(57)【要約】【課題】求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの一連の採用活動を効率化できる、人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供する。【解決手段】求人者の特性を示す指標値を算出し、指標値から求人者が必要とする人物要件を示す指標値を決定する、第１支援サーバと、属性が前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、求人者の広告を提供する、第２支援サーバと、第１支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して、求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から応募データを取得する第３支援サーバと、第３支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、各応募者の選考の進捗を管理する第４支援サーバと、を備えることを特徴とする人材採用支援システム。【選択図】図１
2019101720.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
求人者の社員に対する適性検査の結果から前記求人者の特性を示す指標値を算出し、当該指標値から前記求人者が必要とする人物要件を示す指標値を決定する、第１支援サーバと、
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を提供する、第２支援サーバと、
前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から応募データを取得する第３支援サーバと、
前記第３支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する第４支援サーバと、を備え、
前記第１支援サーバは、前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を算出し、
前記第４支援サーバは、前記第１支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理することを特徴とする人材採用支援システム。
【請求項２】
前記第１支援サーバは、前記求人者の特性と共通する指標値か、又は異なる指標値を、前記人物要件を示す指標値として決定することを特徴とする請求項１に記載の人材採用支援システム。
【請求項３】
前記第１支援サーバは、前記求人者の社員を複数のグループに分け、各グループの特性を示す指標値を算出し、当該各グループの指標値から前記人物要件を決定することを特徴とする請求項１又は２に記載の人材採用支援システム。
【請求項４】
前記第４支援サーバは、前記応募データから前記応募者のメールアドレスを抽出して前記データベースを作成し、選考の案内メールを、前記データベースから取得したメールアドレス宛に送信することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の人材採用支援システム。
【請求項５】
前記第４支援サーバは、前記応募者のユーザ端末から受信したメールのテキスト解析を行い、前記説明会又は面接の出席の可否のデータを抽出して、前記データベースに追加することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の人材採用支援システム。
【請求項６】
前記第４支援サーバは、前記応募者の面接の合否の結果を前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを統計処理して、選考段階ごとに前記応募者の選考状況を示すレポートを出力することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の人材採用支援システム。
【請求項７】
求人者の社員に対する適性検査の結果から前記求人者の特性を示す指標値を算出し、当該指標値から前記求人者が必要とする人物要件を示す指標値を第１支援サーバが決定する工程と、
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を第２支援サーバが提供する工程と、
前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から第３支援サーバが応募データを取得する工程と、
前記第３支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を第４支援サーバが管理する工程と、
