【事件の表示】
　特願２００８−５３８２３９「仕組金融商品の価値を予測する方法及びコンピュータ・システム」拒絶査定不服審判事件〔平成１９年　５月１０日国際公開、ＷＯ２００７／０５１３１８、平成２１年　４月　２日国内公表、特表２００９−５１４１１６〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯 
　本願は，２００５年１１月２日を国際出願日とする出願であって，平成２３年７月２０日付けで拒絶理由がなされ，同年１０月２６日付けで意見書の提出とともに手続補正がなされたが，平成２４年２月８日付けで拒絶査定がなされ，これに対して平成２４年６月２１日付けで拒絶査定不服審判請求がなされるとともに同日付けで手続補正がなされ，平成２４年９月１１日付けの当審の前置報告を引用した審尋に対して，平成２４年１２月１８日に回答がなされたものである。 
 　 
２．平成２４年６月２１日付けの手続補正についての補正却下の決定 
　［補正却下の決定の結論］ 
　　　平成２４年６月２１日付けの手続補正を却下する。 
　［理　由］ 
（１）補正の内容 
　平成２４年６月２１日付けの手続補正（以下，「本件補正」という。）により，特許請求の範囲は，  
　本件補正前には，
「【請求項１】
　天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ実現方法であって，
　所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程と，
　前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを基準モジュールによって算出する工程と，
　前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を品質指標モジュールによって算出する工程とを含み，
　前記方法は，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程を更に含み，前記金融商品の価値は，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記価値予測モジュールによって算出される方法。
　　【請求項２】
　請求項１記載の方法であって，前記予測価値は，前記予測天候データから求められた予測天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことによって前記価値予測モジュールによって算出され，前記基準価値は，前記基準天候データから求められた基準天候インデックスに前記金融商品の前記仕組パラメータを施すことによって前記基準モジュールによって算出される方法。
　　【請求項３】
　請求項２記載の方法であって，前記予測天候データ，前記基準天候データ，及び前記過去の天候データは気温データを含み，前記予測天候インデックス及び前記基準天候インデックスは，前記所定の期間及び前記所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，及び冷房度日数のうちの１つを含む方法。
　　【請求項４】
　請求項１乃至３の何れか一項に記載の方法であって，前記品質指標を前記品質指標モジュールによって算出する工程は，前記予測天候データのランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出する工程と，前記基準天候データのランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出する工程と，前記予測天候データの前記ランク付け確率スコア及び前記基準天候データの前記ランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとしての前記品質指標を前記品質指標モジュールによって算出する工程とを含む方法。
　　【請求項５】
　請求項１乃至４の何れか一項に記載の方法であって，前記予測天候データが過去の複数年の天候データ，及び一又は複数の月にわたる長期天候予測データから天候予測モジュールによって算出される方法。
　　【請求項６】
　請求項５記載の方法であって，前記予測天候データを前記天候予測モジュールによって算出する工程は，前記過去の天候データの第１の累積分布関数を前記所定の期間について前記天候予測モジュールによって求める工程と，前記第１の累積分布関数の３分位に含まれる累積価値を前記天候予測モジュールによって算出する工程と，前記第１の累積分布関数の前記３分位に含まれる前記累積価値の長期天候予測データから得られる分位レベルを用いて前記第１の累積分布関数を下方スケーリングすることにより，前記予測天候データの第２の累積分布関数を前記所定の期間について前記天候予測モジュールによって求める工程とを含む方法。
　　【請求項７】
　請求項５記載の方法であって，前記予測天候データを前記天候予測モジュールによって算出する工程は，前記過去の天候データから決定論的成分を備える基準気候学情報を前記所定の期間について前記天候予測モジュールによって求める工程と，前記基準気候学情報，及び前記所定の期間のアンサンブル予測から前記予測天候データを前記天候予測モジュールによって算出する工程とを含む方法。
　　【請求項８】
　請求項１乃至７の何れか一項に記載の方法であって，後の期間の複数の予測天候データの組が，それらのそれぞれの期間に割り当てられて記憶され，前記予測天候データは前記複数の予測天候データの組から前記天候予測モジュールによって算出され，予測天候データの組それぞれは，一期間と後の期間との間に増加する値を有する重み付け係数で重み付けされる方法。
　　【請求項９】
　請求項１乃至８の何れか一項に記載の方法であって，前記予測天候データは，過去の複数年の気温データ，及び一又は複数の月にわたる長期気温予測データから求められる気温データの第１の累積分布関数を含み，前記基準天候データを天候基準モジュールによって算出する工程は，確率的時系列モデルを前記過去の気温データに施すことにより，気温データの第２の累積分布関数を前記天候基準モジュールによって求める工程を含み，前記予測価値は，前記第１の累積分布関数から求められる予測天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことによって前記価値予測モジュールによって算出され，前記基準価値は，前記第２の累積分布関数から求められる基準天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことによって前記基準モジュールによって算出され，前記品質指標を前記品質指標モジュールによって算出する工程は，前記第１の累積分布関数に基づいて第１のランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出する工程と，前記第２の累積分布関数に基づいて第２のランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出する工程と，前記第１のランク付け確率スコア及び前記第２のランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を前記品質指標モジュールによって算出する工程とを含み，前記金融商品の価値は，前記基準価値，及び，前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記価値予測モジュールによって算出される方法。
　　【請求項１０】
　天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ・システムであって，
　所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する価値予測モジュールと，
　前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを算出する基準モジュールと，
　前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を算出する品質指標モジュールとを含み，
　前記基準モジュールは，前記基準天候データに基づいて基準価値を算出するよう構成され，前記価値予測モジュールは，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記金融商品の価値を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１１】
　請求項１０記載のコンピュータ・システムであって，前記価値予測モジュールは，前記予測天候データから求められた予測天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことによって前記予測価値を算出するよう構成され，前記基準モジュールは，前記基準天候データから求められた基準天候インデックスに前記金融商品の前記仕組パラメータを施すことによって前記基準価値を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１２】
　請求項１１記載のコンピュータ・システムであって，前記予測天候データ，前記基準天候データ，及び前記過去の天候データは気温データを含み，前記予測天候インデックス及び前記基準天候インデックスは，前記所定の期間及び前記所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，及び冷房度日数のうちの１つを含むコンピュータ・システム。
　　【請求項１３】
