【事件の表示】
　特願２００５−　５８９３４「単語分割で使用される新単語収集方法およびシステム」拒絶査定不服審判事件〔平成１７年　９月１５日出願公開、特開２００５−２５１２０６〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１　手続の経緯
　　
　本願は，２００５年３月３日（パリ条約による優先権主張２００４年３月３日　米国）を出願日とする出願であって，平成１７年４月２１日付けで特許法第３６条の２第２項に規定する外国語明細書，外国語特許請求の範囲，外国語図面及び外国語要約書の翻訳文が提出され，平成２０年３月３日付けで審査請求がなされ，平成２２年７月２１日付けで拒絶理由が通知（同年７月２３日発送）され，これに対して同年１０月２０日付けで意見書が提出されると共に手続補正がなされたが，平成２３年４月１３日付けで拒絶査定（同年４月１５日謄本送達）がなされ，これに対して同年８月１０日付けで審判請求がなされると共に手続補正がなされ，同年１１月２２日付けで審査官により特許法第１６４条第３項の規定に基づく報告がなされ，平成２４年５月２３日付けで当審により特許法第１３４条第４項の規定に基づく審尋（同年５月２９日発送）がなされ，同年８月２８日付けで回答書の提出があったものである。　
　
　　
２．本件補正の適否
　
　平成２３年８月１０日付け手続補正（以下，「本件補正」という。）は，特許請求の範囲の請求項１−１９に，
　
「【請求項１】
　ワードブレーカによって使用される膠着言語のためのレキシコンに追加する新しい単語を収集するためにコンピュータが実施する方法であって，
　検索エンジンに提出されたクエリのログを取得するステップと，
　前記クエリのログを出現頻度に応じて分類して，分類されたクエリを得るステップと，
　前記分類されたクエリを，複数のヒューリスティック基準を使用してフィルタリングして新しい単語の候補リストを得るステップと，前記分類されたクエリを，複数のヒューリスティック基準を使用して前記フィルタリングして新しい単語の候補リストを得る前記ステップはさらに，すでにワードブレーカにより１つの単語であると分析されたクエリを前記候補リストから除外するステップを備え，
　前記新しい単語の候補リストの単語をレキシコンに追加するステップと
　を備えることを特徴とする方法。
　　【請求項２】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，所定の閾値長よりも長いクエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
　　【請求項３】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，前記クエリログに出現する頻度が所定の閾値出現頻度より少ないクエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項２に記載の方法。
　　【請求項４】
　前記新しい単語の候補リストから前記レキシコンに単語を追加するステップはさらに，
前記新しい単語のリストから前記ワードブレーカによって使用されるレキシコンに単語を追加して，更新されたレキシコンを得るステップを備えることを特徴とする請求項３に記載の方法。
　　【請求項５】
　前記膠着言語は日本語であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
　　【請求項６】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用してフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，日本語の文字種の制約に基づいて前記候補リストからクエリを除外するステップを備えることを特徴とする請求項５に記載の方法。
　　【請求項７】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて前記候補リストからクエリを除外するステップはさらに，ひらがなまたはカタカナの文字列でないクエリを除外するステップを備えることを特徴とする請求項６に記載の方法。
　　【請求項８】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて前記候補リストからクエリを除外するステップはさらに，前記分類されたクエリの前記文字種の組み合わせについてのヒューリスティックに基づいてクエリを除外するステップを備えることを特徴とする請求項６に記載の方法。
　　【請求項９】
　コンピュータに以下の方法を実施させるコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって，
　膠着言語で検索エンジンに提出されたクエリのログを出現頻度に応じて分類して，分類されたクエリを得るステップと，
　複数のヒューリスティック基準を使用して，前記分類されたクエリをフィルタリングして，ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加する新しい単語の候補リストを得るステップと
　を含み，さらに
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，所定の閾値長よりも長いクエリを前記候補リストから除外するステップを備え，
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して，前記分類されたクエリをフィルタリングするステップはさらに，すでにワードブレーカによって１つの単語であると分析されたクエリを前記候補リストから除外するステップを備え
