(57)【要約】【課題】汎用性の高いデータベースを生成することができるデータベース生成装置、データベース生成方法、およびプログラムを提供することである。【解決手段】データベース生成装置は、第１データベースに登録された第１対象事物の属性と、前記第１データベースと異なる第２データベースに登録された第２対象事物の属性とを比較して、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であるか否かを判定する判定部と、前記判定部により、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定された場合、前記第１対象事物および前記第２対象事物を統合したデータベースを生成する生成部と、を備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１データベースに登録された第１対象事物の属性と、前記第１データベースと異なる第２データベースに登録された第２対象事物の属性とを比較して、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であるか否かを判定する判定部と、
前記判定部により、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定された場合、前記第１対象事物および前記第２対象事物を統合したデータベースを生成する生成部と、
を備えるデータベース生成装置。
【請求項２】
前記第１対象事物および前記第２対象事物の其々の属性は、各対象事物が登録されたデータベースにおいて一以上の文字を含む文字列によって記述されており、
前記判定部は、各対象事物の属性として記述された文字列同士が一致することを含む条件を満たす場合に、前記第１対象事物および前記第２対象事物が同一の対象事物であると判定する、
請求項１に記載のデータベース生成装置。
【請求項３】
前記対象事物の属性として記述された文字列には、前記データベースに登録された対象事物に関連付けられたリソースの識別情報を示す文字列が含まれており、
前記条件には、前記対象事物に関連付けられた前記リソースの識別情報を示す文字列同士が一致することが含まれる、
請求項２に記載のデータベース生成装置。
【請求項４】
前記対象事物の属性として記述された文字列には、前記リソースによって提供されるコンテンツに含まれる文字列が含まれており、
前記条件には、前記対象事物に関連付けられた前記リソースによって提供されるコンテンツに含まれる文字列同士が一致することが含まれる、
請求項３に記載のデータベース生成装置。
【請求項５】
前記リソースによって提供されるコンテンツに含まれる文字列には、前記コンテンツのタイトルが含まれる、
請求項４に記載のデータベース生成装置。
【請求項６】
前記リソースによって提供されるコンテンツに含まれる文字列には、前記コンテンツが表す建物の位置情報を示す文字列が含まれる、
請求項４または５に記載のデータベース生成装置。
【請求項７】
前記リソースによって提供されるコンテンツに含まれる文字列には、前記コンテンツが表す人物の個人情報を示す文字列が含まれる、
請求項４から６のうちいずれか１項に記載のデータベース生成装置。
【請求項８】
前記対象事物の属性として記述された文字列には、当該対象事物の名称を示す文字列が含まれており、
前記条件には、各対象事物の名称を示す文字列同士が一致することが含まれる、
請求項２から７のうちいずれか１項に記載のデータベース生成装置。
【請求項９】
前記判定部は、
前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定するための条件を変更しながら、判定処理を繰り返し、
前記判定処理を繰り返す過程で変更した前記条件が、所定回数以上継続して満たされた場合に、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定する、
請求項１から８のうちいずれか１項に記載のデータベース生成装置。
【請求項１０】
前記判定部は、更に、
着目する対象事物の属性として記述された文字列を、ある対象事物の候補の名称とした場合に、他の対象事物の中に、前記対象事物の候補の想定される性質と類似する類似対象事物が存在するか否かを判定し、
前記生成部は、前記判定部により、前記類似対象事物が存在すると判定された場合、前記着目する対象事物に前記類似対象事物を関連付けたデータベースを生成する、
請求項２から９のうちいずれか１項に記載のデータベース生成装置。
【請求項１１】
コンピュータが、
第１データベースに登録された第１対象事物の属性と、前記第１データベースと異なる第２データベースに登録された第２対象事物の属性とを比較して、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であるか否かを判定し、
前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定した場合、前記第１対象事物および前記第２対象事物を統合したデータベースを生成する、
データベース生成方法。
【請求項１２】
コンピュータに、
第１データベースに登録された第１対象事物の属性と、前記第１データベースと異なる第２データベースに登録された第２対象事物の属性とを比較させて、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であるか否かを判定させ、
前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定した場合、前記第１対象事物および前記第２対象事物を統合したデータベースを生成させる、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データベース生成装置、データベース生成方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ディープニューラルネットワークに基づいてナレッジグラフで自動質問応答を行う技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。ナレッジグラフのような単一のデータベースは、専ら、クローラが、ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）で記述された複数のテキストデータを参照することで生成される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−７６４０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の技術では、雑多な知識を単一のデータベースに纏めることが難しく、一般的には、特定の分野に限定してデータベースを生成している。そのため、データベースの汎用性が低下する場合があった。
