(57)【要約】【課題】学習に基づく多様なデザインを提案することができるデータ処理装置、データ構造及びデータ処理方法を提供する。【解決手段】複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースに対し、前記画像データ又は属性情報に基づき分類処理を行なう手段と、デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースに対し、分類処理を行なう手段と、前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けておく対応付け手段とを備える。【選択図】図１
2019101494.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースに対し、前記画像データ又は属性情報に基づき分類処理を行なう手段と、
デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースに対し、分類処理を行なう手段と、
前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けておく対応付け手段と
を備えるデータ処理装置。
【請求項２】
前記デザインデータベースには、前記複数の商品の内のいずれかを実際に使用した建造物、建造物の外装、内装、及び装飾を撮影した撮影画像と、前記商品の情報とを含むデザインデータが記憶されている
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項３】
前記デザインデータベースには、前記複数の商品の内のいずれも含まない建造物、建造物の外装、内装及び装飾の画像を含むデザインデータが記憶されている
ことを特徴とする請求項１又は２に記載のデータ処理装置。
【請求項４】
前記対応付け手段は前記商品データベースの商品データについて夫々、前記デザインデータベース内における分類毎に、分類されたデザインデータ群に含まれるデザインデータのいずれかと対応付けておく
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載のデータ処理装置。
【請求項５】
デザインの条件を含む作成依頼を受け付ける手段と、
受け付けた作成依頼からデザイン条件を特定する手段と、
特定されたデザイン条件に基づき、前記デザインデータベースからデザインデータを抽出する手段と、
抽出されたデザインデータ及び該デザインデータに対応付けられている商品データに基づき、前記複数の商品の内、使用する商品を決定する手段と、
決定された商品の商品画像を用いて新たなデザインデータを作成する手段と、
作成されたデザインデータを依頼元へ送信する手段と
を備えることを特徴とする請求項１から４のいずれか１つに記載のデータ処理装置。
【請求項６】
複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースと、
デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースとを含み、
前記商品データベースに対する前記画像データ又は属性情報による分類処理、及び前記デザインデータベースに対する分類処理に基づき、前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けてあり、
デザインの作成依頼を受け付けた場合に、前記デザインデータベースからデザインデータを抽出し、
抽出されたデザインデータ及び該デザインデータに対応付けられている商品データに基づき、前記作成依頼に対して使用する商品を決定し、
決定された商品画像を用いて新たなデザインデータを作成する
処理に用いられるデータ構造。
【請求項７】
複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースに対し、前記画像データ又は属性情報に基づき分類処理を行なうステップ、
デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースに対し、分類処理を行なうステップ、及び
前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けておくステップ
を含むデータ処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、学習に基づく多様なデザインを提案することができるデータ処理装置、データ構造及びデータ処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
建造物の外装又は内装、装飾等を施すに際しては、照明、壁紙、装飾フィルム・シート、ファブリック、装飾小物等の多種多様な素材が使用される。それらの素材は、１つ１つが商品として販売されているものであるから、施行の担当者又はエンドユーザは、希望するデザインに応じた素材を１つ１つ選択して仕入れる必要がある。これらの素材は分厚い紙媒体のカタログ、又はＷｅｂブラウザ上で閲覧可能な電子カタログに掲載されているが、それでもカタログから商品を選択する工程は担当者又はエンドユーザの負担になる。
【０００３】
