(57)【要約】【課題】  無意識の領域内で回答者の回答を得るアンケート情報の取得方法を提供する。【解決手段】  体内センサで感知した情報は神経伝達系（ニューロン）を介して反応反射系の脳に送られ、ユーザはスマートホンを操作して体内センサで取得した情報をエピソード記憶として外部脳に送る。エピソード記憶の送信方法としては、発生したエピソード記憶を定型的な項目、例えば、「いつ」、「どこで」、「誰が」、「誰と」、「どんな状況で」、「何をした」に分け、これらを１つにまとめて外部脳（クラウドコンピュータの記憶領域の一部に形成されたユーザの記憶領域）に送信され記憶される。【選択図】  図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータの記憶部の一部をユーザの外部脳とし、前記コンピュータにユーザの端末からユーザの五感で取得した事象データを送信し、前記コンピュータは受信した事象データを前記外部脳にエピソード記憶として記憶させ、ユーザの求めに応じて当該記憶したエピソード記憶をユーザの端末に表示することを特徴とする外部脳システム。
【請求項２】
請求項１に記載の外部脳システムにおいて、前記コンピュータには外部脳の他に全体脳の領域を設け、この全体脳に各ユーザの外部脳に記憶されたエピソード記憶を集積し、集積したエピソード記憶を解析することを特徴とする外部脳システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はクラウドコンピュータやスマートホンなどの端末を人の外部脳として用いるシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータの持つ計算能力、記憶能力をマーケッティングなどに利用した先行技術が知られている。
【０００３】
特許文献１には、ユーザの行動データに基づきマーケティングする手法が開示されている。特に、一人の顧客が所定の期間を通じて企業にもたらす利益、即ちＬＴＶ（顧客生涯価値）の長期的な変化を捉え、３ｒｄパーティを含むユーザのコミュニケーション活動等を行動データとして長期間保持し、その兆しを捉えることで、結婚、家、車といった長期的な視野（人生の大きなイベント）に関するマーケティングに利用することを目的として、事象がどれだけ起こり難いかを表す尺度としてエントロピー変化を選択し、商品又はサービスに関する情報推移確率行列を生成し、この推移確率行列の不確定性としてエントロピー（平均情報量）を求め、所定の時期に達した時に同一の商品又はサービスを対象に再度エントロピーを算出してエントロピー変化を求め、このエントロピー変化を基に新たな商品又はサービスをデータベースから抽出するようにしたものである。
【０００４】
特許文献２には、スマートホンやタブレット端末等を使用してアンケートの回答情報を収集する装置及びシステムで回答者の本音を引き出す工夫として、従来は３段階（例えば、「満足」、「普通」、「不満足」）或いは５段階（例えば、「大変満足」、「やや満足」、「普通」、「やや不満」、「不満」）に分けて回答する形式であったが、これでは直感的又は感覚的な回答が得られないため、「良い・悪い」、「満足・不満足」、「速い・遅い」、「おいしい・おいしくない」など二者択一にする提案がなされている。
【０００５】
特許文献３には、ゲーム感覚でアンケートに答えることができるように、遊技操作がそのまま、アンケートの回答として反映されるスロットマシンが提案されている。具体的には、所定の表示器に表示されるアンケートに、停止ボタンを選択操作して回答することが開示されている。
【０００６】
特許文献４には、意識的なバイアスの影響を受けやすいアンケート調査において、脳波を計測することで、分析しにくい無意識的な印象や感性情報を視覚化する提案がなされている。
具体的には、消費者が複数の選択肢から１つを選択するときには、選択肢のいくつかの属性を考慮して選択を行っている。例えば、消費者行動であれば、価格、性能、ブランド、嗜好などにより決定していると考えられ、これらブランドや好みなどに基づいた主観、感性及び無意識的な意思決定（買う買わないなど）に関する脳内情報を客観的に視覚化するために、脳内情報を二次元的に表現することで脳内情報を客観的に視覚化することが提案されている。    
【０００７】
また、特許文献５には、近年の脳科学の発展をマーケティングに利用するシステムとして、消費者の脳の反応を脳波を計測することで、無意識下での消費者心理や行動の仕組みを解明するいわゆるニューロマーケティングが行われていることが開示され、また、脳波の計測には、ＮＩＲＳ（ｎｅａｒ−ｉｎｆｒａｒｅｄ  ｉｍａｇｉｎｇ）、ＭＲＩ（ｍａｇｎｅｔｉｃ  ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  ｉｍａｇｉｎｇ），ｆＭＲＩ（ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ  ＭＲＩ）が用いられることが開示されている。
