかるプローブとしては、例えばマイクロアレイおよびハイブリダイゼーションプラットフォームに有用な、単離された遺伝子、例えば、参照遺伝子および変異遺伝子、またはかかる遺伝子の一部分、単離されたｍＲＮＡ、これから誘導したｃＤＮＡ、増幅核酸などが挙げられる。かかるプライマーとしては、所望のアンプリコンにフランキングしており、所望の遺伝子または遺伝子の一部分を増幅させて遺伝子発現を検出および定量するためのＰＣＲなどの増幅反応に有用な核酸が挙げられる。
【００５８】
一部の実施形態では、１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの遺伝子発現産物（タンパク質またはペプチドなど）に結合する、該発現産物を検出および／または定量する結合分子のパネルが作製され得る。かかる結合分子としては、抗体、リガンド、リガンド受容体、小分子などが挙げられ得る。
【００５９】
アッセイ基板、例えば、ハイブリダイゼーションプレート、チップ、カードなどは、被験体から得られた試料における遺伝子を増幅および／または特定および／または配列決定し、それにより、該遺伝子の発現が測定されるプライマーペアおよび／またはプローブを含むように適合および設計される。
【００６０】
キットには、遺伝子発現を測定するのに有用な試薬およびツールが含まれ、例えば、試料中で表１〜１６１から選択される１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーが増幅、検出および／または定量されるように設計された核酸プローブおよび／またはプライマーが含まれる。
【００６１】
癌の分類方法
新たに特定した本明細書に記載の癌モジュールにより、分子レベルでの癌の分類が可能になる。一般的に、その癌の分類方法は、被験体の癌の生物学的試料から遺伝子発現データを取得すること、該生物学的試料から得られた遺伝子発現パターンの中で、表１〜１６１に特定した癌モジュールの遺伝子発現パターンに適合するものを特定すること、それにより、被験体の癌が、該適合した癌モジュールに属していると特定することを伴う。
【００６２】
被験体の癌は、被験体の生物学的試料を、癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること、および該患者の癌が、インテロゲートされた１つ以上の遺伝子メンバーの発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定することにより、癌モジュールに属していると分類され得る。一部の実施形態では、癌患者の生物学的試料は、癌モジュールの単一の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートされ、患者の癌が該癌モジュールに属しているか否かが特定され得る。他の実施形態では、癌患者の生物学的試料は、１つ以上の癌モジュールの１つより多くの遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートされ、患者の癌が該１つ以上の癌モジュールに属しているか否かが特定され得る。一部の実施形態では、患者の癌の遺伝子発現プロフィールにより、該癌が１つより多くの癌モジュールに分類されるものであり得ることが示され得る。
【００６３】
薬物処置の有効性の予測方法
新たに特定した該癌モジュールにより、選択された薬物に対して応答性である癌患者集団を特定することが可能になる。一般的に、薬物に対して応答性である患者集団を予測するための該方法は、該患者の癌が、表１〜１６１の１つ以上の癌モジュールに属していると特定すること、および患者のトレーニング群において、投与した薬物に対する各患者の応答を調べるとともに、該患者の癌が属する１つ以上の癌モジュール（表１〜１６１）を判定することを伴う。次いで、１つ以上の癌モジュールに属している癌を有するトレーニング群の患者の明示された応答に従って、該１つ以上の癌モジュールに属していると特定された癌を有する試験患者の応答性が予測され得る。
【００６４】
例えば、患者の応答性の予測方法は、トレーニング群の癌患者から得られた生物学的試料を１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること、各トレーニング患者の癌が、インテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること、試験薬物に対する各トレーニング患者の癌の応答を、該薬物に対して応答性または非応答性であると特定すること、該薬物に対するトレーニング患者の応答性または非応答性と一致する１つ以上の癌モジュールを特定すること、および該１つ以上の特定された癌モジュールに属していると特定された癌を有する試験患者の応答性または非応答性を予測することを伴うものであり得る。したがって、応答性または非応答性の患者の尤度は、該患者の癌が帰属された癌モジュールと関連した応答性または非応答性のレベルと相関しているものであり得る。
