(57)【要約】【課題】動脈硬化の進行度を評価する方法であって、生活習慣の変化がより鋭敏に反映される新たな方法を提供する。【解決手段】動脈硬化の進行度の評価方法では、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を算出し、該主成分得点を評価指標として被験者の動脈硬化の進行度を評価する。【選択図】図１
2019084306.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を算出し、該主成分得点を被験者の動脈硬化の進行度の評価指標とする動脈硬化の進行度の評価方法。
【請求項２】
第1主成分として、主成分分析の母集団の性別、年齢又は健康状態が特定の範囲にあるものを取得し、被験者をその範囲に属する者とする請求項１記載の動脈硬化の進行度の評価方法。
【請求項３】
主成分分析の母集団を内臓脂肪面積１００ｃｍ2以上の者とする請求項２記載の動脈硬化の進行度の評価方法。
【請求項４】
前記主成分得点を、所定の食品又は所定の食事メニューの所定期間の摂取の前後で算出する請求項１〜３のいずれかに記載の動脈硬化の進行度の評価方法。
【請求項５】
内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を、所定期間の生活習慣の変更の前後で算出し、生活習慣の変更が動脈硬化の進行度に及ぼす影響を評価する生活習慣の評価方法。
【請求項６】
第１主成分として、主成分分析の母集団の性別、年齢又は健康状態が特定の範囲にあるものを取得し、被験者をその範囲に属する者とする請求項５記載の生活習慣の評価方法。
【請求項７】
主成分分析の母集団を内臓脂肪面積１００ｃｍ2以上の者とする請求項６記載の動脈硬化の進行度の評価方法。
【請求項８】
内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を、所定の食品又は所定の食事メニューの所定期間の摂取の前後で算出し、該食品又は該食事メニューが動脈硬化の進行度に及ぼす影響を評価する食品又は食事メニューの評価方法。
【請求項９】
第１主成分として、主成分分析の母集団の性別、年齢又は健康状態が特定の範囲にあるものを取得し、被験者をその範囲に属する者とする請求項８記載の食品又は食事メニューの評価方法。
【請求項１０】
主成分分析の母集団を内臓脂肪面積１００ｃｍ2以上の者とする請求項９記載の食品又は食事メニューの評価方法。
【請求項１１】
内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分の計算式を記憶し、被験者の内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の入力により前記計算式から被験者の主成分得点を算出し、動脈硬化の進行度の評価指標として出力する演算装置を備えた動脈硬化の進行度の評価システム。
【請求項１２】
演算装置が、主成分分析の演算機能を有し、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の入力、又は追加入力もしくは変更入力により、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の第１主成分の計算式を導出又は再導出する請求項１１記載の動脈硬化の進行度の評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動脈硬化の進行度の評価方法に関する
【背景技術】
【０００２】
動脈硬化とは動脈の壁が厚くなったり固くなったりして動脈本来の構造が崩れ、血液が流れにくくなった状態をいう。動脈硬化の進行により、心肥大、心不全、狭心症、心筋梗塞、脳梗塞、大動脈瘤、腎梗塞、手足の壊死などが引き起こされるため、動脈硬化の予防、改善、進行度のチェックが重要となる。
【０００３】
動脈硬化が促進されやすい身体状態の一つとしてメタボリックシンドロームがある。メタボリックシンドロームは、内臓脂肪の蓄積を主たる要因として高血圧、高血糖、脂質代謝異常が重複する状態であり、日本の厚生労働省による診断基準では内臓脂肪面積１００ｃｍ2以上（又は、男性で腹囲８５ｃｍ以上、女性で腹囲９０ｃｍ以上）を必須とし、高血圧（収縮期血圧≧１３０ｍｍＨｇまたは拡張期血圧≧８０ｍｍＨｇ）、糖代謝異常（空腹時血糖値≧１１０ｍｇ／ｄＬ）、脂質代謝異常（中性脂肪≧１５０ｍｇ／ｄＬまたはＨＤＬコレステロール＜４０ｍｇ／ｄＬ）の３項目のうち２項目以上に該当するとメタボリックシンドロームと診断される。また、空腹時血糖、中性脂肪、血圧（収縮期、拡張期）及び喫煙歴について、所定の判定基準により０個、１個、２個又は３個のリスク数がカウントされ、リスク数によってメタボリックシンドロームによる心血管疾患の発症の危険度が判断される。
【０００４】
この危険度を容易に判定するための評価ツールとして、頸動脈血管肥厚度検査手段、上腕動脈血管内皮検査手段、及び腹膜前内臓脂肪肥厚度検査手段として超音波診断手段を備え、超音波診断手段によって取得された画像データをパーソナルコンピュータに伝送し、上述のリスク数によるメタボリックシンドロームの危険度をパーソナルコンピュータで自動的に判定するメタボリックシンドローム血管評価システムが提案されている（特許文献１）。
