(57)【要約】【課題】ユーザが被検眼眼底の血管壁厚の状態を視覚的に容易に把握することを可能とする眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムを提供する。【解決手段】ＰＣはＣＰＵを供える。ＣＰＵは、被検眼の眼底の血管を撮影した画像のデータを取得する（Ｓ１）。ＣＰＵは、取得された画像のデータに基づいて、血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する（Ｓ２）。ＣＰＵは、取得された壁厚分布に基づいて、血管の前記複数の位置における表示態様が壁厚に応じて決定された眼底のマップ画像のデータを作成する（Ｓ５）。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検眼の眼底の血管を撮影した画像のデータを取得する画像データ取得手段と、
前記画像データ取得手段によって取得された前記画像のデータに基づいて、前記血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する壁厚取得手段と、
前記壁厚取得手段によって取得された前記壁厚分布に基づいて、前記血管の前記複数の位置における表示態様が前記壁厚に応じて決定された前記眼底のマップ画像のデータを作成するマップ画像データ作成手段と、
を備えることを特徴とする眼科情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の眼科情報処理装置であって、
前記マップ画像データ作成手段は、正常眼の眼底の血管の複数の位置における壁厚の情報を少なくとも含む正常眼データと、前記壁厚分布とに基づいて、前記血管の前記複数の位置における前記表示態様を決定することで、前記マップ画像のデータを作成することを特徴とする眼科情報処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の眼科情報処理装置であって、
前記被検眼の眼底の血管の前記複数の位置における第１血管径を取得する血管径取得手段をさらに備え、
前記正常眼データは、被検者の年齢に応じた、前記正常眼の眼底の複数の位置における第２血管径に対応する壁厚の情報を含み、
前記マップ画像データ作成手段は、前記正常眼データと、前記壁厚分布と、前記第１血管径とに基づいて、前記血管の前記複数の位置における前記表示態様を決定することで、前記マップ画像のデータを作成することを特徴とする眼科情報処理装置。
【請求項４】
請求項１から３のいずれかに記載の眼科情報処理装置であって、
前記マップ画像データ作成手段は、前記眼底の深さ方向における所定の範囲または前記眼底の所定の層における血管について、前記マップ画像のデータを作成することを特徴とする眼科情報処理装置。
【請求項５】
請求項１から４のいずれかに記載の眼科情報処理装置であって、
前記画像データ取得手段は、光コヒーレンストモグラフィ装置によって撮影されたＯＣＴ画像のデータを、前記画像のデータとして取得することを特徴とする眼科情報処理装置。
【請求項６】
請求項１から５のいずれかに記載の眼科情報処理装置であって、
前記眼底について、同一位置から異なる時間に取得された複数のＯＣＴデータを処理することで得られるモーションコントラストデータから作成されるモーションコントラスト画像のデータを取得するモーションコントラスト画像データ取得手段と、
前記マップ画像を、前記モーションコントラスト画像に重畳させて、または、前記モーションコントラスト画像と並べて表示部に表示させる表示制御手段と、
をさらに備えることを特徴とすることを特徴とする眼科情報処理装置。
【請求項７】
眼科情報処理装置において実行される眼科情報処理プログラムであって、
前記眼科情報処理装置は制御部を備え、
前記眼科情報処理プログラムが前記制御部によって実行されることで、
被検眼の眼底の血管を撮影した画像のデータを取得する画像データ取得ステップと、
前記画像データ取得ステップにおいて取得された前記画像のデータに基づいて、前記血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する壁厚取得ステップと、
前記壁厚取得ステップにおいて取得された前記壁厚分布に基づいて、前記血管の前記複数の位置における表示態様が前記壁厚に応じて決定された前記眼底のマップ画像のデータを作成するマップ画像データ作成ステップと、
