(57)【要約】【課題】エアーコンディショナにおける内部の部材を発生源とする匂いを簡易に特定する。【解決手段】空調システムは、ファンと、ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナと、エアーコンディショナの内部の空気の匂いを、異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出する匂い検出部と、匂い検出部により検出された２つの検出結果の差に基づき、エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部を有する情報処理装置と、を備える。【選択図】図６
2019113253.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナと、
前記エアーコンディショナの内部の空気の匂いを異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出する匂い検出部と、
前記匂い検出部により検出された２つの検出結果の差に基づき、前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部を有する情報処理装置と、
を備える空調システム。
【請求項２】
前記匂い検出部は、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第１センサ装置を含み、
前記判定部は、前記ファンの停止時における前記第１センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第１センサ装置の検出値の差に基づき、前記フィルタよりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する
請求項１に記載の空調システム。
【請求項３】
前記匂い検出部は、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第２センサ装置を含み、
前記判定部は、前記ファンの停止時における前記第２センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第２センサ装置の検出値との差に基づき、前記フィルタおよび前記フィルタよりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する
請求項１に記載の空調システム。
【請求項４】
前記匂い検出部は、
前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第１センサ装置と、
前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第２センサ装置と、
を含み、
前記判定部は、前記ファンの動作時における前記第１センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第２センサ装置の検出値との差に基づき、前記フィルタを発生源とする匂いを判定する
請求項１に記載の空調システム。
【請求項５】
前記第１センサ装置は、匂いの原因物質の量を検出する少なくとも１つの検出素子を含み、
前記情報処理装置は、複数の種類の匂い毎に、１以上の基準パターンを紐付けて記憶するパターン記憶部をさらに有し、
前記基準パターンは、前記少なくとも１つの検出素子のそれぞれの、対応する匂いの空気に含まれる匂いの原因物質の量を示す検出値を表し、
前記判定部は、前記ファンの停止時における前記第１センサ装置に含まれる前記少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第１パターンと、前記ファンの動作時における前記第１センサ装置に含まれる前記少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２パターンとの差を表す第１差分パターンと、前記基準パターンとをマッチングして、匂いの種類を判定する
請求項２に記載の空調システム。
【請求項６】
前記判定部は、前記第１パターンおよび前記第２パターンと、前記第１パターンおよび前記第２パターンの取得時刻とに基づき、前記取得時刻より後の第１時刻における前記第１パターンと前記第２パターンとの差を推定し、前記第１時刻における匂いの発生源および発生している匂いの種類を判定する
請求項５に記載の空調システム。
【請求項７】
前記判定部は、判定した匂いの種類および匂いの強さに応じて、匂いの発生源における汚染度を判定し、
前記情報処理装置は、判定した汚染度を表す情報を出力する出力部をさらに有する
請求項１から６の何れか１項に記載の空調システム。
【請求項８】
前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気の圧力を検出する圧力センサ装置をさらに備え、
前記判定部は、前記ファンの動作時において前記圧力センサ装置により検出された前記圧力に基づき、前記フィルタの目詰まりの状態を判定する
請求項１から７の何れか１項に記載の空調システム。
【請求項９】
前記情報処理装置は、前記エアーコンディショナと別体であり、
前記匂い検出部は、前記エアーコンディショナに対して着脱自在であり、
前記匂い検出部は、前記情報処理装置に、前記検出結果を無線通信により送信する
請求項１から８の何れか１項に記載の空調システム。
【請求項１０】
前記匂い検出部は、電池を有し、前記電池から供給される電力に基づき動作する
請求項９に記載の空調システム。
【請求項１１】
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを、情報処理装置に判定させるためのプログラムであって、
前記情報処理装置に、
異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出された、前記エアーコンディショナの内部の空気の匂いの２つの検出結果を取得する取得ステップと、
前記２つの検出結果の差に基づき、前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定ステップと、
を実行させるためのプログラム。
【請求項１２】
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを判定する情報処理装置であって、
異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出された、前記エアーコンディショナの内部の空気の匂いの２つの検出結果を取得する取得部と、
前記２つの検出結果の差に基づき、前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部と、
を有する情報処理装置。
【請求項１３】
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを判定する情報処理方法であって、
異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出された、前記エアーコンディショナの内部の空気の匂いの２つの検出結果を取得し、
前記２つの検出結果の差に基づき、前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する
