(57)【要約】【課題】良導絡理論に基づく良導絡測定点の計測データと、症状との関連を示す統計データが公に集積も蓄積もされていない現状があり、専用の自律神経測定装置を開発し、未病段階から個人の病理傾向を検知する一連のシステムを未病チェッカーとして構築する。【解決手段】良導絡理論に基づく測定点を新たに開発する専用の自律神経測定装置によって計測し、得られたデータをスマートホンに搭載したアプリケーションソフトとつなげて計測データをホストコンピューターに集積・蓄積することでビッグデータを構築する。ホストコンピューターに蓄積された大量の情報を人工知能によって病理傾向解析するシステムとそれを管理する組織（国家資格を有する医療従事者）を含めて未病チェッカーとする。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
本件の発明は、良導絡理論を用いて、ハンディタイプの新しい自律神経測定装置を開発し、個人の計測データをスマートホンの新たな専用アプリケーションソフトを使ってホストコンピューター管理組織に送信することで、自律神経（良導絡）の計測データを集積して人工知能によって病理傾向を解析する一連の装置とシステム全体を未病チェッカーとする発明である。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  未病検知装置及び病理解析システム（以下、未病チェッカー）は皮膚の電流量を計測し交感神経の働きを診る良導絡理論に基づき、新たな専用の測定装置とスマートホンのアプリケーションソフトを用いてホストコンピューターにデータ集積し、ビッグデータを人工知能によって病理傾向解析するシステムを実現し疾患に至る前に未病段階で病理傾向を検知する装置及びシステムである。
【背景技術】
【０００２】  良導絡理論は１９５０年に京都大学の医学博士・中谷義雄博士（以下中谷博士）が、腎炎の患者の皮膚通電抵抗を測定した際に、皮膚上に古典経絡の腎経に似たかたちをした電気の流れやすいルートがあることを発見したことに始まる。その後１４の電気的ルートが確認され「良導絡」と名づけられた。発見された良導絡は古典鍼灸の十四経脈（正経十二経脈と任脈・督脈）と酷似しているため、結果として経絡の存在を科学的に裏付けするものという解釈もされるが良導絡と経絡は別物であり、あくまで良導絡は現代生理学に基づく自律神経の働きを表したものである。良導絡が“一定の機能を持った電気的ルート”であることは中谷博士の発見によるものであるが、それ以前からも皮膚通電抵抗と交感神経に関連があることは知られていた。また中谷博士は実験によって皮膚通電抵抗と交感神経の相関関係を明らかにしている。中谷博士の実験によると、『交感神経興奮剤を注射すると、電気がよく流れる部位が増加し、抑制剤を注射すると減少する。また副交感神経興奮剤の注射は減少させ、抑制剤は増加させる』との結果が報告されている。また交感神経節を切除すると、それ以下の通電抵抗は大きくなり電流量は０μＡになることがわかっている。これらの結果により、電流量と交感神経の興奮性が比例しており、皮膚の電位が自律神経によってコントロールされていることを科学的に証明している。【０００３】  各良導絡にはそれぞれ一定の機能があり、交感神経機能と密接につながっている。神経生理学的には内臓―皮膚反射によって中枢神経を介して交感神経を遠心路とする特定の皮膚に電位変化を起こすことにより良導絡（反応良導点のつらなり）を出現させる機序がある。交感神経は心筋及び平滑筋（内臓を動かす筋肉）や分泌腺を支配し、消化吸収機能や代謝機能、体温維持機能など生命維持に欠かせない様々な機能を司っており、良導絡の興奮バランスを診ることによって交感神経機能の亢進又は抑制によって、どのような症状がでやすい状態にあるか、又その状態が継続した場合に今後どのような状態に進行していく傾向であるか一定の予測を立てることができる。中谷博士は各良導絡の異常と密接に関係のある症状を統計的に整理し良導絡症候群として一覧表にまとめている。（良導絡症候群表）これにより症状を不問診で推定することができ、臨床においても活用されている。しかしこの統計は中谷医院の患者１０００例と計測データが限られるため、良導絡の異常と推定される症状との関連に対してエビデンスとなるデータが乏しい。