を前記眼科情報処理装置に実行させることを特徴とする眼科情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、被検眼の血管情報を取得可能な眼科情報処理装置が知られている。例えば、特許文献１に開示されているＯＣＴデータ処理装置は、被検眼のＯＣＴデータを取得する。ＯＣＴデータ処理装置は、取得されたＯＣＴデータに基づき、被検眼の血管の内径および外径を算出する。ＯＣＴデータ処理装置は、ＯＣＴデータを表示部に表示させる際、ＯＣＴデータ上に、血管の内径を示す内径ラインおよび血管の外径を示す外径ラインを表示させる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−０８６１８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記従来のＯＣＴデータ処理装置によって表示された画面では、ユーザは、広い範囲での血管の壁厚の状態を把握することは難しい。以上のように、従来の技術では、血管の壁厚の状態を視覚的に容易にユーザに把握させることは困難であった。
【０００５】
本開示の典型的な目的は、ユーザが被検眼眼底の血管壁厚の状態を視覚的に容易に把握することを可能とする眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示における典型的な実施形態が提供する眼科情報処理装置は、被検眼の眼底の血管を撮影した画像のデータを取得する画像データ取得手段と、前記画像データ取得手段によって取得された前記画像のデータに基づいて、前記血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する壁厚取得手段と、前記壁厚取得手段によって取得された前記壁厚分布に基づいて、前記血管の前記複数の位置における表示態様が前記壁厚に応じて決定された前記眼底のマップ画像のデータを作成するマップ画像データ作成手段と、を備える。
【０００７】
本開示における典型的な実施形態が提供する眼科情報処理プログラムは、眼科情報処理装置において実行される眼科情報処理プログラムであって、前記眼科情報処理装置は制御部を備え、前記眼科情報処理プログラムが前記制御部によって実行されることで、被検眼の眼底の血管を撮影した画像のデータを取得する画像データ取得ステップと、前記画像データ取得ステップにおいて取得された前記画像のデータに基づいて、前記血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する壁厚取得ステップと、前記壁厚取得ステップにおいて取得された前記壁厚分布に基づいて、前記血管の前記複数の位置における表示態様が前記壁厚に応じて決定された前記眼底のマップ画像のデータを作成するマップ画像データ作成ステップと、を前記眼科情報処理装置に実行させる。
【０００８】
本開示に係る眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムによると、ユーザが被検眼眼底の血管壁厚の状態を視覚的に容易に把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】ＯＣＴ装置１およびパーソナルコンピュータ２の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】マップ画像データ作成処理のフローチャートである。
【図３】ＯＣＴ画像１０１に基づいて算出される輝度ファイルのグラフ２０１の一例を説明するための図である。
【図４】マップ画像３０１の一例を示す図である。
【図５】断層画像４０１の一例を示す図である。
【図６】マップ画像３０１とモーションコントラスト画像５０１が並べて表示された状態の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
＜概要＞
本開示で例示する眼科情報処理装置は、画像データ取得手段、壁厚取得手段、およびマップ画像データ作成手段を備える。画像データ取得手段は、被検眼の眼底の血管を撮影した画像のデータを取得する。壁厚取得手段は、前記画像データ取得手段によって取得された前記画像のデータに基づいて、前記血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する。マップ画像データ作成手段は、壁厚取得手段によって取得された壁厚分布に基づいて、血管の複数の位置における表示態様が壁厚に応じて決定された眼底のマップ画像のデータを作成する。この場合、眼科情報処理装置は、血管壁厚に応じた表示態様で表示される眼底血管のマップ画像のデータを作成することができる。従って、ユーザは、マップ画像が表示部に表示された場合に、被検眼眼底の血管壁厚の状態を視覚的に容易に把握することができる。
【００１１】
