(57)【要約】【課題】フィルタ処理による色域拡大効果の低減を抑制する。【解決手段】本発明の画像表示装置は、発光色が互いに異なる複数の光源部からなる光源群を複数有する発光手段と、前記発光手段が発する光を画像データに応じて変調することで画像を表示する表示手段と、各光源群に対応する画像データの部分の色の明るさに関連する第１の特徴量に基づいて色毎に各光源部の第１の発光強度を設定し、前記発光手段における前記第１の発光強度の分布を平滑化するフィルタ処理により得られる各光源部の第２の発光強度に基づいて各光源部の発光を制御する制御手段と、を有し、前記制御手段は、対象光源群の複数の光源部のうち、対応する画像データの部分における前記第１の特徴量の値が大きい発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度を、他の発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度よりも高くする。【選択図】図１
2019101189.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
発光色が互いに異なる複数の光源部からなる光源群を複数有する発光手段と、
前記発光手段が発する光を画像データに応じて変調することで画像を表示する表示手段と、
各光源群に対応する画像データの部分の色の明るさに関連する第１の特徴量に基づいて色毎に各光源部の第１の発光強度を設定し、前記発光手段における前記第１の発光強度の分布を平滑化するフィルタ処理により得られる各光源部の第２の発光強度に基づいて各光源部の発光を制御する制御手段と、
を有し、
前記制御手段は、対象光源群の複数の光源部のうち、対応する画像データの部分における前記第１の特徴量が大きい発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度を、他の発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度よりも高くする、
ことを特徴とする画像表示装置。
【請求項２】
前記第１の特徴量は、各色について光源群に対応する画像データの部分またはその周辺に位置する複数の光源群に対応する画像データの部分の少なくとも一方の画素値の最大値である、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記光源群に対応する画像データの部分の前記第１の特徴量と、周辺の光源群に対応する画像データの部分の前記第１の特徴量との最大値に基づいて、前記複数の光源部の色の優先度を求め、前記優先度が高いほどフィルタ強度を高くし、前記優先度が低いほどフィルタ強度を低くする、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像表示装置。
【請求項４】
各光源群に対応する画像データの部分から、前記第１の特徴量とは異なる第２の特徴量を取得する第２取得手段をさらに有し、
前記制御手段は、前記第２の特徴量に基づいてフィルタ強度を決定する、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像表示装置。
【請求項５】
前記第２の特徴量は、前記光源群に対応する画像データの部分の前記第１の特徴量と、周辺の光源群に対応する画像データの部分の前記第１の特徴量とのレベル差であり、
前記制御手段は、前記レベル差が大きいほどフィルタ強度を低くし、前記レベル差が小さいほどフィルタ強度を高くする、
ことを特徴とする請求項４に記載の画像表示装置。
【請求項６】
前記第２の特徴量は、前記光源群および周辺の光源群に対応する画像データの部分の時間的な変化量である動き量であり、
前記制御手段は、前記動き量が大きいほどフィルタ強度を低くし、前記動き量が小さいほどフィルタ強度を高くする、
ことを特徴とする請求項４に記載の画像表示装置。
【請求項７】
前記第２の特徴量は、前記光源群に対応する前記画像データの部分と、周辺の前記光源群に対応する前記画像データの部分との色差である、
ことを特徴とする請求項４に記載の画像表示装置。
【請求項８】
前記制御手段は、前記色差が小さいほどフィルタ強度を低くし、前記色差が大きいほどフィルタ強度を高くする、
ことを特徴とする請求項７に記載の画像表示装置。
【請求項９】
前記制御手段は、前記光源群に対応する前記第１の特徴量と、周辺の光源群に対応する画像データの部分の前記第１の特徴量との最大値に基づいて、前記複数の光源部の色の優先度を求め、第１の優先度の色には所定のフィルタ強度を用い、その他の優先度の色には前記第２の特徴量に基づくフィルタ強度を用いる、
ことを特徴とする請求項５から８のいずれか１項に記載の画像表示装置。
【請求項１０】
前記光源群は、赤色光、緑色光および青色光を発する複数の光源部から構成される、
ことを特徴とする請求項１から９のいずれか１項に記載の画像表示装置。
【請求項１１】
前記フィルタ処理に用いるフィルタは、ローパスフィルタである、
ことを特徴とする請求項１から１０のいずれか１項に記載の画像表示装置。
【請求項１２】
発光色が互いに異なる複数の光源部からなる光源群を複数有する発光手段を備える画像表示装置の画像表示方法であって、
各光源群に対応する画像データの部分の色の明るさに関連する第１の特徴量に基づいて色毎に各光源部の第１の発光強度を設定し、前記発光手段における前記第１の発光強度の分布を平滑化するフィルタ処理により得られる各光源部の第２の発光強度に基づいて各光源部の発光を制御する制御ステップと、
前記発光手段が発する光を画像データに応じて変調することで画像を表示する表示ステップと、
を有し、
前記制御ステップでは、対象光源群の複数の光源部のうち、対応する画像データの部分における前記第１の特徴量の値が大きい発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度を、他の発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度よりも高くする、
ことを特徴とする画像表示方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像表示装置および画像表示方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
液晶表示装置に関する技術として、光源（光源群）毎に発光強度を調整することでコントラストを高める技術が知られている（ローカルディミング）。また、光源の発光強度に合わせて画像データの補正を行うことで、表示画像のコントラストをさらに向上することができる。
【０００３】
