(57)【要約】【課題】画像の共有相手の動的な嗜好に合わせ、かつ画像の共有相手に特段の操作を要求することなく、ユーザの所有する画像の共有を促すことのできる画像共有促進装置、方法およびプログラムを提供する。【解決手段】画像抽出部１４は、トリガー画像と関連する画像を第１ユーザ端末１００から抽出する（Ｓ４）。お勧め情報提示部１５は、画像Ｉ１と画像Ｉ２およびその関連情報と、ユーザＢの利用する第２ＳＮＳサーバ２２にユーザＢがアップロードした画像（画像α）および第３ＳＮＳサーバにユーザＢがアップロードした画像（画像β）との関連度の大小によって、画像抽出部１４が抽出した画像に重みをつける（Ｓ５）。画像抽出部１４が抽出した画像に付された重みが大きいものから優先的に、順次当該画像または当該画像のリンク情報と当該画像の付帯情報とを、お勧め情報として提示する（Ｓ６）。【選択図】図５
2019117554.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの会員である第１のユーザの第１のユーザ端末から、前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスの他の会員である第２のユーザであって、前記第１のユーザと前記第１のソーシャルネットワーキングサービス上および前記第２のソーシャルネットワーキングサービス上において連携している第２のユーザの第２のユーザ端末に、前記第１のユーザが所有する画像の共有を促す画像共有促進装置であって、
前記第１のユーザ端末と前記第２のユーザ端末との間で送受信される情報を取得する情報取得部と、
前記取得した情報と関連する１以上の画像を、前記第１のユーザが所有する画像群の中から抽出する画像抽出部と、
前記抽出した１以上の画像の前記第２のユーザとの共有を促す提示を前記第１のユーザ端末にて行う提示部と、
を備え、
前記画像抽出部は、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに、前記第２のユーザが前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、前記第１のユーザが所有する画像群の中から、前記第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する画像共有促進装置。
【請求項２】
前記情報取得部が取得する情報は画像を含み、
前記画像抽出部は、前記画像の撮影日時、共有日時、画像類似度、キーワードおよびタグ情報のうち少なくとも１つに基づいて、前記取得した情報と関連する１以上の画像を、前記第１のユーザが所有する画像群の中から抽出する請求項１に記載の画像共有促進装置。
【請求項３】
前記第１のユーザ端末が所有する画像群を、前記第１のユーザが属する前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスの複数のグループに対応する複数のフォルダに振り分ける振分部をさらに備え、
前記情報取得部が取得する情報は画像を含み、
前記振分部は、
前記取得した前記画像の撮影日時に基づいて前記画像群のうちの振り分け対象の１以上の画像を抽出し、
前記抽出した画像を解析して前記画像に含まれる１以上の人物を識別し、
前記識別した人物に応じて前記抽出した画像を前記複数のフォルダに振り分け、
前記画像抽出部は、前記情報取得部が取得した画像と関連する人物が識別された画像を振り分けたフォルダから１以上の画像を抽出する請求項１または２に記載の画像共有促進装置。
【請求項４】
前記画像抽出部は、前記第２のユーザ端末から前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像に含まれる人物と同一の人物を含む画像のそれぞれに、前記第２のユーザが前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、前記第１のユーザが所有する画像群の中から、前記第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像共有促進装置。
【請求項５】
前記画像抽出部は、前記第２のユーザ端末から前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像に付帯するコメントに含まれるキーワードと同一のキーワードを付帯する画像のそれぞれに、前記第２のユーザが前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、前記第１のユーザが所有する画像群の中から、前記第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像共有促進装置。
【請求項６】
