(57)【要約】【課題】人が時期を異ならせて作成した各記述データに基づいて、当該人が前回よりも理解度が向上した記述データを作成しているかを判定可能にする。【解決手段】情報処理装置１は、記述データを、各人別に、第１の時期と、第２の時期にそれぞれ取得する記述データ取得部１０１と、第１及び第２の時期に取得された各記述データを上記人毎に比較し、第２の時期に取得された記述データに、予め定められたキーワードが含まれているかを検出し、第１の時期及び第２の時期に取得された記述データについて、キーワードの出現回数を算出するキーワード検出部１０２と、出現回数に基づいて、当該出現回数が予め定められた値以上又は当該予め定められた値よりも少ない第１の時期又は第２の時期に取得された記述データを抽出する第１抽出部１０４とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
各人により作成された記述データを、当該各人別に、予め定められた第１の時期と、当該第１の時期とは異なる第２の時期にそれぞれ取得する記述データ取得部と、
前記記述データ取得部によって前記第１の時期に取得された記述データと、前記第２の時期に取得された記述データとを前記各人毎に比較し、前記第２の時期に取得された記述データに、予め定められたキーワードが含まれているかを検出し、前記第１の時期に取得された記述データ及び前記第２の時期に取得された記述データの全てについて、前記キーワードの出現回数をそれぞれ算出するキーワード検出部と、
前記キーワード検出部により算出された前記各出現回数に基づいて、当該出現回数が予め定められた値以上又は当該予め定められた値よりも少ない前記第１の時期に取得された記述データ、或いは、当該出現回数が予め定められた値以上又は当該予め定められた値よりも少ない前記第２の時期に取得された記述データ、を抽出する第１抽出部と、を備える情報処理装置。
【請求項２】
各人により作成された記述データを、当該各人別に、予め定められた第１の時期と、当該第１の時期とは異なる第２の時期にそれぞれ取得する記述データ取得部と、
前記記述データ取得部によって前記第１の時期に取得された記述データと、前記第２の時期に取得された記述データとを前記各人毎に比較し、前記第２の時期に取得された記述データに、予め定められたキーワードが含まれているかを検出し、前記第１の時期に取得された記述データ及び前記第２の時期に取得された記述データの全てから、前記キーワードの出現回数をそれぞれ算出するキーワード検出部と、
前記キーワード検出部により算出された前記各出現回数に基づいて、前記第１の時期に取得された記述データについての前記出現回数に対して、前記出現回数が増加又は減少している前記第２の時期に取得された記述データを前記人毎に抽出する第２抽出部と、を備える情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置に関し、特に、各人により作成された記述データを解析する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
今日では、生徒による授業の理解度を客観的に評価する技術が提案されている（下記特許文献１参照）。この技術は、模範キーワード記憶手段が、模範のテキストデータから抽出したキーワードをその出現順序とともに記憶しておき、ノートキーワード抽出手段が、生徒が作成したテキストデータから、模範キーワード記憶手段に記憶されたキーワードを抽出する。ノートキーワード記憶手段は、ノートキーワード抽出手段が抽出したキーワードを、その出現順序と対応づけて記憶し、評価手段は、ノートキーワード記憶手段に記憶されたキーワードについて、模範キーワード記憶手段に記憶されたキーワードの出現順序に沿ったキーワードの個数を求め、これに基づき両者の類似度を評価する。当該技術は、模範のノートと類似度が高いノートを、模範に沿って記載されているとして高い評価とすることで、授業の理解度を客観的に評価する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−５５３７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記技術では、生徒が時期を異ならせて作成したノートや作文等の各記述データに基づいて、当該生徒が前回よりも理解度が向上した記述データを作成しているかを判定することまではできない。上記技術は、あくまでも、生徒の作成した記述データが模範の記述データにどれだけ類似するかに基づいて、当該作成された記述データ自体を評価するものに過ぎない。
【０００５】
本発明は、上記の事情に鑑みなされたものであり、人が時期を異ならせて作成した各記述データに基づいて、当該人が前回よりも理解度が向上した記述データを作成しているかを判定可能にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一局面に係る情報処理装置は、各人により作成された記述データを、当該各人別に、予め定められた第１の時期と、当該第１の時期とは異なる第２の時期にそれぞれ取得する記述データ取得部と、前記記述データ取得部によって前記第１の時期に取得された記述データと、前記第２の時期に取得された記述データとを前記各人毎に比較し、前記第２の時期に取得された記述データに、予め定められたキーワードが含まれているかを検出し、前記第１の時期に取得された記述データ及び前記第２の時期に取得された記述データの全てについて、前記キーワードの出現回数をそれぞれ算出するキーワード検出部と、前記キーワード検出部により算出された前記各出現回数に基づいて、当該出現回数が予め定められた値以上又は当該予め定められた値よりも少ない前記第１の時期に取得された記述データ、或いは、当該出現回数が予め定められた値以上又は当該予め定められた値よりも少ない前記第２の時期に取得された記述データ、を抽出する第１抽出部と、を備える。
