(57)【要約】      （修正有）【課題】視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響について、より実際的な評価を可能にする評価方法を提供する。【解決手段】第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与Ｓ１１し、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定して得られる第１測定値と、第１視覚情報とは異なる第２視覚情報を付与し、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定して得られる第２測定値とに基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価Ｓ１５する、評価方法。【選択図】図４Ａ
2019093156.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与し、前記被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の前記被験者の脳血流量を測定して得られる第１測定値と、
前記第１視覚情報とは異なる第２視覚情報を付与し、前記被験者の皮膚に前記第３皮膚塗布剤が塗布されている時の前記被験者の脳血流量を測定して得られる第２測定値と
に基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価する、評価方法。
【請求項２】
前記第２視覚情報は、第１皮膚塗布剤と外観が異なる第２皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報である、請求項１に記載の評価方法。
【請求項３】
前記第２視覚情報は、皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報を含まない、請求項１に記載の評価方法。
【請求項４】
前記外観に関する視覚情報は、前記被験者が皮膚塗布剤のレオロジー的特性を認識可能な情報である、請求項１から３のいずれか一項に記載の評価方法。
【請求項５】
前記脳血流量は、下頭頂小葉における血流量である、請求項１から４のいずれか一項に記載の評価方法。
【請求項６】
前記触感は、しっとり、べたつき、さっぱり、さらさら、ざらつき、なめらか、やわらか、とろみの１以上で表現される触感である、請求項１から５のいずれか一項に記載の評価方法。
【請求項７】
第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与し、前記被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の前記被験者の脳血流量を測定して得られる第１測定値と、前記第１視覚情報とは異なる第２視覚情報を付与し、前記被験者の皮膚に前記第３皮膚塗布剤が塗布されている時の前記被験者の脳血流量を測定して得られる第２測定値とを測定する測定手段と、
前記第１測定値及び前記第２測定値に基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価する評価手段とを備えた、評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、評価方法、及び評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
化粧料等の皮膚塗布剤を塗布する際に使用者が感じる触感は、皮膚塗布剤を評価するための重要な要素の１つである。しかしながら、人の五感は互いに影響を及ぼし合うこと（クロスモーダル効果、又はクロスモダリティ効果）が知られており、皮膚塗布剤の触感も、触覚以外の視覚や嗅覚といった感覚機能を通じて得られる情報の影響を受けて変化し得る。
【０００３】
上記のような、触覚以外の感覚機能を通じて得られる情報が触感に及ぼす影響については様々な研究が進められている。そして、その影響を評価するための手法として、機能的磁気共鳴画像法（ｆＭＲＩ）や脳電図記録法（ＥＥＧ）等を利用して、様々な条件で脳の反応を測定する試みが知られている。例えば、非特許文献１では、被験者の腕に保湿クリームが塗布される際に、被験者に保湿クリームの触感を表現する異なる言葉を画面上で見せ、脳の所定領域の反応を機能的磁気共鳴法により測定したことが記載されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】McCabe，et.al，"Cognitive influences on the affective representation of touch and the sight of touch in the brain"，SCAN, 2008，3：p.97-108
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
一般に、例えば使用者が皮膚塗布剤を実際に使用する際には、通常、皮膚塗布剤を、容器内にある状態若しくは容器外に出された状態で見ながら又は見た後で、身体の所望の部位に塗布することが多い。よって、このような実際の使用状況を考慮すると、触覚以外の感覚機能を通じて得られる情報が触感に及ぼす影響を判断する上では、皮膚塗布剤の見た目に関する情報の影響は重要であると考えられる。
【０００６】
しかしながら、非特許文献１で脳の測定の際に被験者に付与するのは、皮膚塗布剤に関する言葉の情報（言語情報）である。よって、非特許文献１に開示されているような方法では、皮膚塗布剤の見た目等の視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価することはできない。
【０００７】
