(57)【要約】【課題】ユーザが意図する検索単語をシステム管理者が適切に把握できる音声認識型検索システムを提供する。【解決手段】ユーザの発話に含まれる単語に基づいて情報検索を行う本発明に係る音声認識型検索システム１は、ユーザの発話に含まれる単語を抽出する音声認識部１１と、情報を検索するデータベースを記憶する情報検索用記憶部１３と、音声認識部１１によって抽出された単語の音声認識の尤度に基づき決定される係数と閾値とを比較し、かつ単語に関する検索が中断されたか否かを判定する操作ログ分析部２２と、を備え、操作ログ分析部２２は、音声認識部１１によって抽出された単語の音声認識の尤度に基づき決定される係数が閾値以上であり、かつ単語に関する検索が中断されたと判定した場合、情報検索用記憶部１３に単語が登録されていないことを、音声認識の尤度に基づいた単語の情報と共にシステム管理者に通知する、ことを特徴とする。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの発話に含まれる単語に基づいて情報検索を行う音声認識型検索システムにおいて、
ユーザの発話に含まれる単語を抽出する音声認識部と、
登録された複数の単語にそれぞれ対応する複数の情報を含み、前記音声認識部によって抽出された前記単語をクエリとして情報を検索するデータベースを記憶する情報検索用記憶部と、
前記音声認識部によって抽出された前記単語の音声認識の尤度に基づき決定される係数と閾値とを比較し、かつ前記単語に関する検索が中断されたか否かを判定する操作ログ分析部と、
を備え、
前記操作ログ分析部は、
前記音声認識部によって抽出された前記単語の音声認識の尤度に基づき決定される前記係数が前記閾値以上であり、かつ前記単語に関する検索が中断されたと判定した場合、
前記情報検索用記憶部に前記単語が登録されていないことを、音声認識の尤度に基づいた前記単語の情報と共にシステム管理者に通知する、
ことを特徴とする音声認識型検索システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声認識型検索システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザによる音声入力又は文字入力を受け付け、指定された検索単語に基づいて情報を検索するシステム及び装置が知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、ユーザに対して検索単語入力画面を送信し、検索された単語に基づいて情報検索用のデータベースを構築する情報配信システムが開示されている。
【０００４】
例えば、特許文献２には、任意の単語が最初に登場したウェブページに関する情報を容易に収集できる単語情報収集装置が開示されている。
【０００５】
例えば、特許文献３には、ユーザが入力した単語と選択された施設の読みとを比較して追加認識語彙を作成し、データベースに登録する情報検索装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００６−０２４０９６号公報
【特許文献２】特開２０１１−０５４１０２号公報
【特許文献３】特開２０１１−０５９３１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
音声入力に対応した端末を用いて情報検索システムを構築する場合、ユーザの滑舌及び周囲のノイズ等により音声が正確に入力されない恐れがある。このとき、ユーザが意図する検索単語をシステム管理者が適切に把握することは困難である。
【０００８】
このような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、ユーザが意図する検索単語をシステム管理者が適切に把握できる音声認識型検索システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
