【事件の表示】
　特願２０００−５９１５３４「個人用ビデオ分類及び検索システム」拒絶査定不服審判事件〔平成１２年　７月　６日国際公開、ＷＯ００／３９７０７、平成１４年１０月　８日国内公表、特表２００２−５３３８４１〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　
（１）本件に係る出願（以下「本願」と記す。）は、
１９９８年１２月２３日（以下「優先日」と記す。）のアメリカ合衆国での出願に基づくパリ条約による優先権主張を伴って、
１９９９年１２月１５日に国際出願された出願であって、
平成１２年８月２３日付けで特許法第１８４条の５第１項の規定による書面及び、特許法第１８４条の４第１項の規定による、国際出願日における明細書、請求の範囲の翻訳文が提出され、
平成１８年１２月１２日付けで審査請求がなされ、
平成２１年８月７日付けで拒絶理由通知（同年同月１８日発送）がなされ、
平成２２年２月９日付けで意見書が提出されるとともに、同日付けで手続補正書が提出され、
同年３月２４日付けで拒絶査定（同年４月６日謄本発送）がなされたものである。
　
（２）本件審判請求は、該拒絶査定を不服として、
平成２２年７月１日付けで審判請求書が提出されたものであり、同日付けで手続補正書が提出されている。
　
　なお、平成２２年９月８日付けで特許法第１６４条第３項に定める報告（前置報告）がなされ、
平成２３年１２月７日付けで、期間を指定して当該報告に対する意見を求める旨の審尋（同年１２月１３日発送)がなされたが、
これに対して、請求人からは何らの応答もなかった。
　
　
２．本願発明の認定
　本願の請求項１に係る発明（以下「本願発明」と言う。）は、上記平成２２年７月１日付けの手続補正書により補正された明細書及び図面の記載からみて、本願の特許請求の範囲の請求項１に記載されたとおりの次のものであると認める。
　
「ビデオストリームを処理し、上記ビデオストリームを複数のストーリーセグメントに分割し、上記複数のストーリーセグメントのストーリーセグメントごとの１つ以上のキーフレームを生成し、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上のキーフレームを検索システムに提供するストーリーセグメント識別部であって、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上のキーフレームはそのストーリーセグメントの絵的な要約を形成する、ストーリーセグメント識別部と、
　上記ストーリーセグメント識別部に結合され、上記複数のストーリーセグメントの各ストーリーセグメントに対して１つ以上の分類を関連付け、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上の分類を上記検索システムに提供する分類部と、
　上記複数のストーリーセグメントをその視覚的内容に基づいて特徴付けるおよび／または上記１つ以上のキーフレームを優先度付けする視覚的特徴付け部とを含む、
ビデオ分類システム。」
　
　
３．先行技術
　
（１）引用文献
　本願の出願前であるとともに優先日よりも前の日に頒布され、原審の拒絶の査定の理由である上記平成２１年８月７日付けの拒絶理由通知において引用された、下記引用文献には、それぞれ、下記引用文献記載事項が記載されている。（下線は当審付与。）
　
　
＜引用文献１＞
　有木康雄　他４名，「ニュース映像中の記事に対する音声・文字・映像を用いた索引付けと分類」，電子情報通信学会技術研究報告，社団法人電子情報通信学会，平成８年１１月２２日，第９６巻　第３８５号，ｐ．３１−３８
　
　＜引用文献記載事項１−１＞
「
ニュース映像を対象とし，記事単位に分割した後，文字・音声・画像情報を基に索引付けして記事を分類する研究
　
　＜引用文献記載事項１−２＞
「１　はじめに
　放送のディジタル化とともに，多チャンネル化を迎え，ニュース番組の放映が更に多くなるものと思われる．このような状況では，多くのニュース番組の中から，ニュースのダイジェストを見たいとか，最も知りたいニュースだけを見たいといった要求が，視聴者に生じるものと考えられる．
　ニュース番組のこのようなシステムは，
ニュース・オン・デマンド（News On Demand：ＮＯＤ）システムと呼ばれ，
　
