(57)【要約】【課題】需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる運転計画作成装置、制御装置、運転計画作成方法及び運転計画作成プログラムを提供することである。【解決手段】実施形態の運転計画作成装置は、サンプリング部と、作成部と、全体作成部とを持つ。サンプリング部は、計画対象期間において需要家にエネルギーを供給するプラントのデータを間引いてサンプリングする。作成部は、サンプリングされたデータに基づいて、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間についてプラントの運転計画を作成する。全体作成部は、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、計画対象期間の全体についてプラントの運転計画を作成する。【選択図】図３
2019057035.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
計画対象期間において需要家にエネルギーを供給するプラントのデータを間引いてサンプリングするサンプリング部と、
サンプリングされたデータに基づいて、前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について前記プラントの運転計画を作成する作成部と、
前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、前記計画対象期間の全体について前記プラントの運転計画を作成する全体作成部と
を備える運転計画作成装置。
【請求項２】
前記サンプリング部は、前記計画対象期間において分割された複数の期間について前記プラントのエネルギーに関するデータをサンプリングする、請求項１に記載の運転計画作成装置。
【請求項３】
前記サンプリング部は、前記計画対象期間のプラントの制約条件のデータを間引いてサンプリングする、請求項１又は請求項２に記載の運転計画作成装置。
【請求項４】
複数の運転計画を表示する表示部
を更に備える、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の運転計画作成装置。
【請求項５】
前記表示部は、運転計画の作成条件を運用者が選択するための画像を表示し、前記作成条件を選択する操作を受け付け、
前記作成部は、選択された前記作成条件に基づいて前記プラントの運転計画を作成する、請求項４に記載の運転計画作成装置。
【請求項６】
前記作成部は、運転計画に基づく前記プラントのデータの計画値と実績値との差が閾値以上である場合、前記プラントの運転計画を再作成する、請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の運転計画作成装置。
【請求項７】
前記プラントのデータと気象データとに基づいて前記需要家におけるエネルギーの需要量を予測する予測部
を更に備える、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の運転計画作成装置。
【請求項８】
前記予測部は、運転計画に基づく前記プラントのデータの計画値と実績値との差が閾値以上である場合、前記需要家におけるエネルギーの需要量を再予測する、請求項７に記載の運転計画作成装置。
【請求項９】
計画対象期間において需要家にエネルギーを供給するプラントのデータを間引いてサンプリングするサンプリング部と、
サンプリングされたデータに基づいて、前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について前記プラントの運転計画を作成する作成部と、
前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、前記計画対象期間の全体について前記プラントの運転計画を作成する全体作成部と、
前記プラントの動作を制御するための信号を、前記計画対象期間の全体について作成された運転計画に基づいて前記プラントに送信する制御部
を備える制御装置。
【請求項１０】
運転計画を作成する運転計画作成装置が実行する運転計画作成方法であって、
計画対象期間において需要家にエネルギーを供給するプラントのデータを間引いてサンプリングするステップと、
サンプリングされたデータに基づいて、前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について前記プラントの運転計画を作成するステップと、
前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、前記計画対象期間の全体について前記プラントの運転計画を作成するステップと
を含む運転計画作成方法。
【請求項１１】
コンピュータに、
計画対象期間において需要家にエネルギーを供給するプラントのデータを間引いてサンプリングする手順と、
サンプリングされたデータに基づいて、前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について前記プラントの運転計画を作成する手順と、
前記計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、前記計画対象期間の全体について前記プラントの運転計画を作成する手順と
を実行させるための運転計画作成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、運転計画作成装置、制御装置、運転計画作成方法及び運転計画作成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
プラントは、運転計画作成装置が作成した運転計画に基づいて、ビルや工場等である需要家に電力等のエネルギーを供給する場合がある。しかしながら、従来の運転計画作成装置は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができない場合があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−１３５５７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明が解決しようとする課題は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる運転計画作成装置、制御装置、運転計画作成方法及び運転計画作成プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
