(57)【要約】【課題】経験学習を深めるための議論を支援すること。【解決手段】経験学習支援方法は、経験学習の各プロセスについて、或る経験に基づく記述を含む第１のデータを入力する入力手順と、経験学習のプロセスごとに特定の表現に対応付けて質問を記憶した記憶部から、前記各記述について、当該記述に係るプロセスに対応する前記特定の表現のうち、当該記述に含まれない前記特定の表現に対応する質問を取得する取得手順と、取得された各質問を前記記述に対応させて出力する出力手順と、をコンピュータが実行する。【選択図】図２
2019008229.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
経験学習の各プロセスについて、或る経験に基づく記述を含む第１のデータを入力する入力手順と、
経験学習のプロセスごとに特定の表現に対応付けて質問を記憶した記憶部から、前記各記述について、当該記述に係るプロセスに対応する前記特定の表現のうち、当該記述に含まれない前記特定の表現に対応する質問を取得する取得手順と、
取得された各質問を前記記述に対応させて出力する出力手順と、
をコンピュータが実行する経験学習支援方法。
【請求項２】
それぞれが過去の経験について前記各プロセスに対する記述を含む１以上の第２のデータの中から、前記第１のデータに類似する経験に対応する前記第２のデータを選定する選定手順をコンピュータが実行し、
前記出力手順は、更に、選定された前記第２のデータに含まれる記述を出力する、
ことを特徴とする請求項１記載の経験学習支援方法。
【請求項３】
前記選定手順は、前記第２のデータにおいて前記プロセスごとに含まれる記述について、前記第１のデータにおいて前記プロセスごとに含まれる記述との共通性に基づいて、前記類似する経験に対応する前記第２のデータを選定する、
ことを特徴とする請求項２記載の経験学習支援方法。
【請求項４】
前記選定手順は、前記記述に含まれる用語のうち、より少ない業務フェーズにて用いられる用語に対する重みを大きくして、前記共通性を評価する、
ことを特徴とする請求項３記載の経験学習支援方法。
【請求項５】
前記第１のデータ及び前記第２のデータのそれぞれは、獲得を目指すスキルを示す記述を含み、
前記選定手順は、前記獲得を目指すスキルを示す記入欄について、前記第１のデータと略同一の記述を含む前記第２のデータの数に応じて、前記類似する経験に対応する前記第２のデータの選定基準を変化させる、
ことを特徴とする請求項２乃至４いずれか一項記載の経験学習支援方法。
【請求項６】
経験学習の各プロセスについて、或る経験に基づく記述を含む第１のデータを入力する入力部と、
経験学習のプロセスごとに特定の表現に対応付けて質問を記憶した記憶部から、前記各記述について、当該記述に係るプロセスに対応する前記特定の表現のうち、当該記述に含まれない前記特定の表現に対応する質問を取得する取得部と、
取得された各質問を前記記述に対応させて出力する出力部と、
を有する経験学習支援装置。
【請求項７】
それぞれが過去の経験について前記各プロセスに対する記述を含む１以上の第２のデータの中から、前記第１のデータに類似する経験に対応する前記第２のデータを選定する選定部を有し、
前記出力部は、更に、選定された前記第２のデータに含まれる記述を出力する、
ことを特徴とする請求項６記載の経験学習支援装置。
【請求項８】
請求項１乃至５いずれか一項記載の経験学習支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、経験学習支援方法、経験学習支援装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
デービッド・コルブの経験学習のサイクルの４つのプロセスとして、第一に具体的な経験すること、第二に観察し振り返ること（省察）、第三に、抽象的な概念を形成し、一般化すること（教訓など）、第四に、新しい状況に適用すること（今後の取り組み）が挙げられている。上記プロセスは個人が経験から学ぶプロセスとされているが、他者の経験についてフィードバックを得たり、他者の経験も合わせて抽象的な概念について議論ができたりすると、経験者個人で経験学習のプロセスをまわすよりも効果的であると考えられる。このため、自身の経験を棚卸しするシート記入をした後、シートの記入内容に基づいて他者と議論をすることで経験学習を深める研修等が行われている（例えば、非特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−３９２６４号公報