なお、血管の表示態様は、色であってもよいし、模様（例えば、ハッチング等）であってもよい。色は、モノクロであってもよいし、グレースケールであってもよいし、カラーであってもよい。また、血管は、グラデーション表示されてもよいし、所定数以下の色で色分けされて表示されてもよい。また、血管は、所定数以下の模様を用いて表示されてもよい。
【００１２】
マップ画像データ作成手段は、正常眼データと、壁厚分布とに基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定することで、マップ画像のデータを作成してもよい。正常眼データは、正常眼の眼底の血管の複数の位置における壁厚の情報を少なくとも含んでいてもよい。この場合、眼科情報処理装置は、正常眼データと壁厚分布とに基づいて、マップ画像における血管の表示態様を決定することができる。従って、ユーザは、表示されたマップ画像を見ることで、正常眼眼底の血管壁厚を考慮に入れた、被検眼眼底の血管壁厚の状態を、容易に把握することができる。
【００１３】
眼科情報処理装置は、被検眼の眼底の血管の複数の位置における第１血管径を取得する血管径取得手段をさらに備えていてもよい。正常眼データは、被検者の年齢に応じた、正常眼の眼底の複数の位置における第２血管径に対応する壁厚の情報を含んでいてもよい。マップ画像データ作成手段は、正常眼データと、壁厚分布と、第１血管径とに基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定することで、マップ画像のデータを作成してもよい。この場合、眼科情報処理装置は、被検者の年齢に応じて、正常眼眼底の第２血管径に対応する壁厚の情報と、被検眼眼底の壁厚分布および第１血管径とに基づいて、マップ画像における血管の表示態様を決定することができる。従って、ユーザは、表示されたマップ画像を見ることで、被検者の年齢に応じた正常眼眼底の血管径に対応する血管壁厚を考慮に入れた、被検眼眼底の血管壁厚の状態を、容易に把握することができる。
【００１４】
なお、第１血管径および第２血管径の各々は、例えば、血管の外径であってもよいし、血管の内径であってもよい。
【００１５】
マップ画像データ作成手段は、眼底の深さ方向における所定の範囲または眼底の所定の層における血管について、マップ画像のデータを作成してもよい。この場合、ユーザは、マップ画像が表示部に表示された場合に、被検眼眼底の深さ方向における所定の範囲または被検眼眼底の所定の層における血管について、血管壁厚の状態を容易に把握することができる。
【００１６】
なお、眼底の所定の範囲または所定の層は、デフォルトで設定されていてもよいし、ユーザによって指定されてもよい。
【００１７】
なお、眼底の所定の層は、１つの層であっても複数の層であってもよい。眼底の所定の層は、例えば、網膜を構成する層、脈絡膜を構成する層等であってもよい。
【００１８】
画像データ取得手段は、光コヒーレンストモグラフィ装置によって撮影されたＯＣＴ画像のデータを、画像のデータとして取得してもよい。この場合、眼科情報処理装置は、ＯＣＴ画像のデータに基づいて、壁厚分布を適切に取得することができる。
【００１９】
なお、ＯＣＴ画像は、眼底の二次元断層画像であってもよいし、三次元断層画像であってもよい。また、眼科情報処理装置は、光コヒーレンストモグラフィ装置以外の装置（例えば、補償光学走査型レーザー検眼鏡、眼底カメラ等）で撮影された画像のデータを取得してもよい。
【００２０】
また、眼底の深さ方向における所定の範囲または眼底の所定の層における血管についてマップ画像のデータを作成する場合、壁厚取得手段は、三次元断層画像のデータのうち、措定の範囲または所定の層におけるデータに基づいて壁厚分布を取得してもよい。この場合、所定の範囲または所定の層における血管の壁厚の情報が、適切に取得される。
【００２１】
眼科情報処理装置は、モーションコントラスト画像データ取得手段および表示制御手段を備えていてもよい。モーションコントラスト画像データ取得手段は、眼底について、同一位置から異なる時間に取得された複数のＯＣＴデータを処理することで得られるモーションコントラストデータから作成されるモーションコントラスト画像のデータを取得する。表示制御手段は、作成されたマップ画像を、モーションコントラスト画像に重畳させて、または、モーションコントラスト画像と並べて表示部に表示させる。この場合、ユーザは、モーションコントラスト画像に重畳表示されたマップ画像、または、モーションコントラスト画像と並べて表示されたマップ画像を見ることで、被検眼眼底の血管壁厚の状態を含む血管の状態を、容易に把握することができる。
【００２２】
＜実施形態＞