前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を第１支援サーバが算出する工程と、
前記第１支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を前記第４支援サーバが管理する工程と、
を含むことを特徴とする人材採用支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネット等の通信ネットワークを介した人材採用支援システム及び人材採用支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、インターネット等を利用して求人企業と求職者のマッチングを支援するシステムが知られている。例えば、特許文献１のシステムは、求職者の能力が求人条件を満足する度合いを判断し、面接試験等を行う採用候補者を絞り込んでいる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
国際公開第０５／１０１２６０号（特許文献１）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載のシステムでは、学歴や資格等の求職者が申請した書面上の情報から採用候補者を絞り込まざるを得ない。このため、実際に採用者が配属先の企業で活躍できるか否かの判断に重要であると知られている、社風や価値観等との適合性を的確に判断できない。
【０００５】
さらに、特許文献１のシステムでは、求人募集の告知から採用までに発生する業務を一元的に管理し運用するものではない。すなわち、特許文献１のシステムでは、面接試験等に進めるための採用候補者を絞り込む業務に関しては自動化されているものの、その後の面接試験の案内や予約等は依然として手作業に頼らざるを得ない。このため、それらの業務に相当な労力を強いられる。
【０００６】
本発明は、求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの一連の採用活動を効率化できる、人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供すること、を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明の人材採用支援システムは、
求人者の社員に対する適性検査の結果から前記求人者の特性を示す指標値を算出し、当該指標値から前記求人者が必要とする人物要件を示す指標値を決定する、第１支援サーバと、
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を提供する、第２支援サーバと、
前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から応募データを取得する第３支援サーバと、
前記第３支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する第４支援サーバと、を備え、
前記第１支援サーバは、前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を算出し、
前記第４支援サーバは、前記第１支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理することを特徴とする。
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明の人材採用支援方法は、
求人者の社員に対する適性検査の結果から前記求人者の特性を示す指標値を算出し、当該指標値から前記求人者が必要とする人物要件を示す指標値を第１支援サーバが決定する工程と、
ネットワーク上の各ユーザ端末のうち、属性が前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末を対象に、前記求人者の広告を第２支援サーバが提供する工程と、
前記第１支援サーバにより決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して前記ネットワーク上の各ユーザ端末に提供し、前記求人サイトに応募したユーザのユーザ端末から第３支援サーバが応募データを取得する工程と、
前記第３支援サーバから前記応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成し、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を第４支援サーバが管理する工程と、
