(57)【要約】画像を含む任意の信号のＤＣＴ符号の性質を利用して、画像を低容量化することができ、顔写真と共にバーコードを表示し偽造が困難な新しいパスポート、クレジットカード、免許証、身分証明書に適用でき、総合的なセキュリティシステムに大きく貢献できる画像特徴の識別信号作成装置及びこの装置で実現される画像特徴の識別信号作成方法である。画像特徴の識別信号作成装置は、画像入力部と、入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）するＤＣＴ変換部と、該変換されたデータのＤＣＴ符号から２値１次元信号を構成する２値１次元信号構成部を有する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像入力部と、入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）するＤＣＴ変換部と、該変換されたデータのＤＣＴ符号から２値１次元信号を構成する２値１次元信号構成部を有することを特徴とする画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項２】
画像入力部と、入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）するＤＣＴ変換部と、ＤＣＴ符号抽出情報提供部から提供される情報に基づき前記画像データの特徴点を抽出する抽出部と、該抽出されたデータのＤＣＴ符号から２値１次元信号を構成する２値１次元信号構成部を有することを特徴とする画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項３】
ＤＣＴ変換部は、ＤＣＴ変換した後に、ＤＣＴ符号の正・負の符号を決定することを特徴とする請求項１又は２記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項４】
前記ＤＣＴ符号抽出情報提供部は、多くの対象画像のＤＣＴ平均振幅もしくは一つの対象画像のＤＣＴ振幅の大きさから求められた情報を提供することを特徴とする請求項１、２又は３記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項５】
画像入力部が被写体を撮像する撮像手段と、必要な部分を取り込む画像取り込み処理部と、画素数設定部からなることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項６】
画像入力部がスキャナ読み込み部と、必要な部分を取り込む画像取り込み処理部と、画素数設定部からなることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項７】
画像入力部における被写体の顔の部分を取り込むことを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項８】
前記２値１次元信号構成部において構成された２値１次元信号をバーコード化するバーコード化手段を備えることを特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項９】
画像入力部で画像を入力し、入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）し、該変換された画像データのＤＣＴ符号から２値１次元信号を構成し、該構成された信号をバーコード化することを特徴とする画像特徴の識別信号作成方法。
【請求項１０】
画像入力部で画像を入力し、入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）し、ＤＣＴ符号抽出情報に基づき前記画像データの特徴点を抽出し、該抽出された画像データのＤＣＴ符号から２値１次元信号を構成し、該構成された信号をバーコード化することを特徴とする画像特徴の識別信号作成方法。
【請求項１１】
ＤＣＴ変換部は、ＤＣＴ変換した後に、ＤＣＴ符号の正・負の符号を決定することを特徴とする請求項９又は１０記載の画像特徴の識別信号作成装置。
【請求項１２】
前記ＤＣＴ符号抽出情報は多くの対象画像のフルピクチャーＤＣＴ平均振幅もしくは一つの対象画像のＤＣＴ振幅の大きさから求められた情報であることを特徴とする請求項９、１０又は１１記載の画像特徴の識別信号作成方法。
【請求項１３】
入力画像データが、顔写真の画像データであることを特徴とする請求項９〜１２記載の画像特徴の識別信号作成方法。
【請求項１４】
顔写真と共に、又は独立して、請求項９〜１３のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成方法によって得られたバーコードを表示してなることを特徴とするパスポート。
【請求項１５】
顔写真と共に、又は独立して、請求項９〜１３のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成方法によって得られたバーコードを表示してなることを特徴とするクレジットカード。
【請求項１６】
顔写真と共に、又は独立して、請求項９〜１３のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成方法によって得られたバーコードを表示してなることを特徴とする免許証。
