(57)【要約】【課題】表示装置のＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立する。【解決手段】表示装置（１）は、入力画像（ＩＭＧ１）において特定の質感が表現された特定領域を抽出する特定領域抽出部（２１）と、表示部（３）が入力画像（ＩＭＧ１）の表示に要する消費電力の推定値を算出する消費電力推定部（２３）と、入力画像（ＩＭＧ１）と特定領域と上記推定値とに応じて、ＢＬ（３３）を制御するＢＬ制御部（２２）と、を備える。ＢＬ制御部（２２）は、特定領域に対応するＢＬ特定領域と、当該特定領域を除いたＢＬ非特定領域とで異なる様式によって、ＢＬ（３３）の発光強度を制御する。【選択図】図１
2019211581.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像を表示する表示部と、
上記表示部を制御する制御装置と、を備えた表示装置であって、
上記表示部は、独立制御可能な複数の光源を含むバックライトを有しており、
上記制御装置は、
上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出部と、
上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定部と、
上記入力画像と上記特定領域と上記消費電力推定値とに応じて、上記バックライトを制御するバックライト制御部と、を備え、
上記バックライトの領域のうち、（ｉ）上記特定領域に対応する領域をバックライト特定領域、（ｉｉ）当該バックライト特定領域を除いた領域をバックライト非特定領域、として、
上記バックライト制御部は、上記バックライト特定領域と上記バックライト非特定領域とで異なる様式によって、上記バックライトの発光強度を制御する、表示装置。
【請求項２】
上記特定の質感は、光沢感または輝き感である、請求項１に記載の表示装置。
【請求項３】
上記特定領域抽出部は、
上記入力画像を複数の部分領域に分割し、
上記複数の部分領域のそれぞれにおいて、上記特定の質感を有する物体の像が表現されているかを判定し、
上記複数の部分領域のうち、上記特定の質感を有する上記物体の像が表現されている部分領域を、上記特定領域として抽出する、請求項１または２に記載の表示装置。
【請求項４】
上記特定領域抽出部は、上記特定の質感を有する上記物体の画像を複数用いて学習した学習済みモデルを含んでいる、請求項３に記載の表示装置。
【請求項５】
上記消費電力推定値が所定の閾値以上である場合、
上記バックライト制御部は、上記バックライト非特定領域の発光強度を減少させる、請求項１から４のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項６】
上記消費電力推定値が所定の閾値よりも小さい場合、
上記バックライト制御部は、上記バックライト特定領域の発光強度を増加させる、請求項１から４のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項７】
上記バックライト制御部は、（ｉ）上記バックライト特定領域の発光強度を増加させ、かつ、（ｉｉ）上記バックライト非特定領域の発光強度を低下させるための、バックライト制御データを設定し、
上記消費電力推定部は、上記バックライト制御データに基づいて上記消費電力推定値を算出し、
上記消費電力推定値に対する所定の閾値として、（ｉ）第１閾値と、（ｉｉ）当該第１閾値よりも大きい第２閾値と、が予め設定されており
上記バックライト制御部は、
上記消費電力推定値が上記第１閾値以下である場合、上記バックライト特定領域の発光強度を増加させ、
上記消費電力推定値が上記第２閾値以上である場合、上記バックライト非特定領域の発光強度を減少させる、請求項１から４のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項８】
上記消費電力推定値が上記所定の閾値以上である場合、
上記バックライト制御部は、上記バックライト特定領域の発光強度を、上記バックライト非特定領域の発光強度の減少量よりも少ない量だけ減少させる、請求項５に記載の表示装置。
【請求項９】
入力画像を表示する表示部を備えた表示装置を制御するための、表示装置の制御方法であって、
上記表示部は、独立制御可能な複数の光源を含むバックライトを有しており、
上記制御方法は、
上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出工程と、
上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定工程と、
上記入力画像と上記特定領域と上記消費電力推定値とに応じて、上記バックライトを制御するバックライト制御工程と、を含み、
上記バックライトの領域のうち、（ｉ）上記特定領域に対応する領域をバックライト特定領域、（ｉｉ）当該バックライト特定領域を除いた領域をバックライト非特定領域、として、
上記バックライト制御工程は、上記バックライト特定領域と上記バックライト非特定領域とで異なる様式によって、上記バックライトの発光強度を制御する工程を含む、表示装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示の一態様は、ローカルディミング（Local Dimming，以下、単に「ＬＤ」と称する）駆動が可能な表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、表示装置のＬＤ駆動に関する様々な技術が提案されている。例えば、特許文献１には、ＬＤ駆動時における表示装置の消費電力を低減することを目的とした技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−２２５１１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
但し、後述するように、従来のＬＤ駆動技術では、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立するには十分でない。本開示の一態様の目的は、表示装置のＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る表示装置は、入力画像を表示する表示部と、上記表示部を制御する制御装置と、を備えた表示装置であって、上記表示部は、独立制御可能な複数の光源を含むバックライトを有しており、上記制御装置は、上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出部と、上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定部と、上記入力画像と上記特定領域と上記消費電力推定値とに応じて、上記バックライトを制御するバックライト制御部と、を備え、上記バックライトの領域のうち、（ｉ）上記特定領域に対応する領域をバックライト特定領域、（ｉｉ）当該バックライト特定領域を除いた領域をバックライト非特定領域、として、上記バックライト制御部は、上記バックライト特定領域と上記バックライト非特定領域とで異なる様式によって、上記バックライトの発光強度を制御する。
【０００６】
上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る表示装置の制御方法は、入力画像を表示する表示部を備えた表示装置を制御するための、表示装置の制御方法であって、上記表示部は、独立制御可能な複数の光源を含むバックライトを有しており、上記制御方法は、上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出工程と、上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定工程と、上記入力画像と上記特定領域と上記消費電力推定値とに応じて、上記バックライトを制御するバックライト制御工程と、を含み、上記バックライトの領域のうち、（ｉ）上記特定領域に対応する領域をバックライト特定領域、（ｉｉ）当該バックライト特定領域を除いた領域をバックライト非特定領域、として、上記バックライト制御工程は、上記バックライト特定領域と上記バックライト非特定領域とで異なる様式によって、上記バックライトの発光強度を制御する工程を含む。