【０００５】
一方、動脈硬化の評価方法としては、冠状動脈、脳動脈、頸動脈、大動脈、下肢動脈に対して超音波検査、ＭＲＩ、血管造影等を行う方法があるが、測定の簡便性や測定結果の有用性から血管のしなやかさを非侵襲的に測定する上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）の測定が広く行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００８−１８８０７７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
メタボリックシンドロームを改善し、動脈硬化の発症リスクを低減するためには、動脈硬化の進行度をチェックして食事、運動などの生活習慣を改善することが重要である。
【０００８】
しかしながら、動脈硬化の進行度の評価方法のうち、ｂａＰＷＶでは通常の拍動状態を観測するため、動脈硬化が進行して血管壁が相当に硬くなっていないと動脈硬化の診断がつかない場合がある。また、身体状態が変化しても、それが血管壁の硬さに反映されるには数ヶ月かかることがあり、ｂａＰＷＶでは身体状態の変化がわかりにくいという問題がある。
【０００９】
メタボリックシンドロームによる心血管疾患の発症の危険度をリスク数により判定する方法では、０個、１個、２個又は３個というリスク数で危険度を判定するため、食事や運動等の生活習慣の変化が判定結果に反映されるには長期間を要し、生活習慣を改善しても、その成果をなかなか確認することができず、また、機能性食品の摂取が動脈硬化の発症リスクに及ぼす影響を評価することも困難である。
【００１０】
これに対し、本発明は、動脈硬化の進行度を評価する方法であって、生活習慣の変化がより鋭敏に反映される新たな方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明者は、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪、ＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出される第１主成分の主成分得点は上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）と高い相関性を有するので、該主成分得点は動脈硬化の進行度の評価指標として有用であり、かつこの主成分には、上腕足首間脈波伝播速度や上述のリスク数等に比して食事、運動等の生活習慣を変えた場合の身体状態の変化が鋭敏に反映されるので、この主成分は生活習慣や機能性食品等の評価にも使用できることを見出し、本発明を想到した。
【００１２】
第１の本発明は、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を算出し、該主成分得点を被験者の動脈硬化の進行度の評価指標とする動脈硬化の進行度の評価方法を提供する。
【００１３】
第２の本発明は、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を、所定期間の生活習慣の変更の前後で算出し、生活習慣の変更が動脈硬化の進行度に及ぼす影響を評価する生活習慣の評価方法を提供する。
【００１４】
第３の本発明は、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分を取得し、該第１主成分における被験者の主成分得点を、所定の食品又は所定の食事メニューの所定期間の摂取の前後で算出し、該食品又は食事メニューが動脈硬化の進行度に及ぼす影響を評価する食品又は食事メニューの評価方法を提供する。
【００１５】
第４の本発明は、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分の計算式を記憶し、被験者の内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の入力により前記計算式から被験者の主成分得点を算出し、動脈硬化の進行度の評価指標として出力する演算装置を備えた動脈硬化の進行度の評価システムを提供する。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪、ＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分における被験者の主成分得点を算出し、この主成分得点を動脈硬化の進行度の評価指標とするので、動脈硬化の進行度を上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）と高い相関性で調べることができる。
【００１７】
また、この主成分得点は、連続的な数値で得られるため、メタボリックシンドロームによる心血管疾患の発症の危険度を判定するリスク数よりも動脈硬化の進行度を細かくチェックすることができる。
【００１８】
