(57)【要約】【課題】部屋の壁に飾る好適な画像プリントをユーザに提案することができる画像プリント提案装置、方法及びプログラムを提供する。【解決手段】画像プリント提案装置１−１は、ユーザにより撮影された部屋の画像を取得する画像取得部１０と、取得された部屋の画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又はユーザが所有する画像群から選択する選択部１２と、部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、選択された画像をユーザに提案する提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６と、を備える。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザにより撮影された部屋の画像を取得する画像取得部と、
前記取得された部屋の画像に基づいて前記部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又は前記ユーザが所有する画像群から選択する選択部と、
前記部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、前記選択された画像を前記ユーザに提案する提案部と、
を備えた画像プリント提案装置。
【請求項２】
前記選択部は、
前記取得された部屋の画像を解析し、前記部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する部屋パラメータ取得部と、
前記取得された部屋パラメータに基づいて前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、前記画像群から抽出する画像抽出部と、
を含む請求項１に記載の画像プリント提案装置。
【請求項３】
前記部屋パラメータ取得部は、学習用の部屋の画像群と前記部屋の画像群の特徴を示す教師用の部屋パラメータ群とに基づいて前記部屋パラメータの取得を学習させた第１の機械学習部であり、前記取得された部屋の画像に基づいて前記第１の機械学習部から前記部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する請求項２に記載の画像プリント提案装置。
【請求項４】
前記選択部は、
部屋の特徴を示す部屋パラメータ群と前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリント群の特徴を示す画像パラメータ群との関係を記憶する記憶部を有し、
前記画像抽出部は、前記部屋パラメータ取得部により取得された部屋パラメータに基づいて前記記憶部から前記部屋パラメータに対応する画像パラメータを取得し、前記取得した前記画像パラメータに基づいて前記画像群から前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を抽出する請求項２又は３に記載の画像プリント提案装置。
【請求項５】
前記画像抽出部は、
部屋の特徴を示す学習用の部屋パラメータ群と画像プリント群の特徴を示す教師用の画像パラメータ群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータの取得を学習させた第２の機械学習部を有し、
前記部屋パラメータ取得部により取得された前記部屋パラメータに基づいて前記第２の機械学習部から前記部屋パラメータに対応する前記画像パラメータを取得し、前記取得した前記画像パラメータに基づいて前記画像群から前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を抽出する請求項２又は３に記載の画像プリント提案装置。
【請求項６】
前記選択部は、
学習用の部屋の画像群と画像プリント群の特徴を示す教師用の画像パラメータ群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータの取得を学習させた第３の機械学習部を有し、
前記取得された部屋の画像に基づいて前記第３の機械学習部から前記部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータを取得し、前記取得した前記画像パラメータに基づいて前記画像群から前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択する請求項１に記載の画像プリント提案装置。
【請求項７】
前記選択部は、
教師用の画像群と前記教師用の画像群の特徴を示す学習用の画像パラメータ群とに基づいて前記画像パラメータに適した画像プリントに対応する画像の取得を学習させた第４の機械学習部を有し、
前記取得された前記画像パラメータに基づいて前記第４の機械学習部により前記画像群から前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択する請求項５又は６に記載の画像プリント提案装置。
【請求項８】
前記選択部は、学習用の部屋の画像群と教師用の画像群とに基づいて前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像の取得を学習させた第５の機械学習部を有し、
前記取得された部屋の画像に基づいて前記第５の機械学習部により前記画像群から前記部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択する請求項１に記載の画像プリント提案装置。
【請求項９】
前記選択部は、前記部屋に飾る画像プリントとして適する画像プリントのうちの適合度の高い上位の複数の画像プリントに対応する複数の画像を前記画像群から選択し、
前記提案部は、前記選択された複数の画像を前記ユーザに提案する請求項１から８のいずれか１項に記載の画像プリント提案装置。
【請求項１０】
前記提案部は、前記取得された部屋の画像内の壁領域に前記選択された画像を合成し、前記合成した画像を前記ユーザに提示する請求項１から９のいずれか１項に記載の画像プリント提案装置。
【請求項１１】
前記選択部は、予め登録された額装群から前記選択された画像に適した額装を更に選択し、
前記提案部は、前記選択された画像及び前記額装を前記ユーザに提案する請求項１から１０のいずれか１項に記載の画像プリント提案装置。
【請求項１２】
前記選択部は、予め登録されたコンテンツ群から前記選択された画像に適したコンテンツを更に選択し、
前記提案部は、前記選択された画像及び前記コンテンツを前記ユーザに提案する請求項１から１１のいずれか１項に記載の画像プリント提案装置。
【請求項１３】
前記選択部が、前記ユーザが所有する画像群から前記部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択すると、前記選択した画像の撮影位置情報に基づいて前記予め登録された画像群から撮影位置情報が近い画像を更に選択し、
前記提案部は、前記選択された前記ユーザの所有する画像と前記選択された前記撮影位置情報が近い画像とを組み合わせて前記ユーザに提案する請求項１から１２のいずれか１項に記載の画像プリント提案装置。
【請求項１４】
前記提案部により提案された前記画像に対応する画像プリントの注文を前記ユーザから受け付ける注文受付部を備えた請求項１から１３のいずれか１項に記載の画像プリント提案装置。
【請求項１５】
ユーザにより撮影された部屋の画像を取得するステップと、
前記取得された部屋の画像に基づいて前記部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又は前記ユーザが所有する画像群から選択するステップと、
前記部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、前記選択された画像を前記ユーザに提案するステップと、
を含む画像プリント提案方法。
【請求項１６】
前記選択するステップは、
前記取得された部屋の画像を解析し、前記部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得するステップと、
前記取得された前記部屋パラメータに基づいて前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、前記画像群から抽出するステップと、
を含む請求項１５に記載の画像プリント提案方法。
【請求項１７】