【発明の効果】
【０００７】
本開示の一態様に係る表示装置によれば、ＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立できる。また、本開示の一態様に係る表示装置の制御方法によっても、同様の効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態１の表示装置の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図２】（ａ）〜（ｆ）はそれぞれ、入力画像を階層的に分割した例を示す図である。
【図３】分割領域について説明するための図である。
【図４】入力画像の一例を示す図である。
【図５】特定領域と分割領域との関係を示す図である。
【図６】（ａ）は図１の表示装置による処理結果を説明するための図であり、（ｂ）は比較例としての表示装置による処理結果を説明するための図である。
【図７】実施形態１における処理の流れを例示する図である。
【図８】実施形態１の一変形例における処理の流れを例示する図である。
【図９】実施形態２における処理の流れを例示する図である。
【図１０】実施形態２の一変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１１】実施形態３における処理の流れを例示する図である。
【図１２】実施形態３の一変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１３】実施形態４における処理の流れを例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
〔実施形態１〕
実施形態１の表示装置１について、以下に説明する。説明の便宜上、実施形態１にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、以降の各実施形態では、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００１０】
（表示装置１の概要）
図１は、表示装置１の要部の構成を示す機能ブロック図である。表示装置１は、入力画像（以下、ＩＭＧ１）を表示可能である。一例として、表示装置１によって動画像を表示する場合、ＩＭＧ１は、当該動画像を構成する１フレームである。なお、ＩＭＧ１の縦方向（垂直方向）および横方向（水平方向）は、予め規定されている。
【００１１】
表示装置１は、制御装置２、表示部３、および記憶部４を備える。表示装置１は、例えば携帯型の表示装置（例：スマートフォン）であってよい。あるいは、表示装置１は、据え置き型の表示装置（例：テレビ）であってもよい。制御装置２は、表示装置１の各部を統括的に制御する。具体的には、制御装置２は、表示部３を制御する。記憶部４は、制御装置２が処理するプログラム等を記憶する。
【００１２】
表示部３は、制御装置２で処理された後のＩＭＧ１を表示する。実施形態１では、表示部３は、液晶ディスプレイである。具体的には、表示部３は、パネル駆動部３１、液晶表示パネル３２、ＢＬ（Back Light，バックライト）３３、およびＢＬ駆動部３４を備える。
【００１３】
パネル駆動部３１は、制御装置２で生成された液晶データ（液晶パネル階調データ）に従い、液晶表示パネル３２の駆動を制御する。液晶表示パネル３２は、パネル駆動部３１の制御を受けて、ＩＭＧ１を表示する。ＢＬ３３は、液晶表示パネル３２に光（例：白色光）を照射する。ＢＬ３３は、独立制御可能な複数の光源３３１（図３参照）を備える。ＢＬ３３は、ＢＬ３３は、液晶表示パネル３２の背面側（液晶表示パネル３２の表示面とは反対側）に、当該液晶表示パネル３２と重なるように配置されている。図１では、説明の便宜上、液晶表示パネル３２とＢＬ３３との重なり合いが正確に図示されていないことに留意されたい。ＢＬ駆動部３４は、制御装置２で生成されたＢＬデータに従い、ＢＬ３３の点灯を制御する。
【００１４】
（制御装置２）
制御装置２は、特定領域抽出部２１、ＢＬ制御部２２、消費電力推定部２３、および液晶データ生成部２４を備える。特定領域抽出部２１は、ＩＭＧ１において特定の質感が表現された領域（以下、特定領域）を抽出する。特定領域は、ＩＭＧ１において質感を強調したい領域であるとも言える。特定の質感としては、例えば、光沢感または輝き感が挙げられる。光沢感とは、光の反射による、物体（物）の表面の輝きを表す質感である。輝き感とは、光り輝くこと（物体が光り輝く様子）を表す質感である。
【００１５】
特定領域抽出部２１は、分割部２１１、スコア算出部２１２、および判定部２１３を備える。分割部２１１は、画像（例：ＩＭＧ１）を複数の部分領域に分割する。実施形態１では、分割部２１１は、部分領域の数が互いに異なる複数パターンの分割様式でＩＭＧ１を分割する。以下の説明では、互いに異なる複数パターンの分割様式のそれぞれを、「階層」と称する。
【００１６】
図２は、ＩＭＧ１を階層的に分割した例を示す図である。図２において、（ａ）は第０階層（Ｌ０）の分割の例を示し、（ｂ）は第１階層（Ｌ１）の分割の例を示し、（ｃ）は第２階層（Ｌ２）の分割の例を示し、（ｄ）は第３階層（Ｌ３）の分割の例を示し、（ｅ）は第４階層（Ｌ４）の分割の例を示す。図２の（ｆ）は、第０〜第４階層（Ｌ０〜Ｌ４）の階層構造を示す。
【００１７】
図２の（ａ）〜（ｆ）の例では、各階層においてＩＭＧ１は、
・第０階層（Ｌ０）：分割されない（部分領域数は１）；
・第１階層（Ｌ１）：縦方向および横方向のそれぞれに２分割される（部分領域数は４）；
・第２階層（Ｌ２）：縦方向および横方向のそれぞれに４分割される（部分領域数は１６）；
・第３階層（Ｌ３）：縦方向および横方向のそれぞれに８分割される（部分領域数は６４）；
・第４階層（Ｌ４）：縦方向および横方向のそれぞれに１６分割される（部分領域数は２５６）；
の通り分割される。なお、本開示の一態様において、階層の数は適宜設定されてよい。また、それぞれの階層における部分領域の数も、適宜設定されてよい。
【００１８】
このように、複数の階層においてＩＭＧ１を分割することで、ＩＭＧ１において表現された各物体の位置および大きさが大きく異なる場合であっても、柔軟に対応することができる。
【００１９】
スコア算出部２１２は、複数の部分領域のそれぞれにおける特定の質感（例えば、光沢感）の程度を示すスコアを算出する。スコア算出部２１２として、ニューラルネットワークを有する学習済みモデルを用いることができる。一例として、スコア算出部２１２は、特定の質感を有する物体の画像を複数用いて学習した学習済みモデルを含んでいる。当該学習済みモデルを用いることで、特定領域抽出部２１によって、特定領域を高精度に抽出することが可能となる。
【００２０】
上記ニューラルネットワークは、入力データが入力される最上位層である入力層と、出力データ（上記スコア）を出力する最下位層である出力層と、入力層と出力層との間に設けられた中間層とを含む、三層のニューラルネットワークである。中間層の数は、例えば、２０〜２５層であるが、この例に限定されない。
【００２１】
スコア算出部２１２に光沢感を判定させる場合、上記ニューラルネットワークに対して、「光沢有」または「光沢無」のタグを付与した多数の画像（学習データセットと称する）を読み込ませ、光沢感を学習させる（教師あり学習）。学習データセットに含まれる画像の数は、２万〜３万枚程度であり、各画像には、様々な種類の物体の像が含まれている。
【００２２】
ニューラルネットワークでは、上位階層から下位階層にノード値が伝達されるが、この伝達の際に、ノード間の接続毎に設定された重みパラメータを用いた重み付けが行われる。これらの重みは、誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション）により学習可能である。誤差逆伝搬法は、各ニューロンについて、入力ＩＮが入力されたときの出力ＯＵＴと真の出力ＯＵＴ（教師）との差分を小さくするように、それぞれの重みパラメータを調整（学習）する手法である。学習データセットを用いた学習により、各重みパラメータが最適化され、光沢感の程度を示すスコアを生成可能なニューラルネットワークが構築される。このようなディープラーニングによって構築した学習済みモデルに対して、タグの付与されていない画像における光沢感の有無を判定させたところ、約９０％の正解率が得られた。