前記応募者に対する適性試験の結果から前記応募者の特性を示す指標値を算出し、算出した前記応募者の指標値と前記人物要件を示す指標値との差により前記応募者の前記人物要件への適合度を第１支援サーバが算出する工程と、
前記第１支援サーバにより算出した各応募者の適合度を取得して前記データベースに追加し、追加後の前記データベースを用いて各応募者の選考の進捗を前記第４支援サーバが管理する工程と、
を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの採用活動を効率化できる、人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の一実施形態である人材採用支援システムの概略構成を示す図である。
【図２】各支援サーバの構成の一例を機能ごとに示す図である。
【図３】本実施形態の人材採用支援システムにおける処理工程の一例を示すフローチャートである。
【図４】第１支援サーバによる分析結果の表示画面の一例を示す図である。
【図５】応募者のデータベースの構成の一例を示す図である。
【図６】第４支援サーバが出力したリストの一例を示す図である。
【図７】第４支援サーバが出力したレポートの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照して、本発明の人材採用支援システム及び人材採用支援方法について説明する。
【００１２】
図１は、本発明の一実施形態である人材採用支援システム１の概略構成を示す。
図１に示すように、本実施形態の人材採用支援システム１は、複数の求人者端末２と、複数のユーザ端末３とに、ネットワークＮを介して接続されている。なお、図１においては、求人者端末２とユーザ端末３を２台ずつ示しているが、台数は限定されない。
【００１３】
人材採用支援システム１は、求人者の採用活動を支援するシステムであり、第１支援サーバ１０と、第２支援サーバ１２と、第３支援サーバ１４と、第４支援サーバ１６と、を備えて構成される。第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６は、各求人者端末２及びユーザ端末３にそれぞれ指示を発行したり、本システムを運用するための各種処理を実行したりする。第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６は、ネットワークＮによって相互に接続されている。各支援サーバの機能構成については後述する。
【００１４】
求人者端末２は、求人者が使用する汎用のコンピュータ端末である。ここで、求人者とは、個人であるか法人であるかを問わず、人材を必要とする者を広く含み、例えば、法律上の人格のない組合や団体等も含む。
【００１５】
ユーザ端末３は、応募者を含むユーザが使用する汎用のコンピュータ端末である。
【００１６】
求人者端末２及びユーザ端末３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の制御手段、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ハードディスク等の記憶手段、ネットワークインターフェイス等の通信手段、モニタ、タッチパネル等の表示手段、キーボード、マウス等の操作手段等を備えるコンピュータ端末である。求人者端末２及びユーザ端末３としては、例えばＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等のコンピュータ端末が挙げられる。
【００１７】
ネットワークＮは、インターネット、専用線、パケット通信網、電話回線、ＬＡＮ、企業内ネットワーク及びこれらの組み合わせ等であり、有線であるか無線であるかを問わない。
【００１８】
（人材採用支援システム）
人材採用支援システム１は、第１支援サーバ１０、第２支援サーバ１２、第３支援サーバ１４及び第４支援サーバ１６を備えて構成される。
【００１９】
第１支援サーバ１０は、求人者に対する適性検査の結果を求人者端末２から受信し、当該結果から求人者の特性を示す指標値を算出する。第１支援サーバ１０は、算出した指標値を分析して、求人者が必要とする人物要件を示す指標値を決定する。
また、第１支援サーバ１０は、求人者の求人サイトに応募したユーザ、すなわち応募者に対する適性検査の結果を、当該応募者のユーザ端末３から受信し、当該結果から応募者の特性を示す指標値を算出する。第１支援サーバ１０は、算出した応募者の指標値と人物要件を示す指標値との差により、応募者の人物要件との適合度を算出する。この人物要件との適合度により、応募者と求人者の適合性を判断できる。
【００２０】
