(57)【要約】【課題】バイオメトリックの個人化オーディオ処理システムの提供。【解決手段】個人化音声信号を使用者に提供するためのコンピュータ実装方法であって、第１の使用者パラメータセットに基づいて前記使用者の第１の気分を判定すること、前記使用者の前記第１の気分に基づいて、第１の音響プロファイルを選択することであって、前記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させることを含む前記方法。【選択図】図２
2019121401.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人化音声信号を使用者に提供するためのコンピュータ実装方法であって、
第１の使用者パラメータセットに基づいて前記使用者の第１の気分を判定すること、
前記使用者の前記第１の気分に基づいて、第１の音響プロファイルを選択することであって、前記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び
前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させること
を含む前記方法。
【請求項２】
第１のオーディオトラックを受信すること、及び
前記第１のオーディオトラックの音響特性を反映する第１の値のセットを生成することであって、前記第１の値のセットは、前記第１の使用者パラメータセットに含まれる、前記生成すること
を更に含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項３】
前記音声出力デバイスに前記第１の音声信号を再生させた後、第２の使用者パラメータセットに基づいて前記使用者の第２の気分を判定することであって、前記第２の気分は前記第１の気分とは異なる、前記判定すること、
前記使用者の前記第２の気分に基づいて、第２の音響プロファイルを選択することであって、前記第２の音響プロファイルは第２の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び
前記第２の音響パラメータセットに基づいて、前記音声出力デバイスに第２の音声信号を再生させること
を更に含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項４】
前記第１の使用者パラメータセットは、少なくとも１つのセンサによって提供されるセンサデータを含み、前記センサデータは、前記使用者の位置、前記使用者の場所、温度、前記使用者の周囲の騒音レベル、及び前記使用者の周囲の光量の少なくとも１つを示す、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項５】
前記第１の使用者パラメータセットは、前記使用者に関連するバイオメトリックデータを含み、前記バイオメトリックデータは、心拍数、瞳孔サイズ、電気皮膚反応、血圧のレベル、及び平均血糖濃度の少なくとも１つを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項６】
前記第１の使用者パラメータセットは、第２のアプリケーションから受信された第１の使用者データセットを含み、前記第１の使用者データセットが所定の気分に対応する、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項７】
前記使用者の前記第１の気分を判定することは、
前記第１の使用者パラメータセットに基づいて、第１の気分パラメータセットを判定することであって、第１の気分パラメータの前記セットは、覚醒値及び価数値を含む、前記判定すること、及び
前記第１の気分パラメータセットに基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定すること
を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項８】
第２の使用者パラメータセットに基づいて、前記使用者の目標気分を判定することであって、前記目標気分は前記使用者の前記第１の気分とは異なる、前記判定すること、
前記使用者の前記目標気分に基づいて、第２の音響プロファイルを判定することであって、前記第２の音響プロファイルは、第２の音響パラメータセットを含む、前記判定すること、及び
前記第１の音響パラメータセットの代わりに前記第２の音響パラメータセットに基づいて前記音声出力デバイスに前記第２の音声信号を再生させること
を更に含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項９】
第１のオーディオトラックの前記音響特性を反映する第１の値のセットを生成すること、
前記第１の値のセットに基づいて、前記第１のオーディオトラックを第１の所定の気分と関連付けること、及び
前記第１のオーディオトラックと前記第１の所定の気分との間のマッピングを記憶すること
を更に含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１０】
１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、
前記使用者の第１の気分を示す第１の入力を受信するステップ、
前記使用者の前記第１の気分に関連する第１の音響プロファイルを選択するステップであって、前記第１の音響プロファイルが第１の音響パラメータセットを含む、前記選択するステップ、及び
前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の出力音声信号を出力させるステップ
を実行させる命令を含む、１つ以上の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１１】
前記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、前記第１の入力に基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定するステップであって、前記第１の入力が第１の使用者パラメータセットを含む、前記判定するステップを実行させる命令を更に含む、請求項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１２】
前記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、
前記第１の使用者パラメータセットに基づいて、
第１の覚醒値及び第１の価数値を含む第１の気分パラメータセット、
第２の覚醒値及び第２の価数値を含む第２の気分パラメータセット、
を判定するステップ、
少なくとも前記第１の気分パラメータセットと前記第２の気分パラメータセットとに基づいて複合気分パラメータセットを生成するステップ、及び
前記複合気分パラメータセットに基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定するステップ
を実行させる命令を更に含む、請求項１１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１３】
前記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、前記使用者の前記第１の気分に基づいて第１のオーディオトラックの推奨を提供するステップであって、前記第１の出力音声信号が前記第１のオーディオトラックに対応する前記提供するステップを実行させる命令を更に含む、請求項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１４】
前記第１の音響プロファイルが複数の所定の音響プロファイルに含まれ、各所定の音響プロファイルが少なくとも１つの所定の気分に対応する、請求項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１５】
前記第１の音響パラメータセットが、前記音声出力デバイスに含まれる第１のフィルタの少なくとも１つの動作特性を修正し、前記第１のセットの音響パラメータが、中央周波数パラメータ、Ｑ係数パラメータ、及び利得パラメータセットの少なくとも１つを含む、請求項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１６】
前記第１の音響パラメータセットが少なくとも１つの空間化パラメータを含み、前記音声デバイスが、前記少なくとも１つの空間化パラメータに基づいて前記第１の出力音声信号を出力して、前記使用者により知覚される第１の発生源のポイントを示す、請求項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記音声出力デバイスに前記第１の出力音声信号を出力させた後、前記使用者の第２の気分を判定することであって、前記第２の気分は前記第１の気分とは異なる、前記判定すること、
前記使用者の前記第２の気分に関連する第２の音響プロファイルを選択することであって、前記第２の音響プロファイルは第２の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、
前記第２の音響パラメータセットに基づいて、前記音声出力デバイスに第２の出力音声信号を出力させること
を更に含む、請求項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
個人化オーディオシステムであって、
第１のバイオメトリックデータを生成するように構成された少なくとも１つのセンサ、
第１の音響プロファイルを記憶するように構成されているメモリ、及び
前記少なくとも１つのセンサと前記メモリとに連結されたプロセッサであって、
前記第１のバイオメトリックデータを受信すること、
前記第１のバイオメトリックデータに基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定すること、
前記使用者の前記第１の気分に基づいて、前記第１の音響プロファイルを選択することであって、前記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び
前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させること
をするように構成される前記プロセッサ
を含む前記個人化オーディオシステム。
【請求項１９】
前記第１のバイオメトリックデータが、心拍数、瞳孔サイズ、皮膚電気反応、血圧のレベル、及び平均血糖濃度の少なくとも１つを含む、請求項１８に記載の個人化オーディオシステム。
【請求項２０】
前記プロセッサが更に、
前記音声出力デバイスに前記第１の音声信号を再生させた後、第１の使用者パラメータセット及び第２のバイオメトリックデータの少なくとも１つに基づいて前記使用者の第２の気分を判定することであって、前記第２の気分は前記第１の気分とは異なる、判定すること、
前記使用者の前記第２の気分に基づいて、第２の音響プロファイルを選択することであって、前記第２の音響プロファイルは、第２の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び
前記第２の音響パラメータセットに基づいて第２の音声信号を前記音声出力デバイスに再生させること
をするように構成されている、請求項１８に記載の個人化オーディオシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本願は、２０１８年１月４日に出願された、出願番号６２／６１３，７０８を有する、「Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ  Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ  Ｍｕｓｉｃ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ａｕｄｉｏ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ」という名称の米国仮特許出願の優先権を主張するものである。この関連出願の主題は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。
