(57)【要約】  開示された方法及び装置は、コンピュータープログラム製品を含み、モバイル機器に関連するパターンの追跡用である。システムは、ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報を受信するように構成されたサーバー計算機を含む。位置情報は、モバイル機器から送信されたＧＰＳ情報に基づく位置情報を含む。モバイル機器のユーザーに関連する１以上の活動パターンが、サーバー計算機により生成される。その生成は、ある期間に亘り位置情報を追跡し、この追跡に基づいて、繰り返し活動の１以上のカテゴリを決定することを含む。ここに開示された方法及び装置は、コンピュータープログラム製品を含むものであり、位置基準でのアドレス決定と不動産査定のためのものである。モバイル機器からの現在地情報は、サーバー計算機により受信される。位置情報は、モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータと、モバイル機器により取得された１以上の写真と位置に関連する写真データとを包含する。位置情報に基づくストリートアドレスは、サーバー計算機により求められる。写真データは、グローバルポジショニングデータと関連付けられて処理され、ここで、写真データが、ストリートアドレスを求めることに用いられる。ストリートアドレスに関連した金融データが受信される。
2013500519.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モバイル機器に関連する活動パターンの生成及び追跡のためのコンピューター化された方法であって、
ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報であって、前記モバイル機器から送信されるＧＰＳ情報に基づく前記位置情報をサーバー計算機により受信し、
ある期間に亘り前記位置情報を追跡し、
前記追跡に基づいて繰り返し活動の発生を決定し、
前記モバイル機器に関連する１以上の活動パターンであって、前記繰り返し活動の発生に基づく１以上の前記活動パターンを生成する、方法。
【請求項２】
前記位置情報の追跡は、前記モバイル機器から前記位置情報を受信して前記位置情報を記憶装置に保存することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
１以上の前記活動パターンは、トラベルルート、訪問地、購入処理、又は金融ポートフォリオ処理を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記生成は、更に、
ユーザーに関連した個人情報を読出し、
前記個人情報に基づいて１以上の前記活動パターンの特徴を生成し、
１以上の前記活動パターンと前記特徴を関連付けること含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記個人情報は、購入履歴データ、個人関心データ、デモグラフィックデータ、ソーシャルネットワーキングデータ、モバイル機器使用データ、金融ポートフォリオデータ、又はこれらの任意の組み合わせを含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
１以上の前記活動パターンを第２ユーザーの第２活動パターンと比較し、１以上の前記活動パターンと前記第２活動パターン間の一致を判定することを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記ユーザーの１以上の前記活動パターンと第２ユーザーの活動パターン間の一致の存在を示すメッセージを送信することを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記メッセージは、前記第２ユーザーの所在を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記メッセージは、モバイル機器アプリケーション、ウェブサイト、Ｅｍａｉｌアカウント、インスタントメッセージサービス、又はこれらの任意の組み合わせへ送信される、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記メッセージは、ユーザークエリーの受信に応じて生成される、請求項７に記載の方法。
【請求項１１】
前記メッセージは、各々対比のユーザーの位置のグラフィカル表現を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項１２】
前記活動パターンがトラベルルートを含む、請求項１に記載の方法であって、
前記トラベルルートに地理的に近接する位置に関連する犯罪データに基づいて安全指標を求めるステップを更に含む、方法。
【請求項１３】
前記犯罪データが、犯罪種、犯罪頻度、犯罪深刻度、犯罪密集度、及びこれらの任意の組み合わせを含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記犯罪データが、法執行機関レポート、ニュースレポート、ユーザー提出レポート、又はこれらの任意の組み合わせに基づく、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記トラベルルートに近接する１以上の位置の安全指標を表示するステップを更に含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記ユーザーに代替ルートを提供するステップを更に含み、前記代替ルートが、前記トラベルルートよりも高い安全指標を有する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１７】
前記活動パターンが訪問地を含む、請求項１に記載の方法であって、前記訪問地において前記ユーザーにより為された処理に基づいて購入履歴を生成するステップを更に含む、方法。
【請求項１８】
前記活動パターンが購入処理を含む、請求項１に記載の方法であって、前記購入処理に関連する位置の近くに前記モバイル機器があるときメッセージを生成するステップを更に含む、方法。
【請求項１９】
前記メッセージは、リベート情報、ディスカウント情報、製品情報、消費情報、又はこれらの任意の組み合わせを含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記活動パターンが金融ポートフォリオ処理を含む、請求項１に記載の方法であって、前記金融ポートフォリオ処理に関連する１以上の証券のためにアラートを生成し、ユーザーへ前記アラートを送信するステップを更に含む、方法。
【請求項２１】
１以上の前記活動パターンは、前記位置情報を受信した日時刻に関連付けられる、請求項１に記載の方法。
【請求項２２】
前記位置情報の受信が、前記モバイル機器が動作するとき頻繁な間隔で位置情報を自動的に受信することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２３】
モバイル機器に関連する活動パターンの追跡のためのシステムであって、
ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報であって、前記モバイル機器から送信されたＧＰＳ情報に基づく前記位置情報を受信し、
ある期間に亘り前記位置情報を追跡し、
前記追跡に基づいて繰り返し活動の発生を決定し、
前記モバイル機器に関連する１以上の活動パターンであって、前記繰り返し活動の発生に基づく１以上の前記活動パターンを生成する、ように構成されたサーバー計算機を含む、システム。
【請求項２４】
モバイル機器に関連する活動パターンの追跡のためのシステムであって、
ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報であって、前記モバイル機器から送信されるＧＰＳ情報に基づく前記位置情報を受信する手段と、
ある期間に亘り前記位置情報を追跡する手段と、
前記追跡に基づいて繰り返し活動の発生を決定する手段と、
前記モバイル機器に関連する１以上の活動パターンであって、前記繰り返し活動の発生に基づく１以上の前記活動パターンを生成する手段と、
を備える、システム。
【請求項２５】
モバイル機器に関連する活動パターンを追跡するためのコンピュータープログラム製品であって、コンピューター読取可能記憶媒体に記録され、
データ処理装置に、
ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報であって、前記モバイル機器から送信されるＧＰＳ情報に基づく前記位置情報を受信し、
ある期間に亘り前記位置情報を追跡し、
前記追跡に基づいて繰り返し活動の発生を決定し、
前記モバイル機器に関連する１以上の活動パターンであって、前記繰り返し活動の発生に基づく１以上の前記活動パターンを生成することを実行させる指令を含む、コンピュータープログラム製品。
【請求項２６】
位置基準で不動産査定を求めるコンピューター化された方法であって、
モバイル機器からの現在の位置情報であって、前記モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む前記位置情報をサーバー計算機により受信し、
前記グローバルポジショニングデータと共に前記写真データを処理することにより、前記位置情報に基づいてストリートアドレスを前記サーバーにより求め、ここで、前記写真データが、前記ストリートアドレスを求めることに用いられ、
前記ストリートアドレスに関連する金融データを読み出す、方法。
【請求項２７】
前記金融データに基づいて不動産査定を生成するステップを更に含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】
前記不動産査定を類似の不動産の査定と比較して相対的な比較値を生成するステップを更に含む、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記金融データが、販売価格、見積もり課税額、査定額、オーナー証明、又はこれらの任意の組み合わせを含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項３０】
前記写真データの処理が、前記写真データのコンパス方位を決定するステップを更に含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項３１】