そのため各個人の良導絡測定データは臨床での指標として活用されるが、その測定データから病理傾向をどこまで正確に読み取り判定できるかは施術者の経験と技量に委ねられ、施術者によって判断にバラつきがあるのが現状である。【０００４】  現状の測定においては専用の測定器が販売されている。アナログのものとデジタルのものとがあり、パソコンにつないで使用するデジタル化された測定器の開発によってより正確で簡便な測定が可能になっているが、計測データを送信するシステムや計測データを集積して管理するシステムはなく、それぞれの医院や鍼灸院等で各自の計測データ管理に委ねられたままである。測定には所定の部位を「���表測定点」として用いる。代表測定点は各良導絡の平均的な興奮性を表す部位として実験により確認されている。これにより全良導絡の電流量を測定しなくても各良導絡の平均的興奮レベルを簡単な測定検査で知ることができるようになっている。測定は専用の良導絡測定器を使用する。被験者の手に握り導子（＋極）を握らせ、上肢左右に１２点、下肢左右に１２点、合計２４点の代表測定点に測定導子（−極）を順に当てて測定する。アナログの測定器である場合は、測定した各良導絡の電流量を計算して平均値を割り出す作業が必要になる。デジタル測定の場合は自動的に平均値と生理的範囲が示され、異常良導絡もわかりやすいようになっている。しかし現状では測定器とパソコンの専用ソフトが必要であり、個人が健康管理のために購入するには高額なものとなっている。【０００５】  ここまで述べたように、良導絡には交感神経に基づく一定の機能があり、その状態を把握することで出現しやすい症状や病理傾向を推定できる要素があり、一定期間繰り返し測定することで被験者個人の病理傾向を把握することにもつながる。交感神経機能の状態を把握することによって、その時は症状が出ていなくても将来的に出現しやすい病気を推定することが可能である。「簡易人間ドック」とも言われる理由である。しかし計測データと症状の関連を示すデータが少ないため、計測データの分析及び判定が施術者の経験と技量によって差異があり客観的な判定基準としては課題がある。これらの課題を解決するための技術的な背景として、２００８年に生まれたスマートホンが２０１８年に至り、人工知能を搭載したアンドロイド携帯に進化した。その結果、良導絡理論を活用したアプリケーションソフトとして計測データを蓄積しホストコンピューターにつなげることで人工知能によるビッグデータ解析が可能となっている。これにより膨大なデータをもとにした病理傾向解析する未病検知システムが実現できる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】中谷義雄著『良導絡自律神経調整療法』良導絡研究所
【非特許文献２】日本良導絡自律神経学会学術部編『良導絡自律神経調整療法  基礎編』Ｐ５３（良導絡症候群表）Ｐ４６（代表測定点図）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】  これまでは良導絡の計測結果と症状の関連を示す統計データに乏しく、病理傾向判定機能としての精度に大きな不足があった。現状の自律神経バランスから病理傾向を推定できる理論があるものの、現在は統計データの蓄積が少ないため施術者の経験や技量によって病理傾向の分析及び判定に差異が出てしまうのである。また現状の「良導絡症候群表」の統計では年齢や性別等による解析はされておらず、一個人の体質など個別性に対応ができていない。【０００８】  測定器については、アナログとデジタルの測定器が既に使用されているが、それぞれに普及しにくい現状がある。アナログの測定器は人の目視によってメーターを確認するため間違うことや誤差が生じる上、より正確な測定には一定の練習が必要である。デジタル測定には測定器に加えパソコンの良導絡ソフトを購入する必要があり一般の人も使用できる健康管理ツールとしては普及しにくい。またどちらも持ち運びするには重さもあり不便な形態である。現在の良導絡ソフトは測定データを共有するために送受信できるシステムはなく情報の共有がしにくい。測定器の不便さと計測データを蓄積するシステムがないため、中谷博士の研究以降、計測データを集積できておらず公に統計的な病理傾向解析が進んでいない状況にある。