(57)【要約】【課題】市中在庫が好適に調整されるように支援することが可能な推奨度判定装置、制御方法及びプログラムを提供する。【解決手段】サーバ装置１は、指定書籍の現在までの市中在庫数に基づき、指定書籍の市中在庫数の予測値である予測市中在庫数を算出する。また、サーバ装置１は、指定書籍に関連する類似参照書籍の販売実績に基づき、指定書籍の適正市中在庫数を算出する。そして、サーバ装置１は、予測市中在庫数と適正市中在庫数との差分である販売ロス数に基づき、指定書籍の重版の推奨度を判定する。そして、サーバ装置１は、判定結果を含む表示情報Ｓ３を出版社端末４へ送信する。【選択図】図６
2019102035.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出部と、
前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出部と、
前記予測値と前記適正値とに基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定部と、
前記推奨度の情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする推奨度判定装置。
【請求項２】
前記推奨度判定部は、所定期間経過後を基準とした前記予測値と前記適正値との差分に基づいて、前記推奨度を判定することを特徴とする請求項１に記載の推奨度判定装置。
【請求項３】
前記推奨度判定部は、前記差分と、前記所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータとに基づいて、前記推奨度を判定する請求項２に記載の推奨度判定装置。
【請求項４】
前記推奨度判定部は、前記差分と、前記パラメータとのそれぞれに対し、１又は複数の閾値を設けることで、前記推奨度を判定する請求項３に記載の推奨度判定装置。
【請求項５】
前記適正値算出部は、前記商品のジャンルに基づき前記関連商品を選定する請求項１〜４のいずれか一項に記載の推奨度判定装置。
【請求項６】
前記適正値算出部は、商品ごとの販売情報が登録されたデータベースを参照し、前記関連商品の販売情報を、前記データベースから取得することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の推奨度判定装置。
【請求項７】
前記適正値算出部は、前記関連商品の各々に対する市中在庫数の実績値に対し、統計処理を行うことで、前記適正値を算出することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の推奨度判定装置。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか一項に記載の推奨度判定装置と、表示装置とを備える表示システムであって、
前記推奨度判定装置の出力部は、商品の追加供給の推奨度に関する表示情報を前記表示装置に送信し、
前記表示装置は、前記推奨度判定装置から受信する表示情報に基づき、前記推奨度に関する情報を表示する表示部を有することを特徴とする表示システム。
【請求項９】
前記出力部は、所定期間経過後を基準とした前記商品の市中在庫数の予測値と当該市中在庫数の適正値との差分の情報を前記表示情報に含め、
前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記差分の情報を表示することを特徴とする請求項８に記載の表示システム。
【請求項１０】
前記出力部は、所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータの情報を前記表示情報に含め、
前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記パラメータの情報を表示することを特徴とする請求項８または９に記載の表示システム。
【請求項１１】
前記出力部は、前記商品の市中在庫数の予測値の情報と、当該市中在庫数の適正値の情報を前記表示情報に含め、
前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記予測値の推移を示すグラフと、前記適正値の推移を示すグラフとを表示することを特徴とする請求項８〜１０のいずれか一項に記載の表示システム。
【請求項１２】
推奨度判定装置が実行する制御方法であって、
商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出工程と、
前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出工程と、
前記予測値と前記適正値とに基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定工程と、
前記推奨度の情報を出力する出力工程と、
を有することを特徴とする制御方法。
【請求項１３】
