(57)【要約】【課題】試験的な睡眠の回数を抑えつつ、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる寝具選択システムを提供する。【解決手段】寝具選択システムＳは、利用者Ｕの睡眠情報を取得するセンサを有するセンサ付き枕１１と、睡眠情報と寝具との相関データを格納している相関データ格納部２１ｂと、取得された睡眠情報と相関データとに基づいて、利用者Ｕに推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部２１ｅとを備える。【選択図】図１
2019133290.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムであって、
前記利用者の睡眠時における生体情報を検出するセンサを有するセンサ付き枕と、
前記生体情報に基づいて、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを含む睡眠情報を認識する睡眠情報認識部と、
前記睡眠情報と前記寝具との相関データを格納している相関データ格納部と、
取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者に推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部とを備えていることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項２】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の硬度との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団であることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項３】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の反発弾性との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団であることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項４】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝汗の量の少なくとも１つと、掛布団の季節適合性との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記掛布団であることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項５】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率、前記温度及び前記湿度の少なくとも１つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも１つの肌触りとの相関データであり、
前記推奨寝具は、前記布団カバー、前記シーツ、前記寝間着及び前記抱き枕の少なくとも１つであることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項６】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率、前記寝汗の量、前記温度、及び、前記湿度の少なくとも１つと、敷布団及び掛布団の少なくとも１つの肌触りとの相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団及び前記掛布団の少なくとも１つであることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項７】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記推奨寝具認識部は、取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記複数の寝具から選択された複数種類の前記寝具を含む推奨寝具セットを認識することを特徴とする寝具選択システム。
【請求項８】
深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを含み、利用者に適した枕以外の寝具を選択するために用いられる睡眠情報を取得するための枕であって、
前記睡眠情報の認識に用いられる生体情報を、前記利用者の睡眠時に取得するセンサを備え、
前記利用者に推奨する推奨寝具を前記睡眠情報と前記寝具との相関データに基づいて認識する推奨寝具認識部に、前記生体情報を送信することを特徴とする枕。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、利用者に対して複数の質問を行い、その回答に基づいて、睡眠状況の評価を行う睡眠評価システムが知られている。この種の睡眠評価システムでは、行われた評価に基づいて、複数の選択対象寝具から利用者に適すると考えられる寝具を選択するものがある（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
