【事件の表示】
　特願２００６−　１６８２１「情報管理システム、情報管理方法及び情報管理用プログラム」拒絶査定不服審判事件〔平成１９年　８月　９日出願公開、特開２００７−１９９９５０〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯 
　本願は、平成１８年１月２５日の特許出願であって、平成２２年１２月２４日付けで拒絶理由の通知がなされ、平成２３年３月３日付けで手続補正書の提出がなされ、平成２３年５月１６日付けで最後の拒絶理由の通知がなされ、平成２３年７月２５日付けで手続補正書の提出がなされ、平成２３年１１月１８日付けで平成２３年７月２５日付け手続補正に対して補正の却下の決定がなされるとともに拒絶査定がなされ、これに対して平成２４年２月１３日付けで拒絶査定不服審判の請求がなされるとともに手続補正書の提出がなされ、当審において、平成２４年１１月１５日付けで前置報告書を利用した審尋がなされ、平成２５年１月１５日付けで回答書の提出がなされたものである。
　
　
　
第２　平成２４年２月１３日付けの手続補正についての補正却下の決定　　
　
［補正却下の決定の結論］
　平成２４年２月１３日付けの手続補正を却下する。
　
［理由］　　　
１．補正内容 
　平成２４年２月１３日付けの手続補正(以下,「本件補正」という)は、本件補正前の平成２３年３月３日付け手続補正書により補正された請求項１の内容を、
　
「【請求項１】
　情報の属性を示すパラメータを設定するパラメータ設定手段と、
　前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて、ユーザの属性又は情報の属性を軸とする複数次元の写像空間にユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を生成する情報関連空間作成手段と、
　前記情報関連空間作成手段が生成した前記情報関連空間中の所定の指定範囲に含まれるユーザを示すノード又は情報を示すノードを含む出力情報を作成する出力制御手段とを備え、
　前記情報関連空間作成手段は、前記写像空間の軸に対応するユーザの属性又は情報の属性に関して、ユーザの関連性又は情報の関連性が近くなるほど前記写像空間において近くに配置されるように、ユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングすることによって、前記情報関連空間を生成する
　ことを特徴とする情報管理システム。」
　
から、
　
「【請求項１】
　情報の属性を示すパラメータを設定するパラメータ設定手段と、
　前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて、ユーザの属性又は情報の属性を軸とする複数次元の写像空間にユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を
予め
　前記情報関連空間作成手段が
予め
、指示情報を入力したタイミングで
　前記情報関連空間作成手段は、前記写像空間の軸に対応するユーザの属性又は情報の属性に関して、ユーザの関連性又は情報の関連性が近くなるほど前記写像空間において近くに配置されるように、ユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングすることによって、前記情報関連空間を生成する
　ことを特徴とする情報管理システム。」
　
に、変更する補正を含むものである。
　
　
２．補正の適否
　上記補正は、補正前の請求項１における「前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて、ユーザの属性又は情報の属性を軸とする複数次元の写像空間にユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を生成する情報関連空間作成手段」を「前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて、ユーザの属性又は情報の属性を軸とする複数次元の写像空間にユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を
予め
予め
、指示情報を入力したタイミングで
　　
　そこで、本件補正後の上記請求項１に係る発明（以下、「本件補正発明」という）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか（平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するか）について、以下に検討する。
　　
　　　　 　　　
３．引用文献 
　原査定の拒絶の理由に引用された国際公開第２００５／０３８６６６号（以下、「引用文献」という）には、下記の事項が記載されている。
　　
（あ）「According to one embodiment of the invention, the analysis engine 50 automatically analyzes the audio signals of an audio piece for determining its acoustic properties, also referred to as attributes. These properties may be, for example, tempo, repeating sections in the audio piece, energy level, presence of particular instruments such as, for example, snares and kick drums, rhythm, bass patterns, harmony, particular music classes, such as, for example, a jazz piano trio, and the like. For example, the value associated with the tempo attribute measures a tempo for the audio piece as detected via a tempo detection algorithm.The value associated with the repeating sections attribute measures a percentage of the audio piece with repeating sections/patterns as detected by a repeating section analysis module.The value associated with a particular musical class attribute indicates how close or far the audio piece is to the musical class. The software modules used for computing the value of the various acoustic attributes are described in more detail in U. S. Patent Application Nos.10/278,636 and 10/668,926. As the value of each acoustic attribute is computed, it is stored into an acoustic attribute vector, also referred to as an audio description or audio analysis data. The acoustic attribute vector maps calculated values to their corresponding acoustic attributes.」（第５頁１５行〜３０行）
