(57)【要約】      （修正有）【課題】サービスマンにコストの観点で適切な修理業務を実施させる情報提供方法及び情報提供プログラムを提供する。【解決手段】第１機器に備えられた第１センサによって修理日における第１期間及び修理日よりも前における第２期間に取得された第１及び第２センシングデータの差分である第３センシングデータを第１機器から取得し、これと同様に複数機器から取得された、第１機器と同じ症状及び第１機器に施した対処と同じ対処を示し、且つ、再修理されていないことを示し、且つ、第３データベースに基づき第２情報にかかる費用が最も安いと判断された一以上の修理情報に含まれる一以上の第６センシングデータの各統計値と、第３センシングデータとを比較し、第２データベースにおいて、第３センシングデータに最も近い統計値に対応付けられている第２情報を、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示する。【選択図】図１２
2019008439.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報提供システムにおける情報提供方法であって、
ネットワークに接続された複数機器の第１機器に備えられた第１センサによって取得された第１センシングデータと前記第１センサによって取得された第２センシングデータとの差分を示す第３センシングデータを前記第１機器から取得し、前記第１センシングデータは前記第１機器の修理日における第１期間に取得され、前記第２センシングデータは前記修理日より前の第２期間に取得され、前記第１センサは前記第１機器の物理量を取得し、
第１データベースに基づいて生成された第２データベースと、前記第３センシングデータに基づいて、前記第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に、前記第１機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、
前記第１データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、
前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第４センシングデータと前記センサによって取得された第５センシングデータとの差分を示す第６センシングデータと、第１情報と、第２情報と、第３情報と、第４情報と、を対応付けることで生成され、前記第４センシングデータは前記一の機器の修理日における第３期間に取得され、前記第５センシングデータは前記修理日より前の第４期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第１情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第２情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第３情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第４情報は前記第２情報に示される前記対処が良いか否かを示すものであり、前記第１データベースに含まれる各前記修理情報に含まれる前記第６センシングデータを、前記第６センシングデータの値に応じてグルーピングした後、第３データベースに基づいて、前記グルーピングされた各前記第６センシングデータに対応する前記第２情報によって示される前記対処にかかる費用が最も安いと判断される場合は前記第２情報に示される前記対処が良いことを示し、その他の場合は前記第２情報に示される前記対処が良くないことを示し、前記第３データベースは、前記複数の機器の症状を解消するための対処と前記対処にかかる費用とを対応づけ、
前記第２データベースは、複数の基準情報を含み、
各前記複数の基準情報は、前記第１データベースにおいて前記第１情報によって示される前記症状と前記第２情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第３情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第４情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第６センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第１情報および前記第２情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、
前記推奨情報は、前記第３センシングデータと前記第２データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第２情報である、
情報提供方法。
【請求項２】
前記第１機器は、エアコンであり、
前記物理量には、吸込温度、吐出温度及び室内配管温度のうちの一以上が含まれる、
請求項１に記載の情報提供方法。
【請求項３】
前記統計値は、平均値である、
請求項１又は２に記載の情報提供方法。
【請求項４】
前記統計値は、中央値である、
請求項１又は２に記載の情報提供方法。
【請求項５】
前記統計値は、最頻値である、
請求項１又は２に記載の情報提供方法。
【請求項６】
前記修理情報には、前記一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得される、前記一の機器の修理日時が含まれ、
各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記修理日時が互いに近しい気候条件であることが含まれる、
請求項１から５の何れか一項に記載の情報提供方法。
【請求項７】
前記修理情報には、前記一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得される、前記一の機器の型番が含まれ、
各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記型番が互いに同一であることが含まれる、
請求項１から６の何れか一項に記載の情報提供方法。
【請求項８】
前記第１センサは、前記第１機器の複数種類の物理量を取得し、
前記センサは、前記一の機器の複数種類の物理量を取得し、
前記各距離値は、前記第３センシングデータ及び前記第２データベースに含まれる各前記統計値を正規化した上で算出される、
請求項１から７の何れか一項に記載の情報提供方法。
【請求項９】
情報提供システムにおける情報提供方法であって、
ネットワークに接続された複数機器の第１機器に備えられた第１センサから第１センシングデータを取得し、前記第１センシングデータは前記第１機器の修理日における第１期間に取得され、前記第１センサは前記第１機器の物理量を取得し、
前記第１センサから、第２センシングデータを取得し、前記第２センシングデータは前記修理日より前の第２期間に取得され、
前記第１センシングデータと前記第２センシングデータとの差分を示す第３センシングデータを算出し、
第１データベースに基づいて生成された第２データベースと、前記第３センシングデータに基づいて、前記第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に、前記第１機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、
前記第１データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、
前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第４センシングデータと前記センサによって取得された第５センシングデータとの差分を示す第６センシングデータと、第１情報と、第２情報と、第３情報と、第４情報と、を対応付けることで生成され、前記第４センシングデータは前記一の機器の修理日における第３期間に取得され、前記第５センシングデータは前記修理日より前の第４期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第１情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第２情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第３情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第４情報は前記第２情報に示される前記対処が良いか否かを示すものであり、前記第１データベースに含まれる各前記修理情報に含まれる前記第６センシングデータを、前記第６センシングデータの値に応じてグルーピングした後、第３データベースに基づいて、前記グルーピングされた各前記第６センシングデータに対応する前記第２情報によって示される前記対処にかかる費用が最も安いと判断される場合は前記第２情報に示される前記対処が良いことを示し、その他の場合は前記第２情報に示される前記対処が良くないことを示し、前記第３データベースは、前記複数の機器の症状を解消するための対処と前記対処にかかる費用とを対応づけ、
前記第２データベースは、複数の基準情報を含み、
各前記複数の基準情報は、前記第１データベースにおいて前記第１情報によって示される前記症状と前記第２情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第３情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第４情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第６センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第１情報および前記第２情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、
前記推奨情報は、前記第３センシングデータと前記第２データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第２情報である、
情報提供方法。
【請求項１０】
請求項１から９の何れか一項に記載の情報提供方法をコンピュータに実行させる情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報提供方法及び情報提供プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から、保守員が新規に修理業務を行う際に、機器から取得したセンサデータに基づいて過去の事例を参照することで、保守員による修理業務を支援する技術が知られている（例えば特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】国際公開第２０１１／１５５０２３号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、前記従来技術で用いられている過去の事例については、修理が完了したことのみが保証され、修理によって発生したコストが適切か否かは保証されていない。そのため、コストが不適切な事例が多い場合、保守員は、当該不適切な事例を信頼し、コストの観点で適切な修理業務を行わない虞があった。
【０００５】
本開示は、前記従来の課題を解決するもので、サービスマンにコストの観点で適切な修理業務を実施させることができる情報提供方法及び情報提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一様態は、情報提供システムにおける情報提供方法であって、ネットワークに接続された複数機器の第１機器に備えられた第１センサによって取得された第１センシングデータと前記第１センサによって取得された第２センシングデータとの差分を示す第３センシングデータを前記第１機器から取得し、前記第１センシングデータは前記第１機器の修理日における第１期間に取得され、前記第２センシングデータは前記修理日より前の第２期間に取得され、前記第１センサは前記第１機器の物理量を取得し、第１データベースに基づいて生成された第２データベースと、前記第３センシングデータに基づいて、前記第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に、前記第１機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、前記第１データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第４センシングデータと前記センサによって取得された第５センシングデータとの差分を示す第６センシングデータと、第１情報と、第２情報と、第３情報と、第４情報と、を対応付けることで生成され、前記第４センシングデータは前記一の機器の修理日における第３期間に取得され、前記第５センシングデータは前記修理日より前の第４期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第１情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第２情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第３情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第４情報は前記第２情報に示される前記対処が良いか否かを示すものであり、前記第１データベースに含まれる各前記修理情報に含まれる前記第６センシングデータを、前記第６センシングデータの値に応じてグルーピングした後、第３データベースに基づいて、前記グルーピングされた各前記第６センシングデータに対応する前記第２情報によって示される前記対処にかかる費用が最も安いと判断される場合は前記第２情報に示される前記対処が良いことを示し、その他の場合は前記第２情報に示される前記対処が良くないことを示し、前記第３データベースは、前記複数の機器の症状を解消するための対処と前記対処にかかる費用とを対応づけ、前記第２データベースは、複数の基準情報を含み、各前記複数の基準情報は、前記第１データベースにおいて前記第１情報によって示される前記症状と前記第２情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第３情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第４情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第６センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第１情報および前記第２情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、前記推奨情報は、前記第３センシングデータと前記第２データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第２情報である。
