(57)【要約】【課題】輸送用移動体に設けられる複数のシートの乗員の操作負荷を低減しつつ、これらの乗員ごとの空調に対する快適性の低減を抑えることをより容易に可能にする。【解決手段】ユーザ操作による温度設定変更での温度調整値をシート別に取得する調整値取得部１０１と、輸送用移動体の進行方向を取得する進行方向取得部１２１と、逐次取得するシート別の温度設定変更での温度調整値と、その温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、シートと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習する学習部１０３と、シート別に、シートについて学習部１０３で学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの個別空調の温度を自動で補正させる補正部１０５とを備える。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のシートが設けられる輸送用移動体で用いられて、
前記シートに着座する乗員に対する個別の空調である個別空調を行う、複数の前記シートごとに設けられるシート空調装置（２０）と、
複数の前記シートごとに設けられる前記シート空調装置を制御する空調管理装置（１０，１０ａ）とを含み、
前記空調管理装置は、
前記乗員から受け付ける操作入力に従って行われる前記個別空調の温度設定変更に関する調整値を前記シート別に取得する調整値取得部（１０１）と、
前記輸送用移動体の進行方向を取得する進行方向取得部（１２１）と、
前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更に関する前記調整値と、前記進行方向取得部で取得するその温度設定変更時の前記輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、前記シートと前記進行方向と前記時間帯との組み合わせ別に、前記個別空調の温度設定の傾向を学習する学習部（１０３，１０３ａ）と、
前記シート別に、前記シートについて前記学習部で学習済みの前記進行方向と前記時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された前記個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの前記個別空調の温度を自動で補正させる補正部（１０５，１０５ａ）とを備える移動体用空調システム。
【請求項２】
地図情報を取得する地図情報取得部（１２３）を備え、
前記学習部（１０３ａ）は、前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更に関する前記調整値と、前記進行方向取得部で取得するその温度設定変更時の前記輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯と、前記地図情報を用いて特定されるその温度設定変更時の前記輸送用移動体の地図上での移動領域との組み合わせをもとに、前記シートと前記進行方向と前記時間帯と前記地図上での前記輸送用移動体の移動領域との組み合わせ別に、前記個別空調の温度設定の傾向を学習し、
前記補正部（１０５ａ）は、前記シート別に、前記シートについて前記学習部で学習済みの前記進行方向と前記時間帯と前記輸送用移動体の前記地図上での移動領域との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された前記個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの前記個別空調の温度を自動で補正させる請求項１に記載の移動体用空調システム。
【請求項３】
前記調整値取得部で逐次取得する前記調整値は、前記シート別の前記温度設定変更による温度設定の変化分の値であって、
前記学習部は、前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更による温度設定の変化分の値である前記調整値が閾値範囲を外れている場合、その調整値を用いた学習は行わない請求項１又は２に記載の移動体用空調システム。
【請求項４】
前記調整値取得部で逐次取得する前記調整値は、前記シート別の前記温度設定変更による温度設定の変化分の値であって、
前記学習部は、前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更による温度設定の変化分の値である前記調整値が閾値範囲を外れている場合、その調整値についての重みづけを小さくして、前記個別空調の温度設定の傾向を学習する請求項１又は２に記載の移動体用空調システム。
【請求項５】
前記学習部は、前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更に関する前記調整値について、前記輸送用移動体に設けられる複数の前記シートを一部ずつグルーピングした同じグループ内のシート群の前記調整値の集合に対しての乖離が規定値以上となる場合、その調整値を用いた学習は行わない請求項１〜４のいずれか１項に記載の移動体用空調システム。
【請求項６】
前記学習部は、前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更に関する前記調整値について、前記輸送用移動体に設けられる複数の前記シートを一部ずつグルーピングした同じグループ内のシート群の前記調整値の集合に対しての乖離が規定値以上となる場合、その調整値についての重みづけを小さくして、前記個別空調の温度設定の傾向を学習する請求項１〜４のいずれか１項に記載の移動体用空調システム。
【請求項７】
複数のシートが設けられる輸送用移動体で用いられて、
前記シートに着座する乗員から受け付ける操作入力に従って行われる、複数の前記シートごとに設けられるシート空調装置（２０）での前記乗員に対する個別の空調である個別空調の温度設定変更に関する調整値を前記シート別に取得する調整値取得部（１０１）と、
前記輸送用移動体の進行方向を取得する進行方向取得部（１２１）と、
前記調整値取得部で逐次取得する前記シート別の前記温度設定変更に関する前記調整値と、前記進行方向取得部で取得するその温度設定変更時の前記輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、前記シートと前記進行方向と前記時間帯との組み合わせ別に、前記個別空調の温度設定の傾向を学習する学習部（１０３，１０３ａ）と、
