(57)【要約】【課題】ユーザの睡眠状態を適切に判定することができる睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法、睡眠状態判定システムおよび睡眠状態判定プログラムを提供すること。【解決手段】本発明の睡眠状態判定装置は、ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であって、睡眠中の前記ユーザのバイタルデータを取得する第１データ取得部と、睡眠に対する前記ユーザの主観データを取得する第２データ取得部と、前記第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する第１判定部と、を備えることを特徴とする。【選択図】図１
2019068907.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であって、
睡眠中の前記ユーザのバイタルデータを取得する第１データ取得部と、
睡眠に対する前記ユーザの主観データを取得する第２データ取得部と、
前記第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する第１判定部と、
を備えることを特徴とする睡眠状態判定装置。
【請求項２】
ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であって、
睡眠中の前記ユーザのバイタルデータを取得する第１データ取得部と、
前記睡眠時以外の前記ユーザの活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する第３データ取得部と、
前記第１，第３データ取得部により取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する第２判定部と、
を備えることを特徴とする睡眠状態判定装置。
【請求項３】
前記第１データ取得部は、
前記バイタルデータを検出する第１センサおよび第２センサからデータを取得し、
前記第１センサが検出するバイタルデータは、前記第２センサが検出するバイタルデータよりも精度が高いことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の睡眠状態判定装置。
【請求項４】
前記第１データ取得部および前記第２データ取得部で取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を学習する学習部と、
前記主観データを取得するための質問を提示する質問提示部とを備え、
前記質問提示部は、
前記学習部による前記ユーザの睡眠状態の学習状態に基づいて、前記質問の提示タイミングおよび提示内容の少なくとも一方を変化させることを特徴とする請求項１に記載の睡眠状態判定装置。
【請求項５】
前記質問提示部は、
前記学習部による前記ユーザの睡眠状態の学習状態に基づいて、前記ユーザへの質問の提示を停止することを特徴とする請求項４に記載の睡眠状態判定装置。
【請求項６】
前記質問提示部は、
前記第１データ取得部で取得されるデータまたは期間の経過の少なくとも一方に基づいて、前記質問の提示を再開することを特徴とする請求項５に記載の睡眠状態判定装置。
【請求項７】
前記第１データ取得部は、
前記学習部による前記ユーザの睡眠状態の学習状態に基づいて、前記ユーザのバイタルデータの取得を停止することを特徴とする請求項４ないし請求項６のいずれかに記載の睡眠状態判定装置。
【請求項８】
前記第１データ取得部は、
前記第２データ取得部で取得される主観データまたは期間の経過に基づいて、前記バイタルデータの取得を再開することを特徴とする請求項７に記載の睡眠状態判定装置。
【請求項９】
前記学習部は、
前記ユーザの属性に基づいて、前記ユーザの睡眠状態の学習内容を、前記ユーザとは異なる他のユーザの睡眠状態の学習内容に反映させることを特徴とする請求項４ないし請求項８のいずれかに記載の睡眠状態判定装置。
【請求項１０】
前記第１ないし第３データ取得部の少なくとも１のデータに異常がある場合、前記ユーザに対してアラートを報知する報知部を備えることを特徴とする請求項１ないし請求項９のいずれかに記載の睡眠状態判定装置。
【請求項１１】
前記学習部で学習される各ユーザの学習内容に応じて、前記ユーザごとに睡眠への助言を提示する提示部を備えることを特徴とする請求項４ないし請求項９のいずれかに記載の睡眠状態判定装置。
【請求項１２】
ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定方法であって、
第１データ取得部が睡眠中の前記ユーザのバイタルデータを取得する工程と、
第２データ取得部が睡眠に対する前記ユーザの主観データを取得する工程と、
第１判定部が前記第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する工程と、
を有することを特徴とする睡眠状態判定方法。
【請求項１３】
ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定プログラムであって、
コンピュータを、
睡眠中の前記ユーザのバイタルデータを取得する第１データ取得部、
睡眠に対する前記ユーザの主観データを取得する第２データ取得部、
前記第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する第１判定部、
として動作させることを特徴とする睡眠状態判定プログラム。
【請求項１４】
ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定システムであって、
睡眠中の前記ユーザのバイタルデータを検出するセンサと、
睡眠に対する前記ユーザの主観データの入力を受け付ける端末と、
前記センサから前記バイタルデータを取得する第１データ取得部と、前記端末に入力される前記主観データを取得する第２データ取得部と、前記第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する第１判定部とを備える睡眠状態判定装置と、
を有することを特徴とする睡眠状態判定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法、睡眠状態判定システムおよび睡眠状態判定プログラムに関し、特に、主観的データおよび日中の活動データ等を加味して睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法、睡眠状態判定システムおよび睡眠状態判定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現代人の多くが何らかの睡眠障害を有しているといわれている。睡眠が不足すると、生活の質（ＱＯＬ：Quality of Life）や生産性の低下につながり、能力を低下させ、より深刻な場合では、うつ病などの精神疾患につながる。また、トラックやタクシーのドライバー、建築現場や工場の作業者にとって眠気は重大な事故が頻発する要因になり得る。このため、睡眠状態を測定したり、改善することを目的とした大きな潜在的市場が存在する。
【０００３】
上記のような理由により、従来から被測定者の睡眠状態を判定・改善する方法が種々提案されている。例えば、従来のものには、リアルタイムに被測定者の睡眠状態を判定する方法として、被測定者の体の動き（体動）を検出し、体動レベルが所定の検出時間の間に判定閾値を超えた場合には睡眠状態を「覚醒」と判定し、それ以下の場合には「睡眠」と判定とするものが提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、睡眠状態と、本人が入力した生活リズムの情報から睡眠に関する健康管理をアドバイスするものが提案されている（例えば、特許文献２参照）。
【０００４】
さらに、脳波を周波数分析してδ波、α波、σ波、β波の各周波数成分を抽出し、δ波、α波、σ波、β波の各周波数成分の含有量及び含有率に基づいて、所定の時間ブロックごとに睡眠状態を判定する睡眠計が提案されている（例えば、特許文献３参照）。この手法では、睡眠状態として眠りの深さ（睡眠深度）に着目し、睡眠深度の時間的推移を計測している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−１４２２３８号公報
【特許文献２】特開２００８−０７１２６３号公報
【特許文献３】特開２００９−１１２４０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に提案される発明では、体動を単に閾値で分けて「覚醒」と「睡眠」とを判定しているだけの簡易的なものであり、睡眠状態を精度よく判定できているとは言い難い。また、このような簡易な判定では、被測定者に対して適切なアドバイスを行うことは難しい。
また、特許文献２に提案される発明では、利用者が回答する手間がかかるといった問題があった。更に、自己申告のみのデータであり、客観的な生活リズムが判定される訳では無いため、必ずしも適切な睡眠状態の評価が行うことができるわけではない。
さらに、特許文献３に提案される発明では、脳波を周波数分析して抽出したδ波、α波、σ波、β波の各周波数成分の含有量及び含有率に基づいて睡眠状態を判定しており精度の高い客観的なデータを取得することができる。しかしながら、客観的なデータによる睡眠状態の判定が、主観的な睡眠状態の判定と必ずしも一致するわけではない。また、被験者の個体差（個人差）が考慮されていないため個々人にあった判定がなされているとは言い難い。
【０００７】
以上のように、従来に提案される発明では、各被験者の睡眠状態が画一的に判定されており、判定精度そのものが低いか、各被験者の個人差や日中の活動状況等に応じた判定がなされていなかった。このため、ユーザに対して適切なアドバイスが為されているとは言い難いものであった。
【０００８】
