(57)【要約】      （修正有）【課題】様々な事情を有する顧客のそれぞれに応じて、個別具体的な対応を実施できる顧客管理システムを提供する。【解決手段】顧客管理システム（店舗状況管理システム５）は、店舗に設けられた、顧客による購入を検知する購入検知装置（ＰＯＳ端末３６）と、顧客を撮影する少なくとも１つのカメラ３１と、サーバ１１と、を備える。カメラ３１は、購入検知装置で購入を行った顧客を撮影して撮影画像を取得し、撮影画像をサーバ１１へ送信する。サーバ１１は、撮影画像を受信し、撮影画像に基づいて、店舗に所在する顧客を認識し、店舗における顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、購入検知装置による顧客による購入に関する購入情報を取得し、購入情報と追跡情報とを関連付ける。【選択図】図１
2019145045.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗に設けられた、顧客による購入を検知する購入検知装置と、前記顧客を撮影する少なくとも１つのカメラと、サーバと、を備える顧客管理システムであって、
前記カメラは、
前記購入検知装置で購入を行った顧客を撮影して撮影画像を取得し、
前記撮影画像を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記撮影画像を受信し、
前記撮影画像に基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記店舗における前記顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、
前記購入検知装置による前記顧客による購入に関する購入情報を取得し、
前記購入情報と前記追跡情報とを関連付ける、
顧客管理システム。
【請求項２】
前記店舗内の環境を変化させる装置、を更に備え、
前記サーバは、
前記購入情報及び前記追跡情報の少なくとも一方が第１の条件を満たした場合、前記購入情報に関連付けられた前記追跡情報で追跡された顧客の所在位置の環境を変化させるための指示を含む制御情報を、前記装置に送信する、
請求項１に記載の顧客管理システム。
【請求項３】
前記購入情報は、購入金額の情報を含み、
前記追跡情報は、追跡された顧客の前記店舗内の滞在時間を含む、
請求項２に記載の顧客管理システム。
【請求項４】
前記サーバは、
前記購入情報及び前記追跡情報に基づいて、前記顧客を分類し、
前記顧客の分類に基づいて、前記制御情報を送信し、
前記装置は、
前記制御情報を受信し、
前記制御情報に基づいて、前記装置を制御する、
請求項２または３に記載の顧客管理システム。
【請求項５】
前記サーバは、
前記認識された顧客の過去の来店情報を取得し、
前記来店情報に基づいて、前記顧客を分類する、
請求項４に記載の顧客管理システム。
【請求項６】
前記サーバは、
現在時刻の情報を取得し、
前記認識された顧客に関する特定日の情報を取得し、
前記現在時刻が前記特定日に該当するか否かに基づいて、前記顧客を分類する、
請求項５に記載の顧客管理システム。
【請求項７】
前記装置は、表示装置を含み、
前記サーバは、
前記顧客の所在位置の情報と前記顧客の分類情報とを含む前記制御情報を、前記表示装置へ送信し、
前記表示装置は、
前記制御情報を受信し、
前記顧客の所在位置の情報と前記分類情報とを表示する、
請求項２〜６のいずれか１項に記載の顧客管理システム。
【請求項８】
前記サーバは、
前記顧客の所在位置の情報を含む前記制御情報を送信し、
前記装置は、
前記制御情報を受信し、
前記顧客の所在位置の情報に基づいて、前記装置を制御する、
請求項２〜７のいずれか１項に記載の顧客管理システム。
【請求項９】
前記サーバは、
前記店舗における前記装置の配置位置の情報を取得し、
前記装置の配置位置の情報と前記顧客の所在位置の情報と前記顧客の分類情報とを含む前記制御情報を、前記装置へ送信し、
前記装置は、
前記制御情報を受信し、
前記装置の配置位置の情報と前記顧客の所在位置の情報と前記分類情報に基づいて、前記装置を制御する、
請求項８に記載の顧客管理システム。
【請求項１０】
前記サーバは、
前記追跡情報及び前記購入情報の少なくとも一方が前記第１の条件を満たした場合、前記装置の動作を制限するための制限情報を含む前記制御情報を送信し、
前記装置は、
前記制御情報を受信し、
前記制限情報に基づいて、前記装置の動作を制限する、
請求項２〜４のいずれか１項に記載の顧客管理システム。
【請求項１１】
前記サーバは、
前記認識された顧客が、前記来店情報に基づいて常連顧客と分類された場合、又は、前記現在時刻及び前記特定日の情報に基づいて特定日顧客であると分類された場合、前記装置の動作の制限を禁止するための制限禁止情報を含む前記制御情報を送信し、
前記装置は、
前記制御情報を受信し、
前記制限禁止情報に基づいて、前記装置の動作の制限を禁止する、
請求項６に記載の顧客管理システム。
【請求項１２】
前記装置は、空調装置、照明装置、ロボット装置、スピーカ装置、及びプロジェクタのうち少なくとも１つを含む、
請求項２〜１１のいずれか１項に記載の顧客管理システム。
【請求項１３】
店舗に設けられたセンサ、を更に備え、
前記センサは、
センシングにより検出データを取得し、
前記検出データを送信し、
前記サーバは、
前記検出データを受信し、
前記撮影画像及び前記検出データに基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記追跡情報を生成する、
請求項１〜１２のいずれか１項に記載の顧客管理システム。
【請求項１４】
店舗に所在する顧客を管理するサーバであって、
受信部と、処理部と、を備え、
前記受信部は、前記店舗に設けられた購入検知装置により購入を行った顧客が、前記店舗に設けられたカメラにより撮影された撮影画像を取得し、
前記処理部は、
前記撮影画像に基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記店舗における前記顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、
前記購入検知装置による前記顧客による購入に関する購入情報を取得し、
前記購入情報と前記追跡情報とを関連付ける、
サーバ。
【請求項１５】
店舗に所在する顧客を管理するサーバにおける顧客管理方法であって、
前記店舗に設けられた購入検知装置により購入を行った顧客が、前記店舗に設けられたカメラにより撮影された撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記店舗における前記顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、
前記購入検知装置による前記顧客による購入に関する購入情報を取得し、
前記購入情報と前記追跡情報とを関連付ける、
顧客管理方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の顧客管理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、店舗に所在する顧客を管理する顧客管理システム、顧客管理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、滞在時間による課金の仕組みを備えた、レストラン等の予約システムが知られている（特許文献１参照）。このシステムでは、基本滞在時間が経過して、次に顧客が待っている場合に限り、テーブルごとに設置された専用表示装置が作動する。専用表示装置は、メッセージ表示部分に、「次のお客様が待たれています。レジにて延長料金をお支払頂くか、またのご来店をお待ち申し上げます」という趣旨のメッセージを表示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−１７６２５６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１のシステムは、顧客が座るテーブル毎に伝票で入店時間や購入内容を管理し、次の顧客の有無や滞在時間に応じて、顧客に対して情報を提示していた。しかしながら、共通のPOS端末で顧客が購入を行い、店内の好きなテーブルに座る形式のファストフードのような店舗では顧客毎に入店時間や購入内容を管理することができなかった。
【０００５】
本開示は、上記事情に鑑みてなされたものであり、様々な事情を有する顧客のそれぞれに応じて、個別具体的な対応を実施できる顧客管理システム、顧客管理方法、及びプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一態様は、店舗に設けられた、顧客による購入を検知する購入検知装置と、前記顧客を撮影する少なくとも１つのカメラと、サーバと、を備える顧客管理システムであって、前記カメラは、前記購入検知装置で購入を行った顧客を撮影して撮影画像を取得し、前記撮影画像を前記サーバへ送信し、前記サーバは、前記撮影画像を受信し、前記撮影画像に基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記店舗における前記顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、前記購入検知装置による前記顧客による購入に関する購入情報を取得し、前記購入情報と前記追跡情報とを関連付ける、顧客管理システムである。
【０００７】
本開示の一態様は、店舗に所在する顧客を管理するサーバであって、受信部と、処理部と、を備え、前記受信部は、前記店舗に設けられた購入検知装置により購入を行った顧客が、前記店舗に設けられたカメラにより撮影された撮影画像を取得し、前記処理部は、前記撮影画像に基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記店舗における前記顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、前記購入検知装置による前記顧客による購入に関する購入情報を取得し、前記購入情報と前記追跡情報とを関連付ける、サーバである。
【０００８】
本開示の一態様は、店舗に所在する顧客を管理するサーバにおける顧客管理方法であって、前記店舗に設けられた購入検知装置により購入を行った顧客が、前記店舗に設けられたカメラにより撮影された撮影画像を取得し、前記撮影画像に基づいて、前記店舗に所在する顧客を認識し、前記店舗における前記顧客の所在位置を追跡して追跡情報を生成し、前記購入検知装置による前記顧客による購入に関する購入情報を取得し、前記購入情報と前記追跡情報とを関連付ける、顧客管理方法である。
【０００９】
本開示の一態様は、上記の顧客管理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１０】
本開示によれば、様々な事情を有する顧客のそれぞれに応じて、個別具体的な対応を実施できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施形態における店舗状況管理システムの構成の一例を示す図
【図２】判定シートを示すテーブル
【図３】店舗状況を表示する店員向けビューワの店舗状況画面を示す図
【図４】消費者ＩＤ発行手順を示すフローチャート
【図５Ａ】人物検知時の消費者情報テーブルの記録内容を示す図
【図５Ｂ】注文・決済完了時の消費者情報テーブルの記録内容を示す図
【図５Ｃ】購入情報テーブルの登録内容を示す図
【図５Ｄ】顧客ＩＤが特定された購入情報テーブルの記録内容を示す図
【図５Ｅ】顧客ＩＤが特定された場合の消費者情報テーブルの登録内容を示す図
【図６】レジ前で検知された人物の移動経路を示す図
【図７】人物の追跡手順を示すフローチャート
【図８Ａ】カメラによる追跡の記録を示すテーブル
【図８Ｂ】センシングデバイスによる位置データの記録を示すテーブル
【図８Ｃ】イス利用の記録を示すテーブル
【図８Ｄ】テーブル利用の記録を示すテーブル
【図９】店舗状況画面への表示手順を示すフローチャート
【図１０Ａ】人物検知の記録を示すテーブル
【図１０Ｂ】顧客ＤＢの記録の一例を示すテーブル
【図１１】店舗機器の連携手順を示すフローチャート
【図１２Ａ】照明情報テーブルの登録内容を示す図
【図１２Ｂ】空調情報テーブルの登録内容を示す図
【図１２Ｃ】テーブルタブレット情報テーブルの登録内容を示す図
【図１３Ａ】照明情報テーブルの登録内容を示す図
【図１３Ｂ】空調情報テーブルの登録内容を示すテーブル
