(57)【要約】【課題】被検者の論理的思考力に基づいて、被検者のコミュニケーション能力を適切に判定することができるコミュニケーション能力評価装置等を提供する。【解決手段】コミュニケーション能力評価装置１０は、提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題が記憶された記憶部３２と、記憶部３２に記憶された課題を音声情報として出力する音声出力部３０と、音声出力部３０が出力した課題に対する回答を受け付ける入力部３３と、入力部３３に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部２０２と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題が記憶された記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記課題を音声情報として出力する課題出力部と、
前記課題出力部が出力した前記課題に対する回答を受け付ける入力部と、
前記入力部に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部と、を備える、
コミュニケーション能力評価装置。
【請求項２】
前記課題は、
階層構造の把握能力を評価するための課題である、
請求項１に記載のコミュニケーション能力評価装置。
【請求項３】
前記課題は、
接続詞を用いた文章を提示することにより、文脈の理解度を評価する課題である、
請求項２に記載のコミュニケーション能力評価装置。
【請求項４】
前記課題は、
集合の把握能力を評価するための課題である、
請求項１に記載のコミュニケーション能力評価装置。
【請求項５】
複数の前記課題を出題し、
出題された前記課題ごとに予め設定された得点に基づいて、被検者のコミュニケーション能力を判定する、
請求項１乃至４のいずれか一項に記載のコミュニケーション能力評価装置。
【請求項６】
複数の前記課題は、
階層構造の把握能力を評価するための課題と集合の把握能力を評価するための課題とを含む、
請求項５に記載のコミュニケーション能力評価装置。
【請求項７】
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題を記憶するデータベースと、
前記データベースに保存されている前記課題を出力するコミュニケーション能力評価装置と、を備え、
前記コミュニケーション能力評価装置は、
前記データベースに保存されている前記課題を音声情報として出力する課題出力部と、
前記課題出力部が出力した前記課題に対する回答を受け付ける入力部と、
前記入力部に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部と、を有する、
コミュニケーション能力評価システム。
【請求項８】
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題を、音声情報として出力する出題ステップと、
前記出題ステップで出力された前記課題に対する回答の入力を受け付ける回答ステップと、
前記回答が正答であるか否かを判定する判定ステップと、を含む、
コミュニケーション能力評価方法。
【請求項９】
コンピュータを、
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題が記憶された記憶部、
前記記憶部に記憶された前記課題を音声情報として出力する課題出力部、
前記課題出力部が出力した前記課題に対する回答を受け付ける入力部、
前記入力部に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部、
として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コミュニケーション能力評価装置、コミュニケーション能力評価システム、コミュニケーション能力評価方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
社会性やコミュニケーション能力に問題が生じる例として、自閉症スペクトラム（Autistic Spectrum Disorders、以下、ＡＳＤという）などの発達障害がよく知られている（非特許文献１）。ＡＳＤは、従来型の自閉症やアスペルガー症候群等を含む広い概念をまとめたものである（精神障害の診断と統計マニュアル第５版（ＤＳＭ−５））。