商品を自動的に選択するシステムとしては特許文献１のように、服装のコーディネイトを提案するものが開示されている。特許文献１では、商品の画像を解析して得られる色彩、柄、形、質感等の特徴量及び対応する感性語に基づき、ユーザによって選択された第１の商品の特徴量又は感性語と合致する特徴量又は感性語に対応する第２の商品を提案している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１６−１４９０２２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
建造物の装飾に係る素材についても商品を自動的に選択するシステムの提供が期待される。しかしながら装飾に係る素材の選択は、特許文献１のような服装よりも組み合わせる素材の点数が多く、また空間の大きさ、明るさ、屋外、屋内等の施工条件によって提案されるべき素材が大きく変わり得るため容易ではない。例えばイルミネーションであれば、素材の点数及び照度と、施工空間の大きさ及び明るさとが合致しなければ、多くのエンドユーザに美感を生じさせるような装飾となり得ない。このような施工条件も鑑みつつ、経験・知識が豊富なデザイナーに劣ることなく適切に選択された商品を提供し、担当者及びエンドユーザを満足させることが期待される。
【０００６】
本開示は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、学習に基づく多様なデザインを提案することができるデータ処理装置、データ構造及びデータ処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示のデータ処理装置は、複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースに対し、前記画像データ又は属性情報に基づき分類処理を行なう手段と、デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースに対し、分類処理を行なう手段と、前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けておく対応付け手段とを備える。
【０００８】
本開示のデータ処理装置では、前記デザインデータベースには、前記複数の商品の内のいずれかを実際に使用した建造物、建造物の外装、内装、及び装飾を撮影した撮影画像と、前記商品の情報とを含むデザインデータが記憶されている。
【０００９】
本開示のデータ処理装置では、前記デザインデータベースには、前記複数の商品の内のいずれも含まない建造物、建造物の外装、内装及び装飾の画像を含むデザインデータが記憶されている。
【００１０】
本開示のデータ処理装置では、前記対応付け手段は前記商品データベースの商品データについて夫々、前記デザインデータベース内における分類毎に、分類されたデザインデータ群に含まれるデザインデータのいずれかと対応付けておく。
【００１１】
本開示のデータ処理装置は、デザインの条件を含む作成依頼を受け付ける手段と、受け付けた作成依頼からデザイン条件を特定する手段と、特定されたデザイン条件に基づき、前記デザインデータベースからデザインデータを抽出する手段と、抽出されたデザインデータ及び該デザインデータに対応付けられている商品データに基づき、前記複数の商品の内、使用する商品を決定する手段と、決定された商品の商品画像を用いて新たなデザインデータを作成する手段と、作成されたデザインデータを依頼元へ送信する手段とを備える。
【００１２】
本開示のデータ構造は、複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースと、デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースとを含み、前記商品データベースに対する前記画像データ又は属性情報による分類処理、及び前記デザインデータベースに対する分類処理に基づき、前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けてあり、デザインの作成依頼を受け付けた場合に、前記デザインデータベースからデザインデータを抽出し、抽出されたデザインデータ及び該デザインデータに対応付けられている商品データに基づき、前記作成依頼に対して使用する商品を決定し、決定された商品画像を用いて新たなデザインデータを作成する処理に用いられる。
【００１３】
本開示のデータ処理方法は、複数の商品夫々の画像データ及び属性情報を含む商品データの商品データベースに対し、前記画像データ又は属性情報に基づき分類処理を行なうステップ、デザインを撮影したデザイン画像を含むデザインデータのデザインデータベースに対し、分類処理を行なうステップ、及び前記商品データベースの商品データについて夫々、前記分類処理の分類に基づき、前記デザインデータベースにおけるデザインデータのいずれかと対応付けておくステップを含む。
【００１４】
本開示の一態様では、商品が商品画像又は品名等の属性に基づき予め分類され、また予め記憶してあるデザインデータがその画像又はデザイナー名、系統等の属性に基づき予め分類されてある。これらの分類は、画像又は属性に対するＡＩ技術の適用により実行されることが望ましい。デザインの適用環境を撮影した撮影画像と、デザイン条件とから、分類されたデザインデータの中から、適切なデザインデータ及び含むべき商品の提示が可能になる。