請求項１〜７のいずれか一項に記載の推奨度判定装置としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、商品の追加供給に関する推奨度を判定する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、書籍の重版の要否を判定する技術が知られている。例えば、特許文献１には、書籍の現在までの売上に基づき、現在から所定期間の間に売れる所定期間売上予測冊数と、対象の書籍が最終的に売れる最終売上予測冊数とをそれぞれ算出し、在庫数とこれらのいずれか少ない方の予測冊数との差を、推奨増刷冊数として出力する技術が開示されている。また、特許文献２には、発売後Ｎ日目までの累計売上冊数にＮＭ係数を乗じることで、Ｍ日目までの累計売上冊数を予測するＮＭ予測法が開示されている。さらに、特許文献３には、仕入累計数に可変の係数を乗じた数と、売上累計数の予測範囲とを比較することで、書籍の重版の推奨度を判定する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２８２２６９号公報
【特許文献２】特開２００７−０５８８４８号公報
【特許文献３】特開２０１６−０６６２８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
出版社の出版物在庫については、出版物特有の商習慣である返品条件付きの販売委託が存在し、出版社には書店又は取次業者に納品してから数ヶ月後に返品が発生する場合がある。そのため、出版物の市中在庫を調整するには、返品数を考慮して出荷数を調整する必要がある。そこで、本発明は、市中在庫が好適に調整されるように支援することが可能な推奨度判定装置、表示システム、制御方法及びプログラムを提供することを主な課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の１つの観点では、推奨度判定装置は、商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出部と、前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出部と、前記予測値と前記適正値とに基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定部と、前記推奨度の情報を出力する出力部と、を有する。ここで、「情報を出力する」とは、当該情報を所定形式のファイルとして出力する態様、及び、当該情報を表示するのに必要な表示情報等を他の装置に送信する態様も含む。また、「追加供給」とは、商品が書籍の場合には重版に相当し、自ら製造する場合に限られず、製造元に追加発注する場合も含まれる。また、「追加供給」には、商品の在庫が存在するときには、当該在庫の商品を市中に供給する態様も含まれる。また、「関連商品」は、商品が属するジャンルの共通性により関連する商品であってもよく、商品の著作者（書籍の場合には著者）の共通性により関連する商品であってもよい。この態様では、推奨度判定装置は、市中在庫数の予測値と適正値とをそれぞれ算出することで、市中在庫数が適正になるように好適に追加供給（書籍の場合には重版）の推奨度を決定して出力することができる。
【０００６】
上記推奨度判定装置の一態様では、前記推奨度判定部は、所定期間経過後を基準とした前記予測値と前記適正値との差分に基づいて、前記推奨度を判定する。上記所定期間は、例えばリードタイム以上の日数に設定される。この態様では、推奨度判定装置は、対象の商品の追加供給の指示を出してから実際に市中の小売店に並べられるまでのタイムラグを考慮し、所定期間経過後の市中在庫数の予測値と適正値とを比較することで、売上機会等を逸することなく好適に推奨度を決定することができる。
【０００７】
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記推奨度判定部は、前記差分と、前記所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータとに基づいて、前記推奨度を判定する。この態様では、推奨度判定装置は、所定期間経過後に商品が在庫の消化傾向にあるか返品傾向にあるかをさらに勘案することで、市中在庫数の実態に即した推奨度をより的確に決定することができる。
【０００８】
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記推奨度判定部は、前記差分と、前記パラメータとのそれぞれに対し、１又は複数の閾値を設けることで、前記推奨度を判定する。この態様により、推奨度判定装置は、上述の差分とパラメータとに基づき、推奨度を好適に判定することができる。
【０００９】
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記適正値算出部は、前記商品のジャンルに基づき前記関連商品を選定する。この態様により、商品と同様のジャンルの商品の販売実績に基づき、市中在庫の適正値を好適に決定することができる。
【００１０】
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記適正値算出部は、商品ごとの販売情報が登録されたデータベースを参照し、前記関連商品の販売情報を、前記データベースから取得する。この態様により、推奨度判定装置は、対象の商品に関連する関連商品の販売情報を好適に取得することができる。
【００１１】
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記適正値算出部は、前記関連商品の各々に対する市中在庫数の実績値に対し、統計処理を行うことで、前記適正値を算出する。ここで、「統計処理」とは、誤差を含んだデータの中から客観的に情報を取り出すための任意の処理手段の適用を指す。これにより、推奨度判定装置は、関連商品の販売実績から、市中在庫の適正値を的確に決定することができる。