情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空調システム、プログラム、情報処理装置および情報処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、エアーコンディショナは、様々な環境で用いられている。例えば、エアーコンディショナは、車両の中の空気の温度および湿度の調整、部屋の中の空気の温度および湿度の調整に用いられている。
【０００３】
特許文献１および特許文献２には、空気清浄装置のフィルタの交換時期を通知する技術が記載されている。特許文献３には、汚れ感知センサによる検出結果に応じて吸気口カバーの開閉を制御する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−１５６１３１号公報
【特許文献２】特開２０００−２１０５１８号公報
【特許文献３】特開平４−３５７１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、エアーコンディショナの内部は、温度が高くなったり、湿度が高くなったりするため、長期間使用すると、カビおよびバクテリア等が繁殖してしまう。エアーコンディショナの内部にカビおよびバクテリア等が繁殖すると、異臭が発生してしまう。従って、エアーコンディショナを使用する場合、使用者は、定期的に、内部のクリーニングおよびフィルタ交換をしなければならない。しかし、エアーコンディショナは、例えば異臭がしたとしても発生源がどこであるのかを判断するのは、非常に困難であった。
【０００６】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、エアーコンディショナにおける内部の部材を発生源とする匂いを簡易に特定する空調システム、プログラム、情報処理装置および情報処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る空調システムは、ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナと、前記エアーコンディショナの内部の空気の匂いを異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出する匂い検出部と、前記匂い検出部により検出された２つの検出結果の差に基づき、前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部を有する情報処理装置と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、エアーコンディショナにおける内部の部材を発生源とする匂いを簡易に特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施形態に係る空調システムを示す図である。
【図２】図２は、第１センサ装置および第２センサ装置の外観の一例を示す図である。
【図３】図３は、第１センサ装置および第２センサ装置の構成を示す図である。
【図４】図４は、センサユニットの構成を示す図である。
【図５】図５は、匂いの判定処理を説明するための図である。
【図６】図６は、エアーコンディショナの構成を示す図である。
【図７】図７は、実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示す図である。
【図８】図８は、情報処理装置によるエアーコンディショナの匂いの検出処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】図９は、情報処理装置の表示例を示す図である。
【図１０】図１０は、変形例に係る情報処理装置の機能構成を示す図である。
【図１１】図１１は、情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しながら本実施形態に係る空調システム１０について説明する。
【００１１】
図１は、実施形態に係る空調システム１０を示す図である。空調システム１０は、エアーコンディショナ１８と、情報処理装置２０とを備える。
【００１２】
エアーコンディショナ１８は、部屋の中の空気の状態を調整する。例えば、エアーコンディショナ１８は、部屋の中を温かくしたり（暖房）、部屋の中を冷やしたり（冷房）して、部屋の中の空気の温度を調整する。また、エアーコンディショナ１８は、部屋の中の空気の湿度を調整したり、部屋の中の空気の清浄（塵の除去）をしたりしてもよい。また、エアーコンディショナ１８は、部屋の中に空気を送風したり、部屋の中の空気と部屋の外の空気と入れ替えたり（換気）してもよい。
【００１３】
情報処理装置２０は、データ処理機能、無線通信機能および表示機能を有するコンピュータである。例えば、情報処理装置２０は、エアーコンディショナ１８と別体であり、例えば、スマートフォン、タブレット、携帯電話またはノート型パソコン等であってよい。また、情報処理装置２０は、部屋に設けられた空調制御専用または汎用のコンピュータであってもよいし、エアーコンディショナ１８を操作および制御するために設けられた回路であってもよい。また、情報処理装置２０は、通信装置を介して接続可能なサーバ等であってもよい。情報処理装置２０は、エアーコンディショナ１８を使用または管理するユーザにより使用される。
【００１４】
エアーコンディショナ１８は、匂い検出部３０を備える。匂い検出部３０は、エアーコンディショナ１８の内部の空気の匂いを、異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出する。
【００１５】
本実施形態においては、匂い検出部３０は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４を含む。第１センサ装置３２および第２センサ装置３４のそれぞれは、少なくとも１つの検出素子を含む。第１センサ装置３２および第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれは、エアーコンディショナ１８の内部の空気に含まれる、匂いを感じさせる匂いの原因物質の量を検出する。第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、同一の構成であってよい。
【００１６】
本実施形態においては、検出素子は、原因物質の量として、原因物質の質量を検出する。これに代えて、検出素子は、原因物質の量として、原因物質の体積または分子量を検出してもよい。
【００１７】
第１センサ装置３２および第２センサ装置３４のそれぞれは、エアーコンディショナ１８に対して着脱自在である。第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、エアーコンディショナ１８を製造した後に（例えば工場出荷後に）、エアーコンディショナ１８の内部に取り付けることができる。第１センサ装置３２および第２センサ装置３４の取り付け位置は、詳細を後述する。
【００１８】