【００６５】
治療用薬物を選択するための方法
遺伝子発現モジュールは、個々の癌患者に対する治療用薬物の選択にも有用である。一般的に、治療用薬物を選択するための方法は、癌患者から得られた生物学的試料を１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること、該患者の癌が、インテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること、ならびに特定された該１つ以上の癌モジュールに属している癌に対して実証済の活性を有する薬物を選択すること、および／または特定された該１つ以上の癌モジュールに属している癌に対する活性が実証されていない薬物を選択しないことを伴う。
【００６６】
転移または再発の予測方法
癌モジュールは、癌の転移および／または再発のリスクがある患者集団の特定にも有用である。一般的に、転移および／または再発のリスクがある患者集団を特定する方法は、癌患者のトレーニング群において、転移の明示／転移なし、および／または再発／非再発性を調べること、また、各トレーニング患者の癌が、表１〜１６１の１つ以上の癌モジュールに属していると特定することを含む。次いで、特定された該癌モジュールに属している癌を有するトレーニング群の患者の転移の明示／転移なしおよび／または再発／再発なしに従って、該１つ以上の癌モジュールに属していると特定された癌を有する試験患者の転移および／または再発のリスクが予測され得る。
【００６７】
例えば、癌の転移および／または再発の予測方法は、トレーニング群の癌患者から得られた生物学的試料を１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること、各トレーニング患者の癌が、インテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること、各トレーニング患者の癌の転移および／または再発の発生を確認（ｉｄｅｎｔｉｆｙ）すること、トレーニング患者の転移および／または再発の発生と一致する１つ以上の癌モジュールを特定すること、ならびに該１つ以上の特定された癌モジュールに属していると特定された癌を有する試験患者において転移および／または再発のリスクを予測することを伴うものであり得る。したがって、患者の転移および／または再発のリスクは、患者の癌が帰属された癌モジュールと関連した転移および／または再発のリスクと相関しているものであり得る。
【００６８】
処置方法
遺伝子発現モジュールは、個々の癌患者に対する処置方法の選択にも有用である。一般的に、処置方法の選択方法は、癌患者から得られた生物学的試料を１つ以上の癌モジュールの１つ以上の遺伝子メンバーの発現についてインテロゲートすること、該患者の癌が、インテロゲートされた該１つ以上の遺伝子の発現と一致する遺伝子発現パターンを有する癌モジュールに属していると特定すること、特定された該１つ以上の癌モジュールに属している癌に対して実証済の活性を有する薬物を投与すること、および特定された該１つ以上の癌モジュールに属している癌に対する活性の欠如を示す薬物を投与しないことを伴う。
【００６９】
具体的な患者の癌に対する薬物投与の適切な手段および投薬量の決定方法は、一般的に決定されたものであってもよく、特定された癌モジュールに対する有効な処置モダリティと一致すると特定されたものであってもよい。
【００７０】
他の方法
本明細書に記載のように、開示した癌モジュールは、疾患の予後、治療、抵抗性などと相関しているものであり得る特有の遺伝子発現パターンを有する患者集団を特定するのに有用である。
【実施例】
【００７１】
実施例
本発明は、以下の非限定的な実施例に記載した具体的な実施形態を参照すると、より明確に理解され、実施され得よう。
【００７２】
実施例１
癌における遺伝子発現のメタ解析