【請求項１７】
顔写真と共に、又は独立して、請求項９〜１３のいずれかに記載の画像特徴の識別信号作成方法によって得られたバーコードを表示してなることを特徴とする身分証明書。
【発明の詳細な説明】
技術分野
本発明は、画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法に関し、詳しくは画像を含む任意の信号のＤＣＴ符号の性質を利用して、画像を低容量化することのできる画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法、顔写真と共にバーコードを表示し偽造が困難な新しいパスポート、クレジットカード、免許証、身分証明書に適用でき、総合的なセキュリティシステムに大きく貢献できる画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法に関する。
背景技術
従来、建物などにおいて不審者の進入を防ぐため、あるいは、パスポートの利用者が真正な所持者であるかを確認するため等、様々な場面で人の顔による識別は行われてきた。
このような顔の識別は、データベース登録や写真貼付などの方法で予め登録した顔画像と本人の顔とを比較することによって、その人の認証がされてきた。予め登録した顔画像と本人の顔との比較は、認証したい人の顔画像を読み込んで予め登録された顔画像とをコンピュータアルゴリズムにより比較する。このように、比較はコンピュータ演算によるので、扱うデータの容量がコンピュータシステム上少なければ少ないほど演算の速度は速くなり、データベースに登録するための容量が少なくて済む。
しかし、従来の画像データはイメージデータであるため、その容量はとても大きいものとなり、比較判定するために時間がかかるという問題があり、また、予め登録するためのデータベースは容量の大きいものが要求されるという問題点があった。
そこで、ＪＰＥＧ（静止画像世界標準符号化方式）やＧＩＦ等の従来の画像圧縮手法により画像を圧縮する方法が考えられるが、このような従来の圧縮手法を適用しても、多少の容量の減少は期待できるが、結局は画像データであることは変わらずその容量は依然大きいままである。
発明の開示
そこで、本発明は、画像を含む任意の信号のＤＣＴ符号の性質を利用して、低容量で画像特徴の識別信号が作成できる画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法を提供することを課題とする。
また本発明は、顔写真とともにバーコードを表示し偽造が困難な新しいパスポート、クレジットカード、免許証、身分証明書に適用でき、総合的なセキュリティシステムに大きく貢献できる画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法及びこの装置又は方法により作成されたパスポート、クレジットカード、免許証、身分証明書を提供することを課題とする。
発明を実施するための具体的形態
以下、本発明の実施の形態について説明する。
本発明の画像特徴の識別信号作成装置の一例を図面に基づいて説明する。図１は、本発明の画像特徴の識別信号作成装置の一例を示すブロック図であり、１は画像入力部、２は入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）するＤＣＴ変換部、３はＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供される情報に基づき前記画像データの特徴点を抽出する抽出部、５は該抽出されたデータのＤＣＴ符号から２値１次元信号を構成する２値１次元信号構成部である。
画像入力部１の詳細について図２に基づいて説明する。図２において、画像入力部１は、被写体を撮像する撮像手段１００と、必要な部分を取り込む画像取り込み処理部１０１と、画素数設定部１０２からなる。撮像手段１００は例えばデジタルカメラを用いることができる。デジタルカメラは人物の顔や顔写真のような被写体を撮像レンズを介して撮影し、ＣＣＤ（撮像素子）の撮像面上に結像し、ＣＣＤにより結像された光学像を画素単位で光量に応じた信号電荷に光電変換する。光電変換された信号は画像処理部に入力され、ノイズ低減処理、また利得調整処理等が施され、更にＡ／Ｄ変換器によりデジタル信号に変換される。
また図２に示す態様では、デジタルカメラに代えてスキャナ読み込み部１０３を用いることも出来る。読み込まれたデータは多値化デジタルデータである。
デジタルカメラ１００又はスキャナ読み込み部１０３によって得られた多値化デジタルデータは、必要な部分を取り込む画像取り込み処理部１０１に送られ、人物像で言えば、顔（肩の部分が含まれてもよい）の画像のみ取り込まれることが好ましい。
画素数設定部１０２はＮ×Ｎ画素のように画素数が設定される。Ｎは対象によって異なり、３２，６４，１２８，２５６，５１２のうちのいずれかとする。
次に、ＤＣＴ変換部（２次元ＤＣＴ部）２では、入力画像データを２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）する。
ＤＣＴ（離散的コサイン変換）は画像の圧縮に非常に有用である。これは偶関数による実数展開の性質に起因するものである。
２次元ＤＣＴは、次式で定義される。但し、信号ｆｍｎはｍ＝０・・・Ｍ−１，ｎ＝０・・・Ｎ−１である。
【式１】