【図１４】プロジェクタ情報テーブルの登録内容を示すテーブル
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、適宜図面を参照しながら、実施形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になることを避け、当業者の理解を容易にするためである。尚、添付図面及び以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるものであり、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。
【００１３】
図１は実施形態における店舗状況管理システム５の構成の一例を示す図である。店舗状況管理システム５は、センター９に設置されたサーバ１１と、店舗３５に設置された複数のセンサ機器３０と、店舗３５に設置された複数の店舗機器５０と、ユーザが所持するスマートフォン４１とを含む構成を有する。店舗状況管理システム５は、例えば、レストランやファストフード店の店舗の状況を管理するシステムに適用されてよい。
【００１４】
サーバ１１は、センター９に配置され、センターネットワークに接続され、通信可能である。センター９における通信は、センターネットワーク装置１０によって管理される。なお、サーバ１１は、センター９に配置されてもよいし、クラウド上に配置されてもよいし、１つ以上の店舗３５のいずれかに配置されてもよい。
【００１５】
複数のセンサ機器３０及び複数の店舗機器５０は、各店舗に配置され、各店舗ネットワークに接続され、センターネットワーク装置１０に接続可能である。店舗における通信は、店舗ネットワーク装置２０によって管理される。
【００１６】
センターネットワーク装置１０は、例えばゲートウェイ装置やルータ装置を含み、１つ以上の店舗ネットワーク装置２０に接続されると共に、インターネット８に接続される。センターネットワーク装置１０には、サーバ１１や、顧客情報を蓄積する顧客データベース（ＤＢ）１４が接続されてよい。
【００１７】
店舗ネットワーク装置２０は、例えばゲートウェイ装置やルータ装置を含み、店舗３５内の複数のセンサ機器３０及び複数の店舗機器５０をセンターＮＷ１０に接続する。インターネット８には、スマートフォン４１が接続されてよい。
【００１８】
サーバ１１は、処理部１１１、メモリ１１２、通信部１１３、及びストレージ１１５を含む構成を有する。サーバ１１は、複数の店舗３５を管理する。処理部１１１は、各種処理（例えば各種情報の取得、分析、演算、判定、決定）を行う。ストレージ１１５は、処理部１１１による処理結果（例えば分析結果）の情報や、後述する各種のテーブルを蓄積する。通信部１１３は、各種情報（例えば、ストレージ１１５に蓄積された情報や分析された情報、センサ機器３０により検出されたデータ）を通信する。通信部１１３は、受信部、送信部の一例である。
【００１９】
サーバ１１は、処理部１１１の機能を有する分析サーバ、通信部１１３の機能を有するＷｅｂサーバ、ストレージ１１５を有するＤＢサーバを有してよい。分析サーバ、Ｗｅｂサーバ、及びＤＢサーバは、１つのサーバ１１において複数の機能として存在してよいし、それぞれ独立の物理的なサーバ１１として存在してもよい。図１では、サーバ１１が、分析サーバ、Ｗｅｂサーバ、及びＤＢサーバの機能を有することを主に例示する。
【００２０】
顧客ＤＢ１４は、店舗３５で記録された顧客のデータを蓄積する。顧客は、店舗３５の会員カードを所持するユーザや、店舗３５が発行するアプリケーションをスマートフォン４１に登録しているユーザ、を含んでよい。顧客ＤＢ１４は、複数の店舗３５の顧客のデータを統合して蓄積してもよいし、店舗３５毎に蓄積してもよい。
【００２１】
複数のセンサ機器３０は、例えば、レジ前に設置されたカメラ３４、飲食スペースに設置されたカメラ３１、マイク３２、及びセンシングデバイス３７を含む。センサ機器３０は、その他のセンサ（例えば赤外線センサ）を含んでよい。センサ機器３０は、店舗３５における様々な状態を検出可能である。センサ機器３０は、センシングにより検出データを得る検出部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。なお、カメラ３１，３４は、複数のセンサ機器３０には含まれなくてもよい。
【００２２】
カメラ３１は、店舗３５内の天井や壁やテーブル等に設置され、例えば飲食スペースを撮影するカメラである。カメラ３１は、飲食スペースを撮影し、撮影した画像データを保存する。カメラ３１は、画像データととともに、画像データに関する付加情報（メタデータ、例えば撮影時刻、撮影場所）を保持してもよい。カメラ３１の数は１つ以上である。撮影された画像データやその付加情報は、カメラ３１内部のメモリで保存されてもよいし、サーバ１１に送られ、ストレージ１１５に保存されてもよい。画像データを基に、画像内に映り込んだ人物や物、店舗内の状態が解析されてよい。この解析は、カメラ３１内の処理部で行われてもよいし、サーバ１１に送られ、処理部１１１で行われてもよい。画像の解析は、画像認識を含んでよい。カメラ３１は、撮影部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００２３】
マイク３２は、例えば店舗３５内の天井や壁やテーブルに設置され、例えば飲食スペースで発生した音を収音可能なマイクである。マイク３２は、飲食スペースで発音された音を音声データとして取得する。マイク３２は、音声データととともに、音声データに関する付加情報（メタデータ、例えば収音時刻、収音場所）を保持してもよい。マイク３２の数は１つ以上である。収音された音声データやその付加情報は、マイク３２内部のメモリで保存されてもよいし、サーバ１１に送られ、ストレージ１１５に保存されてもよい。つまり、音声データは、録音されてよい。音声データを基に、画像内に映り込んだ人物や物、店舗内の状態が解析されてよい。この解析は、マイク３２内の処理部で行われてもよいし、サーバ１１に送られ、処理部１１１で行われてもよい。また、音声データを基に、音の高さ（例えば人の声の高さ）、音圧レベル等の情報が解析されてよい。音声データの解析は、音声認識を含んでよい。マイク３２は、収音部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００２４】
カメラ３４は、例えばレジや店舗３５の入口付近に設置され、例えばレジ待ちで並んでいる人物の列を撮影する。カメラ３４は、例えばレジ待ちで並んでいる人物の顔や全身を撮影してよい。カメラ３４は、ＰＯＳ端末３６を用いて商品を購入した人物（顧客）を撮影してよい。カメラ３４は、画像データととともに、画像データに関する付加情報（メタデータ、例えば撮影時刻、撮影場所）を保持してもよい。カメラ３４の数は１つ以上である。撮影された画像データやその付加情報は、カメラ３４内部のメモリで保存されてもよいし、サーバ１１に送られ、ストレージ１１５に保存されてもよい。画像データを基に、画像内に映り込んだ人物や物、店舗内の状態が解析されてよい。この解析は、カメラ３１内の処理部で行われてもよいし、サーバ１１に送られ、処理部１１１で行われてもよい。画像の解析は、画像認識を含んでよい。また、カメラ３４により撮影された画像は、例えば顔認識により人物が識別可能でよい。カメラ３４は、撮影部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。カメラ３４で撮影された画像は、来店した人物の属性情報（性別、年齢、客層、等）を得るために利用されてよい。
【００２５】
カメラ３１，３４は、ＲＧＢカメラであってもよいし、赤外線カメラであってもよいし、その他のカメラであってもよい。
【００２６】
センシングデバイス３７は、店舗３５内で人物の位置情報を取得する。センシングデバイス３７は、トレイやコースタに埋め込まれたり、伝票や座席札等に装着されたりしてよい。センシングデバイス３７には、位置情報を受信可能なビーコンやＧＰＳ機器が用いられてよい。
【００２７】
１つ以上の店舗機器５０は、例えば、デジタルサイネージ３３、ＰＯＳ（point of sales）端末３６、店員向けビューワ３８、プロジェクタ５２、空調装置５３、照明装置５４、スピーカ５５、テーブルタブレット５６、及びロボット５７を含む。店舗機器５０は、店舗３５に設けられた装置の一例である。各店舗機器５０は、処理部、メモリ、通信部、等を有する。店舗機器５０は、店舗３５内の環境を変化させる。
【００２８】
デジタルサイネージ３３は、レジ前や店舗の入口付近に設置され、文字や画像等の情報を表示する。デジタルサイネージ３３は、情報の表示により、記念日等の特別な映像演出を行ってよい。情報を表示する機器としては、デジタルサイネージ３３に限らず、タブレット端末等であってもよい。タブレット端末は、例えば、レジや店舗３５の入口付近や飲食スペースのテーブル上に配置されてよい。デジタルサイネージ３３は、表示装置の一例である。デジタルサイネージ３３は、表示部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００２９】
ＰＯＳ端末３６は、レジ台３５ｚに設置され、有人あるいは無人で店舗３５内の物品やサービスの購入を受け付け、決済する。したがって、ＰＯＳ端末３６は、顧客による購入を検知し、購入情報を管理する。購入情報は、ＰＯＳ端末３６に蓄積されてもよいし、ＰＯＳ端末３６とは別体として購入情報管理データベースに蓄積されてよい。購入情報管理データベースは、店舗３５やセンター９やクラウド上に設置されてよい。購入情報管理データベースは、サーバ１１のストレージ１１５に保持されてもよいし、サーバ１１とは別に設けられてもよい。ＰＯＳ端末３６は、操作部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００３０】
店員向けビューワ３８は、店舗３５の店員に向けて、各種情報やデータを表示する。店員向けビューワ３８は、店舗状況画面ＧＭ１（例えば図３参照）を表示してよい。店員向けビューワ３８は、表示部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００３１】
プロジェクタ５２は、店舗３５内における所定の場所（例えば壁面）に文字や画像等の情報を投影する。プロジェクタ５２は、情報の投影により、記念日等の特別な映像演出を行ってよい。プロジェクタ５２は、投影部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。投影部は、投影データを投影する。
【００３２】
テーブルタブレット５６は、インストール済みのアプリケーションを実行し、各種処理（例えば人物からの注文の受け付け、販売促進に関する情報の表示）を行う。テーブルタブレットは、表示部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００３３】
空調装置５３は、店舗３５に設置された空調機器であり、店舗３５における任意の領域（例えばレジ、入口付近、飲食スペース）における空気の状態（例えば、温度、湿度、清浄度、気流、香り、その他の空気の状態）を調節する。空調装置５３は、エアコンの他、空気清浄機、アロマディフューザー等を含んでよい。空調装置５３は、例えば、空調制御部、表示部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。空調制御部は、空気の状態を制御する。
【００３４】
照明装置５４は、店舗３５の任意の領域（例えばレジ、入口付近、飲食スペース）に設置され、各領域を照明する。照明装置５４は、光源、表示部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００３５】
スピーカ５５は、店舗３５の任意の領域（例えばレジ、入口付近、飲食スペース）に設置されてよい。スピーカ５５は、音声データを出力し、例えば、音楽を出力したり、お知らせ等の音声を報知したりする。ここでの音声データは、例えば、人や動物の声、機械音、音楽、その他の音を広く含む。スピーカ５５は、音響出力部、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００３６】
ロボット５７は、店舗３５に来店した人物に対して、各種サービスを提供する。ロボット５７は、例えば、商品を人物が着席した座席まで運んだり、追加の注文を受け付けたり、店舗３５における各領域を清掃したりしてよい。ロボット５７は、ロボット５７が有する各種センサ、ロボットが動作するための駆動力を提供するモータ、処理部、メモリ、通信部、等を有する。
