(57)【要約】      （修正有）【課題】対象者の鼻弁狭窄の発生有無を判定する装置を提供する。【解決手段】対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像と、吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像を取得する画像取得手段と、３Ｄ画像から算出された安静時の鼻全体容積に対する、吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備える。【選択図】図４
2019092531.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、前記対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、前記対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、
前記サイズ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさ、および前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、
前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項２】
請求項１に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積とが関連付けられた鼻タイプ情報があらかじめ記憶媒体に記録されており、
前記鼻腔内容積特定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記サイズ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積として特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項３】
請求項２に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
前記鼻タイプ情報では、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、鼻全体容積の減少量を判定するために用いる第一の閾値と、鼻腔内容積の減少量を判定するために用いる第二の閾値とがさらに関連付けられており、
前記判定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記サイズ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている前記第一の閾値と前記第二の閾値を特定し、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量が前記第一の閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量が前記第二の閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定することを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
前記大きさ特定手段は、前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像に基づいて、前記対象者の鼻の高さ、長さ、幅を前記対象者の鼻の大きさとして特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
前記判定手段による判定結果を出力して表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項６】
対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、前記対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、前記対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、
前記サイズ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさ、および前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、
前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項７】
請求項６に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積とが関連付けられた鼻タイプ情報があらかじめ記憶媒体に記録されており、
前記鼻腔内容積特定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記サイズ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積として特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項８】
請求項７に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
前記鼻タイプ情報では、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、鼻全体容積の減少量を判定するために用いる第一の閾値と、鼻腔内容積の減少量を判定するために用いる第二の閾値とがさらに関連付けられており、
前記判定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記サイズ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている前記第一の閾値と前記第二の閾値を特定し、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量が前記第一の閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量が前記第二の閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定することを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項９】