しかし、特許文献１に記載の睡眠評価システムは、質問に対する回答という利用者の主観的なデータのみを基準として睡眠状況の評価を行っている。そのため、従来の睡眠評価システムを用いて選択された寝具では、実際には睡眠状況を改善しにくいという問題があった。
【０００４】
この点に鑑み、本件出願人は、身体情報、寝具の物性及び睡眠状況の相関データ（客観的なデータ）に基づいて選択されたテスト用寝具を用いて、利用者に試験的な睡眠を行わせるとともに、その睡眠中の利用者の生体情報の測定結果に基づいて、睡眠状況を改善しやすい寝具を選択し提示するシステムを提案している（特許第６２２９９８３号公報）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−２１６７３４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、睡眠時に使用する寝具には、当然のことながら複数種類の寝具（例えば、枕、掛布団、敷布団、寝間着、布団カバー、マットレス、抱き枕等）が含まれる。そのため、睡眠状況を改善するためには、複数種類の寝具のいずれについても、利用者に適したものを用いることが好ましい。
【０００７】
しかし、従来のシステムでは、そのように複数種類の寝具について利用者に適切なものを選択するためには、テスト用寝具の種類を変えつつ、利用者に複数回の試験的な睡眠を行わせなければならないという問題があった。
【０００８】
本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、試験的な睡眠の回数を抑えつつ、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる寝具選択システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の寝具選択システムは、
利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムであって、
前記利用者の睡眠時における生体情報を検出するセンサを有するセンサ付き枕と、
前記生体情報に基づいて、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを含む睡眠情報を認識する睡眠情報認識部と、
前記睡眠情報と前記寝具との相関データを格納している相関データ格納部と、
取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者に推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部とを備えていることを特徴とする。
【００１０】
本件発明者は、鋭意研究の結果、後述するように、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを含む睡眠情報が、利用者の睡眠状況を改善するための寝具を選択するうえで、重要な要素となるという知見を得た。また、それらの睡眠情報は、いずれも利用者の頭部近傍において測定することによって、寝具の選択を行う際に有用なデータとなるという知見も得た。
【００１１】
そこで、本発明の寝具選択システムは、上記の睡眠情報を検出するためのセンサを枕に設けている。なお、センサは、枕に予め内蔵されているセンサであってもよいし、通常の枕に外付けする独立したセンサであってもよい。
【００１２】
そして、寝具の選択を行う際には、まず、その枕を用いた試験的な睡眠を行い、その睡眠時における利用者の睡眠情報を取得する。その後、この寝具選択システムは、予め取得している睡眠情報と寝具との相関データに基づいて（すなわち、「枕」という寝具の種類とは切り離された睡眠情報に基づいて）、その利用者にとって推奨される、枕以外の寝具の選択を行う。すなわち、本発明の寝具選択システムは、枕に設けたセンサを用いて睡眠情報を検出し、その睡眠情報に基づいて、枕以外の寝具を選択している。
【００１３】
したがって、本発明の寝具選択システムによれば、選択しようとしている寝具の種類の数だけ試験的な睡眠を行わなくても（例えば、試験的な睡眠を１回行うだけでも）、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる。
【００１４】
ここで、本件発明者が得た睡眠情報と寝具との相関データに関する知見としては、例えば、以下のものが挙げられる。
（１）深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の硬度との相関データ
（２）深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の反発弾性との相関データ
（３）深睡眠率及び寝汗の量の少なくとも１つと、掛布団の季節適合性との相関データ
