(57)【要約】      （修正有）【課題】補完された作業員顔画像データベースによって、照合率が低下することを防止する入退場管理システムを提供する。【解決手段】本発明に係る入退場管理システムは、建設工事現場などの入退場管理システムにおいて、少なくとも作業員ＩＤと、作業員の顔画像データとを関連づけて登録した作業員顔画像データベースと、入場時に顔画像データを取得する顔画像データ取得部と、作業員顔画像データベースに登録された顔画像データと、顔画像データ取得部で取得された顔画像データとの間の照合率を算出する照合率算出部と、前記顔画像データ取得部で取得された顔画像データと照合率とを関連づけて登録した入場時記録部と、入場時記録部で記録された顔画像データのうち、照合率が第１の所定値未満であり、かつ、前記第１の所定値より低い第２の所定値以上である顔画像データによって、作業員顔画像データベースを補完する補完部とを有することを特徴とする。【選択図】図９
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
建設工事現場などの入退場ゲートにおける作業員の入退場を管理する入退場管理システムにおいて、
少なくとも作業員ＩＤと、当該作業員の顔画像データとを関連づけて登録した作業員顔画像データベースと、
前記入退場ゲートに設置され、入場時に作業員の顔画像データを取得する顔画像データ取得部と、
前記作業員顔画像データベースに登録された顔画像データと、前記顔画像データ取得部で取得された顔画像データとの間の照合率を算出する照合率算出部と、
前記顔画像データ取得部で取得された顔画像データと照合率とを関連づけて登録した入場時記録部と、
前記入場時記録部で記録された顔画像データのうち、照合率が第１の所定値未満であり、かつ、前記第１の所定値より低い第２の所定値以上である顔画像データによって、前記作業員顔画像データベースを補完する補完部と、を有することを特徴とする入退場管理システム。
【請求項２】
照合率が、前記第１の所定値であるとき入場許可判定を行うことを特徴とする請求項１に記載の入退場管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、建設工事現場などにおける入退場ゲートでの作業員の入退場を管理する入退場管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
多くの作業員が集う建設工事現場の入退場ゲートを管理する場合、各々の作業員の顔画像を用いた個人認証により入退場管理システムを構成することが考えられる。
【０００３】
顔画像により対象者が本人であることを確認する入退場管理システムにおいては、事前に対象者の顔写真をマスタデータとして登録する。マスタデータの顔画像と、入場時ゲートで撮影された顔画像との一致度を照合率と呼ぶ。顔認証するときに照合率を算出し、照合率が閾値以上の場合に入場許可認証（認証成功）する。照合率が閾値に満たない場合は入場許可認証しない（認証失敗）。
【０００４】
このような入退場管理システムにおいて、入場時に認証が成功しないケースが多い場合には、顔画像のマスタデータの閾値を下げて認証できる範囲を広げるなど個別の対応することがある。（例えば、本発明者らによる特許文献１（特開２０１７−１０７４０６号公報）参照）。
【特許文献１】特開２０１７−１０７４０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
建設工事現場などにおいては、作業員は入場時、ヘルメットや帽子、マスクを着用していたりすることが多く、照合率が低下する傾向がある、という問題があった。また、建設工事現場は屋外であるので、撮影時において、光の当たり方が毎回異なり露出が毎回異なる顔画像データが取得されてしまうことも原因となり、照合率が低下する、という問題もあった。現状、このような問題に配慮した対応策は施されていない。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明は、上記課題を解決するものであって、本発明に係る入退場管理システムは、建設工事現場などの入退場ゲートにおける作業員の入退場を管理する入退場管理システムにおいて、少なくとも作業員ＩＤと、当該作業員の顔画像データとを関連づけて登録した作業員顔画像データベースと、前記入退場ゲートに設置され、入場時に作業員の顔画像データを取得する顔画像データ取得部と、前記作業員顔画像データベースに登録された顔画像データと、前記顔画像データ取得部で取得された顔画像データとの間の照合率を算出する照合率算出部と、前記顔画像データ取得部で取得された顔画像データと照合率とを関連づけて登録した入場時記録部と、前記入場時記録部で記録された顔画像データのうち、照合率が第１の所定値未満であり、かつ、前記第１の所定値より低い第２の所定値以上である顔画像データによって、前記作業員顔画像データベースを補完する補完部と、を有することを特徴とする。
