(57)【要約】【課題】電子カルテなどのデータの解析結果に基づき、患者にあった治療方針に関する情報を出力する医療情報提供装置および医療情報提供装置の作動方法並びに医療情報提供プログラムを提供する【解決手段】所見取得手段２１が、対象患者の脳疾患に関する疾患情報および脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得する。類似症例検索手段２３で、対象患者の所見データに類似する症例データを類似症例データとして検索し、情報出力手段２４で、類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象患者の脳疾患に関する疾患情報および前記脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得する所見取得手段と、
前記対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する前記所見データと治療期間におけるバイタルサインデータを含む症例データを記憶する症例データ記憶手段から、前記対象患者の所見データに類似する所見データを有する前記症例データを検索して類似症例データとする類似症例検索手段と、
前記類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、前記適正範囲に基づいて前記対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する情報出力手段とを備えた医療情報提供装置。
【請求項２】
前記所見取得手段は、前記対象患者を撮影した脳画像に画像解析処理を施して前記発症部位の位置および範囲を前記疾患部位情報として取得する請求項１記載の医療情報提供装置。
【請求項３】
前記所見取得手段は、前記対象患者を撮影した脳画像の読影レポートから前記発症部位の位置および範囲を前記疾患部位情報として取得する請求項１記載の医療情報提供装置。
【請求項４】
前記所見データは、前記脳疾患に対する治療内容に関する治療情報をさらに含む請求項１〜３のいずれか１項記載の医療情報提供装置。
【請求項５】
前記所見データは、既往歴、過去の投薬歴、家族歴、または、遺伝子情報をさらに含む請求項１〜４のいずれか１項記載の医療情報提供装置。
【請求項６】
前記症例データは、前記治療期間中の経過が良好であった症例データであり、
前記症例データのバイタルサインデータは、前記治療期間の血圧の変化を含み、
前記情報出力手段が、前記経過が良好であった症例データから得られた類似症例データから血圧の適正範囲を取得する請求項１〜５のいずれか１項記載の医療情報提供装置。
【請求項７】
前記症例データは、前記治療期間中の経過が良好であったか不良であったかを表す経過情報が付帯され、
前記症例データのバイタルサインデータは、前記治療期間の血圧の変化を含み、
前記情報出力手段が、前記経過が良好であった症例データから得られた類似症例データから血圧の適正範囲を取得する請求項１〜５のいずれか１項記載の医療情報提供装置。
【請求項８】
前記所見データは、平常時血圧を含む請求項６または７記載の医療情報提供装置。
【請求項９】
前記類似症例検索手段は、前記対象患者の前記所見データと前記症例データ中の前記所見データの類似度を算出する類似度算出手段を備え、前記類似度が閾値以上の症例データを前記類似症例データとする請求項１〜８のいずれか１項記載の医療情報提供装置。
【請求項１０】
前記類似度算出手段は、前記所見データを該所見データ中の前記疾患情報と前記疾患部位情報を構成する各項目を数値化したベクトルで表し、前記類似度は前記対象患者の所見データのベクトルと前記症例データ中の所見データのベクトルから得る請求項９記載の医療情報提供装置。
【請求項１１】
所見取得手段と、類似症例検索手段と、情報出力手段とを備えた医療情報提供装置の作動方法であって、
前記所見取得手段が、対象患者の脳疾患に関する疾患情報および前記脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得し、
前記類似症例検索手段が、前記対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する前記所見データと治療期間におけるバイタルサインデータを含む症例データを記憶する症例データ記憶手段から、前記対象患者の所見データに類似する所見データを有する前記症例データを検索して類似症例データとし、
前記情報出力手段が、前記類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、前記適正範囲に基づいて前記対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する医療情報提供装置の作動方法。
【請求項１２】
コンピュータを、
対象患者の脳疾患に関する疾患情報および前記脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得する所見取得手段と、