【発明の効果】
【０００７】
本開示によれば、サービスマンにコストの観点で適切な修理業務を実施させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本開示の実施の形態１における修理業務支援システムの機能構成の一例を示す図である。
【図２】本開示の実施の形態１における正常稼動時センサデータの一例を示す図である。
【図３】本開示の実施の形態１におけるセンサデータ差分情報の一例を示す図である。
【図４】本開示の実施の形態１における情報処理端末の画面表示の一例を示す図である。
【図５】本開示の実施の形態１における情報処理端末の画面表示の一例を示す図である。
【図６】本開示の実施の形態１における修理情報の一例を示す図である。
【図７】本開示の実施の形態１における修理情報履歴の一例を示す図である。
【図８】本開示の実施の形態１における修理費用情報の一例を示す図である。
【図９】本開示の実施の形態１における修理情報評価部の動作を説明する図である。
【図１０】本開示の実施の形態１におけるセンサデータ差分基準値情報の一例を示す図である。
【図１１】本開示の実施の形態１におけるセンサデータ差分比較部の動作を説明する図である。
【図１２】本開示の実施の形態１の修理業務支援システムにおける情報処理端末及び修理情報管理サーバの動作を示すシーケンス図である。
【図１３】本開示の実施の形態２における修理業務支援システムの構成の一例を示す図である。
【図１４】本開示の実施の形態２におけるセンサデータの一例を示す図である。
【図１５】本開示の実施の形態２における情報処理端末の画面表示の一例を示す図である。
【図１６】本開示の実施の形態２における情報処理端末の画面表示の一例を示す図である。
【図１７】本開示の実施の形態２におけるセンサデータ蓄積部が蓄積しているセンサデータの一例を示す図である。
【図１８】本開示の実施の形態２の修理業務支援システムにおける情報処理端末及び修理情報管理サーバの動作を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（本開示の基礎となった知見）
従来から、保守員による機器の修理業務を支援する技術として、機器に搭載されている様々なセンサから取得された情報（以下、センサデータ）と、機器の保守情報（故障現象、故障部品、故障部位等）とを関連付けて事例として収集する技術が知られている。そして、保守員が新規に修理業務を行う際に、機器から取得したセンサデータに基づいて過去の事例を参照することで、保守員による修理業務を支援する技術が知られている（例えば特許文献１）。
【００１０】
前記特許文献１の技術は、センサデータと保守情報とを関連付けてデータベースに格納する際に、そのセンサデータと保守情報の関連付けが妥当であるかを検証する。その結果、妥当であると判定された場合にのみ、センサデータと保守情報を関連付け、事例としてデータベースに格納する。これにより、信頼性の高い情報のみを蓄積することを可能としている。
【００１１】
前記特許文献１の技術における妥当性の検証は、データベースに蓄積されている事例に基づいて実施される。具体的には、前記特許文献１の技術では、保守員が新規にセンサデータと保守情報をデータベースに入力しようとすると、新規に入力された保守情報と一致する事例がデータベース上から抽出される。そして、それらの事例に含まれるセンサデータの値と、新規に入力されたセンサデータの値と、を比較することにより妥当性が検証される。
【００１２】
しかしながら、前記従来技術の妥当性検証に用いられている過去事例については、入力されているセンサデータと保守情報によって修理が完了したことのみが保証されており、その修理によって発生したコストが適切であったかどうかは保証されていない。例えば、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い保守員が請け負った修理案件については、本来部品交換をする必要なく対処可能であっても部品交換を実施する、あるいは最低限必要な部品交換以外に余計な部品交換を実施することで、余計なコストが発生し得る。
【００１３】
前記特許文献１の技術においては、余計な部品交換を行わずに修理が完了した事例も、余計な部品交換を行って修理が完了した事例も、どちらもデータベースには登録され得る。そのため、特に後者の事例が多くデータベースに蓄積された場合、実際にはコストの観点からは誤りである修理内容が、充分に信頼できる修理内容であると見なされ、この情報に基づいて修理の妥当性検証が行われると、コストの観点からは誤りである修理内容が推奨されることになる。その結果、保守員は、コストの観点で適切な修理業務を行わない虞があった。本発明者は、上記知見に基づき、本開示の構成を創作するに至った。
【００１４】
本開示の一態様に係る情報提供方法は、情報提供システムにおける情報提供方法であって、ネットワークに接続された複数機器の第１機器に備えられた第１センサによって取得された第１センシングデータと前記第１センサによって取得された第２センシングデータとの差分を示す第３センシングデータを前記第１機器から取得し、前記第１センシングデータは前記第１機器の修理日における第１期間に取得され、前記第２センシングデータは前記修理日より前の第２期間に取得され、前記第１センサは前記第１機器の物理量を取得し、第１データベースに基づいて生成された第２データベースと、前記第３センシングデータに基づいて、前記第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に、前記第１機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、前記第１データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第４センシングデータと前記センサによって取得された第５センシングデータとの差分を示す第６センシングデータと、第１情報と、第２情報と、第３情報と、第４情報と、を対応付けることで生成され、前記第４センシングデータは前記一の機器の修理日における第３期間に取得され、前記第５センシングデータは前記修理日より前の第４期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第１情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第２情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第３情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第４情報は前記第２情報に示される前記対処が良いか否かを示すものであり、前記第１データベースに含まれる各前記修理情報に含まれる前記第６センシングデータを、前記第６センシングデータの値に応じてグルーピングした後、第３データベースに基づいて、前記グルーピングされた各前記第６センシングデータに対応する前記第２情報によって示される前記対処にかかる費用が最も安いと判断される場合は前記第２情報に示される前記対処が良いことを示し、その他の場合は前記第２情報に示される前記対処が良くないことを示し、前記第３データベースは、前記複数の機器の症状を解消するための対処と前記対処にかかる費用とを対応づけ、前記第２データベースは、複数の基準情報を含み、各前記複数の基準情報は、前記第１データベースにおいて前記第１情報によって示される前記症状と前記第２情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第３情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第４情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第６センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第１情報および前記第２情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、前記推奨情報は、前記第３センシングデータと前記第２データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第２情報である。
【００１５】
本構成によれば、第１機器に備えられた第１センサによって修理日における第１期間及び修理日よりも前における第２期間に取得された第１及び第２センシングデータの差分である第３センシングデータが第１機器から取得される。また、これと同様にして複数機器から取得された、第１機器と同じ症状及び第１機器に施した対処と同じ対処を示し、且つ、再修理されていないことを示し、且つ、第３データベースに基づき第２情報にかかる費用が最も安いと判断された一以上の修理情報に含まれる、一以上の第６センシングデータの各統計値と、第３センシングデータとが比較される。そして、第２データベースにおいて、第３センシングデータに最も近い統計値に対応付けられている第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。
【００１６】
このため、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い第１サービスマンであっても、第３データベースに基づき最も安いと判断された対処を示す推奨情報を参照し、コストの観点で適切な修理業務を行うことができる。
【００１７】
また、上記態様において、前記第１機器は、エアコンであり、前記物理量には、吸込温度、吐出温度及び室内配管温度のうちの一以上が含まれてもよい。
【００１８】
本構成によれば、エアコンを修理する第１サービスマンは、当該エアコンの吸込温度、吐出温度及び室内配管温度のうちの一以上によって示される第１機器の症状を解消するために、第３データベースに基づき最も安いと判断された対処を示す推奨情報を参照し、コストの観点で適切なエアコンの修理業務を行うことができる。
【００１９】
また、上記態様において、前記統計値は、平均値であってもよい。
【００２０】
本構成によれば、第２データベースに含まれる一以上の第６センシングデータの各平均値と、第３センシングデータとが比較され、第２データベースにおいて、第３センシングデータに最も近い平均値に対応付けられている第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第１サービスマンは、第３センシングデータのばらつきが大きくなるような第１機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、平均的に適切な対処を実施することができる。
【００２１】
また、上記態様において、前記統計値は、中央値であってもよい。
【００２２】
本構成によれば、第２データベースに含まれる一以上の第６センシングデータの各平均値と、第３センシングデータとが比較され、第２データベースにおいて、第３センシングデータに最も近い中央値に対応付けられている第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第１サービスマンは、第３センシングデータが中央値に集中するような第１機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、適切な対処を実施することができる。
【００２３】
また、上記態様において、前記統計値は、最頻値であってもよい。
【００２４】
本構成によれば、第２データベースに含まれる一以上の第６センシングデータの各最頻値と、第３センシングデータとが比較され、第２データベースにおいて、第３センシングデータに最も近い最頻値に対応付けられている第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第１サービスマンは、第３センシングデータが最頻値に集中するような第１機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、適切な対処を実施することができる。
【００２５】
また、上記態様において、前記修理情報には、前記一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得される、前記一の機器の修理日時が含まれ、各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記修理日時が互いに近しい気候条件であることが含まれてもよい。
【００２６】
本構成によれば、修理日時に近しい気候条件のときに取得された一以上の修理情報に含まれる一以上の第６センシングデータの各統計値の何れかに対応する第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第１サービスマンは、第３センシングデータが気候条件に応じて大きく変動するような第１機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、修理日時の気候条件に適した対処を実施することができる。
【００２７】
また、上記態様において、前記修理情報には、前記一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得される、前記一の機器の型番が含まれ、各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記型番が互いに同一であることが含まれてもよい。
【００２８】
本構成によれば、型番が同じ機器から取得された一以上の修理情報に含まれる一以上の第６センシングデータの各統計値の何れかに対応する第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第１サービスマンは、第３センシングデータが型番に応じて大きく変動するような第１機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、第１機器の型番に適した対処を実施することができる。
【００２９】
また、上記態様において、前記第１センサは、前記第１機器の複数種類の物理量を取得し、前記センサは、前記一の機器の複数種類の物理量を取得し、前記各距離値は、前記第３センシングデータ及び前記第２データベースに含まれる各前記統計値を正規化した上で算出されてもよい。