【０００３】
ＡＳＤの診断方法として、自己回答形式のアンケートによっておおよその傾向を把握する自閉症スペクトラム指数（Autism Spectrum Quotient、以下、ＡＱという）を用いたＡＱテストが知られている（非特許文献２）。
【０００４】
また、近年、若年層における論理的思考力の低下が指摘されている。論理的思考力は、読解力、表現力等の基礎となる重要な能力であり、論理的思考力の低下は、コミュニケーション能力の低下につながる。例えば、非特許文献３では、中学生の読解力に関する調査結果が示され、読解力の低下が指摘されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】林 寧哲 (監修)，「これでわかる 大人の発達障害」，成美堂出版，2015
【非特許文献２】若林 明雄，東條 吉邦, Simon Baron-Cohen，Sally Wheelwright,「自閉症スペクトラム指数（ＡＱ）日本語版の標準化―高機能臨床群と健常成人による検討―:高機能臨床群と健常成人による検討」，心理学研究 75(1)，78-84，2004
【非特許文献３】新井 紀子、“英語やプログラミングの前に日本語力が必要”、［online］、平成２８年８月４日、日本経済新聞、［平成２８年１２月１４日検索］、インターネット＜URL：http://www.nikkei.com/article/DGXKZO05615580T00C16A8X12000/＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ＡＱテストは、ＡＳＤであるか否かの判定を行うものであるので、ＡＳＤではないが、論理的思考力が低く、コミュニケーション能力に乏しい状態の被検者を適切にスクリーニングすることは困難である。
【０００７】
本発明は、上記事項に鑑みてなされたものであり、被検者の論理的思考力に基づいて、被検者のコミュニケーション能力を適切に判定することができるコミュニケーション能力評価装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明の第１の観点に係るコミュニケーション能力評価装置は、
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題が記憶された記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記課題を音声情報として出力する課題出力部と、
前記課題出力部が出力した前記課題に対する回答を受け付ける入力部と、
前記入力部に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部と、を備える。
【０００９】
また、前記課題は、
階層構造の把握能力を評価するための課題であってもよい。
【００１０】
また、前記課題は、
接続詞を用いた文章を提示することにより、文脈の理解度を評価する課題であってもよい。
【００１１】
また、前記課題は、
集合の把握能力を評価するための課題であってもよい。
【００１２】
また、前記コミュニケーション能力評価装置は、
複数の前記課題を出題し、
出題された前記課題ごとに予め設定された得点に基づいて、被検者のコミュニケーション能力を判定する、こととしてもよい。
【００１３】
また、複数の前記課題は、
階層構造の把握能力を評価するための課題と集合の把握能力を評価するための課題とを含む、こととしてもよい。
【００１４】
本発明の第２の観点に係るコミュニケーション能力評価システムは、
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題を記憶するデータベースと、
前記データベースに保存されている前記課題を出力するコミュニケーション能力評価装置と、を備え、
前記コミュニケーション能力評価装置は、
前記データベースに保存されている前記課題を音声情報として出力する課題出力部と、
前記課題出力部が出力した前記課題に対する回答を受け付ける入力部と、
前記入力部に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部と、を有する。
【００１５】
本発明の第３の観点に係るコミュニケーション能力評価方法は、
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題を、音声情報として出力する出題ステップと、
