(57)【要約】  【課題】  治験計画書に適合した被験者候補を短時間かつ高精度で抽出することのできる被験者候補抽出方法を提供する。  【解決手段】  被験者候補抽出方法は、電子カルテ情報が登録されているデータベースから、電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得するステップと、治験計画書において定められている基準情報が入力されるステップと、入力データに対して基準情報を用いた抽出処理を実行することによって、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出するステップと、抽出処理の結果をリスト形式の出力データとして出力するステップを含む。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子カルテ情報が登録されている複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する被験者候補抽出システムで実行される被験者候補抽出方法であって、
前記被験者候補抽出方法は、
前記電子カルテ情報が登録されているデータベースから、前記電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得するステップと、
前記治験計画書において定められている基準情報が入力されるステップと、
前記入力データに対して前記基準情報を用いた抽出処理を実行することによって、前記複数の患者の中から前記治験計画書に適合した被験者候補を抽出するステップと、
前記抽出処理の結果をリスト形式の出力データとして出力するステップと、
を含むことを特徴とする被験者候補抽出方法。
【請求項２】
前記基準情報には、選択基準が含まれており、
前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記選択基準に適合した被験者候補が選択される、請求項１に記載の被験者候補抽出方法。
【請求項３】
前記基準情報には、除外基準が含まれており、
前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記除外基準に適合した被験者候補が除外される、請求項１または請求項２に記載の被験者候補抽出方法。
【請求項４】
電子カルテ情報が登録されている複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する被験者候補抽出システムであって、
前記電子カルテ情報が登録されているデータベースから、前記電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得する入力データ取得部と、
前記治験計画書において定められている基準情報が入力される基準情報入力部と、
前記入力データに対して前記基準情報を用いた抽出処理を実行することによって、前記複数の患者の中から前記治験計画書に適合した被験者候補を抽出する抽出処理部と、
前記抽出処理の結果をリスト形式の出力データとして出力する出力部と、
を備えることを特徴とする被験者候補抽出システム。
【請求項５】
前記基準情報には、選択基準が含まれており、
前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記選択基準に適合した被験者候補が選択される、請求項４に記載の被験者候補抽出システム。
【請求項６】
前記基準情報には、除外基準が含まれており、
前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記除外基準に適合した被験者候補が除外される、請求項４または請求項５に記載の被験者候補抽出システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する被験者候補抽出方法および被験者候補抽出システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、製薬会社が治験を行う場合、製薬会社の治験計画書（プロトコル）に適合した被験者候補を探す作業は医療機関で行われていた。しかし、治験計画書に適合した被験者候補を短時間かつ高精度で抽出することのできるシステムは、これまで存在しなかった。
【０００３】
従来、インターネット上のＷｅｂサイトに、病院などの診療報酬請求システムから患者情報を抽出してデータベースとして登録し、治験薬が登場する前に患者の希望に応じて医療機関から登録するシステムが提案されている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−３３７８６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来のシステムにおいても、治験計画書に適合した被験者候補を短時間かつ高精度で抽出することはできなかった。
【０００６】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、治験計画書に適合した被験者候補を短時間かつ高精度で抽出することのできる被験者候補抽出方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の被験者候補抽出方法は、電子カルテ情報が登録されている複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する被験者候補抽出システムで実行される被験者候補抽出方法であって、前記被験者候補抽出方法は、前記電子カルテ情報が登録されているデータベースから、前記電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得するステップと、前記治験計画書において定められている基準情報が入力されるステップと、前記入力データに対して前記基準情報を用いた抽出処理を実行することによって、前記複数の患者の中から前記治験計画書に適合した被験者候補を抽出するステップと、前記抽出処理の結果をリスト形式の出力データとして出力するステップと、を含んでいる。
【０００８】
これにより、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を容易に抽出することができる。この場合、被験者候補の母集団となる患者の数がきわめて多数であっても、短時間かつ高精度で被験者候補を抽出することができる。
【０００９】
