(57)【要約】【課題】ユーザの体調を適切に管理可能な電子機器、サーバ、データ構造、体調管理方法及び体調管理プログラムを提供する。【解決手段】目的地および気圧の情報を取得し、目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行し、一の経路をユーザに報知させる制御部、を備える。さらに、地図の情報を記憶する記憶部、を備え、制御部は、目的地までの地図および一の経路をユーザに表示させてもよい。さらに、気圧の情報をネットワーク経由でサーバ１０９から取得する通信部を備えてもよい。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
目的地および気圧の情報を取得し、前記目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行し、前記一の経路をユーザに報知させる制御部、を備える、電子機器。
【請求項２】
地図の情報を記憶する記憶部、を備え、
前記制御部は、前記目的地までの地図および前記一の経路を前記ユーザに表示させる、請求項１に記載の電子機器。
【請求項３】
前記気圧の情報をネットワーク経由でサーバから取得する通信部を備える、請求項１又は２に記載の電子機器。
【請求項４】
自位置を測定する位置測定部と、
気圧を検出する気圧センサを備え、
前記気圧センサが検出した気圧の値を、前記自位置と関連付けて、前記ネットワーク経由で前記サーバに出力する、請求項３に記載の電子機器。
【請求項５】
前記気圧の情報は、前記サーバが建造物に設置された検出器から前記ネットワーク経由で取得した気圧の値を含む、請求項３又は４に記載の電子機器。
【請求項６】
前記制御部は、ユーザの生体情報を取得し、前記生体情報が所定の条件を満たす場合に前記選択処理を再び実行する、請求項１から５のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項７】
前記制御部は、前記ユーザに装着された生体センサから前記生体情報を取得する、請求項６に記載の電子機器。
【請求項８】
生体センサを備え、
前記制御部は、前記生体センサから前記生体情報を取得する、請求項６に記載の電子機器。
【請求項９】
前記制御部は、一の前記生体情報を第１の生体情報として取得し、前記第１の生体情報を取得してから所定時間経過後に前記生体情報を第２の生体情報として取得し、前記第１の生体情報及び前記第２の生体情報に基づいて、前記所定の条件を満たすか否かを判定する、請求項６から８のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１０】
前記制御部は、
前記生体情報として前記ユーザの心拍に関する情報を取得し、
前記心拍の間隔の変動である心拍変動からパワースペクトル密度を算出し、
前記パワースペクトル密度における、低周波の領域であるＬＦ成分に関する値と、高周波の領域であるＨＦ成分に関する値と、求めて、
前記ＬＦ成分に関する値を前記ＨＦ成分に関する値で除した値を算出する、請求項６から９のいずれか一項に記載の電子機器。
【請求項１１】
前記低周波の領域が、前記パワースペクトル密度における０．０５Ｈｚ以上、０．１５Ｈｚ未満までの領域であり、
前記高周波の領域が、前記パワースペクトル密度における０．１５Ｈｚ以上、０．４０Ｈｚ未満までの領域である、請求項１０に記載の電子機器。
【請求項１２】
請求項１に記載の電子機器とネットワークにより接続され、前記気圧の情報を前記電子機器に提供する、サーバ。
【請求項１３】
気圧の情報を備えるデータ構造であって、
電子機器に、
前記気圧の情報に基づいて、目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行させる、データ構造。
【請求項１４】
目的地および気圧の情報を取得し、
前記目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択し、
前記一の経路をユーザに報知させる、
体調管理方法。
【請求項１５】
コンピュータに、
目的地および気圧の情報を取得し、
前記目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択し、
前記一の経路をユーザに報知させる、
体調管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、電子機器、サーバ、データ構造、体調管理方法及び体調管理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
悪路回避のために、天気データに基づいて目的地までの最適なルートを表示するナビゲーションシステムが知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
また、天候の変化に伴う気圧変化などにより体調不良となることが知られている。また、気圧の変動が起こす頭痛などの痛みに注目したスマートフォンなどで利用可能な体調管理アプリが提供されている（例えば、非特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−１４７７０８号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】佐藤  純、「天気痛を治せば、頭痛、めまい、ストレスがなくなる！」、初版第２刷、扶桑社、２０１５年１１月１日、ｐ２１−ｐ２３，ｐ３３−ｐ３７、ｐ１１２−ｐ１１４
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ここで、目的地に向かうユーザが体調不良とならないように、より適切な体調管理を行うことが求められている。
【０００７】
かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、ユーザの体調を適切に管理可能な電子機器、サーバ、データ構造、体調管理方法及び体調管理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
一実施形態に係る電子機器は、目的地および気圧の情報を取得し、前記目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行し、前記一の経路をユーザに報知させる制御部、を備える。
【０００９】
一実施形態に係るサーバは、電子機器とネットワークにより接続され、前記気圧の情報を前記電子機器に提供する。
【００１０】
一実施形態に係るデータ構造は、気圧の情報を備えるデータ構造であって、電子機器に、前記気圧の情報に基づいて、目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行させる。
【００１１】
一実施形態に係る体調管理方法は、目的地および気圧の情報を取得し、前記目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択し、前記一の経路をユーザに報知させる。
【００１２】
一実施形態に係る体調管理プログラムは、コンピュータに、目的地および気圧の情報を取得し、前記目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択し、前記一の経路をユーザに報知させる。
【発明の効果】
【００１３】
本開示によれば、ユーザの体調を適切に管理可能な電子機器、サーバ、データ構造、体調管理方法及び体調管理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本開示に係る電子機器の第１の実施形態を適用した体調管理システム１０００の全体概略図である。
【図２】図１に示される装着デバイス１０１の概略図である。
【図３】図１に示される装着デバイス１０１の装着概略図である。
【図４】測定部２０１Ｌの概略構成図である。
【図５】図１に示される体調管理システム１０００の各装置の内部構成を示す図である。
【図６】図５に示される記憶部５０７に記憶される所定の地点Ａにおける一時間毎の気圧情報の表である。
【図７】図６に示される表のグラフである。
【図８】目的地までの経路の選択処理を説明するための図である。
【図９】図５に示される記憶部５０７に記憶される情報の概念図である。
【図１０】記憶部５０７に記憶される情報のデータ構造の概念図である。
【図１１】記憶部５０７に記憶される情報のデータ構造の概念図である。
【図１２】図５に示される記憶部５２７に記憶される情報の概念図である。
【図１３】制御部５０１が実行する選択処理のフローチャートである。
【図１４】制御部５０１が実行する気圧の値の出力処理のフローチャートである。
【図１５】目的地までの気圧変化を例示する図である。
【図１６】第２の実施形態の電子機器の、測定部１８０１Ｌの概略構成図である。
【図１７】測定部１８０１Ｌにより取得される血流波形の一例を示す模式図である。
【図１８】血流計で得られた血流量について周波数とパワーの関係を示す表である。
【図１９】図１８に示される表のグラフである。
【図２０】本開示に係る電子機器の第３の実施形態を適用した体調管理システム２００００の全体概略図である。
【図２１】第３の実施形態の電子機器を用いた体調管理システム２００００の内部ブロック図である。
【図２２】第４の実施形態の電子機器に用いられるスマートフォン２２０１の概略図である。