【０００５】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、汎用性の高いデータベースを生成することができるデータベース生成装置、データベース生成方法、およびプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、第１データベースに登録された第１対象事物の属性と、前記第１データベースと異なる第２データベースに登録された第２対象事物の属性とを比較して、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であるか否かを判定する判定部と、前記判定部により、前記第１対象事物と前記第２対象事物とが同一の対象事物であると判定された場合、前記第１対象事物および前記第２対象事物を統合したデータベースを生成する生成部と、を備えるデータベース生成装置である。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の一態様によれば、汎用性の高いデータベースを生成することができるデータベース生成装置、データベース生成方法、およびプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】第１実施形態におけるデータベース生成装置１００を含む情報提供システム１の一例を示す図である。
【図２】第１実施形態におけるデータベース生成装置１００の構成の一例を示す図である。
【図３】第１データベースＤＢ１の一例を示す図である。
【図４】第２データベースＤＢ２の一例を示す図である。
【図５】エンティティの属性判定を具体的に説明するための図である。
【図６】ナレッジベースＫＢの一例を示す図である。
【図７】エンティティの統合方法を説明するための図である。
【図８】第１実施形態における制御部１１０により実行される処理の一例を示すフローチャートである。
【図９】着目エンティティに対して類似エンティティを関連付ける際の処理内容を模式的に示す図である。
【図１０】第２実施形態における制御部１１０により実行される処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】実施形態の情報提供装置１０およびデータベース生成装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明を適用したデータベース生成装置、データベース生成方法、およびプログラムを、図面を参照して説明する。
【００１０】
［概要］
データベース生成装置は、一以上のプロセッサによって実現される。データベース生成装置は、互いに異なる複数のデータベースのうち、第１データベースに登録された、ある対象事物の属性と、第１データベースと異なる第２データベースに登録された、ある対象事物の属性とを比較して、これらの対象事物とが同一の対象事物であるか否かを判定する。そして、データベース生成装置は、比較対象とした二つの対象事物が同一の対象事物であると判定した場合、これらの対象事物のうち一方の対象事物に、他方の対象事物の属性を追加したナレッジ型のデータベース（以下、ナレッジベースと称する）を生成する。これによって、汎用性の高いデータベースを生成することができる。
【００１１】
第１データベースまたは第２データベースは、例えば、地図情報や、交通情報、商業施設情報といったロケーションに関する情報を蓄積したデータベースであってもよいし、株価や為替といったファイナンスに関する情報を蓄積したデータベースであってもよいし、百科事典のデータベースであってもよいし、その他の種々のデータベースであってよい。
【００１２】
ナレッジベースとは、事物についての情報や事物間の関係をグラフとして記述したデータベースである。ナレッジベースにおける事物とは、例えば、「人間」や「機械」、「建物」といった形をもつ物、或いは「組織」や「美」、「学問」、「旅行」といった抽象的な概念（＝事）を含む。本実施形態では、ナレッジベースにおいて記述された事物のうち、データベース生成装置が他の事物と区別して扱う対象事物のことを、特に「エンティティ」と称して説明する。
【００１３】
エンティティ（対象事物）とは、ナレッジベースにおいて、ある対象事物の実体（例えば実世界で存在している物体）を表していてもよいし、ある対象事物の概念（例えば実世界または仮想世界の中で定義された概念）を表していてもよい。例えば、対象事物が「建物」という概念である場合、エンティティは、「○○塔」や「○○ビルディング」などといった実体を表してよい。また、例えば、対象事物が「経済学」という概念である場合、エンティティは、「ミクロ経済学」や「マクロ経済学」などといった実体のない抽象的な概念を表してよい。本実施形態では、説明を簡略化するために、エンティティを、インターネット上において、コンテンツのリソースの識別子ＵＲＩ（Uniform Resource Identifier）をもつ実体のことを表すものとして説明する。
【００１４】
ナレッジベースにおいて記述された事物（エンティティも含む）は、オントロジーによって定義される。オントロジーとは、事物のクラスおよびプロパティを定義したものであり、クラスとプロパティとの間に成り立つ制約（ルール）を集めたものである。
【００１５】
クラスとは、オントロジーにおいて、同じ性質を持つ事物同士を一つのグループにしたものである。事物の性質がどういったものであるのか、すなわち事物がどのクラスに属するのかは、後述するプロパティ（属性）により決定される。
【００１６】
例えば、くちばしを持ち、卵生の脊椎動物であり、前肢が翼になっている、という性質を持つ事物は、「鳥」というクラスに分類される。また、「鳥」というクラスの中で、飛べない、という性質を持つ事物は、例えば、「ペンギン」や「ダチョウ」という、より下位のクラスに分類される。このように、クラスの体系は、上位と下位の関係を有する階層構造となっていてよい。上位のクラスの性質は、下位のクラスに継承される。上述した例では、「鳥」というクラスの、「くちばしを持ち、卵生の脊椎動物であり、前肢が翼になっている」という性質は、「ペンギン」や「ダチョウ」という下位のクラスの性質にも含まれることになる。クラスを識別するためのクラス名は、例えば、「鳥」というクラスであれば、そのクラス名は「鳥」という文字列によって表されてよい。なお、クラス名は、必ずしも意味を表している必要はなく、例えば、「鳥」というクラスであっても、「情報１」や「Ｃ１」といった単なる識別情報を示す文字列が割り当てられてもよい。上述したエンティティ、すなわち事物は、オントロジーにより定義されたクラス体系の中に含まれる、いずれかのクラスに属するものとする。
【００１７】
プロパティとは、事物の性質や特徴、クラス間の関係を記述する属性である。例えば、プロパティは、「〜を体の構成要素としてもつ」という性質や、「〜に生息する」という性質を示す属性であってもよいし、「あるクラスが上位クラスであり、あるクラスが下位クラスである」というクラス間の上位下位の関係を示す属性であってもよい。プロパティを識別するためのプロパティ名は、上述したクラス名と同様に、そのプロパティ名自体が意味を表す文字列であってもよいし、単なる識別情報を示す文字列であってもよい。
