(57)【要約】【課題】ダイレクトシミュレーションによらず、推奨触媒をユーザへ提供する装置を提供する。【解決手段】装置１は、基準実績情報とユーザ実績情報とを比較して、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、予定条件と制約条件と流用条件とユーザ運転関数に基づき、複数の触媒の種類について、予定条件と流用条件でユーザのＲＦ装置を運転した場合における、予定運転日数と最終到達温度のいずれか他方を算出し、算出された予定運転日数と最終到達温度のいずれか他方が制約条件を満たす触媒の種類の少なくとも一つを推奨触媒として端末に出力する。【選択図】図２
2019175135.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における推奨触媒を提案する装置であって、
前記装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む、ユーザ実績情報を取得し、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方と、を予定条件として取得し、
前記予定条件として前記予定運転日数を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の上限温度を制約条件として取得し、前記予定条件として前記最終到達温度を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の規定運転日数を制約条件として取得し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、複数の触媒の種類について、前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方を算出し、
算出された前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方が前記制約条件を満たす触媒の種類の少なくとも一つを推奨触媒として前記端末に出力するように構成された、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置。
【請求項２】
算出された前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方が前記制約条件を満たす触媒の種類を、算出された前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方の前記制約条件に対する近似度で評価し、
前記近似度とともに、前記制約条件を満たす触媒の種類を前記推奨触媒として前記端末に出力するように構成された、請求項１に記載のＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置。
【請求項３】
前記流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、前記制約条件を満たす触媒の種類ごとに、得られる生成物の性状を算出し、
前記生成物の改質ガソリンとミックスキシレンと水素のうちのいずれかの収率、および、前記生成物の経済的価値から消費する前記触媒のコストを減じた経済的指標、の少なくとも一つを含む評価パラメータで、前記制約条件を満たす触媒で得られる前記生成物をそれぞれ評価し、
前記評価パラメータの評価とともに、前記制約条件を満たす触媒の種類を前記推奨触媒として前記端末に出力するように構成された、請求項１または２に記載のＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置。
【請求項４】
前記流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、前記制約条件を満たす触媒の種類ごとに、得られる生成物の性状を算出し、
前記生成物の性状とともに、前記制約条件を満たす触媒の種類の少なくとも一つを前記推奨触媒として前記端末に出力するように構成された、請求項１から３のいずれか一項に記載のＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置。
【請求項５】
原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における推奨触媒を提案する方法であって、
ネットワークを介してユーザの端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む、ユーザ実績情報を取得するステップと、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出するステップと、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方と、を予定条件として取得するステップと、