前記シート別に、前記シートについて前記学習部で学習済みの前記進行方向と前記時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された前記個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの前記個別空調の温度を自動で補正させる補正部（１０５，１０５ａ）とを備える空調管理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、輸送用移動体の室内の空調状態を自動制御する移動体空調システム及びこの移動体用空調システムに含まれる空調管理装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、輸送用移動体の室内の空調状態を自動制御する技術が知られている。例えば特許文献１には、車両の乗員の好みにより変更される空調制御条件の変更量から、大多数の人が感じるであろう標準温感ごとの好み度合いを学習し、温熱環境要因が変化しても、頻繁な設定操作なくして各乗員の好みにあった空調温制御を行うことを試みる技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平５−１７８０６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に開示の技術は、車室内中央に向けて吹き出させる空気流について空調温制御を行うものであり、空調温制御は車室内全体で一律に行われる。よって、各乗員の好みにあった空調温制御といっても、車両に乗車する乗員が切り替わる場合に、切り替わる乗員ごとにこの乗員の好み度合いの学習結果に応じて空調温制御が車室全体で一律に行われるものでしかない。車両では、同じ車室内のシートであっても、車室内の位置によって日射量が異なることで、シートごとに温度環境が異なる場合がある。また、車室内の位置ごとの温度環境の違いは、時間帯，車両の進行方向によっても変化する。この車室内の位置ごとの温度環境の違いは、バス等の車室内が広い車両になるほど顕著になる。
【０００５】
これに対して、特許文献１に開示の技術では、空調温制御を車室内全体で一律に行うことしかできないので、車両に設けられる複数のシートごとの乗員の好みに合うように空調温制御を行うことは難しい。よって、各シートの乗員は、空調の温度が自らの好みに合わない場合には、空調の温度設定の操作を行う手間が生じる。また、空調温制御は車室内全体で一律に行われるので、各シートの乗員のうちのいずれかの乗員の好みに合わせた空調温制御しか行うことができないため、残りの乗員にとっては空調の温度が自らの好みに合わない場合もあり、快適性を低減させてしまうおそれもある。
【０００６】
この開示のひとつの目的は、輸送用移動体に設けられる複数のシートの乗員の操作負荷を低減しつつ、これらの乗員ごとの空調に対する快適性の低減を抑えることをより容易に可能にする移動体用空調システム及び空調管理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的は独立請求項に記載の特徴の組み合わせにより達成され、また、下位請求項は、開示の更なる有利な具体例を規定する。特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、ひとつの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本開示の技術的範囲を限定するものではない。
【０００８】
上記目的を達成するために、本開示の移動体用空調システムは、複数のシートが設けられる輸送用移動体で用いられて、シートに着座する乗員に対する個別の空調である個別空調を行う、複数のシートごとに設けられるシート空調装置（２０）と、複数のシートごとに設けられるシート空調装置を制御する空調管理装置（１０，１０ａ）とを含み、空調管理装置は、乗員から受け付ける操作入力に従って行われる個別空調の温度設定変更に関する調整値をシート別に取得する調整値取得部（１０１）と、輸送用移動体の進行方向を取得する進行方向取得部（１２１）と、調整値取得部で逐次取得するシート別の温度設定変更に関する調整値と、進行方向取得部で取得するその温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、シートと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習する学習部（１０３，１０３ａ）と、シート別に、シートについて学習部で学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの個別空調の温度を自動で補正させる補正部（１０５，１０５ａ）とを備える。
【０００９】
また、上記目的を達成するために、本開示の空調管理装置は、複数のシートが設けられる輸送用移動体で用いられて、シートに着座する乗員から受け付ける操作入力に従って行われる、複数のシートごとに設けられるシート空調装置（２０）での乗員に対する個別の空調である個別空調の温度設定変更に関する調整値をシート別に取得する調整値取得部（１０１）と、輸送用移動体の進行方向を取得する進行方向取得部（１２１）と、調整値取得部で逐次取得するシート別の温度設定変更に関する調整値と、進行方向取得部で取得するその温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、シートと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習する学習部（１０３，１０３ａ）と、シート別に、シートについて学習部で学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの個別空調の温度を自動で補正させる補正部（１０５，１０５ａ）とを備える。
【００１０】
これによれば、調整値取得部で逐次取得するシート別の温度設定変更に関する調整値と、進行方向取得部で取得するその温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、シートと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習するので、シート別に進行方向，時間帯ごとに変化する温度環境に合わせた、シート別の個別空調の温度設定の傾向を学習することができる。よって、あるシートについて、学習部で学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの個別空調の温度を補正部が自動で補正させることで、シート別に進行方向，時間帯ごとに変化する温度環境に合わせて、シート空調装置でのそのシートに着座する乗員に対する個別空調を、その乗員の好みにより合った温度に自動で調整することが可能になる。従って、乗員が好みに合わせて個別空調の温度設定を変更する操作を低減させ、乗員の操作負荷を低減しつつ、乗員の空調に対する快適性の低減を抑えることが可能になる。
【００１１】
また、各シートに日射センサ等の温度環境の変化を特定するためのセンサを設けなくても、シート別に、輸送用移動体の進行方向及び時間帯を用いて個別空調の温度設定の傾向を学習することで、シート別に進行方向，時間帯ごとに変化する温度環境に合わせて、乗員の好みにより合った温度に調整することを可能とする。よって、各シートに日射センサ等の温度環境の変化を特定するためのセンサを設けるコスト及び手間を必要としない分だけ、容易に実現可能となる。従って、輸送用移動体に設けられる複数のシートの乗員の操作負荷を低減しつつ、これらの乗員ごとの空調に対する快適性の低減を抑えることがより容易に可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】移動体用空調システム１の概略的な構成の一例を示す図である。
