(57)【要約】【課題】ユーザが化粧を迅速かつ正確に施すのを支援可能な生体情報解析装置及びその基礎化粧解析方法を提供する。【解決手段】本発明に係る生体情報解析装置の基礎化粧解析方法は、生体情報解析装置の撮像モジュールにより顔を識別した場合に顔の各パーツを位置合わせすることと、左目、右目及び鼻の位置をそれぞれ取得することと、左目及び鼻の位置に基づいて左側基礎化粧の位置を判断するとともに、右目及び鼻の位置に基づいて顔の右側基礎化粧の位置を判断することと、基礎化粧の平均色値を解析することと、基礎化粧の平均色値を所定の色値と比較するか、左側基礎化粧の平均色値と右側基礎化粧の平均色値とを互いに比較することと、生体情報解析装置の表示モジュールに比較結果を表示することと、支援動作を完了するまで上記ステップを繰り返し実行することとを、含む。【選択図】図６Ｂ
2019053707.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体情報解析装置に適用する基礎化粧解析方法であって、
前記生体情報解析装置の撮像モジュールにより外部画像を撮像するステップａ）と、
前記生体情報解析装置の処理部により前記外部画像から顔を識別した場合、前記顔の各パーツを位置合わせするステップｂ）と、
ステップｂ）の後、前記顔から左目、右目及び鼻の位置を取得するステップｃ）と、
前記処理部により前記左目及び前記鼻の位置に基づいて前記顔の左側基礎化粧の位置を判断するするステップｄ）と、
前記処理部により前記右目及び前記鼻の位置に基づいて前記顔の右側基礎化粧の位置を判断するするステップｅ）と、
前記処理部により前記左側基礎化粧及び前記右側基礎化粧の平均色値を解析するステップｆ）と、
前記平均色値を所定の色値と比較するか、前記左側基礎化粧の前記平均色値と前記右側基礎化粧の前記平均色値とを互いに比較して、比較結果を生成するステップｇ）と、
前記生体情報解析装置の表示モジュールにより前記比較結果を表示するステップｈ）と、を含むことを特徴とする基礎化粧解析方法。
【請求項２】
前記ステップｄ）は、
前記顔から前記鼻の鼻根及び鼻尖の位置を取得するステップｄ１）と、
前記鼻根と前記鼻尖との中点を取得するステップｄ２）と、
前記顔から前記左目の目頭の位置、目尻の位置及び下瞼のふちの位置を取得するステップｄ３）と、
前記下瞼のふちの位置の下方より前記左目と平行な第１補助線を設定するステップｄ４）と、
前記目頭の位置より下向きに延びる、前記左目と垂直な第２補助線を設定するステップｄ５）と、
前記目尻の位置より下向きに延びる、前記左目と垂直な第３補助線を設定するステップｄ６）と、
前記中点より左向きに延びる、前記左目と平行な第４補助線を設定するステップｄ７）と、
前記第１補助線、前記第２補助線、前記第３補助線及び前記第４補助線により前記左側基礎化粧の位置を形成するステップｄ８）と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項３】
前記ステップｅ）は、
前記顔から前記右目の目頭の位置、目尻の位置及び下瞼のふちの位置を取得するステップｅ１）と、
前記下瞼のふちの位置の下方より前記右目と平行な第５補助線を設定するステップｅ２）と、
前記目頭の位置より下向きに延びる、前記右目と垂直な第６補助線を設定するステップｅ３）と、
前記目尻の位置より下向きに延びる、前記右目と垂直な第７補助線を設定するステップｅ４）と、
前記中点より右向きに延びる、前記右目と平行な第８補助線を設定するステップｅ５）と、
前記第５補助線、前記第６補助線、前記第７補助線及び前記第８補助線により前記右側基礎化粧の位置を形成するステップｅ６）と、を含むことを特徴とする請求項２に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項４】
ステップｄ４）では、前記左目の前記下瞼のふちの位置より下向きに５０個の画素ドット移動して前記第１補助線を生成し、
ステップｅ２）では、前記右目の前記下瞼のふちの位置より下向きに５０個の画素ドット移動して前記第５補助線を生成することを特徴とする請求項３に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項５】
ステップｇ）の前に、
顔画像である比較画像を読み取るステップｇ０１）と、
前記顔画像を位置合わせして解析し、左側基礎化粧画像及び右側基礎化粧画像を取得するステップｇ０２）と、
前記左側基礎化粧画像及び前記右側基礎化粧画像の平均色値を解析して前記所定の色値とするステップｇ０３）と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項６】
前記生体情報解析装置がシャットダウンしたか否かを判断するステップｉ１）と、
前記生体情報解析装置がシャットダウンするまで、ステップｂ）〜ステップｈ）を繰り返し実行するステップｉ２）と、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項７】
前記比較結果が化粧完了基準を満たすか否かを判断するステップｊ１）と、
前記比較結果が前記化粧完了基準を満たすまで、ステップｂ）〜ステップｈ）を繰り返し実行するステップｊ２）と、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項８】
前記処理部により前記左側基礎化粧及び前記右側基礎化粧の標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ  Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ, ＳＤ）を解析するステップｋ）と、
前記標準偏差を所定の標準偏差と比較するか、または前記左側基礎化粧の前記標準偏差と前記右側基礎化粧の前記標準偏差とを比較して、第２比較結果を生成するステップｌ）と、
前記表示モジュールに前記第２比較結果を表示するステップｍ）と、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項９】
ステップｌ）の前に、
顔画像である比較画像を読み取るステップｌ０１）と、
前記顔画像を位置合わせして解析し、左側基礎化粧画像及び右側基礎化粧画像を取得するステップｌ０２）と、
前記左側基礎化粧画像及び前記右側基礎化粧画像の標準偏差を解析して前記所定の標準偏差とするステップｌ０３）と、をさらに含むことを特徴とする請求項８に記載の基礎化粧解析方法。
【請求項１０】
生体情報解析装置であって、
外部画像を撮像するための撮像モジュールと、
表示モジュールと、
前記撮像モジュール及び前記表示モジュールに電気的に接続され、前記外部画像を識別し、前記外部画像から顔を識別した場合に前記顔の各パーツを位置合わせし、前記顔から左目、右目及び鼻の位置を取得する処理部と、を含み、
前記処理部は、前記左目及び前記鼻の位置に基づいて前記顔の左側基礎化粧の位置を判断し、前記右目及び前記鼻の位置に基づいて前記顔の右側基礎化粧の位置を判断し、前記左側基礎化粧及び前記右側基礎化粧の平均色値を解析し、前記平均色値を所定の色値と比較するか、前記左側基礎化粧の前記平均色値と前記右側基礎化粧の前記平均色値とを比較して、比較結果を生成し、