【図２３】図２２に示されるスマートフォン２２０１の側面概略図である。
【図２４】図２２に示されるスマートフォン２２０１を用いた体調管理システム２４０００の内部ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
（第１の実施形態）
以下に説明する本開示に係る電子機器の各実施形態の説明は、本開示に係るサーバ、データ構造、体調管理方法及び体調管理プログラムの各実施形態の説明を兼ねる。特に本開示内容の多くの側面は、プログラム命令を実行可能なコンピュータその他のハードウェアにより実行され得る。
【００１６】
図１は、本開示に係る電子機器の第１の実施形態を適用した体調管理システム１０００の全体概略図を示す。図１に示されるように、体調管理システム１０００は、本開示に係る電子機器の第１の実施形態である装着システム１００と、装着システム１００とネットワーク１０７により接続されたサーバ１０９とを備える。
【００１７】
装着システム１００は、ユーザ１０２の耳に装着される装着デバイス１０１と、この装着デバイス１０１とケーブル１０５により接続されるスマートフォン１０３とを備える。装着デバイス１０１とスマートフォン１０３とは、ケーブル１０５を介して情報の送信及び受信の少なくとも一方が行われる。
【００１８】
ここで、本開示において、装着デバイス１０１とスマートフォン１０３とは、有線のケーブル１０５により接続される。しかし、装着デバイス１０１とスマートフォン１０３との接続は、有線のケーブル１０５に限定されるものではない。別の例として、無線で装着デバイス１０１とスマートフォン１０３とが接続されて、情報の送信及び受信の少なくとも一方が行われてもよい。また、装着デバイス１０１とスマートフォン１０３とは、有線と共に無線によって接続されてもよい。
【００１９】
スマートフォン１０３とサーバ１０９とは、ネットワーク経由で（ネットワーク１０７により）接続されている。ネットワーク１０７は、有線、無線若しくはこれらの組み合わせのネットワークであってよい。ネットワーク１０７は、インターネット、無線ＬＡＮ、有線ＬＡＮ、公衆電話網などを任意に組み合わせてよい。
【００２０】
また、図１では、スマートフォン１０３とネットワーク１０７との間、及び、サーバ１０９とネットワーク１０７との間にそれぞれ実線が描かれている。これはネットワーク１０７と、スマートフォン１０３及びサーバ１０９との接続を概念的に示したものである。ネットワーク１０７と、スマートフォン１０３及びサーバ１０９との接続は有線でも無線でもあるいは有線と無線との組み合わせでもよい。
【００２１】
本開示ではスマートフォン１０３の数は１つである。しかし、スマートフォン１０３の数は１つに限定されるものではなく、１以上の任意の数でよい（以下では、体調管理システム１０００上に複数存在するとして説明する）。また、本開示では、サーバ１０９の数は１つである。しかし、サーバ１０９の数は１つに限定されるものではなく、１以上の任意の数でよい。また、サーバ１０９が複数である場合に、複数のサーバ１０９は同じ機能を実行してもよいし、又は、異なる機能を実行してもよい。
【００２２】
図２は、図１に示される装着デバイス１０１の概略図である。
【００２３】
図２に示されるように、装着デバイス１０１は、ユーザの左耳１０２Ｅ（図１参照）の耳介に保持される保持部２０３Ｌを有する。また、装着デバイス１０１は、保持部２０３Ｌに設けられ、ユーザの左耳の後頭部側にある振動部２０５Ｌを有する。また、装着デバイス１０１は、保持部２０３Ｌに設けられ、ユーザの左耳の顔側にある測定部２０１Ｌを有する。また、装着デバイス１０１は、スマートフォン１０３と接続されるケーブル１０５を有する通信部２０９（図５参照）を備える。図２の例では、通信部２０９は振動部２０５Ｌの筐体に覆われている。そのため、ケーブル１０５は振動部２０５Ｌから伸びている。ここで、ケーブル１０５は、振動部２０５Ｌ以外の場所に設けられているとしてもよい。
【００２４】
図２に示されるように、装着デバイス１０１は、ユーザの右耳の耳介に保持される保持部２０３Ｒを有する。また、装着デバイス１０１は、保持部２０３Ｒに設けられ、ユーザの右耳の後頭部側にある振動部２０５Ｒを有する。また、装着デバイス１０１は、保持部２０３Ｒに設けられ、ユーザの右耳の顔側にある測定部２０１Ｒを有する。測定部２０１Ｌ及び測定部２０１Ｒの少なくとも一方は、例えば側頭部に配置される。ここで、測定部２０１Ｌ及び測定部２０１Ｒの少なくとも一方は、側頭部以外に配置されるとしてもよい。
【００２５】
また、図２に示される装着デバイス１０１は、振動部２０５Ｌと振動部２０５Ｒとを接続する接続部２０７を有する。保持部２０３Ｌ、保持部２０３Ｒ、接続部２０７は、プラスティック、ゴム、布、紙、樹脂、鉄、若しくはその他の素材又はこれらの任意の組み合わせの材料を用いることができる。振動部２０５Ｌ及び振動部２０５Ｒの少なくとも一方は、例えば乳突部に配置される。ここで、振動部２０５Ｌ及び振動部２０５Ｒの少なくとも一方は、乳突部以外の場所に配置されるとしてもよい。
【００２６】
振動部２０５Ｌ及び振動部２０５Ｒの少なくとも一方による振動は、例えば、７Ｈｚ以上であってもよい。振動部２０５Ｌと振動部２０５Ｒの少なくとも一方による振動は、耳にある前庭神経を刺激しうる。ここで、振動部２０５Ｌ及び振動部２０５Ｒの少なくとも一方による振動は、７Ｈｚ未満であってもよい。また、振動部２０５Ｌ及び振動部２０５Ｒの少なくとも一方による振動は、３０Ｈｚ以上であってもよい。
【００２７】
本開示の装着デバイス１０１は、例えば、図２に示される構成から、測定部２０１Ｒ、及び振動部２０５Ｒの少なくとも一方が除外された構成でもよい。また、本開示の装着デバイス１０１は、例えば、図２に示される構成から、測定部２０１Ｌ、及び振動部２０５Ｌの少なくとも一方が除外された構成でもよい。また、本開示の装着デバイス１０１は、例えば、図２に示される構成から、測定部２０１Ｒ及び振動部２０５Ｌが除外された構成でもよい。また、本開示の装着デバイス１０１は、例えば、図２に示される構成から、測定部２０１Ｌ及び振動部２０５Ｒが除外された構成でもよい。
【００２８】
図３は、図１に示される装着デバイスの装着概略図である。図３において、Ｘ軸方向は、ユーザの顔正面が向く方向である。また、Ｙ軸方向はユーザの顎側から頭の頂点に向かう方向である。ここで、図３では、ユーザの左耳１０２Ｅにおける装着デバイス１０１の装着状態を示しているが、ユーザの右耳でも図３と同様である。
【００２９】
図３に示されるように、保持部２０３Ｌは、ユーザの左耳１０２Ｅの耳上付近に保持される。保持部２０３Ｌには測定部２０１Ｌが設けられている。測定部２０１Ｌはユーザの皮膚表面に接する。ユーザの皮膚内部には、浅側頭動脈３０５がある。保持部２０３Ｌは、浅側頭動脈３０５を覆うようにユーザの皮膚表面上に配置される。
【００３０】
図３に示されるように、振動部２０５Ｌは、ユーザの左耳１０２Ｅの耳介後部に配置される。振動部２０５Ｌはユーザの皮膚表面に接する。また、振動部２０５Ｌが接する皮膚表面の内部近傍３０７には、内耳近辺にある前庭神経３０９がある。
【００３１】
図４は、測定部２０１Ｌの概略構成図である。ここで、図２に示される測定部２０１Ｒの構成も図４に示される構成と同様である。
【００３２】
測定部２０１Ｌは、容積脈波計（生体センサの一例）である。測定部２０１Ｌは、発光部４０３Ｌと、受光部４０５Ｌとを備える。測定部２０１Ｌは、心拍数の変化に対応する動脈及び毛細血管少なくとも一方の血液量の変化を測定して、心拍に関する情報としての脈波の情報を得る。容積脈波は、血管の膨張及び収縮を波形としてとらえたものである。容積脈波計は、血管の容積変化に基づく光の吸収量の変化を、発光部から発した光を受光部で受光することにより検出して、脈波を検出する。
【００３３】
発光部４０３Ｌは例えばＬＥＤである。受光部４０５Ｌは例えばＰＤ（Ｐｈｏｔｏ  ｄｉｏｄｅ）である。発光部４０３Ｌが発する光の波長は、例えば８００ｎｍ以上の赤外光でもよい。別の例として、発光部４０３Ｌが発する光の波長は、３８０ｎｍ以上、８００ｎｍ未満の可視光でもよい。このとき、発光部４０３Ｌが発する光の波長として、４３５ｎｍ以上、４８０ｎｍ未満近辺の波長、５００ｎｍ以上、５６０ｎｍ未満近辺の波長、６１０ｎｍ以上、７５０ｎｍ未満近辺の波長、又は、その他の波長の光を適宜用いることが可能である。
【００３４】
発光部４０３Ｌが発した光は、浅側頭動脈３０５で散乱した後、受光部４０５Ｌに入射する。
【００３５】
図５は、図１に示される体調管理システム１０００の各装置の内部構成を示す図である。
【００３６】
図５に示されるように、体調管理システム１０００は、装着デバイス１０１と、この装着デバイス１０１とケーブル１０５により接続されるスマートフォン１０３と、サーバ１０９とを備える。
【００３７】
装着デバイス１０１は、機能ブロックとして、測定部２０１Ｒ、測定部２０１Ｌ、振動部２０５Ｒ、振動部２０５Ｌ及び通信部２０９を備える。
【００３８】
測定部２０１Ｒは、発光部４０３Ｒと受光部４０５Ｒを備える。測定部２０１Ｌは、発光部４０３Ｌと受光部４０５Ｌを備える。
【００３９】
測定部２０１Ｒ、測定部２０１Ｌ、振動部２０５Ｒ及び振動部２０５Ｌは、制御部５０１によりその動作が制御される。
【００４０】