前記予定条件として前記予定運転日数を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の上限温度を制約条件として取得し、前記予定条件として前記最終到達温度を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の規定運転日数を制約条件として取得するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、複数の触媒の種類について、前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方を算出するステップと、
算出された前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方が前記制約条件を満たす触媒の種類の少なくとも一つを推奨触媒として前記端末に出力するステップを有する、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法をコンピュータにより実行させるためのプログラム。
【請求項７】
請求項６に記載のプログラムを記録した非一時的コンピュータ可読記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置、方法、プログラム、非一時的コンピュータ可読記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
原料油から触媒による接触改質（Reforming）により所望の成分の生成物を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置と呼ぶ）が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−５８２０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１などにより、化学企業（ユーザ）が運転する反応器内で進行する触媒反応に関する情報を、通信網を通じて触媒供給企業に送信し、触媒供給企業は、触媒反応に関する情報に基づき、シミュレータ装置を用いて、反応器に対する操作情報を生成し、この操作情報を、通信網を通じて化学企業に返信するように構成された触媒利用支援方法が開示されている。
【０００５】
しかしながら、特許文献１では、例えば予測エンジンとしては触媒反応速度式を用いたダイナミックモデルが採用されることとされているが、このようなシミュレーションは、反応器の形状や各成分の反応モデルなどを緻密にシミュレートするので、膨大な入力データや計算量が必要となる。このため、ダイレクトシミュレーションを用いて各成分の流量を予測することは現実的ではない。また、ダイレクトシミュレーションでは、様々な触媒の中からユーザに適した触媒を提案することも現実的ではない。
【０００６】
そこで本発明は、ダイレクトシミュレーションによらず、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における推奨触媒を提案する装置であって、
前記装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む、ユーザ実績情報を取得し、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方と、を予定条件として取得し、
前記予定条件として前記予定運転日数を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の上限温度を制約条件として取得し、前記予定条件として前記最終到達温度を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の規定運転日数を制約条件として取得し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、複数の触媒の種類について、前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方を算出し、
算出された前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方が前記制約条件を満たす触媒の種類の少なくとも一つを推奨触媒として前記端末に出力するように構成された、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置。
【０００８】
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における推奨触媒を提案する方法であって、
ネットワークを介してユーザの端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成と、を含む、ユーザ実績情報を取得するステップと、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出するステップと、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方と、を予定条件として取得するステップと、