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、ユーザの睡眠状態を適切に判定することができる睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法、睡眠状態判定システムおよび睡眠状態判定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題を解決すべく、本発明の睡眠状態判定装置は、ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であって、睡眠中のユーザのバイタルデータを取得する第１データ取得部と、睡眠に対するユーザの主観データを取得する第２データ取得部と、第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、ユーザの睡眠状態を判定する第１判定部と、を備えることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の睡眠状態判定装置は、ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であって、睡眠中のユーザのバイタルデータを取得する第１データ取得部と、睡眠時以外のユーザの活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する第３データ取得部と、第１，第３データ取得部により取得されるデータに基づいて、ユーザの睡眠状態を判定する第２判定部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
以上説明したように、本発明によれば、ユーザの睡眠状態を適切に判定することができる睡眠状態判定装置、運用支援方法および運用支援プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの概略構成図の一例である。
【図２】第１実施形態に係るユーザ端末の構成図の一例である。
【図３】第１実施形態に係るサーバ（睡眠状態判定装置）の構成図の一例である。
【図４】第１実施形態に係るサーバ（睡眠状態判定装置）の記憶装置に格納されているデータの一例である。
【図５】第１実施形態に係るユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。
【図６】第１実施形態に係るユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。
【図７】第１実施形態に係るユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。
【図８】第１実施形態に係るユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。
【図９】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１０】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１１】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１２】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１３】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１４】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１５】第１実施形態に係る睡眠状態判定システムの利用方法の一例について説明する。
【図１６】第２実施形態に係る睡眠状態判定システムの概略構成図の一例である。
【図１７】第２実施形態に係るサーバ（睡眠状態判定装置）の構成図の一例である。
【図１８】第３実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図１９】第３実施形態に係る睡眠状態判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。なお、本発明の睡眠には、「仮眠」および「本睡眠」が含まれる。ここで、一般的には、「仮眠」とは睡眠を補う意味での日中の数分から２〜３時間程度の睡眠のことをいい「本睡眠」とは夜間の数時間程度の睡眠のことをいうが、例えば、夜勤等により昼夜の生活が逆転しているようなユーザの場合は、夜間に「仮眠」が行われ、日中に「本睡眠」が行われることもある。
【００１４】
（第１実施形態）
初めに、図１を参照して第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の構成について説明する。睡眠状態判定システム１は、第１センサ群２、複数のユーザ端末３、これら複数のユーザ端末３とネットワーク５を介して接続されたサーバ４（睡眠状態判定装置）等を備える。
【００１５】
（第１センサ群２）
第１センサ群２は、本睡眠状態判定システムのユーザ（以下、ユーザＵともいう）のバイタルデータを検出するセンサ２Ａ、２Ｂを備える。センサ２Ａは、例えば、ユーザＵの脳波、眼電位、筋電位など、主に人体に電極等を取り付けて（皮膚に接触した状態で）ユーザＵのバイタルデータを検出するセンサ類であり、ユーザＵの睡眠状態を精度よく検出することができる。また、センサ２Ｂは、例えば、ユーザＵの体動、心拍数、いびき、呼吸などを検出するセンサ（例えば、ベッドに敷く体動センサや腕時計型、眼鏡型のウェアラブル端末等）であり、センサ２Ａよりも精度は低くなるものの人体に電極等を取り付けたりする必要がなくユーザＵの睡眠状態を簡易に検出することができる。
【００１６】
センサ２Ａ，２Ｂは、検出したバイタルデータに識別子を付与してユーザ端末３へと出力する。なお、第１実施形態では、センサ２Ａ，２Ｂで検出されるバイタルデータは、ユーザ端末３を介してサーバ４へと送信される形態について説明するが、センサ２Ａ，２Ｂで検出されるバイタルデータを、ユーザ端末３を介さずにサーバ４へと送信される構成としても良い。また、センサ２Ａ，２Ｂの上記記載は例示に過ぎず、現存および将来的に開発・提供されるすべてのバイタルデータを検出する全てのセンサが含まれる。例えば、上記説明では、センサ２Ａとして人体に取り付けた状態で高精度な睡眠データを計測できるデバイスを例に記載しているが、センサ２Ａには人体に取り付けないで（皮膚に接触しない状態で）に脳波、眼電位、筋電位等に並ぶ高精度な睡眠データを計測できるデバイス等や人体に埋め込んで使用するデバイス等が含まれてもよい。また、図１では、センサ２Ｂとして腕時計型のウェアラブル端末を例示しているが、これに限られるものではない。
【００１７】
（ユーザ端末３）
図２は、ユーザ端末３の構成図である。ユーザ端末３は、通信部３０１と、記憶装置３０２と、入力装置３０３と、表示装置３０４と、制御部３０５とを少なくとも備える。ユーザ端末３は、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯端末であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＴＣ（Real-Time Clock）等を備える。また、図５〜図８に示すように、ユーザ端末３は、カメラ３１、スピーカ３２、ホームボタン３３、マイク（不図示）等を備えている。
【００１８】
通信部３０１は、サーバ４から送信されるデータ、例えば、表示装置３０４へ表示させるためのデータ等を、ネットワーク５を介して受信する。また、通信部３０１は、サーバ４へ入力装置３０３で受け付けた入力内容等のデータを、ネットワーク５を介してサーバ４へ送信する。また、通信部３０１は、第１センサ群２で検出されるデータを受信する。また、通信部３０１は、第１センサ群２で検出されるデータをサーバ４へ送信する。
【００１９】
記憶装置３０２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)等）である。記憶装置３０２には、各ユーザ端末３に固有の識別子や本睡眠状態判定用のアプリケーションプログラム等が格納されている。
【００２０】
入力装置３０３は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等である。ユーザＵは、入力装置３０３を操作して、ユーザ登録、ログイン、質問への回答等を入力することができる。
【００２１】
表示装置３０４は、サーバ４から送信されるデータに基づいて画面表示を行う。この画面には、例えば、ユーザ登録画面、ログイン画面、質問回答画面、睡眠情報提示画面、アラート画面等が少なくとも含まれる。
【００２２】
制御部３０５は、ユーザ端末３を制御する。
【００２３】
（サーバ４）
図３は、サーバ４の構成図である。サーバ４は、通信部４０１と、記憶装置４０２と、第１データ取得部４０３と、第２データ取得部４０４と、判定部４０５（第１判定部）と、学習部４０６と、質問提示部４０７と、報知部４０８と、助言提示部４０９と、画面データ生成部４１０と、制御部４１１とを少なくとも備える。サーバ４は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＴＣ（Real-Time Clock）等を備え、ＣＰＵが睡眠状態判定プログラムを実行することにより、図３に示す機能が実現される。
【００２４】
通信部４０１は、ネットワーク５を介してユーザ端末３から送信されるデータを受信する。このデータには、ユーザＵが入力装置３０３を使用して入力したデータ、例えば、ユーザ登録をする際に入力される属性情報、ログイン時に入力されるデータ、質問への回答等、睡眠状態判定に必要となるデータ等が含まれる。また、通信部４０１は、ネットワーク５を介してユーザ端末３へ画面生成用データ等を送信する。
【００２５】
記憶装置４０２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）である。記憶装置４０２には、ユーザ登録したデータ、図４に示すように、ユーザＵの属性データ、例えば、ユーザ名、ログインＩＤ、連絡先等のデータがユーザＵごとにユーザＩＤに関連付けて登録されている。
【００２６】
また、記憶装置４０２には、図４に示すように、属性データベースＢＤ１（以下、属性ＤＢ１ともいう）、質問データベースＤＢ２（以下、質問ＤＢ２ともいう）、睡眠ログデータベースＤＢ３（以下、睡眠ログＤＢ３ともいう）、学習データベースＤＢ４（以下、学習ＤＢ４ともいう）が格納されている。なお、図４に示すこれらＤＢ１〜４は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよいし、ネットワークを介して他のコンピュータやサーバ等から読出可能に構成されていてもよい。