【００１５】
本開示の一態様では、商品を過去に使用したデザインを撮影した撮影画像を含むデザインデータを元にデザインが提案される。過去の実績に基づく具体的な提案が可能になる。
【００１６】
本開示の一態様では、商品を使用していないデザインの画像を含むデザインデータを元にデザインが提案される。ＡＩ技術の適用により、キーワード、品番等によらずに過去の優れたデザインを踏襲するような提案が可能になる。商品の使用、不使用でデザインデータを分類し、これを区別して提案することで異なる嗜好のデザインの選択肢を増やすことができ、ユーザを満足させることが可能になる。
【００１７】
本開示の一態様では、分類されたデータベースに基づき、夫々異なる対応付け（モデル作成）を行なっておくことで、分類毎に異なるデザインの提供が可能になる。
【発明の効果】
【００１８】
本開示のデータ処理装置により、デザインデータに関し、過去のデザインの学習に基づき様々なデザインの提案が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本実施の形態におけるデザイン提供システムの概要を示す説明図である。
【図２】第１端末装置及び第２端末装置の内部構成を示すブロック図である。
【図３】サーバ装置及びデザイン提供装置の内部構成を示すブロック図である。
【図４】デザイン提供装置の分析処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図５】第１端末装置からの作成依頼に基づく商品の抽出及びデザインデータの作成手順の一例を示すフローチャートである。
【図６】本実施の形態の変形例の概念を示す説明図である。
【図７】変形例におけるデザイン提供装置の分析処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図８】変形例における商品の抽出及びデザインデータの作成手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
図１は、本実施の形態におけるデザイン提供システム１００の概要を示す説明図である。デザイン提供システム１００は、第１端末装置１、第２端末装置２、サーバ装置３及びデザイン提供装置４を含む。第１端末装置１は、商品を利用したデザインの販売業者の営業担当者、又はその商品のエンドユーザが所有するタブレット型ＰＣ（Personal Computer ）である。第２端末装置２は、商品を利用したデザインを考えるデザイナーが所有するＰＣである。サーバ装置３は、商品３０１の情報を提供するサーバ装置であって、例えば商品製造業者又は販売業者等から各業者の取扱商品の画像の提供を受けて商品３０１の画像データ及び属性情報を記憶している。なお本実施の形態においてデザインとは、建造物の外装、内装のデザイン、例えばオフィスデザイン、店舗ディスプレイ、イベントブースのデザインを例とし、商品はこれらの施工に使用される備品、素材等である。
【００２１】
第１端末装置１、第２端末装置２、サーバ装置３、及びデザイン提供装置４は、ネットワークＮを介して相互に通信が可能であり、画像データを含む情報を相互に送受信する。ネットワークＮは、所謂インターネットである所謂インターネットである公衆通信網Ｎ１と、所定の移動通信規格による無線通信を実現するキャリアネットワークＮ２とを含む。キャリアネットワークＮ２には、基地局ＢＳが含まれ、第１端末装置１及び第２端末装置２は基地局ＢＳからネットワークＮを介してサーバ装置３及びデザイン提供装置４との通信が可能である。公衆通信網Ｎ１にはアクセスポイントＡＰが接続されており、第１端末装置１及び第２端末装置２は、アクセスポイントＡＰを介して又は有線接続により公衆通信網Ｎ１を介してサーバ装置３及びデザイン提供装置４と通信することも可能である。
【００２２】
デザイン提供システム１００は、デザイン提供装置４から、商品３０１を利用したデザインデータを作成して提供するサービスを実現する。サービスではまず、営業担当者又はエンドユーザが、デザインを適用させたいと希望する環境を撮像し、第１端末装置１を利用してデザイン提供装置４へ、希望するデザインの条件（希望条件）と共にアップロードする。デザイン提供装置４は、サーバ装置３から、撮像された環境及びデザインの条件に合致した商品３０１を抽出し、抽出された商品３０１の画像データを使用してデザインデータを作成する。デザイン提供装置４は第２端末装置２を利用してデザイナーが作成したデザインデータ、著名な建築家、工業デザイナー、インテリアデザイナー等によるデザインを表わすデザインデータ、及び過去に実際に作成されたものに係るデザインデータをデザインＤＢ（Data Base ）４０１に記憶しておく。デザイン提供装置４は、商品３０１の抽出及びデザインデータの作成に際し、デザインＤＢ４０１に記憶してある情報を使用してＡＩ（Artificial Intelligence ）技術を用いて実行する。商品の抽出及びデザインデータの作成については後述にて説明する。
【００２３】
