(57)【要約】【課題】表示装置のＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立する。【解決手段】表示装置（１）は、入力画像（ＩＭＧ１）において特定の質感が表現された特定領域を抽出する特定領域抽出部（２１）と、表示部（３）が入力画像（ＩＭＧ１）の表示に要する消費電力の推定値を算出する消費電力推定部（２３）と、入力画像（ＩＭＧ１）を補正する画像補正部（２５）と、を備える。画像補正部（２５）は、上記推定値とに応じて、特定領域と、当該特定領域を除いた非特定領域とで、異なる様式によって、入力画像（ＩＭＧ１）の各画素の階調値を補正する。【選択図】図１
2019211582.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像を表示する表示部と、
上記表示部を制御する制御装置と、を備えた表示装置であって、
上記表示部は、独立制御可能な複数の光源を含み、
上記制御装置は、
上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出部と、
上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定部と、
上記入力画像の各画素の階調値を補正する画像補正部と、を備え、
上記入力画像において、上記特定領域を除いた領域を非特定領域として、
上記画像補正部は、上記消費電力推定値に応じて、上記特定領域と上記非特定領域とで異なる様式によって、上記入力画像の各画素の階調値を補正する、表示装置。
【請求項２】
上記特定の質感は、光沢感または輝き感である、請求項１に記載の表示装置。
【請求項３】
上記特定領域抽出部は、
上記入力画像を複数の部分領域に分割し、
上記複数の部分領域のそれぞれにおいて、上記特定の質感を有する物体の像が表現されているかを判定し、
上記複数の部分領域のうち、上記特定の質感を有する上記物体の像が表現されている部分領域を、上記特定領域として抽出する、請求項１または２に記載の表示装置。
【請求項４】
上記特定領域抽出部は、上記特定の質感を有する上記物体の画像を複数用いて学習した学習済みモデルを含んでいる、請求項３に記載の表示装置。
【請求項５】
上記消費電力推定値が所定の閾値以上である場合、
上記画像補正部は、上記非特定領域の各画素の階調値を減少させる、請求項１から４のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項６】
上記入力画像における各画素の階調値を示す階調領域は、少なくとも低階調領域と高階調領域とに区分可能であり、
上記消費電力推定値が所定の閾値よりも小さい場合、
上記画像補正部は、少なくとも上記高階調領域において、上記特定領域の各画素の階調値を増加させる、請求項１から４のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項７】
上記入力画像における各画素の階調値を示す階調領域は、少なくとも低階調領域と高階調領域とに区分可能であり、
上記画像補正部は、上記非特定領域の各画素の階調値を減少させ、かつ、少なくとも上記高階調領域において、上記特定領域の各画素の階調値を増加させるための、階調値補正データを生成し、
上記消費電力推定部は、上記階調値補正データに基づいて上記消費電力推定値を算出し、
上記消費電力推定値に対する所定の閾値として、（ｉ）第１閾値と、（ｉｉ）当該第１閾値よりも大きい第２閾値と、が予め設定されており
上記画像補正部は、
上記消費電力推定値が上記第１閾値以下である場合、少なくとも上記高階調領域において、上記特定領域の各画素の階調値を増加させ、
上記消費電力推定値が上記第２閾値以上である場合、上記非特定領域の各画素の階調値を減少させる、請求項１から４のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項８】
上記消費電力推定値が上記所定の閾値以上である場合、
上記画像補正部は、上記特定領域の各画素の階調値を、上記非特定領域の階調値の減少量よりも少ない量だけ減少させる、請求項５に記載の表示装置。
【請求項９】
上記表示部は、上記複数の光源として、複数の自発光素子を含んでいる、請求項１から８のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１０】
上記表示部は、上記複数の光源を含むバックライトを有している、請求項１から８のいずれか１項に記載の表示装置。
【請求項１１】
上記制御装置は、上記バックライトを制御するバックライト制御部をさらに備え、
上記バックライト制御部は、上記画像補正部によって補正された後の上記入力画像に応じて、上記バックライトの発光強度を制御する、請求項１０に記載の表示装置。
【請求項１２】
入力画像を表示する表示部を備えた表示装置を制御するための、表示装置の制御方法であって、
上記表示装置は、独立制御可能な複数の光源を含む表示部を備え、
上記制御方法は、
上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出工程と、
上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定工程と、
上記入力画像の各画素の階調値を補正する画像補正工程と、を含み、
上記入力画像において、上記特定領域を除いた領域を非特定領域として、
上記画像補正工程は、上記消費電力推定値に応じて、上記特定領域と上記非特定領域とで異なる様式によって、上記入力画像の各画素の階調値を補正する工程を含む、表示装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示の一態様は、ローカルディミング（Local Dimming，以下、単に「ＬＤ」と称する）駆動が可能な表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、表示装置のＬＤ駆動に関する様々な技術が提案されている。例えば、特許文献１には、ＬＤ駆動時における表示装置の消費電力を低減することを目的とした技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−２２５１１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
但し、後述するように、従来のＬＤ駆動技術では、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立するには十分でない。本開示の一態様の目的は、表示装置のＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る表示装置は、入力画像を表示する表示部と、上記表示部を制御する制御装置と、を備えた表示装置であって、上記表示部は、独立制御可能な複数の光源を含み、上記制御装置は、上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出部と、上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定部と、上記入力画像の各画素の階調値を補正する画像補正部と、を備え、上記入力画像において、上記特定領域を除いた領域を非特定領域として、上記画像補正部は、上記消費電力推定値に応じて、上記特定領域と上記非特定領域とで異なる様式によって、上記入力画像の各画素の階調値を補正する。
【０００６】
上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る表示装置の制御方法は、入力画像を表示する表示部を備えた表示装置を制御するための、表示装置の制御方法であって、上記表示装置は、独立制御可能な複数の光源を含む表示部を備え、上記制御方法は、上記入力画像において特定の質感が表現された領域である特定領域を抽出する特定領域抽出工程と、上記表示部が上記入力画像の表示に要する消費電力の推定値である、消費電力推定値を算出する消費電力推定工程と、上記入力画像の各画素の階調値を補正する画像補正工程と、を含み、上記入力画像において、上記特定領域を除いた領域を非特定領域として、上記画像補正工程は、上記消費電力推定値に応じて、上記特定領域と上記非特定領域とで異なる様式によって、上記入力画像の各画素の階調値を補正する工程を含む。
【発明の効果】
【０００７】
本開示の一態様に係る表示装置によれば、ＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立できる。また、本開示の一態様に係る表示装置の制御方法によっても、同様の効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態１の表示装置の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図２】（ａ）〜（ｆ）はそれぞれ、入力画像を階層的に分割した例を示す図である。
【図３】分割領域について説明するための図である。
【図４】入力画像の一例を示す図である。
【図５】特定領域と分割領域との関係を示す図である。
【図６】（ａ）〜（ｃ）はそれぞれ、非特定領域トーンカーブの一例を示す図である。
【図７】（ａ）は図１の表示装置による処理結果を説明するための図であり、（ｂ）は比較例としての表示装置による処理結果を説明するための図である。
【図８】実施形態１における処理の流れを例示する図である。
【図９】実施形態１の一変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１０】実施形態２における処理の流れを例示する図である。
【図１１】（ａ）〜（ｃ）はそれぞれ、特定領域トーンカーブの一例を示す図である。
【図１２】実施形態２の一変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１３】実施形態３における処理の流れを例示する図である。
【図１４】実施形態３の一変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１５】実施形態４における処理の流れを例示する図である。
