【事件の表示】
　特願２００９−５０３１６５「種々のサイズのディスプレイ上にレンダリングするための画像に基づくリフロー可能なファイルの生成」拒絶査定不服審判事件〔平成１９年１０月１８日国際公開、ＷＯ２００７／１１７９３２、平成２１年　９月　３日国内公表、特表２００９−５３１７８９〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は、２００７年３月２２日（パリ条約による優先権主張２００６年３月２９日、米国）を国際出願日とする出願であって、平成２３年１月２４日付け拒絶理由通知に対し、平成２３年７月２９日付けで手続補正がなされたが、平成２３年１０月１３日付けで拒絶査定され、これに対し、平成２４年２月１７日に拒絶査定不服の審判が請求されたものである。
　
２．本願発明
　本願の請求項１〜１６に係る発明は、平成２３年７月２９日付け手続補正書により補正された特許請求の範囲の請求項１〜１６に記載された事項により特定されるとおりのものであるところ、請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。
　
「【請求項１】
　ディジタル画像ファイルを処理するためのシステムであって、
　ディジタル画像ファイルを格納するためのデータストアと、
　ディジタル画像を検索し、
　（ａ）ラインにおいて現れるリフローオブジェクトのそれぞれに表される各文字に関して文字ごとのベースラインを識別することと、（ｂ）ラインにおいて現れるリフローオブジェクトに含まれる文字ごとのベースラインを結合して、リフローオブジェクトのそれぞれに関してリフローオブジェクトベースラインを生成することとによって、ディジタル画像において１つまたは複数のリフローオブジェクトを識別し、
　リフローオブジェクトのそれぞれに関してリフローオブジェクトベースラインを識別し、
　リフローオブジェクトに関して多角形の境界領域を識別し、
　各境界領域のサイズを決定し、
　画像およびその対応するリフローオブジェクトベースラインに対して、各境界領域の位置を決定し、
　リフローオブジェクトベースラインおよび境界領域のそれぞれのサイズおよび位置を備える画像に基づくリフロー可能なファイルを生成し、
　データストアにおいて生成された画像に基づくリフロー可能なファイルを格納し、
　コンピュータディスプレイ上で画像に基づくリフロー可能なファイルをレンダリングするように動作する、
　データストアと通信する計算デバイスとを備え、境界領域に対応するリフローオブジェクトベースラインに対する境界領域の位置は、境界領域の一方の側とリフローオブジェクトベースラインとの間のオフセット距離として決められる、ディジタル画像ファイルを処理するためのシステム。」
　
３．引用例
　これに対し、原査定の拒絶の理由に引用された、本願の優先日前に頒布された刊行物である、特開２００４−５４５３号公報（以下、「引用例１」という。）には、図面とともに、以下の技術事項が記載されている。
　
（ア）「【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明は、ビットマップとして表現されるスキャン後のハードコピー文書等の、ページ画像フォーマットで与えられる任意の文書を、文書内容の自動再フォーマットまたは「リフローイング（ｒｅｆｌｏｗｉｎｇ）」によって、任意のサイズの画面上で表示するのに適当な形式に変換する方法およびシステムを提供する。
【０００６】
リフローイングとは、テキスト要素（多くは単語）をあるテキストライン（文字列）から別のテキストラインへ移動させ、各テキストラインが所定の余白内に収まるようにする処理である。リフローイングは、一般にはテキストラインを分解またはテキストラインに単語を充填し、ディスプレイ全幅が利用できるようにカラム（ｃｏｌｕｍｎ）の余白を再調整して、テキストの手動「パニング」を不要にする。例えば、テキストラインが現れるディスプレイ領域が可視テキスト幅を縮小するように変更されると、単語をあるテキストラインから別のテキストラインへ移動させて全テキストラインの長さを短縮し、長すぎて完全に見えないテキストラインがディスプレイ領域中に存在しないようにしなければならない。反対に、ディスプレイ領域の幅が拡大されると、テキストラインの長さを伸ばすように単語をあるテキストラインから別のテキストラインへ移動して、どの単語画像も不明瞭になることなく、より多くのテキストラインが見られるようにする。
【０００７】