第２支援サーバ１２は、ネットワークＮ上の各ユーザ端末３のうち、属性が第１支援サーバ１０により決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末３を対象に、求人者の広告を提供する。
【００２１】
第３支援サーバ１４は、第１支援サーバ１０により決定した人物要件に対応する求人サイトを作成して、ネットワークＮ上の各ユーザ端末３に提供する。また、第３支援サーバ１４は、応募者のユーザ端末３から応募データを取得する。
【００２２】
第４支援サーバ１６は、第３支援サーバ１４から応募データを取得し、取得した応募データから項目ごとにデータを抽出して応募者のデータベースを作成する。第４支援サーバ１６は、作成したデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する。
また、第４支援サーバ１６は、第１支援サーバ１０により算出した各応募者の適合度を取得してデータベースに追加し、追加後のデータベースを用いて各応募者の選考の進捗を管理する。
【００２３】
各第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６は、共通の構成とすることができる。
図２は、各第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６に共通の構成の一例を示す。
第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６は、図２に示すように、制御部２０、記憶部３０、操作部４０、通信部５０及び表示部６０を備える。
【００２４】
制御部２０は、記憶部３０からプログラムを読み出して実行することにより、各部を統括的に制御する制御手段である。制御部２０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等から構成することができる。
【００２５】
記憶部３０は、制御部２０により実行するプログラム、各種データ等を記憶する記憶手段である。記憶部３０としては、ＲＯＭ、ハードディスク等を用いることができる。
【００２６】
操作部４０は、マウスやキーボードなどを用いて各種情報を入力するための操作手段である。
【００２７】
通信部５０は、ネットワークＮ上の端末、例えば第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６、求人者端末２及びユーザ端末３と通信を行う通信手段である。通信部５０は、例えばネットワークインターフェイス等により構成することができる。
【００２８】
表示部６０は、操作画面等の各種情報をディスプレイに表示する表示手段である。
【００２９】
各第１〜４支援サーバ１０、１２、１４及び１６は、これらの構成により、後述する処理を行うことができる。なお、「手段」とは、その機能をソフトウェアによって実現する場合だけでなく、ハードウェアによって実現する場合も含む。
【００３０】
図３は、本実施形態の人材採用支援システム１における処理工程の一例を示す。なお、各工程（符号が付与されていない部分的な工程を含む）は処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更して又は並列して実行することができる。本例では、求人者を求人企業と想定して説明する。
【００３１】
まず、第１支援サーバ１０は、通信部５０により、求人者である求人企業の社員が使用する求人者端末２に適性検査を送信する。社員は求人者端末２を操作して適性検査に対する回答を入力し、第１支援サーバ１０に送信する。第１支援サーバ１０は、制御部２０により、求人者端末２から受信した適性検査の結果を分析し、適性検査を回答した求人者毎に、求人者の特性を示す指標値を算出する。指標値は、例えば内向性、慎重性、組織的思考性等の特性を分類した複数の項目ごとの点数であり、総合の点数、平均値、偏差値等の統計値も含む。第１支援サーバ１０は、社員ごとの指標値だけでなく、適性検査に回答した社員全体の指標値や、全社員を任意のグループに分けたときの各グループの指標値を算出することもできる。
【００３２】
第１支援サーバ１０は、通信部５０により、算出した求人者の指標値を分析結果として求人者端末２に送信する。
求人者は、求人者端末２において、第１支援サーバ１０が提供する、指標値を含む分析結果を表示し、当該指標値から、必要とする人材の条件を決定して、求人者端末２に入力する。第１支援サーバ１０は、制御部２０により、求人者端末２から送信される人材の条件に応じて、人物要件を決定する（ステップＳ１０１）。
【００３３】