前記予定条件として前記予定運転日数を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の上限温度を制約条件として取得し、前記予定条件として前記最終到達温度を取得したときに前記ユーザのＲＦ装置の規定運転日数を制約条件として取得するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、複数の触媒の種類について、前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方を算出するステップと、
算出された前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方が前記制約条件を満たす触媒の種類の少なくとも一つを推奨触媒として前記端末に出力するステップを有する、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する方法。
【０００９】
また、本発明によれば、
上記方法をコンピュータにより実行させるためのプログラム、および、
上記プログラムを記録した非一時的コンピュータ可読記録媒体が提供される。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、ダイレクトシミュレーションによらず、ＲＦ装置の推奨触媒を提案する装置、方法、プログラムおよび非一時的コンピュータ可読記録媒体が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態に係る方法を実施するためのシステム構成図である。
【図２】本実施形態に係る方法のフローチャートである
【図３】ユーザ実績情報の一例を示す図である。
【図４】予定条件、流用条件および制約条件の一例を示す図である。
【図５】運転日数と運転温度の関係を示す図である。
【図６】触媒の評価結果を示す図である。
【図７】図４とは異なる予定条件、流用条件および制約条件の一例を示す図である。
【図８】図７の運転条件で算出される運転日数と運転温度の関係を示す図である。
【図９】図７の運転条件で算出される触媒の評価結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて、より詳細に説明する。
図１は、本実施形態に係るＲＦ装置の推奨触媒を提案する方法を実施するためのシステム構成図である。本実施形態に係るＲＦ装置の推奨触媒を提案する方法は、ユーザのＲＦ装置の実績や予定している運転条件などを取得し、予定している運転条件に適した触媒を推奨触媒として端末へ提供する。
【００１３】
図１に示すように、システムは、メインサーバ２０（装置）とデータサーバ３０を有している。メインサーバ２０とデータサーバ３０は通信可能に接続されている。メインサーバ２０とデータサーバ３０は一体の構成としてもよいし、別体の構成としてもよい。
【００１４】
メインサーバ２０は、ネットワーク４０を介してユーザの操作する端末１０と接続されている。端末１０とメインサーバ２０は専用回線で接続されていてもよいし、インターネット回線で接続されていてもよい。端末１０は、表示装置を一体又は別体に有している。端末は、ユーザが所有するコンピュータ、タブレット端末、携帯電話などの情報処理機器である。また、端末は、ユーザが所有しない情報処理機器であってもよい。例えばユーザがログインした情報処理機器であってもよい。情報処理機器は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、表示装置を有する。
【００１５】
メインサーバ２０は単一のサーバで構成してもよいし、複数台のサーバで構成してもよい。メインサーバ２０は、プロセッサ２１と、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部２２で構成されている。プロセッサ２１は、記憶部２２に記憶されたコンピュータ可読命令を読み出し、以下に詳述するＲＦ装置の推奨触媒を提案する方法を実行する。
【００１６】
データサーバ３０は、ハードディスクなどの記録装置で構成されている。データサーバ３０は、ベンチプラントデータベース（以降、ベンチプラントＤＢと呼ぶ）３１と、ユーザデータベース（以降、ユーザＤＢと呼ぶ）３２とを有している。ベンチプラントＤＢ３１は、基準実績情報を有している。ユーザＤＢ３２は、ユーザが登録したユーザＩＤとパスワードと、ユーザ実績情報など有している。ユーザＤＢ３２やベンチプラントＤＢ３１に記録される各々の情報は追って説明する。
【００１７】
図２は、本実施形態にかかる方法のフローチャートである。