図２は、第１端末装置１及び第２端末装置２の内部構成を示すブロック図である。第１端末装置１及び第２端末装置２はいずれも、上述したように例えばタブレット型ＰＣを用い、ハードウェア構成は同様である。第１端末装置１についてハードウェア構成を以下に説明し、第２端末装置２については対応する符号を付して詳細な説明を省略する。なお第１端末装置１及び第２端末装置２はタブレット型ＰＣに限らず、所謂スマートフォンなどの携帯型端末装置でもよく、更には据置型のデスクトップＰＣであってもよい。
【００２４】
第１端末装置１は、制御部１０、記憶部１１、一時記憶部１２、表示部１３、操作部１４、通信部１５及び撮像部１６を備える。制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit ）を用いる。制御部１０は、記憶部１１に記憶されているアプリプログラム１Ｐを読み出して実行することにより、汎用的なＰＣを第１端末装置１（ユーザ用クライアント）として機能させる。
【００２５】
記憶部１１は、フラッシュメモリを用いる。記憶部１１は、制御部１０が読み出すアプリプログラム１Ｐを含むコンピュータプログラムを記憶している。なお、記憶部１１は、フラッシュメモリ以外の記憶装置を用いてもよい。一時記憶部１２は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等のＲＡＭを用いる。一時記憶部１２は、制御部１０の処理によって生成される情報を一時的に記憶する。
【００２６】
表示部１３は、タッチパネル内蔵型液晶ディスプレイを用いる。制御部１０は、表示部１３へテキスト及びアイコン等の画像を含む各種操作画面を表示させる。なお、表示部１３は、液晶ディスプレイ以外のものを用いてもよいし、タッチパネル内蔵型でなくともよい。操作部１４は、表示部１３に内蔵されるタッチパネル及びＰＣ筐体に設けられるボタン群を用いる。操作部１４は、タッチパネルにてユーザによる接触及び接触箇所の位置情報を制御部１０へ通知する。また、操作部１４は、ボタンの押下及び押下時間等の情報を制御部１０へ通知する。
【００２７】
通信部１５は、無線通信を実現する通信デバイスである。制御部１０は通信部１５により、キャリアネットワークＮ２を介してネットワークＮへ接続するための基地局ＢＳ、又はアクセスポイントＡＰとの通信接続を実現する。
【００２８】
撮像部１６は、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor ）イメージセンサを用いる。制御部１０は、撮像部１６で撮影された撮影画像を取得し、記憶部１１に画像データ１１０として記憶させることが可能である。なお撮像部１６は、ＣＭＯＳイメージセンサのみならず、ＣＣＤ（Charge Coupled Device ）イメージセンサを用いてもよい。
【００２９】
第２端末装置２の記憶部２１には、アプリプログラム１Ｐではなく端末用プログラム２Ｐが記憶してある。第２端末装置２の制御部２０は、端末用プログラム２Ｐを記憶部２１から読み出して実行することにより、汎用的なＰＣを第２端末装置２（デザイナー用クライアント）として機能させる。なお端末用プログラム２Ｐは、デザインデータをデザイン提供装置４へアップロードするためのＷｅｂブラウザプログラム等の汎用プログラムであってもよい。
【００３０】
図３は、サーバ装置３及びデザイン提供装置４の内部構成を示すブロック図である。サーバ装置３はサーバコンピュータを用いる。なおサーバ装置３は１台のサーバコンピュータとして説明するが、複数のサーバコンピュータで処理を分散させた構成としてもよく、機能別に処理を分散させてもよいし、同一の機能を持つ複数のサーバコンピュータを分散配置してもよい。サーバ装置３は、制御部３０、記憶部３１、一時記憶部３２、商品データＤＢ３０２及び通信部３３を備える。
【００３１】
制御部３０は、ＣＰＵを用いる。制御部３０は、記憶部３１に記憶されているサーバプログラム３Ｐを読み出して実行することにより、各構成部を制御し、サーバコンピュータをサーバ装置３として機能させる。記憶部３１は、ハードディスクを用いる。記憶部３１には、上述したようにサーバプログラム３Ｐが記憶されている。一時記憶部３２は、ＤＲＡＭ等のＲＡＭを用いる。一時記憶部３２は、制御部３０の処理によって生成される情報を一時的に記憶する。
【００３２】
商品データＤＢ３０２は、ハードディスク又はサーバ装置３外の記憶装置を用いる。制御部３０は、商品データＤＢ３０２から商品３０１の画像データを読み出す。商品データＤＢ３０２に記憶される画像データは、デザイン提供システム１００によるサービスを利用する製造業者又は販売業者等から提供された取扱対象の商品３０１の画像であって、背景が透明化されているもの（ステッカ）である。なお商品データＤＢ３０２において各商品３０１の画像データは、各商品を含むカタログ毎にフォルダ（ディレクトリ）に格納されて記憶されている。各フォルダにはカタログを識別する情報が対応付けられている。例えばフォルダ名はカタログ名である。異なるカタログに対応する複数のフォルダに、同一の商品の画像データが重複して記憶されていてもよい。各商品３０１の画像データには、商品を識別する識別情報（品名若しくは品番、又は両方）が対応付けられて記憶されている。また、商品３０１を各々識別する識別情報以外に、商品の属性情報が対応付けられて記憶されている。属性情報とは例えば、商品が含まれるカタログの識別情報、商品の一般名称、寸法、材質、色、重量、明るさ、又は価格が対応付けられて記憶されているとよい。更に各商品の用途（オフィス、ホーム（個人）、外装、内装、店舗ディスプレイ、イベントブース等）を識別するキーワード、又は各商品の印象を識別する様々なキーワード（和、北欧、モダン、キッズ、ナチュラル、メタリック等）が１つ又は複数、タグ付けされていてもよい。