さらに、この主成分得点には、上述のリスク数や上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）よりも食事、運動等の生活習慣の影響が鋭敏に反映されやすいため、食事、運動等の生活習慣の改善の効果が現れやすくなる。したがって、生活習慣を改善しようとしている者は生活習慣の改善に励みを持つことができ、また、生活習慣の指導者、機能性食品やメタボリックシンドロームを改善するための食事メニューの開発者等には、所定の生活習慣、食品、食事メニュー等の評価方法として有用となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】図１は、実施例のシステムの概略構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明を詳細に説明する。
図１は本発明の動脈硬化の進行度の評価システム１の一実施例の概略構成図であって、演算装置２を備えており、演算装置２にはディスプレイ３、プリンタ等が接続される。また、演算装置２は、インターネット等の通信回線を介して他端末４と接続されている。
【００２１】
演算装置２には、主成分分析を行うアプリケーションが組み込まれている。このアプリケーションとしては、統計処理を行う市販のアプリケーションを使用することができる。したがって、演算装置２は、複数人の内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値のデータに基づいてこれらの主成分分析を行い、主成分を導出することができ、さらに、検査値の追加、変更により、随時主成分の計算式を更新していくことができる。
【００２２】
また、演算装置２は数式を記憶し、データの入力によりその数式を計算する機能を有している。そこで、本発明の評価方法を実施するにあたり、演算装置２は、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分の計算式を取得し、記憶する。この第１主成分の計算式は次式で表される。
［第１主成分］＝β1［内臓脂肪面積］＋β2［収縮期血圧］＋β3［拡張期血圧］＋β4［空腹時血糖値］＋β5［中性脂肪］＋β6［ＨＤＬコレステロール］
（式中、β1、β2、β3、β4、β5、β6は係数）
【００２３】
演算装置２は、任意の被験者の内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値が入力されると、その入力データを上述の第１主成分の計算式で使用し、被験者の主成分得点を算出することができる。演算装置２は、この算出値を動脈硬化の進行度の評価指標として出力する。
【００２４】
なお、本発明において、演算装置２が取得し、記憶する第１主成分の計算式は、この演算装置２で主成分分析を行うことにより導出された計算式でもよく、他の演算装置で導出された計算式であってもよい。このため、第１主成分の計算式から被験者の主成分得点を算出する演算装置２は、必ずしも主成分分析を行う機能を有していなくても良いが、この演算装置２で主成分分析を行い、第１主成分の計算式を導出する場合には、検査値の追加、変更等により動脈硬化モデルの計算式が随時再計算されるようにすることが好ましい。
【００２５】
本発明において、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析により導出された第１主成分における被験者の主成分得点を、その被験者の動脈硬化の進行度の評価指標とするのは、後述するように、(i)この主成分得点が上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）と高い相関性を有し、また、(ii)上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）が１４００ｃｍ／秒以上を動脈硬化の発症リスクあり、１４００ｃｍ／秒未満を動脈硬化の発症リスクなしとする発症リスクの出現率のロジットを目的変数とし、上述の第１主成分、年齢及び性別を説明変数としてロジスティック回帰分析した場合の第１主成分の調整オッズ比と、同様のロジスティック回帰分析において、第１主成分に代えてメタボリックシンドロームと判定されるか否かという判定の成否を説明変数としてロジスティック回帰分析した場合のメタボリックシンドロームの判定の成否の調整オッズ比とでは、第１主成分の調整オッズ比が、メタボリックシンドロームの判定の成否の調整オッズ比よりも高く、したがって、メタボリックシンドロームの判定の成否よりも第１主成分の方が動脈硬化の発症リスクに強く影響するということを本発明者が見出したことによる。
【００２６】
この第１主成分は、動脈硬化の進行度を表す事象、即ち、「動脈硬化モデル」を意味していると解釈される。そこで、本発明においては、以降、この第１主成分を「動脈硬化モデル」とも称する。
【００２７】
動脈硬化モデルの導出で使用する内臓脂肪面積の検査値は、精確には腹部ＣＴで測定した面積を使用するが、インピーダンス法による内臓脂肪計等の医療機器により測定したものでもよい。内臓脂肪面積が医療機器レベルで精密に計測されている限り、その計測手段はＣＴでもインピーダンス法でもよい。
【００２８】
収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値としては、医療機関で行われる健診データを使用することができる。
【００２９】
なお、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析を行うにあたり、これらの検査値は、検査項目ごとに平均０、分散１となるように規格化しておくことが好ましい。