第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を、無線通信により情報処理装置２０に送信する。例えば、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、ＩＥＥＥ８０２．１１等の無線ＬＡＮ（Local  Area  Network）またはＩＥＥＥ８０２．１５等のデジタル機器用の近距離無線通信等により情報処理装置２０と通信可能である。また、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、エアーコンディショナ１８に接続されたネットワークまたは通信ケーブル等を介して、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を有線により情報処理装置２０に送信してもよい。そして、情報処理装置２０は、このような匂い検出部３０からの２つの検出結果の差に基づき、エアーコンディショナ１８の内部の部材を発生源とする匂いを判定する。
【００１９】
図２は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４の外観の一例を示す図である。第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、片手で持ち運び可能な程度の大きさである。例えば、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、１辺が数ｍｍから数ｃｍ程度の大きさの筐体内に収納される。図２に示す第１センサ装置３２および第２センサ装置３４の形状は一例であり、どのようであってもよい。
【００２０】
図３は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４の構成を示す図である。
【００２１】
第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、センサ内ファン３８と、センサユニット４０と、通信部４８と、制御部５０と、電池５２とを有する。
【００２２】
センサ内ファン３８は、外部の空気を取り込んで、取り込んだ空気をセンサユニット４０に供給する。例えば、センサ内ファン３８は、取り込み口とセンサユニット４０との間に配置され、取り込み口の外の空気をセンサユニット４０に送り出す。
【００２３】
センサユニット４０は、上述の検出素子を少なくとも１つ含む。検出素子は、センサ内ファン３８から送風された空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。そして、センサユニット４０は、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を出力する。
【００２４】
なお、センサユニット４０が複数の検出素子を含む場合、複数の検出素子は、互いに異なる種類の素子である。
【００２５】
例えば、センサユニット４０に含まれる何れか２つの検出素子は、互いに異なる種類の匂いの原因物質の量を検出する。例えば、第１の検出素子は、物質Ｘの量を検出し、第２の検出素子は、物質Ｙの量を検出する。また、例えば、センサユニット４０に含まれる何れか２つの検出素子は、同一の種類の匂いの原因物質の量を、異なる感度で検出してもよい。例えば、第１の検出素子は、物質Ｘの量を第１の感度で検出し、第２の検出素子は、物質Ｘの量を第１の感度より低い第２の感度で検出する。
【００２６】
また、例えば、センサユニット４０に含まれる何れか２つの検出素子は、互いに異なる種類の組み合わせの複数の匂いの原因物質の量を検出してもよい。例えば、第１の検出素子は、物質Ｘと物質Ｙとの合計量を検出し、第２の検出素子は、物質Ｘと物質Ｚとの合計量を検出する。また、例えば、センサユニット４０に含まれる何れか２つの検出素子は、同一の種類の組み合わせの複数の匂いの原因物質の量を、異なる感度で検出してもよい。例えば、第１の検出素子は、物質Ｘと物質Ｙとの合計量を第１の感度で検出し、第２の検出素子は、物質Ｘと物質Ｙとの合計量を第１の感度より低い第２の感度で検出してもよい。
【００２７】
通信部４８は、センサユニット４０から出力された信号を、無線通信により情報処理装置２０に送信する。制御部５０は、センサ内ファン３８、センサユニット４０および通信部４８の動作を管理および制御する。例えば、制御部５０は、センサ内ファン３８の動作開始タイミングおよび動作終了タイミングを制御する。
【００２８】
電池５２は、センサ内ファン３８、センサユニット４０、通信部４８および制御部５０へ動作電力を供給する。なお、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、電池５２に代えて、外部から電力源を取得する電力取得部を有してもよい。電力取得部は、センサ内ファン３８、通信部４８および制御部５０へ動作電力を供給する。
【００２９】
図４は、センサユニット４０の構成を示す図である。本実施形態において、センサユニット４０は、空気に含まれる微小物質の質量を検出可能なＱＣＭセンサである。なお、センサユニット４０は、ＱＣＭセンサに限らず、半導体薄膜を用いたガスセンサ等の他の方式のセンサであってもよい。
【００３０】
本実施形態において、センサユニット４０は、支持部５８と、少なくとも１つのガス検出素子６０と、駆動検出回路６２とを有する。支持部５８は、少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれが取り付けられる。
【００３１】
ガス検出素子６０は、検出素子の一例である。図４の例では、センサユニット４０は、異なる種類の６個のガス検出素子６０−Ａ〜６０−Ｆを有する。例えば、６個のガス検出素子６０−Ａ〜６０−Ｆのそれぞれは、異なる種類の匂いの原因物質を検出する。
【００３２】
少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれは、圧電効果により振動可能にカットされた水晶振動子と、水晶振動子の両側の平面に設けられた２つの電極と、水晶振動子の平面の少なくとも一方に設けられた吸着膜とを含む。
【００３３】
水晶振動子は、側面の一部が、振動可能に支持部５８に保持される。２つの電極は、駆動検出回路６２から交流電圧が印加される。吸着膜は、周囲の空気に含まれる特定の原因物質を吸着する。少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれは、互いに異なる物質を吸着する吸着膜を含む。具体的には、少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれは、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４の検出対象となる原因物質を吸着する吸着膜を含む。
【００３４】
このようなガス検出素子６０は、２つの電極に共振周波数の交流電圧が印加されると、圧電効果により水晶振動子が振動する。水晶振動子の基本共振周波数は、質量および粘弾性により定まる。従って、吸着膜に原因物質が吸着されて質量が変化した場合、ガス検出素子６０は、吸着した質量の変化に応じて、基本共振周波数が変化する。
【００３５】
駆動検出回路６２は、センサ内ファン３８の送風時において、少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれに交流電圧を印加して、少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれの基本共振周波数の変化を検出する。これにより、駆動検出回路６２は、少なくとも１つのガス検出素子６０のそれぞれ毎に、センサ内ファン３８による送風により与えられた空気に含まれる匂いの原因物質の質量を検出することができる。駆動検出回路６２は、検出値を通信部４８に与える。