【００３３】
通信部３３はネットワークＮを介した他装置との情報の送受信を実現する通信デバイスであり、例えばネットワークカードである。制御部３０は通信部３３によって第１端末装置１、第２端末装置２、及びデザイン提供装置４との間で、商品データＤＢ３０２から読み出す画像データを含む各種情報を送受信することができる。
【００３４】
デザイン提供装置４はサーバコンピュータを用いる。デザイン提供装置４は１台のサーバコンピュータとして説明するが、複数のサーバコンピュータで処理を分散させた構成としてもよく、機能別に処理を分散させてもよいし、同一の機能を持つ複数のサーバコンピュータを分散配置してもよい。デザイン提供装置４は、制御部４０、記憶部４１、一時記憶部４２、及び通信部４３を備える。
【００３５】
制御部４０は、ＣＰＵを用いる。制御部４０は、記憶部４１に記憶されているデザイン提供プログラム４Ｐを読み出して実行することにより、各構成部を制御し、サーバコンピュータをデザイン提供装置４として機能させる。記憶部４１は、ハードディスクを用いる。記憶部４１には、上述したようにデザイン提供プログラム４Ｐが記憶されている。一時記憶部４２は、ＤＲＡＭ等のＲＡＭを用いる。一時記憶部４２は、制御部４０の処理によって生成される情報を一時的に記憶する。
【００３６】
通信部４３はネットワークＮを介した他装置との情報の送受信を実現する通信デバイスであり、例えばネットワークカードである。制御部４０は通信部４３によって第１端末装置１、第２端末装置２、及びサーバ装置３との間で、商品３０１の画像データ及び作成されるデザインデータを含む各種情報を送受信することができる。また制御部４０は、通信部４３からネットワークＮを介してインターネット上に頒布されている情報を取得することができる。例えば制御部４０は、インターネットを介して適切な装置から建造物の外装に関する各自治体の条例、条例の改正情報、建造物の防災基準等を含む防災関連情報を取得する。
【００３７】
またデザイン提供装置４の制御部４０は、デザインデータのＤＢであるデザインＤＢ４０１から情報を読み出し、またデザインＤＢ４０１にデザインデータを追加することが可能である。デザインＤＢ４０１は、デザイン提供装置４外の外部記憶装置に記憶されているが、記憶部４１の記憶領域を利用して構成されていてもよい。
【００３８】
このように構成されるデザイン提供システム１００においては、上述したようにデザイン提供装置４が、デザインＤＢ４０１に記憶してある情報を用いてＡＩ技術により、サーバ装置３からの商品３０１の抽出及びデザインデータの作成を行なう。
【００３９】
まずデザイン提供装置４の制御部４０は、以下に示すような処理により、サーバ装置３の商品データＤＢ３０２に記憶されている商品３０１、及びデザインＤＢ４０１に記憶してある情報に対する分析を行なう。図４は、デザイン提供装置４の分析処理手順の一例を示すフローチャートである。制御部４０は、１日に１回、１週間に１回等の定期的に、又は新たな商品３０１若しくは新たなデザインデータが追加される都度に、以下の処理を行なう。
【００４０】
制御部４０は、商品３０１の画像データ及び属性情報を商品データＤＢ３０２から読み出し（ステップＳ１０１）、画像データに基づき複数のカテゴリに分類する（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２におけるカテゴリは、画像データに対しＡＩ技術を用いて色、色調、明暗によって分類されるものとする。
【００４１】
次に制御部４０は、デザインＤＢ４０１又は第２端末装置２からデザインデータを取り込む（ステップＳ１０３）。デザインＤＢ４０１にはデザインデータとして上述したように、著名なデザイナーによるデザインデータ、及び過去に作成されたデザインデータが予め用意されており、制御部４０はこれらを取り込む。また、第２端末装置２からアップロードされたデザインデータをステップＳ１０３にて取得するようにしてもよい。デザインＤＢ４０１における著名なデザイナーによるデザインデータは例えば、著名なデザイナーが手掛けた建造物の外観、又は内観の画像データ、又は、著名なデザインの家具、設備若しくは備品の画像データを含む。デザインデータには、これらの画像データと、デザインデータ自体を夫々識別する識別情報（識別番号）が含まれている。なお、分類を助けるべくデザイナーの名前又はグループ名、作品名、系統（和、北欧、モダン、キッズ、ナチュラル、メタリック等）、用途・種類（オフィス、ホーム（個人）、外装、内装、店舗ディスプレイ、イベントブース等）を含むデザイン識別情報（テキスト）が含まれているとよい。
【００４２】