【００２３】
光沢感以外の質感（例えば、輝き感）をニューラルネットワークに判定させる場合には、当該質感有りまたは当該質感無しのタグを付与した画像を含む学習データセットを当該ニューラルネットワークに読み込ませ、学習させればよい。
【００２４】
また、スコア算出部２１２として、ディープラーニング以外の機械学習を行った学習済みモデルを利用してもよい。すなわち、特定領域抽出部２１は、任意の手法を用いて、特定領域を抽出すればよい。
【００２５】
図２の例において、スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１を分割することによって生成された第０〜第４階層の、合計３４１の部分領域のそれぞれについて、スコアを算出する。以下、各部分領域の横方向および縦方向のそれぞれの位置を、添字ｘおよびｙを用いて表す。スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１の第１階層における［ｘ，ｙ］＝［０，１］の部分領域（４分割された入力画像の左下の領域）について、上記スコアを算出する認識処理、および当該部分領域の位置情報（［ｘ，ｙ］＝［０，１］）を取得する位置特定処理を実行する。部分領域の位置情報は、ＩＭＧ１を分割する処理に伴って分割部２１１によって生成され、記憶部４に格納されている。
【００２６】
スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１の各部分領域について同様の処理を行い、スコアと位置情報とを紐づけしたデータを作成する。図２の例におけるスコアは、部分領域が光沢感を有する確率である。当該スコアは、０％以上かつ１００％以下の範囲の数値として算出される。
【００２７】
また、スコア算出部２１２はさらに、複数の分割画像間（階層間）で対応関係にある部分領域のスコアを加算することにより、最も部分領域の数が多い分割画像（第４階層）における各部分領域のスコアを算出する。上記スコアの集合をスコアマスクと称する。スコアマスクについて以下に具体的に説明する。
【００２８】
それぞれの部分領域のスコアをＳｎ［ｘ，ｙ］と表す。ｎは階層（０〜４）を示す文字である。第ｎ階層において、ＩＭＧ１は４ｎ個の部分領域に分割され、部分領域ごとにスコアが算出される。このため、当該第ｎ階層におけるスコアの数も４ｎである。［ｘ，ｙ］＝［０，０］がＩＭＧ１の左上隅の部分領域の位置を示し、［ｘ，ｙ］＝［２ｎ−１，２ｎ−１］がＩＭＧ１の右下隅の部分領域の位置を示す。例えば第４層の４隅のスコアは、それぞれＳ４［０，０］、Ｓ４［１５，０］、Ｓ４［０，１５］、およびＳ４［１５，１５］となる。
【００２９】
スコアマスクに含まれるスコアは、各階層の部分領域におけるスコアを階層間で加算し、加算後のスコアを正規化したものである。このため、スコアマスクに含まれるスコアの個数は、最もスコアの個数が多い階層のものと同じになる。図２に示す例では、スコアが２５６個である第４階層が最も部分領域数が多い階層である。このため、スコアマスクも２５６個のスコアを有する。
【００３０】
１６×１６分割のスコアマスクにおけるスコアの値をＳＭ［ｘ，ｙ］とする。この場合、例えば当該スコアマスクの４隅のスコアは、それぞれ、
・ＳＭ［０，０］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［０，０］＋Ｓ２［０，０］＋Ｓ３［０，０］＋Ｓ４［０，０］；
・ＳＭ［１５，０］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［１，０］＋Ｓ２［３，０］＋Ｓ３［７，０］＋Ｓ４［１５，０］；
・ＳＭ［０，１５］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［０，１］＋Ｓ２［０，３］＋Ｓ３［０，７］＋Ｓ４［０，１５］；
・ＳＭ［１５，１５］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［１，１］＋Ｓ２［３，３］＋Ｓ３［７，７］＋Ｓ４［１５，１５]；
として表される。
【００３１】
上記の例を一般化すると、ＳＭ［ｘ，ｙ］は以下の式（１）、すなわち、
・ＳＭ［ｘ，ｙ］＝（Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［int（ｘ／８），int（ｙ／８）］＋Ｓ２［int（ｘ／４），int（ｙ／４）］＋Ｓ３［int（ｘ／２），int（ｙ／２）］＋Ｓ４［ｘ，ｙ］）／５…（１）
として表される。式（１）において、int（Ａ）は、数Ａの小数部分の切り捨てによる整数化を意味する。例えば、Ａ＝５０．５である場合、int（５０．５）＝５０である。
【００３２】
上述した通り、図２の例では、個々の部分領域のスコアは当該部分領域が光沢を有する確率であり、０％以上かつ１００％以下の値を取る。このため、第０〜第４階層の各階層の部分領域のスコアの和は、０％以上かつ５００％以下の値を取る。式（１）においては、スコアを正規化するため、各階層の部分領域のスコアの和を、階層の数である５で除している。
【００３３】
ＳＭ［ｘ，ｙ］の算出においては、各階層におけるスコアが線形的に加算される。従って、例えば下位の階層の部分領域（大きな部分領域）におけるスコアが低い場合でも、上位の階層の部分領域（小さな部分領域）におけるスコアが高ければ、その部分領域における光沢感は強くなる。
【００３４】
スコア算出部２１２は、分割部２１１が分割した、互いにサイズの異なる部分領域についてスコアを算出することで、ＩＭＧ１において表現された物体の様々な位置および大きさなどに柔軟に対応できる。すなわち、スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１における物体の像の大小によらず、光沢感の有無に応じたスコアを算出できる。一般に、部分領域内における物体の占める割合が高い場合には、当該割合が低い場合と比較して、スコア算出部２１２による認識処理が正しく行われる傾向がある。
【００３５】
なお、特定領域抽出部２１は、特定の質感の程度と関連性のある情報を入力画像から抽出し、抽出した情報に基づいて、スコア算出部２１２が算出したスコアを補正しても構わない。特定の質感が光沢感である場合、特定領域抽出部２１は、光沢感の程度と関連性のある情報として輝度情報を抽出し、複数の部分領域のそれぞれに対応する輝度情報を用いて当該部分領域のスコアを補正する。これにより、スコアマスクの信頼性を向上させることができる。
【００３６】
判定部２１３は、複数の部分領域のそれぞれにおいて、特定の質感を有する物体の像が表現されているかを判定する。そして、判定部２１３は、複数の部分領域のうち、当該物体の像が表現されている部分領域を、特定領域（例：図５の特定領域５１）として抽出する。以下の説明では、便宜上、「特定の質感を有する物体の像が表現されている領域」を、「特定の質感を有する領域」とも称する。
【００３７】
具体的には、判定部２１３は、複数の部分領域のうち、スコア算出部２１２が算出したスコアが所定の値以上である部分領域に、特定の質感を有する物体の像が表現されていると判定する。つまり、判定部２１３は、スコアの値が所定の値以上である部分領域を、特定領域として抽出する。
【００３８】
判定部２１３は、スコアの値が所定の値以上である部分領域のうち、当該部分領域の位置、大きさ、または部分領域を構成する画素の階調値の統計値（例：平均値）が所定の値以上である部分領域を、特定領域であると判定しても構わない。また、判定部２１３は、当該部分領域に含まれる物体に関する情報に基づき、特定領域を抽出しても構わない。判定部２１３は、例えば、スコアの値が所定の値以上である部分領域のうち、物体の移動情報（例：動きベクトルに基づく視点変化、瞬きの検出等）が所定の値以上である部分領域を、特定領域であると判定しても構わない。上記の種々の所定の値は、例えば実験等により、特定の質感（例：光沢感または輝き感）を有する物体の像を抽出できる値に設定されていればよい。