前記対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する前記所見データと治療期間におけるバイタルサインデータを含む症例データを記憶する症例データ記憶手段から、前記対象患者の所見データに類似する所見データを有する前記症例データを検索して類似症例データとする類似症例検索手段と、
前記類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、前記適正範囲に基づいて前記対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する情報出力手段として機能させるための医療情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、患者の所見データを解析し、過去の症例から患者の適切な治療方針に関する情報を提示するための装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
病院では、症状が重篤な患者は、容体の急激な悪化の危険が常に存在している。それらの患者については、集中治療室など特別な環境下での厳重な管理が行われてきた。患者が運び込まれてくると生体情報モニターが装着され、心電図・心拍数、血圧、および体温といったバイタルサインが長時間にわたってモニタリングされる。近年、生体情報モニターから得られたバイタルサインは画面上に表示されるとともに、サンプリング結果が電子データとして電子カルテにも記録されるようになってきた。
【０００３】
脳出血・脳梗塞に代表される脳卒中においては、特に発症後の血圧管理が重要であるとされている。脳出血患者においては、高血圧は再出血のリスク因子となるため、降圧剤等により血圧を下げる処置が施される。また、脳梗塞患者においては、梗塞の原因となる血栓を溶かす薬剤を投与することで血流の再開通を促す治療が行われるが、患者が高血圧の場合、薬剤投与の副作用として脳出血を引き起こすリスクがあるため、やはり血圧の管理が重要になる。
【０００４】
このような疾患では、治療経過における管理が重要であることから、過去の患者のデータから、患者におこる容体変化発生の度合いを定量的に算出し、それを表示する患者の容体変化を予測するシステムが提供されるようになってきた。例えば、特許文献１では、患者の容体変化を引き起こす複数の容体変化要因をパラメーターとして、容体変化発生の度合いを求める関数を用いて、患者の容体変化発生の度合いが分かるようにしている。
【０００５】
一方、電子カルテシステムの導入が進み、大量な電子カルテの情報が蓄積され、この蓄積された情報に基づいて、根拠に基づく医療（ＥＢＭ：Evidence-Based Medicine）の支援が検討されている。また、地域における病気診断の連携と医療情報の共有を目的として、医療機関の相互間でデータ交換が可能な広域電子カルテシステムの実現がされつつある。広域電子カルテシステムを構成する要素には、各医療機関に設けられた電子カルテシステムに加え、医用画像管理システム（ＰＡＣＳ： Picture Archiving and Communication System）がある。ＰＡＣＳでは、ＣＴ（Computed Tomography：コンピュータ断層撮影装置）、または、ＭＲＩ（magnetic resonance imaging：磁気共鳴画像撮影装置）などのモダリティから受信した画像データを、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and COmmunication in Medicine）規格を用いて、様々な種類の画像データの一元管理を可能にしている。特に、脳疾患では、バイタルサインの管理に加え、画像診断に基づいた治療が重要であるため、電子カルテシステムと医用画像管理システムの活用が望まれている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００８−１７６４７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
脳疾患における血圧管理については、各医療系学会発のガイドラインにおいて、血圧許容範囲に関する一定の基準値が定められているが、真の許容範囲は患者個人の特性によって異なるため、画一的に定められたガイドラインの基準値のみでは、各患者に最適な治療を施すことは困難であると考える医療従事者も存在する。例えば、一般に血圧を下げると脳出血のリスクは下がるが、元々血圧の高い人の血圧を下げると、脳が虚血状態になる危険もある。
【０００８】
また、血圧を管理する上で、画像診断の情報も重要である。例えば、脳出血患者においては、血腫の位置や大きさ、増大傾向の有無によって再出血のリスクが変動するため、リスクの大きさに見合った血圧管理を行う必要がある。
【０００９】