前記表示モジュールには、前記比較結果を表示することを特徴とする生体情報解析装置。
【請求項１１】
前記処理部は、
前記外部画像を識別し、前記外部画像に前記顔があるか否かを判断する顔識別モジュールと、
前記顔を位置合わせして前記左目、前記右目及び前記鼻の位置を取得する位置合わせモジュールと、
前記左側基礎化粧の位置及び前記右側基礎化粧の位置を判断するための判断モジュールと、
アルゴリズムにより前記左側基礎化粧の前記平均色値及び前記右側基礎化粧の前記平均色値を解析する解析モジュールと、
複数の前記平均色値を前記所定の色値と比較するか、または前記左側基礎化粧の前記平均色値と前記右側基礎化粧の前記平均色値とを互いに比較して、前記比較結果を生成する比較モジュールと、を含むことを特徴とする請求項１０に記載の生体情報解析装置。
【請求項１２】
前記処理部は、
比較画像を読み取って解析することで、左側基礎化粧画像及び右側基礎化粧画像を取得し、
前記左側基礎化粧画像及び前記右側基礎化粧画像を解析するように前記解析モジュールを制御することで、前記左側基礎化粧画像及び前記右側基礎化粧画像の平均色値を前記所定の色値としてそれぞれ取得し、
前記比較画像は、顔画像であることを特徴とする請求項１１に記載の生体情報解析装置。
【請求項１３】
前記処理部は、
前記顔から前記鼻の鼻根及び鼻尖の位置を取得し、
前記鼻根と前記鼻尖との中点を取得し、
前記顔から前記左目の目頭の位置、目尻の位置及び下瞼のふちの位置を取得し、
前記左目の前記下瞼のふちの位置の下方より前記左目と平行な第１補助線を設定し、
前記左目の前記目頭の位置より下向きに延びる、前記左目と垂直な第２補助線を設定し、
前記左目の前記目尻の位置より下向きに延びる、前記左目と垂直な第３補助線を設定し、
前記中点より左向きに延びる、前記左目と平行な第４補助線を設定し、
前記第１補助線、前記第２補助線、前記第３補助線及び前記第４補助線により前記左側基礎化粧の位置を形成し、
前記顔から前記右目の目頭の位置、目尻の位置及び下瞼のふちの位置を取得し、
前記右目の前記下瞼のふちの位置の下方より前記右目と平行な第５補助線を設定し、
前記右目の前記目頭の位置より下向きに延びる、前記右目と垂直な第６補助線を設定し、
前記右目の前記目尻の位置より下向きに延びる、前記右目と垂直な第７補助線を設定し、
前記中点より右向きに延びる、前記右目と平行な第８補助線を設定し、
前記第５補助線、前記第６補助線、前記第７補助線及び前記第８補助線により前記右側基礎化粧の位置を形成するように前記処理部によって制御されることを特徴とする請求項１１に記載の生体情報解析装置。
【請求項１４】
前記解析モジュールは、前記左側基礎化粧及び前記右側基礎化粧の標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ  Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ, ＳＤ）を解析し、前記標準偏差を所定の標準偏差と比較するか、または前記左側基礎化粧の前記標準偏差と前記右側基礎化粧の前記標準偏差とを互いに比較して、第２比較結果を生成するように前記処理部によって制御され、
前記処理部は、前記表示モジュールに前記第２比較結果を表示させることを特徴とする請求項１１に記載の生体情報解析装置。
【請求項１５】
前記処理部は、
比較画像を読み取って解析することで、左側基礎化粧画像及び右側基礎化粧画像を取得し、
前記左側基礎化粧画像及び前記右側基礎化粧画像を解析するように前記解析モジュールを制御することで、前記左側基礎化粧画像の標準偏差及び前記右側基礎化粧画像の標準偏差を前記所定の標準偏差としてそれぞれ取得し、
前記比較画像は、顔画像であることを特徴とする請求項１４に記載の生体情報解析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、解析装置及び解析方法に関し、特に、生体情報解析装置及びその基礎化粧解析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
化粧は女性にとってほぼ毎日不可欠なものとなっている。
通常、ユーザは鏡の前に座って化粧を施したり、スマートフォンやタブレットなどの装置のカメラ及びディスプレイを用いて化粧を施したりする。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、ユーザは、化粧肌を均一に仕上げるか否か、色が適切か否かなどを肉眼で視認する場合が多い。このため、化粧経験不足のユーザの一部は、化粧に時間がかかりすぎたり、化粧を上手に施すことができなかったりする問題を抱えていた。
【０００４】
以上に鑑みて、本技術分野において、ユーザのスピード化粧や経験不足のユーザの綺麗な化粧の完成を効果的に支援可能な支援装置が求められている。
【０００５】
従って、本発明の目的は、化粧時にユーザの基礎化粧の画像を解析してユーザを誘導し、ユーザが化粧を迅速かつ正確に施すのを支援可能な生体情報解析装置及びその基礎化粧解析方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の目的を達成するために、本発明に係る基礎化粧解析方法は、生体情報解析装置の撮像モジュールにより顔を識別した場合に顔の各パーツを位置合わせすることと、左目、右目及び鼻の位置をそれぞれ取得することと、左目及び鼻の位置に基づいて左側基礎化粧の位置を判断するとともに、右目及び鼻の位置に基づいて顔の右側基礎化粧の位置を判断することと、基礎化粧の平均色値を解析することと、基礎化粧の平均色値を所定の色値と比較するか、左側基礎化粧の平均色値と右側基礎化粧の平均色値とを互いに比較することと、生体情報解析装置の表示モジュールに比較結果を表示することと、支援動作を完了するまで上記ステップを繰り返し実行することとを、含む。
【０００７】
本発明の一実施形態では、前記生体情報解析装置は、少なくとも、外部画像を撮像するための撮像モジュールと、表示モジュールと、外部画像を識別する処理部とを含む。処理部は、外部画像から顔を識別した場合、顔の各パーツを位置合わせして左目、右目及び鼻の位置を少なくとも取得する。また、処理部は、左目及び鼻の位置に基づいて左側基礎化粧の位置を判断し、右目及び鼻の位置に基づいて右側基礎化粧の位置を判断する。次に、処理部は、左側基礎化粧及び右側基礎化粧の平均色値を解析し、平均色値を所定の色値と比較するか、左側基礎化粧の平均色値と右側基礎化粧の平均色値とを互いに比較して、比較結果を生成する、表示モジュールは、比較結果を表示する。
【発明の効果】
【０００８】
従来技術と比べると、本発明に係る生体情報解析装置及びその基礎化粧解析方法によれば、ユーザは化粧中に自分の顔の様子を目視することができるほか、基礎化粧の画像解析をそのまま得ることができ、その結果、化粧をより迅速かつ完全に施すことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の生体情報解析装置のシステムの構成の第１実施形態を示す図である。