図２に示すように、メインサーバ２０は、ユーザのログイン処理を実行する（ステップＳ０１）。メインサーバ２０は、端末１０にユーザＩＤとパスワードの入力を促す画面を表示させる。端末１０は、ユーザが入力したユーザＩＤとパスワードをメインサーバ２０へ送信する。メインサーバ２０は、このユーザＩＤとパスワードを取得する。メインサーバ２０は、取得したユーザＩＤとパスワードが、ユーザＤＢ３２に登録されているユーザＩＤおよびパスワードと一致しているか否かを判定する。両者が一致している場合、メインサーバ２０は特定のユーザがログインしているものと判断して以降の処理を進める。
【００１８】
ログイン処理が終了したら、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があるか否かを判定する（ステップＳ０２）。メインサーバ２０は、ユーザＤＢ３２にログインしているユーザのユーザ実績情報があるか否かを照会する。
【００１９】
事前にユーザがユーザ実績情報をユーザＤＢ３２に登録している場合、あるいは、既に本方法を利用したことがあるユーザがメインサーバ２０にログインしている場合には、ユーザ実績情報がユーザＤＢ３２に記録されている。メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があるか否かを照会し、メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があると判定すると（ステップＳ０２：Ｙｅｓ）、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２から該ユーザのユーザ実績情報を読み出す（ステップＳ０３）。
【００２０】
一方で、新規のユーザの場合など、ユーザＤＢ３２にユーザ実績情報がない場合もありうる。メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報がないと判定すると（ステップＳ０２：Ｎｏ）、メインサーバ２０は、端末１０にユーザ実績情報の入力を促す画面を表示させる。端末１０は、ユーザが入力したユーザ実績情報をメインサーバ２０へ送信する。メインサーバ２０は、送信されたユーザ実績情報を取得し（ステップＳ０４）、ユーザＤＢ３２に書き込む。
【００２１】
続いてメインサーバ２０は、ベンチプラントＤＢ３１から基準実績情報を読み出す（ステップＳ０５）。メインサーバ２０は、基準実績情報とユーザ実績情報との比較に基づいて、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出する（ステップＳ０６）。
【００２２】
実績情報とは、あるＲＦ装置をある運転条件下で運転したときにある組成の生成物が得られたかといった情報である。ユーザのＲＦ装置における実績情報をユーザ実績情報と呼び、ベンチプラントにおける実績情報を基準実績情報と呼ぶ。ベンチプラントとは、各種の触媒を評価又は運転した実績のあるＲＦ装置であり、例えば研究用の評価用プラントが挙げられる。このベンチプラントを様々な運転条件のもとで運転したときに得られた各種の情報が、基準実績情報である。
【００２３】
図３に、ユーザ実績情報の一例を示す。図３に示すように、実績情報は少なくとも、運転条件と、該運転条件下で得られた生成物の組成に関する情報を含む。実績情報は少なくとも、触媒の種類、運転日数、運転を開始した初日の運転温度（開始温度）、運転の末日の運転温度（最終到達温度）、運転圧力、水素オイル比、原料油の液空間速度、といった運転条件を含む。また、実績情報は、該運転条件下で得られた生成物の組成、密度、蒸留性状といった原料油の性状を含む。
【００２４】
（運転関数）
ベンチプラントにより得られた膨大な実績情報に基づき、特定の運転条件（触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度）における、特定の組成を有する生成物に関する情報を統計的に把握することができる。このようなベンチプラントの運転条件と生成物の組成との関係から、基準運転関数を導出することができる。換言すれば、基準運転関数とは、運転条件と、該運転条件下でベンチプラントのＲＦ装置を運転した場合に得られる生成物の組成との関係を表す関数である。
【００２５】
例えば、ある組成αの原料油をある触媒、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度でベンチプラントのＲＦ装置へ供給したときに、ある組成Ａの生成物が得られたとする。また、ある組成βの原料油をある触媒、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度でベンチプラントのＲＦ装置へ供給したときに、ある組成Ｂの生成物が得られたとする。このような触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件と、生成物の組成との関係が、基準運転関数である。このような触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状に応じた、生成物の各組成の関係について、膨大なデータがベンチプラントＤＢ３１に蓄積されている。