【０００７】
本発明の一局面に係る情報処理装置は、各人により作成された記述データを、当該各人別に、予め定められた第１の時期と、当該第１の時期とは異なる第２の時期にそれぞれ取得する記述データ取得部と、前記記述データ取得部によって前記第１の時期に取得された記述データと、前記第２の時期に取得された記述データとを前記各人毎に比較し、前記第２の時期に取得された記述データに、予め定められたキーワードが含まれているかを検出し、前記第１の時期に取得された記述データ及び前記第２の時期に取得された記述データの全てから、前記キーワードの出現回数をそれぞれ算出するキーワード検出部と、前記キーワード検出部により算出された前記各出現回数に基づいて、前記第１の時期に取得された記述データについての前記出現回数に対して、前記出現回数が増加又は減少している前記第２の時期に取得された記述データを前記人毎に抽出する第２抽出部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、人が時期を異ならせて作成した各記述データに基づいて、当該人が前回よりも理解度が向上した記述データを作成しているかを判定することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報処理装置、及び当該情報処理装置によりデータ解析及び発話解析が行われる対象者を示す図である。
【図２】情報処理装置の内部構成の概略を示すブロック図である。
【図３】音声データの一例を示す図である。
【図４】情報処理装置によるデータ解析処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【図５】キーワード検出部による判断及び検出の結果と、評価部レベル判定結果とを人毎に区分けした画像を示す図である。
【図６】情報処理装置によるデータ解析処理の第２実施形態を示すフローチャートである。
【図７】情報処理装置によるデータ解析処理の第３実施形態を示すフローチャートである。
【図８】情報処理装置によるデータ解析処理の第４実施形態を示すフローチャートである。
【図９】情報処理装置によるデータ解析処理の第５実施形態を示すフローチャートである。
【図１０】画像作成部が作成する画像の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の一実施形態に係る画像形成装置等の情報処理装置、データ解析プログラム、及びデータ解析方法について図面を参照して説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置、及び当該情報処理装置によりデータ解析及び発話解析が行われる対象者を示す図である。
【００１１】
情報処理装置１は、複数人からなる会話グループの各人が発した音声をデータにより取得する。例えば、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の複数人（本実施形態では３人として説明するが、これに限定されるものではない）からなる会話グループがミーティングや授業、会議など（以下、単に会議という）を行っているものとする。当該会話グループの各人は、マイクロフォン機能を備えたヘッドセット２を使用した状態で発声する。すなわち、当該各人が用いるそれぞれのヘッドセット２は、ヘッドセット２を装着した人の会話の音声を取得し、当該音声を示す電気信号に変換して、情報処理装置１に出力する。情報処理装置１と、各ヘッドセット２とは、例えば、ケーブル接続による有線通信、又はBluetooth（登録商標）や無線ＬＡＮ等の無線通信により接続されている。情報処理装置１は、各ヘッドセット２から出力されてくる上記音声を示す電気信号を、ディジタルの音声信号からなる音声データに変換し、ヘッドセット２毎、すなわち、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての音声データをそれぞれに蓄積する。
【００１２】
更に、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は、会議の前後の両時期（例えば、上記音声データが情報処理装置１に取得された時期の前後の両時期）において、タブレット端末Ｔｂを使用して、例えば当該会議のテーマを題材とした文書Ｄ１，Ｄ２を作成する。すなわち、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は、会議の前の時点を第１の時期として文書Ｄ１を作成し、会議の後の時点を第２の時期として更に別の文書Ｄ２を作成する。
【００１３】