【００１８】
＜第１実施形態＞
［全体構成］
図１は、第１実施形態におけるデータベース生成装置１００を含む情報提供システム１の一例を示す図である。第１実施形態における情報提供システム１は、例えば、一以上の情報提供装置１０と、データベース生成装置１００とを備える。これらの装置は、ネットワークＮＷを介して接続される。なお、データベース生成装置１００には、情報提供装置１０が集約されていてもよい。
【００１９】
図１に示す各装置は、ネットワークＮＷを介して種々の情報を送受信する。ネットワークＮＷは、例えば、無線基地局、Ｗｉ‐Ｆｉアクセスポイント、通信回線、プロバイダ、インターネットなどを含む。なお、図１に示す各装置の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークＮＷは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。
【００２０】
情報提供装置１０は、例えば、アプリケーションが起動された端末装置（不図示）と通信を行って、各種情報の受け渡しを行うアプリケーションサーバ装置であってもよいし、検索サイト等のウェブサイトを提供するウェブサーバ装置であってよい。端末装置は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどのコンピュータ装置である。
【００２１】
例えば、情報提供装置１０は、端末装置から取得した検索クエリに対応する情報を、データベース生成装置１００により生成されたナレッジベースから抽出し、抽出した情報を検索結果として端末装置に提供してよい。
【００２２】
データベース生成装置１００は、情報提供装置１０により提供されるウェブサイトや他のウェブサーバにより提供されるウェブサイトを定期的にクロールし、ウェブサイト上のコンテンツＣＴを収集したり、情報提供装置１０において管理されるデータベースそのものを収集したりする装置である。データベース生成装置１００により収集されるコンテンツＣＴには、ウェブサイト上で再生または表示される動画データや、画像データ、音声データ、テキストデータの他に、ウェブサイトを構成するウェブページの元となるＨＴＭＬ文書（テキストデータ）が含まれてよい。
【００２３】
そして、データベース生成装置１００は、収集したコンテンツやデータベースに基づいて、ナレッジベースＫＢを生成する。ナレッジベースＫＢの生成方法の詳細については後述する。
【００２４】
［データベース生成装置の構成］
図２は、第１実施形態におけるデータベース生成装置１００の構成の一例を示す図である。図示のように、データベース生成装置１００は、例えば、通信部１０２と、制御部１１０と、記憶部１３０とを備える。
【００２５】
通信部１０２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等の通信インターフェースやＤＭＡ（Direct Memory Access）コントローラを含む。通信部１０２は、ネットワークＮＷを介して、情報提供装置１０や他のウェブサーバと通信する。
【００２６】
制御部１１０は、例えば、取得部１１２と、判定部１１４と、ナレッジベース生成部１１６とを備える。これらの構成要素は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサが記憶部１３０に格納されたプログラムを実行することにより実現される。また、制御部１１０の構成要素の一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、またはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitry）により実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。
【００２７】
記憶部１３０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などにより実現される。記憶部１３０には、ファームウェアやアプリケーションプログラムなどの各種プログラムの他に、第１データベースＤＢ１や第２データベースＤＢ２、コンテンツＣＴ、ナレッジベースＫＢが記憶される。これらの情報については後述する。
【００２８】
取得部１１２は、通信部１０２を用いて、ウェブサイトを提供する情報提供装置１０や他のウェブサーバと通信を行い、これらの装置において管理されるデータベースを取得する。
【００２９】
例えば、取得部１１２は、あるウェブサイトＡを提供する情報提供装置１０からは、第１データベースＤＢ１を取得し、ウェブサイトＡと異なるウェブサイトＢを提供する情報提供装置１０からは、第２データベースＤＢ２を取得する。そして、取得部１１２は、これらの各データベースを記憶部１３０に記憶させる。
【００３０】
図３は、第１データベースＤＢ１の一例を示す図である。例えば、第１データベースＤＢ１は、ウェブサイトＡにおいて提供されるロケーションに関する情報を蓄積したデータベースであり、各ウェブページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に対して、ウェブページのタイトルや、そのロケーションが示す商業施設の営業時間、定休日、緯度経度などの位置情報などの情報が対応付けられた情報である。これらの情報は、ウェブサイトＡを構成するウェブページ上において、コンテンツとして提供される。
【００３１】
図４は、第２データベースＤＢ２の一例を示す図である。例えば、第２データベースＤＢ２は、ウェブサイトＢにおいて提供される百科事典のデータベースである。例えば、百科事典に対して、あるロケーションに関する辞書引きが行われた場合、第２データベースＤＢ２は、各ウェブページのＵＲＬに対して、ウェブページのタイトルや、そのロケーションまでの最寄駅、位置情報などの情報が対応付けられた情報となる。これらの情報は、ウェブサイトＢを構成するウェブページ上において、コンテンツとして提供される。
【００３２】
また、例えば、ウェブページが、複数の言語に対応している場合、図示の例のように、各ウェブページのＵＲＬには、各言語に対応したタイトルが対応付けられてよい。また、例えば、百科事典に対して、ある人物に関する辞書引きが行われた場合、第２データベースＤＢ２は、各ウェブページのＵＲＬに対して、ウェブページのタイトルや、その人物の個人情報などが対応付けられてよい。個人情報には、例えば、人物の氏名、生年月日、出身地といった各種情報が含まれる。
【００３３】