そして制御部４０は、デザインＤＢ４０１のデザインデータを、その画像データに対するＡＩ学習により分類する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４において制御部４０は、デザインデータに系統、作品名、用途・種類を含むデザイン識別情報が対応付けられている場合、これらのデザイン識別情報を教師データとしてデザインデータを分類するようにしてもよい。例えば「ヤコブセン」、「フランクロイドライト」等のデザイナー名、「ホリデー」、「サマー」、「カフェ」、「リゾート」等の装飾から想起される季節、印象又はデザインの目的を示す作品名、「シック」、「モダン」、「ナチュラル」等の系統を示す名称によって分類される。なお分類は、ネットワークＮを介して得られるＷｅｂページ上の画像データから学習するようにしてもよい。またステップＳ１０４の分類は、全ての要素（全てのデザイナー名、作品名、系統、用途等）に対する関連度の高さを示す重み付け係数を求めるようにしてもよい。
【００４３】
また制御部４０は、商品３０１の画像データ及び属性情報に基づいて、各デザインデータの画像データに含まれる商品３０１又は同種の物体をＡＩ学習により特定する（ステップＳ１０５）。具体的には制御部４０は、デザインデータの画像データに写っているものの品番、品名等を特定するか、又は「照明」なのか、「ファブリック」なのか、それとも「装飾小物」なのかを、商品３０１の属性情報に含まれる一般名称によって特定する。なおステップＳ１０５においては、過去のデザインデータに基づき、実際にその施工時に使用された商品３０１のリストから、商品３０１を特定するための学習を行なうとよい。
【００４４】
そして制御部４０は、商品データＤＢ３０２から読み出した商品３０１の１つずつに対し、商品３０１が、いずれのデザインデータに分類されるか、即ちいずれのデザインデータに類似（合致）又は関連するかを分析する（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０６において例えば制御部４０は、ステップＳ１０２における画像データの色、色調、明暗、又は、Ｓ１０５にて特定した同一又は同種、類似の物体を含むデザインデータを抽出するなどして類似、関連を分析する。又は制御部４０は、商品３０１の１つずつに対して画像データを、ステップＳ１０４で分類したもののいずれに属するかをＡＩ学習によって判定するようにしてもよい。
【００４５】
制御部４０はステップＳ１０６の分析の結果、商品３０１の識別情報に対応付けて、類似又は関連するデザインデータ（分類）の識別情報を記憶し（ステップＳ１０７）、処理を終了する。なおステップＳ１０７で対応付ける対象は複数のデザインデータであってもよく、複数の場合には夫々に重み付けの情報が特定され、学習の都度最適化されるようにするとよい。なおステップＳ１０７において制御部４０は、デザインデータに系統、作品名、用途・種類を含むデザイン識別情報が対応付けられている場合、商品３０１に対し関連が高いと分析されたデザインデータのデザイン識別情報に対応付けて分類してもよい。例えば「ヤコブセン」「フランクロイドライト」等のデザイナー名、「ホリデー」、「カフェ」、「リゾート」等の装飾から想起される印象又はデザインの目的を示す作品名、「シック」、「モダン」、「ナチュラル」等の系統を示す名称によって分類される。
【００４６】
このように、商品データＤＢ３０２に記憶されている全ての商品３０１、及びデザインＤＢ４０１に記憶されているデザインデータに対してＡＩ技術を用いて分析を行なっておく。そしてデザイン提供システム１００では、デザイン提供装置４が営業担当者又はエンドユーザからの第１端末装置１を介したデザインの提案依頼を受け付け、分析結果を用いて、条件と合致するデザインデータを作成する。
【００４７】
次に、これらの分析結果に基づくデザイン提供装置４によるデザインデータの作成、提供について説明する。図５は、第１端末装置１からの作成依頼に基づく商品の抽出及びデザインデータの作成手順の一例を示すフローチャートである。
【００４８】
デザイン提供装置４の制御部４０は、施工対象の現場を撮影した撮影画像、及び希望条件を含むデザインデータの作成依頼を、通信部４３により第１端末装置１から受け付ける（ステップＳ２０１）。希望条件は、担当者又はエンドユーザが希望するデザインの用途、デザインの使用場所（地区、住所）、印象、デザイナーの分類（名前等）、使用したい商品３０１の情報等が含まれている。また作成依頼には撮影画像の他に、第１端末装置１を使用する営業担当者又はエンドユーザを識別する識別情報が含まれるとよい。
【００４９】
制御部４０は、作成依頼に含まれる撮影画像及び希望条件により、施工条件（デザイン条件）を特定する（ステップＳ２０２）。施工条件は、施工の対象範囲、施工の対象空間の明るさ、屋内であるのか屋外であるのか等である。なおステップＳ２０２において制御部４０は、作成依頼の希望条件にテキスト、又は記号で表されている施工の対象範囲の寸法、明るさ等の情報から施工条件を特定することができる。また制御部４０は、撮影画像の画像データを解析し、施工対象の範囲の奥行、幅、天井高さ、明るさ、屋内であるか否か等を特定し、それらの特定された内容から施工条件を特定してもよい。なおこのとき撮影画像に奥行、幅等を特定するための情報が共に撮影されるか、他の周知技術により撮影画像内に撮影されている空間の広さ（寸法）を特定できるようにしてあるとよい。また第１端末装置１の表示部１３に撮影画像を表示させた上で、その撮影画像上で施工の対象範囲を入力デバイスでなぞる操作ことによって指定するようなインタフェースがあってもよい。