前記画像抽出部は、前記第２のユーザ端末から前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像の特徴量と類似する特徴量を有する画像のそれぞれに、前記第２のユーザが前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、前記第１のユーザが所有する画像群の中から、前記第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像共有促進装置。
【請求項７】
前記画像抽出部は、前記第２のユーザ端末から前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像の撮影位置情報と同一または近接する撮影位置情報を有する画像のそれぞれに、前記第２のユーザが前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、前記第１のユーザが所有する画像群の中から、前記第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像共有促進装置。
【請求項８】
前記第１のソーシャルネットワーキングサービスは限定公開型であり、前記第２のソーシャルネットワーキングサービスは完全公開型である請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像共有促進装置。
【請求項９】
第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの会員である第１のユーザの第１のユーザ端末から、前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスの他の会員である第２のユーザであって、前記第１のユーザと前記第１のソーシャルネットワーキングサービス上および前記第２のソーシャルネットワーキングサービス上において連携している第２のユーザの第２のユーザ端末に、前記第１のユーザが所有する画像の共有を促す画像共有促進方法であって、
前記第１のユーザ端末と前記第２のユーザ端末との間で送受信される情報を取得するステップと、
前記取得した情報と関連する１以上の画像を、前記第１のユーザが所有する画像群の中から抽出するステップと、
前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに、前記第２のユーザが前記第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび前記第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、前記取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、前記第１のユーザが所有する画像群の中から、前記第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出するステップと、
前記抽出した１以上の画像の前記第２のユーザとの共有を促す提示を前記第１のユーザ端末にて行うステップと、
を含む画像共有促進方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の画像共有促進方法をコンピュータに実行させるための画像共有促進プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像共有促進装置、方法およびプログラムに関し、特に、画像の活用を促す画像共有促進装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１では、「旅行写真」という単語または「写真送って」という文章を入力したら、相手のデバイスに保存されている写真のメタデータを検索し、共に行ってきた当該旅行地で撮影した写真を添付して送付することができるように当該写真リストをおすすめ情報として提供することができることが記載されている。
【０００３】
特許文献２では、被写体抽出および顔抽出を行い、被写体ごとの画像分類を行って、画像のシェアを行い、シェア相手の嗜好に合わせることが記載されている。また、画像の好みはタグ情報や画像解析によっても良い旨、シェア相手の好みのレイアウト情報の登録も可能なことが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開2017-010546号公報
【特許文献２】特開2009-259238号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１や特許文献２では、画像を送る相手の最新の興味の度合を全く考慮せずに画像を送りつけるので、画像を送ることが相手にとって好ましいとは限らない。例えば特許文献１では、メタデータで検索した旅行地の画像が無選別に送られてしまう。また特許文献２では、登録された代表画像とシェアしようとする画像の被写体解析でシェア相手の嗜好を分析しようとするので、すでに興味が失われた被写体しか代表画像に写っていないとすると、興味のない被写体の写った画像ばかりがシェアされる。つまり、代表画像を常にアップデートしない限り的外れな画像がシェアされてしまう。逆に、常にシェア相手の嗜好を反映しようとすると、代表画像のアップデートが煩雑となる。