【図２】本発明の生体情報解析装置の第１実施形態を示す図である。
【図３】本発明の生体情報解析装置の第２実施形態を示す図である。
【図４】本発明の生体情報解析装置の第３実施形態を示すブロック図である。
【図５】本発明の処理部の第１実施形態を示す図である。
【図６Ａ】本発明の第１実施形態の第１基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。
【図６Ｂ】本発明の第１実施形態の第２基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。
【図７】顔の位置合わせを説明するための図である。
【図８Ａ】本発明の第２実施形態の第１基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。
【図８Ｂ】本発明の第２実施形態の第２基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。
【図９Ａ】本発明の第１実施形態の第１解析動作を示す図である。
【図９Ｂ】本発明の第１実施形態の第２解析動作を示す図である。
【図９Ｃ】本発明の第１実施形態の第３解析動作を示す図である。
【図９Ｄ】本発明の第１実施形態の第４解析動作を示す図である。
【図９Ｅ】本発明の第１実施形態の第５解析動作を示す図である。
【図１０】本発明の所定値の解析の第１実施形態を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の解析装置の第４実施形態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の好適な実施形態について、図面を参照しつつ説明する。本発明に係る生体情報解析装置（以下、解析装置と称される）は、主に基礎化粧解析方法（以下、解析方法と称される）を実行し、ユーザによる迅速かつ正確な基礎化粧動作を支援する。
【００１１】
図１は、本発明の生体情報解析装置のシステムの構成の第１実施形態を示す図である。一実施形態では、ユーザは、携帯装置２を操作することで解析装置１を設定する。図１に示すように、携帯装置２内には、アプリケーション２１がインストールされている。詳細には、アプリケーション２１は、解析装置１と相互にサポート可能なアプリケーション２１（例えば、解析装置１の製造メーカによって開発、提供されるアプリケーション）であってもよい。本発明では、ユーザは、アプリケーション２１を操作することで、解析装置１に対する様々な設定操作（例えば、顔情報の登録、様々な所定値の設定など）を完了することができる。
【００１２】
一実施形態では、解析装置１は、区域におけるワイヤレスルータ３に接続され、ワイヤレスルータ３を介してインターネット４に接続されてもよい。こうすることで、解析装置１は、インターネット４を介してファームウェアのアップデート、データのアップロードやダウンロードなどの操作を行うことができる。また、解析装置１は、インターネット４を介してユーザの生体データを遠隔のコンピュータ装置（不図示）に送信し、これにより、ユーザが遠隔で確認したり、隔地保管の目的を実現したりできる。
【００１３】
図２及び図３は、それぞれ本発明の解析装置の第１実施形態及び第２実施形態を示す図である。本発明に係る解析装置１は、主に、ユーザ５の寝室または化粧室に設置される。こうすることで、ユーザ５は、生体情報（例えば、顔部、首部、手部の皮膚状態）を容易に検出、解析する。
【００１４】
解析装置１は、ミラースクリーン１１を有する。解析装置１は起動時に、ミラースクリーン１１によりグラフィカル・ユーザ・インタフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ, ＧＵＩ）を表示し、ＧＵＩを介してユーザ５と対話することができる。一方、解析装置１は停止時に、ミラースクリーン１１が単純にミラーとしてユーザ５の様子を反映してもよい。本発明では、主に解析装置１によりユーザ５の化粧動作を支援するため、ミラースクリーン１１がユーザ５の様子を反映すると同時にＧＵＩを表示することができる。こうすることで、解析装置１は、化粧中のユーザ５のメイクを解析するとともにユーザ５の化粧を支援する（詳細は後述する）。一実施形態では、ミラースクリーン１１は、タッチスクリーンであってもよい。ユーザ５は、ミラースクリーン１１により解析装置１にデータを入力してもよい。
【００１５】
解析装置１は、角度を調整可能な撮像モジュール１２をさらに含む。撮像モジュール１２は、解析装置１に設置される。一実施形態では、撮像モジュール１２は、ユーザ５の高解像度画像（例えば、顔画像、首画像、手画像など）を撮像することができる。解析装置１は、画像を用いてユーザ５の生体情報や化粧の進歩状況を解析することができる。他の実施形態では、撮像モジュール１２は、外部の情報（例えば、一次元バーコード、二次元バーコードなど）を取得し、取得された情報の内容によって対応するデータを設定することができる。
【００１６】
解析装置１は、複数のボタン１３を有してもよい。本実施形態では、複数のボタン１３は、実体のボタン（ｂｕｔｔｏｎ）であってもよいし、タッチボタン（ｔｏｕｃｈ  ｋｅｙ）であってもよいが、これらに限定されない。ユーザ５は、ボタン１３をトリガーにすることで上記ＧＵＩに対して操作（例えば、ＧＵＩを先頭頁や前の頁、次の頁などに戻す）を行ったり、対応する機能（例えば、ミラースクリーン１１の起動、ミラースクリーン１１の停止、撮像モジュール１２の起動など）を迅速に実行するように解析装置１を制御したりできる。
【００１７】
解析装置１は、１つ以上のセンサ１４（例えば、温度センサ、湿度センサなど）を有してもよい。センサ１４は、解析装置１の所在する環境の環境データを検出して、解析装置１によるユーザ５の生体情報の検出や解析の精度を高める。例えば、センサ１４は、ＰＩＲ（Ｐｙｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃ  Ｉｎｆｒａｒｅｄ  Ｒａｄｉａｌ ｓｅｎｓｏｒ：赤外線を感知）センサの場合、ユーザ５が解析装置１の動作領域に入ったことを随時に検出し、それに対応して待機モードから抜けるとともに、撮像モジュール１２を起動してユーザ５の顔部の画像などを試し撮像して解析動作を開始する。
【００１８】
一実施形態では、センサ１４は、モーションセンサ（ｍｏｔｉｏｎ  ｓｅｎｓｏｒ）であってもよい。解析装置１は、モーションセンサでユーザ５の移動ジェスチャー（例えば、左への振り動作、右への振り動作、上への振り動作、下への振り動作、前方への押し動作または後方への引き動作など）を検出することができる。こうすることで、ユーザ５は、指紋が残らないように、上記ミラースクリーン１１またはボタン１３に触れることなく、ジェスチャーにより解析装置１にデータを入力することができる。
【００１９】