【００３９】
なお、判定部２１３は、特定領域を１個抽出しても構わないし、複数個抽出しても構わない。つまり、上述したような判定基準を満たすのであれば、抽出される特定領域の個数は問わない。但し、例えばスコアの値が最も高い１つの領域を、特定領域として抽出しても構わない。
【００４０】
判定部２１３は、特定領域を抽出した場合には、ＩＭＧ１における特定領域の位置（特定領域を構成する画素）を示す特定領域情報を、ＢＬ制御部２２に送信する。
【００４１】
液晶表示パネル３２の表示領域は、マトリクス状に分割されている。以下、マトリクス状に分割された表示領域のそれぞれを、分割領域１５０と称する。ＢＬ制御部２２および液晶データ生成部２４は、分割領域１５０（ローカルエリア、ブロック）毎にＢＬ３３の各光源３３１の点灯制御を行う。このように、ＢＬ制御部２２および液晶データ生成部２４は、ＬＤ機能を有する。
【００４２】
図３は、分割領域１５０を説明するための図である。図３の例では、液晶表示パネル３２の表示領域は、横方向にｍ分割され、かつ、縦方向にｎ分割されている。従って、表示領域は、ｍ×ｎ個の分割領域１５０に分割されている。図３の例では、ＢＬ３３は、複数の光源３３１を１つ含むように、ｍ×ｎ個の分割領域１５０に分割されている。但し、１つの分割領域１５０に、２つ以上の光源３３１が割り当てられても構わない。
【００４３】
図４は、ＩＭＧ１の一例を示す図である。以下では、特に明示されない限り、ＬＤ機能を用いて、図４のＩＭＧ１を表示部３に表示させる場合を例示する。ＢＬ制御部２２は、（ｉ）ＩＭＧ１と、（ｉｉ）特定領域（より厳密には、特定領域情報）と、（ｉｉｉ）消費電力推定部２３が算出した消費電力推定値（以下に述べるＰｅ）とに応じて、ＢＬ３３を制御する。Ｐｅは、表示部３がＩＭＧ１の表示に要する消費電力の推定値である。ＢＬ制御部２２は、ＢＬデータ生成部２２１およびＢＬデータ補正部２２２を備える。
【００４４】
ＬＤ機能を用いた処理が行われる場合、ＢＬデータ生成部２２１は、ＩＭＧ１の画像情報に基づき、ＢＬ３３の輝度を制御するＢＬデータを生成する。「ＢＬの輝度」は、「ＢＬの発光強度」の一例である。ＢＬデータ生成部２２１は、ＩＭＧ１を各分割領域１５０に対応する領域に分割し、各領域の画像情報に応じて、各分割領域１５０に含まれる光源３３１の光源輝度値（分割領域１５０毎の光源輝度値）をＢＬデータとして決定する。
【００４５】
各領域の画像情報は、例えば、平均画像輝度レベル（Average Picture Level，ＡＰＬ）、画像輝度の最大値ｍａｘ、画像輝度の最小値ｍｉｎ、または画像輝度のヒストグラム等の、画像輝度を示す情報である。また、光源輝度値は、例えば光源３３１がＬＥＤ（Light Emitting Diode，発光ダイオード）である場合、そのＰＷＭ（Pulse Width Modulation，パルス幅変調）値に対応する値を算出したものである。
【００４６】
ＢＬデータ生成部２２１は、生成したＢＬデータを、ＢＬデータ補正部２２２および液晶データ生成部２４に送信する。まず、ＢＬデータ補正部２２２は、当該ＢＬデータを消費電力推定部２３に送信する。消費電力推定部２３は、当該ＢＬデータに基づきＰｅを算出する。ＢＬデータ補正部２２２は、当該Ｐｅに基づき、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータを補正する。
【００４７】
具体的には、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅを、Ｐｅに対する所定の閾値（以下、Ｐｔｈ）として比較する。一例として、Ｐｔｈは、予め設定されているＢＬ３３の消費電力上限値（以下、Ｐｌｉｍｉｔ）と等しい値に設定されてよい。Ｐｌｉｍｉｔは、記憶部４に格納されている。そして、ＢＬデータ補正部２２２は、ＰｅとＰｔｈとの大小比較の結果に基づいて、ＢＬデータを補正する。このように、ＢＬデータ補正部２２２は、消費電力を分析する機能を併有している。
【００４８】
以下に述べるように、ＢＬ制御部２２は、ＢＬ特定領域１５１とＢＬ非特定領域１５２とで異なる様式によって、ＢＬ３３の発光強度を制御する。一例として、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１とＢＬ非特定領域１５２とで異なる輝度補正特性（発光強度補正特性）を用いて、ＢＬ３３の輝度を補正する。
【００４９】
輝度補正特性とは、ＢＬ３３の１つの光源３３１における（換言すれば、１つの分割領域１５０における）、補正前の光源輝度値（以下、ｘ）と補正後の光源輝度値（以下、ｙ）との対応関係を示す特性である。輝度補正特性は、ｙ＝ｆ（ｘ）という関数として表現できる。なお、実施形態１では、説明の便宜上、光源輝度値を変更しない（そのまま維持する）場合には、ｙ＝ｘという輝度補正特性が適用されていると見なすものとする。
【００５０】
以下の例では、（ｉ）ＢＬ特定領域１５１に対して適用される輝度補正特性を、「ＢＬ特定領域輝度補正特性」とも称する。ＢＬ特定領域輝度補正特性は、ｙ＝ｆ１（ｘ）と表現できる。これに対し、ＢＬ非特定領域１５２に対して適用される輝度補正特性を、「ＢＬ非特定領域輝度補正特性」とも称する。ＢＬ非特定領域輝度補正特性は、ｙ＝ｆ２（ｘ）と表現できる。ＢＬデータには、各光源３３１のそれぞれについての、ｆ１（ｘ）およびｆ２（ｘ）のデータセットが含まれている。ＢＬデータ補正部２２２によってＢＬデータを補正することで、ｆ１（ｘ）とｆ２（ｘ）とを異なる関数として設定できる。具体的には、ｆ１（ｘ）＞ｆ２（ｘ）となるように、ｆ１（ｘ）とｆ２（ｘ）とが設定される。
【００５１】
図５は、特定領域５１と分割領域１５０との関係を示す図である。図５の例では、表示部３に、図４のＩＭＧ１が表示されている。ここで、ＢＬ３３の領域のうち、特定領域５１に対応する領域をＢＬ特定領域１５１と称する。ＢＬ特定領域１５１は、特定領域５１の少なくとも一部を含む分割領域１５０の集合である。
【００５２】
これに対し、ＢＬ３３の領域のうち、ＢＬ特定領域１５１を除いた領域をＢＬ非特定領域１５２と称する。ＢＬ非特定領域１５２は、ＩＭＧ１における非特定領域５２（ＩＭＧ１において特定領域５１を除いた領域）に対応する。ＢＬ非特定領域１５２は、非特定領域５２の少なくとも一部を含む分割領域１５０の集合である。
【００５３】
ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅに基づき、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータの補正可否を判定する。ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合、ＢＬ非特定領域１５２の輝度（光源輝度値）を減少させるように、ＢＬデータを補正する。つまり、ｆ２（ｘ）＜ｘであるように、ｆ２（ｘ）を再設定する。このように、ＰｅがＰｔｈを越えないように、ＢＬデータが補正される。また、ＰｅがＰｔｈを越えないように、光源３３１の出力を制限したとしても、ＢＬ特定領域１５１の輝度を維持できる（つまり、ｆ１（ｘ）を維持できる）。それゆえ、特定領域５１のピーク輝度、つまりＢＬ特定領域１５１における光源３３１の出力を維持できる。そのため、特定領域５１における質感の表現性（特定領域５１の表示品位）を維持できる。
【００５４】
ＢＬデータ補正部２２２は、受信した特定領域情報が示す特定領域５１の位置に対応する分割領域１５０を特定する。図５の例では、特定領域５１（部分領域６１の特殊な例）を含む９つの分割領域１５０をＢＬ特定領域１５１として特定する。また、ＢＬデータ補正部２２２は、非特定領域５２（部分領域６１を含む）に対応する分割領域１５０を、ＢＬ非特定領域１５２として特定する。あるいは、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１以外の領域をＢＬ非特定領域１５２として特定しても構わない。
【００５５】
図４のＩＭＧ１では、３つの物体（以下、ＯＢＪ１〜ＯＢＪ３）の像が表現されている。一例として、ＯＢＪ１〜ＯＢＪ３はそれぞれ、光体（例：星）である。３つの光体のうち、ＯＢＪ１は最もサイズが大きい光体であり、ＯＢＪ２は２番目にサイズが大きい光体であり、ＯＢＪ３は最もサイズが小さい光体である。
