(57)【要約】【課題】ユーザーの近時記憶を鍛えるようにした情報処理装置を提供することを目的としている。【解決手段】情報処理装置の第１の提示手段は、ユーザーによる記憶対象である文章を提示し、第１の受付手段は、前記文章をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付け、第２の受付手段は、当日以前の日付に記憶した文章の入力を受け付け、採点手段は、前記第２の受付手段が受け付けた文章と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章を比較することによって、前記文章を前記ユーザーが記憶した度合いについての採点を行い、第２の提示手段は、前記採点手段による採点結果を提示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーによる記憶対象である文章を提示する第１の提示手段と、
前記文章をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付ける第１の受付手段と、
当日以前の日付に記憶した文章の入力を受け付ける第２の受付手段と、
前記第２の受付手段が受け付けた文章と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章を比較することによって、前記文章を前記ユーザーが記憶した度合いについての採点を行う採点手段と、
前記採点手段による採点結果を提示する第２の提示手段
を有する情報処理装置。
【請求項２】
前記第１の提示手段は、前記文章とともに該文章内に含まれている語句を提示し、
前記第１の受付手段は、前記文章と前記語句をユーザーが覚えたことを示す操作を受け付け、
前記第２の受付手段は、文章と語句の入力を受け付け、
前記採点手段は、前記第２の受付手段が受け付けた文章及び語句と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章及び語句を比較することによって、採点を行う
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第１の提示手段が提示する語句として、採点結果がよいユーザーが選択した語句を採用する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第２の受付手段は、前記入力として、前記ユーザーの音声を音声認識手段によって認識した結果を受け付ける
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記採点手段は、回答を開始するまでの時間、声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数のいずれか１つ以上を用いて採点を行う
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
少なくとも当日以前の日付に記憶した文章を再現する旨の問題を提示する第３の提示手段
をさらに有し、
前記第３の提示手段は、過去における、回答を開始するまでの時間、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数のいずれか１つ以上を用いて、前記問題を選択し、提示する
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記ユーザーによって、前記第１の提示手段によって提示された文章を読み上げた音声を受け付ける音声受付手段
をさらに有し、
前記第３の提示手段は、さらに、前記音声受付手段によって受け付けた音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、音読の正確さのいずれか１つ以上を用いて、前記問題を選択し、提示する
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記第２の受付手段は、当日に記憶した文章の入力を受け付ける場合は、前記第１の受付手段によって操作が受け付けられ、予め定められた時間より長く又は以上が経過した後に受け付けるように制御する
請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
コンピュータを、
ユーザーによる記憶対象である文章を提示する第１の提示手段と、
前記文章をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付ける第１の受付手段と、
当日以前の日付に記憶した文章の入力を受け付ける第２の受付手段と、
前記第２の受付手段が受け付けた文章と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章を比較することによって、前記文章を前記ユーザーが記憶した度合いについての採点を行う採点手段と、
前記採点手段による採点結果を提示する第２の提示手段
として機能させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、認知症及びその可能性のある人が知覚（五感）を刺激しながら回想することによって、脳を活性化させて認知機能を回復させることができるシステム、方法、及びプログラムを提供することを課題とし、利用者端末へ、利用者の個人情報及びコンテンツに関する情報に基づいて抽出した回想用コンテンツの候補を送信する手段と、前記利用者端末から、前記回想用コンテンツの候補の中から選択されたコンテンツを示すデータを受信する手段と、前記利用者端末へ、前記選択されたコンテンツを少なくとも含むコンテンツを配信する手段と、前記利用者端末から、前記配信されたコンテンツによって五感を通じて知覚が刺激された利用者の反応データを受信する手段と、前記受信した反応データに基づいて、前記利用者にとって最適なコンテンツを更新する手段とを備えることが開示されている。
【０００３】
特許文献２には、増加している軽度及び予備段階の認知症患者を対象として、脳を活性化できるシステムが要望されていることを課題とし、利用者（患者）が自らの手や指を使って、タブレットＰＣ・パーソナルコンピュータなどで実現する専用端末機の提示する訓練用問題を読んで解くことや、その他練習用プログラム（アプリケーション）を操作することを通して、自ら専用端末機を使いこなすことの楽しさと脳の活性化による刺激を得て、痴呆の進行を遅らすことを実現することを特徴とし、練習用プログラム（アプリケーション）の内容は、１０分から２０分程度で完了する長さとすることで、利用者（患者）が飽きないようにすることを特徴とし、普及しているタブレットＰＣやパーソナルコンピュータを利用することで専用端末機を構成できる電子認知症予防訓練システムであり、個人情報漏洩を保護した専用回線を用いたので、個人情報の漏洩を防止できることが開示されている。
【０００４】
特許文献３には、各被験者の症状と重症度に応じた、認知症の進行防止のためのトレーニング（問題の提示）を可能とする認知症予防システムを提供することを課題とし、認知症を予防するためのトレーニングに用いる問題を提示する認知症予防システムは、認知症の進行に関して被験者をグループ分けし、当該グループ毎に問題に関する情報を管理する問題データベースを格納するデータ記憶手段と、被験者に提示する問題を決定する制御手段と、を備え、制御手段は、問題データベースを参照して、被験者が属するグループに基づいて被験者に提示する問題を決定し、提示することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１７−１６２４４２号公報
【特許文献２】特開２０１７−０２１５０１号公報
【特許文献３】特開２０１５−１８０９３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
認知症、ＭＣＩ（Ｍｉｌｄ  Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ  Ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ：軽度認知障害）又は健常者に対して、認知症の治療、改善、進行遅延、予防等のために、前述した特許文献に記載の方法が提案されている。
特に、発明者の研究により、認知症の治療、改善、進行遅延、予防等のために、近時記憶が重要であることが判明した。
本発明は、ユーザーの近時記憶を鍛えるようにした情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、ユーザーによる記憶対象である文章を提示する第１の提示手段と、前記文章をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付ける第１の受付手段と、当日以前の日付に記憶した文章の入力を受け付ける第２の受付手段と、前記第２の受付手段が受け付けた文章と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章を比較することによって、前記文章を前記ユーザーが記憶した度合いについての採点を行う採点手段と、前記採点手段による採点結果を提示する第２の提示手段を有する情報処理装置である。
【０００８】
請求項２の発明は、前記第１の提示手段は、前記文章とともに該文章内に含まれている語句を提示し、前記第１の受付手段は、前記文章と前記語句をユーザーが覚えたことを示す操作を受け付け、前記第２の受付手段は、文章と語句の入力を受け付け、前記採点手段は、前記第２の受付手段が受け付けた文章及び語句と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章及び語句を比較することによって、採点を行う請求項１に記載の情報処理装置である。
【０００９】
請求項３の発明は、前記第１の提示手段が提示する語句として、採点結果がよいユーザーが選択した語句を採用する請求項２に記載の情報処理装置である。
【００１０】
請求項４の発明は、前記第２の受付手段は、前記入力として、前記ユーザーの音声を音声認識手段によって認識した結果を受け付ける請求項１に記載の情報処理装置である。
【００１１】
請求項５の発明は、前記採点手段は、回答を開始するまでの時間、声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数のいずれか１つ以上を用いて採点を行う請求項４に記載の情報処理装置である。
【００１２】