図４は、本発明の解析装置の第３実施形態を示すブロック図である。図４に示すように、解析装置１は、主に処理部１０、処理部１０に電気的に接続される表示モジュール１１１、撮像モジュール１２、入力インタフェース１５及び無線伝送モジュール１６を含む。
【００２０】
一実施形態では、撮像モジュール１２はカメラであり、外部画像を撮像して外部情報を取得する。解析装置１は、外部画像によりユーザを識別（例えば、顔識別、首識別、手識別など）することでユーザの顔や首、手などのパーツを解析してもよいし、外部情報の内容によって対応する操作を行ってもよい。
【００２１】
表示モジュール１１１は、上記ＧＵＩを表示する。一実施形態では、表示モジュール１１１は、ミラースクリーン１１内に取り付けられる。表示モジュール１１１が有効な場合、表示モジュール１１１の光源は、ミラースクリーン１１を透過してＧＵＩをミラースクリーン１１に表示する。表示モジュール１１１が無効な場合、ユーザは、ミラースクリーン１１を通常のミラーとして使用することができる。
【００２２】
解析装置１は、入力インタフェース１５を介して外部からのユーザの入力を受け付ける。これにより、ユーザは、ＧＵＩと対話したり、必要な設定操作を行ったりできる。一実施形態では、入力インタフェース１５は、ユーザのジェスチャーによる入力を検出するための上記センサ１４であってもよい。他の実施形態では、入力インタフェース１５は、外部画像を撮像したり外部情報を取得したりするための上記撮像モジュール１２であってもよい。別の実施形態では、入力インタフェース１５は、ユーザの入力操作を受け付けるためのタッチスクリーンまたはボタン１３であってもよい。もう１つの実施形態では、入力インタフェース１５は、外部の音声を受け付けるためのマイクであってもよい。
【００２３】
無線伝送モジュール１６は、インターネット４に接続される。詳細には、ユーザは、インターネット４を介して遠隔から解析装置１へ接続され、解析装置１に記録されている様々な情報（例えば、生体情報）を随時に確認することができる。
【００２４】
処理部１０は、表示モジュール１１１、撮像モジュール１２、入力インタフェース１５及び無線伝送モジュール１６に接続され、コンピュータで実行可能なプログラムコード（不図示）を含む。また、処理部１０は、コンピュータで実行可能なプログラムコードを実行することで、本発明の解析方法を実現することができる。
【００２５】
図５は、本発明の処理部の第１実施形態を示す図である。詳細には、処理部１０は、主に上記コンピュータで実行可能なプログラムコードにより本発明の解析方法の各機能を実現する。また、上記コンピュータで実行可能なプログラムコードは、機能によって顔識別モジュール１０１、位置合わせモジュール１０２、判断モジュール１０３、解析モジュール１０４及び比較モジュール１０５に区分けられる。
【００２６】
顔識別モジュール１０１は、撮像モジュール１２によって撮像された外部画像を識別し、外部画像に顔があるか否かを解析する。
【００２７】
位置合わせモジュール１０２は、アルゴリズムを用いて外部画像における顔を位置合わせし、顔の各パーツ（例えば、眉毛、目、鼻、口など）の位置を取得する。
【００２８】
判断モジュール１０３は、位置合わせモジュール１０２によって取得された位置に基づき、ユーザに適切な基礎化粧の位置を判断する。
【００２９】
解析モジュール１０４は、上記基礎化粧の位置に対して画像解析を行い、ユーザの現在の基礎化粧の状況（例えば、明度、色の分布など）を取得する。
【００３０】
比較モジュール１０５は、ユーザの現在の基礎化粧の状況を所定値と比較し、ユーザに比較結果（例えば、色が明るすぎたり暗すぎたりすること、色が不均一であることなど）を知らせることで、ユーザによる化粧動作を支援する。
【００３１】
他の実施形態では、比較モジュール１０５は、ユーザの現在の基礎化粧を所定値と比較せず、左側基礎化粧と右側基礎化粧とを比較してユーザに比較結果（例えば、左側基礎化粧の色が比較的に明るかったり、右側基礎化粧の色が比較的に暗かったりするなど）を知らせてもよい。言い換えれば、この実施形態では、比較モジュール１０５は、左側基礎化粧を比較したい場合に右側基礎化粧を上記所定値として即時に取得し、一方、右側基礎化粧を比較したい場合に左側基礎化粧を上記所定値として即時に取得する。
【００３２】
図６Ａ及び図６Ｂは、それぞれ本発明の第１実施形態の第１基礎化粧解析の流れ及び第２基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。図６Ａ及び図６Ｂは、本発明の解析方法の各ステップを説明するためのものであり、主に図１〜図５に示す解析装置１に適用される。詳細には、本発明に係る解析装置１は、処理部１０により上記コンピュータで実行可能なプログラムコード（すなわち、上記各機能モジュール１０１−１０５）を実行し、その結果、下記の各ステップを実現することができる。
【００３３】
図６Ａに示すように、本発明に係る解析装置１により上記解析方法を実行し、ユーザによる化粧動作を支援する。まず、ユーザは解析装置１を起動する（ステップＳ１０）。一実施形態では、ユーザは、タッチスクリーンまたはボタン１３をトリガーにすることで解析装置１を起動する。他の実施形態では、解析装置１が電源オン後に自動的に待機モードに入り、ユーザが撮像モジュール１２またはセンサ１４によってジェスチャーを入力して解析装置１を起動してもよいが、これに限定されない。
【００３４】
詳細には、本発明に係る解析装置１は、異なる機能を提供するための異なるモードを有する。本実施形態では、解析装置１は起動後にユーザの化粧動作を支援する支援モードに自動的に入る。他の実施形態では、解析装置１は起動後に待機モードに入り、ユーザからの指令を受信した後に支援モードに入ってもよい。
【００３５】
解析装置１の起動後に外部画像を撮像モジュール１２により継続的に撮像する（ステップＳ１２）。また、撮像された外部画像に顔があるか否かを処理部１０により継続的に判断する（ステップＳ１４）。一実施形態では、処理部１０が撮像モジュール１２から外部画像を取得するとともに、顔識別モジュール１０１が外部画像から顔を識別し、外部画像に顔があるか否かを判断する。
【００３６】
解析装置１は、外部画像に顔がない場合、ステップＳ１２及びステップＳ１４を再実行し、外部画像を継続的に撮像、解析する。例えば、外部画像には、ベッド、扉、椅子などのもののみがあったり（すなわち、寝室に人がいないことを表す）、ユーザの身体または背中のみがあったり（すなわち、ユーザが化粧を施そうとしない）する場合、解析装置１は本発明の解析方法をアクティブに実行しないようになっている。
【００３７】
次に、図６Ｂに示すように、処理部１０は識別後、外部画像に顔があると判断し、顔の各パーツ（主にユーザの五官）をさらに位置合わせする（ステップＳ１６）。一実施形態では、処理部１０は、外部画像に顔があると判断した後、顔のサイズが特定の割合よりも大きい（例えば、外部画像の４０％以上）か否かをさらに判断する。さらに、処理部１０は、顔のサイズが特定の割合よりも大きい場合のみに顔の各パーツを位置合わせする。
【００３８】