本発明の一態様による課題は、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価する方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するための本発明の一態様は、第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与し、前記被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の前記被験者の脳血流量を測定して得られる第１測定値と、前記第１視覚情報とは異なる第２視覚情報を付与し、前記被験者の皮膚に前記第３皮膚塗布剤が塗布されている時の前記被験者の脳血流量を測定して得られる第２測定値とに基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の一形態によれば、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響について評価する方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の一形態による評価方法で用いられる評価装置の概略図である。
【図２】データ処理装置の機能構成を示す図である。
【図３】データ処理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図４Ａ】本発明の第１実施形態による評価方法を示すフロー図である。
【図４Ｂ】本発明の第２実施形態による評価方法を示すフロー図である。
【図５】実施例で行ったタイムスケジュールを示す図である。
【図６】実施例での被験者に対する皮膚塗布剤の塗布方法について説明する図である。
【図７】提示（塗布なし）時期で測定されたｆＭＲＩ画像の一部である。
【図８】提示・塗布時期で測定されたｆＭＲＩ画像の一部である。
【図９】提示画像による官能評価スコアの相違を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明者らは、同じ皮膚塗布剤を被験者の皮膚に塗布する際に、皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報を付与した場合Ａと、場合Ａの視覚情報とは異なる別の視覚情報を被験者に付与した場合Ｂとを比較したとき、被験者の脳活性に有意な差が生じることが分かった。このような脳活性の差は、脳血流量の測定によって調べることができる。また、このような脳活性の差の傾向は、触感に関する官能評価スコアで生じる差の傾向とも同様であることが分かった。よって、皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定することで、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価することができる。
【００１２】
上記知見に基づく本発明の一実施形態は、第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与し、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定して得られる第１測定値と、第１視覚情報とは異なる第２視覚情報を付与し、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定して得られる第２測定値とに基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価するものである。
【００１３】
本明細書において、「皮膚塗布剤」とは、化粧料、医薬部外品、外用医薬品等の、皮膚（毛髪を含む）に塗布することによって使用される組成物を意味する。皮膚塗布剤の形態は、皮膚に塗布可能なものであれば特に限定されず、例えば、サスペンション、エマルション等の分散体、溶液、スラリー、粉体等であってよく、ローション、クリーム、ゲル、バーム等と呼ばれる形態を含む。また、噴射剤等と共に充填されエアゾールとして塗布される形態であってもよい。
【００１４】
上述の皮膚塗布剤のうち、本実施形態による評価方法は、特に化粧料の触感の評価のために好適に用いることができる。化粧料の具体例としては、化粧水、乳液、クリーム、美容液等の基礎化粧品、化粧下地、ファンデーション等のメーキャップ化粧品、日焼け止め剤等のパーソナルケア製品（衛生日用品）等が挙げられる。本形態による評価方法で用いられる化粧料は、通常、顔に塗布されるものであってもよいし、顔以外の身体の部位に塗布されるものであってもよい。
【００１５】
本明細書において、「触感」とは、被験者が皮膚塗布剤を自らの身体に塗布することによって、又は被験者以外の他者が皮膚塗布剤を被験者の身体に塗布することによって、被験者に生じる主観的な感覚である。「触感」は、主として、被験者の身体表面（皮膚表面、毛髪等の毛の表面を含む）の被塗布領域で感じられる感覚であってよい。なお、触感は、しっとり、べたつき、さっぱり、さらさら、ざらつき、なめらか、やわらか、とろみの１以上で表現される触感である。
【００１６】
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
【００１７】
＜評価装置の概要＞
図１に、本形態による評価方法で用いることのできる評価装置１００の構成を模式的に示す。図示の形態では、評価装置１００は、機能的磁気共鳴画像装置（ｆＭＲＩ装置）として構成されており、主として、被験者Ｓの頭部を走査して脳血流量を測定して磁気共鳴信号（ＭＲ信号）を生成することのできる走査装置１と、走査装置１に接続されているデータ処理装置１０とを備えている。図示のような評価装置１００によって、所定条件下で被験者の脳血流量を測定して複数の測定値を得ることができ、複数の測定値に基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価することができる。
【００１８】
図１に示すように、走査装置１は、磁場印加機構２、寝台３、スクリーン４、反射板５、及び塗布手段６を備えていてよい。磁場印加機構２は公知の機構を用いることができ、例えば、静磁場磁石、傾斜磁場コイル、及び高周波コイルを備えたものであってよい。静磁場磁石は、中空の、水平方向に中心軸を有する略円筒形状を有し、その内部に静磁場を発生させることができる。静磁場磁石としては、永久磁石や超電導磁石等を使用することができる。傾斜磁場コイルは、静磁場磁石の内側に配置されており、データ処理装置１０から供給される制御信号に従って傾斜磁場を発生させることができる。また、高周波コイル（ＲＦコイル）は、傾斜磁場コイルの内側に配置されており、送信用コイル及び受信用コイルを備えている。高周波コイルの送信用コイルは、データ処理装置１０から供給される制御信号に従って、被験者Ｓに対して高周波パルスを照射し、高周波コイルの受信用コイルは、被験者Ｓから放出されるＭＲ信号を受信することができる。