ここで、装着デバイス１０１は、ユーザに装着されている場合、ユーザの指示が無くても、自動的に生体情報を測定するとしても良い。装着デバイス１０１は、例えば、照度センサなどの生体検知センサを用いてユーザに装着されていることを検知するとしてよい。例えば、装着デバイス１０１は、スマートフォン１０３から送信された測定指示信号に基づいて、生体情報の測定を開始するとしてよい。
【００４１】
図５に示されるように、スマートフォン１０３は、制御部５０１と、入力部５０４と、通信部５０５と、記憶部５０７と、位置測定部５０９と、気圧センサ５１０と、報知部５１１と、電源部５１３とを備える。
【００４２】
制御部５０１は、スマートフォン１０３の各機能ブロックをはじめとして、装着デバイス１０１の各部など、装着システム１００の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部５０１は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部５０７、又はスマートフォン１０３に接続された外部の記憶媒体等に格納される。
【００４３】
スマートフォン１０３は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサ５０３を含む。
【００４４】
種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサ５０３は、単一の集積回路（ＩＣ）として、又は複数の通信可能に接続された集積回路ＩＣ及び／又はディスクリート回路（ｄｉｓｃｒｅｔｅ  ｃｉｒｃｕｉｔｓ）として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサ５０３は、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。
【００４５】
一実施形態において、プロセッサ５０３は、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサ５０３は、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。
【００４６】
種々の実施形態によれば、プロセッサ５０３は、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス若しくは構成の組み合わせを含み、以下に説明される制御部５０１の機能を実行してもよい。
【００４７】
制御部５０１は、例えば報知部５１１に生体情報測定の開始の旨の報知を行わせる。報知部５１１は、制御部５０１の指示に基づいて、音声、画像若しくは振動又はこれらの組み合わせにより、生体情報の測定の開始の旨の報知を行う。また、制御部５０１は、後述するように、気圧の情報および取得した目的地の情報に基づいて、目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行する。報知部５１１は、制御部５０１の指示に基づいて一の経路をユーザに報知する。このとき、制御部５０１は、例えば記憶部５０７に記憶された地図の情報を用いて、報知部５１１に目的地までの地図および一の経路をユーザに表示させてもよい。別の例として、制御部５０１は、音声によって目的地までの一の経路をユーザに知らせてもよい。
【００４８】
入力部５０４は、例えば表示部と一体的に設けられたタッチパネル等の入力インタフェースを含む。入力部５０４はユーザ入力を受付可能である。入力部５０４は特にユーザが移動の目的地を入力する場合に使用される。入力部５０４は、物理キーを含んでもよいし、マウス等のようなポインティングデバイスをはじめとする任意の入力インタフェースをさらに含んでもよい。
【００４９】
通信部５０５は、サーバ１０９の通信部５２５と、ネットワーク１０７を介して、有線通信若しくは無線通信、又は有線通信及び無線通信の組み合わせの通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部５０５は、測定部２０１Ｌ及び測定部２０１Ｒにより測定されたユーザの容積脈波に関する情報をサーバ１０９に送信する。また、通信部５０５は、装着デバイス１０１の通信部２０９と、ケーブル１０５を介して通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。
【００５０】
記憶部５０７は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部５０７は、各種情報又はスマートフォン１０３及び装着デバイス１０１を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部５０７は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部５０７は、例えば、受信した気圧に関する情報を記憶しても良い。
【００５１】
図６は、図５に示される記憶部５０７に記憶される所定の地点Ａにおける一時間毎の気圧を示す表である。図６に示される例では、８：００から１６：００までの９個の気圧のみが示されているが、本開示では個数は８：００から１６：００までの９個に限定されるものではなく、任意の時間範囲で任意の個数でよい。また、地点の数もＡ地点の１箇所のみが示されるが、本開示では、記憶部５０７に記憶される気圧の情報を示す所定の地点の数は１以上の任意の地点の数でよい。また、図６に示される例では、１時間毎の気圧の情報が示されているが、本開示では、気圧の情報は１時間以外の時間間隔、例えば１分毎、３０分毎、３時間毎など任意の時間間隔でよい。また、この時間間隔も一定の時間間隔のみではなく、本開示では異なる時間間隔で気圧の情報が記憶されるとしてもよい。また、図６に示される気圧の情報は、小数点以下が示されていないが、本開示では、記憶部５０７が小数点以下の数値を記憶するとしてもよい。
【００５２】
記憶部５０７に記憶される気圧の情報は、例えばサーバ１０９からネットワーク１０７を介して受信した情報であるとしてよい。また、記憶部５０７に記憶される気圧の情報は、例えばユーザが入力した情報であるとしてもよい。また、記憶部５０７に記憶される気圧の情報は、例えば気圧センサ５１０の検出値を含んでもよい。
【００５３】
図６に示されるように、地点Ａにおいて、時刻８：００では１０００［ｈＰａ］であり、時刻９：００では１００３［ｈＰａ］であり、時刻１０：００では１００２［ｈＰａ］であり、時刻１１：００では１００１［ｈＰａ］であり、時刻１２：００では１０００［ｈＰａ］であり、時刻１３：００では９９９［ｈＰａ］、時刻１４：００では９９９［ｈＰａ］であり、時刻１５：００では９９８［ｈＰａ］であり、時刻１６：００では９９９［ｈＰａ］である。
【００５４】
図７は、図６に示される表のグラフである。図７において横軸は時刻を示す。また、縦軸は気圧［ｈＰａ］を示す。
【００５５】
位置測定部５０９は、スマートフォン１０３の現在位置を測定する。この位置の測定は、例えば、ＧＰＳ（ｇｌｏｂａｌ  ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）を用いて行われる。位置測定部５０９により測定された現在位置の情報は、記憶部５０７に記憶される。
【００５６】
気圧センサ５１０は、スマートフォン１０３が存在する場所の気圧を検出する。気圧センサ５１０により検出された気圧は記憶部５０７に記憶される。気圧センサ５１０は、気圧変化による静電容量の変化を検出して気圧を測定するもの、又は、外部圧力による変形をピエゾ抵抗効果による電気抵抗変化として測定して気圧を測定するものなどでよい。また本開示の気圧センサとしてこれら以外の任意のものを利用することができる。
【００５７】
制御部５０１は、気圧センサ５１０の動作を制御する。制御部５０１は、例えば、１時間毎に気圧センサ５１０により気圧を検出する。気圧に関する情報は、気圧センサ５１０によって検出された気圧の値を含む。制御部５０１は、１時間毎以外の時間間隔で気圧センサ５１０により気圧を検出するとしてもよい。例えば、制御部５０１は、５分毎、３０分毎、２時間毎、６時間毎、１日毎など、任意の時間間隔で気圧センサ５１０により気圧を検出するとしてもよい。または、制御部５０１は、現在位置から移動した距離（直線距離）毎、例えば、１００ｍ毎、１ｋｍ毎、１０ｋｍ毎など、移動距離を基準に、気圧を検出するとしてもよい。また、別の例として、制御部５０１は、一の経路を選択する選択処理を実行する場合に、気圧センサ５１０により気圧を検出してもよい。
【００５８】
報知部５１１は、所定の報知を行う。この報知は、画像、音声、発光若しくは振動又はこれらの組み合わせである。報知部５１１は、タッチパネルディスプレイ、液晶ディスプレイ、スピーカ、ＬＥＤ若しくは振動モータ又はこれらの任意の組み合わせのデバイスであってよい。報知部５１１は、上記以外の任意の報知を行ってもよい。報知部５１１は、上記のデバイス以外のデバイスを有するとしてもよい。
【００５９】
つまり、報知部５１１は、音、振動、及び画像等で情報を報知するとしてよい。報知部５１１は、スピーカ、振動子、及び表示デバイスを備えていてもよい。表示デバイスは、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ  Ｄｉｓｐｌａｙ）、又は無機ＥＬディスプレイ（ＩＥＬＤ：Ｉｎｏｒｇａｎｉｃ  Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ  Ｄｉｓｐｌａｙ）等とすることができる。報知部５１１は、例えば上記の選択処理によって選択された一の経路、生体情報の測定タイミングおよび体調管理のための情報等を報知するとしてよい。
