(57)【要約】【課題】医療文書作成支援装置、方法およびプログラムにおいて、医用画像に関する読影レポート等の医療文書を作成する際の読影医等の操作者の負担を軽減する。【解決手段】入力受付部２１が、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付ける。解析結果取得部２２が、医用画像の解析結果を取得する。文書作成部２３が、キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書を作成する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付ける入力受付部と、
前記医用画像の解析結果を取得する解析結果取得部と、
前記キーワードおよび前記解析結果に基づいて、前記医用画像に関する医療文書を作成する文書作成部とを備えた医療文書作成支援装置。
【請求項２】
前記解析結果取得部が、前記医用画像を解析することにより前記解析結果を取得する請求項１に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項３】
前記解析結果は、前記医用画像に基づく所見を表すコンテンツを含み、
前記文書作成部は、前記キーワードおよび前記コンテンツに基づいて前記医療文書を作成する請求項１または２に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項４】
前記医用画像および前記医療文書を表示部に表示する表示制御部をさらに備えた請求項１から３のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項５】
前記入力受付部は、表示された前記医療文書に対する追加のキーワードの入力を受け付け、
前記文書作成部は、さらに追加のキーワードにも基づいて、前記医療文書を再度作成する請求項４に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項６】
前記文書作成部は、１つの前記医用画像に対して複数の医療文書候補を作成し、
前記表示制御部は、前記複数の医療文書候補を前記表示部に表示し、
前記文書作成部は、さらに前記複数の医療文書候補から選択された医療文書候補に基づいて前記医療文書を作成する請求項４または５に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項７】
前記医療文書は、前記医用画像に関する読影レポートである請求項１から６のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項８】
前記医療文書は、前記医用画像へのリンクを含む請求項１から７のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項９】
前記入力受付部は、前記所見を表す音声のキーワードの入力を受け付け、該音声のキーワードをテキストに変換する請求項１から８のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。
【請求項１０】
表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付け、
前記医用画像の解析結果を取得し、
前記キーワードおよび前記解析結果に基づいて、前記医用画像に関する医療文書を作成する医療文書作成支援方法。
【請求項１１】
表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付ける手順と、
前記医用画像の解析結果を取得する手順と、
前記キーワードおよび前記解析結果に基づいて、前記医用画像に関する医療文書を作成する手順とをコンピュータに実行させる医療文書作成支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、読影レポート等の医療文書の作成を支援する医療文書作成支援装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＣＴ(Computed Tomography)装置およびＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等の医療機器の進歩により、より質の高い高解像度の医用画像を用いての画像診断が可能となってきている。とくに、ＣＴ画像およびＭＲＩ画像等を用いた画像診断により、病変の領域を精度よく特定することができるため、特定した結果に基づいて適切な治療が行われるようになってきている。
【０００３】
また、ディープラーニング等により学習がなされた判別器を用いたＣＡＤ（Computer-Aided Diagnosis）により医用画像を解析して、医用画像に含まれる病変等の領域、位置および体積等を抽出し、これらを解析結果として取得することも行われている。このように、解析処理により生成される解析結果は、患者名、性別、年齢および医用画像を取得したモダリティ等の検査情報と対応づけられて、データベースに保存されて、診断に供される。この際、医用画像を取得した放射線科等の技師が、医用画像に応じた読影医を決定し、医用画像およびＣＡＤによる解析結果が存在することを、決定した読影医に伝えるようにしている。読影医は、自身の読影端末において、配信された医用画像および解析結果を参照して医用画像の読影を行い、読影レポートを作成する。
