(57)【要約】      （修正有）【課題】心筋収縮能を定量化するシステムを提供する。【解決手段】心筋収縮能を定量化する治療システム（１０）は、複数の心臓フェーズにわたり少なくとも左室の４次元画像の一部を表示するディスプレイ（４８）を含む。測定装置（１６）は、少なくとも１つのプロセッサ（４２）であって、画像化装置（１２）から４次元画像を受け取り、左室の心筋壁上の選択された場所を受け取り、前記選択された場所を通る、心筋壁または左室の中心のうち少なくとも一方に垂直な線を引き、引かれた線に沿った前記心筋壁の厚さを計算し、心臓フェーズの範囲にわたり心臓壁運動を評価し、心筋収縮能の定量化結果を計算し、心筋収縮能の定量化結果をディスプレイ装置（４８）に表示する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
心筋収縮能を定量化するシステムであって、少なくとも１つのプロセッサを有し、前記少なくとも１つのプロセッサは：
複数の心臓フェーズにわたる、左室の３次元画像の時系列を含む４次元画像を受け取り、
画像中の前記左室の心筋壁の表面における選択された位置をユーザインタフェースから受け取り、
前記選択された位置における前記心筋壁の厚さ及び変位を決定し、及び
決定された厚さ及び変位を表示するようにディスプレイ装置を制御するようにプログラムされており、
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記選択された位置における前記心筋壁の厚さ及び変位を決定することを：
前記心筋壁に実質的に垂直であり、前記左室の最適合円の中心と前記選択された位置とを通る線を描き、及び
前記左室の血液プールと前記心筋壁の前記表面との間で１つ以上の遷移点を決定し、前記遷移点と前記選択された位置との間の線に沿う距離を決定することにより行うように更にプログラムされており、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
前記複数の心臓フェーズにわたって前記線に沿う前記距離を反復的に測定し、
前記複数の心臓フェーズにわたって前記心筋壁の動きを反復的に測定し、及び
前記複数の心臓フェーズにわたって、測定された前記距離及び測定された前記動きに基づいて心筋収縮能を計算する
ように更にプログラムされているシステム。
【請求項２】
心筋収縮能を定量化するためにシステムが実行する方法であって、
複数の心臓フェーズにわたる、左室の３次元画像の時系列を含む４次元画像を受け取るステップと、
画像中の前記左室の心筋壁の表面における選択された位置をユーザインタフェースから受け取るステップと、
前記選択された位置における前記心筋壁の厚さ及び変位を決定するステップと、
決定された厚さ及び変位を表示するようにディスプレイ装置を制御するステップとを有し、
前記選択された位置における前記心筋壁の厚さ及び変位を決定するステップは、
前記心筋壁に実質的に垂直であり、前記左室の最適合円の中心と前記選択された位置とを通る線を描き、及び
前記左室の血液プールと前記心筋壁の前記表面との間で１つ以上の遷移点を決定し、前記遷移点と前記選択された位置との間の線に沿う距離を決定することにより行われ、
前記複数の心臓フェーズにわたって、前記線に沿う前記距離及び前記心筋の動きが反復的に測定され、測定された前記距離及び測定された前記動きに基づいて心筋収縮能が計算される、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は概して画像処理に関する。具体的には、心筋収縮能の定量的評価に応用でき、特に、限定ではないが、心臓磁気共鳴（ＣＭＲ）、心臓コンピュータ断層撮影（ＣＣＴ）、心エコー検査、３次元超音波（３Ｄ  ＵＳ）画像シーケンスによる壁厚及び壁運動の定量化に応用できる。しかし、言うまでもなく、その他の使用例にも応用でき、必ずしも上記の応用例に限定されない。
【背景技術】
【０００２】
ＣＭＲ、ダイナミックＣＣＴ、または３次元心エコー検査を用いたシネイメージング（ｃｉｎｅ  ｉｍａｇｉｎｇ）により、１回拍出量、駆出率、及び心拍出量の測定を含む、左室（ＬＶ）機能全体の定量化が可能となる。またシネイメージングは、局部収縮能の測定、心内膜の変位（壁運動）、または心筋の肥大の評価に用いられる。このように、局部収縮能測定は、心臓疾患の評価における標準的な診断方法のひとつであると考えられる。具体的に、局部心収縮能は、急性心筋梗塞に対する心筋救済の評価、ＣＲＴ処置のための心筋ｄｙｓｓｙｎｃｈｒｏｎｙの評価、及び薬理学的に生じたストレスのテストにおけるストレスにより生じた壁運動異常の評価に用いるパラメータである。
