(57)【要約】【課題】未知の年代に製造される電子部品のＴＭＲを簡易且つ精度良く求める。【解決手段】情報処理装置１００は、物品に含まれる金以外の元素の含有量に関する第１の原単位情報と、物品の製造年ごとの物品に含まれる金の元素の含有量に関する第２の原単位情報と、元素の関与物質総量係数とを記憶部１２０に記憶する。情報処理装置１００は、未知の年代に製造される場合の物品の情報が入力されると、第１の原単位情報に基づいて、物品に含まれる金以外の元素の含有量を算出し、第２の原単位情報に基づいて、未知の年代の物品に含まれる金の元素の含有量を算出し、元素の含有量と元素の関与物質総量係数との積を元素ごとに算出し、元素ごとに算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量を算出する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
物品に含まれる金以外の元素の含有量に関する第１の原単位情報と、前記物品の製造年ごとの前記物品に含まれる金の元素の含有量に関する第２の原単位情報と、前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部と、
未知の年代に製造される場合の前記物品の情報が入力されると、前記第１の原単位情報に基づいて、前記物品に含まれる金以外の元素の含有量を算出し、前記第２の原単位情報に基づいて、前記未知の年代の前記物品に含まれる金の元素の含有量を算出し、前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を元素ごとに算出し、元素ごとに算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する演算部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記演算部は、前記物品に含まれる元素が金である場合、前記第２の原単位情報に記憶された、前記物品に含まれる複数の製造年の金の含有量を基に、前記未知の年代の前記物品に含まれる金の含有量を線形補完で算出する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記線形補完は、重回帰分析を適用する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
コンピュータに、
未知の年代に製造される場合の物品の情報が入力されると、物品に含まれる金以外の元素の含有量に関する第１の原単位情報に基づいて、前記物品に含まれる金以外の元素の含有量を算出し、
前記物品の製造年ごとの前記物品に含まれる金の元素の含有量に関する第２の原単位情報に基づいて、前記未知の年代の前記物品に含まれる金の元素の含有量を算出し、
前記元素の含有量と前記元素の関与物質総量係数との積を元素ごとに算出し、元素ごとに算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する
処理を実行させることを特徴とする関与物質総量算出プログラム。
【請求項５】
コンピュータが、
未知の年代に製造される場合の物品の情報が入力されると、物品に含まれる金以外の元素の含有量に関する第１の原単位情報に基づいて、前記物品に含まれる金以外の元素の含有量を算出し、
前記物品の製造年ごとの前記物品に含まれる金の元素の含有量に関する第２の原単位情報に基づいて、前記未知の年代の前記物品に含まれる金の元素の含有量を算出し、
前記元素の含有量と前記元素の関与物質総量係数との積を元素ごとに算出し、元素ごとに算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する
処理を実行することを特徴とする関与物質総量算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置などに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、種々の電子機器が利用されている。電子機器は、様々な元素を含む。各元素は、地球内部より採取された資源である。例えば、金属資源を得るためには、採掘、輸送、精錬など、人間の行為を伴う。これら行為の全てが地球環境に与える負荷の評価に、関与物質総量（ＴＭＲ：Total  Material  Requirement）と呼ばれる指標が用いられることがある。
【０００３】
ＴＭＲは、ある物質を１キログラム（ｋｇ）得るのに何ｋｇの地球資源（例えば、鉱山の掘削量）を使ったのかを表わす量であり、金属資源ごとに関与物質総量の係数が決められている。例えば、金は、係数として１１０万ｋｇ／ｋｇ、銅は、係数として３６０ｋｇ／ｋｇであり、金は、銅に比べて、同量の資源を得るために関わる物質の総量が約３０００倍大きい。また、ある物品中に金属資源として金が１０ミリグラム（ｍｇ）、銅が１０グラム（ｇ）含まれている場合、この物品のＴＭＲは、（１０ｍｇ×１１０万ｋｇ／ｋｇ）と（１０ｇ×３６０ｋｇ／ｋｇ）とを加算して得られる値、すなわち１４．６ｋｇと算出される。つまり、この物品を作るためには、金と銅とにより地球環境に負荷を与える地球資源（例えば、鉱山の掘削量）を１４．６ｋｇだけ使ったということができる。
【０００４】
ここで、物品に含まれる元素の含有量を把握するために、例えば、該当の物品を分解し、粉砕し、粉砕物に対する元素の定量分析をするなどの手順で行われることがある。定量分析には、例えば、蛍光Ｘ線分析やＩＣＰ（Inductively  Coupled  Plasma）分析が挙げられる。しかし、この方法では、各手順に伴う作業コストが問題となる。
【０００５】
そこで、物質に含まれる元素の含有量を把握するために、物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報をあらかじめ保存したデータベース（ＤＢ：DataBase）を生成しておき、このＤＢを用いる技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。これにより、物質に含まれる元素の含有量を把握する作業コストが削減できる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１７−１２０５４３号公報
【特許文献２】特開２００３−１６７９５３号公報
【特許文献３】特開２００５−２０８７６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、従来の技術では、未知の年代に製造される電子部品のＴＭＲを精度良く求めることができないという問題がある。すなわち、電子部品に含まれる金属元素の組成は、経年変化するため、従来のＤＢに保存された電子物品の原単位情報を用いても、未知の年代に製造される電子部品のＴＭＲを精度良く求めることができない。
【０００８】
特に、金は、電子部品に含まれる元素の中で関与物質総量の係数が極めて大きく、電子部品を製造する際の金の含有量は年を追うごとに漸減する傾向がある。したがって、未知の年代に製造される電子部品について、金の含有量を正確に求めないと、ＴＭＲを精度良く求めることができない。
【０００９】
従来のＤＢに保存された電子物品の原単位情報を用いる場合、ＤＢ作成時に製造された電子部品のＴＭＲを算出することでこの電子部品を評価できる。しかしながら、従来のＤＢに保存された電子部品の原単位情報は、ＤＢ作成後の将来に製造される電子部品に含まれる金属元素の組成を予測できないため、将来に製造される電子部品の評価に適用できない。すなわち、従来のＤＢを用いても、将来に製造される電子部品のＴＭＲを精度良く求めることができない。
【００１０】
本発明は、１つの側面では、未知の年代に製造される電子部品のＴＭＲを簡易且つ精度良く求めることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
１つの態様では、情報処理装置は、物品に含まれる金以外の元素の含有量に関する第１の原単位情報と、前記物品の製造年ごとの前記物品に含まれる金の元素の含有量に関する第２の原単位情報と、前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部と、未知の年代に製造される場合の前記物品の情報が入力されると、前記第１の原単位情報に基づいて、前記物品に含まれる金以外の元素の含有量を算出し、前記第２の原単位情報に基づいて、前記未知の年代の前記物品に含まれる金の元素の含有量を算出し、前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を元素ごとに算出し、元素ごとに算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する演算部と、を有する。