2003049028.tif 000003
【式２】
2003049028.tif 000004
ここで、ｆｍｎは画像信号、ＦｕｖはＤＣＴ変換係数であり、Ｃ（ｋ）は次式で示すような正規化定数である。
【式３】
2003049028.tif 000005
Ｆｕｖは実数であるから、その振幅部と符号部との分離可能関数（Ｓｅｐａｒａｂｌｅ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ）
【式４】
2003049028.tif 000006
として記述できる。ただし、
【式５】
2003049028.tif 000007
である。
このようにして画像入力部１から取り込まれた画像は、２次元のＤＣＴ変換部２において、上記のように２次元の離散的コサイン変換（ＤＣＴ）が行われることによって、例えば図３に示すような画像（８×８画素）が図４に示すようなＤＣＴ係数の振幅と位置の関係として表される。尚、説明の便宜上８×８画素の画像について説明するが、画素数は特に限定されない。
ここで、ＤＣＴ係数の符号と振幅について以下のようなことを本発明者が見出している。
ＤＣＴ符号処理の基本となるＤＣＴ振幅について
ＤＣＴ（係数）振幅は各成分（周波数）位置でのパワーを表すものであり、いいかえれば原信号の中に含まれているその成分の大きさ（寄与率）を表すものである。従って、原信号を再構成する際、２乗誤差的観点から、何個まで係数を取れば目的のＳ／Ｎ比が得られるか等に対しては、一般に振幅情報が必要となる。また、フーリエ変換においてはパワースペクトルの逆変換が自己相関関数になる（Ｗｉｅｎｅｒ−Ｋｈｉｎｃｈｉｎｅの定理）ことからフーリエ変換から作り出されたＤＣＴもその振幅に関しては似たような（もちろん数学的に厳密な意味ではない）性質を有している。一言で言えばＤＣＴ振幅は原信号のエネルギーに関した情報を担っているといえる。
ＤＣＴ符号について
ＤＣＴ符号は信号に関する非常に重要な情報を担っている。同じ振幅でも符号が異なれば明らかに異なった信号となる。例えば図５（ａ），（ｂ）に示したそれぞれの原画の２次元ＤＣＴをとり、ＤＣＴ符号を交換した画像が図６（ａ），（ｂ）である。即ち、図６（ａ）はドームのＤＣＴ振幅に女性のＤＣＴ符号を組み合わせたものである。また図６（ｂ）は逆に女性のＤＣＴ振幅にドームのＤＣＴ符号を組み合わせたものである。
図６（ａ）は明らかに女性の写真であることがわかる。ドームの面影は全く見当たらない。同様に図６（ｂ）はドームの写真が写っていることが明確に認識できる。この図にはもはや女性の面影はない。
このようにＤＣＴ符号は、信号の構成に際してその信号の骨格となる情報を有しているといえる。ＤＣＴ符号は再構成信号に対して、支配的な役割を果たしている。
Ｓｉｇｎ−ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓについて
さらにＤＣＴ符号の特徴的性質を示す符号のみの逆変換であるｓｉｇｎ−Ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ（ＳＯＳともいう）について説明する。
Ｓｉｇｎ−Ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓは前記式２、式４より、次式の式６で定義される。
【式６】
2003049028.tif 000008
ここに、θｕｖは式５で定義されるものである。即ち、式４全ての振幅｜Ｆｕｖ｜を１とおいた逆変換式２に等しい。
図７に、ｓｉｇｎ−Ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓの例を示す。
図７（ａ），（ｂ），（ｃ）はそれぞれドーム、人物顔、植物の葉の原画であり、図７（ａ’），（ｂ’），（ｃ’）はそれぞれに対応したＳＯＳ画像である。これらからＳＯＳ画像は画像認識の観点から原画と１：１対応であることが明確に分かる。
これに対して振幅のみの逆変換Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ−ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ（ＡＯＳ）は、Ｗｉｅｎｅｒ−Ｋｈｉｎｃｈｉｎｅの定理より原画の自己相関関数と関係したものとなり画像としての意味はなさない。図８は、人物顔図７（ｂ）のＡＯＳを示す。真っ黒であり、画像としてはほとんど意味をなさない。
ＤＣＴ符号信号について
正負のＤＣＴ符号のみから、図７に示したような輪郭線画が得られたことから正負の符号の配置パターンが重要な意味を持っているといえる。
図９は、ＤＣＴ符号が各原画像に依存してユニークなパターンとなることを示している。
画像を含む任意の信号のＤＣＴ符号は、原信号と実質的に１対１対応をなし、その逆変換（Ｓｉｇｎ−Ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）はちょうど２階差分値のようなものになり、信号が画像である場合には、そのＳｉｇｎ−Ｏｎｌｙ  ｓｙｎｔｈｅｓｉｓは明確にその画像の輪郭線を表し、原画像の認識に対してはＳｉｇｎ−Ｏｎｌｙ  Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓは原信号と等価として扱える。すなわちこれは原画像とＤＣＴ符号（プラス又はマイナスの１ビット）は等価として扱えることを意味する。