ここで、「人物要件」とは、採用活動にあたり求人者が求める人物像のことを指し、「人物像」とは、その人物が有している、学歴、資格、職歴等の能力だけではなく、企業文化やその企業の社員として求められる考え方、価値観等を指す。また、「適性検査」とは、求人者及びユーザを対象とし、人物要件に関するデータを取得することを前提とした適性検査のことを指す。本実施形態では、心理学に基づくクイズにより社員の価値観と会社や部署の文化との相関関係を分析する、カルチャーフィット検査を用いる。このカルチャーフィット検査を用いることで、選考段階で、求人者の社風や価値観との適合性を的確に判断することができる。さらに、このカルチャーフィット検査の判定には、判定の精度が向上するため、機械学習、深層学習等を利用した人工知能を用いることが好ましい。この機械学習としては、例えば、ロジスティック回帰、クラスタリング、決定木学習、ランダムフォレストなどのアルゴリズムが挙げられる。
【００３４】
図４は、第１支援サーバ１０による分析結果の表示画面の一例を示す図である。
この表示画面は、冷静型、情熱型などの各項目に対して、全社員の指標値の平均値とエンジニアグループの指標値の平均値とを示した表を備えている。全社員の指標値の平均値とエンジニアグループの指標値の平均値はそれぞれ矢印で表示される。求人者は、この表を参照することにより、エンジニアグループに共通している人材の条件及び不足している人材の条件を一目で把握することができ、エンジニアグループに採用すべき人材を知ることができる。
【００３５】
求人者は、この表示画面に含まれている「同じ傾向の人物を人物要件にする」ボタン２００、「不足する傾向の人物を人物要件にする」ボタン２０２を選択することで、必要とする人材の条件を求人者端末２に入力することができる。求人者端末２から選択結果を通信部５０によって受信した第１支援サーバ１０は、ボタン２００が選択された場合は求人者の特性を表す指標値と共通する指標値を、ボタン２０２が選択された場合は求人者の特性を表す指標値と異なる指標値を、制御部２０によって人物要件として決定し、記憶部３０に記憶する。これにより、求人企業の各採用担当者等が有する個々の経験や考え方に依存せず、組織全体として一つの人物要件を客観的に且つ明確に決定することができる。さらに、決定した人物要件を備える応募者を採用できるように、以降の各第２〜４支援サーバ１２、１４及び１６による工程を連携して行うことができる。このため、人物要件に合致するユーザを多く含有する母集団形成が可能となる。
【００３６】
なお、本実施形態では全社員とエンジニアグループの例を示したが、この例に限らず、全社員と活躍する社員個人との比較や営業部と経営者部との比較等、任意のグループ間で指標値を比較することができる。
また、第１支援サーバ１０が適性検査を求人者端末２に通信部５０によって送信して実施するのではなく、すでに実施された適性検査の結果のみを通信部５０によって受信して、制御部２０によって分析するようにしてもよい。
【００３７】
なお、第１支援サーバ１０による分析の方法はこの例に限らず、要は求人者が、分析されたデータを基に人物要件を決定できればよい。本発明の特徴の一つは、ユーザではなく、まず求人者に適性検査を実施させて、社風や価値観等の適合性を判断する基準となる人物要件を決定することにある。
【００３８】
第２支援サーバ１２は、ユーザの属性に応じた広告配信を実現できるように構成されている、いわゆるアドネットワークサーバである。本実施形態において、第２支援サーバ１２は、このユーザの属性が、第１支援サーバ１０により決定した人物要件であることを特徴とする。
【００３９】
第２支援サーバ１２は、クッキー等によりユーザ端末３からユーザの属性を示す属性データを制御部２０によって取得する。なお、属性データを取得する方法としては、既存の方法を用いることができる。上述したクッキー等を利用して取得できるウェブ上での閲覧履歴から、ユーザがどのような属性や関心を有しているかを推測し、推測した情報を属性データとして取得する方法、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）等のバックグラウンドデータを含むビックデータから、ユーザの氏名や学歴などの属性データを取得する方法等が挙げられる。
【００４０】
例えば、属性データは、個々のユーザに対応付けられた、履歴書データ、ＳＮＳ（Social Networking Service）データ、行動履歴データ等を含む。履歴書データは、ユーザが登録又は公開した、氏名、年齢、性別、学歴、職歴、免許、資格、希望採用条件等の情報を含む。ＳＮＳ情報とは、ユーザがＳＮＳ、例えばＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、ブログ等に書き込んだテキスト等のデータを含む。行動履歴データとは、ユーザがサイト上で行ったクリック操作のログ、ウェブページの閲覧記録等の情報を含む。
