(57)【要約】      （修正有）【課題】対象者に生体情報測定装置を装着させるモチベーションを与える情報処理装置、生体情報測定装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置は、対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得部と、前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出部とを備える。【選択図】図７
2019000548.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得部と、
前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間数を検出し、前記測定時間数に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定場所を検出し、前記測定場所に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間帯を検出し、前記測定時間帯に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間数を検出し、前記装着時間数に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着場所を検出し、前記装着場所に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間帯を検出し、前記装着時間帯に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着回数を検出し、前記装着回数に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記算出部は、所定期間中における前記装着回数を検出し、前記所定期間中における前記対象者による前記生体情報測定装置の少なくとも１回の装着の有無に応じて前記リワードを算出する、請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
所定期間以上の前記対象者による前記生体情報測定装置を利用していない期間の検出に基づいて、前記対象者に対してペナルティを科す反映部を備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
対象者による生体情報測定装置の利用状況を判断する判断部と、
前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間数、前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間数及び前記対象者による前記生体情報測定装置の装着回数のうちの少なくとも何れかを含み、前記対象者に対するリワードの算出に用いられる利用関連情報を前記利用状況に基づいて生成する生成部と、
前記利用関連情報を、前記生体情報測定装置とは別の機器へ出力する出力部と、
を備える生体情報測定装置。
【請求項１２】
対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得過程と、
前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出過程と、
を備える情報処理方法。
【請求項１３】
請求項１から１０のうちの何れか１項に記載の情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、対象者による生体情報測定装置の利用に関連する情報を処理する情報処理装置、生体情報測定装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１に開示されているように、近年、どこでも血圧を測定することができるウェアラブル型の血圧計の開発が進められている。
【０００３】
また、種々の状況下で取得される血圧データは、例えば、対象者の体の異常に関する推定などへの活用が期待されている。このため、ウェアラブル型の血圧計は、対象者の被測定部位に常に装着された状態にすることが望ましい。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１７−０２３５４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、対象者は、例えば、自宅に帰宅したときや、入浴または着替えをするとき、さらには激しい運動をするときなどにおいて、血圧計を一時的に被測定部位から取り外すことがある。この場合、対象者が入浴後や運動終了後などにおいて血圧計を装着し忘れると、血圧の測定が推奨される状況において対象者の血圧が測定されないことになり、非常に好ましくない。
【０００６】
また、血圧計が重い、邪魔、装着時の格好が悪い、医師や会社から血圧計の装着を強制されたくないなどの理由により、血圧計を意図的に装着しない人もいる。
【０００７】
この発明は、対象者に生体情報測定装置を装着させるモチベーションを与える情報処理装置、生体情報測定装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するためにこの発明の第１の態様は、対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得部と、前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出部とを備える情報処理装置である。
【０００９】
この発明の第１の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、生体情報測定装置を積極的に利用するようになる。
【００１０】
この発明の第２の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間数を検出し、前記測定時間数に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００１１】
この発明の第２の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、長期間にわたって生体情報測定装置で生体情報を測定するようになる。その結果、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である生体情報を長期間にわたって収集することができる。
【００１２】
この発明の第３の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定場所を検出し、前記測定場所に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００１３】
この発明の第３の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば職場及び病院などの対象者の健康状態を把握するのに有用な場所において生体情報測定装置で生体情報を測定するようになる。その結果、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握するのに有用な場所における生体情報を収集することができる。
【００１４】
この発明の第４の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間帯を検出し、前記測定時間帯に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００１５】
この発明の第４の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば起床前後、就寝前後及び就寝中などの対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯において生体情報測定装置で生体情報を測定するようになる。その結果、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯における生体情報を収集することができる。
【００１６】
この発明の第５の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間数を検出し、前記装着時間数に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００１７】
この発明の第５の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、長期間にわたって生体情報測定装置を装着するようになる。対象者が生体情報測定装置の装着時に生体情報を測定するようになれば、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である生体情報を長期間にわたって収集することができる。
【００１８】
この発明の第６の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着場所を検出し、前記装着場所に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００１９】
この発明の第６の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば職場及び病院などの対象者の健康状態を把握するのに有用な場所において生体情報測定装置を装着するようになる。対象者が生体情報測定装置の装着時に生体情報を測定するようになれば、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握するのに有用な場所における生体情報を収集することができる。
【００２０】
この発明の第７の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間帯を検出し、前記装着時間帯に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００２１】
この発明の第７の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば起床前後、就寝前後及び就寝中などの対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯において生体情報測定装置を装着するようになる。対象者が生体情報測定装置の装着時に生体情報を測定するようになれば、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯における生体情報を収集することができる。
【００２２】