【０００４】
読影レポート等の医療文書を作成する際に、医療文書の作成を支援するための各種手法が提案されている。例えば、任意に入力されたキーワードによって所見データベースを検索してキーワードが使用された所見を抽出し、抽出した所見をキーワードの一致率に基づいた順序で候補所見として表示画面上に表示し、表示した候補所見中で任意に指定された所見文を作成中の所見に転記する手法が提案されている（特許文献１参照）。また、読影レポート作成画面において、読影レポートに使用する文章のテンプレートを格納しておき、音声入力された内容に基づいて検索されたキーワードを画像とともに表示し、キーワードを文章の雛型であるテンプレートに埋め込む処理を行って、読影レポートの文章を完成させる手法が提案されている（特許文献２参照）。また、診断レポートに記載する内容を音声入力すると、音声を文字列に変換して文字列データを解析し、レポート情報記憶部に保存された単語および文章内容等に基づいて診断レポートを作成する手法が提案されている（特許文献３参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−１２２８４８号公報
【特許文献２】特開２００５−０２７９７８号公報
【特許文献３】特開２００４−２３０００１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１〜３に記載された手法を用いて読影レポートを作成する際には、読影医は医用画像を入念に読影し、医用画像から得られる所見のすべてをキーワード等により入力する必要がある。このため、読影レポートを作成する読影医の負担が大きい。
【０００７】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、医用画像に関する読影レポート等の医療文書を作成する際の読影医等の操作者の負担を軽減することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明による医療文書作成支援装置は、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付ける入力受付部と、
医用画像の解析結果を取得する解析結果取得部と、
キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書を作成する文書作成部とを備える。
【０００９】
なお、本発明による医療文書作成支援装置においては、解析結果取得部が、医用画像を解析することにより解析結果を取得するものであってもよい。
【００１０】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、解析結果は、医用画像に基づく所見を表すコンテンツを含み、
文書作成部は、キーワードおよびコンテンツに基づいて医療文書を作成するものであってもよい。
【００１１】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、医用画像および医療文書を表示部に表示する表示制御部をさらに備えるものであってもよい。
【００１２】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、入力受付部は、表示された医療文書に関する追加のキーワードの入力を受け付け、
文書作成部は、さらに追加のキーワードにも基づいて、医療文書を再度作成するものであってもよい。
【００１３】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、文書作成部は、１つの医用画像に対して複数の医療文書候補を作成し、
表示制御部は、複数の医療文書候補を表示部に表示し、
文書作成部は、さらに複数の医療文書候補から選択された医療文書候補に基づいて医療文書を作成するものであってもよい。
【００１４】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、医療文書は、医用画像に関する読影レポートであってもよい。
【００１５】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、医療文書は、医用画像へのリンクを含むものであってもよい。
【００１６】
また、本発明による医療文書作成支援装置においては、入力受付部は、所見を表す音声のキーワードの入力を受け付け、音声のキーワードをテキストに変換するものであってもよい。
【００１７】
本発明による医療文書作成支援方法は、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付け、
医用画像の解析結果を取得し、
キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書を作成する。
【００１８】
なお、本発明による医療文書作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【００１９】
本発明による他の医療文書作成支援装置は、コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、