【００２７】
属性ＤＢ１には、ユーザＵの属性情報、例えば、識別番号（ＩＤ）、年齢、性別、職業、連絡先、住所、生活パターン（就寝時間帯、食事の時間帯）、習慣（飲酒・喫煙の有無）等、ユーザＵの睡眠状態の判定に必要な属性情報が各ユーザＵの識別番号に関連付けて格納されている。
質問ＤＢ２には、睡眠に対するユーザＵの主観データを取得するための質問が複数格納されている。質問ＤＢ２に格納された質問には、例えば、「眠気を感じますか？」、「仕事に集中できましたか？」等、起床中の眠気や生産性に関する質問等が含まれる。
睡眠ログＤＢ３には、第１，第２データ取得部４０３，４０４で取得されるデータ、すなわち、第１センサ群２で検出されるユーザＵのバイタルデータおよび質問への回答等が各ユーザＵの識別番号に関連付けて格納されている。
学習ＤＢ４には、睡眠状態を判定するための教師データと、学習部４０６により学習された睡眠状態の学習内容が各ユーザＵの識別番号に関連付けて格納されている。
【００２８】
また、記憶装置４０２には、上記データベースＤＢ以外に、助言提示部４０９によりユーザＵへ提示される助言、例えば、より良い睡眠状態を得るための食事時間帯や入力時間帯、定期的な運動、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境等のデータが格納されている。また、記憶装置４０２には、その他、第１実施形態に係る睡眠状態判定プログラム等が格納されている。
【００２９】
第１データ取得部４０３は、第１センサ群２で検出されるユーザＵのバイタルデータを取得する。第１データ取得部４０３で取得されるバイタルデータは、ユーザＵごとに睡眠ログＤＢ３に格納される。
【００３０】
第２データ取得部４０４は、ユーザＵの主観データ、具体的には、質問提示部４０７により提示される質問への回答データを取得する。第２データ取得部４０４で取得される主観データは、ユーザＵごとに睡眠ログＤＢ３に格納される。
【００３１】
判定部４０５は、第１データ取得部４０３および第２データ取得部４０４で取得されるデータ、すなわち、第１センサ群２で検出され、第１データ取得部４０３で取得される客観的なデータと、第２データ取得部４０４で取得される質問に対する回答の主観的データとに基づいてユーザＵの睡眠状態を判定する。より具体的には、判定部４０５は、ユーザＵの睡眠に対して点数（スコア）を付与する。この判定部４０５による睡眠状態の点数化には、第１，第２データ取得部４０３，４０４で取得されるデータに各々重みづけをして算出される値を合計したものを点数（スコア）として付与してもよい。なお、最高得点が１００点となるように第１，第２データ取得部４０３，４０４で取得されるデータに各々重みづけをしてもよいし、最高得点が１００点となるように規格化してもよい。また、判定部４０５での睡眠状態の判定には、後述の学習部４０６でのユーザＵ個々人の学習内容が反映される。
【００３２】
学習部４０６は、第１データ取得部４０３で取得されるデータに基づいて算出されるユーザＵの睡眠状態が、第２データ取得部４０４で取得されるデータ、つまりユーザＵの睡眠に対する感覚に近づくようにユーザＵ各人の睡眠状態を学習する。なお、第１実施形態では、予め学習ＤＢ４に格納されている教師データに基づいて第１データ取得部４０３で取得されるデータからユーザＵの睡眠状態を算出する。次いで、算出された睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるユーザＵの睡眠に対する感覚に近づくように補正を行う。つまり学習部４０６では、ユーザＵ各人に合わせて睡眠状態がカスタマイズされていく。
【００３３】
学習部４０６は、ユーザＵの属性に基づいて、ユーザＵの睡眠状態の学習内容を、ユーザＵとは異なる他のユーザＵの睡眠状態の学習内容に反映させる。例えば、同じ企業に勤めるシフト勤務者（例えば、２交代制や３交代制など）のユーザＡとユーザＢとが存在する場合、先に（例えば半年前に）勤務をはじめ睡眠状態の学習が進んでいるユーザＡの学習内容を勤務し始めて間もないユーザＢへ反映させるようにしてもよい。また、同一の企業やシフトに勤務していなくともライフスタイル（例えば、職業、睡眠時間帯）が似ているユーザＵ同士において、あるユーザＵの睡眠状態の学習内容を、他のユーザＵの睡眠状態の学習内容に反映させるようにしてもよい。
【００３４】
なお、第１実施形態では、学習部４０６での睡眠状態の学習は、例えばベイズ推定等を用いた機械学習で行われており、入力とそれに対応すべき出力（人間の専門家が訓練例にラベル付けすることで提供されることが多いのでラベルとも呼ばれる）を写像する関数を生成する教師あり学習により睡眠状態を学習しているが、入力のみ（ラベルなしの例）からモデルを構築する教師なし学習、ラベルありの例とラベルなしの例をどちらも扱えるようにした半教師あり学習、周囲の環境を観測することでどう行動すべきかを学習する強化学習、関連する複数の問題について同時に学習させ、主要な問題の予測精度を向上させるマルチタスク学習のほか種々の手法を用いることができる。
【００３５】
質問提示部４０７は、質問ＤＢ２からユーザＵへ提示する質問を抽出し、通信部４０１にユーザ端末３へ送信するように指示する。ユーザ端末３で受信された質問はアンケートとして表示装置３０４に表示される。なお、アンケートには複数の質問が含まれることもあれば、１の質問しか含まれないこともある。
【００３６】
また、質問提示部４０７は、学習部４０６でのユーザＵの睡眠状態の学習が進むと、質問提示部４０７は、ユーザＵへ質問を提示するタイミングおよび質問内容の少なくとも一方を変化させる。
【００３７】
なお、質問提示のタイミングの変化には、以下の態様が少なくとも含まれる。
（１）  所定期間内（１日、１週間など）に提示されるアンケート回数の増減
（２）  所定期間内に提示されるアンケート回数は変わらないが、提示される時間帯が変化
具体的には、例えば１日３回（朝昼夜）アンケートが提示されていたものが、朝昼夜のいずれか２回もしくは１回だけ、といった態様が含まれる。また、例えば、勤務シフト等に起因するユーザＵの就寝時間帯の変更に伴い、朝にアンケートが提示されていたものが、夜にアンケートが提示される、といった態様が含まれる。
【００３８】
また、質問内容の変化には、以下の態様が少なくとも含まれる。
（１）１回のアンケートで提示する質問数の増減
（２）１回のアンケートで提示する質問への回答の簡略化
（３）１回のアンケートで提示する質問文の変化
具体的には、例えば１回のアンケートで１０個の質問が提示されていたものが、学習の進んだ質問に関しては提示がされなくなり５個の質問だけが提示される、といった態様が含まれる。また、第１実施形態では、質問への回答を５段階評価で行うが、学習の進んだ質問に関してはＹＥＳかＮＯの簡易な回答へと変化する、といった態様が含まれる。さらに、学習の進んだ質問に関しては質問文がより簡易となる、といった態様が含まれる。
【００３９】
また、質問提示部４０７は、学習部４０６により睡眠状態の学習の進んだユーザＵに対して、質問の提示を停止する（学習部４０６によるユーザＵの睡眠状態の学習状態に基づいて、主観データの取得を停止する）。なお、質問提示部４０７は、第１データ取得部４０３で取得されるデータまたは期間の経過に基づいて、主観データの取得を再開する。具体的には、質問提示部４０７は、第１データ取得部４０３で取得されるデータからユーザＵの睡眠時間帯が変化した場合など睡眠状態に変化がみられる場合にユーザＵへの質問の提示を再開する。また、質問提示部４０７は、ユーザＵへの質問の提示を停止してから所定時間（例えば、１ヵ月等）が経過するとユーザＵへの質問の提示を再開する。
【００４０】
ここで、質問提示部４０７は、学習部４０６での学習状態に基づいて、質問の提示タイミングや内容を変化させたり、質問の提示を停止させるが、例えば、第１データ取得部４０３で取得されるデータに基づいて学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が５０％未満の場合は、通常通りに質問を提示し、上記一致率が５０％〜９０％の範囲内では、一致率が高くなるに従い、アンケートの回数および質問数の少なくとも一方を漸減させていき、上記一致率が９０％を超えると質問の提示を停止させるようにしてもよい。なお、上記はあくまで例示であり、その他の手法により質問の提示タイミングや内容を変化させたり、質問の提示を停止させることを妨げるものではない。
【００４１】
報知部４０８は、第１，第２データ取得部で取得されるデータに基づいて、ユーザＵへ注意を喚起する報知を行う。具体的には、報知部４０８は、例えば、バイタルデータを検出するセンサ２Ａ、２Ｂをつけ忘れて就寝する等、第１データ取得部４０３で取得されるデータに抜けがある場合や、ユーザ端末３にインストールされているアプリケーションからのプッシュ通知によるアンケート（質問）への回答入力を忘れて第２データ取得部４０４で取得されるデータに抜けがある場合に、ユーザ端末３の表示装置３０４へ取得データに抜けがあることを表示させる。また、報知部４０８は、アンケート等、データの再入力が可能である場合には、ユーザ端末３の表示装置３０４へデータの再入力画面を表示させ、ユーザＵへデータの再入力を促す。また、報知部４０８は、（第１データ取得部４０３で取得されるデータが所定範囲（例えば、平均値からプラスマイナス３ｓｄ内（９８．７３％の範囲内）から外れている場合等）から外れているかどうかを判定し、第１データ取得部４０３で取得されるデータが所定範囲から外れている場合、ユーザ端末３の表示装置３０４へアラートを表示させる（報知する）。
【００４２】
