(57)【要約】【課題】被検レンズを特徴付ける光学特性を正確かつ容易に測定する。【解決手段】レンズメータは、被検レンズが載置される載置部と、載置部に載置された被検レンズの光学特性を測定する測定部と、測定部で測定された複数の光学特性に基づいて、それら測定された複数の光学特性が当該被検レンズを特徴付ける光学特性か否かを判定する判定部と、を備えている。被検レンズは、種類毎に予め設定された設定部位で測定された光学特性によって特徴付けられている。測定部に対して載置部に載置された被検レンズが相対変位することで、測定部は、被検レンズ上の光学特性を測定する測定位置が調整可能となっている。判定部は、測定部で測定された複数の光学特性に基づいて、測定位置が当該被検レンズに予め設定された設定部位内に位置するか否かを判定する。判定部は、機械学習を用いて予め作成された情報に基づいて測定位置が設定部内に位置するか否かを判定する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数種類の被検レンズの光学特性を測定するレンズメータであって、
被検レンズが載置される載置部と、
前記載置部に載置された被検レンズの光学特性を測定する測定部と、
前記測定部で測定された複数の光学特性に基づいて、それら測定された複数の光学特性が当該被検レンズを特徴付ける光学特性か否かを判定する判定部と、を備えており、
前記被検レンズは、種類毎に予め設定された設定部位で測定された光学特性によって特徴付けられており、
前記測定部に対して前記載置部に載置された前記被検レンズが相対変位することで、前記測定部は、前記被検レンズ上の光学特性を測定する測定位置が調整可能となっており、
前記判定部は、前記測定部で測定された複数の光学特性に基づいて、当該複数の光学特性を測定した測定位置が、当該被検レンズに予め設定された設定部位内に位置するか否かを判定するものであり、
前記判定部は、機械学習を用いて予め作成された情報に基づいて前記測定位置が前記設定部内に位置するか否かを判定する、レンズメータ。
【請求項２】
前記判定部で用いる前記複数の光学特性は、球面度数、円柱度数、及び前記被検レンズ装用時における上下方向のプリズム量である、請求項１に記載のレンズメータ。
【請求項３】
前記判定部で用いる前記複数の光学特性はさらに、等価球面度数の前記上下方向の変化率である、請求項２に記載のレンズメータ。
【請求項４】
前記判定部は、評価関数を用いて前記測定位置が前記設定部内に位置するか否かを判定し、
前記評価関数は、前記複数の光学特性の測定値と、それぞれの光学特性について当該光学特性の測定値を重み付けする結合パラメータと、を備え、
前記レンズメータは、機械学習によって前記評価関数を作成する演算部をさらに備えており、
前記演算部は、前記測定位置で測定された複数の光学特性の測定値と、当該測定位置が前記設定部位内であるか否かに関する情報と、を入力値として、各光学特性の前記結合パラメータを最適化する最適化処理を実行可能に構成されている、請求項１〜３のいずれか一項に記載のレンズメータ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書に開示する技術は、レンズメータに関する。
【背景技術】
【０００２】
眼鏡等に用いられるレンズの光学特性を測定するレンズメータが開発されている。例えば、特許文献１のレンズメータは、被検レンズの光学特性を測定する測定光学系を備えている。測定光学系は、測定光源と受光センサを備えている。測定の際には、被検レンズを測定光学系の光軸上の所定の位置に配置する。測定光学系に対する被検レンズの位置を変えることによって、被検レンズ内の光学特性を測定する位置が変更される。レンズメータは、測定光源からの光が被検レンズを介して受光センサに入力されることによって、被検レンズの光学特性を取得する。被検レンズには、当該被検レンズを光学的に特徴付ける部位が種類毎に予め設定されている（以下、この位置を「設定部位」ともいう）。すなわち、被検レンズは、設定部位において測定された光学特性によって特徴付けられている。このため、光学特性を取得した位置が設定部位内からずれている場合には、測定者は、測定光学系に対する被検レンズの位置を移動し、設定部位内において光学特性を再測定する必要がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−９９６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１のようなレンズメータでは、機能毎に異なる特徴を有する複数種類のレンズを測定可能であることが望まれている。異なる種類のレンズでは、当該レンズを特徴付ける設定部位の位置がレンズの種類毎に異なることがある。レンズの種類毎に設定部位の位置が異なると、レンズメータで被検レンズを特徴付ける光学特性を測定する際には、種類毎に設定部位を特定し、その特定した設定部位で光学特性を測定する必要がある。