表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付け、
医用画像の解析結果を取得し、
キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書を作成する処理を実行する。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力が受け付けられ、医用画像の解析結果が取得され、キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書が作成される。これにより、操作者はキーワードのみを入力すれば、解析結果および操作者の認識の双方を含む医療文書が作成されることとなる。したがって、本発明によれば、操作者の医療文書作成時における負担を軽減することができ、その結果、操作者は効率よく医療文書を作成することができる。また、医療文書は作成する操作者により表現の仕方が異なるため、操作者毎に文書の揺らぎがある。このように、文書に揺らぎがあると、文書が読みにくかったり、文書の再利用がしにくかったりする場合がある。本発明によれば、作成される医療文書の揺らぎを抑えることができるため、読みやすく、かつ再利用が容易な医療文書を作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の実施形態による医療文書作成支援装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図
【図２】本実施形態による医療文書作成支援装置の概略構成を示す図
【図３】リカレントニューラルネットワークの模式的な構成を示す図
【図４】読影レポートの作成画面を示す図
【図５】読影レポートの作成画面を示す図
【図６】本実施形態において行われる処理を示すフローチャート
【図７】読影レポートの作成画面を示す図
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の実施形態による医療文書作成支援装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図である。図１に示す医療情報システム１は、公知のオーダリングシステムを用いた診療科の医師からの検査オーダに基づいて、被写体の検査対象部位の撮影、撮影により取得された医用画像の保管、読影医による医用画像の読影と読影レポートの作成、および依頼元の診療科の医師による読影レポートの閲覧と読影対象の医用画像の詳細観察とを行うためのシステムである。図１に示すように、医療情報システム１は、複数のモダリティ（撮影装置）２、読影端末である複数の読影ワークステーション（ＷＳ）３、診療科ワークステーション（ＷＳ）４、画像サーバ５、画像データベース６、読影レポートサーバ７、および読影レポートデータベース８が、有線または無線のネットワーク９を介して互いに通信可能な状態で接続されて構成されている。
【００２３】
各機器は、医療情報システム１の構成要素として機能させるためのアプリケーションプログラムがインストールされたコンピュータである。アプリケーションプログラムは、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）あるいはＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体からコンピュータにインストールされる。または、ネットワーク９に接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じてコンピュータにダウンロードされ、インストールされる。
【００２４】
モダリティ２は、被写体の診断対象となる部位を撮影することにより、診断対象部位を表す医用画像を生成する装置である。具体的には、単純Ｘ線撮影装置、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、およびＰＥＴ（Positron Emission Tomography)装置等である。モダリティ２により生成された医用画像は画像サーバ５に送信され、保存される。
【００２５】
読影ＷＳ３は、本実施形態による医療文書作成支援装置を内包する。読影ＷＳ３の構成については後述する。
【００２６】
診療科ＷＳ４は、診療科の医師が画像の詳細観察、読影レポートの閲覧、および電子カルテの作成等に利用するコンピュータであり、処理装置、ディスプレイ等の表示装置、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置により構成される。診療科ＷＳ４では、患者のカルテ（電子カルテ）の作成、画像サーバ５に対する画像の閲覧要求、画像サーバ５から受信した画像の表示、画像中の病変らしき部分の自動検出または強調表示、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの閲覧要求、および読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。
【００２７】