【０００８】
また、特許文献６の段落（００８５）〜（００９１）には、自動車のドライバに走行環境に応じた精神状態を与えるために、ナビゲーションシステムの画面やスマートホンの画面の色構成で、ドーパミンやセロトニンを生成させることが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２０１６−２０７０２０号公報
【特許文献２】特開２０１７−０６２５２２号公報
【特許文献３】特開２００９−２２３６１９号公報
【特許文献４】特開２０１０−２７４０３５号公報
【特許文献５】特開２０１１−１１８５５８号公報
【特許文献６】特開２０１６−１６２１０９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上述した先行技術によれば、多くのデータからユーザの好みや現在必要とされるものを推定することができる。
しかしながら、ユーザが未知の事象、例えば今まで食べたことがない料理が出てきた場合、その料理が自分の好みに合っているかについては瞬時に判断することができない。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するため、本発明に係る外部脳システムは、コンピュータの記憶部の一部をユーザ（自分および他人を含む）の外部脳とし、この外部脳にユーザの五感（直感、第一印象なども含む）で取得した事象データをエピソード記憶として記憶させ、ユーザの求めに応じて当該記憶したエピソード記憶をユーザの端末に表示するようにした。
前記コンピュータには外部脳の他に全体脳（外部脳同士のネットワークを含む）の領域を設け、この全体脳に各ユーザの外部脳に記憶されたエピソード記憶を集積し、集積したエピソード記憶を解析する。
【発明の効果】
【００１２】
従来にあっては、人間ひとりの経験数は限られており、知らない物事は怖いから躊躇し、何が分からないかが分からないので、判断できず時間がかかっていた。これに対し本願発明によれば、参照できる経験数は無限大であり、知らない物事もすぐに調べられ、何が分からないかを教えてくれるため、素早い判断・新しい判断ができ、新しい経験に次々チャレンジできる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】事象が既知の場合のユーザの反応反射系の脳と記憶系の脳との関係を説明した図
【図２】事象が未知の場合のユーザの反応反射系の脳と記憶系の脳との関係を説明した図
【図３】記憶系の脳（ユーザの脳）と外部脳との相違を説明した図
【図４】スマートホンを仲介した外部脳とのやり取りを説明した図
【図５】スマートホンを用いてエピソード記憶を外部脳に蓄積する流れを説明した図
【図６】全体脳の考え方を説明した図
【図７】ユーザ属性ごとの反射反応データの再配分を説明した図
【図８】本発明方法の適用の一例としてのアンケート情報の取得方法を実施するシステム構成図
【図９】同アンケート情報の取得方法の基本的な流れを説明したフロー図
【図１０】（ａ）及び（ｂ）はコンテンツの設問の表示例を示す図
【図１１】刺激とホルモン分泌との関係を説明した図
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
図１に示すように、目で見た情報、指で触った情報、臭いを嗅いだ情報など体内センサで取得した情報は、神経細胞（ニューロン）を構成要素とする神経系によって脳に伝達され、脳で何であるのかが認識される。当該情報が神経細胞の軸索を伝わる活動電位の速度はイオンの移動を伴うため、それほど速くはなく、１００ｍ／秒以下である。つまり、人間が目で見た情報、指で触った情報が何であるのかを認識するのは意識下におけるものであり、上記の伝達速度を考慮すると少なくとも情報を得てから０．５秒程度かかっている。一方、指先が焼けた鉄板などに触れた時には瞬時に指を引っ込める反応が起きる。これは有髄神経による無意識下での反応である。
【００１５】
即ち、全ての事象は体内センサを通して脳に伝達され、反応反射を司る脳が筋肉運動の指令を出し、事象はエピソード記憶として後から記憶系の脳（人間の脳）に記憶される。
【００１６】
一方、図２に示すように、未知の事象について体内センサを介して取得した情
報は、神経細胞（ニューロン）を介して脳に伝達され、反応反射系の脳で何であるのかが判断されるが、未知の事象であるため分からず、記憶系の脳に問い合わされ０．６秒以上経過した後に回答が得られ、筋肉などにどのように対処すべきかの指令が出される。