【００３０】
本構成によれば、第３センシングデータは、第１機器が備える第１センサが取得する複数種類の物理量と同数の値によって構成される。また、第６センシングデータは、一の機器が備えるセンサが取得する複数種類の物理量と同数の値によって構成される。このため、第２データベースに含まれる一以上の第６センシングデータの各統計値も、第６センシングデータを構成するデータと同数の複数の値によって構成される。
【００３１】
このため、第３センシングデータを構成する複数の値其々のスケールが互いに大きく異なり、第２データベースに含まれる各前記統計値を構成する複数の値其々のスケールが互いに大きく異なる場合でも、正規化された第３センシングデータ及び正規化された第２データベースに含まれる各統計値を用いて算出された各距離値に基づき、前記スケールの差異を考慮した、コストの観点で適切な対処を示す推奨情報を得ることができる。
【００３２】
または、本開示の一態様に係る情報提供方法は、情報提供システムにおける情報提供方法であって、ネットワークに接続された複数機器の第１機器に備えられた第１センサから第１センシングデータを取得し、前記第１センシングデータは前記第１機器の修理日における第１期間に取得され、前記第１センサは前記第１機器の物理量を取得し、前記第１センサから、第２センシングデータを取得し、前記第２センシングデータは前記修理日より前の第２期間に取得され、前記第１センシングデータと前記第２センシングデータとの差分を示す第３センシングデータを算出し、第１データベースに基づいて生成された第２データベースと、前記第３センシングデータに基づいて、前記第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に、前記第１機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、前記第１データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第４センシングデータと前記センサによって取得された第５センシングデータとの差分を示す第６センシングデータと、第１情報と、第２情報と、第３情報と、第４情報と、を対応付けることで生成され、前記第４センシングデータは前記一の機器の修理日における第３期間に取得され、前記第５センシングデータは前記修理日より前の第４期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第１情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第２情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第３情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第４情報は前記第２情報に示される前記対処が良いか否かを示すものであり、前記第１データベースに含まれる各前記修理情報に含まれる前記第６センシングデータを、前記第６センシングデータの値に応じてグルーピングした後、第３データベースに基づいて、前記グルーピングされた各前記第６センシングデータに対応する前記第２情報によって示される前記対処にかかる費用が最も安いと判断される場合は前記第２情報に示される前記対処が良いことを示し、その他の場合は前記第２情報に示される前記対処が良くないことを示し、前記第３データベースは、前記複数の機器の症状を解消するための対処と前記対処にかかる費用とを対応づけ、前記第２データベースは、複数の基準情報を含み、各前記複数の基準情報は、前記第１データベースにおいて前記第１情報によって示される前記症状と前記第２情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第３情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第４情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第６センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第１情報および前記第２情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、前記推奨情報は、前記第３センシングデータと前記第２データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第２情報である。
【００３３】
本構成によれば、第１機器に備えられた第１センサによって修理日における第１期間及び修理日よりも前における第２期間に取得された第１及び第２センシングデータを用いて、第１及び第２センシングデータの差分である第３センシングデータが算出される。また、これと同様にして複数機器から得られた、第１機器と同じ症状及び第１機器に施した対処と同じ対処を示し、且つ、再修理されていないことを示し、且つ、第３データベースに基づき第２情報にかかる費用が最も安いと判断された一以上の修理情報に含まれる、一以上の第６センシングデータの各統計値と、第３センシングデータとが比較される。そして、第２データベースにおいて、第３センシングデータに最も近い統計値に対応付けられている第２情報が、推奨情報として、第１機器を修理する第１サービスマンに対応する情報端末に表示される。
【００３４】
このため、第１機器において第３センシングデータを算出した後、当該算出した第３センシングデータを第１機器から取得する場合よりも、迅速に、第３センシングデータを得ることができる。その結果、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い第１サービスマンであっても、第３データベースに基づき最も安いと判断された対処を示す推奨情報を迅速に参照し、コストの観点で適切な修理業務を迅速に行うことができる。
【００３５】
また、本開示は、以上のような特徴的な処理を実行する情報提供方法だけでなく、当該情報提供方法に含まれる特徴的な処理をコンピュータに実行させるプログラムも開示する。このようなプログラムを、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは、言うまでもない。
【００３６】
（実施の形態１）
以下、本開示の実施の形態１について、図面を参照しながら説明する。図１は、本開示の実施の形態１における修理業務支援システム１０の機能構成の一例を示す図である。図１に示すように、本実施の形態１に係る修理業務支援システム１０（情報提供システム）は、修理対象機器１００（第１機器、一の機器）を含む複数の電子機器（複数機器）と、保守員が修理現場に持ち込む情報処理端末２００（情報端末）と、修理情報管理サーバ３００（コンピュータ）と、を備えている。
【００３７】
修理対象機器１００を含む複数の電子機器は、其々、一以上のセンサ１０１（第１センサ）と、正常稼動時センサデータ管理部１０２と、を備えている。以下、前記複数の電子機器を代表して、修理対象機器１００の構成についてのみ説明する。
【００３８】
一以上のセンサ１０１は、其々、修理対象機器１００の動作の制御に必要な一の物理量を取得して出力する。例えば、修理対象機器１００がエアコンである場合、一以上のセンサ１０１には、前記物理量として吸込温度を取得して出力する吸込温度センサ、前記物理量として吐出温度を取得して出力する吐出温度センサ、前記物理量として室内機の配管温度を取得して出力する室内機配管温度センサ等が含まれる。
【００３９】
以降の説明では、修理対象機器１００は、エアコンであり、前記吸込温度センサ、前記吐出温度センサ及び前記室内機配管温度センサを備えているものとする。ただし、本開示に係る修理対象機器１００を含む複数の電子機器は、エアコンに限定されない。また、一以上のセンサ１０１は、前記吸込温度センサ、前記吐出温度センサ及び前記室内機配管温度センサに限定されない。
【００４０】
正常稼動時センサデータ管理部１０２は、修理対象機器１００が正常に稼動しているときに一以上のセンサ１０１によって出力された値から成る正常稼動時センサデータを管理する。
【００４１】
正常稼動時センサデータ管理部１０２は、例えば、書き換え可能な不揮発性メモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）等の所定の記憶容量を有する記憶装置や当該記憶装置に対するデータの読み書きを制御するマイクロコンピュータ等を備えて構成される。マイクロコンピュータは、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等を備え、ＲＯＭに記憶されている所定の制御プログラムをＣＰＵに実行させることにより、所定の制御を行う制御装置である。
【００４２】
図２は、本開示の実施の形態１における正常稼動時センサデータの一例を示す図である。正常稼動時センサデータ管理部１０２は、図２に示す正常データテーブルＴ４を用いて正常稼動時センサデータを管理する。正常データテーブルＴ４は、前記記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
【００４３】
正常稼動時センサデータには、タイムスタンプ４００、吸込温度４０１、吐出温度４０２、室内配管温度４０３等が含まれる。正常稼動時センサデータ管理部１０２は、正常稼動時センサデータに含まれる各情報４００〜４０３を其々対応付けて、正常データテーブルＴ４に記憶する。
【００４４】
タイムスタンプ４００は、一以上のセンサ１０１の出力値を取得して正常稼働時センサデータを生成した日時である。吸込温度４０１は、前記吸込温度センサの出力値である。吐出温度４０２は、前記吐出温度センサの出力値である。室内配管温度４０３は、エアコン室内機の配管温度センサの出力値である。
【００４５】
尚、正常稼動時センサデータに含まれる一以上のセンサ１０１の出力値は、これら４０１〜４０３に限らず、エアコンの室内ファンの回転数等、修理対象機器１００に搭載されている任意のセンサ１０１の出力値が含まれてもよい。また、正常稼動時センサデータ管理部１０２が管理する対象の正常稼動時センサデータは、例えば、修理対象機器１００の初回の稼動開始直後から一定期間（例えば五分程度）の間に取得した一以上のセンサ１０１の出力値から成る正常稼動時センサデータに制限してもよい。
【００４６】
前記記憶装置の記憶容量に余裕がある場合、正常稼動時センサデータ管理部１０２が、修理対象機器１００の稼動開始から第一の一定期間（例えば一ヶ月）が経過する度に、第二の一定期間（例えば五分程度）の間に取得した一以上のセンサ１０１の出力値から成る正常稼動時センサデータを、新たに管理するようにしてもよい。
【００４７】
一方、前記記憶装置の記憶容量に余裕がない場合は、正常稼動時センサデータ管理部１０２が、直近の第二の一定期間の間に出力された正常稼動時センサデータのみ管理するようにしてもよい。つまり、第一の一定期間が経過する度に、正常稼動時センサデータ管理部１０２が、既に管理している第二の一定期間分の正常稼動時センサデータを、直近の第二の一定期間の間に取得した正常稼動時センサデータによって、更新するようにしてもよい。
【００４８】
図１に参照を戻す。情報処理端末２００は、タブレット端末やノートパソコン等、マイクロコンピュータを備えた情報処理装置によって構成される。情報処理端末２００は、修理対象機器１００を修理する保守員（第１サービスマン）に貸し出された又は当該保守員が所有する（対応する）端末であり、当該保守員によって修理現場まで持参される。情報処理端末２００は、修理現場に到着した保守員によって、修理対象機器１００と直接的に通信可能に接続される。また、情報処理端末２００は、前記保守員によって又は予め、ネットワーク９０を介して修理情報管理サーバ３００と通信可能に接続されている。
【００４９】
情報処理端末２００は、ＵＩ部２１０、通信部２０３、センサデータ取得部２０１、センサデータ差分算出部２０２、表示ＵＩ生成部２０４及び修理情報生成部２０５を備えている。
【００５０】
ＵＩ部２１０は、表示部２１１及び入力部２１２を備えている。表示部２１１は、例えば、有機ＥＬ（有機エレクトロルミネッセンス）パネルやＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）等によって構成され、情報処理端末２００の操作画面等を表示する。入力部２１２は、例えば、キーボード（ハードキー）、マウス、前記操作画面内に設けられたソフトキー、タッチパネル装置等によって構成され、保守員による情報処理端末２００への指示や情報の入力に用いられる。
【００５１】
通信部２０３は、有線ＬＡＮや、無線ＬＡＮや、携帯情報端末キャリアの通信網等のネットワーク９０を利用した通信を行う通信回路によって構成される。また、通信部２０３は、ネットワーク９０を利用せずに、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等によって修理対象機器１００等の外部装置との間で直接的に通信を行う通信回路によって構成される。通信部２０３は、修理情報管理サーバ３００との間でネットワーク９０を介して通信を行い、修理対象機器１００との間でネットワーク９０を介さずに直接的に通信を行う。
【００５２】
センサデータ取得部２０１、センサデータ差分算出部２０２、表示ＵＩ生成部２０４及び修理情報生成部２０５は、情報処理端末２００のマイクロコンピュータが備えるＲＯＭ等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータが備えるＣＰＵによって実行されることによって構成される。
【００５３】
センサデータ取得部２０１は、保守員が修理現場に到着した修理日において、情報処理端末２００と修理対象機器１００とが通信可能に接続された後の一定期間（第１期間、第３期間）、当該修理対象機器１００に搭載されている一以上のセンサ１０１の出力値（第１センシングデータ、第４センシングデータ）を取得する。以降、当該一定期間を第１期間と記載する。
【００５４】
また、センサデータ取得部２０１は、正常稼動時センサデータ管理部１０２が管理している、前記修理日よりも前の一定期間（第２期間、第４期間）内のタイムスタンプ４００（図２）を含む正常稼動時センサデータ（第２センシングデータ、第５センシングデータ）を取得する。以降、前記修理日よりも前の一定期間を第２期間と記載する。
【００５５】
尚、図１では、紙面の都合上、センサデータ取得部２０１が、修理対象機器１００から直接的に一以上のセンサ１０１の出力値及び正常稼動時センサデータを取得するように図示している。しかし、実際には、センサデータ取得部２０１は、通信部２０３を介して修理対象機器１００との間で通信を行うことによって、修理対象機器１００から一以上のセンサ１０１の出力値及び正常稼動時センサデータを取得する。