また、光源の発光素子として、赤色の光を発するＲ素子、緑色の光を発するＧ素子および青色の光を発するＢ素子の３つの素子を用いて、光源の発光強度を色別に制御する技術が知られている（特許文献１）。これにより、表示画像の色域を拡大することができる。さらに、光源の発光強度を個別に制御する場合に、光源間の輝度境界が視認されることを防止するために光源の発光強度にフィルタ処理を施すことが一般に行われている。例えば、隣接する光源の発光強度に対してローパスフィルタをかけることで、輝度境界を視認されにくくしている（特許文献２）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−３２２９４４号公報
【特許文献２】特開２００９−２８２４５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述の特許文献に開示された従来技術では、フィルタ処理により光源の色域拡大効果が低下してしまうという課題があった。そこで、本発明は、フィルタ処理による色域拡大効果の低減を抑制する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第一の態様は、
発光色が互いに異なる複数の光源部からなる光源群を複数有する発光手段と、
前記発光手段が発する光を画像データに応じて変調することで画像を表示する表示手段と、
各光源群に対応する画像データの部分の色の明るさに関連する第１の特徴量に基づいて色毎に各光源部の第１の発光強度を設定し、前記発光手段における前記第１の発光強度の分布を平滑化するフィルタ処理により得られる各光源部の第２の発光強度に基づいて各光源部の発光を制御する制御手段と、
を有し、
前記制御手段は、対象光源群の複数の光源部のうち、対応する画像データの部分における前記第１の特徴量の値が大きい発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度を、他の発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度よりも高くする、
ことを特徴とする画像表示装置である。
【０００７】
本発明の第二の態様は、
発光色が互いに異なる複数の光源部からなる光源群を複数有する発光手段を備える画像表示装置の画像表示方法であって、
各光源群に対応する画像データの部分の色の明るさに関連する第１の特徴量に基づいて色毎に各光源部の第１の発光強度を設定し、前記発光手段における前記第１の発光強度の分布を平滑化するフィルタ処理により得られる各光源部の第２の発光強度に基づいて各光源部の発光を制御する制御ステップと、
前記発光手段が発する光を画像データに応じて変調することで画像を表示する表示ステップと、
を有し、
前記制御ステップでは、対象光源群の複数の光源部のうち、対応する画像データの部分における前記第１の特徴量の値が大きい発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度を、他の発光色の光源部に対する前記フィルタ処理による平滑化のフィルタ強度よりも高くする、
ことを特徴とする画像表示方法である。
【０００８】
本発明の第三の態様は、上記方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、フィルタ処理による色域拡大効果の低減を抑制することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施形態１に係る画像表示装置の一例を示す機能ブロック図
【図２】実施形態１に係るバックライトユニットの一例を示す図
【図３】実施形態１に係る液晶パネルの一例を示す図
【図４】実施形態１に係るカラーフィルタの分光透過特性の一例を示す図
【図５】実施形態１に係るフィルタ処理部の一例を示す機能ブロック図
【図６】実施形態１に係るバックライトユニットの配置の一例を示す図
【図７】実施形態１に係るフィルタ処理の流れを示すフローチャート
【図８】バックライトの光強度分布の特性の一例を示す図
【図９】バックライトが複数点灯している時の拡散板の一例を示す図
【図１０】バックライトが複数点灯している時の拡散板の一例を示す図
【図１１】バックライトが複数点灯している時の光強度分布を示す図
【図１２】実施形態１に係る画素値補正部の一例を示す機能ブロック図
【図１３】実施形態２に係る画像表示装置の一例を示す機能ブロック図
【図１４】実施形態２に係るフィルタ処理部の一例を示す機能ブロック図
【図１５】実施形態２に係るフィルタ処理の流れを示すフローチャート
【図１６】実施形態３に係る画像表示装置の一例を示す機能ブロック図
【図１７】実施形態３に係るフィルタ処理部の一例を示す機能ブロック図
【図１８】実施形態３に係るフィルタ処理の流れを示すフローチャート
【図１９】フィルタ処理の一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１１】
（実施形態１）
以下、本発明の実施形態１について説明する。
本実施形態に係る画像表示装置は、光源（光源部）として複数の色のＬＥＤ（発光ダイオード）を用い、光源から発せられる光を液晶パネルで画像データに応じて変調することにより画像表示を行う装置である。なお、本実施形態に係る画像表示装置は、液晶表示素子以外の表示素子（ＭＥＭＳシャッター等）を用いることもできる。
【００１２】
＜全体構成＞
図１は、本実施形態に係る画像表示装置の一例を示す機能ブロック図である。本実施形
態に係る画像表示装置は、バックライト制御機能部１０、画像データ補正機能部１１、表示部１２等から構成される。バックライト制御機能部１０は、特徴量取得部１０１、暫定強度算出部１０２、フィルタ処理部１０３、バックライト駆動部１０４等から構成される。また、画像データ補正機能部１１は、発光強度推定部１０５、色度算出部１０６、画素値補正部１０７等から構成される。さらに、表示部１２は、バックライトユニット１０８、液晶パネル１０９等で構成される。
【００１３】
バックライト制御機能部１０は、各光源の発光強度（発光輝度）を制御する機能部である。画像データ補正機能部１１は、バックライト制御機能部１０で制御される発光強度に基づいて、画像データを補正する機能部である。表示部１２は、入力される画像データに基づいて、光源点灯や画像を表示する機能部（表示装置）である。以下、それぞれの機能部について詳細に説明する。
【００１４】
＜表示部１２＞
表示部１２は、入力される画像データに基づいて、光源点灯や画像を表示する機能部（表示装置）である。表示部１２は、複数の光源（群）が配置されたバックライトユニット１０８、液晶素子で構成された液晶パネル１０９等で構成される。