【００１９】
寝台３は、寝台３の長手方向に被験者Ｓの身体の上下方向が沿うよう寝台３上に横たわることができるように構成されている。被験者Ｓは、例えば、仰臥状態で横たわることができる。さらに、寝台３は、円筒状の磁場印加機構２の内側で、少なくとも寝台３の長手方向に移動可能になっている。これにより、被験者Ｓの少なくとも頭部を、磁場印加機構２の円筒形状の内側において走査することができる。なお、図２では、磁場印加機構２によって生じる静磁場の方向（磁場印加機構２の円筒形状の中心軸方向）をｚ方向、鉛直方向をｙ方向、ｚ方向及びｙ方向に直交する方向をｘ方向とする。ｘ方向、ｙ方向、及びｚ方向は、それぞれ、脳の左右方向、前後方向、及び上下方向に相当する。
【００２０】
磁場印加機構２から得られた、ＭＲ信号を含むｆＭＲＩデータは、データ処理装置１０に送られ、処理される。データ処理装置１０の機能構成については後述する（図２）。
【００２１】
スクリーン４には、被験者Ｓに対する指示や、皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報を、所定のタイミングで表示することができる。そして、被験者Ｓは、スクリーン４の内容を、反射板５を介して見ることができるようになっている。また、反射板５に代えてプリズムメガネ等を利用することもできる。被験者Ｓがスクリーン４の内容を直接見ることができるよう走査装置１を構成することもできる。
【００２２】
塗布手段６は、被験者Ｓの皮膚に皮膚塗布剤を塗布するための手段である。塗布手段６は、人の手や指等であってよいし、布、綿、刷毛等の塗布具であってもよい。また、塗布手段６は、被験者Ｓ以外の人によって動作させることができる。ただし、測定時に高磁場印加が想定されない場合（ｆＭＲＩ以外）は、被験者Ｓ自身が動作させることもできる。
【００２３】
＜データ処理装置の機能構成＞
図２に、データ処理装置１０の機能構成を示す。データ処理装置１０は、図３に示すように、入力手段１１、出力手段１２、記憶手段１３、データ取得手段１４、解析手段１５、評価手段１６、及び制御手段１７を備えていてよい。
【００２４】
入力手段１１は、視覚情報の付与、脳血流の測定、及び評価等の指示をユーザ等から受け付けることができる。入力手段１１は、タッチパネル、キーボード、マウス等の入力インターフェースとすることができる。入力手段１１は、上述の入力を、例えば音声等によって可能にするマイク等の音声入力デバイスであってもよい。
【００２５】
出力手段１２は、入力手段１１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の出力を行うことができる。例えば、出力手段１２は、解析手段１５のデータ解析手段１５ａによる処理の結果や、画像生成手段１５ｂによって生成された画像を出力（表示）することができる。出力手段１２は、例えば、ディスプレイやスピーカであってよく、プリンタ等の印刷デバイスを有していてもよい。また、本形態では、この出力手段１２を介して、走査装置１へ各種信号を送信して、磁場印加機構２を含む走査装置１を駆動させることもできる。
【００２６】
記憶手段１３は、データ取得手段１４によって取得されたデータ、解析手段１５によって解析された結果（生成された画像を含む）、及び評価手段１６による評価結果等のデータを記憶することができる。
【００２７】
データ取得手段１４は、磁場印加機構２を含む走査装置１からのデータを取得することができる。このデータには、磁場印加機構２における高周波コイルの受信用コイルから得られる、被験者Ｓから放出されたＭＲ信号も含む。データ取得手段１４によって取得されたデータは、記憶手段１３に記憶される。
【００２８】
解析手段１５は、データ取得手段１４にて取得されたデータを解析するデータ解析手段１５ａ、及び解析されたデータに基づきｆＭＲＩ画像を生成する画像生成手段１５ｂを有していてよい。
【００２９】
評価手段１６は、データ取得手段１４により取得され、解析手段１５によって解析されて得られた測定値に基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価することができる。評価手段１６によって、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響があるか否かを判定したり、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を２種の皮膚塗布剤間で比較したり、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を定量的に判定したりすることができる。
【００３０】
制御手段１７は、評価装置１００の上述の各手段の制御を行うことができる。
【００３１】
上述の各手段１０〜１７（図２）は、コンピュータによって実行させるプログラムとして生成することができ、これを汎用のパーソナルコンピュータ、サーバ等にインストールすることにより、評価装置１００を実現することができる。本形態では、上記プログラムをデータ処理装置１にインストールすることにより評価装置１００を実現することができる。
【００３２】
＜データ処理装置のハードウェア構成例＞
図３に、データ処理装置１のハードウェア構成例を示す。データ処理装置１は、入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、及び各種制御を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２６、ネットワーク接続装置２７等を有しており、これらはシステムバスで相互に接続されている。
【００３３】