請求項６の発明は、少なくとも当日以前の日付に記憶した文章を再現する旨の問題を提示する第３の提示手段をさらに有し、前記第３の提示手段は、過去における、回答を開始するまでの時間、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数のいずれか１つ以上を用いて、前記問題を選択し、提示する請求項４に記載の情報処理装置である。
【００１３】
請求項７の発明は、前記ユーザーによって、前記第１の提示手段によって提示された文章を読み上げた音声を受け付ける音声受付手段をさらに有し、前記第３の提示手段は、さらに、前記音声受付手段によって受け付けた音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、音読の正確さのいずれか１つ以上を用いて、前記問題を選択し、提示する請求項６に記載の情報処理装置である。
【００１４】
請求項８の発明は、前記第２の受付手段は、当日に記憶した文章の入力を受け付ける場合は、前記第１の受付手段によって操作が受け付けられ、予め定められた時間より長く又は以上が経過した後に受け付けるように制御する請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置である。
【００１５】
請求項９の発明は、コンピュータを、ユーザーによる記憶対象である文章を提示する第１の提示手段と、前記文章をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付ける第１の受付手段と、当日以前の日付に記憶した文章の入力を受け付ける第２の受付手段と、前記第２の受付手段が受け付けた文章と、前記当日以前の日付の記憶対象であった文章を比較することによって、前記文章を前記ユーザーが記憶した度合いについての採点を行う採点手段と、前記採点手段による採点結果を提示する第２の提示手段として機能させるための情報処理プログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１の情報処理装置によれば、ユーザーの近時記憶を鍛えることができる。
【００１７】
請求項２の情報処理装置によれば、文章とともに語句を記憶させることができる。
【００１８】
請求項３の情報処理装置によれば、語句が予め用意されていなくても、適切な語句を提示することができる。
【００１９】
請求項４の情報処理装置によれば、音声を用いた入力を行うことができる。
【００２０】
請求項５の情報処理装置によれば、回答する際の音声の特徴を加味して採点することができる。
【００２１】
請求項６の情報処理装置によれば、提示する問題を、過去に回答した際の音声の特徴を用いて選択することができる。
【００２２】
請求項７の情報処理装置によれば、提示する問題を、記憶対象である文章を読み上げた際の音声の特徴を用いて選択することができる。
【００２３】
請求項８の情報処理装置によれば、当日に記憶した文章についても、短期記憶ではなく、確実に近時記憶を鍛えることができるようになる。
【００２４】
請求項９の情報処理プログラムによれば、ユーザーの近時記憶を鍛えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。
【図２】本実施の形態を利用したシステム構成例を示す説明図である。
【図３】ユーザープロファイルテーブルのデータ構造例を示す説明図である。
【図４】文章テーブルのデータ構造例を示す説明図である。
【図５】確認テーブルのデータ構造例を示す説明図である。
【図６】採点結果テーブルのデータ構造例を示す説明図である。
【図７】本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図８】本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図９】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１０】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１１】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１２】本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図１３】本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図１４】本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図１５】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１６】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１７】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１８】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図１９】レベル基準テーブルのデータ構造例を示す説明図である。
【図２０】本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
【図２１】本実施の形態による処理例を示す説明図である。
【図２２】本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
まず、本実施の形態を説明する前に、認知症と認知症についての本発明者による研究成果について説明する。
（１）はじめに
認知症は、臨床で一般的に用いられる診断基準の一つである国際疾病分類第１０版（ＩＤＣ−１０）によると以下のように規定されている。
「認知症は脳疾患による症候群であり、通常は慢性あるいは進行性で、記憶、思考、見当識、理解、計算、学習能力、言語、判断を含む多数の高次皮質機能障害を示す。意識の混濁はない。認知障害は、通常、情動の統制、社会行動あるいは動機付けの低下を伴うが、場合によってはそれらが先行することもある」
規定でも示されているように認知症の疾患の病態は極めて多種多様である一方で、一度、病態が発現した場合には現在の医学では完治の見込みがない厄介な疾患である。その認知症には血管性認知症、前頭側頭葉変性症、パーキンソン病、レヴィー小体型認知症、アルツハイマー型認知症など数多く知られているが、発生確率が高く中心的な疾患はアルツハイマー型認知症（若年性を除く）である。このアルツハイマー型認知症の発症までの傾向の特徴は大脳皮質の神経細胞にアミロイドタンパクが沈着し、進行性の神経細胞の機能低下によるものとされ、そのタンパク質の沈着は５０歳代の初め頃から始まる。その後、１５〜２０年の長い潜伏期間を経て、全体的な脳の機能低下が露見し始める認知症である。その認知症の前駆症状とされる軽度認知症（ＭＣＩ）の発現確率は７５歳で５０％、さらに、認知症に至っては８５歳で５０％とされている。他の病態を含め認知症の発症は加齢により“必然”とされる存在であり、早期の予防対策は焦眉の急を要するものと言える。
その認知症の症状は中核症状と周辺症状に分けられる。前者の中核症状は記憶障害であり、後者は行動・心理症状（ＢＰＳＤ）障害である。記憶障害が中核症状とされているように記憶障害の進行が順次ＢＰＳＤを誘発し、症状を悪化させているため、記憶障害の初期の進行を抑制することが最大の治療対策となるはずである。
その記憶障害の早期発見により障害の進行を遅延させることが最大の予防策であるが、現在の医学では予兆として見られる記憶障害の症状を見極めることが極めて難しい。さらに、前述したように潜伏期間が長いため、認知症の前駆症状とされる軽度認知症時の発見とその時点における進行抑制が医学的には最善の策である。だが、現実にはこれも前述したようにこの軽度認知症、それも、ごく初期の状態で見出すことは現在の医学では極めて難しい状態となっている。こうした現状を勘案すれば、現状では認知症に対する最大の効果的な対策は将来に向けて多くの安全性を勘案しながら、「５０歳代初頭の頃から加齢による高次皮質機能低下に向けた記憶機能低下への多様な取り組みの実施とその必要性」が取り組みとして最大の課題となるはずである。
【００２７】
（２）記憶について
医学的に見ると記憶は色々に分類される。まず、記憶の内容による分類であるが、陳述記憶と非陳述記憶に二分される。前者の陳述記憶は意味記憶とエピソード記憶に、そして、後者の非陳述記憶は手続き記憶、プライミング、古典的条件付けに分けられる。
エピソード記憶とは特定の場所や時刻に起きた出来事などの記憶で、子供のときの記憶などはほとんどがこのエピソード記憶に属する。
（ｉ）個人的体験の情報に関する記憶であり、主観的な経験の登録、再生の過程を明確で覚えている記憶。
（ｉｉ）自分自身が直接体験した出来事や生活史の記憶など自叙伝的記憶。
（ｉｉｉ）何らかの情報媒体を介して間接的に受け取った社会的出来事の記憶。
いずれにしろ陳述（説明可能）記憶として、会話などでは最も基本となる記憶である。そして、その多くは言語で表現できるが、映像等では表現が難しいものである。
意味記憶とは一般的な知識のことであり、単語や概念、記号などの意味のある記憶である。これらは幼少時からの教育や社会生活のなかで身につけた記憶であり、一般的な社会生活の持続には最も重要な記憶である。認知症では言葉としてのこうした日常の用語や単語の失語により、会話による意思疎通が困難に陥ることが多い。
（ｉ）辞書などにある用語・単語の意味のような社会的に共有できる知識・概念の記憶。
（ｉｉ）個人の経験の中で生成されるもので知っている記憶。
この意味記憶の重要な点は単に単語や用語の記憶だけではなく、「意味を持ち合わせた」用語・単語の意味を意識により意思が疎通可能なように規則（文法）に則って順序正しく並べ、正確に話す・聞く・読む・書く（陳述すること）ことである。また、そのような行為は具体的に話したり、書いたりする行動だけではなく、より高度な作業として文章にして観念的に脳裏に浮かび上がらせ、会話の準備や文章作成に向けた素案作りのトレーニングの必要性である。いきなり会話するのではなく、観念的に脳裏での思考の後に会話させることにより、会話内容をより論理性や正確さを持たせることができる。実のところ、認知症では観念性失行によりこの規則性を欠くことが顕著になり、話し方は流暢なようでありながら、内容は全く支離滅裂な徴候を示すようになることがしばしば発生する。アルツハイマー型認知症ではこうした症状が著しく表れる。