画像サーバ５は、汎用のコンピュータにデータベース管理システム（DataBase Management System: DBMS）の機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされたものである。また、画像サーバ５は画像データベース６が構成されるストレージを備えている。このストレージは、画像サーバ５とデータバスとによって接続されたハードディスク装置であってもよいし、ネットワーク９に接続されているＮＡＳ（Network Attached Storage）およびＳＡＮ（Storage Area Network）に接続されたディスク装置であってもよい。また、画像サーバ５は、モダリティ２からの医用画像の登録要求を受け付けると、その医用画像をデータベース用のフォーマットに整えて画像データベース６に登録する。
【００２８】
画像データベース６には、モダリティ２において取得された医用画像の画像データと付帯情報とが登録される。付帯情報には、例えば、個々の医用画像を識別するための画像ＩＤ、被写体を識別するための患者ＩＤ(identification)、検査を識別するための検査ＩＤ、医用画像毎に割り振られるユニークなＩＤ（ＵＩＤ：unique identification）、医用画像が生成された検査日、検査時刻、医用画像を取得するための検査で使用されたモダリティの種類、患者氏名、年齢、性別等の患者情報、検査部位（撮影部位）、撮影情報（撮影プロトコル、撮影シーケンス、撮像手法、撮影条件、造影剤の使用等）、１回の検査で複数の医用画像を取得したときのシリーズ番号あるいは採取番号等の情報が含まれる。
【００２９】
また、画像サーバ５は、読影ＷＳ３からの閲覧要求をネットワーク９経由で受信すると、画像データベース６に登録されている医用画像を検索し、検索された医用画像を要求元の読影ＷＳ３に送信する。
【００３０】
読影レポートサーバ７には、汎用のコンピュータにデータベース管理システムの機能を提供するソフトウェアプログラムが組み込まれる。読影レポートサーバ７は、読影ＷＳ３からの読影レポートの登録要求を受け付けると、その読影レポートをデータベース用のフォーマットに整えて読影レポートデータベース８に登録する。また、読影レポートの検索要求を受け付けると、その読影レポートを読影レポートデータベース８から検索する。
【００３１】
読影レポートデータベース８には、例えば、読影対象の医用画像を識別する画像ＩＤ、読影を行った画像診断医を識別するための読影医ＩＤ、病変名、病変の位置情報、所見、および所見の確信度等の情報が記録された読影レポートが登録される。
【００３２】
ネットワーク９は、病院内の各種機器を接続する有線または無線のローカルエリアネットワークである。読影ＷＳ３が他の病院あるいは診療所に設置されている場合には、ネットワーク９は、各病院のローカルエリアネットワーク同士をインターネットまたは専用回線で接続した構成としてもよい。いずれの場合にも、ネットワーク９は光ネットワーク等の医用画像の高速転送が実現可能な構成にすることが好ましい。
【００３３】
以下、本実施形態による読影ＷＳ３について詳細に説明する。読影ＷＳ３は、医用画像の読影医が、医用画像の読影および読影レポートの作成に利用するコンピュータであり、処理装置、ディスプレイ等の表示装置、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置により構成される。読影ＷＳ３では、画像サーバ５に対する医用画像の閲覧要求、画像サーバ５から受信した医用画像に対する各種画像処理、医用画像の表示、医用画像に対する解析処理、解析結果に基づく医用画像の強調表示、解析結果に基づく読影レポートの作成、読影レポートの作成の支援、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの登録要求と閲覧要求、並びに読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。なお、これらの処理のうち、本実施形態の医療文書作成支援装置が行う処理以外の処理は、周知のソフトウェアプログラムにより行われるため、ここでは詳細な説明は省略する。また、本実施形態の医療文書作成支援装置が行う処理以外の処理を読影ＷＳ３において行わず、別途その処理を行うコンピュータをネットワーク９に接続しておき、読影ＷＳ３からの処理の要求に応じて、そのコンピュータにおいて要求された処理を行うようにしてもよい。
【００３４】
読影ＷＳ３は、本実施形態による医療文書作成支援装置が内包されてなる。このため、読影ＷＳ３には、本実施形態による医療文書作成支援プログラムがインストールされてなる。医療文書作成支援プログラムは、ＤＶＤあるいはＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体から読影ＷＳ３にインストールされる。または、ネットワークに接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じて読影ＷＳ３にダウンロードされ、インストールされる。
【００３５】