【００３０】
また、主成分分析で母集団となる、これらの検査値の提供者は、被験者とする評価対象の範囲を幅広くする点からは、性別、年齢構成に偏りがない集団とすることが好ましい。例えば、２０歳〜８０歳の集団において１０歳代ごとの各年代の人数を略等しくし、かつ各年代における男女の数を略等しくする。一方、動脈硬化の進行度の予測精度を高める点からは、主成分分析の母集団を性別、年齢、健康状態等が特定の範囲の集団とし、動脈硬化モデルの計算式を用いて動脈硬化の進行度を評価する被験者も、そのような特定の範囲に属する者とする。また、動脈硬化の進行度を評価する目的に応じて主成分分析の母集団を特定の範囲とし、被験者もその範囲に属する者としてもよい。例えば、主成分分析の母集団を内臓脂肪面積が１００ｃｍ2以上の者の集団とし、被験者も内臓脂肪面積が１００ｃｍ2以上の者とする。
【００３１】
動脈硬化モデルにおける主成分得点は、上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）と高い相関性を有する。また、動脈硬化モデルの主成分得点には上腕足首間脈波伝播速度やメタボリックシンドロームによる心血管疾患の発症の危険度のリスク数に比して食事、運動等の生活習慣を変えた場合の身体状態の変化が鋭敏に反映される。したがって、動脈硬化モデルにおける被験者の主成分得点を、食事、運動などの生活習慣を所定期間変更した前後で算出し、対比するとその被験者において生活習慣の変更によりもたらされた動脈硬化の進行度の改善又は悪化がわかり、これを複数人について行うと、生活習慣の変更が動脈硬化の進行度に及ぼす影響を統計的に評価することが可能となる。本発明は、このような生活習慣の評価方法を包含する。
【００３２】
一方、生活習慣の改善に努力している個々の被験者にとって、動脈硬化の進行度の改善がわかることは生活習慣の改善の励みとなり、改善した生活習慣の持続に繋がる。よって、本発明の動脈硬化の進行度の評価方法においては、食事、運動などの生活習慣を所定期間変更した前後で動脈硬化モデルにおける主成分得点を算出することが好ましい。
【００３３】
また、機能性食品等の食品や、内臓脂肪の低減等の所定の目的のもとに作られた特定の食事メニューを被験者が所定期間継続的に摂取した前後で該被験者の動脈硬化モデルにおける主成分得点を算出すると、その食品や食事メニューが被験者の動脈硬化の進行度に及ぼす影響をみることができ、これを複数人について行うと、特定の食品や食事メニューの所定期間の摂取が動脈硬化の進行度に及ぼす影響を統計的に評価することが可能となる。本発明は、このような食品又は食事メニューの評価方法を包含する。
【００３４】
本発明の生活習慣の評価方法においても、食品又は食事メニューの評価方法においても、動脈硬化の進行度の評価方法と同様に、評価精度を向上させる点から主成分分析の母集団を性別、年齢又は健康状態が特定の範囲にある者とし、被験者もその範囲に属する者とすることが好ましい。例えば、主成分分析の母集団を内臓脂肪面積が１００ｃｍ2以上の者の集団とし、被験者も内臓脂肪面積が１００ｃｍ2以上者とすることが好ましい。
【００３５】
なお、図１に示した本発明のシステム１を使用して本発明の評価方法を実施するにあたり、演算装置２への個々の被験者の検査値のデータの入力は、通信回線を利用して他端末４から行われるようにしてもよく、動脈硬化の進行度の評価指標としての主成分得点の出力も、通信回線を利用して行われるようにしてもよい。演算装置２には、予め、食事、運動等の生活習慣の改善について、動脈硬化の進行度に応じたアドバイスを記憶させておき、動脈硬化の進行度の評価指標として主成分得点を他端末４に出力するときにアドバイスが送られるようにしてもよい。
【実施例】
【００３６】
以下、実施例により本発明を具体的に説明する、
（１）動脈硬化モデルの導出
４０〜７５歳の成人男女２４３０人の健診データから腹部生体インピーダンス法による内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの検査値の主成分分析を行った。この場合、健診データの提供者は、地域住民を対象とした動脈硬化健診の受診者であり、具体的には、６０代未満男性２７３人、女性３５３人、６０代男性５４７人、女性６４５人、７０代男性２７３人、女性３３９人であった。また、内臓脂肪面積は、パナソニック社製内臓脂肪計を用いて計測した。検査値は予め検査項目ごとに平均０、分散１となるように規格化した。
【００３７】
主成分分析により第１主成分（動脈硬化モデル）として、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールの係数が表１に示す数値の計算式をえた。
【００３８】
【表１】
2019084306.tif 000003
【００３９】
（２）上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）と動脈硬化モデルとの相関性