非陳述記憶はイメージや陳述としては再生されないが、行動や嗜好のなかに反映される記憶である。
非陳述記憶で中核的なものが手続き記憶であり、箸の持ち方や自転車の乗り方などがある。また、熟練した人が持ち合わせる特殊技能や知覚を介した認知において効率的操作、処理を獲得し保持する記憶であり、その現出は意識的ではなく自動的に行われる。
【００２８】
一方、記憶は記憶痕跡の把持（保持）時間により短期記憶と長期記憶に、さらに、その長期記憶は近時記憶（海馬に留まる）と遠隔記憶に分けられる。記憶のもとになる情報はまず、大脳皮質の前頭連合野に入り、次に運動連合野に入り、瞬時の行動を起こす準備を果たす。その後、海馬に入り、大脳皮質（海馬に対して遠隔）に移され、長期保存される。
（ｉ）短期記憶は即時（瞬時）記憶といわれ、最大６０秒程度の記憶のことである。飲食店の従業員がオーダーの聞き取りの際のメモ書きのように情報の容量も少ない上に把持時間が短いことを特徴とする。そのため、ワーキングメモリー（作業記憶）とも呼ばれる。
（ｉｉ）近時記憶は長期記憶に分類され、数分〜数日の把持時間を経て再生が可能な記憶である。この近時記憶は再生を繰り返すことにより「記憶の強化」や「記憶の定着が進む」とされる。
この近時記憶の保持される場所が海馬であり、その期間が数分〜数日（一週間以内）であることは注目すべきことである。つまり、海馬に留まる記憶は繰り返により強化されるのである。また、利根川博士らのネズミの海馬における電気刺激に対する学習実験では刺激の際の興奮領域の明確化、さらに、光による外部からの同じ領域の刺激によると電気刺激を受けたときと同じ行動を人為的再現させることに成功した。さらに、富山大学の井口教授のネズミの実験では繰り返の学習行動の結果、シナプスの結合が強化されることも明らかにされた。各種の記憶情報は海馬の神経網の中に電気刺激により次々に海馬の「後述する図２１の例に示すモデル」のように打ち掛けられ、シナプスが電気信号の入力される度に強化されるのである。こうした外部からの記憶情報の継続的なインプットにより神経網の構造が時間的に変化することにより「記憶の蓄積とダイナミックな神経網の構築」が行われる。また、海馬に留まる近時記憶は“一週間（数日）”以内の期限であるが、トレーニング時間（記憶の強化期間）として予め定められた期間（例えば、一週間）としている。具体的には、最初の一週間は１日ずつの情報を繰り返し、８日目には７日前の最も古い日を取り除き、新たな１日に情報を繰り込み、順送りにして情報を常に新たなものとする。つまり、幅広い情報をインプットするのであるが、情報を固定化させないようにしている。
【００２９】
以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な一実施の形態の例を説明する。
各図は本発明の一実施の形態を示している。図１は、本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するという意味である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係、ログイン等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態にしたがって、又はそれまでの状況・状態にしたがって定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。また、「Ａ、Ｂ、Ｃ」等のように事物を列挙した場合は、断りがない限り例示列挙であり、その１つのみを選んでいる場合（例えば、Ａのみ）を含む。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）内のレジスタ等を含んでいてもよい。
【００３０】
本実施の形態である情報処理装置１００は、ユーザーの近時記憶を鍛えるものであって、図１の例に示すように、記憶要請モジュール１２５、記憶チェックモジュール１５０、ユーザーインタフェースモジュール１８０を有している。ユーザーに文章を記憶させ、記憶した文章を再生させることによって、そのユーザーの近時記憶を鍛えるものである。ここで文章とは、１つ以上の文からなっている文の集合である。
【００３１】
ユーザー記憶モジュール１０５は、情報処理装置１００内の記憶要請モジュール１２５の文書（語句）提示モジュール１３５、記憶チェックモジュール１５０のテスト提示モジュール１５５と接続されている。ユーザー記憶モジュール１０５は、ユーザーに関する情報を記憶している。例えば、ユーザープロファイルテーブル３００を記憶している。図３は、ユーザープロファイルテーブル３００のデータ構造例を示す説明図である。ユーザープロファイルテーブル３００は、ユーザーＩＤ欄３０２、ユーザー名欄３０４、生年月日欄３１０、性別欄３１２、出身地欄３１４、住所欄３１６、学歴欄３１８、職歴欄３２８、レベル欄３３０を有しており、ユーザー名欄３０４は、氏欄３０６、名欄３０８を有しており、学歴欄３１８は、小学校欄３２０、中学校欄３２２、高校欄３２４、大学欄３２６を有している。
ユーザーＩＤ欄３０２は、本実施の形態において、ユーザーを一意に識別するための情報（ユーザーＩＤ：ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を記憶している。ユーザー名欄３０４は、そのユーザーのユーザー名を記憶している。氏欄３０６は、そのユーザーの氏を記憶している。名欄３０８は、そのユーザーの名を記憶している。生年月日欄３１０は、そのユーザーの生年月日を記憶している。性別欄３１２は、そのユーザーの性別を記憶している。出身地欄３１４は、そのユーザーの出身地を記憶している。住所欄３１６は、そのユーザーの住所を記憶している。学歴欄３１８は、そのユーザーの学歴を記憶している。小学校欄３２０は、そのユーザーが卒業した小学校を記憶している。中学校欄３２２は、そのユーザーが卒業した中学校を記憶している。高校欄３２４は、そのユーザーが卒業した高校を記憶している。大学欄３２６は、そのユーザーが卒業した大学を記憶している。職歴欄３２８は、そのユーザーの職歴を記憶している。レベル欄３３０は、そのユーザーのレベルを記憶している。ここでのレベルは、近時記憶の程度を示すものであり、採点モジュール１６５による採点結果からレベルを決定する。例えば、図１９の例を用いて後述するレベル基準テーブル１９００内のレベル欄１９０２又は級段欄１９０４内の値である。
【００３２】
文章記憶モジュール１１０は、情報処理装置１００内の記憶要請モジュール１２５の抽出モジュール１３０と語句受付モジュール１４０、記憶チェックモジュール１５０のテスト提示モジュール１５５と接続されている。文章記憶モジュール１１０は、文章とその文章に含まれている語句（以下、重要語句ともいう）を記憶している。例えば、文章テーブル４００を記憶している。図４は、文章テーブル４００のデータ構造例を示す説明図である。文章テーブル４００は、文章ＩＤ欄４０２、提示日付欄４０４、文章欄４０６、重要語句欄４０８を有している。文章ＩＤ欄４０２は、本実施の形態において、文章を一意に識別するための情報（文章ＩＤ）を記憶している。提示日付欄４０４は、文章を提示すべき日付を記憶している。例えば、抽出モジュール１３０は、本日の日付の文章を文章テーブル４００から抽出し、その文章をユーザーが記憶すべき文章としてもよい。なお、提示日付欄４０４を用いずに、提示すべき文章を抽出してもよい。例えば、ユーザー毎に、文章ＩＤ順に記憶すべき文章としてもよい。文章欄４０６は、文章を記憶している。ここでの文章として、研究成果で前述したように、「幅広い情報であって、日々新しく、情報を固定化させない」文章であることが望ましい。例えば、毎日異なる文章として、新聞（全国紙、地方紙、朝刊、夕刊等を問わない）のコラム（春秋、編集手帳、天声人語等）がよい。また、観光用のパンフレットに用いられている名所の説明等であってもよい。重要語句欄４０８は、その文章における重要語句を記憶している。複数の重要語句（例えば、３個の重要語句）を記憶していてもよい。また、重要語句は、管理者等が選択してもよいし、既存の技術を用いて抽出してもよい。例えば、文章欄４０６内の文章から固有名等を重要語句として抽出すること、ＴＦ・ＩＤＦ（Ｔｅｒｍ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ、Ｉｎｖｅｒｔｅｄ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）を用いて重要語句を抽出すること等がある。
【００３３】
結果記憶モジュール１１５は、情報処理装置１００内の記憶要請モジュール１２５の記憶確認受付モジュール１４５、記憶チェックモジュール１５０のテスト提示モジュール１５５と接続されている。結果記憶モジュール１１５は、ユーザーが記憶した文章に関する情報を記憶している。例えば、確認テーブル５００を記憶している。図５は、確認テーブル５００のデータ構造例を示す説明図である。確認テーブル５００は、ユーザーＩＤ欄５０２、確認日付欄５０４、覚えた文章ＩＤ欄５０６、覚えた重要語句欄５０８、音声特徴欄５１０を有している。ユーザーＩＤ欄５０２は、ユーザーＩＤを記憶している。確認日付欄５０４は、そのユーザーＩＤのユーザーが記憶したことを確認した日付（年、月、日、時、分、秒、秒以下、又はこれらの組み合わせであってもよい）を記憶している。つまり、記憶確認受付モジュール１４５が、文書又は語句をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付けた日付である。覚えた文章ＩＤ欄５０６は、そのユーザーが覚えた文章ＩＤを記憶している。覚えた重要語句欄５０８は、そのユーザーが覚えた重要語句を記憶している。音声特徴欄５１０は、そのユーザーが文章又は語句を読み上げた場合は、その音声の特徴を記憶している。ここでの音声の特徴として、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間（単語間のインターバル時間）、音読の正確さ等がある。ここで「音読の正確さ」は、対象となった文章又は語句と音読した音声の認識結果とを比較することによって、測定すればよい。例えば、対象となった文章又は語句の数に対して、一致した単語の割合（数値が高いほど音読が正確であることを示している）としてもよいし、間違えた単語の割合（数値が低いほど音読が正確であることを示している）としてもよい。
【００３４】