【０００７】
また、本発明に係る入退場管理システムは、照合率が、前記第１の所定値であるとき入場許可判定を行うことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明に係る入退場管理システムは、前記入場時記録部で記録された顔画像データのうち、照合率が第１の所定値未満であり、かつ、前記第１の所定値より低い第２の所定値以上である顔画像データによって、前記作業員顔画像データベースを補完する補完部と、を有するので、このような本発明に係る入退場管理システムによれば、作業員が入場時、ヘルメットや帽子、マスクを着用していたり、露出が毎回異なる顔画像データが取得されたりしたとしても、補完された作業員顔画像データベースによって、照合率が低下することを防止することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施形態に係る入退場管理システム１の概要を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係る入退場管理システム１の新規登録処理のフローチャートを示す図である。
【図３】撮像機能付きタブレット型端末２０におけるタッチパネル部２４の表示例を示す図である。
【図４】撮像機能付きタブレット型端末２０におけるタッチパネル部２４の表示例を示す図である。
【図５】作業員顔画像データベース１１のデータ構造の一例を示す図である。
【図６】本発明の実施形態に係る入退場管理システム１における入場時処理のフローチャートを示す図である。
【図７】入場時記録１３のデータ構造の一例を示す図である。
【図８】特定の作業員の入場時記録１３のデータ例を示す図である。
【図９】本発明の実施形態に係る入退場管理システム１におけるデータベース補完処理のフローチャートを示す図である。
【図１０】補完された作業員顔画像データベース１１のデータ構造の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図１は本発明の実施形態に係る入退場管理システム１の概要を示す図である。本発明に係る入退場管理システム１は、例えば建設工事の作業現場における入退場ゲートに設置される撮像機能付きタブレット型端末２０と、この撮像機能付きタブレット型端末２０と通信回線で接続され、管理事務所などに設置されるサーバー１０とから構成することができる。なお、本発明に係る入退場管理システム１にとって、このようなシステム構成は必須ものではなく、他のシステム構成であっても構わない。
【００１１】
本発明に係る入退場管理システム１は、それぞれの作業員が作業現場に入場する際などに撮像機能付きタブレット型端末２０を自ら操作することで、自らの顔画像データを撮像し、撮像した顔画像データと、マスターデータの顔画像データとの照合率により、入退場の許可・不許可などの判定を行うと共に、これらの入場時の記録を残すようにすることが想定されるものである。なお、本実施形態では、入場時の処理を例として説明を行うが、退場時にも同様の処理を行い得るものである。図１においては、作業員が自ら撮像機能付きタブレット型端末２０を操作している様子を示している。
【００１２】
本発明に係る入退場管理システム１を構成する撮像機能付きタブレット型端末２０としては、操作者の画像を取得することができるカメラ部２２や、操作者に対して情報を表示すると共に、操作者からの入力を受けるタッチパネル部２４などを備えた現在広く普及している一般的なものを用いることができる。
【００１３】
なお、本実施形態においては、入退場管理システム１で用いる情報処理端末として撮像機能付きタブレット型端末２０を用いるようにしたが、カメラ付きパーソナルコンピューターやスマートフォン、携帯電話などの情報処理端末を用いることもできる。
