(57)【要約】      （修正有）【課題】血液に含まれた特定成分間の違いを反映した評価指標を求めるための技術を提供する。【解決手段】血液に含まれる複数の赤血球の各々の大きさを測定可能なピッチにて光ピックアップのための追跡マークが設けられた円盤状の検出プレート１０に血液を含む試料を展開させる。検出プレートを回転させながら光ピックアップ５０で検出プレートを走査することによって試料の観察データを取得する。検出プレートにおいて複数の赤血球の各々が占有する領域の面積、及び、複数の赤血球の各々が占有する領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを観察データから特定し、領域の面積及び領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを使用して、赤血球に関する評価指標を算出する。【選択図】図１
2019074319.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
血液に含まれる複数の特定成分の各々の大きさを測定可能なピッチにて光ピックアップのための追跡マークが設けられた円盤形状の検出プレートに前記血液を含む試料を展開させることと、
前記検出プレートを回転させながら前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記試料の観察データを取得することと、
前記検出プレートにおいて前記複数の特定成分の各々が占有する領域の面積、及び、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを前記観察データから特定し、前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出することと、
を含む、血液試料の分析方法。
【請求項２】
前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度の両方を使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出する、請求項１に記載の血液試料の分析方法。
【請求項３】
前記検出プレートは、前記光ピックアップの光源から光が照射されたときに蛍光を発する材料で構成されており、
前記領域において検出された前記光の輝度を特定するためのデータとして、前記検出プレートから前記光ピックアップの検出器に到達した蛍光の光の輝度に関する蛍光輝度データが前記観察データに含まれる、請求項１又は２に記載の血液試料の分析方法。
【請求項４】
前記特定成分が赤血球であり、
前記検出プレートは、前記赤血球が存在しない位置に前記光源の光が照射されたときに相対的に高い輝度の蛍光の光が前記光ピックアップの前記検出器に到達し、前記赤血球が存在する位置に前記光源の光が照射されたときに相対的に低い輝度の蛍光の光が前記光ピックアップの前記検出器に到達するように構成されている、請求項３に記載の血液試料の分析方法。
【請求項５】
前記検出プレート上の位置を表すアドレスデータが前記観察データにさらに含まれ、
前記蛍光輝度データには前記アドレスデータが対応付けられている、請求項３又は４に記載の血液試料の分析方法。
【請求項６】
前記光ピックアップの検出器において検出された前記光の輝度と所定の閾値とを比較することによって、前記検出プレート上の特定の位置に前記特定成分が存在するかどうかを判断する、請求項１に記載の血液試料の分析方法。
【請求項７】
前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記追跡マークに沿った複数の位置で前記光の輝度を測定し、
前記光の輝度と第１の閾値とを比較することによって、前記第１の閾値を下回る輝度を持つターゲット領域を特定し、
前記ターゲット領域に含まれる前記位置の数から前記ターゲット領域の面積を特定し、前記ターゲット領域の前記面積が第２の閾値を上回っている場合に、そのターゲット領域を前記特定成分が占有する前記領域であると判断する、請求項１に記載の血液試料の分析方法。
【請求項８】
前記評価指標は、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域の面積の分布である、請求項１〜７のいずれか１項に記載の血液試料の分析方法。
【請求項９】
前記特定成分が赤血球であり、
前記評価指標は、血液中の総ヘモグロビン濃度であり、
前記複数の赤血球の各々が占有する前記領域の輝度の平均値をコンピュータのメモリに予め記憶された検量線データに照らし合わせて、前記血液中の前記総ヘモグロビン濃度を特定する、請求項１〜８のいずれか１項に記載の血液試料の分析方法。
【請求項１０】
前記特定成分が赤血球であり、
前記評価指標は、前記複数の赤血球の各々のヘモグロビン濃度と、前記複数の赤血球の各々の前記ヘモグロビン濃度の分布とを含む、請求項１〜９のいずれか１項に記載の血液試料の分析方法。
【請求項１１】
前記特定成分が赤血球であり、
前記評価指標は、前記複数の赤血球の各々に含まれたヘモグロビン量と、前記複数の赤血球の各々に含まれた前記ヘモグロビン量の分布とを含む、請求項１〜１０のいずれか１項に記載の血液試料の分析方法。
【請求項１２】
前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記追跡マークに沿った複数の位置で前記光の輝度を測定し、前記試料の前記観察データを作成する、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の血液試料の分析方法。
【請求項１３】
血液を含む試料が注入されるべき円盤形状の検出プレートと、
前記検出プレートを回転させるための回転駆動部、及び、前記検出プレート上に存在する特定成分を検出するための光を出力可能な光源を有する光ピックアップと、
前記光ピックアップの前記回転駆動部及び前記光源を制御する制御ユニットと、
を備え、
前記制御ユニットは、（i）前記回転駆動部及び前記光源を制御することによって、前記検出プレートを回転させながら前記検出プレートを走査することによって前記試料の観察データを取得し、（ii）前記検出プレートにおいて前記複数の特定成分の各々が占有する領域の面積、及び、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを前記観察データから特定し、前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出する、血液試料の分析装置。 