前記提案するステップは、前記取得された部屋の画像内の壁領域に前記選択された画像を合成し、前記合成した画像を前記ユーザに提示する請求項１５又は１６に記載の画像プリント提案方法。
【請求項１８】
ユーザにより撮影された部屋の画像を取得する機能と、
前記取得された部屋の画像に基づいて前記部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又は前記ユーザが所有する画像群から選択する機能と、
前記部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、前記選択された画像を前記ユーザに提案する機能と、
をコンピュータに実行させる画像プリント提案プログラム。
【請求項１９】
前記選択する機能は、
前記取得された部屋の画像を解析し、前記部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する機能と、
前記取得された前記部屋パラメータに基づいて前記部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、前記画像群から抽出する機能と、
を含む請求項１８に記載の画像プリント提案プログラム。
【請求項２０】
前記提案する機能は、前記取得された部屋の画像内の壁領域に前記選択された画像を合成し、前記合成した画像を前記ユーザに提示する請求項１８又は１９に記載の画像プリント提案プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像プリント提案装置、方法及びプログラムに係り、特に部屋に飾る好適な画像プリントをユーザに提案する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、購入検討商品を実際の部屋に配置した時の雰囲気や調和性を確かめたり、部屋のサイズに適合するか否かを確かめながら商品を購入できるようにする商品販売装置が提案されている（特許文献１）。
【０００３】
この商品販売装置は、商品を撮影した商品画像とユーザの部屋を撮影した部屋画像とを合成し、合成した画像を顧客に対して案内出力するものであり、特に商品画像と部屋画像とを合成する際に、商品を設置する部屋のサイズと商品のサイズとの比率に応じて画像サイズを調整すると共に、部屋を撮影した撮影方向に応じて商品画像を回転処理することによって商品画像の向きを部屋画像の撮影方向に調整して商品画像を部屋画像内に合成配置するようにしている。
【０００４】
これにより、ユーザは、購入検討商品を実際の部屋に配置した時の雰囲気や調和性を確かめたり、部屋のサイズに適合するか否かを確かめながら商品を購入することができる。
【０００５】
同様に、特許文献２に記載の商品の購入支援システムは、ユーザが購入を希望する購入予定商品の画像を、ユーザが提供した部屋画像又は予め用意された多数種類の部屋モデルから選択された部屋画像における設置領域に合成して表示し、これにより設置場所に最適な商品選択を容易にしている。
【０００６】
また、特許文献３に記載のオーダーカーテン販売システムは、ユーザによりカーテンの型や生地が選択されると、カーテンを配置する部屋の画像から窓枠（カーテン）の採寸を行い、部屋の画像とカーテンの画像とを合成してユーザに端末に表示させ、ユーザがそのカーテンを気に入れば、ユーザから注文を受け付けるというものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００４−３１８３５９号公報
【特許文献２】特開２００７−１９３５５４号公報
【特許文献３】特開２００７−０４７９４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許文献１に記載の商品販売装置は、商品画像群を一覧表示し、ユーザにより商品画像群の中から購入検討商品が選択指定されると、その購入検討商品を設置するユーザの部屋画像を取得し、購入検討商品の商品画像を部屋画像内に合成配置するものであり、商品販売装置自体が、ユーザの部屋に適した商品を提案するものではない。
【０００９】
同様に、特許文献２に記載の商品の購入支援システム及び特許文献３に記載のオーダーカーテン販売システムにおいて、カーテン、その他の購入予定商品の選択は、ユーザにより選択されており、システムが自動的に商品を選択してユーザに提案するものではない。
【００１０】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、部屋の壁に飾る好適な画像プリントをユーザに提案することができる画像プリント提案装置、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するために本発明の一の態様に係る画像プリント提案装置は、ユーザにより撮影された部屋の画像を取得する画像取得部と、取得された部屋の画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又はユーザが所有する画像群から選択する選択部と、部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、選択された画像をユーザに提案する提案部と、を備える。
【００１２】
本発明の一の態様によれば、ユーザにより撮影された部屋の画像に基づいてその部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像が自動的に選択され、選択された画像がユーザに提案（提示）される。選択された「画像」を提示することで、その画像に対応する「画像プリント」を間接的に提案する。これにより、ユーザは、部屋の壁に写真（画像プリント）を飾りたい場合、どのような画像プリントを飾れば、その部屋の雰囲気等に調和するかが分からなくても、その部屋に適した画像プリントを簡単に選ぶことができる。
【００１３】
本発明の他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、取得された部屋の画像を解析し、部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する部屋パラメータ取得部と、取得された部屋パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、画像群から抽出する画像抽出部と、を含むことが好ましい。
【００１４】
本発明の他の態様によれば、部屋画像からその部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する。部屋パラメータとしては、部屋の種類、部屋（壁）の広さ、部屋の方位、形、色味、及び部屋の明るさ等がある。画像抽出部は、取得された部屋パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を画像群から抽出するため、部屋の雰囲気等に調和した画像を抽出することができる。
【００１５】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、部屋パラメータ取得部は、学習用の部屋の画像群と部屋の画像群の特徴を示す教師用の部屋パラメータ群とに基づいて部屋パラメータの取得を学習させた第１の機械学習部であり、取得された部屋の画像に基づいて第１の機械学習部から部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得することが好ましい。部屋パラメータ取得部は、取得された部屋画像に基づいて第１の機械学習部から対応する部屋パラメータを取得するため、容易かつ的確に部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得することができる。
【００１６】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、部屋の特徴を示す部屋パラメータ群と部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリント群の特徴を示す画像パラメータ群との関係を記憶する記憶部を有し、画像抽出部は、部屋パラメータ取得部により取得された部屋パラメータに基づいて記憶部から部屋パラメータに対応する画像パラメータを取得し、取得した画像パラメータに基づいて画像群から部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を抽出することが好ましい。画像抽出部は、取得された部屋パラメータに基づいて記憶部から部屋パラメータに対応する画像パラメータを取得することができ、取得した画像パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を画像群から抽出することができる。画像パラメータとしては、画像を解析して得られる各種の特徴量の他、画像サイズ、フレーム数、フレームデザイン、コンテンツ種別、ユーザ画像種別等が考えられる。