【００３６】
図５は、匂いの判定処理を説明するための図である。
【００３７】
情報処理装置２０は、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４のそれぞれから取得する。例えば、図５の例においては、情報処理装置２０は、ガス検出素子６０−Ａ、ガス検出素子６０−Ｂ、ガス検出素子６０−Ｃ、ガス検出素子６０−Ｄ、ガス検出素子６０−Ｅおよびガス検出素子６０−Ｆのそれぞれの検出値を表す信号を取得する。
【００３８】
また、情報処理装置２０は、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの、所定の種類の匂いの空気に含まれる匂いの原因物質の量を示す検出値を表す基準パターンを記憶している。例えば、図５の例においては、情報処理装置２０は、カビ臭、バクテリア臭およびタバコ臭のそれぞれが検出された場合におけるガス検出素子６０−Ａ〜６０−Ｆのそれぞれの検出値を表す基準パターンを記憶している。
【００３９】
情報処理装置２０は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４から取得した信号に含まれる、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す検出パターンと、予め記憶している所定の種類の匂いが発生した場合の少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す基準パターンとをマッチングする。そして、情報処理装置２０は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４から取得した検出パターンが、基準パターンとマッチングする場合、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４に与えられた空気の匂いが、所定の種類の匂いであると判定する。情報処理装置２０は、複数の種類の匂いについて基準パターンを記憶しておき、１つの検出パターンが何れの匂いの基準パターンにマッチングするかを判定してもよい。例えば、図５の例においては、情報処理装置２０は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４に与えられた空気の匂いが、バクテリア臭であると判定している。
【００４０】
さらに、情報処理装置２０は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さもマッチングにより判定してもよい。例えば、情報処理装置２０は、匂いの種類毎且つ匂いの強さ毎に基準パターンを記憶しておき、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４から取得した検出パターンと、予め記憶している匂いの種類毎且つ匂いの強さ毎の基準パターンとをマッチングしてもよい。
【００４１】
また、情報処理装置２０は、所定の種類の匂いが発生しているとユーザが感じた時に得られた検出パターンを教師データとして、予め記憶している基準パターンを、学習処理により更新してもよい。情報処理装置２０は、複数の匂いの種類毎および匂いの強さ毎の基準パターンをサーバ等から定期的に取得して、記憶している基準パターンを更新してもよい。
【００４２】
情報処理装置２０は、このようなパターンマッチングに代えて、他の方法で匂いの種類および強さを判定してもよい。例えば、情報処理装置２０は、ニューラルネットワーク等の技術を用いて匂いの種類および匂いの強さを判定してもよい。
【００４３】
なお、図５の例では、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４が、６種類のガス検出素子６０−Ａ〜６０−Ｆの検出値を出力する例を示している。しかし、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、６種類よりも少ない数、または、６種類よりも多い数の検出素子の検出値を出力してもよい。また、図５の例では、カビ臭、バクテリア臭およびタバコ臭を判定する例を示している。しかし、情報処理装置２０は、これら以外の匂いを判定してもよい。また、本実施形態の第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、１個の検出素子の検出値を出力してもよい。
【００４４】
図６は、エアーコンディショナ１８の構成を示す図である。エアーコンディショナ１８は、熱交換器６４と、ファン６６と、通風経路６８と、フィルタ７０と、第１センサ装置３２と、第２センサ装置３４と、圧力センサ装置７２とを有する。
【００４５】
熱交換器６４は、例えば、液冷媒を蒸発させ、空気を冷却または除湿するエバポレータである。熱交換器６４は、エバポレータに限らず、エアーコンディショナ１８内での熱交換に用いられる他の機器であってもよい。
【００４６】
ファン６６は、空気を送風して、熱交換器６４を通過させる。ファン６６は、熱交換器６４の送風方向の前段側にあってもよいし、送風方向の後段側にあってもよいし、送風方向の前段側および後段側の両方にあってもよい。
【００４７】
通風経路６８は、ファン６６から送風され、熱交換器６４を通過した空気を外部に排出する。通風経路６８は、例えばパイプ状であってもよいし、例えば開口部分が広い孔であってもよい。
【００４８】
フィルタ７０は、通風経路６８における空気を通過させる孔を塞ぐように設けられる。フィルタ７０は、通風経路６８を通過する空気に含まれる塵（ほこりおよび微小物質等）を除去する。フィルタ７０は、ユーザにより取り替え可能である。
【００４９】
第１センサ装置３２は、通風経路６８におけるフィルタ７０が設けられた位置より送風方向の前段に配置される。第１センサ装置３２は、配置された位置において、少なくとも１つの検出素子のそれぞれを用いて、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。すなわち、第１センサ装置３２は、フィルタ７０を通過する前の空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。第１センサ装置３２は、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を情報処理装置２０に無線通信により送信する。
【００５０】
第２センサ装置３４は、通風経路６８におけるフィルタ７０が設けられた位置より送風方向の後段に配置される。第２センサ装置３４は、配置された位置において、少なくとも１つの検出素子のそれぞれを用いて、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。すなわち、第２センサ装置３４は、フィルタ７０を通過した後の空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。第２センサ装置３４は、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を情報処理装置２０に無線通信により送信する。
【００５１】
このような第１センサ装置３２および第２センサ装置３４は、エアーコンディショナ１８の内部の空気の匂いを、異なる２つの位置または異なる２つのタイミングで検出する匂い検出部３０として機能する。