【０００５】
しかしながら、測定対象となるレンズは種々に加工されて用いられており、どの位置が設定部位かを容易に判断することが難しい場合がある。例えば、レンズを眼鏡に用いる場合、眼鏡のフレーム形状に合わせてレンズの端部を加工してしまうため、残ったレンズのどの位置が設定部位かが特定し難くなる。特に、近年では、累進多焦点レンズや近用ワイドレンズ等のように複数の機能を有するレンズが多く開発されている。このようなレンズでは、１つのレンズにおいて機能毎に複数の位置（すなわち、複数の設定部位内）で光学特性を測定する必要がある。例えば、累進多焦点レンズは、遠用部と、近用部と、遠用部と近用部との間に配置される累進部を含んでいる。このため、遠用部の設定部位内で光学特性を測定し、さらに近用部の設定部位内で光学特性を測定する必要がある。このように、レンズの種類毎に異なる複数の位置に設定部位が存在すると、それぞれの設定部位内の位置を特定することがより困難になる。
【０００６】
本明細書は、被検レンズを特徴付ける光学特性を正確かつ容易に測定する技術を開示する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本明細書に開示するレンズメータは、複数種類の被検レンズの光学特性を測定する。レンズメータは、被検レンズが載置される載置部と、載置部に載置された被検レンズの光学特性を測定する測定部と、測定部で測定された複数の光学特性に基づいて、それら測定された複数の光学特性が当該被検レンズを特徴付ける光学特性か否かを判定する判定部と、を備えている。被検レンズは、種類毎に予め設定された設定部位で測定された光学特性によって特徴付けられている。測定部に対して載置部に載置された被検レンズが相対変位することで、測定部は、被検レンズ上の光学特性を測定する測定位置が調整可能となっている。判定部は、測定部で測定された複数の光学特性に基づいて、当該複数の光学特性を測定した測定位置が、当該被検レンズに予め設定された設定部位内に位置するか否かを判定するものである。判定部は、機械学習を用いて予め作成された情報に基づいて測定位置が設定部内に位置するか否かを判定する。
【０００８】
上記のレンズメータでは、測定位置が設定部位内に位置するか否かを判定する際に、機械学習で予め作成された情報を用いる。このため、複数種類の被検レンズを１台のレンズメータで測定する場合であっても、光学特性を測定する測定位置を予め設定された設定部位内に容易に位置決めすることができる。このため、被検レンズを特徴づける光学特性を正確かつ容易に測定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】実施例に係るレンズメータの概略構成を示す図。
【図２】光学特性を測定した測定位置が設定部位内であるか否かを判定するために用いる評価関数を機械学習によって作成する処理の一例を示すフローチャート。
【図３】評価関数を用いて被検レンズを特徴付ける光学特性を測定する処理の一例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に説明する実施例の主要な特徴を列記しておく。なお、以下に記載する技術要素は、それぞれ独立した技術要素であって、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時の請求項に記載の組合せに限定されるものではない。
【００１１】
（特徴１）本明細書に開示するレンズメータでは、判定部で用いる複数の光学特性は、球面度数、円柱度数、及び被検レンズ装用時における上下方向のプリズム量であってもよい。このような構成によると、被検レンズの測定位置が設定部位内か否かを好適に判定することができる。
【００１２】
（特徴２）本明細書に開示するレンズメータでは、判定部で用いる前記複数の光学特性はさらに、等価球面度数の上下方向の変化率であってもよい。このような構成によると、被検レンズが、例えば累進レンズである場合であっても、被検レンズの測定部位を好適に判定することができる。
