(57)【要約】      （修正有）【課題】室内外において、簡便に人の位置情報を分析できるシステムを提供する。【解決手段】移動情報分析システム１０は、複数の無線アクセスポイントの識別情報と、検出した端末の識別情報と、端末検出時間とを、ログ情報として受信する受信部と、対象エリアのマップ情報と、各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、端末の識別情報ごとに、端末検出時間と、無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶する記憶部と、端末の識別情報ごとに、無線アクセスポイントの識別情報と端末検出時間とから、端末を検出した無線アクセスポイントの時系列情報を生成し、無線アクセスポイントの時系列情報と、マップ情報と、無線アクセスポイントの位置情報とから、端末の移動経路と、任意の無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定する分析部と、推定結果を出力する出力部を備える。【選択図】図１
2019101665.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ログ情報の受信部と、
ログ情報の記憶部と、
ログ情報の分析部と、
分析結果の出力部とを有し；
対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントと、通信回線網を介して接続可能であり；
前記ログ情報は、
前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを含み；
前記受信部は、
前記複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信し；
前記記憶部は、
前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける前記各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、
前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶し；
前記分析部は、
前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、
前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定し；
前記出力部は、
前記推定結果を出力する
ことを特徴とする移動情報分析システム。
【請求項２】
前記端末が、無線ＬＡＮ端末であり、前記端末の識別情報が、ＭＡＣアドレスである、請求項１記載の移動情報分析システム。
【請求項３】
前記端末が、ＷｉＦｉ端末である、請求項２記載の移動情報分析システム。
【請求項４】
前記端末が、スマートフォンである、請求項１から３のいずれか一項に記載の移動情報分析システム。
【請求項５】
前記分析部は、さらに、
２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定する、請求項１から４のいずれか一項に記載の移動情報分析システム。
【請求項６】
前記対象エリアが、学校である、請求項１から５のいずれか一項に記載の移動情報分析システム。
【請求項７】
ログ情報の受信工程と、
ログ情報の記憶工程と、
ログ情報の分析工程と、
分析結果の出力工程とを有し；
前記ログ情報は、
前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを含み；
前記受信工程は、
対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、通信回線網を介して、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信し；
前記記憶工程は、
前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける前記各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、
前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶し；
前記分析工程は、
前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、
前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定し；
前記出力工程は、
前記推定結果を出力する
ことを特徴とする移動情報分析方法。
【請求項８】
前記分析工程は、さらに、
２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定する、請求項７記載の移動情報分析方法。
【請求項９】
請求項７または８記載の移動情報分析方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１０】
請求項９記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、移動情報分析システム、移動情報分析方法、プログラム、および記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