前記写真データの処理が、前記写真データ内のテキストを特定するステップを更に含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項３２】
遠隔装置へ前記不動産査定を送信するステップを更に含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項３３】
前記不動産の所有者に関連する金融ポートフォリオを読み出すステップを更に含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項３４】
現在地が破壊されているとき、１以上の近隣地に関する写真データを更に受信するステップを更に含み、当該写真データが、破壊された場所のストリートアドレスを求めるために用いられる、請求項２６に記載の方法。
【請求項３５】
１以上の位置に関連する写真データを受信するステップを更に含み、当該写真データが、前記１以上の位置に関連する不動産のリストを生成するために用いられる、請求項２６に記載の方法。
【請求項３６】
前記不動産のリストが、前記モバイル機器のユーザーにより特定された条件に従って選別されている、請求項３５に記載の方法。
【請求項３７】
前記写真データが、前記モバイル機器とは別の機器により取得され、前記写真データが通信網を介してモバイル機器へ伝送される、請求項２６に記載の方法。
【請求項３８】
位置基準で不動産査定を求めるシステムであって、
モバイル機器からの現在の位置情報であって、前記モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む前記位置情報を受信し、
前記グローバルポジショニングデータと共に前記写真データを処理することにより、前記位置情報に基づいてストリートアドレスを求め、ここで、前記写真データが、前記ストリートアドレスを求めることに用いられ、
前記ストリートアドレスに関連する金融データを読み出す、ように構成されたサーバー計算機を含む、システム。
【請求項３９】
位置基準で不動産査定を求めるシステムであって、
モバイル機器からの現在の位置情報であって、前記モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む前記位置情報を受信する手段と、
前記グローバルポジショニングデータと共に前記写真データを処理することにより、前記位置情報に基づいてストリートアドレスを求める手段であって、前記写真データが、前記ストリートアドレスを求めることに用いられる、手段と、
前記ストリートアドレスに関連する金融データを読み出す手段と、
を備える、システム。
【請求項４０】
コンピューター読取可能記憶媒体に記録されたコンピュータープログラム製品であって、データ処理装置に、
モバイル機器からの現在の位置情報であって、前記モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む前記位置情報を受信し、
前記グローバルポジショニングデータと共に前記写真データを処理することにより、前記位置情報に基づいてストリートアドレスを求め、ここで、前記写真データが、前記ストリートアドレスを求めることに用いられ、
前記ストリートアドレスに関連する金融データを読み出すことを実行させる指令を含む、コンピュータープログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願の主題は、概して、コンピュータープログラム製品を含み、モバイル機器の活動パターンの追跡及び生成、位置基準のアドレス判定及び不動産査定の方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話、個人用デジタル補助（ＰＤＡ）装置、及びスマートフォーンといったグローバル・ポジショニング・システム（ＧＰＳ）機能を有するモバイル機器が汎用されてきている。これらの装置により、ある忍耐をもってユーザーの所在を求めることができ、頻繁には、装置の地理座標の算出のために三角測量方法を用いる。一度算出されると、特定情報（例えば、運転方向、ローカルマップ、現在地を示すＧＰＳ装置を有する近隣の人々、及び同種のもの）と共にユーザーに提示するべくその位置を用いることができる。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
ある側面においては、モバイル機器に関連する活動パターンの追跡のためのコンピューター化された方法が提供される。ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報をサーバー計算機により受信する。位置情報は、モバイル機器から送信されるＧＰＳ情報に基づく。位置情報は、ある期間に亘り追跡（トラッキング）される。繰り返し活動の発生は、その追跡に基づいて決定される。１以上の活動パターンが生成される。１以上の活動パターンは、モバイル機器に関連している。１以上の活動パターンは、繰り返し活動の発生に基づく。
【０００４】
別の側面においては、モバイル機器に関連する活動パターンの追跡のためのシステムが提供される。システムは、サーバー計算機を含み、これは、ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報を受信するべく構成されている。位置情報は、モバイル機器から送信されたＧＰＳ情報に基づく。位置情報は、ある期間に亘り追跡される。繰り返し活動の発生は、その追跡に基づいて決定される。１以上の活動パターンが生成される。１以上の活動パターンは、モバイル機器に関連している。１以上の活動パターンは、繰り返し活動の発生に基づく。
【０００５】
別の側面においては、モバイル機器に関連する活動パターンの追跡のためのシステムが提供される。システムは、ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報を受信する手段を含む。位置情報は、モバイル機器から送信されたＧＰＳ情報に基づく。システムは、ある期間に亘り位置情報を追跡する手段を含む。システムは、その追跡に基づいて繰り返し活動の発生を決定する手段を含む。システムは、モバイル機器に関連する１以上の活動パターンを生成する手段を含む。１以上の活動パターンは、繰り返し活動の発生に基づく。
【０００６】
別の側面においては、モバイル機器に関連する活動パターンを追跡するためのコンピュータープログラム製品が提供される。コンピュータープログラム製品は、コンピューター読取可能記憶媒体に記録される。コンピュータープログラム製品は、指令を含み、これにより、データ処理装置は、ユーザーに関連するモバイル機器からの位置情報を受信する。位置情報は、モバイル機器から送信されたＧＰＳ情報に基づく。位置情報は、ある期間に亘り追跡される。繰り返し活動の発生は、その追跡に基づいて決定される。１以上の活動パターンが生成される。１以上の活動パターンは、モバイル機器に関連している。１以上の活動パターンは、繰り返し活動の発生に基づく。
【０００７】
いずれの側面においても、１以上の次の特徴含むことができる。位置情報は、購入履歴データ、個人関心データ、デモグラフィックデータ（ｄｅｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｄａｔａ）、ソーシャルネットワーキングデータ、モバイル機器使用データ、金融ポートフォリオデータ、又はこれらの組み合わせを含み得る。位置情報の追跡は、モバイル機器から位置情報を受信して位置情報を記憶装置に保存することを含み得る。１以上の活動パターンは、トラベルルート、訪問地、購入処理、及び金融ポートフォリオ処理を含み得る。その生成は、ユーザーに関連した個人情報を読出し、個人情報に基づいて１以上の活動パターンの特徴を生成し、１以上の活動パターンと特徴を関連付けること含み得る。個人情報は、購入履歴データ、個人関心データ、デモグラフィックデータ、ソーシャルネットワーキングデータ、モバイル機器使用データ、金融ポートフォリオデータ、又はこれらの任意の組み合わせを含み得る。
【０００８】
他の実施例においては、１以上の活動パターンを第２ユーザーの第２活動パターンと比較して１以上の活動パターンと第２活動パターン間の一致を判定することができる。ユーザーの１以上の活動パターンと第２ユーザーの活動パターン間の一致の存在を示すメッセージを送信可能である。
【０００９】
ある実施例においては、メッセージは、第２ユーザーの所在を含み得る。メッセージは、モバイル機器アプリケーション、ウェブサイト、Ｅｍａｉｌアカウント、インスタントメッセージサービス、又はこれらの任意の組み合わせへ送信可能である。メッセージは、ユーザークエリーの受信に応じて生成可能である。メッセージは、各々対比のユーザーの位置のグラフィカル表現を含み得る。
【００１０】
他の実施例においては、トラベルルートの安全指標は、トラベルルートに地理的に近接する位置に関連する犯罪データに基づいて求めることができる。犯罪データは、犯罪種、犯罪頻度、犯罪深刻度、犯罪密集度、及びこれらの任意の組み合わせを含み得る。犯罪データが、法執行機関レポート、ニュースレポート、ユーザー提出レポート、又はこれらの任意の組み合わせに基づき得る。トラベルルートに近接する１以上の位置の安全指標を表示しても良い。トラベルルートよりも高い安全指標を有する代替ルートをユーザーに提供しても良い。
【００１１】
ある実施例においては、訪問地のユーザーにより為された処理に基づく購入履歴を生成することができる。メッセージは、購入処理に関連する位置の近くにモバイル機器があるときに生成することができる。メッセージは、リベート情報、ディスカウント情報、製品情報、消費情報、又はこれらの任意の組み合わせを含み得る。
【００１２】
他の実施例においては、金融ポートフォリオ処理に関連する１以上の証券のためにアラートを生成可能である。アラートをユーザーへ送信しても良い。
【００１３】
ある実施例においては、１以上の活動パターンは、位置情報を受信した日時刻に関連付け可能である。モバイル機器が動作するとき常習的間隔で位置情報を自動受信することができる。
【００１４】
別の側面においては、位置基準で不動産査定を求めるコンピューター化された方法が開示される。モバイル機器からの現在の位置情報がサーバー計算機により受信される。位置情報は、モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む。位置情報に基づくストリートアドレスは、サーバー計算機により求められる。写真データは、グローバルポジショニングデータと共に処理され、ここで、写真データが、ストリートアドレスを求めることに用いられる。ストリートアドレスに関連した金融データが受信される。