【図２】シート空調装置２０の概略的な構成の一例を示す図である。
【図３】空調ユニット２１の概略的な構成の一例を示す図である。
【図４】空調ユニット２１の設け方及び空調ユニット２１による空調風の吹出位置の一例を示す図である。
【図５】空調管理ＥＣＵ１０の概略的な構成の一例を示す図である。
【図６】移動体用空調システム１での空調管理関連処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
【図７】輸送用移動体に設けられる複数のシートＳｅごとでの温度環境の違いの一例について説明を行うための図である。
【図８】空調管理ＥＣＵ１０ａの概略的な構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
図面を参照しながら、開示のための複数の実施形態を説明する。なお、説明の便宜上、複数の実施形態の間において、それまでの説明に用いた図に示した部分と同一の機能を有する部分については、同一の符号を付し、その説明を省略する場合がある。同一の符号を付した部分については、他の実施形態における説明を参照することができる。
【００１４】
（実施形態１）
＜移動体用空調システム１の概略構成＞
以下、本実施形態について図面を用いて説明する。移動体用空調システム１は、複数の座席（つまり、シート）Ｓｅが設けられた、乗用車，バス，鉄道車両，船舶，航空機といった輸送用移動体で用いられる。移動体用空調システム１は、図１に示すように、空調管理ＥＣＵ１０、シート空調装置２０、及びロケータ３０を含んでいる。空調管理ＥＣＵ１０、シート空調装置２０、及びロケータ３０は、例えば輸送用移動体で用いられるＬＡＮに接続されているものとすればよい。
【００１５】
シート空調装置２０は、輸送用移動体のシートＳｅごとに設けられ、シートＳｅに着座する乗員に対する個別の空調（以下、個別空調）を行う。よって、シート空調装置２０は、設けられるシートＳｅごとに個別空調を行う。シート空調装置２０の詳細については後述する。
【００１６】
ロケータ３０は、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）受信機，慣性センサを備えている。ＧＮＳＳ受信機は、複数の人工衛星からの測位信号を受信する。慣性センサは、例えばジャイロセンサ及び加速度センサを備える。ロケータ３０は、ＧＮＳＳ受信機で受信する測位信号と、慣性センサの計測結果とを組み合わせることにより、輸送用移動体の位置を逐次測位したり、輸送用移動体の進行方向を逐次特定したりする。なお、ロケータ３０は、ナビゲーション装置であってもよい。
【００１７】
空調管理ＥＣＵ１０は、プロセッサ、メモリ、Ｉ／Ｏ、これらを接続するバスを備えるマイクロコンピュータを主体として構成され、メモリに記憶された制御プログラムを実行することで各シートＳｅに設けられるシート空調装置２０の制御に関する各種の処理を実行する。プロセッサがこの制御プログラムを実行することは、制御プログラムに対応する方法が実行されることに相当する。ここで言うところのメモリは、コンピュータによって読み取り可能なプログラム及びデータを非一時的に格納する非遷移的実体的記憶媒体（non- transitory tangible storage medium）である。また、非遷移的実体的記憶媒体は、半導体メモリ又は磁気ディスクなどによって実現される。この空調管理ＥＣＵ１０が空調管理装置に相当する。空調管理ＥＣＵ１０の詳細については後述する。
【００１８】
＜シート空調装置２０の概略構成＞
続いて、図２〜図４を用いてシート空調装置２０の概略構成について説明を行う。シート空調装置２０は、前述したように、輸送用移動体のシートＳｅごとに設けられて、そのシートＳｅに着座する乗員に対する個別空調を行う。シート空調装置２０は、図２に示すように、空調ユニット２１、シートＨＭＩ２２、及びシート空調ＥＣＵ２３を備えている。
【００１９】
空調ユニット２１は、空気を冷却及び加温する機械的構成である。一例として、空調ユニット２１は、図３に示すように、冷凍サイクル装置２１０、加熱装置２２０、第１送風機２３０、及び第２送風機２４０を備える。空調ユニット２１は、例えば図４に示すようにシートＳｅの座面の下部に設ける等すればよい。
【００２０】
冷凍サイクル装置２１０は、冷媒の蒸気圧縮冷凍サイクルを利用して空気を冷却するものであり、圧縮機２１１、凝縮器２１２、減圧部２１３、及び蒸発器２１４を備える。圧縮機２１１、凝縮器２１２、減圧部２１３、及び蒸発器２１４は、冷媒が流れる閉回路であるバイパス管路に設けられる。冷媒としては、Ｒ１３４ａ，Ｒ１５２ａ等の地球温暖化係数の小さいフロンガス又はプロパン等のＨＣガスを用いる構成とすればよい。
【００２１】
圧縮機２１１は、輸送用移動体のバッテリから供給される直流電圧で駆動される電動圧縮機であり、バイパス管路を流れる冷媒を圧縮して冷媒温度を上昇させる。圧縮機２１１は、低圧冷媒を吸引し、この低圧冷媒を加圧して高圧冷媒を吐出する。圧縮機２１１は、圧縮した高圧冷媒を凝縮器２１２に供給する。
【００２２】
凝縮器２１２は、第１送風機２３０により送風される空気と冷媒との間の熱交換を提供することによって、冷媒の熱を放熱させる。凝縮器２１２は放熱器とも呼ばれる。凝縮器２１２で放熱された冷媒は、減圧部２１３に供給される。減圧部２１３は、凝縮器２１２から供給される冷媒を減圧することにより低温低圧の冷媒を生成し、蒸発器２１４に供給する。
【００２３】
蒸発器２１４は、第２送風機２４０により送風される空気と低温冷媒との間の熱交換を提供することによって、第２送風機２４０により送風される空気を冷却する。これにより、第２送風機２４０により送風される空気が冷風となって吹出用ダクトＤｕ（図４参照）に供給される。また、蒸発器２１４で冷却された冷媒は、圧縮機２１１に供給される。なお、蒸発器２１４は、吸熱器とも呼ばれる。このように冷媒が冷凍サイクル装置２１０を循環しつつ、第２送風機２４０により送風された空気が冷却されて冷風が吹出用ダクトＤｕに供給される。
【００２４】
加熱装置２２０は、ＰＴＣヒータ、熱線式ヒータ等からなる電気ヒータであり、凝縮器２１２を通過した暖気を加熱し、暖気の温度をさらに昇温させる。加熱装置２２０により加熱された温風も吹出用ダクトＤｕに供給される。空調ユニット２１は、例えばエアミックスダンパによって、冷風の吹出口から排出される冷風を吹出用ダクトＤｕに流通させる量と、温風の吹出口から排出される温風を吹出用ダクトＤｕに流通させる量とを調整することで、吹出用ダクトＤｕに供給される空調風の温度を調整する。
【００２５】
吹出用ダクトＤｕは、図４に示すように、例えば吹出口がシートＳｅの座面，シートバック，シートバックとヘッドレストとの間に設けられており、それぞれの吹出口から吹き出される空調風（図４の矢印参照）が、シートＳｅに着座する乗員の臀部，背中，首筋等に当たるようになっている構成とすればよい。なお、吹出口はシートＳｅに着座する乗員の他の部位に当たるように設けられている構成としてもよいし、乗員に空調風を直接当てずに乗員を空調風で包み込むように設けられている構成としてもよい。
【００２６】