位置情報に基づき人の移動を分析する方法が知られている。しかしながら、いずれも、位置情報の検出には、専用機材を、対象者に携帯させたり、対象エリアに設置したりする必要がある。例えば、ＧＰＳを利用する方法が知られている。しかし、この場合、対象者に、ＧＰＳ専用のアプリが搭載された端末を携帯させる必要があり、また、屋外ではＧＰＳ信号が届きやすいが、屋内にはＧＰＳ信号が届きにくく、対象者の位置を検出し難いという問題がある。この他に、ＲＦＩＤを利用する方法が知られている。しかし、ＲＦＩＤは、ＧＰＳとは反対に、屋内の検出は可能であるが、屋外での検出が困難である。このため、新たな機材を、対象者に携帯させたり対象エリアに設置することなく、簡便に、室内外における移動情報の分析を行うことができる、新たなシステムが求められている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−０７７６６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
そこで、本発明は、室内外において、簡便に人の位置情報を分析できるシステムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
前記目的を達成するために、本発明の移動情報分析システムは、
ログ情報の受信部と、
ログ情報の記憶部と、
ログ情報の分析部と、
分析結果の出力部とを有し；
対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントと、通信回線網を介して接続可能であり；
前記ログ情報は、
前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを含み；
前記受信部は、
前記複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信し；
前記記憶部は、
前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける前記各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、
前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶し；
前記分析部は、
前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、
前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定し；
前記出力部は、
前記推定結果を出力する
ことを特徴とする。
【０００６】
本発明の移動情報分析方法は、ログ情報の受信工程と、
ログ情報の記憶工程と、
ログ情報の分析工程と、
分析結果の出力工程とを有し；
前記ログ情報は、
前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを含み；
前記受信工程は、
対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、通信回線網を介して、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信し；
前記記憶工程は、
前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける前記各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、
前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶し；
前記分析工程は、
前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、
前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定し；
前記出力工程は、
前記推定結果を出力することを特徴とする。
【０００７】
本発明のプログラムは、前記本発明の移動情報分析方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【０００８】
本発明の記録媒体は、前記本発明のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能である。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、例えば、既存の端末等を用いて、室内外における位置情報の分析を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、実施形態１の移動情報分析システムの一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、実施形態１の移動情報分析システムと、対象エリアに設置された複数の無線アクセスポイントとの関係を示す模式図である。
【図３】図３は、実施形態１の移動情報分析方法の一例を示すフローチャートである。
【図４】図４は、実施形態２における、対象エリアに設置された複数の無線アクセスポイントと、端末Ａおよび端末Ｂの移動経路を示す模式図である。
【図５】図５は、実施形態２における、対象エリアに設置された複数の無線アクセスポイントと、端末Ｂの移動経路を示す模式図である。
【図６】図６は、実施形態２の移動情報分析方法の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の移動情報分析システムは、例えば、前記端末が、無線ＬＡＮ端末であり、前記端末の識別情報が、ＭＡＣアドレスである。