そこで、触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状を入力すれば、基準運転関数を使って、ベンチプラントで得られる生成物の組成を簡単に予測することができる。
【００２６】
ところが、ユーザのＲＦ装置は、その大きさ、形状、配管の長さなどがベンチプラントとは異なっているため、ベンチプラントで得られた基準運転関数をそのまま用いても、ユーザのＲＦ装置で得られる生成物の組成を正確に予測することができない。しかしながら、ユーザのＲＦ装置における触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件と生成物の組成との関係は、ベンチプラントにおけるそれらと一定程度の相関がある。
【００２７】
そこで本発明者は、ベンチプラントから得られた基準運転関数を、ユーザのＲＦ装置用に補正してユーザ運転関数を算出し、このユーザ運転関数を用いることで、ユーザのＲＦ装置で得られる生成物の組成を簡単に予測できることを見出した。
【００２８】
また、運転関数を用いることにより、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から、所望の組成の生成物を得るために触媒に所望の化学反応を促進させる運転温度を算出することができる。また運転日数が経過するにつれて触媒の劣化が進行するので、劣化した触媒に所望の化学反応を促進させるためには運転温度を高く設定しながら運転を継続する必要がある。この触媒の劣化度合いは運転温度や触媒の種類などに応じて変化するが、運転関数を用いることにより、この劣化度合いも算出することができる。
【００２９】
また、運転日毎に運転温度、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から得られる生成物の性状を算出し、これを所定の運転日数分繰り返すと、所定の運転日数におけるトータルの生成物の性状を算出することができる。図６などに示す生成物性状は、この所定の運転日数におけるトータルの生成物の性状を言うものである。
【００３０】
また、運転日数を経るに従って、劣化した触媒の活性を補うように運転温度を高く設定していく必要がある。運転関数を用いると、運転の末日に到達する運転温度（最終到達温度）を推測することができる。また、運転温度がＲＦ装置に設定された上限温度を超えるようになると、実質的にＲＦ装置を運転することができない。そこでこのような状況を、本明細書では触媒の寿命が尽きたと表現する。運転関数を用いると、ユーザのＲＦ装置に設定された上限温度に到達するまでの運転日数（触媒の寿命）を推測することができる。
【００３１】
このように、運転関数を用いることにより運転温度、運転日数、寿命、生成物の性状などといったパラメータを少ない計算負荷で評価することができる。このため例えば、複数の触媒でＲＦ装置を運転したときの各種パラメータを算出することが容易にできる。そこで、複数の触媒について各種パラメータを算出し、ユーザの設定する予定条件下で最も寿命の長い触媒はどれか、あるいは、ユーザの設定する予定条件下で最も経済的価値の高い生成物が得られる触媒はどれか、などといったことを評価することができる。
本実施形態の装置および方法は、このように触媒を評価することにより、ユーザの予定条件に適した触媒を提案しようというものである。
【００３２】
（運転関数の補正の手法）
例えば、同一の運転条件において、ユーザのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価がベンチプラントのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価の８割であることがある。この場合、該運転条件においてユーザのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価がベンチプラントのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価の８割となるように、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を得る。
あるいは、ベンチプラントのＲＦ装置で得られる生成物の組成が、他の運転条件は同じでベンチプラントのＲＦ装置に設定した運転圧力よりも１割高く設定された運転圧力でユーザのＲＦ装置を運転したときに得られる生成物の組成と近似している場合がある。この場合、ユーザが入力した運転圧力の１．１倍が運転圧力として計算に用いられるように基準運転関数を補正してユーザ運転関数を得る。
もっとも、ここでは単純化したモデルを説明しているのであって、実際には、ユーザのＲＦ装置の運転条件と生成物の組成に応じて様々に補正を行う。
【００３３】