一実施形態では、処理部１０は、外部画像に顔があると判断した後、顔画像を上記位置合わせモジュール１０２に送信する。位置合わせモジュール１０２は、顔画像を位置合わせし、顔から少なくともユーザの左目、右目及び鼻の位置を取得する（ステップＳ１８）。
【００３９】
なお、本実施形態では、位置合わせモジュール１０２は、主にＤｌｉｂ  Ｆａｃｅ  Ｌａｎｄｍａｒｋシステムにより顔の各パーツを位置合わせするが、これに限定されない。
【００４０】
図７は、顔の位置合わせを説明するための図である。処理部１０は、外部画像に顔があると識別した後、上記Ｄｌｉｂ  Ｆａｃｅ  Ｌａｎｄｍａｒｋシステムにより顔部５１の画像をさらに解析する。Ｄｌｉｂ  Ｆａｃｅ  Ｌａｎｄｍａｒｋシステムは、本技術領域において慣用技術であり、解析後に顔部５１の画像に複数の位置合わせポイント６（例えば、１９８個の位置合わせポイントであってもよい）を生成する。こうすることで、Ｄｌｉｂ  Ｆａｃｅ  Ｌａｎｄｍａｒｋシステムは、複数の位置合わせポイント６の番号、形状、順序などの情報に基づき、顔部５１の画像に各パーツの位置を決定し、位置合わせ操作を実現する。
【００４１】
図６Ｂに戻る。ステップＳ１８の後、処理部１０は、少なくともユーザの左目、右目及び鼻の位置を取得する。次に、処理部１０は、左目及び鼻の位置に基づいて左側基礎化粧の位置を判断し、右目及び鼻の位置に基づいて右側基礎化粧の位置を判断する（ステップＳ２０）。一実施形態では、処理部１０は、Ｄｌｉｂ  Ｆａｃｅ  Ｌａｎｄｍａｒｋシステムによる位置合わせ結果を上記判断モジュール１０３に送信する。判断モジュール１０３は、左目、右目及び鼻の位置によって、左側基礎化粧の位置及び右側基礎化粧の位置をそれぞれ計算する。
【００４２】
なお、本発明の１つの目的は、ユーザによる基礎化粧動作を支援することである。このため、解析装置１は、表示モジュール１１１により左側基礎化粧及び右側基礎化粧の位置を選択的に表示可能である。詳細には、表示モジュール１１１は、左側基礎化粧及び右側基礎化粧の位置をミラースクリーン１１にそのまま表示する（例えば、カラー枠で表示する）とともに、上記位置をユーザの顔部５１のミラースクリーン１１における反射画像に重ねる。こうすることで、ユーザは、ミラースクリーン１１において基礎化粧の位置をそのまま目視することができる。
【００４３】
本発明の一実施形態では、処理部１０は、ユーザの基礎化粧を所定の画像と比較して、ユーザの現在の基礎化粧の状況を判断する。本実施形態では、解析装置１は、処理部１０によって使用される１つの比較画像を表示するように表示モジュール１１１を選択可能に制御可能である（ステップＳ２２）。本実施形態では、上記比較画像は、例えば、解析装置１に予め記憶されている拡張現実画像（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ  Ｒｅａｌｉｔｙ, ＡＲ）であってもよいが、これに限定されない。
【００４４】
他の実施形態では、ユーザは、解析装置１に予め記憶されている基礎化粧製品（例えば、ファンデーションのメーカや型番）または基礎化粧効果を自ら選択したり、使用したい基礎化粧製品を自ら入力して対応する効果を解析装置１で自動的に生成したりできる。拡張現実画像とは、解析装置１が撮像モジュール１２によりユーザの現在の画像を即時に取得し、ユーザが自ら選択した効果をユーザの基礎化粧位置の画像に重ねたものである。また、ユーザは、選択した効果を満足する場合、対応する効果及び拡張現実画像を解析装置１に記憶するようにさらに選択してもよい。
【００４５】
一実施形態では、解析装置１が作動中に複数の拡張現実画像を生成し、ユーザが入力インタフェース１５により複数の拡張現実画像から１つを比較画像として選択する。また、他の実施形態では、ユーザは周辺機器またはインターネットにより、好きな比較画像を解析装置１に入力して記憶させる。こうすることで、処理部１０はユーザによって自ら入力した比較画像を用いて上記比較操作を行うことができる。本実施形態では、比較画像は主に顔画像、または少なくとも左目、右目及び鼻部位を含む顔の部分画像であってもよいが、これらに限定されない。
【００４６】
なお、解析装置１は、比較のための各所定値（例えば、後述する所定の色値）をそのまま予め記憶してもよい。この場合、解析装置１による上記比較画像の記憶が不要となり、上記ステップＳ２２も不要になる。
【００４７】
次に、処理部１０は、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像に基づいて左側基礎化粧の平均色値及び右側基礎化粧の平均色値を解析する（ステップＳ２４）。一実施形態では、処理部１０は、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像を解析モジュール１０４にそれぞれ送信する。解析モジュール１０４は、左側基礎化粧及び右側基礎化粧の平均色値を解析する。本実施形態では、解析モジュール１０４は、関連技術の様々な画像解析アルゴリズムを用いて、左側基礎化粧の画像により左側基礎化粧の平均色値を解析するとともに右側基礎化粧の画像により右側基礎化粧の平均色値を解析する。
【００４８】
詳細には、平均色値は、処理部１０が取得された基礎化粧の画像を異なる色空間フォーマットによって表示、解析することで算出されてもよい。例えば、色空間フォーマットは、ＲＧＢ色空間、ＨＳＶ色空間、ＨＳＬ色空間などであってもよいが、これらに限定されない。なお、処理部１０の解析形態の必要に応じて、２種類の色空間フォーマットを同時に用いて表示・解析を行ってもよいし、成分を抽出して解析してもよい。
【００４９】
例えば、カラー画像の色空間フォーマットがＨＳＶ色空間の場合、画像における各画素の色は「色相成分（Ｈｕｅ）」、「彩度成分（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）」、「明度成分（Ｖａｌｕｅ）」によって表示される。カラー画像の色空間フォーマットがＲＧＢ色空間の場合、画像における各画素の色は「赤色成分（Ｒｅｄ）」、「緑色成分（Ｇｒｅｅｎ）」、「青色成分（Ｂｌｕｅ）」によって表示される。
【００５０】
ステップＳ２４の後、処理部１０は、所定の色値を取得し、平均色値を所定の色値と比較して比較結果を生成する（ステップＳ２６）。
【００５１】
一実施形態では、処理部１０は、位置合わせモジュール１０２、判断モジュール１０３及び解析モジュール１０４により上記比較画像（すなわち、拡張現実画像）を解析して所定の色値を取得する。他の実施形態では、処理部１０は、比較モジュール１０５により所定の色値を予め記憶するため、上記比較画像の記憶や選択、解析動作を省略することができる。処理部１０は、ステップＳ２４の後、平均色値を比較モジュール１０５に送信する。比較モジュール１０５は、左側基礎化粧の平均色値を所定の色値と比較して１つの比較結果を生成し、右側基礎化粧の平均色値を所定の色値と比較して他の比較結果を生成する。
【００５２】