【発明の効果】
【００１２】
１実施態様によれば、未知の年代に製造される電子部品のＴＭＲを簡易且つ精度良く求めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１は、実施例に係る関与物質総量算出の一例を示す図である。
【図２Ａ】図２Ａは、物品がＭＢ実装部品である場合のＩＣ個数と製造年とＡｕ含有量との関係を示す図（１）である。
【図２Ｂ】図２Ｂは、物品がＭＢ実装部品である場合のＩＣ個数と製造年とＡｕ含有量との関係を示す図（２）である。
【図３】図３は、実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図４】図４は、部品表の一例を示す図である。
【図５】図５は、原単位管理テーブルの一例を示す図である。
【図６】図６は、実施例に係る第１の原単位補完テーブルの一例を示す図である。
【図７】図７は、実施例に係る第２の原単位補完テーブルの一例を示す図である。
【図８】図８は、部品の製造年と金の含有量の分析結果を示す図である。
【図９】図９は、ＴＭＲ係数テーブルの一例を示す図である。
【図１０】図１０は、実施例に係るＴＭＲ算出処理のフローチャートの一例を示す図である。
【図１１】図１１は、補完情報を基にＴＭＲを計算する処理のフローチャートの一例を示す図である。
【図１２】図１２は、ＴＭＲ算出結果の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、関与物質総量算出プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に、本願の開示する情報処理装置、関与物質総量算出プログラムおよび関与物質総量算出方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、本発明は、実施例により限定されるものではない。
【実施例】
【００１５】
図１は、実施例に係る関与物質総量算出の一例を示す図である。関与物質総量算出処理を実行する情報処理装置１は、物品の関与物質総量（ＴＭＲ）の算出に用いられる。ＴＭＲは、該当の元素をある量だけ地球から得るために所要される物質の総量を表わす量である。ＴＭＲは、質量の単位（例えば、“ｇ”（グラム）や“ｔ”（トン））で表わされる。情報処理装置１は、記憶部１ａおよび演算部１ｂを有する。
【００１６】
記憶部１ａは、物品マスタ２、原単位情報３および係数情報４を記憶する。
【００１７】
物品マスタ２は、物品の識別情報（物品ＩＤ（IDentifier））に対して、物品の質量やサイズが対応付けられた情報である。あるいは、例えば、物品として電子機器の物品を考える場合、物品マスタ２は、当該部品の基板面積、ピン数や特定の素子の数などの要素数を含んでも良い。また、物品として電子機器の部品を考える場合、着目する元素を金属元素としても良い。電子機器に用いられる元素の中でも、金属元素は資源として重要だからである。
【００１８】
原単位情報３は、物品に含まれる元素の含有量に関する情報である。例えば、原単位情報３は、テーブル３ａ、３ｂを含む。
【００１９】
テーブル３ａは、物品ＩＤおよび元素含有比の項目を含む。物品ＩＤの項目には、物品の識別情報が登録される。元素含有比の項目には、物品の質量に対し、当該物品に含まれる元素の質量比が登録される。例えば、テーブル３ａには、物品ＩＤ“ＩＤ１”に対して、Ａｕ（金）が“Ｒ１（ｗｔ％）”であり、Ａｇ（銀）が“Ｒ２（ｗｔ％）”であるという情報が登録されている。なお、テーブル３ａは、例えば、物品に添付されるＡＩＳ（Article  Information  Sheet）などを基に予め作成して記憶部１ａに格納される。
【００２０】
テーブル３ｂは、物品種類および元素含有目安の項目を含む。物品種類の項目には、物品の種類が登録される。物品の種類は、例えば、プリント板、集積回路（ＩＣ：Integrated  Cirucuit）、抵抗およびコンデンサなどのように区分することが考えられる（プリント板や集積回路などを更に細かく区分して物品種類を設けても良い）。元素含有目安の項目には、該当の種類の物品に含まれる元素の含有目安（線密度、面密度、体積密度、ピン当たりの含有量など）が登録される。特に、元素がＡｕ（金）である場合には、Ａｕを含む物品について、複数の製造年に製造されたそれぞれの当該物品に含まれるＡｕの含有量から求められる含有量推定式が登録される。かかる含有量推定式は、重回帰分析により求められる。Ａｕの含有量は、物品を製造する年とともに減少する傾向があるからである。
【００２１】
Ａｕの含有量が、物品を製造する年とともに減少する傾向があることについて説明する。図２Ａおよび図２Ｂは、物品がＭＢ（MainBoard）実装部品である場合の、ＩＣ個数と製造年とＡｕ含有量との関係を示す図である。図２Ａは、Ｘ座標にＩＣ個数、Ｙ座標にＡｕ含有量とした場合の物品の製造年ごとのグラフである。図２Ｂは、Ｘ座標に物品の製造年、Ｙ座標にＡｕ含有量とした場合のＩＣ個数ごとのグラフである。
【００２２】
図２Ａに示すように、製造年が新しい程、同じＩＣ個数に対するＡｕ含有量が小さくなることがわかる。また、図２Ｂに示すように、同じＩＣ個数に対して、製造年が新しい程、Ａｕ含有量が小さくなることがわかる。すなわち、Ａｕの含有量は、物品を製造する製造年とともに減少する傾向にある。この傾向を利用して、Ａｕ含有量は、製造年およびＩＣ個数をパラメータとした場合の重回帰分析により算出することが可能である。なお、物品がＭＢ実装部品である場合について説明したが、物品はこれに限定されず、他の物品であっても同様に、物品を製造する年とともにＡｕ含有量は、減少する傾向にある。
【００２３】
図１に戻って、テーブル３ｂには、例えば、物品種類“ｔ１”に対して、Ａｕの含有量推定式として「ｙ＝ａｘ１＋ｂｘ２＋ｃ（ａ、ｂ、ｃは、定数）」が登録されている。かかる式の中のｘ１に物品種類の製造年を代入し、ｘ２に物品種類のＩＣ個数を代入することで、物品種類“ｔ１”の金の含有量が推定できる。ｘ２のパラメータは、物品種類に応じて異なる。また、金の含有量推定式の具体的な一例は、後述する。また、例えば、テーブル３ｂには、物品種類“ｔ１”に対して、Ａｕ（金）以外の元素であるＣｕ（銅）の面密度が“Ｘ（ｇ／ｃｍ２）”であるという情報が登録されている。
【００２４】
なお、テーブル３ｂは、後述するように、テーブル３ａで元素含有比を得られない物品の元素の含有量を求めるために用いられる（同種の他の物品の元素の含有量を流用する）。このため、テーブル３ｂをテーブル３ａに対する補完情報ということができる。
【００２５】
係数情報４は、元素ごとの関与物質総量係数が登録された情報である。以降では、関与物質総量係数をＴＭＲ係数と称することがある。ＴＭＲ係数は、元素を単位質量（例えば、１ｔ）だけ得るために所要される物質の質量の総量（単位はｔ）を表わす量である。ここでは、ＴＭＲ係数の単位を“ｔ／ｔ”（トン毎トン）であるとする。係数情報４の例によれば、ＡｕのＴＭＲ係数は“ａ１”である。Ａｇ（銀）のＴＭＲ係数は“ａ２”である。ＣｕのＴＭＲ係数は“ａ３”である。
【００２６】
演算部１ｂは、物品の情報および物品の製造年が入力されると、原単位情報３に基づいて、物品に含まれる元素の含有量と元素の関与物質総量係数（ＴＭＲ係数）との積を物品に含まれる元素ごとに算出する。
【００２７】
例えば、まず、演算部１ｂは、物品の情報として、当該物品の物品ＩＤおよび当該物品が属する物品種類、並びに、物品の製造年として“２０２０”の入力を受け付ける。演算部１ｂは、物品の情報および物品の製造年について、ユーザによる入力を受け付けても良い。例えば、ユーザは、情報処理装置１に接続されたマウスやキーボードなどの入力デバイスを操作して、情報処理装置１に、ＴＭＲを求めたい物品の情報および物品の製造年を入力できる。
【００２８】
演算部１ｂは、ある物品のＴＭＲｊを、式（１）により算出する。式（１）において、ｍｉは、物品に含まれるｉ番目の元素の質量である。ａｉは、当該ｉ番目の元素のＴＭＲ係数である。
【数１】
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【００２９】