癌患者における遺伝子発現の解析結果は、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｏｎｃｏｍｉｎｅ．ｏｒｇのＯｎｃｏｍｉｎｅデータベースから取得し、Ｒｈｏｄｅｓら，Ｎｅｏｐｌａｓｉａ，２００７  Ｆｅｂ；９（２）：１６６−８０に記載のようにして処理し、正規化した。最も代表的な１５種類の癌型のデータベースを解析した。平均連結法の階層的クラスタリング（ピアソン相関を距離計量として使用）を各データセットに対して行なった。最大標準偏差を有する１０，０００個までのフィーチャー（だが、全フィーチャーの５０％より多くない）をこの解析に含めた。階層的クラスタリングの結果を個別の遺伝子発現クラスターにリデュース処理（ｒｅｄｕｃｅ）するため、最低０．５のピアソン相関を有する最も大きいフィーチャーと最低１０個のフィーチャーを有するクラスターを特定した（Ｒｈｏｄｅｓ，Ｎｅｏｐｌａｓｉａ，２００７）。クラスターの各ペアに対してペアワイズ連関解析を行ない、重複遺伝子の数を計数し、オッズ比をコンピュータで計算し、フィッシャーの正確確率検定に基づいてｐ値を計算した。少なくとも３つの遺伝子の重複、オッズ比＞１０、およびｐ値＜１Ｅ−６を有するものを有意な連関と規定した。
【００７３】
実施例２
癌モジュールの特定
ネットワーク表示（Ｃｙｔｏｓｃａｐｅ）を用いてペアワイズクラスター連関（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）を視覚化し、高度に相互に関連したクラスターのモジュールを特定した。クラスター連関ネットワークを個別のモジュールセットにリデュース処理するため、少なくとも２つの間接的指示連関のないエッジを除き、２つ、あるいは最も関連していない組の相互リンククラスターに関連しているノードおよびエッジを除いた。各癌モジュールを相互リンククラスターのリストで規定した。
【００７４】
代表的な遺伝子を各モジュールで、構成員であるクラスターの数に基づいて順位付けした。１５種類の癌型について特定された癌モジュールを表１〜１６１に示す。
【００７５】
実施例３
癌モジュールに属している癌を特定するための定量的ＲＴ−ＰＣＲの使用
腫瘍生検材料を患者から採取する。メッセンジャーＲＮＡを生検材料から、Ｄｙｎａｂｅａｄｓ（登録商標）Ｏｌｉｇｏ（ｄＴ）２５  ｍＲＮＡ精製キット（Ｉｎｖｉｔｒｏｇｅｎ，Ｃａｒｌｓｂａｄ，ＣＡ）を製造業者のプロトコルに従って用いて精製する。簡単には、腫瘍細胞を試料を液体窒素中で磨砕することにより溶解させ、粗製溶解物を形成させる。溶解物を、洗浄したＤｙｎａｂｅａｄｓ（登録商標）Ｏｌｉｇｏ（ｄＴ）２５ビーズに添加し、室温でインキュベートし、ポリ−Ａ  ｍＲＮＡをビーズにアニーリングさせる。結合されたｍＲＮＡとともにビーズを磁石を用いて回収し、他の細胞成分を洗い流す。ＲＴ−ＰＣＲにおける使用のためにｍＲＮＡをビーズから溶出させる。
【００７６】
この精製ｍＲＮＡを、ＲＥＴＲＯｓｃｒｉｐｔ（登録商標）ｃＤＮＡキット（Ａｍｂｉｏｎ（登録商標），Ａｕｓｔｉｎ，ＴＸ）を製造業者のプロトコルに従って用いて、２工程ＲＴ−ＰＣＲで逆転写させる。簡単には、２０〜２００ｎｇのｍＲＮＡをランダムデカマープライマーと混合し、８５℃で変性させる。次いで、このプライマーをｍＲＮＡ鋳型に氷上でアニーリングさせる。ｄＮＴＰ混合物、ＭＭＴＶ−ＲＴ、ＲＮａｓｅインヒビターおよびＲＴバッファーを添加し、混合物を４２〜４４℃でインキュベートして逆転写させる。逆トランスクリプターゼを９２℃での短いインキュベーションによって不活化させる。ｃＤＮＡは、ＰＣＲに直接使用されるか、または後のＰＣＲ解析のために−２０℃で保存され得る。
【００７７】
ｃＤＮＡを、ＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ（登録商標）サーモサイクラー（Ｒｏｃｈｅ  Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｉｎｄｉａｎａｐｏｌｉｓ，ＩＮ）を用いて解析される。ＰＣＲを、ＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ（登録商標）Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘ  ＤＮＡ  Ｍａｓｔｅｒ  ＨｙｂＰｒｏｂｅキット（Ｒｏｃｈｅ）を製造業者のプロトコルに従って用いて行ない、４つまでの遺伝子標的を一度にアッセイする。癌モジュールを含む分離パネルを、癌型（例えば、乳癌、膀胱癌、結腸癌など）に基づいて選択する。選択された分離パネルの各癌モジュール内の選択された標的配列のいずれかまたは各々に対して設計されたＨｙｂＰｒｏｂｅプローブを使用する。例えば、癌が乳癌である場合、表２２〜４６の乳癌モジュール１〜２５の各々の少なくとも１つの遺伝子を提示するプローブが使用され得る。特定の癌型の各モジュールの３〜５個の遺伝子が使用され得る。