【００６０】
ここで、図８は目的地までの経路の選択処理を説明するための図である。ユーザは例えば目的地までの最適な経路を検索するアプリケーションを起動して、入力部５０４（例えばタッチパネル）で目的地を入力する。ここで、アプリケーションのプログラムおよび地図情報は、ネットワーク１０７を介して、スマートフォン１０３にインストールされる。つまり、アプリケーションのプログラムは地図情報と共に記憶部５０７に記憶される。そして、制御部５０１は、記憶部５０７からプログラムを読み込んでアプリケーションを起動する。アプリケーションの起動時に、制御部５０１は、ユーザに目的地を入力させるための画面を報知部５１１に表示させてもよい。目的地を取得した制御部５０１は、気圧の情報を取得する。気圧の情報は、気圧センサ５１０によって検出された気圧の値だけでなく、ネットワーク１０７を介してサーバ１０９から取得する気圧の値を含む。また、制御部５０１は、スマートフォン１０３の現在位置を取得する。
【００６１】
制御部５０１は、例えば図８に示すように、現在位置および目的地を含む地図の情報を記憶部５０７から読み出す。図８の例で、現在位置はＰで示されている。また、目的地はＤで示されている。制御部５０１は、地図から道路または通路を抽出して、目的地までの複数の経路を抽出する。図８の例で、複数の経路のうちの一つは、ＰからＤまで黒い三角形で指定されている経路Ｒａである。また、複数の経路のうちの別の一つは、ＰからＤまで黒い四角形で指定されている経路Ｒｂである。制御部５０１は、気圧の情報に基づいて、複数の経路のそれぞれの経路上の気圧の変化を計算する。そして、制御部５０１は、気圧の変化に基づいて天気痛が発生し得るエリアＬを求める。一般に、気圧が急激に低下した場合又は通常よりも低い気圧となった場合に、自律神経に影響して天気痛（痛み）が生じる。例えば、制御部５０１は、気圧に関する特定の条件が満たされる場所がエリアＬであると判定する。気圧に関する特定の条件は、気圧の変化が所定の値以上であること、及び、気圧が所定の閾値以下であること、の少なくとも一つである。気圧の変化についての所定の値は、一例として３［ｈＰａ／時］である。また、所定の閾値は、一例として９９８［ｈＰａ］である。
【００６２】
図８の例では、ＰからＤまで経路Ｒａが最短である。しかし、経路Ｒａは天気痛が発生し得るエリアＬを通る。制御部５０１は、エリアＬを回避する経路Ｒｂをユーザにとって最適な一の経路として選択する。このように、制御部５０１は、目的地（図８のＤ）および気圧の情報を取得し、目的地までの複数の経路（図８の経路Ｒａおよび経路Ｒｂ）のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路（図８の経路Ｒｂ）を選択する選択処理を実行する。制御部５０１は、経路Ｒｂが最適な一の経路であることを示す情報と共に、図８のように、地図、現在位置（Ｐ）、目的地（Ｄ）、複数の経路Ｒａ、ＲｂおよびエリアＬを報知部５１１に表示させてもよい。別の例として、制御部５０１は、地図、現在位置（Ｐ）、目的地（Ｄ）および一の経路（経路Ｒｂ）を報知部５１１に表示させてもよい。
【００６３】
ここで、目的地（Ｄ）が、天気痛が発生し得るエリアＬに含まれることがあり得る。また、複数の経路の全てがエリアＬに含まれることがあり得る。このような場合に、制御部５０１は、ユーザに対して天気痛を軽減するための対応（例えばマッサージ、服薬等）の実行を促してもよい。例えば、制御部５０１は、報知部５１１に一の経路と共にマッサージまたは服薬の実行を促すメッセージを表示させてもよい。また、例えば、制御部５０１は、報知部５１１にマッサージまたは服薬の実行を促す音声を出力させてもよい。
【００６４】
電源部５１３は、スマートフォン１０３及び装着デバイス１０１に電力を供給する。この電源部５１３は、例えば二次電池であるリチウムバッテリーなどを用いることができる。
【００６５】
図９は、図５に示される記憶部５０７に記憶される情報の概念図である。図９に示される情報は、記憶部５０７に記憶される情報の一例であり、記憶部５０７には、他の情報が記憶されるとしてもよいし、図９に示される情報の一部が削除されるとしてもよい。また、記憶部５０７には、図９に示される情報以外にも各種の制御プログラム又はアプリケーションのプログラムなどが記憶されるとしてよい。
【００６６】
図９において、ユーザＩＤ７１００は、ユーザを識別するための情報である。ユーザＩＤ７１００は、１つ以上の数あるとしてもよい。電話番号７１０３は、スマートフォン１０３の電話番号である。電話番号７１０３は、１つ以上の数あるとしてもよい。
【００６７】
気圧情報７１０６は、スマートフォン１０３が受信した気圧の情報である。この気圧情報７１０６は、スマートフォン１０３が存在する地域のみならず、他の地域の気圧の情報を含んでもよい。また、気圧情報７１０６は、任意の時間間隔で複数有するとしてもよい。
【００６８】
生体情報７１０９は、測定されたユーザの生体情報である。この生体情報として例えば、容積脈波、脈拍変動、脈拍変動のパワースペクトル密度、血圧、体温、血糖値、ＬＦ／ＨＦの値、若しくは血流量又はこれらの任意の組み合わせなどがある。
【００６９】
位置情報７１１２は、スマートフォン１０３の位置の履歴情報である。
【００７０】
振動パターン７１１５は、装着デバイス１０１の振動部２０５Ｒ及び振動部２０５Ｌを振動させる際のパターンの情報である。このパターンは、１つ以上の数あるとしてもよい。
【００７１】
マッサージ情報７１１８は、ユーザに報知するマッサージに関する情報である。マッサージ情報７１１８として、例えば、画像によるマッサージの指示情報、音声によるマッサージの指示情報などがある。マッサージは、１つ以上の数あるとしてもよい。
【００７２】
音楽情報７１２１は、スマートフォン１０３が出力する音楽の情報である。音楽は、１つ以上の数あるとしてもよい。音楽情報７１２１で示される音楽の種類は特に限定されず、例えばクラッシック音楽、ポップ音楽、ジャズ音楽、一定の周波数の音が継続した音楽、人の声が含まれる音楽、楽器のみの音楽、自然現象の音が含まれる音楽若しくはこれらの任意の組み合わせの音楽でよい。音楽情報７１２１に基づいて、制御部５０１は、振動部２０５Ｌ、振動部２０５Ｒを振動させ、ユーザに音楽情報７１２１に対応した音声をユーザに出力できる。
【００７３】
図１０〜図１１は、記憶部５０７に記憶される情報のデータ構造の概念図である。
【００７４】
図１０に示されるように、記憶部５０７には、日時９１２１及び地点９１２３を主キーとし、気圧情報９１２５を情報として有するデータ構造９１２０が記憶されている。
【００７５】
日時９１２１は、気圧情報９１２５を特定する日時である。日時９１２１は、年、月、日、時刻及び秒のいずれか１つを少なくとも含み、これらの任意の組み合わせにより表される。日時９１２１は、所定の期間により表されてもよい。
【００７６】
地点９１２３は、気圧情報９１２５を特定する地点である。地点９１２３は、地域、国、県、州、地方自治体、建物若しくは施設又はこれらの組み合わせなど所定の範囲の地域により表される。
【００７７】
気圧情報９１２５は、日時９１２１及び地点９１２３の気圧の情報である。気圧情報９１２５は、外部から受信した情報でもよいし、スマートフォン１０３が測定した値でも良い。
【００７８】
図１１に示されるように、記憶部５０７には、ユーザＩＤ１０１３１及び日時１０１３３を主キーとし、心拍に関する情報（ＬＦ／ＨＦ）１０１３５を情報としてデータ構造１０１３０が記憶されている。
【００７９】
ユーザＩＤ１０１３１は、ユーザを識別するための情報である。日時１０１３３は、前述の日時９１２１と同様である。
【００８０】
心拍に関する情報１０１３５は、ユーザの生体情報である。心拍に関する情報１０１３５は、測定された脈拍から抽出された心拍変動（心拍の間隔の変動）から算出されたＬＨ成分の値とＨＦ成分との値に基づく、日時１０１３３におけるＬＦ／ＨＦの値である。
【００８１】
スマートフォン１０３の制御部５０１は、上記データ構造９１２０を用いて、目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行してもよい。
【００８２】
制御部５０１は、後述するように所定のタイミングで生成された心拍に関する情報１０１３５を取得する。そして、生体情報の変化に基づいて、制御部５０１は、データ構造９１２０を再取得して、一の経路を選択する選択処理を再実行してもよい。
【００８３】
上記説明では、図１０のデータ構造９１２０及び図１１に示されるデータ構造１０１３０がスマートフォン１０３の記憶部５０７に記憶されるとしたが、データ構造９１２０及びデータ構造１０１３０がサーバ１０９の記憶部５２７に記憶されるとしてもよい。
【００８４】
サーバ１０９は、制御部５２１と、通信部５２５と、記憶部５２７とを備える。
【００８５】
制御部５２１は、サーバ１０９の各機能ブロックをはじめとして、サーバ１０９の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部５２１は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部５２７、又はサーバ１０９に接続された外部の記憶媒体等に格納される。
