(57)【要約】  本発明は、完全にランダムな法則に支配されていると考えられるが、一般的な形式、例えば、短い信号区間によってのみ計算できる平均的には正しいパラメータ設定の形式で表現できる信号（例えば、オーディオ信号）に関する。例えば、ガウスプロセスをシミュレーションする代わりに、そのような信号区間の（実数平面又は複素数平面上における）代数結合のマッピングを解析して、それが驚くほど簡単な代数的不変式であることを明らかにする。次に、この不変式を「タグ」として使用して、例えば、その頻度に基づく選定を行なう。本システムは、平均して、従来から周知の手法よりも効率的である。その実際の商業的な用途は、ほぼ信号処理全般に拡がる。本明細書では、特に、例えば、デジタルオーディオ放送分野で周知のオーディオ信号の確率論的な解析を取り上げている。
2013538395.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ｓ１（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓｍ（ｔ）が時点ｔでの第ｍの信号の関数値を表すとして、実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
ｓ１＃（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２＃（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓΩ＃（ｔ）が時点ｔでの第Ωの信号の関数値を表すとして、一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
を算出する方法において、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）に関して、一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定するか、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔζ）に関して、一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する、
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））に関して、或いは、
実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））に関して、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）において、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを含む、一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定するか、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，．．．，ｔζ）において、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを含む、一つの結合（ｆ＃（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
場合によっては、相応の変換後の、当該の不変式が、不変式又はベクトルの一次結合として一つの平面上で表現することができ、この平面が、場合によっては、相応の変換後に、実数平面又は複素数平面に対して垂直であり、場合によっては、回転又は相応の変換後に、第一象限と第三象限を結ぶ対角線として実数平面又は複素数平面を横切ることを特徴とする請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
当該の不変式又はベクトルと実数平面又は複素数平面との交点が使用され、この平面上において、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を表現することができることを特徴とする請求項１から３までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項５】
当該の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）、ｓ＃（ｔ）、ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）、ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）又はｘ＃（ｔ），ｙ＃（ｔ））がオーディオ信号を表すことを特徴とする請求項１から４までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項６】
当該の決定した不変式又は場合によっては、相応の変換後の、この不変式又はベクトルと実数平面又は複素数平面との交点に基づき、或いはこの不変式又は交点の選定に基づき、統計的な、或いはそれ以外の判断基準による選定が行われ、この平面上には、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
が存在することを特徴とする請求項１から５までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項７】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは二つ以上の使用する信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその使用する伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））が、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、或いは一つの使用する信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の使用する信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））が、
その振幅又はそれ以外の特性に関して正規化されることを特徴とする請求項１から６までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項８】
当該の正規化が信号レベルに基づき行われることを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
当該の正規化が二乗平均エネルギーに基づき行われることを特徴とする請求項７又は８に記載の方法。
【請求項１０】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる、結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる、任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その異なる信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、それら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１）、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その異なる信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、それら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、
を特徴とする請求項１から９までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項１１】
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ番目の工程において、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータ（ここで、１≦ｓ≦ｑ）の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、或いは
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ番目の工程において、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１）
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータ（ここで、１≦ｓ≦ｑ）の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数又は伝達関数の合計、或いは信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、
を特徴とする請求項１から１０までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項１２】
圧縮手法、データ削減手法又はそれ以外の選択的評価手法を更に適用することを特徴とする請求項１から１１までのいずれか一つに記載の方法。
【請求項１３】
ｓ１（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓｍ（ｔ）が時点ｔでの第ｍの信号の関数値を表すとして、実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））を算出する手段、或いは
ｓ１＃（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２＃（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓΩ＃（ｔ）が時点ｔでの第Ωの信号の関数値を表すとして、一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を算出する手段、
を備えた装置において、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）に関して、一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔζ）に関して、一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、
を備えていることを特徴とする装置。
【請求項１４】
実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））を算出する手段、或いは、
実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を算出する手段、
を備え、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）に対して、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを使用する、当該の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，．．．，ｔζ）に対して、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを使用する、当該の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、
を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
場合によっては、相応の変換後の、当該の不変式が、不変式又はベクトルの一次結合として一つの平面上で表現することができ、この平面が、場合によっては、相応の変換後に、実数平面又は複素数平面に対して垂直であり、場合によっては、回転又は相応の変換後に、第一象限と第三象限を結ぶ対角線として実数平面又は複素数平面を横切ることを特徴とする請求項１３又は１４に記載の装置。
【請求項１６】
当該の不変式又はベクトルと、場合によっては、相応の変換後の、実数平面又は複素数平面との交点を使用し、この平面上において、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
を表現することが可能な手段を備えていることを特徴とする請求項１３から１５までのいずれか一つに記載の装置。
【請求項１７】
当該の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）、ｓ＃（ｔ）、ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）、ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）又はｘ＃（ｔ），ｙ＃（ｔ））がオーディオ信号を表すことを特徴とする請求項１３から１６までのいずれか一つに記載の装置。
【請求項１８】
場合によっては、相応の変換後の、当該の決定した不変式、或いはこの不変式又はベクトルと実数平面又は複素数平面との交点に基づき、或いはこの不変式又は交点の選定に基づき、統計的な、或いはそれ以外の判断基準により選定する手段であって、この平面上には、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
が存在する手段を備えていることを特徴とする請求項１３から１７までのいずれか一つに記載の装置。
【請求項１９】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは二つ以上の使用する信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその使用する伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、或いは一つの使用する信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の使用する信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））、
の振幅又はそれ以外の特性に関して正規化する手段を備えていることを特徴とする請求項１３から１８までのいずれか一つに記載の装置。
【請求項２０】
当該の正規化を信号レベルに基づき行う手段を備えていることを特徴とする請求項１９に記載の装置。
【請求項２１】
当該の正規化を二乗平均エネルギーに基づき行う手段を備えていることを特徴とする請求項１９又は２０に記載の装置。
【請求項２２】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定して（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、次の通り、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それらの平均値（ξ°１）を計算する手段と、
それに続いて、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定して、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算する手段と、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にはプロセス全体を終了するとともに、
場合によっては、二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１）
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算する手段と、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
を選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その異なる信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
の平均値が同じか否かを決定して、同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する、これらの信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータの特性を選定するとともに、
複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表す手段と、
複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定するとともに、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを維持する手段と、
前記の選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行して、プロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定して、プロセスを終了すべき場合には、プロセス全体を終了する手段と、
を備えているか、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定し（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それらの平均値（ξ°１）を計算する手段と、
それに続いて、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算する手段と、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了するとともに、
場合によっては、二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にはプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算する手段と、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータの平均値が同じか否かを決定し、同じの場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定するとともに、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表す手段と、
複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定するとともに、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを維持する手段と、
その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、その平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行して、プロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定して、プロセスを終了すべき場合には、このプロセス全体を終了する手段と、
を備えている、
ことを特徴とする請求項１３から２１までのいずれか一つに記載の装置。
【請求項２３】
場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定し（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）を計算し、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それに続いて、場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算し、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を終了し、
場合によっては、二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程において、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算し、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータの平均値（ここで、１≦ｓ≦ｑ）が同じか否かを決定して、同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、
その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行してプロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定し、プロセスを終了すべき場合には、プロセス全体を終了する手段、或いは
場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定し（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）を計算し、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それに続いて、場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算し、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程において、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１）