入力装置２１及び出力装置２２は、上述の入力手段１１及び出力手段１２に相当するものである。補助記憶装置２４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本形態における実行プログラムや、データ処理装置１に設けられた制御プログラム等を記憶し、必要に応じて入出力を行うことができる。
【００３４】
メモリ装置２５は、ＣＰＵ２６により補助記憶装置２４から読み出されたプログラム等を格納する。なお、メモリ装置２５は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等からなる。
【００３５】
ＣＰＵ２６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、及びメモリ装置２５に格納されている各種実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、化粧肌評価処理等の各処理を実現することができる。なお、プログラム実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置２４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。
【００３６】
ネットワーク接続装置２７は、インターネット又はＬＡＮ等の通信ネットワーク等と接続することにより、通信ネットワークに接続されている他の装置等から実行プログラムを取得することができる。また、ネットワーク接続装置２７は、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本形態における実行プログラム自体を他の装置等に提供することができる。
【００３７】
記録媒体２８は、実行プログラム等を格納するコンピュータで読み取り可能な記録媒体である。記録媒体２８は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）メモリ等の可搬型の記録媒体とすることができる。記録媒体２８は、ドライブ装置２３にセット可能であり、プログラムは、記録媒体からドライブ装置２３を介して補助記録装置２４にインストールされる。
【００３８】
＜評価方法＞
本形態による評価方法は、第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与し、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定して得られる第１測定値と、第１視覚情報とは異なる第２視覚情報を付与し、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている時の被験者の脳血流量を測定して得られる第２測定値とに基づき、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価するものである。
【００３９】
〔第１実施形態〕
本発明の第１実施形態では、第２視覚情報を、第１皮膚塗布剤と外観が異なる第２皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報とする。
【００４０】
図４Ａに、第１実施形態による具体的な評価方法のフロー図を示す。図４Ａに示すように、本例では、第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与する第１視覚情報付与ステップ（Ｓ１１）と、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤（以下、塗布用皮膚塗布剤ともいう）が塗布されている際の被験者の脳血流量を測定する第１測定ステップ（Ｓ１２）と、第２皮膚塗布剤に関する第２視覚情報を被験者に付与する第２視覚情報付与ステップ（Ｓ１３）と、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている際の被験者の脳血流量を測定する第２測定ステップ（Ｓ１４）と、第１測定ステップ（Ｓ１２）で得られた第１測定値と、第２測定ステップ（Ｓ１４）で得られた第２測定値とに基づいて、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価する評価ステップ（Ｓ１５）とを含む。
【００４１】
（視覚情報の付与）
上記の第１視覚情報付与ステップ（Ｓ１１）及び第２視覚情報付与ステップ（Ｓ１３）における視覚情報の付与の手法（静止画なのか動画なのか、表示のタイミング等）は、付与する視覚情報の内容を除いて同じとすることが好ましい。
【００４２】
本形態において被験者に付与する視覚情報は、皮膚塗布剤の外観に関する情報である。ここで、「皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報」とは、皮膚塗布剤そのものの外観を認識できる情報である。このような情報には、皮膚塗布剤の色、表面の反射率、及び皮膚塗布剤が被塗布領域や塗布動作体上に吐出された後の形状等が含まれる。
【００４３】
この「皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報」は、視覚を通じて取得される情報ではあるが、皮膚塗布剤に関する記述等の文字情報（言語情報）は含まない。また、「皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報」は、その情報に基づいて皮膚塗布剤のレオロジー的特性、すなわち、皮膚塗布剤の流動・変形のしやすさを認識又は推測できる情報であると好ましい。ここで、皮膚塗布剤のレオロジー的特性とは、皮膚塗布剤の流動・変形といった挙動に関する特性であり、例えば、皮膚塗布剤の粘性、弾性、硬さ、流体のタイプ（ニュートン流体、並びに非ニュートン流体、例えば擬塑性流体、ダイラタント流体、及びビンガム流体）等である。
【００４４】
「皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報」の形態としては、皮膚塗布剤の外観を示す静止画（写真及び絵を含む）若しくは動画、又はその両方であってよい。このような静止画や動画は、カラーであってもよいし、白黒であってもよい。また、上述のように被験者が皮膚塗布剤の外観を認識できるのであれば、皮膚塗布剤は露出状態又は容器に入った状態での撮影又は描画されたものであってよい。さらに、「皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報」が動画である場合、皮膚塗布剤を被塗布面（人の皮膚や人工皮膚を含む）に塗布している動作を撮影した動画であってもよい。その際、被験者Ｓに実際に塗布用皮膚塗布剤が塗布される条件と同様の条件で、皮膚塗布剤が塗布されている様子を撮影した動画であると好ましい。すなわち、被験者Ｓの皮膚に実際に皮膚塗布剤が塗布される場所、及び皮膚塗布剤が塗布される手法と同様の場所及び手法で皮膚塗布剤が塗布されている状態を撮影した動画を、第１視覚情報及び第２視覚情報として用いることができる。
【００４５】
本形態では、例えば、第１視覚情報付与ステップと第２視覚情報付与ステップとでそれぞれ、粘性が相違し、その相違が見た目で認識可能である２つの皮膚塗布剤を用いることができる。具体的には、第１視覚情報付与ステップで、水っぽいさらさらした第１皮膚塗布剤の静止画を用い、第２視覚情報付与ステップで、第１皮膚塗布剤よりも粘性（粘度）の高い第２皮膚塗布剤の静止画を用いることができる。この場合、第２皮膚塗布剤に含まれている気泡や表面のテカリ等によって、粘性の高さが視覚的に認識できることが好ましい。また、視覚情報として、第１視覚情報付与ステップ及び第２視覚情報付与ステップのそれぞれで、第１皮膚塗布剤及び第２皮膚塗布剤を容器から出している様子を撮影した動画を用い、これにより被験者が第１皮膚塗布剤及び第２皮膚塗布剤の粘性の違いを視認することもできる。
【００４６】
視覚情報の付与は、図１を参照して説明したように、評価装置１００における走査装置１のスクリーン４及び反射板５を介して行うことができるが、被験者に、皮膚塗布剤の外観が表された写真や絵、実物等を手持ちで見せることもできる。
【００４７】
（脳血流量の測定）
本形態における第１測定ステップ（Ｓ１１）及び第２測定ステップ（Ｓ１３）での脳血流量の測定条件（装置の運転条件、測定室内の環境、被験者の状態等）は、同じであることが好ましい。図１を参照して説明した形態では、脳血流量の測定は、機能的磁気共鳴画像法（ｆＭＲＩ）を用いて行っているが、ｆＭＲＩ以外に、機能的近赤外分光分析法（ＮＩＲＳ）、陽電子放射断層撮像法（ＰＥＴ）、単一光子放射断層撮影法（ＳＰＥＣＴ）等によっても行うことができる。
【００４８】
ｆＭＲＩを用いた場合、脳血流量は、例えば、血中酸素濃度依存（ｂｌｏｏｄ  ｏｘｇｅｎａｔｉｏｎ  ｌｅｖｅｌ  ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ：ＢＯＬＤ）法に基づき、非酸素型ヘモグロビン（ｄｅｏｘｙｇｅｎａｔｅｄ  ｈｅｍｏｇｌｏｂｉｎ：Ｄｅｏｘｙ−Ｈｂ）の増減による信号強度の変化として測定することができる。また、被験者に造影剤を投与することもできる。
【００４９】
ｆＭＲＩを用いた場合、被験者Ｓの脳の断層像を撮像することができる。図１に示すように、走査装置１においては、傾斜磁場によって撮像位置をずらしながら、複数枚の２次元断層画像を撮像することができる。上述のデータ取得手段１４は、このような複数枚の２次元断層画像から３次元の立体画素（ボクセル）を得ることができる。すなわち、走査装置１によって、各ボクセルのＭＲ信号強度のデータが、時間情報及びボクセルの位置情報とともに生成され、データ処理装置１０に送られ、データ処理装置１０のデータ取得手段１４によって取得される。
【００５０】
第１測定ステップ及び第２測定ステップのいずれにおいても、測定の際に、被験者の皮膚に同じ皮膚塗布剤を塗布することを条件としている。被験者の皮膚への皮膚塗布剤の塗布は、脳血流量の測定期間の開始から終了までを通じて、或いは脳血流量の測定期間中の一部の期間にわたり、行うことができる。
【００５１】
本明細書では、測定ステップ（第１測定ステップ及び第２測定ステップの両方を含む）において被験者に塗布される第３皮膚塗布剤（塗布用塗布剤）は、第１視覚情報付与ステップで用いられた第１皮膚塗布剤及び第２視覚情報付与ステップで用いられた第２皮膚塗布剤のいずれかと同じであってもよいし、いずれとも異なっていてよい。但し、第１皮膚用塗布剤、第２皮膚用塗布剤、及び第３皮膚塗布剤は、同種であることが好ましい。ここで、同種であるとは、通常、同様の使用方法及び同様の目的で使用される皮膚塗布剤の分類を指す。皮膚塗布剤の種としては、化粧水、乳液、美容液、ボディクリーム、ハンドクリームといったクリーム等の分類を挙げることができる。
【００５２】
なお、第１測定ステップ及び第２測定ステップはそれぞれ、１人の被験者に対して１回又は複数回行い、一人の被験者について第１測定値及び第２測定値をそれぞれ１又は複数得ることができる。また、第１測定ステップ及び第２測定ステップはそれぞれ、複数の被験者に対して１回又は複数回行い、複数の被験者について第１測定値及び第２測定値をそれぞれ１又は複数得ることができる。前者の場合には、一人の被験者についての、触覚以外の感覚機能を通じて得られる情報が触感に及ぼす影響について評価をすることができる。一方、後者の場合、所定の被験者群（例えば、所定の年齢層、所定の地域群、所定の習慣を持つ者の群等）の被験者について脳血流量の測定を行うことで、所定の被験者群について、第１測定値及び第２測定値をそれぞれ１又は複数得ることができる。
【００５３】
（データ解析・評価）
走査装置１によって得られた測定値（ＢＯＬＤ信号等のｆＭＲＩデータ）は、データ処理装置１０における解析手段１５にて解析される（図２）。解析手段１５のデータ解析手段１５ａでは、まずデータを前処理することができる。前処理には、位置補正処理、標準化処理、及び平滑化処理が含まれていてよい。
【００５４】
位置補正処理は、脳血流量測定中に被験者Ｓの頭が動くため、その動きによるノイズを除去するものである。また、標準化処理は、脳の大きさや形の個人差のバラツキを抑えるために、データを標準脳に合せる処理を指す。標準化処理において利用される標準脳としては、ＭＮＩ（Ｍｏｎｔｒｅａｌ  Ｎｅｕｒｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ）標準脳、又はＴａｌａｉｒａｃｈ標準脳等の座標系を用いることができる。平滑化処理には、ガウスフィルター等を用いることができる。