実施形態の運転計画作成装置は、サンプリング部と、作成部と、全体作成部とを持つ。サンプリング部は、計画対象期間において需要家にエネルギーを供給するプラントのデータを間引いてサンプリングする。作成部は、サンプリングされたデータに基づいて、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間についてプラントの運転計画を作成する。全体作成部は、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、計画対象期間の全体についてプラントの運転計画を作成する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】第１の実施形態のエネルギー管理システムの構成の例を示す図。
【図２】第１の実施形態のエネルギー供給プラント等の構成の例を示す図。
【図３】第１の実施形態の運転計画作成装置の構成の例を示す図。
【図４】第１の実施形態の計画対象期間のデータのサンプリングの例を示す図。
【図５】第１の実施形態のサンプリングされたデータに基づく運転計画の例を示す図。
【図６】第１の実施形態の運転計画の補完の例を示す図。
【図７】第１の実施形態の運転計画作成装置の動作の例を示すフローチャート。
【図８】第２の実施形態の運転計画作成装置の構成の例を示す図。
【図９】第２の実施形態の運転計画の表示の第１例を示す図。
【図１０】第２の実施形態の運転計画の表示の第２例を示す図。
【図１１】第２の実施形態の運転計画作成装置の動作の例を示すフローチャート。
【図１２】第３の実施形態の運転計画作成装置の構成の例を示す図。
【図１３】第３の実施形態の運転計画の更新の例を示す図。
【図１４】第３の実施形態の運転計画作成装置の動作の例を示すフローチャート。
【図１５】第４の実施形態の運転計画作成装置の構成の例を示す図。
【図１６】第４の実施形態の運転計画作成装置の動作の例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、実施形態の運転計画作成装置、制御装置、運転計画作成方法及び運転計画作成プログラムを、図面を参照して説明する。
【０００８】
（第１の実施形態）
図１は、エネルギー管理システム１の構成の例を示す図である。エネルギー管理システム１は、エネルギー供給プラントから需要家に供給されるエネルギーを管理するシステムである。エネルギー管理システム１は、供給源２と、エネルギー供給プラント３と、需要家４と、通信回線５と、運転計画作成装置６とを備える。
【０００９】
図２は、エネルギー供給プラント等の構成の例を示す図である。供給源２は、エネルギー供給プラント３にエネルギーを供給する。供給源２は、電力供給源２０と、ガス供給源２１と、重油供給源２２とを備える。供給源２は、例えば、発電所を有する電力会社、新電力会社、外部電源業者、ガス会社及び燃料会社によって運用される。
【００１０】
エネルギー供給プラント３は、供給源２から供給された系統電力、外部電源、市場電力、ガス、水素、灯油、石炭、石油、薪、燃料等のエネルギーの一部を消費する。エネルギー供給プラント３は、運転計画作成装置６によって作成された運転計画に基づいて、供給源２から供給されたエネルギーの一部を消費する。エネルギー供給プラント３は、供給源２から供給されたエネルギーの一部を消費した結果に応じて、エネルギーを需要家４に供給する。
【００１１】
エネルギー供給プラント３は、受電設備３０、ＰＶ３１（Photovoltaics：太陽光発電設備）、水冷チラー３２と、ガスＨＰ３３（Heat-Pomp：ヒートポンプ）と、空冷ＨＰチラー３４と、熱回収ＨＰチラー３５と、コジェネ３６と、ボイラ３７と、熱交換器３８と、吸収式冷凍機３９と、蓄電池４０と、冷熱槽４１と、温熱槽４２とを備える。
【００１２】
受電設備３０は、電力供給源２０から受電した電力の電圧を、エネルギー供給プラント３に適した電圧に変換する。ＰＶ３１は、太陽光のエネルギーを電気エネルギーに変換する発電設備である。ＰＶ３１は、太陽光パネルを備える。太陽光パネルは、太陽光のエネルギーを電気エネルギーに変換する。ＰＶ３１が供給する電気エネルギーの量は、天候などの気象条件に応じて変化する。
【００１３】
水冷チラー３２は、電力をエネルギー源とし、水を熱源として、冷媒の相変化により冷水を供給する機器である。
ガスＨＰ３３は、ガスをエネルギー源として、冷水又は温水を供給する機器である。
空冷ＨＰチラー３４は、電力をエネルギー源とし、空気を熱源として、冷媒の相変化により冷水又は温水を供給する機器である。
熱回収ＨＰチラー３５は、電力をエネルギー源とし、水又は空気等を熱源として、冷媒の相変化により冷水及び温水を供給する機器である。
【００１４】
コジェネ３６は、例えばガスをエネルギー源として内燃機関又は外燃機関によって発電し、発電による排熱を温熱として出力するコジェネレーション・システムである。
ボイラ３７は、例えば重油及びガスをエネルギー源として、温熱又は蒸気を供給する。
熱交換器３８は、コジェネ３６が供給した温熱とボイラ３７が供給した蒸気の熱とを交換する機器である。
吸収式冷凍機３９は、例えばガスやバイオマス燃料をエネルギー源として冷媒の凝縮器及び蒸発器の間に水蒸気の吸収及び熱源による再生プロセスを介在させて、冷水を供給する機器である。
【００１５】
蓄電池４０は、充電及び放電が可能な二次電池を有する機器である。蓄電池４０は、運転計画に基づいて充電又は放電を実行する。
冷熱槽４１は、貯留した熱媒を用いて蓄熱する。冷熱槽４１は、例えば、水蓄熱槽、氷蓄熱槽、潜熱蓄熱槽である。
温熱槽４２は、貯留した熱媒を用いて蓄熱する。温熱槽４２は、例えば、水蓄熱槽である。
【００１６】
需要家４は、ビル、工場、建造物、施設、家、病院、商用施設又は設備等である。需要家４のビル等は、複数でもよい。需要家４は、エネルギーを消費する負荷を備える。図２では、需要家４は、電力負荷４３と、冷熱負荷４４と、温熱負荷４５と、蒸気負荷４６とを備える。需要家４が備える各負荷は、エネルギー供給プラント３から供給されたエネルギーを消費する。
【００１７】
需要家４は、非常用発電機、ＵＰＳ（Uninterruptible Power Supply：無停電電源装置）、他の蓄電池、他のＰＶ等のエネルギー供給機器を備えてもよい。需要家４がエネルギー供給機器を備えている場合、需要家４における電力負荷、温熱負荷、冷熱負荷及び蒸気負荷は、エネルギー供給プラント３から供給されたエネルギー量から、需要家４のエネルギー供給機器から供給されたエネルギー量が減算された結果に等しい。
【００１８】
需要家４は、ＢＥＭＳ（Building Energy Management System）、ＦＥＭＳ（Factory Energy Management System）、ＨＥＭＳ（Home Energy Management System）、ＭＥＭＳ（Mansion Energy Management System）等の需要家ＥＭＳ（Energy Management System：エネルギー管理システム）を備えてもよい。需要家ＥＭＳは、需要家４の各負荷を運用及び管理してもよい。
【００１９】