【特許文献２】特開２０００−２００２３７号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】松尾 睦、"「成長実感シート」を用いたOJT支援策：サントリーホールディングス株式会社の実例"、［online］、インターネット＜URL：http://eprints.lib.hokudai.ac.jp/dspace/bitstream/2115/52736/1/DPB110.pdf＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、経験の棚卸をするシートを利用しても、経験学習に馴染みのない者だけで議論を進めると、経験学習を深める方向で議論ができない場合もある。経験学習に精通したファシリテーターを議論の場に招き、経験学習を深める方向に議論が進むよう議論の場に質問を投げかけてもらう等の支援が得られると、経験学習を深める方向以外に議論が流れるのを防ぐことができる。
【０００６】
一方、経験学習のサイクルは、繰り返し継続的にまわすことでスキル向上につながるものである。そのため、経験学習を深める議論も継続的に行われることが必要である。しかし、経験学習に精通したファシリテーターから継続的に議論のための支援を受けることは多くの職場にとって難しい事である。よって、経験学習に精通したファシリテーターが居なくとも、経験学習を深める方向で議論することを促せる議論支援方法が求められる。
【０００７】
議論の支援を行うための従来技術はこれまでにも発明がなされている。例えば、特許文献１及び特許文献２に開示された技術は議論参加者の興味に沿った議論を促すものである。しかし、経験学習の議論においては、単純に議論参加者の興味に沿ってしまうと、経験共有者の行動の詳細化ではなく、経験談の中で出てきたシステム仕様の質疑に終始してしまう等、経験から自身の行動改善についての議論と関係のない議論になってしまうことも多い。そのため、従来の技術では経験学習を促す方向へ議論を促すことが困難である。
【０００８】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、経験学習を深めるための議論を支援することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
そこで上記課題を解決するため、経験学習支援方法は、経験学習の各プロセスについて、或る経験に基づく記述を含む第１のデータを入力する入力手順と、経験学習のプロセスごとに特定の表現に対応付けて質問を記憶した記憶部から、前記各記述について、当該記述に係るプロセスに対応する前記特定の表現のうち、当該記述に含まれない前記特定の表現に対応する質問を取得する取得手順と、取得された各質問を前記記述に対応させて出力する出力手順と、をコンピュータが実行する。
【発明の効果】
【００１０】
経験学習を深めるための議論を支援すること。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施の形態における経験学習支援装置１０のハードウェア構成例を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態における経験学習支援装置１０の機能構成例を示す図である。
【図３】経験学習支援装置１０が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図４】経験学習シートの構成例を示す図である。
【図５】経験学習支援シート作成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図６】経験学習支援シートの構成例を示す図である。
【図７】質問生成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図８】質問対応表の構成例を示す図である。
【図９】質問が出力された経験学習支援シートの一例を示す図である。
【図１０】関連過去データ選定処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１１】過去データ類似度評価処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１２】重み値管理表の構成例を示す図である。
【図１３】目標記入回数推定処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１４】関連過去データ出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１５】関連過去データが出力された経験学習支援シートの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施の形態における経験学習支援装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図１の経験学習支援装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、インタフェース装置１０５、表示装置１０６、及び入力装置１０７等を有する。