請求項６〜８のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
前記大きさ特定手段は、前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像に基づいて、前記対象者の鼻の高さ、長さ、幅を前記対象者の鼻の大きさとして特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項１０】
請求項６〜９のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
前記判定手段による判定結果を出力して表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、鼻弁狭窄診断装置、および鼻弁狭窄診断システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
次のような人体の各部分における変化を測定するための方法が知られている。この方法では、人体の一部分の変化前後の三次元画像を比較することによって、人体の一部分における変化を測定する（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−３３６２０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の人体の各部分における変化を測定するための方法によれば、人体の表面に現れる変化については、２枚の三次元画像を比較することによって測定することができる。しかしながら、人体の表面に現れる変化だけでは正確に人体に生じる変化を測定することができない場合がある。例えば、鼻骨や鼻軟骨等の形状により、吸気時に鼻翼が沈み込む鼻閉による疾患である鼻弁狭窄は、患者の安静時と吸気時の鼻腔内の変化まで測定した上で診断を行う必要があるが、従来の技術では、鼻弁狭窄の診断を精度高く行うための技術については、何ら検討されていなかった。なお、鼻弁狭窄の診断を行う方法としてＣＴ検査も考えられるが、ＣＴ検査の場合は、放射線被爆、動作する鼻腔の撮影タイミングの難しさ、撮影費用、鼻腔容積の計測の画一的なものがないといった問題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による鼻弁狭窄診断装置は、対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、サイズ特定手段によって特定された対象者の鼻の大きさ、および鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
本発明による鼻弁狭窄診断システムは、対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、サイズ特定手段によって特定された対象者の鼻の大きさ、および鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、ＣＴ検査を行わなくても、３Ｄ画像を用いて対象者の鼻弁狭窄の診断を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】鼻弁狭窄診断装置１００の一実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】人物の鼻の大きさの特定方法を模式的に示した図である。
【図３】左側カメラと右側カメラによる撮影画像を模式的に示した図である。
【図４】鼻弁狭窄診断装置１００で実行される処理の流れを示すフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
図１は、本実施の形態における鼻弁狭窄診断装置１００の一実施の形態の構成を示すブロック図である。鼻弁狭窄診断装置１００としては、例えば、サーバ装置やパソコン等が用いられ、図１は、鼻弁狭窄診断装置１００としてパソコンを用いた場合の一実施の形態の構成を示している。鼻弁狭窄診断装置１００は、接続インターフェース１０１と、制御装置１０２と、記録装置１０３と、表示装置１０４とを備えている。
【０００９】
接続インターフェース１０１は、外部の機器を鼻弁狭窄診断装置１００へ接続するためのインターフェースであり、本実施の形態では、この接続インターフェース１０１に３Ｄ画像を撮影可能な３Ｄカメラが接続される。
【００１０】
制御装置１０２は、ＣＰＵ、メモリ、およびその他の周辺回路によって構成され、鼻弁狭窄診断装置１００の全体を制御する。なお、制御装置１０２を構成するメモリは、例えばＳＤＲＡＭ等の揮発性のメモリである。このメモリは、ＣＰＵがプログラム実行時にプログラムを展開するためのワークメモリや、データを一時的に記録するためのバッファメモリとして使用される。
【００１１】
記録装置１０３は、鼻弁狭窄診断装置１００が蓄える種々のデータや、制御装置１０２が実行するためのプログラムのデータ等を記録するための記憶媒体で構成される記録装置であり、例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）等が用いられる。なお、記録装置１０３に記録されるプログラムのデータは、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録されて提供されたり、ネットワークを介して提供され、操作者が取得したプログラムのデータを記録装置１０３にインストールすることによって、制御装置１０２がプログラムを実行できるようになる。本実施の形態では、接続インターフェース１０１を介して接続された３Ｄカメラから入力される３Ｄ画像データは、記録装置１０３に記録される。
【００１２】
表示装置１０４は、例えば液晶ディスプレイなどであって、制御装置１０２によって出力された表示用データを表示するための装置である。
【００１３】