所与の癌型の癌モジュールの全部より少ない遺伝子が使用され得る。多数の癌型の癌モジュール（例えば、乳癌と卵巣癌のモジュール）の遺伝子を使用してもよい。ｃＤＮＡ含量を正規化するために使用され得る参照遺伝子（アクチンなど）を検出するための少なくとも１組のＨｙｂＰｒｏｂｅプローブが使用され得る。ｃＤＮＡをマスターミックス（Ｔａｑ  ＤＮＡポリメラーゼ、反応バッファー、ＭｇＣｌ２、およびｄＴＴＰの代わりにｄＵＴＰを含むｄＮＴＰミックスを含有）、さらなるＭｇＣｌ２、必要であれば、４組までのＨｙｂＰｒｏｂｅｓ（正規化用遺伝子に標的化させる少なくとも１組を含む）、ならびにヌクレアーゼ無含有水と混合する。混合物をＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ（登録商標）キャピラリー内に入れ、ＬｉｇｈｔＣｙｃｌｅｒ（登録商標）サーモサイクラーに入れる。使用されるプローブに適切なサイクルを用いてＰＣＲを実行する。典型的には、試料は９５℃で５〜１０分間の変性工程に供される。次いで、試料を、各プローブのシグナル強度が安定するように必要に応じて数サイクルで、変性させ（９５℃，１０秒間）、アニーリングさせ（使用されるプローブに応じた温度，５〜１５秒間）、およびプライマー伸長させる（７２℃，ＰＣＲ産物の予測される長さに応じた長さの時間）。次いで、試料をゆっくり加熱してＰＣＲ産物からプローブを変性させて融解温度を測定し、次いで、これを用いてＰＣＲ産物の純度が測定され得る。
【００７８】
初期ｍＲＮＡの相対発現レベルを測定するために、腫瘍試料の各プローブセットのシグナルが設定された閾値に達するのに必要とされるサイクル数が、対照試料において同じ閾値に達するのに必要とされるサイクル数と比較され得る。正規化用遺伝子の閾値点は、腫瘍試料と対照試料間で一般的なｍＲＮＡ量を正規化するため、および該２つの試料間の遺伝子発現レベルの厳密な比較を可能にするために使用され得る。測定された各遺伝子の相対発現は、患者の癌が表１〜１６１に示した癌モジュールの１つ以上に属していると特定するために使用され得る。
【００７９】
特定された癌モジュールに基づいて、例えば、ＲＴ−ＰＣＲと表１〜１６１に示した癌モジュールの発現プロフィールを用いて、患者の予後、例えば、治療に対する応答、再発および／または転移が予測され得る。予後は、患者の癌の遺伝子発現パターンを開示した癌モジュールのものと比較することにより判定された該患者の癌と同じ癌モジュール（１つまたは複数）に属している癌で明示された予後、再発、転移または薬物応答に基づいたものである。
【００８０】
実施例４
癌モジュールに属している癌を特定するためのマイクロアレイの使用
精製された全ＲＮＡを、癌患者の腫瘍生検材料から標準的な手順を用いて取得する。このＲＮＡを、ＧｅｎｅＣｈｉｐ（登録商標）３’ＩＶＴ  Ｅｘｐｒｅｓｓ  Ｋｉｔ（Ａｆｆｙｍｅｔｒｉｘ（登録商標），Ｓａｎｔａ  Ｃｌａｒａ，ＣＡ）を製造業者のプロトコルに従って使用するＡｆｆｙｍｅｔｒｉｘ（登録商標）ＧｅｎｅＣｈｉｐ（登録商標）解析のためにさらに調製する。簡単には、５０〜５００ｎｇの全ＲＮＡを、希釈したポリＡ  ＲＮＡ対照と混合し、ＲＮａｓｅ無含有水で総容量５μｌにする。この混合物を、ＲＴ酵素とバッファーを含有するｃＤＮＡの第１鎖合成マスターミックスと合わせ、４２℃で２時間インキュベートし、ｃＤＮＡの第１鎖を作製する。ｃＤＮＡの第２鎖は、このｃＤＮＡの第１鎖と、ＤＮＡポリメラーゼとバッファーを含有する第２鎖マスターミックスとを合わせ、１６℃で１時間インキュベートした後、６５℃で１０分間のインキュベーションによって作製される。次いで、このｃＤＮＡを、ＩＶＴ酵素ミックス、ビオチン標識およびバッファーを含有するＩＶＴマスターミックスを添加し、４０℃で４〜１６時間インキュベートすることによりインビトロ転写し、ビオチン標識ｃＲＮＡ（すなわち、ａＲＮＡ）を作製する。このｃＲＮＡを精製し、洗浄し、キットに備えられた磁気ビーズ、洗浄バッファーおよび溶出溶液を用いて溶出させる。標識ｃＲＮＡを、キットに備えられた断片化バッファーを用いて、３５〜２００個のヌクレオチドを有する断片に断片化する。
【００８１】
この断片化された標識ｃＲＮＡを、所与の癌型の各癌モジュールのすべての遺伝子を含むＧｅｎｅＣｈｉｐ（登録商標）Ｈｕｍａｎ  Ｇｅｎｏｍｅ  Ｆｏｃｕｓ  Ａｒｒａｙに製造業者の使用説明書に従ってハイブリダイゼーションさせるために調製する。簡単には、断片化されたｃＲＮＡを、ハイブリダイゼーション対照、対照オリゴヌクレオチドＢ２、ＤＭＳＯおよびバッファーを含有するハイブリダイゼーションカクテルと混合し、９９℃で５分間、次いで４５℃で５分間インキュベートし、一方、アレイは、予め湿らせ、プレハイブリダイゼーションミックスとともに４５℃でインキュベートする。次いで、プレハイブリダイゼーションミックスを、標識された該断片化ｃＲＮＡを含有するハイブリダイゼーションカクテルと交換し、４５℃で１６時間インキュベートする。