【００１２】
本発明の他の観点では、上記いずれか記載の推奨度判定装置と、表示装置とを備える表示システムであって、前記推奨度判定装置の出力部は、商品の追加供給の推奨度に関する表示情報を前記表示装置に送信し、前記表示装置は、前記推奨度判定装置から受信する表示情報に基づき、前記推奨度に関する情報を表示する表示部を有する。この態様によれば、表示装置は、推奨度判定装置が決定した商品の追加供給の推奨度に関する表示を好適に行うことができる。
【００１３】
上記表示システムの一態様では、前記出力部は、所定期間経過後を基準とした前記商品の市中在庫数の予測値と当該市中在庫数の適正値との差分の情報を前記表示情報に含め、前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記差分の情報を表示する。この態様により、表示装置は、追加供給の要否判定に重要である上述の差分の情報を好適にユーザに提示することができる。
【００１４】
上記表示システムの他の一態様では、前記出力部は、所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータの情報を前記表示情報に含め、前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記パラメータの情報を表示する。この態様により、表示装置は、追加供給の要否判定に重要である上述のパラメータの情報を好適にユーザに提示することができる。
【００１５】
上記表示システムの他の一態様では、前記出力部は、前記商品の市中在庫数の予測値の情報と、当該市中在庫数の適正値の情報を前記表示情報に含め、前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記予測値の推移を示すグラフと、前記適正値の推移を示すグラフとを表示する。この態様により、表示装置は、商品の市中在庫数の予測値の推移と、商品の市中在庫数の適正値の推移とを好適にユーザが比較可能に表示することができる。
【００１６】
本発明のさらに別の観点では、推奨度判定装置が実行する制御方法であって、商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出工程と、前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出工程と、前記予測値と前記適正値とに基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定工程と、前記推奨度の情報を出力する出力工程と、を有する。推奨度判定装置は、この制御方法を実行することで、市中在庫数が適正になるように好適に追加供給（書籍の場合には重版）の推奨度を決定して出力することができる。
【００１７】
本発明のさらに別の観点では、プログラムは、上記いずれか記載の推奨度判定装置としてコンピュータを機能させる。このプログラムをコンピュータにインストールして機能させることで、本発明に係る推奨度判定装置を構成させることができる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明に係る推奨度判定装置は、市中在庫数が適正になるように好適に追加供給の推奨度を決定して出力することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】実施形態に係る重版判定システムの構成を示す。
【図２】サーバ装置のブロック図を示す。
【図３】出版社端末のブロック図を示す。
【図４】仕入累計数、売上累計数、返品累計数、及びこれらの各予測値を示したグラフである。
【図５】指定書籍の市中在庫数、予測市中在庫数、適正市中在庫数、及び在庫率の推移を示すグラフである。
【図６】販売情報画面を表示する処理手順を示すフローチャートの一例である。
【図７】販売情報画面の表示例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、図面を参照しながら、本発明を実施するのに好適な実施形態について説明する。
【００２１】
［重版判定システムの構成］
図１は、本実施形態に係る重版判定システム１００の構成を示す。重版判定システム１００は、各出版社が発行する書籍の売り上げを予測することで重版（即ち増刷）の推奨度を判定するシステムであって、サーバ装置１と、取次店又は書店に設置されたＰＯＳ端末３と、各出版社に設置された出版社端末４とを有する。サーバ装置１とＰＯＳ端末３と出版社端末４とは、それぞれ、ネットワーク２を介して通信を行う。重版判定システム１００は、本発明における「表示システム」の一例である。また、書籍は、本発明における「商品」の一例である。
【００２２】
サーバ装置１は、各ＰＯＳ端末３から、当該ＰＯＳ端末３が記憶する書籍ごとの売上数等を示した販売情報「Ｓ１」を受信し、受信した販売情報Ｓ１に基づき、各書籍の重版の推奨度を判定する。そして、サーバ装置１は、出版社端末４から任意の書籍を指定した要求信号「Ｓ２」を受信した場合に、指定された書籍の販売実績及び販売予測を示した画面（「販売情報画面」とも呼ぶ。）を表示するための表示情報「Ｓ３」を出版社端末４へ送信する。サーバ装置１は、本発明における「推奨度判定装置」の一例である。