　＜引用文献記載事項１−３＞
「
ニュースデータベースには，ニュース記事だけでなく，記事を特徴づけるキーワード（文字，音声，映像）が属性情報として格納されているので，図１の再構成機構により，利用者の要求に応じてニュース記事を検索し，更に新たな番組として再構成して，利用者に提供することができる
　このＮＯＤシステムにおいて，ニュース記事から手動でキーワードを抽出して索引付けすることは，膨大な量の記事を扱うことからかなりの労力を費やすことが予想される．そのため，ＮＯＤシステムではニュース原稿を解析し，キーワードを自動抽出して索引付けする研究が進められている[2]．本研究では，文字・音声・映像といった利用可能なメディアから，ニュース記事を特徴づけるキーワードを，計算機によって自動的に抽出して索引付けし，記事の内容を分類することを目的としている．」（第３２頁左欄第１６行〜第３０行）
　
　＜引用文献記載事項１−４＞
「２　アプローチ
　ニュース番組は，政治・経済・スポーツといった内容的に異なる複数の記事から構成されており，各ニュース記事は，意味を表現する音声，内容をまとめる文字，情景や状況を伝える映像といったメディアを使って表現されている．
　ニュース記事への索引付けと分類では，ニュース番組に含まれている複数の記事が処理対象となるため，ニュース映像を１つ１つの記事に分割する記事切りだし処理が必要である．そこで，
まず，図２に示すように，放映されたニュース番組をディジタルビデオとして格納しておき，カット検出後，記事のまとまりを検出して，自動的に記事単位に分割する．その後，
同様に，内容をまとめるテロップ中の文字認識を行なって形態素解析し，キーワードを抽出する．このキーワードを基に記事の分類を行なう．
これをもとに記事を分類する．
　
　＜引用文献記載事項１−５＞
「３　ニュース映像の記事切り出し
３．１　ＤＣＴ特徴のクラスタリング
　ニュース映像は幾つかの記事から構成されており，記事は幾つかのシーンから構成されている．さらにシーンは何枚かのフレームから構成されている．
そのためシーンとシーンの変わり目であるカット点の画像（カット点フレーム）は映像全体の概要を示しており，
カット点検出を先に行い
　
　＜引用文献記載事項１−６＞
「３．３　記事切り出しの方法
　ニュース番組の構成は，スタジオにおいてニュースキャスターが記事内容を紹介した後，幾つかの現場のシーンに移り，またスタジオシーンに戻るという繰り返しの構成をとっている．
この構成は，検出されたカット点フレームの集合では，スタジオシーンを始点とするループ構造として現われるので，このループ構造を検出することによって，スタジオシーンを同定することができる
　図４は検出したカット点フレームを■で表している．類似したシーンは近くに集まるため，ニュース映像は何度もスタジオのシーンに戻りループを形成する．このループの始点となるカット点（ループポイント）を検出する．図４に示すように，たまたま小さいループを形成するような場合もあるが，スタジオのシーンのように長いループを形成することはない．」（第３４頁左欄第２２行〜第３６行）
　
　
＜引用文献２＞
　山田伸　他２名，「ビデオインデックス作成・編集技術」，Ｍａｔｓｕｓｈｉｔａ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ，松下電器産業株式会社，平成１０年１０月１８日，第４４巻　第５号，ｐ．１２５−１３２
　
　＜引用文献記載事項２−１＞
「近年，大量の映像の中から見たいシーンや話題を検索する技術が重要になっている。このため，
今回，シーンチェンジと字幕を高速に自動検出して，シーンの代表画像と字幕を含む画像（字幕画像）を映像のインデックス（索引となる画像の集まり）にする技術を開発した。シーンの代表画像を見ることで簡単にシーンを検索でき，字幕画像を見ることで簡単に話題を検索できる。
　本インデックス作成技術はライブラリ化されているので，映像編集ソフトウェア，映像検索システムなどに簡単に組み込むことができる。また，ビデオネットワークサーバ“VideoShower”で配信される映像からもインデックスを作成することができるので，サーバ・クライアント型の映像検索システムを構築することも可能である。」（第１２５頁「要旨」）
　
　＜引用文献記載事項２−２＞
「