【００８２】
ハイブリダイゼーション後、アレイを洗浄し、染色し、Ａｆｆｙｍｅｔｒｉｘ（登録商標）Ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎ，Ｗａｓｈ，ａｎｄ  Ｓｔａｉｎキットを製造業者のプロトコルに従って用いてスキャンする。簡単には、アレイを備え付けの洗浄バッファーを用いて２回洗浄し、第１染色カクテルで染色し、洗浄し、第２染色カクテルで染色し、再度、第１染色カクテルで染色し、洗浄し、次いでバッファーで満たす。次いで、アレイを、Ａｇｉｌｅｎｔ  ＧｅｎｅＡｒｒａｙ（登録商標）ＳｃａｎｎｅｒまたはＧｅｎｅＣｈｉｐ（登録商標）Ｓｃａｎｎｅｒ  ３０００を用いてスキャンする。未加工のスキャンデータを、処理中の種々の工程で含めた対照に従って正規化し、スキャンしたアレイから相対および絶対遺伝子発現を測定することができる。測定した各遺伝子の相対発現を用いて、患者の癌が、表１〜１６１に示した癌モジュールの１つ以上に属していると特定され得る。
【００８３】
特定された癌モジュールに基づいて、例えば、マイクロアレイ解析と表１〜１６１に示した癌モジュールの発現プロフィールを用いて、患者の予後、例えば、治療に対する応答、再発および／または転移が予測され得る。予後は、患者の癌の遺伝子発現パターンを開示した癌モジュールのものと比較することにより判定された該患者の癌のものと同じ癌モジュール（１つまたは複数）に属している癌で明示された予後に基づいたものである。
【００８４】
実施例５
腫瘍シグネチャーを特定するための癌モジュールの使用
癌モジュール（表１〜１６１）内の遺伝子は、遺伝子オントロジーおよび細胞シグナル伝達経路との関連によって類別され得る。遺伝子に関する遺伝子オントロジー情報は、ＧＯ  Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｅｎｅｏｎｔｏｌｏｇｙ．ｏｒｇ／）から入手可能なデータ、および他の既知の方法、例えば、遺伝子オントロジーのオンライン検索ツールＡｍｉＧＯ（ｈｔｔｐ：／／ａｍｉｇｏ．ｇｅｎｅｏｎｔｏｌｏｇｙ．ｏｒｇ／ｃｇｉ−ｂｉｎ／ａｍｉｇｏ／ｇｏ．ｃｇｉ）などを用いて確認（ｉｄｅｎｔｉｆｙ）される。例えば、ＣＯＬ１Ａ２（膀胱癌モジュール６に見られる）に関するＡｍｉＧＯを用いた検索により、ＣＯＬ１Ａ２は、表１６３において以下に示すオントロジーに関連していると類別されることが示される。
【００８５】
【表１６３】
2013512000.tif 000004
【００８６】
選択された癌モジュール内の遺伝子に関する遺伝子オントロジー情報は、パターンについて、手作業、または遺伝子オントロジーデータでパターンが特定されるように設計されたコンピュータソフトウェアの使用のいずれかで解析され得る。該パターンとしては、関連オントロジーまたは細胞シグナル伝達経路との関連を有する頻度が高い遺伝子が挙げられ得る。例えば、膀胱癌モジュール２は、タンパク質生成に関連するオントロジーを有する遺伝子メンバーを高い割合で含む。
【００８７】
表１６４に示されるように、例えば、膀胱癌モジュール２の２０個の遺伝子メンバーのうち９個は、リボソームの構造的完全性に寄与する分子作用と定義される、リボソームの遺伝子オントロジー登録番号ｇｏ：０００３７３構造構成要素の分子機能を有すると分類される。膀胱癌モジュール２の２０個の遺伝子メンバーのうち１６個は、タンパク質生合成時の発生期のポリペプチド鎖に対するアミノ酸残基の連続的付加と定義される、遺伝子オントロジー登録番号ｇｏ：０００６４１４の生物学的プロセス−翻訳による伸長を有すると分類される。膀胱癌モジュール２の２０個の遺伝子メンバーのうち１５個は、細胞質内の小器官は含まないが他の粒子状物質（タンパク質複合体など）は含む部分であると定義される、細胞組成遺伝子オントロジー登録番号ｇｏ：０００５８２９−細胞質ゾルに分類される。
【００８８】
【表１６４】
2013512000.tif 000005
【００８９】
表１６４には、各遺伝子に関するオントロジーによる分類すべてが含まれているわけではない。
【００９０】
癌モジュールにおいて特定された遺伝子オントロジーパターンを用いて癌シグネチャーが規定され得る。例えば、膀胱癌モジュール２は、膀胱癌モジュール２を規定する遺伝子メンバーのオントロジーに基づいてタンパク質生合成シグネチャーを有するものと特定され得る（表１６４）。