【００３７】
スマートフォン４１は、人物が所持する携帯端末の一例であり、店舗３５の商品の購入を支援可能である。例えば、スマートフォン４１は、購入時にアプリケーションを実行し、ＥＣ（Electronic Commerce）決済してよい。したがって、商品の購入は、店舗３５内に限らず、店舗３５外において実施されてもよい。スマートフォン４１は、処理部４１１、通信部４１２、タッチパネル４１３、及びメモリ４１４を含む構成を有する。携帯端末としては、スマートフォン４１に限らず、タブレット端末でもよい。
【００３８】
本実施形態の各装置の処理部は、例えば、プロセッサがメモリに保持されたプログラムを実行することで、各種機能を実現する。プロセッサは、ＭＰＵ（Micro processing Unit）、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＧＰＵ（Graphical Processing Unit）、等を含んでよい。
【００３９】
本実施形態の各装置のメモリは、一次記憶装置（例えばＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory））を含む。メモリは、二次記憶装置（例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive））や三次記憶装置（例えば光ディスク、ＳＤカード）を含んでよい。メモリは、その他の記憶装置を含んでよい。なお、サーバ１１では、メモリ１１２とストレージ１１５に分けて記載している。例えば、メモリ１１２は一次記憶装置を含み、ストレージ１１５は二次記憶装置や三次記憶装置を含んでよい。
【００４０】
本実施形態の各装置の通信部は、無線又は有線を介して通信する。通信部による通信方式は、例えば、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）、電力線通信、近距離無線通信（例えばBluetooth（登録商標）通信）、携帯電話用の通信等の通信方式を含んでよい。
【００４１】
図２は、判定シート１００の一例を示すテーブルである。
【００４２】
判定シート１００は、店舗内に所在する人物の状況に応じたアクションを判定するために、事前に作成される。作成された判定シート１００は、ストレージ１１５に保持されてよい。判定シート１００の内容は、各店舗３５において共通でもよいし、店舗３５毎に異なってもよい。判定シート１００は、所定のタイミングで（例えば定期的に）更新されてもよいし、更新されなくてもよい。判定シート１００は、店舗３５の運営側にて管理され得る。したがって、判定シート１００は、店舗３５のポリシに応じて、適宜変更され得る。
【００４３】
サーバ１１の処理部１１１は、店舗内の人物の状況それぞれに対し、判定シート１００で定義されたアクションを実行するべく、店舗機器５０の制御を指示する。
【００４４】
この場合、処理部１１１は、判定シート１００に従って、店舗内の人物に関する複数の顧客情報（例えば人物の滞在時間、人物の購入金額、及びその他の顧客情報（例えば人物の過去の来店日、人物の誕生日などの記念日））の少なくとも１つに基づいて、判定対象の人物がどのような人物であるかを分類してよい。センサ機器３０により検出された検出データに基づく分析結果（例えば滞在時間含む）がストレージ１１５に記憶されており、人物の滞在時間は、ストレージ１１５から取得されてよい。購入金額の情報は、購入情報管理データベースから取得されてよい。その他の顧客情報は、例えば顧客ＤＢ１４から取得されてよい。
【００４５】
処理部１１１は、判定シート１００に従って、人物の分類結果に基づいて、アクションを決定してよい。処理部１１１は、通信部１１３を介して、決定されたアクションの実行するための装置制御情報を、少なくとも１つの店舗機器５０に送信してよい。この装置制御情報は、アクションの内容を示す情報や、アクションを実行するために店舗機器５０を制御するための情報を含んでよい。店舗機器５０の処理部は、通信部を介して装置制御情報を受信し、装置制御情報に従って、店舗機器５０の動作を制御する。
【００４６】
判定シート１００には、以下のような人物の状況に応じたアクションが定義されてよい。
（１）人物の滞在時間が３０分未満である場合、アクションは、特に規定されていなくてよい。
（２）人物の滞在時間が３０分以上６０分未満である場合、購入金額や顧客情報によって、アクションが異なってよい。
【００４７】
（２−１）購入金額が１０００円未満である場合、顧客ＤＢ１４に顧客情報が存在しない場合、アクションは、テーブルタブレット５６やロボット５７により注文を促すためのメッセージを通知することを含んでよい。また、この場合のアクションは、上記通知後においても商品の購入が無い場合、人物に対してサービスが提供されない旨を通知することを含んでよい。
【００４８】
（２−２）購入金額が１０００円未満であり、かつ、常連客である場合、アクションは、特に規定されていなくてよい。常連客は、例えば、１週間以内に店舗３５に来店しており、来店時の平均購入金額が１０００円以上である人物（顧客）でよい。来店日や来店時の購入金額の情報は、顧客ＤＢ１４に保持されていてよい。
【００４９】
（２−３）購入金額が１０００円未満であり、かつ、本日（今回の来店日）が誕生日である場合、アクションは、プロジェクタ５２やスピーカ５５でお祝いのメッセージや音楽を音声出力することを含んでよい。また、この場合のアクションは、ロボット５７が記念品を運ぶことを含んでよい。人物（顧客）の誕生日（生年月日）の情報は、顧客ＤＢ１４に保持されていてよい。
【００５０】
（２−４）購入金額が１０００円以上である場合、アクションは、特に規定されていなくてよい。つまり、滞在時間の長さに対する購入金額が、店舗３５の運営者が想定する所望の金額を満たしているため、店舗内の人物のアクションを人物の自由意思に委ねることを意図してよい。
【００５１】
（３）人物の滞在時間が６０分以上である場合、購入金額及び顧客情報によって、アクションが異なる。
【００５２】
（３−１）購入金額が１０００円未満である場合、顧客ＤＢ１４に顧客情報が存在しない場合、アクションは、注文がないことを確認し、注文がない場合には照明装置５４及び空調装置５３の少なくとも一方をオフにすることを含んでよい。また、この場合のアクションは、ロボット５７が食器等を片付けることを含んでよい。
【００５３】
（３−２）購入金額が１０００円未満であり、かつ、常連客である場合、アクションは、特に規定されていなくてよい。
【００５４】
（３−３）購入金額が１０００円未満であり、かつ、本日（今回の来店日）が誕生日である場合、アクションは、特に規定されていなくてよい。
【００５５】
（３−４）購入金額が１０００円以上である場合、アクションは、特に規定されていなくてよい。
【００５６】
なお、（２−１）及び（３−１）のアクションは、店舗３５内の混雑度が閾値以上である場合又は待機客が存在する場合に限り、実施されてもよい。
【００５７】
また、判定シート１００には、顧客情報に各種イベントを加味し、以下のようなアクションの定義が含まれてよい。
【００５８】
（４）人物の滞在時間が３０分未満であり、かつ、この人物が店舗３５において１００人目の顧客（来店者）である場合、アクションは、上記（１）によらず、プロジェクタ５２で任意の映像（投影データ）を投影することを含んでよい。また、この場合のアクションは、スピーカ５５でお祝いのメッセージを発音したり、音楽を再生したりすることを含んでよい。また、この場合のアクションは、ロボット５７が人物の所在位置まで記念品を運搬することを含んでよい。
【００５９】
（５）人物の滞在時間が３０分以上であり、かつ、１００人目の顧客（来店者）である場合、アクションは、上記（２）、（３）によらず、特に規定されていなくてよい。つまり、人物の滞在時間が３０分以上であっても、店舗機器５０により特別に演出されてなくてよい。
【００６０】
なお、判定シート１００に定義された内容は、一例である。処理部１１１は、他の内容が記載された判定シートに従って、アクションを決定してもよい。
【００６１】
図３は店舗状況を表示する店員向けビューワ３８の店舗状況画面ＧＭ１の一例を示す図である。
【００６２】
サーバ１１の処理部１１１は、店舗３５内のレイアウトの情報を取得する。処理部１１１は、このレイアウトの情報を、ストレージ１１５や外部サーバから取得してよい。レイアウトの情報は、例えば、テーブルの配置の情報、イスの配置の情報、各店舗機器５０の配置の情報を含んでよい。また、処理部１１１は、人物の所在位置（例えば後述する、認識された人物のＸ座標、Ｙ座標）の情報を取得してよい。処理部１１１は、通信部１１３を介して、店員向けビューワ３８に、レイアウトの情報や人物の所在位置の情報を、装置制御情報に含めて送信してよい。店員向けビューワ３８の処理部は、通信部を介して装置制御情報を受信し、レイアウトの情報や人物の所在位置の情報に基づいて表示する。
【００６３】
店舗状況画面ＧＭ１には、店舗３５内の座席状況がテーブルＴｉ（ｉ＝１，２，…），イスＣｍ（ｍ＝１，２，…）で表示される。また、イスＣｍに着座する人物を表す顧客マーカＨｎ（ｎ＝１，２，…）が表示される。顧客マーカＨｎは、人物の位置情報で示される位置に表示される。
【００６４】
図３では、テーブルＴ１の向かい合う２つのイスＣ１，Ｃ２には、それぞれ第１の表示態様（例えば黄色）の顧客マーカＨ１，Ｈ２で表される２人の人物が着座している。第１の表示態様は、滞在時間が、３０分以上６０分未満であることを示している。つまり、テーブルＴ１の２人の人物の滞在時間は、３０分以上６０分未満である。
【００６５】
また、テーブルＴ８の向かい合う４つのイスには、それぞれ第１の表示態様の顧客マーカＨ３〜Ｈ６で表される４人の人物が着座している。４人の人物の滞在時間は、３０分以上６０分未満である。
【００６６】
また、テーブルＴ１４の向かい合う４つのイスには、それぞれ第２の表示態様（例えば赤色）の顧客マーカＨ７〜Ｈ１０で表される４人の人物が着座している。４人の人物の滞在時間は、６０分以上である。
【００６７】
なお、顧客マーカＨｎは、様々な方法で表示されてよい。例えば、単純な形状（例えば円形、楕円形、多角形、その他の形状）で表示されてもよく、表示態様（例えば形状、表示色、表示模様、表示パターン）の違いにより人物の分類を示してよい。また、顧客マーカＨｎは、顧客イメージを表すイラストや人物の画像（例えば、店舗の入口で撮影された顔画像）を表示することも可能である。この場合でも、表示態様の違いにより、人物の分類を示してよい。なお、人物の画像が扱われる際には、マスキング等により人物のプライバシが配慮される。
【００６８】
店舗状況画面ＧＭ１の下方には、顧客マーカＨｎの表示態様の説明が表示されてよい。表示態様の説明がされることで、例えば店員向けビューワ３８を確認した店員は、顧客マーカＨｎが付された人物の滞在時間を容易に知ることができる。
【００６９】
例えば、顧客マーカＨｎが第１の表示対象（例えば黄色、図中では斜線ハッチング表示）で表示される場合、人物の滞在時間が３０分以上６０分未満であることを表してよい。顧客マーカＨｎが第２の表示態様（例えば赤色、図中では黒塗り潰し表示）である場合、人物の滞在時間が６０分以上であることを表してよい。顧客マーカＨｎが第３の表示態様（例えば青色、図中では白塗り潰し表示）で表示される場合、人物の滞在時間が３０分未満であることを表してよい。なお、顧客マーカＨｎの表示態様の説明は、店舗状況画面ＧＭ１から見えないようにされてもよい。
【００７０】
店舗状況管理システム５は、店舗状況画面ＧＭ１を表示することで、店舗３５内の各位置にどのような特性を有する人物が所在するかを可視化できる。よって、例えば、店員は、店員向けビューワ３８に表示された顧客マーカＨｎの位置と表示態様を確認することで、人物の元に出向き、人物の分類に適した対応方法でサービス提供等を行うことができる。できる。
【００７１】
なお、判定シート１００に示したように、人物の滞在時間のみに応じて人物が分類されるのではなく、人物の滞在時間と、人物の滞在時間以外の顧客情報（例えば購入金額）にと、基づいて、人物が分類されてよい。様々な顧客情報に基づく人物の分類が、表示態様以外により示されてよい。
【００７２】
また、店舗状況画面ＧＭ１は、人物の分類を顧客マーカＨｎの表示態様によって示すとともに、この人物に関する顧客情報の少なくとも一部を表示してもよい。例えば、第１の表示態様で表示された顧客マーカＨ２に対応させて、人物の識別情報（例えば後述するＵＩＤ、例えば「１」）、購入金額（支払金額、例えば「１５００円」）、滞在時間（例えば３０分）の情報が表示されてよい。顧客情報は、例えば、顧客ＤＢ１４に保持された情報の少なくとも一部を含んでもよい。