【００１２】
本発明の移動情報分析システムは、例えば、前記端末が、ＷｉＦｉ端末である。
【００１３】
本発明の移動情報分析システムは、例えば、前記端末が、スマートフォンである。
【００１４】
本発明の移動情報分析システムは、例えば、前記分析部は、さらに、２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定する。
【００１５】
本発明の移動情報分析システムは、例えば、前記対象エリアが、学校である。
【００１６】
本発明の移動情報分析方法は、例えば、前記端末が、無線ＬＡＮ端末であり、前記端末の識別情報が、ＭＡＣアドレスである。
【００１７】
本発明の移動情報分析方法は、例えば、前記端末が、ＷｉＦｉ端末である。
【００１８】
本発明の移動情報分析方法は、例えば、前記端末が、スマートフォンである。
【００１９】
本発明の移動情報分析方法は、例えば、前記分析工程は、さらに、２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が、任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定する。
【００２０】
本発明の移動情報分析方法は、例えば、前記対象エリアが、学校である。
【００２１】
つぎに、本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施形態には限定されない。なお、以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【００２２】
［実施形態１］
本発明の移動情報分析システムによれば、例えば、複数の無線アクセスポイントが設置された対象エリアであれば、前記無線アクセスポイントに接続可能な端末を携帯する携帯者の位置情報を分析することができる。本発明の移動情報分析システムにより移動情報を分析するにあたり、前記無線アクセスポイントおよび前記端末は、何ら制限されず、既存の無線アクセスポイントおよび端末を使用することができる。このように、本発明の移動情報分析システムによれば、前記無線アクセスポイントおよび前記端末として、例えば、特殊なものを使用する必要性がないため、前記無線アクセスポイントおよび前記端末について、特別な追加投資等を行うことなく、移動情報の分析を行うことができる。
【００２３】
本発明の移動情報分析システムの一例について、図を用いて説明する。まず、図１は、本実施形態の移動情報分析システム１０の構成の一例を示すブロック図である。移動情報分析システム１０は、受信部１１、記憶部１２、分析部１３、出力部１４を含む。
【００２４】
つぎに、図２は、移動情報分析システム１０と、前記対象エリア内における複数の無線アクセスポイントとの関係を示す模式図である。図２に示すように、前記対象エリアには、複数の無線アクセスポイント１５ａ、１５ｂ、１５ｃ、１５ｄ、１５ｅ（以下、あわせて無線アクセスポイント１５ともいう）が設置されており、移動情報分析システム１０は、前記対象エリアの複数の無線アクセスポイント１５のそれぞれと、通信回線網２０を介して接続可能である。通信回線網２０は、特に制限されず、公知の通信回線網を使用でき、例えば、有線でも無線でもよく、無線が好ましい。通信回線網２０は、具体例として、インターネット回線、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等があげられる。
【００２５】
無線アクセスポイント１５は、それぞれ、識別情報を有しており、前記識別情報により、例えば、前記対象エリアにおける位置を特定できる。無線アクセスポイント１５は、例えば、ＷｉＦｉ（Wireless  Fidelity）アクセスポイントがあげられる。無線アクセスポイント１５は、例えば、任意に設定した検出エリア内に、無線アクセスポイント１５に接続可能な前記端末が侵入すると、前記端末から前記端末の識別情報を受信する。前記端末は、無線アクセスポイント１５に、通信回線網を介して接続可能な端末であればよく、例えば、ＷｉＦｉ端末等の無線ＬＡＮ端末である。前記端末の具体例は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット、ＰＣ、ウェアラブル端末等があげられる。前記端末の識別情報は、例えば、各端末に個別に付与される、ＭＡＣ（Media  Access  Control）アドレス、ＢＳＳ−ＩＤ（Basic  Service  Set  Identifier）等があげられる。
【００２６】
移動情報分析システム１０において、受信部１１は、前記対象エリアに配置された複数の無線アクセスポイント１５のそれぞれから、ログ情報を受信する。前記ログ情報は、無線アクセスポイント１５の前記識別情報と、無線アクセスポイント１５が検出した前記端末の識別情報と、無線アクセスポイント１５が前記端末を検出した端末検出時間とを含む。無線アクセスポイント１５の前記識別情報は、特に制限されず、例えば、各無線アクセスポイント１５に個別に付与される、ＭＡＣアドレス、ＢＳＳ−ＩＤ等があげられる。
【００２７】
受信部１１は、例えば、複数の無線アクセスポイント１５から、直接、前記ログ情報を受信してもよいし、複数の無線アクセスポイント１５からの前記ログ情報が蓄積されたデータベースを介して、前記ログ情報を受信してもよい。
【００２８】