シートＨＭＩ２２は、シートＳｅごとに設けられ、そのシートＳｅに着座している乗員からの個別空調に関する設定の操作入力を受け付けたり、そのシートＳｅでの空調ユニット２１の作動状態等を表示したりする。シートＨＭＩ２２は、シートＳｅに着座する乗員からの個別空調のオンオフの設定，個別空調の温度設定等の設定を、操作入力部を介して受け付ける。操作入力部の一例としては、メカニカルなスイッチであってもよいし、ディスプレイと一体となったタッチスイッチであってもよい。シートＨＭＩ２２は、操作入力部を介して受け付けた設定の情報をシート空調ＥＣＵ２３に出力する。
【００２７】
なお、個別空調の設定は、例えばシートＳｅごとに設けられた通信モジュールを介した近距離無線通信によって、そのシートＳｅに着座する乗員の携帯する携帯端末２からシートＨＭＩ２２が受け付ける構成としてもよい。この場合、乗員は乗員の携帯する携帯端末２に個別空調の設定の操作入力を行うことになる。また、この場合、シートＨＭＩ２２自体が操作入力部を有さない構成としてもよい。
【００２８】
シート空調ＥＣＵ２３は、プロセッサ、メモリ、Ｉ／Ｏ、これらを接続するバスを備えるマイクロコンピュータを主体として構成され、メモリに記憶された制御プログラムを実行することで個別空調に関する各種の処理を実行する。プロセッサがこの制御プログラムを実行することは、制御プログラムに対応する方法が実行されることに相当する。ここで言うところのメモリは、コンピュータによって読み取り可能なプログラム及びデータを非一時的に格納する非遷移的実体的記憶媒体である。また、非遷移的実体的記憶媒体は、半導体メモリ又は磁気ディスクなどによって実現される。
【００２９】
シート空調ＥＣＵ２３は、シートＨＭＩ２２から出力される、個別空調のオンオフの設定，個別空調の温度設定等の個別空調の設定に従って、個別空調をオンオフしたり、個別空調の温度を調整したりする。個別空調のオンオフについては、冷凍サイクル装置２１０、加熱装置２２０、第１送風機２３０、及び第２送風機２４０の動作を開始させたり終了させたりすることで行えばよい。温度の調整については、前述のエアミックスダンパによって空調ユニット２１での冷風を吹出用ダクトＤｕに流通させる量と温風を吹出用ダクトＤｕに流通させる量とを調整することで行えばよい。以降では、シートＨＭＩ２２から出力される個別空調の設定に従った個別空調の温度設定をユーザ操作による温度設定と呼ぶ。
【００３０】
なお、個別空調のオンオフについては、輸送用移動体の駆動源が始動した場合に自動的に個別空調もオンになる構成としてもよいし、各シートＳｅに設けられた着座センサで乗員の着座を検出した場合に自動的に個別空調もオンになる構成としてもよい。
【００３１】
また、シート空調ＥＣＵ２３は、空調管理ＥＣＵ１０から個別空調の温度設定の指示に関する情報（以下、温度指示情報）が出力されてきた場合には、この温度指示情報によって指示される温度設定に従った温度に、個別空調の温度を自動で調整する。温度設定指示情報の一例としては、温度設定値等が挙げられる。なお、シート空調ＥＣＵ２３は、一例として、個別空調がオンになった場合であって、空調管理ＥＣＵ１０から温度指示情報が出力されてくるまでは、例えば２５℃等のデフォルトの温度設定に従った温度に、個別空調の温度を自動で調整する構成としてもよい。
【００３２】
さらに、シート空調ＥＣＵ２３は、空調管理ＥＣＵ１０から出力されてきた温度指示情報によって指示される温度設定に従った温度に個別空調の温度を自動で調整したのに対して、ユーザ操作による温度設定変更が行われた場合に、ユーザ操作による温度設定の変更（以下、温度設定変更）に関する調整値として、温度設定の変化分の値（以下、温度調整値）を空調管理ＥＣＵ１０に出力する。一例としては、温度設定に従った温度に個別空調の温度を自動で調整した後、新たな温度指示情報が出力されてくるまでにユーザ操作による温度設定変更が行われた場合に、ユーザ操作による温度調整値を空調管理ＥＣＵ１０に出力すればよい。なお、温度設定変更に関する調整値として、温度設定変更後の温度設定値を用いる構成としても構わないが、以降では、温度調整値を用いる場合を例に挙げて説明を行う。
【００３３】
＜空調管理ＥＣＵ１０の概略構成＞
続いて、図５を用いて空調管理ＥＣＵ１０の概略構成について説明を行う。空調管理ＥＣＵ１０は、図５に示すように、調整値取得部１０１、条件情報取得部１０２、学習部１０３、格納部１０４、及び補正部１０５を機能ブロックとして備える。なお、空調管理ＥＣＵ１０が実行する機能の一部又は全部を、一つ或いは複数のＩＣ等によりハードウェア的に構成してもよい。また、空調管理ＥＣＵ１０が備える機能ブロックの一部又は全部は、プロセッサによるソフトウェアの実行とハードウェア部材の組み合わせによって実現されてもよい。
【００３４】
調整値取得部１０１は、各シートＳｅのシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３から出力される温度調整値を取得する。なお、シート空調ＥＣＵ２３から出力される温度調整値は、個々のシートＳｅごとの温度調整値を区別できるように例えばシートＩＤといった識別情報が紐付けられている構成とすればよい。
【００３５】
条件情報取得部１０２は、輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件に関する情報を取得する。条件情報取得部１０２は、進行方向取得部１２１及び時刻取得部１２２を有している。
【００３６】
進行方向取得部１２１は、ロケータ３０で逐次特定される輸送用移動体の進行方向を取得する。進行方向は、例えば北を基準とする方位角とすればよい。なお、進行方向取得部１２１は、ロケータ３０のうちのジャイロセンサの検出値を逐次取得し、この検出値から輸送用移動体の進行方向を特定することで、輸送用移動体の進行方向を取得する構成としてもよい。他にも、進行方向取得部１２１は、ロケータ３０で逐次測位する輸送用移動体の位置を逐次取得し、時系列に並んだ複数点の位置から最小二乗法で求めた近似線が伸びる方位を輸送用移動体の進行方向と特定することで、輸送用移動体の進行方向を取得する構成としてもよい。
【００３７】
時刻取得部１２２は、時計回路から現在時刻を取得する。時計回路は、空調管理ＥＣＵ１０に設けられている構成としてもよいし、輸送用移動体内の空調管理ＥＣＵ１０外に設けられている構成としてもよい。
【００３８】
学習部１０３は、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値と、進行方向取得部１２１で取得するその温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習する。進行方向については、例えば方位角ごととする必要性は必ずしもなく、方位角に応じて４方向，８方向，１６方向等に区分して扱う構成とすればよい。また、温度設定変更時の時間帯については、時刻取得部１２２で取得する温度設定変更時の現在時刻から特定すればよい。時間帯の区分については、１時間単位であってもよいし、他の時間単位であってもよい。温度設定変更時の進行方向及び現在時刻については、調整値取得部１０１で温度調整値を取得した時点の直近の過去に取得した値若しくは直後に取得する値とすればよい。
【００３９】