　ることを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１０】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングするステップはさらに，前記クエリログに出現する頻度が所定の閾値出現頻度より少ないクエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項９に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１１】
　前記新しい単語の候補リストから前記レキシコンに単語を追加するステップを行うコンピュータ実行可能命令をさらに有することを特徴とする請求項１０に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１２】
　ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加するために，検索エンジンに提出されたクエリのログから膠着言語の新しい単語を収集する新単語収集システムであって，
　前記クエリのログを出現頻度に応じて分類して，前記膠着言語の分類されたクエリを得るように構成されたクエリログ分類コンポーネントと，
　複数のヒューリスティック基準を使用して，前記膠着言語の前記分類されたクエリをフィルタリングして，新しい単語の候補リストを得るように構成されたヒューリスティックフィルタリングコンポーネントと，前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，すでにワードブレーカによって１つの単語であると分析されたクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成された単語分割結果フィルタを含む，
　を備えることを特徴とする新単語収集システム。
　　【請求項１３】
　前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，所定の閾値長よりも長いクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成されたクエリ長フィルタを備えることを特徴とする請求項１２に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１４】
　前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，前記クエリログに出現する頻度が所定の閾値出現頻度より少ないクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成されたクエリ頻度フィルタを備えることを特徴とする請求項１３に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１５】
　前記膠着言語は日本語であり，複数のヒューリスティック基準を使用して，前記分類されたクエリをフィルタリングして，レキシコンに追加する新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項９に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１６】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップはさらに，ひらがな又はカタカナ文字列ではないクエリを除外することを備えることを特徴とする請求項１５に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１７】
　前記膠着言語は日本語であり，複数のヒューリスティック基準をフィルタリングして，新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項１２に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１８】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップはさらに，ひらがな又はカタカナ文字列ではないクエリを除外することを備えることを特徴とする請求項１７に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１９】
　前記日本語文字型制限に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップはさらに，前記分類されたクエリの前記文字型の組合わせのヒューリスティックに基づいてクエリを除外することを備えることを特徴とする請求項１７に記載の新単語収集システム。」
　
とあったものを，
　
「【請求項１】
　ワードブレーカによって使用される膠着言語のためのレキシコンに追加する新しい単語を収集するためにコンピュータが実施する方法であって，
　検索エンジンに提出されたクエリのログを取得するステップと，
　前記クエリのログを出現頻度に応じて分類して，分類されたクエリを得るステップと，
　前記分類されたクエリを，複数のヒューリスティック基準を使用してフィルタリングして新しい単語の候補リストを得るステップと，前記分類されたクエリを，複数のヒューリスティック基準を使用して前記フィルタリングして新しい単語の候補リストを得る前記ステップはさらに，
ノイズ語のデータベースまたはリストを使用して
ノイズ語
　前記新しい単語の候補リストの単語をレキシコンに追加するステップと
　を備えることを特徴とする方法。
　　【請求項２】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，所定の閾値長よりも長いクエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