記憶部１２は、前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける各無線アクセスポイント１５の位置情報とを紐づけて記憶する。
【００２９】
前記対象エリアのマップ情報とは、例えば、前記対象エリアにおける地図である。前記対象エリアは、複数の無線アクセスポイント１５が配置されているエリアであればよい。本発明の移動情報分析システムおよび方法は、無線アクセスポイント１５から受信する前記ログ情報を利用するため、例えば、ＧＰＳ等を利用するシステムとは異なり、屋内および屋外にかかわらず、前記端末の携帯者の移動情報を分析することができる。このため、本発明の移動情報分析システムおよび方法は、例えば、屋内と屋外とが混在するエリアに対して利用することが好ましい。前記対象エリアとしては、例えば、建物、広場、道、駐車場等が混在するエリアがあげられ、具体例としては、学校、病院等である。
【００３０】
無線アクセスポイント１５の位置情報とは、例えば、前記対象エリアのどこに設置されているかという情報である。
【００３１】
さらに、記憶部１２は、受信部１１により複数の各無線アクセスポイント１５から受信した前記ログ情報について、前記端末の前記識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した無線アクセスポイント１５の前記識別情報とを紐づけて記憶する。
【００３２】
記憶部１２は、特に制限されず、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリー、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。記憶部１２は、内蔵型でもよいし、外付け型でもよい。
【００３３】
分析部１３は、まず、前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した無線アクセスポイント１５の前記識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した無線アクセスポイント１５を時系列に示す時系列情報を生成する。そして、分析部１３は、前記端末を検出した無線アクセスポイント１５の前記時系列情報と、前記マップ情報と、無線アクセスポイント１５の位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の無線アクセスポイント１５から次の無線アクセスポイント１５までの滞在時間とを推定する。分析部１３は、例えば、ＣＰＵ（中央処理手段）があげられる。
【００３４】
出力部１４は、分析部１３の推定結果を出力する。出力部１４による出力は、特に制限されず、例えば、モニターへの出力等があげられる。
【００３５】
つぎに、本実施形態の移動情報分析方法について、図３のフローチャートを用いて説明する。
【００３６】
本実施形態の移動情報分析方法は、例えば、図１に示す本実施形態の移動情報分析システム１０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態の移動情報分析方法は、図１の移動情報分析システム１０の使用には限定されない。
【００３７】
（Ａ０）記憶工程
前記（Ａ０）工程は、予め、対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアに設置された複数の無線アクセスポイントの位置情報とを紐づけて記憶する工程である。具体的に、前記無線アクセスポイントの位置情報は、例えば、前記無線アクセスポイントの識別情報と共に、前記対象エリアのマップ情報と紐づけられている。
【００３８】
（Ａ１）受信工程
前記（Ａ１）工程は、前記対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、通信回線網を介して、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信する工程である。
【００３９】
（Ａ２）記憶工程
前記（Ａ２）工程は、前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶する工程である。
【００４０】
（Ａ３）分析工程
前記（Ａ３）工程は、前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定する工程である。具体的には、例えば、識別番号により分析する対象の端末を選択し、前記時系列情報の生成と前記推定とを、前記端末ごとに、繰り返し行う。
【００４１】
（Ａ４）出力工程
前記（Ａ４）工程は、前記推定結果を出力する工程である。前記出力によって、例えば、前記端末の移動経路を可視化できる。
【００４２】
［実施形態２］
前記実施形態１の移動情報分析システム１０を用いた移動情報分析方法の一例として、端末Ａを携帯する被験者Ａおよび端末Ｂを携帯する被験者Ｂの移動情報の分析について説明する。なお、本実施形態は、例示であって、本発明は、これには制限されない。
【００４３】
図４に、対象エリア内における被験者Ａおよび被験者Ｂの移動経路を、それぞれ矢印で示す。図４において、被験者Ａは、識別番号Ａで特定される端末Ａを携帯し、被験者Ａの移動経路は、白抜き矢印で示し、被験者Ｂは、識別番号Ｂで特定される端末Ｂを携帯し、被験者Ｂの移動経路は、グレー矢印で示す。端末Ａおよび端末Ｂは、無線アクセスポイント（１５ａ〜１５ｉ）の検出エリアに侵入すると、その無線アクセスポイントと接続可能であり、無線アクセスポイント（１５ａ〜１５ｉ）は、その検出エリアに端末Ａまたは端末Ｂが侵入すると、侵入した端末Ａまたは端末Ｂの識別情報を受信する。