第１の例として、物品５に含まれる元素含有比が原単位情報３のテーブル３ａによって得られる場合を説明する。ここでは、物品５のＴＭＲを算出することを考える。例えば、物品５の物品ＩＤは、“ＩＤ１”である。物品５が属する物品種類は、“ｔｘ”である。演算部１ｂは、物品ＩＤ“ＩＤ１”および物品種類“ｔｘ” 並びに物品の製造年“２０２０”を受け付けると、テーブル３ａを参照して、物品ＩＤ“ＩＤ１”をキーに、物品５の元素含有比を検索する。テーブル３ａには、物品ＩＤ“ＩＤ１”のレコードが登録されている。このため、演算部１ｂは、テーブル３ａから、物品ＩＤ“ＩＤ１”に対応する元素含有比として、Ａｕ（金）が“Ｒ１（ｗｔ％）”、Ａｇ（銀）が“Ｒ２（ｗｔ％）”という情報を得る。演算部１ｂは、物品マスタ２に登録された物品５の質量Ｍ（ｇ）を取得し、物品５に含まれる元素の含有量を求める。具体的には、物品５に含まれるＡｕ（金）の含有量は、Ｍ＊Ｒ１／１００＝ｍ１（ｇ）である（アスタリスク記号“＊”は乗算を示す）。物品５に含まれるＡｇ（銀）の含有量は、Ｍ＊Ｒ２／１００＝ｍ２（ｇ）である。
【００３０】
この場合、演算部１ｂは、物品５に含まれる元素の含有量と当該元素のＴＭＲ係数との積を、物品５に含まれる元素毎に算出する。すなわち、物品５のＡｕ（金）に関するＴＭＲは、ｍ１＊ａ１（ｍ１とａ１との積）である。物品５のＡｇ（銀）に関するＴＭＲは、ｍ２＊ａ２（ｍ２とａ２との積）である。演算部１ｂは、元素毎の積の総和（ｍ１＊ａ１＋ｍ２＊ａ２）を、物品５の関与物質総量ＴＭＲ１（＝ｍ１＊ａ１＋ｍ２＊ａ２）と演算する。
【００３１】
第２の例として、物品６に含まれる元素含有比が原単位情報３のテーブル３ａによって得られない場合を説明する。ここでは、物品６のＴＭＲを算出することを考える。例えば、物品６の物品ＩＤは、“ＩＤｘ”である。物品６が属する物品種類は、“ｔ１”である。演算部１ｂは、物品ＩＤ“ＩＤｘ”および物品種類“ｔ１”並びに物品の製造年“２０２０”を受け付けると、テーブル３ａを参照して、物品ＩＤ“ＩＤｘ”をキーに、物品６の元素含有比を検索する。テーブル３ａには、物品ＩＤ“ＩＤｘ”のレコードが登録されていない。このため、演算部１ｂは、テーブル３ｂを参照して、物品種類“ｔ１”をキーに、物品６の元素含有目安を検索する。テーブル３ｂには、物品種類“ｔ１”のレコードが登録されている。このため、演算部１ｂは、テーブル３ｂから、物品種類“ｔ１”に対応する元素含有目安として、Ｃｕ（銅）が“Ｘ（ｇ／ｃｍ２）”という情報を得る。また、演算部１ｂは、テーブル３ｂから、物品種類“ｔ１”に対応するＡｕ（金）の含有量推定式を取得し、製造年“２０２０”および物品マスタ２に登録された物品６の面積Ｓ（ｃｍ２）をパラメータとしてＡｕ（金）の元素含有目安を算出する。ここでは、Ａｕ（金）がｍ４（ｇ）という情報を得る。
【００３２】
演算部１ｂは、物品マスタ２に登録された物品６の面積Ｓ（ｃｍ２）を取得し、物品６に含まれる元素の含有量を求める。具体的には、物品６に含まれるＡｕ（金）の含有量は、既に面積Ｓを考慮したので、ｍ４（ｇ）である。物品６に含まれるＣｕ（銅）の含有量は、Ｓ＊Ｘ＝ｍ３（ｇ）である。この場合、物品６のＡｕ（金）に関するＴＭＲは、ｍ４＊ａ１（ｍ４とａ１との積）である。物品６のＣｕ（銅）に関するＴＭＲは、ｍ３＊ａ３（ｍ３とａ３との積）である。演算部１ｂは、元素毎の積の総和（ｍ３＊ａ３＋ｍ４＊ａ１）を、物品６の関与物質総量ＴＭＲ２（＝ｍ３＊ａ３＋ｍ４＊ａ１）と演算する。
【００３３】
演算部１ｂは、情報処理装置１に接続された表示装置を用いて、物品５，６のＴＭＲの算出結果を表示することができる。ユーザは、表示内容を閲覧して、物品５，６のＴＭＲを確認することができる。
【００３４】
ところで、例えば、物品６のＴＭＲを求めるために、物品６を分解、粉砕、粉砕物に対する元素の定量分析（蛍光Ｘ線分析やＩＣＰ分析など）を行う方法も考えられる。しかし、この方法では各手順に伴う作業コストが問題となる。作業者が各手順を行う手間とコストは多大なものとなっている。
【００３５】
そこで、情報処理装置１は、原単位情報３および係数情報４に基づいて、Ａｕ（金）の製造年ごとの含有量を考慮しつつ、物品に含まれる元素の含有量と元素のＴＭＲ係数との積を元素毎に求め、元素毎の積の総和を求めることで、物品のＴＭＲを算出する。これにより、情報処理装置１は、非破壊で物品のＴＭＲを精度良く算出できる。このため、情報処理装置１は、物品の分解、粉砕、粉砕物に対する元素の定量分析などの作業を行わなくても、簡便に物品のＴＭＲを精度良く評価できる。その結果、情報処理装置１は、資源利用という観点における環境負荷影響を効率的に評価できるようになる。
【００３６】
なお、情報処理装置１は、物品５，６を部品として含む合成品７のＴＭＲを考えるとき、物品５，６それぞれに対して求めたＴＭＲを用いることができる。具体的には、演算部１ｂは、合成品７のＴＭＲｐを式（２）により求めることもできる。ＴＭＲｐは、合成品７に含まれる各部品のＴＭＲの総和である。
【数２】
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【００３７】
このように、演算部１ｂは、物品５，６を部品として含む合成品７単位のＴＭＲを求めても良い。例えば、合成品７の識別情報に対応付けて、合成品７に対応する部品表（合成品７に含まれる部品の物品ＩＤや物品種類を示す）を、記憶部１ａに予め格納しておくことが考えられる。すると、演算部１ｂは、合成品７の識別情報を受け付けることで、合成品７に含まれる物品５，６などを、部品表を基に特定し、上記と同様の方法により物品５，６それぞれのＴＭＲを算出できる。そして、演算部１ｂは、物品５，６を含む合成品７の各部品のＴＭＲの総和を求めることで、合成品７のＴＭＲを算出できる。こうして、情報処理装置１は、合成品７についても非破壊で簡便にＴＭＲを評価できる。
【００３８】
［情報処理装置の構成］
ここで、図１で説明した関与物質総量算出処理を実行する情報処理装置の構成を、図３を参照して説明する。図３は、実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、制御部１１０および記憶部１２０を有する。
【００３９】
制御部１１０は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＤＳＰ（Digital  Signal  Processor）、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などを含み得る電子回路に対応する。そして、制御部１１０は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部１１０は、ＴＭＲ検索部１１１、ＴＭＲ算出部１１２および表示制御部１１３を有する。
【００４０】
記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）などの揮発性記憶装置でも良いし、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）やフラッシュメモリ（Flash  Memory）などの不揮発性記憶装置でも良い。記憶部１２０は、部品表１２１、原単位情報１２２およびＴＭＲ係数テーブル１２３を有する。
【００４１】
部品表１２１は、電子機器に含まれる部品の一覧である。部品表１２１は、各部品の質量、サイズ、製造年などの部品に関する情報を含む。部品表１２１には、ある部品に対して算出済みのＴＭＲも記録される。なお、部品表１２１は、図１の物品マスタ２に対応する。なお、部品表１２１の一例は、後述する。
【００４２】
原単位情報１２２は、部品に含まれる元素の含有量に関する情報である。ここでは、原単位情報１２２では、資源として扱われる元素（資源元素）として金属元素に着目するものとする。電子機器に用いられる元素の中でも、金属元素は資源として重要だからである。原単位情報１２２には、原単位管理テーブル１２２ａ、第１の原単位補完テーブル１２２ｂおよび第２の原単位補完テーブル１２２ｃが含まれる。
【００４３】
原単位管理テーブル１２２ａは、電子機器や部品に添付されるＡＩＳなどを基にあらかじめ作成されるデータであり、部品型番と各部品に含まれる金属元素の含有比との対応を示すデータである。なお、原単位管理テーブル１２２ａの一例は、後述する。
【００４４】
第１の原単位補完テーブル１２２ｂは、原単位管理テーブル１２２ａに対する補完情報である。すなわち、第１の原単位補完テーブル１２２ｂは、部品の種類と、金属元素がＡｕ（金）以外である場合の金属元素の密度やピン１つ当たりの金属元素の含有量の目安との対応を示すテーブルである。金属元素がＡｕ（金）である場合には、後述する第２の原単位補完テーブル１２２ｃを用いてＡｕ（金）の含有量の目安が算出される。なお、第１の原単位補完テーブル１２２ｂには、ＡＩＳなどの情報が添付されていない部品、すなわち、金属元素含有量の情報がない部品に関する情報が記述される。第１の原単位補完テーブル１２２ｂの一例は、後述する。