メインサーバ２０は、上記のようにユーザ運転関数を算出したら、算出した該ユーザ運転関数をユーザＤＢ３２に保存する。
【００３４】
次にメインサーバ２０は、端末１０から予定条件と制約条件を取得する（ステップＳ０７）。図４にユーザが入力する予定条件および制約条件を示している。予定条件とは、ユーザが自身のＲＦ装置を運転する際に設定しようとする各種条件である。また、制約条件とは、ユーザが自身のＲＦ装置を運転する際に設定されている、ＲＦ装置上の制約条件である。
本実施形態において、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方が予定条件となる。また、予定条件として予定運転日数を取得したときにユーザのＲＦ装置の上限温度を制約条件として取得し、予定条件として最終到達温度を取得したときにユーザのＲＦ装置の規定運転日数を制約条件として取得する。
【００３５】
ユーザが複数の触媒を評価したいと考えたときには、二通りのアプローチの仕方がある。
一つ目のアプローチは、まず、ＲＦ装置に定められている規定運転日数まで特定の触媒を充填したＲＦ装置を運転した場合に到達する運転温度（最終到達温度）がどのくらいになるかを算出する手法である。最終到達温度がＲＦ装置に定められている上限温度よりも低ければ、該触媒を採用できると考えられる。
二つ目のアプローチは、まず、特定の触媒を充填したＲＦ装置の運転温度が上限温度になるまでの運転日数（寿命）がどのくらいになるかを算出する手法である。寿命が、ＲＦ装置に定められている規定運転日数よりも長ければ、該触媒を採用できると考えられる。
このような考えに基づき、本実施形態に係る装置および方法においては、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を予定条件として設定し、また、予定条件として予定運転日数を取得したときにユーザのＲＦ装置の上限温度を制約条件として設定し、予定条件として最終到達温度を取得したときにユーザのＲＦ装置の規定運転日数を制約条件として設定する。例えば一つ目のアプローチにおいては、予定条件として規定運転日数を設定し、制約条件として上限温度を設定する。二つ目のアプローチにおいては、予定条件として最終到達温度を設定し、制約条件として規定運転日数を設定する。
【００３６】
ＲＦ装置において、定期的に触媒に再生処理を施して触媒の活性を回復させて、再度使用することが行われている。この再生のタイミングはユーザのＲＦ装置毎に設定されている。この再生のタイミングには、ＲＦ装置は運転を停止する必要がある。つまり、ＲＦ装置の運転継続可能日数は限度がある。このような理由で、ユーザは、運転日数をこの運転継続可能日数以内に設定している。このユーザが設定する運転日数を規定運転日数と呼ぶ。
【００３７】
なお一般的には、過去の運転条件から一部を変更した条件でＲＦ装置を運転しようとすることが多い。例えば運転圧力だけを変更し、その他の条件は過去の運転条件（実績情報で入力した運転条件）のままとすることが多い。そこで本実施形態では、ユーザが変更する運転条件を予定条件と呼び、実績情報で入力した運転条件を流用する運転条件を流用条件と呼ぶ。
【００３８】
図２および図４から図６を用いて、一つ目のアプローチに基づいてユーザが触媒を評価する場合を説明する。図４は、ユーザが入力する予定条件、制約条件、流用条件を示したものである。図２に示したように、メインサーバ２０は、予定条件と流用条件と制約条件を、端末１０またはデータサーバ３０から取得する（ステップＳ０７）。
【００３９】
図４に示す事例において、メインサーバ２０は、予定条件として予定運転日数と運転圧力を取得する。また、メインサーバ２０は、制約条件として上限温度を取得する。さらにメインサーバ２０は、目標オクタン価、水素オイル比、液空間速度、原料油性状を、ユーザデータベース３２に登録されているユーザ実績情報から流用して取得する。またメインサーバ２０は、ユーザが比較したい触媒の種類Ａ，Ｂ，Ｃを取得する。
【００４０】
メインサーバ２０は、流用条件と予定条件とユーザ運転関数に基づき、複数の触媒の種類について、予定条件と流用条件でユーザのＲＦ装置を運転した場合における、予定運転日数と最終到達温度のいずれか他方を算出する（ステップＳ０８）。
本事例においては、メインサーバ２０は、流用条件と予定条件とユーザ運転関数に基づき、触媒Ａ，Ｂ，Ｃについて、予定条件と流用条件でユーザのＲＦ装置を運転した場合における、最終到達温度を算出する。図５は、ユーザ運転関数から得られる運転日数と運転温度の関係を示すグラフである。
【００４１】
前述したように、運転関数を用いることにより、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から、所望の組成の生成物を得るために触媒に所望の化学反応を促進させる運転温度を算出することができる。運転初日の、劣化していない触媒に所望の化学反応を促進させる運転温度を、開始温度と呼ぶ。この開始温度は、図５におけるＹ切片である。