図１に戻り、エネルギー管理システム１の構成の例の説明を続ける。通信回線５は、ビル管理者、工場運営者、一般家庭世帯主、地域エネルギー事業者、管理者、運用管理委託者等（以下「運用者」という。）が管理する領域内に設置されるＬＡＮ（Local Area Network）等の内部ネットワークでもよいし、運用者が管理する領域外に設置されるインターネット等の外部ネットワークでもよい。
【００２０】
運転計画作成装置６は、エネルギー供給プラント３の運転計画を作成する情報処理装置である。運転計画作成装置６は、例えば、パーソナルコンピュータ装置、サーバ装置、タブレット端末又はスマートフォン端末である。運転計画作成装置６は、通信回線５を介して、エネルギー供給プラント３及び需要家４の機器と通信する。
【００２１】
運転計画作成装置６は、エネルギー供給プラント３の機器と需要家４の機器との少なくとも一方について、長期間の運転計画を作成する。長期間とは、例えば、１年間である。運転計画は、例えば、発動及び停止の計画、需要家４に供給されるエネルギー量の計画である。運転計画は、例えば、３０分単位又は１時間単位で計画される。
【００２２】
運転計画作成装置６は、運転計画作成装置６が運用者によって運用される場合、例えば、ローカルＢＥＭＳや工場内の監視室（ローカル監視室）に備えられる。運転計画作成装置６は、運転計画作成装置６が運用者以外によって運用される場合、例えば、クラウドコンピューティングを実行する単数又は複数のクラウドサーバ装置でもよい。運転計画作成装置６は、エネルギー供給プラント３の遠隔に備えられてもよい。運転計画作成装置６は、例えば、ＤＨＣ（District Heating and Cooling：地域冷暖房）の構成の一部や、クラウド型ＢＥＭＳの構成の一部でもよい。
【００２３】
図３は、運転計画作成装置６の構成の例を示す図である。運転計画作成装置６は、通信部６０と、取得部６１と、計画部６２と、記憶部６３とを備える。取得部６１と計画部６２と通信部６０との各機能部のうち一部又は全部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが、プログラムを実行することにより実現される。各機能部のうち一部又は全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェアを用いて実現されてもよい。
【００２４】
通信部６０は、通信回線５を介して、エネルギー供給プラント３の各エネルギー供給機器と通信する。通信部６０は、エネルギー供給プラント３に備えられた各エネルギー供給機器、配管及び配線に設置された計測装置から、通信回線５を介して、時系列プロセスデータを取得する。時系列プロセスデータとは、エネルギー消費量又はエネルギー供給量と等しいエネルギー需要量、エネルギー残存量、運用状態、故障状態、燃料残存量等を表す時系列データである。時系列プロセスデータは、例えば、１時間単位で表現される。通信部６０は、通信回線５を介して受信したデータを、計画部６２に送信する。通信部６０は、通信回線５を介して、需要家４の機器と通信してもよい。通信部６０は、需要家４に備えられた機器から、通信回線５を介して、時系列プロセスデータを取得してもよい。
【００２５】
通信部６０は、エネルギー供給プラント３の各エネルギー供給機器に運転計画データを送信する。運転計画データは、計画部６２によって作成された運転計画を表すデータである。運転計画データは、例えば、エネルギー供給プラント３の各エネルギー供給機器の１年間の運転計画を表す。例えば、運転計画データは、水冷チラー３２、吸収式冷凍機３９、コジェネ３６及び蓄電池４０等の１年間の運転計画を１時間単位で表す。
【００２６】
通信部６０は、需要家４の機器に運転計画データを送信してもよい。通信部６０は、外部の表示装置に運転計画データ等を表示してもよい。外部の表示装置は、タッチパネル、マウス、キーボード等の入力デバイスを備えてもよい。通信部６０は、外部の表示装置の入力デバイスの信号を受信してもよい。
【００２７】
取得部６１は、タッチパネル、マウス、キーボード等の入力デバイスである。取得部６１は、計画対象期間データの入力を受け付ける。計画対象期間データとは、エネルギー供給プラント３の機器の運転計画を作成する対象とされる期間を表すデータである。運転計画は、需要家４の機器の運転計画でもよい。
【００２８】
取得部６１は、エネルギー供給プラント３に備えられた各エネルギー供給機器のモデルを表すデータの入力を受け付ける。エネルギー供給プラント３の各機器のモデルを表すデータは、例えば、プラントモデルデータ、モデルパラメータである。プラントモデルデータとは、エネルギー供給プラント３に備えられた各エネルギー供給機器のモデルを表すデータである。プラントモデルデータは、例えば、エネルギー供給機器の種類及び接続データ（プラント構成）と、供給源２から供給されたエネルギーの種類及び接続データとを含む。エネルギーの種類は、例えば、電力、熱である。
【００２９】
モデルパラメータとは、エネルギー供給プラント３に備えられた各エネルギー供給機器の詳細を表すデータである。モデルパラメータは、例えば、エネルギー供給機器が供給するエネルギーの最大出力データ及び最小出力データと、エネルギー供給機器の消費エネルギーに対する生産エネルギーの変換効率データとを含む。モデルパラメータは、気象条件によってエネルギー生成効率の変化するＰＶ３１等について、気象条件に応じたエネルギー出力を表すデータを含んでもよい。モデルパラメータは、エネルギー供給プラント３に関して、各エネルギー供給機器や蓄エネルギー機器の定格データと、効率及び容量等のデータとを含んでもよい。モデルパラメータは、エネルギー供給プラント３に備えられた各エネルギー供給機器がエネルギーを生成する際に消費される、電力、ガス、灯油、石炭、石油、天然ガス、薪、燃料等のエネルギーの単価データを、日時ごとに含んでもよい。
【００３０】
計画部６２は、サンプリング部６２０と、作成部６２１と、全体作成部６２２とを備える。サンプリング部６２０は、プラントモデルデータと、モデルパラメータと、時系列プロセスデータと、計画対象期間データと、サンプリングパターン（間引きパターン）を表すデータと、サンプリング方法を表すデータとを、取得部６１又は記憶部６３から取得する。サンプリング部６２０は、更新された計画対象期間データと、更新されたサンプリングパターンを表すデータと、更新されたサンプリング方法を表すデータとを、取得部６１又は記憶部６３から取得してもよい。
【００３１】
サンプリング部６２０は、計画部６２が運転計画を作成する際に演算可能な量のデータを、計画対象期間の時系列プロセスデータからサンプリングする。演算可能な量のデータとは、例えば、計画対象期間に満たない１００日分の時系列プロセスデータである。サンプリング部６２０は、サンプリングパターンを表すデータに基づいて、計画対象期間のエネルギー供給プラント３のエネルギーに関するデータを間引いてサンプリングする。すなわち、サンプリング部６２０は、計画対象期間についてエネルギー供給プラント３のエネルギーに関するデータを間引いてサンプリングする。
【００３２】