【００５６】
また、上述のように、正常稼動時センサデータ管理部１０２が、第一の一定期間が経過する度に、第二の一定期間分の正常稼動時センサデータを新たに管理する構成であるとする。この場合、センサデータ取得部２０１は、当該管理されている正常稼動時センサデータに含まれるタイムスタンプ４００（図２）を参照し、修理対象機器１００の修理日時と気候条件が近しい日時に対応する正常稼動時センサデータのみを取得するようにしてもよい。
【００５７】
具体的には、情報処理端末２００と修理対象機器１００とが通信可能に接続されたときの日付を修理日付とし、当該修理日付が、所定の複数の気候（例：夏季、冬季等）を表す期間（例：６月〜８月、１０月〜１２月等）のうちの何れの期間に含まれるかを判断するように、センサデータ取得部２０１を構成してもよい。また、情報処理端末２００と修理対象機器１００とが通信可能に接続されたときの時刻を修理時刻とし、当該修理時刻が一日の２４個の時間帯（例：１４時〜１５時の時間帯）のうちの何れの時間帯に含まれるかを判断するように、センサデータ取得部２０１を構成してもよい。
【００５８】
そして、正常稼動時センサデータ管理部１０２が管理している正常稼動時センサデータのうち、上記判断した期間及び時間帯の組み合わせ（例：６〜８月の１４時〜１５時）に該当するタイムスタンプ４００（図２）を含む正常稼動時センサデータを、修理対象機器１００の修理日時と気候条件が近しい日時の正常稼動時センサデータとして取得するよう、センサデータ取得部２０１を構成してもよい。
【００５９】
センサデータ差分算出部２０２は、センサデータ取得部２０１が第１期間に取得した一以上のセンサ１０１の出力値を用いて、第１期間における一以上の統計値を算出する。第１期間における一以上の統計値には、第１期間における一以上のセンサ１０１其々の出力値の平均値、標準偏差、最大値及び最小値等が含まれる。また、第１期間における一以上の統計値には、第１期間における一のセンサ１０１の出力値と他の一のセンサ１０１の出力値との差分の平均値等、第１期間における複数のセンサ１０１の出力値を用いて算出される統計値が含まれてもよい。以降、第１期間における一以上の統計値を、一以上の第１統計値と記載する。
【００６０】
また、センサデータ差分算出部２０２は、センサデータ取得部２０１が第２期間に取得した正常稼動時センサデータに含まれる一以上のセンサ１０１の出力値を用いて、一以上の第１統計値と同様に、第２期間における一以上の統計値を算出する。以降、センサデータ取得部２０１が第２期間に取得した正常稼動時センサデータを第２期間に対応する正常稼動時センサデータと記載する。また、第２期間における一以上の統計値を、一以上の第２統計値と記載する。
【００６１】
例えば、一以上の第１統計値に、第１期間における吸込温度センサの出力値の平均値が含まれるとする。この場合、センサデータ差分算出部２０２は、第１期間における吸込温度センサの出力値の平均値と同様に、第２期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる吸込温度センサの出力値の平均値を算出する。
【００６２】
また、一以上の第１統計値に、第１期間における一のセンサ１０１の出力値と他の一のセンサ１０１の出力値との差分の平均値が含まれるとする。この場合、センサデータ差分算出部２０２は、当該平均値と同様、第２期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる前記一のセンサ１０１の出力値と前記他の一のセンサ１０１の出力値の差分の平均値を算出する。
【００６３】
そして、センサデータ差分算出部２０２は、一以上の第１統計値の其々と、これと同様の一以上の第２統計値の其々と、の一以上の差分を算出し、当該算出した一以上の差分を含むセンサデータ差分情報（第３センシングデータ、第６センシングデータ）を生成する。そして、センサデータ差分算出部２０２は、当該生成したセンサデータ差分情報を、通信部２０３を介して修理情報管理サーバ３００に送信する。
【００６４】
図３は、本開示の実施の形態１におけるセンサデータ差分情報の一例を示す図である。図３に示すように、センサデータ差分情報には、日時５００、故障内容５０１、吸込温度平均値差分５０２、吸込温度標準偏差差分５０３、吸込温度最大値差分５０４、吸込温度最小値差分５０５、吐出温度平均値差分５０６等が含まれる。
【００６５】
日時５００は、センサデータ差分算出部２０２がセンサデータ差分情報を生成した日時である。故障内容５０１は、修理対象機器１００の故障の内容であり、保守員によって、後述する表示ＵＩ生成部２０４によって生成された表示画面を用いて入力される。
【００６６】
吸込温度平均値差分５０２、吸込温度標準偏差差分５０３、吸込温度最大値差分５０４、吸込温度最小値差分５０５は、其々、センサデータ取得部２０１によって第１期間に取得された、エアコン室内機の吸込温度センサの出力値の平均値、標準偏差、最大値、最小値（第１統計値）と、センサデータ取得部２０１によって取得された第２期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる吸込温度センサの出力値の平均値、標準偏差、最大値、最小値（第２統計値）と、の差分である。
【００６７】
吐出温度平均値差分５０６は、センサデータ取得部２０１によって第１期間に取得された、エアコン室内機の吐出温度センサの出力値の平均値（第１統計値）と、センサデータ取得部２０１によって取得された第２期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる吐出温度センサの出力値の平均値（第２統計値）と、の差分である。
【００６８】
尚、センサデータ差分算出部２０２は、これら５０２〜５０６が示す差分に限らず、室内配管温度センサの出力値の平均値についての差分等、修理対象機器１００に搭載されている任意のセンサ１０１の任意の第１統計値と第２統計値との差分を算出し、当該算出した差分をセンサデータ差分情報に含めるようにしてもよい。
【００６９】
更に、センサデータ差分算出部２０２は、センサデータ取得部２０１によって第１期間に取得された吸込温度センサの出力値と吐出温度センサの出力値との差分の平均値や相関係数等、複数のセンサ１０１の出力値を組み合わせて統計値（以降、第３統計値）を算出するようにしてもよい。これに合わせて、センサデータ差分算出部２０２は、センサデータ取得部２０１によって取得された第２期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる、吸込温度センサの出力値と吐出温度センサの出力値との差分の平均値や相関係数等、正常稼動時センサデータに含まれる複数のセンサ１０１の出力値を組み合わせて統計値（以降、第４統計値）を算出するようにしてもよい。そして、センサデータ差分算出部２０２は、複数のセンサ１０１の出力値の組み合わせから算出した第３統計値と第４統計値との差分を、センサデータ差分情報に含めるようにしてもよい。
【００７０】
表示ＵＩ生成部２０４は、センサデータ取得部２０１が第１期間に取得した一以上のセンサ１０１の出力値や、後述のセンサデータ差分比較部３０７から取得される推奨修理対応情報（推奨情報）等を含む画面を生成し、当該生成した画面を表示部２１１に表示させる。
【００７１】
図４及び図５は、本開示の実施の形態１における情報処理端末２００の画面表示の一例を示す図である。具体的には、図４は、センサデータ取得部２０１によって第１期間内に取得された一以上のセンサ１０１の出力値を含む画面の表示内容の一例を示したものである。また、図５は、更に、センサデータ差分比較部３０７から取得される推奨修理対応情報を含む画面の表示内容の一例を示したものである。
【００７２】
保守員が情報処理端末２００を修理対象機器１００と通信可能に接続し、センサデータ取得部２０１が一以上のセンサ１０１の出力値の取得を開始すると、表示ＵＩ生成部２０４は図４に示す画面を生成し、当該生成した画面を表示部２１１によって表示させる。図４に示すように、当該画面には、入力欄６００〜６０３、ボタン６１０〜６１１、グラフ６２０〜６２２が含まれる。
【００７３】
入力欄６００は、保守員が修理業務を実施する修理日時を入力する欄である。尚、図４に示す画面が表示されたときに、表示ＵＩ生成部２０４が、情報処理端末２００で計時された現在日時を自動的に入力欄６００に入力するようにしてもよい。
【００７４】
入力欄６０１は、保守員を特定するための情報（以降、保守員ＩＤ）を入力する欄である。入力欄６０２は、修理対象機器１００の故障内容（症状）を入力する欄である。入力欄６０３は、保守員が修理対象機器１００に対して最終的に行った修理の内容（対処）を入力する欄である。
【００７５】
例えば、入力欄６００、６０１、６０３は、テキストボックス等の画面部品によって構成される。入力欄６０２は、所定の複数の故障内容の中から一の故障内容を保守員に選択させることができるリストボックス等の画面部品によって構成される。ただし、これに限らず、入力欄６００、６０１、６０３と同様、入力欄６０２をテキストボックス等の画面部品によって構成し、保守員に入力部２１２を用いて手動で故障内容を入力させるようにしてもよい。
【００７６】
ボタン６１０は、入力欄６００〜６０３に入力された情報から、後述する修理情報を生成し、修理情報管理サーバ３００に対して当該生成した修理情報を送信する指示を入力するボタン（ソフトキー）である。ボタン６１１は、センサデータ差分算出部２０２でセンサデータ差分情報（図３）を生成し、当該生成したセンサデータ差分情報を修理情報管理サーバ３００に送信し、修理情報管理サーバ３００から取得した推奨修理対応情報を表示する指示を入力するボタンである。
【００７７】
グラフ６２０〜６２２は、センサデータ取得部２０１によって取得された一以上のセンサ１０１の出力値を時系列にグラフ化して表示したものである。図４では三個のグラフを表示しているが、表示されるグラフの個数は三個に限定されない。また、一以上のセンサ１０１の出力値が、グラフ６２０〜６２２に代えて、例えばテーブル形式で時系列に表示される画面構成であってもよい。
【００７８】
保守員がボタン６１１を押下すると、表示ＵＩ生成部２０４は図５に示す画面を表示部２１１に表示させる。図５に示すように、当該画面には、入力欄６００〜６０３、ボタン６１０〜６１１、グラフ６２０〜６２２、ダイアログ７００が含まれる。図５の入力欄６００〜６０３、ボタン６１０〜６１１及びグラフ６２０〜６２２は、其々、図４の入力欄６００〜６０３、ボタン６１０〜６１１及びグラフ６２０〜６２２と同様である。
【００７９】
ダイアログ７００は、保守員がボタン６１１（図４）を押下した後、修理情報管理サーバ３００から取得される推奨修理対応情報を示すダイアログである。図５に示す画面では、グラフ６２０〜６２２の上に重なるようにして、修理情報管理サーバ３００から取得した推奨修理対応内容情報「部品交換なし」を示すダイアログ７００が、ポップアップ表示されている。尚、推奨修理対応内容情報「部品交換なし」は、センサデータ差分情報を確認した結果、修理対象機器１００に、部品の交換が必要になるような故障は発生していないということを意味する。
【００８０】
例えば、修理対象機器１００がエアコンである場合、当該エアコンに故障は発生していなくても、当該エアコンの設置部屋の大きさに対して、当該エアコンの冷房能力が元々低いことがある。この場合、ユーザは、冷房の効きが悪いことから、当該エアコンの故障を疑い、修理を依頼することがある。このような場合に、修理情報管理サーバ３００から「部品交換なし」を示す推奨修理対応情報が得られると、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い保守員であっても、無用な部品交換を行わずに、機器の仕様環境の改善方法を提示するなどして、修理業務を完了させることが可能となる。
【００８１】
図１に参照を戻す。修理情報生成部２０５は、保守員が入力部２１２を用いて図５の入力欄６００〜６０３に入力した情報と、センサデータ差分算出部２０２が生成したセンサデータ差分情報と、に基づき、修理情報を生成する。
【００８２】
図６は、本開示の実施の形態１における修理情報の一例を示す図である。図６に示すように、修理情報には、修理日時８００、保守員ＩＤ８０１、故障内容８０２、機器ＩＤ８０３、型番８０４、対応情報８０５、センサデータ差分情報８０６が含まれる。
【００８３】
修理日時８００は、図５の入力欄６００に入力された情報である。保守員ＩＤ８０１は、図５の入力欄６０１に入力された情報である。故障内容８０２は、図５の入力欄６０２に入力された情報である。機器ＩＤ８０３は、修理対象機器１００を一意に特定するためのＩＤである。型番８０４は、修理対象機器１００の型番である。機器ＩＤ８０３及び型番８０４は、修理対象機器１００が備えるマイクロコンピュータのＲＯＭ等に予め記憶されている。対応情報８０５は、図５の入力欄６０３に入力された情報である。センサデータ差分情報８０６は、センサデータ差分算出部２０２が生成したセンサデータ差分情報である。
【００８４】
尚、機器ＩＤ８０３及び型番８０４は、以下のようにして取得してもよい。修理情報生成部２０５は、修理情報を生成するタイミングで、修理情報管理サーバ３００が管理している不図示の修理依頼情報において、修理日時８００及び保守員ＩＤ８０１と対応付けられている機器ＩＤ及び型番を機器ＩＤ８０３及び型番８０４として取得する。修理依頼情報は、修理対象機器１００のユーザから電話等にて修理の依頼があった場合に、当該ユーザからヒアリングする等して得られた当該依頼の内容を表す情報である。例えば、修理依頼情報には、修理の依頼があった日時と、修理を行う予定日時と、修理依頼を依頼したユーザを特定する情報（例:：当該ユーザの住所、名前、年齢及び電話番号等）と、修理対象機器１００の機器ＩＤ及び型番と、当該修理を行う保守員を特定するための保守員ＩＤ等が含まれる。
【００８５】
つまり、修理情報生成部２０５は、修理情報を生成するタイミングで、修理情報管理サーバ３００が管理している上記修理依頼情報のうち、修理日時８００に一致する前記予定日時と、保守員ＩＤ８０１に一致する保守員ＩＤと、を含む修理依頼情報に含まれる修理対象機器１００の機器ＩＤ及び型番を機器ＩＤ８０３及び型番８０４として取得する。
【００８６】
ただし、機器ＩＤ８０３及び型番８０４の取得方法は上記の方法に限らず、図４及び図５に示した画面に、修理対象機器１００の機器ＩＤ及び型番を入力する入力欄を設け、当該入力欄に入力された機器ＩＤ及び型番を取得するようにしてもよい。
【００８７】