そこで、本発明では、上述のような問題を解決するために、電子カルテなどのデータの解析結果に基づき、患者にあった治療方針に関する情報を出力する医療情報提供装置および医療情報提供装置の作動方法並びに医療情報提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の医療情報提供装置は、対象患者の脳疾患に関する疾患情報および脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得する所見取得手段と、対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する所見データと治療期間におけるバイタルサインデータを含む症例データを記憶する症例データ記憶手段から、対象患者の所見データに類似する所見データを有する症例データを検索して類似症例データとする類似症例検索手段と、類似症例データからバイタルサインデータの正範囲を取得して、適正範囲に基づいて対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する情報出力手段とを備える。
【００１１】
本発明の医療情報提供装置の作動方法は、所見取得手段と、類似症例検索手段と備えた医療情報提供装置の作動方法であって、所見取得手段が、対象患者の脳疾患に関する疾患情報および脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得し、類似症例検索手段が、対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する所見データと治療期間におけるバイタルサインデータを含む症例データを記憶する症例データ記憶手段から、対象患者の所見データに類似する所見データを有する症例データを検索して類似症例データとし、情報出力手段が、類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、適正範囲に基づいて対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する。
【００１２】
本発明の医療情報提供プログラムは、コンピュータを、対象患者の脳疾患に関する疾患情報および脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報を含む所見データを取得する所見取得手段と、対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する所見データと治療期間におけるバイタルサインデータを含む症例データを記憶する症例データ記憶手段から、患者の所見データに類似する所見データを有する症例データを検索して類似症例データとする類似症例検索手段と、類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、適正範囲に基づいて対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力する情報出力手段として機能させる。
【００１３】
「疾患情報」は、脳梗塞、脳内出血、くも膜下出血などを含む脳疾患のいずれであるかを示し、複数の脳疾患を発症している場合にはその組み合わせに関する情報が含まれる。
【００１４】
「疾患部位情報」は、疾患部位の位置、大きさ、形状、および場所などの情報の少なくとも１つ以上の情報が含まれる。
【００１５】
「適正範囲」とは、対象患者の治療にとって好ましい範囲を指し、「類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得」は、類似症例データのバイタルサインデータの平均値または代表値を基準に決められる範囲を適正範囲として取得してもよい、例えば、平均値または代表値に適切な幅を持たせた範囲を適正範囲として取得してもよい。
【００１６】
また、所見取得手段は、対象患者を撮影した脳画像に画像解析処理を施して発症部位の位置および範囲を疾患部位情報として取得してもよい。
【００１７】
また、所見取得手段は、対象患者を撮影した脳画像の読影レポートから発症部位の位置および範囲を疾患部位情報として取得してもよい。
【００１８】
また、所見データは、脳疾患に対する治療内容に関する治療情報をさらに含んでもよい。
【００１９】
「治療情報」とは、外科的治療の有無、開頭手術の有無、血管内治療の有無、血圧降圧剤投与の有無などの治療中の脳疾患の治療内容に関する情報を指す。
【００２０】
また、所見データは、既往歴、過去の投薬歴、家族歴、または、遺伝子情報をさらに含んでもよい。
【００２１】
また、症例データは、治療期間中の経過が良好であった症例データであって、症例データのバイタルサインデータは、治療期間の血圧の変化を含み、情報出力手段が、経過が良好であった症例データから得られた類似症例データから血圧の適正範囲を取得することが望ましい。
【００２２】
また、症例データは、治療期間中の経過が良好であったか不良であったかを表す経過情報が付帯され、症例データのバイタルサインデータは、治療期間の血圧の変化を含み、情報出力手段が、経過が良好であった症例データから得られた類似症例データから血圧の適正範囲を取得する望ましい。
【００２３】