【００１５】
別の側面においては、位置基準で不動産査定を求めるシステムが提供される。サーバー計算機は、モバイル機器からの現在地情報を受信するべく構成される。位置情報は、モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む。位置情報に基づくストリートアドレスは、サーバー計算機により求められる。写真データは、グローバルポジショニングデータと共に処理され、ここで、写真データが、ストリートアドレスを求めることに用いられる。ストリートアドレスに関連する金融データが受信される。
【００１６】
別の側面においては、位置基準で不動産査定を求めるシステムが提供される。システムは、モバイル機器からの現在地情報を受信する手段を含む。位置情報は、モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む。システムは、位置情報に基づくストリートアドレスを決定する手段を含む。写真データは、グローバルポジショニングデータと共に処理され、ここで、写真データが、ストリートアドレスを求めることに用いられる。システムは、ストリートアドレスに関連する金融データを受信する手段を含む。
【００１７】
別の側面においては、位置基準の不動産査定のためのコンピューター読取可能記憶媒体に記録されたコンピュータープログラム製品が提供される。コンピュータープログラム製品は、指令を含み、これにより、データ処理装置は、モバイル機器からの現在地情報を受信するように動作する。位置情報は、モバイル機器に関連するグローバルポジショニングデータ、及び前記モバイル機器により取得された１以上の写真と前記位置に関連する写真データを含む。位置情報に基づくストリートアドレスが決定される。写真データは、グローバルポジショニングデータと共に処理され、ここで、写真データが、ストリートアドレスを求めることに用いられる。ストリートアドレスに関連する金融データが受信される。
【００１８】
いずれかの側面においても、１以上の次の特徴を含み得る。不動産査定は、金融データに基づいて生成可能である。不動産査定は、類似の不動産の査定と比較して相対的な比較値を生成することができる。
【００１９】
金融データが、販売価格、見積もり課税額、査定額、オーナー証明、又はこれらの任意の組み合わせを含み得る。写真データの処理が、写真データのコンパス方位を決定することを含み得る。写真データの処理が、写真データ内のテキストを特定することを含み得る。不動産査定は、遠隔装置へ伝送され得る。不動産の所有者に関連する金融ポートフォリオを読み出し得る。
【００２０】
現在地が破壊されているとき、１以上の近隣地に関する写真データを受信することができ、ここで、写真データが、破壊された場所のストリートアドレスを求めるために用いられる。１以上の位置に関連する写真データを受信することができ、ここで、写真データが、１以上の位置に関連する不動産のリストを生成するために用いられる。不動産のリストが、モバイル機器のユーザーにより特定された条件に従って選別可能である。写真データが、モバイル機器とは別の機器により取得可能である。写真データが通信網を介してモバイル機器へ伝送可能である。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】図１は、モバイル機器向けの位置基準の情報読出し及び集約の典型的なシステムのブロック図である。
【図２】図２は、モバイル機器の活動パターンの生成及び追跡のための典型的な方法のワークフロー図である。
【図３】図３は、モバイル機器の活動パターンの生成及び追跡のある期間に亘る位置情報の追跡の模式図である。
【図４】図４は、サーバーからユーザーのモバイル機器へ送信されるメッセージの例示的な取得画像であり、第１ユーザー及び他のユーザーの活動パターン間の一致の存在を示す。
【図５】図５は、サーバーからユーザーのモバイル機器へ送信されるメッセージの例示的な取得画像であり、関連する安全指標値と共にユーザーのトラベルルート活動パターンを示す。
【図６】図６は、サーバーからユーザーのモバイル機器へ送信されるメッセージの例示的な取得画像であり、購入履歴及びディスカウント情報と共に訪問地活動パターンを示す。
【図７】図７は、サーバーからユーザーのモバイル機器へ送信されるメッセージの例示的な取得画像であり、金融証券（例えば、保有株）のアラートと金融ポートフォリオ情報と共に、金融ポートフォリオ処理活動パターンを示す。
【図８】図８は、システムを用いた位置基準の不動産査定の決定のための典型的な方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
概して述べれば、以降に記述の技術は、モバイル機器向けの位置基準の情報読出し及び集約のための方法及び装置を包含する。この技術は、ユーザーのモバイル機器に関連する位置情報を追跡し、この追跡に基づいて活動パターンを生成することに関し、また位置基準のアドレス決定及び不動産査定に関する。図１は、モバイル機器向けの位置基準の情報読出し及び集約のための典型的なシステム１００のブロック図である。システム１００は、モバイル計算機１０２、通信網１０４、サーバー計算機１０６、及びデータ供給源１０８を含む。サーバー１０６は、モバイル通信モジュール１１０及びモバイルデータ集約モジュール１１２を含む。サーバー１０６及びデータ供給源１０８は、同一の物理領域に存在することができるが、異なる物理領域に分散されても良い。サーバー１０６及びデータ供給源１０８は、同一物理デバイス上に存在できるが、異なる物理デバイス上に分配することもできる。サーバー１０６及びデータ供給源１０８は、通信網、例えば、通信網１０４を介して通信できる。
【００２３】
モバイル計算機１０２は、サーバー計算機１０６へ位置情報を送信し、かつ活動パターンに関連するメッセージ及び他の情報を受信する機器である。位置情報は、位置決定座標、日付及び／又はタイムスタンプ、位置情報を提供する装置の識別子、及び同種のものといった幾つかの要素を含むことができる。モバイル機器１０２による各送信は、単一の位置情報入力（位置情報エントリー）、又は複数の位置情報入力を含むことができる。モバイル機器１０２は、リアルタイムで位置情報を送信することができ、又は、モバイル機器１０２は、位置情報をローカルに保持し、バッチモード（例えば、一日の終わりに一回）で位置情報を送信することができる。
【００２４】
装置の具体例としては、限定するわけではないが、グローバル・ポジショニング・システム（ＧＰＳ）装置、スマートフォーン、ポータブルビデオゲームシステム、インターネット機器、パーソナルコンピューター、又は同種のものである。ある実施例においては、モバイル機器１０２は、乗り物に組み込むことができる。モバイル機器１０２は、一体化されたデジタルカメラ装置、及び写真、ビデオ又はカメラにより取得された他の情報を記憶するストレージモジュール（例えば、フラッシュメモリ）を含むように構成することができる。モバイル機器１０２は、ネットワーク−インターフェイス部品を含み、ユーザーがインターネットといった通信網１０４に接続することが可能になる。モバイル機器１０２は、アプリケーションソフトウェアも含み、ユーザーがサーバー計算機１０６から受信したメッセージ及び他の情報を見ることが可能になる。ある実施例においては、そのアプリケーションソフトウェアは、マイクロソフトインターネットエクスプローラー又はモジラファイアーフォックスといったブラウザソフトウェアである。他の実施例においては、アプリケーションは、インスタントメッセージアプリケーション（例えば、ＡＯＬインスタントメッセンジャー）、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）アプリケーション、又は他のソーシャルメディアアプリケーション（例えば、Ｔｗｉｔｔｅｒ）である。他の実施例においては、アプリケーションは、ここに開示のいずれかの機能を実行するべくプログラムされた専用アプリケーションであっても良い。
【００２５】
サーバー計算機１０６は、通信網、例えば、通信網１０４を介してモバイル機器１０２と通信する。サーバー１０６は、モバイル通信モジュール１１０及びモバイルデータ集約モジュール１１２を含む。モバイル通信モジュール１１０は、モバイル機器１０２とサーバー１０６間のデータインターフェイスを提供する。モバイル通信モジュール１１０は、モバイル機器１０２から位置情報を受信する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２に関連した活動パターンを形成するべく、位置座標、モバイル機器１０２に関連した識別子（例えば、ＭＡＣアドレス）、日付、及び／又はタイムスタンプといった位置情報に関連するデータ要素に基づいて、受信した位置情報を追跡して類別することができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、一度に１以上の位置情報入力を分析して類別実行することができる。例えば、もし単一の位置情報入力が、位置決定座標、日付及びタイムスタンプを含むとき、モバイルデータ集約モジュール１１２は、その位置情報入力を訪問地として類別することができる。別の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、１日で異なる位置の幾つかの位置情報入力を分析することができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、例えば、位置情報入力をトラベルルートとして類別することができる。モバイル通信モジュール１１０は、１以上の生成された活動パターンに基づいて、モバイル機器１０２へメッセージを送信することができる。
【００２６】
通信網１０４は、モバイル機器１０２からサーバー１０６への通信をチャンネルする。通信網１０４は、ＬＡＮといったローカルネットワーク、又はインターネット又はワールドワイドウェブといった広域ネットワークかもしれない。通信網１０４は、衛星通信技術を活用するかもしれない。例えば、モバイル機器１０２は、衛星への通信リンクを介して情報を送受信し、回りまわってサーバー１０６と通信する。モバイル機器１０２とサーバー１０６は、ＸＭＬ、ＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＳＭＳ、又は他の同様のデータ通信技術といった標準送信規約を用いてデータ送信することができる。