【００２３】
ＰＯＳ端末３は、取次店又は書店ごとに設置され、書籍ごとの仕入数、売上数、返品数、及び市中在庫数等を管理する。ここで、「仕入数」は、書店（取次店も含むものとする、以下同じ）に仕入れられた部数を指し、「売上数」は、売り上げられた書籍の部数を指し、「返品数」は、書店から取次店又は出版社に返品された書籍の部数を指し、「市中在庫数」は、書店が有する書籍の在庫数を示す。そして、ＰＯＳ端末３は、書籍ごとの仕入数、売上数、返品数、及び市中在庫数等の情報を、販売情報Ｓ１としてサーバ装置１へ送信する。
【００２４】
出版社端末４は、例えば書籍の重版の判断を行う出版社の担当者が使用する端末であって、サーバ装置１に対し、任意の書籍を指定した要求信号Ｓ２を送信する。そして、出版社端末４は、要求信号Ｓ２の応答信号としてサーバ装置１から表示情報Ｓ３を受信し、販売情報画面を表示する。また、出版社端末４は、サーバ装置１に対し、出版社が倉庫に保有する在庫数（「出版社在庫数」とも呼ぶ。）等の情報を送信する。出版社端末４は、本発明における「表示装置」の一例である。
【００２５】
［サーバ装置の構成］
図２は、サーバ装置１のブロック図である。サーバ装置１は、記憶部１３と、データ通信を行う通信部１４と、制御部１５とを備える。これらの各要素は、バスライン１０を介して相互に接続されている。
【００２６】
記憶部１３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。記憶部１３は、制御部１５が実行するプログラムを記憶したり、制御部１５が表示情報Ｓ３を生成するのに必要な情報を記憶したりする。例えば、記憶部１３は、書籍ごとに、書籍ＩＤ、タイトル、ジャンル、価格、発売日などの各情報が登録された書籍情報ＤＢ１３１を記憶する。また、記憶部１３は、ＰＯＳ端末３から受信する販売情報Ｓ１に基づく仕入数、売上数、返品数、これらの累計数、及び市中在庫数と、出版社端末４から通知された出版社在庫数等を、書籍ＩＤごとに関連付けて記憶した販売情報ＤＢ１３２を記憶する。販売情報ＤＢ１３２は、本発明における「データベース」の一例である。
【００２７】
制御部１５は、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）などを備え、サーバ装置１内の各構成要素に対して種々の制御を行う。
【００２８】
例えば、制御部１５は、各ＰＯＳ端末３から通信部１４が受信した販売情報Ｓ１に含まれる書籍ごとの仕入数、売上数、返品数に基づき、書籍ごとの仕入累計数、売上累計数、返品累計数を算出し、それらの算出値及び受信した販売情報Ｓ１により、販売情報ＤＢ１３２を更新する。同様に、制御部１５は、出版社端末４から書籍ごとの出版社在庫数、初版部数、重版部数等の情報を受信した場合に、販売情報ＤＢ１３２を更新する。また、制御部１５は、要求信号Ｓ２を通信部１４が受信した場合に、要求信号Ｓ２で指定された書籍（「指定書籍」とも呼ぶ。）の重版の推奨度を判定する処理（「重版判定処理」とも呼ぶ。）を行う。そして、制御部１５は、本発明における「予測値算出部」、「適正値算出部」、「推奨度判定部」、「出力部」及び本発明におけるプログラムを実行するコンピュータとして機能する。
【００２９】
［出版社端末の構成］
図３は、出版社端末４のブロック図である。出版社端末４は、ディスプレイなどの表示部４１と、マウス、キーボード、タッチパネルなどの入力部４２と、記憶部４３と、データ通信を行う通信部４４と、制御部４５とを備える。これらの各要素は、バスライン４０を介して相互に接続されている。
【００３０】
記憶部４３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。また、記憶部４３は、制御部４５が実行するプログラムを記憶する。
【００３１】
制御部４５は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭなどを備え、出版社端末４内の各構成要素に対して種々の制御を行う。制御部４５は、記憶部４３に記憶されたプログラムを実行することで、所定の処理を行う。例えば、制御部４５は、入力部４２により、販売情報画面の表示対象となる指定書籍を指定する入力を受け付け、入力により指定された書籍のＩＤを含む要求信号Ｓ２を通信部４４によりサーバ装置１へ送信する。そして、制御部４５は、要求信号Ｓ２の応答としてサーバ装置１から表示情報Ｓ３を受信した場合に、表示情報Ｓ３に基づく販売情報画面を表示部４１に表示させる。また、制御部４５は、通信部４４により、書籍ごとの出版社在庫数、初版部数、重版部数等の情報を、サーバ装置１へ送信する。制御部４５は、本発明における「受信部」及び「出力部」の一例である。
【００３２】
［重版判定処理］
次に、サーバ装置１が実行する重版判定処理について説明する。概略的には、サーバ装置１は、現在から所定日数「Δｎ」経過後の市中在庫数の予測値（「予測市中在庫数」とも呼ぶ。）と、同時点において理想と判断される市中在庫数（「適正市中在庫数」とも呼ぶ。）との差分に基づき、重版の推奨度を決定する。また、サーバ装置１は、上述の差分に加えて、返品数と売上数との関係を示すパラメータをさらに考慮して重版の推奨度を決定する。これにより、サーバ装置１は、信頼性が高い重版の推奨度をユーザに提示して売上機会損失や過剰在庫を好適に低減させる。適正市中在庫数は、本発明における「市中在庫数の適正値」の一例である。