なお、上述した例では、第１データベースＤＢ１は、ロケーションに関する情報を蓄積したデータベースであり、第２データベースＤＢ２は、百科事典のデータベースであるものとして説明したがこれに限られず、いずれかのデータベースは、ファイナンスに関する情報を蓄積したデータベースであってもよい。この場合、第１データベースＤＢ１または第２データベースＤＢ２は、各ウェブページのＵＲＬに対して、ウェブページのタイトルや、そのウェブページで株価などを紹介する企業の名称、証券コードなどが対応付けられた情報であってよい。
【００３４】
また、取得部１１２は、通信部１０２を用いて、所定の周期で情報提供装置１０や他のウェブサーバと通信を行い、これらの装置が提供するウェブサイトからコンテンツＣＴを取得し、これを記憶部１３０に記憶させてもよい。
【００３５】
例えば、取得部１１２は、コンテンツＣＴとして既に取得したＨＴＭＬ文書よりも新しいＨＴＭＬ文書のコピーを取得するために、通信部１０２を用いて、ウェブサイトを提供する各装置にリクエストを送信する。そして、取得部１１２は、各装置によりＨＴＭＬ文書のコピーが送信されると、このＨＴＭＬ文書に含まれる全てのハイパーリンクから、リンク先の別のウェブページのＨＴＭＬ文書を収集する。取得部１１２は、収集の過程において、新たなＨＴＭＬ文書のウェブページにアクセスした場合、このウェブページのコンテンツＣＴを新たに記憶部１３０に記憶させる。リクエストの送信から一定時間経過するまでの間に各装置によりＨＴＭＬ文書のコピーが送信されない場合、取得部１１２は、既に取得したＨＴＭＬ文書に対応するウェブページが存在しないと判定して、このウェブページから収集したコンテンツＣＴを記憶部１３０から削除する。
【００３６】
判定部１１４は、取得部１１２により取得された第１データベースＤＢ１および第２データベースＤＢ２を参照し、一つに統合可能なデータが存在しているか否かを判定するために、各データベースに登録された複数のデータが、予め決められた判定条件を満たすか否かを判定する。
【００３７】
例えば、判定部１１４は、各データベースに登録された情報のうち、予め決められたカラム（フィールド）の情報を、ナレッジベースＫＢにおいて扱われる情報の形態であるエンティティとして抽出し、エンティティとして抽出した情報に対応付けられていた各種情報を、抽出したエンティティの属性とする。例えば、第１データベースＤＢ１において、ウェブページのタイトルとして記述された文字列がエンティティとして抽出された場合、ＵＲＬや営業時間、定休日、位置情報といったカラムに入力された文字列が属性となる。文字列は、漢字、ひらがな、カタカナ、アルファベット、数字、記号といったコンピュータが処理可能な一以上の文字を含む。また、エンティティの名称を示す属性は、エンティティとして抽出された情報そのものであってよい。例えば、ウェブページのタイトルとして記述された文字列がエンティティとして抽出された場合、そのエンティティの名称には、ウェブページのタイトルとして記述された文字列（例えば「○○庭園」など）が割り当てられる。
【００３８】
判定部１１４は、第１データベースＤＢ１から抽出したエンティティの属性と、第２データベースＤＢ２から抽出したエンティティの属性とを比較して、比較対象のエンティティが同一のエンティティであるか否かを判定する。例えば、判定部１１４は、以下に例示するような各種判定条件を満たすか否かを判定することで、比較対象のエンティティが同一のエンティティであるか否かを決定する。
【００３９】
条件（１）：所定のウェブページのＵＲＬと、ウェブページのＵＲＬの属性として記述された文字列とが一致すること。
条件（２）：ウェブページの日本語タイトルを示す属性が一致すること。
条件（３）：ウェブページの英語タイトルを示す属性が一致すること。
条件（４）：位置情報および名称を示す属性が一致すること。
【００４０】
図５は、エンティティの属性判定を具体的に説明するための図である。図中のｅ１、ｅ２、ｅ３、…は、エンティティを表している。
【００４１】
判定部１１４は、取得部１１２によりデータベースが取得されると、これらの各データベースの所定のカラムの情報をエンティティとして抽出し、抽出したエンティティがもつ属性のうち、ウェブページのＵＲＬの属性を参照し、ＵＲＬの属性として記述された文字列が、所定のウェブページのＵＲＬと一致するか否かを判定する（図中Ｓ１００の処理）。
【００４２】
所定のウェブページのＵＲＬとは、第１データベースＤＢ１または第２データベースＤＢ２に含まれる情報が提供されるウェブページのＵＲＬである。すなわち、所定のウェブページのＵＲＬは、上述したウェブサイトＡまたはウェブサイトＢを構成する一つのウェブページのＵＲＬである。「文字列が一致する」とは、比較対象の文字列同士が完全一致することであってもよいし、１０文字中８文字までは一致する、といったような、ある一定の類似度以上で一致することであってもよい。
【００４３】
例えば、判定部１１４は、属性としてのＵＲＬと、所定のウェブページのＵＲＬとを比較したときに、それらのＵＲＬを構成する文字列のうち、スキームやホスト名、ドメイン名といった、共通のウェブサイトから得られたデータであれば同じ内容で記述される文字列が少なくとも一致する場合、ＵＲＬの属性として記述された文字列が所定のウェブページのＵＲＬに一致すると判定してよい。すなわち、判定部１１４は、エンティティの属性を比較して、エンティティとして抽出したデータの取得先のウェブサイトが同じサイトであるか否かを判定する。判定部１１４は、ＵＲＬの属性として記述された文字列が所定のウェブページのＵＲＬと一致すると判定したエンティティ同士を、一つのクラスタＣＬに纏める。この際、判定部１１４は、ＵＲＬの属性を持たないエンティティを一つのクラスタＣＬに纏めてよい。
【００４４】
図示の例では、エンティティｅ１とエンティティｅ７とがクラスタＣＬ１に纏まられており、エンティティｅ２とエンティティｅ８とがクラスタＣＬ２に纏まられており、エンティティｅ３やその他のエンティティがクラスタＣＬ３に纏まられている。これによって、クラスタＣＬ１に属するエンティティは、あるウェブサイトＡから得られたものであり、クラスタＣＬ２に属するエンティティは、ウェブサイトＡと異なるウェブサイトＢから得られたものであり、クラスタＣＬ３に属するエンティティは、ＵＲＬの属性を持たないものである、といったような分類が行われる。
【００４５】