【００５０】
制御部４０は、特定した施工条件に合致する分類に対応する商品３０１のカテゴリ、記憶してあるデザインデータの分類を特定する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０３では、ステップＳ２０２で特定された施工条件を表わすテキストでその分類を特定してもよい。また制御部４０は、撮影画像の画像データそのものについて、商品データＤＢ３０２の商品３０１の画像データ、又は記憶してあるデザインデータの画像データに対し、いずれの商品３０１又はデザインデータに分類される（類似する）かを、ＡＩ技術によって特定してもよい。
【００５１】
制御部４０は、特定したカテゴリ又は分類に対応する商品３０１を、商品データＤＢ３０２から抽出する（ステップＳ２０４）。制御部４０は、特定された分類のデザインデータの内、最も適切なデザインデータを抽出し（ステップＳ２０５）、抽出したデザインデータに基づき、ステップＳ２０４にて抽出した商品３０１から使用する商品３０１及びその数を決定する（ステップＳ２０６）。ステップＳ２０６では、作成依頼に含まれるデザインの使用場所に基づき、制御部４０は施工する地区が該当する自治体の条例、条例の改正情報を外部から取得し、これらに基づいて、条例（例えば色、光の制限等）に反する商品を除外して決定するとよい。また、建造物の防災基準等を含む防災関連情報の情報を取得し、防災基準に合致するように決定するとよい。
【００５２】
制御部４０はステップＳ２０６の決定と共に、作成依頼に含まれる撮影画像上に商品３０１の画像データを重畳配置させた画像データを合成によって作成する（ステップＳ２０７）。ステップＳ２０７において制御部４０は、商品３０１を配置しながらその結果についてステップＳ２０５で抽出されたデザインデータとの合致度（類似）を評価する処理を行ないながら、可及的に類似する配置、数となるように繰り返し試行して決定するとよい。ステップＳ２０３からステップＳ２０７において制御部４０は、ＡＩ技術により、デザイン提供装置４のそれまでの学習処理により最善と考えられる商品３０１及び数の決定、配置を行なう。
【００５３】
制御部４０は、撮影画像上に商品３０１の画像データ（ステッカ）が重畳表示されるように合成された画像データと、含まれる商品３０１の識別情報及び属性情報とを含むデザインデータを作成する（ステップＳ２０８）。なおこのとき制御部４０は、各商品３０１、サーバ装置３の商品データＤＢ３０２に問い合わせ、各商品３０１の単価等を用いて費用を算出して共にデザインデータに含ませるようにしてもよい。
【００５４】
なおステップＳ２０５にて抽出されたデザインデータが、第２端末装置２によりデザイナーから提供されたデザインデータである場合には、デザイン使用に係る貢献度を算出し、対応するデザイナーの識別情報に対応付けて貢献度を記憶しておいてもよい。なおこの場合、実際に第１端末装置１を使用する営業担当者又はエンドユーザから採用された否かで貢献度を区別して記憶する。貢献度はそのデザイナーから提供されたデザインデータが抽出されるか否かのみで加点されるのではなく、デザイナーから提供されたデザインデータが、作成依頼に応じて作成されたデザインデータにどれほど貢献しているかを算出して求められてもよい。そして記憶しておいた貢献度に基づき、日毎、月毎又はユーザがサービスを利用する都度に、報酬が算出され更新され、支払いがなされるようにするとよい。
【００５５】
制御部４０は、作成したデザインデータを依頼元の第１端末装置１へ送信し（ステップＳ２０９）、処理を終了する。第１端末装置１では、デザインデータに含まれる画像データに基づき、施工イメージを表わす画像が表示部１３に表示され、利用される。また第１端末装置１にて提案された施工イメージが採用された場合には、対応するデザインデータが良好な評価が得られたデータとしてデザインＤＢ４０１に組み込まれるようにし、デザインＤＢ４０１を、より優れたデザインを提供させるデータベースとすることが期待される。
【００５６】
このようにして、第１端末装置１を利用する営業担当者又はエンドユーザが、デザインを施したいと考える空間を撮影した撮影画像と、希望するカテゴリ、印象などの情報を含む希望条件とをデザイン提供装置４へ作成依頼として送信する。これにより、デザインＤＢ４０１に記憶したデザインデータに基づき、サーバ装置３から提供される商品３０１を使用した適切なデザインデータが自動的に作成されて提供される。作品名、デザイナー名、系統名等のキーワードを共通にする商品の抽出のみではなく、商品及びデザインデータ夫々に対する画像データに対するＡＩ学習を利用した分析を行なうことにより、キーワードを付与する人間の主観によらない適切な施工イメージの提案が可能になる。
【００５７】
（変形例）