【００１５】
図２は、本実施形態に係るバックライトユニット１０８を示す。
バックライトユニット１０８は、液晶パネル１０９の背面に光を照射する部材である。バックライトユニット１０８は、光源に対応する横ｐ×縦ｑのバックライトエリア８０を有する。バックライトエリア８０には、複数の光源群８００が適当な間隔で配置されている。光源群８００は、それぞれ、発光色が互いに異なる複数の光源を備える。図２に示したバックライトユニット１０８では、各光源群８００は、赤色光を発するＲ光源８０１、緑色光を発するＧ光源８０２、および青色光を発するＢ光源８０３から構成される。バックライトユニット１０８は、光源群を複数有し、光源群から発せられた光は不図示の拡散板によって面方向に拡散され、所定の広がりをもったバックライトとして液晶パネル１０９を背後から照射する。
【００１６】
以下の説明では、バックライトエリア８０の横ｊ番目、縦ｋ番目のエリアをバックライトエリア（ｊ，ｋ）と記載する。なお、本実施形態では、光源の発光素子として３色のＬＥＤを用いる例について説明するが、光源（発光素子）はＬＥＤに限定されない。例えば、発光素子として、レーザ素子、有機ＥＬ素子、冷陰極管素子、プラズマ素子等が使用されてもよい。なお、光源から発せられる光の色は、赤、緑、青色の３色に限らない。例えば、光源から発せられる光は、紫外光等であってもよい。さらに、１つの光源群が有する光源は、３つに限定されず、光源をいくつ有していてもよい。また、１つの光源群は、１または２色の発光素子を有していてもよいし、４色以上の発光素子を有していてもよい。また、表示部１２において、バックライトパネルが複数設けられていてもよい。
【００１７】
図３は、本実施形態に係る液晶パネル１０９を示す図である。
液晶パネル１０９には、液晶シャッター素子９０１およびカラーフィルタ９０２がマトリクス状に配置されている。液晶シャッター素子９０１は、画像データの各画素のＲＧＢ値に応じて対応する素子の透過率が変化することによってパネル上に画像を形成する。液晶シャッター素子９０１には、横ｍ×縦ｎの画素が配置される。また、各画素には、副画素（サブピクセル）として、Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’が設けられる。カラーフィルタ９０２は、バックライトユニット１０８から照射された光をＲ，Ｇ，Ｂそれぞれ対応する波長の光に分離する部材である。図４は、本実施形態で用いるカラーフィルタの透過特性の一例を示す。ＦｉｌｔｅｒＲ，Ｇ，Ｂは、それぞれ赤色、緑色、青色成分の光を透過するフィルタの分光透過特性を示す。
【００１８】
＜バックライト制御機能部１０＞
バックライト制御機能部１０は、光源の発光強度（発光輝度）を制御する機能部である。バックライト制御機能部１０は、画像データに基づいて色ごとに決定される暫定輝度に対して、平滑化するフィルタ処理を行い、フィルタ処理後の発光強度で光源が発光する。発光強度の制御は、特徴量取得部１０１、暫定強度算出部１０２、フィルタ処理部１０３等により行い、光源の発光強度の制御は、バックライト駆動部１０４等により行う。
【００１９】
特徴量取得部１０１は、入力された画像データ（ＩＤ）に基づいて特徴量（ＳＴＡＴ）を取得する機能部である。本実施形態では、特徴量取得部１０１は、光源群８００（対象光源群）毎に対応付けられた画像データに基づいて特徴量（第１の特徴量）を取得する。具体的には、特徴量取得部１０１は、バックライトエリア８０に対応付けられた画像データから、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの画素値の最大値（Ｒｍａｘ，Ｇｍａｘ，Ｂｍａｘ）を特徴量として取得する。バックライトエリア８０に対応付けられた画像データは、当該バックライトエリア８０の光源群から光が照射される液晶パネル１０９の領域に表示される画像に関連する画像データとする。
【００２０】
なお、特徴量の取得方法は特に限定されない。例えば、特徴量として、各光源に対応付けられた画像データの画素値の上位所定数個の平均値等でもよい。また、特徴量を取得する対象は、光源群８００に対応付けられた画像データのみに限定されない。例えば、特徴量取得部１０１は、光源群８００に対応付けられた画像データと、光源群８００の周辺に位置する光源群に対応付けられた画像データとのうち、少なくともいずれか一方（両方を含む）の画素値から特徴量を取得することができる。さらに、特徴量取得部１０１は、画像データ中のノイズや小さな輝点が最大値として検出されないように、特徴量を取得する前処理として、画像データを空間平滑化フィルタにより平滑化してもよい。
【００２１】
暫定強度算出部１０２は、特徴量取得部１０１が取得する特徴量に基づいて、光源の暫定強度Ｐ０（第１の発光強度）を算出する機能部である。暫定強度算出部１０２は、以下の式（１）を用いて、光源毎の特徴量を画素値がとりうる最大値で除することにより光源毎に暫定強度Ｐ０を算出する。
【数１】
2019101189.tif 000003
ここで、Ｐ０＿Ｒ，Ｐ０＿Ｇ，Ｐ０＿Ｂは、それぞれＲ，Ｇ，Ｂ光源の暫定強度Ｐ０として算出される値である。また、Ｖｍａｘは、各光源に対応する画素データがとりうる値の最大値である。例えば、画像信号のビット数が８ビットである場合、Ｖｍａｘは２５５である。
【００２２】
フィルタ処理部１０３は、暫定強度算出部１０２が算出する暫定強度Ｐ０に対して色毎にフィルタ処理を行うことで発光強度Ｐｆ（第２の発光強度）を算出し、後述するバックライト駆動部１０４へ出力する機能部である。図５は、フィルタ処理部１０３の機能ブロック図を示す。フィルタ処理部１０３は、フィルタ係数決定部１０３１、第１フィルタ処理部１０３２、第２フィルタ処理部１０３３等で構成される。以下、本実施形態に係る空間方向に対してフィルタサイズ３のフィルタ処理を行う例について各機能部を説明する。なお、フィルタ処理部１０３の処理内容の詳細については、後述の図７のフローチャートを用いた説明にて行う。
【００２３】
フィルタ係数決定部１０３１は、注目領域および周辺領域から、発光色毎にＲＧＢそれ
ぞれのフィルタ強度を示すフィルタ係数ｆ１，ｆ２，ｆ３を決定する機能部である。ここで、注目領域とは注目しているバックライトエリア８０であり、図６の例ではバックライトエリア（ｊ，ｋ）を示す。また、周辺領域とは、注目領域であるバックライトエリア（ｊ，ｋ）の上下左右および斜め方向に位置する領域であり、図６のフィルタサイズ３の例ではバックライトエリア（ｊ，ｋ）の周辺に位置する８つの領域である。
【００２４】