　
（当審訳：「本発明の一つの実施形態によれば、解析エンジン５０は自動的に、その音響特性を決定するためのオーディオ作品のオーディオ信号を解析し、これもまた、属性と呼ばれる。この特性は、例えば、テンポ、オーディオ作品における繰り返し節、エネルギーレベル、例えば小太鼓、キックドラム、リズム、バスパターン、ハーモニーのような特別な楽器の存在、例えばジャズピアノおよび類似のような特別な音楽クラスであってよい。例えば、テンポ属性に関連付けられた値は、テンポ検出アルゴリズムにより検出された、オーディオ作品に対するテンポを表す。繰り返し節属性に関連付けられた値は、繰り返し節解析モジュールにより検出されるように、繰り返し節／パターンを有するオーディオ作品の百分率を表す。特別音楽クラス属性に関連付けられた値は、オーディオ作品が音楽クラスにどの程度近いか、または離れているかを示す。種々の音響属性の値を計算するために使用されるソフトウェアモジュールは、米国特許出願第１０／２７８，６３６号と第１０／６６８，９２６号により詳細に記載されている。各音響属性の値が計算されると、その値は音響属性ベクトルに格納され、これもまた、オーディオデスクリプションまたはオーディオ解析データと呼ばれる。音響属性ベクトルは、計算された値を、その対応する音響属性にマッピングする。」）
　
（い）「The memory 32 further stores in a music library 39, an audio piece's fingerprint, acoustic vector, and metadata information. The music library 39 may further store an album profile as well as an artist profile associated to the audio piece. According to one embodiment of the invention, theaudio fingerprint, acoustic attribute vector, album profile vector, and artist profile vector may be generated locally or downloaded from the recommendation server 12. 」（第８頁３５行〜第９頁２行）
　
（当審訳：「メモリ３２は、音楽ライブラリ３９に、オーディオ作品のフィンガープリント、音響ベクトル、およびメタデータ情報を更に含むことができる。音楽ライブラリ３９は、オーディオ作品に関連付けられたアーティストプロフィールと共に、アルバムプロフィールを更に含むことができる。本発明の一つの実施形態によれば、オーディオフィンガープリント、音響属性ベクトル、アルバムプロフィールベクトル、およびアーティストプロフィールベクトルは、局所的に生成されても、推薦サーバー１２からダウンロードされてもよい。」）
　
（う）「FIG. 5 is a process flow diagram executed by the processor 30 at the end user device 16 for populating the music library 39 with audio analysis data and other types of audio information according to one embodiment of the invention. The process, in step 90, transmits via the network port 36 a user request to download the mixer package from the recommendation server 12. According to one embodiment of the invention, the mixer package includes the client versions of the analysis, fingerprint, recommendation, e- commerce, and mixer GUI engines 50a-58a. The recommendation server 12 receives the request and transmits the mixer package to the end user device 16. 」（第９頁１６行〜２３行）
　
（当審訳：「図５は、音楽ライブラリ３９に、本発明の一つの実施形態によるオーディオ解析データと、他の種類のオーディオ情報を追加するために、エンドユーザー装置１６においてプロセッサ３０により実行される処理フロー図である。この処理は、ステップ９０において、ネットワークポート３６を介して、推薦サーバー１２からミキサーパッケージをダウンロードするというユーザー要求を送信する。本発明の一つの実施形態によれば、ミキサーパッケージは、解析、フィンガープリント、推薦、ｅコマース、およびミキサーＧＵＩエンジン５０ａ-５８ａのクライアントバージョンを含む。推薦サーバー１２は、要求を受信し、ミキサーパッケージをエンドユーザー装置１６に送信する。」）
　
（え）「If audio folders containing music to be analyzed have been identified by a user via the data input device 34, a determination is made in step 96 as to whether any of the identified audio folders contain unprocessed audio pieces. If the answer is YES, each unprocessed audio piece is processed in step 98, and any information returned from the processing step stored in the music library 39 in step 100.
