(57)【要約】【課題】ダイレクトシミュレーションによらず、生成物の得率をユーザへ提供する装置を提供する。【解決手段】ＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を提案する装置は、ユーザ実績情報と予定運転条件を取得するステップと、基準実績情報とユーザ実績情報との比較に基づいて、少なくとも原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類に基づいて各生成物の生成量を算出する得率バランス算出関数を補正するステップと、予定運転条件とユーザのＦＣＣ装置の制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる各生成物の生成量と、各生成物の有用性の重み付け係数に基づいて、有用性が最も高くなる生成物が得られる触媒を端末に通知するステップを実行するように構成されている。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
端末と、ネットワークを介して前記端末に接続されたサーバとを用いて、原料油から流動接触分解（Fluid Catalytic Cracking）により生成物を得る流動接触分解装置（ＦＣＣ装置）に用いる推奨触媒を提案する装置であって、前記装置は、
プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
ユーザのＦＣＣ装置の実績としての少なくとも原料油の流量、原料油の性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含むユーザ実績情報と、ユーザが運転を予定する少なくとも原料油の流量、原料油の性状を含む予定運転条件を取得するステップと、
少なくとも原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類に基づいて各生成物の生成量を算出する得率バランス算出関数を、（ａ）少なくともベンチプラントにおける原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含む基準実績情報と、（ｂ）前記ユーザ実績情報との比較に基づいて、補正するステップと、
前記予定運転条件とユーザのＦＣＣ装置の制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる各生成物の生成量と、各生成物の有用性の重み付け係数に基づいて、有用性が最も高くなる生成物が得られる触媒を前記端末に通知するステップを実行するように構成されている、ＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を提案する装置。
【請求項２】
前記制約条件とは、ＦＣＣ装置の仕様やそれに伴う運転可能範囲外となる条件の少なくとも一つである、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記各生成物の前記有用性の前記重み付け係数を取得するステップを有する、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記プロセッサは、前記端末に、前記予定運転条件と前記制約条件とに基づき算出される複数の触媒毎に得られる生成物の有用性を、前記ユーザ実績情報における生成物の有用性と比較して表示する、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記プロセッサは、前記各生成物の単価を取得し、
前記各生成物の単価と、前記予定運転条件と前記制約条件とに基づき算出される複数の触媒毎に得られる各生成物の生成量とに基づいて、各生成物の合計価格を算出し、
前記各留分の単価と、前記ユーザ実績情報における生成物の生成量とに基づいて、各生成物の合計価格を算出し、
前記端末に両者を比較して表示する、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
各々の前記合計価格から、各々の運転条件において消費する前記触媒の費用を差し引き、
前記端末に各々の減算結果を比較して表示する、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
ネットワークを介して、原料油から流動接触分解（Fluid Catalytic Cracking）により生成物を得る流動接触分解装置（ＦＣＣ装置）に用いる推奨触媒を端末へ提供する方法であって、
ユーザのＦＣＣ装置の実績としての少なくとも原料油の流量、原料油の性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含むユーザ実績情報と、ユーザが運転を予定する少なくとも原料油の流量、原料油の性状を含む予定運転条件を取得するステップと、