【０００２】
本開示の実施形態は、概してオーディオシステムに関し、より具体的には、バイオメトリックの個人化オーディオ処理システムに関する。
【背景技術】
【０００３】
車両、家庭、及び／または家庭用電気機器に含まれるオーディオシステムなどの消費者向けオーディオシステムにより、使用者は様々なタイプのオーディオコンテンツを楽しむことが可能になる。特定のオーディオシステムは調整可能であり、オーディオシステムが入力された音声信号を再生するときに、使用者の好みに基づいてオーディオシステムの音響パラメータを使用者が変更することが可能になる。
【０００４】
一般に、オーディオシステムの様々な使用者は通常異なる音響パラメータを好む。例えば、ある使用者は、入力された音声信号の無修正の再生を提供する音響パラメータをオーディオシステムが使用することを好むが、一方で他の使用者は入力された音声信号の再生を著しく変える異なる音響パラメータセットをオーディオシステムが使用することを好む可能性がある。オーディオシステムがいかに入力された音声信号を再生するかを制御するために、使用者は、オーディオシステムの周波数応答を制御するために特定の音響パラメータを選択することができる。例えば、使用者は、入力された音声信号の低周波数部分を強調するようにオーディオシステムの周波数応答を調整するために、低音が重い音響パラメータセットを選択することができる。別の例では、使用者は、空間化音響パラメータセットを選択し、オーディオシステムに音声信号を出力させて、出力される音が特定の種類の環境をエミュレートさせること、及び／または聴取りをしている環境の特定の場所（複数可）から出力される音が生じていると知覚されるようにすることができる。
【０００５】
そのようなオーディオシステムの１つの欠点は、オーディオシステムによって採用されるべき音響パラメータを使用者が手動で選択しなければならないことである。代替として、使用者が音響パラメータを調整しない場合、使用者は、劣悪な聴取り体験をする可能性がある。デフォルトの音響パラメータが、使用者の満喫する音声出力を生成しない可能性があるからである。例えば、使用者は、例として低周波数範囲への＋６ｄＢのブースト（例えば、「低音ブースト」）を選択することによって、低周波数を強調する音響パラメータセットを最初に選択することができる。しかし、使用者がその後音響パラメータを再調整することなく異なる入力音声信号を聴取る場合、出力される音が低音ブースト音響パラメータによって歪められる可能性がある。その結果、使用者は劣悪な聴取り体験をする可能性がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記に照らすと、オーディオシステムの音響パラメータを自動的に修正するためのより効果的な技術が有用である。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示の実施形態は、個人化音声信号を使用者に提供するためのコンピュータ実装方法であって、第１の使用者パラメータセットに基づいて使用者の第１の気分を判定すること、使用者の第１の気分に基づいて、第１の音響プロファイルを選択することであって、第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、選択すること、及び第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させることを含む方法を記載している。
【０００８】
更なる実施形態が、とりわけ、上述の方法の態様を実施するための方法及びコンピュータ可読記憶媒体を提供している。
【０００９】
開示された技術の少なくとも１つの技術的な利点は、オーディオシステムが、使用者による手動の入力を必要とせずに、入力された音声信号を再生するときに使用される音響パラメータを動的に制御できることである。更に、開示された技術は、使用者の気分を判定して、その後、判定された気分に対応する音響プロファイルを選択することができる。したがって、開示された技術により、オーディオシステムが、使用者が満喫する可能性のより高い方法で、入力された音声信号を再生することが可能になり、それによって使用者の聴取り体験が向上する。
【００１０】
様々な実施形態の上記の特徴を詳細に理解することができるように、上で簡単に要約した本発明の概念のより詳細な説明は、様々な実施形態を参照することによって得ることができる。その一部は添付の図面において図解されている。しかし、添付の図面は本発明の概念の典型的な実施形態を例示しているにすぎず、したがって、決して範囲を限定するものとみなすべきではないこと、及び他に等しく有効な実施形態があることに留意されたい。
例えば、本願は以下の項目を提供する。
（項目１）
個人化音声信号を使用者に提供するためのコンピュータ実装方法であって、
第１の使用者パラメータセットに基づいて上記使用者の第１の気分を判定すること、
上記使用者の上記第１の気分に基づいて、第１の音響プロファイルを選択することであって、上記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、上記選択すること、及び
上記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させること
を含む上記方法。
（項目２）
第１のオーディオトラックを受信すること、及び
上記第１のオーディオトラックの音響特性を反映する第１の値のセットを生成することであって、上記第１の値のセットは、上記第１の使用者パラメータセットに含まれる、上記生成すること
を更に含む、上記項目に記載のコンピュータ実装方法。
（項目３）
上記音声出力デバイスに上記第１の音声信号を再生させた後、第２の使用者パラメータセットに基づいて上記使用者の第２の気分を判定することであって、上記第２の気分は上記第１の気分とは異なる、上記判定すること、
上記使用者の上記第２の気分に基づいて、第２の音響プロファイルを選択することであって、上記第２の音響プロファイルは第２の音響パラメータセットを含む、上記選択すること、及び
上記第２の音響パラメータセットに基づいて、上記音声出力デバイスに第２の音声信号を再生させること
を更に含む、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目４）
上記第１の使用者パラメータセットは、少なくとも１つのセンサによって提供されるセンサデータを含み、上記センサデータは、上記使用者の位置、上記使用者の場所、温度、上記使用者の周囲の騒音レベル、及び上記使用者の周囲の光量の少なくとも１つを示す、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目５）
上記第１の使用者パラメータセットは、上記使用者に関連するバイオメトリックデータを含み、上記バイオメトリックデータは、心拍数、瞳孔サイズ、電気皮膚反応、血圧のレベル、及び平均血糖濃度の少なくとも１つを含む、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目６）
上記第１の使用者パラメータセットは、第２のアプリケーションから受信された第１の使用者データセットを含み、上記第１の使用者データセットが所定の気分に対応する、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目７）
上記使用者の上記第１の気分を判定することは、
上記第１の使用者パラメータセットに基づいて、第１の気分パラメータセットを判定することであって、第１の気分パラメータの上記セットは、覚醒値及び価数値を含む、上記判定すること、及び
上記第１の気分パラメータセットに基づいて上記使用者の上記第１の気分を判定すること
を含む、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目８）
第２の使用者パラメータセットに基づいて、上記使用者の目標気分を判定することであって、上記目標気分は上記使用者の上記第１の気分とは異なる、上記判定すること、
上記使用者の上記目標気分に基づいて、第２の音響プロファイルを判定することであって、上記第２の音響プロファイルは、第２の音響パラメータセットを含む、上記判定すること、及び
上記第１の音響パラメータセットの代わりに上記第２の音響パラメータセットに基づいて上記音声出力デバイスに上記第２の音声信号を再生させること
を更に含む、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目９）
第１のオーディオトラックの上記音響特性を反映する第１の値のセットを生成すること、
上記第１の値のセットに基づいて、上記第１のオーディオトラックを第１の所定の気分と関連付けること、及び
上記第１のオーディオトラックと上記第１の所定の気分との間のマッピングを記憶すること
を更に含む、上記項目のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
（項目１０）
１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、上記１つ以上のプロセッサに、
上記使用者の第１の気分を示す第１の入力を受信するステップ、
上記使用者の上記第１の気分に関連する第１の音響プロファイルを選択するステップであって、上記第１の音響プロファイルが第１の音響パラメータセットを含む、上記選択するステップ、及び
上記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の出力音声信号を出力させるステップ
を実行させる命令を含む、１つ以上の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１１）
上記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、上記１つ以上のプロセッサに、上記第１の入力に基づいて上記使用者の上記第１の気分を判定するステップであって、上記第１の入力が第１の使用者パラメータセットを含む、上記判定するステップを実行させる命令を更に含む、上記項目に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１２）
上記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、上記１つ以上のプロセッサに、
上記第１の使用者パラメータセットに基づいて、
第１の覚醒値及び第１の価数値を含む第１の気分パラメータセット、
第２の覚醒値及び第２の価数値を含む第２の気分パラメータセット、
を判定するステップ、
少なくとも上記第１の気分パラメータセットと上記第２の気分パラメータセットとに基づいて複合気分パラメータセットを生成するステップ、及び
上記複合気分パラメータセットに基づいて上記使用者の上記第１の気分を判定するステップ
を実行させる命令を更に含む、上記項目のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１３）
上記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、上記１つ以上のプロセッサに、上記使用者の上記第１の気分に基づいて第１のオーディオトラックの推奨を提供するステップであって、上記第１の出力音声信号が上記第１のオーディオトラックに対応する上記提供するステップを実行させる命令を更に含む、上記項目のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１４）
上記第１の音響プロファイルが複数の所定の音響プロファイルに含まれ、各所定の音響プロファイルが少なくとも１つの所定の気分に対応する、上記項目のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１５）
上記第１の音響パラメータセットが、上記音声出力デバイスに含まれる第１のフィルタの少なくとも１つの動作特性を修正し、上記第１のセットの音響パラメータが、中央周波数パラメータ、Ｑ係数パラメータ、及び利得パラメータセットの少なくとも１つを含む、上記項目のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１６）