【０００３】
左室能全体や局部収縮能を測定するため、心臓のシネイメージ（ｃｉｎｅ  ｉｍａｇｅｓ）を描出（ｄｅｌｉｎｅａｔｅ）またはセグメント化する。すべての画像（複数のスライスとフェーズ）をマニュアルで描出するのに加えて、多くの半自動的及び自動的な輪郭検出方法が開発され、複数の専用の機能分析パッケージとして入手可能である。しかし、自動的な輪郭検出方法の利用可能性にかかわらず、複数のスライス及びフェーズにおける心筋の輪郭の完全かつ正確な描出には時間がかかる。例えば、自動的な輪郭検出方法では誤差のないデータセットは得られず、輪郭をレビューしてマニュアルで修正しなければならない。すべてのスライスの心筋の輪郭のレビューと修正には、普通は３分から５分かかり、画質、アルゴリズムの精度、スライス数、及びアプリケーションの使い勝手によっては１０分かかることもある。その結果、多くのルーチンのユーザは、描出ツール（ｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎ  ｔｏｏｌｓ）の時間的効率性と左室能分析には全体として満足していない。
【０００４】
また、このように完全な分析は、心筋のすべての場所の局部収縮能を測定することになり、一般的には図１に示すようなブルズアイビュー（ｂｕｌｌｓ−ｅｙｅ  ｖｉｅｗ）でレポートされる。ブルズアイビュー２は局部収縮能の定量化を示す。具体的に、ブルズアイビューは、様々なＬＶセグメントのそれぞれの収縮性６の時間分散を示す。しかし、かかる心臓イメージング報告標準は、多数の場所における局部収縮能のドキュメンテーションを規定している。さらにまた、局部壁運動異常は目視検査中に頻繁にすばやく認識され、局部異常のドキュメンテーションの目的のためだけに完全な分析をするのは、不必要な行為であると受け取られている。
【０００５】
本出願は、上記の問題等を解消する、新しい改良された方法とシステムを提供するものである。
【０００６】
一態様では、心筋収縮能を定量化するシステムが提供される。該システムは、少なくとも１つのプロセッサであって、関心対象を含む画像を受け取り、前記受け取った画像の一部におけるユーザにより選択された位置を受け取り、前記選択された位置における心筋収縮能の定量化結果を決定し、前記心筋収縮能の定量化結果をディスプレイ装置に表示するプロセッサを含む。
【０００７】
他の一態様では、心筋収縮能を定量化する方法が提供される。該方法は、関心対象を含む画像を受け取るステップと、前記受け取った画像の一部におけるユーザにより選択された位置を受け取るステップと、前記選択された位置における心筋収縮能の定量化結果を決定するステップと、前記心筋収縮能の定量化結果をディスプレイ装置に表示するステップとを含む。
【０００８】
他の一態様では、輪郭の不確実性を定量化するシステムが提供される。該システムは、複数の心臓フェーズにわたり少なくとも左室の４次元画像の一部を表示するディスプレイを含む。測定装置は、少なくとも１つのプロセッサであって、画像化装置から前記４次元画像を受け取り、前記左室の心筋壁上の選択された場所を受け取り、前記選択された場所を通る、前記心筋壁または左室の中心のうち少なくとも一方に垂直な線を引き、前記引かれた線に沿った前記心筋壁の厚さを計算し、前記心筋壁の厚さを前記表示装置上に表示するようにプログラムされているプロセッサを含む。
【０００９】
一利点は、局部収縮能の高時間的効率の分析にある。
【００１０】
他の一利点は、ユーザにより選択された場所における局部収縮能の定量化にある。
【００１１】
他の一利点は、局部収縮能の詳細なレポーティングとドキュメンテーションにある。
【００１２】
他の一利点は、患者スループットの向上にある。
【００１３】
本発明のさらに別の利点は、以下の詳細な説明を読んで理解すれば当業者には明らかになるであろう。
【００１４】
本発明は、様々なコンポーネントとその構成、及び様々なステップとその構成の形を取る。図面は好ましい実施形態を例示することのみを目的とし、本発明を限定するものと解してはならない。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本願に関連する従来のブルズアイビューを示す図である。
【図２】本願による局部収縮測定システムを示すブロック図である。
【図３】本願によるユーザインタフェースの一実施形態を示す図である。
【図４】本願による局部収縮測定方法を示すブロック図である。
【００１６】