【００４５】
第２の原単位補完テーブル１２２ｃは、原単位管理テーブル１２２ａに対する補完情報であり、特に金属元素がＡｕ（金）である場合に用いられる原単位補完テーブルである。すなわち、第２の原単位補完テーブル１２２ｃは、部品の種類と、金属元素がＡｕ（金）である場合の金属元素の含有量を推定する含有量推定式と、の対応を示すテーブルである。含有量推定式は、部品の製造年と、部品に備えられた物の数（例えば、ピン数、ＩＣ個数、コネクタの個数）や基板面積などとをパラメータとした、重回帰分析により求められる。含有量推定式は、あらかじめ求められる。なお、第２の原単位補完テーブル１２２ｃには、ＡＩＳなどの情報が添付されていない部品、すなわち、金属元素含有量の情報がない部品に関する情報が記述される。第２の原単位補完テーブル１２２ｃの一例は、後述する。
【００４６】
ＴＭＲ係数テーブル１２３は、金属元素ごとのＴＭＲ係数が登録された情報である。なお、ＴＭＲ係数テーブル１２３の一例は、後述する。
【００４７】
ＴＭＲ検索部１１１は、ＴＭＲの取得対象とする電子機器の識別情報を受け付ける。電子機器の識別情報には、例えば、電子機器の型番が挙げられる。ＴＭＲ検索部１１１は、該当の電子機器に対するＴＭＲを記憶部１２０から検索する。ＴＭＲ検索部１１１は、電子機器に対するＴＭＲを記憶部１２０から検索できた場合には、検索したＴＭＲを表示制御部１１３に通知する。ＴＭＲ検索部１１１は、電子機器に対するＴＭＲを記憶部１２０から検索できなかった場合には、ＴＭＲ算出部１１２に電子機器のＴＭＲの算出を指示する。
【００４８】
ＴＭＲ算出部１１２は、ＴＭＲの算出を行う。なお、ＴＭＲ算出部１１２は、部品単位のＴＭＲの算出に、例えば式（１）を用いる。ＴＭＲ算出部１１２は、複数の部品を含む電子機器単位のＴＭＲの算出に、例えば式（２）を用いる。
【００４９】
例えば、ＴＭＲ算出部１１２は、ＴＭＲ検索部１１１から電子機器の識別情報を受け付ける。ＴＭＲ算出部１１２は、記憶部１２０に記憶された部品表１２１を参照して、電子機器に含まれる部品を特定する。
【００５０】
ＴＭＲ算出部１１２は、記憶部１２０に記憶された原単位情報１２２に基づいて、特定した部品に含まれる金属元素の含有量を求める。
【００５１】
一例として、ＴＭＲ算出部１１２は、特定した部品の情報が原単位管理テーブル１２２ａにない場合には、特定した部品に含まれる金属元素の含有量を以下のように求める。ＴＭＲ算出部１１２は、部品表１２１を参照して、特定した部品の部品情報を取得する。ここでいう部品情報には、例えば、特定した部品に対応する部品種類、質量、ピン数、面積および製造年が挙げられる。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、第１の原単位補完テーブル１２２ｂから、部品種類の部品に含まれる金属元素を特定する。ＴＭＲ算出部１１２は、金属元素にＡｕ（金）が含まれている場合には、特定した部品に含まれるＡｕ（金）の金属元素の含有量を、第２の原単位補完テーブル１２２ｃに基づいて求める。具体的には、ＴＭＲ算出部１１２は、第２の原単位補完テーブル１２２ｃから、特定した部品に対応するＡｕ（金）の含有量推定式を取得する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、含有量推定式のパラメータに、部品情報の中の製造年並びにピン数または面積を入力して、Ａｕ（金）の含有量を算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、特定した部品に含まれるＡｕ（金）以外の金属元素の含有量を、第１の原単位補完テーブル１２２ｂに基づいて求める。
【００５２】
一例として、ＴＭＲ算出部１１２は、特定した部品の情報が原単位管理テーブル１２２ａにある場合には、特定した部品に含まれる金属元素の含有量を、原単位管理テーブル１２２ａに基づいて求める。
【００５３】
そして、ＴＭＲ算出部１１２は、該当の金属元素のＴＭＲ係数を記憶部１２０に記憶されたＴＭＲ係数テーブル１２３から取得する。ＴＭＲ算出部１１２は、金属元素の含有量と、当該金属元素のＴＭＲ係数との積を、部品に含まれる金属元素ごとに求める。ＴＭＲ算出部１１２は、金属元素ごとに求めた積の総和を、式（１）を用いて算出し、算出した結果を該当の部品のＴＭＲとする。
【００５４】
さらに、ＴＭＲ算出部１１２は、電子機器に含まれる部品ごとのＴＭＲの総和を、式（２）を用いて算出し、算出した結果を、受け付けた電子機器のＴＭＲとする。
【００５５】
そして、ＴＭＲ算出部１１２は、算出したＴＭＲを当該電子機器の識別情報に対応付けて記憶部１２０の部品表１２１に格納する。一例として、ＴＭＲ算出部１１２は、ＰＣ（Personal  Computer）、携帯端末装置（スマートフォンなど）、ＨＤＤ、マザーボード、ＬＣＤ（Liquid  Crystal  Display）モジュールおよび電源などの電子機器のユニット単位でＴＭＲを保持する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、算出したＴＭＲを表示制御部１１３に通知する。
【００５６】
表示制御部１１３は、ＴＭＲ検索部１１１またはＴＭＲ算出部１１２から通知された電子機器のＴＭＲをディスプレイに出力し、当該ＴＭＲを表示させる。
【００５７】
［部品表の一例］
図４は、部品表の一例を示す図である。図４に示すように、部品表１２１は、製品型番、部品型番、ＴＭＲ、質量、ピン数、面積、製造年および部品種類の項目を含む。
【００５８】
製品型番の項目には、電子機器の製品型番が登録される。製品型番は、電子機器を識別する識別情報である。部品型番の項目には、部品型番が登録される。部品型番は、部品を識別する識別情報である。ＴＭＲの項目には、既に部品のＴＭＲが取得済みである場合には、部品のＴＭＲが登録される。ただし、ＴＭＲを未取得の部品には、ＴＭＲの項目の設定値はなし（図中ハイフン“−”で表わす）で表わされる。ＴＭＲの単位は、例えば、キログラム（ｋｇ）である。
【００５９】
質量の項目には、部品の質量が登録される。質量の単位は、例えば、グラム（ｇ）である。ピン数の項目には、部品が備えるピンの数が登録される。ピン数の単位は、本である。ピンは、回路部品に対する信号の入力や、回路部品からの信号の出力に用いられる部材である。ピンには、ある特定の金属が利用されることが多い。面積の項目には、部品のある面の面積が登録される。例えば、板状に形成されたプリント板であれば、配線パターンが施された面の面積が登録される。面積の単位は、例えば、平方センチメートル（ｃｍ２）である。
【００６０】
製造年の項目には、部品の製造年が登録される。なお、製造年は、過去に製造した年に限定されず、将来に製造予定の年であっても良い。ピン数、面積および製造年の項目は設定値なし（“−”）の場合もある。部品種類の項目には、該当の部品が属する部品の種類が登録される。
【００６１】
一例として、部品表１２１には、製品型番が“Ｂ１”である場合に、部品型番として“ｐｂ１”、ＴＭＲとして“−”（設定値なし）、質量として“ｙｂ１”が登録される。また、ピン数として“−”（設定値なし）、面積として“ｗｂ１”、製造年として“２０００”、部品種類として“プリント板Ｂ”が登録される。これは、製品型番“Ｂ１”で示される電子機器が、部品型番“ｐｂ１”の部品を含むことを示す。また、当該部品のＴＭＲを未算出であること、当該部品の質量が“ｙｂ１”（ｇ）であることを示す。更に、当該部品が、２０００年製造であり、部品種類“プリント板Ｂ”に属することを示す。また、部品型番として“ｐｂ２”、ＴＭＲとして“−”（設定値なし）、質量として“ｙｂ２”が登録される。また、ピン数として“ｚｂ２”、面積として“−”（設定値なし）、製造年として“２０２０”、部品種類として“ＩＣ−Ｂ”が登録される。これは、製品型番“Ｂ１”で示される電子機器が、部品型番“ｐｂ２”の部品を含むことを示す。また、当該部品のＴＭＲを未算出であること、当該部品の質量が“ｙｂ２”（ｇ）であることを示す。更に、当該部品が、２０２０年に製造予定であり、部品種類“ＩＣ−Ｂ”に属することを示す。
【００６２】
部品表１２１では製品型番“Ｂ１”に対して複数の部品が対応付けられている。製品型番“Ｂ１”の電子機器は、部品型番“ｐｂ１”、“ｐｂ２”、“ｐｂ３”、“ｐｂ４”、“ｐｂ５”それぞれで示される各部品の合成品ということになる。部品表１２１の例によれば、製品型番“Ｂ１”の電子機器に含まれる全ての部品について、ＴＭＲを未算出である。
【００６３】
なお、部品表１２１の例では、部品のサイズとして、面積を登録するものとしたが、面積の他、長さや体積などを登録してもよい。また、部品に含まれる金属元素は、記憶部１２０の図示しないテーブルに登録されるが、部品表１２１に部品型番ごとに登録されても良い。