画像およびレイアウト解析によって、未処理の文書画像をリフロー可能な形式かつ手持ち式デバイス上でよりコンパクトに表示できるような形式に変換する。各種実施形態では、画像解析は適応型しきい値処理および二値化から開始される。」（第３頁第９〜３０行）
　
（イ）「【０００８】
しきい値処理した画像中で、有効和集合発見データ構造（ａｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｕｎｉｏｎ−ｆｉｎｄ　ｄａｔａ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）と組み合わせたスキャンアルゴリズムを用いて、連結成分にラベル付けを行う。その後、各連結成分ごとに１つのバウンディングボックス（外接矩形）を決定する。これにより、通常は１ページあたり数千の連結成分の集合が得られる。各連結成分は、１つの文字（キャラクタ）、文字の一部、接触文字の集合、背景ノイズ、または線引きもしくは画像の一部を表現しうる。連結成分のこれらバウンディングボックスは、以後のレイアウト解析の基礎となる。
【０００９】
各種実施形態では、レイアウト解析のために、文書の連続テキスト中、およびヘッダ、フッタ（脚注）、および／またはセクション見出し等のその他いくつかのページ要素中の文字に対応するバウンディングボックスを用いて、リフローイングに必要なページレイアウトに関する重要な情報を得る。特に、バウンディングボックスとその空間上の配置とによって、ページ回転と傾き（スキュー）カラムの境界、トークンベースの圧縮に必要なトークン、読出し順、および／またはレイアウトの２箇所間でテキストをどのようにフローさせるべきか、を特定する。ただし、このフィルタリング操作で「テキスト」を表わさないことが判明したバウンディングボックスは削除されない。このようなバウンディングボックスは、後にグラフィック要素としてシステムの出力中に組み入れられる。
【００１０】
単純な統計的プロシージャを用いて、本文テキストを表わすバウンディングボックスの寸法を求める。テキストを含む大半のページについて、各種成分を統計的に混合した高さの分布を用いると、最大の混合成分は主たるフォントサイズのロワーケース文字（小文字等）に相当する場合が多い。このサイズを用いて主フォントのｘ方向の高さを見つけ、この寸法を用いて本文テキストまたは標準的見出しを表わすには小さすぎる、または大きすぎるバウンディングボックスを削除する。
【００１１】
テキストを表わすバウンディングボックスの集合が得られると、テキストラインとカラム境界の発見が望まれる。テキストラインとカラム境界特定のために各種実施形態で用いるアプローチは、ロバストな最小２乗誤差モデル、すなわち擬似（スプリアスな）背景特徴が存在するガウス雑音モデル下で、ラインモデルに対して一致の確率がもっとも高いものを発見する分岐および境界（ｂｒａｎｎｃｈ−ａｎｄ−ｂｏｕｎｄ）アルゴリズムに依る。テキストラインのモデルは、ラインの角度、オフセット、およびディセンダ（文字の下降部分）高さの３つのパラメータによって記述される。バウンディングボックスのアライメント点すなわち底辺の中心がライン上に位置するか、またはラインから下方向へディセンダ高さだけ離れた位置にあるバウンディングボックスは、当該ラインに一致するとみなされる。一致には、モデルからの距離の二乗がペナルティーとしてしきい値∈まで与えられる。このしきい値は、通常、５ピクセルのオーダーである。」（第３頁第４０行〜第４頁第２６行）
　
（ウ）「【００１３】
このテキストラインモデリングのアプローチは、公知の投影法またはリンク法に対していくつか有利な点がある。第１に、各テキストラインの向きが異なってもよいこと。第２に、この技術ではベースラインとディセンダラインとの両方を考慮することにより、公知のテキストラインファインダでは見落とされていたテキストラインを発見できること。第３に、この方法によって得られる一致は他の公知の方法よりも各テキストラインに正確に準拠する。」（第４頁第４１〜４７行）
　
（エ）「【００１７】
各種実施形態では、本発明に従う方法およびシステムは、より特定的にはページ画像レイアウトを解析または「解体」する２段階システムを提供する。解体は、ページ画像を物理的、例えば幾何学的に、かつ論理的、例えば機能的にセグメント化することを含む。セグメント化した画像要素は、テキストのブロック、ライン、および／または単語、ならびにその他のセグメント化した画像要素を含みうる。その後、セグメント化した画像要素を合成し、正しい読出し順の単語画像と非テキスト画像要素へのリンクとを含む中間データ構造に変換する。」（第５頁第２６〜３３行）