【００１３】
（特徴３）本明細書に開示するレンズメータでは、判定部は、評価関数を用いて測定位置が設定部内に位置するか否かを判定してもよい。評価関数は、複数の光学特性の測定値と、それぞれの光学特性について当該光学特性の測定値を重み付けする結合パラメータと、を備えていてもよい。レンズメータは、機械学習によって前記評価関数を作成する演算部をさらに備えていてもよい。演算部は、測定位置で測定された複数の光学特性の測定値と、当該測定位置が設定部位内であるか否かに関する情報と、を入力値として、各光学特性の結合パラメータを最適化する最適化処理を実行可能に構成されていてもよい。このような構成によると、演算部は、測定結果（すなわち、測定位置で測定された複数の光学特性の測定値と、当該測定位置が設定部位内であるか否かに関する情報）に基づいて各結合パラメータを最適化する。これによって、演算部は、結合パラメータが最適化された評価関数を作成する。このように最適化された評価関数を用いることによって、判定部は、被検レンズを特徴付ける光学特性をより正確に測定することができる。
【実施例】
【００１４】
以下、実施例に係るレンズメータ１０について説明する。レンズメータ１０は、被検レンズの光学特性を測定する。被検レンズは、その種類毎に予め設定された被検レンズ内の部位（以下、「設定部位」ともいう）で測定された光学特性によって特徴付けられる。すなわち、被検レンズの設定部位内の光学特性を測定することによって、その被検レンズの度数等の光学的な特徴を測定することができる。レンズメータ１０は、被検レンズの設定部位内の測定位置の光学特性を測定するために用いられる。
【００１５】
例えば、単焦点レンズの場合、設定部位は、レンズの中心付近等の１箇所に設けられる。このため、レンズメータ１０は、測定位置がレンズ内の１箇所の設定部位内となるように調整し、その測定位置における光学特性を測定する。また、近年では、例えば、二重焦点レンズや累進多焦点レンズ等のように、１つのレンズにおいて複数の機能を有するレンズが開発されている。このようなレンズでは、設定部位は複数の機能毎に異なる位置に設定されている。例えば、累進多焦点レンズでは、被検レンズを用いた眼鏡を使用者が装着した状態（以下、単に被検レンズを装着した状態ということがある。）において、上部に遠用部が設定され、下部に近用部が設定され、遠用部と近用部との間に累進部が設定されている。換言すると、累進多焦点レンズでは、被検レンズを装着した状態において上方から下方に向かって、遠用部、累進部、近用部の順に配置されている。なお、本実施例では、被検レンズを装着した状態の上下方向を、被検レンズの「上下方向」と称することがあり、被検レンズを装着した状態の左右方向を、被検レンズの「左右方向」と称することがある。レンズメータ１０は、複数の設定部位を有する被検レンズにおいて、各設定部位内の測定位置における光学特性をそれぞれ測定する。
【００１６】
図１に示すように、レンズメータ１０は、被検レンズを載置する載置部１２と、載置部１２に載置された被検レンズの光学特性を測定する測定部１４と、ディスプレイ１６と、演算部２０を備えている。
【００１７】
載置部１２は、測定部１４が備える測定光学系（図示省略）上に配置されており、被検レンズの測定面が測定光学系の光軸に対して直交するように被検レンズを載置する。載置部１２に対する被検レンズの載置位置は、測定者によって調整可能となっている。測定部１４は、載置部１２に載置された被検レンズのうち、測定光学系の光軸上に位置する部分の光学特性を測定する（以下、この位置を「測定位置」ともいう）。被検レンズ内の測定位置は、載置部１２に載置する被検レンズの位置を測定者が変位させることによって変更することができる。すなわち、測定者が載置部１２に載置する被検レンズの位置をずらすことによって、測定部１４は、被検レンズ内の異なる位置の光学特性を測定する。測定部１４は、被検レンズの測定位置における複数種類の光学特性を測定する。本実施例では、測定部１４は、球面度数、円柱度数、等価球面度数、上下方向のプリズム量、等価球面度数の左右方向の変化率、等価球面度数の上下方向の変化率を測定するが、測定部１４で測定される光学特性の種類は限定されるものではなく、さらに多くの種類の光学特性を測定してもよい。なお、載置部１２及び測定部１４は、公知のレンズメータに用いられているものを用いることができるため、これらの構成についての詳細な説明は省略する。