ユーザの発話に含まれる単語に基づいて情報検索を行う本発明の一実施形態に係る音声認識型検索システムは、ユーザの発話に含まれる単語を抽出する音声認識部と、登録された複数の単語にそれぞれ対応する複数の情報を含み、前記音声認識部によって抽出された前記単語をクエリとして情報を検索するデータベースを記憶する情報検索用記憶部と、前記音声認識部によって抽出された前記単語の音声認識の尤度に基づき決定される係数と閾値とを比較し、かつ前記単語に関する検索が中断されたか否かを判定する操作ログ分析部と、を備え、前記操作ログ分析部は、前記音声認識部によって抽出された前記単語の音声認識の尤度に基づき決定される前記係数が前記閾値以上であり、かつ前記単語に関する検索が中断されたと判定した場合、前記情報検索用記憶部に前記単語が登録されていないことを、音声認識の尤度に基づいた前記単語の情報と共にシステム管理者に通知することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の一実施形態に係る音声認識型検索システムによれば、ユーザが意図する検索単語をシステム管理者が適切に把握できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の一実施形態に係る音声認識型検索システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】図１の音声認識型検索システムによりシステム管理者へ通知が行われる場合の事例を示した模式図である。
【図３】図１の音声認識型検索システムによりシステム管理者へ通知が行われない場合の事例を示した模式図である。
【図４】図１の音声認識型検索システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、添付図面を参照しながら本発明の一実施形態について説明する。
【００１３】
図１は、本発明の一実施形態に係る音声認識型検索システム１の概略構成を示すブロック図である。図１を参照しながら、本発明の一実施形態に係る音声認識型検索システム１の構成及び機能について主に説明する。
【００１４】
音声認識型検索システム１は、ユーザの発話に含まれる単語に基づいて情報検索を行う。より具体的には、音声認識型検索システム１は、ユーザの発話から音声認識により文字列として抽出された単語を使用して情報検索を行う。さらに、音声認識型検索システム１は、音声認識の精度が高いにも関わらず情報検索に失敗したと判定した場合、検索に使用された単語をシステム管理者に通知し得る。音声認識型検索システム１は、音声操作システム１０と、操作ログ分析システム２０とを有する。
【００１５】
音声操作システム１０は、ユーザの発話に含まれる単語を音声認識により文字列として抽出する。このとき、音声操作システム１０は、ユーザの発話に含まれる単語の音声認識の尤度を算出する。「音声認識の尤度」とは、音声認識の精度を意味する。例えば、音声認識の尤度が高い場合、音声操作システム１０により抽出された単語は、ユーザの発話に含まれる実際の単語と精度良く一致する傾向にある。例えば、音声認識の尤度が低い場合、音声操作システム１０により抽出された単語は、ユーザの発話に含まれる実際の単語と一致しない傾向にある。
【００１６】
音声操作システム１０は、音声認識により文字列として抽出された単語に基づいて情報検索を行う。音声操作システム１０は、情報検索の結果をユーザに提示する。
【００１７】
音声操作システム１０は、音声認識部１１と、情報検索部１２と、情報検索用記憶部１３と、結果提示部１４とを有する。以下では、音声操作システム１０の詳細な構成及び機能について主に説明する。
【００１８】
音声認識部１１は、任意の音声認識エンジンを含む。音声認識部１１を構成する音声認識エンジンは、例えば、音声入力に対応した端末自体に搭載されていてもよいし、移動通信網及びインターネット等を含む任意の通信網によって端末と通信接続されている任意の情報処理機器に搭載されていてもよい。端末は、車両に搭載されるナビゲーション機器等を含む任意の車載用情報処理機器、並びに携帯電話、スマートフォン、及びモバイルコンピュータ等の任意の汎用電子機器を含む。音声認識部１１は、ユーザの発話に含まれる単語を音声認識により文字列として抽出する。
【００１９】
情報検索部１２は、任意の情報検索エンジンを含む。情報検索部１２を構成する情報検索エンジンは、例えば、ユーザが使用する端末自体に搭載されていてもよいし、移動通信網及びインターネット等を含む任意の通信網によって端末と通信接続されている任意の情報処理機器に搭載されていてもよい。情報検索部１２は、音声認識部１１により文字列として抽出された単語に基づいて情報検索を行う。
【００２０】
情報検索用記憶部１３は、登録された複数の単語にそれぞれ対応する複数の情報を含み、音声認識部１１によって抽出された単語をクエリとして情報を検索する任意のデータベースを記憶する。情報検索用記憶部１３を構成するデータベースは、例えば、ユーザが使用する端末自体に搭載されていてもよいし、移動通信網及びインターネット等を含む任意の通信網によって端末と通信接続されている任意の情報処理機器に搭載されていてもよい。情報検索用記憶部１３を構成するデータベースは、情報検索部１２を構成する情報検索エンジンと協働している一方で、音声認識部１１を構成する音声認識エンジンとは独立している。