　請求項１０乃至１２の何れか一項に記載のコンピュータ・システムであって，前記品質指標モジュールは，前記予測天候データのランク付け確率スコアを算出し，前記基準天候データのランク付け確率スコアを算出し，前記予測天候データのランク付け確率スコア及び前記基準天候データのランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１４】
　請求項１０乃至１３の一項に記載のコンピュータ・システムであって，過去の複数年の天候データ，及び一又は複数の月にわたる長期天候予測データから前記予測天候データを算出する天候予測モジュールを含むコンピュータ・システム。
　　【請求項１５】
　請求項１４記載のコンピュータ・システムであって，前記天候予測モジュールは，前記過去の天候データの第１の累積分布関数を前記所定の期間について判定し，前記第１の累積分布関数の３分位に含まれる累積価値を算出し，前記第１の累積分布関数の前記３分位に含まれる前記累積価値の前記長期天候予測データから得られる分位レベルを用いて前記第１の累積分布関数を下方スケーリングすることにより，前記予測天候データの第２の累積分布関数を前記所定の期間について求めるよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１６】
　請求項１４記載のコンピュータ・システムであって，前記天候予測モジュールは，決定論的成分を備えた基準気候学情報を前記過去の天候データから前記所定の期間について求め，前記基準気候学情報及び前記所定の時間のアンサンブル予測から前記予測天候データを算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１７】
　請求項１０乃至１６の何れか一項に記載のコンピュータ・システムであって，前記システムは，後の期間の複数の予測天候データの組を備えたデータベースを含み，各組は，そのそれぞれの期間に割り当てられて記憶され，前記システムは，前記複数の予測天候データの組から前記予測天候データを算出する天候予測モジュールを含み，予測天候データの各組は，一期間と後の期間との間で増加する値を有する重み付け係数で重み付けされるコンピュータ・システム。
　　【請求項１８】
　請求項１０乃至１７の何れか一項に記載のコンピュータ・システムであって，前記予測天候データは，過去の複数年の温度データ，及び一又は複数の月にわたる長期気温予測データから求められる気温データの第１の累積分布関数を含み，前記システムは，前記基準天候データを算出する天候基準モジュールを含み，前記天候基準モジュールは，確率的時系列モデルを前記過去の気温データに施すことにより，気温データの第２の累積分布関数を求めるよう構成され，前記価値予測モジュールは，前記第１の累積分布関数から求められた予測天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記予測価値を算出するよう構成され，前記品質指標モジュールは，前記第１の累積分布関数に基づいて第１のランク付け確率スコアを算出し，前記第２の累積分布関数に基づいて第２のランク付け確率スコアを算出し，前記第１のランク付け確率スコア及び前記第２のランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を算出するよう構成され，前記価値予測モジュールは，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記金融商品の価値を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１９】
　コンピュータが，
　所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出し，
　前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを基準モジュールによって算出し，
　前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を品質指標モジュールによって算出するように前記コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを制御するプログラム・コード手段を備え，
　前記コンピュータが，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出し，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記金融商品の価値を前記価値予測モジュールによって算出するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２０】
　請求項１９記載のコンピュータ・プログラムであって，前記予測天候データから求められた予測天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記コンピュータが前記予測価値を前記価値予測モジュールによって算出し，前記基準天候データから求められた基準天候インデックスに前記金融商品の前記仕組パラメータを施すことにより，前記コンピュータが前記基準価値を前記基準モジュールによって算出するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２１】
　請求項２０記載のコンピュータ・プログラムであって，前記予測天候データ，前記基準天候データ及び前記過去の天候データが気温データを含み，前記予測天候インデックス及び前記基準天候インデックスが，前記所定の期間及び前記所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，及び冷房度日数のうちの１つを含むように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２２】
　請求項１９乃至２１の何れか一項に記載のコンピュータ・プログラムであって，前記コンピュータが，前記予測天候データのランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出し，前記基準天候データのランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出し，前記予測天候データの前記ランク付け確率スコア及び前記基準天候データの前記ランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとしての前記品質指標を前記品質指標モジュールによって算出するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２３】
　請求項１９乃至２２の何れか一項に記載のコンピュータ・プログラムであって，過去の複数年の天候データ，及び一又は複数の月にわたる長期天候予測から前記予測天候データを前記コンピュータが天候予測モジュールによって算出するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２４】
　請求項２３記載のコンピュータ・プログラムであって，前記コンピュータが，前記過去の天候データの第１の累積分布関数を前記所定の期間について前記天候予測モジュールによって求め，前記第１の累積分布関数の３分位に含まれる累積価値を前記天候予測モジュールによって算出し，前記第１の累積分布関数の前記３分位に含まれる前記累積価値について，前記長期天候予測データから得られた分位レベルを使用して前記第１の累積分布関数を下方スケーリングすることにより，前記予測天候データの第２の累積分布関数を前記所定の期間について前記天候予測モジュールによって求めるように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２５】
　請求項２３記載のコンピュータ・プログラムであって，前記コンピュータが，決定論的成分を備える基準気候学情報を前記過去の天候データから前記所定の期間について前記天候予測モジュールによって求め，前記基準気候学情報，及び前記所定の期間のアンサンブル予測から前記予測天候データを前記天候予測モジュールによって算出するように，前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２６】
　請求項１９乃至２５の何れか一項に記載のコンピュータ・プログラムであって，後の期間の複数の予測天候データの組を前記コンピュータが記憶するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御し，各組は，そのそれぞれの期間に割り当てられ，前記複数の予測天候データの組から前記予測天候データを前記コンピュータが前記天候予測モジュールによって算出するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御し，予測天候データの各組は，一期間と後の期間との間で増加する価を有する重み付け係数で重み付けされるコンピュータ・プログラム。
　　【請求項２７】