本実施の形態における鼻弁狭窄診断装置１００では、記録装置１０３には、人物の鼻タイプごとに、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積と、安静時と吸気時の鼻全体容積の減少量に基づく鼻弁狭窄の発生を判定するために用いる第一の閾値と、安静時と吸気時の鼻腔内容積の減少量に基づく鼻弁狭窄の発生を判定するために用いる第二の閾値とを関連付けた鼻タイプ情報があらかじめ記録されている。ここで、人物の鼻タイプは、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積とに基づいて分類されている。すなわち、本実施の形態では、鼻タイプ情報は、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積と、第一の閾値と、第二の閾値とが関連付けられたデータとなっている。
【００１４】
なお、人物の鼻の大きさの特定方法は様々な方法が考えられるが、本実施の形態では、安静時３Ｄ画像に基づいて鼻の高さ、鼻の長さ、鼻の幅を鼻の大きさとして特定する。例えば、図２（ａ）は、人物の鼻を正面から見た場合を模式的に示しているが、この図２（ａ）において、鼻の上端から鼻の下端までの長さ２ａを鼻の長さとし、鼻の横幅の最も長い部分の長さ２ｂを鼻の幅とすればよい。図２（ｂ）は、人物の鼻を右側から見た場合を模式的に示しているが、この図２（ｂ）において、鼻の最も高い部分の長さ２ｃを鼻の高さとすればよい。
【００１５】
鼻タイプ情報として記録されるデータの一例を挙げると、鼻の高さ３．４ｃｍ、鼻の長さ７．４ｃｍ、鼻の幅２．２ｃｍ、安静時の鼻全体容積６０００ｃｃ、吸気時の鼻全体容積４５００ｃｃ、安静時における鼻腔内容積３１００ｃｃ、吸気時における鼻腔内容積２１７０ｃｃ、第一の閾値２３％、第二の閾値３０％となる。本実施の形態では、このように、鼻の高さ、鼻の長さ、鼻の幅、安静時の鼻全体容積、吸気時の鼻全体容積、安静時における鼻腔内容積、吸気時における鼻腔内容積、第一の閾値、第二の閾値とからなるデータを複数含んだ鼻タイプ情報があらかじめ記録装置１０３に記録されている。なお、鼻タイプ情報は、過去のＣＴ撮影画像などに基づいて、一般的に想定される鼻タイプごとの安静時における鼻腔内容積、吸気時における鼻腔内容積、第一の閾値、第二の閾値が算出されているものとする。
【００１６】
本実施の形態では、対象者である患者の鼻弁狭窄の発生有無を診断するために、病院内に鼻弁狭窄診断装置１００が設置されている場合を想定する。これによって、診断を行う人物、例えば医師などは、鼻弁狭窄診断装置１００を用いて患者に鼻弁狭窄の症状が認められるか否かを診断することができる。なお、本実施の形態では、接続インターフェース１０１を介して接続されている３Ｄカメラは、患者の鼻部分の３Ｄ画像を撮影できるように、あらかじめ設置および設定が完了しているものとする。なお、３Ｄカメラは、左右方向に２つのレンズが設けられた公知の二眼式のものを用いればよい。また、３Ｄカメラを用いた３Ｄ画像の撮影方法に関しては、公知の技術のため説明を省略する。
【００１７】
医師などの鼻弁狭窄診断装置１００の操作者は、対象者をあらかじめ決められた場所に位置させ、３Ｄカメラを用いた鼻部の撮影を開始する。このとき、操作者は、対象者に息を止めた状態から大きく息を吸うように促し、３Ｄカメラで対象者が息を止めた状態と息を大きく吸った状態の３Ｄ画像を撮影する。操作者は、これを複数回、例えば４〜５回程度繰り返す。
【００１８】
制御装置１０２は、接続インターフェース１０１を介して入力される３Ｄカメラで撮影された画像を記録装置１０３に記録する。また、制御装置１０２は、３Ｄカメラから取得した３Ｄ画像の中から、鼻全体の容積が最大となる状態で撮影された３Ｄ画像を対象者の安静時の３Ｄ画像として特定し、鼻全体の容積が最小となる状態で撮影された３Ｄ画像を対象者の吸気時の３Ｄ画像として特定する。なお、本実施の形態では、鼻全体の容積が最大となる状態で撮影された３Ｄ画像を対象者の安静時の３Ｄ画像とし、鼻全体の容積が最小となる状態で撮影された３Ｄ画像を対象者の吸気時の３Ｄ画像とする例について説明するが、必ずしも鼻全体容積が最大、最小のものでなくてもよく、他の判定基準に基づいて対象者の安静時の３Ｄ画像と対象者の吸気時の３Ｄ画像を特定するようにしてもよい。
【００１９】
ここで、対象者の鼻部を撮影した画像に基づいて鼻全体の容積を算出する方法について説明する。本実施の形態では、制御装置１０２は、３Ｄ画像内の対象者の鼻部を含む領域を対象として、３Ｄカメラから被写体までの距離を各画素ごとに算出する。具体的には、次のように算出する。
【００２０】
３Ｄカメラは、上述したように、左右方向に２つのレンズが設けられた公知の二眼式であるため、左側のカメラによる撮影画像と右側のカメラによる撮影画像では、左側カメラと右側カメラの視差により、それぞれの画像内における同一被写体の位置が異なる。図３は、左側カメラと右側カメラによる撮影画像を模式的に示した図である。図３では、画像内の三角形の被写体が人物の鼻を模している。図３においては、図３（ａ）に示す左側カメラで撮影された左側画像と、図３（ｂ）に示す右側カメラで撮影された右側画像は、視差があるため同一被写体の画像内における位置がずれる。本実施の形態では、この両画像間での同一部位のずれ量に基づいて３Ｄカメラから被写体までの距離を３Ｄ画像内の各画素ごとに算出する。
【００２１】
制御装置１０２は、左側画像と右側画像との間でパターンマッチング処理を行うことにより、右側画像と左側画像の対応する画素を特定する。例えば、左側画像の画素Ｉ１（ｘＬ,ｙＬ）と、右側画素のＩ２（ｘＲ,ｙＲ）を対象として、次式（１）によりＳＳＤ（Ｓｕｍ  ｏｆ  Ｓｑｕａｒｅｄ  Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）を算出し、この値が最小になる画素同士を両画像間の対応する画素として特定する。この処理を右側画像と左側画像の全画素ｗを対象として行うことにより、右側画像と左側画像との間で対応する画素をすべて特定することができる。
【数１】
2019092531.tif 000003
【００２２】