【００１７】
一方、外部脳が存在する場合には、図３に示すように、反応反射系の脳から記憶系のみでなく外部脳に問い合わせ、回答を得ることができる。
記憶系の脳では、人間ひとりの経験数は限られており、知らない物事は怖いから躊躇し、何が分からないかが分からないので、判断できず時間がかかっていた。これに対し外部脳は、参照できる経験数は無限大であり、知らない物事もすぐに調べられ、何が分からないかを教えてくれるため、素早い判断・新しい判断ができ、新しい経験に次々チャレンジできる。つまり従来は０．６秒かかっていた無意識反応の改善が図れる。
【００１８】
図４はスマートホンを仲介した外部脳とのやり取りを説明した図、図５はスマートホンを用いてエピソード記憶を外部脳に蓄積する流れを説明した図である。  
図１、２は外部脳ではなく人間の反応反射系の脳と記憶系の脳との関係を説明したが、図４では反応反射系の脳と外部脳との関係を説明している。
【００１９】
体内センサで感知した情報は神経伝達系（ニューロン）を介して反応反射系の脳に送られ、ユーザはスマートホンを操作して体内センサで取得した情報をエピソード記憶として外部脳に送る。
【００２０】
エピソード記憶の送信方法としては、発生したエピソード記憶を定型的な項目、例えば、「いつ」、「どこで」、「誰が」、「誰と」、「どんな状況で」、「何をした」にユーザ自身が分け、これらを１つにまとめて外部脳（クラウドコンピュータの記憶領域の一部に形成されたユーザの記憶領域）に送信され記憶される。
また、外部脳から必要なデータを取り出す場合にも、ユーザが検索ワードなどを入力し、それに応じたデータがユーザのスマートホンなどに表示される。
【００２１】
また、図示例ではセンサとして目、鼻、耳などの人間の五感を示したが、スマートホンのカメラ、スマートホンに取付けた嗅覚センサ、マイクロホンなどのセンサで事象を検知し、これらセンサで取得した情報をそのままスマートホンから外部脳に送信してもよい。この場合も後に情報を検索して取り出す際の指標として項目ごとに記憶させる必要がある。この場合の項目分けは例えば外部脳が備えたＡＩ（人工知能）により、自動的に項目分けを行う。
【００２２】
図６は外部脳の集合体としての全体脳の考え方を説明した図である。個人々の外部脳には、各自のエピソード記憶が記憶されている。このように、あらゆる条件のもとで記録されたエピソード記憶を集めて全体脳とし、この全体脳をＡＩ（人工知能）センタで解析する。これにより平均化されたエピソード記憶を得ることができる
【００２３】
集められたエピソード記憶は条件ごとに抽出され解析される。解析方法としては、（１）事象・反射反応それぞれ個別の解析（特性の解析、特性を基にした分類）、（２）事象・反射反応の関係性の解析（関係特性の抽出、関係特性に基づく分類）、（３）周辺環境の解析、（４）周辺環境事象、反射反応の関連性の解析が考えられる。
【００２４】
解析データはさらに抽象化され、利用者の分類を行う。即ち、解析データと過去のデータを合わせたものを、更にＡＩが解析する。また、データは抽象化され、ユーザの属性ごとに分類され、これらの工程を経て完了したものが外部脳元データとなる。
【００２５】
図７に示すように、外部脳元データはＡＩセンタを経て個別の外部脳に再分配され、それぞれの外部脳にはユーザ属性に適した反射反応データがインプットされる。
【００２６】
図８〜１１は本発明方法の適用の一例としてのアンケート情報の取得方法を説明したものである。
アンケート情報の取得方法を実施するシステムは、インターネットなどのネットワーク１、このネットワーク１に接続されるサーバコンピュータ２及びネットワーク１に接続される複数の回答者の移動端末（スマートホン）３から構成されている。
【００２７】
サーバコンピュータ２は、記憶部（ＲＡＭ、ＲＯＭ）、演算部（ＣＰＵ）、通信部、キーボードやマウスなどの入力部及び液晶表示装置などの表示部から構成され、これら構成要素がバスで接続されている。前記記憶部には、外部脳が設けられ、ユーザの好みや傾向がインプットされている。
【００２８】
本実施例にあっては、予め複数の回答者を選定し、これら回答者にサーバコンピュータ２に設問とコンテンツを送信し、回答者からの当該設問への回答を受信し、受信した回答を演算部で分析してマーケッティングに役立つ情報として、契約者などに配信する。
回答者としてはアプリケーションをインストールした利用者の中からランダムにサーバコンピュータ２が選定した者でもよい。
【００２９】
回答者とサーバコンピュータ２との間のやり取りの一例を図９に示す。この例では、先ず、（Ａ）マーケッティング対象物全体に対する関心状況を把握する。具体的には、回答者の集団に対して、マーケッティング対象物全体への本音を聞きとる。