【００７３】
これにより、店員は、店舗内の人物の分類とともに、この人物の詳細な情報を確認することもできる。よって、店員は、店舗内の人物の詳細な情報を加味したきめ細やかなサービスを人物に対して行うことができる。
【００７４】
次に、店舗状況管理システム５の動作について説明する。
【００７５】
本実施形態では、店舗３５内に人物Ｈ、顧客が所在することを説明するが、人物Ｈは、カメラ３１，３４やマイク３２により検出された検出データ（画像データ、音声データ）に対する認識処理により、検知される人物であり、消費者とも称する。顧客は、人物Ｈのうち、特定の人物であり、店舗３５への過去の来店等により顧客ＤＢ１４に既に登録されている人物である。人物Ｈ及び特定の人物としての顧客は、いずれも店舗３５に所在する顧客の一例である。
【００７６】
（人物の特定）
始めに、店舗３５に入店した人物を特定する動作を示す。図４は消費者ＩＤ発行手順の一例を示すフローチャートである。
【００７７】
店舗３５の入口付近には、レジ台３５ｚが設置される（図１参照）。レジ台３５ｚには、ＰＯＳ端末３６が置かれ、レジ付近にはデジタルサイネージ３３が設置されている。ここでは、ＰＯＳ端末３６は、２台用意されており、それぞれＰＯＳ端末３６を識別するためのＰＯＳ識別情報（ＩＤ）：ＰＳ１，ＰＳ２で識別される。また、レジ情報（ＰＯＳ端末３６の上方）には、カメラ３４が取り付けられてよい。カメラ３４は、レジ前（ＰＯＳ端末３６の前方）を撮影し、撮影した画像に対し画像認識を行う。
【００７８】
サーバ１１の処理部１１１は、カメラ３４によって撮影された画像に対する画像認識の結果を受信する（Ｓ１１）。なお、処理部１１１は、カメラ３４によって撮影された画像を受信し、画像に対して画像認識を行い、画像認識の結果を取得してもよい。
【００７９】
処理部１１１は、画像認識の結果、レジ前に所在する人物Ｈを検知（認識）したか否かを判別する（Ｓ１２）。レジ前に所在する人物Ｈが検知されなかった場合、処理部１１１は、Ｓ１１の処理に戻る。
【００８０】
レジ前に所在する人物Ｈが検知された場合、処理部１１１は、検知された人物Ｈに対し、消費者ＩＤ（ＵＩＤ）を発行し、消費者情報テーブル２０１に、ＵＩＤ及び検知された人物Ｈの位置情報（Ｘ座標，Ｙ座標）を付与する（Ｓ１３）。消費者情報テーブル２０１には、レジ前の人物の検知が記録される。
【００８１】
図５Ａは人物検知時の消費者情報テーブル２０１の記録内容の一例を示す図である。消費者情報テーブル２０１には、ＵＩＤ：Ｕ１、顧客ＩＤ：なし、属性：なし、ＣＡＭＩＤ：ＣＡＭ１、Ｘ座標：１０、Ｙ座標：１０、エリア：１Ｆ、タイムスタンプ：００：００：００が記録される。
【００８２】
「ＵＩＤ」は、レジ前に所在すること等が検知された人物Ｈを識別するための識別情報の一例である。「顧客ＩＤ」は、店舗３５を利用する会員を識別するための識別情報の一例である。「属性」は、人物Ｈの特徴を示す特徴情報の一例である。人物Ｈの属性は、例えば、年齢、性別、カテゴリ（例えばビジネスパーソン、子供）を含んでよい。人物Ｈの属性は、顧客ＤＢ１４に保持された情報の少なくとも一部を有してもよい。ＣＡＭＩＤは、カメラ３１，３４を識別するための識別情報の一例である。なお、ＣＡＭ１は、カメラ３４の識別情報の一例であってよい。「Ｘ座標」は、人物Ｈの所在位置のＸ方向成分（例えば図６参照）を示す。「Ｙ座標」は、人物Ｈの所在位置のＹ方向成分（例えば図６参照）を示す。Ｘ方向、Ｙ方向は、テーブルＴに沿う方向でよい。エリアは、人物Ｈが所在する店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。タイムスタンプは、消費者情報テーブル２０１に人物Ｈに関する情報が記録された時刻を表す。
【００８３】
処理部１１１は、ＰＯＳ端末３６で注文を受け付け、決済完了が通知されるまで待つ（Ｓ１４）。ＰＯＳ端末３６から決済完了が通知されると、処理部１１１は、消費者情報テーブル２０１に注文・決済完了時のタイムスタンプを記録する。
【００８４】
図５Ｂは注文・決済完了時の消費者情報テーブル２０１の記録内容の一例を示す図である。タイムスタンプが、注文・決済完了時の時刻００：０１：００に更新されている。
【００８５】
処理部１１１は、購入情報テーブル２０２にＵＩＤを付与する（Ｓ１５）。購入情報テーブル２０２は、購入情報の記録を示すテーブルである。
【００８６】
図５Ｃは購入情報テーブル２０２の登録内容の一例を示す図である。購入情報テーブル２０２には、注文ＩＤ：０００１，顧客ＩＤ：なし，ＵＩＤ：Ｕ１，ＰＯＳＩＤ：Ｐ１，名称：ポテト，価格：３００，タイムスタンプ：００：０１：００が記録される。
【００８７】
「注文ＩＤ」は、ＰＯＳ端末３６を用いた注文（購入）を識別する識別情報の一例である。ＰＯＳＩＤは、注文を実施したＰＯＳ端末３６を識別する識別情報の一例である。名称は、注文を受けた商品の名称を示す。価格は、注文を受けた商品の価格を示す。タイムスタンプは、Ｓ１５のＵＩＤ付与時の時刻を示す。
【００８８】
処理部１１１は、顧客ＩＤを特定したか否かを判別する（Ｓ１６）。この場合、処理部１１１は、検知された人物Ｈに対応する顧客ＩＤが、顧客ＤＢ１４に登録されているか否かを判別する。検知された人物Ｈに対応する顧客ＩＤは、例えば、人物Ｈが、会員カードを提示して決済することで、ＰＯＳ端末３６により取得され、ＰＯＳ端末３６からサーバ１１へ送られる。また、顧客ＩＤは、登録されている場合、顧客ＤＢ１４に登録されており、サーバ１１へ送られる。また、顧客ＩＤの特定は、人物Ｈが所持するスマートフォン４１を用いたアプリケーションに登録されている顧客ＩＤを用いることでも可能である。また、カメラ３４により撮影された画像に対する顔認識により検知された顔の情報を顧客ＩＤとして扱い、顧客ＤＢ１４に登録された顔の情報を顧客ＩＤとして扱い、両者が一致しているか否かが判別されてもよい。顧客ＩＤが特定されない場合、処理部１１１は、本処理を終了する。
【００８９】
一方、顧客ＩＤが特定された場合、処理部１１１は、購入情報テーブル２０２に顧客ＩＤを付与する（Ｓ１７）。
【００９０】
図５Ｄは顧客ＩＤが特定された購入情報テーブル２０２の記録内容の一例を示す図である。図５Ｄの購入情報テーブル２０２には、顧客ＩＤ：ＣＳ１が登録される。
【００９１】
図５Ｅは顧客ＩＤが特定された消費者情報テーブル２０１の登録内容の一例を示す図である。図５Ｅの消費者情報テーブル２０１にも、顧客ＩＤ：ＣＳ１が登録されるので、消費者ＩＤ：Ｕ１と顧客ＩＤ：ＣＳ１とが紐付けされる。顧客ＩＤと消費者ＩＤとが紐付けられたことで、サーバ１１は、例えば、人物Ｈが常連客であるか否か、人物Ｈの取りやすい行動（例えば滞在時間が長い人物）、来店日が誕生日であるか否か、等の情報を取得できる。
【００９２】
（追跡動作）
次に、レジ前で検知された人物Ｈが着席するまで人物Ｈを追跡する動作を示す。図６はレジ前で検知された人物Ｈの移動経路の一例を示す図である。人物Ｈは、レジ前のカメラ３４で撮影された後、飲食スペースに向かって移動する。人物Ｈは、移動の途中で、コースタｑ１を手に取り、テーブルＴ１のイスＣ１に着席する。人物Ｈの移動中、飲食スペースのカメラ３１は、人物Ｈを撮影する。なお、レジ前のカメラ３４で撮影された画像に対する画像認識の結果は、図４のＳ１１で取得されている。
【００９３】
図７は人物Ｈの追跡手順の一例を示すフローチャートである。図７の動作は、飲食スペースでの動作に該当する。
【００９４】
サーバ１１の処理部１１１は、カメラ３１（ＣＡＭＩＤ：ＣＡＭ１）によって撮影された画像に対する画像認識の結果を受信する（Ｓ２１）。なお、処理部１１１は、カメラ３１によって撮影された画像を受信し、画像に対して画像認識を行い、画像認識の結果を取得してもよい。
【００９５】
処理部１１１は、画像認識の結果、画像内に人物Ｈを検知したか否かを判別する（Ｓ２２）。人物Ｈを検知しなかった場合、処理部１１１は、Ｓ２１の処理に戻る。
【００９６】
人物Ｈが検知された場合、処理部１１１は、人物Ｈの特徴及び位置座標を基に、レジ前で撮影された人物Ｈと同じ人物を特定したか否かを判別する（Ｓ２３）。人物を特定されなかった場合、処理部１１１は、Ｓ２１に戻る。
【００９７】
レジ前の人物Ｈと飲食スペースの人物Ｈとが同一人物であるか否かは、例えば、消費者情報テーブル２０１に保持された人物Ｈの属性の情報を参照して判別可能である。例えば、Ｓ２１における画像認識の結果得られた人物Ｈの外見的特徴（例えば、身長、体形、メガネ等の身につけている物や持ち物、の特徴）と、消費者情報テーブル２０１に保持された属性の情報と、が一致又は近似するか否かによって判別されてよい。
【００９８】
同じ人物であると特定できた場合、処理部１１１は、飲食スペースに設置されたカメラ３１で人物を追跡する。
【００９９】
図８Ａはカメラ３１，３４による人物の追跡の記録の一例を示すテーブルである。カメラ追跡テーブル２１１には、ＵＩＤ、顧客ＩＤ、属性、ＣＡＭＩＤ、Ｘ座標、Ｙ座標、エリア、タイムスタンプが時系列に登録される。人物の追跡の記録では、人物の追跡に関する追跡情報が記録される。例えば、追跡情報に含まれる滞在位置の変動は、Ｘ座標、Ｙ座標を基に導出可能であり、追跡情報に含まれる滞在時間は、タイムスタンプを基に導出可能である。
【０１００】
例えば、レジ前のカメラ３４で人物が撮影された場合、カメラ追跡テーブル２１１には、図８Ａでは、ＵＩＤ：Ｕ１、顧客ＩＤ：ＣＳ１、ＣＡＭＩＤ：ＣＡＭ１、Ｘ座標：１０、Ｙ座標：１０、エリア：１Ｆ、タイムスタンプ：００：０１：００が含まれて登録される。その後、飲食スペースのカメラ３１で人物Ｈが特定された場合、図８Ａでは、カメラ追跡テーブル２１１には、ＵＩＤ：Ｕ１、顧客ＩＤ：ＣＳ１、ＣＡＭＩＤ：ＣＡＭ２、Ｘ座標：２０、Ｙ座標：２０、エリア：１Ｆ、タイムスタンプ：００：０１：０１が追加登録される。以後、同様に、カメラ追跡テーブル２１１には、人物Ｈの位置を示すＸ座標やＹ座標やタイムスタンプが更新されながら、各データ（レコード）が追加登録される。各タイミングで蓄積された人物Ｈの位置（Ｘ座標、Ｙ座標）の情報は、人物Ｈを追跡して管理する動線管理に使用されてよい。
【０１０１】
カメラ追跡テーブル２１１が保持する項目は、消費者情報テーブル２０１が保持する項目と同じでよい。処理部１１１は、カメラ追跡テーブル２１１において、消費者情報テーブル２０１が保持する情報の少なくとも一部を書き込んでよい。また、カメラ追跡テーブル２１１を用意せずに、消費者情報テーブル２０１にレコードを追加していくことで、人物Ｈの移動を追跡してもよい。
【０１０２】
処理部１１１は、センシングデバイス３７により位置情報等を検知したか否かを判定する（Ｓ２４）。センシングデバイス３７により検知すると、処理部１１１は、人物Ｈが所持するコースタｑ１に埋め込まれたセンシングデバイス３７で検知された位置情報を含めて、デバイス位置テーブル２１２を更新する。
【０１０３】
なお、図８Ａに示した追跡情報を記録するテーブルにはＵＩＤや顧客ＩＤが含まれ、前述した図５Ｄに示した購入情報テーブル２０２においてもＵＩＤや顧客ＩＤが含まれている。したがって、サーバ１１の処理部１１１により、人物Ｈの購入情報と追跡情報とが、ＵＩＤや顧客ＩＤを介して、関連付けされている。
【０１０４】
図８Ｂはセンシングデバイス３７による位置データの記録の一例を示すテーブルである。デバイス位置テーブル２１２には、ＳＩＤ：Ｓ１，ＵＩＤ：Ｕ１，Ｘ座標：４０、Ｙ座標：４０，エリア：１Ｆ、タイムスタンプ：００：０１：０４が登録される。
【０１０５】
「ＳＩＤ」は、センシングデバイス３７を識別する識別情報の一例である。「ＵＩＤ」は、例えばセンシングデバイス３７を所持する人物Ｈを識別する識別情報の一例である。Ｘ座標は、センシングデバイス３７の位置のＸ方向成分でよい。Ｙ座標は、センシングデバイス３７の位置のＹ方向成分でよい。エリアは、センシングデバイス３７が位置する店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。タイムスタンプは、デバイス位置テーブル２１２に、センシングデバイス３７の位置データが記録された時刻を表す。
【０１０６】
なお、処理部１１１は、センシングデバイス３７の位置情報（例えばＸ座標、Ｙ座標）と人物Ｈの位置情報（例えばＸ座標、Ｙ座標）が異なる場合、センシングデバイス３７の位置情報を用いて人物Ｈの位置情報を修正してもよいし、センシングデバイス３７の位置情報で人物Ｈの位置情報を置換してもよい。センシングデバイス３７の検出情報を用いて、追跡処理が行われてもよい。