当該各人が用いるそれぞれのタブレット端末Ｔｂは、会議前後で作成された文書Ｄ１，Ｄ２の各データを情報処理装置１に出力する。情報処理装置１と、各タブレット端末Ｔｂとは、例えば、ケーブル接続による有線通信、又はBluetooth（登録商標）や無線ＬＡＮ等の無線通信により接続されている。情報処理装置１は、各タブレット端末Ｔｂから出力されてくる上記各データを、内蔵するＨＤＤ１１４（図２）に蓄積する。以下、当該各データを記述データとして説明する。
【００１４】
次に、情報処理装置１の構成を説明する。図２は、情報処理装置１の内部構成の概略を示すブロック図である。
【００１５】
情報処理装置１は、例えばコンピューターである。情報処理装置１は、制御ユニット１０と、ＲＯＭ１１２と、ＲＡＭ１１３と、ＨＤＤ１１４と、表示部１１５と、通信インターフェイス１１８と、入力部１１９とを備える。これら各部は、互いにＣＰＵバスによりデータ又は信号の送受信が可能とされている。
【００１６】
制御ユニット１０は、情報処理装置１全体の動作制御を司る。ＲＯＭ１１２は、情報処理装置１の基本動作についての動作プログラムを記憶する。ＲＡＭ１１３は、制御ユニット１０の動作領域等として使用される。
【００１７】
ＨＤＤ１１４は、その記憶領域の一部に、本発明の一実施形態に係るデータ分析プログラムを記憶している。また、ＨＤＤ１１４は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についてのそれぞれの上記音声データを記憶する。なお、ＨＤＤ１１４は、特許請求の範囲における結果記憶部の一例でもある。
【００１８】
表示部１１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等からなり、情報処理装置１を操作する操作者に対する操作案内等が表示される。
【００１９】
通信インターフェイス１１８は、ＵＳＢインターフェイス又は無線ＬＡＮインターフェイス等を有する。通信インターフェイス１１８は、上記各ヘッドセット２とのデータ通信を行うためのインターフェイスとして機能する。
【００２０】
入力部１１９は、キーボードやマウス等から構成され、操作指示が操作者から入力される。
【００２１】
制御ユニット１０は、プロセッサー、ＲＡＭ(Random Access Memory）、及びＲＯＭ（Read Only Memory）などから構成される。プロセッサーは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ、又はＡＳＩＣ等である。この制御ユニット１０は、ＨＤＤ１１４に記憶されているデータ解析プログラムが上記のプロセッサーで実行されることにより、制御部１００、記述データ取得部１０１、キーワード検出部１０２、評価部１０３、第１抽出部１０４、第２抽出部１０５、単語抽出部１０６、発言量検出部１０７、情報取得部１０８、及び画像作成部１０９として機能する。なお、制御部１００、記述データ取得部１０１、キーワード検出部１０２、評価部１０３、第１抽出部１０４、第２抽出部１０５、単語抽出部１０６、発言量検出部１０７、情報取得部１０８、及び画像作成部１０９は、ハード回路により構成されてもよい。
【００２２】
制御部１００は、情報処理装置１全体の動作制御を司る機能を有する。
【００２３】
記述データ取得部１０１は、タブレット端末Ｔｂから、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人により作成された記述データを、当該各人別に、会議前の時点である第１の時期と、会議後の時点である第２の時期にそれぞれ取得する。当該会議が行われる時点は、例えば、後述する音声データ記録時情報が示す時点とする。
【００２４】
キーワード検出部１０２は、記述データ取得部１０１によって上記第１の時期に取得された記述データと、上記第２の時期に取得された記述データとを、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に比較し、上記第２の時期に取得された記述データの方が、上記第１の時期に取得された記述データよりもデータ量が多い場合に、上記第２の時期に取得された記述データに、予め定められたキーワードが含まれているかを検出する。キーワード検出部１０２は、検出した結果をＨＤＤ１１４に記憶させる。
【００２５】
ここで、予め定められたキーワードとは、会議主催者や、会議出席者の評価者等が、当該会議のテーマに関係する単語として予め定めている単語である。例えば、画像形成装置の画像形成機構部分の開発についての会議である場合に、「帯電」「現像」「露光」等の単語である。
【００２６】
評価部１０３は、キーワード検出部１０２によって上記キーワードが検出された場合に、当該キーワードが検出された記述データを作成した人の評価レベルを判定する。例えば、評価部１０３は、キーワード検出部１０２によって上記キーワードが検出された場合に、当該キーワードが検出された記述データを作成した人の評価レベルを、予め定められた第１の高レベルと判定する。この第１の高レベルとは、会議の内容を的確に把握している人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高い評価レベルである。
【００２７】