【００１３】
経験学習支援装置１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
【００１４】
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従って経験学習支援装置１０に係る機能を実現する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１０６はプログラムによるＧＵＩ（Graphical User Interface）等を表示する。入力装置１０７はキーボード及びマウス等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。
【００１５】
図２は、本発明の実施の形態における経験学習支援装置１０の機能構成例を示す図である。図２において、経験学習支援装置１０は、入力部１１、経験学習支援シート作成部１２及び出力部１３等を有する。経験学習支援シート作成部１２は、質問生成部１２１及び関連過去データ選定部１２２を含む。これら各部は、経験学習支援装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。経験学習支援装置１０は、また、データ記憶部１４を利用する。データ記憶部１４は、例えば、補助記憶装置１０２、又は経験学習支援装置１０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。
【００１６】
以下、経験学習支援装置１０が実行する処理手順について説明する。図３は、経験学習支援装置１０が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００１７】
ステップＳ１０１において、入力部１１は、経験学習シートを電子ファイルとして入力する。入力した経験学習シート（以下、「入力経験学習シート」という。）は、データ記憶部１４に記憶されると共に、経験学習支援シート作成部１２へ出力される。
【００１８】
図４は、経験学習シートの例を示す図である。図４において、経験学習シートは、大別して記入欄ｃ１１〜ｃ１４の４つの記入欄を含む。
【００１９】
記入欄ｃ１１は、経験学習シートの記入者の氏名が記入される欄である。記入欄ｃ１２は、経験学習のサイクルに関する４つのプロセス（経験、振り返り、教訓、今後の取り組み）ごとに、記入者の実際の経験について、それぞれのプロセス（以下、「学習プロセス」という。）に対応する事項の記入欄を含む。
【００２０】
記入欄ｃ１３は、当該実際の経験に基づいて（当該実際の経験を振り返って）獲得を目指すスキルが記入される欄である。
【００２１】
記入欄ｃ１４は、経験学習を深めるための議論の参加者として予定されている各メンバ（以下、「議論参加メンバ」という。）の氏名が記入される欄である。
【００２２】
例えば、入力経験学習シートは、経験学習を深めるための議論に先立って、予め作成される。入力経験学習シートは、ユーザによる操作に応じて入力部１１が作成してもよいし、入力部１１とは別ソフトウェアによって作成されてもよい。
【００２３】
なお、図４に示される経験学習シートは、例えば、営業の管理職の者が記入者であり、顧客への或る機器の提案の機会を自らの部下に与えたことに関する経験について記入された経験学習シートである。ここで、経験学習に不慣れな者であれば、記入欄ｃ１２の各学習プロセスに対応する欄に対して適切な記述を行えない可能性も有る。例えば、図４の記入欄ｃ１の「振り返り」欄には、「経験（事例）」欄に記述される具体的な経験を振り返って考えたことを記述すべきであるにも拘わらず、「全ての提案先に対し、○○機器を合わせて提案させた」といったように、経験そのものが記述されている。本実施の形態では、このような不適切な記述が行われた場合であっても、経験学習を深めるための議論を適切な方向へ導けるような工夫が行われる。
【００２４】
続いて、経験学習支援シート作成部１２は、経験学習支援シート作成処理を実行する（Ｓ１０２）。経験学習支援シートとは、経験学習シートとは異なるデータである。具体的には、経験学習支援シートとは、経験学習シートに記述された経験についての経験学習を深めるための議論を支援するためのデータをいう。
【００２５】
続いて、出力部１３は、経験学習支援シート作成処理において作成された経験学習支援シートをデータ記憶部１４へ保存する（Ｓ１０３）。続いて、出力部１３は、当該経験学習支援シートを出力する（Ｓ１０４）。例えば、経験学習支援シートが表示装置１０６へ表示されてもよいし、プリンタ等によって出力されてもよい。