【００１８】
ディスプレイ１６は、レンズメータ１０に関する情報を表示する。例えば、ディスプレイ１６は、被検レンズの設定部位内の測定位置で測定された光学特性等を表示する。
【００１９】
演算部２０は、例えば、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ等を備えたコンピュータによって構成することができる。コンピュータがプログラムを実行することで、演算部２０は、図１に示す設定部位決定部２２、算出部２４及び判定部２６等として機能する。演算部２０で実行される処理については、後で詳述する。
【００２０】
図２及び図３を参照して、レンズメータ１０を用いて被検レンズの光学特性を測定する処理について説明する。レンズメータ１０を用いて被検レンズの光学特性を測定する処理は、光学特性を測定した測定位置が設定部位内であるか否かを判定するために用いる評価関数を機械学習によって作成する処理（図２参照）と、作成した評価関数を用いて被検レンズを特徴付ける光学特性を測定する処理（図３参照）とがある。
【００２１】
まず、図２を参照して、光学特性を測定した測定位置が設定部位内であるか否かを判定するために用いる評価関数を機械学習によって作成する処理について説明する。図２に示すように、まず、測定者は、機械学習用のレンズを載置部１２に載置する（Ｓ１２）。機械学習用のレンズとしては、レンズを特徴付ける光学特性と設定部位の位置とが既知のレンズを用いる。本実施例では、機械学習用のレンズは、眼鏡用に加工されていない、光学特性が既知の累進多要点レンズである。眼鏡用に加工済みのレンズは、その眼鏡のフレームの形状に合わせてレンズの周縁部が削られており、遠用部、近用部、累進部の位置を特定することが難しい。このため、機械学習用のレンズとしては、周縁部等に加工が施されていないものを使用することが好ましい。なお、本実施例では、機械学習用のレンズとして加工前のレンズを用いているが、光学特性と設定部位の位置が既知であればよく、機械学習用のレンズとして加工済みのレンズを用いてもよい。
【００２２】
次いで、演算部２０は、測定部１４が測定した機械学習用のレンズの光学特性を取得する（Ｓ１４）。詳細には、測定部１４は、ステップＳ１２で測定者が載置部１２に載置したときの測定位置における光学特性を測定する。本実施例では、ここで取得する光学特性は、球面度数、円柱度数、等価球面度数、上下方向のプリズム量、等価球面度数の左右方向の変化率、等価球面度数の上下方向の変化率の６種類である。取得した光学特性は、演算部２０のメモリ（図示省略）に記憶される。
【００２３】
次いで、設定部位決定部２２は、取得した光学特性に基づいて、当該測定位置が設定部位内であるか否かを決定する（Ｓ１６）。具体的には、設定部位決定部２２は、取得した光学特性の測定値とレンズの既知の光学特性の値（以下、単に「真値」ともいう）とを比較して、当該測定位置が設定部位内であるか否かを決定する。
【００２４】
例えば、設定部位決定部２２は、測定部位が遠用部の設定部位内であるか否かを、光学特性のうちの球面度数と円柱度数を用いて決定する。測定部位の球面度数と円柱度数が共に所定範囲内である場合、設定部位決定部２２は、測定部位は遠用部の設定部位内であると決定する。また、測定部位の球面度数と円柱度数のいずれか一方が所定範囲内であって、かつ、測定位置が遠用部として既知の設定部位内である場合にも、設定部位決定部２２は、測定位置は遠用部の設定部位内であると決定する。一方、測定部位の球面度数と円柱度数が共に所定範囲外である場合には、設定部位決定部２２は、測定部位が遠用部の設定部位内でないと決定する。本実施例では、真値から±０．１２５Ｄ以内の範囲を所定範囲と設定するが、所定範囲は特に限定されるものではなく、適宜設定することができる。
【００２５】
また、設定部位決定部２２は、測定部位が近用部の設定部位内であるか否かを、光学特性のうちの等価球面度数を用いて決定する。測定部位の等価球面度数が所定範囲内である場合には、設定部位決定部２２は、測定部位は近用部の設定部位内であると決定する。また、測定部位の等価球面度数が所定範囲外であって、かつ、測定位置が近用部として既知の設定部位内である場合にも、設定部位決定部２２は、測定部位は近用部の設定部位内であると決定する。一方、測定部位の等価球面度数が所定範囲外であって、かつ、測定位置が近用部として既知の設定部位外である場合には、設定部位決定部２２は、測定部位は近用部の設定部位内でないと決定する。本実施例では、真値から±０．１２５Ｄ以内の範囲を所定範囲と設定するが、所定範囲は特に限定されない。決定された設定部位に関する情報（すなわち、測定位置が遠用部の設定部位内であるか否か、及び近用部の設定部位内であるか否か）は、演算部２０のメモリ（図示省略）に記憶される。