第１フィルタ処理部１０３２は、フィルタ係数決定部１０３１で算出されたフィルタ係数に基づいて、垂直方向のフィルタ処理を行う機能部である。第２フィルタ処理部１０３３は、フィルタ係数決定部１０３１で算出されたフィルタ係数に基づいて、水平方向のフィルタ処理を行う機能部である。なお、本実施形態では加重平均化フィルタを適用する例について説明したが、フィルタの種類は限定されず、任意の平滑化フィルタ（ローパスフィルタ）を適用することができる。また、フィルタサイズは特に限定されず、３より大きくてもよい。さらに、フィルタ係数の数および周辺領域の数は、フィルタサイズに応じて増減する。例えば、フィルタサイズ５の場合は、フィルタ係数はｆ１からｆ５、周辺領域は２４つである。
【００２５】
バックライト駆動部１０４は、フィルタ処理部１０３が算出する発光強度Ｐｆに基づいて、バックライトユニット１０８の光源を駆動する。具体的には、バックライト駆動部１０４は、図２に示すＲ光源８０１、Ｇ光源８０２およびＢ光源８０３を駆動する。ここで、バックライト駆動部１０４の制御する信号は、例えば、光源に印加するパルス信号（電流または電圧のパルス信号）のパルス幅を表す。その場合、バックライト駆動部１０４が制御信号を調整することにより、光源の発光強度が調整（ＰＷＭ制御）される。なお、制御信号は、光源に印加するパルス信号の波高値を表す信号であってもよい（ＰＡＭ制御）し、パルス幅と波高値の両方を表す信号であってもよい（ＰＷＡＭ制御）。
【００２６】
＜画像データ補正機能部１１＞
画像データ補正機能部１１は、本実施形態に係る画像データの画素値を補正する機能部である。画像データの画素値の補正は、発光強度推定部１０５、色度算出部１０６、画素値補正部１０７等により行う。画像データ補正機能部１１は、バックライト制御機能部１０により決定されたバックライトの発光強度によって、所望の画像が表示されるように画像データを補正するため、バックライトの色度に基づいて画像データの画素値が示す輝度または色度を補正する。
【００２７】
発光強度推定部１０５は、フィルタ処理部１０３が算出する発光強度Ｐｆで各光源を駆動した場合における、液晶パネル１０９上の光強度分布Ｐｄを推定する機能部である。ここで、光源群８００から発せられた光は、バックライトと液晶パネル１０９との間に設けられた不図示の拡散板で拡散され、液晶パネル１０９の背面側に照射される。液晶パネル１０９に照射された光の広がり具合を示す光強度分布は、光源群８００の発光特性、拡散板の特性および光源群８００と拡散板との距離などによって決定される。光強度分布は、あるバックライトエリア８０の光源群８００から光を発した場合に、当該バックライトエリア８０に対応する液晶パネル１０９の領域（画像データの部分）内で均一であることが望ましい。また、光強度分布は、周辺のバックライトエリア８０に対応する液晶パネル１０９の領域への漏れ光が少ない分布であることが望ましい。
【００２８】
図８は、ある光源群８００を単独で点灯した際に液晶パネル１０９上に形成される光強度分布を示す模式図である。横軸は、光源群８００（発光点）からの距離を示し、縦軸は、液晶パネル１０９における照射光の光強度を示す。ｐｆ（ｘ−ｘ０）は、光の発光強度分布（特性関数）を示す。この特性関数は、最大を１とし、光源群８００からの距離の変化により、照射光の光強度が低下する程度を相対的に示した分布関数である。光強度は、光源群８００の中心（発光点：ｘ０）からの距離に応じて低下する。液晶パネル１０９に
照射される光の強度分布は、上述の特性関数に、光源群８００の発光輝度を乗算した値で決定される。
【００２９】
図９は、上述の場合における液晶パネル１０９上に照射される光強度分布を示す模式図である。図９は、液晶パネル１０９を正面側から見た場合の光強度分布を示す。上述した特性関数で示されるように、液晶パネル１０９上で、照射される光の強度は、発光点からの距離に応じて放射状に減少する。この特性関数は、予めバックライトユニット１０８を用いた測定で求めることができる。なお、特性関数は計算により理論的に求めてもよい。
【００３０】
図１０は、周辺の光源が点灯している場合について説明する。図１０は、ｘａ点とｘｂ点に位置する光源が発光している場合の拡散板の一例を示す。図１１は、図１０における拡散板上のα点とβ点との間に対応する光強度分布を示す図である。ｐｆａ（ｘ−ｘａ）とｐｆｂ（ｘ−ｘｂ）は、光源ａ，ｂそれぞれの発光強度分布である。ｘａ，ｘｂは、光源ａ，ｂの発光点を示し、Ｐａ，Ｐｂは光源ａ，ｂそれぞれの発光強度を示す。α点とβ点との間に位置するＹ点における光強度Ｐｄ（Ｙ）は、光源ａおよびｂそれぞれが寄与する光強度の重ね合わせになると推定でき、以下の式（２）で表される。
【数２】
2019101189.tif 000004
【００３１】
実際には、バックライトユニット１０８に形成される光強度分布は、複数の光源個々の発光強度分布の重ね合わせになる。以下では、上述の例を本実施形態に係る液晶パネル上に適用した例について説明する。以下では、光源群８００のうちバックライトユニット１０８上で配置されているバックライトエリア（ｊ，ｋ）に位置する光源に対応する箇所の液晶パネル１０９の画素座標を（ｘｊｋ，ｙｊｋ）とする。また、各光源単独の発光強度分布をｐｆ（ｘ，ｙ）とする。これらを用いると、液晶パネル１０９上の画素座標（ｘ，ｙ）における光強度Ｐｄ（ｘ，ｙ）は、以下の式（３）を用いて求められる。
【数３】
2019101189.tif 000005
ここで、Ｐｄ＿Ｒ（ｘ，ｙ）は、画素座標（ｘ，ｙ）におけるＲ光源に関する光強度を示し、Ｐｊｋ＿Ｒは、バックライトエリア（ｊ，ｋ）に位置するＲ光源の発光強度（Ｐｆ）を示す（ＧおよびＢ光源も同様）。
【００３２】
色度算出部１０６は、発光強度推定部１０５が算出する光強度分布に基づいて、液晶パネル１０９上の画素毎の色度Ｃを算出する。まず、事前に光源の発光強度が１．０である場合の色度座標Ｘ，Ｙ，Ｚを求めておく。上記発光強度は、事前にバックライトユニット１０８を用いて実測するか、あるいは部品のデータシートから得た波長発光特性から算出することができる。以下、上記発光強度が１．０である場合の色度座標であるＸ，Ｙ，Ｚを用いて詳細に説明する。
【００３３】
液晶パネル１０９上の画素座標（ｘ，ｙ）における色度は、それぞれの画素位置のバックライト強度に応じた色度値の重ね合わせることで求められる。Ｒ光源の色度の例を式（４）に示す。
【数４】
2019101189.tif 000006
以上の式（４）を用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれについて算出することで、画素座標（ｘ，ｙ）におけるＲ，Ｇ，Ｂ画素毎の色度を求めることができる。
【００３４】