【００６４】
［原単位管理テーブルの一例］
図５は、原単位管理テーブルの一例を示す図である。図５に示すように、原単位管理テーブル１２２ａは、部品型番および金属元素含有割合の項目を含む。
【００６５】
部品型番の項目には、部品型番が登録される。金属元素含有割合の項目には、金属元素毎の含有割合（部品の質量に対する金属元素の質量の割合であり、単位はｗｔ％）が登録される。図５の原単位管理テーブル１２２ａでは、金属元素として、Ｃｕ（銅）、Ａｕ（金）、Ｎｉ（ニッケル）、Ｓｎ（スズ）、Ａｇ（銀）、Ｆｅ（鉄）が例示されている。ただし、これら以外の金属元素の含有割合を原単位管理テーブル１２２ａに登録しても良い。また、該当の金属元素が含まれていない場合、当該金属元素の含有割合は設定なしとなりハイフン“−”で図示している。
【００６６】
一例として、原単位管理テーブル１２２ａには、部品型番が“ｐｂ１”の部品である場合には、銅の含有割合として“Ｂ１ｃｕ（ｗｔ％）”、金の含有割合として“Ｂ１ａｕ（ｗｔ％）”が登録される。また、ニッケルの含有割合として“Ｂ１ｎｉ（ｗｔ％）”、スズの含有割合として“Ｂ１ｓｎ（ｗｔ％）”、銀の含有割合として“Ｂ１ａｇ（ｗｔ％）”、鉄の含有割合として“Ｂ１ｆｅ（ｗｔ％）”が登録される。
【００６７】
［第１の原単位補完テーブルの一例］
図６は、実施例に係る第１の原単位補完テーブルの一例を示す図である。図６に示すように、第１の原単位補完テーブル１２２ｂは、部品種類、年代および単位要素当たりの金属元素含有量の項目を含む。なお、第１の原単位補完テーブル１２２ｂは、金（Ａｕ）以外の金属元素を対象とする。
【００６８】
部品種類の項目には、部品種類が登録される。年代の項目には、年代の範囲が登録される。年代に応じて単位要素当たりの金属元素含有量が変わらない部品種類の場合、年代項目は設定なし（“−”）でも良い。単位要素当たりの金属元素含有量の項目には、単位要素の金属元素の含有量が登録される。ここで、単位要素としては、単位サイズ（単位長さ、単位面積、単位体積）、１つの部材（１つのピンや部品内の１つの素子）などが考えられる。単位長さ当たりの含有量は線密度とも呼べる。単位面積当たりの含有量は面密度とも呼べる。単位体積当たりの含有量は体積密度とも呼べる。
【００６９】
一例として、第１の原単位補完テーブル１２２ｂには、次のような情報が登録されている。部品種類が“プリント板Ａ”、年代が“〜２０００”である場合には、単位要素当たりの金属元素含有量が“Ｃｕ：Ｘ１（ｇ／ｃｍ２）”という情報が登録されている。これは、部品種類“プリント板Ａ”である部品の製造年が西暦２０００年以前の場合には、当該部品に銅が含まれ、銅の面密度が“Ｘ１（ｇ／ｃｍ２）”であることを示す。
【００７０】
［第２の原単位補完テーブルの一例］
図７は、実施例に係る第２の原単位補完テーブルの一例を示す図である。なお、第２の原単位補完テーブル１２２ｃは、金（Ａｕ）の金属元素を対象とする。図７に示すように、第２の原単位補完テーブル１２２ｃは、部品種類、Ａｕ含有量推定式およびパラメータの項目を含む。
【００７１】
部品種類の項目には、部品種類が登録される。Ａｕ含有量推定式の項目には、Ａｕ（金）の含有量推定式が登録される。パラメータの項目には、Ａｕ含有量推定式のパラメータが登録される。
【００７２】
一例として、部品種類が「ＣＰＵ／チップ（ＩＣ−Ｂ）」である場合には、Ａｕ含有量推定式として式１１で示される「Ａｕ１＝ａ１ｘ１１＋ｂ１ｘ１２＋ｃ１（ａ１、ｂ１、ｃ１は、定数）」が登録されている。パラメータとしてｘ１１が“製造年”、ｘ１２が“ピン数”という情報が登録されている。
【００７３】
別の例として、部品種類が「ＭＢ実装部品（プリント板Ａ）」である場合には、Ａｕ含有量推定式として式１２で示される「Ａｕ２＝ａ２ｘ２１＋ｂ２ｘ２２＋ｃ２（ａ２、ｂ２、ｃ２は、定数）」が登録されている。パラメータとしてｘ２１が“製造年”、ｘ２２が“ＩＣ個数”という情報が登録されている。
【００７４】
ここで、部品種類が「ＭＢ実装部品（プリント板Ａ）」である場合を一例として、Ａｕ含有量推定式の生成方法について説明する。図８は、部品の製造年と金の含有量の分析結果を示す図である。図８に示すように、部品の製造年と部品に備わるＩＣ個数とＡｕ（金）の含有量とが対応付けられている。かかるＡｕ（金）の含有量は、例えば、部品を分解、粉砕、粉砕物に対するＡｕ（金）の定量分析（蛍光Ｘ線分析やＩＣＰ分析など）によって計測される。ここでは、例えば、製造年が２０００年、ＩＣ個数が１０個である場合に、部品のＡｕ含有量が２．０５と計測されている。製造年が２０００年、ＩＣ個数が２０個である場合に、ＭＢ実装部品（プリント板Ａ）のＡｕ含有量が３．９７と計測されている。製造年が２０００年、ＩＣ個数が３０個である場合に、ＭＢ実装部品（プリント板Ａ）のＡｕ含有量が５．９と計測されている。製造年が２０００年、ＩＣ個数が４０個である場合に、ＭＢ実装部品（プリント板Ａ）のＡｕ含有量が８．１と計測されている。
【００７５】
そして、部品におけるＡｕ含有量について、部品の製造年と補完情報（ここでは、ＩＣ個数）の重回帰分析が行われ、ＭＢ実装部品（プリント板Ａ）のＡｕ含有量推定式が生成される。ここでは、製造年をｘ１、ＩＣ個数をｘ２とした場合、Ａｕ含有量ｙは、以下の式で表わされる。
ｙ＝−０．０１９９ｘ１＋０．１８０２ｘ２＋４０．３
【００７６】
このようにして、他の部品種類の部品についても、補完情報と部品の製造年の２種をパラメータとしたＡｕ含有量推定式が生成される。例えば、部品種類がＣＰＵ／チップ（ＩＣ−Ａ）である場合には、補完情報がピン数であれば良い。部品種類がＬＣＤモジュールである場合には、補完情報が基板面積であれば良い。部品種類がコネクタ類である場合には、補完情報がコネクタの個数であれば良い。
【００７７】
［ＴＭＲ係数テーブルの一例］
図９は、ＴＭＲ係数テーブルの一例を示す図である。図９に示すように、ＴＭＲ係数テーブル１２３は、元素およびＴＭＲ係数の項目を含む。
【００７８】
元素の項目には、元素名が登録される。ＴＭＲ係数の項目には、ＴＭＲ係数が登録される。ＴＭＲ係数の単位は、例えば、“ｔ／ｔ”（トン毎トン）である。ただし、単位の分母と分子とが質量を表わす同じ次元であるため、ＴＭＲ係数は無次元量と考えても良い。図９では、ＴＭＲ係数で示される内容が分かり易いよう、単位を明記するものとする。
【００７９】
一例として、ＴＭＲ係数テーブル１２３には、元素が“Ａｕ”、ＴＭＲ係数が“１１０００００”という情報が登録されている。これは、ＡｕのＴＭＲ係数が１１０００００（ｔ／ｔ）であることを示す。ＴＭＲ係数テーブル１２３には、他の元素についても同様にＴＭＲ係数が登録される。ＴＭＲ係数テーブル１２３の例によれば、元素によってＴＭＲ係数の値は異なる。例えば、金のように希少性が高く取得にコストがかかる金属元素ほどＴＭＲ係数も大きな値となる。
【００８０】
［ＴＭＲ算出処理のフローチャート］
次に、ＴＭＲ算出処理のフローチャートの一例を、図１０を参照して説明する。図１０は、実施例に係るＴＭＲ算出処理のフローチャートの一例を示す図である。
【００８１】
図１０に示すように、ＴＭＲ検索部１１１は、電子機器の電子機器情報を受け付ける（ステップＳ１１）。電子機器情報は、例えば、電子機器の製品型番を含む。例えば、ＴＭＲ検索部１１１は、調査対象の電子機器の電子機器情報の、ユーザによる入力を受け付ける。
【００８２】
ＴＭＲ検索部１１１は、入力された電子機器情報に対応する電子機器のＴＭＲを取得済であるか否かを判定する（ステップＳ１２）。電子機器のＴＭＲを取得済であると判定した場合には（ステップＳ１２；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ検索部１１１は、取得済のＴＭＲを表示すべく、ステップＳ２０に移行する。
【００８３】
一方、電子機器のＴＭＲを取得済でないと判定した場合には（ステップＳ１２；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、部品表１２１を参照して、電子機器に含まれる部品の部品型番を取得する（ステップＳ１３）。部品表１２１の例によれば、製品型番“Ａ１”の電子機器に含まれる部品の部品型番は、“ｐａ１”、“ｐａ２”、“ｐａ３”、“ｐａ４”、“ｐａ５”である。あるいは、製品型番“Ｂ１”の電子機器に含まれる部品の部品型番は、“ｐｂ１”、“ｐｂ２”、“ｐｂ３”、“ｐｂ４”、“ｐｂ５”である。ＴＭＲ算出部１１２は、以下のステップの処理対象とする部品の部品型番を１つ取得する。以下では、各ステップで処理対象となっている部品の部品型番を「着目する部品型番」と称する。