なお、上記所定の色値は、例えば、標準色または標準明度であってもよい。一実施形態では、所定の色値は、処理部１０によって比較画像を解析して得られるものである。標準色及び標準明度は、比較画像における顔画像の色及び明度である。他の実施形態では、所定の色値は、解析装置１に予め記録されている。標準色または標準明度は、ユーザによって予め設定された理想の色及び明度である。別の実施形態では、解析装置１は、インターネット４によりユーザに必要な化粧の仕上がりをダウンロードし、ダウンロードされる化粧の仕上がりに画像解析を行って所定の色値を生成して記憶する。
【００５３】
なお上記ステップＳ２６では、処理部１０は、左側基礎化粧及び右側基礎化粧の平均色値を所定の色値とそれぞれ比較する。他の実施形態では、処理部１０は、左側基礎化粧の平均色値と右側基礎化粧の平均色値とを比較して比較結果を生成してもよい。この実施形態では、処理部１０は、上述した所定の色値が不要となり、左側基礎化粧及び右側基礎化粧の状況が近似するか否か（色や明度が近似するか否か）を単純判断する。
【００５４】
言い換えれば、本実施形態では、比較モジュール１０５は、ステップＳ２６において右側基礎化粧の平均色値を所定の色値（例えば、第１所定の色値）として即時に取得し、その後、左側基礎化粧の平均色値を第１所定の色値と比較する。次に、比較モジュール１０５は、左側基礎化粧の平均色値を所定の色値（例えば、第２所定の色値）として即時に取得し、その後、右側基礎化粧の平均色値を第２所定の色値と比較する。最後に、比較モジュール１０５は、比較結果を生成する。上述したのは本発明の複数の具体的な実施例にすぎず、本発明を制限するためのものではないことに理解されたい。
【００５５】
ステップＳ２６の後、解析装置１は、表示モジュール１１１により比較結果をミラースクリーン１１に表示する（ステップＳ２８）。これにより、ユーザは、ミラースクリーン１１から現在の基礎化粧の状況（例えば、色は標準明度よりも高いか又は低いこと）をそのまま確認することができる。その結果、解析装置１による化粧支援を実現することができる。
【００５６】
一実施形態では、上述した平均色値及び所定の色値が０から２５５の画素値であり、比較結果が％で表される。比較モジュール１０５は、下式（１）で比較結果を算出する。
【００５７】
【数１】
2019053707.tif 000003
上述したのは本発明の複数の具体的な実施例にすぎず、本発明を制限するためのものではないことに理解されたい。
【００５８】
一実施形態では、処理部１０は、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像に基づいて左側基礎化粧の標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ  Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ, ＳＤ）及び右側基礎化粧の標準偏差を解析する（ステップＳ３０）。一実施形態では、処理部１０は、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像を解析モジュール１０４にそれぞれ送信する。解析モジュール１０４は、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の標準偏差を解析する。同様に、解析モジュール１０４は、関連技術の様々な画像解析アルゴリズムを用いて、左側基礎化粧の画像及び側基礎化粧の画像により左側基礎化粧及び右側基礎化粧の標準偏差を解析する。
【００５９】
ステップＳ３０の後、処理部１０は、予め記憶されている所定の標準偏差を取得して上記標準偏差と比較して第２比較結果を生成する（ステップＳ３２）。
【００６０】
他の実施形態では、処理部１０は、解析モジュール１０４により比較画像（例えば、拡張現実画像）を解析して所定の標準偏差を得るとともに、比較モジュール１０５により基礎化粧の標準偏差を所定の標準偏差と比較して第２比較結果を生成する。
【００６１】
他の実施形態では、処理部１０は、比較モジュール１０５により所定の標準偏差を予め記憶し、ステップＳ３０の後に基礎化粧の標準偏差を比較モジュール１０５に送信する。こうすることで、比較モジュール１０５は、基礎化粧の標準偏差を予め記憶されている所定の標準偏差と比較して第２比較結果を生成する。
【００６２】
ステップＳ３２の後、解析装置１は、表示モジュール１１１により第２比較結果をミラースクリーン１１に表示する（ステップＳ３４）。これにより、ユーザは、現在の基礎化粧に色が不均一であるか否か（例えば、色の分布状況が標準分布状況よりも良くない）をそのまま確認することができ、さらなる補修を行うこともできる。
【００６３】
なお、ステップＳ２４〜ステップＳ２８及びステップＳ３０〜ステップＳ３４の実行順番は一定ではないことを理解されたい。すなわち、解析装置１は、比較結果または第２比較結果を先に計算して表示してもよいし、複数の処理によって比較結果及び第２比較結果を同時に計算して表示してもよいが、図６Ｂで示されるステップの順番に限定されない。
【００６４】
一実施形態では、標準偏差は平均色値と類似し、０〜２５５の画素値であってもよい。また、第２比較結果は、比較結果と類似し、％で表されてもよい。本実施形態では、比較モジュール１０５は、下式（２）で第２比較結果を算出する。
【００６５】
【数２】
2019053707.tif 000004
上述したのは本発明の複数の具体的な実施例にすぎず、本発明を制限するためのものではないことに理解されたい。
【００６６】
次に、解析装置１は、今回の支援動作を完了したか否かを判断する（ステップＳ３６）。また、解析装置１は、支援動作を完了するまで、ステップＳ１６〜ステップＳ３４を繰り返し実行し、これにより、ユーザの顔部５１の識別、五官の位置合わせ、左側基礎化粧及び右側基礎化粧の位置や画像の取得、基礎化粧の平均色値や標準偏差の解析を継続的に行い、比較結果及び第２比較結果を継続的に生成して表示する。解析装置１は、今回の支援動作を完了したと判断すると、今回の解析を終了する。ステップＳ１６〜ステップＳ３４を繰り返し実行すると、本発明の解析装置１及びその解析方法によるリアルタイム（ｒｅａｌ  ｔｉｍｅ）の化粧支援機能を実現することができる。
【００６７】
例えば、解析装置１は、ユーザの顔部５１を解析し、表示される比較結果により、ユーザの左側基礎化粧の色が標準色よりも５％暗いことが見られる。ユーザは比較結果に基づいて、左側基礎化粧を補修してもよい。ユーザが補修を行いながら、解析装置１はユーザの顔部５１を継続的に解析して比較結果を補正し、ユーザの左側基礎化粧の色が標準色よりも３％暗いことを表示する。
【００６８】
ユーザは、上記比較結果により、左側基礎化粧を続けて補修してもよい。また、解析装置１は、ユーザの顔部５１を継続的に解析する。次に、解析装置１は、比較結果を再補正し、ユーザの左側基礎化粧の色が標準色よりも１．５％暗いことを表示する。このようなことを繰り返すと、ユーザは、基礎化粧の色／明度が標準の色／明度に等しいかまたは近似するまで、基礎化粧を継続的に補修してもよい。
【００６９】
