(57)【要約】  本発明は、撚り合わせ／ゴム引きプロセスを出たケーブル上に見える突起を、スプール（４）のコアに巻き付けられた多数のターンによって形成されているケーブルの層の画像のディジタル処理によって、検出して評価する方法に関する。この方法は、次のステップ、即ち、Ａ）リニアカメラ（１）を用いてスプールの丸一回転にわたるケーブルの層の表面の生のディジタル画像を撮影するステップ、Ｂ）生画像を平らに表示して照明及びワイヤの輝度のばらつきの影響を制限するステップ、Ｃ）平らにされた画像をセグメント化して突起領域を含む暗い領域を明らかにするステップ、Ｄ）一連の形態学的処理操作を用いてセグメント化された画像を処理して突起を示している見込みのある形状及び影を示している見込みのある領域を分離して選択するステップ及びＥ）評価値を得られた最終の画像に割り当て、評価値をしきい値と比較するステップを有する。
2013506854.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撚り合わせ及びゴム引きプロセスから来たコード上に見える突起（ｄ）を、スプール（４）のコアに巻き付けられた多数のターンによって形成されているコードの層の画像のディジタル処理によって、検出して評価する方法であって、前記方法は、
Ａ）リニアカメラ（１）を用いて前記スプールの丸一回転にわたる前記コードの層の表面の生のディジタル画像を撮影するステップと、
Ｂ）前記生画像を平らに表示して照明及び前記ワイヤの輝度のばらつきの影響を制限するステップと、
Ｃ）前記平らにされた画像をセグメント化して突起領域を含む暗い領域を明らかにするステップと、
Ｄ）一連の形態学的処理操作を用いて前記セグメント化された画像を処理して突起を示している見込みのある形状及び影を示している見込みのある領域を分離して選択するステップと、
Ｅ）評価値を得られた最終の画像に割り当て、前記評価値をしきい値と比較するステップとを有する、方法。
【請求項２】
ステップＤで実施される前記画像処理は、前記ワイヤ相互間に存在する前記影の領域の突起（ｄ）を示す見込みのある最もコンパクトな領域を得るために正方形の形状の構造化要素を用いたモルフォロジカルオープニング演算を含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
ステップＤで実施される前記画像処理は、細かい物体及び小さなサイズの物体を識別する距離変換操作を含む、請求項１記載の方法。
【請求項４】
影を示す見込みのある前記領域は、長い細幅の領域として明らかにされ、該領域のアスペクト比は、所与のしきい値よりも大きい、請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記アスペクト比は、２．２以上である、請求項４記載の方法。
【請求項６】
撚り合わせ及びゴム引きプロセスから来たコード上に見える突起（ｄ）を、スプール（４）のコアに巻き付けられた多数のターンによって形成されているコードの層の画像のディジタル処理によって、検出して評価する装置であって、前記装置は、
‐前記コードの層により形成された筒体の母線（ＧＧ′）のディジタル画像を撮影することができるリニアカメラ（１）を有し、
‐視準された光ビームを半反射板（３）に向かって放出する同軸形式の照明手段（２）を有し、前記半反射板は、前記光ビームを前記スプール（４）の方に差し向け、
‐前記カメラ（１）により生じた前記ディジタル画像を処理するディジタル処理手段（５）を有し、該手段は、請求項１〜５のうちいずれか一に記載の前記ディジタル処理操作を実施することができるプログラムを含む、装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、主としてタイヤ業界向きの補強コード又はケーブルの製造分野に関する。
【０００２】
テキスタイル又は金属性状のこれらコードは、通常、互いに平行な細線又はワイヤを含み、周方向に対して角度をなすプライ又は製造中、タイヤブランク上に直接被着されるコードの束の形態でタイヤの製造の際に用いられている。コードは、個々の細線又はワイヤを組み合わせることにより得られ、これら個々の細線又はワイヤは、連続した層をなして互いに組み立てられると共に最初のコードに所望の機械的強度及び弾性を与えるよう撚り合わされる。
【０００３】
本発明は、コードに追加の耐摩耗性及び耐腐食性を与えるようゴムコンパウンドがワイヤの層相互間に注入されたコード、本質的に金属コードに関する。コードは、ゴムコンパウンドがコードの構造体内に細く取り込まれるよう組み立て手段とゴム引き手段の組み合わせによって得られる。
【背景技術】
【０００４】
この種の方法は、例えば、国際公開第２００５／０７１１５７号パンフレットに記載されている。
【０００５】
しかしながら、この方法の実施にあたり、ゴムコンパウンドの要素がコードの表面に付着したままであることが分かっている。コードの表面上に存在するこれら突起は、これらが下流側のコード製造プロセスに導入する外乱的効果に鑑みて望ましくない凝集体を構成する。さらに、これら突起は、補強コードの裏面に付着しているコンパウンドの追加の厚さの局所領域を構成し、圧延作業中にこれらコードに被着されるゴムコンパウンドの厚さの制御を困難にする。