上記第１の音響パラメータセットが少なくとも１つの空間化パラメータを含み、上記音声デバイスが、上記少なくとも１つの空間化パラメータに基づいて上記第１の出力音声信号を出力して、上記使用者により知覚される第１の発生源のポイントを示す、上記項目のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１７）
上記音声出力デバイスに上記第１の出力音声信号を出力させた後、上記使用者の第２の気分を判定することであって、上記第２の気分は上記第１の気分とは異なる、上記判定すること、
上記使用者の上記第２の気分に関連する第２の音響プロファイルを選択することであって、上記第２の音響プロファイルは第２の音響パラメータセットを含む、上記選択すること、
上記第２の音響パラメータセットに基づいて、上記音声出力デバイスに第２の出力音声信号を出力させること
を更に含む、上記項目のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
（項目１８）
個人化オーディオシステムであって、
第１のバイオメトリックデータを生成するように構成された少なくとも１つのセンサ、
第１の音響プロファイルを記憶するように構成されているメモリ、及び
上記少なくとも１つのセンサと上記メモリとに連結されたプロセッサであって、
上記第１のバイオメトリックデータを受信すること、
上記第１のバイオメトリックデータに基づいて上記使用者の上記第１の気分を判定すること、
上記使用者の上記第１の気分に基づいて、上記第１の音響プロファイルを選択することであって、上記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、上記選択すること、及び
上記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させること
をするように構成される上記プロセッサ
を含む上記個人化オーディオシステム。
（項目１９）
上記第１のバイオメトリックデータが、心拍数、瞳孔サイズ、皮膚電気反応、血圧のレベル、及び平均血糖濃度の少なくとも１つを含む、上記項目に記載の個人化オーディオシステム。
（項目２０）
上記プロセッサが更に、
上記音声出力デバイスに上記第１の音声信号を再生させた後、第１の使用者パラメータセット及び第２のバイオメトリックデータの少なくとも１つに基づいて上記使用者の第２の気分を判定することであって、上記第２の気分は上記第１の気分とは異なる、判定すること、
上記使用者の上記第２の気分に基づいて、第２の音響プロファイルを選択することであって、上記第２の音響プロファイルは、第２の音響パラメータセットを含む、上記選択すること、及び
上記第２の音響パラメータセットに基づいて第２の音声信号を上記音声出力デバイスに再生させること
をするように構成されている、上記項目のいずれか一項に記載の個人化オーディオシステム。
（摘要）
本開示の実施形態は、個人化音声信号を使用者に提供するためのコンピュータ実装技術を記載している。この技術は、第１の使用者パラメータセットに基づいて使用者の第１の気分を判定すること、使用者の第１の気分に基づいて第１の音響プロファイルを選択することを含む。第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含み、音響出力デバイスに、第１の音響パラメータセットに基づいて第１の入力音声信号を再生させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本開示の１つ以上の態様を実施するように構成された、バイオメトリック個人化システムのブロック図を示す。
【図２】本開示の様々な実施形態による、図１のバイオメトリック個人化システムを使用して個人化出力音声信号を生成するためのブロック図を示す。
【図３】本開示の様々な実施形態による、図１のバイオメトリック個人化システムを使用して使用者の気分に関する使用者パラメータを受信するための技術を示す。
【図４】本開示の様々な実施形態による、使用者の気分を判定するための図１のバイオメトリック個人化システムによって実施され得るグラフを示す。
【図５】本開示の様々な実施形態による、図１のバイオメトリック個人化システムを使用して個人化出力音声信号を提供するための技術を示す。
【図６】本開示の様々な実施形態による、個人化音声出力を提供するための方法ステップのフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下の説明では、様々な実施形態のより十分な理解をもたらすために、多数の具体的な詳細が述べられている。しかし、本発明の概念をこれらの具体的な詳細の１つ以上がなくとも実施できることは、当業者に明らかである。
【００１３】
図１は、本開示の１つ以上の態様を実施するように構成されたバイオメトリック個人化システムのブロック図を示す。バイオメトリック個人化システム１００は、コンピューティングデバイス１１０、１つ以上のセンサ（複数可）１２０、及び１つ以上の入出力（Ｉ／Ｏ）デバイス１３０を含む。コンピューティングデバイス１１０は、処理装置１１２及びメモリ１１４を含む。メモリ１１４は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０及びデータベース１４２を記憶する。
【００１４】
動作中、処理装置１１２は、センサ（複数可）１２０からセンサデータを受信する。処理装置１１２は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０を実行して、使用者の気分に関連する１つ以上の使用者パラメータを受信する。１つ以上の使用者パラメータを受信すると、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、次いで、１つ以上の使用者パラメータに基づいて使用者の気分を判定する。例えば、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、複数の所定の気分の中から、１つ以上の使用者パラメータに対応する特定の所定の気分を選択することができる。
【００１５】
いくつかの実施形態では、１つ以上の使用者パラメータは、センサデータ、場所データ、活動データ、及びカレンダデータ、及び／または使用者の気分を反映する他のデータのうちの１つ以上を含むことができる。更に、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、例えば、使用者によって選択されたオーディオトラックを受信することができ、そのオーディオトラックの特性を判定することができる。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、次いで、使用者の気分に関するデータとしてオーディオトラック特性を含み得る。
【００１６】
いくつかの実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、判定された気分に基づいて特定のオーディオトラックを選択することができる。そのとき、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、特定のオーディオトラックを使用者に推奨し得る。使用者が再生のために特定のオーディオトラックを選択した場合、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、音声出力デバイスにオーディオトラックを出力させることができる。
【００１７】
使用者の気分を判定すると、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、複数の所定の音響プロファイルの中から、使用者の気分に対応する音響プロファイルを選択することができる。様々な実施形態において、音響プロファイルは、音声出力デバイスが入力音声信号をいかに再生するかを指定する１つ以上の音響パラメータを含み得る。例えば、音響プロファイルは、入力音声信号を再生するときに音声出力デバイスの１つ以上のフィルタをいかに調整するべきかを指定する音響パラメータを含み得る。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０が対応する音響プロファイルを選択すると、音声出力デバイスに含まれるダイナミックイコライザ（ＥＱ）は、音響プロファイルに含まれる音響パラメータを使用する。例えば、ダイナミックＥＱには複数のフィルタを含めることができる。ダイナミックＥＱに含まれるフィルタの動作は、出力される音声信号を提供するときに、音響パラメータによって指定された方法で修正され得る。
【００１８】
上述のように、コンピューティングデバイス１１０は、処理装置１１２及びメモリ１１４を含み得る。コンピューティングデバイス１１０は、１つ以上の処理装置１１２、例えばシステムオンチップ（ＳｏＣ）、またはモバイルコンピューティングデバイス、例えばタブレットコンピュータ、携帯電話、メディアプレーヤーなどを含むデバイスであり得る。一般に、コンピューティングデバイス１１０は、バイオメトリック個人化システム１００の全体的な動作を調整するように構成することができる。本明細書で開示される実施形態は、コンピューティングデバイス１１０を介してバイオメトリック個人化システム１００の機能を実装するように構成された任意の技術的に実現可能なシステムを企図している。
【００１９】
メモリ１１４は、メモリモジュールまたはメモリモジュールの集合体を含むことができる。メモリ１１４内のバイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、コンピューティングデバイス１１０の全体的な機能を実施するために、したがってバイオメトリック個人化システム１００の動作を全体として調整するために、処理装置１１２により実行できる。
【００２０】
処理装置１１２は、中央処理装置（ＣＰＵ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰ）、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、ニューラル処理装置（ＮＰＵ）、グラフィック処理装置（ＧＰＵ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などを含むことができる。いくつかの実施形態では、処理装置１１２は、使用者の気分に関する１つ以上の使用者パラメータを分析し、１つ以上の使用者パラメータに基づいて使用者の気分を判定し、判定された気分に対応し、音声出力デバイスに音響プロファイルに含まれる１つ以上の音響パラメータを採用させる音響プロファイルを選択するためにバイオメトリック個人化アプリケーション１４０を実行するように構成できる。
【００２１】
様々な実施形態において、処理装置１１２は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０を実行して、使用者の気分に関連する１つ以上の使用者パラメータを受信することができる。いくつかの実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、複数の使用者パラメータの中から１つの使用者パラメータを選択し、選択された使用者パラメータのみに基づいて使用者の気分を判定することができる。いくつかの実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、２つ以上の使用者パラメータの組み合わせに基づいて使用者の気分を判定することができる。
【００２２】
バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者パラメータを、気分パラメータセットに含まれる１つ以上の気分パラメータにマッピングすることができる。次いで、各使用者パラメータについて、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、１つ以上の対応する気分パラメータ値を判定することができる。各気分パラメータは感情の測定値を明示する。例えば、気分パラメータセットは、覚醒のレベルに関する定量的な値（例えば、０〜１０の間の覚醒値）及び価数のレベルに関する定量的な値（例えば、０〜１０の間の価数値）を含むことができる。したがって、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、気分パラメータセットに基づいて、使用者の気分を判定することができる。様々な実施形態において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、複数の所定の気分の中から、使用者の気分を反映する特定の気分を選択することができる。例えば、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、気分パラメータセットを所定の気分の気分パラメータと比較することによって特定の気分を選択することができる。