【０００６】
本発明は、画像の共有相手の動的な嗜好に合わせ、かつ画像の共有相手に特段の操作を要求することなく、ユーザの所有する画像の共有を促すことのできる画像共有促進装置、方法およびプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の態様に係る画像共有促進装置は、第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの会員である第１のユーザの第１のユーザ端末から、第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの他の会員である第２のユーザであって、第１のユーザと第１のソーシャルネットワーキングサービス上および第２のソーシャルネットワーキングサービス上において連携している第２のユーザの第２のユーザ端末に、第１のユーザが所有する画像の共有を促す画像共有促進装置であって、第１のユーザ端末と第２のユーザ端末との間で送受信される情報を取得する情報取得部と、取得した情報と関連する１以上の画像を、第１のユーザが所有する画像群の中から抽出する画像抽出部と、抽出した１以上の画像の第２のユーザとの共有を促す提示を第１のユーザ端末にて行う提示部と、を備え、画像抽出部は、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。
【０００８】
この態様によると、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。すなわち、上記会員数に基づいた第２のユーザの嗜好の傾向や関心の強さを動的に反映した共有画像の抽出を、第１のユーザや第２のユーザに特段の操作を強いることなく行うことができる。
【０００９】
本発明の第２の態様に係る画像共有促進装置において、情報取得部が取得する情報は画像を含み、画像抽出部は、画像の撮影日時、共有日時、画像類似度、キーワードおよびタグ情報のうち少なくとも１つに基づいて、取得した情報と関連する１以上の画像を、第１のユーザが所有する画像群の中から抽出する。
【００１０】
本発明の第３の態様に係る画像共有促進装置において、第１のユーザ端末が所有する画像群を、第１のユーザが属する第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの複数のグループに対応する複数のフォルダに振り分ける振分部をさらに備え、情報取得部が取得する情報は画像を含み、振分部は、取得した画像の撮影日時に基づいて画像群のうちの振り分け対象の１以上の画像を抽出し、抽出した画像を解析して画像に含まれる１以上の人物を識別し、識別した人物に応じて抽出した画像を複数のフォルダに振り分け、画像抽出部は、情報取得部が取得した画像と関連する人物が識別された画像を振り分けたフォルダから１以上の画像を抽出する。
【００１１】
本発明の第４の態様に係る画像共有促進装置において、画像抽出部は、第２のユーザ端末から第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像に含まれる人物と同一の人物を含む画像のそれぞれに、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。
【００１２】
本発明の第５の態様に係る画像共有促進装置において、画像抽出部は、第２のユーザ端末から第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像に付帯するコメントに含まれるキーワードと同一のキーワードを付帯する画像のそれぞれに、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。
【００１３】
本発明の第６の態様に係る画像共有促進装置において、画像抽出部は、第２のユーザ端末から第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像の特徴量と類似する特徴量を有する画像のそれぞれに、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。
【００１４】
本発明の第７の態様に係る画像共有促進装置において、画像抽出部は、第２のユーザ端末から第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスにアップロードされた画像の撮影位置情報と同一または近接する撮影位置情報を有する画像のそれぞれに、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。
【００１５】