図４は、計画対象期間のデータのサンプリングの例を示す図である。図４の上段は、計画対象期間について、エネルギー供給プラント３が需要家４に供給する予定であるエネルギー需要量の推移を、エネルギーの種類ごとに表す。横軸は、一例として、本来の計画対象期間である１月１日から１２月３１日までの１年間（３６５日間）を表す。図４の上段の縦軸は、エネルギー需要量（時系列プロセスデータ）の１日ごとの積算値を表す。
【００３３】
図４の中段は、計画対象期間データと、サンプリングパターンデータと、サンプリング方法とを表す。サンプリングパターンデータとは、計画対象期間において分割された複数の期間のうちサンプリングされる１日以上の日を表すデータである。例えば、計画対象期間のうちサンプリングされる１日以上の日は、計画対象期間における代表期間の所定期間であって、例えば、各月の異なる曜日の７日分、季節ごとの７日分である。サンプリング方法とは、計画対象期間のうちサンプリングされる日について、エネルギー需要量の積算値を定める方法を表す。例えば、エネルギー需要量の積算値は、計画対象期間における代表期間の最初の所定期間のエネルギー需要量の積算値であって、例えば、各月の異なる曜日のエネルギー需要量の１日の平均値、各月の電力負荷最大となる時刻が属する週における異なる曜日のエネルギー需要量の積算値である。
【００３４】
各日のエネルギー需要量の積算値は、例えば、１時間単位の２４点のデータに分解されてもよい。例えば、エネルギー需要量の積算値は、各月の異なる曜日のエネルギー需要量の１時間ごとの平均値でもよい。
【００３５】
サンプリング部６２０は、時系列プロセスデータのサンプリングパターンを、時系列プロセスデータのクラスタリングの結果に基づいて作成してもよい。クラスタリングは、例えば、多変量解析、データマイニング、ウォード法、Ｋ平均法である。
【００３６】
サンプリング部６２０は、計画対象期間における制約条件を表す量を案分してもよい。制約条件とは、エネルギーに関する制約条件であって、例えば、１年間で１２ＧＷｈ以上の電力を消費しなければならないという制約条件である。例えば、サンプリング部６２０は、予め定められた比率に基づいて、制約条件を表す量を按分する。サンプリング部６２０は、例えば１年間で１２ＧＷｈ以上の電力を消費しなければならないという制約条件がある場合、月ごとに１ＧＷｈ以上の電力を消費するように制約を按分する。サンプリング部６２０は、計画対象期間の各日のエネルギー需要量の積算値に基づいて、制約条件を表す量を按分してもよい。サンプリング部６２０は、計画対象期間の日数に基づいて、制約条件を表す量を按分してもよい。サンプリング部６２０は、制約条件を満たすように、計画部６２が運転計画を作成する際に演算可能な量のデータを、計画対象期間の時系列プロセスデータからサンプリングする。サンプリング部６２０は、計画対象期間のエネルギー供給プラント３の制約条件のデータを間引いてサンプリングする。
【００３７】
図４の下段は、サンプリングの結果を表す。図４の下段の縦軸は、計画対象期間のうちサンプリングされる日について、エネルギー需要量の１日ごとの積算値を表す。図４の下段の横軸は、一例として、計画対象期間のうちサンプリングされた複数の日（７×１２日分）を表す。サンプリング部６２０は、サンプリングの結果である（７×１２）日分について、各日のエネルギー需要量のデータを、エネルギーの種類ごとに記憶部６３に記録する。サンプリング部６２０は、サンプリングの結果である（７×１２）日分について、各日のエネルギー需要量のデータを、エネルギーの種類ごとに作成部６２１に出力する。
【００３８】
図５は、サンプリングされたデータに基づく運転計画の例を示す図である。横軸は、一例として、計画対象期間のうちサンプリングされた複数の日（７×１２日分）を表す。縦軸は、一例として、エネルギー需要量（時系列プロセスデータ）の１日ごとの積算値を表す。すなわち、縦軸は、エネルギー供給プラント３又は需要家４のエネルギーに関するデータを表す。
【００３９】
図５の上段は、計画対象期間のうちサンプリングされた複数の日について、エネルギー供給プラント３が需要家４に供給する予定であるエネルギー量（エネルギー需要量）の推移を、エネルギーの種類ごとに表す。各日のエネルギー需要量の積算値は、例えば、１時間単位の２４点のデータに分解されてもよい。
【００４０】
作成部６２１は、プラントモデルデータと、モデルパラメータと、時系列プロセスデータと、計画対象期間データと、サンプリングの結果を表すデータとを、サンプリング部６２０又は記憶部６３から取得する。作成部６２１は、プラントモデルデータと、モデルパラメータと、時系列プロセスデータと、計画対象期間データと、サンプリングの結果を表すデータとに基づいて、サンプリングの結果である（７×１２）日分について、エネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。
【００４１】
図５の中段は、エネルギー供給プラント３の運転計画の作成条件である運用モード（運用シナリオ）を表す。運用者は、エネルギー供給プラント３の運用モードを定めてもよい。作成部６２１は、エネルギー供給プラント３の運用モードに応じて、運転計画の目的関数の種類を定める。運転計画の目的関数は、例えば、エネルギーコストの最小化、二酸化炭素の排出量の最小化、受電量の最小化、ガス最大使用の最小化の目的関数である。作成部６２１は、例えば、エネルギー供給プラント３の運転計画に関する制約条件を満たした上で目的関数を満たすよう、エネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。作成部６２１は、例えば、数理計画法又はヒューリスティクスによって、目的関数を満たす運転計画を作成する。
【００４２】
図５の下段は、計画対象期間のうちサンプリングされた日の時系列プロセスデータに基づく運転計画を表す。横軸は、一例として、計画対象期間のうちサンプリングされた複数の日（７×１２日分）を１時間単位で表す。作成部６２１は、運転計画の作成の対象となる各エネルギー供給機器の効率（入出力特性）を算出する。作成部６２１は、各エネルギー供給機器の効率で各供給源のエネルギーの単価を除算することで、単位エネルギー量を算出する。作成部６２１は、単位エネルギー量を供給するために必要となるエネルギー単価（以下「限界費用」という。）を算出する。作成部６２１は、各エネルギー供給機器の限界費用に基づいて、サンプリングの結果である（７×１２）日分について、エネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。作成部６２１は、限界費用の安いエネルギー供給機器を優先して、エネルギー供給機器の運転計画を作成する。
【００４３】
作成部６２１は、例えば、予め定められた優先順位に応じて、エネルギー供給機器の運転計画を作成してもよい。作成部６２１は、効率の高いエネルギー供給機器を優先して、エネルギー供給機器の運転計画を作成してもよい。作成部６２１は、例えば、予め定められた時刻の出力量（スケジュール運転）に基づいて、エネルギー供給機器の運転計画を作成してもよい。