図６は、本実施の形態の変形例の概念を示す説明図である。本実施の形態の変形例では、更にＡＩ技術による分析を進め、図６に示すように、デザイン提供装置４により、デザインＤＢ４０１に基づく複数のＡＩデザイナー（デザインモデル）を作成する。図６の例では、デザインＤＢ４０１と、施工イメージを提案する季節、流行、販売業者のキャンペーン、法律等の異なる条件とによって異なるデザイナーＡ及びデザイナーＢが作成されていることが示されている。例えばデザイナーＡは、販売業者の過去の施工実績に対応するデザインデータのみから作成されており、過去の施工に類似するデザインプランＡを提案する。またデザイナーＢは、流行を重視したデザインプランＢを提案するように作成されている。その他「北欧」と「ニューヨーク」とのように、特定の印象で分類されたデザインデータのみから作成されたＡＩデザイナー、季節に応じてその季節にしか作成されないＡＩデザイナー（ホリデー用デザイナー）、著名デザイナーによるデザインを再現するＡＩデザイナー（レジェンドデザイナー）等があってもよい。このように複数のＡＩデザイナーを作成し、デザイン提供装置４は第１端末装置１からの作成依頼に対し、指名された特定のＡＩデザイナーに基づくデザインデータを提案させるか、又は複数のＡＩデザイナーから夫々異なるデザインデータを提案させ、第１端末装置１を使用する担当者若しくはエンドユーザに選択させるとよい。
【００５８】
図７は、変形例におけるデザイン提供装置４の分析処理手順の一例を示すフローチャートである。なお図７のフローチャートに示す処理手順の内、図４のフローチャートに示した手順と共通する手順については同一のステップ番号を付して詳細な説明を省略する。
【００５９】
デザイン提供装置４の制御部４０は、各商品３０１についてデザインデータによる分類を行なった後、ステップＳ１０４によるデザインデータの分類に基づき、取り込まれたデザインデータを分別する（ステップＳ１１１）。なおステップＳ１１１では、上述のＡＩデザイナーＡ及びＡＩデザイナーＢを作成するケースにおいては、制御部４０はまず、デザインデータから著名なデザイナーによるデザインデータを除外し、過去のデザインデータ、また商品３０１が使用されていることが特定されたデザインデータをデザイナーＡ用に分別する。制御部４０はデザイナーＢ用に、流行、例えば「ラグジュアリ」といったキーワード、又は流行を表わす画像データを基にデザインデータを分別する。
【００６０】
制御部４０は、分別されたデザインデータを元に、それらのデザインを好ましいとするデザインモデルを作成して記憶しておき（ステップＳ１１２）、処理を終了する。
【００６１】
図８は、変形例における商品の抽出及びデザインデータの作成手順の一例を示すフローチャートである。変形例ではデザインモデルが作成されるので、制御部４０は作成依頼を受け付けると（Ｓ２０１）、これに対応するデザインモデルを選択し（Ｓ２１１）、選択されたデザインモデルに基づいてステップＳ２０２からＳ２０９の処理を行なう。具体的には、ステップＳ２０５において、抽出の対象とするデザインデータは選択したデザインモデルに分類されているデザインデータのみである。ステップＳ２１１では、複数のデザインモデルを選択してもよい。複数のデザインモデルが選択された場合には、以後の処理は複数のデザインモデル夫々に対して行なわれ、ステップＳ２０７からＳ２０９では複数の画像データ、そして複数のデザインデータが作成されて送信される。
【００６２】
なおステップＳ２０２におけるデザインモデルの選択は、第１端末装置１を用いる営業担当者又はエンドユーザの希望に沿う形で行なわれてもよい。例えば、作成依頼にデザイナー（デザインモデル）の指定を含められるようにしておく。また第１端末装置１を使用する営業担当者又はエンドユーザの識別情報に対応付けて、いずれのデザイナーを使用できるかによって自動的に選択されるようにしてもよい。例えば営業担当者は、その販売業者の過去のデザインデータに則ったデザインデータに基づくデザインモデルのみが希望できるようにしてもよい。また、エンドユーザであればサービスへの課金額に応じて使用できるデザイナーを増加できるようにしてもよい。
【００６３】
このようにして変形例では、デザインＤＢ４０１に記憶されている多数のデザインデータの分類に基づき、分類されたデザインデータ夫々からデザインモデルを作成する。これにより、各々特色のあるデザインのデザインデータを複数提供することができ、依頼主の希望に沿った施工イメージを提案することが可能になる。
【００６４】
本実施の形態では、デザインデータとしてオフィス（店舗）又は個人の家の外装又は内装、イベントブースの装飾についてのデザインについて説明したが、これに限らず、素材を利用した服飾系のデザインに適用してもよい。
【００６５】
なお、上述のように開示された本実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【００６６】
１００  デザイン提供システム
１  第１端末装置
２  第２端末装置
３  サーバ装置
４  デザイン提供装置
１０，２０，３０，４０  制御部
１１，２１，３１，４１  記憶部
３０２  商品データＤＢ
４０１  デザインＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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