また、運転関数を用いることにより、運転温度や触媒の種類などからこの触媒の劣化度合いを算出することができる。この劣化度合いは図５においてグラフの傾きとして表れている。
【００４２】
つまり、取得した予定条件および流用条件とユーザ運転関数から、図５におけるＹ切片と傾きを算出することができ、これから直線Ａ，Ｂ，Ｃを算出することができる。なおこの直線Ａ，Ｂ，Ｃ自体はそれぞれ、予定条件でかつ触媒Ａ，Ｂ，Ｃを用いてユーザのＲＦ装置を運転する際の運転日に応じた運転温度の変遷を示している。つまり直線Ａ，Ｂ，Ｃはそれぞれ、触媒Ａ，Ｂ，Ｃを用いて予定条件および流用条件として設定された運転条件において目標のオクタン価を有する生成物を得ようとする際に設定すべき、運転日に応じた運転温度を示している。また、直線Ａ，Ｂ，Ｃと、規定運転日数との交点の運転温度が、それぞれの触媒Ａ，Ｂ，Ｃを用いた際の最終到達温度となる。
なお、図５に示したグラフは説明の便宜のために示したのであって、メインサーバ２０が端末１０に表示させるように構成してもよいし、表示させないように構成してもよい。
【００４３】
次にメインサーバ２０は、算出された最終到達温度が制約条件を満たす触媒の少なくとも一つを端末１０に出力する（ステップＳ０９）。図６は、メインサーバ２０が端末１０の画面に表示させる評価結果の一例を示している。
【００４４】
図５において、触媒Ａの最終到達温度は、制約条件である上限温度を下回っている。触媒Ｂの最終到達温度は、制約条件である上限温度を下回っている。触媒Ｃの最終到達温度は、制約条件である上限温度を上回っている。つまり、触媒Ａ，Ｂは制約条件を満たしており、触媒Ｃは制約条件を満たしていない。このため、メインサーバ２０は、少なくとも触媒Ａ，Ｂが制約条件を満たす推奨触媒であることを、端末１０に出力する。したがって、図６とは異なり、メインサーバ２０が端末１０の表示部に、触媒Ａ，Ｂが推奨触媒であることのみを表示させるように構成してもよい。
【００４５】
もっとも、運転関数を用いた計算により、装置１は様々な有益な情報をユーザの端末１０に提供することができる。そこで図６を用いて、推奨触媒とともに端末１０に出力することが好ましい項目を説明する。
【００４６】
図６においては、メインサーバ２０は、評価した触媒毎に最終到達温度を表示している。ユーザは最終到達温度を知ることにより、ユーザのＲＦ装置の上限温度に対する最終温度のマージンを知ることができる。
【００４７】
図６において、触媒Ａ，Ｂの最終到達温度は上限温度を下回っているので、触媒Ａ，ＢはユーザのＲＦ装置に適していると判断され、寿命の欄に○が付されている。触媒Ｃの最終到達温度は上限温度を上回っているので、触媒ＣはユーザのＲＦ装置に適していないと判断され、寿命に×が付されている。このように、制約条件を満たしているか否かで○と×を付して表示することにより、ユーザが一目で見てわかりやすい。
【００４８】
図６において、メインサーバ２０は寿命ランクを表示している。この寿命ランクは、上限温度から最終到達温度を引いた温度の大きい順にランクを定めたものである。ユーザが上限温度に対する最終到達温度で触媒を評価したい場合には、この寿命ランクによって一目で評価できる。つまりメインサーバ２０は、最終到達温度と上限温度とを比較し、最終到達温度と上限温度との差で両者の近似度を表している。この近似度とともに触媒を表示してもよい。なお、近似度は、両者の差の他に、両者の比で表現してもよい。
【００４９】
図６において、メインサーバ２０は各々の触媒を用いた時に得られる生成物の組成を表示している。特定の成分に注目しているユーザにとっては、生成物の組成が表示されていることが好ましい。また、生成物の組成と触媒の寿命とを総合的に判断して、ユーザが触媒を吟味することができる。前述したように、ユーザ運転関数を用いて、運転日毎に、運転温度、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から得られる生成物の性状を算出することができる。メインサーバ２０は、所定の運転日数分、生成物の性状の算出を繰り返し、図６に示す所定の運転日数におけるトータルの生成物の性状を算出する。
【００５０】
図６において、メインサーバ２０は経済的ランクを表示している。運転関数を用いることにより、各々の触媒を使った時に得られる生成物の組成を算出することができる。そこで、各々の成分の生成量と、各々の成分の経済的価値とを掛け合わせ、それらを足し合わせると、生成物の経済的価値が算出できる。また、このときに消費する触媒の費用を生成物の経済的価値から差し引くと、トータルメリットを算出できる。メインサーバ２０は、トータルメリットの大きい順に経済的ランクを付すように構成してもよい。ユーザが経済的な観点で触媒を評価したい場合には、この経済的ランクによって一目で触媒を評価できる。
なお、改質ガソリンとミックスキシレンと水素のうちのいずれの収率から生成物の経済的価値を算出してもよい。生成物の成分の内で、これら三つが特に有用な成分である。