画素値補正部１０７は、光源と対応付けられた画像データの画素値を補正する機能部である。画素値補正部１０７は、入力される画像データに定められた色空間における画像データの画素値（Ｒ，ＧまたはＢ）が示す輝度または色度を、それぞれの画素に対応する色度の下で再生して補正後の画素値（ＤＴ）を算出する。図１２は、本実施形態に係る画素値補正部１０７の機能ブロック図を示す。画素値補正部１０７は、ＸＹＺ変換部１０７１、変換行列生成部１０７２、Ｒ’Ｇ’Ｂ’変換部１０７３等で構成される。以下、画像データとしてＲＧＢ信号が入力された場合の例について説明する。
【００３５】
ＸＹＺ変換部１０７１は、入力される映像データの各画素のＲＧＢ値をＸＹＺ表色系の画素値に変換する機能部である。画像データの想定する色域がｓＲＧＢである場合、ＣＩＥ１９３１表色系の定義より、変換手順は以下の通りである。まず、ＸＹＺ変換部１０７１は、画像データのＲ，Ｇ，Ｂの値を逆γ変換し、変換後の値であるＬＲ，ＬＧ，ＬＢを算出する。次に、ＸＹＺ変換部１０７１は、変換行列Ｍを用いて、ｓＲＧＢからＸＹＺへ以下の式（５）により変換を行う。
【数５】
2019101189.tif 000007
【００３６】
変換行列生成部１０７２は、画素毎のバックライト色度Ｃに基づいてＸＹＺ表色系からＲ’Ｇ’Ｂ’値に変換する逆変換行列ＭＣ−１をＣＩＥ１９３１表色系の定義より生成する機能部である。この逆変換行列ＭＣ−１は、赤色、緑色および青色光源のＸＹＺ値の行列の逆行列である。
【数６】
2019101189.tif 000008
【００３７】
Ｒ’Ｇ’Ｂ’変換部１０７３は、入力ＸＹＺ値と逆変換行列ＭＣ−１から補正後の画素値を算出する機能部である。補正後の画素値（ＤＴ）のＲ’Ｇ’Ｂ’値は、以下の式（６）を用いて求められる。
【数７】
2019101189.tif 000009
以上により求められる補正後の画像データが液晶パネル１０９へ出力される。液晶パネル１０９が、補正後の画像データに応じて各画素に対応する液晶素子の透過率を制御することにより、液晶パネル１０９に照射する光の輝度に分布がある場合でも、入力画像データに対応する表示輝度で画像を表示することが可能となる。
【００３８】
＜フィルタ処理内容＞
本実施形態に係るフィルタ処理部１０３の処理内容について、図７に示すフローチャートを用いて説明する。
【００３９】
≪ステップＳ１０１≫
ステップＳ１０１において、フィルタ係数決定部１０３１は、注目領域と周辺領域の特徴量（上述の例ではＲｍａｘ、ＧｍａｘおよびＢｍａｘ）に基づいて色の優先度（優先色）を決定する。具体的には、フィルタ係数決定部１０３１は、領域毎に定義されるＲｍａｘ等を用いて、注目領域および周辺領域でのＲｍａｘ等の最大値等を比較して優先度を決定する。本実施形態では、フィルタ係数決定部１０３１は、色の優先度はＲｍａｘ等の最大値の降順で決定する。つまり、フィルタ係数決定部１０３１は、注目領域と周辺領域における各色の最大値（Ｒｍａｘ、ＧｍａｘおよびＢｍａｘ）のうち、最も大きな値を有する色が、最も高い優先度となるように決定する。また、フィルタ係数決定部１０３１は、次に最大値が大きい色がその次の優先度であり、最大値が最も小さい色が最も低い優先度となるように、優先度を決定する。なお、色の優先度の決定方法は特に限定されない。例えば、特徴量の昇順でもよく、また特徴量を用いずに画像データの統計量等から優先度を求めてもよい。また、色の優先度は、注目領域の特徴量のみを用いて決定されてもよい。なお、色の優先度は、領域（注目領域）毎に決定される。
【００４０】
≪ステップＳ１０２≫
ステップＳ１０２において、フィルタ係数決定部１０３１は、注目領域と周辺領域の第２および第３の優先色のレベル差（第２の特徴量）を算出する。注目領域における第２の優先色の信号レベルをＬＭ２、周辺領域における第２の優先色の信号レベルの最大値をＬＳ２とすると、第２の優先色のレベル差ΔＬ２は以下の式（７）を用いて算出される。
【数８】
2019101189.tif 000010
【００４１】
同様に、第３の優先色について、注目領域における第３の優先色の信号レベルをＬＭ３、周辺領域における第３の優先色の信号レベルの最大値をＬＳ３とすると、第３の優先色のレベル差ΔＬ３は以下の式（８）を用いて算出される。
【数９】
2019101189.tif 000011
なお、領域毎のレベル差は、光源に対応する領域（注目領域または周辺領域）の画素値の最大値の差に限定されず、最小値、平均値、中間値等の差でもよい。
【００４２】
≪ステップＳ１０３≫
ステップＳ１０３において、フィルタ係数決定部１０３１は、レベル差に基づいてフィ
ルタ係数を決定する。フィルタ係数決定部１０３１は、色毎にフィルタ係数を決定する。フィルタ係数ｆ１，ｆ２，ｆ３は、第１から第３の優先色のフィルタ係数に対応する。また、これらのフィルタ係数の初期値（所定のフィルタ係数）は、共通のフィルタ係数であり、予めＲＯＭ等の記憶装置から読みだされる。また、フィルタ係数やサイズは予め定められる値が用いられる。例えば、サイズが３である場合には、フィルタ係数は３つの要素からなり、（１／４，２／４，１／４）等のフィルタ係数が決定される。この時、フィルタ係数の値は０から１の範囲の値を取り、全ての値の合計値が１である例について説明する。
【００４３】
ここで、各フィルタ係数におけるフィルタ強度は、フィルタ係数を用いてフィルタ処理における平均化の度合を示す。すなわち、フィルタ強度が高いとは、フィルタ係数の重みが均一に近く設定される場合であり、例えば、フィルタ係数には（１／３，１／３，１／３）等の値が設定される。また、フィルタ強度が低いとは、フィルタ係数の中央に近い値位置の重みが大きく設定される場合であり、例えば、フィルタ係数には（１／１６，１４／１６，１／１６）等の値が設定される。よって、上述のような設定を行うことにより、第２または第３の優先色に対してフィルタ処理を行うことによる第２または第３の優先色の周辺領域より受ける影響が抑制される。
【００４４】
フィルタ係数決定部１０３１は、第１の優先色のフィルタ係数ｆ１を、所定のフィルタ強度の所定のフィルタ係数とする。また、フィルタ係数決定部１０３１は、所定のフィルタ係数と第２の優先色のレベル差ΔＬ２とに基づいて第２の優先色のフィルタ係数ｆ２を決定する。具体的には、フィルタ係数決定部１０３１は、第２の優先色のレベル差ΔＬ２の値が大きいほど、所定のフィルタ係数に対してフィルタ強度が低くなるようにフィルタ係数ｆ２を決定する。同様に、フィルタ係数決定部１０３１は、第３の優先色のレベル差ΔＬ３の値が大きいほど、所定のフィルタ係数に対してフィルタ強度が低くなるように、フィルタ係数ｆ３を決定する。
【００４５】
フィルタ係数決定部１０３１は、不図示のメモリ等に記憶された複数のフィルタ係数から、上述した決定方法に基づいて、各色のフィルタ係数を選択して読み出すものであってもよい。また、フィルタ係数決定部１０３１は、所定のフィルタ係数と、レベル差とに基づいて、各色のフィルタ係数を算出して決定してもよい。