本発明の第８の態様に係る画像共有促進装置において、第１のソーシャルネットワーキングサービスは限定公開型であり、第２のソーシャルネットワーキングサービスは完全公開型である。
【００１６】
本発明の第９の態様に係る画像共有促進方法は、第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの会員である第１のユーザの第１のユーザ端末から、第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスの他の会員である第２のユーザであって、第１のユーザと第１のソーシャルネットワーキングサービス上および第２のソーシャルネットワーキングサービス上において連携している第２のユーザの第２のユーザ端末に、第１のユーザが所有する画像の共有を促す画像共有促進方法であって、第１のユーザ端末と第２のユーザ端末との間で送受信される情報を取得するステップと、取得した情報と関連する１以上の画像を、第１のユーザが所有する画像群の中から抽出するステップと、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出するステップと、抽出した１以上の画像の第２のユーザとの共有を促す提示を第１のユーザ端末にて行うステップと、を含む。
【００１７】
本発明の第１０の態様に係る画像共有促進プログラムは、上記の画像共有促進方法をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によると、第２のユーザが第１のソーシャルネットワーキングサービスおよび第２のソーシャルネットワーキングサービスのそれぞれにおいて連携を行っている会員数に基づいた重みを付与し、取得した情報と関連する１以上の画像のそれぞれに付与された重みに基づいて、第１のユーザが所有する画像群の中から、第２のユーザと共有する１以上の画像を抽出する。すなわち、上記会員数に基づいた第２のユーザの嗜好の傾向や関心の強さを動的に反映した共有画像の抽出を、第１のユーザや第２のユーザに特段の操作を強いることなく行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】画像共有促進システムの概略構成図
【図２】ユーザＡとユーザＢのＳＮＳ上の関係を示す図
【図３】画像共有促進装置のブロック図
【図４】画像の振分の一例を示す図
【図５】画像共有促進処理のフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００２０】
図１は本発明の好ましい第１実施形態に係る画像共有促進システムの概略構成図である。画像共有促進システムは、インターネットなどのネットワーク５を介して相互に接続された、画像共有促進装置１、第１ユーザ端末１００、第２ユーザ端末２００、第１ＳＮＳ（Social Networking Service）サーバ２１、第２ＳＮＳ（Social Networking Service）サーバ２２、第３ＳＮＳ（Social Networking Service）サーバ２３を備える。画像共有促進装置１、第１ユーザ端末１００、第２ユーザ端末２００、第１ＳＮＳサーバ２１、第２ＳＮＳサーバ２２、第３ＳＮＳサーバ２３は、いずれも既知のコンピュータで構成することができる。画像共有促進装置１は、第１ユーザ端末１００、第２ユーザ端末２００、第１ＳＮＳサーバ２１、第２ＳＮＳサーバ２２、または第３ＳＮＳサーバ２３のいずれかに組み込まれてもよい。
【００２１】
第１ＳＮＳサーバ２１は、第１ユーザ端末１００のユーザ（ユーザＡ）や第２ユーザ端末２００のユーザ（ユーザＢ）を含む複数のユーザの情報共有を管理する既知のサーバである。第１ＳＮＳサーバ２１が管理する情報は、ユーザ間の情報連携上の関係（友達、コミュニティのメンバーなど）に応じた、メッセージ、画像、位置情報といった各種情報の共有のルール、各ユーザからアップロードされた情報のルールに従った共有などである。
【００２２】
ここでは、図２に示すように、第１ＳＮＳサーバ２１を介した第１ユーザ端末１００のユーザＡおよび第２ユーザ端末２００のユーザＢの関係は、非公開型のＳＮＳ１（「LINE（登録商標）」）上の友達であるとする。非公開型とは、特定のユーザ間のみで通信内容を公開するものである。
【００２３】
また、第２ＳＮＳサーバ２２を介した第１ユーザ端末１００のユーザＡおよび第２ユーザ端末２００のユーザＢの関係は、限定公開型のＳＮＳ２（「Facebook（登録商標）」）上の友達であるとする。限定公開型とは、特定のユーザ間の通信以外の通信内容は不特定のユーザに対して非公開であり、指定された情報のみ不特定のユーザに公開するものである。
【００２４】
また、第３ＳＮＳサーバ２３を介した第１ユーザ端末１００のユーザＡおよび第２ユーザ端末２００のユーザＢの関係は、ユーザＡがユーザＢの完全公開型のＳＮＳ３（「Twitter（登録商標）」または「Instagram（登録商標）」）上のフォロワーであるとする。完全公開型とは、不特定のユーザ間で通信内容を完全に公開するものである。ただし特定の相手方を個別に指定し情報の公開を個別に拒むこともできる（ブロック）。限定公開型も完全公開型も、不特定に情報を公開できる点は共通する。これらをまとめて、公開型と呼ぶ。