前記出題ステップで出力された前記課題に対する回答の入力を受け付ける回答ステップと、
前記回答が正答であるか否かを判定する判定ステップと、を含む。
【００１６】
本発明の第４の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題が記憶された記憶部、
前記記憶部に記憶された前記課題を音声情報として出力する課題出力部、
前記課題出力部が出力した前記課題に対する回答を受け付ける入力部、
前記入力部に入力された回答が正答であるか否かを判定する判定部、
として機能させる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、文脈の理解度を評価するための課題を音声情報として出題するため、被検者のコミュニケーション能力を適切に評価することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の実施の形態１に係るコミュニケーション能力評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】コミュニケーション能力評価装置のハードウエア構成を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１に係るコミュニケーション能力評価処理のフローチャートである。
【図４】階層構造課題モデルの一例を示す図である。
【図５】会話形式の階層構造課題モデルの一例を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態２に係る集合課題モデルの一例を示す図である。
【図７】難度の高い集合課題モデルの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の実施の形態に係るコミュニケーション能力評価装置について、図面を参照しつつ説明する。
【００２０】
（実施の形態１）
本実施の形態に係るコミュニケーション能力評価装置１０は、図１の機能ブロック図に示すように、制御部２０、音声出力部３０、表示部３１、記憶部３２及び入力部３３を備えている。
【００２１】
記憶部３２は、被検者に出題する課題データ５１等を予め記憶している。課題データ５１は、被検者に出題するための音声課題データＱａとこれに対応する正答データＡａを含む。記憶部３２には、複数の課題データ５１が記憶されている。
【００２２】
制御部２０は、コミュニケーション能力評価装置１０の全体を制御するものであり、出題部２０１及び判定部２０２を備える。
【００２３】
出題部２０１は、記憶部３２から読み出した課題データ５１の音声課題データＱａを音声出力部３０へ出力する。判定部２０２は、出題された課題に対する被検者の回答と、記憶部３２から読み出した正答データＡａとを比較する。また、判定部２０２は、比較結果を、記憶部３２に送信して記憶させるとともに、表示部３１に送信して表示させる。
【００２４】
音声出力部３０は、出題部２０１から出力される音声課題データＱａを、音声情報として出力することによって、被検者に課題を出題する課題出力部として動作する。
【００２５】
表示部３１は、判定部２０２から受信した判定結果及び正答データＡａに含まれる正答と課題の解説を表示する。
【００２６】
入力部３３は、出題された課題に対する被検者の回答を受け付ける。入力部３３は、入力された回答を、判定部２０２へと送信する。
【００２７】
図１に示すコミュニケーション能力評価装置１０は、例えば、図２に示すハードウエア構成を有する。具体的には、コミュニケーション能力評価装置１０は、装置全体の制御を司るＣＰＵ（Central Processing Unit）６１と、ＣＰＵ６１の作業領域等として動作する主記憶部６２と、ＣＰＵ６１の動作プログラム等を記憶する外部記憶部６３と、被検者の回答を入力する入力部６４と、音声課題データＱａを出力する音声出力部６５と、判定結果等を出力する表示部６６と、これらを接続するバス６８から構成される。
【００２８】
主記憶部６２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成されている。主記憶部６２には、外部記憶部６３に記憶されており、ＣＰＵ６１を制御部２０として動作させるための動作プログラム及びデータがロードされる。また、主記憶部６２は、ＣＰＵ６１の作業領域（データの一時記憶領域）としても用いられる。
【００２９】