図１に参照を戻す。修理情報管理サーバ３００は、有機ＥＬパネルやＬＣＤ等の表示装置、キーボード及びマウスやタッチパネル装置等の入力装置、ＨＤＤやＳＳＤ等の所定の記憶容量を有する記憶装置、及びマイクロコンピュータ等を備えた一台以上のサーバ装置によって構成される。
【００８８】
修理情報管理サーバ３００は、通信部３０１、修理情報履歴管理部３０２、修理情報評価部３０３、修理費用情報管理部３０４、センサデータ差分基準値算出部３０５、センサデータ差分基準値情報管理部３０６、センサデータ差分比較部３０７を備えている。
【００８９】
通信部３０１は、ネットワーク９０を利用した通信を行う通信回路によって構成され、情報処理端末２００等の外部装置との間で、ネットワーク９０を介して通信を行う。
【００９０】
修理情報履歴管理部３０２、修理情報評価部３０３、修理費用情報管理部３０４、センサデータ差分基準値算出部３０５、センサデータ差分基準値情報管理部３０６及びセンサデータ差分比較部３０７は、修理情報管理サーバ３００のマイクロコンピュータが備えるＲＯＭ等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータが備えるＣＰＵによって実行されることによって構成される。
【００９１】
修理情報履歴管理部３０２は、情報処理端末２００によって送信された修理情報が、通信部３０１によって受信されると、当該受信された修理情報を修理情報履歴として管理する。
【００９２】
図７は、本開示の実施の形態１における修理情報履歴の一例を示す図である。修理情報履歴管理部３０２は、図７に示す修理情報履歴テーブルＴ９（第１データベース）を用いて、通信部３０１によって受信された各修理情報を修理情報履歴として管理する。修理情報履歴テーブルＴ９は、修理情報管理サーバ３００が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
【００９３】
修理情報履歴として管理される各修理情報には、修理ＩＤ９００、修理日時９０１、保守員ＩＤ９０２、故障内容９０３（第１情報）、機器ＩＤ９０４、型番９０５、対応情報９０６（第２情報）、センサデータ差分情報９０７（第６センシングデータ）、再修理有無９０８（第３情報）、評価９０９（第４情報）が含まれる。修理情報履歴管理部３０２は、これらの情報９００〜９０９を其々対応付けて、修理情報履歴テーブルＴ９に記憶する。
【００９４】
修理ＩＤ９００は、修理情報履歴管理部３０２が情報処理端末２００から受信した修理情報に対して付与する、当該修理情報を一意に特定するための情報である。
【００９５】
修理日時９０１、保守員ＩＤ９０２、故障内容９０３、機器ＩＤ９０４、型番９０５、対応情報９０６、センサデータ差分情報９０７は、其々、情報処理端末２００から受信した修理情報（図６）に含まれる、修理日時８００、保守員ＩＤ８０１、故障内容８０２、機器ＩＤ８０３、型番８０４、対応情報８０５、センサデータ差分情報８０６である。
【００９６】
再修理有無９０８は、一度修理が完了し、当該修理の完了後に送信された修理情報が、修理情報履歴管理部３０２によって管理されるようになった後、同一の修理対象機器１００に同一の内容の故障が発生し、保守員が再修理を行ったどうかを示す情報である。
【００９７】
尚、修理情報履歴管理部３０２は、情報処理端末２００から受信した修理情報を初めて管理する場合、再修理有無９０８の値を、保守員が再修理を行っていないことを示す「無」とする。また、修理情報履歴管理部３０２は、既に管理している修理情報に含まれる機器ＩＤ９０４及び故障内容９０３と一致する機器ＩＤ８０３及び故障内容８０２を含む修理情報（図６）を情報処理端末２００から受信した場合、当該既に管理している修理情報における再修理有無９０８の値を、保守員が再修理を行ったことを示す「有」に更新する。これとともに、修理情報履歴管理部３０２は、当該受信された修理情報を新たに修理情報履歴として管理し、当該新たに管理する修理情報の再修理有無９０８の値も「有」とする。
【００９８】
評価９０９は、各修理情報に含まれる対応情報９０６が示す修理対応の内容が、コストの観点で適切であったか（対処が良いか）どうかを、後述の修理情報評価部３０３が評価した結果を示す情報である。尚、図７においては、適切である（良い）と評価された修理対応の内容を示す対応情報９０６を含む修理情報については、当該修理情報の評価９０９を「○」としている。また、不適切であると評価された修理対応の内容を示す対応情報９０６を含む修理情報については、当該修理情報の評価９０９を「×」としている。また、評価が行われていない修理対応の内容を示す対応情報９０６を含む修理情報については、当該修理情報の評価９０９を「−」としている。
【００９９】
図１に参照を戻す。修理情報評価部３０３は、修理情報履歴管理部３０２によって修理情報履歴（図７）として管理されている各修理情報に対して、後述する修理費用情報管理部３０４で管理されている修理費用情報（図８）を参照し、修理の内容がコストの観点で適切であったかどうかの評価（判定）を行う。修理情報評価部３０３による修理の内容の評価方法については後述する。
【０１００】
修理費用情報管理部３０４は、保守員が修理を行う度に発生する費用を示す修理費用情報を管理する。図８は、本開示の実施の形態１における修理費用情報の一例を示す図である。具体的には、修理費用情報管理部３０４は、図８に示す費用管理テーブルＴ１０（第３データベース）を用いて修理費用情報を管理する。費用管理テーブルＴ１０は、修理情報管理サーバ３００が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
【０１０１】
図８に示すように、修理費用情報管理部３０４によって管理される修理費用情報には、対応情報１０００及び費用１００１が含まれる。対応情報１０００は、修理対象機器１００に対して保守員がとり得る修理対応の内容である。費用１００１は、保守員が、対応情報１０００が示す内容の修理対応を行ったときに発生する費用である。
【０１０２】
以下、修理情報評価部３０３が、修理情報履歴管理部３０２によって修理情報履歴として管理されている各修理情報に対して、修理の内容が適切であったかどうかを評価する方法について説明する。
【０１０３】
図９は、本開示の実施の形態１における修理情報評価部３０３の動作を説明する図であり、センサデータ差分特徴量空間を二次元平面で表した図である。ここで、センサデータ差分特徴量空間とは、各修理情報（図７）のセンサデータ差分情報９０７に含まれる前記一以上の差分の其々を特徴量とする空間である。図９では、説明の便宜上、センサデータ差分情報９０７（図７）に含まれる吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分を特徴量とする二次元空間を図示している。ただし、実際には、センサデータ差分情報９０７（図７）にＮ個の差分が含まれるときは、センサデータ差分特徴量空間はＮ次元となる。
【０１０４】
修理情報評価部３０３は、先ず、修理情報履歴管理部３０２で管理されている各修理情報（図７）を、センサデータ差分特徴量空間上における、当該各修理情報のセンサデータ差分情報９０７に含まれる吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分に対応する位置にプロットする。
【０１０５】
これにより、修理情報評価部３０３は、例えば図９に示すように、対応情報９０６が「部品交換なし」である四個の修理情報を、其々、各修理情報に含まれるセンサデータ差分情報９０７内の吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分に対応する位置である○印１１００〜１１０３の位置にプロットする。同様にして、修理情報評価部３０３は、対応情報９０６が「部品Ａ交換」である五個の修理情報を、◎印１１１０〜１１１４の位置にプロットし、対応情報９０６が「部品Ｂ交換」である１個の修理情報を、●印１１２０の位置にプロットする。
【０１０６】
次に、修理情報評価部３０３は、センサデータ差分特徴量空間上にプロットした各修理情報を、センサデータ差分情報９０７に含まれる一以上の差分の値に基づき、所定のクラスタリング手法でグルーピングする。尚、各修理情報をグルーピングするとは、各修理情報を一以上のグループに割り当てることを示す。クラスタリングの手法としては、例えば、各修理情報がプロットされている位置の距離の近さに応じてグルーピングするｋ平均法を適用することができる。
【０１０７】
本実施の形態１では、修理情報評価部３０３は、クラスタリングの手法として、ｋ平均法を用いるものとする。この場合、修理情報評価部３０３は、図９に示すセンサデータ差分特徴量空間上にプロットした１０個の修理情報を、二個のグループ１２００〜１２０１に分類する。尚、修理情報評価部３０３が用いるクラスタリングの手法は、ｋ平均法に限らず、公知のクラスタリング手法であってもよい。
【０１０８】
そして、修理情報評価部３０３は、修理費用情報管理部３０４によって管理されている修理費用情報（図８）に基づいて、グルーピングされた各修理情報の対応情報９０６（図７）が示す内容の修理対応を行ったときに発生する費用が最も安い場合は、当該対応情報９０６（図７）が示す内容が適切であると評価し、それ以外の場合は、当該対応情報９０６（図７）が示す内容が不適切であると評価する。
【０１０９】
例えば、図９に示すように、○印１１００〜１１０３の位置にプロットした、対応情報９０６が「部品交換なし」である四個の修理情報と、◎印１１１０の位置にプロットした、対応情報９０６が「部品Ａ交換」である一個の修理情報とが、グループ１２００にグルーピングされたとする。また、修理費用情報管理部３０４によって、図８に示す修理費用情報が管理されているとする。
【０１１０】
この場合、図８に示す修理費用情報では、対応情報１０００「部品交換なし」の修理対応を行ったときに発生する費用は「０」であり、対応情報１０００「部品Ａ交換」の修理対応を行ったときに発生する費用は「１０００」である。つまり、グループ１２００にグルーピングされた五個の修理情報の対応情報９０６の中では、対応情報９０６「部品交換なし」の修理対応を行ったときに発生する費用が最も安くなっている。
【０１１１】
このため、修理情報評価部３０３は、グループ１２００にグルーピングされた五個の修理情報のうち、○印１１００〜１１０３の位置にプロットした四個の修理情報の対応情報９０６が示す「部品交換なし」は適切であると評価する。そして、修理情報評価部３０３は、修理費用情報管理部３０４によって管理されている当該四個の修理情報の評価９０９を「○」に更新する。
【０１１２】
一方、修理情報評価部３０３は、グループ１２００にグルーピングされた五個の修理情報のうち、◎印１１１０の位置にプロットした一個の修理情報の対応情報９０６が示す「部品Ａ交換」は不適切であると評価する。そして、修理情報評価部３０３は、修理費用情報管理部３０４によって管理されている当該一個の修理情報の評価９０９を「×」に更新する。
【０１１３】
同様にして、修理情報評価部３０３は、グループ１２０１にグルーピングされた五個の修理情報のうち、◎印１１１１〜１１１４の位置にプロットした四個の修理情報の対応情報９０６が示す「部品Ａ交換」は適切であると評価し、修理費用情報管理部３０４によって管理されている当該四個の修理情報の評価９０９を「○」に更新する。また、修理情報評価部３０３は、●印１１２０の位置にプロットした一個の修理情報の対応情報９０６が示す「部品Ｂ交換」は不適切であると評価し、修理費用情報管理部３０４によって管理されている当該一個の修理情報の評価９０９を「×」に更新する。
【０１１４】
尚、各修理情報（図７）のセンサデータ差分情報９０７に含まれる前記一以上の差分の其々の値のスケールが互いに大きく異なるとする。この場合、修理情報評価部３０３は、各修理情報（図７）のセンサデータ差分情報９０７に含まれる前記一以上の差分の其々の値を正規化した値を特徴量とするセンサデータ差分特徴量空間を用いて、上述の評価を行うようにしてもよい。
【０１１５】
センサデータ差分基準値算出部３０５は、修理情報履歴管理部３０２によって修理情報履歴として管理されている各修理情報に含まれる、故障内容９０３と対応情報９０６と再修理有無９０８と評価９０９とセンサデータ差分情報９０７とに基づき、センサデータ差分情報９０７の統計値を、コストの観点で適切な修理が行われたときのセンサデータ差分情報９０７の基準値として、算出する。ここで、センサデータ差分情報９０７の統計値とは、センサデータ差分情報９０７に含まれる前記一以上の差分其々の統計値である。センサデータ差分情報９０７の基準値とは、センサデータ差分情報９０７に含まれる前記一以上の差分其々の基準値である。
【０１１６】
そして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、センサデータ差分情報９０７の統計値の算出に用いた修理情報の故障内容９０３及び対応情報９０６と、当該算出した統計値と、を対応付けたセンサデータ差分基準値情報（基準情報）を生成する。
【０１１７】
図１０は、本開示の実施の形態１におけるセンサデータ差分基準値情報の一例を示す図である。センサデータ差分基準値情報は、後述のセンサデータ差分基準値情報管理部３０６によって、図１０に示す基準値テーブルＴ１３（第２データベース）を用いて管理される。基準値テーブルＴ１３は、修理情報管理サーバ３００が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
【０１１８】
センサデータ差分基準値情報には、故障内容１３００（第１情報）と、推奨修理対応情報１３０１（第２情報）と、が含まれる。故障内容１３００は、センサデータ差分情報９０７の統計値の算出に用いられた修理情報の故障内容９０３である。推奨修理対応情報１３０１は、センサデータ差分情報９０７の統計値の算出に用いられた修理情報の対応情報９０６である。
【０１１９】
また、センサデータ差分基準値情報には、故障内容１３００及び推奨修理対応情報１３０１に対応するセンサデータ差分情報（図３）の基準値（統計値）として、センサデータ差分基準値算出部３０５によって算出された、吸込温度平均値差分平均値１３０２、吸込温度標準偏差差分平均値１３０３、吸込温度最大値差分平均値１３０４、吸込温度最小値差分平均値１３０５及び吐出温度平均値差分平均値１３０６等が含まれる。
【０１２０】
以下、センサデータ差分基準値算出部３０５による故障内容１３００が「冷えない」であり、且つ、推奨修理対応情報１３０１が「部品Ａ交換」であるセンサデータ差分基準値情報を例として、センサデータ差分基準値情報の生成方法について説明する。
【０１２１】
センサデータ差分基準値算出部３０５は、修理情報履歴管理部３０２が修理情報履歴として管理している修理情報（図７）のうち、故障内容９０３が「冷えない」であり、且つ、対応情報９０６が「部品Ａ交換」であり、且つ、再修理有無９０８が「無」であり、且つ、評価９０９が「○」である一以上の修理情報を抽出する。