学習部１０３は、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、温度設定変更での温度調整値を格納部１０４に格納していくことで、個別空調の温度設定の傾向を学習する。一例としては、対応するシートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせが同じ温度調整値の集合の代表値を算出し、この代表値を個別空調の温度設定の傾向として学習すればよい。算出した代表値は、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、格納部１０４に格納すればよい。格納部１０４としては不揮発性のメモリを用いればよい。
【００４０】
以降では、算出した代表値を、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、この代表値を対応付けたマップ（以下、補正用マップ）を格納部１０４に格納する場合を例に挙げて説明を行う。なお、算出した代表値を、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に対応付ける対応関係であればマップ以外の形式であっても構わない。代表値は、平均値であっても、最頻値であっても、中央値であってもよい。以降では、温度調整値の集合の代表値を個別空調の温度設定の傾向として学習する場合を例に挙げて説明を続けるが、デフォルトの温度設定の値にこの代表値を加算した値を、個別空調の温度設定の傾向として学習する構成としてもよい。
【００４１】
また、学習部１０３は、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値が閾値範囲を外れている場合、その温度調整値を用いた学習は行わないことが好ましい。一例としては、その温度調整値を格納部１０４に格納しないようにしたり、その温度調整値を前述の代表値の算出に用いないようにしたりすればよい。ここで言うところの閾値範囲とは、大多数の人にとっての標準的な温度設定変更の範囲と推定される範囲とすればよく、任意に設定可能な範囲である。以上の構成によれば、閾値範囲を外れた標準的でない温度設定変更での温度調整値を学習に用いないことで、学習の精度の低下を抑えることが可能になる。
【００４２】
他にも、学習部１０３は、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値が上述の閾値範囲を外れている場合、その温度調整値についての重みづけを小さくして、個別空調の温度設定の傾向を学習する構成としてもよい。一例としては、前述の代表値としては加重平均値を算出する構成とし、温度調整値の集合の加重平均値を算出する場合に、閾値範囲を外れている温度調整値の重みづけを小さくして、代表値としての加重平均値を算出すればよい。以上の構成によれば、閾値範囲を外れた標準的でない温度設定変更での温度調整値についての重みづけを小さくして学習を行うことで、学習の精度の低下を抑えることが可能になる。
【００４３】
また、学習部１０３は、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値について、輸送用移動体に設けられる複数のシートＳｅを一部ずつグルーピングした同じグループ内のシートＳｅ群の温度調整値の集合に対しての乖離が規定値以上となる場合、その温度調整値を用いた学習は行わないことが好ましい。ここで言うところの乖離は、このシートＳｅ群の温度調整値の集合の相加平均値との差分の絶対値として算出してもよいし、このシートＳｅ群の温度調整値の集合に対する偏差値として算出してもよい。規定値は、暑がり，寒がりといった大多数の人の標準的な温感の範囲から外れた温感を有する乗員の温度調整値を、標準的な温感を有する乗員の温度調整値と区別するための値であって、任意に設定可能な値である。以上の構成によれば、暑がり，寒がりといった標準的な温感の範囲から外れた温感を有する乗員による温度設定変更での温度調整値を学習に用いないことで、学習の精度の低下を抑えることが可能になる。
【００４４】
シートＳｅのグルーピングは、例えば輸送用移動体での複数のシートＳｅの配置をもとに行われるものとすればよい。一例としては、前後、左右、斜め等に隣接したシートＳｅ同士を、グループが複数となるようにグルーピングすればよい。また、グルーピングは、輸送用移動体の進行方向及び時間帯の変化による日射の影響が似通る可能性が高いと推測されるシートＳｅ同士をグルーピングすることが好ましい。例えば、輸送用移動体の左側と右側とのグループにグルーピングしたり、輸送用移動体の前側と後ろ側とのグループにグルーピングしたり、輸送用移動体の左前側と右前側と左後ろ側と右後ろ側とにグルーピングしたりすればよい。グルーピングについては、予めグルーピングしたグループ分けの情報を空調管理ＥＣＵ１０の不揮発性メモリに格納しておくことで、このグループ分けの情報を用いて学習を行う構成とすればよい。
【００４５】
他にも、学習部１０３は、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値について、上述のグルーピングをした同じグループ内のシートＳｅ群の温度調整値の集合に対しての乖離が上述の規定値以上となる場合、その温度調整値についての重みづけを小さくして、個別空調の温度設定の傾向を学習する構成としてもよい。重みづけを小さくして学習する方法としては、前述したのと同様にして行う構成とすればよい。以上の構成によれば、暑がり，寒がりといった標準的な温感の範囲から外れた温感を有する乗員による温度設定変更での温度調整値についての重みづけを小さくして学習を行うことで、学習の精度の低下を抑えることが可能になる。
【００４６】
温度設定変更に関する調整値として、温度設定変更後の温度設定値を用いる構成を採用する場合には、学習部１０３は、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、この温度設定値の集合の代表値を個別空調の温度設定の傾向として学習すれよい。この場合、学習部１０３は、調整値取得部１０１で取得する温度設定値が温度設定変更前の温度設定を基準とする閾値範囲を外れている場合、その温度設定値を用いた学習を行わないようにしたり、その温度設定値の重みづけを小さくして個別空調の温度設定の傾向を学習したりする構成とすることが好ましい。また、学習部１０３は、調整値取得部１０１で取得する温度設定値について、上述のグルーピングをした同じグループ内のシートＳｅ群の温度調整値の集合に対しての乖離が上述の規定値以上となる場合、その温度設定値を用いた学習を行わないようにしたり、その温度設定値の重みづけを小さくして個別空調の温度設定の傾向を学習したりする構成とすることが好ましい。
【００４７】
なお、温度設定変更に関する調整値として、温度調整値を用いる構成は、温度設定変更に関する調整値として、温度設定変更後の温度設定値を用いる構成に比べ、温度設定変更前の温度設定に応じて閾値範囲を定める手間を必要としない分だけ学習の処理負荷を低減することが可能になる。
【００４８】