【００１７】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、画像抽出部は、部屋の特徴を示す学習用の部屋パラメータ群と画像プリント群の特徴を示す教師用の画像パラメータ群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータの取得を学習させた第２の機械学習部を有し、部屋パラメータ取得部により取得された部屋パラメータに基づいて第２の機械学習部から部屋パラメータに対応する画像パラメータを取得し、取得した画像パラメータに基づいて画像群から部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を抽出することが好ましい。画像抽出部は、第２の機械学習部から部屋パラメータに対応する画像パラメータを取得することができ、取得した画像パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を画像群から抽出することができる。
【００１８】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、学習用の部屋の画像群と画像プリント群の特徴を示す教師用の画像パラメータ群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータの取得を学習させた第３の機械学習部を有し、取得された部屋の画像に基づいて第３の機械学習部から部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータを取得し、取得した画像パラメータに基づいて画像群から部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択することが好ましい。選択部は、部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータを第３の機械学習部から取得することができ、取得した画像パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を画像群から選択することができる。
【００１９】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、教師用の画像群と教師用の画像群の特徴を示す学習用の画像パラメータ群とに基づいて画像パラメータに適した画像プリントに対応する画像の取得を学習させた第４の機械学習部を有し、取得された画像パラメータに基づいて第４の機械学習部により画像群から部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択することが好ましい。選択部は、取得された画像パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、第４の機械学習部により画像群から選択することができる。
【００２０】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、学習用の部屋の画像群と教師用の画像群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像の取得を学習させた第５の機械学習部を有し、取得された部屋の画像に基づいて第５の機械学習部により画像群から部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択することが好ましい。これによれば、第５の機械学習部は、取得された部屋画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を画像群から選択することができる。
【００２１】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、部屋に飾る画像プリントとして適する画像プリントのうちの適合度の高い上位の複数の画像プリントに対応する複数の画像を画像群から選択し、提案部は、選択された複数の画像をユーザに提案することが好ましい。これにより、ユーザは、提案された複数の画像の中から所望の画像を選択することができる。
【００２２】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、提案部は、取得された部屋の画像内の壁領域に選択された画像を合成し、合成した画像をユーザに提示することが好ましい。これにより、ユーザは、提案された画像プリントが実際の部屋の壁に飾られた場合の、部屋の雰囲気や調和性を確認することができる。
【００２３】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、予め登録された額装群から選択された画像に適した額装を更に選択し、提案部は、選択された画像及び額装をユーザに提案することが好ましい。
【００２４】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部は、予め登録されたコンテンツ群から選択された画像に適したコンテンツを更に選択し、提案部は、選択された画像及びコンテンツをユーザに提案することが好ましい。例えば、海の画像が提案される場合、選択部は、海の画像プリントと一緒に置かれるコンテンツ（例えば、ハワイアン雑貨）を選択し、提案部は、海の画像とともにハワイアン雑貨に対応する画像を一緒に提示することが考えられる。
【００２５】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、選択部が、ユーザが所有する画像群から部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を選択すると、選択した画像の撮影位置情報に基づいて予め登録された画像群から撮影位置情報が近い画像を更に選択し、提案部は、選択されたユーザの所有する画像と選択された撮影位置情報が近い画像とを組み合わせてユーザに提案することが好ましい。これにより、ユーザの画像とそのユーザの画像と撮影位置が近い画像（例えば、プロカメラマンにより撮影された画像）とを組み合わせて提案することができる。
【００２６】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案装置において、提案部により提案された画像プリントの注文をユーザから受け付ける注文受付部を備えることが好ましい。これにより、ユーザは、提案された画像に対応する画像プリント（ユーザの部屋に飾る画像プリント）を購入することができ、提案者側は画像プリントの販売を促進することができる。
【００２７】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案方法は、ユーザにより撮影された部屋の画像を取得するステップと、取得された部屋の画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又はユーザが所有する画像群から選択するステップと、部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、選択された画像をユーザに提案するステップと、を含む。
【００２８】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案方法において、選択するステップは、取得された部屋の画像を解析し、部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得するステップと、取得された部屋パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、画像群から抽出するステップと、を含むことが好ましい。
【００２９】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案方法において、提案するステップは、取得された部屋の画像内の壁領域に選択された画像を合成し、合成した画像をユーザに提示することが好ましい。