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算し、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータの平均値（ここで、１≦ｓ≦ｑ）が同じか否かを決定して、同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、その選定されていた信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータの平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行してプロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定して、プロセスを終了すべき場合には、プロセス全体を終了する手段、
を備えていることを特徴とする請求項１３から２２までのいずれか一つに記載の装置。
【請求項２４】
圧縮、データ削減又はそれ以外の選択的評価手段を備えていることを特徴とする請求項１３から２３までのいずれか一つに記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、信号（例えば、オーディオ信号）と、その信号を生成、伝送、評価、変換及び再生する装置及び方法とに関する。
【０００２】
本発明は、特に、一つ以上の信号の一つの以上の任意のマッピング、或いは二つ以上の信号の一つ以上の結合に基づく推定を実施できる方法、装置又はシステムに関する。ｘ（ｔ）が時点ｔでの左側の入力信号の関数値を表し、ｙ（ｔ）が時点ｔでの右側の入力信号の関数値を表す場合のステレオオーディオ信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）の例では、例えば、次の伝達関数の合計を解析して、それらの信号の特性を推定することができる。
ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
このような推定は、特に、完全にランダムな法則の下で発生すると考えられる（例えば、オーディオ信号などの）二つの異なる信号の共通の特性に対して実施できる。
【０００３】
これまでの方法は、そのようなランダムな法則を（相応の大きさで重み付けした上で）シミュレーションして、解析する信号に関して利用できるようにすることを追求していた。例えば、ＤＡＢ（デジタルオーディオ放送）では、所謂タップ付遅延線モデルによりガウスプロセスをシミュレーションするか、或いは移動無線チャネルのシミュレーションのためにモンテカルロ法（二次元での色複素ガウス雑音）を用いていた。
【背景技術】
【０００４】
特許文献１（トムソンブラント社）は、フィルタリングによりモノラル入力信号から異なる形態の信号を生成することを提案しており、（例えば、ローリドセン氏が提案する、録音状況に依存する振幅及び遅延時間補正に基づく方法を用いて）、そのモノラル入力信号から、仮想的なシングルバンド・ステレオ信号を別個に生成した後、その信号を二つの出力信号として組み合わせている。
【０００５】
例えば、特許文献２と３は、（システムに基づき補間できる）当初の録音状況の関数に依存する遅延時間差と振幅補正を使用して、マイクロホンの主軸と音源の方位軸により規定されるマッピングすべき音事象に関する入射角を求める方法を記載している。これに関しては、特許文献２と３の内容を参照して挿入する。
【０００６】
特許文献４（ベゴールデュラン）は、それぞれ異なる形の遅延を有するが、一体的に増幅されたモノラル入力信号に対して、９０、１２０、２４０及び２７０度の方位と関連するＨＲＴＦ（ヘッド関連伝達関数）を適用しており、この生成された信号は、次に、当初のモノラル信号に重畳されている。この場合、振幅補正も遅延時間補正も録音状況と関係無く選定されている。
【０００７】
特許文献５は、特許文献２と３による装置において、強度ステレオ信号の場合、即ち、専らレベルによって弁別されるが、遅延時間又は位相の差、或いは周波数スペクトルの違いによっては弁別されないステレオ信号などのように、マッピング幅を規定通り縮小させるか、或いは得られたステレオ信号のマッピング方向をスライドさせるのではなく、むしろ相関度を増減させるステレオ変換を行った後（次の関係式
Ｌ＝（Ｍ＋Ｓ）＊１／√￣２
及び
Ｒ＝（Ｍ−Ｓ）＊１／√￣２
が成り立つＭＳマトリックスに通した後）に、一つ以上のパノラマ電位差計又はそれと同等の補助手段を後続することを提案している。
【０００８】
特許文献６によって、ステレオ又は疑似ステレオ信号を生成する際にベースとすべきパラメータの最適な選択が可能である。ユーザは、音響心理学的な観点に基づき、得られた信号の相関度、定義範囲、ラウドネス及びそれ以外のパラメータを規定して、それによりアーチファクトを防止する手段を手に入れることができる。
【０００９】
全体として、従来技術では、これまでの代数的不変式は、相応の根拠を欠いているために音事象又はそれと同様のプロセスの解析又は最適化に適用されていないと言える。
【００１０】
デービッド・ヒルベルト氏以降、代数的不変式の画期的な研究が、１００年以上前から、特に、ガウスプロセスに関して（並びに、特に、オーディオ信号に関して）、そのような代数的不変式の存在を基本的に予想していたにも関わらず、その証明が成功していなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】欧州特許第０８２５８００号明細書
【特許文献２】国際特許公開第２００９／１３８２０５号明細書又は欧州特許第２１２４４８６号明細書
【特許文献３】欧州特許第１８５０６３９号明細書
【特許文献４】米国特許第５１７３９４４号明細書
【特許文献５】スイス国特許第２００９／０１１５９号明細書又は欧州特許公開第２０１０／０５５８７６号明細書
【特許文献６】スイス国特許第２００９／０１７７６号明細書又は欧州特許公開第２０１０／０５５８７７号明細書
【非特許文献】
【００１２】
【非特許文献１】Ｄａｖｉｄ  Ｈｉｌｂｅｒｔ：  Ｕｅｂｅｒ  ｄｉｅ  ｖｏｌｌｅｎ  Ｉｎｖａｒｉａｎｔｅｎｓｙｓｔｅｍｅ．  Ｍａｔｈｅｍａｔｉｓｃｈｅ  Ａｎｎａｌｅｎ  Ｂｄ．４２，  Ｓ．  ３１３  −  ３７３  （１８９３）．  −  Ｓｐｒｉｎｇｅｒ：  Ｂｅｒｌｉｎ，  Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ  １９７０
【非特許文献２】Ｈｅｎｒｉｋ  Ｓｃｈｕｌｚｅ：  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｕｄｉｏ  Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ．  Ｄａｓ  Ｕｅｂｅｒｔｒａｇｕｎｇｓｓｙｓｔｅｍ  ｉｍ  Ｍｏｂｉｌｆｕｎｋｋａｎａｌ．  −  Ｓｅｍｉｎａｒｓｋｒｉｐｔｕｍ  ｄｅｒ  Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔａｅｔ  −  Ｇｅｓａｍｔｈｏｃｈｓｃｈｕｌｅ  Ｐａｄｅｒｂｏｒｎ  （２００２）．  ｗｗｗ．ｆｈ−ｍｅｓｃｈｅｄｅ．ｄｅ／ｐｕｂｌｉｃ／ｓｃｈｕｌｚｅ／ｄｏｃｓ／ｄａｂ−ｓｅｍｉｎａｒ．ｐｄｆ
【非特許文献３】ＩＴＵ−Ｒ勧告ＢＳ．１７７０
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
本発明の課題は、そのような代数的不変式の存在を証明するだけでなく、それを実際に商業的な信号技術に関して、例えば、ステレオ又は疑似ステレオ信号を取得、改良又は最適化する装置又は方法の校正のためにも利用できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
先ずは、複素数平面上における、少なくとも二つの信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はそれらの伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの結合ｆ１＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）、或いは一つの信号ｓ１＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ）を解析するか、或いは複素数平面上の全ての点のノルムによって定義されるレリーフ（頂点が複素数平面の原点に有り、対称軸が複素数平面に対して垂直である単位円錐）上へのそれらのマッピングを解析する。
【００１５】
ここでは、そのような円錐の実軸、虚軸及び対称軸は、座標（ｘ１，ｘ２，ｘ３）によるデカルト座標として表される。この円錐の頂角の変化は、次の円錐の式
ｘ１２＋ｘ２２−（１／ｇ＊２）＊ｘ３＝０
又は係数［１  １  −１／ｇ＊２］で表される。ここで、次の二つの円錐の式を解析する。
Ｓ：＝ａｘ２：＝１＊ｘ１２＋１＊ｘ２２−（１／ｇ２）＊ｘ３２＝０
及び
Ｓ’：＝ａ’ｘ２：＝１＊ｘ１２＋１＊ｘ２２−（１／ｇ’２）＊ｘ３２＝０
従って、次の不変式が既知となる。
ａａ’２：＝１＊１２＋１＊１２−（１／ｇ２）＊（１／ｇ’４）
次の式が成り立つ場合、二つの円錐Ｓ，Ｓ‘は無極性である。
（１／ｇ２）＊（１／ｇ’４）＝２
この場合、ＳはＳ‘に調和して内接すると称する。
【００１６】
ここで、例えば、二つの時間区間ｔ１，ｔ２に関する二つ以上の信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はそれらの伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの任意の結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）、或いは二つの時間区間ｔ１，ｔ２に関する一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ）と、マッピングＳ，Ｓ‘及び次のΣ’とを解析する。
Σ’：＝ｕａ’２：＝Ａ’ｕ１２＋Ｂ’ｕ２２＋Ｃ’ｕ３２＋２Ｆ’ｕ２ｕ３＋２Ｇ’ｕ３ｕ１＋２Ｈ’ｕ１ｕ２
＝１＊ｕ１２＋１＊ｕ２２＋（１／ｇ’’２）＊ｕ３２＋２＊１＊ｕ２ｕ３＋２＊１＊ｕ３ｕ１＋２＊１＊ｕ１ｕ２＝０
次の式が成り立ち、
ａＡ’＋ｂＢ’＋ｃＣ’＋２ｆＦ’＋２ｇＧ’＋２ｈＨ’＝０
ＳとΣ’は、次の通り無極性となる。
１＊１＋１＊１−（１／ｇ２）＊（１／ｇ’’２）＝０
又は
（１／ｇ２）＊（１／ｇ’’２）＝２
従って、ｇ’＝ｇ’’＝１とｇ＝１／√￣２が成り立つ場合、ＳとＳ‘及びΣ’との無極性が保証される。
【００１７】
そのため、単位円錐Ｓ’＝１＊ｘ１２＋１＊ｘ２２−１＊ｘ３２＝０の解析は、次のＳ
Ｓ＝１＊ｘ１２＋１＊ｘ２２−２＊ｘ３２＝０
又は
Σ’＝１＊ｕ１２＋１＊ｕ２２＋１＊ｕ３２＋２＊１＊ｕ２ｕ３＋２＊１＊ｕ３ｕ１＋２＊１＊ｕ１ｕ２＝０
に関する同様の僅かな不変式の解析と同時に行われる。
【００１８】
従って、次の関係式は、
ａａ’２：＝１＊１２＋１＊１２−２＊１２＝０
次の式
Ｓ＝１＊ｘ１２＋１＊ｘ２２−２＊ｘ３２＝０
及び
Σ’＝１＊ｕ１２＋１＊ｕ２２＋１＊ｕ３２＋２＊１＊ｕ２ｕ３＋２＊１＊ｕ３ｕ１＋２＊１＊ｕ１ｕ２＝０
の係数に関して線形的である。
【００１９】
本システムにおいて、ヒルベルトにより有名な不変体に関する法則（ヒルベルト、２９１頁の第２章）に基づき、次の線形結合
φ［１，１，−２］＊［１，１，−１］２＋Θ［１，１，−２］＊［１，１，１］２＝０
は、又もや不変式を表す。従って、例えば、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）により規定される平面上において解析するｆ＾（ｔ１）とｆ＾（ｔ２）、ξ１とξ２を通る任意の直線は、ＳとＳ‘又はＳとΣ’の無限に多くの不変式に相当する。
【００２０】
複素数平面上において鏡映関係の単位円錐を解析すると、円錐の頂角の変化は、次の円錐の式
−ｘ１２−ｘ２２＋（１／ｇ＊２）＊ｘ３
又は係数［−１  −１  １／ｇ＊２］で表される。ここで、次の二つの円錐の式を解析する。
Ｓ：＝ａｘ２：＝−１＊ｘ１２−１＊ｘ２２＋（１／ｇ２）＊ｘ３２＝０
及び
Ｓ’：＝ａ’ｘ２：＝−１＊ｘ１２−１＊ｘ２２＋（１／ｇ’２）＊ｘ３２＝０
従って、次の不変式が既知となる。
ａａ’２：＝−１＊（−１）２−１＊（−１）２＋（１／ｇ２）＊（１／ｇ’４）
次の式
（１／ｇ２）＊（１／ｇ’４）＝２
が成り立つ場合、二つの円錐Ｓ，Ｓ‘は無極性となる。
【００２１】
この場合、Ｓは、Ｓ‘に調和して内接する。
【００２２】
ここで、例えば、二つの時間区間ｔ１，ｔ２に関する二つ以上の信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はそれらの伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの任意の結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）、或いは二つの時間区間ｔ１，ｔ２に関する一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ）と、マッピングＳ，Ｓ‘及び次のΣ’とを解析する。
Σ’：＝ｕａ’２：＝Ａ’ｕ１２＋Ｂ’ｕ２２＋Ｃ’ｕ３２＋２Ｆ’ｕ２ｕ３＋２Ｇ’ｕ３ｕ１＋２Ｈ’ｕ１ｕ２
＝１＊ｕ１２＋１＊ｕ２２＋（１／ｇ’’２）＊ｕ３２＋２＊１＊ｕ２ｕ３＋２＊１＊ｕ３ｕ１＋２＊１＊ｕ１ｕ２＝０
次の式が成り立ち、
ａＡ’＋ｂＢ’＋ｃＣ’＋２ｆＦ’＋２ｇＧ’＋２ｈＨ’＝０
ＳとΣ’は、次の通り無極性となる。
−１＊１−１＊１＋（１／ｇ２）＊（１／ｇ’’２）＝０
又は
（１／ｇ２）＊（１／ｇ’’２）＝２
従って、又もやｇ’＝ｇ’’＝１とｇ＝１／√￣２が成り立つ場合、ＳとＳ‘及びΣ’との無極性が保証される。
【００２３】
そのため、次の単位円錐
Ｓ’＝−１＊ｘ１２−１＊ｘ２２＋１＊ｘ３２＝０
の解析は、次のＳ
Ｓ＝−１＊ｘ１２−１＊ｘ２２＋２＊ｘ３２＝０
又は
Σ’＝１＊ｕ１２＋１＊ｕ２２＋１＊ｕ３２＋２＊１＊ｕ２ｕ３＋２＊１＊ｕ３ｕ１＋２＊１＊ｕ１ｕ２＝０
に関する同様の僅かな不変式の解析と同時に行われる。
【００２４】
従って、次の関係式は、
ａａ’２：＝−１＊（−１）２−１＊（−１）２＋２＊１２
＝−１＊１−１＊１＋２＊１＝０
次の式
Ｓ＝−１＊ｘ１２−１＊ｘ２２＋２＊ｘ３２＝０
及び
Σ’＝１＊ｕ１２＋１＊ｕ２２＋１＊ｕ３２＋２＊１＊ｕ２ｕ３＋２＊１＊ｕ３ｕ１＋２＊１＊ｕ１ｕ２＝０
の係数に関して線形的である。
【００２５】
本システムにおいて、不変体に関するヒルベルトの法則（ヒルベルト、２９１頁の第２章）に基づき、次の線形結合
φ［−１，−１，２］＊［−１，−１，１］２＋Θ［−１，−１，２］＊［１，１，１］２＝０
は、又もや不変式を表す。従って、例えば、ベクトル（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される平面上において解析するｆ＾（ｔ１）とｆ＾（ｔ２）、ξ１とξ２を通る任意の直線は、ＳとＳ‘又はＳとΣ’の無限に多くの不変式に相当する。
【００２６】
そのため、容易に理解される通り、Ｓ，Ｓ‘及びΣ’の位置に関する全ての可能な結合は、同じ平面内の結果に関して論じ尽くされることとなる。
【００２７】
このような実態を実際に信号技術に応用することによって、例えば、前記の不変式を求めることにより、少なくとも二つの信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はそれらの伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）、或いは一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ）の解析が可能となる。この場合、そのような少なくとも二つの信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はそれらの伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）、或いは一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ）は、例えば、（ｘ１軸が、例えば、実軸と一致し、ｘ２軸が、例えば、虚軸と一致する）複素数平面上にマッピングされて、次に、この例では、これらのマッピングと、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される平面との交点が解析され、ここで、それらは、絶対的に、或いは統計的な分布に関しても、更なる解析、処理又は最適化のための正確な拠り所となる。例えば、特許文献５又は６に基づき、疑似ステレオ信号の最適化を行い、次に、伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）の合計（以下を参照）と、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される平面との交点を求める。これらの通過点を好適な方法により重み付けすると（以下の詳細な記述を参照）、解析するオーディオ信号に関して特に有利であることが実証されている、特許文献５又は６に基づくパラメータ化手法が得られる。
【００２８】
一つの観点では、（周知の）圧縮アルゴリズム又はデータ削減方法を採用すること、或いは本発明による算出を加速するために、例えば、解析する信号、伝達関数、結合又はマッピングの最小値又は最大値などの特異な特徴を解析することが推奨される。
【００２９】
以下において、本発明の異なる実施構成を例示して説明する。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１Ａ】周知のパノラマ電位差計の基本回路図
【図１Ｂ】（ＭＳマトリックスの前に配置された増幅器を通過する前の）入力信号ＭとＳを図６ｂＢの後に任意に接続できる図７Ｂの回路に任意に供給できる、ステレオ変換器（例えば、特許文献２又は３によるステレオ変換器）の出力信号のレベルを正規化する、或いは相関度を正規化するための二つの論理素子に関する回路例の図
【図１Ｃ】マッピングＳ、Ｓ‘及びΣ’に関する無極性条件を示すグラフ
【図２Ａ】オーバーベース領域及びそれに対応するマッピング角を図示しない形のパノラマ電位差計の左及び右チャネルの減衰グラフ
【図２Ｂ】与えられた信号ｘ（ｔ）、ｙ（ｔ）を伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］及びｇ＊［ｙ（ｔ）］を用いて複素数平面上にマッピングするか、或いはその合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の偏角を求めるための回路例の図
【図２Ｃ】対応する複素数平面の第一象限の視点から見たデカルト座標システムｘ１＝ｕ１、ｘ２＝ｕ２、ｘ３＝ｕ３に関するマッピングＳ、Ｓ‘及びΣ’のグラフ
【図３Ａ】ステレオ変換から得られた左チャネルＬ‘又は右チャネルＲ’をそれぞれ共通の母線ＬとＲを備えた一つのパノラマ電位差計に供給する特許文献５による装置又は方法の第一の実施構成図
【図３ａＢ】パラメータａを用いて定義範囲を選択するための回路例の図
【図３Ｃ】同じく、対応する複素数平面の第一象限の視点から見たデカルト座標システムｘ１＝ｕ１、ｘ２＝ｕ２、ｘ３＝ｕ３に関するマッピングＳ、Ｓ‘及びΣ’のグラフ
【図４Ａ】特許文献５による装置又は方法の第二の実施構成図
【図４ａＢ】図１Ｂにより生成され、図２Ｂにより複素数平面上にマッピングされた信号を図３ａＢに基づきパラメータａにより定義された新しい許容される定義範囲を条件Ｒｅ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝＊１／ａ２＋Ｉｍ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝≦１に基づき検査するための第三の論理素子に関する回路例の図
【図４Ｃ】対応する複素数平面の第四象限の視点から見たデカルト座標システムｘ１＝ｕ１、ｘ２＝ｕ２、ｘ３＝ｕ３に関するマッピングＳ、Ｓ‘及びΣ’のグラフ
【図５Ａ】特許文献５による装置又は方法の第三の実施構成図
【図５ａＢ】ユーザが最大化のために不等式（８ａＢ）により定義される限界値Ｒ＊又は不等式（８ａＢ）により同じく定義される偏差Δを自由に選択できる、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフをその関数値を最大化するとの意味で解析するための第四の論理素子に関する回路例の図
【図５Ｃ】ここでは、例えば、複素数平面上にマッピングした三つの疑似ステレオ信号部分とベクトル（１，１，−２）及び（１，１，１）又は（−１，−１，２）及び（１，１，１）により規定される平面との第１又は第三象限における交点の平均値に基づきパラメータφ、ｆ（又はｎ）、α、βを最適化する、重み関数の収斂挙動を示すグラフ
【図６Ａ】ＭＳマトリックスを僅かに改修してパノラマ電位差計の直後の回路を不要とした図３Ａと同様の回路を備えた特許文献５による装置又は方法の第四の実施構成図
【図６ａＢ】信号のローカライズ形態を求めるための図６ｂＢによる回路に引き渡される前の既に存在するステレオ信号用の入力回路図
【図６ｂＢ】入力が図５ａＢの出力又は図６ａＢの出力と接続される信号のローカライズ形態を求めるための回路図
【図６Ｃ】この例では、回路全体構成内で、図６Ｃの出力が図５ａＢの何れかとなるように処理され、ここで、図６Ｃの回路がその前に接続されたオーディオ信号の異なる部分のための素子を通るように作用し、その結果が複素数平面上にマッピングされた信号部分とベクトル（１，１，−２）及び（１，１，１）又は（−１，−１，２）及び（１，１，１）により規定される平面との第一又は第三象限における交点の平均値に基づき最適化されたパラメータ形態φ、ｆ、α、βである、図５ａＢによる回路の直後に接続でき、その回路と共に本実施例で切り離すことができないユニットを構成する、代数的不変式に基づき疑似ステレオ信号を最適化するための回路例の図
【図７Ａ】図３Ａに図示されたパノラマ電位差計の逆比例する減衰量λ及びρに関して関係式λ＝ρが成り立つ場合の図３Ａ又は図６Ａと同等の回路図