助言提示部４０９は、判定部４０５における睡眠状態の判定結果（スコア）や学習部４０６での学習内容に基づいて、ユーザＵへ睡眠状態を改善するための助言を提示する。具体的には、助言提示部４０９は、より良い睡眠状態を得るための（判定部４０５スコアをアップさせるための）食事時間帯や入力時間帯、定期的な運動、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境等をユーザＵへ提示する。なお、判定部４０５における睡眠状態の判定結果（スコア）の値が閾値未満である場合やユーザＵがユーザ端末３の入力装置３０３を操作して睡眠に関して助言を求めた場合に、助言提示部４０９は、ユーザＵへ睡眠状態を改善するための助言を提示するように構成してもよい。その他、シフト勤務等、ライフスタイルが変化することが予めわかっている場合、助言提示部４０９は、変化後のライフスタイルと属性が類似する他のユーザＵの学習内容に基づいて、より良い睡眠状態を得るための（判定部４０スコアをアップさせるための）助言を提示するようにしてもよい。
【００４３】
画面データ生成部４１０は、ユーザ端末３の表示装置３０４に表示するための画面データを生成する。画面データ生成部４１０が生成する画面データによりユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面については図面を参照して後述する。
【００４４】
制御部４１１は、サーバ４を制御する。
【００４５】
なお、報知部４０８による報知や助言提示部４０９による助言の内容を、ユーザＵ本人だけでなく、予め報知先として登録されている勤務企業の上司や管理者、勤務医等にもユーザ名ととともに送信するようにしてもよい。このようにすれば、自社社員の睡眠状態を把握することができ、適切な助言、勤務時間の変更、配置換え等を行うことができる。この結果、自社社員の働き方が改善（働き方改革）される。また、睡眠状態が改善されることにより日中の生産性が向上する。
【００４６】
次に、第１実施形態でユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面について図５〜図１０を参照して説明する。図５〜図８は、第１実施形態に係るユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。なお、図５〜図８に示す画面は、サーバ４の画面データ生成部４１０により画面データが生成され、該画面データがユーザ端末３へ送信されることで表示装置３０４へ表示される。
【００４７】
図５（ａ）は、ユーザ端末３の表示装置３０４に表示されるログイン用画面である。図５（ａ）に示すログイン用画面では、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、登録しているログインＩＤを枠体５０１内に入力し、パスワードを枠体５０２内に入力したのち、実行（リターンキー）アイコンをタッチすることでログインすることができる。また、枠体５０３にチェックを入れることでログインした状態をたもつことができる。
【００４８】
図５（ｂ）は、ログイン後に表示されるホーム画面である。このホーム画面では、表示装置３０４の上段部５０４にユーザＵのアイコン（写真やアバター）およびユーザネームが表示される。また、表示装置３０４の中段部５０５には、当月の睡眠判定値（スコア）、当週の睡眠判定値（スコア）、および当日の睡眠判定値（スコア）が表示される。また、表示装置３０４の下段部５０６には、ユーザＵへのより快適な睡眠を得るための助言が表示される。さらに、表示装置３０４の最下段部５０７にはアイコン群（第１実施形態では４つ）が表示され、ユーザＵが入力装置３０３を操作して、いずれかのアイコンを選択することでアンコンに対応付けられた画面へと遷移する。
【００４９】
図６（ａ）は、ユーザ端末３の表示装置３０４に表示される質問選択の画面である。図６（ａ）に示す画面では、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、週毎６０１または毎日６０２のいずれかを選択する。週毎６０１を選択した場合、週毎の質問が提示される画面へ遷移し、毎日６０２を選択した場合、毎日の質問が提示される画面へ遷移する。図６（ｂ）は、質問の回答入力画面である。図６（ｂ）に示す画面では、ユーザＵへの質問Ｑ１〜Ｑ３が表示（提示）され、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、各質問Ｑ１〜Ｑ３の下段に各々表示される５つのボックス群からなる回答用ボックス６０３〜６０５を選択して各質問への回答を行う。なお、図６（ａ）に示す例では、表示される質問数が３つとなっているが、質問数は３に限られず任意の数を提示することができる。また、図６（ｂ）に示す例では、質問ごとに５段階評価で回答を行う形式となっているが５段階に限られず、３段階や１０段階、ＹＥＳまたはＮＯ等、他の形式による評価としてもよい。
【００５０】
図７に示す履歴閲覧画面では、ユーザＵは、過去の睡眠状態を閲覧することができる。図７（ａ）では、過去の睡眠状態の判定値（スコア）が棒グラフとして一覧表示される。この図７（ａ）では、月表示を選択すると選択した月の日々（例えば、９月であれば１日〜３０日まで）の睡眠状態の判定値（スコア）が各日ごとに棒グラフとして一覧表示され、年表示を選択すると選択した年の１月〜１２月の睡眠状態の判定値（スコア）が各月ごとに棒グラフとして一覧表示される。また、図７（ｂ）では、選択した日の睡眠点数７０２、円グラフ状の一日の睡眠／活動サイクル７０４、曲線グラフ状の睡眠遷移図７０５等が表示される。過去の睡眠状態の履歴を一覧できることで、睡眠状態の良かった時期、悪かった時期などを直感的に把握できる。また、過去の睡眠状態の履歴を選択（タップ）すると、その日の行動履歴（ライフログ）が表示されるようにしてもよい。このような構成とすれば、どのような行動パターンが良い睡眠につながったかを直感的に把握することができる。
【００５１】
図８（ａ）に示す勤務時間入力・確認画面では、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、勤務時間の入力・確認ができる。なお、勤務時間に限らず、睡眠時間や日中の活動時間も入力・確認ができる構成としてもよい。また、ユーザ端末３にインストールされているスケジュールやカレンダー機能を有するアプリケーションプログラムからデータを取得できるようにしてもよい。また、図８（ｂ）に示すデバイス連携画面では、第１センサ群２との連携の設定および確認を行うことができる。図８（ｂ）の画面では、無線通信（WiFiやBluetooth（登録商標））等により接続可能なデバイス（センサ）名が一覧表示され、ユーザ端末３と接続されると一覧表示されたデバイス名の右横にチェックマークが表示される。
【００５２】
図９〜図１４は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の動作の一例を示すフローチャートである。以下、図面を参照して、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の動作について説明するが、図１〜図８を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【００５３】
図９は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１のユーザ登録の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ１０１）
初めにユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作してサーバ４へとアクセスする。ユーザ端末３からのアクセスを受け付けると、サーバ４の画面データ生成部４１０は、ユーザＵの属性情報を入力するための画面データを生成する。画面データ生成部４１０で生成された画面データは、通信部４０１からネットワーク５を介してユーザ端末３へ送信される。
【００５４】
（ステップＳ１０２）
ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４にユーザＵの属性情報の入力画面として表示される。ここで、属性情報は、例えば、ユーザ名、年齢、性別、連絡先（住所、電話番号、メールアドレス等）、勤務先、勤務時間等の情報のことである。
【００５５】
（ステップＳ１０３）
ユーザＵが、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して属性を入力して、画面の所定のアイコン（例えば、「登録」アイコン）を選択すると、入力した属性情報がユーザ端末３の通信部３０１からネットワーク５を介して送信され、サーバ４の通信部４０１で受信される（受け付けられる）。
【００５６】
（ステップＳ１０４）
制御部４１１は、通信部４０１で受け付けられた属性情報を記憶装置４０２へ格納する。また、制御部４１１は、ログインＩＤおよびパスワードを発行する。なお、ログインＩＤおよびパスワードは、サーバ４が重複しないものを自動で発行する。
【００５７】
なお、上記ユーザ登録においては、入力された属性情報でいったん仮登録を行い、登録されたメールアドレスへ招待用のＵＲＬを送り、該ＵＲＬからアスセスすることで正式に登録する構成としてもよい。また、ユーザ登録を招待制としてもよい。招待制とすることで、使ってもらうユーザ層をコントロールすることができ、興味本位で登録だけのユーザが増えたり、運営側が意図しない（質の低い）ユーザが多数集まってしまう虞を排除することができる。このため、入口段階でサービスの印象が悪くなってしまい、ターゲットユーザが流れてきても定着しないという状況の発生を抑制することができる。
【００５８】
図１０は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ２０１）
初めに、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作してサーバへアクセスする。ユーザ端末３からアクセスがあると、サーバ４の画面データ生成部４１０は、ログインＩＤおよびＰＷを入力するための画面データを生成する。画面データ生成部４１０で生成された画面データは、通信部４０１からネットワーク５を介してユーザ端末３へ送信される。
【００５９】
ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４にユーザＵのログイン情報の入力画面として表示される。ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、ログインＩＤおよびパスワードを入力して、画面の所定のアイコン（例えば、「送信」アイコン）を選択すると、入力した属性情報がユーザ端末３の通信部３０１からネットワーク５を介して送信される。