【００２６】
続いて、ステップＳ１０２の詳細について説明する。図５は、経験学習支援シート作成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００２７】
ステップＳ２０１において、経験学習支援シート作成部１２は、空の経験学習支援シートを作成し、経験学習支援シートが含む各欄のうち、入力経験学習シートに対応する欄に入力経験学習シートの記述内容を転記する。
【００２８】
図６は、経験学習支援シートの構成例を示す図である。図６において、経験学習支援シートは、記入欄ｃ２１、ｃ２２及びｃ２３等を含む。記入欄ｃ２１は、入力経験学習シートの記入者の氏名が転記される欄である。記入欄ｃ２２は、入力経験学習シートの記入欄ｃ１２に記述された事項等が記述される欄である。記入欄ｃ２３は、入力経験学習シートに係る経験と類似する経験に関する過去の経験学習シートであって、議論の場において参考にすべき経験学習シート（以下、「関連過去データ」という。）の記入欄ｃ１２に記述された事項が転記される欄である。
【００２９】
ステップＳ２０１の段階では、入力経験学習シートの記入欄ｃ１１の氏名が、経験学習支援シートの記入欄ｃ２１に転記される。また、入力経験学習シートの記入欄ｃ１２の各学習プロセスに対して記述された事項が、経験学習支援シートの記入欄ｃ２２の同じ学習プロセスの記入欄に転記される。
【００３０】
続いて、質問生成部１２１は、質問生成処理を実行する（Ｓ２０２）。質問生成処理では、経験学習支援シートの記入欄ｃ２２の学習プロセスごとの欄に対して、当該学習プロセスに関する記入欄に含まれているべき表現を導き出すための質問が出力される。すなわち、図４に示したように、入力経験学習シートの記入欄ｃ１１の学習プロセスごとの記入欄の記述は、必ずしも適切な内容であるとは限らない。そこで、学習プロセスごとの記入欄の内容を、各学習プロセスが意図している内容に沿ったものにするための質問が、ステップＳ２０２において経験学習支援シートに出力される。
【００３１】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、関連過去データ選定処理を実行する（Ｓ２０３）。関連過去データ選定処理では、データ記憶部１４に記憶されている過去の学習データ（以下、「過去データ」という。）の集合の中から、各過去データと入力経験学習データとのそれぞれの記入欄ｃ１２においてプロセスごとに含まれる記述の共通性に基づいて、入力経験学習データに係る経験と類似する経験に対応する過去データが関連過去データとして生成される。また、関連過去データの記入欄ｃ１２の記述が、経験学習支援シートの記入欄ｃ２３に転記される。
【００３２】
続いて、ステップＳ２０２の詳細について説明する。図７は、質問生成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。ステップＳ３０１において、質問生成部１２１は、入力経験学習シートの記入欄ｃ１２の「経験（事例）」欄の記述であるテキスト情報を取得する。続いて、質問生成部１２１は、「経験（事例）」欄」に含まれていることが望ましい（含まれているべき）１以上の特定表現が、当該テキスト情報に含まれているか否かを判定する（Ｓ３０２）。当該特定表現は、データ記憶部１４に記憶されている質問対応表を参照して特定可能である。
【００３３】
図８は、質問対応表の構成例を示す図である。図８に示されるように、質問対応表には、経験学習シートの記入欄ｃ１２の学習プロセスの欄ごとに、当該欄の記述に含まれているのが望ましい（含まれているべき）特定表現が登録されている。なお、特定表現において「等ＸＸＸ表現」といった記載は、当該記載に該当する用語（キーワード）を一般化して表現したものであり、実際には、当該表現に該当する各キーワードが特定表現として登録される。
【００３４】
質問対応表には、また、各特定表現に対応付けられて質問が記憶されている。当該質問は、対応する特定表現が対応する学習プロセスの欄に含まれない場合に、当該特定表現を含む記述（事項）を導出するための質問である。
【００３５】
続いて、質問生成部１２１は、質問対応表において「経験（事例）」に対する特定表現のうち、当該テキスト情報に含まれていない特定表現に対応付けられて質問対応表に登録されている質問を、経験学習支援シートの記入欄ｃ２２における「経験（事例）」欄に出力する（Ｓ３０３）。
【００３６】
続く、ステップＳ３０４〜Ｓ３０６では、「振り返り」欄について同様の処理が実行される。続く、ステップＳ３０７〜Ｓ３０９では、「教訓」欄について同様の処理が実行される。続く、ステップＳ３１０〜Ｓ３１２では、「今後の取り組み」欄」ついて同様の処理が実行される。その結果、経験学習支援シートは、図９に示される状態となる。