　　【請求項３】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，前記クエリログに出現する頻度が所定の閾値出現頻度より少ないクエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項２に記載の方法。
　　【請求項４】
　前記新しい単語の候補リストから前記レキシコンに単語を追加するステップはさらに，
前記新しい単語のリストから前記ワードブレーカによって使用されるレキシコンに単語を追加して，更新されたレキシコンを得るステップを備えることを特徴とする請求項３に記載の方法。
　　【請求項５】
　前記膠着言語は日本語であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
　　【請求項６】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用してフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，日本語の文字種の制約に基づいて前記候補リストからクエリを除外するステップを備えることを特徴とする請求項５に記載の方法。
　　【請求項７】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて前記候補リストからクエリを除外するステップはさらに，ひらがなまたはカタカナの文字列でないクエリを除外するステップを備えることを特徴とする請求項６に記載の方法。
　　【請求項８】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて前記候補リストからクエリを除外するステップはさらに，前記分類されたクエリの前記文字種の組み合わせについてのヒューリスティックに基づいてクエリを除外するステップを備えることを特徴とする請求項６に記載の方法。
　　【請求項９】
　コンピュータに以下の方法を実施させるコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ可読記憶媒体であって，
　膠着言語で検索エンジンに提出されたクエリのログを出現頻度に応じて分類して，分類されたクエリを得るステップと，
　複数のヒューリスティック基準を使用して，前記分類されたクエリをフィルタリングして，ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加する新しい単語の候補リストを得るステップと
　を含み，さらに
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングして前記新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，所定の閾値長よりも長いクエリを前記候補リストから除外するステップを備え，
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して，前記分類されたクエリをフィルタリングするステップはさらに，
ノイズ語のデータベースまたはリストを使用して
ノイズ語
　ることを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１０】
　前記複数のヒューリスティック基準を使用して前記分類されたクエリをフィルタリングするステップはさらに，前記クエリログに出現する頻度が所定の閾値出現頻度より少ないクエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項９に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１１】
　前記新しい単語の候補リストから前記レキシコンに単語を追加するステップを行うコンピュータ実行可能命令をさらに有することを特徴とする請求項１０に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１２】
　ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加するために，検索エンジンに提出されたクエリのログから膠着言語の新しい単語を収集する新単語収集システムであって，
　前記クエリのログを出現頻度に応じて分類して，前記膠着言語の分類されたクエリを得るように構成されたクエリログ分類コンポーネントと，
　複数のヒューリスティック基準を使用して，前記膠着言語の前記分類されたクエリをフィルタリングして，新しい単語の候補リストを得るように構成されたヒューリスティックフィルタリングコンポーネントと，前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，
ノイズ語のデータベースまたはリストを使用して
ノイズ語
　を備えることを特徴とする新単語収集システム。
　　【請求項１３】
　前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，所定の閾値長よりも長いクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成されたクエリ長フィルタを備えることを特徴とする請求項１２に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１４】
　前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，前記クエリログに出現する頻度が所定の閾値出現頻度より少ないクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成されたクエリ頻度フィルタを備えることを特徴とする請求項１３に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１５】
