(57)【要約】【課題】ユーザのなりすまし行為を検出することが可能な判定システムを提供すること。【解決手段】ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システム(1)であって、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布(122)を記憶する記憶部(12)と、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報(121)と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得する取得部(112)と、取得したテスト結果が、年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定する判定部(113)と、を有する判定システムを提供する。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システムであって、
前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布を記憶する記憶部と、
前記テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、前記ユーザが受けた前記テストのテスト結果とを取得する取得部と、
前記取得したテスト結果が、前記年齢別の統計分布のうち、前記取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定する判定部と、
を有する判定システム。
【請求項２】
前記取得部は、さらに、前記ユーザが前記テストを受けている間に撮影された当該ユーザの顔画像を取得し、
前記判定部は、前記取得した顔画像に基づいて、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があるか否かを判定する、
請求項１に記載の判定システム。
【請求項３】
前記判定部は、前記取得した顔画像を分析することで、前記ユーザの年齢を推定し、推定したユーザの年齢と、前記ユーザ情報に含まれるユーザの年齢との差が所定の年齢以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定する、
請求項２に記載の判定システム。
【請求項４】
前記ユーザ情報には、前記ユーザの性別が含まれており、
前記取得部は、さらに、前記ユーザが前記テストを受けている間に撮影された当該ユーザの顔画像を取得し、
前記判定部は、前記取得した顔画像を分析することで、前記ユーザの性別を推定し、推定したユーザの性別と、前記ユーザ情報に含まれるユーザの性別とが異なる場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定する、
請求項２又は３に記載の判定システム。
【請求項５】
前記ユーザ情報には、予め前記ユーザを撮影した顔画像が含まれており、
前記判定部は、前記取得した顔画像を、前記ユーザ情報に含まれる顔画像と比較することで、両顔画像が示す人物が同一人物であるか否かを判定する、
請求項２乃至４のいずれか一項に記載の判定システム。
【請求項６】
前記テストは、保険加入時又は保険更新時の保険料を決定するためのテストである、
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の判定システム。
【請求項７】
前記テストは、保険給付の要否を判定するためのテストである、
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の判定システム。
【請求項８】
前記テストは、認知力に関するテストである、
請求項６又は７に記載の判定システム。
【請求項９】
ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システムが行う判定方法であって、
前記テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、前記ユーザが受けた前記テストのテスト結果とを取得するステップと、
前記取得したテスト結果が、前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、前記取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定するステップと、
を有する判定システム。
【請求項１０】
ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定するプログラムであって、
コンピュータに、
前記テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、前記ユーザが受けた前記テストのテスト結果とを取得するステップと、