【００３０】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案プログラムは、ユーザにより撮影された部屋の画像を取得する機能と、取得された部屋の画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又はユーザが所有する画像群から選択する機能と、部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、選択された画像をユーザに提案する機能と、をコンピュータに実行させる。
【００３１】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案プログラムにおいて、選択する機能は、取得された部屋の画像を解析し、部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する機能と、取得された部屋パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、画像群から抽出する機能と、を含むことが好ましい。
【００３２】
本発明の更に他の態様に係る画像プリント提案プログラムにおいて、提案する機能は、取得された部屋の画像内の壁領域に選択された画像を合成し、合成した画像をユーザに提示することが好ましい。
【発明の効果】
【００３３】
本発明によれば、ユーザの部屋の壁に飾る好適な画像プリントをユーザに提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】図１は本発明に係る画像プリント提案装置の第１の実施形態を示すブロック図
【図２】図２は画像取得部により取得された部屋画像の一例を示す図
【図３】図３は表示器の表示画面の一例を示す図
【図４】図４は主として図１に示した選択部の第１の実施形態を示す選択部のブロック図
【図５】図５は部屋パラメータ取得部に適用されるＣＮＮの代表的な構成例を示す模式図
【図６】図６は主として図１に示した選択部の第２の実施形態を示す選択部のブロック図
【図７】図７は主として図１に示した選択部の第３の実施形態を示す選択部のブロック図
【図８】図８は主として図１に示した選択部の第４の実施形態を示す選択部のブロック図
【図９】図９は主として図１に示した選択部の第５の実施形態を示す選択部のブロック図
【図１０】図１０は主として図１に示した選択部の第６の実施形態を示す選択部のブロック図
【図１１】図１１はユーザの部屋の部屋画像内の壁領域に画像プリントに対応する選択された画像を合成し、合成した画像をユーザ
【図１２】図１２はその他の提案例を説明するために用いた図
【図１３】図１３は本発明に係る画像プリント提案装置の第２の実施形態を含む画像プリント提案システムのシステム構成図
【図１４】図１４は主として図１３に示した画像プリント提案装置の実施形態を示すブロック図
【図１５】図１５は本発明に係る画像プリント提案方法の実施形態を示すフローチャート
【図１６】図１６は図１５に示したステップＳ２０（画像の選択）の処理の一例を示すサブルーチン
【図１７】図１７は図１５に示したステップＳ３０（画像プリントの選択）の処理の一例を示すサブルーチンのフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００３５】
以下、添付図面に従って本発明に係る画像プリント提案装置、方法及びプログラムの好ましい実施形態について説明する。
【００３６】
［画像プリント提案装置の第１の実施形態］
図１は、本発明に係る画像プリント提案装置の第１の実施形態を示すブロック図である。
【００３７】
図１に示す画像プリント提案装置１−１は、例えば、画像プリントの注文を受け付ける店舗等に設置され、ユーザにより適宜操作される装置であり、主として画像取得部１０、選択部１２、画像処理部１４、表示器１６、コンテンツＤＢ（ＤＢ：Database）１８、ユーザ画像ＤＢ２０、注文受付部２２、及び操作部２４から構成されている。
【００３８】
プリント提案装置１−１の各種制御を実行するハードウェア的な構造は、次に示すようなコンピュータの各種のプロセッサ（processor）である。各種のプロセッサには、ソフトウェア（プログラム（画像プリント提案プログラムを含む））を実行して各種の制御部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：ＰＬＤ）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路などが含まれる。
【００３９】
１つの処理部は、これら各種のプロセッサのうちの１つで構成されていてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサ（例えば、複数のＦＰＧＡ、あるいはＣＰＵとＦＰＧＡの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の制御部を１つのプロセッサで構成してもよい。複数の制御部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントやサーバなどのコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組合せで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の制御部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip：ＳｏＣ）などに代表されるように、複数の制御部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の制御部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサを１つ以上用いて構成される。
【００４０】
画像取得部１０は、カメラ付きのユーザ端末（例えば、スマートフォン）、又はＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、デジタルカメラで使用されるメモリカード（例えば、ＳＤカード）等の記録媒体と通信インターフェースを介して接続され、ユーザ端末又は記録媒体からユーザにより撮影された部屋の画像（以下、「部屋画像」という）を取得する部分である。
【００４１】
図２は、画像取得部１０により取得された部屋画像２の一例を示す図である。尚、部屋画像は、静止画でもよいし、画像プリントを飾る部屋を撮影した動画でもよい。部屋画像が動画の場合、後の工程においては、公知の手段により互いに重なりのない（あるいは互いに重なりの少ない）複数の静止画へと分割し、複数の静止画の部屋画像が入力されたものと取り扱えばよい。
【００４２】
画像プリント提案装置１−１を利用するユーザは、スマートフォン等で自分の部屋（画像プリントを飾る部屋）を撮影し、撮影した部屋画像を、画像取得部１０を介して画像プリント提案装置１−１に入力する。
【００４３】
コンテンツＤＢ（ＤＢ：database）１８には、部屋の壁に飾られる画像プリント用の多数の画像（画像群）が予め登録されている。ここに登録されている画像群は、例えば、プロカメラマンにより撮影された画像群である。
【００４４】
ユーザ画像ＤＢ２０には、各ユーザにより撮影されたユーザが所有する画像群が登録され、ユーザ毎に管理されている。尚、ユーザ画像ＤＢ２０には、ユーザ端末又は記録媒体から画像取得部１０を介してユーザが所有する画像群を登録することができる。
【００４５】
コンテンツＤＢ１８及びユーザ画像ＤＢ２０は、画像プリント提案装置１−１に内蔵されているものに限らず、ＬＡＮ（Local Area Network）等により接続され、適宜アクセスできるものでもよい。
【００４６】
選択部１２は、画像取得部１０により取得された部屋画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、コンテンツＤＢ１８に登録された画像群又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から選択する画像選択部として機能する。
【００４７】
画像処理部１４及び表示器１６は、部屋に飾る画像プリントに対応する画像として、選択部１２により選択された画像をユーザに提案する提案部として機能する。
【００４８】