「治療期間中の経過が良好な症例データ」は、最終的に良くなった場合を指し、途中経過は良好であったが最終的には不良となった症例データは含まない。また、「治療期間中の経過が良好な症例データ」には、途中経過において一旦不良になったとしても最終的には治癒に向かって良好となったものを含んでいてもよい。
【００２４】
また、所見データは、平常時血圧を含んでもよい。
【００２５】
「平常時血圧」とは、治療中の脳疾患を発症する前の血圧である。例えば、日常的に測っていた血圧、または、発症前に診療科で診察を受けた時に測った血圧などであってもよい。
【００２６】
また、類似症例検索手段は、対象患者の所見データと症例データ中の所見データの類似度を算出する類似度算出手段を備え、類似度が閾値以上の症例データを類似症例データとしてもよい。
【００２７】
さらに、類似度算出手段が、所見データを所見データの疾患情報と疾患部位情報を構成する各項目を数値化したベクトルで表し、類似度は対象患者の所見データのベクトルと症例データ中の所見データのベクトルから得てもよい。
【発明の効果】
【００２８】
本発明によれば、対象患者の脳疾患の疾患情報および脳疾患の発症部位を含む所見データが類似する症例の治療期間におけるバイタルサインデータからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報を出力することにより、治療期間中の適切なバイタルサインを確認することができ、より良い治療を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】医療情報システムの概略構成を表す図
【図２】本発明の医療情報提供装置の概略構成を表す図
【図３】脳疾患患者の脳画像の一例
【図４】所見データの類似度を説明するための図
【図５】医療情報提供装置の処理の流れを示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００３０】
本発明の医療情報提供装置について、図に基づいて説明する。図１は、本発明の実施形態による医療情報提供装置を設けた医療情報システムの概略構成を示す図である。
【００３１】
図１に示すように、医療情報システム１は、ベッドサイド端末２Ａ、ナースステーション端末２Ｂ、診療科端末２Ｃ、生体情報モニター３、医療情報管理サーバ５、電子カルテ管理サーバ６、画像管理サーバ７、読影レポート管理サーバ８、およびモダリティ（撮影装置）９がネットワーク１０を介して通信可能に接続され、さらに、本発明の医療情報提供装置２０がネットワーク１０に接続されて構成される。
【００３２】
生体情報モニター３は、患者に装着する計測部と、計測部から連続的に取得されたバイタルサインデータを表示する表示装置とを備え、患者の複数のバイタルサインデータをモニタリングする機能を有する。また、必要に応じて警報を発する機能を有する。生体情報モニター３の検査項目には、心電図、心拍数、呼吸数、体温、観血血圧、非観血血圧、酸素飽和度（SpO2）などがあり、生体情報モニター３に接続された心電図電極、体温測定プローブ、カフ、SpO2計測プローブなどの計測部４からバイタルサインデータを取得する。また、生体情報モニターインターフェース装置３１を介してネットワーク１０に接続され、各患者ＩＤ（identification）と対応付けられてバイタルサインデータが医療情報管理サーバ５に送信される。また、医療情報管理サーバ５に送信されたバイタルサインデータは患者毎に医療情報データベース５１に記憶される。
【００３３】
また、生体情報モニターインターフェース装置３１は、例えば、ＬＡＮ変換装置やサーバで構成され、生体情報モニター３をネットワーク１０を介して医療情報管理サーバ５および各端末２Ａ、２Ｂ、２Ｃと接続する。
【００３４】
ベッドサイド端末２Ａは、患者のベッドの近くに置かれ、医療情報管理サーバ５とネットワーク１０を介して接続され、医療情報管理サーバ５から各患者のバイタルサインデータなどの各種情報を受信する。ベッドサイド端末２Ａは、生体情報モニター３で得られた患者のバイタルサインなどの経過表の表示、輸液・輸血の投与など患者に対して行われた処置に関する処置情報の入力などを行うために利用され、一般的なディスプレイである表示装置と、キーボード及びマウスなどからなる入力装置とを備えたコンピュータである。ベッドサイド端末２Ａには、オペレーティングシステムなどの標準的なソフトウェアに加え、患者の経過表の閲覧や、実施された処置の入力のためのアプリケーションソフトウェアがそれぞれインストールされている。また、医療情報管理サーバ５とネットワーク１０を介して接続され、患者ＩＤと対応付けて処置情報が医療情報管理サーバ５に送信されて患者毎に医療情報データベース５１に記憶される。
【００３５】
ナースステーション端末２Ｂは、ナースステーションに置かれ、集中治療室に入床中の患者情報やその患者に出されている指示情報を確認するために利用するコンピュータであり、一般的なディスプレイである表示装置と、キーボード及びマウスなどからなる入力装置とを備えている。また、ナースステーション端末２Ｂは、医療情報管理サーバ５とネットワーク１０を介して接続され、集中治療室に入床中の患者の経過表を閲覧するためにも利用される。ナースステーション端末２Ｂには、オペレーティングシステムなどの標準的なソフトウェアと、患者に出されている指示情報や経過表を閲覧するためのアプリケーションソフトウェアとがそれぞれインストールされている。