一般的に、心筋収縮能を評価する時、重要な定量的測定には、ＬＶの壁厚と壁運動がある。現在、複数の心臓フェーズ（一般的には、少なくとも１２フェーズ）のそれぞれにおいて、一連のスライス画像（一般的には、少なくとも１０画像）が取られる。これらの画像は、（特にＬＶの内壁と外壁に）セグメント化される。自動的にセグメント化する手法があっても、ユーザは、通常、セグメント化を調整するのに一スライスあたり少なくとも１〜２分かかるので、このプロセスは非常に時間がかかる。
【００１７】
図２を参照して、治療システム１０は、心筋収縮能の定量的評価を提供し、特に、限定ではないが、心臓磁気共鳴（ＣＭＲ）、心臓コンピュータ断層撮影（ＣＣＴ）、心エコー検査、３次元超音波（３Ｄ  ＵＳ）画像シーケンスによる壁厚及び壁動の定量化を提供できる。具体的に、ユーザが指示した場所における局部収縮能が定量化される。ユーザがパイロット画像中の心筋の場所を指示すると、治療システム１０は、視覚的に確認された壁運動異常をドキュメンテーションするためだけに放射線科医が左室（ＬＶ）セグメントを確認及び／または修正することを要さない。それどころか、１回のインターラクションにより、指示された場所における壁運動と壁厚のドキュメンテーションが可能である。そのため、このワークフローにより、不必要なオーバーヘッド無しに、局部収縮能の分析が高い時間効率でできる。
【００１８】
治療システム１０は、患者の心筋などの関心オブジェクトの画像を取得する一以上の画像化モダリティ１２を含む。画像化モダリティ１２には、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）スキャナ、ＣＭＲスキャナ、心臓コンピュータ断層撮影ＣＣＴスキャナ、心エコースキャナ、３次元ＵＳスキャナなどのうち一以上のものが好適に含まれる。画像化モダリティ１２により撮像した画像は、一以上の画像メモリ１４に格納される。
【００１９】
測定装置１６は、図３に例を示した心筋などの、関心オブジェクト（ＯＯＩ）２０の２次元、３次元、及び／または４次元画像などの画像１８を受け取る。一実施形態では、画像は４次元画像であり、例えば心臓の３次元シネ画像などである。受け取られる画像１８は、例えば、Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｃｏｎｔｒａｓｔ  Ｅｎｈａｎｃｅｄ  ＭＲ画像、ＣＴ画像、ＣＭＲ画像、ＣＣＴ画像、３次元ＵＳ画像などである。一般的に、画像１８は、画像化モダリティ１８及び／または画像メモリ１４から受け取られる。例えば、画像１８は、画像化モダリティ１２から画像メモリ１４を通して受け取られてもよい。しかし、画像１８のその他のソース（ｓｏｕｒｃｅｓ）も想定している。さらに、画像１８は、一般的に、磁気共鳴及び／またはコンピュータ断層撮影のモダリティから受け取られる。測定装置１６の測定アプリケーション２２の実行を通して、測定装置１６は、受け取り画像１６の心筋収縮能を評価する。実施形態はシネＣＭＲデータから得られる局部心筋収縮能の分析にフォーカスしているが、このワークフローは、他のモダリティ（ＣＣＴ、心エコーなど）から得られるシネ画像（ｃｉｎｅ  ｉｍａｇｅｓ）にも適用可能である。また、実施形態は、短軸（ＳＡ）シネＣＭＲデータの分析に適したアルゴリズムの組み合わせを用いるが、その具体的な組み合わせには限定されない。例えば、すべてのアルゴリズムは２次元であるが、ＣＣＴや３次元ＵＳに応用する場合、３次元の同様なコンセプトに拡張することもできる。
【００２０】
測定アプリケーション２２が実行されると、そのユーザインタフェースは、測定装置１６のディスプレイ装置２４上に表示される。ユーザインタフェースにより、そのユーザは、受け取られた画像１８（例えば、選択された心臓フェーズのスライス画像）を好適に見ることができる。さらに、ユーザインタフェースにより、そのユーザは、測定装置１６のユーザ入力装置３０を用いて、局部収縮能を定量化する、受け取られた画像１８の場所を選択できる。受け取られた画像１８の場所を受け取ると、測定装置１６は、例えば測定アプリケーション２２で、その場所における収縮能の定量的パラメータを生成する。よって、ユーザは、例えばマウスを用いて、表示された画像１８上の場所を指示して、指示された場所における局部収縮能の量（ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を決定することができる。幾つかの実施形態では、ユーザインタフェースにより、そのユーザは、さらに、ユーザ入力装置３０を用いて測定用の他のパラメータを指定することができる。例えば、測定アプリケーション２２により、ユーザは、疑わしいエリアの画像を見ることができる。ユーザがユーザ入力装置３０を用いて疑わしいエリア／点を選択し、測定装置１６が自動的にその点におけるＬＶ壁の厚さを測定する。ＬＶ壁の厚さは、ディスプレイ装置２４上に数字その他の量として表示される。壁厚及び／または変位の変化を示すグラフがディスプレイ装置２４上に表示されることも想定される。