これらの符号パターンは明らかに異なっており、この正・負の符号の配置が画像を決定付けるものとなっていることが分かる。
従って、ＤＣＴ符号のプラスとマイナスの配置がその信号を決定しているといえる。このプラスとマイナスの配置で原信号が識別できることになる。
本発明のＤＣＴ変換部２は、例えば、図３に示すような画像をＤＣＴ変換して図４に示すようなＤＣＴ変換係数が得られた場合、図１０に示すようにその正・負の符号（図中、白丸が正の符号、黒丸が負の符号を表している）を決定する。即ち正・負の符号と量を持っている図４に示すＤＣＴ変換係数から、正・負の符号のみを抽出することによって図１０に示すような正・負の符号の分布を得ることが出来る。
このように、ＤＣＴ変換部２によると、画像のＤＣＴ符号を求めた後、その正・負の符号を決定することによって、少ない情報量で画像の特徴を表すことが出来る。
さらに本発明では、抽出部３でＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供される情報（ＤＣＴ符号抽出情報）に基づき、後述するような方法で特徴を表すのに有効な部分が抽出されるので、更に少ない情報量で画像の特徴を表すことが出来る。
ＤＣＴ符号抽出情報は、多くの対象画像のＤＣＴ平均振幅もしくは一つの対象画像のＤＣＴ振幅の大きさから求められた情報である。即ち、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４は、多くの対象画像のフルピクチャーＤＣＴ平均振幅の大きさもしくは一つの対象画像のＤＣＴ振幅の大きさから求められた情報を提供する。
多くの対象画像のＤＣＴ平均振幅もしくは一つの対象画像のＤＣＴ振幅の大きさから求められた情報とは、本発明の装置をそれぞれ作る前に以下のような方法によって事前に決定される情報である。例えば、５０〜１００人の顔画像を取り込み、その各々の顔画像をＤＣＴ変換してから重要な情報を持っているところ、即ち、振幅の大きいところを抽出して、それらの平均から符号を抽出する位置を決めて、この位置をＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供される情報とする。または、識別対象となる人が比較的少ない場合は、各個人個人の顔画像をＤＣＴ変換してから重要な情報を持っているところ、即ち、振幅の大きいところを抽出して、それらの平均から符号を抽出する位置を決めて、この位置をＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供される情報とする。
識別対象となる人が比較的少ないマンションのセキュリティ等の場合には後者の方法により決定された情報がＤＣＴ符号抽出情報提供部４により提供されることが好ましい。
このように決定された情報は、ＤＣＴ変換した符号のどの位置の符号、即ちどの周波数を抽出し、どの位置の符号、即ちどの周波数を抽出しないかという情報を提供している。
抽出部３では、例えば、図１０に示すような正・負の符号が決定された画像の抽出において、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４から図１１に示すような情報が提供される。図１１はＤＣＴ符号抽出情報提供部から提供される情報であり、白枠の位置は符号を抽出すべき位置を示し、黒枠の位置は符号を抽出しない位置を示している。このＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供された情報を図１２に示すように比較することにより、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供された情報に基づいて符号の抽出を行う。抽出は例えば、図１２の左上の枠位置から左に向かって各行を順にスキャンすることによって得られた信号を２値１次元信号の列として構成すればよい。尚、スキャンの順序は左枠位置から各行をスキャンする態様に限らず、右枠位置から各行をスキャンしてもよいし、各列毎にスキャンを行ってもよいし、本発明の装置のそれぞれによって予め決められた順序によってスキャンすればよく、特に限定されない。
尚、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供される情報の形態は、図１１に示すような形態に限らず、抽出すべき周波数位置を示した数列でもよく、抽出すべき周波数位置を示す情報であればその形態は限定されない。
このように抽出された符号に基づいて、２値１次元信号構成部５において２値１次元情報が作成される。
図１において、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供される情報に基づき前記画像データの特徴点を抽出する抽出部３で、その信号を特徴付ける部分のみの符号を取り出して、あらかじめ決められた順番（たとえばスキャン）により１次元信号として２値１次元信号構成部５で再構成すると、画像をごく簡単な短い２値の一次元信号として構成できる。
２値１次元情報は、２値１次元信号構成部５において、抽出された正・負の符号を例えば、正を１とし、負を０とした「０」、「１」の２値の１次元信号とすることによって得ることができる。
このように、２値の１次元信号とすることによって、電子化された場合に取り扱いが簡単になる。