この発明の第８の態様は、第１の態様の情報処理装置において、前記算出部が、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着回数を検出し、前記装着回数に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００２３】
この発明の第８の態様によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、頻繁に生体情報測定装置を装着するようになる。対象者が生体情報測定装置の装着時に生体情報を測定するようになれば、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である生体情報を収集することができる。
【００２４】
この発明の第９の態様は、第８の態様の情報処理装置において、前記算出部が、所定期間中における前記装着回数を検出し、前記所定期間中における前記対象者による前記生体情報測定装置の少なくとも１回の装着の有無に応じて前記リワードを算出するようにしたものである。
【００２５】
この発明の第９の態様によれば、情報処理装置は、対象者による意図的な生体情報測定装置の着脱の繰り返しに応じて対象者に対して過剰なリワードを付与することを防止することができる。その結果、対象者は意図的に生体情報測定装置の着脱の繰り返しをすることはないので、対象者による生体情報測定装置の装着忘れは減少する。
【００２６】
この発明の第１０の態様は、第１の態様の情報処理装置において、所定期間以上の前記対象者による前記生体情報測定装置を利用していない期間の検出に基づいて、前記対象者に対してペナルティを科す反映部を備えるようにしたものである。
【００２７】
この発明の第１０の態様によれば、対象者は、ペナルティを避けるために、生体情報測定装置を積極的に利用するようになる。その結果、情報処理装置は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である生体情報を長期間にわたって収集することができる。
【００２８】
この発明の第１１の態様は、対象者による生体情報測定装置の利用状況を判断する判断部と、前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間数、前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間数及び前記対象者による前記生体情報測定装置の装着回数のうちの少なくとも何れかを含み、前記対象者に対するリワードの算出に用いられる利用関連情報を前記利用状況に基づいて生成する生成部と、前記利用関連情報を、前記生体情報測定装置とは別の機器へ出力する出力部とを備える生体情報測定装置である。
【００２９】
この発明の第１１の態様によれば、生体情報測定装置は、例えば所定期間毎及び任意のタイミングなどに利用関連情報を情報処理装置へ出力すればよいので、利用関連情報の送信処理の負荷を減らすことができる。また、情報処理装置は、利用関連情報に含まれる情報を参照してリワードを算出することができるので、リワードの算出に用いられる情報を検出するための処理負荷を減らすことができる。また、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、長期間にわたって生体情報測定装置で生体情報を測定したり、長期間にわたって生体情報測定装置を装着したり、頻繁に生体情報測定装置を装着したりするようになる。
【００３０】
この発明の第１２の態様は、対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得過程と、前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出過程とを備える情報処理方法である。
【００３１】
この発明の第１２の態様によれば、情報処理方法は、上述の第１の態様と同様の効果を得ることができる。
【００３２】
この発明の第１３の態様は、第１の態様から第１０の態様の何れかの態様の情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させる情報処理プログラムである。
【００３３】
この発明の第１３の態様によれば、情報処理プログラムは、上述の第１の態様と同様の効果を得ることができる。
【発明の効果】
【００３４】
本発明によれば、対象者に生体情報測定装置を装着させるモチベーションを与える技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】図１は、実施形態に係る血圧計及びサーバの適用場面の一例を模式的に示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る血圧計のハードウェア構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図３】図３は、実施形態に係る血圧計のソフトウェアによって実装される構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図４】図４は、実施形態に係るサーバのハードウェア構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図５】図５は、実施形態に係るサーバのソフトウェアによって実装される構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図６】図６は、実施形態に係る血圧計の処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、実施形態に係るサーバの処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
以下、図面を参照してこの発明に係る実施形態を説明する。
【００３７】
［適用例］  
図１は、実施形態に係る血圧計１及びサーバ２の適用場面の一例を模式的に示す図である。  
血圧計１は、対象者の血圧を連続的に測定するウェアラブル型のデバイスである。
【００３８】
血圧計１は、判断部１１Ａと、生成部１１Ｂと、出力部１１Ｃとを実装している。
【００３９】
判断部１１Ａは、対象者による血圧計１の利用状況を判断する。一例では、判断部１１Ａは、血圧計１による対象者の血圧測定の有無に基づいて、対象者による血圧計１の利用状況を判断する。別の例では、判断部１１Ａは、対象者による血圧計１の装着の有無に基づいて、対象者による血圧計１の利用状況を判断する。
【００４０】
生成部１１Ｂは、利用状況に基づいて、対象者による血圧計１の利用に関連する利用関連情報を生成する。一例では、利用関連情報は、血圧測定に関連する情報を含んでいる。別の例では、利用関連情報は、対象者による血圧計１の装着に関連する情報を含んでいる。
【００４１】
出力部１１Ｃは、利用関連情報を、血圧計１とは別の機器であるサーバ２へ出力する。一例では、血圧計１は、ネットワークを介して、利用関連情報を直接的にサーバ２へ送信する。別の例では、血圧計１は、携帯端末３を介して、利用関連情報を間接的にサーバ２へ送信する。
【００４２】
サーバ２は、血圧計１から送信される利用関連情報を処理する。  
サーバ２は、取得部２１Ａと、算出部２１Ｂと、反映部２１Ｃとを実装している。
【００４３】
取得部２１Ａは、血圧計１から利用関連情報を取得する。  
算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて、対象者に対するリワードを算出する。リワードは、血圧計１の利用に応じて対象者に付与される特典である。
【００４４】
反映部２１Ｃは、対象者に対するリワードを反映する。例えば、反映部２１Ｃは、対象者に対するリワードのデータを更新する。
【００４５】
以上のとおり、本実施形態によれば、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、血圧計１を積極的に利用するようになる。
【００４６】
［構成例］  
（血圧計）  
＜ハードウェア構成＞  
図２は、実施形態に係る血圧計１のハードウェア構成の一例を模式的に示すブロック図である。  
血圧計１は、対象者の血圧を測定するウェアラブル型のデバイスである。血圧計１は生体情報測定装置の一例である。血圧は生体情報の一例である。
【００４７】
血圧計１は、ＰＴＴ（Pulse Transmit Time）方式、トノメトリ方式、光学方式、電波方式または超音波方式などを用いた連続測定型の血圧検出方式を採用している。ＰＴＴ方式は、脈波伝播時間（ＰＴＴ）を測定し、測定した脈波伝播時間から血圧を推定する方式である。トノメトリ方式は、手首の橈骨動脈などの動脈が通る生体部位（被測定部位）に圧力センサを直接接触させて、圧力センサが検出する情報を用いて血圧を測定する方式である。光学方式、電波方式または超音波方式は、光、電波または超音波を血管にあてて、その反射波から血圧を測定する方式である。
【００４８】
血圧計１は、活動量測定機能、歩数計測機能、睡眠状態計測機能及び環境計測機能のうちの少なくとも１つの機能を備えていてもよい。例えば、血圧計１は、３軸センサ、環境センサ及び気圧計のうちの少なくとも１つを備えている。血圧計１は、３軸センサにより加速度を検出し、対象者の活動量を測定可能に構成されていてもよい。血圧計１は、３軸センサにより加速度を検出すると共に気圧計により気圧を検出し、対象者の歩数、早歩き歩数及び階段のぼり歩数などを計測可能に構成されていてもよい。血圧計１は、３軸センサにより加速度を検出し、対象者の寝返りの状態を検出することで、睡眠状態を計測可能に構成されていてもよい。血圧計１は、環境センサにより環境情報を計測可能に構成されていてもよい。環境センサは、血圧値の変動に直接的または間接的に関連すると想定される環境情報を計測するセンサであってもよい。環境センサは、気温、温度、湿度、音及び光などを計測してもよい。
【００４９】
血圧計１の具体的な構成例について説明する。  
血圧計１は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機１４と、表示部１５と、操作部１６と、センサ部１７と、血圧情報測定部１８とを備えている。
【００５０】
制御部１１は、血圧計１の各構成要素を制御する。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１１及びＲＡＭ（Random Access Memory）１１２などを備えている。ＣＰＵ１１１は、プロセッサの一例である。制御部１１は、複数のプロセッサを備えていてもよい。制御部１１は、記憶部１２に記憶されているプログラムをＲＡＭ１１２に展開する。制御部１１は、ＲＡＭ１１２に展開されたプログラムをＣＰＵ１１１により解釈及び実行して、血圧計１の各構成要素を制御する。プログラムによって制御部１１に実装される各部の構成については後述する。なお、制御部１１は、血圧計１が備える時計機能により日時を検出することもできる。