以下、本開示における典型的な実施形態の例について、図面を参照して説明する。一例として、本実施形態の眼科システム１００は、光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）装置１およびパーソナルコンピュータ（ＰＣ）２を備える。まず、図１を参照して、ＯＣＴ装置１およびＰＣ２の概略構成について説明する。図１に示すように、ＯＣＴ装置１は、ＣＰＵ１１、ＲＡＭ１２、ＲＯＭ１３、不揮発性メモリ（Ｎｏｎ−Ｖｏｌａｔｉｌｅ  Ｍｅｍｏｒｙ：ＮＶＭ）１４、ＯＣＴ部１５、入力部１６、通信インターフェース１７を備え、これらは電気的に接続されている。
【００２３】
ＣＰＵ１１は、ＯＣＴ装置１における各部の制御（例えば、ＯＣＴ部１５の制御等）を司る。ＲＡＭ１２は、各種情報を一時的に記憶する。ＲＯＭ１３には、各種プログラム、初期値等が記憶されている。不揮発性メモリ１４は、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ、および着脱可能なＵＳＢメモリ等を不揮発性メモリ１４として使用してもよい。
【００２４】
入力部１６は、各種入力を受け付けることができる。入力部１６は、少なくとも１つの入力装置を含む。入力部１６は、例えば、マウス、キーボード、ジョイスティック、タッチパネル、マイク等の少なくとも何れかを含む。通信インターフェース１７は、ＯＣＴ装置１が通信ケーブル３を介してＰＣ２と接続するためのインターフェース素子である。なお、ＯＣＴ装置１とＰＣ２の間の各種データの取得および供給は、例えば、有線通信、無線通信、および着脱可能な記憶装置（例えばＵＳＢメモリ）等の少なくともいずれかによって行われればよい。
【００２５】
図示しないが、ＯＣＴ部１５は、例えば、測定光源、光分割器（ビームスプリッタ）、光合成器（ビームコンバイナ）、投光光学系、および検出器を備える。測定光源は、被検眼の内部情報および偏光状態等の少なくともいずれかを取得するための光を出射する。なお、ＯＣＴ部１５には、種々の方式（例えば、ＳＤ−ＯＣＴ（Ｓｐｅｃｔｒａｌ−Ｄｏｍａｉｎ  ＯＣＴ）、ＳＳ−ＯＣＴ（Ｓｗｅｐｔ−Ｓｏｕｒｃｅ  ＯＣＴ）、ＴＤ−ＯＣＴ（Ｔｉｍｅ−Ｄｏｍａｉｎ  ＯＣＴ）、ＰＳ−ＯＣＴ（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ  Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ  ＯＣＴ）等）を用いることができる。
【００２６】
光分割器は、測定光源から出射された光を、測定光と参照光に分割する。光合成器は、被検物に照射されて反射された測定光と、参照光路を通過した参照光とを合成することで、干渉光を生成する。なお、光分割器および光合成器には、種々の構成を採用できる。光分割器と光合成器は別部材であってもよいし、１つの部材（例えばカップラー）が光分割器と光合成器を兼ねてもよい。例えば、光分割器と光合成器を兼ねる部材が、ファイバカップラ、ハーフミラー、ダイクロイックミラー等の中から適宜選択されてもよい。
【００２７】
投光光学系は、測定光を被検眼（例えば、被検眼の眼底等）に導くと共に、被検眼によって反射された測定光の反射光を測定光路に導く。本実施形態の投光光学系は、光スキャナおよび対物レンズ系を備える。測定光は、光ファイバを介して光スキャナに向かう。光スキャナは、測定光の偏向方向を変更する。光スキャナによって偏向された測定光は、対物レンズ系によって平行ビームとなって被検眼に向けて入射する。光スキャナは、被検眼上でＸＹ方向（横断方向）に測定光を走査させることができる。光スキャナには、光の進行方向を変更することが可能な各種構成（例えば、ガルバノミラー、ポリゴンミラー、レゾナントスキャナ、および音響光学素子等）を用いることができる。一例として、本実施形態では２つのガルバノミラーが光スキャナとして用いられる。
【００２８】
検出器は、光合成器によって生成された干渉光の干渉信号を検出する。ＯＣＴ装置１は、検出器によって検出された干渉信号に基づき、被検眼のＯＣＴ画像を生成する。このようにして、ＯＣＴ装置１は、被検眼のＯＣＴ画像を撮影することができる。
【００２９】
次に、ＰＣ２について説明する。ＰＣ２は、ＣＰＵ２１、ＲＡＭ２２、ＲＯＭ２３、不揮発性メモリ（ＮＶＭ）２４、通信インターフェース２５、入力部２６、および表示部２７を備え、これらは電気的に接続されている。
【００３０】
ＣＰＵ２１は、ＰＣ２における各部の制御を司る。ＲＡＭ２２は、各種情報を一時的に記憶する。ＲＯＭ２３には、各種プログラム、初期値等が記憶されている。不揮発性メモリ２４は、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ等を不揮発性メモリ２４として使用してもよい。本実施形態では、後述するマップ画像データ作成処理（図２参照）を実行するためのマップ画像データ作成プログラム等が不揮発性メモリ２４に記憶される。