外部記憶部６３は、フラッシュメモリ、ハードディスク等の不揮発性メモリから構成される。外部記憶部６３には、ＣＰＵ６１に実行させるための動作プログラムと、被検者に出題する課題データ５１が予め記憶されている。動作プログラムは、具体的には、課題の出力を行う出題プログラム６３１と、被検者によって入力された回答が正答か否か判定する正誤判定プログラム６３２を含む。主記憶部６２及び外部記憶部６３は、記憶部３２として機能する。
【００３０】
入力部６４は、キーボード及びマウス等のデバイスと、これらのデバイスをバス６８に接続するインタフェース装置から構成されている。入力部６４は、入力部３３として機能するものであり、被検者の回答等を入力する。
【００３１】
音声出力部６５は、スピーカ、アンプ、Ｄ／Ａコンバータ等から構成され、音声出力部３０として機能する。
【００３２】
表示部６６は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、液晶モニタ等の表示用デバイスから構成され、表示部３１として機能する。
【００３３】
続いて、図１及び図３に基づいて、コミュニケーション能力評価装置１０によるコミュニケーション能力評価処理の流れについて説明する。
【００３４】
コミュニケーション能力評価処理が開始されると、制御部２０は、出題数ｋ及び得点Ｐをリセット（ｋ＝０、Ｐ＝０）する（ステップＳ１１）。出題数ｋは、出題された課題の数を示すカウンタ値であり、得点Ｐは、被検者の回答によって与えられる得点の合計値である。コミュニケーション能力評価装置１０は、予め定められた出題回数Ｋの課題の出題及び回答入力の受付を行う。以下、出題回数Ｋを３回（Ｋ＝３）とした場合について説明する。
【００３５】
出題数ｋ及び得点Ｐがリセットされた後、出題部２０１は、記憶部３２から１問目の課題となる課題データ５１を読み出す（ステップＳ１２）。
【００３６】
課題データ５１は、提示された文章に基づいて文脈の理解度を評価するための課題である。より具体的には、階層構造の把握能力を評価するための課題（以下、階層構造課題モデルという）である。階層構造課題モデルに関する詳細は、後述する。
【００３７】
出題部２０１は、読み出した課題データ５１に含まれる音声課題データＱａを音声出力部３０へ送信する。音声出力部３０は、受信した音声課題データＱａを、音声情報として出力することにより、被検者に対して課題を出題する（ステップＳ１３）。
【００３８】
入力部３３は、音声情報として出題された課題に対する被検者の回答を受け付け（ステップＳ１４）、入力された回答を判定部２０２へ送信する。
【００３９】
判定部２０２は、被検者の回答を受信すると、記憶部３２から正答データＡａを読み出し、被検者の回答と正答とを比較して正誤判定を行うとともに、正誤判定の結果を記憶部３２に記憶させる（ステップＳ１５）。判定部２０２は、被検者の回答が正答である場合（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、課題に対して予め設定されている配点を、得点Ｐに加算する（ステップＳ１７）。各課題の配点は、課題の難易度によって設定されており、例えば、難易度の低い課題では１０点、難易度の高い課題では３０点等と設定されている。
【００４０】
続いて、制御部２０は、出題数ｋをカウントアップ（ｋ＝ｋ＋１）する（ステップＳ１８）。この時、出題数ｋは出題回数Ｋの設定値（Ｋ＝３）に達していないので、制御部２０は、処理をステップＳ１２に戻す（ステップＳ１９；ＹＥＳ）。制御部２０は、出題数ｋが予め設定された出題回数値Ｋ＝３に達するまで、ステップＳ１２〜Ｓ１８の処理を繰り返す。
【００４１】
出題数ｋが出題回数Ｋ＝３に達し、予め設定された数の課題が終了すると（ステップＳ１９；ＮＯ）、判定部２０２は、予め設定され、記憶部３２に記憶されている判定基準Ｃｒを読み出す。判定部２０２は、得点Ｐと読み出した判定基準Ｃｒとを比較して、被検者のコミュニケーション能力を判定する（ステップＳ２０）。判定基準Ｃｒは、例えば３段階であり、得点Ｐが３０点未満であれば「問題あり」、得点Ｐが３０点以上６０点未満であれば「要注意」、得点Ｐが６０点以上であれば「問題なし」と設定されている。
【００４２】
また、判定部２０２は、判定結果を記憶部３２に記憶させるとともに、表示部３１へ送信する。表示部３１は、受信した判定結果を表示する（ステップＳ２１）。また、判定部２０２は、正答データＡａに含まれる課題の解説を判定結果とともに、表示部３１に表示させる。
【００４３】