まとまった計測データが集められ病理傾向解析できるソフトが構築できれば病理傾向を解析できるにも関わらず、現状は貴重な理論と技術でありながら充分に活用されていないことは大きな社会的損失である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】  これらの課題を解決するための手段として、良導絡理論を用いてスマートホンのアプリケーションソフトと新たな測定装置を開発し計測データを集積するシステムをつくる。測定装置で計測したデータはスマートホンのアプリケーションソフトに送られ、ホストコンピューターに集積される。ホストコンピューターに集められ蓄積された膨大な計測データ（ビッグデータ）を人工知能により病理傾向解析し、疾患に至る前段階で病理傾向を検知することを可能にするシステムができる。スマートホンに搭載するアプリケーションソフトは、中谷医院の患者１０００例の臨床データから作成された症候群表を基に作成するが、蓄積される計測データ及び症状に関するデータを学習する能力を持つ人工知能により病理傾向を解析する能力を自動的に進化させることを可能とし、既存の症候群表の統計データ不足を解決し病理検知精度を向上させる。多く長く使用されるほど無限に大きくなるビッグデータがエビデンスとなる統計データの不足を解決することができる。個人の計測データを蓄積し解析するシステムを搭載することにより、一個人の年齢・性別・病理傾向を踏まえたより個別性の高い未病予測を可能とする。未病予測の精度を向上させることができ、測定者の知識や経験の有無による予測の差異をなくすことができる。【００１０】  より簡単に測定しやすくするため、測定装置のセンサーはハンディタイプで良導絡測定点に当て測定スイッチを操作することにより測定し情報がスマートホンに自動的に送信される装置とする。この測定装置は上部の握る部分（グリップ）がプラス電極、下部の測定センサー部分がマイナス電極になっており、その間に絶縁体を設け通電しない構造になる。プラス極とマイナス極を分離して別々に持つことも可能である。被験者本人がプラス電極の方を握り、良導絡測定点の部位にマイナス電極のセンサーを当て測定スイッチを操作すると測定される仕組みである。誰かに測定してもらう場合には、プラス電極側を被験者が持ち、測定者がマイナス電極側を持って測定することになる。測定したデータは無線又は専用コードをつなぐことによってスマートホンに送られる。データはアプリケーションソフト内に蓄積されホストコンピューターに送信される。【００１１】  アプリケーション画面には良導絡測定による自律神経バランス（Ｈ１〜Ｆ６）をグラフ状に表示する。測定した時点で「平均値」「生理的範囲」「異常良導絡」がわかりやすく表示されるようにし、一般の個人でも自分の健康管理として参考にしやすいものとする。但し専門的解析はホストコンピューターの病理傾向解析ソフトで行われ、その解析内容は国家資格を有する医療従事者により確認されるものとする。平均値とは左右２４の良導絡の電流量の平均を求めたものである（平均電流量）。平均値が高いということは交感神経の興奮レベルが高い交感神経緊張型であり、平均値が低いということは皮膚通電抵抗が高く交感神経抑制（低下）型といえる。生理的範囲とは交感神経の生理的・健康的な興奮の範囲を示す一定の目安であり人による個人差がある。異常良導絡とは生理的範囲より上下に逸脱したものをいい、病的に興奮又は抑制されている状態を表し治療やケアの対象ともなる。良導絡理論では各良導絡のバランス調整（興抑調整）作用のある点として、各良導絡の興奮点・抑制点とされる部位がある。良導絡が生理的範囲より大きく逸脱して興奮している場合はその良導絡の抑制点が治療点となり、逆に生理的範囲より大きく逸脱して抑制されている場合にはそれの興奮点が治療点になるということである。例をあげると、Ｆ３良導絡が突出して低く抑制されているならばＦ３良導絡の７という良導点（東洋医学の経穴に当てはめると「復溜」というツボに相当する）に刺激を与えるとよいということになる。この場合、Ｆ３良導絡の７の部位及びＦ３良導絡の走行がイラスト等で表示される。このように測定結果が出ると同時に具体的な対処方法が示される点は特色である。但しこれは治療器ではないためセルフケアとして活用できる点を参照できるという範囲に留めるものとする。繰り返し測定することにより患者自身も自分の体質や心身への理解が深まり健康管理意識も育まれる。【００１２】  アプリケーションソフトから集められた計測データは人工知能を持ったホストコンピューターに集積・蓄積され病理傾向解析される。これらの情報は国家資格を有する医療従事者によるアプリケーションソフト管理組織で管理される。この管理組織は情報管理のみでなく、国家資格を有する医療従事者が未病チェッカーを利用者に安全に提供できるよう研修を実施する人材育成も担う。未病チェッカーは診断や治療行為となるものではないが、専門的な病理傾向解析に基づくものであり、安全な健康管理システムであるため良導絡に一定の理解のある国家資格を有する医療従事者の指導のもとでなければ使用されない。医療従事者は病理傾向解析センター（仮称）に登録し、一定の研修等の基準をクリアすることが必要になる。このシステム全体を含めて未病検知装置及び病理傾向解析システム（未病チェッカー）と呼ぶ。