前記取得したテスト結果が、前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、前記取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定するステップと、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、判定システム、判定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、生命保険などの保険においては、保険の契約希望者の契約時の年齢に応じて保険料が決定されている（例えば特許文献１参照）。近年の保険商品として、認知症保険も発売されている。例えば、ある認知症保険では、アルツハイマー型などの認知症と診断され、時間や場所等の認識ができなくなるなどの症状が一定期間続いた場合に、保険金が支給されるように設計されている。なお、認知症は、高齢なほどなりやすいと言われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−１６５２２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
認知症保険の契約に際して、契約希望者の現在の脳の認知機能をチェックするべく、契約希望者に認知力テストを行うことが考えられる。これを保険会社の窓口などの面前で行う場合には本人確認が容易であるが、例えばスマートフォンなどを使ってリモート形式で行う場合には、実際に認知力テストを受けているのが契約希望者本人であるのかどうかを確認することが困難である。このため、例えば高齢の契約希望者本人が自分の息子などに認知力テストを受けさせ、より良いテスト結果を提供するといった不正が行われる可能性がある。このようななりすまし行為を検出することができない状況は、認知症保険を提供する上で適切でなく、対策が求められる。なお、かかる問題は、認知力テストに限られず、年齢によってテスト結果に差が生じるようなテスト全般に生じ得る。
【０００５】
そこで、本発明は、ユーザのなりすまし行為を検出することが可能な判定システム、判定方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る判定システムは、ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システムであって、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布を記憶する記憶部と、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得する取得部と、取得したテスト結果が、年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定する判定部と、を有する。
【０００７】
本発明の一態様に係る判定方法は、ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システムが行う判定方法であって、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得するステップと、取得したテスト結果が、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定するステップと、有する。
【０００８】
本発明の一態様に係るプログラムは、ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定するプログラムであって、コンピュータを、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得するステップと、取得したテスト結果が、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定するステップと、して動作させる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、ユーザのなりすまし行為を検出することが可能な判定システム、判定方法及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施形態に係る情報処理システムのシステム構成例を示す図である。
【図２】テスト提供装置の構成例を示す図である。
【図３】統計情報ＤＢの一例を示す図である。
【図４】端末の構成例を示す図である。
【図５】情報処理システムが認知力テストを行う際の処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図６】ユーザの年齢及び性別を推定した結果の例を示す図である。
【図７】２つの顔画像の類似度を推定した結果の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について、ユーザが認知症保険に加入するために認知力テストを受ける場合を想定して説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。
【００１２】
＜システム構成＞