【００２１】
測定装置１６は、視覚的に確認された壁運動の異常をドキュメンテーションするためだけに、ユーザが左室（ＬＶ）全体のセグメンテーションを確認及び／または修正することを要しない。その替わり、１回のインターラクションにより、所望の場所における壁運動の異常のドキュメンテーションが可能である。そのため、この測定装置１６により、不必要なオーバーヘッド無しに、局部収縮能の分析が高い時間効率でできる。
【００２２】
局部収縮能を定量化するため、測定装置１６は図４の方法を用いる。方法５０により、ユーザは、ステップ５２において、受け取った画像上の心筋の位置を指示する。ステップ５４において、指示された位置から心筋壁に垂直な、またはＬＶ血液プールの重心への線が、選択された場所を通して描かれる（ｃａｓｔ）。ステップ５６において、全ての心臓フェーズにおいて、その線に沿って、時空間再フォーマットがサンプリング（ｓａｍｐｌｅ）される。ステップ５８において、時空間再フォーマットにより最小コストパスを計算し、心筋壁厚と運動を決定する。ステップ６０において、心筋壁厚と壁運動を時間の経過にわたり表示する。
【００２３】
図３を参照して、ステップ５２においてユーザが受け取り画像１８上の心筋の位置６２を選択すると、測定装置１６が自動的にＬＶの重心を決定し、その重心６４からステップ５２で選択された点６２を通る直線６６を描く。これは、直線６６がＬＶ壁に対し垂直であることを保証するためである。これを実現するため、測定アプリケーション２２はＬＶの最適合円を用いて、重心（又は適合円の中心）６４の最も正確な場所を決定する。このように、この線は重心とＬＶ壁との間の半径と同じ距離に位置づけられる。ステップ５６において重心６４から選択点６２を通るライン６４が描かれると、様々な心臓フェーズにわたり、血液プールとＬＶ壁との間に一以上の遷移点が決定される。例えば、トラッキングアルゴリズムやロケーショントラッキングを用いて、３次元シネ画像の複数の心臓フェーズにわたる選択点６２と重心６４の場所を決定する。ステップ５８において、血液プールとＬＶ壁とＬＶの心臓壁の外側との間の遷移点が自動的に決定され、それらの間の距離が自動的に計算される。様々な心臓フェーズにわたる距離が記憶され、心筋収縮能の量（ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を決定するために用いられる。シネ画像中の選択点（内側ＬＶ壁、外壁、壁の中心点など）の場所、及び（例えば重心に対する）最大ＬＶ変位、ＬＶ最小変位、壁運動などが決定される。心筋収縮能の定量化には、ＬＶ壁厚、ＬＶ最大変位、ＬＶ最小変位、壁運動などが含まれる。このように、完全に自動化された心筋収縮能の評価ができる。測定点の自動的選択も想定している。例えば、端壁の厚さがＲＶの２つの端点において、すなわち心室中隔の中央レベルなど間の点と、（ＬＶ中隔の中央から血液プールを通る）水平自由壁（ｌａｔｅｒａｌ  ｆｒｅｅ  ｗａｌｌ）中の点とにおいて、測定される。
【００２４】
図３と図４の実施形態は、ステップ６８において、ＬＶ重心を超えて対向するＬＶ壁上の心筋に引いた線を延長することにより、局部非同期評価（ｌｏｃａｌ  ｄｙｓｓｙｎｃｈｒｏｎｙ  ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）に適合することができることも想定すべきである。対向する心筋の最小コストパスの計算を繰り返すことにより、基準収縮曲線（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ  ｃｏｎｔｒａｃｔｉｏｎ  ｃｕｒｖｅ）が得られる。これはステップ７０において、例えば中隔と自由水平壁（ｆｒｅｅ  ｌａｔｅｒａｌ  ｗａｌｌ）との間の収縮遅延（ｃｏｎｔｒａｃｔｉｏｎ  ｄｅｌａｙ）を決定するために用いられる。さらに、図３と図４の実施形態は、ステップ７２における、選択された複数の位置における局部収縮能の分析と、それに続くコンテキストモデル（ｃｏｎｔｅｘｔ  ｍｏｄｅｌ）を用いた素早くロバストなランドマーク検出を自動的に実行するように適合できる。例えば、中心点への距離が同じである２つのＴ字の接合部分を用いて、ＲＶ屈曲点（ＲＶ  ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎｓ）を特定できる。同時に、ステップ７４において、これらの点を用いて、ＲＶ屈曲点及び水平自由壁上の点における壁厚を測定できる。