【０１２２】
そして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、当該抽出した一以上の修理情報に含まれるセンサデータ差分情報９０７（図７）の統計値として、当該センサデータ差分情報９０７に含まれる吸込温度平均値差分、吸込温度標準偏差差分、吸込温度最大値差分、吸込温度最小値差分及び吐出温度平均値差分其々の平均値を算出する。
【０１２３】
そして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、上記抽出した一以上の修理情報に含まれる故障内容９０３「冷えない」及び対応情報９０６「部品Ａ交換」を、故障内容１３００及び推奨修理対応情報１３０１とする、センサデータ差分基準値情報を生成する。また、センサデータ差分基準値算出部３０５は、上記算出した吸込温度平均値差分、吸込温度標準偏差差分、吸込温度最大値差分、吸込温度最小値差分及び吐出温度平均値差分の平均値を、其々、前記生成したセンサデータ差分基準値情報の吸込温度平均値差分平均値１３０２、吸込温度標準偏差差分平均値１３０３、吸込温度最大値差分平均値１３０４、吸込温度最小値差分平均値１３０５及び吐出温度平均値差分平均値１３０６（図１０）とする。
【０１２４】
このように、センサデータ差分基準値算出部３０５は、再修理有無９０８が「有」である修理情報に係る修理の内容は不十分であったと考えられるので、再修理有無９０８が「有」である修理情報をセンサデータ差分基準値情報の生成には用いない。また、評価９０９が「×」である修理情報は、保守員によってコストの観点で不適切であると判断された修理の内容を含んでいる。このため、センサデータ差分基準値算出部３０５は、評価９０９が「×」の修理情報も、センサデータ差分基準値情報の生成には用いない。更に、評価９０９が「−」である修理情報に係る修理の内容は、保守員によって評価されていない。このため、センサデータ差分基準値算出部３０５は、評価９０９が「−」の修理情報も、センサデータ差分基準値情報の生成には用いない。
【０１２５】
上記例と同様にして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、故障内容１３００が「冷えない」であり、且つ、推奨修理対応情報１３０１が「部品Ａ交換」ではないセンサデータ差分基準値情報や、故障内容１３００が「冷えない」ではなく、且つ、推奨修理対応情報１３０１が「部品Ａ交換」であるセンサデータ差分基準値情報を生成する。
【０１２６】
このように、センサデータ差分基準値算出部３０５は、故障内容９０３によって示される故障内容（例：「冷えない」）と対応情報９０６によって示される修理の内容（例：「部品Ａ交換」）の組み合わせが互いに同一であって、再修理有無９０８によって再修理がされてないことが示され（例：「無」）、且つ、評価９０９によって適切と判定されたことが示されている（例：「○」）一以上の修理情報（図７）を抽出する。そして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、当該抽出した一以上の修理情報（図７）のセンサデータ差分情報９０７に含まれる前記一以上の差分其々の統計値を算出する。
【０１２７】
そして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、前記抽出された一以上の修理情報に含まれる故障内容９０３及び対応情報９０６と、前記算出した一以上の平均値と、を対応付けたセンサデータ差分基準値情報（図１０）を生成する。
【０１２８】
尚、センサデータ差分基準値情報には、１３０２〜１３０６（図１０）に示すような、センサデータ差分情報９０７（図７）に含まれる前記一以上の差分（例：吸込温度平均値差分）其々の平均値（例：吸込温度平均値差分平均値１３０２）に限らず、当該一以上の差分（例：吸込温度平均値差分）の中央値や最頻値等、当該一以上の差分を用いて算出可能な任意の統計値を含めてもよい。
【０１２９】
また、センサデータ差分基準値算出部３０５が、センサデータ差分基準値情報の生成に用いる修理情報を抽出するときの条件（以降、抽出条件）は、上記例のように、故障内容９０３及び対応情報９０６の組み合わせが互いに同一であって、再修理有無９０８が「無」であり、且つ、評価９０９が「○」であることに限らない。例えば、上記例における抽出条件に、更に、修理日時９０１が互いに近しい気候条件であることや、型番９０５が互いに同一であること等を加えてもよい。尚、修理日時９０１が互いに近しい気候条件であるとは、修理日時９０１が示す日付が、互いに同じ上記所定の気候（例：夏季、冬季等）を表す期間（例：６月〜８月、１０月〜１２月等）に含まれ、且つ、修理日時９０１が示す時刻が、互いに同じ上記時間帯（例：１４時〜１５時の時間帯）に含まれることを示す。
【０１３０】
例えば、修理日時９０１が互いに近しい気候条件であることを抽出条件に加えたとする。この場合、一以上のセンサ１０１の出力値が気候条件に応じて大きく変動するようなときでも、保守員が修理業務を行う修理日時に近しい気候条件のときに生成された修理情報のみを用いて、当該気候条件に応じたセンサデータ差分基準値情報が算出される。これにより、修理日時に近しい気候条件に応じたセンサデータ差分基準値情報を用いて、より正確な推奨修理対応情報の特定が可能となる。
【０１３１】
また、型番９０５が互いに同一であることを抽出条件に加えたとする。この場合、型番が互いに異なる複数の修理対象機器１００其々の一以上のセンサ１０１の出力値が、大きく異なるときでも、修理対象機器１００と同一の型番９０５を含む修理情報のみを用いて、当該型番９０５に応じたセンサデータ差分基準値情報が算出される。これにより、修理対象機器１００の型番９０５に応じたセンサデータ差分基準値情報を用いて、より正確な推奨修理対応情報の特定が可能となる。
【０１３２】
図１に参照を戻す。センサデータ差分基準値情報管理部３０６は、センサデータ差分基準値算出部３０５によって生成された各センサデータ差分基準値情報を管理する。具体的には、センサデータ差分基準値情報管理部３０６は、センサデータ差分基準値算出部３０５によって生成された各センサデータ差分基準値情報に含まれる各情報１３００〜１３０６を其々対応付けて、基準値テーブルＴ１３（図１０）に記憶する。
【０１３３】
センサデータ差分比較部３０７は、情報処理端末２００によって送信されたセンサデータ差分情報が通信部３０１によって受信されると、当該受信されたセンサデータ差分情報と、センサデータ差分基準値情報管理部３０６が管理する、当該受信されたセンサデータ差分情報に含まれる故障内容５０１（図３）と同一の故障内容１３００を含むセンサデータ差分基準値情報と、を比較する。そして、センサデータ差分比較部３０７は、当該比較した結果に基づき、前記受信されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報１３０１を特定し、当該特定した推奨修理対応情報１３０１を、通信部３０１によって情報処理端末２００に送信させる。
【０１３４】
以下、センサデータ差分比較部３０７が、通信部３０１によって受信されたセンサデータ差分情報（図３）に最適な推奨修理対応情報１３０１を特定する方法について説明する。図１１は、本開示の実施の形態１におけるセンサデータ差分比較部３０７の動作を説明する図であり、センサデータ差分特徴量空間を二次元平面で表した図である。
【０１３５】
ここで、センサデータ差分特徴量空間とは、センサデータ差分情報に含まれる前記一以上の差分の其々と、これに対応するセンサデータ差分基準値情報に含まれる当該一以上の差分其々の基準値と、を特徴量とする空間である。図１１では、説明の便宜上、センサデータ差分情報（図３）に含まれる吸込温度平均値差分５０２及び吐出温度平均値差分５０６と、これに対応するセンサデータ差分基準値情報（図１０）に含まれる吸込温度平均値差分平均値１３０２及び吐出温度平均値差分平均値１３０６を特徴量とする二次元空間を図示している。ただし、実際には、センサデータ差分情報（図３）にＮ個の差分が含まれるときは、センサデータ差分特徴量空間はＮ次元となる。
【０１３６】
センサデータ差分比較部３０７は、先ず、センサデータ差分基準値情報管理部３０６が管理しているセンサデータ差分基準値情報（図１０）のうち、センサデータ差分情報（図３）に含まれる故障内容５０１と同一の故障内容１３００を含むセンサデータ差分基準値情報を取得する。
【０１３７】
そして、センサデータ差分比較部３０７は、図１１に示すように、当該取得したセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報１３０１を、センサデータ差分特徴量空間上における、当該センサデータ差分基準値情報に含まれる吸込温度平均値差分平均値１３０２及び吐出温度平均値差分平均値１３０６に対応する位置にプロットする。
【０１３８】
例えば、センサデータ差分情報（図３）に含まれる故障内容５０１が「冷えない」であるとする。また、センサデータ差分基準値情報管理部３０６が、図１０の一行目から五行目に示す五個のセンサデータ差分基準値情報を管理しているとする。この場合、センサデータ差分比較部３０７は、先ず、センサデータ差分基準値情報管理部３０６が管理しているセンサデータ差分基準値情報のうち、図１０の一行目から三行目に示す、故障内容１３００が「冷えない」である、三個のセンサデータ差分基準値情報を取得する。
【０１３９】
そして、センサデータ差分比較部３０７は、図１０の一行目に示す、吸込温度平均値差分平均値１３０２及び吐出温度平均値差分平均値１３０６が共に「０」のセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報１３０１「部品交換なし」を、吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分が共に「０」である×印１４００の位置にプロットする。
【０１４０】
これと同様にして、センサデータ差分比較部３０７は、図１０の二行目に示すセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報１３０１「部品Ａ交換」を×印１４０１の位置にプロットし、図１０の三行目に示すセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報１３０１「部品Ｂ交換」を×印１４０２の位置にプロットする。
【０１４１】
また、センサデータ差分比較部３０７は、通信部３０１によって受信されたセンサデータ差分情報を、センサデータ差分特徴量空間上における、当該センサデータ差分情報に含まれる吸込温度平均値差分５０２及び吐出温度平均値差分５０６に対応する位置にプロットする。これにより、例えば、図１１に示す◎印１４１０の位置にセンサデータ差分情報がプロットされたとする。
【０１４２】
そして、センサデータ差分比較部３０７は、センサデータ差分特徴量空間上における、センサデータ差分情報をプロットした◎印１４１０の位置と、三個の推奨修理対応情報１３０１を其々プロットした×印１４００、１４０１、１４０２の位置と、の距離（距離値）を算出する。
【０１４３】
例えば、センサデータ差分比較部３０７は、×印１４００の位置を示す吸込温度平均値差分平均値１３０２から、◎印１４１０の位置を示す吸込温度平均値差分５０２を減算した結果を２乗する。同様に、センサデータ差分比較部３０７は、×印１４００の位置を示す吐出温度平均値差分平均値１３０６から、◎印１４１０の位置を示す吐出温度平均値差分５０６を減算した結果を２乗する。そして、センサデータ差分比較部３０７は、当該二個の減算結果を２乗した値の和を１／２乗することによって、◎印１４１０と×印１４００とのセンサデータ差分特徴量空間上におけるユークリッド距離を算出する。同様にして、センサデータ差分比較部３０７は、センサデータ差分特徴量空間上における◎印１４１０と×印１４０１との距離及び◎印１４１０と×印１４０２とのユークリッド距離を算出する。尚、センサデータ差分比較部３０７は、センサデータ差分特徴量空間上におけるユークリッド距離に限らず、他の方法でセンサデータ差分特徴量空間上における前記距離を算出してもよい。
【０１４４】
また、センサデータ差分情報に含まれる前記一以上の差分其々の値のスケールが互いに大きく異なるとする。この場合、センサデータ差分比較部３０７は、センサデータ差分情報に含まれる前記一以上の差分其々の値を正規化した値と、これに対応するセンサデータ差分基準値情報に含まれる当該一以上の差分其々の基準値を正規化した値と、を特徴量とするセンサデータ差分特徴量空間を定義し、当該定義したセンサデータ差分特徴量空間上における前記距離を算出するようにしてもよい。
【０１４５】
そして、センサデータ差分比較部３０７は、上記算出した距離に基づき、センサデータ差分特徴量空間上において、センサデータ差分情報をプロットした位置に最も近い位置にプロットされた推奨修理対応情報１３０１を、センサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報１３０１として特定する。
【０１４６】
例えば、図１１に示す例では、センサデータ差分比較部３０７は、センサデータ差分特徴量空間上において、センサデータ差分情報をプロットした◎印１４１０の位置との距離が最も短い、×印１４００の位置にプロットされた推奨修理対応情報１３０１「部品交換なし」を、当該センサデータ差分情報に対応する推奨修理対応情報１３０１として特定する。この場合、センサデータ差分比較部３０７は、当該特定した推奨修理対応情報１３０１「部品交換なし」を、通信部３０１（図１）によって情報処理端末２００に送信させる。つまり、この場合、修理情報管理サーバ３００は、情報処理端末２００から受信したセンサデータ差分情報を確認した結果、修理対象機器１００に、部品交換が必要な故障は発生していないと判断したことになる。
【０１４７】
以上、実施の形態１における修理業務支援システム１０の機能構成について説明した。次に、修理業務支援システム１０において、保守員が修理対象機器１００の修理を開始してから修理を完了するまでの、情報処理端末２００及び修理情報管理サーバ３００の動作について説明する。図１２は、本開示の実施の形態１の修理業務支援システム１０における情報処理端末２００及び修理情報管理サーバ３００の動作の流れを示すシーケンス図である。
【０１４８】
保守員が修理対象機器１００と情報処理端末２００とを通信可能に接続すると、図１２に示すように、情報処理端末２００のセンサデータ取得部２０１は、第１期間、修理対象機器１００の一以上のセンサ１０１の出力値を取得する。また、センサデータ取得部２０１は、修理対象機器１００の正常稼動時センサデータ管理部１０２が管理している第２期間に対応する正常稼動時センサデータを取得する（ステップＳ１５００）。尚、ステップＳ１５００において、センサデータ取得部２０１が一以上のセンサ１０１の出力値の取得を開始すると、表示ＵＩ生成部２０４によって図４に示す画面が生成され、表示部２１１によって当該画面が表示される。