図２は、医療文書作成支援プログラムをインストールすることにより実現される、本発明の実施形態による医療文書作成支援装置の概略構成を示す図である。図２に示すように、医療文書作成支援装置１０は、標準的なコンピュータの構成として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２およびストレージ１３を備えている。また、医療文書作成支援装置１０には、液晶ディスプレイ等の表示装置（以下表示部とする）１４、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置（以下、入力部とする）１５が接続されている。なお、入力部１５はマイクロフォンを備え、音声による入力を受け付けるものであってもよい。本実施形態においては、操作者の音声による入力を受け付けるものとする。
【００３６】
ストレージ１３は、ハードディスクまたはＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージデバイスからなる。ストレージ１３には、ネットワーク９を経由して画像サーバ５から取得した、医用画像および医療文書作成支援装置１０の処理に必要な情報を含む各種情報が記憶されている。
【００３７】
また、メモリ１２には、医療文書作成支援プログラムが記憶されている。医療文書作成支援プログラムは、ＣＰＵ１１に実行させる処理として、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付ける入力受付処理、医用画像の解析結果を取得する解析結果取得処理、キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書を作成する文書作成処理、並びに医用画像および医療文書を表示部１４に表示する表示制御処理を規定する。
【００３８】
そして、ＣＰＵ１１が医療文書作成支援プログラムに従いこれらの処理を実行することで、コンピュータは、入力受付部２１、解析結果取得部２２、文書作成部２３および表示制御部２４として機能する。なお、本実施形態においては、ＣＰＵ１１が医療文書作成支援プログラムによって、各部の機能を実行するようにしたが、ソフトウェアを実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサとしては、ＣＰＵ１１の他、ＦＰＧＡ (Field Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device:ＰＬＤ）を用いることができる。また、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等により、各部の処理を実行するようにしてもよい。
【００３９】
１つの処理部は、これら各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡ、またはＣＰＵとＦＰＧＡの組み合わせ等）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントおよびサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip:ＳｏＣ）などに代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサを１つ以上用いて構成される。
【００４０】
さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）である。
【００４１】
入力受付部２１は、入力部１５から操作者が入力したキーワードの入力を受け付けるインターフェースである。なお、本実施形態においては、操作者は音声による入力を行うものである。このため、本実施形態による入力受付部２１は、入力された音声をテキストに変換する機能も有する。
【００４２】
解析結果取得部２２は、医用画像を解析することにより、医用画像に含まれる疾病等に関する解析結果を取得する。このために、解析結果取得部２２は、医用画像における各画素（ボクセル）が病変を表すものであるか否か、および病変の種類を判別するように機械学習がなされた判別器を備える。本実施形態においては、判別器は、医用画像に含まれる複数種類の病変を分類できるようにディープラーニング（深層学習）がなされたニューラルネットワークからなる。解析結果取得部２２における判別器は、医用画像が入力されると、医用画像内の各画素（ボクセル）に対して、複数の病変のそれぞれであることの確率を出力するように学習がなされる。そして判別器は、ある画素について、あらかじめ定められたしきい値を超え、かつ最大の確率となった病変を求め、その画素を求めた病変の画素であると判別する。
【００４３】
なお、判別器は、ディープラーニングがなされたニューラルネットワークの他、例えばサポートベクタマシン（ＳＶＭ(Support Vector Machine)）、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ(Convolutional Neural Network)）、およびリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ(Recurrent Neural Network)）等からなるものであってもよい。
【００４４】