少なくとも原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類に基づいて各生成物の生成量を算出する得率バランス算出関数を、（ａ）少なくともベンチプラントにおける原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含む基準実績情報と、（ｂ）前記ユーザ実績情報との比較に基づいて補正するステップと、
前記予定運転条件とユーザのＦＣＣ装置の制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる各生成物の生成量と、各生成物の有用性の重み付け係数に基づいて、有用性が最も高くなる生成物が得られる触媒を前記端末に通知するステップとを有する、ＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を端末へ提供する方法。
【請求項８】
請求項７に記載の方法をコンピュータにより実行させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項８に記載のプログラムを記録した非一時的コンピュータ可読記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を提案する装置、方法、プログラム、非一時的コンピュータ可読記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
低品位な重質原料油から流動接触分解（Fluid Catalytic Cracking）により軽質な炭化水素など経済性の高い生成物を得る流動接触分解装置（以降、ＦＣＣ装置と呼ぶ）が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−５８２０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
このＦＣＣ装置には、各留分の取り出しポンプの最大取り出し量などに応じて様々な装置上の制約条件がある。
例えば、留分Ａ，Ｂを取り出すポンプの最大取り出し量が１００［バレル／日（以降、Ｂ／Ｄと示す）］であったとする。このとき、既に留分Ａの流量が１００［Ｂ／Ｄ］、留分Ｂの流量が８０［Ｂ／Ｄ］であった場合には、留分Ａの流量をこれ以上大きくすることができないため、原料油の供給量を大きくする運転はできない。しかしながら、留分Ｂについてはまだ制約条件に届いておらず、装置活用の観点において増産の余地がある。このように、ＦＣＣ装置の性能を十分に引き出すにあたっては、ＦＣＣ装置の付帯設備への影響も考慮する必要があることに本発明者は気がついた。
そこで本発明者は、触媒を変更することにより、ＦＣＣ装置の性能を引き出す余地があることに着目した。例えば、触媒αを用いたときの、留分Ａの流量が１００［Ｂ／Ｄ］、留分Ｂの流量が８０［Ｂ／Ｄ］であった場合には、原料油の供給量を大きくしても留分Ａの流量をこれ以上大きくすることができない。しかしながら、触媒βを用いたときに、留分Ａの流量を９５［Ｂ／Ｄ］としつつ、留分Ｂの流量を９０［Ｂ／Ｄ］とすることができる可能性がある。留分Ａ，Ｂも同等の経済的価値がある場合には、触媒βを用いた場合には触媒αを用いた場合よりも、経済的なメリットが期待できる。
しかしながら、触媒の入れ替えによっては、例えば留分Ａの流量が１００［Ｂ／Ｄ］を超えてしまう場合があり、このような場合には同条件での運転ができない。このように、経済的なメリットを得る目的において、触媒の入れ替えに伴う生成物の生成量の変動を予測するのは難しく、特には、制約条件を超えた場合のリスクが大きいため、触媒の入れ替えは安易には行えない。
【０００５】
ところで、特許文献１などにより、ＦＣＣ装置のダイレクトシミュレーションが提案されている。このようなダイレクトシミュレーションは、ＦＣＣ装置の形状や各留分の反応モデルなどを緻密にシミュレートするので、膨大な入力データや計算量が必要となる。このため、様々な触媒の入れ替えを行ってその触媒で得られる経済的なメリットを逐一算出するにあたって、ダイレクトシミュレーションを用いることは現実的ではない。
【０００６】
そこで本発明は、ダイレクトシミュレーションによらず、ＦＣＣ装置におけるユーザの目的に合う触媒を提案することができる装置、方法およびプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
端末と、ネットワークを介して前記端末に接続されたサーバとを用いて、原料油から流動接触分解（Fluid Catalytic Cracking）により生成物を得るＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を提案する装置であって、前記装置は、
プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
ユーザのＦＣＣ装置の実績としての少なくとも原料油の流量、原料油の性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含むユーザ実績情報と、ユーザが運転を予定する少なくとも原料油の流量、原料油の性状を含む予定運転条件を取得するステップと、
少なくとも原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類に基づいて各生成物の生成量を算出する得率バランス算出関数を、（ａ）少なくともベンチプラントにおける原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含む基準実績情報と、（ｂ）前記ユーザ実績情報との比較に基づいて、補正するステップと、
前記予定運転条件とユーザのＦＣＣ装置の制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる各生成物の生成量と、各留分の有用性の重み付け係数に基づいて、有用性が最も高くなる生成物が得られる触媒を前記端末に通知するステップを実行するように構成されている、ＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を提案する装置。
【０００８】
また、上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ネットワークを介して、原料油から流動接触分解（Fluid Catalytic Cracking）により生成物を得る流動接触分解装置（ＦＣＣ装置）に用いる推奨触媒を端末へ提供する方法であって、
ユーザのＦＣＣ装置の実績としての少なくとも原料油の流量、原料油の性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含むユーザ実績情報と、ユーザが運転を予定する少なくとも原料油の流量、原料油の性状を含む予定運転条件を取得するステップと、
少なくとも原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類に基づいて各生成物の生成量を算出する得率バランス算出関数を、（ａ）少なくともベンチプラントにおける原料油流量、原料油性状、生成物得率バランス、触媒の種類を含む基準実績情報と、（ｂ）前記ユーザ実績情報との比較に基づいて補正するステップと、
前記予定運転条件とユーザのＦＣＣ装置の制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる各生成物の生成量と、各生成油の有用性の重み付け係数に基づいて、有用性が最も高くなる生成物が得られる触媒を前記端末に通知するステップとを有する、ＦＣＣ装置に用いる推奨触媒を端末へ提供する方法。
【０００９】
また、本発明によれば、
上記方法をコンピュータにより実行させるためのプログラム、および、
上記プログラムを記録した非一時的コンピュータ可読記録媒体が提供される。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、ダイレクトシミュレーションによらず、ＦＣＣ装置におけるユーザの目的に合う触媒を提案することができる装置、方法およびプログラムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態に係るＦＣＣ装置の生成物の得率を端末へ提供する方法のシステム構成図である。
【図２】本実施形態にかかるＦＣＣ装置の生成物の得率を端末へ提供する方法のフローチャートである
【図３】ユーザ実績情報の一例を示す図である。
【図４】制約条件の一例を示す図である。
【図５】予定運転条件の一例を示す図である。
【図６】端末へ表示させる画面の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて、より詳細に説明する。
図１は、本実施形態に係るＦＣＣ装置の生成物の得率を端末へ提供する方法のシステム構成図である。本実施形態に係るＦＣＣ装置の生成物の得率を装置（以下、単に装置１と呼ぶ）は、ユーザのＦＣＣ装置の実績、予定している運転条件などを取得し、予定している運転条件でユーザのＦＣＣ装置を運転した場合に得られる生成物の得率を端末へ提供する。
【００１３】
図１に示すように、装置１は、メインサーバ２０とデータサーバ３０を有している。メインサーバ２０とデータサーバ３０は通信可能に接続されている。メインサーバ２０とデータサーバ３０は一体の構成としてもよいし、別体の構成としてもよい。