図１は、情報処理システム１のシステム構成例を示す図である。図１に示すように、情報処理システム１は、テスト提供装置１０と端末２０とを含む。テスト提供装置１０と端末２０は通信ネットワークＮを介して相互に通信することができる。テスト提供装置１０は、認知症保険のための認知力テストを端末２０に提供する情報処理装置である。テスト提供装置１０は、一つ又は複数のコンピュータにより構成される。テスト提供装置１０は、クラウド環境で構築されていてもよい。通信ネットワークＮは、ＬＡＮ、ＷＡＮ、有線あるいは無線のネットワーク、又は、インターネットなどで構成される。
【００１３】
端末２０は、認知症保険への契約を希望するユーザが認知力テストを受けるために使用する端末であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ又は携帯端末等である。端末２０は、認知力テストを利用するためのソフトウェア（例えば、ウェブブラウザや専用のアプリケーション）を有している。ユーザが端末２０を用いて行った認知力テストのテスト結果（以下、「認知力スコア」と言う。）は、テスト提供装置１０に保存され、ユーザが認知症保険に契約する際に保険会社等で使用される。
【００１４】
また、テスト提供装置１０は、認知症保険への契約を希望するユーザが認知力テストを受けた際に、ユーザ本人が認知力テストを受けたか否かを判定する。もし、なりすましが行われた可能性があると判定された場合、例えば、認知症保険の契約を行う保険会社等でユーザに対して改めて詳細にテストを行うことで、ユーザの認知力を再測定することになる。
【００１５】
＜ハードウェア構成／機能ブロック構成＞
図２は、テスト提供装置１０の構成例を示す図である。テスト提供装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、記憶装置１２と、有線又は無線通信を行う通信インタフェース１３と、ユーザインタフェース１４とを有する。記憶装置１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等を含む。ユーザインタフェース１４は、マウス、キーボード及びタッチパネル等の情報入力装置、スピーカー及びディスプレイ等の情報出力装置等を含む。
【００１６】
記憶装置１２には、テスト提供装置１０が動作するためのプログラムが記憶されており、ＣＰＵ１１が、当該プログラムを実行することで、以下に説明するテスト提供部１１１、取得部１１２及び判定部１１３を実現することができる。また、当該プログラムは、記録媒体に格納することができる。当該プログラムを格納した記録媒体は、非一時的な記録媒体であってもよい。非一時的な記録媒体は特に限定されないが、例えば、ＵＳＢメモリ又はＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体であってもよい。
【００１７】
記憶装置１２には、認知力テストを受けるユーザに関するユーザ情報１２１と、認知力テストにおけるテスト結果について年齢別の統計分布を示す統計情報ＤＢ１２２とが格納される。ユーザ情報１２１には、認知力テストを受けるユーザ本人の氏名、年齢及び性別が含まれている。また、ユーザ情報１２１には、更に、予めユーザを撮影した顔画像又は顔画像を含む画像が含まれていてもよい。当該顔画像を含む画像は、ユーザの顔画像を含む身分証明書を撮影又はスキャンした画像であってもよい。
【００１８】
統計情報ＤＢ１２２には、所定の数の健常者が行った認知力テストのテスト結果（以下、「認知力スコア」と言う。）について、年齢別（例えば２０歳〜１００歳までの全年齢）の統計分布を示す統計データが格納されている。ここで、統計情報ＤＢ１２２の一例を図３に示す。図３の例では、４０才、５０才及び６０才の健常者が行った認知力テストの認知力スコアが正規分布として示されており、年齢を重ねるほど認知力スコアが低下していく様子が示されている。
【００１９】
テスト提供部１１１は、通信インタフェース１３を介して端末２０に認知力テストを提供する。ここで、認知力テストとは、脳の認知機能をチェックするためのテストをいう。認知力テストの内容は、例えば、足し算や引き算などの計算、ストループ、Ｎ−Ｂａｃｋ、単語早記などを挙げることができるが、これに限定されるものではない。
【００２０】
テスト提供部１１１は、例えばＷｅｂサーバ機能を備えており、端末２０のＷｅｂブラウザに認知力テストの画面を表示させるようにしてもよい。若しくは、テスト提供部１１１は、端末２０側で実行される認知力テスト専用のアプリケーション（所謂スマートフォンのアプリケーションや、スクリプト言語で記述されたＷｅｂコンテンツ等）と連携することで、認知力テストの実行に必要な各種処理の一部を当該アプリケーションが実行し、残りの処理をテスト提供部１１１が担うこととしてもよい。若しくは、端末２０は認知力テストの表示及び認知力テストの回答の入力を受け付けるユーザインタフェースとして動作し、認知力テストの実行に必要な各種の処理（回答内容に基づく認知力スコアの算出等）はテスト提供部１１１が行うようにしてもよい。若しくは、認知力テストの実行に関する各種の処理を端末２０側で行うようにして、最終的に端末２０側で算出された認知力スコアが、端末２０からテスト提供装置１０に送信されるようにしてもよい。
【００２１】