続いて、階層構造課題モデルについて説明する。図４は、コンピュータプログラムの構造に関する階層構造課題モデルの例である。図４に示すように、本例の階層構造課題モデルは、メインルーチンａ１の中に、サブルーチンａ１１、ａ１２を含む。さらに、サブルーチンａ１１は、サブルーチンａ１１１〜ａ１１３を含む。また、サブルーチンａ１２は、サブルーチンａ１２１〜ａ１２８を含む。
【００４４】
音声課題データＱａは、上記の階層構造課題モデルに関する解説と質問を含む。例えば、音声課題データＱａは、メインルーチンａ１以下のプログラムの構造と、サブルーチンａ１１のサブルーチンａ１１１に関する情報とを解説する文章の音声データを含む。また、解説したサブルーチンａ１１１に関する情報が、サブルーチンａ１１に関するものであるか、サブルーチンａ１２に関するものであるかを問う質問の音声データを含む。これにより、音声情報として受動的に提示される文章に基づいて、文脈に対する理解度を判定することができる。
【００４５】
階層構造課題モデルの他の例として、音声課題データＱａは、サブルーチンａ１１２とサブルーチンａ１１３に共通し、サブルーチンａ１１１に共通しない処理に関する解説を含む。また、この処理がサブルーチンａ１１に関するものであるか、サブルーチンａ１１１に関するものであるかを問う質問を含む。この場合、質問の処理は、上位のサブルーチンａ１１に関するものであるため、サブルーチンａ１１が正答となる。
【００４６】
また、別の例として、音声課題データＱａは、サブルーチンａ１２１〜ａ１２８に関する解説と、サブルーチンａ１２８の処理がサブルーチンａ１１に関するものであるか、サブルーチンａ１２に関するものであるかを問う質問とを含む。これにより、サブルーチンの数が多い場合に、被検者がサブルーチンａ１２と、そのサブルーチンａ１２８とを関連づけられるか否かを判定することができる。
【００４７】
また、階層構造課題モデルは、階層構造の構成要素の解説中に、「しかし」、「したがって」、「最初の話に戻って」等の接続詞を含む。これにより、階層構造の解説を複雑化し、課題の難易度を調整することができるので、文脈の理解度を適切に判定することができる。
【００４８】
続いて、階層構造課題モデルの別の例として、会話形式の階層構造課題モデルについて説明する。図５は、会話形式の階層構造課題モデルの一例について、音声課題データＱａの内容と正答データＡａの内容とを示している。音声課題データＱａは、課題の前提条件、質問及び回答の選択肢を備える。
【００４９】
図５に示すように、この例は、大学の先生Ａと学生Ｂ、Ｃ、Ｄとの会話形式であり、先生Ａからの質問に対する学生Ｂ、Ｃ、Ｄの回答のうち適当なものを選択させる課題である。より具体的には、まず、先生Ａの発言として前提条件Ｐｃ１、Ｐｃ２が、音声情報として出力される。本例では、前提条件Ｐｃ１として「思い込みを防ぐためには、人の話を聞く力、考える力、想像する力が必要」と出力される。続いて、前提条件Ｐｃ２として「自分が思っていることを表現する力が必要」と出力される。
【００５０】
続いて、先生Ａの発言として質問が出力される。本例では、質問として「だから、何が重要なのか？」と出力される。本質問中の「だから」の部分は、課題が階層構造であることを示す接続詞であり、前提条件Ｐｃ１、Ｐｃ２を包含する上位の階層の回答が求められていることを表現している。
【００５１】
質問に続いて、選択肢である学生Ｂ、Ｃ、Ｄの回答が、音声情報として出力される。本例では、第１の選択肢Ｃ１である学生Ｂの発言「アカデミックな力」、第２の選択肢Ｃ２である学生Ｃの発言「振り返り」、第３の選択肢Ｃ３である学生Ｄの発言「国語力」が順次出力される。
【００５２】
被検者は、上記３つの選択肢のうち、最も適当なものを選択し、入力部３３に入力することにより回答する。
【００５３】
正答データＡａは、本例の課題に対する正答である第３の選択肢Ｃ３を示すデータを含んでおり、判定部２０２は、被検者の回答と正答とを比較する。
【００５４】
上述の各例に示すように、コミュニケーション能力評価装置１０では、階層構造課題モデルに基づいて作成された課題を用いることにより、被検者の論理的思考力を適切に判定することができる。また、階層構造課題モデルを用いることにより、難易度の異なる課題を容易に作成することができる。難易度の異なる複数の課題を用いて判定を行うことにより、適切な判定を行うことができる。
【００５５】