補正部１０５は、シートＳｅ別に、シートＳｅについて学習部１０３で学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに該当する状況（以下、学習済み状況）の発生時に、その組み合わせについて学習された個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートＳｅの個別空調の温度を自動で補正させる。一例として、補正部１０５は、格納部１０４に格納されている補正用マップにおいて、進行方向取得部１２１で取得する輸送用移動体の進行方向と、時刻取得部１２２で取得する現在時刻から特定される時間帯との組み合わせを含むシートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせに、代表値が対応付けられている場合に学習済み状況の発生と判定する。そして、補正用マップにおいて学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに対応付けられているシートＳｅのシート空調ＥＣＵ２３へ、この組み合わせに対応付けられている代表値を前述の温度指示情報として出力することで、そのシートＳｅの個別空調の温度を自動で補正させる。
【００４９】
補正部１０５が、温度指示情報として温度調整値の集合の代表値をシート空調ＥＣＵ２３に出力する場合、シート空調ＥＣＵ２３は、デフォルトの温度設定に従った温度にこの代表値を加算した温度に、個別空調の温度を自動で調整する。代表値が負の値である場合には、デフォルトの温度設定に従った温度にこの代表値を加算することで、代表値の絶対値分を減算した温度に、個別空調の温度を自動で調整することになる。補正部１０５が、温度指示情報として温度設定値の集合の代表値をシート空調ＥＣＵ２３に出力する構成を採用する場合、シート空調ＥＣＵ２３は、この代表値の温度に、個別空調の温度を自動で調整する。
【００５０】
＜移動体用空調システム１での空調管理関連処理＞
続いて、図６のシーケンス図を用いて、移動体用空調システム１での個別空調の管理に関連する処理（以下、空調管理関連処理）の流れの一例について説明を行う。図６では、学習済み状況が発生する場合を例に挙げて説明を行う。また、図６では、便宜上、輸送用移動体に設けられる複数のシートＳｅのうちの２つのシートＳｅのシート空調装置２０が備えるシート空調ＥＣＵ２３以外については省略して説明を行う。図６では、便宜上、この２つのシートＳｅを第１のシートＳｅ，第２のシートＳｅと呼び、それぞれ対応するシート空調装置２０を、第１のシート空調装置２０，第２のシート空調装置２０と呼ぶ。
【００５１】
まず、第１のシート空調装置２０が第１のシートＳｅに着座する乗員に対する個別空調を開始する（ｔ１）。第１のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、空調管理ＥＣＵ１０からの温度指示情報の出力を受ける前なので、デフォルトの温度設定に従った温度に、個別空調の温度を自動で調整する。そして、第１のシートＳｅに着座する乗員からの個別空調の温度設定の変更を第１のシート空調装置２０のシートＨＭＩ２２で受け付けると、第１のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、ユーザによる温度設定変更に従った温度に、個別空調の温度を調整する（ｔ２）。第１のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、ユーザによる温度設定変更があった場合に、第１のシートＳｅについての温度設定変更での温度調整値を、第１のシートＳｅのシートＩＤと紐付けて、空調管理ＥＣＵ１０に出力する（ｔ３）。
【００５２】
空調管理ＥＣＵ１０は、第１のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３から出力されてくる第１のシートＳｅのシートＩＤと第１のシートＳｅについての温度設定変更での温度調整値とを受け付け、調整値取得部１０１がこの温度調整値を取得する（ｔ４）。空調管理ＥＣＵ１０の進行方向取得部１２１は、その温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向を取得する（ｔ５）。空調管理ＥＣＵ１０の時刻取得部１２２は、その温度設定変更時の現在時刻を取得する（ｔ６）。
【００５３】
続いて、空調管理ＥＣＵ１０の学習部１０３が、第１のシートＳｅのシートＩＤと、ｔ４で取得した温度調整値と、ｔ５で取得した進行方向と、ｔ６で取得した現在時刻から特定した時間帯との組み合わせ別に、ｔ４で取得した温度調整値を格納部１０４に格納することで、第１のシートＳｅについての個別空調の温度設定の傾向を学習する（ｔ７）。詳しくは、新たな温度調整値を取得するごとに、第１のシートＳｅについて、シートＩＤと進行方向と時間帯との組み合わせ別に温度調整値を格納部１０４に蓄積していくことで、第１のシートＳｅについて、進行方向と時間帯との組み合わせが同じ温度調整値の集合の代表値を算出し、この代表値を個別空調の温度設定の傾向として学習する。算出した代表値は、シートＳｅ（具体的にはシートＩＤ）と進行方向と時間帯との組み合わせ別に、補正用マップとして格納部１０４に格納する。
【００５４】
また、第２のシート空調装置２０が第２のシートＳｅに着座する乗員に対する個別空調を開始する（ｔ８）。第２のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、空調管理ＥＣＵ１０からの温度指示情報の出力を受ける前なので、デフォルトの温度設定に従った温度に、個別空調の温度を自動で調整する。そして、第２のシートＳｅに着座する乗員からの個別空調の温度設定の変更を第２のシート空調装置２０のシートＨＭＩ２２で受け付けると、第２のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、ユーザによる温度設定変更に従った温度に、個別空調の温度を調整する（ｔ９）。第２のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、ユーザによる温度設定変更があった場合に、第２のシートＳｅについての温度設定変更での温度調整値を、第２のシートＳｅのシートＩＤと紐付けて、空調管理ＥＣＵ１０に出力する（ｔ１０）。
【００５５】
空調管理ＥＣＵ１０は、第２のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３から出力されてくる第２のシートＳｅのシートＩＤと第２のシートＳｅについての温度設定変更での温度調整値とを受け付け、調整値取得部１０１がこの温度調整値を取得する（ｔ１１）。空調管理ＥＣＵ１０の進行方向取得部１２１は、その温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向を取得する（ｔ１２）。空調管理ＥＣＵ１０の時刻取得部１２２は、その温度設定変更時の現在時刻を取得する（ｔ１３）。
【００５６】
続いて、空調管理ＥＣＵ１０の学習部１０３が、第２のシートＳｅのシートＩＤと、ｔ１１で取得した温度調整値と、ｔ１２で取得した進行方向と、ｔ１３で取得した現在時刻から特定した時間帯との組み合わせ別に、ｔ１１で取得した温度調整値を格納部１０４に格納することで、第２のシートＳｅについての個別空調の温度設定の傾向を学習する（ｔ１４）。第２のシートＳｅについての個別空調の温度設定の傾向の学習は、前述した第１のシートＳｅについての個別空調の温度設定の傾向の学習と同様にして行えばよい。