　前記膠着言語は日本語であり，複数のヒューリスティック基準を使用して，前記分類されたクエリをフィルタリングして，レキシコンに追加する新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項９に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１６】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップはさらに，ひらがな又はカタカナ文字列ではないクエリを除外することを備えることを特徴とする請求項１５に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
　　【請求項１７】
　前記膠着言語は日本語であり，複数のヒューリスティック基準をフィルタリングして，新しい単語の候補リストを得るステップはさらに，日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップを備えることを特徴とする請求項１２に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１８】
　前記日本語の文字種の制約に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップはさらに，ひらがな又はカタカナ文字列ではないクエリを除外することを備えることを特徴とする請求項１７に記載の新単語収集システム。
　　【請求項１９】
　前記日本語文字型制限に基づいて，クエリを前記候補リストから除外するステップはさらに，前記分類されたクエリの前記文字型の組合わせのヒューリスティックに基づいてクエリを除外することを備えることを特徴とする請求項１７に記載の新単語収集システム。」
　
に補正しようとするものである。（当審注：補正箇所に下線を付加した。）
　
　上記補正は，請求項１の「すでにワードブレーカにより１つの単語であると分析されたクエリを前記候補リストから除外するステップ」を「
ノイズ語のデータベースまたはリストを使用して
ノイズ語
ノイズ語のデータベースまたはリストを使用して
ノイズ語
ノイズ語のデータベースまたはリストを使用して
ノイズ語
　
　してみると，上記補正からなる本件補正は，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第４項第４号に掲げる明りょうでない記載の釈明を目的とする，適法な補正であるといえる。
　
　
３．本願発明
　
　　平成２３年８月１０日付けの手続補正は，上記の通り適法な補正であるので，本願の請求項１−１９に係る発明は，平成２３年８月１０日付け手続補正書により補正された特許請求の範囲の請求項１−１９に記載された事項により特定されるとおりのものであると認められるところ，その請求項１２に係る発明（以下，「本願発明」という。）は，以下の通りのものである。
　
「ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加するために，検索エンジンに提出されたクエリのログから膠着言語の新しい単語を収集する新単語収集システムであって，　前記クエリのログを出現頻度に応じて分類して，前記膠着言語の分類されたクエリを得るように構成されたクエリログ分類コンポーネントと，
　複数のヒューリスティック基準を使用して，前記膠着言語の前記分類されたクエリをフィルタリングして，新しい単語の候補リストを得るように構成されたヒューリスティックフィルタリングコンポーネントと，前記ヒューリスティックフィルタリングコンポーネントはさらに，ノイズ語のデータベースまたはリストを使用してワードブレーカによってノイズ語であると分析されたクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成された単語分割結果フィルタを含む，
　を備えることを特徴とする新単語収集システム。」　
　
　
４．引用文献等に記載されている技術的事項及び引用発明の認定
　
（４−１）原査定の拒絶の理由に引用され，本願の第１国出願前に日本国内において頒布された，特開平９−２０４４３７号公報（平成９年８月５日出願公開，以下，「引用文献」という。）には，関連する図面とともに，以下の技術的事項が記載されている。（当審注：下線は，参考のために当審で付与したものである。）　
　　　
　Ａ「【特許請求の範囲】
【請求項１】複数の文書を格納する文書格納手段と，キーワードと文書名等を組にして記憶するインデックス格納手段と，前記文書格納手段に格納された各文書から予めキーワードを抽出して該キーワードと該キーワードが存在する文書名等を組にして前記インデックス格納手段に記録する抽出手段と，検索対象を指定するためのキーワードを入力する入力手段と，該入力手段により入力されたキーワードと前記インデックス格納手段に記録されているキーワードとを比較して検索対象の文書を特定する特定手段と，該特定手段により特定された文書を前記格納手段から読み出して出力する出力手段と，前記入力手段に入力されたキーワードに基づき前記抽出手段で抽出するキーワードを変更する変更手段を有することを特徴とする
文書検索装置
　
　Ｂ「【００１０】キーワード抽出部２は，文書格納部１に新たな文書が格納された場合と，辞書変更部７により名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書の内容が変更された場合，最初にインデックスファイルを作成する場合に，文書格納部１中に格納されている文書に対して形態素解析処理を施し，キーワード（名詞）を抽出する。そして，各キーワードとそのキーワードを含む文書名を対にして記録し，インデックスファイルとする。作成したインデックスファイルは，インデックス格納部３に格納する。