これによって、例えば、図３（ａ）に示す左側画像における画素Ｉ１と図３（ｂ）に示す右側画像における画素Ｉ２とが対応する画素として特定される。なお、右側画像と左側画像では、画像の中心画素を原点とし、水平方向をｘ軸、垂直方向をｙ軸として画素位置を特定している。
【００２３】
制御装置１０２は、右側画像と左側画像との間で対応する画素同士で、次式（２）により、ｘ軸方向の差分ｄｘを算出する。
ｄｘ＝ｘＬ−ｘＲ  ・・・（２）
なお、３Ｄカメラのキャリブレーションが正確に行われていれば、左側カメラと右側カメラの垂直方向にずれはないため、ｙ軸方向の差分ｄｙは０となることから、本実施の形態ではｄｘのみを算出する。
【００２４】
制御装置１０２は、式（２）で算出したｘ軸方向の差分ｄｘと、３Ｄカメラの焦点距離ｆと、左側カメラのレンズ中心からと右側カメラのレンズ中心までの距離Ｌとに基づいて、次式（３）により、３Ｄカメラから被写体までの距離、すなわちｚ軸方向の距離ｚｐを各画素ごとに算出する。
ｚｐ＝ｆ×（Ｔ／ｄｘ）  ・・・（３）
【００２５】
制御装置１０２は、３Ｄ画像内から対象者の鼻部に対応する領域を抽出し、抽出した鼻部領域を対象として、式（３）で算出したｚｐに基づいて、対象者の鼻の全体容積を算出する。例えば、記録装置１０３には、あらかじめ人物の鼻の形状を模したマッチング用画像が記録されており、制御装置１０２は、取得した３Ｄ画像内を対象として、上記のマッチング用画像を用いたパターンマッチング処理を行うことにより、３Ｄ画像内から対象者の鼻部領域Ａｎｏｓｅを抽出する。制御装置１０２は、抽出した鼻部領域Ａｎｏｓｅ内で、式（３）で算出したｚｐの最大値をｚｍａｘとして、次式（４）により対象者の鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅを算出する。
【数２】
2019092531.tif 000004
【００２６】
制御装置１０２は、上述したように、３Ｄカメラから入力された画像のうち、鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅが最大となる３Ｄ画像を対象者の安静時の３Ｄ画像とし、鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅが最小となる３Ｄ画像を対象者の吸気時の３Ｄ画像とする。また、制御装置１０２は、対象者の安静時の３Ｄ画像における鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅを対象者の安静時の鼻全体容積として特定し、対象者の吸気時の３Ｄ画像における鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅを対象者の吸気時の鼻全体容積として特定する。
【００２７】
次に、制御装置１０２は、３Ｄ画像内の対象者の鼻部に対応する領域内の画像に基づいて、対象者の鼻の高さ、長さ、幅を特定する。対象者の鼻の高さは、対象者の鼻部のうち、上述したように算出した３Ｄカメラから各画素までの距離が最も遠い画素と、３Ｄカメラからの距離が最も近い画素との距離の差を対象者の鼻の高さとして算出する。また、制御装置１０２は、３Ｄカメラの設定パラメータなどの撮影条件を加味して、３Ｄ画像内の鼻部の上端から下端までの実空間上における長さを求め、これを対象者の鼻の長さとする。また、３Ｄカメラの設定パラメータなどの撮影条件を加味して、３Ｄ画像内の鼻部の左右幅が最も長い部分の実空間上における長さを求め、これを対象者の鼻の幅とする。
【００２８】
制御装置１０２は、記録装置１０３に記録されている鼻タイプ情報を参照して、上述した処理で算出した対象者の鼻の高さ、鼻の長さ、鼻の幅、安静時の鼻全体容積、吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積と、第一の閾値と、第二の閾値とを特定する。このとき、制御装置１０２は、鼻タイプ情報の中に上述した処理で算出した対象者の鼻の高さ、鼻の長さ、鼻の幅、安静時の鼻全体容積、吸気時の鼻全体容積と同一の情報を含むデータが存在しない場合には、対象者の鼻の高さ、鼻の長さ、鼻の幅、安静時の鼻全体容積、吸気時の鼻全体容積に最も類似する鼻タイプに関連付けられている安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積と、第一の閾値と、第二の閾値とを特定する。
【００２９】
制御装置１０２は、上述した処理で算出した安静時の鼻全体容積に対する吸気時の鼻全体容積の減少量が、鼻タイプ情報を参照して特定した第一の閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する。また、制御装置１０２は、鼻タイプ情報を参照して安静時における鼻腔内容積に対する吸気時における鼻腔内容積の減少量が第二の閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する。
【００３０】
例えば、上述したように、安静時の鼻全体容積６０００ｃｃ、吸気時の鼻全体容積４５００ｃｃ、安静時における鼻腔内容積３１００ｃｃ、吸気時における鼻腔内容積２１７０ｃｃ、第一の閾値２３％、第二の閾値３０％の場合について説明する。この場合、安静時の鼻全体容積６０００ｃｃに対する吸気時の鼻全体容積４５００ｃｃの減少量は２５％であり、第一の閾値２３％以上であるため、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する。また、安静時における鼻腔内容積３１００ｃｃに対する吸気時における鼻腔内容積２１７０ｃｃの減少量は３０％であり、第二の閾値３０％以上であるため、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する。
【００３１】
制御装置１０２は、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められるか否かの判定結果を表示装置１０４に出力して表示する。これによって、医師などの操作者は、対象者である患者の鼻弁狭窄の診断結果を把握することができる。
【００３２】