次に、判定部１１４は、判定処理時に参照する判定条件を、条件（１）から条件（２）に変更し、分類した各クラスタ内において、各エンティティのウェブページの日本語タイトルを示す属性を参照し、同じクラスタに含まれる全エンティティの日本語タイトルの属性として記述された文字列同士が互いに一致するか否かを判定する。図示の例では、クラスタＣＬ１に含まれるエンティティｅ１およびエンティティｅ７の日本語タイトルの属性として記述された文字列が互いに一致し、クラスタＣＬ２に含まれるエンティティｅ２およびエンティティｅ８の日本語タイトルの属性として記述された文字列が互いに一致せず、クラスタＣＬ３に含まれるエンティティｅ３およびその他のエンティティの日本語タイトルの属性として記述された文字列が互いに一致している。このような場合、判定部１１４は、少なくともクラスタＣＬ１およびクラスタＣＬ３を、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類し（図中Ｓ１０２の処理）、少なくともクラスタＣＬ２を、処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）に分類する（図中Ｓ１０４の処理）。処理対象クラスタＣＬ（Ａ）は、現時点までに全ての判定条件を満たしているエンティティが分類されるクラスタであり、処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）は、現時点までに一つ以上の判定条件を満たさなかったエンティティが分類されるクラスタである。処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）については、以降の処理に利用されないものとする。
【００４６】
次に、判定部１１４は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間で、ウェブページの日本語タイトルが一致するか否かを判定する。例えば、判定部１１４は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれるクラスタのうち、クラスタＣＬ１に含まれるエンティティの日本語タイトルの属性として記述された文字列と、クラスタＣＬ３に含まれるエンティティの日本語タイトルの属性として記述された文字列とを比較して、これらの文字列が一致する場合に、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間で、ウェブページの日本語タイトルが一致すると判定する。一方、判定部１１４は、各クラスタに含まれるエンティティの日本語タイトルの属性として記述された文字列同士が一致しない場合、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間で、ウェブページの日本語タイトルが一致しないと判定する。
【００４７】
判定部１１４は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間でウェブページの日本語タイトルが一致する場合、この処理対象クラスタＣＬ（Ａ）を次の判定条件の判定対象に決定する（図中Ｓ１０６の処理）。一方、判定部１１４は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間でウェブページの日本語タイトルが一致しない場合、この処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタを、処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）に分類する。すなわち、判定部１１４は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタを次の判定条件の判定対象に決定しない。
【００４８】
次に、判定部１１４は、判定処理時に参照する判定条件を、条件（２）から条件（３）に変更し、判定対象に決定した処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ内において、各エンティティのウェブページの英語タイトルを示す属性を参照し、対象とする同一のクラスタ（例えばＣＬ１やＣＬ３）に含まれる全エンティティの英語タイトルの属性として記述された文字列同士が互いに一致するか否かを判定する。英語タイトルの属性が一致するか否かの判定については、日本語タイトルの属性が一致するか否かの判定と同様であるためここでは説明を省略する。
【００４９】
判定部１１４は、対象とする同一のクラスタに含まれる全てのエンティティについて、英語タイトルの属性として記述された文字列同士が互いに一致する場合、このクラスタを処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類し、そうでなければ処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）に分類する。
【００５０】
次に、判定部１１４は、日本語タイトルのときと同様に、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間で、ウェブページの英語タイトルが一致するか否かを判定する。判定部１１４は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間でウェブページの英語タイトルが一致する場合、この処理対象クラスタＣＬ（Ａ）を次の判定条件の判定対象に決定し、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ間でウェブページの英語タイトルが一致しない場合、この処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタを、処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）に分類する。
【００５１】
次に、判定部１１４は、判定処理時に参照する判定条件を、条件（３）から条件（４）に変更し、判定対象に決定した処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる各クラスタ内において、各エンティティの位置情報および名称を示す属性を参照し、対象とする同一のクラスタに含まれる全エンティティの位置情報の属性として記述された文字列同士と、名称の属性として記述された文字列同士とが其々で一致するか否かを判定する。
【００５２】
判定部１１４は、判定対象に決定した処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に含まれる一以上のクラスタのうち、対象とする同一のクラスタに含まれる全てのエンティティについて、位置情報の属性として記述された文字列同士が一致し、且つ名称の属性として記述された文字列同士が一致する場合、このクラスタを処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類し、そうでなければ処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）に分類する。例えば、位置情報が経度および緯度で表された座標（例えば緯度：５．６７９２８７，経度：１３９．７３７３８６）である場合、その座標を示す数値が小数点第二位まで一致し、且つエンティティの名称として記述された文字列が全て一致する場合、判定部１１４は、対象とするクラスタを処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類する。
【００５３】