【００３６】
診療科端末２Ｃは、診療科の医師などが患者を診察した診療情報の入力、電子カルテの閲覧、検査オーダの入力などに利用するコンピュータであり、一般的なディスプレイである表示装置と、キーボード及びマウスなどからなる入力装置とを備えている。さらに、診療科端末２Ｃは、医療情報管理サーバ５とネットワーク１０を介して接続され、集中治療室に入床中の患者に出されている指示情報や経過表を閲覧するためにも利用される。診療科端末２Ｃには、オペレーティングシステムなどの標準的なソフトウェアと、診療情報の入力、電子カルテの閲覧、検査オーダの入力、患者に出されている指示情報や経過表の閲覧を行うためのアプリケーションソフトウェアとがそれぞれインストールされている。さらに、画像管理サーバ７に対する画像の閲覧要求、画像管理サーバ７から受信した画像の表示、読影レポート管理サーバ８に対する読影レポートの閲覧要求、および、読影レポート管理サーバ８から受信した読影レポートの表示等の各処理が、アプリケーションソフトウェアの実行により行われる。
【００３７】
電子カルテ管理サーバ６は、電子カルテが格納された電子カルテデータベース６１を備えたコンピュータであり、オペレーティングシステムやデータベース管理用ソフトウェアが組み込まれている。また、電子カルテ管理サーバ６はベッドサイド端末２Ａ、ナースステーション端末２Ｂ、診療科端末２Ｃとネットワーク１０を介して接続され、各診療科端末２Ｃ等から入力された所見に関する情報は電子カルテに記録され、電子カルテデータベース６１に記憶される。
【００３８】
医療情報管理サーバ５は、医療情報データベース５１を備えたコンピュータであり、オペレーティングシステムやデータベース管理用ソフトウェアが組み込まれている。医療情報管理サーバ５は、ベッドサイド端末２Ａ、ナースステーション端末２Ｂ、診療科端末２Ｃ、電子カルテ管理サーバ６にネットワーク１０を介して接続され、接続された各サーバおよび端末等から、患者ＩＤに基づいて、その患者のバイタルサインデータ、処置情報、各種検査の検査データなどを取得し、その患者ＩＤに対応付けて記憶する。なお、各患者のバイタルサインデータ、処置情報、各種検査の検査データなどの情報は電子カルテに記憶され、電子カルテデータベース６１に記憶される。
【００３９】
モダリティ９には、被写体の検査対象部位を撮影することにより、その部位を表す検査画像を生成し、その画像にＤＩＣＯＭ規格で規定された付帯情報（以下、ＤＩＣＯＭタグという）を付加して出力する装置が含まれる。具体例としては、ＭＲＩ装置、または、ＣＴ装置などが挙げられる。
【００４０】
画像管理サーバ７は、画像データベース７１を備えたコンピュータであり、オペレーティングシステムやデータベース管理用ソフトウェアが組み込まれている。画像管理サーバ７は、画像データベース７１が構成される大容量ストレージを備えている。
【００４１】
画像データベース７１には、複数の患者をモダリティ９で撮影した検査画像と付帯情報が登録される。付帯情報には、例えば、個々の画像を識別するための画像ＩＤ、被写体を識別するための患者ＩＤ、検査を識別するための検査ＩＤ、検査画像ごとに割り振られるユニークなＩＤ（ＵＩＤ：unique identification）、その検査画像が生成された検査日、検査時刻、その検査画像を取得するための検査で使用されたモダリティの種類、患者氏名と年齢と性別などの患者情報、検査部位（撮影部位）、撮影条件（造影剤の使用有無または放射線量など）、および、１回の検査で複数の断層画像を取得したときのシリーズ番号などの情報が含まれる。
【００４２】
また、画像管理サーバ７は、読影医用ワークステーション（不図示）からの閲覧要求をネットワーク１０経由で受信すると、上述の画像データベース７１に登録されている検査画像を検索し、抽出された検査画像を要求元の読影医用ワークステーションに送信する。
【００４３】
読影レポート管理サーバ８は、読影レポートデータベース８１を備えたコンピュータであり、オペレーティングシステムやデータベース管理用ソフトウェアが組み込まれている。画像管理サーバ７は、画像データベース７１が構成される大容量ストレージを備えている。
【００４４】
読影レポートデータベース８１には、例えば、読影対象画像もしくは代表画像を識別する画像ＩＤや、読影を行った画像診断医を識別するための読影医ＩＤ、病変名、病変の位置情報、所見、所見の確信度といった情報が記録された読影レポートが登録される。また、読影レポートには、生検によって得られた判定結果が記録される。
【００４５】
ネットワーク１０は、病院内の各種装置を接続するローカルエリアネットワークである。読影医用ワークステーションが他の病院あるいは診療所に設置されている場合には、ネットワーク１０は、各病院のローカルエリアネットワーク同士をインターネットまたは専用回線で接続した構成としてもよい。いずれの場合にも、ネットワーク１０は光ネットワークなど検査画像の高速転送が実現可能な構成にすることが好ましい。