　
（オ）「【００２６】
以下に、添付の図面を参照して本発明に従うシステムおよび方法の各種実施形態を詳細に説明する。
【００２７】
【発明の実施の形態】
図１は、ページ画像３００の中間データ構造２６０の詳細例を示す。図１では、中間構造２６０は中間データ構造フォーマットの一例としてＸＨＴＭＬを用いて記述される。図示するページ画像３００は概略的に、タイトルとして機能する第１テキスト領域３１０と、著者リストとして機能する第２テキスト領域３２０と、パラグラフとして機能する第３テキスト領域３３０と、ページ番号として機能する第４テキスト領域３４０とを含む。」（第７頁第２〜１１行）
　
（カ）「【００２９】
図３は文書画像レイアウトの解体および再表示方法の一実施形態の概要を示すフローチャートである。図３に示すように、この方法の操作はステップＳ１００で始まってステップＳ１１０へ進み、ここでスキャンまたはページ画像フォーマットの文書が得られる他のデータソースを用いて、文書を入力する。文書はＴＩＦＦおよびＪＰＥＧ等の画像ファイルフォーマットの一つで、二値レベル、グレースケール、またはカラー画像等のページ画像の組として表現されうる。
【００３０】
その後、ステップＳ１１０で、ページ画像の画像ファイルを解析してテキスト画像領域と非テキスト画像領域とを特定する。テキスト領域画像には、例えばテキストのブロック（もしくはカラム）、ライン、単語、または文字（キャラクタ）等が含まれる。非テキスト領域画像には、例えばイラスト、図面、グラフィックス、線画、写真、手書き、脚注、署名等が含まれる。
【００３１】
次にステップＳ１２０，３００で、特定したテキスト画像領域と非テキスト画像領域との位置確認および分離を行う。テキスト画像領域の位置確認および分離は、例えば各テキストラインの画像のベースライン（並び線）、および多くの場合はトップライン（背線）および／またはキャップライン（大文字線）の位置確認および分離を含む。特定したライン領域は、テキストライン画像の一方端から他方端へ走るラインセグメントとしてモデル化する。ベースラインは水平の直線としてモデル化するか、または日本語、中国語、およびその他のスクリプトの場合は垂直、または水平もしくは垂直に近い角度に配向された直線としてモデル化してもよい。ベースラインは曲線機能としてモデル化する場合もある。その後、操作はステップＳ１４０へ進む。
【００３３】
ステップＳ２００では、位置確認したテキストライン領域をさらに処理して、セグメント化した画像要素のセットを作成する。続いてステップＳ２１０，２２０では、セグメント化した画像領域を読出し、基本テキスト要素の位置確認および分離を行う。基本テキスト要素には、例えば単語、数字、日付、正しい名称、引用文献の参照、図面の参照、および／または文書内外のその他の非テキスト要素が含まれる。これらテキスト要素は基本画像単位となり、以後の段階でリフローおよび再構成される。セグメント化した画像要素の位置確認の一環として、各セグメント化画像要素には該要素とテキストラインのベースラインとの相対位置をラベル付けし、後にテキストラインをリフローする際に、再構成されたベースラインを参照して対応するセグメント化画像要素を配置し、該要素が新たに構成されたベースラインを共有するようにする。その後、操作はステップＳ２３０へ進む。
【００３４】
ステップＳ２３０では、セグメント化画像要素の組にベースラインに対する相対位置をラベル付けする。次にステップＳ２５０では、セグメント化画像要素と関連したベースラインの箇所とをトークンベースの画像要素に圧縮する。次にステップＳ２４０で、画像要素を中間データ構造に合成する。その後、操作はステップＳ２６０へ進む。
【００３５】
ステップＳ２６０では、データを中間フォーマットで保存し、精選および再表示の要求があるまで中間データ構造を保持する。続いてステップＳ２８０で、保存したデータを精選してデータを特定デバイス向けの表示フォーマットに変換する。」（第７頁第３３行〜第８頁第３５行）
　
（キ）「【００４４】
メモリ５１０は、解体回路，ルーチン又はアプリケーション４５０、合成回路，ルーチン又はアプリケーション４７０、精選回路，ルーチン又はアプリケーション４８０、および／または入出力インターフェース４３０から受信したデータを保存する。例えばメモリ５１０には、元データ、解体したデータ、合成したデータ、および／または精選したデータが保存される。メモリはまた、コントローラ４４０が文書レイアウト解体および再表示システム５００の操作に使用する１つ以上の制御ルーチンも保存可能である。」（第１０頁第１４〜２０行）