【００５１】
記憶部１２は、プログラム及びデータなどを記憶する。例えば、記憶部１２は、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリである。記憶部１２は、血圧計１が備える各部として制御部１１またはＣＰＵ１１１を機能させるプログラムを記憶する。プログラムは、制御部１１またはＣＰＵ１１１を動作させる命令ということもできる。記憶部１２は、血圧計１を制御するために用いられるデータ、血圧計１の各種機能を設定するためのデータ及び血圧計１で測定された血圧データを含む測定データなどを記憶する。
【００５２】
通信部１３は、血圧計１とは別の機器と無線で通信するためのインタフェースである。一例では、通信部１３は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）モジュールを含む。通信部１３は、ネットワークを介して、サーバ２と通信する。例えば、ネットワークは、インターネットであるが、これに限定されない。通信部１３は、ネットワークを介して、サーバ２へ情報を送信し、または、サーバ２から情報を受信する。通信部１３は、ネットワークを介してサーバ２から受信した情報を制御部１１へ出力する。
【００５３】
別の例では、通信部１３は、近距離無線通信用のモジュールを含む。例えば、近距離無線通信は、ブルートゥース（登録商標）による通信であるが、これに限定されない。通信部１３は、近距離無線通信によって携帯端末３と直接的に通信する。携帯端末３は、スマートフォン及びタブレット端末などであるが、これらに限定されない。携帯端末３は、対象者が所有しているものとする。例えば、通信部１３は、サーバ２へ向けた情報を携帯端末３へ送信する。この場合、携帯端末３は、血圧計１からサーバ２へ向けられた情報を、ネットワークを介してサーバ２へ送信する。他方、携帯端末３は、サーバ２から血圧計１へ向けられた情報を、ネットワークを介してサーバ２から受信することもある。この場合、携帯端末３は、サーバ２から血圧計１へ向けられた情報を、近距離無線通信によって血圧計１へ送信する。通信部１３は、携帯端末３から受信したサーバ２から血圧計１へ向けられた情報を、制御部１１へ出力する。
【００５４】
ＧＰＳ受信機１４は、複数のＧＰＳ衛星から送信される複数のＧＰＳ信号をそれぞれ受信し、各ＧＰＳ信号を制御部１１へ出力する。制御部１１は、各ＧＰＳ信号に基づいて測距演算を行うことで、血圧計１の位置情報を算出することができる。例えば、位置情報は、緯度及び経度などの情報を含んでいる。対象者が血圧計１を装着している場合、血圧計１の位置情報は、血圧計１を装着している対象者の位置情報に対応する。なお、血圧計１は、ＧＰＳ受信機１４を備えていなくてもよい。この場合、血圧計１は、携帯端末３が複数のＧＰＳ信号に基づいて算出した携帯端末３の位置情報を、通信部１３を介して携帯端末３から取得することができる。対象者が携帯端末３を所持している場合、携帯端末３の位置情報は、対象者の位置情報または血圧計１の位置情報に対応する。
【００５５】
表示部１５は、制御部１１による制御に応じて、種々の情報を表示する。例えば、表示部１５は、測定データを表示する。例えば、表示部１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などである。
【００５６】
操作部１６は、血圧計１に対する種々の指示を入力するための構成要素である。操作部１６は、例えば、１以上のプッシュ式スイッチを備えている。操作部１６は、感圧式（抵抗式）または近接式（静電容量式）のタッチパネル式スイッチであってもよい。操作部１６は、血圧測定の開始または停止を指示するための測定スイッチを備えている。操作部１６は、表示部１５の表示画面を予め定められたホーム画面へ戻すためのホームスイッチを備えている。操作部１６は、過去の測定データなどを表示部１５に表示させるための記録呼出スイッチを備えている。操作部１６は、対象者による操作内容に応じた信号を制御部１１へ出力する。
【００５７】
センサ部１７は、血圧計１の帯状体（ベルト）を対象者の被測定部位に装着した際に、少なくとも一部が被測定部位と接触する位置に設けられ、対象者の圧脈波を検出する。例えば、センサ部１７は、空気袋と、押圧部と、ポンプと、少なくとも１つの圧力センサとを備えている。センサ部１７は、ポンプにより空気袋の内部の空気量を調整し、押圧部で被測定部位を押圧する圧力を調整する。このとき、例えば、センサ部１７による対象者の橈骨動脈への押圧力は、空気袋の内圧と等価であるとする。なお、センサ部１７は、対象者の被測定部位を押圧できる構成であればよく、空気袋を備える構成に限られるものではない。
【００５８】
圧力センサは、押圧部と被測定部位とが接触する位置に配置される。例えば、圧力センサは、被測定部位に接触する押圧部の面に形成された感圧ダイオードなどにより構成することができる。例えば、圧力センサは、対象者の橈骨動脈と交差（略直交）するように橈骨動脈に対して押圧される位置に配置されている。圧力センサは、対象者の橈骨動脈から発生して皮膚に伝達される圧力振動波を検出することができる。圧力振動波は、圧脈波に相当する。
【００５９】
なお、センサ部１７は、上記構成に限られるものではなく、光センサや、超音波センサを採用してもよい。また、例えば、センサ部１７は、橈骨動脈に押し当てた２つの電極間のＰＴＴを測定してもよい。
【００６０】
血圧情報測定部１８は、制御部１１からの信号に基づいてセンサ部１７を制御する。例えば、血圧情報測定部１８は、ポンプを制御することで空気袋の圧力を調整し、センサ部１７で検出された圧脈波を受信する。血圧情報測定部１８は、圧脈波に基づいて、対象者の血圧（収縮期血圧ＳＢＰ（Systolic Blood Pressure）及び拡張期血圧ＤＢＰ（Diastolic Blood Pressure））を測定することができる。
【００６１】
血圧情報測定部１８は、センサ部１７から得られる検出値に基づいて対象者の脈拍数を測定することもできる。血圧情報測定部１８は、圧脈波データ、血圧データ及び脈拍数データなどを含む測定データを制御部１１へ出力する。制御部１１は、測定データを測定日時と関連付けて記憶部１２へ記憶させる。
【００６２】
なお、血圧情報測定部１８は、センサ部１７で測定されたＰＴＴと、２つの電極間距離と、被測定部位の押圧力とに基づいて、対象者の血圧を測定するようにしてもよい。
【００６３】
＜ソフトウェアにより実装される構成＞  
図３は、実施形態に係る血圧計１のプログラムによって実装される構成の一例を模式的に示すブロック図である。  
制御部１１は、判断部１１Ａと、生成部１１Ｂと、出力部１１Ｃとを実装する。
【００６４】
判断部１１Ａについて説明する。  
判断部１１Ａは、対象者による血圧計１の利用状況を判断する。一例では、判断部１１Ａは、血圧計１による対象者の血圧測定の有無に基づいて、対象者による血圧計１の利用状況を判断する。別の例では、判断部１１Ａは、対象者による血圧計１の装着の有無に基づいて、対象者による血圧計１の利用状況を判断する。
【００６５】
はじめに、判断部１１Ａが血圧測定の有無を判断する例について説明する。例えば、判断部１１Ａは、血圧情報測定部１８による血圧データの取得の有無に基づいて、血圧測定の有無を判断することができる。判断部１１Ａが血圧計１によって対象者の血圧が測定されていると判断した場合、判断部１１Ａは、血圧測定有りを示す利用状況を生成部１１Ｂへ出力する。他方、判断部１１Ａが血圧計１によって対象者の血圧が測定されていないと判断した場合、判断部１１Ａは、血圧測定無しを示す利用状況を生成部１１Ｂへ出力する。判断部１１Ａは、所定間隔でまたは連続的に血圧測定の有無を判断する。判断部１１Ａは、判断結果に応じた利用状況を、所定間隔でまたは連続的に生成部１１Ｂへ出力する。
【００６６】
次に、判断部１１Ａが血圧計１の装着の有無を判断するいくつかの例について説明する。  
一例では、判断部１１Ａは、血圧計１による生体情報の測定の有無に基づいて、血圧計１の装着の有無を判断する。例えば、判断部１１Ａは、血圧計１による脈拍の測定の有無に基づいて、血圧計１の装着の有無を判断することができる。血圧情報測定部１８が脈拍を測定することができれば、判断部１１Ａは、血圧計１が対象者に装着されていると判断する。他方、血圧情報測定部１８が脈拍を測定することができなければ、判断部１１Ａは、血圧計１が対象者から外されていると判断する。判断部１１Ａは、血圧計１による脈圧または心拍などの測定の有無に基づいて、血圧計１の装着の有無を判断してもよい。判断部１１Ａは、上述の脈拍、脈圧及び心拍以外の生体情報に基づいて、血圧計１の装着の有無を判断してもよい。
【００６７】
別の例では、判断部１１Ａは、血圧計１の物理的機構の状態に基づいて、血圧計１の装着の有無を判断する。物理的機構は、特に限定されないが、例えば血圧計１を構成するバックルであってもよい。判断部１１Ａは、バックルの第１の状態の検出に基づいて、血圧計１が対象者に装着されていると判断する。例えば、第１の状態は、バックルが帯状体に対してロックされた状態である。他方、判断部１１Ａは、第１の状態とは異なるバックルの第２の状態の検出に基づいて、血圧計１が対象者から外されていると判断する。例えば、第２の状態は、バックルが帯状体に対してロックされていない状態である。
【００６８】
判断部１１Ａによって血圧計１が対象者に装着されていると判断された場合、判断部１１Ａは、血圧計１の装着有りを示す利用状況を生成部１１Ｂへ出力する。他方、判断部１１Ａによって血圧計１が対象者から外されていると判断された場合、判断部１１Ａは、血圧計１の装着無しを示す利用状況を生成部１１Ｂへ出力する。判断部１１Ａは、所定間隔でまたは連続的に、血圧計１の装着の有無を判断する。判断部１１Ａは、判断結果に応じた利用状況を、所定間隔でまたは連続的に生成部１１Ｂへ出力する。
【００６９】
生成部１１Ｂについて説明する。  
生成部１１Ｂは、利用状況に基づいて、対象者による血圧計１の利用に関連する利用関連情報を生成する。利用関連情報は、対象者による血圧計１の利用に関連する情報を含んでいればよく、対象者による血圧計１の利用態様などは特に限定されない。一例では、利用関連情報は、血圧測定に関連する情報を含んでいる。別の例では、利用関連情報は、対象者による血圧計１の装着に関連する情報を含んでいる。なお、利用関連情報は、血圧計１を特定する識別情報も含んでいる。  
生成部１１Ｂは、利用関連情報を生成する度に、利用関連情報を出力部１１Ｃへ出力する。
【００７０】
はじめに、血圧測定に関連する情報を含む利用関連情報について説明する。  
生成部１１Ｂは、以下に例示するように、血圧測定に関連する情報を含む利用関連情報を生成する。なお、生成部１１Ｂは、以下に例示する全ての利用関連情報を生成しなくてもよい。
【００７１】