図４は、本実施の形態における鼻弁狭窄診断装置１００で実行される処理の流れを示すフローチャートである。図４に示す処理は、鼻弁狭窄診断装置１００の操作者によって診断処理の開始が指示されると起動するプログラムとして、制御装置１０２によって実行される。なお、図４においては、あらかじめ記録装置１０３に鼻タイプ情報が記録されているものとする。また、対象者の診断のために必要な鼻部を撮影した３Ｄ画像は、３Ｄカメラを用いて撮影され、記録装置１０３に記録されているものとする。
【００３３】
ステップＳ１０において、制御装置１０２は、記録装置１０３に記録されている対象者の鼻部を撮影した３Ｄ画像に対して、上述した鼻全体容積を算出するための処理を実行して、３Ｄカメラから取得した３Ｄ画像の中から、鼻全体の容積が最大となる状態で撮影された３Ｄ画像を対象者の安静時の３Ｄ画像として特定し、鼻全体の容積が最小となる状態で撮影された３Ｄ画像を対象者の吸気時の３Ｄ画像として特定する。その後、ステップＳ２０へ進む。
【００３４】
ステップＳ２０では、制御装置１０２は、対象者の安静時の３Ｄ画像における鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅを対象者の安静時の鼻全体容積として特定し、対象者の吸気時の３Ｄ画像における鼻の全体容積Ｖｎｏｓｅを対象者の吸気時の鼻全体容積として特定する。その後、ステップＳ３０へ進む。
【００３５】
ステップＳ３０では、制御装置１０２は、上述したように、制御装置１０２は、３Ｄ画像内の対象者の鼻部に対応する領域内の画像に基づいて、対象者の鼻の高さ、長さ、幅を特定する。その後、ステップＳ４０へ進む。
【００３６】
ステップＳ４０では、制御装置１０２は、記録装置１０３に記録されている鼻タイプ情報を参照して、上述した処理で算出した対象者の鼻の高さ、鼻の長さ、鼻の幅、安静時の鼻全体容積、吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積と、第一の閾値と、第二の閾値とを特定する。その後、ステップＳ５０へ進む。
【００３７】
ステップＳ５０では、制御装置１０２は、上述したように、安静時の鼻全体容積に対する吸気時の鼻全体容積の減少量が第一の閾値以上であるか否か、また、安静時における鼻腔内容積に対する吸気時における鼻腔内容積の減少量が第二の閾値以上であるか否かを判定することにより、対象者の鼻弁狭窄の発生有無を判定する。その後、ステップＳ６０へ進む。
【００３８】
ステップＳ６０では、制御装置１０２は、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められるか否かの判定結果を表示装置１０４に出力して表示する。その後、処理を終了する。
【００３９】
以上説明した本実施の形態によれば、以下のような作用効果を得ることができる。
（１）制御装置１０２は、対象者の安静時の鼻の状態を撮影した安静時３Ｄ画像のデータと、対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した吸気時３Ｄ画像のデータを取得し、取得した安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、対象者の鼻の大きさ特定し、取得した安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出し、対象者の鼻の大きさ、安静時の鼻全体容積、吸気時の鼻全体容積に基づいて、対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定し、安静時の鼻全体容積に対する吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または安静時における鼻腔内容積に対する吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定するようにした。これによって、ＣＴ撮影を行うことなく、３Ｄ画像に基づいて対象者に鼻弁狭窄が発生しているかを診断することができる。ＣＴ検査は、放射線被爆、動作する鼻腔の撮影タイミングの難しさ、撮影費用、鼻腔容積の計測の画一的なものがないといった問題があり、従来は、鼻弁狭窄の診療が困難であったが、本発明により、これらの問題を解消して診断を行うことが可能となる。
【００４０】
（２）制御装置１０２は、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積とが関連付けられた鼻タイプ情報があらかじめ記録装置１０３に記録されており、制御装置１０２は、鼻タイプ情報を参照して、対象者の鼻の大きさと安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを、対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積として特定するようにした。これによって、過去のＣＴ撮影などによって蓄積されたデータに基づいて、一般的な鼻タイプごとに安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積を関連付けて記録しておけば、複雑な計算を行わなくても対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積を特定することができる。
【００４１】
（３）鼻タイプ情報では、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、鼻全体容積の減少量を判定するために用いる第一の閾値と、鼻腔内容積の減少量を判定するために用いる第二の閾値とがさらに関連付けられており、制御装置１０２は、鼻タイプ情報を参照して、対象者の鼻の大きさと安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に関連付けられている第一の閾値と第二の閾値を特定し、安静時の鼻全体容積に対する吸気時の鼻全体容積の減少量が第一の閾値以上である場合、または安静時における鼻腔内容積に対する吸気時における鼻腔内容積の減少量が第二の閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定するようにした。これによって、精度高い鼻弁狭窄の診断が可能となる。また、データの蓄積に伴って適宜閾値を見直していくことによって、さらに診断精度を上げることが可能となる。