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、血液試料の分析方法及び分析装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
血液中に含まれる赤血球（ＲＢＣ：Red Blood Cell）の数、赤血球の大きさ、赤血球中の平均ヘモグロビン濃度及び赤血球中の平均ヘモグロビン量は、臨床検査などにおいて、血液の性状を知るための重要な評価指標であり、特に貧血などの診断に利用されている。上記の評価指標を得るために、例えば、血液の赤血球容積比率（ヘマトクリット値）、総ヘモグロビン量及び赤血球の個数濃度が測定される。
【０００３】
ヘマトクリット値の測定としては、ミクロヘマトクリット法が一般的である。ミクロヘマトクリット法では、凝固阻止剤を加えた血液を毛細管に吸い上げ、毛細管の片方にパテで封をして、高速遠心を行う。血液の全体の高さに対する赤血球層の高さの割合がヘマトクリット値である。総ヘモグロビン量は、例えば、溶血剤を用いて血液を含む試料を溶血させた後に、当該試料の吸光度を測定することによって求められる。「溶血」とは、赤血球膜が破れ、ヘモグロビンが赤血球の外に排出される現象をいう。赤血球の個数濃度は、例えば、フローサイトメトリーの原理を応用した血球計数装置によって測定される。これらの分析方法は、例えば、特許文献１及び特許文献２に開示されている。
【０００４】
一般的に、ヘマトクリット値及び赤血球数から平均赤血球容積（ＭＣＶ）が算出される。ヘマトクリット値及び総ヘモグロビン量から平均赤血球ヘモグロビン濃度（ＭＣＨＣ）が算出される。総ヘモグロビン量及び赤血球数から平均赤血球ヘモグロビン量（ＭＣＨ）が算出される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特公平１−３７６９２号公報
【特許文献２】特許第４９１３９７７号公報
【特許文献３】国際公開第２０１２／１３７５０６号
【特許文献４】国際公開第２０１３／１４６３６５号
【特許文献５】国際公開第２０１５／１１８８４３号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ＭＣＶなどの評価指標は、あくまで血液に含まれる複数の赤血球の平均値として算出される。しかし、赤血球の大きさは１つ１つ違うし、ヘモグロビンの濃度も違う。健康状態が赤血球間の違いに現れることもある。そのため、臨床検査においては、赤血球間の違いを反映した評価指標が求められることがある。同様の問題は、赤血球だけでなく、白血球、血小板などの他の成分にも存在する。
【０００７】
本開示は、血液に含まれた特定成分間の違いを反映した評価指標を求めるための技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
すなわち、本開示は、
血液に含まれる複数の特定成分の各々の大きさを測定可能なピッチにて光ピックアップのための追跡マークが設けられた円盤形状の検出プレートに前記血液を含む試料を展開させることと、
前記検出プレートを回転させながら前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記試料の観察データを取得することと、
前記検出プレートにおいて前記複数の特定成分の各々が占有する領域の面積、及び、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを前記観察データから特定し、前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出することと、
を含む、血液試料の分析方法を提供する。
【発明の効果】
【０００９】
本開示によれば、血液試料の観察データから直接的に特定成分を分析することができるので、特定成分間の違いを反映した評価指標を求めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、本開示の一実施形態にかかる分析装置の構成図である。
【図２】図２は、図１に示す分析装置の検出プレートの平面図である。
【図３】図３は、図２に示す検出プレートのIII-III線に沿った部分断面図である。
【図４】図４は、赤血球の検出原理を説明する図である。
【図５】図５は、赤血球の検出方法を説明する図である。
【図６】図６は、赤血球が占有する領域の面積のヒストグラムの一例である。
【図７】図７は、試料の観察データから得られた画像の模式図である。
【図８】図８は、蛍光の輝度とヘモグロビン濃度との関係を示した検量線の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本開示の第１態様にかかる血液試料の分析方法は、
血液に含まれる複数の特定成分の各々の大きさを測定可能なピッチにて光ピックアップのための追跡マークが設けられた円盤形状の検出プレートに前記血液を含む試料を展開させることと、
前記検出プレートを回転させながら前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記試料の観察データを取得することと、
前記検出プレートにおいて前記複数の特定成分の各々が占有する領域の面積、及び、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを前記観察データから特定し、前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出することと、
を含むものである。
【００１２】
第１態様の方法によれば、光ピックアップを利用して血液試料を分析する。得られた観察データからは、特定成分間の違いを反映した評価指標を算出することができる。また、従来の分析方法によって、ＭＣＶなどの評価指標を算出する場合、複数の測定系又は分析装置から得られる値が必要とされる。一方、本開示の分析方法によれば、単一の測定系を備えた分析装置から評価指標が算出されるため、従来の分析方法に比べて高精度である。
【００１３】