【００６０】
（ステップＳ２０２）
サーバ４の制御部４１１は、ユーザ端末３から送信されるログインＩＤとパスワードの組み合わせが、記憶装置４０２に格納されているログインＩＤとパスワードの組み合わせと一致するかどうかを判定する。ログインＩＤとパスワードの組み合わせが一致しない場合（Ｓ２０２のＮＯ）、制御部４１１はＳ２０１の動作へと戻る。なお、Ｓ２０１の動作へと戻る際に、ログインエラーをユーザ端末３の表示装置３０４に表示するようにしてもよい。また、ログインＩＤとパスワードの組み合わせが一致した場合（Ｓ２０２のＹＥＳ）、制御部４１１は、ログインを許可する。
【００６１】
（ステップＳ２０３）
ユーザＵがユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、デバイス連携を実行すると、サーバ４の画面データ生成部４１０は、デバイスを連携するための画面データを生成する。画面データ生成部４１０で生成された画面データは、通信部４０１からネットワーク５を介してユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４に図８（ｂ）に示すデバイス連携の画面として表示される。
図８（ｂ）に示すように接続可能なデバイス（センサ）名が一覧表示されると、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、デバイス（センサ）の連携を行い、ユーザ端末３と接続されると一覧表示されたデバイス（センサ）名の右横にチェックマークが表示される。
【００６２】
（ステップＳ２０４）
次に、第１データ取得部４０３は、連携されたデバイス、すなわち第１センサ群２からデータ（客観データ）を取得する。
【００６３】
（ステップＳ２０５）
質問提示部４０７は、質問ＤＢ２からユーザＵへ提示する質問を抽出し、通信部４０１にユーザ端末３へ送信するように指示する。サーバ４の画面データ生成部４１０は、質問を提示するための画面データを生成する。画面データ生成部４１０で生成された画面データは、通信部４０１からネットワーク５を介してユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４に図６（ｂ）に示すアンケート（質問）画面として表示装置３０４に表示される。
【００６４】
ユーザＵがユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、質問への回答を行うと、該回答はユーザ端末３の通信部３０１からサーバ４へと送信され、通信部４０１で受信される。  第２データ取得部４０４は、通信部４０１で受信された質問への回答データ（主観データ）を取得する。
【００６５】
（ステップＳ２０６）
学習部４０６は、第１データ取得部４０３で取得されるデータに基づいて算出されるユーザＵの睡眠状態が、第２データ取得部４０４で取得されるデータ、つまりユーザＵの睡眠に対する感覚に近づくようにユーザＵ各人の睡眠状態を学習する。
【００６６】
（ステップＳ２０７）
判定部４０５は、第１データ取得部４０３および第２データ取得部４０４で取得されるデータ、すなわち、第１センサ群２で検出され、第１データ取得部４０３で取得される客観的なデータと、第２データ取得部４０４で取得される質問に対する回答の主観的データとに基づいてユーザＵの睡眠状態を判定し、ユーザＵの睡眠に対して点数（スコア）を付与する。
【００６７】
（ステップＳ２０８）
助言提示部４０９は、判定部４０５における睡眠状態の判定結果（スコア）や学習部４０６での学習内容に基づいて、ユーザＵへ睡眠状態を改善するための助言を提示する。具体的には、助言提示部４０９は、より良い睡眠状態を得るための（判定部４０スコアをアップさせるための）食事時間帯や入力時間帯、定期的な運動、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境等をユーザＵへ提示する。サーバ４の画面データ生成部４１０は、助言提示部４０９による助言を提示するための画面データを生成する。画面データ生成部４１０で生成された画面データは、通信部４０１からネットワーク５を介してユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４に図５（ｂ）に示す画面下段の快眠ソリューションとして表示装置３０４に表示される。
【００６８】
（ステップＳ２０９）
制御部４１１は、主観データに基づく学習および改善点の提示等の動作が終了したかどうか判定する。動作が終了していない場合は、主観データの取得の動作に戻る。
【００６９】
なお、図１０を参照して説明した動作では、ログインから動作が始まっているが、すでにログインしている場合には、Ｓ２０３から動作が始まる構成としてもよい。
【００７０】
図１１は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の質問提示部４０７による質問提示（主観データ取得）の停止動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ３０１）
初めに、質問提示部４０７は、第１データ取得部４０３で取得されるデータに基づいて学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ１（例えば９０％）を越えているかどうかを判定する。
【００７１】
（ステップＳ３０２）
学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ１を越えている場合（Ｓ３０２のＹＥＳ）、質問提示部４０７は、ユーザＵへの質問の提示を停止して、主観データの取得を停止する。
【００７２】
（ステップＳ３０３）
また、学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ１以下である場合（Ｓ３０２のＮＯ）、質問提示部４０７は、第１データ取得部４０３で取得されるデータに基づいて学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ２（例えば５０％）を越えているかどうかを判定する。
【００７３】
（ステップＳ３０４）
学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ２を越えている場合（Ｓ３０３のＹＥＳ）、質問提示部４０７は、ユーザＵへの質問のタイミングおよび内容の少なくとも一方を変化させる。
【００７４】
（ステップＳ３０５）
また、学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ２以下である質問提示部４０７は、質問のタイミングおよび内容を維持する。
【００７５】
図１２は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の質問提示部４０７による質問提示再開（主観データ取得再開）の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ４０１）
初めに、質問提示部４０７は、質問の提示を停止してから所定期間（例えば、１か月）が経過したかどうかを判定する。
【００７６】
（ステップＳ４０２）
質問の提示を停止してから所定期間が経過していない場合（Ｓ４０１のＮＯ）、質問提示部４０７は、第１，第２データ取得部４０３，４０４が取得するデータに変化（例えば、就寝時間の変化など）があるかを判定する。第１，第２データ取得部４０３，４０４が取得するデータに変化（例えば、就寝時間の変化など）がない場合（Ｓ４０２のＮＯ）、質問提示部４０７は、主観データの取得再開の動作を終了する。
【００７７】
（ステップＳ４０３）
質問の提示を停止してから所定期間が経過している場合（Ｓ４０１のＹＥＳ）または第１，第２データ取得部４０３，４０４が取得するデータに変化がある場合（Ｓ４０２のＹＥＳ）、質問提示部４０７は、ユーザＵへの質問の提示を再開し、主観データの取得を再開する。
【００７８】
なお、図１２に示すフローにおいて、ステップＳ４０１またはステップＳ４０２のどちらか一方だけを判定するようにしても良い。
【００７９】
図１３は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１のアラート報知の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ５０１）
報知部４０８は、第１，第２データ取得部４０３，４０４で取得されるデータに欠損（抜け）があるかどうか判定する。
【００８０】
（ステップＳ５０２）
第１，第２データ取得部４０３，４０４で取得されるデータに欠損（抜け）がない場合（Ｓ５０１のＮＯ）、第１データ取得部４０３で取得されるデータが所定範囲（例えば、平均値からプラスマイナス３ｓｄ内（９８．７３％の範囲内）から外れている場合等）から外れているかどうかを判定する。第１データ取得部４０３で取得されるデータが所定範囲から外れていない場合（Ｓ５０２のＮＯ）、報知部４０８は、報知を行わずに動作を終了する。
【００８１】
（ステップＳ５０３）
第１，第２データ取得部４０３，４０４で取得されるデータに欠損（抜け）がある場合（Ｓ５０１のＹＥＳ）、または第１データ取得部４０３で取得されるデータが所定範囲から外れている場合（Ｓ５０２のＹＥＳ）、報知部４０８は、ユーザＵへアラートを報知する。
【００８２】
図１４は、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１の学習部による学習内容の適用動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ６０１）
学習部４０６は、２以上のユーザＵの属性情報を確認する。
【００８３】
（ステップＳ６０２）
次に、学習部４０６は、異なるユーザＵ間の属性情報に一致点や類似点、例えば、勤務時間や勤務内容等に一致点や類似点があるかを判定する。
【００８４】
（ステップＳ６０３）