【００２６】
次いで、測定者は、すべての測定位置について、ステップＳ１６の決定をしたか否かを判断する（Ｓ１８）。すべての測定位置についてステップＳ１６の決定をしていない場合（ステップＳ１８でＮＯの場合）、測定者は、機械学習用のレンズ内の測定位置を移動させる（Ｓ２０）。すなわち、測定者は載置部１２に載置する機械学習用のレンズの位置を変位させて（ずらして）、測定位置を移動させる。その後、ステップＳ１４に戻り、ステップＳ１４〜ステップＳ１８の処理を繰り返す。
【００２７】
一方、すべての測定位置についてステップＳ１６の決定をした場合（ステップＳ１８でＹＥＳの場合）、算出部２４は、光学特性を測定した測定位置が設定部位内であるか否かを判定するために用いる評価関数を作成する（Ｓ２２）。すべての測定位置についてステップＳ１６の決定をしたかどうかについては、測定者が判断し、ステップＳ２２の処理は、測定者が図示しない入力装置からその旨を入力することによって開始される。
【００２８】
ステップＳ２２の処理について、さらに詳細に説明する。算出部２４は、ニューラルネットワークを用いて評価関数を作成する。ニューラルネットワークは、複数の入力パラメータに基づいて１つの出力をするものであり、複数の入力パラメータ（入力ノード）と１つの出力（出力ノード）とはそれぞれ結合荷重で結ばれている。各結合荷重を機械学習によって最適化することによって、出力の精度を向上させることができる。なお、ニューラルネットワークによる機械学習は、公知の技術を用いることができるため、その詳細な説明は省略する。
【００２９】
本実施例では、複数の入力パラメータとして測定位置における複数の光学特性の測定値を用いており、これら複数の光学特性の測定値に基づいて、当該測定位置が設定部位内であるか否かを出力する。入力パラメータに用いる光学特性の測定値は、本発明者らが鋭意検討した結果、測定位置が設定部位内であるか否かの判定精度が高い６種類の光学特性の測定値を用いることにした。６つの光学特性は、球面度数、円柱度数、等価球面度数、上下方向のプリズム量、等価球面度数の左右方向の変化率、等価球面度数の上下方向の変化率である。算出部２４は、ステップＳ１４で取得した機械学習用のレンズの測定位置における上記の６種類の光学特性の測定値と、ステップＳ１６で決定された設定部位か否かに関する情報に基づいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習によって各結合荷重を最適化する。そして、算出部２４は、最適化された結合荷重を用いて評価関数を作成する。作成された評価関数は、演算部２０のメモリ（図示省略）に記憶される。
【００３０】
ステップＳ１２〜ステップＳ１８の処理（すなわち、機械学習用のデータ取得処理）は、多くのレンズを用いて複数回に亘って行ったほうがよい。これによって、ステップＳ２２において機械学習に用いるデータ量が多くなり、評価関数に用いられる各結合荷重をより精度よく最適化することができる。
【００３１】
次に、図３を参照して、作成した評価関数を用いて被検レンズを特徴付ける光学特性を測定する処理について説明する。以下では、累進多焦点レンズの遠用部の光学特性を測定する処理を例に説明する。
【００３２】
図３に示すように、まず、測定者は、被検レンズを載置部１２に載置する（Ｓ３２）。次いで、演算部２０は、測定部１４が測定した被検レンズの光学特性を取得する（Ｓ３４）。ここで取得する測定位置における光学特性は、球面度数、円柱度数、等価球面度数、上下方向のプリズム量、等価球面度数の左右方向の変化率、等価球面度数の上下方向の変化率である。取得した光学特性は、演算部２０のメモリ（図示省略）に記憶される。
【００３３】
次いで、判定部２６は、ステップＳ３２で取得した光学特性に基づいて、当該測定位置が遠用部の設定部位内であるか否かを判定する（Ｓ３６）。具体的には、判定部２６は、上述のステップＳ２２で作成した評価関数にステップＳ３２で取得した６種類の光学特性の測定値を入力し、当該測定位置が遠用部の設定部位内であるか否かを出力する。上述したように、評価関数における結合荷重は機械学習を用いて最適化されている。このため、ステップＳ２２で作成された評価関数を用いることによって、当該測定位置が設定部位内であるか否かを精度よく出力することができる。