【０１４９】
ステップＳ１５００の後、保守員によって図４に示す画面の入力欄６０２に故障内容が入力された後、ボタン６１１が押されると、情報処理端末２００のセンサデータ差分算出部２０２は、ステップＳ１５００で取得された第１期間における一以上のセンサ１０１の出力値及び第２期間に対応する正常稼動時センサデータを用いて、センサデータ差分情報（図３）を生成する（ステップＳ１５０１）。そして、センサデータ差分算出部２０２は、ステップＳ１５０１で生成したセンサデータ差分情報を、通信部２０３によって、修理情報管理サーバ３００に送信させる（ステップＳ１５０２）。
【０１５０】
修理情報管理サーバ３００において、通信部３０１によってセンサデータ差分情報が受信されると、センサデータ差分比較部３０７は、当該受信されたセンサデータ差分情報と、センサデータ差分基準値情報管理部３０６が管理する、当該受信されたセンサデータ差分情報（図３）に含まれる故障内容５０１と同一の故障内容１３００を含むセンサデータ差分基準値情報（図１０）と、を比較する。そして、センサデータ差分比較部３０７は、当該比較した結果に基づき、当該受信されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報１３０１（図１０）を特定する（ステップＳ１５０３）。そして、センサデータ差分比較部３０７は、ステップＳ１５０３で特定した推奨修理対応情報１３０１を、通信部３０１によって、情報処理端末２００に送信させる（ステップＳ１５０４）。
【０１５１】
情報処理端末２００において、通信部２０３によって推奨修理対応情報１３０１が受信されると、表示ＵＩ生成部２０４は、当該受信された推奨修理対応情報１３０１を示すダイアログ７００（図５）を生成し、当該生成したダイアログ７００（図５）を、表示部２１１によって、図４に示す画面に重ねるようにしてポップアップ表示させる（ステップＳ１５０５）。
【０１５２】
これにより、保守員は、ステップＳ１５０５で表示された推奨修理対応情報１３０１の内容を確認して、修理対象機器１００に対して最適な修理を行うことができる。保守員は、修理対象機器１００の修理を完了した後、入力部２１２を用いて、図５に示す画面の入力欄６００〜６０３に各種情報を入力し、ボタン６１０を押下する。
【０１５３】
ボタン６１０が押下されると、修理情報生成部２０５は、センサデータ差分算出部２０２が生成したセンサデータ差分情報（図３）と保守員が入力欄６００〜６０３に入力した情報とを用いて修理情報（図７）を生成する。そして、修理情報生成部２０５は、当該生成した修理情報を、通信部２０３によって、修理情報管理サーバ３００に送信させる（ステップＳ１５０７）。以上で、修理対象機器１００の修理を行う場合における情報処理端末２００の動作は終了となる。
【０１５４】
修理情報管理サーバ３００では、通信部３０１によって修理情報が受信されると、修理情報履歴管理部３０２は、当該受信された修理情報に対して、当該修理情報を一意に特定するための修理ＩＤ９００を新たに付与し、当該修理情報を修理情報履歴テーブルＴ９（図７）に追加し、修理情報履歴として管理する（ステップＳ１５０８）。
【０１５５】
修理情報評価部３０３は、修理情報履歴管理部３０２によって修理情報履歴（図７）として管理されている各修理情報に対して、修理費用情報管理部３０４で管理されている修理費用情報（図８）に基づき、当該各修理情報に含まれる対応情報９０６が示す修理対応の内容がコストの観点で適切であったかどうかの評価を行う（ステップＳ１５０９）。これにより、修理内容がコストの観点で適切であると評価された修理情報については、評価９０９が「○」に更新され、修理内容がコストの観点で不適切であると評価された修理情報については、評価９０９が「×」に更新される。
【０１５６】
そして、センサデータ差分基準値算出部３０５は、修理情報履歴管理部３０２によって修理情報履歴（図７）として管理されている各修理情報の故障内容９０３と対応情報９０６と再修理有無９０８と評価９０９とセンサデータ差分情報９０７とに基づき、センサデータ差分基準値情報（図１０）を生成する（ステップＳ１５１０）。
【０１５７】
そして、センサデータ差分基準値情報管理部３０６は、現在管理しているセンサデータ差分基準値情報に代えて、ステップＳ１５１０で生成されたセンサデータ差分基準値情報を管理する（ステップＳ１５１１）。以上で、修理対象機器１００の修理を行う場合における修理情報管理サーバ３００の動作は終了となる。
【０１５８】
尚、ステップＳ１５０９〜ステップＳ１５１１は、必ずしも保守員による修理が発生する度に実行する必要はない。修理情報履歴管理部３０２が修理情報履歴として管理する修理情報が一定量を超える度に、或いは、一定期間が経過する度に（定期的に）、ステップＳ１５０９〜ステップＳ１５１１を実行するようにしてもよい。
【０１５９】
以上のように、本実施の形態１の修理業務支援システム１０によれば、保守員が実際に行った修理の内容を含む修理情報に対して、修理費用情報管理部３０４で管理されている修理費用情報（図８）に基づき、コストの観点からの評価情報を与えることができる。このため、コストの観点から適切であると評価された修理情報のみを使用して、センサデータ差分基準値情報を生成することが可能となる。
【０１６０】
これにより、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い保守員であっても、修理対象機器１００に搭載されている一以上のセンサ１０１其々の出力値と、上記のように生成されたセンサデータ差分基準値情報と、を用いて特定された推奨修理対応情報１３０１を参照することで、コストの観点から適切な修理業務を実施することができる。
【０１６１】
（実施の形態２）
実施の形態１及び２では、修理対象機器１００（図１）と情報処理端末２００（図１）とがネットワーク９０（図１）を介さずに直接的に通信可能に接続され、情報処理端末２００が修理対象機器１００から、第１期間内の一以上のセンサ１０１の出力値及び第２期間に対応する正常稼働時センサデータを取得する構成であった。このため、保守員は、修理業務を行う際に、情報処理端末２００と修理対象機器１００とを直接的に通信可能に接続するための煩雑な設定を行う必要があり、速やかに修理業務を実施することができないことが懸念される。また、修理対象機器１００が備える記憶装置の記憶容量が小さい場合、センサデータ差分情報の生成等に十分な量の正常稼働時センサデータを管理できない虞がある。そこで、実施の形態２では、前記懸念を鑑みて、一以上のセンサ１０１の出力値を、ネットワーク９０を介して修理情報管理サーバにおいて管理する構成とする。
【０１６２】
図１３は、本開示の実施の形態２における修理業務支援システム１０ａの構成の一例を示す図である。以下、実施の形態１と同じ構成要素については同じ番号を付して説明を省略し、実施の形態１と差異のある部分についてのみ説明する。
【０１６３】
図１３に示すように、実施の形態２に係る修理業務支援システム１０ａ（情報提供システム）は、修理対象機器１６００（第１機器、一の機器）を含む複数の電子機器（複数機器）と、保守員が修理現場に持ち込む情報処理端末１７００（情報端末）と、修理情報管理サーバ１８００（コンピュータ）と、を備えている。修理対象機器１６００を含む複数の電子機器と修理情報管理サーバ１８００とは、予めネットワーク９０を介して互いに通信可能に接続されている。
【０１６４】
修理対象機器１６００を含む複数の電子機器は、其々、一以上のセンサ１０１（第１センサ、センサ）と、通信部１６０２と、センサデータ生成部１６０１と、を備えている。以下、前記複数の電子機器を代表して、修理対象機器１６００の構成についてのみ説明する。通信部１６０２は、実施の形態１における通信部３０１（図１）と同様の構成である。
【０１６５】
センサデータ生成部１６０１は、修理対象機器１６００が備えるマイクロコンピュータのＲＯＭ等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータのＣＰＵによって実行されることによって構成される。センサデータ生成部１６０１は、定期的に、一以上のセンサ１０１の出力値を取得し、当該取得した出力値から成るセンサデータ（第１、第２、第４及び第５センシングデータ）を生成し、当該生成したセンサデータを、通信部１６０２を介して修理情報管理サーバ１８００に送信する。
【０１６６】
図１４は、本開示の実施の形態２におけるセンサデータの一例を示す図である。図１４に示すように、センサデータには、タイムスタンプ１９００、機器ＩＤ１９０１、型番１９０２、吸込温度１９０３、吐出温度１９０４、室内配管温度１９０５等が含まれる。タイムスタンプ１９００は、センサデータを生成した日時である。機器ＩＤ１９０１は、修理対象機器１６００を一意に特定するための情報である。型番１９０２は、修理対象機器１６００の型番である。機器ＩＤ１９０１及び型番１９０２は、修理対象機器１６００が備えるマイクロコンピュータのＲＯＭ等に予め記憶されている。吸込温度１９０３は、エアコン室内機の吸込温度センサの出力値である。吐出温度１９０４は、エアコン室内機の吐出温度センサの出力値である。室内配管温度１９０５は、エアコン室内機の配管温度センサの出力値である。
【０１６７】
また、センサデータには、上記の出力値１９０３〜１９０５に限らず、エアコンの室内ファンの回転数等、修理対象機器１６００に搭載されている任意のセンサ１０１の出力値が含まれてもよい。
【０１６８】
情報処理端末１７００は、情報処理端末２００（図１）と同様、タブレット端末やノートパソコン等、マイクロコンピュータを備えた情報処理装置によって構成される。情報処理端末１７００は、通信部２０３、表示ＵＩ生成部１７０１、ＵＩ部２１０を備えている。
【０１６９】
表示ＵＩ生成部１７０１は、表示ＵＩ生成部２０４（図１）と同様、情報処理端末１７００が備えるマイクロコンピュータのＲＯＭ等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータのＣＰＵによって実行されることによって構成される。表示ＵＩ生成部１７０１は、通信部２０３を介して、後述する修理情報管理サーバ１８００のセンサデータ蓄積部１８０１から取得されるセンサデータや、センサデータ差分比較部１８０４から取得される推奨修理対応情報１３０１（図１０）等を含む画面を生成し、当該生成した画面を表示部２１１に表示させる。
【０１７０】
図１５及び図１６は、本開示の実施の形態２における情報処理端末１７００の画面表示の一例を示す図である。具体的には、図１５は、保守員が情報処理端末１７００を、修理対象機器１６００及び修理情報管理サーバ１８００と通信可能に接続して、修理対象機器１６００の修理を開始した場合に、表示ＵＩ生成部１７０１によって生成され、表示部２１１によって表示される画面の表示内容の一例を示している。図１６は、図１５の画面に含まれる後述するボタン２００３が保守員によって押下されたときに表示される画面の表示内容の一例を示している。
【０１７１】
図１５に示すように、ボタン２０００は、入力欄６００〜６０３に対して入力された情報を修理情報管理サーバ１８００に対して送信することを指示するボタンである。ボタン２００１は、後述する修理情報管理サーバ１８００のセンサデータ蓄積部１８０１から、修理対象機器１６００の最新の運転時のセンサデータを受信し、後述するグラフ２０１０〜２０１２の領域に、当該受信したセンサデータの内容を表示することを指示するボタンである。ボタン２００２は、後述する修理情報管理サーバ１８００のセンサデータ蓄積部１８０１から、修理対象機器１６００の指定日時の運転時のセンサデータを受信し、後述するグラフ２０１０〜２０１２の領域に、当該受信したセンサデータの内容を表示することを指示するボタンである。
【０１７２】
このように、実施の形態２において、表示ＵＩ生成部１７０１によって生成される画面では、修理対象機器１６００の最新の運転時のセンサデータに加えて、修理情報管理サーバ１８００のセンサデータ蓄積部１８０１に蓄積された、修理対象機器１６００の過去の任意の運転時のセンサデータを参照することが可能となっている。
【０１７３】
ボタン２００３は、修理対象機器１６００の第１期間及び第２期間におけるセンサデータに基づくセンサデータ差分情報（図３）の生成と、当該生成されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報１３０１（図１０）の送信とを指示する指示情報を、通信部２０３によって修理情報管理サーバ１８００に送信させ、その後、通信部２０３が修理情報管理サーバ１８００から受信した推奨修理対応情報１３０１（図１０）を表示することを指示するボタンである。
【０１７４】
指示情報には、第１期間及び第２期間を示す情報と修理対象機器１６００の機器ＩＤとが含まれる。第１期間及び第２期間を示す情報は、情報処理端末１７００のマイクロコンピュータが備えるＲＯＭ等に予め記憶されている。また、当該マイクロコンピュータは、保守員によるボタン２００３の押下時に、実施の形態１の修理情報生成部２０５と同様にして、修理情報管理サーバ１８００から、前記修理依頼情報において入力欄６００及び入力欄６０１に其々入力された修理日時及び保守員ＩＤと対応付けられている機器ＩＤを取得し、これを修理対象機器１６００の機器ＩＤとして指示情報に含める。ただし、修理対象機器１６００の機器ＩＤの取得方法は、これに限らず、例えば、保守員が図１５及び図１６とは別の画面を用いる等して修理対象機器１６００の記憶装置等に予め記憶するようにしてもよい。
【０１７５】
グラフ２０１０〜２０１２は、修理情報管理サーバ１８００のセンサデータ蓄積部１８０１から受信したセンサデータに含まれる、修理対象機器１６００の一以上のセンサ１０１の出力値を時系列にグラフ化して表示したものである。
【０１７６】
グラフ２０１０〜２０１２に表示される内容は、ボタン２００１及びボタン２００２のうち、何れを用いてセンサデータ蓄積部１８０１からセンサデータを受信したかによって変化する。尚、図１５では三個のグラフを表示しているが、表示されるグラフの個数は三個に限定されない。また、一以上のセンサ１０１の出力値が、グラフ２０１０〜２０１２に代えて、例えばテーブル形式で時系列に表示されてもよい。
【０１７７】