【００３３】
以後において、上述の差分（適正市中在庫数が予測市中在庫数を上回る数）を「販売ロス数」と呼び、上述した返品数と売上数との関係を示すパラメータを「販売ステータス」とも呼ぶ。
【００３４】
（１）経過日数Δｎの決定方法
ここで、まず、経過日数Δｎの決定方法について説明する。経過日数Δｎは、例えば、対象の書籍の増刷指示を出してから、実際に増刷が行われて書店に並べられるまでの期間（即ち、リードタイム）以上の日数に設定される。なお、サーバ装置１は、販売情報画面で経過日数Δｎのユーザ入力を受け付け、入力された情報を出版社端末４から受信することで、経過日数Δｎを決定してもよい。以後において、「重版判定基準日」とは、現在から経過日数Δｎ経過後の時点を指すものとする。
【００３５】
（２）予測値の算出
次に、販売ロス数や販売ステータスの算出に用いる売上数、返品数、市中在庫数などの各指標に対する予測値の算出方法について説明する。以後では、累計又は所定期間ごとの売上数の予測値を、「予測売上数」とも呼び、累計又は所定期間ごとの返品数の予測値を、「予測返品数」とも呼ぶ。
【００３６】
まず、売上累計数に対する予測値の算出方法について具体的に説明する。サーバ装置１は、販売情報ＤＢ１３２に記憶されている書籍の発売日から現在までの売上累計数の推移に基づき、累計の予測売上数を算出する。例えば、サーバ装置１は、書籍の発売日からの経過日数を変数「ｘ」、売上累計数を変数「ｙ」に設定し、書籍の発売日から現在に至るまでの各日付で集計した売上累計数をサンプルとして、回帰分析や最小二乗法等に基づき、売上累計数の推移を表す近似式を算出する。そして、サーバ装置１は、算出した近似式に基づき、未来の任意時点での予測売上数を算出する。なお、サーバ装置１は、近似式を算出する際、書籍の発売日から現在までの売上累計数の推移を全て考慮する代わりに、現在から所定日数以内における売上累計数の推移のみを考慮して、近似式を算出してもよい。
【００３７】
他の例では、サーバ装置１は、特許文献２等に記載されたＮＭ予測法に基づき、対象の書籍と同ジャンルの他の書籍の売上データ等を用いることで、累計の予測売上数を算出する。例えば、経過日数Δｎ経過後の予測売上数を算出する場合、サーバ装置１は、発売日から任意の時点「Ｎ」日までの売上累計数を変数「ｘ」とし、発売日から任意の時点「Ｎ＋Δｎ」日までの売上累計数を変数「ｙ」とし、過去に発売された書籍のジャンルごとの変数ｘ、ｙの最小二乗法による近似式を算出する。そして、サーバ装置１は、当該近似式を用い、現在の売上累計数をｘに代入することで得られた変数ｙの値を、重版判定基準日での累計の予測売上数として算出する。
【００３８】
また、サーバ装置１は、返品累計数などの売上累計数以外の各指標についても同様に、販売情報ＤＢ１３２に記憶されている書籍の発売日から現在までの各指標の推移に基づき、任意の経過日数後の各指標の予測値を算出することが可能である。
【００３９】
図４は、ある書籍の発売日から現在までの仕入累計数（書店への送品累計部数）、売上累計数、返品累計数、及びこれらの各予測値（予測仕入数、予測売上数、予測返品数）を示したグラフである。図４の例では、販売情報ＤＢ１３２に記憶されている書籍の発売日から現在までの売上累計数の推移に基づき、現在から一週間間隔における各時点での予測売上数を算出し、これらの各時点の予測売上数を線形補間したグラフを表示している。予測仕入数及び予測返品数についても、予測売上数と同様、各時点での仕入累計数及び返品累計数の予測値を算出後、算出した予測値により線形補間したグラフが表示されている。このように、サーバ装置１は、売上累積数などの各指標について、販売情報ＤＢ１３２に記憶されている実績値に基づき、任意の経過日数後の予測値を好適に算出することができる。
【００４０】
ここで、販売ロス数の算出に必要な予測市中在庫数の算出方法について補足説明する。サーバ装置１は、予測市中在庫数を、予測した予測売上数及び予測返品数に基づき算出してもよい。例えば、サーバ装置１は、予測した予測売上数に基づき売上数が推移し、かつ、予測した予測返品数に基づき返品数が推移すると仮定し、仕入累計数を据え置いた場合の市中在庫数の推移を算出する。これにより、サーバ装置１は、現在から先の任意の時点での予測市中在庫数を算出することが可能である。
【００４１】
（３）販売ロス数の算出
次に、指定書籍の販売ロス数の算出方法について説明する。サーバ装置１は、重版判断基準日での適正市中在庫数を重版判定基準日での予測市中在庫数により差し引いた値を、販売ロス数として算出する。
【００４２】
ここで、指定書籍の適正市中在庫数の算出方法の具体例について説明する。本実施形態では、サーバ装置１は、指定書籍の適正市中在庫数を、指定書籍よりも前に出版された書籍であって指定書籍に類似する書籍（「類似参照書籍」とも呼ぶ。）の実績に基づき算出する。具体的には、サーバ装置１は、指定書籍と同一ジャンルであって、所定期間（例えば１年）以上の販売実績が販売情報ＤＢ１３２に登録されている１以上の書籍を、類似参照書籍として決定する。そして、サーバ装置１は、例えば、類似参照書籍の発売日から所定期間（例えば１年）内での販売情報Ｓ１の各集計時点での市中在庫数の実績値を販売情報ＤＢ１３２から抽出する。そして、サーバ装置１は、例えば、発売日からの各集計時点での類似参照書籍の市中在庫数を統計処理することで、同時点での適正市中在庫数を算出する。そして、サーバ装置１は、適正市中在庫数を算出した各時点の適正市中在庫数に基づき、所定の補間処理により発売日からの任意の時点での適正市中在庫数を決定する。なお、上述の統計処理として、例えば、サーバ装置１は、類似参照書籍が複数存在する場合に、外れ値の除外処理（例えば上位及び下位１０％の値を除外する処理）、又は／及び、中央値や平均値などの代表値の算出処理などを行う。これにより、サーバ装置１は、誤差を排除した適正市中在庫数を算出することが可能である。