　　請求項１９乃至２６に記載のコンピュータ・プログラムであって，前記予測天候データが，過去の複数年の気温データ，及び一又は複数の月にわたる長期気温予測データから求められた気温データの第１の累積分布関数を含むように前記コンピュータの前記プロセッサを制御し，確率的な時系列モデルを前記過去の気温データに施すことにより，前記コンピュータが気温データの第２の累積分布関数を天候基準モジュールによって求め，前記第１の累積分布関数から求められた予測天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記コンピュータが前記予測価値を前記価値予測モジュールによって算出し，前記第２の累積分布関数から求められた基準天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記コンピュータが前記基準価値を前記基準モジュールによって算出し，前記コンピュータが前記第１の累積分布関数に基づいて第１のランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出し，前記コンピュータが前記第２の累積分布関数に基づいて第２のランク付け確率スコアを前記品質指標モジュールによって算出し，前記コンピュータが前記第１のランク付け確率スコア及び前記第２のランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を前記品質指標モジュールによって算出し，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記金融商品の価値を前記コンピュータが前記価値予測モジュールによって算出するように前記コンピュータの前記プロセッサを制御する更なるコンピュータ・プログラム・コード手段を備えるコンピュータ・プログラム。」
　であったものが，
「【請求項１】
　天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ実現方法であって，
　所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する工程と，
　前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを算出する工程と，
　前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を算出する工程と，
　前記品質指標で重み付けされた前記予測価値及び前記基準天候データから算出された基準価値に基づいて前記天候ベースの仕組金融商品の予測価値をコンピュータによって算出する工程とを含む方法。
　　【請求項２】
　請求項１記載の方法であって，前記方法は，前記基準天候データに基づいて前記基準価値を算出する工程を更に含む方法。
　　【請求項３】
　請求項１記載の方法であって，前記予測価値は，前記予測天候データから求められた予測天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことによって算出され，前記基準価値は，前記基準天候データから求められた基準天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の前記仕組パラメータを施すことによって算出される方法。
　　【請求項４】
　請求項３記載の方法であって，前記予測天候データ，前記基準天候データ，及び前記過去の天候データは気温データを含み，前記予測天候インデックス及び前記基準天候インデックスは，前記所定の期間及び前記所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，及び冷房度日数のうちの１つを含む方法。
　　【請求項５】
　請求項１乃至４の何れか一項に記載の方法であって，前記品質指標を算出する工程は，前記予測天候データのランク付け確率スコアを算出する工程と，前記基準天候データのランク付け確率スコアを算出する工程と，前記予測天候データの前記ランク付け確率スコア及び前記基準天候データの前記ランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとしての前記品質指標を算出する工程とを含む方法。
　　【請求項６】
　請求項１乃至５の何れか一項に記載の方法であって，前記予測天候データが過去の複数年の天候データ，及び一又は複数の月にわたる長期天候予測データから算出される方法。
　　【請求項７】
　請求項６記載の方法であって，前記予測天候データを算出する工程は，前記過去の天候データの第１の累積分布関数を前記所定の期間について求める工程と，前記第１の累積分布関数の３分位に含まれる累積価値を算出する工程と，前記第１の累積分布関数の前記３分位に含まれる前記累積価値の長期天候予測データから得られる分位レベルを用いて前記第１の累積分布関数を下方スケーリングすることにより，前記予測天候データの第２の累積分布関数を前記所定の期間について求める工程とを含む方法。
　　【請求項８】
　請求項６記載の方法であって，前記予測天候データを算出する工程は，前記過去の天候データから決定論的成分を備える基準気候学情報を前記所定の期間について求める工程と，前記基準気候学情報，及び前記所定の期間のアンサンブル予測から前記予測天候データを算出する工程とを含む方法。
　　【請求項９】
　請求項１記載の方法であって，複数の予測天候データの組が記憶され，前記複数の予測天候データの組それぞれが，前記所定の期間に後続する当該期間に割り当てられ，前記予測天候データは前記複数の予測天候データの組から算出され，予測天候データの組それぞれは，一期間と後の期間との間に増加する値を有する重み付け係数で重み付けされる方法。
　　【請求項１０】
　請求項１記載の方法であって，前記予測天候データは，過去の複数年の気温データ，及び一又は複数の月にわたる長期気温予測データから求められる気温データの第１の累積分布関数を含み，前記基準天候データを算出する工程は，確率的時系列モデルを前記過去の気温データに施すことにより，気温データの第２の累積分布関数を求める工程を含み，前記予測価値は，前記第１の累積分布関数から求められる予測天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことによって算出され，前記基準価値は，前記第２の累積分布関数から求められる基準天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことによって算出され，前記品質指標を算出する工程は，前記第１の累積分布関数に基づいて第１のランク付け確率スコアを算出する工程と，前記第２の累積分布関数に基づいて第２のランク付け確率スコアを算出する工程と，前記第１のランク付け確率スコア及び前記第２のランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を算出する工程とを含む方法。
　　【請求項１１】
　天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ・システムであって，
　所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する，コンピュータ上で実現された価値予測モジュールと，
　前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを算出する基準モジュールと，
　前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を算出する品質指標モジュールとを含み，
　前記コンピュータ上で実現された前記価値予測モジュールは，前記品質指標で重み付けされた前記予測価値及び前記基準天候データから算出された基準価値に基づいて前記天候ベースの仕組金融商品の予測価値を更に算出し，前記コンピュータ・システムは，
　前記天候ベースの仕組金融商品の前記予測価値の出力及び表示の少なくとも１つを行う，前記コンピュータ上で実現された出力モジュールを更に含むコンピュータ・システム。
　　【請求項１２】
　請求項１１記載のコンピュータ・システムであって，前記基準モジュールは，前記基準天候データに基づいて前記基準価値を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１３】
　請求項１１記載のコンピュータ・システムであって，前記価値予測モジュールは，前記予測天候データから求められた予測天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことによって前記予測価値を算出するよう構成され，前記基準モジュールは，前記基準天候データから求められた基準天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の前記仕組パラメータを施すことによって前記基準価値を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１４】
　請求項１３記載のコンピュータ・システムであって，前記予測天候データ，前記基準天候データ，及び前記過去の天候データは気温データを含み，前記予測天候インデックス及び前記基準天候インデックスは，前記所定の期間及び前記所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，及び冷房度日数のうちの１つを含むコンピュータ・システム。
　　【請求項１５】
　請求項１１乃至１４の何れか一項に記載のコンピュータ・システムであって，前記品質指標モジュールは，前記予測天候データのランク付け確率スコアを算出し，前記基準天候データのランク付け確率スコアを算出し，前記予測天候データのランク付け確率スコア及び前記基準天候データのランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１６】
　請求項１１乃至１５の一項に記載のコンピュータ・システムであって，過去の複数年の天候データ，及び一又は複数の月にわたる長期天候予測データから前記予測天候データを算出する天候予測モジュールを含むコンピュータ・システム。
　　【請求項１７】