次に、学習部４０６は、異なるユーザＵ間の属性情報に一致点や類似点がある場合、ユーザＵの睡眠状態の学習内容を、ユーザＵとは異なる他のユーザＵの睡眠状態の学習内容に反映させる。また、学習部４０６は、異なるユーザＵ間の属性情報に一致点や類似点がない場合、動作を終了する。
【００８５】
次に、図１５を参照して第１実施形態に係るシステム１の利用例について説明する。図１５の右側がユーザＵの行動、左側がシステム１の動作を表している。また、図１５は紙面上側が起床時間帯、紙面下側が就寝時間帯となっており、紙面上側から下側に向かって時間が進んでいるものとする。なお、以下の説明では、ユーザ登録がされており、かつデバイス（センサ群２）との連携設定がなされているものとする。
【００８６】
初めに、ユーザＵは、入眠前にユーザ端末３にインストールされたアプリを立ち上げる（アプリを起動していない場合）。アプリを立ち上げるとユーザ端末３の表示装置３０４にユーザＩＤ、パスワードの入力画面が表示される。次に、ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作してユーザＩＤ、パスワードを入力する。入力されたユーザＩＤおよびパスワードは、ユーザ端末３からサーバ４へと送信され、サーバ４にて認証が行われる。また、ユーザ端末３は、連携設定されたデバイスであるセンサ群２の認識し、連携のための認証を行う。
【００８７】
また、ユーザＵの睡眠中には、センサ群２で検出されるデータが取得される。センサ群２で検出されるデータは、ユーザ端末３を介してサーバ４の第１データ取得部４０３より取得される。次に、ユーザＵが起床すると、サーバ４の助言提示部４０９は、ユーザＵへ睡眠に関する助言（例えば、昼寝の取得）を提示する。第１判定部４０５により提示された助言は、ユーザ端末３にインストールされたアプリケーションプログラムによりユーザＵへプッシュ通知される。また、第１判定部４０５は、昼寝の時間（例えば、お昼休み時間）が近づくとリマインダを行う。具体的には、第１判定部４０５は、再度、ユーザＵへ睡眠に関する助言（例えば、昼寝の取得）を提示する。
【００８８】
ユーザＵは、助言に従い昼寝をする。また、サーバ４の質問提示部４０７は、ユーザＵへ質問の提示を行う。質問提示部４０７により提示された質問は、ユーザ端末３にインストールされたアプリケーションプログラムによりユーザＵへプッシュ通知される。ユーザＵは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して質問の回答を入力する。ユーザＵにより入力された回答は、サーバ４の第２データ取得部４０４により取得される。また、サーバ４では、サーバ４の第１判定部４０５が、第１データ取得部４０３により取得されるデータおよび学習部４０６の学習内容、日中に第２データ取得部４０４により取得されるデータ等に基づいてユーザＵの睡眠状態を判定し、ユーザＵに提示する。
【００８９】
また、サーバ４の助言提示部４０９は、ユーザＵへ睡眠に関する助言（例えば、入力時間帯や睡眠時間帯の変更など）を提示する。第１判定部４０５により提示された助言は、ユーザ端末３にインストールされたアプリケーションプログラムによりユーザＵへプッシュ通知される。
また、ユーザＵは、空き時間等を利用して、適宜、その他のデータ（例えば、勤務時間等）の入力を行う。また、入眠時間が近づくと、サーバ４からは、入眠のリマインダが提示され、ユーザＵは提示された時間に合わせて入眠する。
【００９０】
以上のように、第１実施形態に係る睡眠状態判定装置４は、ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定装置であり、睡眠中のユーザＵのバイタルデータを取得する第１データ取得部４０３と、睡眠に対するユーザＵの主観データを取得する第２データ取得部４０４と、第１，第２データ取得部４０３，４０４により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する判定部４０５と、を備える。
【００９１】
つまり、第１実施形態に係る睡眠状態判定装置４は、バイタルデータの客観的なデータに加えて、睡眠に対するユーザＵの主観データを考慮して睡眠状態を判定するので、ユーザＵが実際に感じている睡眠に対する感覚を考慮して睡眠状態を判定することができる。また、ユーザＵの主観データを考慮するため、画一的な判定とならず、ユーザＵ個々の実情に合わせた個人差を考慮した睡眠状態を判定することができる。
【００９２】
また、睡眠状態判定装置４の第１データ取得部４０３は、バイタルデータを検出する第１センサ２Ａおよび第２センサ２Ｂからデータを取得し、第１センサ２Ａが検出するバイタルデータは、第２センサ２Ｂが検出するバイタルデータよりも精度が高くなっている。つまり、ユーザＵのバイタルデータを取得する際に、脳波や眼電位、筋電位等を検出する精度の高い第１センサ２Ａと、第１センサ２Ａよりも精度は低いが取得が容易なユーザＵの体動（加速度センサ）、心拍数、いびき等を検出する第２センサ２Ｂとを組み合わせることで、より効果的に睡眠時のバイタルデータを取得することができる。また、第１センサ２Ａで検出されるデータと第２センサ２Ｂで検出されるデータとを組み合わせることで、互いのデータを補完することができる。このため、バイタルデータによる睡眠状態の判定精度が向上する。また、なんらかの要因（例えば、センサが外れる、ノイズが生じる等）で第１センサ２Ａまたは第２センサ２Ｂの一方からデータを取得できない場合にも他方のデータによりデータを補完して睡眠状態を判定することができる。
【００９３】
また、睡眠状態判定装置４は、第１データ取得部４０３および第２データ取得部４０４で取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を学習する学習部４０６と、主観データを取得するための質問を提示する質問提示部４０７とを備える。そして、質問提示部４０７は、学習部４０６によるユーザＵの睡眠状態の学習状態に基づいて、質問の提示タイミングおよび提示内容の少なくとも一方を変化させる。このため、睡眠状態の学習が進んできた場合（例えば、第１データ取得部４０３により取得されるデータに基づいて推測されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４により取得される主観データと一致する割合が所定値を超える場合）、主観データを取得するためにユーザＵへ行う質問の回数を減らす、質問するタイミング（時刻）を変更する、質問した際の回答時間を変更する、質問の内容をより簡単に答えられる内容とする、１回当たりの質問数を減らす、など柔軟な運用が可能となりユーザＵの利便性が向上する。また、同じ質問が何度も繰り返されたり、一度に多くの質問に答える必要がなくなるなどするので、ユーザＵも煩わしさを感じることなく回答することができる。この結果、ストレスのない状態で回答することとなるので、よりユーザＵの直感に沿った主観データを取得することができ、睡眠状態の判定の品質が向上する。
【００９４】
また、睡眠状態判定装置４の質問提示部４０７は、学習部４０６によるユーザＵの睡眠状態の学習状態に基づいて、ユーザＵへの質問の提示を停止する。
例えば、睡眠状態の学習が進み、第１データ取得部４０３により取得されるデータに基づいて精度よく睡眠状態が判定できる状態となった場合に、主観データの取得を停止するため、ユーザＵは、定期的に質問に答える必要がなくなるためユーザＵの利便性が向上する。また、ユーザＵは、定期的に質問に答える煩わしさから解放される。なお、第１データ取得部４０３により取得されるデータに基づいて推測されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４により取得される主観データと一致する割合が所定値を超える質問について、ユーザＵへの質問を停止するようにしてもよい。
【００９５】
また、睡眠状態判定装置４の質問提示部４０７は、第１データ取得部４０３で取得されるデータまたは期間の経過に基づいて、質問の提示を再開する。
例えば、ユーザＵのライフスタイルに変化があった場合（例えば、睡眠時間の増減、入眠時間や起床時間の変化）や、所定の期間が過ぎた場合、主観データの取得を再開することで、学習部で学習した学習状態に基づいて判定される睡眠状態の判定結果とユーザＵの主観とにずれが生じることを抑制することができ、より精度の高い睡眠状態の判定を行うことができる。
【００９６】
また、睡眠状態判定装置４の学習部４０６は、ユーザＵの属性に基づいて、ユーザＵの睡眠状態の学習内容を、ユーザＵとは異なる他のユーザＵの睡眠状態の学習内容に反映させる。
つまり、ユーザＵの属性に基づいて、あるユーザＵの睡眠状態の学習内容を、他のユーザＵの睡眠状態の学習内容に反映させるので、睡眠状態の学習に必要な時間やデータ量を少なくなる。このため、ユーザＵに対する質問の回数や内容が少なくて済み、ユーザＵは質問の対する回答に煩わしさを感じにくくなる。結果、ユーザＵの利便性が向上する。
【００９７】
また、睡眠状態判定装置４は、第１,第２データ取得部４０３，４０４の少なくとも１のデータに異常が生じた場合、すなわち第１,第２データ取得部４０３，４０４の少なくとも１のデータに欠損が生じた場合または所定範囲から外れた場合、ユーザＵに対してアラートを報知する報知部４０８を備える。
データに欠損が生じた場合やデータが所定範囲から外れた場合にアラートを報知することで、欠損したデータを補充したり、次回以降からデータを正常に取得できるようになる。また、データに異常値があることを報知できる。このため、より正確にユーザＵの睡眠状態を判定することができる。また、アラートを報知することで、次回以降ユーザＵがデータの欠損が生じないように気をつけるため、データ取得率の向上が見込め、睡眠状態判定の精度が向上する。
【００９８】
また、睡眠状態判定装置４は、学習部４０６で学習される各ユーザＵの学習内容に応じて、ユーザＵごとに睡眠への助言を提示する助言提示部４０９を備える。
つまり、ユーザＵの個別のライフスタイル（例えば、朝型、夜型等）や主観に応じて助言を提示することができるので、ユーザＵの実情に沿わない見当違いな助言を提示することがない。このため、助言に従うことで、ユーザＵの睡眠の質をより効果的に向上させることができる。
【００９９】