【００４６】
上記では、各患者の検査画像と読影レポートが別の画像データベース７１と読影レポートデータベースに記憶されるある場合について説明したが、読影レポートは画像データベース７１内に検査画像と一緒に記憶するようにしてもよい。
【００４７】
本発明の医療情報提供装置２０は、汎用のコンピュータで構成され、ＣＰＵ、主記憶装置、補助記憶装置、入出力インターフェース、通信インターフェース、入力装置、表示装置、および、データバス等の周知のハードウェア構成を備え、周知のオペレーションシステムおよびアプリケーションプログラム等がインストールされている。さらに、本発明の医療情報提供プログラムがインストールされている。また、通信インターフェースを介して、ネットワーク１０に接続された医療情報データベース５１、画像データベース７１、および読影レポートデータベース８１とデータの送受信を行う機能を有する。なお、医療情報提供プログラムはＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read only memory）などの記録媒体からインストールされてもよいし、インターネットなどのネットワークを介してインストールされてもよい。
【００４８】
次に、本発明の実施の形態の医療情報提供装置２０について、図を用いて具体的に説明する。図２は、医療情報提供装置２０の構成を表す機能ブロックである。
【００４９】
図２に示すように、医療情報提供装置２０は、所見取得手段２１、症例データ記憶手段２２、類似症例検索手段２３、および、情報出力手段２４を備える。
【００５０】
所見取得手段２１は、対象患者の所見データを電子カルテから取得する。所見データには。脳疾患に関する疾患情報および脳疾患が発症した発症部位に関する疾患部位情報が含まれる。疾患情報は、脳疾患の種類に関する情報であり、脳卒中など大きい分けられる病状を指す大分類と、さらに、その分類の中の脳内出血、くも膜下出血、脳梗塞など病状を指す小分類で構成される。疾患部位情報は、各病状ことに病変位置と病変部位の体積の情報が含まれる。例えば、出血がある場合の出血位置と出血体積、梗塞部位の梗塞位置と梗塞体積である。また、所見データには、発症時状況を示す情報として、発症から治療介入までの経過時間、主訴、意識レベル、麻痺レベル、および麻痺部位なども含まれる。
【００５１】
あるいは、所見取得手段２１に、画像取得手段２５、および、レポート取得手段２６を設け、発症部位に関する情報を脳画像または読影レポートから取得するようにしてもよい。
【００５２】
画像取得手段２５は、画像データベース７１から、ＤＩＣＯＭタグを参照して対象患者を撮影した脳画像を取得し、所見取得手段２１は、取得した画像に画像解析処理を施して発症部位の位置および範囲（体積を含む）を疾患部位情報として取得する。図３は、対象患者のＣＴ画像の例である。画像処理を施すことによって、視床部から出血領域Ｒ（画像中心付近の白い領域）が検出され、出血領域Ｒであると判定された画素の数と画素間隔から、出血領域の体積を算出する。例えば、図３の例では３５ｍｌである。
【００５３】
また、脳疾患の場合、ＣＴ画像だけではなくＭＲＩ画像も合わせて診断されることが多く、特に、脳梗塞の診断にはＭＲＩ画像が一般に用いられる。同じ対象患者のＭＲＩ画像がある場合には、画像取得手段２５は、ＭＲＩ画像に対しても画像処理を施すことによって脳梗塞の発症部位の位置および範囲を検出することができる。
【００５４】
レポート取得手段２６は、読影レポートデータベース８１から対象患者を撮影した脳画像の読影レポートを取得し、所見取得手段２１は、取得した読影レポートから発症部位の位置および範囲を疾患部位情報として取得する。取得した各画像に対応付けられた読影レポートの文字列を解析して、読影レポート内に記録されている発症部位に関する情報を抽出する。具体的には、自然言語処理を行い、読影レポート内の文を単語に区切り、かつ、単語の並びを解析することにより発症部位に関する情報を取得する。必要に応じて、部位名などの用語を予め登録しておき、用語と一致する文字列からレポートに記載されている内容を抽出する。また、数値を表す文字列と数値の単位を表す文字列（例えば、「ｍｌ」など）の組み合わせから、出血体積や病変体積に関する情報を取得する。用語は医療用語辞書を予め用意しておき、同じ疾患、同じ病変、または同じ部位を指す複数の用語を辞書登録して、読影レポートに記録されている用語が同じ疾患または同じ部位を指す場合には同じ用語としてもよい。また、あいまい検索のように、一定のルールの下で辞書の用語に完全に一致していない用語であっても、辞書にある最も近い用語を用いて一致しているか否かを判定してもよい。
【００５５】
また、所見データに、脳疾患に対して行われた治療内容に関する治療情報を含むようにしてもよい。治療内容には、外科的治療の有無、開頭手術の有無、血管内治療の有無、または血圧降圧剤投与の有無など、治療期間に行われた治療の内容であり、電子カルテから治療情報を取得することができる。
【００５６】