なお、上記のキーワード検出部１０２は、記述データ取得部１０１に人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に取得された上記第１及び第２の時期に取得された各記述データについて、上記キーワードの出現回数をそれぞれ算出する。
【００２８】
第１抽出部１０４は、キーワード検出部１０２により算出された上記各出現回数に基づいて、当該出現回数が予め定められた値以上、又は当該予め定められた値よりも少ない上記第２の時期に取得された記述データを抽出する。
【００２９】
第２抽出部１０５は、キーワード検出部１０２により算出された上記各出現回数に基づいて、上記第１の時期に取得された記述データについての上記出現回数と比較して、上記出現回数が増加又は減少している、上記第２の時期に取得された記述データを人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に抽出する。
【００３０】
単語抽出部１０６は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人についての上記音声データから、当該発話の中でされている各発言の内容を例えば音声認識機能によりテキスト化してテキストデータを作成し、当該テキストデータに含まれる単語を抽出する。例えば、単語抽出部１０６は、当該テキストデータに含まれる全ての単語を抽出する。評価部１０３は、操作者による入力部１１９の操作により指定された、当該全ての単語のうち１つ又は複数の単語を、上記キーワードとして前記判定を行う。
【００３１】
発言量検出部１０７は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の上記音声データから、当該音声データが示す発話の中でされている発言の量を当該人毎に検出する。図３は、音声データの一例を示す図である。図３の縦軸は音の振幅（単位db）、横軸は時刻を示す。発言量検出部１０７は、音声データを解析し、音声データが示す振幅であって、予め定められた規定時間（例えば、0.25秒）以上連続して、予め定められた大きさ以上の振幅（例えば、20dB）が続く部分を発言として抽出する。図３に示す音声データでは、発言量検出部１０７は、ａ部分、ｂ部分、及びｃ部分を発言として抽出する。発言量検出部１０７は、当該抽出した発言の数をカウントして、当該カウントした値を発言の量として検出する。
【００３２】
情報取得部１０８は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての上記音声データが記録された時点を示す音声データ記録時情報を当該各音声データについてそれぞれに取得する。また、情報取得部１０８は、上記第２の時期に取得された各記述データが作成された時点を示す記述データ作成時情報を各記述データについてそれぞれに取得する。
【００３３】
例えば、ヘッドセット２は、人の音声を取得するとリアルタイムに当該音声を示す電気信号を情報処理装置１に送信するものとし、この場合、情報取得部１０８は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての上記音声データをヘッドセット２から取得完了した時点を、音声データ記録時情報が示す時点とする。
【００３４】
また、情報取得部１０８は、当該タブレット端末Ｔｂにおいて人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３による上記文書の作成が完了した完了時点を記憶しておき、当該完了時点を示す情報を、当該文書を示す記述データと共に情報処理装置１に送信するものとし、この場合、情報取得部１０８は、当該送信が完了した時点を、取得データ記録時情報が示す時点とする。
【００３５】
画像作成部１０９は、情報取得部１０８によって取得された上記各音声データ記録時情報及び上記各記述データ作成時情報に基づいて、上記第２の時期に取得された各記述データの中から、音声データが記録された時点から予め定められた期間内に作成された上記記述データを人毎に判別する。当該予め定められた期間は、例えば、音声データが記録された時点から24時間である。
【００３６】
更に、画像作成部１０９は、上記音声データから発言量検出部１０７によって検出された発言の量と、当該判別された記述データについてそのデータ量とをペアとして示す画像を作成し、前記各音声データについて作成された当該ペアを示す画像を、時系列的に区分してグラフ化した画像を作成する。例えば、画像作成部１０９は、上記記述データのデータ量を、例えば、単語抽出部１０６によりテキスト化された上記音声データのテキストデータのテキスト量（文字数）とする。
【００３７】
次に、情報処理装置１によるデータ解析処理の第１実施形態を説明する。図４は情報処理装置１によるデータ解析処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【００３８】
当該データ解析が行われる場面は、例えば、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の複数人からなる会話グループが会議を行った後の時期である。
【００３９】