取得部１１２は、認知力テストを受けるユーザ本人の年齢を含むユーザ情報１２１を記憶装置１２から取得する。また、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアを、端末２０又はテスト提供部１１１から取得する。また、取得部１１２は、更に、ユーザが認知力テストを受けている間に端末１０で撮影された当該ユーザの顔画像を、端末１０から取得するようにしてもよい。
【００２２】
判定部１１３は、認知力テストを受けたユーザが、認知症保険の契約を行うユーザ本人であるか否かの判定を行う。例えば、判定部１１３は、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアが、統計情報ＤＢ１２２に格納されている統計分布のうちユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応する認知力スコア以上である場合、ユーザ本人以外のユーザ（認知力テストを受けたユーザとは別の者）が認知力テストを受けた可能性があると判定する。言い換えると、判定部１１３は、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアが、同年代の健常者と比較して高過ぎると考えられる場合に、なりすましが行われた可能性があると判定する。判定部１１３は、更に、取得部１１２で取得された、ユーザが認知力テストを受けている間に端末１０で撮影された当該ユーザの顔画像に基づいてユーザ本人以外のユーザが認知力テストを受けた可能性があるか否かを判定するようにしてもよい。
【００２３】
図４は、端末２０の構成例を示す図である。端末２０は、ＣＰＵ２１と、記憶装置２２と、有線又は無線通信を行う通信インタフェース２３と、ユーザインタフェース２４と、カメラ２５とを有する。記憶装置２２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等を含む。ユーザインタフェース２４は、マウス、キーボード及びタッチパネル等の情報入力装置、スピーカー及びディスプレイ等の情報出力装置等を含む。
【００２４】
記憶装置２２には、端末２０が動作するためのプログラムが記憶されており、ＣＰＵ２１が、当該プログラムを実行することで、以下に説明する通信部２１１、ＵＩ（User Interface）部２１２、撮影部２１３及び認証部２１４を実現することができる。また、当該プログラムは、記録媒体に格納することができる。当該プログラムを格納した記録媒体は、非一時的な記録媒体であってもよい。非一時的な記録媒体は特に限定されないが、例えば、ＵＳＢメモリ又はＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体であってもよい。
【００２５】
通信部２１１は、通信ネットワークＮを介して、テスト提供装置１０との間で認知力テストに関する各種のデータを送受信する。
【００２６】
ＵＩ部２１２は、テスト提供装置１０から提供される認知力テストの画面を端末２０のディスプレイに表示する。また、認知力テストに関する回答の入力を受け付ける。ＵＩ部は、例えばＷｅｂブラウザであってもよいし、端末２０で動作する認知力テスト専用のアプリケーションにより実現される機能であってもよい。
【００２７】
撮影部２１３は、端末２０が備えるカメラ２５を用いて、ユーザが認知力テストを受けている間にユーザの顔画像を撮影する。撮影された顔画像は通信部２１１を介してテスト提供装置１０に送信される。撮影部２１３は、認知力テストが実行されている間、バックグラウンドでカメラ２５を起動して撮影を行うようにしてもよい。
【００２８】
認証部２１４は、例えば、端末２０の記憶装置２２に予め登録された当該端末２０を所有するユーザの画像と、端末２０が備えるカメラ２５を用いて撮影されたユーザの画像とを突合することで、端末２０を使用しているユーザが、端末２０を所有しているユーザであることを認証する。なお、認証部２１４が行う認証処理は、端末２０のＯＳ（Operation System）が備える本人認証機能を意図している。認証部２１４は、ユーザの画像を突合することに代えて、予め登録された当該端末２０を所有するユーザの指紋と、端末２０が備える指紋センサにより取得された指紋とを突合することで認証処理を行うこととしてもよい。
【００２９】
なお、以上説明したテスト提供装置１０が備える機能ブロック構成の全部又は一部を端末２０が備えることとしてもよい。すなわち、テスト提供装置１０及び端末２０の間における機能分担は上述の構成に限定されない。例えば、テスト提供部１１１、取得部１１２及び判定部１１３を端末２０が備えるようにして、端末２０の記憶装置２２にユーザ情報１２１及び統計情報ＤＢ１２２が格納されることとしてもよい。これにより、認知力テストの実行、認知力スコアの算出及びなりすまし有無の判定までの一連の動作は全て端末２０で実行され、なりすまし有無の判定結果及び認知力スコアが端末２０からテスト提供装置１０に送信されることとしてもよい。テスト提供装置１０及び端末２０をまとめて「判定システム」と称してもよいし、端末２０を「判定システム」と称してもよい。
【００３０】
＜処理手順＞
図５は、情報処理システム１が認知力テストを行う際の処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００３１】