【図１６】（ａ）および（ｃ）はそれぞれ、実施形態４において用いられる非特定領域トーンカーブおよび特定領域トーンカーブの一例を示す図である。
【図１７】実施形態５の表示装置の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図１８】実施形態５における処理の流れを例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
〔実施形態１〕
実施形態１の表示装置１について、以下に説明する。説明の便宜上、実施形態１にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、以降の各実施形態では、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００１０】
（表示装置１の概要）
図１は、表示装置１の要部の構成を示す機能ブロック図である。表示装置１は、入力画像（以下、ＩＭＧ１）を表示可能である。一例として、表示装置１によって動画像を表示する場合、ＩＭＧ１は、当該動画像を構成する１フレームである。なお、ＩＭＧ１の縦方向（垂直方向）および横方向（水平方向）は、予め規定されている。
【００１１】
表示装置１は、制御装置２、表示部３、および記憶部４を備える。表示装置１は、例えば携帯型の表示装置（例：スマートフォン）であってよい。あるいは、表示装置１は、据え置き型の表示装置（例：テレビ）であってもよい。制御装置２は、表示装置１の各部を統括的に制御する。具体的には、制御装置２は、表示部３を制御する。記憶部４は、制御装置２が処理するプログラム等を記憶する。
【００１２】
表示部３は、制御装置２で処理された後のＩＭＧ１を表示する。実施形態１では、表示部３は、液晶ディスプレイである。具体的には、表示部３は、パネル駆動部３１、液晶表示パネル３２、ＢＬ（Back Light，バックライト）３３、およびＢＬ駆動部３４を備える。
【００１３】
パネル駆動部３１は、制御装置２で生成された液晶データ（液晶パネル階調データ）に従い、液晶表示パネル３２の駆動を制御する。液晶表示パネル３２は、パネル駆動部３１の制御を受けて、ＩＭＧ１を表示する。ＢＬ３３は、液晶表示パネル３２に光（例：白色光）を照射する。ＢＬ３３は、独立制御可能な複数の光源３３１（図３参照）を備える。ＢＬ３３は、ＢＬ３３は、液晶表示パネル３２の背面側（液晶表示パネル３２の表示面とは反対側）に、当該液晶表示パネル３２と重なるように配置されている。図１では、説明の便宜上、液晶表示パネル３２とＢＬ３３との重なり合いが正確に図示されていないことに留意されたい。ＢＬ駆動部３４は、制御装置２で生成されたＢＬデータに従い、ＢＬ３３の点灯を制御する。
【００１４】
（制御装置２）
制御装置２は、特定領域抽出部２１、ＢＬデータ生成部２２（ＢＬ制御部）、消費電力推定部２３、液晶データ生成部２４、および画像補正部２５を備える。特定領域抽出部２１は、ＩＭＧ１において特定の質感が表現された領域（以下、特定領域）を抽出する。特定領域は、ＩＭＧ１において質感を強調したい領域であるとも言える。特定の質感としては、例えば、光沢感または輝き感が挙げられる。光沢感とは、光の反射による、物体（物）の表面の輝きを表す質感である。輝き感とは、光り輝くこと（物体が光り輝く様子）を表す質感である。
【００１５】
特定領域抽出部２１は、分割部２１１、スコア算出部２１２、および判定部２１３を備える。分割部２１１は、画像（例：ＩＭＧ１）を複数の部分領域に分割する。実施形態１では、分割部２１１は、部分領域の数が互いに異なる複数パターンの分割様式でＩＭＧ１を分割する。以下の説明では、互いに異なる複数パターンの分割様式のそれぞれを、「階層」と称する。
【００１６】
図２は、ＩＭＧ１を階層的に分割した例を示す図である。図２において、（ａ）は第０階層（Ｌ０）の分割の例を示し、（ｂ）は第１階層（Ｌ１）の分割の例を示し、（ｃ）は第２階層（Ｌ２）の分割の例を示し、（ｄ）は第３階層（Ｌ３）の分割の例を示し、（ｅ）は第４階層（Ｌ４）の分割の例を示す。図２の（ｆ）は、第０〜第４階層（Ｌ０〜Ｌ４）の階層構造を示す。
【００１７】
図２の（ａ）〜（ｆ）の例では、各階層においてＩＭＧ１は、
・第０階層（Ｌ０）：分割されない（部分領域数は１）；
・第１階層（Ｌ１）：縦方向および横方向のそれぞれに２分割される（部分領域数は４）；
・第２階層（Ｌ２）：縦方向および横方向のそれぞれに４分割される（部分領域数は１６）；
・第３階層（Ｌ３）：縦方向および横方向のそれぞれに８分割される（部分領域数は６４）；
・第４階層（Ｌ４）：縦方向および横方向のそれぞれに１６分割される（部分領域数は２５６）；
の通り分割される。なお、本開示の一態様において、階層の数は適宜設定されてよい。また、それぞれの階層における部分領域の数も、適宜設定されてよい。
【００１８】
このように、複数の階層においてＩＭＧ１を分割することで、ＩＭＧ１において表現された各物体の位置および大きさが大きく異なる場合であっても、柔軟に対応することができる。
【００１９】
スコア算出部２１２は、複数の部分領域のそれぞれにおける特定の質感（例えば、光沢感）の程度を示すスコアを算出する。スコア算出部２１２として、ニューラルネットワークを有する学習済みモデルを用いることができる。一例として、スコア算出部２１２は、特定の質感を有する物体の画像を複数用いて学習した学習済みモデルを含んでいる。当該学習済みモデルを用いることで、特定領域抽出部２１によって、特定領域を高精度に抽出することが可能となる。
【００２０】
上記ニューラルネットワークは、入力データが入力される最上位層である入力層と、出力データ（上記スコア）を出力する最下位層である出力層と、入力層と出力層との間に設けられた中間層とを含む、三層のニューラルネットワークである。中間層の数は、例えば、２０〜２５層であるが、この例に限定されない。
【００２１】
スコア算出部２１２に光沢感を判定させる場合、上記ニューラルネットワークに対して、「光沢有」または「光沢無」のタグを付与した多数の画像（学習データセットと称する）を読み込ませ、光沢感を学習させる（教師あり学習）。学習データセットに含まれる画像の数は、２万〜３万枚程度であり、各画像には、様々な種類の物体の像が含まれている。
【００２２】
ニューラルネットワークでは、上位階層から下位階層にノード値が伝達されるが、この伝達の際に、ノード間の接続毎に設定された重みパラメータを用いた重み付けが行われる。これらの重みは、誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション）により学習可能である。誤差逆伝搬法は、各ニューロンについて、入力ＩＮが入力されたときの出力ＯＵＴと真の出力ＯＵＴ（教師）との差分を小さくするように、それぞれの重みパラメータを調整（学習）する手法である。学習データセットを用いた学習により、各重みパラメータが最適化され、光沢感の程度を示すスコアを生成可能なニューラルネットワークが構築される。このようなディープラーニングによって構築した学習済みモデルに対して、タグの付与されていない画像における光沢感の有無を判定させたところ、約９０％の正解率が得られた。
【００２３】
光沢感以外の質感（例えば、輝き感）をニューラルネットワークに判定させる場合には、当該質感有りまたは当該質感無しのタグを付与した画像を含む学習データセットを当該ニューラルネットワークに読み込ませ、学習させればよい。
【００２４】
また、スコア算出部２１２として、ディープラーニング以外の機械学習を行った学習済みモデルを利用してもよい。すなわち、特定領域抽出部２１は、任意の手法を用いて、特定領域を抽出すればよい。
【００２５】
図２の例において、スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１を分割することによって生成された第０〜第４階層の、合計３４１の部分領域のそれぞれについて、スコアを算出する。以下、各部分領域の横方向および縦方向のそれぞれの位置を、添字ｘおよびｙを用いて表す。スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１の第１階層における［ｘ，ｙ］＝［０，１］の部分領域（４分割された入力画像の左下の領域）について、上記スコアを算出する認識処理、および当該部分領域の位置情報（［ｘ，ｙ］＝［０，１］）を取得する位置特定処理を実行する。部分領域の位置情報は、ＩＭＧ１を分割する処理に伴って分割部２１１によって生成され、記憶部４に格納されている。
【００２６】
スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１の各部分領域について同様の処理を行い、スコアと位置情報とを紐づけしたデータを作成する。図２の例におけるスコアは、部分領域が光沢感を有する確率である。当該スコアは、０％以上かつ１００％以下の範囲の数値として算出される。
【００２７】
また、スコア算出部２１２はさらに、複数の分割画像間（階層間）で対応関係にある部分領域のスコアを加算することにより、最も部分領域の数が多い分割画像（第４階層）における各部分領域のスコアを算出する。上記スコアの集合をスコアマスクと称する。スコアマスクについて以下に具体的に説明する。
【００２８】
それぞれの部分領域のスコアをＳｎ［ｘ，ｙ］と表す。ｎは階層（０〜４）を示す文字である。第ｎ階層において、ＩＭＧ１は４ｎ個の部分領域に分割され、部分領域ごとにスコアが算出される。このため、当該第ｎ階層におけるスコアの数も４ｎである。［ｘ，ｙ］＝［０，０］がＩＭＧ１の左上隅の部分領域の位置を示し、［ｘ，ｙ］＝［２ｎ−１，２ｎ−１］がＩＭＧ１の右下隅の部分領域の位置を示す。例えば第４層の４隅のスコアは、それぞれＳ４［０，０］、Ｓ４［１５，０］、Ｓ４［０，１５］、およびＳ４［１５，１５］となる。
【００２９】
スコアマスクに含まれるスコアは、各階層の部分領域におけるスコアを階層間で加算し、加算後のスコアを正規化したものである。このため、スコアマスクに含まれるスコアの個数は、最もスコアの個数が多い階層のものと同じになる。図２に示す例では、スコアが２５６個である第４階層が最も部分領域数が多い階層である。このため、スコアマスクも２５６個のスコアを有する。