【００１１】
キーワード抽出部２は，名詞辞書格納部１１を有する。名詞辞書格納部１１は，形態素解析に必要な名詞を多数記述した名詞語彙辞書を格納している。
名詞辞書格納部１１には，名詞語彙辞書の他，形態素解析を実行するために必要な文法辞書および名詞語彙辞書以外の各種語彙辞書を含むように構成することができる。
【００１２】入力部４は，検索者が所望の文書を指定するための検索キーを入力することができるユーザインタフェースを有している。また，
入力部４は入力回数記憶部１２を有している。入力回数記憶部１２は，入力部４に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その入力された回数とともに記憶する。
　・・・（中略）・・・
【００１４】
辞書変更部７は，入力回数記憶部１２中のキーワード入力回数を参照し，入力回数が予め設定された閾値を上回るキーワードを名詞辞書格納部１１に追加する。
　
　Ｃ「【００１９】このようにして，
辞書変更部７は，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないキーワードのうち，検索者によって入力される頻度の高いものを当該語彙辞書に追加する。
　
　Ｄ「【００２２】複数の検索者が同様に
「破防法」を検索キーとして検索を行ない
　
　Ｅ「【００２７】入力部４内の入力回数記憶部１２は，入力部４に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部１１中の各語彙辞書に存在しないものを，名詞，動詞（一段動詞，五段動詞），形容詞の品詞別に，その入力された回数とともに記憶する。図４は，本発明の第２の実施の形態における入力回数記憶部の保持する入力回数データの一例の説明図である。
入力回数記憶部１２中の各単語は，品詞別に記憶されており，出現頻度（入力回数）の多いものから順にソートされている。
【００２８】
辞書変更部７は，入力回数記憶部１２中の検索キーの入力回数を参照し，入力回数が名詞，動詞（一段動詞，五段動詞），形容詞の各品詞別に予め設定された閾値を上回る語を名詞辞書格納部１１の対応する品詞の語彙辞書に追加する。
　
　
　ア．引用文献は，上記Ａに記載の請求項１に記載されているごとく「文書検索装置」について説明するものであるところ，これは，複数の文書を格納する「文書格納手段」や検索対象を指定するためのキーワードを入力する「入力手段」等によって構成される”システム”において実現される装置である。
　したがって，引用文献には，”文書検索装置を実現するシステム”が記載されていると言える。
　
　イ．上記Ｂに「キーワード抽出部２は，名詞辞書格納部１１を有する。名詞辞書格納部１１は，形態素解析に必要な名詞を多数記述した名詞語彙辞書を格納している。」との記載があり，これより引用文献には，”形態素解析に必要とされる語彙辞書”が記載されていると言える。
  　
　ウ．上記Ｂに「入力回数記憶部１２は，入力部４に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その入力された回数とともに記憶する」，「辞書変更部７は，入力回数記憶部１２中のキーワード入力回数を参照し，入力回数が予め設定された閾値を上回るキーワードを名詞辞書格納部１１に追加する。」との記載、上記Ｃに「辞書変更部７は，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないキーワードのうち，検索者によって入力される頻度の高いものを当該語彙辞書に追加する。」との記載があり，これらの記載から「文書検索装置」を構成する「辞書変更部」は，「入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その入力された回数とともに記憶」された「入力回数記憶部」中の「キーワード入力回数」を参照して，「語彙辞書」に「追加」していることがよみとれる。
　また，上記Ｄに「「破防法」を検索キーとして検索を行ない」との記載があるとおり，検索のために”日本語を検索キーとして”用いることがよみとれる。
　これらを合わせると，引用文献には，”日本語を検索キーとして入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その入力された回数とともに記憶された入力回数記憶部中のキーワード入力回数を参照して，語彙辞書に追加する文書検索装置”が記載されていると言える。
　
　エ．上記Ｂに「辞書変更部７は，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないキーワードのうち，検索者によって入力される頻度の高いものを当該語彙辞書に追加する。」との記載，上記Ｅに「辞書変更部７は，入力回数記憶部１２中の検索キーの入力回数を参照し，入力回数が名詞，動詞（一段動詞，五段動詞），形容詞の各品詞別に予め設定された閾値を上回る語を名詞辞書格納部１１の対応する品詞の語彙辞書に追加する。」との記載があり，
　これらの記載から，引用文献には，”変更手段は，入力回数記憶部中の検索キーの入力回数を参照し，名詞語彙辞書に存在しないキーワードで，入力回数が各品詞別に予め設定された閾値を上回る語を，語彙辞書に追加するものであり”が記載されていると言える。
　
　オ．上記Ｃに「入力部４は入力回数記憶部１２を有している。入力回数記憶部１２は，入力部４に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部１１中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その入力された回数とともに記憶する。」との記載，上記Ｅに「入力回数記憶部１２中の各単語は，品詞別に記憶されており，出現頻度（入力回数）の多いものから順にソートされている。」との記載があり，