【００２５】
非公開型、限定公開型、完全公開型のＳＮＳの例は、次の通りである。
【００２６】
非公開型…LINE,WhatApp,Wechat,カカオトーク
限定公開型…Facebook,微博,LinkedIn,Google+
完全公開型…Twitter,Instagram
第１ユーザ端末１００および第２ユーザ端末２００は、ネットワーク５を介して第１ＳＮＳサーバ２１などにアクセスし、画像やテキストなどの各種情報を相互に共有できる。第２ユーザ端末２００は複数存在してもよい。  
【００２７】
第１ユーザ端末１００は、そのローカルユーザであるユーザＡが画像を所有するために使用される。また、第２ユーザ端末２００は、そのローカルユーザであるユーザＢが画像を所有するために使用される。
【００２８】
ここで、ユーザＡあるいはユーザＢが画像を「所有」するとは、ユーザＡあるいはユーザＢが、第１ユーザ端末１００、第２ユーザ端末２００、第１ＳＮＳサーバ２１などの各種ＳＮＳのサーバ、図示しないその他のコンピュータ、クラウドコンピューティング、またはコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に、自ら任意に指定した画像を、コントロール可能に保存することを含む。ユーザＡあるいはユーザＢが画像をコントロール可能とは、読み出し、閲覧、送信、コピー、編集、プリント、アクセス権限の設定など、画像をソフトウェア的に利用する権限をユーザＡあるいはユーザＢが有することである。
【００２９】
図３は画像共有促進装置１の構成図である。画像共有促進装置１は、通信部１０、情報取得部１１、解析部１２、振分部１３、画像抽出部１４、お勧め情報提示部１５を備えている。画像共有促進装置１の備える、通信部１０、情報取得部１１、解析部１２、振分部１３、画像抽出部１４、お勧め情報提示部１５は、１または複数のＣＰＵおよびその周辺回路（ＲＡＭ、ＲＯＭなど）など、各種のプロセッサ（情報処理装置）で構成される。
【００３０】
通信部１０は、ネットワーク５を介して、第１ユーザ端末１００、第２ユーザ端末２００、第１ＳＮＳサーバ２１、第２ＳＮＳサーバ２２、第３ＳＮＳサーバ２３と接続されており、各種の情報を送受信する。
【００３１】
情報取得部１１は、第１ユーザ端末１００から第１ＳＮＳサーバ２１にアップされた画像（トリガー画像）とトリガー画像の付随情報（第１ＳＮＳサーバ２１にアップされた画像に付随したコメントなど）を取得する。
【００３２】
解析部１２は、トリガー画像（付随情報がある場合は付随情報も）を情報取得部１１経由で取得して解析し、画像の特徴量（ヒストグラムや周波数など）、メタデータ（絞り、シャッタースピード、Global Positioning System: GPSで構成された撮影位置情報など）、アノテーション情報、被写体情報、コメント内のキーワードなど、トリガー画像に関連する情報を取得する。
【００３３】
振分部１３は、予め定められたグループごとの撮影位置、撮影日時および被写体に関する振分ルールに従い、識別された撮影日時と被写体ごとに、第１ユーザ端末１００に記憶されているトリガー画像以外の画像を振り分ける。
【００３４】
例えば、第１ユーザ端末１００にトリガー画像Ｉ、画像Ｉ１、画像Ｉ２、画像Ｉ３、画像Ｉ４・・が記憶されており、画像Ｉが第１ＳＮＳサーバ２１にアップされたとする。画像Ｉ１、画像Ｉ２、画像Ｉ３の撮影日時Ｔはいずれもトリガー画像Ｉと同じであり、画像Ｉ１にはユーザＡ，Ｂが写っており、画像Ｉ２にはユーザＢ、画像Ｉ３にはある被写体Ｘ、画像Ｉ４には別のある被写体Ｙが写っていたとする。
【００３５】
また、振分ルールとしては、撮影位置および撮影日時に関わらず、画像に含まれる被写体がユーザＢであるならば当該画像は「ユーザＢと共有する画像」のグループに振り分ける振分ルールＲ１、撮影位置および撮影日時に関わらず、画像に含まれる被写体がユーザＸであるならば当該画像は「グループ１で共有する画像」のグループに振り分ける振分ルールＲ２、撮影位置および撮影日時に関わらず、画像に含まれる被写体がユーザＹであるならば当該画像は「グループ２で共有する画像」のグループに振り分ける振分ルールＲ３、「ユーザＢと共有する画像」のグループに振り分けられた２つの画像の撮影日時の間に挟まれる撮影日時を有しかつ被写体としてユーザＡもユーザＢも含まない画像は「ユーザＢと共有する画像」のグループに振り分ける振分ルールＲ４が発効されているとする。
【００３６】
この場合、図４に示すように、画像Ｉ１およびＩ２は「ユーザＢと共有する画像」グループ、画像Ｉ３は「グループ１と共有する画像」グループ、画像Ｉ４は「グループ２と共有する画像」グループにそれぞれ振り分けられる。
【００３７】