【００５２】
圧力センサ装置７２は、通風経路６８におけるフィルタ７０が設けられた位置より送風方向の後段に配置される。圧力センサ装置７２は、配置された位置において、空気の圧力を検出する。すなわち、圧力センサ装置７２は、フィルタ７０を通過した後の空気の圧力を検出する。圧力センサ装置７２は、検出した圧力を表す信号を情報処理装置２０に無線通信により送信する。
【００５３】
図７は、実施形態に係る情報処理装置２０の機能構成を示す図である。情報処理装置２０は、所定のアプリケーションプログラムを実行することにより、図７に示す各ブロックに示す機能を実現する。
【００５４】
このような機能を実現した情報処理装置２０は、第１取得部７４と、第２取得部７６と、第３取得部７８と、第４取得部８０と、第５取得部８２と、第１差分算出部８４と、第２差分算出部８６と、第３差分算出部８８と、パターン記憶部９０と、判定部９２と、出力部９４とを有する。
【００５５】
第１取得部７４は、ファン６６の停止時における第１センサ装置３２に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。第２取得部７６は、ファン６６の動作時における第１センサ装置３２に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。
【００５６】
第３取得部７８は、ファン６６の停止時における第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。第４取得部８０は、ファン６６の動作時における第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。なお、第１取得部７４、第２取得部７６、第３取得部７８および第４取得部８０は、全てが共通のハードウェアにより実現されてもよいし、何れか２つまたは３つが共通のハードウェアにより実現されてもよいし、それぞれが別々のハードウェアにより実現されてもよい。第５取得部８２は、ファン６６の動作時において、圧力センサ装置７２により検出された空気の圧力を表す信号を取得する。
【００５７】
第１差分算出部８４は、第１取得部７４により取得された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第１パターンと、第２取得部７６により取得された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２パターンとの差を表す第１差分パターンを算出する。すなわち、第１差分算出部８４は、ファン６６の停止時におけるフィルタ７０の前段で検出された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第１パターンと、ファン６６の動作時におけるフィルタ７０の前段で検出された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２パターンとの差を表す第１差分パターンを算出する。
【００５８】
例えば、第１差分算出部８４は、第１パターンに含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す値から、第２パターンに含まれる対応する検出素子の検出値を表す値を減算する。このように算出された第１差分パターンは、ファン６６を動作させることにより増加した、フィルタ７０の前段での少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。従って、第１差分パターンは、フィルタ７０よりも前段に設けられた部材（例えば、熱交換器６４）を発生源とする少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。
【００５９】
第２差分算出部８６は、第３取得部７８により取得された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第３パターンと、第４取得部８０により取得された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第４パターンとの差を表す第２差分パターンを算出する。すなわち、第２差分算出部８６は、ファン６６の停止時におけるフィルタ７０の後段で検出された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第３パターンと、ファン６６の動作時におけるフィルタ７０の後段で検出された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第４パターンとの差を表す第２差分パターンを算出する。
【００６０】
例えば、第２差分算出部８６は、第３パターンに含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す値から、第４パターンに含まれる対応する検出素子の検出値を表す値を減算する。このように算出された第２差分パターンは、ファン６６を動作させることにより増加した、フィルタ７０の後段での少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。従って、第２差分パターンは、フィルタ７０およびフィルタ７０よりも前段に設けられた部材の何れかを発生源とする少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。
【００６１】
第３差分算出部８８は、第２取得部７６により取得された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２パターンと、第４取得部８０により取得された少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第４パターンとの差を表す第３差分パターンを算出する。すなわち、第３差分算出部８８は、ファン６６の動作時における第１センサ装置３２に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２パターンと、ファン６６の動作時における第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第４パターンとの差を表す第３差分パターンを算出する。
【００６２】
例えば、第３差分算出部８８は、第２パターンに含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す値から、第４パターンに含まれる対応する検出素子の検出値を表す値を減算する。このように算出された第３差分パターンは、フィルタ７０を通過することにより増加した少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。従って、第３差分パターンは、フィルタ７０を発生源とする少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。
【００６３】