【０１０７】
センシングデバイス３７により位置情報等が検知されない場合、処理部１１１はＳ２１に進んでもよいし、Ｓ２５に進んでセンシングデバイス３７の位置情報等を用いずに処理してもよい。
【０１０８】
処理部１１１は、人物Ｈが一定時間移動しないか否かを判定する（Ｓ２５）。一定時間移動しないとは、例えば、一定時間（閾値ｔｈ１の時間）以上の時間において、人物Ｈの移動距離が閾値ｔｈ２未満であることを示す。人物Ｈが移動した場合、Ｓ２１に進み、人物Ｈが移動しない場合、Ｓ２６に進んでよい。
【０１０９】
人物Ｈが一定時間移動しない場合、処理部１１１は、人物Ｈが人物Ｈの近傍に存在するイスＣｍに着席し、イスＣｍが属するテーブルＴｉを利用していると判断し、テーブルＴｉ及びイスＣｍの状態を変更する（Ｓ２６）。テーブルＴｉ及びイスＣｍの状態の変更は、イス利用テーブル２１３及びテーブル利用テーブル２１４に反映される。
【０１１０】
図８Ｃはイス利用の記録の一例を示すテーブルである。イス利用テーブル２１３には、イスＩＤ：Ｃ１，Ｘ座標：４０、Ｙ座標：４０，利用者：Ｕ１，テーブルＩＤ：Ｔ１，タイムスタンプ：００：０２：００が登録される。
【０１１１】
「イスＩＤ」は、イスを識別する識別情報の一例である。「Ｘ座標」は、イスの位置のＸ方向成分を示す。「Ｙ座標」は、イスの位置のＹ方向成分を示す。「利用者」は、イスを利用する、つまりイスに着席する人物Ｈを識別する識別情報の一例である。「テーブルＩＤ」は、イスが属するテーブルを識別する識別情報の一例である。タイムスタンプは、イス利用テーブル２１３に、上記のイス利用に関する情報が記録された時刻を示す。
【０１１２】
図８Ｄはテーブル利用の記録の一例を示すテーブルである。テーブル利用テーブル２１４には、テーブルＩＤ：Ｔ１，Ｘ座標：３０、Ｙ座標：３０，在席状況：Ｕ１，座席数：４，エリア：１Ｆ，タイムスタンプ：００：０２：００が登録される。
【０１１３】
「テーブルＩＤ」は、テーブルを識別する識別情報の一例である。「Ｘ座標」は、テーブルの位置のＸ方向成分を示す。「Ｙ座標」は、テーブルの位置のＹ方向成分を示す。「在席状況」は、テーブルに属するイスの利用状況を示し、例えば、テーブルに属するイスに着席する人物Ｈの識別情報が示される。「座席数」は、テーブルに属するイスの総数を示す。エリアは、テーブルが位置する店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。タイムスタンプは、テーブル利用テーブル２１４に、上記のテーブル利用に関する情報が記録された時刻を示す。
【０１１４】
このような人物Ｈの追跡動作によれば、店舗状況管理システム５は、店舗３５に来店した人物Ｈをレジ前から飲食スペースに移動し、着席に至るまで追跡できる。また、店舗状況管理システム５は、着席後の人物Ｈの状況も、店舗３５外に退出するまで適宜更新しながら把握できる。また、店舗状況管理システム５は、追跡動作では、センシングデバイス３７の位置情報を用いることで、センシングデバイス３７が人物Ｈに付随して移動するので、センシングデバイス３７の移動を追跡することで、人物Ｈの移動を追跡できる。つまり、店舗状況管理システム５は、センシングデバイス３７の追跡も行うことで、人物Ｈの追跡を補助してもよい。また、店舗状況管理システム５は、画像認識の精度が低く、画像認識の結果を用いて人物Ｈの追跡を行うことが困難である場合でも、センシングデバイス３７の移動を間接的に追跡できる。
【０１１５】
なお、Ｓ２４が省略されてもよい。この場合でも、カメラ３１，３４による画像認識の結果を用いて、人物Ｈの移動を追跡できればよい。
【０１１６】
次に、店舗状況画面ＧＭ１への表示動作を示す。
図９は店舗状況画面ＧＭ１への表示手順の一例を示すフローチャートである。ここでは、人物Ｈが、ＵＩＤ：１であり、人物Ｈの購入金額が３００円であり、人物Ｈの滞在時間が３０分であり、人物ＨがテーブルＴ１に属するイスに着席することを主に想定する。
【０１１７】
サーバ１１の処理部１１１は、カメラ３１（ＣＡＭＩＤ：ＣＡＭ１）によって撮影された画像に対する画像認識の結果を受信する（Ｓ３１）。なお、処理部１１１は、カメラ３１によって撮影された画像を受信し、画像に対して画像認識を行い、画像認識の結果を取得してもよい。
【０１１８】
処理部１１１は、画像認識の結果、画像内に人物Ｈを検知したか否かを判別する（Ｓ３２）。人物を検知しなかった場合、処理部１１１は、Ｓ３１の処理に戻る。
【０１１９】
人物Ｈが検知された場合、処理部１１１は、人物Ｈの特徴及び位置座標を基に、人物Ｈがどのような人物であるかを特定する（Ｓ３３）。例えば、図４のＳ１２において検知された、レジ前に所在した人物と同一人物と同じであるか、図７のＳ２３において特定された人物と同じであるか、等により人物Ｈが特定される。人物Ｈが特定されなかった場合、処理部１１１は、Ｓ２１に戻る。人物Ｈの特定方法は、例えばＳ２３で示した方法と同じでよい。
【０１２０】
人物Ｈが特定された場合、人物Ｈの検知が記録される。図１０Ａは人物検知の記録の一例を示すテーブルである。図１０Ａでは、人物検知情報テーブル２２１には、ＵＩＤ：Ｕ１、顧客ＩＤ：ＣＳ１、ＣＡＭＩＤ：ＣＡＭ２、Ｘ座標：４０、Ｙ座標：４０、エリア：１Ｆ、タイムスタンプ：００：３１：００、が含まれて登録される。
【０１２１】
なお、図１０Ａには、人物Ｈの追跡の記録が保持されてよい。つまり、人物検知情報テーブル２２１は、カメラ追跡テーブル２１１の一部の情報を示してよい。例えば、人物検知情報テーブル２２１には、図８Ａと同様に、人物の追跡の記録がタイムスタンプ００：０１：００〜が毎秒記録されていてよい。この場合、処理部１１１は、この人物Ｈが３０分にわたって店舗３５に滞在していることを認識可能である。
【０１２２】
また、Ｓ３３で人物Ｈを特定された場合、処理部１１１は、特定された人物Ｈである顧客：ＣＳ１について導出された情報と購入情報とを突き合わせる（Ｓ３４）。この突き合わせにより、購入情報には、顧客ＩＤが付与される。購入情報は、購入情報テーブル２０２に登録されており、購入情報テーブル２０２の登録内容は、図５Ｄに示した通りでよい。
【０１２３】
また、処理部１１１は、特定された人物Ｈである顧客：ＣＳ１について導出された情報とテーブル情報とを突き合わせる（Ｓ３５）。この突き合わせにより、テーブル情報には、顧客ＩＤが付与される。テーブル情報は、テーブル利用テーブル２１４に登録されており、テーブル利用テーブル２１４の登録内容は、図８Ｄに示した通りである。
【０１２４】
また、処理部１１１は、特定された人物Ｈである顧客：ＣＳ１について導出された情報と顧客ＤＢ１４とを突き合わせる（Ｓ３６）。この突き合わせにより、顧客情報に今回の購入情報が付与される。顧客情報は、顧客ＤＢ１４に保持されてよいし、顧客ＤＢ１４に保持された情報以外の情報を含んでもよい。
【０１２５】
図１０Ｂは顧客ＤＢ１４の記録の一例を示すテーブルである。顧客ＤＢテーブル２２４には、顧客ＩＤ：ＣＳ１，年齢：３０，性別：男，生年月日：１９９０／４／１，購入回数：１０，前回来店日：２０１８／１／４，前回購入金額：８００、が登録される。なお、顧客ＤＢ１４には、他の顧客の顧客情報が多数保持されていてよい。
【０１２６】
「顧客ＩＤ」は、顧客ＤＢに登録された人物Ｈである顧客を識別する識別情報の一例である。「年齢」は、顧客の年齢である。「性別」は、顧客の性別である。「生年月日」は、顧客の生年月日である。「購入回数」は、顧客が購入した回数である。「前回来店日」は、店舗３５に顧客が前回来店した日である。「前回購入金額」は、顧客が前回来店時に購入した金額である。
【０１２７】
処理部１１１は、人物Ｈの検知、特定、追跡、購入金額、顧客情報、等に基づいて、人物Ｈ（顧客）を分類し、店員向けビューワ３８に、店舗３５のレイアウトの情報、人物Ｈの位置情報、人物Ｈの分類情報、等を含む装置制御情報を送信する。店員向けビューワ３８の処理部は、通信部を介してこれらの情報を受信し、これらの情報に基づいて、店舗状況画面ＧＭ１を表示する（Ｓ３７）。
【０１２８】
処理部１１１は、例えば、人物Ｈの滞在時間や購入情報に基づいて、人物Ｈを分類してよい。人物Ｈの滞在時間は、例えば人物Ｈの追跡の結果得られてよい。処理部１１１は、分類結果を、店舗状況画面ＧＭ１における顧客マーカの表示態様により表示してよい。例えば、店舗状況画面ＧＭ１には、テーブルＴ１のイスＣ１に着座する人物Ｈの顧客マーカＨｎが、赤色の表示態様で表示されてよい。この赤色の表示態様は、例えば購入金額５００円以下で、滞在時間が３０分である人物Ｈを表現していてよい。人物Ｈは、図２の判定シート１００に従って分類されてもよい。
【０１２９】
また、図４、図７、図９の処理は複数回実施され、表示内容が変更になる場合、表示される店舗状況画面ＧＭ１を更新する（Ｓ３７）。図４、図７、図９の処理は複数回実施されてよい。実施のタイミングは、定期的でも任意のタイミングでもよい。処理部１１１は、特定した人物Ｈの位置や滞在時間や購入情報が変化した場合、滞在時間や購入情報に基づいて、顧客マーカの表示位置や表示態様を変更してよい。
【０１３０】
このような店舗状況画面ＧＭ１の表示動作によれば、店舗状況管理システム５は、店舗に来店した人物Ｈがどのような人物であるかを示す人物の特性の情報を、顧客マーカＨｎの表示態様により提供できる。よって、店員向けビューワ３８を確認した店員は、顧客マーカＨｎの表示態様に応じて、各人物Ｈに対して細やかなサービスを提供できる。
【０１３１】
（店舗機器との連携）
図１１は店舗機器５０の連携手順の一例を示すフローチャートである。
【０１３２】
サーバ１１の処理部１１１は、Ｓ３７と同様に、人物Ｈの検知、特定、追跡、購入金額、顧客情報、等に基づいて、人物Ｈを分類し、人物Ｈの分類の情報を取得する（Ｓ５１）。
【０１３３】
処理部１１１は、複数の店舗機器５０のうち、いずれの店舗機器５０を動作させるかを指定する情報（機器指定情報）を取得する（Ｓ５２）。機器指定情報は、例えばサーバ１１のストレージ１１５に保持されていてよい。機器指定情報は、判定シート１００におけるアクションの内容により決定されてよい。
【０１３４】
処理部１１１は、取得された機器指定情報で指定された店舗機器５０に対して、人物Ｈの分類に基づいて、制御を指示する（Ｓ５３）。つまり、処理部１１１は、通信部１１３を介して、取得された機器指定情報で指定された店舗機器５０に、装置制御情報を送信する。機器指定情報で指定された店舗機器５０の処理部は、通信部を介してサーバ１１からの装置制御情報を受信し、装置制御情報に基づいて制御する。つまり、店舗機器５０の処理部は、人物Ｈの状態に対応するように動作する。店舗機器５０の制御には、店舗機器５０の動作を変更すること、店舗機器５０の動作を新たに開始させること、が含まれてよい。
【０１３５】
また、Ｓ５３では、処理部１１１は、人物Ｈの位置を加味して、店舗機器５０の制御を指示してよい。この場合、通信部１１３が、人物Ｈの所在位置の情報を含む装置制御情報を、店舗機器５０へ送信してよい。店舗機器５０の処理部は、人物Ｈの所在位置を加味して、店舗機器５０を制御してよい。
【０１３６】
また、Ｓ５３では、処理部１１１は、店舗機器５０の設置位置を加味して、店舗機器５０の制御を指示してよい。この場合、通信部１１３が、店舗機器５０の設置位置の情報を含む装置制御情報を、店舗機器５０へ送信してよい。店舗機器５０の処理部は、店舗機器５０の設置位置を加味して、店舗機器５０を制御してよい。
【０１３７】
（人物が一般客である場合）
人物Ｈが一般客であることを想定する。一般客は、例えば、前回購入日が１週間以内でなく、又は、１回の購入金額が１０００円未満である人物Ｈを含んでよい。前回購入日や購入金額の情報は、顧客ＤＢ１４に蓄積されていてよい。また、人物Ｈ（ここでは一般客）の購入金額１０００円未満であり、人物Ｈの滞在時間が６０分以上であり、テーブルＴ１４のイスに着座している場合を想定する（図３参照）。購入金額１０００円未満であり滞在時間が６０分以上である人物Ｈの分類を、分類Ｂ１とする。店員向けビューワ３８には、この人物Ｈを表す顧客マーカ（例えば顧客マーカＨ１０）が、分類Ｂ１に対応する赤色等の表示態様で表示される。
【０１３８】
処理部１１１は、人物Ｈが一般客である場合、Ｓ５３において、人物Ｈの滞在時間や購入金額に依存して、店舗機器５０の少なくとも１つ（例えば人物Ｈの近傍の店舗機器５０）をオフに変更したり、店舗機器５０の少なくとも１つの制御量を現状から変更したりしてよい。つまり、処理部１１１は、店舗機器５０の動作を制限してよい。この場合、通信部１１３は、店舗機器５０の動作を制限するための制限情報を含む装置制御情報を、店舗機器５０へ送信してよい。店舗機器５０の処理部は、制限情報に基づいて、店舗機器５０の動作を制限してよい。