【００３０】
次いで、（Ｂ）マーケッティング対象物の特徴点に対する関心状況を抽出する。具体的には、回答者の集団に対して、マーケッティング対象物のさまざまな特徴点への本音を聞きとる。
【００３１】
次いで、（Ｃ）個人別の前後の差分（個人別の関心の低い部分）を抽出する。具体的には、マーケッティング対象物の特定部分への本音を聞きとり、マーケッティング対象物への共感を刷り込み、再度、マーケッティング対象物の特定部分への本音を聞きとる。
【００３２】
そして、（Ｄ）マーケッティング対象物全体に対する関心状況を把握する。具体的には、回答者の集団に対して、マーケッティング対象物全体への本音を聞きとる。
【００３３】
最後に、（Ｅ）関心の改善状況を把握する。（Ａ）〜（Ｅ）をコンピュータに組み込んだ人工知能（ＡＩ)に行わせることができる。
【００３４】
次に上記した回答者の本音を聞きとる手法を図１０に基づき説明する。回答者の本音を引き出すには、単調なパターン行動を繰り返すことで、回答者の脳を無意識の領域に留めておくことが必要である。
【００３５】
図１０（ａ）の場合は、サーバコンピュータ２から移動端末（スマートホン）３に画像（コンテンツ）が送られ、この画像が移動端末３の表示部に表示されてから８０ミリ秒後に、回答の欄が表示され、この表示は０．５秒（５００ミリ秒）以内に消える設定にされている。
【００３６】
０．５秒は視覚から取り入れた情報が脳内を伝達する速度から割り出したものであり、０．５秒を超えると、取り入れた情報に基づいて脳が意識領域で活動し、本音を引き出せなくなるからである。
【００３７】
設問の表示時間を０．５秒以内とすると回答しにくいことも考えられるので、表示時間は０．５秒よりも長くとっておき、その代わり設問の表示開始から０．５秒以内に回答があったことをサーバコンピュータ２または移動端末（スマートホン）３で計測し、０．５秒以内に回答があったものだけを有効な回答として採用することも考えられる。
【００３８】
ここで、アンケートを始める前に回答に対して「即座」に回答して貰うようにお願いをしておくのが好ましいが、それでも時間内に回答できない場合がでてくる。このような場合には、当該設問は飛ばして次の設問に移り、その後再度同じ設問を表示することが考えられる。
【００３９】
図１０（ｂ）は別の例を示し、この例では１つの画像で４０ミリ秒停止し、２目の画像で４０ミリ秒停止した後に、次の画面で設問を表示するようにしている。この場合も設問を表する時間は０．３５秒以内とすることで、回答者に無意識の状態で回答させ、本音を引き出すようにしている。画面の切替は回答者のスワイプ動作でもよいが、自動的に画面を切り替えるようにしてもよい。
【００４０】
前記設問とは別に、連続して自動的に画面送りをしている途中で、回答者がタップして画面を止める行為、あるいは一度見た画面を逆スワイプして、再度見直す行為があった場合に、これらの画面に興味があるとコンピュータで推察し、これを本音の１つのファクターとして組み込むことも可能である。
【００４１】
図１１はサーバコンピュータ２から移動端末３に送信する画像（コンテンツ）に回答者の視覚または聴覚に刺激を与える要素を組み込む例を示している。
この例にあっては、画像に色相差や図形形状差を与えることで刺激パターンとなるようにしている。動画の場合でも聴覚に刺激を与える要素を組み込むことは可能である。
【００４２】
このように、回答者の視覚または聴覚に刺激を与えることで、回答者の脳内で、ドーパミン、セロトニン、アドレナリンなどのホルモンが脳内で分泌され、本音を引き出しやすくなる。
【００４３】
上記のドーパミン、セロトニン、アドレナリンなどのホルモンが分泌されたか否かの判断は、例えば、画面をタップする圧力、タップスピード、スワイプの速度等で判断することができる。
【００４４】
更に、ホルモンが分泌されたことを検知した場合には、回答者に対して報酬を提供してもよい。報酬の例としては、好みのタレントや風景などの画像・動画、好みの店のクーポンなどの特典紹介、好みの音楽・音の再生、好みの点滅パターンなどが挙げられる。報酬を与えるタイミングは、ホルモンの分泌を検知してから、０．５秒〜２秒の間が好ましい。
【００４５】
本発明に係るアンケート情報の取得方法は、共感発生プロセス、環境ＡＩへの進化、属性解析手法にも応用することができる。
【符号の説明】
【００４６】
１…ネットワーク、２…サーバコンピュータ、３…回答者の移動端末（スマートホン）。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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