　According to one embodiment of the invention, the process monitors all audio folders identified in step 94, and upon a detection of a new audio file added to a monitored folder, the process automatically invokes steps 96-100 for processing the audio piece and generating its analysis data. 」（第９頁３６行〜第１０頁６行）
　
（当審訳：「解析すべき音楽を含むオーディオフォルダが、データ入力装置３４を介してユーザーにより特定されていた場合は、ステップ９６において、特定されたオーディオフォルダのいずれかが未処理のオーディオ作品を含むかどうかについての決定が行われる。結果がＹＥＳの場合は、それぞれの未処理オーディオ作品は、ステップ９８で処理され、ステップ１００で、処理ステップから返されたいずれかの情報が、音楽ライブラリ３９に格納される。
　本発明の一つの実施形態によれば、処理は、ステップ９４で特定されたすべてのオーディオフォルダを監視し、監視されているフォルダに追加された新しいオーディオファイルを検出すると、処理は自動的に、ステップ９６−１００を起動し、オーディオ作品を処理し、その解析データを生成する。」）
　　
（お）「The mixer GUI 160 further includes a play icon 224, new mix icon 226, shuffle icon 228, and e-commerce icon 230. A user may highlight one or more audio pieces in the songs window 222 and select one of these icons to cause different actions to be performed by the mixer GUI. For example, selection of the play icon 224 causes the processor 30 to invoke one of the audio player softwares 53 to play the highlighted audio pieces. If no songs have been highlighted, the processor invokes the audio player software 53 to play all of the songs displayed in the songs window 222. 」（第１２頁２８行〜３４行）
　　
（当審訳：「ミキサーＧＵＩ１６０は更に、プレーヤーアイコン２２４、新ミックスアイコン２２６、シャッフルアイコン２２８、およびｅコマースアイコン２３０を含む。ユーザーは、曲ウィンドウ２２２の一つまたは二つ以上のオーディオ作品をハイライトして、これらのアイコンの一つを選択して、異なる動作をミキサーＧＵＩに実行させることができる。」）
　　　
（か）「Selection of the new mix icon 226 generates a playlist of songs that are similar to the highlighted audio piece (s), album (s), or artist (s). The generated playlist of songs is displayed in the songs window 222, and may be played by the audio player software according to the indicated order upon selection of the play icon 224. 」（第１３頁７行〜１０行）
　
（当審訳：「新ミックスアイコン２２６の選択により、ハイライトされたオーディオ作品、アルバム、またはアーティストに類似した、曲の演奏リストが生成される。生成された曲の演奏リストは、曲ウィンドウ２２２に表示され、プレーヤーアイコン２２４の選択時に示された順序に従って、オーディオプレーヤーソフトウェアにより再生できる。」）
　　　
（き）「FIGS. 8A-8B are flow diagrams of a process for generating a playlist upon the selection of the new mix icon 226 or a stored mood entry according to one embodiment of the invention. The process determines, in steps 300 and 302, whether the user selected a single song, multiple songs, an artist, an album, or another group, such as, for example, a particular mood group, for generating the playlist.
　If the user selected a single song, the process determines, in step 304, whether the selected song is associated with an album and/or artist profile vector. According to one embodiment of the invention, an album profile vector exists for a particular song if the particular song is contained in an album having a threshold number of songs that have been successfully analyzed. An artist profile vector exists for the particular song if the music library 39 contains a threshold number of songs that have been successfully analyzed for the same artist.
　If an album and/or artist profile vector does not exist for the selected song, the process, in step 314, invokes the recommendation engine 54a to perform attribute vector distance calculations between the acoustic attribute vector of the selected song, and the acoustic attribute vectors of the eligible audio pieces in the music library 39. According to one embodiment of the invention, the eligible audio pieces that may be recommended are the audio pieces that have been successfully analyzed to generate an acoustic attribute vector. If genre filtering or other types of filtering have been enabled, the eligible audio pieces are the successfully analyzed audio pieces that belong to the desired genre or meet some other predetermined filter criteria. A determination may be made as to whether an audio piece belongs to a particular genre by examining the metadata associated with the audio piece.