【０００６】
国際公開第２００９／０８３２１３号パンフレットは、例えば、３＋Ｎ型のコードにおいて問題の突起を減少させることができる改良方法を記載している。関連性の薄い技術分野においては、仏国特許第２９２５９１８号明細書は、金属合金、例えば核燃料棒を被覆するために用いられる合金中に存在する水素化物の比率を点検する方法及び装置を記載しており、この装置は、画像処理手段を有するが、その構成は取り組まれている課題を解決するには適していない。同様に、米国特許出願公開第２００１／００３７６９４号明細書は、医療用途に用いられるステントの壁厚を点検する方法を記載しており、かかる方法では、測定領域を選択するために画像処理手段も又必要である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】国際公開第２００５／０７１１５７号パンフレット
【特許文献２】国際公開第２００９／０８３２１３号パンフレット
【特許文献３】仏国特許第２９２５９１８号明細書
【特許文献４】米国特許出願公開第２００１／００３７６９４号明細書
【発明の概要】
【０００８】
本発明の一要旨は、自動点検手段によって、製造されたコードが仕様に適合するようにする点検方法にある。
【０００９】
ケーブル点検は、撚り合わせ／ゴム引きプロセスから来たコードを巻き付けるスプールで行われる。
【００１０】
本発明の方法は、画像処理ステップに関し、かかる方法は、次のステップ、即ち、
Ａ．リニアカメラを用いてスプールの丸一回転にわたるコードの層の表面の生のディジタル画像を撮影するステップ、
Ｂ．生画像を平らに表示して照明及びワイヤの輝度のばらつきの影響を制限するステップ、
Ｃ．平らにされた画像をセグメント化して突起領域を含む暗い領域を明らかにするステップ、
Ｄ．一連の形態学的処理操作を用いてセグメント化された画像を処理して突起を示している見込みのある形状及び影を示している見込みのある領域を分離して選択するステップ、及び
Ｅ．評価値を得られた最終の画像に割り当て、評価値をしきい値と比較するステップを有する。
【００１１】
このように、製造品質の評価は、僅かに後で得られ、オペレータは、ゴム引き／撚り合わせプロセスを左右するパラメータを調節することができ、それにより視覚的点検を実施するオペレータの注意力にむらのあることによって生じる評価のばらつきをなくす。
【００１２】
また、分類グリッドを用いると、スプールへの装填をいったん行うと、全体的な評価値をコードのスプールに割り当て、このスプールを製造プロセス中の回路のうちの１つに送ることが可能である。
【００１３】
以下の説明は、図１〜図１０に基づいている。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】評価装置の略図である。
【図２】ワイヤ層の展開面の生の画像を示す図である。
【図３】扁平化ステップ中に得られた画像を示す図である。
【図４】扁平化ステップ中に得られた画像を示す図である。
【図５】セグメント化ステップ後に得られた画像を示す図である。
【図６】一モルフォロジカル処理ステップ中に得られた画像を示す図である。
【図７】別のモルフォロジカル処理ステップ中に得られた画像を示す図である。
【図８】別のモルフォロジカル処理ステップ中に得られた画像を示す図である。
【図９】別のモルフォロジカル処理ステップ中に得られた画像を示す図である。
【図１０】別のモルフォロジカル処理ステップ中に得られた画像を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
図１は、画像を撮影してこれを処理する装置を示している。
【００１６】
リニアカメラ１がゴム引き及び撚り合わせプロセス（図示せず）から来たスプール４のコアＸＸ′に巻き付けられた多数のターンから成るコードの層により形成された筒体の母線ＧＧ′の画像を撮影する。
【００１７】
同軸型の照明手段２が視準された光ビームを半反射板３の方に放出する。有益には、線状に配列された発光ダイオードを照明手段として用いることができる。半反射板３は、光ビームをワイヤのスプール４の方に差し向ける。
【００１８】
本装置は、カメラ１により生じたディジタル画像を処理するディジタル処理手段５を更に有する。この処理手段の出力は、画像のディジタル変換、例えば以下の段落において説明する変換を実施することができるのに好適である。
【００１９】
以下の説明は、ターンの層上に存在する突起の寸法及び数を検出して評価するために実施されるステップの全ての詳細に関する。
【００２０】
スプールの１回転でカメラ１により生じる直線画像を加算することにより、図２に示されているように、ターンの層の展開面を表すディジタル画像が与えられる。
【００２１】
図は、ＧＧ′に沿ってカメラによって記録されたグレーレベルを示し、ｘ軸は、母線ＧＧ′を表し、ｙ軸は、グレーレベルを表している（値０は、黒色に割り当てられている）。
【００２２】