　これらの記載から，引用文献には，”入力手段は，入力手段に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その出現頻度とともに出現頻度でソートして品詞別に記憶する入力回数記憶部を有する”が記載されていると言える。
　
　　以上，ア〜オで指摘した事項から，引用文献には，次の発明（以下，「引用発明」という。）が記載されているものと認める。
　
　日本語を検索キーとして入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その入力された回数とともに記憶された入力回数記憶部中のキーワード入力回数を参照して，語彙辞書に追加する文書検索装置を実現するシステムであって，該文書検索装置は，
　複数の文書を格納する文書格納手段と，キーワードと文書名等を組にして記憶するインデックス格納手段と，前記文書格納手段に格納された各文書から予めキーワードを抽出して該キーワードと該キーワードが存在する文書名等を組にして前記インデックス格納手段に記録する抽出手段と，検索対象を指定するためのキーワードを入力する入力手段と，該入力手段により入力されたキーワードと前記インデックス格納手段に記録されているキーワードとを比較して検索対象の文書を特定する特定手段と，該特定手段により特定された文書を前記格納手段から読み出して出力する出力手段と，前記入力手段に入力されたキーワードに基づき前記抽出手段で抽出するキーワードを変更する変更手段を有し，
　前記変更手段は，入力回数記憶部中の検索キーの入力回数を参照し，名詞語彙辞書に存在しないキーワードで，入力回数が各品詞別に予め設定された閾値を上回る語を，語彙辞書に追加するものであり，
　前記入力手段は，入力手段に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その出現頻度とともに出現頻度でソートして品詞別に記憶する入力回数記憶部を有する文書検索装置を実現するシステム。
　
（４−２）本願の第１国出願前に日本国内において頒布された，特開２００１−５１９９６号公報（平成１３年２月２３日出願公開，以下，「参考文献１」という。）には，関連する図面とともに，以下の技術的事項が記載されている。（当審注：下線は，参考のために当審で付与したものである。）
　
　Ｆ「【０００２】
【従来の技術】従来の日本語形態素解析技術は，発見的優先規則に基づく方法（最長一致法や最小文節数法），及び接続コストに基づく方法（接続コスト最小法）が主流である。発見的優先規則に基づく方法は，
最長一致や最小文節数など発見的優先規則（heuristics）を用いて形態素解析候補の順位付けを行う。
　
（４−３）本願の第１国出願前に日本国内において頒布された，特表２００２−５１７０３９号公報（平成１４年６月１１日出願公開，以下，「参考文献２」という。）には，関連する図面とともに，以下の技術的事項が記載されている。（当審注：下線は，参考のために当審で付与したものである。）
　
　Ｇ「【００３０】
  ステップ３０９で，現在の単語が他のより小さい単語を含有することができる場合，機能はステップ３１１に進み，そうでない場合，機能はステップ３１０に進む。ステップ３０９については図４に関して以下でより詳細に議論する。手短に言えば，機能は，いくつかの
ヒューリスティックス（heuristics）を使用
　
（４−４）本願の第１国出願前に日本国内において頒布された，特開平２−７６０７０号公報（平成２年３月１５日出願公開，以下，「参考文献３」という。）には，関連する図面とともに，以下の技術的事項が記載されている。（当審注：下線は，参考のために当審で付与したものである。）
　
　Ｈ「【単語候補抽出部】
　単語候補抽出部８の処理の実現例の概要は第４図の通りである。
　入力文字列Ａの文字の並びをａ１，ａ２，・・・とする。まず入力文字列が２文字以上かどうか調べる（ステップ４１）。１文字の場合は形態素解析辞書（＃１）３を検索して該入力文字の見出しを有する単語候補をすべて抽出して
単語候補群のリスト
　
（４−５）本願の第１国出願前に日本国内において頒布された，特開２０００−３０５９３８号公報（平成１２年１１月２日出願公開，以下，「参考文献４」という。）には，関連する図面とともに，以下の技術的事項が記載されている。（当審注：下線は，参考のために当審で付与したものである。）
　
　Ｊ「【００２６】構文解析結果はまず不要語削除部３に送られる。
不要語削除部３は検索不要語の構文構造パターンを不要語パターンデータとして持ち
不要語削除部３は，そのパターンと一致する，部分構造から抽出された検索語を検索不要語として検索語の中から削除する
　
（４−６）本願の第１国出願前に日本国内において頒布された，特開平６−３０９３６２号公報（平成６年１１月４日出願公開，以下，「参考文献５」という。）には，関連する図面とともに，以下の技術的事項が記載されている。（当審注：下線は，参考のために当審で付与したものである。）
　
　Ｋ「【請求項１】  形態素辞書（１５）を用いて，文献データベースに登録する文献データの文章を単語に分割するステップ（１０１）と，
不要語辞書（１６）を用いて，上記分割された単語から，検索用キーワードとして不要な単語を除去
上位語辞書（１８）を用いて，上記採用されたキーワードに対する上位語を展開して新たな検索用キーワードを生成するステップ（１０３）と，
同義語辞書（１９）を用いて，生成済の検索用キーワードに対して，読みは異なるが同じ意味の同義語を展開して新たな検索用キーワードを生成するステップ（１０４）と，
複合語辞書（２０）を用いて，生成済の検索用キーワードに対して，複合語を分割して新たな検索用キーワードを生成するステップ（１０５）と，