【００２７】
データ供給源１０８は、モバイル機器１０２に関連する追跡データを格納する。追跡データは、位置情報及び／又は位置情報を含むかもしれない。データ供給源１０８は、デモグラフィックデータ／人口統計データといったユーザーに関連するデータも保持することができる。１つのデータ供給源１０８が開示されているが、複数のデータ供給源がシステム１００内にあっても良い。データ供給源は、データベースアプリケーションのホスト計算機であっても良い。他の実施例においては、データ供給源１０８は、様々な商業及び／又は政府機関から受信したデータフィード（ｄａｔａ  ｆｅｅｄ）であっても良く、サーバー１０６により読み取り可能な必要なデータを収集して入手可能とする。
【００２８】
図２は、モバイル機器の活動パターンの生成及び追跡の典型的な方法のフローチャートである。サーバー１０６のモバイル通信モジュール１１０は、通信網１０４を介してモバイル機器１０２から位置情報を受信する（２０２）。サーバー１０６は、記憶装置、例えば、データ供給源１０８に位置情報を格納する（２０４）。サーバー１０６のモバイルデータ集約モジュール１１２は、ある期間に亘り位置情報を追跡し、この追跡に基づいて繰り返し活動の発生を判定する（２０６）。モバイルデータ集約モジュール１１２は、繰り返し活動の１以上の種類に基づいて活動パターンを生成する（２０８）。モバイル通信モジュール１１０は、その活動パターンに基づいてモバイル機器１０２へメッセージを送信する（２１０）。
【００２９】
位置情報は、モバイル機器１０２に関連付けられている。位置情報は、モバイル機器１０２のＧＰＳ機能により生成された地理座標を含むことができる。例えば、モバイル機器１０２は、装置の現在の位置座標をサーバー１０６へ送信することができる。
【００３０】
モバイル機器１０２からモバイル通信モジュール１１０へ位置情報を自動送信することができる。例えば、モバイル機器１０２が自分の位置変化を検出すると（つまり、位置決定座標が変化すると）、モバイル機器１０２は、モバイル通信モジュール１１０へ位置情報を送信することができ、モバイル機器の操作になる如何なる情報入力をユーザーに要求することがない。ある実施例においては、モバイル機器１０２は、規則的な時間間隔でモバイル通信モジュール１１０へ位置情報を送信することができる。例えば、モバイル機器１０２は、５分間隔で位置情報を送信するように構成可能である。他の実施例においては、モバイル機器１０２は、ユーザーによる操作に基づいて位置情報を送信することができる。例えば、ユーザーは、モバイル機器１０２を用いて電話をかけることができる。ユーザーが電話番号をダイヤル又はボタンを押して通話を開始する際、モバイル機器１０２は、サーバー１０６へ位置情報を送信することができる。
【００３１】
また他の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０からの位置情報の要求の受信に基づいて、モバイル機器１０２からモバイル通信モジュール１１０へ位置情報を伝送することも可能である。その要求は、モバイルデータ集約モジュール１１２がデータ供給源、例えば、データ供給源１０８からデータを受信するとき、モバイル通信モジュール１１０により開始されても良い。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、クレジットカードを用いた購入をユーザーがまさに完了したことを示すクレジットカード処理データをデータ供給源１０８から受信することができる。次に、モバイル通信モジュール１１０は、例えば、ユーザーの購買の位置を決定するべく、モバイル機器１０２からの位置情報の要求を開始することができる。モバイル機器１０２は、モバイル通信モジュール１１０へ位置情報を返信することができ、その情報は、モバイルデータ集約モジュール１１２による活動パターンの生成のために格納することができる。
【００３２】
モバイル通信モジュール１１０により位置情報が受信されると、サーバー１０６は、その位置情報をデータ供給源、例えば、データ供給源１０８に格納することができる。サーバー１０６は、位置座標、モバイル機器１０２に関連する識別子（例えば、ＭＡＣアドレス）、日付、及び／又はタイムスタンプといった位置情報に関連するデータ要素を記憶することができる。サーバー１０６は、位置情報の受信毎に別々のデータ入力を記憶することができる。サーバー１０６が多数の位置情報入力を記憶した後、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２を追跡して位置情報を分析することにより活動パターンを生成することができる。位置情報の分析は、例えば、比較、スキャン及び他のデータ評価技術の実行により為すことができる。分析は、独自データベースルーチン及び指令の活用、又は汎用のデータベースコマンドを流用して特定及び固有シーケンスを実行することにより実行される。
【００３３】
例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、単一の時間期間（例えば、１日）にモバイル機器１０２の位置が複数回変化したことを判定することができる。図３は、モバイル機器の活動パターンを生成して追跡するために、ある期間に亘って位置情報を追跡した図である。１日目のｔ0、ユーザーに関連するモバイル機器１０２は、第１位置３０２ａに位置する。モバイル機器１０２は、第１位置３０２ａに関連した情報を含む位置情報入力３０４ａをサーバー１０６へ送信する。モバイル通信モジュール１１０は、データ供給源１０８に位置情報入力３０４ａを格納する。その後、ｔ1のとき、モバイル機器１０２は、第２位置３０２ｂへ移動する。モバイル機器１０２は、サーバー１０６へ第２位置３０２ｂに関連する位置情報入力３０４ｂを送信し、モバイル通信モジュール１１０は、その情報３０４ｂを格納する。最後に、ｔ2のとき、モバイル機器１０２は、第３位置３０２ｃへ移動し、モバイル機器１０２は、第３位置３０２ｃに関連する位置情報入力３０４ｃを送信し、これは、続いてモバイル通信モジュール１１０により格納される。翌日の二日目、ｔ’0のとき、モバイル機器１０２は、第１位置３０２ａに位置する。モバイル機器１０２は、サーバー１０６へ位置情報入力３０４ａ’を送信する。モバイル機器１０２は、同一の順序で位置を移動し（例えば、３０２ｂと３０２ｃ）、そして、各位置で、モバイル機器１０２は、位置情報入力（例えば、３０４ｂ’と３０４ｃ’）をサーバー１０６へ送信する。
【００３４】
サーバー１０６が第３位置３０６に関する位置情報入力３０４ｃ’を受信した後、かつ２日目以降、モバイルデータ集約モジュール１１２は、全ての異なる位置情報入力３０４ａ−ｃ及び３０４ａ’−ｃ’に基づいて、繰り返し活動の発生（例えば、トラベルルート）を決定（判定）することができる。
【００３５】
ある実施例においては、繰り返し活動の発生を決定し、かつ活動パターンを生成するために、モバイルデータ集約モジュール１１２は、より長い又は短い期間に亘り、モバイル機器の位置情報入力を分析しても良い。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、一週間に亘りまとめられた位置情報入力に基づいて、繰り返し活動の発生を決定しても良い。モバイルデータ集約モジュール１１２は、例えば、１時間（ｈｏｕｒｓ）、日、月、年の多くの異なる期間にて繰り返し活動の発生を決定しても良く、モバイルデータ集約モジュール１１２は、異なる期間のどれか又は全てに関連する活動パターンを生成することができる。
【００３６】
ある実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、２以上の位置情報入力、又は１以上の共通の特徴を共有するモバイル機器、例えば、モバイル機器１０２に関連する入力（エントリー）のグループに基づいて活動パターンを生成することができる。共通の特徴は、個々の位置情報入力、例えば、入力３０４ａ−ｃ及び３０４ａ’−ｃ’のデータ要素に基づくものとすることができる。例えば、もし幾つかの異なる位置情報入力から、ユーザーが一月に毎週同一時刻に特定の場所（例えば、午前７：４５にメインストリートのコーヒーショップ）を訪問することが分かるとき、モバイルデータ集約モジュール１１２は、これらの共通の特徴を活用して、ユーザーの活動パターンが位置データ要素とタイムスタンプデータ要素を含むものと判断することができる。サーバー１０６は、データ記憶装置、例えば、データ供給源１０８に活動パターンを格納することができる。
【００３７】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、位置情報入力のタイムスタンプを活動パターンの決定へ組み込むことができる。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、共通の位置を分かち合い、そして各日の約同一又は同一時刻に生じる入力であり毎日生じる位置情報入力にモバイル機器１０２が関連することを求めることができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、例えば、ある日の特定時間へ活動パターンの対象をより狭くする際、又は他の情報が記憶された日の時間に基づいてモバイル機器１０２又はユーザーに関連する他の情報を読み出す際、タイムスタンプを活動パターンの決定に活用することができる。
【００３８】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、様々なデータ供給源からユーザーに関連する追加情報を読み出すことにより、活動パターンを増大することもできる。追加情報は、購入履歴、個人的関心又は好み、ユーザーのデモグラフィックス、ソーシャルネットワーキング情報、モバイル機器使用情報、金融ポートフォリオデータ、又はユーザーに関連する他の同様のデータを含むことができる。上述の実施例に続いて、モバイルデータ集約モジュール１１２は、午前７：４５にメインストリートのコーヒーショップを訪問するユーザーに関連する活動パターンを読出すことができ、ユーザーに関する追加情報を活動パターンに適用することができる。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザーの銀行口座情報を格納するデータ供給源（例えば、１０８）と通信することができ、過去の月にメインストリートのコーヒーショップでユーザーが為した全てのデビットカード処理を読み出すことができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、午前７：４５に又は近くのタイムスタンプを有するデビットカード処理を抽出することができ、モバイルデータ集約モジュール１１２は、これらの処理を活動パターンに関連付けることができる。