矢印は、オペレータにより製品上に視覚的に観察された望ましくない突起ｄの位置を正確に示している。これら突起は、一般に、ワイヤ上に投げられた影とは区別される。というのは、かかる影は、一般に、細長い形状をしているからであり、これに対し、突起は、選択的な方向に沿ってそれほど顕著に細長くはない形状をしているからである。
【００２３】
画像処理方法の目的は、突起を画像上に見える他の暗いスポットから区別することにあり、これらは、ワイヤ相互間に選択的に配置された影の領域から成る。
【００２４】
平坦化ステップと呼ばれる本発明の方法の第１ステップでは、画像を照明源の光レベル及び過剰に明るいスポットと無関係にする。この操作は、低域アナログフィルタの使用に類似している。
【００２５】
この目的のため、画像の各画素は、周囲画素（図３参照）のグレーレベルの平均値に割り当てられ、この値は、元の画素の生画像のグレーレベルから差し引かれる。この第１の画像処理ステップの結果として得られる画像が図４に示されている。
【００２６】
次のステップは、先のステップの結果として得られた平坦化された画像をセグメント化して図５に示されているように白黒画像を得ることであり、かかる白黒画像中のしきい値を超えるグレーレベルを有する画素は、白色を有し、黒色は、グレーレベルがこのしきい値を下回る画素に割り当てられる。
【００２７】
しきい値は、第１のステップの結果として得られる平坦化画像のグレーレベルの分散状態に従って計算される。
【００２８】
次のステップでは、モルフォロジカル（又はモルフォロジー）処理演算（morphological processing operation）と呼ばれる一連の演算（処理）を実施して影として明らかにされている全体として細長い形状を突起として明らかにされている選択的方向にそれほど伸長されていない他の形状から区別する。
【００２９】
これを行うため、正方形の形状の構造化要素を用いてモルフォロジカルオープニング演算（morphological opening operation ）を実施することにより第１の又は最初の画像処理操作を実施し、かかる構造化要素のサイズは、明らかにされることが望ましい最も小さな突起の画像の分解能及びサイズに関して実験的に求められる。この処理操作を実施するための数学的アルゴリズムは、例えば、ジーン・セラ（Jean Serra）著，「イメージ・アナリシス・アンド・マスマティカル・モルフォロジー（Image Analysis and Mathematical Morphology）」，英国ロンドン，アカデミック・プレス（Academic Press），１９８２年という文献に記載されている。この操作は、黒色領域の輪郭の凸凹をなくす作用効果を有し、この作業により、突起を示している見込みのあるよりコンパクトな領域を本質的にワイヤ相互間に存在する多少顕著な影の領域から分離することができる。この処理操作後に得られる画像が図６に示されている。
【００３０】
この第１のモルフォロジカルオープニング処理操作に距離変換と呼ばれる第２の変換を追加することが可能であり、かかる距離変換後、細い又は細長い物体とサイズの小さな形状が識別される。そのようにするため、グレーレベルを輪郭から漸増する増分で黒色領域の内部に向かって変化させ、かかるグレーレベルは、かかる黒色領域の内部に更に侵入すると白色に向かって進む。
【００３１】
あらゆる方向に同一に広がった広い領域（図７参照）は、これらの中心に、幅の狭い又は小さな領域よりも明るい領域を有することになる。
【００３２】
この場合、大きく且つ僅かに細長い領域（図８参照）を識別して選択するために所与のしきい値を下回る最小グレーレベルを有する領域をなくすだけで十分である。この場合、これら領域は、図９に示されているようにこれらの元の形態に再構成される。
最終の処理ステップでは、残りの形状の各々に関して最大幅と最小幅の比に等しいアスペクト比を計算することにより形状判断基準を適用する。実際には、このしきい値は、２．２以上である。
【００３３】
所与のしきい値よりも大きな比を有する形状は、影として明らかにされた細長い領域として識別され、これらは、除去される。
【００３４】
したがって、残りの形状は、図１０に示されているように突起として明らかにされる。
【００３５】
再び図２に示されている元の画像を参照すると、４つの突起のうちの３つは、画像処理ソフトウェアによって識別されていることが理解できる。影の領域と直接接触関係をなす突起は、間違いにより除去されている。
【００３６】
ディジタル処理の最終ステップでは、評価値を得られた画像に適用し、検出された突起の面積及び数を計算し、そしてこれらの値を前もって作成された評価表に入れる。
【００３７】
評価グリッドに応じて、所望ならば、警報をトリガし、ゴム引き及び撚り合わせプロセスパラメータを調節する責任を担うオペレータに数値を与え、得られたワイヤのスプールの行き先を決定グリッドに基づいて定めることが可能であり、スプールに関し、スプールのコアに巻き付けられたワイヤの層の各々について計算された評価値を加えることにより最終の評価値を計算することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【国際調査報告】
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