【００５６】
図５の例では、特定領域５１は、部分領域６１のうち、ＯＢＪ１が表現されている領域に該当するものとする。これに対し、他の２つの部分領域６１はそれぞれ、ＯＢＪ２・ＯＢＪ３が表現されている領域に該当するものとする。以下、ＯＢＪ２が表現されている部分領域を部分領域６１Ｂ、ＯＢＪ３が表現されている部分領域を部分領域６１Ｃと、それぞれ称する。
【００５７】
特定領域５１および２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃはいずれも、ＩＭＧ１の他の箇所に比べて、画素値が高い領域（明るい領域）である。特定領域５１は、画素値が高い領域であり、かつ、特定の質感（光沢感または輝き感）を有する領域である。これに対し、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃは、画素値が高い領域であるが、特定の質感を有しない領域である。
【００５８】
例えば、記憶部４には、光源輝度値を減少させる割合を示す減少度（輝度低下率）が予め記憶されている。この場合、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬデータに示されたＢＬ非特定領域１５２に対応する分割領域１５０の光源輝度値に減少度を乗じることで、ＢＬ非特定領域１５２の光源輝度値を決定してよい。
【００５９】
また、分割領域１５０間の距離と輝度低下率とを対応付けたデータを予め設定しておいても構わない。例えば、分割領域１５０間の距離が大きくなるほど、減少度が大きくなるように設定されている。この場合、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１（例：ＢＬ特定領域１５１の中心に位置する分割領域１５０）からＢＬ非特定領域１５２を構成する各分割領域１５０までの距離を算出する。ＢＬデータ補正部２２２は、上記データを参照することで、ＢＬ非特定領域１５２の光源輝度値を決定してよい。これにより、特定領域５１と非特定領域５２との境界において、その境界が視認されにくくなるように、ＢＬ特定領域１５１からの距離に応じて段階的（あるいは連続的）に、ＢＬ非特定領域１５２に対応する光源３３１を点灯させることができる。
【００６０】
実施形態１では、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１については、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータが示す光源輝度値を補正せずにそのまま適用する。従って、ｆ１（ｘ）＝ｘである。それゆえ、ｆ１（ｘ）＞ｆ２（ｘ）となる。ＢＬデータ補正部２２２は、補正されたＢＬ非特定領域１５２の光源輝度値（ｆ１（ｘ）のデータセット）と、補正されていないＢＬ特定領域１５１の光源輝度値（ｆ２（ｘ）のデータセット）とを組合せたＢＬデータを、補正後のＢＬデータとしてＢＬ駆動部３４に送信する。
【００６１】
一方、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータを補正しない。この場合、ＢＬデータ補正部２２２は、当該ＢＬデータをそのまま、ＢＬ駆動部３４に送信する。
【００６２】
但し、ＢＬデータ補正部２２２におけるＢＬデータの補正は、上記の例に限定されない。ＢＬデータ補正部２２２は、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立できる限り、ＢＬデータをどのように補正しても構わない。例えば、ＢＬ非特定領域１５２の光源輝度値の減少度を比較的大きく設定し、Ｐｌｉｍｉｔ（あるいはＰｔｈ）を上限として、ＢＬ特定領域１５１の光源輝度値を高めるように、ＢＬデータが補正されても構わない。
【００６３】
また、Ｐｔｈは、必ずしもＰｌｉｍｉｔと等しい値に設定される必要はない。Ｐｔｈは、Ｐｌｉｍｉｔよりも若干低い値として設定されても構わない。あるいは、Ｐｔｈは、Ｐｌｉｍｉｔよりも若干高い値を比較対象としても構わない。ＰｅがＰｌｉｍｉｔを若干超過したとしても、その超過量が表示装置１の許容範囲であればよい。つまり、Ｐｔｈは、（ｉ）ＰｅがＰｌｉｍｉｔを越えないように、または、（ｉｉ）上記超過量が許容範囲内に抑制されるように、設定されていればよい。
【００６４】
消費電力推定部２３は、Ｐｅを算出する。より具体的には、消費電力推定部２３は、ＢＬ３３の消費電力（以下、Ｐ）の推定値を、Ｐｅとして算出する。多くの場合、Ｐは、表示装置１の他の機能部の消費電力に比べて、支配的である。このため、Ｐは、表示部３がＩＭＧ１の表示に要する消費電力であると、近似的に見なすことができる。このため、Ｐｅを、表示部３がＩＭＧ１の表示に要する消費電力の推定値として用いることができる。また、上述のＰｌｉｍｉｔは、表示部３がＩＭＧの表示に要する消費電力の上限値と、近似的に見なすことができる。
【００６５】
消費電力推定部２３は、ＢＬデータ補正部２２２から受信したＢＬデータに示された光源輝度値（例：光源３３１のＰＷＭ値に対応する値）に基づき、全ての分割領域１５０（全ての光源３３１）における消費電力の総和量を推定する。消費電力推定部２３は、当該総和量をＰｅとして算出する。総和量の推定には、公知の手法が用いられてよい。消費電力推定部２３は、算出したＰｅを、ＢＬデータ補正部２２２に送信する。
【００６６】
液晶データ生成部２４は、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータと、ＩＭＧ１の画像情報とに基づき、液晶表示パネル３２を制御する液晶データを生成する。具体的には、液晶データ生成部２４は、ＢＬデータ、および、光の拡散の仕方を数値で表したデータである輝度拡散関数（ＰＳＦ、Point Spread Function）に基づいて、ＢＬ３３の輝度分布を算出する。液晶データ生成部２４は、ＩＭＧ１の画像輝度（正規化した値）のそれぞれを、ＢＬ３３の輝度分布において対応する輝度値（正規化した値）で除算することで、液晶表示パネル３２の各絵素の出力値（液晶透過率）を決定する。液晶データは、当該液晶透過率を示すデータである。液晶データ生成部２４は、生成した液晶データを、パネル駆動部３１に送信する。
【００６７】
（比較例との対比）
表示装置１との対比のために、比較例の表示装置（以下、表示装置１ｒ）を考える。表示装置１ｒは、従来の表示装置の一例である。表示装置１ｒは、一般的なＬＤ機能を有する点については、表示装置１と共通している。但し、表示装置１ｒは、表示装置１とは異なり、特定領域抽出部２１、ＢＬデータ補正部２２２、および消費電力推定部２３を有していない。そのため、表示装置１ｒは、ＩＭＧ１に対して、単に画素値を指標にして（つまり、画素値の高低のみを基準として）、ＢＬデータを生成する。つまり、表示装置１ｒは、画素値を指標として特定の質感（光沢感または輝き感）を維持または強調するように、ＢＬデータを生成しているといえる。
【００６８】
図６は、表示装置１による処理結果と、表示装置１ｒ処理結果とを説明するための図である。以下の例では、表示装置１および表示装置１ｒのそれぞれに、ＩＭＧ１を表示させる場合を考える。図６の（ａ）は、表示装置１によるＢＬ出力の一例を示す図である。図６の（ｂ）は、表示装置１ｒによるＢＬ出力の一例を示す図である。なお、図６における色の濃淡は、光源３３１の明るさ（光源輝度値の大きさ）を示す。図６では、色が薄い（白い）ほど、光源３３１が明るく点灯しているものとする。これに対し、色が濃い（黒い）ほど、光源３３１が暗く点灯しているものとする。
【００６９】
上述のように、表示装置１ｒは、画素値を指標として特定の質感を維持または強調するように、ＢＬデータを生成する。しかしながら、一般に、画素値が高い領域が、必ずしも特定の質感を有する領域であるとは限らない。それにもかかわらず、表示装置１ｒは、画素値が高い３つの領域（特定領域５１、および２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃ）を強調するように、各分割領域１５０の光源輝度値を決定してしまう。
【００７０】