【００１４】
装置１は、ネットワーク４０を介してユーザの操作する端末１０（端末）と接続されている。端末１０とメインサーバ２０は専用回線で接続されていてもよいし、インターネット回線で接続されていてもよい。端末１０は、表示装置を一体又は別体に有している。端末は、ユーザが所有するコンピュータ、タブレット端末、携帯電話などの情報処理機器である。また、端末は、ユーザが所有しない情報処理機器であってもよい。例えばユーザがログインした情報処理機器であってもよい。情報処理機器は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、表示装置を有する。
【００１５】
メインサーバ２０は単一のサーバで構成してもよいし、複数台のサーバで構成してもよい。メインサーバ２０は、プロセッサ２１と、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部２２で構成されている。プロセッサ２１は、記憶部２２に記憶されたコンピュータ可読命令を読み出し、以下に詳述するＦＣＣ装置の生成物の得率を端末へ提供する方法を実行する。
【００１６】
データサーバ３０は、ハードディスクなどの記録装置で構成されている。データサーバ３０は、ベンチプラントデータベース（以降、ベンチプラントＤＢと呼ぶ）３１と、ユーザデータベース（以降、ユーザＤＢと呼ぶ）３２とを有している。ベンチプラントＤＢ３１は、基準実績情報を有している。ユーザＤＢ３２は、ユーザが登録したユーザＩＤとパスワードと、ユーザ実績情報と、制約条件を有している。ユーザＤＢ３２やベンチプラントＤＢ３１に記録される各々の情報は追って説明する。
【００１７】
図２は、本実施形態にかかる方法のフローチャートである。
図２に示すように、メインサーバ２０は、ユーザのログイン処理を実行する（ステップＳ０１）。メインサーバ２０は、端末１０にユーザＩＤとパスワードの入力を促す画面を表示させる。端末１０は、ユーザが入力したユーザＩＤとパスワードをメインサーバ２０へ送信する。メインサーバ２０は、このユーザＩＤとパスワードを取得する。メインサーバ２０は、取得したユーザＩＤとパスワードが、ユーザＤＢ３２に登録されているユーザＩＤおよびパスワードと一致しているか否かを判定する。両者が一致している場合、メインサーバ２０は特定のユーザがログインしているものと判断して以降の処理を進める。
【００１８】
ログイン処理が終了したら、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があるか否かを判定する（ステップＳ０２）。メインサーバ２０は、ユーザＤＢ３２にログインしているユーザのユーザ実績情報があるか否かを照会する。
【００１９】
事前にユーザがユーザ実績情報をユーザＤＢ３２に登録している場合、あるいは、既に本方法を利用したことがあるユーザがメインサーバ２０にログインしている場合には、ユーザ実績情報がユーザＤＢ３２に記録されている。メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があるか否かを照会し、メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があると判定すると（ステップＳ０２：Ｙｅｓ）、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２から該ユーザのユーザ実績情報を読み出す。
【００２０】
一方で、新規のユーザの場合など、ユーザＤＢ３２にユーザ実績情報がない場合もありうる。メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報がないと判定すると（ステップＳ０２：Ｎｏ）、メインサーバ２０は、端末１０にユーザ実績情報の入力を促す画面を表示させる。端末１０は、ユーザが入力したユーザ実績情報をメインサーバ２０へ送信する。メインサーバ２０は、送信されたユーザ実績情報を取得し（ステップＳ０４）、ユーザＤＢ３２に書き込む。
【００２１】
続いてメインサーバ２０は、ベンチプラントＤＢ３１から基準実績情報を読み出す（ステップＳ０５）。メインサーバ２０は、基準実績情報とユーザ実績情報との比較に基づいて、得率バランス算出関数を補正する（ステップＳ０６）。
【００２２】
実績情報とは、あるＦＣＣ装置をどのような運転条件下で運転したときに生成物がどのような得率で得られたかといった情報である。ユーザのＦＣＣ装置における実績情報をユーザ実績情報と呼び、ベンチプラントにおける実績情報を基準実績情報と呼ぶ。ベンチプラントとは、各種の触媒を評価又は運転した実績のあるＦＣＣ装置であり、例えば研究用の評価用プラントが挙げられる。このベンチプラントを様々な運転条件のもとで運転したときに得られた各種の情報が、基準実績情報である。