本開示の第２態様の方法では、例えば、第１態様にかかる方法において、前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度の両方を使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出する。第２態様によれば、特定成分間の違いを反映した評価指標をより正確に算出することができる。
【００１４】
本開示の第３態様の方法では、例えば、第１又は第２態様にかかる方法において、前記検出プレートは、前記光ピックアップの光源から光が照射されたときに蛍光を発する材料で構成されており、前記領域において検出された前記光の輝度を特定するためのデータとして、前記検出プレートから前記光ピックアップの検出器に到達した蛍光の光の輝度に関する蛍光輝度データが前記観察データに含まれる。第３態様によれば、蛍光現象を利用して試料を観察するので、検出プレートを走査するための光の影響を少なくすることができる。このことは、試料の分析の精度の向上に寄与する。
【００１５】
本開示の第４態様の方法では、例えば、第３態様にかかる方法において、前記特定成分が赤血球であり、前記検出プレートは、前記赤血球が存在しない位置に前記光源の光が照射されたときに相対的に高い輝度の蛍光の光が前記光ピックアップの前記検出器に到達し、前記赤血球が存在する位置に前記光源の光が照射されたときに相対的に低い輝度の蛍光の光が前記光ピックアップの前記検出器に到達するように構成されている。第４態様によれば、検出器に到達した光の輝度に基づいて、赤血球の存在を確認することができる。
【００１６】
本開示の第５態様の方法では、例えば、第３又は第４態様にかかる方法において、前記検出プレート上の位置を表すアドレスデータが前記観察データにさらに含まれ、前記蛍光輝度データには前記アドレスデータが対応付けられている。第５態様によれば、アドレスデータと蛍光輝度データとが対応付けられているので、これらのデータの組を使用して試料の観察画像を容易かつ効率的に作成することができる。
【００１７】
本開示の第６態様の方法では、例えば、第１態様にかかる方法において、前記光ピックアップの検出器において検出された前記光の輝度と所定の閾値とを比較することによって、前記検出プレート上の特定の位置に前記特定成分が存在するかどうかを判断する。第６態様によれば、検出プレート上の特定の位置に特定成分が存在するかどうかを判断することができる。
【００１８】
本開示の第７態様の方法では、例えば、第１態様にかかる方法において、前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記追跡マークに沿った複数の位置で前記光の輝度を測定し、前記光の輝度と第１の閾値とを比較することによって、前記第１の閾値を下回る輝度を持つターゲット領域を特定し、前記ターゲット領域に含まれる前記位置の数から前記ターゲット領域の面積を特定し、前記ターゲット領域の前記面積が第２の閾値を上回っている場合に、そのターゲット領域を前記特定成分が占有する前記領域であると判断する。第７態様によれば、評価指標を算出するためのデータから、不純物などに起因するターゲット領域を排除することができる。
【００１９】
本開示の第８態様の方法では、例えば、第１〜第７態様にかかる方法において、前記評価指標は、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域の面積の分布である。第８態様によれば、特定成分間の違いを反映した評価指標を算出することができる。
【００２０】
本開示の第９態様の方法では、例えば、第１〜第８態様にかかる方法において、前記特定成分が赤血球であり、前記評価指標は、血液中の総ヘモグロビン濃度であり、前記複数の赤血球の各々が占有する前記領域の輝度の平均値をコンピュータのメモリに予め記憶された検量線データに照らし合わせて、前記血液中の前記総ヘモグロビン濃度を特定する。第９態様によれば、血液中の総ヘモグロビン濃度を評価指標として得ることができる。
【００２１】
本開示の第１０態様の方法では、例えば、第１〜第９態様にかかる方法において、前記特定成分が赤血球であり、前記評価指標は、前記複数の赤血球の各々のヘモグロビン濃度と、前記複数の赤血球の各々の前記ヘモグロビン濃度の分布とを含む。第１０態様によれば、赤血球間の違いを反映した評価指標を算出することができる。
【００２２】
本開示の第１１態様の方法では、例えば、第１〜第１０態様にかかる方法において、特定成分が赤血球であり、前記評価指標は、前記複数の赤血球の各々に含まれたヘモグロビン量と、前記複数の赤血球の各々に含まれた前記ヘモグロビン量の分布とを含む。第１１態様によれば、赤血球間の違いを反映した評価指標を算出することができる。
【００２３】
本開示の第１２態様の方法では、例えば、第１〜第１１態様にかかる方法において、前記光ピックアップで前記検出プレートを走査することによって前記追跡マークに沿った複数の位置で前記光の輝度を測定し、前記試料の前記観察データを作成する。第１２態様によれば、特定成分間の違いを反映した評価指標をより正確に算出することができる。
【００２４】
本開示の第１３態様にかかる分析装置は、
血液を含む試料が注入されるべき円盤形状の検出プレートと、
前記検出プレートを回転させるための回転駆動部、及び、前記検出プレート上に存在する特定成分を検出するための光を出力可能な光源を有する光ピックアップと、
前記光ピックアップの前記回転駆動部及び前記光源を制御する制御ユニットと、
を備え、
前記制御ユニットは、（i）前記回転駆動部及び前記光源を制御することによって、前記検出プレートを回転させながら前記検出プレートを走査することによって前記試料の観察データを取得し、（ii）前記検出プレートにおいて前記複数の特定成分の各々が占有する領域の面積、及び、前記複数の特定成分の各々が占有する前記領域において検出された光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを前記観察データから特定し、前記領域の面積及び前記領域において検出された前記光の輝度からなる群より選ばれる少なくとも１つを使用して、前記特定成分に関する評価指標を算出するものである。
【００２５】
本開示の第１３態様によれば、試料の観察データを得ることができる。観察データからは、特定成分間の違いを反映した評価指標を算出することができる。また、従来の分析装置によって、ＭＣＶなどの評価指標を算出する場合、複数の測定系又は分析装置が必要とされる。一方、本開示の分析装置の構成は複雑でなく、従来の分析装置と比べて安価である。