【００８６】
制御部５２１は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサ５２３を含む。
【００８７】
種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサ５２３は、単一の集積回路（ＩＣ）として、又は複数の通信可能に接続された集積回路ＩＣ及び／又はディスクリート回路（ｄｉｓｃｒｅｔｅ  ｃｉｒｃｕｉｔｓ）として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサ５２３は、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。
【００８８】
１つの実施形態において、プロセッサ５２３は、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサ５２３は、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。
【００８９】
種々の実施形態によれば、プロセッサ５２３は、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス若しくは構成の組み合わせを含み、以下に説明される制御部５２１の機能を実行してもよい。
【００９０】
記憶部５２７は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部５２７は、各種情報又はサーバ１０９を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部５２７は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部５２７は、例えば、スマートフォン１０３に気圧の情報を送信するアプリケーションを実行するためのプログラムを記憶していてよい。
【００９１】
図１２は、記憶部５２７に記憶される情報の概念図である。図１２に示される情報は、記憶部５２７に記憶される情報の一例であり、記憶部５２７には、他の情報が記憶されるとしてもよいし、図１２に示される情報の一部が除外されるとしてもよい。また、記憶部５２７には、図１２に示される情報以外にも各種の制御プログラム又はアプリケーションのプログラムなどが記憶されるとしてよい。
【００９２】
また、記憶部５２７に記憶される情報のうち、いくつかの情報はスマートフォン１０３から受信する。また、記憶部５２７に記憶される情報のうち、いくつかの情報はサーバ１０９とネットワークにより接続した他のサーバから受信する。
【００９３】
図１２において、ユーザＩＤ７２００は、スマートフォン１０３のユーザを識別するための情報である。ユーザＩＤ７２００は、１つ以上の数あるとしてもよい。電話番号７２０３は、スマートフォン１０３の電話番号である。電話番号７２０３は、１つ以上の数あるとしてもよい。これらユーザＩＤ７２００及び電話番号７２０３は、サーバ１０９がスマートフォン１０３から受信する。
【００９４】
気圧情報７２０６は、サーバ１０９が受信した気圧の情報である。この気圧情報７２０６は、サーバ１０９が存在する地域のみならず、他の地域の気圧の情報を含んでもよい。また、気圧情報７２０６は、任意の時間間隔で複数有するとしてよい。
【００９５】
生体情報７２０９は、スマートフォン１０３から受信した、ユーザの生体情報である。この生体情報として例えば、容積脈波、脈拍変動（心拍変動）、脈拍変動のパワースペクトル密度若しくは血流量又はこれらの任意の組み合わせ等がある。
【００９６】
位置情報７２１２は、スマートフォン１０３の位置の履歴情報である。この位置情報７２１２は、サーバ１０９がスマートフォン１０３から受信する。振動パターン７２１５は、スマートフォン１０３の装着デバイス１０１の振動部２０５Ｒ、２０５Ｌを振動させる際のパターンの情報である。このパターンは、１つ以上の数あるとしてもよい。
【００９７】
マッサージ情報７２１８は、スマートフォン１０３のユーザに報知するマッサージに関する情報である。マッサージ情報７２１８として、例えば、画像によるマッサージの指示情報、音声によるマッサージの指示情報などがある。マッサージは、１つ以上の数あるとしてもよい。
【００９８】
音楽情報７２２１は、スマートフォン１０３が出力する音楽の情報である。音楽は、１つ以上の数あるとしてもよい。音楽情報７２２１で示される音楽の種類は特に限定されず、例えばクラッシック音楽、ポップ音楽、ジャズ音楽、一定の周波数の音が継続した音楽、人の声が含まれる音楽、楽器のみの音楽、自然現象の音が含まれる音楽若しくはこれらの任意の組み合わせの音楽でよい。音楽情報７２２１に基づいて、制御部５０１は、振動部２０５Ｌ、振動部２０５Ｒを振動させ、ユーザに音楽情報７２２１に対応した音声をユーザに出力できる。
【００９９】
通信部５２５は、スマートフォン１０３と有線通信若しくは無線通信又は有線通信及び無線通信の組み合わせの通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部５２５は、スマートフォン１０３が測定したユーザの生体情報である脈拍に関する情報を、スマートフォン１０３から受信する。
【０１００】
図１３は、制御部５０１が実行する選択処理のフローチャートである。
【０１０１】
図１３に示されるように制御部５０１は目的地を取得する（ステップＳ１）。本開示では、ユーザがアプリケーションを起動して、入力部５０４によって目的地を入力することによって、制御部５０１は目的地を取得できる。
【０１０２】
制御部５０１は目的地までの気圧の情報をサーバ１０９から取得する（ステップＳ２）。サーバ１０９は、気圧情報を記憶部５２７に記憶している。記憶部５２７の気圧情報は、例えば公的機関などから配信される情報を含む。記憶部５２７の気圧情報は、民間の機関が作成した情報を含んでもよい。また、サーバ１０９は、ネットワーク１０７で接続されている複数のスマートフォンが検出した気圧の値を位置情報と関連付けて取得する。そして、サーバ１０９は、複数のスマートフォンが検出した気圧の値を記憶部５２７の気圧情報に含める。本開示において、制御部５０１は、このようにサーバ１０９が収集した詳細な気圧情報から、目的地までの経路に関連する気圧の情報を取得する。つまり、サーバ１０９が気圧の情報をスマートフォン１０３に提供する。
【０１０３】
制御部５０１は気圧の変化に基づいて現在位置から目的地までの一の経路を選択する（ステップＳ３）。まず、制御部５０１は、記憶部５０７に記憶された地図情報を用いて現在位置から目的地までの複数の経路を抽出する。経路の抽出の手法は、例えばカーナビゲーション等で使用される一般的な技術が用いられてもよい。上記のように、制御部５０１は、複数の経路のそれぞれにおける気圧の変化に基づいて、複数の経路の中から最適な一の経路を選択する。ここで、本開示において、制御部５０１は気圧の変化によって天気痛が発生し得るエリアＬを特定して、エリアＬを回避する経路を選択する。また、エリアＬを回避できない場合には、制御部５０１は気圧の変化がより小さい経路を選択する。ここで、制御部５０１は、複数の経路のそれぞれにおける気圧の変化を求める場合に、取得した気圧の情報をそのまま用いてもよいし、時間変化を考慮して予測される気圧の値（予測値）を用いてもよい。例えば、制御部５０１は、ユーザが１時間後に到着する経路上の地点の気圧の値として、サーバ１０９から取得した気圧の情報（現在または過去の情報）そのものではなく、取得した気圧の情報に基づく１時間後の予測値を用いてもよい。予測値を用いることで天気痛発生の推定精度が高まり、制御部５０１はさらに適切な一の経路を選択可能である。
【０１０４】
制御部５０１は選択した経路をユーザに報知する（ステップＳ４）。上記のように、制御部５０１は、例えば地図、現在位置（Ｐ）、目的地（Ｄ）および一の経路を報知部５１１に表示させる。ユーザは、ディスプレイを見ることによって、天気痛を回避または軽減可能な目的地までの経路を把握できる。
【０１０５】
制御部５０１は、目的地または選択した一の経路で天気痛の可能性がある場合に（ステップＳ５のＹｅｓ）、天気痛に対する対応手段をユーザに報知する（ステップＳ６）。ここで、対応手段の報知とは、例えばマッサージ、服薬等の実行を促すメッセージの表示である。制御部５０１は、ユーザがどの経路を通っても天気痛の可能性があるような場合に、その症状を軽減できるようにアドバイスを行う。
【０１０６】
制御部５０１は、目的地または選択した一の経路で天気痛の可能性がないと判定する場合に（ステップＳ５のＮｏ）、または、ステップＳ６を実行すると、一連の処理を終了する。
【０１０７】
図１４は、制御部５０１が実行する気圧の値の出力処理のフローチャートである。本開示において、制御部５０１は、選択処理が実行される場合にも、並行して気圧の値の出力処理を実行する。
【０１０８】
制御部５０１は、気圧センサ５１０が検出した前回の気圧の値（直前の検出値）をサーバ１０９に出力してから所定時間経過していない場合には待機する（ステップＳ１１のＮｏ）。所定時間は例えば１時間である。所定時間経過した場合に（ステップＳ１１のＹｅｓ）、気圧センサ５１０はステップＳ１２の処理に進む。
【０１０９】
制御部５０１は自位置を測定させる（ステップＳ１２）。自位置はスマートフォン１０３の現在位置である。制御部５０１は位置測定部５０９に自位置を測定させる。位置測定部５０９により測定された現在位置の情報は、記憶部５０７に記憶される。