【００８４】
ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番について、部品表１２１を参照して、部品固有のＴＭＲを取得済であるか否かを判定する（ステップＳ１４）。例えば、ＴＭＲ算出部１１２は、次の着目する部品型番について判定すべく、ステップＳ１８に移行する。例えば、部品表１２１において、着目する部品型番に対し、ＴＭＲに値が登録されていれば、部品固有のＴＭＲを取得済である。部品表１２１において、着目する部品型番に対し、ＴＭＲの値が登録されていなければ（すなわち、ＴＭＲが設定なし“−”であれば）、部品固有のＴＭＲを取得済でない。部品表１２１の例では、部品型番“ｐａ１”はＴＭＲ“ｘａ１”が登録されているので、部品固有のＴＭＲを取得済である。一方、部品型番“ｐｂ１”は、ＴＭＲが設定なし“−”であるので、部品固有のＴＭＲを取得済ではない。
【００８５】
部品固有のＴＭＲを取得済であると判定した場合には（ステップＳ１４；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、次の着目する部品型番について判定すべく、ステップＳ１８に移行する。
【００８６】
一方、部品固有のＴＭＲを取得済でないと判定した場合には（ステップＳ１４；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、原単位管理テーブル１２２ａに基づいて、着目する部品型番に対し、部品特有の元素含有量の情報があるか否かを判定する（ステップＳ１５）。例えば、着目する部品型番および金属元素毎の含有割合が、原単位管理テーブル１２２ａに登録されていれば、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対して、部品特有の元素含有量の情報があると判定する。一方、着目する部品型番および金属元素毎の含有割合が、原単位管理テーブル１２２ａに登録されていなければ、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対して、部品特有の元素含有量の情報がないと判定する。原単位管理テーブル１２２ａの例では、部品型番“ｐｂ１”に対しては、部品特有の元素含有量の情報がある。一方、部品型番“ｐｂ２”に対しては、部品特有の元素含有量の情報がない。
【００８７】
部品特有の元素含有量の情報があると判定した場合には（ステップＳ１５；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、部品特有の元素含有量の情報を基に、着目する部品型番に対応する部品のＴＭＲを計算する（ステップＳ１６）。ＴＭＲ算出部１１２は、ＴＭＲの計算に式（１）を用いる。前述のように、ｍｉは、金属元素の含有量であり、部品表１２１における、着目する部品型番に対応する質量の設定値と、原単位管理テーブル１２２ａにおける金属元素含有割合との積である。ａｉは、該当の金属元素のＴＭＲ係数である。原単位管理テーブル１２２ａによれば、部品型番“ｐｂ１”の銅の含有割合は、“Ｂ１ｃｕ（ｗｔ％）”である。したがって、当該部品における銅の含有量は、“ｙｂ１＊Ｂ１ｃｕ／１００”（ｇ）である。ＴＭＲ係数テーブル１２３によれば、銅のＴＭＲ係数は“３６０”である。このため、該当の部品の銅由来のＴＭＲは、“（ｙｂ１＊Ｂ１ｃｕ／１００）＊３６０”（ｇ）である。ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対応する全ての金属元素について同様の計算を行い、各金属元素由来のＴＭＲの総和を求めることで、当該部品型番に対応する部品のＴＭＲを算出する。ＴＭＲ算出部１１２は、算出したＴＭＲを、部品型番に対応付けて部品表１２１に登録する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ１８に移行する。
【００８８】
一方、部品特有の元素含有量の情報がないと判定した場合には（ステップＳ１５；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、原単位情報の補完情報を基に、着目する部品型番に対応する部品のＴＭＲを計算する（ステップＳ１７）。なお、補完情報を基にＴＭＲを計算する処理のフローチャートは、後述する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ１８に移行する。
【００８９】
続いて、ステップＳ１８において、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ１１で受け付けた電子機器の製品型番に対応付けられた全部品についてＴＭＲを取得済であるか否かを判定する（ステップＳ１８）。該当の電子機器の全部品についてＴＭＲを取得済でないと判定した場合には（ステップＳ１８；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、次の部品についてＴＭＲを取得すべく、ステップＳ１３に移行する。
【００９０】
一方、該当の電子機器の全部品についてＴＭＲを取得済であると判定した場合には（ステップＳ１８；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、電子機器のＴＭＲを計算する（ステップＳ１９）。ＴＭＲ算出部１１２は、ＴＭＲの計算に式（２）を用いる。ＴＭＲｊは、ステップＳ１３〜Ｓ１８を実行することで求められた各部品のＴＭＲである。ＴＭＲ算出部１１２は、算出したＴＭＲを、電子機器の製品型番に対応付けて、記憶部１２０に記録する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、算出したＴＭＲを表示すべく、ステップＳ２０に移行する。
【００９１】
ステップＳ２０において、表示制御部１１３は、電子機器に対して求められたＴＭＲをディスプレイに出力し、表示させる（ステップＳ２０）。例えば、ユーザは、ディスプレイに表示されたＴＭＲを視認して、調査対象の電子機器のＴＭＲを把握できる。
【００９２】
このようにして、情報処理装置１００は、電子機器および電子機器に含まれる部品のＴＭＲを算出する。
【００９３】
［補完情報を基にＴＭＲを計算する処理のフローチャート］
ステップＳ１７の「補完情報を基にＴＭＲを計算する処理」のフローチャートの一例を、図１１を参照して説明する。図１１は、補完情報を基にＴＭＲを計算する処理のフローチャートの一例を示す図である。なお、図１１では、評価対象をＣＰＵ／チップセット、ＭＢ実装部品、ＬＣＤモジュールおよびコネクト類として説明するが、これに限定されるものではない。
【００９４】
図１１に示すように、ＴＭＲ算出部１１２は、部品表１２１に基づいて、着目する部品型番に対し、部品情報を取得する（ステップＳ３１）。例えば、ＴＭＲ算出部１１２は、部品表１２１から、着目する部品型番に対応する部品種類、質量、ピン数、面積および製造年などの情報を取得する。ここでは、着目する部品型番が“ｐｂ２”であるとする。部品表１２１によれば、部品型番“ｐｂ２”の部品種類は“ＩＣ−Ｂ”である。また、部品型番“ｐｂ２”のピン数は、“ｚｂ２（本）”である。また、部品型番“ｐｂ２”の製造年は“２０２０”年である。
【００９５】
ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対して、ＴＭＲを求める金属は金（Ａｕ）であるか否かを判定する（ステップＳ３２）。ＴＭＲを求める金属は金（Ａｕ）でないと判定した場合には（ステップＳ３２；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、第１の原単位補完テーブル１２２ｂの補完情報に基づいて、ＴＭＲを求める金属のＴＭＲを計算する（ステップＳ３３）。例えば、ＴＭＲ算出部１１２は、第１の原単位補完テーブル１２２ｂから、着目する部品型番の部品種類に対応する補完情報を取得する。補完情報には、ＴＭＲを求める金属が金（Ａｕ）でない場合の単位要素当たりの金属元素含有量が含まれる。一例として、部品種類が“ＩＣ−Ｂ”について、ＴＭＲを求める金属の種類は、Ｃｕ（銅）である。製造年に拘わらず、Ｃｕ（銅）のピン当たりの含有量は、Ｙ３（ｇ／ピン）である。このため、部品種類“ＩＣ−Ｂ”の部品に含まれる銅の含有量は、“ｚｂ２＊Ｙ３”（ｇ）である。ＴＭＲ係数テーブル１２３によれば、銅のＴＭＲ係数は“３６０”である。このため、該当の部品の銅由来のＴＭＲは、“（ｚｂ２＊Ｙ３）＊３６０”（ｇ）である。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ４２に移行する。