脳疾患は、年齢、性別、または既往歴など、現在の疾患の状態だけでなく他の要因も治療方針の選択に大きく影響を与えることが多いため、所見データには、年齢、性別、および身長・体重などの患者情報と、それに加えて、既往歴、投薬歴、家族歴、または、遺伝子情報などの情報をさらに含めるようにしてもよい。
【００５７】
また、血圧のコントロールにおいて、元々血圧の高い人の血圧を下げると、脳が虚血状態になる危険もある。そこで、所見データには、平常時血圧を含めるようにしてもよい。平常時血圧は、現在治療中の脳疾患の発症前に、日常的に測っていた血圧、または、発症前に診療科で診察を受けた時に測った血圧などがある。平常時血圧は、診察時に、本人または家族から聞いた情報を電子カルテに記録した値、あるいは、発症前に診療科で測定結果を電子カルテに記録した値であってもよい。
【００５８】
症例データ記憶手段２２は、医療情報提供装置２０に設けられたハードディスクなどの補助記憶装置であってもよいし、ＮＡＳ（Network Attached Storage）のようにネットワーク１０に接続された外部記憶装置であってもよい。
【００５９】
症例データは、対象患者以外の複数の患者の脳疾患に関する所見データに、各患者の治療開始から退院までの治療期間におけるバイタルサインデータを加えたデータである。バイタルサインデータには、治療期間に計測した血圧（観血血圧、非観血血圧）、心拍数、呼吸数、および体温の変化が含まれる。バイタルサインデータは治療期間中に各患者に装着された生体情報モニター３から得られデータが診療情報として記録され、電子カルテに対応付けて記憶されている。
【００６０】
症例データは、治療期間の経過が良好であった症例に関するデータで構成するのが望ましい。そこで、電子カルテデータベース６１の中から脳疾患患者のうち経過が良好であった患者の電子カルテとバイタルサインデータを症例データとして予め症例データ記憶手段２２に記憶する。また、症例データは、脳疾患患者の電子カルテとバイタルサインデータで構成したデータに、治療期間の経過が良好であったか不良であったかを表す経過情報を付帯させたデータでもよい。症例データは、所見データに該当する項目とバイタルサインのデータがあればよく、経過が良好であった脳疾患の患者の電子カルテ自体であってもよい。
【００６１】
類似症例検索手段２３は、類似度算出手段２７を備え、類似度を算出して対象患者の所見データに類似する所見データを有する症例データを症例データ記憶手段２２から検索して類似症例データとする。
【００６２】
類似度算出手段２７は、対象患者の所見データと症例データ中の所見データの類似度を算出する。所見データの疾患情報と疾患部位情報を構成する各項目を数値化してベクトルで表し対象患者の所見データのベクトルと症例データ中の所見データから類似度を算出する。図４に、所見データをベクトル化した例を示す。図４の例では、所見データのうち疾患情報については、小分類の病状に該当する項目のベクトル成分を「１」とし、該当しない項目を「０」にする。出血位置については、小分類の位置（「視床」、「内包」、または「小脳」など）に該当する項目のベクトル成分を「１」とし、該当しない項目を「０」にする。同様に、梗塞位置についても該当する項目のベクトル成分を「１」とし、該当しない項目を「０」にする。出血体積または正常血圧のように数値であらわされる項目については、数値をベクトルの成分とする。さらに、出血体積または正常血圧のように取り得る数値範囲が広い項目のベクトル成分は正規化を行う。例えば、最大値を基準にして、０〜１の間の数値にする。あるいは、平均値を基準にして、平均値に対する倍率であらわしてもよい。このように各項目の数値を一定のルールに基づいて変形して比較または演算などの操作のために望ましい値になるように、正規化を行えばよい。
【００６３】
類似度は、具体的には、２つのベクトルの内積から得られる。図４では、対象患者（患者Ａ）と症例データの患者Ｂの類似を内積から得たコサイン類似度を求めた例である。この例では、類似度は０．５３である。上記では、ベクトル成分を正規化する場合について説明したが、正規化を行わずに各成分の類似度の寄与度に応じて重みづけ係数を掛け合わせて類似度を算出するようにしてもよい。
【００６４】
類似症例検索手段２３は、症例データのうち類似度が閾値以上の症例データを類似症例データとして特定する。あるいは、症例データのうち類似度の値が上位の症例データから所定の数の症例データを類似症例データとしてもよい。
【００６５】
情報出力手段２４は、類似症例データからバイタルサインデータの適正範囲を取得して、適正範囲から対象患者のバイタルサインデータの目標に関する情報をＣＲＴなどの表示装置などに出力する。バイタルサインデータの目標に関する情報の出力には、バイタルデータの目標となる値の表示、バイタルデータの値の適正範囲の表示、または、患者の適正範囲と標準的な正常範囲の比較できるように両方の適正範囲を表示、あるいは、標準的な値より高い方が良いか引く方が良いかの表示（例えば、「通常の血圧より高めする」、または「通常の血圧より低めにする」）などが含まれる。さらに、表示装置に限らず、ランプなどで色を変えるようにして、ユーザが認識できる手段であればよい。特に、一般的に治療のガイドラインで示される標準的な正常範囲とは違う範囲が、対象患者にとって適切な範囲であることがわかるようにすることが望ましい。