【００３７】
図９は、質問が出力された経験学習支援シートの一例を示す図である。図９に示される経験学習支援シートでは、記入欄ｃ２２の学習プロセスごとの記入欄に対して、各記入欄への記述内容を適切な内容に導くための質問が追加されている。なお、「Ｑ：」によって開始されている記述が質問である。
【００３８】
続いて、図５のステップＳ２０３の詳細について説明する。図１０は、関連過去データ選定処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００３９】
ステップＳ４０１において、関連過去データ選定部１２２は、過去データ類似度評価処理を実行する。過去データ類似度評価処理では、各過去データについて、入力経験学習シートとの類似度が評価（算出）される。
【００４０】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、目標記入回数推定処理を実行する（Ｓ４０２）。目標記入回数推定処理では、入力経験学習シートの記入欄ｃ１３の記述と略同一の記述を含む過去データの数が目標記入回数としてカウントされる。
【００４１】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、関連過去データ出力処理を実行する（Ｓ４０３）。当該処理では、過去データの中から類似度等に基づいて関連過去データが選定され、選定された関連過去データの記述が経験学習支援シートに出力される。なお、ステップＳ４０２においてカウントされる目標記入回数によって、関連過去データの選定基準が変化する。
【００４２】
続いて、ステップＳ４０１の詳細について説明する。図１１は、過去データ類似度評価処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００４３】
ステップＳ５０１において、関連過去データ選定部１２２は、データ記憶部１４に記憶されている全ての過去データ（記入者が入力経験学習データと同じであるか否かは問わない）のそれぞれについて、当該過去データの記入欄ｃ１２のプロセス別の欄ごとに、当該欄に含まれる各単語について、入力経験学習シートにおいて対応する欄との共起数（当該欄における出現数）をカウントする。例えば、或る過去データの「経験（事例）」欄において、「提案」という単語が含まれており、入力経験学習シートの「経験（事例）」欄に「提案」という単語が２回出現する場合、当該単語（「提案」）の共起数は２となる。
【００４４】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、過去データごとに、当該過去データの記入欄ｃ１２の各単語についてカウントされた共起数と、単語別の重み値との積を求め、該積の総和を求めることで、当該過去データについて入力経験学習シートとの類似度を算出する（Ｓ５０２）。単語別の重み値は、データ記憶部１４に記憶されている重み値管理表に登録されている。
【００４５】
図１２は、重み値管理表の構成例を示す図である。図１２に示されるように、重み値管理表には、経験学習支援装置１０を利用する組織における業務フェーズ（業務作業）ごとに、当該業務フェーズにて（頻繁に又は典型的に）利用される用語（単語）に対して重み値が登録されている。なお、利用される業務フェーズがより少ない用語（単語）ほど、重み値は大きくされている。具体的には、図１２の例では、複数の業務フェーズにて利用される用語の重み値が２とされ、特定の業務フェーズでのみ利用される用の重み値が３とされている。そうすることで、入力経験学習シートに係る経験が発生した業務フェーズと同じ業務フェーズに係る過去データの類似度が高く評価されるようにすることができる。なお、重み値管理表に登録されていない用語（単語）に対する重み値は、例えば、１とされる。
【００４６】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、過去データ群を、記入者（記入欄ｃ２１の氏名）別のグループ（以下、「記入者別グループ」という。）に分類し、記入者別グループ単位で類似度の降順に過去データをソートする（Ｓ５０３）。
【００４７】
続いて、図１０のステップＳ４０２の詳細について説明する。図１３は、目標記入回数推定処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００４８】
ステップＳ６０１において、関連過去データ選定部１２２は、データ記憶部１４に記憶されている全ての過去データの中で、記入欄ｃ１３の記述が入力経験学習シートの記入欄ｃ１３の記述と略同一である過去データの数をカウントする。なお、略同一とは、完全一致の他に、ほぼ一致（類似）する場合も含む。類似する場合の一例のとして、語順が異なる場合が挙げられる。例えば、図４の記入欄ｃ１３については、「新規商材の提案を部下に促すスキル」といった記述も略同一と判定されてもよい。また、一方において使用されている単語の同義語が対応において使用されていることにより、双方が同一とならない場合も略同一と判定されてもよい。