【００２１】
結果提示部１４は、ユーザの視覚及び聴覚の少なくとも一方に作用する任意の出力インタフェースを含む。結果提示部１４を構成する出力インタフェースは、例えば、液晶ディスプレイ等の視覚的に作用する任意の表示機器を含む。結果提示部１４を構成する出力インタフェースは、例えば、スピーカ等の聴覚的に作用する任意の音声機器を含む。結果提示部１４は、情報検索部１２により行われた情報検索の結果をユーザに提示する。
【００２２】
操作ログ分析システム２０は、音声操作システム１０によって行われた音声認識に関する情報を取得する。「音声認識に関する情報」は、ユーザの発話に基づいて文字列として抽出された単語、音声認識の尤度、及び音声操作システム１０に対するユーザ操作等を含む。「音声操作システム１０に対するユーザ操作」は、音声操作システム１０の結果提示部１４によって提示された情報検索の結果の中から所定の項目を選択する等のユーザのタスク継続操作を含む。「音声操作システム１０に対するユーザ操作」は、音声操作システム１０の結果提示部１４によって提示された情報検索の結果に対してユーザの直前の発話に含まれていた単語と同様の意味を有する別の単語を含ませるように行われる、ユーザの再発話を含む。「音声操作システム１０に対するユーザ操作」は、音声操作システム１０の結果提示部１４によって提示された情報検索の結果に対してタスクを中断するユーザのタスク中断操作を含む。
【００２３】
操作ログ分析システム２０は、音声操作システム１０から取得した音声認識に関する情報に基づいて、音声認識の尤度が高いにも関わらず情報検索に失敗したと判定した場合、検索に使用された単語をシステム管理者に通知し得る。
【００２４】
操作ログ分析システム２０は、操作ログ取得部２１と、操作ログ分析部２２と、追加検索語彙記憶部２３とを有する。以下では、操作ログ分析システム２０の詳細な構成及び機能について主に説明する。
【００２５】
操作ログ取得部２１は、上述した音声認識に関する情報を音声操作システム１０から取得できる任意の情報処理機器を含む。操作ログ取得部２１は、取得した音声認識に関する情報を操作ログ分析部２２に出力する。
【００２６】
操作ログ分析部２２は、１つ以上のプロセッサを含む。より具体的には、操作ログ分析部２２は、汎用のプロセッサ及び特定の処理に特化した専用のプロセッサ等の任意のプロセッサを含む。操作ログ分析部２２は、例えば、車両に搭載されるナビゲーション機器等を含む任意の車載用情報処理機器、並びに携帯電話、スマートフォン、及びモバイルコンピュータ等の任意の汎用電子機器等に搭載されたプロセッサを含んでもよい。操作ログ分析部２２は、操作ログ取得部２１から取得した音声認識に関する情報に基づいて様々な情報処理を行う。
【００２７】
操作ログ分析部２２は、音声操作システム１０の音声認識部１１によって抽出された単語の音声認識の尤度に基づき決定される係数と閾値とを比較する。操作ログ分析部２２は、音声認識部１１によって抽出された単語に関する検索が中断されたか否かを判定する。より具体的には、操作ログ分析部２２は、音声操作システム１０の結果提示部１４によって提示された情報検索の結果に対するユーザのタスク中断操作を音声操作システム１０が受け付けたか否かを判定する。操作ログ分析部２２は、音声認識部１１によって抽出された単語に関する検索が中断されたと判定した場合、ユーザの求める検索情報が情報検索用記憶部１３に格納されていないと推定する。
【００２８】
操作ログ分析部２２は、音声認識部１１によって抽出された単語の音声認識の尤度に基づき決定される係数が閾値以上であり、かつ単語に関する検索が中断されたと判定した場合、抽出された単語が情報検索用記憶部１３に登録されていないことをシステム管理者に通知する。このとき、操作ログ分析部２２は、音声認識の尤度に基づいた単語の情報もシステム管理者に通知する。「音声認識の尤度に基づいた単語の情報」は、システム管理者への通知の対象となった単語、その音声認識の尤度、及びその音声認識の尤度に基づき決定される係数等を含む。
【００２９】
追加検索語彙記憶部２３は、１つ以上のメモリを含む。追加検索語彙記憶部２３に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。追加検索語彙記憶部２３は、検索単語に関する情報を記憶する。「検索単語に関する情報」は、音声操作システム１０を用いた情報検索において、単語に関する検索が中断され、情報検索に失敗したと操作ログ分析部２２が判定したときの単語を含む。「検索単語に関する情報」は、このような単語について、情報検索に失敗したと操作ログ分析部２２が判定した回数を含む。「検索単語に関する情報」は、複数回にわたって検索された上記の単語の各回における音声認識の尤度を含む。