画像処理部１４は、選択部１２により選択された画像を処理する部分であり、選択された画像から表示器１６に表示させるための画像（表示用画像）を生成する表示制御部として機能する。また、画像処理部１４は、画像取得部１０により取得された部屋画像内の壁領域に選択された画像を合成し、合成した画像（合成画像）を表示用画像として生成する機能、及び選択された画像に対して画像プリント用の画像処理（明度や色調の調整処理）を行う機能を有する。
【００４９】
表示器１６は、液晶ディスプレイ、又は有機エレクトロルミネッセンス・ディスプレイ等から構成され、表示用画像を入力することで、表示画面上に画像プリント用の画像、及びその他の情報を表示する。
【００５０】
注文受付部２２は、操作部２４でのユーザの操作に基づいて画像プリントの注文を受け付ける部分であり、ユーザは、表示器１６に表示された画像プリント用の画像を見て気に入った場合には、自分の部屋の壁に飾る画像プリントとして提案された画像プリントを購入することができる。
【００５１】
操作部２４は、マウス、表示器１６がタッチパネルを有する場合にはそのタッチパネル等を含むポインティングデバイス、及びキーボードを含み、表示器１６の画面を見ながらオンスクリーン対話方式でポインタやアイコンを操作したり、注文受付部２２への注文情報、その他の情報を入力する入力部として機能する。
【００５２】
図３は、表示器１６の表示画面１６Ａの一例を示す図である。
【００５３】
図３に示す表示器１６の表示画面１６Ａには、コンテンツＤＢ１８及びユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群の中から選択部１２により選択された画像３であって、部屋画像に基づいて部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像３が表示され、これによりユーザの部屋に飾る画像プリントがユーザに間接的に提案される。
【００５４】
選択部１２は、部屋に飾る画像プリントとして適する画像プリントのうちの適合度の高い上位の複数の画像プリントに対応する複数の画像を画像群から選択し、提案部として機能する表示器１６は、複数の画像を表示することができる。
【００５５】
図３に示す例では、適合度の高い上位の３つの画像プリントに対応する３枚の画像（Ｎｏ．１、Ｎｏ．２、Ｎｏ．３）のサムネイル画像と、Ｎｏ．１のサムネイル画像に対応する本画像である画像３とが、表示器１６の表示画面１６Ａに表示されている。ユーザは、画像３以外の画像の詳細を確認したい場合には、例えば、Ｎｏ．２、又はＮｏ．３のサムネイル画像をポインティングで指定することで、画像３に代えてサムネイル画像に対応する本画像を表示させることができる。
【００５６】
また、表示器１６の表示画面１６Ａには、「注文画面へ」のアイコンが表示されており、ユーザは、このアイコンをクリックすることで、表示画面１６Ａに拡大表示されている画像に対応する写真プリントを注文する画面に遷移させることができる。
【００５７】
これにより、画像プリント提案装置１−１は、ユーザの部屋の壁に飾る好適な画像プリントをユーザに提案することができ、ユーザは、画像プリントを飾る部屋に適した画像プリントを簡単に選ぶことができる。
【００５８】
尚、図３に示す例では、適合度の高い上位の３枚の画像プリントに対応する３枚の画像からユーザが所望の画像を選択できるようにしたが、提示される画像の枚数はこれに限定されない。また、適合度の最も高い画像のみを提案するようにしてもよい。この場合、提案された画像が気に入らない場合にも対応できるように、ユーザの操作部２４での操作により別の画像（例えば、次に適合度の高い画像、あるいは提案した画像とはカテゴリが異なる画像）の提案を要求できることが好ましい。
【００５９】
＜第１の実施形態の選択部＞
図４は、主として図１に示した選択部１２の第１の実施形態を示す選択部１２−１のブロック図である。
【００６０】
図４に示す第１の実施形態の選択部１２−１は、部屋パラメータ取得部３０と、第１の実施形態の画像抽出部３２−１とから構成されている。
【００６１】
部屋パラメータ取得部３０は、画像取得部１０により取得された部屋画像２を解析し、部屋画像２から把握できる部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する。部屋パラメータとしては、部屋の種類（リビング、ダイニング、寝室、書斎、玄関等）、部屋（壁）の広さ（ｃｍ２）、部屋（壁）の方位、形（長方形、正方形など）、色味、及び部屋の明るさ（ルクス）等がある。
【００６２】
部屋の種類は、例えば、部屋画像内のオブジェクトを抽出することで推定することができる。部屋内にテレビやソファーがある場合にはリビングであると推定することができ、部屋内にダイニングテーブルや食器棚がある場合にはダイニングであると推定することができ、部屋内にベッドがある場合には寝室であると推定することができる。
【００６３】
部屋（壁）の広さは、部屋内のドアのサイズ、椅子のサイズ等を基準にして推定することができる。壁の方位（壁の面が向いている方位）は、部屋画像が記録された画像ファイルのヘッダ情報から取得することが可能である。
【００６４】
例えば、コンパス機能を備えたスマートフォンで部屋画像が撮像されると、撮像時の方位を示す方位情報が画像ファイルのヘッダに画像の付帯情報として記録される。したがって、画像ファイルのヘッダに記録される方位情報を読み取ることで、壁の方位（壁が向いている方位）を知ることができる。例えば、壁に正対して部屋画像が撮影され、かつ部屋画像の付帯情報として、北を示す方位情報が記録されている場合には、その壁の面は、南を向いていることになる。また、部屋画像内にオブジェクトの太陽による影が写っている場合、その影の方向及び撮影時刻から壁の面の方位を検知することができる。
【００６５】
部屋の明るさは、部屋画像の明るさ、及び撮影条件（ヘッダに付帯情報として記録されたシャッタ速度及び絞り値）から求めることができる。
【００６６】
画像抽出部３２−１は、部屋パラメータ取得部３０により取得された部屋パラメータに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像３を、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から抽出する。
【００６７】
次に、上記部屋パラメータの取得を人工知能（ＡＩ：artificial intelligence）を使用して行う場合について説明する。
【００６８】
人工知能を実現する手法として機械学習装置が知られている。近年、機械学習装置として、学習によって画像から特徴量を算出し、画像の認識処理を行う畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ：Convolutional Neural Network）が注目されている。
【００６９】
図５は、部屋パラメータ取得部３０に適用されるＣＮＮの代表的な構成例を示す模式図である。
【００７０】
図５に示すように、部屋パラメータ取得部として構成された第１の機械学習部３１は、入力層３１Ａと、畳み込み層とプーリング層から構成された複数セット、及び全結合層を有する中間層（「隠れ層」ともいう）３０Ｂと、出力層３０Ｃとを備え、各層は複数の「ノード」が「エッジ」で結ばれる構造となっている。
【００７１】
入力層３１Ａには、認識処理の対象である部屋画像が入力される。
【００７２】
中間層３１Ｂは、畳み込み層とプーリング層とを１セットとする複数セットと、全結合層とを有し、入力層から入力した画像から特徴を抽出する。畳み込み層は、前の層で近くにあるノードにフィルタ処理し（フィルタを使用した畳み込み演算を行い）、「特徴マップ」を取得する。プーリング層は、畳み込み層から出力された特徴マップを縮小して新たな特徴マップとする。「畳み込み層」は、画像からのエッジ抽出等の特徴抽出の役割を担い、「プーリング層」は抽出された特徴が、平行移動などによる影響を受けないようにロバスト性を与える役割を担う。
【００７３】
中間層３１Ｂには、畳み込み層とプーリング層とを１セットとする場合に限らず、畳み込み層が連続する場合や正規化層も含まれる。また、各畳み込み層にて使用されるフィルタの「重み」と「バイアス」は、予め多数の学習データにより自動的に学習されている。
【００７４】
本例の部屋パラメータ取得部として構成された第１の機械学習部３１は、学習用の部屋の画像群と、部屋の画像群の特徴を示す教師用の部屋パラメータ群とに基づいて部屋パラメータの取得を学習させたものであり、入力層３１Ａに部屋画像が入力されると、中間層３１Ｂでの処理を経て出力層３１Ｃから部屋画像が示す部屋の特徴を示す部屋パラメータが出力される。