一例では、生成部１１Ｂは、血圧データ及び血圧測定有りの日時を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧測定有りを示す利用状況の受信時刻を、血圧測定有りの日時として検出する。生成部１１Ｂは、血圧測定有りの日時に対応する血圧データを記憶部１２から取得する。これにより、生成部１１Ｂは、血圧測定有りの日時及びこの日時に関連する血圧データを含む利用関連情報を生成することができる。
【００７２】
別の例では、生成部１１Ｂは、血圧計１による対象者の血圧の測定時間数を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧測定無しを示す利用状況の受信から血圧測定有りを示す利用状況の受信への遷移を検出する。生成部１１Ｂは、遷移の日時を血圧測定開始の日時として検出する。その後、生成部１１Ｂは、血圧測定有りを示す利用状況の受信から血圧測定無しを示す利用状況の受信への遷移を検出する。生成部１１Ｂは、遷移の日時を血圧測定終了の日時として検出する。生成部１１Ｂは、血圧測定開始の日時から血圧測定終了の日時までの時間数を計算することにより、測定時間数を検出する。これにより、生成部１１Ｂは、測定時間数を含む利用関連情報を生成することができる。なお、利用関連情報は、測定時間数に関連する血圧測定開始の日時及び血圧測定終了の日時を含んでいてもよい。なお、利用関連情報は、測定時間数に関連する測定期間中の血圧データを含んでいてもよい。これに代えて、血圧計１は、測定時間数を含む利用関連情報とは別に、血圧データをサーバ２へ送信するようにしてもよい。
【００７３】
さらに別の例では、生成部１１Ｂは、血圧計１による対象者の血圧の測定場所の情報を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧測定有りを示す利用状況の受信に応じて、対象者の位置情報を検出する。対象者の位置情報は、上述のように血圧計１または携帯端末３によって算出される。対象者の位置情報は、測定場所の情報の一例である。これにより、生成部１１Ｂは、測定場所の情報として対象者の位置情報を含む利用関連情報を生成することができる。
【００７４】
なお、測定場所の情報は、上述の対象者の位置情報に代えて、以下のような測定場所を特定する情報であってもよい。この例では、記憶部１２は、自宅、職場及び病院などの具体的な場所を特定する情報と各場所の位置情報とを対応付けたデータを記憶している。例えば、場所を特定する情報は、場所名であっても、各場所に関連付けられているコードであってもよく、これらに限定されない。生成部１１Ｂは、例えば以下のような処理により、測定場所の情報として測定場所を特定する情報を含む利用関連情報を生成する。生成部１１Ｂは、上述のように、血圧測定有りの日時における対象者の位置情報を検出する。生成部１１Ｂは、対象者の位置情報を記憶部１２に記憶されている各場所の位置情報と照合し、対象者の位置情報に対応する場所を特定する情報を検出する。これにより、生成部１１Ｂは、測定場所の情報として測定場所を特定する情報を含む利用関連情報を生成することができる。
【００７５】
利用関連情報は、上述の血圧測定に関連する種々の情報を適宜組み合わせて含んでいてもよい。例えば、生成部１１Ｂは、血圧測定有りの日時及び血圧データに加えて、血圧測定有りの日時における測定場所の情報を含む利用関連情報を生成してもよい。例えば、生成部１１Ｂは、測定時間数に加えて、測定時間数に関連する測定期間中における測定場所の情報を含む利用関連情報を生成してもよい。この例では、測定場所の情報は、連続的な対象者の位置情報であっても、１以上の測定場所を特定する情報であってもよい。
【００７６】
次に、血圧計１の装着に関連する情報を含む利用関連情報について説明する。  
生成部１１Ｂは、以下に例示するように、血圧計１の装着に関連する情報を含む利用関連情報を生成する。なお、生成部１１Ｂは、以下に例示する全ての利用関連情報を生成しなくてもよい。
【００７７】
一例では、生成部１１Ｂは、対象者による血圧計１の装着有りの日時を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着有りを示す利用状況の受信日時を、血圧計１の装着有りの日時として検出する。これにより、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着有りの日時を含む利用関連情報を生成することができる。
【００７８】
別の例では、生成部１１Ｂは、対象者による血圧計１の装着無しの日時を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着無しを示す利用状況の受信日時を、血圧計１の装着無しの日時として検出する。これにより、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着無しの日時を含む利用関連情報を生成することができる。
【００７９】
さらに別の例では、生成部１１Ｂは、対象者により血圧計１が装着された日時（以下、装着開始の日時とも称する）を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着無しを示す利用状況の受信から血圧計１の装着有りを示す利用状況の受信への遷移を検出する。生成部１１Ｂは、遷移の日時を装着開始の日時として検出する。これにより、生成部１１Ｂは、装着開始の日時を含む利用関連情報を生成することができる。
【００８０】
さらに別の例では、生成部１１Ｂは、血圧計１が対象者から外された日時（以下、装着終了の日時とも称する）を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着有りを示す利用状況の受信から血圧計１の装着無しを示す利用状況の受信への遷移を検出する。生成部１１Ｂは、遷移の日時を装着終了の日時として検出する。これにより、生成部１１Ｂは、装着終了の日時を含む利用関連情報を生成することができる。
【００８１】
さらに別の例では、生成部１１Ｂは、対象者による血圧計１の装着時間数を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、上述の装着開始の日時から装着終了の日時までの時間数を計算することにより、装着時間数を検出する。これにより、生成部１１Ｂは、装着時間数を含む利用関連情報を生成することができる。なお、利用関連情報は、装着時間数に関連する装着開始の日時及び装着終了の日時を含んでいてもよい。
【００８２】
なお、生成部１１Ｂは、第１の所定期間毎に装着時間数を検出するようにしてもよい。例えば、第１の所定期間は、１２時間といった時間単位であっても、１日間といった日単位であってもよく、特に限定されない。なお、第１の所定期間中に、連続しない複数の装着期間が存在することがある。この場合、生成部１１Ｂは、連続しない複数の装着期間それぞれの時間数を合算することにより、第１の所定期間中の装着時間数を検出することができる。
【００８３】
さらに別の例では、生成部１１Ｂは、対象者による血圧計１の装着回数を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、上述の装着開始の日時の検出回数を装着回数として検出する。これにより、生成部１１Ｂは、装着回数を含む利用関連情報を生成することができる。
【００８４】
なお、生成部１１Ｂは、第２の所定期間毎に装着回数を検出するようにしてもよい。例えば、第２の所定期間は、１２時間といった時間単位であっても、１日間といった日単位であってもよく、特に限定されない。第２の所定期間は、上述の第１の所定期間と同じであっても異なっていてもよい。なお、生成部１１Ｂは、第２の所定期間中に上述の装着開始の日時を検出することができないことがある。この場合、生成部１１Ｂは、装着回数が０であることを示す情報を含む利用関連情報を生成する。
【００８５】
さらに別の例では、生成部１１Ｂは、対象者による血圧計１の装着場所を含む利用関連情報を生成する。この例では、生成部１１Ｂは、装着有りを示す利用状況の受信に応じて、対象者の位置情報を検出する。対象者の位置情報は、上述のように血圧計１または携帯端末３によって算出される。対象者の位置情報は、装着場所の情報の一例である。これにより、生成部１１Ｂは、装着場所の情報として対象者の位置情報を含む利用関連情報を生成することができる。
【００８６】
なお、装着場所の情報は、上述の対象者の位置情報に代えて、以下のような装着場所を特定する情報であってもよい。この例では、上述のように、記憶部１２は、具体的な場所を特定する情報と各場所の位置情報とを対応付けたデータを記憶している。生成部１１Ｂは、例えば以下のような処理により、装着場所の情報として装着場所を特定する情報を含む利用関連情報を生成する。生成部１１Ｂは、血圧計１の装着有りの日時における対象者の位置情報を検出する。生成部１１Ｂは、対象者の位置情報を記憶部１２に記憶されている各場所の位置情報と照合し、対象者の位置情報に対応する場所を特定する情報を検出する。これにより、生成部１１Ｂは、装着場所の情報として装着場所を特定する情報を含む利用関連情報を生成することができる。
【００８７】
利用関連情報は、上述の装着に関連する種々の情報を適宜組み合わせて含んでいてもよい。例えば、生成部１１Ｂは、血圧計１の装着有りの日時に加えて、血圧計１の装着有りの日時における装着場所の情報を含む利用関連情報を生成してもよい。例えば、生成部１１Ｂは、装着時間数に加えて、装着時間数に関連する装着期間中における装着場所の情報を含む利用関連情報を生成してもよい。この例では、装着場所の情報は、連続的な対象者の位置情報であっても、１以上の装着場所を特定する情報であってもよい。例えば、生成部１１Ｂは、装着回数に加えて、装着回数の検出に参照された１以上の装着開始の日時における装着場所の情報を含む利用関連情報を生成してもよい。
【００８８】
なお、利用関連情報は、上述の血圧測定に関連する種々の情報及び血圧計１の装着に関連する種々の情報を適宜組み合わせて含んでいてもよい。
【００８９】
上述の利用関連情報は、後述するように、血圧計１の利用に応じた対象者に対するリワードの算出に用いられる。  
ここで、リワードについて説明する。リワードは、血圧計１の利用に応じて対象者に付与される特典である。一例では、リワードは、所定の組織に対して対象者が支払う料金の引き下げである。料金の引き下げは、規定料金から所定料金の引き下げであっても、規定料金から所定割合に相当する料金の引き下げであってもよい。別の例では、リワードは、物品を購入する際の料金またはサービスを受ける際の料金の一部または全部に充てることができるポイントである。ポイントは、所定の組織で利用可能なポイントであってもよく、複数の組織で利用可能なポイントであってもよく、特に限定されない。なお、リワードは、上述の料金の引き下げ及びポイントに限定されない。
【００９０】
出力部１１Ｃについて説明する。  