また、解析結果取得部２２は、上記判別器による判別結果を用いて、医用画像の所見を表すコンテンツとして、病変の種類、病変の位置、および病変の大きさを含む解析結果を生成する。例えば、医用画像が肺野を含む場合において、肺野内に病変が発見された場合、解析結果取得部２２は、所見を表すコンテンツとして、肺野内における病変の位置、種類および大きさを含む解析結果を生成する。具体的には、解析結果取得部２２は、病変の位置として「右肺」および「上葉」を、病変の種類として「結節」を、病変の大きさとして「２５×２１ｍｍ」のコンテンツを解析結果として取得する。また、解析結果取得部２２は、病変が見つかった場合、解析した医用画像の画像データベース６における保存場所を表す情報を解析結果に含めてもよい。この保存場所を表す情報は、後述するように読影レポートにリンクを付与するために使用される。
【００４５】
文書作成部２３は、入力受付部２１から入力されたキーワードおよび解析結果取得部２２が取得した解析結果に基づいて、読影レポートを作成する。本実施形態においては、文書作成部２３は、まず解析結果取得部２２が取得した解析結果に含まれる所見を表すコンテンツを用いて、読影レポートを作成する。文書作成部２３は、入力された文字から文章を作成するように学習が行われたリカレントニューラルネットワークからなる。図３はリカレントニューラルネットワークの模式的な構成を示す図である。図３に示すように、リカレントニューラルネットワーク３０は、エンコーダ３１およびデコーダ３２からなる。エンコーダ３１にはキーワードまたは解析結果に含まれるコンテンツが入力される。例えば、エンコーダ３１には、解析結果の「右肺」、「上葉」、「結節」および「２５×２１ｍｍ」のコンテンツが入力される。デコーダ３２は、文字情報を文章化するように学習がなされており、入力されたコンテンツの文字情報から文章を作成する。具体的には、上述した「右肺」、「上葉」、「結節」および「２５×２１ｍｍ」のコンテンツの文字情報から、「右肺上葉に２５×２１ｍｍ大の結節が認められます。」の読影レポートを作成する。なお、図３において「ＥＯＳ」は文章の終わりを示す（End Of Sentence）。
【００４６】
なお、文書作成部２３は、後述するように入力受付部２１が受け付けたキーワードにも基づいて読影レポートを作成する。キーワードにも基づく読影レポートの作成は後述する。
【００４７】
表示制御部２４は、医用画像および読影レポートを含む読影レポート作成画面を表示部１４に表示する。図４は読影レポート作成画面を示す図である。図４に示すように、読影レポート作成画面４０には、読影レポートを作成する対象となる医用画像４１、および読影レポートを作成するための入力を行う作成領域４２を有する。なお、作成領域４２には、文書作成部２３が作成した「右肺上葉に２５×２１ｍｍ大の結節が認められます。」の読影レポートが挿入されている。また、この文章における「結節」の文字には下線が付与されて、読影レポート作成の対象となった医用画像へのリンク４３が生成されている。操作者はリンク４３を選択することにより、表示部１４に医用画像を拡大して表示することができる。また、医用画像４１には、結節の部分を強調するために丸印４４が付与されている。さらに、作成領域４２には、後述するようにキーワードをも用いた読影レポートが新たに作成された場合には、新たに作成された読影レポートが表示される。
【００４８】
ここで、図４に示す読影レポート作成画面４０を見た操作者が、医用画像４１の読影を行った結果、文書作成部２３が作成した読影レポートに足りない所見の入力を行ったとする。例えば、入力部１５から音声により、医用画像の所見を表す「右肺」、「Ｓ２ｂ」、「毛羽立ち」、「境界明瞭」、「すりガラス」、「類円形」および「肺癌」の所見を表すキーワードの入力を行ったとする。
【００４９】
入力受付部２１は、入力されたキーワードの音声をテキストのキーワードに変換して、文書作成部２３に入力する。文書作成部２３は、入力されたキーワードおよび解析結果に含まれるコンテンツに基づいて、新たな読影レポートを作成する。例えば、「右肺上葉に２５×２１ｍｍ大の結節が認められます。」の読影レポートに、入力されたキーワードを加えて、「右肺上葉Ｓ２ｂに、毛羽立ちを有する、２５×２１ｍｍ大の類縁形で境界明瞭な結節が認められます。肺癌が疑われます。」の読影レポートを新たに作成する。表示制御部２４は、新たに作成された読影レポートを表示部１４に表示する。図５は、新たな読影レポートが表示された読影レポート作成画面を示す図である。
【００５０】
なお、このように新たな読影レポートが表示された状態において、さらに操作者がキーワードを入力した場合には、入力受付部２１は、新たなキーワードの入力を受け付け、文書作成部２３は、新たに入力されたキーワードおよび解析結果に含まれるコンテンツに基づいて、さらに新たな読影レポートを作成し、表示制御部２４は、さらに新たな読影レポートを表示部１４に表示する。
【００５１】
次いで、本実施形態において行われる処理について説明する。図６は本実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。読影ＷＳ３に読影対象となる医用画像が入力され、読影レポートの作成の指示が操作者により行われると処理が開始され、解析結果取得部２２が、医用画像の解析結果を取得する（ステップＳＴ１）。次いで、文書作成部２３が、まず解析結果に含まれるコンテンツに基づいて、医用画像に関する読影レポートを作成し（ステップＳＴ２）、表示制御部２４が、医用画像および読影レポートを表示部１４に表示する（ステップＳＴ３）。
【００５２】