【００３４】
当該測定位置が遠用部の設定部位内でないと判定された場合（ステップＳ３６でＮＯの場合）、ステップＳ３４で取得した光学特性は、被検レンズの遠用部を特徴付ける光学特性ではないと判断される。この場合、演算部２０は、その旨をディスプレイ１６に表示させ、被検レンズの遠用部を特徴付ける光学特性を測定できていないことを測定者に報知する。このため、測定者は、被検レンズ内の測定位置を移動させる（Ｓ３８）。すなわち、測定者は載置部１２に載置する被検レンズの位置を変位させて（ずらして）、測定位置を移動させる。その後、ステップＳ３４に戻り、ステップＳ３４及びステップＳ３６の処理を繰り返す。
【００３５】
一方、当該測定位置が遠用部の設定部位内であると判定された場合（ステップＳ３６でＹＥＳの場合）、ステップＳ３４で取得した光学特性は、被検レンズの遠用部を特徴付ける光学特性であると判断される。このため、演算部２０は、ステップＳ３４で取得した光学特性をディスプレイ１６に表示する（Ｓ４０）。そして、被検レンズの遠用部の光学特性の測定を終了する。その後、被検レンズが累進多焦点レンズである場合、上記のステップＳ３４〜ステップＳ４０と同様の処理によって、被検レンズの近用部の光学特性を測定する。
【００３６】
本実施例では、測定部１４によって光学特性を測定した測定位置が被検レンズを特徴付ける設定部位内にあるか否かを判定するために用いる評価関数を、機械学習によって最適化された結合荷重を用いて作成している。このため、判定部２６は、当該測定位置が設定部位内であるか否かを精度よく判定することができる。これによって、被検レンズを特徴付ける光学特性を正確かつ容易に測定することができる。
【００３７】
なお、判定部２６が用いる評価関数を作成する処理（すなわち、結合荷重を最適化する処理）は、継続的に行われてもよい。評価関数を作成する処理を継続的に行うことによって、各結合荷重の信頼度が高くなり、判定部２６が実行する測定位置が設定部位内であるか否かを判定する精度を高くすることができる。また、例えば、評価関数が備える各結合荷重の信頼度が十分に高くなった場合には、演算部２０は、評価関数を作成する処理を停止してもよい。
【００３８】
また、本実施例のレンズメータ１０は、設定部位決定部２２及び算出部２４を備え、判定部２６が用いる評価関数を作成する処理を実行可能な構成であったが、このような構成に限定されない。例えば、他の装置で作成された評価関数を図示しない入力装置から入力し、判定部２６は、外部から入力された評価関数を用いて測定位置が設定部位内であるか否かを判定してもよい。
【００３９】
また、本実施例では、測定部位が遠用部の設定部位内であるか否か及び近用部の設定部位内であるか否かを判定していたが、このような構成に限定されない。例えば、測定部位が累進部の設定部位内であるか否かを判定できるように構成されていてもよい。すなわち、測定部位が累進部の設定部位内であるか否かを判定できるように、機械学習を用いて評価関数を作成してもよい。また、このような場合には、被検レンズ内に累進部が存在するか否かを判定することによって、被検レンズの種類を判定できるように構成することができる。すなわち、被検レンズ内に累進部が存在すると判定された場合に被検レンズが累進多焦点レンズであると判定し、被検レンズ内に累進部が存在しないと判定された場合に被検レンズが単焦点レンズであると判定してもよい。
【００４０】
以上、本明細書に開示の技術の具体例を詳細に説明したが、これらは例示に過ぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。また、本明細書または図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。
【符号の説明】
【００４１】
１０：レンズメータ
１２：載置部
１４：測定部
１６：ディスプレイ
２０：演算部
２２：設定部位決定部
２４：算出部
２６：判定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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