ステップＳ１０１で、端末２０から入力された、認知力テストを受けるユーザに関する情報（氏名、年齢、性別、ユーザの身分証明書の画像等）がユーザ情報１２１としてテスト提供装置１０の記憶装置１２に登録される。なお、ユーザ情報１２１は、認知力テストを受けるユーザが端末２０から直接入力するのではなく、認知症保険の加入を受け付けるオペレータ等を介して予めテスト提供装置１０に格納されることとしてもよい。ユーザ情報１２１に含まれる身分証明書の画像は、例えば運転免許証、パスポート、マイナンバーカード等を撮影又はスキャンしたものであり、ユーザの顔画像を含んでいる。
【００３２】
ステップＳ１０２で、テスト提供装置１０のテスト提供部１１１は、端末２０に認知力テストのコンテンツを送信する。送信されたコンテンツは端末２０の画面に表示され、ユーザは、当該コンテンツに沿って認知力テストを行う。ユーザが認知力テストを行っている間、端末２０の撮影部２１３はユーザの顔画像を撮影する。撮影された顔画像はテスト提供装置１０に送信され、取得部１１２で取得される。認知力スコアは、認知力テストへの回答内容に基づいてテスト提供部１１１で算出されるか、又は、端末２０側で算出されてテスト提供装置１０に送信される。
【００３３】
ステップＳ１０３で、テスト提供装置１０の取得部１１２は、テスト提供部１１１又は端末２０から、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアを取得する。また、判定部１１３は、取得された認知力スコアが、統計情報ＤＢ１２２に格納されている年齢ごとの統計分布のうち、ユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応する認知力スコア以上である場合、ステップＳ１０７に進む。一方、ユーザの認知力スコアが、統計分布の中で上位の所定の割合以外に属している場合、ステップＳ１０４の処理手順に進む。ここで、上位の所定の割合は任意であるが、例えば、統計分布が正規分布である場合において、ユーザの認知力スコアが２σ以上や３σ以上であるとき（すなわち上位の約２．２７％や上位約０．１３％に対応する認知力スコア以上であるとき）に、ステップＳ１０７に進むようにしてもよい。
【００３４】
ステップＳ１０４で、判定部１１３は、ユーザが認知力テストを受けている際に撮影された顔画像を分析することで、認知力テストを受けたユーザの年齢及び／又は性別（デモグラフィック属性）を推定する。判定部１１３は、推定された年齢とユーザ情報１２１に含まれるユーザの年齢との差が所定の年齢以上（例えば５才以上等）である場合、及び／又は、推定された性別とユーザ情報１２１に含まれるユーザの性別とが異なっている場合、ステップＳ１０７に進む。一方、推定された年齢とユーザ情報１２１に含まれるユーザの年齢との差が所定の年齢未満である場合、及び／又は、推定された性別とユーザ情報１２１に含まれるユーザの性別とが同一である場合、ステップＳ１０５の処理手順に進む。
【００３５】
なお、判定部１１３は、顔画像から年齢及び性別を推定可能なように学習されたＤＮＮ（Deep Neural Network）を有し、ユーザの顔画像を当該ＤＮＮに入力することで得られる出力結果からユーザの年齢及び性別を推定するようにしてもよい。ＤＮＮには、例えば、ＶＧＧ−１６（畳み込み１３層と全結合３層の合計１６層）のＣＮＮ（Convolutional Neural Network）を使用することとしてもよい。このように学習されたＣＮＮは、入力された顔画像から特徴画像を複数抽出し、抽出した特徴画像の各々についてスコア付けを行い、各々のスコアを合計することでユーザの年齢及び性別を推定する。
【００３６】
ユーザの年齢及び性別を推定した結果の例を図６に示す。図６の例では、推定された性別は「male（男性）」であり、推定された年齢は「２０．７才」であることが示されている。
【００３７】
ステップＳ１０５で、判定部１１３は、ユーザが認知力テストを受けている際に撮影された顔画像と、予めユーザを撮影した顔画像とが同一人物であるか否かを判定する。具体的には、判定部１１３は、ユーザが認知力テストを受けている際に撮影された顔画像と、ユーザ情報１２１に含まれるユーザの身分証明書の画像から抽出された顔画像との類似度が所定の値以下である場合、ステップＳ１０７に進む。一方、判定された類似度が所定のの値を超える場合、ステップＳ１０６の処理手順に進む。
【００３８】
なお、判定部１１３は、２つの顔画像に写っている人物の類似度を出力するように学習された識別器を有し、当該識別器に２つの顔画像を入力することで得られる類似度を用いて判定を行うようにしてもよい。
【００３９】
また、判定部１１３は、端末２０が備える認証部２１４に問い合わせることで、認知力テストを受けているユーザが端末２０を所有するユーザであるか否かの認証結果を取得するようにしてもよい。判定部１１３は、認知力テストを受けているユーザに関し、端末２０を所有するユーザであるとの認証結果が得られた場合にステップＳ１０６に進む一方、端末２０を所有するユーザではないとの認証結果が得られた場合にステップＳ１０７に進むようにしてもよい。