採点結果記憶モジュール１２０は、情報処理装置１００内の記憶チェックモジュール１５０の採点モジュール１６５と接続されている。採点結果記憶モジュール１２０は、採点結果に関する情報を記憶している。例えば、採点結果テーブル６００を記憶している。図６は、採点結果テーブル６００のデータ構造例を示す説明図である。採点結果テーブル６００は、ユーザーＩＤ欄６０２、回答日付欄６０４、文章ＩＤ欄６０６、回答文章欄６０８、回答語句欄６１０、音声特徴欄６１２、採点結果欄６１４を有している。ユーザーＩＤ欄６０２は、ユーザーＩＤを記憶している。回答日付欄６０４は、そのユーザーＩＤのユーザーが回答した日付を記憶している。文章ＩＤ欄６０６は、正解としての文章ＩＤを記憶している。回答文章欄６０８は、そのユーザーによって回答された文章を記憶している。音声で回答の文章を受け付けた場合は、音声認識の結果とする。回答語句欄６１０は、そのユーザーによって回答された語句を記憶している。音声で回答の語句を受け付けた場合は、音声認識の結果とする。音声特徴欄６１２は、音声特徴を記憶している。ここでの音声の特徴として、回答を開始するまでの時間、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語（使用語彙）の数等がある。なお、指示代名詞の数として、思い出すための語（言葉に詰まったときなどに発する語）を計数（カウント）する。したがって、文章又は語句内の指示代名詞は含めないで計数する。採点結果欄６１４は、採点モジュール１６５による採点結果を記憶している。
【００３５】
記憶要請モジュール１２５は、抽出モジュール１３０、文書（語句）提示モジュール１３５、語句受付モジュール１４０、記憶確認受付モジュール１４５を有している。記憶要請モジュール１２５は、ユーザーが記憶すべき文章又は語句を提示して、その文章又は語句を記憶させる処理を行う。いわゆる近時記憶における記憶を行わせるものである。
なお、記憶要請モジュール１２５は、１日に１つのコラムを記憶させるように制御してもよい。ただし、１つのコラムが、複数の文章（段落としてもよい）からなっている場合は、複数回に分けて、文章を提示するようにしてもよい。
【００３６】
抽出モジュール１３０は、文章記憶モジュール１１０、文書（語句）提示モジュール１３５と接続されている。抽出モジュール１３０は、文章記憶モジュール１１０から記憶すべき文章を抽出する。また、抽出モジュール１３０は、さらに、文章記憶モジュール１１０から記憶すべき語句を抽出するようにしてもよい。例えば、前述したように、本日の日付に合わせて、文章テーブル４００から文章又は語句（具体的には、文章テーブル４００の文章欄４０６又は重要語句欄４０８内のテキスト）を抽出してもよい。
また、抽出モジュール１３０は、ユーザーの属性（例えば、ユーザープロファイルテーブル３００内のデータ）にしたがって、文章又は語句を抽出してもよい。例えば、住所地に合わせて、地方紙の新聞の文章又は語句を抽出してもよい。
【００３７】
文書（語句）提示モジュール１３５は、ユーザー記憶モジュール１０５、抽出モジュール１３０と接続されている。文書（語句）提示モジュール１３５は、ユーザーインタフェースモジュール１８０を用いて、ユーザーによる記憶対象である文章を提示する。
また、文書（語句）提示モジュール１３５は、文章とともにその文章内に含まれている語句を提示するようにしてもよい。語句は、提示した文章に含まれている語句であればよい。なお、その文章を記憶するのに適した語句（例えば、文章の要旨を表すのに用いる語句等）であればなおよい。この語句を重要語句ともいう。なお、ここでの提示は、主に、視覚的に文章又は語句を表示することであるが、その文章又は語句を読み上げた音声で提示するようにしてもよいし、両者で提示するようにしてもよい。
また、文書（語句）提示モジュール１３５が提示する語句として、採点モジュール１６５による採点結果がよいユーザーが選択した語句を採用するようにしてもよい。ここで「採点結果がよい」とは、予め定められた点数よりも高い又は以上である点数である採点結果であることとしてもよいし、採点結果でユーザーを降順にソートし、予め定められた順位未満又は以内であることとしてもよい。
【００３８】
語句受付モジュール１４０は、文章記憶モジュール１１０、ユーザーインタフェースモジュール１８０と接続されている。語句受付モジュール１４０は、予め定められた数以上の語句の収集ができるまでのユーザー又は採点結果がよいユーザーに対しては、語句を提示せず、語句を入力させる。この場合、そのユーザーは、提示された文章内から語句を選択することになる。
【００３９】
記憶確認受付モジュール１４５は、結果記憶モジュール１１５、ユーザーインタフェースモジュール１８０と接続されている。記憶確認受付モジュール１４５は、ユーザーインタフェースモジュール１８０を用いて、文章をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付ける。この操作として、例えば、チェック欄（ユーザーインターフェイス部品として、チェックボックスともいわれる）にチェックの操作をすることが該当する。
また、記憶確認受付モジュール１４５は、文章とともに語句をユーザーが覚えたことを示す操作を受け付けるようにしてもよい。
また、記憶確認受付モジュール１４５は、文書（語句）提示モジュール１３５が提示した文章又は語句を、ユーザーが読み上げた音声を受け付けるようにしてもよい。そして、その音声を認識し、文書（語句）提示モジュール１３５が提示した文章又は語句（特に、その文章又は語句の最後の部分）と一致した場合は、文章又は語句をユーザーが記憶したことを示す操作を受け付けたとしてもよい。複数回の文章又は語句の読み上げがあった場合に、その文章又は語句をユーザーが記憶したことを示す操作としてもよい。
【００４０】
記憶チェックモジュール１５０は、テスト提示モジュール１５５、回答受付モジュール１６０、採点モジュール１６５、採点結果提示モジュール１７０を有している。記憶チェックモジュール１５０は、記憶要請モジュール１２５の処理によって、ユーザーが記憶した文章又は語句を、そのユーザーに再生（想起）させて、その記憶を確認する処理を行う。いわゆる近時記憶の再生テスト（記憶チェック、チェック作業）を行うものである。
また、記憶チェックモジュール１５０は、複数回の再生テストを行ってもよい。例えば、予め定められた期間（例えば、最近の１週間）内に覚えた文章又は語句の再生テストを行うようにしてもよい。
例えば、情報処理装置１００による処理を１日に１回行う。その内訳は、記憶要請モジュール１２５による処理を１回行い、記憶チェックモジュール１５０による処理を１回以上行うようにしてもよい。つまり、記憶作業は１つのコラムに対して行い、再生テストは複数のコラムに対して行う。ただし、最初の日は、記憶作業は１つのコラムに対して行い、再生テストは１つのコラム（その日に記憶したコラム）に対して行うことになる。
【００４１】
テスト提示モジュール１５５は、ユーザー記憶モジュール１０５、文章記憶モジュール１１０、結果記憶モジュール１１５と接続されている。テスト提示モジュール１５５は、少なくとも当日以前の日付にユーザーが記憶した文章を再現する旨の問題を提示する。ここでの問題として、例えば、「本日記憶した語句を再現して下さい」、「本日記憶した文章を再現して下さい」、「昨日記憶した語句を再現して下さい」、「昨日記憶した文章を再現して下さい」等がある。また、語句については、一部の語句をヒントとして提示してもよい。例えば、採点結果によって、ヒントとして提示する語句の数を調整してもよい。
「当日以前の日付」として、例えば、当日から６日前の日付（計７日間）等のように複数の日付としてもよいし、当日の日付、前日の日付等のように１日としてもよい。また、複数の日付の場合は、一般的には連続した日付であるが、不連続な日付としてもよい。特に、「当日以前の日付」として、予め定められた期間としてもよい。具体的には、当日から６日前としてもよい。したがって、８日目には、１日目に記憶した文章の再生テストは行われないことになる。
そして、テスト提示モジュール１５５は、過去における、回答を開始するまでの時間、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数のいずれか１つ以上を用いて、問題を選択し、提示するようにしてもよい。ここでの「過去における」とは、過去に回答受付モジュール１６０が受け付けた音声（記憶確認としての暗唱での音声）である。ここでの「問題の選択」とは、何日前に記憶した文章又は語句を再現させるかについて（つまり、日付の選択）であってもよいし、ヒントとして提示する語句の選択であってもよいし、ヒントとして提示する語句の数の選択（例えば、ヒントとして、全ての語句を提示する、１つの語句を提示する、何も提示しない等）であってもよい。そして、この選択の順番は、予め定められた順番であってもよいし、ユーザーが選択した順番であってもよい。
なお、選択の方法として、回答を開始するまでの時間が短いほど、音声の大きさが大きいほど、発声した単語の間隔時間が短いほど、指示代名詞の数が少ないほど、使用した単語の数が多いほど、問題を難しくする。「問題を難しくする」として、具体的には、ヒントとなる語句の提示を少なくするようにしてもよい。
テスト提示モジュール１５５は、さらに、記憶確認受付モジュール１４５が受け付けた音声（文書（語句）提示モジュール１３５が提示した文章又は語句を、ユーザーが読み上げた音声）の特徴を用いて、問題を選択し、提示するようにしてもよい。つまり、記憶要請モジュール１２５の処理において、音声受付モジュール１８５が受け付けた音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、音読の正確さのいずれか１つ以上を用いて、問題を選択し、提示するようにしてもよい。ここでの、選択の方法として、音声の大きさが大きいほど、発声した単語の間隔時間が短いほど、音読の正確さが高いほど、問題を難しくする。
【００４２】
「問題の選択」として、文章にジャンル（歴史、地理、芸能等の分野）を付与しておき、ユーザーの正解率が高いジャンルの文章を優先して選択するようにしてもよいし、逆に、ユーザーの正解率が低いジャンルの文章を優先して選択するようにしてもよい。
さらに、「問題の選択」として、ユーザーが初級である間は、昇級率を上げるために、ユーザーの正解率が高いジャンルの文章を優先して選択するようにしてもよい。
また、「問題の選択」として、ユーザーが初級である間は、昇級率を上げるために、最近に記憶した文章を優先して選択するようにしてもよい。
【００４３】