【００４４】
作成部６２１は、サンプリングの結果である（７×１２）日分について作成された運転計画データを、エネルギーの種類ごとに記憶部６３に記録する。作成部６２１は、サンプリングの結果である（７×１２）日分について作成された運転計画データを、エネルギーの種類ごとに全体作成部６２２に出力する。
【００４５】
図６は、運転計画の補完の例を示す図である。図６の上段は、サンプリングされた計画対象期間について作成された運転計画を表す。すなわち、図６の上段は、計画対象期間について、エネルギー供給プラント３が需要家４に供給する予定であるエネルギー需要量の推移を、エネルギーの種類ごとに表す。横軸は、一例として、計画対象期間のうちサンプリングされた複数の日（７×１２日分）を表す。縦軸は、一例として、エネルギー需要量の１日ごとの積算値（時系列プロセスデータ）を表す。すなわち、縦軸は、エネルギー供給プラント３又は需要家４のエネルギーに関するデータを表す。エネルギー需要量の１日ごとの積算値は、例えば、１時間単位の２４点のデータに分解されてもよい。
【００４６】
図６の中段は、補完方法を表す。補完方法は、例えば、日数の比に基づく補完方法、エネルギー需要量の積算値の比に基づく補完方法である。全体作成部６２２は、プラントモデルデータと、モデルパラメータと、プロセスデータと、計画対象期間データと、サンプリングの結果である（７×１２）日分について作成された運転計画データと、補完方法を表すデータとを、取得部６１又は記憶部６３から取得する。
【００４７】
補完方法は、例えば、サンプリングされた日数と計画対象期間の日数との曜日ごとの比に基づく補完方法である。例えば、サンプリングパターンが「各月の異なる曜日の７日分」である場合、サンプリングされた日数は７日間であり、計画対象期間の日数は例えば３１日間である。したがって、サンプリングパターンが「各月の異なる曜日の７日分」である場合、各月のエネルギー需要量の積算値は、サンプリングされた日のエネルギー需要量の積算値に対して、４．４（＝３１／７）倍である。各月のエネルギー需要量の積算値は、サンプリングされた日のエネルギー需要量の積算値に対して、例えば１か月における月曜日の日数（５日間）に基づいて５（＝５／１）倍でもよい。
【００４８】
補完方法は、例えば、サンプリングされた日の数と計画対象期間における日の数の比に基づく補完方法でもよい。例えば、サンプリングパターンが「季節ごとの７日分」である場合、サンプリングされた日数は７日間であり、計画対象期間（一季節）の日数は例えば９２日間である。したがって、サンプリングパターンが「季節ごとの７日分」である場合、３カ月（９２日間）のエネルギー需要量の積算値は、各日のエネルギー需要量の積算値に対して、１３．１４（＝９２／７）倍でもよい。
【００４９】
補完方法は、例えば、サンプリングされた日のエネルギー需要量の積算値と計画対象期間におけるエネルギー需要量の積算値の比に基づく補完方法でもよい。例えば、サンプリングパターンが「各月の異なる曜日の７日分」である場合、サンプリングされた日のエネルギー需要量の積算値が５ＭＷｈであり、計画対象期間のエネルギー需要量の積算値は例えば１５ＭＷｈである。したがって、サンプリングパターンが「各月の異なる曜日の７日分」である場合、各月のエネルギー需要量の積算値は、サンプリングされた日のエネルギー需要量の積算値に対して、３（＝１５／５）倍である。
【００５０】
図６の下段は、補完結果である運転計画データを表す。横軸は、一例として、計画対象期間である１月１日から１２月３１日までの１年間（１２か月間）を１か月単位で表す。縦軸は、一例として、エネルギー需要量の１か月ごとの積算値（時系列プロセスデータ）を表す。すなわち、縦軸は、エネルギー供給プラント３又は需要家４のエネルギーに関するデータを表す。
【００５１】
全体作成部６２２は、計画対象期間のうちデータがサンプリングされなかった日の運転計画を、計画対象期間のうちデータがサンプリングされた日のデータに基づく運転計画に補完する。例えば、全体作成部６２２は、本来の計画対象期間である１年間のうちデータがサンプリングされなかった２８１日分の運転計画データを、サンプリングの結果である（７×１２）日分について作成された運転計画データに補完する。これによって、全体作成部６２２は、本来の計画対象期間である１年間の運転計画データを作成することができる。全体作成部６２２は、本来の計画対象期間である１年間の運転計画データを、記憶部６３に記録する。
【００５２】
図３に戻り、運転計画作成装置６の構成の例の説明を続ける。記憶部６３は、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの不揮発性の記憶媒体（非一時的な記憶媒体）を有する。記憶部６３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。
【００５３】
記憶部６３は、プラントモデルデータと、モデルパラメータと、時系列プロセスデータと、計画対象期間データと、運転計画データと、サンプリングパターンデータと、サンプリング方法を表すデータ、補完方法を表すデータと、プログラムとを記憶する。
【００５４】
次に、運転計画作成装置６の動作の例を説明する。
図７は、運転計画作成装置６の動作の例を示すフローチャートである。計画部６２は、エネルギー供給プラント３の構成に関するデータを、取得部６１から取得する（Ｓ１０１）。計画部６２は、計画対象期間のエネルギー供給プラント３のエネルギーに関するデータを、取得部６１から取得する（Ｓ１０２）。サンプリング部６２０は、計画対象期間のエネルギー供給プラント３のエネルギーに関するデータをサンプリングする（Ｓ１０３）。
【００５５】
作成部６２１は、計画対象期間のうちデータがサンプリングされた日のデータに基づいて、計画対象期間のうちサンプリングされた日のデータに基づく運転計画を作成する（Ｓ１０４）。全体作成部６２２は、計画対象期間のうちデータがサンプリングされなかった日の運転計画を、所定の方法に基づいて作成する。全体作成部６２２は、計画対象期間のうちデータがサンプリングされなかった日の運転計画を、計画対象期間のうちデータがサンプリングされた日のデータに基づく運転計画に補完する（Ｓ１０５）。全体作成部６２２は、計画対象期間について、補完結果である運転計画データを記憶部６３に記録する（Ｓ１０６）。計画部６２は、処理を終了する。
【００５６】