以上のように、本実施の形態では、文脈の理解度の評価に用いられる課題を、音声による音声情報として出題することとしているので、被検者の口頭によるコミュニケーション能力を評価することができる。
【００５６】
また、本実施の形態に係るコミュニケーション能力評価装置１０は、階層構造課題モデルを用いているので、被検者の論理的思考力を判定することができる。したがって、コミュニケーション能力評価装置１０は、被検者の論理的思考力に基づいて、被検者のコミュニケーション能力を適切に判定することができる。
【００５７】
本実施の形態では、コミュニケーション能力評価装置１０は、被検者の回答に係る選択肢を音声情報として出力することとしたが、これに限られない。例えば、出題部２０１は、予め記憶部３２に記憶された選択肢の表示データを読み出して、表示部３１に表示させることにより選択肢を示すこととしてもよい。
【００５８】
また、出題部２０１は、被検者の回答に係る選択肢を音声情報として出力するとともに、選択肢の表示データを表示部３１に表示させることとしてもよい。これにより、被検者の選択肢に対する理解度を高めることができるため、被検者の課題のみに係る理解度を適切に評価することが可能となる。
【００５９】
（実施の形態２）
続いて、実施の形態２に係るコミュニケーション能力評価装置１０について説明する。本実施の形態では、コミュニケーション能力評価装置１０が、文脈の理解度を評価するための課題として集合課題モデルを用いる点で上記実施の形態１と異なる。その他の構成は上記実施の形態１と同様であるので、同じ符号を付す。
【００６０】
以下、本実施の形態で用いる集合課題モデルについて説明する。図６は、集合課題モデルの一例について、音声課題データＱａの内容と正答データＡａの内容とを示している。音声課題データＱａは、課題の前提条件、質問及び回答の選択肢を備える。
【００６１】
図６に示すように、本例は、前提条件から、Ｘ、Ｙ、Ｚで表される都市が、日本の都市であるかフランスの都市であるかを推理させる課題である。より具体的には、まず、前提条件Ｐｃ１０〜Ｐｃ１３が、音声情報として出力される。本例では、前提条件Ｐｃ１０が、「フランスか日本のどちらかの都市であるＸ、Ｙ、Ｚの３つの都市の人口を比べたところ、次のことがわかりました」と出力される。
【００６２】
また、集合を推理するための前提条件Ｐｃ１１〜Ｐｃ１３が、音声情報として出力される。具体的には、前提条件Ｐｃ１１が「ＸとＺは異なる国の都市です」、前提条件Ｐｃ１２が「３つの都市の中で、Ｙの人口が最も多いです」、前提条件Ｐｃ１３が「フランスの都市は日本の都市よりも必ず人口が少ないです」と出力される。
【００６３】
続いて、「Ｙは日本とフランスのどちらの都市ですか」との質問が、音声情報として出力され、第１の選択肢Ｃ１である日本、第２の選択肢Ｃ２であるフランスの２つの選択肢が示される。
【００６４】
被検者は、日本又はフランスのいずれかを選択し、入力部３３に入力することにより回答する。
【００６５】
正答データＡａは、本例の課題の正答である第１の選択肢Ｃ１、すなわち日本を示すデータを含んでおり、判定部２０２は、被検者の回答と正答とを比較する。
【００６６】
続いて、図７に示す、集合課題モデルの別の例について説明する。本例は、集合を推理するための条件が、前提条件Ｐｃ１１〜Ｐｃ１５の５つである点で、上述の集合課題モデルの例と異なる。
【００６７】
より具体的には、上述の集合課題モデルの例と同様に、まず、前提条件Ｐｃ１０が、「フランスか日本のどちらかの都市であるＸ、Ｙ、Ｚの３つの都市の人口を比べたところ、次のことがわかりました」と出力される。
【００６８】
続いて、集合を推理するための前提条件Ｐｃ１１〜Ｐｃ１５が、音声情報として出力される。具体的には、前提条件Ｐｃ１１が「フランスの都市は日本の都市よりも必ず人口が少ないです」、前提条件Ｐｃ１２が「ＺはＸより人口が少ないです」、前提条件Ｐｃ１３が「フランスは日本よりも女性が多いです」、前提条件Ｐｃ１４が「ＹはＸより人口が多いです」、前提条件Ｐｃ１５が「フランスの都市は２つあります」と出力される。
【００６９】
続いて、「Ｚは日本とフランスのどちらの都市ですか」との質問が、音声情報として出力され、第１の選択肢Ｃ１である日本、第２の選択肢Ｃ２であるフランスの２つの選択肢が示される。
【００７０】
被検者は、日本又はフランスのいずれかを選択し、入力部３３に入力することにより回答する。
【００７１】
正答データＡａは、本例の課題の正答である第２の選択肢Ｃ２、すなわちフランスを示すデータを含んでおり、判定部２０２は、被検者の回答と正答とを比較する。