【００７５】
尚、第１の機械学習部は、複数の部屋パラメータの全て取得する場合に限らず、複数の部屋パラメータの一部を取得するものも含む。
【００７６】
＜第２の実施形態の選択部＞
図６は、主として図１に示した選択部１２の第２の実施形態を示す選択部１２−２のブロック図である。尚、図６において、図４に示した第１の実施形態を示す選択部１２−１と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
【００７７】
図６に示す第２の実施形態の選択部１２−２は、第１の機械学習部３１と、第２の実施形態の画像抽出部３２−２と、パラメータＤＢ３４とから構成されている。
【００７８】
第１の機械学習部３１は、図５で説明したように部屋パラメータ取得部として構成されたものであり、部屋画像２を入力すると、入力した部屋画像２に対応する部屋パラメータを算出し、算出した部屋パラメータを画像抽出部３２−２に出力する。
【００７９】
パラメータＤＢ３４は、部屋の特徴を示す部屋パラメータと，その部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータとの関係を定義（記憶）する記憶部として機能する。
【００８０】
ここで、画像パラメータとしては、画像（部屋画像）を解析して得られる各種の特徴量の他、画像サイズ、フレーム数、フレームデザイン、コンテンツ種別、ユーザ画像種別等が考えられる。部屋画像の特徴量は、部屋画像のテクスチャを構成する基本的な要素の配列規則を特徴として求めたもの、部屋画像の画素の濃度からその濃度の一様性、コントラスト変化等の画像の性質を表す統計量を特徴として求めたもの等が対応する。
【００８１】
また、部屋の特徴を示す部屋パラメータと画像プリントの特徴を示す画像パラメータとの関連付けは、例えば、部屋画像とその部屋画像が示す部屋の壁に飾る好適な画像プリント（デザイナ等が選んだ画像プリント）とを関連付けることにより行うことができる。
【００８２】
画像抽出部３２−２は、まず、第１の機械学習部３１から入力した部屋パラメータに基づいてパラメータＤＢ３４から部屋パラメータに対応する画像パラメータを取得する。取得された部屋パラメータと同じ部屋パラメータがパラメータＤＢ３４に記憶されていない場合には、パラメータＤＢ３４に登録された部屋パラメータの中から、取得された部屋パラメータに最も近似する部屋パラメータを抽出し、その部屋パラメータと関連付けて登録された画像パラメータをパラメータＤＢ３４から取得する。
【００８３】
続いて、画像抽出部３２−２は、パラメータＤＢ３４から取得した画像パラメータに基づいて、部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像３を、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から抽出する。この場合、画像抽出部３２−２は、取得した画像パラメータと、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群の個々の画像パラメータとを比較し、一致する画像パラメータを有する画像が登録されている場合にはその画像を抽出し、一致する画像パラメータを有する画像が登録されていない場合には、画像パラメータが最も近似する画像を抽出する。尚、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０は、登録された画像に関連付けてその画像の画像パラメータを登録しておくことが好ましい。
【００８４】
＜第３の実施形態の選択部＞
図７は、主として図１に示した選択部１２の第３の実施形態を示す選択部１２−３のブロック図である。尚、図７において、図６に示した第２の実施形態を示す選択部１２−２と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
【００８５】
図７に示す第３の実施形態の選択部１２−３は、図６に示した第２の実施形態の選択部１２−２と比較して、主としてパラメータＤＢ３４の代わりに第２の機械学習部３６を備えている点で相違する。
【００８６】
第２の機械学習部３６は、部屋の特徴を示す学習用の部屋パラメータ群と画像プリント群の特徴を示す教師用の画像パラメータ群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータの取得を学習させたものである。尚、第２の機械学習部３６は、学習データ（学習用の部屋パラメータ群）及び教師データ（教師用の画像パラメータ群）が異なるものの、図５に示したＣＮＮモデルと同様にして構成することができる。
【００８７】
学習済みの第２の機械学習部３６は、第１の機械学習部３１により取得された部屋パラメータを入力すると、入力した部屋パラメータに対応する画像パラメータを算出し、算出した画像パラメータを画像抽出部３２−３に出力する。
【００８８】
画像抽出部３２−３は、第２の機械学習部３６から取得した画像パラメータに基づいて、部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像３を、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から抽出する。尚、図６に示した画像抽出部３２−２は、パラメータＤＢ３４から取得した画像パラメータに基づいて画像群から画像を抽出するのに対し、本例の画像抽出部３２−３は、第２の機械学習部３６から取得した画像パラメータに基づいて画像群から画像を抽出する点で相違する。
【００８９】
＜第４の実施形態の選択部＞
図８は、主として図１に示した選択部１２の第４の実施形態を示す選択部１２−４のブロック図である。尚、図８において、図７に示した第３の実施形態を示す選択部１２−３と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
【００９０】
図８に示す第４の実施形態の選択部１２−４は、図７に示した第３の実施形態の選択部１２−３と比較して、主として第１の機械学習部３１及び第２の機械学習部３６の代わりに、第３の機械学習部３８を備えている点で相違する。
【００９１】
即ち、図８に示す第３の機械学習部３８は、学習用の部屋の画像群と画像プリント群の特徴を示す教師用の画像パラメータ群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータの取得を学習させたものであり、図７に示した第１の機械学習部３１及び第２の機械学習部３６の２つの機械学習部を実質的に１つの機械学習部として統合されている。
【００９２】
第３の機械学習部３８は、部屋画像２を入力すると、その部屋画像２が示す部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータを出力する。即ち、第３の機械学習部３８は、部屋画像２に基づいて部屋パラメータを取得することなく、部屋画像２が示す部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントの特徴を示す画像パラメータを出力することができる。また、第３の機械学習部３８は、学習データ（学習用の部屋の画像群）及び教師データ（教師用の画像パラメータ群）が異なるものの、図５に示したＣＮＮモデルと同様にして構成することができる。
【００９３】
＜第５の実施形態の選択部＞
図９は、主として図１に示した選択部１２の第５の実施形態を示す選択部１２−５のブロック図である。尚、図９において、図７に示した第３の実施形態を示す選択部１２−３と共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
【００９４】
図９に示す第５の実施形態の選択部１２−５は、図７に示した第３の実施形態の選択部１２−３と比較して、主として画像抽出部３２−３の代わりに、画像抽出部として機能する第４の機械学習部４０を備えている点で相違する。
【００９５】
第４の機械学習部４０は、教師用の画像群の特徴を示す学習用の画像パラメータ群と教師用の画像群とに基づいて画像パラメータに適した画像プリントに対応する画像の取得を学習させたものである。
【００９６】