以上のように、第１の実施形態の運転計画作成装置６は、サンプリング部６２０と、作成部６２１と、全体作成部６２２とを持つ。サンプリング部６２０は、計画対象期間において需要家４にエネルギーを供給するエネルギー供給プラント３のデータを間引いてサンプリングする。作成部６２１は、サンプリングされたデータに基づいて、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間についてエネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。全体作成部６２２は、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、計画対象期間の全体についてエネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。これにより、第１の実施形態の運転計画作成装置６は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる。
【００５７】
（第２の実施形態）
第２の実施形態では、運転計画作成装置６が表示部を備える点が、第１の実施形態と相違する。第２の実施形態では、第１の実施形態との相違点についてのみ説明する。
【００５８】
図８は、運転計画作成装置６の構成の例を示す図である。運転計画作成装置６は、取得部６１と、記憶部６３と、計画部６２と、通信部６０と、表示部６４とを備える。表示部６４は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイを備える表示装置である。表示部６４は、タッチパネル等の入力デバイスを備える。計画部６２は、入力デバイスの信号を取得する。表示部６４は、例えば、計画部６２によって作成された表示用データを表示する。表示用データは、例えば、補完結果である運転計画データである。表示部６４は、例えば、ウェブページ等を表示してもよい。
【００５９】
図９は、運転計画の表示の第１例を示す図である。表示部６４は、複数の運転計画データを、例えば表形式で表示する。図９では、運転計画データの項目は、「電力受電量」と「燃料消費量」と「年間値」とである。表示部６４は、運転計画データの各項目を、運用モードに対応付けて表示する。図９では、運用モードは、「コスト最小運転」と「受電量最小運転」と「ガス最小運転」とである。コスト最小運転とは、年間のエネルギーコストを最小化する運転を実行するための目的関数に基づく運用モード（運用シナリオ）である。受電量最小運転とは、年間の受電量を最小化する運転を実行するための目的関数に基づく運用モードである。ガス最小運転とは、年間のガス消費量を最小化する運転を実行するための目的関数に基づく運用モードである。
【００６０】
表示部６４は、運用モードを運用者が選択するための画像（以下「選択用画像」という。）を表示する。選択用画像７０は、コスト最小運転を運用者が選択するための画像である。選択用画像７０は、コスト最小運転を運用者が選択するための画像である。選択用画像７１は、ガス最小運転を運用者が選択するための画像である。選択用画像７１と選択用画像７２と選択用画像７３とは、例えば、ラジオボタンの画像である。表示部６４は、選択された選択用画像に応じた信号（入力デバイスの信号）を、計画部６２に出力する。例えば、表示部６４は、選択された選択用画像７０に応じた信号を、計画部６２に出力する。計画部６２は、選択された選択用画像７０に応じた信号を取得した場合、年間のエネルギーコストを最小化する運転を実行するための目的関数に基づいて、運転計画データを作成する。なお、表示部６４は、例えば、計画対象期間データ、サンプリングパターンデータ、サンプリング方法を表すデータを、入力デバイスの信号として計画部６２に出力してもよい。運用者は、所望する運用モードを設定することができる。
【００６１】
選択用画像７３は、１年間等の長期間にまたがる制約条件をサンプリングの対象に含めることを運用者が選択するための画像である。選択用画像７４は、運転計画データを再作成することを運用者が選択するための画像である。選択用画像７５は、運転計画を作成することを運用者が選択するための画像である。選択用画像７３と選択用画像７４と選択用画像７５とは、例えば、チェックボックスの画像である。
【００６２】
なお、運用モードは、制約条件に基づいて１年間で消費しなければならない電力量を作成部６２１が月単位で均等に割り当てることなく、作成部６２１が所定の条件に基づいて定める、という運用モードでもよい。運用モードは、制約条件に基づいて１年間で消費しなければならない電力量を作成部６２１が月単位で均等に割り当てる、という運用モードでもよい。運用モードは、制約条件に基づいて１年間で消費しなければならない電力量を月ごとのエネルギー需要量の予測値の積算値（ｋＷｈ）に基づいて月単位で割り当てる、という運用モードでもよい。表示部６４は、各運用モードを運用者が選択するための選択用画像を表示する。
【００６３】
図１０は、運転計画の表示の第２例を示す図である。選択用画像７６は、運転計画を再作成することを運用者が選択するための画像である。選択用画像７６は、例えば、チェックボックスの画像である。表示部６４は、運転計画作成装置６に与える設定値等を運用者が変更するための画像（以下「設定用画像」という。）を表示する。運用者は、設定用画像を操作することによって、例えば、月単位で制約条件を設定する。設定用画像７７は、運用者が選択した月単位の期間の電力受電量の積算値に関して制約条件としての上下限を設定するための画像である。設定用画像７８は、運用者が選択した月単位の期間の燃料消費量の積算値に関して制約条件としての上下限を設定するための画像である。設定用画像７９は、運用者が選択した月単位の期間の電力消費量に関して制約条件としての上下限を設定するための画像である。
【００６４】
制約条件としての上下限を設定できる対象は、需要家４に供給される電力、冷熱、温熱及び蒸気等のエネルギーでもよい。制約条件としての上下限を設定できる対象は、エネルギー供給プラント３の各エネルギー供給機器のエネルギー消費量又はエネルギー供給量でもよい。
【００６５】
作成部６２１は、エネルギー供給プラント３の運用モードに応じて、運転計画の目的関数の種類を定める。作成部６２１は、例えば、エネルギー供給プラント３の運転計画に関する制約条件を満たした上で目的関数を満たすよう、エネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。作成部６２１は、例えば、数理計画法又はヒューリスティクスによって、制約条件を満たした上で目的関数を満たす運転計画を作成する。
【００６６】
次に、運転計画作成装置６の動作の例を説明する。
図１１は、運転計画作成装置６の動作の例を示すフローチャートである。計画部６２は、エネルギー供給プラント３の運用モードを、取得部６１又は表示部６４から取得する（ステップＳ２０１）。運転計画作成装置６は、取得された運用モードの条件を満たすように、ステップＳ１０１からステップＳ１０６までの動作を実行する。
【００６７】
表示部６４は、記憶部６３に記録された運転計画を表す情報を表示する（ステップＳ２０２）。全体作成部６２２は、運用者が所望する他の運用モードがあるか否かを判定する（ステップＳ２０３）。運用者が所望する他の運用モードがある場合（ステップＳ２０３：ＹＥＳ）、計画部６２は、ステップＳ２０１に処理を戻す。運用者が所望する他の運用モードがない場合（ステップＳ２０３：ＮＯ）、計画部６２は、エネルギー供給プラント３の運用モードを選択する（ステップＳ２０４）。計画部６２は、処理を終了する。