パターン記憶部９０は、複数の種類の匂いおよび強さ毎に、１以上の基準パターンを紐付けて記憶する。基準パターンは、対応する匂いの空気が与えられた場合における少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。より具体的には、基準パターンは、対応する種類の匂いおよび対応する匂いの強さが発生した場合に第１センサ装置３２および第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれから出力される検出値を表す。例えば、パターン記憶部９０は、所定の強さのカビ臭、所定の強さのバクテリア臭および所定の強さのタバコ臭のそれぞれが検出された場合における、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４により取得される少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す基準パターンを記憶する。なお、パターン記憶部９０は、このような種類の匂いに限らず、他の匂いのパターンを記憶してもよい。
【００６４】
判定部９２は、第１差分パターンと、パターン記憶部９０に記憶されている１または複数の基準パターンとの間でマッチングを行う。そして、判定部９２は、第１差分パターンが、何れかの基準パターンとマッチングする場合、フィルタ７０よりも前段に設けられた部材（例えば、熱交換器６４）を発生源とする匂いが、何れかの種類の匂いであると判定する。より具体的には、判定部９２は、１または複数の基準パターンのうち、差分パターンと一致または所定の範囲内となる何れかの基準パターンを選択する。そして、判定部９２は、選択した基準パターンに対応する種類の匂いであると判定する。
【００６５】
なお、パターンがマッチングする場合とは、２つのパターンが完全に一致した場合のみならず、所定の誤差以下で一致する場合、または、複数の基準パターンのうち最も近い基準パターンを選択する場合等を含む。さらに、判定部９２は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さを判定してもよい。これにより、判定部９２は、フィルタ７０よりも前段に設けられた部材において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定することができる。
【００６６】
さらに、判定部９２は、第２差分パターンと、パターン記憶部９０に記憶されている１または複数の基準パターンとの間でマッチングを行う。そして、判定部９２は、第２差分パターンが、何れかの基準パターンとマッチングする場合、フィルタ７０およびフィルタ７０よりも前段に設けられた部材の何れかを発生源とする匂いが、所定の種類の匂いであると判定する。さらに、判定部９２は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さを判定してもよい。これにより、判定部９２は、フィルタ７０およびフィルタ７０よりも前段に設けられた部材の何れかにおいて発生している匂いの種類および匂いの強さを判定することができる。
【００６７】
また、さらに、判定部９２は、第３差分パターンと、パターン記憶部９０に記憶されている１または複数の基準パターンとの間でマッチングを行う。そして、判定部９２は、第３差分パターンが、何れかの基準パターンとマッチングする場合、フィルタ７０を発生源とする匂いが、所定の種類の匂いであると判定する。さらに、判定部９２は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さを判定してもよい。これにより、判定部９２は、フィルタ７０において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定することができる。
【００６８】
また、判定部９２は、第５取得部８２により取得された圧力に基づき、フィルタ７０の目詰まりの状態を判定してもよい。例えば、判定部９２は、第５取得部８２により取得された圧力が所定の閾値よりも低い場合、すなわち、ファン６６の動作時におけるフィルタ７０の後段の空気の圧力が所定の閾値より低い場合、フィルタ７０が塵により目詰まりしていると判定する。
【００６９】
なお、判定部９２は、このようなパターンマッチングに限らず、他の方法で匂いの種類および匂いの強さを判定してもよい。例えば、判定部９２は、ニューラルネットワーク等を用いて差分パターンにマッチングする匂いの種類および匂いの強さを判定してもよい。
【００７０】
出力部９４は、判定部９２により判定された匂いの発生源を示す情報を出力する。さらに、出力部９４は、匂いの種類および匂いの強さを出力してもよい。例えば、出力部９４は、表示部に、判定された匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを表示させる。なお、出力部９４は、匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを示す情報を、音声により出力させてもよいし、ネットワークを介して他の装置に送信してもよい。
【００７１】
また、出力部９４は、匂いの発生源の匂いの種類および匂いの強さに基づき、匂いの発生源の汚染度を推定して出力してもよい。例えば、出力部９４は、フィルタ７０より前段の部材（例えば、熱交換器６４）およびフィルタ７０のそれぞれについて、匂いの強さに応じた汚染度を表示する。また、さらに出力部９４は、フィルタ７０が目詰まりしているか否かを示す情報も出力してもよい。
【００７２】
図８は、情報処理装置２０によるエアーコンディショナ１８の匂いの検出処理の流れを示すフローチャートである。情報処理装置２０は、例えば、エアーコンディショナ１８の匂いを検出する指示を受け付けた場合、または、定期的に（１日毎または１週間毎等）、図８のステップＳ１１からステップＳ２２の処理を実行する。
【００７３】
まず、ステップＳ１１において、情報処理装置２０は、ファン６６を停止させる指示をエアーコンディショナ１８に送信する。続いて、ステップＳ１２において、情報処理装置２０は、第１センサ装置３２に指示を与えて、ファン６６の停止時における第１センサ装置３２に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第１パターンを取得する。続いて、ステップＳ１３において、情報処理装置２０は、第２センサ装置３４に指示を与えて、ファン６６の停止時における第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第３パターンを取得する。
【００７４】
続いて、ステップＳ１４において、情報処理装置２０は、ファン６６を動作させる指示をエアーコンディショナ１８に送信する。続いて、ステップＳ１５において、情報処理装置２０は、第１センサ装置３２に指示を与えて、ファン６６の動作時における第１センサ装置３２に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２パターンを取得する。続いて、ステップＳ１６において、情報処理装置２０は、第２センサ装置３４に指示を与えて、ファン６６の動作時における第２センサ装置３４に含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第４パターンを取得する。
【００７５】
続いて、ステップＳ１７において、情報処理装置２０は、圧力センサ装置７２に指示を与えて、ファン６６の動作時において圧力センサ装置７２により検出された、フィルタ７０の後段の空気の圧力を取得する。
【００７６】