【００３０】
図２は、図１の音声認識型検索システム１によりシステム管理者へ通知が行われる場合の事例を示した模式図である。図２を参照しながら、システム管理者へ通知が行われる場合の音声認識型検索システム１の動作の一例について具体的に説明する。
【００３１】
音声認識型検索システム１の情報検索用記憶部１３は、様々な地点に存在する各施設の名称と、その別称と、その地点に紐づいた住所、緯度、及び経度とを検索情報として記憶している。例えば、情報検索用記憶部１３は、「ワックスブルー○○店」という店名と、その別称である「ワクブル○○店」と、その住所、緯度、及び経度である「△県○市１−１  北緯□度、東経▽度」とを検索情報の一部として記憶している。同様に、情報検索用記憶部１３は、「ワクドナード□店」という店名と、その別称である「ワクド□店」と、その住所、緯度、及び経度である「○県□市２−２  北緯○度、東経△度」とを検索情報の一部として記憶している。
【００３２】
このとき、ユーザが「ワックに行きたい」と発話すると、音声操作システム１０の音声認識部１１は、例えば検索単語として「ワック」を抽出する。ここで、音声認識の尤度が０〜１００００の範囲にある値をとり、ユーザの発話に含まれる単語の音声認識の尤度が仮に８０００であると仮定する。すなわち、音声認識の尤度は十分に高く、音声認識部１１により抽出された単語「ワック」は、ユーザの発話に含まれる実際の単語「ワック」と精度良く一致すると仮定している。
【００３３】
情報検索部１２は、検索単語「ワック」に基づいて情報検索用記憶部１３を参照しながら情報検索の結果を結果提示部１４に出力する。結果提示部１４は、情報検索の結果として、例えば「ワックスブルー○○店」及び「ワックスブルー△△店」等の施設情報をユーザに提示する。
【００３４】
このとき、ユーザが「中止」と発話すると、音声操作システム１０は、結果提示部１４により提示された情報検索の結果に対する、その後のユーザタスクの受け付けを中断する。さらに、音声認識部１１は、操作ログ分析システム２０の操作ログ取得部２１に音声認識に関する情報を出力する。
【００３５】
操作ログ分析部２２は、操作ログ取得部２１から音声認識に関する情報を取得し、音声認識部１１によって抽出された検索単語「ワック」に関する検索が中断されたと判定する。操作ログ分析部２２は、検索単語に対してその音声認識の尤度を重み付けの係数として加算する。より具体的には、操作ログ分析部２２は、検索単語として抽出された「ワック」にその音声認識の尤度８０００を重み付け係数として加算する。
【００３６】
その後、任意の期間内に任意の人数のユーザが同様の操作を実行した場合を考える。例えば、１カ月以内に１００人のユーザが同様の操作を実行した場合を考える。このとき、各ユーザによる操作毎に検索単語「ワック」の音声認識の尤度は異なるが、その平均値が仮に７０００であると仮定する。操作ログ分析部２２は、初めの操作で得られた音声認識の尤度８０００と１００人分の音声認識の尤度の平均値７０００とを加算して、音声認識の尤度に基づき重み付け係数７０８０００を算出する。このように、操作ログ分析部２２は、検索単語「ワック」と重み付け係数７０８０００とを互いに対応付ける。
【００３７】
操作ログ分析部２２は、音声操作システム１０の音声認識部１１によって抽出された検索単語「ワック」の重み付け係数と閾値とを比較する。例えば、閾値が仮に５０００００であると仮定すると、検索単語「ワック」の重み付け係数７０８０００は閾値を超える。したがって、操作ログ分析部２２は、検索単語「ワック」の重み付け係数が閾値以上であると判定する。
【００３８】
操作ログ分析部２２は、検索単語「ワック」の重み付け係数が閾値以上であり、かつ単語に関する検索が中断されたと判定したので、抽出された検索単語「ワック」が情報検索用記憶部１３に登録されていないことをシステム管理者に通知する。
【００３９】