【００２６】
以下、本開示の実施形態について、図面を参照しながら説明する。本開示は、以下の実施形態に限定されない。
【００２７】
図１に示すように、本開示の一実施形態にかかる血液試料の分析装置２００（以下、単に「分析装置２００」と称する）は、検出プレート１０、光ピックアップ５０及び制御ユニット７０を備えている。光ピックアップ５０は、回転駆動部３０及び光源３１を有する。検出プレート１０（試料検出用ディスク）に試料が注入され、光ピックアップ５０の回転駆動部３０に検出プレート１０が配置される。回転駆動部３０によって検出プレート１０が回転させられ、光源３１から出力された光が検出プレート１０に照射される。検出プレート１０は、蛍光を発することが可能な材料を含み、検出プレート１０から発せられた蛍光の強度に基づき、試料を分析することができる。
【００２８】
光ピックアップ５０の回転駆動部３０は、ホルダ２９及びサーボモータ２８によって構成されている。ホルダ２９には検出プレート１０が取り付けられる。ホルダ２９はサーボモータ２８のシャフトに接続されている。サーボモータ２８を駆動することによって、ホルダ２９に取り付けられた検出プレート１０を任意の回転数で回転させることができる。
【００２９】
光ピックアップ５０は、さらに、反射光検出器３８及び蛍光検出器４０を備えている。光源３１は、検出プレート１０に照射されるべき光（励起光）を生成する。光源３１は、青色、紫色などの波長の光を出力可能な発光素子でありうる。例えば、光源３１には、レーザーダイオードが用いられる。光源３１から出力される光の波長は、３００〜６００ｎｍであることが望ましく、３５０〜４５０ｎｍであることがより望ましい。一例において、光源３１は、４０５ｎｍを中心波長に持つ青色レーザーダイオードである。青色レーザーダイオードは、汎用性が高く、一般的に用いられる光源である。上述した波長において、赤血球に含まれるヘモグロビンの吸光係数は大きい値となる。後述するとおり、赤血球が光源３１から出力される光をよく吸収することによって、試料の分析の精度が向上する。具体的には、赤血球が存在する位置と、それ以外の位置との信号対雑音比（Ｓ／Ｎ比）が向上することによって、分析の精度が向上する。分析の精度が向上することによって、赤血球に関する評価指標をより正確に算出することができる。反射光検出器３８は、検出プレート１０からの反射光を受光するとともに、光信号を電気信号に変換する。蛍光検出器４０は、検出プレート１０から発せられた蛍光の光を受光するとともに、光信号を電気信号に変換する。
【００３０】
光ピックアップ５０は、さらに、偏光ビームスプリッタ３２、コリメータレンズ３３、１／４波長板３４、ダイクロイックプリズム３５、対物レンズ３６、アナモレンズ３７及びアナモレンズ３９を備えている。光源３１から出力された励起光は、偏光ビームスプリッタ３２によって反射され、コリメータレンズ３３、１／４波長板３４、ダイクロイックプリズム３５及び対物レンズ３６を経て、検出プレート１０に照射される。コリメータレンズ３３は、偏向ビームスプリッタ３２の側から入射した励起光を平行光に変換する役割を担う。１／４波長板３４は、円偏光と直線偏向との間の変換を行う。ダイクロイックプリズム３５は、波長４０５ｎｍの光を反射し、波長４５０〜５４０ｎｍの光を透過させるように構成されている。対物レンズ３６は、励起光を検出プレート１０に対して収束させる役割を担う。対物レンズ３６が適切に駆動され、これにより、検出プレート１０に形成された溝又はピット列を励起光が追跡する。
【００３１】
検出プレート１０に照射された励起光の一部は、検出プレート１０の特定の反射面において反射され、残部は反射面を透過する。反射光に基づき、対物レンズ３６をフォーカス方向及びトラッキング方向に駆動するためのサーボ信号が生成される。詳細には、反射光は、ダイクロイックプリズム３５によって反射され、１／４波長板３４、コリメータレンズ３３、偏光ビームスプリッタ３２及びアナモレンズ３７を経て、反射光検出器３８に照射される。検出プレート１０の特定の反射面を透過した励起光は、検出プレート１０に吸収される。これにより、検出プレート１０から蛍光が発せられる。蛍光の光束は、ダイクロイックプリズム３５及びアナモレンズ３９を経て、蛍光検出器４０に照射される。
【００３２】
制御ユニット７０は、制御部６０、再生回路６１、信号演算回路６２、サーボ回路６３及び信号演算回路６４を備えている。信号演算回路６２は、反射光検出器３８の検出信号からフォーカスエラー信号、トラッキングエラー信号及び再生信号を生成する。サーボ回路６３は、信号演算回路６２で生成されたフォーカスエラー信号及びトラッキングエラー信号を用いて、対物レンズ３６を制御する。詳細には、サーボ回路６３は、対物レンズ３６を駆動するためのアクチュエータを制御する。また、サーボ回路６３は、信号演算回路６２で生成された再生信号を用いて、検出プレート１０が所定の回転数で回転するように回転駆動部３０を制御する。再生回路６１は、信号演算回路６２で生成された再生信号を復調して再生データを生成する。再生データは、検出プレート１０のアドレス情報を含む。信号演算回路６４は、蛍光検出器４０の検出信号から蛍光輝度データを生成する。蛍光輝度データは、蛍光検出器４０に照射された蛍光の輝度に関する情報を含む。
【００３３】
制御部６０は、再生回路６１、信号演算回路６２、サーボ回路６３などの分析装置２００の各部を制御する。制御部６０は、再生回路６１で生成された再生データ（アドレス情報）及び信号演算回路６４で生成された蛍光輝度データ（蛍光輝度情報）を取得し、アドレス情報と蛍光輝度情報とを対応付けて内部メモリに記憶させる。アドレス情報と蛍光輝度情報とを用いて検出プレート１０に注入された試料の画像が作成される。
【００３４】
また、制御ユニット７０は、入出力機器６５を備えている。入出力機器６５は、制御部６０に対して指令を与えるための入力機器及び制御部６０で作成された画像、分析結果などの情報を出力するための出力機器を含む。入力機器としては、マウス、キーボード、タッチパッド、タッチパネルなどが挙げられる。出力機器としては、モニタ（ディスプレイ）、タッチパネル、プリンタなどが挙げられる。
【００３５】