また、「問題の選択」として、ユーザーの属性（プロファイル、具体的には、ユーザープロファイルテーブル３００の生年月日欄３１０以降のデータ）と類似している属性を有しているユーザーの正解率に応じて、文章を選択してもよい。例えば、属性が類似しているユーザーの正解率が高い文章を優先して選択するようにしてもよいし、逆に、属性が類似しているユーザーの正解率が低い文章を優先して選択するようにしてもよい。
なお、属性として、以下のものを用いるようにしてもよい。特に、（２）、（３）、（４）を利用するようにしてもよい。
（１）年代（Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）
世代によって、ユーザーを層別してもよい。同一世代には類似した記憶を有しているからである。
（２）大きな地域（Ｌｏｃａｔｉｏｎ  Ｌａｒｇｅ  Ａｒｅａ）
例えば、地方、県単位によって、ユーザーを層別してもよい。例えば、関東、神奈川県、川崎市等で分けてもよい。全国レベルほどの一般的ではないが、その地方では多くの人々が類似した記憶を有しているからである。
（３）小さな地域（Ｌｏｃａｔｉｏｎ  Ｓｍａｌｌ  Ａｒｅａ ／ Ｎａｒｒｏｗ Ｒａｎｇｅ）
例えば、町内会レベル（幸区、南幸町等）によって、ユーザーを層別してもよい。その地域の人々しかわからないことがあるからである。例えば、１９６４年の東京オリンピック時の町の様子のように、年代と出来事との２次元によって把握される記憶がある。
（４）コミュニティ（Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ）
例えば、○○小学校、□□中学等によって、ユーザーを層別してもよい。限定されたコミュニティでしかわからない記憶があるからである。例えば、大阪万博時の遠足のように、年代と出来事との２次元によって把握される記憶がある。
（５）家族（Ｆａｍｉｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）
家族にしかわからない記憶があるからである。
（６）個人（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｍｅｍｏｒｙ）
その個人にしかわからない記憶があるからである。
【００４４】
また、「問題の選択」として、ユーザーの回答状況（忠実に再現された単語、間違えた単語）と類似している回答状況を有しているユーザーの正解率に応じて、文章を選択してもよい。例えば、回答状況が類似しているユーザーの正解率が高い文章を優先して選択するようにしてもよいし、逆に、回答状況が類似しているユーザーの正解率が低い文章を優先して選択するようにしてもよい。
また、「問題の選択」として、ユーザーの音声の特徴と類似している音声の特徴を有しているユーザーの正解率に応じて、文章を選択してもよい。例えば、音声の特徴が類似しているユーザーの正解率が高い文章を優先して選択するようにしてもよいし、逆に、音声の特徴が類似しているユーザーの正解率が低い文章を優先して選択するようにしてもよい。
また、前述した「問題の選択」処理を組み合わせてもよい。
【００４５】
回答受付モジュール１６０は、採点モジュール１６５、ユーザーインタフェースモジュール１８０と接続されている。回答受付モジュール１６０は、ユーザーインタフェースモジュール１８０を用いて、当日以前の日付に記憶した文章の入力を受け付ける。ここで「当日」とは、情報処理装置１００による処理を行っている日（本日）である。
また、回答受付モジュール１６０は、当日に記憶した文章の入力を受け付ける場合は、記憶確認受付モジュール１４５によって操作が受け付けられ、予め定められた時間より長く又は以上が経過した後に受け付けるように制御する。ここで「予め定められた時間」は、近時記憶における把持時間であり、例えば、数分程度（具体的には、３分程度）としてもよい。したがって、本日の文章を記憶した後に、連続して本日の文章の記憶確認を行う場合は、記憶後のすぐに（数分程度未満）行うのではなく、数分程度の期間待つようにする。例えば、本日の文章を記憶した後に、本日以外の日（例えば、前日等）の文章の記憶確認を行うにして、ユーザーを待たせることなく、記憶確認を行わせるようにしてもよい。
また、回答受付モジュール１６０は、文章と語句の入力を受け付けるようにしてもよい。
また、回答受付モジュール１６０は、文章と語句の入力として、ユーザーの音声を音声認識モジュール１９０によって認識した結果を受け付けるようにしてもよい。ここでのユーザーの音声は、そのユーザーが記憶した文章又は語句を暗唱（文章又は語句をそらで覚えていて、口に出してとなえること）した場合の音声である。
【００４６】
採点モジュール１６５は、採点結果記憶モジュール１２０、回答受付モジュール１６０、採点結果提示モジュール１７０と接続されている。採点モジュール１６５は、回答受付モジュール１６０が受け付けた文章と、当日以前の日付の記憶対象であった文章を比較することによって、文章をユーザーが記憶した度合いについての採点を行う。なお、「当日以前の日付の記憶対象であった文章」は、文章記憶モジュール１１０に記憶されている。比較の技術として、既存の技術を用いればよい。例えば、忠実に再現された単語、追加された単語、削除された単語、変更された単語等を抽出し、対象となった文章又は語句の単語数に対して、忠実に再現された単語の割合（数値が高いほど採点結果がよくなることになる）としてもよいし、間違えた単語（追加された単語、削除された単語、変更された単語等）の割合（数値が低いほど採点結果がよくなることになる）としてもよい。
また、採点モジュール１６５は、回答受付モジュール１６０が受け付けた文章及び語句と、当日以前の日付の記憶対象であった文章及び語句を比較することによって、採点を行うようにしてもよい。なお、「当日以前の日付の記憶対象であった文章及び語句」は、文章記憶モジュール１１０に記憶されている。
また、採点モジュール１６５は、回答を開始するまでの時間、声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数のいずれか１つ以上を用いて採点を行うようにしてもよい。例えば、回答を開始するまでの時間が短いほど、声の大きさが大きいほど、発声した単語の間隔時間が短いほど、指示代名詞の数が少ないほど、使用した単語の数が多いほど、採点結果がよくなるようにしてもよい。
【００４７】
採点結果提示モジュール１７０は、採点モジュール１６５と接続されている。採点結果提示モジュール１７０は、ユーザーインタフェースモジュール１８０を用いて、採点モジュール１６５による採点結果をユーザーに提示する。例えば、図１９の例を用いて後述するレベル基準テーブル１９００におけるレベルを提示してもよい。
【００４８】
ユーザーインタフェースモジュール１８０は、音声受付モジュール１８５、音声認識モジュール１９０、キー操作受付モジュール１９５を有しており、記憶要請モジュール１２５の語句受付モジュール１４０と記憶確認受付モジュール１４５、記憶チェックモジュール１５０の回答受付モジュール１６０と接続されている。ユーザーインタフェースモジュール１８０は、ユーザーと情報処理装置１００とのインタフェースを行う。例えば、タッチパネルを兼ねる液晶ディスプレイを制御して、ユーザーの操作を受け付け、ユーザーに対してメッセージ等を提示する。この他、マウス、キーボード、カメラ、マイク等を用いたユーザーの操作（視線、ジェスチャ、音声等も含む）を受け付けるようにしてもよいし、スピーカーによる音声出力、触覚デバイスを用いた触感によって、ユーザーへのメッセージを提示するようにしてもよい。
【００４９】
音声受付モジュール１８５は、音声認識モジュール１９０と接続されている。音声受付モジュール１８５は、情報処理装置１００に備え付けられているマイクを用いて、ユーザーによって、文書（語句）提示モジュール１３５によって提示された文章又は語句を読み上げた音声を受け付ける。又は、音声受付モジュール１８５は、ユーザーによって、ユーザーが記憶した文章又は語句を暗唱した音声を受け付ける。
音声認識モジュール１９０は、音声受付モジュール１８５と接続されている。音声認識モジュール１９０は、音声受付モジュール１８５が受け付けた音声に対して音声認識を行う。つまり、音声データを認識して、テキストデータを生成する。音声認識技術は、既存の技術を用いればよい。
キー操作受付モジュール１９５は、情報処理装置１００に備え付けられているタッチパネル、マウス、キーボード等を用いて、ユーザーによる操作を受け付ける。例えば、記憶確認受付モジュール１４５の対象となる記憶したことを示す操作、回答の入力を受け付ける。
【００５０】
図２は、本実施の形態を利用したシステム構成例を示す説明図である。
図２（ａ）に示すユーザー端末２００は、例えば、ユーザーが用いるタブレット型端末であり、スタンドアロンとして構成したものである。タッチパネル（タッチパッド、タッチスクリーンともいう）のように、表示装置２０５とキー入力装置２１０は、一体となっていてもよい。その場合、キー入力装置２１０は、仮想キーボードであってもよい。
ユーザー端末２００は、情報処理装置１００、ユーザー記憶モジュール１０５、文章記憶モジュール１１０、結果記憶モジュール１１５、採点結果記憶モジュール１２０、表示装置２０５、キー入力装置２１０、マイク２１５を有している。
情報処理装置１００は、ユーザー記憶モジュール１０５、文章記憶モジュール１１０、結果記憶モジュール１１５、採点結果記憶モジュール１２０、表示装置２０５、キー入力装置２１０、マイク２１５と接続されている。表示装置２０５は、情報処理装置１００と接続されている。キー入力装置２１０は、情報処理装置１００と接続されている。マイク２１５は、情報処理装置１００と接続されている。
ユーザー記憶モジュール１０５、文章記憶モジュール１１０、結果記憶モジュール１１５、採点結果記憶モジュール１２０が、ユーザー端末２００内に設けられており、ユーザー端末２００だけで処理を行うことができる。
【００５１】
図２（ｂ）に示す例は、通信回線２９０で接続されたネットワークシステムの構成例を示すものである。
各ユーザー端末２００（ユーザー端末２００Ａ、ユーザー端末２００Ｂ、ユーザー端末２００Ｃ、ユーザー端末２００Ｄ、ユーザー端末２００Ｅ）は、情報処理装置１００、表示装置２０５、キー入力装置２１０、マイク２１５を有している。
情報記憶装置２５０は、ユーザー記憶モジュール１０５、文章記憶モジュール１１０、結果記憶モジュール１１５、採点結果記憶モジュール１２０を有している。
ユーザー端末２００Ａ、ユーザー端末２００Ｂ、ユーザー端末２００Ｃ、ユーザー端末２００Ｄ、ユーザー端末２００Ｅ、情報記憶装置２５０は、通信回線２９０を介してそれぞれ接続されている。