【００２３】
様々な実施形態において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、オーディオトラックを使用者に推奨することができる。例えば、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、判定された気分に基づいて推奨するために特定のオーディオトラックを選択することができる。いくつかの実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、１つ以上のオーディオトラックのオーディオトラック特性を判定し、判定された気分に一致する特性の特定のオーディオトラックを選択することができる。
【００２４】
バイオメトリック個人化１４０は、所定の音響プロファイルを選択するために判定された気分を使用し得る。この場合、所定の音響プロファイルは、所与の入力音声信号を再生するときに使用する音声出力デバイス用の１つ以上の音響パラメータを含む。音響プロファイルは、音声出力デバイスが入力音声信号をいかに再生するかを明示する１つ以上の音響パラメータを含む。例えば、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、音響出力デバイスに含まれる１つ以上のフィルタに、音響パラメータによって明示されるように入力音声信号を修正させることができる。そのような実施形態では、音声出力デバイスが入力音声信号を受信したとき、音声出力デバイスは、選択された音響プロファイルに含まれる音響パラメータに従って、入力音声信号を再生する。
【００２５】
データベース１４２は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０の動作を調整するために処理装置１１２によって取得された値及び他のデータを記憶することができる。動作中、処理装置１１２はデータベース１４２に値を記憶する及び／またはデータベース１４２に記憶された値を取得するように構成できる。例えば、データベース１４２は、気分パラメータ、気分パラメータに対する使用者パラメータのマッピング、所定の気分、所定の音響プロファイルなどを記憶することができる。様々な実施形態では、データベース１４２は１つ以上のルックアップテーブルを含むことができ、ルックアップテーブルは値と値との間のマッピングを含むエントリを記憶する。例えば、データベース１４２は、気分パラメータ（例えば、覚醒値、価数値）への使用者パラメータ（例えば、バイオメトリック測定値、キーワード値、オーディオトラック特性値）のマッピングのエントリを含む気分パラメータルックアップテーブルを含むことができる。追加的または代替的に、データベース１４２は、気分パラメータを所定の気分にマッピングする気分ルックアップテーブル、及び／または所定の気分を所定の音響プロファイルにマッピングするルックアップテーブルを含むことができる。
【００２６】
センサ（複数可）１２０は、測定を実行し、及び／または環境内の特定の対象に関するデータを収集する１つ以上のデバイスを含むことができる。いくつかの実施形態では、センサ（複数可）１２０は、使用者の気分に関連するセンサデータを生成することができる。例えば、センサ（複数可）１２０は、使用者に関連するバイオメトリックデータ（例えば、心拍数、脳活動、皮膚コンダクタンス、血中酸素化、瞳孔サイズ、皮膚電気反応、血圧レベル、平均血糖濃度など）を収集することができる。追加的または代替的に、センサ（複数可）１２０は、使用者ではない環境内の対象に関連するセンサデータを生成することができる。例えば、センサ（複数可）１２０は、車両の速度、車両の周囲温度、車両内の光量などを含む、車両の動作に関するセンサデータを生成することができる。いくつかの実施形態では、センサ（複数可）１２０は、コンピューティングデバイス１１０に連結されてもよく、及び／またはその中に含まれてもよく、センサデータを処理装置１１２に送信し得る。処理装置１１２は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０を実行し、受信したセンサデータに基づいて使用者の気分を判定する。
【００２７】
様々な実施形態において、１つ以上のセンサ１２０は、ＲＧＢカメラ、飛行時間型センサ、赤外線（ＩＲ）カメラ、深度カメラ、及び／またはクイックレスポンス（ＱＲ）コード追跡システムなどの光学センサを含むことができる。いくつかの実施形態では、１つ以上のセンサ１２０は、加速度計及び／または慣性測定装置（ＩＭＵ）などの位置センサを含むことができる。ＩＭＵは、三軸加速度計、ジャイロセンサ、及び／または磁力計のような装置であり得る。更に、いくつかの実施形態では、１つ以上のセンサ１２０は、オーディオセンサ、無線センサ、例えば高周波（ＲＦ）センサ（例えばソナー及びレーダ）、超音波ベースのセンサ、容量センサ、レーザベースのセンサ、及び／または無線通信プロトコル、例えばブルートゥース（登録商標）、ブルートゥース（登録商標）低エネルギー（ＢＬＥ）、無線ローカルエリアネットワーク（ＷｉＦｉ）セルラプロトコル、及び／または近距離無線通信（ＮＦＣ）を含むことができる。
【００２８】
Ｉ／Ｏデバイス（複数可）１３０は、キーボード、マウス、タッチセンサ式スクリーン、マイクロフォンなどの入力を受信することができるデバイス、並びに表示画面、スピーカなど出力をもたらすことができるデバイスを含み得る。１つ以上のＩ／Ｏデバイス１３０は、コンピューティングデバイス１１０に組み込むことができ、またはコンピューティングデバイス１１０の外部にあってもよい。様々な実施形態では、Ｉ／Ｏデバイス１３０（複数可）は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０によって提供される１つ以上の音響パラメータを使用しながら音声信号を出力する音声出力デバイスを含む。
【００２９】
図２は、本開示の様々な実施形態による、図１のバイオメトリック個人化システムを使用して個人化出力音声信号を生成するためのブロック図を示す。示されるように、バイオメトリック個人化システム２００は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０及び音声出力デバイス２５０を含む。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、気分収集モジュール２１０、気分分類モジュール２２０、オーディオトラックセレクタ２３０、及びオーディオ特性モジュール２４０を含む。
【００３０】
動作中、気分収集モジュール２１０は、使用者の気分に関連する使用者パラメータ２０２を受信する。いくつかの実施形態では、気分収集モジュール２１０はまた、使用者によって選択されたオーディオトラック２０４、オーディオトラックセレクタ２３０によって判定された選択されたオーディオトラック２３２を受信することができる。そのような場合、気分収集モジュール２１０は受信したオーディオトラック２０４、２３２を分析し、その分析に基づいて気分パラメータセット２１２及び／または気分２２２を、受信したオーディオトラックと関連付けることができる。例えば、気分収集モジュール２１０は、１つ以上の機械学習技法を実行して、オーディオトラック２０４、２３２のオーディオトラック特性を推定することができる。オーディオトラック特性を判定すると、気分収集モジュール２１０は、判定されたオーディオトラック特性を使用者の特定の気分に関連するように分類することができる。そのような場合、気分収集モジュール２１０は、オーディオトラック特性を使用者パラメータセット２０２に含めることができる。
【００３１】
気分収集モジュール２１０は、使用者パラメータ２０２を気分パラメータセット２１２にマッピングする。例えば、気分収集モジュール２１０は、所与の使用者パラメータを１つ以上の気分パラメータ値にマッピングすることができる。使用者パラメータ２０２の各々を１つ以上の気分パラメータ値にマッピングすると、気分収集モジュール２１０は、次いで特定の気分パラメータセット２１２を選択し、気分パラメータセット２１２を気分分類モジュール２２０に提供することができる。追加的または代替的に、気分収集モジュール２１０は、気分分類モジュール２２０に提供するための複合気分パラメータセット２１２を生成するために、２つ以上の気分パラメータ値を組み合わせることができる。
【００３２】
気分分類モジュール２２０は、気分収集モジュール２１０によって提供された気分パラメータ２１２を受信し、その気分パラメータ２１２を特定の所定の気分２２２に対応するものとして分類する。いくつかの実施形態では、各所定の気分２２２は、特定の気分パラメータ値の範囲を含んでもよい。例えば、所定の気分２２２（例えば、冷静）は、気分パラメータ値、例えば５未満の覚醒値の範囲、及び／または６を超える価数値についての１つ以上の範囲により定義することができる。気分パラメータ２１２が所定の気分２２２の範囲内にあるかどうかを判定するために、気分分類モジュール２２０は気分パラメータ２１２を所定の気分２２２の気分パラメータ値の範囲と比較することができる。例えば、気分分類モジュールが、７の価数値及び２の覚醒値を含む気分パラメータ２１２を受信する場合、気分分類モジュール２２０は、気分パラメータセットが所定の気分２２２（例えば、冷静）の範囲内にあると判定することができる。
【００３３】
いくつかの実施形態では、所定の気分２２２の各々はデータベース１４２に記憶される。いくつかの実施形態では、気分分類モジュール２２０はルックアップテーブルを参照して気分パラメータ２１２の値に一致するエントリを見つけ、エントリに含まれる対応する所定の気分２２２を判定する。追加的または代替的に、気分パラメータ２１２のセットを分類すると、気分分類モジュール２２０は、対応する所定の気分２２２をオーディオトラックセレクタ２３０及び／またはオーディオ分類モジュール２４０に提供する。
【００３４】
オーディオトラックセレクタ２３０は、気分分類モジュール２２０によって提供された特定の気分２２２を受信し、その気分２２２に対応する選択されたオーディオトラック２３２を提供することができる。いくつかの実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は複数のオーディオトラック２０４のオーディオトラック特性を記憶することができる。更に、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、複数のオーディオトラック２０４についての対応する気分パラメータセット２１２、及び／または複数のオーディオトラック２０４についての対応する所定の気分２２２を記憶することができる。そのような場合、トラックセレクタ２３０は、気分２２２と一致する特性を有する１つ以上のオーディオトラック２０４を取得し、選択されたオーディオトラック２３２として、一致するオーディオトラック２０４のうちの１つを選択することができる。いくつかの実施形態では、オーディオトラックセレクタ２３０は、音声出力デバイス２５０に、選択されたオーディオトラック２３２を自動的に再生させることができる。代替として、いくつかの実施形態では、オーディオトラックセレクタ２３０は、選択されたオーディオトラック２３２に対する推奨を生成し、使用者に推奨事項を提供することができる。そのような場合、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、音声出力デバイス２５０に選択されたオーディオトラック２３２を再生させる前に、使用者が推奨を選択するのを待つのでもよい。
【００３５】