　
（ク）「【００５１】
ユーザから入力文書のリクエストがあると、精選回路，ルーチン又はアプリケーション４８０は、中間データ構造を表示デバイス４９０が利用可能なフォーマットに変換する。精選回路，ルーチン又はアプリケーション４８０は、コントローラ４４０および入出力インターフェース４３０の制御下で、変換した中間データ構造をユーザデバイスに出力して表示する。」（第１１頁第２５〜３０行）
　
　また、図４には「文書レイアウト解体および再表示システム５００」が「記憶装置（メモリ）５１０」を備えることが示されている。
　
　上記引用例１記載事項及び図面を総合勘案すると、引用例１には次の発明（以下、「引用発明１」という。）が記載されている認められる。
　
「ビットマップとして表現されるスキャン後のハードコピー文書等の、ページ画像フォーマットで与えられる任意の文書を、「リフローイング（ｒｅｆｌｏｗｉｎｇ）」によって、任意のサイズの画面上で表示するのに適当な形式に変換するシステムであって、
　未処理の文書画像の画像解析は適応型しきい値処理および二値化から開始され、しきい値処理した画像中で、文字に対応するバウンディングボックスが得られ、テキストラインが発見されるが、テキストライン特定のために用いるアプローチは、ロバストな最小２乗誤差モデル、すなわち、ラインモデルに対して一致の確率がもっとも高いものを発見する分岐および境界（ｂｒａｎｎｃｈ−ａｎｄ−ｂｏｕｎｄ）アルゴリズムに依り、テキストラインのモデルは、ラインの角度、オフセット、およびディセンダ（文字の下降部分）高さの３つのパラメータによって記述され、バウンディングボックスのアライメント点すなわち底辺の中心がライン上に位置するか、またはラインから下方向へディセンダ高さだけ離れた位置にあるバウンディングボックスは、当該ラインに一致するとみなされ、一致には、モデルからの距離の二乗がペナルティーとしてしきい値∈まで与えられ、
　次に、ページ画像レイアウトを解析または「解体」する段階が提供され、
　解体は、ページ画像を物理的、例えば幾何学的に、かつ論理的、例えば機能的にセグメント化することを含み、セグメント化した画像要素は、単語、その他のセグメント化した画像要素を含み、その後、セグメント化した画像要素を合成し、正しい読出し順の単語画像と非テキスト画像要素へのリンクとを含む中間データ構造に変換し、
　文書画像レイアウトの解体および再表示方法の一実施形態では、ページ画像の画像ファイルを解析してテキスト画像領域と非テキスト画像領域とを特定し、
　テキスト画像領域の位置確認および分離は、例えば各テキストラインの画像のベースラインの位置確認および分離を含み、特定したライン領域は、テキストライン画像の一方端から他方端へ走るラインセグメントとしてモデル化され、ベースラインは水平の直線としてモデル化され、
　位置確認したテキストライン領域をさらに処理して、セグメント化した画像要素のセットを作成し、セグメント化した画像領域を読出し、基本テキスト要素の位置確認および分離を行ない、基本テキスト要素には、例えば単語および／またはその他の非テキスト要素が含まれ、これらテキスト要素は基本画像単位となり、以後の段階でリフローおよび再構成され、セグメント化した画像要素の位置確認の一環として、各セグメント化画像要素には該要素とテキストラインのベースラインとの相対位置をラベル付けし、後にテキストラインをリフローする際に、再構成されたベースラインを参照して対応するセグメント化画像要素を配置し、該要素が新たに構成されたベースラインを共有するようにし、
　画像要素を中間データ構造に合成し、データを中間フォーマットで保存し、精選および再表示の要求があるまで中間データ構造を保持し、
　文書レイアウト解体および再表示システムのメモリには、元データ、解体したデータ、合成したデータ、および／または精選したデータが保存され、
　ユーザから入力文書のリクエストがあると、精選回路，ルーチン又はアプリケーションは、中間データ構造を表示デバイスが利用可能なフォーマットに変換し、精選回路，ルーチン又はアプリケーションは、変換した中間データ構造をユーザデバイスに出力して表示する、
　システム。」
　
４．対比
　本願発明を引用発明１と比較する。
　引用発明１の「ビットマップとして表現されるスキャン後のハードコピー文書等の、ページ画像フォーマットで与えられる任意の文書」が、本願発明の「ディジタル画像ファイル」に相当する。