　If, however, the selected song is associated with an album and/or artist profile vector, the process, in step 306, invokes the recommendation engine 54a to perform a weighted attribute vector distance calculation between the attribute vector of the selected song, and the attribute vector of the eligible audio pieces in the music library 30. In performing a weighted attribute vector distance calculation, the recommendation engine 54a gives more weight to attributes whose coefficient values, as stored in the selected song's album and/or artist profilevector, are above a particular threshold, than those attributes whose coefficient values are below the particular threshold.
　In step 308, the process invokes the recommendation engine 54a to perform album and/or artist profile vector distance calculations between the album and/or artist profile vector of the selected song, and the album and/or artist profile vector of each of the eligible audio pieces in the music library 39.
　In step 310, the album and/or profile vector distance between the selected song and an eligible song is combined with the computed attribute vector distance based upon a predetermined combination ratio. According to one embodiment of the invention, the ratio of the album and/or artist profile vector distance to the acoustic attribute vector distance depends on the setting of the artist style sliding bar 71 (FIG. 7C). Thus, the more the artist's style is preferred, the higher the ratio of the album and/or artist profile vector distance to the acoustic attribute vector distance.
　In step 312, the recommendation engine 54a returns all or a portion of the processed audio pieces as the recommended pieces for the playlist. In this regard, the recommendation engine 54a may identify audio pieces whose total vector distance is below a threshold distance. According to one embodiment of the invention, the threshold distance depends on the setting of the variety sliding bar 73 (FIG. 7C). Thus, the higher the setting of the variety sliding bar towards a high preference for variety, the higher the selected threshold distance. 」（第１６頁１１行〜第１７頁１９行）
　
（当審訳：「図８Ａ−図８Ｂは、本発明の一つの実施形態による、新ミックスアイコン２２６、または格納されたムード入力の選択により、演奏リストを生成する工程のフロー図である。工程は、ステップ３００と３０２において、ユーザーが単一の曲を選択したのか、あるいは複数の曲、アーティスト、アルバム、または、例えば特別なムードグループのような別のグループを選択したのかを、演奏リストを生成するために判断する。
　ユーザーが単一の曲を選択した場合は、工程はステップ３０４で、選択された曲がアルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトルに関連付けられているかどうかを決定する。本発明の一つの実施形態によれば、首尾よく解析された閾値数の曲を有するアルバムに、特別な曲が含まれていれば、アルバムプロフィールベクトルは特別な曲に対して存在する。音楽ライブラリ３９が、同じアーティストに対して首尾よく解析された閾値数の曲を含んでいれば、アーティストプロフィールベクトルは特別な曲に対して存在する。
　アルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトルが、選択された曲に対して存在しないときは、工程は、ステップ３１４において、推薦エンジン５４ａを起動して、選択された曲の音響属性ベクトルと、音楽ライブラリ３９の選択可能なオーディオ作品の音響属性ベクトルの間の属性ベクトル計算を行う。本発明の一つの実施形態によれば、推薦可能な選択可能オーディオ作品は、音響属性ベクトルを生成するために首尾よく解析されたオーディオ作品である。ジャンルフィルタリングまたは他のタイプのフィルタリングが可能な場合は、選択可能なオーディオ作品は、希望するジャンルに属する、または他の所定フィルタ基準に合致する首尾よく解析されたオーディオ作品である。オーディオ作品が特別なジャンルに属するかどうかについて、そのオーディオ作品に関連付けられたメタデータを調べることにより決定する。
　しかし、選択された曲がアルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトルに関連付けられていると、工程は、ステップ３０６において、推薦エンジン５４ａを起動して、選択された曲の属性ベクトルと、音楽ライブラリ３０の選択可能なオーディオ作品の属性ベクトルの間の重み付き属性ベクトル距離計算を実行する。重み付き属性ベクトル距離計算を実行するときに、推薦エンジン５４ａは、選択された曲のアルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトルとして格納されている、係数値が特別な閾値を超える属性に、係数値が、その特別な閾値より低い属性よりもより多くの重み付けをする。
　ステップ３０８において、工程は推薦エンジン５４ａを起動して、選択された曲のアルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトルと、音楽ライブラリ３９内の選択可能オーディオ作品のそれぞれのアルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトルの間の、アルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトル距離計算を行う。
　ステップ３１０において、選択された曲と選択可能な曲の間の、アルバムおよび／またはプロフィールベクトル距離は、所定の組み合わせ比に基づいて、計算された属性ベクトル距離と組み合わせられる。本発明の一つの実施形態によれば、アルバムおよび／またはアーティストプロフィールベクトル距離と、音響属性ベクトル距離の比は、アーティストスタイルスライドバー７１の設定に依存する（図７Ｃ）。このように、アーティストのスタイルがより優先されると、アルバムおよび／またはプロフィールベクトル距離と、音響属性ベクトル距離の比がより高くなる。
　ステップ３１２において、推薦エンジン５４ａは、処理されたオーディオ作品の全部または一部を、演奏リストに対して推薦された作品として返す。この点に関して、推薦エンジン５４ａは、そのベクトル距離の合計が閾値距離未満であるオーディオ作品を特定することができる。本発明の一つの実施形態によれば、閾値距離は多様性スライドバー７３の設定に依存する（図７Ｃ）。このように、多様性スライドバーの設定が、多様性をより優先する方向であると、選択される閾値距離はより高くなる。」）
　　
（く）上記（あ）には、解析エンジンによりオーディオ作品のオーディオ信号を解析することで音響属性ベクトルが生成され、該音響属性ベクトルは、ベクトルの値を対応する音響属性にマッピングするものであることが記載され、上記（う）には、推薦サーバーからエンドユーザ装置に対して解析、推薦、ミキサーＧＵＩエンジンを送信することが記載され、上記（え）には、エンドユーザ装置においてユーザにより特定されたり、新たに追加されたオーディオ作品を処理して解析データを生成することが記載され、上記（い）には、エンドユーザ装置の音楽ライブラリに音響属性ベクトルが含まれることが記載されている。
　よって、引用文献には、エンドユーザ装置において、解析エンジンによりオーディオ作品のオーディオ信号を解析することで音響属性ベクトルが生成され、生成された音響属性ベクトルは音楽ライブラリに保存され、該音響属性ベクトルはその値を対応する音響属性にマッピングするものであることが記載されているといえる。
　
（け）上記（お）及び（か）には、ユーザーが曲ウィンドウの一つのオーディオ作品をハイライトしてから新ミックスアイコンを選択すると、ハイライトされたオーディオ作品に類似した曲の演奏リストを生成することが記載されている。
　
（こ）上記（き）には、新ミックスアイコンが選択されると、推薦エンジンを起動し、選択された曲の音響属性ベクトルと、音楽ライブラリの選択可能なオーディオ作品の音響属性ベクトルの間の属性ベクトル計算を行い、ベクトル距離の合計値が閾値距離未満であるオーディオ作品を推薦された作品とし、該閾値距離は多様性スライドバーにより設定されることが記載されている。
　
　よって、上記（あ）乃至（こ）及び関連図面の記載から、引用文献には、実質的に下記の発明（以下、「引用発明」という）が記載されている。
　
「オーディオ作品のオーディオ信号を解析してベクトルの値を対応する音響属性にマッピングする音響属性ベクトルを生成する解析エンジンと、