【００５７】
そして、空調管理ＥＣＵ１０の進行方向取得部１２１が、あるタイミングでの輸送用移動体の進行方向を取得する（ｔ１５）。また、空調管理ＥＣＵ１０の時刻取得部１２２が、このタイミングでの現在時刻を取得する（ｔ１６）。ここで言うところのあるタイミングとは、空調管理ＥＣＵ１０の起動時において例えば周期的に訪れるものとすればよい。この周期は任意に設定可能である。なお、無駄な処理の繰り返しを低減しつつ、学習部１０３での学習結果を反映した個別空調の自動での温度調整を可能にするためには、学習部１０３での学習に用いられる時間帯の区分の切り替わりをこのタイミングとすることが好ましい。
【００５８】
空調管理ＥＣＵ１０の補正部１０５は、格納部１０４に格納されている補正用マップにおいて、ｔ１５で取得した進行方向と、ｔ１６で取得した現在時刻から特定される時間帯との組み合わせを含むシートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせに、代表値が対応付けられている場合に学習済み状況の発生と判定する（ｔ１７）。ここでは、第１のシートＳｅと第２のシートＳｅとのいずれについても学習済み状況の発生と判定されたものとして以降の説明を続ける。
【００５９】
空調管理ＥＣＵ１０の補正部１０５は、第１のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３へ、ｔ１７で学習済み状況の発生と判定した際の第１のシートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせに対応付けられている代表値を温度指示情報として出力する（ｔ１８）。第１のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、デフォルトの温度設定に従った温度に、ｔ１８で出力される代表値を加算した温度に、個別空調の温度を自動で調整する（ｔ１９）。
【００６０】
また、空調管理ＥＣＵ１０の補正部１０５は、第２のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３へ、ｔ１７で学習済み状況の発生と判定した際の第２のシートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせに対応付けられている代表値を温度指示情報として出力する（ｔ２０）。第２のシート空調装置２０のシート空調ＥＣＵ２３は、デフォルトの温度設定に従った温度に、ｔ２０で出力される代表値を加算した温度に、個別空調の温度を自動で調整する（ｔ２１）。
【００６１】
＜実施形態１のまとめ＞
実施形態１の構成によれば、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値と、進行方向取得部１２１で取得するその温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯との組み合わせをもとに、シートＳｅと進行方向と時間帯との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習するので、シートＳｅ別に進行方向，時間帯ごとに変化する温度環境に合わせた、シートＳｅ別の個別空調の温度設定の傾向を学習部１０３で学習することができる。
【００６２】
ここで、図７を用いて、輸送用移動体に設けられる複数のシートＳｅごとでの温度環境の違いの一例について説明を行う。図７は、ＡＭ９：００，ＰＭ１２：００，ＰＭ２１：００といった時間帯によって変化するシートＳｅごとでの温度環境の違いを示す図である。図７では、便宜上、Ａ〜Ｅの４つのシートＳｅが輸送用移動体に設けられる場合を例に示す。Ａ〜ＥのシートＳｅは、輸送用移動体の右側に前方からＡ，Ｂ，Ｃの順に配置され、左側にＥが配置されるものとする。また、図７のＨＡが日射によって暑くなっている領域を示している。
【００６３】
輸送用移動体に対する日射方向は時間帯によって変化するため、輸送用移動体の室内の日射によって暑くなっている領域も、図７に示すように時間帯によって変化する。このため、ＡＭ９：００ではＡ〜Ｃが暑い領域に含まれるのに対し、ＰＭ１２：００ではＡ〜Ｄの全てが暑い領域に含まれたり、ＰＭ２１：００ではＡ〜Ｄの全てが暑い領域に含まれなくなったりといったように、時間帯によってシートＳｅごとでの温度環境が変化する。また、輸送用移動体に対する日射方向は輸送用移動体の進行方向によっても変化するため、輸送用移動体の進行方向によっても、シートＳｅごとでの温度環境が変化する。
【００６４】
これに対して、実施形態１の構成によれば、あるシートＳｅについて、学習部１０３で学習済みの進行方向と時間帯との組み合わせに該当する状況の発生時に、その組み合わせについて学習された個別空調の温度設定の傾向に沿って、そのシートの個別空調の温度を補正部が自動で補正させる。よって、シートＳｅ別に進行方向，時間帯ごとに変化する温度環境に合わせて、シート空調装置２０でのそのシートＳｅに着座する乗員に対する個別空調を、その乗員の好みにより合った温度に自動で調整することが可能になる。従って、乗員が好みに合わせて個別空調の温度設定を変更する操作を低減させ、乗員の操作負荷を低減しつつ、乗員の空調に対する快適性の低減を抑えることが可能になる。
【００６５】
また、各シートに日射センサ等の温度環境の変化を特定するためのセンサを設けるコスト及び手間を必要としない分だけ、容易に実現可能となる。その結果、輸送用移動体に設けられる複数のシートの乗員の操作負荷を低減しつつ、これらの乗員ごとの空調に対する快適性の低減を抑えることがより容易に可能になる。
【００６６】
（実施形態２）
実施形態１では、輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件として、輸送用移動体の進行方向と時間帯とを用いる構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件として、輸送用移動体の進行方向と時間帯とに加えて、他の条件も用いる構成（以下、実施形態２）としてもよい。以下、実施形態２について説明を行う。
【００６７】
実施形態２の移動体用空調システム１は、空調管理ＥＣＵ１０の代わりに空調管理ＥＣＵ１０ａを含む点を除けば、実施形態１の移動体用空調システム１と同様である。ここで、空調管理ＥＣＵ１０ａの概略構成について図８を用いて説明を行う。空調管理ＥＣＵ１０ａは、図８に示すように、調整値取得部１０１、条件情報取得部１０２ａ、学習部１０３ａ、格納部１０４、及び補正部１０５ａを機能ブロックとして備える。空調管理ＥＣＵ１０ａは、条件情報取得部１０２、学習部１０３、及び補正部１０５の代わりに条件情報取得部１０２ａ、学習部１０３ａ、及び補正部１０５ａを備える点を除けば、実施形態１の空調管理ＥＣＵ１０と同様である。
【００６８】
条件情報取得部１０２ａは、進行方向取得部１２１、時刻取得部１２２、及び地図情報取得部１２３を有している。条件情報取得部１０２ａは、地図情報取得部１２３を有する点を除けば、実施形態１の条件情報取得部１０２と同様である。
【００６９】