（４）深睡眠率、温度及び湿度の少なくとも１つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも１つの肌触りとの相関データ
（５）深睡眠率、寝汗の量、温度及び湿度の少なくとも１つと、敷布団及び掛布団の少なくとも１つの肌触りとの相関データ
【００１５】
ここで、「季節適合性」とは、季節ごとの平均温度、平均湿度、及び、平均睡眠時間等に基づいて、推奨される寝具の吸放湿性、重量、通気性等によって定まるパラメータである。
【００１６】
また、本発明の寝具選択システムにおいては、
前記推奨寝具認識部は、取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記複数の寝具から選択された複数種類の前記寝具を含む推奨寝具セットを認識することが好ましい。
【００１７】
上記した相関データの具体例のように、１種類の睡眠情報は、複数種類の寝具の選択に対して影響を与えるものである。そこで、寝具を選択する際に、個々の推奨寝具を選択するのではなく、複数種類の寝具からなる推奨寝具セットを選択するように構成すると、効率良く、複数種類の寝具について利用者に適した寝具を選択することができる。
【００１８】
また、本発明の枕は、
深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを含み、利用者に適した枕以外の寝具を選択するために用いられる睡眠情報を取得するための枕であって、
前記睡眠情報の認識に用いられる生体情報を、前記利用者の睡眠時に取得するセンサを備え、
前記利用者に推奨する推奨寝具を前記睡眠情報と前記寝具との相関データに基づいて認識する推奨寝具認識部に、前記生体情報を送信することを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】実施形態に係る寝具選択システムの概略構成、及び、情報処理に関する構成を示すブロック図。
【図２】図１の寝具選択システムが寝具を選択する際に行う処理を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、図面を参照して、実施形態に係る寝具選択システムＳについて説明する。
【００２１】
まず、図１を参照して、寝具選択システムＳの概略構成について説明する。なお、本実施形態の寝具選択支援システムＳは、本発明の寝具選択システムを、利用者Ｕの睡眠状況の改善を図ることができる複数種類の寝具からなる寝具セットを認識するためのシステムとして採用したものである。
【００２２】
図１に示すように、寝具選択システムＳは、利用者Ｕの自宅１において使用されるセンサ付き枕１１及び携帯情報端末１２と、店舗２に設置されたサーバ２１とを構成要素とし、それらの構成要素を、インターネット回線等を介して相互に情報通信可能に接続することによって構成されている。
【００２３】
なお、本発明の寝具選択システムの構成要素は、必ずしも利用者の自宅と店舗とに設置する必要はない。例えば、店舗に仮眠室を設けることができるような場合には、構成要素の全てを店舗に設置してもよい。また、後述する各種処理をサーバではなく携帯情報端末によって行う場合には、構成要素の全てを自宅のみに設置してもよい。
【００２４】
センサ付き枕１１は、利用者Ｕからの希望に基づき、店舗２から利用者Ｕにレンタルされる。このセンサ付き枕１１には、脳波センサ１１ａ、圧力センサ１１ｂ、体温センサ１１ｃ、室温センサ１１ｄ、湿度センサ１１ｅ、心拍数センサ１１ｆ、音声センサとしてのマイク１１ｇ、においセンサ１１ｈ、及び、光センサ１１ｉが、利用者Ｕの生体情報を検出するためのセンサとして設けられている。それらのセンサによって検出された生体情報は、携帯情報端末１２へと送信される。
【００２５】
なお、本実施形態の寝具選択システムＳで用いられるセンサ付き枕１１は、各センサが予め内蔵されたものであるが、本発明の寝具選択システムで用いられる枕はそのようなものに限定されるものではなく、複数のセンサのうちの少なくとも１つが枕に後から取り付けるものであってもよい。
【００２６】
本実施形態の寝具選択システムＳでは、後述するサーバ２１の睡眠情報認識部２１ａが、その生体情報を用いて、利用者Ｕに関する睡眠情報を認識する。
【００２７】
具体的には、深睡眠率は、脳波センサ１１ａ、心拍数センサ１１ｆ、においセンサ、１１ｈ及び、光センサ１１ｉの検出結果に基づいて認識される。寝返りの回数、頸椎の状態は、圧力センサ１１ｂの検出結果に基づいて認識される。温度は、体温センサ１１ｃ及び室温センサ１１ｄの検出結果に基づいて認識される。湿度は、湿度センサ１１ｅの検出結果に基づいて認識される。寝汗の量は、湿度センサ１１ｅの検出結果に基づいて認識される。呼吸の状態は、マイク１１ｇ及びにおいセンサ１１ｈの検出結果に基づいて認識される。
【００２８】
ここで、「睡眠情報」とは、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態等、利用者Ｕの睡眠時の状況を示す情報を指す。また、「深睡眠率」とは、睡眠の全時間中に深睡眠となっている割合を示す。また、「深睡眠」とは、ノンレム睡眠の睡眠段階３及び４の状態（すなわち、徐波睡眠の状態）をいう。