一実施形態において、ステップＳ３６では、解析装置１はシャットダウンしたか否かを判断する。本実施形態において、解析装置１は、シャットダウンするまでステップＳ１６〜ステップＳ３４を繰り返し実行するとともに、シャットダウンした後に今回の解析を終了する。こうすることで、解析装置１は、起動後に化粧支援機能を一連に実現することができる。
【００７０】
他の実施形態において、ステップＳ３６では、解析装置１は比較結果（及び第２比較結果）が化粧完了基準を満たすか否かを判断する。例えば、解析装置１は、上記比較結果及び第２比較結果に基づいて、平均色値が所定の色値に等しいか否かまたは近似するか否かを判断するほか、標準偏差が所定の標準偏差に等しいか否かまたは近似するか否かを判断する。また、解析装置１は、平均色値が所定の色値に等しいまたは近似する場合、かつ標準偏差が所定の標準偏差に等しいまたは近似する場合、比較結果（及び第２比較結果）が化粧完了基準を満たすと判断する。
【００７１】
同様に、本実施形態では、解析装置１は、比較結果（及び第２比較結果）が化粧完了基準を満たすまでステップＳ１６〜ステップＳ３４を繰り返し実行する。また、解析装置１は、比較結果（及び第２比較結果）が化粧完了基準を満たした後に今回の解析を終了する。
【００７２】
図８Ａは、本発明の第２実施形態の第１基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。図８Ｂは、本発明の第２実施形態の第２基礎化粧解析の流れを示すフローチャートである。図６ＢのフローチャートのステップＳ２０において処理部１０の判断モジュール１０３が画像における左目、右目及び鼻の位置により左側基礎化粧の位置及び右側基礎化粧の位置を如何にして判断するかについて図８Ａ及び図８Ｂを用いて説明する。
【００７３】
詳細には、図６ＢのフローチャートのステップＳ１８の後、判断モジュール１０３は、ユーザの左目、右目及び鼻の位置を取得することができる。一実施形態では、判断モジュール１０３は、左側基礎化粧の位置を先に判断するか、または右側基礎化粧を先に判断するのを選択可能に判断する。他の実施形態では、判断モジュール１０３は、左側基礎化粧の位置及び右側基礎化粧の位置を同時に判断してもよい。また、各基礎化粧の位置を判断する場合、判断モジュール１０３は、任意の順序で必要な補助線（後述する）を設定してもよい。すなわち、ステップＳ４０〜ステップＳ６６の実行順番は一定ではないことを理解されたい。説明上の便宜のため、以下、図８Ａ及び図８Ｂで示されるフローチャートの順序で説明するが、本発明を制限するためのものではないことに理解されたい。
【００７４】
まず、判断モジュール１０３は、顔画像から鼻の鼻根及び鼻尖の位置を取得し（ステップＳ４０）、鼻根と鼻尖との中点をさらに取得する（ステップＳ４２）。
【００７５】
次に、判断モジュール１０３は、顔画像から左目の目頭の位置、目尻の位置及び下瞼のふちの位置を取得する（ステップＳ４４）。次に、判断モジュール１０３は、下瞼のふちの位置の下方より左目と平行な第１補助線を設定し（ステップＳ４６）、目頭の位置より下向きに延びる、左目と垂直な第２補助線を設定し（ステップＳ４８）、目尻の位置より下向きに延びる、左目と垂直な第３補助線を設定する（ステップＳ５０）。次に、判断モジュール１０３は、鼻の中点より左向きに延びる、左目と平行な第４補助線を設定する（ステップＳ５２）。最後に、判断モジュール１０３は、第１補助線、第２補助線、第３補助線及び第４補助線により左側基礎化粧の位置を形成する（ステップＳ５４）。
【００７６】
一方、判断モジュール１０３は、顔画像から右目の目頭の位置、目尻の位置及び下瞼のふちの位置を取得する（ステップＳ５６）。次に、判断モジュール１０３は、下瞼のふちの位置の下方より右目と平行な第５補助線を設定し（ステップＳ５８）、目頭の位置より下向きに延びる、右目と垂直な第６補助線を設定し（ステップＳ６０）、目尻の位置より下向きに延びる、右目と垂直な第７補助線を設定する（ステップ６２）。次に、判断モジュール１０３は、鼻の中点より右向きに延びる、右目と平行な第８補助線を設定する（ステップＳ６４）。最後に、判断モジュール１０３は、第５補助線、第６補助線、第７補助線及び第８補助線により右側基礎化粧の位置を形成する（ステップＳ６６）。
【００７７】
一実施形態では、ユーザが容易に確認するために、解析装置１は、第１補助線〜第８補助線をミラースクリーン１１に表示するように表示モジュール１１１を選択可能に制御する。
【００７８】
図９Ａ〜図９Ｅは、それぞれ本発明の第１実施形態の第１解析動作〜第５解析動作を示す図である。図９Ａ〜図９Ｅの実施形態では、判断モジュール１０３が左側基礎化粧の位置及び右側基礎化粧の位置を同時に判断することを例として説明を行うが、本発明を制限するためのものではないことに理解されたい。
【００７９】
図９Ａに示すように、図６ＢのフローチャートのステップＳ１８の後、判断モジュール１０３は、顔画像から鼻５２、左目５３及び右目５４の位置を取得する。次に、判断モジュール１０３は、鼻５２の鼻根５２１及び鼻尖５２２を結んで両者の中点５２３を取得する。また、判断モジュール１０３は、左目５３の目頭５３１、目尻５３２及び下瞼のふち５３３の位置と、右目５４の目頭５４１、目尻５４２及び下瞼のふち５４３の位置とを取得する。
【００８０】
図９Ｂに示すように、判断モジュール１０３は、左目５３の下瞼のふち５３３の下方より左目５３と平行な第１補助線７１を設定するとともに、右目５４の下瞼のふち５４３の下方より右目５４と平行な第５補助線７５を設定する。なお、本実施形態では、判断モジュール１０３は、左目５３の下瞼のふち５３３より下向きに複数の画素ドット（例えば、５０個の画素ドット）移動して第１補助線７１を設定する。さらに、判断モジュール１０３は、右目５４の下瞼のふち５４３より下向きに複数の画素ドット（例えば、５０個の画素ドット）で移動して第５補助線７５を設定する。
【００８１】
図９Ｃに示すように、判断モジュール１０３は、左目５３の目頭５３１より下向きに延びる、左目５３と垂直な第２補助線７２を設定するとともに、右目５４の目頭５４１より下向きに延びる、右目５４と垂直な第６補助線７６を設定する。図９Ｄに示すように、判断モジュール１０３は、左目５３の目尻５３２より下向きに延びる、左目５３と垂直な第３補助線７３を設定するとともに、右目５４の目尻５４２より下向きに延びる、右目５４と垂直な第７補助線７７を設定する。
【００８２】
図９Ｅに示すように、判断モジュール１０３は、鼻５２の中点５２３より左向きに延びる、左目５３と平行な第４補助線７４を設定するとともに、中点５２３より右向きに延びる、右目５４と平行な第８補助線７８を設定する。こうすることで、判断モジュール１０３は、第１補助線７１、第２補助線７２、第３補助線７３及び第４補助線７４により左側基礎化粧の位置を形成し、第５補助線７５、第６補助線７６、第７補助線７７及び第８補助線７８により左側基礎化粧の位置を形成することができる。
【００８３】
上述したように、一実施形態では、解析装置１は、主にユーザの現在の基礎化粧の画像を取得し、ユーザによって選択された比較画像（例えば、拡張現実画像）と比較することで、ユーザの現在の基礎化粧の状況を判断、表示する。図１０は、本発明の所定値の解析の流れの第１実施形態を示すフローチャートである。上記所定の色値及び所定の標準偏差については、図１０を用いてより詳しく説明する。