図２及び図３に示すように、検出プレート１０は、円盤形状を有する。本実施形態において、検出プレート１０は、光ディスク１１及びカバー１２によって構成されている。光ディスク１１及びカバー１２は、それぞれ、平面視で円形の形状を有する。光ディスク１１の表面には、光ピックアップ５０からの光（励起光）で検出プレート１０を走査できるように螺旋状の溝が設けられている。溝に代えて、又は、溝とともに螺旋状にピット列が設けられていてもよい。カバー１２には、検出プレート１０の内部に試料を収容させるための複数の浅い凹部が設けられている。カバー１２の凹部に蓋をする形にて、カバー１２に光ディスク１１が組み合わされている。光ディスク１１の表面（溝が形成された面）がカバー１２に向かい合っている。
【００３６】
本実施形態では、光ピックアップ５０の対物レンズ３６に近い側に位置する部材（光ディスク１１）に検出プレート１０を走査するための溝が形成されている。ただし、光ピックアップ５０の対物レンズ３６から離れた側に位置する部材（カバー１２）に溝が形成されていてもよい。
【００３７】
検出プレート１０に設けられた溝（及び／又はピット）は、光ピックアップ５０のための追跡マークである。検出プレート１０の径方向に関する溝又はピットのピッチ（トラックピッチ）は、複数の赤血球の各々の大きさを測定可能な範囲に設定されている。赤血球の平均径は約８μｍであることが知られている。そのため、トラックピッチは、例えば、０．３〜２．０μｍの範囲にあってもよい。
【００３８】
検出プレート１０は、試料を収容するための複数の試料収容部１３を有する。複数の試料収容部１３は、検出プレート１０の周方向に沿って等角度間隔で形成されている。具体的に、試料収容部１３は、注入口１４、流路１８及び検出部１６によって構成されている。注入口１４は、試料を注入するための開口部であり、検出プレート１０の上面に開口している。検出部１６は、試料を保持するための薄い空間を含む部分である。光ピックアップ５０によって検出部１６が走査される。検出部１６は、平面視で扇状、台形状などの形状を有している。流路１８は、注入口１４と検出部１６との間に設けられた部分であり、注入口１４と検出部１６とを連通している。
【００３９】
本実施形態では、流路１８にフィルタ１７が配置されている。フィルタ１７は、織布、不織布、多孔質材料などによって形成されている。フィルタ１７の材料は、例えば、樹脂、ガラス、金属、金属酸化物などである。フィルタ１７によれば、検出部１６に気泡が入り込むことを防止できる。また、試料に含まれた特定の成分のみがフィルタ１７を選択的に通過するように、フィルタ１７が特定の目の粗さ（空孔の大きさ）を有していてもよい。また、検出部１６には、気泡抜きのための小さい孔が設けられていてもよい。そのような孔は、例えば、検出プレート１０の内周側における検出部１６の角部に設けられる。
【００４０】
検出部１６の内面は、当該内面と赤血球との間の親和性を向上させる被膜で覆われていてもよい。このような被膜は、シランカップリング剤などの表面改質剤を塗布することによって形成されうる。被膜は、親水性被膜であってもよい。検出部１６の内面と赤血球との間の親和性が高い場合、赤血球を検出部１６にしっかりと吸着させることができる。赤血球が検出部１６にしっかりと吸着することによって分析の精度が向上する。
【００４１】
本実施形態において、試料は、ヒト又は動物の血液を含む液体試料である。一例において、試料は、リン酸緩衝液などの希釈液によって血液を希釈することによって調製される。
【００４２】
次に、本実施形態にかかる血液試料の分析方法を説明する。
【００４３】
本実施形態の分析方法では、まず、検出プレート１０の検出部１６に試料を展開させる。具体的には、分析するべき試料を注入口１４から検出プレート１０に注入したのち、検出プレート１０を光ピックアップ５０の回転駆動部３０に配置する。あるいは、検出プレート１０を光ピックアップ５０の回転駆動部３０に配置したのち、分析するべき試料を注入口１４から検出プレート１０に注入してもよい。また、複数の試料収容部１３の全てに試料を注入してもよいし、一部の試料収容部１３に試料を注入してもよいし、１つの試料収容部１３にのみ試料を注入してもよい。試料は、注入口１４から試料収容部１３に注入され、ゆっくりとフィルタ１７を通過し、検出部１６に移動する。例えば、流路１８及び検出部１６が十分に狭い場合、毛細管現象によって試料が検出部１６に展開しうる。また、検出プレート１０を回転駆動部３０に配置したのち、回転駆動部３０を制御して検出プレート１０を所定の回転数で回転させることによって試料を検出部１６に展開させてもよい。一例において、所定の回転数は、１０００ｒｐｍ（revolutions per minute）である。
【００４４】
次に、試料に含まれる複数の赤血球を検出部１６の内面に吸着させる。詳細には、検出プレート１０を実質的に静置させることによって、検出部１６の内面に複数の赤血球を吸着させる。本実施形態では、検出プレート１０を実質的に静置させると、赤血球が自重によって沈降し、検出部１６の空間を形成している複数の面のうち、鉛直方向の下側の面（光ディスク１１の上面）に赤血球が吸着する。
【００４５】
次に、検出プレート１０を回転させながら光ピックアップ５０で検出部１６を走査し、検出部１６に吸着した複数の赤血球を検出する。検出部１６を走査することによって、試料の観察データを取得することができる。走査時における検出プレート１０の回転数は、例えば、１０００ｒｐｍ以下の回転数である。
【００４６】
なお、走査を実施する前に、走査時よりも高い回転数で検出プレート１０を予め回転させることにより、検出部１６の内面に吸着していない赤血球及び吸着力が不十分な赤血球を取り除いてもよい。これにより、試料の分析中に移動する赤血球の数を減らすことができ、分析の精度が向上する。一例において、走査時よりも高い回転数は、２０００ｒｐｍである。取り除かれた赤血球は、例えば、検出部１６の最外周領域に蓄積する。
【００４７】