【００４６】
なお、フィルタ処理部１０３は、第２の優先色のフィルタ係数よりも、第３の優先色のフィルタ係数が、よりフィルタ強度が低くなるように、各色のフィルタ係数を決定してもよい。例えば、フィルタ処理部１０３は、第３の優先色より第２の優先色に対して、さらにフィルタ強度が低くなるように制御してもよく、第２の優先色と第３の優先色のフィルタ強度を同一に設定してもよい。
【００４７】
≪ステップＳ１０４≫
ステップＳ１０４において、垂直および水平方向のフィルタ処理を行う。
まず、第１フィルタ処理部１０３２は、フィルタ係数決定部１０３１で算出されたフィルタ係数に従って、垂直方向のフィルタ処理を行う。第１フィルタ処理部１０３２は、暫定強度算出部１０２で算出された暫定強度Ｐ０に対して、フィルタ係数のサイズが３の場合、以下の式（９）を用いて発光強度Ｐｖを求めることができる。
【数１０】
2019101189.tif 000012
ここで、フィルタのサイズに応じて上記式（９）のＡの範囲は適宜変更される。また、発光強度Ｐｖは、第１から第３の優先色それぞれについて算出される。
【００４８】
次に、第２フィルタ処理部１０３３では、水平方向のフィルタ処理を行う。第１フィルタ処理部１０３２で算出された発光強度Ｐｖに対して、以下の式（１０）を用いて発光強度Ｐｆを求めることができる。
【数１１】
2019101189.tif 000013
ここで、上記と同様にフィルタのサイズに応じて上記式（１０）のＡの範囲は適宜変更される。また、発光強度Ｐｆは、第１から第３の優先色それぞれについて算出され、光源Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの発光強度として割り当てられる。また、これらの発光強度Ｐｆは、発光強度推定部１０５およびバックライト駆動部１０４へ出力される。
【００４９】
なお、上述の例では、垂直および水平方向に分けてフィルタ処理を行う例について説明したが、フィルタ係数を２次元で定義して、以下の式（１２）を用いてフィルタ処理が行われてもよい。
【数１２】
2019101189.tif 000014
【００５０】
以上に示す処理によりフィルタ処理が行われる。以下では、本実施形態に係るフィルタ処理の具体例を示す。なお、簡単のため水平方向のフィルタ処理のみを説明の対象とする。
【００５１】
図１９（Ａ）は、赤色の成分が強い画像データが入力された例を示す。また、図１９（Ａ）の棒グラフは、注目領域または周辺領域それぞれの領域における特徴量（Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの最大値）の例を示す。この場合、注目領域および周辺領域における特徴量から、色毎の最大値はＲ（２５５），Ｂ（２４５），Ｇ（２４０）の順であることから、第１の優先色（第１の優先度の色）がＲ（赤色）、第２の優先色がＢ（青色）、第３の優先色がＧ（緑色）と決定される。図１９（Ｂ）は、フィルタ係数を色に関わらず一律に設けた場合の各光源の発光強度を示す。図１９（Ｃ）は、フィルタ係数を色毎に決定した場合の各光源の発光強度を示す。具体的には、第２および第３の優先色であるＢおよびＧについて、フィルタ強度が低くなるようにフィルタ係数が決定されている。以上により、赤色の成分が強い注目領域の画像データに対して、不必要な色成分（緑、青）の発光強度を低減し、赤色成分の純度を高めることで、注目領域の光源における色域の低減が抑制される。
【００５２】
＜本実施形態の効果＞
以上で説明したように、注目領域と周辺領域の色毎に、レベル差に基づいてフィルタ処理を行う際のフィルタ強度を決定することで、フィルタ処理時の色域拡大効果が低減することを抑制することが可能である。
【００５３】
（実施形態１の変形例）
上述の本実施形態では、注目領域と周辺領域とのレベル差に基づいてフィルタ強度を決定する例について説明したが、フィルタ係数決定部１０３１は、色の優先度に基づいてフィルタ強度を決定してもよい。具体的には、フィルタ係数決定部１０３１は、色毎に優先度が高い程フィルタ強度を高くし、優先度が低いほどフィルタ強度を低くする。このようにすることで、優先度の低い（色成分の弱い）色について周辺領域より受ける影響を抑制することができるため、フィルタ処理時の色域拡大効果の低減を抑制することができる。また、フィルタ係数決定部１０３１は、上述のレベル差および優先度の両方に応じてフィ
ルタ強度を決定してもよい。なお、フィルタ係数決定部１０３１は、各色について求まるレベル差のみを用いて、レベル差が大きいほどフィルタ強度を低く、レベル差が小さいほどフィルタ強度を高くなるように決定してもよい。
【００５４】
（実施形態２）
本実施形態では、レベル差に加えて画像データの時間的な変化量である「動き量」（第２の特徴量）も考慮して、それぞれの色におけるフィルタ係数を決定する例について説明する。以下、実施形態１と異なる構成や処理について詳しく説明し、実施形態１と同様の構成や処理については同じ番号を付し説明を省略する。
【００５５】
図１３に本実施形態に係る画像表示装置の機能ブロック図を示す。本実施形態に係る画像表示装置は、実施形態１の構成に加え動き情報取得部２１０を備える。本実施形態では、動き情報取得部２１０は、画像データの画素毎に動き情報Ｍｉ（ｘ，ｙ）を取得する。そして、動き情報取得部２１０は、各領域に対応する画像データの動き情報Ｍｉ（ｘ，ｙ）から、領域毎の動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）を取得する。フィルタ処理部２０３は、注目領域および周辺領域の動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）の合計値から、注目領域における動き量Ｍｖ（ｊ，ｋ）を求める。そして、フィルタ処理部２０３は、動き量Ｍｖに基づいてフィルタ強度を決定する。
【００５６】
動き情報取得部２１０（第２取得手段）は、入力される画像データに対して、画像データの画素毎の動き情報Ｍｉ（ｘ，ｙ）および領域毎の動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）を取得する機能部である。本実施形態に係る動き情報Ｍｉ（ｘ，ｙ）は、各画素におけるフレーム差分に基づいて求められる。動き情報取得部２１０は、図２に示すバックライトユニット１０８の分割単位である横ｐ×縦ｑに配置される光源に対応する領域毎に、動き情報を取得する。まず、動き情報取得部２１０は、以下の式（１１）を用いて、入力される画像データに対して、現フレームの画像データと１フレーム前の画像データとのフレーム差分Δｆ（ｘ，ｙ）を画素毎に取得する。