【００４４】
図４に示すように、端末Ａは、被験者Ａの移動によって、無線アクセスポイント１５ａ、１５ｂ、１５ｃ、１５ｅの検出エリアに侵入している。他方、端末Ｂは、被験者Ｂの移動によって、無線アクセスポイント１５ａ、１５ｆ、１５ｄ、１５ｃ、１５ｉ、１５ｇの検出エリアに侵入している。このため、移動情報分析システム１０の受信部１１は、無線アクセスポイント１５ａ、１５ｂ、１５ｃ、１５ｄ、１５ｅ、１５ｆ、１５ｇ、１５ｉから、それぞれ、前記無線アクセスポイントの識別情報と、検出した端末の前記識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、前記ログ情報として受信する。
【００４５】
そして、移動情報分析システム１０の記憶部１２は、各無線アクセスポイント１５から受信した前記ログ情報について、端末Ａおよび端末Ｂの前記識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した無線アクセスポイント１５の前記識別情報とを紐づけて記憶する。各無線アクセスポイント１５から受信した前記ログ情報は、例えば、下記表１のように紐付けることができる。下記表１において、端末Ａ検出時間および端末Ｂ検出時間には、便宜上、それぞれ、時系列の順序に通し番号を付している。
【００４６】
【表１】
2019101665.tif 000003
【００４７】
つぎに、移動情報分析システム１０の分析部１３は、端末Ａおよび端末Ｂの前記識別情報ごとに、端末Ａまたは端末Ｂを検出した各無線アクセスポイント１５の前記識別情報と前記端末検出時間とから、端末Ａまたは端末Ｂを検出した各無線アクセスポイント１５を時系列に示す時系列情報を生成する。例えば、前記表１に示すログ情報から、下記表２に示すような時系列情報を生成することができる。
【００４８】
【表２】
2019101665.tif 000004
【００４９】
そして、分析部１３は、端末Ａを検出した無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、無線アクセスポイントの位置情報とから、端末Ａの移動経路と、任意の無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定する。具体的には、例えば、前記表２の端末Ａの時系列情報を、前記マップ情報と、無線アクセスポイントの位置情報に基づいて、マッピングすることにより、無線アクセスポイント１５ａ、１５ｂ、１５ｃ、１５ｅをつなぐ経路が、端末Ａを携帯する被験者Ａの移動経路と推定できる。また、端末Ａを検出した無線アクセスポイントの検出時間と、次に検出した無線アクセスポイントの検出時間との間の時間が、前の無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間と推定できる。例えば、無線アクセスポイント１５ａから無線アクセスポイント１５ｂまでの滞在時間は、１０分、無線アクセスポイント１５ｂから無線アクセスポイント１５ｃまでの滞在時間は、１時間２０分、無線アクセスポイント１５ｃから無線アクセスポイント１５ｅまでの滞在時間は、２時間と推定できる。
【００５０】
また、分析部１３は、同様に、端末Ｂを検出した無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、無線アクセスポイントの位置情報とから、端末Ｂの移動経路と、任意の無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定する。具体的には、前記表２の端末Ｂの時系列情報を、前記マップ情報と、無線アクセスポイントの位置情報に基づいて、マッピングすることにより、無線アクセスポイント１５ａ、１５ｆ、１５ｄ、１５ｃ、１５ｉ、１５ｇをつなぐ経路が、端末Ｂを携帯する被験者Ｂの移動経路と推定できる。また、端末Ｂを検出した無線アクセスポイントの検出時間と、次に検出した無線アクセスポイントの検出時間との間の時間が、前の無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間と推定できる。
【００５１】
分析部１３における移動経路の推定には、例えば、さらに、前記端末を検出しなかった無線アクセスポイントの情報を利用することもできる。図５に、図４と同様に、無線アクセスポイントと、端末Ｂを有する被験者Ｂの移動経路を、グレー矢印で示す。図５に示すように、無線アクセスポイント１５ａから無線アクセスポイント１５ｃまで移動する場合、グレー矢印に示すように、無線アクセスポイント１５ｆと１５ｄとを経て、無線アクセスポイント１５ｃに到達する経路もあるが、点線矢印に示すように、無線アクセスポイント１５ｂを経て、無線アクセスポイント１５ｃに到達する経路もある。しかし、前記表１に示すように、移動情報分析システム１０の受信部１１は、端末Ｂに関する無線アクセスポイント１５ｂからの前記ログ情報は受信していない。この結果からも、端末Ｂを有する被験者Ｂは、無線アクセスポイント１５ｂではなく、無線アクセスポイント１５ｆと１５ｄとを経て、無線アクセスポイント１５ｃに到達したとの推測を裏付けることができる。
【００５２】
そして、出力部１４は、分析部１３による前記推定結果を出力する。
【００５３】
本発明において、例えば、より詳細に移動情報を分析する場合には、前記対象エリアに前記無線アクセスポイントを増設することで対応できる。
【００５４】