この構成では、各ユーザー端末２００は、情報記憶装置２５０から文章等のデータを得て、又は、情報記憶装置２５０に採点結果等を記憶し、共通した文章等のデータを用いることができ、他のユーザーの採点結果等を用いて、順位等を提示することもできるようになる。
【００５２】
図７は、本実施の形態（記憶要請モジュール１２５）による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ７０２では、抽出モジュール１３０は、文章記憶モジュール１１０から文章と重要語句を抽出する。
ステップＳ７０４では、文書（語句）提示モジュール１３５は、ユーザーの記憶対象である文章を提示する。
ステップＳ７０６では、ユーザーインタフェースモジュール１８０は、その文章を読み上げた音声を受け付ける。ステップＳ７０６の詳細な処理については、図８の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ７０８では、記憶確認受付モジュール１４５は、「覚えた」欄に対するチェックを受け付ける。
【００５３】
ステップＳ７１０では、文書（語句）提示モジュール１３５は、重要語句を提示する。
ステップＳ７１２では、ユーザーインタフェースモジュール１８０は、その重要語句を読み上げた音声を受け付ける。ステップＳ７１２の詳細な処理については、図８の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ７１４では、記憶確認受付モジュール１４５は、「覚えた」欄に対するチェックを受け付ける。
ステップＳ７１６では、記憶確認受付モジュール１４５は、確認テーブル５００を生成し、結果記憶モジュール１１５に記憶する。
図７の例に示すフローチャート全体の処理を複数回繰り返してもよい。例えば、１つのコラムを段落毎にこのフローチャートの処理を行うようにしてもよい。
【００５４】
図８は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ８０２では、音声受付モジュール１８５は、音声を受け付ける。
ステップＳ８０４では、音声認識モジュール１９０は、音声を認識する。
ステップＳ８０６では、音声認識モジュール１９０は、音声の特徴を抽出する。図７又は図１２の例に示したフローチャートから呼び出された場合の音声の特徴として、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、音読の正確さ等がある。図１３の例に示したフローチャートから呼び出された場合の音声の特徴として、回答を開始するまでの時間、音声の大きさ、発声した単語の間隔時間、指示代名詞の数、使用した単語の数等がある。
【００５５】
次に、図７の例で示したフローチャートによる表示例を、図９〜１１の例を用いて示す。
図９は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面９００には、レベル表示領域９１０、説明表示領域９２０、日付入力領域９３０を表示する。
レベル表示領域９１０には、例えば、「あなたのレベル：入門１０級」と表示する。これは初心者レベルであることを示している。詳細については、図１９の例を用いて後述する。説明表示領域９２０では、これから記憶作業を行ってもらうことを説明する。例えば、「５つの文章と重要語句を読んで覚えましょう」と表示する。日付入力領域９３０では、対象となる文章を選択するために、日付を入力してもらう。なお、日付を入力させずに、情報処理装置１００が自動的に表示するようにしてもよい。しかし、この例では、日付を確認させるために、日付の入力を行わせている。例えば、「今日は何日ですか？  日付  ２０１７年  月  日」と表示し、月と日の入力を促している。
なお、この例では、５つの文章からなる新聞（２０１７年９月１４日付）のコラムを記憶させる例を示している。
【００５６】
図１０は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面１０００には、文章ナンバー領域１００５、日付表示領域１０１０、文章領域１０２０、重要語句領域１０３０を表示する。
文章ナンバー領域１００５には、１つのコラム内の文章の番号（段落番号としてもよい）を表示する。この番号は、記憶作業の進捗状況を示すものともなる。例えば、コラム内の最初の文章が対象であるので、「１」と表示する。
日付表示領域１０１０には、本日の日付、例えば、「日付  ２０１７年９月１４日」と表示する。
文章領域１０２０には、文章表示領域１０２２、読了チェック欄１０２４を表示する。文章領域１０２０には、例えば、「次の文章を読んで下さい」と表示する。文章表示領域１０２２には、例えば、「「人間が人間の脳で脳を考える」これは永遠の課題ですね。このお言葉は今から４０年以上前、筆者が晩秋の京都大学基礎物理学研究所にて、ノーベル物理学賞を受賞された湯川先生からいただいたお言葉である。」と表示する。ユーザーは、文章表示領域１０２２内の文章を読み終えた後に、読了チェック欄１０２４をチェックする。
重要語句領域１０３０には、重量語句表示領域１０３２、読了チェック欄１０３４を表示する。重要語句領域１０３０には、例えば、「次の３つの重要語句を読んで下さい」と表示する。重量語句表示領域１０３２には、例えば、「重要語句１  脳を考える、重要語句２  ４０年以上前、重要語句３  湯川先生」と表示する。ユーザーは、重量語句表示領域１０３２内の重要語句を読み終えた後に、読了チェック欄１０２４をチェックする。この例では、３つの重要語句を表示し、それぞれに読み終えたことをチェックできる欄を設けている。
全てのチェック欄に対して、チェックされたことを検知した場合は、図１１の例に示す表示に遷移する。
【００５７】
図１１は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面１１００には、文章ナンバー領域１１０５、日付表示領域１１１０、文章領域１１２０、重要語句領域１１３０、反復指示欄１１４０を表示する。
文章ナンバー領域１１０５は、図１０の例に示した文章ナンバー領域１００５と同等である。
日付表示領域１１１０には、本日の日付、例えば、「日付  ２０１７年９月１４日」と表示する。
文章領域１１２０には、文章表示領域１１２２、記憶チェック欄１１２４を表示する。文章領域１１２０には、例えば、「もう一度読んで、内容を覚えて下さい」と表示する。文章表示領域１１２２内の文章は、図１０の例に示した文章表示領域１０２２と同等である。ユーザーは、文章表示領域１１２２内の文章を記憶した後に、記憶チェック欄１１２４をチェックする。
重要語句領域１１３０には、重量語句表示領域１１３２、記憶チェック欄１１３４を表示する。重要語句領域１１３０には、例えば、「もう一度読んで、重要語句を覚えて下さい」と表示する。重量語句表示領域１１３２内の重要語句は、図１０の例に示した重量語句表示領域１０３２と同等である。ユーザーは、重量語句表示領域１１３２内の重要語句を記憶した後に、記憶チェック欄１１３４をチェックする。
反復指示欄１１４０には、例えば、「もう一度、繰り返しますか？」と表示し、「繰り返す」と「次へ」のいずれかを選択可能に表示する。「繰り返す」が選択された場合は、記憶チェック欄１１２４、記憶チェック欄１１３４のチェックをはずし、再度、記憶チェック欄１１２４、記憶チェック欄１１３４がチェックされるのを待つ。「次へ」が選択された場合は、対象としているコラム内の第２の文章（第２段落内の文章）とその第２の文章内の重要語句を抽出して、図１０の例に示すフォーマットで画面に表示を行う。以下、コラム内の最後の文章（５番目の文章）と重要語句を表示することを行い、ユーザーに記憶してもらう。
【００５８】
図１２は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。図７の例に示したフローチャートでは、重要語句は予め文章から抽出されていたが、図１２の例では、ユーザーに文章から抽出させるようにしたものである。重要語句を予め用意しておくことは時間を要する作業であるので、ユーザーに選択させるようにしたものである。なお、予め定められた数以上の選択が行われた後は、その選択された重要語句を図７の例に示すフローチャートにしたがって表示するようにしてもよい。
ステップＳ１２０２では、抽出モジュール１３０は、文章記憶モジュール１１０から文章を抽出する。
ステップＳ１２０４では、文書（語句）提示モジュール１３５は、ユーザーの記憶対象である文章を提示する。
ステップＳ１２０６では、ユーザーインタフェースモジュール１８０は、その文章を読み上げた音声を受け付ける。ステップＳ１２０６の詳細な処理については、図８の例に示すフローチャートを用いて前述した。
ステップＳ１２０８では、記憶確認受付モジュール１４５は、「覚えた」欄に対するチェックを受け付ける。
【００５９】
ステップＳ１２１０では、語句受付モジュール１４０は、重要語句を受け付ける。キーボードによるテキストの打ち込みであってもよいし、音声による入力をして音声認識でテキスト化してもよいし、手書き文字による入力をして手書き文字認識でテキスト化してもよい。
ステップＳ１２１２では、語句受付モジュール１４０は、対象としている文章内にその重要語句はあるか否かを判断し、ある場合はステップＳ１２１６へ進み、それ以外の場合はステップＳ１２１４へ進む。
ステップＳ１２１４では、語句受付モジュール１４０は、文章内から選択すべき旨の警告を行い、ステップＳ１２１０へ戻る。
【００６０】
ステップＳ１２１６では、ユーザーインタフェースモジュール１８０は、その重要語句を読み上げた音声を受け付ける。ステップＳ１２１６の詳細な処理については、図８の例に示すフローチャートを用いて前述した。
ステップＳ１２１８では、記憶確認受付モジュール１４５は、「覚えた」欄に対するチェックを受け付ける。
ステップＳ１２２０では、記憶確認受付モジュール１４５は、確認テーブル５００を生成し、結果記憶モジュール１１５に記憶する。なお、覚えた重要語句欄５０８内に記憶させる語句は、ステップＳ１２１０で受け付けた語句である。
【００６１】
また、ステップＳ１２１０で、既存の技術を用いて重要語句を抽出しておき、それを選択肢（候補）として提示するようにしてもよい。
また、ステップＳ１２１０で、ユーザーのレベルが高い者によって入力された重要語句を、選択肢として提示するようにしてもよい。さらに、その重要語句を選択肢の上位になるように提示するようにしてもよい。ここで「ユーザーのレベルが高い」とは、予め定められたレベルより高いこと又は以上であることをいう。