　次に、引用発明１の「元データ」「が保存され」る「メモリ」を含む「文書レイアウト解体および再表示システム」が、本願発明の「ディジタル画像ファイルを格納するためのデータストア」に相当する。
　次に、引用発明１の「未処理の文書画像の画像解析」を行い、「しきい値処理」と「ページ画像レイアウトを解析または「解体」する」こととが、本願発明の「ディジタル画像を検索」することに相当する。
　次に、引用発明１の「ライン領域」が、本願発明の「ライン」に相当する。
　次に、引用発明１の「文字に対応するバウンディングボックス」が「アライメント」される「テキストライン」と、本願発明の「リフローオブジェクトベースライン」とは「ベースライン」である点で共通する。
　次に、引用発明１では「文字に対応するバウンディングボックス」を用いて、テキストラインが発見されるが、引用発明１が用いる「テキストライン特定のために用いるアプローチ」において、「文字に対応するバウンディングボックス」の「アライメント点すなわち底辺の中心」を識別することが、本願発明の「ラインにおいて現れる」「各文字に関して文字ごとのベースラインを識別すること」に相当する。
　次に、引用発明１では「テキストラインのモデルは、ラインの角度、オフセット、およびディセンダ（文字の下降部分）高さの３つのパラメータによって記述され」、「文字に対応する」「バウンディングボックスのアライメント点すなわち底辺の中心がライン上に位置するか、またはラインから下方向へディセンダ高さだけ離れた位置にあるバウンディングボックスは、当該ラインに一致するとみなされ、一致には、モデルからの距離の二乗がペナルティーとしてしきい値∈まで与えられ」ることにより、「一致の確率がもっとも高い」「ラインモデル」を「最小２乗誤差モデル」により発見しているが、「文字に対応するバウンディングボックス」の「アライメント点すなわち底辺の中心」と「一致の確率がもっとも高い」「ラインモデル」を発見することが、本願発明の「（ｂ）ラインにおいて現れる」「文字ごとのベースラインを結合して」「ベースラインを生成する」ことに相当する。
　次に、引用発明１の「単語」は、前記「３．引用例」の摘記事項（ア）に「【０００６】リフローイングとは、テキスト要素（多くは単語）をあるテキストライン（文字列）から別のテキストラインへ移動させ、各テキストラインが所定の余白内に収まるようにする処理である。」と記載されているように、リフローイングの単位となるテキスト要素であるから、本願発明の「リフローオブジェクト」に相当する。
　次に、引用発明１の「水平の直線としてモデル化され」る「各テキストラインの画像のベースライン」と、本願発明の「リフローオブジェクトのそれぞれに関」する「リフローオブジェクトベースライン」とは「ベースライン」の点で共通する。
　次に、引用発明１において「テキスト画像領域の位置確認および分離は、例えば各テキストラインの画像のベースラインの位置確認および分離を含み」、「位置確認したテキストライン領域をさらに処理して、セグメント化した画像要素のセットを作成し、セグメント化した画像領域を読出し、基本テキスト要素の位置確認および分離を行な」うことが、本願発明の「ベースラインを生成すること」「によって、ディジタル画像において１つまたは複数のリフローオブジェクトを識別」すること、及び「ベースラインを識別」することに相当する。
　次に、「セグメント化」した「画像要素」が多角形の境界を有していることは明らかであるから、引用発明１の「単語」を含む「セグメント化した画像要素」つまり「単語画像」が、本願発明の「リフローオブジェクトに関して」「識別」された「多角形の境界領域」に相当する。
　次に、引用発明１の「単語」を含む「セグメント化した画像要素」つまり「単語画像」の備えるサイズが、本願発明の「各境界領域のサイズ」に相当する。
　次に、引用発明１の「単語」を含む「セグメント化した画像要素の位置確認の一環として、各セグメント化画像要素には該要素とテキストラインのベースラインとの相対位置をラベル付け」することと、本願発明の「画像およびその対応するリフローオブジェクトベースラインに対して、各境界領域の位置を決定」し「境界領域に対応するリフローオブジェクトベースラインに対する境界領域の位置は、境界領域の一方の側とリフローオブジェクトベースラインとの間のオフセット距離として決められる」こととは、「画像および」「ベースラインに対して、各境界領域の位置を決定」し「ベースラインに対する境界領域の位置は、境界領域」と「ベースラインとの間のオフセット距離として決められる」点で共通する。