【００３９】
データ供給源の例は、ユーザープロファイルであっても良い。ある実施例においては、ユーザープロファイルは、ユーザーに関する様々な種類の情報（例えば、デモグラフィックス、金融、趣味等）を含むことができ、ユーザーにより事前定義された関係（例えば、ユーザーが相互資金勘定を持つフィデリティ・インベストメンツ）を持つ特定の入力（エントリー）に関連付けられる。例えば、ユーザープロファイルは、口座に関する詳細な情報を含むことができる。他の実施例においては、ユーザープロファイルは、例えば、クレジットカード会社、銀行、ソーシャルネットワーキングウェブサイト、ｅｍａｉｌサービス等の第三者ソースからの情報を含むことができる。ユーザープロファイルは、ユーザーにより入力された情報及び内部及び／又は外部データ供給源から読み出した情報を含むことができる。ユーザープロファイルは、ネットワークアプリケーション（例えば、ウェブページ）を介してユーザーにより構成することができる。ユーザーは、ログインし、自身のユーザープロファイルを更新し、モバイルデータ集約モジュール１１２が如何なる種類のデータにアクセスすることができるのかを調整することができる。例えば、ユーザーは、自身のフィデリティ口座ページにログインし、フィデリティ口座が２つのクレジットカード（例えば、自身の使用のもの１つと自身の妻の使用のもの１つ）に関連付けられていることを確認することができる。ユーザーは、自身のユーザープロファイルを構成することにより、モバイルデータ集約モジュール１１２が活動パターンを生成するとき、自身の使用のクレジットカードに関連付けられている情報だけを見せることができる。
【００４０】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、活動の種類に基づいて活動パターンを類別することができる。例えば、図３に示すように、もし位置情報入力により、モバイル機器１０２が幾日の期間に亘り同一場所に多数回訪問したことが分かる時、モバイルデータ集約モジュール１１２は、各入力の位置決定座標を評価して座標が各々近接していることを求めて位置情報入力を分析することができる。この分析に基づいて、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２が、所定期間に亘り２回以上で特定の位置（例えば、第１位置３０２ａ）を訪問したことを判断する。次に、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２の頻繁の訪問地が第１位置３０２ａの訪問地であることを判定することができ、従って、第１位置３０２ａに関連付けられたモバイル機器１０２の活動パターンを生成する。
【００４１】
別の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、活動パターンが購入処理であるかを判定することができる。例えば、もしモバイル機器１０２が今週に幾つかの異なる位置を訪問し、各位置が特定のフランチャイズ店に関連することが位置情報入力により示されるとき、モバイルデータ集約モジュール１１２は、位置情報入力を分析し、モバイル機器１０２が所定期間に亘り幾つかの異なる位置（例えば、第１位置３０２ａ、第２位置３０２ｂ等）を訪問したことを判定する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、訪問地が共通の特徴を分かち合うことを判定することで位置情報入力を増大することができる。例えば、全ての位置が、全国規模のコーヒーショップチェーンのフランチャイズの位置を含む。モバイルデータ集約モジュール１１２は、例えば、処理の日付及び時間を入力に関連付けることに基づいてユーザーの銀行口座に関連する購入処理データを読み出すことにより、位置情報入力を更に増大することができる。次に、モバイルデータ集約モジュール１１２は、例えば、ユーザーがフランチャイズの特定のコーヒーショップを訪問する際には、決まって２．５ドルから４．００ドルの間で、（ｉ）中サイズのコーヒーとトーナッツ、又は（ｉｉ）中サイズのラテとベーグルのいずれかを購入することを求めることができる。サーバー１０６は、この活動に基づいて活動パターンを生成する。
【００４２】
別の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、活動パターンがトラベルルートであることを判定することができる。例えば、もしモバイル機器１０２が過去３日に亘り同じ順序で幾つかの異なる位置を訪問したことが位置情報入力により示されるとき、モバイルデータ集約モジュール１１２は、位置情報入力を分析してモバイル機器１０２が毎日同一順序で近似の位置決定座標を共有する特定の位置セットを訪問したことを決定する。図３に示すように、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２の位置情報入力３０４ａ−ｃが、第１日の経過に亘り連続して第１位置３０２ａから第２位置３０２ｂへ第３位置３０２ｃへ移動したことを決定することができる。例えば、１日目直後の２日目のモバイル機器１０２の位置情報入力３０４ａ’−ｃ’は、モバイル機器１０２が、第１位置３０２ａから第２位置３０２ｂへ第３位置３０２ｃへ連続的に移動したことを示すかもしれない。モバイルデータ集約モジュール１１２は、１日目及び２日目の位置情報入力３０４ａ−ｃ及び３０４ａ’−ｃ’を分析してモバイル機器１０２が毎日同一のトラベルルートを移動することを判定する。次に、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２の繰り返し活動が、第１位置３０２ａから第２位置３０２ｂへ第３位置３０２ｃへのトラベルルートであることを決定することができ、トラベルルートに関連するモバイル機器１０２の活動パターンを生成する。
【００４３】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器のユーザーに関連するデモグラフィックデータ又は個人嗜好データを読み出すことにより、トラベルルートの活動パターンの位置情報入力を増大することができる。例えば、ユーザーは、ジョギングが好きな活動であることを示す個人嗜好データを予め提供している。モバイルデータ集約モジュール１１２は、嗜好ジョギングをトラベルルートに対して適用してジョギング及びトラベルルートに関連する活動パターンを生成することができる。
【００４４】
一度活動パターンが生成されると、モバイルデータ集約モジュール１１２は、その活動パターンと第２ユーザーの活動パターンとを比較して各々の活動パターンが一致するか否かを判定する。その比較は、活動パターンに関連する特徴に基づき、例えば、位置情報又はタイムスタンプ情報である。比較は、デモグラフィックデータ又は個人嗜好データといったユーザーに関連する追加情報の分析を含むことができる。各々の活動パターンは、２つの活動パターンの近似の程度を求めるべく比較することができる。ある実施例においては、比較が、所定の特徴又はデータを強調するように重みづけられ、これにより、重みづけに基づいて異なる整合度を生成することができる。
【００４５】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザー及び第２ユーザーの各々の活動パターン間に一致が存在するのかを判定し、サーバー１０６は、その一致（対応）の存在を示すメッセージを一方又は両方のユーザーに送信することができる。メッセージは、活動パターンに関連するより詳細な情報とパターン間の類似性も提供することができる。他の実施例においては、ユーザーが、サーバー１０６にクエリーを提供することができ、ユーザーの活動パターン及び／又は他の情報を共有する近くの他のユーザーの位置を要求する。例えば、ユーザーは、ボタンを押す又は他の幾つかの方法でモバイル機器１０２を操作してクエリーを発信することができる。
【００４６】
上述の実施例に続いて、モバイルデータ集約モジュール１１２は、好きな活動がジョギングであるとの個人嗜好を第２ユーザーが示し、第２ユーザーがそのユーザーのトラベルルートの近くのトラベルルートに関連付けられていることを求める。モバイルデータ集約モジュール１１２は、類似のトラベルルート及びシェアされた好きな活動に基づいて各々の活動パターンのマッチングを判定することができる。
【００４７】
図４は、モバイル通信モジュール１１０によりユーザーのモバイル機器１０２へ送信されたメッセージの例示の取得画像であり、第１ユーザーと他のユーザーの活動パターン間の一致（対応）の存在を示す。メッセージは、第１ユーザー及び他のユーザーのどれか又は全ての位置を含むことができる。例えば、一致の存在を決定する際、モバイル通信モジュール１１０は、第１ユーザーの所在４０２（中空ドットで示される）をグラフィカル表現（例えば、図４に示すストリートマップ）でメッセージ送信することができる。第１ユーザーの所在４０２は、第１ユーザーを特定するテキストメッセージ４０６を含むことができる。メッセージは、ユーザー４０２に近い他のユーザー（例えば、陰影のあるドット４０４）のグラフィカル表現も含むことができ、この場合、他のユーザーは、そのユーザーの活動パターンに一致する活動パターンに関連する。メッセージは、他のユーザー各々を特定するテキストメッセージ （不図示）を含むことができる。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザー４０２のように、ジョギングを楽しみ、かつ類似のディリールートを走る他のユーザー４０４を求めることができる。モバイル通信モジュール１１０は、好きな趣味等といった第１ユーザー４０２と共通するであろうユーザー４０４に関する他の情報又は特徴と共に、これらの他のユーザー４０４の位置を含み、第１ユーザーのモバイル機器１０２に表示されるメッセージを送信することができる。メッセージは、共有の活動パターンの参照４１０も含むことができる。結果として、ユーザー４０２は、活動パターンが共通し、ユーザー４０２位置に近い他のユーザー４０６を即時に把握することができる。
【００４８】