【０１１０】
制御部５０１は、気圧センサ５１０に気圧を検出させる（ステップＳ１３）。気圧センサ５１０により検出された気圧の値は、記憶部５０７に記憶される。
【０１１１】
制御部５０１は、気圧センサ５１０により検出された気圧の値を、自位置と関連付けて、サーバ１０９に出力する（ステップＳ１４）。その後、制御部５０１はステップＳ１１の処理に戻る。ここで、サーバ１０９は、スマートフォン１０３を含む接続される複数のスマートフォンから気圧の値を集めて記憶部５２７に記憶する。このように、サーバ１０９は、公的機関などから配信される情報だけでなく、接続される複数のスマートフォンから気圧の値を収集することで、詳細な気圧情報を得ることができる。そして、サーバ１０９によって記憶された詳細な気圧情報は、スマートフォン１０３が一の経路の選択処理を実行する際に利用される。
【０１１２】
図１５は目的地までの一の経路における気圧変化を例示する図である。本開示において、スマートフォン１０３は、一の経路をユーザに報知した後に、目的地まで移動するユーザの生体情報を収集する。図１５に示すように、ユーザが現在位置（最初に一の経路をユーザに報知した時点での現在位置）から目的地まで移動する間にも気圧の変化が生じる。制御部５０１は、ユーザが目的地に到着するまで、装着デバイス１０１に所定時間ごとに測定指示信号を送信して、生体情報を測定させる。図１５の例では、装着デバイス１０１は時刻Ｔ０、時刻Ｔ１、時刻Ｔ２、時刻Ｔ３および時刻Ｔ４で生体情報を測定する。
【０１１３】
制御部５０１は、ユーザの生体情報を取得し、生体情報が所定の条件を満たす場合に選択処理を再び実行する。本開示において、生体情報が所定の条件を満たす場合とは、ユーザの体調不良が推定される場合である。後述するように、所定の条件が満たされるか否かは、取得した生体情報を前回に取得した生体情報と比較することによって判定される。つまり、制御部５０１は、ユーザの体調不良が推定される場合に、最新の気圧の情報を取得して（気圧の情報をアップデートして）、再び最適な一の経路を選択する。再実行の場合にも、制御部５０１は図１３に示される処理を行う。ここで、再実行の場合には、ステップＳ１（目的地の取得）が省略されてもよい。
【０１１４】
ユーザの体調不良の推定は以下のように行われる。例えば図１５の時刻Ｔ０において、スマートフォン１０３は、生体情報の測定開始指示を装着デバイス１０１に送信する。スマートフォン１０３から生体情報の測定開始指示を受信した装着デバイス１０１は、生体情報の測定を開始する。装着デバイス１０１は、例えば測定部２０１Ｒ、測定部２０１Ｌを用いてユーザの容積脈波を示す情報を測定する。装着デバイス１０１は、測定した生体情報をスマートフォン１０３に送信する。スマートフォン１０３は、装着デバイス１０１から受信した生体情報を記憶部５０７に記憶する。スマートフォン１０３は、例えばユーザに装着された生体センサ（装着デバイス１０１）が測定した時刻Ｔ０における第１の脈波を、第１の生体情報として受信する。
【０１１５】
スマートフォン１０３は、第１の脈波から心拍変動を抽出し、この心拍変動のパワースペクトル密度を第１のパワースペクトル密度として算出する。スマートフォン１０３は、第１のパワースペクトル密度から高周波成分であるＨＦ成分と、低周波成分であるＬＦ成分とを抽出する。そして、スマートフォン１０３は、ＬＦ成分をＨＦ成分で除した値である、ＬＦ／ＨＦを第１のＬＦ／ＨＦとして算出する。ＬＦ（低周波）成分とは、パワースペクトル密度における０．０５Ｈｚ以上、０．１５Ｈｚ未満までの領域の成分であり、ＨＦ（高周波）成分とは、パワースペクトル密度における０．１５Ｈｚ以上、０．４０Ｈｚ未満までの領域の成分である。ＬＦ成分及びＨＦ成分については、適宜上記数値の周波数範囲以外の成分であるとしてもよい。
【０１１６】
ここで、ＬＦ／ＨＦの値は、ユーザのリラックス度あるいはストレスの程度を示し、ＬＦ／ＨＦの値が小さければ、ユーザがリラックスしていてストレスが小さいことを示し、ＬＦ／ＨＦの値が大きければ、ユーザがリラックスしておらずストレスが大きいことを示す。例えばＬＦ／ＨＦの値が基準値よりも小さい場合に、ユーザがリラックスしていてストレスが小さいと判定できる。
【０１１７】
スマートフォン１０３は、生体情報取得について、時刻Ｔ０から所定時間待機する。図１５の例では、所定時間は２時間である。ここで、所定時間は、２時間以外の任意の時間、例えば、５分、３０分、１時間、６時間、１日など任意の時間でもよい。
【０１１８】
スマートフォン１０３は、特定された時刻Ｔ０から所定時間が経過した後の時刻Ｔ１において、生体情報の測定開始指示を装着デバイス１０１に送信する。スマートフォン１０３から生体情報の測定開始指示を受信した装着デバイス１０１は、生体情報の測定を開始する。装着デバイス１０１は、測定した生体情報をスマートフォン１０３に送信する。スマートフォン１０３は、装着デバイス１０１から受信した生体情報を記憶部５０７に記憶する。スマートフォン１０３は、例えばユーザに装着された生体センサ（装着デバイス１０１）が測定した時刻Ｔ１における第２の脈波を、第２の生体情報として受信する。
【０１１９】
スマートフォン１０３は、第１の生体情報の場合と同様に、第２の生体情報からＬＦ／ＨＦの値を算出して記憶部５０７に記憶する。
【０１２０】
スマートフォン１０３は、第１の生体情報に基づくＬＦ／ＨＦの値（以下、第１のＬＦ／ＨＦの値）と第２の生体情報に基づくＬＦ／ＨＦの値（以下、第２のＬＦ／ＨＦの値）とを比較する。つまり、スマートフォン１０３は、第１のＬＦ／ＨＦの値（前回の値）を基準値として、第２のＬＦ／ＨＦの値を基準値と比較して、比較結果に応じて選択処理の再実行を判定する。
【０１２１】
スマートフォン１０３の制御部５０１は、例えば第２のＬＦ／ＨＦの値が基準値（第１のＬＦ／ＨＦの値）以上である場合に、選択処理を再実行する。このとき、制御部５０１は、報知部５１１に一の経路と共にマッサージまたは服薬の実行を促すメッセージを表示させてもよい。また、スマートフォン１０３の制御部５０１は、第２のＬＦ／ＨＦの値が基準値未満であれば、ユーザのリラックス度が悪化していないと判定し、選択処理を再実行しない。
【０１２２】
そして、ユーザが目的地に到達するまで（図１５の例では時刻Ｔ２および時刻Ｔ３においても）、制御部５０１は、第１の生体情報と第２の生体情報との比較に基づいて、選択処理を再び実行するか否かを判定する。ここで、制御部５０１は、時刻Ｔ４（目的地）における生体情報を取得して、時刻Ｔ０（最初に一の経路をユーザに報知した時点での現在位置）における生体情報と比較して、ユーザのリラックス度の変化を評価してもよい。評価の結果は、記憶部５０７および記憶部５２７の少なくとも一方に記憶されて、次に制御部５０１が一の経路の選択処理をする場合に参照されてもよい。例えば、評価の結果に応じて、エリアＬ（図８参照）を判定するための気圧に関する特定の条件が調整されてもよい。
【０１２３】
本開示では、スマートフォン１０３は目的地および気圧の情報を取得する。そしてスマートフォン１０３は、目的地までの複数の経路のうち経路上の気圧の変化に基づいて一の経路を選択する選択処理を実行する。そして、スマートフォン１０３は一の経路をユーザに報知させる。本開示では、スマートフォン１０３は、経路を例えば最短距離等ではなく気圧の変化を主要な基準として選択する。そのため、ユーザは、移動中に天気痛で体調不良になる可能性を事前に把握できる。また、ユーザは天気痛で体調不良になり得る経路を回避することが可能である。よって、本開示によれば、スマートフォン１０３はユーザの体調を適切に管理することができる。
【０１２４】
（血流計を用いた第２の実施形態）
第２の実施形態の電子機器は、第１の実施形態の電子機器において、装着デバイス１０１の測定部２０１Ｌ及び測定部２０１Ｒが容積脈波計から血流計に置き換わったものである。以下、本開示の第２の実施形態について、第１の実施形態とは異なる主な点を説明する。
【０１２５】
第２の実施形態の電子機器は、図５に示される装着デバイス１０１の測定部２０１Ｌが測定部１８０１Ｌに置き換わり、測定部２０１Ｒが測定部１８０１Ｒに置き換わったものである。ここで、第２の実施形態の電子機器は、図５に示される装着デバイス１０１に、測定部１８０１Ｌ及び測定部１８０１Ｒが追加された構成でもよい。
【０１２６】
図１６は、第２の実施形態の電子機器の、測定部１８０１Ｌの概略構成図を示す。ここで、測定部１８０１Ｒの構成も図１６に示される構成と同様である。
【０１２７】
測定部１８０１Ｌは、発光部１８０３Ｌ及び受光部１８０５Ｌを備える。
【０１２８】
発光部１８０３Ｌは、制御部５０１の制御に基づいてレーザ光を射出する。発光部１８０３Ｌは、例えば、血液中に含まれる所定の成分を検出可能な波長のレーザ光を、測定光として被検部位に照射する。発光部１８０３Ｌは、例えば１つのＬＤ（レーザダイオード：Ｌａｓｅｒ  Ｄｉｏｄｅ）により構成される。
【０１２９】
受光部１８０５Ｌは、被検部位からの測定光の散乱光を受光する。受光部１８０５Ｌは、例えば、ＰＤ（フォトダイオード：Ｐｈｏｔｏ  ｄｉｏｄｅ）により構成される。
【０１３０】
測定部１８０１Ｌは、発光部１８０３Ｌから、被検部位である浅側頭動脈３０５に測定光を照射する。測定部１８０１Ｌは、受光部１８０５Ｌにおいて、照射された測定光に対する浅側頭動脈３０５からの反射光（散乱光）を取得する。測定部１８０１Ｌは、受光部１８０５Ｌが取得した散乱光の光電変換信号を、制御部５０１に送信する。