上記同義語辞書（１９）を用いて，上記複合語の分割により生成された検索用キーワードに対して，読みは異なるが同じ意味の同義語を展開して新たな検索用キーワードを生成するステップ（１０６）と，
異表記語辞書（２１）を用いて，生成済の検索用キーワードに対して，本来同じ単語であるが表記のみが異なる異表記語を展開して新たな検索用キーワードを生成するステップ（１０７）とを有し，
上記文献データベースに，上記文献データと共に上記生成した検索用キーワードを登録しておき，文献データの検索時には，検索者により入力された検索用キーワードを用いて，目的とする文献データを検索する構成としたことを特徴とする情報検索方法。」
　
　
５．対比・判断
　
１）本願発明と引用発明との対比　
　　　
　　本願発明と引用発明とを対比する。
　
　ア．引用発明の「語彙辞書」，「キーワード」，「日本語」，「形態素解析」は，本願発明の「レキシコン」，「単語」，「膠着言語」，「ワードブレーカ」にそれぞれ相当する。
　
　イ．（ア）引用発明の「文書検索装置を実現するシステム」が「名詞語彙辞書に存在しない」検索キーすなわち「キーワード」を「追加」するために取得することは，「名詞語彙辞書に存在しない」「キーワード」を「収集」することに他ならず，また「名詞語彙辞書に存在しない」キーワードとは「新しい」単語であるといえることから，引用発明の「文書検索装置を実現するシステム」と本願発明の「新単語収集システム」とは，「新単語収集システム」である点で共通する。
　
（イ）引用発明の「特定手段」は，入力手段により入力されたキーワードと前記インデックス格納手段に記録されているキーワードとを比較して「検索」対象の文書を「特定」するという「機能」を担うものであることから，本願発明の「検索エンジン」に相当するものであると言え，そして，引用発明の「入力手段」により入力され「特定手段」に渡される「キーワード」は，「検索対象を指定するための」ものすなわち「検索」のために「問い合わせる」ものであるともいえることから，本願発明の「検索エンジン」に提出される「クエリ」に相当するものであると言える。
　また，引用発明の「入力手段」により「入力」され「入力回数記憶部」に「記憶」されている「検索キー」すなわち「キーワード」とは，「入力部に入力された」ものを「記録」したものであることから，「ログ」と言えるものである。
　したがって，引用発明の「検索対象の文書を特定する特定手段」に渡され「入力回数記憶部」に「記憶」されている「キーワード」は，本願発明の「検索エンジンに提出されたクエリのログ」に相当するものと認められる。
　
（ウ）引用発明の「文書検索装置を実現するシステム」が，「形態素解析に必要とされる語彙辞書にキーワードを追加する」ために，「日本語」の「名詞語彙辞書に存在しない」「キーワード」を取得することは，本願発明の「新単語収集システム」が，「ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加する」ために，「膠着言語」の「新しい」「単語を収集する」ことに相当し，
　また，引用発明の「日本語」の「名詞語彙辞書に存在しない」「キーワード」の取得を「入力回数記憶部」に「記憶」されている「キーワード」から行っていることは、本願発明の「膠着言語」の「新しい」「単語」の「収集」を「クエリのログ」から行っていることに相当する。
　
（エ）これらを合わせると，引用発明の「文書検索装置を実現するシステム」が，「形態素解析に必要とされる語彙辞書にキーワードを追加する」ために，「検索対象の文書を特定する特定手段」に渡され「入力回数記憶部」に「記憶」されている「キーワード」から，「日本語」の「名詞語彙辞書に存在しない」「キーワード」を追加するため「取得」することは，本願発明の「新単語収集システム」が，「ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加する」ために，「検索エンジンに提出されたクエリのログ」から「膠着言語」の「新しい」「単語を収集する」ことに相当する。
　したがって，引用発明と本願発明とは，「ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加するために，検索エンジンに提出されたクエリのログから膠着言語の新しい単語を収集する新単語収集システム」である点で共通すると言える。
　
　ウ．引用発明の「入力回数記憶部」は，本願発明の「クエリログ分類コンポーネント」に対応するものである。
　引用発明の「入力回数記憶部」は，検索キーを「その出現頻度とともに品詞別に出現頻度でソートして記憶する」ものであるところ，「出現頻度でソートして記憶する」とは，「ソート」するために「出現頻度」で分けて「記憶」しているものと認められることから，「出現頻度」に応じて「分類して」記憶しているものと言え，また上記イの（イ）で述べたように，「入力回数記憶部」に「記憶」されている「検索キー」すなわち「キーワード」は，「クエリ」の「ログ」に相当するものと言え，したがって，引用発明の「入力回数記憶部」中の「出現頻度でソート」された「検索キー」を含む「記憶」内容は，本願発明の「分類されたクエリ」に相当するものであると言える。
　してみると，引用発明の「入力部に入力された検索キーのうち，名詞辞書格納部中の名詞語彙辞書に存在しないものを，その出現頻度とともに品詞別に出現頻度でソートして記憶する入力回数記憶部」は，本願発明の「クエリのログを出現頻度に応じて分類して，前記膠着言語の分類されたクエリを得るように構成されたクエリログ分類コンポーネント」に相当するるものであると言える。
　
　エ．引用発明の「変更手段」は，本願発明の「ヒューリスティックフィルタリングコンポーネント」に対応するものである。