【００９１】
腫瘍シグネチャーは、特定の類型の薬物に対する癌の感受性を予測するのに有用である。例えば、膀胱癌モジュール２に分類された癌は、テダノリドおよび関連分子などの翻訳インヒビターに対して感受性であることが予測され得る。既知の癌シグネチャーを有する癌モジュールに属している癌の薬物類型に対する感受性は、インビトロおよびインビボ実験を用いて確認され得る。一部の実施形態では、癌の感受性は、既知類型の薬物で処理した患者由来の癌試料に対する遡及的試験を用いて確認され得る。
【００９２】
【表１】
2013512000.tif 000006
【００９３】
【表２】
2013512000.tif 000007
【００９４】
【表３】
2013512000.tif 000008
【００９５】
【表４−１】
2013512000.tif 000009
【００９６】
【表４−２】
2013512000.tif 000010
【００９７】
【表５−１】
2013512000.tif 000011
【００９８】
【表５−２】
2013512000.tif 000012
【００９９】
【表６−１】
2013512000.tif 000013
【０１００】
【表６−２】
2013512000.tif 000014
【０１０１】
【表６−３】
2013512000.tif 000015
【０１０２】
【表６−４】
2013512000.tif 000016
【０１０３】
【表６−５】
2013512000.tif 000017
【０１０４】
【表６−６】
2013512000.tif 000018
【０１０５】
【表６−７】
2013512000.tif 000019
【０１０６】
【表６−８】
2013512000.tif 000020
【０１０７】
【表７−１】
2013512000.tif 000021
【０１０８】
【表７−２】
2013512000.tif 000022
【０１０９】
【表８−１】
2013512000.tif 000023
【０１１０】
【表８−２】
2013512000.tif 000024
【０１１１】
【表８−３】
2013512000.tif 000025
【０１１２】
【表８−４】
2013512000.tif 000026
【０１１３】
【表８−５】
2013512000.tif 000027
【０１１４】
【表８−６】
2013512000.tif 000028
【０１１５】
【表８−７】
2013512000.tif 000029
【０１１６】
【表９】
2013512000.tif 000030
【０１１７】
【表１０】
2013512000.tif 000031
【０１１８】
【表１１−１】
2013512000.tif 000032
【０１１９】
【表１１−２】
2013512000.tif 000033
【０１２０】
【表１１−３】
2013512000.tif 000034
【０１２１】
【表１１−４】
2013512000.tif 000035
【０１２２】
【表１２】
2013512000.tif 000036
【０１２３】
【表１３−１】
2013512000.tif 000037
【０１２４】
【表１３−２】
2013512000.tif 000038
【０１２５】
【表１４−０１】
2013512000.tif 000039
【０１２６】
【表１４−０２】
2013512000.tif 000040
【０１２７】
【表１４−０３】
2013512000.tif 000041
【０１２８】
【表１４−０４】
2013512000.tif 000042
【０１２９】
【表１４−０５】
2013512000.tif 000043
【０１３０】
【表１４−０６】
2013512000.tif 000044
【０１３１】
【表１４−０７】
2013512000.tif 000045
【０１３２】
【表１４−０８】
2013512000.tif 000046
【０１３３】
【表１４−０９】
2013512000.tif 000047
【０１３４】
【表１４−１０】
2013512000.tif 000048
【０１３５】
【表１４−１１】
2013512000.tif 000049
【０１３６】
【表１４−１２】
2013512000.tif 000050
【０１３７】
【表１４−１３】
2013512000.tif 000051
【０１３８】
【表１４−１４】
2013512000.tif 000052
【０１３９】
【表１５】
2013512000.tif 000053
【０１４０】