【数１３】
2019101189.tif 000015
ここで、ｆ０は、現フレームの画素値を表し、ｆ−１は１フレーム前の画素値を示す。本実施形態では、フレーム差分として、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれ対する差分のうち最大値をΔｆ（ｘ，ｙ）とする。なお、フレーム差分の算出方法は特に限定されず、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれ対する差分の平均値等でもよい。
【００５７】
次に、動き情報取得部２１０は、フレーム差分Δｆ（ｘ，ｙ）を所定の閾値ｓ１と比較することにより、画素毎の動き情報Ｍｉ（ｘ，ｙ）を以下の式（１４）を用いて取得する。
【数１４】
2019101189.tif 000016
動き情報取得部２１０は、フレーム間の画素値の差分Δｆ（ｘ，ｙ）が所定の閾値ｓ１以上である（差分が大きい）場合は「動きあり（Ｍｉ（ｘ，ｙ）＝１）」と判定する。また、動き情報取得部２１０は、フレーム間の画素値の差分が所定の閾値ｓ１未満である（差分が小さい）場合は「動きなし（Ｍｉ（ｘ，ｙ）＝０）」と判定する。ここで、所定の閾値ｓ１は、動きの感度を設定するパラメータである。値を小さく設定すると「動きあり」と判定されやすく、値を大きくすると「動きなし」と判定されやすくなる。
【００５８】
次に、動き情報取得部２１０は、各光源に対応する領域毎の動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）を取得する。本実施形態では、動き情報取得部２１０は、領域毎に「動きあり」と判定される画素数に基づいて動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）を以下の式（１５）を用いて取得する。
【数１５】
2019101189.tif 000017
動き情報取得部２１０は、領域内の各画素のうち「動きあり」と判定された画素数が所定の閾値ｓ２以上である場合は、「動きあり（Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）＝１）」と判定する。また、動き情報取得部２１０は、「動きあり」と判定された画素数が所定の閾値ｓ２未満である場合は、「動きなし（Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）＝０）」と判定する。ここで、所定の閾値ｓ２は、上述と同様、動きの感度を設定するパラメータである。なお、上述の閾値ｓ１と同じ値を用いてもよく、異なっていてもよい。
【００５９】
なお、本実施形態では、フレーム差分を用いて動きの判定を行っているが、判定方法は特に限定されない。例えば、異なるフレーム間で動きベクトルを検出することにより動きの有無を判定してもよい。
【００６０】
フィルタ処理部２０３は、暫定強度算出部１０２で決定した領域毎の暫定強度Ｐ０に対して、入力される画像データの特徴量と動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）とに基づいてフィルタ処理を行う。
【００６１】
フィルタ処理部２０３における、発光強度Ｐｆの算出方法の詳細について説明する。フィルタ処理部２０３は、暫定強度算出部１０２が決定した暫定強度Ｐ０に対して、フィルタ処理を行う。以下、本実施形態におけるフィルタ処理方法を説明する。図１４は、フィルタ処理部２０３の機能ブロック図を示す。
【００６２】
フィルタ係数決定部２０３１は、注目領域と周辺領域から、ＲＧＢそれぞれのフィルタ強度を示すフィルタ係数を決定する機能部である。注目領域と周辺領域の定義は実施形態１と同様である。フィルタ係数決定部２０３１は、特徴量取得部１０１で取得した特徴量と、動き情報取得部２１０で取得される動き情報Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）に基づいて、フィルタ係数を決定する。ここで、フィルタ係数決定部２０３１は、注目領域および周辺領域の動き情報動き情報Ｍｂｌｋに基づいて、以下の式（１６）から動き量Ｍｖ（ｊ，ｋ）を求める。
【数１６】
2019101189.tif 000018
具体的には、フィルタ係数決定部２０３１は、注目領域および周辺領域のうち「動きあり（Ｍｂｌｋ（ｊ，ｋ）＝１」」と判定される領域数を求める。例えば、フィルタサイズ３の場合、動き量Ｍｖ（ｊ，ｋ）は０から９の値をとりうる。
【００６３】
＜フィルタ処理内容＞
本実施形態に係るフィルタ係数の算出方法について、図１５に示すフローチャートを用いて説明する。まず、フィルタ係数決定部２０３１は、上述の実施形態と同様に色の優先度を決定する（Ｓ１０１）。そして、フィルタ係数決定部２０３１は、注目領域と周辺領
域との第２および第３の優先の色レベル差を算出する（Ｓ１０２）。
【００６４】
次に、本実施形態では、フィルタ係数決定部２０３１は、注目領域と周辺領域の動き情報Ｍｂｌｋから、上記の式（１６）を用いて動き量Ｍｖを算出する（Ｓ２０３１）。そして、フィルタ係数決定部２０３１は、所定のフィルタ係数と、第２の優先色のレベル差および動き量Ｍｖに基づいて第２の優先色のフィルタ係数ｆ２を決定する（Ｓ２０３２）。具体的には、フィルタ係数決定部２０３１は、第２の優先色のレベル差の値が大きい、かつ、動き量Ｍｖが大きいほど、所定のフィルタ係数に対してフィルタ強度が低くなるようにフィルタ係数を決定する。ここで、第２の優先色のレベル差が大きいほど、フィルタ強度が低くなるようにする理由は、実施形態１で説明した通りである。また、動き量Ｍｖが大きいほど、フィルタ強度が低くなるようにする理由は、画像の動き量Ｍｖが大きいほど、周辺領域間の色味の違いが視覚されにくいためである。同様に、所定のフィルタ係数と、第３の優先色のレベル差および動き量Ｍｖに基づいて第３の優先色のフィルタ係数ｆ３を決定する。なお、第１の優先色のフィルタ係数ｆ１は、上述の実施形態と同様に所定のフィルタ係数とする。そして、各フィルタ処理部は、上述の実施形態と同様に、フィルタ係数に基づいて垂直および水平方向のフィルタ処理を行う（Ｓ１０４）。
【００６５】
フィルタ処理部２０３で算出された発光強度Ｐｆが、発光強度推定部１０５、及びバックライト駆動部１０４へ出力される。以上の処理を行うことで、動きありと判定された領域に対してさらに色域拡大効果低減を抑制することが可能である。
【００６６】
（実施形態２の変形例）