また、ステップＳ１２１０で、ユーザーに選択された回数が多い語句を、選択肢として上位に提示するようにしてもよい。
また、前述したステップＳ１２１０での選択肢の抽出処理を組み合わせてもよい。
【００６２】
また、ステップＳ１２２０で、既存の技術を用いて重要語句Ａを抽出しておき、その重要語句Ａと類似している語句がユーザーによって入力された場合に、その語句を確認テーブル５００に記憶させる重要語句としてもよい。ここ「類似している語句」の抽出は、例えば、単語をベクトルで表現し、単語間の距離（例えば、内積）を算出し、その距離が短い語句を抽出すればよい。なお、重要語句Ａと類似していない語句が、ユーザーによって選択された場合は、その語句は不適切であるとして、再度入力させるようにしてもよいし、その重要語句Ａを選択肢として提示するようにしてもよい。
また、ステップＳ１２２０で、１つの文章に対して、同じ語句又は類似する語句が重要語句になることを認めないようにしてもよい。つまり、既に入力された語句と同じ語句又は類似する語句が入力された場合は、警告を行い、異なる語句を入力するように促すようにしてもよい。
また、前述したステップＳ１２２０での処理を組み合わせてもよい。
【００６３】
図１３は、本実施の形態（記憶チェックモジュール１５０）による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ１３０２では、テスト提示モジュール１５５は、記憶チェック画面を提示する。
ステップＳ１３０４では、回答受付モジュール１６０は、音声を受け付ける。ステップＳ１３０４の詳細な処理については、図８の例に示すフローチャートを用いて前述した。
ステップＳ１３０６では、採点モジュール１６５は、採点を行う。ステップＳ１３０６の詳細な処理については、図１４の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ１３０８では、採点結果提示モジュール１７０は、採点結果を提示する。
【００６４】
図１４は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ１４０２では、採点モジュール１６５は、文章記憶モジュール１１０内の文章、語句と回答受付モジュール１６０が受け付けた文章と語句を比較する。前述したように、忠実に再現された単語、追加された単語、削除された単語、変更された単語等を抽出する。そして、対象となった文章又は語句の単語数に対して、忠実に再現された単語の割合Ａを算出してもよい。また、対象となった文章又は語句の単語数に対して、間違えた単語の割合Ｂを算出してもよい。
ステップＳ１４０４では、採点モジュール１６５は、回答時の音声の特徴を抽出する。
ステップＳ１４０６では、採点モジュール１６５は、比較結果、音声特徴を用いて採点する。例えば、例えば、ステップＳ１４０２で算出した割合Ａを用いた場合は、回答を開始するまでの時間が短いほど、声の大きさが大きいほど、発声した単語の間隔時間が短いほど、指示代名詞の数が少ないほど、使用した単語の数が多いほど、割合Ａに加点する。ステップＳ１４０２で算出した割合Ｂを用いた場合は、回答を開始するまでの時間が短いほど、声の大きさが大きいほど、発声した単語の間隔時間が短いほど、指示代名詞の数が少ないほど、使用した単語の数が多いほど、割合Ｂから減点する。
【００６５】
次に、図１３の例で示したフローチャートによる表示例を、図１５〜１８の例を用いて示す。
図１５は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面１５００には、レベル表示領域１５１０、説明表示領域１５２０、記憶チェック課題表示領域１５３０を表示する。
レベル表示領域１５１０には、例えば、「あなたのレベル：入門１０級」と表示する。これは初心者レベルであることを示している。詳細については、図１９の例を用いて後述する。説明表示領域１５２０では、これから想起作業を行ってもらうことを説明する。例えば、「文章と重要語句を思い出しましょう」と表示する。記憶チェック課題表示領域１５３０には、対象となる文章を表示する。例えば、「本日分」（本日覚えた文章と重要語句が想起対象であること）と表示する。
【００６６】
図１６は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面１６００には、文章ナンバー領域１６０５、日付表示領域１６１０、重要語句領域１６２０、文章領域１６３０を表示する。
文章ナンバー領域１６０５には、１つのコラム内の文章の番号を表示する。この番号は、想起作業の進捗状況を示すものともなる。例えば、コラム内の最初の文章が対象であるので、「１」と表示する。
日付表示領域１６１０には、本日の日付、例えば、「日付  ２０１７年９月１４日」と表示する。
重要語句領域１６２０には、重量語句認識結果表示領域１６２２、開始・終了指示領域１６２４を表示する。重要語句領域１６２０には、例えば、「重要語句を教えて下さい」と表示する。重量語句認識結果表示領域１６２２には、例えば、「重要語句１  （入力待ち）、重要語句２  （入力待ち）、重要語句３  （入力待ち）」を表示する。そして、開始・終了指示領域１６２４内の開始欄がチェックされた後から終了欄がチェックされるまでの間のユーザーの音声を認識して、例えば、重要語句１については「脳を考える」、重要語句２については「４０年以上前」、重要語句３については「湯川先生」を表示する。
文章領域１６３０には、文章認識結果表示領域１６３２、開始・終了指示領域１６３４を表示する。文章領域１６３０には、例えば、「文章には何が書かれていましたか？」と表示する。文章認識結果表示領域１６３２内は、「空白（入力待ち）」とする。そして、開始・終了指示領域１６３４内の開始欄がチェックされた後から終了欄がチェックされるまでの間のユーザーの音声を認識して、例えば、文章認識結果表示領域１６３２には、音声認識結果として、「「人間が人間の脳で脳を考える」ことは永遠の課題である  ４０年以上前、ノーベル物理学賞の湯川先生のお言葉」と表示する。
なお、この例では、全ての重要語句を入力させているが、ユーザーのレベルに合わせて、いくつかの重要語句を表示しておいてもよい。例えば、重量語句認識結果表示領域１６２２内の最初の欄は空白ではなく、「脳を考える」と表示しておいてもよい。その場合、開始・終了指示領域１６２４内の最初の行の開始欄、終了欄は選択できないようにしてもよい。
文章と重要語句の想起が終了（各欄の入力が終了）したら、次の文章の想起の画面（図１７の例）に遷移する。
【００６７】
図１７は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面１７００には、文章ナンバー領域１７０５、日付表示領域１７１０、重要語句領域１７２０、文章領域１７３０を表示する。
文章ナンバー領域１７０５には、１つのコラム内の文章の番号を表示する。例えば、コラム内の２番目の文章が対象であるので、「２」と表示する。
日付表示領域１７１０には、本日の日付、例えば、「日付  ２０１７年９月１４日」と表示する。
重要語句領域１７２０には、重量語句認識結果表示領域１７２２、開始・終了指示領域１７２４を表示する。重要語句領域１７２０には、例えば、「重要語句を教えて下さい」と表示する。重量語句認識結果表示領域１７２２には、例えば、「重要語句１  （入力待ち）、重要語句２  （入力待ち）、重要語句３  （入力待ち）」と表示する。そして、開始・終了指示領域１７２４内の開始欄がチェックされた後から終了欄がチェックされるまでの間のユーザーの音声を認識して、例えば、重要語句１については「ディメンチア」、重要語句２については「失語・失行・失認」、重要語句３については「自立生活が困難」を表示する。
文章領域１７３０には、文章認識結果表示領域１７３２、開始・終了指示領域１７３４を表示する。文章領域１７３０には、例えば、「文章には何が書かれていましたか？」と表示する。文章認識結果表示領域１７３２内は、「空白（入力待ち）」とする。そして、開始・終了指示領域１７３４内の開始欄がチェックされた後から終了欄がチェックされるまでの間のユーザーの音声を認識して、例えば、文章認識結果表示領域１７３２には、音声認識結果として、「「ディメンチア（認知症）」は脳の全般的な機能が低下する  失語・失行・失認を主体とした脳の記憶障害  疾病が進行すると回復は難しく、自律・自立した生活が困難になる」と表示する。
以下、同様にコラム内の文章（Ｎｏ．３〜Ｎｏ．５）についての再生テストを行う。そして、採点結果を表示する画面（図１８の例）に遷移する。
【００６８】
図１８は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。
画面１８００には、日付表示領域１８１０、説明表示領域１８２０、レベル表示領域１８３０、正解文章表示領域１８４０、正解重要語句表示領域１８５０を表示する。
日付表示領域１８１０には、本日の日付、例えば、「日付  ２０１７年９月１４日」と表示する。
説明表示領域１８２０には、例えば、「間違いを確認しましょう！！」と表示する。
レベル表示領域１８３０には、採点結果としてのユーザーのレベルを表示する。例えば、「…さんは初心者９級です」と表示する。
正解文章表示領域１８４０には、正解である文章１〜文章５（記憶対象であった文章、文章記憶モジュール１１０内の文章テーブル４００の文章欄４０６に記憶されている文章）を表示する。なお、間違えた部分を他の部分（正解した部分）とは異なる形態（色、大きさ、書体等）で表示するようにしてもよい。
正解重要語句表示領域１８５０には、正解である文章１〜文章５の重要語句（記憶対象であった重要語句、文章記憶モジュール１１０内の文章テーブル４００の重要語句欄４０８に記憶されている重要語句）を表示する。なお、間違えた部分を他の部分とは異なる形態で表示するようにしてもよい。
【００６９】
図１９は、レベル基準テーブル１９００のデータ構造例を示す説明図である。採点モジュール１６５は、例えば、レベル基準テーブル１９００を用いて、ユーザーのレベルの決定処理を行う。
レベル基準テーブル１９００は、レベル欄１９０２、級段欄１９０４、日数欄１９０６、正解数欄１９０８、ヒント数／日欄１９１０、備考欄１９１２を有している。レベル欄１９０２は、レベルを記憶している。例えば、「入門」、「初心者」等がある。級段欄１９０４は、級段を記憶している。例えば、「１０級」〜「１級」、「初段」〜「８段」等がある。日数欄１９０６は、そのレベル（又は級段）に達するまでの前レベルにおける日数を記憶している。正解数欄１９０８は、そのレベルに達するための正解数を記憶している。ヒント数／日欄１９１０は、そのレベルにおける１日当たりのヒント数を記憶している。例えば、「５個（各段（各文章）に１個）」等がある。備考欄１９１２は、備考を記憶している。例えば、「皆勤賞発生」の条件を記憶している。