　請求項１６記載のコンピュータ・システムであって，前記天候予測モジュールは，前記過去の天候データの第１の累積分布関数を前記所定の期間について判定し，前記第１の累積分布関数の３分位に含まれる累積価値を算出し，前記第１の累積分布関数の前記３分位に含まれる前記累積価値の前記長期天候予測データから得られる分位レベルを用いて前記第１の累積分布関数を下方スケーリングすることにより，前記予測天候データの第２の累積分布関数を前記所定の期間について求めるよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１８】
　請求項１６記載のコンピュータ・システムであって，前記天候予測モジュールは，決定論的成分を備えた基準気候学情報を前記過去の天候データから前記所定の期間について求め，前記基準気候学情報及び前記所定の時間のアンサンブル予測から前記予測天候データを算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項１９】
　請求項１１記載のコンピュータ・システムであって，前記システムは，複数の予測天候データの組を記憶するデータベースを含み，前記複数の組はそれぞれが，前記所定の期間に後続する当該期間に割り当てられ，前記システムは，前記複数の予測天候データの組から前記予測天候データを算出する天候予測モジュールを含み，予測天候データの各組は，一期間と後の期間との間で増加する値を有する重み付け係数で重み付けされるコンピュータ・システム。
　　【請求項２０】
　請求項１１記載のコンピュータ・システムであって，前記予測天候データは，過去の複数年の温度データ，及び一又は複数の月にわたる長期気温予測データから求められる気温データの第１の累積分布関数を含み，前記システムは，前記基準天候データを算出する天候基準モジュールを含み，前記天候基準モジュールは，確率的時系列モデルを前記過去の気温データに施すことにより，気温データの第２の累積分布関数を求めるよう構成され，前記価値予測モジュールは，前記第１の累積分布関数から求められた予測天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記予測価値を算出するよう構成され，前記基準モジュールは，前記第２の累積分布関数から求められる基準天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことによって基準価値を算出するよう構成され，前記品質指標モジュールは，前記第１の累積分布関数に基づいて第１のランク付け確率スコアを算出し，前記第２の累積分布関数に基づいて第２のランク付け確率スコアを算出し，前記第１のランク付け確率スコア及び前記第２のランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を算出するよう構成されたコンピュータ・システム。
　　【請求項２１】
　実行されると，
　所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する機能と，
　前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを算出する機能と，
　前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を算出する機能と，
　前記品質指標で重み付けされた前記予測価値及び前記基準天候データから算出された基準値に基づいて前記天候ベースの仕組金融商品の予測価値を算出する機能と
　をコンピュータに実行させる，コンピュータ読み取り可能な記憶媒体において実施されたコンピュータ読み取り可能なプログラム・コードを有するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２２】
　請求項２１記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，
　実行されると，
　前記基準天候データに基づいて基準価値を算出する機能を前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２３】
　請求項２１記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，
　実行されると，
　前記予測天候データから求められた予測天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記予測価値を算出する機能と，前記基準天候データから求められた基準天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の前記仕組パラメータを施すことにより，前記基準価値を算出する機能とを前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２４】
　請求項２３記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，前記予測天候データ，前記基準天候データ及び前記過去の天候データが気温データを含み，前記予測天候インデックス及び前記基準天候インデックスが，前記所定の期間及び前記所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，及び冷房度日数のうちの１つを含むコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２５】
　請求項２１記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，
　実行されると，
　前記予測天候データのランク付け確率スコアを算出する機能と，前記基準天候データのランク付け確率スコアを算出する機能と，前記予測天候データの前記ランク付け確率スコア及び前記基準天候データの前記ランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとしての前記品質指標を算出する機能とを前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２６】
　請求項２１記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，
　実行されると，
　過去の複数年の天候データ，及び一又は複数の月にわたる長期天候予測データから前記予測天候データを算出する機能を前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２７】
　請求項２６記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，
　実行されると，
　前記過去の天候データの第１の累積分布関数を前記所定の期間について求める機能と，前記第１の累積分布関数の３分位に含まれる累積価値を算出する機能と，前記第１の累積分布関数の前記３分位に含まれる前記累積価値について，前記長期天候予測データから得られた分位レベルを使用して前記第１の累積分布関数を下方スケーリングすることにより，前記予測天候データの第２の累積分布関数を前記所定の期間について求める機能とを前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２８】
　請求項２６記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，
　実行されると，
　決定論的成分を備える基準気候学情報を前記過去の天候データから前記所定の期間について求める機能と，前記基準気候学情報，及び前記所定の期間のアンサンブル予測から前記予測天候データを算出する機能とを前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項２９】
　請求項２１記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，複数の予測天候データの組を記憶する機能であって，前記複数の予測天候データの組はそれぞれ，前記所定の期間に後続する当該期間に割り当てられる機能と，前記複数の予測天候データの組から前記予測天候データを前記コンピュータが算出する機能とを前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備え，予測天候データの各組は，一期間と後の期間との間で増加する価を有する重み付け係数で重み付けされるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
　　【請求項３０】
　請求項２１記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって，前記予測天候データが，過去の複数年の気温データ，及び一又は複数の月にわたる長期気温予測データから求められた気温データの第１の累積分布関数を含み，確率的な時系列モデルを前記過去の気温データに施すことにより，気温データの第２の累積分布関数を求める機能と，前記第１の累積分布関数から求められた予測天候インデックスに前記天候ベースの仕組金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記予測価値を算出する機能と，前記第２の累積分布関数から求められた基準天候インデックスに前記金融商品の仕組パラメータを施すことにより，前記基準価値を算出する機能と，前記第１の累積分布関数に基づいて第１のランク付け確率スコアを算出する機能と，前記コンピュータが前記第２の累積分布関数に基づいて第２のランク付け確率スコアを算出する機能と，前記コンピュータが前記第１のランク付け確率スコア及び前記第２のランク付け確率スコアからランク付け確率スキル・スコアとして前記品質指標を算出する機能とを前記コンピュータに実行させるプログラム・コードを更に備えるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。」