出力部１１Ｃは、利用関連情報を、血圧計１とは別の機器であるサーバ２へ出力する。出力部１１Ｃは、生成部１１Ｂから利用関連情報を受ける度に、利用関連情報をサーバ２へ出力する。一例では、血圧計１は、ネットワークを介して、利用関連情報を直接的にサーバ２へ送信する。別の例では、血圧計１は、携帯端末３を介して、利用関連情報を間接的にサーバ２へ送信する。
【００９１】
（サーバ）  
＜ハードウェア構成＞  
図４は、実施形態に係るサーバ２のハードウェア構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【００９２】
サーバ２は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３とを備えている。  
制御部２１は、サーバ２の各構成要素を制御する。制御部２１は、ＣＰＵ２１１及びＲＡＭ２１２などを備えている。ＣＰＵ２１１は、プロセッサの一例である。制御部２１は、複数のプロセッサを備えていてもよい。制御部２１は、記憶部２２に記憶されているプログラムをＲＡＭ２１２に展開する。制御部２１は、ＲＡＭ２１２に展開されたプログラムをＣＰＵ２１１により解釈及び実行して、サーバ２の各構成要素を制御する。プログラムによって制御部２１に実装される各部の構成については後述する。
【００９３】
記憶部２２は、プログラム及びデータなどを記憶する。例えば、記憶部２２は、ハードディスクドライブまたはソリッドステートドライブなどの不揮発性メモリである。記憶部２２は、サーバ２が備える各部として制御部２１またはＣＰＵ２１１を機能させるプログラムを記憶する。プログラムは、制御部２１またはＣＰＵ２１１を動作させる命令ということもできる。記憶部２２は、サーバ２を制御するために用いられるデータ及びサーバ２の各種機能を設定するためのデータなどを記憶する。
【００９４】
通信部２３は、サーバ２とは別の機器と無線で通信するためのインタフェースである。通信部２３は、無線ＬＡＮモジュールを含む。通信部２３は、ネットワークを介して、血圧計１または携帯端末３と通信する。例えば、ネットワークは、インターネットであるが、これに限定されない。一例では、通信部２３は、ネットワークを介して、血圧計１へ情報を送信し、または、血圧計１から情報を受信する。通信部２３は、ネットワークを介して血圧計１から受信した情報を制御部２１へ出力する。別の例では、通信部２３は、ネットワークを介して、携帯端末３と通信する。通信部２３は、携帯端末３を介して、血圧計１への情報を送信し、または、血圧計１からの情報を受信する。通信部２３は、携帯端末３を介して受信した血圧計１からの情報を制御部２１へ出力する。
【００９５】
＜ソフトウェアにより実装される構成＞  
図５は、実施形態に係るサーバ２のプログラムによって実装される構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【００９６】
制御部２１は、取得部２１Ａと、算出部２１Ｂと、反映部２１Ｃとを実装する。
【００９７】
取得部２１Ａについて説明する。  
取得部２１Ａは、通信部２３を介して、血圧計１から利用関連情報を取得する。取得部２１Ａは、利用関連情報を算出部２１Ｂへ出力する。取得部２１Ａは、利用関連情報を記憶部２２に記憶させてもよい。
【００９８】
算出部２１Ｂについて説明する。  
算出部２１Ｂは、取得部２１Ａから利用関連情報を受け取る。算出部２１Ｂは、記憶部２２から利用関連情報を取得してもよい。算出部２１Ｂは、後述するように、利用関連情報に基づいて、対象者に対するリワードを算出する。算出部２１Ｂは、リワードの情報を反映部２１Ｃへ出力する。
【００９９】
算出部２１Ｂによるリワードの算出について説明する。  
算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいてリワードの算出に用いられる情報を検出する。リワードの算出に用いられる情報のいくつかの例については後述する。算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、リワードを算出する。リワード算出規則は、利用態様の程度に応じてリワードの量をどのように算出するのかを規定している。リワード算出規則は、記憶部２２に予め記憶されている。リワード算出規則は、対象者に対してリワードを付与する組織の目的に応じて任意に設定することができる。一例では、保険会社は、血圧測定に応じてリワードを付与するリワード算出規則を設定することができる。その理由は、保険会社が対象者の健康状態を把握することが可能な指標である血圧データを収集することを目的としているからである。別の例では、健康保険組合は、血圧計１の装着に応じてリワードを付与するリワード算出規則を設定することができる。その理由は、健康保険組合が血圧計１の普及を図ることを目的としているからである。
【０１００】
リワードの算出に用いられる情報のいくつかの例について説明する。算出部２１Ｂは、以下のいくつかの例で説明する情報とは異なる情報に応じてリワードを算出してもよい。
【０１０１】
はじめに、血圧測定に関連する情報を参照してリワードを算出する例について説明する。
【０１０２】
一つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて血圧計１による対象者の血圧の測定時間数を検出し、測定時間数に応じてリワードを算出する。算出部２１Ｂは、以下のように測定時間数を検出する。
【０１０３】
一例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる測定時間数を参照して、測定時間数を検出することができる。
【０１０４】
別の例では、算出部２１Ｂは、血圧測定有りの日時及び血圧データを含む利用関連情報の受信状態に応じて、以下のような処理によって測定時間数を検出する。算出部２１Ｂは、血圧測定有りの日時及び血圧データを含む利用関連情報を受信しない状態から血圧測定有りの日時及び血圧データを含む利用関連情報を受信する状態への遷移を検出する。算出部２１Ｂは、遷移の日時を血圧測定開始の日時として検出する。その後、算出部２１Ｂは、血圧測定有りの日時及び血圧データを含む利用関連情報を受信する状態から血圧測定有りの日時及び血圧データを含む利用関連情報を受信しない状態への遷移を検出する。算出部２１Ｂは、遷移の日時を血圧測定終了の日時として検出する。算出部２１Ｂは、血圧測定開始の日時から血圧測定終了の日時までの時間数を計算することにより、測定時間数を検出することができる。
【０１０５】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、測定時間数に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、測定時間数が長くなるに従い、対象者へ付与するリワードの量が多くなるという規則である。例えばリワードが料金の引き下げである場合、算出部２１Ｂは、測定時間数が長くなるに従い、料金の引き下げ量を多くするようにリワードを算出する。例えばリワードがポイントである場合、算出部２１Ｂは、測定時間数が長くなるに従い、ポイントの量を多くするようにリワードを算出する。
【０１０６】
二つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて血圧計１による対象者の血圧の測定時間帯を検出し、測定時間帯に応じてリワードを算出する。算出部２１Ｂは、以下のように測定時間帯を検出する。
【０１０７】
一例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる血圧測定有りの日時を参照して、上述のように血圧測定開始の日時及び血圧測定終了の日時を検出する。算出部２１Ｂは、血圧測定開始の日時と血圧測定終了の日時との間の時間帯を測定時間帯として検出することができる。
【０１０８】
別の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる測定時間数に関連する血圧測定開始の日時及び血圧測定終了の日時を参照する。算出部２１Ｂは、血圧測定開始の日時と血圧測定終了の日時との間の時間帯を測定時間帯として検出することができる。
【０１０９】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、測定時間帯に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、測定時間帯の少なくとも一部が１以上の所定の時間帯の何れかに含まれていることに応じてリワードを付与するという規則である。１以上の所定の時間帯は、記憶部２２に予め記憶されている。１以上の所定の時間帯は、対象者に対してリワードを付与する組織によって望まれる血圧データが取得される時間帯である。例えば、１以上の所定の時間帯は、起床前後を想定した時間帯（７時頃の時間帯）、就寝前後を想定した時間帯（１１時頃の時間帯）及び就寝中を想定した時間帯（例えば３時頃）のうちの少なくとも何れかの時間帯を含んでいてもよく、特に限定されない。これらの時間帯に取得される血圧データは、対象者の健康状態を把握するのに有用である。
【０１１０】
なお、１以上の所定の時間帯は、それぞれ、順位と関連付けられていてもよい。組織は、有用性の高い血圧データを取得することができる時間帯に高い順位を設定し、有用性の低い血圧データを取得することができる時間帯に低い順位を設定することができる。算出部２１Ｂは、所定の時間帯に関連付けられている順位に応じてリワードを算出してもよい。例えば、算出部２１Ｂは、測定時間帯の一部が高い順位を設定された所定の時間帯に含まれる場合、低い順位を設定された所定の時間帯に含まれる場合よりも多い量のリワードを算出することができる。
【０１１１】
三つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて血圧計１による対象者の血圧の測定場所を検出し、測定場所に応じてリワードを算出する。算出部２１Ｂは、以下のように測定場所を検出する。
【０１１２】
一例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる測定場所の情報としての対象者の位置情報を参照して、以下のように血圧の測定場所を検出する。この例では、記憶部２２は、記憶部１２と同様に、自宅、職場及び病院などの具体的な場所を特定する情報と各場所の位置情報とを対応付けたデータを記憶している。算出部２１Ｂは、対象者の位置情報を記憶部２２に記憶されている各場所の位置情報と照合し、対象者の位置情報に対応する場所を特定する情報を検出する。これにより、算出部２１Ｂは、測定場所を検出することができる。
【０１１３】
別の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる測定場所の情報としての測定場所を特定する情報を参照して、測定場所を検出することができる。