【発明の効果】
【００１３】  本、未病チェッカーが実現することにより個人が手軽に未病チェックサービスを使用できるようになり、人々の未病ケア・健康増進に寄与する。未病の段階で改善する習慣を促すことにより病院での保険医療費・投薬医療費の軽減につながる。また未病チェッカーによって個人の病理傾向データを巨大なデータ集積システム（ＡＩ・人工知能）につなげることができ、蓄積していくことで膨大な病理傾向データを基にした高度な病理傾向解析及び検知が実現する。一個人それぞれの個別データを蓄積することにより、各自の体質や病理傾向に基づいた個別性の高い病理検知を可能とする。またこの未病チェッカーを応用することにより、病気が改善されていく経過を解析することもできる。このことから治療等の効果を判定することが可能となり、多岐にわたる治療法の有益性を判定する際の重要な判断材料として活用される。またデータの蓄積・管理・共有などもスムーズにできるようになるため、今後の研究や地域医療・地域の健康まちづくりへの応用など幅の広い活用が可能になる。検知機能の精度が向上することにより、地域包括医療のまちづくりを進めていく上で重要となる総合診療医の不足を補うことも可能となる。従来の良導絡では充分に活用されない点を改善することにより、これからの予防医学・未病医療・地域包括医療の発展に大きく寄与するものである。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】自律神経測定装置（未病検知装置）
【図２】スマートホンに搭載されるアプリケーションソフトの画面
【図３】未病チェッカー装置及びシステム全体図
【発明を実施するための形態】
【００１５】  図１はスマートホンとつないで使用する測定装置である。グリップ部分がプラス電極、測定部位がマイナス電極になっており、間に絶縁体を設ける。プラス電極側は握る部位、マイナス電極側は測定する部位になる。分離して使用する場合は専用コードでつなぐ構造となり、被験者がグリップ部位（プラス電極）を持ち、測定者が測定部位（マイナス電極）を持って使用する。
【００１６】  図２はアプリケーションソフトによる画面表示イメージ図である。全体的な形状を捉えやすい折れ線グラフで自律神経バランスをわかりやすいビジュアルで表示。平均値のラインや目安とする生理的範囲のゾーン、異常良導絡などをわかりやすく表示する。異常良導絡をタップすると、それのセルフケアポイントとなる部位がイラストで表示される。
【００１７】  図３は未病検知装置及び病理傾向解析システム（未病チェッカー）の全体図である。病理傾向解析センター（仮称）に登録した医療従事者（国家資格者）の指導のもとで利用者に測定装置が提供され、利用者が測定した計測データがアプリケーションソフトを介して、病理傾向解析センターのホストコンピューターに集積・蓄積され、人工知能解析が可能になるシステムである。登録した医療従事者と利用者は相互に連絡をとることができる。
【符号の説明】
【００１８】    １  測定部  （マイナス電極）
２  グリップ（プラス電極）
３  測定スイッチ
４  連結コード
５  絶縁体
６  自律神経グラフ（良導絡チャート）
７  平均値
８  生理的範囲
９  異常良導絡
１０  測定装置
１１  スマートホンに搭載されたアプリケーションソフト（画面）
１２  人工知能を搭載したホストコンピューター
１３  病理傾向解析センター（アプリケーションソフトシステム管理）
１４  センターに登録した医療従事者（国家資格者）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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