　と補正された。
（２）補正の目的
（ア）請求項１に係る本件補正の目的について
　請求項１に係る本件補正は，本件補正前の請求項１における「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程」との記載から，「価値予測モジュールによって」との記載を削除するものであり，同様に，「前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを基準モジュールによって算出する工程」との記載から「基準モジュールによって」との記載を削除し，また，「前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を品質指標モジュールによって算出する工程」との記載から「品質指標モジュールによって」との記載を削除するものである。
　さらに，「前記方法は，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程を更に含み，前記金融商品の価値は，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記価値予測モジュールによって算出される」との記載から，「前記方法は，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程を更に含み」との記載を削除し，また，「前記価値予測モジュールによって」との記載を上位概念である「コンピュータによって」と変更するものである。
　したがって，当該補正は，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法（以下，「改正前特許法」という。）第１７条の２第４項第２号に掲げられた特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当するとはいえないものである。
　また，当該補正が，改正前特許法第１７条の２第４項第１号に掲げられた「請求項の削除」を目的とするものにも，同項第３号に掲げられた「誤記の訂正」を目的とするものにも，同項第４号に掲げられた「明りょうでない記載の釈明」を目的とするものにも該当しないことは明らかである。
（イ）請求項２に係る本件補正の目的について
　請求項２に係る本件補正は，上記請求項１で削除された「前記方法は，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程を更に含み」を，「前記基準モジュールによって」との記載を削除した上で新たに請求項２とするものであり（これにより本件補正前の請求項２が，本件補正後の請求項３に対応するものとなっている），明らかに新たな請求項を追加するものである。
　したがって，請求項２に係る本件補正は，改正前特許法第１７条の２第４項第１号に掲げられた「請求項の削除」を目的とするものにも，同第２号に掲げられた「特許請求の範囲の減縮」を目的とするものにも，同項第３号に掲げられた「誤記の訂正」を目的とするものにも，同項第４号に掲げられた「明りょうでない記載の釈明」を目的とするものにも該当しないことは明らかである。 
（ウ）請求項１１に係る本件補正の目的について
　請求項１１は，本件補正前の請求項１０に対応するものである。
　そして，請求項１１に係る本件補正は，本件補正前の請求項１０における「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する価値予測モジュール」との記載を，「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する，コンピュータ上で実現された価値予測モジュール」とするものであって，「コンピュータ上で実現された」ものであることを一応限定するものであり，また，「前記価値予測モジュールは，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記金融商品の価値を算出するよう構成された」との記載を，「前記コンピュータ上で実現された前記価値予測モジュールは，前記品質指標で重み付けされた前記予測価値及び前記基準天候データから算出された基準価値に基づいて前記天候ベースの仕組金融商品の予測価値を更に算出し」とするものであって，これも「価値予測モジュール」の処理を限定するものと認められる。
　しかしながら，当該請求項１１では，本件補正前の請求項１０における「前記基準モジュールは，前記基準天候データに基づいて基準価値を算出するよう構成され」との記載は削除されており，また，本件補正により新たに「前記天候ベースの仕組金融商品の前記予測価値の出力及び表示の少なくとも１つを行う，前記コンピュータ上で実現された出力モジュールを更に含む」との記載が追加されているが，当該「出力モジュール」は本件補正前の請求項１０における発明特定事項のいずれの限定とも認められない。
　したがって，当該補正は，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第４項第２号に掲げられた特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当するとはいえないものである。
　また，当該補正が，改正前特許法第１７条の２第４項第１号に掲げられた「請求項の削除」を目的とするものにも，同項第３号に掲げられた「誤記の訂正」を目的とするものにも，同項第４号に掲げられた「明りょうでない記載の釈明」を目的とするものにも該当しないことは明らかである。
（エ）請求項１２に係る本件補正の目的について
　請求項１２に係る本件補正は，上記請求項１１で削除された「前記基準モジュールは，前記基準天候データに基づいて基準価値を算出するよう構成され」を，新たに請求項１２とするものであり（これにより本件補正前の請求項１１が，本件補正後の請求項１３に対応するものとなっている），明らかに新たな請求項を追加するものである。
　したがって，請求項１２に係る本件補正は，改正前特許法第１７条の２第４項第１号に掲げられた「請求項の削除」を目的とするものにも，同第２号に掲げられた「特許請求の範囲の減縮」を目的とするものにも，同項第３号に掲げられた「誤記の訂正」を目的とするものにも，同項第４号に掲げられた「明りょうでない記載の釈明」を目的とするものにも該当しないことは明らかである。
（オ）請求項２１ないし３０に係る本件補正の目的について
　請求項２１ないし３０は，「コンピュータ読み取り可能な記憶媒体」に係る発明であり，本件補正前の特許請求の範囲にはなかった新たな請求項を追加するものである。
　したがって，請求項２１ないし３０に係る本件補正は，改正前特許法第１７条の２第４項第１号に掲げられた「請求項の削除」を目的とするものにも，同第２号に掲げられた「特許請求の範囲の減縮」を目的とするものにも，同項第３号に掲げられた「誤記の訂正」を目的とするものにも，同項第４号に掲げられた「明りょうでない記載の釈明」を目的とするものにも該当しないことは明らかである。
（カ）まとめ
　上記（ア）ないし（オ）で示したように，本件補正は改正前特許法第１７条の２第４項第１号に掲げられた「請求項の削除」を目的とするものにも，同第２号に掲げられた「特許請求の範囲の減縮」を目的とするものにも，同項第３号に掲げられた「誤記の訂正」を目的とするものにも，同項第４号に掲げられた「明りょうでない記載の釈明」を目的とするものにも該当しないものである。
（３）補正却下の決定についてのまとめ
　以上のとおりであるから，本件補正は，平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第４項の規定に違反するので，同法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
    　
３．本願発明について  
（１）本願発明
　平成２４年６月２１日付けの手続補正は上記のとおり却下されたので，本願の請求項１に係る発明（以下，「本願発明」という。）は，平成２３年１０月２６日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された，次のとおりのものである。
　なお，（ａ）ないし（ｆ）は当審で付したものである。 
「【請求項１】
（ａ）天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ実現方法であって，
（ｂ）所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程と，
（ｃ）前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを基準モジュールによって算出する工程と，
（ｄ）前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を品質指標モジュールによって算出する工程とを含み，
（ｅ）前記方法は，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程を更に含み，
（ｆ）前記金融商品の価値は，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記価値予測モジュールによって算出される方法。」
　　
４．原査定の拒絶の理由について
（１）平成２３年７月２０日付けの拒絶理由で通知した特許法第２９条第１項柱書の規定に関する拒絶の理由（以下「理由Ａ」という。）の概要は，以下のとおりである。