【００３１】
通信インターフェース２５は、ＰＣ２が通信ケーブル３を介してＯＣＴ装置１と接続するためのインターフェース素子である。入力部２６は、各種入力を受け付けることができる。入力部２６は、少なくとも１つの入力装置を含む。入力部２６は、例えば、マウス、キーボード、ジョイスティック、タッチパネル、マイク等の少なくとも何れかを含む。表示部２７は、画像を表示可能である。例えば、表示部２７は、不揮発性メモリ２４に記憶されている画像を表示することができる。
【００３２】
図２および図３を参照して、本実施形態のＰＣ２のＣＰＵ２１が実行するマップ画像データ作成処理について説明する。マップ画像データ作成処理では、眼底血管の複数の位置の各々における表示態様が壁厚に応じて決定された眼底のマップ画像（壁厚マップ画像）のデータが作成される。ＣＰＵ２１は、マップ画像データ作成処理開始の指示を受け付けると、不揮発性メモリ２４に記憶されているマップ画像データ作成プログラムに従って、図２に例示するマップ画像データ作成処理を実行する。
【００３３】
まず、ＣＰＵ２１は、被検眼の画像のデータを取得する（Ｓ１）。本実施形態では、例えば、ＯＣＴ装置１によって撮影された被検眼の眼底のＯＣＴ画像のデータが、ＯＣＴ装置１の通信インターフェース１７、通信ケーブル３、ＰＣ２の通信インターフェース２５を介して取得され、不揮発性メモリ２４に記憶される。この場合、ＣＰＵ２１は、不揮発性メモリ２４から、被検眼のＯＣＴ画像のデータを取得する。一例として、本実施形態で取得されるＯＣＴ画像のデータは、被検眼の眼底の二次元の領域に測定光がスキャン（例えばラスタースキャン等）されることで撮影される、眼底の三次元ＯＣＴ画像のデータである。
【００３４】
次に、ＣＰＵ２１は、取得した画像のデータに基づいて、被検眼の眼底血管の複数の位置における壁厚の情報を含む壁厚分布を取得する（Ｓ２）。本実施形態では、例えば、ＣＰＵ２１は、取得したＯＣＴ画像に基づいて、ＯＣＴ画像における血管の位置を特定し、血管の走行方向を特定する。次に、ＣＰＵ２１は、ＯＣＴ画像に基づいて、血管の複数の位置において、血管の走行方向と垂直な方向における輝度プロファイルを算出する。ＣＰＵ２１は、算出した輝度プロファイルに基づき、血管壁厚を算出する。ＣＰＵ２１は、血管の複数の位置における壁厚の情報を、壁厚分布として取得する。
【００３５】
血管壁厚を算出する方法の一例を説明する。図３に例示するように、三次元ＯＣＴ画像から、二次元ＯＣＴ画像１０１のデータが抽出される。二次元ＯＣＴ画像１０１に基づいて、矢印Ａ１から矢印Ａ２への方向に輝度プロファイルが算出される。この場合、グラフ２０１に示すような輝度プロファイルが算出される。グラフ２０１において、矢印Ａ１から矢印Ａ２の方向は、矢印Ｂの方向に相当し、被検眼の深さ方向である。
【００３６】
グラフ２０１において、輝度が高い範囲（深さがおよそ５５ピクセルから９０ピクセルの範囲）は血管を示す。グラフ２０１において、輝度が高い範囲において輝度が突出している位置ｐ１および位置ｐ２の各々の周辺は、血管の壁を示す。詳細には、位置ｐ１の両側の位置ｘ１から位置ｘ２の範囲、および、位置ｐ２の両側の位置ｘ３から位置ｘ４の範囲は、各々血管の壁の位置を示す。位置ｘ１および位置ｘ４は血管の外壁、位置ｘ２および位置ｘ３は血管の内壁を示す。従って、一例として、位置ｘ１から位置ｘ４までの距離ｄ１から位置ｘ２から位置ｘ３までの距離ｄ２を減算した値を２で除算して得られた値を血管壁厚としてもよい。また、他の一例として、位置ｘ１から位置ｘ２までの距離、または、位置ｘ３から位置ｘ４までの距離を血管壁厚としてもよい。なお、他の方法で血管壁厚が算出されてもよい。
【００３７】
ただし、任意に抽出された二次元ＯＣＴ画像１０１は、血管の走行方向に対して垂直な断面の画像であるとは限らない。血管の走行方向に対して垂直でない二次元ＯＣＴ画像では、走行方向に対して垂直な二次元ＯＣＴ画像に比べて、血管壁厚および血管径が大きく表れる。従って、血管壁厚および血管径をより正確に算出するためには、血管の走行方向に垂直な二次元ＯＣＴ画像に基づいて算出処理が行われる必要がある。よって、本実施形態のＣＰＵ２１は、三次元ＯＣＴ画像から、断面位置が互いに異なる複数の二次元ＯＣＴ画像を抽出し、それぞれの二次元ＯＣＴ画像の血管の位置（例えば、図３に示す例では、内壁の中心である位置ｘ２および位置ｘ３の中間位置、または、外壁の中心である位置ｘ１および位置ｘ４の中間位置等）を検出する。ＣＰＵ２１は、複数の二次元ＯＣＴ画像の各々から検出された複数の血管の位置を通過する方向を、血管の走行方向として特定する。ＣＰＵ２１は、特定した血管の走行方向に対して垂直な断面の二次元ＯＣＴ画像を、三次元ＯＣＴ画像から抽出する。ＣＰＵ２１は、血管の走行方向に対して垂直な二次元ＯＣＴ画像に基づいて、前述した方法等で血管壁厚を算出する。