例えば、図６の（ｂ）に示すように、表示装置１ｒでは、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応するＢＬ領域１５２Ａの光源３３１が、特定領域５１に対応するＢＬ領域１５１Ａの光源３３１と同様に、画素値に応じて明るく点灯してしまう。そのため、特定の質感を有しない領域（部分領域６１Ｂ・６１Ｃ）を強調して表示してしまう可能性もある。つまり、表示装置１ｒでは、ＩＭＧ１が本来有する表示品位を損ねてしまう可能性がある。
【００７１】
また、一般的なＨＤＲ（High Dynamic Range，ハイダイナミックレンジ）画像に対する処理では、ＢＬ３３の総出力値がＰｌｉｍｉｔを超えた場合、ＢＬ３３全体の出力値を一律に低下させる。このような場合にも、表示装置１ｒでは、特定領域５１の特定の質感を維持または強調できない可能性がある。
【００７２】
これに対して、表示装置１では、特定領域抽出部２１が、特定の質感自体を指標として特定領域５１を抽出する。そして、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合、例えばＰｌｉｍｉｔを超えないように、かつ、特定領域５１の特定の質感を維持または強調するように、ＢＬデータを補正する。
【００７３】
図５の例では、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃは、特定領域５１としては抽出されない。それゆえ、部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応するＢＬ３３上の領域も、ＢＬ非特定領域１５２の一部となる。そのため、図６の（ａ）に示すように、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応するＢＬ３３上の領域は、図６の（ｂ）に示すＢＬ領域１５２Ａよりも暗く点灯する。一方、特定領域５１に対応するＢＬ特定領域１５１は、図６の（ｂ）に示すＢＬ領域１５１Ａと同等に明るく点灯する。
【００７４】
このように、表示装置１では、単に画素値が高いだけであって、特定の質感を有しない部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応する分割領域１５０の光源輝度値までを高めてしまうことがない。表示装置１では、部分領域６１Ｂ・６１Ｃを含むＢＬ非特定領域１５２に対応する分割領域１５０の光源輝度値を低下させることで、ＢＬ特定領域１５１の光源輝度値を維持できる。そのため、特定領域５１の特定の質感を維持できる。
【００７５】
また、ＢＬ非特定領域１５２の光源輝度値を低下させることにより、表示装置１の消費電力（以下、Ｐ）を低減できる。それゆえ、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立することが可能となる。さらに、Ｐを低減させた分だけ、Ｐｌｉｍｉｔに対してＰのマージンが生じる。それゆえ、当該マージンの分だけ、ＢＬ特定領域１５１の光源輝度値を高めることも可能である。この場合、特定領域５１の特定の質感をさらに強調できる。
【００７６】
（表示装置１における処理の流れ）
図７は、表示装置１における処理（Ｓ１〜Ｓ８）の流れを例示するフローチャートである。制御装置２にＩＭＧ１が入力されると（Ｓ１）、特定領域抽出部２１は、当該ＩＭＧ１から特定領域５１を抽出する（Ｓ２，特定領域抽出工程）。また、ＢＬデータ生成部２２１は、ＩＭＧ１の画像情報に基づき、ＢＬデータを生成する（Ｓ３）。なお、Ｓ２とＳ３との処理順序は問わない。
【００７７】
消費電力推定部２３は、ＢＬデータに基づき、Ｐｅを算出する（Ｓ４，消費電力推定工程）。ＢＬデータ補正部２２２は、ＰｅとＰｔｈとの大小比較を行う。具体的には、ＢＬデータ補正部は、Ｐｅ≧Ｐｔｈであるか否かを判定する（Ｓ５，ＢＬ制御工程）。Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＹＥＳ）、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ非特定領域１５２の輝度（光源輝度値）を低下させるように、ＢＬデータを補正する（Ｓ６，ＢＬ制御工程）。ＢＬデータ補正部２２２は、補正後のＢＬデータをＢＬ駆動部３４に送信する。そして、Ｓ７に進む。Ｓ６の実行に伴い、ＢＬ３３の消費電力（Ｐ）を低下させることができる。
【００７８】
一方、Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＮＯ）、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｓ６の処理を行わない。ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータを、そのままＢＬ駆動部３４に送信する。そして、Ｓ７に進む。
【００７９】
液晶データ生成部２４は、ＩＭＧ１、および、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータに基づき、液晶データを生成する（Ｓ７）。液晶データ生成部２４は、当該液晶データをパネル駆動部３１に送信する。なお、Ｓ７は、Ｓ４〜Ｓ６の処理と並行して実行されてよい。
【００８０】
パネル駆動部３１およびＢＬ駆動部３４は、それぞれ液晶データおよびバックライトデータに基づき、液晶表示パネル３２およびＢＬ３３を制御することで、制御装置２で処理されたＩＭＧ１を表示する（Ｓ８）。
【００８１】
（効果）
表示装置１によれば、ＢＬ特定領域１５１の輝度（発光強度）を、ＢＬ非特定領域１５２の輝度に比べて、相対的に高めるように、ＢＬ３３を駆動できる。具体的には、実施形態１では、ＢＬ非特定領域１５２の輝度を低下させ、かつ、ＢＬ特定領域１５１の輝度を維持させるように、ＢＬ３３が駆動される。すなわち、Ｐを低減させるようにＢＬ３３を駆動した場合にも、ＢＬ特定領域１５１におけるピーク輝度の低下を防ぐことができる。
【００８２】
その結果、ＩＭＧ１を表示する場合に、特定領域５１（特定の質感を強調することが望まれる領域）を、非特定領域５２に比べて相対的に強調できる。それゆえ、特定領域５１において、特定の質感の表現性を維持または向上させることが可能となる。以上のように、表示装置１によれば、ＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立できる。
【００８３】
一例として、表示装置１が携帯型の表示装置（例：スマートフォン）である場合を考える。例えば、ユーザが表示装置１を持ち歩いて外出している場合、表示装置１に内蔵されたバッテリ（不図示）の充電率が、時間の経過に伴い次第に低下する。そこで、ユーザの利便性を向上させる観点からは、バッテリの長寿命化を図ることが重要であると言える。表示装置１は、消費電力を効果的に低減できるので、バッテリの長寿命化に好適である。それゆえ、表示装置１は、携帯型の表示装置に特に好適である。
【００８４】
〔変形例〕
図８は、実施形態１における処理の一変形例を示すフローチャートである。図８のフローチャートは、図７における処理Ｓ６を、Ｓ６ｖに置き換えたものである。Ｓ６ｖは、処理完了後の進み先のみ、Ｓ６と異なる。具体的には、図８の例では、Ｓ６ｖが完了した後、Ｓ４に戻る。つまり、ＢＬデータの補正後に、Ｐｅを再び算出する。
【００８５】
図８の処理によれば、Ｐｅ＜Ｐｔｈとなるまで、Ｓ４、Ｓ５、およびＳ６ｖの処理を繰り返すことができる。従って、Ｐを、より確実にＰｌｉｍｉｔ以下に設定できる。また、徐々にＰを低下させることができるので、Ｐを低下させ過ぎてしまうことを防止できる。
【００８６】
なお、表示装置１によって動画像を表示する場合、一般的に、当該動画像の１フレーム（１つのＩＭＧ１）が入力されるたびに、当該１つのＩＭＧ１に対してリアルタイムに処理を行う必要がある。そのため、１フレームの表示時間を考慮すると、図８の各処理を行うための処理時間は、比較的短い。このため、多くの場合、Ｓ４〜Ｓ６ｖのループを多数回繰り返すことができない。この点を踏まえると、一例として、以下の２通りの対応のいずれかを採ることが考えられる。
【００８７】