【図７Ｂ】パラメータｚが入力信号として与えられ、増幅率λの初期値がパラメータｚを引き渡された場合の図１Ｂの増幅率λの最終値と一致する、図６ａＢによる回路の後に接続された場合に動作する、ステレオ又は疑似ステレオ信号を正規化するための回路の別の例の図
【図７Ｃ】入力信号ｓ１（ｔｉ），ｓ２（ｔｉ），．．．，ｓδ（ｔｉ）の二乗平均エネルギーと定義可能な重みＧ１，Ｇ２，．．．，Ｇδの決定に基づき、これらの入力信号の正規化を行い、次に、これらの入力信号の一つの結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）の不変式を求めるための回路例の図
【図８Ａ】ステレオ変換器の出力信号レベルを正規化するための図７Ａによる回路を拡張した回路図
【図８Ｂ】与えられた信号ｘ（ｔ）、ｙ（ｔ）を伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］及びｇ＊［ｙ（ｔ）］を用いて複素数平面上にマッピングするための回路例の図
【図９Ａ】図８Ａの拡張形態としての、与えられた信号ｘ（ｔ）、ｙ（ｔ）を伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）の合計として複素数平面上にマッピングするための回路例の図
【図９Ｂ】オーディオ信号のマッピング幅を合わせるための回路例の図
【図１０Ａ】図９Ａの拡張形態としてステレオ信号のマッピング幅を決定するための回路例の図
【図１１Ａ】Ｌ°、即ちｌ（ｔ）と、Ｒ°、即ちｒ（ｔ）とを伝達関数ｆ＊［ｌ（ｔ）］＝［ｌ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｒ（ｔ）］＝［ｒ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）の合計として複素数平面上にマッピングするための（信号のローカライズ形態を求めるための）図１２Ａによる回路に引き渡される前の既に存在するステレオ信号Ｌ°、Ｒ°に関する入力回路例の図
【図１２Ａ】入力を図１０Ａの出力又は図１１Ａの出力と接続できる信号のローカライズ形態を求めるための回路図
【発明を実施するための形態】
【００３１】
先ずは、図１Ｃ〜４Ｃに基づき本発明の代数的な基礎を具体的に説明する。
【００３２】
図１Ｃは、ＳとＳ‘又はＳとΣ’に関する無極性の条件を示している。符号１００１は、ｆ〜（ｇ’）によって表されるＳ及びＳ’に関する無極性の条件を示し、符号１００２は、ｆ〜（ｇ’’）によって表されるＳとΣ’に関する無極性の条件を示す。符号１００１と第一象限の対角線１００３との交点１００４は、ＳとＳ‘の一致を示し、符号１００１と１００２の交点１００５が求める無極性の条件自体を示し、ｇ’＝ｇ’’＝１が直接読み取れる。
【００３３】
図２Ｃは、対応する複素数平面の第一象限から見た、マッピングＳ（２００１）、Ｓ‘（２００２）、Σ’（２００３）とベクトル（１，１，−２）及び（１，１，１）により規定される平面２００４とを図示しており、この平面上には、ＳとＳ’又はＳとΣ’の求める代数的不変式が存在する。符号２００５、２００６及び２００７はデカルト座標システムｘ１＝ｕ１，ｘ２＝ｕ２，ｘ３＝ｕ３により規定される平面を図示している。
【００３４】
図３Ｃは、同じく対応する複素数平面の第一象限から見た、マッピングＳ（２００１）、Ｓ‘（２００２）、Σ’（２００３）と、ベクトル（１，１，−２）及び（１，１，１）により規定される平面２００４とを図示しており、この平面上には、ＳとＳ’又はＳとΣ’の求める代数的不変式が存在する。符号２００５、２００６及び２００７はデカルト座標システムｘ１＝ｕ１，ｘ２＝ｕ２，ｘ３＝ｕ３により規定される平面を図示している。
【００３５】
図４Ｃは、ここでは対応する複素数平面の第四象限から見た、マッピングＳ（２００１）、Ｓ‘（２００２）、Σ’（２００３）と、ベクトル（１，１，−２）及び（１，１，１）により規定される平面２００４とを図示しており、この平面上には、ＳとＳ’又はＳとΣ’の求める代数的不変式が存在する。符号２００５、２００６及び２００７はデカルト座標システムｘ１＝ｕ１，ｘ２＝ｕ２，ｘ３＝ｕ３により規定される平面を図示している。
【００３６】
一般的に、二つ以上のスピーカから放出されるオーディオ信号が、異なる振幅、周波数、遅延時間又は位相差を有するか、或いは相応にフェードアウトしてゆく場合に、聞き手に立体的な印象を与えることが知られている。
【００３７】
そのような無相関の信号は、一方では異なる位置に置かれたサウンド変換システムによって生成され、任意選択として、その信号を更に処理するか、或いは所謂疑似ステレオ技術を用いて、モノラル信号から、そのような好適な無相関を作り出すことができる。
【００３８】
特許文献５は、本出願時点では公開されていない。そのため、本発明の以下における実施例を理解してもらうために、以下において、その内容全体を説明する。
【００３９】
多くの疑似ステレオ信号は、二つのチャネル間に大きな「位相関係」、即ち、明らかに聞き取れる遅延時間差を有する。多くの場合、二つのチャネル間の相関度も小さ過ぎる（互換性の欠如）か、或いは大き過ぎる（望ましくないモノラル音響パターンに類似している）。従って、疑似ステレオ信号、さもなければステレオ信号は、放出される信号の無相関が無いか、或いは大き過ぎることに起因する欠点を持つ場合が有る。
【００４０】
従って、特許文献５の目的は、そのような問題を解決して、（疑似ステレオ信号を含む）ステレオ信号を同じにするか、或いはそれとは逆に大きな差を与えることである。
【００４１】
別の目的は、ステレオ又は疑似ステレオ信号の改善、生成、伝送、変換及び再生である。
【００４２】
特許文献６では、これらの課題は、特に、疑似ステレオ変換装置に対して、深い意味も無く、目的も明確でなく、パノラマ電位差計を後に接続することによって解決されている。
【００４３】
（パンポット、パノラマコントローラ又はパノラマ調整器とも呼ばれる）パノラマ電位差計は、周知であり、強度ステレオ信号、即ち、遅延時間又は位相の差、或いは周波数スペクトルの違いではなく、専らレベルが異なるステレオ信号に対して用いられている。周知のパノラマ電位差計の基本回路図が図１Ａに図示されている。その装置は、一つの入力１０１と、グループチャネルＬ（左のオーディオチャネル）及びＲ（右のオーディオチャネル）の母線２０４，２０５に印加される二つの出力２０２，２０３とを有する。中間位置（Ｍ）では、二つの母線のレベルは同じであり、左（Ｌ）と右（Ｒ）の側方の位置では、左か右の母線にのみ信号が転送される。パノラマ電位差計は、スピーカベースにおけるファントム音源の異なる位置に対応するレベル差を中間位置に発生させる。
【００４４】
図２Ａは、オーバーベース領域及びそれに対応するマッピング角を図示しない形のパノラマ電位差計の左チャネルと右チャネルの減衰グラフである。中間位置では、各チャネルの減衰量が３ｄＢであり、そのため、音の重畳によって、一つのチャネルだけがＬ又はＲの位置に存在する場合と同じ音量の印象が生じる。
【００４５】
パノラマ電位差計は、例えば、分圧器として、得られた左又は右の出力（これらの出力は母線とも呼ばれる）に対して異なる聞き取れる比率で左チャネルの方に配分するか、或いは同様に同じ左又は右の出力（同じ母線）に対して異なる聞き取れる比率で右チャネルの方に配分することができる。従って、強度ステレオ信号の場合、マッピング幅を狭めるとともに、その方向をシフトさせることができる。
【００４６】
遅延時間又は位相の差、異なる周波数スペクトル、或いはフェードアウトを使用する疑似ステレオ信号では（一般的に、そのようにして得られたステレオ信号の場合でも）、パノラマ電位差計により、そのようなマッピング幅の狭隘化又はマッピング方向のシフトは不可能である。そのため、基本的に、そのような信号にパノラマ電位差計を適用することが意図的に見過ごされてきた。
【００４７】
しかし、特許文献５に記載されている通り、予期外に、従来技術と異なり、その前に知られていなかった、疑似ステレオ変換回路の後にパノラマ電位差計を接続することが予想外の利点を奏することが確認された。確かに、そのような後置は、前記の得られたステレオ信号のマッピング幅の狭隘化又はマッピング方向のシフトを発生させることはできない。しかし、この方法により、そのようなパノラマ電位差計を用いて、左信号と右信号の間の相関度を増減することができる。
【００４８】
有利な実施構成では、疑似ステレオ信号を得るための回路の右と左の出力の後に、それぞれ一つのパノラマ電位差計が接続される。この場合、有利には、二つのパノラマ電位差計の母線が共通に、有利には、同じ音量で使用される。
【００４９】
この場合、各パノラマ電位差計は、一つの入力と二つの出力を有する。第一のパノラマ電位差計の入力は、前記の回路の第一の出力と接続され、第二のパノラマ電位差計の入力は、その回路の第二の出力と接続される。第一のパノラマ電位差計の第一の出力は、第二のパノラマ電位差計の第一の出力と接続される。第一のパノラマ電位差計の第二の出力は、第二のパノラマ電位差計の第二の出力と接続される。
【００５０】
それに代わって、同様にパノラマ電位差計の代わりに、ステレオ変換器とそのステレオ変換器の前に接続されたステレオ変換器の入力信号を増幅するための増幅器とを備えた疑似ステレオ変換用の第一の回路によっても相関度を合わせることができ、それはパノラマ電位差計を使用していない。それによって、より少ないコンポーネントを用いて、同等の相関度の適合を実現できる。
【００５１】
それに代わって、同様にパノラマ電位差計の代わりに、それぞれ所定の倍率で増幅された入力信号（Ｍ，Ｓ）を加算するための加算器と減算するための減算器を備えるように改修されたステレオ変換器によっても相関度を変化させて、パノラマ電位差計の母線の信号と同じ信号を生成することができる。それによって、更により少ないコンポーネントを用いて、同等の相関度の適合を実現できる。
【００５２】
この実情は、三つ以上のスピーカによって再生される信号を生成する装置及び方法（例えば、従来技術に属するサラウンド設備）にも適用できる。
【００５３】
図３Ａ〜５Ａは、疑似ステレオ変換回路３０９、４０９又は５０９の直後にそれぞれパノラマ電位差計３１１と３１２、４１１と４１２、５１１と５１２が接続された前述した基本回路の異なる実施構成を図示している。そこに図示されている例では、特許文献２と３に記載されている通り、疑似ステレオ変換回路３０９、４０９又は５０９は、ＭＳマトリックス３１０、４１０又は５１０を備えた回路から構成されている。
【００５４】
これらのパノラマ電位差計３１１と３１２、４１１と４１２、５１１と５１２を用いて、得られた母線の信号Ｌ３０４，４０４，５０４と信号Ｒ３０５，４０５，５０５の相関度を増減することができる。その後、ステレオ変換から（ＭＳマトリックスの通過後に）得られた左チャネルＬ‘３０２，４０２，５０２又は右チャネルＲ’３０３，４０３，５０３は、母線の信号ＬとＲを共通に使用しているパノラマ電位差計に供給される。
【００５５】
装置３０９、４０９又は５０９から得られたステレオ信号３０２と３０３、４０２と４０３、５０２と５０３のパノラマ電位差計３１１、４１１又は５１１の左の入力信号Ｌ‘の減衰率λとパノラマ電位差計３１２、４１２又は５１２の右の入力信号Ｒ‘の減衰率ρが０〜３ｄＢの範囲に狭められている場合、逆比例した形で次の関係式を与えることができる。
１≧λ≧０
及び
１≧ρ≧０
ここで、１は値０ｄＢに対応し、０は値３ｄＢに対応する。
【００５６】
従って、λとρは、図３Ａ〜図５Ａに図示されたパノラマ電位差計の減衰率と逆比例して、０〜３ｄＢの範囲に狭められた減衰率に相当する。
【００５７】
そのため、得られた（母線の）ステレオ信号ＬとＲ（３０４と３０５、４０４と４０５、５０４と５０５）又はパノラマ電位差計３１１，４１１，５１１の出力信号Ｌ’’３１３，４１３，５１３とＲ’’３１４，４１４，５１４及びパノラマ電位差計３１２，４１２，５１２の出力信号Ｌ’’’３１５，４１５，５１５とＲ’’’３１６，４１６，５１６に関して、次の関係式が得られる。
（１Ａ）Ｌ＝Ｌ’’＋Ｌ’’’＝１／２＊Ｌ’（１＋λ）＋１／２＊Ｒ’（１−ρ）
及び
（２Ａ）Ｒ＝Ｒ’’＋Ｒ’’’＝１／２＊Ｌ’（１−λ）＋１／２＊Ｒ’（１＋ρ）
図６Ａは、パノラマ電位差計の直後の接続を不要とするようにＭＳマトリックスを僅かに改修した図３Ａと同様の回路による別の実施構成を図示している。ステレオ変換部（ＭＳマトリックス）と同等の次の関係を考慮して、
Ｌ’＝（Ｍ＋Ｓ）＊１／√￣２
及び
Ｒ’＝（Ｍ−Ｓ）＊１／√￣２
以下の関係式が得られる。
（１Ａ）Ｌ＝［Ｍ（２＋λ−ρ）＋Ｓ（λ＋ρ）］＊１／２√￣２
（２Ａ）Ｒ＝［Ｍ（２−λ＋ρ）−Ｓ（λ＋ρ）］＊１／２√￣２
【００５８】
それによって、ステレオ変換回路の入力信号ＭとＳから直接、母線の信号ＬとＲを導き出すことができる。
【００５９】
λ＝ρ（左と右のチャネルの減衰率が同じ）である場合には、次の式が成り立つ。
（３Ａ）Ｌ＝（Ｍ＋λ＊Ｓ）＊１／√￣２
（４Ａ）Ｒ＝（Ｍ−λ＊Ｓ）＊１／√￣２
即ち、左と右のチャネルの減衰率が同じである場合の信号Ｓの振幅変化は、パノラマ電位差計を直後に接続した場合と同等である。この前提の下では、これらの出力信号ＬとＲは、図３Ａの母線の信号ＬとＲと等しい。
【００６０】
従って、増幅率（２＋λ−ρ）で増幅されたＭ信号と増幅率（λ＋ρ）で増幅されたＳ信号から構成される母線の信号と、増幅率（２−λ＋ρ）で増幅されたＭ信号から増幅率（λ＋ρ）で増幅されたＳ信号を差し引いた信号から構成される差分信号とが生成される、例えば、図６Ａの構成の（僅かな変更が可能である）回路又は方法が得られ、式（１Ａ）と（２Ｂ）と同等の信号ＬとＲを得るために、全体として、係数１／２√￣２による補正を行っている。
【００６１】
図７Ａは、図３Ａに図示されたパノラマ電位差計の逆比例する減衰率λとρに関して、λ＝ρの関係式が成り立つ、図３Ａ又は図６Ａと同等の回路を図示している。この回路は、（ここでは説明しない）録音角又は開口角を変化させるための強度ステレオ音響法（ＭＳマイクロホン法）として周知の構成と混同してはならない。
【００６２】
ここでは、ステレオ信号の同等化又は差分化のためには、多くの場合ここで提案したパノラマ電位差計又は前に図示した改修したＭＳマトリックスに対して画一的な減衰率で十分であることを出発点としている。そこで、λ＝ρによって、前に図示した装置が、前記の式（３Ａ）と（４Ａ）に基づき、次の通り簡単となる。
（３Ａ）Ｌ＝（Ｍ＋λ＊Ｓ）＊１／√￣２
（４Ａ）Ｒ＝（Ｍ−λ＊Ｓ）＊１／√￣２
これは、Ｓ信号（７１７）の振幅の簡単な補正と同じである。
【００６３】
そのようなＳ信号の振幅の補正は、これまでＭＳマイクロホン法に関してのみ知られており、ここでは、理想的な範囲で（ここでは説明しない）録音角又は開口角を変化させることとなる。同じ作用方式の転用は不可能である（そのため、ＭＳマイクロホン法の本回路への適用も容易ではない）。
【００６４】
従って、図７Ａでは、最終的にＭＳマトリックスを通過する前に減衰率λ（１≧λ≧０）でＳ信号を補完的に減衰させている。その結果得られたステレオ信号は、減衰率が画一的である図３Ａの母線の信号３０４と３０５、図４Ａの母線の信号４０４と４０５及び図５Ａの母線の信号５０４と５０５と、λ＝ρの場合の図６Ａの出力信号Ｌ及びＲと同等である。
【００６５】
実際には、この回路又は方法により、相関度を精密に決定できる、即ち、減衰率λと相関度ｒの間の直接的な関数関係を実現でき、理想的には、次の式が成り立つ。
０．２≦ｒ≦０．７
一連の実験において、λに関して、大抵の用途では、０．０７≦λ≦０．４６が有利であることが分かっている。
【００６６】
この装置又は方法により、特に、（遅延時間差、位相シフト又はそれと同等の擾乱などの）アーチファクトを容易に除去することができ、それは、手動又は（アルゴリズムにより）自動で行われる。
【００６７】
そのため、減衰率が画一的であり、最終的なＭＳマトリックス化前に減衰率λ（１≧λ≧０）でＳ信号の振幅を補正するパノラマ電位差計の後続と同等の形態により、当初のモノラル信号を出発点として、包括的であるが非常に簡単な後処理手段を聞き手に提供して、満足できる疑似ステレオ音響法を実現することができ、それは、基本的に互換性を維持しつつ、アーチファクトの擾乱を防止することができる。
【００６８】
本装置は、例えば、電話において、非常に簡単であるが効率的な操作が必要なオーディオ信号の専門的な後処理の分野又は高価な消費者用電子機器の分野に使用することができる。
【００６９】
マッピング幅の縮小又は拡大のために：
そのような用途に対しては、従来技術に属する圧縮アルゴリズム又はデータ削減方法の追加採用、或いは本発明による算出を加速するために、例えば、得られた疑似ステレオ信号の最小値又は最大値などの特異な特徴の解析が推奨される。
【００７０】
得られたステレオ信号の相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρの所定通りの変化による、得られたステレオ信号のマッピング幅の追加的な縮小又は拡大が、（例えば、自動車でのステレオ信号の再生に関して）特に重要である。この場合、ステレオ音響化する信号の指向特性を表す事前に調べておいたパラメータｆ（又はｎ）、主軸と音源により規定される手動で、或いは測定により検出する角度φ、仮想的な左開口角αと仮想的な右開口角βを維持することができ、このようなマッピング幅の縮小又は拡大を手動で行う場合には、この目的に適うこととして、例えば、図８Ａの論理素子１２０による最終的な振幅補正だけが僅かに必要である。
【００７１】
それが自動的に行われる場合、音響心理学による一連の実験は、ステレオ出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）又は次の複素伝達関数
（５Ａ）ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
（６Ａ）ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
に関する一定のマッピング幅は、基本的に、次の判断基準
（７Ａ）０≦Ｓ＊−ε≦ｍａｘ｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］  ｝｜≦Ｓ＊＋ε≦１
及び次の判断基準
Ｔ
（８Ａ）０≦Ｕ＊−κ≦∫｜｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜ｄｔ≦Ｕ＊＋κ
−Ｔ
に依存する（例えば、電話信号に関するＳ＊とε又はＵ＊とκは、音楽録音の場合と異なる形で決定される）。従って、フィードバックに基づく反復動作方式により、得られたステレオ信号の相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρ、或いは図８Ａの論理素子１２０に応じた好適な関数値ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）だけを僅かに決定する。
【００７２】
従って、図示されている装置は、例えば、図８Ａ〜１０Ａに図示された構成の装置とするとの意味で、以下の通り拡張することができる。
【００７３】
この場合、図１Ａ〜７Ａによる装置から得られる出力信号は、二つの信号の最大値が正確に０ｄＢのレベルを有するように（複素数平面の単位円の正規化）、画一的に増幅率ρ＊で増幅される（図８の増幅器１１８，１１９）。これは、例えば、左又は右チャネルの最大レベルが０ｄＢとなるまで、フィードバック１２１と１２２によって、増幅器１１８と１１９の増幅率ρ＊を変化又は補正する論理素子１２０を後続することによって実現される。
【００７４】
ここで、次の工程において、その結果得られた信号ｘ（ｔ）１２３とｙ（ｔ）１２４をマトリックスに供給して、そこで、これらの信号は、それぞれ増幅率√￣２で増幅された後（図９Ａの増幅器２２９，２３０）、同じ音量の実数部と虚数部に分割され、増幅器２２９を用いて増幅された信号ｘ（ｔ）から生成された実数部が、更に増幅率−１の増幅器２３１も通過する。それにより、次の伝達関数が得られる。
（５Ａ）ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
及び
（６Ａ）ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
ここで、各実数部又は虚数部が合算され、それにより伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の合計の実数部又は虚数部が得られる。
【００７５】
ここで、ユーザにより目標とするステレオ信号のマッピング幅に関して好適に選定された限界値Ｓ＊又は好適に選定された偏差εに対して、次の不等式（７Ａ）により、
（７Ａ）０≦Ｓ＊−ε≦ｍａｘ｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜≦Ｓ＊＋ε≦１
これらを定義して、この条件が満たされるか否かを検査する、例えば、図１０Ａの論理素子６４０による装置を後続することができる。この条件が満たされない場合、フィードバック６４１によって、相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρに関する新たな最適値を決定して、上記の条件（７Ａ）が満たされるまで、図８Ａ〜１０Ａに図示されている通り、これまで説明してきた工程を実行する。
【００７６】
ここで、論理素子６４０の入力信号は、例えば、図１０Ａの論理素子による装置に伝送される。その装置は、最終的に目標とするステレオ信号のマッピング幅に関して関数値を最適化するとの意味で、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフを解析し、ユーザは、限界値Ｓ＊及び偏差κを不等式（８Ａ）により定義して、目標とするステレオ信号のマッピング幅に関して、これらを好適に選定することができる。全体として、次の条件
（８Ａ）０≦Ｕ＊−κ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ≦Ｕ＊＋κ