「Ａ．この出願の下記の請求項に係る発明は，下記の点で特許法第２９条第１項柱書に規定する要件を満たしていないので，特許を受けることができない。
   　
　　　　　　　　　　　　　　　　　記
１．請求項１〜３０について
　本願の請求項１には，「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ実現方法であって」と記載され，所謂「コンピュータ・システム」であると把握される。
　しかしながら，本願の請求項１には，「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を算出する工程」と，「前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを算出する工程」と，「前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を算出する工程」という各工程における機能を特定する記載がなされているものの，いずれの工程における機能を特定する記載も，それらの工程が有すべき業務上の機能を単に特定するに留まり，その業務上の機能を果たすために，コンピュータのハードウエア資源をどのように用いて具体的に実現されたものであるのかを特定するものではない。つまり，コンピュータのハードウエア資源を用いたソフトウエアの情報処理であると把握できる程度に具体的でないから，コンピュータの動作方法として実現されたコンピュータ・システムとして特定する記載は全体としてなされていないものと認められる。また，一方で，この方法は，コンピュータを単に道具として利用して，経済的な考察に基づいた人為的な取り決めであるアルゴリズムを用いて演算を行うといった計算方法そのものを特定しているものとも認められる。
　してみれば，請求項１に記載された事項に基づいて把握される発明は，自然法則を利用した技術的思想の創作とは認められないから，特許法第２条に定義される「発明」ではなく，特許法第２９条第１項柱書に規定する要件を満たしていない。
　また，本願の請求項２〜３０に関しても同様に自然法則を利用した技術的思想の創作とは認められない。」
（２）また，上記理由Ａについて，平成２４年２月８日付けの拒絶査定の概要は，以下のとおりである。 
「【理由Ａについて】
　本願の補正後の請求項１には，「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程」と，「前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを基準モジュールによって算出する工程」と，「前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を品質指標モジュールによって算出する工程」と，「前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程」と，「金融商品の価値は，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記価値予測モジュールによって算出される方法」と記載されているが，これらの工程をみると，各工程において有すべき業務上の機能，特に計算方法を特定する記載がなされているのみであり，依然として，コンピュータのハードウエア資源を用いたソフトウエアによる情報処理であると把握できる程度に具体的ではないから，コンピュータの動作方法として実現されたコンピュータ・システムとして特定する記載は全体としてなされていないものと認められる。
　してみれば，請求項１に記載された事項に基づいて把握される発明は，自然法則を利用した技術的思想の創作ではないから，依然として，特許法第２条に定義される「発明」ではなく，特許法第２９条第１項柱書に規定する要件を満たさない。（以下，省略）。」
　　
５．理由Ａについての当審の判断
（１）特許法第２条第１項には，「この法律で「発明」とは，自然法則を利用した技術的思想の創作のうち高度のものをいう。」と規定され，同法第２９条第１項柱書には，「産業上利用することができる発明をしたものは，次に掲げる発明を除き，その発明について特許を受けることができる。」と規定されている。 
　したがって，請求項に係る発明が「自然法則を利用した技術的思想の創作」でないときは，その発明は特許法２９条１項柱書に規定する要件を満たしておらず，特許を受けることができない。
　また，『審査基準　第II部　第１章　1.1発明に該当しないもの類型　(4)自然法則を利用していないもの』には，
「請求項に係る発明が，自然法則以外の法則（例えば，経済法則），人為的な取決め（例えば，ゲームのルールそれ自体），数学上の公式，人間の精神活動に当たるとき，あるいはこれらのみを利用しているとき（例えば，ビジネスを行う方法それ自体）は，その発明は，自然法則を利用したものとはいえず，「発明」に該当しない。逆に，発明を特定するための事項に自然法則を利用していない部分があっても，請求項に係る発明が全体として自然法則を利用していると判断されるときは，その発明は，自然法則を利用したものとなる。以上のように，どのような場合に，全体として自然法則を利用したものとなるかは，技術の特性を考慮して判断する。 
　（留意事項） 
　ビジネスを行う方法やゲームを行う方法に関連する発明は，物品，器具，装置，システムなどを利用している部分があっても，全体として自然法則を利用しない場合があるので，慎重に検討する必要がある。なお，ビジネスを行う方法やゲームを行う方法という観点ではなく，ビジネス用コンピュータ・ソフトウエアやゲーム用コンピュータ・ソフトウエアという観点から発明すれば，「発明」に該当する可能性がある。（コンピュータ・ソフトウエア関連発明における判断については，「第VII部 第1章 コンピュータ・ソフトウエア関連発明」2.2参照）」 
と記載されている。
　また，コンピュータ・ソフトウエア関連発明について，審査基準の「第VII部 第1章 コンピュータ・ソフトウエア関連発明 2.2「発明」であること」には，以下のように記載されている。
「2.2.1 基本的な考え方
　ソフトウエア関連発明が「自然法則を利用した技術的思想の創作」となる基本的考え方は以下のとおり。
(1)「ソフトウエアによる情報処理が，ハードウエア資源を用いて具体的に実現されている」場合，当該ソフトウエアは「自然法則を利用した技術的思想の創作」である。(「3. 事例」の事例2-1〜2-5 参照）
（説明）
　「ソフトウエアによる情報処理が，ハードウエア資源を用いて具体的に実現されている」とは，ソフトウエアがコンピュータに読み込まれることにより，ソフトウエアとハードウエア資源とが協働した具体的手段によって，使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより，使用目的に応じた特有の情報処理装置（機械）又はその動作方法が構築されることをいう。
　そして，上記使用目的に応じた特有の情報処理装置（機械）又はその動作方法は「自然法則を利用した技術的思想の創作」ということができるから，「ソフトウエアによる情報処理が，ハードウエア資源を用いて具体的に実現されている」場合には，当該ソフトウエアは「自然法則を利用した技術的思想の創作」である。」
（２）そこで，本願発明が特許法第２条第１項で規定する「発明」に該当するものであるのか，すなわち「自然法則を利用した技術的思想の創作」であるのかについて，分節した上記事項（ａ）ないし事項（ｆ）及び請求項の記載全体について検討する。
（２−１）事項（ａ）について
　本願が解決しようとする課題は，明細書の第【０００５】段落に「本発明の目的は，天候ベースの仕組金融商品の価値を予測天候データに基づいて予測するコンピュータ実現方法及びコンピュータ・システムを提供することである。・・・」と記載しているように，天候ベースの仕組金融商品，いわゆる天候デリバティブ商品の価値を予測天候データに基づいて予測することにあり，そのためのコンピュータ実現方法を提供することである。
　また，天候ベースの仕組金融商品（天候デリバティブ商品）とは，例えば気象リスクにさらされている事業体が，保険会社などの発行体に予め契約料を支払い，所定の気象条件が満たされた場合に補償金を受け取る契約であり，また，この価値を予測天候データに基づいて予測するとは，予測天候データに基づいて前記契約で定めた条件を適用した場合に，どれだけの補償金を受け取る（支払う）ことになるのかを算出することであると認められる。
　しかしながら，この天候ベースの仕組金融商品（天候デリバティブ商品）自体，つまり契約自体は明らかに経済法則及び人為的な取決めに基づくものであり，また，予測天候データという自然現象を模したデータを使用するとしても，契約で取り決めた条件に基づく補償金（価値）の算出に自然法則が関与する余地はない。
　そこで，本願発明の上記（ａ）「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ実現方法であって」との事項についてみると，これは単に本願の目的を記載した程度のものでしかなく，また，上述したように「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測する」との事項はそもそも自然法則を利用したものではない。
　また，「コンピュータ実現方法」との事項も，「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測する」ための道具としてコンピュータの使用を明示したに過ぎず，ここではそれ以上の技術的意義を持つものではない。（なお，本願発明は「コンピュータ実現方法」であって，上記「審査基準」における「留意事項」で示される「コンピュータ・ソフトウエア関連発明」に該当するものと認められるが，これについての判断は後述する。）