【０１１４】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、測定場所に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、測定場所が１以上の所定の場所の何れかに含まれていることに応じてリワードを付与するという規則である。１以上の所定の場所は、記憶部２２に予め記憶されている。１以上の所定の場所は、対象者に対してリワードを付与する組織によって望まれる血圧データが取得される場所である。例えば、１以上の所定の場所は、職場及び病院のうちの少なくとも何れかの場所を含んでいてもよく、特に限定されない。これらの場所で取得される血液データは、対象者の健康状態を把握するのに有用である。
【０１１５】
なお、１以上の所定の場所は、それぞれ、順位と関連付けられていてもよい。組織は、有用性の高い血圧データを取得することができる場所に高い順位を設定し、有用性の低い血圧データを取得することができる場所に低い順位を設定することができる。算出部２１Ｂは、所定の場所に関連付けられている順位に応じてリワードを算出してもよい。例えば、算出部２１Ｂは、測定場所の一部が高い順位を設定された所定の場所に含まれる場合、低い順位を設定された所定の場所に含まれる場合よりも多い量のリワードを算出することができる。
【０１１６】
次に、血圧計１の装着に関連する情報を参照してリワードを算出する例について説明する。
【０１１７】
一つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて対象者による血圧計１の装着時間数を検出し、装着時間数に応じてリワードを算出する。算出部２１Ｂは、以下のように装着時間数を検出する。
【０１１８】
一例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる装着時間数を参照して、装着時間数を検出することができる。
【０１１９】
別の例では、算出部２１Ｂは、対象者による血圧計１の装着有りの日時を含む利用関連情報の受信状態に応じて、以下のような処理によって装着時間数を検出する。算出部２１Ｂは、対象者による血圧計１の装着無しの日時を含む利用関連情報の受信から対象者による血圧計１の装着有りの日時を含む利用関連情報の受信への遷移を検出する。算出部２１Ｂは、遷移の日時を装着開始の日時として検出する。その後、算出部２１Ｂは、対象者による血圧計１の装着有りの日時を含む利用関連情報の受信から対象者による血圧計１の装着無しの日時を含む利用関連情報の受信への遷移を検出する。算出部２１Ｂは、遷移の日時を装着終了の日時として検出する。算出部２１Ｂは、装着開始の日時から装着終了の日時までの時間数を計算することにより、装着時間数を検出することができる。
【０１２０】
さらに別の例では、算出部２１Ｂは、装着開始の日時を含む利用関連情報及び装着終了の日時を含む利用関連情報を参照する。算出部２１Ｂは、装着開始の日時から装着終了の日時までの時間数を計算することにより、装着時間数を検出することができる。
【０１２１】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、装着時間数に応じてリワードを算出する。
【０１２２】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、装着時間数に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、装着時間数が長くなるに従い、対象者へ付与するリワードの量が多くなるという規則である。例えばリワードが料金の引き下げである場合、算出部２１Ｂは、装着時間数が長くなるに従い、料金の引き下げ量を多くするようにリワードを算出する。例えばリワードがポイントである場合、算出部２１Ｂは、装着時間数が長くなるに従い、ポイントの量を多くするようにリワードを算出する。
【０１２３】
二つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて対象者による血圧計１の装着時間帯を検出し、装着時間帯に応じてリワードを算出する。
【０１２４】
一例では、算出部２１Ｂは、対象者による血圧計１の装着有りの日時を含む利用関連情報及び対象者による血圧計１の装着無しの日時を含む利用関連情報を参照する。算出部２１Ｂは、上述のように装着開始の日時及び装着終了の日時を検出する。算出部２１Ｂは、装着開始の日時と装着終了の日時との間の時間帯を装着時間帯として検出することができる。
【０１２５】
別の例では、算出部２１Ｂは、装着開始の日時を含む利用関連情報及び装着終了の日時を含む利用関連情報を参照する。算出部２１Ｂは、装着開始の日時と装着終了の日時との間の時間帯を装着時間帯として検出することができる。
【０１２６】
さらに別の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる装着時間数に関連する装着開始の日時及び装着終了の日時を参照する。算出部２１Ｂは、装着開始の日時と装着終了の日時との間の時間帯を装着時間帯として検出することができる。
【０１２７】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、装着時間帯に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、装着時間帯の少なくとも一部が１以上の所定の時間帯の何れかに含まれていることに応じてリワードを付与するという規則である。１以上の所定の時間帯は、記憶部２２に予め記憶されている。１以上の所定の時間帯は、対象者に対してリワードを付与する組織によって血圧計１の装着が望まれる時間帯である。例えば、１以上の所定の時間帯は、起床前後を想定した時間帯（７時頃の時間帯）、就寝前後を想定した時間帯（１１時頃の時間帯）及び就寝中を想定した時間帯（例えば３時頃）のうちの少なくとも何れかの時間帯を含んでいてもよく、特に限定されない。血圧計１がこれらの時間帯に装着されていれば、血圧計１は、対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯の血圧データを取得する可能性が高い。
【０１２８】
なお、１以上の所定の時間帯は、それぞれ、順位と関連付けられていてもよい。組織は、有用性の高い血圧データを取得することができる時間帯に高い順位を設定し、有用性の低い血圧データを取得することができる時間帯に低い順位を設定することができる。算出部２１Ｂは、所定の時間帯に関連付けられている順位に応じてリワードを算出してもよい。例えば、算出部２１Ｂは、装着時間帯の一部が高い順位を設定された所定の時間帯に含まれる場合、低い順位を設定された所定の時間帯に含まれる場合よりも多い量のリワードを算出することができる。
【０１２９】
三つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて対象者による血圧計１の装着場所を検出し、装着場所に応じてリワードを算出する。算出部２１Ｂは、以下のように装着場所を検出する。
【０１３０】
一例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる装着場所の情報としての対象者の位置情報を参照して、以下のように装着場所を検出する。この例では、記憶部２２は、記憶部１２と同様に、自宅、職場及び病院などの具体的な場所を特定する情報と各場所の位置情報とを対応付けたデータを記憶している。算出部２１Ｂは、対象者の位置情報を記憶部２２に記憶されている各場所の位置情報と照合し、対象者の位置情報に対応する場所を特定する情報を検出する。これにより、算出部２１Ｂは、装着場所を検出することができる。
【０１３１】
別の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる装着場所の情報としての装着場所を特定する情報を参照して、装着場所を検出することができる。
【０１３２】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、装着場所に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、装着場所が１以上の所定の場所の何れかに含まれていることに応じてリワードを付与するという規則である。１以上の所定の場所は、記憶部２２に予め記憶されている。１以上の所定の場所は、対象者に対してリワードを付与する組織によって装着が望まれる場所である。例えば、１以上の所定の場所は、職場及び病院のうちの少なくとも何れかの場所を含んでいてもよく、特に限定されない。これらの場所で取得される血液データは、対象者の健康状態を把握するのに有用である。
【０１３３】
なお、１以上の所定の場所は、それぞれ、順位と関連付けられていてもよい。組織は、有用性の高い血圧データを取得することができる場所に高い順位を設定し、有用性の低い血圧データを取得することができる場所に低い順位を設定することができる。算出部２１Ｂは、所定の場所に関連付けられている順位に応じてリワードを算出してもよい。例えば、算出部２１Ｂは、装着場所の一部が高い順位を設定された所定の場所に含まれる場合、低い順位を設定された所定の場所に含まれる場合よりも多い量のリワードを算出することができる。
【０１３４】
四つ目の例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて対象者による血圧計１の装着回数を検出し、装着回数に応じてリワードを算出する。算出部２１Ｂは、以下のように装着回数を検出する。
【０１３５】
一例では、算出部２１Ｂは、利用関連情報に含まれる装着回数を参照して、装着回数を検出することができる。
【０１３６】
別の例では、算出部２１Ｂは、装着開始の日時を含む利用関連情報の第２の所定期間中における受信回数に応じて、第２の所定期間中における装着回数を検出することができる。
【０１３７】
算出部２１Ｂは、リワード算出規則を参照して、装着回数に応じてリワードを算出する。例えば、リワード算出規則は、装着回数が多くなるに従い、対象者へ付与するリワードの量が多くなるという規則である。例えばリワードが料金の引き下げである場合、算出部２１Ｂは、装着回数が多くなるに従い、料金の引き下げ量を多くするようにリワードを算出する。例えばリワードがポイントである場合、算出部２１Ｂは、装着回数が多くなるに従い、ポイントの量を多くするようにリワードを算出する。
【０１３８】
反映部２１Ｃについて説明する。  
反映部２１Ｃは、対象者に対するリワードを反映する。例えば、反映部２１Ｃは、記憶部２２に記憶されている対象者に対するリワードのデータを更新する。一例では、反映部２１Ｃは、算出部２１Ｂで算出されたリワードに応じて、所定の組織に対して対象者が支払う料金を引き下げるように処理する。別の例では、反映部２１Ｃは、算出部２１Ｂで算出されたリワードに応じて、対象者のポイントを加算するように処理する。
【０１３９】