を満たさなければならない。この条件が満たされない場合、フィードバック６４３によって、相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρに関する新たな最適値を決定して、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフがユーザによって好適に選定された限界値Ｕ＊又は偏差κを考慮したマッピング幅に関する関数値の目標とする最適化を満たすまで、図８Ａ〜１０Ａに図示されている通り、これまで説明してきた工程を実行する。
【００７７】
従って、信号ｘ（ｔ）１２３とｙ（ｔ）１２４は、相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρによって決定されるマッピング幅に関して、ユーザの設定目標と等しくなり、前述した装置の出力信号Ｌ＊＊とＲ＊＊となる。
【００７８】
ここで用いた変換は、虚数平面の単位円以外の座標系を選定した場合でも全体として有効である。例えば、個々の関数値の代わりに、軸の長さを正規化し、それに応じて計算負荷を軽減することもできる。
【００７９】
マッピング方向を決定するために：
時として、得られたステレオ音響マッピングをステレオ音響化のベースとなる指向特性の主軸の周りに鏡映することも、例えば、そのような主軸に関して鏡映して反転されたマッピングが得られるので重要である。それは、左と右チャネルの置換によって、手動で実施できる。
【００８０】
本システムによって、既に存在するステレオ信号Ｌ°，Ｒ°をマッピングする場合、図示された疑似ステレオ音響方式を用いて生成されたファントム音源の正しいマッピング方向も、例えば、図１２Ａにより自動的に算出することができ、この図１２Ａの構成は、図１０Ａの直後に接続され、既に存在するステレオ信号Ｌ°，Ｒ°の複素伝達関数の合計ｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））を決定するための図１１Ａも同様に図１２Ａに接続することができる（図９Ａの説明を参照）。この場合、（伝達関数ｆ＊（ｘ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｙ（ｔｉ）又はｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））の以下で述べる補正された全ての関数値が少なくとも一つの場合にゼロとならない）好適に選定された時点ｔｉにおいて、図９Ａにより既に算出された伝達関数ｆ＊（ｘ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｙ（ｔＩ））が当初のステレオ信号Ｌ°，Ｒ°の左信号ｌ（ｔ）又は右信号ｒ（ｔ）の複素伝達関数ｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））と比較される。これらの伝達関数が複素数平面の同じ象限又は対角線に関して反対の象限内を移動した場合、複素数平面の同じ象限又は対角線に関して反対の象限内に有る前記の伝達関数の関数値の全数ｍがそれぞれ１だけ上昇する。
【００８１】
ここで、伝達関数ｆ＊（ｘ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｙ（ｔＩ）又は  ｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））の補正された関数値の（ゼロではない）数以下である経験的に（或いは統計調査により）決定可能な数ｂは、必要なヒット数を決定する。その数以内では、例えば、図８Ａ〜１０Ａによる装置から得られたステレオ信号の左チャネルｘ（ｔ）と右チャネルｙ（ｔ）が置き換えられる。
【００８２】
指向特性を規定する関数ｆ（又はその簡略化したパラメータｎ）及び（例えば、データ圧縮のための）パラメータφ、α、β、λ又はρに加えて、当初のステレオ信号をモノラル信号に（例えば、パラメータｚだけ拡張できる出力６４０ａに関して、以下を参照）符号変換する場合、得られた左チャネルを得られた右チャネルと置き換えるべきか否かの（例えば、０又は１の数を取るパラメータｚによって表される）情報を一緒に符号化することが有効である。
【００８３】
僅かな変更により、図１１Ａと１２Ａによる回路と同様の回路を構成して、図３Ａ、４Ａ、５Ａ、６Ａ又は７Ａの直後に接続するか、或いは電気回路又はアルゴリズム内の別の位置に挿入することもできる。
【００８４】
特許文献５に基づく安定したＦＭステレオ信号を得るための、二つ以上のスピーカによって再生可能な既存のステレオ信号の算出に関する例として：
特許文献５は、不利な受信条件の下（例えば、自動車）での安定したＦＭステレオ信号の取得に関しても特に重要である。この場合、安定したステレオ音響化は、当初のステレオ信号の左と右チャネルの合計である入力信号としてのメインチャネル信号（Ｌ＋Ｒ）だけの助けを借りて実現することができる。ここで、使用可能なＳ信号を生成するか、或いはステレオ音響化する信号の指向特性を規定するパラメータｆ（又はｎ）、手動で、或いは測定により検出する角度φ、主軸と音源によって規定される仮想的な左開口角αと仮想的な右開口角β、得られたステレオ信号を生成するための減衰率λ又はρ、それから得られる（例えば、図８Ａの論理素子１２０と同様に決定される）ＭＳマトリックス又はそれ以外の本発明による装置から得られる左と右チャネルを単位円に関して正規化する（この場合、１はρ＊を用いて正規化された０ｄＢの最大レベルに対応し、ｘ（ｔ）はそのような正規化から得られた左の出力信号を表し、ｙ（ｔ）はそのような正規化から得られた右の出力信号を表す）ための増幅率ρ＊、得られたステレオ信号の相関度ｒ、例えば、後述する不等式（９ａＡ）により定義される、得られた出力信号の伝達関数（例えば、次の前述した複素伝達関数
（５Ａ）ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
及び
（６Ａ）ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
ここで、例えば、０≦ａ≦１に関して、次の式が成り立つ。
（９ａＡ）Ｒｅ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝＊１／ａ２＋Ｉｍ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝≦１）
）の合計の許容値範囲を定義するパラメータａ、前記の伝達関数の合計の関数値の絶対値を決定又は最大化するための後述する不等式（１１ａＡ）により定義される限界値Ｒ＊又は同様に後述する不等式（１１ａＡ）により定義される偏差Δ（このような決定又は最大化と時間間隔［−Ｔ，Ｔ］又は可能な出力信号ｘｊ（ｔ），ｙｊ（ｔ）の全数に関しては、例えば、次の式が成り立つ、
Ｔ
（１１ａＡ）０≦Ｒ＊−Δ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ
−Ｔ
Ｔ
≦ｍａｘ｛ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］，ｇ＊［ｙｊ（ｔ）］｝∈Φ∫｜ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］＋ｇ
−Ｔ
＊［ｙｊ（ｔ）］｜ｄｔ
≦Ｒ＊＋Δ
Ｔ
≦∫ａ＊｛１／√￣［１−（１−ａ２）＊ｓｉｎ２ａｒｇ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ
−Ｔ
（ｔ）］｝］｝ｄｔ）
）、目標とするステレオ信号のマッピング幅を決定するための全ての（例えば、以下の式
（７Ａ）０≦Ｓ＊−ε≦ｍａｘ｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜≦Ｓ＊＋ε≦１）
を満たさなければならない）前記の定義された限界値Ｓ＊又は前記の定義された偏差ε、（例えば、以下の式
Ｔ
（８Ａ）０≦Ｕ＊−κ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ≦Ｕ＊＋κ）
−Ｔ
を満たさなければならない）前記の定義された限界値Ｕ＊又は前記の定義された偏差κ、或いは再現された音源のマッピング方向を前述した構成に基づき決定又は最適化するために、当初のステレオ信号の左チャネルから右チャネルを引き算した結果である完全又は不完全なサブチャネル信号（Ｌ−Ｒ）を一緒に使用することができる。
【００８５】
特に、この場合においても、従来技術に属する圧縮アルゴリズム又はデータ削減方法の採用、或いは前述した判断基準によるステレオ又は疑似ステレオ信号の算出を加速するために、例えば、最小値又は最大値などの特異な特徴の分析が推奨される。
【００８６】
特許文献６は、本出願時点では公開されていない。そのため、本発明の以下における実施例を理解してもらうために、以下において、その内容全体を説明する。
【００８７】
特許文献２、３及び５による装置では、ステレオ変換器において、疑似ステレオ信号を生成するための様々なパラメータを選定することができる。多くの場合、複数のパラメータ又はパラメータセットにより、疑似ステレオ信号を得ることができるが、そのようなパラメータの選定は、聞き取れる立体的な音響パターンに影響を与える。しかし、所定の位置又は所定のオーディオ信号に関して最適なパラメータの選定は簡単ではない。
【００８８】
更に、そのようなパラメータの適合は、多くの場合左と右チャネルの間の相関度にも影響を与える。しかし、特許文献６の枠組みでは、φ又はｆ（又は簡略化したパラメータｎ）、α、βの異なるパラメータ値の評価のためには、画一的な相関度を決定することが有効であることが分かっている。
【００８９】
そこでの目的は、疑似ステレオ信号を得るための新しい方法と新しい装置、ステレオ又は疑似ステレオ信号を生成する際のベースとなる各パラメータを自動的かつ最適に選定するための新しい方法と新しい装置、或いは特に、パラメータ（φ、λ、ρ、ｆ（又はｎ）、α、β）を、その取得時に自動的かつ最適に決定する方法と装置を提供することである。
【００９０】
そのような方法又はそのような装置を用いて、特に、疑似ステレオによる、複数の無相関の信号の変化形態から、無相関が特に有利であると分かった信号の変化形態を選定する。
【００９１】
特に、異なる特性（例えば、音楽録音と比べた音声録音）の信号を最適に再生できるようにするために、出来る限り効率的でコンパクトな形で選択用の判断基準自体を調節することができる。
【００９２】
特許文献６では、一つの観点において、ステレオ変換器により疑似ステレオ出力信号ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）を得るための装置と方法が提案されており、ｘ（ｔ）は、時点ｔで得られた左の出力チャネルの関数値を表し、ｙ（ｔ）は時点ｔで得られた右の出力チャネルの関数値を表し、そのような取得は、＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞が所定の定義範囲内となるまで反復して最適化される。
【００９３】
しかし、ドロップアウト又はそれと同様の欠陥が生じている場合、個々の点が僅かに定義範囲外に存在する可能性が有る。その場合、そのような取得は、＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞の一部が所定の定義範囲内となるまで反復して最適化される。
【００９４】
望ましい定義範囲は、有利には、単一の数値パラメータａによって決定され、有利には、０≦ａ≦１である。このパラメータと、そのため定義範囲とは、例えば、次の不等式によって、
Ｒｅ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝＊１／ａ２＋Ｉｍ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝≦１
有効に決定することができ、出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）の複素伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］及び  ｇ＊［ｙ（ｔ）］に関して、次の式が成り立つ。
ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
及び
ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
ユーザは、（出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）の最大レベルが単位円に関して正規化されている場合に）複素数平面又は虚軸の単位円を出発点として、パラメータａ（０≦ａ≦１）に基づき、そのような定義範囲を任意に決定することができる。
【００９５】
この原理は、複素数平面の単位円以外の座標系を選定して、別の新しい定義範囲を定義した場合でも有効である。そのため、「定義範囲」とは、一般的に、全体として＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞を完全に、或いは（例えば、所謂ドロップアウトを有する欠陥の有る録音の場合に）部分的に含む、出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）の＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞に関して許容される値の範囲であると理解する。
【００９６】
有利な変化形態では、出力信号（ｘ（ｔ）とｙ（ｔ））の相関度が正規化される。有利な変化形態では、得られた左と右チャネルの最大レベルが正規化される。そのようにして、得られた左と右チャネルの相関度又は最大レベルに影響を与えること無く、望ましい定義範囲を得るために、一定のパラメータを反復して最適化することができる。
｜＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞｜に応じたφ、ｆ（又はｎ）、α、βの様々なパラメータ設定のための判断基準を規定することが有効である。従って、本発明では、そのために、｜＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞｜に応じた相応の値の範囲を正規化して、それが、パラメータの最適化に関する判断基準となるようにする。
【００９７】
そのため、一つの実施構成では、一つの変換器により疑似ステレオ出力信号ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）を得るための方法を提案し、ｘ（ｔ）は、時点ｔで得られた左出力チャネルの関数値を表し、ｙ（ｔ）は、時点ｔで得られた右出力チャネルの関数値を表し、これらの出力信号の複素伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］とｇ＊［ｙ（ｔ）］は、次の通り定義され、
ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
この取得は、次の判断基準が満たされるまで、反復して最適化される。
Ｒｅ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝＊１／ａ２＋Ｉｍ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝≦１
ここで、０≦ａ≦１は望ましい定義範囲を規定する。
【００９８】
特許文献２又は３による疑似ステレオ信号の取得方法では、常に非の打ち所の無い中心信号を供給するとの事実が特徴的である。そのため、時間間隔［−Ｔ，Ｔ］及び左チャネルの出力信号ｘ（ｔ）と右チャネルの出力信号ｙ（ｔ）に関する次の短時間相関式をここに挿入する。
【００９９】
Ｔ
（１Ｂ）ｒ＝（１／２Ｔ）＊∫ｘ（ｔ）ｙ（ｔ）ｄｔ＊（１／ｘ（ｔ）ｅｆｆｙ（ｔ）ｅ
−Ｔ
ｆｆ）
前述した通り、φ、ｆ（又はｎ）、α、βの様々なパラメータ設定のために、画一的な相関度を取得するのが有効である。従って、本発明では、そのために、出力信号（ｘ（ｔ）とｙ（ｔ））の相関度を正規化する。この正規化は、有利には、λ（左の減衰率）又はρ（右の減衰率）を所定通り変化させることによって規定することができる。
【０１００】
ここで、この画一的な相関度に基づき、目標とする信号に対して、ユーザによって調節可能な判断基準による検査を系統的に実施することができる。
【０１０１】
φ、ｆ（又はｎ）、α、βの様々なパラメータ設定のために、得られた左と右チャネルの画一的な最大レベルを取得することも有効である。従って、図示されたシステムでは、そのために、得られた左と右チャネルの最大レベルを正規化して、そのレベルがパラメータの最適化によって影響を受けないようにしている。
【０１０２】
例えば、先ずは第一の論理素子を用いた、例えば、０ｄＢへの画一的な左信号Ｌと右信号Ｒの最大レベル制御を規定することが有効である。
【０１０３】
φ、ｆ（又はｎ）、α、βの様々なパラメータ設定のために、＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞又は｜＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞｜に応じた判断基準を規定することも有効である。従って、本発明では、そのために、それぞれ相応の値の範囲を正規化して、それが、パラメータの最適化に関する判断基準となるようにする。
【０１０４】
ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）は、複素数平面の単位円内にマッピングされる。ここで、例えば、特許文献２又は３による装置の各出力信号の品質を推定するために、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］を詳しく調査する。ここでは、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］を解析する場合、二つの信号ｆ＊［ｘ（ｔ）］とｇ＊［ｙ（ｔ）］の如何なる無相関化も実軸上での偏位と等しい。
【０１０５】
従って、ステレオ変換器の最適化は、例えば、｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜と｜Ｉｍ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜に関する前記の判断基準に基づき行われる。
【０１０６】
この方法は、特に、特許文献２又は３による装置又は方法の出力信号の異なる特性の単一のパラメータ、即ち、ａを用いて、最適な計算を行っているので、特に有利であることが分かっている。このパラメータは、例えば、音声又は音楽を異なる形で手動又は自動処理するために、有利には、オーディオ信号の形式に応じて決定することができる。音声の場合、音楽録音の場合と異なり、ａにより決定される定義範囲は、例えば、切点での高周波の周辺雑音などのアーチファクトの擾乱のために、有利には大きく制限される。
【０１０７】
更に、単一のパラメータａを制限する場合、単位円又は虚軸を出発点として、ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］に関する如何なる最適なマッピング範囲も選定することができる。
【０１０８】
本発明では、信号ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）が前述した条件を満たさない場合、最適化するとの意味において、関数値ｘ［ｔ（φ，ｆ，α，β）］とｙ［ｔ（φ，ｆ，α，β）］又はｘ［ｔ（φ，ｎ，α，β）］とｙ［ｔ（φ，ｎ，α，β）］に適合した反復措置により、パラメータφ、ｆ（又はｎ）、α、βを新たに決定して、ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）が前述した条件を満たすまで、これまでに説明した工程を実施する。
【０１０９】
ここで、別の工程において、例えば、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフをその関数値を最適化するとの意味で解析する。そのような措置が次の式の最適化と同じであることを示すことができ、
Ｔ
（６Ｂ）∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ
−Ｔ
この式自体は、次の式の値以下である。
【０１１０】
Ｔ  
（７ａＢ）∫ａ＊｛１／√￣［１−（１−ａ２）＊ｓｉｎ２  ａｒｇ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］
−Ｔ
＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝］｝ｄｔ
【０１１１】
この場合でも、この最大化に関する限界値Ｒ＊又は不等式（８ａＢ）により定義される偏差Δ（以下を参照）を式（８ａＢ）の範囲内で自由に選定できる手段がユーザの手に委ねられている。全体として、信号が取り得る変化形態ｘｊ（ｔ），ｙｊ（ｔ）の全数に関して、次の条件を満たさなければならない。
【０１１２】
Ｔ
（８ａＢ）０≦Ｒ＊−Δ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ
−Ｔ
Ｔ
≦ｍａｘ｛ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］，ｇ＊［ｙｊ（ｔ）］｝∈Φ∫｜ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］＋ｇ
−Ｔ
＊［ｙｊ（ｔ）］｜ｄｔ
≦Ｒ＊＋Δ
Ｔ
≦∫ａ＊｛１／√￣［１−（１−ａ２）＊ｓｉｎ２ａｒｇ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ
−Ｔ
（ｔ）］｝］｝ｄｔ
【０１１３】
Ｒ＊とΔは、目標とする出力信号のラウドネス（即ち、聞き手もステレオ音響マッピングの有効性を判定するためのパラメータ）と直接的な関係を有する。
【０１１４】