人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は、会議の前の時期において、タブレット端末Ｔｂを使用して、例えば当該会議のテーマを題材とした文書Ｄ１を作成する。当該各人が用いるそれぞれのタブレット端末Ｔｂは、会議前に作成された文書Ｄ１を示す記述データを情報処理装置１に出力する。情報処理装置１は、各タブレット端末Ｔｂから出力されてくる上記文書Ｄ１の記述データを人毎に取得し（Ｓ１）、内蔵するＨＤＤ１１４に蓄積する。
【００４０】
さらに、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は、会議の後の時期において、タブレット端末Ｔｂを使用して、会議前と同様に会議のテーマを題材として、文書Ｄ１とは別に更なる文書Ｄ２を作成する。当該各人が用いるそれぞれのタブレット端末Ｔｂは、会議後に作成された文書Ｄ２を示す記述データを情報処理装置１に出力する。情報処理装置１は、各タブレット端末Ｔｂから出力されてくる上記文書Ｄ２の記述データを人毎に取得し（Ｓ２）、内蔵するＨＤＤ１１４に蓄積する。
【００４１】
そして、キーワード検出部１０２は、Ｓ１で取得された人Ｐ１の文書Ｄ１の記述データと、これより後のタイミングでＳ２において取得された人Ｐ１の文書Ｄ２の記述データとを比較し、上記第２の時期に取得された記述データの方が、上記第１の時期に取得された記述データよりもデータ量が多いかを判断する（Ｓ３）。キーワード検出部１０２は、当該判断を、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３のそれぞれについて行い、人毎に上記第２の時期に取得された記述データの方が、上記第１の時期に取得された記述データよりもデータ量が多いかを判断する。
【００４２】
ここで、キーワード検出部１０２により、人Ｐ１の上記第２の時期に取得された記述データのデータ量が、人Ｐ１の上記第１の時期に取得された記述データよりもデータ量以下であると判断された場合（Ｓ３でＮＯ）、評価部１０３は、人Ｐ１の評価レベルを、予め定められた第１の低レベルと判定する（Ｓ９）。当該予め定められた第１低レベルは、例えば、会議内容についての把握の度合いが会議前よりも向上していない人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる低い評価レベルである。
【００４３】
また、キーワード検出部１０２は、人Ｐ１の上記第２の時期に取得された記述データのデータ量が、人Ｐ１の上記第１の時期に取得された記述データよりもデータ量が多いと判断した場合（Ｓ３でＹＥＳ）、更に、当該第２の時期に取得された記述データに上記予め定められたキーワードが含まれているかを検出する（Ｓ４）。なお、キーワード検出部１０２が検出する当該キーワードは単数でも複数であってもよい。
【００４４】
キーワード検出部１０２が、当該第２の時期に取得された記述データに上記予め定められたキーワードが含まれていることを検出した場合（Ｓ４でＹＥＳ）、評価部１０３は、当該キーワードが検出された記述データを作成した人Ｐ１の評価レベルを上記第１の高レベルと判定する（Ｓ５）。上述したように、この第１の高レベルとは、会議の内容を的確に把握している人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高い評価レベルである。
【００４５】
一方、キーワード検出部１０２が、当該第２の時期に取得された記述データに上記予め定められたキーワードが含まれていない（キーワードが複数の場合はいずれのキーワードも含まれていない）ことを検出した場合（Ｓ４でＮＯ）、評価部１０３は、当該キーワードが検出された記述データを作成した人Ｐ１の評価レベルを予め定められた第２の低レベルと判定する（Ｓ１０）。この第２の低レベルとは、例えば、会議の内容を会議前よりは把握しているものの、会議の内容を的確に把握しているとまではいえない人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる低い評価レベルである。
【００４６】
なお、キーワード検出部１０２は、人Ｐ２，Ｐ３についても同様に上記Ｓ３の判断及びＳ４の検出を行い、評価部１０３は、人Ｐ２，Ｐ３についても同様に上記Ｓ５，Ｓ９，Ｓ１０のレベル判定を行う。
【００４７】
更に、キーワード検出部１０２は、上記各人についての上記検出結果をＨＤＤ１１４に記憶させ、評価部１０３は上記各レベル判定結果をＨＤＤ１１４に記憶させる（Ｓ６）。
【００４８】
続いて、画像作成部１０９は、当該判断及び検出の結果と、レベル判定結果とを、図５に例を示すように、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に区分けした画像を作成する（Ｓ７）。制御部１００は、当該作成された画像を表示部１１５に表示させる（Ｓ８）。ここで、情報処理装置１が画像形成装置の場合、Ｓ７で作成された画像と音声データをテキスト化したデータとを印刷してもよい。
【００４９】
この第１の実施形態によれば、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人が時期を異ならせて作成した各記述データに基づいて、当該各人が前回よりも理解度が向上した記述データを作成しているかを判定することが可能になる。
【００５０】