したがって、第４の機械学習部４０は、第２の機械学習部３６（又は図８に示した第３の機械学習部３８）から画像パラメータを入力すると、部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像３を、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から抽出（検索）し、抽出した画像３を出力する。
【００９７】
尚、第４の機械学習部４０は、学習データ（学習用の画像パラメータ群）及び教師データ（教師用の画像群）が異なるものの、図５に示したＣＮＮモデルと同様にして構成することができる。
【００９８】
＜第６の実施形態の選択部＞
図１０は、主として図１に示した選択部１２の第６の実施形態を示す選択部１２−６のブロック図である。
【００９９】
図１０に示す第６の実施形態の選択部１２−６と、図９に示した第５の実施形態の選択部１２−５とを比較すると、第５の実施形態の選択部１２−５が、第１の機械学習部３１、第２の機械学習部３６及び第４の機械学習部４０（３つの機械学習部）により構成されているのに対し、第６の実施形態の選択部１２−６は、１つの第５の機械学習部４２により構成されている点で相違する。
【０１００】
この第５の機械学習部４２は、学習用の部屋の画像群と教師用の画像群とに基づいて部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像の取得を学習させたものであり、部屋画像２を入力すると、部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像３を、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から選択し、選択した画像３を出力する。
【０１０１】
尚、第５の機械学習部４２は、学習データ（学習用の部屋の画像群）及び教師データ（教師用の画像群）が異なるものの、図５に示したＣＮＮモデルと同様にして構成することができる。
【０１０２】
尚、本実施形態の第１の機械学習部３１、第２の機械学習部３６、第３の機械学習部３８、第４の機械学習部４０、及び第５の機械学習部４２は、ＣＮＮモデルで構成されるものとしたが、これに限らず、サポートベクターマシーン、木構造のモデル、単純ベイズ等で構成される種々の機械学習部を使用してもよいし、種類の異なる機械学習部を適宜組み合わせて使用してもよい。
【０１０３】
また、図３に示す例では、複数枚（３枚）の画像プリントに対応する複数枚の画像からユーザが所望の画像を選択できるようにしたが、ユーザが選択した画像を正解として、そのときの部屋画像とユーザが選択した画像を学習情報として使用して、機械学習を更に行うようにしてもよい。
【０１０４】
部屋に既に画像プリントが飾ってあるかを検出し、飾ってある場合にはその画像プリントを、提案する画像を抽出する際の判断材料にすることができる。
【０１０５】
また、コンテンツＤＢ１８又はユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群から画像を選択する際に、画像プリントに不適切な画像（焦点が合っていない画像や画像サイズの小さい画像）が選択されないように、図示しない画像解析部により画像プリントに適した画像群と不適切な画像群とを予め分類しておき、選択部１２は、画像プリントに適した画像群の中から画像を選択することが好ましい。
【０１０６】
＜提案部＞
選択部１２により選択された画像３をユーザに提案する提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６は、図１１に示すように選択された画像３と部屋画像２（図２）とを合成した画像（合成画像）３−１を、ユーザに提示することができる。
【０１０７】
合成画像３−１をユーザに提示する場合、画像処理部１４は、選択された画像３を部屋画像２内の壁領域に合成し、合成画像３−１を生成する。この場合、画像処理部１４は、部屋パラメータのうちの壁の面積と選択された画像の画像プリントのサイズ（Ａ３、六つ切り（８×１０インチ）等）とにより、部屋の壁領域に合成する画像３のサイズを調整して合成する。また、壁が正対して撮影されていない場合、壁が台形状になるが、この場合には合成する画像３も台形状に変形させることが好ましい。また、このような壁の形状については、部屋画像２を画像処理することで求めることができる。
【０１０８】
更に、部屋パラメータとして光源の位置、方向、光源の種類等が検出されている場合、提案する画像を部屋画像の壁領域に合成する際に、提案する画像に光源のエフェクトをかけることが好ましい。これにより、実際の部屋に写真プリントを配置した時の雰囲気や調和性をより正確に確認することができる。
【０１０９】
また、選択部１２は、コンテンツＤＢ１８に予め登録された額装群から額装を更に選択し、提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６は、選択された画像及び額装をユーザに提案するようにしてもよい。
【０１１０】
額装とは、額縁、マット台紙、台座等により画像プリントを引き立てる加工をいうが、ここでは、額縁やマット台紙を使用する額装の場合、額縁等の種類が異なるものは異なる額装であり、額縁やマット台紙をしない加工法の額装の場合、額縁やマット台紙を使用する額装とは異なる額装である。
【０１１１】
選択部１２は、選択された画像に基づいてその画像（画像プリント）に適した額装を、額装群から選択することができる。
【０１１２】
提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６は、選択された画像及び額装をユーザに提案する際に、画像処理部１４は、選択された額装を示す画像と選択された画像とを合成し、表示器１６は、合成された画像（額装された画像）を表示する。更に額装された画像を、部屋画像２内の壁領域に合成し、合成画像を表示するようにしてもよい。
【０１１３】
＜その他の提案＞
選択部１２は、コンテンツＤＢ１８に予め登録されたコンテンツ群であって、写真プリント及び額装以外のコンテンツ群からコンテンツを更に選択し、提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６は、選択された画像及びコンテンツをユーザに提案してもよい。選択部１２は、選択された画像に基づいてその画像（画像プリント）に適したコンテンツを、コンテンツ群から選択することができる。
【０１１４】
例えば、海の画像が提案される場合、選択部１２は、海の画像プリントと一緒に置かれるコンテンツ（例えば、ハワイアン雑貨）を選択し、提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６は、海の画像とともにハワイアン雑貨に対応する画像を一緒に提示することが考えられる。
【０１１５】
また、画像処理部１４は、海の画像を部屋画像２内の壁領域に合成するとともに、ハワイアン雑貨に対応する画像を部屋画像２内の適所に合成し、表示器１６は、合成された画像を表示するようにしてもよい。
【０１１６】
更に、他サービスの利用状況からユーザの積極性を抽出し、部屋の壁に飾る画像プリントに対応する画像の抽出条件に反映することが考えられる。例えば、写真プリントでＬサイズのみ注文するユーザや、イヤーアルバムの注文時にアルバムに使用する画像の選択及びレイアウトをアルバム作成装置に任せるユーザは保守的であると判断し、自分でレイアウトを選択するユーザは積極的であると判断する。そして、保守的と判断されたユーザには、シンプルで小さい画像プリントを提案し、積極的と判断されたユーザには、大きい画像プリントや多数の画像プリントの組合せを提案することが考えられる。
【０１１７】
また、図１２に示すように選択部１２が、ユーザ画像ＤＢ２０に登録されたユーザ所有の画像群の中から部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像（ユーザ画像）３−２（例えば、ユーザが山をハイキングしている画像）を選択し、そのユーザ画像３−２に撮影位置情報（ＧＰＳ(Global Positioning System)情報）が付帯情報として含まれる場合、ユーザ画像３−２に撮影位置情報に基づいてコンテンツＤＢ１８に登録されたプロカメラマンによって撮影された画像群から撮影位置情報が近い画像３−３（図１２では、ユーザがハイキングした山を撮影した画像）を選択し、これらの画像を組み合わせて提案するようにしてもよい。
【０１１８】