【００１４】
サーバー１０は、撮像機能付きタブレット型端末２０にデータを送信すると共に、撮像機能付きタブレット型端末２０から転送されてくるデータを受信、収集して解析を行い、記録を記録したり、記録した情報を表示したりすることができるようになっている。サーバー１０としては、データ処理機能、通信機能、データ記憶機能などを有する汎用のものを用いることができる。
【００１５】
サーバー１０の記憶装置には、少なくとも、作業員顔画像データベース１１（マスターデータ）、入場時記録１３の２つのデータベースが記録されている。
【００１６】
作業員顔画像データベース１１は、利用者の顔画像データと、利用者に関連するデータとが関連付けられてデータベース化されたものである。本発明に係る入退場管理システム１においては、それぞれの作業員が初めて作業現場に入る前に、作業員顔画像データベース１１に登録することが想定されている。
【００１７】
本発明に係る入退場管理システム１によって、それぞれの作業員を新規に登録する際の処理について説明する。図２は本発明の実施形態に係る入退場管理システム１の新規登録処理のフローチャートを示す図である。
【００１８】
図３は撮像機能付きタブレット型端末２０におけるタッチパネル部２４の表示例を示す図であり、入退場管理システム１の初期画面の一例を示す図である。このような初期画面において、作業員が「新規登録」を選択することで、図２のステップＳ１００で、新規登録処理が開始される。
【００１９】
ステップＳ１００に続く、ステップＳ１０１においては、カメラ部２２によって作業員の顔画像の取得が行われる。図４は撮像機能付きタブレット型端末２０におけるタッチパネル部２４の表示例を示す図である。撮像機能付きタブレット型端末２０では、カメラ部２２によって取得した作業員の顔画像を図５に示すようにタッチパネル部２４に表示しつつ、作業員の顔の特徴を認識しやすい画像を自動的に取得する。このような画像取得のためのアルゴリズムは従来周知のものを用いることができる。
【００２０】
ステップＳ１０２においては、唯一無二のＩＤを発行する。このようなＩＤ発行のためのアルゴリズムは従来周知のものを用いることができる。
【００２１】
続く、ステップＳ１０３では、作業員の名前の登録が行われる。このような名前の登録処理は、作業員が撮像機能付きタブレット型端末２０の入力部１６を利用することで、行うことができる。
【００２２】
以上のような一連のステップを経ることで、作業員マスターデータベース３０を構築することが可能となる。図５は作業員顔画像データベース１１のデータ構造の一例を示す図である。図５に示すように、作業員顔画像データベース１１のデータには、固有の「作業員ＩＤ」データ、「作業員氏名」データ、初回に作業員によって登録された「顔画像データ」、顔画像データを登録した「登録日時」データなどが記録されている。
【００２３】
本発明に係る入退場管理システム１においては、作業員顔画像データベース１１に記録されている顔画像データと、作業員が入退場する際の撮像機能付きタブレット型端末２０によって取得される顔画像データとに基づいて、顔認証が実行される。なお、顔認証処理のためのソフトウエアとしては、例えば、日本電気株式会社製の「ＮｅｏＦａｃｅ」（登録商標）などを用いることができる。
【００２４】
次に、上記のような作業員顔画像データベース１１（マスターデータ）が作成された以後における入場時の処理について説明する。図６は本発明の実施形態に係る入退場管理システム１における入場時処理のフローチャートを示す図である。
【００２５】
ステップＳ２００で、入場時処理が開始されると、続いて、ステップＳ２０１では、入場時の照合のための顔画像データが撮像される。このような顔画像データの取得は、撮像機能付きタブレット型端末２０によって、図１に示すように、作業員本人が行うことが想定されている。
【００２６】
ステップＳ２０２では、作業員顔画像データベース１１から予め登録されている顔画像データを取得し、予め登録されている顔画像データと、ステップＳ２０１で取得された顔画像データとの間の照合率を算出する。
【００２７】
ステップＳ２０３では、照合率がＮ％（７０％）以上であるか否かが判定される。Ｎは、第１の所定値とも定義される。以下の説明では、仮にＮ＝７０しているが、Ｎはケースに応じてその都度適切な値を設定することができる。