【０１３９】
例えば、処理部１１１は、Ｓ５３において、分類Ｂ１に基づいて、テーブルＴ１４を照明する照明装置５４をオフに制御させてよい。また、処理部１１１は、人物Ｈが所在しない場所（例えばテーブルＴ５，Ｔ６）の照明装置５４をオフに制御させてもよい。なお、処理部１１１は、照明装置５４をオフに制御する代わりに、照明装置５４の照度を小さくするよう制御させてもよい。この場合、人物Ｈの所在位置の情報又は人物Ｈが所在しない位置の情報を、照明装置５４に送信し、照明装置５４の処理部が、この位置の情報を基に、照明を制御してよい。
【０１４０】
図１２Ａは照明情報テーブル２５１の登録内容の一例を示す図である。照明情報テーブル２５１には、照明ＩＤ：Ｌ１，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：３０，照度：１００％，電源：ＯＦＦ，エリア：１階，テーブル：Ｔ１４が登録される。
【０１４１】
「照明ＩＤ」は、照明装置５４を識別する識別情報の一例である。「Ｘ座標」は、照明装置５４の設置位置のＸ方向成分を示す。「Ｙ座標」は、照明装置５４の設置位置のＹ方向成分を示す。「照度」は、照明装置５４が照明する際の照度を示す。「電源」は、照明装置５４の電源のオン（ＯＮ）であるかオフ（ＯＦＦ）であるかを示す。「エリア」は、照明装置５４が設置された店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。「テーブル」は、照明装置５４が照明するテーブルを識別する識別情報の一例である。
【０１４２】
また、処理部１１１は、Ｓ５３において、分類Ｂ１に基づいて、テーブルＴ１４の近傍を空調する空調装置５３をオフに制御させてよい。また、処理部１１１は、人物Ｈが所在しない場所（例えばテーブルＴ５，Ｔ６）の空調装置５３をオフに制御させてもよい。なお、処理部１１１は、空調装置５３をオフに制御させる代わりに、空調装置５３の空調量（例えば温度調整量）を小さくするよう制御させてもよい。この場合、人物Ｈの所在位置の情報又は人物Ｈが所在しない位置の情報を、空調装置５３に送信し、空調装置５３の処理部が、この位置の情報を基に、照明を制御してよい。
【０１４３】
図１２Ｂは空調情報テーブル２５２の登録内容の一例を示す図である。空調情報テーブル２５２には、空調ＩＤ：Ａ１，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：３０，温度：２０℃，モード：暖房，電源：ＯＦＦ，エリア：１階，テーブル：Ｔ１４が登録される。また、空調情報テーブル２５２には、空調ＩＤ：Ａ３，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：８０，温度：２０℃，モード：暖房，電源：ＯＦＦ，エリア：１階，テーブル：Ｔ５，Ｔ６が登録される。
【０１４４】
「空調ＩＤ」は、空調装置５３を識別する識別情報の一例である。「Ｘ座標」は、空調装置５３の設置位置のＸ方向成分を示す。「Ｙ座標」は、空調装置５３の設置位置のＹ方向成分を示す。「温度」は、空調装置５３により空調される空間の温度を示す。「モード」は、空調装置５３の運転モード（例えば冷房、暖房）を示す。「電源」は、空調装置５３の電源のオン（ＯＮ）であるかオフ（ＯＦＦ）であるかを示す。「エリア」は、空調装置５３が設置された店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。「テーブル」は、空調装置５３が空調するテーブルを識別する識別情報の一例である。
【０１４５】
また、処理部１１１は、Ｓ５３において、分類Ｂ１に基づいて、分類Ｂ１の人物Ｈが着座するイスが属するテーブルＴ１４に置かれているテーブルタブレット５６に対し、注文を促す情報を表示するよう制御させてよい。これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈからの注文を促すことができ、効率的に販促できる。
【０１４６】
図１２Ｃはテーブルタブレット情報テーブル２５３の登録内容の一例を示す図である。テーブルタブレット情報テーブル２５３には、テーブルタブレットＩＤ：ＴＴ１，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：３０，デバイスＩＤ：ＸＸＸＸＸ，エリア：１階，テーブル：Ｔ１４が登録される。
【０１４７】
「テーブルタブレットＩＤ」は、テーブルタブレット５６を識別する識別情報の一例である。「Ｘ座標」は、テーブルタブレット５６の設置位置のＸ方向成分を示す。「Ｙ座標」は、テーブルタブレット５６の設置位置のＹ方向成分を示す。デバイスＩＤは、テーブルタブレット５６を含む各種デバイスを識別する識別情報の一例である。「エリア」は、テーブルタブレット５６が設置された店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。「テーブル」は、テーブルタブレット５６が配置されたテーブルを識別する識別情報の一例である。
【０１４８】
なお、処理部１１１は、Ｓ５３において、分類Ｂ１に基づいて、分類Ｂ１の人物Ｈが着座するイスが属するテーブルＴ１４に置かれているテーブルタブレット５６に対し、店舗３５内又は店舗３５外で人物が並んでいる状況の映像を表示するよう制御させてよい。これにより、店舗状況管理システム５は、テーブルＴ１４に着席している人物Ｈに対し、追加注文をするよう意識させたり、早めに店舗３５を退出するよう促したりことができる。
【０１４９】
また、処理部１１１は、Ｓ５３において、分類Ｂ１に基づいて、ロボット５７を作動させ、テーブルＴ１４のイスに着席している人物Ｈに対して、注文を聞きに行くよう制御させてよい。例えば、ロボット５７の処理部は、サーバ１１からの指示により、メニューをテーブルＴ１４の上に置き、音声で追加注文を促すよう制御してよい。ロボット５７の処理部は、人物Ｈからの注文を受け付けてよい。また、処理部１１１は、まずはロボット５７に注文を聞き取りに向かわせ、注文が無かった場合に、空調装置５３や照明装置５４の動作を制限させてもよい。
【０１５０】
なお、処理部１１１は、Ｓ５３において、分類Ｂ１に基づいて、テーブルタブレット５６、ロボット５７の他、人物Ｈが所持するスマートフォン４１に注文を促す画面を表示するよう制御させてもよい。
【０１５１】
なお、処理部１１１は、テーブルＴ１４のイスに着席している人物Ｈが追加注文した場合、人物Ｈの滞在時間を減らしたり、０分にリセットしたりしてよい。この場合、処理部１１１は、照明装置５４や空調装置５３の電源をオンに復帰するよう制御させてよい。これにより、店舗状況管理システム５は、追加注文した人物Ｈの分類を分類Ｂ１から除外でき、分類Ｂ１の人物Ｈに対して実施される店舗機器５０の制御を解除できる。よって、人物Ｈが引き続き店舗３５を利用し易い環境を人物Ｈに対して提供できる。これにより、人物Ｈから更に追加注文され、店舗３５の売上が向上することを期待できる。
【０１５２】
また、処理部１１１は、カメラ３１又はカメラ３４により撮影された撮影画像を取得し、撮影画像に対する画像認識を基に、着座していた人物ＨがＰＯＳ端末３６の位置へ移動したことを検知してよい。また、処理部１１１は、ＰＯＳ端末３６により購入を行ったことを検知してよい。ＰＯＳ端末３６による購入の検知は、例えばＰＯＳ端末３６から直接情報が取得されたことで検知されてもよいし、購入情報管理データベースからＰＯＳ端末の識別情報に関連付けられた購入情報を取得されたことで検知されてもよい。この場合、つまりＰＯＳ端末３６への移動やＰＯＳ端末３６での購入が検知された場合、処理部１１１は、この人物Ｈの滞在時間をリセットし、オフにされていた各装置の制御をオンに復帰させてよい。
【０１５３】
（人物が常連客である場合）
人物Ｈが常連客である場合を想定する。常連客は、例えば、前回購入日が１週間以内であり、かつ、１回の購入金額が１０００円以上である人物Ｈを含んでよい。また、人物Ｈ（ここでは常連客）の購入金額１０００円未満であり、人物Ｈの滞在時間が６０分以上であり、テーブルＴ１４のイスに着座している場合を想定する（図３参照）。この場合、処理部１１１は、人物Ｈが常連客であると分類し、店員向けビューワ３８に、この人物Ｈが常連であることを表す顧客マーカを、緑色等の表示態様で表示させる。常連客の分類を分類Ｂ２とする。
【０１５４】
処理部１１１は、人物Ｈが常連客である場合、Ｓ５３において、分類Ｂ２に基づいて、人物Ｈの滞在時間や購入金額に依存せずに、店舗機器５０の少なくとも１つ（例えば照明装置５４や空調装置５３）をオンに維持したり、店舗機器５０の少なくとも１つの制御量を現状のまま維持してよい。つまり、処理部１１１は、店舗機器５０の動作を制限しなくてよい。この場合、通信部１１３は、店舗機器５０の動作の制限を禁止するための制限情報を含む装置制御情報を、店舗機器５０へ送信してよい。店舗機器５０の処理部は、制限禁止情報に基づいて、店舗機器５０の動作の制限を禁止してよい。これにより、人物Ｈの滞在時間や購入金額が店舗３５の所望の条件を満たさない場合でも、店舗機器５０の動作の制限が禁止され、店舗機器５０を用いたサービスを継続して享受できる。
【０１５５】
図１３Ａは照明情報テーブル２５１の登録内容の一例を示す図である。照明情報テーブル２５１には、照明ＩＤ：Ｌ１，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：３０，照度：１００％，電源：ＯＮ，エリア：１階，テーブル：Ｔ１４が登録される。つまり、人物Ｈが常連客の場合、処理部１１１は、滞在時間が長く、又は購入金額が低い場合でも、照明装置５４の電源をオンのままに維持させてよい。
【０１５６】
図１３Ｂは空調情報テーブル２５２の登録内容の一例を示すテーブルである。空調情報テーブル２５２には、空調ＩＤ：Ａ３，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：３０，温度：２０℃，モード：暖房，電源：ＯＮ，エリア：１階，テーブル：Ｔ１４が登録される。つまり、人物Ｈが常連客の場合、処理部１１１は、滞在時間が長く、又は購入金額が低い場合でも、空調装置５３の電源をオンのままに維持させてよい。
【０１５７】
（人物の来店日が記念日である場合）
人物Ｈの今回の来店日が記念日である場合を想定する。記念日として、誕生日、来店１０回目、来店１００人目、等が挙げられる。また、記念日は、購入回数が区切りとなる１０回，２０回、等と上記イベントとが重なる日であってもよい。処理部１１１は、今回の来店日が記念日である場合、人物Ｈの来店日が記念日であると分類し、店員向けビューワ３８に、この人物Ｈが記念日に該当することを表す顧客マーカを、桃色等の表示態様で表示させる。来店日が記念日である人物Ｈの分類を、分類Ｂ３とする。ここでは、記念日の人物ＨがテーブルＴ１のイスに着席していることを想定する。
【０１５８】
処理部１１１が、例えば処理部１１１が有する時計機能により現在時刻（日付）を取得し、取得された日付が人物Ｈの誕生日と一致すると、人物Ｈの来店日が記念日であると判別してよい。また、処理部１１１は、取得された日付が節目の来店回数や購入回数と一致すると、人物Ｈの来店日が記念日であると判別してよい。例えば、顧客ＩＤ：Ｃ１の人物Ｈである場合、生年月日が１９９０／４／１であるので（図１０Ｂ参照）、現在時刻の日付が４／１である場合、処理部１１１は来店日が記念日であると判別してよい。例えば、顧客ＩＤ：Ｃ１の人物Ｈである場合、購入回数が１０回であるので（図１０Ｂ参照）、処理部１１１は来店日が記念日であると判別してよい。
【０１５９】
処理部１１１は、人物Ｈの来店日が記念日である場合、Ｓ５３において、分類Ｂ３に基づいて、店舗機器５０の少なくとも１つを用いて、記念日を祝う演出を実施してよい。この場合、処理部１１１は、通信部１１３を介して、例えば照明装置５４やスピーカ５５やプロジェクタ５２に、分類Ｂ３に基づく装置制御情報を送信する。照明装置５４やスピーカ５５やプロジェクタ５２の処理部は、通信部を介して装置制御情報を受信し、装置制御情報に基づいて、照明装置５４の点灯、消灯、点滅パターンを制御したり、スピーカ５５から記念日を祝う音声信号を出力したり、プロジェクタ５２によりコンテンツを再生して投影したりしてよい。
【０１６０】
図１４はプロジェクタ情報テーブル２５４の登録内容を示すテーブルである。プロジェクタ情報テーブル２５４には、プロジェクタＩＤ：Ｐ１，Ｘ座標：３０，Ｙ座標：３０，コンテンツ：映像ファイル，電源：ＯＮ，エリア：１階，テーブル：Ｔ１が登録される。