パソコン上で自動作成したインデックスの例を第１図に示す。これは，１本の映像からシーンチェンジと字幕を短時間で自動検出して，シーンの代表画像と字幕を含む画像（字幕画像）を一覧表示したものである。シーンの代表画像を見ることで映像のシーン構成を簡単に把握でき，字幕画像を見ることで各話題を簡単に探すことができる。
　
　
（２）参考文献
　本願の出願前であるとともに優先日よりも前の日に頒布された刊行物である下記参考文献には、それぞれ、下記参考文献記載事項が記載されている。（下線は当審付与。）
　
　
＜参考文献１＞
　特開平９−２００６８７号公報（平成９年７月３１日出願公開）
　
　＜参考文献記載事項１−１＞
「【請求項１】放送番組の素材データを記録しその内容を表示する方法であって、各々に識別符号を割り当てた複数の番組素材のデータを第１の記憶装置に格納し、
番組素材毎にその番組素材を代表する一つあるいは複数の画像のデータを抽出し
該代表画像を表示装置に表示する
　
　＜引用文献記載事項１−２＞
「【００３２】次のステップ１１３，１１４及び１１５は同時に行われる。ステップ１１３で、制御装置６はＶＴＲ１からの再生画像の取り込み動作を終了する。ステップ１１４では、ＶＴＲ１のビデオテープの再生動作が停止する。ステップ１１５では、ビデオサーバ５への記録動作が停止する。ステップ１１６で制御装置６のメモリから代表静止画像が読み出され、記憶装置８に格納される。
ステップ１１７では、複数の代表静止画像の中からその番組を代表する一つの静止画像を指定する。
　
　
＜参考文献２＞
　特開平９−９３５８８号公報（平成９年４月４日出願公開）
　
　＜参考文献記載事項２−１＞
「【００７６】利用者は動画像処理装置に行わせる処理を指示する際、キーボードやマウス等の入力装置を用いるが、これは図１３には省略してある。図１４で説明されるように、フレーム２０１を選択してシーンの分割を行うと、類似画像としてフレーム２０５、フレーム２０６等が類似画像検索部１０７により検出される。シーン情報生成部１０６は、類似していると判定されたフレーム、またはこれらフレームを含むショットを境にして複数のショットをシーンに分ける。例えば、二つの類似したフレーム２０１、２０５の間のショット２０７、２０８、２０９、２１０が同一のシーンであると判定する。ショット２０７からショット２１０までが同一のシーンであるという情報は動画像データとともに記憶部１０４に蓄積される。また、
類似画像検索のキーとなったフレームと、検索された類似画像はそれぞれのフレームの含まれているシーンの代表フレームとしてシーン情報に登録される。
　
　＜参考文献記載事項２−２＞
「【００７８】検索の際にはシーン情報、リンク情報を利用してシーン単位での動画像の一覧ができる。
例えば、利用者がシーン単位の一覧表示を行うよう指示を入力すると、それぞれのシーンの代表フレームが図１５のように一覧表示される。
　
　＜参考文献記載事項２−３＞
「【００９８】このような場合に、本実施例の動画像処理装置では、
まずすでに選ばれている代表フレームのうち文字情報が含まれているフレームだけを文字画像検索部５０３が選択する。
そして、選択された代表フレームだけを一覧表示する。
　
　
４．引用発明の認定
　
（１）引用文献１は引用文献記載事項１−１記載のごとき「ニュース映像を対象とし，記事単位に分割した後，文字・音声・画像情報を基に索引付けして記事を分類する研究」に関する文献で、これは引用文献記載事項１−２記載のごとき「ニュース・オン・デマンドシステム」で用いられることを想定しているものであるから、引用文献１から
“ニュース映像を対象とし、記事単位に分割した後、文字・音声・画像情報を基に索引付けして記事を分類するニュース・オン・デマンドシステム”
を読みとることができる。
　
（２）該「ニュース・オン・デマンドシステム」は、上記引用文献記載事項１−３において説明されるごときものであるから、
“該ニュース・オン・デマンドシステムは、そのニュースデータベースに，ニュース記事だけでなく、記事を特徴づけるキーワードが属性情報として格納されており、再構成機構により、利用者の要求に応じてニュース記事を検索し、更に新たな番組として再構成して、利用者に提供することができるもの”
であると言える。
　