　次に、引用発明１の「画像要素を中間データ構造に合成し、データを中間フォーマットで保存」し「以後の段階でリフローおよび再構成され、セグメント化した画像要素の位置確認の一環として、各セグメント化画像要素には該要素とテキストラインのベースラインとの相対位置をラベル付けし、後にテキストラインをリフローする際に、再構成されたベースラインを参照して対応するセグメント化画像要素を配置し、該要素が新たに構成されたベースラインを共有するようにし」たものが、本願発明の「ベースラインおよび境界領域のそれぞれのサイズおよび位置を備える画像に基づくリフロー可能なファイル」に相当する。
　次に、引用発明１の「メモリ」が上記「合成したデータ」を「保存」することが、本願発明の「データストアにおいて生成された画像に基づくリフロー可能なファイルを格納」することに相当する。
　引用発明１において「リフローイング（ｒｅｆｌｏｗｉｎｇ）」によって、任意のサイズの画面上で表示するのに適当な形式に変換」された「中間データ構造」を「表示デバイスが利用可能なフォーマットに変換し」、「ユーザデバイスに出力して表示する」ことが、本願発明の「コンピュータディスプレイ上で画像に基づくリフロー可能なファイルをレンダリングするように動作する」ことに相当する。
　次に、引用発明１の「ユーザデバイス」が、本願発明の「データストアと通信する計算デバイス」に相当する。
　次に、引用発明１の「システム」は、「ビットマップとして表現されるスキャン後のハードコピー文書等の、ページ画像フォーマットで与えられる任意の文書」を処理しているから、本願発明の「ディジタル画像ファイルを処理するためのシステム」に相当する。
　
　すると、本願発明と引用発明１とは、次の点で一致する。
（一致点）
「ディジタル画像ファイルを処理するためのシステムであって、
　ディジタル画像ファイルを格納するためのデータストアと、
　ディジタル画像を検索し、
　（ａ）ラインにおいて現れる各文字に関して文字ごとのベースラインを識別することと、（ｂ）ラインにおいて現れる文字ごとのベースラインを結合して、ベースラインを生成することとによって、ディジタル画像において１つまたは複数のリフローオブジェクトを識別し、
　ベースラインを識別し、
　リフローオブジェクトに関して多角形の境界領域を識別し、
　各境界領域は、サイズを備え、
　画像およびベースラインに対して、各境界領域の位置を決定し、
　ベースラインおよび境界領域のそれぞれのサイズおよび位置を備える画像に基づくリフロー可能なファイルを生成し、
　データストアにおいて生成された画像に基づくリフロー可能なファイルを格納し、
　コンピュータディスプレイ上で画像に基づくリフロー可能なファイルをレンダリングするように動作する、
　データストアと通信する計算デバイスとを備え、ベースラインに対する境界領域の位置は、境界領域とベースラインとの間のオフセット距離として決められる、ディジタル画像ファイルを処理するためのシステム。」
　
　一方で、両者は次の点で相違する。
（相違点１）
　本願発明のベースラインは「リフローオブジェクトのそれぞれに関して」生成、識別されるリフローオブジェクトベースラインであって、「リフローオブジェクトのそれぞれに表される各文字」つまり「リフローオブジェクトに含まれる文字」を用いて生成されているのに対し、引用発明１のベースラインは、「文字に対応するバウンディングボックス」が「アライメント」される「テキストライン」すなわち「各テキストラインの画像のベースライン」（以下、「各テキストラインの画像のベースライン」という。）であって、「各テキストラインの画像」の「文字」を用いて生成されている点。
　
（相違点２）
　本願発明では、「境界領域に対応するリフローオブジェクトベースラインに対する境界領域の位置」が「境界領域の一方の側とリフローオブジェクトベースラインとの間のオフセット距離」として決められているのに対し、引用発明１では、「単語」を含む「セグメント化した画像要素」つまり「単語画像」の「位置」が、「各セグメント化画像要素」と「テキストラインのベースラインとの相対位置」により決められている点。
　
（相違点３）
　本願発明では、「各境界領域のサイズを決定」しているのに対し、引用発明１では「単語」を含む「セグメント化した画像要素」つまり「単語画像」の備えるサイズを「決定」しているか明らかでない点。
　
５．判断
　そこで上記相違点について検討すると、
（相違点１）について：