【００４０】
２つの顔画像の類似度を推定した結果の例を図７に示す。図７の例では、撮影部２１３で撮影されたユーザの顔画像と、予め登録された免許証の顔画像との類似度は、約０．７３（約７３％）であることが示されている。
【００４１】
ステップＳ１０６で、判定部１１３は、ユーザ本人以外のユーザが認知力テストを受けた可能性は低い、すなわちユーザ本人であると判定する。他方、ステップＳ１０７で、判定部１１３は、ユーザ本人以外のユーザが認知力テストを受けた可能性がある、すなわちなりしましの可能性があると判定する。これらの判定結果は、認知力テストの結果と併せて、認知症保険への契約時に保険会社等で使用される。例えば、なりすましの可能性があるとの判定結果の場合、保険会社は、そのユーザに再度認知力テストを受けさせたり、あるいは、そのユーザの認知症保険への契約を断る。他方、ユーザ本人であるとの判定結果の場合、保険会社は、そのユーザの認知力テストの結果に応じた保険料を決定する。
【００４２】
以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。
【００４３】
例えば、判定部１１３は、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアに応じて、なりすましが行われた可能性を複数の段階（ランク）に分けて判定するようにしてもよい。例えば、ユーザの認知力スコアが、統計分布の中で上位の所定の割合以外に属している場合に、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性は低いと判定し、ユーザの認知力スコアが、統計分布の中で上位の所定の割合に属する場合に、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性があると判定し、認知力スコアが統計分布に含まれる範囲の認知力スコアを超えている場合（例えば統計上あり得ないスコアである場合）、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性が極めて高いと判定するようにしてもよい。
【００４４】
また、図５に示す処理手順を変更してもよい。例えば、ステップＳ１０３の結果がＮＯである場合にステップＳ１０６に進み、ステップＳ１０３の結果がＹＥＳである場合にステップＳ１０４に進むようにしてもよい。更に、ステップＳ１０４の結果がＮＯである場合にステップＳ１０６に進み、ステップＳ１０４の結果がＹＥＳである場合にステップＳ１０５に進むようにしてもよい。これにより、ステップＳ１０３、Ｓ１０４及びＳ１０５の全てにおいて否定的な結果がなされた場合に限ってなりすましが行われた可能性があると判定されることから、なりすまし判定の確度を高めることができる。
【００４５】
他の実施態様では、ステップＳ１０４及びステップＳ１０５の一方又は両方を省略することとしてもよい。
【００４６】
また、本実施形態は、認知力テストに限定されず、年齢によってテスト結果に差が生じるようなテスト全般に適用することができる。このようなテストとして、例えば、入社適性試験、IQテスト、性格適正判定テスト、鬱・ストレスチェックテストなど、個人の能力、適性、特性を評価するものが挙げられる。このようなテストは、コンピュータ及びスマートフォンのプログラムを活用することができる。
【００４７】
また、上記のテストは、保険加入時のみならず、保険更新時の保険料を決定するためのものであってもよい。他の実施態様においては、上記のテストは、保険給付の要否を判定するためのものであってもよく、例えば、保険会社が保険金を支払うときにユーザに行わせるテストであってもよい。上記の実施形態に即した具体例を挙げると、上記の判定部１１３による判定の結果、ユーザの認知力スコアが統計分布の中で上位の所定の割合以外に属している場合には、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性は低いと判定し、保険給付することを決定する一方、ユーザの認知力スコアが統計分布の中で上位の所定の割合に属する場合には、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性があると判定し、保険給付しないことを決定するようにしてもよい。給付するものには、保険金、見舞金のほか、薬などの直接的な物品での支払い、付帯サービスの割引特典なども可能である。
【符号の説明】
【００４８】
１…情報処理システム、１０…テスト提供装置、１１…ＣＰＵ、１２…記憶装置、１３…通信インタフェース、１４…ユーザインタフェース、２０…端末、２１…ＣＰＵ、２２…記憶装置、２３…通信インタフェース、２４…ユーザインタフェース、２５…カメラ、１１１…テスト提供部、１１２…取得部、１１３…判定部、１２１…ユーザ情報、１２２…統計情報ＤＢ、２１１…通信部、２１２…ＵＩ部、２１３…撮影部、２１４…認証部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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