次に、情報処理装置１によるデータ解析処理の第２実施形態を説明する。図６は情報処理装置１によるデータ解析処理の第２実施形態を示すフローチャートである。なお、本第２実施形態の説明では、図４に示した第１実施形態と同様の処理は説明を省略する。
【００５１】
第２実施形態では、第１実施形態におけるＳ１乃至Ｓ４と同様のＳ２１乃至Ｓ２４の処理を行った後、キーワード検出部１０２は、第２の時期に取得された記述データが第１の時期に取得された記述データよりも、上記キーワードの数又は種類が増えているかを判断する（Ｓ２５）。この第２実施形態では、キーワード検出部１０２は、複数種類の上記キーワードを、第１及び第２の時期に取得された各記述データから検出するものとする。例えば、上記キーワードの数は、出現したキーワード（出現したキーワードが複数の場合はその全て）の出現回数の合計である。
【００５２】
ここで、キーワード検出部１０２が、第２の時期に取得された記述データが第１の時期に取得された記述データよりも上記キーワードの数又は種類が増えていると判断した場合（Ｓ２５でＹＥＳ）、評価部１０３は、当該記述データを作成した人の評価レベルを予め定められた第２の高レベルと判定する（Ｓ３１）。この第２の高レベルとは、上記第１の高レベルと評価された人よりも、会議の内容を更に的確に把握している人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高い評価レベルである。
【００５３】
また、キーワード検出部１０２が、第２の時期に取得された記述データが第１の時期に取得された記述データよりも上記キーワードの数又は種類が増えていないと判断した場合は（Ｓ２５でＮＯ）、評価部１０３は、当該キーワードが検出された記述データを作成した人Ｐ１の評価レベルを上記第１の高レベルと判定する（Ｓ２６）。
【００５４】
なお、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に、キーワード検出部１０２は、Ｓ２５の判断を行い、評価部１０３はＳ３１及びＳ２６のレベル判定を行う。
【００５５】
この第２の実施形態によれば、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人が、前回よりも理解度が向上した記述データを作成しているかを判定すると共に、当該各人による当該理解度向上の程度を複数段階で識別することが可能になる。
【００５６】
また、上記第１及び第２の実施形態において、上記の単語抽出部１０６が、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人についての全ての音声データから、当該発話の中でされている各発言の内容を例えば音声認識機能によりテキスト化してテキストデータを作成し、当該テキストデータに含まれる全ての単語を抽出し、評価部１０３が、当該全ての単語を上記キーワードとして上記判定を行うものとしてもよい。この場合、キーワード検出部１０２は、上記第２の時期に取得された記述データに、当該全ての単語のうちいずれかが含まれていると検出したときに、上記キーワードが当該第２の時期に取得された記述データに含まれているし判断する。
【００５７】
これによれば、会議で実際に発言された単語が、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３により作成された第２の記述データに含まれているかを判断することで、各人のレベル評価を行うことになるため、実際に行われた会議の内容に則して、当該会議内容の理解度が向上しているかを判定することが可能になる。
【００５８】
更に、上記第１及び第２の実施形態において、評価部１０３は、操作者による入力部１１９の操作により指定された、上記全ての単語のうち１つ又は複数の単語を特定単語とし、当該特定単語を上記キーワードとして上記判定を行うものとしてもよい。
【００５９】
これによれば、会議で実際に発言された単語であって、更に会議主催者や、会議出席者の評価者等が、当該会議のテーマに関係するとして指定した単語が、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３により作成された第２の記述データに含まれているかを判断することで、各人のレベル評価を行うことが可能になるため、会議主催者や、会議出席者の評価者等が予定した通りに、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３が、実際に行われた会議内容の理解度を向上させているかを判定可能になる。
【００６０】
次に、情報処理装置１によるデータ解析処理の第３実施形態を説明する。図７は情報処理装置１によるデータ解析処理の第３実施形態を示すフローチャートである。なお、本第３実施形態の説明では、図４に示した第１実施形態又は図６に示した第２実施形態と同様の処理は説明を省略する。
【００６１】
本第３実施形態は、図４に示した第１実施形態又は図６に示した第２実施形態の処理が行われた後に実行される。
【００６２】
キーワード検出部１０２は、各人の第２の時期に取得された記述データから、上記キーワードの出現回数を算出する（Ｓ５１）。なお、上記キーワードが複数とされている場合は、キーワード検出部１０２は、各キーワードのそれぞれについて出現回数を算出する。
【００６３】