【００４２】
（４）制御装置１０２は、安静時３Ｄ画像に基づいて、対象者の鼻の高さ、長さ、幅を対象者の鼻の大きさとして特定するようにした。これによって、対象者の鼻の高さ、長さ、幅を精度高く特定することができる。
【００４３】
（５）制御装置１０２は、鼻弁狭窄の有無の判定結果を表示装置１０４に出力して表示するようにした。これによって、鼻弁狭窄診断装置１００の操作者は、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められるか否かを把握して、診断に利用することができる。
【００４４】
―変形例―
なお、上述した実施の形態の鼻弁狭窄診断装置１００は、以下のように変形することもできる。
【００４５】
（１）上述した実施の形態では、鼻弁狭窄診断装置１００としては、例えば、病院内に設置されたサーバ装置やパソコン等であり、接続インターフェース１０１を介して接続された３Ｄカメラから３Ｄ画像を取得する例について説明した。しかしながら、鼻弁狭窄診断装置１００は、インターネット上に配置され、通信回線経由で病院に設置された３Ｄカメラから３Ｄ画像を受信して取得する構成にしてもよい。この場合、接続インターフェース１０１は、通信回線に接続するためのインターフェースとなり、制御装置１０２は、接続インターフェース１０１を介して受信した３Ｄ画像データを記録装置１０３に記録して、上記の処理を行えばよい。そして、対象者の鼻弁狭窄の発生有無の判定結果を接続インターフェース１０１を介して病院の端末へ送信するようにすればよい。また、この場合は、表示装置１０４は設けなくてもよい。これによって、病院側には鼻弁狭窄診断装置１００の設置せずに、クラウドを利用した診断処理を可能にすることもできる。
【００４６】
（２）上述した実施の形態では、制御装置１０２は、安静時３Ｄ画像に基づいて、対象者の鼻の高さ、長さ、幅を対象者の鼻の大きさとして特定するようにした。しかしながら、制御装置１０２は、吸気時の３Ｄ画像に基づいて、対象者の鼻の高さ、長さ、幅を対象者の鼻の大きさとして特定するようにしてもよい。
【００４７】
なお、本発明の特徴的な機能を損なわない限り、本発明は、上述した実施の形態における構成に何ら限定されない。また、上述の実施の形態と複数の変形例を組み合わせた構成としてもよい。
【符号の説明】
【００４８】
１００  鼻弁狭窄診断装置
１０１  接続インターフェース
１０２  制御装置
１０３  記録装置
１０４  表示装置
【図１】
2019092531.tif 000005
【図２】
2019092531.tif 000006
【図３】
2019092531.tif 000007
【図４】
2019092531.tif 000008
【手続補正書】
【提出日】平成30年11月20日(2018.11.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、前記対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、前記対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、
前記大きさ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさ、および前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、
前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項２】
請求項１に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積とが関連付けられた鼻タイプ情報があらかじめ記憶媒体に記録されており、
前記鼻腔内容積特定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記大きさ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積として特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項３】
請求項２に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
前記鼻タイプ情報では、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、鼻全体容積の減少量を判定するために用いる第一の閾値と、鼻腔内容積の減少量を判定するために用いる第二の閾値とがさらに関連付けられており、
前記判定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記大きさ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている前記第一の閾値と前記第二の閾値を特定し、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量が前記第一の閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量が前記第二の閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定することを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
前記大きさ特定手段は、前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像に基づいて、前記対象者の鼻の高さ、長さ、幅を前記対象者の鼻の大きさとして特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断装置において、
前記判定手段による判定結果を出力して表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断装置。
【請求項６】