【００７２】
本例の課題は、上述の課題に比べて前提条件が多く、回答を導くにあたって不要な条件を含んでおり、難度が高い。コミュニケーション能力評価装置１０の記憶部３２は、これらの課題の例のように、難度の異なる複数の課題に係る課題データ５１を、予め記憶している。
【００７３】
以上のように、本実施の形態に係るコミュニケーション能力評価装置１０は、集合課題モデルを用いているので、被検者の論理的思考力を判定することができる。したがって、コミュニケーション能力評価装置１０は、被検者の論理的思考力に基づいて、被検者のコミュニケーション能力を適切に判定することができる。
【００７４】
また、コミュニケーション能力評価装置１０は、集合課題モデルと階層構造課題モデルとを組み合わせて用いることとしてもよい。これにより、多様な課題を組み合わせて被検者の論理的思考力を評価することができるので、被検者のコミュニケーション能力を、より適切に判定することができる。
【００７５】
また、コミュニケーション能力評価装置１０は、各課題の配点について、難度の高い課題ほど配点を高く設定することとしてもよい。これにより、難度の高い課題を正答するほど、得点が高くなるため、被検者の論理的思考力をより適切に判定することが可能となる。
【００７６】
上述した各実施の形態では、課題をコミュニケーション能力評価装置１０の記憶部３２に記憶させることとしているが、これに限られない。例えば、課題データ５１をネットワーク上の評価情報データベースに記憶させることとしてもよい。これにより、コミュニケーション能力評価装置１０の構成を簡素化することが可能である。また、評価情報データベースの課題データ５１を更新することにより、容易に課題データ５１の追加や更新を行うことができる。さらに、判定結果データを評価情報データベースに保存することにより、複数の被検者の判定結果を一括して管理し、分析することが可能である。
【００７７】
また、コミュニケーション能力評価装置１０は、階層構造課題モデル、集合課題モデルとともに、「サリーとアンの課題」等の誤信念課題、誤信念課題を一般化した誤信念課題モデルによって作成された課題を複合して用いることとしてもよい。これにより、多様な課題を組み合わせて被検者の論理的思考力を評価することができるので、被検者のコミュニケーション能力を、より適切に判定することができる。
【００７８】
本発明の実施の形態に係るコミュニケーション能力評価装置１０のハードウエア構成やソフトウエア構成は一例であり、任意に変更及び修正が可能である。制御部２０、音声出力部３０、表示部３１、記憶部３２及び入力部３３などから構成されるコミュニケーション能力評価装置１０は、専用の装置によらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、上記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memory）やＤＶＤ−ＲＯＭ（Digital Versatile Disc-Read Only Memory）等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、上記の処理を実行するコミュニケーション能力評価装置１０を構成することができる。
【００７９】
また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することでコミュニケーション能力評価装置１０を構成してもよい。これにより、遠隔地に居住する複数の被検者に対して容易に評価サービスを提供することが可能となる。
【符号の説明】
【００８０】
１０  コミュニケーション能力評価装置、２０  制御部、２０１  出題部、２０２  判定部、３０  音声出力部、３１  表示部、３２  記憶部、３３  入力部、５１  課題データ、６１  ＣＰＵ、６２  主記憶部、６３  外部記憶部、６４  入力部、６５  音声出力部、６６  表示部、６８  バス、６３１  出題プログラム、６３２  正誤判定プログラム
【図１】
2019105683.tif 000003
【図２】
2019105683.tif 000004
【図３】
2019105683.tif 000005
【図４】
2019105683.tif 000006
【図５】
2019105683.tif 000007
【図６】
2019105683.tif 000008
【図７】
2019105683.tif 000009