【００６６】
具体的には、目標とするバイタルデータの値を算出し、ネットワーク１０を介してベッドサイド端末２Ａ、ナースステーション端末２Ｂ、および診療科端末２Ｃに送信して、各端末２Ａ、２Ｂ、および２Ｃの画面上に表示する。例えば、経過が良好であった症例データから得られた類似症例データのバイタルサインデータの値がバイタルサインの正常範囲であるとして、類似症例のバイタルサインデータの平均値または代表値を各端末２Ａ、２Ｂ、および２Ｃの画面上に表示してもよい。さらに、平均値または代表値に適切な幅を持たせた範囲を適正範囲としてもよい。特に、血圧のコントロールは脳疾患の患者にとって、治療する上で重要な項目である。そこで、類似する所見データを持つ症例データの収縮期血圧値と拡張期血圧値の平均値または代表値を目標となる値として表示してもよい。この様な平均値または代表値の表示は、平均値または代表値からある程度の幅を持つ範囲でバイタルサインを制御することが好ましいことを示し、医師および看護師などの医療従事者であれば適正と考えられる範囲が認識できればよい。あるいは、平均値または代表値に幅を持たせた値を目標となる値として表示してもよい。
【００６７】
以下、図５のフローチャートを用いて、脳疾患の対象患者の適正なバイタルサインの目標を提供する方法について血圧を例に具体的に説明する。
【００６８】
まず、対象患者が来院すると、問診および画像検査などが行われる。問診によって得られた情報は、医師によって所見に関する情報が電子カルテに記録され、電子カルテは電子カルテデータベース６１に記憶される（Ｓ１）。また、医師は、対象患者の症状に応じて、画像検査のための検査オーダを入力する。検査オーダに従ってモダリティ９で撮影が行われ、撮影された脳画像は画像データベース７１に記憶される（Ｓ２）。また、読影医によって画像の読影が行われ、読影レポートが読影レポートデータベース８１に記憶（および登録）される（Ｓ３）。
【００６９】
診断の結果に応じて、治療が開始され、外科的治療および降圧剤の投与が行われる。また、対象患者には生体情報モニター３が装着され、血圧などのバイタルサインが治療期間中はモニタリングされる（Ｓ４）。
【００７０】
一方、医療情報提供装置２０は、所見取得手段２１で、対象患者の患者ＩＤに対応した電子カルテ、脳画像、および読影レポートを各データベース６１、７１、および８１から収集し、対象患者の所見データを取得する（Ｓ５）。類似症例検索手段２３は、対象患者の所見データと類似度の高い所見データを持つ症例データを類似症例データとして検索する（Ｓ６）。
【００７１】
情報出力手段２４は、類似症例データの血圧から「収縮期血圧値/拡張期血圧値」の平均値を目標とする血圧として取得する（Ｓ７）。取得された目標とする血圧として各端末２Ａ、２Ｂ、および２Ｃの画面上に表示する（Ｓ８）。
【００７２】
本実施の形態では、症例データ記憶手段２２が医療情報提供装置２０に設けられる場合について説明したが、症例データ記憶手段２２が医療情報提供装置２０の外に設けられ、他の病院、他の機関が運営するサーバ、または、クラウドに置かれてもよい。
【００７３】
以上、詳細に説明したように、脳疾患の患者に類似する所見を持つ症例データからバイタルサインの目標となる値を得ることによって、一般的に適正範囲といわれているバイタルサインとは異なる管理が必要な対象患者に対しても、適切なバイタルサインの目標示すことでより良い治療を行うことが可能となる。
【００７４】
症例データは、治療期間の経過が良好であった症例に関するデータから、類似症例を検索するのが好ましいが、治療期間の経過が不良症例のデータを含むデータから類似症例を検索してもよい。不良症例のデータを含んでいても類似症例であれば、全く異なる症例を排除することになるので適切なバイタルサインの目標を得ることができる。
【符号の説明】
【００７５】
１     医療情報システム
２Ａ   ベッドサイド端末
２Ｂ   ナースステーション端末
２Ｃ   診療科端末
３     生体情報モニター
４     計測部
５     医療情報管理サーバ
６     電子カルテ管理サーバ
７     画像管理サーバ
８     読影レポート管理サーバ
９     モダリティ
１０   ネットワーク
２０   医療情報提供装置
２１   所見取得手段
２２   症例データ記憶手段
２３   類似症例検索手段
２４   情報出力手段
２５   画像取得手段
２６   レポート取得手段
２７   類似度算出手段
３１   生体情報モニターインターフェース装置
５１   医療情報データベース
６１   電子カルテデータベース
７１   画像データベース
８１   読影レポートデータベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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