（１）の健診データの提供者から上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）（ｃｍ／秒）の検査値を取得し、その上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）を目的変数とし、動脈硬化モデルにおける主成分得点、年齢及び性別を説明変数とする重回帰分析を行った。この場合、性別は男性を１とし、女性を２とした。結果を表２に示す。
【００４０】
【表２】
2019084306.tif 000004
【００４１】
表２から動脈硬化モデルは、上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）に与える影響が大きいことがわかる。性別は上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）に与える影響が有意ではないが、動脈硬化モデルによれば性別にかかわらず、上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）を推定できることがわかる。
【００４２】
（３）上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）からみた動脈硬化の発症リスクと動脈硬化モデルとの関係
上腕足首間脈波伝播速度（ｂａＰＷＶ）が１４００ｃｍ／秒以上を動脈硬化の発症リスクあり、１４００ｃｍ／秒未満を動脈硬化の発症リスクなしとする発症リスクの出現率のロジットを目的変数とし、動脈硬化モデルにおける主成分得点、年齢及び性別を説明変数としてロジスティック回帰分析し、調整オッズ比を求めた。また、同様のロジスティック回帰分析において、動脈硬化モデルの主成分得点に代えて、厚生労働省が規定するメタボリックシンドロームの診断基準によりメタボリックシンドロームであると判定されるか否かというメタボ判定の成否を説明変数としてロジスティック回帰分析し、調整オッズ比を求めた。これらの結果を表３に示す。
【００４３】
【表３】
2019084306.tif 000005
【００４４】
表３から、メタボ判定の調整オッズ比が１．８２８であるのに対し、動脈硬化モデルの調整オッズ比は２．６７９であることから、動脈硬化モデルはメタボ判定に比して動脈硬化の発症リスクの推定精度が高いことがわかる。
【００４５】
（４）食品の評価
継続摂取することで内臓脂肪が蓄積されにくくなることが知られているカテキンを１日あたり５４０〜５８８ｍｇ、１２週間継続摂取した２１〜６５歳の成人男女４０３人（高濃度茶カテキン摂取群）について、１２週間の継続摂取前後でメタボリックシンドローム診断に要する検査値とＣＴによる内臓脂肪面積の検査値を取得し、継続摂取前後の動脈硬化モデルの主成分得点を算出すると共に、メタボリックシンドロームの診断基準によりメタボリックシンドロームと判定されるか否かのメタボ判定を行った。また、対照として、カテキンの１日あたりの摂取量を０〜２７８ｍｇとして１２週間過ごした２１〜６５歳の成人男女４５７人（対照群）に対し、高濃度茶カテキン摂取群と同様にして１２週間の経過の前後の検査値を取得し、動脈硬化モデルの主成分得点を算出すると共にメタボ判定を行った。
【００４６】
この場合、高濃度茶カテキン摂取群においても、対照群においても、この集団を構成する男女の比率や年齢構成に偏りはなく、具体的には高濃度茶カテキン群は男性６４％、年齢４４±１０歳、対照群は男性５７％、年齢４３±１０歳であった。
【００４７】
また、高濃度茶カテキン摂取群の継続摂取前後の動脈硬化モデルの主成分得点と、対照群の１２週間の経過の前後の動脈硬化モデルの主成分得点は、高濃度茶カテキン摂取群の継続摂取前の検査データ、同群の継続摂取後の検査データ、対照群の１２週間経過前の検査データ、同群の１２週間経過後の検査データを合わせた検査データを主成分分析することにより得た動脈硬化モデルの計算式から算出した。結果を表４に示す。
【００４８】
【表４】
2019084306.tif 000006
【００４９】
表４から、高濃度茶カテキン摂取群では、カテキンの１２週間の継続摂取の前後で内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、及びＨＤＬコレステロールの検査値に有意差が認められたが、対照群ではいずれの検査項目にも有意差は認められなかった。
【００５０】
また、高濃度茶カテキン摂取群では、メタボ判定においてメタボ該当者が、カテキン継続摂取前に４０３人中８３人であったのが、カテキン継続摂取後には８１人に減少していたが、この差に有意差は認められなかった。これに対し、動脈硬化モデルの主成分得点は、カテキン継続摂取前に０．０４７であったのが、カテキン継続摂取後には−０．１０９に減少しており、有意差が認められた。このことから、動脈硬化モデルには、機能性食品の継続摂取による、内臓脂肪面積、収縮期血圧、拡張期血圧、空腹時血糖値、中性脂肪及びＨＤＬコレステロールにおける包括的な改善効果が鋭敏に反映され、動脈硬化モデルによればこの改善効果を高精度に定量的に判定できることがわかる。
【００５１】
このように動脈硬化モデルによれば、メタボ判定では確認できない機能性食品の摂取の有効性を確認することができるので、動脈硬化モデルは機能性食品の作用の評価方法として有用なことがわかる。
【符号の説明】
【００５２】
１  動脈硬化の進行度の評価システム
２  演算装置
３  ディスプレイ
４  他端末
【図１】
2019084306.tif 000007