【００３８】
Ｓ２を実行後、ＣＰＵ２１は、被検眼の眼底血管の複数の位置における血管径（第１血管径）を取得する（Ｓ３）。ここで、第１血管径が取得される複数の位置は、Ｓ２において壁厚の情報（壁厚分布）が取得された複数の位置に対応する。本実施形態では、例えば、第１血管径は、血管の内径であってもよいし、血管の外径であってもよい。詳細には、図３に例示するように、ＯＣＴ画像１０１のデータが取得され、グラフ２０１に示すような輝度プロファイルが算出される。この場合、例えば、位置ｘ１から位置ｘ４までの距離ｄ１、または、位置ｘ２から位置ｘ３までの距離ｄ２が、第１血管径として取得されてもよい。また、より正確に第１血管径を取得するために、本実施形態のＣＰＵ２１は、前述した方法と同様に血管の走行方向を特定し、走行方向に対して垂直な二次元ＯＣＴ画像に基づいて第１血管径を取得する。
【００３９】
Ｓ３を実行後、ＣＰＵ２１は、正常眼データを取得する（Ｓ４）。正常眼データは、正常眼の眼底の血管の複数の位置における壁厚の情報を少なくとも含むデータである。本実施形態では、正常眼データは、被検者の年齢（年齢層でもよい）に応じた、正常眼の眼底の複数の位置における血管径（第２血管径）に対応する壁厚の情報を含む。
【００４０】
Ｓ４を実行後、ＣＰＵ２１は、壁厚分布に基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定し、眼底のマップ画像のデータを作成する（Ｓ５）。本実施形態では、ＣＰＵ２１は、正常眼データと、壁厚分布と、第１血管径とに基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定することで、マップ画像のデータを作成する。
【００４１】
本実施形態では、例えば、ＣＰＵ２１は、Ｓ１で取得したＯＣＴ画像のデータに基づいて、被検眼眼底の正面画像（エンフェイス画像）のデータを作成する。ＣＰＵ２１は、ＯＣＴ画像のデータに基づいて、正面画像における血管の位置を特定する。さらに、ＣＰＵ２１は、正面画像において、Ｓ２において壁厚の情報（壁厚分布）を取得した複数の位置に対応する位置を特定する。ＣＰＵ２１は、被検者の年齢を取得する。一例として、被検者の年齢は、入力部２６を介してＰＣ２に入力されて、不揮発性メモリ２４に記憶されてもよい。他の一例として、Ｓ１で画像データが取得されるときに、被検者の年齢が画像データと結び付けられて取得され、不揮発性メモリ２４に記憶されてもよい。
【００４２】
ＣＰＵ２１は、正常眼データを参照し、Ｓ３で取得した第１血管径に対応する第２血管径を特定する。ＣＰＵ２１は、特定した第２血管径に対応する壁厚と、第１血管径が取得された位置の壁厚とを比較する。ＣＰＵ２１は、比較結果に基づいて、壁厚分布の壁厚および第１血管径が取得された位置の血管の表示態様を決定する。
【００４３】
本実施形態では、血管の表示態様は色である。一例として、ＣＰＵ２１は、壁厚分布の壁厚が正常眼データの壁厚以下である場合には、その位置の血管の表示態様を青色と決定する。ＣＰＵ２１は、壁厚分布の壁厚から正常眼データの壁厚を減算した値が閾値以下である場合には、その位置の血管の表示態様を黄色と決定する。ＣＰＵ２１は、壁厚分布の壁厚から正常眼データの壁厚を減算した値が閾値を超える場合には、その位置の血管の表示態様を赤色と決定する。ＣＰＵ２１は、同様にして、Ｓ２で取得した全ての壁厚について、取得された位置の血管の表示態様を決定する。なお、血管の表示態様の決定方法を変更することも可能である。例えば、壁厚分布の壁厚と正常眼データの壁厚が一致する位置の血管の色を黄色とし、壁厚分布の壁厚が正常眼データの壁厚に比べて大きくなる程、色が徐々に赤色に近づくように、可視光の色の波長変化と同様のルールで色を変化させてもよい。また、壁厚分布の壁厚が正常眼データの壁厚に比べて小さくなる程、色が徐々に青色に近づくように、可視光の色の波長変化と同様のルールで色を変化させてもよい。
【００４４】
ＣＰＵ２１は、被検眼眼底の正面画像における血管が、決定された表示態様で表示される眼底のマップ画像のデータを作成する。ＣＰＵ２１は、作成されたマップ画像のデータを不揮発性メモリ２４に記憶し、マップ画像データ作成処理を終了する。
【００４５】
ＣＰＵ２１は、マップ画像データ作成処理を終了後、作成されたマップ画像のデータに基づいて、表示部２７にマップ画像を表示させてもよい。また、マップ画像のデータが、ＰＣ２から表示部を有する他の装置に送信され、他の装置の表示部に表示されてもよい。