図４に示すように、走査が実施されると、光ピックアップ５０から紫色又は青色などの短波長の励起光Ｅ１が照射される。カバー１２は、励起光Ｅ１が照射されたときに蛍光を発する材料で構成されている。そのような材料の例としては、ポリカーボネート、ポリスチレン、シクロオレフィンコポリマー、アクリル、ポリジメチルシロキサンなどの樹脂材料が挙げられる。特に、ポリカーボネートは、短波長の光を吸収して強度の高い蛍光を発する。また、カバー１２は、蛍光剤を含んだ樹脂材料で形成されていてもよい。例えば、上記のような樹脂材料に希土類イオンで付活された蛍光剤を添加することができる。この場合、さらに強度の高い蛍光を効率的に得ることが可能である。蛍光剤（蛍光剤の微粒子）は必ずしも、カバー１２の全体に均一に分散している必要はなく、カバー１２の一部にのみ蛍光剤が存在していてもよい。例えば、カバー１２の厚さ方向に関して、上面を含む一部又は下面を含む一部にのみ蛍光剤が存在してもよい。カバー１２が２層構造を有し、各層が互いに異なる組成を有する材料で形成されていてもよい。詳細には、光ディスク１１と対向するカバー１２の層（下層）が、蛍光剤を含まない樹脂材料で構成され、下層に積層されたカバー１２の層（上層）が、蛍光剤を含む樹脂材料で構成されうる。光ディスク１１は、ガラス、透明樹脂などの励起光Ｅ１に対する透光性を有する材料で構成されている。カバー１２から発せられた光（蛍光の光）は、光ピックアップ５０の蛍光検出器４０（図１参照）に到達する。本実施形態では、蛍光検出器４０に到達した蛍光の光の輝度に関する蛍光輝度データが試料の観察データに含まれる。蛍光現象を利用して試料を観察するので、検出プレート１０を走査するための光の影響を少なくすることができる。このことは、試料の分析の精度の向上に寄与する。
【００４８】
検出プレート１０は、溝１１ａに沿った複数の位置に励起光Ｅ１を照射することによって走査される。溝１１ａのトラックピッチＰは、走査の幅に一致する。溝１１ａに沿った複数の位置において、蛍光の光の輝度が測定される。複数の位置のそれぞれにアドレスデータが付与されている。
【００４９】
赤血球は波長の短い光をよく吸収する。したがって、赤血球２７は、短波長のレーザー光及びそのレーザー光によって励起された材料が発する蛍光（緑色）をよく吸収する。
【００５０】
赤血球２７が存在しない位置に励起光Ｅ１が照射されたとき、励起光Ｅ１の大部分は光ディスク１１及び検出部１６の内部の空間を透過し、カバー１２に照射される。検出部１６の内部の空間は、液体試料（血液の希釈液）で満たされている。カバー１２から発せられた光ｅ１（蛍光による光）は、検出部１６の内部の空間及び光ディスク１１を透過し、蛍光検出器４０に到達する。光ｅ１の強度（輝度）は相対的に高い。
【００５１】
一方、赤血球２７が存在する位置に励起光Ｅ１が照射されたとき、励起光Ｅ１の大部分は光ディスク１１を透過できるものの、励起光Ｅ１は赤血球２７に吸収される。カバー１２に到達する励起光Ｅ１の強度は、赤血球２７によって低減されている。そのため、カバー１２から発せられた光ｅ２（蛍光による光）の強度は、赤血球２７が存在しない場合の光ｅ１の強度よりも低い。さらに、カバー１２から発せられた光ｅ２は、蛍光検出器４０への経路上に存在する赤血球２７に吸収される。その結果、蛍光検出器４０において検出される光ｅ２の強度は、光ｅ１の強度よりも十分に低い。
【００５２】
励起光Ｅ１の一部は、検出プレート１０の特定の反射面において反射され、光ピックアップ５０の反射光検出器３８（図１参照）に到達する。反射光検出器３８に到達した励起光に基づいて、検出プレート１０上の位置を表すアドレスデータが得られる。観察データに含まれる蛍光輝度データには、アドレスデータが対応付けられている。そのため、アドレスデータ及び蛍光輝度データから検出プレート１０上の特定の位置に赤血球が存在するか否かを識別することができる。アドレスデータと蛍光輝度データとが対応付けられているので、これらのデータの組を使用して試料の観察画像を容易かつ効率的に作成することができる。
【００５３】
図５に示すように、検出プレート１０の検出部１６を光ピックアップ５０で走査すると、検出部１６に存在する赤血球２７を励起光の光束が複数回にわたって横切る。走査の幅Ｐは、溝１１ａのトラックピッチに一致する。例えば、走査の幅Ｐが０．５μｍであり、赤血球の粒子径が８μｍであると仮定した場合、検出部１６を走査する光束（詳細には、光束の中心）は、赤血球を１６回にわたって横切ることとなる。上述のとおり、蛍光輝度データ及びアドレスデータは、溝１１ａに沿った複数の位置ごとのデータである。複数の位置ごとのデータをマッピングすることによって、画像５２が得られる。画像５２では、光の強度に基づいて各ピクセルに色調、濃淡などの視覚情報が付与されている。得られた画像５２における１つのピクセル５２ｐの一辺の長さは、トラックピッチに対応している。
【００５４】
図５の例では、画像５２が４段階の濃淡で表されている。しかし、蛍光検出器４０で生成される信号はアナログ信号であるから、実際は、２５６〜６５５３６段階の蛍光輝度を測定することができる。また、画像５２から理解できるように、検出される光の強度は、１つの赤血球２７における特定の位置と別の位置とで異なる。
【００５５】
検出プレート１０上の特定の位置に赤血球が存在するかどうかは、蛍光検出器４０において検出された光の輝度Ｂと所定の閾値とを比較することによって判断することができる。一例において、第１の閾値Ｂ1を下回る輝度Ｂが検出された特定の位置について、赤血球が存在すると判断することができる。第１の閾値Ｂ1は、試料の状態、励起光の輝度などに応じて適宜設定することができる。具体的には、赤血球が確実に存在しないと判断できる輝度が第１の閾値Ｂ1として設定される。また、第１の閾値Ｂ1は、画像に含まれるピクセルにおける光の輝度Ｂのヒストグラムから求めてもよい。光の輝度Ｂのヒストグラムにおいて、例えば、横軸は、輝度であり、縦軸は、ピクセル数である。例えば、ヒストグラムに基づいて分布曲線を作成し、その変曲点（極小点）を第１の閾値Ｂ1として設定できる。
【００５６】
また、検出プレート１０上の特定の位置に赤血球が存在するかどうかは、次のように判断してもよい。第１の閾値Ｂ1を下回る輝度Ｂが検出された互いに隣接する複数の位置から構成される領域をターゲット領域として特定する。１つの位置に対応する面積は既知である（例えば、０．５μｍ×０．５μｍ＝０．２５μｍ2）。ターゲット領域に含まれる位置の数から、当該ターゲット領域の面積Ａを特定する。例えば、赤血球が８μｍの粒子径を有すると仮定した場合に、その赤血球を分析することによって得られるターゲット領域の面積は、約５０μｍ2となることが予想される。特定された面積Ａが第２の閾値Ａ2を上回っている場合に、そのターゲット領域に含まれる位置に赤血球が存在すると判断する。第２の閾値Ａ2は、例えば、２０〜４５μｍ2の範囲にある。ターゲット領域の面積Ａと第２の閾値Ａ2とを比較することによって、評価指標を算出するためのデータから特定のターゲット領域を排除することができる。特定のターゲット領域は、例えば、不純物（赤血球以外の血液の成分など）、及び、粒子径が極端に小さい赤血球に起因するものである。なお、粒子径が極端に小さい赤血球は、診断に利用できないことがある。