【表１６−１】
2013512000.tif 000054
【０１４１】
【表１６−２】
2013512000.tif 000055
【０１４２】
【表１６−３】
2013512000.tif 000056
【０１４３】
【表１７−１】
2013512000.tif 000057
【０１４４】
【表１７−２】
2013512000.tif 000058
【０１４５】
【表１８−１】
2013512000.tif 000059
【０１４６】
【表１８−２】
2013512000.tif 000060
【０１４７】
【表１８−３】
2013512000.tif 000061
【０１４８】
【表１８−４】
2013512000.tif 000062
【０１４９】
【表１８−５】
2013512000.tif 000063
【０１５０】
【表１８−６】
2013512000.tif 000064
【０１５１】
【表１９−１】
2013512000.tif 000065
【０１５２】
【表１９−２】
2013512000.tif 000066
【０１５３】
【表２０】
2013512000.tif 000067
【０１５４】
【表２１−１】
2013512000.tif 000068
【０１５５】
【表２１−２】
2013512000.tif 000069
【０１５６】
【表２２−１】
2013512000.tif 000070
【０１５７】
【表２２−２】
2013512000.tif 000071
【０１５８】
【表２２−３】
2013512000.tif 000072
【０１５９】
【表２２−４】
2013512000.tif 000073
【０１６０】
【表２２−５】
2013512000.tif 000074
【０１６１】
【表２３−１】
2013512000.tif 000075
【０１６２】
【表２３−２】
2013512000.tif 000076
【０１６３】
【表２３−３】
2013512000.tif 000077
【０１６４】
【表２３−４】
2013512000.tif 000078
【０１６５】
【表２３−５】
2013512000.tif 000079
【０１６６】
【表２３−６】
2013512000.tif 000080
【０１６７】
【表２３−７】
2013512000.tif 000081
【０１６８】
【表２３−８】
2013512000.tif 000082
【０１６９】
【表２４】
2013512000.tif 000083
【０１７０】
【表２５−１】
2013512000.tif 000084
【０１７１】
【表２５−２】
2013512000.tif 000085
【０１７２】
【表２６】
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【表９８】
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【０３５９】
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【０３７２】
【表１０３−２】
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【０３７３】
【表１０４】
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【０３７４】
【表１０５】
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【表１５３】
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【表１５９】
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【表１６０】
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【表１６１−１】
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【表１６１−２】
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【表１６１−４】
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【表１６１−５】
2013512000.tif 000411
【国際調査報告】
2013512000.tif 000412
2013512000.tif 000413
2013512000.tif 000414