【００２５】
心筋収縮能の定量化後、測定装置１６はステップ７６において定量化結果（ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を表示する。一実施形態では、定量化結果は、図１に示した従来のブルズアイビューで表示される。他の一実施形態では、定量化結果は、図３の右側に示したようにグラフィカルに表示される。上のグラフ７８において、定量化結果（ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）は心筋の壁厚を示す。２つのインジケータ８０、８２は、心筋の内壁及び外壁を示す。下のグラフ８４は、時間９０の経過にともなう心筋の最大変位８６と最小変位８８を示す。心筋収縮の定量化結果が表示画像１８上に示された数値として表示されることも想定している。言うまでもなく、ユーザが表示画像１８上で様々な点やエリアを選択すると、測定装置１６は、心筋収縮能の定量化結果の一以上のインジケータを表示する。
【００２６】
測定装置１６は、その少なくとも１つのメモリ４４上のコンピュータ実行可能命令を実行する少なくとも１つのプロセッサ４２を含む。コンピュータ実行可能命令は、測定装置１６の機能を実行し、測定アプリケーション２２を含む。一実施形態では、プロセッサは、図４を参照して説明したステップを実行するようにプログラムされている。さらに、測定装置１６は、通信部４６及び／または少なくとも１つのシステムバス４８を含んでいてもよい。通信部４６は、プロセッサ４２に、少なくとも１つの通信ネットワークへのインタフェースを提供する。通信部４６を用いて、例えば、画像化モダリティ１２及び／または画像メモリ１４と通信できる。システムバス４８により、ディスプレイ装置２４、ユーザ入力装置３０、プロセッサ４２、メモリ４４及び通信部４６間のデータの交換が可能になる。
【００２７】
ここで、メモリには、一または複数の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体；磁気ディスクその他の磁気記憶媒体；光ディスクその他の光学的記憶媒体；ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、その他の電子的メモリデバイスまたはチップまたは動作可能に相互接続された一組のチップ；記憶された命令をインターネット／イントラネットまたはローカルエリアネットワークを介して読み出し得るインターネット／イントラネットサーバ；などを含む。さらに、ここで、プロセッサは、プロセッサ、マイクロコントローラ、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）、特定用途集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などのうち一または複数を含み；ユーザ入力装置は、マウス、キーボード、タッチスクリーンディスプレイ、一または複数のボタン、一または複数のスイッチ、一または複数のトグルなどのうち一または複数を含み；データベースは一または複数のメモリを含み；ディスプレイ装置はＬＣＤディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、プラズマディスプレイ、プロジェクションディスプレイ、タッチスクリーンディスプレイなどのうち一または複数を含む。
【００２８】
本発明を好ましい実施形態を参照して説明した。前述の詳細な説明を読んで理解すれば、修正と変更に想到することができる。本発明は、添付した請求項とその均等の範囲内に入るこのような修正及び変更はすべて含むものと解釈しなければならない。
【００２９】
以下、本願により教示される手段を例示的に列挙する。
（付記１）
心筋収縮能を定量化するシステムであって、
少なくとも１つのプロセッサであって、
関心対象を含む画像を受け取り、
前記受け取った画像の一部におけるユーザにより選択された位置を受け取り、
前記選択された位置における心筋収縮能の定量化結果を決定し、
前記心筋収縮能の定量化結果をディスプレイ装置に表示するようにプログラムされているプロセッサを有する、システム。
（付記２）
前記心筋収縮能の定量化結果は、前記関心対象を完全に描写せずに決定される、
付記１に記載のシステム。