【００２３】
図３に、ユーザ実績情報の一例を示す。図３に示すように、実績情報は少なくとも、運転条件と、得られた生成物の得率に関する情報を含む。実績情報は少なくとも、原料油の流量、原料油の性状、触媒の種類、生成物得率バランスを含む。
実績情報に含まれる運転条件は、原料油のＦＣＣ装置への供給流量、原料油の密度、原料油の残留炭素濃度（以降、残炭濃度とも呼ぶ）、触媒の種類、原料油が複数の原料で構成されている場合はその比率および各々の原料の密度、残炭濃度などを含む。また実績情報に含まれる得られた生成物の得率に関する情報（生成物得率バランス）として、得られた各生成物の密度、得られた各生成物の生成量を含む。
【００２４】
（得率バランス算出関数）
ベンチプラントにより得られた膨大な実績情報に基づき、特定の流量・性状の原料油、触媒の種類からは、所定の生成物得率バランスで生成物が得られることを統計的に把握することができる。このようなベンチプラントの原料油の性状、原料油の供給流量、触媒種類と、得られた生成物の得率との関係から、得率バランス算出関数を導出することができる。換言すれば、得率バランス算出関数とは、原料油と流量と性状と触媒種類といった運転条件と、ＦＣＣ装置で得られる生成物の得率との関係を表す関数である。
【００２５】
例えば、ある組成αの原料油を流量Ｑ１、触媒Ａでベンチプラントへ供給したときに、生成物の留分Ａ，Ｂ，Ｃについてそれぞれ流量ａ1，ｂ1，ｃ1が得られたとする。また、ある留分組成βの原料油を流量Ｑ２、触媒ＢでベンチプラントのＦＣＣ装置へ供給したときに、生成物の留分Ａ，Ｂ，Ｃについてそれぞれ流量a2, b2, C2が得られたとする。このような原料油の性状、流量、触媒に応じた、各生成物の生成量の関係が、得率バランス算出関数である。このような原料油の性状、流量、触媒に応じた、各生成物の生成量の関係について、膨大なデータがベンチプラントＤＢ３１に蓄積されている。
そこで、原料油の性状、流量、触媒を入力すれば、得率バランス算出関数を使って、ベンチプラントで得られる各生成物の生成量を簡単に予測することができる。
【００２６】
ところが、ユーザのＦＣＣ装置は、その大きさ、形状、配管の長さなどがベンチプラントとは異なっているため、ベンチプラントで得られた得率バランス算出関数をそのまま用いても、ユーザのＦＣＣ装置で得られる生成物の得率を正確に予測することができない。しかしながら、ユーザのＦＣＣ装置における原料油の流量や性状と生成物の生成物得率バランスとの関係は、ベンチプラントにおけるそれらと一定程度の相関がある。
【００２７】
そこで本発明者は、ベンチプラントから得られた得率バランス算出関数を、ユーザのＦＣＣ装置用に補正することで、原料油の流量と性状から、ユーザのＦＣＣ装置で得られる生成物の得率を簡単に予測できることを見出した。
【００２８】
（得率バランス算出関数の補正の具体的手法）
例えば、原料油の流量に対する、ユーザのＦＣＣ装置の各生成物の総生成量が、ベンチプラントにおける総生成量の１００倍であれば、全体的に生成物の総生成量が１００倍となるように得率バランス算出関数を補正する。また、ユーザのＦＣＣ装置の生成物の留分がＡ，Ｂ，Ｃの３留分からなる場合であって、ベンチプラントにおける生成物の留分Ａ，Ｂ，Ｃに対する流量が、各々１００倍、９５倍、１０３倍であった場合には、それに応じた得率となるように得率バランス算出関数を補正する。もっとも、ここでは単純化したモデルを説明しているのであって、実際には、ユーザのＦＣＣ装置の運転条件に応じて様々に補正を行う。
【００２９】
メインサーバ２０は、上記のように得率バランス算出関数を補正したら、補正した該関数をユーザ得率バランス算出関数としてユーザＤＢ３２に保存する。
【００３０】
図２に戻り、次にメインサーバ２０はユーザのＦＣＣ装置の制約条件を取得する（ステップＳ０７）。ＦＣＣ装置の制約条件とは、例えば図４に示す各生成物を取得するためのポンプの最大取り出し流量である。原料油を触媒に通すと、原料油からDry gas、C3、C4などの留分が生成する。ＦＣＣ装置は、これらの留分を取り出すためのポンプがそれぞれの留分ごとに設けられている。
【００３１】
例えば、ユーザＡはC3については関心が低く、ユーザＢはC3への関心が高い場合がある。この場合、ユーザＡのC3のポンプの最大取り出し流量は、ユーザＢのC3のポンプの最大取り出し流量よりも低い場合がある。このように、ユーザ毎に、それぞれの留分のポンプの最大取り出し流量は異なっていることがある。