このように、クラスタ内とクラスタ間において、各エンティティが判定条件を満たすか否かを判定した後、判定部１１４は、判定処理時に参照する判定条件を新たな条件に変更し、判定処理を繰り返す。判定部１１４は、繰り返し処理の過程で、判定条件を所定回数以上継続して満たした場合に、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類しているエンティティについては、これらを同一のエンティティであると判定する。例えば、判定部１１４は、繰り返し処理の結果、全ての判定条件を満たした上で処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類したエンティティについては、これらを同一のエンティティであると判定する。図示の例では、クラスタＣＬＸと、クラスタＣＬＹとが、４つの全ての判定条件を満たしている。そのため、クラスタＣＬＸに含まれるエンティティｅ１、ｅ７、ｅ４は、同一のエンティティであると判定され、クラスタＣＬＹに含まれるエンティティｅ３、ｅ９は、同一のエンティティであると判定される。同一のエンティティであると判定されたエンティティには、後述するナレッジベース生成部１１６の処理によって、同一のエンティティであると判定された他のエンティティの属性が追加される。
【００５４】
なお、上述した判定条件には、例えば、比較対象とするエンティティ同士で、証券コードを示す属性が互いに一致することが含まれてもよいし、人物の個人情報（例えば生年月日）を示す属性が互いに一致することが含まれてもよい。
【００５５】
ナレッジベース生成部１１６は、取得部１１２により取得されたコンテンツＣＴに基づいて、ナレッジベースＫＢを生成し、これを記憶部１３０に記憶させる。例えば、ナレッジベース生成部１１６は、コンテンツＣＴに含まれるＨＴＭＬ文書を参照し、このＨＴＭＬ文書から所定の情報を抽出し、抽出した情報に基づいて、参照元のコンテンツＣＴを、ナレッジベースＫＢにおいてどのエンティティに関連付けるのかを決定する。
【００５６】
例えば、ＨＴＭＬ文書には、コンテンツＣＴがどういった性質または属性のデータであるのか表す構造化データと呼ばれるデータが所定の仕様（例えばschema.orgに基づく仕様）で記述されることがある。構造化データとは、ＨＴＭＬで記述された情報、すなわちウェブページがどのようなエンティティで扱われるべきなのかを、検索サイトを提供するウェブサーバやその他のクローラに理解させるためのデータである。ＨＴＭＬ文書に構造化データが含まれている場合、ナレッジベース生成部１１６は、ＨＴＭＬ文書から構造化データを取得することで、ナレッジベースＫＢにおいて、コンテンツＣＴに対応したエンティティを特定する。また、ナレッジベース生成部１１６は、ＨＴＭＬ文書に構造化データが含まれていない場合、例えば、ＨＴＭＬ文書の記述内容から、統計的な確率手法を用いて、そのコンテンツＣＴに対応したエンティティを特定してよい。
【００５７】
そして、ナレッジベース生成部１１６は、構造化データ等に基づき特定したエンティティにコンテンツＣＴを関連付けることで、ナレッジベースＫＢを生成する。
【００５８】
図６は、ナレッジベースＫＢの一例を示す図である。図中ｅ＿Ａ〜ｅ＿Ｉは其々エンティティを表しており、これらを繋ぐ矢印は属性（プロパティ）を表している。このように、ナレッジベースＫＢは、上述したエンティティがノードとして表され、上述した属性（プロパティ）がラベルとして付与され、且つ方向性のあるエッジとして表された有向グラフによって表現される。エッジの方向性（図中矢印の向き）は、上述したクラスの上位下位の関係を表している。なお、図示していないが、これらのエンティティには、コンテンツＣＴが関連付けられているものとする。
【００５９】
また、ナレッジベース生成部１１６は、判定部１１４によって、属性の比較対象とされたエンティティが同一のエンティティであると判定された場合、比較対象のエンティティ同士を統合してナレッジベースＫＢに登録する。「エンティティ同士を統合する」とは、例えば、比較対象のエンティティのうち、一方のエンティティに、他方のエンティティの属性を追加することである。
【００６０】
図７は、エンティティの統合方法を説明するための図である。例えば、第１データベースＤＢ１の、あるエンティティｅ＿Ａがもつ属性のうち、名称の属性には、「○○庭園」という文字列が対応付けられ、緯度の属性には、「３５．７３２」という文字列が対応付けられ、経度の属性には、「１３９．７４６」という文字列が対応付けられ、定休日の属性には、「無休」という文字列が対応付けられているものとする。また、第２データベースＤＢ２の、あるエンティティｅ＿Ｂがもつ属性のうち、名称の属性には、「○○庭園」という文字列が対応付けられ、緯度の属性には、「３５．７３０」という文字列が対応付けられ、経度の属性には、「１３９．７４９」という文字列が対応付けられ、最寄駅の属性には、「□□駅」という文字列が対応付けられているものとする。これらのエンティティｅ＿Ａおよびエンティティｅ＿Ｂの属性を比較した場合、名称の属性として記述された文字列が全て一致し、緯度および経度の属性として記述された文字列が小数点第二位まで一致しているため、判定部１１４は、これらのエンティティを同一のエンティティであると判定する。この場合、ナレッジベース生成部１１６は、比較対象の２つのエンティティのうち、例えば、エンティティｅ＿Ａに、エンティティｅ＿Ｂの属性を追加して、ナレッジベースＫＢに登録する。この結果、エンティティｅ＿Ａには、本来持っていなかった、最寄駅という属性が新たに追加されることになる。なお、ナレッジベース生成部１１６は、エンティティｅ＿Ａの代わりに、エンティティｅ＿Ｂにエンティティｅ＿Ａの属性を追加してもよい。
【００６１】
データベース生成装置１００は、このように生成したナレッジベースＫＢを、情報提供装置１０に提供してよい。これによって、情報提供装置１０は、ナレッジベースＫＢにおいて、検索サイトなどで入力されたクエリと一致する名称のエンティティを特定し、このエンティティに関連付けられたコンテンツＣＴ（例えば画像データなど）を、クエリの検索結果に加えて、ユーザの端末装置（例えばスマートフォンなど）に提供する。
【００６２】
［処理フロー］
図８は、第１実施形態における制御部１１０により実行される処理の一例を示すフローチャートである。まず、取得部１１２は、通信部１０２を用いて、ウェブサイトを提供する情報提供装置１０や他のウェブサーバと通信を行い、これらの装置において其々管理されるデータベースを取得する（Ｓ２００）。
【００６３】
次に、判定部１１４は、取得部１１２により取得された互いに異なる複数のデータベースを参照し、各データベースに登録された情報のうち、予め決められたカラムの情報をエンティティとして抽出し、各データベースから抽出した比較対象のエンティティ同士が、予め決められた判定条件を満たすか否かを判定する（Ｓ２０２）。
【００６４】