【００４１】
そして、第２支援サーバ１２は、制御部２０により、この属性データと第１支援サーバ１０により決定した人物要件の指標値に関するデータと照合する。第２支援サーバ１２は、属性データが示す属性が第１支援サーバ１０により決定した人物要件に対応するユーザのユーザ端末３を対象に、通信部５０によって求人者の広告を配信する（ステップＳ１０２）。
【００４２】
第２支援サーバ１２によるユーザの属性に応じた広告配信処理自体は既存機能であるため、説明は省略するが、本実施形態においては、例えば、特定のサイトに限定して広告を配信するサイトターゲティング、サイトのコンテンツの属性に連動して広告を配信するコンテンツターゲティング、Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）などの検索サイトに入力したキーワードをもとに関連する広告を配信する検索連動型広告、インターネットでサイトを巡回しているユーザの行動履歴をもとにユーザの興味又は関心のある広告を配信する行動ターゲティング、広告主のサイトへ訪れたことのあるユーザに対して、別のサイトへの住訪あるいはＧｏｏｇｌｅ（登録商標）などの媒体での検索時に、以前訪れた広告主サイトの広告を配信するリターゲティング、ユーザの属性データ（性別、年代）から、合致するユーザにだけ広告を配信するデモグラフィックターゲティング等を用いて、広告を配信することができる。
【００４３】
この第２支援サーバ１２の広告により、人物要件に該当するが、求人者と繋がりのなかった潜在的なユーザにおいても、求人者について認知させることができ、求人者の募集に対する応募の機会を作ることができる。
【００４４】
さらに、第２支援サーバ１２は、制御部２０により、ユーザが携帯している携帯型端末に搭載されたＧＰＳや接続された基地局から、ユーザの現在の位置を把握し、通信部５０により、その位置に居るユーザに対して広告を配信することができる。これにより、例えば、求人者が採用を望む位置（例えば大学、企業等）に居るユーザに対して広告を提供することができ、よりピンポイントなユーザに募集を告知することができる。
【００４５】
第３支援サーバ１４は、制御部２０により、第１支援サーバ１０により決定した人物要件に対応する内容の求人サイトを作成して、通信部５０により、ユーザ端末３に送信し提供する（ステップＳ１０３）。人物要件に対応する内容の求人サイトとしては、例えば、人物要件を一条件として含む募集条件や、人物要件に合致するユーザが興味又は関心があると推測される情報等を掲載した求人サイト等が挙げられる。これにより、人物要件に合致するユーザを多く含有する母集団形成が可能となる。なお、この第３支援サーバ１４が作成する求人サイトは、スマートフォン専用サイトを含む。
【００４６】
この第３支援サーバ１４による求人サイト作成処理自体は、既存機能であり、この処理を実現する既存のツール（ソフトウェア）も存在するため、説明は省略する。なお、求人サイト作成方法としては、好ましくは、ウェブコンテンツを構成するテキストや画像などのデジタルコンテンツを体系的に管理し、配信など必要な処理を行う、コンテンツ管理システムを利用した方法を用いることが好ましい。これにより、求人サイト作成に関する技術的な知識がない求人者であっても、人物要件に対応した求人サイトを容易に作成及び改修することができる。さらに、インターン期、就職活動全盛期等、ユーザの心理状況に合わせた求人サイトの配信が可能となる。
【００４７】
次に、ユーザは、求人サイトの募集に対して応募するために、ユーザ端末３を操作して、第３支援サーバ１４から提供された求人サイトに自己の情報を入力する。自己の情報は、例えばエントリーシート、履歴書等として入力することができる。第３支援サーバ１４は、制御部２０により、ユーザにより入力された情報を応募データとして取得し、記憶部３０に記憶する（ステップＳ１０４）。応募データとしては、年齢、性別、資格、メールアドレス、希望採用条件等に関するデータが挙げられる。
【００４８】
第４支援サーバ１６は、制御部２０により、第３支援サーバ１４に記録された応募データから、項目毎にデータを抽出して応募者のデータベース３００を作成する（ステップＳ１０５）。抽出する項目は、求人者が任意に選択することができる。例えば、学歴、年齢、資格の有無、メールアドレス等から抽出することができる。また、第４支援サーバ１６は、制御部２０により、応募データの項目に記憶された内容を予め設定したプログラムにより変換して抽出することができる。例えば、学歴の項目欄には、大卒以上が「４」、専門学校卒が「３」、高校卒が「２」、その他が「１」というように、学歴別に定められた数値に変換して抽出することができる。
【００４９】
図５は、応募者のデータベースの構成の一例を示す図である。