（付記３）
前記関心対象は患者の左室であり、前記画像は４次元画像である、
付記１及び２いずれか一項に記載のシステム。
（付記４）
前記心筋収縮能の定量化結果は、左室壁厚、左室最大変位、左室最小変位、及び左室壁運動のうち少なくとも１つを含む、付記１ないし３いずれか一項に記載のシステム。
（付記５）
前記プロセッサは、さらに、
前記選択された位置から、心筋壁または左室の中心のうち少なくとも一方に垂直な線を引き、
すべての心臓フェーズにおける前記線に沿った時空間リフォーマットをサンプリングし、
前記時空間リフォーマットによる最小コストパスを計算するようにプログラムされている、
付記１ないし４いずれか一項に記載のシステム。
（付記６）
前記心筋収縮能の定量化結果の表示は、左室厚及び時間の経過にともなう左室運動のうち少なくとも一方を含む、付記１ないし５いずれか一項に記載のシステム。
（付記７）
前記画像を生成する画像化装置と、
前記ユーザが選択した位置を受け取るユーザ入力装置と、
前記心筋収縮能の定量化結果を表示するディスプレイ装置とをさらに含む、
付記１ないし６いずれか一項に記載のシステム。
（付記８）
心筋収縮能を定量化する方法であって、
関心対象を含む画像を受け取るステップと、
前記受け取った画像の一部におけるユーザにより選択された位置を受け取るステップと、
前記選択された位置における心筋収縮能の定量化結果を決定するステップと、
前記心筋収縮能の定量化結果をディスプレイ装置に表示するステップと
を有する方法。
（付記９）
前記心筋収縮能の定量化結果は、前記関心対象を完全に描写せずに決定される、
付記８に記載の方法。
（付記１０）
前記関心対象は患者の左室であり、前記画像は４次元画像である、
付記８及び９いずれか一項に記載の方法。
（付記１１）
前記心筋収縮能の定量化結果は、左室壁厚、左室最大変位、左室最小変位、及び左室壁運動のうち少なくとも１つを含む、付記８ないし１０いずれか一項に記載の方法。
（付記１２）
前記選択された位置から、心筋壁または左室の中心のうち少なくとも一方に垂直な線を引くステップと、
すべての心臓フェーズにおける前記線に沿った時空間リフォーマットをサンプリングするステップと、
前記時空間リフォーマットによる最小コストパスを計算するステップとをさらに含む、
付記８ないし１１いずれか一項に記載の方法。
（付記１３）
前記心筋収縮能の定量化結果の表示は、左室厚及び時間の経過にともなう左室運動のうち少なくとも一方を含む、付記８ないし１２いずれか一項に記載の方法。
（付記１４）
付記８ないし１３いずれか一項に記載の方法を実行するようにプログラムされた少なくとも１つのプロセッサ。
（付記１５）
一以上のプロセッサを、付記８ないし１３いずれか一項に記載の方法を実行するように制御するソフトウェアを担う非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
（付記１６）
輪郭の不確実性を定量化するシステムであって、
複数の心臓フェーズにわたり少なくとも左室の４次元画像の一部を表示するディスプレイと、
少なくとも１つのプロセッサを含む測定装置であって、前記プロセッサは、
画像化装置から前記４次元画像を受け取り、
前記左室の心筋壁上の選択された場所を受け取り、
前記選択された場所を通る、前記心筋壁または左室の中心のうち少なくとも一方に垂直な線を引き、
前記引かれた線に沿った前記心筋壁の厚さを計算し、
前記心筋壁の厚さを前記表示装置上に表示する
ようにプログラムされているシステム。
（付記１７）
前記プロセッサは、さらに、前記心臓フェーズの変位にわたる前記左室変位を計算するようにプログラムされている、付記１６に記載のシステム。
（付記１８）
前記プロセッサは、さらに、前記心臓フェーズの範囲にわたり心臓壁運動を評価するようにプログラムされている、付記１６及び１７いずれか一項に記載のシステム。
（付記１９）
前記プロセッサは、さらに、前記心筋収縮能の定量化結果を計算するようにプログラムされている、
付記１６ないし１８いずれか一項に記載のシステム。
（付記２０）
前記心筋収縮能の定量化結果の表示は、左室壁厚、左室最大変位、左室最小変位、及び左室壁運動のうち少なくとも１つを含む、付記１６ないし１９いずれか一項に記載のシステム。
【図１】
2019217350.tif 000003
【図２】
2019217350.tif 000004
【図３】
2019217350.tif 000005
【図４】
2019217350.tif 000006
【外国語明細書】
2019217350000001.pdf