【００４９】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、カウント数を、目標記入回数として出力する（Ｓ６０２）。なお、目標記入回数は、獲得を目指すスキルに対する経験値の高さを推定するための指標として用いられる。
【００５０】
続いて、図１０のステップＳ４０３の詳細について説明する。図１４は、関連過去データ出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。当該処理手順の特徴は、前段の処理で推定した目標記入回数や、入力経験学習シートの記入欄ｃ１４に記述されている議論参加メンバに応じて関連過去データとして選定される過去データが変化する点である。
【００５１】
ステップＳ７０１において、関連過去データ選定部１２２は、図１３の処理手順において出力された目標記入回数が３未満であるか否かを判定する。当該目標記入回数が３未満である場合（Ｓ７０１でＹｅｓ）、関連過去データ選定部１２２は、入力経験学習シートと記入者が同じである記入者別グループに属する過去データのうち、（ａ）記入欄ｃ１２の「振り返り」の欄にポジティブ表現を含み、かつ、（ｂ）当該記入者に関して関連過去データとして選出されたことがない過去データの中で、類似度が最高である過去データを取得する（Ｓ７０２）。なお、（ａ）及び（ｂ）に該当する過去データの中で、類似度がＮ番目までの過去データ（すなわち、複数の過去データ）が取得されてもよい。
【００５２】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、入力経験学習シートの議論参加メンバに含まれるいずれかの者を記入者とする各記入者別グループを、図１１のステップＳ５０３の分類結果から抽出する（Ｓ７０３）。
【００５３】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、抽出された各記入者別グループに属する過去データ群のうち、（ａ）記入欄ｃ１２の「振り返り」の欄にポジティブ表現を含み、かつ、（ｂ）入力経験学習シートの記入者に関して関連過去データとして選出されたことがない過去データの中で、類似度が最高である過去データを取得する（Ｓ７０５）。なお、（ａ）及び（ｂ）に該当する過去データの中で、類似度がＮ番目までの過去データ（すなわち、複数の過去データ）が取得されてもよい。
【００５４】
一方、関連過去データ選定部１２２は、入力経験学習シートと記入者が同じである記入者別グループに属する過去データのうち、（ａ）記入欄ｃ１２の「振り返り」の欄にネガティブ表現を含み、かつ、（ｂ）当該記入者に関して関連過去データとして選出されたことがない過去データの中で、類似度が最高である過去データを取得する（Ｓ７０６）。なお、（ａ）及び（ｂ）に該当する過去データの中で、類似度がＮ番目までの過去データ（すなわち、複数の過去データ）が取得されてもよい。
【００５５】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、入力経験学習シートの議論参加メンバに含まれるいずれかの者を記入者とする各記入者別グループを、図１１のステップＳ５０３の分類結果から抽出する（Ｓ７０３）。
【００５６】
続いて、関連過去データ選定部１２２は、抽出された各記入者別グループに属する過去データ群のうち、（ａ）記入欄ｃ１２の「振り返り」の欄にネガティブ表現を含み、かつ、（ｂ）入力経験学習シートの記入者に関して関連過去データとして選出されたことがない過去データの中で、類似度が最高である過去データを取得する（Ｓ７０７）。なお、（ａ）及び（ｂ）に該当する過去データの中で、類似度がＮ番目までの過去データ（すなわち、複数の過去データ）が取得されてもよい。
【００５７】
ステップＳ７０４又はＳ７０７に続いて、関連過去データ選定部１２２は、ステップＳ７０２若しくはＳ７０４、又はステップＳ７０５若しくはＳ７０７において取得された各過去データの記入欄ｃ１２の記述を、経験学習支援シートの記入欄ｃ２３へ出力する。
【００５８】
図１５は、関連過去データが出力された経験学習支援シートの一例を示す図である。ステップＳ７０２又はＳ７０５において取得された過去データの記述は、記入欄ｃ２３のうち「記入者」の行へプロセス別に出力される。一方、ステップＳ７０４又はＳ７０７において取得された過去データの記述は、記入欄ｃ２３のうち「議論参加メンバ」の行へプロセス別に出力される。
【００５９】