また、画像処理部１４は、プロカメラマンによって撮影された画像３−３を提案する際に、ユーザ画像３−２の明度や色調に近似する方向に画像３−３を調整し、ユーザ画像３−２と調整した画像３−３Ａを組み合わせて提案し、統一感を出すようにしてもよい。尚、プロカメラマンによって撮影された画像３−３の明度や色調に近似する方向にユーザ画像３−２を調整するようにしてもよし、両者をそれぞれ調整してもよい。
【０１１９】
［画像プリント提案装置の第２の実施形態］
図１３は、本発明に係る画像プリント提案装置の第２の実施形態を含む画像プリント提案システムのシステム構成図である。
【０１２０】
図１３に示す画像プリント提案システムは、画像プリント提案装置１−２と、ユーザ端末（例えば、スマートフォン１００、パーソナルコンピュータ１０２）と、店頭端末１０４とがインターネット等のネットワーク１１０により接続されて構成されている。
【０１２１】
図１４は主として図１３に示した画像プリント提案装置１−２の実施形態を示すブロック図である。
【０１２２】
図１４に示すように画像プリント提案装置１−２は、主として選択部１２、画像処理部１４、コンテンツＤＢ１８、ユーザ画像ＤＢ２０、注文受付部２２、及び通信部２６から構成されている。
【０１２３】
第２の実施形態の画像プリント提案装置１−２は、図１に示した第１の実施形態の画像プリント提案装置１−１と比較して通信部２６が追加され、一方、画像取得部１０、表示器１６、及び操作部２４が設けられていない点で相違する。
【０１２４】
スマートフォン１００、パーソナルコンピュータ１０２及び店頭端末１０４には、例えば、画像プリント提案装置１−２を利用するためのアプリケーションソフトウェアがインストールされ、スマートフォン１００等は、このアプリケーションソフトウェアを実行することで、画像プリント提案装置１−２が提供するサービス（部屋の壁に飾る好適な画像プリントの提案）を受けることができる。
【０１２５】
以下、ユーザがスマートフォン１００を使用する場合について説明する。
【０１２６】
ユーザは、スマートフォン１００にインストールした上記アプリケーションソフトウェアを実行させ、スマートフォン１００で撮影した部屋画像を、ネットワーク１１０を介して画像プリント提案装置１−２にアップロードする。
【０１２７】
スマートフォン１００から送信された部屋画像は、画像プリント提案装置１−２の通信部２６を介して受け付けられる。したがって、通信部２６は、ユーザの部屋画像を取得する画像取得部として機能する。
【０１２８】
画像プリント提案装置１−２の選択部１２により選択された、部屋に飾る画像プリントに対応する画像は、通信部２６及びネットワーク１１０を介してユーザのスマートフォン１００の表示器に表示される。ここで、スマートフォン１００の表示器に画像を表示させる画像プリント提案装置１−２の機能は、選択部１２により選択された画像をユーザに提案する提案部に対応する。
【０１２９】
ユーザは、スマートフォン１００の表示器に表示された画像を気に入った場合、スマートフォン１００に表示器に表示された「注文画面へ」等のアイコンをタッチ操作することで、画像プリントの注文を行うことができる。
【０１３０】
尚、ユーザは、パーソナルコンピュータ１０２や店頭端末１０４を使用して、上記と同様なサービスの提供を受けることが可能である。この場合、デジタルカメラ等により撮影された部屋画像を、デジタルカメラの記録メディアを介してパーソナルコンピュータ１０２や店頭端末１０４に入力する必要がある。
【０１３１】
［画像プリント提案方法］
図１５は、本発明に係る画像プリント提案方法の実施形態を示すフローチャートである。
【０１３２】
図１５において、図１に示す画像プリント提案装置１−１の画像取得部１０は、ユーザにより撮影された部屋画像を取得する（ステップＳ１０）。
【０１３３】
選択部１２は、画像取得部１０により取得された部屋画像に基づいて、部屋画像が示す部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、コンテンツＤＢ１８及びユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群の中から選択する（ステップＳ２０）。
【０１３４】
提案部として機能する表示器１６は、選択部１２により選択された画像をその表示画面に表示し、ユーザの部屋に飾る画像プリントに対応する画像としてユーザに提案する（ステップＳ３０）。
【０１３５】
これにより、ユーザは画像プリントを飾る部屋に適した画像プリントを簡単に選ぶことができる。
【０１３６】
図１６は、図１５に示したステップＳ２０（画像の選択）の処理の一例を示すサブルーチンのフローチャートである。
【０１３７】
図１６において、図４に示す選択部１２−１の部屋パラメータ取得部３０は、部屋画像２を解析し、部屋画像が示す部屋の特徴を示す部屋パラメータを取得する（ステップＳ２２）。
【０１３８】
続いて、画像抽出部３２−１は、取得された部屋パラメータに基づいてユーザの部屋の壁に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、コンテンツＤＢ１８及びユーザ画像ＤＢ２０に登録された画像群の中から抽出する（ステップＳ２４）。
【０１３９】
図１７は、図１５に示したステップＳ３０（画像プリントの選択）の処理の一例を示すサブルーチンのフローチャートである。
【０１４０】
図１７において、図４に示す選択部１２−１の提案部として機能する画像処理部１４及び表示器１６は、例えば、図１１に示した合成画像３−１の表示、又は図３に示した表示画面１６Ａの表示形態の表示のいずれを選択するかを示すユーザから指示入力を、操作部２４を介して受け付ける（ステップＳ３２）。
【０１４１】
合成画像３−１の表示の指示入力を受け付けると（「Yes」の場合）、画像処理部１４は、ステップＳ２０で選択された画像３を部屋画像２内の壁領域に合成し、合成画像３−１を生成し（ステップＳ３４）、生成した合成画像３−１を表示器１６に表示させる（ステップＳ３６）。
【０１４２】
一方、図３に示した表示画面１６Ａの表示形態の表示の指示入力を受け付けると（「No」の場合）、画像処理部１４は、ステップＳ２０で選択された画像３を表示器１６に表示させる（ステップＳ３８）。
【０１４３】
ステップＳ３６にて表示される合成画像３−１は、画像プリントが部屋の壁領域に飾られた場合の部屋の雰囲気や調和性を確認する場合に好適な画像であり、ステップＳ３８にて表示される画像３は、表示器１６の表示画面に大きく表示させるため、部屋の壁領域に飾られる画像プリントの詳細を確認する場合に好適である。
【０１４４】
［その他］
上記の実施形態では、画像プリント提案装置が、ユーザの部屋を写した部屋画像に基づいてユーザの部屋に飾る画像プリントとして適した画像プリントに対応する画像を、予め登録された画像群又はユーザが所有する画像群から選択するが、プロカメラマンにより撮影された画像群から画像プリントに対応する画像を選択するか、又はユーザが所有する画像群から画像プリントに対応する画像を選択するかをユーザが指定できるようにしてもよい。また、選択する画像群のカテゴリ（例えば、風景、動物、植物、人物等）をユーザが指定できるようにしてもよい。
【０１４５】
また、本発明は上述した実施形態に限定されず、本発明の精神を逸脱しない範囲で種々の変形が可能であることは言うまでもない。
【符号の説明】
【０１４６】
１−１、１−２  画像プリント提案装置
２  部屋画像
３、３−３、３−３Ａ  画像
３−１  合成画像
３−２  ユーザ画像
１０  画像取得部
１２  選択部
１２−１、１２−２、１２−３、１２−４、１２−５、１２−６  選択部
１４  画像処理部
１６  表示器
１６Ａ  表示画面
１８  コンテンツＤＢ
２０  ユーザ画像ＤＢ
２２  注文受付部
２４  操作部
２６  通信部
３０  部屋パラメータ取得部
３０Ｃ  出力層
３１  第１の機械学習部
３１Ａ  入力層
３１Ｂ  中間層
３１Ｃ  出力層
３２−１、３２−２、３２−３  画像抽出部
３４  パラメータＤＢ
３６  第２の機械学習部
３８  第３の機械学習部
４０  第４の機械学習部
４２  第５の機械学習部
１００  スマートフォン
１０２  パーソナルコンピュータ
１０４  店頭端末
１１０  ネットワーク
Ｓ１０、Ｓ２０、Ｓ２２、Ｓ２４、Ｓ３０、Ｓ３２、Ｓ３４、Ｓ３６、Ｓ３８  ステップ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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