つぎに、より具体的に、図６のフローチャートを用いて説明する。
【００５５】
前記実施形態１と同様に、前記（Ａ０）記憶工程、前記（Ａ１）受信工程および前記（Ａ２）記憶工程を行う。そして、前記（Ａ３）分析工程として、（Ａ３−１）〜（Ａ３−５）工程を行う。
【００５６】
具体的には、まず、前記（Ａ３−１）工程として、分析対象の端末を選択する。そして、前記（Ａ３−２）工程として、前記選択した端末について、時系列情報を生成し、前記（Ａ３−３）工程として、移動経路の推定を行う。ここで、選択した端末に関する推定した移動経路が１つの場合（ＮＯ）、前記選択した端末については、マッピングを行い（Ａ３−５）、さらに、未選択の他の端末について、前記（Ａ３−１）〜（Ａ３−４）工程を繰り返し行う。一方、選択した端末に関する推定した移動経路が複数の場合（ＹＥＳ）は、前記（Ａ３−４）工程として、例えば、前述のように、前記端末を検出しなかった無線アクセスポイントの情報から、移動経路の絞り込みを行い、前記選択した端末については、マッピングを行い（Ａ３−５）、さらに、未選択の他の端末について、前記（Ａ３−１）〜（Ａ３−４）工程を繰り返し行う。このように、選択した端末について、移動経路が推定されると、前記（Ａ３−５）工程として、各端末について、移動経路のマッピングを行い、前記（Ａ４）工程として、推定結果（例えば、移動経路をマッピングしたマップ）を出力する。
【００５７】
［実施形態３］
本発明の移動情報分析システムおよび移動情報分析方法は、例えば、大学キャンパスにおける移動情報の分析に利用することが好ましい。この場合、対象エリアは、大学キャンパスであり、移動情報の分析対象となる被験者は、学生である。
【００５８】
大学は、義務教育ではないことから、例えば、キャンパスには来ているものの、講義にでておらず、それが慢性化して単位不足となり、退学等につながる場合がある。しかし、例えば、講義に使用されていない部屋や屋外に、長時間とどまっている学生がいる場合に、大学がそのような状況を把握できれば、その学生を支援することで、講義への復帰につなげることも可能になると思われる。また、通学用のバス、学食等の混雑が、どのような経路において、どのような時間帯で生じるかが分かれば、例えば、特定の時間帯におけるバス等の運行本数の増加、講義の時間割の変更、特定の時間帯におけるスタッフの増減等により、学生側の利便性を高めることも可能となる。このため、大学キャンパスにおける移動情報の分析は、重要と考えられる。しかしながら、学生の移動情報を得るために、特殊な端末を個人個人に所持させることは、コスト面からも、個人情報の面からも現実的ではない。また、屋内外での移動情報の分析が必要であることから、前述のようなＧＰＳ等の利用も、現実的ではない。これに対して、本発明は、前述のように、無線アクセスポイントと、スマートフォン等の端末を利用できる。一般的に、近年の大学キャンパスには、屋内外にかかわらず、至るところに無線アクセスポイントが設置されており、学生の大半が、スマートフォンやタブレット等の端末を有している。また、前記端末の識別情報としては、例えば、ＭＡＣアドレス等を利用できるため、前記端末の移動情報は分析できるが、その端末を携帯している学生自体の情報を扱うものではないため、個人情報の問題もない。このため、本発明は、大学キャンパスにおける移動情報の分析に、非常に適しているといえる。
【００５９】
［実施形態４］
本発明の移動情報分析システムは、例えば、前記分析部が、さらに、２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定してもよい。また、本発明の移動情報分析方法は、例えば、前記分析工程が、さらに、２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定してもよい。
【００６０】
通常、交友関係が深いほど、同じ時間帯に同じ場所にいることが多いのは明らかである。前述のように、本発明によれば、前記対象エリアに設置された複数の無線アクセスポイントと、前記無線アクセスポイントに接続可能な端末とを利用することで、前記端末を携帯する携帯者（被験者）の移動経路および滞在時間とを推定できる。そこで、２つ以上の端末について、それぞれ、移動経路と滞在時間とを推定し、前記端末間の類似性を解析すれば、例えば、各端末を携帯する被験者が、同じ時間帯に同じ場所にいる頻度等を知ることができ、結果的に、各端末を有する被験者間の交友関係を推定できる。
【００６１】
前記端末間における移動経路および滞在時間の類似性は、例えば、前記時系列情報の対比により判断することもでき、また、推定した移動経路および滞在時間の対比により判断することもできる。類似性は、例えば、移動経路および滞在時間について、重み付けをすることによって数値化し、任意の閾値を超える場合に、交友関係があると推定し、任意の閾値以下の場合に、交友関係がないと推定することができる。
【００６２】
本実施形態も、前述と同様に、大学等の学校における交友関係の推定に利用することが好ましい。
【００６３】
［実施形態５］
本実施形態のプログラムは、前記各実施形態の移動情報分析方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。または、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
【００６４】
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００６５】
＜付記＞