なお、反映部２１Ｃは、所定期間以上の対象者による血圧計１を利用していない期間の検出に基づいて、対象者に対してペナルティを科すようにしてもよい。所定期間は、１週間といった週単位であっても、１月といった月単位であってもよく、特に限定されない。反映部２１Ｃは、利用関連情報に基づいて、対象者による血圧計１を利用していない期間を検出する。例えば、反映部２１Ｃは、利用関連情報に基づいて、血圧計１が対象者の血圧を測定していない期間を検出することができる。例えば、反映部２１Ｃは、利用関連情報に基づいて、対象者が血圧計１を装着していない期間を検出することができる。対象者による血圧計１を利用していない期間が所定期間以上である場合、反映部２１Ｃは、対象者に対してペナルティを科す。ペナルティの内容は特に限定されないが、以下に例示する。一例では、反映部２１Ｃは、対象者に付与済みのリワードを減らすように処理してもよい。この例では、反映部２１Ｃは、記憶部２２に記憶されている対象者に対する付与済みのリワードのデータを更新する。なお、対象者による血圧計１を利用していない期間が長くなるにつれ、反映部２１Ｃは、付与済みのリワードから減らす量を多くするようにしてもよい。別の例では、反映部２１Ｃは、一定期間、リワードの付与を中止するようにしてもよい。なお、対象者による血圧計１を利用していない期間が長くなるにつれ、反映部２１Ｃは、リワードの付与を中止する期間を長くするようにしてもよい。さらに別の例では、反映部２１Ｃは、一定期間、対象者に対して付与されるリワードの量を通常量（基準量）よりも減らすようにしてもよい。なお、対象者による血圧計１を利用していない期間が長くなるにつれ、反映部２１Ｃは、対象者に対して付与されるリワードの量を通常量よりも減らす期間を長くするようにしてもよい。
【０１４０】
［動作例］  
（血圧計の動作）  
図６は、実施形態に係る血圧計１の処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順は、適宜、ステップの省略、置換及び追加をすることができる。
【０１４１】
判断部１１Ａは、対象者による生体情報測定装置の利用状況を判断する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１では、例えば、判断部１１Ａは、例示したように、血圧計１の利用状況を判断することができる。
【０１４２】
生成部１１Ｂは、利用状況に基づいて利用関連情報を生成する（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２では、生成部１１Ｂは、例示したように、種々の利用関連情報を生成する。例えば、生成部１１Ｂは、血圧計１による対象者の生体情報の測定時間数、対象者による血圧計１の装着時間数及び対象者による血圧計１の装着回数のうちの少なくとも何れかを含み、対象者に対するリワードの算出に用いられる利用関連情報を利用状況に基づいて生成してもよい。
【０１４３】
出力部１１Ｃは、利用関連情報を、生体情報測定装置とは別の機器へ出力する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３では、例えば、出力部１１Ｃは、利用関連情報を、サーバ２へ出力することができる。
【０１４４】
（サーバの動作）  
図７は、実施形態に係るサーバ２の処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順は、適宜、ステップの省略、置換及び追加をすることができる。
【０１４５】
取得部２１Ａは、対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１では、例えば、取得部２１Ａは、例示したように、対象者による血圧計１の利用に関連する利用関連情報を取得することができる。
【０１４６】
算出部２１Ｂは、利用関連情報に基づいて、対象者に対するリワードを算出する（ステップＳ２０２）。ステップＳ２０２では、例えば、算出部２１Ｂは、例示したように、利用関連情報に基づいて種々の情報を検出し、リワード算出規則を参照して、対象者に対するリワードを算出することができる。
【０１４７】
反映部２１Ｃは、対象者に対してリワードを反映する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０３では、反映部２１Ｃは、例示したようにリワードを反映することができる。
【０１４８】
［作用・効果］  
以上詳述したようにこの発明の実施形態では、サーバ２は、利用関連情報に基づいて、対象者に対するリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、血圧計１を積極的に利用するようになる。
【０１４９】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、血圧計１による対象者の血圧の測定時間に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、長期間にわたって血圧計１で血圧を測定するようになる。その結果、サーバ２は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である血圧データを長期間にわたって収集することができる。
【０１５０】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、血圧計１による対象者の血圧の測定場所に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば職場及び病院などの対象者の健康状態を把握するのに有用な場所において血圧計１で血圧を測定するようになる。その結果、サーバ２は、対象者の健康状態を把握するのに有用な場所における血圧データを収集することができる。
【０１５１】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、血圧計１による対象者の血圧の測定時間帯に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば起床前後、就寝前後及び就寝中などの対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯において血圧計１で血圧を測定するようになる。その結果、サーバ２は、対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯における血圧データを収集することができる。
【０１５２】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、対象者による血圧計１の装着時間数に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、長期間にわたって血圧計１を装着するようになる。対象者が血圧計１の装着時に血圧を測定するようになれば、サーバ２は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である血圧データを長期間にわたって収集することができる。
【０１５３】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、対象者による血圧計１の装着場所に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば職場及び病院などの対象者の健康状態を把握するのに有用な場所において血圧計１を装着するようになる。対象者が血圧計１の装着時に血圧を測定するようになれば、サーバ２は、対象者の健康状態を把握するのに有用な場所における血圧データを収集することができる。
【０１５４】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、対象者による血圧計１の装着時間帯に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、例えば起床前後、就寝前後及び就寝中などの対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯において血圧計１を装着するようになる。対象者が血圧計１の装着時に血圧を測定するようになれば、サーバ２は、対象者の健康状態を把握するのに有用な時間帯における血圧データを収集することができる。
【０１５５】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、対象者による血圧計１の装着回数に応じてリワードを算出することができる。これにより、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、頻繁に血圧計１を装着するようになる。対象者が血圧計１の装着時に血圧を測定するようになれば、サーバ２は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である血圧データを収集することができる。
【０１５６】
さらに、この発明の実施形態では、サーバ２は、所定期間以上の対象者による血圧計１を利用していない期間の検出に基づいて、対象者に対してペナルティを科すようにしてもよい。これにより、対象者は、ペナルティを避けるために、血圧計１を積極的に利用するようになる。その結果、サーバ２は、対象者の健康状態を把握することが可能な指標である血圧データを長期間にわたって収集することができる。
【０１５７】
さらに、この発明の実施形態では、血圧計１は、血圧計１による対象者の血圧の測定時間数、対象者による血圧計１の装着時間数及び対象者による血圧計１の装着回数のうちの少なくとも何れかを含み、対象者に対するリワードの算出に用いられる利用関連情報をサーバ２へ出力することができる。これにより、血圧計１は、例えば所定期間毎及び任意のタイミングなどに利用関連情報をサーバ２へ出力すればよいので、利用関連情報の送信処理の負荷を減らすことができる。また、サーバ２は、利用関連情報に含まれる情報を参照してリワードを算出することができるので、リワードの算出に用いられる情報を検出するための処理負荷を減らすことができる。また、対象者は、リワードを得ることをモチベーションとして、長期間にわたって血圧計１で血圧を測定したり、長期間にわたって血圧計１を装着したり、頻繁に血圧計１を装着したりするようになる。
【０１５８】
［変形例］  
なお、上記実施形態は、例えば以下のように変更することができる。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略している。以下の変形例は適宜組み合わせ可能である。
【０１５９】
（変形例１）  
血圧計１は、上述の連続測定型のデバイスに限られない。血圧計１は、対象者による血圧測定の開始指示の入力または血圧計１が自律的に発生するトリガー信号に基づいて、血圧測定を開始するデバイスであってもよい。
【０１６０】