また、本発明の被験者候補抽出方法では、前記基準情報に、選択基準が含まれており、前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記選択基準に適合した被験者候補が選択されてもよい。
【００１０】
これにより、治験計画書で定められている選択基準に沿って、複数の患者の中から選択すべき患者（選択基準を満たす患者）を、被験者候補として適切に選択することができる。
【００１１】
また、本発明の被験者候補抽出方法では、前記基準情報に、除外基準が含まれており、前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記除外基準に適合した被験者候補が除外されてもよい。
【００１２】
これにより、治験計画書で定められている除外基準に沿って、複数の患者の中から除外すべき患者（除外基準を満たす患者）を、被験者候補から適切に除外することができる。
【００１３】
本発明の被験者候補抽出システムは、電子カルテ情報が登録されている複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する被験者候補抽出システムであって、前記電子カルテ情報が登録されているデータベースから、前記電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得する入力データ取得部と、前記治験計画書において定められている基準情報が入力される基準情報入力部と、前記入力データに対して前記基準情報を用いた抽出処理を実行することによって、前記複数の患者の中から前記治験計画書に適合した被験者候補を抽出する抽出処理部と、前記抽出処理の結果をリスト形式の出力データとして出力する出力部と、を備えている。
【００１４】
このシステムによっても、上記の方法と同様、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を容易に抽出することができる。この場合、被験者候補の母集団となる患者の数がきわめて多数であっても、短時間かつ高精度で被験者候補を抽出することができる。
【００１５】
また、本発明の被験者候補抽出システムでは、前記基準情報に、選択基準が含まれており、前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記選択基準に適合した被験者候補が選択されてもよい。
【００１６】
これにより、治験計画書で定められている選択基準に沿って、複数の患者の中から選択すべき患者（選択基準を満たす患者）を、被験者候補として適切に選択することができる。
【００１７】
また、本発明の被験者候補抽出システムでは、前記基準情報に、除外基準が含まれており、前記抽出処理では、前記複数の患者の中から前記除外基準に適合した被験者候補が除外されてもよい。
【００１８】
これにより、治験計画書で定められている除外基準に沿って、複数の患者の中から除外すべき患者（除外基準を満たす患者）を、被験者候補から適切に除外することができる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、治験計画書に適合した被験者候補を短時間かつ高精度で抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の実施の形態における被験者候補抽出システムのブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態における被験者候補の抽出処理の例１を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態における被験者候補の抽出処理の例２を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態における被験者候補の抽出処理の例３を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態における被験者候補の抽出処理の例４を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態におけるリスト形式の出力データの例を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態における被験者候補抽出システムの動作を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、本発明の実施の形態の被験者候補抽出方法について、図面を用いて説明する。本実施の形態では、被験者候補抽出システムに用いられる被験者候補抽出方法の場合を例示する。
【００２２】
本発明の実施の形態の被験者候補抽出システムの構成を、図面を参照して説明する。図１は、本実施の形態の被験者候補抽出システムを示すブロック図である。図１に示すように、被験者候補抽出システム１には、医療情報システム２のデータベース３が接続されている。データベース３には、多数の患者の電子カルテ情報が登録されている。また、このデータベース３は、電子カルテ情報に基づいて抽出用形式（例えばＣＳＶ形式）の入力データを作成・出力する機能を備えている。
【００２３】
被験者候補抽出システム１は、入力データ取得部４と、基準情報入力部５と、抽出処理部６と、出力部７を備えている。入力データ取得部４は、医療情報システム２のデータベース３から、電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得する機能を備えている。
【００２４】
基準情報入力部５は、製薬会社の治験計画書（プロトコル）で定められている基準情報が入力されるユーザインターフェースである。治験計画書で定められている基準情報は、ユーザ（医療機関の担当者など）によって入力される。基準情報には、選択基準と除外基準が含まれている。
【００２５】
抽出処理部６は、入力データに対して基準情報を用いた抽出処理を実行することによって、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する。具体的には、複数の患者の中から選択基準に適合した被験者候補が選択し、除外基準に適合した被験者候補を除外する。
【００２６】
図２〜図５には、抽出処理の例が示される。図２は、糖尿病患者を対象とする治験の例である。図２の例では、条件１「糖尿病薬ＤＰＰ４を服用している」と条件２「糖尿病の病名がある」と条件３「ＨｂＡ１ｃが８−１０である」と条件４「４０歳〜８０歳である」が選択基準であり、条件５「癌患者でない」が除外基準である。
【００２７】