【００５５】
上述のように前処理されたｆＭＲＩデータは、一般線形モデル（ｇｅｎｅｒａｌ  ｌｉｎｅａｒ  ｍｏｄｅｌ：ＧＬＭ）を利用してモデル化することができる。その際、血流動態反応関数（ｈｅｍｏｄｙｎａｍｉｃ  ｒｅｓｐｏｎｓｅ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＨＲＦ）、より具体的には、デルタ関数と血流動態反応関数（ＨＲＦ）との畳み込みにより得られた関数を用いることができる。このようなモデル化関数に基づいて、β値を求めることができ、β値から統計量を求め、測定ステップの測定値とすることができる。
【００５６】
本形態の評価に利用される脳血流量の測定値は、脳の全領域に対する測定値とすることもできるし、脳の一部の領域に対する測定値とすることもできる。但し、測定値の対象とする脳の領域には、大脳新皮質、大脳辺縁系、大脳基底核の１以上が含まれると好ましい。大脳新皮質においては頭頂葉（ｐａｒｉｅｔａｌ  ｌｏｂｅ）が含まれるとより好ましく、下頭頂小葉（ｉｎｆｅｒｉｏｒ  ｐａｒｉｅｔａｌ  ｌｏｂｕｌｅ）が含まれるとより好ましい。さらに、縁上回（ｓｕｐｒａｍａｒｇｉｎａｌ  ｇｙｒｕｓ）、角回（ａｎｇｕｌａｒ  ｇｙｒｕｓ）、及び後頭極（ｏｃｃｉｐｉｔａｌ  ｐｏｌｅ）の１以上の領域に対応する脳血流量の測定値を得ることが好ましい。大脳辺縁系においては、海馬（ｈｉｐｐｏｃａｍｐｕｓ）、扁桃体（ａｍｙｇｄａｌａ）、帯状回（ｃｉｎｇｕｌａｔｅ  ｇｙｒｕｓ）の１以上の領域が含まれるとより好ましい。大脳基底核においては線条体（ｓｔｒｉａｔｕｍ）、淡蒼球（ｇｌｏｂｕｓ  ｐａｌｌｉｄｕｓ）の１以上の領域が含まれるとより好ましい。さらに、尾状核（ｃａｕｄａｔｅ  ｎｕｃｌｅｕｓ）、被殻（ｐｕｔａｍｅｎ）の１以上の領域に対応する脳血流量の測定値を得ることが好ましい。上記の所定の領域においては、皮膚塗布剤の外観に関する異なる視覚情報を付与した場合の脳活性の度合いの差が比較的顕著に現れるため、視覚情報が触覚に及ぼす影響をより的確に評価することができる。
【００５７】
ｆＭＲＩを用いた場合、解析手段１５の画像生成手段１５ｂ（図２）によって、脳が活性化した部位を解剖学的画像上に示した画像を生成することが可能である。これにより、ユーザが、脳の活性部位を容易に把握することができる。
【００５８】
なお、解析は、ボクセル毎に行うこともできるし、また隣接する複数のボクセルからなるクラスターを単位として行うこともできる。また、被験者が複数の場合には、解析を個人レベルで行い、その後、個人レベルでの解析結果を元に集団レベルでの解析を行うことができる。
【００５９】
上述のように、視覚情報の付与の条件を相違させて少なくとも２回の測定を行うことで、それぞれの測定値、すなわち、第１測定ステップにより得られたデータ（第１測定値）と、第２測定ステップにより得られたデータ（第２測定値）とを得ることができる。そして、両者を比較することによって、例えば所定の被験者若しくは所定の被験者群について、又は所定の皮膚塗布剤若しくは所定の皮膚塗布剤種について、視覚情報の影響を判定することができる。そして、その結果を利用して、被験者間若しくは被験者群間で、又は皮膚塗布剤種間で、視覚情報の影響の大小を判定したり、影響の大きさを定量的に求めたりすることができる。
【００６０】
上述のデータ解析及び評価には、データ解析ツールとして、ＳＰＭ（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ  Ｍａｐｐｉｎｇ）１２、Ｆｒｅｅｓｕｒｆｅｒ、ＦＳＬ、ｎｉｌｅａｒｎ、Ｂｒａｉｎ  Ｖｏｙａｇｅｒ等のソフトウェアを用いることができる。
【００６１】
〔第２実施形態〕
本発明の第２実施形態では、第２視覚情報は、皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報を含まない。すなわち、第２実施形態においては、被験者に対する皮膚塗布剤の塗布及び脳血流量の測定を少なくとも２回行う点は、第１実施形態と同様であるが、その一方の測定に際して被験者に付与する情報が、皮膚塗布剤の外観に関する視覚情報を含まない点が、第１実施形態と異なっている。第２実施形態の説明では、皮膚塗布剤の塗布、脳血流量の測定等の具体的な形態については、第１実施形態で説明したものと同様であるので省略する。
【００６２】
図４Ｂに、第２実施形態による具体的な評価方法のフロー図を示す。図４Ｂに示すように、本例では、第１皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を被験者に付与する第１視覚情報付与ステップ（Ｓ２１）と、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤（塗布用皮膚塗布剤）が塗布されている際の被験者の脳血流量を測定する第１測定ステップ（Ｓ２２）と、皮膚塗布剤の外観に関する情報なしで、被験者の皮膚に第３皮膚塗布剤が塗布されている際の被験者の脳血流量を測定する第２測定ステップ（Ｓ２３）と、第１測定ステップ（Ｓ２２）で得られた第１測定値と、第２測定ステップ（Ｓ２３）で得られた第２測定値とに基づいて、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響を評価する評価ステップ（Ｓ２４）とを含む。
【００６３】
このように、第２実施形態では、第２測定ステップ（Ｓ２３）は、皮膚塗布剤の外観に関する情報なしで行う。例えば、第２測定ステップ（Ｓ２３）に際しては、視覚情報を全く提示しなくてもよいし、皮膚塗布剤の外観の関する視覚情報を含まない視覚情報を提示してもよい。例えば、皮膚塗布剤の外観に関する第１視覚情報を、容器に収容された皮膚塗布剤の画像とした場合、第２測定ステップで、画像を全く見せないようにすることができる。また、第２測定ステップで、第１視覚情報で提示した画像において皮膚塗布剤が収容された容器と同じ容器を空の状態で撮影した画像を提示することもできる。
【００６４】