Δにより定義される限界値Ｒ＊の範囲又は全ての可能な積分されたレリーフの最大値が得られなかった場合、限界値Ｒ＊と偏差Δ又は（関数値ｘ［ｔ（φ，ｆ，α，β）］とｙ［ｔ（φ，ｆ，α，β）］又はｘ［ｔ（φ，ｎ，α，β）］とｙ［ｔ（φ，ｎ，α，β）］に適合した反復措置による）前記の最大値に関して最適化するとの意味で、新しいパラメータφ、ｆ（又はｎ）、α、βを決定して、最適なステレオ音響化に相当する信号ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）又はパラメータφ、λ、ρ、ｆ（又はｎ）、α、βが得られるまで、これまでに説明した全ての工程を実施する。
【０１１５】
相関度ｒ、（それぞれ望ましい定義範囲を規定する）パラメータａ及び限界値Ｒ＊とその偏差Δを相応に選定した場合、入力信号の各特性に関して、各適用範囲（例えば、音声又は音楽の再生）に最適なシステムを構成することができる。
【０１１６】
ここに提示した解析は、虚数平面の単位円以外の座標系を選定した場合でも全体として有効である。例えば、幾つかの関数値の代わりに、軸の長さを正規化し、それに応じて計算負荷を軽減することもできる。
【０１１７】
一つの観点では、（周知の）圧縮アルゴリズム又はデータ削減方法の採用、或いは算出を加速するために、例えば、特許文献２又は３により得られた疑似ステレオ信号の最小値又は最大値などの特異な特徴の解析が推奨される。
【０１１８】
ステレオ音響の最適化のためには、提案した｜＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞｜の解析の代わりに、｜＜ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）＞｜２を用いることもできる。それによって、計算負荷が明らかに軽減される。
【０１１９】
その他に、特許文献６は、三つ以上のスピーカにより再生されるステレオ信号を生成する装置又は方法（例えば、従来技術に属するサラウンド設備）に適用することができる。
【０１２０】
特許文献６は、一つの観点において、（例えば、特許文献２又は３による）ステレオ変換器の後に、パラメータに関して部分的に調整可能な複数の手段を縦続接続することを提案しており、それに対して、前記の装置又は方法に関するフィードバックは、論理素子の全ての条件が満たされるまで、パラメータφ、λ、ρ、ｆ（又はｎ）、α、βの最適な変更が行われるように構成されている。
【０１２１】
その他に、これらの手段（論理素子）は、別の位置に配置することができ、一定の制約の下で、完全に、或いは部分的に省略することもできる。
【０１２２】
例えば、特許文献２又は３による装置におけるステレオ変換器では、減衰率λとρが同様に反比例する場合に対して最適なパラメータφ、λ、ｆ（又は簡略化したパラメータｎ）、α、βを決定して、一つのモノラル信号をそれに対応する最適な無相関とラウドネス（聞き手がステレオ信号の良さを判定するための二つの判断基準）を有する疑似ステレオ信号に変換することができる。そのような決定は、出来る限り少ない技術手段により実施すべきである。
【０１２３】
図１Ｂは、ＭＳマトリックス１１０を備えたステレオ変換器（例えば、特許文献２又は３によるステレオ変換器）の出力信号レベルの正規化及び相関度の正規化のための前述した二つの第一の論理素子に関する基本回路を図示しており、（ＭＳマトリックスの前に配置された増幅器を通過する前の）入力信号ＭとＳは、任意選択として、並びに理想的には、図６ｂＢの後に接続され、図６ｂＢにより得られたパラメータｚが決定されるや否や作動する図７Ｂによる回路に任意に供給することができる（以下を参照）。
【０１２４】
この場合、レベルの正規化のための第一の論理素子１２０は、増幅率ρ＊の同様の二つの増幅器と接続されて、左信号Ｌと右チャネルＲを０ｄＢに最大レベル制御する役割を果たす。
【０１２５】
この装置１１０（例えば、特許文献２又は３によるＭＳマトリックス）から得られた信号ＬとＲは、画一的に増幅率ρ＊で増幅されて（増幅器１１８，１１９）、二つの信号の最大レベルが正確に０ｄＢとなる（複素数平面の単位円に関する正規化）。それは、例えば、フィードバック１２１と１２２及び増幅器１１８と１１９の増幅率ρ＊の変更又は補正によりＬとＲの最大値の０ｄＢへのレベル制御を行う論理素子１２０を後続することによって実現される。
【０１２６】
振幅に関してＬとＲに直接比例する、得られたステレオ信号ｘ（ｔ）１２３とｙ（ｔ）１２４は、第二の工程において、次の短時間相関を用いて、
Ｔ
（１Ｂ）ｒ＝（１／２Ｔ）＊∫ｘ（ｔ）ｙ（ｔ）ｄｔ＊（１／ｘ（ｔ）ｅｆｆｙ（ｔ）ｅ
−Ｔ
ｆｆ）
相関度ｒを決定する別の論理素子１２５に供給される。ｒは、ユーザによって、−１≦ｒ≦１の範囲内で決定され、理想的には、０．２≦ｒ≦０．７の範囲内で変動する。
【０１２７】
ｒの変更によって、フィードバック１２６を介して、Ｓ信号のための増幅器１１７の増幅率λが最適に適合されることとなる。
【０１２８】
得られた信号ＬとＲは、再び増幅器１１８及び１１９と、フィードバック１２１及び１２２によりＬとＲの最大値の０ｄＢへの新たなレベル制御を行う論理素子１２０とを通過した後、再び論理素子１２５に供給される。
【０１２９】
この措置は、ユーザにより決定された相関度ｒに到達するまで最適に実施される。
【０１３０】
その結果、複素数平面の単位円に関して正規化されたステレオ信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）が得られる。
【０１３１】
図２Ｂは、入力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）を複素数平面にマッピングするか、或いはその合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の偏角を決定する基本回路を図解している。この回路では、得られた信号ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）がマトリックスの図１Ｂの出力に供給され、そこで、それぞれ増幅率１／√￣２で増幅された（増幅器２２９，２３０）後、同じ音量の実数部と虚数部に分割され、増幅器２２９を用いて増幅された信号ｘ（ｔ）から生成される実数部は、更に増幅率−１の増幅器２３１を通過する。そのため、次の伝達関数が得られる。
（２Ｂ）ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
及び
（３Ｂ）ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
ここで、各実数部又は虚数部は、合算され、それにより、伝達関数の合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］  の実数部と虚数部が得られる。
【０１３２】
この素子２３２によって、ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］  の偏角が決定される。
【０１３３】
図３ａＢによって、パラメータａ（０≦ａ≦１）に関して、定義範囲の選択が可能であり、ａにより、複素数平面の単位円又は虚軸を出発点として、無段階の調節が可能である。従って、ユーザは、複素数平面上の単位円内において、ａにより決まる定義範囲を自由に決定することができる。そのために、ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の実数部の二乗３３３ａ又は虚数部の二乗３３４ａを計算する。３３３ａから得られた信号は、次に、増幅器３３５ａに供給されて、ユーザが自由に選定可能な増幅率１／ａ２で増幅される。更に、伝達関数の合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の偏角の正弦の二乗を計算する。
【０１３４】
図４ａＢは、図３ａＢの出力の後に接続される新しい第三の論理素子のための基本回路を図示しており、その素子は、図１Ｂで生成されて、図２Ｂにより複素数平面上にマッピングされた信号を次の条件により検査する。
（４ａＢ）Ｒｅ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝＊１／ａ２＋Ｉｍ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝≦１
ここでは、伝達関数の合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の実数部の二乗及び虚数部の二乗と３３４ａ及び３３５ａから得られた信号とは、上記の判断基準を満たすか否か、従って、伝達関数の合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の値がユーザによりａを用いて定義された新しい値の範囲内に有るか否かを検査する別の論理素子４３６ａに供給される。
【０１３５】
それが満たされない場合、フィードバック４３７ａを介して、新しい最適値φ、ｆ（又はｎ）、α、βが決定されて、伝達関数の合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の値がユーザによりａを用いて定義された新しい値の範囲内となるまで、これまでに説明したシステム全体を再び通過する。ここで、論理素子４３６ａの出力信号は、最後の論理素子５３８ａ（図５ａＢ）に引き渡される。
【０１３６】
その素子は、最終的に関数値を最大化するとの意味で関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフを解析し、ユーザは、そのような最大化のために不等式（８ａＢ）により決まる限界値Ｒ＊（及び同様に不等式（８ａＢ）により決まる偏差Δ）を自由に選定することができる。全体として、次の条件を満たさなければならない。
【０１３７】
Ｔ
（８ａＢ）０≦Ｒ＊−Δ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ
−Ｔ
Ｔ
≦ｍａｘ｛ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］，ｇ＊［ｙｊ（ｔ）］｝∈Φ∫｜ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］＋ｇ
−Ｔ
＊［ｙｊ（ｔ）］｜ｄｔ
≦Ｒ＊＋Δ
Ｔ
≦∫ａ＊｛１／√￣［１−（１−ａ２）＊ｓｉｎ２  ａｒｇ ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊
−Ｔ
［ｙ（ｔ）］｝］｝ｄｔ
【０１３８】
この条件が満たされない場合、フィードバック５３９ａを介して、新しい最適な値φ、ｆ（又はｎ）、α、βが反復して決定されて、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフがユーザによって定義された限界値Ｒ＊又は偏差Δを考慮して関数値の目標とする最大化が満たされるまで、これまでに説明したシステム全体を通過する。
【０１３９】
そのため、例えば、特許文献２又は３の実施形態による従来の疑似ステレオ変換器を用いて（ここでは、減衰率λとρが同様に反比例する場合を仮定して）、ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）が前述した条件（４ａＢ）と（８ａＢ）を満たすまで、新しいパラメータφ、ｆ（又はｎ）、α、βが反復して決定される。
【０１４０】
従って、信号ｘ（ｔ）１２３とｙ（ｔ）１２４は、（選定可能な相関度ｒにより決まる）互換性、（選定可能な増幅度ａにより決まる）定義範囲及び（選定可能な限界値Ｒ＊又は選定可能な偏差Δにより決まる）ラウドネスに関して、ユーザの設定基準に合致して、前述した装置の出力信号Ｌ＊とＲ＊を表すこととなる。
【０１４１】
マッピング方向の決定のために：
場合によっては、得られたステレオ音響マッピングをステレオ音響化の主軸に基づく指向特性の周りに鏡映させることも、例えば、その主軸に関して鏡面反転されたマッピングが得られるので重要である。それは、左と右チャネルを手動で置き換えることによって実現することができる。
【０１４２】
既に存在するステレオ信号Ｌ°，Ｒ°を本システムによりマッピングする場合、ここで説明した疑似ステレオ手法を用いて生成されたファントム音源の正しいマッピング方向は、例えば、図６ａＢよっても自動的に計算することができる（図５ａＢを直後に接続し、既に存在するステレオ信号Ｌ°，Ｒ°の複素伝達関数の合計ｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））を決定するための図６ａＢを同じく図６ｂＢに接続することができる）。この場合、（以下で述べる伝達関数ｆ＊（ｘ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｙ（ｔｉ）又はｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））の相関する全ての関数値が少なくとも一つの場合にゼロと等しくならない）好適に選定された時点ｔｉにおいて、図２Ｂにより既に計算した伝達関数ｆ＊（ｘ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｙ（ｔＩ））が（図２Ｂの入力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）に関する回路の第一の部分と構造が同じである図６ａＢの回路により計算される）当初のステレオ信号Ｌ°，Ｒ°の左信号ｌ（ｔ）又は右信号ｒ（ｔ）の伝達関数ｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））と比較される。これらの伝達関数が複素数平面の同じ象限又は対角線に関して反対の象限内を動く場合、複素数平面の同じ象限又は対角線に関して反対の象限内に有る前記の伝達関数の関数値の総数ｍがそれぞれ１だけ上昇する。
【０１４３】
ここで、伝達関数ｆ＊（ｘ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｙ（ｔＩ）又はｆ＊（ｌ（ｔｉ））＋ｇ＊（ｒ（ｔｉ））の相関する関数値のゼロでない数以下である、経験的に（或いは統計調査により）決定可能な数ｂは、必要なヒット数を決定する。この数以内では、例えば、図１Ｂ，２Ｂ，３ａＢ〜５ａＢの装置から得られるステレオ信号の左チャネルｘ（ｔ）と右チャネルｙ（ｔ）は、置き換えられる。
【０１４４】
前述した関数ｆ（又はその簡単化されたパラメータｎ）の指向特性と（例えば、データ圧縮のために）パラメータφ、α、β、λ又はρに加えて、（例えば、パラメータｚだけ拡張可能な出力６４０ａのために、以下を参照）当初のステレオ信号をモノラル信号に符号変換する場合、得られた左チャネルを得られた右チャネルと置き換えるべきか否かの（例えば、０又は１の数を採るパラメータｚにより表され、望ましい場合には、図７Ｂの回路を同時に起動することができる）情報も一緒に符号化することが有効である。
【０１４５】
僅かに変更して、電気回路又はアルゴリズム内の別の位置に挿入することもできる、図６ａＢと６ｂＢの回路と同様の回路を構成することができる。
【０１４６】
マッピング幅の縮小又は拡大のために：
この用途に関しても、従来技術に属する圧縮アルゴリズム又はデータ削減手法の追加的な採用、或いは本発明による算出を加速するための、例えば、得られた疑似ステレオ信号の最小値又は最大値などの特異な特徴の解析も推奨される。
【０１４７】
得られたステレオ信号の相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρを所定通り変更することによる、得られたステレオ信号のマッピング幅の補足的な縮小又は拡大は（例えば、自動車でのステレオ信号の再生のためには）特に重要である。この場合、ステレオ音響化する信号の指向特性を規定する事前に求めたパラメータｆ（又はｎ）、主軸と音源により規定される手動で、或いは測定により検出する角度φ、仮想的な左開口角α及び仮想的な右開口角βを含めることができ、本発明の目的に適うこととして、このようなマッピング幅の縮小又は拡大を手動で行う場合、例えば、図１Ｂの論理素子１２０による最終的な振幅補正だけが僅かに必要である。
【０１４８】
これを自動化する場合、音響心理学による一連の実験は、一定のマッピング幅が基本的に次の判断基準に依存することを示している（ここで、Ｓ＊とε又はＵ＊とκは、例えば、電話信号に関して、音楽録音と異なる形で決定される）。
（９Ｂ）０≦Ｓ＊−ε≦ｍａｘ｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］  ｝｜≦Ｓ＊＋ε≦１
及び
Ｔ
（１０Ｂ）０≦Ｕ＊−κ≦∫｜｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜ｄｔ≦Ｕ＊
−Ｔ
＋κ
【０１４９】
従って、得られたステレオ信号の相関度ｒ又は（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρ、場合によっては、図１Ｂの論理素子１２０と同様の論理素子に応じた好適な関数値ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）だけが、フィードバックに基づく関数方式を反復することにより僅かに決定される。
【０１５０】
そのため、図１Ｂ，２Ｂ，３ａＢ〜５ａＢ，６ａＢ，６ｂＢの装置は、配置構成との意味において、例えば、図７Ｂ，８Ｂ及び／又は９Ｂに図示された構成を拡張することができる。ここでは、図７Ｂは、図６ｂＢが後に接続されている場合に、パラメータｚが入力信号として与えられると作動される、ステレオ又は疑似ステレオ信号を正規化するための回路の別の例を図示している。この場合、増幅率λの初期値は、パラメータｚが引き渡された場合の図１Ｂの増幅率λの最終値と一致し、そのような引き渡された時点では、図１Ｂの入力信号は、図７Ｂの入力信号として直接引き渡される。
【０１５１】
図７Ｂ〜９Ｂの回路は、その他の点では、それ以外の回路又はアルゴリズムに独立して使用することもできる。
【０１５２】
この構成では、ＭＳマトリックス１１０内において、（パラメータｚが入力信号として与えられると同時に、このＭＳマトリックスを作動する）論理素子１１０ａにより、パラメータｚが１と等しい場合に、左と右チャネルが置き換えられ、それ以外の場合には、そのような置き換えは行われない。
【０１５３】
ここで、ＭＳマトリックス１１０の得られた出力信号ＬとＲは、二つの信号の最大値が正確に０ｄＢのレベルを有するように（複素数平面の単位円に関する正規化）、増幅率ρ＊で画一的に増幅される（増幅器１１８，１１９）。これは、例えば、フィードバック１２１と１２２及び増幅器１１８と１１９の増幅率ρ＊の変更又は補正によりＬとＲの最大値の０ｄＢへのレベル制御を行う論理素子１２０を後に接続することによって実現される。
【０１５４】
ここで、更なる工程において、得られた信号ｘ（ｔ）１２３とｙ（ｔ）１２４は、図８Ｂのマトリックスに供給され、そこで、それぞれ増幅率１／√￣２による増幅後（増幅器２２９，２３０）、同レベルの実数部と虚数部に分割され、増幅器２２９を用いて増幅された信号ｘ（ｔ）から生成された実数部は、更に増幅率−１の増幅器２３１に通される。それにより、図２Ｂと関連して既に説明した複素伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］とｇ＊［ｙ（ｔ）］が得られる。ここで、各実数部又は虚数部は、合算され、それにより、伝達関数の合計ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］の実数部又は虚数部が得られる。
【０１５５】
ここで、例えば、図９Ｂの論理素子６４０による装置が後に接続され、この装置は、ユーザにより目標とするステレオ信号のマッピング幅に関して好適に選定された限界値Ｓ＊又は好適に選定した偏差εが次の条件を満たすか否かを検査する。
（９Ｂ）０≦Ｓ＊−ε≦ｍａｘ｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜≦Ｓ＊＋ε≦１
この条件を満たさない場合、フィードバック６４１を介して、相関度ｒ或いは（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρに関する新しい最適な値が決定されて、上記の条件（９Ｂ）が満たされるまで、図７Ｂ〜９Ｂに図示された通りのこれまでに説明した工程に通される。
【０１５６】
ここで、論理素子６４０の出力信号は、例えば、図９Ｂの論理素子６４２による装置に引き渡される。その装置は、最終的に目標とするステレオ信号のマッピング幅に関して関数値を最適化するとの意味で関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフを解析し、その場合、ユーザは、目標とするステレオ信号のマッピング幅に関して、次の不等式（１０Ｂ）により定義される限界値Ｕ＊と偏差κを好適に選定することができる。全体として、次の条件を満たさなければならない。
【０１５７】
Ｔ
（１０Ｂ）０≦Ｕ＊−κ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ≦Ｕ＊＋κ
−Ｔ
【０１５８】
この条件が満たされない場合、フィードバック６４３を介して、相関度ｒ或いは（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρに関して新しい最適な値を決定して、関数ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］のレリーフが、ユーザにより好適に選定された限界値Ｕ＊又は偏差κを考慮して、マッピング幅に関する関数値の目標とする最適化を満たすまで、図７Ｂ〜９Ｂに図示されている通り、これまでに説明した工程を実施する。
【０１５９】
従って、信号ｘ（ｔ）１２３とｙ（ｔ）１２４は、相関度ｒ或いは（得られたステレオ信号を生成するための）減衰率λ又はρにより決まるマッピング幅に関して、ユーザの設定基準に合致して、前述した装置の出力信号Ｌ＊＊とＲ＊＊を表すこととなる。
【０１６０】
前述した装置又はその装置の一部は、パラメータφ、ｆ（又は簡単化されたｎ）、α、β、λ又はρに追加して、完璧なステレオ信号を一つのモノラル信号に減縮する符号器として使用することができる。
【０１６１】