また、図３は、軽度アルツハイマー型認知症患者を対象とする治験の例である。図３の例では、条件１「軽度アルツハイマー型認知症である」と条件２「５０〜８５歳である」が選択基準であり、条件３「メマリー使用患者でない」と条件４「癌患者でない」が除外基準である。
【００２８】
また、図４は、多発性硬化症患者を対象とする治験の例である。図４の例では、条件１「多発性硬化症である」と条件２「１６歳〜７５歳である」が選択基準であり、条件３「癌患者でない」が除外基準である。
【００２９】
また、図５は、腎機能障害のあるアピキサバンで治療中の心房細動患者を対象とする治験の例である。図５の例では、条件１「心房細動患者である」と条件２「７５歳以上である」と条件３「アピキサバン処方患者である」と条件４「Ｃｒｅ：１．０以上、または、ｅＧＦＲ：５０以下である」が選択基準であり、条件５「癌患者でない」が除外基準である。
【００３０】
出力部７は、抽出処理の結果をリスト形式の出力データとして出力する。図６は、糖尿病患者を対象とする治験（図２の例）の場合における抽出結果の出力データの一例を示す図である。図６に示すように、抽出結果の出力データには、「患者コード」、「２型糖尿病患者」、「生存」、「糖尿病薬ＤＰＰ４服用」、「ＨｂＡ１ｃが８−１０」、「４０〜８０歳」、「癌患者でない」などの項目が含まれている。もちろん、抽出結果の出力データには、上記以外の項目が含まれてもよい。
【００３１】
「患者コード」は、患者を識別するための識別コードである。患者コードを用いることにより、患者を特定することができるとともに、患者の個人情報の保護を図ることができる。「２型糖尿病患者」は、抽出時点において２型糖尿病患者であるか否かを示すデータである。図６の例では、抽出時点において２型糖尿病患者であれば「○」が記入されている。「生存」は、抽出時点において患者が生存しているか否かを示すデータである。図６の例では、抽出時点において外来予約がある場合に「○」が記入されている。
【００３２】
「糖尿病薬ＤＰＰ４服用」は、所定期間（図６の例では、２０１８年２月１日〜５月１日）において糖尿病薬ＤＰＰ４を服用しているか否かを示すデータである。図６の例では、当該期間において糖尿病薬ＤＰＰ４を服用していれば「○」が記入されている。「ＨｂＡ１ｃが８−１０」は、所定期間（図６の例では、２０１７年１２月１日〜２０１８年５月１日）においてＨｂＡ１ｃが８−１０であるか否かを示すデータである。図６の例では、当該期間におけるＨｂＡ１ｃの数値が記入されている。
【００３３】
「４０〜８０歳」は、抽出時点において４０〜８０歳であるか否かを示すデータである。図６の例では、抽出時点における患者の年齢が記入されている。「癌患者でない」は、抽出時点において患者が癌患者であるか否かを示すデータである。図６の例では、抽出時点において癌患者でない場合に「○」が記入されている。
【００３４】
以上のように構成された被験者候補抽出システム１について、図７のフロー図を参照してその動作を説明する。
【００３５】
本実施の形態の被験者候補抽出システム１を用いて、電子カルテ情報が登録されている複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出する場合には、まず、医療情報システム２のデータベース３から、電子カルテ情報に基づいて作成された抽出用形式の入力データを取得する（Ｓ１）。そして、治験計画書で定められている基準情報（選択基準と除外基準）が入力されると（Ｓ２）、入力データに対して基準情報を用いた抽出処理が実行される（Ｓ３）。
【００３６】
その結果、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補が抽出される。例えば、図２の条件（選択基準と除外基準）を用いた抽出処理により、糖尿病患者を対象とする治験計画書に適合した被験者候補（例えば、全糖尿病患者の中から７３名の被験者候補）が抽出される。
【００３７】
また、例えば、図３の条件（選択基準と除外基準）を用いた抽出処理により、軽度アルツハイマー型認知症患者を対象とする治験計画書に適合した被験者候補（例えば、全アルツハイマー病患者の中から６３名の被験者候補）が抽出される。
【００３８】
また、例えば、図４の条件（選択基準と除外基準）を用いた抽出処理により、多発性硬化症患者を対象とする治験計画書に適合した被験者候補（例えば、全多発性硬化症患者の中から２３名の被験者候補）が抽出される。
【００３９】
また、例えば、図５の条件（選択基準と除外基準）を用いた抽出処理により、腎機能障害のあるアピキサバンで治療中の心房細動患者を対象とする治験計画書に適合した被験者候補（例えば、全心房細動患者の中から３２名の被験者候補）が抽出される。
【００４０】
そして、抽出処理の結果がリスト形式の出力データ（図７参照）として出力される（Ｓ４）。このようにして、電子カルテ情報が登録されている複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を抽出することができる。
【００４１】
本実施の形態の被験者候補抽出システム１によれば、複数の患者の中から治験計画書に適合した被験者候補を容易に抽出することができる。この場合、被験者候補の母集団となる患者の数がきわめて多数であっても、短時間かつ高精度で被験者候補を抽出することができる。
【００４２】
本実施の形態では、治験計画書で定められている選択基準に沿って、複数の患者の中から選択すべき患者（選択基準を満たす患者）を、被験者候補として適切に選択することができる。
【００４３】
また、本実施の形態では、治験計画書で定められている除外基準に沿って、複数の患者の中から除外すべき患者（除外基準を満たす患者）を、被験者候補から適切に除外することができる。
【００４４】
以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【００４５】
以上のように、本発明にかかる被験者候補抽出方法は、治験計画書に適合した被験者候補を短時間かつ高精度で抽出することができるという効果を有し、被験者候補抽出システムに用いられ、有用である。
【符号の説明】
【００４６】
１  被験者候補抽出システム
２  医療情報システム
３  データベース
４  入力データ取得部
５  基準情報入力部
６  抽出処理部
７  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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