【００６８】
以上のように、第２の実施形態の運転計画作成装置６は、表示部６４を更に持つ。表示部６４は、複数の運転計画を表示する。表示部６４は、運転計画の作成条件を運用者が選択するための画像を表示する。表示部６４は、運転計画の作成条件を選択する操作を受け付ける。作成部６２１は、選択された作成条件（運用モード）に基づいて選択された目的関数に応じて、エネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。これにより、第２の実施形態の運転計画作成装置６は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる。運用者は、長期間のエネルギー供給プラント３の運転計画を確認しながら、容易にエネルギー供給プラント３を運用することが可能となる。第２の実施形態の運転計画作成装置６は、運転計画データごとの年間値の差を運用者にとって比較が容易となるように表示することができる。
【００６９】
従来の装置は、エネルギー需要量の積算値の上下限を設定することができなかった。また、従来の装置は、エネルギー需要量の積算値の上下限を月単位で設定することができなかった。これに対して、第２の実施形態の運転計画作成装置６は、エネルギー需要量の積算値の上下限を設定することができる。第２の実施形態の運転計画作成装置６は、エネルギー需要量の積算値の上下限を月単位で設定することができる。第２の実施形態の運転計画作成装置６は、エネルギー需要の積算値の上下限を運用者が設定可能となるように、表示部６４に上下限の設定用画像を表示することができる。第２の実施形態の運転計画作成装置６は、月ごとの上下限を運用者が設定可能となるように、表示部６４に上下限の設定用画像を表示することができる。なお、年間値の差を表示する目的では、作成部６２１は、計画対象期間におけるエネルギーに関するデータを間引かなくてもよい。また、上下限を表示する目的では、作成部６２１は、計画対象期間におけるエネルギーに関するデータを間引かなくてもよい。
【００７０】
近年、震災による事業継続計画（ＢＣＰ：Business Continuity Plan）の関心の高まりや地球温暖化対策としてＣＯ２排出削減が求められており、解決手段の一つとして、電力や通信、水、交通など、都市インフラを横断的かつ広域的に統合管理及び制御して、エネルギーの有効利用を図る「スマートコミュニティ」に向けた取組みが活発化している。
【００７１】
このスマートコミュニティのアプリケーションとして、ＩＣＴ技術（Information and Communication Technology）を駆使したビル、工場、家のエネルギー管理を行うＦＥＭＳ、ＢＥＭＳ、ＨＥＭＳや、特定電気事業者や特定供給事業者などの地域のエネルギーを管理する事業者向けのＥＭＳが挙げられる。それぞれのＥＭＳでは、構成機器の最適な運転計画及び制御が主たる機能である。
【００７２】
加えて、ビルや家におけるＺＥＢ／ＰＥＢ／ＺＥＨ（Zero/Positive Energy Building/House）といった年間エネルギー生産制約の義務化の検討や、地域規模のエネルギー供給事業者におけるガス会社と大口供給契約による年間燃料制約付きガス単価の低減など、年間の各種制約が存在する。これらの制約は、一般的に、制約を満たすべく熱源プラントの運転を修正すると、エネルギーコストが増大する問題があった。第２の実施形態の運転計画作成装置６は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる。
【００７３】
（第３の実施形態）
第３の実施形態では、運転計画作成装置６が制御部を備える点が、第２の実施形態と相違する。第３の実施形態では、第２の実施形態との相違点についてのみ説明する。
【００７４】
図１２は、運転計画作成装置６の構成の例を示す図である。計画部６２は、サンプリング部６２０と、作成部６２１と、全体作成部６２２と、制御部６２３とを備える。制御部６２３は、例えば、プラントモデルデータとモデルパラメータと時系列プロセスデータと運転計画データとに基づいて、制約条件を満たす設定値を含む制御信号を出力する。制約条件は、例えば、各エネルギー供給機器が供給するエネルギーの最大出力の条件である。制御部６２３は、制約条件を満たす設定値を含む制御信号を、記憶部６３に記録する。制御部６２３は、計画対象期間の運転計画データに基づいて、各エネルギー供給機器の動作を制御するための設定値等を含む制御信号を、エネルギー供給プラント３に出力する。
【００７５】
制御部６２３は、運転計画の対象となる各エネルギー供給機器に制御信号を送信する。制御部６２３は、各エネルギー供給機器の制御を担うＬＣＳ（Local Control System）等のローカル制御装置に、制御信号を送信してもよい。制御部６２３は、需要家ＥＭＳに制御信号を送信してもよい。
【００７６】
図１３は、運転計画の更新の例を示す図である。図１３では、６月の運転計画データに基づくエネルギー需要量の計画値と実績値とに、閾値以上の差がある。制御部６２３は、運転計画データに基づくエネルギー需要量の計画値と実績値との差が閾値以上である場合、サンプリング方法や補完方法を変更する。制御部６２３は、運転計画データに基づくエネルギー需要量の計画値と実績値との差が閾値以上である場合、運用者が所望する制約条件を満たすよう運用モードを更新する。運用者は、運転計画データに基づくエネルギー需要量の計画値と実績値との差が閾値以上である場合、表示部６４の入力デバイスを操作することによって、サンプリング方法や補完方法を変更してもよい。
【００７７】
図１３では、作成部６２１及び制御部６２３は、運転計画データに基づく電力受電量の計画値と実績値との差が閾値以上である場合、サンプリング方法や補完方法を変更する。作成部６２１及び制御部６２３は、需要家４に供給される電力、冷熱、温熱及び蒸気等のエネルギーの計画値と実績値との差が閾値以上である場合、サンプリング方法や補完方法を変更してもよい。すなわち、作成部６２１及び制御部６２３は、運転計画に基づくエネルギー供給プラント３のデータの計画値と実績値との差が閾値以上である場合、エネルギー供給プラント３の運転計画を再作成してもよい。表示部６４は、長期間にまたがる制約条件に関する情報を表示してもよい。設定用画像８０は、運用者が選択した期間の電力消費量の積算値に関して制約条件としての上下限を設定するための画像である。
【００７８】
次に、運転計画作成装置６の動作の例を説明する。
図１４は、運転計画作成装置６の動作の例を示すフローチャートである。計画部６２は、ステップＳ１０１からステップＳ１０６までの動作を実行する。制御部６２３は、記憶部６３が記録された運転計画に基づいて、エネルギー供給プラント３の動作等を制御する（ステップＳ３０１）。制御装置としての運転計画作成装置６は、記憶部６３が記録された運転計画に基づいて、エネルギー供給プラント３を運用する（ステップＳ３０２）。