【０１６１】
「プロジェクタＩＤ」は、プロジェクタ５２を識別する識別情報の一例である。「Ｘ座標」は、プロジェクタ５２の設置位置のＸ方向成分を示す。「Ｙ座標」は、プロジェクタ５２の設置位置のＹ方向成分を示す。「コンテンツ」は、プロジェクタ５２により再生して投影するコンテンツの情報（例えば種別、識別情報）を示す。「電源」は、プロジェクタ５２の電源のオン（ＯＮ）であるかオフ（ＯＦＦ）であるかを示す。「エリア」は、プロジェクタ５２が設置された店舗３５における領域を識別するための識別情報の一例である。「テーブル」は、プロジェクタ５２により記念日を演出する人物Ｈが着席するイスの属するテーブルを識別する識別情報の一例である。
【０１６２】
また、処理部１１１は、人物Ｈの来店日が記念日である場合、Ｓ５３において、分類Ｂ３に基づいて、人物Ｈが位置するテーブルＴ１の近傍まで、ロボット５７に記念品やケーキを運搬させてもよい。
【０１６３】
このように、店舗状況管理システム５は、カメラ３１，３４により来店した人物Ｈを撮影し、人物Ｈを認識し、人物ＨにＩＤ（例えば消費者ＩＤ）を付与し、人物Ｈの移動を追跡する。店舗状況管理システム５は、ＰＯＳ端末３６を用いて購入処理を行い、人物Ｈの購入情報を取得し、人物ＨのＩＤに紐付けて管理する。これにより、店舗状況管理システム５は、どの人物Ｈが、店舗３５の滞在時間がどのくらいで、購入金額がどのくらいであるか、を管理できる。店舗状況管理システム５は、滞在時間や購入金額などの人物Ｈの特性に応じて人物Ｈを分類し、この分類を店員等が確認できるように可視化したり、分類に基づいて店舗機器５０を制御したりする。
【０１６４】
また、人物Ｈが以前にも来店しており、人物Ｈの情報が顧客ＤＢ１４に登録されている場合には、人物Ｈに関する顧客情報として利用できる。店舗状況管理システム５は、滞在時間や購入金額に限らず、その他の顧客情報（例えば記念日）を用いて人物Ｈへサービス提供できる。
【０１６５】
このように、店舗状況管理システム５は、様々な事情を有する人物Ｈのそれぞれに応じて、個別具体的な対応を実施できる。
【０１６６】
また、店舗状況管理システム５によれば、予約システムがない店舗であっても、複数のセンサ機器３０を用いて検出データを解析することで、店舗３５の状況を管理できる。また、店舗状況管理システム５は、例えば、カメラ３１，３４により得られる画像及びＰＯＳ端末３６により得られる購入情報を基に、人物Ｈ毎の滞在時間や購入情報を把握でき、人物Ｈ（コンシューマ）に合わせた店舗空間を実現できる。また、店舗状況管理システム５は、例えば、購入価格が低い長居する人物Ｈに対し、適切な対応をとることで、店舗３５の売上に貢献できる。
【０１６７】
以上のように、本実施形態の店舗状況管理システム５は、店舗３５に設けられた、顧客による購入を検知するＰＯＳ端末３６と、人物Ｈを撮影する少なくとも１つのカメラ３１，３４と、サーバ１１と、を備える。カメラ３１，３４は、ＰＯＳ端末３６で購入を行った人物Ｈを撮影して撮影画像を取得し、撮影画像をサーバ１１へ送信する。サーバ１１は、撮影画像を受信し、撮影画像に基づいて、店舗３５に所在する人物Ｈを認識し、店舗３５における人物Ｈの所在位置を追跡して追跡情報を生成する。サーバ１１は、ＰＯＳ端末１６による人物Ｈによる購入に関する購入情報を取得する。サーバ１１は、購入情報と追跡情報とを関連付ける。なお、店舗状況管理システム５は、顧客管理システムの一例である。ＰＯＳ端末３６は、購入検知装置の一例である。人物Ｈは、顧客の一例である。
【０１６８】
これにより、店舗状況管理システム５は、認識された人物Ｈの購入情報と追跡情報とを関連付けるので、どのような商品やサービスの購入を行った人物Ｈが店舗３５内にどのように滞在しているかを管理できる。よって、店舗状況管理システム５は、例えば、共通のＰＯＳ端末３６を用いて人物Ｈが購入を行い、店舗３５内の好きなテーブルに座る形式のファストフードのような店舗であっても、人物Ｈ毎に購入情報や滞在情報を管理できる。
【０１６９】
また、店舗状況管理システム５は、店舗３５内の環境を変化させる店舗機器５０を備えてよい。サーバ１１は、購入情報及び追跡情報の少なくとも一方が第１の条件を満たした場合、購入情報に関連付けられた追跡情報で追跡された人物Ｈの所在位置の環境を変化させるための指示を含む装置制御情報を、店舗機器５０に送信してよい。
【０１７０】
なお、店舗機器５０は、装置の一例である。装置制御情報は、装置を制御するための制御情報の一例である。第１の条件は、滞在時間３０分以上且つ購入金額１０００円未満、等の条件でよい。
【０１７１】
これにより、店舗状況管理システム５は、商品購入や滞在状況等の人物Ｈの特性に応じて、人物Ｈの周囲の環境を変化させることができる。これにより、店舗状況管理システム５は、例えば、人物Ｈの店舗３５内での居心地を調整でき、店舗３５の人物Ｈの退出及び来店の回転率を上げて、店舗３５の売上向上に貢献できる。
【０１７２】
また、購入情報は、購入金額の情報を含んでよい。追跡情報は、追跡された顧客の前記店舗内の滞在時間を含んでよい。
【０１７３】
これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの店舗３５での購入金額や滞在時間を管理でき、購入金額や滞在時間に応じた店舗内環境を提供できる。例えば、店舗状況管理システム５は、滞在時間が長いか短いかを基に店舗機器５０の制御を行い、追加注文を促すことで、店舗３５の売上向上を試みたり、店舗空間を制御して人物Ｈの店舗３５への入退の回転率の向上を試みたりできる。また、店舗状況管理システム５は、例えば購入金額が高いか低いかを基に店舗機器５０の制御を行い、追加注文を促すことで店舗３５の売上向上を試みたり、店舗空間を制御して人物Ｈの店舗３５への入退の回転率の向上を試みたりできる。
【０１７４】
サーバ１１は、購入情報及び追跡情報に基づいて、人物Ｈを分類し、人物Ｈの分類に基づいて、店舗機器５０を制御するための装置制御情報を送信してよい。店舗機器５０は、装置制御情報を受信し、装置制御情報に基づいて、店舗機器５０を制御してよい。
【０１７５】
これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈを分析し、商品購入や店舗内滞在に関してどのような人物Ｈであるか（人物Ｈの特性）を基づいて店舗３５内の各種の店舗機器５０を制御する。よって、店舗状況管理システム５は、各種の店舗機器５０の制御により、各人物Ｈに個別具体的に対応できる。
【０１７６】
また、サーバ１１は、認識された人物Ｈの過去の来店情報を取得し、来店情報に基づいて、人物Ｈを分類してよい。
【０１７７】
これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの来店情報を加味した顧客分類が可能である。よって、店舗状況管理システム５は、例えば、人物Ｈの来店頻度が高いか低いかを基に、追加注文を促す条件を緩和したり、店舗からの退出を促す条件を緩和したりすることで、特別対応してもよい。したがって、特別対応された人物Ｈが一層来店し易くなることが期待できる。
【０１７８】
また、サーバ１１は、現在時刻の情報を取得し、認識された人物Ｈに関する特定日の情報を取得し、現在時刻が特定日に該当するか否かに基づいて、人物Ｈを分類してよい。
【０１７９】
これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈにとっての特定日（例えば誕生日や記念日）を加味した顧客分類が可能である。店舗状況管理システム５は、例えば来店日が誕生日や記念日である人物Ｈに対して、商品をプレゼントする等、特別なサービスを提供できる。また、店舗状況管理システム５は、追加注文を促す条件を緩和したり、店舗からの退出を促す条件を緩和したりすることで、特別対応してもよい。これにより、特別対応された人物Ｈが一層来店し易くなることが期待できる。
【０１８０】
また、店舗機器５０は、店員向けビューワ３８（表示装置の一例）を含んでよい。サーバ１１は、人物Ｈの所在位置の情報と人物Ｈの分類情報とを含む装置制御情報を、店員向けビューワ３８へ送信してよい。店員向けビューワ３８は、装置制御情報を受信し、人物Ｈの所在位置の情報と分類情報とを表示してよい。この場合、人物Ｈの所在位置に顧客マーカ（分類情報の一例）が表示されてよい。
【０１８１】
これにより、店舗状況管理システム５は、店舗３５内の各位置にどのような特性を有する人物Ｈが所在するかを可視化できる。よって、例えば、店員は、店員向けビューワ３８に表示された人物Ｈの所在位置の情報と分類情報を確認することで、人物Ｈの元に出向き、人物Ｈの分類情報に適した対応方法でサービス提供等を行うことができる。
【０１８２】
また、サーバ１１は、顧客情報を含む装置制御情報を、店員向けビューワ３８へ送信してよい。店員向けビューワ３８は、人物Ｈの所在位置の情報と分類情報とともに、顧客情報を表示してよい。
【０１８３】
これにより、店舗状況管理システム５は、店舗３５に所在する人物Ｈがどのような特性を有する人物Ｈであるかの詳細な情報を確認できる。例えば、店員は、店員向けビューワ３８に表示された顧客情報を確認することで、人物Ｈの詳細な属性に適した対応方法でサービス提供等を行うことができる。
【０１８４】
また、サーバ１１は、人物Ｈの所在位置の情報を含む装置制御情報を店舗機器５０に送信してよい。店舗機器５０は、装置制御情報を受信し、人物Ｈの所在位置の情報に基づいて、店舗機器５０（例えば照明や空調）を制御してよい。
【０１８５】
これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの位置を意識して、店舗機器５０の制御を行うことができる。例えば、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの所在位置に合わせて、店舗機器５０を動作させることで、人物Ｈに向けてサービス提供又はサービス不提供することができる。また、店舗状況管理システム５は、人物Ｈ以外の位置に向けてサービス提供又はサービス不提供することができる。
【０１８６】
また、サーバ１１は、店舗３５における店舗機器５０の配置位置の情報を取得し、店舗機器５０の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と人物Ｈの分類情報とを含む装置制御情報を、店舗機器５０へ送信してよい。店舗機器５０は、装置制御情報を受信し、店舗機器５０の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と分類情報に基づいて、店舗機器５０を制御してよい。
【０１８７】
これにより、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの位置と店舗機器５０の位置とを意識して、店舗機器５０の制御を行うことができる。例えば、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの所在位置に合わせて、人物Ｈの近傍に位置する店舗機器５０を動作させることで、人物Ｈに向けて最小限の店舗機器５０を用いてサービス提供又はサービス不提供することができる。また、店舗状況管理システム５は、人物Ｈ以外の位置に向けて最小限の店舗機器５０を用いてサービス提供又はサービス不提供することができる。よって、店舗状況管理システム５は、店舗機器５０の利用効率を向上できる。
【０１８８】
また、店舗機器５０は、追跡情報及び購入情報の少なくとも一方が第１の条件を満たした場合、店舗機器５０の動作を制限するための制限情報を含む装置制御情報を送信してよい。店舗機器５０は、装置制御情報を受信し、制限情報に基づいて、店舗機器５０の動作を制限してよい。
【０１８９】
これにより、店舗状況管理システム５は、例えば滞在時間の比較的長い人物Ｈや購入金額の比較的低い人物Ｈに対する店舗機器５０の制御を弱めて、この人物Ｈが店舗３５から退出することを促すことができる。これにより、店舗状況管理システム５は、店舗３５の売上向上を支援できる。
【０１９０】
店舗機器５０は、認識された人物Ｈが来店情報に基づいて常連顧客と分類され場合、又は現在時刻及び特定日の情報に基づいて特定日顧客であると分類された場合、店舗機器５０の動作の制限を禁止するための制限禁止情報を含む装置制御情報を送信してよい。店舗機器５０は、装置制御情報を受信し、制限禁止情報に基づいて、店舗機器５０の動作の制限を禁止してよい。常連顧客は、例えば、前回購入日が閾値ｔｈ３（例えば１週間）以内であり、かつ、１回の購入金額が閾値ｔｈ４（例えば１０００円）以上である人物Ｈでよい。特定日顧客は、例えば、来店日が記念日である顧客でよい。