【００７０】
図２０は、本実施の形態（情報処理装置１００全体）による処理例を示すフローチャートである。７日分（当日〜６日前までの１週間）の再生テストを行う処理例である。
ステップＳ２００２では、ユーザーに記憶作業を行わせるための処理を行う。ステップＳ２００２の詳細な処理については、図７の例に示すフローチャートを用いて前述した。
ステップＳ２００４では、最初に当日の再生テストを行うか否かを判断し、行う場合はステップＳ２００６へ進み、それ以外の場合はステップＳ２０１６へ進む。
ステップＳ２００６では、予め定められた時間（例えば、３分程度）、待機する。ただし、この時間に音楽等を流すようにしてもよい。
【００７１】
ステップＳ２００８では、変数ｉに「０」を代入する。これは、再生テストを新しい順番（当日、２日前、・・・、６日前）で行う例を示している。
ステップＳ２０１０では、ｉ日前の再生テストを行う。ステップＳ２０１０の詳細な処理については、図１３の例に示すフローチャートを用いて前述した。なお、「０日前」とは「当日」を意味し、その日に覚えた文章と重要語句が対象となる。
ステップＳ２０１２では、変数ｉに「ｉ＋１」を代入する。
ステップＳ２０１４では、「ｉ≦６」であるか否かを判断し、「ｉ≦６」の場合はステップＳ２０１０へ戻り、それ以外の場合は処理を終了する（ステップＳ２０９９）。
【００７２】
ステップＳ２０１６では、変数ｉに「６」を代入する。これは、再生テストを古い順番（６日前、５日前、・・・、当日）で行う例を示している。この場合は、ステップＳ２００６の処理を不要としているが、当日の再生テストを行う前に予め定められた時間が過ぎるからである。
ステップＳ２０１８では、ｉ日前の再生テストを行う。ステップＳ２０１８の詳細な処理については、図１３の例に示すフローチャートを用いて前述した。
ステップＳ２０２０では、変数ｉに「ｉ−１」を代入する。
ステップＳ２０２２では、「ｉ≧０」であるか否かを判断し、「ｉ≧０」の場合はステップＳ２０１８へ戻り、それ以外の場合は処理を終了する（ステップＳ２０９８）。
【００７３】
図２１は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。つまり、図２０の例に示すフローチャートによる処理を行った場合の、日付とコラム番号（記憶対象となった文章群）との関係例を示したものである。
「Ｍ」は記憶作業、「Ｃ」は再生テスト、「Ｅ」は最終の再生テストであることを示している。
１週間（７日間）を１つの単元（サイクル）として、記憶作業と再生テストを行っていることを示している。
具体的には、９月２２日（１日目）には、コラム番号１だけの記憶作業と再生テストを行う。９月２３日（２日目）には、コラム番号１の再生テスト、コラム番号２の記憶作業と再生テストを行う。
以下、同様に行い、９月２８日（７日目）には、コラム番号１、２、３、４、５、６の再生テスト、コラム番号７の記憶作業と再生テストを行う。
そして、翌日の９月２９日（８日目）には、コラム番号２、３、４、５、６、７の再生テスト、コラム番号８の記憶作業と再生テストを行う。つまり、１週間を１つの単元としているので、コラム番号１の再生テストは行っていない。
つまり、コラム番号１については、９月２２日に記憶作業と再生テストを行い、９月２３日から９月２８日まで再生テストを行うことになる。コラム番号２については、９月２３日に記憶作業と再生テストを行い、９月２４日から９月２９日まで再生テストを行うことになる。以下、同様にコラム番号３以降も１週間を１つの単元として、記憶作業と再生テストを行う。
【００７４】
なお、本実施の形態（ユーザー端末２００）としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図２２に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的にはパーソナルコンピュータ、サーバーとなり得るコンピュータ等である。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ２２０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ２２０２、ＲＯＭ２２０３、ＨＤ２２０４を用いている。ＨＤ２２０４として、例えばハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）を用いてもよい。記憶要請モジュール１２５、抽出モジュール１３０、文書（語句）提示モジュール１３５、語句受付モジュール１４０、記憶確認受付モジュール１４５、記憶チェックモジュール１５０、テスト提示モジュール１５５、回答受付モジュール１６０、採点モジュール１６５、採点結果提示モジュール１７０、ユーザーインタフェースモジュール１８０、音声受付モジュール１８５、音声認識モジュール１９０、キー操作受付モジュール１９５等のプログラムを実行するＣＰＵ２２０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ２２０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ２２０３と、ユーザー記憶モジュール１０５、文章記憶モジュール１１０、結果記憶モジュール１１５、採点結果記憶モジュール１２０としての機能を有する補助記憶装置（フラッシュ・メモリ等であってもよい）であるＨＤ２２０４と、キーボード、マウス、タッチスクリーン、マイク、カメラ（視線検知カメラ等を含む）等に対する利用者の操作（動作、音声、視線等を含む）に基づいてデータを受け付ける受付装置２２０６と、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ、スピーカー等の出力装置２２０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース２２０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス２２０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。
【００７５】
前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図２２に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図２２に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続している形態でもよく、さらに図２２に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、特に、パーソナルコンピュータの他、携帯情報通信機器（携帯電話、スマートフォン、モバイル機器、ウェアラブルコンピュータ等を含む）、情報家電、ロボットなどに組み込まれていてもよい。
【００７６】
また、前述の実施の形態の説明内での比較処理において、「以上」、「以下」、「より大きい」、「より小さい（未満）」としたものは、その組み合わせに矛盾が生じない限り、それぞれ「より大きい」、「より小さい（未満）」、「以上」、「以下」としてもよい。
【００７７】
前述の例では、重要語句を予め用意せずに、ユーザーが選択するようにしたが、文章についても予め用意せずに、ユーザーの音声を入力するようにしてもよい。例えば、最初のユーザーは、課題となる文章（例えば、その日の新聞のコラム）を読み上げ、音声認識によって、それをテキスト化するようにしてもよい。２人目以降のユーザーに対しては、そのテキストを提示するようにしてもよい。また、複数人でのユーザーの音声入力を用いるようにしてもよい。例えば、異なるテキスト部分は、多数決等によって修正することによって、高精度のテキストを得ることができるようになる。
【００７８】
文章記憶モジュール１１０は、文章とともに、その文章に関連する写真等の画像を記憶しておいてもよい。その場合、文書（語句）提示モジュール１３５は、文章とともにその画像を提示するようにしてもよい。
【００７９】
なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通等のために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）  Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ  Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラムの全体又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、又は無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分若しくは全部であってもよく、又は別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化等、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。
【符号の説明】
【００８０】
１００…情報処理装置
１０５…ユーザー記憶モジュール
１１０…文章記憶モジュール
１１５…結果記憶モジュール
１２０…採点結果記憶モジュール
１２５…記憶要請モジュール
１３０…抽出モジュール
１３５…文書（語句）提示モジュール
１４０…語句受付モジュール
１４５…記憶確認受付モジュール
１５０…記憶チェックモジュール
１５５…テスト提示モジュール
１６０…回答受付モジュール
１６５…採点モジュール
１７０…採点結果提示モジュール
１８０…ユーザーインタフェースモジュール
１８５…音声受付モジュール
１９０…音声認識モジュール
１９５…キー操作受付モジュール
２００…ユーザー端末
２０５…表示装置
２１０…キー入力装置
２１５…マイク
２５０…情報記憶装置
２９０…通信回線
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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