そのユーザーに関連する複数の異なる装置又はアカウントへメッセージを送信することができる。例えば、モバイル通信モジュール１１０は、そのユーザーのモバイル機器１０２へメッセージを送信することができる。他の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０は、ウェブサイト、Ｅｍａｉｌアカウント、インスタントメッセージサービス、又は他の同様のアプリケーションへメッセージ送信することができる。ユーザーは、モバイル通信モジュール１１０からメッセージを受信するべく、これらのアプリケーションのどれとも相互作用することができる。
【００４９】
別の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、他のユーザー４０８（中実ドットで示される）が、第１ユーザー４０２と同一の活動パターンと関連付けられているが、第１ユーザー４０２とは反する特徴に関連付けられていることを求めることができる。例えば、第１ユーザー４０２があるスポーツチームを好むことを示すとき、他のユーザー４０８が、第１ユーザー４０２のチームとは嫌悪のライバルスポーツチームを好むかもしれない。モバイル通信モジュール１１０は、他のユーザーの所在４０８を同一のメッセージに含むこともでき、第１ユーザー４０２は、その他のユーザー４０８を避けることを知ることができる。
【００５０】
他の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０がユーザーのモバイル機器１０２へメッセージを送信する前、モバイルデータ集約モジュール１１２は、第１ユーザー及び第２ユーザーの活動パターンの一致の存在を判定する必要がない。モバイル通信モジュール１１０は、訪問地又は購入処理といったユーザーに関連する活動パターンのみに基づいて、ユーザーのモバイル機器１０２へメッセージ送信することができる。
【００５１】
ある実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、活動パターンがトラベルルートであると判定し、モバイルデータ集約モジュール１１２は、トラベルルートに地理的に近い位置に関連する犯罪データに基づいて安全指標を求めることができ、そして、モバイル通信モジュール１１０は、ユーザーのモバイル機器１０２へメッセージ送信することができ、安全指標値と共にトラベルルートが画面表示される。図５は、モバイル通信モジュール１１０によりユーザーのモバイル機器１０２へ送信されたメッセージの例示的な取得画像５００であり、関連する安全指標値５０４ａ−ｅと共に、ユーザーの活動パターンのトラベルルート５０２を示す。安全値５０４ａ−ｅを求める際、モバイルデータ集約モジュール１１２は、そのユーザーに関連付けられたトラベルルートの活動パターンを読み出すことができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザーのトラベルルートに近い位置に関する犯罪データを含むデータ供給源１０８にコンタクトすることができる。犯罪データは、犯罪種、犯罪頻度、犯罪深刻度、犯罪密集度、又はこれらの如何なる組み合わせも包含することができる。犯罪データは、法執行機関レポート、ニュースレポート、ユーザー提出レポート、行政機関レポート、又は他の同様の統計又はデータに基づくことができる。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、ＦＢＩ又はアメリカ合衆国司法省により維持管理されたデータベースから犯罪データを読み出すことができる。
【００５２】
一度モバイルデータ集約モジュール１１２が犯罪データを読み出すと、モバイルデータ集約モジュール１１２は、犯罪データに基づいて各々の地理的位置の安全指標を生成することができる。犯罪データを含む様々なデータ要素は、多数の異なる専用及び非専用評価基準に基づいてモバイルデータ集約モジュール１１２により重みづけ可能である。安全指標は、数値、レター文字、又は他の識別文字であり得る。安全指標は、単一の地理的位置（例えば、ストリート又は近隣）に関連付け可能であり、又は、安全指標は、複数の地理的位置（例えば、トラベルルート）に関連付け可能である。安全指標は、相対スケールを用いて生成することができる、すなわち、ユーザーの全体的なトラベルルートに近い個々の地理的位置に関連する異なる安全指標が、各々において比較され、どの安全指標が「最高」（つまり最も安全）であるのかを判定し、そのインデックスに最高値が付与される。個々の地理的位置に関連する残りの安全指標は、比較してより低い値が付与される。この代わりに、サーバー１０６は、これらの位置に関する犯罪データのみに生成を基づかせることで、個別の地理的位置に関する安全指標を各々独立して生成することができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、トラベルルートに近い地理的位置に関する個別安全指標を分析することにより全体のトラベルルートの安全指標を生成することもできる。
【００５３】
安全指標又はインデックスの生成後、モバイル通信モジュール１１０は、ユーザーのトラベルルートの活動パターン（影付きのパス５０２により表現されている）、及びトラベルルート５０２に地理的に近い様々な位置の安全指標５０４ａ−ｅのグラフィカル表現を含むメッセージをユーザーのモバイル機器１０２へ送信することができる。例えば、スミスロードへのメインストリートに沿うユーザーのトラベルルート５０２の部分が、Ａ安全指標５０４ａ（安全地域を示す）により表現可能であり、スミスロードからシーダーストリートへのユーザーのトラベルルートの部分が、Ｃ安全指標５０４ｃ（やや非安全地域を示す）により表現可能である。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザーのトラベルルート（例えば、‘Ｃ’安全指標５１２）の全体の安全指標を生成することができ、モバイル通信モジュール１００は、テキストメッセージ５１０を送信することができ、又はモバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザーのトラベルルート５０２の様々な位置の安全指標５０４ａ−ｅを生成することができる。結果としては、ユーザーは、他の地域に比較してどの地域がより安全か、及びその全体のトラベルルート５０２の安全性を即時に把握することができる。
【００５４】
ある実施例においては、メッセージは、代替トラベルルート５０６（中実グレイパス５０６により表現）を含むことができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、活動パターンのトラベルルート５０２に近い代替ルートが、ユーザーの現在の活動パターンよりも高い（つまり、より安全）安全指標を持つことを判定することができる。例えば、モバイルデータ集約モジュール１１２は、メインストリートとファーストストリートとの間のスミスロードに沿う地域に‘Ａ+’の安全指標５０４ｂを生成可能である。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザーの現在のルートよりも代替ルート５０６が安全であると判定し、モバイル通信モジュール１１０が、全体の安全指標メッセージの一部としてユーザーのモバイル機器１０２へ代替ルート５０６を送信することができる。ある実施例においては、ユーザーは、モバイル機器１０２のボタンの押し又は生成ユーザーインターフェイスを活用した入力により、サーバー１０６からの代替トラベルルートを要求することができる。他の実施例においては、装置１０２は、トラベルルート及び位置データの表示及び操作のため慣用されたアプリケーションを実行することができる。また他の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０は、代替トラベルルート５０６をモバイル機器１０２へのメッセージに自動的に含めることができる。
【００５５】
別の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０は、ユーザーに関連する活動パターンのみに基づいて、ユーザーのモバイル機器１０２へメッセージ送信することができ、ここでは、活動パターンが訪問地として類別されている。図６は、モバイル通信モジュール１１０によりユーザーのモバイル機器１０２へ送信されたメッセージの例示的な取得画像６００であり、購入履歴６０８及びディスカウント情報６１０と共に訪問地の活動パターンを示す。例えば、ユーザー６０２は、自身がメインストリートの衣服店（影付きの箱６０４により表現される）に頻繁に行くことを示す活動パターンに関連付けられているかもしれない。ユーザー６０２が店舗位置６０４に近づくと、モバイルデータ集約モジュール１１２が、ユーザーのモバイル機器１０２の位置を検出し、その店舗６０４の訪問地活動パターンに関連するユーザーであると判定する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、データ供給源（例えば、１０８）から店舗に関連するユーザーの購入履歴を読み出し、モバイルデータ集約モジュール１１２は、その店舗に関連する現在のディスカウント情報も読み出す。モバイル通信モジュール１１０は、その店舗６０４に関連したユーザーの購入履歴６０８及び現在のディスカウント情報６１０を含むテキストメッセージと共に、ユーザーの所在（例えば、ストリートマップ）のグラフィカル表現を含むメッセージをユーザーのモバイル機器１０２へ送信する。例えば、メッセージは、ＳＭＳ、ＭＭＳ、又はＴｗｉｔｔｅｒ（例えば、“ツィート”）を介して送信可能であり、装置が、標準的な方法、例えば、ユーザーが近い位置にあるときメッセージが届いたことを示す時限のバイブレーション及び／又は音声シグナリングでメッセージの受信を報知する。ある実施例においては、その報知が、通常の報知とは異なる特定の鳴り音又は事前録音されたスピーチといった特別な報知であり、ユーザーが、特定の位置及び時点で時限のメッセージを無視することがないようになされている。
【００５６】
他の実施例においては、ユーザーが、店舗６０４に関する活動パターンの購入処理に関連付けられるかもしれない。例えば、ユーザー６０２が、所定期間に亘り同一のチェーン衣服店の異なる位置において幾つかのスーツを購入したかもしれない。ユーザー６０２が、そのチェーン衣服店の特定の店舗位置６０４に近くなると（ユーザーがその個別位置において購入したかどうかに関わらず）、モバイル通信モジュール１１０は、ユーザーの購入履歴６０８及びディスカウント情報６１０を示すメッセージをユーザーのモバイル機器１０２へ送信することができる（例えば、テキストメッセージ又はツィート）。