例えば理論上はC3の生成量が０．７０［万ｋＬ／３０日］と見込まれる場合であっても、ユーザＡのＦＣＣ装置のC3のポンプの最大取り出し流量が０．５０[万ｋＬ／３０日]である場合、ユーザＡの装置のＦＣＣ装置ではC3の生成量は０．５０[万ｋＬ／３０日]となる。一方、ユーザＢのＦＣＣ装置のC3のポンプの最大取り出し流量が１．００[万ｋＬ／３０日]である場合、ユーザＢの装置のＦＣＣ装置ではC3の生成量は０．７０[万ｋＬ／３０日]となる。また、このC3の生成量がポンプの最大取り出し流量を下回る場合であっても、各生成物の生成量とそのポンプの最大取り出し流量との関係において、影響を受けてしまう場合がある。このように、ユーザ毎に、ＦＣＣ装置の各留分の上限が定まっている。メインサーバ２０は、各留分についてこの上限の値を制約条件として取得する。
【００３２】
メインサーバ２０は、ユーザＤＢ３２に制約条件があるか否かを判定する（ステップＳ０７）。ユーザＤＢ３２に制約条件がある場合には（ステップＳ０７：Ｙｅｓ）、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２から制約条件を取得する（ステップＳ０８）。ユーザＤＢ３２に制約条件がない場合には（ステップＳ０７：Ｎｏ）、メインサーバ２０は端末１０から制約条件を取得する（ステップＳ０９）。メインサーバ２０は端末１０に制約条件の入力を促す表示をさせる。端末１０は入力された制約条件をメインサーバ２０に送信する。メインサーバ２０は、端末１０から送信された制約条件を取得する。
【００３３】
次にメインサーバ２０は、端末１０から予定運転条件を取得する（ステップＳ１０）。予定運転条件とは、ユーザが自身のＦＣＣ装置を運転する際に設定しようとする各種条件である。例えば、ユーザが原料油を変更したい場合には、変更する予定の原料油の供給流量とその性状を含む情報を予定運転条件として入力する。あるいは、ユーザは現在「ＢＡＳＥ」という触媒を用いているが、「Ａ」という触媒を使ったらどのような生成物の得率が得られるかを知りたい場合、ユーザは予定運転条件として触媒の種類「Ａ」を含む情報を予定運転条件として入力する。
【００３４】
図５は、予定運転条件の一例を示す。図５に示すように、予定運転条件は少なくとも、原料油の流量と原料油の密度を含む。予定運転条件はこの他、原料油の残炭濃度（複数の原料を処理する場合は、各々の原料油の残炭濃度）、触媒の種類などを含んでいてもよい。なお、図５では体積表示で表示する例を示しているが、重量表示で表示してもよい。また、上述した各計算で用いる数量の単位を体積で取り扱ってもよく、重量で取り扱ってもよい。
【００３５】
図２に戻り、メインサーバ２０は上述したようにして、予定運転条件、制約条件、ユーザ得率バランス算出関数を取得する。メインサーバ２０は、予定運転条件と制約条件をユーザ得率バランス算出関数に適用することにより、予定運転条件と制約条件でユーザのＦＣＣ装置を運転した際に得られる各生成物の生成量を算出する。さらにメインサーバ２０は、少なくとも予定運転条件として入力された触媒（以降、単に予定触媒と呼ぶ）を含む複数の種類の触媒について、各生成物の生成量を算出する（ステップＳ１１）。
【００３６】
複数の種類の触媒については、予定触媒と近い性質を持つ触媒を選択してもよいし、予定触媒と無関係に任意の触媒を選択してもよい。あるいは、ユーザが採用を検討している複数の種類の触媒を取得し、これらの触媒を用いて各生成物の生成量を算出するように構成してもよい。
【００３７】
次にメインサーバ２０は、それぞれの種類の触媒で得られる生成物について、各生成物の有用性の重み付け係数に基づいて、生成物の有用性を評価する。例えば有用性とは経済的価値であり、この場合の重み付け係数とは単価である。図６は、後述するステップＳ１３で端末１０に表示させる画面である。図６には、それぞれの種類の触媒で得られる生成物と、各々の生成物の経済的価値が示されている。
例えば、図６のようにそれぞれの種類の触媒毎に生成物の生成量を算出した後に、メインサーバ２０は、各生成物の生成量に単価を掛けて単位時間当たりの経済的価値を算出する。各生成物について単位時間当たりの経済的価値を足し合わせたものが、生成物の単位時間当たりの経済的価値（有用性）となる。
あるいは、単なる単価ではなく、ユーザＡが特にC3を多く生産したいと考えている場合にはC3の単価を例えば２倍にして、生成物の有用性を算出する。
【００３８】
このようにして、それぞれの種類の触媒毎に生成物の有用性を算出したら、メインサーバ２０は最も有用性の高い生成物が得られる触媒を特定する（ステップＳ１２）。図６に示した例においては、触媒Ｂを用いた時に得られる生成物の経済的価値（処理メリット）が最も高い。そこで、メインサーバ２０は、触媒Ｂを最も有用性の高い生成物が得られる触媒として特定し、少なくとも特定した触媒を含む情報を端末１０へ通知する（ステップＳ１３）。
【００３９】