また、２値１次元信号構成部で得られた情報をさらに、バーコード化するバーコード化手段６を有することが好ましい。
バーコード化すると、画像の違いやパターンマッチング等が高速に行えるなど大きなメリットが生まれてくる。
また、上記の実施態様に代えて、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４により提供された情報として低周波部の符号を抽出するという情報を採用する態様でもよい。
顔を識別するための情報は比較的低い周波部に現れるため、比較的低周波部の情報を抽出することで画像の特徴を識別出来ることが多い。
例えば、図１３（ａ）のようなＮ×Ｎサイズの画像をＦｕｌｌ  ｐｉｃｔｕｒｅ  ＤＣＴ変換（フルピクチャーＤＣＴ変換）してその情報の正・負の符号のみを抽出すると、図１３（ｂ）のようなＮ×Ｎサイズの２次元信号（画像）のようなサイズが変わらないＤＣＴ符号の正・負の符号の情報が得られる。
図１４は、図１３（ｂ）符号の位置を示しており、特に低周波部は斜線で示されている。図１３（ｂ）示すＤＣＴ符号の正・負の符号の情報について、その低周波部を上から下、左から右へと走査（スキャン）することにより、２値１次元信号を構成でき、さらに＋（白）−（黒）のバーコードも作成できる。図１３（ｃ）はバーコードの結果を表したものである。
このようにして、低周波部の符号から人物の顔を同定することが可能となる。符号の個数は図１３（ｂ）の画素数で決定されるが、この領域の中でも平均的に特徴が強く現れる画素である低周波部のみを使うと、より少ない数で、人物顔の特定が可能となる。
本発明において、例えば５００画素をとると、２５００個の異なる顔を表すことができる。実際には６００〜１０００画素程度をとるから、２６００〜２１０００個の異なる顔を表現することができることとなり、実際上、無制限の顔数が取り扱える。
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、上記形態に限定されない。即ち、上記形態では、、ＤＣＴ符号抽出情報提供部４から提供されるＤＣＴ符号抽出情報を利用して抽出部３において画像特徴の抽出を行っているが、抽出部３及びＤＣＴ符号抽出情報提供部４がなくても、ＤＣＴ変換部２で変換したＤＣＴ係数の符号のみを抽出して、該ＤＣＴ係数の符号（ＤＣＴ符号）に基づいて２値１次元信号構成部５において２値１次元信号を構成することにより本発明の目的を達成できる。
本発明の画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法によって得られたバーコードを、顔写真と共に、又は独立して表示してパスポート、クレジットカード、免許証、身分証明書を作成することが出来る。
産業上の利用可能性
以上詳述したように、本発明によれば画像を含む任意の信号のＤＣＴ符号の性質を利用して、画像を低容量化する画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法、顔写真とともにバーコードを表示し偽造が困難な新しいパスポート、クレジットカード、免許証、身分証明書等に適用でき、総合的なセキュリティシステムに大きく貢献できる画像特徴の識別信号作成装置及び画像特徴の識別信号作成方法を提供することができる。
更に警察庁、空港などでの人物顔同定に貢献でき、多くの人物顔の中に対象としている顔が存在するか否かを短時間に決定することは警察庁などの特殊な職場では非常に重要である。
【図面の簡単な説明】
図１は、本発明の画像特徴の識別信号作成装置の一例を示すブロック図。
図２は、画像入力部の一例の詳細ブロック図。
図３は、８×８画素の画像を示す図。
図４は、図３のＤＣＴ変換した後の係数の振幅と位置の関係を表す立体図。
図５は、原画を示す図。
図６は、図５（ａ），（ｂ）に示した原画の２次元ＤＣＴをとり、ＤＣＴ符号を交換した画像で、図６（ａ）はドームのＤＣＴ振幅に女性のＤＣＴ符号を組み合わせたもの、図６（ｂ）は逆に女性のＤＣＴ振幅にドームのＤＣＴ符号を組み合わせたもの。
図７は、図７（ａ），（ｂ），（ｃ）はそれぞれドーム、人物顔、植物の葉の原画を示し、図７（ａ’），（ｂ’），（ｃ’）はそれぞれに対応したＳＯＳ画像を示す図。
図８は、人物顔図７（ｂ）のＡＯＳを示す図。
図９は、ＤＣＴ符号が各原画像に依存してユニークなパターンとなることを示す図。
図１０は、図４の真上から射影した図で、黒丸のところは“−”符号、白丸のところは“＋”符号を示す。
図１１は、多人数の顔画像のＤＣＴ変換振幅平均値から作った符号を取り出すためのマップ。
図１２は、図１１のマップを図１０の上に覆い、符号を取り出すべき位置をバックを白枠にして示す図。
図１３は、図１３（ａ）は対象画像を示し、図１３（ｂ）は対象画像のＤＣＴ符号を示し、図１３（ｃ）は対象画像をバーコード化した図。
図１４は、ＤＣＴ変換後の符号の位置を示す図。
【図１】
2003049028.tif 000009
【図２】
2003049028.tif 000010
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【国際調査報告】
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2003049028.tif 000024