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
ログ情報の受信部と、
ログ情報の記憶部と、
ログ情報の分析部と、
分析結果の出力部とを有し；
対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントと、通信回線網を介して接続可能であり；
前記ログ情報は、
前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを含み；
前記受信部は、
前記複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信し；
前記記憶部は、
前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける前記各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、
前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶し；
前記分析部は、
前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、
前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定し；
前記出力部は、
前記推定結果を出力する
ことを特徴とする移動情報分析システム。
（付記２）
前記端末が、無線ＬＡＮ端末であり、前記端末の識別情報が、ＭＡＣアドレスである、付記１記載の移動情報分析システム。
（付記３）
前記端末が、ＷｉＦｉ端末である、付記２記載の移動情報分析システム。
（付記４）
前記端末が、スマートフォンである、付記１から３のいずれかに記載の移動情報分析システム。
（付記５）
前記分析部は、さらに、
２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定する、付記１から４のいずれかに記載の移動情報分析システム。
（付記６）
前記対象エリアが、学校である、付記１から５のいずれかに記載の移動情報分析システム。
（付記７）
ログ情報の受信工程と、
ログ情報の記憶工程と、
ログ情報の分析工程と、
分析結果の出力工程とを有し；
前記ログ情報は、
前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを含み；
前記受信工程は、
対象エリア内に配置された複数の無線アクセスポイントから、それぞれ、通信回線網を介して、前記無線アクセスポイントの識別情報と、前記無線アクセスポイントが検出した端末の識別情報と、前記端末を検出した端末検出時間とを、ログ情報として受信し；
前記記憶工程は、
前記対象エリアのマップ情報と、前記対象エリアにおける前記各アクセスポイントの位置情報とを紐付けて記憶し、
前記複数の無線アクセスポイントから受信した前記ログ情報について、前記端末の識別情報ごとに、前記端末検出時間と、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報とを紐付けて記憶し；
前記分析工程は、
前記端末の識別情報ごとに、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの識別情報と前記端末検出時間とから、前記端末を検出した前記無線アクセスポイントを時系列に示す時系列情報を生成し、
前記端末を検出した前記無線アクセスポイントの時系列情報と、前記マップ情報と、前記無線アクセスポイントの位置情報とから、前記端末の移動経路と、任意の前記無線アクセスポイントから次の無線アクセスポイントまでの滞在時間とを推定し；
前記出力工程は、
前記推定結果を出力する
ことを特徴とする移動情報分析方法。
（付記８）
前記端末が、無線ＬＡＮ端末であり、前記端末の識別情報が、ＭＡＣアドレスである、付記７記載の移動情報分析方法。
（付記９）
前記端末が、ＷｉＦｉ端末である、付記８記載の移動情報分析方法。
（付記１０）
前記端末が、スマートフォンである、付記７から９のいずれかに記載の移動情報分析方法。
（付記１１）
前記分析工程は、さらに、
２つ以上の端末について、推定したそれぞれの前記移動経路および前記滞在時間を対比し、前記端末間における前記移動経路および前記滞在時間の類似性が任意の閾値を超える場合、前記２つ以上の端末の携帯者が、交友関係にあると推定する、付記７から１０のいずれかに記載の移動情報分析方法。
（付記１２）
前記対象エリアが、学校である、付記７から１１のいずれかに記載の移動情報分析方法。
（付記１３）
付記７から１２のいずれかに記載の移動情報分析方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
（付記１４）
付記１３記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【産業上の利用可能性】
【００６６】
本発明によれば、例えば、既存の端末等を用いて、室内外における位置情報の分析を行うことができる。
【符号の説明】
【００６７】
１０  移動情報分析システム
１１  受信部
１２  記憶部
１３  分析部
１４  出力部
１５  無線アクセスポイント
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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