【００９６】
一方、ＴＭＲを求める金属は金（Ａｕ）であると判定した場合には（ステップＳ３２；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、評価対象の部品種類はＣＰＵ／チップセットであるか否かを判定する（ステップＳ３４）。評価対象の部品種類はＣＰＵ／チップセットであると判定した場合には（ステップＳ３４；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、第２の原単位補完テーブル１２２ｃの中から部品種類がＣＰＵ／チップに対応する関数（Ａｕ含有量推定式）を抽出する。ＴＭＲ算出部１１２は、式（１１）に製造年、ピン数を代入し、Ａｕ含有量Ａｕ１を算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、Ａｕ含有量Ａｕ１およびＴＭＲ係数テーブル１２３を基にＡｕのＴＭＲを算出する（ステップＳ３５）。例えば、部品種類“ＩＣ−Ｂ”について、製造年は“２０２０”年であり、ピン数は“ｚｂ２（本）”である。このため、部品種類“ＩＣ−Ｂ”の部品に含まれる金の含有量は、“ａ１＊２０２０＋ｂ１＊ｚｂ２＋ｃ１”（＝Ａｕ１）（ｍｇ）である。ＴＭＲ係数テーブル１２３によれば、金のＴＭＲ係数は“１１０００００”である。このため、該当の部品の金由来のＴＭＲは、“Ａｕ１＊１１０００００／１０００”（ｇ）である。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ４２に移行する。
【００９７】
一方、評価対象の部品種類はＣＰＵ／チップセットでないと判定した場合には（ステップＳ３４；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、評価対象の部品種類はＭＢ実装部品であるか否かを判定する（ステップＳ３６）。評価対象の部品種類はＭＢ実装部品であると判定した場合には（ステップＳ３６；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、第２の原単位補完テーブル１２２ｃの中から部品種類がＭＢ実装部品に対応する関数（Ａｕ含有量推定式）を抽出する。ＴＭＲ算出部１１２は、式（１２）に製造年、ＩＣ個数を代入し、Ａｕ含有量Ａｕ２を算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、Ａｕ含有量Ａｕ２およびＴＭＲ係数テーブル１２３を基にＡｕのＴＭＲを算出する（ステップＳ３７）。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ４２に移行する。
【００９８】
一方、評価対象の部品種類はＭＢ実装部品でないと判定した場合には（ステップＳ３６；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、評価対象の部品種類はＬＣＤモジュールであるか否かを判定する（ステップＳ３８）。評価対象の部品種類はＬＣＤモジュールであると判定した場合には（ステップＳ３８；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、第２の原単位補完テーブル１２２ｃの中から部品種類がＬＣＤモジュールに対応する関数（Ａｕ含有量推定式）を抽出する。ＴＭＲ算出部１１２は、式（１３）に製造年、基板面積を代入し、Ａｕ含有量Ａｕ３を算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、Ａｕ含有量Ａｕ３およびＴＭＲ係数テーブル１２３を基にＡｕのＴＭＲを算出する（ステップＳ３９）。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ４２に移行する。
【００９９】
一方、評価対象の部品種類はＬＣＤモジュールでないと判定した場合には（ステップＳ３８；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、評価対象の部品種類はコネクタ類であるか否かを判定する（ステップＳ４０）。評価対象の部品種類はコネクタ類でないと判定した場合には（ステップＳ４０；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ４２に移行する。
【０１００】
一方、評価対象の部品種類はコネクタ類であると判定した場合には（ステップＳ４０；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、第２の原単位補完テーブル１２２ｃの中から部品種類がコネクタ類に対応する関数（Ａｕ含有量推定式）を抽出する。ＴＭＲ算出部１１２は、式（１４）に製造年、コネクト数を代入し、Ａｕ含有量Ａｕ４を算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、Ａｕ含有量Ａｕ４およびＴＭＲ係数テーブル１２３を基にＡｕのＴＭＲを算出する（ステップＳ４１）。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、ステップＳ４２に移行する。
【０１０１】
ステップＳ４２において、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対応する部品に含まれる全ての金属のＴＭＲを算出したか否かを判定する（ステップＳ４２）。着目する部品型番に対応する部品に含まれる全ての金属のＴＭＲを算出していないと判定した場合には（ステップＳ４２；Ｎｏ）、ＴＭＲ算出部１１２は、次の金属のＴＭＲを算出すべく、ステップＳ３２に移行する。
【０１０２】
一方、着目する部品型番に対応する部品に含まれる全ての金属のＴＭＲを算出したと判定した場合には（ステップＳ４２；Ｙｅｓ）、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対応する部品のＴＭＲを算出する（ステップＳ４３）。例えば、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対応する全ての金属元素のＴＭＲを加算することで、当該部品型番に対応する部品のＴＭＲを算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番について、補完情報を基にＴＭＲを計算する処理を終了する。
【０１０３】
なお、上記の例では、ＴＭＲ算出部１１２は、Ｓ１５の判定により、着目する部品型番に対する金属元素含有割合の情報が、原単位管理テーブル１２２ａに登録されていない場合に、補完情報（原単位補完テーブル１２２ｂ、１２２ｃ）を用いるものとした。一方、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品型番に対する金属元素含有割合の情報が、原単位管理テーブル１２２ａにある場合であるが、当該部品型番について原単位管理テーブル１２２ａに登録されていない金属元素がある場合がある。この場合には、ＴＭＲ算出部１１２は、この金属元素の原単位を原単位補完テーブル１２２ｂ、１２２ｃから求めても良い。
【０１０４】
例えば、ＴＭＲ算出部１１２は、部品型番“ｐｂ３”について、原単位管理テーブル１２２ａから銅の含有割合“Ｂ３ｃｕ（ｗｔ％）”を取得できる。この場合に、ＴＭＲ算出部１１２は、原単位補完テーブル１２２ｂ、１２２ｃを参照して、部品型番“ｐｂ３”の部品種類“ＩＣ−Ｅ”に対する補完情報を検索しても良い。一例として、原単位補完テーブル１２２ｃにおいて、部品種類“ＩＣ−Ｅ”に対して、Ａｕ含有量推定式の登録があるとする。すると、ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品に対して、原単位管理テーブル１２２ａを基に銅由来のＴＭＲを算出する。ＴＭＲ算出部１１２は、着目する部品に対して、原単位補完テーブル１２２ｃを基に金由来のＴＭＲを算出する。そして、ＴＭＲ算出部１１２は、両ＴＭＲの和を、当該部品のＴＭＲとして求める。このようにして、ＴＭＲ算出部１１２は、ＴＭＲの算出の精度を向上させることもできる。但し、銅に関する情報が原単位補完テーブル１２２ｂにあっても、原単位管理テーブル１２２ａにある場合には、原単位管理テーブル１２２ａの情報を優先するものとする。
【０１０５】
［ＴＭＲ算出結果の一例］
図１２は、ＴＭＲ算出結果の一例を示す図である。なお、図１２では、電子機器として携帯端末装置（スマートフォン）を例にとり、ＴＭＲを算出した結果を示している。携帯端末装置は、基板およびカメラなどの付属部品、ＬＣＤモジュールおよびバッテリなどのユニットを含む。