【００２９】
なお、本発明の寝具選択システムにおいて、センサ付き枕に設けるセンサは上記のものに限定されるものではなく、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを認識できるものであればよい。
【００３０】
例えば、心拍数センサによる検出結果を用いず、脳波センサによる検出結果のみに基づいて、深睡眠率を算出してもよい。また、例えば、寝具を選択するための相関データで深睡眠率のみが用いられているような場合には、深睡眠率の認識に用いられるパラメータを検出できるセンサのみを用いてもよい。
【００３１】
携帯情報端末１２は、各種情報の入出力、及び、センサ付き枕１１とサーバ２１との間で相互に情報通信が可能なスマートフォン、タブレット等である。本実施形態の寝具選択システムＳでは、この携帯情報端末１２の入力部１２ａ及び出力部１２ｂを介して、利用者Ｕに対する及び睡眠情報の報知及び寝具の提案、並びに、利用者Ｕからの寝具の受注が行われる。
【００３２】
入力部１２ａ及び出力部１２ｂは、タッチパネル及び各種ボタン、音声入力のためのマイク及びスピーカー等のスマートフォン又はタブレットの構成機器によって構成されている。
【００３３】
なお、入力部及び出力部は、スマートフォン等の構成機器によって構成されるものに限定されるものではない。例えば、携帯情報端末に代わり、デスクトップパソコン等を用いている場合には、そのデスクトップパソコンの構成機器を用いてもよい。また、例えば、入力部及び出力部を、同一の端末に設けもよいし、入力用の端末と出力用の端末とを独立したものとしてもよい。
【００３４】
サーバ２１は、実装されたハードウェア構成又はプログラムにより実現される機能として、睡眠情報認識部２１ａと、相関データ格納部２１ｂと、推奨物性認識部２１ｃと、寝具物性格納部２１ｄと、推奨寝具認識部２１ｅと、在庫情報格納部２１ｆと、受注処理部２１ｇとを備えている。
【００３５】
睡眠情報認識部２１ａは、携帯情報端末１２を介してサーバ２１に送信された生体情報に基づいて、利用者Ｕの睡眠情報、及び、その睡眠情報に基づいて推定される利用者Ｕの睡眠状況を認識する。ここで、「睡眠状況」とは、例えば、深睡眠率の割合、体動の回数、寝汗の量等、利用者Ｕの睡眠の快適さを示すパラメータである。
【００３６】
相関データ格納部２１ｂは、睡眠情報と寝具の物性との相関データを格納している。具体的には、以下の５種類の相関データを格納している。
（１）深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の硬度との相関データ
（２）深睡眠率及び寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の反発弾性との相関データ
（３）深睡眠率及び寝汗の量の少なくとも１つと、掛布団の季節適合性との相関データ
（４）深睡眠率、温度及び湿度の少なくとも１つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも１つの肌触りとの相関データ
（５）深睡眠率、寝汗の量、温度及び湿度の少なくとも１つと、敷布団及び掛布団の少なくとも１つの肌触りとの相関データ
【００３７】
なお、本発明における相関データは、上記のものに限定されるものではなく、睡眠情報と寝具との相関データであって、利用者の睡眠状況の改善に寄与するものであればよい。
【００３８】
例えば、においセンサ１１ｈに基づいて認識された深睡眠率とシーツの素材（具体的には、その素材のにおい）との相関データであってもよい。また、光センサ１１ｉに基づいて認識された深睡眠率とアイマスクの素材（具体的には、その素材の光の透過具合）との相関データであってもよい。
【００３９】
推奨物性認識部２１ｃは、利用者Ｕの睡眠情報と相関データとに基づいて、利用者Ｕに対して推奨される（すなわち、利用者Ｕの睡眠状況の改善に寄与する）物性である推奨物性を認識する。ここで、「物性」には、硬度、反発弾性の他、保温性、吸放湿性、素材（肌触り）等が含まれる。
【００４０】
寝具物性格納部２１ｄは、利用者Ｕが購入可能な複数の寝具に関する物性を、寝具ごとに格納している。ここで、「寝具」には、枕、掛布団、敷布団、寝間着、布団カバー、マットレス、抱き枕等、利用者Ｕが睡眠時に使用し得る種々様々な寝具が含まれる。
【００４１】
推奨寝具認識部２１ｅは、推奨物性と寝具に関する物性とに基づいて、利用者Ｕに対して推奨される寝具を認識する。また、推奨寝具認識部２１ｅは、携帯情報端末１２を介して、利用者Ｕに対し、複数の推奨寝具、又は、複数の推奨寝具セット（複数の推奨寝具からなる組み合わせ）を選択可能に提示する。
【００４２】
在庫情報格納部２１ｆは、店舗２の倉庫等に格納されており、利用者Ｕが購入可能な寝具の在庫等、受注した際に発送を行うために必要な種々のデータを格納している。
【００４３】
受注処理部２１ｇは、携帯情報端末１２の入力部１２ａを介して入力された利用者Ｕからの発注情報を認識し、その発注情報に基づく決済処理、及び、発送処理を行う。