保守員がボタン２００３を押下すると、表示ＵＩ生成部１７０１によって図１６に示す画面が生成され、表示部２１１によって当該画面が表示される。図１６に示すように、当該画面には、入力欄６００〜６０３、ボタン２０００〜２００３、及びグラフ２０１０〜２０１２、ダイアログ２１００が含まれる。図１６の入力欄６００〜６０３、ボタン２０００〜１８０３、及びグラフ２０１０〜２０１２は、其々、図１５の入力欄６００〜６０３、ボタン２０００〜２００３、及びグラフ２０１０〜２０１２と同様である。ダイアログ２１００は、実施の形態１の図５のダイアログ７００と同様である。
【０１７８】
図１３に参照を戻す。修理情報管理サーバ１８００は、実施の形態１の修理情報管理サーバ３００と同様、有機ＥＬパネルやＬＣＤ等の表示装置、キーボード及びマウスやタッチパネル装置等の入力装置、ＨＤＤやＳＳＤ等の所定の記憶容量を有する記憶装置、及びマイクロコンピュータ等を備えた一台以上のサーバ装置によって構成される。
【０１７９】
修理情報管理サーバ１８００は、通信部３０１、修理情報評価部３０３、修理費用情報管理部３０４、センサデータ差分基準値算出部３０５、センサデータ差分基準値情報管理部３０６、センサデータ蓄積部１８０１、正常稼動時センサデータ管理部１８０２、センサデータ差分算出部１８０３、センサデータ差分比較部１８０４、修理情報生成部１８０５、修理情報履歴管理部１８０６を備えている。
【０１８０】
センサデータ蓄積部１８０１、正常稼動時センサデータ管理部１８０２、センサデータ差分算出部１８０３、センサデータ差分比較部１８０４、修理情報生成部１８０５、及び修理情報履歴管理部１８０６は、修理情報管理サーバ１８００が備えるマイクロコンピュータのＲＯＭ等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータのＣＰＵによって実行されることによって構成される。
【０１８１】
センサデータ蓄積部１８０１は、修理対象機器１６００が通信部１６０２を介して送信したセンサデータを通信部３０１が受信する度に、当該受信されたセンサデータを蓄積する。
【０１８２】
図１７は、本開示の実施の形態２におけるセンサデータ蓄積部１８０１が蓄積しているセンサデータの一例を示す図である。具体的には、センサデータ蓄積部１８０１は、図１７に示すセンサデータ蓄積テーブルＴ２２を用いて、修理対象機器１６００から受信した各センサデータを蓄積する。センサデータ蓄積テーブルＴ２２は、修理情報管理サーバ１８００が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
【０１８３】
各センサデータには、センサデータＩＤ２２００、タイムスタンプ２２０１、機器ＩＤ２２０２、型番２２０３、吸込温度２２０４、吐出温度２２０５、室内配管温度２２０６が含まれる。このうち、タイムスタンプ２２０１、機器ＩＤ２２０２、型番２２０３、吸込温度２２０４、吐出温度２２０５及び室内配管温度２２０６は、其々、図１４に示す、タイムスタンプ１９００、機器ＩＤ１９０１、型番１９０２、吸込温度１９０３、吐出温度１９０４及び室内配管温度１９０５と同様の情報である。センサデータ蓄積部１８０１は、各センサデータに含まれる各情報２２００〜２２０６を其々対応付けて、センサデータ蓄積テーブルＴ２２に記憶する。
【０１８４】
センサデータＩＤ２２００は、センサデータ蓄積部１８０１が蓄積する各センサデータを一意に特定するために、センサデータ蓄積部１８０１によって付与される情報である。
【０１８５】
尚、センサデータには、上記の２２０４〜２２０６に限らず、エアコンの室内ファンの回転数等、修理対象機器１６００に搭載されている任意のセンサ１０１の出力値が含まれてもよい。
【０１８６】
正常稼動時センサデータ管理部１８０２は、修理対象機器１６００が正常に稼動しているときに、センサデータ蓄積部１８０１に蓄積されたセンサデータを管理する。
【０１８７】
具体的には、正常稼動時センサデータ管理部１８０２は、センサデータ蓄積部１８０１に蓄積されたセンサデータ（図１７）に含まれる機器ＩＤ２２０２毎に、当該センサデータ（図１７）に含まれるタイムスタンプ２２０１、一以上のセンサ１０１の出力値２２０４〜２２０６を取得し、当該取得した情報２２０１、２２０４〜２２０６からなるデータを、当該機器ＩＤ２２０２で特定される修理対象機器１６００の正常稼働時センサデータとして生成する。
【０１８８】
そして、正常稼動時センサデータ管理部１８０２は、当該機器ＩＤ２２０２毎に生成した正常稼働時センサデータを、其々、実施の形態１の正常稼動時センサデータ管理部１０２と同様にして、図２に示す正常データテーブルＴ４を用いて管理する。
【０１８９】
センサデータ差分算出部１８０３は、保守員によるボタン２００３（図１５）の押下によって送信された前記指示情報が通信部３０１によって受信されると、センサデータ蓄積部１８０１に蓄積されているセンサデータ（図１４）のうち、当該指示情報によって示される機器ＩＤと機器ＩＤ１９０１が一致し、且つ、当該指示情報によって示される第１期間に対応するタイムスタンプ１９００を含むセンサデータ（第１センシングデータ、第４センシングデータ）を取得する。そして、センサデータ差分算出部１８０３は、実施の形態１のセンサデータ差分算出部２０２と同様にして、当該取得したセンサデータを用いて、一以上の第１統計値（第１期間における一以上の統計値）を算出する。
【０１９０】
また、センサデータ差分算出部１８０３は、正常稼動時センサデータ管理部１８０２によって管理されている、前記指示情報によって示される機器ＩＤに対応する正常稼働時センサデータ（図２）のうち、第２期間に対応するタイムスタンプ４００を含む正常稼働時センサデータ（第２センシングデータ、第５センシングデータ）を取得する。そして、センサデータ差分算出部１８０３は、実施の形態１のセンサデータ差分算出部２０２と同様にして、当該取得した正常稼働時センサデータを用いて、一以上の第２統計値（第２期間における一以上の統計値）を算出する。
【０１９１】
そして、センサデータ差分算出部１８０３は、実施の形態１のセンサデータ差分算出部２０２と同様に、一以上の第１統計値の其々と、一以上の第２統計値の其々と、の一以上の差分を算出し、当該算出した一以上の差分を含むセンサデータ差分情報（第３センシングデータ、第６センシングデータ）を生成する。
【０１９２】
センサデータ差分比較部１８０４は、保守員によるボタン２００３（図１５）の押下によって送信された前記指示情報が通信部３０１によって受信された後、センサデータ差分算出部１８０３によってセンサデータ差分情報が生成されると、実施の形態１のセンサデータ差分比較部３０７と同様にして、センサデータ差分算出部１８０３が生成したセンサデータ差分情報（図３）及びセンサデータ差分基準値情報管理部３０６が管理するセンサデータ差分基準値情報（図１０）とを比較する。そして、センサデータ差分比較部１８０４は、実施の形態１のセンサデータ差分比較部３０７と同様にして、当該比較した結果に基づき、前記生成されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報１３０１（推奨情報）を特定する。そして、センサデータ差分比較部１８０４は、当該特定した推奨修理対応情報１３０１を、通信部３０１によって情報処理端末１７００に送信させる。
【０１９３】
修理情報生成部１８０５は、保守員によるボタン２０００（図１６）の押下によって、情報処理端末１７００から送信された、入力欄６００〜６０３（図１６）に入力された情報が、通信部３０１によって受信されると、実施の形態１の修理情報生成部２０５と同様にして、当該受信された情報と、センサデータ差分算出部１８０３が生成したセンサデータ差分情報と、に基づき修理情報（図６）を生成する。
【０１９４】
修理情報履歴管理部１８０６は、修理情報生成部１８０５によって生成された修理情報を、実施の形態１の修理情報履歴管理部３０２と同様にして、修理情報履歴テーブルＴ９（図７）を用いて修理情報履歴として管理する。
【０１９５】
以上、実施の形態２における修理業務支援システム１０ａの機能構成について説明した。次に、修理業務支援システム１０ａにおいて、保守員が修理対象機器１６００の修理を開始してから修理を完了するまでの、情報処理端末１７００及び修理情報管理サーバ１８００の動作について説明する。図１８は、本開示の実施の形態２の修理業務支援システム１０ａにおける情報処理端末１７００及び修理情報管理サーバ１８００の動作の流れを示すシーケンス図である。
【０１９６】
保守員が、情報処理端末１７００を、修理対象機器１６００及び修理情報管理サーバ１８００と通信可能に接続することにより、修理対象機器１６００の修理を開始すると、情報処理端末１７００の表示ＵＩ生成部１７０１は、図１５に示す画面を生成し、当該画面を表示部２１１に表示させる。
【０１９７】
そして、保守員が、修理対象機器１６００の表示部２１１に表示されている図１５に示す画面のボタン２００３を押下すると、図１７に示すように、情報処理端末１７００のマイクロコンピュータは、前記指示情報を、通信部２０３によって修理情報管理サーバ１８００に送信させる（ステップＳ２３００）。
【０１９８】
修理情報管理サーバ１８００のセンサデータ差分算出部１８０３は、通信部３０１を介して情報処理端末１７００から指示情報を受信すると、上述のように、当該受信した指示情報によって示される修理対象機器１６００の機器ＩＤ、第１期間及び第２期間を用いて、センサデータ差分情報（図３）を生成する（ステップＳ２３０１）。
【０１９９】
次に、センサデータ差分比較部１８０４は、ステップＳ２３０１で生成されたセンサデータ差分情報（図３）と、センサデータ差分基準値情報管理部３０６が管理するセンサデータ差分基準値情報（図１０）とを比較し、当該比較結果に基づき、前記生成されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報１３０１（図１０）を特定する（ステップＳ２３０２）。そして、センサデータ差分比較部１８０４は、当該特定した推奨修理対応情報１３０１（図１０）を、通信部３０１によって情報処理端末１７００に送信させる（ステップＳ２３０３）。
【０２００】
情報処理端末１７００において、通信部２０３によって推奨修理対応情報１３０１（図１０）が受信されると、表示ＵＩ生成部１７０１は、当該受信された推奨修理対応情報１３０１（図１０）を示すダイアログ２１００（図１６）を生成する。そして、表示ＵＩ生成部１７０１は、当該生成したダイアログ２１００（図１６）を、表示部２１１によって、図１５に示す画面に重ねるようにしてポップアップ表示させる（ステップＳ２３０４）。
【０２０１】
これにより、保守員は、ステップＳ２３０４で表示された推奨修理対応情報１３０１の内容を確認して、修理対象機器１６００に対して最適な修理を行うことができる。保守員は、修理対象機器１６００の修理を完了した後、入力部２１２を用いて、図１６に示す画面の入力欄６００〜６０３に各種情報を入力し、ボタン２０００を押下する。
【０２０２】
ボタン２０００が押下されると、情報処理端末１７００のマイクロコンピュータは、入力欄６００〜６０３に入力された情報を、通信部２０３によって、修理情報管理サーバ１８００に送信させる（ステップＳ２３０５）。以上で、修理対象機器１６００の修理を行う場合における情報処理端末１７００の動作は終了となる。
【０２０３】
修理情報管理サーバ１８００では、通信部３０１によって入力欄６００〜６０３に入力された情報が受信されると、修理情報生成部１８０５は、当該受信された情報と、センサデータ差分算出部１８０３が生成したセンサデータ差分情報と、に基づき、修理情報（図６）を生成する（ステップＳ２３０６）。
【０２０４】
次に、修理情報履歴管理部１８０６は、ステップＳ２３０６で生成された修理情報に対して、当該修理情報を一意に特定するための修理ＩＤ９００を新たに付与し、当該修理情報を修理情報履歴テーブルＴ９（図７）に追加し、修理情報履歴として管理する（ステップＳ２３０７）。
【０２０５】
以降のステップＳ２３０８〜Ｓ２３１０については、実施の形態１のステップＳ１５０９〜Ｓ１５１１（図１２）と同様である。
【０２０６】
以上のように、本実施の形態２の修理業務支援システム１０ａによれば、修理対象機器１６００がネットワーク９０を介して修理情報管理サーバ１８００と通信可能に接続されている。そして、修理対象機器１６００の稼動を開始した後、当該稼働中に取得されたセンサデータが定期的に修理情報管理サーバ１８００に送信される。当該センサデータは、センサデータ蓄積部１８０１によって、センサデータ蓄積テーブルＴ２２（図１７）に蓄積される。
【０２０７】
そのため、保守員が修理業務を行う際には、情報処理端末１７００と修理対象機器１６００とを直接的に接続する煩雑な設定を行う必要がなく、保守員は速やかに修理業務を実施できる。その結果、修理業務の作業時間コストの削減が可能となる。また、保守員は、必要に応じて、センサデータ蓄積テーブルＴ２２（図１７）に蓄積されている、修理対象機器１６００において任意の時期に取得されたセンサデータを参照できる。このため、保守員は、修理対象機器１６００が故障に至った経緯などをより詳細に確認することが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【０２０８】
本開示は、機器の修理業務を行う保守員に対して、機器から取得されたセンサデータに基づき、推奨される修理対応情報を通知するので、保守員による民生用機器及び作業用機器の修理業務を支援するシステムにおいて有用である。
【符号の説明】
【０２０９】
１０、１０ａ  修理業務支援システム（情報提供システム）
９０  ネットワーク
１００  修理対象機器（第１機器、一の機器）
１０１  センサ（第１センサ、センサ）
２００  情報処理端末（情報端末）
３００  修理情報管理サーバ（コンピュータ）
Ｔ９  修理情報履歴テーブル（第１データベース）
９００  修理ＩＤ
９０１  修理日時
９０３  故障内容（第１情報）
９０４  機器ＩＤ
９０５  型番
９０６  対応情報（第２情報）
９０７  センサデータ差分情報（第６センシングデータ）
９０８  再修理有無（第３情報）
９０９  評価（第４情報）
Ｔ１３  基準値テーブル（第２データベース）
１３００  故障内容（第１情報）
１３０１  推奨修理対応情報（第２情報）
１３０２  吸込温度平均値差分平均値（統計値）
１３０３  吸込温度標準偏差差分平均値（統計値）
１３０４  吸込温度最大値差分平均値（統計値）
１３０５  吸込温度最小値差分平均値（統計値）
１３０６  吐出温度平均値差分平均値（統計値）
１６００  修理対象機器（第１機器、一の機器）
１７００  情報処理端末（情報端末）
１８００  修理情報管理サーバ（コンピュータ）
Ｔ１０  費用管理テーブル（第３データベース）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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