地図情報取得部１２３は、地図情報を取得する。地図情報は、リンクデータ，ノードデータ，道路形状等の情報とすればよい。ここでは、輸送用移動体は乗用車，バス，鉄道車両といった車両であるものとする。なお、地図情報取得部１２３は、ロケータ３０等の輸送用移動体内の装置の不揮発性メモリに格納されている地図情報を取得する構成としてもよいし、例えば通信モジュールを介して輸送用移動体の外部から地図情報を取得する構成としてもよい。
【００７０】
学習部１０３ａは、学習に地図情報取得部１２３で取得する地図情報も用いる点を除けば、実施形態１の学習部１０３と同様である。学習部１０３ａは、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値と、進行方向取得部１２１で取得するその温度設定変更時の輸送用移動体の進行方向と、その温度設定変更時の時間帯と、その温度設定変更時の輸送用移動体の地図上での移動領域との組み合わせ別に、個別空調の温度設定の傾向を学習する。一例として、学習部１０３ａは、シートＳｅと進行方向と時間帯と移動領域との組み合わせが同じ温度調整値の集合の代表値を算出し、この代表値を個別空調の温度設定の傾向として学習する。算出した代表値は、シートＳｅと進行方向と時間帯と移動領域との組み合わせ別に、補正用マップとして格納部１０４に格納する。
【００７１】
温度設定変更時の輸送用移動体の地図上での移動領域については、地図情報取得部１２３で取得する地図情報と、ロケータ３０から取得する温度設定変更時の測位位置とから特定する構成とすればよい。移動領域は、行政区画の単位であってもよいし、地図のメッシュ単位であってもよいし、リンク（つまり、走行区間）単位であってもよい。なお、行政区画単位，メッシュ単位，リンク単位のうちでは、同じ移動領域内での建造物，地形による日射量のばらつきがより少ない傾向にあると考えられるリンク単位とすることがより好ましい。
【００７２】
以上の構成によれば、移動領域の区分別に学習をさらに細分化して行うことが可能となる。よって、より細分化した輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件ごとに変化する温度環境に合わせて、シート空調装置でのそのシートに着座する乗員に対する個別空調を、その乗員の好みにさらに合った温度に自動で調整することが可能になる。従って、乗員が好みに合わせて個別空調の温度設定を変更する操作をさらに低減させ、乗員の操作負荷を低減しつつ、乗員の空調に対する快適性の低減をさらに抑えることが可能になる。
【００７３】
また、学習部１０３ａでも、学習部１０３と同様に、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値が閾値範囲を外れている場合、その温度調整値を用いた学習は行わなかったり、その温度調整値についての重みづけを小さくして、個別空調の温度設定の傾向を学習したりすることが好ましい。
【００７４】
さらに、学習部１０３ａでも、学習部１０３と同様に、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値について、輸送用移動体に設けられる複数のシートＳｅを一部ずつグルーピングした同じグループ内のシートＳｅ群の温度調整値の集合に対しての乖離が規定値以上となる場合、その温度調整値を用いた学習は行わなかったり、その温度調整値についての重みづけを小さくして、個別空調の温度設定の傾向を学習したりすることが好ましい。
【００７５】
また、輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件として、輸送用移動体の進行方向と時間帯とに加えて、地図情報以外に、天候及び／又は暦を用いる構成としてもよい。天候は、例えば晴れ，曇り，雨，雪等に区分すればよい。暦は、例えば月単位に区分すればよい。輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件として、輸送用移動体の進行方向と時間帯とに加えて、天候及び／又は暦を用いる構成とした場合には、天候の区分及び／又は暦の区分別に学習をさらに細分化して行うことが可能となる。よって、より細分化した輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件ごとに変化する温度環境に合わせて、シート空調装置でのそのシートに着座する乗員に対する個別空調を、その乗員の好みにさらに合った温度に自動で調整することが可能になる。従って、乗員が好みに合わせて個別空調の温度設定を変更する操作をさらに低減させ、乗員の操作負荷を低減しつつ、乗員の空調に対する快適性の低減をさらに抑えることが可能になる。
【００７６】
（実施形態３）
前述の実施形態では、グルーピングについては、予めグルーピングしたグループ分けの情報を空調管理ＥＣＵ１０，１０ａの不揮発性メモリに格納しておくことで、このグループ分けの情報を用いて学習を行う構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、学習部１０３，１０３ａは、新たな学習を開始するごとに、進行方向，時間帯，移動領域，天候，暦といった輸送用移動体の室内の温度環境に影響を与える条件の組み合わせが同じ過去の学習結果をもとに、温度設定の傾向の似たシートＳｅ同士をグルーピングする構成としてもよい。そして、学習部１０３，１０３ａは、調整値取得部１０１で逐次取得するシートＳｅ別の温度設定変更での温度調整値について、温度設定の傾向の似たシートＳｅ同士をグルーピングした同じグループ内のシートＳｅ群の温度調整値の集合に対しての乖離が規定値以上となる場合、その温度調整値を用いた学習は行わなかったり、その温度調整値についての重みづけを小さくして、個別空調の温度設定の傾向を学習したりすればよい。
【００７７】
これによれば、温度設定の傾向の似たシートＳｅ同士をグルーピングするので、暑がり，寒がりといった標準的な温感の範囲から外れた温感を有する乗員による温度設定変更での温度調整値をより精度良く特定し、その温度調整値を用いた学習は行わなかったり、その温度調整値についての重みづけを小さくして、個別空調の温度設定の傾向を学習したりすることが可能になる。よって、さらに学習の精度の低下を抑えることが可能になる。
【００７８】
なお、本開示は、上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の技術的範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００７９】
１  移動体用空調システム、１０，１０ａ  空調管理ＥＣＵ（空調管理装置）、２０  シート空調装置、３０  ロケータ、２１  空調ユニット、２２  シートＨＭＩ、２３  シート空調ＥＣＵ、１０１  調整値取得部、１０２  条件情報取得部、１０３，１０３ａ  学習部、１０４  格納部、１０５，１０５ａ  補正部、１２１  進行方向取得部、１２２  時刻取得部、１２３  地図情報取得部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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