【００４３】
このように、サーバ装置１は、既に販売実績が販売情報ＤＢ１３２に登録されている類似参照書籍の市中在庫数の推移を参照することで、指定書籍の適正市中在庫数を好適に算出することができる。なお、サーバ装置１は、指定書籍と同一ジャンルの書籍を類似参照書籍として決定する代わりに、又はこれに加えて、指定書籍と同一著者の書籍を類似参照書籍として決定してもよい。このように、類似参照書籍は、ジャンル以外の属性（例えば著者）を考慮して決定されてもよい。類似参照書籍は、本発明における「関連商品」の一例である。
【００４４】
図５は、指定書籍の市中在庫数、予測市中在庫数、適正市中在庫数、及び在庫率の推移を示すグラフである。図５の例では、サーバ装置１は、販売情報ＤＢ１３２に登録された類似参照書籍の販売実績に基づき、発売日から現在及び重版判定基準日を含む所定期間での適正市中在庫数を算出すると共に、発売日から現在までの指定書籍の市中在庫数の推移に基づき、予測市中在庫数を算出している。そして、サーバ装置１は、重版判定基準日での適正市中在庫数と同時点での予測市中在庫数との差分を販売ロス数として定める。なお、図５の例では、重版判定基準日での予測市中在庫数が、同時点での適正市中在庫数よりも下回っていることから、市中在庫数が不足している（即ち販売機会を逸失している）ことが推測される。
【００４５】
（４）販売ステータスの算出
次に、販売ステータスの算出方法について説明する。ここで、販売ステータスは、「売上数／（売上数＋返品数）」により定義される。上述の売上数及び返品数は、所定期間における集計数であってもよく、累計数であってもよい。販売ステータスは、このように定義されることで、指定書籍が市中在庫の消化傾向にあるか返品傾向にあるかを好適に示すパラメータとなる。販売ステータスは、本発明における「売上数と返品数との関係を示すパラメータ」の一例である。
【００４６】
本実施形態では、サーバ装置１は、重版判定基準日での予測売上数及び重版判定基準日での予測返品数に基づき、販売ステータスを算出する。ここで、サーバ装置１は、この場合の予測売上数及び予測返品数として、発売日から重版判定基準日までの売上累計数及び返品累計数をそれぞれ算出する代わりに、重版判定基準日を含む所定期間（例えば３週間や１カ月）での売上数及び返品数を、上述の予測売上数及び予測返品数として算出してもよい。サーバ装置１は、このように算出した予測売上数及び予測返品数を用いて販売ステータスを算出することで、重版判定基準日付近において指定書籍が市中在庫の消化傾向にあるか返品傾向にあるかを的確に表した販売ステータスを算出することができる。
【００４７】
（５）推奨度の決定方法
次に、推奨度の決定方法について説明する。サーバ装置１は、算出した販売ロス数及び販売ステータスのそれぞれに対して閾値を設定し、当該閾値との比較結果に基づき、重版の推奨度を決定する。以後では、販売ロス数に対する閾値を「閾値Ｌｔｈ」とし、販売ステータスに対する閾値を「閾値Ｓｔｈ」とする。
【００４８】
本実施形態では、サーバ装置１は、一例として、上述の推奨度を３段階により表し、販売情報画面上において、最も高い推奨度を「◎」、次に高い推奨度を「○」、最も低い推奨度（即ち重版が推奨されない場合の推奨度）を「−」により表す。そして、サーバ装置１は、販売ロス数が閾値Ｌｔｈ以上となり、かつ、販売ステータスが閾値Ｓｔｈ以上となる場合には、重版判定基準日において適正な市中在庫数を保つため、重版により仕入累計数を増加させる必要があると判断し、重版の推奨度を最も高い「◎」に設定する。また、サーバ装置１は、販売ステータスが閾値Ｓｔｈ以上となり、販売ロス数が閾値Ｌｔｈ未満となる場合には、予測よりも売上が伸びた場合などに重版判定基準日の時点において市中在庫数が不足すると判断し、重版の推奨度を「○」に設定する。一方、サーバ装置１は、販売ロス数が閾値Ｌｔｈ未満となり、かつ、販売ステータスが閾値Ｓｔｈ未満となる場合には、重版を行わなくとも重版判定基準日の時点では十分な数の市中在庫数が確保されていると判断し、重版の推奨度を「−」（即ち重版の必要なし）に設定する。これにより、サーバ装置１は、重版の推奨度を、返品数や市中在庫数などを加味して的確に設定することができる。なお、これらの推奨度は、必ずしも対象の書籍の増刷（即ち追加製造）に対する推奨度を指す場合に限られず、対象の書籍の出版社在庫が存在する場合には、出版社在庫から対象の書籍の在庫を市中へ供給することに対する推奨度を指すものであってもよい。言い換えると、上述の推奨度は、追加製造又は出版社在庫の利用等の手段を問わず、対象の書籍を市中へ供給することに対する推奨度を指すものであってもよい。
【００４９】
［処理フロー］
図６は、販売情報画面を表示する処理手順を示すフローチャートの一例である。
【００５０】
まず、出版社端末４は、販売情報画面を表示する対象となる書籍を指定するユーザ入力を受け付ける（ステップＳ１０１）。そして、出版社端末４は、ユーザ入力により指定された書籍（即ち指定書籍）を指定した販売情報画面の要求信号Ｓ２をサーバ装置１へ送信する（ステップＳ１０２）。