上記では、操作ログ分析部２２は、一例として検索数が１０１のときにシステム管理者に通知するとして説明したが、通知方法はこれに限定されない。操作ログ分析部２２は、追加検索語彙記憶部２３に格納された検索単語に関する情報を参照しながら、音声認識の尤度が比較的高いにも関わらず検索が中断された単語については、より少ない検索数でシステム管理者に通知してもよい。音声認識の尤度が比較的高い場合、その検索単語は精度良く認識されている。さらに、音声認識の尤度が比較的高いにも関わらず検索が中断されたような場合、検索単語は情報検索用記憶部１３に登録されていない可能性が高い。換言すると、重み付け係数の大きさが情報検索用記憶部１３における検索単語の不足の可能性の高さに対応する。したがって、操作ログ分析部２２は、音声認識の尤度が比較的高いにも関わらず検索が中断された単語については、検索数が少ない場合であっても検索単語の不足に関する正しい情報としてシステム管理者に通知できる。
【００４０】
システム管理者は、検索単語「ワック」の通知数をカウントし、検索単語「ワック」の音声認識の尤度及び通知数に基づいて、情報検索用記憶部１３に単語「ワック」を追加する。このとき、システム管理者は、情報検索用記憶部１３に不足している検索単語「ワック」の意味及び地点等を調査し、例えば「ワック」が「ワクドナード」の別称であることが判明した場合、情報検索用記憶部１３に既に登録されている「ワクドナード」の別称として単語「ワック」を追加する。システム管理者は、音声認識の尤度が比較的高い検索単語については、少ない通知数で情報検索用記憶部１３に追加してもよい。音声認識の尤度が比較的高い場合、その検索単語は精度良く認識されている。したがって、システム管理者は、通知数が少ない場合であっても正しい単語として情報検索用記憶部１３に追加できる。
【００４１】
図３は、図１の音声認識型検索システム１によりシステム管理者へ通知が行われない場合の事例を示した模式図である。図３を参照しながら、システム管理者へ通知が行われない場合の音声認識型検索システム１の動作の一例について具体的に説明する。
【００４２】
音声認識型検索システム１の情報検索用記憶部１３は、図２に示した内容と同様の情報を検索情報として記憶している。このとき、ユーザが「ワックに行きたい」と発話すると、音声操作システム１０の音声認識部１１は、例えば検索単語として「ワックス」を抽出する。ここで、音声認識の尤度が０〜１００００の範囲にある値をとり、ユーザの発話に含まれる単語の音声認識の尤度が仮に１０００であると仮定する。すなわち、音声認識の尤度は低く、音声認識部１１により抽出された単語「ワックス」は、ユーザの発話に含まれる実際の単語「ワック」と一致しないと仮定している。
【００４３】
情報検索部１２は、検索単語「ワックス」に基づいて情報検索用記憶部１３を参照しながら情報検索の結果を結果提示部１４に出力する。結果提示部１４は、情報検索の結果として、例えば「ワックスブルー○○店」及び「ワックスブルー△△店」等の施設情報をユーザに提示する。
【００４４】
このとき、ユーザが「中止」と発話すると、音声操作システム１０は、結果提示部１４により提示された情報検索の結果に対する、その後のユーザタスクの受け付けを中断する。さらに、音声認識部１１は、操作ログ分析システム２０の操作ログ取得部２１に音声認識に関する情報を出力する。
【００４５】
操作ログ分析部２２は、操作ログ取得部２１から音声認識に関する情報を取得し、音声認識部１１によって抽出された検索単語「ワックス」に関する検索が中断されたと判定する。操作ログ分析部２２は、検索単語に対してその音声認識の尤度を重み付けの係数として加算する。より具体的には、操作ログ分析部２２は、検索単語として抽出された「ワックス」にその音声認識の尤度１０００を重み付け係数として加算する。
【００４６】
その後、任意の期間内に任意の人数のユーザが同様の操作を実行した場合を考える。例えば、１カ月以内に１００人のユーザが同様の操作を実行した場合を考える。このとき、各ユーザによる操作毎に検索単語「ワックス」の音声認識の尤度は異なるが、その平均値が仮に２０００であると仮定する。操作ログ分析部２２は、初めの操作で得られた音声認識の尤度１０００と１００人分の音声認識の尤度の平均値２０００とを加算して、音声認識の尤度に基づき重み付け係数２０１０００を算出する。このように、操作ログ分析部２２は、検索単語「ワックス」と重み付け係数２０１０００とを互いに対応付ける。
【００４７】
操作ログ分析部２２は、音声操作システム１０の音声認識部１１によって抽出された検索単語「ワックス」の重み付け係数と閾値とを比較する。例えば、閾値が仮に５０００００であると仮定すると、検索単語「ワックス」の重み付け係数２０１０００は閾値を超えない。したがって、操作ログ分析部２２は、検索単語「ワックス」の重み付け係数が閾値以上でないと判定する。
【００４８】