【００５７】
本明細書において、赤血球が存在すると判断された互いに隣接する複数の位置から構成される領域のことを「赤血球が占有する領域」と表現することがある。後述するとおり、「赤血球が占有する領域」には、１つの赤血球からなる領域のほかに、複数の赤血球からなる領域が存在することがある。１つの位置に対応する面積は既知であるため、赤血球が占有する領域に含まれる位置の数から、その領域の面積（単位：μｍ2）を特定することができる。赤血球が占有する領域の数は、試料に含まれる赤血球の数に応じて増減する。複数の赤血球の各々が占有する領域の面積を特定することによって、その面積の分布が評価指標として得られる。後述するとおり、複数の赤血球の各々が占有する領域の面積は、１つの赤血球からなる領域に基づいて特定してもよく、１つの赤血球からなる領域と、複数の赤血球からなる領域とに基づいて特定してもよい。図６は、赤血球が占有する領域の面積のヒストグラムの一例である。図６のヒストグラムにおいて、縦軸は、赤血球が占有する領域の個数を示しており、横軸は、赤血球が占有する領域の面積を示している。面積の分布から面積の分散、面積の平均値（単位：μｍ2）、面積の分布の半値幅（単位：μｍ2）、面積の分布の変動係数（単位：％）などを評価指標として算出することもできる。なお、変動係数は、標準偏差を算術平均で除した値に相当する。
【００５８】
図７に示すように、赤血球が占有する領域には、１つの赤血球からなる領域５４ａのほかに、複数の赤血球からなる領域５４ｂ及び５４ｃが存在することがある。例えば、領域５４ｂは、３つの赤血球によって占有されている。複数の赤血球からなる領域５４ｂ及び５４ｃは、走査時に複数の赤血球が接触していたことを示している。
【００５９】
複数の赤血球からなる領域において、１つの赤血球が占有する領域の面積は、次のように特定することができる。観察データ（画像データ）から、赤血球が占有する領域の面積が特定の範囲にある領域を抽出する。特定の範囲は、例えば、２０〜７５μｍ2の範囲である。赤血球の平均径が約８μｍであることから、上記の範囲に含まれる面積を有する領域は、１つの赤血球からなる領域であるとみなすことができる。抽出した領域について、その平均面積ＡEを求める。次に、複数の赤血球からなる領域から任意の領域を選択し、その面積Ａを上記の平均面積ＡEで除する。これにより、複数の赤血球からなる領域に含まれる赤血球の個数が特定される。すなわち、Ａ／ＡEの値が、ｎ−０．５以上であり、かつｎ＋０．５未満である場合、当該領域に含まれる赤血球の個数はｎである。ただし、ｎは１より大きい整数である。続いて、選択した領域の面積Ａを、当該領域に含まれる赤血球の個数で除する。これにより、複数の赤血球からなる領域において、１つの赤血球が占有する領域の面積が平均値として得られる。
【００６０】
また、評価指標を算出するためのデータとして、赤血球が占有する領域の面積が特定の範囲にある領域のみを抽出してもよい。特定の範囲は、例えば、２０〜７５μｍ2の範囲である。すなわち、評価指標を算出するためのデータから、複数の赤血球からなる領域を排除してもよい。
【００６１】
赤血球が占有する領域の面積から赤血球の粒子径（単位：μｍ）を算出することができる。すなわち、１つの赤血球が占有する領域の面積に等しい面積を有する円の直径を赤血球の粒子径とみなすことができる。さらに、複数の赤血球の各々が占有する領域の面積から、複数の赤血球の各々の粒子径を特定することによって、複数の赤血球の各々の粒子径の分布が評価指標として得られる。粒子径の分布から、粒子径の分散、粒子径の平均値（単位：μｍ）、粒子径の分布の半値幅（単位：μｍ）、粒子径の分布の変動係数（単位：％）などを評価指標として算出することもできる。
【００６２】
また、赤血球の粒子径から赤血球の容積（単位：ｆＬ（フェムトリットル））を算出することができる。すなわち、赤血球の粒子径と等しい直径を有する球の体積を赤血球の容積とみなすことができる。さらに、複数の赤血球の各々の粒子径から、複数の赤血球の各々の容積を特定することによって、複数の赤血球の各々の容積の分布が評価指標として得られる。容積の分布からは、赤血球分布幅（ＲＤＷ）を算出することができる。ＲＤＷは、貧血の診断に利用される評価指標である。具体的に、容積の分布のピークの高さに対する割合が２０％である高さにおける容積の分布幅（標準偏差）として、赤血球分布幅（ＲＤＷ−ＳＤ）（単位：ｆＬ）が算出される。また、容積の分布の変動係数として赤血球分布幅（ＲＤＷ−ＣＶ）（単位：％）が算出される。容積の分布から、容積の分散、平均赤血球容積（ＭＣＶ）（単位：ｆＬ）などを評価指標として算出することもできる。なお、ＭＣＶは、複数の赤血球の各々の容積の算術平均として算出される。
【００６３】
本実施形態によれば、赤血球が占有する領域で検出された光の輝度の平均値から、赤血球のヘモグロビン濃度（単位：ｇ／ｄＬ）を特定することができる。例えば、本実施形態の分析装置を用いて、ヘモグロビン濃度が既知である均一溶液を所定数測定する。測定によって得られた蛍光輝度に基づいて、蛍光輝度と、ヘモグロビン濃度との関係を示した検量線データを作成する。図８に示すグラフは、蛍光の輝度とヘモグロビン濃度との関係を示した検量線の一例である。図８のグラフにおいて、縦軸はヘモグロビン濃度を示しており、横軸は蛍光輝度を示している。また、図８の検量線は、ヘモグロビン濃度が既知である３種類の均一溶液（Ｘ、Ｙ及びＺ）について、得られた分析結果をプロットし、最小二乗法を用いることによって作成されている。本実施形態における検量線は、図８に示すように、蛍光輝度とヘモグロビン濃度とが比例関係にある。また、前述のとおり、蛍光輝度が第１の閾値Ｂ1を上回る範囲は、赤血球が存在しない。検量線データは、コンピュータ（制御部６０）のメモリに予め記憶されている。血液試料を測定し、赤血球が占有する領域を特定する。赤血球が占有する領域で検出された光の輝度から、その領域内での輝度の平均値を算出する。輝度の平均値を検量線データに照らし合わせて赤血球のヘモグロビン濃度を特定することができる。さらに、複数の赤血球の各々が占有する領域の輝度から、複数の赤血球の各々のヘモグロビン濃度を特定することによって、複数の赤血球の各々のヘモグロビン濃度の分布が評価指標として得られる。ヘモグロビン濃度の分布から、ヘモグロビン濃度の分散、平均赤血球ヘモグロビン濃度（ＭＣＨＣ）（単位：ｇ／ｄＬ）、ヘモグロビン濃度の分布の半値幅（単位：ｇ／ｄＬ）、ヘモグロビン濃度の分布の変動係数（単位：％）などを評価指標として算出することもできる。なお、ＭＣＨＣは、複数の赤血球の各々のヘモグロビン濃度の算術平均として算出される。また、赤血球が占有する領域で検出された光の輝度の分布から、１つの赤血球におけるヘモグロビン濃度の分布を特定することもできる。