（３）引用文献記載事項１−４の「まず，図２に示すように，放映されたニュース番組をディジタルビデオとして格納しておき，カット検出後，記事のまとまりを検出して，自動的に記事単位に分割する．」との記載等から、
“前記記事単位に分割する処理は、放映されたニュース番組をディジタルビデオとして格納しておき、カット検出後、記事のまとまりを検出して、自動的に記事単位に分割するもの”
であると言える。
　
（４）引用文献記載事項１−４の「その後，」「同様に，内容をまとめるテロップ中の文字認識を行なって形態素解析し，キーワードを抽出する．このキーワードを基に記事の分類を行なう．」「これをもとに記事を分類する．」との記載等から、
“前記記事を分類する処理は、前記記事単位に分割する処理の後、内容をまとめるテロップ中の文字認識を行なって形態素解析し、前記キーワードを抽出し、このキーワードを基に該記事の分類を行なうもの”
であると言える。
　
（５）上記引用文献記載事項１−５等から、
“前記カット検出はシーンとシーンの変わり目であるカット点の画像であって、映像全体の概要を示すカット点フレームを検出するもの”
であると言える。
　
（６）上記引用文献記載事項１−６等から、
　“前記記事のまとまりを検出する処理は、検出されたカット点フレームの集合におけるスタジオシーンを始点とするループ構造を検出することによって，スタジオシーンを同定することでなされるもの”
であると言える。
　
（７）よって、引用文献には、下記引用発明が記載されていると認められる。
＜引用発明＞
“ニュース映像を対象とし、記事単位に分割した後、文字・音声・画像情報を基に索引付けして記事を分類するニュース・オン・デマンドシステムであって、
　該ニュース・オン・デマンドシステムは、そのニュースデータベースに，ニュース記事だけでなく、記事を特徴づけるキーワードが属性情報として格納されており、再構成機構により、利用者の要求に応じてニュース記事を検索し、更に新たな番組として再構成して、利用者に提供することができるものであり、
　前記記事単位に分割する処理は、放映されたニュース番組をディジタルビデオとして格納しておき、カット検出後、記事のまとまりを検出して、自動的に記事単位に分割するものであり、
　前記記事を分類する処理は、前記記事単位に分割する処理の後、内容をまとめるテロップ中の文字認識を行なって形態素解析し、前記キーワードを抽出し、このキーワードを基に該記事の分類を行なうものであり、
　前記カット検出はシーンとシーンの変わり目であるカット点の画像であって、映像全体の概要を示すカット点フレームを検出するものであり、
　前記記事のまとまりを検出する処理は、検出されたカット点フレームの集合におけるスタジオシーンを始点とするループ構造を検出することによって，スタジオシーンを同定することでなされるものである
ニュース・オン・デマンドシステム”
　
　
５．対比
　以下、本願発明と引用発明とを比較する。
　
（１）引用発明は「ニュース映像を対象とし、記事単位に分割した後、文字・音声・画像情報を基に索引付けして記事を分類するニュース・オン・デマンドシステム」であるから、引用発明も本願発明と同様に「ビデオ分類システム」とも言えるものである。
　
（２）
ア．本願発明における「ストーリーセグメント」なる用語はその定義の明確な技術用語ではないものの、本願発明の詳細な説明を参酌すれば、引用発明における「記事単位」は該「ストーリーセグメント」に相当するものであると言える。
　してみると、引用発明における「放映されたニュース番組をディジタルビデオとして格納しておき、カット検出後、記事のまとまりを検出して、自動的に記事単位に分割するもの」であるところの「記事単位に分割する処理」は、本願発明の「ビデオストリームを処理し、上記ビデオストリームを複数のストーリーセグメントに分割」する処理に相当すると言える。
　
イ．本願発明における「キーフレーム」なる用語もその定義の明確な技術用語ではないものの、本願発明の詳細な説明を参酌すれば、該「キーフレーム」は、引用発明における「シーンとシーンの変わり目であるカット点の画像」であるところの「カット点フレーム」に相当する用語であると解釈できる。
　そして、引用発明においては「検出されたカット点フレームの集合」における「ループ構造」が「記事単位」に対応するのであるから、一つの「記事単位」に対して「カット点フレーム」が一つ又は複数対応することは明らかであり、これらの「カット点フレーム」も「ストーリーセグメントごとの１つ以上のキーフレーム」と言えるものである。