【００７９】
制御部６２３は、エネルギー需要量の計画値と実績値とに差があるか否かを判定する（ステップＳ３０３）。エネルギー需要量の計画値と実績値とに差がある場合（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、計画部６２は、ステップＳ１０１に処理を戻す。エネルギー需要量の計画値と実績値とに差がある場合（Ｓ３０３：ＮＯ）、計画部６２は、処理を終了する。
【００８０】
以上のように、第３の実施形態の運転計画作成装置６（制御装置）は、サンプリング部６２０と、作成部６２１と、全体作成部６２２と、制御部６２３とを持つ。サンプリング部６２０は、計画対象期間において需要家４にエネルギーを供給するエネルギー供給プラント３のデータを間引いてサンプリングする。作成部６２１は、サンプリングされたデータに基づいて、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間についてエネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。全体作成部６２２は、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、計画対象期間の全体についてエネルギー供給プラント３の運転計画を作成する。制御部６２３は、エネルギー供給プラント３の動作を制御するための信号を、計画対象期間の全体について作成された運転計画に基づいてプラントに送信する。
【００８１】
これにより、第３の実施形態の運転計画作成装置６は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる。運用者は、長期間のエネルギー供給プラント３の運転計画を確認しながら、より容易にエネルギー供給プラント３を運用することが可能となる。
【００８２】
（第４の実施形態）
第４の実施形態では、運転計画作成装置６が予測部を備える点が、第３の実施形態と相違する。第４の実施形態では、第３の実施形態との相違点についてのみ説明する。
【００８３】
図１５は、運転計画作成装置６の構成の例を示す図である。計画部６２は、サンプリング部６２０と、作成部６２１と、全体作成部６２２と、制御部６２３と、予測部６２４とを備える。予測部６２４は、時系列プロセスデータと、気象データとを、記憶部６３から取得する。予測部６２４は、時系列プロセスデータと気象データとに基づいて、需要家４のエネルギー需要量を予測する。予測部６２４は、予測されたエネルギー需要量の予測値を、時刻ごとに記憶部６３に記録する。予測部６２４は、予測されたエネルギー需要量の予測値を、時刻ごとに作成部６２１に出力する。例えば、予測部６２４は、需要家４のエネルギー需要量を予測し、計画対象期間についてパラメータ等を決定する。
【００８４】
作成部６２１は、予測部６２４によって決定されたパラメータ等に基づいて、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について運転計画データを作成する。全体作成部６２２は、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画データに基づいて、計画対象期間の全体について運転計画データを作成する。
【００８５】
次に、運転計画作成装置６の動作の例を説明する。
図１６は、運転計画作成装置６の動作の例を示すフローチャートである。予測部６２４は、各需要家のエネルギー需要量の実績値を、記憶部６３に記録する（ステップＳ４０１）。予測部６２４は、気象データの実績値及び予報値を、記憶部６３に記録する（ステップＳ４０２）。予測部６２４は、エネルギー需要量の実績値と気象データとに基づいて、エネルギー需要量を予測する（ステップＳ４０３）。予測部６２４は、ステップＳ３０２に処理を進める。計画部６２は、ステップＳ３０１からステップＳ３０９までの動作を実行する。
【００８６】
以上のように、第４の実施形態の運転計画作成装置６は、エネルギー供給プラント３のデータと気象データとに基づいて需要家４におけるエネルギーの需要量を予測する予測部６２４を更に持つ。予測部６２４は、運転計画に基づくエネルギー供給プラント３のデータの計画値と実績値との差が閾値以上である場合、需要家４におけるエネルギーの需要量を再予測してもよい。
【００８７】
これにより、第４の実施形態の運転計画作成装置６は、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる。第４の実施形態の運転計画作成装置６は、需要家のエネルギー需要量を予測するので、エネルギー需要量の計画値とエネルギー需要量の実績値との差を小さくすることができる。第４の実施形態の運転計画作成装置６は、エネルギー需要量の計画値とエネルギー需要量の実績値との差が生じた際に、より精度の高い需要予測に基づいて運転計画を更新することができる。
【００８８】
以上述べた少なくともひとつの実施形態によれば、サンプリングされたデータに基づいて、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間についてプラントの運転計画を作成する作成部と、計画対象期間においてサンプリングされたデータに対応付けられた期間について作成された運転計画に基づいて、計画対象期間の全体についてプラントの運転計画を作成する全体作成部とを持つことにより、需要家にエネルギーを供給するプラントの長期間の運転計画の作成効率を向上させることができる。
【００８９】
以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００９０】
１…エネルギー管理システム、２…供給源、３…エネルギー供給プラント、４…需要家、５…通信回線、６…運転計画作成装置、２０…電力供給源、２１…ガス供給源、２２…重油供給源、３０…受電設備、３１…ＰＶ、３２…水冷チラー、３３…空冷チラー、３４…空冷ＨＰチラー、３５…熱回収ＨＰチラー、３６…コジェネ、３７…ボイラ、３８…熱交換器、３９…吸収式冷凍機、４０…蓄電池、４１…冷熱槽、４２…温熱槽、４３…電力負荷、４４…冷熱負荷、４５…温熱負荷、４６…蒸気負荷、６０…通信部、６１…取得部、６２…計画部、６３…記憶部、６４…表示部、７０…選択用画像、７１…選択用画像、７２…選択用画像、７３…選択用画像、７４…選択用画像、７５…選択用画像、７６…選択用画像、７７…設定用画像、７８…設定用画像、７９…設定用画像、８０…設定用画像、６２０…サンプリング部、６２１…作成部、６２２…全体作成部、６２３…制御部、６２４…予測部
【図１】
2019057035.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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