振分の基準となる撮影日時は、特定の時刻一点でもよいし、ある特定の日の時間帯（午前、午後など）でもよい。
【００３８】
また、振分ルールは上記に限られない。例えば、被写体としてユーザＡおよびユーザＢの双方が含まれる画像が「ユーザＢと共有する画像」のグループに振り分けられてもよい。第１ＳＮＳサーバ２１〜第３ＳＮＳサーバ２３にアップロードされてユーザＡとユーザＢとの間で実際に共有された画像の被写体、撮影日時、撮影位置、画像特徴量、画像に付されたコメントなど画像に関連する情報の傾向を機械学習することで、「ユーザＢと共有する画像」のグループへの振分ルールを構築してもよい。例えば、第１ＳＮＳサーバ２１にアップロードされた、ユーザＡとユーザＢとの間で共有された画像へのコメントの内容から、ユーザＡとユーザＢが出会った日時と別れた日時を推測し、その間の撮影日時の画像をすべて「ユーザＢと共有する画像」のグループに振り分ける。
【００３９】
画像抽出部１４は、トリガー画像に関連する情報を解析した結果に基づき、トリガー画像と関連する画像を第１ユーザ端末１００から抽出する。例えば、画像抽出部１４は、トリガー画像の撮影日時および被写体と同一の撮影日時および被写体を有するトリガー画像以外の画像、トリガー画像に付帯するキーワードやタグ情報と同一または類似するキーワードやタグ情報が付帯した画像、トリガー画像の画像特徴量と類似する画像特徴量を有する画像などを、第１ユーザ端末１００から抽出する。  
【００４０】
例えば、トリガー画像に被写体Ｂが写っていたとすると、画像抽出部１４は、「被写体Ｂの写っている画像」フォルダに振り分けられた、画像Ｉ１および画像Ｉ２を抽出する。
【００４１】
お勧め情報提示部１５は、画像抽出部１４が抽出した画像を、ユーザＡからユーザＢへの共有を勧める画像として第１ユーザ端末１００に提示する。画像をそのまま提示する代わりに、画像の保存先へジャンプするリンクを提示してもよい。また、画像またはリンクとともに、当該画像に付帯するキーワード、コメント、タグなどの各種付帯情報を提示してもよい。
【００４２】
上記の図４の例では、「被写体Ｂの写っている画像」フォルダに振り分けられた画像Ｉ１および画像Ｉ２をそのまま共有を勧める画像として提示してもよいのだが、実際には画像Ｉ１と画像Ｉ２は全く同じ内容ではないので、ユーザＢにとってより興味のある方の画像の共有を優先的に勧めたい。
【００４３】
そこで、画像抽出部１４は、「被写体Ｂの写っている画像」フォルダに振り分けられた画像（画像Ｉ１と画像Ｉ２）およびその関連情報と、ユーザＢの利用する第２ＳＮＳサーバ２２および第３ＳＮＳサーバ２３にユーザＢがアップロードした画像（画像α）および第３ＳＮＳサーバにユーザＢがアップロードした画像（画像β）との関連度の大小によって、上記フォルダの画像のそれぞれに重みをつける。
【００４４】
上記の関連度に応じた重みは、例えば次のようなものが挙げられる。
【００４５】
（１）画像Ｉ１が画像αと同一の被写体を有し、画像Ｉ２が画像βと同一の被写体を有する場合、第２ＳＮＳサーバ２２よりも公開性の高い第３ＳＮＳサーバにアップロードされた被写体を有する画像Ｉ２の重みを画像Ｉ１より大きくする。
【００４６】
（２）画像Ｉ１に付されたコメントが画像αに付されたコメントと同一のキーワード（特定の有名人の名前など）を有し、画像Ｉ２に付されたコメントが画像βに付されたコメントと同一のキーワードを有する場合、第２ＳＮＳサーバ２２よりも公開性の高い第３ＳＮＳサーバにアップロードされた被写体を有する画像Ｉ２の重みを画像Ｉ１より大きくする。
【００４７】
（３）画像Ｉ１の画像特徴量が画像αの画像特徴量と類似し、画像Ｉ２の画像特徴量が画像βの画像特徴量と類似する場合、第２ＳＮＳサーバ２２よりも公開性の高い第３ＳＮＳサーバにアップロードされた被写体を有する画像Ｉ２の重みを画像Ｉ１より大きくする。
【００４８】
（４）画像Ｉ１が画像αと同一または一定の範囲で近接する撮影位置情報を有し、画像Ｉ２が画像βと同一または一定の範囲で近接する撮影位置情報を有する場合、第２ＳＮＳサーバ２２よりも公開性の高い第３ＳＮＳサーバにアップロードされた被写体を有する画像Ｉ２の重みを画像Ｉ１より大きくする。
【００４９】
（５）（１）〜（４）で画像Ｉ１と画像Ｉ２の重みに優劣がつかない場合、上記の（１）〜（４）の画像Ｉ１および画像Ｉ２といずれかの関係にある画像αに対する読者の反応（リツイートまたは「いいね！」）と画像βに対する読者の反応の大きい方に対応する画像Ｉ１および画像Ｉ２のうち一方の重みを、読者の反応の小さい方に対応する画像Ｉ１および画像Ｉ２のうち他方の重みより大きくする。
【００５０】
お勧め情報提示部１５は、重みが大きいものから優先的にお勧め情報として提示する。これらの重みを合計し、重みの大きいものから優先的にお勧め情報として提示する。優先的なお勧め情報の提示の仕方は任意であり、例えば、上位Ｎ個（Ｎは１以上の整数）の画像等を提示する、重みの大きいものから小さいものにかけて順番に画像等を提示することが挙げられる。