図５に示すように、応募者のデータベース３００は、求人者識別子としての求人者ＩＤ、募集職種識別子としての募集職種ＩＤ、識別子として各応募者に付与されるユーザＩＤ、ユーザデータ及びステータスに関するデータ領域等を含む。ユーザデータのデータ領域には、例えば氏名、年齢、性別、学歴、職歴、住所、メールアドレス等が記憶される。ステータスのデータ領域には、採用活動の進捗に関するデータ、例えば説明会及び面接の出欠の有無等が記憶される。
【００５０】
次に、第４支援サーバ１６が作成した応募者のデータベース３００に登録されたユーザを対象として、第１支援サーバ１０が、制御部２０により、適性検査を実施する。第１支援サーバ１０は、通信部５０により、第４支援サーバ１６からの指示を受信し、応募者のデータベース３００に登録されているユーザのユーザ端末３に適性検査を送信する。ユーザはユーザ端末３を操作して適性検査に対する回答を入力し、第１支援サーバ１０に送信する。第１支援サーバ１０は、通信部５０により、ユーザ端末３から適性検査の結果を受信し、ステップＳ１０１と同様にして制御部２０によって結果を分析し、ユーザの指標値を算出する。第１支援サーバ１０は、通信部５０により、算出した指標値を含む分析結果を、求人者端末２及び第４支援サーバ１６に提供することができる。
【００５１】
第１支援サーバ１０は、制御部２０により、ユーザの指標値と、記憶部３０から読み出した人物要件を示す指標値とを比較するマッチング処理を行い、その差からユーザの人物要件への適合度をマッチングスコアとして算出する（ステップＳ１０６）。ユーザの指標値と人物要件の指標値との差が小さいほど、適合度すなわちマッチングスコアの値は高くなり、マッチングスコアの値が高ければ高いほど、決定した人物要件に合致していることとなる。
【００５２】
さらに、第１支援サーバ１０は、制御部２０により、マッチングスコア算出とは別に、ユーザのストレス耐性値を算出することができる。例えば、求人者である企業に所属する全社員のストレス耐性値の平均値と、ユーザのストレス耐性値とを比較することで、求人者は採用にあたり、より精度の高い判定を行うことができる。ストレス耐性値は、例えば忍耐力、慎重性等の項目の指標値を加算する等して、算出することができる。
また、第１支援サーバ１０は、マッチングスコアの値から、面接時に質問すべき事項を通信部５０によって求人者端末２に送信して表示させることができる。これにより、求人者がユーザを面接する際にあらかじめ確認すべき点が明確となり、面接の経験が少ない採用担当者であってもより効率的に面接を行うことができる。
【００５３】
第４支援サーバ１６は、通信部５０により、第１支援サーバ１０からマッチングスコアに関するデータを受信し、制御部２０により、応募者のデータベース３００にマッチングスコアのデータを加えてデータベース３００を更新し、記憶部３０に記憶する。そして、記憶部３０に記憶されたプログラムにより、一定値以上のマッチングスコアを有するユーザを制御部２０によって抽出して、リストを出力する（ステップＳ１０７）。求人者は、このリストを参照して、優先して採用活動を行いたいユーザを選考することができ、適合度が高い応募者を容易に把握することができる。なお、マッチングスコアの一定値は、求人者により決定された値であってもよい。
【００５４】
図６は、出力されたリストの一例を示す図である。
図６に示すように、このリストには、例えば、求人者ＩＤ、募集職種ＩＤ、ユーザＩＤ、ユーザデータのデータ領域から抽出されたユーザ名、学歴、資格、メールアドレス、マッチングスコアのデータ領域から抽出されたマッチングスコア、ステータスのデータ領域から抽出された面接、採用等の項目が出力される。
【００５５】
第４支援サーバ１６は、制御部２０により、マッチングスコアの値をソートして、マッチングスコアの高い順にユーザを並べ替えたリストを作成し、通信部５０により、求人者端末２に提供することできる。これにより、求人者は、書面の選考段階で、マッチングスコアの高い、すなわち、人物要件に合致するユーザの採用業務に集中することが可能となり、採用活動の効率化が図れる。
【００５６】
第４支援サーバ１６は、制御部２０により、リストに出力されたユーザ又は当該ユーザのうち求人者によって選択されたユーザのメールアドレスを、応募者のデータベース３００から抽出する。第４支援サーバ１６は、制御部２０により、説明会、面接等の選考に関する案内メールを作成し、抽出したメールアドレス宛に、通信部５０によって送信する（ステップＳ１０８）。この処理が行われた場合、第４支援サーバ１６は、制御部２０により、応募者のデータベース３００を更新し、記憶部３０に記憶する。
【００５７】