【００３０】
１６×１６分割のスコアマスクにおけるスコアの値をＳＭ［ｘ，ｙ］とする。この場合、例えば当該スコアマスクの４隅のスコアは、それぞれ、
・ＳＭ［０，０］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［０，０］＋Ｓ２［０，０］＋Ｓ３［０，０］＋Ｓ４［０，０］；
・ＳＭ［１５，０］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［１，０］＋Ｓ２［３，０］＋Ｓ３［７，０］＋Ｓ４［１５，０］；
・ＳＭ［０，１５］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［０，１］＋Ｓ２［０，３］＋Ｓ３［０，７］＋Ｓ４［０，１５］；
・ＳＭ［１５，１５］＝Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［１，１］＋Ｓ２［３，３］＋Ｓ３［７，７］＋Ｓ４［１５，１５]；
として表される。
【００３１】
上記の例を一般化すると、ＳＭ［ｘ，ｙ］は以下の式（１）、すなわち、
・ＳＭ［ｘ，ｙ］＝（Ｓ０［０，０］＋Ｓ１［int（ｘ／８），int（ｙ／８）］＋Ｓ２［int（ｘ／４），int（ｙ／４）］＋Ｓ３［int（ｘ／２），int（ｙ／２）］＋Ｓ４［ｘ，ｙ］）／５…（１）
として表される。式（１）において、int（Ａ）は、数Ａの小数部分の切り捨てによる整数化を意味する。例えば、Ａ＝５０．５である場合、int（５０．５）＝５０である。
【００３２】
上述した通り、図２の例では、個々の部分領域のスコアは当該部分領域が光沢を有する確率であり、０％以上かつ１００％以下の値を取る。このため、第０〜第４階層の各階層の部分領域のスコアの和は、０％以上かつ５００％以下の値を取る。式（１）においては、スコアを正規化するため、各階層の部分領域のスコアの和を、階層の数である５で除している。
【００３３】
ＳＭ［ｘ，ｙ］の算出においては、各階層におけるスコアが線形的に加算される。従って、例えば下位の階層の部分領域（大きな部分領域）におけるスコアが低い場合でも、上位の階層の部分領域（小さな部分領域）におけるスコアが高ければ、その部分領域における光沢感は強くなる。
【００３４】
スコア算出部２１２は、分割部２１１が分割した、互いにサイズの異なる部分領域についてスコアを算出することで、ＩＭＧ１において表現された物体の様々な位置および大きさなどに柔軟に対応できる。すなわち、スコア算出部２１２は、ＩＭＧ１における物体の像の大小によらず、光沢感の有無に応じたスコアを算出できる。一般に、部分領域内における物体の占める割合が高い場合には、当該割合が低い場合と比較して、スコア算出部２１２による認識処理が正しく行われる傾向がある。
【００３５】
なお、特定領域抽出部２１は、特定の質感の程度と関連性のある情報を入力画像から抽出し、抽出した情報に基づいて、スコア算出部２１２が算出したスコアを補正しても構わない。特定の質感が光沢感である場合、特定領域抽出部２１は、光沢感の程度と関連性のある情報として輝度情報を抽出し、複数の部分領域のそれぞれに対応する輝度情報を用いて当該部分領域のスコアを補正する。これにより、スコアマスクの信頼性を向上させることができる。
【００３６】
判定部２１３は、複数の部分領域のそれぞれにおいて、特定の質感を有する物体の像が表現されているかを判定する。そして、判定部２１３は、複数の部分領域のうち、当該物体の像が表現されている部分領域を、特定領域（例：図５の特定領域５１）として抽出する。以下の説明では、便宜上、「特定の質感を有する物体の像が表現されている領域」を、「特定の質感を有する領域」とも称する。
【００３７】
具体的には、判定部２１３は、複数の部分領域のうち、スコア算出部２１２が算出したスコアが所定の値以上である部分領域に、特定の質感を有する物体の像が表現されていると判定する。つまり、判定部２１３は、スコアの値が所定の値以上である部分領域を、特定領域として抽出する。
【００３８】
判定部２１３は、スコアの値が所定の値以上である部分領域のうち、当該部分領域の位置、大きさ、または部分領域を構成する画素の階調値の統計値（例：平均値）が所定の値以上である部分領域を、特定領域であると判定しても構わない。また、判定部２１３は、当該部分領域に含まれる物体に関する情報に基づき、特定領域を抽出しても構わない。判定部２１３は、例えば、スコアの値が所定の値以上である部分領域のうち、物体の移動情報（例：動きベクトルに基づく視点変化、瞬きの検出等）が所定の値以上である部分領域を、特定領域であると判定しても構わない。上記の種々の所定の値は、例えば実験等により、特定の質感（例：光沢感または輝き感）を有する物体の像を抽出できる値に設定されていればよい。
【００３９】
なお、判定部２１３は、特定領域を１個抽出しても構わないし、複数個抽出しても構わない。つまり、上述したような判定基準を満たすのであれば、抽出される特定領域の個数は問わない。但し、例えばスコアの値が最も高い１つの領域を、特定領域として抽出しても構わない。
【００４０】
判定部２１３は、特定領域を抽出した場合には、ＩＭＧ１における特定領域の位置（特定領域を構成する画素）を示す特定領域情報を、画像補正部２５に送信する。
【００４１】
液晶表示パネル３２の表示領域は、マトリクス状に分割されている。以下、マトリクス状に分割された表示領域のそれぞれを、分割領域１５０と称する。ＢＬデータ生成部２２および液晶データ生成部２４は、分割領域１５０（ローカルエリア、ブロック）毎にＢＬ３３の各光源３３１の点灯制御を行う。このように、表示装置１は、ＬＤ機能を有する。
【００４２】
なお、本明細書における「ＬＤ機能」とは、「各光源を独立して制御することにより、画像の表示品位を維持または向上させる」技術を総称的に表す。実施形態１では、液晶表示パネル３２とＢＬ３３との組み合わせによって、ＬＤ機能が実現されている場合を例示する。但し、本開示の一態様に係る表示装置は、ＬＤ機能を有するように構成されていればよい。当該表示装置は、必ずしも液晶表示パネル３２とＢＬ３３とを有している必要はない（後述の実施形態５も参照）。
【００４３】
図３は、分割領域１５０を説明するための図である。図３の例では、液晶表示パネル３２の表示領域は、横方向にｍ分割され、かつ、縦方向にｎ分割されている。従って、表示領域は、ｍ×ｎ個の分割領域１５０に分割されている。図３の例では、ＢＬ３３は、複数の光源３３１を１つ含むように、ｍ×ｎ個の分割領域１５０に分割されている。但し、１つの分割領域１５０に、２つ以上の光源３３１が割り当てられても構わない。
【００４４】
画像補正部２５は、ＩＭＧ１を補正する。以下、画像補正部２５によって補正された後のＩＭＧ１を、補正後画像（以下、ＩＭＧ２）と称する。具体的には、画像補正部２５は、消費電力推定部２３が算出した消費電力推定値（以下に述べるＰｅ）に応じて、ＩＭＧ１の各画素の階調値を補正する。従って、ＩＭＧ２は、ＩＭＧ１の各画像の階調値が補正された画像である。なお、Ｐｅは、表示部３がＩＭＧ１の表示に要する消費電力の推定値である。
【００４５】
図４は、ＩＭＧ１の一例を示す図である。以下では、特に明示されない限り、ＬＤ機能を用いて、図４のＩＭＧ１、または、当該ＩＭＧ１に対応するＩＭＧ２（補正後画像）を、表示部３に表示させる場合を例示する。なお、ＩＭＧ２の特定領域および非特定領域はそれぞれ、ＩＭＧ１の特定領域および非特定領域に対応する。そこで、以下の説明では、便宜上、厳密には「ＩＭＧ２の特定領域」と称すべき領域を、単に「特定領域（例：特定領域５１）」と称する場合がある。同様に、厳密には「ＩＭＧ２の非特定領域」と称すべき領域を、単に「非特定領域（例：非特定領域５２）」と称する場合がある。
【００４６】
図５は、特定領域５１と分割領域１５０との関係を示す図である。図５の例では、表示部３に、図４のＩＭＧ１が表示されている。ここで、ＢＬ３３の領域のうち、特定領域５１に対応する領域をＢＬ特定領域１５１と称する。ＢＬ特定領域１５１は、特定領域５１の少なくとも一部を含む分割領域１５０の集合である。
【００４７】
これに対し、ＩＭＧ１において、特定領域５１を除いた領域を、非特定領域５２と称する。また、ＢＬ３３の領域のうち、ＢＬ特定領域１５１を除いた領域をＢＬ非特定領域１５２と称する。ＢＬ非特定領域１５２は、非特定領域５２に対応する。ＢＬ非特定領域１５２は、非特定領域５２の少なくとも一部を含む分割領域１５０の集合である。
【００４８】
画像補正部２５は、まず、ＩＭＧ１をそのまま消費電力推定部２３に送信する。これにより、消費電力推定部２３は、ＩＭＧ１に基づいてＰｅを算出する。画像補正部２５は、当該Ｐｅに応じて、ＩＭＧ１を補正する。具体的には、画像補正部２５は、Ｐｅを、Ｐｅに対する所定の閾値（以下、Ｐｔｈ）として比較する。一例として、Ｐｔｈは、予め設定されているＢＬ３３の消費電力上限値（以下、Ｐｌｉｍｉｔ）と等しい値に設定されてよい。Ｐｌｉｍｉｔは、記憶部４に格納されている。そして、画像補正部２５は、ＰｅとＰｔｈとの大小比較の結果に基づいて、ＩＭＧ１の補正要否を判定する。このように、画像補正部２５は、消費電力を分析する機能を併有している。
【００４９】
以下に述べるように、画像補正部２５は、Ｐｅに応じて、特定領域５１と非特定領域５２とで異なる様式によって、ＩＭＧ１の各画素の階調値を補正する。一例として、画像補正部２５は、Ｐｅに応じて、特定領域５１と非特定領域５２とで異なる階調値補正特性（トーンカーブとも称される）を用いて、ＩＭＧ１の各画素の階調値を補正する。
【００５０】
以下、「トーンカーブを用いて、ＩＭＧ１の各画素の階調値を補正する」ことを、単に「トーンカーブを用いて、ＩＭＧ１の階調値を補正する」（あるいは、「トーンカーブを用いて、ＩＭＧ１を補正する」）とも称する。また、ＩＭＧ１の各画素の階調値を、単に「ＩＭＧ１の階調値」とも称する。この点は、ＩＭＧ２についても同様である。
【００５１】
本明細書では、ＩＭＧ１の１つの画素の階調値をｘ（入力階調値）と称する。また、ＩＭＧ１の当該１つの画素に対応する、ＩＭＧ２の１つの画素の階調値をｙ（出力階調値）と称する。トーンカーブとは、ｘとｙとの対応関係を示す特性である。トーンカーブは、ｙ＝ｆ（ｘ）という関数として表現できる。実施形態１では、説明の便宜上、ＩＭＧ１を補正しない（ＩＭＧ１の階調値をそのまま維持する）場合には、ｙ＝ｘというトーンカーブが適用されていると見なすものとする。