追加的または代替的に、オーディオトラックセレクタ２３０は、選択されたオーディオトラック２３２を気分収集モジュール２１０に提供することができる。例えば、オーディオトラックセレクタ２３０は、選択されたオーディオトラック２３２を気分収集モジュール２１０に提供し、使用者の気分に関する追加データを提供することができる。そのような場合、気分収集モジュール２１０は、対応する気分パラメータ２１２を判定するために、選択されたオーディオトラック２３２のオーディオトラック特性を使用することができる。
【００３６】
オーディオ特性モジュール２４０は、気分分類モジュール２２０によって提供された所定の気分２２２を受信し、所定の気分２２２に対応する所定の音響プロファイルを選択する。各所定の音響プロファイルは、音声出力デバイス２５０が所与の入力信号をいかに再生するかを制御する１つ以上の音響パラメータセットを含む。例えば、所定の音響プロファイルは、音声出力デバイス２５０の音響フィルタ応答を特定する一群の音響パラメータ（例えば、所与のフィルタに対して中心周波数、周波数範囲、利得、Ｑ係数などを特定するオーディオパラメータ）を含むことができる。所定の音響プロファイルを選択するとき、いくつかの実施形態で、オーディオ特性モジュール２４０は、気分２２２を使用して特定の所定の音響プロファイルを取得することができる。追加的または代替的に、オーディオ特性モジュール２４０は、各所定の気分２２２を対応する音響プロファイルにマッピングするエントリを含むルックアップテーブルを参照することができ、それを選択された音響プロファイル２４２としてオーディオ特性モジュール２４０が取得する。選択された音響プロファイル２４２を識別し取得すると、オーディオ特性モジュール２４０は、選択された音響プロファイル２４２を音声出力デバイス２５０に提供することができる。
【００３７】
音声出力デバイス２５０は、入力音声信号を再生するときに、選択された音響プロファイル２４２に含まれる音響パラメータの１つ以上を使用する。様々な実施形態において、音声出力デバイス２５０は、選択された音響プロファイル２４２に関連する指示を受信し、音声出力デバイス２５０に含まれる１つ以上のフィルタの動作パラメータを修正する。フィルタは、音響パラメータの仕様に準拠する方法で動作する。１つ以上のフィルタを修正すると、音声出力デバイス２５０は入力音声信号を再生して個人化出力音声信号２５２を使用者に提供する。様々な実施形態において、音声出力デバイス２５０は、オーディオトラック２０４及び／または選択されたトラック２３２を直接受信してもよい。そのような場合、音声出力デバイス２５０は、含まれるデジタルアナログ変換器を使用して、受信したオーディオトラック２０４、２３２のフィルタ処理されたものからアナログ信号を生成し得る。
【００３８】
例えば、選択された音響プロファイル２４２は、低域フィルタに対するパラメータを指定する音響パラメータセットを含むことができる。音声出力デバイス２５０が、選択された音響プロファイル２４２を使用するという指示を受信したとき、低周波帯域フィルタの動作パラメータは、選択されたオーディオプロファイル２４２に含まれる仕様と一致するように低周波帯域フィルタが動作するよう修正される。次いで、音声出力デバイス２５０は、オーディオトラック２０４を受信することができる。音声出力デバイス２５０は、次に、オーディオトラック２０４の低周波帯域フィルタをフィルタ処理し、オーディオトラック２０４のフィルタ処理されたものに基づいて個人化出力音声信号２５２を提供することができる。
【００３９】
図３は、本開示の様々な実施形態による、図１のバイオメトリック個人化システムを使用して、使用者の気分に関する使用者パラメータを受信するための技術を示す。示されるように、バイオメトリック個人化システム３００は、センサ（複数可）１２０、データベース１４２、気分収集モジュール２１０、及び気分分類モジュール２２０を含む。
【００４０】
動作中、気分収集モジュール２１０は１つ以上の入力を受信する。気分収集モジュール２１０は、使用者パラメータセット２０２における入力の１つ以上を含む。様々な実施形態では、入力は、オーディオトラック２０４、バイオメトリックデータ３１４、二次使用者パラメータ３２２、及び／または二次気分パラメータ３２４の少なくとも１つを含む。気分収集モジュール２１０は、１つ以上の入力を使用者パラメータセット２０２に組み込み、使用者パラメータセット２０２に含まれる各使用者パラメータについて、対応する気分パラメータセット２１２を判定する。
【００４１】
様々な実施形態において、センサ（複数可）１２０は、使用者の気分を反映するバイオメトリックデータ３１４を提供することができる。いくつかの実施形態において、バイオメトリックデータ３１４は、使用者に関する特定の測定値を含み得る。例えば、気分収集モジュール２１０は、使用者の現在のセロトニン、ノルアドレナリン、及び／またはドーパミンのレベルの測定値を各々含むバイオメトリックデータ３１４を受信することができる。そのような場合、気分収集モジュール２１０は、受信したバイオメトリックデータ３１４を処理して気分パラメータ２１２を生成することができる。別の例では、気分収集モジュール２１０は、使用者の現在の心拍の測定値（例えば８０ｂｐｍ）を含むバイオメトリックデータ３１４を受信できる。バイオメトリックデータ３１４は、心拍測定値を特定の気分パラメータ値（例えば、価数値５と覚醒値６）にマッピングし、それらの値を含む気分パラメータセット２１２を生成することができる。
【００４２】
様々な実施形態において、使用者アプリケーション（複数可）３２０は、１つ以上の二次使用者パラメータ３２２及び／または二次気分パラメータ３２４を気分収集モジュール２１０に提供することができる。使用者アプリケーション（複数可）３２０は、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０と通信する１つ以上のアプリケーションとすることができ、使用者の気分に関連するデータを提供できる。例えば、使用者アプリケーション３２０は、現在の気分または目標気分を入力するように使用者を促し得る。使用者は現在の気分または目標気分を手動で入力することができる。次いで、使用者アプリケーション３２０は、使用者の入力に基づいて二次気分パラメータセット３２４を送信することができる。
【００４３】
いくつかの実施形態では、使用者アプリケーション（複数可）３２０は、気分収集モジュール２１０が気分パラメータセット２１２にマッピングする１つ以上のデータセットを含む二次使用者パラメータ３２２を提供する。例えば、スケジューリングアプリケーションが、二次使用者パラメータ３２２として１つ以上のカレンダ予約を提供することができる。気分収集モジュール２１０は、カレンダ予約の内容を分析し（例えば、運動、昼食、ハッピーアワーなどの特定のキーワードを検索する）、次いで１つ以上の気分パラメータ値にカレンダ予約をマッピングすることができる。いくつかの実施形態では、使用者アプリケーション（複数可）３２０は、他の種類の使用者パラメータ３２２を提供することができ、例えば非限定的にタスクデータ（例えば完了する保留タスクの数）、場所データ（例えば、ＧＰＳ、位置／方位など）、履歴データ、活動データまたは使用者の気分に関連付けることができる任意の他の技術的に実行可能なデータセットを含む。様々な実施形態において、気分収集モジュール２１０は、二次使用者パラメータ３２２に含まれるデータを気分パラメータセット２１２にマッピングすることができる。
【００４４】
いくつかの実施形態では、気分収集モジュール２１０は、使用者パラメータ２０２を分析し、少なくとも使用者の現在の気分に関連する第１の気分パラメータセット２１２、及び使用者の目標気分に関連する気分パラメータの第２の気分パラメータセットを含む別個の気分パラメータセット２１２を判定することができる。例えば、気分収集モジュール２１０は、使用者パラメータ２０２を受信することができ、それは使用者が最近快活ではないことを示すバイオメトリックデータ３１４を含むことができる。使用者パラメータ２０２はまた、エクササイズセッションのためのカレンダ予約と、使用者がジムに向かっていることを示す場所／位置データとを含むことができる。気分収集モジュール２１０は、使用者パラメータ２０２を分析し、使用者の現在の気分が冷静である（例えば、バイオメトリックデータ３１４に基づいて判定を下す）ことや、使用者の目標気分が怒りである（例えば、カレンダ予約及び場所／位置データに基づいて判定を下す）ことを判定できる。そのような場合、気分収集モジュール２１０は、別個の気分パラメータセット２１２を送信することができる。別個の気分パラメータセット２１２を受信すると、気分分類モジュール２２０は、現在の気分を示す第１の気分２２２と、目標気分を示す第２の気分２２２とを含む別個の気分２２２を判定することができる。
【００４５】
気分収集モジュール２１０は、少なくとも１つの使用者パラメータに対応する１つ以上の気分パラメータ２１２を生成する。気分パラメータ２１２は、使用者の気分に関連する１つ以上の値を含む。例えば、気分パラメータセット２１２は、覚醒のレベルに関する定量的な値（例えば、０〜１０の間の覚醒値）、及び価数のレベルに関連する定量的な値（例えば、０〜１０の間の価数値）を含むことができる）。いくつかの実施形態では、気分収集モジュール２１０は、価数値及び覚醒値を含む座標のセットとして気分パラメータ２１２を生成する。例えば、気分収集モジュール２１０は、座標対（２，３）として、価数値２及び覚醒レベル３を含む気分パラメータ２１２を生成することができる。追加的または代替的に、気分収集モジュール２１０は、１つ以上の他の値を使用して気分パラメータ２１２を生成することができる。例えば、気分収集モジュール２１０は、セロトニンや、ノルアドレナリン、ドーパミンなどの神経伝達物質の濃度に対応する１つ以上の値を含む気分パラメータセットを、（６，４０，４）として生成することができる。追加的または代替的に、気分収集モジュール２１０は、他の定量的及び／または定性的な気分パラメータ値を、気分パラメータセット２１２に含めることができる。
【００４６】
様々な実施形態では、気分収集モジュール２１０は、１つ以上の気分パラメータ値に対する所与の使用者パラメータの先行して記憶したマッピングを取得することができる。そのような場合、気分収集モジュール２１０は、データベース１４２に記憶されている気分パラメータルックアップテーブルを参照して、所与の使用者パラメータと一致するエントリを見つけ、一致するエントリに含まれる対応する気分パラメータ値を取得することができる。追加的または代替的に、気分収集モジュール２１０は、気分パラメータ値に対する所与の使用者パラメータの新しいマッピング（複数可）を生成し、次いで、その新しいマッピング（複数可）を気分パラメータのルックアップテーブルのエントリとして記憶するために、１つ以上の機械学習技法を適用することができる。
【００４７】
気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２を受信し、気分パラメータ２１２に基づいて気分を判定する。気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２を分析し、気分パラメータ２１２を１つの特定の気分に含まれるものとして分類し、その場合特定の気分は複数の所定の気分２２２の１つである。様々な実施形態において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、１つ以上の所定の気分２２２を記憶する。１つ以上の所定の気分２２２の各々は、ある範囲の気分パラメータ値を包含する。例えば、所定の気分２２２は、５未満の価数値及び５を超える覚醒値の範囲を含むことができる。気分収集モジュール２１０は、気分パラメータ２１２を座標対（６，８）として提供する。気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２が所定の気分２２２の範囲内にあると判断することができる。
【００４８】
様々な実施形態において、気分分類モジュール２２０は、所定の気分２２２に対する気分パラメータ２１２の先行して記憶されたマッピングを取得することができる。そのような場合、気分分類モジュール２２０は、データベース１４２に記憶された気分ルックアップテーブルを参照して、気分パラメータ２１２に一致するエントリを見つけ、次に、一致するエントリにおいて特定された対応する所定の気分２２２を取得することができる。追加的または代替的に、気分収集モジュール２１０は、１つ以上の所定の気分に関連するデータを取得し、取得されたデータと気分パラメータセットを比較し、気分２２２として１つ以上の所定の気分の１つを選択する。