【０１０６】
図１２に示すように、情報処理装置１００によるＴＭＲ算出結果として２つのパターンを例示し、当該２つのパターンと共に、携帯端末装置に対する素材分析の結果を利用してＴＭＲ算出を行った結果を図示している。特に、部品を基板、ＬＣＤモジュール、バッテリ、およびその他の部品に区分して、各部品に対して求めたＴＭＲも図示している。なお、図１２の例では、ＴＭＲの単位をキログラム（ｋｇ）としている。
【０１０７】
情報処理装置１００によるＴＭＲ算出結果の１つ目のパターンは、部品の製造年を考慮せずに各部品および携帯端末装置のＴＭＲを算出した場合である。すなわち、原単位管理テーブル１２２ａのみを用いて、各部品および携帯端末装置のＴＭＲを算出した場合である。
【０１０８】
情報処理装置１００によるＴＭＲ算出結果の２つ目のパターンは、原単位管理テーブル１２２ａに加えて、部品の製造年を考慮した原単位補完テーブル１２２ｂ、１２２ｃを用いて、各部品および携帯端末装置のＴＭＲを算出した場合である。
【０１０９】
また、携帯端末装置に対する素材分析では、携帯端末装置の分解、粉砕および粉砕物に対する元素の定量分析を行って、携帯端末装置の各部品に対する金属元素の含有量を精密に計測する。素材分析結果を利用した場合のＴＭＲは、このように精密に計測された金属元素の含有量を用いて計算されたＴＭＲである。
【０１１０】
このため、図１２で例示している３つのパターンのうち、素材分析結果を利用して求めたＴＭＲが、ＴＭＲの算出精度としては最高である。
【０１１１】
原単位補完テーブル１２２ｂ、１２２ｃを用いて求められたＴＭＲの精度が２番目に高い。これは、部品の製造年を考慮しないと、経年による金（Ａｕ）の含有量変化に伴うＴＭＲの大きな変動を反映できないからである。すなわち、電子部品を製造する際の金の含有量は年を追うごとに漸減する傾向があるため、電子部品の製造年を考慮しないと、部品のＴＭＲを精度良く求めることができないからである。
【０１１２】
このようにして、情報処理装置１００は、素材分析を行う場合に比べて、電子機器の分解、粉砕、粉砕物の定量分析といった手順を行わなくて済むため、ＴＭＲの算出作業に伴う作業コストを減らすことができる。すなわち、情報処理装置１００は、電子機器や部品のＴＭＲを効率的に求めることができる。また、情報処理装置１００は、原単位管理テーブル１２２ａおよび原単位補完テーブル１２２ｂ、１２２ｃの両方を用いてＴＭＲを算出することで、ＴＭＲの算出精度を向上できる。
【０１１３】
［実施例の効果］
上記実施例によれば、情報処理装置１００は、物品に含まれる金以外の元素の含有量に関する第１の原単位補完テーブル１２２ｂと、物品の製造年ごとの物品に含まれる金の元素の含有量に関する第２の原単位補完テーブル１２２ｃと、元素の関与物質総量係数とを記憶部１２０に記憶する。情報処理装置１００は、未知の年代に製造される場合の物品の情報が入力されると、第１の原単位補完テーブル１２２ｂに基づいて、物品に含まれる金以外の元素の含有量を算出する。情報処理装置１００は、第２の原単位補完テーブル１２２ｃに基づいて、未知の年代の物品に含まれる金の元素の含有量を算出する。情報処理装置１００は、元素の含有量と元素の関与物質総量係数との積を元素ごとに算出し、元素ごとに算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量を算出する。かかる構成によれば、情報処理装置１００は、未知の年代に製造される場合の電子部品の関与物質総量（ＴＭＲ）を簡易且つ精度良く求めることができる。すなわち、情報処理装置１００は、電子部品の製造年ごとの電子部品に含まれる金の元素の含有量に関する情報を用いることで、年を追うごとに漸減する傾向がある金の含有量を正確に求めることが可能となり、電子物品のＴＭＲを精度良く求めることができる。
【０１１４】
また、上記実施例によれば、情報処理装置１００は、物品に含まれる元素が金である場合、第２の原単位補完テーブル１２２ｃに記憶された、物品に含まれる複数の製造年の金の含有量を基に、未知の年代の物品に含まれる金の含有量を線形補完で算出する。かかる構成によれば、情報処理装置１００は、未知の年代に製造される場合の電子部品の関与物質総量（ＴＭＲ）を簡易且つ精度良く求めることができる。
【０１１５】
また、上記実施例によれば、線形補完は、重回帰分析を適用する。かかる構成によれば、情報処理装置１００は、未知の年代に製造される場合の電子部品の関与物質総量（ＴＭＲ）を簡易且つ精度良く、さらに確実に求めることができる。
【０１１６】
［その他］
なお、図示した情報処理装置１００の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、情報処理装置１００の分散・統合の具体的態様は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、ＴＭＲ検索部１１１とＴＭＲ算出部１１２とを１つの部として統合しても良い。また、ＴＭＲ算出部１１２を、部品の情報が原単位管理テーブル１２２ａにある場合の部品に含まれる金属元素の含有量を算出する第１の算出部と、部品の情報が原単位管理テーブル１２２ａにない場合の部品に含まれる金属元素の含有量を算出する第２の算出部と、部品に含まれる金属元素の含有量から部品のＴＭＲを算出する第３の算出部とに分離しても良い。また、記憶部１２０を情報処理装置１００の外部装置としてネットワーク経由で接続するようにしても良い。
【０１１７】
また、上記実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図３に示した情報処理装置１００と同様の機能を実現する関与物質総量算出プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１３は、関与物質総量算出プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
【０１１８】
図１３に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０３と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２１５と、表示装置２０９を制御する表示制御部２０７とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラムなどを読取るドライブ装置２１３と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行う通信制御部２１７とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するメモリ２０１と、ＨＤＤ２０５を有する。そして、メモリ２０１、ＣＰＵ２０３、ＨＤＤ２０５、表示制御部２０７、ドライブ装置２１３、入力装置２１５、通信制御部２１７は、バス２１９で接続されている。
【０１１９】
ドライブ装置２１３は、例えばリムーバブルディスク２１０用の装置である。ＨＤＤ２０５は、関与物質総量算出プログラム２０５ａおよび関与物質総量算出関連情報２０５ｂを記憶する。
【０１２０】
ＣＰＵ２０３は、関与物質総量算出プログラム２０５ａを読み出して、メモリ２０１に展開し、プロセスとして実行する。かかるプロセスは、情報処理装置１００の各機能部に対応する。関与物質総量算出関連情報２０５ｂは、部品表１２１、原単位情報１２２およびＴＭＲ係数テーブル１２３に対応する。そして、例えばリムーバブルディスク２１０が、関与物質総量算出プログラム２０５ａなどの各情報を記憶する。
【０１２１】
なお、関与物質総量算出プログラム２０５ａについては、必ずしも最初からＨＤＤ２０５に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に当該プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００がこれらから関与物質総量算出プログラム２０５ａを読み出して実行するようにしても良い。
【符号の説明】
【０１２２】
１００  情報処理装置
１１０  制御部
１１１  ＴＭＲ検索部
１１２  ＴＭＲ算出部
１１３  表示制御部
１２０  記憶部
１２１  部品表
１２２  原単位情報
１２２ａ  原単位管理テーブル
１２２ｂ  第１の原単位補完テーブル
１２２ｃ  第２の原単位補完テーブル
１２３  ＴＭＲ係数テーブル
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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