【００８４】
詳細には、本実施形態では、解析装置１は、処理部１０により複数の比較画像から１つを読み取る（ステップＳ７０）。次に、位置合わせモジュール１０２は、選択された比較画像を位置合わせし、比較画像から顔画像の鼻、左目及び右目の位置を取得する。次に、判断モジュール１０３は、上記位置に基づいて解析を行い、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像を取得する（ステップＳ７２）。本実施形態では、ステップＳ７０にて処理部１０が読み取った比較画像は、鼻画像、左目画像及び右目画像を少なくとも含む顔画像または顔の部分画像である。
【００８５】
次に、処理部１０は、解析モジュール１０４により左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像を解析し、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像の平均色値を上記所定の色値として取得する（ステップＳ７４）。また、処理部１０は、解析モジュール１０４の解析により左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像の標準偏差を上記所定の標準偏差として取得する（ステップＳ７６）。本実施形態では、解析モジュール１０４は、関連技術の１つ以上の画像解析アルゴリズムを用いて、左側基礎化粧の画像及び右側基礎化粧の画像により所定の色値及び所定の標準偏差を解析する。
【００８６】
本発明では、ユーザは化粧前に、解析装置１を操作して表示モジュール１１１に複数の比較画像を表示させ、入力インタフェース１５により複数の比較画像から１つを選択する。こうすることで、ユーザは化粧前に、選択された比較画像をミラースクリーン１１で目視して基礎化粧完了後の様子を確認するとともに、化粧を施すか否かを決定する。このように、解析装置１は、上記支援モードにおいてユーザの現在の基礎化粧を選択された比較画像と比較し、ユーザが比較画像と同様の基礎化粧を迅速に完成するのを支援する。
【００８７】
図１１は、本発明の解析装置の第３実施形態を示す図である。上述したように、本発明の解析装置１は、ユーザ５の顔画像を即時に撮像してユーザ５の現在の左側基礎化粧８１及び右側基礎化粧８２を解析する。また、解析装置１は、ミラースクリーン１１に画像表示領域１１１１、１１１２を設定し、ユーザ５の基礎化粧８１、８２と比較するための比較画像９を即時に表示することができる。
【００８８】
詳細には、解析装置１は、複数の比較画像から、ユーザ５によって選択された比較画像９を読み取り、処理（例えば、拡大処理）を行った後、画像表示領域１１１１、１１１２に比較画像９を完全に表示したり、比較画像９における左側基礎化粧の位置／右側基礎化粧の位置のアップを局部的に表示したりするように表示モジュール１１１を制御する。
【００８９】
図１１に示すように、ミラースクリーン１１には、情報表示領域１１１３がさらに設定される。解析装置１は、上記比較結果（及び第２比較結果）をミラースクリーン１１の情報表示領域１１１３に表示するように表示モジュール１１１を制御することが可能である。
【００９０】
本実施形態では、ユーザ５は、ミラースクリーン１１により自分の顔の反射画像を目視することができるほか、画像表示領域１１１１、１１１２により比較のための比較画像９を目視することもできる。また、ユーザ５は、情報表示領域１１１３により現在の左側基礎化粧８１／右側基礎化粧８２の色や分布状況が基準と異なる（例えば、表示される比較画像９と異なる）か否かを確認することができる。
【００９１】
例えば、図１１の実施形態では、比較結果により、現在の左側基礎化粧８１の明度が比較画像９の明度よりも３．１％低く、現在の左側基礎化粧８１及び右側基礎化粧８２の色分布率が均一であるため、再調整が不要であることが表される。こうすることで、解析装置１は、ユーザ５による基礎化粧動作を効果的に支援することができ、ユーザ５の化粧スピードを高めて化粧効果を改善することができる。
【００９２】
本発明に係る解析装置１及び解析方法によれば、ユーザ５は化粧中に、ミラースクリーン１１により自分の顔の様子を目視することができるほか、基礎化粧の画像解析をそのまま得ることができ、その結果、化粧をより迅速かつ完全に施すことができる。
【００９３】
以上、本発明の好ましい実施形態を挙げて説明したが、これは本発明の実施形態の一例に過ぎない。説明した実施形態は、本発明の範囲を限定するものではないことが理解されたい。当業者であれば本発明の概念又は技術的思想を含む各種の変動や交換は、本発明の保護を探す範囲内に属するものである。
【符号の説明】
【００９４】
１  生体情報解析装置
１０  処理部
１０１  顔識別モジュール
１０２  位置合わせモジュール
１０３  判断モジュール
１０４  解析モジュール
１０５  比較モジュール
１１  ミラースクリーン
１１１  表示モジュール
１１１１、１１１２ 画像表示領域
１１１３ 情報表示領域
１２  撮像モジュール
１３  ボタン
１４  センサ
１５  入力インタフェース
１６  無線伝送モジュール
２  携帯装置
２１  アプリケーション
３  ワイヤレスルータ
４  インターネット
５  ユーザ
５１  顔部
５２  鼻
５２１  鼻根
５２２  鼻尖
５２３  中点
５３  左目
５３１  目頭
５３２  目尻
５３３  下瞼のふち
５４  右目
５４１  目頭
５４２  目尻
５４３  下瞼のふち
６  位置合わせポイント
７１  第１補助線
７２  第２補助線
７３  第３補助線
７４  第４補助線
７５  第５補助線
７６  第６補助線
７７  第７補助線
７８  第８補助線
８１  左側基礎化粧
８２  右側基礎化粧
９  比較画像
Ｓ１０〜Ｓ３６ 解析ステップ
Ｓ４０〜Ｓ６６ 解析ステップ
Ｓ７０〜Ｓ７６ 解析ステップ
【図１】
2019053707.tif 000005
【図２】
2019053707.tif 000006
【図３】
2019053707.tif 000007
【図４】
2019053707.tif 000008
【図５】
2019053707.tif 000009
【図６Ａ】
2019053707.tif 000010
【図６Ｂ】
2019053707.tif 000011
【図７】
2019053707.tif 000012
【図８Ａ】
2019053707.tif 000013
【図８Ｂ】
2019053707.tif 000014
【図９Ａ】
2019053707.tif 000015
【図９Ｂ】
2019053707.tif 000016
【図９Ｃ】
2019053707.tif 000017
【図９Ｄ】
2019053707.tif 000018
【図９Ｅ】
2019053707.tif 000019
【図１０】
2019053707.tif 000020
【図１１】
2019053707.tif 000021