既に存在するステレオ信号は、ｒ、ａ、Ｒ＊、Δ、マッピング方向（又は以下で説明するパラメータＳ＊又はε或いはＵ＊又はκ）に関して評価された後、同じく特許文献２又は３による装置又は方法に関して、パラメータφ、ｆ（又はｎ）、α、β、λ又はρに基づき新たにモノラル信号として符号化することができる。
【０１６２】
同様に、場合によっては、後続の素子により補完される、前述した装置は、モノラル信号のための復号器として使用することができる。φ、ｆ（又はｎ）、α、β、λ又はρ、（例えば、０又は１の値を採ることができるパラメータｚにより表される）マッピング方向が分かると、そのような復号器は特許文献２又は３による装置に減縮される。
【０１６３】
全体として、そのような符号器又は復号器は、オーディオ信号を記録、変換、伝送又は再生する如何なる所でも用いることができる。それらは、マルチチャネルステレオ方式の優れた代替方式である。
【０１６４】
具体的な応用範囲は、通信（ハンズフリー機器）、グローバルネットワーク、コンピュータシステム、送信・伝送機器、特に、衛星伝送機器、専門的なオーディオ方式、テレビ、映画、放送及び消費者用電子機器である。
【０１６５】
本発明は、不利な受信条件の下（例えば、自動車）で安定したＦＭステレオ信号の取得に関しても特に重要である。その場合、安定したステレオ音響化は、当初のステレオ信号の左と右チャネルの合計を表す、入力信号としてのメインチャネル信号（Ｌ＋Ｒ）だけの助けを借りて実現することができる。この場合、使用可能なＳ−信号を生成するために、或いはステレオ音響化する信号の指向特性を規定するパラメータｆ（又はｎ）、主軸と音源により規定される手動で、或いは測定により検出する角度φ、仮想的な左開口角α、仮想的な右開口角β、得られたステレオ信号を生成するための減衰率λ又はρ、それから得られる、ＭＳマトリックス又はそれ以外の本発明による装置から得られた左と右チャネルを単位円に関して正規化する（この場合、１は、例えば、ρ＊を用いて正規化された０ｄＢの最大レベルに相当し、ｘ（ｔ）はその正規化から得られた左の出力信号を表し、ｙ（ｔ）はその正規化から得られた右の出力信号を表す）ための図１Ｂの増幅率ρ＊、得られたステレオ信号の相関度ｒ、得られた出力信号の伝達関数（例えば、次の複素伝達関数
（２Ｂ）ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）
及び
（３Ｂ）ｇ＊［ｙ（ｔ）］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ）
ここで、例えば、０≦ａ≦１に関して、次の式が成り立つ。
（４ａＢ）Ｒｅ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝＊１／ａ２＋Ｉｍ２｛ｆ＊［ｘ（ｔ］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝≦１
）の合計に関する許容値範囲を定義するための増幅率ａ、前記の伝達関数の合計の関数値の絶対値を決定又は最大化するための限界値Ｒ＊又は偏差Δ（この場合、そのような決定又は最大化と時間間隔［−Ｔ，Ｔ］又は可能な出力信号ｘｊ（ｔ），ｙｊ（ｔ）の全数に関して、例えば、次の式が成り立つ
Ｔ
（８ａＢ）０≦Ｒ＊−Δ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ
−Ｔ
Ｔ
≦ｍａｘ｛ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］，ｇ＊［ｙｊ（ｔ）］｝∈Φ∫｜ｆ＊［ｘｊ（ｔ）］＋ｇ
−Ｔ
＊［ｙｊ（ｔ）］｜ｄｔ
≦Ｒ＊＋Δ
Ｔ
≦∫ａ＊｛１／√￣［１−（１−ａ２）＊ｓｉｎ２ａｒｇ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ
−Ｔ
（ｔ）］｝］｝ｄｔ
）、例えば、図６ａＢにより計算された、（例えば、それに続いて得られた左と右チャネルを置き換えることにより最適化することができる、上記を参照）当初のステレオ信号の左と右チャネルの伝達関数の合計の関数値が属する象限の決定により再現される音源のマッピング方向、（例えば、次の式が
（９Ｂ）０≦Ｓ＊−ε≦ｍａｘ｜Ｒｅ｛ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｝｜≦Ｓ＊＋ε≦１
成り立たなければならない）限界値Ｓ＊又は偏差ε、或いは全体として目標とするステレオ信号のマッピング幅を決定するための（例えば、次の式が
Ｔ
（１０Ｂ）０≦Ｕ＊−κ≦∫｜ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］｜ｄｔ≦Ｕ＊＋κ
−Ｔ
成り立たなければならない）限界値Ｕ＊又は偏差κを決定又は最適化するために、当初のステレオ信号の左チャネルから右チャネルを減算した結果を表す、完全又は不完全なサブチャネル（Ｌ−Ｒ）を一緒に使用することができる。この結果は、如何なる場合でもＦＭ信号に関する一定のステレオ音響マッピングとなる。
【０１６６】
この場合においても、従来技術に属する圧縮アルゴリズム又はデータ削減手法、或いは例えば、算出の加速のために構成又は得られた信号又は信号部分の最小値と最大値などの特異な特徴の解析を更に採用することができる。
【０１６７】
如何なる実施構成及び如何なる図面、例えば、如何なる構成要素においても、図示された回路、変換器、装置又は論理素子は、例えば、同等のソフトウェアプログラムとプログラミングされたプロセッサ、或いはＤＳＰ又はＦＰＧＡ解決手法によって実現することができる。
【０１６８】
使用しているシンボル：
φ（ファイ）  録音角度
α（アルファ）  仮想的な左開口角
β（ベータ）    仮想的な右開口角
λ  左の入力信号に関する減衰率
ρ  右の入力信号に関する減衰率
減衰率λとρを用いて、ステレオ信号の相関度を合わせることができる。
Ψ  極角
ｆ  Ｍ信号の指向特性を規定する極距離
Ｐα，Ｐβ  α又はβに関する増幅率
Ｌα，Ｌβ  α又はβに関する遅延時間
Ｓα  Ｓ−信号のシミュレーションした左信号部分
Ｓβ  Ｓ−信号のシミュレーションした右信号部分
ｘ（ｔ）  左の出力信号
ｙ（ｔ）  右の出力信号
ｆ＊［ｘ（ｔ）］  複素伝達関数
ｇ＊［ｙ（ｔ）］  複素伝達関数
ａ  得られた出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）の伝達関数の合計に関する許容値範囲を定義するための増幅率
ｒ  短時間相互相関から導き出される相関度
Ｒ＊  得られた出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）のラウドネスに関する限界値
Δ  偏差
Ｓ＊  得られた出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）のマッピング幅に関する第一の限界値
ε  偏差
Ｕ＊  得られた出力信号ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）のマッピング幅に関する第二の限界値
κ  偏差
【０１６９】
前述した代数的不変式の実際の商業用途は、ほぼ信号処理分野全体に渡る。特に、例えば、デジタル・オーディオ放送（ＤＡＢ）で通常行われているような、オーディオ信号の確率論的な解析は重要であり、そこでは、これまで、ガウスプロセスをシミュレーションするために、例えば、所謂タップ付き遅延線モデル又はモンテカルロ法（二次元での色複素ガウス雑音）などの方法が使用されていた（非特許文献参照）。そこで使用されていた動作原理を特許文献６などに記載されている最適化プロセスの安定化に応用することは、確かに考えられるが、実際には余り効率的でない。
【０１７０】
しかし、ここで示した代数的不変式に基づき、次の通り、本発明の対象の一部、例えば、重み付けを定義することができる。
【０１７１】
そのために、長さｔの信号区間において、特許文献６、図１Ｂ、２Ｂ、３ａＢ〜５ａＢによる第一の最適化を実施する。図５ａＢの出力は、例えば、図６Ｃのモジュール６００１に供給され、（複素伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ）の合計と複素数平面の第一又は第三象限に有る（この場合、ここで説明した代数モデルのｘ１，ｕ１の軸は実軸と一致し、ｘ２，ｕ２の軸は虚軸と一致する）、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点ξｈ１において作り出された）不変式をその統計分布に関して解析する。全数ｋ１の全ての交点ξｈ１は、更に説明する動作フロー全体に関して適用されるメモリ（「スタック」）に保存されて、同様に、次の平均値が計算される。
【０１７２】
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
これは、前記の第一の最適化により決定したパラメータφ１，ｆ１（又はｎ１），α１，β１と共に、更に説明する動作フロー全体に関して適用される辞書に保存される。
【０１７３】
ここで、第二の工程において、動作コマンド６００４に基づき、特許文献６、図１Ｂ，２Ｂ，３ａＢ〜５ａＢによる第二の最適化が任意の長さの信号区間ｔ２に対して実施される。図５ａＢの出力は、又もやモジュール６００１に供給され、（複素伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ）の合計と複素数平面の第一又は第三象限に有る（この場合、ここで説明した代数モデルのｘ１，ｕ１の軸は実軸と一致し、ｘ２，ｕ２の軸は虚軸と一致する）、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点ξｈ２において作り出された）不変式をその統計分布に関して解析する。全数ｋ２の全ての交点ξｈ２は、更に説明する動作フロー全体に関して適用されるメモリ（「スタック」）に保存されて、同様に、次の平均値が計算される。
【０１７４】
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
これは、又もや前記の第二の最適化により決定したパラメータφ２，ｆ２（又はｎ２），α２，β２、第一の平均値ξ°１及びそのパラメータφ１，ｆ１（又はｎ１），α１，β１と共に、更に説明する動作フロー全体に関して適用される辞書に保存される。ここで、このメモリ（「スタック」）は複数の平均値を保存しているので、モデル６００２が作動される。
【０１７５】
それは、次の式により、スタックに保存されている全ての交点ξｈ１，，ξｈ２の平均値ξ＊２を計算して、辞書から、平均値ξ°１，ξ°２の中で、ξ＊２に最も近い平均値を、それに属するパラメータと共に選定する。
【０１７６】
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
それが二つの平均値ξ°１，ξ°２に関して満たされる場合、ξ°１又はパラメータφ１，ｆ１（又はｎ１），α１，β１が辞書から選定される。次に、辞書から選定された平均値は、ξ＊２と共にモジュール６００３に引き渡される。そのモジュールは、モジュール６００２により選定された平均値が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有るか否かを検査し、ここで、σ＞０は、次の通り、零点としてのξ＊２において作り出された仮想的なガウス分布のユーザにより任意に選定可能な標準偏差を表す。
ｆｖ（ｚ２＊）＝（１／（√￣（２π）＊σ））＊ｅ−（１／２）＊（（（ｚ２＊−ξ＊２）＾２）／σ＾２）
【０１７７】
モジュール６００２により選定された平均値が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合、図７Ａ又は図１Ｂの装置の（明確化のために再度説明するが、一回だけ通過する増幅器７１７とＭＳマトリックスを表す）部分６０１０におけるモジュール６００２により選定されたパラメータ又は図１Ｂの出力６００６及び６００７が作動され、同様に図２Ｂの出力６００８及び６００９が作動される。出力６００６は図６Ｃの入力に合流し、出力６００７は図６Ｃの入力６００７に合流し、出力６００８は図６Ｃの入力６００８に合流し、出力６００９は図６Ｃの入力６００９に合流する。符号６００６はモジュール６００３の出力信号ｘ（ｔ）自体を表し、符号６００７はモジュール６００３の出力信号ｙ（ｔ）自体を表し、符号６００８はモジュール６００３の出力信号Ｒｅ  ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］自体を表し、符号６００９はモジュール６００３の出力信号Ｉｍ  ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］自体を表す。これらの信号は、図５ａＢの出力信号を表すように、本発明の実施例の図６Ｃにおいて分離できないユニットを構成する前述した別の信号処理部で処理される。
【０１７８】
モジュール６００２により選定された平均値が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］外に有る場合、ｑ番目の工程において、特許文献６、図１Ｂ，２Ｂ，３ａＢ〜５ａＢによるｑ回目の最適化が任意の長さの信号区間ｔｑに対して行われる。図５ａＢの出力は、又もやモジュール６００１に供給され、（複素伝達関数ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ）の合計と複素数平面の第一又は第三象限に有る（この場合、ここで説明した代数モデルのｘ１，ｕ１の軸は実軸と一致し、ｘ２，ｕ２の軸は虚軸と一致する）、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点ξｈｑにおいて作り出された）不変式をその統計分布に関して解析する。全数ｋｑの全ての交点ξｈｑは、ξｈ１，ξｈ２，．．．，ξｈｑ−１と共に更に説明する動作フロー全体に関して適用されるメモリ（「スタック」）に保存されて、同様に、次の平均値が計算される。
【０１７９】
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
【０１８０】
これは、又もや前記のｑ番目の最適化により決定したパラメータφｑ，ｆｑ（又はｎｑ），αｑ，βｑ、平均値ξ°１，ξ°１，．．．，ξ°ｑ−１及びそれに付属するパラメータパラメータφ１，ｆ１（又はｎ１），α１，β１；φ２，ｆ２（又はｎ２），α２，β２；．．．；φｑ−１，ｆｑ−１（又はｎｑ−１），αｑ−１，βｑ−１と共に、更に説明する動作フロー全体に関して適用される辞書に保存される。ここで、このメモリ（「スタック」）は複数の平均値を保存しているので、モデル６００２が作動される。
【０１８１】
そのモデルは、次の式により、スタックに保存されている全ての交点ξｈ１，，ξｈ２，，．．．，ξｈｑの平均値ξ＊ｑを計算して、辞書から、平均値ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑの中で、ξ＊ｑに最も近い平均値を、それに属するパラメータφ，ｆ（又はｎ），α，βと共に選定する。
【０１８２】
ｋ１      ｋ２              ｋｑ
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
異なるパラメータに関する平均値が同じ場合、最も頻繁に辞書に存在するパラメータが選定される。複数のパラメータが同じ頻度で存在する場合、辞書において、最も広い分散を示す、即ち、ｄがそれぞれ通過する最適化工程の最後の指数を表し、ｃが最初の指数を表す場合に、差ｄ−ｃが最大となるパラメータが選定される。それが複数のパラメータに関して該当する場合、最初に存在するパラメータが選定される。ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑの中の二つの平均値がξ＊ｑに最も近く、ｑ−１番目の工程において、それらの二つの平均値の中の一方又はそれに付属するパラメータが辞書から選定されていた場合、正しくその平均値とそれに付属するパラメータが維持される。次に、辞書から選定された平均値は、ξ＊ｑと共にモジュール６００３に引き渡される。そのモジュールは、モジュール６００２により選定された平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］内に有るか否かを検査し、ここで、σ＞０は、次の通り、零点としてのξ＊２において作り出された仮想的なガウス分布の（ここで説明したプロセス全体の最初にユーザにより任意に選定可能な）標準偏差を表す。
ｆｖ（ｚｑ＊）＝（１／（√￣（２π）＊σ））＊ｅ−（１／２）＊（（（ｚｑ＊−ξ＊ｑ）＾２）／σ＾２）
【０１８３】
モジュール６００２により選定された平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］内に有る場合、図７Ａ又は図１Ｂの装置の部分６０１０におけるモジュール６００２により選定されたパラメータ又は図１Ｂの出力６００６及び６００７が作動され、同様に図２Ｂの出力６００８及び６００９とそれに対応する図６Ｃの入力及び出力が作動される。符号６００６は、又もやモジュール６００３の出力信号ｘ（ｔ）自体を表し、符号６００７はモジュール６００３の出力信号ｙ（ｔ）自体を表し、符号６００８はモジュール６００３の出力信号Ｒｅ  ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］自体を表し、符号６００９はモジュール６００３の出力信号Ｉｍ  ｆ＊［ｘ（ｔ）］＋ｇ＊［ｙ（ｔ）］自体を表す。これらの信号は、又もや図５ａＢの出力信号を表すように、本発明の実施例の図６Ｃにおいて分離できないユニットを構成する前述した別の信号処理部で処理される。
【０１８４】
モジュール６００２により選定された平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］外に有る場合、ｑ＋１番目の工程において、ｑ＋１回目の最適化がｑ番目の工程及びｑ回目の最適化での説明と同様の形態で行われる。このプロセスは、辞書の一つの構成要素が前記の用件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで続けられる。
【０１８５】
図５Ｃは、三つの最適化工程に関して、前述した重み関数の収斂挙動を図示している。この場合、符号５００１は第一の平均値ξ°１を表し、符号５００２は第二の平均値ξ°２を表し、符号５００３は零点としてのξ＊２において作り出された、次の第一の仮想的なガウス分布を表し、
ｆｖ（ｚ２＊）＝（１／（√￣（２π）＊σ））＊ｅ−（１／２）＊（（（ｚ２＊−ξ＊２）＾２）／σ＾２）
ここで、σ＞０は、ここで説明したプロセス全体の最初にユーザにより任意に選択可能な標準偏差を表し、符号５００４は、第三の平均値ξ°３を表し、その平均値は、零点としてのξ°３において作り出された、同じ標準偏差の仮想的なガウス分布５００５のσにより定義される変曲点内に有り、そのため前記の収斂基準を満たす。
【０１８６】
如何なる場合でも、平均的に全ての代数的不変式に関して最適な疑似ステレオ音響マッピングを提供するパラメータφ、ｆ（又はｎ）、α、βが得られる。
【０１８７】
信号区間の数を増やすと、それぞれ解析している半平面上における代数的不変式と複素数平面との交点ξの分布がガウス分布と似てくる。標準偏差σを小さくする程、得られるパラメータが理想的となる。しかし、有限数の信号区間だけを与えれば、σを小さく選定する必要はない。
【０１８８】
それにも関わらず、代数的不変式は、初めて重み付けに関して有効な「拠り所」として既に説明したパラメータを提供するので、本方法は、充分な長さの信号区間に対する収斂に関して、前記のシミュレーションモデルよりも明らかに速い。
【０１８９】
しかし、基本的に、前述した不変式の使用は、必ずしも図３Ａ〜１２Ａ、１Ｂ、２Ｂ、３ａＢ、４ａＢ、５ａＢ、６ａＢ、６ｂＢ、７Ｂ〜９Ｂ、５Ｃ及び６Ｃと関連したシステムに限定されず、ほぼ任意に信号方式全体に適用することができる。この場合、例えば、二つの信号ｘ（ｔ）とｙ（ｔ）を画一的に増幅率ρ＊で増幅して（図１Ｂの増幅器１１８，１１９）、二つの信号の最大値が正確に０ｄＢのレベルを持つようにする、前述した複素数平面の単位円に対する正規化は不要である。そのため、本発明では、解析している結合又は解析している結合に関する（或いは前記の一つ以上の信号の一つの任意のマッピング又は複数のマッピング又はそのようなマッピングに関する）値の範囲は、実数又は複素数平面の値の範囲全体を包含することができ、そのため、単位円に制限されない。
【０１９０】
正規化の必要性が無いにも関わらず、少なくとも二つの信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はその伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）（或いは一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を正規化する場合、その正規化は任意に定義可能である。
【０１９１】
即ち、例えば、この例では０ｄＢへのＬとＲの最大値の有効なレベル制御（図１Ｂの増幅器１１８と１１９及び論理素子１２０）の代わりに、二つのチャネル毎の二乗平均エネルギーの合計に基づく正規化を行うことができる、即ち、ｘ＃（ｔｉ）に等しいＬとｙ＃（ｔｉ）に等しいＲに関して、次の式の合計ｚＬｉ＋ｚＲｉに基づき、
Ｔｉ
ｚＬｉ＝（１／Ｔｉ）＊∫ｘ＃（ｔｉ）ｄｔ
０
及び
Ｔｉ
ｚＲｉ＝（１／Ｔｉ）＊∫ｙ＃（ｔｉ）ｄｔ
０
基準値ｚｒｅｆに対して、ｘ＃（ｔｉ）とｙ＃（ｔｉ）をそれぞれ次の比率で乗算するとの手法による正規化を行うことができる。
ｚｒｅｆ／（ｚＬｉ＋ｚＲｉ）
例えば、図７Ｃに関して、この手法を一般化すると、この手法は、全数δの任意の数の信号ｓｊ（ｔｉ）に拡張することができ（７００１）、それらの信号に関して、それぞれ次の二乗平均エネルギーを計算し（７００２）、
Ｔｉ
Ｚｓｊ（ｔｉ）＝（１／Ｔｉ）＊∫ｓｊ（ｔｉ）ｄｔ
０
ここで、Ｔｉは時間間隔ｔｉの時間長を表す、
次に、各信号ｓｊ（ｔ）に関して定義された重みＧｊを乗算する（７００３）。
【０１９２】