【００５７】
他の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０は、ユーザーに関連する活動パターンに基づいてユーザーのモバイル機器１０２へメッセージ送信し、ここでは、活動パターンが、金融ポートフォリオ処理として類別されている。図７は、ユーザーのモバイル機器１０２へモバイル通信モジュール１１０により送信されるメッセージの例示的な取得画像７００であり、金融証券７０８（例えば、株式保有）及び金融ポートフォリオ情報７１０のアラートと共に金融ポートフォリオ処理の活動パターンを示す。例えば、ユーザー７０２は、自身の金融ポートフォリオに組み込まれた会社に関するある証券の売り買いを頻繁に行うものとする。ユーザー７０２が、自身が株を保有する会社に関する位置に近づくと、又は、その代わりに、自身のポートフォリオを管理する仲買業者に関する位置に近づくと、モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザーのモバイル機器１０２の位置を検知し、ユーザーが、その位置７０４の金融ポートフォリオ処理活動パターンに関することを判定する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ユーザー７０２により所有された証券の小集団のみがその位置７０４に適用することができる、又はモバイルデータ集約モジュール１１２は、そのユーザー所有の全てがその位置７０４に適用することができると判定するかもしれない。ある実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、その位置７０４に関するユーザーの現在の保有証券をデータ供給源（例えば、１０８）から読出し、モバイルデータ集約モジュール１１２は、その証券に関する現在の情報（例えば、＄７８．００の株価）も読み出す。モバイル通信モジュール１１０は、現在の株価７０８とその位置７０４に関連するユーザー７１０により保有された株の全体を示すテキストメッセージと共にユーザーの所在（例えば、ストリートマップ）を含むメッセージをユーザーのモバイル機器１０２へ送信する。
【００５８】
ある実施例においては、メッセージは、プロンプト７１２も含み、ユーザーは、自身の金融ポートフォリオに関するいくつかのアクションを追って実行できる。例えば、メッセージは、モバイル機器１０２を連続して‘＃２２’と押すことにより、１００ＦＤＹ株を得ることができる。ある実施例においては、ユーザーアクションが、ボタンの押し、単語又はフレーズの読み上げ、又は他の同様のモバイル機器１０２へのユーザー入力を含むことができる。もしユーザーが、必要な手順で押したとき、モバイル機器１０２は、サーバー１０６へ株を売却する指示を送信する。サーバー１０６は、ユーザーの金融ポートフォリオに関するデータ供給源へリクエストを送信し、次に、これは、所望の処理を実行する。
【００５９】
他の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２からの位置情報を収集及び分析してモバイル機器１０２の現在地に関する不動産査定を求めることができる。図８は、システム１００を活用した位置基準の不動産査定の決定の典型的な方法８００のフローチャートである。サーバー１０６は、モバイル機器１０２から位置情報及び写真データを受信する（８０２）。写真データは、モバイル機器１０２に組み込まれたカメラを活用して収集可能であり、又は、モバイル機器１０２とは別個であり、通信リンク又はケーブルを介してモバイル機器１０２に接続されたカメラを活用して取得可能である。モバイルデータ集約モジュール１１２は、位置情報に関連する写真データを分析する（８０４）。モバイルデータ集約モジュール１１２は、写真データ及び位置情報に関するストリートアドレスを求める（８０６）。位置情報は、本分野で知られた技術を活用してモバイル機器１０２により生成されたグローバルポジショニングデータを含むことができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ストリートアドレスに関連した金融データを読み出す（８０８）。金融データは、販売価格、見積もり課税額、査定額、オーナー証明、又はこれらの任意の組み合わせを含むことができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ストリートアドレスに関連した金融データに基づく不動産査定を生成し、その値及び／又はその金融データをモバイル機器１０２へ送信する（８１０）。サーバー１０６は、将来の参照のため、データ供給源（例えば、１０８）の値を保持することができる。
【００６０】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、識別情報を含む１以上データ供給源と写真データを比較することにより、モバイル機器１０２から受信した位置及び写真データに関連するストリートアドレスを求める。例えば、モバイル通信モジュール１１０は、モバイル機器の現在地に関する世界位置決定情報と共に、ユーザーのモバイル機器１０２から１２メインストリートに位置するビルディングの写真を受信する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、位置決定座標と物理ストリートアドレスとの間の関係に関する詳細情報を包含するデータ供給源にアクセスしてＧＰＳデータを処理する。そのようなデータ供給源の例は、Ｇｏｏｇｌｅ社のＧｏｏｇｌｅ（登録商標）Ｍａｐｓ、及びＴｅｌｅ  ＡｔｌａｓのＭｕｌｔｉＮｅｔ（登録商標）を含む。モバイルデータ集約モジュール１１２がひとたび位置を決定すると、モバイルデータ集約モジュール１１２は、同様に写真を処理することができ、例えば、写真情報及びストリートアドレス及び／又は位置決定データとの関係を包含するデータ供給源と写真とを比較する。
【００６１】
ある実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、ストリートアドレスを決定するために、写真のコンパス方位を活用することができる。例えば、もし西から対象ビルディングに向いたモバイル機器１０２により写真撮影した場合、モバイルデータ集約モジュール１１２は、データ供給源からのビルディングの西側写真とその写真とを適合させ、特定のストリートアドレスを求める。
【００６２】
他の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、写真内のテキスト及び番号を把握し、ストリートアドレスを求めることができる。例えば、もし番号‘２２９’が対象ビルディングに貼り合わせ固定されており、モバイル機器１０２により撮影された写真に含まれているとき、モバイルデータ集約モジュール１１２は、テキスト認識モジュールを活用して、写真データから番号を抽出して解析することができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、ストリートアドレスの識別の番号を含むことができる。
【００６３】
また他の実施例においては、不動産査定が望まれる位置を適切に写真撮影することが出来ない（例えば、位置が深刻な天候により破壊された）とき、モバイル通信モジュール１１０は、破壊された位置に近い位置に関連する写真データを取得し、その破壊された位置のストリートアドレスを決定するために写真データを分析することができる。例えば、保険請求査定人が、竜巻による損傷の残存を調査している。査定人は、嵐により破壊された家の不動産価格を決定し、保険請求を処理する必要である。査定人は、破壊した家の近隣の２つの家が大きくは健全のままであることに気が付く。査定人は、２つの家の写真、及び壊れた家の写真をモバイル機器１０２で取得し、そして、写真とＧＰＳデータをモバイル通信モジュール１１０へ送信する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、写真及びＧＰＳデータを上述の方法により分析し、モバイルデータ集約モジュール１１２は、一つの写真が５メインストリートのストリートアドレスに対応することを求め、他の写真（壊れた家）が識別不可能であり、第３の写真が９メインストリートのストリートアドレスに対応することを求める。モバイルデータ集約モジュール１１２は、その壊れた家の写真に関連するコンパス方位及び位置情報を処理し、ストリートアドレスが７メインストリートであると結論付ける。ある実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、各々のストリートアドレスに関連した金融データを読出し、各不動産に対して不動産査定を生成する。他の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、壊れたストリートアドレスにのみ関連する金融データを読出し、その不動産の不動産査定を生成する。モバイル通信モジュール１１０は、次に、査定人のモバイル機器１０２へその値（群）を送信する。
【００６４】
モバイルデータ集約モジュール１１２は、様々な不動産間の相対的な比較値を生成するべく、モバイル機器１０２の現在地の生成した不動産査定とデータ供給源（例えば、１０８）から読み出した類似の不動産の値とを比較する。例えば、リクエストされたストリートアドレスの不動産査定を生成する一部として、モバイルデータ集約モジュール１１２は、リクエストされたストリートアドレスの査定とこの地域の類似の（例えば、最近売られた物理的特徴が近い）不動産と自動的に比較し、所望のストリートアドレスの予想評価又は類似査定を求める。
【００６５】
他の実施例においては、モバイル通信モジュール１１０が地域内の複数のビルディングの写真を受信し、これらのビルディング内に位置する売り出し中又は最近売却された不動産のリストを生成する。例えば、モバイル通信モジュール１１０が、位置情報と共にモバイル機器１０２により撮影されたメインストリートの幾つかのアパートビルディングの写真を受信する。ある実施例においては、モバイル通信モジュール１１０は、モバイル機器１０２から特定の調査条件（例えば、２ベットルームのアパートメントのみ）も受信する。モバイルデータ集約モジュール１１２は、写真及び位置情報を分析し、ビルディングが２４メインストリート及び２６メインストリートに位置することを求める。そのビルディングの不動産査定を提供することに代えて又は加えて、モバイルデータ集約モジュール１１２は、モバイル機器１０２から受信した条件に適合する各々のビルディングの入手可能又は空室のアパートのリストを生成してモバイル機器へリストを返信することができる。