【００５２】
本明細書では、ｘおよびｙが、規格化された階調値である場合を例示する。つまり、ＩＭＧ１およびＩＭＧ２のいずれにおいても、０が階調値の最小値であり、１が階調値の最大値であるものとする。つまり、ｘおよびｙは、０≦ｘ≦１、０≦ｙ≦１を満たすものとする。階調値は、画素の輝度（発光強度の一例）を示す指標である。具体的には、階調値が大きいほど（階調値が１に近いほど）、当該画素の輝度は高い。また、階調値が小さいほど（階調値が０に近いほど）、当該画素の輝度は低い。
【００５３】
なお、本明細書におけるトーンカーブは、いずれも、（ｘ，ｙ）＝（０，０）を通るものとする。また、本明細書におけるトーンカーブは、いずれも、全てのｘにおいて連続な関数である。また、規格化される前の階調値は、任意のビット数（Ｎビット）（Ｎは整数）のデジタル値として表現されている。一例として、Ｎ＝８である。従って、ｘおよびｙはそれぞれ、所定の値（例：１／２Ｎ）ごとに値が増加する離散的な数である。
【００５４】
以下の例では、（ｉ）特定領域５１に対して適用されるトーンカーブを、「特定領域トーンカーブ」（特定領域階調値補正特性）とも称する。特定領域トーンカーブは、ｙ＝ｆ１（ｘ）と表現できる。これに対し、非特定領域５２に対して適用されるトーンカーブを、「非特定領域トーンカーブ」とも称する。非特定領域トーンカーブは、ｙ＝ｆ２（ｘ）と表現できる。ｆ１（ｘ）とｆ２（ｘ）とは、異なる関数として予め設定されている。各トーンカーブを示すデータは、例えばＬＵＴ（Look-up Table）として、記憶部４に予め格納されている。
【００５５】
本明細書では、ｙ＝ｆ（ｘ）のグラフのｘ軸を、「ＩＭＧ１における階調領域」（以下、単に「階調領域」）と称する。階調領域は、ＩＭＧ１における各画素の階調値を示す領域である。本明細書では、階調領域は、少なくとも低階調領域と高階調領域との２つの領域に区分可能であるものとする。本明細書では、階調領域を、低階調領域と中階調領域と高階調領域との３つの領域に区分して説明する。
【００５６】
低階調領域とは、階調領域のうち、ｘが小さい領域を意味する。これに対して、高階調領域とは、階調領域のうち、ｘが大きい領域を意味する。従って、中階調領域は、階調領域の全範囲から、低階調領域および高階調領域を除いた領域として規定できる。
【００５７】
一例として、０＜ａ＜ｂ＜１を満たす任意の数ａおよびｂを考える。この場合、
・０≦ｘ＜ａの領域：低階調領域；
・ａ≦ｘ≦ｂの領域：中階調領域；
・ｂ＜ｘ≦１の領域：高階調領域；
として、各領域を定義できる。ａおよびｂの値は、表示装置１の設計者によって適宜設定されてよい。
【００５８】
画像補正部２５は、特定領域情報を受信することで、ＩＭＧ１における特定領域５１の位置を特定する。そして、画像補正部２６は、特定領域５１以外の領域を非特定領域５２として特定する。図５の例では、特定領域５１（部分領域６１の特殊な例）は、ＢＬ特定領域１５１を構成する９つの分割領域１５０に対応する。非特定領域５２（部分領域６１を含む）は、ＢＬ非特定領域１５２を構成する上記９つの分割領域１５０以外の分割領域１５０に対応する。
【００５９】
図４のＩＭＧ１では、３つの物体（以下、ＯＢＪ１〜ＯＢＪ３）の像が表現されている。一例として、ＯＢＪ１〜ＯＢＪ３はそれぞれ、光体（例：星）である。３つの光体のうち、ＯＢＪ１は最もサイズが大きい光体であり、ＯＢＪ２は２番目にサイズが大きい光体であり、ＯＢＪ３は最もサイズが小さい光体である。
【００６０】
図５の例では、特定領域５１は、部分領域６１のうち、ＯＢＪ１が表現されている領域に該当するものとする。これに対し、他の２つの部分領域６１はそれぞれ、ＯＢＪ２・ＯＢＪ３が表現されている領域に該当するものとする。以下、ＯＢＪ２が表現されている部分領域を部分領域６１Ｂ、ＯＢＪ３が表現されている部分領域を部分領域６１Ｃと、それぞれ称する。
【００６１】
特定領域５１および２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃはいずれも、ＩＭＧ１の他の箇所に比べて、画素値が高い領域（明るい領域）である。特定領域５１は、画素値が高い領域であり、かつ、特定の質感（光沢感または輝き感）を有する領域である。これに対し、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃは、画素値が高い領域であるが、特定の質感を有しない領域である。
【００６２】
図６には、非特定領域トーンカーブの様々な例が示されている。以下、図６の（ａ）〜（ｃ）に示されている非特定領域トーンカーブを、それぞれ、「非特定領域第１トーンカーブ」（以下、ＣＶＮＴ１）、「非特定領域第２トーンカーブ」（以下、ＣＶＮＴ２）、および「非特定領域第３トーンカーブ」（以下、ＣＶＮＴ３）と称する。図６では、説明の便宜上、ｙ＝ｘのトーンカーブが点線で示されている。この点は、以降の各図（例：図１１）においても同様である。
【００６３】
図６の（ａ）に示されるように、ＣＶＮＴ１は、直線として設定されている。ＣＶＮＴ１は、ｘ＝０を除いた全ての階調領域において、ｙ＜ｘであるように設定されている。ＣＶＮＴ１によれば、一定比率で非特定領域５２の階調値を減少させることができる。つまり、非特定領域５２の階調値を全体的に減少させるように、ＩＭＧ１を補正できる。
【００６４】
図６の（ｂ）に示されるように、ＣＶＮＴ２は、ｘ＝０およびｘ＝１を除いた全ての階調領域において、ｙ＜ｘであるように設定されている。但し、ＣＶＮＴ２は、ＣＶＮＴ１とは異なり、高階調領域では、ｙ≒ｘであるように設定されている。つまり、ＣＶＮＴ１は、低階調領域および中階調領域においてのみ、ｙがｘに比べて有意に大きくなるように設定されている。一例として、ＣＶＮＴ２は、変曲点を１つ有する、下に凸な曲線である。第１特定トーンカーブを用いた場合、ＣＶＮＴ２の変曲点は、中階調領域に位置している。ＣＶＮＴ２を用いた場合、高階調領域におけるＩＭＧ１の階調値がある程度維持されるように、ＩＭＧ１を補正できる。
【００６５】
図６の（ｃ）に示されるように、ＣＶＮＴ３は、ｘ＝０を除いた全ての階調領域においてｙ＜ｘであるように設定されている点については、ＣＶＮＴ１と同様である。但し、ＣＶＮＴ３は、ＣＶＮＴ１とは異なり、少なくとも１つの変曲点を有する曲線として設定されている。さらに、ＣＶＮＴ３は、ＣＶＮＴ１とは異なり、高階調領域において、ｙがｘに比べて有意に小さくなるように設定されている。ＣＶＮＴ３を用いた場合、高階調領域におけるＩＭＧ１の階調値を特に減少させるように、ＩＭＧ１を補正できる。
【００６６】
また、記憶部４には、ＩＭＧ１の画素間の距離と階調値の減少度（補正量）とを対応付けたデータが予め記憶されていても構わない。例えば、画素間の距離が大きくなるほど、階調値の減少度が大きくなるように設定されている。この場合、画像補正部２５は、特定領域５１（例：特定領域５１の中心に位置する画素）から、非特定領域５２を構成する各画素までの距離を算出する。画像補正部２５は、上記データを参照することで、非特定領域５２における各画素の階調値の減少度を決定する。これにより、特定領域５１と非特定領域５２との境界において、その境界が視認されにくくなるように、特定領域５１からの距離に応じて段階的（あるいは連続的）に、非特定領域５２の階調値を補正できる。
【００６７】
実施形態１では、画像補正部２５は、ＣＶＮＴ１〜ＣＶＮＴ３のいずれかを用いて、非特定領域５２を補正する。つまり、画像補正部２５は、非特定領域５２の階調値を低下させる。これに対し、画像補正部２５は、特定領域５１については、階調値を減少させる補正を行わない。つまり、実施形態１では、ｆ１（ｘ）＝ｘである。それゆえ、全般的に、ｆ１（ｘ）＞ｆ２（ｘ）となる。画像補正部２５は、非特定領域５２のみを補正し、ＩＭＧ２を生成する。このようにＩＭＧ１を補正することにより、非特定領域５２のＡＰＬ（Average Picture Level，平均画像輝度レベル）を低下させることができる。
【００６８】
そして、画像補正部２５は、ＩＭＧ２を、ＢＬデータ生成部２２および液晶データ生成部２４に送信する。また、画像補正部２５は、ＩＭＧ２に基づき生成されたＢＬデータを、液晶データ生成部２４およびＢＬ駆動部３４に送信するよう、ＢＬデータ生成部２２に指示する。
【００６９】
消費電力推定部２３は、Ｐｅを算出する。より具体的には、消費電力推定部２３は、ＢＬ３３の消費電力（以下、Ｐ）の推定値を、Ｐｅとして算出する。多くの場合、Ｐは、表示装置１の他の機能部の消費電力に比べて、支配的である。このため、Ｐは、表示部３がＩＭＧ１の表示に要する消費電力であると、近似的に見なすことができる。このため、Ｐｅを、表示部３がＩＭＧ１の表示に要する消費電力の推定値として用いることができる。また、上述のＰｌｉｍｉｔは、表示部３がＩＭＧの表示に要する消費電力の上限値と、近似的に見なすことができる。
【００７０】
ところで、ｆ２（ｘ）は、実験等により、ＰがＰｌｉｍｉｔを越えないように設定されている。そのため、非特定領域５２を補正することにより、ＰがＰｌｉｍｉｔを越えないように、非特定領域５２のＡＰＬ（ひいてはＩＭＧ１全体のＡＰＬ）を減少させることができる。従って、例えば、画像補正部２５は、Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合に、非特定領域５２を補正してよい。これにより、ＰがＰｌｉｍｉｔを越えないように、ＩＭＧ２を生成できる。そして、ＢＬデータ生成部２２は、表示装置１の消費電力がＰｌｉｍｉｔを越えないように、ＢＬ非特定領域１５２に含まれる光源３３１の光源輝度値を抑制したＢＬデータを生成できる。このように、ＢＬデータ生成部２２は、ＩＭＧ２に応じて、ＢＬ３３の輝度（発光強度の一例）を制御（調整）できる。
【００７１】
これに対し、特定領域５１についてはＩＭＧ１の階調値がそのまま維持されるので、ＰがＰｌｉｍｉｔを越えないように３３１の出力を制限したとしても、ＢＬ特定領域１５１の光源輝度値を維持できる。換言すれば、特定領域５１のピーク輝度、つまりＢＬ特定領域１５１の光源３３１の出力を維持できる。そのため、特定領域５１の質感（表示品位）を維持できる。