判定部１１４は、比較対象のエンティティ同士が判定条件を満たすと判定した場合、比較対象のエンティティを、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類し（Ｓ２０４）、比較対象のエンティティ同士が判定条件を満たさないと判定した場合、比較対象のエンティティを、処理非対象クラスタＣＬ（Ｂ）に分類する（Ｓ２０６）。
【００６５】
次に、判定部１１４は、予め決められた全ての判定条件について判定処理を試行したか否かを判定し（Ｓ２０８）、全ての判定条件について判定処理を試行していないと判定した場合、判定条件を変更し（Ｓ２１０）、上述したＳ２０２に処理を戻す。この場合、判定部１１４は、変更した判定条件で、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）に分類したエンティティを判定する処理を繰り返す。
【００６６】
一方、判定部１１４によって、全ての判定条件について判定処理を試行していると判定された場合（上述した例では全４回の判定処理が全て行われた場合）、ナレッジベース生成部１１６は、処理対象クラスタＣＬ（Ａ）において、同一のクラスタに含まれるエンティティ同士を統合してナレッジベースＫＢに登録する（Ｓ２１２）。これによって、本フローチャートの処理が終了する。
【００６７】
以上説明した第１実施形態によれば、第１データベースＤＢ１に登録されたエンティティの属性と、第１データベースＤＢ１と異なる第２データベースＤＢ２に登録されたエンティティの属性とを比較して、これらのエンティティが同一のエンティティであるか否かを判定し、比較対象の複数のエンティティが同一のエンティティであると判定した場合、比較対象の複数のエンティティを一つのエンティティに統合したデータベースを生成するため、例えば、ロケーションに関するデータベースや、ファイナンスに関するデータベースのように、互いに異なるデータベースの其々においてエンティティの表現方式（例えばエンティティがもつ属性の種類や数）が異なっていても一つのエンティティに統合でき、より汎用性の高いナレッジベースＫＢ（データベースの一例）を生成することができる。
【００６８】
＜第２実施形態＞
以下、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、ある処理対象とするエンティティ（以下、着目エンティティと称する）の属性として記述された文字列に基づいて、その着目エンティティに対して、新たなエンティティを関連付ける点で上述した第１実施形態と相違する。「新たなエンティティを関連付ける」とは、ナレッジベースＫＢの有向グラフにおいて、着目エンティティをノードとした場合に、そのノードに接続されたエッジに対して、新たなエンティティをノードとして接続することをいう。以下、第１実施形態との相違点を中心に説明し、第１実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第２実施形態の説明において、第１実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
【００６９】
第２実施形態における判定部１１４は、第１データベースＤＢ１または第２データベースＤＢ２から着目エンティティを抽出し、抽出した着目エンティティがもつ属性のうち、他のエンティティが未だ関連付けられていない属性を特定し、その属性を表す文字列が、あるエンティティの候補の名称を表しているものと仮定する。
【００７０】
判定部１１４は、第１データベースＤＢ１または第２データベースＤＢ２に登録されたエンティティ、或いはナレッジベースＫＢに既に登録されたエンティティの中に、エンティティの候補と性質が類似するエンティティ（以下、類似エンティティと称する）が存在するか否かを判定する。類似エンティティは、「類似対象事物」の一例である。
【００７１】
例えば、判定部１１４は、データベースに含まれるエンティティのうち、比較対象とするあるエンティティが属するクラスと、エンティティの候補が属すると想定されるクラスとが同じクラスであるか否かを判定し、双方のクラスが同じクラスであると判定した場合、比較対象としたエンティティが、エンティティの候補と性質が類似した類似エンティティであると判定する。すなわち、判定部１１４は、データベース上に類似エンティティが存在すると判定する。
【００７２】
また、判定部１１４は、エンティティの候補が属すると想定されるクラスと、比較対象のエンティティが属するクラスとが上位下位の関係にあり、エンティティの候補が属するクラスに含まれる性質の一部と、比較対象のエンティティが属するクラスに含まれる性質の一部とが同じである場合、比較対象としたエンティティが類似エンティティであると判定してよい。
【００７３】
判定部１１４は、類似エンティティが存在すると判定した場合、更に、類似エンティティがもつ一以上の属性の中に、エンティティの候補の名称に一致する文字列で記述された属性が存在するか否かを判定する。
【００７４】
第２実施形態におけるナレッジベース生成部１１６は、判定部１１４によって、類似エンティティがもつ一以上の属性の中に、エンティティの候補の名称に一致する文字列で記述された属性が存在すると判定された場合、類似エンティティを関連付けた着目エンティティを、ナレッジベースＮＢに登録する。なお、類似エンティティの抽出先のデータベースがナレッジベースＮＢである場合、ナレッジベース生成部１１６は、ナレッジベースＮＢにおいて既に登録されている類似エンティティに、着目エンティティを関連付けてよい。
【００７５】
図９は、着目エンティティに対して類似エンティティを関連付ける際の処理内容を模式的に示す図である。例えば、第１データベースＤＢにおいて、エンティティｅ＿Ｘがもつ属性のうち、名称という属性には「Ｙ株式会社」という文字列が対応付けられており、社長という属性には「検索太郎」という文字列が対応付けられている。また、第２データベースＤＢにおいて、エンティティｅ＿Ｙがもつ属性のうち、名前という属性には「検索太郎」という文字列が対応付けられている。
【００７６】
このような場合において、例えば、判定部１１４は、エンティティｅ＿Ｘを着目エンティティとし、そのエンティティｅ＿Ｘがもつ属性のうち、社長の属性として記述された文字列「検索太郎」を、エンティティの候補の名称とする。また、判定部１１４は、エンティティｅ＿Ｙを、類似エンティティをデータベースから探索する際の比較対象のエンティティとする。
【００７７】
判定部１１４は、比較対象としたエンティティｅ＿Ｙが属するクラスと、「検索太郎」という名称の属性をもつエンティティの候補が属すると想定されるクラスとを比較し、これらのクラスが互いに同じクラスとなるか否かを判定する。
【００７８】