なお、図１４において、目標記入回数が３より小さい場合は、獲得を目指すスキルに対する経験値が低い場合に相当する。この場合に、振り返り欄にポジティブ表現を含む過去データが取得されるのは、斯かる過去データは成功事例に該当する可能性が高いからである。すなわち、当該経験値が低い段階では成功事例を参考とさせることで、スキルを獲得するための積極的な議論が促進されることが期待できるからである。一方、目標記入回数が３以上場合は、獲得を目指すスキルに対する経験値が高い場合に相当する。この場合に、振り返り欄にネガティブ表現を含む過去データが取得されるのは、斯かる過去データは失敗事例に該当する可能性が高いからである。すなわち、当該経験値が高い段階では、失敗事例によって得られる課題を議論することで、スキルの成熟度を高めることが期待できるからである。
【００６０】
このように、本実施の形態では、目標記入回数に応じて関連過去データの選定基準が変化する。そうすることで、入力経験学習シートの記入者に適した過去データを関連過去データとして選定することができる。
【００６１】
なお、ポジティブ表現及びネガティブ表現の判定については、それぞれの表現に該当するキーワードを含む辞書データをデータ記憶部１４に記憶しておき、当該辞書データに基づいて行われてもよい。
【００６２】
また、ステップＳ７０２、Ｓ７０４、Ｓ７０５、Ｓ７０７における（ｂ）の条件は、解除されてもよい。（ｂ）の条件は、同じ過去データが関連過去データとして何回も選択され、同じ過去データが複数回の議論において参考とされることで、毎回の議論の内容が重複してしまうことを避けるための条件である。このような状況を許容してもよい場合や、（ｂ）の条件が有ることで、該当する過去データが一つも得られない場合等においては、（ｂ）の条件は無視されてもよい。
【００６３】
また、目標記入回数に対する閾値は、３以外であってもよいし、運用に応じて適宜変更が可能とされてもよい。
【００６４】
また、経験学習シートに経験した事項（作業）の難易度を記入する欄を設け、目標記入回数が閾値未満の場合には難易度の低い過去データが関連過去データの選定候補とされ、目標記入回数が閾値以上の場合には難易度の高い過去データが関連過去データの選定候補とさるようにすることで、成功事例・失敗事例以外の観点から関連過去データが選定されるようにしてもよい。
【００６５】
更に、成功事例・失敗事例の観点と、難易度とが組み合わされて関連過去データが選定されるようにしてもよい。この場合、目標記入回数に対する閾値は２つでもよい。そうすることで、目標記入回数によって区別される範囲を４つに区分することができる。その結果、例えば、目標記入回数が第１の区分に属する場合には、成功事例の観点から関連過去データを選定し、第２の区分に属する場合には難易度の低さの観点から関連過去データを選定し、第３の区分に属する場合には失敗事例の観点から関連過去データを選定し、第４の区分に属する場合には難易度の高さの観点から関連過去データを選定してもよい。
【００６６】
ユーザは、出力された経験学習支援シートに基づいて、議論参加メンバと議論を行う。そうすることで、経験学習の各プロセスに対して出力された質問に基づいて、各プロセスについて適切な議論を行うことができる。また、今回の学習データと関連過去データとの間における共通点を探し、教訓を議論することで経験学習を深める議論を行うことが可能となる。その結果、経験学習に精通したファシリテーターが不在でも経験学習を深めるための議論を支援することができる。
【００６７】
なお、本実施の形態において、入力経験学習データは、第１のデータの一例である。過去データは、第２のデータの一例である。質問生成部１２１は、取得部の一例である。過去関連データ選定部１２２は、選定部の一例である。
【００６８】
以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【００６９】
１０          経験学習支援装置
１１          入力部
１２          経験学習支援シート作成部
１３          出力部
１４          データ記憶部
１００        ドライブ装置
１０１        記録媒体
１０２        補助記憶装置
１０３        メモリ装置
１０４        ＣＰＵ
１０５        インタフェース装置
１０６        表示装置
１０７        入力装置
１２１        質問生成部
１２２        関連過去データ選定部
Ｂ            バス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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