　ベースラインを、「オブジェクト」つまり「単語」に対して決定することは、例えば、米国特許第５５９６３５０号明細書（「Each word shown in FIG. 3 is conceptually surrounded by a rectangular bounding box which comprises a minimum rectilinear box which surrounds a word object. 」（第８欄第１９〜２１行）（当審訳：ＦＩＧ．３に示された各単語は、単語オブジェクトを囲む最小の長方形の箱からなる、長方形の「境界ボックス」によって、概念的に囲まれています。）、「As indicated at step 266 of FIG. 17, the system must determine the baseline for each word so that the word can be aligned with the current value of Yoffset. This procedure is illustrated in FIG. 20.」（第１６欄第５０〜５３行）（当審訳：ＦＩＧ．１７のステップ２６６に示されているとおり、Ｙｏｆｆｓｅｔの現在値に単語を一列に並べられるようにするため、各単語のベースラインが決定されなければなりません。この手順はＦＩＧ．２０で示されています。）参照。）、及び特開平８−６９５４３号公報（「オブジェクトのセットの線形解釈に対するベストフィットベースラインは、以下の技術を用いて計算される。」（第【００３７】段落第１文）、「これは、５０１により示される「ｐａｎｃａｋｅｓ」という単語を規定するキャラクタオブジェクトに対するベースライン５０２により示される。」（第【００３８】段落第５文）及び図５の記載参照。）に記載されているように、周知技術である。
　よって、引用発明１において、該周知技術を適用し、「文字に対応するバウンディングボックス」が「アライメント」される「各テキストラインの画像のベースライン」を、「各テキストラインの画像」の「文字」を用いて生成することに代え、単語（リフローオブジェクト）のそれぞれに関するベースラインを、単語（リフローオブジェクト）のそれぞれに表される各「文字」つまり単語（リフローオブジェクト）に含まれる「文字」を用いて生成し、（相違点１）に示された本願発明の構成とすることは、当業者が容易になし得たことである。
　
（相違点２）について：
　「単語」を含む「セグメント化した画像要素」すなわち「単語画像」（以下、「単語画像」という。）に対してその「ベースライン」の位置を決定することは、「単語画像」のアライメント点に対するベースラインの相対的な位置を決定することに他ならない。
　そして、「バウンディングボックス」と「ベースライン」との相対的な位置関係を、「バウンディングボックス」の「アライメント点すなわち底辺」（境界領域の一方の側）の中心と、ベースラインとの距離（オフセット距離）として定義することは、前記「３．引用例」摘記事項（イ）の第【００１１】段落に記載されているとおり、周知技術である。
　よって、引用発明１において、上記（相違点１について）にて述べたとおり、「単語画像」に対してその「ベースライン」（リフローオブジェクトベースライン）を決定する際、より具体的に、「単語画像」の「アライメント点すなわち底辺」（境界領域の一方の側）の中心とそのベースラインとの距離（オフセット距離）により、「単語画像」とその「ベースライン」（リフローオブジェクトベースライン）との相対的な位置関係を決定し、（相違点２）に示された本願発明の構成とすることは、当業者が容易になし得たことである。
　
（相違点３）について：
　テキスト要素（多くは単語）を「リフローイング」するためには、テキスト要素（多くは単語）のサイズを予め「決定」しておく必要があることは、前記「３．引用例」摘記事項（ア）の第【０００６】段落にて説明された「リフローイング」の技術内容に照らし、明らかである。
　よって、引用発明１において「単語画像」のサイズを「決定」し、（相違点３）に示された本願発明の構成とすることは、当業者が容易になし得たことである。
　
　また、本願発明の作用効果も、引用発明１及び周知技術から、当業者が予測し得たものである。
　　
６．むすび
　以上のとおり、本願の請求項１に係る発明は、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものである。
　従って、その余の請求項について論及するまでもなく、本願は、拒絶すべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。