【００６４】
なお、複数の赤血球からなる領域（例えば、複数の赤血球からなる領域５４ｂ及び５４ｃ）については、その領域内での輝度の平均値を算出することによって、その領域に含まれる複数の赤血球のヘモグロビン濃度の平均値を特定することができる。
【００６５】
赤血球が占有する領域に基づいて特定された赤血球の容積と、ヘモグロビン濃度とから、その赤血球に含まれるヘモグロビン量（単位：ｐｇ（ピコグラム））を特定できる。複数の赤血球の各々に含まれるヘモグロビン量を特定することによって、複数の赤血球の各々に含まれるヘモグロビン量の分布が評価指標として得られる。ヘモグロビン量の分布から、ヘモグロビン量の分散、平均赤血球ヘモグロビン量（ＭＣＨ）（単位：ｐｇ）、ヘモグロビン量の分布の半値幅（単位：ｐｇ）、ヘモグロビン量の分布の変動係数（単位：％）などを評価指標として算出することもできる。なお、ＭＣＨは、複数の赤血球の各々に含まれるヘモグロビン量の算術平均として算出される。
【００６６】
本実施形態の分析装置２００では、検出部１６の内面に吸着した赤血球２７を観測している。そのため、試料に含まれた赤血球の総数を正確に計数することは難しい。しかし、試料に含まれた赤血球の総数に対する検出部１６の内面に吸着する赤血球の数の比率が概ね一定の値に収束することが経験的に判明している場合、実際に検出された赤血球の個数から試料に含まれた赤血球の総数を推定することは可能である。推定された赤血球の総数と、ヘモグロビン量の分布とから、試料に含まれた血液中の総ヘモグロビン量（単位：ｐｇ）を概算できる。また、血液中の総ヘモグロビン量を血液の容積で除することによって、血液中の総ヘモグロビン濃度（単位：ｇ／ｄＬ）を概算できる。
【００６７】
また、本実施形態の分析方法によれば、複数の赤血球の各々の形状に関する指標を得ることができる。赤血球の形状に関する指標は、上述した血球計数装置などの従来の分析装置からは得ることができない。赤血球の形状に関する指標は、鎌状赤血球、球状赤血球、楕円赤血球、口状赤血球、菲薄赤血球、標的赤血球、ウニ状赤血球、金平糖状赤血球、有棘赤血球、涙滴赤血球、破砕赤血球などの赤血球の形状異常の有無が挙げられる。例えば、菲薄赤血球は、赤血球の中央部におけるヘモグロビン濃度が減少し、赤血球の周辺部におけるヘモグロビン濃度が増加した状態で観測される。したがって、１つの赤血球におけるヘモグロビン濃度の分布から、菲薄赤血球の診断を行うことができる。また、鎌状赤血球、ウニ状赤血球などは、特徴的な形状を有しており、本実施形態の分析方法によって得られた観察データから直接的に診断することが可能である。
【００６８】
また、赤血球の形状異常は、すべての赤血球に起こっているわけではない。例えば、異常が見られる赤血球は、全赤血球数の数％以下である。本実施形態の分析方法によれば、正常な赤血球と異常な赤血球との割合を算出することも可能である。これによれば、特定の症状の進行度合い、遺伝性の血球異常の度合いなどを診断することができる。
【００６９】
なお、本実施形態の分析装置における入出力機器６５が、出力機器としてモニタ（ディスプレイ）を備える場合、図６に示すヒストグラムのように、観察データから得られた赤血球の大きさ等の分布をモニタに表示させることができる。また、図７に示す画像５３のように、観察データから作成された画像をモニタに表示させることもできる。さらに、観察データから算出されたＲＤＷ等の評価指標をモニタに表示させることもできる。
【００７０】
入出力機器６５が、出力機器としてプリンタを備える場合、モニタへの表示に代えて、又は、モニタへの表示とともに観察データから得られたヒストグラム、画像、評価指標等をプリンタに印字出力させることができる。
【００７１】
なお、本実施形態の分析装置を利用することによって、赤血球だけでなく、血液中に含まれる白血球（ＷＢＣ：White Blood Cell）の数、白血球の大きさなどを評価することができる。具体的には、白血球の核、又は、白血球の核を染色する蛍光試薬がよく吸収する光の波長を、光源３１から出力することによって、白血球数を測定することができる。また、白血球の中に存在する核の分布、白血球の大きさなどに基づいて、小型白血球比率（Ｗ−ＳＣＲ）、小型白血球数（Ｗ−ＳＣＣ）、中型白血球比率（Ｗ−ＭＣＲ）、中型白血球数（Ｗ−ＭＣＣ）、大型白血球比率（Ｗ−ＬＣＲ）、大型白血球数（Ｗ−ＬＣＣ）などの評価を行うことができる。なお、Ｗ−ＳＣＲ及びＷ−ＳＣＣは、リンパ球に関する指標である。Ｗ−ＭＣＲ及びＷ−ＭＣＣは、単球、好酸球、好塩基球などに関する指標である。Ｗ−ＬＣＲ及びＷ−ＬＣＣは、好中球に関する指標である。
【００７２】
さらに、本実施形態の分析装置を利用した分析方法によって、赤血球数及び白血球数を得ることができる。得られた赤血球数及び白血球数から、血液中の赤血球数と白血球数の比を求めることも可能である。
【産業上の利用可能性】
【００７３】
本開示にかかる血液試料の分析方法は、赤血球間の違いを反映した評価指標を与えるものである。上記の評価指標は、臨床検査において、血液の性状を知るための指標として有用である。
【符号の説明】
【００７４】
１０  検出プレート
１１  光ディスク
１１ａ  溝
１２  カバー
１４  注入口
１６  検出部
１７  フィルタ
１８  流路
２７  赤血球
３０  回転駆動部
３１  光源
５０  光ピックアップ
７０  制御ユニット
２００  試料分析装置
【図１】
2019074319.tif 000003
【図２】
2019074319.tif 000004
【図３】
2019074319.tif 000005
【図４】
2019074319.tif 000006
【図５】
2019074319.tif 000007
【図６】
2019074319.tif 000008
【図７】
2019074319.tif 000009
【図８】
2019074319.tif 000010