続いて、ステップＳ１８において、情報処理装置２０は、第１パターンと第２パターンとの差を表す第１差分パターンを算出する。すなわち、情報処理装置２０は、ファン６６を動作させることにより増加した、フィルタ７０の前段での少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第１差分パターンを算出する。
【００７７】
続いて、ステップＳ１９において、情報処理装置２０は、第３パターンと第４パターンとの差を表す第２差分パターンを算出する。すなわち、情報処理装置２０は、ファン６６を動作させることにより増加した、フィルタ７０の後段での少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第２差分パターンを算出する。
【００７８】
続いて、ステップＳ２０において、情報処理装置２０は、第２パターンと第４パターンとの差を表す第３差分パターンを算出する。すなわち、情報処理装置２０は、空気がフィルタ７０を通過することにより増加した少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第３差分パターンを算出する。
【００７９】
続いて、ステップＳ２１において、情報処理装置２０は、第１差分パターン、第２差分パターンおよび第３差分パターンのそれぞれを、基準パターンとマッチングすることにより、匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを判定する。例えば、情報処理装置２０は、第１差分パターンに基づき、フィルタ７０よりも前段に設けられた部材（例えば、熱交換器６４）において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定する。また、情報処理装置２０は、第２差分パターンに基づき、フィルタ７０およびフィルタ７０よりも前段に設けられた部材（例えば、熱交換器６４）の何れかにおいて発生している匂いの種類および匂いの強さを判定する。また、情報処理装置２０は、第３差分パターンに基づき、フィルタ７０において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定する。
【００８０】
続いて、ステップＳ２２において、情報処理装置２０は、ファン６６の動作時において圧力センサ装置７２により検出されたフィルタ７０の後段の空気の圧力に基づき、フィルタ７０の目詰まりの状態を判定する。例えば、情報処理装置２０は、検出された圧力が所定の閾値より低い場合、フィルタ７０が目詰まりしていると判定する。
【００８１】
続いて、ステップＳ２３において、情報処理装置２０は、判定された匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを示す情報を表示する。例えば、情報処理装置２０は、匂いの発生源毎に、匂いの強さに応じて汚染度を判定し、判定した汚染度を表示してもよい。さらに、情報処理装置２０は、フィルタ７０の目詰まりの状態の判定結果を表示してもよい。そして、情報処理装置２０は、ステップＳ２３の処理を終えると、本フローを終了する。
【００８２】
図９は、情報処理装置２０の表示例を示す図である。情報処理装置２０は、例えば図９に示すように、匂いの発生源毎に判定した汚染度を表示する。例えば、情報処理装置２０は、エバポレータ、フィルタ７０および全体（エバポレータおよびフィルタ７０を含む全体）のそれぞれについて、匂いの強さに応じて汚染度を判定し、判定した汚染度を表示する。また、さらに、情報処理装置２０は、フィルタ７０の目詰まりの状態も表示する。
【００８３】
以上のように実施形態に係る空調システム１０によれば、エアーコンディショナ１８の内部の匂いの発生源を簡易に特定することができる。例えば、空調システム１０によれば、エアーコンディショナ１８のフィルタ７０よりも前段の部材を発生源とする匂いおよびフィルタ７０を発生源とする匂いを簡易に特定することができる。
【００８４】
（変形例）
つぎに、変形例に係る空調システム１０について説明する。変形例に係る空調システム１０は、図１から図９を参照して説明した実施形態に係る空調システム１０と略同一の機能および構成を有するので、略同一の機能および構成を有するブロックに同一の符号を付けて、相違点を除き詳細な説明を省略する。
【００８５】
図１０は、変形例に係る情報処理装置２０の機能構成を示す図である。変形例に係る情報処理装置２０は、ログ記憶部１０２と、推定部１０４と、環境指定部１０６と、学習データ取得部１０８とをさらに有する。
【００８６】
ログ記憶部１０２は、第１差分算出部８４により算出された第１差分パターンを、第１差分パターンの基となる第１パターンおよび第２パターンの取得時刻に対応付けて記憶する。また、ログ記憶部１０２は、第２差分算出部８６により算出された第２差分パターンを、第２差分パターンの基となる第３パターンおよび第４パターンの取得時刻に対応付けて記憶する。また、ログ記憶部１０２は、第３差分算出部８８により算出された第３差分パターンを、第３差分パターンの基となる第２パターンおよび第４パターンの取得時刻に対応付けて記憶する。なお、ログ記憶部１０２は、第１差分パターン、第２差分パターンおよび第３差分パターンに代えて、第１パターン、第２パターン、第３パターンおよび第４パターンを記憶してもよい。
【００８７】
推定部１０４は、ログ記憶部１０２に記憶されている第１差分パターンおよび対応する取得時刻に基づき、取得時刻より後の第１時刻において算出されると予測される第１差分パターンを推定する。例えば、推定部１０４は、第１時刻より後の複数の取得時刻に対応する複数の第１差分パターンに基づき、第１時刻における第１差分パターンを推定する。例えば、推定部１０４は、第１差分パターンに含まれる少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値について、時間変化を表す関数を同定し、同定した関数に第１時刻を代入する。これにより、推定部１０４は、第１時刻における第１差分パターンを推定することができる。
【００８８】
また、推定部１０４は、第２差分パターンおよび第３差分パターンについても、第１差分パターンと同様に、第１時刻において算出されると予測される第１差分パターンを推定する。
【００８９】
さらに、推定部１０４は、推定した第１時刻における第１差分パターン、第２差分パターンおよび第３差分パターンと、パターン記憶部９０に記憶された基準パターンとのマッチングを行い、第１時刻において発生する匂いの発生源、匂い種類および匂いの強さを推定する。そして、出力部９４は、第１時刻における匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを出力する。
【００９０】
また、さらに、推定部１０４は、ログ記憶部１０２に記憶されている複数の第１差分パターン、複数の第２差分パターンおよび複数の第３差分パターン、並びに、これらの取得時刻に基づき、発生源毎に、所定の種類の匂いが閾値以上の強さとなる時刻を推定してもよい。
【００９１】
例えば、推定部１０４は、第１差分パターン、第２差分パターンおよび第３差分パターンのそれぞれについて、少なくとも１つの検出素子のそれぞれの検出値の時間変化を表す関数を同定する。そして、推定部１０４は、推定される第１差分パターン、第２差分パターンおよび第３差分パターンが、パターン記憶部９０に記憶されている所定の種類の匂いに対応する基準パターンにマッチングする時刻を算出する。そして、出力部９４は、発生源毎に、所定の種類の匂いが所定の強さとなる時刻を出力する。