（対応１）処理時間を考慮し、Ｓ４〜Ｓ６ｖのループ回数の上限値を設ける。つまり、当該ループ回数を、所定回数に制限する。所定回数は、表示装置１がＩＭＧ１を表示する処理に影響を及ぼさない程度に設定されていればよい。つまり、所定回数は、処理時間を考慮して決定されていればよい。また、所定回数は、フレームの種類に依らず一意に設定されているが、これに限られない。Ｓ４〜Ｓ６ｖの処理を極短時間（例：ブランキング期間）で行うことが可能な場合には、所定回数は、ＩＭＧ１の種類（フレームの種類）に応じて、フレーム毎に変更されても構わない。
【００８８】
（対応２）例えばＳ４の処理を、現フレームの情報に基づき、次フレームの処理時に行う。例えば、現フレームについて、光源輝度値を輝度低下量（輝度の低下量）αだけ低下させた補正後のＢＬデータに基づき、Ｐｅが算出されたとする。そして、Ｐｅ≧Ｐｔｈであったとする。この場合、現フレームの表示においては、補正後のＢＬデータ（輝度低下量αのＢＬデータ）をそのまま用いる。
【００８９】
一方、次フレームにおいては、輝度低下量がαよりも大きくするように、ＢＬデータをさらに補正する。例えば、輝度低下量が「α＋Δα」となるように、ＢＬデータを補正する。そして、次フレームにおいては、さらなる補正後のＢＬデータ（輝度低下量α＋ΔαのＢＬデータ）を用いる。
【００９０】
但し、表示装置１は、現フレームの表示においても、ＰがＰｌｉｍｉｔを超えないようにフェールセーフ機構を備える必要がある。
【００９１】
〔実施形態２〕
図９は、実施形態２における処理の一例を示すフローチャートである。図９のフローチャートは、実施形態１のフローチャート（図７）におけるＳ５・Ｓ６をそれぞれ、Ｓ１５・Ｓ１６に置き換えたものである。以下に述べるように、実施形態２のコンセプトは、実施形態１のコンセプトと対になっている。
【００９２】
Ｓ４の後に、ＢＬデータ補正部２２２は、ＰｅとＰｔｈとの大小比較を行う。実施形態２では、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅ＜Ｐｔｈであるか否かを判定する（Ｓ１５，ＢＬ制御工程）。Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ１５でＹＥＳ）、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させるように、ＢＬデータを補正する（Ｓ１６，ＢＬ制御工程）。ＢＬデータ補正部２２２は、補正後のＢＬデータをＢＬ駆動部３４に送信する。そして、Ｓ７に進む。Ｓ１６の実行に伴い、Ｐが増加する。Ｓ１６におけるＢＬデータの補正は、ＰがＰｌｉｍｉｔを超えないように行われる。
【００９３】
これに対し、Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合（Ｓ１５でＮＯ）、Ｓ７に進む。つまり、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬデータの補正を行わない。この場合、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬデータ生成部２２１が生成したＢＬデータを、そのままＢＬ駆動部３４に送信する。
【００９４】
実施形態２の処理によっても、ＢＬ特定領域１５１の輝度を、ＢＬ非特定領域１５２の輝度に比べて、相対的に高めることができる。実施形態２では、Ｐのマージンがある場合に、ＢＬ非特定領域１５２の輝度を維持し、かつ、ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させるように、ＢＬ３３が駆動される。つまり、実施形態２では、ｆ１（ｘ）＞ｘであり、ｆ２（ｘ）＝ｘである。
【００９５】
〔変形例〕
図１０は、実施形態２における処理の一変形例を示すフローチャートである。図１０のフローチャートは、実施形態２における処理Ｓ１６を、Ｓ１６ｖに置き換えたものである。Ｓ１６ｖは、処理完了後の進み先のみ、Ｓ１６と異なる。図１０の例では、Ｓ１６ｖが完了した後、Ｓ４に戻る。つまり、ＢＬデータの補正が完了した後に、Ｐｅを再び算出する。
【００９６】
図１０の処理によれば、Ｐｅ＝Ｐｔｈに達するまで、Ｓ４、Ｓ１５、およびＳ１６ｖの処理を繰り返すことができる。つまり、Ｐｅ＝Ｐｔｈに達するまで、徐々にＰを増加させて、ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させることができる。それゆえ、理想的には、ＰがＰｌｉｍｉｔを超えない制限範囲内で、ＢＬ特定領域１５１の輝度を最大化できる。すなわち、ＩＭＧ１の表示時に、特定領域５１における質感の表現性を最大限に強調できる。
【００９７】
なお、実施形態２の変形例においても、実施形態１の変形例と同様に、動画像を表示する場合の、処理のリアルタイム性を考慮することが好ましい。一例として、実施形態２の変形例では、上述の対応１、または、以下の対応２Ａのいずれかを採ることが考えられる。対応２Ａのコンセプトは、上述の対応２のコンセプトと対になっている。
【００９８】
（対応２Ａ）例えばＳ４の処理を、現フレームの情報に基づき、次フレームの処理時に行う。例えば、現フレームについて、光源輝度値を輝度増加量（輝度の増加量）βだけ増加させた補正後のＢＬデータに基づき、Ｐｅが算出されたとする。そして、Ｐｅ＜Ｐｔｈであったとする。この場合、現フレームの表示においては、補正後のＢＬデータ（輝度増加量βのＢＬデータ）をそのまま用いる。
【００９９】
一方、次フレームにおいては、輝度増加量がβよりも大きくするように、ＢＬデータをさらに補正する。例えば、輝度増加量が「β＋Δβ」となるように、ＢＬデータを補正する。そして、次フレームにおいては、さらなる補正後のＢＬデータ（輝度増加量β＋ΔβのＢＬデータ）を用いる。
【０１００】
〔変形例〕
実施形態１・２の処理を組み合わせることもできる。例えば、実施形態１の処理（図７）を考える。Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＮＯ）には、Ｓ７に進む替わりに、Ｓ１６（図９）に進んでもよい。このような処理の流れによって、ＢＬ特定領域１５１の輝度を、ＢＬ非特定領域１５２の輝度に比べて相対的に高めてもよい。
【０１０１】
同様にして、実施形態１の変形例の処理（図８）と実施形態２の変形例の処理（図１０）の処理とを組み合わせてもよい。
【０１０２】
〔実施形態３〕
図１１は、実施形態３における処理の一例を示すフローチャートである。図１１のフローチャートは、実施形態１のフローチャート（図７）に対して、（ｉ）実施形態２のＳ１６を追加するとともに、（ｉｉ）Ｓ５・Ｓ６をそれぞれ、Ｓ２５・Ｓ２６およびＳ３５・Ｓ３６に置き換えたものである。実施形態３は、実施形態１・２の処理の組み合わせの別の例と言える。
【０１０３】
実施形態３では、Ｐｅの算出（Ｓ４）に先立ち、Ｓ６およびＳ１６のＢＬデータ補正が実行される。なお、Ｓ６とＳ１６との処理順序は問わない。このように、実施形態３では、実施形態１・２とは異なり、ＢＬデータ補正後に、消費電力が推定される。一例として、実施形態３では、Ｓ２に続いて、Ｓ６が実行される。Ｓ６では、ＢＬ非特定領域１５２の輝度を低下させるようにＢＬデータが補正されるので、Ｐが減少する。そして、Ｓ６に続いて、Ｓ１６が実行される。Ｓ１６では、ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させるようにＢＬデータが補正されるので、Ｐが増加する。
【０１０４】
このように、実施形態３では、ＢＬデータは、ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させ、かつ、ＢＬ非特定領域１５２の輝度を低下させるように設定される。当該ＢＬデータは、ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させ、かつ、ＢＬ非特定領域１５２の輝度を低下させるための、ＢＬ制御データの一例と言える。ＢＬ制御データとは、ＢＬ３３を制御するためのデータを総称的に表す。より具体的には、当該ＢＬデータは、（ｉ）ＢＬ特定領域１５１の輝度を増加させるＢＬ特定領域輝度補正特性（ｆ１（ｘ））、および、（ｉｉ）ＢＬ非特定領域１５２の輝度を低下させるＢＬ特定領域輝度補正特性（ｆ２（ｘ））、のそれぞれを示す。