メインサーバ２０は、図６に示す表示を端末１０へ送信し、端末１０の画面に表示させる。図６に示す画面において、触媒Ｂを強調表示して、触媒Ｂが最も有用性の高い触媒であることをユーザへ伝えている。また、メインサーバ２０は、最も有用性の高い触媒を単に表示するだけでなく、図６に示したように、各触媒ＢＡＳＥ，Ａ，Ｂを用いた際に生成される各生成物の生成量、それらの価格、処理メリットなどを端末１０へ表示させてもよい。
【００４０】
このように、本実施形態に係るＦＣＣ装置の生成物の得率を提供する装置および方法は、ダイレクトシミュレーションによらず、生成物の得率を簡易な計算方法で迅速にユーザへ提供できる。これにより、触媒に応じた生成物の得率を簡単に予測することができるので、ユーザにとって好みの得率を有する生成物が得られる触媒を通知することができる。
【００４１】
なお、図６で示した算出結果には、重み付け係数として各生成物の単価を用いた例を説明した。この場合、ステップ１１を実行する前にメインサーバ２０はデータサーバ３０から、データサーバ３０に記憶された単価を取得する。一方、特定の生成物を最大限生産すること、特定の２種の生成物の合計量を最大限生産することなど、ユーザが独自の重み付け係数を設定したい場合には、メインサーバはステップ１１を実行する前に、ユーザから各生成物の有用性の重み付け係数を取得するステップを実行してもよい。
【００４２】
また、図６に示すように、メインサーバ２０は、端末に、ユーザが予定する予定運転条件とユーザプラントの制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる生成物の有用性を、ユーザ実績情報における生成物の有用性と比較して表示してもよい。図６において、ユーザ実績情報における生成物の有用性は触媒種類がＢＡＳＥの欄に示したデータであり、ユーザが予定する予定運転条件とユーザプラントの制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる生成物の有用性は、触媒Ａ，Ｂの欄に示したデータである。
【００４３】
この際に、メインサーバ２０は、各生成物の単価と、ユーザが予定する予定運転条件とユーザプラントの制約条件とに基づき算出される複数種類の触媒毎に得られる各生成物の生成量とに基づいて、各生成物の合計価格を算出する。また、各生成物の単価と、ユーザ実績情報における各生成物の生成量とに基づいて、各生成物の合計価格を算出する。メインサーバ２０は、端末に両者を比較して表示する。これにより、ユーザは、過去に得られた生成物の有用性と、様々な種類の触媒で得られる生成物の有用性とを自分自身で確認することができる。
図６に示した表示においては、＜Ａ＞−＜ＢＡＳＥ＞で触媒Ａを用いた場合と予定運転条件（触媒ＢＡＳＥ）の場合とを比較し、＜Ｂ＞−＜ＢＡＳＥ＞で触媒Ｂを用いた場合と予定運転条件（触媒ＢＡＳＥ）の場合とを比較している。
【００４４】
また、図６に示すように、各々の合計価格から、各々の運転条件において消費する触媒の費用を減算し、端末に各々の減算結果を比較して表示してもよい。例えば、メインサーバ２０は、処理メリットから該生成物を生成するために要する触媒費用を減じたものを、［触媒費用を考慮した経済性］として評価してもよい。この［触媒費用を考慮した経済性］についても、触媒Ｂが最も有用性が高いので、メインサーバ２０はステップＳ１３で触媒Ｂを端末１０へ送信する。
【００４５】
なお上述した実施形態では、制約条件として各留分のポンプの最大取り出し流量を例示したが、制約条件はこれに限られない。制約条件とは、生成物の各留分の取り出しポンプの最大取り出し流量、触媒の再生塔への空気の供給最大量など、ＦＣＣ装置の仕様やそれに伴う運転可能範囲外となる条件の少なくとも一つである。
【００４６】
以上、本発明の実施形態について説明をしたが、本発明の技術的範囲が本実施形態の説明によって限定的に解釈されるべきではないのは言うまでもない。本実施形態は単なる一例であって、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内において、様々な実施形態の変更が可能であることが当業者によって理解されるところである。本発明の技術的範囲は特許請求の範囲に記載された発明の範囲及びその均等の範囲に基づいて定められるべきである。
【符号の説明】
【００４７】
１  装置
１０  端末
２０  メインサーバ
２１  プロセッサ
２２  記憶部
３０  データサーバ
３１  ベンチプラントデータベース
３２  ユーザデータベース
４０  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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