【００２８】
ステップＳ２０３における判定がＹＥＳであれば、ステップＳ２０４に進み、入場許可とする。一方、ステップＳ２０３における判定がＮＯであれば、ステップＳ２０５に進み、入場不許可とする。なお、Ｓ２０５における入場不許可判定の場合には、入場しようとする作業員に対して再撮影等を促すような処理を設けておくことが好ましい。
【００２９】
ステップＳ２０６では、ステップＳ２０１で取得された顔画像データを照合率などと共に、履歴として入場時記録１３をサーバー１０の記憶装置（不図示）に残すようにする。図７は入場時記録１３のデータ構造の一例を示す図である。
【００３０】
図７に示すように、入場時記録１３には、例えば、当該作業員の「作業員ＩＤ」に係るデータ、「作業員氏名」データ、「日時」に係るデータ、カメラ部２２で取得した「顔画像」データ、算出された「照合率」に係るデータ、入場許可か不許可であったかに係るデータが関連付けられて記憶されている。
【００３１】
ステップＳ２０７では、入場時処理を終了する。
【００３２】
上記のような入場時処理を繰り返していくことで、入場時記録１３には、種々の照合率データや、その時の顔画像データなどが蓄積されていることとなる。
【００３３】
建設工事現場などにおいては、作業員は入場時、ヘルメットや帽子、マスクを着用していたりすることが多く、照合率が低下する傾向がある、という問題があった。また、建設工事現場は屋外であるので、撮影時において、光の当たり方が毎回異なり露出が毎回異なる顔画像データが取得されてしまうことも原因となり、照合率が低下する、という問題もあった。
【００３４】
そこで、本発明に係る入退場管理システム１においては、入場時記録１３に蓄積されている顔画像データのうち、照合率がＮ％（７０％）未満、かつ、Ｔ％（６０％）以上の顔画像データのうち、最適なものを作業員顔画像データベース１１に追加すること補完することを行う。以下、Ｎ＝７０、Ｔ＝６０としているが、ＮやＴはケースに応じてその都度適切な値を設定することができる。また、Ｔは、第２の所定値として定義する。第２の所定値（Ｔ）は、第１の所定値（Ｎ）より低い値である。
【００３５】
図８は、入場時処理を繰り返していくことで、入場時記録１３に蓄積された、ある特定の作業員の入場時記録１３のデータ例を示す図である。図８に見られるように、照合率がＮ％（７０％）以上となり入場許可となった顔画像データや、照合率がＮ％（７０％）未満で入場不許可となった顔画像データが混在している。
【００３６】
作業員顔画像データベース１１に追加して、これを補完する顔画像データの候補としては、照合率がＮ％（７０％）未満、かつ、Ｔ％（６０％）以上の顔画像データが用いられる。
【００３７】
照合率がＮ％（７０％）未満、かつ、Ｔ％（６０％）以上の顔画像データを、第１群に属する顔画像データとして定義する。一方、これより照合率が低かった顔画像データ、すなわち、照合率がＴ％（６０％）未満であった顔画像データを、第２群に属する顔画像データとして定義する。
【００３８】
図８の例によれば、照合率がＮ％（７０％）未満、かつ、Ｔ％（６０％）以上の第１群に属する顔画像データは、「顔画像データ２」、「顔画像データ４」、「顔画像データ５」である。また、照合率がＴ％（６０％）未満である第２群に属する顔画像データは、「顔画像データ７」、「顔画像データ９」、「顔画像データ１１」、「顔画像データ１３」、「顔画像データ１４」である。
【００３９】
次に、照合率がＮ％（７０％）未満、かつ、Ｔ％（６０％）以上の第１群に属する顔画像データから、作業員顔画像データベース１１に追加して、これを補完する顔画像データを選択する際のアルゴリズムについて説明する。
【００４０】
図９は本発明の実施形態に係る入退場管理システム１におけるデータベース補完処理のフローチャートを示す図である。
【００４１】
ステップＳ３００で、データベース補完処理が開始されると、続いて、ステップＳ３０１に進む。ステップＳ３０１では、入場時記録１３に記録済みの顔画像データに対して、照合率がＮ％（７０％）未満、かつ、Ｔ％（６０％）以上である顔画像データ群（第１群）を取得する。図８の例では、このステップで、「顔画像データ２」、「顔画像データ４」、「顔画像データ５」が取得されることとなる。
【００４２】