例えば、社長という属性は、その属性をもつエンティティを「人物」というクラスに分類する属性であり、名前という属性も、その属性をもつエンティティを「人物」というクラスに分類する属性である。従って、社長という属性に対応付けられた「検索太郎」という文字列を暫定的なエンティティに見立てた場合、その暫定的なエンティティは、「人物」というクラスに属することになり、名前という属性をもつエンティティｅ＿Ｙと同じクラスとなる。従って、判定部１１４は、比較対象としたエンティティｅ＿Ｙが属するクラスと、エンティティの候補が属すると想定されるクラスとが同じクラスであると判定する。これによって、判定部１１４は、比較対象としたエンティティｅ＿Ｙが、着目エンティティとしたエンティティｅ＿Ｘから求めたエンティティの候補と性質が類似する類似エンティティであると判定する。
【００７９】
そして、判定部１１４は、類似エンティティであるエンティティｅ＿Ｙがもつ一以上の属性の中に、エンティティの候補の名称とした「検索太郎」という文字列で記述された属性が存在するか否かを判定する。図示の例では、エンティティｅ＿Ｙの名前の属性として記述された文字列「検索太郎」と、エンティティの候補の名称とした「検索太郎」とが一致している。
【００８０】
このような場合、ナレッジベース生成部１１６は、着目エンティティがもつ属性のうち、エンティティの候補の名称とした文字列によって表された属性をもつエンティティｅ＿Ｘに、エンティティの候補の類似エンティティであるエンティティｅ＿Ｙを関連付けて、ナレッジベースＮＢに登録する。これによって、エンティティｅ＿Ｘがもつ属性のうち、「検索太郎」という文字列に対応付けられた社長という属性には、同じく「検索太郎」という文字列に対応付けられた名前の属性をもつエンティティｅ＿Ｙが関連付けられることになる。
【００８１】
図１０は、第２実施形態における制御部１１０により実行される処理の一例を示すフローチャートである。まず、取得部１１２は、通信部１０２を用いて、ウェブサイトを提供する情報提供装置１０や他のウェブサーバと通信を行い、これらの装置において其々管理されるデータベースを取得する（Ｓ３００）。
【００８２】
次に、判定部１１４は、第１データベースＤＢ１または第２データベースＤＢ２から着目エンティティを抽出し、抽出した着目エンティティがもつ属性のうち、他のエンティティが未だ関連付けられていない属性を表す文字列を、あるエンティティの候補の名称に決定する（Ｓ３０２）。
【００８３】
次に、判定部１１４は、第１データベースＤＢ１または第２データベースＤＢ２に登録されたエンティティ、或いはナレッジベースＫＢに既に登録されたエンティティの中に、エンティティの候補と性質が類似する類似エンティティが存在するか否かを判定する（Ｓ３０４）。
【００８４】
類似エンティティが存在しないと判定した場合、判定部１１４は、本フローチャートの処理を終了する。一方、類似エンティティが存在すると判定した場合、判定部１１４は、エンティティの候補の名称と、類似エンティティがもつ属性を表す文字列とが一致するか否かを判定する（Ｓ３０６）。
【００８５】
エンティティの候補の名称と、類似エンティティがもつ属性を表す文字列とが一致しないと判定した場合、判定部１１４は、本フローチャートの処理を終了する。一方、判定部１１４によって、エンティティの候補の名称と、類似エンティティがもつ属性を表す文字列とが一致すると判定された場合、ナレッジベース生成部１１６は、類似エンティティと着目エンティティとを互いに関連付けて、ナレッジベースＮＢに登録する（Ｓ３０８）。これによって、本フローチャートの処理が終了する。
【００８６】
以上説明した第２実施形態によれば、着目エンティティの属性として記述された文字列を、あるエンティティの候補の名称とした場合に、他のエンティティの中に、エンティティの候補の想定される性質と類似する類似エンティティが存在するか否かを判定し、類似エンティティが存在すると判定した場合、着目エンティティに類似エンティティを関連付けたナレッジベースＮＢを生成するため、第１実施形態と同様に、より汎用性の高いデータベースを生成することができる。
【００８７】
＜ハードウェア構成＞
上述した実施形態の情報提供システムに含まれる情報提供装置１０およびデータベース生成装置１００は、例えば、図１１に示すようなハードウェア構成により実現される。図１１は、実施形態の情報提供装置１０およびデータベース生成装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００８８】
情報提供装置１０は、ＮＩＣ１０−１、ＣＰＵ１０−２、ＲＡＭ１０−３、ＲＯＭ１０−４、フラッシュメモリやＨＤＤなどの二次記憶装置１０−５、およびドライブ装置１０−６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置１０−６には、光ディスクなどの可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置１０−５、またはドライブ装置１０−６に装着された可搬型記憶媒体に格納されたプログラムがＤＭＡコントローラ（不図示）などによってＲＡＭ１０−３に展開され、ＣＰＵ１０−２によって実行されることで、各機能が実現される。ＣＰＵ１０−２が参照するプログラムは、ネットワークＮＷを介して他の装置からダウンロードされてもよい。
【００８９】
データベース生成装置１００は、ＮＩＣ１００−１、ＣＰＵ１００−２、ＲＡＭ１００−３、ＲＯＭ１００−４、フラッシュメモリやＨＤＤなどの二次記憶装置１００−５、およびドライブ装置１００−６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置１００−６には、光ディスクなどの可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置１００−５、またはドライブ装置１００−６に装着された可搬型記憶媒体に格納されたプログラムがＤＭＡコントローラ（不図示）などによってＲＡＭ１００−３に展開され、ＣＰＵ１００−２によって実行されることで、制御部１１０が実現される。制御部１１０が参照するプログラムは、ネットワークＮＷを介して他の装置からダウンロードされてもよい。
【００９０】
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
【符号の説明】
【００９１】
１…情報提供システム、１０…情報提供装置、１００…データベース生成装置、１０２…通信部、１１０…制御部、１１２…取得部、１１４…判定部、１１６…ナレッジベース生成部、１３０…記憶部
【図１】
2019053469.tif 000003
【図２】
2019053469.tif 000004
【図３】
2019053469.tif 000005
【図４】
2019053469.tif 000006
【図５】
2019053469.tif 000007
【図６】
2019053469.tif 000008
【図７】
2019053469.tif 000009
【図８】
2019053469.tif 000010
【図９】
2019053469.tif 000011
【図１０】
2019053469.tif 000012
【図１１】
2019053469.tif 000013