（２−２）事項（ｂ）について
　事項（ｂ）「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程」における「価値予測モジュールによって」との記載について，ここでいう「モジュール」とは，いわゆるソフトウエア・モジュールであるから（明細書の第【００１８】段落には，「・・・コンピュータ・システム１は，メモリ，データベース１６及び種々の機能モジュール（すなわち，天候基準モジュール１１，重み付けモジュール１２１を備えた天候予測モジュール１２，基準モジュール１３，重み付けモジュール１４１を備えた価値予測モジュール１４，及び品質指標モジュール１５）を更に含む。好ましくは，機能モジュール及びデータベース１６は，プログラムされたソフトウェア・モジュールとして実現される。・・・」と記載されている。），この「価値予測モジュールによって」との記載は，単にソフトウエアによる処理であることを明示するものでしかない。なお，事項（ｃ）の「基準モジュール」，事項（ｄ）の「品質指標モジュール」，事項（ｅ）の「基準モジュール」，及び事項（ｆ）の「価値予測モジュール」との記載についても同様である。
　また，事項（ｂ）「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程」の具体的な処理について，明細書の第【００２５】段落に「工程Ｓ１では，価値予測モジュール１４が，仕組金融商品の予測価値を算出する。まず，予測天候インデックスが，図４又は図５ａ及び図５ｂそれぞれを参照して前述した日次異常法又は３分位法によって算出された予測天候データから算出される。例えば，過去の天候データ，及び，よって，予測天候データは気温データを含み，予測天候インデックスは，所定の期間及び所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，又は冷房度日数を含む。インデックス・タイプは，予測する対象の金融商品の個別のパラメータによって規定される。予測天候インデックスは，天候データから，図４に示す異常法によって算出することが可能である。あるいは，図５ａ及び図５ｂに示す３分位法は，平均気温インデックス又は累積気温インデックスを算出するよう施すことが可能である。冷房度日数又は暖房度日数のような更なるインデックスに３分位法を拡張することが可能である。これは，平均気温の予測３分位を前提として，所望の気温インデックスの条件付き分布を算出することによって達成することが可能である。本願において提案される方法及びシステムが気温データに限定されないが，天候データを降水量，又は，例えば，風の速度や方向によって表すことも可能であることを当業者は分かるであろう。よって，工程Ｓ１２では，仕組金融商品の予測価値は，工程Ｓ１１で算出された予測天候インデックスに金融商品の仕組パラメータを施すことによって算出される。例えば，プット又はコールのディール・ストラクチャを有する金融商品の場合，地域，天候ベース・インデックスのタイプ，及び期間に加えて，仕組パラメータは，ストライク（Ｐｓｔｒｉｋｅ），ティック（Ｐｔｉｃｋ）及びリミット（Ｐｌｉｍｉｔ）のパラメータ値を含む。プット又はコールのディール・ストラクチャの場合，仕組金融商品の予測価値は，公式（１）又は（２）それぞれによって算出される。」と記載され，また，第【００２６】段落には使用する公式として，
「Ｖｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ−ｐｕｔ＝Ｅ［ｍｉｎ（ｍａｘ（（Ｐｓｔｒｉｋｅ−Ｉｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ）・Ｐｔｉｃｋ，０），Ｐｌｉｍｉｔ）］　　（１）
　Ｖｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ−ｃａｌｌ＝Ｅ［ｍｉｎ（ｍａｘ（（Ｉｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ−Ｐｓｔｒｉｋｅ）・Ｐｔｉｃｋ，０），Ｐｌｉｍｉｔ）］　（２）
　Ｉｆｏｒｅｃａｓｔｅｄは，予測インデックス分布をたどる確率変数である。」と記載されているが，結局ここで行われている「予測価値」の算出処理は，契約により取り決められた「仕組パラメータ」を使用して上記公式（１）又は（２）により計算されるものであり，そもそもこの公式自体も経済法則及び人為的取り決めに基づくものである。
　また，ここで使用される「予測天候データ」は自然現象を模したものではあるものの，経済法則及び人為的取り決めに基づく上記公式の単なる１パラメータにすぎず，該公式を使用して「予測価値」を算出する処理自体には自然法則を利用したといえる要素はない。
　また，その他，上記事項（ｂ）には「モジュール」との記載以外に技術的事項を特定する記載はない。
（２−３）事項（ｃ）について
　事項（ｃ）「前記所定の期間及び前記所定の地域の過去の天候データから基準天候データを基準モジュールによって算出する工程」の具体的な処理について，明細書の第【００１９】段落に「天候基準モジュール１１は，過去の天候データに基づいて基準天候データを確立するよう構成される。過去の天候データは，データベース１６に記憶されるか，又は外部データ源５から取り出される。図３に示すように，多くの年を包含する時系列としてブロック３１に示す過去の天候データは，ブロック３２及び３３に示す決定論的データを備えた部分，及びブロック３４に示す確率的データを備えた部分に分解される。決定論的部分は，ブロック３２に示す過去の趨勢データ，及びブロック３３に示す季節パターン・データを含む。基準天候データは，所定の期間及び所定の地域について求められる。期間及び地域は，予測される対象の仕組金融商品のパラメータに対応して規定される。ブロック３８に示す基準天候データは，確率的時系列モデルを過去の天候データに適用することによってシミュレートされる。特に，基準天候データは，自己回帰を介して，所定の期間に適用可能な決定論的データから，かつ，前述の期間について求められた確率的データから確立される。基準天候データを求めるうえで予測天候データは何ら用いられない。」と記載されているが，ここでの処理は「過去の天候データ」という自然現象によるデータを使用してはいるものの，特に「ブロック３８に示す基準天候データは，確率的時系列モデルを過去の天候データに適用することによってシミュレートされる。特に，基準天候データは，自己回帰を介して，所定の期間に適用可能な決定論的データから，かつ，前述の期間について求められた確率的データから確立される。」と記載されているように，数学（統計学）的アルゴリズムを使用してシミュレートするものでしかなく，自然法則を利用しているとはいえないものである。
　また，その他，上記事項（ｃ）には「モジュール」との記載以外に技術的事項を特定する記載はない。
（２−４）事項（ｄ）について
　事項（ｄ）「前記予測天候データ及び前記基準天候データに基づいて，前記予測天候データに関連付けられた予測品質を示す品質指標を品質指標モジュールによって算出する工程とを含み」の具体的な処理について，明細書の第【００２９】ないし【００３２】段落には，
「【００２９】
　工程Ｓ３では，品質指標モジュール１５は，予測天候データの予測の品質を示す品質指標を算出する。品質指標は，予測天候データ及び基準天候データに基づいて算出される。工程Ｓ３１では，ランク付け確率スコア（ＲＰＳｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ）が，予測天候データについて公式（３）によって算出される。ここで，ＣＤＦｆｏｒｅｃａｓｔｅｄは，予測天候データの累積分布関数であり，ＣＤＦａｃｔｕａｌは，（すなわち，実際の生起した適切な天候条件を表す天候データの）実際の実現の累積分布関数である。
　【００３０】
「ＲＰＳｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ＝∫（ＣＤＦｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ（ｘ）−ＣＤＦａｃｔｕａｌ（ｘ））２ｄｘ　（３）
　図６ａ及び図６ｂでは，参照符号６０は実際の実現を表し，参照符号６１は基準天候データの累積分布関数ＣＤＦｒｅｆｅｒｅｎｃｅを表し，参照符号６２は，３分位法によって導き出された予測データの累積分布関数ＣＤＦｆｏｒｅｃａｓｔｅｄを表す。図６ａでは，参照符号６３は，基準天候データのランク付け確率スコアを表す領域を表す。図６ｂでは，参照符号６４は，３分位法によって導き出された予測天候データのランク付け確率スコアを表す領域を表す。明らかに，３分位法により，実際の実現により近い結果が得られる。
　【００３１】
　工程Ｓ３２では，ランク付け確率スコア（ＲＰＳｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）が基準天候データについて公式（４）によって算出される。ここで，ＣＤＦｒｅｆｅｒｅｎｃｅは，基準天候データの累積分布関数である。
　【００３２】
　ＲＰＳｒｅｆｅｒｅｎｃｅ＝∫（ＣＤＦｒｅｆｅｒｅｎｃｅ（ｘ）−ＣＤＦａｃｔｕａｌ（ｘ））２ｄｘ　（４）
　工程Ｓ３３では，品質指標が，予測天候データの平均ランク付け確率スコア，及び数年間の基準天候データの平均ランク付け確率スコアから算出されたランク付け確率スキル・スコア（ＲＰＳＳ）として公式（５）によって算出される。」
と記載されており，上記「品質指標」が，「予測天候データ」に対して上記公式（３）を適用し，また，「基準天候データ」に対して上記公式（４）を適用することによりそれぞれ算出されるものである。