続く、ステップＳ３０２では、入場時記録１３に記録済みの顔画像データに対して、照合率がＴ％（６０％）未満である顔画像データ群（第２群）を取得する。図８の例では、このステップで、「顔画像データ７」、「顔画像データ９」、「顔画像データ１１」、「顔画像データ１３」、「顔画像データ１４」が取得されることとなる。
【００４３】
ステップＳ３０３では、取得された第１群から１つの顔画像データを取得する。ここでは、例として、「顔画像データ２」が取得されたこととする。
【００４４】
続く、ステップＳ３０４では、ステップＳ３０３で取得した顔画像データに対する第１群及び第２群に属する各顔画像データ（自データ除く）に対する照合率を算出する。このステップでの具体的な処理を、図８を参照して説明する。ステップＳ３０３で取得した顔画像データが「顔画像データ２」であるとすると、ステップＳ３０４では、「顔画像データ２」と「「顔画像データ４」との間の照合率、「顔画像データ２」と「「顔画像データ５」との間の照合率、「顔画像データ２」と「「顔画像データ７」との間の照合率、・・・・を順次総当たり的に照合率を算出する処理が実行される。
【００４５】
ステップＳ３０５では、［照合率がＮ％（７０％）以上である顔画像データの数］／［演算を行った全顔画像データの数］によって求められるＲを算出する。
【００４６】
ステップＳ３０６では、全ての第１群の顔画像データについて算出が済んだか否かが判定される。当該ステップの判定がＹＥＳであれば、ステップＳ３０８に進み、当該判定がＮＯであればステップＳ３０７に進む。
【００４７】
例えば、ステップＳ３０６で「顔画像データ２」のみについてしか算出が済んでいなければ、ステップＳ３０７に進み、次の第１群の顔画像データである「顔画像データ４」を取得して、ステップＳ３０４、Ｓ３０５の算出を繰り返す。
【００４８】
ステップＳ３０８では、最も高いＲを有する第１群の顔画像データで、作業員顔画像データベース１１を補完して、ステップＳ３０９で、データベース補完処理を終了する。
【００４９】
図１０は、上記のようなデータベース補完処理によって、補完された作業員顔画像データベース１１のデータ構造の一例を示す図である。図１０に示すデータ構造は、図５に示すものに対して、例えば、補完された作業員顔画像データと、当該作業員顔画像データが補完された日時などのデータが追加される。
【００５０】
入場時処理での照合率の算出の際、作業員顔画像データベース１１に元々登録されている作業員顔画像データと、補完された作業員顔画像データの双方を適宜利用することで、照合率を高めることが可能となる。
【００５１】
以上のように、本発明に係る入退場管理システム１は、前記入場時記録部で記録された顔画像データのうち、照合率が第１の所定値（Ｎ）未満であり、かつ、前記第１の所定値（Ｎ）より低い第２の所定値（Ｔ）以上である顔画像データによって、作業員顔画像データベース１１を補完する補完部と、を有するので、このような本発明に係る入退場管理システム１によれば、作業員が入場時、ヘルメットや帽子、マスクを着用していたり、露出が毎回異なる顔画像データが取得されたりしたとしても、補完された作業員顔画像データベース１１によって、照合率が低下することを防止することが可能となる。
【００５２】
また、本発明に係る入退場管理システム１によれば、照合率が悪いケースを未然に防ぐことができる。
【００５３】
また、本発明に係る入退場管理システム１によれば、照合率が上がることにより、顔認証による入退場の通過時間が短くなる。その結果待ち行列ができなくなる。
【００５４】
また、本発明に係る入退場管理システム１によれば、作業員顔画像データベース１１の登録される補完顔画像データが増えるほど、認証率が向上する。
【００５５】
また、本発明に係る入退場管理システム１によれば、顔認証の結果を応じて常に最適な補完顔画像データを追加でき、認証率を高い状態に維持することができる。
【符号の説明】
【００５６】
１・・・入退場管理システム
１０・・・サーバー
１１・・・作業員顔画像データベース
１３・・・入場時記録
２０・・・撮像機能付きタブレット型端末
２２・・・カメラ部
２４・・・タッチパネル部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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