【０１９１】
これにより、店舗状況管理システム５は、常連客である人物Ｈや記念日を迎えた人物Ｈに対して、この人物Ｈの滞在時間が比較的長く又は購入金額が低い場合でも、この人物Ｈに対する空調の制御を通常通りとすることで、この人物Ｈの店舗３５での居心地を向上できる。これにより、この人物Ｈから追加注文を受ける可能性が高くなり、店舗状況管理システム５は、店舗３５の売上向上を支援できる。
【０１９２】
また、店舗機器５０は、空調装置５３、照明装置５４、ロボット５７（ロボット装置の一例）、スピーカ５５（スピーカ装置の一例）、及びプロジェクタ５２のうち少なくとも１つを含んでよい。
【０１９３】
これにより、店舗状況管理システム５は、様々な店舗機器５０を制御することで、滞在時間の比較的長い人物Ｈや購入金額の比較的低い人物Ｈに対しては、早期退出や追加注文を促し、常連客や記念日の人物Ｈに対しては、各種演出を行うことで、人物Ｈが継続して店舗３５を利用するようにできる。
【０１９４】
例えば、サーバ１１は、店舗３５における空調装置５３の配置位置の情報を取得し、空調装置５３の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と分類情報とを含む装置制御情報を、空調装置５３へ送信してよい。空調装置５３は、空調装置５３の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と分類情報に基づいて、店舗３５における空調を制御してよい。
【０１９５】
これにより、店舗状況管理システム５は、例えば滞在時間の比較的長い人物Ｈや購入金額の比較的低い人物Ｈに対して、この人物Ｈの所在位置付近に配置された空調の制御を弱めて、この人物Ｈが店舗３５から退出することを促すことができる。これにより、店舗状況管理システム５は、店舗３５の売上向上を支援できる。また、例えば常連客や記念日を迎えた人物Ｈに対して、この人物Ｈの滞在時間が比較的長く又は購入金額が低い場合でも、この人物Ｈの所在位置付近に配置された空調の制御を通常通りとすることで、この人物Ｈの店舗３５での居心地を向上できる。これにより、この人物Ｈから追加注文を受ける可能性が高くなり、店舗状況管理システム５は、店舗の売上向上を支援できる。
【０１９６】
例えば、サーバ１１は、店舗３５における照明装置５４の配置位置の情報を取得し、照明装置５４の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と分類情報とを含む装置制御情報を、照明装置５４へ送信してよい。照明装置５４は、照明装置５４の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と分類情報と基づいて、店舗３５における照明を制御してよい。
【０１９７】
これにより、店舗状況管理システム５は、例えば滞在時間の比較的長い人物Ｈや購入金額の比較的低い人物Ｈに対して、この人物Ｈの所在位置付近に配置された照明を弱めて（暗くして）、この人物Ｈが店舗３５から退出することを促すことができる。これにより、店舗状況管理システム５は、店舗３５の売上向上を支援できる。また、例えば常連客や記念日を迎えた人物Ｈに対して、この人物Ｈの滞在時間が比較的長く又は購入金額が低い場合でも、この人物Ｈの所在位置付近に配置された照明の明るさを通常通りとすることで、この人物Ｈの店舗３５での居心地を向上できる。これにより、この人物Ｈから追加注文を受ける可能性が高くなり、店舗状況管理システム５は、店舗３５の売上向上を支援できる。
【０１９８】
例えば、サーバ１１は、人物Ｈの所在位置の情報及び人物Ｈの分類情報を含む装置制御情報を、ロボット５７へ送信してよい。ロボット５７は、人物Ｈの所在位置の情報及び人物Ｈの分類情報に基づいて、ロボット５７の動作を制御してよい。
【０１９９】
これにより、店舗状況管理システム５は、ロボット５７が、例えば滞在時間の比較的長い人物Ｈや購入金額の比較的低い人物Ｈの所在位置へ向かい、店舗３５において提供される商品に関する商品情報を提示するなどして、追加注文を促すことができる。追加注文を受けた場合には、店舗状況管理システム５は、追加注文により店舗３５の売上向上を支援できる。追加注文を受けない場合には、更に退出を促す等することで、店舗３５内の人物Ｈの回転率を上げ、店舗３５の売上向上を支援できる。また、店舗状況管理システム５は、例えば常連客や記念日を迎えた人物Ｈに対して、記念品やその他の物品を人物Ｈの元へ運搬することで、特別サービスであることを演出でき、この人物Ｈの再来店の確率を更に高くできる。なお、ロボット５７が単に注文聞きに行ってもよいし、人物Ｈがロボット５７に注文しない場合に限って空調や照明がオフされてもよい。また、空調や照明が一回でオフされるのではなく、段階的にオフになるまで制御量が下げられてもよい。
【０２００】
例えば、サーバ１１は、店舗３５におけるスピーカ５５の配置位置の情報を取得し、スピーカ５５の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と人物Ｈの分類情報とを含む装置制御情報を、スピーカ５５へ送信してよい。スピーカ５５は、装置制御情報に基づいて、音響信号（例えば音声データ）を出力してよい。
【０２０１】
これにより、店舗状況管理システム５は、例えば常連客や記念日を迎えた人物Ｈに対して、音響的に記念日等を演出できる。よって、店舗状況管理システム５は、この人物Ｈに対して特別サービスを演出でき、この人物Ｈの再来店の確率を更に高くでき、店舗３５の売上向上に貢献できる。
【０２０２】
例えば、サーバ１１は、店舗３５におけるプロジェクタ５２の配置位置の情報を取得し、プロジェクタ５２の配置位置の情報と人物Ｈの所在位置の情報と人物Ｈの分類情報とを含む装置制御情報を、プロジェクタ５２へ送信してよい。プロジェクタ５２は、装置制御情報に基づいて、投影信号（例えば投影データ）を出力してよい。
【０２０３】
これにより、店舗状況管理システム５は、例えば常連客や記念日を迎えた人物Ｈに対して、プロジェクタ５２による投影技術（例えばプロジェクションマッピング）を用いて、記念日等を演出できる。よって、店舗状況管理システム５は、この人物Ｈに対して特別サービスを演出でき、この人物Ｈの再来店の確率を更に高くでき、店舗３５の売上向上に貢献できる。
【０２０４】
また、店舗状況管理システム５は、店舗３５に設けられたセンサ機器３０、を備えてよい。センサ機器３０は、センシングにより検出データを取得し、検出データを送信してよい。サーバ１１は、検出データを受信し、撮影画像及び検出データに基づいて、店舗３５に所在する人物Ｈを認識し、追跡情報を生成してよい。
【０２０５】
これにより、店舗状況管理システム５は、カメラ３１,３４の撮像画像とともにセンサ機器３０の検出データを補足的に用いて人物認識できるので、人物認識の精度が向上する。したがって、店舗状況管理システム５は、人物Ｈの追跡精度が向上し、人物Ｈの滞在状況に関してより正確に情報を得ることができ、この滞在状況に応じて、人物Ｈに適したサービス提供又はサービス不提供を実施できる。
【０２０６】
以上、図面を参照しながら実施の形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
【０２０７】
上記実施形態では、店舗状況の提示は、店員向けビューワ３８等に表示するだけでなく、スピーカ５５により音声で行われてもよい。
【０２０８】
上記実施形態では、店舗状況管理システム５が店舗３５（飲食店）に導入される場合を示したが、ゲームセンター、映画館等の娯楽施設等に導入されてもよい。また、店舗状況管理システム５は、一店舗でなく、複数の店舗で導入されてもよい。
【０２０９】
上記実施形態では、店舗状況管理システム５では、ＰＯＳ端末３６を用いて購入情報を入力することを想定したが、ＰＯＳ端末３６以外により購入情報を取得してもよい。例えば、カメラ３１がテーブル上の食器を含めて撮影し、食器を認識してよい。サーバ１１は、認識された食器に対応する商品の識別情報や購入金額の情報を、店舗３５の商品データベース等から取得し、購入情報を生成することで、購入情報を取得してよい。また、サーバ１１は、予約システムと連携してよい。例えば、サーバ１１は、予約システムで予約された料理のコースを参照し、店舗３５の商品データベースと照合して、購入情報を取得してもよい。
【０２１０】
上記実施形態では、処理部１１１は、判定シート１００を参照して、主に、滞在時間及び購入金額の組み合わせにより人物Ｈを分類することを例示したが、滞在時間のみに基づいて人物Ｈを分類してもよいし、購入金額のみに基づいて人物Ｈを分類してもよい。
【０２１１】
上記実施形態では、プロセッサは、物理的にどのように構成してもよい。また、プログラム可能なプロセッサを用いれば、プログラムの変更により処理内容を変更できるので、プロセッサの設計の自由度を高めることができる。プロセッサは、１つの半導体チップで構成してもよいし、物理的に複数の半導体チップで構成してもよい。複数の半導体チップで構成する場合、上記実施形態の各制御をそれぞれ別の半導体チップで実現してもよい。この場合、それらの複数の半導体チップで１つのプロセッサを構成すると考えることができる。また、プロセッサは、半導体チップと別の機能を有する部材（コンデンサ等）で構成してもよい。また、プロセッサが有する機能とそれ以外の機能とを実現するように、１つの半導体チップを構成してもよい。また、複数のプロセッサが１つのプロセッサで構成されてもよい。
【０２１２】
また、本開示は、上記実施形態の店舗状況管理システム５の少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、ネットワークあるいは各種記憶媒体を介して装置に供給し、この装置内のコンピュータが読み出して実行するプログラムも適用範囲である。
【産業上の利用可能性】
【０２１３】
本開示は、様々な事情を有する顧客のそれぞれに応じて、個別具体的な対応を実施できる顧客管理システム、顧客管理方法、及びプログラム、等に有用である。
【符号の説明】
【０２１４】
５  店舗状況管理システム
８  インターネット
９  センター
１０  センターネットワーク装置
１１  サーバ
１４  顧客ＤＢ
２０  店舗ネットワーク装置
３０  センサ機器
３１，３４  カメラ
３２  マイク
３３  デジタルサイネージ
３５  店舗
３５ｚ  レジ台
３６  ＰＯＳ端末
３７  センシングデバイス
３８  店員向けビューワ
４１  スマートフォン
５０  店舗機器
５２  プロジェクタ
５３  空調装置
５４  照明装置
５５  スピーカ
５６  テーブルタブレット
５７  ロボット
１００  判定シート
１１１  処理部
１１２  メモリ
１１３  通信部
１１５  ストレージ
４１１  処理部
４１２  通信部
４１３  タッチパネル
４１４  メモリ
【図１】
2019145045.tif 000003
【図２】
2019145045.tif 000004
【図３】
2019145045.tif 000005
【図４】
2019145045.tif 000006
【図５Ａ】
2019145045.tif 000007
【図５Ｂ】
2019145045.tif 000008
【図５Ｃ】
2019145045.tif 000009
【図５Ｄ】
2019145045.tif 000010
【図５Ｅ】
2019145045.tif 000011
【図６】
2019145045.tif 000012
【図７】
2019145045.tif 000013
【図８Ａ】
2019145045.tif 000014
【図８Ｂ】
2019145045.tif 000015
【図８Ｃ】
2019145045.tif 000016
【図８Ｄ】
2019145045.tif 000017
【図９】
2019145045.tif 000018
【図１０Ａ】
2019145045.tif 000019
【図１０Ｂ】
2019145045.tif 000020
【図１１】
2019145045.tif 000021
【図１２Ａ】
2019145045.tif 000022
【図１２Ｂ】
2019145045.tif 000023
【図１２Ｃ】
2019145045.tif 000024
【図１３Ａ】
2019145045.tif 000025
【図１３Ｂ】
2019145045.tif 000026
【図１４】
2019145045.tif 000027