また、第１実施形態に係る睡眠状態判定方法は、ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定方法であり、第１データ取得部４０３が睡眠中のユーザＵのバイタルデータを取得する工程と、第２データ取得部４０４が睡眠に対するユーザＵの主観データを取得する工程と、判定部４０５が第１，第２データ取得部により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する工程と、を有する。
【０１００】
また、第１実施形態に係る睡眠状態判定プログラムは、ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定プログラムであって、コンピュータを、睡眠中のユーザＵのバイタルデータを取得する第１データ取得部４０３、睡眠に対するユーザＵの主観データを取得する第２データ取得部４０４、第１，第２データ取得部４０３，４０４により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する判定部４０５、として動作させる。
【０１０１】
また、第１実施形態に係る睡眠状態判定システムは、ユーザＵの睡眠状態を判定する  ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定システムであって、睡眠中のユーザＵのバイタルデータを検出するセンサ群２と、睡眠に対するユーザＵの主観データの入力を受け付ける端末３と、センサ群２からバイタルデータを取得する第１データ取得部４０３と、端末に入力される主観データを取得する第２データ取得部４０４と、第１，第２データ取得部４０３，４０４により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する判定部４０５とを備える睡眠状態判定装置４と、を有する。
【０１０２】
（第２実施形態）
図１６は、第２実施形態に係る睡眠状態判定システム６の構成図である。第２実施形態では、日中のバイタルデータおよび環境データを取得し、ユーザＵの睡眠状態の判定および学習を行う実施形態について説明する。なお、以下の説明では、第１実施形態に係る睡眠状態判定システム１で説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【０１０３】
図１６に示すように、第２実施形態に係る睡眠状態判定システム６は、睡眠時以外のユーザＵの活動データおよび環境データを検出する第２センサ群７を備える。第２センサ群７は、ユーザＵの活動データを検出するセンサ７Ａと、環境データを検出するセンサ７Ｂとを備える。センサ７Ａは、ユーザＵの活動データ、例えば、歩行距離、勤務時間、体温、血圧等を検出する。センサ７Ｂは、環境データ、例えば、例えば、温度、湿度、明度（明るさ）、におい、二酸化炭素（ＣＯ２）濃度等を検出する。なお、ここで記載した活動データおよび環境データの例は、あくまで一例であり、センサ７Ａおよびセンサ７Ｂは、ここに記載したものに限られず検出することができる。
【０１０４】
図１７は、第２実施形態に係る睡眠状態判定装置４Ａの構成図である。第２実施形態に係る睡眠状態判定装置４Ａは、第３データ取得部４１２と、環境制御部４１３をさらに備える。
【０１０５】
第３データ取得部４１２は、第２センサ群７で検出される睡眠時以外のユーザＵの活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する。判定部４０５（第２判定部）は、第１，第３データ取得部４０３，４１２により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する。また、環境制御部４１３は、睡眠状態の判定結果に応じて、室内環境を制御する。例えば、環境制御部４１３は、室内空調（温度）、加湿器（湿度）、照明（明るさ）を入眠に最適となるよう制御する。また環境制御部４１３は、オーディオを制御して入眠を促す音楽を再生したり、入眠を促す香り（芳香剤）を放出する。
【０１０６】
以上のように、第２実施形態に係る睡眠状態判定装置４Ａは、睡眠中のユーザＵのバイタルデータを取得する第１データ取得部４０３と、睡眠時以外のユーザＵの活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する第３データ取得部４１２と、第１，第３データ取得部４０３，４１２により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する判定部４０５（第２判定部）とを備える。
【０１０７】
睡眠状態は睡眠中の環境（例えば、温度、湿度、明度、湿度）だけでなく、睡眠中以外の環境や活動状態にも左右される。このため睡眠中のバイタルデータに加えて、ユーザＵの日中の活動データおよび環境データの少なくとも一方を考慮して睡眠状態を判定することで効果的に睡眠状態を判定することができる。また、ユーザＵの日中の活動データおよび環境データの少なくとも一方を考慮することで、より精度よく睡眠状態を判定することができる。また、睡眠状態の判定結果に応じて、室内空調（温度）、加湿器（湿度）、照明（明るさ）を入眠に最適となるよう制御することで、最適な睡眠をとることができ、生活の質や日中の仕事等の生産性が向上する。なお、その他の効果は、第１実施形態に係る睡眠状態判定装置４と同様である。また、上記説明では、ユーザ端末３を介して室内環境を制御する構成として説明しているが、ユーザ端末３を介さずにサーバ４が直接、室内環境を制御する構成としてもよい。この場合、サーバ４と室内の空調機、照明、オーディオ、加湿器（湿度）等とがネットワーク５を介して直接接続されることなる。
【０１０８】
また、第２実施形態に係る睡眠状態判定方法は、ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定方法であり、第１データ取得部４０３が睡眠中のユーザＵのバイタルデータを取得する工程と、第３データ取得部４１２が睡眠時以外のユーザＵの活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する工程と、判定部４０５（第２判定部）が第１，第３データ取得部４０３，４１２により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する工程と、を有する。
【０１０９】
また、第２実施形態に係る睡眠状態判定プログラムは、ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定プログラムであり、コンピュータを、睡眠中のユーザＵのバイタルデータを取得する第１データ取得部４０３、睡眠時以外のユーザＵの活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する第３データ取得部４１２、第１，第３データ取得部４０３，４１２により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する判定部４０５（第２判定部）、として動作させる。
【０１１０】
また、第２実施形態に係る睡眠状態判定システムは、ユーザＵの睡眠状態を判定する睡眠状態判定システムであり、睡眠中のユーザＵのバイタルデータを検出する第１センサ群２と、  睡眠時以外のユーザＵの活動およびユーザＵの環境データの少なくとも一方を検出する第２センサ群７と、第１センサ群２からバイタルデータを取得する第１データ取得部４０３と、第２センサ群７から活動データおよび環境データの少なくとも一方を取得する第３データ取得部４１２と、第１，第３データ取得部４０３，４１２により取得されるデータに基づいて、ユーザＵの睡眠状態を判定する判定部４０５（第２判定部）とを備える。
【０１１１】
（第３実施形態）
上記第１，第２実施形態では、学習部４０６による学習内容の進展に応じて、質問提示部４０７によるユーザＵへのアンケート（質問）の提示を停止する実施形態、言い換えると、第２データ取得部４０４による質問への回答（客観データ）の取得を停止する実施形態について説明した。第３実施形態では、学習部４０６による学習内容の進展に応じて、第１データ取得部４０３によるバイタルデータ（客観データ）の取得を停止する実施形態について説明する。
【０１１２】
ユーザＵのバイタルデータを取得するセンサ群２は、電極を体に取り付けたり、センサをセッティングする等の準備が必要となるため、若干の煩わしさや精神的負担を伴う。そこで、第３実施形態では、学習部４０６による学習内容の進展に応じて、第１データ取得部４０３によるバイタルデータ（客観データ）の取得を停止する実施形態について説明する。また、第３実施形態では、第２データ取得部４０４による主観データの取得を継続し、主観データによる睡眠状態の判定に変化（例えば、睡眠評価の下落）がみられるなど、何らかのトリガ（イベント）が発生すると第１データ取得部４０３によるバイタルデータ（客観データ）の取得が再開される。
【０１１３】
以下、図１８および図１９を参照して、第３実施形態の詳細について説明するが第１，第２実施形態（図１〜図１６）で説明した構成と同じ構成には同じ符号を付して重複する説明を省略する。
【０１１４】
図１８は、第３実施形態に係る睡眠状態判定システム１の第１データ取得部４０３によるユーザＵのバイタルデータ（客観データ）取得の停止動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ７０１）
初めに、学習部４０６は、第１データ取得部４０３で取得される客観データおよび第２データ取得部４０４で取得されるデータによるユーザＵの睡眠状態の学習が十分であるかどうかを判定する。この判定には、例えば、第１データ取得部４０３で取得されるデータに基づいて学習部４０６で推定されるユーザＵの睡眠状態が第２データ取得部４０４で取得されるデータと一致する一致率が所定の閾値（例えば９０％）を越えているかどうかにより判定することができる。なお、該判定方法は一例であり、他の方法によりユーザＵの睡眠状態の学習が十分であるかどうかを判定するようにしてもよい。
【０１１５】
（ステップＳ７０２）
学習部４０６でのユーザＵの睡眠状態の学習が十分である場合（Ｓ７０２のＹＥＳ）、第１データ取得部４０３は、第１センサ群２で検出されるユーザＵのバイタルデータ（客観データ）の取得を停止する。また、第１データ取得部４０３は、ユーザＵのバイタルデータ（客観データ）の取得を停止したことを提示するよう画面データ生成部４１０に指示する。