操作ログ分析部２２は、検索単語「ワックス」の重み付け係数が閾値以上でないと判定したので、ユーザのタスク中断操作の要因が情報検索用記憶部１３における検索単語「ワックス」の不足ではなく音声認識部１１の認識精度にあると判定する。このとき、操作ログ分析部２２は、システム管理者への通知を行わない。
【００４９】
図４は、図１の音声認識型検索システム１の動作の一例を示すフローチャートである。図４を参照しながら、音声認識型検索システム１の動作の主なフローについて説明する。
【００５０】
ステップＳ１０１：音声認識型検索システム１は、ユーザの発話に含まれる単語を音声認識部１１により抽出する。
【００５１】
ステップＳ１０２：音声認識型検索システム１は、結果提示部１４により検索結果をユーザに提示する。
【００５２】
ステップＳ１０３：音声認識型検索システム１は、音声認識部１１によりユーザによる再発話を受け付けたか否かを判定する。例えば、音声認識型検索システム１は、ステップＳ１０１における発話に含まれていた単語「ワック」と同様の意味を有する「ワクドナード」を含ませてユーザが再発話したか否かを判定する。音声認識型検索システム１がユーザによる再発話を受け付けたと判定した場合、プロセスは終了する。音声認識型検索システム１がユーザによる再発話を受け付けていないと判定した場合、プロセスはステップＳ１０４に進む。
【００５３】
ステップＳ１０４：音声認識型検索システム１は、音声認識部１１によりユーザによるタスク中断操作を受け付けたか否かを判定する。音声認識型検索システム１がユーザによるタスク中断操作を受け付けたと判定した場合、プロセスはステップＳ１０５に進む。音声認識型検索システム１がユーザによるタスク中断操作を受け付けていないと判定した場合、プロセスはステップＳ１０３に戻る。
【００５４】
ステップＳ１０５：音声認識型検索システム１は、抽出された単語を操作ログ取得部２１により取得する。これにより、ステップＳ１０４におけるタスク中断操作の後に、ステップＳ１０１で抽出された単語が情報検索用記憶部１３で不足している可能性のある単語としてリストアップされる。
【００５５】
ステップＳ１０６：音声認識型検索システム１は、操作ログ分析部２２により、単語の音声認識の尤度を重み付けの係数として加算する。
【００５６】
ステップＳ１０７：音声認識型検索システム１は、単語の音声認識の尤度に基づく重み付け係数が閾値以上であるか否かを判定する。すなわち、音声認識型検索システム１は、重み付け係数の大きさと閾値とを比較する。単語の重み付け係数が閾値以上であると音声認識型検索システム１が判定した場合、プロセスはステップＳ１０８に進む。単語の重み付け係数が閾値以上でないと音声認識型検索システム１が判定した場合、プロセスは終了する。
【００５７】
ステップＳ１０８：音声認識型検索システム１は、情報検索用記憶部１３に単語が登録されていないことをシステム管理者に通知する。
【００５８】
以上のような一実施形態に係る音声認識型検索システム１によれば、ユーザが意図する検索単語をシステム管理者が適切に把握できる。より具体的には、音声認識型検索システム１は、音声認識の尤度が比較的高いにも関わらず検索が中断されたような場合に、該当する検索単語について、音声認識の尤度に基づいた単語の情報を通知する。これにより、システム管理者は、ユーザが意図する検索単語を正確に把握できる。このように、音声認識型検索システム１は、情報検索用記憶部１３に登録されていない単語を追加するようにシステム管理者を促して、システム改善に寄与できる。
【００５９】
本発明を諸図面及び実施形態に基づいて説明してきたが、当業者であれば本発明に基づき種々の変形及び修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
【００６０】
例えば、本発明は、上述した音声認識型検索システム１の各機能を実現する処理内容を記述したプログラム又はプログラムを記録した記憶媒体としても実現し得る。本発明の範囲には、これらも包含されると理解されたい。
【符号の説明】
【００６１】
１      音声認識型検索システム
１０    音声操作システム
１１    音声認識部
１２    情報検索部
１３    情報検索用記憶部
１４    結果提示部
２０    操作ログ分析システム
２１    操作ログ取得部
２２    操作ログ分析部
２３    追加検索語彙記憶部
【図１】
2019197420.tif 000003
【図２】
2019197420.tif 000004
【図３】
2019197420.tif 000005
【図４】
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