【００５１】
サーバ装置１は、要求信号Ｓ２を出版社端末４から受信する（ステップＳ２０１）。この場合、サーバ装置１は、要求信号Ｓ２で指定された指定書籍の書誌情報を書籍情報ＤＢ１３１から抽出すると共に、指定書籍の売上数、返品数、市中在庫数等の情報を販売情報ＤＢ１３２から抽出する（ステップＳ２０２）。そして、サーバ装置１は、ステップＳ２０２で取得した値を予め定められた一定期間（例えば一週間）ごとに集計する（ステップＳ２０３）。そして、サーバ装置１は、一定期間ごとに集計した売上数、返品数、市中在庫数等の推移に基づき、予測売上数、予測返品数、予測市中在庫数を算出する（ステップＳ２０４）。さらに、ステップＳ２０４において、サーバ装置１は、指定書籍と同一ジャンルとなる類似参照書籍の市中在庫数を販売情報ＤＢ１３２から参照し、適正市中在庫数を算出する。
【００５２】
次に、サーバ装置１は、重版判定基準日での販売ロス数及び販売ステータスを算出する（ステップＳ２０５）。この場合、サーバ装置１は、ステップＳ２０４で算出した重版判定基準日での予測市中在庫数と適正市中在庫数との差分を販売ロス数として算出すると共に、ステップＳ２０４で算出した重版判定基準日での予測売上数及び予測返品数に基づき販売ステータスを算出する。そして、サーバ装置１は、ステップＳ２０５で算出した販売ロス数及び販売ステータスに基づき、重版の推奨度を判定する（ステップＳ２０６）。この場合、サーバ装置１は、販売ロス数と閾値Ｌｔｈ、及び、販売ステータスと閾値Ｓｔｈをそれぞれ比較し、これらの比較結果の組合せに基づき、重版の推奨度を判定する。
【００５３】
次に、サーバ装置１は、ステップＳ２０６で決定した推奨度等を反映した販売情報画面の表示情報Ｓ３を生成し、当該表示情報Ｓ３を要求信号Ｓ２の送信元の出版社端末４へ送信する（ステップＳ２０７）。出版社端末４は、ステップＳ２０７で送信された表示情報Ｓ３を受信し（ステップＳ１０３）、当該表示情報Ｓ３に基づき販売情報画面を表示する（ステップＳ１０４）。
【００５４】
［販売情報画面の表示例］
図７は、出版社端末４により表示された販売情報画面の表示例である。ここで、出版社端末４は、ユーザ入力に基づき、発売日が「２月２４日」である書籍「○○の秘訣」を指定した要求信号Ｓ２をサーバ装置１に送信し、その応答として受信した表示情報Ｓ３に基づき図７の販売情報画面を表示している。図７の販売情報画面は、グラフ表示欄２０と、書誌情報表示欄２１と、発行情報表示欄２２と、ＰＯＳ情報表示欄２３と、重版判定表示欄２４とを有する。ここでは、経過日数Δｎは「３０日」に設定されている。
【００５５】
まず、グラフ表示欄２０の表示について説明する。
【００５６】
サーバ装置１は、グラフ表示欄２０上に、指定書籍の売り上げ等に関する部数を縦軸とし、発売日からの日付を横軸とした２次元座標を表示させると共に、２次元座標上にグラフＡ１〜Ａ５、Ｂ２、Ｂ４〜Ｂ５を表示させている。ここで、グラフＡ１は、発売日（２月２４日）から現在（３月９日）までの仕入累計数（即ち書店への送品累計部数）の推移を示すグラフであり、グラフＡ２は、発売日から現在までの市中在庫数の推移を示すグラフであり、グラフＡ３は、発売日からの適正市中在庫数を示すグラフであり、グラフＡ４は、発売日から現在までの売上累計数の推移を示すグラフであり、グラフＡ５は、発売日から現在までの返品累計数の推移を示すグラフである。また、グラフＢ２は、現在から先の予測市中在庫数の推移を示すグラフであり、グラフＢ４は、現在から先の予測売上数の推移を示すグラフであり、グラフＢ５は、現在から先の予測返品数の推移を示すグラフである。
【００５７】
サーバ装置１は、上述した［重版判定処理］の「（２）予測値の算出」のセクションで述べたように、売上累計数の推移等に基づき、予測売上数、予測返品数のそれぞれの推移を示す近似線を算出し、それぞれグラフＢ４、Ｂ５として表示させている。また、サーバ装置１は、予測市中在庫数を、グラフＢ４が示す売上累計数が増加する分だけ減少し、グラフＢ５が示す返品累計数が増加する分だけ増加するものとして算出し、グラフＢ２として表示させている。さらに、サーバ装置１は、「（３）販売ロス数の算出」のセクションで述べたように、書籍「○○の秘訣」の類似参照書籍の発売日からの市中在庫数の各集計時点での実績値を販売情報ＤＢ１３２から抽出することで、適正市中在庫数の推移を示す近似線を算出し、グラフＡ３として表示させている。また、サーバ装置１は、販売ロス数に相当する、重版判定基準日でのグラフＡ３が示す適正市中在庫数とグラフＢ２が示す予測市中在庫数との差を、矢印９０により強調表示している。ここでは、重版基準日において、適正市中在庫数が、予測市中在庫数を大幅に上回っており、販売ロス数が大きくなっている。
【００５８】
次に、書誌情報表示欄２１、発行情報表示欄２２、ＰＯＳ情報表示欄２３、及び重版判定表示欄２４について説明する。
【００５９】