【０１１６】
（ステップＳ７０３）
画面データ生成部４１０は、バイタルデータ（客観データ）の取得を停止した旨の画面データを生成する。画面データ生成部４１０で生成された画面データは、通信部４０１からネットワーク５を介してユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４に表示（通知）され、ユーザＵは客観データの取得が停止されたことを知る。これにより、ユーザＵは、バイタルデータ取得のためにセンサ群２を睡眠の度に準備する必要がないことを知る。
【０１１７】
（ステップＳ７０４）
学習部４０６でのユーザＵの睡眠状態の学習が十分でない場合（Ｓ７０２のＮＯ）、第１データ取得部４０３は、第１センサ群２で検出されるユーザＵのバイタルデータ（客観データ）の取得を継続する。なお、この際にバイタルデータの取得継続が必要であることをユーザ端末３の表示装置３０４へ（例えば、プッシュ通知により）表示する等してユーザＵへ提示するようにしてもよい。
【０１１８】
図１９は、第３実施形態に係る睡眠状態判定システム１の第１データ取得部４０３によるユーザＵのバイタルデータ（客観データ）取得の再開動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ８０１）
初めに、第１データ取得部４０３は、バイタルデータ（客観データ）の取得を停止してから所定期間（例えば、１か月）が経過したかどうかを判定する。
【０１１９】
（ステップＳ８０２）
バイタルデータ（客観データ）の取得を停止してから所定期間が経過していない場合（Ｓ８０１のＮＯ）、第１データ取得部４０３は、第２データ取得部４０４が取得するデータ（主観データ）に変化、言い換えると、何らかのトリガ（例えば、睡眠評価（スコア）の下落などのイベント）があるかを判定する。第２データ取得部４０４が取得するデータにトリガ（イベント）がない場合（Ｓ８０２のＮＯ）、第１データ取得部４０３は、バイタルデータ（客観データ）の取得を再開せずに動作を終了する。
【０１２０】
（ステップＳ８０３）
バイタルデータ（客観データ）の取得を停止してから所定期間が経過している場合（Ｓ８０１のＹＥＳ）または第２データ取得部４０４が取得する客観データにトリガ（イベント）がある場合（Ｓ８０２のＹＥＳ）、第１データ取得部４０３は、バイタルデータの取得を再開する。
なお、図１９に示すフローにおいて、ステップＳ７０１またはステップＳ７０２のどちらか一方だけを判定するようにしても良い。
【０１２１】
以上のように、第３実施形態に係る睡眠状態判定システムが備える睡眠状態推定装置４の第１データ取得部４０３は、学習部４０６によるユーザＵの睡眠状態の学習状態に基づいて、ユーザＵのバイタルデータの取得を停止する。つまり、電極を体に取り付けたり、センサを設置したりする等の準備が必要となるバイタルデータの取得を停止することで、ユーザＵに煩わしさや精神的負担を感じさせることなく睡眠状態を判定することができ利便性が向上する。この結果、ユーザＵにシステムをより長く使ってもらうことが期待できる。また、主観データの取得は継続されるため睡眠状態判定の正確性が担保される。
【０１２２】
また、第３実施形態に係る睡眠状態判定システムが備える睡眠状態推定装置４の第１データ取得部４０３は、第２データ取得部４０４で取得される客観データまたは期間の経過に基づいて、ユーザＵのバイタルデータの取得を再開する。つまり、主観データの取得は継続し、主観データによる睡眠状態の判定に変化（例えば、睡眠評価の下落）がみられるなど何らかのトリガ（イベント）が発生すると、バイタルデータ（客観データ）の取得を促して第１データ取得部４０３によるバイタルデータ（客観データ）の取得を再開し睡眠リズムを補正する。このため、バイタルデータ（客観データ）の取得を停止したことによる睡眠状態の判定にズレが生じたまま判定を行うことを抑制し、睡眠状態判定の正確性を担保することができる。
【０１２３】
なお、上記第３実施形態の説明では、センサ群２を構成するセンサ２Ａ，２Ｂの両方により検出されるバイタルデータを取得停止・取得再開の対象としているが、電極等の取り付けが必要であり、データの取得に精神的負担のより大きいセンサ２Ａにより取得されるバイタルデータだけを取得停止・取得再開の対象としてもよい。
【０１２４】
また、学習部４０６での学習の進捗に伴い、バイタルデータを取得するタイミングおよび取得データの少なくとも一方を変化させるように構成してもよい。例えば、バイタルデータを取得するタイミングの変化には、以下の態様が少なくとも含まれる。
（１）所定期間内（１週間、１か月など）にバイタルデータを取得する回数の増減
（２）バイタルデータの取得対象であるセンサ数の増減
具体的には、例えば、毎日（週７回）バイタルデータの取得が必要であったものが、学習部４０６での学習の進捗に伴い週３回や週２回のバイタルデータの取得で良くなる、といった態様が含まれる。また、例えば、４種類のバイタルデータの取得が必要であったものが、学習部４０６での学習の進捗に伴い２種類または１種類のバイタルデータの取得で良くなる、といった態様が含まれる。この際、データの取得に精神的負担のより大きなセンサ２Ａにより取得されるバイタルデータを優先的にデータ取得停止の対象となるようにしてもよい。
【０１２５】
また、上記説明では、第１データ取得部４０３がバイタルデータの取得を停止再開する構成について説明しているが、センサ群２がデータの検出を停止・再開する構成としてもよい。この場合、例えば、学習部４０６での学習が十分と判断されると、ユーザ端末３を介してセンサ群２へバイタルデータの検出を停止するよう指示（制御）し、イベント（例えば、睡眠評価（スコア）の下落）が発生するとユーザ端末３を介してセンサ群２へバイタルデータの検出を再開するよう指示（制御）する構成としても良い。
【０１２６】
また、上記説明では、第１データ取得部４０３がバイタルデータの取得を停止再開する構成について説明しているが、ユーザ端末３がセンサ群２で検出されるデータの受信またはサーバ４への転送を停止・再開する構成としてもよい。この場合、例えば、学習部４０６での学習が十分と判断されると、サーバ４からユーザ端末３へセンサ群２で検出されるデータの信またはサーバ４への転送を停止するよう指示（制御）し、イベント（例えば、睡眠評価（スコア）の下落）が発生するとユーザ端末３へセンサ群２で検出されるデータの信またはサーバ４への転送を再開するよう指示（制御）する構成としても良い。
【０１２７】
さらに、学習部４０６での学習が十分と判断されると、ユーザ端末３からユーザＵへバイタルデータの取得が不要となった旨を提示（プッシュ通知）するように構成してもよい。ユーザは、ユーザ端末３からのプッシュ通知により、バイタルデータ取得のためにセンサ群２を睡眠の度に準備する必要がないことを知り、ユーザＵがセンサ群２の電源をＯＦＦにする、装着をやめる等することでバイタルデータの検出が停止される。また、バイタルデータの取得を再開する際には、ユーザ端末３からユーザＵへバイタルデータの取得を再開する必要がある旨を提示（プッシュ通知）するように構成してもよい。この際、バイタルデータの取を再開する理由（例えば、睡眠評価（スコア）の下落）を合わせて提示（プッシュ通知）するようにしてもよい。ユーザは、ユーザ端末３からのプッシュ通知により、バイタルデータ取得を再開する必要があることを知り、ユーザＵがセンサ群２の電源をＯＮにする、センサ群２を装着する等することでバイタルデータの検出が再開される。
【０１２８】
（その他実施形態）
本発明は、前記各形態の構造、形状のものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない限りにおいて適宜に設計変更して具体化できる。例えば、第１〜第３実施形態の睡眠状態判定システムが備える構成を組み合わせてもよい。例えば、第１データ取得部４０３によるデータ取得のタイミングおよび内容の少なくとも一方を変化させつつ、第２データ取得部４０４によるデータ取得のタイミングおよび内容の少なくとも一方を変化、すなわち質問提示部４０７による質問提示のタイミングおよび質問内容の少なくとも一方を変化させる構成としてもよい。また、第１〜第３データ取得部４０３，４０４，４１２で取得されるデータに基づいて総合的に睡眠状態を判定するようにしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１２９】
以上説明したように、本発明は、ユーザの睡眠状態を適切に判定することができる睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法、睡眠状態判定システムおよび睡眠状態判定プログラムを提供することができる。
【符号の説明】
【０１３０】
１  睡眠状態判定システム
２  第１センサ群
３  ユーザ端末
４  サーバ（睡眠状態判定装置）
５  ネットワーク
６  睡眠状態判定システム
７  第２センサ群
３０１  通信部
３０２  記憶装置
３０３  入力装置
３０４  表示装置
３０５  制御部
４０１  通信部
４０２  記憶装置
４０３  第１データ取得部
４０４  第２データ取得部
４０５  判定部（第１，第２判定部）
４０６  学習部
４０７  質問提示部
４０８  報知部  
４０９  助言提示部
４１０  画面データ生成部
４１１  制御部
４１２  第３データ取得部
４１３  環境制御部
【図１】
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【図２】
2019068907.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2019068907.tif 000015
【図１４】
2019068907.tif 000016
【図１５】
2019068907.tif 000017
【図１６】
2019068907.tif 000018
【図１７】
2019068907.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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