【００７２】
一方、画像補正部２５は、画像補正部２５は、Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合には、ＩＭＧ１を補正しない。この場合、画像補正部２５は、ＩＭＧ１をそのまま液晶データ生成部２４に送信する。また、画像補正部２５は、ＩＭＧ１に基づき既に生成されているＢＬデータを、液晶データ生成部２４およびＢＬ駆動部３４に送信するよう、ＢＬデータ生成部２２に指示する。
【００７３】
ＢＬデータ生成部２２は、ＩＭＧ１またはＩＭＧ２の画像情報に基づき、ＢＬ３３の輝度を制御するＢＬデータを生成する。ＢＬデータ生成部２２は、ＩＭＧ１またはＩＭＧ２を各分割領域１５０に対応する領域に分割する。ＢＬデータ生成部２２は、各領域の画像情報に応じて、各分割領域１５０に含まれる光源３３１の光源輝度値（分割領域１５０毎の光源輝度値）をＢＬデータとして決定する。
【００７４】
各領域の画像情報は、例えば、ＡＰＬ、画像輝度の最大値ｍａｘ、画像輝度の最小値ｍｉｎ、または画像輝度のヒストグラム等の画像輝度を示す情報である。また、光源輝度値は、例えば光源３３１がＬＥＤ（Light Emitting Device，発光ダイオード）である場合、そのＰＷＭ（Pulse Width Modulation，パルス幅変調）値に対応する値を算出したものである。ＢＬデータ生成部２２は、画像補正部２５からの指示に基づき、生成したＢＬデータを、液晶データ生成部２４、およびＢＬ駆動部３４に送信する。
【００７５】
消費電力推定部２３は、ＢＬデータ生成部２２から受信したＢＬデータに示された光源輝度値（例：ＬＥＤのＰＷＭ値に対応する値）に基づき、全ての分割領域１５０（全ての光源３３１）における消費電力の総和量を推定する。消費電力推定部２３は、当該総和量をＰｅとして算出する総和量の推定には、公知の手法が用いられてよい。消費電力推定部２３は、算出した消費電力推定値を、画像補正部２５に送信する。
【００７６】
液晶データ生成部２４は、ＢＬデータ生成部２２が生成したＢＬデータと、ＩＭＧ１またはＩＭＧ２の画像情報とに基づき、液晶表示パネル３２を制御する液晶データを生成する。具体的には、液晶データ生成部２４は、ＢＬデータ、および、光の拡散の仕方を数値で表したデータである輝度拡散関数（ＰＳＦ、Point Spread Function）に基づいて、ＢＬ３３の輝度分布を算出する。液晶データ生成部２４は、ＩＭＧ１の画像輝度（正規化した値）のそれぞれを、ＢＬ３３の輝度分布において対応する輝度値（正規化した値）で除算することで、液晶表示パネル３２の各絵素の出力値（液晶透過率）を決定する。液晶データは、当該液晶透過率を示すデータである。液晶データ生成部２４は、生成した液晶データを、パネル駆動部３１に送信する。
【００７７】
なお、制御装置２は、画像補正部２５がＩＭＧ１に対する補正を行わない場合に、フレームバッファを用いて出力遅延を生じさせても構わない。この場合、ＩＭＧ１に対して補正を行う場合と補正を行わない場合との間で生じるデータ処理に要する時間差を低減することが可能となる。
【００７８】
（比較例との対比）
表示装置１との対比のために、比較例の表示装置（以下、表示装置１ｒ）を考える。表示装置１ｒは、従来の表示装置の一例である。表示装置１ｒは、一般的なＬＤ機能を有する点については、表示装置１と共通している。但し、表示装置１ｒは、表示装置１とは異なり、特定領域抽出部２１、画像補正部２５、および消費電力推定部２３を有していない。そのため、表示装置１ｒは、ＩＭＧ１に対して、単に画素値を指標にして（つまり、画素値の高低のみを基準として）、ＢＬデータを生成する。つまり、表示装置１ｒは、画素値を指標として特定の質感（光沢感または輝き感）を維持または強調するように、ＢＬデータを生成しているといえる。
【００７９】
図７は、表示装置１による処理結果と、表示装置１ｒ処理結果とを説明するための図である。以下の例では、表示装置１および表示装置１ｒのそれぞれに、ＩＭＧ１を表示させる場合を考える。図７の（ａ）は、表示装置１によるＢＬ出力の一例を示す図である図７の（ｂ）は、表示装置１ｒによるＢＬ出力の一例を示す図である。なお、図７における色の濃淡は、光源３３１の明るさ（光源輝度値の大きさ）を示す。図７では、色が薄い（白い）ほど、光源３３１が明るく点灯しているものとする。これに対し、色が濃い（黒い）ほど、光源３３１が暗く点灯しているものとする。
【００８０】
上述のように、表示装置１ｒは、画素値を指標として特定の質感を維持または強調するように、ＢＬデータを生成する。しかしながら、一般に、画素値が高い領域が、必ずしも特定の質感を有する領域であるとは限らない。それにもかかわらず、表示装置１ｒは、画素値が高い３つの領域（特定領域５１、および２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃ）を強調するように、各分割領域１５０の光源輝度値を決定してしまう。
【００８１】
例えば、図７の（ｂ）に示すように、表示装置１ｒでは、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応するＢＬ領域１５２Ａの光源３３１が、特定領域５１に対応するＢＬ領域１５１Ａの光源３３１と同様に、画素値に応じて明るく点灯してしまう。そのため、特定の質感を有しない領域（部分領域６１Ｂ・６１Ｃ）を強調して表示してしまう可能性もある。つまり、表示装置１ｒでは、ＩＭＧ１が本来有する表示品位を損ねてしまう可能性がある。
【００８２】
また、一般的なＨＤＲ（High Dynamic Range，ハイダイナミックレンジ）画像に対する処理では、ＢＬ３３の総出力値がＰｌｉｍｉｔを超えた場合、ＢＬ３３全体の出力値を一律に低下させる。このような場合にも、表示装置１ｒでは、特定領域５１の特定の質感を維持または強調できない可能性がある。
【００８３】
これに対して、表示装置１では、特定領域抽出部２１が、特定の質感自体を指標として特定領域５１を抽出する。そして、画像補正部２５は、Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合、例えばＰｌｉｍｉｔを超えないように、かつ、特定領域５１の特定の質感を維持または強調するように、ＩＭＧ１を補正する（ＩＭＧ２を生成する）。
【００８４】
図５の例では、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃは、特定領域５１としては抽出されない。それゆえ、部分領域６１Ｂ・６１Ｃは、非特定領域５２である。上述のように、画像補正部２５は、非特定領域５２の階調値を減少させるようにＩＭＧ１を補正する。そのため、ＢＬデータ生成部２２は、少なくとも２つの部分領域６１に対応するＢＬ３３上の領域を暗くするように、ＢＬデータを生成する。その結果、図７の（ａ）に示すように、２つの部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応するＢＬ３３上の領域は、図７の（ｂ）に示すＢＬ領域１５２Ａよりも暗く点灯する。
【００８５】
一方、画像補正部２５は、特定領域５１の階調値が維持されるようにＩＭＧ１を補正する。そのため、ＢＬデータ生成部２２は、特定領域５１に対応するＢＬ特定領域１５１が、図７の（ｂ）に示すＢＬ領域１５１Ａと同等に明るく点灯するように、ＢＬデータを生成する。
【００８６】
このように、表示装置１では、単に画素値が高いだけであって、特定の質感を有しない部分領域６１Ｂ・６１Ｃに対応する分割領域１５０の光源輝度値までを高めてしまうことがない。表示装置１では、非特定領域５２の階調値を減少させることで、ＢＬ非特定領域１５２の光源輝度値を低下させることができる。その結果、Ｐを低減できる。それゆえ、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立することが可能となる。さらに、Ｐを低減させた分だけ、Ｐｌｉｍｉｔに対してＰのマージンが生じる。それゆえ、当該マージンの分だけ、ＢＬ特定領域１５１の光源輝度値を高めるように、ＩＭＧ１を補正することも可能である。この場合、特定領域５１の特定の質感をさらに強調できる。
【００８７】
（表示装置１における処理の流れ）
図８は、表示装置１における処理（Ｓ１〜Ｓ１０）の流れを例示するフローチャートである。制御装置２にＩＭＧ１が入力されると（Ｓ１）、特定領域抽出部２１は、当該ＩＭＧ１から特定領域５１を抽出する（Ｓ２，特定領域抽出工程）。また、ＢＬデータ生成部２２は、ＩＭＧ１の画像情報に基づき、ＢＬデータを生成する（Ｓ３）。なお、Ｓ２とＳ３との処理順序は問わない。
【００８８】
消費電力推定部２３は、ＢＬデータに基づき、Ｐｅを算出する（Ｓ４，消費電力推定工程）。画像補正部２５は、ＰｅとＰｔｈとの大小比較を行う。具体的には、画像補正部２５は、Ｐｅ≧Ｐｔｈであるか否かを判定する（Ｓ５，画像補正工程）。
【００８９】
Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＹＥＳ）、画像補正部２５は、非特定領域５２の階調値を低下させるように、ＩＭＧ１を補正する（Ｓ６，画像補正工程）。ＢＬデータ生成部２２は、ＩＭＧ２（補正後のＩＭＧ１）に基づきＢＬデータを生成する（Ｓ７）。そして、ＢＬデータ生成部２２は、当該ＢＬデータを、液晶データ生成部２４およびＢＬ駆動部３４に送信する。そして、消費電力推定部２３は、Ｓ７において生成されたＢＬデータに基づき、Ｐｅを再び算出する（Ｓ８）。そして、Ｓ９に進む。Ｓ６・Ｓ７の実行に伴い、ＢＬ３３の消費電力（Ｐ）を低下させることができる。
【００９０】
そして、液晶データ生成部２４は、ＩＭＧ２と、Ｓ７において生成されたＢＬデータと、に基づき、液晶データを生成する（Ｓ９）。液晶データ生成部２４は、当該液晶データをパネル駆動部３１に送信する。なお、Ｓ７は、Ｓ４〜Ｓ６の処理と並行して実行されてよい。パネル駆動部３１およびＢＬ駆動部３４は、それぞれ液晶データおよびＢＬデータに基づき、液晶表示パネル３２およびＢＬ３３を制御する。すなわち、パネル駆動部３１およびＢＬ駆動部３４は、表示部３にＩＭＧ２を表示させる（Ｓ１０）。
【００９１】