対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、前記対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、前記対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、
前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像と前記吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、
前記大きさ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさ、および前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、
前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項７】
請求項６に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、安静時における鼻腔内容積と、吸気時における鼻腔内容積とが関連付けられた鼻タイプ情報があらかじめ記憶媒体に記録されており、
前記鼻腔内容積特定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記大きさ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを、前記対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積として特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項８】
請求項７に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
前記鼻タイプ情報では、鼻の大きさと、安静時の鼻全体容積と、吸気時の鼻全体容積に対して、鼻全体容積の減少量を判定するために用いる第一の閾値と、鼻腔内容積の減少量を判定するために用いる第二の閾値とがさらに関連付けられており、
前記判定手段は、前記鼻タイプ情報を参照して、前記大きさ特定手段によって特定された前記対象者の鼻の大きさと、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積に関連付けられている前記第一の閾値と前記第二の閾値を特定し、前記鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、前記鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量が前記第一の閾値以上である場合、または前記鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、前記鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量が前記第二の閾値以上である場合に、前記対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定することを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項９】
請求項６〜８のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
前記大きさ特定手段は、前記画像取得手段によって取得された前記安静時３Ｄ画像に基づいて、前記対象者の鼻の高さ、長さ、幅を前記対象者の鼻の大きさとして特定することを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【請求項１０】
請求項６〜９のいずれか一項に記載の鼻弁狭窄診断システムにおいて、
前記判定手段による判定結果を出力して表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする鼻弁狭窄診断システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
本発明による鼻弁狭窄診断装置は、対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、大きさ特定手段によって特定された対象者の鼻の大きさ、および鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
本発明による鼻弁狭窄診断システムは、対象者の安静時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「安静時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータと、対象者の吸気時の鼻の状態を撮影した３Ｄ画像（以下、「吸気時３Ｄ画像」と呼ぶ）のデータを取得する画像取得手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、対象者の鼻の大きさ特定する大きさ特定手段と、画像取得手段によって取得された安静時３Ｄ画像と吸気時３Ｄ画像とに基づいて、安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積を算出する鼻全体容積算出手段と、大きさ特定手段によって特定された対象者の鼻の大きさ、および鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積と吸気時の鼻全体容積に基づいて、対象者の安静時における鼻腔内容積と吸気時における鼻腔内容積とを特定する鼻腔内容積特定手段と、鼻全体容積算出手段によって算出された安静時の鼻全体容積に対する、鼻全体容積算出手段によって算出された吸気時の鼻全体容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合、または鼻腔内容積特定手段によって特定された安静時における鼻腔内容積に対する、鼻腔内容積特定手段によって算出された吸気時における鼻腔内容積の減少量があらかじめ設定された閾値以上である場合に、対象者に鼻弁狭窄の症状が認められると判定する判定手段とを備えることを特徴とする。