　引用発明の「変更手段」は，「入力回数が各品詞別に予め設定された閾値を上回る語を名詞辞書格納部の対応する品詞の語彙辞書に追加する」ものであることから，「追加」のために，「各品詞別」に「入力回数が」「予め設定された閾値を上回る」か否かの判断を行っており，これは「各品詞」のいずれであるか，及び「入力回数が」「予め設定された閾値を上回る」か，の複数の基準を用いて判断しているものと言える。
　また，上記ウで述べたように，引用発明の「入力回数記憶部」中の「出現頻度でソート」された「検索キー」を含む「記憶」内容は，本願発明の「分類されたクエリ」に相当するものであり，該「検索キー」は「日本語」を「入力」したものであることから，「膠着言語」の「分類されたクエリ」に相当すると言えるところ，「変更手段」は該「記憶」内容に含まれる「検索キー」のうち「入力回数が各品詞別に予め設定された閾値を上回る語」のみを抜き出して「名詞語彙辞書に存在しないもの」として出力して「語彙辞書に追加」するものであり，これは「フィルタリング」して「新しい単語」を追加対象として得るように構成しているものであると言える。
　してみると，引用発明の「入力回数記憶部中の検索キーの入力回数を参照し，名詞語彙辞書に存在しないキーワードで，入力回数が各品詞別に予め設定された閾値を上回る語を名詞辞書格納部の対応する品詞の語彙辞書に追加する」「変更手段」と，本願発明の「複数のヒューリスティック基準を使用して，前記膠着言語の前記分類されたクエリをフィルタリングして，新しい単語の候補リストを得るように構成されたヒューリスティックフィルタリングコンポーネント」とは，「複数の基準を使用して，前記膠着言語の前記分類されたクエリをフィルタリングして，新しい単語を得るように構成されたフィルタリングコンポーネント」である点で共通すると言える。
　
　以上のことから，本願発明と引用発明とは，以下の点で一致し，また，以下の点で相違する。
　
（一致点）
　　
　ワードブレーカによって使用されるレキシコンに追加するために，検索エンジンに提出されたクエリのログから膠着言語の新しい単語を収集する新単語収集システムであって，
　前記クエリのログを出現頻度に応じて分類して，前記膠着言語の分類されたクエリを得るように構成されたクエリログ分類コンポーネントと，
　複数の基準を使用して，前記膠着言語の前記分類されたクエリをフィルタリングして，新しい単語を得るように構成されたフィルタリングコンポーネントとを備える新単語収集システム。
　
（相違点１）　
　フィルタリングコンポーネントが使用する複数の基準について，本願発明が「ヒューリスティック」基準を使用しており，そのため「フィルタリングコンポーネント」も「ヒューリスティックフィルタリングコンポーネント」としているのに対し，引用発明は，複数の基準に関し「ヒューリスティック」基準を使用すると言えるものではない点。
　
（相違点２）　
　フィルタリングコンポーネントにより得られる新しい単語について，本願発明が，新しい単語の「候補リスト」を得るようにしているのに対し，引用発明は，新しい単語は得られるが，それを候補リストとして得られるものではない点。
　
（相違点３）　
　フィルタリングコンポーネントの構成について，本願発明が，「ノイズ語のデータベースまたはリストを使用してワードブレーカによってノイズ語であると分析されたクエリを前記新しい単語の候補リストから除外するように構成された単語分割結果フィルタ」を含んでいるのに対し，引用発明は，そのような構成を有するものではない点。
　
　
２）判断　
　
　上記相違点１〜３について検討する。　
　
（２−１）相違点１について
　
　言語処理分野において，ヒューリステック基準を用いてテキストの判定処理を行うことは，本出願前周知（必要であれば，参考文献１の上記Ｆの記載，参考文献２の上記Ｇの記載を参照。）である。
　してみると，引用発明におけるフィルタリングの基準として，当該周知技術を採用し，ヒューリステック基準とすること，すなわち，相違点１に係る構成とすることは，当業者が容易に想到し得たことである。
　
　よって，相違点１は格別なものではない。　　                  
　
（２−２）相違点２について
　
　言語処理において処理対象となる複数の単語の提供のために，候補リストという形を取ることは，通常よく行われる事項であり（例えば参考文献３の上記Ｈの記載でも，複数の単語候補の抽出を行いリストとして作成している。），引用発明において得られる追加対象の新しい単語の提供のために，候補リストとすること，すなわち，相違点２に係る構成とすることは，当業者が容易に想到し得たことである。　
　
　よって，相違点２は格別なものではない。　
　
（２−３）相違点３について
　
　一般に言語処理分野において，不要語が登録されたリストを参照して，不要語を削除するように構成することは，本出願前周知（必要であれば，参考文献４の上記Ｊの記載，参考文献５の上記Ｋの記載を参照。）であり，引用発明における新しい単語候補のフィルタリングにおいて，当該周知技術を採用し，不要語が登録されたリストを参照して，不要語を削除するように構成こと，すなわち，相違点３に係る構成とすることは，当業者が容易に想到し得たことである。　
　
　よって，相違点３は格別なものではない。
　　
　そして，本願発明の奏する作用効果も，上記引用発明及び周知技術の奏する作用効果から予測される範囲内のものにすぎず，格別顕著なものということはできない。　
　
　したがって，本願発明は，上記引用発明及び周知技術に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
６．むすび
　
　以上のとおり，本願請求項１２に係る発明は，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであるから，その余の請求項について言及するまでもなく，本願は，拒絶すべきものである。
　
　よって，結論のとおり審決する。