一方、Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＮＯ）、Ｓ６・Ｓ７の処理は実行されない。この場合、画像補正部２５は、Ｓ３で生成されたＢＬデータを、液晶データ生成部２４およびＢＬ駆動部３４に送信する。そして、Ｓ９に進む。そして、液晶データ生成部２４は、ＩＭＧ１と、Ｓ３において生成されたＢＬデータと、に基づき、液晶データを生成する（Ｓ９）。この場合、パネル駆動部３１およびＢＬ駆動部３４は、表示部３にＩＭＧ１を表示させる（Ｓ１０）。
【００９２】
（効果）
表示装置１によれば、特定領域５１の階調値を、特定領域５１の階調値に比べて、相対的に高めるように、ＩＭＧ１を補正できる（ＩＭＧ２を生成できる）。具体的には、実施形態１では、非特定領域５２の階調値を低下させ、かつ、特定領域５１の階調値を維持させるように、ＩＭＧ１が補正される。すなわち、Ｐを低減させるようにＩＭＧ１を補正した場合にも、ＢＬ特定領域１５１におけるピーク輝度の低下を防ぐことができる。
【００９３】
その結果、ＩＭＧ２を表示する場合に、特定領域５１（特定の質感を強調することが望まれる領域）を、非特定領域５２に比べて相対的に強調できる。それゆえ、特定領域５１において、特定の質感の表現性を維持または向上させることが可能となる。以上のように、表示装置１によれば、ＬＤ駆動時において、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立できる。
【００９４】
一例として、表示装置１が携帯型の表示装置（例：スマートフォン）である場合を考える。例えば、ユーザが表示装置１を持ち歩いて外出している場合、表示装置１に内蔵されたバッテリ（不図示）の充電率が、時間の経過に伴い次第に低下する。そこで、ユーザの利便性を向上させる観点からは、バッテリの長寿命化を図ることが重要であると言える。表示装置１は、消費電力を効果的に低減できるので、バッテリの長寿命化に好適である。それゆえ、表示装置１は、携帯型の表示装置に特に好適である。
【００９５】
〔変形例〕
図９は、実施形態１における処理の一変形例を示すフローチャートである。図９のフローチャートは、図８におけるＳ８を、Ｓ８ｖに置き換えたものである。Ｓ８ｖは、処理完了後の進み先のみ、Ｓ８と異なる。具体的には、図９の例では、Ｓ８ｖが完了した後、Ｓ４に戻る。つまり、ＩＭＧ２（補正後のＩＭＧ１）に応じたＢＬデータの生成後に、Ｐｅを再び算出する。
【００９６】
図９の処理によれば、Ｐｅ＜Ｐｔｈとなるまで、Ｓ４〜Ｓ８ｖの処理を繰り返すことができる。従って、Ｐを、より確実にＰｌｉｍｉｔ以下に設定できる。また、徐々にＰを低下させることができるので、Ｐを低下させ過ぎてしまうことを防止できる。
【００９７】
なお、表示装置１によって動画像を表示する場合、一般的に、当該動画像の１フレーム（例：１つのＩＭＧ１またはＩＭＧ２）が入力されるたびに、当該１フレームに対してリアルタイムに処理を行う必要がある。そのため、１フレームの表示時間を考慮すると、図９の各処理を行うための処理時間は、比較的短い。このため、多くの場合、Ｓ４〜Ｓ８ｖのループを多数回繰り返すことができない。この点を踏まえると、一例として、以下の２通りの対応のいずれかを採ることが考えられる。
【００９８】
（対応１）処理時間を考慮し、Ｓ４〜Ｓ８ｖのループ回数の上限値を設ける。つまり、当該ループ回数を、所定回数に制限する。所定回数は、表示装置１が１フレームを表示する処理に影響を及ぼさない程度に設定されていればよい。つまり、所定回数は、処理時間を考慮して決定されていればよい。また、所定回数は、フレームの種類に依らず一意に設定されているが、これに限られない。Ｓ４〜Ｓ８ｖの処理を極短時間（例：ブランキング期間）で行うことが可能な場合には、所定回数は、動画像の種類（フレームの種類）に応じて、フレーム毎に変更されても構わない。
【００９９】
（対応２）例えばＳ４の処理を、現フレームの情報に基づき、次フレームの処理時に行う。例えば、現フレームについて、階調値を階調値低下量ｃだけ低下させるように、ＩＭＧ１が補正された（ＩＭＧ２が生成された）とする。そして、当該ＩＭＧ２に応じたＢＬデータに基づき、Ｐｅが算出されたとする。そして、Ｐｅ≧Ｐｔｈであったとする。この場合、現フレームの表示においては、当該ＢＬデータ（階調値低下量ｃに対応するＢＬデータ）をそのまま用いる。
【０１００】
一方、次フレームにおいては、階調値低下量がｃより大きくなるように、ＩＭＧ１をさらに補正する（ＩＭＧ２をさらに生成する）。例えば、階調値低下量が「ｃ＋Δｃ」となるように、ＩＭＧ２をさらに生成する。そして、当該ＩＭＧ２に応じてＢＬデータをさらに生成する。次フレームの表示においては、当該ＢＬデータ（階調値低下量ｃ＋Δｃに対応するＢＬデータ）を用いる。
【０１０１】
但し、表示装置１は、現フレームの表示においても、ＰがＰｌｉｍｉｔを超えないようにフェールセーフ機構を備える必要がある。
【０１０２】
〔実施形態２〕
図１０は、実施形態２における処理の一例を示すフローチャートである。図１０のフローチャートは、実施形態１のフローチャート（図８）におけるＳ５・Ｓ６をそれぞれ、Ｓ１５・Ｓ１６に置き換えたものである。以下に述べるように、実施形態２のコンセプトは、実施形態１のコンセプトと対になっている。
【０１０３】
Ｓ４の後に、画像補正部２５は、ＰｅとＰｔｈとの大小比較を行う。実施形態２では、画像補正部２５は、Ｐｅ＜Ｐｔｈであるか否かを判定する（Ｓ１５，画像補正工程）。Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ１５でＹＥＳ）、画像補正部２５は、特定領域５１の階調値を増加させるように、ＩＭＧ１を補正する（Ｓ１６，画像補正工程）。一例として、画像補正部２５は、以下に述べる特定領域トーンカーブ（ＣＶＴ１〜ＣＶＴ３のいずれか）を用いて、ＩＭＧ１を補正する。
【０１０４】
ＢＬデータ生成部２２は、ＩＭＧ２（補正後のＩＭＧ１）に基づきＢＬデータを生成する（Ｓ７）。Ｓ１６・Ｓ７の実行に伴い、ＢＬ３３の消費電力（Ｐ）が増加する。実施形態２では、ｆ１（ｘ）は、実験等により、ＰがＰｌｉｍｉｔを越えないように設定されている。それゆえ、Ｓ１６におけるＢＬデータの生成は、ＰがＰｌｉｍｉｔを超えないように行われる。
【０１０５】
これに対し、Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合（Ｓ１５でＮＯ）、Ｓ９に進む。つまり、Ｓ６・Ｓ７の処理は実行されない。すなわち、ＩＭＧ１は補正されない。この場合、パネル駆動部３１およびＢＬ駆動部３４は、表示部３にＩＭＧ１をそのまま表示させる。
【０１０６】
実施形態２の処理によっても、特定領域５１の階調値を、非特定領域５２の階調値に比べて、相対的に高めることができる。実施形態２では、Ｐのマージンがある場合に、非特定領域５２の階調値を維持し、かつ、特定領域５１の階調値を増加させるように、ＩＭＧ１が補正される。
【０１０７】
（特定領域トーンカーブの例）
図１１には、特定領域トーンカーブの様々な例が示されている。図１１は、図６と対になる図である。以下、図１１の（ａ）〜（ｃ）に示されている特定領域トーンカーブを、それぞれ、「特定領域第１トーンカーブ」（以下、ＣＶＴ１）、「特定領域第２トーンカーブ」（以下、ＣＶＴ２）、および「特定領域第３トーンカーブ」（以下、ＣＶＴ３）と称する。
【０１０８】
図１１の（ａ）に示されるように、ＣＶＴ１は、ｘ＝０およびｘ＝１を除いた全ての階調領域において、ｙ＞ｘであるように設定されている。ＣＶＴ１は、変曲点を１つ有する、上に凸な曲線である。ＣＶＴ１を用いた場合、特定領域５１の階調値を全体的に増加させるように、ＩＭＧ１を補正できる。
【０１０９】
図１１の（ｂ）に示されるように、ＣＶＴ２は、ＣＶＴ１と同様に、ｘ＝０およびｘ＝１を除いた全ての階調領域において、ｙ＞ｘであるように設定されている。但し、ＣＶＴ２は、ＣＶＴ１とは異なり、低階調領域では、ｙ≒ｘであるように設定されている。つまり、ＣＶＴ２は、中階調領域および高階調領域においてのみ、ｙがｘに比べて有意に大きくなるように設定されている。一例として、ＣＶＴ２は、変曲点を１つ有する、上に凸な曲線である。
【０１１０】
ＣＶＴ２を用いた場合、低階調領域では、階調値がほぼ一定に維持される。すなわち、高階調領域においてのみ、階調値を選択的に増加させることができる。多くの場合、特定領域５１において特定の質感（輝き感または光沢感）が表現された部分では、全般的に、各画素の階調値が、他の箇所に比べてある程度高いと考えられる。従って、ＣＶＴ２を用いることにより、より選択的に質感の表現性を向上させることができる。
【０１１１】
図１１の（ｃ）に示されるように、ＣＶＴ３は、ＣＶＴ２と同様に、高階調領域においてのみ、ｙがｘに比べて有意に大きくなるように設定されている。但し、ＣＶＴ３は、ＣＶＴ２とは異なり、低階調領域において、ｙがｘに比べて有意に小さくなるように設定されている。ＣＶＴ３は、ＣＶＴ１およびＣＶＴ２とは異なり、変曲点を２つ有する。ＣＶＴ３は、低階調領域において下に凸であり、高階調領域において上に凸である。
【０１１２】
ＣＶＴ３を用いることにより、高階調領域における階調値の増加に伴うＡＰＬの増加を、低階調領域における階調値の減少に伴うＡＰＬの減少によって相殺できる。それゆえ、ＩＭＧ１の全体的なＡＰＬをほぼ維持しつつ、選択的に質感の表現性を向上させることができる。以上のように、Ｓ１６において用いられる特定領域トーンカーブは、少なくとも高階調領域において各画素の階調値を増加させるように、設定されていればよい。
【０１１３】
〔変形例〕
図１２は、実施形態２における処理の一変形例を示すフローチャートである。図１２のフローチャートは、実施形態２におけるＳ８を、Ｓ８ｖに置き換えたものである。図１２の例では、Ｓ８ｖが完了した後、Ｓ１５に戻る。つまり、ＩＭＧ２（補正後のＩＭＧ１）に応じたＢＬデータの生成後、Ｐｅを再び算出する。
【０１１４】
図１２の処理によれば、Ｐｅ＝Ｐｔｈに達するまで、Ｓ１５〜Ｓ８ｖの処理を繰り返すことができる。つまり、Ｐｅ＝Ｐｔｈに達するまで、徐々にＰを増加させて、特定領域５１の階調値を増加させることができる。それゆえ、理想的には、ＰがＰｌｉｍｉｔを超えない制限範囲内で、特定領域５１の階調値を最大化できる。すなわち、特定領域５１における質感の表現性を最大限に強調できる。