上述の実施形態では、注目領域と周辺領域とのレベル差と、注目領域および周辺領域の動き量とに基づいてフィルタ強度を決定する例について説明したが、動き量のみに基づいてフィルタ強度を決定してもよい。具体的には、フィルタ係数決定部２０３１は、色毎に動き量を求めて、動き量が大きい程フィルタ強度を低くし、動き量が小さいほどフィルタ強度を高くする。このようにすることで、周辺領域間の色味の違いが視覚されにくくなる。
【００６７】
（実施形態３）
本実施形態では、上述のレベル差に加えて、注目領域と周辺領域の色差（第２の特徴量）に応じて、各色のフィルタ係数を決定する例について示す。以下、実施形態１と異なる構成や処理について詳しく説明し、実施形態１と同様の構成や処理については同じ番号を付し説明を省略する。
【００６８】
図１６は、本実施形態に係る画像表示装置の機能ブロック図を示す。本実施形態に係る画像表示装置は、実施形態１の構成に加え色差算出部３１０を備える。本実施形態では、色差算出部３１０は、入力される画像データに対して、各光源に対応する領域毎に、注目領域と周辺領域との色差を算出する。そして、フィルタ処理部３０３は、色差に基づいてフィルタ強度を決定する。
【００６９】
色差算出部３１０における、色差の算出方法を説明する。色差算出部３１０は、光源群に対応付けられた画像データに基づいて注目領域と周辺領域との色差を算出する。本実施形態では、色差算出部３１０は、色差の指標としてΔＥの値を用いる。なお、ΔＥは値が大きいほど色差が大きいことを示す指標である。
【００７０】
ΔＥは、注目領域の画素値の平均と周辺領域の画素値の平均との差分を用いて求めることができる。例えば、色差算出部３１０は、注目領域の画素値の平均値と周辺領域の画素値の平均値とのユークリッド距離を求めてΔＥとして用いることができる。なお、ΔＥの算出方法は特に限定されない。例えば、注目領域と周辺領域の各バックライトエリア８０
との、画素値毎の差分の合計値や平均値によりΔＥを算出してもよい。
【００７１】
フィルタ処理部３０３は、暫定強度算出部１０２で決定した暫定強度Ｐ０に対して、フィルタ処理を行う。以下、本実施形態におけるフィルタ処理方法を説明する。本実施形態では、空間方向に対してフィルタ処理を行う例を説明する。
【００７２】
図１７は、本実施形態に係るフィルタ処理部３０３の機能ブロック図である。
フィルタ係数決定部３０３１は、注目領域と周辺領域から、ＲＧＢそれぞれのフィルタ強度を示すフィルタ係数を決定する機能部である。注目領域と周辺領域の定義は上述の実施形態と同様である。フィルタ係数決定部３０３１は、特徴量取得部１０１で取得した特徴量と、色差算出部３１０で算出した色差とに基づいてフィルタ係数を決定する。
【００７３】
＜フィルタ処理内容＞
フィルタ係数の算出方法について、図１８に示すフローチャートを用いて説明する。まず、フィルタ係数決定部３０３１は、上述の実施形態と同様に色の優先度を決定する（Ｓ１０１）。そして、フィルタ係数決定部３０３１は、注目領域と周辺領域との第２および第３の優先の色のレベル差を算出する（Ｓ１０２）。
【００７４】
次に、本実施形態では、フィルタ係数決定部３０３１は、所定のフィルタ係数と、色差に基づいて第１の優先色のフィルタ係数ｆ１を決定する（Ｓ３０３）。具体的には、色差の値が小さいほど、所定のフィルタ係数に対してフィルタ強度が低くなるようにフィルタ係数を決定する。これは、色差が小さい場合は、色味の違いが少ないため、周辺領域間の色味の違いが視認されにくいためである。そして、フィルタ係数決定部３０３１は、所定のフィルタ係数と、第２の優先色のレベル差および色差に基づいて第２の優先色のフィルタ係数ｆ２を決定する。具体的には、フィルタ係数決定部３０３１は、第２の優先色のレベル差の値が大きい、かつ、色差が小さいほど、所定のフィルタ係数に対してフィルタ強度が低くなるようにする。同様に、所定のフィルタ係数と、第３の優先色のレベル差および色差に基づいて第３の優先色のフィルタ係数ｆ３を決定する。そして、各フィルタ処理部は、上述の実施形態と同様に、フィルタ係数に基づいて垂直および水平方向のフィルタ処理を行う（Ｓ１０４）。
【００７５】
フィルタ処理部３０３で算出された発光強度Ｐｆが、発光強度推定部１０５およびバックライト駆動部１０４へ出力される。以上の処理を行うことで、周辺領域の色差に基づいてフィルタ強度の制御を行うことで、色域拡大効果の低減に対して、視覚的な色味の違いを考慮して抑制することが可能である。
【００７６】
（実施形態３の変形例）
上述の実施形態では、注目領域と周辺領域とのレベル差および色差に基づいてフィルタ強度を決定する例について説明したが、色差のみに基づいてフィルタ強度を決定してもよい。具体的には、フィルタ係数決定部３０３１は、色差が小さいほどフィルタ強度を低くし、色差が大きいほどフィルタ強度を高くする。このようにすることで、周辺領域間の色味の違いが視覚されにくくなる。なお、色差がＲＧＢ毎に求められる場合、フィルタ係数決定部３０３１は、色差が大きいほどフィルタ強度を低くし、色差が小さいほどフィルタ強度を高くしてもよい。
【００７７】
（その他）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【００７８】
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。
【符号の説明】
【００７９】
１０１：特徴量取得部
１０２：暫定強度算出部
１０３：フィルタ処理部
１０４：バックライト駆動部
１０５：光強度推定部
１０６：色度算出部
１０７：画素値補正部
１０８：バックライトユニット
１０９：液晶パネル
【図１】
2019101189.tif 000019
【図２】
2019101189.tif 000020
【図３】
2019101189.tif 000021
【図４】
2019101189.tif 000022
【図５】
2019101189.tif 000023
【図６】
2019101189.tif 000024
【図７】
2019101189.tif 000025
【図８】
2019101189.tif 000026
【図９】
2019101189.tif 000027
【図１０】
2019101189.tif 000028
【図１１】
2019101189.tif 000029
【図１２】
2019101189.tif 000030
【図１３】
2019101189.tif 000031
【図１４】
2019101189.tif 000032
【図１５】
2019101189.tif 000033
【図１６】
2019101189.tif 000034
【図１７】
2019101189.tif 000035
【図１８】
2019101189.tif 000036
【図１９】
2019101189.tif 000037