【０１０５】
ＢＬデータの補正に伴うＰのトータルの変化が、「Ｐの増加」または「Ｐの減少」のいずれかに該当するかは、（ｉｉ）Ｓ６において設定されたＢＬ非特定領域１５２の輝度減少量（以下、α１）の大きさ、および、（ｉｉ）Ｓ１６において設定されたＢＬ特定領域１５１の輝度増加量（以下、β１）の、両方に依存する。
【０１０６】
そこで、実施形態３では、Ｓ６・Ｓ１６の後に、Ｓ４が実行される。当該構成によれば、α１およびβ１のそれぞれの大きさを考慮した上で、Ｐｅを算出できる。つまり、ＢＬデータの補正に伴うＰのトータルの変化が、「Ｐの増加」または「Ｐの減少」のいずれかに該当するかを、より適切に推定できる。その結果、より適切にＰを調整することが可能となる。
【０１０７】
実施形態３では、Ｐｅに対して、２つの閾値（第１閾値および第２閾値）が予め設定されている。以下、第１閾値をＸ、第２閾値をＹとそれぞれ称する。第２閾値は、第１閾値よりも大きく設定されている。つまり、Ｙ＞Ｘとして設定されている。一例として、Ｘ＝２００Ｗ、Ｙ＝２１０Ｗである。
【０１０８】
実施形態３では、Ｓ４の後に、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅ≧Ｙであるか否かを判定する（Ｓ２５，ＢＬ制御工程）。Ｐｅ≧Ｙである場合（Ｓ２５でＹＥＳ）、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ非特定領域１５２の輝度をさらに減少させるように、ＢＬデータを補正する（Ｓ２６，ＢＬ制御工程）。そして、Ｓ７に進む。なお、Ｓ２６において設定されたＢＬ非特定領域１５２の輝度減少量（以下、β２）の大きさは、β１よりも大きく設定されている。これにより、Ｓ２６の実行に伴って、Ｐをより効果的に低減させることができる。
【０１０９】
これに対し、Ｐｅ＜Ｙである場合（Ｓ２５でＹＥＳ）、ＢＬデータ補正部２２２は、Ｐｅ≦Ｘであるか否かを判定する（Ｓ３５，ＢＬ制御工程）。Ｐｅ≦Ｘである場合（Ｓ３５でＹＥＳ）、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１の輝度をさらに増加させるように、ＢＬデータを補正する（Ｓ３６，ＢＬ制御工程）。そして、Ｓ７に進む。なお、Ｓ３５において、Ｐｅ＞Ｘである場合（Ｓ３５でＮＯ）には、Ｓ７に進む。
【０１１０】
このように、Ｐｅ≦Ｘである場合には、ＢＬ特定領域１５１の輝度をさらに増加させるように、ＢＬデータが補正される。なお、Ｓ３６において設定されたＢＬ特定領域１５１の輝度低下量（以下、α２）の大きさは、α１よりも大きく設定されている。これにより、Ｓ３６の実行に伴って、ＢＬ特定領域１５１の輝度を効果的に増加させることができる。なお、Ｓ３６の実行に伴って、Ｐが増加する。
【０１１１】
実施形態３によれば、Ｘ≦Ｐｅ≦Ｙの関係が満たされるように、ＢＬデータを補正できる。従って、ＢＬデータを補正しつつ、Ｘ≦Ｐ≦ＹとなるようにＰを調整できる。その結果、Ｐを所定の範囲内（例：２００Ｗ以上かつ２１０Ｗ以内）に設定できる。従って、（ｉ）Ｐが過大となること、および、（ｉｉ）Ｐが過小となること、の両方を防止できる。
【０１１２】
実施形態３によれば、（ｉ）ＢＬ特定領域１５１の輝度の増加、および、（ｉｉ）ＢＬ非特定領域１５２の輝度の低下、の両方を実現可能である。従って、特定領域５１における質感の表現性を、より効果的に強調できる。
【０１１３】
〔変形例〕
図１２は、実施形態３における処理の一変形例を示すフローチャートである。図１２のフローチャートは、実施形態３における処理Ｓ２６・Ｓ３６をそれぞれ、Ｓ２６ｖ・Ｓ３６ｖに置き換えたものである。Ｓ２６ｖ・Ｓ３６ｖはそれぞれ、処理完了後の進み先のみ、Ｓ２６・Ｓ３６と異なる。
【０１１４】
具体的には、図１２の例では、Ｓ２６ｖが完了した後、Ｓ４に戻る。つまり、ＢＬ非特定領域１５２の輝度をさらに低下させるようにＢＬデータが補正された後に、Ｐｅが再び算出される。加えて、図１２の例では、Ｓ３６ｖが完了した後にも、Ｓ４に戻る。つまり、ＢＬ特定領域１５１の輝度をさらに増加させるようにＢＬデータが補正された後にも、Ｐｅが再び算出される。このように、Ｐｅを更新しつつ、ＢＬデータの補正を反復して行ってもよい。当該処理によれば、より確実に、Ｐを所定の範囲内に設定できる。
【０１１５】
〔実施形態４〕
図１３は、実施形態４における処理の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートは、実施形態１のフローチャート（図７）に、Ｓ４６を追加したものである。Ｓ４６は、Ｓ６に後続する処理である。実施形態４は、実施形態１のさらなる変形例の一つである。
【０１１６】
Ｓ６の後に、ＢＬデータ補正部２２２は、ＢＬ特定領域１５１の輝度を減少させるように、ＢＬデータをさらに補正する（Ｓ４６，ＢＬ制御工程）。そして、Ｓ７に進む。Ｓ４６は、ＢＬ３３の一部の領域の輝度を減少させるという点においては、Ｓ６と共通している。但し、Ｓ６とＳ４６とでは、輝度を減少させる対象となる領域が異なる。Ｓ４６では、Ｓ６とは異なり、ＢＬ特定領域１５１の輝度を減少させるように、ＢＬデータが補正される。
【０１１７】
さらに、Ｓ４６において設定されたＢＬ特定領域１５１の輝度低下量（以下、α３）の大きさは、Ｓ６において設定されたＢＬ非特定領域１５２の輝度低下量（α１）の大きさよりも小さく設定されている。当該構成によれば、ＢＬ特定領域１５１・ＢＬ非特定領域１５２の両方の輝度を低下させた場合であっても、ＢＬ非特定領域１５２の輝度を、ＢＬ特定領域１５１の輝度に比べて、相対的に低下させることができる。
【０１１８】
このように、実施形態４の処理によっても、ＢＬ特定領域１５１の輝度を、ＢＬ非特定領域１５２の輝度に比べて、相対的に高めることができる。加えて、ＢＬ特定領域１５１・ＢＬ非特定領域１５２の両方の輝度を低下させることができるので、実施形態１に比べて、Ｐをさらに効果的に低減できる。
【０１１９】
なお、実施形態４においても、図８の例と同様のループ処理を設けてもよい。例えば、Ｓ４６の実行後にＳ４に戻るように、図１３のフローチャートが変更されてもよい。
【０１２０】
〔ソフトウェアによる実現例〕
表示装置１の制御ブロック（特に制御装置２）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
【０１２１】
後者の場合、表示装置１は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば少なくとも１つのプロセッサ（制御装置）を備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な少なくとも１つの記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本開示の一態様の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本開示の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０１２２】
〔付記事項〕
本開示の一態様は、上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の一態様の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成できる。
【符号の説明】
【０１２３】
１  表示装置
２  制御装置
３  表示部
２１  特定領域抽出部
２２  ＢＬ制御部（バックライト制御部）
２３  消費電力推定部
３３  ＢＬ（バックライト）
５１  特定領域
６１，６１Ｂ，６１Ｃ  部分領域
１５１  ＢＬ特定領域（バックライト特定領域）
１５２  ＢＬ非特定領域（バックライト非特定領域）
３３１  光源
ＩＭＧ１（入力画像）
ＯＢＪ１〜ＯＢＪ３  物体
Ｐｅ  消費電力推定値
Ｐｔｈ  所定の閾値
Ｘ  第１閾値
Ｙ  第２閾値
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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