　また、引用発明における「カット検出」はこの「カット点フレームを検出するもの」であり、これは「キーフレームを生成」する処理とも言えるものである。
　したがって、引用発明における「シーンとシーンの変わり目であるカット点の画像であって、映像全体の概要を示すカット点フレームを検出するもの」であるところの「カット検出」は、本願発明の「上記複数のストーリーセグメントのストーリーセグメントごとの１つ以上のキーフレームを生成」する処理に相当すると言える。
　
ウ．さらに、引用発明における「カット点フレーム」は「映像全体の概要を示す」ものであるから、本願発明における「キーフレーム」と同様に「そのストーリーセグメントの絵的な要約を形成する」ものであるとも言える。
　
エ．よって、引用発明と本願発明とは「ビデオストリームを処理し、上記ビデオストリームを複数のストーリーセグメントに分割し、上記複数のストーリーセグメントのストーリーセグメントごとの１つ以上のキーフレームを生成」する「ストーリーセグメント識別部であって、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上のキーフレームはそのストーリーセグメントの絵的な要約を形成する、ストーリーセグメント識別部」を含むと言う点で共通すると言える。
　
（３）
ア．引用発明における「記事を分類する処理」において「抽出」される「前記キーワード」は「ニュースデータベース」に「属性情報」として「格納」される「記事を特徴づけるキーワード」であるから「分類」とも言えるものであり、また「記事を分類する処理」は「キーワード」すなわち「分類」を「記事」に「関連付け」る処理であるとも言える。
　したがって、引用発明における「前記記事単位に分割する処理の後、内容をまとめるテロップ中の文字認識を行なって形態素解析し、前記キーワードを抽出し、このキーワードを基に該記事の分類を行なうもの」であるところの「記事を分類する処理」は、本願発明における「上記複数のストーリーセグメントの各ストーリーセグメントに対して１つ以上の分類を関連付け」する処理に相当すると言える。
　
イ．引用発明における「再構成機構」は本願発明における「検索システム」に対応付けられるものであるところ、引用発明は「そのニュースデータベースに，ニュース記事だけでなく、記事を特徴づけるキーワードが属性情報として格納されており、再構成機構により、利用者の要求に応じてニュース記事を検索し、更に新たな番組として再構成して、利用者に提供することができるもの」なのであるから、「属性情報として格納」された「キーワード」が該「再構成機構」に提供されていることは明らかであり、引用発明においても「ストーリーセグメントごとの上記１つ以上の分類を上記検索システムに提供する」ことが行われていると言える。
　
ウ．そして、該「記事を分類する」処理および、「再構成機構」への「属性情報」の提供は、上記「記事単位に分割」する処理を前提として行われるのであるから、「上記ストーリーセグメント識別部に結合され」た手段が行う処理であると解することができる。
　
エ．したがって、引用発明も、本願発明と同様に「上記ストーリーセグメント識別部に結合され、上記複数のストーリーセグメントの各ストーリーセグメントに対して１つ以上の分類を関連付け、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上の分類を上記検索システムに提供する分類部」を含むものであると言える。
　
（４）引用発明における「キーワードを抽出」する処理は、本願発明における「視覚的特徴付け部」が行う処理に対応付けられるものであるところ、前者は「前記記事単位に分割する処理の後、内容をまとめるテロップ中の文字認識を行なって形態素解析し、前記キーワードを抽出」するものであり、これは後者における「上記複数のストーリーセグメントをその視覚的内容に基づいて特徴付ける」処理に相当するものと言える。
　したがって、引用発明も、本願発明における「上記複数のストーリーセグメントをその視覚的内容に基づいて特徴付けるおよび／または上記１つ以上のキーフレームを優先度付けする視覚的特徴付け部」を含むという要件を満たすものである。
　