【０１３１】
制御部５０１は、測定部１８０１Ｌから受信した光電変換信号に基づいて、血流に関する情報として、被検部位における血流量を算出する。
【０１３２】
また、制御部５０１は、測定部１８０１Ｌから受信した光電変換信号をサーバ１０９に送信し、サーバ１０９の制御部５２１が、血流に関する情報として、被検部位における血流量を算出するとしてもよい。
【０１３３】
生体の組織内において、動いている血球から散乱された散乱光は、血液中の血球の移動速度に比例したドップラー効果による周波数シフト（ドップラーシフト）を受ける。制御部５０１は、静止した組織からの散乱光と、動いている血球からの散乱光との光の干渉によって生じるうなり信号（ビート信号ともいう）を検出する。
【０１３４】
このうなり信号は、強度を時間の関数として表したものである。そして、制御部５０１は、このうなり信号を、パワーを周波数の関数として表したパワースペクトルにする。このうなり信号のパワースペクトルでは、ドップラーシフト周波数は血球の速度に比例する。また、このうなり信号のパワースペクトルでは、パワーは血球の量に対応する。制御部５０１は、うなり信号のパワースペクトルに周波数をかけて積分することにより血流量を求める。
【０１３５】
図１７は、測定部１８０１Ｌにより取得される血流波形の一例を示す模式図である。図１７に示される血流波形は、被検者の脈拍の１拍分の血流波形である。図１７に示される血流波形は、血流量の変化を示す波形であり、例えば制御部５０１が、算出した血流量に基づいて生成する。図１７において、斜線で示される部分ｑは血流のうちの拍動に伴う変動部分である。
【０１３６】
ここで、図１８は、血流計で得られた血流量について周波数とパワーの関係を示す表である。図１９は、図１８に示される表のグラフである。
【０１３７】
図１８、図１９に示されるように血流量を周波数でパワースペクトル分解すると、それぞれの周波数毎のパワー分布が得られる。
【０１３８】
第２の実施形態では、測定部により測定された血流量に基づいて脈拍を算出する。そしてこの算出した脈拍を用いて、制御部５０１はＬＦ／ＨＦの関する値を取得する。上述の第１の実施形態と同様に、制御部５０１は、ＬＦ／ＨＦに関する値に基づいて、ユーザの体調の変化を把握して、必要な場合に一の経路の選択を再び実行できる。よって、本開示によれば、スマートフォン１０３はユーザの体調を適切に管理することができる。
【０１３９】
（スマートフォンの気圧センサを用いた第３の実施形態）
図２０は、本開示に係る電子機器の第３の実施形態を適用した体調管理システム２００００の全体概略図を示す。図２０に示されるように、体調管理システム２００００は、本開示に係る電子機器の第１の実施形態である装着システム１００と、装着システム１００とネットワーク１０７により接続されたサーバ１０９と、サーバ１０９とネットワーク１０７により接続された検出器１１０とを備える。
【０１４０】
検出器１１０は、建造物（図２０の例ではビル）に設置されて、その場所での気圧を測定する装置である。検出器１１０は、ネットワーク１０７経由で検出した気圧の値をサーバ１０９に出力する。検出器１１０は、例えば一時間毎に気圧を検出する。例えば、検出器１１０は、５分毎、３０分毎、２時間毎、６時間毎、１日毎など、任意の時間間隔で気圧を検出するとしてもよい。また、検出器１１０は、サーバ１０９からの要求に応じて、気圧を検出してもよい。図２０の例では、複数の検出器１１０がビルの上層階と下層階とに分けて設置されている。ここで、検出器１１０の数は特に限定されるものではなく、１以上の任意の数でよい。
【０１４１】
また、図２０では、検出器１１０とネットワーク１０７との間に実線が描かれている。これはネットワーク１０７と、検出器１１０との接続を概念的に示したものである。ネットワーク１０７と、検出器１１０との接続は有線でも無線でもあるいは有線と無線との組み合わせでもよい。
【０１４２】
図２１は、第３の実施形態の電子機器である体調管理システム２００００の内部ブロック図である。第３の実施形態は、体調管理システム２００００が検出器１１０を備えている実施形態である。図２１において、図５と同様の機能、動作の部材には同じ番号を付す。以下、本開示の第３の実施形態について、第１の実施形態とは異なる主な点を説明する。
【０１４３】
検出器１１０は、制御部５３１と、通信部５３５と、気圧センサ５４１と、電源部５４３と、記憶部５４７と、を備える。
【０１４４】
制御部５３１は、検出器１１０の各機能ブロックをはじめとして、検出器１１０の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部５３１は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部５４７、又は検出器１１０に接続された外部の記憶媒体等に格納される。
【０１４５】
制御部５３１は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサ５３３を含む。
【０１４６】
種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサ５３３は、単一の集積回路（ＩＣ）として、又は複数の通信可能に接続された集積回路ＩＣ及び／又はディスクリート回路（ｄｉｓｃｒｅｔｅ  ｃｉｒｃｕｉｔｓ）として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサ５３３は、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。
【０１４７】
１つの実施形態において、プロセッサ５３３は、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサ５３３は、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。
【０１４８】
種々の実施形態によれば、プロセッサ５３３は、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス若しくは構成の組み合わせを含み、以下に説明される制御部５３１の機能を実行してもよい。
【０１４９】
通信部５３５は、スマートフォン１０３と有線通信若しくは無線通信又は有線通信及び無線通信の組み合わせの通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部５３５は、検出器１１０の動作を開始させる指示をサーバ１０９から受信してもよい。通信部５３５が受信した指示は、制御部５３１に出力される。
【０１５０】
気圧センサ５４１は、検出器１１０が設置された場所の気圧を検出する。気圧センサ５４１により検出された気圧は記憶部５４７に記憶される。気圧センサ５４１は、気圧変化による静電容量の変化を検出して気圧を測定するもの、又は、外部圧力による変形をピエゾ抵抗効果による電気抵抗変化として測定して気圧を測定するものなどでよい。
【０１５１】
制御部５３１は、気圧センサ５４１の動作を制御する。制御部５３１は、例えば、１時間毎に気圧センサ５４１により気圧を検出する。制御部５３１は、１時間毎以外の時間間隔で気圧センサ５４１により気圧を検出するとしてもよい。例えば、制御部５３１は、５分毎、３０分毎、２時間毎、６時間毎、１日毎など、任意の時間間隔で気圧センサ５４１により気圧を検出するとしてもよい。また、別の例として、制御部５３１は、サーバ１０９からの指示に応じて、気圧センサ５４１により気圧を検出してもよい。
【０１５２】
電源部５４３は、検出器１１０に電力を供給する。この電源部５４３は、例えば一次電池であるアルカリ乾電池、又は、二次電池であるリチウムバッテリーなどを用いることができる。また、別の例として、この電源部５４３は、検出器１１０が設置された建造物から電力を取得してもよい。
【０１５３】
記憶部５４７は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部５４７は、各種情報又は検出器１１０を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部５４７は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部５４７は、例えば、制御部５３１が実行するプログラムを記憶していてよい。
【０１５４】
図２１に示されるように、第３の実施形態では、建造物に設置され、気圧センサ５４１を有する検出器１１０を備える。サーバ１０９は、目的地までの経路上にある建造物についての気圧の値を、記憶部５２７に記憶される気圧情報に含めることが可能である。ここで、図２１に示されるように、１つの建造物に複数の検出器１１０が設置されてもよい。このとき、サーバ１０９は、より詳細な気圧の値（例えば、上層階および下層階のそれぞれの気圧の値等）を集めることが可能である。このような詳細な情報をサーバ１０９から取得することにより、制御部５０１は、例えばユーザが建造物の下層階から上層階に向かったときに天気痛が生じ得るか否かについて、情報提供が可能になる。また、経路上の建造物から検出した気圧の値を取得できることは、スマートフォンだけからの気圧の値を取得する場合に比べて、より多くの地点の気圧をリアルタイムに把握可能にする。