【００４９】
図４は、本開示の様々な実施形態による、使用者の気分を判定するための図１のバイオメトリック個人化システムによって実施され得るグラフを示す。示されるように、グラフ４００は、ｘ軸に沿った価数値４１０及びｙ軸に沿った覚醒値４２０についての座標プロットを示す。グラフは、所定の気分４０２〜４０８、及び複数の気分パラメータセット２１２の座標４３２（例えば、４３１−１〜４３１−９）という範囲を含む。
【００５０】
動作中、気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２を１つ以上の所定の気分２２２の特性と比較することによって、気分パラメータセット２１２を分類することができる。グラフ４００は、第１の気分（例えば「楽しい」）４０２、第２の気分（例えば「怒っている」）４０４、第３の気分（例えば「悲しい」）４０６、及び第４の気分（例えば「冷静」）４０８を含む４つの所定の気分２２２を示す。様々な実施形態で、バイオメトリック個人化モジュール１４０は、様々な数の所定の気分２２２を記憶することができる。追加的または代替的に、バイオメトリック個人化モジュール１４０は、所与の所定の気分２２２を異なる範囲の気分パラメータ値（例えば、覚醒、価数、喜び、優位性、セロトニン、ノルアドレナリン、アセチルコリン、及び／またはドーパミンなど）と関連付けることができる。
【００５１】
一部の実施形態では、気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２を座標のセット４３２として受信してもよい。例えば、気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２を座標４３２−１として受信してもよい。座標４３２−１の値が（１．５，９）であることを理由に、気分分類モジュール２２０は、座標４３２−１を予め定義された気分４０２〜４０８のうちの１つ以上と比較してもよく、座標４３２−１が第２の気分４０４の範囲内にあると判定してもよい。この判定に基づいて、気分分類モジュール２２０は、気分パラメータ２１２の受信されたセットについての対応する予め定義された気分２２２が第２の気分４０４であると判定してもよい。気分分類モジュール２２０は次いで、オーディオトラックセレクタ２３０及び／またはオーディオ分類モジュール２４０に、第２の気分４０４を選択された気分２２２として提供してもよい。
【００５２】
図５は、本開示の様々な実施形態に従った、図１のバイオメトリック個人化システムを使用して個人化された出力音声信号を提供する技術を例示する。図示されるように、バイオメトリック個人化システム５００は、データベース１４２、オーディオ特性モジュール２４０、及び音声出力デバイス２５０を含む。データベース１４２は、複数の音響プロファイル５４２〜５４８を記憶する。音声出力デバイス２５０は、ダイナミックイコライザ５１０及びデジタル−アナログ変換器（ＤＡＣ）５２０を含む。
【００５３】
動作中、オーディオ特性モジュール２４０は、気分分類モジュール２２０によって提供された気分２２２を受信する。オーディオ特性モジュール２４０は、データベース１４２に記憶された複数の音響プロファイル５４２〜５４８の中から特定の音響プロファイルを選択するために、受信された気分２２２を使用する。オーディオ特性モジュール２４０は、選択された音響プロファイル２４２が採用されることになることを音声出力デバイス２５０に示す。音声出力デバイス２５０は、選択された音響プロファイル２４２によって指定された方式で動作するようにダイナミックイコライザ５１０を修正することによって、選択された音響プロファイル２４２のインジケーションに応答する。音声出力デバイス２５０がオーディオトラック２０４を受信するとき、ダイナミックイコライザ５１０は、オーディオトラック２０４をフィルタリングする。ＤＡＣ５２０は、フィルタリングされたオーディオトラック２０４を変換する。音声出力デバイスは次いで、フィルタリングされたオーディオトラックに基づいて、個人化された出力音声信号２５２を生成する。
【００５４】
音響プロファイル５４２〜５４８は、１つ以上の音響パラメータのセットを各々が含む予め定義された音響プロファイルである。図示されるように、予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８のグループは、喜び音響プロファイル５４２、怒り音響プロファイル５４４、悲しさ音響プロファイル５４６、及び冷静音響プロファイル５４８を含む。動作中、音声出力デバイス２５０は、所与の音響プロファイルに含まれる１つ以上の音響パラメータに順守する方式で、その周波数応答を変更する。一部の実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、ダイナミックイコライザ５１０の動作を動的に修正するために、１つの予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８を継続的に取り出してもよい。
【００５５】
予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８のうちの１つに含まれる音響パラメータは、ダイナミックイコライザ５１０に含まれる１つ以上のフィルタによって採用されることになる特定の動作パラメータ（例えば、所与のフィルタについて、中心周波数、周波数範囲、利得、Ｑ値などを指定する音声パラメータ）によって採用されることになると指定する。例えば、怒り音響プロファイル５４４は、３つの別個のパラメトリックフィルタについての動作パラメータを指定する音響パラメータのセット（例えば、表Ｉ）を含む。そのような音響パラメータは、例えば、中心周波数、周波数範囲（すなわち、フィルタが修正する周波数範囲）、利得（すなわち、所与のステップについての出力における増加若しくは減少）、Ｑ値（すなわち、中心周波数と比較したフィルタの帯域幅の比率）、及び／またはフィルタのタイプ（例えば、ピークフィルタ、シェルフフィルタ、ノッチフィルタなどとしてのフィルタの選択）を含む。
【表１】
2019121401.tif 000003
【００５６】
一部の実施形態では、音響パラメータは、空間形成パラメータを含むことができる。空間形成パラメータは、例えば、使用者によって感知されるようなサウンドの発生源のポイントを指定することができる。そのような空間形成パラメータは、例えば、スピーカと使用者との間の距離、環境の次元などを含む。選択された音響プロファイル２４２が１つ以上の空間形成パラメータを含むとき、音声出力デバイス２５０は、個人化された出力音声信号２５２の１つ以上の部分が特定の源のポイントから発生するように聞こえるように、ダイナミックＥＱ５１０を修正してもよい。
【００５７】
オーディオ特性モジュール２４０は、予め定義された気分２２２を受信し、複数の予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８の中から特定の音響プロファイルを選択する。一部の実施形態では、オーディオ特性モジュール２４０は、データベース１４２に含まれる音響プロファイルルックアップテーブル（例えば、表ＩＩ）を参照することができる。音響プロファイルルックアップテーブルは、所与の予め定義された気分２２２を予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８のうちの１つにマッピングするエントリを含む。例えば、データベース１４２は、予め定義された気分４０２〜４０８を予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８にマッピングする音響プロファイルルックアップテーブルを含んでもよい。
【表２】
2019121401.tif 000004
【００５８】
音響プロファイルルックアップテーブルから一致したエントリを取り出すと、オーディオ特性モジュール２４０は、データベース１４２から一致した音響プロファイルを取り出すことができる。音響プロファイルを取り出すと、オーディオ特性モジュール２４０は、取り出された音響プロファイルを選択された音響プロファイル２４２として提供することができる。
【００５９】
音声出力デバイス２５０は、個人化された出力２５２を出力するときに、選択された音響プロファイル２４２に含まれる音響パラメータのうちの１つ以上を採用する。様々な実施形態では、音声出力デバイス２５０は、選択された音響プロファイル２４２が採用されることになることのインジケーションを受信することができる。音声出力デバイス２５０は、ダイナミックイコライザ５１０に含まれる１つ以上のフィルタの動作パラメータを修正する。ダイナミックイコライザ５１０を修正することは、音声出力デバイス２５０の周波数応答を修正する。音声出力デバイス２５０がその後、オーディオトラック２０４、２３２をフィルタリングするとき、音声出力デバイス２５０の修正された周波数応答は、フィルタリングされたオーディオトラックに基づいて、個人化された出力音声信号２５２を提供する。
【００６０】
例えば、音声出力デバイス２５０は、怒り音響プロファイル５４４が選択された音響プロファイル２４２であることのインジケーションを受信してもよい。怒り音響プロファイル５４４は、３つの別個のパラメトリックフィルタについての音響パラメータを含んでもよい。音声出力デバイス２５０は、音響パラメータによって指定された方式でフィルタを動作させるために、３つのパラメトリックフィルタの１つ以上の動作パラメータ（例えば、中心周波数、利得、Ｑ値など）を修正することによって、インジケーションに応答してもよい。音声出力デバイス２５０は次いで、修正されたフィルタに基づく修正された周波数応答を有し、修正された周波数応答によってフィルタリングされた、フィルタリングされたオーディオトラックに基づいて、個人化された出力音声信号２５２を提供する。
【００６１】
様々な実施形態では、音声出力デバイス２５０は、フィルタリングされたオーディオトラックをアナログ信号に変換するＤＡＣ５２０を含むことができる。音声出力デバイス２５０は、ＤＡＣ５２０によって生成されたアナログ信号に基づいて、個人化された出力音声信号２５２を提供する。音声出力デバイス２５０は、個人化された出力音声信号２５２に対応するサウンド出力を生成するために、１つ以上の増幅器及び／または１つ以上のスピーカを使用する。
【００６２】
図６は、本開示の様々な実施形態に従った、個人化された音声出力を提供する方法のステップのフローチャートである。方法のステップが図１〜５のシステムに関して説明されるが、いずれかの順序で方法のステップを実行するように構成されたいずれかのシステムが、様々な実施形態の範囲内にあることを当業者は理解するであろう。
【００６３】
図示されるように、方法６００は、ステップ６０１において開始し、そこでは、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０に含まれる気分収集モジュール２１０は、使用者の気分と関連付けられた使用者パラメータ２０２を受信する。一部の実施形態では、使用者パラメータ２０２は、使用者と関連付けられたバイオメトリックデータ３１４を含んでもよい。加えてまたは代わりに、気分収集モジュール２１０は、１つ以上の使用者アプリケーション３２０から二次使用者パラメータ３２２及び／または二次気分パラメータ３２４を受信してもよい。一部の実施形態では、気分収集モジュール２１０は、オーディオトラック２０４、２３２を受信してもよく、オーディオトラック２０４についての１つ以上のオーディオトラック特性を判定してもよい。
【００６４】
ステップ６０３において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者パラメータ２０２に基づいて、使用者の気分を判定する。様々な実施形態では、気分収集モジュール２１０は、使用者パラメータ２０２に含まれる１つ以上の使用者パラメータについて、１つ以上の気分パラメータ値を最初に判定してもよい。一部の実施形態では、気分収集モジュール２１０は、適用可能な気分パラメータ値（複数可）を識別するために、データベース１４２に記憶された気分パラメータルックアップテーブルにおいて、所与の使用者パラメータに一致する１つ以上のエントリを取り出してもよい。気分パラメータ値に基づいて、気分分類モジュール２２０は、１つ以上の気分パラメータ値を予め定義された気分２２２にマッピングすることができる。