続いて、第１抽出部１０４が、各人の第２の時期に取得された記述データのうち、キーワード検出部１０２により算出された上記出現回数が、予め定められた値（例えば、第１及び第２の時期の間に行われた会議が１０分の場合は１０回）以上となっている上記第２の時期に取得された記述データを抽出する（Ｓ５２）。このとき、第１抽出部１０４による上記抽出は、上記キーワードが複数とされている場合、(i)各キーワードのうち１つでも上記予め定められた値以上の出現回数のものがあれば、当該第２の時期に取得された記述データを抽出する、(ii)各キーワードについての出現回数の合計値が上記予め定められた値以上である第２の時期に取得された記述データを抽出する、のいずれとしてもよい。
【００６４】
更に、第１抽出部１０４は、各人の第２の時期に取得された記述データのうち、キーワード検出部１０２により算出された上記予め定められた値よりも少ない上記第２の時期に取得された記述データを抽出する（Ｓ５３）。このとき、第１抽出部１０４による上記抽出は、上記キーワードが複数とされている場合、(iii)各キーワードのうち１つでも上記予め定められた値よりも少ない出現回数のものがあれば、当該第２の時期に取得された記述データを抽出する、(iv)各キーワードについての出現回数の合計値が上記予め定められた値よりも少ない第２の時期に取得された記述データを抽出する、のいずれとしてもよい。
【００６５】
ここで、操作者による入力部１１９の操作により、上記出現回数が上記予め定められた値以上又は予め定められた値よりも小さい第２の時期に取得された記述データのいずれかを表示させる旨の指示が入力された場合（Ｓ５４でＹＥＳ）、画像作成部１０９が、上記出現回数が上記予め定められた値以上又は予め定められた値よりも小さい第２の時期に取得された記述データのうち指示された方を示す画像を作成し、制御部１００が、当該作成された画像を表示部１１５に表示させる（Ｓ５５）。ここで、情報処理装置１が画像形成装置の場合、Ｓ５５で作成された画像を印刷してもよい。
【００６６】
一方、上記表示させる指示が入力されない場合は（Ｓ５４でＮＯ）、画像作成部１０９による上記画像作成及び制御部１００による上記表示処理が行われることなく、処理が終了する。
【００６７】
なお、上記Ｓ５１乃至Ｓ５５の処理においては第２の時期に取得された記述データのみを処理対象としているが、これに代えて、第１の時期に取得された記述データを処理対象としてもよいし、第１及び第２の時期に取得された両方の記述データを処理対象としてもよい。
【００６８】
この第３実施形態によれば、各人について、上記キーワードが多く又は少なく含まれる記述データが抽出されるので、この抽出結果から、会議内容の理解度が高いと想定される人、或いは、会議内容の理解度が低いと想定される人を、当該人の記述データと共に、会議主催者や、会議出席者の評価者等が確認することが可能になる。
【００６９】
次に、情報処理装置１によるデータ解析処理の第４実施形態を説明する。図８は情報処理装置１によるデータ解析処理の第４実施形態を示すフローチャートである。なお、本第３実施形態の説明では、図４に示した第１実施形態、又は図６に示した第２実施形態と同様の処理は説明を省略する。
【００７０】
本第４実施形態は、図４に示した第１実施形態又は図６に示した第２実施形態の処理が行われた後に実行される。
【００７１】
キーワード検出部１０２は、各人の第２の時期に取得された記述データから、上記キーワードの出現回数を算出する（Ｓ６１）。なお、上記キーワードが複数とされている場合は、キーワード検出部１０２は、各キーワードのそれぞれについて出現回数を算出する。
【００７２】
続いて、第２抽出部１０５が、各人について、第１の時期に取得された記述データよりも上記キーワードの出現回数が増加している、第２の時期に取得された記述データを抽出する（Ｓ６２）。第２抽出部１０５による当該抽出においては、上記キーワードが複数とされている場合、上記出現回数として、(i)各キーワードのうち１つについての出現回数、(ii)各キーワードについての出現回数の合計値、のいずれを用いるようにしてもよい。
【００７３】
更に、第２抽出部１０５が、各人について、第１の時期に取得された記述データよりも上記キーワードの出現回数が減少している、第２の時期に取得された記述データを抽出する（Ｓ６３）。このとき、第２抽出部１０５による上記抽出においては、上記キーワードが複数とされている場合、上記出現回数として、(i)各キーワードのうち１つについての出現回数、(ii)各キーワードについての出現回数の合計値、のいずれを用いるようにしてもよい。
【００７４】
ここで、操作者による入力部１１９の操作により、第１の時期に取得された記述データよりも上記キーワードの出現回数が増加又は減少している第２の時期に取得された記述データのいずれかを表示させる旨の指示が入力された場合（Ｓ６４でＹＥＳ）、画像作成部１０９が、上記キーワードの出現回数が増加又は減少している第２の時期に取得された記述データのうち、指示された方を示す画像を作成し、制御部１００が、当該作成された画像を表示部１１５に表示させる（Ｓ６５）。ここで、情報処理装置１が画像形成装置の場合、Ｓ６５で作成された画像を印刷してもよい。
【００７５】
一方、上記表示させる指示が入力されない場合は（Ｓ６４でＮＯ）、画像作成部１０９による上記画像作成及び制御部１００による上記表示処理が行われることなく、処理が終了する。