　新ミックスアイコンが選択されると、選択された曲の音響属性ベクトルと、音楽ライブラリの選択可能なオーディオ作品の音響属性ベクトルの間の属性ベクトル計算を行い、ベクトル距離の合計値が多様性スライドバーにより設定された閾値距離未満であるオーディオ作品を推薦された作品とする推薦エンジンとを備えたエンドユーザ装置。」
　　
　
４．対比 
（１）本件補正発明と引用発明との対応関係について
（ア）引用発明の「オーディオ信号」は、オーディオという特定の情報に属するものであり、また、「音響属性」はオーディオ信号の属性であるから、引用発明の「オーディオ信号」、「音響属性」は、本件補正発明の「情報」、「情報の属性」に相当する。
　
（イ）上記第２　３．（あ）の記載には、音響特性を決定するための属性としてテンポ属性や繰り返し節属性等が例示され、また、音響属性ベクトルは、各音響属性の値を格納したものであり、該各値を対応する音響特性にマッピングするものであることが記載されている。一般にＮ個の数値から構成されたベクトルは、Ｎ個の軸を有するＮ次元の空間内で表されるものであるから、引用発明の音響属性ベクトルは、音響属性ベクトルを構成する個々の値に対応する音響属性が軸とされた空間において、該個々の値により該空間内の一意の点にマッピングされることになり、該マッピングされた点は音響属性ベクトルに対応するオーディオ信号に基づいたものであることは明らかである。
　さらに、上記３．（く）に記載したように、引用文献には、「エンドユーザ装置において、解析エンジンによりオーディオ作品のオーディオ信号を解析することで音響属性ベクトルが生成され、生成された音響属性ベクトルは音楽ライブラリに保存」されていることが記載され、また、上記第２　３．（き）の記載に「推薦可能な選択可能オーディオ作品は、音響属性ベクトルを生成するために首尾よく解析されたオーディオ作品である。」と記載されていることから、引用発明の「音響属性ベクトル」は、新ミックスアイコンを選択する前には既に生成され音楽ライブラリに保存されたものであることも明らかである。
　よって、引用発明の「音響属性ベクトル」の生成は、「情報の属性を軸とする複数次元の写像空間に情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を予め生成」したものといえ、引用発明の「解析エンジン」は「情報関連空間作成手段」と呼び得るものである。
　
（ウ）引用発明では、「新ミックスアイコンが選択」されてはじめて、「選択された曲の音響属性ベクトルと、音楽ライブラリの選択可能なオーディオ作品の音響属性ベクトルの間の属性ベクトル計算」が行われて「推薦された作品」が特定されるものであるから、引用発明の「新ミックスアイコンが選択されると」、「推薦された作品」は、本件補正発明の「指示情報を入力したタイミング」、「出力情報」に相当する。
　
（エ）引用発明では、「推薦された作品」を特定するための範囲が閾値距離として多様性スライドバーにより設定されるものであるから、「推薦された作品」は多様性スライドバーにより設定された「所定の指定範囲に含まれる」ものであるということができる。
　
（オ）上記（イ）乃至（エ）から、引用発明も「前記情報関連空間作成手段が予め生成した前記情報関連空間中の所定の指定範囲に含まれる情報を示すノードを含む出力情報を、指示情報を入力したタイミングで作成する出力制御手段」を有しているといえ、引用発明の「推薦エンジン」は、「出力制御手段」と呼び得るものである。
　
（カ）上記第２　３．（か）の記載には、「新ミックスアイコン２２６の選択により、ハイライトされたオーディオ作品、アルバム、またはアーティストに類似した、曲の演奏リストが生成される。」と記載されていることから、引用発明の「選択された曲」と「推薦された作品」とは類似した関係にあり、該類似した関係にあることを判定するためにベクトル距離の合計値が閾値距離未満であるかが判定されているので、引用発明のベクトル距離の合計値は類似性が高くなるほど小さくなるといえる。
　そして、上記第２　３．（あ）の記載には、音響属性として、テンポ、特別な楽器の存在、特別な音楽クラスが示されていることから、類似性が高いオーディオ作品同士は、属性であるテンポ、特別な楽器の存在、及び特別な音楽クラスの類似性が高いことになるから、相互に関連性も高いといえる。
　よって、引用発明の「解析エンジン」は、「前記情報関連空間作成手段は、前記写像空間の軸に対応する情報の属性に関して、情報の関連性が近くなるほど前記写像空間において近くに配置されるように、情報を示すノードをマッピングすることによって、前記情報関連空間を生成する」ものであるといえる。
　
（キ）本件補正発明の「情報管理システム」は、情報関連空間中の所定の指定範囲に含まれる出力情報を作成するものであるが、上記（オ）に記載したように引用発明の「エンドユーザ装置」も同様に出力情報を作成するものであるから、引用発明の「エンドユーザ装置」は、本件補正発明の「情報管理システム」に対応している。
　　
（２）本件補正発明と引用発明の一致点及び相違点について
　上記の対応関係から、本件補正発明と引用発明は、下記の点で一致し、また、相違する。
　
（一致点）
「情報の属性を軸とする複数次元の写像空間に情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を予め生成する情報関連空間作成手段と、
　前記情報関連空間作成手段が予め生成した前記情報関連空間中の所定の指定範囲に含まれる情報を示すノードを含む出力情報を、指示情報を入力したタイミングで作成する出力制御手段とを備え、
　前記情報関連空間作成手段は、前記写像空間の軸に対応する情報の属性に関して、情報の関連性が近くなるほど前記写像空間において近くに配置されるように、情報を示すノードをマッピングすることによって、前記情報関連空間を生成する