（５）よって、本願発明は、下記一致点で引用発明と一致し、下記相違点で引用発明と相違する。
　
＜一致点＞
「ビデオストリームを処理し、上記ビデオストリームを複数のストーリーセグメントに分割し、上記複数のストーリーセグメントのストーリーセグメントごとの１つ以上のキーフレームを生成」する「ストーリーセグメント識別部であって、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上のキーフレームはそのストーリーセグメントの絵的な要約を形成する、ストーリーセグメント識別部と、
　上記ストーリーセグメント識別部に結合され、上記複数のストーリーセグメントの各ストーリーセグメントに対して１つ以上の分類を関連付け、ストーリーセグメントごとの上記１つ以上の分類を上記検索システムに提供する分類部と、
　上記複数のストーリーセグメントをその視覚的内容に基づいて特徴付けるおよび／または上記１つ以上のキーフレームを優先度付けする視覚的特徴付け部とを含む、
ビデオ分類システム。」
　
＜相違点＞
　本願発明におけるストーリーセグメント識別部は「ストーリーセグメントごとの上記１つ以上のキーフレームを検索システムに提供」している。
（これに対し、引用文献１には、「カット点フレーム」を「再構成機構」に提供することの明示は無い。）
　
　
６．判断
　
（１）上記相違点について検討するに、動画像の選択処理を伴う編集や検索において、その選択対象の動画像の代表となるフレームを表示することは、従来から適宜に採用されていた周知慣用技術にすぎないものであり（必要があれば、引用文献記載事項２−１、２−２、参考文献記載事項１−１、２−２等参照）、引用発明における「再構成機構」においても係る代表となるフレームを表示するために「カット点フレーム」を「再構成機構」に提供すること、すなわち、上記相違点に係る構成を採用することは、当業者であれば適宜に採用し得た設計事項にすぎないものである。
　
（２）してみると、本願発明の構成は引用文献１に記載された発明に基づいて、当業者が容易に想到し得たものである。
　また、本願発明の効果は、当業者であれば容易に予測し得る程度のものであって、格別顕著なものではない。
　よって、本願発明は、引用文献１に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（３）なお、本願発明は「視覚的特徴付け部」が「上記複数のストーリーセグメントをその視覚的内容に基づいて特徴付ける」ものである発明の他に、該「視覚的特徴付け部」が「上記１つ以上のキーフレームを優先度付けする」ものである発明をも含むものであるところ、キーフレームを優先度付けすることも周知慣用技術であり（必要があれば参考文献記載事項２−３等参照）、これを引用発明に適用して後者の発明とすることも当業者が適宜なし得た設計変更にすぎないものであり、この点からも、本願発明は引用文献１に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであると言える。
　
（４）また、本願発明における「ストーリーセグメントごとの１つ以上のキーフレーム」は、その記載からは、上記５．（２）イ．で対比したように、引用発明の「カット点フレーム」と相違するものとは認められないものであるが、原審の意見書の主張等を参酌するに、これはストーリーセグメント内の複数のキーフレームの中から特定のキーフレームを選択する処理を表現しようとしたものと理解することもできる。
　しかしながら、代表となるフレームが複数ある場合に、その中から特定のフレームを選択して、さらなる代表とすることも、必要に応じて適宜に採用されている周知慣用技術にほかならないものである（必要があれば参考文献記載事項１−２、２−１、２−３等参照）から、本願発明が原審の意見書で主張されるようなものであると仮定しても、これが本審決の結論に影響を与えるものではない。
　
　
７．むすび
　以上のとおり、本願請求項１に係る発明は、その出願前に日本国内又は外国において頒布された刊行物に記載された発明に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであり、他の請求項についての検討をするまでもなく、本願を拒絶すべきものとした原審の拒絶査定は妥当なものである。
　
　よって、上記結論のとおり審決する。