ユーザ端末３は第４支援サーバ１６から送信された案内メールを受信する。ユーザはユーザ端末３を操作して、この案内メールに対する返信メールを、第４支援サーバ１６に送信する。第４支援サーバ１６は、制御部２０により、テキスト解析を行い、ユーザ端末３から送信された返信メールから、説明会又は面接への出席の可否等のユーザの選考状況に係るテキストデータを抽出する。テキスト解析としては、テキストマイニング処理等を行うことができる。テキストマイニング処理は、テキストを形態素解析し、あらかじめ登録された「出席」、「参加」、「欠席」等のテキストと一致するテキストを抽出する処理である。第３支援サーバ１４が作成した求人サイト、求人者が仲介業者に依頼して作成した他の求人サイト等を介してユーザと連絡する場合は、第４支援サーバ１６は、ユーザ端末３の各求人サイトに送信されたテキストデータから、ユーザの選考状況に係るテキストデータを抽出してもよい。
【００５８】
第４支援サーバ１６は、抽出した面接等の出席の可否に関するテキストデータを、応募者のデータベース３００の選考状況を示すステータスのデータ領域に追加して記憶部３０に記憶する（ステップＳ１０９）。このように、第４支援サーバ１６は、選考に関する案内メールの送信や選考状況の管理などに伴う業務を自動化することができるため、採用担当者の時間を大幅に短縮することが可能となるだけでなく、人為的な作業ミスも軽減することができる。
【００５９】
面接後、第４支援サーバ１６は、制御部２０により、応募者の面接の合否の結果を応募者のデータベース３００に追加し、記憶部３０に記憶する。応募者の面接の合否の結果は、通信部５０によって求人者端末２から取得してもよいし、上述のように求人サイトを介して連絡する場合は、求人サイトに送信されたテキストデータを制御部２０によってテキスト解析して取得してもよい。
【００６０】
第４支援サーバ１６は、制御部２０により、追加後のデータベース３００を統計処理して、選考段階ごとに各ユーザの選考状況を示すレポートを作成し、例えば１日１回などの任意の間隔で出力する（ステップＳ１１０）。これにより求人者は、常に最新の状態で、選考状況を把握することができる。
【００６１】
図７は、出力されたレポートのデータ構成の一例を示す図である。
図７に示すレポートは、説明会、適性検査、二次選考、最終選考、内定等の各進捗段階におけるユーザのエントリー数及びエントリー率を示す表を含んでいる。エントリー数及びエントリー率は、実績値及び目標値ごとに示されており、目標値に対する実績値の乖離値が比較値として示されている。この出力結果は、図７の上部に示すように、例えば、エントリー月、会社説明会開催月、会社説明会開催都道府県、性別、学校区分、文理区分等の任意の区分毎に抽出され、統計処理されて出力される。
【００６２】
なお、上述した画像やレポートの構成は一例に過ぎず、適宜、レイアウトや表示するデータ項目等を変更することができる。
【００６３】
以上、説明したように、本発明の人材採用支援システム１は、第１支援サーバ１０により社風や価値観等の適合性を判断する基準となる人物要件を決定し、第２支援サーバ１２により人物要件に対応するユーザに求人者の存在を知らせ、第３支援サーバ１４により人物要件に対応するユーザに訴求する求人サイトを提供し、第４支援サーバ１６により、人物要件に対応するユーザを入社に繋げるために発生する業務を自動化して一元的に管理する、システムである。これにより、求人者との適合性を判断でき、求人募集の告知から採用までの一連の採用活動を効率化できる人材採用支援システム及び人材採用支援方法を提供することができる。
【００６４】
本発明は上記の実施形態に限定されるものではない。当業者は、上記に開示された内容に基づいて、本発明の範囲内で適宜変更または改良を行うことが可能である。例えば、上記実施形態では主要な機能毎に第１、第２、第３及び第４支援サーバ１０、１２、１４及び１６と分けて説明したが、これに限らず、これらは単一のサーバにより構成されるものであっても、ネットワークＮ上に分散した複数のサーバにより構成されるものであってもよい。
【符号の説明】
【００６５】
１：人材採用支援システム
２：求人者端末
３：ユーザ端末
１０：第１支援サーバ
１２：第２支援サーバ
１４：第３支援サーバ
１６：第４支援サーバ
２０：制御部
３０：記憶部
４０：操作部
５０：通信部
６０：表示部
【図１】
2019101720.tif 000003
【図２】
2019101720.tif 000004
【図３】
2019101720.tif 000005
【図４】
2019101720.tif 000006
【図５】
2019101720.tif 000007
【図６】
2019101720.tif 000008
【図７】
2019101720.tif 000009