次いで、入力受付部２１が、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力があったか否かを判定する（ステップＳＴ４）。キーワードの入力がありステップＳＴ４が肯定されると、文書作成部２３が、キーワードおよび解析結果に基づいて新たな読影レポートを作成する（ステップＳＴ５）。なお、ステップＳＴ４が否定されると、後述するステップＳＴ７の処理に進む。表示制御部２４は、新たに作成された読影レポートを表示部１４に表示する（ステップＳＴ６）。
【００５３】
そして、入力受付部２１は、終了指示があったか否かを判定し（ステップＳＴ７）、ステップＳＴ７が否定されるとステップＳＴ４に戻る。ステップＳＴ７が肯定されると処理を終了する。
【００５４】
このように、本実施形態によれば、表示された医用画像に基づく所見を表すキーワードの入力を受け付け、医用画像の解析結果を取得し、キーワードおよび解析結果に基づいて、医用画像に関する医療文書を作成するようにした。これにより、操作者はキーワードのみを入力すれば、解析結果および操作者の認識の双方を含む医療文書が作成されることとなる。したがって、本実施形態によれば、操作者の医療文書作成時における負担を軽減することができ、その結果、操作者は効率よく医療文書を作成することができる。また、医療文書は作成する操作者により表現の仕方が異なるため、操作者毎に文書の揺らぎがある。このように、文書に揺らぎがあると、文書が読みにくかったり、文書の再利用がしにくかったりする場合がある。本実施形態によれば、作成される医療文書の揺らぎを抑えることができるため、読みやすく、かつ再利用が容易な医療文書を作成することができる。
【００５５】
なお、上記実施形態においては、文書作成部２３は、１つの医用画像の解析結果に対して１つの読影レポートを作成しているが、これに限定されるものではない。文書作成部２３は、１つの医用画像に対して複数の読影レポートの候補（以下、読影レポート候補とする）を作成するようにしてもよい。この場合、表示制御部２４は、複数の読影レポート候補を表示部１４に表示する。
【００５６】
図７は複数の読影レポートを表示部１４に表示した状態を示す図である。図７に示すように、読影レポートの作成領域４２には、複数の読影レポート候補を表示するための読影レポート領域４５が表示されている。読影レポート領域４５には、４種類の読影レポート候補が表示される。具体的には、「右肺上葉に２５×２１ｍｍ大の結節が認められます。」、「２５×２１ｍｍ大の結節が右肺上葉に認められます。」、「右肺上葉に２５×２１ｍｍ大の結節があります。」、および「２５×２１ｍｍ大の結節が右肺上葉にあります。」の読影レポート候補が表示される。
【００５７】
この場合、操作者が読影レポート領域４５に表示された複数の読影レポート候補から、入力部１５を用いて所望とする読影レポート候補を選択すると、表示制御部２４は、選択された読影レポート候補を作成領域４２に挿入する。例えば、４種類の読影レポート候補のうち、「右肺上葉に２５×２１ｍｍ大の結節が認められます。」を操作者が選択した場合、図４に示すように、選択された読影レポート候補を、読影レポートとして作成領域４２に挿入する。このように、複数の読影レポート候補からの入力を所望する読影レポート候補の選択を受け付けることにより、操作者は所望とする内容の読影レポートを作成することができる。
【００５８】
また、上記実施形態においては、読影ＷＳ３における医療文書作成支援装置１０の解析結果取得部２２が医用画像を解析しているが、外部の解析サーバ等において、医用画像の解析を行って解析結果を取得するようにしてもよい。この場合、解析結果取得部２２は、外部において取得された解析結果を取得するものとなる。
【００５９】
また、上記実施形態においては、医療文書として読影レポートを作成する際に、本発明を適用しているが、電子カルテおよび診断レポート等の読影レポート以外の医療文書を作成する場合にも、本発明を適用できることはもちろんである。
【００６０】
また、上記実施形態においては、音声により所見を表すキーワードを入力しているが、これに限定されるものではなく、キーボード等によりキーワードを入力してもよいことはもちろんである。
【符号の説明】
【００６１】
１    医療情報システム
２    モダリティ
３    読影ワークステーション
４    診療科ワークステーション
５    画像サーバ
６    画像データベース
７    読影レポートサーバ
８    読影レポートデータベース
９    ネットワーク
１０    医療文書作成支援装置
１１    ＣＰＵ
１２    メモリ
１３    ストレージ
１４    表示部
１５    入力部
２１    入力受付部
２２    解析結果取得部
２３    文書作成部
２４    表示制御部
３０    リカレントニューラルネットワーク
３１    エンコーダ
３２    デコーダ
４０    読影レポート作成画面
４１    医用画像
４２    作成領域
４３    リンク
４４    丸印
４５    読影レポート領域
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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