【００４６】
マップ画像の一例について説明する。図４に例示するするマップ画像３０１は、被検眼眼底の正面画像を示す。マップ画像３０１において、血管３１０は、Ｓ５で決定された態様（色）で表示される。図４においては、説明のため、マップ画像３０１の一部を拡大した拡大図３０２を示す。拡大図３０２において、便宜上、ハッチングを用いて、血管３１０の表示態様（色）を説明する。例えば、血管３１０において、領域３１１に含まれる位置において、壁厚分布の壁厚が正常眼データの壁厚以下であるとする。この場合、領域３１１は青色で表示される。例えば、血管３１０において、領域３１２、領域３１３、および領域３１５に含まれる位置において、壁厚分布の壁厚から正常眼データの壁厚を減算した値が閾値以下であるとする。この場合、領域３１２、領域３１３、および領域３１５は黄色で表示される。例えば、血管３１０において、領域３１４、および領域３１６に含まれる位置において、壁厚分布の壁厚から正常眼データの壁厚を減算した値が閾値を超えるとする。この場合、領域３１４、および領域３１６は赤色で表示される。
【００４７】
なお、一例として、マップ画像における血管の表示態様が３色の色を用いて決定される例を示した。しかし、マップ画像における血管は、２色以下の色で示されてもよいし、４色以上の色で示されてもよい。マップ画像における血管の表示態様は、色であってもよいし、模様（例えば、ハッチング等）であってもよい。色は、モノクロであってもよいし、グレースケールであってもよいし、カラーであってもよい。また、血管は、グラデーション表示されてもよいし、所定数以下の色で色分けされて表示されてもよい。また、血管は、所定数以下の模様を用いて表示されてもよい。
【００４８】
上記実施形態は、種々の変更が可能である。例えば、マップ画像データ作成処理において、ＣＰＵ２１は、被検眼の眼底の深さ方向における所定の範囲または被検眼の眼底の所定の層における血管について、マップ画像のデータを作成してもよい。例えば、ＣＰＵ２１は、図５に例示するような断層画像４０１のデータを取得する。断層画像４０１において、層４１２は網膜の層であり、層４１３は脈絡膜の層であり、層４１４は強膜の層であり、面４１１は網膜の前眼部側の表面である。
【００４９】
ＣＰＵ２１は、例えば、眼底の深さ方向（矢印Ｃの方向）において、網膜の表面（面４１１）からの所定の範囲ｒ１における血管について、マップ画像のデータを作成してもよい。また、ＣＰＵ２１は、例えば、眼底の深さ方向おいて、断層画像４０１の所定の範囲ｒ２における血管について、マップ画像のデータを作成してもよい。また、ＣＰＵ２１は、被検眼の眼底の所定の層（例えば、網膜の層４１２、脈絡膜の層４１３等）における血管について、マップ画像のデータを作成してもよい。なお、所定の範囲または所定の層は、デフォルトで設定されていてもよいし、ユーザによって指定されてもよい。
【００５０】
例えば、同一位置から異なる時間に取得された複数のＯＣＴデータを処理することで得られるモーションコントラストデータから作成されるモーションコントラスト画像のデータが取得されてもよい。ＣＰＵ２１は、モーションコントラスト画像に重畳させて、または、モーションコントラスト画像と並べて、マップ画像を表示させてもよい。例えば、マップ画像データ作成処理において作成されたマップ画像のデータに基づいて、図６に例示するように、マップ画像３０１とモーションコントラスト画像５０１が表示部２７に並べて表示されてもよい。なお、マップ画像３０１は、図４に例示するマップ画像３０１と同様である。この場合、ユーザは、モーションコントラスト画像５０１と並べて表示されたマップ画像３０１を見ることで、被検眼眼底の血管壁厚の状態を含む血管の状態を、容易に把握することができる。なお、マップ画像３０１が、モーションコントラスト画像５０１に重畳して表示されてもよい。
【００５１】
ＰＣ２のＣＰＵ２１は、マップ画像データ作成処理のＳ１において、ＯＣＴ装置１以外の装置（例えば、補償光学走査型レーザー検眼鏡、眼底カメラ等）で撮影された画像のデータを取得してもよい。例えば、補償光学走査型レーザー検眼鏡で撮影された画像のデータが取得される場合、ＣＰＵ２１は、ヘッセ行列等を用いて、血管の走行方向を検出してもよい。そして、ＣＰＵ２１は、血管の複数の位置において、血管の走行方向と垂直な方向における輝度プロファイルを算出してもよい。ＣＰＵ２１は、算出した輝度プロファイルに基づき、血管壁厚を算出してもよい。また、走査型レーザー検眼鏡で撮影された画像（ＳＬＯ画像）のデータが用いられる場合、ＳＬＯ画像は、特定の範囲内の波長の光で撮影されることで、深さ方向における所定の範囲または所定の層の血管の情報を含んでいてもよい。例えば、ＳＬＯ画像は、赤色光または赤外光で撮影されることで、眼底における脈絡膜の血管の情報を含んでいてもよい。この場合、作成されるマップ画像は、脈絡膜の血管の壁厚の分布を示す。よって、脈絡膜の血管の壁厚の分布が、非侵襲で的確に得られる。