それに続いて、そのようにして７００４により得られた積Ｇｊ＊Ｚｓｊ（ｔｉ）を合算する。この合計は、それぞれ当初の入力信号ｓ１（ｔｉ），ｓ２（ｔｉ），．．．，ｓδ（ｔｉ）と個別に組み合わせるための符号７００５の増幅器に引き渡され、ここで、これらの信号ｓ１（ｔｉ），ｓ２（ｔｉ），．．．，ｓδ（ｔｉ）は、次の増幅率で
δ  
Ｚｒｅｆ／（ΣＧｊ＊Ｚｓｊ（ｔｉ））
ｊ＝１
画一的に増幅されて、例えば、モジュール７００６に引き渡され、そのモジュールは、本発明の開示に基づき、少なくとも二つの信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓδ（ｔ）又はその伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔδ（ｓδ（ｔ））の一つの結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）（或いは一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓδ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を決定する。
【０１９３】
特に、同様の考えは、例えば、ＩＴＵ−Ｒ  ＢＳ．１７７０によるオーディオ信号に拡張することもでき、その場合、モジュール７００２〜７００５が省略されて、信号がモジュール７００６に直接供給することができる。
【０１９４】
少なくとも二つの信号ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）又はその伝達関数ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ））の一つの結合ｆ＾（ｔ）又は複数の結合ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ）（或いは一つの信号ｓ＃（ｔ）又は複数の信号ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）の一つの任意に定義可能なマッピングｆ＃（ｔ）又は複数の任意に定義可能なマッピングｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））に関して単一の充分に長い時間間隔を解析する場合でも、本発明の開示による不変式を決定して、所定通り商業技術的に（例えば、幾つかの信号の算出、或いは任意の信号又は伝送パラメータの処理又は最適化のために）使用することができる。従って、本発明の対象の使用は、前記の例に限定されず、基本的に本発明の開示に基づく任意の信号又は任意の長さの信号区間に関する前述した不変式の決定を目的としている。
【図１Ａ】
2013538395.tif 000003
【図１Ｂ】
2013538395.tif 000004
【図１Ｃ】
2013538395.tif 000005
【図２Ａ】
2013538395.tif 000006
【図２Ｂ】
2013538395.tif 000007
【図２Ｃ】
2013538395.tif 000008
【図３Ａ】
2013538395.tif 000009
【図３ａＢ】
2013538395.tif 000010
【図３Ｃ】
2013538395.tif 000011
【図４Ａ】
2013538395.tif 000012
【図４ａＢ】
2013538395.tif 000013
【図４Ｃ】
2013538395.tif 000014
【図５Ａ】
2013538395.tif 000015
【図５ａＢ】
2013538395.tif 000016
【図５Ｃ】
2013538395.tif 000017
【図６Ａ】
2013538395.tif 000018
【図６ａＢ】
2013538395.tif 000019
【図６ｂＢ】
2013538395.tif 000020
【図６Ｃ】
2013538395.tif 000021
【図７Ａ】
2013538395.tif 000022
【図７Ｂ】
2013538395.tif 000023
【図７Ｃ】
2013538395.tif 000024
【図８Ａ】
2013538395.tif 000025
【図８Ｂ】
2013538395.tif 000026
【図９Ａ】
2013538395.tif 000027
【図９Ｂ】
2013538395.tif 000028
【図１０Ａ】
2013538395.tif 000029
【図１１Ａ】
2013538395.tif 000030
【図１２Ａ】
2013538395.tif 000031
【手続補正書】
【提出日】平成25年4月2日(2013.4.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ｓ１（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓｍ（ｔ）が時点ｔでの第ｍの信号の関数値を表すとして、実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
ｓ１＃（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２＃（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓΩ＃（ｔ）が時点ｔでの第Ωの信号の関数値を表すとして、一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
を算出する方法において、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）に関して、一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定するか、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔζ）に関して、一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する、
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））に関して、或いは、
実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））に関して、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）において、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを含む、一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定するか、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，．．．，ｔζ）において、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを含む、一つの結合（ｆ＃（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
場合によっては、相応の変換後の、当該の不変式が、不変式又はベクトルの一次結合として一つの平面上で表現することができ、この平面が、場合によっては、相応の変換後に、実数平面又は複素数平面に対して垂直であり、場合によっては、回転又は相応の変換後に、第一象限と第三象限を結ぶ対角線として実数平面又は複素数平面を横切ることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
当該の不変式又はベクトルと実数平面又は複素数平面との交点が使用され、この平面上において、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を表現することができることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
当該の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）、ｓ＃（ｔ）、ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）、ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）又はｘ＃（ｔ），ｙ＃（ｔ））がオーディオ信号を表すことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
当該の決定した不変式又は場合によっては、相応の変換後の、この不変式又はベクトルと実数平面又は複素数平面との交点に基づき、或いはこの不変式又は交点の選定に基づき、統計的な、或いはそれ以外の判断基準による選定が行われ、この平面上には、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
が存在することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは二つ以上の使用する信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその使用する伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））が、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、或いは一つの使用する信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の使用する信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））が、
その振幅又はそれ以外の特性に関して正規化されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
当該の正規化が信号レベルに基づき行われることを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
当該の正規化が二乗平均エネルギーに基づき行われることを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる、結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる、任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その異なる信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、それら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１）、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その異なる信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定し、さもなければ、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、それら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその特性又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、
を特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ番目の工程において、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータ（ここで、１≦ｓ≦ｑ）の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、或いは
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）が決定され（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）が計算され、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
当該の複素数平面又は実数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）が計算されるとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）が計算され、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）が選定され、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ番目の工程において、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）が決定され、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）が計算されるとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）が計算され、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１）
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータ（ここで、１≦ｓ≦ｑ）の平均値が同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、さもなければ、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、さもなければ、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近く、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数又は伝達関数の合計、或いは信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σはユーザにより任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を継続し、さもなければ、
第ｑ＋１番目の工程が、第ｑ番目の工程と同様の形態で実行されて、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達するまで、本プロセスを継続すること、
を特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
圧縮手法、データ削減手法又はそれ以外の選択的評価手法を更に適用することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
ｓ１（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓｍ（ｔ）が時点ｔでの第ｍの信号の関数値を表すとして、実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））を算出する手段、或いは
ｓ１＃（ｔ）が時点ｔでの第一の信号の関数値を表し、ｓ２＃（ｔ）が時点ｔでの第二の信号の関数値を表し、ｓΩ＃（ｔ）が時点ｔでの第Ωの信号の関数値を表すとして、一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を算出する手段、
を備えた装置において、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）に関して、一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔζ）に関して、一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、
を備えていることを特徴とする装置。
【請求項１４】
実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））を算出する手段、或いは、
実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））を算出する手段、
を備え、
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，，．．．，ｔχ）に対して、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを使用する、当該の一つの結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、或いは
一つ以上の信号区間（ｔ１，ｔ２，．．．，ｔζ）に対して、場合によっては、相応の変換後の、Ａｖ１２＋Ｂｖ２２＋Ｃｖ３２＋２Ｆｖ２ｖ３＋２Ｇｖ３ｖ１＋２Ｈｖ１ｖ２＝０との形の式を用いたマッピングを使用する、当該の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））の一つのマッピング又は複数のマッピングの不変式を決定する手段、
を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
場合によっては、相応の変換後の、当該の不変式が、不変式又はベクトルの一次結合として一つの平面上で表現することができ、この平面が、場合によっては、相応の変換後に、実数平面又は複素数平面に対して垂直であり、場合によっては、回転又は相応の変換後に、第一象限と第三象限を結ぶ対角線として実数平面又は複素数平面を横切ることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項１６】
当該の不変式又はベクトルと、場合によっては、相応の変換後の、実数平面又は複素数平面との交点を使用し、この平面上において、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
を表現することが可能な手段を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項１７】
当該の信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ）、ｓ＃（ｔ）、ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ）、ｘ（ｔ），ｙ（ｔ）又はｘ＃（ｔ），ｙ＃（ｔ））がオーディオ信号を表すことを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項１８】
場合によっては、相応の変換後の、当該の決定した不変式、或いはこの不変式又はベクトルと実数平面又は複素数平面との交点に基づき、或いはこの不変式又は交点の選定に基づき、統計的な、或いはそれ以外の判断基準により選定する手段であって、この平面上には、場合によっては、相応の変換後の、
一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは
一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、
が存在する手段を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項１９】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する結合（ｆ＾（ｔ））又は複数の解析する結合（ｆ１＾（ｔ），ｆ２＾（ｔ），．．．，ｆｐ＾（ｔ））、或いは二つ以上の使用する信号（ｓ１（ｔ），ｓ２（ｔ），．．．，ｓｍ（ｔ））又はその使用する伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ））又は複数の解析する任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ），ｆ２＃（ｔ），．．．，ｆμ＃（ｔ））、或いは一つの使用する信号（ｓ＃（ｔ））又は複数の使用する信号（ｓ１＃（ｔ），ｓ２＃（ｔ），．．．，ｓΩ＃（ｔ））、
の振幅又はそれ以外の特性に関して正規化する手段を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項２０】
当該の正規化を信号レベルに基づき行う手段を備えていることを特徴とする請求項１９に記載の装置。
【請求項２１】
当該の正規化を二乗平均エネルギーに基づき行う手段を備えていることを特徴とする請求項１９に記載の装置。
【請求項２２】
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定して（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、次の通り、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それらの平均値（ξ°１）を計算する手段と、
それに続いて、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定して、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算する手段と、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にはプロセス全体を終了するとともに、
場合によっては、二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１）
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算する手段と、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
を選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その異なる信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータ、