【００４４】
なお、本実施形態の寝具選択システムＳでは、センサ付き枕１１に設けられたセンサによって検出された生体情報は、携帯情報端末１２を介して、サーバ２１に送信されている。これは、利用者Ｕが、携帯情報端末１２を介して、生体情報そのものを認識することができるようにするためである。
【００４５】
また、本実施形態の寝具選択システムＳでは、認識された推奨寝具、又は、複数の推奨寝具セットを選択可能に提示するとともに、それらのいずれかを購入可能な構成としている。
【００４６】
しかし、本発明の寝具選択システムは、このような構成に限定されるものではない。例えば、利用者Ｕに対する及び睡眠情報の報知及び寝具の提案、並びに、利用者Ｕからの寝具の受注の少なくとも一方を行わないシステム（例えば、推奨寝具の認識のみを行うシステム）として構成してもよい。
【００４７】
そのように構成する場合には、携帯情報端末を省略し、センサ付き枕に設けられたセンサによって検出された生体情報を直接サーバに送信してもよい。また、在庫情報格納部２１ｆ、及び、受注処理部２１ｇを省略してもよい。さらに、推奨寝具を実際の寝具の物性と紐付けずに提示する場合には、寝具物性格納部２１ｄも省略して良い。
【００４８】
次に、図１及び図２を参照して、利用者Ｕが寝具の選択及び購入を行う際に、寝具選択支援システムＳが行う処理について説明する。図２は、寝具選択支援システムＳが行う処理を示すフローチャートである。
【００４９】
本実施形態の寝具選択システムＳでは、寝具の選択及び購入に関する処理に先立ち、利用者Ｕの希望に応じて、店舗２から利用者Ｕにセンサ付き枕１１がレンタルされる（図１／ＳＴＥＰａ）。その後、利用者Ｕは、そのセンサ付き枕１１を用いて、試験的な睡眠を行う。
【００５０】
そして、寝具の選択及び購入に関する処理においては、まず、センサ付き枕１１が、利用者Ｕの生体情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ０１）。
【００５１】
次に、サーバ２１の睡眠情報認識部２１ａが、携帯情報端末１２を介して送信された生体情報（図１／ＳＴＥＰｂ参照）を認識する（図２／ＳＴＥＰ０２）。
【００５２】
ここで、センサ付き枕１１による生体情報の取得、及び、睡眠情報認識部２１ａによる生体情報の認識は、必ずしも全ての生体情報について同時に行う必要はなく、生体情報ごとに適切なタイミングで行えばよい。例えば、脳波センサ１１ａによる測定結果は、随時サーバ２１に送信してもよいし、起床時に睡眠中のデータをひとまとめにしてサーバ２１に送信してもよい。
【００５３】
次に、睡眠情報認識部２１ａが、認識した生体情報に基づいて、利用者Ｕの睡眠情報を認識する（図２／ＳＴＥＰ０３）。
【００５４】
ここで、本実施形態の寝具選択システムＳでは、睡眠情報認識部２１ａから携帯情報端末１２に認識された睡眠情報が送信される。そして、携帯情報端末１２の出力部１２ｂには、その睡眠情報が、センサ付き枕１１によって取得した生体情報とともに表示される（図１／ＳＴＥＰｃ参照）。
【００５５】
次に、サーバ２１の推奨物性認識部２１ｃが、認識された睡眠情報と、相関データ格納部２１ｂから取得した相関データとに基づいて、利用者Ｕに対する推奨物性を認識する（図２／ＳＴＥＰ０４）。
【００５６】
次に、サーバ２１の推奨寝具認識部２１ｅが、認識された推奨物性と、寝具物性格納部２１ｄから取得した寝具の物性とに基づいて、利用者Ｕに対する推奨寝具を認識する（図２／ＳＴＥＰ０５）。
【００５７】
ここで、本実施形態の寝具選択システムＳでは、推奨物性認識部２１ｃ及び推奨寝具認識部２１ｅから携帯情報端末１２に認識された推奨物性及び推奨寝具が送信される。そして、携帯情報端末１２の出力部１２ｂには、その推奨物性及び推奨寝具が表示される（図１／ＳＴＥＰｄ参照）。このとき、推奨寝具は、個別の寝具として提示される他、複数種類の寝具からなる寝具セットとしても表示される。
【００５８】
そして、本実施形態の寝具選択システムＳでは、提示された推奨寝具又は推奨寝具セットについて、携帯情報端末１２を介して、利用者Ｕが選択及び発注を行うことができるようになっている。
【００５９】
利用者Ｕによって発注が行われた場合（図１／ＳＴＥＰｅ参照）、サーバ２１の受注処理部２１ｇが、利用者Ｕからの発注情報を認識し、その認識に基づいて、在庫の確認、決済処理等の受注処理、及び、選択された推奨寝具又は推奨寝具セットの発送処理（図１／ＳＴＥＰｆ参照）を行い今回の処理を終了する（図２／ＳＴＥＰ０６）。
【００６０】
以上説明したように、本実施形態の寝具選択システムＳは、寝具の選択を行う際には、まず、センサ付き枕１１を用いた試験的な睡眠を行い、その睡眠時における利用者Ｕの睡眠情報を取得する。
【００６１】
その後、この寝具選択システムＳは、予め取得している睡眠情報と寝具との相関データに基づいて（すなわち、「枕」という寝具の種類とは切り離された睡眠情報に基づいて）、その利用者Ｕにとって推奨される、枕以外の寝具の選択を行う。
【００６２】