【００７６】
この第４実施形態によれば、各人について、上記第１の時期に取得された記述データよりも上記出現回数が増加又は減少している第２の時期に取得された記述データが抽出されるので、この抽出結果から、会議内容の理解度が向上していると想定される人、或いは、会議内容の理解度が低下したと想定される人を、当該人の記述データと共に、会議主催者や、会議出席者の評価者等が確認することが可能になる。
【００７７】
次に、情報処理装置１によるデータ解析処理の第５実施形態を説明する。図９は情報処理装置１によるデータ解析処理の第５実施形態を示すフローチャートである。なお、本第５実施形態の説明では、図４に示した第１実施形態、又は図６に示した第２実施形態と同様の処理は説明を省略する。
【００７８】
本第５実施形態は、図４に示した第１実施形態又は図６に示した第２実施形態の処理が行われた後に実行される。
【００７９】
まず、発言量検出部１０７は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３について、時期を異ならせて取得された複数の上記音声データから、当該各音声データが示す発話の中でされている発言の量を検出する（Ｓ７１）。例えば、発言量検出部１０７は、人Ｐ１による発話を示す複数の音声データからそれぞれ発言を抽出し、当該抽出した発言の数を音声データ毎にカウントして、当該カウントした値を発言の量として検出する。発言量検出部１０７は、当該音声データ毎の発言量の検出を人Ｐ２，Ｐ３についても行う。
【００８０】
続いて、情報取得部１０８は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての各音声データが記録された時点を示す音声データ記録時情報を当該各音声データについてそれぞれに取得する（Ｓ７２）。
【００８１】
更に、情報取得部１０８は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての上記第２の時期に取得された各記述データが作成された時点を示す記述データ作成時情報を各記述データについてそれぞれに取得する（Ｓ７３）。情報取得部１０８は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について、それぞれ複数の上記第２の時期に取得された記述データの記述データ作成時情報を取得する。
【００８２】
そして、画像作成部１０９が、Ｓ７２で取得された上記各音声データ記録時情報及び上記各記述データ作成時情報に基づいて、人Ｐ１について、上記第２の時期に取得された各記述データの中から、各音声データが記録された時点から予め定められた期間（例えば、音声データが記録された時点から24時間）内に作成された上記記述データを判別する（Ｓ７４）。画像作成部１０９は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について、当該判別処理を行う。
【００８３】
続いて、画像作成部１０９は、Ｓ７４で判別された結果を用いて、上記音声データから発言量検出部１０７によって検出された発言の量と、当該判別された記述データについてそのデータ量とをペアとして示す画像を作成し、前記各音声データについて作成された当該ペアを示す画像を、時系列的に区分してグラフ化した画像を作成する（Ｓ７５）。画像作成部１０９は、当該画像を人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について作成する。
【００８４】
制御部１００は、当該作成された画像を表示部１１５に表示させる（Ｓ７６）。
【００８５】
図１０は、画像作成部１０９が作成する画像の一例を示す図である。図１０に示すように、表示部１１５に表示される上記画像は、各人毎に、時期が異なる各時点において、各人の発話量と、記述データのデータ量により示される記述量との時間的な推移を示すことになる。このため、この第４実施形態によれば、各人の発話量と、記述データのデータ量により示される記述量とを、会議主催者や、会議出席者の評価者等が確認して、各人の会議内容の理解度と、各人の発話量及び記述量との関係を把握することが可能になる。
【００８６】
また、上記実施形態では、図１乃至図１０を用いて上記実施形態により示した構成及び処理は、本発明の一実施形態に過ぎず、本発明を当該構成及び処理に限定する趣旨ではない。例えば、情報処理装置１として、画像形成装置の他、図２に示す構成を備えるパーソナルコンピューターや通信端末装置等の情報処理装置を本発明に適用することができる。
【符号の説明】
【００８７】
１        情報処理装置
２        ヘッドセット
１０      制御ユニット
１００    制御部
１０１    記述データ取得部
１０２    キーワード検出部
１０３    評価部
１０４    第１抽出部
１０５    第２抽出部
１０６    単語抽出部
１０７    発言量検出部
１０８    情報取得部
１０９    画像作成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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