【００６５】
ステップ６０５において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は任意選択で、オーディオトラックを推薦するかどうかを判定することができる。様々な実施形態では、オーディオトラックセレクタ２３０は、気分分類モジュール２２０によって提供された予め定義された気分２２２に一致する特性を有するオーディオトラックを推薦することができる。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０が推薦を提供すると判定するとき、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、ステップ６１１に進み、そうでない場合、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、ステップ６０７に進む。
【００６６】
ステップ６０７において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者の気分に基づいて、音響プロファイルを選択する。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０に含まれるオーディオ特性モジュール２４０は、気分分類モジュール２２０から予め定義された気分２２２を受信し、データベース１４２に記憶された複数の予め定義された音響プロファイル５４２〜５４８から対応する音響プロファイルを選択する。一部の実施形態では、オーディオ特性モジュール２４０は、気分２２２に対応する予め定義された音響プロファイルを指定するエントリを発見するために、音響プロファイルルックアップテーブルを参照することができる。ステップ６０９において、音声出力デバイス２５０は、選択された音響プロファイル２４２に含まれる音響パラメータを採用する。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、音声出力デバイス２５０に、音声出力デバイス２５０のときに選択された音響プロファイル２４２において指定された音響パラメータを採用させる。
【００６７】
ステップ６０５に戻ると、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０が推薦を提供することになると判定すると、ステップ６１１において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者に、選択されたオーディオトラック２３２についての推薦を提供する。様々な実施形態では、気分個人化アプリケーション１４０に含まれるオーディオトラックセレクタ２３０は、使用者に推薦するオーディオトラックを選択することができる。オーディオトラックセレクタ２３０は、予め定義された気分２２２に基づいて、選択されたオーディオトラック２３２を推薦する。例えば、オーディオトラックセレクタ２３０は、気分分類モジュール２２０から気分２２２を受信してもよく、予め定義された気分２２２に対応するオーディオトラック特性（例えば、テンポ、ピッチ、音の強さなど）を有する選択されたオーディオトラック２３２を推薦してもよい。
【００６８】
ステップ６１３において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者が推薦を選択したかどうかを判定する。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０が、使用者が推薦を選択したと判定するとき（例えば、インジケーションを受信する）、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、ステップ５１７に進み、そこでは、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、選択されたオーディオトラック２３２を取り出す。そうでない場合、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、ステップ６１５に進み、そこでは、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者が再生するオーディオトラックを選択することを待つ。
【００６９】
ステップ６１５において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者が再生するオーディオトラック２０４を選択することを待つ。様々な実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者によって指定されるように、再生するオーディオトラック２０４を受信することを待つ。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、音声出力デバイス２５０に、オーディオトラック２０４に対応する入力音声信号を再生させる。一部の実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、オーディオトラック２０４を最初に受信してもよく、オーディオトラック２０４の特性に基づいて、使用者の予め定義された気分２２２を判定してもよい。
【００７０】
ステップ６１７において、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、オーディオトラックを受信する。様々な実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者から、選択されたオーディオトラック２３２を再生するインジケーションを受信する。一部の実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、使用者によって手動で選択されたオーディオトラック２０４を受信する。バイオメトリック個人化アプリケーション１４０は、音声出力デバイス２５０についての音響プロファイル５４２〜５４８を判定し、音声出力デバイス２５０に、受信されたオーディオトラック２０４、２３２に基づいて、個人化された出力音声信号２５２を生成させる。
【００７１】
つまり、バイオメトリック個人化アプリケーションは、使用者の気分に関連する１つ以上の使用者パラメータを受信する。例えば、バイオメトリック個人化アプリケーションは、使用者の気分を反映したバイオメトリックデータ、センサデータ、位置／場所データ、及び／またはカレンダデータを受信してもよい。バイオメトリック個人化アプリケーションは、１つ以上の使用者パラメータに基づいて、使用者についての気分を判定する。例えば、バイオメトリック個人化アプリケーションは、１つ以上の使用者パラメータに対応する気分パラメータを判定してもよく、気分パラメータに基づいて、使用者の予め定義された気分を判定してもよい。一部の実施形態では、バイオメトリック個人化アプリケーションは、再生するオーディオトラックを推薦することができ、推薦されたオーディオトラックは、判定された気分に対応する。
【００７２】
判定された気分に基づいて、バイオメトリック個人化アプリケーションは、判定された気分に対応する音響プロファイルを選択する。音響プロファイルは、音声出力デバイスが入力音声信号をどのように再生するかを指定する１つ以上の音響パラメータを含む。例えば、音響プロファイルは、音声出力デバイスに含まれる１つ以上のフィルタの動作パラメータがどのように修正されることになるかを指定する音響パラメータを含む。音声出力デバイスに含まれる動的等価器は、音響プロファイルに含まれる音響パラメータの指定に順守するように修正される。音声出力デバイスが入力音声信号を受信するとき、音声出力デバイスは、出力音声信号を再生すると共に、選択された音響プロファイルに含まれる音響パラメータを採用する。
【００７３】
開示される技術の少なくとも１つの技術的利点は、使用者による手動入力を必要とすることなく、オーディオシステムが入力音声信号を再生するときに使用される音響パラメータを動的に制御することができることである。更に、開示される技術は、使用者の気分を判定し、次いで、判定された気分に対応する音響プロファイルを選択することが可能である。したがって、開示される技術は、オーディオシステムが、使用者によってより楽しまれる可能性が高い方式で入力音声信号を再生することを可能にし、それによって、使用者の傾聴経験を高める。
【００７４】
１．一部の実施形態では、個人化音声信号を使用者に提供するためのコンピュータ実装方法であって、第１の使用者パラメータセットに基づいて前記使用者の第１の気分を判定すること、前記使用者の前記第１の気分に基づいて、第１の音響プロファイルを選択することであって、前記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させることを含む前記方法。
【００７５】
２．第１のオーディオトラックを受信すること、及び前記第１のオーディオトラックの音響特性を反映する第１の値のセットを生成することであって、前記第１の値のセットは、前記第１の使用者パラメータセットに含まれる、前記生成することを更に含む、条項１に記載のコンピュータ実施方法。
【００７６】
３．前記音声出力デバイスに前記第１の音声信号を再生させた後、第２の使用者パラメータセットに基づいて前記使用者の第２の気分を判定することであって、前記第２の気分は前記第１の気分とは異なる、前記判定すること、前記使用者の前記第２の気分に基づいて、第２の音響プロファイルを選択することであって、前記第２の音響プロファイルは第２の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び前記第２の音響パラメータセットに基づいて、前記音声出力デバイスに第２の音声信号を再生させること、を更に含む、条項１または２に記載のコンピュータ実施方法。
【００７７】
４．前記第１の使用者パラメータセットは、少なくとも１つのセンサによって提供されるセンサデータを含み、前記センサデータは、前記使用者の位置、前記使用者の場所、温度、前記使用者の周囲の騒音レベル、及び前記使用者の周囲の光量の少なくとも１つを示す、条項１〜３のいずれかに記載のコンピュータ実施方法。
【００７８】
５．前記第１の使用者パラメータセットは、前記使用者に関連するバイオメトリックデータを含み、前記バイオメトリックデータは、心拍数、瞳孔サイズ、電気皮膚反応、血圧のレベル、及び平均血糖濃度の少なくとも１つを含む、条項１〜４のいずれかに記載のコンピュータ実施方法。
【００７９】
６．前記第１の使用者パラメータセットは、第２のアプリケーションから受信された第１の使用者データセットを含み、前記第１の使用者データセットが所定の気分に対応する、条項１〜５のいずれかに記載のコンピュータ実施方法。
【００８０】
７．前記使用者の前記第１の気分を判定することは、前記第１の使用者パラメータセットに基づいて、第１の気分パラメータセットを判定することであって、第１の気分パラメータの前記セットは、覚醒値及び価数値を含む、前記判定すること、及び前記第１の気分パラメータセットに基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定することを含む、条項１〜６のいずれかに記載のコンピュータ実施方法。
【００８１】
８．第２の使用者パラメータセットに基づいて、前記使用者の目標気分を判定することであって、前記目標気分は前記使用者の前記第１の気分とは異なる、前記判定すること、前記使用者の前記目標気分に基づいて、第２の音響プロファイルを判定することであって、前記第２の音響プロファイルは、第２の音響パラメータセットを含む、前記判定すること、及び前記第１の音響パラメータセットの代わりに前記第２の音響パラメータセットに基づいて前記音声出力デバイスに前記第２の音声信号を再生させることを更に含む、条項１〜７のいずれかに記載のコンピュータ実施方法。
【００８２】