【０１１５】
なお、実施形態２の変形例においても、実施形態１の変形例と同様に、動画像を表示する場合の、処理のリアルタイム性を考慮することが好ましい。一例として、実施形態２の変形例では、上述の対応１、または、以下の対応２Ａのいずれかを採ることが考えられる。対応２Ａのコンセプトは、上述の対応２のコンセプトと対になっている。
【０１１６】
（対応２Ａ）例えばＳ４の処理を、現フレームの情報に基づき、次フレームの処理時に行う。例えば、現フレームについて、階調値を階調値増加量（階調値の増加量）ｄだけ増加させるように、ＩＭＧ１が補正された（ＩＭＧ２が生成された）とする。そして、当該ＩＭＧ２に応じたＢＬデータに基づき、Ｐｅが算出されたとする。そして、Ｐｅ＜Ｐｔｈであったとする。この場合、現フレームの表示においては、当該ＢＬデータ（階調値増加量ｄに対応するＢＬデータ）をそのまま用いる。
【０１１７】
一方、次フレームにおいては、階調値増加量がｄよりも大きくなるように、ＩＭＧ１をさらに補正する（ＩＭＧ２をさらに生成する）。例えば、階調値増加量が「ｄ＋Δｄ」となるように、ＩＭＧ２をさらに生成する。そして、当該ＩＭＧ２に応じてＢＬデータをさらに生成する。次フレームの表示においては、当該ＢＬデータ（階調値増加量ｄ＋Δｄに対応するＢＬデータ）を用いる。
【０１１８】
〔変形例〕
実施形態１・２の処理を組み合わせることもできる。例えば、実施形態１の処理（図８）を考える。Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＮＯ）には、Ｓ９に進む替わりに、Ｓ１６（図１０）に進んでもよい。このような処理の流れによって、特定領域５１の階調値を、非特定領域５２の階調値に比べて相対的に高めてもよい。
【０１１９】
同様にして、実施形態１の変形例の処理（図９）と実施形態２の変形例の処理（図１２）とを組み合わせてもよい。
【０１２０】
〔実施形態３〕
図１３は、実施形態３における処理の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートは、実施形態１のフローチャート（図８）に対して、（ｉ）実施形態２のＳ１６を追加し、（ｉｉ）Ｓ７・８を取り除き、かつ、（ｉｉｉ）Ｓ５・Ｓ６をそれぞれ、Ｓ２５・Ｓ２６およびＳ３５・Ｓ３６に置き換えたものである。実施形態３は、実施形態１・２の処理の組み合わせの別の例と言える。
【０１２１】
実施形態３では、Ｐｅの算出（Ｓ４）に先立ち、Ｓ６およびＳ１６（ＩＭＧ１の補正）が実行される。なお、Ｓ６とＳ１６との処理順序は問わない。このように、実施形態３では、実施形態１・２とは異なり、ＩＭＧ１の補正後（より具体的には、ＩＭＧ２に応じたＢＬデータの生成後）に、消費電力が推定される。一例として、実施形態３では、Ｓ２に続いて、Ｓ６が実行される。Ｓ６では、非特定領域５２の階調値を低下させるようにＩＭＧ１が補正される。当該補正は、Ｐの減少に寄与する。そして、Ｓ６に続いて、Ｓ１６が実行される。Ｓ１６では、特定領域５１の階調値を増加させるように、ＩＭＧ１がさらに補正される。当該補正は、Ｐの増加に寄与する。
【０１２２】
このように、実施形態３では、ＩＭＧ１は、特定領域５１の階調値が増加され、かつ、非特定領域５２の階調値が低下されるように補正される。このように、画像補正部２５は、（ｉ）少なくとも高階調領域において特定領域５１の各画素の階調値を増加させ、かつ、（ｉｉ）非特定領域５２の各画素の階調値を低下させるための、階調値補正データを生成する。
【０１２３】
階調値補正データとは、ＩＭＧ１の階調値を補正するためのデータを総称的に表す。より具体的には、当該階調値補正データは、（ｉ）少なくとも高階調領域において特定領域５１の階調値を増加させる特定トーンカーブ（ｆ１（ｘ））、および、（ｉｉ）非特定領域５２の階調値を低下させる非特定トーンカーブ（ｆ２（ｘ））、のそれぞれを示す。
【０１２４】
ＩＭＧ１の補正に伴うＰのトータルの変化が、「Ｐの増加」または「Ｐの減少」のいずれかに該当するかは、（ｉｉ）Ｓ６において設定された非特定領域５２の階調値低下量（以下、ｃ１）の大きさ、および、（ｉｉ）Ｓ１６において設定された特定領域５１の階調値増加量（以下、ｄ１）の、両方に依存する。
【０１２５】
そこで、実施形態３では、Ｓ６・Ｓ１６の後に、Ｓ４が実行される。当該構成によれば、ｃ１およびｄ１のそれぞれの大きさを考慮した上で、Ｐｅを算出できる。つまり、ＩＭＧ１の補正に伴うＰのトータルの変化が、「Ｐの増加」または「Ｐの減少」のいずれかに該当するかを、より適切に推定できる。その結果、より適切にＰを調整することが可能となる。
【０１２６】
実施形態３では、Ｐｅに対して、２つの閾値（第１閾値および第２閾値）が予め設定されている。以下、第１閾値をＸ、第２閾値をＹとそれぞれ称する。第２閾値は、第１閾値よりも大きく設定されている。つまり、Ｙ＞Ｘとして設定されている。一例として、Ｘ＝２００Ｗ、Ｙ＝２１０Ｗである。
【０１２７】
実施形態３では、Ｓ４の後に、画像補正部２５は、Ｐｅ≧Ｙであるか否かを判定する（Ｓ２５，画像補正工程）。Ｐｅ≧Ｙである場合（Ｓ２５でＹＥＳ）、画像補正部２５は、非特定領域５２の階調値をさらに減少させるように、ＩＭＧ１を補正する（Ｓ２６，画像補正工程）。そして、Ｓ９に進む。Ｓ９の実行に先立ち、ＢＬデータ生成部２２は、Ｓ２６において補正されたＩＭＧ１（新たなＩＭＧ２）に応じて、ＢＬデータを生成する。なお、Ｓ２６において設定された非特定領域５２の階調値低下量（以下、ｃ２）の大きさは、ｃ１よりも大きく設定されている。これにより、Ｓ２６の実行に伴って、Ｐをより効果的に低減させることができる。
【０１２８】
これに対し、Ｐｅ＜Ｙである場合（Ｓ２５でＹＥＳ）、画像補正部２５は、Ｐｅ≦Ｘであるか否かを判定する（Ｓ３５，画像補正工程）。Ｐｅ≦Ｘである場合（Ｓ３５でＹＥＳ）、画像補正部２５は、特定領域５１の階調値をさらに増加させるように、ＩＭＧ１を補正する（Ｓ３６，画像補正工程）そして、Ｓ９に戻る。Ｓ９の実行に先立ち、ＢＬデータ生成部２２は、Ｓ３６において補正されたＩＭＧ１（新たなＩＭＧ２）に応じて、ＢＬデータを生成する。なお、Ｓ３５において、Ｐｅ＞Ｘである場合（Ｓ３５でＮＯ）には、Ｓ９に進む。
【０１２９】
このように、Ｐｅ≦Ｘである場合には、特定領域５１の階調値をさらに増加させるように、ＩＭＧ１が補正される。なお、Ｓ３６において設定された特定領域５１の階調値増加量（以下、ｄ２）の大きさは、ｄ１よりも大きく設定されている。これにより、Ｓ３６の実行に伴って、特定領域５１の階調値を効果的に増加させることができる。なお、Ｓ３６の実行に伴って、Ｐが増加する。
【０１３０】
実施形態３によれば、Ｘ≦Ｐｅ≦Ｙの関係が満たされるように、ＩＭＧ１を補正できる。従って、ＩＭＧ１を補正しつつ、Ｘ≦Ｐ≦ＹとなるようにＰを調整できる。その結果、Ｐを所定の範囲内（例：２００Ｗ以上かつ２１０Ｗ以内）に設定できる。従って、（ｉ）Ｐが過大となること、および、（ｉｉ）Ｐが過小となること、の両方を防止できる。
【０１３１】
実施形態３によれば、（ｉ）特定領域５１の階調値の増加、および、（ｉｉ）非特定領域５２の階調値の低下、の両方を実現可能である。従って、特定領域５１における質感の表現性を、より効果的に強調できる。
【０１３２】
〔変形例〕
図１４は、実施形態３における処理の一変形例を示すフローチャートである。図１４のフローチャートは、実施形態３における処理Ｓ２６・Ｓ３６をそれぞれ、Ｓ２６ｖ・Ｓ３６ｖに置き換えたものである。Ｓ２６ｖ・Ｓ３６ｖはそれぞれ、処理完了後の進み先のみ、Ｓ２６・Ｓ３６と異なる。
【０１３３】
具体的には、図１４の例では、Ｓ２６ｖが完了した後、Ｓ３に戻る。つまり、非特定領域５２の階調値をさらに減少させるようにＩＭＧ１が補正された後に、当該補正後のＩＭＧ１に応じて、ＢＬデータが生成される。そして、Ｓ４において、当該ＢＬデータに基づいて、Ｐｅが再び算出される。加えて、図１２の例では、Ｓ３６ｖが完了した後にも、Ｓ３に戻る。つまり、特定領域５１の階調値をさらに減少させるようにＩＭＧ１が補正された後に、当該補正後のＩＭＧ１に応じて、ＢＬデータが生成される。この場合にも、Ｓ４において、当該ＢＬデータに基づいて、Ｐｅが再び算出される。Ｐｅが再び算出される。このように、Ｐｅを更新しつつ、ＢＬデータの生成を反復して行ってもよい。当該処理によれば、より確実に、Ｐを所定の範囲内に設定できる。
【０１３４】
〔実施形態４〕
図１５は、実施形態４における処理の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートは、実施形態１のフローチャート（図８）に、Ｓ４６を追加したものである。Ｓ４６は、Ｓ６に後続する処理である。実施形態４は、実施形態１のさらなる変形例の一つである。
【０１３５】
Ｓ６の後に、画像補正部２５は、特定領域５１の階調値を減少させるように、ＩＭＧ１をさらに補正する（Ｓ４６，画像補正工程）。一例として、画像補正部２５は、以下に述べるＣＶＴ４（特定領域トーンカーブ）を用いて、ＩＭＧ１を補正する。そして、Ｓ７に進む。Ｓ４６は、ＩＭＧ１の一部の領域の階調値を減少させるという点においては、Ｓ６と共通している。但し、Ｓ６とＳ４６とでは、階調値を減少させる対象となる領域が異なる。Ｓ４６では、Ｓ６とは異なり、特定領域５１の階調値を減少させるように、ＩＭＧ１が補正される。
【０１３６】
さらに、Ｓ４６において設定された特定領域５１の階調値低下量（以下、ｃ３）の大きさは、Ｓ６において設定された非特定領域５２の階調値低下量（ｃ１）の大きさよりも小さく設定されている。当該構成によれば、特定領域５１・非特定領域５２の両方の階調値を低下させた場合であっても、非特定領域５２の階調値を、特定領域５１の階調値に比べて、相対的に低下させることができる。
【０１３７】
このように、実施形態４の処理によっても、特定領域５１の階調値を、非特定領域５２の階調値に比べて、相対的に高めることができる。加えて、特定領域５１・非特定領域５２の両方の階調値を低下させることができるので、実施形態１に比べて、Ｐをさらに効果的に低減できる。
【０１３８】
なお、実施形態４においても、図９の例と同様のループ処理を設けてもよい。例えば、Ｓ４６の実行後にＳ３に戻るように、図１５のフローチャートが変更されてもよい。