（変形例２）  
ステップＳ１０２において、生成部１１Ｂは、以下のように、対象者の認証を実行し、認証の成功に応じて、利用関連情報を生成するようにしてもよい。この例では、記憶部１２は、血圧計１の所有者を認証するための認証用情報を記憶している。生成部１１Ｂは、対象者の生体から取得される情報を、記憶部１２に記憶されている認証用情報と比較することで、対象者の認証を実行する。例えば、認証に用いられる情報は、手首の静脈パターン、指紋パターン、指先の静脈パターンまたは心電と血圧とを組み合わせたパターンなどであるが、これらに限定されない。生成部１１Ｂは、認証の成功に応じて利用関連情報を生成し、出力部１１Ｃは、利用関連情報をサーバ２へ出力する。つまり、血圧計１の所有者が血圧計１を利用している場合、血圧計１は、利用関連情報をサーバ２へ出力する。他方、生成部１１Ｂは、認証の失敗に応じて利用関連情報の生成を中止するので、出力部１１Ｃは、利用関連情報をサーバ２へ出力することはない。つまり、血圧計１の所有者以外の者が血圧計１を利用している場合、血圧計１は、利用関連情報をサーバ２へ出力することはない。この例によれば、血圧計１は、血圧計１の所有者以外の者の血圧計１の利用に応じて不必要に血圧計１の所有者に対してリワードが付与されるのを防止することができる。サーバ２は、血圧計１の所有者の利用に応じて適切に血圧計１の所有者に対してリワードを付与することができる。
【０１６１】
（変形例３）  
上記実施形態では、ステップＳ２０２において算出部２１Ｂが装着回数に応じてリワードを算出する例について説明したが、算出部２１Ｂは、装着回数を参照して以下のように処理してもよい。ステップＳ２０２において、算出部２１Ｂは、第２の所定期間中における装着回数を検出し、第２の所定期間中における対象者による血圧計１の少なくとも１回の装着の有無に応じてリワードを算出するようにしてもよい。この例では、算出部２１Ｂは、第２の所定期間中に１回の装着を検出した場合であっても、第２の所定期間中に複数回の装着を検出した場合であっても、同量のリワードを算出する。  
これにより、サーバ２は、対象者による意図的な血圧計１の着脱の繰り返しに応じて対象者に対して過剰なリワードを付与することを防止することができる。その結果、対象者は意図的に血圧計１の着脱の繰り返しをすることはないので、対象者による血圧計１の装着忘れは減少する。
【０１６２】
（変形例４）
サーバ２は、以下のように、リワードの案内を血圧計１または携帯端末３へ送信するようにしてもよい。一例では、サーバ２は、測定時間数または装着時間数に応じて対象者に対して付与されたリワードの量が所定量未満か否かを判断する。サーバ２は、リワードの量が所定量未満であると判断した場合、測定時間数または装着時間数を長くすることでリワードの量が増えることを示す案内を血圧計１または携帯端末３へ送信してもよい。別の例では、サーバ２は、測定時間帯または装着時間帯に応じて対象者に対して付与されたリワードの量が所定量未満か否かを判断する。サーバ２は、リワードの量が所定量未満であると判断した場合、１以上の所定の時間帯に血圧を測定または血圧計１を装着することでリワードの量が増えることを示す案内を血圧計１または携帯端末３へ送信してもよい。さらに別の例では、サーバ２は、測定場所または装着場所に応じて対象者に対して付与されたリワードの量が所定量未満か否かを判断する。サーバ２は、リワードの量が所定量未満であると判断した場合、１以上の所定の場所で血圧を測定または血圧計１を装着することでリワードの量が増えることを示す案内を血圧計１または携帯端末３へ送信してもよい。さらに別の例では、サーバ２は、装着回数に応じて対象者に対して付与されたリワードの量が所定量未満か否かを判断する。サーバ２は、リワードの量が所定量未満であると判断した場合、装着回数を増やすことでリワードの量が増えることを示す案内を血圧計１または携帯端末３へ送信してもよい。
【０１６３】
この例によれば、対象者は、どのように血圧計１を利用すればリワードを得ることができるのかを把握することができる。
【０１６４】
（変形例５）
上記の実施形態では、血圧計１を例にして説明したが、これに限られるものではない。上記の実施形態は、心電、脈拍数、体温、活動量または歩数などの生体情報を測定する生体情報測定装置にも適用可能である。
【０１６５】
（その他の変形例）
要するにこの発明は、上記の実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合わせてもよい。  
上記の実施形態の処理の少なくとも一部は、汎用のコンピュータを基本ハードウェアとして用いることでも実現可能である。上記処理を実現するプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に格納して提供されてもよい。プログラムは、インストール可能な形式のファイルまたは実行可能な形式のファイルとして記録媒体に記憶される。記録媒体は、プログラムを記憶でき、かつ、コンピュータが読み取り可能であればよい。記録媒体は、磁気ディスク、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Compact Disc-Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）など）、光磁気ディスク（ＭＯ（Magneto Optical）など）及び半導体メモリなどである。また、上記処理を実現するプログラムは、インターネットなどのネットワークに接続されたコンピュータ（サーバ）上に格納され、ネットワーク経由でコンピュータ（クライアント）にダウンロードされてもよい。
【０１６６】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下に限られるものではない。  
（付記１）
対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得し、
前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出するように構成されているプロセッサと、
前記プロセッサを動作させる命令を記憶するメモリと、
を備える情報処理装置。  
（付記２）
少なくとも１つのプロセッサを用いて、対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得過程と、
前記少なくとも１つのプロセッサを用いて、前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出過程と、
を備える情報処理方法。
【符号の説明】
【０１６７】
１…血圧計、２…サーバ、３…携帯端末、１１…制御部、１１Ａ…判断部、１１Ｂ…生成部、１１Ｃ…出力部、１１１…ＣＰＵ、１１２…ＲＡＭ、１２…記憶部、１３…通信部、１４…ＧＰＳ受信機、１５…表示部、１６…操作部、１７…センサ部、１８…血圧情報測定部、２１…制御部、２１Ａ…取得部、２１Ｂ…算出部、２１Ｃ…反映部、２２…記憶部、２３…通信部、２１１…ＣＰＵ、２１２…ＲＡＭ。
【図１】
2019000548.tif 000003
【図２】
2019000548.tif 000004
【図３】
2019000548.tif 000005
【図４】
2019000548.tif 000006
【図５】
2019000548.tif 000007
【図６】
2019000548.tif 000008
【図７】
2019000548.tif 000009
【手続補正書】
【提出日】平成30年5月28日(2018.5.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得部と、
前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出部と、
前記リワードの量が所定量未満である場合、リワードを増やすための案内を送信する送信部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間数を検出し、前記測定時間数に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定場所を検出し、前記測定場所に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間帯を検出し、前記測定時間帯に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間数を検出し、前記装着時間数に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着場所を検出し、前記装着場所に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間帯を検出し、前記装着時間帯に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記算出部は、前記利用関連情報に基づいて前記対象者による前記生体情報測定装置の装着回数を検出し、前記装着回数に応じて前記リワードを算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記算出部は、所定期間中における前記装着回数を検出し、前記所定期間中における前記対象者による前記生体情報測定装置の少なくとも１回の装着の有無に応じて前記リワードを算出する、請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
所定期間以上の前記対象者による前記生体情報測定装置を利用していない期間の検出に基づいて、前記対象者に対してペナルティを科す反映部を備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
対象者による生体情報測定装置の利用状況を判断する判断部と、
前記対象者の認証の成功に応じて、前記生体情報測定装置による前記対象者の生体情報の測定時間数、前記対象者による前記生体情報測定装置の装着時間数及び前記対象者による前記生体情報測定装置の装着回数のうちの少なくとも何れかを含み、前記対象者に対するリワードの算出に用いられる利用関連情報を前記利用状況に基づいて生成する生成部と、
前記利用関連情報を、前記生体情報測定装置とは別の機器へ出力する出力部と、
を備える生体情報測定装置。
【請求項１２】
対象者による生体情報測定装置の利用に関連する利用関連情報を取得する取得過程と、
前記利用関連情報に基づいて、前記対象者に対するリワードを算出する算出過程と、
前記リワードの量が所定量未満である場合、リワードを増やすための案内を送信する送信過程と、
を備える情報処理方法。
【請求項１３】
請求項１から１０のうちの何れか１項に記載の情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させる情報処理プログラム。