以上の通り説明した第１及び第２実施形態の評価方法は、次のように利用することができる。２種の皮膚塗布剤種、例えば第１皮膚塗布剤種（例えば「化粧水」）及び第２皮膚塗布剤種（例えば「乳液」）についてそれぞれ本形態による評価を行い、両塗布剤種の間で、視覚情報からの影響の受けやすさを比較することができる。このような評価・比較は、塗布剤種の特性の把握に役立ち、視覚情報からの影響を受けやすいと評価された皮膚塗布剤種の塗布剤を処方する際に役立つ。
【００６５】
具体的には、特定の塗布剤種について、特定の年齢層の使用者群に好まれる触感があれば、その触感と関連するレオロジー特性等（例えば粘度の高さ）が、できるだけ使用者に視覚的に認識できるよう処方を工夫することができる。例えば、化粧水について「しっとり」という触感が特定の年齢層に対して好まれる場合には、「しっとり」という触感に関連するレオロジー的特性、例えば粘度の高さ等が化粧水の外観に現れるような処方を考えることができる。すなわち、粘性は同等でも外観に泡やツヤ、色等が観察されやすい成分ａと、観察されにくい成分ｂとがあった場合、成分ａを選択して添加又は増量することができる。或いは、容器の設計を工夫して、皮膚塗布剤の流体タイプ等が視認できるようにポンプ式にしたり、逆に視認できないように容器を不透明にしたりすることができる。
【実施例】
【００６６】
以下、実施例に基づき、本発明の実施形態についてさらに詳細に説明する。本実施例では、図１を参照して説明したようなＭＲＩ装置を組み込んだ評価装置１００を利用した。
【００６７】
（実験手続き）
２４人の女性（２５〜３４歳、平均年齢２９．７歳）の各被験者に対し、以下の手順で実験を行った。空のボトルを示す画像Ｐ１、化粧水ＣＩが入ったボトルを示す画像Ｐ２、及び化粧水ＣＩとは異なる化粧水ＣＩＩが入ったボトルを示す画像Ｐ３を準備し、これらを視覚情報（視覚刺激）とした。化粧水ＣＩ及びＣＩＩはいずれも透明であったが、化粧水ＣＩは水っぽいさらさらとした化粧水である一方、化粧水ＣＩＩは化粧水ＣＩに比べて粘性のある化粧水であった。
【００６８】
画像Ｐ１〜Ｐ３では、中身を視認可能な透明の同じボトルを使用した。画像Ｐ１〜Ｐ３はいずれも、一般の人が見て、ボトルの中身を確認できるようなものであった。すなわち、画像Ｐ１は、ボトルの中身が空であることを認識できるものであり、画像Ｐ２及び画像Ｐ３はそれぞれの化粧水ＣＩ及びＣＩＩの存在、及び両者の外観が相違することを認識できるものであった。
【００６９】
また、塗布用の化粧水として、化粧水ＣＩ及び化粧水ＣＩＩのいずれとも異なる化粧水Ｃａｐを準備した。但し、塗布用化粧水Ｃａｐが化粧水ＣＩ及び化粧水ＣＩＩのいずれとも異なることについては、被験者には実験終了まで知らせなかった。また、被験者が真剣に課題に取り組んでいるかどうかを評価する目的で、塗布用化粧水Ｃａｐに代えて、塗布用の水を用意した。水を塗布する試行があることについては、被験者に実験説明時に説明した。また、塗布用水を用いて測定されたデータは、後述のデータ解析においては使用しなかった。
【００７０】
図５に、本実験で行ったタイムスケジュールを示す。図５に示すように、本実験では、一人の被験者に対して、画像Ｐ１〜Ｐ３をランダムに１２回提示し、うち１０回は塗布用化粧水Ｃａｐを塗布し、２回は水を塗布した。塗布順序はランダムである。これら１２試行をセットとして１セッションとする。練習の試行を除き、１人の被験者につき６セッションの測定を行った。
【００７１】
まず、被験者を、ＭＲＩ装置の寝台に仰臥状態で横たわらせた。そして、実験者（被験者でない者）は６秒間の準備期間において、コットンに塗布用化粧水Ｃａｐ（又は塗布用水）を染み込ませた。その後、表示画面（図１のスクリーン４）に、画像Ｐ１〜Ｐ３のいずれかを６秒間提示した。そして、画像の提示を続けながら、実験者はコットンで、化粧水Ｃａｐ（又は塗布用水）を被験者の左下腕の内側に塗布した。塗布は６秒間にわたって行い、被験者の下腕内側を、図６に示すような大きな楕円を２秒間に１つ描くようにコットンで撫でることによって行った。
【００７２】
被験者は、画像の提示及び化粧水Ｃａｐ又は水の塗布を停止した後、官能評価を行った。官能評価された項目は、「しっとり」（項目１）及び「効果がありそう」（項目２）という２項目であった。いずれの項目についても評価時間は６秒間とし、評価においては、左端を「とても感じる」との最大評価、右端を「全く感じない」との最小評価とし、中央をどちらでもないとの評価とした線分状の視覚的評価スケール（Ｖｉｓｕａｌ  Ａｎａｌｏｇ  Ｓｃａｌｅ：ＶＡＳ）を利用した。
【００７３】
なお、測定後の定量的な分析においては、左端の「とても感じる」をＶＡＳ値＝３００、「全く感じない」をＶＡＳ値＝−３００とした。２項目の評価を終えた後、６秒間で残った化粧水を実験者が拭き取った。官能評価は、被験者の右手元に置かれたトラックボール型マウスによって、被験者により入力された。
【００７４】
各セッションの間には休憩時間をとったが、各セッションの開始から終了にわたって（第１試行から第１２試行にわたって）は、連続してｆＭＲＩ測定を行った。
【００７５】
（脳血流量の測定）
本実施例における脳血流量測定には、ＭＲＩ装置である、３Ｔ  ＭＡＧＮＥＴＯＭ（登録商標）Ｖｅｒｉｏ（ＳＩＥＭＥＮＳ社製）を用いた。本測定では、グラジエントエコー系エコープラナー（Ｇｒａｄｉｅｎｔ  Ｅｃｈｏ−Ｅｃｈｏ  Ｐｌａｎａｒ  Ｉｍａｇｉｎｇ；ＧＥ−ＥＰＩ）法によって、３ｍｍ×３ｍｍ×３ｍｍの解像度の画像を得ることができた。すなわち、３ｍｍ×３ｍｍ×３ｍｍのボクセル毎に、脳血流量に関するデータを取得することができた。１セッションでは、１５１ボリュームに加え、ダミーである２ボリュームを含む計１５３ボリュームを得ることができ、その場合、１セッションにかかる時間は７分３９秒となる。
【００７６】
（データ解析）