すなわち、本実施形態の寝具選択システムＳは、センサ付き枕１１に設けたセンサを用いて睡眠情報を検出し、その睡眠情報に基づいて、枕以外の寝具を選択している。
【００６３】
したがって、本実施形態の寝具選択システムＳによれば、選択しようとしている寝具の種類の数だけ試験的な睡眠を行わなくても（例えば、試験的な睡眠を１回行うだけでも）、複数種類の寝具について利用者Ｕに適した寝具を選択することができる。
【００６４】
以上、図示の実施形態について説明したが、本発明はこのような形態に限られるものではない。
【００６５】
例えば、上記実施形態では、認識された推奨寝具は、個別の寝具として提示される他、複数種類の寝具からなる寝具セットとしても表示される。しかし、本発明の寝具選択システムは、このような構成に限定されるものではなく、推奨寝具を個別に提示するのみであってもよいし、推奨寝具セットを提示するのみであってもよい。
【符号の説明】
【００６６】
１…自宅、２…店舗、１１…センサ付き枕、１１ａ…脳波センサ、１１ｂ…圧力センサ、１１ｃ…体温センサ、１１ｄ…室温センサ、１１ｅ…湿度センサ、１１ｆ…心拍数センサ、１１ｇ…マイク、１１ｈ…においセンサ、１１ｉ…光センサ、１２…携帯情報端末、２１…サーバ、２１ａ…睡眠情報認識部、２１ｂ…相関データ格納部、２１ｃ…推奨物性認識部、２１ｄ…寝具物性格納部、２１ｅ…推奨寝具認識部、２１ｆ…在庫情報格納部、２１ｇ…受注処理部、Ｓ…寝具選択支援システム、Ｕ…利用者。
【図１】
2019133290.tif 000003
【図２】
2019133290.tif 000004
【手続補正書】
【提出日】平成30年6月11日(2018.6.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者に適した枕以外の寝具を選択するための寝具選択システムであって、
前記利用者の睡眠時における生体情報を検出するセンサを有するセンサ付き枕と、
前記生体情報に基づいて、深睡眠率、心拍数、寝返りの回数、離床回数、体動、温度、湿度、寝汗の量、頸椎の状態、前記枕に対する首の位置、及び、呼吸の状態の少なくとも１つを含む睡眠情報を認識する睡眠情報認識部と、
前記睡眠情報と前記寝具との相関データを格納している相関データ格納部と、
取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記利用者に推奨する推奨寝具を認識する推奨寝具認識部とを備えていることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項２】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の硬度との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団であることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項３】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝返りの回数の少なくとも１つと、敷布団の反発弾性との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団であることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項４】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率及び前記寝汗の量の少なくとも１つと、掛布団の季節適合性との相関データであり、
前記推奨寝具は、前記掛布団であることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項５】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率、前記温度及び前記湿度の少なくとも１つと、布団カバー、シーツ、寝間着及び抱き枕の少なくとも１つの肌触りとの相関データであり、
前記推奨寝具は、前記布団カバー、前記シーツ、前記寝間着及び前記抱き枕の少なくとも１つであることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項６】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記相関データは、前記深睡眠率、前記寝汗の量、前記温度、及び、前記湿度の少なくとも１つと、敷布団及び掛布団の少なくとも１つの肌触りとの相関データであり、
前記推奨寝具は、前記敷布団及び前記掛布団の少なくとも１つであることを特徴とする寝具選択システム。
【請求項７】
請求項１に記載の寝具選択システムにおいて、
前記推奨寝具認識部は、取得された前記睡眠情報と前記相関データとに基づいて、前記複数の寝具から選択された複数種類の前記寝具を含む推奨寝具セットを認識することを特徴とする寝具選択システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】削除
【補正の内容】