の平均値が同じか否かを決定して、同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する、これらの信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータの特性を選定するとともに、
複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表す手段と、
複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定するとともに、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを維持する手段と、
前記の選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行して、プロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定して、プロセスを終了すべき場合には、プロセス全体を終了する手段と、
を備えているか、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ１），ｓ２（ｔ１），．．．，ｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ）），ｔ２（ｓ２（ｔ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ１））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ１），ｆ２＾（ｔ１），．．．，ｆｐ＾（ｔ１））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１），ｓ２＃（ｔ１），．．．，ｓΩ＃（ｔ１））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１），ｆ２＃（ｔ１），．．．，ｆμ＃（ｔ１））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定し（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それらの平均値（ξ°１）を計算する手段と、
それに続いて、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔ２），ｓ２（ｔ２），．．．，ｓｍ（ｔ２））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ２）），ｔ２（ｓ２（ｔ２）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔ２）））の一つの結合（ｆ＾（ｔ２））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔ２），ｆ２＾（ｔ２），．．．，ｆｐ＾（ｔ２））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔ２））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ２），ｓ２＃（ｔ２），．．．，ｓΩ＃（ｔ２））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ２））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ２），ｆ２＃（ｔ２），．．．，ｆμ＃（ｔ２））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算する手段と、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔυ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔυ）、ｆ２＾（ｔυ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔυ））、信号（ｓ１（ｔυ）、ｓ２（ｔυ）、．．．、又はｓｍ（ｔυ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔυ））、ｔ２（ｓ２（ｔυ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔυ）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔυ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔυ）、ｆ２＃（ｔυ）、．．．、又はｆμ＃（ｔυ））、一つの信号（ｓ＃（ｔυ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔυ）、ｓ２＃（ｔυ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔυ））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了するとともに、
場合によっては、二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔ１））、複数の結合（ｆ１＾（ｔ１）、ｆ２＾（ｔ１）、．．．、又はｆｐ＾（ｔ１））、信号（ｓ１（ｔ１）、ｓ２（ｔ１）、．．．、又はｓｍ（ｔ１））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔ１））、ｔ２（ｓ２（ｔ１））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔ１）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔ１））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔ１）、ｆ２＃（ｔ１）、．．．、又はｆμ＃（ｔ１））、一つの信号（ｓ＃（ｔ１））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔ１）、ｓ２＃（ｔ１）、．．．、又はｓΩ＃（ｔ１））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にはプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程において、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な二つ以上の信号（ｓ１（ｔｑ），ｓ２（ｔｑ），．．．，ｓｍ（ｔｑ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｑ）），ｔ２（ｓ２（ｔｑ）），．．．，ｔｍ（ｓｍ（ｔｑ）））の一つの結合（ｆ＾（ｔｑ））又は複数の結合（ｆ１＾（ｔｑ），ｆ２＾（ｔｑ），．．．，ｆｐ＾（ｔｑ））、或いは
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの信号（ｓ＃（ｔｑ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｑ），ｓ２＃（ｔｑ），．．．，ｓΩ＃（ｔｑ））の一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｑ））又は複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｑ），ｆ２＃（ｔｑ），．．．，ｆμ＃（ｔｑ））と、
場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算する手段と、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの結合（ｆ＾（ｔω））、複数の結合（ｆ１＾（ｔω）、ｆ２＾（ｔω）、．．．、又はｆｐ＾（ｔω））、信号（ｓ１（ｔω）、ｓ２（ｔω）、．．．、又はｓｍ（ｔω））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔω））、ｔ２（ｓ２（ｔω））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔω）））か、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一つの任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔω））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔω）、ｆ２＃（ｔω）、．．．、又はｆμ＃（ｔω））、一つの信号（ｓ＃（ｔω））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔω）、ｓ２＃（ｔω）、．．．、又はｓΩ＃（ｔω））か、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる結合（ｆ＾（ｔｓ））、複数の結合（ｆ１＾（ｔｓ）、ｆ２＾（ｔｓ）、．．．、又はｆｐ＾（ｔｓ））、信号（ｓ１（ｔｓ）、ｓ２（ｔｓ）、．．．、又はｓｍ（ｔｓ））又はその伝達関数（ｔ１（ｓ１（ｔｓ））、ｔ２（ｓ２（ｔｓ））、．．．、又はｔｍ（ｓｍ（ｔｓ）））、ここで、１≦ｓ≦ｑ、
当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な異なる任意に定義可能なマッピング（ｆ＃（ｔｌ））、複数の任意に定義可能なマッピング（ｆ１＃（ｔｌ）、ｆ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｆμ＃（ｔｌ））、一つの信号（ｓ＃（ｔｌ））又は複数の信号（ｓ１＃（ｔｌ）、ｓ２＃（ｔｌ）、．．．、又はｓΩ＃（ｔｌ））、ここで、１≦ι≦ｑ、或いは
その信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータの平均値が同じか否かを決定し、同じの場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定するとともに、複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する、即ち、そのような信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表す手段と、
複数の信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定するとともに、二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを維持する手段と、
その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、その平均値に対応する信号、伝達関数、結合又はマッピング、或いはその信号、伝達関数、結合又はマッピングの特性又はパラメータを選定する手段と、
この区間内に有る場合にプロセス全体を終了する手段と、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行して、プロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定して、プロセスを終了すべき場合には、このプロセス全体を終了する手段と、
を備えている、
ことを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項２３】
場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定し（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）を計算し、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それに続いて、場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算し、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、本プロセス全体を終了し、
場合によっては、二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程において、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第一象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算し、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータの平均値（ここで、１≦ｓ≦ｑ）が同じか否かを決定して、同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号、伝達関数、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、
その選定されていた平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行してプロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定し、プロセスを終了すべき場合には、プロセス全体を終了する手段、或いは
場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ１），ｙ（ｔ１））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ１）を決定し（以下では、実数平面の横座標軸が複素数平面の実軸と一致し、実数平面の縦座標軸が複素数平面の虚軸と一致する）、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°１）を計算し、
ｋ１
ξ°１：＝（Σξｈ１）／ｋ１
ｈ１＝１
それに続いて、場合によっては、相応の変換後の、当該の複素数平面又は実数平面上に表現可能な一対の信号（ｘ（ｔ２），ｙ（ｔ２））の複素伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ２）］＝［ｘ（ｔ２）／√￣２］＊（−１＋ｉ）とｇ＊［ｙ（ｔ２）］＝［ｙ（ｔ２）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈ２）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°２）を計算するとともに、
ｋ２
ξ°２：＝（Σξｈ２）／ｋ２
ｈ２＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２
ξ＊２：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２）／（ｋ１＋ｋ２）
ｈ１＝１  ｈ２＝１
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２）の平均値（ξ＊２）を計算し、
この値（ξ＊２）に最も近い平均値（ξ°υ、υは１又は２）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°υ）に対応する信号（ｘ（ｔυ）又はｙ（ｔυ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔυ）］＝［ｘ（ｔυ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔυ］＝［ｙ（ｔυ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２）が、前記の値（ξ＊２）に対して同じ距離を有するか否かを決定して、同じ距離を有する場合には、第一の平均値（ξ°１）を選定し、この第一の平均値（ξ°１）が区間［−σ＋ξ＊２，ξ＊２＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°１）に対応する信号（ｘ（ｔ１）又はｙ（ｔ１））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ１）］＝［ｘ（ｔ１）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ１）］＝［ｙ（ｔ１）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程において、場合によっては、相応の変換後の、当該の実数平面又は複素数平面上で表現可能な一対の信号（ｘ（ｔｑ），ｙ（ｔｑ））の伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｑ）］＝［ｘ（ｔｑ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）及びｇ＊［ｙ（ｔｑ）］＝［ｙ（ｔｑ）／√￣２］＊（１＋ｉ））の合計と、当該の実数平面又は複素数平面の第三象限に有る、ベクトル（１，１，−２）と（１，１，１）又は（−１，−１，２）と（１，１，１）により規定される半平面との交点（ξｈｑ）を決定し、それに続いて、次の通り、それらの平均値（ξ°ｑ）を計算するとともに、
ｋｑ
ξ°ｑ：＝（Σξｈｑ）／ｋｑ
ｈｑ＝１
次の通り、
ｋ１      ｋ２              ｋｑ 
ξ＊ｑ：＝（Σξｈ１＋Σξｈ２＋．．．＋Σξｈｑ）／（ｋ１＋ｋ２＋．．．ｋｑ）
ｈ１＝１  ｈ２＝１          ｈｑ＝１）
全ての交点（ξｈ１，，ξｈ２，．．．，ξｈｑ）の平均値（ξ＊ｑ）を計算し、
この値（ξ＊ｑ）に最も近い平均値（ξ°ω、ωは１〜ｑ）が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、この平均値（ξ°ω）に対応する信号（ｘ（ｔω）又はｙ（ｔω））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔω）］＝［ｘ（ｔω）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔω］＝［ｙ（ｔω）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
異なる信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータの平均値（ここで、１≦ｓ≦ｑ）が同じか否かを決定して、同じ場合には、それまでに最も大きな頻度で出現する信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが同じ頻度で出現するか否かを決定して、同じ頻度で出現する場合には、最も広い分散を示す信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、即ち、そのような信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータでは、差ｄ−ｃが最大となり、ここで、ｄとｃはそれぞれ実行された最適化工程の最後と最初の指数を表し、
複数の信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが最も広い分散を示すか否かを決定して、最も広い分散を示す場合には、最初に出現した信号（ｘ（ｔｓ）又はｙ（ｔｓ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔｓ）］＝［ｘ（ｔｓ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔｓ］＝［ｙ（ｔｓ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定し、
二つの平均値（ξ°１，ξ°２，．．．，ξ°ｑ）が前記の値（ξ＊ｑ）に最も近いか否かを決定して、最も近い場合には、ｑ−１番目の工程で、これら二つの平均値の中の一方又はそれに対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータが選定されていたか否かを決定して、選定されていた場合には、その選定されていた信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを維持し、その選定されていた信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））又は伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータの平均値が区間［−σ＋ξ＊ｑ，ξ＊ｑ＋σ］（σは同じくユーザにより一つの手段を用いて任意に設定可能な仮想的な標準偏差を表し、σ＞０）内に有るか否かを決定して、この区間内に有る場合には、その平均値に対応する信号（ｘ（ｔ）又はｙ（ｔ））、伝達関数（ｆ＊［ｘ（ｔ）］＝［ｘ（ｔ）／√￣２］＊（−１＋ｉ）又はｇ＊［ｙ（ｔ］＝［ｙ（ｔ）／√￣２］＊（１＋ｉ））、伝達関数の合計、或いはその信号、伝達関数又は伝達関数の合計の特異な特徴又はパラメータを選定して、プロセス全体を終了し、
第ｑ番目の工程と同様の形態で第ｑ＋１番目の工程を実行してプロセスを継続し、一つの平均値が前記の要件を満たすか、或いは許容される最適化工程の最大回数に到達したためプロセスを終了すべきか否かを決定して、プロセスを終了すべき場合には、プロセス全体を終了する手段、
を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【請求項２４】
圧縮、データ削減又はそれ以外の選択的評価手段を備えていることを特徴とする請求項１３に記載の装置。
【国際調査報告】
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