得られたｆＭＲＩデータを、（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ  Ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ  Ｍａｐｐｉｎｇ：ＳＰＭ）１２ソフトウェア（Ｗｅｌｌｃｏｍｅ  Ｔｒｕｓｔ  Ｃｅｎｔｅｒｅ  ｆｏｒ  Ｎｅｕｒｏｉｍａｇｉｎｇ）を利用して解析した。まず、各セッションにおいて、最初の４ボリュームを破棄し、残りのボリュームについて解析を行った。残りの全ボリュームについて、頭部の動きによる歪みを補正するために、解剖学的に位置合せを行った。座標中心を前交連（ＡＣ）の位置とした。その後、脳の個人差を最小にするために、各画像を、３ｍｍ×３ｍｍ×３ｍｍの解像度を維持したまま、ＭＮＩ１５２の標準空間に対して標準化した。さらに、標準化された画像に対して、半値全幅８ｍｍのガウシアン・カーネルによる平滑化を行った。各ボクセルの時系列データは、ハイパスフィルター（１／１２８Ｈｚカットオフ）によって、低周波数ノイズ及びドリフトを除去した。
【００７７】
続いて、上記のように前処理された全セッションのデータを、各被験者について、ボクセル毎に、一般線形モデル（ＧＬＭ）を用いて解析した。解析においては、デルタ関数と標準血流動態反応関数（ｃａｎｏｎｉｃａｌ  ｈｅｍｏｄｙｎａｍｉｃ  ｒｅｓｐｏｎｓｅ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ｃＨＲＦ）とを畳み込むことによってモデル化された関数をリグレッサとした。具体的には、１試行における各期間（準備期間、提示（塗布なし）期間、提示・塗布期間、官能評価（項目１）期間、官能評価（項目２）期間、及び後処理期間、図５に図示）についてそれぞれモデル化関数を生成し、それらをリグレッサとして、ｆＭＲＩデータに回帰させた。これにより、各期間に対応するパラメータ（回帰係数）を推定した。
【００７８】
提示（塗布なし）期間に対応する推定パラメータに基づき、各被験者について個人レベルで、第１試行（空のボトルの画像Ｐ１を提示、Ｃａｐを塗布）、第２試行（さらさらの化粧水ＣＩの画像Ｐ２を提示、Ｃａｐを塗布）、及び第３試行（粘性のある化粧水ＣＩＩの画像Ｐ３を提示、Ｃａｐを塗布）の試行間での対比を行った。すなわち、視覚情報の条件間での検定を行った。同様に、提示・塗布期間に対応する推定パラメータに基づき、３つの試行間での対比を多重検定により行った。
【００７９】
次に、全被験者の上記個人レベル解析に基づき、提示（塗布なし）期間及び提示・塗布期間の両期間それぞれについて、さらに統計的な検定を行った。検定のための有意水準（ｐ）としては、ファミリーワイズエラー（Ｆａｍｉｌｙｗｉｓｅ  Ｅｒｒｏｒ：ＦＷＥ）を用いた。
【００８０】
表１に、提示（塗布なし）期間についての、クラスターレベルでの検定の結果を示す。表１には、第２試行（化粧水ＣＩの視覚情報を付与、Ｃａｐを塗布）と、第３試行（化粧水ＣＩＩの視覚情報を付与、Ｃａｐを塗布）との比較において、ｐ値が比較的低かった領域及びその領域内でｐ値が最小となるＭＮＩ座標を示す。また、図７に、本検定結果でｐ値が低かった領域をおおよそ表示した脳断面画像（冠状面）を示す。
【００８１】
【表１】
2019093156.tif 000003
【００８２】
一方、表２に、提示・塗布期間についての、クラスターレベルでの検定の結果を示す。表２には、第２試行（化粧水ＣＩの視覚情報を付与、Ｃａｐを塗布）と、第３試行（化粧水ＣＩＩの視覚情報を付与、Ｃａｐを塗布）との比較において、ｐ値が比較的低かった領域及びその領域内でｐ値が最小となるＭＮＩ座標を示す。また、図８に、本検定結果でｐ値が低かった領域をおおよそ表示した脳断面画像を示す。図８（ａ）は矢状面を、図８（ｂ）は横断面を示す。
【００８３】
【表２】
2019093156.tif 000004
【００８４】
表１及び表２より、提示（塗布なし）期間及び提示・塗布期間のいずれにおいても、第２試行（化粧水ＣＩの視覚情報を付与）と、第３試行（化粧水ＣＩＩの視覚情報を付与、Ｃａｐを塗布）とで脳活性の差が顕著に認められる領域があった。特に、表２より、提示・塗布期間においては、ｐ値が０．０５を下回っており、第２試行及び第３試行の間での脳活性の度合いの差は、提示（塗布なし）期間より提示・塗布期間の方が顕著に現れることが分かった。このことから、本形態による評価方法では、視覚情報を付与しつつ塗布期間での脳血流量の測定を行った方が、視覚情報が皮膚塗布剤の触感に及ぼす影響をより的確に評価することができることが分かった。
【００８５】
また、図９に、第１〜第３試行のそれぞれの、「しっとり」についての官能評価値（スコア）を示す。図９における各試行の官能評価値は、全被験者の平均値である。全試行において被験者に実際に塗布した塗布用皮膚塗布剤Ｃａｐは同じであったにもかかわらず、図９に示すように、第１試行（空のボトルの画像を提示、Ｃａｐを塗布）に比べ、化粧水が入った画像を提示した第２試行及び第３試行の方が、評価値は高かった。また、第２試行（さらさらの化粧水ＣＩの画像を提示、Ｃａｐを塗布）の評価値よりも、第３試行（粘性の高い化粧水ＣＩＩの画像を提示、Ｃａｐを塗布）の評価値の方が高くなっていた。よって、脳活性（脳血流量の大きさ）の傾向は、官能評価のスコアの傾向と同様であることが分かった。
【符号の説明】
【００８６】
１  走査装置
２  磁場印加機構
３  寝台
４  スクリーン
５  反射板
６  塗布手段
１０  データ処理装置
１１  入力手段
１２  出力手段
１３  記憶手段
１４  データ取得手段
１５  解析手段
１５ａ  データ解析手段
１５ｂ  画像生成手段
１６  評価手段
１７  制御手段
２１  入力装置
２２  出力装置
２３  ドライブ装置
２４  補助記憶装置
２５  メモリ装置
２６  ＣＰＵ
２７  ネットワーク接続装置
２８  記録媒体
１００  評価装置
Ｓ  被験者
【図１】
2019093156.tif 000005
【図２】
2019093156.tif 000006
【図３】
2019093156.tif 000007
【図４Ａ】
2019093156.tif 000008
【図４Ｂ】
2019093156.tif 000009
【図５】
2019093156.tif 000010
【図６】
2019093156.tif 000011
【図７】
2019093156.tif 000012
【図８】
2019093156.tif 000013
【図９】
2019093156.tif 000014