【００６６】
他の実施例においては、モバイルデータ集約モジュール１１２は、記録された又は識別されたストリートアドレスの所有者に関連する金融ポートフォリオといった金融情報を読み出すことができる。例えば、要求されたストリートアドレスの不動産査定の生成の一部として、モバイルデータ集約モジュール１１２は、その情報がデータ供給源から入手可能であるならば、そのストリートアドレスに位置する不動産の所有者に関する情報を読み出すことができる。所有者情報は、名前、所在住所、電話番号、自己資本、個人資産価値、及び金融ポートフォリオ情報を含むことができる。他の実施例においては、ストリートアドレス情報は、上述の安全指標計算と組み合わせて使用することができる。モバイルデータ集約モジュール１１２は、不動産又はストリートアドレスに関する安全指標を生成することができ、モバイル通信モジュール１１０は、評価情報及び安全指標を含むメッセージをモバイル機器１０２へ送信することができる。例えば、もしユーザーが、そのアドレスに関する金融情報に加えて特定の家の購買に関心があるとき、その購買を決定するか否かにおいて安全性の格付けもユーザーにとって重要だろう。
【００６７】
上述のシステム及び方法は、デジタル電気回路、コンピューター機器、ファームウェア、及び／又はソフトウェアにより実行可能であり得る。その実行は、コンピュータープログラム製品（つまり、コンピューター読取可能記憶媒体に記録された（ｔａｎｇｉｂｌｙ  ｅｍｂｏｄｉｅｄ）コンピュータープログラム）として為し得る。その実行は、例えば、機械読出可能な記憶装置、及び／又はデータ処理装置の動作を制御する実行用の伝播信号により為し得る。その実行は、例えば、プログラム可能なプロセッサ、コンピューター、及び／又は複数のコンピューターにより為される。
【００６８】
コンパイルされた及び／又は翻訳された言語を含む任意のプログラム言語でコンピュータープログラムを記述して良く、コンピュータープログラムは、スタンドアローンプログラム又はサブルーチン、エレメント、及び／又はコンピューティング環境での使用に適する他のユニットを含む態様にて配備することができる。コンピュータープログラムは、一つのコンピューター又は一つのサイトの複数のコンピューターにより実行されるべく配備することができる。
【００６９】
方法ステップは、コンピュータープログラムを実行し、入力データ処理により出力を生成することで本発明の機能を実行する１以上のプログラム可能なプロセッサにより実行可能であり得る。方法ステップは、特別目的の論理回路により実行可能であり、装置も構成可能である。その回路は、例えば、ＦＰＧＡ（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）、ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、ＤＳＰ（デジタル信号プロセッサ）、及び／又は所望の機能を実行するべく構成された他の個別回路であり得る。モジュール、サブルーチン、及びソフトウェアエージェントは、コンピュータープログラムの部分、プロセッサ（サーバー計算機といった計算機に内蔵される）、特定回路、ソフトウェア、及び／又はその機能を実行するハードウェアを意味し得る。
【００７０】
コンピュータープログラムの実行に適するプロセッサは、一例としては、汎用及び特定目的のマイクロプロセッサ、及びデジタルコンピューターのどの種類の１以上のどのプロセッサを含み得る。一般的に、プロセッサは、リードオンリーメモリ又はランダムアクセスメモリ又は両方から指令及びデータを受信する。コンピューターの本質的要素は、指令を実行するプロセッサと、指令及びデータを記憶するための１以上の記憶装置である。一般的に、コンピューターは、１以上の集合記憶装置（例えば、磁気、光磁気ディスク、又は光学ディスク）からデータを受信する及び／又はデータ記憶のためのデータをそこへ伝送することを包含し得、それに動作可能に結合可能である。
【００７１】
データ送信及び指令は、通信網上で生じることもできる。コンピュータープログラム指令及びデータの記録に適するコンピューター読取可能媒体は、半導体記憶装置を一例として含む不揮発性メモリの全ての態様を含み得る。コンピューター読取可能媒体は、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ装置、磁気ディスク、内部ハードディスク、リムーバルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、及び／又はＤＶＤ−ＲＯＭディスクであり得る。プロセッサ及びメモリは、特定用途の論理回路内により補われ、及び／又は組み込まれ得る。
【００７２】
ユーザーとの相互作用を提供するため、上述の技術は、表示装置又は送信機を有するコンピューター上で実行可能であり得る。表示装置は、例えば、陰極線管（ＣＲＴ）及び／又は液晶表示（ＬＣＤ）モニターであり得る。ユーザーとの相互作用は、例えば、ユーザーへの情報の表示及びキーボード及びポインティング装置（例えば、マウス又はトラックボール）であり、ユーザーは、それによりコンピューターに入力を供給することができる（例えば、ユーザーインターフェイス要素との相互作用）。他の種類の装置を用いてユーザーとの相互作用を提供しても良い。他の装置としては、例えば、如何なる態様の感覚フィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触感フィードバック）をユーザーへフィードバックすることを包含し得る。ユーザー入力は、例えば、音響、スピーチ、及び／又は触感の入力を包含する態様で受信可能であり得る。
【００７３】
クライアント装置及び計算機は、例えば、コンピューター、ブラウザー装置を具備するコンピューター、電話、ＩＰ電話、モバイル機器（例えば、携帯電話、個人用デジタル補助（ＰＤＡ）装置、スマートフォーン、ラップトップコンピューター、電子メール装置）、及び／又は他の通信装置を含むことができる。ブラウザー装置は、例えば、ワールドワイドウェブブラウザー（例えば、マイクロソフト社から入手可能なマイクロソフト（登録商標）インターネットエクスプローラー（登録商標）、モジラ社から入手可能なモジラ（登録商標）ファイアフォックス）を有するコンピューター（例えば、デスクトップコンピューター、ラップトップコンピューター）であり得る。モバイル計算機は、例えば、ブラックベリー（登録商標）を含み得る。
【００７４】
ウェブサーバーは、例えば、サーバーモジュール（例えば、マイクロソフト社から入手可能なマイクロソフト（登録商標）インターネット情報サービス、アパッチ財団法人から入手可能なアパッチウェブサーバー、アパッチソフトウェア財団法人から入手可能なアパッチトムキャットウェブサーバー）を具備するコンピューターであり得る。
【００７５】
上述の技術は、バックエンド要素を含む分散型の計算システムにおいて実行可能である。バックエンド要素は、例えば、データサーバー、ミドルウェア要素、及び／又はアプリケーションサーバーであり得る。上述の技術は、フロントエンド要素を含む分散型計算システムで実行可能であり得る。フロントエンド要素は、例えば、グラフィカルユーザーインターフェイスを有するクライアントコンピューター、これ介してユーザーが例示的実施と対話できるＷｅｂブラウザー、及び／又は送信機のための他のグラフィカルユーザーインターフェイスであり得る。システムの構成要素は、デジタルデータ通信（例えば、通信網）の任意の態様又は媒体により相互接続可能であり得る。
【００７６】
システムは、クライアント及びサーバーを含むことができる。クライアント及びサーバーは、一般的に各々が離れており、典型的には、通信網を介して対話する。クライアント及びサーバーの関係は、各々コンピューター上で稼働し、各々がクライアント‐サーバー関係を持つコンピュータープログラムのおかげで生じる。
【００７７】
上述の通信網は、パケット基準のネットワーク、回路基準のネットワーク、及び／又はパケット基準のネットワークと回路基準のネットワークとの組み合わせにより実施可能であり得る。パケット基準のネットワークは、例えば、インターネット、キャリアインターネットプロトコル（ＩＰ）網（例えば、ローカルエリア網（ＬＡＮ）、広域網（ＷＡＮ）、キャンパスエリア網（ＣＡＮ）、都市域網（ＭＡＮ）、ホームエリア網（ＨＡＮ））、個人ＩＰ網、ＩＰ構内交換（ＩＰＢＸ）、無線網（例えば、無線アクセス網（ＲＡＮ）、８０２．１１網、８０２．１６網、汎用パケットラジオサービス（ＧＰＲＳ）網、ハイパーＬＡＮ）、及び／又は他のパケット基準の通信網を含み得る。回路基準のネットワークは、例えば、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、構内電話交換機（ＰＢＸ）、無線網（例えば、ＲＡＮ、ブルートゥース、コード分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）網、時分割マルチアクセス（ＴＤＭＡ）網、モバイル通信のためのグローバルシステム（ＧＳＭ（登録商標））網）及び／又は他の回路基準のネットワークを含み得る。
【００７８】
備える、含む、及び／又は各々の複数の態様は、非排他的であり、列挙された要素を含み、列挙されていない追加的な要素を含むことができる。「及び／又は」は、非排他的であり、列挙された要素の１以上を含み、列挙された要素の組み合わせを含む。
【００７９】
当業者は、本発明の精神又は本質的特徴から逸脱することなく、他の特定の態様にて実施できることを理解するだろう。従って、上述の実施形態は、ここに開示の本発明を限定するよりは、その全ての側面の説明として把握されるだろう。
【符号の説明】
【００８０】
１００    ：システム
１０２    ：モバイル機器
１０４    ：通信網
１０６    ：サーバー計算機
１０８    ：データ供給源
１１０    ：モバイル通信モジュール
１１２    ：モバイルデータ集約モジュール
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【国際調査報告】
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