【００５２】
上記実施形態では、ＣＰＵ２１は、ＯＣＴ装置１によって撮影されたＯＣＴ画像のデータに基づいて、被検眼眼底の正面画像（エンフェイス画像）のデータを作成し、作成した正面画像を用いてマップ画像のデータを作成する。しかし、ＣＰＵ２１は、別の方法で取得した被検眼眼底の正面画像のデータを用いてマップ画像を作成してもよい。例えば、ＣＰＵ２１は、ＯＣＴ装置１以外の装置（例えば、補償光学走査型レーザー検眼鏡、眼底カメラ等）で撮影された被検眼眼底の正面画像のデータを用いてマップ画像のデータを作成してもよい。また、ＣＰＵ２１は、モーションコントラスト画像のデータを用いてマップ画像のデータを作成してもよい。
【００５３】
マップ画像データ作成処理において、Ｓ３の処理は実行されなくてもよい。この場合、ＣＰＵ２１は、Ｓ４において、正常眼の眼底の血管の複数の位置における壁厚の情報を少なくとも含む正常眼データを取得してもよい。そして、ＣＰＵ２１は、Ｓ５において、正常眼データと壁厚分布とに基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定してもよい。詳細には、例えば、ＣＰＵ２１は、壁厚分布の壁厚と正常眼データの壁厚とを、眼底における位置を考慮して比較して、血管の表示態様を決定してもよい。
【００５４】
マップ画像データ作成処理において、Ｓ４の処理は実行されなくてもよい。この場合、ＣＰＵ２１は、Ｓ５において、壁厚分布の壁厚と第１血管径とに基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定してもよい。詳細には、例えば、第１血管径に応じて閾値が定められ、壁厚分布の壁厚と閾値とが比較されて、血管の表示態様が決定されてもよい。例えば、血管径が大きい程閾値が大きく、血管径が小さい程閾値が小さくてもよい。
【００５５】
マップ画像データ作成処理において、Ｓ３およびＳ４の処理は実行されなくてもよい。この場合、ＣＰＵ２１は、Ｓ５において、壁厚分布の壁厚に基づいて、血管の複数の位置における表示態様を決定してもよい。例えば、壁厚分布の壁厚が小さい場合と壁厚分布の壁厚が大きい場合とで、表示態様が変更されてもよい。一例として、ＣＰＵ２１は、壁厚分布の壁厚と所定の閾値とを比較して、血管の表示態様を決定してもよい。
【００５６】
ＯＣＴ装置１およびＰＣ２は、例えば、無線通信により、画像データ等のデータの授受を行ってもよい。また、例えば、記録媒体（例えば、半導体メモリ等）を介して、ＯＣＴ装置１およびＰＣ２間で画像データ等のデータの授受が行われてもよい。この場合、例えば、ＯＣＴ装置１が、記憶媒体へ情報を書き込むことができるドライブ装置を備え、ＰＣ２が、記憶媒体から情報を読み取ることができるドライブ装置を備えていてもよい。
【００５７】
上記実施形態では、ＰＣ２が、マップ画像データ作成処理を実行する。しかしながら、ＰＣ２以外の情報処理可能な装置（例えば、画像処理専用機等）が、マップ画像データ作成処理を実行してもよい。また、ＯＣＴ装置１が、マップ画像データ作成処理を実行してもよい。
【００５８】
マップ画像データ作成処理は、ＣＰＵ２１以外の電子部品（例えば、ＡＳＩＣ）によって実行されてもよい。マップ画像データ作成処理は、複数の電子機器（つまり、複数のＣＰＵ）によって分散処理されてもよい。
【００５９】
上記実施形態におけるＰＣ２は、本発明の「眼科情報処理装置」の一例である。マップ画像データ作成処理のＳ１を実行するＣＰＵ２１が、本発明の「画像データ取得手段」の一例である。Ｓ２を実行するＣＰＵ２１が、本発明の「壁厚取得手段」の一例である。Ｓ５を実行するＣＰＵ２１が、本発明の「マップ画像データ作成手段」の一例である。Ｓ３を実行するＣＰＵ２１が、本発明の「血管径取得手段」の一例である。マップ画像データ作成プログラムが、本発明の「眼科情報処理プログラム」の一例である。
【符号の説明】
【００６０】
１    ＯＣＴ装置
２    ＰＣ
２１    ＣＰＵ
１０１    ＯＣＴ画像
３０１    マップ画像
３１０    血管
【図１】
2019176899.tif 000003
【図２】
2019176899.tif 000004
【図３】
2019176899.tif 000005
【図４】
2019176899.tif 000006
【図５】
2019176899.tif 000007
【図６】
2019176899.tif 000008