【００５１】
ＳＮＳの公開性の高低に応じて重みを機械的に定めてもよいが、ユーザＢがＳＮＳにアップロードした記事（コメントや画像など）にアクセスしたＳＮＳのアクティブユーザの数の大小に応じて重みを定めてもよい。例えば、第２ＳＮＳサーバ２２のアクティブユーザ数＞第３ＳＮＳサーバ２３のアクティブユーザ数であれば、第２ＳＮＳサーバ２２で公開された画像の重みを大きくする。逆に、第２ＳＮＳサーバ２２のアクティブユーザ数＜第３ＳＮＳサーバ２３のアクティブユーザ数であれば、第２ＳＮＳサーバ２２で公開された画像の重みを小さくする。こうすれば、ユーザＢの記事に対する注目度に応じて、ユーザＡ所有の画像の中からお勧め画像を提示できる。
【００５２】
図５は、画像共有促進装置１の実行する画像共有促進処理の流れを示すフローチャートである。この情報提示処理を画像共有促進装置１に実行させるための画像共有促進プログラムは、画像共有促進装置１にて読み取り可能な非一時的有形媒体（ＲＯＭなど）に記憶されている。
【００５３】
Ｓ１（トリガー画像取得ステップ）では、情報取得部１１は、通信部１０を介して、トリガー画像を取得する。
【００５４】
Ｓ２（トリガー画像解析ステップ）では、解析部１２は、トリガー画像を解析し、トリガー画像識別を解析し、画像の特徴量、メタデータ、アノテーション情報、被写体情報、コメント内のキーワード、画像の共有日時など、トリガー画像に関連する情報を取得する。
【００５５】
Ｓ３（画像振分ステップ）では、振分部１３は、予め定められたグループごとの撮影位置、撮影日時および被写体など、画像に関連する情報に基づいた振分ルールに従い、第１ユーザ端末１００に記憶されているトリガー画像以外の画像をフォルダに振り分ける。
【００５６】
Ｓ４（画像抽出ステップ）では、画像抽出部１４は、トリガー画像と関連するフォルダから、画像を抽出する。
【００５７】
Ｓ５（重みづけステップ）では、画像抽出部１４は、トリガー画像と関連するフォルダに振り分けられた画像およびその関連情報と、ユーザＢの利用する第２ＳＮＳサーバ２２にユーザＢがアップロードした画像（画像α）および第３ＳＮＳサーバにユーザＢがアップロードした画像（画像β）との関連度の大小によって、当該画像に重みをつける。
【００５８】
Ｓ６（お勧め情報提示ステップ）では、お勧め情報提示部１５は、画像抽出部１４が抽出した画像に付された重みが大きいものから優先的に、当該画像（または当該画像のリンク情報や当該画像の付帯情報）を、お勧め情報として提示する。
【００５９】
このように、ユーザＢがＳＮＳにアップロードした画像のＳＮＳ上での公開度に従い、トリガー画像に関連するユーザＡの画像が重みづけされ、重みに従って、ユーザＢに共有すべきお勧めの画像がユーザＡに提示される。従って、ユーザＡやユーザＢに特段の操作を要求することなく、ユーザＢの興味に動的に応じたお勧めの画像の提示が可能である。
【００６０】
なお、トリガー画像と関連する画像α・画像βのうち、被写体のサイズが大きい、画質が良いなど、一定の条件を満たすものを、ユーザＢからのお勧め画像として、一定の数だけ第２ユーザ端末２００に提示し、第１ＳＮＳサーバ２１を介してユーザＡとの共有を促してもよい。
【００６１】
また、お勧め画像と関連する画像の抽出元を、第１ユーザ端末１００でも第２ユーザ端末２００でもない別のユーザＣのユーザ端末としてもよい。例えば、ユーザＣのユーザ端末から第２ＳＮＳサーバ２２や第３ＳＮＳサーバ２３でアップロードされて公開されているものから、お勧め画像を抽出してもよい。
【００６２】
さらに、本発明の画像共有促進装置１は、ユーザＡが所有または管理する端末デバイスであればいかなる種類のものであってもよい。例えば、画像共有促進装置１は、ユーザＡが所有または管理するパーソナルコンピュータに、本発明のプログラムからなるソフトウェアをインストールしたものであってもよい。あるいは、画像共有促進装置１は、ユーザＡが所有または管理するスマートフォンやタブレットなどのスマートデバイスに、本発明のプログラムからなるアプリケーションをインストールしたものであってもよい。また、ユーザＡが所有または管理する端末デバイスと他のサーバとが協働して本発明の画像共有促進装置１を構成することとしてもよい。
【符号の説明】
【００６３】
１  画像共有促進装置
５  ネットワーク
１０  通信部
１１  情報取得部
１２  解析部
１３  振分部
１４  画像抽出部
１５  お勧め情報提示部
２１  第１ＳＮＳサーバ
２２  第２ＳＮＳサーバ
２３  第３ＳＮＳサーバ
Ｓ１  トリガー画像取得ステップ
Ｓ２  トリガー画像解析ステップ
Ｓ３  画像振分ステップ
Ｓ４  画像抽出ステップ
Ｓ５  重みづけステップ
Ｓ６  お勧め情報提示ステップ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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