　しかしながら，例えば上記公式（３）についてみると，ここでは「予測天候データ」の累積分布関数と実際に生起した天候データの累積分布関数の差を二乗したものの累計を算出しており，これはいわゆる誤差を累計したものと認められ，予測精度の指標として数学（統計学）上は周知の手法であるが，そもそもこの公式自体は，実際に観測された天候データが使用されているとしても，数学（統計学）に基づく単なる演算アルゴリズムを特定したものでしかなく，また，この公式による指標を本願の「品質指標」として採用すること自体も単なる人為的取り決めでしかなく，自然法則を利用しているとはいえないものである。
　また，その他，上記事項（ｄ）には「モジュール」との記載以外に技術的事項を特定する記載はない。
（２−５）事項（ｅ）について
　事項（ｅ）「前記方法は，前記基準天候データに基づいて基準価値を前記基準モジュールによって算出する工程を更に含み」の具体的な処理について，明細書の第【００２８】段落には「工程Ｓ２では，参照モジュール１３は，仕組金融商品の基準価値を算出する。まず，基準天候インデックスがＳ２１で，図３を参照して前述したように算出された基準天候データから算出される。過去の天候データに対応して，基準天候データは気温データを含み，基準天候インデックスは，所定の期間及び所定の地域の平均気温，累積気温，暖房度日数，又は冷房度日数を含む。基準天候インデックスは，予測天候インデックスについて前述したように，基準天候データから算出される。更に，工程Ｓ２２で，仕組金融商品の基準価値は，金融商品の予測価値について前述したように，工程Ｓ２１で算出された基準天候インデックスに金融商品の仕組パラメータを施すことによって算出される。」と記載されているが，ここでの処理は上記（２−２）で述べた事項（ｂ）における「予測天候データ」と「仕組パラメータ」に基づく公式（１）又は（２）による演算処理を，「予測天候データ」に代えて「基準天候データ」で行うものであるから，事項（ｂ）と同様に経済法則及び人為的取り決めに基づく演算処理にすぎず，自然法則を利用していないことは明らかである。
　また，その他，上記事項（ｅ）には「モジュール」との記載以外に技術的事項を特定する記載はない。
（２−６）事項（ｆ）について
　事項（ｆ）「前記金融商品の価値は，前記基準価値，及び前記品質指標で重み付けされた前記予測価値から前記価値予測モジュールによって算出される」の具体的な処理について，明細書の第【００３５】段落及び第【００３６】段落には，
「【００３５】
　好ましい選択肢では，工程Ｓ４で，価値予測モジュール１４は，工程Ｓ２で算出された基準価値，及び工程Ｓ１で算出された予測価値から仕組金融商品の予測価値を算出する。仕組金融商品の予測価値は，工程Ｓ３で算出された品質指標を重み付け係数として用いて基準価値及び予測価値から算出される。仕組金融商品の予測価値Ｖｆｏｒｅｃａｓｔｅｄは，例えば式（６）によって算出される。ここで，α（ｓ）は品質指標の関数であり，Ｖｆｏｒｅｃａｓｔは，工程Ｓ１において算出された予測価値であり，Ｖｒｅｆｅｒｅｎｃｅは，工程Ｓ２において算出された基準価値である。
　【００３６】
　Ｖｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ＝α（０）・Ｖｆｏｒｅｃａｓｔ＋（１−α（ｓ））・Ｖｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　（６）
　工程Ｓ４１では，仕組金融商品の（重み付けされた）予測価値Ｖｆｏｒｅｃａｓｔｅｄが，出力としてディスプレイ３上に表示される。」（なお，上記「α（０）」との記載は，技術常識及び本願の国際公開であるＷＯ２００７／０５１３１８を参酌すると，「α（ｓ）」の誤記であると思われる。）
と記載されており，上記「金融商品の価値」を，式（６）により上記事項（ｂ）で算出した「予測価値」と，上記事項（ｅ）で算出した「基準価値」を，上記事項（ｄ）で算出した「品質指標」を重み付け係数としていわゆる加重平均して算出するものであり，これは例えば予測誤差を減少させるための数学（統計学）的考察に基づく解法であって，単なる演算アルゴリズムを特定するものにすぎないから，ここにおいても自然法則を利用したとはいえないものである。
　また，その他，上記事項（ｆ）には「モジュール」との記載以外に技術的事項を特定する記載はない。
（２−７）請求項の記載全体について
　本願発明の課題は，上記（２−１）で示したように天候ベースの仕組金融商品，いわゆる天候デリバティブ商品の価値を予測天候データに基づいて予測することにあり，そのためのコンピュータ実現方法を提供することである。
　そして，その課題を解決するために採用された上記事項（ａ）ないし事項（ｆ）による処理は，要するに天候ベースの仕組金融商品の価値を，予測された２種類の天候データから計算した価値を，その予測誤差に基づく指標を用いて加重平均することで算出するものと認められる。
　しかしながら，そもそも天候ベースの仕組金融商品の価値自体は，上記（２−２）で示したように，自然現象を模して作成された予測の天候データがパラメータの１つとして使用されるものの，全体として経済法則及び人為的取り決めに基づく式から計算されるものであるし，また，予測された２つの値をその予測誤差に基づく指標を用いて加重平均することは，例えば予測誤差を少なくするための数学（統計学）的考察に基づく解法の１つにすぎない。
　そうすると，本願発明の課題を解決するために採用された上記処理は，経済法則，人為的取り決め及び数学（統計学）に基づく演算アルゴリズムを特定したものであるから，自然法則を利用しているとはいえないものである。
　また，請求項には「コンピュータ実現方法」との記載はあるものの，上記各事項をみてもソフトウエアによる処理であることを明示する「モジュール」との記載があるのみであって，ここでは単に演算の道具としてコンピュータを使用したというものでしかない。
　したがって，本願発明は，コンピュータを単なる演算の道具として使用した，経済法則，人為的取り決め，及び数学（統計学）に基づく演算アルゴリズムを特定したものであるから，自然法則を利用した技術的思想の創作であるとはいえず，特許法第２条でいう「発明」に該当しないものである。
（３）コンピュータ・ソフトウエア関連発明としての判断について
　本願発明は，「コンピュータ実現方法」と記載しているように，コンピュータ・ソフトウエア関連発明に該当するものである。
　そこで，本願発明が，ソフトウエア関連発明として「自然法則を利用した技術的思想の創作」となるか，すなわち「ソフトウエアによる情報処理が，ハードウエア資源を用いて具体的に実現されている」ものであるかを検討する。
　上記事項（ａ）ないし事項（ｆ）についてみると，まず事項（ａ）の「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測するコンピュータ実現方法であって」における「コンピュータ実現方法であって」との記載は，上記（２−１）においても述べたとおり，コンピュータが使用されることを明示したものでしかなく，また，この「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測する」との記載も，ここでは単にコンピュータが果たすべき抽象的な機能を特定したにすぎず，「ソフトウエアによる情報処理が，ハードウエア資源を用いて具体的に実現されている」とは到底いえるものではない。
　また，事項（ｂ）ないし事項（ｆ）について，各事項には「モジュール」との記載があるものの，これは上記（２−２）で述べたように単にソフトウエアによる処理であることを明示したものでしかなく，また，各事項は上記事項（ａ）の「天候ベースの仕組金融商品の価値を予測する」ためのソフトウエアによる算出処理ではあるが，ここで特定される各算出処理についてみても，例えば事項（ｂ）の「所定の期間及び所定の地域の予測天候データに基づいて予測価値を価値予測モジュールによって算出する工程」では，「所定の期間及び所定の地域の予測天候データ」から「予測価値」を算出するために，「価値予測モジュール」がソフトウエアによる情報処理として，コンピュータのハードウエア資源を用いて具体的にどのように実現するものであるのかが全く記載されていないし，また，事項（ｃ）ないし事項（ｆ）における各算出処理についても同様であり，これらは単にコンピュータが果たすべき機能を抽象的に記載したにすぎず，「ソフトウエアとハードウエア資源とが協働した具体的手段によって，使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより，使用目的に応じた特有の情報処理装置（機械）又はその動作方法が構築」されているとは到底いえないものである。
　以上のとおりであるから，本願発明がコンピュータ・ソフトウエア関連発明であるとしても，「ソフトウエアによる情報処理が，ハードウエア資源を用いて具体的に実現されている」ものではないから，自然法則を利用した技術的思想の創作であるとはいえず，特許法第２条でいう「発明」に該当しないものである。
（４）まとめ
　上記（２）及び（３）で述べたとおり，本願発明は自然法則を利用した技術的思想の創作であるとはいえず，特許法第２条でいう「発明」に該当しないものである。
　よって，本願発明は特許法第２９条第１項柱書に規定する要件を満たしていない。
　　
６．むすび
　上記５．で述べたとおり，本願発明は，自然法則を利用した技術的思想の創作であるとはいえず，特許法第２条でいう「発明」に該当しないものであるので，特許法第２９条第１項柱書に規定する要件を満たしておらず，特許を受けることができない。 
  　　
　よって結論のとおり審決する。