【００９２】
このように変形例に係る空調システム１０は、将来の時刻における匂いの発生を推定することができる。これにより、空調システム１０によれば、ユーザに対して、エアーコンディショナ１８の内部の部材（例えば、熱交換器６４およびフィルタ７０等）のクリーニング時期および交換時期を提供することができる。
【００９３】
環境指定部１０６は、ユーザから、エアーコンディショナ１８が設けられた環境または装置等を指定する情報を受け付ける。例えば、環境指定部１０６は、エアーコンディショナ１８の汚染原因となる情報を受け付ける。例えば、環境指定部１０６は、油が多い環境、または、所定の種類の匂いを発する塵が多い環境等を指定する情報を受け付ける。
【００９４】
学習データ取得部１０８は、例えば、サーバまたは情報処理装置２０が記憶しているデータベース等から、指定された環境に対応する基準パターンを取得する。例えば、取得する基準パターンは、指定された環境において使用した場合に、熱交換器６４およびフィルタ７０に発生する匂いを学習したデータである。そして、学習データ取得部１０８は、取得した基準パターンをパターン記憶部９０に記憶させる。
【００９５】
このように変形例に係る空調システム１０は、エアーコンディショナ１８の使用環境に応じた適切な基準パターンを用いて、エアーコンディショナ１８の内部の匂いを判定する。これにより、空調システム１０によれば、エアーコンディショナ１８の内部の匂いの発生源等を精度良く判定することができる。
【００９６】
（情報処理装置２０のハードウェア構成）
図１１は、情報処理装置２０のハードウェア構成を示す図である。情報処理装置２０は、一例として、一般のコンピュータと同様のハードウェア構成により実現される。情報処理装置２０は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）２０１と、操作装置２０２と、表示装置２０３と、マイクロフォン２０４と、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）２０５と、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）２０６と、記憶装置２０７と、通信装置２０８と、バス２０９とを備える。各部は、バス２０９により接続される。
【００９７】
ＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０６の所定領域を作業領域としてＲＯＭ２０５または記憶装置２０７に予め記憶された各種プログラムとの協働により各種処理を実行し、情報処理装置２０を構成する各部の動作を統括的に制御する。また、ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０５または記憶装置２０７に予め記憶されたプログラムとの協働により、操作装置２０２、表示装置２０３、マイクロフォン２０４および通信装置２０８等を動作させる。
【００９８】
操作装置２０２は、タッチパネル、マウスやキーボード等の入力デバイスであって、ユーザから操作入力された情報を指示信号として受け付け、その指示信号をＣＰＵ２０１に出力する。
【００９９】
表示装置２０３は、ＬＣＤ（Liquid  Crystal  Display）等の表示部である。表示装置２０３は、ＣＰＵ２０１からの表示信号に基づいて、各種情報を表示する。例えば、表示装置２０３は、匂いの種類、匂いの強さおよび推定時期等を表示する。
【０１００】
マイクロフォン２０４は、音声信号を入力するデバイスである。予め記録された音声信号または通信装置２０８から入力される音声信号を認識する場合には、情報処理装置２０は、マイクロフォン２０４を備えなくてもよい。
【０１０１】
ＲＯＭ２０５は、情報処理装置２０の制御に用いられるプログラムおよび各種設定情報等を書き換え不可能に記憶する。ＲＡＭ２０６は、ＳＤＲＡＭ（Synchronous  Dynamic  Random  Access  Memory）等の揮発性の記憶媒体である。ＲＡＭ２０６は、ＣＰＵ２０１の作業領域として機能する。
【０１０２】
記憶装置２０７は、フラッシュメモリ等の半導体による記憶媒体、磁気的または光学的に記録可能な記憶媒体等の書き換え可能な記録装置である。記憶装置２０７は、情報処理装置２０の制御に用いられるプログラムを記憶する。また、記憶装置２０７は、パターン記憶部９０として機能する。
【０１０３】
通信装置２０８は、第１センサ装置３２および第２センサ装置３４とデータの送受信をする。また、通信装置２０８は、ネットワークを介してサーバ等とデータの送受信をしてもよい。
【０１０４】
本実施形態の情報処理装置２０で実行されるプログラムは、例えば、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供される。また、本実施形態の情報処理装置２０で実行されるプログラムは、持ち運び可能な記憶媒体等に予め組み込んで提供されてもよい。
【０１０５】
本実施形態の情報処理装置２０で実行されるプログラムは、第１取得モジュールと、第２取得モジュールと、第３取得モジュールと、第４取得モジュールと、第５取得モジュールと、第１差分算出モジュールと、第２差分算出モジュールと、第３差分算出モジュールと、判定モジュールと、出力モジュールとを含むモジュール構成となっている。ＣＰＵ２０１（プロセッサ）は、記憶媒体等からこのようなプログラムを読み出して、上記各モジュールをＲＡＭ２０６（主記憶装置）にロードする。そして、ＣＰＵ２０１（プロセッサ）は、このようなプログラムを実行することにより、第１取得部７４、第２取得部７６、第３取得部７８、第４取得部８０、第５取得部８２、第１差分算出部８４、第２差分算出部８６、第３差分算出部８８、判定部９２および出力部９４として機能する。なお、第１取得部７４、第２取得部７６、第３取得部７８、第４取得部８０、第５取得部８２、第１差分算出部８４、第２差分算出部８６、第３差分算出部８８、判定部９２および出力部９４の一部または全部がハードウェアにより構成されていてもよい。
【０１０６】
以上、本発明の実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。実施形態は、種々の変更を行うことができる。
【符号の説明】
【０１０７】
１０  空調システム
１８  エアーコンディショナ
２０  情報処理装置
３０  匂い検出部
３２  第１センサ装置
３４  第２センサ装置
３８  センサ内ファン
４０  センサユニット
４８  通信部
５０  制御部
５２  電池
５８  支持部
６０  ガス検出素子
６２  駆動検出回路
６４  熱交換器
６６  ファン
６８  通風経路
７０  フィルタ
７２  圧力センサ装置
７４  第１取得部
７６  第２取得部
７８  第３取得部
８０  第４取得部
８２  第５取得部
８４  第１差分算出部
８６  第２差分算出部
８８  第３差分算出部
９０  パターン記憶部
９２  判定部
９４  出力部
１０２  ログ記憶部
１０４  推定部
１０６  環境指定部
１０８  学習データ取得部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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