９．第１のオーディオトラックの前記音響特性を反映する第１の値のセットを生成すること、前記第１の値のセットに基づいて、前記第１のオーディオトラックを第１の所定の気分と関連付けること、及び前記第１のオーディオトラックと前記第１の所定の気分との間のマッピングを記憶することを更に含む、条項１〜８のいずれかに記載のコンピュータ実施方法。
【００８３】
１０．一部の実施形態では、１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、前記使用者の第１の気分を示す第１の入力を受信するステップ、前記使用者の前記第１の気分に関連する第１の音響プロファイルを選択するステップであって、前記第１の音響プロファイルが第１の音響パラメータセットを含む、前記選択するステップ、及び前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の出力音声信号を出力させるステップを実行させる命令を含む、１つ以上の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００８４】
１１．前記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、前記第１の入力に基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定するステップであって、前記第１の入力が第１の使用者パラメータセットを含む、前記判定するステップを実行させる命令を更に含む、条項１０に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００８５】
１２．前記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、前記第１の使用者パラメータセットに基づいて、第１の覚醒値及び第１の価数値を含む第１の気分パラメータセット、第２の覚醒値及び第２の価数値を含む第２の気分パラメータセット、を判定するステップ、少なくとも前記第１の気分パラメータセットと前記第２の気分パラメータセットとに基づいて複合気分パラメータセットを生成するステップ、及び前記複合気分パラメータセットに基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定するステップを実行させる命令を更に含む、条項１０または１１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００８６】
１３．前記１つ以上のプロセッサによって実行されるとき、前記１つ以上のプロセッサに、前記使用者の前記第１の気分に基づいて第１のオーディオトラックの推奨を提供するステップであって、前記第１の出力音声信号が前記第１のオーディオトラックに対応する前記提供するステップを実行させる命令を更に含む、条項１０〜１２のいずれかに記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００８７】
１４．前記第１の音響プロファイルが複数の所定の音響プロファイルに含まれ、各所定の音響プロファイルが少なくとも１つの所定の気分に対応する、条項１０〜１３のいずれかに記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００８８】
１５．前記第１の音響パラメータセットが、前記音声出力デバイスに含まれる第１のフィルタの少なくとも１つの動作特性を修正し、前記第１のセットの音響パラメータが、中央周波数パラメータ、Ｑ係数パラメータ、及び利得パラメータセットの少なくとも１つを含む、条項１０〜１４のいずれかに記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００８９】
１６．前記第１の音響パラメータセットが少なくとも１つの空間化パラメータを含み、前記音声デバイスが、前記少なくとも１つの空間化パラメータに基づいて前記第１の出力音声信号を出力して、前記使用者により知覚される第１の発生源のポイントを示す、条項１０〜１５のいずれかに記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００９０】
１７．前記音声出力デバイスに前記第１の出力音声信号を出力させた後、前記使用者の第２の気分を判定することであって、前記第２の気分は前記第１の気分とは異なる、前記判定すること、前記使用者の前記第２の気分に関連する第２の音響プロファイルを選択することであって、前記第２の音響プロファイルは第２の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、前記第２の音響パラメータセットに基づいて、前記音声出力デバイスに第２の出力音声信号を出力させることを更に含む、条項１０〜１６のいずれかに記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【００９１】
１８．一部の実施形態では、個人化オーディオシステムであって、第１のバイオメトリックデータを生成するように構成された少なくとも１つのセンサ、第１の音響プロファイルを記憶するように構成されているメモリ、及び前記少なくとも１つのセンサと前記メモリとに連結されたプロセッサであって、前記第１のバイオメトリックデータを受信すること、前記第１のバイオメトリックデータに基づいて前記使用者の前記第１の気分を判定すること、前記使用者の前記第１の気分に基づいて、前記第１の音響プロファイルを選択することであって、前記第１の音響プロファイルは、第１の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び前記第１の音響パラメータセットに基づいて、音声出力デバイスに第１の入力音声信号を再生させることをするように構成される前記プロセッサを含む前記個人化オーディオシステム。
【００９２】
１９．前記第１のバイオメトリックデータが、心拍数、瞳孔サイズ、皮膚電気反応、血圧のレベル、及び平均血糖濃度の少なくとも１つを含む、条項１８に記載の個人化オーディオシステム。
【００９３】
２０．前記プロセッサが更に、前記音声出力デバイスに前記第１の音声信号を再生させた後、第１の使用者パラメータセット及び第２のバイオメトリックデータの少なくとも１つに基づいて前記使用者の第２の気分を判定することであって、前記第２の気分は前記第１の気分とは異なる、判定すること、前記使用者の前記第２の気分に基づいて、第２の音響プロファイルを選択することであって、前記第２の音響プロファイルは、第２の音響パラメータセットを含む、前記選択すること、及び前記第２の音響パラメータセットに基づいて第２の音声信号を前記音声出力デバイスに再生させることをするように構成されている、条項１８または１９に記載の個人化オーディオシステム。
【００９４】
いずれかの方式にある、請求項のいずれかに記載された特許請求される要素のいずれか及びいずれかの全ての組み合わせ並びに／または本出願で説明されたいずれかの要素は、本開示及び保護の考慮される範囲内にある。
【００９５】
様々な実施形態の説明が例示を目的として提示されてきたが、包括的であり、または開示される実施形態に限定されることを意図していない。多くの修正及び変形が、説明された実施形態の範囲及び精神から逸脱することなく当業者にとって明らかであろう。
【００９６】
本実施形態の態様は、システム、方法、またはコンピュータプログラム製品として具体化されてもよい。したがって、本開示の態様は、全体的なハードウェアの実施形態、全体的なソフトウェアの実施形態（ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコードなどを含む）、または本明細書で「モジュール」若しくは「システム」と一般的に全てが称されることがあるソフトウェア及びハードウェアの態様を組み合わせた実施形態の形式をとってもよい。加えて、本開示において説明されたいずれかのハードウェア及び／若しくはソフトウェアの技術、処理、機能、構成要素、エンジン、モジュール、またはシステムは、回路または回路のセットとして実施されてもよい。更に、本開示の態様は、そこで具体化されたコンピュータ可読プログラムコードを有する１つ以上のコンピュータ可読媒体（複数可）において具体化されたコンピュータプログラム製品の形式をとってもよい。
【００９７】
１つ以上のコンピュータ可読媒体（複数可）のいずれかの組み合わせが利用されてもよい。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読信号媒体またはコンピュータ可読記憶媒体であってもよい。コンピュータ可読記憶媒体は、例えば、電機、磁気、光学、電磁気、赤外線、若しくは半導体システム、装置、若しくはデバイス、または上記のいずれかの適切な組み合わせであってもよいが、それらに限定されない。コンピュータ可読記憶媒体の更なる特定の例（非包括的なリスト）は、１つ以上のワイヤを有する電機接続、ポータブルコンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ若しくはフラッシュメモリ）、光ファイバ、ポータブルコンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、光学式記憶装置、磁気記憶装置、または上記のいずれかの適切な組み合わせを含む。この文書のコンテキストでは、コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行システム、装置、またはデバイスによってまたはそれらと共に使用するためのプログラムを含むことができ、またはプログラムを記憶することができるいずれかの有形媒体であってもよい。
【００９８】
本開示の態様は、開示の実施形態に従った方法、装置（システム）、及びコンピュータプログラム製品のフローチャートの例示及び／またはブロック図を参照して上記説明された。フローチャートの例示及び／またはブロック図の各々のブロック、並びにフローチャートの例示及び／またはブロック図におけるブロックの組み合わせは、コンピュータプログラム命令によって実施されてもよい。それらのコンピュータプログラム命令は、汎用コンピュータ、特殊目的コンピュータ、またはマシンを生成するための他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサに提供されてもよい。命令は、コンピュータまたは他のプログラム可能データ処理装置のプロセッサを介して実行されるとき、フローチャート及び／またはブロック図のブロックまたはブロック（複数可）において指定された機能／動作の実装態様を可能にする。そのようなプロセッサは、限定することなく、汎用プロセッサ、特殊目的プロセッサ、特定用途プロセッサ、またはフィールドプログラマブルゲートアレイであってもよい。
【００９９】
図におけるフローチャート及びブロック図は、本開示の様々な実施形態に従ったシステム、方法、及びコンピュータプログラム製品の可能な実装態様のアーキテクチャ、機能性、及び動作を例示する。このことについて、フローチャートまたはブロック図における各々のブロックは、指定された論理機能（複数可）を実施するための１つ以上の実行可能命令を含む、モジュール、セグメント、またはコードの一部を表すことができる。また、一部の代替的な実装態様では、ブロックにおいて記される機能は、図において記される順序以外で行われてもよいことに留意されるべきである。例えば、含まれる機能性に応じて、連続して示される２つのブロックは、実際には、実質的に同時に実行されてもよく、またはブロックはときに、逆の順序で実行されてもよい。また、ブロック図及び／またはフローチャートの例示の各々のブロック、並びにブロック図及び／またはフローチャートの例示におけるブロックの組み合わせは、指定された機能若しくは動作を実行する特殊目的ハードウェアベースシステム、または特殊目的ハードウェア及びコンピュータ命令の組み合わせによって実施されてもよい。
【０１００】
上述したことは、本開示の実施形態に向けられるが、開示の他の実施形態及び更なる実施形態が、その基本的な範囲から逸脱することなく考案されてもよく、その範囲は、以下の特許請求の範囲によって判定される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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