【０１５５】
このように、第３の実施形態では、建造物に設置され、気圧センサ５４１を有する検出器１１０からの気圧の値を、サーバ１０９が収集する。そして、制御部５０１は、気圧の情報として、検出器１１０からの気圧の値を用いることが可能になる。そのため、制御部５０１は、より高い精度で経路上の気圧の変化を算出可能であり、さらに適切に一の経路を選択することができる。
【０１５６】
ここで、制御部５０１は、選択処理を再び行う場合に検出器１１０からの気圧の値を取得してもよい。例えば、制御部５０１は、最初に選択処理を実行する場合に、公的機関などから配信される情報および複数のスマートフォンが検出した気圧の値を、気圧の情報として取得する。そして、制御部５０１は、ユーザの体調不良が推定されて、再び選択処理を実行する場合に、さらに検出器１１０からの気圧の値を気圧の情報として取得してもよい。
【０１５７】
（スマートフォンに生体センサを搭載した第４の実施形態）
第４の実施形態は、電子機器としての装着システムを構成するスマートフォンにおいて、ユーザの生体情報を測定する測定部を有する点が第１の実施形態と異なる。すなわち、第４の実施形態では、図５に示されるスマートフォン１０３がスマートフォン２２０１に置き換わる。以下、本開示の第４の実施形態について、第１の実施形態とは異なる主な点を説明する。
【０１５８】
図２２は、第４の実施形態の電子機器に用いられるスマートフォン２２０１の概略図である。第４の実施形態では、スマートフォン２２０１が、ユーザの生体情報を測定する測定部を有する。つまり、スマートフォン２２０１は、上記の装着デバイス１０１の機能を兼ねる。
【０１５９】
図２２に示されるように、スマートフォン２２０１は、光を受光する受光部２２０３と、光を発する発光部２２０５とを有する。受光部２２０３は、例えばカメラである。発光部２２０５は、例えばＬＥＤである。受光部２２０３と発光部２２０５とにより容積脈波計が構成される。
【０１６０】
図２３は、図２２に示されるスマートフォンの側面概略図である。図２３に示されるように、ユーザの生体情報をスマートフォン２２０１が測定する場合、ユーザの指２３０１が、受光部２２０３と発光部２２０５の少なくとも一部を覆う。ここで、ユーザの指２３０１は、受光部２２０３と発光部２２０５の少なくとも一部を異なった時刻で覆うとしてもよい。
【０１６１】
発光部２２０５から発せられた光Ｌ１は、ユーザの指２３０１の血管２３０３で散乱された散乱光Ｌ２となり受光部２２０３に入射する。
【０１６２】
このように、スマートフォン２２０１は、受光部２２０３と発光部２２０５とにより容積脈波計となる。受光部２２０３と発光部２２０５とにより血流量計が構成されてもよい。
【０１６３】
図２４は、スマートフォン２２０１を用いた体調管理システム２４０００の内部ブロック図である。図２４において、図５に示される部材と同様の動作をする部材には同じ番号を付す。
【０１６４】
図２４に示されるように、体調管理システム２４０００は、スマートフォン２２０１と、サーバ１０９とを備える。
【０１６５】
スマートフォン２２０１は、測定部２４０１を有する。測定部２４０１は、受光部２２０３と発光部２２０５とを有する。測定部２４０１は、制御部５０１の制御により動作が制御される。
【０１６６】
第４の実施形態では、生体情報測定をスマートフォン２２０１が実行する。ここで、スマートフォン２２０１は、生体情報測定を実行する場合に、生体情報測定開始の通知を行う。この測定開始の通知は、例えばタッチパネルディスプレイへの画像表示、音声通知又は振動による通知であってもよい。例えばユーザがタッチパネルディスプレイに表示された生体情報測定開始の指示ボタンをタッチした後に生体情報の測定が開始されてもよい。
【０１６７】
本開示の第４の実施形態によれば、第１の実施形態と同様の効果を奏すると共に、スマートフォン２２０１で生体情報を測定できるため、より少ない数の装置でシステムを構成することができる。
【０１６８】
（その他の例）
本開示では、装着システム１００に利用される装置としてスマートフォン１０３を例に挙げたが、本開示では、このスマートフォンの代わりに、若しくはこのスマートフォンと共に、携帯電話、ＰＨＳ、ゲーム機、時計、音楽プレーヤ、カーナビ、テレビ、心拍計、脈波計、血流量計、若しくはその他の任意の装置又はこれらの任意の組み合わせを用いてもよい。
【０１６９】
本開示では、心拍に関する情報とは、心拍を算出することができる情報のことをいう。たとえば、心拍に関する情報は、心拍の情報そのもの、血流量の時間変化、容積脈波の時間変化などの情報を含む。
【０１７０】
本開示では、生体情報とは、容積脈波、体温、脈拍、心拍、脈波、心拍変動、心拍変動のＬＦ成分、心拍変動のＨＦ成分、血流量、血圧、発汗度、血糖値及びその他の生体情報のうちの少なくとも１つを含むとしてよい。
【０１７１】
本開示において生体情報の測定箇所は、上記各実施形態に示された場所に限定されるものではない。ユーザの生体情報は、手指、足指、額、首、耳たぶ、耳珠、耳甲介、外耳道、腕、手首、胴、背中、尻、腰、こめかみなど適宜な場所でよい。
【０１７２】
自律神経は、体の所定の器官をコントロールする。自律神経は、交感神経系と副交感神経系の２つの神経系で構成される。交感神経が緊張状態にあればストレス状態であり、副交感神経が緊張状態にあればリラックス状態としてよい。
【０１７３】
本開示では、生体情報測定センサとして、反射型の容積脈波計若しくは血流量計を例に挙げたが、本開示の生体情報センサとして、透過型の容積脈波計若しくは血流量計でもよい。
【０１７４】
本開示では、スマートフォン１０３以外の装置、例えば装着デバイス１０１などに気圧センサを備えるとしてもよい。
【０１７５】
本開示では、温度計、湿度計、高度計などの測定装置を、装着デバイス１０１又はスマートフォン１０３などに備えるとしてもよい。このように測定した温度、湿度又は高度などの情報に基づいて、ユーザの体調の変化がより適切に検知されてもよい。つまり、これらの測定した温度、湿度又は高度などの情報を閾値と比較することが、ユーザの体調変化の判断材料となってもよい。
【０１７６】
本開示では、サーバ１０９が、スマートフォン１０３に対して気圧を検出するタイミングを通知し、スマートフォン１０３は、この通知に基づいて気圧センサ５１０に気圧を検出させてもよい。例えば、サーバ１０９は、前回のスマートフォン１０３からの気圧の値の出力から一定の時間が経過した場合に、スマートフォン１０３に気圧の検出を促す。このことによって、サーバ１０９は、記憶部５２７に記憶される気圧情報が古くなる（更新されない）ことを回避できる。
【０１７７】
本開示では、サーバ１０９の制御部５２１が、制御部５０１の少なくとも一部の処理を実行してもよい。例えば、制御部５２１が、目的地をスマートフォン１０３から受信し、一の経路の選択処理を実行して、結果をスマートフォン１０３に送信してもよい。このとき、処理が分散されるため、制御部５０１の処理負担が軽減される。
【０１７８】
本開示では、気圧センサは、装着デバイス、スマートフォン、サーバその他の装置のいずれか１つ以上に任意に備えられているとしてよい。また、気圧センサは、装着デバイス、スマートフォン、サーバその他の装置のいずれか１つのみに備えられるとしてもよい。
【０１７９】
本開示に示されたそれぞれの実施形態の構成、それぞれの実施形態の要素技術の構成、それぞれの実施形態の動作、それぞれの実施形態の要素技術の動作、変形例の構成、追加例の構成、その他の例の構成、変形例の動作、追加例の動作、及びその他の例の動作などは、それぞれ任意に選択して組み合わせて本開示の電子機器、サーバ、データ構造、体調管理方法及び体調管理プログラムとすることができる。
【符号の説明】
【０１８０】
１００  装着システム
１０１  装着デバイス
１０３  スマートフォン
１０５  ケーブル
１０７  ネットワーク
１０９  サーバ
１１０  検出器
【図１】
2019056650.tif 000003
【図２】
2019056650.tif 000004
【図３】
2019056650.tif 000005
【図４】
2019056650.tif 000006
【図５】
2019056650.tif 000007
【図６】
2019056650.tif 000008
【図７】
2019056650.tif 000009
【図８】
2019056650.tif 000010
【図９】
2019056650.tif 000011
【図１０】
2019056650.tif 000012
【図１１】
2019056650.tif 000013
【図１２】
2019056650.tif 000014
【図１３】
2019056650.tif 000015
【図１４】
2019056650.tif 000016
【図１５】
2019056650.tif 000017
【図１６】
2019056650.tif 000018
【図１７】
2019056650.tif 000019
【図１８】
2019056650.tif 000020
【図１９】
2019056650.tif 000021
【図２０】
2019056650.tif 000022
【図２１】
2019056650.tif 000023
【図２２】
2019056650.tif 000024
【図２３】
2019056650.tif 000025
【図２４】
2019056650.tif 000026