　ことを特徴とする情報管理システム。」
　　　　　　　
（相違点）
　本件補正発明は、「情報の属性を示すパラメータを設定するパラメータ設定手段」を有し、情報関連空間作成手段は、「前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて」情報関連空間を生成するものであるのに対し、引用発明はそのような構成とはなっていない点。
　　
　　　　
５．当審の判断 
（１）相違点について
　引用文献には、音響属性のパラメータを設定することは記載されていないが、音響属性のパラメータについては、上記第２　３．（あ）の記載に「テンポ、オーディオ作品における繰り返し節、エネルギーレベル、例えば小太鼓、キックドラム、リズム、バスパターン、ハーモニーのような特別な楽器の存在、例えばジャズピアノおよび類似のような特別な音楽クラス」が例示されており、かつ、音響属性ベクトルを生成するためにこららの音響属性のパラメータ中から何れかの音響属性のパラメータが設定されることは明らかである。
　
　また、音響属性により楽曲の検索を行う装置において、検索に必要な音響属性のパラメータを設定する構成を設けることは、例えば、特開平１０−１１４６３号公報（段落【００２３】には、検索者が２つのカテゴリを入力すると、２つの選択されたカテゴリを軸とする表示が行われることが記載され、図４にはカテゴリとして曲調、テンポ等が記載されている）に記載されているように周知技術である。
　
　してみると、引用発明において、音響属性ベクトルを生成するため、「情報の属性を示すパラメータを設定するパラメータ設定手段」を設け、解析エンジンが「前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて」情報関連空間を生成するものとすること、すなわち、引用発明に相違点の構成を設けることは、当業者が容易に想到し得たものである。
　
（２）本件補正発明の作用効果について　　　
　また、本件補正発明の作用効果も、引用発明、引用文献に記載された事項及び周知技術から当業者が予測できる範囲のものである。　
　
　　
６．むすび 
　よって、本件補正発明は、引用発明、引用文献に記載された事項及び周知技術から当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法第２９条第２項の規定により特許出願の際独立して特許を受けることができないものであるから、本件補正は、平成１８年法律第５５号改正附則第３条第１項によりなお従前の例によるとされる同法による改正前の特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するものであり、特許法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　　
　　
　
第３　補正却下の決定を踏まえた検討
　
１．本願発明
　平成２４年２月１３日付けの手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願に係る発明は、平成２３年３月３日付け手続補正書の特許請求の範囲に記載されたとおりのものであるところ、その請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という）は、次のとおりのものである。
　
「【請求項１】
　情報の属性を示すパラメータを設定するパラメータ設定手段と、
　前記パラメータ設定手段が設定したパラメータに基づいて、ユーザの属性又は情報の属性を軸とする複数次元の写像空間にユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングしたデータである情報関連空間を生成する情報関連空間作成手段と、
　前記情報関連空間作成手段が生成した前記情報関連空間中の所定の指定範囲に含まれるユーザを示すノード又は情報を示すノードを含む出力情報を作成する出力制御手段とを備え、
　前記情報関連空間作成手段は、前記写像空間の軸に対応するユーザの属性又は情報の属性に関して、ユーザの関連性又は情報の関連性が近くなるほど前記写像空間において近くに配置されるように、ユーザを示すノード又は情報を示すノードをマッピングすることによって、前記情報関連空間を生成する
　ことを特徴とする情報管理システム。」
　　　　
　
２．引用文献
　これに対して、原査定の拒絶の理由に引用された引用文献の記載事項及び引用発明は、上記第２　３．に記載したとおりである。
　
　　
３．対比・判断
　本願発明は、上記第２　２．で検討した本件補正発明における限定を省いたものである。
　そうすると、本願発明の構成要素を全て含み、さらに特定の点に限定を施したものに相当する本件補正発明が、上記第２　５．に記載したとおり、引用発明、引用文献に記載された事項及び周知技術に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用発明、引用文献に記載された事項及び周知技術に基いて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　　　　
　
４．むすび
　以上のとおり、本願発明は、当業者が引用発明、引用文献に記載された事項及び周知技術に基いて容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。 
　したがって、本件は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。 
　よって、結論のとおり審決する。