書誌情報表示欄２１では、サーバ装置１は、書籍情報ＤＢ１３１から指定書籍の価格と、発売日とを抽出し、書誌情報表示欄２１に表示させている。また、発行情報表示欄２２では、サーバ装置１は、販売情報ＤＢ１３２を参照することで、指定書籍の初版部数、重版部数、及び発行部数をそれぞれ認識し、発行情報表示欄２２に表示させている。図６の例では、初版部数は８０００部であり、重版部数は０部となっている。また、ＰＯＳ情報表示欄２３では、サーバ装置１は、指定書籍の書店への現在の送品累計数（即ち仕入累計数）と、現在の売上累計数と、現在の返品累計数と、現在の市中在庫数と、現在の出版社在庫数と、発売日から現在までの経過日数とをそれぞれ表示している。サーバ装置１は、これらの情報を、販売情報ＤＢ１３２を参照することで取得する。
【００６０】
重版判定表示欄２４では、サーバ装置１は、重版の推奨度と、経過日数Δｎと、販売ロス数と、販売ステータスとを表示させている。図７の例では、サーバ装置１は、グラフ表示欄２０に示される各指標の予測値等に基づき、販売ロス数及び販売ステータスを算出し、その算出結果を重版判定表示欄２４に表示している。また、サーバ装置１は、重版判定基準日において、販売ロス数が予め定められた閾値Ｌｔｈよりも大きく、かつ、販売ステータスが予め定められた閾値Ｓｔｈよりも大きいことから、推奨度を「◎」に設定している。
【００６１】
そして、図７の販売情報画面を閲覧した出版社端末４のユーザは、重版判定表示欄２４の推奨度が「◎」であることから、重版が必要であることを好適に把握することができる。この場合、図７の販売情報画面を閲覧した出版社端末４のユーザは、販売ロス数（ここでは１５３２部）及び出版社在庫数（ここでは４９３部）等を勘案し、最終的な重版の要否や重版部数を決定する。
【００６２】
［重版判定システムの作用効果］
実施形態の重版判定システム１００によれば、サーバ装置１は、販売ロス数及び販売ステータスに基づき、指定書籍の重版の推奨度を決定し、販売情報画面に表示させる。これにより、サーバ装置１は、売上機会損失や過剰在庫が生じないように市中在庫数を好適に調整することができるように、重版の推奨度を設定してユーザに提示することができる。
【００６３】
［変形例］
次に、上述の実施形態に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、任意に組み合わせて上述の実施形態に適用してもよい。
【００６４】
（変形例１）
図１の需要予測システムの構成は、一例であり、本発明が適用可能な構成は、これに限定されない。
【００６５】
例えば、図１の構成に代えて、重版判定システム１００は、サーバ装置１を有さず、出版社端末４は、書籍情報ＤＢ１３１及び販売情報ＤＢ１３２をサーバ装置１の代わりに有し、ＰＯＳ端末３から販売情報Ｓ１を受信して販売情報ＤＢ１３２を更新してもよい。この場合、出版社端末４は、販売情報ＤＢ１３２等に基づき、サーバ装置１が実行する重版判定処理を実行することで、販売情報画面の表示情報を生成し、表示部４１に販売情報画面を表示させる。この場合、出版社端末４の制御部４５は、本発明における「予測値算出部」、「適正値算出部」、「推奨度判定部」、「出力部」及び本発明におけるプログラムを実行するコンピュータとして機能する。
【００６６】
他の例では、サーバ装置１は、複数のサーバから構成されていてもよい。例えば、サーバ装置１は、書籍情報ＤＢ１３１を有するサーバ、販売情報ＤＢ１３２を記憶し販売情報Ｓ１に基づき更新するサーバ、及び重版判定処理を実行して表示情報Ｓ３を生成するサーバ等から構成されていてもよい。この場合、重版判定処理を実行するサーバは、本発明における「推奨度判定装置」として機能し、割り当てられた処理に必要な情報の授受を、ネットワーク２を介して他のサーバと行う。
【００６７】
（変形例２）
実施形態では、サーバ装置１は、販売ロス数及び販売ステータスの両方に基づき重版の推奨度を決定する代わりに、販売ロス数のみに基づき重版の推奨度を決定してもよい。
【００６８】
例えば、サーバ装置１は、販売ロス数のみに基づき重版の推奨度を決定する場合、２つの閾値Ｌｔｈである第１閾値「Ｌｔｈ１」と第２閾値「Ｌｔｈ２」（Ｌｔｈ１＞Ｌｔｈ２）を設け、算出した販売ロス数が第１閾値Ｌｔｈ１以上の場合に、推奨度を「◎」とし、販売ロス数が第１閾値Ｌｔｈ１未満であって第２閾値Ｌｔｈ２以上の場合に、推奨度を「○」とし、販売ロス数が第２閾値Ｌｔｈ２未満の場合に、推奨度を「−」する。このように、サーバ装置１は、販売ロス数のみによっても、好適に重版の推奨度を決定することができる。
【００６９】
（変形例３）
重版の推奨度は、「◎」、「○」、「−」の３段階である必要はなく、２段階又は４段階以上であってもよい。例えば、サーバ装置１は、推奨度を４段階以上に設定し、上述の変形例１に記載した２つの閾値Ｌｔｈ（Ｌｔｈ１，Ｌｔｈ２）と閾値Ｓｔｈとを用い、各推奨度に対して基準を設けてもよい。また、サーバ装置１は、閾値Ｓｔｈに対し、閾値Ｌｔｈと同様に２以上の閾値を設けてもよい。
【００７０】
（変形例４）
重版判定システム１００は、返品条件付きの販売委託となる書籍以外の商品に対し、実施形態と同様に販売ロス数及び販売ステータスの算出を行い、当該商品の市中への追加供給の要否を判定するものであってもよい。この態様によっても、サーバ装置１は、市中在庫数が適正な数となるように商品の追加供給の要否に関する推奨度を提示し、商品の売上機会損失や過剰在庫を好適に低減させることができる。
【符号の説明】
【００７１】
１…サーバ装置
２…ネットワーク
３…ＰＯＳ端末
４…出版社端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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