【０１３９】
（実施形態４における非特定領域トーンカーブおよび特定領域トーンカーブの例）
図１６は、実施形態４において用いられる非特定領域トーンカーブおよび特定領域トーンカーブの例を示す図である。図１６の（ａ）には、実施形態４において用いられる非特定領域トーンカーブの一例が示されている。図１６の（ａ）に示されるように、非特定領域トーンカーブとしては、上述のＣＶＴ２が用いられている。
【０１４０】
これに対し、図１６の（ｂ）には、実施形態４において用いられる特定領域トーンカーブの一例が示されている。以下、図１６の（ｂ）に示されている特定領域トーンカーブを、「特定領域第４トーンカーブ」（以下、ＣＶＴ４）と称する。図１６の（ｂ）に示されるように、ＣＶＴ４は、ＣＶＴ２と概ね同様の形状を有する。この点において、ＣＶＴ４は、ＣＶＴ１〜３とは異なる。
【０１４１】
具体的には、ＣＶＴ４は、ＣＶＴ２と同様に、ｘ＝０およびｘ＝１を除いた全ての階調領域において、ｙ＜ｘであるように設定されている。但し、ＣＶＴ４は、ｘ＝０およびｘ＝１を除いた全ての階調領域において、ｆ１（ｘ）＞ｆ２（ｘ）を満たすように設定されている。従って、上述の通り、ｘ＝０およびｘ＝１を除いた全ての階調領域において、ｃ３の大きさが、ｃ１の大きさよりも大きくなる。
【０１４２】
〔実施形態５〕
図１７は、実施形態５の表示装置１Ａの要部の構成を示す機能ブロック図である。表示装置１Ａは、表示装置１とは異なり、制御装置２Ａおよび表示部３Ａをさらに備える。表示部３Ａは、表示部３とは異なり、液晶表示パネル３２、ＢＬ３３、およびＢＬ駆動部３４を有しない。その替わり、表示部３Ａは、表示部３とは異なり、自発光パネル３２Ａを備える。
【０１４３】
自発光パネル３２Ａは、独立制御可能な複数の光源として、複数の自発光素子を含んでいる。実施形態１との区別のため、実施形態５における光源（自発光素子）を、光源３３１Ａと称する。自発光パネル３２Ａは、パネル駆動部３１によって駆動される。具体的には、パネル駆動部３１は、光源３３１Ａを駆動する。図３の例と同様に、自発光パネル３２Ａの表示領域は、ｍ×ｎ個の分割領域１５０に分割されてよい。分割領域１５０は、少なくとも１つの光源３３１Ａを含んでいる。
【０１４４】
一例として、自発光パネル３２Ａは、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）パネルである。この場合、自発光素子は、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode，有機発光ダイオード）である。一例として、自発光パネル３２Ａの１つの画素は、３つのサブ画素（例：Ｒ（Red）サブ画素、Ｇ（Green）サブ画素、およびＢ（Blue）サブ画素）によって構成される。１つの自発光素子は、当該３つのサブ画素のうちのいずれか１つに対応する。
【０１４５】
但し、自発光パネル３２Ａは、有機ＥＬパネルに限定されない。つまり、光源３３１Ａは、ＯＬＥＤに限定されない。一例として、光源３３１Ａとして、ＱＬＥＤ（Quantum dot Light Emitting Diode，量子ドット発光ダイオード）を用いることもできる。あるいは、光源３３１Ａとして、マイクロＬＥＤを用いることもできる。
【０１４６】
制御装置２Ａは、制御装置２とは異なり、ＢＬデータ生成部２２および液晶データ生成部２４を有しない。実施形態１との区別のため、制御装置２Ａの消費電力推定部および画像補正部をそれぞれ、消費電力推定部２３Ａおよび画像補正部２５Ａと称する。
【０１４７】
消費電力推定部２３Ａは、自発光パネル３２Ａの消費電力（以下、ＰＡ）の推定値を、Ｐｅとして算出する。多くの場合、ＰＡは、表示装置１Ａの他の機能部の消費電力に比べて、支配的である。このため、ＰＡは、表示部３ＡがＩＭＧ１の表示に要する消費電力であると、近似的に見なすことができる。このため、実施形態５においても、Ｐｅを、表示部３ＡがＩＭＧ１の表示に要する消費電力の推定値として用いることができる。具体的には、消費電力推定部２３Ａは、ＩＭＧ１に示された各画素の階調値に基づき、全ての分割領域１５０（全ての光源３３１Ａ）における消費電力の総和量を推定する。消費電力推定部２３Ａは、当該総和量をＰｅとして算出する。
【０１４８】
（表示装置１Ａにおける処理の流れ）
図１８は、表示装置１Ａにおける処理の流れを例示するフローチャートである。図１８の例は、図８の例（実施形態１）と対になる。図１８の処理は、図８の処理とは異なり、（ｉ）ＢＬデータを生成する処理（Ｓ３・Ｓ７）、および、（ｉｉ）液晶データを生成する処理（Ｓ９）を有しない。そして、図１８のフローチャートでは、図８のＳ４およびＳ８がそれぞれ、Ｓ５４およびＳ５８に置き換えられている。また、図１８のフローチャートでは、図８のＳ１０が、Ｓ６０に置き換えられている。
【０１４９】
Ｓ２に続き、消費電力推定部２３Ａは、Ｐｅとして算出する（Ｓ５４）。画像補正部２５Ａは、Ｐｅ≧Ｐｔｈであるか否かを判定する（Ｓ５，画像補正工程）。Ｐｅ≧Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＹＥＳ）、画像補正部２５Ａは、非特定領域５２の階調値を低下させるように、ＩＭＧ１を補正する（Ｓ６，画像補正工程）。そして、消費電力推定部２３Ａは、Ｓ６において補正されたＩＭＧ１（Ｓ６において生成されたＩＭＧ２）に基づき、Ｐｅを再び算出する（Ｓ８）。また、画像補正部２５Ａは、ＩＭＧ２を、パネル駆動部３１に送信する。この場合、パネル駆動部３１は、光源３３１Ａを駆動することにより、ＩＭＧ２を自発光パネル３２Ａ（表示部３Ａ）に表示させる（Ｓ６０）。Ｓ６の実行に伴い、自発光パネル３２Ａの消費電力（ＰＡ）を低下させることができる。
【０１５０】
一方、Ｐｅ＜Ｐｔｈである場合（Ｓ５でＮＯ）、Ｓ６・Ｓ８の処理は実行されない。この場合、画像補正部２５Ａは、Ｓ１で取得されたＩＭＧ１を、そのままパネル駆動部３１に送信する。この場合、パネル駆動部３１は、光源３３１Ａを駆動することにより、ＩＭＧ１を自発光パネル３２Ａ（表示部３Ａ）に表示させる（Ｓ６０）。
【０１５１】
なお、図１８の例では、表示装置１Ａに、実施形態１（図８）に対応する処理を行わせる場合を例示した。但し、表示装置１Ａに、その他の変形例および各実施形態に対応する処理を行わせてもよい。
【０１５２】
（効果）
自発光素子を光源として用いた場合（つまり、自発光パネル３２Ａを表示パネルとして用いた場合）にも、実施形態１と同様に、消費電力の低減と表示品位の維持とを両立できる。多くの場合、自発光パネル３２Ａにおける光源３３１Ａ（例：ＯＬＥＤ）の消費電力は、ＢＬ３３における光源３３１（例：ＬＥＤ）の消費電力よりも大きい傾向にあることが知られている。このため、自発光パネル３２Ａを有する表示装置において、消費電力を低減することは特に重要である。表示装置１Ａによれば、このような表示装置において消費電力を効果的に低減できる。
【０１５３】
また、自発光パネル３２Ａにおいて、光源３３１Ａ（例：ＯＬＥＤ）の発光強度（輝度）は、当該光源３３１Ａに流れる電流密度に概ね比例する。これに対し、光源３３１Ａの寿命は、当該電流密度に概ね反比例する。このように、光源３３１Ａにおいて、発光強度と寿命とは、トレードオフの関係にある。
【０１５４】
上述の通り、表示装置１Ａによれば、非特定領域５２の階調値を低下させることができる。このため、当該非特定領域５２に対応する光源３３１Ａの寿命を長くすることができる。このように、表示装置１Ａは、自発光パネル３２Ａ（光源３３１Ａ）の長寿命化にも有益である。
【０１５５】
〔ソフトウェアによる実現例〕
表示装置１・１Ａの制御ブロック（特に制御装置２・２Ａ）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
【０１５６】
後者の場合、表示装置１・１Ａは、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば少なくとも１つのプロセッサ（制御装置）を備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な少なくとも１つの記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本開示の一態様の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本開示の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０１５７】
〔付記事項〕
本開示の一態様は、上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の一態様の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成できる。
【符号の説明】
【０１５８】
１，１Ａ  表示装置
２，２Ａ  制御装置
３，３Ａ  表示部
２１  特定領域抽出部
２２  ＢＬデータ生成部（バックライト制御部）
２３，２３Ａ  消費電力推定部
２５，２５Ａ  画像補正部
３３  ＢＬ（バックライト）
５１  特定領域
５２  非特定領域
６１，６１Ｂ，６１Ｃ  部分領域
３３１  光源
３３１Ａ  光源（自発光素子）
ＩＭＧ１  入力画像
ＩＭＧ２  補正後画像（補正後の入力画像）
ＯＢＪ１〜ＯＢＪ３  物体
Ｐｅ  消費電力推定値
Ｐｔｈ  所定の閾値
Ｘ  第１閾値
Ｙ  第２閾値
【図１】
2019211582.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2019211582.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2019211582.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
2019211582.tif 000018
【図１７】
2019211582.tif 000019
【図１８】
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