【００５１】
次に、ユーザが前述の二つ目のアプローチで触媒を評価する場合を説明する。すなわち、ユーザのＲＦ装置の運転温度が上限温度になるまでの運転日数（寿命）がどのくらいになるかを算出する手法である。
【００５２】
図２および図７から図９を用いて、二つ目のアプローチに基づいてユーザが触媒を評価する場合を説明する。図７は、ユーザが入力する予定条件、制約条件、流用条件を示したものである。図２に示したように、メインサーバ２０は、予定条件と流用条件と制約条件を、端末１０またはデータサーバ３０から取得する（ステップＳ０７）。
【００５３】
図７に示す事例において、メインサーバ２０は、予定条件として最終到達温度と運転圧力を取得する。また、メインサーバ２０は、制約条件として規定運転日数を取得する。さらにメインサーバ２０は、目標オクタン価、水素オイル比、液空間速度、原料油性状を、ユーザデータベース３２に登録されているユーザ実績情報から流用して取得する。またメインサーバ２０は、ユーザが比較したい触媒の種類Ｄ，Ｅ，Ｆを取得する。
【００５４】
メインサーバ２０は、流用条件と予定条件とユーザ運転関数に基づき、触媒Ｄ，Ｅ，Ｆについて、予定条件と流用条件でユーザのＲＦ装置を運転した場合における、予定運転日数を算出する（ステップＳ０８）。図８は、ユーザ運転関数から得られる運転日数と運転温度の関係を示すグラフである。
【００５５】
図８に示すように、触媒Ｄ，Ｅを用いた場合、予定条件として設定した最終到達温度に達するまでの予定運転日数は規定運転日数よりも大きくなった。触媒Ｆを用いた場合、予定条件として設定した最終到達温度に達するまでの予定運転日数は規定運転日数よりも小さくなった。つまり、予定運転日数が制約条件を満たす触媒は、触媒Ｄ，Ｅであることがわかる。
【００５６】
図９に、メインサーバ２０が端末１０に表示させる評価結果の一例を示す。図９に示すように、メインサーバ２０は、少なくとも触媒Ｄ，Ｅが制約条件を満たす推奨触媒であることを、端末１０に出力する。図９においても、図６に示した評価項目と同じ項目で触媒Ｄ,Ｅ,Ｆを評価し、その結果を表示している。
【００５７】
なお、上述した一つ目および二つ目の事例では、メインサーバ２０が予定条件として予定運転日数と最終到達温度のいずれか以外に、運転圧力を取得した例を説明した。しかし本発明はこれに限られない。
本実施形態の装置が触媒を評価する際には、予定条件または流用条件として、運転日数と最終到達温度のいずれか一方と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価を取得するように構成すれば、算出することができる。つまり、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の全てを予定条件として設定してもよいし、これらの項目の内の少なくとも一つを予定条件として設定してもよい。
【００５８】
ダイレクトシミュレーションを用いる場合には、触媒の種類を変更する度、あるいは、運転圧力を変更する度に、その都度ダイレクトシミュレーションを実行する必要があり、複数種類の触媒を評価すること、特に任意の運転条件における複数種類の触媒を評価することが現実的ではなかった。
本実施形態に係る装置および方法によれば、ダイレクトシミュレーションをする場合に比べて、処理負荷が小さくかつ正確に運転温度や運転日数、および、生成物の組成を予測することができる。このため、複数の触媒でこれらを評価しやすく、この評価をもとにユーザの予定条件に適した触媒を提案することができる。
【００５９】
なお、上述した実施形態においては、メインサーバ２０が予定条件を取得する際に比較したい触媒の種類を取得するように構成したが、本発明はこれに限られない。メインサーバ２０は、データサーバ３０に登録されている全ての触媒を評価するように構成してもよい。あるいは、ユーザが指定する触媒に近い複数種類の触媒を選択し、選択した触媒を評価するように構成してもよい。
【００６０】
以上、本発明の実施形態について説明をしたが、本発明の技術的範囲が本実施形態の説明によって限定的に解釈されるべきではないのは言うまでもない。本実施形態は単なる一例であって、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内において、様々な実施形態の変更が可能であることが当業者によって理解されるところである。本発明の技術的範囲は特許請求の範囲に記載された発明の範囲及びその均等の範囲に基づいて定められるべきである。
【符号の説明】
【００６１】
１  装置
１０  端末
２０  メインサーバ
２１  プロセッサ
２２  記憶部
３０  データサーバ
３１  ベンチプラントデータベース
３２  ユーザデータベース
４０  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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